## ANALISIS DAMPAK LALU LINTAS DI KOTA BARU KEANDRA DIPENGARUHI OLEH KEGIATAN KOMERSIAL

## TRAFFIC IMPACT ANALYSIS IN KOTA BARU KEANDRA KEANDRA AFFECTED BY COMMERCIAL ACTIVITIES
1 Dinda Ayu Larasati, 2 Nahdalina
1,2 Program Studi Teknik Sipil Universitas Gunadarma
1 dindaayularasati@aol.com

## Abstrak
Pembangunan kawasan dengan berbagai fasilitas komersial dapat menyumbang beban lalu lintas pada  jaringan  jalan  di  sekitarnya.  Secara  umum  dampak  lalu  lintas  akibat  adanya pengembangan  suatu  kawasan  dianalisis  dalam  kajian  Traffic  Impact  Analysis.  Tujuan  dari penelitian ini adalah menganalisis traffic impact analysis akibat adanya pengembangan kawasan permukiman  yang  dilengkapi  oleh  adanya  kegiatan  komersial.  Penelitian  ini  dilakukan  pada kawasan Kota Baru Keandra di Kabupaten Cirebon, dengan simpang yang mengalami dampak adalah  simpang  Kenanga  dan  simpang  Sindangjawa.  Penelitian  ini  disimulasikan  dengan menggunakan  perangkat  lunak  PTV  Vistro  2021  dan  HCM  2010  sebagai  kontrol  perhitungan analisis.  Data  yang  digunakan  adalah  data  volume  lalu  lintas  pada  jaringan  jalan  di  sekitar kawasan dan data bangkitan lalu lintas kawasan permukiman. Simulasi dilakukan pada kondisi aktual  tahun  2021  dan  kondisi  mendatang  tahun  2026.  Hasil  kondisi  eksisting  menunjukkan simpang  di  sekitar  kawasan  memiliki  kinerja  yang  rendah.  Hasil  simulasi  pada  kondisi  tahun 2026  menunjukkan  kinerja  jaringan  jalan  di  sekitar  kawasan  semakin  menurun.  Untuk memperbaiki  kinerja  lalu  lintas,  dilakukan  beberapa  skenario  yang  dianalisis  menggunakan simulasi  lalu  lintas.  Beberapa  skenario  pebaikan  yaitu  pemasangan  lampu  lalu  lintas  pada simpang,  melakukan  perbaikan  geometrik  jalan  dan  simpang,  serta  kombinasi  antara pemasangan  lampu  dan  perbaikan  geometrik  jalan  dan  simpang  di  sekitar  kawasan.  Hasil simulasi  perbaikan  menunjukan  skenario  perbaikan  geometrik  jalan  dan  simpang  dapat menurunkan nilai variabel tundaan paling optimal.
Kata Kunci: analisis dampak lalu lintas, kinerja simpang, PTV vistro 2021, tundaan

## Abstract
The development of areas with various commercial facilities can contribute to the traffic load on the surrounding road network. In general, the traffic impact is caused by the development of an area in the Traffic Impact Analysis study. The purpose of this study is to analyze the traffic impact analysis from the development of residential areas with commercial activities. This research was conducted  in  the  Kota  Baru  Keandra  area  in  Cirebon  Regency,  with  the  affected  intersections being the Kenanga intersection and the Sindangjawa intersection. This research is performed by PTV Vistro 2021 software with HCM 2010 as control analysis calculations. The data used in this study are  traffic  volume  data  of  the  road network  around  the  area  and  traffic  generation  data from residential areas. Simulations are carried out on the actual conditions in 2021 and future conditions in 2026. The results of the existing conditions show that the intersections around the area  have  low  performance.  The  simulation  results  for  the  2026  conditions  show  that  the performance of the road network around this area is decreasing. To improve traffic performance, several  scenarios  were  analyzed  using  traffic  simulation.  The  improvement  scenarios  are  the installation  of  the  traffic  lights  at  intersections,  geometric  improvement  of  roads  and intersections, and  a  combination  of  lighting  installations  and  geometric  improvement  of  roads and intersections around the area. The simulation results show that the geometric improvement scenario of roads and intersections can reduce the value of the most optimal delay variable.
Keywords:  commercial  activities,  delay,  intersection  performance,  PTV  vistro  2021,  traffic impact analysis

## PENDAHULUAN
Perubahan  tata  guna  lahan  berdampak pada  peningkatan  populasi,  jumlah  rumah tangga, dan pola konstruksi
yang menghasilkan  perjalanan  tambahan  yang melebihi  perkiraan  permintaan  infrastruktur transportasi sehingga
kapasitas untuk menampung  lalu  lintas  pada  beberapa  ruas jalan berkurang dan mengakibatkan kemacetan  lalu  lintas,  keterlambatan,  dan kecelakaan (Kazaura & Burra, 2017).  Analisis dampak  lalu  lintas  merupakan  serangkaian kegiatan  yang  mengkaji  dampak  lalu  lintas dari  pembangunan  suatu  pusat  kegiatan, permukiman, dan infrastruktur yang kemudian hasilnya  akan  dibuat  dalam  bentuk  dokumen hasil  analisis  dampak  lalu  lintas  (Kementrian Perhubungan, 2021).
Analisis  dampak  lalu  lintas  dilakukan sebagai studi terhadap sistem transportasi kota khususnya  jaringan  jalan  di  sekitar  lokasi pembangunan  (Prasetyo,  2016).    Analisis dampak  lalu  lintas  merupakan  alat  penting dalam mengatur lalu lintas dan merencanakan sistem  transportasi  untuk  menentukan  efek yang  ditimbulkan  dari  pembangunan  suatu proyek pada kondisi saat ini maupun di masa yang akan datang (Ponnurangam & Umadevi, 2016).
Analisis  dampak  lalu  lintas  diakui sebagai  bagian  wajib  dari  penilaian  dampak lingkungan di beberapa negara guna memenuhi kebutuhan
perkembangan berkelanjutan (Padma et al., 2020).
Metode  analisis  dampak  lalu  lintas  di Indonesia  dapat  mengacu  pada  kondisi  yang ditetapkan di negara maju dengan adaptasi dan modifikasi  yang  sesuai  dengan  kondisi Indonesia  (Yayat  et  al.,  2016).  Di  Indonesia sendiri,  analisis  dampak  lalu  lintas  sudah diatur  dalam  Peraturan  Menteri  Perhubungan nomor 17 tahun 2021 tentang Penyelenggaraan
Analisis  Dampak  Lalu  Lintas(Kementrian
Perhubungan, 2021)
dengan kontrol
perhitungan  analisis  yang  mengacu  kepada Manual Kapasitas Jalan Indonesia tahun 1997 (Binamarga,  1997).  PTV  Vistro  adalah perangkat  lunak  yang  dapat  memudahkan pengguna  dalam  melakukan  analisis  dampak lalu  lintas.  PTV  Vistro  memungkinkan pengguna  melakukan  analisis  untuk  periode waktu yang berbeda dengan berbagai skenario pengembangan.    Pemodelan  dengan  PTV Vistro dapat digunakan dalam analisis dampak lalu  lintas,  analisis  perubahan  lalu  lintas, rencana  peningkatan  kinerja  simpang,  dan prediksi  kinerja  simpang  di  masa  yang  akan datang  (Kriswardhana  &  Sulistyono,  2019). Beberapa  penelitian  terdahulu  menunjukkan hasil  penggunaan  PTV  Vistro  dengan  HCM 2010 memiliki selisih kinerja yang tidak cukup besar dengan perhitungan MKJI 1997 (Geladi et  al.,  2018;  Rifai  et  al.,  2014;  Sonya Sulistyono  et  al.,  2016;  dan  Yulianto  et  al., 2018).  Penggunaan  perangkat  lunak  PTV Vistro  dapat  membantu  ketepatan  dan kecepatan  analisis  untuk  setiap  skenario simulasi  dan  mampu  meningkatkan  kinerja simpang  melalui  penurunan  rata-rata  tundaan setiap lengan pendekat simpang (Hayati et al., 2016).
Beberapa penelitian terdahulu melakukan  manajemen  rekayasa  lalu  lintas dilakukan  dengan  membuat  simulasi  pada PTV  Vistro  2021  dengan  beberapa  skenario seperti  membuat  bundaran,  merubah  kontrol simpang  bersinyal  menjadi  simpang  tidak bersinyal, maupun melakukan optimasi waktu lampu lalu lintas (Hayati et al., 2016; Jadhav et al.,  2016;  Kriswardhana  et  al.,  2016; Kriswardhana & Pratidina, 2016; Sulistyono et al., 2015). Simulasi manajemen rekayasa lalu lintas  pada  simpang  bersinyal  dilakukan dengan  asumsi  simpang  dalam  kondisi terkoordinasi  (Rifai  et  al.,  2014)  dan  dengan pendekatan  optimasi  waktu  tundaan  di  setiap
lengan  pada  simpang  (PTV  America,  2021). Penelitian  ini  dilakukan  untuk  menganalisis pengaruh  kawasan  Kota  Baru  Keandra terhadap  kinerja  simpang  di  sekitarnya  pada kondisi  eksisting  tahun  2021  dan  kondisi mendatang  tahun  2026.  Kawasan  Kota  Baru Keandra  merupakan  salah  satu  kawasan perumahan dengan berbagai
fasilitas
komersial  (Kota  Baru  Keandra,  2019)  yang sudah  beroperasi  dan  masih  berada  dalam tahap pembangunan di kecamatan Dukupuntang, kabupaten Cirebon. Kawasan Kota Baru Keandra menimbulkan  peningkatan  volume  lalu  lintas pada jalan dan simpang di sekitar kawasan (PT KIV Indonesia Satu, 2018). Kegiatan komersial biasanya menghasilkan volume lalu lintas  tertinggi  pada  jaringan  jalan  dari  dan menuju  area  pembangunan  pada  jam  sibuk yang biasanya terjadi pada pagi hari, sore hari, dan siang  hari  pada  saat  hari  libur  ( weekend ) (Bureau of Traffic Operations, 2021;
Department  of  Transport  and  Main  Roads
Queensland, 2018). Penelitian  dilakukan  terhadap  kinerja simpang di
sekitar kawasan serta
membandingkan  beberapa  alternatif  upaya manajemen  rekayasa  lalu  lintas  yang  dapat diterapkan untuk memperbaiki kinerja simpang di sekitar kawasan dengan menggunakan PTV Vistro 2021.
Beberapa  upaya  manajemen  rekayasa lalu lintas dilakukan  dengan  pemasangan  dan perbaikan  lampu  lalu  lintas,  melakukan perbaikan  perencanaan  sistem  jaringan  jalan, dan menerapkan pembatasan lalu lintas ( traffic restraint ) (Tamin, 2000, 2008).

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  dengan  meng- umpulkan  data  penelitian  yang  diolah  dan dianalisis  dengan  bantuan  perangkat  lunak PTV Vistro 2021.

## Kebutuhan dan Pengumpulan Data
Penelitian ini menggunakan data primer dan  data  sekunder  yang  didapatkan  dari  hasil survei  lalu  lintas  dan  melakukan  permintaan data  pada  instansi  terkait.  Data  volume  dan bangkitan  lalu  lintas  didapatkan  dari  hasil survey  lalu  lintas.  Data  geometrik  lalu  lintas didapatkan  dari  hasil  pengukuran  pada  saat melakukan  survey  lalu  lintas.  Data  tata  guna lahan  dan master  plan Kota  Baru  Keandra merupakan data sekunder yang diperoleh dari
PT Tulus Asih Group.
Data geografis dan administratif kabupaten Cirebon 2021 didapatkan dari web BPS  Kabupaten  Cirebon.  Pengambilan  data survey lalu lintas dilakukan pukul 06.00-09.00 untuk sesi pagi, pukul 11.00-14.00 untuk sesi siang, serta pukul 15.00-18.00 untuk sesi sore pada  kondisi  hari  kerja  ( weekday )  dan  hari libur ( weekend ).

## Analisis Data dengan PTV Vistro 2021
Pengolahan data dilakukan dengan bantuan  perangkat  lunak  PTV  Vistro  2021 dengan  Highway  Capacity  Manual  (HCM) 2010  sebagai  kontrol  perhitungan  untuk simpang tak bersinyal dan simpang bersinyal. Analisis  data  dengan  PTV  Vistro  2021 dilakukan dalam beberapa tahap analisis yaitu trip  generation (bangkitan  perjalanan), trip distribution (distribusi  perjalanan),  dan trip assignment (pembebanan  jaringan  jalan), network optimization (optimasi jaringan), dan mitigation (mitigasi  lalu  lintas).  Penelitian dilakukan  pada  simpang  di  sekitar  kawasan Kota  Baru  Keandra  di  kabupaten  Cirebon. Simpang  yang  diteliti  adalah  simpang  yang terkena  dampak  dari  kawasan  yaitu  simpang
Kenanga dan simpang Sindangjawa.
Pembuatan  jaringan  jalan  dilakukan  dengan membuat peta jaringan jalan dan simpang yang terdampak  akibat  kawasan  dengan  bantuan peta  digital  yang  telah  disediakan  pada  PTV Vistro 2021 seperti pada gambar 1.

## Gambar 1. Jaringan Jalan pada PTV Vistro 2021
Sumber: Hasil Analisis 2021
Volume  lalu  lintas  yang  diinput  pada  PTV Vistro  adalah  data  volume  lalu  lintas  dalam satuan  mobil  penumpang  per  jam  (smp/jam) dan  diklasifikasikan  berdasarkan  pergerakan belok  kendaraan  pada  setiap  lajur  tanpa mengklasifikan  jenis  kendaraannya.  Data pergerakan  kendaraan  keluar  masuk  kawasan diinput  pada  PTV  Vistro  untuk  menghitung bangkitan lalu lintas akibat kawasan. Distribusi  lalu  lintas  pada  PTV  Vistro dilakukan  dengan  menginput  data  persentase pergerakan  belok  simpang  dari  dan  menuju tiap  zona  di  sekitar  kawasan.  Pembebanan jaringan  jalan  dilakukan  untuk  mengalokasi perjalanan  dengan  menentukan  jalur  tertentu antara zona dan gerbang maupun antar zona.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis dilakukan pada kondisi eksisting  tahun  2021  dan  kondisi  mendatang tahun  2026.  Dilakukan  upaya  manajemen rekayasa lalu lintas dengan membuat simulasi analisis pada  PTV  Vistro  untuk  memperbaiki kinerja simpang pada tahun 2026.

## Analisis Kondisi Eksisting Tahun 2021
Analisis  kondisi  eksisting  dilakukan saat kawasan Kota Baru Keandra berada dalam 60%  pembangunan  dan  beberapa  cluster
perumahan  serta  fasilitas  komersial  sudah beroperasi.    Tabel  1  menunjukkan  nilai tundaan  tertinggi  pada  simpang  Kenanga terjadi pada pukul 13.00-14.00 dengan tundaan 52,27 detik/kendaraan saat weekday dan pukul 16.00-17.00 dengan tundaan 143,61 detik/kendaraan saat weekend . Kinerja simpang  Sindangjawa  kondisi  eksisting  dapat dilihat  pada  tabel  2.  Tundaan  tertinggi  pada simpang  Sindangjawa  terjadi  pada  pukul 13.00-14.00 dengan tundaan 72,37 detik/kendaraan  saat weekday dan  pukul 15.00-16.00 dengan tundaan 300,46 detik/kendaraan  saat weekend .  Hasil  analisis kondisi eksisting menunjukkan jam sibuk pada kedua  simpang  justru  terjadi  pada  sesi  siang saat weekday dan sore hari saat weekend . Jam sibuk  diakibatkan  oleh  tingginya  kegiatan komersial  pada  fasilitas  resto  dan  cafe  pada saat jam makan siang pada hari kerja, dan sore hari  pada  hari  libur.  Simpang  yang  paling terkena dampak adalah simpang Sindangjawa. Dilakukan  perbandingan  pada  nilai  tundaan hasil survey lapangan dan hasil analisis dengan PTV Vistro guna memvalidasi data penelitian. Perbandingan  tundaan  hasil  survey  lapangan dengan  hasil  analisis  menggunakan  PTV Vistro  pada  kondisi  eksisting  dapat  dilihat pada tabel 3.
Kota Baru
Keandra Simpang Kenanga Simpang Sindangjawa
Tabel  3  menunjukkan  perbandingan nilai  tundaan  simpang  Kenanga  dan  simpang Sindangjawa pada kondisi eksisting.
Nilai tundaan lapangan cenderung lebih kecil  dari  nilai  tundaan  yang  dihasilkan  PTV Vistro 2021 dengan selisih tundaan yang tidak jauh berbeda.
Kedua  simpang  menunjukkan  tundaan tertinggi pada sesi siang saat weekday dan pada sesi  sore  saat weekend baik  dari  hasil  survey lapangan  maupun  hasil  analisis  PTV  Vistro 2021.
Analisis Kondisi Mendatang Tahun 2026 Analisis kondisi mendatang tahun 2026 dilakukan  dengan  memperhitungkan  faktor pertumbuhan kendaraan. Dilakukan
perbandingan  hasil  analisis  kondisi  eksisting dan  kondisi  mendatang  untuk  melihat apakah terjadi  peningkatan  atau  penurunan  kinerja pada  kedua  simpang.  Perbandingan  hasil analisis kinerja  simpang  Kenanga  pada  tahun 2021  dan  tahun  2026  dapat  dilihat  pada  tabel 4.  Kinerja  simpang  Kenanga  mengalami penurunan  pada  2026  dilihat  dari  adanya

## Tabel 2. Kinerja Simpang Sindangjawa Tahun Eksisting 2021
Waktu Weekday Weekend V/C Delay LOS V/C Delay LOS Sesi Pagi 06.00 - 07.00 0,07 8,67 A 0,08 9,06 A 07.00 - 08.00 0,09 10,58 B 0,12 10,71 B 08.00 - 09.00 0,12 12,49 B 0,45 21,45 C Sesi Siang 11.00 -12.00 0,38 27,03 D 0,50 30,01 D 12.00 - 13.00 0,45 43,96 E 0,56 76,91 F 13.00 - 14.00 0,54 72,37 F 0,54 99,78 F Sesi Sore 15.00 - 16.00 0,32 20,03 C 0,78 300,46 F 16.00 - 17.00 0,31 18,15 C 0,80 254,80 F 17.00 - 18.00 0,36 20,80 C 0,68 145,02 F Sumber: Hasil Analisis, 2021
Tabel 3. Perbandingan Tundaan Hasil Survey dan Analisis dengan PTV Vistro pada

## Kondisi Eksisting
Waktu Tundaan Simpang Kenanga (detik/kend) Tundaan Simpang Sindangjawa (detik/kend) Weekday Weekend Weekday Weekend PTV Vistro Lapangan PTV Vistro Lapangan PTV Vistro Lapangan PTV Vistro Lapangan Sesi Pagi 06.00 - 07.00 12,53 8,81 8,71 8,29 8,67 7,68 9,06 8,46 07.00 - 08.00 14,02 9,13 10,20 9,65 10,58 8,28 10,71 10,30 08.00 - 09.00 17,90 10,60 14,36 10,82 12,49 9,22 21,45 13,08 Sesi Siang 11.00 -12.00 28,71 20,66 35,34 22,75 27,03 28,89 30,01 36,28 12.00 - 13.00 18,67 28,14 21,74 23,57 43,96 38,18 76,91 68,10 13.00 - 14.00 52,27 39,22 22,05 25,55 72,37 41,03 99,78 88,84 Sesi Sore 15.00 - 16.00 38,16 32,33 39,44 23,31 20,03 15,03 300,46 221,13 16.00 - 17.00 25,65 18,88 143,61 102,57 18,15 13,79 254,80 201,09 17.00 - 18.00 18,87 10,33 62,76 42,63 20,80 12,34 145,02 80,29
Sumber: Hasil Analisis, 2021
peningkatan  tundaan  pada  simpang  dan perubahan  nilai  LOS  dengan  kategori  F.
Penurunan kinerja diakibatkan oleh pertumbuhan volume kendaraan dan bangkitan
lalu  lintas  pada  jaringan  jalan  di  sekitar kawasan.  Perbandingan  hasil  analisis  kinerja simpang  Sindangjawa  pada  tahun  2021  dan tahun 2026 tersaji pada tabel 5.
Penurunan  kinerja  juga  terjadi  pada simpang Sindangjawa  tahun  2026  dilihat  dari adanya peningkatan tundaan pada simpang dan perubahan  nilai  LOS  dengan  kategori  F. Penurunan  kinerja  simpang  Kenanga  dan
simpang  Sindangjawa  menunjukkan  perlu dilakukan  upaya  manajemen  rekayasa  lalu lintas  guna  memperbaiki  kinerja  simpang akibat  pertumbuhan  volume  kendaraan  dan bangkitan  lalu  lintas  pada  jaringan  jalan  di
Tabel 4. Perbandingan Kinerja Simpang Kenanga Tahun 2021 dan Tahun 2026
Waktu Weekday Weekend Tahun 2021 Tahun 2026 Tahun 2021 Tahun 2026 Delay(s/veh) LOS Delay(s/veh) LOS Delay(s/veh) LOS Delay(s/veh) LOS Sesi Pagi 06.00 - 07.00 12,53 B 14.2 B 8,71 A 8.99 A 07.00 - 08.00 14,02 B 16.67 C 10,20 B 11.03 B 08.00 - 09.00 17,90 C 25.57 D 14,36 B 20.1 C Sesi Siang 11.00 -12.00 28,71 D 73.69 F 35,34 E 88.47 F 12.00 - 13.00 18,67 C 27.82 D 21,74 C 36.78 E 13.00 - 14.00 52,27 F 154.24 F 22,05 C 32.05 D Sesi Sore 15.00 - 16.00 38,16 E 93.29 F 39,44 E 110.36 F 16.00 - 17.00 25,65 D 59.31 F 143,61 F 330.57 F 17.00 - 18.00 18,87 C 30.96 D 62,76 F 172.88 F
Sumber: Hasil Analisis, 2021
Tabel 5. Perbandingan Kinerja Simpang Sindangjawa Tahun 2021 dan Tahun 2026
Waktu Weekday Weekend Tahun 2021 Tahun 2026 Tahun 2021 Tahun 2026 Delay(s/veh) LOS Delay(s/veh) LOS Delay(s/veh) LOS Delay(s/veh) LOS Sesi Pagi 06.00 - 07.00 8.67 A 8.88 A 9.06 A 9.56 A 07.00 - 08.00 10.58 B 11.25 B 10.71 B 11.68 B 08.00 - 09.00 12.49 B 14.14 B 21.45 C 40.52 E Sesi Siang 11.00 -12.00 27.03 D 58.85 F 30.01 D 58.48 F 12.00 - 13.00 43.96 E 93.86 F 76.91 F 184.77 F 13.00 - 14.00 72.37 F 162.36 F 99.78 F 193.96 F Sesi Sore 15.00 - 16.00 20.03 C 29.05 D 300.46 F 478.85 F 16.00 - 17.00 18.15 C 26.58 D 254.8 F 394.73 F 17.00 - 18.00 20.8 C 34.71 D 145.02 F 263.38 F Sumber: Hasil Analisis, 2021
sekitar kawasan pada kondisi mendatang tahun 2026.

## Manajemen Rekayasa Lalu Lintas
Penelitian  ini  melakukan  manajemen rekayasa  lalu  lintas  pada  dengan  membuat simulasi  skenario  perbaikan  kinerja  simpang dengan  PTV  Vistro  2021.  Beberapa  skenario simulasi manajemen rekayasa lalu lintas pada penelitian  ini  diantaranya  adalah  simulasi pemasangan  lampu  lalu  lintas  (Skenario  1), simulasi  rekayasa  geometrik  jalan  dan simpang (Skenario 2), serta simulasi kombinasi  antara  pemasangan  lampu  dan perbaikan  geometrik  jalan  dan  simpang  di sekitar kawasan (Skenario 3).

## Manajemen  Rekayasa  Lalu  Lintas  dengan Skenario 1
Pemasangan lampu lalu lintas dilakukan pada simpang Kenanga dan simpang
Sindangjawa  dengan  asumsi  simpang  dalam kondisi  terkoordinasi.  Optimasi  fase  dan
waktu sinyal pada PTV Vistro 2021 dilakukan secara  otomatis  dengan  pendekatan  optimasi waktu  tundaan  di  setiap  lengan  pada  kedua simpang  dengan  batas  atas  waktu  siklus  60 detik dan batas bawah waktu siklus 120 detik serta menentukan waktu lampu kuning 3 detik dan waktu lampu merah 5 detik. Hasil simulasi pemasangan  lampu  lalu  lintas  pada  simpang Kenanga  dan  simpang  Sindangjawa  dapat dilihat pada tabel 5.
Hasil  manajemen  rekayasa  lalu  lintas dengan  simulasi  penerapan  lampu  lalu  lintas pada simpang Kenanga dan simpang Sindangjawa  saat weekday maupun weekend menunjukkan  kinerja  simpang  yang  semakin menurun.  Penurunan  kinerja  simpang  dilihat dari  peningkatan  tundaan  kendaraan  pada simpang dan semakin banyak perubahan nilai LOS  dengan  kategori  F.  Penurunan  kinerja pada  kedua  simpang  menunjukkan  bahwa skenario  1  bukan  merupakan  skenario  yang tepat untuk diterapkan sebagai upaya
manajemen rekayasa lalu lintas.

## Tabel 5. Hasil Manajemen Rekayasa Lalu Lintas dengan Simulasi Skenario 1
Waktu Simpang Kenanga Simpang Sindangjawa Weekday Weekend Weekday Weekend Delay(s/veh) LOS Delay(s/veh) LOS Delay(s/veh) LOS Delay(s/veh) LOS Sesi Pagi 06.00 - 07.00 23,8 C 16,98 B 18,19 B 21,60 C 07.00 - 08.00 29,56 D 18,10 B 34,22 C 39,29 D 08.00 - 09.00 39,97 D 28,01 C 79,15 F 300,19 F Sesi Siang 11.00 -12.00 82,77 F 100,24 F 437,59 F 492,30 F 12.00 - 13.00 53,85 F 127,69 F 477,38 F 899,56 F 13.00 - 14.00 111,27 F 131,74 F 778,27 F 695,91 F Sesi Sore 15.00 - 16.00 112,92 F 194,15 F 443,56 F 1.155,87 F 16.00 - 17.00 89,57 F 306,49 F 371,89 F 1.063,21 F 17.00 - 18.00 52,43 E 306,22 F 432,46 F 793,12 F
Sumber: Hasil Analisis, 2021
Manajemen  Rekayasa  Lalu  Lintas  dengan Skenario 2
Manajemen  rekayasa  lalu  lintas  dengan simulasi  rekayasa  geometrik  jalan  dan simpang  pada  simpang  Kenanga  dilakukan dengan menambahkan satu lajur dan merubah lebar  tiap  lajur  di  setiap  ruas  jalan  pada
simpang.
Simulasi dilakukan dengan menggunakan  perangkat  lunak  PTV  Vistro 2021. Tabel 6 menunjukkan pengaturan simpang Kenanga pada PTV Vistro. Pengaturan  simpang  Sindangjawa  pada  PTV Vistro dapat dilihat pada tabel 7. Rekayasa geometrik jalan dan simpang pada  simpang  Sindangjawa  juga  dilakukan dengan menambahkan satu lajur dan merubah lebar  tiap  lajur  di  setiap  ruas  jalan  pada
simpang.  Hasil  simulasi  rekayasa  geometrik jalan dan simpang pada simpang Kenanga dan simpang Sindangjawa dapat dilihat pada tabel 8. Hasil simulasi rekayasa geometrik jalan dan

## Tabel 6. Rekayasa Geometrik Jalan dan Simpang pada Simpang Kenanga
Kondisi Eksisting Nama Jalan Jl. Pangeran Antasari Jl. Nyi Angeng Serang Jl. Dewi Sartika Pengaturan Lajur Pergerakan Belok Kiri Kanan Kiri Lurus Lurus Kanan Lebar Lajur 3,5 m 3,5 m 4,2 m 4,2 m 4,2 m 4,2 m Entry Pocket Lanes 1 0 1 0 0 0 Exit Pocket Lanes 1 0 0 0 1 0 Median - - - Rekayasa Geometrik Simpang Nama Jalan Jl. Pangeran Antasari Jl. Nyi Angeng Serang Jl. Dewi Sartika Pengaturan Lajur Pergerakan Belok Kiri Kanan Kiri Lurus Lurus Kanan Lebar Lajur 3,0 m 2,5 m 2,5 m 2,5 m 2,5 m 2,5 m Entry Pocket Lanes 1 0 1 0 1 0 Exit Pocket Lanes 1 0 1 0 1 0 Sumber: PT Tulus Asih, 2021

## Tabel 7. Rekayasa Geometrik Jalan dan Simpang pada Simpang Sindangjawa
Kondisi Eksisting Nama Jalan Jl. Pangeran Panjunan Jl. Nyi Angeng Serang Jl. Nyi Angeng Serang Pengaturan Lajur Pergerakan Belok Kiri Kanan Lurus Kanan Kiri Lurus Lebar Lajur 3,5 m 3,5 m 3,0 m 3,0 m 3,0 m 3,0 m Entry Pocket Lanes 0 0 0 0 0 0 Exit Pocket Lanes 0 0 0 0 0 0 Median - - - Rekayasa Geometrik Simpang Nama Jalan Jl. Pangeran Panjunan Jl. Nyi Angeng Serang Jl. Nyi Angeng Serang Pengaturan Lajur Pergerakan Belok Kiri Kanan Lurus Kanan Kiri Lurus Lebar Lajur 2,5 m 2,5 m 2,5 m 2,5 m 2,5 m 2,5 m Entry Pocket Lanes 0 0 0 0 0 0 Exit Pocket Lanes 0 0 0 0 0 0 Sumber: Hasil Analisis, 2021
simpang  dengan  PTV  Vistro  2021  pada simpang  Kenanga  dan  simpang  Sindangjawa menunjukkan peningkatan kinerja saat weekday maupun weekend .  Peningkatan kinerja  simpang  Kenanga  dan  simpang Sindangjawa  dilihat  dari  penurunan  tundaan kendaraan  pada  kedua  simpang.  Peningkatan kinerja simpang menunjukkan bahwa skenario 2 dapat dijadikan alternatif upaya manajemen rekayasa lalu lintas.

## Manajemen  Rekayasa  Lalu  Lintas  dengan Skenario 3
Simulasi  pengaturan  geometrik  jalan dan  simpang  dilakukan  dengan  pengaturan geometrik simpang seperti pada tabel 6 untuk simpang Kenanga  dan  tabel  7  untuk  simpang Sindangjawa.  Pemasangan  lampu  lalu  lintas
dengan  optimasi  fase  dan  waktu  sinyal dilakukan dengan pendekatan optimasi waktu tundaan di setiap lengan pada kedua simpang dengan  batas  atas  waktu  siklus  60  detik  dan batas  bawah  waktu  siklus  120  detik  serta menentukan waktu  lampu  kuning  3  detik  dan waktu lampu merah 5 detik.
Hasil simulasi manajemen rekayasa lalu lintas dengan simulasi skenario 3 dapat dilihat pada  tabel  9.  Hasil  simulasi  skenario  3 menunjukkan  kinerja  simpang  yang  cukup baik  pada  simpang  Kenanga  dan  simpang Sindangjawa saat weekday . Simpang Kenanga pada  saat weekend juga  menunjukkan  kinerja simpang yang cukup baik. Simpang Sindangjawa  saat weekend menunjukkan kinerja  simpang  yang  kurang  baik  khususnya pada sesi sore.

## Tabel 8. Hasil Manajemen Rekayasa Lalu Lintas dengan Simulasi Skenario 2
Waktu Simpang Kenanga Simpang Sindangjawa Weekday Weekend Weekday Weekend Delay(s/veh) LOS Delay(s/veh) LOS Delay(s/veh) LOS Delay(s/veh) LOS Sesi Pagi 06.00 - 07.00 10,04 B 8,28 A 8,33 A 8,89 A 07.00 - 08.00 10,25 B 9,00 A 9,67 A 10,16 B 08.00 - 09.00 11,29 B 10,43 B 10,88 B 16,30 C Sesi Siang 11.00 -12.00 12,68 B 13,63 B 18,01 C 19,72 C 12.00 - 13.00 10,97 B 15,17 C 19,64 C 32,11 D 13.00 - 14.00 13,68 B 16,49 C 28,45 D 30,05 D Sesi Sore 15.00 - 16.00 13,66 B 19,42 C 15,18 C 74,67 F 16.00 - 17.00 13,53 B 51,01 F 15,08 C 55,76 F 17.00 - 18.00 12,45 B 23,72 C 16,21 C 36,15 E Sumber: Hasil Analisis, 2021
Perbandingan  Hasil  Manajemen  Rekayasa Lalu Lintas Perbandingan hasil manajemen rekayasa lalu lintas dilakukan guna membandingkan  skenario  terbaik  yang  dapat diterapkan guna meningkatkan kinerja simpang pada tahun 2026.

## Perbandingan  Tundaan  pada  Simpang Kenanga
Perbandingan  tundaan  pada  simpang Kenanga  kondisi  mendatang  tahun  2026 sebelum  dan  sesudah  dilakukan  manajemen rekayasa lalu lintas dapat dilihat pada gambar
dan  tabel  sebagai  berikut.  Gambar  2 menunjukkan fluktuasi nilai tundaan dari hasil analisis  tahun  2026,  simulasi  skenario  1, simulasi  skenario  2,  dan  simulasi  skenario  3 pada  simpang  Kenanga  saat weekday .
Fluktuasi nilai tundaan menunjukkan
gambaran peningkatan dan penurunan kinerja akibat  simulasi  skenario-skenario  manajemen rekayasa  lalu  lintas.  Gambar  3  menunjukkan fluktuasi nilai tundaan dari hasil analisis tahun 2026, simulasi skenario 1, simulasi skenario 2, dan  simulasi  skenario  3  pada  simpang Kenanga
saat weekend . Persentase peningkatan  dan  penurunan  tundaan  dapat

## Tabel 9. Hasil Manajemen Rekayasa Lalu Lintas dengan Simulasi Skenario 3
Waktu Simpang Kenanga Simpang Sindangjawa Weekday Weekend Weekday Weekend Delay(s/veh) LOS Delay(s/veh) LOS Delay(s/veh) LOS Delay(s/veh) LOS Sesi Pagi 06.00 - 07.00 14,85 B 14,00 B 14,43 B 15,15 B 07.00 - 08.00 14,60 B 13,79 B 16,43 B 17,95 B 08.00 - 09.00 15,11 B 14,23 B 18,97 B 37,86 D Sesi Siang 11.00 -12.00 16,23 B 17,07 B 25,65 C 38,00 D 12.00 - 13.00 14,43 B 20,13 C 32,09 C 54,97 D 13.00 - 14.00 16,75 B 19,79 B 47,27 D 53,97 D Sesi Sore 15.00 - 16.00 16,74 B 21,22 C 26,02 C 111,53 F 16.00 - 17.00 16,97 B 31,55 C 23,66 C 107,29 F 17.00 - 18.00 15,68 B 26,47 C 27,09 C 76,46 E
Sumber: Hasil Analisis, 2021
Gambar 2. Perbandingan Tundaan pada Simpang

## Kenanga (Weekday)
Sumber: Hasil Analisis 2021 0 20 40 60 80 100 120 140 160 06.00 - 07.00 07.00 - 08.00 08.00 - 09.00 11.00 - 12.00 12.00 - 13.00 13.00 - 14.00 15.00 - 16.00 16.00 - 17.00 17.00 - 18.00 Kondisi Pengembangan 2026 Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3
dilihat pada tabel 10 untuk simpang Kenanga saat weekday dan tabel 11 saat weekend . Tabel 10  menunjukkan  bahwa  skenario  2  dan  3 berhasil  menurunkan  waktu  tundaan  pada
simpang Kenanga sebesar 64,50% dan 51,87% dalam  satu  hari  sedangkan  skenario  1 meningkatkan waktu tundaan simpang sebesar 46,74% dalam satu hari.
Sama  halnya  pada  saat weekend , skenario 1 meningkatkan waktu tundaan pada simpang Kenanga sebesar 101,07% dalam satu hari  sedangkan  skenario  2  dan  3  berhasil menurunkan  waktu  tundaan  simpang  sebesar 57,73% dan 40,96% per hari (Tabel 11).

## Perbandingan  Tundaan  pada  Simpang Sindangjawa
Perbandingan  tundaan  pada  simpang
Sindangjawa  pada  kondisi  mendatang  tahun 2026 sebelum dan sesudah dilakukan
manajemen  rekayasa  lalu  lintas  dapat  dilihat pada gambar dan tabel sebagai berikut.

## Gambar 3. Perbandingan Tundaan pada Simpang
Kenanga (Weekend) Sumber: Hasil Analisis 2021 0.00 50.00 100.00 150.00 200.00 250.00 300.00 350.00 06.00 - 07.00 07.00 - 08.00 08.00 - 09.00 11.00 - 12.00 12.00 - 13.00 13.00 - 14.00 15.00 - 16.00 16.00 - 17.00 17.00 - 18.00 Kondisi Pengembangan 2026 Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3
Tabel 10. Rata-Rata Persentase Peningkatan dan Penurunan Tundaan pada Simpang Kenanga (Weekday)
Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3 Sesi Pagi Meningkat 67,08% Menurun 41,22% Menurun 16,25% Sesi Siang Meningkat 26,01% Menurun 78,16% Menurun 71,75% Sesi Sore Meningkat 47,14% Menurun 74,11% Menurun 67,60% Satu Hari Meningkat 46,74% Menurun 64,50% Menurun 51,87% Sumber: Hasil Analisis, 2021
Tabel 11. Rata-Rata Persentase Peningkatan dan Penurunan Tundaan
pada Simpang Kenanga (Weekend) Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3 Sesi Pagi Meningkat 64,11% Menurun 24,80% Meningkat 17,18% Sesi Siang Meningkat 190,51% Menurun 63,97% Menurun 54,74% Sesi Sore Meningkat 48,59% Menurun 84,42% Menurun 85,31% Satu Hari Meningkat 101,07% Menurun 57,73% Menurun 40,96%
Sumber: Hasil Analisis, 2021
Gambar 4 menunjukkan fluktuasi nilai tundaan dari  hasil  analisis  tahun  2026,  simulasi skenario  1,  simulasi  skenario  2,  dan  simulasi skenario  3  pada  simpang  Sindangjawa  saat weekday . Simulasi skenario-skenario manajemen  rekayasa  lalu  lintas  mengakibat- kan  terjadinya  peningkatan  dan  penurunan kinerja  pada  simpang  Sindangjawa  saat weekday .  Gambar  5  menunjukkan  fluktuasi nilai  tundaan  dari  hasil  analisis  tahun  2026,
simulasi  skenario  1,  simulasi  skenario  2,  dan simulasi skenario 3 pada simpang Sindangjawa  saat weekend .  Fluktuasi  nilai tundaan  menunjukkan  gambaran  peningkatan dan  penurunan  kinerja  akibat  simulasi skenario-skenario  manajemen  rekayasa  lalu lintas. Persentase  peningkatan  dan  penurunan tundaan  simpang  Sindangjawa  saat weekday dapat dilihat pada tabel 12.

## Gambar 4. Perbandingan Tundaan pada Simpang
Sindangjawa (Weekday)
Sumber: Hasil Analisis 2021 0.00 100.00 200.00 300.00 400.00 500.00 600.00 700.00 800.00 06.00 - 07.00 07.00 - 08.00 08.00 - 09.00 11.00 - 12.00 12.00 - 13.00 13.00 - 14.00 15.00 - 16.00 16.00 - 17.00 17.00 - 18.00 Kondisi Pengembangan 2026 Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3
Gambar 5. Perbandingan Tundaan pada Simpang Sindangjawa (Weekend) Sumber: Hasil Analisis 2021 0.00 200.00 400.00 600.00 800.00 1000.00 1200.00 06.00 - 07.00 07.00 - 08.00 08.00 - 09.00 11.00 - 12.00 12.00 - 13.00 13.00 - 14.00 15.00 - 16.00 16.00 - 17.00 17.00 - 18.00 Kondisi Pengembangan 2026 Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3
Tabel 12 menunjukkan bahwa skenario 2  dan  3  berhasil  menurunkan  waktu  tundaan pada  simpang  Sindangjawa  sebesar  46,51% dan  10,42%  dalam  satu  hari  sedangkan skenario  1  meningkatkan  waktu  tundaan simpang  sebesar  674,69%  dalam  satu  hari. Persentase peningkatan dan penurunan tundaan  simpang  Sindangjawa  saat weekend dapat dilihat pada tabel 13. Pada saat weekend , skenario 1 meningkatkan waktu tundaan pada simpang Sindangjawa sebesar 322,50% dalam satu hari sedangkan skenario 2 dan 3 berhasil menurunkan  waktu  tundaan  simpang  sebesar 63,31%  dan  32,48%  dalam  satu  hari  (Tabel 13).

## SIMPULAN
Penggunaan PTV Vistro 2021
menunjukkan  hasil  yang  cukup  baik  dalam mensimulasikan  analisis  dampak  lalu  lintas pada  kawasan  Kota  Baru  Keandra.  Hasil analisis  menunjukkan  bahwa  kawasan  Kota Baru  Keandra  memberikan  dampak  terhadap kinerja jalan dan simpang di sekitar kawasan. Dampak  tersebut  menyebabkan  penurunan kinerja  simpang  Kenanga  dan  simpang Sindangjawa  pada  kondisi  mendatang  tahun 2026. Penurunan kinerja pada kedua simpang
dapat  dilihat  dari  peningkatan  tundaan kendaraan  pada  setiap  jam  di  setiap  sesi analisis pada kedua simpang.
Penerapan
beberapa
skenario manajemen  rekayasa  lalu  lintas  pada  kondisi mendatang  tahun  2026  menunjukkan  bahwa skenario-skenario tersebut
dapat meningkatkan kinerja atau justru menurunkan kinerja  pada  kedua  simpang.  Berdasarkan jumlah  rata-rata  peningkatan  dan  penurunan tundaan pada simpang, skenario 2 merupakan skenario  terbaik  dibandingkan  dengan  kedua skenario  lainnya  dengan  penurunan  waktu tundaan  tertinggi.  Adapun  skenario  1  bukan skenario  yang  tepat  diterpakan  pada  kedua simpang tersebut karena meningkatkan waktu tundaan pada kedua simpang. Upaya manajemen  lalu  lintas  terhadap  dampak pembangunan  suatu  kawasan  berpengaruh terhadap kinerja lalu lintas di sekitar kawasan tersebut.  Pemilihan  skenario  manajemen  lalu lintas  harus  berupa  skenario  terbaik  guna meminimalisir  dampak  lalu  lintas  secara maksimal.

## DAFTAR PUSTAKA
Binamarga,  D.  (1997).  Highway  Capacity
Manual Project (HCM). Manual
Tabel 12. Rata-Rata Persentase Peningkatan dan Penurunan Tundaan pada Simpang Sindangjawa (Weekday) Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3 Sesi Pagi Meningkat 256,26% Menurun 14,43% Meningkat 47,57% Sesi Siang Meningkat 477,18% Menurun 76,98% Menurun 64,37% Sesi Sore Meningkat 1290,65% Menurun 48,10% Menurun 14,46% Satu Hari Meningkat 674,69% Menurun 46,51% Menurun 10,42% Sumber: Hasil Analisis, 2021
Tabel 13. Rata-Rata Persentase Peningkatan dan Penurunan Tundaan pada Simpang Sindangjawa (Weekend) Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3 Sesi Pagi Meningkat 334,39% Menurun 26,60% Meningkat 35,20% Sesi Siang Meningkat 462,49% Menurun 77,80% Menurun 59,15% Sesi Sore Meningkat 170,62% Menurun 85,52% Menurun 73,50% Satu Hari Meningkat 322,50% Menurun 63,31% Menurun 32,48%
Sumber: Hasil Analisis, 2021
Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI) , 1 (I), 564.
Bureau  of  Traffic  Operations.  (2021). Traffic Impact  Analysis  Guidelines . January ,
79. https://wisconsindot.gov/dtsdManuals/t raffic-ops/manuals-and- standards/tiaguide.pdf Department  of  Transport  and  Main  Roads Queensland.  (2018). Guide  to  Traffic Impact Assessment . December , 221. Geladi,  E.  G.,  Yulianto,  B.,  &  Purwanto,  E.
(2018).  PERHITUNGAN  KINERJA
SIMPANG BERSINYAL MENGGUNAKAN  METODE  MKJI
1997  DAN  PERANGKAT  LUNAK
PTV  VISTRO  (Studi  Kasus  Simpang Empat  Ngemplak  dan  Simpang  Tiga Gilingan  Kota  Surakarta). Matriks Teknik Sipil , 6 (3). https://doi.org/10.20961/mateksi.v6i3.3 6557
Hayati, N.  N., Sulistyono,  S.,  Koesoemawati,
D. J., & Kuncoro, F. T. (2016). Simulasi dampak  lalu  lintas  pengoperasian jember  sport  garden  menggunakan  ptv vistro. Proceedings of the 19th
International  Symposium  of  FSTPT ,
8 (6), 1196–1205.
Jadhav,  A.,  Anchule,  D.,  &  Bade,  S.  (2016).
OPTIMIZED SOLUTIONS FOR RESOLVING TRAFFIC CONGESTION AT UNIVERSITY . 7 (2), 278–289.
Kazaura, W. G., & Burra, M. M. (2017). Land Use  Change  and  Traffic  Impact
Analysis  in  Planned  Urban  Areas  in Tanzania : The Case of Dar es Salaam City . 1–19. https://doi.org/10.4236/cus.2017.51001 Kementrian Perhubungan. (2021). PERATURAN MENTERI PERHUBUNGAN REPUBLIK INDONESIA  NOMOR  PM  17  TAHUN 2021 TENTANG PENYELENGGARAAN ANALISIS DAMPAK LALU LINTAS .
Kota  Baru  Keandra.  (2019). Kota  Baru
Keandra . http://kotabarukeandra.com/
Kriswardhana,  W.,  Hayati,  N.  N.,  &  Della Dwi,  N.  (2016).  Manajemen  Rekayasa Lalu  Lintas  Central  Business  District
Area Segitiga Emas Kabupaten Jember Menggunakan PTV VISTRO. The 19th FSTPT International Symposium , October , 11–13. Kriswardhana,  W.,  &  Pratidina,  Y.  (2016). MANAJEMEN REKAYASA LALU LINTAS  AKIBAT  PEMBANGUNAN CONDOTEL PANBIL MENGGUNAKAN  SOFTWARE  PTV VISTRO . 65–72.
Kriswardhana,  W.,  &  Sulistyono,  S.  (2019).
Intersection  Performance  Study  Using PTV  VISTRO  (Case  Study :  Jember) . March 2020 . https://doi.org/10.2991/apte-18.2019.36 Padma,  S.,  Velmurugan,  S.,  Kalsi,  N., Ravinder,  K.,  Erramapalli,  M.,  & Kannan,  S.  (2020).  Traffic  Impact Assessment for Sustainable Development in Urban Areas. Transportation  Research  Procedia , 48 (2019), 3173–3187. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2020.08.
165
Ponnurangam,  P.,  &  Umadevi,  G.  (2016).
Traffic  Impact  Analysis  (TIA)  for
Chennai  IT  Corridor. Transportation Research Procedia , 17 (December 2014), 234–243. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.11. 079 Prasetyo, F. (2016). KEWENANGAN DALAM  PENERAPAN  ANALISIS DAMPAK LALU LINTAS (ANDALALIN). JKMP  (ISSN.  2338- 445X , Vol. 4 , No , 207–218.
PT  KIV  Indonesia  Satu.  (2018). Dokumen Analisis Dampak Lalu Lintas (ANDALALIN) Pembangunan Perumahan . PTV  America.  (2021).  PTV  VISTRO  User
Manual. In Ptv Ag .
Rifai,  A.,  Sulistyono,  S.,  &  Soetjipto,  J.  W.
(2014). Simulasi Analisis Dampak Lalu Lintas  Menggunakan  PTV  Vistro  ( Studi  Kasus :  Komplek  Ruko  Berjaya Batam ). The 17th FSTPT International Symposium , 2 (1), 1508–1518.
Sonya  Sulistyono,  Willy  Kriswardhana,
Nunung  Nuring  Hayat,  I.  D.  (2016). Perbandingan Kinerja Simpang Menggunakan  Ptv  Vistro  Dan  Mkji Pada  Kawasan  Perkotaan  Lumajang. International  Symposium  of  FSTPT ,
Vol. 11 (No. 13), 1186–1195.
Sulistyono, S., Irawan, J. F., & Septiawan, D.
(2015). TRAFFIC IMPACT ANALYSISON  THE  DEVELOPMENT OF  JEMBER  ICON  USING  PTV VISTRO . August . https://www.researchgate.net/publicatio n/304019636%0ATRAFFIC
Tamin,  O.  Z.  (2000).  Perencanaan  dan
Pemodelan Transportasi. In
Perencanaan dan pemodelan transportasi . Tamin, O. Z. (2008). Perencanaan, Pemodelan, dan Rekayasa Transportasi:  Teori,  Contoh  Soal,  dan Aplikasi . Penerbit ITB. Yayat,  K.  D.,  Kombaitan,  B.,  Pradono,  & Purboyo,  H.  P.  H.  (2016).  Traffic Impact Assesment Practice in Indonesia. Procedia  -  Social  and Behavioral  Sciences , 227 (November 2015), 75–80. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2016.0 6.045
Yulianto,  B.,  Setiono,  Bani  Setiawan,  A.,  & Radite  Wijaya  Putra,  D.  (2018). Analysis  of  signalized  intersection performance using IHCM 1997 method and PTV Vistro software. MATEC Web of Conferences , 195 . https://doi.org/10.1051/matecconf/2018 19504012