## Penjadwalan staf PT. Adi Sarana Logistik Divisi Outbound Unit Picker dan Dispatcher berdasarkan Minimisasi Jam lembur
Agustinus  Silalahi* 1 ,Timotius  Heryanto,  Trifenaus  Prabu  Hidayat,  Hotma  Antoni Hutahaean, Kumala Indriati 2
1 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya Jalan Raya Cisauk, Sampora, Cisauk, Tangerang, Banten 15345
2 Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya Jalan Raya Cisauk, Sampora, Cisauk, Tangerang, Banten 15345

## Article Info Abstract
Article history:
Received 11 September 2023 Accepted 3 November 2023 PT. Adi Sarana Logistik (PT ASL) is a company engaged in the warehouse and logistics  sector,  which  delivers  many  packages  daily.  Previously,  manual scheduling  took  a  long  time,  and  there  were  violations  of  working  hours regulations. The research was conducted at the outbound division, in picker and dispatcher  units  for  leaders  and  operational  staff,  where  the  number  of operational staff varies each month, so there are four schedules were produced where this study aims to minimize overtime hours for each level of staffs and units  by  Goal  Programming  and  Binary  Integer  Programming  which  are completed with LINGO 18.0. The results of this study have been implemented in the company, where the schedule only takes a few seconds, while previously, it  took  1-2  days. The  scheduling  carried  out  in  this  study  is  in  October  2022, where all employees for leaders and staff in  each unit have 22 working  days, nine days off, 1 hour of overtime, and follow the rules .
Keywords:
Penjadwalan Karyawan
Binary Integer Programming, Optimasi Penjadwalan, Goal Programming

## 1. PENDAHULUAN
Tenaga  kerja  merupakan  kumpulan  pekerja yang  melakukan  suatu  pekerjaan  yang  memiliki ikatan  kontrak  dengan  suatu  perusahaan  untuk bekerja, Davidov (2005) . Setiap pekerja  melakukan pekerjaannya, berdasarkan peraturan yang ditetapkan oleh  masing-masing perusahaan dengan mempertimbangkan  beberapa  aspek.  Gunawan (2022) . Agar  kinerja  dari  tenaga  kerja  lebih  baik ,diperlukan penjadwalan tenaga kerja Herman et al (2022) . Manajemen  tenaga  kerja  yang  baik,  akan menghasilkan produktivitas yang optimal. Sehingga,  penjadwalan  menjadi  salah  satu  aspek yang  bisa  mempengaruhi  kinerja  karyawan.  Pada beberapa  perusahaan  yang  jam  operasionalnya  di atas    8  jam  setiap  hari  kerja,  penjadwalan  terbagi menjadi  beberapa  jam  kerja  atau  yang  dikenal dengan istilah shift , supaya beban kerja dari tenaga kerja  seimbang.  Peraturan  yang  umumnya  berlaku dalam  penjadwalan  antara  lain  seperti  jumlah  jam kerja,  jumlah shift per  hari,  jumlah  minimal karyawan, dan sebagainya ,Jiji (2021).
Shift pada umumnya dibagi menjadi  2, yakni shift pagi  dan  malam  dimana  kedua shift tersebut dibagi berdasarkan jam istirahat yang diterima oleh karyawan  setelah  bekerja  supaya  tidak  mengalami kelelahan,  Dewanti (2022). Shift juga  diterapkan pada  salah  satu  perusahaan,  yakni  PT.  Adi  Sarana
Logistik.  PT.  Adi  Sarana  Logistik  merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang warehouse and  logistic .  Rafke  (2017), perusahaan  logistik merupakan perusahaan yang melakukan pengiriman barang  yang  membutuhkan  manajemen  karyawan dan  pelayanan  yang  baik.  Selain  itu,  perusahaan juga  bergerak  dalam  bidang warehouse yang berfungsi  sebagai  gudang  untuk  memberikan  jasa penyimpanan  barang  bagi  pelaku  bisnis  dalam membantu  proses  bisnisnya  dari  pengemasan hingga  pengiriman  barang.  Soni  (2014) juga menyatakan bahwa penjadwalan karyawan merupakan  tugas  yang  membutuhkan  waktu  lama dan banyak ditemukan di dunia industri. Burgy, et al (2018) berpendapat  bahwa  penjadwalan  karyawan merupakan  hal  yang  penting  karena  memiliki dampak yang signifikan bagi suatu perusahaan baik dari  segi  biaya,  keuntungan,  dan  sebagainya. Penjadwalan karyawan diperlukan karena karyawan tidak dapat bekerja terus menerus dan membutuhkan  istirahat.  Alfares  (2000) , Gaikwad (2015) juga menyatakan bahwa tujuan penyelesaian masalah  penjawalan  antara  lain  menentukan  jam kerja  karyawan,  jam  istirahat  karyawan,  baik sebelum ataupun setelah bekerja, jumlah jam kerja keseluruhan, dan sebagainya.
Dalam  kegiatan  operasionalnya  sehari-hari, PT.  Adi  Sarana  Logistik  (PT  ASL)  memiliki sepuluh ribu hingga tiga puluh ribu paket yang harus
dikirimkan  baik  dari  gudang,  ataupun  dari  pelaku bisnis online lainnya.  PT.  Adi  Sarana  Logistik memiliki  beberapa  Devisi,  dimana  setiap  devisi terdiri dari beberapa unit. Penelitian dilakukan pada Devisi Outbond di  unit picker dan unit dispatcher . Devisi Outbound merupakan divisi yang menangani proses keluarnya barang dari gudang yang dimulai dari tahap pengambilan barang pada gudang hingga pengiriman ke kurir terkait. Unit picker merupakan unit  yang  menerima  pesan  dari  pelanggan  terkait barang yang dipesan, melakukan scan barcode pada barang  dan  mengetahui  identitas  pelanggan  terkait pesanan  barang.  Unit dispatcher merupakan  unit yang bekerja untuk mengambil resi dan memisahkan  paket  berdasarkan  kurir  yang  akan mengambil  barang  untuk  diantar  ke  pelanggan. Setiap unit pada perusahaan ini terdiri dari 2 posisi, yakni leader dan staff dimana  posisi leader berfungsi untuk mengontrol seluruh pekerjaan yang dilakukan  oleh staff serta  bertanggung  jawab  atas kegiatan yang dilakukan pada shift yang bersangkutan,  sementara staff bertugas  untuk melakukan  pekerjaan  sesuai  tugasnya  masing- masing  namun  tetap  dibawah  pengawasan leader . Sehingga pada penelitian ini terdapat 4 pendjawalan,  yakni leader  picker (LP), leader dispatcher (LD), staff  picker (SP),  dan staff dispatcher (SD).  Pemilihan  Devisi  dan  unit  ini disebabkan, karena unit ini mempekerjakan tenaga kerja  terbanyak  dibandingkan  dengan  unit  lain khusunya pada saat promo day .
Perusahaan memiliki 2 segmentasi hari, yakni normal day dan promo day . Normal day merupakan hari  dimana  kegiatan  operasional  berjalan  seperti biasa  sedangkan promo  day adalah  hari  dimana perusahaan  membutuhkan  tenaga  kerja  yang  lebih banyak dikarenakan jumlah pengiriman yang lebih banyak  dibandingkan  dengan normal  day . Promo day terdiri dari 2 segmentasi hari, yakni promo day double date  yang  jatuh  hari  dimana  angka  tanggal dan  bulan  sama  seperti  1  Januari,  2  Februari,  dan seterusnya dan diadakan selama 3 hari berturut-turut mulai dari 1 hari sebelum dan 1 hari sesudah tanggal double  date. Selain  itu promo  day juga  terdapat pada  tanggal  25  sampai  akhir  bulan  yakni promo day WIB (Waktu Indonesia Belanja) dimana promo day ini  juga  terjadi  karena  adanya  promo  besar- besaran  yang  diberikan  oleh  pihak  penjual. Pada normal day ada 3 shift sementara pada promo day ada  4 shift .  Pada promo  day kebutuhan  karyawan yang  tinggi  karena  banyaknya  pengiriman  produk dari  perusahaan  PT  ASL  sendiri  dan  produk  dari beberapa online shop yang bekerjasama dengan (PT ASL).  Banyak  pengiriman  barang  dan  karyawan setiap  harinya  berbeda-beda  untuk  setiap  normal day  dan  promo  day.Berdasarkan  data  history  yang dimiliki  perusahaan  maka  PT  ASL  melakukan forecast  untuk  kebutuhan  karyawan  untuk    jangka sebulan dimulai dari awal bualn sampai akhir bulan.
Penjadwalan  karyawan  yang  dilakukan  saat ini untuk  semua divisi    termasuk devisi outbound terutama unit picker dan dispatcher pada PT. ASL secara manual. Menurut Yakoob (2017),
Penjadwalan  yang  dilakukan  secara  manual seringkali  membutuhkan  biaya  yang  besar,  kurang efektif  dan  efisien,  dan  membutuhkan  banyak waktu.  Adamuthe (2012)  juga menyatakan bahwa penjadwalan  sulit  diselesaikan  secara  manual karena  memiliki  batasan  yang  ketat,  batasan  yang luas, dan keunikan dari masing-masing masalah.
Penjadwalan yang optimal, akan memberikan keuntungan  ke  perusahaan  seperti  penjadwalan menjadi  lebih  efektif,  peningkatan  kinerja  dan produktivitas  dari  karyawan,  dan  sebagainya Kiwanuka(2021), Soriano (2020) melakukan penelitian  penjadwalan  karyawan  yang  memiliki beberapa  batasan  E mployee  Scheduling  Problem (ESP).  Reid et  al (2019)  menyatakan  bahwa  ESP tentang permasalahan karyawan ditugaskan kedalam satu atau lebih shift untuk memenuhi suatu tujuan seperti memenuhi kebutuhan.
Dalam  penyelesaian  masalah  penjadwalan, penyelesaian  dengan  pemrograman  linier  ( linear programming )  karena  dapat  mendapatkan  hasil yang optimal dengan beberapa variabel , Ipsilandis (2007) Linear  programming adalah  teknik pengambilan  keputusan  yang  paling  sering digunakan  dalam  bisnis  atau  suatu  industri  , Gholamnejad  (2020).  Glover  (1986), Linear programming cocok  untuk  digunakan  dalam penyelesaian  ESP.  Metoda  yang  digunakan  untuk penjadwalan  karyawan  di  PT.  ASL  adalah  G oal Programming (GP)  dengan  variable  keputusannya merupakan  veriabel  Biner.  Li, et  al (2012), GP berfungsi  sebagai multi-objective pada  fungsi tujuan  sehingga  hasil  yang  diperoleh  dapat dikatakan  optimal  atau  memenuhi  satu  atau  lebih tujuan  yang  ingin  dicapai.  Variabel  keputusan bilangan  biner  merupakan  pengambilan  keputusan dimana  bilangan  biner  bernilai  1  yang  berarti karyawan bekerja pada ketentuan yang berlaku dan 0 untuk yang lainnya, Garaix, et al (2018).
Penelitian  ini  membuat  penjadwalan  pada perusahaan Logistik di Indonesia yang sebelumnya belum  pernah  dilakukan.  Penjadwalan  dilakukan untuk leader dan staff pada  unit picker dan dispatcher dengan    meminimasi  jam  lembur  pada PT ASL berdasarkan aturan yang ada serta besarnya kebutuhan  karyawan  selama  sebulan  berdasarkan hasil forecast yang diperoleh. Serta total jam kerja sesuai  dengan  total  jam  kerja  yang  berlaku  pada perusahaan  tersebut.    Penelitian  ini  berdasarkan permasalahan  pihak  PT  ASL  dimana,  pembuatan jadwal  sebelumnya  dilakukan  secara  manual  yang membutuhkan  waktu  1-2  hari.  Studi  kasusnya diimplimentasikan  pada    periode  Oktober  2022, dimana promo  day berlaku  pada  tanggal  9  sampai
11  Oktober  2022  dilanjutkan  pada  tanggal  25 sampai  31  Oktober  2022  dan normal  day berlaku pada tanggal 1 sampai 8 Oktober 2022 dilanjutkan pada  tanggal  12  sampai  24  Oktober  2022.  Hasil penelitian  ini  sudah  diimplementasikan    pada periode  berikutnya  dengan  nilai  parameter  yang berbeda.  Metoda  yang  digunakan  adalah  Goal Programming  dengan  bantuan  software  LINGO 18.0

## 2. METODOLOGY
Jam  kerja  minimal  yang  harus  dipenuhi  oleh setiap karyawan adalah 175 jam dengan 8 jam kerja untuk setiap shift . Banyak shift pada masing-masing unit (unit picker dan dispatcher) untuk posisi leader dan staff pada periode penjadwalan Oktober 2022, untuk  Normal  day  (1  -  8  Oktober  dan  12-  24 Oktober) ada 3 shift ( shift 1: 07:00 – 15:00, shift 2: 10:00 – 18:00, shift 3: 16:00 – 00:00). Promo day (9 -11 dan  25-31 Oktober 2022)  ada 4 shift ( shift 1: 07:00 – 15:00, shift 2: 10:00 – 18:00, shift 3: 15:00 –  23:00, shift 4:  23:00  –  07:00)    Hasil forecast kebutuhan staft PT ASL pada Oktober 2022 seperti tabel 1 berikut  . Setiap staft tidak dapat berpindah unit (dari unit picker pindah ke unit dispatcher ) dan berpindah  posisi  (dari  leader  ke  staft  atau sebaliknya).

## Tabel 1.
Forecast Kebutuhan staft Oktober 2022
Kebutuhan Minimum
Tgl 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10  11 LP 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 LD 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
SP 17  16  15  16  17  18  18  24  36  44  38 SD 6 6 6 6 6 6 6 9 16  16  16 Tgl  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22 LP 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 LD 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
SP 18  16  16  15  15  15  15  15  15  15  15 SD 9 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
Tgl  23  24  25  26  27  28  29  30  31 LP 2 2 3 3 3 3 3 3 3 LD 3 3 3 3 3 3 3 3 3 SP 15  16  44  20  20  20  20  20  20
SD 6 6 16 8 8 8 8 8 8 Kebutuhan Maximum Tgl 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10  11
LP 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4
LD 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
SP 32  31  30  31  32  34  33  44  44  44  36
SD  16  16  16  16  16  16  16  16  16  16  16 Tgl  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22
LP 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 LD 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 SP 36  31  31  30  30  30  30  30  30  30  30 SD  16  16  16  16  16  16  16  16  16  16  16 Tgl  23  24  25  26  27  28  29  30  31 LP 3 3 4 4 4 4 4 4 4 LD 6 6 6 6 6 6 6 6 6 SP 30  31  44  38  36  36  36  36  36 SD  16  16  16  16  16  16  16  16  16
Aturan  yang  berlaku  dan  banyak  kebutuhan staft setiap harinya pada perusahaan diformulasikan dengan  metoda  Goal  Programming  ,  selanjutnya diselesaikan  dengan  LINGO  18.0.    Untuk  Varibel keputusannya didefinisikan sebagai berikut :
𝑥 𝑖 𝑡 ,𝑗,𝑘 = { 1; 𝐾𝑎𝑟𝑦𝑎𝑤𝑎𝑛 𝑖 𝑡 𝑏𝑒𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 𝑝𝑎𝑑𝑎 ℎ𝑎𝑟𝑖 𝑗 𝑑𝑖 𝑠ℎ𝑖𝑓𝑡 𝑘 0; 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑙𝑎𝑖𝑛𝑛𝑦𝑎
Sementara  untuk  indeks  nya  didefinisikan sebagai berikut t = Indeks untuk level karyawan
t =1 (leader picker )
t =2 (leader dispatcher ) t =3 (staft picker) t =4 (staft dispatcher ) i = Indeks untuk karyawan i 1 =1,…,4 i 2 =1,…,6 i 3 =1,…,44 i 4 =1,…,16
j = Indeks untuk tanggal (1, 2, 3, …, 31) j 1 = Indeks  tanggal normal day 1 (1,…, 8) j 2 = Indeks tanggal promo day 1 (9,…, 11) j 3 = Indeks tanggal normal day 2 (12, …, 24) j 4 = Indeks tanggal promo day 2 (25,…,31) k =  Indeks untuk shift (1, 2, 3, 4, 5) k 1 = Indeks untuk shift normal day (1, 2, 3) k 2 = Indeks untuk shift promo day (1, 2, 3, 4) k 3 = 5 shift libur
Pengolahan data pada penelitian ini dilakukan dengan  membuat  model  matematis  dari  batasan yang berlaku pada PT. Adi Sarana Logistik dalam penjadwalannya, melakukan verifikasi dan validasi pada  model  matematis,  dan  menyelesaikan penjadwalan dengan bantuan dari software LINGO dimana  LINGO  sendiri  merupakan software yang bisa  digunakan  dalam  menyelesaikan  masalah optimasi dengan menggunakan bahasa pemrograman  atau coding .  Model  matematis  yang dibuat  juga  dikombinasikan  dengan  pendekatan goal  programming untuk  mencapai  tujuan  yang diinginkan perusahaan dalam membuat penjadwalannya.  Berdasarkan  peraturan  yang Model  matematis  berdasarkan  aturan,  kebutuhan dan  data  yang  diperoleh  sebagai  berikut:  ntuk menyelesaikan masalah penjadwalan pada PT. Adi Sarana Logistik:
∑ 𝑥 𝑖 𝑡 𝑗𝑘 = 1,  𝑖,  𝑗 5 𝑘=1 ,  𝑡 ……………………  (1)
𝑥 𝑖 𝑡 , 𝑗 2 , 3 + 𝑥 𝑖 𝑡 , 𝑗 2 +1 , 1 + 𝑥 𝑖 𝑡 , 𝑗 2 +1 , 2 ≤ 1,  𝑖 𝑡 ,  𝑗 2 ,  𝑡 𝑥 𝑖 𝑡 , 𝑗 4 , 3 + 𝑥 𝑖 𝑡 , 𝑗 4 +1 , 1 + 𝑥 𝑖 𝑡 , 𝑗 4 +1 , 2 ≤ 1,  𝑖 𝑡 ,  𝑗 4 ,  𝑡 } … (2) x i t , j 2 , 4 + x i t , j 2 +1 , 1 + x i t , j 2 +1 , 2 + x i t , j 2 +1 , 3 ≤ 1,  i t ,  j 2 x i t , j 4 , 4 + x i t , j 4 +1 , 1 + x i t , j 4 +1 , 2 + x i t , j 4 +1 , 3 ≤ 1,  i t ,  j 4 }  …. (3) 𝑥 𝑖 𝑡 𝑖 , 𝑗 1 , 3 + 𝑥 𝑖 𝑡 , 𝑗 1 +1 , 1 + 𝑥 𝑖 𝑡 , 𝑗 1 +1 , 2 ≤ 1,  𝑖,  𝑗 1 𝑥 𝑖 𝑡 , 𝑗 3 , 3 + 𝑥 𝑖 𝑡 , 𝑗 3 +1 , 1 + 𝑥 𝑖 𝑡 , 𝑗 3 +1 , 2 ≤ 1,  𝑖,  𝑗 3 } ……   (4)
𝑥 𝑖 𝑡 , 𝑗 , 5 + 𝑥 𝑖 𝑡 , 𝑗+1 , 5 + 𝑋 𝑖 , 𝑗+2 , 5 + 𝑋 𝑖 , 𝑗+3 , 5 + 𝑋 𝑖 , 𝑗+4 , 5 + 𝑋 𝑖 , 𝑗+5 , 5 ≥ 1,  𝑖,  𝑗 ……………………………… (5)
𝑋 𝑖 , 𝑗 , 5 + 𝑋 𝑖 , 𝑗+1 , 5 + 𝑋 𝑖 , 𝑗+2 , 5 + 𝑋 𝑖 , 𝑗+3 , 5 + 𝑋 𝑖 , 𝑗+4 , 5 + 𝑋 𝑖 , 𝑗+5 , 5 + 𝑋 𝑖 , 𝑗+6 , 5 + 𝑋 𝑖 , 𝑗+7 , 5 ≥ 2,  𝑖,  𝑗 ………..   (6) ∑ ∑ 8𝑋 𝑖 , 𝑗 , 𝑘 2 = 175 4 𝑘 2 =1 31 𝑗=1 ……………………...  (7)
∑ 𝑋 𝑖 𝑡 , 𝑗 , 𝑘 ≥ 𝑀𝑖𝑛 𝑡,  𝑗,  𝑘 𝑖 𝑡 =1 ……………………..  (8)
∑ 𝑋 𝑖 𝑡 , 𝑗 , 𝑘 ≤ 𝑀𝑎𝑥 𝑡,  𝑗,  𝑘 𝑖 𝑡 =1 ……………………..  (9)
∑ ∑ (8𝑋 𝑖 , 𝑗 , 𝑘 2 ) + 𝑑 1 , 𝑖 − − 𝑑 1 , 𝑖 + = 175 4 𝑘 2 =1 31 𝑗=1 …….  (10) 𝑀𝐼𝑁  ∑ 𝑑 1 , 𝑖 − 𝑖 …………………………………..   (11)
Persamaan  (1)  menyatakan  setiap  karyawan pada  semua  level  hanya  bekerja  1 shift setiap harinya. Pada promo day jika hari ini bekerja pada shift 3,  maka  keesokan  harinya  bisa  bekerja  pada shift 3  atau  4  persamaan  (2).  Pada promo  day apabila hari ini karyawan bekerja pada shift 4, maka keesokan harinya bisa bekerja pada shift 4 atau libur (3).  Pada normal  day apabila  hari  ini  karyawan bekerja  pada shift 3,  maka  keesokan  harinya  bisa bekerja pada shift 3 atau libur (4). Karyawan tidak
dapat bekerja selama lebih dari 5 hari berturut-turut tanpa  mendapatkan  libur  minimal  1  hari  (5). Karyawan  tidak  dapat  bekerja  selama  lebih  dari  6 hari berturut-turut tanpa mendapatkan libur minimal 2  hari.(6).  Jam  kerja  karyawan  diharapkan  175 jam.(7).  Jumlah  kebutuhan  karyawan  minimum berdasarkan  Tabel  1  (8).  Jumlah  kebutuhan karyawan  maksimum    berdasarkan  Tabel  1  (9). Model goal  programming jam  kerja  karyawan untuk pemenuhan jumlah jam kerja kerja karyawan sebanyak  175 jam dalam seminggu sesuai dengan keinginan  dari  PT  ASL  (10).  Meminimumkan lembur jam kerja (11).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil penjadwalan dari pengolahan formulasi matematika dengan LINGO 18.0, berupa penjadwalan leader picker , leader dispatcher , staff picker dan staff dispatcher ada pada Tabel 2  sampai Tabel 5.
Tabel 2 . Jadwal Kerja Leader Picker dengan LINGO
Tabel 3 . Jadwal Kerja Leader Dispatcher dengan LINGO
Tabel 4 . Jadwal Kerja Staff Picker dengan LINGO
Tabel 5 . Jadwal Kerja Staff Dispatcher
Banyak hari kerja dan hari Libur untuk semua karyawan pada semua level dan dari masing-masing unit, semuanya sama. Banyak hari kerja 22 hari dan hari  Libur  9  hari,  selama  periode  Oktober 2022.Semua  staft  bekerja  selama  176  jam,  1  jam lebih banyak dari ketentuan yang ada.  Banyak staft leader picker yang bertugas  setiap harinya antara 2 sampai 4 staft dan setiap shift hanya 1 staft. Untuk staft leader dispatcher setiap  harinya  antara  3 sampai  5  staft  dan  setiap  shift  1  sampai  2  staft. Banyak staft picker yang bertugas  setiap harinya antara  22  sampai  44  staft  dan  setiap  shift  antara 7 sampai  11  staft.  Banyak  staft dispatcher yang bertugas  setiap harinya antara 6 sampai 13 staft dan setiap shift antara 2 sampai 6 staft.
Pada promo day I (9- 11 Oktober 2022), untuk staft picker hanya pada tanggal  10 Oktober semua staff bertugas,  sementara    pada  unit dispatcher semuanya  bertugas,  Pada  promo  day  II  (  25-31 Oktober  2022)  untuk  staft picker dan dispatcher hanya  pada  tanggal  25  Oktober  2022,  semua  staft yang  bertugas.  Untuk  staft Leader picker hanya pada tanggal  31 Oktober yang bertugas semuanya. Untuk Leader dispatcher ,  setiap  harinya  ada staff yang libur:
Jumlah maximum dan minimum dari masing- masing shift untuk  masing-masing  level  staft, seperti Tabel 6 berikut

## Tabel 6
Jumlah  Maximum  dan  Minimum  karyawan    dari masing-masing shift untuk semua unit
P S M L Leader Picker 11 7 9 5 MAX
6 2 6 0 MIN Leader Dispatcher 9 10 9 5 MAX
5 6 4 0 MIN Staff     Picker 13 13 15 6 MAX 1 2 0 0 MIN Staff Dispatcher 13 12 15 6 MAX 3 2 2 0 MIN
Dari  tabel  6  di  atas,ada beberapa staff  picker yang  tidak  memperoleh shift M,  sementara  untuk shift L,  semua  level  karyawan  ada  beberapa karyawan  yang  tidak  mendapatkan shift L  pada masing-masing  unit.  Hal  ini  terjadi  karena  dalam penelitian  ini  tidak  dilakukan  pemerataan shift untuk  masing-masing  level  karyawan  dan  unit. Saran  untuk  penelitian  selanjutnya  penjadwalan yang dilakukan dengan memperhitungkan pemerataan shift dan  juga  bagaimana  pembuatan penjadwalan  ulang  jika  pada  periode  penjadwalan ada yang cuti.

## 5. KESIMPULAN
Dari hasil yang diperoleh semua staff bekerja selama  22  hari  dan  libur  selama  9  hari  untuk masing-masing  unit  selama  periode  oktober  2022. Pada promo  day sangat  sedikit  karyawan  yang mendapatkan  libur,  pada  promo  day  I  (8-10 Oktober)  semua staff  dispatcher tidak  ada  yang libur. Hasil dari penelitian ini telah diimplementasikan  pada  perusahaan  teesebut. Jumlah shift dari  masing-masing  jenis shift untuk semua  level  karyawan  dan  semua  unit    bervariasi. Ada  karyawan  yang  tidak  mendapatkan shift tertentu,untuk  semua  level  karyawan  dan  unit,  hal ini disebabkan karena dalam penelitian ini tidak ada pemerataan shift .

## 6. DAFTAR PUSTAKA
1. Davidov,  G.  (2005).  Who  is  a  Worker?, Industsrial Law Journal , 34,  57 - 69.
2. Gunawan,  I.  (2022).Researchgate,  “Man Power  Planning  In  Realizing  Outsourcing Workers  In  Outsourcing  Labor  Supervision Institutions. Economic  Principles” ,  (2022),
[Online]. Available:https://www.researchgate.net/profil e/Indra-
Gunawan33/publication/358501192_MAN_P OWER_PLANING_IN_REALIZING_OUTS OURCING_WORKERS/links/62051093afa8 884cabd6bf7f/MAN-POWER-PLANING- IN-REALIZING-OUTSOURCING- WORKERS?_tp=eyJjb250ZXh0Ijp7ImZpcn N0UGFnZSI6InB1YmxpY2F0aW9uIiwicGF nZSI6InB1YmxpY2F0aW9uIn19,  diakses  10 Desember 2022.
3. Herman, Juliana, R., Hasan, K., Kasman, A., &  Agustina,  M.  (2022).  The  Building  a Religious  Work  Culture  in  Improving Employee  Performance  Quality. Jurnal  Iqra , 7 (2),133 - 141 .
4. Jiji,  D.  S.,  Maragatham,  M.,  &  Marippan,  P. (2021). Shift Scheduling Problem In A Public Service Sector: A Fuzzy Integer Programming Approach. International  Journal  of  Aquatic Science , 12, (2), 7 - 15.
5. Dewanti, N. P., Jingga, N. A., & Wahyudiono, Y. D. (2022). The Relationship between Work Shifts  and  Work  Environment  with  Nurse Fatigue  in  the  Emergency  Department. The Indonesian  Journal  of  Occupational  Safety and Health , 11, (2),178-186
6. Rafke,  H.  D.,  &  Lestari,  Y.  D.  (2017). Simulating Fleet Procurement in an Indonesian  Logistics  Company. The  Asian Journal  of  Shipping and Logistics ,  33 (1), 1- 10
7. Soni,  S.,  Morri,  S.,  &  Kamala,  V.  (2014). Dynamic  Decision  Model  for  Cyclical
Employee  Scheduling.  Conference  paper: International Conference for Business Analytics  and  Intelligent,  Satish  Dhawan Auditorium, IISc Bangalore , 2014
8. Burgy, R., Michon-Lacaze, H., & Desaulniers, G. (2018). Employee Scheduling
With Short Demand Perturbations and Extensible Shifts. Omega , 89(2), 177-192
9. Alfares,  H.  K.  (2000).  Four  Week  Employee Scheduling Using the (7/3, 7/3, 6/2) Days-Off Scheduling. Arabian  Journal  for  Sience  and Engineering , 25 (1),. 95-108 .
10. Gaikwad, H. R., Mahind, P. K., & Mane, S. U. (2015).  Comparative  Analysis  of  GPGPU based ACO and PSO Algorithm for Employee Scheduling  Problems. Proceedings  of  the  1st National  P.  G.  Conference  RIT  NCon  PG , (pp.50 - 55).
11. Yakoob,  S.  M.  (2007).  Multiple  Shift Scheduling  of  Hierarchical  Workforce  with
Multiple Work Centers. Informatica , 18(3),325-342
12. Adamuthe, A. C., Pandharpatte, R., & Mane, S.  U.  (2012).  Comparison  of  Genetic Algorithms and Tabu Search for Solving Two Shift Employee Scheduling Problem. National Conference  on  Recent  Advancements  in Engineering , (pp.212 - 216).
13. Kiwanuka,  F.  N.,  Karadsheh,  L.,  Alqatawna, J., & Amin, A. H. (2021). Modeling Employee Flexible Work Scheduling As A Classification Problem. Procedia Computer Science , (pp.2 - 5).
14. Soriano,  J.,  Jalao,  E.  R.,  &  Martinez,  I.  A. (2020). Integrated Employee Scheduling with Known Employee Demand, Including Breaks, Overtime, and Employee Preferences. Journal of  Industrial  Engineering  and  Management , 13 (3),451 - 462
15. Reid,  K.  N.,  Li,  J.,  Brownlee,  A.,  Kern,  M., Veerapen,  N.,  &  Swan,  J.  (2019).  A  Hybrid Metaheuristic  Approach  to  a  RealWorld Employee  Scheduling  Problem, GECCO  '19: Proceedings of  the Genetic and Evolutionary Computation  Conference, July  2019,  Prague Czech Republic, Pages 1311–1318
16. Ipsilandis, P. G. (2007). Multiobjective Linear Programming  Model  for  Scheduling  Linear Repetitive  Pojects. Journal  of  Construction Engineering and Management , 133 (6), 417 - 424.
17. Gholamnejad, J., Lotfian, R., & Kasmaeeyazdi,  S. (2020).  A  Practical,  Long- Term  Production  Scheduling  Model  in  Open Pit Mines Using Integer Linear Programming, Journal  of  the  Southern  African  Institute  of Mining and Metallurgy ,120 (12),665-670.
18. Glover,  F.,  &  McMillan,  C.  (1986).  The General  Employee  Scheduling  Problem:  An
Integration  of  MS  and  AI, Computers  & Operations Research , 13 (5),563-573
19. Li, J., Buker, E. K., Curtois, T., Petrovic, S., & Qu, R. (2012). The Falling Tide Algorithm: a New  Multi-objective  Approach  for  Complex Workforce  Scheduling, Omega, 40,  (3).  283- 293.
20. Garaix, T., Gondran, M., Lacomme, P., Mura, E.,  &  Tchernev,  N.  (2018).  Workfoce
Scheduling Linear Programming Formulation. IFAC-PapersOnLine, 51, (11),264-269 .