JEQ U
Vol. 8, No. 2 Okt 2018
p-ISSN: 2089-4473 e-ISSN: 2541-1314

## KEMAMPUAN WAJIB PAJAK ORANG PRIBADI DALAM MENGGUNAKAN E-FILING

## Andi
Jurusan Akuntansi, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Email: andiplg69@gmail.com

## ABSTRACT
This research aimed to investigate the factors that influenced perceived usefulness, perceived satisfaction, perceived ease, perceived the security and privacy, readiness technology tax payers information to use toward the intention taxpayers in using e-filing in KPP Pratama Serang. This research used primary data obtained from questionnaires. The sample used were the taxpayer registered in the Tax Office Serang that using e-filing. The sampling technique used was purposive sampling. Of the 150 questionnaires distributed, the number of questionnaires returned was 130 questionnaires. The analytical method used is the analysis of Structural Equation Modeling (SEM). The data were processed using software Smart Partial Least Square (SmartPLS) version 3. The results of this study revealed that all the independent variables in this study, perceived usefulness, perceived satisfaction, perceived ease, perceived security and privacy, readiness technology tax payers information significant effect on the interest of individual taxpayers in the use of e-filing.
Keywords :  security  and  privacy,  readiness  technology  tax  payers  information,  perceived usefulness, perceived ease to use, perceived satisfaction e-filling.

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan wajib pajak yang melaporkan dengan menggunakan e-SPT mengalami penurunan  dari  tahun  2011  yaitu  sebanyak  3.698  wajib  pajak.  Sedangkan  jumlah penggunaan e-filing dari tahun ke tahun terus mengalami peningkatan. Pertumbuhan wajib pajak yang menggunakan e-filing pada tahun 2015 sudah mencapai 2.580.568 wajib pajak. Dengan menggunakan e-filing dapat mengefisiensikan waktu sehingga mendorong  wajib  pajak untuk  menggunakan e-filing.Minat  wajib  pajak  di  Provinsi Banten tergolong rendah seperti yang di kutip dari pernyataan Kepala Bagian Umum Kantor Wilayah DJP Banten (M Anim, 2016), meski penerimaan hasil pajak hampir melampaui  target,  namun  kesadaran  warga  membayar  pajak  masih  belum menggembirakan  atau  kesadaran  membayar  pajaknya  masih  rendah  yaitu  dari 1.174.406  wajib  pajak,  hanya  616.213  wajib  pajak  yang  membayarkan  pajaknya. Untuk  itu diperlukan kerjasama  semua  pihak  dalam  membangun  kesadaran  bayar pajak di masyarakat.
Pada tahun 2015 jumlah wajib pajak Provinsi Banten yang melakukan pelaporan pajak tahunan masih dikatakan rendah. Hal ini dapat dilihat dari persentase penyampaian SPT yaitu 49,7% atau pada angka 594.839 SPT dari target 1,19 juta SPT. Dengan rincian
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
penyampaian SPT PPh orang pribadi sebanyak 565.923 SPT atau 49,51% dan PPT PPh badan sebanyak 29.566 atau 54%. Pelaksana Harian Kepala Kantor Wilayah Direktorat Jendral Pajak Banten menjelaskan bahwa kesadaran masyarakat untuk melaksanakan kewajibannya  masih  kurang.  Karenanya  ia  mengimbau  seluruh  wajib  pajak  untuk memanfaatkan  fasilitas  yang  disediakan  Ditjen  Pajak  termasuk  pelaporan  SPT  secara online melalui e-filing. Sosialisasi dalam bentuk pemasangan spanduk dan baliho dijalan dianggap  tepat  dalam  menyadarkan  masyarakat  atau  lembaga  agar  memenuhi kewajiban membayar dan melaporkan pajak. Potensi wajib pajak di KPP Pratama Serang cukup besar yakni 200 ribu Wajib Pajak Orang Pribadi dan Badan. Namun, kesadaran masyarakat akan pajak masih sangat rendah yakni sekitar 40% dari jumlah wajib pajak yang terdaftar. Rendahnya kepatuhan dalam membayar dan melapor pajak dipengaruhi oleh beberapa faktor yakni ketidaktahuan masyarakat terkait tata cara pembayaran dan pelaporan  pajak  hal  tersebut  dikarenakan  rendahnya  tingkat  pendidikan,  kurang meratanya informasi dan pemahaman mengenai arti penting pajak dalam pembiayaan Negara baik untuk pembayaran gaji aparatur Negara, dan faktor yang paling dominan adalah  rendahnya  kesadaran  masyarakat  karena  anggapan  bahwa  membayar  pajak merupakan beban bukan tanggung jawab sebagai warga Negara.
Permasalahan  yang  dapat  diidentifikasi  penulis  adalah:  1)  Apakah  terdapat  pengaruh positif  antara  persepsi  kegunaan  terhadap  minat  wajib  pajak  orang  pribadi  dalam penggunaan e-filing; 2) Apakah terdapat pengaruh positif antara persepsi kemudahaan terhadap minat wajib pajak orang pribadi dalam penggunaan e-filing; 3) Apakah terdapat pengaruh  positif  antara  persepsi  kepuasan  terhadap  minat  wajib  pajak  orang  pribadi dalam  penggunaan e-filing;  3)  Apakah  terdapat  pengaruh  positif  antara  persepsi keamanan dan kerahasiaan terhadap minat wajib pajak orang pribadi dalam penggunaan e-filing;  4)  Apakah  terdapat  pengaruh  positif  antara  kesiapan  teknologi  informasi terhadap minat  wajib  pajak  orang pribadi dalam penggunaan e-filing. Adapun tujuan yang ingin dicapai melalui penelitian ini adalah sebagai berikut: 1) Untuk menemukan bukti secara empiris pengaruh positif antara persepsi kegunaan terhadap minat wajib pajak  orang  pribadi  dalam  penggunaan e-filing.  2)  Untuk  menemukan  bukti  secara empiris pengaruh positif antara persepsi kemudahan terhadap minat wajib pajak orang pribadi dalam penggunaan e-filing. 3) Untuk menemukan bukti secara empiris pengaruh positif  antara  persepsi  kepuasan  terhadap  minat  wajib  pajak  orang  pribadi  dalam penggunaan e-filing. 4) Untuk menemukan bukti secara empiris pengaruh positif antara persepsi keamanan dan kerahasiaan terhadap minat wajib pajak orang pribadi dalam penggunaan e-filing. 5) Untuk menemukan bukti secara empiris pengaruh positif antara kesiapan  teknologi  informasi  terhadap  minat  wajib  pajak  orang  pribadi  dalam penggunaan e-filing.

## 2 TINJAUAN LITERATUR
Menurut Pasal 1 Undang Undang Nomor 28 Tahun 2007 tentang Ketentuan Umum dan Tata Cara Perpajakan disebutkan bahwa, “Wajib Pajak adalah Orang Pribadi atau badan, meliputi pembayar pajak, pemotong pajak, dan pemungut pajak, yang mempunyai hak dan  kewajiban  perpajakan  sesuai  dengan  ketentuan  peraturan  perundang-undangan perpajakan. Menurut Pasal 1 Undang Undang Nomor 28 Tahun 2007 tentang Ketentuan Umum dan Tata Cara Perpajakan menyebutkan, Surat Pemberitahuan adalah surat yang oleh  Wajib  Pajak  digunakan  untuk  melaporkan  penghitungan  dan/atau  pembayaran pajak, objek pajak dan/atau bukan objek pajak, dan/atau harta dan kewajiban sesuai dengan  ketentuan  peraturan  perundang-undangan  perpajakan.  Surat  Pemberitahuan
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
(SPT)  merupakan  dokumen  yang  menjadi  alat  kerja  sama  antara  Wajib  Pajak  dan administrasi pajak, yang memuat data-data yang diperlukan untuk menetapkan secara tepat  jumlah  pajak  yang  terutang  (Siti  Resmi,  2013:  14).  Adapun  fungsi  Surat Pemberitahuan (Siti Resmi, 2013: 20), sebagai berikut: 1) Memberikan data dan angka yang  relevan  dengan  perhitungan  kena  pajak;  2)  Menentukan  besarnya  pajak  yang harus dibayar; 3) Melaporkan pembayaran atau pelunasan pajak yang telah dilaksanakan sendiri dan/atau melalui pemotongan, pemungutan pihak lain dalam satu tahun pajak, atau  bagian  tahun  pajak  (Wajib  Pajak  Penghasilan);  4)  Melaporkan  pembayaran  dari kegiatan  pemotongan  atau  pemungutan  pajak  Orang  Pribadi  atau  badan  lain  (Wajib Pajak Penghasilan). Melaporkan pembayaran pajak yang dipungut dalam hal ini adalah Pajak Pertambahan Nilai dan Pajak atas Penjualan Barang Mewah (PPN  dan PPnBM), bagi  Pengusaha  KenaPajak.  Jenis  SPT  sebagaimana  diatur  dalam  Peraturan  Menteri Keuangan Nomor 181/PMK 03/2007.
Technology  Acceptance  Model  (TAM)  adalah  suatu  model  untuk  memprediksi  dan menjelaskan  bagaimana  pengguna  teknologi  menerima  dan  menggunakan  teknologi tersebut dalam pekerjaan individual pengguna (Desmayanti,2012:24). Pengguna yang dimaksud dalam penelitian ini adalah Wajib Pajak Orang Pribadi dan teknologi informasi yang dimaksud adalah e-filing. TAM mendeskripsikan terdapat dua faktor yang secara dominan mempengaruhi integrasi teknologi. Faktor pertama adalah persepsi kegunaan ( usefulness), yaitu dengan menggunakan sistem tersebut (e-filing) akan mendatangkan manfaat  bagi  orang  yang  menggunakannya  dan  akan  meningkatkan  kinerjanya. Sedangkan faktor kedua adalah persepsi kemudahan dalam penggunaan teknologi ( ease of use), yaitu Wajib Pajak merasa mudah dalam menjalankan sistem tersebut (e-filing) serta dapat mempelajarinya sendiri (Wibisono,2014:9).
Technology Acceptance Model (TAM) bertujuan untuk menjelaskan dan memperkirakan penerimaan  ( acceptance)  pengguna  terhadap  suatu  sistem  informasi.  Technology Acceptance Model (TAM) menjelaskan hubungan sebab akibat antara keyakinan (akan manfaat  suatu  sistem  informasi  dan  kemudahan  penggunaannya)  dan  perilaku, keperluan, dan penggunaan aktual dari pengguna suatu sistem informasi (Akie Rusaktiva Rustam,2014: 4). Model Technology Acceptance Model (TAM) sebenarnya diadopsi dari model TRA ( Theory of Reasoned Action) yaitu teori tindakan yang beralasan dengan satu premis bahwa reaksi dan persepsi seseorang terhadap sesuatu hal, akan menentukan sikap dan perilaku orang tersebut. Reaksi dan persepsi pengguna Teknologi Informasi (TI) akan memengaruhi sikapnya dalam penerimaan terhadap teknologi tersebut. Salah satu  faktor  yang  dapat  memengaruhinya  adalah  persepsi  pengguna  terhadap kemanfaatan dan kemudahan penggunaan TI sebagai suatu tindakan yang beralasan dalam konteks pengguna teknologi, sehingga alasan seseorang dalam melihat manfaat dan kemudahan penggunaan TI menjadikan perilaku orang tersebut sebagai tolok ukur dalam penerimaan sebuah teknologi (Akie Rusaktiva Rustam,2014: 4).
Persepsi  adalah  suatu  proses  dengan  cara  apa  seseorang  melakukan  pemilihan, penerimaan, pengorganisasian, dan penginterpretasian atas informasi yang diterimanya dari  lingkungan  (Herlan  dan  Yono,  2013:  11).  Individu  bertindak  berdasarkan  pada persepsinya tanpa memperhatikan  apakah  persepsi  tersebut akurat atau tidak akurat dalam  menggambarkan  kenyataan.  Penjelasan  mengenai  kenyataan  mungkin  akan sangat  berbeda  dari  individu  yang  satu  dengan  individu  yang  lain.  Dengan  kata  lain persepsi  adalah  tingkat  pemahaman  seseorang  ketika  melihat  suatu  informasi  sesuai dengan  sudut  pandang  orang  tersebut.  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  persepsi diantaranya  faktor  personal  dengan  indikator  berupa  sikap,  motivasi,  kepercayaan,
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
pengalaman dan pengharapan, dan faktor situasional dengan indikator berupa waktu, keadaan  sosial  dan  tempat  kerja.Ketika  teknologi  itu  mudah  untuk  digunakan  maka pengguna akan merasa lebih nyaman dan berkeinginan untuk menggunakan sistem itu. Berbeda  ketika  teknologi  itu  susah  untuk  digunakan  maka  pengguna  akan  merasa enggan untuk menggunakan sistem itu (Nanik Ernawati,2016: 163).
Menurut  Prabowo  (2015:  13),  Persepsi  kegunaan  adalah  tingkatan  sejauh  mana seseorang  yakin  bahwa  menggunakan  sebuah  sistem  akan  meningkatkan  kinerjanya. Persepsi  kegunaan  sistem  bagi  penggunanya  berkaitan  dengan  produktivitas  dan efektivitas  sistem  tersebut  dari  kegunaan  dalam  tugas  secara  menyeluruh.Persepsi kebermanfaatan dalam konteks e-filing pada penelitian ini diartikan sebagai seberapa besar  manfaat  sistem e-filing  untuk  Wajib  pajak  dalam  penyampaian  Surat Pemberitahuan.  Oleh  karena  itu,  besarnya  manfaat  yang  diperoleh  mempengaruhi perilaku Wajib Pajak dalam menggunakan sistem tersebut (Prabowo, 2015: 13). Manfaat dari teknologi akan terbatas jika kemampuan untuk menjalankan teknologi tersebut juga terbatas  sehingga  manfaat  yang  dapat  dirasakan  oleh  setiap  individu  tentunya  akan berbeda  pula  tergantung  seberapa  besar  mereka  mampu  mengoperasikan  dan memanfaatkan  teknologi  tersebut.  Persepsi  Kebermanfaatan  sebagai  konstruk kepercayaan  seseorang  bahwa  penggunaan  sebuah  teknologi  tertentu  akan  mampu meningkatkan  kinerja  mereka.  Persepsi  Kebermanfaatan  sistem  berkaitan  dengan produktifitas dan efektifitas sistem dari kegunaan dalam tugas secara menyeluruh untuk meningkatkan kinerja orang yang menggunakan sistem tersebut.
Indikator-indikator yang digunakan dalam variabel persepi kebermanfaatan (Noviandini, 2012: 17) dan (Wibisono dan Toly, 2014:6) sebagai berikut:
a. Meningkatkan produktifitas.
b. Meningkatkan efektifitas.
c. Meningkatkan kualitas penyampaian pelaporan pajak.
d. Penyampaian pelaporan pajak lebih cepat.
e. Penyampaian pelaporan pajak lebih praktis.
f. Penyampaian pelaporan pajak lebih efisien.
g. Menyederhanakan proses pelaporan pajak.
h. Mengembangkan kinerja
i. Membuat kinerja lebih baik.
j. Menguntungkan.
k. Bermanfaat
l. Menghemat waktu
m. Fleksibel
Persepsi tentang kemudahan dalam penggunaan sebuah teknologi didefinisikan sebagai suatu  ukuran  dimana  individu  percaya  bahwa  sistem  teknologi  dapat  dengan  mudah dipahami dan digunakan (Desmayanti, 2012: 15). Sistem yang berkualitas adalah sistem tersebut  dapat  memenuhi  kepuasaan  pengguna  melalui  kemudahan  dalam menggunakan  sistem  tersebut.  Kemudahan  yang  dimaksud  tidak  terbatas  pada mempelajari  dan  menggunakannya  tetapi  juga  mengacu  pada  kemudahan  dalam menyelesaikan  pekerjaannya  dibandingkan  dengan  dikerjakan  secara  manual.  Dari uraian sebelumnya persepsi kemudahan mempersepsikan bahwa sistem ini mudah untuk digunakan  dan  bukan  merupakan  beban  bagi  para  wajib  pajak  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  kemudahan  dapat  mengurangi  usaha  (baik  waktu  dan  tenaga) seseorang didalam mempelajari teknologi informasi. (Desmayanti, 2012: 16).
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Menurut Noviandini (2012: 30) persepsi kemudahan ini akan berdampak pada perilaku, yaitu  semakin  tinggi  persepsi  seseorang  tentang  kemudahan  menggunakan  sistem, semakin tinggi pula tingkat pemanfaatan teknologi informasi. Berdasarkan pengertian- pengertian persepsi kemudahaan maka penulis menyimpulkan bahwa indikator persepsi kemudahaan  meliputi  3  hal  yaitu  sistem  mudah  digunakan  berkaitan  dengan  sistem sesuai dengan kebutuhan, fleksibel digunakan, tidak rumit, tidak melakukan kesalahan dan tidak membutuhkan usaha yang keras. Indikator-indikator yang digunakan dalam variabel persepsi kemudahan (Wibisono dan Toly, 2014:8) sebagai berikut: a) Sistem sesuai  dengan  kebutuhan  dan  fleksibel;  b)  Mengurangi  kesalahan  pengguna;  c) Tampilan sistem jelas dan mudah.
Kepuasan  pengguna  adalah  keseluruhan  evaluasi  dari  pengalaman  pengguna  dalam menggunakan  sistem  informasi  dan  dampak  potensial  dari  sistem  informasi (Nurhasanah,2015: 15). User satisfaction dapat dihubungkan dengan persepsi manfaat ( usefulness)  dan  sikap  pengguna  terhadap  sistem  informasi  yang  dipengaruhi  oleh karakteristik  personal.  Kepuasan  pengguna  akan  mempengaruhi  niat  untuk menggunakan sistem informasi dan penggunaan actual. Kepuasan pengguna merupakan perasaan bersih dari senang atau tidak senang dalam menerima sistem informasi dari keseluruhan manfaat yang diharapkan seseorang dimana perasaan tersebut dihasilkan dari interaksi dengan sistem informasi. Tiap pengguna mempunyai seperangkat manfaat yang diharapkan atau aspirasi untuk sistem informasi (Nurhasanah,2015: 15).
Sebuah  sistem  informasi  yang  dapat  memenuhi  kebutuhan  pengguna  akan meningkatkan  kepuasan  pengguna.  Hal  ini  diwujudkan  dengan  kecenderungan peningkatan  penggunaan  sistem  informasi  tersebut.  Sebaliknya,  jika  sistem  informasi tidak  dapat  memenuhi  kebutuhan  pengguna  maka  kepuasan  pengguna  tidak  akan meningkat  dan  penggunaan  lebih  lanjut  akan  dihindari  (Wowor,  2014:  9).  Kepuasan pengguna  ini  berhubungan dengan  kesuksesan  kualitas sistem informasi  dan kualitas informasi  yang  dihasilkan  oleh  sistem  informasi.  Keduanya  diasumsikan  dapat mempengaruhi kepuasan pengguna sistem informasi. Semakin baik kualitas sistem dan kualitas  informasi  yang  dihasilkan  maka  kepuasan  pengguna  atas  sistem  informasi tersebut  juga  akan  semakin  meningkat.  Sistem  informasi  dapat  diandalkan  apabila memiliki  kualitas  sistem  dan  kualitas  informasi  yang  baik  dan  mampu  memberikan kepuasan pada pemakainya (Gita Gowinda, 2012: 45)
Sistem informasi memerlukan beberapa indikator untuk mengukur kepuasan pengguna kaitannya  dengan  sistem e-filling  yang  diterapkan  oleh  Direktorat  Jenderal  Pajak. Indikator diperlukan karena kepuasan pengguna merupakan variabel laten yang tidak dapat diukur secara langsung. Indikator kepuasan pengguna diukur melalui seperangkat pertanyaan  mengenai  kepuasan  pengguna e-filling  dalam  bentuk  kuesioner  (Gita Gowinda,  2012:  47).  Indikator-indikator  yang  digunakan  dalam  variabel  kepuasan pengguna  sebagai  berikut:  1. Efficiency  (Efisiensi)  dan Effectiveness (Keefektifan);  2. Satisfaction (Kepuasan) dan Proudness (Kebanggaan Menggunakan Sistem).
Salim (2013: 20) menyatakan bahwa keamanan berarti penggunaan Sistem Informasi (SI) itu aman, resiko kehilangan data atau informasi sangat kecil, dan resiko pencurian rendah.  Sedangkan  kerahasiaan  berarti  segala  hal  yang  berkaitan  dengan  informasi pribadi pengguna terjamin kerahasiaannya. Salah satu alasan lain mengapa pengguna memilih untuk menggunakan Sistem Informasi (SI) adalah karena jaminan keamanan dan  kerahasiaan  ( security  and  privacy)  telah  dicatat  dalam  berbagai  penelitian perbankan. Jika data pengguna dapat disimpan secara aman maka akan memperkecil kesempatan pihak lain untuk menyalahgunakan data pengguna sistem. Digital certificate
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
juga dapat digunakan sebagai proteksi data Surat Pemberitahuan (SPT) dalam bentuk encryption (pengacakan) sehingga hanya dapat dibaca oleh sistem tertentu.
Keamanan  yang  dapat  diandalkan  merupakan  tolak  ukur  dari  suatu  sistem  informasi yang baik data dari pengguna yang disimpan oleh sistem harus terjaga kerahasiaannya sehingga hanya yang berkepentingan  dengan  data  pengguna  yang dapat  mengakses data tersebut. Jika data pengguna sudah disimpan secara aman maka akan memperkecil kesempatan  pihak  luar  untuk  menyalahgunakan  data  tersebut.  Pada  sistem e-filing sudah disiapkan aspek-aspek keamanan dapat dilihat dari penggunaan username dan password  bagi  Wajib  Pajak  yang  telah  mendaftarkan  diri  untuk  dapat  melakukan pelaporan  Surat  pemberitahuan  (SPT)  secara online,  keamanan  berarti  bahwa penggunaan  sistem  informasi  itu  aman,  resiko  hilangnya  data  atau  informasi  sangat kecil,  dan  resiko  pencurian  rendah.  (Desmayanti,  2012:24).  Indikator-indikator  yang digunakan  dalam  variabel  keamanan  dan  kerahasiaan  (Wibisono  dan  Toly,  2014:5) sebagai berikut: a) Aman terhadap resiko pihak luar ( hacker); b) Aman terhadap resiko pihak  dalam  (pegawai  pajak);  c)  Mengantisipasi  data  dan  d)  Kemampuan  validasi pengisian SPT.
Teknologi  Informasi  (TI)  merupakan  sekumpulan  sumber  daya  informasi  organisasi, peran penggunaannya, serta manajemen yang menjalankannya. Kesiapan didefinisikan sejauh  mana  pengguna  dapat  menerima  dan  menggunakan  teknologi  informasi. Sedangkan teknologi informasi yang selanjutnya disebut TI merupakan sebuah aplikasi komputer digunakan untuk mendukung operasi dari suatu organisasi mislanya operasi, instalasi dan perawatan komputer, perangkat lunak dan data (Desmayanti, 2012:22). Salim (2013: 25) menyatakan bahwa kesiapan teknologi dapat berupa stabilnya jaringan internet,  karena  dalam  penggunaan  sistem  ini  dibutuhkan  koneksi  internet  yang memadai.Kemudian tersedianya sarana dan fasilitas software dan hardware yang baik, dan  yang  utama  adalah  SDM  yang  paham  dalam  menggunakan  teknologi  informasi tersebut.
Kesiapan  teknologi  pada  dasarnya  dipengaruhi  oleh  individu  itu  sendiri,  apakah  dari dalam diri individu siap menerima teknologi khususnya dalam hal ini e-filling. Jika Wajib Pajak bisa menerima sebuah teknologi baru maka Wajib Pajak tersebut tidak ragu-ragu untuk melaporkan pajaknya menggunakan e-filling. Kesiapan teknologi informasi juga mempengaruhi  kemajuan  pola  pikir  individu,  artinya  semakin  individu  siap  menerima teknologi  yang  baru  berarti  semakin  maju  pemikiran  individu  tersebut  yaitu  bisa beradaptasi  dengan  teknologi  yang  semakin  lama  semakin  berkembang  ini.  Selain pengaruh  individu  itu  sendiri  ada  faktor  lain  yang  mempengaruhi  kesiapan  teknologi informasi yaitu teknologi itu sendiri yaitu internet dan komputer yang merupakan sarana dalam  menggunakan e-filing.  Tidak  semua  wajib  pajak  menggunakan  akses  internet dalam  menjalankan  kegiatan  bisnisnya  karena  itulah  internet  juga  merupakan  faktor penting  yang  mempengaruhi  penggunaan e-filing.  Kesiapan  teknologi  tersebut  dapat dilihat dari kemampuan sumber daya manusia dalam menggunakan teknologi informasi, tersedianya koneksi internet dan sarana dan fasilitas software dan hardware yang baik, dapat  memproses  transaksi  dengan  tepat,  setiap  saat  dan  sesuai  dengan  kebutuhan (Wibisono dan Toly :2014). Indikator-indikator yang digunakan dalam variabel kesiapan teknologi informasi (Wibisono dan Toly, 2014:7 dan Mutiara,2016) sebagai berikut: a) a.  Siap  menerima,  menggunakan  dan  mengolah  sistem e-filing:  b)  Kemampuan komputer mengolah data; c) Kemampuan komputer mengolah data; d) Akses ASP cepat, mudah dan nyaman; e) Keamanan data terjamin oleh ASP; f) Konfirmasi sistem e-filing cepat; g) Terdapat layanan teknis.
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
E-filing adalah suatu cara penyampaian SPT Tahunan atau Pemberitahuan Perpanjangan SPT Tahunan yang dilakukan secara online yang real time melalui Penyedia Jasa Aplikasi atau Application Service Provider (ASP). Sedangkan aplikasi e-SPT atau disebut dengan Elektronik  SPT  adalah  aplikasi  yang  dibuat  oleh  Direktorat  Jenderal  Pajak  untuk digunakan  oleh  Wajib  Pajak  untuk  kemudahan  dalam  menyampaikan  SPT (www.pajak.go.id). Menurut Gita Gowinda K. (2012: 29), e-filing ini sengaja dibuat agar tidak ada persinggungan Wajib Pajak dengan aparat pajak dan kontrol Wajib Pajak bisa tinggi karena merekam sendiri SPT nya. E-filing ini bertujuan mencapai transparansi dan bisa menghilangkan praktek-praktek Korupsi, Kolusi, dan Nepotisme (KKN). Direktorat Jenderal  Pajak  telah  mengeluarkan  sebuah  peraturan  mengenai e-filing  ini  yaitu Peraturan  Direktorat  Jenderal  Pajak  Nomor  PER  47/PJ./2008  tentang  Tata  Cara Penyampaian  Surat  Pemberitahuan  dan  Penyampaian  Pemberitahuan  Perpanjangan Surat Pemberitahuan Tahunan secara Elektronik ( e-filing) melalui Penyedia Jasa Aplikasi (ASP).  Wajib  Pajak  tidak  perlu  lagi  datang  ke  Kantor  Pelayanan  Pajak  jika  sudah menggunakan  fasilitas e-filing  sehingga  penyampaian  SPT  menjadi  lebih  mudah  dan cepat. Hal ini karena pengiriman data SPT dapat dilakukan di mana saja dan kapan saja serta dikirim langsung ke database Direktorat Jenderal Pajak dengan fasilitas internet yang disalurkan melalui satu atau beberapa perusahaan Penyedia Jasa  Aplikasi (ASP) yang ditunjuk oleh Direktorat Jenderal Pajak.
E-filing mempermudah penyampaian SPT dan memberi keyakinan kepada Wajib pajak bahwa SPT itu sudah benar diterima Direktorat Jenderal Pajak serta keamanan jauh lebih terjamin. Wajib Pajak yang menggunakan sistem e-filing ini medapatkan perlindungan hukum. Direktorat jenderal pajak dapat memberikan jaminan kepada Wajib Pajak atas keamanan, kerahasiaan dan keasliannya. Tanda tangan digital yang dibubuhkan dalam SPT  electronik  merupakan  proses  penyisipan  status  subjek  hukum  pada  informasi, bahwa pengirim informasi adalah subjek hukum yang benar. Dasar hukum mengenai e- filing ini (www.pajak.go.id) antara lain: a) Peraturan Direktorat Jenderal Pajak No. PER- 26/PJ/2012  tentang  Tata  Cara  Penerimaan  dan  Pengolahan  Surat  Pemberitahuan Tahunan; b) Peraturan Direktorat Jenderal Pajak No. PER-1/PJ/2014 tentang Tata Cara Penyampaian  Surat  Pemberitahuan  Tahunan  bagi  Wajib  Pajak  Orang  Pribadi  yang menggunakan formulir 1770 S atau 1770 SS secara e-filing melalui website direktorat jenderal pajak.
Adapun prosedur penggunaan e-filing (Siti Resmi, 2013: 30) sebagai berikut:
a. Pengajuan Permohonan untuk Mendapatkan EFIN
1. Wajib  Pajak  secara  tertulis  mengajukan  permohonan  untuk  mendapatkan EFIN ( Electronic Filing Identification Number) yang diterbitkan oleh Kantor Pelayanan Pajak tempat  Wajib  Pajak  terdaftar,  sesuai  dengan  contoh  surat  permohonan,  dengan melampirkan:  fotokopi  kartu  Nomor  Pokok  Wajib  Pajak  atau  Surat  Keterangan Terdaftar,  dan  dalam  hal  Pengusaha  Kena  Pajak  disertai  dengan  fotokopi  Surat Pengukuhan Pengusaha Kena Pajak.
2. Permohonan  sebagaimana  dimaksud  di  atas  dapat  disetujui  apabila:  Alamat  yang tercantum pada permohonan sama dengan alamat dalam database (masterfile) Wajib Pajak di Direktorat Jenderal Pajak
3. Kepala Kantor Pelayanan Pajak harus memberikan keputusan atas permohonan yang diajukan oleh Wajib Pajak untuk memperoleh Electronic Filing Identification Number ( EFIN) paling lama 2 (dua) hari kerja sejak permohonan diterima secara lengkap.
4. Jika EFIN  (Electronic  Filing  Identification  Number)  hilang,  Wajib  Pajak  dapat mengajukan  permohonan  pencetakan  ulang  dengan  syarat:  menunjukkan  kartu
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
NPWP  atau  Surat  Keterangan  Terdaftar  yang  asli  dan  dalam  hal  Pengusaha  Kena Pajak harus menunjukkan Surat Pengusaha Kena Pajak yang asli.
b. Pendaftaran
1. Wajib Pajak yang sudah mendapatkan EFIN dapat mendaftar melalui penyedia Jasa Aplikasi yang resmi ditunjuk oleh Direktur Jenderal Pajak.
2. Setelah Wajib Pajak mendaftarkan diri, website pajak akan memberikan: User ID dan Password,  Aplikasi  e-SPT  (Surat  Pemberitahuan  dalam  bentuk  elektronik)  disertai dengan petunjuk penggunaannya dan informasi lainnya, Sertifikat ( digital certificate) yang diperoleh dari Direktorat Jenderal Pajak berdasarkan EFIN yang didaftarkan oleh Wajib  Pajak  pada  jasa  aplikasi  resmi  yang  ditunjuk  oleh  Direktur  Jenderal  Pajak. Digital certificate ini akan berfungsi sebagai pengaman data Wajib Pajak dalam setiap proses e-filing.
3. Penyampaian e-SPT Secara e-filing dengan menggunakan aplikasi e-SPT yang telah didapat maka Surat Pemberitahuan Pajak dapat diisi secara offline oleh Wajib pajak dan  Setelah  pengisian  SPT  lengkap  maka  Wajib  Pajak  dapat  mengirimkan  secara online ke Direktorat Jenderal Pajak.
Indikator minat  wajib  pajak penggunaan e-filing  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah manfaat dari penerapan e-filing dan technology accepted model. Kelebihan e- filing antara lain: 1) Menggunakan e-filing setiap kali melaporkan pajak; 2) Menggunakan e-filing  di  masa  depan;  3)  Menggunakan  e-filing  karena  mempunyai  fitur  yang membantu  pekerjaanpengguna;  4)  Pelaporan  SPT  dapat  dilakukan  kapanpun;  5) Pelaporan  SPT dapat dilakukan  dimanapun;  6) E-filing  dapat  merespon  dan memberi konfirmasi dengan cepat; 7) Menghemat biaya; 8) Lebih praktis; 9) Perhitungan pajak lebih cepat;10) Mudah dalam menghitung pajak; 11) Perhitungan pajak lebih akurat; 12) Kemudahkan  kewajiban  perpajakan;  13)  Mudah  untuk  dipelajari  bagi  pemula;  14) Memudahkan dalam pengisian SPT; 15) Penyampaian data selalu lengkap.
1. Hubungan  persepsi  kegunaan  dengan  minat  wajib  pajak  orang  pribadi  dalam penggunaan e-filing.
2. Hubungan  persepsi  kemudahan  dengan  minat  wajib  pajak  orang  pribadi  dalam penggunaan e-filing.
3. Hubungan  persepsi  kepuasan  dengan  minat  wajib  pajak  orang  pribadi  dalam penggunaan e-filing.
4. Hubungan  persepsi  keamanan  dan  kerahasiaan  dengan  minat  wajib  pajak  orang pribadi dalam penggunaan e-filing.
5. Hubungan  kesiapan  teknologi  informasi  dengan  minat  wajib  pajak  orang  pribadi dalam penggunaan e-filing.

## 3 METODOLOGI PENELITIAN

## 3.1 Desain Penelitian
Jenis  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  pendekatan  kuantitatif. Dalam  penelitian  kuantitatif  merumuskan  hipotesis  terlebih  dahulu  baru  selanjutnya dilakukan  pengujian  hipotesis,  pengukuran  data  dan  membuat  kesimpulan  yang digeneralisasikan (Sugiyono, 2012:53) Pendekatan kuantitatif digunakan karena melalui
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
pendekatan  ini  proses  penelitian  dapat  dilakukan  secara  terstruktur  dengan menggunakan sampel yang berukuran besar sehingga dapat dianggap mewakili populasi yang  efektif.  Pengujian  hipotesis  dalam  penelitian  di  analisis  dengan  alat  bantu softwarePartial Least Square (PLS) versi 3.

## 3.2 Populasi dan Sampel

## 3.2.1 Populasi
Menurut Sugiyono (2012: 61) populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek atau  subjek  yang  memiliki  kualitas  dan  karakteristik  tertentu  yang  ditentukan  oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian diambil kesimpulannya. Populasi dalam penelitian ini adalah Wajib Pajak Orang Pribadi yang terdaftar di KPP Pratama Serang Tahun 2016.

## 3.2.2 Sampel
Menurut Sugiyono (2012: 62) sampel merupakan bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh suatu populasi. Sedangkan sampel dalam penelitian ini adalah wajib pajak orang pribadi yang memenuhi karakteristik sampel. Teknik penarikan sampel pada penelitian ini adalah purposive sampling. Purposive sampling adalah metode penentuan sampel yang sesuai dengan karakteristik yang telah ditentukan. Dengan menggunakan metode  pengambilan  sampel purposive  sampling  ini  diharapkan  kriteria  sampel  yang diperoleh  sesuai  dengan  penelitian  yang  akan  digunakan.  Karakteristik  sampel  yang diajukan dalam penelitian ini adalah Wajib Pajak Orang Pribadi yang terdaftar di KPP Pratama  Serang , Wajib Pajak  Orang Pribadi yang pernah menggunakan e-filing.  Cara menghitung jumlah sampel dengan menggunakan rumus Slovin (Sari Nurhidayah, 2015: 16) sebagai berikut:
n = N = 27.492 = 99,64 1 + N(e 2 ) 1+27.492(0,1 2 ) Keterangan:
n : Jumlah sampel N : Jumlah populasi e 2 : Batas toleransi kesalahan Berdasarkan perhitungan di atas maka minimal sampel yang dapat diolah yaitu 99,64 yang dibulatkan menjadi 100 responden.

## 3.2.3 Operasional Variabel Penelitian
Variabel penelitian terdiri dari konstruk eksogen (independent variabel) dan konstruk endogen ( dependent variabel) (Wulandari, 2016:59). Konstruk eksogen (independent variabel) dalam penelitian ini adalah persepsi kegunaan (X 1 ), persepsi kemudahan (X 2 ), persepsi kepuasan (X 3 ), persepsi keamanan dan kerahasiaan (X 4 ), kesiapan teknologi informasi (X 5 ). Sedangkan konstruk endogen (dependent variabel) dalam penelitian ini adalah minat wajib pajak orang pribadi dalam penggunaan e-filing (Y).
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Tabel 1. Operasionalisasi Variabel Penelitian Variabel Definisi Variabel Indikator Skala Persepsi Kegunaan (X 1 ) Persepsi kebermanfaatan/ kegunaan  adalah  tingkatan sejauh mana seseorang yakin bahwa menggunakan sebuah sistem  akan  meningkatkan kinerjanya (Desmayanti: 2012) a. Meningkatkan produktifitas. b. Meningkatkan efektifitas. c. Meningkatkan kualitas penyampaian pelaporan pajak.
d. Penyampaian pelaporan pajak lebih cepat.
e. Penyampaian pelaporan pajak lebih praktis. f. Penyampaian pelaporan pajak lebih efisien. g. Menyederhanakan proses pelaporan pajak.
h. Mengembangkan kinerja
i. Membuat kinerja lebih baik.
j. Menguntungkan.
k. Bermanfaat
l. Menghemat waktu
m Fleksibel
Noviandini (2012) Wibisono dan Toly (2014) Ordinal
Persepsi Kemudahan (X 2 ) Persepsi  tentang  kemudahan dalam  penggunaan  sebuah teknologi didefinisikan sebagai suatu ukuran dimana individu percaya bahwa sistem teknologi dapat dengan mudah dipahami dan digunakan (Desmayanti, 2012). a. Sistem sesuai dengan kebutuhan dan fleksibel. b. Mengurangi kesalahan pengguna. c. Tampilan sistem jelas dan mudah Wibisono dan Toly (2014) Ordinal Persepsi Kepuasan (X3) Persepsi  Kepuasan  adalah keseluruhan  evaluasi  dari pengalaman pengguna dalam menggunakan e-filing  dan dampak potensial dari penggunaan e-filing tersebut. Melalui  persepsi  kepuasan dapat  dilihat  pengalaman Wajib Pajak dalam menggunakan e-filing (Noviandini, 2012) a. Efektifitas dan efisien. b. Kepuasan dan kebanggaan menggunakan sistem. Noviandini (2012) Ordinal Persepsi Keamanan dan Kerahasiaan (X4) Winna  (2012)  menyatakan bahwa, salah satu alasan lain mengapa  pengguna  memilih untuk  menggunakan  Sistem
Informasi (SI)  adalah karena jaminan keamanan dan kerahasiaan  (security  and privacy)  telah  dicatat  dalam berbagai penelitian perbankan. a.  Aman  terhadap  resiko pihak luar (hacker) b.  Aman  terhadap  resiko pihak  dalam  (pegawai pajak) c. Mengantisipasi data
d.Kemampuan validasi pengisian SPT. Wibisono dan Toly (2014) Ordinal
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Kesiapan Teknologi Informasi (X5) Teknologi  Informasi  (TI) merupakan sekumpulan sumber daya informasi organisasi, peran penggunaannya, serta manajemen yang menjalankannya (Salim, 2013). a. Siap menerima, menggunakan dan mengolah sistem e-
filing. b. Kemampuan komputer mengolah data.
c. Kemampuan komputer mengolah data.
d. Akses ASP cepat,
mudah dan nyaman.
e. Keamanan data terjamin oleh ASP
f. Konfirmasi sistem e- filing cepat
g. Terdapat layanan
teknis.
Mutiara (2016)
Wibisono dan Toly (2014) Ordinal Minat Wajib
Pajak Orang Pribadi dalam Penggunaan E- filing (Y) Menurut  Noviandini  (2012), penggunaan e-filing merupakan  ukuran  kekuatan dari  minat  seseorang  untuk menunjukkan perilaku terhadap adanya sistem penyampaian  SPT  secara online ( e-filing). a. Menggunakan e-filing setiap kali melaporkanpajak.
b. Menggunakan e-filing di masadepan.
c. Menggunakan e-filing karena mempunyai fitur yang membantu pekerjaanpengguna. d. Pelaporan SPT dapat dilakukan kapanpun.
e. Pelaporan SPT dapat dilakukan dimanapun.
f. E-filing dapat merespon dan
memberi konfirmasi dengan cepat.
g. Menghemat biaya.
h. Lebih praktis.
i. Perhitungan pajak lebih cepat.
j. Mudah dalam menghitung pajak.
k. Perhitungan pajak lebih akurat. l. Kemudahkan kewajiban perpajakan.
m. Mudah untuk dipelajari bagi pemula.
n. Memudahkan dalam pengisian SPT.
o. Penyampaian data selalu lengkap.
Wibisono dan Toly (2014)
Ordinal
Sumber: Peneliti (2017)
(Jurnal Ilmu Ekonomi)

## 3.3 Teknik Pengumpulan Data dan Jenis Data

## 3.3.1 Teknik Pengumpulan Data
Ditinjau  dari  segi  masalah  yang  diteliti,  teknik  dan  alat  digunakan  serta  tempat  dan waktu penelitian, penelitian ini menggunakan dua metode pengambilan data (Wibisono, 2014:25) yaitu:
a. Library  Research,  yaitu  mencari  dan  mengumpulkan  data  dari  literatur  yang  ada hubungannya dengan masalah yang diteliti yaitu dengan cara mengumpulkan bahan- bahan berupa teori-teori yang berasal dari literatur-literatur yang berkaitan dengan masalah yang diteliti, data ini diperoleh melalui jurnal-jurnal ilmiah, buku-buku, atau skripsi  terdahulu,  dengan  maksud  untuk  melengkapi  data  primer  yang  ada  di lapangan.
b. Field Research, yaitu penelitian yang datanya diperoleh dengan cara menyebarkan Kuesioner  Secara  Personal  ( Personally  Administered  Questionnaires)  untuk memperoleh  data  primer.  Data  dikumpulkan  dengan  menggunakan  kuesioner (angket)  tertutup,  yaitu  angket  yang  digunakan  untuk  mendapatkan  data  yang berhubungan  dengan  variabel  independen  dan  variabel  dependen.  Data  yang dikumpulkan berasal dari jawaban langsung dari responden.

## 3.3.2 Jenis Data
Jenis data dalam penelitian ini adalah data primer, yaitu data yang diperoleh langsung dari sumber asli (Sari Nurhidayah, 2015:11). Data dalam penelitian ini diperoleh dengan cara mendistribusikan kuesioner kepada responden yaitu wajib pajak orang pribadi yang terdaftar di KPP Pratama Kota Serang.

## 3.4 Metode Analisis Data
Analisis data merupakan suatu rangkaian kegiatan dalam menyederhanakan data yang dikumpulkan dari penelitian agar data yang telah dikumpulkan dapat diubah kedalam bentuk yang lebih mudah ditafsirkan (Sugiyono, 2012:56).

## 3.5 Analisis Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi atau tidak  menarik  kesimpulan  hanya  memberikan  gambaran  secara  deskriptif  (Sugiyono, 2012:61).

## 3.6 Uji Kualitas Data
Uji kualitas data dilakukan meliputi uji validitas dan uji reliabilitas dengan software Partial Least Square (PLS) versi 3.

## 3.6.1 Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan atau pernyataan kuesioner tersebut mampu mengungkapkan suatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Uji validitas dilakukan dengan membandingkan nilai Square Root of Average Variance Extracted (AVE) setiap konstruk dengan korelasi antara konstruk dengan konstruk lainnya dalam model. Suatu kuesioner  dikatakan  valid  apabila  nilai AVE  masing-masing  knstruk  nilainya  ≥  0,50 (Ghozali, 2014: 52).

## 3.6.2 Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  dimaksud  untuk  mengukur  internal  konsistensi  suatu  kuesioner  yang merupakan  indikator  dari  variabel  atau  konstruk.  Pengukuran  reliabilitas  dilakukan dengan uji composite reliability dan cronbach alpha ≥ 0,70 (Ghozali, 2014:47).
3.7 Alat Pengujian Hipotesis

## 3.7.1 Structural Equation Modelling (SEM) melalui Partial Least Square (PLS)
Pengumpulan data yang dilakukan dengan pendekatan Structural Equation Model (SEM) dengan  menggunakan software  Partial  Least  Square  (PLS)  versi  3.PLS  adalah  model persamaan struktural ( SEM) yang berbasis komponen atau varian (variance). Menurut Ghozali (2014:16) PLS merupakan pendekatan alternatif yang bergeser dari pendekatan SEM berbasis kovarian menjadi berbasis varian. Untuk tujuan prediksi pendekatan PLS lebih cocok karena diasumsikan bahwa semua ukuran varian adalah varian yang berguna untuk dijelaskan.
PLS merupakan metode analisis yang powerfull karena tidak didasarkan pada banyak asumsi (Agus  Rifai, 2015:58). Misalnya,  data tidak harus terdistribusi  normal,  sampel tidak harus besar. Selain dapat digunakan untuk mengkonfirmasi teori, PLS juga dapat digunakan untuk menjelaskan ada tidaknya hubungan antar variabel laten. PLS dapat sekaligus menganilisis konstruk yang dibentuk dengan indikator refleksif dan formatif. Hal  ini  tidak  dapat  dilakukan  oleh SEM  yang  berbasis  kovarian  karena  akan  menjadi unidentified model.
Model  persamaan  struktural  merupakan  persamaan  teknik  analisis multivariate  yang memungkinkan  peneliti  untuk  menguji  hubungan  antar  variabel  yang  kompleks  baik recursive  maupun  non-recursive  untuk  memperoleh  gambaran  menyeluruh  tentang keseluruhan  model.  Tidak  seperti  model multivariate  biasa  (analisis  faktor  regresi berganda) SEM dapat menguji bersama-sama (Ghozali, 2014:19) yaitu:
a. Model structural: hubungan antara konstruk independen dan dependen.
b. Model measurement:  hubungan  (nilai  loading)  antara  indikator  dengan  konstruk (variabel laten).
Digabungkannya pengujian model struktural dengan model pengukuran tersebut memungkinkan untuk:
a. Menguji kesalahan pengukuran ( measurement error) sebagai bagian yang tidak terpisahkan dari SEM.
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
b. Melakukan analisis faktor bersamaan dengan pengujian hipotesis.
Dalam analisis dengan menggunakan PLS ada 2 hal yang dilakukan yaitu:
a. Menilai outer model atau measurement model.
b. Menilai inner model atau structural model.

## 3.7.2 Menilai Outer Model atau Measurement Model
Ada  tiga  kriteria  untuk  menilai outer  model  yaitu  convengent  validity,  discriminant validity, dan  composite  reliability. Convergent validity  dari model pengukuran  dengan refleksif indikator dinilai berdasarkan korelasi antara item scoreatau component score yang dihitung dengan PLS. Ukuran refleksif individual dikatakan tinggi jika berkorelasi lebih dari 0,70 dengan konstruk yang diukur. Namun, untuk penelitian tahap awal dari pengembangan skala pengukuran nilai loading 0,5 sampai 0,6 dianggap cukup memadai (Agus Rifai, 2015:60).
Discriminant  validity  dari  model  pengukuran  dengan  refleksif  indikator  dinilai berdasarkan cross loading pengukuran dengan konstruk. Jika korelasi konstruk dengan item  pengukuran  lebih  besar  daripada  ukuran  konstruk  lainnya,  maka  hal  tersebut menunjukkan konstruk laten memprediksi ukuran pada blok tersebut lebih baik daripada ukuran  blok  lainnya.  Metode  lain  untuk  menilai discriminant  validity  adalah membandingkan nilai Root of Average Variance Extracted (AVE) setiap konstruk lebih besar  daripada  nilai  korelasi  antara  konstruk  dengan  konstruk  lainnya  dalam  model, maka dikatakan memiliki nilai discriminant validity yang baik (Ghozali, 2014:25). Rumus untuk menghitung AVE adalah sebagai berikut:
AVE = Ʃ λi 2 Ʃ λi 2 + Ʃ I var (εi) (1)
(Sumber: Ghozali, 2014)
Dimana  λi  adalah component  loading  ke  indikator  ke  var  (εi)  =  1  -  λi 2 .  Jika  semua indikator di standardized, maka uraian ini sama dengan average communalities dalam blok. Ghozali (2014:22) menyatakan bahwa pengukuran ini digunakan untuk mengukur reliabilitas component  score  variabel  laten  dan  hasilnya  lebih  konservatif  dibanding composite reliability. Direkomendasikan nilai AVE harus labih besar dari 0.50.
Composite  reliability  blok  indikator  yang  mengukur  suatu  konstruk  dapat  dievaluasi dengan  dua  macam  ukuran  yaitu internal  (Ghozali,  2014:25),  dengan  menggunakan output  yang  dihasilkan  PLS  maka  composite  reliability  dapat  dihitung  dengan  rumus sebagai berikut:
ρc =    (Ʃ λi) 2 (Ʃ λi) 2 + Ʃ I var (εi) (2)
(Sumber: Ghozali, 2014)
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Dimana  λi  adalah component  loading  ke  indikator  dan  var  (εi)  =  1  -  λi2.  Dibanding dengan cronbach  alpha,  ukuran  ini  tidak  mengasumsikan  tau  quivalence  antar pengukuran  dengan  asumsi  semua  indikator  diberi  bobot  sama.  Sehingga cronbach alpha  cenderung  lower  estimate  reliability,  sedangkan  ρc  merupakan  closer approximation  dengan  asumsi  estimate  parameter  adalah  akurat.  ρc  sebagai  ukuran internal consistence hanya dapat digunakan untuk konstruk refleksif indikator (Ghozali, 2014:25).

## 3.7.3 Menilai Inner Model atau Structural Model
Pengujian inner model atau model struktural dilakukan untuk melihat hubungan antara konstruk, nilai signifikasi dan R-square dari model penelitian. Model struktural dievaluasi dengan mengggunakan R-square untuk konstruk dependen, Stone-Geisser Q-square test untuk predictive  relevance  dan  uji  t  serta  signifikansi  dari  koefesien  parameter  jalur struktural (Ghozali, 2014:27). Dalam menilai model dengan PLS dimulai dengan melihat R-square  untuk  setiap  variabel  laten  dependen.  Perubahan  nilai  R-square  dapat digunakan untuk menilai pengaruh variabel laten independen tertentu terhadap variabel laten dependen apakah mempunyai pengaruh yang substantif. Pengaruh besarnya dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:
f 2 = R 2 included – R 2 excluded
1 – R 2 included (3)
(Sumber: Ghozali, 2014)
Dimana R 2 included dan R 2 excluded adalah R-square dari variabel laten dependen ketika predictor  variabel  laten  digunakan  atau  dikeluarkan  di  dalam  persamaan  struktural. Disamping  melihat R-square,  model  PLS  juga  direvaluasi  dengan  melihat  Q-Square predictive  relevance  untuk  model  konstruk.  Q-Square  predictive  relevance  mengukur seberapa  baik  nilai  observasi  dihasilkan  oleh  model  dan  juga  estimasi  parameternya. Nilai Q-Square  predictive  relevance  lebih  besar  dari  0  menunjukkan  bahwa  model mempunyai  nilai predictive  relevance,  sedangkan  nilai  Q-Square  predictive  relevance kurang dari 0 menunjukkan bahwa model kurang memiliki predictive relevance (Ghozali, 2014:27).

## 3.8 Uji Hipotesis
Uji  hipotesis  dilakukan  untuk  melihat  pengaruh  variabel-variabel  independen  secara keseluruhan  terhadap  variabel  dependen.  Ketentuan  penerimaan  atau  penolakan  uji hipotesis (Hipotesis 1-Hipotesis 5) adalah (Ghozali,2014:58):
a. Bila T-statistik > T-tabel (1,96) = Hipotesis diterima.
b. Bila T-statistik < T-tabel (1,96) = Hipotesis ditolak.
Sedangkan untuk hubungan langsung dan tidak langsung dilakukan analisis jalur ( path analysis) untuk mengetahui apakah variabel terikat memediasi antara variabel-variabel
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
independen  terhadap  variabel dependen  dengan  membandingkan pengaruh  langsung dan  pengaruh  tidak  langsung.  Ketentuan  penerimaan  atau  penolakannya  adalah (Ghozali, 2014:57)
a. Bila pengaruh langsung > pengaruh tidak langsung = Hipotesis ditolak.
b. Bila pengaruh langsung < pengaruh tidak langsung = Hipotesis diterima.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Gambaran Umum Responden
Responden yang digunakan dalam penelitian ini adalah Wajib Pajak Orang Pribadi yang terdaftar  di  KPP  Pratama  Serang  yang  pernah  menggunakan e-filing.  Responden tersebut dipilih dengan menggunakan teknik purposive sampling yang telah dijelaskan dalam bab sebelumnya. Pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan pendekatan Struktural Equation Model (SEM) dalam Software SmartPLS (Partial Least Square) versi 3.  Data  yang  diolah  adalah  jawaban  responden  mengenai  Minat  Wajib  Pajak  Orang Pribadi dalam Penggunaan E-Filing (MWPOPDPEF), Persepsi Kegunaan (PKG), Persepsi Kemudahan  (PKM),  Persepsi  Kepuasan  (PKP),  Persepsi  Keamanan  dan  Kerahasiaan (PKK),  Kesiapan  Teknologi  Informasi  (KTI).  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  cara menyebar kuesioner sebanyak 150 kuesioner kepada Wajib Pajak Orang Pribadi yang terdaftar di KPP Pratama Serang yang pernah menggunakan e-filing. Adapun presentase pengiriman dan pengembalian kuesioner sebagai berikut:
Tabel 2. Persentase Pengiriman dan Pengembalian Kuesioner No Responden Kuesioner yang Disebar Kuesioner yang Kembali Kuesioner yang Dapat Diolah 1 Wajib Pajak Orang Pribadi yang Terdaftar di KPP Pratama Serang yang Pernah Menggunakan E-Filing. 150 130 110 Total Kuesioner 150 130 110 Persentase 100% 86% 73% N Sampel = 150
Kuesioner yang kembali = (130/150) x 100% = 86%
Kuesioner yang dapat diolah = (110/150) x 100% = 73%
Sumber: Data Primer yang Diolah (2017)
Berdasarkan  tabel  diatas,  jumlah  kuesioner  keseluruhan  sebanyak  150  kuesioner. Kuesioner yang kembali adalah sebanyak 130 kuesioner atau sebesar 86%. Kuesioner yang dapat diolah sebanyak 110 kuesioner atau sebesar 73%.

## 4.2 Statistik Deskriptif

## 4.2.1 Jenis Kelamin
Tabel 3. Persentase Jenis Kelamin Responden Keterangan Jumlah Persentase Pria 87 79,09% Wanita 23 21% Total 110 100% Sumber: Data Primer yang Diolah (2017)
Data  yang  tersaji  dalam  tabel  4.2  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  responden berjenis  kelamin  wanita,  yaitu  sebanyak  23  orang  atau  21%,  dan  sisanya  adalah responden yang berjenis kelamin pria sebanyak 87 orang atau 79,09%.

## 4.2.2 Usia
Tabel 4. Persentase Usia Responden Keterangan Jumlah Persentase 20-30 38 34,54% 30-40 42 38,2% 40-50 16 14,54% > 50 14 12,72% Total 110 100% Sumber: Data Primer yang Diolah (2017)
Data  yang  tersaji  dalam  tabel  4.3  menunjukkan  bahwa  yang  paling  banyak  adalah responden dengan usia 30-40 tahun yaitu sebanyak 42 orang atau 38,2%, kemudian untuk usia 20-30 tahun yaitu sebanyak 38 orang atau 34,54%, untuk responden dengan usia 40-50 tahun yaitu sebanyak 16 orang atau 14,54% dan yang paling sedikit usia > 50 tahun yaitu sebanyak 14 orang atau 12,72%,

## 4.2.3 Pendidikan
Tabel 5. Persentase Pendidikan Responden Keterangan Jumlah Persentase SMA/Sederajat 47 42,72% D3 28 25,45% D4 0 0% S1 31 28,2% S2 4 3,64% Total 110 100% Sumber: Data Primer yang Diolah (2017)
Berdasarkan jumlah kuesioner yang dikembalikan dalam penelitian ini, jumlah responden yang  berpendidikan  lulusan  SMA/Sederajat  sebanyak  47  orang  atau  42,72%,  D3 sebanyak 28 orang atau 25,45%, untuk lulusan D4 sebanyak 0 orang atau 0%, untuk lulusan  S1  sebanyak 31  orang  atau  28,2%, untuk lulusan  S2  sebanyak 4  orang  atau 3,64%. Pendidikan yang paling dominan disini adalah lulusan SMA yang berjumlah 47 orang atau 42,72%. Hal ini menggambarkan bahwa responden yang berpartisipasi dalam pengisian kuisioner rata-rata memiliki pendidikan SMA.
(Jurnal Ilmu Ekonomi)

## 4.2.4 Jenis Pekerjaan
Tabel 6. Persentase Jenis Pekerjaan Keterangan Jumlah Persentase Karyawan 64 58,18% Wirausaha 27 24,54% Lainnya 19 17,27% Total 110 100% Sumber: Data Primer yang Diolah (2017)
Data  yang  tersaji  dalam  tabel  4.5  menunjukkan  bahwa  yang  paling  banyak  adalah responden  dengan  jenis  pekerjaan  karyawan  yaitu  sebanyak  64  orang  atau  58,18%, kemudian  untuk  wirausaha  yaitu  sebanyak  27  orang  atau  24,54%,  dan  yang  paling sedikit adalah responden dengan jenis pekerjaan lainnya yaitu sebanyak 19 orang atau 17,27%

## 4.2.5 Penggunaan E-Filing
Tabel 7. Persentase Penggunaan E-Filing Keterangan Jumlah Persentase 1 Kali 57 51,81% 2 Kali 41 37,27% > 2 Kali 12 10,9% Total 110 100% Sumber: Data Primer yang Diolah (2017)
Berdasarkan jumlah kuesioner yang dikembalikan dalam penelitian ini, jumlah responden yang  menggunakan e-filing  sebanyak  1  kali  yaitu  57  orang  atau  51,81%,  jumlah responden yang menggunakan e-filing sebanyak 2 kali yaitu 41 orang atau 37,27%, dan jumlah responden yang menggunakan e-filing sebanyak > 2 kali yaitu 12 orang atau 10,9%.

## 4.2.6 Jenis SPT Pajak yang dilaporkan melalui E-Filing
Tabel 8. Persentase Jenis SPT Pajak yang dilaporkan melalui E-Filing Keterangan Jumlah Persentase 1770 22 20% 1770 S 52 47.27% 1770 SS 36 32.72% Total 110 100% Sumber: Data Primer yang Diolah (2017)
Berdasarkan jumlah kuesioner yang dikembalikan dalam penelitian ini, jumlah responden yang melaporkan SPT Pajak 1770 sebanyak 22 orang atau 20%, jumlah responden yang melaporkan SPT Pajak 1770 S sebanyak 52 orang atau 47.27%, dan jumlah responden yang melaporkan SPT Pajak 1770 SS sebanyak 36 orang atau 32.72%.

## 4.3 Pengujian Kualitas Data

## 4.3.1 Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner  dikatakan  valid  jika  pertanyaan  pada  kuesioner  tersebut  mampu  untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Pengujian validitas data  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan  menggunakan software  SmartPLS  versi  3 dengan Outer Model, yaitu Convergent validity yang dilihat dengan nilai SquareRoot of Average Variance Extracted (AVE) masing-masing konstruk dimana nilainya harus lebih besar  dari  0,5  (Ghozali,  2014:  62).  Cara  lain  yaitu  dengan  membandingkan  nilai SquareRoot of Average Variance Extracted (AVE) setiap konstruk (variabel laten) dengan korelasi antara konstruk dengan konstruk lainnya dalam model. Apabila nilai akar kuadrat dari AVE untuk setiap konstruk lebih besar daripada nilai korelasi antara konstruk dengan konstruk lainnya dalam model, maka masing-masing indikator pernyataan adalah valid (Ghozali, 2014: 62) atau dikatakan memiliki nilai discriminant validity yang baik.
Tabel 9. Average Variance Extracted (AVE) AVE √AVE Keterangan Minat Wajib Pajak Orang Pri badi dalam Penggunaan E- Filing (MWPOPDPEF) 0.566 0.752 VALID Persepsi Kegunaan (PKG) 0.576 0.759 VALID Persepsi Kemudahan (PKM) 0.602 0,775 VALID Persepsi Kepuasan (PKP) 0.611 0.782 VALID Persepsi Keamanan dan Kerahasiaan (PKK) 0.673 0,820 VALID Kesiapan Teknologi Informasi (KTI) 0.562 0,749 VALID Sumber: Data Primer yang Diolah dengan SmartPLS (2017)
Tabel 4.8 menjelaskan nilai dari AVE dan √AVE dari konstruk Minat Wajib Pajak Orang Pribadi dalam Penggunaan E-Filing (MWPOPDPEF), Persepsi Kegunaan (PKG), Persepsi Kemudahan  (PKM),  Persepsi  Kepuasan  (PKP),  Persepsi  Keamanan  dan  Kerahasiaan (PKK),  Kesiapan  Teknologi  Informasi  (KTI).  Dapat  dilihat  bahwa  setiap  konstruk (variabel) tersebut memiliki nilai AVE atau √AVE diatas 0,5. Hal ini menunjukkan bahwa setiap konstruk tersebut memiliki nilai validitas yang baik dari setiap indikatornya atau kuesioner yang digunakan untuk mengetahui pengaruh Minat Wajib Pajak Orang Pribadi dalam  Penggunaan E-Filing  (MWPOPDPEF),  Persepsi  Kegunaan  (PKG),  Persepsi Kemudahan  (PKM),  Persepsi  Kepuasan  (PKP),  Persepsi  Keamanan  dan  Kerahasiaan (PKK), Kesiapan Teknologi Informasi (KTI) dapat dikatakan valid.

## 4.3.2 Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas dimaksudkan untuk mengukur internal consistency suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner dikatakan reliabel jika
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
jawaban seseorang terhadap pernyataan menghasilkan jawaban yang sama dari waktu ke  waktu.  Pengujian  reliabilitas  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan software SmartPLS  dengan  kriteria  uji  composite  reliability.  Suatu  data  dikatakan  reliabel  jika composite reliability lebih besar dari 0,7 (Ghozali, 2014: 62).
Tabel 10. Composite Reliability Composite Reliability Keterangan Minat Wajib Pajak Orang Pribadi dalam Penggunaan E-Filing (MWPOPDPEF) 0.928 RELIABEL Persepsi Kegunaan (PKG) 0.921 RELIABEL Persepsi Kemudahan (PKM) 0.812 RELIABEL Persepsi Kepuasan (PKP) 0.753 RELIABEL Persepsi Keamanan dan Kerahasiaan (PKK) 0.891 RELIABEL Kesiapan Teknologi Informasi (KTI) 0.911 RELIABEL

## Sumber: Data Primer yang Diolah dengan
SmartPLS (2017)
Dari tabel  4.9  dapat dilihat  setiap  konstruk  atau  variabel laten tersebut memiliki nilai composite  reliability  diatas  0,7  yang  menandakan  bahwa  internal  consistency  dari variabel independen (Persepsi Kegunaan (PKG), Persepsi Kemudahan (PKM), Persepsi Kepuasan (PKP), Persepsi Keamanan dan Kerahasiaan (PKK), dan Kesiapan Teknologi Informasi  (KTI))  dan  variabel  dependen  (Minat  Wajib  Pajak  Orang  Pribadi  dalam Penggunaan E-Filing (MWPOPDPEF)) memiliki reliabilitas yang baik.

## 4.4 Analisis Data

## 4.4.1 Menilai Outer Model (Measurement Model)
Model measurement dilakukan untuk menguji hubungan (nilai loading) antara indikator dengan konstruk (variabel laten). Dalam menilai outer model dalam SmartPLS terdapat tiga  kriteria,  salah  satunya  adalah  melihat convergent  validity,  sedangkan  untuk  dua kriteria  yang  lain  yaitu discriminant  validity  dalam  bentuk  square  root  of  Average Variance Extracted (AVE) dan composite reliability telah dibahas sebelumnya pada saat pengujian  kualitas  data.  Untuk convergent  validity  dari  model  pengukuran  dengan refleksif indikator dinilai berdasarkan korelasi antara item score/component score yang diestimasi dengan software SmartPLS. Ukuran refleksif individual dikatakan tinggi jika berkorelasi lebih dari 0,7 dengan konstruk (variabel laten) yang diukur. Namun untuk penelitian tahap awal dari pengembangan, skala pengukuran nilai loading 0,5 sampai 0,6 dianggap cukup memadai (Ghozali, 2014: 61)
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Berikut dapat dilihat secara keseluruhan korelasi setiap variabel pada gambar 2, yaitu gambar  yang  menyatakan  hubungan  Persepsi  Kegunaan  (PKG),  Persepsi  Kemudahan (PKM), Persepsi Kepuasan (PKP), Persepsi Keamanan dan Kerahasiaan (PKK), Kesiapan Teknologi Informasi (KTI) terhadap Minat Wajib Pajak Orang Pribadi dalam Penggunaan E-Filing (MWPOPDPEF)
Sumber: Data primer diolah SmartPLS (2017)

## Gambar 2. Full Model Structural Partial Least Square
Keterangan: MWPOPDPEF   : Minat Wajib Pajak Orang Pribadi dalam Penggunaan E-Filing PKG : Persepsi Kegunaan PKM : Persepsi Kemudahan PKP : Persepsi Kepuasan PKK : Persepsi Keamanan dan Kerahasiaan KTI : Kesiapan Teknologi Informasi
4.4.2 Outer  Model  Variabel  Minat  Wajib  Pajak  Orang  Pribadi  dalam Penggunaan E-Filing
Variabel minat Wajib Pajak Orang Pribadi dalam penggunaan e-filing dijelaskan oleh 15 indikator yang terdiri dari MWPOPDPEF1 sampai dengan MWPOPDPEF15. Uji terhadap outer loading bertujuan untuk melihat korelasi antara score item atau indikator dengan score  konstruknya.  Indikator  dianggap  reliabel  jika  memiliki  nilai  korelasi  diatas  0,7. Namun dalam tahap pengembangan korelasi 0,5 masih dapat diterima (Ghozali, 2014: 62).
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Tabel 11. Nilai Outer Loading Variabel Minat Wajib Pajak Orang Pribadi dalam
Penggunaan E-Filing (MWPOPDPEF) Indikator Minat Wajib Pajak Orang Pribadi dalam Penggunaan E-Filing Original Sample Estimat e Mean of Subsample s Standar Deviatio n T- Statistic MWPOPDPEF1 0.649 0.642 0.076 8.587 MWPOPDPEF2 0.749 0.744 0.063 11.967 MWPOPDPEF3 0.600 0.592 0.081 7.415 MWPOPDPEF4 0.704 0.695 0.069 10.202 MWPOPDPEF5 0.636 0.625 0.082 7.745 MWPOPDPEF6 0.606 0.596 0.088 6.910 MWPOPDPEF7 0.668 0.663 0.056 11.958 MWPOPDPEF8 0.648 0.543 0.070 7.786 MWPOPDPEF9 0.805 0.801 0.044 18.301 MWPOPDPEF10 0.640 0.632 0.080 8.049 MWPOPDPEF11 0.712 0.707 0.058 12.376 MWPOPDPEF12 0.689 0.685 0.062 11.166 MWPOPDPEF13 0.867 0.860 0.042 20.890 MWPOPDPEF14 0.634 0.623 0.083 7.660 MWPOPDPEF15 0.669 0.664 0.067 10.057 Sumber: Data primer diolah dengan SmartPLS (2017) Hasil pengolahan dengan menggunakan SmartPLS versi 3 dapat dilihat pada table 11, dimana nilai outer loadings dari indikator variabel minat Wajib Pajak Orang Pribadi dalam penggunaan e-filing  tidak  terdapat  nilai  yang  kurang  dari  0,6  dan  menunjukkan  nilai outer  model  atau  korelasi  dengan  variabel  secara  keseluruhan  sudah  memenuhi convergent validity. Hal ini juga dapat dilihat pada tabel 11, dimana nilai T-statistik dari indikator MWPOPDPEF1 sampai dengan MWPOPDPEF15 lebih besar dari pada T-tabel (dengan tingkat sig=1,96 dan n-sampel=110). Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa variabel minat Wajib Pajak Orang Pribadi dalam penggunaan e-filing telah memenuhi syarat dari kecukupan model atau discriminant validity.

## 4.4.3 Outer Model Variabel Persepsi Kegunaan
Variabel persepsi kegunaan dijelaskan oleh 13 indikator yang terdiri dari PKG1 sampai dengan PKG13. Uji terhadap outer loading bertujuan untuk melihat korelasi antara score item atau indikator dengan score konstruknya. Indikator dianggap reliabel jika memiliki nilai korelasi diatas 0,7. Namun dalam tahap pengembangan korelasi 0,5 masih dapat diterima (Ghozali, 2014: 62).
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Tabel 12. Nilai Outer Loading Variabel Persepsi Kegunaan (PKG) Indikator Persepsi Kegunaan Origin al Sampl e Estim ate Mean of Subsam ples Standa r Deviati on T- Statisti c PKG1 0.651 0.648 0.060 10.887 PKG2 0.646 0.539 0.078 7.014 PKG3 0.780 0.778 0.043 18.040 PKG4 0.674 0.667 0.070 9.621 PKG5 0.630 0.626 0.067 9.408 PKG6 0.687 0.682 0.066 10.407 PKG7 0.780 0.776 0.049 15.927 PKG8 0.625 0.613 0.090 6.937 PKG9 0.742 0.737 0.051 14.556 PKG10 0.655 0.648 0.069 9.519 PKG11 0.774 0.765 0.069 11.216 PKG12 0.664 0.659 0.076 8.797 PKG13 0.714 0.703 0.083 8.653 Sumber: Data primer diolah dengan SmartPLS (2017) Hasil pengolahan dengan menggunakan SmartPLS versi 3 dapat dilihat pada tabel 12, dimana nilai outer loadings dari indikator variabel persepsi kegunaan tidak terdapat nilai yang kurang dari 0,6 dan menunjukkan nilai outer model atau korelasi dengan variabel secara keseluruhan sudah memenuhi convergent validity. Hal ini juga dapat dilihat pada tabel 12, dimana nilai T-statistik dari indikator PKG1 sampai dengan PKG13 lebih besar dari pada T-tabel (dengan tingkat sig=1,96 dan n-sampel=110). Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa variabel persepsi kegunaan telah memenuhi syarat dari kecukupan model atau discriminant validity.

## 4.4.4 Outer Model Variabel Persepsi Kemudahan
Variabel persepsi kemudahan dijelaskan oleh 3 indikator yang terdiri dari PKM1 sampai dengan PKM3. Uji terhadap outer loading bertujuan untuk melihat korelasi antara score item atau indikator dengan score konstruknya. Indikator dianggap reliabel jika memiliki nilai korelasi diatas 0,7. Namun dalam tahap pengembangan korelasi 0,5 masih dapat diterima (Ghozali, 2014: 62).
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Tabel 13. Nilai Outer Loading Variabel Persepsi Kemudahan(PKM)
Indikator Persepsi Kemudahan (PKM) Original Sample Estimate Mean of Subsamp les Standar d Deviatio n T- Statisti c PKM1 0.602 0.537 0.239 2.521 PKM2 0.673 0.598 0.233 2.887 PKM3 0.995 0.898 0.246 4.046 Sumber: Data primer diolah dengan SmartPLS (2017)
Hasil pengolahan dengan menggunakan SmartPLS versi 3 dapat dilihat pada tabel 13, dimana nilai outer loadings dari indikator variabel persepsi kemudahan tidak terdapat nilai  yang  kurang  dari  0,6  dan  menunjukkan  nilai outer  model  atau  korelasi  dengan variabel  secara  keseluruhan  sudah  memenuhi convergent  validity.  Hal  ini  juga  dapat dilihat pada tabel 13, dimana nilai T-statistik dari indikator PKM1 sampai dengan PKM3 lebih besar dari pada T-tabel (dengan tingkat sig=1,96 dan n-sampel=110). Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa variabel persepsi kemudahan telah memenuhi  syarat dari kecukupan model atau discriminant validity.

## 4.4.5 Outer Model Variabel Persepsi Kepuasan
Variabel persepsi kepuasan dijelaskan oleh 2 indikator yang terdiri dari PKP1 dan PKP2. Uji  terhadap outer  loading  bertujuan  untuk  melihat  korelasi  antara  score  item  atau indikator  dengan score  konstruknya.  Indikator  dianggap  reliabel  jika  memiliki  nilai korelasi  diatas  0,7.  Namun  dalam  tahap  pengembangan  korelasi  0,5  masih  dapat diterima (Ghozali, 2014: 62)
Tabel 14. Nilai Outer Loading Variabel Persepsi Kepuasan(PKP) Indikator Persepsi Kepuasan (PKP) Original Sample Estimate Mean of Subsam ples Standa rd Deviati on T- Statisti c PKP1 0.902 0.792 0.336 2.688 PKP2 0.639 0.595 0.317 2.016 Sumber: Data primer diolah dengan SmartPLS (2017) Hasil pengolahan dengan menggunakan SmartPLS versi 3 dapat dilihat pada tabel 14, dimana nilai outer loadings dari indikator variabel persepsi kepuasan tidak terdapat nilai yang kurang dari 0,6 dan menunjukkan nilai outer model atau korelasi dengan variabel secara keseluruhan sudah memenuhi convergent validity. Hal ini juga dapat dilihat pada tabel 14, dimana nilai T-statistik dari indikator PKP1 dan PKP2 lebih besar dari pada T- tabel (dengan tingkat sig=1,96 dan n-sampel=110). Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa variabel persepsi kepuasan telah memenuhi syarat dari kecukupan model atau discriminant validity.
(Jurnal Ilmu Ekonomi)

## 4.4.6 Outer Model Variabel Persepsi Keamanan dan Kerahasiaan
Variabel persepsi keamanan dan kerahasiaan dijelaskan oleh 4 indikator yang terdiri dari PKK1 sampai dengan PKK4. Uji terhadap outer loading bertujuan untuk melihat korelasi antara score item atau indikator dengan score konstruknya. Indikator dianggap reliabel jika memiliki nilai korelasi diatas 0,7. Namun dalam tahap pengembangan korelasi 0,5 masih dapat diterima (Ghozali, 2014: 62).
Tabel 15. Nilai Outer Loading Variabel Persepsi Keamanan dan Kerahasiaan (KK)
Indikator Persepsi Keamanan dan Kerahasiaan (KK) Original Sample Estimate Mean of Subsampl es Standard Deviatio n T-Statistic PKK1 0.797 0.789 0.053 14.962 PKK2 0.895 0.890 0.031 28.450 PKK3 0.755 0.749 0.057 13.294 PKK4 0.829 0.827 0.043 19.267 Sumber: Data primer diolah dengan SmartPLS (2017) Hasil pengolahan dengan menggunakan SmartPLS versi 3 dapat dilihat pada tabel 15, dimana nilai outer loadings dari indikator variabel persepsi keamanan dan kerahasiaan tidak terdapat nilai yang kurang dari 0,6 dan menunjukkan nilai outer model atau korelasi dengan variabel secara keseluruhan sudah memenuhi convergent validity. Hal ini juga dapat dilihat pada tabel 15, dimana nilai T-statistik dari indikator PKK1 sampai dengan PKK4  lebih  besar  dari  pada  T-tabel  (dengan  tingkat  sig=1,96  dan  n=110).  Sehingga dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  variabel  persepsi  keamanan  dan  kerahasiaan  telah memenuhi syarat dari kecukupan model atau discriminant validity.

## 4.4.7 Outer Model Variabel Kesiapan Teknologi Informasi
Variabel kesiapan teknologi informasi dijelaskan oleh 8 indikator yang terdiri dari KTI1 sampai dengan KTI8. Uji terhadap outer loading bertujuan untuk melihat korelasi antara score  item  atau  indikator  dengan  score  konstruknya.  Indikator  dianggap  reliabel  jika memiliki nilai korelasi diatas 0,7. Namun dalam tahap pengembangan korelasi 0,5 masih dapat diterima (Ghozali, 2014: 62).
Tabel 16. Nilai Outer Loading Variabel Kesiapan Teknologi Informasi(KTI) Indikator Kesiapan Teknologi Informasi (KTI) Original Sample Estimate Mean of Subsamples Standard Deviation T-Statistic KTI1 0.688 0.683 0.069 10.043 KTI2 0.671 0.660 0.085 7.933 KTI3 0.772 0.770 0.046 16.652 KTI4 0.825 0.824 0.042 19.831 KTI5 0.762 0.756 0.056 13.735
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
KTI6 0.640 0.625 0.095 6.761 KTI7 0.811 0.808 0.045 18.188 KTI8 0.803 0.800 0.045 17.767 Sumber: Data primer diolah dengan SmartPLS (2017) Hasil pengolahan dengan menggunakan SmartPLS versi 3 dapat dilihat pada tabel 16, dimana  nilai outer  loadings  dari  indikator  variabel  kesiapan  teknologi  informasi  tidak terdapat  nilai yang kurang dari  0,6 dan  menunjukkan  nilai outer  model atau korelasi dengan variabel secara keseluruhan sudah memenuhi convergent validity. Hal ini juga dapat dilihat pada tabel 16, dimana nilai T-statistik dari indikator KTI1 sampai dengan KTI8  lebih  besar  dari  pada  T-tabel  (dengan  tingkat  sig=1,96  dan  n-sampel=110). Sehingga  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  variabel  kesiapan  teknologi  informasi  telah memenuhi syarat dari kecukupan model atau discriminant validity.

## 4.4.8  Pengujian Hipotesis dengan Inner Model
Inner model menurut Ghozali (2014:65) merupakan gambaran hubungan antar variabel laten yang berdasarkan pada substantive theory inner model yang kadang disebut juga dengan inner relation, structural model dan substantive theory. Pengujian inner model atau model struktural dilakukan untuk melihat pengaruh antara konstruk, nilai signifikasi dan R-square dari model penelitian. Model struktural dievaluasi dengan mengggunakan R-square  untuk  konstruk  dependen  (Ghozali,  2014:65).  Batas  untuk  menolak  dan menerima  hipotesis  yang  diajukan  yaitu  ±  1,96,  dimana  apabila  nilai  T-statistik  lebih besar dari T-tabel (1,96) maka hipotesis diterima, sebaliknya jika nilai T-statistik lebih kecil dari T-tabel (1,96) maka hipotesis ditolak. Adapun inner model dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tabel 17. Result for Inner Weight Original Sample Estimate Mean of Subsample s Standard Deviation T- Statistic PKG ->MWPOPDPEF 0,368 0,374 0,147 2,504 PKM ->MWPOPDPEF 0,111 0,105 0,048 2,330 PKP ->MWPOPDPEF 0,071 0,066 0,031 2,339 PKK -> MWPOPDPEF 0,213 0,198 0,102 2,090 KTI -> MWPOPDPEF 0,361 0,363 0,100 3,623 Sumber: Data primer diolah dengan SmartPLS (2017)
Berdasarkan tabel 17 terlihat bahwa pengaruh PKG dengan MWPOPDPEF positif 0,368 dan signifikan pada 0.05 (2,504>1.96). Pengaruh PKM dengan MWPOPDPEF positif 0, 111 dan signifikan pada 0.05 (2,330>1.96). Pengaruh PKP dengan MWPOPDPEF positif 0,071 dan signifikan pada 0.05 (2,339>1.96). Pengaruh PKK dengan MWPOPDPEF positif 0,213 dan signifikan pada 0.05 (2,090>1.96). Dan pengaruh KTI dengan MWPOPDPEF positif  0,361  dan  signifikan  (3,623>1.96).  Dalam  menilai  model  dengan SmartPLS dimulai dengan melihat R-Square untuk setiap variabel laten dependen yang ditujukkan pada tabel 18.
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Tabel 18. R-Square
R-Square PKG 0,000 PKM 0,000 PKP 0,000 PKK 0,000 KTI 0,000 MWPOPDPEF 0,934 Sumber: Data primer diolah dengan SmartPLS (2017) Keterangan: MWPOPDPEF : Minat Wajib Pajak Orang Pribadi dalam Penggunaan E-Filing PKG : Persepsi Kegunaan PKM : Persepsi Kemudahan PKP : Persepsi Kepuasan PKK : Persepsi Keamanan dan Kerahasiaan KTI : Kesiapan Teknologi Informasi
Tabel  18  menunjukkan  nilai R-square  minat  Wajib  Pajak  Orang  Pribadi  dalam penggunaan e-filing  sebesar  0,934  Semakin  tinggi  R-square  maka  semakin  besar variabel independen tersebut dapat menjelaskan variabel dependen, sehingga semakin baik persamaan struktural.
Variabel minat Wajib Pajak Orang Pribadi dalam penggunaan e-filing memiliki nilai R- square  sebesar  0,934  yang  berarti  93,4%  minat  Wajib  Pajak  Orang  Pribadi  dalam penggunaan e-filing dipengaruhi oleh variabel persepsi kegunaan, persepsi kemudahan, persepsi  kepuasan,  persepsi  keamanan  dan  kerahasiaan,  dan  kesiapan  teknologi informasi, sedangkan sisanya sebesar 6.6% merupakan kontribusi dari faktor lainnya.

## 4.5 Pengujian Hipotesis
4.5.1  Persepsi Kegunaan Berpengaruh Positif Terhadap Minat Wajib Pajak Dalam Penggunaan E-Filing
Tabel 19. Hipotesis 1 Original Sample Estimate Mean of Subsample s Standard Deviation T-Statistic  Hipotesis PKG ->WPOPDPEF 0.368 0.363 0.100 2,504 Diterima Sumber: Data primer diolah dengan SmartPLS (2017)
Hipotesis 1 menyatakan bahwa persepsi kegunaan berpengaruh positif terhadap minat Wajib  Pajak  dalam  penggunaan e-filing.  Berdasarkan  hasil  penelitian  tidak  terdapat indikator  yang  dieliminasi,  hal  ini  disebabkan  karena  tidak  terdapat  korelasi  konstruk yang kurang dari  0,6  sehingga  setiap variabel  memenuhi  kriteria convergent  validity.
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  pada  tabel  19  menunjukkan  bahwa  persepsi kegunaan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  Wajib  Pajak  dalam penggunaan e-filing  yang  ditampilkan  dengan  nilai  original  sample  estimate  sebesar 0,368  dan  nilai  T-statistik  2,504  adalah  lebih  besar  dari  T-tabel  yaitu  1,96.  Dengan demikian hipotesis 1 diterima .
4.5.2  Persepsi Kemudahan Berpengaruh Positif Terhadap Minat Wajib Pajak Dalam Penggunaan E-Filing
Tabel 20. Hipotesis 2 Original Sample Estimat e Mean of Subsample s Standard Deviation T- Statistic Hipotesis PKM ->WPOPDPEF 0.111 0.105 0.048 2.330 Diterima Sumber: Data primer diolah dengan SmartPLS (2017)
Hipotesis 2 menyatakan bahwa persepsi kemudahan berpengaruh positif terhadap minat Wajib  Pajak  dalam  penggunaan e-filing.  Berdasarkan  hasil  penelitian  tidak  terdapat indikator  yang  dieliminasi,  hal  ini  disebabkan  karena  tidak  terdapat  korelasi  konstruk yang kurang dari  0,6  sehingga  setiap variabel memenuhi  kriteria convergent  validity. Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  pada  tabel  20  menunjukkan  bahwa  persepsi kemudahan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  Wajib  Pajak  dalam penggunaan e-filing  yang  ditampilkan  dengan  nilai  original  sample  estimate  sebesar 0,111  dan  nilai  T-statistik  2,330  adalah  lebih  besar  dari  T-tabel  yaitu  1,96.  Dengan demikian hipotesis 2 diterima .
4.5.3  Persepsi  Kepuasan  Berpengaruh  Positif  Terhadap  Wajib  Pajak  Dalam Penggunaan E-Filing
Tabel 21. Hipotesis 3 Original Sample Estimate Mean of Subsample s Standard Deviation T-Statistic  Hipotesis PKP ->MWPOPDPEF 0.071 0.066 0.031 2.339 Diterima Sumber: Data primer diolah dengan SmartPLS (2017)
Hipotesis 3 menyatakan bahwa persepsi kepuasan berpengaruh positif terhadap Wajib Pajak dalam penggunaan e-filing. Berdasarkan hasil penelitian tidak terdapat indikator yang dieliminasi, hal ini disebabkan karena tidak terdapat korelasi konstruk yang kurang dari  0,6  sehingga  setiap  variabel  memenuhi  kriteria convergent  validity.  Berdasarkan hasil  pengolahan  data  pada  tabel  21  menunjukkan  bahwa  persepsi  kepuasan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Wajib Pajak dalam penggunaan e-filing yang ditampilkan  dengan  nilai original  sample  estimate  sebesar  0,071  dan  nilai  T-statistik 2,339  adalah  lebih  besar  dari  T-tabel  yaitu  1,96.  Dengan  demikian hipotesis  3 diterima .
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
4.5.4  Persepsi  Keamanan  Dan  Kerahasiaan  Berpengaruh  Positif  Terhadap Minat Wajib Pajak Dalam Penggunaan E-Filing
Tabel 22. Hipotesis 4 Original Sample Estimate Mean of Subsample s Standard Deviation T-Statistic  Hipotesis PKK -> MWPOPDPEF 0.213 0.198 0.102 2.090 Diterima Sumber: Data primer diolah dengan SmartPLS (2017)
Hipotesis 4 menyatakan bahwa persepsi keamanan dan kerahasiaan berpengaruh positif terhadap  minat  Wajib  Pajak  dalam  penggunaan e-filing.  Berdasarkan  hasil  penelitian tidak  terdapat  indikator  yang  dieliminasi,  hal  ini  disebabkan  karena  tidak  terdapat korelasi  konstruk  yang  kurang  dari  0,6  sehingga  setiap  variabel  memenuhi  kriteria convergent  validity.  Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  pada  tabel  22  menunjukkan bahwa persepsi keamanan dan kerahasiaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat  Wajib  Pajak  dalam  penggunaan e-filing  yang  ditampilkan  dengan  nilai  original sample estimate sebesar 0,213 dan nilai T-statistik 2,090 adalah lebih besar dari T-tabel yaitu 1,96. Dengan demikian hipotesis 4 diterima.
4.5.5  Kesiapan  Teknologi  Informasi  Wajib  Pajak  Berpengaruh  Positif Terhadap Minat Wajib Pajak Dalam Penggunaan E-Filing
Tabel 23. Hipotesis 5 Original Sample Estimate Mean of Subsample s Standard Deviation T-Statistic  Hipotesis KTI -> MWPOPDPEF 0.361 0.363 0.100 3.623 Diterima
Sumber: Data primer diolah dengan SmartPLS (2017)
Hipotesis 5 menyatakan bahwa kesiapan teknologi informasi Wajib Pajak berpengaruh positif  terhadap  minat  Wajib  Pajak  dalam  penggunaan e-filing.  Berdasarkan  hasil penelitian  tidak  terdapat  indikator  yang  dieliminasi,  hal  ini  disebabkan  karena  tidak terdapat  korelasi  konstruk  yang  kurang  dari  0,6  sehingga  setiap  variabel  memenuhi kriteria convergent  validity.  Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  pada  tabel  23 menunjukkan bahwa kesiapan teknologi informasi Wajib Pajak berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  minat  Wajib  Pajak  dalam  penggunaan e-filing  yang  ditampilkan dengan nilai original sample estimate sebesar 0,361 dan nilai T-statistik 3,623 adalah lebih besar dari T-tabel yaitu 1,96. Dengan demikian hipotesis 5 diterima .

## 4.5.6 Ringkasan Hasil Pengujian Hipotesis
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis pada bagian sebelumnya, maka kesimpulan dari pengujian hipotesis disajikan pada tabel berikut:
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Tabel 24. Ringkasan Hasil Pengujian Hipotesis Hipotesis Original Sample Estimate T-Statistic Keterangan H1: Persepsi Kegunaan berpengaruh positif terhadap minat Wajib Pajak dalam penggunaan e-filing. 0.368 2.504 Diterima
H2: Persepsi Kemudahan berpengaruh positif terhadap minat Wajib Pajak dalam penggunaan e-filing. 0.111 2.330 Diterima H3: Persepsi Kepuasan berpengaruh positif terhadap Wajib Pajak dalam penggunaan e-filing. 0,071 2.339 Diterima H4: Persepsi keamanan dan kerahasiaan berpengaruh positif terhadap minat Wajib Pajak dalam penggunaan e- filing. 0.213 2.090 Diterima H5: Kesiapan teknologi Informasi Wajib Pajak berpengaruh positif terhadap minat Wajib Pajak dalam penggunaan e- filing.
0,361 3.623
Diterima
Sumber: Data primer diolah dengan (2017)

## 4.6 Pembahasan Hipotesis
Penelitian ini merupakan penelitian yang menguji dan menganalisis pengaruh persepsi kegunaan,  persepsi  kemudahan,  persepsi  kepuasan,  persepsi  keamanan  dan kerahasiaan, dan kesiapan teknologi informasi terhadap minat Wajib Pajak Orang Pribadi dalam penggunaan e-filing.
4.6.1 Persepsi Kegunaan Berpengaruh Positif Terhadap Minat Wajib Pajak Dalam Penggunaan E-Filing
Persepsi kegunaan menjadi penentu suatu sistem dapat diterima atau tidak. Wajib Pajak yang beranggapan bahwa e-filing akan berguna bagi mereka dalam menyampaikan SPT menyebabkan  mereka  tertarik  menggunakannya.  Semakin  besar  ketertarikan  Wajib Pajak menggunakan e-filing maka semakin besar juga intensitas dalam menggunakan sistem  informasi  tersebut.  Faktor  dominan  wajib  pajak  orang  pribadi  menggunakan sistem e-filing  adalah  meningkatnya  kualitas  penyampaian  pelaporan  pajak,  dengan menggunakan  sistem  e-filing  mempermudah  dan  mempercepat  pelaporan  pajak sehingga  kualitas  penyampaian  pelaporan  pajaknya  meningkat.  Faktor  dominan  lain yaitu dengan menggunakan sistem e-filing dapat menyederhanakan proses pelaporan pajak diakarenakan proses nya yang mudah di pelajari dan digunakan.
Dengan  adanya  sistem e-filing,  para  Wajib  Pajak  akan  lebih  mudah  menunaikan kewajibannya tanpa harus mengantri di Kantor Pelayanan Pajak sehingga dirasa lebih efektif  dan  efisien.  Selain  itu,  pengiriman  data  Surat  Pemberitahuan  (SPT)  dapat
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
dilakukan  dimana  saja  dan  kapan  saja  baik  di  dalam  maupun  di  luar  negeri,  tidak tergantung pada jam kantor dan dapat pula dilakukan di hari libur dan tanpa kehadiran Petugas Pajak (24 jam dalam 7 hari), di mana data akan dikirim langsung ke database Direktorat  Jenderal  Pajak  dengan  fasilitas  internet  yang  disalurkan  melalui  satu  atau beberapa Perusahaan Penyedia Jasa Aplikasi (ASP). Dengan demikian Wajib Pajak dapat merasakan manfaat dari adanya sistem e-filing.
Hasil  pengolahan  data  pada  tabel  19  menunjukkan  bahwa  persepsi  kegunaan berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap minat  Wajib  Pajak dalam  penggunaan e- filing yang ditampilkan dengan nilai original sample estimate sebesar 0,368 dan nilai T- statistik 2.504 adalah lebih besar dari T-tabel yaitu 1.96. Dengan demikian hipotesis 1 diterima .  Dapat  dilihat  pada  tabel  4.23  faktor  yang  paling  dominan  dalam mempengaruhi minat wajib pajak dalam penggunaan e-filing adalah persepsi kegunaan dengan nilai original sample estimate sebesar 0.368 hal ini dapat menunjukan bahwa kegunaan sistem e-filing dapat diterima oleh wajib pajak.
Indikator  dominan  dalam  persepsi  kegunaan  ialah  sistem e-filing  berguna  dalam meningkatkan  kualitas  penyampaian  pajak  dan  dapat  menyederhanakan  proses penyampaian  perpajakan.  Pengguna e-filing dapat merasakan manfaat dari  sistem  e- filing  sehingga  minat  dalam  penggunaan  e-filing  akan  meningkat.  Indikator  terendah dalam persepsi kegunaan ialah e-filing belum dapat mengembangkan kinerja pengguna.
Hasil  penelitian  ini  mendukung  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Desmayanti  (2012), Noviandini (2012), Risal (2013), Lisa (2014), Mujiyati (2015), Nurhasanah (2015), dan Rustam  (2016)  yang  menjelaskan  bahwa  persepsi  kegunaan  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  minat  Wajib  Pajak  dalam  penggunaan e-filing.  Artinya,  kegunaan sangat  menentukan  minat  Wajib  Pajak  untuk  menggunakan e-  filing  dalam  proses penyampaian sptnya.
Berdasarkan  penyataan  diatas,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  Wajib  Pajak  percaya  dan merasakan  manfaat dalam menggunakan e-filing  pada saat  penyampaian  SPT secara online.  Manfaat  yang  diperoleh  tersebut  membuat  Wajib  Pajak  berkeinginan  untuk menggunakan e-filing di masa depan atau periode tahun pajak selanjutnya. Salah satu yang membuat  penggunaan e-filing  bermanfaat bagi Wajib  Pajak adalah  Wajib  Pajak dapat  menggunakan  waktu  luangnya  saat  bekerja  untuk  menyampaikan  SPT  dengan menggunakan e-filing. Teori yang mendukung hasil ini adalah teori yang dikemukakan oleh  Jogiyanto  (2015)  yang  menyatakan  bahwa perceived  usefulness  didefinisikan sebagai  sejauh  mana  seseorang  percaya  bahwa  menggunakan  suatu  teknologi  akan meningkatkan kinerja pekerjaannya ( as the extent to wich a person believes that using a  technology  will  enhance  her  or  his  performance).  Jadi,  apabila  seseorang  merasa percaya bahwa sistem informasi berguna maka dia akanmenggunakannya.

## 4.6.2 Persepsi Kemudahan Berpengaruh Positif Terhadap Minat Wajib Pajak Dalam Penggunaan E-Filing
Kemudahan  dalam  menggunakan e-filing  berhubungan  erat  dengan  kemauan  Wajib Pajak  untuk  menggunakan e-filing.  Dari  hal  tersebut,  diketahui  bahwa  konstruk kemudahan penggunaan persepsian ( perceived ease of use) ini juga merupakan suatu kepercayaan  ( belief)  tentang  proses  pengambilan  keputusan.  Kemudahan  bermakna tanpa kesulitan atau terbebaskan dari kesulitan atau tidak perlu berusaha keras. Faktor dominan yang dapat meningkatkan minat wajib pajak dalam penggunaan e-filing adalah sistem e-filing memiliki tampilan yang jelas dan dapat dengan mudah dipelajari, persepsi
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
kemudahan penggunaan ini merujuk pada keyakinan bahwa sistem tidak merepotkan atau tidak membutuhkan usaha yang besar pada saat digunakan. Persepsi kemudahan penggunaan  atas e-filing  berarti  bahwa  Wajib  Pajak  tidak  membutuhkan  usaha  yang keras untuk dapat memahami bagaimana cara melakukan penyampaian SPT melalui e- filing karena layanan tersebut mudah untuk dipahami dan digunakan.
Hasil  pengolahan  data  pada  tabel  20  menunjukkan  bahwa  persepsi  kemudahan berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap minat  Wajib  Pajak dalam  penggunaan e- filing yang ditampilkan dengan nilai original sample estimate sebesar 0.111 dan nilai T- statistik 2,330 adalah lebih besar dari T-tabel yaitu 1.96. Dengan demikian hipotesis 2 diterima .  Hasil  penelitian  ini  mendukung  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Noviandini (2012),  Risal  (2013),  Lisa  (2014),  Mujiyati  (2015),  Nurhasanah  (2015),  dan  Rustam (2016) yang menjelaskan bahwa persepsi kemudahan berpengaruh positif dan signifikan terhadap  minat  Wajib  Pajak  dalam  penggunaan e-filing.  Artinya,  kemudahan penggunaan menjadi salah satu alasan Wajib Pajak mau menggunakan e-filing secara berkesinambungan.
Indikator dominan dalam persepsi kemudahan adalah kemudahan dalam mempelajari dan menggunakan sistem dan tampilan sistem  yang jelas. Wajib Pajak Orang Pribadi dapat  merasakan  kemudahan  dalam  menggunakan  sistem  e-filing.  Kemudahan  yang dirasakan pengguna yaitu kemudahan dalam mempelajari dan menggunakan sistem e- filing, serta tampilan sistem yang jelas dan mudah dipahami. Indikator terendah dalam persepsi  kemudahan  adalah  sistem  e-filing  sesuai  dengan  kebutuhan  pengguna  dan dapat  digunakan  secara  fleksibel. Wajib Pajak  Orang Pribadi masih  merasa  sistem e- filing kurang sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Berdasarkan  penyataan  diatas,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  menurut  Wajib  Pajak (pengguna e-filing),  e-filing  mudah  digunakan  dalam  menyampaikan  Surat Pemberitahuan secara online dan real time. Kemudahan yang dimaksud adalah bahwa Wajib Pajak tidak merasa sulit dalam menggunakan e-filing pada saat penyampaian SPT. Kemudahan yang dirasakan Wajib Pajak dalam menggunakan e-filling dikarenakan Wajib Pajak sudah terbiasa menggunakan sistem informasi dan teknologi saat bekerja dan hal tersebut menjadi salah satu faktor pendukung penerapan e-filing.

## 4.6.3  Persepsi  Kepuasan  Berpengaruh  Positif  Terhadap  Wajib  Pajak  Dalam Penggunaan E-Filing
Kepuasan  pengguna  ( user  satisfaction)  memiliki  hubungan  yang  signifikan  terhadap intensitas  penggunaan  ( use).  Kepuasan  pengguna  akan  mempengaruhi  penggunaan sistem e-filing. Jika pengguna merasa puas atas sistem e-filing maka penggunaan sistem oleh user akan tercapai. Jika penggunaan sistem tersebut memiliki kemampuan untuk memenuhi kebutuhan pengguna maka penggunaan sistem berpotensi akan dilakukan secara  terus-menerus  sehingga  intensitas  penggunaan  ( use)  sistem  e-filing  tersebut dapat meningkat.
Hasil  pengolahan  data  pada  tabel  21  menunjukkan  bahwa  persepsi  kepuasan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Wajib Pajak dalam penggunaan e-filing yang ditampilkan  dengan  nilai original  sample  estimate  sebesar  0,071  dan  nilai  T-statistik 2,339  adalah  lebih  besar  dari  T-tabel  yaitu  1.96.  Dengan  demikian hipotesis  3 diterima .  Hasil  penelitian  ini  mendukung  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Noviandini (2012), Wowor dkk (2014), dan Nurhasanah (2015) yang menjelaskan bahwa persepsi
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
kepuasan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Wajib Pajak dalam penggunaan e-filing.  Artinya,  kepuasan  yang  dirasakan  Wajib  Pajak  berpengaruh  terhadap penggunaan e-filing,  sehingga  dapat  disimpulkan  jika  Wajib  Pajak  merasa  puas menggunakan e-filing  maka  Wajib  Pajak  akan  terdorong  untuk  menggunakannya kembali.
Indikator dominan dalam persepsi kepuasan ialah sistem e-filing dapat membantu secara efisien dan efektif dalam memenuhi kebutuhan pelaporan perpajakan. Efisien dilihat dari sistem  e-filing  yang dapat memberikan  solusi terhadap  aktivitas  pelaporan pajak  dan efektif dilihat dari target wajib pajak orang pribadi dalam pelaporan pajak tercapai.
Berdasarkan penyataan diatas, hal ini menunjukkan bahwa jika Wajib Pajak merasa puas atas penggunaan e-filing dalam menyampaikan Surat Pemberitahuan Pajak maka Wajib Pajak akan semakin sering pula menggunakan e-filing. Kepuasan tersebut timbul karena Wajib  Pajak  merasakan  ada  manfaat  dalam  menggunakan e-filing,  sehingga  dapat dikatakan bahwa manfaat dapat menimbulkan kepuasan.

## 4.6.4  Persepsi  Keamanan  Dan  Kerahasiaan  Berpengaruh  Positif  Terhadap Minat Wajib Pajak Dalam Penggunaan E-Filing
Keamanan sistem informasi adalah manajemen pengelolaan keamanan yang bertujuan mencegah, mengatasi, dan melindungi berbagai sistem informasi dari resiko terjadinya tindakan  ilegal  seperti  penggunaan  tanpa  izin,  penyusupan,  dan  perusakan  terhadap berbagai  informasi  yang  di  miliki.  Hal  ini  berkaitan  dengan  keamaanan  data  yang dilaporkan  oleh  Wajib  Pajak  bahwa  hanya  orang  yang  bersangkutan  yang  dapat mengakses data tersebut.
Jaminan akan keamanan dan kerahasiaan ini dapat dinilai dari bagaimana wajib pajak memiliki  persepsi  akan  sistem  informasi.  Hal  ini  berkaitan  dengan  isu  keamanan  dan kerahasiaan  yang  terjadi  dimasyarakat  menjadi  isu  yang  paling  diperhatikan  oleh pengguna dalam penggunaan sistem informasi. Isu-isu ini dapat mempengaruhi persepsi dari  seseorang  akan  keamanan  dan  kerahasiaan  suatu  sistem  informasi.  Persepsi keamanan dan kerahasiaan adalah bagaimana Wajib Pajak memiliki persepsi akan suatu sistem informasi apakah aman dan terjamin kerahasiaan datanya. Wajib pajak memiliki persepsi  keamanan  dan  kerahasiaan  yang  baik  maka  ia  akan  tertarik  atau  terdorong untuk  menggunakan e-filing  karena  ia  memiliki  perasaan  tenang  dan  senang  dalam menggunakannya.
Hasil  pengolahan  data  pada  tabel  22  menunjukkan  bahwa  persepsi  keamanan  dan kerahasiaan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  Wajib  Pajak  dalam penggunaan e-filing  yang  ditampilkan  dengan  nilai  original  sample  estimate  sebesar 0,213  dan  nilai  T-statistik  2,090  adalah  lebih  besar  dari  T-tabel  yaitu  1.96.  Dengan demikian hipotesis  4  diterima .  Hasil  penelitian  ini  mendukung  penelitian  yang dilakukan oleh Dewi (2009), Wowor dkk (2014) dan Mujiyati (2015) yang menjelaskan bahwa persepsi keamanan dan kerahasiaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat  Wajib  Pajak  dalam  penggunaan e-filing.  Artinya,  bahwa  semakin  terjaga keamanan  dan  kerahasiaan  sistem  tersebut (e-filing)  dalam  melaporkan  pajak,  maka minat perilaku Wajib Pajak untuk menggunakan e-filing akan mengalami peningkatan.
Indikator dominan dalam persepsi keamanan dan kerahasiaan adalah pengguna e-filing aman  terhadap  resiko  pihak  dalam  (pegawai  pajak).  Hal  ini  dikarenakan  dengan
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
menggunakan e-filing pengguna tidak perlu bertatap muka langsung dengan pegawai pajak dan data pelaporan perpajakan dapat dilakukan sendiri, dimanapun dan kapanpun. Sehingga  pengguna  atau  dalam  hal  ini  wajib  pajak  orang  pribadi  dapat  mnerasakan keamanan  dan  kerahasiaan  dari  sistem e-filing  tersebut.  Indikator  terendah  dalam persepsi  keamanan  dan  kerahasiaan  adalah  sistem e-filing  mampu  mengantisipasi masalah masalah terkait data. Hal ini dapat menggambarkan bahwa pengguna e-filing kurang dapat merasakan bahwa sistem e-filing mampu mengantisipasi masalah terkait data.
Berdasarkan penyataan diatas, hal ini menunjukkan bahwa terdapat pengaruh antara keamanan  dan  kerahasiaan  dengan  minat  wajib  pajak  untuk  menggunakan e-filing. Keamanan  dan  kerahasian  ini  diartikan  bahwa  wajib  pajak  memiliki  persepsi  dan kepercayaan  bahwa e-filing  mampu  menjamin  keamanan  data  mereka  serta  dapat menjamin  kerahasiaannya,  sehingga  apabila  mereka  menggunakan e-filing  untuk melaporkan pajaknya, data yang mereka berikan tidak bocor dan disalahgunakan oleh orang yang tidak bertanggung jawab.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  teori Theory  of  Acceptance  Model  (TAM)  yang berasumsi  bahwa  seseorang  mengadopsi  suatu  teknologi  pada  umumnya  ditentukan oleh proses kognitif dan bertujuan untuk memuaskan pemakainya atau memaksimalkan kegunaan teknologi itu sendiri (Adiwibowo dkk, 2014:34), yang mana apabila wajib pajak memiliki persepsi keamanan dan kerahasiaan yang baik akan meningkatkan persepsinya akan kebermanfaat dari efiling sehingga dapat meningkatkan minatnya.

## 4.6.5  Kesiapan  Teknologi  Informasi  Wajib  Pajak  Berpengaruh  Positif Terhadap Minat Wajib Pajak Dalam Penggunaan E-Filing
Hasil pengolahan data pada tabel 23 menunjukkan bahwa kesiapan teknologi informasi Wajib  Pajak  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  Wajib  Pajak  dalam penggunaan e-filing  yang  ditampilkan  dengan  nilai  original  sample  estimate  sebesar 0,361  dan  nilai  T-statistik  3,623  adalah  lebih  besar  dari  T-tabel  yaitu  1.96.  Dengan demikian hipotesis  5  diterima .  Hasil  penelitian  ini  mendukung  penelitian  yang dilakukan  oleh  Desmayanti  (2012),  Mujiyati  (2015),  dan  Riski  dkk  (2015)  yang menjelaskan bahwa kesiapan teknologi informasi Wajib Pajak berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat Wajib Pajak dalam penggunaan e-filing. Artinya, jika kesiapan teknologi informasi Wajib Pajak meningkat maka minat Wajib Pajak dalam penggunaan e-filing akan mengalami peningkatan.
Indikator dominan dalam kesiapan teknologi informasi adalah akses penggunan e-filing ke  server  ASP  (Jasa  Penyedia  Aplikasi)  dapat  dilakukan  dengan  cepat,  mudah,  dan nyaman. Wajib Pajak Orang Pribadi dimudahkan dengan sistem e-filing yang telah siap dengan  fitur  fitur  yang  mendukung  kelancaran  sistem e-filing  tersebut.  Indikator terendah dalam kesiapan teknologi informasi adalah sistem e-filing dapat merespon dan memberikan konfirmasi dengan cepat. Pengguna e-filing merasa sistem e-filing kurang cepat dalam merespon dan memberikan konfirmasi.

## 5 KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan pada bab sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Persepsi  kegunaan  berpengaruh  positif  terhadap  minat  Wajib  Pajak  Orang  Pribadi dalam penggunaan e-filing. Hasil penelitian Artinya, kegunaan sangat menentukan minat  Wajib  Pajak  Orang  Pribadi  untuk  menggunakan e-  filing  dalam  proses penyampaian sptnya. Kegunaan yang dimaksud ialah sistem e-filing berguna dalam meningkatkan  kualitas  penyampaian  pajak  dan  dapat  menyederhanakan  proses penyampaian  perpajakan.  Persepsi  kegunaan  merupakan  faktor  dominan  dalam meningkatkan minat wajib pajak orang pribadi dalam penggunaan e-filing.
2. Persepsi kemudahan berpengaruh positif terhadap minat Wajib Pajak Orang Pribadi dalam  penggunaan e-filing.  Artinya,  kemudahan  dalam  mempelajari  dan menggunakan  sistem  dan  tampilan  sistem  yang  jelas  dapat  meningkatkan  minat Wajib Pajak Orang Pribadi dalam penggunaan e-filing.
3. Persepsi  kepuasan  berpengaruh  positif  terhadap  minat  Wajib  Pajak  Orang  Pribadi dalam penggunaan e-filing. Artinya, kepuasan  pengguna akan sistem e-filing  yang dapat efisisen efektif memenuhi penyampaian pajak, sehingga dapat disimpulkan jika Wajib Pajak merasa puas menggunakan e-filing maka Wajib Pajak akan terdorong untuk  menggunakannya  kembali.  Persepsi  kepuasan  merupakan  faktor  terendah dalam meningkatkan minat wajib pajak orang pribadi dalam penggunaan e-filing.
4. Persepsi  keamanan  dan  kerahasiaan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap minat Wajib Pajak Orang Pribadi dalam penggunaan e-filing. Artinya, bahwa semakin terjaga keamanan dan kerahasiaan sistem tersebut (e-filing) dalam melaporkan pajak terutama  terjaga keamanan  dari  resiko  pihak  dalam  (pegawai  pajak),  maka  minat Wajib Pajak Orang Pribadi untuk menggunakan e-filing akan mengalami peningkatan.
5. Kesiapan  teknologi  informasi  Wajib  Pajak  Orang  Pribadi  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  minat  Wajib  Pajak  Orang  Pribadi  dalam  penggunaan e-filing. Artinya, jika kesiapan teknologi informasi Wajib Pajak Orang Pribadi meningkat maka minat  Wajib  Pajak  Orang  Pribadi  dalam  penggunaan e-filing  akan  mengalamai peningkatan,  kesiapan  teknologi  informasi  dapat  dilihat  dari  akses  ke  server  ASP dapat dilakukan dengan cepat, mudah, dan nyaman.

## 5.2 Saran
Saran  yang  diberikan  bagi  peneliti  selanjutnya  yaitu  peneliti  selanjutnya  diharapkan dapat menambah variabel kepercayaan yang dapat mempengaruhi minat wajib pajak dalam  penggunaan e-filing.  Karena  menurut  penelitian  Laihad  (2013)  dan  Novrinda (2014) variabel kepercayaan dapat mempengaruhi minat wajib pajak dalam penggunaan e-filing. Pada penelitian selanjutnya dapat menambah jumlah responden dan cakupan wilayah penelitian agar hasil yang didapat lebih baik.
Berdasarkan Penelitian ini persepsi kepuasan memiliki pengaruh yang terendah diantara yang lain.  Wajib  Pajak Orang Pribadi masih  merasa  kurang puas  terhadap pelayanan dalam  menggunakan e-filing.  Meskipun  manfaat  dan  kemudahaan  sistem  sudah dirasakan oleh pengguna e-filing tetapi kepuasan pengguna dalam menggunakan sistem
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
e-filing masih rendah. Hal ini dapat dijadikan bahan evaluasi untuk Direktorat Jendral Pajak agar dapat meningkatkan minat Wajib Pajak Orang Pribadi dalam penggunaan e- filing.
Surat  Edaran  (SE)  Nomor  8  Tahun  2015,  yang  mewajibkan  seluruh  Aparatur  Sipil Negara/Anggota  Tentara  Nasional  Indonesia/Kepolisian  Republik  Indonesia (ASN/TNI/Polri) melaporkan SPT Tahunan Wajib Pajak Orang Pribadi ( SPT Tahunan WP OP)  melalui e-Filing.  SE  Nomor  8  Tahun  2015  tersebut  adalah  wujud  dukungan pemerintah dalam hal ini Ditjen Pajak sebagai terobosan baru dalam perpajakan yang dipadukan dengan kemajuan teknologi. Hal ini dapat dijadikan contoh pada wajib pajak selain  Aparatur  Sipil  Negara/Anggota  Tentara  Nasional  Indonesia/Kepolisian  Republik Indonesia (ASN/TNI/Polri) agar menggunakan e-filing dalam melaporkan SPT Tahunan.

## 6 REFERENSI
Amijaya,  Gilang  Rizky.  (2010).  Pengaruh  Persepsi  Teknologi  Informasi,  Kemudahan, Resiko  dan  Fitur Layanan  Terhadap Minat  Ulang Nasabah Bank  Dalam Minat Menggunakan Internet  Banking  (Studi  Pada  Nasabah  Bank  BCA).  Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro, Semarang.
Ayu,  Ika  Novarina.  (2015).  Implementasi Electronic  Filing  System  (E-Filing)  Dalam Praktik Penyampaian Surat Pemberitahuan di Indonesia. Tesis. Pasca Sarjana Magister Kenotariatan Universitas Dipenogoro, Semarang.
Banten Raya. (18 Maret 2016). Kesadaran Wajib Pajak Perorangan Rendah. Diakses 25 januari 2017. http://www.bantenraya.com/info-bisnis/72-info-bisnis/18984-kpp- pratama-serang-genjot-penerimaan-pajak-hingga-rp-26-t .
Desmayanti, Eny dan Zulaikha. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penggunaan Fasilitas E-Filing Oleh Wajib Pajak Sebagai Sarana Penyampaian Spt Masa Secara Online Dan Realtime. Diponegoro Jurnal of Accounting. Volume 1, Nomor, Tahun 2012,
Halaman 1-12.
Direktorat  Jenderal  Pajak.  (2005).  Keputusan  Direktur  Jenderal  Pajak  Nomor  KEP- 05/PJ./2005  tentang  Tata  Cara  Penyampaian  Surat  Pemberitahuan  secara elektronik ( e-Filling) melalui Perusahaan Penyedia Jasa Aplikasi
Direktorat  Jenderal  Pajak.  (2004).  Keputusan  Direktur  Jenderal  Pajak  Nomor  KEP- 88/PJ/2004  tentang  Penyampaian  Surat  Pemberitahuan  secara  Elektronik, Jakarta.
Direktorat Jenderal Pajak. (2008). Peraturan Direktur Jenderal Pajak Nomor 47/PJ/2008 tentang  Tata  Cara  Penyampaian  Surat  Pemberitahuan  Dan  Penyampaian Pemberitahuan Perpanjangan Surat Pemberitahuan Tahunan Secara Elektronik ( E-Filing) Melalui Perusahaan Penyedia Jasa Aplikasi (Asp).
Direktorat Jenderal Pajak. (2013). Peraturan Direktur Jenderal Pajak Nomor 39/PJ/2011 tentang  Tata  Cara  Penyampaian  Surat  Pemberitahuan  Tahunan  Bagi  Wajib
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Pajak Orang Pribadi yang Menggunakan Formulir 1770S atau 1770SS secara e- Filing melalui Website Direktorat Jenderal Pajak.
Direktorat Jenderal Pajak. (2013). Peraturan Direktur Jenderal Pajak Nomor 36/PJ/2013 tentang  Perubahan  Atas  Peraturan  DJP  Nomor  PER-47/PJ/2008  tentang  tata cara  Penyampaian  Surat  Pemberitahuan  dan  Penyampaian  Pemberitahuan Perpanjangan  Surat  Pemberitahuan  Tahunan  secara  Elektronik (e-Filing) melalui Perusahaan Penyedia Jasa Aplikasi (ASP).
Direktorat  Jenderal  Pajak.  (2015).  Peraturan  Direktur  Jenderal  Pajak  Nomor  Per  - 03/Pj/2015 Tentang Penyampaian Surat Pemberitahuan Elektronik.
Direktorat  Jendral  Pajak  Kementrian  Keuangan.  16  Maret  2015.  Gubernur  Banten Sampaikan  SPT  Tahunan  Melalui e-Filing.  Diakses  12  Januari  2017. http://www.pajak.go.id/content/flash-foto/gubernur-banten-sampaikan-spt- tahunan-melalui-e-filing
Gita, Gowinda. (2012). Analisis Perilaku Penerimaan Wajib Pajak Terhadap Penggunaan E-filing. Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Dipenogoro, Semarang.
Laihad, Risal C.Y. Pengaruh Perilaku Wajib Pajak Terhadap Penggunaan e- Filing Wajib Pajak di Kota Manado . Jurnal EMBA. ISSN 2303-1174. Vol.1 No.3 September 2013.
Mujiyati. Faktor  –  Faktor  yang  Mempengaruhi  Penggunaan  E-Filing  Bagi  Wajib  Pajak Orang  Pribadi  (Studi  Empiris  pada  Wajib  Pajak  di  KPP  Sukoharjo  dan  KPP Surakarta) . Syariah Paper Accounting FEB UMS ISSN 2460-0784.
Nanik,  Ernawati.  Pengaruh  Persepsi  Kemudahan  Pengguna,  Persepsi  Kegunaan  dan Pengalaman Terhadap Minat Wajib Pajak Menggunakan Sistem E-filing. Jurnal Akuntansi Indonesia. Vol. 5 No. 2 Juli 2016, Hal. 163 – 174.
Nurhasanah,  Firmansyah,  Novrida.  Pengaruh  Persepsi  Wajib  Pajak  Orang  Pribadi Terhadap Penggunaan Electronic Filling (e- filling) di KPP Pratama Palembang Ilir Barat. Jurnal Akuntanika, No. 1, Vol. 1, Januari- Juni. Nurhidayah, Sari. Pengaruh Penerapan Sistem E-filing Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak dengan Pemahaman Internet Sebagai Variabel Pemoderasi. Tesis. Universitas Negeri Yogyakarta, Yogyakarta
Nurul  Citra  Noviandini.  Pengaruh  Persepsi  Kebermanfaatan,  Persepsi  Kemudahan Penggunaan,  dan  Kepuasan  Wajib  Pajak  terhadap  Penggunaan E-Filing  bagi Wajib Pajak di Yogyakarta. Jurnal Nominal. Volume 1, Nomor 1, Tahun 2012. pp15-22.
Pratama, Agustyan. (2008) . Analisis Technology Acceptance Model (TAM) dan Faktor- faktor  yang  Mempengaruhi  Kepuasan  Pemakai  Sistem  Informasi  Berbasis Komputer . Fakultas Ekonomi, Universitas Diponegoro, Semarang.
Putra,  Firdaus,  dan  Misra.  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Minat  Perilaku Wajib Pajak untuk Menggunakan e-Filing (Studi Empiris pada Wajib Pajak Badan
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Perusahaan Manufaktur di Kota Padang). Jurnal dan Prosiding SNA- Simposium Nasional Akuntansi, Vol. 16.
Resmi, Siti. (2013). Perpajakan Teori dan Kasus. Salemba Empat, Jakarta.
Rifa’i,  Agus. Partical  Least  Square-  Stuctural  Equation  Modeling  (PLS-SEM)  Untuk Mengukur Ekspektasi Penggunaan Reposositori Lembaga. Al-Makalah. Volume 14 Desember 2015:56-65
Risky, Dianita, dkk. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi intensitas perilaku dalam penggunaan  sistem e-filling  (Studi  Kasus  Atas  Penyampaian  Surat Pemberitahuan  Pada  Pendidik  Dan  Tenaga  Kependidikan  Di  Fakultas  Ilmu Administrasi  Universitas  Brawijaya).  Jurnal  Administrasi  Bisnis  -  Perpajakan (JAB). Vol. 6, No. 1, tahun 2015.
Robbins, Stephen P, Timothy A. Judge. (2008). Perilaku Organisasi, PT. Salemba Empat, Jakarta.
Rustam. (2016). Pengaruh Persepsi Kebermanfaatan, Persepsi Kemudahan Penggunaan dan Persepsi Kepercayaan Wajib Pajak Terhadap Minat Menggunakan E-filing Sebagai Sarana Pelaporan Pajak (Study Kasus di PT Pelabuhan Indonesia III Cabang Benoa) . Universitas Brawijaya.
Rustam,  Akie  Rusaktiva.  (2014).  Pengaruh  Persepsi  Kebermanfaatan,  Persepsi Kemudahan  Penggunaan  dan  Persepsi  Kepercayaan  Wajib  Pajak  Terhadap Minat Menggunakan E-filing Sebagai Sarana Pelaporan Pajak (Study Kasus di PT Pelabuhan Indonesia III Cabang Benoa). Universitas Brawijaya.
Siti  Kurnia  Rahayu.  (2010).  Perpajakan  Indonesia:  Konsep  dan  Aspek  Formal.  Graha Ilmu, Yogyakarta.
Sugihanti,  Winna  Titis,  Zulaikha.  (2011).  Analisis  Faktor  Faktor  yang  Mempengaruhi Minat Wajib Pajak Untun Menggunakan E-filing (Studi Empiris pada Wajib Pajak Badan  Kota  Semarang). Undergraduate  thesis,  Universitas  Diponegoro, Semarang.
Sugiyono. (2012). Memahami penelitian kulitatif. Alfabet, Bandung. Suherlan Herlan dan Yono Budhiono. Psikologi Pelayanan. Media Perubahan, Bandung.
Tangsel  Pos.  (8  Maret  2016).  Kesadaran  Wajib  Pajak  di  Banten  Rendah.  Diakses  12 Januari  2017.  http://tangselpos.co.id/2016/03/08/kesadaran-wajib-pajak- banten-rendah/
Wibisono, Lisa Tamara dan Agus Arianto. T. 2014. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Wajib  Pajak  Dalam  Penggunaan e-Filing  di  Surabaya.  Tax  and  Accounting Review, Vol. 4, No.1, 2014. Universitas Kristen Perta.
Wowor, Ricky Alfianto, dkk. 2014. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Perilaku Wajib Pajak Untuk Menggunakan E-Filing. Jurnal EMBA 1341. Vol.2 No.3.
Wulandari, Kusti Ayu. 2016. Analisis Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Struktur Modal. Skripsi. Universitas Dipenogoro, Semarang.