JDEP
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Kecamatan Insana Kabupaten Timor Tengah Utara (TTU)
Frederic W. Nalle, Emilia K. Kiha,
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Timor, Kefamenanu, TTU – NTT, Indonesia

## Abstract
This study aims to determine whether there is an influence of outpouring hours of work, education. age and number of family cries on the income level of the poor in Insana Subdistrict,  Timor  Tengah  Utara  Regency,  which  was  held  from  May  to  October  2018. The  population  in  this  study  was  all  the  poorly-insured  people  of  Insana  and  the  sample technique  used  was  simple  random  sampling.  by  using  the  Slovin  formula  so  that  the number of samples is 96 respondents. The data analysis technique used is Multiple Linear Regression Analysis with hypothesis testing t test and F test.
The results showed that both partially and simultaneously there were positive and significant  influences  between  working  hours  (X1),  education  (X2),  age  (X3),  and  the number of family dependents (X4) on income (Y) Insana District Poor Community Timor Tengah Utara. This result is seen from the regression regression coefficient that is positive and also the comparison of the calculated t value greater than t table and the calculated F value greater than F table.
Keywords : Exposure to Working Hours, Education, Age, Number of Family Dependents, Income, Poverty JEL Classification: I21, I32

## PENDAHULUAN
Pembangunan ekonomi di Indonesia saat ini sedang dihadapkan  terhadap masalah kemiskinan.  Pada umumnya  di  Negara  berkembang  seperti  Indonesia  permasalahan  pendapatan  yang  rendah  dengan masalah  kemiskinan  merupakan  permasalahan  utama  dalam  pembangunan  ekonomi.  Dengan  demikian dalam  tujuan  ekonomi  kedua  masalah  tersebut  dinyatakan  bersamaan  sehingga  menjadi  satu  kalimat yaitu peningkatan pendapatan nasional dan pengurangan kemiskinan (Suharjo,1997).
Kemiskinan merupakan  hal  klasik yang belum tuntas terselesaikan terutama  di  Negara  berkembang, artinya  kemiskinan menjadi  masalah  yang dihadapi dan  menjadi perhatian  di  setiap Negara. Persoalan kemiskinan  merupakan  salah  satu  permasalahan  pokok  yang  dihadapi  bangsa  Indonesia  sejak  dahulu hingga  sekarang.  Berbagai  perencanaan,  kebijakan  serta  program  pembangunan  yang  telah  dan  akan dilaksanakan  pada  intinya  adalah  mengurangi  jumlah  penduduk  miskin.  Permasalahan  kemiskinan merupakan  permasalahan  yang  kompleks  dan  multidimensional.  Upaya  pengentasan  dan  pengurangan kemiskinan  harus  dilakukan  secara  komperhensif,  mencakup  seluruh  aspek  hidupan  dan  dilaksanakan secara  terpadu.  Kemiskinan  terjadi  karena  kemampuan      masyarakat  pelaku  ekonomi  tidak  sama, sehingga  terdapat  masyarakat  yang  tidak  dapat  ikut  serta  dalam  proses  pembangunan  atau  menikmati hasil pembangunan (Soegijoko, 2001).
Perhatian  pemerintah  Indonesia  terhadap  kemiskinan  dituangkan  didalam  Rencana  Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2015-2019. Penurunan  jumlah  kemiskinan  hingga  10,86  persen pada  tahun  2016    merupakan  salah      satu      sasaran      pertama      dalam      hal      agenda      pemerintah meningkatkan  kesejahteraan  rakyat  yang  dapat  dilihat  pada  tabel  1.1  dbawah  ini.  Bahkan  untuk mencapai  sasaran  tersebut  pemerintah  merumuskan  prioritas  pembangunan  nasional  2015-2019  adalah penanggulangan  kemiskinan  dengan  kebijakan  yang  diarahkan  untuk  menghormati,  melindungi,  dan memenuhi hak-hak dasar masyarakat miskin.
Di  era  pemerintahan  Susilo  Bambang  Yudhoyono,  menegaskan  kepeduliannya  untuk  mengatasi pengangguran  dan  kemiskinan  tersebut  kemudian  dirumuskan  dengan new  deal dalam  pembangunan ekonomi Indonesia. Ringkasan dari new  deal tersebut  tertuang  dalam  prinsip triple  track  strategy : pro- growth,  pro-job, dan pro-poor .  Track  pertama  dilakukan  dengan  meningkatkan  pertumbuhan  dengan mengutamakan ekspor dan investasi. Track kedua, menggerakan sektor riil untuk menciptakan  lapangan pekerjaan.  Dan  yang  ketiga,  revitilisasi  pertanian,  kehutanan,  kelautan  dan  ekonomi  pedesaan  untuk mengurangi kemiskinan.
Sejak  digiatkan  kembali  program-program  pengentasan  kemiskinan  tersebut,  jumlah  penduduk miskin  (penduduk  dengan  pengeluaran  per  kapita  per bulan di bawah garis kemiskinan) secara perlahan berhasil  diturunkan  jumlahnya.  Jumlah  penduduk  miskin  di  Indonesia  pada  bulan  September  2016 sebesar  28,01  juta jiwa  (11,96  persen).  Dibandingkan  penduduk  miskin  pada  bulan  2012 besar 29,13 juta orang (13,33 persen ), berarti jumlah penduduk miskin turun besar 1,12 juta orang (Susenas, 2016).
Provinsi      Nusa  Tenggara  Timur  (NTT)  merupakan      salah      satu      contoh      daerah  yang  masih menghadapi  permasalahan  kemiskinan  dan  penanggulangan  kemiskinan.  Masih  tingginya  angka kemiskinan  disetiap  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  NTT,  membuat  provinsi  ini  terus  dilanda permasalahan  kemiskinan.    Tabel  1  menunjukan  tingkat  rata-rata  kemiskinan  di  Indonesia  (34 Provinsi).  Dalam  perbandingan  rata-  rata  tingkat  kemiskinan  di  seluruh  provinsi  di  Indonesia  tahun 2016 periode Maret dan September,  provinsi NTT  memiliki rata-rata    kemiskinan    22,19  dan  22,01 persen dimana NTT menduduki peringkat ke tiga provinsi termiskin setelah Papua dan Papua Barat.
Kondisi sebagian besar alam di Provinsi Nusa Tenggara Timur tandus dan gersang.  Kekeringan dan rawan  pangan  seolah  menjadi  bencana  rutin  yang  dihadapi  warga  NTT  hampir  setiap  tahun. Kemiskinan,  kasus  gizi  buruk,  angka  putus  sekolah,  serta  akses  fasilitas  kesehatan  yang  kurang memadai pada  akhirnya  menjadi  mata  rantai  lanjutan  dari  persoalan  itu.  Sumber  Daya  Alam  (SDA) yang cukup  besar  dan  beragam  yang  tersebar  di  setiap  daerah,  namun  sampai  saat  ini potensi setiap sektor  tersebut  belum  secara  optimal  dapat  memberikan  nilai  tambah  yang  signifikan  untuk mensejahterakan  rakyat  dan  daerah  NTT.  Hal  ini  sebabkan  karena  masih  kurangnya  investasi  yang dilakukan.  Perkembangan  angka  kemiskinan  di  Nusa  Tenggara  Timur  Kondisi  ini  menyebabkan berbagai  persoalan  di  daerah  itu  mulai  dari  masalah  kesehatan,  kualitas  sumber  daya  manusia, pengangguran dan persoalan sosial lainnya.
Perkembangan  angka  kemiskinan  di  Nusa  Tenggara  Timur  (NTT)  mencerminkan  beratnya  beban pemerintah dalam pengentasan kemiskinan penduduknya. Dari Tabel 2 diperoleh bahwa Kabupaten yang memiliki  jumlah  penduduk  miskin  tertinggi  di  provinsi  NTT  yaitu  Kabupaten  Timor  Tengah  Selatan (TTS) dengan jumlah penduduk miskin tahun 2015 sebanyak 144,01 ribu jiwa (31,35 persen) dari total penduduk  459.310  jiwa.   Tingginya  tingkat  kemiskinan  di  Kabupaten  Timor  Tengah  Selatan dikarenakan, secara topografis wilayah kabupaten TTS memiliki curah hujan yang rendah sehingga lahan di  wilayah  tersebut  umumnya  kering  dan  tandus,  selain  itu  sektor  pertanian  (95,3  persen)  masih memegang  peranan  penting  karena  sebagian  besar  penduduk  bekerja  dan  mengandalkan  hidupnya  dari pertanian (Amelia, 2012).
Sedangkan    Timor  Tengah  Utara  yang  berdekatan  dengan  TTS  berada  pada  urutan  ke  delapan dengan  jumlah  penduduk  miskin  sebesar  61,96  ribu  jiwa  atau  22,18  persen,  dimana  masyarakat Kabupaten    Timor    Tengah  Utara  (TTU)  sebagian    besar    bermukim    di    pedesaan  yang  senantiasa mengandalkan sektor pertanian sebagai sumber utama untuk memenuhi kebutuhan hidupnya. Untuk itu, perhatian  pembangunan  perlu  diarahkan  kepada  pembangunan  pedesaan.  Hal  ini  dilakukan  karena masyarakat  di  pedesaan  masih  diliputi  dengan  masalah  kemiskinan,  keterbelakangan  dan  berbagai kerawanan sosial lainnya.
Penyelenggaraan pembangunan di Kabupaten Timor  Tengah Utara  diperhadapkan pada  beberapan permasalahan,  sebagai  berikut:  Pertama,  Tingginya  angka  kemiskinan.  Dalam  Penyelarasan  RPJMD TTU  Tahun 2011-2015 disebutkan bahwa jumlah penduduk miskin di Kabupaten TTU   menurut  Data Terpadu  PPLS tahun 2011 adalah 31.175 KK  atau sebesar 55,54% dari 56. 494 KK. Tahun 2012, data
BPS menunjukkan bahwa jumlah penduduk miskin di Kabupaten Timor Tengah Utara: 51.200 jiwa atau 25.600  KK  atau  44,47  %.  Kedua,  Rendahnya  kualitas  sumber  daya  manusia.  Kemiskinan  berimplikasi pada    rendahnya    kualitas  sumber  daya  manusia  di  Kabupaten  TTU  karena  dengan  kondisi  tersebut masyarakat  tidak  mampu  memperoleh    pendidikan    formal    yang  baik    sehinggga    SDM    masyarakat masih   rendah dan  kondisi  kesehatan  masyarakat  yang  buruk.  Ketiga, Masalah rawan  bencana alam. Wilayah Kabupaten TTU sering dilanda bencana alam seperti banjir, tanah longsor dan kekeringan yang mengakibatkan kerusakan pada lahan pertanian masyarakat.
Mengacu  pada  Rekapitulasi  Kecamatan  dan  Desa  yang  Mengalami  Rawan  Pangan  tahun  2010 menunjukkan  bahwa  di  Kabupaten      Timor      Tengah  Utara  terdapat  15  Kecamatan,  64  Desa,  12.679 Kepala Keluarga dan 63.395 jiwa mengalami resiko rawan pangan (Tiza, 2014)
Dari tabel  4 Jumlah Penduduk Miskin antar Kecamatan/Kota di Timor Tengah Utara (TTU) Tahun 2017 dapat  dilihat  bahwa  jumlah  penduduk  miskin  terbanyak  di  Kecamatan  Insana  sebesar  2.993  KK atau  12.045  jiwa  yang  tersebar  di  17  desa  kemudian  kedua  di  duduki  oleh  Kecamatan  Biboki  Utara sebesar 2.149 KK atau 9.309 jiwa yang tersebar di 9 desa, sedangkan jumlah penduduk miskin terendah berada di kecamatan Noemuti Timur dengan jumlah penduduk miskin sebesar 509 KK atau 1.780 jiwa yang tersebar di 4 desa.
Kecamatan  Insana  merupakan  salah  satu  kecamatan  di  Kabupaten  Timor  Tengah  Utara  (TTU). Umumnya kecamatan kota adalah kecamatan yang letaknya secara geografis paling dekat dengan pusat pemerintahan  memiliki  tingkat  pendapatan  yang  lebih  tinggi  jika  dibandingkan  dengan  kecamatan - kecamatan lain, tetapi di  Kecamatan  Kota ini jumlah penduduk miskin justru menempati urutan  kedua dari  dua  puluh  empat  Kecamatan  di  Kabupaten  Timor  Tengah  Utara  (TTU).  Pemerintah  harus melakukan  upaya-upaya  untuk  mengatasi  kemiskinan  yang  terjadi,  diantaranya  memperluas  lapangan kerja,  memperbaiki  layanan  publik  seperti  pendidikan  dan  kesehatan.  Hal  yang  sudah  dilakukan pemerintah  adalah  melakukan  program      pengentasan      kemiskinan      adalah      dengan      membuat program      Bantuan  Langsung  Tunai  (BLT)  yang  akan  diberikan  pada  tiap-tiap  keluarga  miskin  tiap bulannya.  Namun  upaya  tersebut  belum  sepenuhnya  mengurangi  kemiskinan  di  Kecamatan  Kota Kabupaten Timor Tengah Utara (TTU).
Berdasarkan  hal  diatas  maka  peneliti  tertarik  untuk  meneliti  tentang “Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Tingkat  Kemiskinan  di  Kecamatan  Insana  Kabupaten  Timor  Tengah  Utara (TTU)”.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  (1)  Pengaruh  curahan  jam  kerja  terhadap  penghasilan keluarga miskin di Kecamatan Insana Kabupaten Timor Tengah Utara (TTU) ; (2)  Pengaruh pendidikan terhadap penghasilan keluarga miskin di Kecamatan Insana Kabupaten Timor Tengah Utara (TTU) ; (3) Pengaruh  usia  terhadap  penghasilan  keluarga  miskin  di  Kecamatan  Insana  Kabupaten  Timor  Tengah Utara  (TTU)  ;  (4)  Pengaruh  jumlah  tanggungan  keluarga  terhadap  penghasilan  keluarga  miskin  di Kecamatan Insana Kabupaten Timor Tengah Utara (TTU).

## LANDASAN TEORI
Kemiskinan  merupakan  dimana  seseorang  hidup  dibawah  standar  kebutuhan  minimum  yang telah  ditetapkan  berdasarkan  kebutuhan  pokok  pangan  yang  membuat  seseorang  cukup  untuk  bekerja dan  hidup  sehat  berdasarkan  kebutuhan  beras  dan  gizi  (Sajogyo).  Seseorang  dikatakan  miskin  apabila tidak  memperoleh  penghasilan  setara  dengan  320  kilogram  beras  untuk  daerah  pedesaan,  dan  480 kilogram beras untuk masyarakat  yang  tinggal  di  daerah  perkotaan  (Sajogyo).
Menurut Sharp  et  al.  (2000), kemiskinan  terjadi  dikarenakan  beberapa  sebab yaitu: rendahnya kualitas angkatan kerja, akses yang sulit terhadap kepemilikan modal, rendahnya penguasaan teknologi, penggunaan sumberdaya yang tidak efisien dan tinggginya pertumbuhan penduduk. Sedangkan menurut Kuncoro (2000) kemiskinan dapat disebabkan oleh : a) Kemiskinan muncul akibat perbedaan akses dan modal;  b)  Kemiskinan  muncul  akibat  rendahnya  kualitas  sumber  daya  manusia  sehingga  akan mempengaruhi terhadap produktifitas  dan pendapatan  yang diperoleh. Jika  dilihat  secara  makro  maka kemiskinan  muncul  akibat ketidaksamaan  pola kepemilikan sumber daya sehingga akan menyebabkan distribusi pendapatan yang timpang.
Dari  beberapa  teori  yang  diuraikan  di  atas  maka  melahirkan  beberapa  variabel  dalam  penelitian  ini, yang antara lain adalah :
1. Curahan Jam Kerja
Curahan  jam  kerja  kerja  adalah  jumlah   jam  kerja  yang  dihabiskan  oleh seseorang  untuk melakukan   kegiatan  bekerja.  Dengan   kegiatan  bekerja  seseorang dapat  memperoleh  upah  atau penghasilan.  Jumlah curahan  jam kerja setiap seseorang bekerja  tidaklah  sama,  ada  yang  bekerja paruh  waktu  dan  ada  yang  juga  bekerja penuh  sesuai dengan  keinginan  sendiri. Oleh  karena itu dalam menyediakan  waktu untuk bekerja  tidak cukup  hanya  memperhatikan  dari jumlah  jam  kerja per hari tetapi perlu juga diperhatikan dalam setiap minggunya (Sumarsono, 2002:54).
2. Pendidikan
Pendidikan  adalah  suatu  proses  dimana  terjadi  perubahan  sikap,  perilaku  maupun  kebiasaan yang  buruk  yang  dimiliki  seseorang  menjadi  lebih  baik  melalui  proses  pengajaran.  Dengan  proses pengajaran tersebut diharapkan mampu mencetak sumber  daya  manusia  yang  unggul  dan  mampu bersaing  dalam  dunia  kompetensi  kerja  yang  dikenal  cukup  sulit.  Menurut  Riberu  (1993:29) bahwa dengan proses pendidikan  manusia  (masyarakat)  akan  dapat  berfikir  secara  rasional  dan logis.  Dengan  berpikir  secara  rasional  maka  akan  dapat  menjadi  dasar  pijakan  untuk  memandang dan menyelesaikan permasalahan.
3. Usia
Tingkat  usia  merupakan  salah  satu  indikator  penentu  produktifitas  kerja  seseorang.  Hal  ini dapat  terlihat  seseorang  yang  berusia  produktif  antara  usia  17-50  tahun  mampu  berproduktifitas dengan  baik  dan  menghasilkan  sesuatu  yang  berguna  dikarnakan  usia  mereka  masih  muda  dan memiliki fisik  yang masih  kuat jika dibandingkan  dengan  seseorang  yang  sudah  memasuki  usia tidak  produktif  ≥  50 tahun.  Dengan  tidak  produktifitas  kemampuan  manusia  maka  akan  jelas mempengaruhi  jumlah  curahan  jam  kerja  dan  jumlah  penghasilan  yang  didapatkan  dikarnakan faktor tingkat usia yang dimiliki.
4. Jumlah tanggungan keluarga
Jumlah tanggungan keluarga adalah mereka  yang menjadi tanggungan kepala keluarga baik itu adik,  anak,  suami  dan  lainnya.  Rumah  tangga  dengan  jumalh  tanggungan  anggota  keluarga  lebih banyak  tentu  akan  melakukan  konsumsi  lebih  besar,  sehingga  mereka  tidak  dapat  mencukupi kebutuhan  sekundernya.  Jika  kebutuhan  sekundernya  ingin  terpenuhi  mereka  harus  mendapatkan penghasilan yang lebih besar. Sulitnya lapangan pekerjaan dan rendahnya pendapatan menyebabkan seseorang  lebih  berat  dalam  meningkatkan  kesejahteraan  hidupnya,  apalagi  jika  ditambah  dengan banyaknya anggota keluarga yang ditanggungnya.  (Zainullah, 2015).

## METODE
Penelitian  ini akan  dilakukan  pada  bulan  mei  sampai  dengan  oktober  2018  di  Kecamatan  Insana Kabupaten Timor Tengah Utara, Provinsi NTT. Populasi dalam penelitian ini meliputi seluruh masyarakat desa  yang  tergolong  miskin  yang  berada  di  Kecamatan  Insana  yang  keseluruhan  berjumlah  2.149 responden.  Proses  penentuan  jumlah  sampel  dengan  mengunakan  metode  yang  disampaikan  oleh  Slovin dalam Riduwan (2007) diperoleh 96 orang sebagai responden.
Sumber data dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari masyarakat  miskin  di  Kecamatan  Insana  sedangkan  data  sekunder  berasal  dari  dokumen-dokumen pendukung seperti Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Timor Tengah Utara, Kantor Kecamatan Insana dan  juga  Kantor  Desa.  Teknik  pengumpulan  data  dengan  melakukan  observasi  secara  langsung  dengan mengamati  bagaimana  kegiatan  masyarakat  dalam  menjalankan  kegiatan  usaha  tani,  wawancara  secara terbuka dan tertutup dengan menggunakan koesioner atau daftar pertanyaan yang disediakan sebelumnya baik kepada responden maupun kepada Aparatur Pemerintah di tingkat Kecamatan dan juga Desa.
Alat  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  regresi  linear  berganda,  dimana untuk menjawab permasalahan penelitian yaitu ; untuk mengetahui pengaruh curahan jam kerja, tingkat pendidikan,  usia  dan  jumlah  tanggungan  keluarga  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Kecamatan  Insana Kabupaten  Timor  Tengah  Utara  (TTU),  digunakan  analisis  regresi  linier  berganda  menurut  Supranto (2001:189) :

## Y = b0 + b1X1 + b2X2  + b3X3 + b4X4 + e
Sebelum  data  di  analisis,  maka  dalam  analisis  regresi  berganda  hal  yang  pertama  dilakukan  adalah dilakukannya uji asumsi klasik. Ada beberapa tahapan pengujian asumsi klasik yang antara lain adalah uji normalitas, uji multikolineaaritas, uji autokorelasi dan uji heteroskesdastisitas.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 . Uji Asumsi Kllasik a. Uji Normalitas
Dalam penelitian ini uji normalitas pada model regresi digunakan untuk menguji apakah nilai residual yang dihasilkan dari regresi terdistribusi secara normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah  yang  memiliki  nilai  residual  yang  terdistribusi  secara  normal.  Beberapa  metode  uji normalitas  yaitu  dengan  melihat  penyebaran  data  pada  sumbu  diagonal  pada  grafik Normal  P-P Plot  of  regression  standardized  residual dan  juga  bisa  dilakukan  dengan  uji One  Sample Kolmogorof. Namun dalam penelitian ini peneliti hanya menggunakan metode Normal P-P Plot of regression standardized residual.
Dengan  melihat  penyebaran  data  pada  hasil  olahan  data  yang  tersaji  dalam  gambar  diagram Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual , jika nilai residual menyebar secara teratur mengikuti  sumbu  diagonal  maka  dapat  dismpulkan  bahwa  data  penelitian  telah  berdistribusi normal.
Berikut ini disajaikan gambar diagram Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual.

## Diagram Uji Normalitas
Sumber : Hasil Olahan Data Primer Tahun 2018

## b. Uji Multikolinearitas
Multikoliniaritas adalah keadaan dimana pada model regresi ditemukan adanya korelasi yang sempurna  atau  mendekati  sempurna  antar  variable  independen.  Pada  model  regresi  yang  baik, seharusnya  tidak  terjadi  korelasi  yang  sempurna  di  antara  variable  bebas.  Metode  Uji Multikolonearitas  yaitu  dengan  melihat  nilai Tolerance dan Invlation  Faktor (VIF)  pada  model regresi.  Apabila  nilai  tolerance  >  0,1  dan  nilai  VIF  <  10  maka  tidak  terdapat  gejala Multikolinearitas. Sebaliknya apabila nilai tolerance < 0,1 dan nilai VIF > 10 maka terdapat gejala multikolinearitas dalam model regresi.
Tabel 5 Hasil Uji Multikolinearitas Nilai Coeificient Tolenrance VIF 0,236 4,232 0,275 3,630 0,310 3,229 0,183 5,464
Sumber :Hasil analisis olahan data primer dengan SPSS 22,0
Dari tabel Output Coefficient diatas dapat diketahui bahwa nilai Tolerance ketiga variable lebih dari 0,1 dan nilai VIF kurang dari 10 maka dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat gejala multikolinearitas.

## c. Uji Autokorelasi
Autokorelasi  adalah  keadaan  dimana  pada  model  regresi  ada  korelasi  antara  residual  pada  periode t dengan  residual  pada  periode  sebelumnya  (t-1).  Model  regresi  yang  baik  adalah  yang  tidak  terdapat masalah  autokorelasi.  Metode  pengujian  menggunakan Uji  Durbin  Watson ( DW  test ).  Pengambilan keputusan pada uji Durbin Watson adalah sebagai berikut :
 Jika nilai DU<DW<4-DL maka tidak terjadi gejala autokorelasi.
 Jika nilai DU < DL atau nilai DW >4–DL, artinya terjadi gejala autokorelasi. Nilai DU dan DL ini dapat diperoleh dari tabel statistik Durbin Watson (Priyatno, 2013). Dari hasil perhitungan  dengan  menggunakan  bantuan  SPSS  22 for  windows diperoleh  hasil  dalam  tabel  dibawah ini.
Dari output diatas diperoleh nilai Durbin Watson sebesar 1,784 sedangkan nilai DU dan DL yang diperoleh dari tabel Durbin Watson dengan n (sampel) = 96 dan k (variabel bebas = 4) didapat nilai DL = 1,5821 dan DU = 1,7553. Jadi nilai DL sebesar 1,5821 dan besaran nilai 4 – DL atau 4 – 1,5821 = 2,4179 (Tabel Durbin Watson terlampir).
Dari  hasil  perhitungan  di  atas  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  karena  nilai  DW  (1,784) terletak  diantara  nilai  DU  (1,7553)  dan  nilai  4-DL  (2,4179)  atau  1,5821<1,7553<2,4179  maka  tidak ada gejala autokorelasi pada model regresi.

## d. Uji Heteroskesdastisitas
Heteroskedastisitas  adalah  keadaan  dimana  dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan  varian dari  residual  pada  satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain.  Model  regresi  yang  baik  adalah tidak terjadi Heteroskedastisitas. Ada dua (2) macam cara dalam menguji heterokedastisitas, yaitu ; dengan Uji  Glejser ,  dimana  dalam  bentuk  pengujian  ini  dengan  melihat  pola  titik-titik  pada scatterplots regresi. Jika penyebarannya titik-titik tersebut tidak membentuk pola yang jelas dan titik-titik tersebut menyebar  di  atas  dan  di  bawah  angka  nol  (0)  pada  sumbu  Y  maka  dapat  disimpulkan  tidak  terjadi masalah  Heteroskedastisitas.  Begitu  juga  sebaliknya,  jika  penyebaran  titik-titik  terdapat  pola  yang jelas  di  atas  atau  di  bawah  angka  nol  (0)  pada  sumbu  Y  maka  terdapat  masalah  heteroskedastisitas (Priyatno, 2013).
Selain  itu  pengujian  Heteroskedastisitas  juga  bisa  dilakukan  dengan  cara  menguji  koefisien korelasi Spearman’s  rho dengan  menggunakan  nilai  signifikansi  sebesar  0,05.  Akan  tetapi  dalam penelitian ini, peneliti hanya menggunakan teknik pengujian dengan menggunakan Uji Glesjer .

## Gambar 3 Scaterplot
Sumber : Hasil Olahan Data Primer Tahun 2018
Dari  hasil  analisis  dengan  bantuan  program SPPS  22,0  for  windows dapat  dilihat  bahwa penyebaran  titik-titik  residual  tidak  teratur  (tidak  membentuk  suatu  pola  tertentu)  maka  kesimpulan yang  bisa  diambil  bahwa  tidak  terjadi  gejala  Homokedastisitas  (gejala  varians  residual  yang  sama antar pengamatan) sehingga asumsi ini terpenuhi.

## 3.2. Hasil Analisis Inferensial
Berdasarkan  hasil  analisis  data  dengan  menggunakan  bantuan  program  SPSS  22  diperoleh  nilai koefisen  determinan  ( R  Square )  sebesar  0,918,  yang  artinya  kontribusi  sumbangan  pengaruh  masing- masing  variabel  bebas  (curahan jam  kerja,  pendidikan,  usia  dan  jumlah  tanggungan  keluarga)  terhadap variabel terikat (pendapatan) sebesar 91,8% sedangkan sisanya sebesar 8,2% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukan dalam penelitian ini.
Selanjutnya dari hasil analisis data pada tabel coeficient diperoleh persamaan regresi linear berganda : Y = 2627927,316 + 92412,585X 1 + 21071,230X 2 + 16807,292X 3 + 17024,149X 4 Dari olahan data penelitian regresi linear berganda yang tertera dalam  persamaan diatas maka dapat dijelaskan:
a. Nilai β0 = 2627927,316; artinya jika tidak ada perubahan pada variabel  curahan jam kerja (X 1 ), pendidikan  (X 2 ),  usia  (X 3 )  dan  variabel  jumlah  tanggungan  keluarga  (X 4 )  maka  pendapatan masyarakat (Y) di Kecamatan Insana Kabupaten TTU sebesar Rp. 2627927,316.
b. Nilai koefisien regresi variable curahan jam kerja (β1) bernilai positif sebesar 92412,585. Artinya bahwa:  setiap  peningkatan jam  kerja  (X 1 )  sebesar  1  jam maka  pendapatan  masyarakat  (Y)  juga akan  mengalami  peningkatan  sebesar  Rp.  92412,585  dengan  asumsi  nilai  variable  independent lainnya tetap.
c. Nilai  koefisien  regresi  variable  pendidikan (β2) bernilai  positif  sebesar  21071,230.  Artinya bahwa:  setiap  peningkatan  pendidikan  (X 2 )  sebesar  1  tahun  maka  pendapatan  masyarakat  (Y) juga  akan  mengalami  peningkatan  sebesar  Rp.  21071,230  dengan  asumsi  nilai  variable independent lainnya tetap.
d. Nilai  koefisien  regresi  variable  usia (β3) bernilai  positif  sebesar  16807,292.  Artinya  bahwa: setiap  peningkatan  usia  (X 3 )  sebesar  1  satuan  maka  pendapatan  masyarakat  (Y)  juga  akan mengalami  peningkatan  sebesar  16807,292  dengan  asumsi  nilai  variable  independent  lainnya tetap.
e. Nilai  koefisien  regresi  variable  jumlah  tanggungan  keluaraga (β4) bernilai  positif  sebesar 17024,149. Artinya bahwa: setiap peningkatan jumlah tanggungan keluarga (X 4 ) sebesar 1 orang maka  pendapatan  masyarakat  (Y)  juga  akan  mengalami  peningkatan  sebesar  Rp.  17024,149 dengan asumsi nilai variable independent lainnya tetap.
Untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  curahan  jam  kerja,  pendidikan,  usia,  dan  jumlah  tanggungan keluarga terhadap pendapatan masyarakat miskin di Kecamatan Insana Kabupaten Timor Tengah Utara maka diketahui bahwa nilai F hitung 253,195 > nilai F tabel 2,47 dan nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,005. Hal ini berarti H0 ditolak dan Ha diterima yang menunjukan bahwa secara simultan ada pengaruh yang signifikan  variabel  curahan  jam  kerja,  pendidikan,  usia  dan  jumlah  tanggungan  keluarga  terhadap pendapatan masyarakat di Kecamatan Insana Kabupaten Timor Tengah Utara.
1) Pengaruh Curahan Jam Kerja (X 1 ) Terhadap Pendapatan (Y) Masyarakat Miskin Kecamatan Insana
Dari hasil penelitian dan analisis data diperoleh nilai koefisen regresi positif sebesar 92412,585 serta untuk alpha (ɑ) sebesar 0,05 dan dk = n – k (96 – 4 = 92) memperoleh t tabel sebesar 1,98609 dan  t  hitung  yang  diperoleh  sebesar  16,694.  Dengan  demikian  maka  nilai  t  hitung  lebih  besar  dari pada  nilai  t  tabel  dimana  16,694  >1,98609  dan  juga  nilai  signifikansi  yang  lebih  kecil  dari alpha (0,000<0,005)  ini  berarti  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima  dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa secara  parsial  terdapat  pengaruh  yang  positif  signifikan  antara  variabel  curahan  jam  kerja  (X 1 ) terhadap variabel pendapatan masyarakat (Y) di Kecamatan Insana Kabupaten TTU.
Berdasarkan  hasil analisis  deskriptif  curahan  jam  kerja  masyarakat  dalam melakukan  kegiatan usaha  pertaniannya  yang  terendah  adalah  selama  12  jam/bulan  yaitu  1,0%  responden  sedangkan yang  tertinggi  adalah  mereka  yang  bekerja  selama  65  jam  per  bulan  1,0%  responden  dengan  rata- rata  curahan  jam  kerja  sebanyak  29,69  jam/bulan.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  curahan  jam  kerja masyarakat  kita  dalam  mengupayakan  peningkatan  kesejahteraan  masih  tergolong  rendah.. Masyarakat  di  Kecamatan  Insana  perlu  lebih  berusaha  agar  lebih  banyak  meluangkan  waktu kerjanya agar searah dengan peningkatan produktivitas dan pendapatan.
2) Pengaruh Pendidikan (X 2 ) Terhadap Pendapatan (Y) Masyarakat Miskin Kecamatan Insana Berdasarkan  penelitian  diperoleh  hasil  terdapat  pengaruh  signifikan  positif  variabel pendidikan  terhadap  pendapatan  rumah  tangga  miskin  dengan  nilai  koefisien  regresi  pendidikan sebesar  21071,230  dan  nilai t hitung sebesar  4,317  >  t tabel sebesar  1,98609  sedangkan  nilai  signifikan 0,000 < 0,05, berarti Ha diterima dan H0 ditolak dengan demikian dapat dikatakan bahwa terdapat pengaruh  signifikan  positif  antara  pendidikan  (X 2 )  terhadap  pendapatan  (Y)  pada  rumah  tangga miskin di Kecamatan Insana Kabupaten Timor Tengah Utara.
Disisi  lain  hasil  analisis  deskriptif  menunjukan  bahwa  tingkat  pendidikan  responden  yang terendah  yaitu  setingkat  Sekolah  Dasar  (0-6  Tahun)  yaitu  sebanyak  46  orang  atau  sebesar  47,9% responden.  Dengan  rata-rata  tingkat  pendidikan  sebesar  8,30  tahun  duduk  di  bangku  sekolah  atau setingkat  Sekolah  Menengah  Pertama  Kelas  2.  Angka  ini  menunjukan  bahwa  rta-rata  responden yang bekerja di sektor pertanian dalam upaya memenuhi kebutuhan hidupnya tergolong rendah.
3) Pengaruh Usia (X 3 ) Terhadap Pendapatan (Y) Masyarakat Miskin Kecamatan Insana.
Berdasarkan  penelitian  diperoleh  hasil  terdapat  pengaruh  signifikan  positif  variabel  usia terhadap  pendapatan  rumah  tangga  miskin  dengan  nilai  koefisien  regresi  pendidikan  sebesar 16807,292 dan nilai t hitung sebesar 2,772 > t tabel sebesar 1,98609 sedangkan nilai signifikan 0,002 < 0,05,  berarti  Ha  diterima  dan  H0  ditolak  dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa  terdapat pengaruh signifikan positif antara usia (X 3 ) terhadap pendapatan (Y) pada rumah tangga miskin di Kecamatan Insana Kabupaten Timor Tengah Utara.
Dari hasil analisis deskriptif diketahui bahwa rata-rata responden yang bekerja minimal adalah yang  berusia  32  tahun  atau  sebesar  2,1%  responden  dan  yang  memiliki  usia  tertinggi  adalah  71 tahun  atau  sebesar  1,0%  responden,  sedangkan  rata-rata  usia  yang  bekerja  sebesar  49,825 responden.  Dari  sisi  usia  sebenarnya  mereka  yang  sementara  bekerja  ini  cukup  menunjukan  usia yang tergolong produktif dalam melakukan kegiatan usaha dalam upaya meningkatkan pendapatan. Semakin  tinggi  usia  kerja  maka  produktivitas  makin  tinggi  sehingga  berdampak  pula  pada peningkatan pendapatan.
4) Pengaruh Jumlah Tanggungan Keluarga (X 4 ) Terhadap Pendapatan (Y) Masyarakat Miskin Kecamatan Insana
Berdasarkan  penelitian  diperoleh  hasil  terdapat  pengaruh  signifikan  positif  variabel  jumlah tanggungan  keluarga  terhadap  pendapatan  rumah  tangga  miskin  dengan  nilai  koefisien  regresi pendidikan sebesar 17024,149 dan nilai t hitung sebesar 3,413 > t tabel sebesar 1,98609 sedangkan nilai signifikan  0,000  <  0,05,  berarti  Ha  diterima  dan  H0  ditolak  dengan  demikian  dapat  dikatakan bahwa  terdapat  pengaruh  positif  signifikan  antara  jumlah  tanggungan  keluarga  (X 3 )  terhadap pendapatan (Y) pada rumah tangga miskin di Kecamatan Insana Kabupaten Timor Tengah Utara.
Hasil  analisis  deskriptif  menunjukan  bahwa  jumlah  tanggungan  keluarga  yang  paling  kecil adalah sebanyak 1 orang atau sebesar 4,2% responden dan yang paling banyak adalah sebanyak 6 orang yaitu sebanyak 18 orang atau sebesar 18,8% responden dengan rata-rata tanggungan sebesar 4,70. Hal ini juga menunjukan bahwa kehidupan masyarakat di Kecamatan Insana memiliki jumlah anggota  keluarga  yang  cukup  besar.  Ada  prinsip  tradisional  yang  masih  berlaku  pada  sebagian masyarakat pedesaan kitah bahwa “ banyak anak banyak rejeki ”.

## KESIMPULAN
Dari  hasil  analisis  data,  temuan  lapangan  dan pembahasan  yang  telah dijabarkan  pada  bab sebelumnya, maka adapun kesimpulan yang dapat diambil dari hasil penelitian ini antara lain adalah:
1) Ada pengaruh positif signifikan antara  curahan jam kerja (X 1 ) terhadap pendapatan (Y) Masayarakat Miskin  Kecamatan  Insana  Kabupaten  Timor  Tengah  Utara.  Hal  ini  dibuktikan  dari  nilai  coeficient regresi  sebesar  92412,585  dan  nilai  thitung  yang  lebih  besar  dari  pada  nilai  t  tabel  atau  16,694 >1,98609 dan juga nilai signifikansi yang lebih kecil dari alpha (0,000<0,005).
2) Ada pengaruh positif signifikan antara pendidikan (X 2 ) terhadap pendapatan (Y) Masayarakat Miskin Kecamatan  Insana  Kabupaten  Timor  Tengah  Utara.  Hal  ini  dibuktikan  dari  nilai  coeficient  regresi
sebesar 21071,230 dan nilai t hitung sebesar 4,317> t tabel sebesar 1,98609 dan juga nilai signifikansi yang lebih kecil dari alpha (0,000<0,005).
3) Ada  pengaruh  positif  signifikan  antara  usia  (X 3 )  terhadap  pendapatan  (Y)  Masayarakat  Miskin Kecamatan  Insana  Kabupaten  Timor  Tengah  Utara.  Hal  ini  dibuktikan  dari  nilai  coeficient  regresi sebesar 16807,292 dan nilai t hitung sebesar 2,772 > t tabel sebesar 1,98609 dan juga nilai signifikansi yang lebih kecil dari alpha (0,002<0,005).
4) Ada  pengaruh  positif  signifikan  antara  jumlah  tanggungan  keluarga  (X 4 )  terhadap  pendapatan  (Y)
Masayarakat Miskin Kecamatan Insana Kabupaten Timor Tengah Utara. Hal ini dibuktikan dari nilai coeficient regresi sebesar 17024,149 dan nilai t hitung sebesar 3,413> t tabel sebesar 1,98609 dan juga nilai signifikansi yang lebih kecil dari alpha (0,000<0,005).
5) Secara simultan ada pengaruh yang signifikan antara variabel curahan jam kerja, pendidikan, usia dan jumlah tanggungan keluarga terhadap pendapatan masyarakat miskin di Kecamatan Insana Kabupaten Timor  Tengah  Utara.  Hal  ini  dibuktikan  dari  nilai  F hitung 253,195  >  nilai  F tabel 2,47  dan  nilai signifikansi yang lebih kecil dari alpha (0,000 < 0,005).

## DAFTAR PUSTAKA
Amelia  Risma.  2012 Analisis Faktor-Faktor Yang  Mempengaruhi  Kemiskinan Di  Provinsi Nusa  Tenggara Timur. Tesis Departemen Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Dan Manajemen Institut Pertanian Bogor.
Badan Pusat Statistik Kabupaten Timor Tengah Utara (TTU). 2016. Indikator Makro Sosial  ekonomi. TTU
Bappeda, Kabupaten Timor Tengah Utara (TTU), 2017 Criswardani Suryawati, 2005. Memahami Kemiskinan Secara Multidimensional.
Djojohadikusumo,  S. 1989. Ekonomi Pembangunan  : Pengantar Ekonomi Pembangunan. Jakarta
Gujarati, Damodar. 1995. Ekonometrika  Dasar . Jakarta : Erlangga
Harniati,  U.  2002.  Keunggulan  dan  Kelemahan  Sistem  Alley  Cropping  Serta  Peluang  dan  Kendala
Adopsinya Di Lahan Kering DAS Bagian H ulu.
http://216.239.33.100/search?q:rudyct.tripod.com/sem1_023/umi_haryti.htm+ lahan+kering&hl.
Kuncoro, Mudjarat. 2000. Ekonomi Pembangunan .  Yogyakarta  : UPP-AMP.YKPN
Priyatno, 2013. Analisis Data Dengan Menggunakan SPSS 22.0 . Erlangga Jakarta.
Riberu, J. 1993. Mengajar  Dengan Sukses Petunjuk  Untuk  Merencanakan  dan Menyampaikan  Pengajaran. Jakarta : Gramedis Sajogyo , Bunga Rampai Perekonomian Desa , (Jakarta: Yayasan Obor Indonesia,1982) Sharp et al.. ( 2000), Economics of Social Issues 14th edition, New York : Irwin /McGraw-Hill Simanjutak, P.J. 1998. Pengantar Ekonomi Sumber Daya Manusia . Jakarta : LPFE UI.
Singarimbun,  M  dan  Sofyan,  E.  1995  (Ed) Metode  Penelitian  Survey .  Jakarta: Lembaga penelitian, pendidikan, penerangan ekonomi dan social.
Soegijoko,  Budhy  T.  et  al.  2001.  “ Pengelolaan  Perkotaan  dalam  Menghadapi  Tantangan  Pembangunan Perkotaan”. Prosiding-Forum Manajemen Perkotaan, Bandung.
Suhardjo, A.J. 1997. Stratifikasi Kemiskinan dan Distribusi Pendapatan  di Wilayah Pedesaan (Kasus Tiga Dusun  Wilayah  Karang  Selatan,  Gunung Merapi,  Jawa  Tengah). Majalah  Geografi  Indonesia  No. 19  Th.  11,  Maret 1997, Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Sumardi. Suryabrata 1983. Psikologi Pendidikan. Jakarta :Rineka Cipta.
Sumarsono,   dan   Paina   Partana.   2002. Sosiolinguistik .   Yogyakarta:   Sabda   dan Pustaka pelajar.
Sumarto,  S.  2001.  The Cronich  Poor.  The  Transient  Poor,  and  The  Vulerability  in  Indonesia  Before  and After Crisis . SMERU Working Paper . Jakarta. Supranto, J.2001. Ekonometrika . Jakarta: BPFE-UI
Tiza,  Longai,  2014 Implementasi  Program  Pembangunan  Desa  Mandiri  Anggaran  Untuk  Rakyat Menuju  Sejahtera  (Anggur  Merah)  (Studi  di  Badan  Perencanaan  Pembangunan  Daerah Kabupaten Timor Tengah Utara. Wacana– Vol. 17, No. 2
Umar, H.2004. Metode  Penelitian (untuk skripsi dan  tesis bisnis). Jakarta:  PT. Raja Grafindo Persada. Wijanarko.  Vendi,  2013, Faktor-  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Kemiskinan  Di  Kecamatan  Jelbuk Kabupaten  Jember, Skripsi.  Ilmu  Ekonomi  Dan  Studi  Pembangunan  Fakultas  Ekonomi  Universitas Jember Wirosutarjo.  1996. Pengembangan  Sumber  Daya Manusia . Jakarta: Renieka Cipta. Zainullah,  Mochamad,  2015, Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat  Kemiskinan  Di  Desa  Tempurejo Kabupaten  Jember ,  skripsi.  Ilmu  Ekonomi  Studi  Pembangunan  Fakultas  Ekonomi  Universitas Jember.