## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PINJAMAN DANA DI KOPERASI PEREMPUAN PULAU PUNJUNG MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER OF PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION ( TOPSIS )
Eva Yulianti 1 , Denil Abrar 2
1 Dosen Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik
2 Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik Institut Teknologi Padang E-mail : ev4_yuli4nti@yahoo.com

## INTISARI
Penelitian  ini  membahas  tentang  Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  Pinjaman  Dana  Koperasi Perempuan  di  Pulau  Punjung  Kabupaten  Dharmasraya.  Sebelum  adanya  sistem  adanya  kendala  dimana seseorang  bisa  meminjam,  tetapi  persyaratan  tidak  terpenuhi  seperti  jaminan  pinjaman,  pendapatan  yang tidak mencukupi dan faktor penerimaan yang dikarenakan peminjam di kenali. Atau ada kendala lain seperti beberapa orang yang ingin meminjam tetapi kuota pinjaman yang dibatasi. Sistem ini membantu  mencari kelayakkan  pinjaman  dana  koperasi  dari  peminjam  dan  membantu    pihak  koperasi  dalam  mengambil keputusan siapa yang layak menerima pinjaman dana dengan kriteria yang telah ditentukan. SPK Pinjaman Dana Koperasi yang dirancang pada penelitian ini yaitu sebuah sistem informasi yang berbasis web untuk menentukan  siapakah  yang  layak  mendapatkan  Pinjaman  Dana  Koperasi  di  Pulau  Punjung  kabupaten Dharmasraya. Dalam perancangannya, Web ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan  menggunakan  database  MYSQL.SPK  pinjaman  Dana  Koperasi  Perempuan  ini  menggunakan  metode Topsis  dalam  penilaiannya  yang  dapat  merangking  setiap  pinjaman  dengan  menggunakan  kriteria  yang telah  ada.  Dengan  SPK  pinjaman  dana  di  koperasi  menggunakan  metode  Topsis,  pihak  koperasi  dapat menentukan  peminjam    mana  yang  layak  mendapatkan  dana  pinjaman  dan  peminjam  dapat  memperoleh informasi pinjaman dana.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Pinjaman Dana Koperasi Perempuan, Web, Topsis.

## ABSTRACT
This  research  talk  about  the  support  system  the  decision  to  the  fund  cooperatives  women  on  the island of arbor dharmasraya . The problem before the system by which a person can borrow, but terms were not fulfilled as, loan guarantees insufficient income and factors revenue because borrowers in. recognizeOr have other problems  as some who  want to  borrow and loan quotas.  boundedThe  system is  helping to find cooperative  kelayakkan  loan  from  borrowers  and  assist  the  cooperatives  in  decision-making  who  should receive the loan funds with the criteria.Third party contributions of loan funds cooperatives that devised in this research is a web-based information system to determine who is worthy to get a loan funds cooperative on the island of arbor kabupaten dharmasraya .In design , the web being built by the use of programming language php and use a database mysql.spk of loan funds cooperatives this woman uses the method topsis in their assessment that can be merangking every loan by using the criteria which had been there.With spk loan in  the  cooperative  topsis,  use  of  the  cooperatives  can  determine  which  borrowers  should  get  a  loan  and borrowers able to obtain information loan fund.
Keywords : Decision Support System Women Cooperatives, Loan Funds , Web Topsis.

## 1. PENDAHULUAN
Setiap orang sering dihadapkan  pada suatu  keadaan  dimana  harus  memutuskan untuk  memilih  beberapa  keadaan  yang dianggap  terbaik  dari  pilihan  yang  ada.
Dalam  membuat  keputusan  diperlukan  data dan  informasi  dimana  data  dan  informasi terkadang  sulit  untuk  mendapatkan  nilai kepastiannya.
DOI 10.21063/JTIF.2019.V7.2. 89-97
Dalam  penelitian  ini  salah  satu contohnya yaitu sistem pendukung keputusan pinjaman  dana  di  koperasi  yang  dimana pihak  koperasi  harus  memberikan  pinjaman dana  dari  anggota  yang  sudah  mengajukan pinjaman. Dengan banyaknya peminjam yang mengajukan  pinjaman  membuat  pihak koperasi  untuk  lebih  berhati  –  hati  dalam memilih  peminjam  yang  layak  mendapatkan pinjaman  dengan  menilai  beberapa  kriteria dari  pinjaman  salah  diantaranya  jumlah  dari pinjaman, lama pembayaran, pendapatan dan jumlah keluarga untuk pinjaman dengan tidak menggunakan  jaminan.  Sedangkan  pinjaman dengan  menggunakan  jaminan  menambah dua  kriteria  lagi  yaitu  jaminan  dan  tahun keluaran jaminan.
Dengan jumlah anggota yang meminjam  maka  dilakukan  perangkingan anggota  yang  layak  menerima  pinjaman sehingga penilaian yang tepat adalah dengan menggunakan metode topsis sebagai alternatif  untuk  mengambil  keputusan pinjaman  dana  dari  anggota  di  koperasi perempuan.  Salah  satu  karakteristik  dari sistem pendukung keputusan adalah mendukung  semua  fase  dalam  pembuatan keputusan  yaitu intellegence,  design,  choice dan implementation .  Dengan  adanya  sistem pendukung keputusan ini memberi kemudahan  bagi  pihak  koperasi  dalam mengambil  anggota  yang  layak  menerima pinjaman  dana  di  koperasi  perempuan  dari segi  ketepatan  dan  waktu  dalam  melakukan penilaian.
Salah  satu  metodenya  yaitu Technique for  Order  Preference  by  similarity  to  ideal solution ( TOPSIS). Metode TOPSIS merupakan  metode  Sistem  Pendukung Keputusan  multikriteria  yang  diperkenalkan oleh  Yoon  dan  Hwang  (1981).metode TOPSIS  menggunakan  prinsip bahwa alternatif  yang  terpilih  mempunyai  jarak terdekat  dari  solusi  ideal  positif  dan  terjauh dari  solusi  ideal  negatif.  Solusi  ideal  positif didefinisikan  sebagai  dari  seluruh  nilai terbaik  yang  dapat  dicapai  untuk  atribut. Sedangkan  solusi  ideal  negatif  terdiri  dari nilai  terendah  keseluruhan  yang  dicapai. Metode
TOPSIS
mempertimbangkan keduanya  dengan  mengambil  kedekatan relatif  terhadap  solusi  ideal  positif.Metode TOPSIS  memiliki  beberapa  kelebihan  yaitu konsep yang sederhana karena menggunakan pemilihan  kriteria  dan  variabel  alternatif.
Metode  ini  juga  memiliki  komputasi  yang efisien dan lebih cepat.

## 2. METODOLOGI

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan    atau Decission  Support  Sistem (DSS)  merupakan sistem pengambilan keputusan untuk
menyelesaikan masalah yang tidak berstruktur  (Turban  2005:19).    Dengan  kata lain  SPK  merupakan  bagian  dari  sistem informasi  berbasis  komputer  termaksud sistem berbasis pengetahuan atau manajemen pengetahuan  yang dipakai untuk mendukung pengambilan  keputusan  atau  dapat  juga dikatakan  sebagai  sistem  komputer  yang mengelola  data  menjadi  informasi  untuk mengambil keputusan.
Karakteristik  dari  Sistem  Pendukung Keputusan  yang  membedakan  dari  sistem informasi adalah :
1. SPK dirancang untuk membantu pengambilan keputusan dalam memecahkan suatu masalah yang sifatnya  semi  terstruktur  ataupun  tidak terstruktur.
2. SPK dirancang sedemikian rupa sehingga dapat  digunakan  atau  dioperasikan dengan  mudah  oleh  orang-orang  yang tidak memiliki dasar kemampuan pengopeasian komputer yang tinggi.
3. Dalam proses pengolahannya, SPK mengkombinasikan penggunaan model- model  atau  teknik-teknik  analisis  dengan teknik  pemasukan  data  konvensional  serta fungsi-fungsi pencari atau interogasi informasi.
4. SPK dirancang dengan menekankan pada aspek  aksibilitas  serta  kemampuan beradaptasi yang tinggi. Sehingga mudah disesuaikan  dengan  berbagai  perubahan lingkungan  yang  terjadi  dan  kebutuhan pemakai.

## 2.2 Metode TOPSIS
Techniquen  for  Order  Preference  By Similalarity  To  Ideal  Solution (TOPSIS) adalah  salah  satu  metode  pengambilan keputusan  multikriteria  yang  pertama  kali diperkenalkan oleh Yonn dan Hwang (1981) dengan  ide  dasarnya  adalah  bahwa  alternatif yang  dipilih  memiliki  jarak  terdekat  dengan solusi ideal positif dan memiliki jarak terjauh
DOI 10.21063/JTIF.2019.V7.2. 89-97
dari  solusi  ideal  negatif.  Namun,  alternatif yang  mempunyai  jarak  terkecil  dari  solusi ideal  positif,  tidak  harus  mempunyai  jarak terbesar  dari  solusi  ideal  negatif.  Maka  dari itu,  Topsis  mempertimbangkan  keduanya, jarak  terhadap  solusi  ideal  positif  dan  jarak terhadap  solusi  ideal  negatif  secara bersamaan.
Topsis  akan  merangking  alternatif berdasarkan  prioritas  nilai  kedekatan  relatif suatu  alternatif  terhadap  solusi  ideal  positif. Alternatif-alternatif  yang  telah  dirangking kemudian  dijadikan  sebagai  referensi  bagi pengambil  keputusan  untuk  memilih  solusi terbaik  yang  diinginkan.  Langkah-langkah metode Topsis adalah :
1. Rangking Tiap Alternatif Topsis membutuhkan  ranking kinerja  setiap  alternatif  Ai  pada setiap kriteria Cj yang ternormalisasi yaitu : dengan i = 1, 2, 3, . . . , m; dan j = 1, 2, 3, . . . , n;
2. matriks  keputusan  ternormalisasi tebobot.
dengan i = 1, 2,. . . , m; dan j = 1, 2, . . . , n.
3. Solusi Ideal Positif Dan Negatif Solusi  ideal  positif  A+  dan  solusi ideal  negatif  A-  dapat  ditentukan berdasarkan ranking bobot ternormalisasi (yij) sebagai berikut
4. Jarak Dengan Solusi Ideal
Jarak  adalah  alternatif  dengan  solusi ideal positif dirumuskan sebagai :
=
Jarak adalah alternatif A i dengan solusi ideal negatif dirumuskan sebagai :
=
5. Nilai  Preferensi Untuk  Setiap Alternatif  (Vi) diberikan sebagai :
Nilai  Vi  yang  lebih  besar  menunjukkan bahwa alternatif Ai lebih dipilih.

## 2.3 Context Diagram
Context  Diagram merupakan  alat bantu perancangan sistem secara global yang memperlihatkan  sistem  secara  umum  dan bagian-bagian  dari  sub  sistem  yang  terlibat dalam sistem secara keseluruhan, keterkaitan dan interaksi antar subsistem.
Gambar 1. Context Diagram
2.4 Entity Relationship Diagram (ERD) Entity Relational Diagram (ERD) merupakan  bagan  yang  menggambarkan untuk  sarana  perancangan  database,  yang terdiri  dari  objek-objek  yang  nyata. Entity Relational Diagram (ERD)  dapat  membantu dalam  mempelajari  hubungan  antar  file database yang akan di rancang.
Gambar 2. Entity Relationship Diagram 2.5 Formulasi Model 2.5.1 Dengan Jaminan No. Kriteria Penilaian Bobot Kriteria 1. Pendapatan 30 % 2. Lama Pembayaran 15 % 3. Jumlah Pinjaman 15 % 4. Jaminan 10 % 5. Tahun Keluaran Jaminan
15 %
Acc Admin Penginputan Data Anggota Kriteria Peminjam Hasil SPK peminjaman Dana Laporan Pimpinan user Hasil peminjaman NIK
DOI 10.21063/JTIF.2019.V7.2. 89-97
6. Jumlah Keluarga 15 % 1. Model Pendapatan No. Pendapatan Bobot Subkriteria 1. 0 – 1jt 1 2. >1jt – 3jt 2 3. >3jt – 5jt 3 4. >5jt – 7jt 4 5. >7jt 5 2. Model Lama Pembayaran No. Lama Pembayaran Bobot Subkriteria 1. 0 - 12 Bulan 1 2. >12 - 18 Bulan 2 3. >18 - 24 Bulan 3 4. >24 - 30 Bulan 4 5. >30 - 36 Bulan 5 3. Model Jumlah Pinjaman No. Jumlah Pinjaman Bobot Subkriteria 1. 0 – 1jt 5 2. >1jt – 5jt 4 3. >5jt – 15jt 3
4. >15jt – 30jt 2 5. >30jt – 50jt
1 4. Model Tahun Keluaran Jaminan No. Tahun Keluaran Bobot Subkriteria 1. 2014 1 2. 2015 2
3. 2016 3
4. 2017 4 5. 2018 – 2019
5
5. Model Jumlah Keluarga No. Jumlah Keluarga Bobot Subkriteria 1. 1 – 2 5 2. 3 – 5 4
3. 6 – 8 3
4. 9 – 10 2 5. >10 1 6. Model Jaminan No. Jaminan Bobot Subkriteria 1. BPKB Mobil 2 2. BPKB Motor 1 2.5.2 Tanpa Jaminan
No. Kriteria Penilaian   Bobot
Kriteria 1. Pendapatan 45 % 2. Lama Pembayaran 15 % 3. Jumlah Pinjaman 15 % 4. Jumlah Keluarga 25 % 1. Model Pendapatan No. Pendapatan Bobot Subkriteria 1. 0 – 1jt 1 2. >1jt – 3jt 2 3. >3jt – 5jt 3 4. >5jt – 7jt 4 5. >7jt 5 2. Model Lama Pembayaran No. Lama Pembayaran Bobot Subkriteria 1. 0 - 12 Bulan 1 2. >12 - 18 Bulan 2 3. >18 - 24 Bulan 3 4. >24 - 30 Bulan 4 5. >30 - 36 Bulan 5 3. Model Jumlah Pinjaman No. Jumlah Pinjaman Bobot Subkriteria 1. 0 – 500rb 5 2. >500rb– 1jt 4 3. >1jt – 3jt 3 4. >3jt – 4jt 2 5. >4jt – 5jt 1 4. Model Jumlah Keluarga No. Jumlah Keluarga Bobot Subkriteria 1. 1 – 2 5 2. 3 – 5 4 3. 6 – 8 3 4. 9 – 10 2 5. >10 1
3. PEMBAHASAN

## 3.1 Halaman Home
Pada  Halaman Home Ini  merupakan awal  setelah  membuka  situs web .  Pada halaman  ini  terdapat  beberapa  button  menu diantara  nya  Home,  Cek  hasil  dan  Login Admin.Tampilan  halaman  tertera  pada gambar berikut.
Gambar 3. Halaman Home

## 3.2 Halaman Cek Hasil
Pada  halaman  ini  menampilkan proses akhir dari data yang telah di inputkan kedalam  web.  Halaman  ini  menampilkan form    NIK  dan  jika  menginputkan  NIK dengan  benar  maka  akan  muncul  hasil  dari data  yang  telah  di  diperoleh  setelah  survei kelapangan.  Tampilan  halaman  ini  terlihat pada gambar berikut.
Gambar 4. Halaman Cek Hasil

## 3.3 Halaman Login
Halaman  ini  merupakan  tampilan untuk login dengan
menggunakan Username(ID)  dan  Password.  Pada  halaman ini user harus memasukkan ID dan password agar  bisa  masuk.  Dengan  demikian,  hanya pengguna yang diberi hak akses lah yang bisa menggunakannya.  Halaman  ini  berisi  form username dan  password  dengan  button login pada  bagian  bawahnya.  Tampilan  halaman tertera pada gambar berikut.
Gambar 5. Halaman Login

## 3.4 Halaman Kriteria
Halaman kriteria merupakan halaman untuk penambahan,penghapusan
dan pengeditan  dari  kriteria  peminjaman  dana. Pada  halaman  ini  menampilkan  nomor
urut,nama kriteria,dengan jaminan, bobot dan option  button  edit  dan  hapus.  Tampilan  dari halaman kriteria ada pada gambar  berikut.
Gambar 6. Halaman Kriteria

## 3.5 Halaman Anggota
Halaman  anggota  merupakan  untuk menampilkan  penginputan  data  anggota  dari koperasi. Pada halaman ini berisi keterangan tentang  anggota  diantara  lain  nomor anggota,nama,  alamat.  Seperti  terlihat  pada gambar berikut.
Gambar 7. Halaman Anggota

## 3.6 Halaman Subkriteria
Halaman subkriteria merupakan halaman penginputan pengeditan dan penghapusan  dari  subkriteria.  Subkriteria merupakan penilaian didalam sebuah kriteria peminjaman  dana.  Tampilan  dari  halaman kriteria ada pada gambar berikut.
Gambar 8. Halaman Subkriteria

## 3.7 Halaman Daerah
Halaman Daerah merupakan halaman untuk penginputan pengeditan dan
penghapusan data dari daerah. Berikut adalah bentuk  gambar  pada  halaman  ini  yang ditampilkan pada gambar berikut.
DOI 10.21063/JTIF.2019.V7.2. 89-97

## Gambar 9. Halaman Daerah

## 3.8 Halaman Akun
Pada  halaman  Akun,  merupakan  halaman untuk  penambah  user  dari  web  ini.  Berikut adalah  bentuk  tampilan  dari  halaman  akun yang ditampilkan gambar berikut.

## Gambar 10. Halaman Akun

## 3.9 Halaman Pinjaman
Halaman  Pinjaman  merupakan  halaman untuk  memasukkan  data  peminjam.  Pada halaman ini berfungsi untuk penginputan data peminjam, pengeditan dan penghapusan data dari  peminjam  ke  koperasi.  Berikut  adalah bentuk  halaman  pinjaman  yang  ditampilkan pada gambar berikut.
Gambar 11. Halaman Pinjaman

## 3.10 Halaman Perhitungan
Halaman  Perhitungan  merupakan untuk penilaian dari halaman pinjaman. Pada halaman  ini  berfungsi  sebagai  halaman hitung untuk menilai pinjaman yang tertinggi atau terendah  dari  peminjam.  Berikut  adalah bentuk  halaman  Perhitungan  yang  ada  pada gambar berikut.

## Gambar 12. Halaman Perhitungan

## 3.11 Halaman Pimpinan
Pada  halaman  pimpinan,  berfungsi  sebagai hasil  akhir  keputusan  pinjaman  yang ditentukan  layak  atau  tidaknya  pinjaman diberikan.  Berikut  adalah  contoh  halaman pimpinan pada gambar berikut.
Gambar 13. Halaman Pimpinan

## 3.12 Perhitungan Metode TOPSIS
Berikut  ini  contoh  kasus  yang  diselesaikan dengan memakai metode Topsis.
1. Permasalahan Koperasi perempuan pulau punjung kabupaten  dharmasraya  ingin  mencari  hasil terbaik yang pantas menerima pinjaman dana dari  koperasi  perempuan  yang  sebelumnya telah  dilakukan  survei  lapangan  terlebih dahulu terhadap semua peminjam.
2. Penilaian Tabel 1. Penilaian data peminjam Nama Peminjam Kriteria 1 2 3 4 5 6 Ani Surahma 5 3 5 2 4 3 Mira Asmara 5 3 3 1 2 5 Heni Hikma 5 2 1 2 3 5 Maidah 3 3 2 1 5 3 Septi Suhesti 3 3 1 1 4 5 Yasefina 2 3 1 1 3 3
3. Memberikan bobot pada kriteria Tabel 2. Bobot kriteria No.  Kriteria Penilaian Nilai Bobot
DOI 10.21063/JTIF.2019.V7.2. 89-97
1. Pendapatan 30% 2. Lama Pembayaran 15% 3. Jumlah Pinjaman 15% 4. Jaminan 10% 5. Tahun Keluaran Jaminan 15% 6. Jumlah Keluarga 15%
4. Menghitung Matriks Ternormalisasi Tabel 3. Akar hasil pangkat perkriteria Nama Peminjam Kriteria 1 2 3 4 5 6 Ani Surahma 25 9 25 4 16 9 Mira Asmara 25 9 9 1 4 25 Heni Hikma 25 4 1 4 9 25 Maidah 9 9 4 1 25 9 Septi Suhesti 9 9 1 1 16 25 Yasefina 4 9 1 1 9 9 Jumlah 97 49 41 12 79 102 Akar 9,85 7 6,4 3,46 8,89 10,1
Untuk  mendapatkan  nilai  dari matriks  ternomalisasi,  maka  dilakukan proses dengan menggunakan rumus dibawah ini. Contoh mengambil perhitungan nilai mencari matriks ternomalisasi dari pendapatan.

## 0,507673
Jadi,  didapatkan  hasil  nilai  matriks ternomalisasi  dari    kriteria  pendapatan dengan nilai 0,507673
Tabel 4. Matriks Ternormalisasi Nama Peminjam Kriteria 1 2 3 4 5 6
Ani Surahma 0,51 0,43 0,78 0,58 0,45 0,29 Mira Asmara 0,51 0,43 0,47 0,29 0,22 0,49 Heni Hikma 0,51 0,28 0,16 0,58 0,34 0,49 Maidah 0,30 0,43 0,31 0,29 0,56 0,29 Septi Suhesti 0,30 0,43 0,16 0,29 0,45 0,49 Yasefina 0,20 0,43 0,16 0,29 0,34 0,29

## 5. Membuat ternormalisasi terbobot
Untuk  membuat  nilai  ternomalisasi terbobot,  menggunakan  rumus  sebagai berikut
*  [ 6  5  4  3  2  1 ]

## Tabel 5. Tabel Ternormalisasi terbobot
Nama Peminjam Kriteria 1 2 3 4 5 6 Ani Surahma 15,23 6,43 12 5,77 6,75 4,45 Mira Asmara 15,23 6,43 7 2,89 3,37 7,42 Heni Hikma 15,23 4,28 2 5,77 5,06 7,43 Maidah 9,14 6,43 4,68 2,89 8,44 4,45 Septi Suhesti 6,09 6,43 2,34 2,89 6,75 7,43 Yasefina 6,09 6,43 2,34 2,89 5,06 4,45 6. Mencari nilai Max dan nilai Min dari ternomalisasi Untuk  mencari  nilai  tertinggi  dan terendah dengan mengambil nilai dari banyak data - data dalam satu kriteria. Tabel 6. Nilai Max dan Nilai Min Solusi Ideal Kriteria 1 2 3 4 5 6 A + 15,23 6,43 11,71 5,77 8,44 7,43 A - 6,09 4,28 2,34 2,89 3,37 4,45 7. Menghitung jarak Solusi ideal positif( ) dan solusi  ideal negatif( ) Berikut  adalah  contoh  menghitung  jarak solusi  ideal  positif( )  dan  solusi    ideal negatif( )  dengan  mengambil  data  kriteria
pendapatan yang telah ternomalisasi. Menghitung jarak solusi ideal positif( ):
DOI 10.21063/JTIF.2019.V7.2. 89-97
Tabel 7. Nilai D +
Nama
Peminjam Kriteria 1 2 3 4 5 6 Ani Surahma 0 0 0 0 2,85 8,82 Mira Asmara 0 0 21,95 8,33 25,63 0 Heni Hikma 0 4,59 87,8 0 11,39 0 Maidah 37,1 1 0 49,39 8,33 0 8,82 Septi Suhesti 37,1 1 0 87,8 8,33 2,85 0 Yasefina 83,5 0 87,8 8,33 11,39 8,82
Menghitung jarak solusi ideal negatif( ) Tabel 8. Niai D - Nama Peminjam Kriteria 1 2 3 4 5 6 Ani Surahma 83,5 4,59 87,8 8,33 11,39 0 Mira Asmara 83,5 4,59 21,95 0 0 8,82 Heni Hikma 83,5 0 0 8,33 2,85 8,82 Maidah 9,28 4,59 5,49 0 25,6 0 Septi Suhesti 9,28 4,59 0 0 11,39 8,82 Yasefina 0 4,59 0 0 2,85 0 Berikut  adalah hasil  solusi  ideal positif( )  dan  solusi  ideal  negatif( ) setiap alternative.
Tabel  9.  Nilai  D + dan  Nilai  D - setiap alternatif Alternatif Positif Negatif D1 3,416377 13,98669 D2 7,477798 10,90283 D3 10,18769 10,17399 D4 10,18138 6,707526
D5 11,66618 5,838332 D6 14,13716 2,727625 8. Nilai Preferensi Untuk Setiap Alternatif Mencari nilai preferensi untuk setiap alternatif  dengan  menggunakan  rumus sebagai  berikut: ,  dimana i = 1,2,3,…m
0,59317 0,499664 0,397156 0,333533
0,161735
4. PENUTUP
4.1 Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah dilakukan  serta  pembahasan  pada  bab-bab sebelumnya,  dapat  disimpulkan  bahwa Sistem  Pendukung  Keputusan  Pinjaman Dana  di  Koperasi  Perempuan  dirancang untuk memberikan penilaian dengan beberapa kriteria sebagai persyaratan penilaiannya  dalam  penentuan  anggota  yang layak  untuk  menerima  pinjaman  dengan menggunakan  metode TOPSIS( technique  for Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution) dengan  keputusan  akhir  diambil oleh pimpinan.
Dengan  adanya  Sistem  Pendukung Keputusan    Pinjaman  Dana  di  Koperasi Perempuan ini dibuat untuk sebagai perantara untuk  hasil  pinjaman  yang  mereka  ajukan dan sudah disurvei oleh pihak koperasi.

## 4.2 Saran
Berdasarkan  kesimpulan  yang  telah dikemukakan, maka dapat diajukan beberapa saran  untuk  penelitian    selanjutnya,  dimana penambahan  kriteria  jika  adanya  pembaruan
DOI 10.21063/JTIF.2019.V7.2. 89-97
dalam  cara  peminjaman  ke  koperasi perempuan untuk kedepannya.

## DAFTAR PUSTAKA
Chamid,  A.  A.  (2016).  Penerapan  Metode Topsis  Untuk  Menentukan  Prioritas Kondisi Rumah. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer , 7 (2), 537-544.
Fathansyah.  2004. Sistem  Basis  Data. Bandung: Informatika
Ferdian,Jack.  2004. Pengetahuan  Komputer dan  Teknologi  Informasi .  Bandung: Informatika
Kadir, Andi Abdul. 2003 Pengenalan Sistem Informasi . Yogyakarta Ritonga,Ali  Akbar.  2017. Sistem  Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Modal Usaha  Menengah  Kebawah  Pada Koperasi  KJKS  BMT  Kelurahan Cangkeh Menggunakan Metode AHP. Padang
Santi,Susi  Novia.  2017. Sistem  pendukung Keputusan  Pemilihan  Tempat  Wisata Dikabupaten Limapuluh Kota Dengan Menggunakan Metode Topsis. Padang Turban,Efraim. 2005. Sistem Pendukung Keputusan  dan  Sistem  Cerdas , Andi,Yogyakarta. Yulianti, E., & Nanda, R. R. (2018). Decision Support  System  Of  Fruit  Cultivation Using Technique For Other Reference Method By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) .  In MATEC  Web  of Conferences (Vol. 215, p. 01006). EDP Sciences.