The  Influence  Of  Maxim  Online  Transportation  Service  Rates  On  Digital  Financial Transactions On Buana Perjuangan Karawang University Students
Pengaruh Tarif Jasa Transportasi Online Maxim Terhadap Transaksi Keuangan Digital Pada Mahasiswa Universitas Buana Perjuangan Karawang
Irma Oktapianti 1* , Dwi Epty Hidayaty 2 , Aji Tuhagana 3
Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Buana Perjuangan Karawang 1,2,3 mn19.irmaoktapianti@mhs.ubpkarawang.ac.id 1 , dwi.epty@ubpkarawang.ac.id 2 , ajituhagana@ubpkawang.ac.id 3
* Corresponding Author

## ABSTRACT
The  use  of  online  transportation  services  such  as  Maxim  is  one  of  the  most  popular,  but  not  much compared to other well-known online transportation such as Gojek and Grab. The ease of accessibility, efficiency, and convenience offered by online transportation services has made it a popular choice for students for their daily commute. Advances in technology have also affected the payment system, with many applications being used by the general public as a non-cash payment method. This study uses a descriptive and verification approach. This study aims to determine the effect of online transportation service rates on digital financial transactions for Buana Perjuangan University students. These data were analyzed  using  the  classical  assumption  test  stages  (normality  test),  simple  linear  regression  test  and hypothesis testing (t test and coefficient of determination test (R2)). Based on the results of the research that has been done, it shows that the online transportation tariff variable has a partial effect on digital financial transactions for Buana Perjuangan University students.
Keywords: Tariffs, Online Transportation, Service, Digital Financial Transactions.

## ABSTRAK
Penggunaan  jasa  transportasi  online  seperti  Maxim  menjadi  salah  satu  yang  diminati,  namun  belum banyak  dibandingkan  transportasi  online  lainnya  yang  sudah  ternama  seperti  Gojek  dan  Grab. Kemudahan aksesibilitas, efisiensi, dan kenyamanan yang ditawarkan oleh layanan transportasi online telah  membuatnya  menjadi  pilihan  populer  mahasiswa  dalam  melakukan  perjalanan  sehari-hari. Kemajuan  teknologi  juga  berpengaruh  pada  sistem  pembayaran,  dengan  banyaknya  aplikasi  yang digunakan oleh masyarakat umum sebagai metode pembayaran nontunai. Penelitian ini menggunakan pendekatan  deskriptif  dan  verifikatif.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  tarif  jasa transportasi online terhadap transaksi keuangan digital pada mahasiswa universitas buana perjuangan karawang. Data-data tersebut dianalisis dengan memakai tahapan uji asumsi klasik (uji normalitas), uji regresi  linear  sederhana  dan  uji  hipotesis  (uji  t  dan  uji  koefisien  determinasi  (R 2 )).  Berdasarkan  hasil penelitian  yang  telah  dilakukan,  menunjukan  bahwa  variabel  tarif  transportasi  online  berpengaruh secara  parsial  terhadap  transaksi  keuangan  digital  pada  mahasiswa  Universitas  Buana  Perjuangan Karawang . Kata Kunci: Tarif, Transportasi Online , Jasa, Transaksi Digital Keuangan.

## 1. Pendahuluan
Bisnis  di  bidang  jasa  transportasi  di  Indonesia  berkembang  seiring  dengan  kemajuan teknis.  Layanan  industri  transportasi  sekarang  disampaikan  sepenuhnya  secara online ,  mulai dari pembelian, pembayaran hingga layanan penilaian. Perusahaan jasa transportasi internet ini  memberikan  kemudahan  bagi  pelanggannya  untuk  melakukan  rutinitas  sehari- hari.(Setyaningsih et al., 2019)
Melalui kemajuan teknologi, usaha di bidang jasa transportasi terus berkembang, saat ini  terdapat  perusahaan  yang  menawarkan  jasa  transportasi online menggunakan  platform
aplikasi smartphone dan beroperasi menggunakan teknologi internet. Maxim adalah salah satu perusahaan jasa transportasi online. (Farisi & Siregar, 2020)
Maxim  merupakan  layanan  transportasi  online  yang  terbilang  baru  di  Indonesia. Maxim  adalah  perusahaan  internasional  yang  terlibat  dalam  teknologi  informasi  yang menyediakan  platform  yang  menghubungkan  pengemudi  dan  klien.  Maxim  telah berkecimpung di industri ini sejak tahun 2003. Sebelumnya, maxim hanya beroperasi sebagai aplikasi  taksi  di  kota  Chardinsk,  Rusia,  yang  terletak  di  Pegunungan  Ural.  Maxim  mulai beroperasi di Indonesia pada tahun 2018, dengan kantor pusat di Jakarta di bawah naungan PT Teknologi Perdana Indonesia. Layanan transportasi online secara bertahap telah menyebar ke seluruh kota di Indonesia.(Banggoi et al., 2023)

## Gambar 1. Tingkat Pengguna Maxim di Indonesia
Sumber : Layanan Pers Maxim, 2020
Pada  gambar  1  diatas  menggambarkan  popularitas  Maxim  di  Indonesia.  Jumlah unduhan Maxim mencapai 10.000 pada akhir 2018, tetapi pada akhir 2019, melonjak menjadi 500.000. Ini terjadi sebagai akibat dari harga rendah Maxim.
Penggunaan jasa transportasi online seperti Maxim menjadi salah satu yang diminati, namun  belum  banyak  dibandingkan  transportasi  online  lainnya  yang  sudah  ternama  seperti Gojek  dan  Grab .  Kemudahan  aksesibilitas,  efisiensi,  dan  kenyamanan  yang  ditawarkan  oleh layanan  transportasi  online  telah  membuatnya  menjadi  pilihan  populer  mahasiswa  dalam melakukan perjalanan sehari-hari.
Meningkatnya  jumlah  pengguna  Maxim  di  Indonesia, diperlukan  strategi  dan keunggulan  yang  mampu  memikat  hati  konsumen  sehingga  mereka  memilih  Maxim  sebagai jasa transportasi online daripada layanan transportasi lainnya. Strategi maxim dalam bersaing di industri transportasi online dengan Grab dan Gojek antara lain dengan memberikan biaya yang  seminimal  mungkin.  Tarif  Maxim  yang  lebih  rendah  itulah  yang  menarik  klien, menyebabkan banyak yang pindah ke Maxim. Kemajuan teknologi juga berpengaruh pada cara pembayaran, dengan banyaknya aplikasi yang  dimanfaatkan oleh masyarakat umum sebagai metode pembayaran nontunai.
Tabel 1. Simulasi Tarif 3 Perusahaan Transportasi Online Tujuan KCP Mall ke Universitas
Buana Perjuangan Karawang Grab Gojek Maxim Rp. 15.000 Rp. 14.000 Rp. 9.500 Sumber: Diolah oleh penulis (2023)
Kepraktisan, kecepatan, dan  kemudahan  yang  ditawarkan  oleh  transaksi  keuangan digital telah membuatnya menjadi pilihan utama bagi mahasiswa dalam mengatur keuangan
mereka. Tarif  jasa  transportasi  online  Maxim  dapat  memiliki  pengaruh  secara  signifikan terhadap  perilaku  mahasiswa  dalam  memakai  layanan  tersebut  dan  melakukan  transaksi keuangan  digital. Perubahan  tarif  jasa  transportasi  online  Maxim  dapat  mempengaruhi mahasiswa  dalam  menggunakan  layanan  ini  dan  sejauh  mana  mereka  melakukan  transaksi keuangan digital yang berkaitan.
Beberapa penelitian terdahulu, seperti yang dilakukan oleh Putra, (2023) Berdasarkan temuan  penelitian,  tarif  dan perceived  of  usefulness memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap  keputusan  pembelian  aplikasi  layanan  Maxim  di  Bandar  Lampung,  sedangkan perceived ease of use tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap keputusan pembelian aplikasi layanan Maxim di Bandar Lampung. Penelitian lain yang dilakukan oleh Palupi, (2022) Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel digital banking berpengaruh signifikan terhadap fee  based  income.  Sedangkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Rismayadi  et  al.,  (2021)  hasil penelitian  menunjukan  bahwa  dengan  menerapkan  pembayaran  non  tunai  ini  membawa dampak  positif  baik  kepada  warung  UMKM  maupun  pembeli  karena  dapat  membantu menghemat pengeluaran dan juga meningkatkan pendapatan.
Oleh karena itu, penulis berkeinginan untuk meneliti permasalahan tersebut. Peneliti akan melakukan penelitian yang berjudul “Pengaruh Tarif Jasa Transportasi Online Terhadap Transaksi Keuangan Digital Pada Mahasiswa Universitas Buana Perjuangan Karawang”.

## 2. Tinjauan Pustaka
1. Manajemen Keuangan
Menurut Nuradilah et al., (2023) menyatakan bahwa pengelolaan dana dapat digambarkan sebagai manajemen keuangan. Pengelolaan dana memerlukan penyebaran aset yang tepat ke berbagai jenis investasi dan upaya untuk mengumpulkan uang tunai untuk pembiayaan investasi  atau  pengeluaran  yang  efisien.  Manajemen  keuangan  sangat  bermanfaat  bagi berbagai jenis perusahaan.
Menurut  Kasmir  (2016:6),  manajemen  keuangan  adalah  cara  mengelola  uang  untuk mendukung  perusahaan,  kemudian  mengelola  uang  tersebut  guna  mencapai  tujuan perusahaan, serta mengelola aset dengan efisien dan efektif.
2. Tarif
Menurut Elvira Mano et al., (2019) Tarif adalah biaya yang dibebankan pada barang impor untuk penggunaan atau konsumsi di dalam negeri.
Tarif  menurut  Ramadhan  (2022)  adalah  nilai  tukar  rupiah  yang  dijelaskan  dalam  bentuk uang, atau harga wajar yang disepakati penjual dan pembeli.
3. Transaksi Keuangan Digital
Digitalisasi  menurut  Triana  et  al.,  (2023),  adalah  penerapan  teknologi  digital  untuk membentuk model bisnis baru dan menghasilkan nilai baru. Ini adalah perdagangan digital dan penerapan teknologi digital dalam kehidupan sehari-hari.
Menurut  Riska  (2022)  Transaksi  Keuangan  Digital  adalah  metode  pembayaran  yang dirancang untuk melayani pembayaran elektronik melalui internet.

## 3.  Metode Penelitian Desain Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  deskriptif  dan  verifikatif.  Populasi  yang  dipilih dalam  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  Universitas  Buana  Perjuangan  Karawang.  Penentuan sampel dalam penelitian ini menggunakan purposive sampling dan penentuan ukuran sampel dalam  penelitian  ini  menggunakan  rumus  Lemeshow  yaitu  96  responden  mahasiswa Universitas  Buana  Perjuangan  Karawang.  Teknik  dalam  mengumpulkan  data  penelitian  ini dengan  menyebarkan  kuesioner  skala  likert  kepada  responden  melalui google  form yang dianalisis menggunakan analisis regresi sederhana.
4. Hasil Dan Pembahasan
Hasil Penelitian
1. Analisis Deskriptif Tabel 2. Analisis Jawaban Responden Item Skala Jawaban Skor Kriteria STS TS CS S SS F  % F % F % F % F % X.1 5  5,2 7 7,3 29  30,2 26  27,1 29  30,2 355 Setuju X.2 2  2,1 9 9,4 22  22,9 41  42,7 22  22,9 360 Setuju X.3 5  5,2 7 7,3 35  36,5 29  30,2 20  20,8 340 Setuju X.4 3  3,1 13  13,5 14  14,6 35  36,5 31  32,3 366 Setuju X.5 7  7,3 11  11,5 30  31,3 27  28,1 21  21,9 332 Setuju X.6 8  8,3 11  11,5 21  21,9 30  31,3 26  27,1 343 Setuju X.7 7  7,3 8 8,3 43  44,8 20  20,8 18  18,8 322 Cukup Setuju X.8 5  5,2 12  12,5 22  22,9 40  41,7 17  17,7 340 Setuju X.9 3  3,1 11  11,5 28  29,2 36  37,5 18  18,8 343 Setuju X.10 7  7,3 12  12,5 29  30,2 25  26 23  24 333 Setuju Jumlah Skor 3434 Setuju Rata-Rata Skor Keseluruhan 343,4
Sumber: Hasil Olah Penulis, 2023
Berdasarkan Tabel 1 memperlihatkan rekapitulasi hasil analisis deskriptif variabel tarif. Dimana dari 10 pernyataan tersebut diperoleh total skor sebesar 3434 dengan rata-rata skor sebesar 343,4. Dari nilai rata-rata skor sebesar 343,4 pada variabel tarif tersebut dikategorikan setuju karena berada pada tabel 3.3 analisis rentang skala nilai 326,4 ~ 403,8 dengan kategori pilihan  jawaban  setuju.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  tarif  pada mahasiswa  universitas  buana  perjuangan  karawang  dipersepsikan  dengan  setuju,  artinya bahwa  mahasiswa  universitas  buana  perjuangan  karawang  setuju  dengan  tarif  yang  maxim tentukan.
Tabel 3. Analisis Jawaban Responden Item Skala Jawaban Skor Kriteria STS TS CS S SS F % F % F % F % F % Y.1 7 7,3 5 5,2 17  17,7  36  37,5  31  32,3  367 Setuju Y.2 3 3,1 10  10,4  22  22,9  32  33,3  29  30,2  362 Setuju Y.3 5 5,2 15  15,6  20  20,8  31  32,3  25  26 344 Setuju Y.4 6 6,3 9 9,4 11  11,5  39  40,6  31  32,3  368 Setuju Y.5 7 7,3 11  11,5  28  29,2  29  30,2  21  21,9  334 Setuju Y.6 6 6,3 10  10,4  35  36,5  26  27,1  19  19,8  330 Setuju Y.7 15  15,6  16  16,7  30  31,3  23  24 12  12,5  289 Cukup Setuju Y.8 6 6,3 19  19,8  28  29,2  26  27,1  17  17,7  317 Cukup Setuju Y.9 5 5,2 13  13,5  24  25 26  27,1  28  29,2  347 Setuju Y.10  5 5,2 15  15,6  19  19,8  30  31,3  27  28,1  347 Setuju Jumlah Skor 3405 Setuju Rata-Rata Skor Keseluruhan 340,5 Sumber: Hasil Olah Penulis, 2023
Berdasarkan Tabel 2 memperlihatkan rekapitulasi hasil analisis deskriptif variabel tarif. Dimana dari 10 pernyataan tersebut diperoleh totoal skor sebesar 3405 dengan rata-rata skor sebesar 340,5. Dari nilai rata-rata skor sebesar 340,5 pada variabel transaksi keuangan digital tersebut dikategorikan setuju karena berada pada tabel 3.3 analisis rentang skala nilai 326,4 ~ 403,8  dengan  kategori  pilihan  jawaban  setuju.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa
variabel  transaksi  keuangan  pada  mahasiswa  universitas  buana  perjuangan  karawang dipersepsikan  dengan  setuju,  artinya  bahwa  mahasiswa  universitas  buana  perjuangan karawang setuju dengan penggunaan transaksi keuangan digital.

## 2. Analisis Verifikatif
Analisis Regresi Linear Sederhana
Tabel 4 Hasil Analisis Regresi Linear Sederhana Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant)  9,507  2,203 4,315 ,000 TARIF ,726 ,060 ,780 12,073 ,000 a. Dependent Variable: TRANSAKSI_KEUANGAN Sumber: Hasil Output SPSS, 2023
1. Nilai konstanta diperoleh sebesar 9,507, artinya jika variabel Tarif Transportasi Online (X1) bernilai 0 maka nilai variabel Transaksi Keuangan Digital (Y) adalah sebesar 9,507, jika tidak dipengaruhi (X1).
2. Nilai  koefisien  regresi  Tarif  Transportasi Online (X1)  memiliki  nilai  sebesar  0,726  yang berarti apabila variabel Tarif Transportasi Online (X1) mengalami peningkatan sebesar satu satuan, maka akan mengakibatkan kenaikan sebesar 0,726, sebaliknya apabila variabel Tarif Transportasi Online (X)  mengalami  penurunan  satu  satuan,  maka  akan  mengakibatkan penurunan sebesar 0,726 dengan asumsi konstan.
Tabel 5. Koefisien Determinasi (R 2 ) Model Summary b Model  R R Square  Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,780 a ,608 ,604 4,713 a. Predictors: (Constant), TARIF
b. Dependent Variable: TRANSAKSI_KEUANGAN Sumber: Hasil Output SPSS, 2023
Berdasarkan Tabel 4 koefisien determinasi diatas, dapat dilihat bahwa nilai koefisien R yaitu  sebesar  0,780  atau  78,0%  nilai  tersebut  mampu  menunjukan  seberapa  besar  korelasi antara  variabel  bebas  dengan  variabel  terikat.  Kemudian  R  square  yaitu  sebesar  0,608  atau 60,8%.  Sehingga  dapat  diambil  kesimpulan  besarnya  pengaruh  variabel  tarif  transportasi online terhadap transaksi keuangan digital sebesar 60,8% dan sisanya 39,2% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti.
Tabel 6 Hasil Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant)  9,507 2,203 4,315 ,000 TARIF ,726 ,060 ,780 12,073 ,000 a. Dependent Variable: TRANSAKSI_KEUANGAN
Sumber: Hasil Output SPSS, 2023
Tarif  Transportasi  Online  (X1)  Terhadap  Transaksi  Keuangan  Digital  (Y).  Dari  hasil  t tabel  bahwa  t  hitung  variabel  Tarif  Transportasi  Online  (X1)  12,073  >  1,986  dan  signifikansi 0,000  <  0,05  maka  H0  ditolak  dan  H1  diterima.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  Tarif
Transportasi  Online  berpengaruh  signifikan  terhadap  Transaksi  Keuangan  Digital  pada mahasiswa Universitas Buana Perjuangan Karawang.

## Pembahasan
1. Pembahasan Deskriptif
Berdasarkan  temuan  penelitian,  variabel  tarif  transportasi online memiliki  skor  rata- rata sebesar 323,4 dan berada pada rentang skala 326,4 ~ 403,8 dengan kategori setuju. Hal ini menunjukan  bahwa  tarif  transportasi online pada  mahasiswa  Universitas  Buana  Perjuangan Karawang memiliki skor tertinggi pada indikator keterjangkauan harga.
Variabel transaksi keuangan digital memiliki skor rata-rata sebesar 340,5 dan berada pada rentang skala 326,4 ~ 403,8 dengan kategori setuju. Hal ini menunjukan bahwa transaksi keuangan  digital  pada  mahasiswa  Universitas  Buana  Perjuangan  Karawang  memiliki  skor tertinggi yang menandakan banyak diakses.

## 2. Pembahasan Verifikatif
Berdasarkan hasil penelitian, bahwa nilai koefisien R yaitu sebesar 0,780 atau 78,0% nilai  tersebut  mampu  menunjukan  seberapa  besar  korelasi  antara  variabel  bebas  dengan variabel terikat. Kemudian R square yaitu sebesar 0,608 atau 60,8%. Sehingga dapat diambil kesimpulan besarnya pengaruh variabel tarif transportasi online terhadap transaksi keuangan digital sebesar 60,8% dan sisanya 39,2% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti.
Variabel  tarif  transportasi  online  berpengaruh  secara  parsial  terhadap  transaksi keuangan digital mahasiswa Universitas Buana Perjuangan. Hal ini terlihat pada Tabel 2 hasil uji  t  (parsial),  di  mana  t  hitung  12,073  lebih  besar  dari  1,986  atau  t  hitung  >  t  tabel  dan signifikansi  0,000  <  0,05  menunjukkan  bahwa  H0  ditolak  dan  Hl  diterima.  Sehingga  dapat disimpulkan bahwa secara parsial biaya transportasi online memiliki pengaruh secara signifikan terhadap transaksi keuangan digital mahasiswa Universitas Buana Perjuangan Karawang.

## 5. Penutup Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  penelitian  mengenai  pengaruh  tarif  transportasi  online terhadap  transaksi  keuangan  digital  pada  studi  kasus  mahasiswa  Universitas  Buana Perjuangan, dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Tarif  jasa  transportasi online maxim  berdasarkan  hasil  penelitian  untuk  mahasiswa Universitas  Buana  Perjuangan  Karawang  memiliki  kategori  setuju,  artinya  bahwa mahasiswa  universitas  buana  perjuangan  karawang  setuju  dengan  tarif  yang  maxim tentukan.
2. Transaksi keuangan digital berdasarkan hasil penelitian untuk mahasiswa Universitas Buana Perjuangan Karawang memiliki kategori setuju, artinya bahwa mahasiswa universitas buana perjuangan karawang setuju dengan penggunaan transaksi keuangan digital.
3. Dalam studi kasus pada mahasiswa Universitas Buana Perjuangan, secara parsial memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Transaksi  keuangan  digital.  Hal  ini  terlihat  pada Tabel 2 hasil uji t (parsial), di mana t hitung 12,073 lebih besar dari 1,986 atau t hitung > t tabel dan signifikansi 0,000 < 0,05 menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Hl diterima.

## Saran
Berdasarkan  temuan  studi  tentang  pengaruh  tarif  transportasi online terhadap transaksi keuangan digital pada studi kasus mahasiswa Universitas Buana Perjuangan, berikut saran yang dapat diberikan;
1. PT  Teknologi  Perdana  hendaknya  terus  mempertahankan  keterjangkauan  tarif  layanan transportasi online Maxim  terkait  dengan  apa  yang  ditawarkan  layanan  Maxim,  sehingga
harga  transportasi online Maxim  yang  positif  dapat  dipertahankan  dan  ditingkatkan sehingga konsumen tidak beralih ke jenis transportasi online lainnya.
2. PT  Teknologi  Perdana  sebaiknya  mengkolaborasi  pembayaran  dengan  berbagai payment gateway .
3. Diharapkan  penelitian  ini  dapat  membantu  peneliti  selanjutnya  dengan  memberikan wawasan  dan  menjadi  sumber  untuk  solusi  permasalahan,  terutama  yang  melibatkan berbagai pengaruh tarif pada transaksi keuangan digital.

## Daftar Pustaka
Banggoi,  R.,  Mendo,  A.  Y.,  &  Asi,  L.  L.  (2023).  Analisis  Kepuasan  Pengguna  Jasa  Transportasi Online  Maxim  Untuk  Meningkatkan  Loyalitas  Pengguna  Di  Kota  Gorontalo. Jambura ,
6 (1), 242–249. http://ejurnal.ung.ac.id/index.php/JIMB Elvira  Mano,  P.,  Oktarina,  G.,  &  R  Manullang,  R.  (2019). TERHADAP  PENDAPATAN  HOTEL NOVILLA BOUTIQUE & RESORT , SUNGAILIAT BANGKA ( Studi Kasus Pada Hotel Novilla , sungailiat Periode 2014- . 6 (2), 102–109.
Farisi, S., & Siregar, Q. R. (2020). Pengaruh Harga dan Promosi Terhadap Loyalitas Pelanggan Pengguna  Jasa  Transportasi  Online  di  Kota  Medan. Maneggio:  Jurnal  Ilmiah  Magister Manajemen , 3 (1), 148–159. https://doi.org/10.30596/maneggio.v3i1.4941 Kasmir. (2016). Pengantar Manajemen Keuangan . PRENADAMEDIA GROUP. https://www.google.co.id/books/edition/Pengantar_Manajemen_Keuangan/IW9ADwA AQBAJ?hl=id&gbpv=1 Nuradilah, A., Melani, T., Hidayaty, D. E., Pertiwi, S., & Sandi, H. (2023). Pengelolaan Keuangan
Pada UMKM Pusaka Keramik Plered . 1 (5), 593–596. Palupi, R. (2022). Pengaruh Transaksi Digital Banking Terhadap Fee Based Income Pada Bank Umum Syariah Periode 2017-2020 . Putra,  D.  (2023). Pengaruh  Harga,  Perceived  Ease  Of  Use,  Dan  Perceived  Of  Usefulness Terhadap  Keputusan  Pembelian  Fakultas  Ekonomi  Dan  Bisnis  Universitas  Lampung Bandar Lampung 2023 (Studi pada Pengguna Aplikasi Maxim di Bandar Lampung) . 4 (1), 88–100. Riska.  (2022). Pengaruh  Digital  Payment  Terhadap  Perilaku  Konsumtif  Mahasiswa  FEBI  IAIN PAREPARE (Analisis Ekonomi Islam) . 1–23.
Rismayadi,  D.,  Ekonomi,  F.,  Bisnis,  D.  A.  N.,  Negeri,  U.  I.,  &  Lampung,  R.  I.  (2021). ANALISIS Penerapan  Pembayaran  Non  Tunai  Dalam  Perspektif  Ekonomi  Islam  (  Studi  Di  Kota Bandar  Lampung  )  Dalam  Perspektif  Ekonomi  Islam  (  Studi  di  Kota  Bandar  Lampung  ) 1442 H / 2021 M .
Sari, J. S. V., Arifin, R., & Rose Kartika, R. (2023). Pengaruh Kepercayaan Konsumen, Kualitas Pelayanan,  Kemudahan  Penggunaan  Dan  Penetapan  Harga  Terhadap  Kepuasan Konsumen Jasa Transportasi Maxim Malangv(Studi Kasus Mahasiswa Universitas Islam Malang) . 12 (02), 221–232.
Setyaningsih,  E.,  Ismawan,  E.,  &  Hidayat,  T.  (2019).  Analisa  Tingkat  Kepuasan  Pelanggan Transportasi Online Maxim di Balikpapan. STMIK Borneo Internasional , 3 (1), 33–38.