PENDAHULUAN Harga komoditas hortikultura merupakan hal yang harus diperhatikan bagi pengembangan hortikultura. Fluktuasi harga yang tinggi tidak menguntungkan bagi pengembangan agribisnis hortikultura. Menurut Saptana dkk (2006), ko- moditas hortikultura secara intrinsik memiliki sifat cepat busuk, rusak, dan susut besar. Hal ini merupakan masalah yang dapat menimbulkan risiko fisik dan harga. Menurut Irawan (2007), fluktuasi  harga  sayuran  lebih  tinggi  daripada buah-buahan. Fluktuasi harga tertinggi terjadi pada cabai merah. Cabai merah memiliki koe- fisien variasi harga sebesar 27,43% di pasar pro - dusen dan 33,85% di pasar konsumen.
Beberapa tahun terakhir komoditi cabai sering menjadi pantauan pemerintah sebab har- ga komoditi hortikultura ini kerap bergejolak. Berdasarkan BPS cabai merah memberikan kontribusi terbesar terhadap inflasi yakni 0,4%. Cabai dimasukkan ke dalam komoditi strategis yang menjadi pusat perhatian pemerintah selain komoditi pangan lainnya seperti beras, jagung,
kedelai, daging sapi dan gula. Menurut Kemen- trian Pertanian (2015), lonjakan harga cabai ini disebabkan oleh pasokan yang berkurang, se- mentara permintaan konstan dan kontinyu seti- ap hari, bahkan meningkat pada musim tertentu. Kabupaten Jember merupakan salah satu sentra produksi cabai merah dengan posisi produksi ke empat di Jawa Timur. Produksi cabai merah di Kabupaten Jember selama 5 tahun terakhir ma - sih berfluktuatif sehingga diperlukan peningka - tan produksi cabai merah.
Harga  cabai  merah  yang  berfluktuasi ini merupakan fenomena yang berulang-ulang sepanjang tahun. Fenomena lonjakan harga cabai merah menjadi pantauan oleh pemerintah sebab  dapat  mengakibatkan  inflasi  bagi  pere - konomian. Oleh karena itu, dilakukan analisis trend guna mendapatkan informasi karakteris- tik harga dan produksi. Menurut Kotler (2007), trend mampu mengungkap bentuk masa depan dan memberikan gambaran informasi peluang suatu usaha. Supranto (2010) menjelaskan garis trend digunakan dalam membuat ramalan (fore-

## DINAMIKA PERKEMBANGAN HARGA KOMODITAS CABAI MERAH ( Capsicum annuum L) DI KABUPATEN JEMBER DYNAMIC OF DEVELOPMENT RED CHILI (Capsicum annuum L) PRICE IN JEMBER REGENCY
Maya Eka Nurvitasari 1 , Anik Suwandari 2 & Luh Putu Suciati 2 1 Mahasiswa, Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jember
2 Dosen, Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jember email: mayaeka14@gmail.com

## ABSTRACT
Red chili prices in the market tend to fluctuate over time. Development of red chilli in centers pro - duction included at Jember Regency continue to be made, but production still fluctuate and have not been able to meet market demand. The fluctuation with uncertainty price needs to corrected immediately. Information of price fluctuation and production stock are needed as solution to cope with fluctuation of red chili price. The research method used analytical descriptive method. Location chosen by purposive method at Jember Regency. The research used secondary time series data 2012 until 2016. Analytical tools used probability analysis and plot, trend analysis, and multiple linear re- gression analysis with double log model. The results showed that (1) production and prices red chili fluctuate every quarterly. The highest red chili price at farmers and consumers level occurred in the fourth quarter and the lowest in the second quarter. Red chili highest production in  fourth quarter and lowest in first quarter. (2) Trend production and prices of red chili on 2017 until 2018 fluctuated and increased. (3) Factors that significantly affect of red chili supply are red chili production in pre - vious month and harvested area.
Keywords: price fluctuations, red chili, supply
casting) yang berguna sebagai dasar pembuatan perencanaan.
Adanya ketidakstabilan harga cabai mer- ah ini berhubungan erat dengan kondisi produksi maupun  penawaran  cabai  merah.  Menurut  Fir - daus (2012), beberapa faktor yang menyebabkan penawaran barang pertanian tidak elastis adalah barang pertanian tergantung pada faktor alam sehingga produksi bersifat musiman dan kapa- sitas memproduksi sektor pertanian cenderung mencapai tingkat tinggi tidak terpengaruh oleh perubahan permintaan. Faktor produksi dan penawaran merupakan faktor yang dapat menen - tukan  harga  cabai  merah.  Seiring  dengan  fluk - tuasi harga cabai merah maka dilakukan kajian mengenai dinamika perkembangan harga cabai merah di Kabupaten Jember.
Tujuan penelitian adalah (1) untuk men - getahui trend harga dan produksi cabe tahun 2018. 2) untuk mengetahui faktor - faktor yang mempengaruhi  jumlah  penawaran  cabai  merah di Kabupaten Jember.

## METODE PENELITIAN
Metode penentuan daerah penelitian menggunakan purpossive method yakni penen- tuan daerah penelitian secara sengaja. Daerah yang dipilih menjadi lokasi penelitian yakni Kabupaten Jember karena memiliki produksi dan luas lahan cabai merah tertinggi keempat di Jawa Timur. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif dan analitik. Metode peng- umpulan data yang digunakan adalah studi do- kumentasi. Studi dokumen ini digunakan untuk mendapatkan data sekunder yang diperoleh dari beberapa instansi yaitu Dinas Pertanian dan Badan Pusat Statistik Kabupaten Jember. Data sekunder yang digunakan berupa data time se- ries tahun 2012– 2016. Analisis data untuk permasalahan pertama menggunakan analisis probabilitas dan plot data produksi dan harga cabai merah. Pola fluktuasi data cabai merah diketahui dengan melakukan analisis terhadap plot data dengan melihat grafik plot data dan hasil uji akar unit pada data pro- duksi dan harga. Kecenderungan fluktuasi data harga dan produksi diketahui dengan melihat probabilitas data. Kecenderungan fluktuasi data harga dan produksi diketahui dengan melihat probabilitas data. Kriteria penentuan harga atau produksi tertinggi dan terendah dalam perhitun- gan probabilitas adalah sebagai berikut:
1. Harga atau Produksi diatas rata-rata disebut
harga atau produksi tinggi (HT;PT)
2. Harga atau Produksi dibawah rata-rata dise - but harga atau produksi rendah (HR;PR) 3. Harga  atau  produksi  tertinggi  (HTT;PTT) adalah harga atau produksi yang paling tinggi 4. Harga  atau  produksi  terendah  (HTR;PTR) adalah harga atau produksi yang paling rendah Harga rata-rata adalah rata-rata pertahun. Permasalahan kedua dianalisis menggu- nakan metode trend dengan menggunakan ban- tuan  pengolah  data  Eviews.  Trend  digunakan sebagai proyeksi peramalan harga dan produksi serta pola dari fluktuasi produksi dan harga cabai merah di Kabupaten Jember selama kurun waktu dari tahun 2017 hingga 2018.
Penyelesaian permasalahan ketiga tentang faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penawaran menggunakan analisis regresi linier berganda model doubel log dengan persamaan sebagai berikut ini: Ln Y = Ln b 0 + b 1 Ln X 1 + b 2 Ln X 2 + b 3 Ln X 3 + b 4
Ln X 4 + b 5 Ln X 5
Keterangan: Y = i penawaran cabai merah di Kab. iii Jem- ber (Kg) b 0 = konstanta b 1 -b 5 = koefisien  atau parameter regresi X 1 = i produksi cabai merah bulan i sebelumn- ya di Kab. Jember (Kg)
X 2
= i harga cabai merah bulan sebelumnya di Kab.Jember (Rp/kg) X 3 = i harga cabai rawit bulan sebelumnya di
Kab.Jember (Rp/kg) X 4 = i luas panen cabai merah di Kab. i Jember (Ha) X 5 = curah hujan di Kab. Jember (mm) Model regresi dilakukan uji kelayakan model  menggunakan  uji  F,  uji  t,  koefisien  de - terminasi dan uji asumsi klasik. Uji F dilakukan untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  bebas  se - cara keseluruhan terhadap variabel terikat yakni penawaran  cabai  merah.  Formulasinya  sebagai berikut: F hitung = Kuadrat tengah regresi/Kuadrat tengah sisa
Kriteria pengambilan keputusan dari Uji F tersebut adalah sebagai berikut: a . Jika signifikansi F hitung > F tabel pada taraf keper- cayaan 95% (α = 5%), maka H o ditolak artin- ya paling sedikit ada satu variabel bebas yang berpengaruh terhadap variabel terikat (Y).
b.  Jika nilai signifikansi F hitung ≤ F tabel pada taraf
2 JSEP Vol 11 No. 1 Maret 2018
kepercayaan 95% (α = 5%), maka H o diter- ima,  artinya  secara  bersama-sama  variabel bebas  berpengaruh  nyata  terhadap  variabel terikat (Y).
Uji t bertujuan untuk menguji pengaruh variabel  bebas  secara  parsial  terhadap  variabel terikat yakni penawaran cabai merah. Formulasi sebagai berikut: t- hitung =  bi/sbi  dimana Sbi = √(JKS/Xi 2 ) Keterangan: bi   = koefisien regresi ke-i yang ditaksir Sbi  = standart deviasi bi Kriteria pengambilan keputusan dari Uji-t tersebut adalah sebagai berikut: a. Jika t- hitung ≤ t- tabel atau nilai signifikansi t- hitung > t- tabel pada taraf kepercayaan 95% (α = 5%), maka H o diterima, yang berarti secara parsial variabel bebas tidak berpengaruh nyata terh - adap variabel terikat (Y).
b.  Jika t- hitung > t- tabel atau nilai signifikansi t- hitung ≤ t- tabel pada taraf kepercayaan 95% (α = 5%), maka H o ditolak, yang berarti secara parsial variabel  bebas  berpengaruh  nyata  terhadap variabel terikat (Y).
Koefisien  determinasi  digunakan  untuk mengetahui besarnya prosentase sejauh mana variabel  terikat  (Y)  yang  disebabkan  oleh variabel bebas dalam model dan sisanya di luar model. Koefisien determinasi dinyatakan dalam Adjusted R 2 dengan formulasi sebagai berikut (Kuncoro, 2004) : Adjusted R 2 = 1- (1-R 2 ) (n-1/n-k-1) Nilai Adjusted R 2 berkisar antara 0 ≤ Adjusted R 2 ≤ 1. Jika nilai Adjusted R 2 mendekati 1 maka variabel  bebas  model  mampu  memprediksi penawaran  secara  tepat.  Selanjutnya  pengujian asumsi klasik ini digunakan untuk mengetahui apakah model yang digunakan telah mempredik- si dengan baik dan tidak terdapat penyimpangan model.  Menurut  Ekananda  (2015),  pengujian asumsi yang menjadi dasar metode estimasi me- liputi  multikolinieritas, homoskedastisitas dan autokorelasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pola Kecenderungan Data Harga dan Pro- duksi Cabai Merah di Kabupaten Jember 1) Harga Cabai Merah di Tingkat Produsen Petani sebagai produsen dalam penentuan harga kebanyakan memiliki peran yang kecil. Harga cabai merah di tingkat petani seringkali mengalami fluktuasi harga yang tidak menentu. Petani kebanyakan tidak dapat memprediksikan
harga cabai merah yang akan terjadi dipasaran. Berikut adalah tabel yang menunjukkan harga cabai merah di tingkat petani per triwulan tahun 2012-2016 di Kabupaten Jember. Tabel 1.  Harga Cabai Merah Tingkat Petani Ka - bupaten Jember Tahun 2012-2016 Tahun Triwulan I II III IV 2012 14.635 13.281 10.124 7.228 2013 11.797 10.253 11.973 14.935 2014 18.283 5.807 6.547 27.641 2015 14.502 14.023 26.702 7.651 2016 21.083 15.081 14.167 39.333 Jumlah 80.300 58.444 69.513 96.789 Rata 2 16.060 11.689 13.903 19.358 Sumber: Analisis Data Sekunder, 2017
Harga cabai merah tingkat petani di Ka- bupaten Jember selalu berubah-ubah dan ber- fluktuatif setiap triwulannya. Fluktuasi rata-rata harga cabai merah di tingkat petani tertinggi ter- jadi pada Triwulan IV yaitu Rp 19.358/kg dan rata-rata harga terendah terjadi pada Triwulan II yaitu Rp 11.689/kg. Pola data harga cabai mer - ah di tingkat petani dilihat dengan uji akar unit ( unit root test ) terhadap data harga cabai merah di tingkat petani yang menghasilkan nilai proba- bilitas sebesar 0,0032 (probabilitas < 0,05) maka data telah bersifat stasioner. Kecenderungan pola harga dilihat dengan penilaian probabilitas harga cabai merah di tingkat petani yaitu sebagai berikut:
Tabel 2. Nilai  Probabilitas  Harga  Cabai  Merah Tingkat Petani Kabupaten Jember Tahun
2012-2016 Tahun Triwulan I II III IV 2012 HTT HT HR HTR 2013 HR HTR HR HTT 2014 HT HTR HR HTT 2015 HR HR HTT HTR 2016 HR HR HTR HTT ∑ HT 1 (20%) 1 (20%) 0 (0  %) 0 (0  %) ∑ HR 3 (60%) 2 (40%) 3 (60%) 0 (0  %) ∑ HTT 1 (20%) 0 (0  %) 1 (20%) 3 (60%) ∑ HTR 0 (0  %) 2 (40%) 1 (20%) 2 (40%) Harga tinggi= HT+HTT 40% 20% 20% 60% Harga rendah= HR+HTR 60% 80% 80% 40% Total 100% 100% 100% 100% Sumber: Analisis Data Sekunder, 2017
Kecenderungan pola fluktuasi harga cabai merah ditingkat petani menunjukkan harga ting- gi  terjadi  pada  Triwulan  IV  dengan  probabili - tas sebasar 60% dan harga rendah terjadi pada triwulan  II  dan  III  dengan  probabilitas  sebesar 80%.  Hal  ini  karena  produksi  (stok  di  pasar) pada bulan tersebut cenderung rendah. Selain itu permintaan cabe pada bulan tersebut cenderung tinggi.
2) Harga Cabai Merah di Tingkat Konsumen
Harga cabai merah di tingkat konsumen memiliki pola fluktuasi harga yang tajam setiap bulannya. Hasil penilaian uji akar unit data ( unit root test ) menghasilkan probabilitas sebesar 0,0079 (probabilitas < 0,05) maka data telah ber - sifat  stasioner. Selanjutnya untuk mengetahui kecenderungan fluktuasi harga konsumen cabai merah di Kabupaten Jember dilakukan dengan melihat  data  tiap  triwulanan  dan  melihat  nilai probabilitas kecenderungan data. Berikut adalah tabel harga konsumen cabai merah di Kabupaten Jember per triwulan tahun 2012-2016 (Rp/Kg).
Tabel 3.  Harga Cabai Merah Tingkat Konsumen Kabupaten Jember Tahun 2012-2016 Tahun Triwulan I II III IV 2012 19.524 17.652 16.480 10.860 2013 19.730 21.739 19.925 26.944 2014 25.137 7.918 9.292 33.056 2015 21.063 19.872 33.928 12.992 2016 24.758 19.905 18.333 44.000 Jumlah 110.212 87.086 97.958 127.851 Rata 2 22.042 17.417 19.592 25.570 Sumber: Analisis Data Sekunder, 2017
Harga cabai merah di Kabupaten Jem- ber  berfluktuatif  tiap  triwulannya.  Harga  cabai merah di tingkat konsumen selama tahun 2012 hingga 2016 rata-rata mengalami fluktuasi har - ga tertinggi pada Triwulan IV yaitu Rp 25.570/ kg dan rata-rata harga terendah terjadi pada tri- wulan  II  yakni  sebesar  Rp  17.417/kg.    Harga cabai yang rendah pada triwulan II dikarenakan pada triwulan II terjadi musim panen cabai yang menyebabkan  harga  relatif  turun  pada  triwu - lan II. Sementara pada triwulan IV harga ting - gi dikarenakan pada triwulan IV produksi cabai merah tidak banyak dan permintaan pasar tinggi terlebih dengan adanya hari-hari penting di akhir tahun, seperti hari raya lebaran, natal, dan tahun baru yang mengakibatkan harga cabai mening- kat tinggi. Kecenderungan pola fluktuasi harga
cabai merah di tingkat konsumen dapat dilihat dari analisis probabilitas sebagai berikut:
Tabel 4. Nilai Probabilitas Harga Cabai Merah di Tingkat  Konsumen  Kabupaten  Jember Tahun 2012 – 2016 Tahun Triwulan I II III IV 2012 HTT HT HT HTR 2013 HTR HR HR HTT 2014 HT HTR HR HTT 2015 HR HR HTT HTR 2016 HR HR HTR HTT ∑ HT 1 (20%) 1 (20%) 1 (20%) 0 (0  %) ∑ HR 2 (40%) 3 (60%) 2 (40%) 0 (0  %) ∑ HTT 1 (20%) 0 (0  %) 1 (20%) 3 (60%) ∑ HTR 1 (20%) 1 (20%) 1 (20%) 2 (40%) Harga tinggi= HT+HTT 40% 20% 40% 60% Harga rendah= HR+HTR 60% 80% 60% 40% Total 100% 100% 100%      100% Sumber: Analisis Data Sekunder, 2017
Hasil analisis probabilitas tersebut dapat disim- pulkan bahwa nilai probabilitas terbesar kondisi harga cabai merah tingkat konsumen rendah ter- jadi pada triwulan II dengan nilai 80% dan harga tinggi terjadi pada triwulan IV dengan nilai 60%. 3. Produksi Cabai Merah Produksi cabai merah di Kabupaten Jem- ber dari tahun ke tahun selalu mengalami fluk - tuasi. Keadaan tersebut mengakibatkan harga cabai merah di pasar Kabupaten Jember juga berfluktuasi karena tidak stabilnya nilai produk - si. Berikut adalah tabel produksi cabai merah di Kabupaten Jember per triwulan tahun 2012- 2016. Tabel 5. Nilai Produksi Cabai Merah Per Triwu - lan  di  Kabupaten  Jember  Tahun  2012- 2016 Tahun Triwulan I II III IV 2012 39.800 85.400 155.767 313.900 2013 140.933 293.033 453.667 289.400 2014 208.433 181.133 618.733 861.167 2015 306.500 175.133 753.833 990.367 2016 228.767 204.467 817.800 629.700 Jumlah 924.433 939.167 2.799.800 3.084.533 Rata 2 184.887 187.833 559.960 616.907 Sumber : Analisis Data Sekunder, 2017 Rata-rata produksi cabai merah tahun 2012-2016 tertinggi terjadi pada triwulan IV yai -
JSEP Vol 11 No. 1 Maret 2018
tu 616.907 kg dan terendah pada triwulan I yaitu 184.887 kg. Adanya jumlah produksi yang tidak stabil  ini  menyebabkan  fluktuasi  harga.  Hasil plot data produksi menunjukkan bahwa produk - si bersifat fluktuatif setiap bulannya dan hasil uji akar unit menghasilkan nilai probabilitas sebe- sar 0,0006 (probabilitas < 0,05) maka data telah bersifat  stasioner. Kecenderungan pola fluktuasi produksi diketahui dengan nilai probabilitas pro- duksi yang dapat dilihat dalam tabel berikut: Tabel 6. Nilai Probabilitas Produksi Cabai Merah
Kabupaten Jember Tahun 2012-2016 Tahun Triwulan I II III IV 2012 PTR PR PT PTT 2013 PTR PR PTT PR 2014 PR PTR PT PTT 2015 PR PTR PT PTT 2016 PR PTR PTT PT ∑ PT 0 (0  %) 0 (0  %) 3 (60%) 1 (20%) ∑ PR 3 (60%) 2 (40%) 0 (0  %) 1 (20%) ∑ PTT 0 (0  %) 0 (0  %) 2 (40%) 3 (60%) ∑ PTR 2 (40%) 3 (60%) 0 (0  %) 0 (0  %) Produksi tinggi= HT+HTT 0% 0% 100% 80% Produksi rendah= HR+HTR 100% 100% 0% 20% Total 100% 100% 100% 100% Sumber: Analisis Data Sekunder, 2017
Hasil analisis pada tabel probabilitas kecend- erungan data produksi cabai merah di Kabupaten Jember dapat disimpulkan bahwa produksi cabai merah di Kabupaten Jember berada pada pada tingkat produksi tinggi saat triwulan III dan pro - duksi rendah pada triwulan I dan II.

## Trend Kecenderungan Perubahan Harga dan
Produksi Cabai Merah di Kabupaten Jember Tahun 2017 - 2018
1.  Peramalan Harga Cabai Merah Peramalan harga cabai merah dilakukan dengan menggunakan data bulanan harga cabai merah di Kabupaten Jember tahun 2012-2016. Peramalan harga cabai merah dilakukan dengan metode Box Jenskin ARIMA (1,0,13). Pemilihan model ARIMA (1,0,13) tersebut telah memenuhi beberapa kriteria dalam uji diagnostic checking yaitu (Rosadi, 2012) :
a)  Nilai Adjusted R square tertinggi yaitu sebe- sar 0,562727
b)  Nilai Akaike Info Criterion (AIC) model yang
paling kecil yaitu sebesar 20,48725
c)  Nilai Schwarz Criterion (SBC) yang paling kecil yaitu sebesar 20,59289
d)  Nilai Standart Error Of Regression yang ter- kecil yaitu sebesar 237.271,1
e)  Nilai Sum  Square  Resid (SSR) yang paling kecil yaitu 2,46E+09 Prediksi peramalan yang dilakukan ada- lah ramalan harga bulanan cabai merah selama kurun  waktu  tahun  2017  hingga  2018.  Berikut adalah data peramalan harga cabai merah di Ka- bupaten Jember.
Tabel 7.   Hasil Peramalan Harga Cabai Merah di
Kabupaten Jember Tahun 2017-2018. Bulan Peramalan Harga (Rp) 2017 2018 Januari 27.347,12 17.766,88 Februari 21.960,58 19.373,22 Maret 21.646,37 20.420,56 April 15.857,61 21.103,42 Mei 25.792,78 21.548,65 Juni 30.840,48 21.838,95 Juli 32.191,29 22.028,22 Agustus 30.500,55 22.151,62 September 24.624,97 22.232,08 Oktober 23.871,85 22.284,54 November 8.453,86 22.318,75 Desember 17.403,75 22.341,05 Sumber: Analisis Data Sekunder, 2017 Berdasarkan hasil peramalan dapat di- jelaskan  bahwa  harga  bulanan  cabai  merah  di Kabupaten Jember dari tahun 2017 hingga 2018 mengalami fluktuasi harga tiap bulannya. Beri - kut adalah grafik harga cabai merah pada tahun 2017 hingga 2018.
Gambar 1. Grafik Peramalan Harga Cabai Mer - ah Tahun 2017-2018
Harga cabai merah tertinggi selama 2 tahun terjadi pada periode dengan harga tert-
inggi  yaitu  Rp  32.191,29/kg  terjadi  bulan  Juli 2017 dan rata-rata harga terendah terjadi bulan November 2017 dengan harga Rp 8.453.86/kg. Hasil peramalan menunjukkan bahwa harga mu - lai  mengalami  kenaikan  pada  bulan  Mei  2017 hingga Agustus  2017.  Kondisi  tersebut  karena pada tahun 2017 hari raya Lebaran terjadi pada bulan Juni sehingga mendekati bulan tersebut harga cabai merah mengalami kenaikan harga sebab permintaan akan cabai merah meningkat ketika memasuki Hari Raya / Lebaran. Adanya peningkatan permintaan cabai merah yang tidak terpenuhi oleh jumlah produksi cabai merah di Kabupaten  Jember  walaupun  terjadi  peningka - tan produksi ini mengakibatkan harga melonjak tinggi atau dikenal dengan kondisi over demand. Harga  pada  bulan  November  2017  men - galami penurunan yang cukup drastis yaitu sebe- sar Rp 8.453,86/kg. Kondisi tersebut dikarenakan pada bulan November 2017 produksi cabai mer - ah dalam peramalan produksi juga mengalami kenaikan sehingga mencapai dalam kedaan over supply yang diakibatkan petani sebagai produsen kurang tepat dalam melakukan perencanaan dan memperkirakan harga cabai merah akan tetap tinggi sehingga petani melakukan peningkatan penanaman cabai merah dengan harapan harga akan terus tinggi sehingga keuntungan mereka akan bertambah. Kondisi perkiraan yang kurang tepat tersebut menyebabkan kedaan over supply pada panen cabai merah.
2. Peramalan Produksi Cabai Merah
Peramalan produksi cabai merah dilaku- kan menggunakan data bulanan produksi cabai merah di Kabupaten Jember tahun 2012-2016. Peramalan produksi cabai merah dengan metode Box Jenskin ARIMA (0,0,12). Pemilihan model ARIMA  (0,0,12)  tersebut  telah  memenuhi  be - berapa kriteria dalam uji diagnostic checking yaitu (Rosadi, 2012) : a)  Nilai Adjusted R square tertinggi yaitu sebe- sar 0,513387
b)  Nilai Akaike Info Criterion (AIC) model yang paling kecil yaitu sebesar 27,62456
c)  Nilai Schwarz Criterion (SBC) yang paling kecil yaitu sebesar 27,69437
d)  Nilai Standart Error Of Regression yang ter- kecil yaitu sebesar 237.271,1
e)  Nilai Sum  Square  Resid (SSR) yang paling kecil yaitu 3.27 10 12 . Prediksi peramalan produksi bulanan cabai merah selama tahun 2017 hingga 2018
yaitu sebagai berikut.
Tabel 8.   Hasil Peramalan Produksi Cabai Mer - ah di Kabupaten Jember Tahun 2017-
2018 Bulan Peramalan Produksi (Kg) 2017 2018 Januari 366.547,2 435.610,7 Februari 117.089,1 326.042,3 Maret 327.983,7 444.690,4 April 289.196,2 387.151,8 Mei 331.144,7 412.653,2 Juni 343.718,2 418.240,1 Juli 500.933,3 450.725,2 Agustus 377.021,5 415.548,1 September 746.582,8 432.607,3 Oktober 346.396,7 425.046,6 November 540.467,8 423.390,2 Desember 454.454,6 413.758,9 Sumber: Analisis Data Sekunder, 2017 Berikut adalah grafik produksi cabai mer - ah tahun 2017 hingga 2018
Produksi  cabai perkiraan merah terting- gi selama tahun 2017 hingga 2018 terjadi pada periode  bulan  September  tahun  2017  dengan jumlah  produksi  746.582,8  kg  dan  produksi cabai merah terendah terjadi pada bulan  Feb- ruari tahun 2017 dengan jumlah produksi sebe - sar 117.089,1 kg. Adanya fluktuasi peningkatan maupun penurunan produksi cabai merah setiap bulannya ini disebabkan oleh adanya pengaruh musim pada usahatani cabai merah, yakni mu- sim kemarau dan musim penghujan. Produksi cabai merah pada musim penghujan biasanya cenderung rendah sebab banyak gangguan hama maupun penyakit yang menyebabkan cabai mer- ah tidak berproduksi optimal. Selain itu, fluktu - asi produksi cabai merah ini juga dipengaruhi
Gambar 2.  Grafik  Peramalan  Produksi  Cabai
Merah Tahun 2017-2018
JSEP Vol 11 No. 1 Maret 2018
oleh besarnya jumlah luas panen pada usahatani cabai merah.
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pen- awaran Cabai Merah di Kabupaten Jember Penelitian faktor-faktor yang mempen- garuhi  penawaran  cabai  merah  di  Kabupaten Jember dilakukan menggunakan analisis regresi linier berganda model double log. Faktor-fak- tor  yang  mempengaruhi  penawaran  dianalisis menggunakan persamaan regresi linier berganda dengan beberapa pengujian sesuai kriteria Good- ness Of Fit (Uji F, Uji t, koefisien determinasi) dan asumsi klasik.
Pengujian asusumsi klasik pada model digunakan agar model terbebas dari penyim- pangan.  Model tidak terdapat multikolinieritas karena  nilai  VIF  masing-masing  variabel  <5. Berdasarkan nilai statistik Durbin Watson model sebesar 2,032, model tidak terdapat autokorelasi karena nilai Durbin Watson telah berada dian- tara DU dan 4-DU (1,7725 < 2,032 < 2,2275). Grafik normal P-plot regresi menunjukkan bah - wa plot data telah mengikuti garis normal maka data telah terdistribusi normal. Diagram scatter- plot menunjukkan plot tidak mengelompok pada suatu titik sehingga model regresi ini terbebas dari heteroskedastisitas Hasil dari pengujian diketahui nilai sig- nifikansi F sebesar 0,000 (0,000 < 0,05) artinya faktor produksi cabai merah bulan sebelumn- ya, harga cabai merah bulan sebelumnya, harga cabai rawit bulan sebelumnya, luas panen, dan curah hujan  secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap penawaran cabai merah di Kabu - paten Jember. berdasarkan koefisien determinasi yang dihasilkan model persamaan yang disusun memiliki nilai Adjusted R-Square sebesar 0,550 (55%), hal ini artinya sebesar 55% tingkat pen - awaran  cabai  merah  di  Kabupaten  Jember  (Y) dapat dijelaskan dengan  menggunakan variabel bebas yang telah disusun dalam model dan si- sanya 45% dijelaskan oleh variabel lain di luar model. Selanjutnya dilakukan Uji t untuk men- getahui faktor yang secara parsial berpengaruh terhadap penawaran cabai merah. Berikut adalah hasil dari Uji t.
Tabel 9. Nilai Koefisien Regresi Tiap Variabel
Variabel Koe- fisien regresi t-hitung Sig-t (Constant) 4,484 1,825 0,075 (X 1 ) Produksi_t-1 0,489 4,267 0,000 (X 2 ) Harga cabai merah_t-1 0,132 0,605 0,548 (X 3 ) Harga cabai rawit_t-1 -0,062 -0,365 0,717 (X 4 ) Luas panen 0,443 3,479 0,001 (X 5 ) Curah hujan -0,097 -1,688 0,099 S umber: Analisis Data Sekunder, 2017
Model output hasil analisis regresi adalah sebagai berikut : Ln Y = 4,484+0,489 Ln X 1 +0,132 Ln X 2 –0,062 Ln X 3 +0,443 Ln X 4 – 0,097Ln X 5 Y = 88,59+ X 1 0,489 X 2 0,132 X 3 – 0,062 X 4 0,443 X 5 0,097
Berikut adalah penjelasan masing-masing variabel bebas yaitu sebagai berikut:
1. Produksi cabai merah bulan sebelumnya (X 1 ) Koefisien produksi cabai merah bulan se - belumnya  bernilai  positif  sebesar  0,489.  Nilai tersebut artinya jika produksi cabai merah bu- lan  sebelumnya  meningkat  sebesar  1%  maka penawaran  cabai  merah  akan  meningkat  sebe - sar  48,1%.  Jumlah  produksi  cabai  merah  pada bulan sebelumnya berpengaruh nyata terhadap penawaran  cabai  merah  di  Kabupaten  Jem - ber  dikarenakan  petani  berasumsi  bahwa  jika produksi cabai merah pada bulan sebelumnya meningkat maka kondisi alam untuk usahatani cabai merah pada saat tersebut sedang berada pada kondisi yang optimal untuk pertumbuhan tanaman cabai merah. Seiring adanya peningka- tan produksi cabai merah maka penawaran cabai merah di Kabupaten Jember pun akan mening- kat. 2. Harga cabai merah bulan sebelumnya (X 2 ) Nilai  koefisien  harga  cabai  merah  bulan sebelumnya  bernilai  positif  sebesar  0,132, art- inya jika harga cabai merah bulan sebelumnya mengalami  kenaikan  sebesar  1%  maka  pen - awaran cabai merah di Kabupaten Jember akan mengalami  kenaikan  sebesar  13,2%.  Keadaan itu sesuai dengan teori penawaran yakni jika har - ga naik maka tingkat penawaran juga naik.
3.  Harga cabai rawit bulan sebelumnya (X 3 ) Harga  cabai  rawit  bulan  sebelumnya (X 3 ) mempunyai koefisien yang bernilai negatif dengan nilai hasil analisis sebesar -0,062. Nilai koefisien  tersebut  menunjukkan  bahwa  harga cabai rawit bulan sebelumnya berkorelasi nega - tif dengan penawaran cabai merah di Kabupat - en Jember, artinya bahwa jika harga cabai rawit
JSEP Vol 11 No. 1 Maret 2018
bulan sebelumnya meningkat sebesar 1% maka penawaran  cabai  merah  mengalami  penurunan sebesar 6,2%. 4.  Luas Panen (X 4 ) Nilai hasil analisis regresi menghasilkan nilai koefisien luas panen sebesar 0,443, artinya jika luas panen cabai merah meningkat sebesar 1%  maka  penawaran  cabai  merah  di  Kabupat - en Jember akan mengalami peningkatan sebesar 44,3%. Semakin meningkatnya luas panen cabai merah maka akan berpengaruh pada mening- katnya produksi cabai merah. Seiring dengan meningkatnya luas panen yang berpengaruh ter- hadap peningkatan produksi cabai merah maka penawaran cabai merah juga akan meningkat. 5.  Curah hujan (X 5 ) Nilai koefisien curah hujan sebesar -0,097 artinya jika curah hujan mengalami kenaikan 1% maka akan menurunkan penawaran cabai merah sebesar  9,7%. Curah hujan di Kabupaten Jem- ber tidak berpengaruh nyata terhadap penawaran cabai merah karena besarnya nilai curah hujan di Kabupaten Jember tidak sampai berada di luar batas toleransi maksimal yang dikehendaki tana- man cabai merah. Kondii tersebut menyebabkan tanaman cabai merah masih bisa berproduksi cabai merah walaupun sedikit tidak maksimal.

## KESIMPULAN
Pola produksi dan harga cabai merah ber- fluktuasi  dan  saling  beriringan,  kenaikan  har - ga juga diikuti oleh kenaikan jumlah produksi. Fluktuasi harga cabai merah disebabkan karena sifat produk yang musiman, kondisi cuaca saat budidaya, tingkat produksi, dan tingginya per- mintaan saat hari tertentu seperti lebaran, natal, tahun baru. Fluktuasi produksi cabai merah dise- babkan oleh perubahan luas panen cabai merah.
Harga dan produksi cabai merah men- galami  trend  perubahan  yang  berfluktuatif  dan meningkat setiap bulan. Trend peramalan harga dan produksi memiliki pola perubahan yang sal- ing beriringan. Peramalan harga cabai merah ter- tinggi terjadi pada Juli 2017 yaitu Rp 32.191,29/ kg  dan  terendah  November  2017  yaitu  Rp 8.453,86/kg,  sementara  produksi  cabai  merah tertinggi September 2017 yaitu 746.582,8 kg dan terendah Februari 2017 yaitu 117.089,1 kg.
Faktor-faktor yang berpengaruh nyata terhadap  penawaran  cabai  merah  di  Kabupat - en Jember secara bersama-sama yakni faktor produksi cabai merah bulan sebelumnya, harga cabai merah bulan sebelumnya, harga cabai rawit
bulan sebelumnya, luas panen cabai merah, dan curah hujan dengan prosentase pengaruh varia - bel sebesar 55%. Faktor yang signifikan berpen - garuh parsial terhadap penawaran cabai merah di Kabupaten Jember adalah produksi cabai merah bulan sebelumnya dan luas panen.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Jawa  Timur. 2015.  Berita  Resmi  Statistik.  Surabaya: BPS Provinsi Jawa Timur.
Ekananda, Mahyus. 2015. Ekonometrika Dasar Untuk Penelitian Ekonomi Sosial. Jakarta :
Mitra Wacana Media.
Firdaus, Muhamad. 2012. Manajemen Agibisnis, Cetakan Keempat. Jakarta: Bumi Aksara.
Irawan, Bambang. 2007. Fluktuasi Harga, Trans - misi Harga, dan Marjin Pemasaran Sayuran dan Buah. Analisis Kebijakan Pertanian, 5(4): 358-373.
Kementrian  Pertanian.  2015.  Outlook  Cabai. Jakarta:  Pusat  Data  dan  Sistem  Informasi Pertanian Sekretariat Jenderal Kementrian Pertanian Tahun 2015.
Kotler, Philip dan Kevin Lane Keller. 2007. Ma - najemen Pemasaran. Jakarta: PT Indeks.
Kuncoro,  Mudrajad.  2004.  Metode  Kuantita - tif  :  Teori  dan  Aplikasi  untuk  Bisnis  dan Ekonomi. Yogyakarta : UPP AMK YKPN.
Rosadi, Dedi. 2012. Ekonometrika dan Analisis Runtun  Waktu  Terapaan  dengan  EViews. Yogyakarta: Andi Offset.
Saptana, Sunarsih,  dan  Kurnia  Suci  Indraning - sih. 2006. Mewujudkan Keunggulan Kom - paratif Menjadi Keunggulan Kompetitif Melalui Pengembangan Kemitraan Usa- ha Hortikultura. Forum Penelitian Agro
Ekonomi, 24(1): 61 – 76. Supranto. 2010. Metode Ramalan Kuantitatif Untuk Perencanaan Ekonomi Dan Bisnis. Jakarta: Rineka Cipta.
JSEP Vol 11 No. 1 Maret 2018