Sensitivitas dan spesifisitas lingkar pergelangan tangan sebagai prediktor obesitas dan resistensi insulin pada remaja akhir
Addina Rizky Fitriyanti 1,2 , Kusmiyati-Tjahjono 3* , M. Sulchan 2 , Sunarto 4

## ABSTRACT
Background :  Obesity  is  one  of  the  risk  factors  for  insulin  resistance.  Insulin  resistance  plays  an  important  role  in  the pathogenesis of cardiovascular disease. Wrist circumference has the potential for predicting obesity and insulin resistance. Objectives :.  To  evaluate  the  sensitivity  and  specificity  of  wrist  circumference  against  obesity  and  insulin  resistance  in  late adolescents.
Methods : The design of this study is a crossectional study with a sample of 85 students at Diponegoro University Semarang. Data collected consisted of anthropometric measurements (body weight, height, wrist circumference, neck circumference, waist circumference and pelvic girth) and blood vein sampling (fasting blood glucose and fasting insulin). Statistical analyses used in this study were Pearson or R Spearman correlation test.
Results :  Wrist  circumference  was  positively  correlated  with  all  biochemical  parameters  and  anthropometric  measurements except the waist hip ratio. Wrist circumference correlates positively and significantly with fasting insulin and HOMA-IR in male adolescents. The results of the ROC curve analysis showed that the AUC value of wrist circumference in male adolescents had better performance in predicting obesity (88% (95% CI, 76% - 100%)) than insulin resistance (81% (95% CI, 51% -100%)). Conclusion : Wrist circumference is one of the anthropometric measurements that can be used for predicting obesity and insulin resistance in late adolescents.
Keywords : sensitivity; specivity; anthropometric measurement; wrist circumference; insulin resistance

## ABSTRAK
Latar  Belakang  : Obesitas  merupakan  salah  satu  faktor  risiko  terjadinya  resistensi  insulin.  Resistensi  insulin  memegang peranan penting pada patogenesis penyakit kardiovaskular. Lingkar pergelangan tangan berpotensi untuk memprediksi obesitas dan  resistensi insulin.
Tujuan : Mengevaluasi sensitivitas dan spesifisitas lingkar pergelangan tangan terhadap obesitas dan resistensi insulin pada remaja akhir.
Metode  : Desain  penelitian  ini  menggunakan  studi  belah  lintang  dengan  jumlah  sampel  85  mahasiswa/i  di  Universitas Diponegoro  Semarang.  Data  yang  dikumpulkan  terdiri  dari  pengukuran  antropometri  (berat  badan,  tinggi  badan,  lingkar pergelangan tangan, lingkar leher, lingkar pinggang, dan lingkar panggul) dan pengambilan sampel vena darah (kadar glukosa darah puasa dan kadar  insulin puasa). Analisis yang digunakan adalah uji korelasi Pearson atau R Spearman.
Hasil : Lingkar pergelangan tangan berkorelasi positif dengan semua parameter biokimia dan pengukuran antropometri kecuali rasio pinggang panggul. Lingkar pergelangan tangan berkorelasi positif dan signifikan dengan insulin puasa dan HOMA-IR pada remaja laki-laki. Hasil analisis kurva ROC menunjukkan bahwa nilai AUC lingkar pergelangan tangan pada remaja laki- laki memiliki performa yanglebih baik dalam memprediksi obesitas (88% (IK 95%, 76%- 100%)) dibanding resistensi insulin (81% (IK 95%, 51%-100%)).
Kesimpulan  : Lingkar  pergelangan  merupakan  salah  satu  pengukuran  antropometri  yang  dapat  digunakan  untuk memprediksi obesitas dan resistensi insulin pada remaja akhir.
Kata Kunci : sensitivitas; spesifisitas; lingkar pergelangan tangan; obesitas; resistensi insulin; remaja

## PENDAHULUAN
Penyakit  kardiovaskular  merupakan  salah  satu penyakit tidak menular yang menjadi masalah kesehatan penting  karena  berkontribusi  terhadap  peningkatan mortalitas baik di negara maju maupun negara berkembang. 1,2
Hal yang mendasari perkembangan  penyakit  kardiovaskular  adalah    asupan zat gizi pada awal kehidupan, genetik, dan lingkungan. Distribusi lemak tubuh dianggap sebagai prediktor dari beberapa  komplikasi  penyakit  terkait  dengan  obesitas. 3 Obesitas  adalah  kondisi  lemak  tubuh  berlebih  yang
1 Prodi Ilmu Gizi, Fakultas  Ilmu Keperawatan dan Kesehatan, Universitas Muhammadiyah Semarang.  Jl Kedungmundu Raya no 18 Tembalang, Semarang, Jawa Tengah 50273
2 Departemen Ilmu Gizi, Fakultas Kedokteran, Universitas Diponegoro. Jl. Prof. Sudarto SH, Tembalang, Semarang, Jawa Tengah 50275, Indonesia
3 Bagian Biokimia, Fakultas Kedokteran, Universitas Diponegoro. Jl. Prof. Sudarto SH, Tembalang, Semarang, Jawa Tengah 50275, Indonesia
4 Jurusan Gizi, Politeknik Kesehatan Kemenkes Semarang. Jl. Tirto Agung, Pedalangan, Kec. Banyumanik, Kota Semarang, Jawa Tengah 50268
* Korespondensi : E-mail: kusmiceria@gmail.com
Jurnal Gizi Indonesia (The Indonesian Journal of Nutrition) Vol. 7, No. 2, Juni 2019 (121-126) Submitted: 28 September 2018, Accepted: 26 Maret 2019 Tersedia Online di https://ejournal.undip.ac.id/index.php/jgi/

## Jurnal Gizi Indonesia
berkaitan dengan gaya hidup, lingkungan, dan genetik. 4 Berdasarkan  studi  epidemiologi  menunjukkan  bahwa genetik  dan  obesitas  merupakan  faktor  mayor  dalam perkembangan  diabetes  mellitus  tipe  2. 5 Bukti menunjukkan  bahwa  kelebihan  lemak  menjadi  penentu morbiditas, termasuk diantaranya hipertensi, dislipidemia,  dan  resistensi  insulin. 6 Resistensi  insulin memegang  peran  penting  dalam  patogenesis  penyakit kardiovaskular. 7 Prevalensi resistensi insulin mengalami peningkatan, terutama pada anak-anak dan remaja yang mengalami obesitas. 6 Penelitian Ling et al pada remaja Malaysia  menunjukkan  bahwa  33%  dari  173  orang dengan overweight dan  obesitas  mengalami  resistensi insulin. 8
Penentuan resistensi insulin menggunakan hyperinsulinemic  euglycemic  clamp tergolong  invasif dan  mahal  sehingga  penggunaan  secara  klinis  menjadi terbatas terutama jika digunakan pada studi epidemiologi skala besar. 9,10 Penggunaan homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) merupakan metode  skrining  non  invasif  yang  mudah. 10 Tenaga kesehatan sering menggunakan pengukuran antropometri  dan  indeks  antropometri  sebagai  metode alternatif  untuk  mengidentifikasi  obesitas  dan  risiko kardiometabolik. 3,11 Lingkar pinggang adalah salah satu antropometri  yang  sering  digunakan  untuk  mengkaji gangguan  metabolik.  Selain  itu  lingkar  lingkar pergelangan tangan juga dapat digunakan. 11
Lingkar  pergelangan  tangan  adalah  parameter antropometri sederhana yang dapat mengkaji body frame dan  ukuran  tulang  serta  menggambarkan  distribusi lemak perifer . 1,3,7,11,12 Beberapa penelitian menunjukkan bahwa  peningkatan  masa  tulang  berkaitan  dengan hiperinsulinemia. 2,3,6 Sinyal  reseptor  insulin  juga berkaitan dengan proses remodeling tulang dan kontrol metabolisme  tubuh. 2,6 Hal  ini  berkaitan  dengan insulin like  growth  factor -1  (IGF-1)  yang  mengatur  proliferasi osteoblast,  diferensiasi,  dan  aposisi  tulang,  selain  itu IGF-1  memiliki  40%  kesamaan  dengan  struktur  asam amino pada insulin. 6 Hasil temuan dari beberapa penelitian mengungkapkan  hasil  yang  tidak  konsisten.  Penelitian Capizzi et  al menunjukkan  bahwa  lingkar  pergelangan tangan berkorelasi positif dan signifikan terhadap insulin puasa dan HOMA-IR pada anak-anak dan remaja yang mengalami overweight /obesitas. 6 Penelitian  Noudeh et al menunjukkan  bahwa  lingkar  pergelangan  tangan merupakan  prediktor  diabetes  mellitus  tipe  2  yang signifikan  pada  dewasa  baik  laki-laki  maupun perempuan. 13 Penelitian  kohort  restrospektif  yang dilakukan  oleh  Watkins et  al menunjukkan  bahwa pergelangan tangan remaja prepubertas bukan prediktor resistensi insulin pada masa dewasa. 10
Studi  berbasis  populasi  yang  berkaitan  dengan lingkar pergelangan tangan dan resistensi insulin masih terbatas sehingga diperlukan klarifikasi lebih lanjut pada
etnis yang berbeda dan berbagai status gizi. Tujuan dari penelitian  ini adalah  untuk  menentukan  apakah  lingkar pergelangan  tangan  sebagai  parameter  antropometri dapat  digunakan  untuk  mengevaluasi  obesitas  dan resistensi insulin pada remaja.

## BAHAN DAN METODE
Rancangan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  studi  belah  lintang . Penelitian  ini  dilaksanakan pada  bulan  Februari-Maret  2018  di  Universitas Diponegoro,  Semarang.  Pemilihan  subjek  dilakukan dengan simple  random  sampling yang  melibatkan  85 mahasiswa/i  usia  17-21  tahun.  Subjek  yang  terlibat dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  51  perempuan  dan  34 laki-laki.  Kriteria inklusi pada penelitian ini adalah tidak menjalani  pengobatan  diabetes  mellitus  baik  tipe  1 maupun tipe 2 atau menderita diabetes mellitus baik tipe 1 maupun tipe 2 dan bukan atlet. Subjek penelitian yang setuju  terlibat  dalam  penelitian  ini  telah  diminta  bukti persetujuannya  secara  tertulis  pada  formulir informed consent. Penelitian  ini  telah  mendapatkan  persetujuan Ethical Clearance dari Komisi Etik Fakultas Kedokteran Universitas  Diponegoro  dengan  No.  41/EC/FK- RSDK/I/2018.
Data primer yang digunakan dalam penelitian ini meliputi: identitas subjek, data antropometri (berat badan (BB),  tinggi  badan  (TB),  lingkar  pergelangan  tangan, lingkar  pinggang,  lingkar  panggul,  dan  lingkar  leher), dan  parameter  biokimia  (kadar  glukosa  darah  puasa (GDP) dan kadar insulin puasa). Pengukuran antropometri  dilakukan  oleh  tenaga  terlatih  dengan mengukur subjek dalam kondisi tubuh yang berdiri tegap dan  rileks.  Pengukuran  berat  badan  menggunakan timbangan  berat  badan  dengan  ketelitian  0,1  kg sedangkan  pengukuran  tinggi  badan  menggunakan microtoise dengan ketelitian 0,1 cm. Lingkar pergelangan tangan, lingkar leher, lingkar pinggang, dan lingkar panggul diukur menggunakan pita ukur fleksibel sebanyak dua kali oleh tenaga terlatih kemudian dirata- rata.  Lingkar  pergelangan  tangan  diukur  pada  tonjolan ulna  tangan  kanan.  Lingkar  leher  diukur  pada  batas laring  atau  bagian  yang  paling  menonjol  dari  tulang rawan  tiroid  ( thyroid  cartilage) untuk  perempuan  dan tepat  dibawah  laring  yang  menonjol  ( adam’s  apple ) untuk  laki-laki.  Lingkar  pinggang  diukur  pada  titik tengah antara batas terbawah dari rusuk dan batas teratas dari iliaka. Lingkar panggul diukur dengan menentukan point terlebar  pada  pantat.  Pengukuran  lingkar  leher, lingkar pinggang, dan lingkar panggul menggunakan pita ukur/metlin dengan ukuran maksimal 150 cm.
Pengambilan  sampel  darah  vena  dilakukan  oleh tenaga terlatih setelah subjek berpuasa selama 8-10 jam. Kadar  GDP  ditentukan  dengan  menggunakan  metode hexokinase  di  Rumah  Sakit  Nasional  Diponegoro Semarang  dan  kadar  insulin  puasa  ditentukan  dengan
menggunakan  metode enzyme-linked  immunosorbent assay (ELISA)  di  Laboratorium  GAKY  Fakultas Kedokteran Universitas Diponegoro Semarang. HOMA- IR  dihitung  berdasarkan  kalkulasi  antara  insulin  puasa dan GDP (insulin puasa (μIU/ml) x GDP (mg/dl)/405).
Pengolahan  dan  analisis  data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  statistik  deskriptif  dan statistik  analitik.  Uji Pearson atau R  Spearman digunakan  untuk  menguji  korelasi  antara  lingkar pergelangan tangan dengan antropometri lainnya (Indeks Massa  Tubuh  (IMT),  lingkar  leher,  lingkar  pinggang, dan    rasio  pinggang  panggul)  dan  parameter  biokimia (GDP  dan  insulin  puasa).  Analisis  kurva Receiver Operating  Curve (ROC)  digunakan  untuk  menentukan cut off point optimal lingkar pergelangan tangan dalam memprediksi  obesitas dan resistensi insulin.

## HASIL
Rerata usia subjek pada penelitian ini adalah 18,44 tahun. Berdasarkan status gizi, persentase obesitas lebih banyak  dibandingkan  dengan overweight ,  normal,  dan underweight . Hasil pengukuran antropometri menunjukkan  bahwa nilai rerata TB,  BB,  IMT,  lingkar pergelangan tangan, lingkar leher, lingkar pinggang, dan lingkar panggul lebih tinggi pada laki-laki dibandingkan pada perempuan, sedangkan nilai rerata rasio pinggang panggul  lebih  tinggi  pada  perempuan  dibandingkan dengan laki-laki. Nilai rerata kadar GDP pada laki-laki lebih tinggi dibandingkan dengan perempuan, sedangkan nilai  rerata  kadar  insulin  puasa  dan  HOMA-IR  lebih tinggi  pada  perempuan  dibandingkan  dengan  laki-laki. Gambaran  usia,  status  gizi,  pengukuran  antropometri, dan parameter biokimia tersaji pada Tabel 1.
Tabel 1. Gambaran Usia, Antropometri, dan Parameter Biokimia
Total (n=85) Laki-laki (n=34) Perempuan (n=51) Usia 18,44 ± 0,645 a 18,38 ± 0,652 a 18,47 ± 0,644 a Status Gizi
Underweight (≤18,49 kg/m 2 ) Normal (18,5-22,9 kg/m 2 ) Overweight (23-24,9 kg/m 2 ) Obesitas (≥25 kg/m 2 ) 18 (21,2%) 21 (24,7%) 21 (24,7%) 25 (29,4%) 7 (20,6%) 10 (29,4%) 6 (17,6%) 11 (32,4%) 11 (21,6%) 11 (21,6%) 15 (29,4%) 14 (27,5%) Antropometri Tinggi badan (cm) Berat badan (kg)
IMT (kg/m 2 ) Lingkar pergelangan tangan (cm)
Lingkar leher (cm) Lingkar pinggang (cm) Lingkar panggul (cm) Rasio Pinggang Panggul 160,08 ± 9,215 a
60,15 ± 15,448 a 23,22 ± 5,078 a 15,10 ± 1,263 a
32 (27,35-39,30) b
76,18  ± 10,208 a 89,91 ± 11,615 a 0,84 ± 0,066 a
169,38 ± 6,340 a 67,99 ± 16,945 a
23,62 ± 5, 398 a
15,84 ± 1,083 a 33,87 (29,70-39,30) b
78,23 ± 10,276 a
97,51 ± 10,276 b
0,80 ± 0,481 a
153,88 ± 4,25 a 54,92 ± 11,903 a 23,17 ± 4,763 a 14,61 ± 1,135 a
30 (27,35-36,50) b 74,82 ± 9,309 a
84,84 ± 9,562 a
0,88 ± 0,056 a
Parameter Biokimia GDP  (mg/dL) Insulin Puasa (µIU/ml) HOMA-IR 86 (70-327) b 6,69 (0,32-22,94) b 1,45 (0,06-5,61) b
89 (77-103) b 5,82 (1,77-22,94) b 1,26 (0,38-5,61) b
85 (70-327) b
7,24 (0,32-22,32) b
1,52 (0,06-4,70) b Keterangan: a : rerata ± standar baku, b : median (minimal-maksimal); IMT: Indeks Massa Tubuh, GDP: Glukosa Darah Puasa, HOMA-IR: Homeostasis Model Assessment Of Insulin Resistance
Tabel 2. Korelasi antara lingkar pergelangan tangan dengan antropometri yang lain dan parameter biokimia
Laki-laki Perempuan Korelasi (r) Sig. ( p ) Korelasi (r) Sig. ( p ) IMT (kg/m 2 ) 0,611 a 0,00 0,619 a 0,00 Lingkar leher (cm) 0,729 b 0,00 0,520 b 0,00 Lingkar pinggang (cm) 0,628 a 0,00 0,598 a 0,00 Lingkar panggul (cm) 0,767 a 0,00 0,628 a 0,00 Rasio Pinggang Panggul -0,204 a 0,06 0,061 a 0,67 GDP (mg/dl) 0,290 b 0,09 -0,148 b 0,29 Insulin puasa (µIU/ml) 0,358 b 0,03 0,039 b 0,78 HOMA-IR 0,373 b 0,03 0,012 b 0,93
Keterangan: a : Pearson , b : R Spearman; IMT: Indeks Massa Tubuh, GDP: Glukosa Darah Puasa, HOMA-IR: Homeostasis Model Assessment Of Insulin Resistance
Tabel 3. Cut off Point Optimal Lingkar Pergelangan Tangan dalam Mendeteksi Obesitas dan Resistensi Insulin Berdasarkan Analisis Receiver Operating Curve Cut off point (cm) Se (%) Sp (%) AUC (IC 95%) p Obesitas Laki-laki Perempuan ≥16,02 ≥14,57 81,8 64,3 82,6 64,9 88 (76-100) 70 (52-88) 0,00 0,02 Resistensi Insulin Laki-laki Perempuan ≥16,07 ≥14,42 66,7 50 67,7 51 81 (51-100) 70 (00-61) 0,07 0,32
Hasil  analisis  statistik  menunjukkan  bahwa lingkar  pergelangan  tangan  berkorelasi  positif  dengan semua parameter biokimia dan pengukuran antropometri kecuali  rasio  pinggang  panggul  baik  pada  laki-laki maupun perempuan. Korelasi antara lingkar pergelangan tangan  dengan  antropometri  yang  lain  dan  parameter biokimia menurut jenis kelamin disajikan dalam Tabel 2. Lingkar  pergelangan  tangan  memiliki  korelasi  positif dan  signifikan  terhadap  IMT,  lingkar  leher,  lingkar pinggang,  dan  lingkar  panggul.  Nilai cut  off  point optimal, sensitivitas, spesitivitas, dan nilai AUC lingkar pergelangan  tangan  dalam  memprediksi  obesitas  dan resistensi insulin tersaji dalam Tabel 3.

## PEMBAHASAN
Risiko  kardiometabolik  secara  umum  telah digunakan  untuk  mendeskripsikan  risiko  menyeluruh dari  perkembangan  penyakit  kardiovaskular.  Obesitas dan overweight berkaitan  dengan  peningkatan  risiko kardiometabolik. 14 Perkembangan pubertas dan hormon seksual berpengaruh terhadap komposisi tubuh. Selama masa  pubertas  laki-laki  memiliki  massa  tubuh  bebas lemak  dan  massa  tulang  yang  lebih  besar  dibanding perempuan. 15 Peningkatan  lemak  gluteofemoral  pada tubuh bagian paha dan pantat menyebabkan perempuan memiliki bentuk tubuh gynoid , sedangkan pada laki-laki mengalami  peningkatan  lemak  trunkal,  lemak visceral , dan lemak hepar pada abdomen yang menyebabkan laki- laki  memiliki  bentuk  tubuh  android. 16,17 Perempuan mengalami overweight atau  obesitas  setelah  usinya mencapai  45  tahun,  sedangkan  laki-laki  mengalami overweight /obesitas ketika usia muda. 16 Oleh karena itu laki-laki memiliki lingkar pinggang dan lingkar panggul yang lebih besar dibanding perempuan.
Beberapa  penelitian  telah  menunjukkan  bahwa skeleton tidak hanya berfungsi sebagai kerangka struktur tubuh,  tetapi  juga  organ  endokrin  yang  mengatur beberapa  proses  metabolisme.  Hormon  osteokalsin memegang peranan penting dalam  metabolisme energi, terutama pada metabolisme glukosa 18 . Lingkar pergelangan  tangan  dianggap  sebagai  parameter antropometri  yang  dapat  menentukan body  frame dan ukuran  tulang  yang  dapat  diukur  dengan  mudah. Peningkatan masa tulang berkaitan dengan peningkatan massa  lemak  tubuh. 17 Peningkatan  massa  tulang  juga
berkaitan  dengan  hiperinsulinemia.  Hal  ini  berkaitan dengan  reseptor  insulin  yang  mengkomunikasikan proses  remodeling  tulang  melalui  kontrol  metabolisme tubuh. 2,3,6,19 Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa lingkar  pergelangan  tangan  pada  remaja  usia  18  tahun berkorelasi positif dengan insulin puasa dan HOMA-IR pada jenis kelamin laki-laki maupun perempuan.
Perbedaan korelasi antara jenis kelamin terhadap lingkar  pergelangan  tangan  dan  resistensi  insulin  dapat disebabkan  oleh  hormon  steroid  sex  yang  berkaitan dengan  metabolisme  tulang  dan  homeostasis  glukosa. 13 Penelitian  secara  in  vitro  menunjukkan  bahwa kemungkinan  insulin  memiliki  efek  anabolik  terhadap pembentukan  tulang  melalui  rangsangan  proliferasi osteoblast dan menghambat proliferasi osteoklas. Insulin dan  IGF-1  memiliki  struktur  asam  amino  yang  mirip sehingga memungkinkan terjadinya ikatan antara insulin dan  IGF-1  dengan  reseptor  sel  membran  maupun sebaliknya. IGF-1 dikenal sebagai pengatur pertumbuhan tulang pada masa kanak-kanak. 3,6,20
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa lingkar pergelangan  tangan  memiliki  performa  yang  baik sebagai  penanda  obesitas  pada  jenis  kelamin  laki-laki dengan  nilai  sensitivitas  81,8%  dan  spesifisitas  82,6%. Nilai sensitivitas yang tinggi (81,8%) cocok digunakan untuk skrining sehingga dapat memperoleh subjek yang mengalami  obesitas.    Nilai  AUC  lingkar  pergelangan tangan yang diperoleh dari metode ROC adalah sebesar 88%. Secara statistik, nilai AUC sebesar 88% tergolong kuat. 21
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Shafiee et  al. pada 13.486 pelajar usia 6-18 tahun menunjukkan bahwa lingkar  pergelangan  tangan  berkorelasi  positif  dan signifikan  dengan  berat  badan,  tinggi  badan,  IMT, lingkar  pinggang,  lingkar  panggul,  serta  rasio  lingkar pinggang  dan  tinggi  badan  baik  pada  laki-laki  maupun perempuan.  Berdasarkan  hasil  penelitian  tersebut, lingkar pergelangan tangan memiliki performa yang baik dalam  mengklasifikasikan  subjek  dalam  kategori overweight (AUC: 0,67-0,75, p<0,001), obesitas (AUC: 0,81-0,85,  p<0,001),  dan  obesitas  abdominal  (AUC: 0,82-0,87,  p<0,001). 1 Secara  statistik  interpretasi  nilai AUC > 0,8-0,9 tergolong baik. 21
Penelitian Younes et al. pada orang dewasa usia ≥20  tahun  sebanyak  6393  subjek  dengan  melakukan follow  up selama  8,8  tahun  dan  diperiode  tersebut
sebanyak 649 mengalami diabetes mellitus yang terdiri dari 269 laki-laki dan 380 perempuan. Berdasarkan hasil penelitian  tersebut  menunjukkan  bahwa  lingkar pergelangan tangan merupakan prediktor yang signifikan terhadap diabetes mellitus dan sindrom metabolik. Selain itu  prediktabilitas  dari  lingkar  pergelangan  tangan merupakan  indikator  obesitas  yang  baik  terutama  pada perempuan.  Hasil  penelitian  tersebut  juga  menyatakan bahwa  prediksi  insidensi  diabetes  mellitus  berdasarkan lingkar pergelangan tangan dengan cut off point optimal 15,7  cm  pada  perempuan  memiliki  nilai  sensitifitas 80,6% dan spesifitas 53,0%. 13
Penelitian  Christian et.  al. pada  384  penderita diabetes  mellitus  dengan  usia  50  tahun  menunjukkan bahwa  lingkar  pergelangan  tangan  pada  jenis  kelamin perempuan  memiliki  korelasi  yang  signifikan  terhadap sindrom  metabolik  dan  hipertensi.  Hasil  penelitian tersebut  mengemukakan  bahwa  lingkar  pergelangan tangan  merupakan  prediktor  sindrom  metabolik  dan hipertensi  yang  signifikan  pada  perempuan  setelah dikontrol  usia,  durasi  terdiagnosa  diabetes,  riwayat hipertensi,  dan  umur. Cut  off  point optimal  lingkar pergelangan  tangan  dalam  mengidentifikasi  individu yang  mengalami  peningkatan  risiko  kardiometabolik 17,5-17,8  cm  untuk  laki-laki  dan  16,0-16,6  cm  untuk perempuan. 14
Penelitian  Banu et  al. pada  136  pasien  rawat jalan  di  klinik  endokrinologi  dan  metabolisme Universitas  Uludag,  Turki  dengan  usia  18-75  tahun menunjukkan  bahwa  lingkar  pergelangan  tangan memiliki  korelasi  yang  positif  dengan  parameter pengukuran obesitas yang lain seperti berat badan, IMT, lingkar leher, lingkar pinggang, rasio pinggang panggul, selain  itu  lingkar  pergelangan  tangan  juga  memiliki korelasi positif dengan kadar insulin puasa dan HOMA- IR hanya pada subjek perempuan. Lingkar pergelangan tangan  dapat  dijadikan  parameter  pengukuran  obesitas dan  resistensi  insulin  yang  menjadi  salah  satu  faktor perkembangan  diabetes,  sindrom  metabolik,  dan penyakit kardiovaskular. 22
Strategi  pencegahan  yang  lebih  efektif  dalam memprediksi faktor risiko dan diagnosis awal resistensi insulin dapat membantu mengurangi  kejadian penyakit metabolik  yang  memberikan  beban  besar  pada  sistem pelayanan kesehatan. 19
Beberapa pengukuran
antropometri  digunakan  sebagai  tanda  yang  dapat mencerminkan obesitas dan prediktor risiko kardiometabolik. 3 Prediksi faktor risiko kardiometabolik menggunakan IMT masih sering diragukan karena tidak dapat  membedakan  lemak  dari  massa  otot  dan  tidak dapat mengindikasikan distribusi lemak tubuh. Beberapa penelitian mengemukakan bahwa penggunaan parameter antropometri  seperti  lingkar  pinggang,  rasio  pinggang panggung,  dan  rasio  lingkar  pinggang  terhadap  tinggi badan berkaitan dengan risiko kardiometabaolik. Namun antropometri tersebut tidak mudah untuk penelitian skala
besar  dan  memungkinkan  terjadinya  kesalahan  dalam penentuan titik ukur. Oleh karena itu perlu dipertimbangkan  pengukuran  antropometri  yang  lebih sederhana seperti lingkar pergelangan tangan. 3 Lingkar  pergelangan  tangan  mencerminkan tulang  pada  area  pergelangan  tangan,  distribusi  dan metabolisme  lemak  perifer  sehingga  dapat  mengukur body  frame dan  ukuran  tulang  dengan  mudah. 3,11,19,20,23 Lingkar  pergelangan  tangan  memiliki  keuggulan dibandingkan  dengan  antropometri  yang  lain,  yaitu murah, non invasif, sederhana, mudah diterima, nyaman bagi  pemeriksa  dan  responden,  titik  ukur  jelas,  dan ukurannya tidak berubah sepanjang hari. 7,11,19,23 Pengukuran lingkar pergelangan tangan dapat memberikan  kemudahan  dalam  memprediksi  tanda klinis  dari  resistensi  insulin  terutama  pada  remaja obesitas  yang  memiliki  peningkatan  risiko  terhadap penyakit kardiovaskular. 7
Keterbatasan dalam penelitian ini adalah rancangan  studi  belah  lintang  sehingga  hubungan kausalitas  tidak dapat teridentifikasi. Penelitian selanjutnya perlu mempertimbangkan pemilihan subjek dengan overweight dan  obesitas  sehingga  dapat  dilihat dampaknya  terhadap  peningkatan  kadar  insulin  puasa dan  kondisi  resistensi  insulin  baik  pada  anak-anak, remaja, maupun dewasa.

## SIMPULAN
Lingkar  pergelangan  merupakan  salah  satu pengukuran  antropometri  yang  dapat  digunakan  untuk memprediksi obesitas pada remaja. Lingkar pergelangan tangan  pada  laki-laki  memiliki  nilai  sensitivitas  dan spesifisitas  yang  lebih  unggul  dibanding  perempuan dalam  memprediksi  obesitas.  Lingkar  pergelangan tangan  dalam  memprediksi  resistensi  insulin  memiliki nilai sensitivitas dan spesifisitas yang rendah baik pada perempuan maupun laki-laki.

## DAFTAR PUSTAKA
1.   Shafiee  G,  Qorbani  M,  Heshmat  R,  Djalalinia  S, Motlagh ME, Arefirad T, et al. Wrist circumference as  a  novel  predictor  of  obesity  in  children  and adolescents:  The  CASPIAN-IV  study.  J  Pediatr Endocrinol Metab. 2018;31(7):717-725.
2.   Hajsadeghi S, Firouzi A, Bahadoran P,
Hassanzadeh M. The value of wrist circumference for  predicting  the  presence  of  coronary  artery disease  and  metabolic  syndrome.  Indian  Heart  J. 2016;68:S5–9.
3.   Kelishadi  R,  Heidari-Beni  M,  Qorbani  M, Motamed-Gorji N, Motlagh ME, Ziaodini H, et al. Association between neck and wrist circumferences and  cardiometabolic  risk  in  children  and adolescents:  The  CASPIAN-V  study.  Nutrition.
2017;43–44:32–8.
4.   Lysen  LK,  Donna  A.  Israel.  Nutrition  in  Weight Management. In: Mahan LK, Raymond JL, editors. Krause’s Food and The Nutrition Care Process. 14th editi. Canada: Elsevier Inc. 2017. p. 383–402.
5.   Amini A, Soltanian N, Iraj B, Askari G, Ebneyamin S,  Ghias  M,  et  al.  Original  article  association  of wrist  circumference  with  cardio  metabolic  risk factors  statistical  analysis :  J  Pak  Med  Assoc. 2012;62(3 suppl 2):34–6.
6.   Capizzi M, Leto G, Petrone A, Zampetti S, Papa RE, Osimani M, et al. Wrist circumference is a clinical marker  of  insulin  resistance  in  overweight  and obese  children  and  adolescents.  Circulation. 2011;123:1757–62.
7.   Campagna G, Zampetti S, Gallozzi A, Giansanti S, Chiesa C, Pacifico L, et al. Excellent intra and inter- observer  reproducibility  of  wrist  circumference measurements  in  obese  children  and  adolescents. PLoS One. 2016;11(6):1–10.
8.   Ling JCY, Mohamed MNA, Jalaludin MY, Rampal S, Zaharan NL, Mohamed Z. Determinants of high fasting  insulin  and  insulin  resistance  among overweight/obese adolescents.
Sci
Rep.
2016;6(October):1–10.
9.   Mitrea A, Soare A, Popa SG, Tudor MN, Mota M, Pozzilli  P.  Wrist  circumference:  An  independent predictor  of  both  insulin  resistance  and  chronic kidney  disease  in  an  elderly  population.  Rom  J Diabetes, Nutr Metab Dis. 2013;20(3):323–9.
10.   Watkins  AN,  Kelly  AS,  Prineas  RJ,  Marlatt  KL,
Dengel  DR,  Sinaiko  AR,  et  al.  Childhood  wrist circumference is not a predictor of insulin resistance in adulthood. J Pediatr. 2015;166(4):1085–7.
11.   Öztürk  A,  Çiçek  B,  Mazıcıoğlu  MM,  Zararsız  G, Kurtoğlu  S.  Wrist  circumference  and  frame  size percentiles  in  6-17-year-old  Turkish  children  and adolescents  in  Kayseri.  J  Clin  Res  Pediatr Endocrinol. 2017;9(4):329–36.
12.   Derakhshan  A,  Eslami  A,  Bozorgmanesh  M, Sheikholeslami  F,  Azizi  F,  Hadaegh  F.  Wrist circumference  as  a  novel  negative  risk  factor  for cardiovascular disease among adult men: a median follow-up  of  9  years.  J  Endocrinol  Invest.
2016;39(7):763–8.
13.   Noudeh  YJ,  Hadaegh  F,  Vatankhah  N,  Momenan AA, Saadat N, Khalili D, et al. Wrist circumference as  a  novel  predictor  of  diabetes  and  prediabetes: Results  of  cross-sectional  and  8.8-year  follow-up studies. J Clin Endocrinol Metab. 2013;98(2):777–
84. 14.   Obirikorang  C,  Obirikorang  Y,  Acheampong  E, Anto EO, Toboh E, Asamoah EA, et al. Association of  wrist  circumference  and  waist-to-height  ratio with  cardiometabolic  risk  factors  among  type  II diabetics in a Ghanaian population. J Diabetes Res. 2018;1–11.
15.   Newbern D, Gumus Balikcioglu P, Balikcioglu M, Bain  J,  Muehlbauer  M,  Stevens  R,  et  al.  Sex Differences  in  biomarkers  associated  with  insulin resistance  in  obese  adolescents:  metabolomic profiling and principal components analysis. J Clin Endocrinol Metab. 2014;99(12):4730–9.
16.   Kautzky-Willer  A,  Harreiter  J,  Pacini  G.  Sex  and gender  differences  in  risk,  pathophysiology  and complications  of  type  2  diabetes  mellitus.  Endocr Rev. 2016;37(3):278–316.
17.   Garza  FJG  la,  Ayala  AEG,  Nava  MG,  Monsivais LIM, Martinez AMS, Lopez ER, et al. Body frame size  in  school  children is  related  to  the  amount  of adipose tissue in different depots but not to adipose distribution. Am J Hum Biol. 2017;1–7.
18.   Shao J, Wang Z, Yang T, Ying H, Zhang Y, Liu S. Bone regulates glucose metabolism as an endocrine organ  through  osteocalcin.  Int  J  Endocrinol. 2015;1–9.
19.   Namazi  N,  Djalalinia  S,  Mahdavi  A,  Hamid  G, Morteza A. Association of wrist circumference with cardio-metabolic  risk  factors :  a  systematic  review and  meta-analysis.  Eat  Weight  Disord  -  Stud Anorexia, Bulim Obes. 2018;1–11.
20.   Mohebi  R,  Mohebi  A,  Sheikholeslami  F,  Azizi  F,
Hadaegh  F.  Wrist  circumference  as  a  novel predictor  of  hypertension  and  cardiovascular disease :  results  of  a  decade  follow  up  in  a  West Asian cohort. J Am Soc Hypertens. 2014;8(11):800–7.
21.   Dahlan  MS.  Analisis  Penelitian  Diagnostik.  In: Penelitian  Diagnostik.  Jakarta:  Salemba  Medika; 2009. p. 20–30.
22.   Tatar BT, Ersoy C, Kacan T, Kirhan E, Sarandol E. Neck  and  wrist  circumferences  propose  a  reliable approach to  qualify  obesity  and  insulin resistance. Med Sci. 2014;3(1):1013–25.
23.   Khadilkar  V,  Chiplonkar  S,  Ekbote  V,  Kajale  N, Mandlik  R.  Reference  centile  curves  for  wrist circumference for Indian children aged 3 – 18 years. J Pediatr Metab. 2018;91(20):1–6.