Elastisitas Permintaan Cabai Merah  (Capsicum annuum L.) di Kota Surabaya (Fransiska Sari Astuti, Hary Sastryawanto, Koesriwulandari)
ELASTISITAS PERMINTAAN CABAI MERAH ( Capsicum annuum L .)

## DI KOTA SURABAYA
Fransiska Sari Astuti, Hary Sastryawanto, dan Koesriwulandari sari. astuti031291@gmail. com
Program studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

## ABSTRAK
Salah  satu  komoditas  tanaman  hortikultura  yang  selalu  dibutuhkan  oleh  masyarakat Indonesia  adalah  cabai  merah.  Beberapa  daerah  di  Indonesia  menggunakan  cabai  merah sebagai  salah  satu  bumbu  yang  sangat  penting  karena  cabai  memiliki  rasa  yang  pedas. Penggunaan  cabai  merah  yang  bervariasi,  produksi  harus  ditingkatkan  dan  harga  harus distabilkan  untuk  memenuhi  permintaan  cabai  merah.  fluktuasi  harga  barang/jasa  akan mempengaruhi  banyak/sedikitnya  kuantitas  barang  yang  dibutuhkan.  Ketika  harga  naik, kuantitas  menurun,  dan  ketika  harga  turun,  permintaan  meningkat,  dapat  dikatakan  bahwa permintaan dan harga berkorelasi negatif.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi permintaan  cabai  merah  di  Surabaya  serta  elastisitas  harga.  Data  yang  dikumpulkan  dalam penelitian  ini  adalah  data  primer  dan  sekunder.  Data  primer  diperoleh  dengan  wawancara secara  langsung  yaitu  pengisian  kuisioner  oleh  konsumen  cabai  merah  di  Pasar  Pabean  pada saat  atau  sesudah  membeli  cabai  merah  dan  lainnya.  Data  sekunder  diperoleh  dari  berbagai instansi,  perpustakaan,  dan  internet  yang  terkait  dengan  penelitian  ini.  Penelitian  ini menggunakan Teknik acidental sampling yaitu penentuan sampel berdasarkan kebetulan, yaitu konsumen yang secara kebetulan bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sampel.
Hasil  penelitian  menunjukkan  faktor  yang  mempengaruhi  permintaan  cabai  merah hanya  jumlah  anggota  keluarga  yang  berpengaruh  secara  signifikan  sedangkan  harga  cabai merah, harga cabai keriting, harga bawang merah, dan pendapatan konsumen tidak signifikan dan  permintaan  cabai  merah,  harga  cabai  merah,  harga  cabai  merah  keriting  harga  bawang merah,  pendapatan  konsumen,  dan  jumlah  anggota  keluarga  bersifat  inelastis  dimana permintaan koefisien semua variabelnya kurang dari 1.
Kata Kunci: Permintaan Cabai Merah, Elastisitas, SPSS, Analisis Regresi.

## PENDAHULUAN Latar Belakang
Salah  satu  komoditas  tanaman  hortikultura  yang  selalu  dibutuhkan  oleh  masyarakat Indonesia  adalah  cabai  merah.  Beberapa  daerah  di  Indonesia  menggunakan  cabai  merah sebagai salah satu bumbu yang sangat penting karena cabai memiliki rasa yang pedas.
Cabai  merah  juga  biasanya  diolah  menjadi  berbagai  macam  bumbu  instan,  seperti sambal, saos, dan sebagai  bumbu camilan. Dengan penggunaan cabai  merah  yang  bervariasi, produksi  harus  ditingkatkan  dan  harga  harus  distabilkan  untuk  memenuhi  permintaan  cabai merah. Naik atau turunnya harga barang/jasa akan mempengaruhi banyak/sedikitnya kuantitas barang  yang  dibutuhkan.  Ketika  harga  naik,  kuantitas  menurun,  dan  ketika  harga  turun,
Elastisitas Permintaan Cabai Merah  (Capsicum annuum L.) di Kota Surabaya (Fransiska Sari Astuti, Hary Sastryawanto, Koesriwulandari)
permintaan  meningkat,  dapat  dikatakan  bahwa  permintaan  dan  harga  berkorelasi  negatif. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan cabai merah di Surabaya serta elastisitas harga. Sama halnya dengan harga, permintaan cabai merah juga tidak menentu. Berdasarkan uraian-uraian tersebut, maka perlu dilakukan analisis tentang  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  permintaan  konsumen  terhadap  cabai  merah  dan elastisitas  permintaan  cabai  merah,  agar  pemasok  dan  pedagang  dapat  menentukan  langkah- langkah yang lebih baik guna memenuhi permintaan konsumen cabai merah di Kota Surabaya.

## Rumusan Masalah
1. Apa saja faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan konsumen terhadap cabai merah di Kota Surabaya?
2. Bagaimanakah elastisitas permintaan cabai merah di Kota Surabaya?

## Tujuan Penelitian
1. Menganalisis  fakor-faktor  yang  mempengaruhi  permintaan  konsumen  terhadap  cabai merah di Kota Surabaya
2. Menganalisis elastisitas permintaan cabai merah di Kota Surabaya

## KAJIAN PUSTAKA
Tanaman Cabai Merah Besar ( Capsicum annuum L .)
Tanaman  cabai  merah  besar  ( Capsicum  annuum  L .)  termasuk  dalam  famili  terong (Solanaceae) dan tumbuh sebagai tanaman perdu atau semak. Cabai merah termasuk tanaman semusim  atau  berumur  pendek  dan  berasal  dari  benua  Amerika  tepatnya  Peru,  kemudian menyebar ke benua Amerika, Eropa dan Asia termasuk Indonesia (Baharuddin, 2016).
Tanaman  cabai  merah  memiliki  berbagai  jenis  pertumbuhan  dan  bentuk  buah. Diperkirakan  20  spesies  sebagian  besar  hidup  di  negara  asalnya.  Ada  beberapa  jenis  cabai jenis cabai yang dikenal masyarakat yakni cabai besar, cabai keriting, cabai rawit dan paprika. Cabai  mengandung  banyak  sekali  nutrisi  dan  vitamin  antara  lain  kalori,  protein,  lemak, karbohidarat, kalsium, vitamin A, B1, dan vitamin C.

## Teori Permintaan
Permintaan  adalah  jumlah  barang  yang  diminta  pada  berbagai  tingkat  harga  dalam periode tertentu dan pasar tertentu. Atau dalam istilah sehari-hari, permintaan dapat diartikan sebagai  jumlah  barang  dan  jasa  yang  diminta  atau  dibutuhkan.  Menurut  permintaan  ini, permintaan  individu  akan  komoditas  akan  meningkat,  dan  semakin  besar  jumlah  penduduk, semakin  besar  pula  permintaan  untuk  komoditas  tertentu.  Namun  pada  kenyataannya  barang yang  beredar  di  pasaran  memiliki  nilai  atau  harga.  Oleh  karena  itu,  jika  permintaan  baru didukung oleh permintaan “daya beli” dari suatu komoditi, hal tersebut memiliki arti, sehingga merupakan  permintaan  efektif  (effective  demand).  Sedangkan  permintaan  yang  hanya berdasarkan permintaan disebut permintaan absolut / permintaan potensial (Sudarsono, 1985)
Dalam  hukum  permintaan,  sifat  hubungan  antara  permintaan  proyek  dan  tingkat harganya  dijelaskan.  Hukum  permintaan  pada  dasarnya  adalah  asumsi  yang  menyatakan bahwa  semakin  rendah  harga  suatu  komoditas,  semakin  besar  permintaan  untuk  komoditas tersebut.  Sebaliknya,  semakin  tinggi  harga  suatu  barang,  semakin  sedikit  permintaan  untuk
Elastisitas Permintaan Cabai Merah  (Capsicum annuum L.) di Kota Surabaya (Fransiska Sari Astuti, Hary Sastryawanto, Koesriwulandari)
barang  tersebut.  Pertama,  sifat  hubungan  ini  adalah  bahwa  kenaikan  harga  menyebabkan pembeli  mencari  komoditas  lain  yang  dapat  digunakan  sebagai  pengganti  kenaikan  harga. Sebaliknya,  ketika  harga  turun,  orang  membeli  lebih  sedikit  barang  lain  yang  sejenis,  dan membeli  lebih  banyak  barang  yang  harganya  turun.  Kedua,  kenaikan  harga  menyebabkan penurunan pendapatan pembeli sebenarnya.

## Faktor Faktor yang Mempengaruhi Permintaan
Menurut  Sudarman  (2000),  terdapat  empat  faktor  yang  mempengaruhi  permintaan terhadap komoditas tertentu di suatu daerah. Keempat faktor tersebut adalah:
a. Harga  komoditi  itu  sendiri,  berdasarkan  hukum  permintaan  dibandingkan  dengan perubahan harga, jumlah komoditi yang diminta akan berubah.
b. Harga  komoditas  lain  yang  terkait  dengan  penggunaan  barang  konsumsi  biasanya memiliki  hubungan  kegunaan  satu  sama  lain.  Hubungan  penggunaan  antara  kedua produk  konsumen  pada  dasarnya  dapat  dibedakan  menjadi  dua  jenis,  yaitu  hubungan substitusi  dan  hubungan  komplementer.  Jika  kenaikan  harga  suatu  komoditas menyebabkan  peningkatan  permintaan  akan  komoditas  lainnya,  maka  kedua  komoditas tersebut  dianggap  memiliki  hubungan  yang  dapat  saling  dipertukarkan.  Pada  saat  yang sama,  jika  harga  suatu  komoditas  meningkat  dan  permintaan  akan  komoditas  lain menurun, maka kedua komoditas tersebut dianggap saling melengkapi.
c. Penghasilan (dalam arti uang) konsumen Faktor  ini  merupakan  faktor  penentu  yang  penting  dalam  permintaan  suatu  barang.
Umumnya  semakin  tinggi  pendapatan  maka  semakin  besar  pula  permintaan  barang, begitu pula sebaliknya.
d. Jumlah konsumen
Banyaknya  konsumen  akan  sangat  mempengaruhi  permintaan  barang,  semakin  banyak konsumen yang ada maka semakin besar pula permintaan barang oleh konsumen, begitu pula sebaliknya.

## Elastisitas Permintaan
Teori  permintaan  dalam  analisis  ekonomi,  baik  secara  teori  maupun  dalam  praktek sehari-hari  sangat  berguna  untuk  menentukan  daya  tanggap  permintaan  terhadap  perubahan harga.  Oleh  karena  itu,  perlu  dikembangkan  metode  pengukuran  kuantitatif  untuk menunjukkan  bagaimana  perubahan  harga  mempengaruhi  perubahan  permintaan.  Ukuran  ini disebut  elastisitas  permintaan  (Sukirno,  2003),  dan  elastisitas  dapat  diukur  dengan  dua  cara yang berbeda, yaitu elastisitas titik dan elastisitas busur.
Elastisitas  titik  mengukur  elastisitas  titik  tertentu  dalam  fungsi.  Konsep  elastisitas  titik digunakan untuk mengukur dampak perubahan kecil atau kecil variabel dependen X terhadap variabel  dependen  Y  Meskipun  konsep  elastisitas  titik  biasanya  dapat  secara  akurat memperkirakan  dampak  perubahan  kecil  pada  X (kurang  dari  5%)  pada  Y,  karena  elastisitas biasanya  bervariasi  dengan  titik,  konsep  ini  tidak  digunakan  untuk  mengukur  dampak perubahan skala besar pada Y. Sepanjang fungsinya. Untuk mengevaluasi dampak perubahan skala besar pada X, digunakan konsep elastisitas busur.
Elastisitas  rata-rata  fungsi  pengukuran  elastisitas  busur  dalam  rentang  tertentu  (Pappas dan Mark H, 1995), yang dapat digunakan untuk mengetahui hubungan antara permintaan dan
Elastisitas Permintaan Cabai Merah  (Capsicum annuum L.) di Kota Surabaya (Fransiska Sari Astuti, Hary Sastryawanto, Koesriwulandari)
faktor  yang  mempengaruhi  permintaan  adalah  elastisitas  permintaan.  Elastisitas  permintaan dibedakan menjadi tiga jenis yaitu:
a. Elastisitas Harga
Menurut Sudarman  (2000), Elastisitas  harga adalah sensitivitas relatif permintaan konsumen akibat perubahan harga komoditas. Dengan kata lain, elastisitas harga adalah perubahan  proporsional  dalam  jumlah  barang  yang  diminta  dibagi  dengan  perubahan harga  yang  proporsional.  Ukuran  elastisitas  yang  paling  banyak  digunakan  adalah elastisitas  harga  permintaan,  yang  mengukur  daya  tanggap  kuantitas  yang  diminta terhadap  perubahan  harga  produk  dengan  tetap  mempertahankan  nilai  semua  variabel. Lainnya berada dalam fungsi permintaan konstan.
Dengan  menggunakan  rumus  elastisitas  titik,  elastisitas  harga  dari  permintaan adalah sebagai berikut ↋p = Perubahan persentase dalam jumlah (Q)
Perubahan persentase dalam harga (P)
b. Elastisitas Pendapatan
Elastisitas  Pendapatan  Koefisien  ini  menunjukkan  sejauh  mana  sejumlah perubahan  permintaan  akibat  perubahan  pendapatan  pembeli  disebut  elastisitas permintaan pendapatan atau elastisitas pendapatan.
Untuk  sebagian  besar  komoditas,  peningkatan  pendapatan  akan  menyebabkan peningkatan  permintaan.  Di  sini  terdapat  hubungan  satu  arah  antara  perubahan pendapatan dan perubahan permintaan, sehingga elastisitas pendapatan bertanda positif. Oleh  karena  itu,  komoditas  dengan  elastisitas  pendapatan  disebut  komoditas  biasa. Beberapa  jenis  barang  mengalami  pengurangan  dalam  jumlah  yang  dibeli  apabila pendapatan  bertambah,  berarti  perubahan  pendapatan  dan  jumlah  yang  dibeli  bergerak ke  arah  yang  berkebalikan,  dengan  demikian  elastisitasnya  negatif.  Barang  seperti  ini dinamakan barang inferior (Sukirno, 2003).
Menurut  besarnya  elastisitas  pendapatan,  barang  dibedakan  menjadi  dua  yaitu barang kebutuhan dan barang mewah.
Jika  elastisitas  pendapatan  kecil  (kurang  dari  1),  jumlah  barang  yang  diminta konsumen tidak  merespon perubahan pendapatan.  Ada sedikit perbedaan dalam tingkat konsumsi  untuk  berbagai  tingkat  pendapatan.  Komoditas  dengan  elastisitas  pendapatan yang  lebih  rendah  disebut  komoditas.  Sebaliknya,  komoditas  dengan  elastisitas  yang besar  diklasifikasikan  sebagai  barang  mewah  (Sudarman,  2000)  Elastisitas  pendapatan dari  permintaan  mengukur  daya  tanggap  permintaan  terhadap  perubahan  pendapatan dengan menjaga agar pengaruh semua variabel lain tetap konstan.
↋I = Persentase perubahan dalam jumlah (Q)
Persentase perubahan dalam jumlah (P)
Pendapatan  dan  jumlah  pembelian  biasanya  bergerak  searah,  yaitu    pendapatan dan  penjualan  berhubungan  langsung,  bukan  berbanding  terbalik  (Pappas  dan  Mark  H, 1995)
c. Elastisitas Silang
Elastisitas  Silang  Koefisien  ini  menunjukkan  tingkat  perubahan  permintaan  suatu komoditas ketika harga suatu komoditas berubah, koefisien ini disebut elastisitas silang permintaan, atau disingkat elastisitas silang.
Elastisitas Permintaan Cabai Merah  (Capsicum annuum L.) di Kota Surabaya (Fransiska Sari Astuti, Hary Sastryawanto, Koesriwulandari)
Jika  perubahan  harga  komoditas  Y  menyebabkan  perubahan  permintaan  terhadap komoditas  X,  maka  sifat  hubungan  keduanya  digambarkan  dengan  elastisitas  silang (Sukirno, 2003). Konsep elastisitas harga silang digunakan untuk menguji daya tanggap permintaan  suatu  produk  terhadap  perubahan  harga  produk  lain.  Elastisitas  harga diketahui dari permintaan berikut ini:
↋ px = Persentase perubahan dalam jumlah Y Persentase perubahan dalam X Dimana  Y  dan  X  adalah  dua  produk  yang  berbeda.  Elastisitas  harga  silang  dari barang substitusi selalu positif, dan harga suatu komoditi dan permintaan komoditi  lain selalu  bergerak  searah.  Elastisitas  harga  dari  tanda  silang  negatif  untuk  suplemen,  dan harga  serta  kuantitas  bergerak  berlawanan  arah.  Akhirnya,  untuk  komoditas  yang  tidak terkait, elastisitas harga silang adalah nol atau mendekati nol, dan perubahan harga suatu komoditas  tidak  berpengaruh  pada  permintaan  untuk  komoditas  kedua  (Pappas  dan Mark  H,  1995).  Perlu  dilakukan  pengukuran  elastisitas  silang  antara  dua  komoditas. Lihatlah  tingkat  hubungan  antara  keduanya,  apakah  saling  melengkapi  atau  dapat diganti.  Secara  umum  dapat  dikatakan  bahwa  semakin  tinggi  elastisitas  silang,  maka semakin tinggi (ketat) tingkat interchangeability atau komplementaritas antara keduanya (Sudarman, 2000).

## METODE PENELITIAN
Responden  dalam  penelitian  ini  adalah  konsumen  cabai  merah  di  kota  Surabaya. Penentuan  responden  dalam  penelitian  ini  secara  sengaja/purposive  atas  dasar  pertimbangan kerangka sampling yang tidak diketahui. Teknik acidental sampling adalah penentuan sampel berdasarkan kebetulan,  yaitu konsumen  yang secara kebetulan bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sampel.

## Jenis Dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data  primer  diperoleh  secara  langsung  dari  masyarakat  atau  konsumen  yang  menjadi responden.  Pengambilan  data  primer  dengan  menggunakan  daftar  pertanyaan/kuisioner  yang telah disiapkan peneliti ke responden.
Data  sekunder  adalah  data  yang  sudah  tersedia  /  di  dapatkan  melalui  instansi  atau lembaga terkait dan literatur yang berkaitan dengan topik penelitian, berbagai internet website, dan perpustakaan umum. Data sekunder ini meliputi data sosial ekonomi penduduk, peta kota Surabaya.

## Metode Analisis Data
Analisis  data  yang  digunakan  adalah  analisis  deskriptif  dan  analisis  statistik.  Analisis deskriptif adalah metode mendeskripsikan data atau sampel yang telah terkumpul sebagaimana adanya  tanpa  melakukan  analisis  dan  membuat  kesimpulan  yang  berlaku  untuk  umum. (Sugiono:2009;29). Analisis data statistik digunakan untuk menjawab tujuan penelitian. Model yang  digunakan  adalah  model  regresi  linear  berganda  double  logaritma.  Berdasarkan  model tersebut  koefisien  regresi  langsung  menunjukkan  besarnya  nilai  elastisitas  masing-masing variabel Rumus:
Log Y = Log a + b1 LogX1 + b2 LogX2+ b3 LogX3+ b4 LogX4+ LogX5 Keterangan:
Elastisitas Permintaan Cabai Merah  (Capsicum annuum L.) di Kota Surabaya (Fransiska Sari Astuti, Hary Sastryawanto, Koesriwulandari)
Log Y = Variabel Dependen (Permintaan cabai merah)/ (kg) X1 = Harga cabai merah/ (Rp/kg) X2 = Harga cabai keriting/ (Rp/kg) X3 = Harga bawang Merah (Rp/kg X4 = Pendapatan konsumen/ (Rp/kapita) X5 = Jumlah anggota keluarga/ (Jiwa) a = Konstanta bi =Koefisien Regresi i = 1, 2, 3, 4
Untuk melihat apakah  masing-masing koefisien signifikan atau tidak  maka dilakukan dengan menggunakan alat uji hipotesis F statistik dan t statistik
A. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Asumsi normalitas bertujuan untuk menguji model regresi, apakah variabel bebas dan variabel terikat atau keduanya mempunyai distribusi normal atau berdistribusi tidak normal.  Jika  variabel  tidak  berdistribusi  normal  maka  hasil  uji  statistik  akan  menurun. Dalam penelitian ini menggunakan analisi grafik P-Plot . Dalam analisis grafik distribusi normal  akan  membentuk  satu  garis  lurus  yang  diagonal.  Jika  distribusi  data  residu normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan akan mengikuti garis diagonalnya.
2. Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinieritas  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  model  regresi  terdapat korelasi  antar  variabel  bebas.  Pengaruh  multikolinieritas  ini  menyebabkan  variabel- variabel  dalam  sampel  menjadi  lebih  besar.  Artinya  standar  errornya  besar,  sehingga pada  saat  dilakukan  pengujian  koefisien,  t  hitung  akan  memiliki  nilai  yang  lebih  kecil dibandingkan  dengan  t  tabel.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  hubungan  linier antara variabel terikat dengan variabel terikat.
Untuk mengetahui ada tidaknya multikolinieritas pada model regresi dapat dilihat dari  nilai  toleransi  dan  nilai  variance  inflation  factor  (VIF).  Nilai  toleransi  mengukur variabilitas  variabel  yang  dipilih,  dan  variabel  independen  lainnya  tidak  dapat menjelaskan  variabilitas  tersebut.  Oleh  karena  itu  nilai  toleransi  yang  rendah  sama dengan  nilai  VIF  yang  tinggi,  karena  VIF  =  1  /  toleransi,  dan  mengindikasikan collinearity  yang  tinggi.  Nilai  cutoff  yang  digunakan  adalah  untuk  nilai  toleransi  0,  10 atau nilai VIF lebih besar dari 10.
3. Uji Heteroskedastisitas
Pengujian  ini  bertujuan  untuk  menguji  apakah  ketidaknyamanan  model  regresi berpindah  dari  residual  satu  observasi  ke  observasi  lainnya.  Jika  variannya  berbeda maka  disebut  heteroskedastisitas.  Salah  satu  cara  untuk  menentukan  ada  atau  tidaknya heteroskedastisitas  dalam  model  regresi  linier  berganda  adalah  dengan  melihat  scatter plot  atau  sesuai  dengan  nilai  prediksi  variabel  dependen  (yaitu  SRESID  dengan residual), yaitu ZPRED. Jika tidak ada pola pasti dan tidak meluas di atas atau di bawah nol  pada  sumbu  y,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  heteroskedastisitas. Untuk model penelitian yang baik tidak terdapat heteroskedastisitas (Ghozali, 2016).
4. Uji Autokorelasi
Menurut  penelitian  Ghozali  (2016),  autokorelasi  selalu  ada  karena  selalu  ada korelasi yang berkelanjutan di antara keduanya. Alasan untuk masalah ini adalah bahwa
Elastisitas Permintaan Cabai Merah  (Capsicum annuum L.) di Kota Surabaya (Fransiska Sari Astuti, Hary Sastryawanto, Koesriwulandari)
residual  tidak  terlepas  dari  pengamatan.  Untuk  model  regresi  yang  baik  adalah  model regresi  tanpa  kointegrasi  otomatis.  Untuk  mendeteksi  apakah  ada  autokorelasi  adalah dengan melakukan Run Test.
Run  test  adalah  bagian  dari  statistik  non-parametrik  dan  dapat  digunakan  untuk menguji apakah ada tingkat korelasi  yang tinggi antara residual. Jika tidak ada korelasi antar  residual  maka  dapat  dikatakan  residualnya  random  atau  random.  Berdasarkan asumsi (Ghozali, 2016).
B. Model Regresi
1. Uji R 2 adjusted (R 2 )
Uji  ini dilakukan untuk  mengetahui  besarnya proporsi pengaruh variabel-variabel bebas terhadap permintaan cabai merah di Kota Surabaya.
Rumus 𝑅̅ 2 = (1-R 2 ) N-1
N-k
Keterangan:
𝑅̅ 2: Koefisien determinasi yang telah disesuaikan R 2 : Koefisien determinasi N: Jumlah data K: Jumlah variabel bebas Nilai 𝑅̅ 2 ini mempunyai Range antara 0 sampai 1 atau (0< 𝑅̅ 2 ≤ 1). Semakin besar 𝑅̅ 2 (mendekati  1)  semakin  baik  hasil  regresi  tersebut  (semakin  besar  pengaruh  variabel bebas terhadap variabel tak bebas), dan semakin mendekati 0 maka variabel bebas secara keseluruhan semakin kurang bisa menjelaskan variabel tidak bebas.

## 2. Uji F statistik
Uji F menguji asumsi mengenai tepatnya model regresi untuk diterapkan terhadap data  empiris  atau  hasil  observasi.  Uji  statistik  F  pada  dasarnya  menunjukkan  apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama atau simultan terhadap variabel dependen. Untuk pengujian ini dilakukan dengan membandingkan nilai Fstatistik dengan F tabel. F hitung dapat diperoleh dengan rumus:
Keterangan: R 2 = Koefisien determinasi K = Jumlah variabel independen n = Jumlah sampel
Langkah-langkah yang ditempuh dalam pengujian adalah: Menyusun hipotesis nol H 0 dan hipotesis alternatif (H a ):
H o: b1  =  b2  =  b3  =  b4  =  0:  artinya  secara  bersama  sama  variabel  independen  tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.
H a: b1  ≠  b2  ≠  b3  ≠  b4  ≠  0:  artinya  secara  bersama  sama  variabel  independen berpengaruh berpengaruh terhadap variabel dependen.
F.stat = (k – 1) 1 – R 2 R 2
Elastisitas Permintaan Cabai Merah  (Capsicum annuum L.) di Kota Surabaya (Fransiska Sari Astuti, Hary Sastryawanto, Koesriwulandari)
a). Menetukan tingkat signifikan yaitu sebesar 0, 1 (α) b). Kriteria pengambilan keputusan:
1. Jika probabilitasnya > α, maka Ho diterima dan Ha ditolak. Artinya semua faktor atau variabel  bebas  secara  bersama-sama  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap  variabel  tidak bebasnya.
2. Jika probabilitas ≤ α, maka Ho ditolak dan Ha diterima. Artinya variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap variabel tidak bebasnya 3. Berdasarkan probabilitas H a akan diterima jika nilai probabilitas kurang dari 0, 1 (α).
3. Uji t Statistik
Uji  t  adalah  pengujian  terhadap  variabel  independen  secara  parsial  (individu) dilakukan untuk melihat signifikan pengaruh variabel secara individual terhadap variabel dependen. Untuk pengujian ini dilakukan dengan membandingkan nilai t statistik dengan t Tabel, t hitung dapat diperoleh dengan rumus:
t. stat =        s
sb
Dimana  b  adalah  nilai  parameter  dan  sb  adalah  standar  error  dari  masing  masing parameter  dihitung  dari  akar  variansi  masing-masing.  Langkah-langkah  yang  ditempuh dalam pengujian adalah:
a. Menyusun hipotesis nol (H 0 ) dan hipotesis alternatif (H a ): 1). H 0 : b1 = 0: artinya bahwa variabel independen tidak berpengaruh terhdap variabel dependen.
2).  H a: b1≠  0:  artinya  bawa  variabel  independen  berpengaruh  terhadap  variabel dependen.
b. Menentukan tingkat signifikan α sebesar 0, 1.
c. Kriteria pengambilan keputusan
1. Jika probabilitasnya > α, maka Ho diterima dan Ha ditolak. Artinya masing-masing faktor atau variabel bebas tidak berpengaruh nyata terhadap variabel tidak bebasnya. 2. Jika probabilitasnya ≤ α, maka Ho ditolak dan Ha diterima. Artinya masing-masing variabel bebas berpengaruh nyata terhadap variabel tidak bebasnya.
C. Elastisitas Permintaaan
Elastisitas  permintaan  dianalisis  dengan  cara  melihat  nilai  koefisien  regresi  dari masing-masing variabel bebas pada model regresi linier berganda logaritma natural (ln) yang  dihasilkan.  Elastisitas  permintaan  yang  dianalisis  adalah  elastisitas  harga, elastisitas pendapatan dan elastisitas silang.
a. Elastisitas Harga
↋ h = % perubahan permintaan cabai merah (Q)
% perubahan harga cabai merah (P)
Pada  elastisitas  permintaan  terhadap  harga,  variabel  yang  menyebabkan perubahan jumlah yang diminta adalah harga cabai merah itu sendiri.
Tabel 1. Kriteria Elastisitas Permintaan Terhadap Harga
Elastisitas Istilah ↋ h = 0 Inelastis sempurna
Elastisitas Permintaan Cabai Merah  (Capsicum annuum L.) di Kota Surabaya (Fransiska Sari Astuti, Hary Sastryawanto, Koesriwulandari)
Elastisitas Istilah
0 < ↋ h < 1 Inelastis ↋ h = 1 Elastisitas satu 1 < ↋ h <     ↋  Elastis
↋ h =
Elastisitas mutlak / sempurna
b. Elastisitas Pendapatan
1↋ p = % perubahan permintaan cabai merah besar
% perubahan pendapatan
Pada  elastisitas  permintaan  terdapat  pendapatan,  variabel  yang  menyebabkan perubahan jumlah yang diminta adalah pendapatan.
Tabel 2. Kriteria Elastisitas Permintaan terhadap Pendapatan Nilai Elastisitas  Istilah Elastisitas
↋ p + Barang Normal ↋ p > 1 Barang Elastis 0 < ↋ p < 1 Barang Inelastis ↋ p ⁃ Inferior
c. Elastisitas Silang
↋ s = % perubahan permintaan cabai merah
% perubahan harga cabai merah keriting
↋ s = % perubahan permintaan cabai merah
% perubahan harga bawang merah
Pada elastisitas permintaan harga silang, variabel yang menyebabkan perubahan Jumlah yang diminta adalah harga cabai merah keriting, dan harga bawang merah.
Tabel 3. Kriteria Elastisitas Permintaan Silang Nilai Elastisitas  Istilah Elastisitas
↋ s + Barang Substitusi ↋ s -

## Barang Komplementer
Fungsi  permintaan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  fungsi  permintaan dengan  model  logaritma  berganda.  Dimana  salah  satu  ciri  menarik  dari  model  logaritma berganda ini adalah bahwa nilai koefisien regresi bi merupakan nilai elastisitasnya (elastisitas harga,  elastisitas  silang  dan  elastisitas  pendapatan).  Jadi  dengan  model  ini,  nilai  koefisien regresi dari masing masing variabel bebasnya merupakan nilai elastisitas.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Permintaan Cabai Merah ( Capsicum annuum L . ) Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan Cabai Merah ( Capsicum annuum L . ) Analisis data yang digunakan dalam  metode analisis data adalah analisis deskriptif dan analisis  statistik.  Analisis  deskriptif  adalah  metode  mendeskripsikan  data  atau  sampel  yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa melakukan analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku  untuk  umum.  (Sugiono:2009;29).  Analisis  data  statistik  digunakan  untuk  menjawab tujuan  penelitian.  Model  yang  digunakan  adalah  model  regresi  linear  berganda  double logaritma. Berdasarkan model tersebut koefisien regresi langsung menunjukkan besarnya nilai elastisitas masing-masing variabel.
Rumus:
Log Y = Log a + b1 LogX1 + b2 LogX2+ b3 LogX3+ b4 LogX4+ LogX5 Keterangan:
Elastisitas Permintaan Cabai Merah  (Capsicum annuum L.) di Kota Surabaya (Fransiska Sari Astuti, Hary Sastryawanto, Koesriwulandari)
Log Y = Variabel Dependen (Permintaan cabai merah)/ (kg) X1 = Harga cabai merah/ (Rp/kg) X2 = Harga cabai keriting/ (Rp/kg) X3 = Harga bawang Merah (Rp/kg X4 = Pendapatan konsumen/ (Rp/kapita) X5 = Jumlah anggota keluarga/ (Jiwa) a = Konstanta bi =Koefisien Regresi i = 1, 2, 3, 4
Hasil  estimasi  regresi  fungsi  permintaan  dari  pengujian  regresi  linear  berganda  yang dilakukan  dengan  program  komputer  SSPS ( Statjistical  Product  and  Service  Solutions ) ditunjukkan dalam tabel 5, sedangkan print out selengkapnya dapat dilihat pada lampiran.

## Uji Asumsi Klasik
Uji  Asumsi  Klasik  dilakukan  sebelum  pengujian  Hipotesis  penelitian.  Pengujian  ini dilakukan  agar  diperoleh  pengukuran  terbaik.  Alat  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  yaitu  menggunakan  komputer  dengan  IBM  SPSS  Statistic  Version  21.  Berikut  beberapa pengujiannya:
a. Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi,  variabel pengganggu atau residu  memiliki distribusi  normal. Dalam penelitian  ini  menggunakan analisi grafik. Dalam analisis grafik distribusi  normal  akan  membentuk satu garis  lurus yang diagonal. Jika distribusi data residu normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya.
Konsep Dasar
 Data  dikatakan  terdistribusi  normal,  jika  data  atau  titik  menyebar  disekitar  garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal.
 Sebaliknya  data  dikatakan  terdistribusi  tidak  normal,  jika  data  atau  titik  menyebar jauh dari garis diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal.
Gambar 1. Grafik Uji Normal P-P Plot
Elastisitas Permintaan Cabai Merah  (Capsicum annuum L.) di Kota Surabaya (Fransiska Sari Astuti, Hary Sastryawanto, Koesriwulandari)
Pada  grafik  P-P  plot  dapat  disimpulkan  bahwa  terlihat  titik  titik  mengikuti  dan mendekati  garis  diagonal,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  memenuhi asumsi normalitas artinya data berdistribusi normal.
b. Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedastisitas  merupakan salah  satu bagian dari uji asumsi klasik dalam model  regresi.  Uji  Heteroskedastisitas  dengan  metode  ini  adalah  melihat  grafik Scatterplot antara lain nilai prediksi variabel independen yaitu ZPRED dangan residunya SRESID.
Konsep Dasar
 Jika  terjadi  pola  tertentu  pada  Grafik  Scatterplot  SPSS,  seperti  titik  titik  yang membentuk  pola  yang  teratur  (bergelombang)  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  telah terjadi heteroskedastisitas.
 Sebaliknya, jika tidak ada pola yang jelas, serta titik titik menyebar pada bagian atas, kiri,  kanan  dan  bawah  grafik,  maka  indikasinya  adalah  tidak  terjadi heteroskedastisitas.
Gambar 2. Grafik Uji Heterodeksitas.
Pengujian  heteroskedastisitas  dilakukan  dengan  menggunakan  uji  residu. Berdasarkan  gambar  scatterplots  terlihat  bahwa  titik  titik  menyebar  secara  acak  serta tersebar baik diatas, disamping dan dibawah serta tidak membentuk pola tertentu. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat heteroskedastisitas pada model regresi.
c. Uji Autokorelasi
Uji  Autokorelasi  adalah  suatu  keadaan  dimana  kesalahan  pengganggu  dalam periode  tertentu  berkorelasi  dengan  kesalahan  pengganggu  dari  periode  lain.  Dasar pengambilan keputusan uji Autokorelasi dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4. Durbin Watson D<DL atau D>4-DL Terdapat Autokorelasi DU<D<4-DU Tidak terdapat Autokorelasi D<D<DU atau 4-DU<D<4-DL Tidak ada kesimpulan N D DL DU 4-DL 4-DU 30 2, 373 1, 0706 1, 8326 4-1, 0706 4-1, 8326 2, 9294 2, 1674
Elastisitas Permintaan Cabai Merah  (Capsicum annuum L.) di Kota Surabaya (Fransiska Sari Astuti, Hary Sastryawanto, Koesriwulandari)
Berdasarkan hasil analisis tabel diatas, maka disimpulkan sebagai berikut: Hasil: 4-DU<D<4-D 2, 1674<2, 373<2, 9294 Maka, Tidak Ada Kesimpulan.
d. Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas  adalah  suatu  keadaan  dimana  terdapatnya  hubungan  yang  linier atau mendekati linier diantara variabel variabel penjelas. Uji multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai koefisien pada matriks pearson corelation (PC). Konsep dasar:
1. Uji multikolinearitas adalah bagian dari uji asumsi klasik dalam analisis regresi linear berganda.
2. Uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  terjadi  interkorelasi (hubungan yang kuat) antar variabel independen.
3. Model  regresi  yang  baik  ditandai  dengan  tidak  terjadi  interkorelasi  antar  variabel independen (tidak terjadi gejala multikolenearitas)
4. Salah  satu  cara  yang  paling  akurat  untuk  mendeteksi  ada  atau  tidaknya  gejala multikolinearitas  ini  adalah  dengan  menggunakan  metode  Tolerance  dan  VIF (Variance Inflation Factor).
Dasar pengambilan kesamaan uji multikoleniaritas:
1. Melihat nilai tolerance:  Jika  nilai tolerance  lebih  besar dari 0, 10  maka artinya tidak terjadi multikolenearitas.
2. Melihat nilai VIF: Jika nilai VIF<10 maka artinya tidak terjadi multikolinearitas. Tabel 5. Colinearity Diagnostics, Dependent Variabel: jumlah permintaan cabai merah.
Model Dimention Eigenvalue Condition index Constant Harga cabai merah (Rp/Kg) Harga Cabai Keriting (Rp/kg) Harga bawang merah (Rp/kg) Pendapatan konsumen (Rp/kapita) Jumlah anggota keluarga (jiwa) 1 5, 585 1, 000 , 00 , 00 , 00 , 00 , 01 , 00 2 , 272 4, 530 , 00 , 00 , 00 , 00 , 51 , 03 3 , 126 6, 670 , 00 , 00 , 00 , 00 , 24 , 91 4 , 008 25, 873 , 03 , 98 , 04 , 04 , 22 , 00 5 , 007 27, 961 , 09 , 01 , 04 , 92 , 01 , 00 6 , 002 55, 119 , 88 , 00 , 91 , 04 , 00 , 05 Tabel 6. Coefficients Dependent Variabel: jumlah permintaan cabai merah Model Unstandardized coefficient Standardized coefficient Colinearity Stastictics B Std. Error Beta T Sig Tolerance VIF (Constant) 2, 686 2, 977 , 902 , 376 Harga cabai merah (Rp/kg) 2, 841 E-5 , 000 , 176 , 854 , 402 , 644 , 1, 552 Harga cabai keriting (Rp/kg) -5659E-5 , 000 -, 145 -, 778 , 444 , 794 1, 259 Harga bawang merah (Rp/kg) -3, 322E-5 , 000 -, 106 -, 550 , 587 , 737 1, 356 Pendapatan konsumen (Rp/kapita) -1, 320E-8 , 000 -, 065 -, 310 , 760 , 618 1, 618 Jumlah anggota keluarga (jiwa) , 241 , 087 , 519 2, 785 , 010 , 791 1, 265
Berdasarkan hasil analisis pada tabel diatas, menunjukkan bahwa: Tolerance:
Elastisitas Permintaan Cabai Merah  (Capsicum annuum L.) di Kota Surabaya (Fransiska Sari Astuti, Hary Sastryawanto, Koesriwulandari)
1. Jika nilai toleransi dari X1= 0, 644 > 0, 1 maka tidak terjadi multikolinearitas.
2. Jika nilai toleransi dari X2= 0, 794 > 0, 1 maka tidak terjadi multikolinearitas.
3. Jika nilai toleransi dari X3= 0, 737 > 0, 1 maka tidak terjadi multikolinearitas.
4. Jika nilai toleransi dari X4= 0, 618 > 0, 1 maka tidak terjadi multikolinearitas.
5. Jika nilai toleransi dari X5= 0, 791 > 0, 1 maka tidak terjadi multikolinearitas. VIF: 1. Nilai VIF dari X1 = 1, 552 < 10 maka tidak terjadi multikolinearitas. 2. Nilai VIF dari X2 = 1, 259 < 10 maka tidak terjadi multikolinearitas. 3. Nilai VIF dari X3 = 1, 356 < 10 maka tidak terjadi multikolinearitas. 4. Nilai VIF dari X4 = 1, 618 < 10 maka tidak terjadi multikolinearitas 5. Nilai VIF dari X5 = 1, 265 < 10 maka tidak terjadi multikolinearitas

## Model Regresi
a. Koefisien Determinasi (R 2 ).
Koefisien  determinasi  pada  regresi  linear  sering  diartikan  sebagai  seberapa  besar kemampuan semua variabel bebas dalam menjelaskan varians dari variabel terikatnya.
Konsep dasar koefisien determinasi (R 2 )
1. Nilai koefisien determinasi berkisar antara nol dan satu.
2. Nilai yang mendekati satu berarti variabel independen (X) memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel variabel dependen (Y).
Tabel 7. Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std.  Error  of  the Estimate 1 583 a 340 202 94989
Berdasarkan  hasil  analisis  diatas,  didapatkan  nilai  Adjusted  R  Square  (koefisien determinasi) sebesar 0, 202 artinya pengaruh variabel independen (X)harga cabai merah, harga  cabai  keriting,  harga  bawang  merah,  pendapatan  konsumen,  dan  jumlah  anggota keluarga  terhadap  Y  adalah  20,  2  %.  Sedangkan  permintaan  cabai  merah  dipengaruhi oleh  variabel  lain  yang  tidak  dimasukan  dalam  model  summary  diantaranya  harga bawang putih, pekerjaan non rumah tangga dan harga tomat sebesar 79, 8% .
b. Uji F
Uji  F  dilakukan  untuk  melihat  variabel  independen  secara  serentak/bersama, berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen  atau  tidak.  Uji  F  digunakan  untuk menguji  keberartian  model  regresi  yang  digunakan.  Anova  adalah  sebuah  analisis statistik yang menguji perbedaan rerata antar grup.
Konsep dasar: -Jika nilai signifikansi (sig)> 0, 1 maka rata-rata sama. -Jika nilai signifikansi (sig) < 0, 1 maka berpengaruh secara signifikan.
Tabel 8. ANOVA Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig Regression 11, 145 5 2, 229 2, 470 , 061 b Residual 21, 655 24 902 Total 32, 800 29
Elastisitas Permintaan Cabai Merah  (Capsicum annuum L.) di Kota Surabaya (Fransiska Sari Astuti, Hary Sastryawanto, Koesriwulandari)
Hasil uji F tertera pada tabel ANOVA untuk permintaan cabai merah. Pada kolom sig  dapat  dilihat  bahwa  diperoleh  nilai-p  (0,  061)  lebih  kecil  dari  0,  1  maka  dapat disimpulkan  model  regresi  secara  keseluruhan  berpengaruh  secara  signifikan.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  variabel  independen  secara  bersama  sama  berpengaruh  signifikan terhadap variabel dependen (permintaan cabai merah).
c. Uji t
Uji t adalah uji yang dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas (harga cabai  merah,  harga  cabai  merah  keriting,  harga  bawang  merah,  pendapatan  konsumen, jumlah  anggota  keluarga)  yang  diteliti  bersama-sama  berpengaruh  atau  tidak  terhadap variasi permintaan cabai merah di Kota Surabaya.
Tabel 9. Coefficients a Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients Beta t Sig B Std. Error Constant 2, 686 2, 977 , 902 , 376 Harga cabai merah (Rp/kg) 2, 841E-5 , 000 , 176 , 854 , 402 Harga cabai keriting (Rp/kg) -5, 659E-5 , 000 -, 145 -, 778 , 444 Harga bawang merah (Rp/kg) -3, 322E-5 , 000 -, 106 -, 550 , 587 Pendapatan konsumen (Rp/kg) -. 1, 320E-8 , 000 -, 065 -, 310 , 760 Jumlah anggota keluarga (jiwa)  , 241 , 087 , 519 2, 785  , 010
Model Regresi:
Log  Y  =  Log  2,  686  +  0,  000028  Log  X1-0,  000056  Log  X2-0,  000033  Log  X3-0,
00000001 log X4+0, 241 Log X5+e. Berdasarkan hasil pada tabel diatas maka disimpulkan bahwa:
1. Nilai  elastisitas  harga  cabai  merah  di  Kota  Surabaya  0,  0000284,  berarti  jika  harga  cabai merah meningkat 1% maka jumlah permintaan cabai merah di Kota Surabaya meningkat 0, 0000284 %.
Harga  cabai  merah  berpengaruh  secara  tidak  signifikan  terhadap  permintaan  cabai merah  di  Surabaya,  ditunjukkan  dengan  nilai  t-statistika  0,  854  pada  tingkat  signifikan  0, 402>0,  1.  Berarti  cabai  merah  berpengaruh  tidak  signifikansi  terhadap  permintaan  cabai merah. Artinya ketika cabai merah mengalami kenaikan atau penurunan harga, hal tersebut tidak mempengaruhi permintaan konsumen terhadap cabai merah karena cabai merah sudah seperti  kebutuhan  dalam  makanan  serta  kecintaan  masyarakat  Kota  Surabaya  terhadap makanan pedas.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  Yanti  (2019)  yang  berjudul  “Faktor- faktor yang Mempengaruhi Permintaan Konsumen terhadap Cabai Rawit di Kota Denpasar Provinsi  Bali”  yang  menunjukkan  hasil  bahwa  Nilai  signifikansi  yang  terdapat  pada variabel  harga  cabai  rawit  adalah  0,  770.  Nilai  tersebut  lebih  besar  dari  0,  05,  sehingga harga  cabai  rawit  berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap  permintaan  cabai  rawit  di  Kota Denpasar pada taraf nyata 5%.
2. Nilai elastisitas harga cabai merah keriting di Kota Surabaya -0, 0000569, berarti jika harga cabai merah keiting meningkat 1% maka jumlah permintaan cabai merah di Kota Surabaya menurun 0, 0000569 %.
Harga cabai merah keriting berpengaruh secara tidak signifikan terhadap permintaan cabai merah keriting di Surabaya, ditunjukkan dengan nilai t-statistika -0, 778 pada tingkat signifikan  0,  444>0.  1.  Berarti  cabai  merah  berpengaruh  tidak  signifikansi  terhadap
Elastisitas Permintaan Cabai Merah  (Capsicum annuum L.) di Kota Surabaya (Fransiska Sari Astuti, Hary Sastryawanto, Koesriwulandari)
permintaan  cabai  merah.  Berdasarkan  penelitian  yang  saya  lakukan  di  Pasar  Pabean Surabaya,  meskipun  cabai  merah  mengalami  kenaikan  harga,  hal  tersebut  tidak mempengaruhi  permintaannya  dan  tidak  menjadikan  cabai  merah  keriting  sebagai pengganti  dikarenakan  tingkat  kepedisannya  dan  minat  konsumen  terhadap  cabai  merah keriting sangat sedikit.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian (Septiadi,  dkk.  2020)  yang  berjudul “Analisis Permintaan Konsumsi Cabai Rawit pada Rumah Tangga di Kota Mataram” yang menunjukkan  hasil  bahwa  Harga  Cabai  rawit  organik  mempunyai  nilai  yang  p-value sebesar  0,  9709.  Nilai  yang  dimiliki  tersebut  lebih  besar  dari  0.  05,  Sehingga  harga  cabai rawit organik  tidak  mempunyai  pengaruh  nyata  atau tidak  signifikan  terhadap  permintaan cabai rawit di Kota Mataram dengan taraf nyata 5 persen.
3. Nilai  elastisitas  harga  bawang  merah  di  Kota  Surabaya  -0,  0000332,  berarti  jika  harga bawang  merah  meningkat  1%  maka  jumlah  permintaan  cabai  merah  di  Kota  Surabaya menurun 0, 0000332 %.
Harga bawang merah berpengaruh secara tidak signifikan terhadap permintaan cabai merah di Surabaya, ditunjukkan dengan nilai t-statistika  -0, 550 pada tingkat signifikan 0, 587>0, 1. Berarti bawang merah berpengaruh tidak signifikansi terhadap permintaan cabai merah. Berdasarkan penelitian yang saya lakukan di Pasar Pabean Surabaya, harga bawang merah  tidak  berpengaruh  terhadap  permintaan  cabai  merah  di  Pasar  Pabean  di  karenakan konsumen  bisa  menggantikan  bawang  merah  dengan  bawang  putih  ataupun  bawang bombay ketika bawang merah mengalami kenaikan harga.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  (Septiadi,  dkk.  2020)  yang  berjudul “Analisis Permintaan Konsumsi Cabai Rawit pada Rumah Tangga di Kota Mataram” yang menunjukkan  hasil  pengaruh  yang  berlawanan  antara  harga  bawang  merah  dengan permintaan cabai rawit.  Artinya  jika harga  bawang merah naik,  maka akan ada penurunan permintaan  cabai  rawit.  Harga  bawang  merah  mempunyai  nilai  p-value  sebesar  0,  9582. Nilai  yang  diperoleh  tersebut  lebih  besar  dari  0.  05,  Sehingga  harga  bawang  merah dinyatakan  tidak  mempunyai  pengaruh  nyata  atau  tidak  signifikan  terhadap  permintaan cabai rawit di Kota Mataram pada taraf nyata 5 persen.
4. Nilai  elastisitas  pendapatan  konsumen  di  Kota  Surabaya  -0,  0000132,  berarti  jika pendapatan  konsumen  meningkat  1%  maka  jumlah  permintaan  cabai  merah  di  Kota Surabaya menurun 0, 0000132 %.
Pendapatan konsumen berpengaruh secara tidak signifikan terhadap permintaan cabai merah di Surabaya, ditunjukkan dengan nilai t-statistika  -0, 310 pada tingkat signifikan 0, 760<0, 1. Berarti pendapatan konsumen berpengaruh tidak signifikan terhadap permintaan cabai  merah.  Berdasarkan  penelitian  yang  saya  lakukan  di  Pasar  Pabean  Surabaya, pendapatan  konsumen  tergolong  tinggi  dalam  satu  bulan  sehingga  tidak  mempengaruhi permintaan  cabai  merah,  pada  penelitian  ini  ketika  pendapatan  naik  maka  konsumsinya berkurang  berarti  cabai  merah  bukan  tergolong  barang  normal  tetapi  inferior.  Hasil penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  Yanti  (2019)  yang  berjudul  “Faktor-faktor  yang Mempengaruhi  Permintaan  Konsumen  terhadap  Cabai  Rawit  di  Kota  Denpasar  Provinsi Bali”  yang  menunjukkan  hasil  bahwa  Nilai  signifikansi  yang  terdapat  pada  variabel pendapatan  rumah  tangga  adalah  0,  996.  Nilai  tersebut  lebih  besar  dari  0,  05,  sehingga
Elastisitas Permintaan Cabai Merah  (Capsicum annuum L.) di Kota Surabaya (Fransiska Sari Astuti, Hary Sastryawanto, Koesriwulandari)
pendapatan rumah tangga tidak berpengaruh signifikan terhadap permintaan cabai rawit di Kota Denpasar pada taraf nyata 5%
5.  Nilai  elastisitas  jumlah  anggota  keluarga  di  Kota  Surabaya  0,  241,  berarti  jika  jumlah anggota  keluarga  meningkat  1%  maka  jumlah  permintaan  cabai  merah  di  Kota  Surabaya meningkat 0, 241 %.
Jumlah  anggota  keluarga  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  permintaan  cabai merah  di  Surabaya,  ditunjukkan  dengan  nilai  t-statistika  2,  785  pada  tingkat  signifikan  0, 010<0,  1.  Berarti  jumlah  anggota  keluarga  berpengaruh  signifikan  terhadap  permintaan cabai  merah.  Berdasarkan penelitian  yang saya  lakukan di Pasar Pabean Surabaya,  jumlah anggota  keluarga  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  permintaan  cabai  merah  dimana ketika  jumlah  anggota  keluarga  bertambah  maka  permintaan  terhadap  pembelian  cabai merah juga bertambah.
d. Elastisitas Permintaan
 Elastisitas harga cabai merah atas permintaan cabai merah bersifat inelastis. (e = 0, 0000284 >0)
 Elastisitas harga cabai keriting atas permintaan cabai merah bersifat inelastis. (e = 0, 0000569 >0)
 Elastisitas harga bawang merah atas permintaan cabai merah bersifat inelastis. (e= 0, 0000332 >0)
 Elastisitas pendapatan konsumen atas permintaan cabai merah bersifat inelastisitas. (e= 0, 0000132 >0)
 Elastisitas jumlah anggota keluarga atas permintaan cabai merah bersifat inelastisitas. (e =0, 241 >0)
1. Elastisitas harga
Berdasarkan hasil pengujian diketahui  bahwa koefisien elastisitas harga cabai  merah berpengaruh tidak signifikan terhadap  permintaan cabai  merah. Koefisien  elastisitas  harga cabai  merah  yang  bernilai  tidak  signifikan  menunjukkan  bahwa  elastisitas  harga  cabai merah sama dengan nol atau Eh =0. Artinya elastisitas harga cabai merah bersifat inelastis sempurna,  dimana  jumlah  permintaan  cabai  merah  cenderung  tetap  atau  tidak  mengalami perubahan meskipun harganya berubah.
2. Elastisitas silang
Berdasarkan  hasil  uji  pengaruh  variabel  secara  parsial,  diketahui  bahwa  koefisien elastisitas silang pada harga cabai merah, harga cabai merah keriting, harga bawang merah, dan  pendapatan  konsumen  bernilai  tidak  signifikan  terhadap  permintaan  cabai  merah. Koefisien elastisitas silang yang bernilai tidak signifikan ini menunjukkan bahwa elastisitas silang  pada  harga  cabai  merah,  harga  cabai  merah  keriting,  harga  bawang  merah,  dan pendapatan  konsumen  sama  dengan  nol  atau  Es=  0.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  harga cabai  merah,  harga cabai  merah keriting, harga bawang  merah, dan pendapatan konsumen merupakan  barang-barangyang  tidak  berkaitan  dengan  permintaan  cabai  merah.  Artinya peningkatan pada harga cabai merah, harga cabai merah keriting, harga bawang merah, dan pendapatan  konsumen  tidak  akan  mengakibatkan  perubahan  dalam  jumlah  permintaan cabai merah.
3. Elastisitas pendapatan
Elastisitas Permintaan Cabai Merah  (Capsicum annuum L.) di Kota Surabaya (Fransiska Sari Astuti, Hary Sastryawanto, Koesriwulandari)
Berdasarkan  hasil  pengujian  variabel  permintaan  cabai  merah  secara  parsial, diketahui  bahwa  koefisien  elastisitas  pendapatan  rumah  tangga  bernilai  tidak  signifikan terhadap  permintaan  cabai  merah.  Koefisien  elastisitas  pendapatan  yang  bernilai  tidak signifikan  menunjukkan  bahwa  elastisitas  pendapatan  sama  dengan  nol  atau  Ep  =  0. Artinya permintaan  cabai  merah  bersifat  inelastis  terhadap pendapatan, dimana perubahan pendapatan  rumah  tangga  tidak  akan  mengakibatkan  perubahan  dalam  jumlah  permintaan cabai  merah.  Pendapatan  naik,  tetapi  konsumsi  terhadap  cabai  merah  berkurang  artinya cabai merah tidak tergolong barang normal tetapi inferior.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Penelitian  mengenai  permintaan  cabai  merah  di  Kota  Surabaya  menghasilkan kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil penelitian maka faktor yang mempengaruhi permintaan cabai  merah  hanya  jumlah  anggota  keluarga  yang  berpengaruh  secara  signifikan sedangkan  harga  cabai  merah,  harga  cabai  keriting,  harga  bawang  merah,  dan pendapatan konsumen tidak signifikan.
2. Permintaan  cabai  merah,  harga  cabai  merah,  harga  cabai  merah  keriting  harga bawang merah, pendapatan konsumen, dan jumlah anggota keluarga bersifat inelastis dimana permintaan koefisien semua variabelnya kurang dari 1.

## Saran
1. Produksi cabai  merah untuk lebih ditingkatkan karena  meskipun  harga cabai  merah naik,  hal  tersebut  tidak  mempengaruhi  permintaan  cabai  merah  sebab  pendapatan rumah tangga tergolong tinggi.
2. Jumlah penduduk Kota Surabaya meningkat setiap tahunnya sehingga menyebabkan permintaan  cabai  merah  juga  meningkat,  maka  perlu  ditingkatkan  produksi  cabai merah.

## DAFTAR PUSTAKA
Ari  Sudarman.  ,  2004,  “ Teori  Ekonomi  Mikro ”,  edisi  keempat.  Yogyakarta:  .  .  .  Indah, Susantun, 2000, “ Fungsi Keuntungan Cobb-Doughlas Dalam Pendugaan Dermawan,  R.  2010. Budi  Daya  Cabai  Unggul , Cabai  Besar , Cabai  keriting , Cabai  Rawit , dan Paprika . Penebar Swadaya: Jakarta.
Ditjen Hortikultura. 2008. Membangun Hortikultura Berdasarkan Enam Pilar Pengembangan . http://hortikultura. deptan. go. id (diakses 12 Oktober 2015). Duriat, A. S., Gunaeni, N dan Wulandari, A. W. 2007. Penyakit penting pada tanaman cabai dan pengendaliannya . Balai Penelitian Tanaman Sayuran Haryanto,  S. (2018). Pertumbuhan  dan  Hasil  Cabai  Merah  pada  Berbagai  Metode  Irigasi dan Pemberian Pupuk Kandang di Wilayah Pesisir Pantai , 2 (1), 247–257. Karlina, D.  2012. Analisis permintaan  dan penawaran cabai  merah besar ( C . Annum L Var . Abreviata)  di  kota  Banda  Aceh .  Skripsi  Fakultas  Pertanian  Universitas  Syiah Kuala Banda Aceh.
Lasdarwanto,  wahyu.  1999. Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Permintaan  Dan Penawaran Cabe Di Jawa Tengah . Skripsi S1. Fakultas Pertanian UNS. Surakarta
Elastisitas Permintaan Cabai Merah  (Capsicum annuum L.) di Kota Surabaya (Fransiska Sari Astuti, Hary Sastryawanto, Koesriwulandari)
Lipsey, R. G, Paul N. Courant, D. Purvis, dan P. O. Steiner. 1995. Ekonomi Mikro . Binarupa Aksara, Jakarta.
Nugroho.  2003. Perilaku  Konsumen  Konsep  dan  Implikasi  untuk  Strategi  dan  Penelitian Pemasaran . Kencana, Jakarta. Palar,  N.  2016. Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Harga  Cabai  Rawit  Di  Kota  Manado . Jurnal Agri-Sosioekonomi (12): 2 105 – 120
Prajnanta, F. 2004. Agribisnis Cabai Hibrida . Penebar Swadaya. Jakarta Rahardja, Prathama dan Mandala Manurung. 2001. Teori Ekonomi Makro: Suatu  Pengantar , Penerbit  Baharudin,  R.  2016.  Respon  pertumbuhan  dan  hasil  tanaman  cabai ( Capsicum  annuum  L .)  terhadap  pengurangan  dosis  NPK  16:16:16  dengan pemberian pupuk organik. J. Dinamika Pertanian. 32 (2): 115-124. Septiadi,  D.,  Ni  M.  W.  Sari,  dan  A.  Zainuddin.  2020. Analisis  Permintaan  Konsumsi  Cabai Rawit  pada  Rumah  Tangga  di  Kota  Mataram .  Agrimor5 (2)36-39.  Jurnal AgribisnisLahan Kering-2020. 2502-1710
Sukirno,  Sadono. (2002). Pengantar  Teori  Ekonomi  Mikro .  Edisi  ketiga.  Jakarta:  PT.  Raja Grafindo Persada. Sukirno, Sadono. (2003). Satyanarayana.  2006. Berbagai  manfaat  Cabai  Bagi  Kesehatan .  http://www.  smecda. com/ukm/new/menu/cabai_merah. htm. Diakses tanggal 28 September 2015. Sukirno, S. 1981. Pengantar Teori Ekonomi Mikro . LPFE-UI. Jakarta.
Wijaya, F. 1991. Ekonomi Mikro . BPFE-UGM. Yogyakarta. Yanti, N. M. S. W., Susrusa, K. B., Listiadewi, I. A. 2019. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Permintaan  Konsumen  terhadap  Cabai  Rawit  di  Kota  Denpasar  Provinsi  Bali . Jurnal Agribisnis dan Agrowisata. 8 (2): 165-174.