Abstrak—Perkembangan  pengguna  situs  jejaring  sosial  di Indonesia telah memunculkan suatu paradigma e-commerce baru yang  disebut  social  commerce  (s-commerce).  Salah  satu  media  s- commerce  yang  digunakan  untuk  memfasilitasi  jual  beli  produk adalah  Instagram.  Permasalahan  yang  menjadi  keterbatasan dalam belanja online adalah pemahaman peritel online terhadap karakteristik dari konsumen online shop di Instagram. Penelitian ini  bertujuan  untuk  mengetahui  karakteristik  dari  konsumen online  shop  di  Instagram.  Penelitian  ini  menggunakan  metode analisis  deskriptif  dan  analisis  tabulasi  silang  terhadap  231 responden  dari  6  Universitas  di  Kota  Surabaya  yang  pernah berbelanja di online shop  di Instagram. Hasil yang  didapat dari penelitian ini adalah konsumen yang berupa mahasiswi cenderung memiliki  pengeluaran  untuk  belanja  online  per  bulan  dibawah Rp.  300.000,  dan  mayoritas  repsonden  mengutamakan  faktor harga produk yang  murah. Oleh  karena itu peritel  online harus memperhatikan  faktor  harga  produk  sehingga  akan  dapat memunculkan niat beli bagi konsumen.
Kata  Kunci—Analisis Deskriptif, Analisis Tabulasi Silang, Instagram, S-Commerce.

## I. PENDAHULUAN
ERKEMBANGAN internet yang mempermudah komunikasi  serta  persebaran  informasi  bagi  masyarakat Indonesia  berdampak  pada  munculnya  berbagai  aktivitas virtual  yang  dilakukan  oleh  pengguna  internet  di  Indonesia seperti  berkirim  e-mail,  mencari  informasi  barang  dan  jasa, menerima  pemesanan  barang  dan  jasa,  aktif  media  sosial  dan melakukan  pembelian  barang  dan  jasa  [1].  Pembelian  barang dan  jasa  yang dilakukan tidak terbatas pada e-commerce saja, namun  juga  pada  media  sosial  sehingga  memunculkan  suatu konsep  e-commerce  baru  bernama  social  commerce  (s- commerce). S-commerce merupakan suatu perpaduan antara e- commerce  dengan  media  sosial  untuk  memfasilitasi  jual  beli produk  dan  jasa  dengan  menggunakan  teknologi  internet  [2]. Salah  satu  jejaring  sosial  yang  populer  digunakan  sebagai media  s-commerce  adalah  Instagram.  Pengguna  Instagram  di Indonesia  adalah  sebanyak  80  juta  pengguna,  dimana  89% pengguna Instagram ada pada usia 18 hingga 35 tahun dan 63% diantaranya adalah wanita [3].
Berbagai  online  shop  yang   menjual   bermacam-macam produk  seperti  apparel,  kosmetik,  aksesoris,  dan  elektronik menjadi pilihan bagi konsumen untuk dapat  berbelanja online secara  efisien  [3].  Bisnis  s-commerce  di  Instagram  menjadi peluang  bagi  peritel  online  untuk  dapat  memperluas  basis konsumen. Kunci  bagi peritel online di Instagram untuk dapat
terus  berkembang  adalah  dengan  menerapkan  strategi  yang tepat  untuk  menjalin  hubungan  jangka  panjang  dengan konsumen. Peritel online memiliki peluang untuk terus tumbuh dan  berinovasi  jika  peritel  online  memahami  karakteristik konsumen  dari  online  shop  di  Instagram.  Sehingga  peritel online  dapat  menerapkan  strategi  yang  tepat  untuk  dapat menimbulkan niat beli konsumen.

## II. URAIAN PENELITIAN

## A. Online Retail
Konsep  ritel  online  berkembang  selama  beberapa  tahun terakhir. Perkembangan ritel online telah diprediksi oleh analis pada  tahun  1998  sebagai  bentuk  dari  toko  ritel  yang memanfaatkan  teknologi  yang  canggih  yang  akan  menguasai industri  ritel  [4].  Ritel  online  merupakan  suatu  kegiatan  ritel secara  online,  dengan  memanfaatkan  jaringan  internet.  Ritel online  adalah  format  ritel  dimana  pengecer  dan  konsumen berkomunikasi  dan  bertransaksi  satu  sama  lain  dengan  media jaringan  elektronik  secara  interaktif  [5].  Meskipun  penjualan melalui ritel online berkembang lebih cepat daripada penjualan melalui toko dan katalog, namun konsumen menyadari bahwa internet bukan merupakan format baru yang revolusioner yang menggantikan  toko  dan  katalog.  Ritel  online  menawarkan kemudahan dalam berbelanja secara mudah dan efektif.

## B. E-commerce
Electronic commerce atau dapat disebut sebagai e-commerce merupakan salah satu dari revolusi teknologi  informasi dalam bidang ekonomi  yang  menghilangkan  berbagai  batasan dalam bisnis tradisional [6]. Value proposition yang ditawarkan oleh e-commerce  adalah  jual  beli  secara  online  atau  kemampuan untuk bertransaksi secara online [7]. Keberadaan pasar virtual dalam  bentuk  e-commerce  merupakan  suatu  kemudahan berbelanja  dimana  konsumen  dapat  memesan  produk  dengan transaksi  pembayaran  secara  elektronik.  Ritel  dan  perbankan online  merupakan  contoh  dari  e-commerce,  dimana  pembeli akan  melakukan  transaksi  serta  benar-benar  melakukan pembelian. E-commerce dapat dilakukan oleh berbagai pihak, dimana  digolongkan  berdasarkan  jenis  transaksinya  [8]  yaitu B2C (business-to-consumer), B2B (business-to-business), C2C (consumer-to-consumer), C2B (consumer-to-business), intraorganizational, G2C (government-to-citizen), m- commerce  (mobile  commerce)  serta  s-commerce  (social commerce).

## Analisis Deskriptif dan Tabulasi Silang pada Konsumen Online shop di Instagram (Studi Kasus 6 Universitas di Kota Surabaya)
Bella Harum Ashari, Berto Mulia Wibawa dan Satria Fadil Persada Jurusan Manajemen Bisnis, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111, Indonesia
e-mail : berto@mb.its.ac.id
P

## C. S-commerce
Social commerce (s-commerce) merupakan bentuk bisnis online  yang  mengkombinasikan  electronic  commerce  (e- commerce) dengan media sosial atau situs jejaring sosial untuk memberikan  konsumen  penawaran  harian  terkait  produk  dan jasa  [2].  S-commerce  merupakan  konsep  baru  dalam  bisnis online  seiring  dengan  berkembangnya  pasar  e-commerce.  S- commerce  secara  tidak  langsung  menawarkan  suatu  bisnis model  baru pada retailer tradisional dengan  mengintegrasikan bisnisnya dengan media sosial untuk meningkatkan performansi  bisnis  mereka.  Disisi  lain,  s-commerce  juga membuat  konsumen  merasakan  pengalaman  berbelanja  baru pada  online  store  di  media  sosial  yang  mereka  gunakan.  E- commerce  menggunakan  media  sosial  dimana  memfasilitasi interaksi  sosial  dan  menambah  pengalaman  belanja  online konsumen [9]. Melalui bisnis model s-commerce, peritel online dapat  memberikan  layanan  pribadi  secara  lebih  akurat, kemudahan dan monitoring sosial pada pelanggan mereka [10].

## D. Crosstabs
Analisis  tabulasi  silang  atau  Crosstabs  digunakan  untuk menghitung  frekuensi  dan  persentase  dua  atau  lebih  variabel secara  sekaligus  dengan  cara  menyilangkan  variabel-variabel yang  dianggap  berhubungan  sehingga  makna  hubungan  dua .variabel  mudah  dipahami  secara  deskriptif  [11].  Tujuan  dari analisis  ini adalah untuk mengidentifikasi  korelasi  antara satu variabel  dengan  variabel  lainnya.  Salah  satu  ciri-ciri  dari penggunaan  data  crosstab  adalah  data  input  yang  digunakan yaitu  data  nominal  atau  ordinal  sehingga  akan  menghasilkan output yang dapat dijelaskan secara deskriptif [12].

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Desain Penelitian
Jenis penelitian yang akan dilaksanakan adalah penelitian conclusive,  yaitu  penelitian  yang  bertujuan  untuk  menguji hubungan  antar  variabel.  Sifat  dari  penelitian  ini  adalah deskriptif,  yang  hasilnya  menjelaskan  mengenai  karakteristik atau  fungsi  pasar  yang  berguna  untuk  membantu  membuat keputusan  dalam  menentukan,  mengevaluasi  dan  memilih alternatif tindakan terbaik dalam sebuah situasi [13]. Penelitian dilakukan  dengan  survey  menggunakan  multiple  cross- sectional, yang dilakukan pada satu periode terhadap berbagai sampel dalam populasi.
Data primer akan didapatkan melalui persebaran kuesioner yang  disebar  online  dan  offline  dengan  metode  self- administrated questionnaire. Pertanyaan pada kuesioner dibagi 3  yaitu  mengenai  demografi  responden  dan  usage  responden. Profil  responden  berisi  mengenai  informasi  usia,  asal universitas,  uang  saku,  dan  sumber  pendapatan.  Usage responden berisi mengenai beberapa pertanyaan terkait perilaku responden  seperti  lama  aktif  mengikuti  online  shop,  jumlah online shop yang di follow, frekuensi berbelanja di online shop, produk  yang  paling  sering  dibeli,  online  shop  favorit, pertimbangan dalam memfavoritkan online shop dan lain-lain.

## B. Sampel
Metode sampling yang digunakan adalah non-probability sampling  kategori  judgemental  sampling,  yang  memilih responden  berdasarkan  ciri  khusus  sampel  yang  dipandang memiliki  karakteristik  yang  erat  dengan  ciri-ciri  atau  sifat populasi  yang  sudah  diketahui  sebelumnya  [14].  Subjek  dari penelitian ini adalah perempuan kisaran usia 17 hingga 24 tahun yang ITS, Universitas Airlangga, Universitas Negeri Surabaya, UIN  Sunan  Ampel,  Universitas  Tujuh  Belas  Agustus  dan Universitas Hang Tuah Surabaya. Pemilihan subjek penelitian yang  berupa  mahasiswi  dikarenakan  mayoritas  pengguna Instagram adalah perempuan dengan rentang usia 18 hingga 35 tahun,  sehingga  peneliti  menfokuskan  subjek  penelitian  pada mahasiswi  yang  masuk  dalam  rentang  usia  tersebut.  Sampel dalam  penelitian  ini  mengacu  pada  subjek  penelitian,  yaitu beberapa mahasiswi pada 6 universitas yang telah ditentukan.

## C. Metode Analisis Data
Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan metode analisis  deskriptif  dan  analisis  tabulasi  silang.  Analisis deskriptif bertujuan untuk mengubah sekumpulan data mentah menjadi  bentuk  yang  lebih  mudah  dipahami  yang  berbentuk informasi  yang  lebih  ringkas  [15].  Analisis  deskriptif  dalam penelitian ini dilakukan pada hasil data responden berdasarkan profil,  demografi  serta  usage.  Metode  deskriptif  digunakan untuk  mendeskripsikan  atau  menggambarkan  data  yang terkumpul tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi [16]. Sedangkan analisis tabulasi silang  pada  penelitian  ini  akan  dilakukan  pada  variabel demografi  responden,  yaitu  asal  universitas,  uang  saku, pengeluaran  per  bulan,  pengeluaran  belanja  online  per  bulan, frekuensi belanja online, produk yang paling sering dibeli dan pertimbangan  dalam  memfavoritkan  online  shop  dengan menggunakan  metode  tabulasi  silang  layer  atau  perkalian  3 variabel demografi dan usage.

## IV. HASIL ANALISIS DATA DAN DISKUSI

## A. Analisis Deskriptif Demografi
Dari  231  data  yang  diperoleh  selama  6  hari  penyebaran kuesioner online dan offline di 6 Universitas di Kota Surabaya, didapat  informasi  bahwa  100%  responden  adalah  perempuan dikarenakan batasan yang telah ditentukan dalam penelitian ini adalah responden berupa mahasiswi. Kategori umur didominasi oleh  responden  21  tahun  yaitu  sebesar  39,4%.  Mayoritas responden berasal dari ITS yaitu sebesar 24,2% yang memiliki uang  saku  mayoritas  sebesar  kurang  dari  Rp.1.000.000 (46,6%).  Sebesar  71,4%  persen  responden  tidak  memiliki sumber  pendapatan  lain  dan  memiliki  pengeluaran  sebesar kurang dari Rp.1.000.000 (58,4%). Untuk pengeluaran belanja online,  mayoritas  responden  memiliki  pengeluaran  belanja online per bulan kurang dari Rp.300.000 (78,4%).
Tabel 1. Demografi Responden
Profil Frekuensi Persentase % Gender Perempuan 231 100 Total 231 100
Usia 17 th 4 1,7 18 th 31 13,4 19 th 39 16,9 20 th 32 13,9 21 th 91 39,4 22 th 26 11,3 23 th 4 1,7 24 th 4 1,7 Total 231 100 Asal Universitas ITS 56 24,2 UIN Sunan Ampel 31 13,4 Univ. Airlangga 40 17,3 Univ. Hang Tuah 35 15,2 Univ. Negeri Surabaya 34 14,7 Univ. Tujuh Belas Agustus 35 15,2 Total 231 100 Uang Saku per Bulan ≤ Rp.1.000.000 110 47,6 Rp.1.000.0001 - Rp.1.500.000 83 35,9 Rp.1.500.001- Rp.2.000.000 20 8,7 > Rp.2.000.000 18 7,8 Total 231 100 Pendapatan Lain Bisnis 33 14,3 Investasi 3 1,3 Kerja Sampingan 26 11,3 Lainnya 4 1,7 Tidak 165 71,4 Total 231 100 Pengeluaran per Bulan ≤ Rp.1.000.000 135 58,4 Rp.1.000.0001 - Rp.1.500.000 66 28,6 Rp.1.500.001- Rp.2.000.000 22 9,5 > Rp.2.000.000 8 3,5 Total 231 100 Pengeluaran Belanja Online per Bulan ≤ Rp.300.000 181 78,4 Rp.300.0001 - Rp.600.000 42 18,2 Rp.600.001- Rp.1.000.000 6 2,6 > Rp.1.000.000 2 0,9 Total 231 100

## B. Analisis Deskriptif Usage
Selanjutnya  adalah  informasi  responden  berupa  usage, dimana  didapatkan  informasi  bahwa  sebanyak  84,4% responden berbelanja di online shop sebanyak 1 hingga 3 kali dalam  jangka  waktu  3  bulan  terakhir,  dimana  responden mempertimbangakn  faktor  harga  sebagai  faktor  utama  dalam memfavoritkan online shop (37,2%).
Tabel 2.
Usage Responden

## C. Analisis Tabulasi Silang
Dari  231  data  yang  diperoleh,  selanjutnya  akan  dilakukan tabulasi  silang  layer terhadap 3  variabel demografi dan usage responden  untuk  dapat  mengetahui  adanya  karakteristik tertentu dari responden.
1. Asal Universitas – Frekuensi Belanja Online – Pengeluaran Belanja Online
Hasil  analisis  tabulasi  silang  menunjukkan  bahwa  dari seluruh responden yang berasal dari 6 universitas di Surabaya mayoritas  berbelanja  online  pada  online  shop  sebanyak  1 hingga  3  kali  dalam  jangka  waktu  3  bulan  terakhir  ini. Sedangkan untuk pengeluaran dalam belanja online, mayoritas responden  mengeluarkan ≤ Rp.300.000 per bulannya. Namun terdapat  beberapa  mahasiswi  yang  berasal  dari  Universitas Airlangga  yang  memiliki  pengeluaran  untuk  belanja  online sejumlah Rp.600.001-Rp.1.000.000 dan lebih dari Rp.1.000.000.  Diduga  mahasiswi  Universitas  Airlangga  lebih hedonis  bila  dibandingkan  dengan  mahasiswi  dari  universitas lain  karena  mengalokasikan  biaya  lebih  dari  Rp.500.000  per bulan untuk berbelanja online.
2. Asal Universitas – Frekuensi Belanja Online – Produk
Berdasarkan  hasil  analisis  tabulasi  silang,  diketahui  bahwa mayoritas  responden  yang  berasal  dari  6  universitas  di
Profil Frekuensi Persentase % Aktif Instagram < 1 tahun 22 9,5 1 - 2 tahun 55 23,8 2 - 4 tahun 114 49,4 > 4 tahun 40 17,3 Total 231 100 Aktif Follow Online shop di Instagram < 1 tahun 60 26 1 - 2 tahun 113 48,9 2 - 4 tahun 45 19,5 > 4 tahun 13 5,6 Total 231 100 Jumlah Following ≤ 500 akun 188 81,4 501 - 1000 akun 43 18,6 Total 231 100
Jumlah Followers ≤ 500 akun 144 62,3 501 - 1000 akun 67 29 1001 - 1500 akun 12 5,2 > 1500 akun 8 3,5 Total 231 100 Jumlah Online shop yang di Follow 1 - 5 online shop 104 45 6 - 10 online shop 75 32,5 11 - 15 online shop 20 8,7 > 15 online shop 32 13,9 Total 231 100 Frekuensi Belanja di Online shop (3 bulan terakhir) 1 - 3 kali 195 84,4 4 - 6 kali 28 12,1 7 - 9 kali 3 1,3 > 9 kali 5 2,2 Total 231 100 Produk paling sering di beli Apparel 136 58,9 Aksesoris 14 6,1 Kosmetik 35 15,2 Lainnya (Hijab, Tas, Sepatu, dll) 46 19,9 Total 231 100 Asal mengetahui Online shop Favorit Teman 134 58 Keluarga 11 4,8 Lainnya (Promote, Iklan, Explore) 86 37,2 Total 231 100 Frekuensi Belanja di Online shop Favorit 1 kali 49 21,2 2 kali 75 32,5 3 kali 44 19 > 3 kali 63 27,3 Total 231 100 Pertimbangan dalam memfavoritkan Online shop tersebut Harga murah 86 37,2 Respon admin cepat 47 20,3 Visualisasi produk menarik 77 33,3 Lainnya 21 9,1 Total 231 100
Surabaya  telah  berbelanja  sebanyak  1  hingga  3  kali  dalam  3 bulan terakhir. Produk yang paling sering dibeli oleh responden berupa apparel, yaitu top, dress, jumpsuit, t-shirt, trouser, jeans, short, maupun skirt, dengan responden terbanyak berasal dari ITS.  Sedangkan  untuk  kategori  produk  kosmetik,  responden terbanyak  berasal  dari  Universitas  Airlangga.  Hasil  ini  sesuai dengan  persepsi  masyarakat  yang  menyatakan  bahwa mahasiswa Universitas Airlangga lebih modis dan peduli pada penampilan apabila dibandingkan dengan responden mahasiswi dari universitas lain.
3. Asal Universitas – Frekuensi Belanja di Online shop Favorit Pertimbangan Memfavoritkan Online shop
Hasil  menunjukkan  bahwa  mayoritas  responden  dari  6 universitas di Surabaya memfavoritkan online shop favoritnya karena pertimbangan harga yang murah, dimana mereka telah berbelanja  pada  online  shop  favoritnya  sebanyak  lebih  dari  1 kali. Hal tersebut menunjukkan bahwa  harga merupakan salah satu  pertimbangan  yang  menentukan  niat  beli  dan  niat  beli ulang,  yang  mana  sesuai  dengan  karakteristik  konsumen Indonesia yang price sensitive. Salah satu kelebihan online shop adalah  harga  yang  ditawarkan  jauh  lebih  murah  apabila dibandingkan  dengan  offline  store,  sehingga  banyak  menarik konsumen  yang  menginginkan  produk  dengan  harga  yang murah.
4.  Asal  Universitas  –  Jumlah  Uang  Saku  –  Pengeluaran Belanja Online
Mayoritas  responden  yang  berasal  dari  6  universitas  di Surabaya  memiliki  uang  saku  ≤  Rp.1.000.000  per  bulannya. Dengan  uang  saku  tersebut,  mayoritas  responden  memiliki pengeluaran online untuk belanja online sebesar ≤ Rp.300.000, yaitu  sebanyak  93  responden.  Namun  terdapat  4  responden mahasiswi  Universitas  Negeri  Surabaya  dan  5  responden mahasiswi  Universitas  Tujuh  Belas  Agustus  yang  memiliki pengeluaran  belanja  online  per  bulan  sebesar  Rp.300.001 hingga  Rp.600.000  meskipun  memiliki  uang  saku  ≤ Rp.1.000.000.

## D. Diskusi
Berdasarkan  hasil  analisis  deskriptif  dan  analisis  tabulasi silang, didapatkan informasi mengenai frekuensi belanja online responden  dari  6  Universitas  di  Kota  Surabaya,  dimana mayoritas  responden  berbelanja  sebanyak  1  hingga  3  kali selama  3  bulan  terakhir.  Responden  mahasiswi  dari  ITS, Universitas  Negeri  Surabaya,  UHT,  Universitas  Tujug  Belas Agustus  dan  UIN  Sunan  Ampel  cenderung  memiliki pengeluaran  dibawah  Rp.600.000,  namun  cukup  banyak mahasiswi Unair yang memiliki pengeluaran diatas Rp.600.000 per  bulannya  yang  menunjukkan  gaya  hidup  konsumtif  dan hedonis  dalam  berbelanja  online.  Selama  berbelanja  online dalam  waktu  3  bulan  terakhir,  responden  mahasiswi  yang berasal dari ITS, Universitas Negeri Surabaya dan Universitas Tujuh  Belas  Agustus  lebih  sering  berbelanja  produk  apparel, sedangkan  mahasiswi  Unair  berbelanja  produk  kosmetik.  Hal ini  menegaskan  persepsi  masyarakat  dimana  kebanyakan  dari mahasiswi  Universitas  Airlangga  merupakan  mahasiswi  yang memperhatikan penampilan.
Sedangkan  untuk  hubungan  antara  frekuensi  belanja  di
online  shop  favorit  dan  pertimbangan  dalam  memfavoritkan online  shop,  lebih  dari  50%  responden  melakukan  pembelian ulang  pada  online  shop  favoritnya.  Alasan  dalam  melakukan pembelian ulang tersebut dapat dikarenakan responden merasa puas atas pelayanan, kualitas produk, maupun faktor lain yang diberikan  oleh  online  shop  tersebut.  Namun  yang  menjadi faktor  utama  bagi  mayoritas  responden  dalam  memfavoritkan online shop tersebut adalah karena faktor harga yang cenderung lebih  murah,  sehingga  diduga  faktor  harga  merupakan  faktor penentu  dalam  niat  beli  dan  niat  beli  ulang  konsumen  untuk berbelanja di online shop favorit responden.
Terakhir,  dengan  mempertimbangan  jumlah  uang  saku  dan pengeluaran  belanja  online,  diduga  bahwa  jumlah  uang  saku yang  didapat  tidak  akan  menentukan  besarnya  uang  yang digunakan  untuk  belanja  online  di  online  shop,  namun  hal tersebut  bergantung  pada  sifat  masing-masing  individu. Dimana  terdapat  individu  yang  cenderung  hedonis,  juga terdapat  individu  yang  bersifat  utilitarian  yang  kemungkinan berbelanja  online  karena  alasan  kebutuhan  maupun  efisiensi. Seperti  yang  dinyatakan  pada  hasil  analisis  tabulasi  silang bahwa responden mahasiswi Universitas Negeri Surabaya dan Universitas  Tujuh  Belas  Agustus  yang  memiliki  pengeluaran cukup besar dengan uang saku yang terbatas berkemungkinan bersifat hedonis.

## E. Implikasi Manajerial
Berdasarkan  analisis  yang  telah  dilakukan  didapat  hasil mahasiswi  yang  menjadi  responden  dalam    penelitian    ini adalah  mahasiswi  kelas  menengah,  dimana  mayoritas responden sangat memperhatikan pengeluaran dalam berbelanja online .  Didukung  dengan  hasil  analisis  yang menunjukkan  bahwa  responden  mempertimbangan  faktor harga sebagai faktor utama dalam memfavoritkan online shop , hal ini dapat menjadi masukan bagi peritel online untuk dapat menerapkan strategi harga serta promosi untuk dapat  menarik minat beli konsumen dari kalangan mahasiswi. Dari sisi harga produk  yang  dijual  di online  shop ,  rata-rata  produk  dijual dengan  harga  yang  lebih  murah apabila dibandingkan dengan produk yang dijual pada offline store . Hal tersebut dikarenakan tidak  adanya  biaya  sewa  tempat  aau  lokasi  untuk  menjual produknya.  Harga  yang  murah  dapat  menjadi  keunggulan karena konsumen Indonesia sendiri cenderung price sensitive . Terdapat  beberapa  strategi  terkait  harga  yang  dapat diterapkan oleh peritel online yang disesuaikan dengan kondisi dari online shop itu sendiri, seperti strategi loss leader dan price bundling .  Bagi online  shop ingin  meningkatkan  jumlah penjualan produk, peritel online dapat menerapkan strategi loss leader dimana  terdapat  satu  produk  yang  akan  dijual  dengan harga sangat murah, dengan harapan konsumen akan membeli produk  tersebut  dan  berujung  pada impulse  buying terhadap produk lain. Sedangkan untuk online shop yang ingin menjual produk  yang  kurang  diminati  konsumen  atau  kurang  laku, peritel online dapat menerapkan strategi price bundling, dimana peritel online akan menjual suatu paket produk yang terdiri atas barang yang diminati konsumen sekaligus produk yang kurang diminati  dengan  harga  yang  menarik.  Sehingga  peritel online akan tetap mendapat keuntungan setelah menjual produk yang kurang diminati tersebut.

## V. KESIMPULAN/RINGKASAN
Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan  ditemukan  bahwa mayoritas  responden  berusia  21  tahun,  dan  merupakan mahasiswi  kelas  menengah  dengan  uang  saku  dibawah Rp.1.000.000.  H asil  analisis  tabulasi  silang  terhadap  variabel demografi  dan usage responden  menyatakan  bahwa  responden dengan  sifat  hedonis  dan  berpengeluaran  besar  dalam  belanja online adalah minoritas. Sedangkan mayoritas responden memiliki jumlah  uang  saku  yang  terbatas  yang  berujung  pada pertimbangan  responden  untuk  mengutamakan  harga  produk yang murah dalam berbelanja di online shop di Instagram. Sehingga  peritel online harus  menyusun  strategi  yang  tepat untuk  menarik  konsumen  mahasiswi  dengan  uang  saku  yang terbatas.  Terdapat  dua  strategi  yang  kiranya  akan  menarik konsumen  mahasiswi  yaitu  strategi loss  leader dan price bundlingm yang  dapat  diterapkan  sesuai  dengan  kondisi  dari masing-masing online  shop .  Diharapkan  dengan  diterapkannya strategi tersebut, minat beli konsumen mahasiswi akan meningkat dikarenakan  konsumen  akan  cenderung  tertarik  dengan  adanya promosi maupun penawaran-penawaran produk dengan harga yang murah. Selain itu, strategi tersebut dapat meningkatkan pendapatan serta  kredibilitas online  shop untuk  dapat  terus  bersaing  dan tumbuh dalam bisnis s-commerce .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] APJII.  (2014). Internet .  Retrieved  from  Survei  BPS:  Jumlah  Pengguna Internet Indonesia Tahun 2013 Tembus 71 Juta Orang: http://harianti.com/survei-bps-jumlah-pengguna-internet-indonesia- tahun-2013-tembus-71-juta-orang/
[2] Kim,  S.,  &  Park,  H.  (2013).  Effects  of  various  characteristics  of  social commerce  (s-commerce)  on  consumers’  trust  and  trust  performance.
International Journal of Information Management , 33(2): 318-332.
[3] Wijaya. (2016). Instagram Users Ages 18-35 in Indonesia Who Follows
Digital Retailers on Instagram by Types.
https://www.emarketer.com/Article/Instagram-Users-Indonesia-Follow- Fashion/1013618
[4] Weitz,  B.  E.  (2005).  Electronic  Retailing. University  of  Florida, Gainesville, USA , 1-15.
[5] Levy, & Weitz.  (2001). Retailing  Management 4th  Edition. New York: McGraw Hill, Irwin.
[6] Nanehkaran,  Y.  A.  (2013).  An  Introduction  to  Electronic  Commerce. International Journal of Scientific and Technology Research , 2(4): 1-4.
[7] Chaffey, D., & Smith, P. R. (2013). E-marketing Exellence. Planning and optimizing your digital marketing. Abingdon: Routledge.
[8] Turban, E., & King, D. (2011). Electronic Commerce 2012: Managerial and Social Networks Perspectives (7th Edition) . USA: Pearson.
[9] Marsden, P. (2010). Social commerce: Monetizing social media. Syzygy Group.
[10] Park, M.S., Shin, J.-K., & Ju, Y. (2014). Social networking atmosphere and online retailing. Journal  of  Global  Scholars  of  Marketing  Science , 24(1): 89-106.
[11] Santoso, S., & Tjiptono, F. (2001). Riset Pemasaran Konsep dan Aplikasi dengan SPSS. Elex Media Komputindo: Jakarta.
[12] Sarwono, J. (2009). Statistik Itu Mudah: Panduan Lengkap untuk Belajar Komputasi  Statistik  Menggunakan  SPSS  16. Yogyakarta:  CV.  Andi Offset.
[13] Malhotra, N. K., & Birks, D. F. (2007). Marketing Reseacrh: An Applied Approach (3rd Europe ed). UK: Pearson Education Limited.
[14] Santoso, S., & Tjiptono, F. (2001). Riset Pemasaran Konsep dan Aplikasi dengan SPSS. Elex Media Komputindo: Jakarta.
[15] Istijanto.  (2009). Aplikasi  Praktis  Riset  Pemasaran. Jakarta:  Gramedia Pustaka Utama.
[16] Sugiyono.  (2014). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan Kombinasi (Mix Methods). Bandung: Alfabeta