https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687

## Akuntansi dan Manajemen
Vol. 17, No. 1, 2022, Hal. 89-99

## Analisis Perbedaan Kinerja Keuangan Atas Kebijakan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) Terhadap Perusahaan di Subsektor Lembaga Keuangan

## Fitra Oliyan
Jurusan Akuntansi, Politeknik Negeri Padang Email: fitraoliyan@pnp.ac.id

## ABSTRACT
The development of a company can be seen from its financial performance so that it helps investors to help make investment decisions. The year 2020 has passed with the COVID-19 pandemic. However, this pandemic period will continue in 2021 so that the government at the beginning of the year imposed the Enforcement of Community Activity Restrictions (PPKM). So that anxiety about the limitations of carrying out activities is still felt. The activity of working from home or known as Work from Home becomes an obstacle because it will cause a domino effect on other business fields, especially in the financial sector which is listed on the Indonesia  Stock  Exchange  in  2021.  In  this  research,  researchers  are  interested  in  the  financial  sector. Companies in the financial sector have a direct impact on this policy. The purpose of this research is to see whether  companies  in  this  sector  are  affected  by  the  PPKM  policy.  This  research  uses  a  descriptive quantitative  approach.  This  study  will  find  differences  in  financial  performance  during  the  COVID-19 pandemic in the second year. More profit is generated in this sector, so it can be concluded that during the pandemic in 2021, many people do financing.
Keywords: PPKM, Financial Institutions, Debt to Equity Ratio, Total Assets Turnover, Return on Assets

## ABSTRAK
Perkembangan sebuah perusahaan bisa dilihat dari kinerja keuangan yang dimiliki sehingga membantu investor untuk  membantu untuk pengambilan keputusa  berinvestasi. Pada  tahun  2020  telah dilalaui dengan  masa  pandemi  COVID-19.  Akan  tetapi,  masa  pandemi  ini  tetap  berlanjut  pada  tahun  2021 sehingga  pemerintah  pada  awal  tahun  memberlakukan  Pemberlakukan  Pembatasan  Kegiatan Masyarakat (PPKM). Sehingga keresahan mengenai keterbatasan melakukan aktivitas tetap dirasakan. Kegiatan bekerja dari rumah atau dikenal dengan Work from Home menjadi sebuah halangan karena akan  mengakibatkan  efek  domino  kepada  bidang  usaha  lain  terutama  pada  sektor  keuangan  yang terdaftar  pada  Bursa  Efek  Indonesia  tahun  2021.  Pada  penilitian  ini  peniliti  tertarik  dengan  sektor keuangan Perusahaan dalam sektor keuangan memiliki dampak langsung atas kebijakan ini. Tujuan dari penilitian ini adalah untuk melihat apakah perusahaan dalam sektor ini terpengaruh akhibat adanya kebijakan PPKM. Penilitan ini menggunakan metode deskriptif pendekatan kuantitatif. Dalam penelitian ini akan ditemukan perbedaan kinerja keuangan di masa pandemi COVID-19 di tahun kedua. Laba yang dihasilkan pada sektor ini lebih banyak yang dihasilkan sehingga dapat disimpulkan pada masa pandemi di tahun 2021 banyak masyarakat melakukan pembiayaan.
Kata kunci: PPKM, Lembaga Keuangan, Debt to Equity Ratio, Total Assets Turnover, Return on Assets
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687

## Pendahuluan
Keputusan dalam berinvestasi didasari oleh banyak hal. Investasi bisa menjadi sebuah solusi atas perubahan yang tidak menentu yang akan terjadi di kemudian hari. Para investor bisa mencari beberapa patokan yang bisa menjadi acuan untuk melakukan investasi itu sendiri. Pertumbuhan ekonomi suatu perusahaan merupakan salah satu alat bantu bagi para investor untuk menentukan keputusan dalam berinvestasi. Pada tahun  2021  masih  terjadi  pandemi  COVID-19.  Dampak  dari  pandemi  ini  mulai dirasakan di negara Indonesia pada awal bulan Maret 2020, sehingga terjadi keresahan dalam melaksanakan aktivitas sehari-hari.
Adanya kebijakan tentang anjuran bekerja di rumah tidak bisa dilakukan pada setiap  sektor  industri.  Hal  ini  berimbas  pada  pekerjaan  yang  tidak  bisa  tergantikan dengan work from home. Akhirnya, ada masyarakat yang penghasilannya berkurang dan  bahkan  hilang.  Pekerjaan  yang  bukan  dari  instansi  pemerintahan  dan  tidak mendapat  gaji  pokok  perbulan  mendapat  imbas  dari  pandemi  ini  karena diberlakukannya social distancing yang merupakan kebijakan yang dikeluarkan oleh Presiden Republik Indonesia Joko Widodo.
Social  distancing adalah  tindakan  pembatasan  untuk  mengendalikan  infeksi nonfarmsi atau memperlambat penyebaran suatu penyakit menular (1). Tindakan ini bertujuan mengurangi penyebaran virus dalam masyarakat. Social distancing ini bisa juga disebut dengan physical distancing yang memiliki arti menjaga jarak antara diri sendiri dan orang yang berada di luar rumah [2].
Indonesia mengeluarkan aturan untuk pembatasan sosial dengan menerapkan PSBB  (Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar).  Hal  ini  menyebabkan  banyak  aktivitas pekerjaan tidak terlaksana dengan semestinya. Kemampuan finansial masyarakat yang tidak memiliki gaji pokok setiap bulan tidak akan mampu memenuhi kewajiban atau tanggungan yang dimilikinya.
Penelitian ini akan melihat dampak dari Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat  (PPKM)  karena  adanya  pembatasan  sosial  ini.  Hal  ini  dilakukan  untuk melihat  dampak  dari  pertaturan  tersebut.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  akan mengambil  tanggal  penerbitan  peraturan  tersebut  sebagai cut-off pembanding  saat sebelum  dan  setelah  diterbikannya  kebijakan  dari  pemerintah  ini.  Landasan  teori penilitian  ini  berdasarkan  peniltian  yang  terdahulu  [3]  yaitu  didalam  penelitiannya mengenai return dengan pendekatan disposition effect memisahkan penilitian menjadi empat periode dan penilitan [4] Analisis Perbedaan Kinerja Keuangan Atas Kebijakan POJK 11/POJK.03/2020 memakai Debt to Equity Ratio, Total Asset Trunover, dan Return On Asset sebagai metode pengukuran kinerja keuangan. Salah satunya adalah saat masa krisis keuangan global pada tahun 2008. Ini menjadi salah satu faktor untuk melihat perbedaan yang terjadi pada periode yang tidak terdapat masalah global yang nantinya akan menjadi penentu para investor untuk mengambil keputusan.
Ada berbagai sebab yang mempengaruhi keputusan investor dalam mengambil keputusan.  Akan  tetapi,  peneliti  akan  membahas  mengenai  dampak  dari  kinerja keuangan.  Kinerja  keuangan  itu  sendiri  berpangaruh  besar  terhadap return saham yang nantinya menjadi penentu keputusan investor dalam investasi di pasar modal. Menurut [5] kinerja keuangan perusahaan dan faktor makroekonomi mempengaruhi return saham.
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687 91
Metode penilitan ini menggunakan deskriptif kuantitatif dengan menggunakan variabel debt to equity ratio , total asset turnover , dan return on asset . Dalam penilitian ini  akan  dilihat  apakah  adanya  perubahan  yang  terjadi  pada  masyarakat  dalam melakukan pembiayaan di masa pandemi covid-19 di tahun 2021. Hal ini bisa dilihat dari  tingkat  signifikansi  perubahan  ketiga  variabel  berdasarkan cut-off yang  telah ditentukan.
Pemerintah  mengeluarkan  kebijakan  mengenai  kelonggaran  kredit  dalam waktu  satu  tahun  setelah  diterbitkannya  Pemberlakuan  Pembatasan  Kegiatan Masyarakat  (PPKM).  Peraturan  ini  membatasi  tempat  kerja/perkantoran  dengan menerapkan Work from Home (WFH) sebesar 50% (lima puluh persen) dan Work From Office (WFO)  sebesar  50%  (lima  puluh  persen)  dengan  memberlakukan  protokol kesehatan  secara  lebih  ketat.  Apakah  subsektor  lembaga  keuangan  yang  memiliki dampak langsung atas kebijakan ini. Oleh karena itu peneliti memiliki keinginan untuk melihat gambaran atas kinerja keuangan pada subsektor lembaga keuangan.

## Analisis Deskriptif
Perusahaan  yang  terdaftar  dalam  subsektor financing  service sebelum  dan  sesudah pemberlakukan pembatasan kegiatan masyarakat
Tabel 1. Nama Perusahaan Subsektor Financing Service No.  Kode Nama Perusahaan 1 ADMF  Adira Dinamika 2 BBLD Buana Finance 3 BFIN BFI Finance 4 BPFI Batavia Prosperindo 5 CFIN Clipan Finance 6 DEFI Danasupra Erapacific 7 FUJI Fuji Finance 8 HDFA Radana Bhaskara 9 IBFN Intan Baruprana 10 IMJS Indomobil Multi 11 MFIN Mandala Multifinance 12 TIFA KDB Tifa 13 TRUS Trust Finance 14 VRNA Verena Multi 15 WOMF  Wahana Ottomitra Sumber: Bursa Efek Indonesia
Berikut data terkait perusahaan yang ada dalam tabel 1 bisa dilihat dalam Tabel 2 dan Tabel 3 diwabah ini:
Tabel 2. Rasio Keuangan Perusahaan Dalam Subsektor Financing Service Pada Quarter
1 Tahun 2021 No.  Kode D/E ratio  TATO  ROA 1  ADMF 2.69 0.27 3.51 2  BBLD 2.57 0.11 0.49
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687 92 3  BFIN 1.30 0.24 4.62 4  BPFI 0.71 0.16 2.80 5  CFIN 1.30 0.15 0.43 6  DEFI 0.01 0.03 -0.06 7  FUJI 0.01 0.07 3.47 8  HDFA 0.52 0.08  -12.90 9  IBFN 5.37 0.00 -4.68 10  IMJS 5.75 0.13 -0.25 11  MFIN 0.76 0.27 5.75 12  TIFA 1.42 0.12 2.81 13  TRUS 0.07 0.15 5.57 14  VRNA 3.24 0.09 0.11 15  WOMF 3.35 0.27 1.09 Sumber: Olahan Data (2021)
Tabel 3. Rasio Keuangan Perusahaan dalam Subsektor Financing Service Pada Quarter
2 Tahun 2021 No.  Kode D/E ratio  TATO  ROA 1  ADMF 2.12 0.06 3.30 2  BBLD 2.26 0.03 0.14 3  BFIN 1.06 0.06 6.48 4  BPFI 0.64 0.04 2.69 5  CFIN 0.90 0.03 1.79 6  DEFI 0.01 0.00 -8.07 7  FUJI 0.01 0.02 15.10 8  HDFA 0.46 0.03 3.84 9  IBFN -3.67 0.00 -1.55 10  IMJS 5.57 0.04 -0.37 11  MFIN 0.75 0.09 9.79 12  TIFA 1.85 0.03 2.84 13  TRUS 0.09 0.04 8.35 14  VRNA 2.91 0.03 1.61 15  WOMF 2.85 0.06 2.04 Sumber: Olahan Data (2021)
Uji beda akan dilakukan pada sumber  data tersebut, apakah adanya dampak dari pemberlakukan pembatasan kegiatan masyarakat. Uji beda Mann Whitney akan dilakukan,  variabel  yang  ada  merupakan  bentuk  skala  rasio  dan  data  juga  tidak diperlukan  dalam  keadaan  dalam  kondisi  berdistribusi  normal  namun  dalam kemiringan yang sama.
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687 93
Uji Beda Mann Whitney U Test Pada Quarter 1 dan Quarter 2

## Debt to Equity Ratio
Tabel 4. Hasil Deskripsi Penyebaran Data ROA
Quarter Statistic Std. Error DER  Quarter 1  Mean 1.938  0.477476 95% Confidence Interval for Mean  Lower Bound  0.913916 Upper Bound  2.962084 5% Trimmed Mean 1.833333 Median 1.3 Variance 3.419746 Std. Deviation 1.849255 Minimum 0.01 Maximum 5.75 Range 5.74 Interquartile Range 2.72 Skewness 0.960107  0.580119 Kurtosis 0.042794  1.120897 Quarter 2  Mean 1.187333  0.516804 95% Confidence Interval for Mean  Lower Bound  0.078899 Upper Bound  2.295767 5% Trimmed Mean 1.213704 Median 0.9 Variance 4.006292 Std. Deviation 2.001572 Minimum -3.67 Maximum 5.57 Range 9.24 Interquartile Range 2.17 Skewness -0.24276  0.580119 Kurtosis 2.735209  1.120897
Penyebaran  data  bisa  dilihat  dari  Rasio Skewness yang  bisa  dicari  dengan skewness  dibagi  dengan standard  error  skewness .  Rasio skewness dari  rasio debt  to equity  ratio pada quarter 1  adalah  1.65  dan  pada quarter 2  adalah  -0.41.  Ini menunjukkan bahwa kedua data yang diuji memiliki penyebaran data yang sama.
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687
Hasil uji beda Debt To Equity Ratio

## Tabel 5.5. Mean DER
Quarter  N  Mean Rank Sum of Ranks DER Quarter 1  15 16.87 253.00 Quarter 2  15 14.13 212.00 Total 30 Sumber: Olahan Data (2021)

## Tabel 5.6. Hasil Uji Beda Mann Whitney DER
DER Mann-Whitney U 92.000 Wilcoxon W 212.000 Z -.851 Asymp. Sig. (2-tailed) .395 Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] .412 a
a. Not corrected for ties.
b. Grouping Variable: Quarter Sumber: Olahan Data (2021)
Dari hasil tersebut bisa dilihat Asymp. Sig (2-tailed) lebih besar dari 0,05. Ini berarti perusahaan yang ada menanggung tingkat hutang yang relafif sama dari quarter 1  dan quarter 2.  Perusahaan  dalam  Tabel  1  tidak  terdampak  pemberlakukan pembatasan kegiatan masyarakat dari segi hutang.

## Total Asset Turn Over

## Penyebaran data Tottal Asset Turn Over

## Tabel 7. Hasil Deskripi Penyebaran Data TATO
Quarter Statistic Std. Error TATO  Quarter 1  Mean 0.142667  0.022392 95% Confidence Interval for Mean  Lower Bound  0.094641 Upper Bound  0.190692 5% Trimmed Mean 0.143519 Median 0.13 Variance 0.007521 Std. Deviation 0.086723 Minimum 0
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687 95 Maximum 0.27 Range 0.27 Interquartile Range 0.16 Skewness 0.248092  0.580119 Kurtosis -0.84281  1.120897 Quarter 2  Mean 0.037333  0.006053 95% Confidence Interval for Mean  Lower Bound  0.024352 Upper Bound  0.050315 5% Trimmed Mean 0.036481 Median 0.03 Variance 0.00055 Std. Deviation 0.023442 Minimum 0 Maximum 0.09 Range 0.09 Interquartile Range 0.03 Skewness 0.446775  0.580119 Kurtosis 0.770771  1.120897 Sumber: Olahan Data (2021)
Kemiringan data pada quarter 1 adalah 0.42 dan quarter 2 adalah 0.77. hal ini berarti data memiliki penyebaran yang sama

## Tabel 8. Mean TATO
Quarter  N  Mean Rank Sum of Ranks TATO Quarter 1  15 21.27 319.00 Quarter 2  15 9.73 146.00 Total 30 Sumber: Olahan Data (2021) Tabel 9. Hasil Uji Beda TATO TATO Mann-Whitney U 26.000 Wilcoxon W 146.000 Z -3.609 Asymp. Sig. (2-tailed) .000 Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] .000 a a. Not corrected for ties. b. Grouping Variable: Quarter
Sumber: Olahan Data (2021)
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687 96
Hasil dari Asymp. Sig (2-tailed) lebih kecil dari 0.05. Ini menunjukkan adanya perubahan  yang  signifikan  terhadap  penjualan  yang  telah  dilakukan  oleh  subsektor financing .  Ini  terbukti  dengan  peningkatan  rata-rata  TATO.  Adanya  peningkatan pembiayaan dari segi nominal.

## Return On Assets
Penyebaran data Return on Assets
Tabel 10. Deskripsi Penyebaran ROA 1 Quarter Statistic Std. Error ROA  Quarter 1  Mean 0.850667  1.204512 95% Confidence Interval for Mean  Lower Bound  -1.73275 Upper Bound  3.434087 5% Trimmed Mean 1.342407 Median 1.09 Variance 21.76272 Std. Deviation 4.665053 Minimum -12.9 Maximum 5.75 Range 18.65 Interquartile Range 3.57 Skewness -1.98387  0.580119 Kurtosis 5.068561  1.120897 Quarter 2  Mean 3.198667  1.381293 95% Confidence Interval for Mean  Lower Bound  0.236087 Upper Bound  6.161246 5% Trimmed Mean 3.163519 Median 2.69 Variance 28.61957 Std. Deviation 5.349726 Minimum -8.07 Maximum 15.1 Range 23.17 Interquartile Range 6.34 Skewness 0.281947  0.580119 Kurtosis 1.552371  1.120897 Sumber: Olahan Data (2021)
Dari  hasil  deskripsi  Tabel  10.  hasil  dari  Rasio Skewness menunjukkan  pada quarter  1  adalah  -3.41  dan  quarter  0.48.  Ini  berarti  data  belum  dalam  rentang kemiringan yang sama. Oleh karena itu akan di keluarkan 2 buah data dari perusahaan FUJI dan HDFA. Berikut hasi dari hasil deskripsinya:
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687 97 Tabel 11. Deskripsi Penyebaran ROA Quarter Statistic Std. Error ROA  Quarter 1  Mean 1.706923  0.797452 95% Confidence Interval for Mean  Lower Bound  -0.03058 Upper Bound  3.444422 5% Trimmed Mean 1.837137 Median 1.09 Variance 8.26709 Std. Deviation 2.875255 Minimum -4.68 Maximum 5.75 Range 10.43 Interquartile Range 4.04 Skewness -0.51696  0.616336 Kurtosis 0.663056  1.190874 Quarter 2  Mean 2.233846  1.257081 95% Confidence Interval for Mean  Lower Bound -0.5051 Upper Bound  4.972791 5% Trimmed Mean 2.386496 Median 2.04 Variance 20.54329 Std. Deviation 4.532471 Minimum -8.07 Maximum 9.79 Range 17.86 Interquartile Range 5.005 Skewness -0.46222  0.616336 Kurtosis 1.472536  1.190874 Sumber: Olahan Data (2021)
Hasil dari rasio skewness dari tabel ini adalah -0.8 dan -0.74. Ini menunjukkan bahwa penyebaran data dalam kemiringan yang sama.
Tabel 12. Mean ROA Quarter  N  Mean Rank Sum of Ranks ROA Quarter 1  13 13.00 169.00 Quarter 2  13 14.00 182.00 Total 26 Sumber: Olahan Data (2021)
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687
98 Tabel 13. Hasil Ui Beda Mann Whitney ROA ROA Mann-Whitney U 78.000 Wilcoxon W 169.000 Z -.333 Asymp. Sig. (2-tailed) .739 Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] .762 a a. Not corrected for ties. b. Grouping Variable: Quarter
Sumber: Olahan Data (2021)
Hasil dari Asymp. Sig (2-tailed) lebih besar dari 0.5. Ini dapat disimpulkan bahwa perusahaan yang ada dalam subsektor financing service masih bisa mencapai target labanya secara efisien.

## Kesimpulan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  dampak perekonomian  pada  masyarakat.  Hal  yang  mendasari  penilitan  ini  adalah pemberlakukan  pembatasan  kegiatan  masyarakat. Fianancing  service merupakan penyedia layanan pembiayaan bagi masyarakat yang mana ini bisa menjadi sumber modal bagi masyarakat
1 Debt  equity  ratio ,  dari  segi  ini  tidak  terjadi  perubahan  yang  signifikan. Perusahaan masih memiliki tingkat hutang yang sama
2 Total  Asset  Turn  Over ,  terjadi  perubahan  yang  signifikan.  Jumlah  nominal pemakaian  pembiayaan  semakin  berkurang  setelah  adanya  pemberlakukan pembatasan kegiatan masyarakat
3 Return  on  Asset ,  subsektor financing  service masih  bisa  mengelola  asetnya untukk memperoleh laba secara efisien
Dari  hasi  penelitian  ini  bisa  disimpulkan  bahwa  walapun  dengan  adanya pandemic covid-19 di  tahun 2021, perusahaan pada sektor financing masih  mampu menghasilkan return dengan secara efisien berdasarkan rata-rata aset yang dimiliki. Jadi dapat disimpulkan pada masa pandemi covid-19 di tahun 2021 masyarakat lebih banyak melakukan pembiayaan lebih banyak dari pada periode sebelumnya.

## Referensi
[1] Rizka.  2020.  “Arti  Social  Distancing  Dan  Physical  Distancing,  Apa  Bedanya?” Retrieved  April  1,  2020  (https://www.indozone.id/life/WYsAgk/perbedaan- social-distancing-danphysical-distancing/read-all). Sutrisno. 2009. Manajemen Keuangan Teori, Konsep dan Aplikasi. Ekonisia, Yogyakarta.
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687 99
[2] NICRD. 2020. “Social Distancing, Quarantine, and Isolation.” Ret rieved April 1, 2020 (https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/prevent-getting- sick/socialdistancing.html).  Oliyan,  Fitra.  2016.  Pengaruh  Kinerja  Keuangan Perusahaan  Dan  Faktor  Makroekonomi  Terhadap  Return  Saham  Perusahaan Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia  Periode  2010-2014  (Doctoral Dissertation, Universitas Andalas).
[3] Oliyan, Fitra. 2013. Analisa Tingkat Pengembalian Investor Lokal Dan Investor Asing Dengan Menggunakan Pendekatan Disposition Effect (Jurusan Akuntansi, Politeknik Negeri Padang).
[4] Heriyanto, R., & Oliyan, F. (2020).  Analisis Perbedaan Kinerja Keuangan Atas Kebijakan  POJK  11/POJK.  03/2020  Terhadap  Perusahaan  di  Subsektor Lembaga  Keuangan  Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia.  Akuntansi  dan Manajemen, 15(2), 56-62.
[5] Oliyan,  Fitra.  2016.  Pengaruh  Kinerja  Keuangan  Perusahaan  dan  Faktor Makroekonomi Terhadap Return Saham Perusahaan yang Terdaftar di Bursa Efek  Indonesia  Periode  2010-2014.  Program  Magister  dan  Doktor  Fakultas Ekonomi Universitas Andalas.
[6] Fahmi, Irham. 2011. Analisis Laporan Keuangan. Lampulo: ALFABETA.
[7] Harahap, S. S. .2007. Analisis Krirtis Atas Laporan Keuangan. Jakarta: PT.Raja Grasindo Persada.
[8] Jumingan. 2006. Analisis Laporan Keuangan, Cetakan Pertama, PT Bumi Aksara, Jakarta.
[9] Munawir, S. 2012. Analisis Informasi Keuangan, Liberty, Yogyakarta.