## PENERAPAN METODE AHP-WP DALAM PENENTUAN LULUSAN TERBAIK PROFESI NERS UMKT

## Abstract
[The Implementation Of AHP-WP Method In Determining The Best Graduates Of Ners Profession UMKT] The advanced study program of the Nursing field is the Nursing Profession. In completing their studies, the best graduate students will be selected. In the process of determining the best graduates, there are several criteria that  must  be  met,  but  in  its  implementation  it  still  uses  certain  criteria  that  are  not  objective.  Therefore,  a decision-making method is needed that can take into account all the criteria used to determine the best graduates. Based on the criteria that have been determined by the UMKT Nursing Profession Study Program, calculations are carried out in determining the best graduates, using the AHP-WP method. The AHP method plays a role in determining the weight for each criterion, while the WP method is used to rank each alternative. The calculation results show that alternative 1 (Dinda Ayu Framaisella) as rank 1 which means being the best graduate. In this test,  an  accuracy  of  73.40%  was  obtained  using  94  alternative  data  from  Nursing  Profession  students  for 2021/2022.
Keywords: Nursing Profession; AHP-WP; Best Graduates.

## Abstrak
Program studi lanjutan dari bidang keperawatan adalah Profesi Ners. Dalam menyelesaikan studinya terdapat mahasiswa  lulusan  terbaik  yang  akan  dipilih.  Dalam  proses  menentukan  lulusan  terbaik  terdapat  beberapa kriteria harus dipenuhi, tetapi dalam pelaksanaannya masih menggunakan kriteria tertentu yang tidak objektif. Maka dari itu diperlukan suatu metode pengambilan keputusan yang dapat memperhitungkan segala kriteria yang di  gunakan  untuk  menentukan  lulusan  terbaik.  Berdasarkan  kriteria  yang  telah  di  tentukan  oleh  pihak  Prodi Profesi  Ners  UMKT  dilakukan  perhitungan  dalam  penentuan  lulusan  terbaik,  digunakan  metode  AHP-WP. Metode AHP berperan dalam menentukan bobot untuk setiap kriteria, sementara metode WP digunakan untuk merangking  setiap  alternatif.  Hasil  perhitungan  yang  di  dapat  menunjukkan    bahwa  alternatif  1  (Dinda  Ayu Framaisella) sebagai peringkat 1 yang berarti menjadi lulusan terbaik. Dalam pengujian ini di diperoleh akurasi sebesar 73,40% menggunakan 94 data alternatif dari mahasiswa Profesi Ners TA 2021/2022.
Kata Kunci: Profesi Ners; AHP-WP; Lulusan Terbaik.

## 1. Pendahuluan
Profesi Ners merupakan program studi lanjutan di  bidang keperawatan. Program pendidikan ini bertujuan mempersiapkan  tenaga  kerja  perawat  profesional  yang  mampu  menerima  pendelegasian  kewenangan  secara bertahap, melakukan asuhan keperawatan profesional, memberikan pendidikan kesehatan, menjalankan fungsi advokasi, serta membuat keputusan legal dan etik (Aku Pintar, 2023). Selama fase profesi ners, mahasiswa akan menerapkan pengetahuan dan keterampilan mereka dalam keluarga, komunitas, pusat kesehatan msayarakat atau rumah sakit (PDDikti, 2020).
Dalam  menyelesaikan  studinya  terdapat  mahasiswa  lulusan  terbaik  yang  akan  dipilih.  Pada  pelaksanaan penentuan lulusan terbaik terdapat beberapa kriteria yang harus di penuhi (Achmad et al., 2018), tetapi dalam pelaksanaannya masih menggunakan kriteria tertentu yang tidak objektif sehingga jika terdapat IPK yang sama dan  lama  masa  studi  pada  suatu  lulusan  mengakibatkan  penilainnya  ditentukan  berdasarkan  perasaan  atau
Bintang Fajrul Pallah 1)* , Asslia Johar Latipah 2) , Abdul Rahim 3)
1,2,3) Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur
e-mail : bintangpallah29@gmail.com 1)*
pandangan  pribadi  seseorang  sehingga  memunculkan  keberpihakan.  Maka  dari  itu  diperlukan  suatu  metode pengambilan keputusan yang dapat memperhitungkan segala kriteria yang di gunakan.
Metode  Weighted  Product  (WP)  merupakan  metode  pengambilan  keputusan  dengan  cara  perkalian  untuk menghubungkan rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan (Laila & RMS,  2019).  Metode  WP  merupakan  salah  satu  metode  penyelesaian  yang  ditawarkan  untuk  menyelesaikan masalah MADM (Multi Atrribute Decision Making). AHP merupakan suatu model pendukung keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty. Model pendukung keputusan ini akan menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki (Saputra & Nugraha, 2020). AHP memiliki kelenihan dalam penentuan bobot dan hirarki kriteria (Lemantara et al., 2013). Semeentara untuk metode WP mempunyai kelebihan menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis karena mempunyai konsep yang sederhana dan mudah di pahami (Yosef Ricaro Latif dan Joko Susilo2, 2018).
Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot prioritas pada masing-masing kriteria dan uji konsistensi terhadap  matriks  perbandingan  berpasangan,  dan  metode  WP  digunakan  untuk  menentukan  nilai  preferensi perangkingan alternatif berdasarkan bobot prioritas perhitungan AHP (Kusuma, 2021).
Dengan Uraian di atas pada penelitian ini akan mengimplementasikan kombinasi metode AHP dan WP dalam penentuan  lulusan  terbaik  Profesi  Ners  di  UMKT.  Metode  AHP  digunakan  untuk  menentukan  pembobotan kriteria yang akan digunakan sebagai preferensi pada Metode WP, kemudian dilakukan perangkingan dengan metode WP dimulai dari normalisai alternatif pada WP hingga mendapatkan nilai preferensi alternatif terbaik dalam penentuan lulusan terbaik Profesi Ners (Mahendra & Nugraha, 2020).

## 2. Metode
A. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan dua tahap yaitu:
1. Studi  Pustaka,  Memasuki  tahap  ini  penulis  mempelajari,  mengolah  dan  mencari  sumber-sumber informasi  yang  berkaitan  dengan  topik  penelitian  yang  diangkat.  Berdasarkan  hal  tersebut  maka pengumpulan data dalam penelitian dilakukan dengan menelaah beberapa jurnal ilmiah, buku, situs web dan sumber lainnya (Supriyadi, 2017).
2. Wawancara, tahap ini dilakukan untuk mendapatkan data mengenai lulusan terbaik Profesi Ners yang benar-benar  akurat.  Sehingga  hasil  dari  ouput  digunakan  dan  memberikan  hasil  rekomendasi  yang terpercaya (Agusli et al., 2020).
B. Kriteria
Terdapat 3 Kriteria yang ditentukan dalam penelitian ini yang nantinya akan di gunakan dalam penentuan perangkingan yaitu IPK, Masa Studi dan Prestasi.
C. Langkah-Langkah Penerapan Metode AHP-WP
1. Pengumpulan data Profesi Ners
2. Menentukan Kriteria dan Bobot Penilaian
3. Perhitungan menggunakan Metode AHP (Umar et al., 2018):
a) Menyusun  matriks  perbandingan  berpasangan  untuk  mempresentasikan  kepentingan  relative sari suatu elemen terhadap elemen yang lainnya.
b) Pertimbangan  terhadap  perbandingan  berpasangan  disintesis  untuk  memperoleh  keseluruhan prioritas.
c) Mengukur  konsistensi  dengan  tujuan  untuk  mendapatkan  pertimbangan  pada  sebuah  kriteria dengan konsistensi yang baik. Dengan persamaan
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝐼𝑅 (1) Keterangan : CR = Consistency Ratio CI = Consistency Index IR = Indeks Random Consistency
d) Memeriksa konsistensi hirarki Jika  nilainya  CR  <=  0,1  maka  nilai  konsistensi  sudah  baik,  sedangkan  jika  CR  >  0,1  maka penilaian data harus di perbaiki.
4. Selanjutnya adalah  Perhitungan Menggunakan Metode WP dengan beberapa tahap  (Eliyen & Efendi, 2019) :
a) Normalisasi preferensi untuk alternatif A (vector S) menggunakan persamaan
𝑆 𝑖 ∐ 𝑋 𝑖𝑗 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 (2)
Keterangan : Si = Hasil Normalisasi Matriks Xij = Nilai variable dari setiap atribut Wj = Nilai Bobot Kriteria n = Banyaknya kriteria i = Nilai alternatif
j
= Nilai kriteria
b) Melakukan  perhitungan  nilai  preferensi  relative  dari  setiap  alternatif  dengan  menggunakan persamaan
𝑉 𝑖 = ∏ =1 𝑋 𝑖𝑗 𝑊𝑗 𝑛 𝑗 ∏ =1 (𝑋𝑗∗)𝑊 𝑗 𝑛 𝑗
(3) Keterangan : Vi = Hasil preferensi alternatif ke-i Xij = Nilai variaabel dari alternatif pada setiap    atribut Wj = Nilai bobot kriteria n = Banyaknya kriteria
i = Nilai alternatif
*
= Banyaknya kriteria yang telah dinilai pada vector S
D. Pengujian
Akurasi  mengarah  pada  keakuratan  atau  ketepatan,  yaitu  seberapa  dekat  nilai  yang  diukur  dengan  nilai sebenarnya. Akurasi adalah representasi simultan dari akurasi dan kesamaan hasil dengan membandingkan hasil dengan  nilai  absolut.  Akurasi  artinya  informasi  harus  mencerminkan  keadaan  yang  sebenarnya.  Pengujian akurasi  dilakukan  oleh  dua  orang  maupun  sumber  atau  lebih  yang  berbeda,  apabila  pengujian  tersebut menghasilkan hasil yang sama maka data tersebut dianggap akurat (Faidhani & Sukamto, 2021). Nugraha, 2006 Akurasi di hitung dari jumlah yang tepat di bagi dengan jumlah data(Hanifah, 2018). Untuk dapat menganalisis perbandingan dan identifikasi penelitian ini akan dilakukan pengujian menggunakan akurasi yang di dapat dari hasil perhitungan metode AHP-WP dengan membandingkan hasil pemilihan mahasiswa lulusan terbaik profesi ners yang ada di SK Yudisium TA 2021/2022 dengan kriteria IPK, Masa Studi dan Prestasi dengan persamaan
𝑎𝑐𝑐𝑢𝑟𝑎𝑐𝑦 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑠𝑒𝑠𝑢𝑎𝑖 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑢𝑗𝑖 × 100% (4)

## 3. Hasil dan Pembahasan
A. Penilaian Kriteria dan Sub Kriteria
a) Terdapat 3 Kriteria yang di gunakan dalam penelitian ini yaitu IPK, Masa Studi, dan Prestasi.
Tabel 1. Penlilaian Kriteria Kode Nama Kriteria K1 IPK K2 Masa Studi K3 Prestasi
b) Berdasarkan pengumpulan data yang telah di lakukan sesuai dengan instrument yang telah di tentukan maka di dapat bobot kriteria sebagai berikut :
Tabel 2. Penilaian Sub Kriteria dan Bobot Kriteria Sub Kriteria Bobot IPK 4.0 5 3.80-3.99 4 3.70-3.79 3 3.50-3.69 2 2.76-3.49 1 Masa Studi 1 Tahun 5 2 Tahun 3
3 Tahun 1 Prestasi Internasional 5 Nasional 4 Regional 2 Tidak Ada 1

## B. Matriks Perbandingan Kriteria
a) Selanjutnya untuk menentukan nilai di matriks perbandingan antar kriteria dilakukan penyesuaian skala intentitas kepentingan kriteria yang di dapat dari Prodi Ners :
1. IPK sedikit lebih penting dari Masa Studi = 3
2. IPK cukup lebih penting dari Prestasi = 5
3. Masa Studi sedikit lebih penting dari Tugas AKhir KIAN = 3
Tabel 3. Matriks Perbandingan berpasangan
Kode K1 K2 K3 K1 1 3 5 K2 0,3333 1 3 K3 0,2000 0,3333 1 Jumlah 1,5333 4,3333 9
b) Kemudian menormalisasi matriks dilakukan dengan membagi setiap kolom dengan jumlah dari baris dan melakukan penjumlahan tiap baris agar mendapat prioritas vector :
Tabel 4. Matriks Normalisasi Kode K1 K2 K3 P Vector K1 0,6522 0,6923 0,5556 1,9000 K2 0,2174 0,2308 0,3333 0,7815 K3 0,1304 0,0769 0,1111 0,3185 Jumlah 1 1 1 3
c) Di dalam penelitian ini terdapat 3 kriteria yang di gunakan maka untuk mencari eigen vector, setiap prioritas  vector  dibagi  dengan  3  untuk  mendapatkan  nilai  eigen  vector.  yang  nanti  akan  di  gunakan dalam perangkingan sebagai bobot. Nilai eigen vector sebagai berikut : Baris K1 ∶ 1,9000 ÷3=0,6333 Baris K2 ∶ 0,7815 ÷3=0,2605 Baris K3 ∶ 0,3185 ÷3=0,1062
d) Selanjutnya  menentukan nilai  eigen  value  atau  maks  lamda  (λ  maks)  dengan  perkalian antara  bobot yang di dapat dari normalisasi dengan jumlah matriks pertama dan menghitung nilai  konsistensi ratio.
1. Perhitungan nilai maks lamda : K1 ∶ 0,6333 ×  1,5333=0,9711
K2 ∶ 0,2605 ×4,333=1,1288
K3 ∶ 0,1062 ×  9=0,9554
2. Jumlah dari hasil keseluruhan 0,9711 + 1,1288 + 0,9554 = 3,0554.
3. Maka nilai maks lamda adalah : 3,0554
4. n (jumlah kriteria) : 3
5. Menentukan nilai dengan persamaan
𝐶𝐼 = 𝜆𝑚𝑎𝑥−n 𝑛−1 (5) 6. CI (Consistency Index) = (λmax-n)/(n-1)=  (3,0554 -3)/(3 -1) = (0.,0554)/2 = 0,0277
7. Kemudian menggunakan persamaan 1 untuk mendapatkan nilai Consistency Ratio dengan nilai RI (Random Index) sebagai berikut :
Tabel 5. Random Index
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 0,00 0,00 0,58 1,90 1,12 1,24 1,32 1,41 1,45 1,49
CR = CI/RI= 0,0277/0,58 = 0,0477
Nilai CR = 0,0477 maka dapat diartikan bahwa perhitungan sudah benar dan konsisten karena CR < 0,1. Dengan begitu di dapatkan bobot kriteria untuk perangkingan sebagai berikut :
Tabel 6. Hasil Pembobotan Menggunakan Metode AHP Kriteria Nama Kriteria IPK 0,6333 Masa Studi 0,2605 Pretasi 0,1062 Jumlah 1

## C. Perangkingan
Setelah  mendapatkan  bobot  untuk  kriteria  menggunakan  metode  AHP,  selanjutnya  adalah  melakukan perankingan setiap alternatif menggunakan metode WP.
D. Alternatif
Data alternatif adalah data SK Yudisium TA 2021/2022 Profesi Ners UMKT yang akan dinilai berdasarkan kriteria dan yang sudah di tentukan. Adapun data alternatif yang sudah di nilai dapat dilihat sebagai berikut :

## Tabel 7. Alternatif dan Kriteria
No Alternatif K1 K2 K3 1 A1 5 5 2 2 A2 5 5 1 3 A3 5 5 1 4 A4 4 5 1 5 A5 4 5 1 6 A6 4 5 1 7 A7 4 5 1 8 A8 4 5 1 9 A9 4 5 1 10 A10 4 5 1 … … … … … 94 A94 2 5 1

## E. Menentukan Nilai Vector S
Langkah  selanjutnya  adalah  menentukan  nilai  Vector  S  atau  Normalisasi  dengan  menggunakan persamaan 2 dengan menggunakan bobot yang di dapat dari metode AHP yang di tunjukkan pada tabel 8.
Tabel 8. Hasil Perhitungan Vector S Alternatif S K1 K2 K3 Jumlah S1 2,7714 1,5208 1,0764 4,5366 S2 2,7714 1,5208 1,0000 4,2148 S3 2,7714 1,5208 1,0000 4,2148 S4 2,4061 1,5208 1,0000 3,6593 S5 2,4061 1,5208 1,0000 3,6593
S6 2,4061 1,5208 1,0000 3,6593 S7 2,4061 1,5208 1,0000 3,6593 S8 2,4061 1,5208 1,0000 3,6593 S9 2,4061 1,5208 1,0000 3,6593 S10 2,4061 1,5208 1,0000 3,6593 … … … … .. S94 1,5512 1,5208 1,0000 2,3591 Total 334,0395 Bobot 0,6335 0,26050 0,10616 1
F. Setelah  mendapatkan  nilai  Vector  S  kemudian  menentukan  nilai  Vector  V  yang  nantinya  akan  di gunakan untuk perangkingan dengan persamaan 3 yang di tunjukan pada tabel 9.
Tabel 9. Hasil Perhitungan Vector V Alternatif V  Nilai Vector V1 0,0136 V2 0,0126 V3 0,0126 V4 0,0110 V5 0,0110 V6 0,0110 V7 0,0110 V8 0,0110 V9 0,0110 V10 0,0110 … … V94 0,0071
G. Perangkingan  di  lakukan untuk  Menentukan  lulusan  terbaik  Profesi  Ners  berdasarkan  nilai  vector  V yang telah di dapat:
Tabel 10. Perangkingan Alternatif Alternatif V  Nilai Vector Peringkat V1 0,0136 1 V2 0,0126 2 V3 0,0126 3 V4 0,0110 5 V5 0,0110 6 V6 0,0110 7 V7 0,0110 8 V8 0,0110 9 V9 0,0110 10 V10 0,0110 11 … … … V94 0,0071 94

## H. Pengujian Akurasi
Dari  hasil  penelitian  “Penerapan  Metode  AHP-WP  Dalam  Penentuan  Lulusan  Terbaik  Profesi  Ners (Universitas  Muhammadiyah  Kalimantan  Timur)”,  untuk  mengukur  tingkat  akurasi  dilakukan  pengujian membandingkan antara SK Yudisium Profesi Ners TA 2021/2022 menggunakan 3 kriteria yaitu IPK, Masa
Studi dan Prestasi dengan bobot yang di dapat dari metode AHP. K1 (IPK) = 0,6333, K2 (Masa Studi) = 0,2605 dan K3 (Prestasi) = 0,1062 dengan melakukan perhitungan akurasi menggunakan persamaaan 4.
𝑎𝑐𝑐𝑢𝑟𝑎𝑐𝑦 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑠𝑒𝑠𝑢𝑎𝑖 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑢𝑗𝑖 × 100%
𝑎𝑐𝑐𝑢𝑟𝑎𝑐𝑦 = 69
94 × 100% = 73 %

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil Penelitian dan pembahasan di atas maka dapat di tarik kesimpulan sebagai berikut :
1. Hasil perhitungan menggunakan metode AHP-WP didapat lulusan terbaik Profesi Ners TA 2021/2022 yaitu Alternatif 1 (Dinda Ayu Framaisella) dengan nilai vector V 0,0136.
2. metode  AHP-WP  dapat  digunakan  untuk  menentukan  lulusan  terbaik  Profesi  Ners  UMKT  dengan mendapat nilai akurasi 73%.
3. Penelitian ini menggunakan 3 kriteria terbaik yang bisa di gunakan untuk menentukan lulusan terbaik yaitu IPK, Masa Studi dan Prestasi terdapat pada TA 2021/2022.

## Daftar Pustaka
Achmad, Y. F., Kurnia, R., & Yulianingsih. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Lulusan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product ( Studi Kasus : Institut Sains Dan Teknologi Al-Kamal
Jakarta ). Prosiding Semnastik X 2018 , 153–161.
https://conference.binadarma.ac.id/index.php/semnastik/article/view/831%0Ahttps://conference.binadar ma.ac.id/index.php/semnastik/article/download/831/168
Agusli,  R.,  Dzulhaq,  M.  I.,  &  Irawan,  F.  C.  (2020).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Karyawan Menggunakan  Metode  Ahp-Topsis. Academic  Journal  of  Computer  Science  Research , 2 (2),  35–40. https://doi.org/10.38101/ajcsr.v2i2.286
Aku  Pintar.  (2023). Profesi  Ners .  AKu  Pintar.  https://akupintar.id/jurusan/-/daftar-jurusan/detail- jurusan/89067/profesi-ners
Eliyen, K., & Efendi, F. S. (2019). Implementasi Metode Weighted Product Untuk Penentuan Mustahiq Zakat. InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan) , 4 (1), 146–150. https://doi.org/10.30743/infotekjar.v4i1.1476
Faidhani,  F.,  &  Sukamto,  A.  S.  (2021). Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentu  Bidang  Keahlian  Mahasiswa Program Studi Informatika Universitas Tanjungpura dengan Metode ELECTRE Decision Support System for Determining the Areas of Expertise for Students in the Informatics Study Program at the Univer . 9 (1), 41–47. https://doi.org/10.26418/justin.v9i1.31357
Hanifah,  I.  N.  (2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Guru  Berprestasi  Dengan  Simple  Additive Weighting. Jurnal Teknik Elektro , 6 (1), 45.
Kusuma, A. P. (2021). Analysis Implementation Analytical Hierarchy Process Method and Weighted Product for  Ranking  Internet  Package  Selection  System. Procedia  of  Engineering  and  Life  Science , 2 (1). https://doi.org/10.21070/pels.v2i0.1173
Laila, F., & RMS, A. S. (2019). Penentuan Supplier Bahan Baku Restaurant XO Suki Menggunakan Metode Weighted  Product. Jurnal  Teknologi  Dan  Ilmu  Komputer  Prima  (JUTIKOMP) , 2 (1),  1–4. https://doi.org/10.34012/jutikomp.v2i1.412
Lemantara, J., Setiawan, N. A., & Aji, M. N. (2013). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode AHP dan Promethee. Jnteti , 2 (4), 20–28.
Mahendra,  G.  S.,  &  Nugraha,  P.  G.  S.  C.  (2020).  Komparasi  Metode  AHP-SAW  dan  AHP-WP  Pada  SPK Penentuan E-Commerce Terbaik di Indonesia. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (Justin) , 8 (4), 346.
https://doi.org/10.26418/justin.v8i4.42611 PDDikti. (2020). Pendidikan Profesi Ners . Ppdikti.
https://pddikti.kemdikbud.go.id/data_prodi/Q0EyQTRGMDctRDdFMS00RjE0LTk2QUQtMjRFODk4Q TczMTcx/20221
Saputra, M. I. H., & Nugraha, N. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Analytical Hierarchy
Process (Ahp) (Studi Kasus: Penentuan Internet Service Provider Di Lingkungan Jaringan Rumah). Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Rekayasa , 25 (3), 199–212. https://doi.org/10.35760/tr.2020.v25i3.3422
Supriyadi,  S.  (2017).  Community  of  Practitioners:  Solusi  Alternatif  Berbagi  Pengetahuan  antar  Pustakawan.
Lentera  Pustaka:  Jurnal  Kajian  Ilmu  Perpustakaan,  Informasi  Dan  Kearsipan , 2 (2),  83. https://doi.org/10.14710/lenpust.v2i2.13476
Umar, R., Fadlil, A., & Yuminah, Y. (2018). Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode AHP untuk Penilaian Kompetensi Soft Skill Karyawan. Khazanah Informatika : Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika , 4 (1), 27–34. https://doi.org/10.23917/khif.v4i1.5978
Yosef Ricaro Latif dan Joko Susilo2. (2018). Aplikasi, Pengembangan Smartphone, Pemilihan Menggunakan, Android . 59–65.