http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Algoritma WASPAS dan ROC pada Sistem Perekrutan Anggota Senat Mahasiswa Fakultas

## WASPAS and ROC Algorithms for Faculty Senate Member
Recruitment System
1 Adinda Afriliya Santoso*, 2 Raissa Amanda Putri
1,2 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Jl. Lap. Golf, Kp. Tengah. Kec. Pancur Batu, Kab. Deli Serdang, Sumatera Utara 20353, Medan, Indonesia;
E-mail: 1* adindaas1204@gmail.com , 2 raissa.ap@uinsu.ac.id
( received : 20 Februari 2024, revised : 22 Februari 2024, accepted : 24 Februari 2024)

## Abstrak
Senat Mahasiswa Fakultas merupakan lembaga kemahasiswaan yang memegang fungsi control sekaligus  sebagai  lembaga  legeslatif  dan  perwakilan  tertinggi  mahasiswa  di  kampus.  Senat Mahasiswa Fakultas juga merekrut beberapa anggota baru harus sesuai dengan kriteria yang telah di tentukan, jumlah mahasiswa yang mendaftar untuk menjadi anggota SEMAF sangatlah banyak.  Apabila  pengambilan  keputusan  di  lakukan  secara  manual,  di  khawatirkan  tim penyeleksi  penerimaan  anggota  baru  tidak  menyeleksi  secara  objektif  ataupun  terjadi nepotisme pada proses pemilihan tersebut. Tujuan penelitian ini adalah Menerapkan Metode WASPAS  dan  ROC  untuk  mempermudah  pemilihan  anggota  baru  menggunakan  metode WASPAS  dan  Pembobotan  ROC  dan  Merancang  dan  membangun  Sistem  Pendukung Keputusan  berbasis  Website.    Penelitian  ini  menggunakan  metode  RnD  Research  and Development. Berdasarkan hasil penelitian, nilai tertinggi 0.9850 yaitu A23 dan Nilai terendah 0,4641  yaitu A30.  Dengan membuat  system  berbasis WEB menggunakan metode ROC dan WASPAS dapat menghasilkan nilai optimum. Kemudian nilai tersebut dapat digunakan untuk menentukan perangkingan pada system perekrutan anggota baru SEMAF.
Kata kunci: Waspas, Roc, Perekrutan Anggota.

## Abstract
The Faculty Student Senate is a student organization that holds a control function as well as a legislative  body  and  the  highest  representative  of  students  on  campus.  The  Faculty  Student Senate  also  recruits  several  new  members  in  accordance  with  predetermined  criteria,  the number of students who register to become SEMAF members is very large. If decision making is  done  manually,  it  is  feared  that  the  selection  team  for  new  members  does  not  select objectively or nepotism occurs in the selection process. The purpose of this research is to Apply the WASPAS and ROC Methods to facilitate the selection of new members using the WASPAS method and ROC Weighting and Design and build a Website-based Decision Support System. This research uses the RnD Research and Development method. Based on the research results, the  highest  value  is  0.9850,  namely  A23  and  the  lowest  value  is  0.4641,  namely  A30.  By creating a WEB-based system using the ROC and WASPAS methods can produce an optimum value.  Then  the  value  can  be  used  to  determine  the  ranking  on  the  SEMAF  new  member recruitment system.
Keywords: Waspas, Roc, Member Recruitment.

## 1. Pendahuluan
Dalam Universitas terdapat  beberapa organisasi  yang dapat  mengembangkan skill  dan membantu menyalurkan aspirasi mahasiswa, salah satunya adalah organisasi Senat Mahasiswa Fakultas  (SEMAF).  SEMAF  merupakan  lembaga  kemahasiswaan  yang  memegang  fungsi control sekaligus sebagai lembaga legeslatif dan perwakilan tertinggi mahasiswa di kampus. SEMAF  sebagai  organisasi  ruang  lingkup  hanya  di  tingkat  fakultas  yang  menampung  dan menyalurkan  aspirasi  dalam  bentuk  peran-peran  legilasi  di  tingkat  fakultas.  SEMAF  juga merekrut  beberapa  anggota  baru  yang  dimana  para  anggota  yang  ingin  menjadi  anggota SEMA-F harus sesuai dengan kriteria yang telah di tentukan [1].
Metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK) diperlukan karena jumlah mahasiswa yang mendaftar untuk menjadi anggota SEMAF sangatlah banyak. Apabila pengambilan keputusan di  lakukan  secara  manual,  di  khawatirkan  tim  penyeleksi  penerimaan  anggota  baru  tidak menyeleksi  secara  objektif  ataupun  terjadi  nepotisme  pada  proses  pemilihan  tersebut. Kemudian,  terkait  dengan  banyaknya  jumlah  mahasiswa  yang  mendaftar  metode  SPK  ini digunakan untuk mengefisiensikan waktu [2].
Sistem Pendukung Keputusan merupakan sebuah sistem terkomputeriasi pada komputer yang  digunakan  untuk  pendukung  pada  pengambilan  keputusan  pada  organisasi.  Sistem pendukung  keputusan  digunakan  pada  organisasi  untuk  menyelesaikan  permasalahan  yang semi  terstruktur  hingga  mendapatkan  hasil  yang  dapat  dipertanggung  jawabkan  nantinya. Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sebuah  sistem  informasi  yang  memanfaatkan  data dan model tertentu yang digunakan untu mendukung suatu solusi pada penyelesaian masalah. Pada  penelitian  ini  digunakan  pendukung  keputusan  yaitu  metode  Weight  Aggregated  Sum Product Assesment (WASPAS). Metode WASPAS merupakan metode yang digunakan untuk proses penyelesaian Multi Criteria Decision Making (MCDM). Metode Weighted Aggregated Sum  Product  Assesment  (WASPAS) merupakan  metode  gabungan  yang  terdiri  dari  metode WP dan metode SAW, metode WASPAS ini diharapkan dapat memberikan hasil yang lebih baik dalam membantu penentuan sistem pendukung keputusan [3].
Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) yang dapat mengurangi kesalahan - kesalahan atau mengoptimalkan penaksiran dalam pemilihan dengan nilai tertinggi dan terendah [4]. Untuk menentukan hasil dengan metode WASPAS maka langkah awal yang dilakukan  yaitu  dengan  menentukan  nilai  kinerja  optimal  untuk  setiap  kriteria,  kemudian membuat  matriks  keputusan  yang  ternormalisasi  dan  terakhir  menghitung  nilai  matriks ternormalisasi [5][6].
Selain metode yang digunakan untuk proses penyelesaian masalah dalam pengambilan keputusan, Sistem Pendukung Keputusan juga memerlukan pembobotan. Dalam hal ini, pada Sistem Pendukung Keputusan memiliki beberapa metode pembobotan pada masing – masing kriteria seperti AHP, ANP, Entropy. Selain metode pembobotan tersebut juga terdapat metode pembobotan Rank Order Centroid (ROC) [7]. Metode Rank Order Centroid (ROC) merupakan metode  pembobotan  yang  digunakan  untuk  memberikan  nilai  bobot  pada  masing  –  masing kriteria.  [8]  Proses  pembobotan  dengan  menggunakan  Metode  ROC  berdasarkan  dengan tingkat  prioritas  pada  kriteria  yang  digunakan  pada  pemilihan.  Dengan  Metode  ROC  dapat memberikan  hasil  yang  cukup  signifikan  jika  tidak  menggunakan  nilai  pembobotan  pada masing-masing kriteria [6][9].
Metode  WASPAS  juga  dikenal  sebagai  perpaduan  dari  algoritma  Weight  Sum  Model dan  Weighted  Product  Model.  Selain  itu,  penelitian  ini  menggunakan  metode  Rank  Order Centroid  (ROC)  dalam  proses  pembobotan  tiap-tiap  kriteria.  Diharapkan  dengan  penerapan model sistem pendukung keputusan kombinasi antara metode ROC dan WASPAS ini mampu memberikan  hasil  alternatif  yang  terbaik  bagi  Perguruan  Tinggi.  Perpaduan  antara  metode
ROC dan WASPAS dapat memberikan hasil akhir perangkingan berupa alternatif terbaik bagi perguruan  tinggi  dalam  melakukan  seleksi  terhadap  asisten  laboratorium  [10].  Penggunaan metode  ROC  dalam  penelitian  ini  mampu  memberikan  nilai  bobot  untuk  masing-masing kriteria terkait seleksi asisten laboratorium sesuai dengan tingkatan kepentingan yang telah di tetapkan oleh pengambil keputusan. Sedangkan, metode WASPAS mampu mengolah berbagai data  kriteria  terhadap  masing-masing  alternatif  menggunkan  bobot  yang  telah  didapat  dari metode ROC, hingga menghasilkan keputusan berupa alternatif terbaik dalam proses seleksi asisten laboratorium di sebuah perguruan tinggi [11][12][13]. Berdasarkan hal tersebut, peneliti akan membandingkan juga dalam hal perbedaan objek yang diteliti (Perekrutan anggota baru SEMAF) oleh peneliti diatas, apakah dengan metode WASPAS dan ROC juga dapat diterapkan pada objek perekrutan anggota baru sesuai dengan kriteria–kriteria yang telah ditentukan.

## 2. Tinjauan Literatur
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan  sistem  teknologi  berbasis  solusi  yang menyediakan  berbagai  informasi  untuk  membantu  dalam  pengambilan  keputusan  baik  pada situasi yang semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tidak seorangpun tahu secarapasti  bagaimana  keputusan  seharusnya  dibuat.  Dalam  menghasilkan  suatu  keputusan Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  dapat  menggunakan  metode-metode  diantaranya WASPAS  (Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assesment),  WP  (Weighted  Product),  SAW (Simple  Additive  Weighting),  TOPSIS,  PROMETHEE,  ELECTRE,  MOORA  dan  lain-lain. Metode  WASPAS  juga  dikenal  sebagai  perpaduan  dari  algoritma  Weight  Sum  Model  dan Weighted Product Model. Metode WASPAS merupakan salah satu metode terkait SPK yang tergolong baru dan dapat digunakan dalam kasus pengambilan keputusan yang terbaik. Dengan metode ini, proses pemilihan nilai alternatif tertinggi hingga terendah dapat dilakukan secara optimal.
Pada penelitian yang dilakukan oleh Khalida dkk, [14] dengan judul ”Penerapan Metode ROC  dan  Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assesment  (WASPAS)  dalam  Penerimaan Asisten Perkebunan”. Penelitian ini menggunakan metode WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) untuk menentukan pelamar yang berhak diterima sebagai  Asisten Perkebunan. Sistem Pendukung Keputusan tersebut merupakan solusi yang tepat dalam proses pemgambilan keputusan penerimaan asisten perkebunan.
Pada penelitian yang dilakukan oleh Aditiya & Gunawansyah, [15] dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Perawat Baru di PT. Medika Antapani dengan Pembobotan ROC dan Metode WASPAS”. Penelitian mengenai sistem pendukung keputusan penerimaan perawat  atau  karyawan  baru  biasanya  menggunakan  metode  Simple  Additive  Weighting (SAW) atau metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Sistem yang dibuat menggunakan metode Weight Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) dan dikombinasikan dengan pembobotan Rank Order Centroid  (ROC) agar nilai bobot  kriteria lebih akurat  dan objektif. ROC  menghitung  nilai  bobot  pada  kriteria  sesuai  dengan  tingkat  prioritasnya,  penentuan tingkat prioritas kriteria akan dilakukan oleh Departemen SDM di PT. Medika Antapani.
Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Asmah  &  Fadlan,  [11]  dengan  judul  “Model Pendukung  Keputusan  Seleksi  Penerimaan  Asisten  Laboratorium  menggunakan  Perpaduan Metode ROC dan WASPAS”, penelitian ini menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC) dalam  proses  pembobotan  tiap-tiap  kriteria.  Penerapan  model  sistem  pendukung  keputusan kombinasi  antara  metode  ROC  dan  WASPAS  ini  mampu  memberikan  hasil  alternatif  yang terbaik bagi Perguruan Tinggi untuk keputusan seleksi penerimaan asisten laboratorium.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  menerapkan  metode  WASPAS  dan  ROC  untuk mempermudah  pemilihan  anggota  baru  menggunakan  metode  WASPAS  dan  Pembobotan ROC  dan  Merancang  dan  membangun  Sistem  Pendukung  Keputusan  berbasis  Website.
Manfaat penelitian ini adalah memberikan pengetahuan tentang Sistem Pendukung Keputusan dan solusi yang dapat dilakukan untuk memilih anggota baru dengan efektif dan efisien serta sapat  mempermudah pengguna dalam menentukan anggota baru dan memberikan tambahan refrensi  yang  bisa  studi  Ilmu  dijadikan  sebagai  penambah  wawasan  bagi  para mahasiswa/mahasiswi program Komputer.

## 3. Metode Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan yang beralamat di Jalan Lapangan Golf, Kp Tengah, Kec. Pancur Batu, Kabupatten Deli Serdang, Sumatera Utara. Lokasi ini dipilih karena di Universitas ini belum pernah diadakan penelitian yang sama pada pokok pembahasan pemilihan calon anggota baru SEMAF. Penelitian ini menggunakan metode RnD. Research and Development metode atau langkah untuk menciptakan produk baru atau  mengembangkan  dan  menyempurnakan  produk  yang  sudah  ada  dan  digunakan  untuk menguji keefektifan produk tersebut. penelitian dan pengembangan adalah sebuah penelitian untuk  memahami  kebutuhan  yang  mendesak  untuk  dipenuhi  dari  sebuah  komunitas  atau kelompok  masyarakat,  selanjutnya  dilakukan  kajian  mendalam  terhadap  sebab-sebabnya, sekaligus  kajian  teori  yang  relevan  mengatasi  sebab  tersebut,  untuk  selanjutnya  digunakan sebagai  dasar  dalam  mengembangkan  sebuah  produk,  memvalidasi,  dan  menguji efektifitasnya. Makna penelitian secara sederhana adalah bagaimana mengetahui sesuatu yang dilakukan  melalui  cara  tertentu  dengan  prosedur  yang  sistematis.  Maka  penulis  membentuk kerangka penelitian disajikan dalam Gambar 1.

## Gambar 1. Kerangka Penelitian
Flowchart  atau  bagan  alur  adalah  diagram  yang  menampilkan  langkah-langkah  dan keputusan untuk  melakukan sebuah proses dari suatu  program.  Setiap langkah digambarkan dalam  bentuk  diagram  dan  dihubungkan  dengan  garis  atau  arah  panah,  Flowchart  disajikan dalam Gambar 2.
Gambar 2. Flowchart ROC dan WASPAS
Menerapkan Metode WASPAS dan ROC Identifikasi
Masalah Pengumpulan Data Analisa Data Merancang Sistem Pengujian Sistem
Banyaknya pendaftar untuk menjadi anggota baru di Organisasi SEMAF menjadi salah satu kendala dalam memilih anggota baru. Sehingga, tim penyeleksi penerimaan anggota baru tidak  menyeleksi  secara  objektif  ataupun  terjadi  nepotisme  pada  proses  pemilihan  tersebut. Maka  dengan  permasalahan  yang  ada  peneliti  akan  mencoba  melakukan  menyeleksi  calon anggota  baru  SEMAF  berbasis  WEB,  dimana  akan  dilakukan  perhitungan  dengan menggonakan  metode Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assesment  (WASPAS)  dan  Rank Order  Centroid  (ROC) [7][8]. Penelitian  yang  dilakukan  dengan  wawancara  kepada  ketua SEMAF mengenai kriteria apa saja yang harus di miliki para pendaftar untuk menjadi anggota SEMAF, dimana peneliti mendapatkan data calon anggota baru SEMAF beserta kriterianya. Berikut adalah data beserta kriteria dari calon anggota baru SEMAF disajikan dalam Tabel 1 dan Tabel 2.
Tabel 1. Data Kriteria Kode Kriteria Kriteria Tipe C1 Afeksi Benefit C2 Karakter Benefit C3 Kritis Benefit C4 Intelektual Benefit C5 Psikomotorik Benefit Tabel 2. Data Alternatif No Nama Kode 1 Dhea Aulia N A1 2 Nurul Fahimah A2 3 Gibran Arief R A3 ... ... ... 50 Aninda Aulia A50
Pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  terbagi  menjadi  tiga  tahapan  sesuai  dengan metode  yang  kita  gunakan  dalam  penelitian.  Tahap  awal  proses  pengambilan  data  yang dibutuhkan dalam pengembangan sistem sebagai berikut:
1. Penelitian  Lapangan:  Melakukan  penelitian  langsung  ketempat  objek  penelitian  yakni  di kampus  IV  UINSU  yang  berada  di  Jalan  Lapangan  Golf,  Kp  Tengah,  Kec.  Pancur  Batu, Kabupatten Deli Serdang, Sumatera Utara.
2. Wawancara:  Wawancara  Mengumpulkan  data  seperti  nama  anggota  yang  mendaftar  dan kriteria  yang  diperlukan.  Data  diperoleh  dengan  wawancara  langsung  dengan  ketua SEMAF.
3. Penelitian  Kepustakaan:  Selain  melakukan  kegiatan  pengumpulan  data  di  atas,  dalam penelitian  ini  penulis  juga  melakukan  dengan  cara  mencari  jurnal,  ebook,  mempelajari mengumpul  referensi  serta  dasar  teori  yang  di  ambil  dari  berbagai  buku  penunjang  serta artikel-artikel pada internet yang berhubungan dengan penelitian yang dilakukan

## 4. Hasil dan Pembahasan
Pada penilitian ini permasalahannya adalah penentuan calon anggota baru SEMAF yang akan  di  pilih  untuk  menjadi  anggota  dari  organisasi  SEMAF  tersebut.  Pada  tahap  ini  akan dijelaskan  mengenai  WASPAS  (Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assesment)  dan  ROC (Rank Order Centroid) untuk  merekrut  anggota baru SEMAF. Perancangan bertujuan untuk mempermudah anggota SEMAF dalam menyeleksi anggota baru yang ingin bergabung dalam
organisasi  SEMAF.  Penulis  melakukan  wawancara  kepada  ketua  organisasi  SEMAF.  Maka dibuat program ini. Analisa data diimplementasikan dengan melakukan pembobotan data–data kriteria  yang  diperoleh  menggunakan  metode  ROC.  Untuk  melakukan  perhitungan perangkingan pada data – data yang diperoleh menggunakan metode WASPAS. Pada tahap ini sangat  diperlukan  karena  hasil  pembobotan  ROC  dan  perhitungan  dari  WASPAS  ini  akan diterapkan dalam aplikasi Sistem Pendukung Keputusan berbasis web. 1. Data Alternatif
Data  alternatif  merupakan  data  yang  akan  dijadikan  sampel  pada  proses  perhitungan. Data ini diperoleh langsung dari Organisasi SEMAF disajikan dalam Tabel 3.

## Tabel 3. Data Alternatif
Kode Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 Dhea Aulia N Baik Sekali Baik Baik Cukup Cukup A2 Nurul Fahimah Baik Sekali Baik Baik Baik Sekali Baik A3 Gibran Arief R Baik Baik Sekali Cukup Baik Sekali Buruk ... ... ... ... ... ... ... A50 Aninda Aulia Baik Sekali Baik Sekali Baik Cukup Cukup

## 2. Data Kriteria
Kriteria  merupakan  suatu  acuan  atau  tolak  ukur  dalam  melakukan  suatu  penilaian. Kriteria  juga  dianggap  sebagai  alat  pemetaan  yang  menjadi  dasar  dalam  melakukan  suatu penilaian.  Pada  penelitian  menggunakan  SPK,  Data  kriteria  dibutuhkan  dalam  proses perhitungan  metode.  Pada  penelitian  mengenai  pemilihan  Anggota  SEMAF,  kriteria  yang dijadikan sebagai acuan dalam pemilihan Anggota SEMAF disajikan dalam Tabel 4.

## Tabel 4. Data Kriteria
Pada  tabel  data  alternatif,  masih  ada  data  yang  berbentuk  linguistic.  Sehingga  harus diubah  kedalam  bentuk  angka  dengan  menggunakan  pembobotan.  Maka,  bisa  dilihat  rating kecocokan  antara  alternatif  dan  kriteria,  bobot  penilaian  terhadap  subkriteria,  yaitu  :Sangat Baik: 4, Baik: 3, Cukup: 2, Kurang: 1, bobot antara alternatif dan kriteria disajikan dalam Tabel 5.
Tabel 5. Subkriteria Kode Alternatif Kriteria C1 C2  C3 C4 C5 A1 Dhea Aulia N 4 3 3 2 2 A2 Nurul Fahimah 4 3 3 4 3 A3 Gibran Arief R 3 4 2 4 1 ... ... ... ... ... ... ... A50 Aninda Aulia 4 4 3 2 2
Kode Kriteria Kriteria Tipe C 1 Afeksi Benefit C 2 Karakter Benefit C 3 Kritis Benefit C 4 Intelektual Benefit C 5 Psikomotorik Benefit
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Perhitungan dengan metode ROC adalah sebagai berikut [6] .
𝑊 1 = 1 1   + 1 2   + 1 3   + 1 4   + 1 5 5 = 2,333 5 = 0,4567
𝑊 2 = 0  + 1 2   + 1 3   + 1 4   + 1 5 5 = 1,283 5 = 0,2567 𝑊 3 = 0 +  0  + 1 3   + 1 4   + 1 5 5 = 0,783 5 = 0,1567 𝑊 4 = 0 +  0  +  0  + 1 4   + 1 5 5 = 0,45 5 = 0,9 𝑊 5 = 0 +  0  +  0  +  0  + 1 5 5 = 0,5 5 = 0,04
Dari  hasil  perhitungan  yang  telah  diperoleh  di  atas,  maka  nilai  bobot  untuk  setiap  kriteria disajikan dalam Tabel 6 dan nilai alternatif pada tiap tiap kriteria disajikan dalam Tabel 7.
Tabel 6. Nilai Bobot Kriteria (Wj)
NO Kode Kriteria Nama Kriteria Bobot ( W j ) 1 C 1 Afeksi 0,4567 2 C 2 Karakter 0,2567 3 C 3 Kritis 0,1567 4 C 4 Intelektual 0,09 5 C 5 Psikomototrik 0,04
Tabel 7. Data Alternatif Kode Alternatif C1  C2  C3  C4 C5 A1 Dhea Aulia N 4 3 3 2 2 A2 Nurul Fahimah 4 3 3 4 3 A3 Gibran Arief R 3 4 2 4 1 A4 Romi Herlangga 2 3 2 3 3 A5 Rais Sardi Siregar 2 2 1 2 3
Perhitungan dengan Metode WASPAS adalah sebagai berikut [6].
1. Membuat matriks Keputusan
𝑋 =
( 4 3 3 4 3 3 3 4 2 2 2 4 3 4 1 2 3 3 2 2 1 3 3 2 3)
2. Melakukan Normalisasi Matriks 𝑥 1 =  4 + 4 + 3 + 2 + 2
𝐴 1 1 = 4 4 = 1 𝐴 1 2 = 4 4 = 1
𝐴 1 3 = 3 4 = 0,75 𝐴 1 4 = 2 4 = 0,5 𝐴 1 5 = 2 4 = 0,5 𝑥 2 = 3 + 3 + 4 + 3 +  2 𝐴 2 1 = 3 4 = 0,75 𝐴 2 2 = 3 4 = 0,75
e-ISSN:2540-9719
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
𝐴 2 3 = 4 4 = 1 𝐴 2 4 = 3 4 = 0,75 𝐴 2 5 = 2 4 = 0,5 𝑥 3 = 3 + 3 + 2 + 2 + 1 𝐴 3 1 = 3 3 = 1 𝐴 3 2 = 3 3 = 1 𝐴 3 3 = 2 3 = 0,66 𝐴 3 4 = 2 3 = 0,66 𝐴 3 5 = 1 3 = 0,33 𝑥 4 = 2 + 4 + 4 + 3 + 2 𝐴 4 1 = 2 4 = 0,5 𝐴 4 2 = 4 4 = 1 𝐴 4 3 = 4 4 = 1
𝐴 4 8 = 3 4 = 0,75 𝐴 4 5 = 2 4 = 0,5 𝑥 5 = 2 + 3 + 1 + 3 + 3 𝐴 5 1 = 2 3 = 0,66 𝐴 5 2 = 3 3 = 1 𝐴 5 3 = 1 3 = 0,33 𝐴 5 8 = 3 3 = 1 𝐴 5 5 = 3 3 = 1 3. Dari perhitungan diatas diperoleh matriks Xij
𝑋 𝑖𝑗 = ( 1 1 0,75 0,75 0,75 1 1 1 0,66 0,5 1 1 0,66 1 0,33 0,5 0,5 0,75 0,5 0,66 0,33 0,75 0,5 1 1 )

## 4. Menentukan Preferensi Qi
Q 1 = 0,5(((1  × 0,4567) +   (0,75  × 0,2567) +   (1  × 0,1567) +   (0,5  × 0,09) +    (0,66  × 0,04)) + 0,5((1 0,4567 ×   0,75 0,2567 ×   1 0,1567 ×   0,5 0,09 ×   0,66 0,04 ))
= 0,5 (0,4567 + 0,192525 + 0,1566, + 0,045 + 0,0264) 0,5 (1 × 0,928812 × 1 × 0,939522 × 0,983516) = 0,5 (0,877325) + 0,5 (0,858254)
= 0,8677895 Q 2
= 0,5(((1  × 0,4567) +   (0,75  × 0,2567) +   (1  × 0,1567) +   (1  × 0,09) +    (1  × 0,04)) + 0,5((1 0,4567 ×   0,75 0,2567 ×   1 0,1567 ×   1 0,09 ×   1 0,04 ))
= 0,5 (0,4567 + 0,192525 + 0,1566 + 0,09 + 0,04) 0,5 (1 × 0,928812 × 1 × 1 × 1)
= 0,5 (0,96925) + 0,5 (0,928812) = 0,932327 Q 3 = 0,5(((0,75  × 0,4567) +   (1  × 0,2567) +   (0,66  × 0,1567) +   (1  × 0,09) +    (0,33  × 0,04)) + 0,5((0,75 0,4567 ×   1 0,2567 ×   0,66 0,1567 ×   1 0,09 ×   0,33 0,04 ))
= 0,5 (0,342525 + 0,2567 + 0,103422 + 0,09 + 0,0132) 0,5 (0,87688 × 1 × 0,936963 × 1 × 0,956622) = 0,5 (0,805847) + 0,5 (0,785964)
= 0,7959055
Q 4 = 0,5((0,5  × 0,4567) +   (0,75  × 0,2567) +   (0,66  × 0,1567) +   (0,75  × 0,09) +    (1  × 0,04)) + 0,5((0,5 0,4567 ×   0,75 0,2567 ×   0,33 0,1567 ×   0,75 0,09 ×   1 0,04 ))
= 0,5 (0,22835 + 0,19225+ 0,051711 + 0,0675 + 0,04) 0,5 (0,728651 × 0,928812 × 0,840525 × 0,974409 × 1) = 0,5 (0,579811) + 0,5 (0,554292)
= 0,625845
Q 5 = 0,5((0,5  × 0,4567) +   (0,5  × 0,2567) +   (0,33  × 0,1567) +   (0,5  × 0,09) +    (1  × 0,04)) + 0,5((0,5 0,4567 ×   0,5 0,2567 ×   0,33 0,1567 ×   0,5 0,09 ×   1 0,04 ))
= 0,5 (0,22835 + 0,12835+ 0,051711 + 0,045 + 0,04)
0,5 (0,728651 × 0,8370002 × 0,840525 × 0,939522× 1)
= 0,5 (0,2467055 )+ 0,5 (0,481618) = 0,488153
Berdasarkan  hasil  perhitungan  preferensi  dari  A1–A5  maka  diperoleh  hasil  prangkingan  alternatif disajikan dalam Tabel 8.
Tabel 8. Prangkingan A1 – A5 Kode Alternatif Alternatif Hasil Ranking A2 Nurul Fahima 0.9323 1 A1 Dhea Aulia 0.8681 2 A3 Gibran Arif 0.7972 3 A4 Romi 0,6258 4 A5 Rais Sardi 0.4882 5
Berdasarkan hasil perhitungan preferensi dari A1–A50 maka diperoleh hasil prankingan alternatif disajikan dalam Tabel 9.
Tabel 9. Perangkingan Kode Alternatif Hasil Ranking A23 0.9850 1 A9 0.9528 2 A2 0.9473 3 ... ... ... A30 0.4661 50
Dari tabel perhitungan diatas sesuai dengan ketentuan penggunaan metode waspas yaitu rangking tertinggi menjadi alternatif yang paling tepat, dilihat sebagai hasil akhir calon anggota yang layak dan tidak layak untuk menjadi anggota organisasi SEMAF.
Selanjutnya pengujian sistem, pada tahap pengujian dilakukan dengan cara menggunakan aplikasi web dengan media web browser yaitu google chrome [12] [13]. Pengujian dilakukan dengan mengamati  hasil eksekusi melalui data uji dan memeriksa fungsional  dari perangkat lunak.  Tahap  pengujian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan localhost sebagai  server  uji [10][16][17][18].
Berikut ini adalah hasil pengujian yang dilakukan :
1. Pada  halaman  login  ini user dapat  melakukan login dengan  memasukkan username dan password agar  bisa  masuk  ke  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  menentukan  anggota SEMAF disajikan dalam Gambar 3.
Gambar 3. Form Login
2. Setelah  melakukan  login, user akan  masuk  ke  halaman  dashboard,  yang  dimana didalamnya terdapat fitur Data, ROC dan WASPAS. Serta data alternatif dan data kriteria disajikan dalam Gambar 4.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Gambar 4. Tampilan Dashboard
3. Setelah dari menu dashboard, user bisa langsung beralih ke menu data, dimana di dalamnya terdapat beberapa fitur seperti, Fitur admin yang Dimana user bisa mengubah sandi sesuai keinginan disajikan dalam Gambar 5.
Gambar 5. Tampilan Fitur Admin
4. Menampilkan kriteria yang sudah diinputkan sesuai dengan hasil riset. Data yang di input berupa data kriteria yang telah di dapat. Pada tampilan ini user dapat melakukan pengeditan dan penghapusan sesuai dengan kebutuhan disajikan dalam Gambar 6.
Gambar 6. Data Kriteria
5. Pada  tampilan  ini user bisa  memasukkan  kriteria  yang  telah  ditentukan,  setelah  itu  klik tombol insert maka data yang di masukkan akan terinput di bagian data kriteria disajikan dalam Gambar 7.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Gambar 7. Tampilan input data kriteria
6. Pada tampilan ini user dapat melihat data alternatif yang telah di inputkan sesuai dengan data hasil riset. User juga dapat melakukan pengidatan dan penghapusan jika tidak sengaja melakukan kesalahan pada penginputan disajikan dalam Gambar 8.
Gambar 8. Tampilan Fitur Nama Mahasiswa
7. Dibagian  ini user dapat  menambahkan  atau  menginput  data  alternatif  yang  ingin  di tambahkan, setelah itu klik tombol insert maka data yang dimasukkan akan terinput di data alternatif disajikan dalam Gambar 9.

## Gambar 9 Tampilan Penginputan Nama Mahasiswa
8. Pada  bagian  tampilan  priode  ini, user bisa  mengedit,  menghapus  serta  menambahkan priode sesuai dengan keinginan atau kebutuhan disajikan dalam Gambar 10.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Gambar 10. Tampilan Fitur Priode
9. Pada tampilan ini, user dapat memasukkan priode yang dinginkan, setelah itu user dapat mengklik  tombol insert ,  maka,  data  yang  dimasukkan  akan  terinput  disajikan  dalam Gambar 11.
Gambar 11. Tampilan Fitur Priode
10. Pada tampilan ini, user dapat melihat kode kriteria, kriteria serta urutan prioritas dari bobot kriteria tersebut. Selain itu user juga bisa melakukan pengeditan jika ada kriteria yang salah disajikan dalam Gambar 12.
Gambar 12. Tampilan Bobot Kriteria
11. Pada  bagian  ini user dapat  melihat  bobot  di  setiap  kriteria,  serta  dapat  melakukan penambahan,  pengeditan  dan  penghapusan  jika  ada  kriteria  yang  tidak  sesuai  disajikan dalam Gambar 13.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Gambar 13. Tampilan Bobot Subkriteria
12. Pada tampilan ini, user dapat memasukkan bobot dari setiap kriteria sesuai dengan data yang diberikan oleh anggota SEMAF. Setelah itu user dapai mengklik tombol insert , maka data dimasukkan akan terinput disajikan dalam Gambar 14.
Gambar 14. Tampilan Penginputan Sub Kriteria
13. Ditampilan ini, user dapat melihat model perhitungan dari pembobotan ROC. Dimana dari hasil perhitungan tersebut akan dijadikan bobot untuk mencari data alternatif mana yang memiliki nilai tertinggi serta terendah disajikan dalam Gambar 15.
Gambar 15. Tampilan Model Perhitungan
14. Pada  tampilan  ini user dapat  melihat  data  alternatif  yang  telah  diinput,  serta  dapat memberikan  nilai  pada  setiap  data  alternatif  sesuai  dengan  kriteria  yang  ada  disajikan
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
dalam Gambar 16.
Gambar 16. Tampilan Data Alternatif
15. Pada tampilan ini user dapat memasukkan nilai di masing–masing data alternatif sesuai dengan  nilai  yang  telah  diberikan  oleh  anggota  SEMAF.  Jika  sudah  maka user bisa menekan  tombol insert maka  nilai  yang  di  masukkan  akan  terinput  disajikan  dalam Gambar 17.
Gambar 17. Tampilan Input Nilai
16. Pada tampilan ini user dapat melihat data alternatif yang dimana setiap data alternatif telah diberikan nilai sesuai dengan hasil data riset disajikan dalam Gambar 18.
Gambar 18. Tampilan Data Nilai Alternatif
17. Pada tampilan ini, user juga bisa melihat nilai tertinggi dan terendah yang diperoleh dari hasil penginputan nilai yang dilakukan sebelumnya. User juga dapat melihat rangking dari
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
setiap alternatif yang ada disajikan dalam Gambar 19.
Gambar 19. Tampilan Hasil Perangkingan

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  Sistem  Pendukung  Keputusan  dalam  merekrut  calon anggota  baru  SEMAF,  Pengambilan  Keputusan  untuk  perekrutan  anggota  baru  SEMAF menggunakan metode ROC dan metode WASPAS sebagai perangkingan. Berdasarkan hasil, nilai tertinggi 0.9850 yaitu A23 dan Nilai terendah 0,4641 yaitu A30. Dengan membuat system berbasis WEB menggunakan metode ROC dan WASPAS dapat menghasilkan nilai optimum. Kemudian  nilai  tersebut  dapat  digunakan  untuk  menentukan  perangkingan  pada  system perekrutan anggota baru SEMAF. Berdasarkan pembahasan pada penelitian ini, maka terdapat saran  peneliti  yaitu  Sistem  dapat  dikembangkan  agar  menggunakan  metode  lain  dalam perekrutan anggota baru dan sistem dapat diperbarui sesuai dengan keperluan dan ketentuan dari organisasi.

## Referensi
[1] Firman, P. Indriawati, and B. Basri, “Penguatan Islam Wasathiyah melalui Organisasi Lembaga Dakwah Kampus,” Jurnal  Mu’allim ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  316–333,  2022,  doi: 10.35891/muallim.v4i2.3093.
[2] S. Damanik, J. Supriadi, and S. Lase, “Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI)  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Produk  Unggulan  Daerah Menggunakan Metode ROC dan WASPAS,” Sensasi , pp. 604–608, 2019.
[3] R.  Anjasmaya  and  S.  Andayani,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Komoditi Sayuran  Berdasarkan  Karakteristik  Lahan  Menggunakan  Metode  PROMETHEE,” JUITA: Jurnal Informatika , vol. 6, no. 2, p. 127, 2018, doi: 10.30595/juita.v6i2.3505.
[4] R. D. Sianturi, “Penerapan Metode Waspas untuk Pengambilan Keputusan Penerimaan Siswa/i Baru,” Teknologi Informasi Komputer dan Sains , pp. 66–71, 2019.
[5] D.  P.  Utomo  and  G.  L.  Ginting,  “Penerapan  Metode  Pembobotan  ROC  dan  Metode WASPAS  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Pemilihan  Penerima  Bantuan UKT,” Jurnal  Computer  System ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  252–259,  2022,  doi: 10.47065/josyc.v4i1.1984.
[6] E.  S.  Nabila,  R.  Rahmawati,  and  T.  Widiharih,  “Implementasi  Metode  SAW  dan WASPAS  dengan  Pembobotan  ROC  dalam  Seleksi  Penerimaan  Peserta  Didik  Baru (Studi Kasus: Madrasah Tsanawiyah (MTs) Negeri Kisaran Kabupaten Asahan Provinsi Sumatera Utara Tahun Ajaran 2018/2019),” Jurnal Gaussian , vol. 8, no. 4, pp. 428–438,
2019, doi: 10.14710/j.gauss.v8i4.26723.
[7] M.  Badaruddin,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan menerapkan Kombinasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan Rank Order Centroid (ROC),” JMIB:  Jurnal  Media  Informatika Budidarma , vol.  3, no. 4, p. 366, 2019, doi: 10.30865/mib.v3i4.1508.
[8] J. Hutahaean, N. Mulyani, Z. Azhar, and A. K. Nasution, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Supervisor  Karyawan  dengan  Menggunakan  Metode  ROC-SAW,” JURIKOM:  Jurnal  Riset  Komputer ,  vol.  9,  no.  3,  p.  550,  2022,  doi: 10.30865/jurikom.v9i3.4137.
[9] M.  B.  K.  Nasution,  K.  Kusmanto,  A.  Karim,  and  S.  Esabella,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Penilaian  Kinerja  Ketua  Program  Studi  menerapkan  Metode  WASPAS dengan Pembobotan ROC,” Building Informatics, Technologi  Science , vol. 4, no. 1, pp. 130–136, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i1.1619.
[10]  R. Hermiati, A. Asnawati, and I. Kanedi, “Pembuatan E-Commerce pada Raja Komputer menggunakan  Bahasa  Pemrograman  PHP  dan  Database  MYSQL,” Jurnal  Media Infotamasi , vol. 17, no. 1, pp. 54–66, 2021, doi: 10.37676/jmi.v17i1.1317.
[11]  A. Asmah and M. Fadlan, “Model Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Asisten Laboratorium  menggunakan  Perpaduan  Metode  ROC  dan  WASPAS,” JIKA  (Jurnal Informatika , vol. 6, no. 1, p. 64, 2022, doi: 10.31000/jika.v6i1.5516.
[12]  D.  Zaliluddin,  B.  Budiman,  and  A.  Rully,  “Implementasi  E-Government  berbasis Android,” JSiI  (Jurnal  Sistem  Informasi) ,  vol.  7,  no.  2,  pp.  83–88,  2020,  doi: 10.30656/jsii.v7i2.2052.
[13]  A.  Yani,  B.  Saputra,  and  R.  T.  Jurnal,  “Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Evaluasi Siswa dan Kehadiran Guru berbasis Web,” Petir , vol. 11, no. 2, pp. 107–124, 2018, doi: 10.33322/petir.v11i2.344.
[14]  R.  Khalida,  B.  Bangun,  M.  Mesran,  and  N.  Oktari,  “Penerapan  Metode  ROC  dan Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dalam Penerimaan Asisten Perkebunan,” Jurnal  Media  Informatika  Budidarma ,  vol.  5,  no.  3,  p.  937,  2021,  doi: 10.30865/mib.v5i3.3092.
[15]  A. Aditiya and Gunawansyah, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Perawat Baru di  PT.  Medika  Antapani  dengan  Pembobotan  ROC  dan  Metode  WASPAS,” G-Tech: Jurnal  Teknolologi  Terapan ,  vol.  6,  no.  2,  pp.  149–158,  2022,  doi: 10.33379/gtech.v6i2.1599.
[16]  M.  Saed  Novendri et  al. ,  “Aplikasi  Inventaris  Barang  pada  MTs  Nurul  Islam  Dumai menggunakan PHP dan MYSQL.”
[17]  A. Fitri and P. Nia, “Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data PKL pada Divisi Humas PT Pegadaian,” Jurnal Intra-Tech , vol. 2, no. 2, pp. 12–26, 2018.
[18]  J.  Winanjar  and  D.  Susanti,  “Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Administrasi  Desa berbasis WEB menggunakan PHP dan MySQL,” SNASTI: Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains Teknolologi , pp. 3–3, 2021.