## PERBANDINGAN METODE TRANSFORMASI WAVELET DAN FOURIER DALAM PENTERJEMAHAN AYAT PADA SURAH YASIN
1 Nurdin, 2 Nadilla Baimal Puteri
12 Program studi Teknik Informatika, Universitas Malikussaleh Jl. Batam Bukit Indah- Lhokseumawe Email: nurdin@unimal.ac.id , nadillabaimalputeri@gmail.com
(Diterima: 21 Agustus 2019, direvisi: 2 November 2019, disetujui: 17 November 2019)

## ABSTRACT
The Qur'an was revealed through the Prophet Muhammad SAW is a guide from Allah for all Muslims. Generally,  many  people  can  only  read,  but  they  do  not  understand  the  content  of  their  reading. Therefore we need a translator system of the Qur'an in the form of audio (sound) to facilitate the reader to understand its contents. This application system used a file format of wave (.wav) for its audio file. In the study of the Surah Yasin, the Verse translation system used a comparison of two methods, namely the Wavelet method and the Fourier method. The stages in this research method were: literature study, collecting surah Yasin samples, system design, system implementation, system testing and comparison of accuracy results between the Wavelet and Fourier transform methods. The output of this study was the  translation  of  the  surah  Yasin.  Both  the  implementation  of  the  Wavelet  and  Fourier  methods  for verse translation in surah Yasin were different. Wavelet detection was 72.9%, while the Fourier was only 43.7%. These data illustrated that the accuracy of the Wavelet method was better than the Fourier in the translation application system of verse Yasin. .
Keywords: Wavelet Method, Fourier Method, Yasin, Sound.

## ABSTRAK
Kitab  Al-qur’an  diturunkan  melalui  Nabi  Muhammad  SAW  merupakan  panduan  dari  Allah  bagi seluruh umat Islam. Umumnya banyak orang hanya bisa membaca, belum memahami isi yang terdapat dalam  bacaannya,  oleh  sebab  itu  diperlukan  sistem  penerjemah  ayat  Al-qur’an  dalam  bentuk  audio (suara) untuk memudahkan pembaca memahami kandungan dari ayat itu. Dalam aplikasi sistem ini file suaranya  menggunakan  format  wave  (.wav).  Pada  penelitian  sistem  terjemahan  ayat  surah  Yasin dengan menggunakan perbandingan dua metode, yaitu metode Wavelet dan metode Fourier . Tahapan yang  digunakan  padametode  penelitian  ini  yaitu:  studi  pustaka,  mengumpulkan  sampel  surah  yasin, desain sistem, implementasi sistem, testing (pungujian) sistem dan perbandingan hasil akurasi antara merode  transformasi Wavelet dan Fourier, denganoutputnya  berupa  hasil  terjemahan  surah  yasin. Adapun hasil implementasi metode Wavelet transpormation dan Fourier untuk terjemahan ayat pada surah yasin ini mendapatkan hasil nilai yang berbeda. Transformasi Wavelet dengan hasil deteksinya mencapai 72,9 %, sedangkan metode Fourier mencapai 43,7 %.Hasil ini menunjukan metode Wavelet akurasinya lebih baik dari metode Fourier dalam aplikasi sistem penterjemahan ayat surah yasin.
Kata Kunci: Metode Wavelet, Metode Fourier , Yasin, Suara

## 1 PENDAHULUAN
Kitab  Al-qur’an  bagian  yang  tidak  terpisahkan  dari  kehidupan  umat  Islam  sehari-hari.  Dengan adanya  Al-quran,  bagi  umat  Islam  dapat  mendapatkan  hukum-hukum  danpenjelasan  tentang  suatu gejala  sosial  dalam  bermasyarakat.  Allah  SWT  telah  menurunkannya  kitab  Al-qur’an  dalam  bahasa Arab didalamnya terdapat 30 juz, 114 surah, 6236 ayat [1].Ayat surah Yasin mempunyai pahala banyak bagi  pembacanya  serta  dapat  mendatangkan  nilai  keberkahan  atau  kedamaian  bagi  kehidupan bermasyarakat.  Dengan  demikian,  membaca  al-qur’an,  diantaranya  surah  yasin  yang  merupakan keharusan untuk umat beragama Islam, baik tekstual dan kontekstual [2].
Husain  Adz-Dzahabi,  menjelaskna  terjemahan  Al-qur’an  merupakan  pengalihan  ataupun pemindahan  dari  satu  bahasa  ke  bahasa  yang  lain  tanpa  mengurangi  makna  dan  isi  dari  bahasa  asal
diterjemahkan  ataupun  penafsiran  pembicaraan  dengan  penjelasan  yang  terdapat  didalamnya  dengan memakai  bahasa  yang  lain.  Sehingga  secara  literatur  dapat  memuat  berbagai  metode  serta  model terjemahan dengan memperhatikannya kesesuaian makna atau sekedar menyalinkan kebentuk bahasa lainnya[3].Teknologi  pengolahan  citra  salah  satu  model  teknologi  dalam  penyelesaianyang berhubungan dengan masalah pemrosesan gambar maupun suara[6], misalnya pengolahan citra untuk klasifikasi  kecantikan  wanita  [16],  sedangkan  suara  (audio)  merupakan  sarana  utama  untuk  bisa berkomunikasi antarsesama manusia[4].
Audio adalahsuatu gelombang longitudinalbisa merambat melalui zat perantara atau medium. Zat perantaranyabisa berupa zat cair, padat dan gas. Suara juga dapat disebut kumpulan atau gabungan dari berbagai sinyal getaran terdiri dari gelombang, sedangkan suara yang asli secara teori bisa dijabarkan dengan  menggunakan  kecepatan  getar  osilasi  ataupun  frekuensi  yang  dapat  diukur  dengan menggunakan  (Hz),  sedangkan  kenyaringan  atau  amplitudomerupakan  bunyi  dengan  pengukuran menggunakan(dB)[7].
Transformasi merupakan proses perubahan data ke bentuk yang lain sehingga mudah di analisa. Misalnya, tranformasi Fourier dapat melakukan proses pengubahan sinyal kedalam gelombang kosinus yang  berbeda  frekuensi.  Transformasi Wavelet merupakan  suatu  proses  pengubahan  sinyal  ke  dalam Wavelet basis  ( mother  wavelet ).  Proses  tranformasi Wavelet dilakukan  dengan  cara  konvolusi  sinyal dengan  data  tapis  dengan  pengurangan  dilakukan  secara  berulang,  yang  sering  disebut  metode filter bank [11].
Dalam penelitian yang dilakukan ini penulis melakukan perbandingan metode Wavelet dan Fourier dan melakukan pengujian serta  membangun sistem penterjemahan ayat surah Yasin. Alasan memilih metode Wavelet dan Fourier disebabkan karena duametode Transformasi ini mewakili dari transformasi yang ada. Cara kerja metode Wavelet transpormation sinyal yang ada ditransformasikan dengan cara membandingkan  nilai  dengan  sinyal  terdekat,  untuk  metode Fourier  transpormation sinyal  hanya ditransformasikan dengan menggabungkanfungsi sin dan fungsi cos .

## 2 TINJAUAN PUSTAKA
Ada beberapa penelitian  sebelumnya  yang mengkaji masalah citra dengan menggunakan  metode tranformasi Wavelet yang  dilakukan  oleh  Haris  Rangkuti  yaitu  mangklasifikasi  motif  batik  yang berbasis kemiripan pada ciri dengan transformasi wavelet dan Fuzzy jaringan saraf tiruan, dengan citra atau gambar batik yang diproses ada tujuh model motif batik antara lain motif ceplok, motif kawung, motif  lereng,  motif  parang,  motif  megamendung,  motif  tambal  dan  motif  nitik,  dari  hasil  proses pengelompokan citra  atau gambar batik baru bisa segera diketahui jenis atau model motif batik dengan hasil  tingkat  presisi  mencapai  86-92%  [12].  Penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh  [13],  menjelaskan tranformasi Wavelet sangat baik digunakan sebagai proses awal untuk mengekstraksi ciri citra sidik jari dengan tingkat keberhasilan pengenalan mencapai 90% dengan waktu proses pengenalan yang pendek yaitu  0.11  detik,  dengan  ukuran  database  1500  record.  Penelitian  lainnya  yang  mengkaji  masalah tranformasi Fourier yang  dilakukan  oleh  [14],  menjelaskan  transformasi Fourier merupakan  sebuah tools  untuk  komputasi  dengan  sifat  simetris  antara  sinyal  dengan  frekuensi  domain,  dengan  hasil penelitiannya metode transformasi fourier dengan menggunakan  zero  frequensi serta  amplitudo kecil, diperoleh  hasil  terhadap  panjang  transformasi  dengan  mean  140.93.  Penelitian  sebelumnya  masalah suara dan citra Al-quran, antara lain penelitian dilakukan oleh Nurdin menunjukan bahwa metode Peirce bisa dipakai untuk kalkulasi jarak dari hasil keakuratan pola lafadz Allah dan Muhammad untuk citra Al-qur’an[5].Semakin  banyak  sampel  yang  di  training  dan  yang  diujikan  dapat  mempengaruhi keakuratan dari sistem. Hasil penelitian, penerapan huruf pejazam Fi’il Mudhari’ untuk citra pada Al- qur’an dengan dengan metode Czekanowski [8], akan lebih cepat deteksinya jika gambar hasil scaner tidak pecah. Hasil  testing  C1  dan  C2 menunjukan detection  rate dipengaruhi oleh nilai vektor tiap pola huruf pejazam fi’il mudhari’.
Berdasarkan hasil dari tinjauan pustaka yang telah dilakukan dari beberapa penelitian sebelumnya, belum membahas masalah perbandingan dari metode Wavelet dan metode Fourier untuk pengolahan citra dalam menterjemahkan  ayat  Al-qur’an,  sehingga penulis tertarik untuk mengembangkan sistem pengolahan  citra  untuk  menterjemahkanayat  surah  yasin  dengan  membandingkan  kedua  metode tersebut untuk mengetahui tingkat keakurasi hasil terjemahan.

## 2.1 Metode Transformasi Wavelet
Wavelet merupakan  suatu  gelombang  pendek  ( small  wave ), Wavelet mengkonversikan  sinyal kedalam bentuk sederetan Wavelet. Small wave atau gelombang singkat yaitu suatu fungsi yang berada pada waktu yang berbeda. Metode transformasi Wavelet merupakan perbaikan dari metode transformasi Fourier . Metode Fourier hanya untukpenentuan frekuensi yang ada pada sinyal, dan tidak bisa dalam penentuan  kapan  dan  dimana  frekuensi  itu  ada.  Metode  transformasi Wavelet dapat  memberikan informasi  mengenai  frekuensi  yangada. Wavelet  transpormation juga  bisa  dipergunakan  dalam melakukan  analisa  bentuk  gelombang  dari  frekuensidan  skala[9].Berikut  ini  rumus Discrete  Wavelet Transform (DWT) untuk menghitung nilai rata-rata [15]:
P = 𝑥+𝑦 2 ...............................................................................................(1)
Sedangkan pengurangan dilakukan dengan rumus
P = 𝑥−𝑦 2 ..............................................................................................(2)

## 2.2 Metode FourierTransformation
Metode Fourier adalah  model  transformasi  yang  dapat  melakukan  pemindahansinyal  domain spasial menjadi sinyal domain frekuensi. Dalam teknologi pengolahan suara, transformasi ini banyak dipergunakan  dalam  merubah  spasial  domain  untuk  suara  menjadi  domain  frekuensi.  Hasil  analisa untuk domain frekuensi sering dipergunakan, misanya filtering. Berikut ini rumus metode Fourier yang banyak dipakai pada pengolahan citra digital[10].
F(u) = 1 𝑁 ∑ 𝐹(𝑥) 𝑒𝑥𝑝 ( −2𝑗𝜋𝑢𝑥 2 𝑁 ) 𝑛−1 𝑥=0 ………………………………… (3)

## 3 METODE PENELITIAN
Tahapan  atau  langkah-langkah  yang  digunakan  pada  penelitian  sistem  penterjemahan  ayat  pada surah yasin dengan perbandingan metode transformasi Wavelet dan Fourier berikut ini:
a. Studi Kepustakaan
Studikepustakaan diperlukan untuk mempelajari studi literatur dan referensi yang berhubungan dengan penerapan metode yang berkaitan dengan pengolahan citra dan  suara, metode Wavelet dan Fourier .
b. Mengumpulkan data
Data yang dipakai pada penelitian berupa sample rekaman bacaan surah yasin ayat 1-12 dalam bentuk format wav.
c. Perancangan Sistem
Mendeskripsikan  proses  kerja  sistem  secara  rinci  dengan  menggunakan  skema  sistem  dan flowchart, kemudian mengimplementasikan hasil rancangan yang telah dideskripsikan menjadi sebuah aplikasi.
d. Implementasi Sistem
Tahapan pembuatan aplikasi yang merupakan hasil dari proses analisa dan perancangan dengan menampilkan interface dari aplikasi.
e. Pengujian Sistem
Menampilkanhasil  pengukuran  keakuratan  kerja  dari  sistem  yang  telah  diimplementasikan dengan melakukan proses training dan testing.
f. Perbandingan Hasil Akurasi Menampilkan hasil perbandingan akurasi dari kedua metode yang digunakan.
Berikut ini secara ringkas diagram alir dari penelitian:

## Gambar 1 Metode alur penelitian

## 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Perancangan Sistem
Desain  sistem  penterjemahan  ayat  pada  surah  yasin  dengan  transformasi Wavelet dan  metode Fourier dapatdiilustrasikan berikut ini:

## Gambar 2 Perancangan sistem
Berdasarkan gambar perancangan sistem diatas,langkah awal menginput sample bacaan ayat 1-12 pada surah yasindalam bentuk sampeldata suara rekaman,  kemudian sinyal tersebut diproses melalui prepocesing dengan melakukan ekstraksi data dari suara dengan format (.wav).  setelah proses selesai akan menampilkan nilai dari picth data  suara, nilai picth diinputkan ke sistem dengan menggunakan metode transformasi Wavelet dan Fourier kemudian baru bacaan tersebut berhasil dikenali atau tidak. Langkah  selanjutnya  sistem  menampilkan  keluaranhasil  terjemahan  dalam  bahasa  indonesia berdasarkan  ayat  surah  yasin.  Sistem  aplikasi  ini  dirancang  dengan  memakai  bahasa  pemograman Delphi.

## 4.2 Perhitungan Dengan Sistem Manual
a. Perhitungan dengan Metode Wavelet

## Gambar 3 Nilai pitchdata suara dari metode wavelet
Perhitungan Manual metode Wavelet berdasarkan pada frekuensi dan waktu untuk surah yasin: Diketahui Sinyal dari Citra suara pada gambar 3, dengan Nilai Pitchnya =[ 503, 417, 580, 362]
Rumus perataan DWT: P = 𝑥+𝑦 2 Rumus pengurangan DWT: P = 𝑥−𝑦 2
Nilai sinyal dari citra awal:
Hasil perataan pada citra diatas:
Hasil pengurangan pada citra di atas:
Hasil perhitungan manual metode Wavelet dari perataan dan pengurangan pada citra:

## Gambar 4 Nilai pitch data suara dari metode fourier
Proses  menghitung  manual  metode Fourier berdasarkan  pada  frekuensi  serta  waktu  untuk  surah yasin:
Diketahui sinyal dari citra suara pada gambar 4, dengan Nilai Pitchnyaf(x)=[ 503, 417, 580, 362]
Karena  ada  bilangan  imaginer  dari  proses  perhitungan,  sehingga  hasilnya  perlu  dispectrumkan untuk mendapatkan nilai real dengan menggunakan cara :
Hasil perhitungan manual metode Fourier pada citra f(x) menjadi :

## 4.3 Implementasi Sistem
Tahapan implementasi pada sistem ini, pengguna memasukan sampel data suara surah yasin yang berformat (.wav) yang telah dipisahkan untuk proses pengujian menggunakan button pengujian suara, sehingga sistem akan mengenali suara dari ayat surah yasin, benar atau salah dan hasilnya ditampilkan pada sistem .
Gambar 5 Tampilan form testing pada metode wavelet
Gambar 6 Tampilan formtestingpada metode fourier

## 4.4 Pengujian Sistem
Pengujian sistem adalah hasil pengukuran keakuratan kerja dari sistem aplikasi penterjemah ayat dari surah yasin melalui suara dengan menggunakan metode transformasi Wavelet dan metode Fourier dengan cara melakukan proses pengujian  untuk sampel suara  yang sudah dilakukan proses pelatihan maupun yang belum dilakukan pelatihan, sehingga dapat diketahui hasil deteksinya.
Tabel 1 Hasil pengujian dengan metode wavalet Surah Yasin Data Pelatihan Data Pengujian Benar Salah Hasil Deteksi Persentase Yasin (Ayat1) 5 4 3 1 3 75% Yasin (Ayat2) 5 4 4 0 4 100% Yasin (Ayat3) 5 4 4 0 4 100% Yasin (Ayat4) 5 4 3 1 3 75% Yasin (Ayat5) 5 4 3 1 3 75% Yasin (Ayat6) 5 4 2 2 2 50% Yasin (Ayat7) 5 4 2 2 2 50% Yasin (Ayat8) 5 4 3 1 3 75% Yasin (Ayat9) 5 4 3 1 3 75% Yasin (Ayat10) 5 4 2 2 2 50% Yasin (Ayat11) 5 4 4 0 4 100% Yasin (Ayat12) 5 4 4 2 2 50% Nilai rata-rata hasil pengujian 72,9% Tabel 2 Hasil Pengujian Dengan Metode Fourier Surah Yasin Data Pelatihan Data Pengujian Benar Salah Hasil Deteksi Persentase Yasin (Ayat1) 5 4 2 2 2 50% Yasin (Ayat2) 5 4 2 2 2 50% Yasin (Ayat 3) 5 4 3 1 3 75% Yasin (Ayat4) 5 4 2 2 2 50% Yasin (Ayat5) 5 4 2 2 2 50% Yasin (Ayat6) 5 4 2 2 2 50% Yasin (Ayat7) 5 4 1 3 1 25% Yasin (Ayat8) 5 4 2 2 2 50% Yasin (Ayat9) 5 4 1 3 1 25% Yasin (Ayat10) 5 4 1 3 1 25% Yasin (Ayat11) 5 4 2 2 2 50% Yasin (Ayat12) 5 4 1 3 1 25% Nilai rata-rata hasil pengujian 43.7%
Hasil pengujian pada kedua tabel diatas,  menjelaskan bahwa hasil dari deteksi pada setiap ayat surah  yasin  dipengaruhi  oleh  jumlah  sampel  suara  training.  Nilai  persentase  diperoleh  berdasarkan jumlah hasil deteksi dibagikan dengan jumlah suara pengujian dan dikali 100. Hasil testing (pengujian) dengan  metode Wavelet mencapai  72,9%,  sedangkan  hasil  pengujian  dengan  menggunakan  metode Fourier sebesar 43,7%.

## 4.5 Perbandingan Hasil Akurasi
Berikut ini menampilkan grafik perbandingan hasil akurasi pada tahapan pelatihan dan pengujian sistem.  Untuk  metode  tranformasi Wavelet dengan  tingkat  hasil  deteksi  untuk  pengujian  pada  surah, yasin  (yasin  ayat1)=  75%,(yasin  ayat2)=  100%,  (yasin  ayat3)=  100%,  (yasin  ayat4)=  75%,  (yasin ayat5)= 75%, (yasin ayat6)= 50%, (yasin ayat7)= 50%, (yasin ayat8)= 75%, (yasin ayat9)= 75%, (yasin ayat10)= 50%, (yasin ayat11)= 100%, dan (yasin ayat12)= 50%, sedangkan hasil metode transformasi Fourier dengan hasil deteksi untuk pengujianpada surah yasin, (yasin ayat1)=50%, (yasin ayat2)= 50%, (yasin  ayat3)= 75%, (yasin ayat4)= 50%, (yasin ayat5)= 50%, (yasin ayat6)   = 50%, (yasin ayat7)= 25%, (yasin ayat8)= 50%, (yasin ayat9)= 25%, (yasin ayat10)= 25%, (yasin ayat11)= 50%dan (yasin ayat12)= 25%.

## Gambar 7 Grafik perbandingan hasil akurasi

## 5 KESIMPULAN
Hasil dari penelitian sistem pengenalan terjemahan ayat pada surat yasin mendapatkan persentase keakuratan hasil yang berbeda,salah satu penyebabnya karena sistem dalam mentransformasikan sinyal itu berbeda. Pada transformasi Wavelet sinyal dibandingkan dengan sinyal yang terdekat, pada metode transformasi Fourier sinyal  itu  di  transformasi  dengan  menggabungkanfungsi  sin  dan  fungsi  cos. Jumlah  sampel  pelatihan  dan  pengujian  juga  akan  mempengaruhi  hasil  pendeteksian.  Dalam  sistem aplikasi  ini  telah  dilakukan  proses  training  dan  testing  dengan  metode Wavelet dan  metode Fourier . Hasil  pengujian  menggunakan  metode Wavelet dengan  hasil  deteksi  yang  benar  mencapai  72,9  %, sedangkan  hasil  pengujian  menggunakan  metode Fourier dengan  hasil  deteksi  yang  benar  mencapai 43,7  %.  Hasil  perbandingan  kedua  metode  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  metode Wavelet lebih baik dalam sistem pendeteksian penterjemahan ayat pada surah yasin.

## REFERENSI
[1] M.  A.  Effindi,  “Pengembangan  Perangkat  Lunak  Pencarian  Ayat  Al-Qur’an”, Jurnal  Ilmiah Edutic , vol.3, No.2, pp. 112-116, 2017.
[2] Hayat,  “Pengajian  Yasinan  Sebagai  Strategi  Dakwah  Dalam  Membangun  Mental  dan  Karakter Masyarakat”, Jurnal WALISONGO , vol.22, no.2, pp. 297-320, 2014.
0 20 40 60 80 100 120 Ayat1 Ayat2 Ayat3 Ayat4 Ayat5 Ayat6 Ayat7 Ayat8 Ayat9 Ayat10 Ayat11 Ayat12
Perbandingan Hasil Akurasi Metode Wavelet dan Fourier pada sistem Penterjemahan ayat pada Surah Yasin
Metode Wavelet Metode Fourier
[3] R. Ahmadi, “Model Terjemahan Al-Qur’an Tafsiriyah Ustad Muhammad Thalib”, Jurnal  CMES, vol. 8, no. 1, pp. 57-69,  2015.
[4] M.A. Anusuya, S.K.Katti, “Speech Recognition By Machine: A Review”, International Journal Of Computer Science AndInformation Security (IJCSIS), vol. 6, no. 3,  pp. 181-205, 2009.
[5] Nurdin,D. Hamdana and M.J. Setiawan,“Sistem Pendekteksian Pola Lafadz Allah dan Muhammad Pada  Citra  Al-Qur’an  Menggunakan  Metode  Peirce”, Jurnal  TECHSI ,vol.  9,  no.  2,  pp.  78-90, 2017.
[6] F. Muwardi, A.Fadlil, “Sistem Pengenalan Bunga Berbasis Pengolahan Citra dan Pengklasifikasi Jarak”, Jurnal JITEKI , vol. 3, no. 2, pp. 124-131, 2017.
[7] E. Setyaningsih, M. A. Novianta “Analisa Perekaman data suara dari sistem Blackbox pada kereta Api”, Jurnal Informatika , vol. 9, no. 1, pp. 993-998, 2015.
[8] Nurdin,U.  Fitriani,  “Implementasi  Huruf  Pejazam  Fi’il  Mudhari’  pada  citra  Al-Qur’an menggunakan metode Czekanowski”, Jurnal TECHSI , vol. 11, no. 1, pp. 61-75, 2019.
[9] A. R. Hakim, “Analisis Perbandingan Discrete Wavelet Transform Discrete Cosine Transform dan Fourier  Transform  pada  proses  Pengenalan  Pola  Suara”,  Tesis  Magister  Teknik  Informatika, Universitas Sumatera Utara, 2016.
[10] Fadlisyah,Nurdin  and  I.  Nuriani,  “Sistem  Pengujian  Hafalan  Al-Qur’an  studi  kasus  Surah  Al- Anfaal  ayat  1-11  melalui  suaramenggunakan  metode  Transformasi  Fourier  Diskrit  dan Transformasi Sinus Diskrit”, Jurnal TECHSI, vol.10, no.1, pp. 91-107, 2018.
[11] Stollnitz, J. Eric, DeRose, D. Tony and H. Salesin, “Wavelet for computer Graphics: Theory and Application”, Morgan Kaufmann Publishers, Inc, 1999.
[12] A.H. Rangkuti, “Klasifikasi motif batik berbasis kemiripan ciri dengan Wavelet Transform dan Fuzzy Neural Nework”, Jurnal ComTech , vol. 5, no.1, pp. 361-372, 2014.
[13] I.G.P. Wijaya, B. Kanata, “Pengenalan citra sidik jari berbasis tranformasi Wavelet dan jaringan saraf tiruan”, Jurnal Teknik Elektro , vol.4, no.1, pp. 46-52, 2004.
[14]M. Anike, “Analisa Pengolahan Citra Menggunakan metode Transformasi Fourier”,      Konferensi Nasional Sistem dan Informatika, 2015.
[15]Rizal, L. Rosnita and Ikramina, “Sistem Pengenalan nagham Adzan melalui suara  menggunakan metode Discrete Wavelet Transform dan Mellin Transform”, Jurnal TECHSI , vol. 10, no. 2, pp. 50-64, 2018.
[16]  Nurdin,  K.  Pratama,  “Klasifikasi  Kecantikan  Wanita  Aceh  Pada  Citra  Menggunakan  Metode Adaptive Resonance Theory (ART1)”, Jurnal TECHSI , vol. 8, no. 1, pp.139-147,  2016.