INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 2 Tahun 2024 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Analisis Perilaku Pengguna Mobile Banking Terhadap Keamanan Informasi Menggunakan Metode Human Aspects of Information Security Questionnaire (HAIS-Q)
Maria Anastasiah 1 , Henry Pandia 2 ✉
Program Studi S1 Sistem Informasi Universitas Advent Indonesia Email: 2082025@unai.edu 2 ✉

## Abstrak
Penelitian  ini  merupakan  studi  tentang  perilaku  para  pengguna  mobile  banking  terhadap keamanan informasi di Indonesia. Tujuan studi ini adalah untuk mengevaluasi apakah perilaku pengguna mobile banking telah memadai dalam menjaga keamanan informasi mereka  dari ancaman  kejahatan  di  sektor  jasa  keuangan  yang  mungkin  memanfaatkan  kelalaian  atau kelemahan dari pengguna mobile banking. Penelitian ini diukur menggunakan metode HAIS- Q. Populasi untuk  penelitian ini adalah 100 responden yang menggunakan  layanan  aplikasi mobile  banking di Indonesia. 30 responden menjadi sampel dalam penelitian ini. Instrumen penelitian  ini  adalah  angket  pertanyaan  bedasarkan  instrumen  HAIS-Q.  Angket  pertanyaan terdiri  dari 15 butir pertanyaan yang  meliputi  instrumen  HAIS-Q. Teknik  pengumpulan  data menggunakan  kuesioner  yang  disebarkan  melalui  platform  google  form.  Tentang  hasil penelitian ini, diharapkan bahwa perilaku pengguna mobile banking dalam menjaga keamanan informasi data pribadi dapat mencapai tingkat yang optimal dan penelitian ini bisa Memberikan referensi atau pemahaman kepada masyarakat dalam berprilaku menjaga keamanan informasi data pribadinya. Dari hasil perhitungan beberapa nilai focus area yang bernilai rendah terdapat pada focus area “password management” dengan sub area “Sharing Password” (M=2,83) dan “mobile device” dengan sub area “Sending sensitive information via WI - FI” (M=2,68).
Kata Kunci : Mobile banking, keamanan, informasi

## Abstract
This  research  is  a  study  of  the  behavior  of  mobile  banking  users  towards  information  security  in Indonesia. Theaim of this study is to evaluate whether the behavior of mobile banking users is adequate in maintaining the security of their information from the threat of crime in the financial services sector which may take advantage of the negligence or weaknesses of mobile banking users. This research was measured  using  the  HAIS-Q  method.  The  population  for  this  research  is  100  respondents  who  use mobile banking application services in Indonesia. 30 respondents were the sample in this research. The instrument  of  this  research  is  a  questionnaire  based  on  the  HAIS-Q  instrument.  The  questionnaire consists  of  15  questions  covering  the  HAIS-Q  instrument.  The  data  collection  technique  uses  a questionnaire  distributed  via  the  Google Form  platform.  Regarding the  results  of this  research,  it  is hoped  that  the  behavior  of  mobile  banking  users  in  maintaining  the  security  of  personal  data information can reach an optimal level and this research can provide a reference or understanding to the public in their behavior in maintaining the security of their personal data information. From the calculation  results,  several  focus  area  values  with  low  value  are  in  the  focus  area  "password management" with the sub area "Sharing Passwords" (M=2.83) and "mobile devices" with the sub area "Sending sensitive information via WI-FI" ( M=2.68).
Keyword : mobile banking, security, information

## PENDAHULUAN
Seiring  berkembangnya  internet,  layanan  keuangan  juga  semakin  berkembang karena pengaruh teknologi informasi yang mendorong transformasi digital. Menurut data dari Visa Consumer Payment Attitudes Study, padsa tahun 2022, 88 persen orang Indonesia memilih digital banking untuk bertransaksi. Ini meningkat dari 86% pada tahun 2021 dan 75% pada tahun 2020. Pengguna layanan keuangan yang terus meningkat dengan adanya teknologi yang semakin canggih dengan mayoritas pengguna digital banking berasal dari generasi muda dan mapan finansial (Ahmad Fikri Noor & Novita Intan, 2023).
Perkembangan digital dan mobile banking ini berdampak besar bagi masyarakat global,  khususnya  indonesia. Mobile  banking  memberikan  manfaat  bagi  pengguna  nya seperti mudah kirim uang ke orang lain,cepat dan mudah bayar tagihan, bisa dipantau 24 jam,  transaksi  lebih  aman.  Meskipun  memiliki  keuntungan, mobile  banking  juga  rentan terhadap  risiko  karena  pelaku  kejahatan siber  atau  fraud  cyber  crime  dibidang  jasa keuangan berusaha memanfaatkan kelemahan atau kelalaian pengguna seperti kejahatan pada  eksploitasi  oleh social  engineers  dan  bentuk  kejahatan  lainnya (Ramadhan  & Purwandari, 2023). Oleh sebab itu sangat penting menjadikan pengguna sebagai prioritas dalam hal keamanan, karena pengguna bisa berperan sebagai penghubung para pelaku kejahatan  untuk  mendapatkan  informasi  ke  dalam  sistem  tersebut.  Walaupun  telah
memiliki sistem pengaman yang ada di aplikasi, hal tersebut tidak menjadi penghalang bagi para  pelaku  untuk  membuat  strategi  agar  bisa  mengakses  sistem  yang  sudah terlindungi(Magister et al., 2022)
Banyak ancaman yang ditimbulkan dari tindakan kejahatan dan sering sekali terjadi kasus-kasus penipuan dibidang jasa keuangan yang menjadi sasaran utama bagi pelaku kejahatan. Oleh karena itu, tidak sedikit nasabah atau pengguna layanan aplikasi mobile banking  ketika  menjadi  korban  penipuan  menyalahkan  pihak  bank.  Karena  salah  satu penyebabnya adalah pengetahuan yang kurang dan kelalaian dari pengguna. Maka dari itu,  nasabah  atau  pengguna  perlu  mengetahui  dan  mewaspadai  modus  kejahatan penipuan yang sering terjadi seperti(Farodilah Muqoddam, 2019):
1. Phising melalui aplikasi mobile banking
penipuan  melalui  pesan  teks  atau  email  yang  dikirim  dengan  modus  meminta nasabah memasukan data pribadi, nomor rekening dan PIN melalui website samaran yang seolah-olah mirip dengan website aslinya.

## 2. Skimming
Skimming adalah tindakan mencuri informasi kartu kredit internet. Pengguna kartu kredit  internet  memasukkan  nomor  kartu  kreditnya,  dibagian  belakang  kartu  kredit terdapat  kode  rahasia.  Namun  hal  ini  dapat  dieksploitasi  oleh  oknum  yang  tidak bertanggung jawab.

## 3. Social Engineering
Memanipulasi psikolog korban untuk mendapatkan informasi pribadi korban.
4. Social Engineering (Vhishing)
Menggunakan teknik social engineering melalui telepon yang mengiming-imingi korban mendapat hadiah atau memberikan desakan untuk memberikan data pribadi agar korban tidak mengalami kerugian.

## 5. Malware dan aplikasi palsu
Penggunaan malware atau aplikasi palsu yang dapat mencurui informasi keuangan dari perangkat nasabah yang digunakan untuk mengakses layanan mobile banking.
(Chevers, 2019), Pemberian edukasi tentang kejahatan internet dapat meningkatkan kewaspadaan  dan  menjaga  perilaku  terhadap  kejahatan  internet  seperti  phising.  Untuk membantu masyarakat mengenali tingkah laku kejahatan secara dini, pemberian edukasi lewat informasi akan dibagikan melalui media sosial dan situs web resmi perusahaan.
Dengan  menggunakan  metode  HAIS-Q  atau Human  Aspects  of  Information Security Questionnaire adalah komponen penting keamanan informasi yang melibatkan peran manusia dalam penggunaan teknologi informasi dan sistem keamanan informasi (Kör
& Metin, 2021) . penelitian ini menargetkan pengguna mobile banking Indonesia berusia 16 hingga 65 tahun. Semua aplikasi mobile banking yang tersedia di Indonesia secara legal dan resmi dipilih untuk penelitian ini. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk menilai perilaku pengguna mobile banking terhadap keamanan informasi dan mengetahui apakah langkah-langkah  keamanan  telah  diikuti.  Hasil  penelitian  ini  diharapkan  bahwa  perilaku pengguna mobile  banking  dalam  menjaga  keamanan  informasi  data  pribadi  dapat mencapai  tingkat  yang  optimal  dan  penelitian  ini  bisa  Memberikan  referensi  atau pemahaman  kepada  masyarakat  dalam  berprilaku  menjaga  keamanan  informasi  data pribadinya (Ramadhan & Purwandari, 2023).

## METODE PENELITIAN

## Metode HAIS-Q
Penelitian ini menggunakan metode HAIS-Q. Metode penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  analisis  perilaku  pengguna mobile  banking  terhadap  keamanan  informasi. Teknik pengumpulan data menggunakan instrumen pada 7 area fokus HAIS-Q, area fokus tersebut adalah area fokus tersebut adalah (1) password management, (2) email use, (3) internet  use,  (4)  social  media  use,  (5)  mobile  device,  (6)  information  handling,  dan  (7) incident reporting. Dalam penelitian ini tidak diikut sertakan fokus area (4) social media use dan (6)  information  handling,  karena  menurut  peneliti  fokus  area  tersebut  tidak berpengaruh  pada  perilaku  oengguna  mobile  banking  dalam  menjaga  keamanan informasinya.(Parsons et al., 2017).
Populasi dan Sampel
Populasi adalah keseluruhan subjek penelitian (Suharsimi Arikunto, 2011). Populasi yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  masyarakat  yang  menggunakan  aplikasi layanan mobile  banking  di  Indonesia.  Penelitian  ini  menggunakan  populasi  yang menggunakan aplikasi  layanan mobile banking di Indonesia  karena tidak  ada informasi yang relevan dan akurat tentang jumlah pengguna mobile banking di Indonesia. Akibatnya, peneliti  tidak  dapat  menentukan  besarnya  populasi.  Untuk  mengumpulkan  data  secara acak dari populasi pengguna mobile banking penelitian ini menggunakan metode Simple Random Sampling. Sampel dilakukan secara acak dari seluruh populasi pengguna mobile banking.  (Hayuningtyas,  2015)    Karena  populasi  ini  tersebar  luas  dan  sulit  untuk menemukan jumlah sampel yang tepat, rumus (1) berikut digunakan untuk menghitung jumlah sampel
n  = 𝑍 2 4(𝑀𝑜𝑒) 2 (1)
Dimana n merupakan Jumlah sampel. Z adalah tingkat keyakinan yang dibutuhkan dalam pengambilan sampel, biasanya 90% sehingga Z=1,96. Dan Moe atau yang disingkat sebagai Margin of error adalah kesalahan maksimum yang bisa ditoleransi, biasanya 10% atau 0,1. Sesuai rumus diatas jadi dapat dilihat Ukuran sampel minimum yang diperlukan untuk penelitian ini adalah :
n  = 1,96 2 4(0,1) 2 = 96,04 ≈ 100 (2)
Berdasarkan  perhitungan  di  atas(2)  maka  jumlah  sampel  minimum  yang  harus diteliti  sebanyak  96,04  responden,  bila  dibulatkan  banyaknya  sampel  adalah  100 responden.
Jenis dan Teknik Pengambilan Data.
Data primer adalah jenis data yang digunakan dalam penelitian ini karena sumber data penelitian ini diperoleh secara langsung dari sumber asli (Andika et al., n.d.).
(Sugiyono,  2017),  Angket,  juga  dikenal  sebagai  kuesioner,  adalah  metode pengumpulan  data  yang  melibatkan  memberi  responden  seperangkat  pertanyaan  atau pernyataan tertulis untuk dijawab. Peneliti menggunakan kuesioner untuk mendapatkan informasi  dan  memudahkan  mereka.  Tujuan  utama  penulisan  kuesioner  adalah  untuk membantu responden memberi jawaban yang akurat.
Mekanisme  pengumpulan datanya adalah  dengan memberikan kuesioner berupa Google Form kepada responden. Kuesioner disebar ke media sosial seperti WhatsApp, Line dan Instagram. Setiap pertanyaan terdiri dari 5 pilihan jawaban berdasarkan skala Likert dari 1  hingga  5 — di  mana  1  adalah  tidak  pernah  dan  5  adalah  selalu.  (1)  demografi  dan  (2) perilaku  keamanan  adalah  bagian  dari  kuesioner.  Kuesioner  terdiri  dari  lima  belas pertanyaan yang mencakup area fokus HAIS-Q dan dirancang untuk mengukur kesadaran perilaku  pengguna  tentang  keamanan  informasi  saat  menggunakan  layanan  perbankan mobile.

## Tahapan Penelitian
Dalam  penelitian  diperlukan  tahapan  penelitian  untuk  memperoleh  hasil  yang diharapkan. Langkah awal yang dillakukan oleh peneliti yaitu mengidentifikasikan masalah yang  akan  diteliti.  Selanjutnya  peneliti  menyelusuri  dan  mempelajari  beberapa  sumber seperti jurnal-jurnal ilmiah. Studi literatur dilakukan dalam upaya untuk mengungkapkan berbagai  teori  yang  relevan  dengan  masalah  dan  tujuan  penelitian.  Tahap  berikutnya pengumpulan data dengan cara penyebaran kuesioner kepada pengguna mobile banking di Indonesia menggunakan platform google form dan terakhir pada tahap pengelolahan dan  analisis  data  dari  kuesioner  yang  diberikan  kepada  responden.  Setelah  itu  peneliti
membuat kesimpulan dari penelitian yang harus diperbaiki.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil
Uji Validitas dan Reabilitas
Penelitian ini menggunakan analisis Partial Least Square untuk menguji validitas dan reabilitas  dengan  bantuan  aplikasi  PLS  Algorithm.  Model  yang  digunakan  untuk menganalisis semua variabel laten dari partial least square ini terdiri dari Inner model dan Outer Model, dalam penelitian ini peneliti menggunakan Outer model. Tujuan dari Outer model adalah untuk menentukan bagaimana variabel laten dan indikatornya berinteraksi satu sama lain (Dash & Paul, 2021). Uji yang dilakukan mencakup:
Nilai convergen validitas adalah nilai loading faktor pada variabel dan indikatornya, yang  menunjukkan  seberapa  besar  korelasi  antara  indikator  dan  variabel  laten.  Nilai pengisian 0,5 – 0,6 dianggap cukup, tetapi diharapkan lebih dari 0,7(Memon et al., 2021). Bedasarkan hasil perhitungan nilai convergen validitas pada penelitian ini semua item atau indikator nilai outer loading  > 0,5 walaupun masih < 0,7. Dengan demikian, validitas outer loading menunjukkan bahwa semua item atau indikator telah valid secara validitas butir.
Tabel 1. Convergent Validity Focus Area Sub-Area Mean Standar Devition Standarized Loading Password Management Using the same password 3,66 1,35 0,879 Sharing passwords 2,63 1,56 0,636 Using a strong password 3,60 1,20 0,913 Email Use Clicking on links in emails from known senders 2,46 1,20 0,771 Clicking on links in emails from unknown senders 3 1,15 0,747 Opening attachments in email from unknown senders 2,23 1,20 0,739 Internet Use Downloading files 3,86 1,14 0,776 Accessing dubious websites 3,56 1,17 0,678 Entering information online 3,76 1,02 0,735
Mobile Devices Physically securing mobile devices 2,1 1,13 0,762
Sending sensitive information via WI-FI 2,43 1,11 0,714 Shoulder surfing 3,66 1,24 0,648 Incident Reporting Reporting suspicious behavior 3,33 1,7 0,994 Ignoring poor security behavior by colleagues 3,63 1,56 0,920 Reporting all incidents 3,46 1,70 0,859
Konstruksi Reliabilitas adalah ukuran reliabilitas struktur variabel laten. Reliabilitas Counstruc  sama  dengan  nilai  cronbach  alfa.  Nilai  harus  di  atas  0,70  untuk  dianggap reliabel .(Julius  Nursyamsi  et  al.,  2023).  Bedasarkan  hasil  perhitungan  Contruct  Reability pada penelitian ini bahwa semua konstruk memiliki nilai Cornbach’s Alpha >0,6 dan bahkan semuanya >0,7, maka dapat dikatakan bahwa semua konstruk tersebut telah reliable.
Average  Variance  Extracted-  AVE  digunakan  untuk  menentukan  apakah  syarat validitas diskriminan telah dipenuhi. Keandalan harus minimal 0,50(Guenther et al., 2023). Bedasarkan nilai nilai Average Variance Extracted (AVE) maka semua konstruk telah tercapai syarat validitas diskriminan sebab nilai AVE semuanya >0,50.
Tabel 2. Contruct Reliability dan AVE Item Cronbach's Alpha AVE Focus Area : Password Management 0,846 0,670 Focus Area : Email Use 0,796 0,566 Focus Area : Internet Use 0,773 0,534 Focus Area : Mobile Devices 0,750 0,504 Focus Area : Incident Reporting 0,946 0,857
Tujuan dari validitas diskriminatif adalah untuk menentukan seberapa jauh konstruk laten benar berbeda dengan konstruk lainnya. Metode  alternatif untuk menilai validitas diskriminan adalah heterotrit-monotriat ratio of correlations (HTMT). Menurut perhitungan HTMT,  nilai  HTMT  <0.9  menunjukkan  bahwa  konstruk  itu  valid  secara  diskriminan
(Guenther et al., 2023). Bedasarkan tabel 3 menunjukkan bahwa semua nilai HTMT < 0,9, yang berarti bahwa semua konstruk memiliki validitas diskriminan.
Tabel 3. Disriminant Validity Password Email Internet Mobile Device Incident Reporting Password Email 0,285 Internet 0,501 0,292 Mobile Device 0,221 0,142 0,284 Incident Reporting 0,265 0,302 0,429 0,206
Hasil
Bedasarkan  Jenis  kelamin,  usia,  pendidikan  terakhir,  dan  jenis  perbankan  seluler yang digunakan  untuk mengumpulkan demografi responden.
Tabel 4. Demografi Responden Kriteria Kategori Presentasi Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 46% 54% Usia 16-25
26-35 36-45 >45 60% 20% 13% 7%
Pendidikan SMA atau dibawahnya
D3/S1
S2 S3
26%
70% 3%
1% Mobile banking yang digunakan BCA Mobile/MyBCA Livin by Mandiri BNI Mobile Banking BRImo BRI Jenius by BTPN
44% 35% 11% 33% 2%
Octo Mobile by CIMB Niaga Other…
6% Tabel 5. Hasil Focus Area Sub-Area Mean Standar Devition Password Management Using the same password 3,69 1,32 Sharing passwords 2,83 1,47 Using a strong password 3,78 1,20 Email Use Clicking on links in emails from known senders 3,29 1,26 Clicking on links in emails from unknown senders 3,54 1,35 Opening attachments in email from unknown senders 4 1,17 Internet Use Downloading files 4,18 1,17 Accessing dubious websites 3,59 1,4 Entering information online 3,71 1,15 Mobile Devices Physically securing mobile devices 3,43 1,43 Sending sensitive information via WI-FI 2,68 1,14 Shoulder surfing 3,97 1,09 Incident Reporting Reporting suspicious behavior 3,34 1,63 Ignoring poor security behavior by colleagues 3,59 1,49 Reporting all incidents 3,66 1,58
100  responden  telah  membantu  menjawab  kuesioner  HAIS-Q,  pada  tabel  7 menyajikan  hasil  dari  perhitungan  rata-rata  dan  devisiasi  standar  untuk  masing-masing sub-bidang HAIS-Q. Skor responden yang terendah untuk manajemen password adalah pada  sub-area ”sharing  password” (M  =  2,83,  SD  =  1,47).  Responden  sepertinya menganggap aman untuk berbagi password mobile banking dengan keluarga atau bahkan dengan temannya. Pada fokus area penggunaan email skor responden terendah pada sub-
area ”Clicking  on  links  in  emails  from  known  senders” (M  =  3,29,  SD  =  1,26).  Berbeda dengan skor responden sub-area email  “Clicking on links in emails from unknown senders” (M = 3,54, SD =1,35) perilaku responden cenderung lebih sadar dalam mengenali sub-area tersebut. Namun, jika email dari orang yang dikenal dipalsukan, itu bisa dianggap sebagai email phising. Skor responden terendah selanjutnya untuk fokus area penggunaan internet adalah  pada  sub-area “Accessing  dubious  websites” (M  =  3,59,  SD  =  1,4).  Responden menganggap aman bahwa perilaku mengakses situs web yang meragukan tidak berbahaya bagi keamanan mobile banking, responden tidak menyadari bahwa bisa saja tertular virus melalui akses ke website tertentu. Fokus area untuk mobile device skor terendah pada sub- area “Sending  sensitive  information  via  WI - FI” (M  =2,68  ,  SD  =  1,14)  responden  tidak menyadari bahwa perilaku mengakses mobile banking dengan WI-FI public dapat beresiko mengalami pencurian data. Dan terakhir untuk fokus area Incident reporting, skor terendah pada sub-area “Reporting suspicious behavior” (M = 3,34, SD = 1,63). Responden kurang memperhatikan perilaku seseorang yang tidak berhak sedang berusaha mendapatkan hak akses ke akun mobile banking.

## SIMPULAN
Hasil  penelitian,  yang  bertujuan  untuk  mengukur  perilaku  pengguna mobile banking terhadap keamanan data pribadi, menunjukkan bahwa responden memahami dan bertindak sesuai dengan prosedur yang digunakan untuk melindungi data pribadi mereka. Hasil  kuesioner  menunjukkan  bahwa  tingkat  pengetahuan  keamanan  data  (ISA)  yang dimiliki sudah cukup baik. Namun, tingkat pemahaman dan pengetahuan individu perlu ditingkatkan, dan fokus area yang bernilai rendah juga perlu ditingkatkan. Beberapa nilai fokus area yang bernilai sangat rendah terdapat pada fokus area “password management” dengan  sub  area “Sharing  Password” (M=2,83)  dan “mobile  device” dengan  sub  area “Sending sensitive information via WI - FI” (M=2,68).
Hasil penelitian ini membantu masyarakat memahami sikap atau tindakan terhadap keamanan informasi yang harus dilindungi, meningkatkan kesadaran masyarakat dengan memahami social engineering dan ancaman yang ditimbulkannya. Masyarakat seharusnya memahami  tentang social  engineering  agar  Masyarakat  bisa  lebih  waspada  terhadap kejahatan tersebut. Perilaku masyarakat harus berhati-hati, teliti, dan berhati-hati untuk mencegah penipuan social engineering atau kejahatan lainnya. Mereka harus berhati-hati saat menghubungi orang yang tidak dikenal atau yang mengaku sebagai staf bank yang mengajak mereka untuk memberikan informasi pribadi klien mereka karena bank resmi tidak  mungkin  meminta  informasi  pribadi  klien  mereka.  Jika  mereka  menjadi  korban
penipuan social  engineering,  masyarakat  harus  segera  menghubungi  bank  atau  polisi. Mereka tidak perlu takut atau malu untuk melakukan penyidikan. Penulis berharap dapat melakukan  penelitian  lebih  lanjut  tentang  perilaku  pengguna  mobile  banking  yang menggunakan  media  sosial  populer  seperti Facebook,  YouTube,  Instagram,  Telegram, WhatsApp, dan TikTok, antara lain.
DAFTAR PUSTAKA
329-Article Text-1249-2-10-20211001. (n.d.).
Ahmad Fikri Noor, & Novita Intan. (2023, June 20). Riset Visa: 88 persen Masyarakat Gemar Gunakan Digital Banking. Republika.
https://ekonomi.republika.co.id/berita/rwjb8m490/riset-visa-88-persen-masyarakat- gemar-gunakan-digital-banking
Carlin Tan, C. (n.d.). HUBUNGAN BODY IMAGE DENGAN POLA MAKAN PADA REMAJA PUTRI.
Chevers, D. A. (2019). Association for Information Systems AIS Electronic Library (AISeL) The impact of cybercrime on e-banking: A proposed model. https://aisel.aisnet.org/confirm2019
Dewi Noviyanti, R., Marfuah, D., Gizi, S., Pku, S., & Surakarta, M. (n.d.). Hubungan
Pengetahuan Gizi, Aktivitas Fisik, dan Pola Makan Terhadap Status Gizi Remaja Di Kelurahan Purwosari Laweyan Surakarta.
Dewi, R. K., & Martini, S. (2021). HUBUNGAN TINGKAT PENGETAHUAN REMAJA PUTRI TENTANG GIZI DENGAN KEJADIAN KEKURANGAN ENERGI KRONIK (KEK) PADA USIA REMAJA (Vol. 9, Issue 3).
Ertiana, D., Suryani Wahyuningsih, P., Studi, P. S., Karya Husada Kediri, S., Timur, J., & Studi DIV Kebidanan, P. (2019). ASUPAN MAKAN DENGAN KEJADIAN KEK PADA REMAJA PUTRI DI SMAN 2 PARE KABUPATEN KEDIRI (Food Intake with Chronic Energy Deficiency in Young Women in Public Senior High School 2 Pare, Kediri Regency). In Jurnal Gizi KH (Vol. 1, Issue 2).
Farodilah Muqoddam. (2019, March 28). Mengenal Modus Kejahatan Keuangan, Definisi Skimming, Phising, dan Vishing. Bisnis.Com.
https://finansial.bisnis.com/read/20190328/90/905444/mengenal-modus-kejahatan- keuangan-definisi-skimming-phising-dan-vishing
Hafiza, D., Utami, A., Niriyah, S., Studi Keperawatan, P., Hang Tuah Pekanbaru
Corresponding Author, Stik., & Hang Tuah, Stik. (n.d.). HUBUNGAN KEBIASAAN
MAKAN DENGAN STATUS GIZI PADA REMAJA SMP YLPI PEKANBARU.
Ika Wardhani, P., Ery, M. S., Ilmu Kesehatan, F., & Pembangunan Nasional, U. (2020). HUBUNGAN BODY IMAGE DAN POLA MAKAN DENGAN KEKURANGAN ENERGI KRONIS (KEK) PADA REMAJA PUTRI SMAN DI JAWA BARAT The Correlation Between Body Image and Diet with Chronic Energy Deficiency (Ced) on Female Adolescents in SMAN in West Java. In RECODE Maret (Vol. 3, Issue 2). http://e-
journal.unair.ac.id/JPHRECODE
Irnani, H., & Sinaga, T. (2017). Pengaruh pendidikan gizi terhadap pengetahuan, praktik gizi seimbang dan status gizi pada anak sekolah dasar. In Jurnal Gizi Indonesia (The Indonesian Journal of Nutrition) (Vol. 6, Issue 1).
Kör, B., & Metin, B. (2021). Understanding Human Aspects for an Effective Information Security Management Implementation. International Journal of Applied Decision Sciences, 14(1). https://doi.org/10.1504/ijads.2021.10030447
Magister, P., Diajukan, A., Rahmadani, O., & Sekar Putri, N. (2022). Analisa Pola-Pola Sosialisasi Pencegahan Modus Social Engineering Oleh Bank Melalui Media Website dan Media Sosial Twitter Tesis S2.
pdf-gizi-reproduksi_compress. (n.d.).
pdf-hubungan-pengetahuan-gizi-dan-kebiasaan-makan-dengan-kejadian-kek-pada- remaja-putri-di-model-agency-elmode-management-kota-medan_compress. (n.d.).
Ramadhan, T., & Purwandari, B. (2023). Analisis Tingkat Kesadaran Keamanan Informasi: Studi Kasus Pengguna Aplikasi Perbankan Digital di Indonesia Guna Mencegah Social Engineering. Syntax Idea, 5(1). https://doi.org/10.46799/syntax-idea.v5i1.2113 Riskesdas 2018 dalam angka, Indonesia ii. (n.d.).
Sari, N., Kelana, D., Sopiah, P., Studi III Keperawatan, P. D., & Pendidikan Indonesia, U. (n.d.). HUBUNGAN CITRA TUBUH (BODY IMAGE) DENGAN STATUS GIZI KEK PADA SISWI SMKN SUKASARI.
Šivert, Š. Š., & Sinanović, O. (2008). BODY DISSATISFACTION-IS AGE A FACTOR? https://www.researchgate.net/publication/279749767