## Ekonomis: Journal of Economics and Business
Volume 7, No 2 (2023), September, 892-898 Online ISSN: 2597-8829, DOI: 10.33087/ekonomis.v7i2.1152

## Pengaruh Penghasilan Rendah, Inflasi dan Total Penduduk Pada Produk Domestik Bruto Regional Indonesia

## Fadhillah Rahmi*, Fitrawaty, Muhammad Fitri Rahmadana
Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Medan *Correspondence: fadhillahrahmi208@gmail.com

## ABSTRAK
Produk domestik bruto regional adalah nilai barang dan jasa yang diproduksi di negara itu dalam periode waktu tertentu.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  bagaimana  pengaruh  penghasilan  rendah,  inflasi  dan total penduduk terhadap produk domestik  bruto regional. Penelitian dilakukan  menggunakan metode deskriptif kuantitatif. Studi ini dilakukan di 34 provinsi di Indonesia antara tahun 2010 dan 2020. Sampel penelitian adalah 34 provinsi dengan periode 11 tahun masa penelitian, maka didapatkan hasil observasi pada penelitian sebanyak 369  data.  Analisis  data  yang  dipergunakan  didalam  penelitian  adalah  Analisis  Regresi  Data  Panel  yang menggunakan  bantuan  software  Eveiws  9.  Uji  koefisien  determinasi  menghasilkan  nilai  0.866983  atau 86.6983%  yang  berarti  variabel  independen  yaitu  penghasilan  rendah,  inflasi  dan  total  penduduk  mampu menjelaskan terhadap hasil produk domestik bruto regional. Hasil uji F menunjjukan bahwa penghasilanrendah, inflasi dan total penduduk menunjukkan pengaruh signifikan terhadap hasil produk domestic bruto regional. Uji t  memberikan  hasil  bahwa  penghasilan  rendah  mempunyai  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  produk domestik bruto regional, sedangkan variabel inflasi dan total penduduk tidak mempunyai berpengaruh terhadap produk domestik bruto regional di Indonesia periode 2010-2020.
Kata kunci : upah minimun; inflasi; jumlah penduduk; PDRB.

## ABSTRACT
Regional gross domestic product is the value of goods and services produced in that country in a given period. This study aimed to find out how low income, inflation and total population affect the regional gross domestic product. The research was conducted using a quantitative descriptive method. This study  was  conducted in 34 provinces  in  Indonesia  between  2010  and  2020.  The  research  sample  was  34  provinces  with  an  11-year research period, so the results of observations in the study were 369 data. The data analysis used in this study was  Panel  Data  Regression  Analysis  using  Eveiws  9  software.  The  coefficient  of  determination  test  yielded  a value of 0.866983 or 86.6983%, which means that the independent variables, namely low income, inflation and total  population,  can  explain  regional  gross  domestic  product  results.  The  results  of  the  F  test  show  that  low income,  inflation  and  total  population  significantly  affect  regional  gross  domestic  product  results.  The  t-test shows that low income positively and significantly affects the regional gross domestic product. In contrast, the inflation  and total  population  variables  have  no  effect on  Indonesia's  regional  gross  domestic  product for  the 2010-2020 period.

## Keywords : low income; inflation; total population; PDRB

## PENDAHULUAN
Pengembangan  ekonomi  suatu  negara  adalah  sebuah  proses  dalam  menaikkan  penghasilan total dan penghasilan perkapita melalui cara memperhitungkan pertumbuhan populasi dan perubahan mendasar  dalam  struktur  ekonomi  negara,  serta  pemerataan  pendapatan  di  antara  penduduk  negara tersebut  (Saragi  &  Ekonomi,  2022).  Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  salah  satu  sasaran  dari kebijakan  ekonomi  suatu  Negara.  Pertumbuhan  ekonomi  menunjukkan  perkembangan  GNP  ( Gross National  Product )  suatu  Negara.  Secara  tidak  langsung  pengembangan  ekonomi  tidak  pernah  lepas dari  pertumbuhan  ekonomi  ( economic  growth )  karena  pengembangan  ekonomi  dapat  membantu mendorong  pertumbuhan  ekonomi  dan  pertumbuhan  ekonomi  dapat  membantu  mempercepat  proses pembangunan ekonomi (Murniawati et al., 2021).
Pertumbuhan  ekonomi  adalah  peningkatan  nilai  dan  volume  barang  dan  jasa  yang  dihitung oleh  suatu  negara  selama  periode  waktu  tertentu  berdasarkan  sejumlah  indikator  seperti  tingkat pengangguran,  kemiskinan,  dan  kurangnya  upah  (Sayifullah  &  Gandasari,  2016).  Pertumbuhan ekonomi  adalah  pertumbuhan  produk  yang  dibentuk  oleh  berbagai  sektor  ekonomi,  yang  dapat digunakan  untuk  menggambarkan  bagaimana  kemajuan  atau  kegagalan  telah  dibuat  di  sektor-sektor
ekonomi  tersebut  selama  periode  tertentu.  Selain  itu,  pertumbuhan  ekonomi  juga  menunjukkan seberapa  besar  kegiatan  ekonomi  menghasilkan  pendapatan  tambahan  bagi  masyarakat  pada  suatu periode  tertentu.  Demikian  pula  tujuan  utama  pembangunan  daerah  adalah  terciptanya  pertumbuhan ekonomi  dan  pembangunan  yang  berkeadilan,  termasuk  pemerataan  pendapatan  antar  daerah. Rencana pembangunan ekonomi yang baik diperlukan untuk mencapai tujuan pembangunan tersebut .
Sumber: Badan Pusat Statistik, 2020
Gambar 1
PDRB Provinsi di Indonesia Periode 2010-2020
Sumber: Badan Pusat Statistik, 2020

## Gambar 2 UMP di Indonesia Periode 2010-2020
Gambar  2  menunjukkan  upah  minimum  34  provinsi  yang  paling  tinggi  upah  minimum regional tahun 2020 yaitu DKI Jakarta Rp. 4.276.349, sedangkan upah minimum terendah di provinsi Yogyakarta dengan  nilai Rp. 1.704.607. Hal ini dikarenakan DKI Jakarta  adalah  Ibu Kota Indonesia maka upah minimum regionalnya lebih tinggi dibandingkan dengan provinsi lainnya. Pada dasarnya, dengan naiknya upah minimum tiap provinsi, kebutuhan akan tenaga kerja pun berkurang. Penurunan permintaan  tenaga  kerja  akan  terjadi  setelah  kenaikan  tingkat  upah,  yang  menyebabkan  peningkatan jumlah pengangguran. Gagasan bahwa gaji dianggap sebagai beban oleh pemberi kerja, bertentangan dengan  kenaikan  upah  karena  saat  upah  naik,  bagian  keuntungan  pemberi  kerja  menurun  (Gasperz 2019).  Oleh  karena  itu,  pemberi  kerja  akan  merespons  kenaikan  gaji  dengan  menurunkan  jumlah karyawan.
Sementara Gambar 3 laju inflasi Indonesia tahun 2020 bersifat derivatif yaitu sebesar 1,68%. Artinya, sumber  utama inflasi adalah  ketiadaan pangan  yang  cukup, yang mendorong naiknya  harga kebutuhan  pokok  seperti  cabai  merah  dan  bawang  merah.  Dibandingkan  dengan  tahun  sebelumnya yang mencapai 2,72%, tingkat inflasi lebih rendah. Sektor transportasi memberikan kontribusi inflasi yang  signifikan  pada  tahun  2014  sebagai  akibat  dari  kebijakan  pemerintah  yang  mengubah  harga
premium dan solar dan berdampak pada tarif transportasi lokal. Inflasi di Indonesia kembali menurun di  tahun  2017.  Harga  barang  berfluktuasi  lebih  moderat  pada  tahun  2018  dan  2019  dibandingkan tahun-tahun sebelumnya, seperti harga beras, yang biasanya merupakan akar dari inflasi yang tinggi. Jika inflasi naik, biaya barang dan jasa di negara tersebut akan naik, yang akan menurunkan PDB riil. Inflasi didefinisikan sebagai kecenderungan umum untuk harga naik terus selama jangka waktu (Ulil et al., 2019).

## Sumber: Badan Pusat Statistik, 2020

## Gambar 3 Inflasi di Indonesia Periode 2010-2020
Kenaikan  harga,  bersifat  meluas,  dan  berkelanjutan  adalah  tiga  kriteria  yang  menentukan apakah  suatu  keadaan  memenuhi  syarat  sebagai  inflasi  (Utami,  2019).  Upah  minimum,  inflasi,  dan jumlah  penduduk  merupakan  variabel-variabel  yang  dapat  berdampak  pada  Produk  Domestik Regional  Bruto  (PDRB)  dalam  penelitian  ini.  Upah  minimum  adalah  upah  terendah  yang  akan digunakan perusahaan sebagai tolak  ukur dalam menentukan kompensasi riil karyawan  yang bekerja pada  perusahaannya,  yang  merupakan  unsur  pertama.  Pengusaha  mengkompensasi  setiap  faktor produksi  sesuai  dengan  hasil  marjinal  dari  nilai  tambahan  setiap  produk  untuk  memaksimalkan keuntungan.  Salah  satu  aspek  yang  mempengaruhi  pendapatan  domestik  regional  bruto  adalah  upah (Hartono  et  al.,  2018).  Pendapatan  domestik  regional  bruto  akan  naik  atau  naik  jika  upah  naik. Pendekatan  pendapatan  untuk  menghitung  pendapatan  domestik  regional  bruto  menunjukkan  bahwa upah  berdampak  pada  angka  ini.  Studi  ini  mengkaji  bagaimana  produk  regional  bruto  Indonesia dipengaruhi oleh upah minimum, inflasi, dan jumlah penduduk.

## METODE
Berisi  tentang  penjelasan  variabel,  pembahasan  singkat  tentang  model  penelitian,  dan metodologi  penelitian  yang  digunakan.  Memanfaatkan  alat  data  kuantitatif  dalam  penyelidikan  ini. Regresi data panel digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis data deret waktu sekunder dari tahun 2010 hingga 2020 dan lintas bagian dari 34 provinsi di Indonesia, menghasilkan 369 observasi. Informasi  tentang  gaji  minimum,  inflasi,  jumlah  penduduk,  dan  PDRB  diperoleh  dari  situs  resmi Badan  Pusat  Statistik  www.bps.go.id.  Menggunakan  data  panel  memiliki  sejumlah  keuntungan, termasuk  kemampuan  untuk  memasok  lebih  banyak  data  dan  memberikan  tingkat  kebebasan  yang lebih  tinggi.  Data  panel  adalah  campuran  dari  dua  data  deret  waktu  ditambah  penampang.  Kedua, dapat menyelesaikan masalah  yang berkembang ketika variabel sulit dihilangkan (Widarjono, 2018). Persamaan  analisis  model  data  panel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  memiliki  bentuk  sebagai berikut:  PDRBit = β₀ + Ln β₁UMit + Ln β₂Iit + Ln β₃JPit + еit Keterangan: PDRBit = PDRB Provinsi; Ln UMit = log natural Upah Minimum Provinsi; Ln Iit = log natural Inflasi Provinsi; Ln JPit = log natural Jumlah Penduduk Provinsi; it = Tahun; β₀ = konstanta ; β₁β₂β₃ = koefisien regresi; dan e = kesalahan penganggu
Persamaan  regresi  harus  ditulis  menggunakan  model  logaritmik  natural  karena  satuan  dan besaran  variabel  bebas  berbeda.  Model  logaritmik  natural  dipilih  karena  sejumlah  alasan,  termasuk menghilangkan  heteroskedastisitas,  memahami  koefisien  regresi  yang  menunjukkan  elastisitas,  dan mendekatkan  skala data. Beberapa  strategi,  antara lain common effect model, fixed effect  model, dan random  effect  model ,  dapat  diterapkan  ketika  menggunakan  metode  regresi  data  panel.  Selanjutnya melakukan langkah-langkah untuk memilih model regresi data panel yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  dengan  melakukan  uji  chow,  uji  hausman  dan  Uji  Lagrange  Multiplier.  Pada  tahap selanjutnya melakukan pengujian hipotesis penelitian.

## HASIL
Tabel 1 Effects Specification R-squared 0.879995 Mean dependent var 12.00052 Adjusted R-squared 0.866983 S.D. dependent var 1.189828 S.E. of regression 0.433948 Akaike info criterion 1.263098 Sum squared resid 62.51930 Schwarz criterion 1.655237 Log likelihood -196.0415 Hannan-Quinn criter. 1.418875 F-statistic 67.62664 Durbin-Watson stat 2.103925 Prob(F-statistic) 0.000000
Sumber: data olahan
Uji  Chow  pada  Tabel  1  digunakan  untuk  menentukan  model  mana  yang  akan  dipilih,  CEM atau  FEM,  yang  terbaik.  Jika  nilai  probabilitas  untuk  H0  lebih  dari  α,  model  CEM  dipilih,  dan  jika nilai probabilitas untuk H1 kurang dari α, model FEM dipilih. Nilai hasil tes Chow dan penggunaan penelitian  ini  sebesar  α  =  5%  memungkinkan  untuk  perbandingan  CEM  dan  FEM . Tabel  1 menunjukkan bahwa  nilai probabilitas  untuk  Uji Chow memiliki  nilai 0,000, yaitu kurang dari 0,05. Berdasarkan hasil tersebut, Uji Chow menyimpulkan bahwa Fixed Effect Model (FEM) lebih unggul daripada Common Effect Model (CEM) sebagai model penduga. Hipotesis berikutnya menggunakan uji  Hausman  untuk  menentukan  model  mana,  FEM  atau  REM,  yang  terbaik.  Terima  H0  jika  nilai probabilitas  >  α  yang  menandakan  bahwa  model  REM  telah  dipilih,  dan  terima  H1  jika  nilai probabilitas < α yang menandakan bahwa Model FEM dipilih. Nilai (-) dan penggunaan = 5% dalam penelitian ini dapat digunakan untuk menentukan tes mana yang paling cocok.
Tabel 2

## Hasil Uji Hausman
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -4.506265 1.220998 -3.690641 0.0003 LN_UM 0.650455 0.067718 9.605297 0.0000 LN_INFLASI 0.018967 0.026877 0.705710 0.4808 LN_JP 0.472366 0.055326 8.537942 0.0000 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 0.466989 0.5366 Idiosyncratic random 0.433948 0.4634 Weighted Statistics R-squared 0.324558   Mean dependent var 3.253202 Adjusted R-squared 0.319007   S.D. dependent var 0.582455 S.E. of regression 0.474739   Sum squared resid 82.26273 F-statistic 58.46234   Durbin-Watson stat 1.724133 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.507219   Mean dependent var 12.00052 Sum squared resid 256.7259   Durbin-Watson stat 0.552464 Sumber: data olahan
Tabel 2 menunjukkan nilai probability uji Hausman memiliki nilai 0.000 lebih kecil dari 0.05. Hasil Uji Hausman menunjukkan bahwa  adalah fixed effect (FE) lebih baik dari pada random effect (CE).  Sedangkan  Tabel  3  hasil  dari  uji  Lagrange  Multiplier  untuk  menentukan  apakah  model  efek acak  atau  model  efek  umum  memberikan  pendekatan  yang  lebih  baik.  Nilai  P  penampang  Breusch- Pagan  adalah  0,000,  yang  kurang  dari  0,05.  Dengan  asumsi  bahwa  H1  benar,  model  efek  acak daripada model efek umum adalah pendekatan optimal untuk digunakan dalam penelitian ini, karena dari  pemilihan  teknik  estimasi  diketahui  bahwa  persamaan  regresi  data  panel  dalam  penelitian  ini akan membentuk model fixed effect dengan menggunakan temuan uji Chow dan uji Hausman, maka pemilihan metode estimasi perlu dilakukan dengan  hati-hati. Model yang menguji pengaruh variabel upah  minimum,  inflasi,  dan  jumlah  penduduk  terhadap  PDRB  di  Indonesia  didasarkan  pada  model yang akan diestimasi dalam penelitian  ini. Model studi diestimasi menggunakan Fixed Effect Model (FEM), yang dianggap sebagai model estimasi terbaik.

## Tabel 3 Uji Langrange Multiplier
Test Hypothesis Cross-section Time Both Breusch-Pagan 357.2583 2.502669 359.7610 (0.0000) (0.1137) (0.0000) Honda 18.90128 -1.581983 12.24659 (0.0000) -- (0.0000) King-Wu 18.90128 -1.581983 7.749187 (0.0000) -- (0.0000) Standardized Honda 19.64397 -1.163474 8.930845 (0.0000) -- (0.0000) Standardized King-Wu 19.64397 -1.163474 4.777651 (0.0000) -- (0.0000) Gourierioux, et al.* -- -- 357.2583 (< 0.01) Sumber: data olahan Tabel 4 Hasil Uji t Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.581817 1.353566 0.429840 0.6676 Upah Minimum Regional 0.744966 0.069809 10.67152 0.0000 Inflasi Regional -0.003313 0.027020 -0.122610 0.9025 Jumlah Penduduk Regional 0.051470 0.074521 0.690683 0.4902
Sumber: data olahan
Tabel  4  menunjukkan  temuan  uji  efek  individual  faktor  independen  terhadap  variabel dependen adalah sebagai berikut.:
1. Upah minimum memiliki nilai t yang cukup besar yaitu 0,000 0,05 yang menunjukkan bahwa hal tersebut memiliki dampak yang cukup besar terhadap produk regional bruto sampai batas tertentu.
2. Dengan nilai t yang cukup besar yaitu 0,9025 > 0,05, inflasi memiliki pengaruh yang tidak terlalu signifikan  terhadap  produk  domestik  bruto  regional.  Hal  ini  disebabkan  oleh  fakta  bahwa pendapatan aktual telah menurun akibat inflasi, begitu pula daya beli.
3. Jumlah  penduduk  secara  parsial  tidak  memberikan  pengaruh  yang  dapat  diabaikan  terhadap produk  regional  bruto,  yang  ditunjukkan  dengan  nilai  t  yang  cukup  besar  yaitu  0,4902  >  0,05 untuk  jumlah  penduduk.  Hal  ini  disebabkan  peran  penduduk  dalam  skala  ekonomi  yang menurunkan efektivitas pemerintah dalam hal output aktual  yang diukur dengan produk regional bruto dan memperlambat pertumbuhan ekonomi..
Hasil uji F pada Tabel 1 dengan nilai signifikan 0,000 atau lebih kecil dari 0,05. Hasil uji F ini menunjukkan  bahwa  faktor-faktor  independen  secara  bersama-sama  memiliki  pengaruh  yang  cukup besar terhadap variabel produk daerah bruto, inflasi, dan jumlah penduduk. Nilai R 2 terkoreksi sebesar 86,69%  didasarkan  pada  hasil  pengolahan  data  dengan  pendekatan  Fixed  Effect  Model.  Dengan
demikian,  ditentukan  bahwa  variabel  upah  minimum,  inflasi,  dan  jumlah  penduduk  memberikan kontribusi sebesar 91,48% terhadap PDRB Indonesia, sedangkan sisanya sebesar 13,31% dipengaruhi oleh variabel lain di luar model penelitian ini.

## Pengaruh Upah Minimum terhadap PDRB Provinsi di Indonesia
Hasil  uji  t  untuk  variabel  upah  minimum  adalah  0,000  <  0,05,  menunjukkan  bahwa  antara tahun 2010 dan 2020, upah minimum  Indonesia  akan memberikan dampak positif yang  cukup besar terhadap  produk  regional  bruto  negara  tersebut.  Temuan  penelitian  ini  konsisten  dengan  penelitian Atkinson (2017) yang menegaskan bahwa upah minimum memiliki dampak yang menguntungkan dan besar  terhadap  produk  domestik  regional  bruto  juga  mendukung  temuan  ini.  Tujuan  dari  upah minimum adalah untuk menaikkan upah orang-orang yang saat ini berpenghasilan kurang dari jumlah tersebut.  Namun,  undang-undang  upah  minimum  berdampak  pada  seluruh  distribusi  upah,  bukan hanya  pekerja  yang  upahnya  berada  dalam  kisaran  upah  minimum.  Oleh  karena  itu,  undang-undang upah  minimum  pada  akhirnya  akan  berdampak  pada  harga  dan  lapangan  kerja.  Produk  domestik regional  bruto  secara  langsung  menderita  akibat  upah  minimum.  Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDRB)  membaik  dengan  meningkatnya  upah  yang  diterima  oleh  tenaga  kerja,  dengan  PDRB  per kapita  di  suatu  wilayah  menunjukkan  rata-rata  kemampuan  tenaga  kerja  upahan  untuk  memenuhi kebutuhan, terutama kebutuhan dasar.

## Pengaruh Inflasi terhadap PDRB Provinsi di Indonesia
Hasil  uji  t  untuk  variabel  inflasi  sebesar  0,9025  >  0,05  menunjukkan  bahwa  inflasi  di Indonesia tahun 2010–2020 tidak berpengaruh dan tidak signifikan secara statistik. Temuan penelitian ini  sejalan  dengan  penelitian  Ariska  et  al  (2023)  yang  menemukan  bahwa  inflasi  tidak  berdampak terhadap produk domestik bruto daerah, berbeda dengan penelitian (Mashita & Anggresta, 2022) yang menemukan  bahwa  inflasi  berdampak  merugikan  pada  produk  domestik  bruto  regional,  hal.  Hal  ini disebabkan  oleh  fakta  bahwa  pendapatan  aktual  telah  menurun  akibat  inflasi,  begitu  pula  daya  beli. Inflasi dapat menguntungkan dan merugikan bagi orang-orang dengan upah variabel, sementara tidak diragukan lagi sangat merugikan bagi mereka yang berpenghasilan rendah.

## Pengaruh Upah Minimum terhadap PDRB Provinsi di Indonesia
Jumlah  penduduk  tidak  berpengaruh  dan  tidak  signifikan  secara  statistik  terhadap  PDRB Indonesia  antara  tahun  2010  sampai  dengan  tahun  2020,  sesuai  hasil  uji  t  untuk  variabel  penduduk yaitu 0,4902 > 0,05. Temuan penelitian ini sejalan dengan penelitian sebelumnya (Ariska et al., 2023) yang menemukan bahwa jumlah penduduk tidak berpengaruh terhadap produk domestik bruto daerah, berbeda  dengan  penelitian  Mashita  &  Anggresta  (2022)  yang  menemukan  bahwa  jumlah  penduduk berpengaruh  positif  dan  signifikan.  berdampak  pada  produk  domestik  bruto  regional.  Ini  karena penduduk berkontribusi melalui skala ekonomi, yang mengurangi efektivitas pemerintah pada output riil.  Beban  pembangunan  yang  signifikan  berkaitan  dengan  penyediaan  makanan,  pakaian,  dan kebutuhan  lainnya  disebabkan  oleh  pertumbuhan  penduduk  yang  cepat.  Hal  ini  disebabkan pertumbuhan  penduduk  yang  pesat  melebihi  ketersediaan  sumber  daya  alam  sebagai  sumber  utama bahan mentah untuk produksi dan ruang hidup.

## SIMPULAN
Upah minimum di Indonesia memiliki dampak yang positif dan cukup besar terhadap produk domestik  regional  bruto,  sesuai  dengan  temuan  analisis  dampak  upah  minimum,  inflasi,  dan  jumlah penduduk  terhadap  PDRB provinsi  di  Indonesia.  Inflasi  memiliki  dampak  yang  dapat  diabaikan  dan tidak  banyak  berpengaruh  terhadap  produk  regional  bruto  Indonesia.  Produk  regional  bruto  di Indonesia tidak terpengaruh dan tidak signifikan terhadap jumlah penduduk.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariska,  Nurjannah,  &  Salman.  2023.  Pengaruh  Penanaman  Modal  Asing,  Tenaga  Kerja  Dan  Inflasi Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Indonesia. Jurnal  Riset  Manajemen  Dan  Ekonomi (Jrime) , 1 (2).
Atkinson.  2017.  Reducing  Poverty  and  Inequality  through  Tax-Benefit  Reform  and  the  Minimum Wage: The UK as a Case-Study. Journal of Economic Inequality , 15 (4).
Hartono, R., Busari, A., & Awaluddin, M. 2018. Pengaruh produk domestik regional bruto (pdrb) dan upah minimum kota (umk) terhadap penyerapan tenaga kerja. Inovasi , 14 (1), 36–43.
Mashita,  &  Anggresta.  2022.  Dampak  Inflasi,  Ihk,  Ipm,  Nilai  Produksi,  Tenaga  Kerja  Terhadap Produk Domestik Regional Bruto Umkm Di Kota Semarang. Jurnal Cakrawala Ilmiah , 20 (1), 105–123.
Murniawati, F., Achmad, I., & Yulivan, I. 2021. Pengaruh Utang Luar Negeri Dan Penanaman Modal Asing  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi :  Analisis  Ketahanan  Ekonomi  Pada  Negara-Negara Gagal Bayar Utang the Effect of External Debt and Foreign Direct  Investment on Economic Growth : Analysis of Economic Resilie. Jurnal Ekonomi Pertahanan , 7 (2), 169–191.
Saragi,  H.,  &  Ekonomi,  P.  2022.  Pengembangan  ekonomi  kreatif  sebagai  simpul  perkembangan ekonomi di destinasi wisata. 11 , 978–983.
Sayifullah, S., & Gandasari, T. R. 2016, Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia Dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Banten. Jurnal Ekonomi-Qu , 6 (2), 236–255.
Ulil, A., Al Umar, A., Lorenza, L., Salsa, A., Savitri, N., Widayanti, H., Taufiqi, M., & Mustofa, L. 2019.  the  Influence  of  Inflation,  Grdp,  and  Mse  on  Unemployment  Rate  in  Central  Java Province 2017-2019. Balance: Jurnal Ekonomi , 15 , 219–230. Utami, P., 2019. Penetapan Upah Minimum Dalam Meningkatkan Kesejahteraan Bagi Pekerja. Sosio Informa , 5 (2). Widarjono, A. 2018. Ekonometrika Pengantar Dan Aplikasi Disertai Panduan Eviews .