## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 2, Desember  2021 P-ISSN: 1411 - 545X | E ISSN: 2715-1662

## JEB

## DETERMINAN KINERJA INDUSTRI MANUFAKTUR DI PROVINSI BANTEN

## Masruri
Universitas Islam Syekh Yusuf,Tangerang Masruri@unis.ac.id

## Abstract
The  weakness  of  Indonesia's  manufacturing  industry,  as  in  many  other  developing countries,  is  the  weakness  of  supporting  industries,  ranging  from  machine  manufacturing  to  a  series  of components to a finished product. The dependence on imports of domestic industries remains very high, especially  middle-class  industries  that  manufacture  raw  and  auxiliary  materials,  capital  goods  and production  equipment,  and  subsequent  industries,  particularly  consumer  durables.  As  a  result,  the contribution of the products of these industries is still relatively small. The research method used in this study  is  regression  with  the  ordinary  least  squares  method.  The  population  is  all  the  data  of  research variables  from  2000  from  the  formation  of  the  province  of  Banten  until  2019  that  is  related  to  all  the variables to be studied, while the sample of this study is 40 (forty) from 2010-2019 using data quarterly. The  results  of  the  study  show  that  foreign  direct  investment  (FDI),  national  investment  (PMDN),  bank credit and the number of large and medium-sized industries, simultaneously or partially, have a positive and significant effect on the performance of the manufacturing industry.

## Keywords: Foreign Direct Investment, Domestic Investment, Industries, Credit, Manufacturing

## Abstrak
Kelemahan    industri    manufaktur  Indonesia  seperti  juga  di  banyak  negara  sedang  berkembang lainnya  adalah  masih  lemahnya  industri-industri  pendukung  mulai  dari  pembuatan  mesin  hingga sejumlah  komponen  untuk  satu  produk  jadi. Ketergantungan  impor  dari  industri  nasional  masih  sangat tinggi,  terutama    kelompok    industri-industri    tengah  yang  membuat  bahan-bahan  baku  dan  penolong, barang-barang  modal  dan  alat-alat  produksi,  dan  kelompok  industri-industri  hilir,  khususnya  barang- barang konsumsi tahan lama. Akibatnya sumbangan produk dari industri-industri tersebut masih relatif kecil.    Metode    penelitian    yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Regresi    dengan    pendekatan Ordinary  Least  Square.    Populasi  adalah    seluruh  data  variabel  penelitian  dari  tahun  2000  sejak terbentuknya Provinsi Banten  sampai dengan tahun 2019  yang berhubungan dengan  seluruh  variabel yang    akan  diteliti,  sedangkan  sampel  penelitian  ini  berjumlah 40  (empat  puluh)  dari  tahun  2010-2019 dengan  menggunakan  data  kuartal.  Hasil  Penelitian  menunjukkan  bahwa    Foreign  direct  investment (FDI),  investasi  dalam  negeri  (PMDN),  kredit  perbankan    dan  jumlah  industri  besar  dan  sedang  baik secara  simultan  maupun  parsial  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap    kinerja  industri manufaktur .
Kata  kunci: Foreign  Direct  Investment,    Investasi  Dalam  Negeri,  Industri,  Kredit  Perbankan, Manufaktur

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 2, Desember  2021 P-ISSN: 1411 - 545X | E ISSN: 2715-1662

## JEB

## A. Pendahuluan
Indonesia  sebagai  salah  satu  negara besar  di  dunia    memiliki  berbagai  peranan penting di antara negara-negara  yang ada di Asia  Tenggara.  Di  antara  peranan  tersebut yang  paling  menonjol  yaitu  perkembangan industri  manufaktur.    Menurut  (Wikipedia, 2019)  “Industri  adalah  kegiatan  ekonomi yang  mengolah  bahan-bahan  mentah,  bahan baku,  barang  setengah  jadi  atau  barang  jadi menjadi  barang  yang  bernilai  tinggi.    Di dalam skala nasional sektor ini memberikan
sumbangsih berupa peningkatan perekonomian  20,27%  dengan  menggeser
peran Commodity
Based menjadi
Manufacture  Based. Hasilnya  di  Asia
Tenggara,  Indonesia  pun  menjadi  basis manufaktur  terbesar.    Angka Manufacturing
Value Added (MVA) untuk industri ini juga menduduki  posisi  paling  atas  di  antara negara-negara  ASEAN  dengan  mencapai nilai  sebesar  4,5  %.  Dalam  lingkup  global, manufaktur  Indonesia  berada  di  peringkat  9 dari  seluruh  negara  yang  ada  di  dunia (Kementerian Perindustrian, 2019).
Menurut data (Kementerian
Perindustrian,  2019)  industri  manufaktur  di Indonesia  ternyata  memiliki  kemampuan untuk lebih produktif serta memberikan efek berantai  secara  luas.    peningkatan  nilai
tambah  bahan  baku,  pertambahan  jumlah tenaga  kerja,  serta  tingginya  devisa  negara dengan  mencatatkan  pajak  dan  bea  cukai terbesar  pun  akan  terjadi.  Hal  ini  juga didasarkan  pada  kemampuan  beberapa sektor di industri ini yang mempunyai angka persentase  kinerja di atas Produk Domestik Bruto  (PDB)  secara  nasional,  di  antaranya adalah  industri  logam  sebesar  9,94  %, industri  tekstil  dan  pakaian  dengan  angka 7,53  %,  serta  industri  alat  angkutan  sebesar 6,33  %  (Kementerian  Perindustrian,  2019).
Selain  itu,  kemampuan  daya  beli masyarakat terhadap beragam macam produk  yang  ditawarkan  pun  semakin meningkat  dari  waktu  ke  waktu  sehingga proses produksi pun dapat terus berjalan dan mengalami  peningkatan  sesuai  dengan permintaan.  Situasi  ini  pun  didukung  oleh negara-negara  di  ASEAN  lainnya,  seperti Vietnam  dan  Filipina.  Dengan  demikian pertumbuhan ekonomi secara nasional dapat terus  didorong  dan  peningkatan  daya  saing secara  domestik,  regional,  dan  global  dapat terus  terjadi.  Laju  pertumbuhan output di industri  manufaktur  selalu  lebih  besar daripada  pertumbuhan  produksi  di  industri migas,  yang  membuat  industri  manufaktur mempunyai  suatu  pengaruh  yang  non- proporsional terhadap pertumbuhan ekonomi

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 2, Desember  2021 P-ISSN: 1411 - 545X | E ISSN: 2715-1662

## JEB
Indonesia. Oleh karenanya, ekonomi
Indonesia  bisa  bergerak  mengurangi  tingkat ketergantungannya  pada  migas  dan  bisa tumbuh  pesat  walaupun output di  sektor pertanian  tumbuh  dengan  laju  per  tahun yang  rendah.  Sejumlah  sektor  manufaktur saat  ini  mulai  melakukan  transformasi bisnis,  terutama  yang  mengarah  pada penerapan industri 4.0. Hal ini didorong oleh upaya  peningkatan  produktivitas  secara lebih efisien, apalagi di tengah fase adaptasi kebiasaan  baru  akibat  dampak  pandemi Covid-19.  Kinerja  transformasi  sekarang sangat penting untuk mendorong pertumbuhan ekonomi dan daya saing suatu negara.  Berdasarkan  data  Kementerian Perindustrian, produktivitas industri manufaktur di dalam negeri mulai membaik, setelah  sempat  terpukul  akibat  pandemi Covid-19.  Berdasarkan  data    Badan  Pusat Sytatistik    Per  September  2020,  utilisasi sektor  manufaktur  mencapai  55,3%  atau naik  15-25%  dari  sebelumnya  yang  berada di angka 30-40% saat awal pandemi Covid- 19.
Menurut Data Bank  Indonesia,   industri manufaktur  di  Provinsi  Banten  masih tumbuh  0,37  persen  pada  kuartal  2  tahun 2020  meski  dalam  kondisi  pandemi  Covid- 19,  sehingga  perlu  didorong  karena  untuk
Banten  industri  manufaktur  memberikan kontribusi  yang  besar.    Untuk  mendorong pemulihan  ekonomi  pemerintahan  provinsi Banten  perlu  memperhatikan  indikator makro  dengan  mendorong  konsumsi  rumah tangga  melalui  kebijakan  bantuan  sosial (Bansos)  dan  stimulus  lainnya,  termasuk pula  kebijakan  yang  mendorong  transaksi non-tunai dan digitalisasi yang mempercepat penerimaan daerah.
Sebelum terjadinya pandemi, perkembangan industri manufaktur di provinsi  Banten    khususnya  industri  yang berorientasi  ekspor  dan  yang  menyerap banyak  tenaga  kerja,  berperan  cukup  besar dalam  pembentukan  nilai  tambah  dan sumbangan  terhadap  Produk  Domestik Regional  Bruto  (PDRB).  Banten  secara industri  pada  tahun  2014  masih  dipegang oleh sektor industri manufaktur sebagai leading  economic  sectors, sektor  ini banyak  berkontribusi  pada  Provinsi  Banten. Seperti yang dikutip dari BKPMPT Provinsi Banten,  sektor  ini  merupakan  yang  terbesar dari  17  sektor  ekonomi.  Nilai  total  Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) atas dasar harga  berlaku  Banten  pada  Tahun  2014 sebesar  432.763,96    milyar  rupiah  dimana sebesar  148.148,69  milyar  rupiah  (34,23

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 2, Desember  2021 P-ISSN: 1411 - 545X | E ISSN: 2715-1662

## JEB
persen) bersumber dari sektor Industri manufaktur.
Badan  Penanaman  Modal  dan  Pelayanan Terpadu,  BKPMPT  Provinsi  Banten  sektor industri  manufaktur  sebagai  salah  satu bidang  strategis  yang  akan  didukung perizinannya  melalui  Pelayanan  Terpadu Satu Pintu (PTSP). Diberlakukannya
Pelayanan  Terpadu  Satu  Pintu  (PTSP) bagian  dari  upaya  untuk  mempermudah proses perizinan kegiatan penanaman modal di  Provinsi  Banten,  namun  sesuai  dengan prosedur yang sudah ditetapkan.
Diharapkan industri atau pelaku usaha dapat bersinergi dengan pemerintah terkait kegiatan penanaman modal semisal
menyampaikan
Laporan Kegiatan
Penanaman Modal (LKPM) secara rutin. Hal itu  penting  dilakukan  guna  mengetahui perkembangan  realisasi  investasi,  sehingga kegiatan  investasi  di  Banten  berjalan kondusif.    Menurut  (Tandelilin,  2010), investasi  adalah  komitmen  atas  sejumlah dana  atau  sumber  daya  lainnya  yang dilakukan  pada  saat  ini,  dengan  tujuan memperoleh  sejumlah  keuntungan  di  masa yang akan datang.
Investasi asing langsung menurut menurut  (Gaspar,  2020)  dalam  (Alfiyah,
Dzulkirom  AR,  &  Rahayu,  2019)  yang
dimaksud dengan Foreign Direct Investment
(FDI)  adalah  arus  modal  internasional dimana  perusahaan  dari  suatu  negara mendirikan atau memperluas perusahaannya di  negara  lain.  Teori  ekonomi  menyarankan bahwa  investasi  internasional  akan  memilih tempat  alokasi  penyimpanan  yang  paling efisien, paling ringan hambatan untuk keluar masuknya uang, dan paling sedikit resikonya dengan cara diversifikasi aset.
Pegerakan  investasi  di  Banten  terus membaik dan mengalami peningkatan dalam sepuluh  tahun  terakhir.  Bahkan,  Provinsi Banten  selalu  menempati  tiga  besar  untuk Penanaman  Modal  Asing  (PMA)  dan Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN). Kondisi  ini  dipengaruhi  banyak faktor.  Salah  satunya  keuntungan  geografis karena  berdekatan  dengan  ibukota.    Motto investasi Satu Gerbang Sejuta Peluang untuk Provinsi  Banten  dinilai  sangat  relevan dengan potensi investasi yang ada di Banten. Pada  awal  2018,  Banten  mencapai  posisi ketiga sebagai tujuan investasi asing, setelah Jakarta  dan  Jawa  Barat,  dengan  nilai  Rp 21,97 triliun untuk 1.518 proyek. Sedangkan untuk  investasi  dalam  negeri,  Banten menempati  posisi  ketujuh  dengan  nilai investasi  sebesar  Rp  8  triliun  untuk  537

## Ekonomi Bisnis Volume 27, Nomor 2, Desember  2021

## JEB
proyek.  (Badan  Pusat  Statistik  Provinsi Banten, 2020)
Penyaluran  kredit  di  sektor  manufaktur dinilai masih cukup prospektif tahun ini. Hal ini  sejalan  dengan  upaya  pemerintah mendorong  industri  ini  tumbuh  di  atas  5% untuk mencapai target pertumbuhan ekonomi  dalam  Anggaran  Pendapatan  dan Belanja Negara (APBN) 2019 sebesar 5,3%.
Oleh  karena  itu,  sejumlah  perbankan menargetkan  penyaluran  kredit  manufaktur tahun  ini  bisa  lebih  baik  dari  tahun sebelumnya. Adapun rasio kredit bermasalah  ( Non  Performing  Loan /NPL)
industri  manufaktur  terjaga  pada  level  yang baik  sebesar  0,3%.  Pihak  perbankan  akan tetap  menjaga  kualitas  kreditnya  agar  tetap berada  pada  level  yang  sehat,  dengan menerapkan  prinsip  kehati-hatian  dalam penyaluran  kredit,  memantau  kondisi  bisnis dan  ekonomi  serta  faktor-faktor  yang mempengaruhi kualitas kredit. Kredit adalah hak  untuk  menerima  pembayaran  atau kewajiban  untuk  melakukan  pembayaran pada  waktu  diminta  atau  pada  waktu  yang akan  datang  karenya  penyerahan  barang- barang sekarang (Revtova, 2021).
Penyaluran kredit perbankan berdasarkan lokasi  proyek  di  Provinsi  Banten    pada triwulan  IV  2018  tercatat  sebesar  Rp334,02
triliun  atau  tumbuh  14,18%  (yoy),  relatif tinggi  meskipun  melambat  dibandingkan dengan  triwulan  sebelumnya  yang  tumbuh sebesar  16,58%  (yoy).  Kondisi  serupa  juga dialami  oleh  kredit  berdasarkan  lokasi  bank dengan  nominal  sebesar  Rp  146,73  triliun, tumbuh  sebesar  18,88%  (yoy),  lebih  rendah dibandingkan  sebelumnya  yang  tumbuh 20,49%  (yoy).    Berdasarkan  jenis,  kredit  di Provinsi  Banten  pada  periode  triwulan  IV 2018  mayoritas  ditujukan  untuk  kredit produktif  pada  industri  manufaktur    dengan pangsa  67,75%  (yoy)  sedangkan  kredit untuk  rumah  tangga  sebesar  32,25%  (yoy). Selanjutnya  berdasarkan  jenis  penggunaan, kredit  di  Provinsi  Banten  didominasi  untuk kredit  modal  kerja  dengan  nilai  Rp147,26 triliun  atau  dengan  pangsa  44,09%,  diikuti oleh  kredit  konsumsi  dan  kredit  investasi dengan  pangsa  masing-masing  sebesar 32,25%  dan  23,66%.    (Devi  &  Cahyono, 2020).

## B. Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  penelitian  eksplanatori ( explanatory research ). penelitian ekplanatori  menurut  (Umar,  2014)  yaitu penelitian  yang  membuktikan  adanya  sebab akibat  dan  hubungan  yang  mempengaruhi atau  di  pengaruhi  dari  dua  atau  lebih

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 2, Desember  2021 P-ISSN: 1411 - 545X | E ISSN: 2715-1662

## JEB
variabel yang diteliti. Tujuan dari explanatory research untuk menguji hipotesis-hipotesis  dan  menguji  pengaruh dari  variabel  independen  terhadap  variabel dependen  (Sugiyono,  2016).  Penelitian  ini memerlukan  waktu    selama  10  (sepuluh) bulan,  dari    Maret  2019  sampai  dengan Januari  2020.  Tempat  atau  obyek  data penelitian  dilakukan    di  wilayah    Provinsi Banten.
Sampel    yang    digunakan    dalam penelitian    ini    adalah  data  variabel penelitian    dari  tahun  2010  sampai  dengan tahun  2019    dengan    jumlah    sampel    yang digunakan    dalam    penelitian    ini    adalah berjumlah  40   (empat  puluh)     sampel  yaitu data  triwuan  /  kuartal  tahun  2010  –  2019 yang  berhubungan  dengan    kinerja  industri manufaktur, foreign direct investment (FDI),
investasi  dalam  negeri,  kredit  perbankan dan  jumlah  industri  sedang  dan besar.
Teknik    analisis    data  yang    digunakan dalam    penelitian  ini  adalah  analisis  regresi denan  pendekatan  Ordinary  Least  Square (OLS).  Analisis  regresi  ini  bertujuan  untuk memperoleh  gambaran  yang  menyeluruh mengenai hubungan antara variabel
independen  dan  variabel  dependen  baik secara parsial maupun secara simultan.
Dalam  penelitian  ini    data  penelitian yang  digunakan    transformasi  Logaritma Natural  atau  di  Ln.  Transformasi    data adalah    upaya    yang  dilakukan    dengan tujuan    utama  untuk  mengubah    skala pengukuran  data  asli  menjadi  bentuk lain sehingga    data  dapat  memenuhi  asumsi- asumsi    yang    mendasari    analisis    ragam. Pemilihan  model  persamaan  ini    didasarkan pada  penggunaan  model  logaritma natural (Ln) yang memiliki keuntungan, yaitu untuk menyamakan  satuan  dan  meminimalkan kemungkinan  terjadinya  heterokedastisitas karena  transformasi  yang  menempatkan skala  untuk  pengukuran  variabel,  dan koefisien  kemiringan  βi  langsung    dapat menunjukkan  elastisitas Y terhadap Xi yaitu persentase perubahan dalam Y akibat adanya persentase perubahan dalam Xi.

## C. Hasil Penelitian dan Pembahasan Uji Stasioner
Uji  Stasioner    data    pada  tingkat  Level semua  variabel  belum  stasioner, maka  perlu diuji kembali pada derajat keberapa masing- masing variabel stasioner. Berikut ini adalah hasil uji derajat integrasi.

## Ekonomi Bisnis Volume 27, Nomor 2, Desember  2021

## JEB

## Tabel 1.  Hasil Uji Stasioner
Variabel Penelitian t-Statistik ADF Signifikansi Keterangan Industri Manufaktur -3,872446 0,0057 Stasioner Foreign Direct Investment (FDI) -3,194053 0,0300 Stasioner
Investasi Dalam Negeri (PMDN) -2.933599 0,0337
Stasioner Kredit Perbankan -6,277131 0,0000 Stasioner Jumlah Industri Besar & Sedang
-5,547580 0,0000
Stasioner

## Sumber :  Data diolah Eviews 10
Pada    Tabel  1.    menunjukan    hasil uji  statistik  ADF  pada first  difference yang menunjukan      bahwa    hipotesis      nol ditolak,  dengan  kata lain data pada seluruh variabel    setelah  diturunkan  satu  kali  data menjadi stasioner. Dengan nilai
probabilitas  lebih kecil  dari   0,05.  Artinya semua    variabel    tersebut    sudah    tidak mengandung    masalah    akar  unit  dan mempunyai  kondisi  data  stasioner  pada tingkat first  difference atau  derajat  integrasi satu.
Uji Asumsi Klasik
0 1 2 3 4 5 6 -3999990 10 4000010 Series: Residuals Sample 2010Q1 2019Q4 Observations 40 Mean -4.89e-09 Median -85593.46 Maximum 6645135. Minimum -6064917.
Std. Dev. 3139524. Skewness -0.015079 Kurtosis 2.295481
Jarque-Bera 0.828761
Probability 0.660750

## Sumber :  Data diolah Eviews 10
Gambar 1. Hasil Uji Normalitas
Berdasarkan hasil Uji histogram Jarque Bera pada  Gambar  1.    tersebut  dimana model  persamaan  nilai  probabilitas  sebesar 0.660750. Dengan  demikian    dapat  ditarik kesimpulan  bahwa  probabilitas  gangguan regresi tersebut terdistribusi  secara  normal karena  nilai probability Jarque  Bera lebih besar  dari 0,05.
Berikut ini adalah hasil uji
Multikolinearitas  adalah sebagai berikut :
Tabel 2. Hasil Uji Multikolinearitas
FDI PMDN  KREDIT IBS FDI 1,000000  0,273402  0,275336  0,204112
PMDN 0,273402   1,000000   0,005192  0,079463
KREDIT 0,275336   0,005192   1,000000  0,760093
IBS 0,204112   0,079463   0,760093  1,000000 Sumber :  Data diolah Eviews 10
Berdasarkan hasil pengujian korelasi  pada Tabel 2,  terlihat bahwa tidak ada  variabel  yang  memiliki  nilai  korelasi diatas  0,80.    Hasil  ini  menyatakan  bahwa model  regresi  ini  tidak    mengandung masalah  multikolinearitas,  jadi  variabel- variabel  tersebut  terbebas  dari  masalah multikolinearitas.
Berikut ini adalah hasil uji heteroskedastisitas  adalah  sebagai  berikut menggunakan metode White :

## Ekonomi Bisnis Volume 27, Nomor 2, Desember  2021

## JEB

## Tabel 3. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic 1.1437
60 Prob. F(4,35) 0.3522
Obs*R- squared 4.6241 66 Prob. Chi- Square(4) 0.3281 Scaled explained SS 1.8388 01 Prob. Chi- Square(4) 0.7654

## Sumber :  Data diolah Eviews 10
Berdasarkan hasil pengujian dari  Tabel 3 dimana nilai Probability Chi-squared
0,3281 lebih  besar    dari  0,05.      Dengan demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  model regresi tersebut bebas dari gejala heteroskedastisitas.
Berikut  adalah  hasil  uji  autokorelasi menggunakan metode Langrange-Multiplier:

## Tabel 4. Hasil Uji Autokorelasi
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 1.115106 Prob. F(2,31) 0.3407 Obs*R-squared 2.617445 Prob. Chi- Square(2) 0.2702

## Sumber :  Data diolah Eviews 10
Berdasarkan hasil pengujian dari  Tabel 4 dimana    nilai Probability  Chi-squared
0,2702 lebih  besar    dari  0,05.    Dengan demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  model regresi        tersebut  bebas  dari  masalah autokorelasi.

## Uji Regresi
Persamaan Model:
Y =   C + b 1 Ln_X 1 + b 2 Ln_X 2 +  b 3 Ln_X 3 +  b 4 Ln_X 4 +  ε 1
Dimana : Y   =  Kinerja Industri Manufaktur bo  =  Konstanta X 1 = Foreign Direct Investment (FDI) X 2 =  Investasi Dalam Negeri (PMDN)
X 3 =  Kredit Perbankan X 4 =  Jumlah Industri Besar dan Sedang b 1… β 5 = Koefisien Regresi dari masing- masing variabel bebas ε 1 =  Epsillon ( Faktor-faktor lain diluar model 1)
Tabel  5. Hasil Uji Regresi
Dependent Variable: Ln_IM Method: Least Squares Date: 01/06/21   Time: 12:07 Sample: 2010Q1 2019Q4
Included observations: 40 Variable Coefficien t  Std. Error  t-Statistic Prob. C 12.63075  0.186573  67.69866 0.0000 Ln_FDI 0.044507  0.020600  2.160515 0.0377 Ln_PMDN 0.061363  0.014462  4.243047 0.0002 Ln_KREDIT 0.155657  0.032713  4.758291 0.0000 Ln_IBS 0.230009  0.025158  9.142597 0.0000 R-squared 0.792359     Mean dependent var  18.80722 Adjusted R- squared 0.791486 S.D. dependent var  0.206039 S.E. of regression 0.019012     Akaike info criterion 2.971071 Sum squared resid  0.012650     Schwarz criterion 2.759961 Log likelihood 104.4214 Hannan-Quinn criter. 2.894740 F-statistic 1136.413     Durbin-Watson stat  1.616365 Prob(F-statistic) 0.000000

## Sumber :  Data diolah Eviews 10
Hasil  Perhitungan  pada Tabel 5  dapat dipaparkan  hasil  regresi  adalah  sebagai berikut :
Y = 12,63075 +  0,044507 X 1 +   0,061363
X 2 + 0,155657 X 3 +  0,230009 X 4

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 2, Desember  2021 P-ISSN: 1411 - 545X | E ISSN: 2715-1662

## JEB
Uji
F-statistik digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel
independen secara
bersama-sama berpengaruh  terhadap  variabel  dependen. Hasil  perhitungan yang  didapat pada Tabel 5   adalah  nilai signifikansi 0,00000 ≤ 0,05 yang  berarti  berpengaruh    signifikan, menunjukkan    bahwa  variabel Foreign Direct  Investment (FDI),  Investasi  Dalam Negeri  (PMDN),  Kredit  Perbankan  dan Jumlah  Industri  Besar  dan  Sedang  (IBS) secara    simultan    berpengaruh  signifikan terhadap  Kinerja  Industri  Manufaktur    di Provinsi Banten.
Uji  t    dilakukan    dengan    melihat tingkat  signifikansi  atau  α,  dimana  dalam penelitian ini α  yang digunakan adalah  5% atau  0,05.  Dengan  demikian  berdasarkan Tabel  5    Diatas    maka  dapat    ditarik kesimpulan  bahwa :
Pengaruh Foreign Direct Investment (FDI)
terhadap  Kinerja  Industri  Manufaktur di Provinsi Banten Berdasarkan    hasil perhitungan    yang    didapat      pada  tabel regresi    linier    berganda,  secara    statistik menunjukkan  hasil  signifikansi Foreign Direct Investment (FDI) lebih kecil =  dari α
( 0.0377 ≤  0,05),  maka  dapat    disimpulkan
bahwa  variabel Foreign  Direct  Investment
(FDI)    berpengaruh    signifikan    dan  positif terhadap    Kinerja  Industri  Manufaktur  di Provinsi Banten.
Pengaruh  Investasi  Dalam  Negeri (PMDN)  terhadap  Kinerja  Industri Manufaktur di Provinsi Banten.
Secara    statistik  menunjukkan  hasil signifikansi  Investasi  Dalam  Negeri (PMDN) lebih kecil =  dari α  (0.0002  ≤ 0,05),  maka  dapat    disimpulkan    bahwa variabel Investasi Dalam Negeri
(PMDN)  berpengaruh    signifikan    dan positif  terhadap    Kinerja  Industri Manufaktur  di Provinsi Banten.
Pengaruh Kredit Perbankan terhadap
Kinerja Industri Manufaktur di

## Provinsi Banten
Secara    statistik  menunjukkan  hasil signifikansi Kredit Perbankan lebih kecil =  dari  α  (0.0000  ≤  0,05), maka dapat disimpulkan    bahwa  variabel  Kredit Perbankan  berpengaruh    signifikan    dan positif  terhadap    Kinerja  Industri Manufaktur  di Provinsi Banten.
Pengaruh  Jumlah  Industri  Besar  dan Sedang  terhadap  Kinerja  Industri Manufaktur di Provinsi Banten
Secara    statistik  menunjukkan  hasil signifikansi  Jumlah  Industri  Besar  dan Sedang lebih kecil =  dari  α  (0.0000  ≤ 0,05),  maka  dapat    disimpulkan    bahwa variabel  Kredit  Perbankan  berpengaruh signifikan    dan  positif  terhadap    Kinerja Industri Manufaktur  di Provinsi Banten.

## D. Simpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian    dan analisis  pembahasan,      maka  kesimpulan penelitian  ini Foreign  direct  investment
(FDI),investasi dalam negeri, kredit
perbankan  dan  jumlah  industri  besar  dan

## Ekonomi Bisnis Volume 27, Nomor 2, Desember  2021

## JEB
sedang  secara  simultan  mempengaruhi kinerja  industri  manufaktur    di  Provinsi Banten.  Nilai  investasi Foreign  direct investment (FDI)  yang cukup tinggi terbukti mampu  memberikan  kontribusi  yang  sangat berarti  bagi  meningkatnya  kinerja  industri manufaktur  di  Provinsi  Banten.  Investasi dalam  negeri    di  provinsi  Banten  tercatat mengalami  peningkatan  yang  cukup  besar setiap tahunnya sehingga mampu mendongkrak kinerja industri manufaktur di Provinsi  Banten.  Jumlah  penyaluran  kredit perbankan  selama  10  tahun  terakhir  pada sektor  industri  manufaktur  mengalami pertumbuhan  yang  begitu  cepat  sehingga para  pelaku  industri  dapat  mengembangkan usahanya sehingga berdampak pada meningkatnya      kinerja  industri  manufaktur di  Provinsi  Banten.  Industri  besar  dan sedang  pada  7  (tujuh)    tahun  terakhir melonjak    pertumbuhannya  terutama  pada industri kimia yang mengalami pertumbuhan positif    dan  paling  besar  kontribusinya dalam meningkatkan kinerja industri manufaktur di Provinsi Banten.

## E. Daftar Pustaka
Alfiyah,  A.,  Dzulkirom  AR,  M.,  &  Rahayu, S. M. (2019). Analisis Kinerja Investasi Reksa  Dana  Saham  (Equity  Funds) Dengan Menggunakan Metode Treynor Dan  Jensen  (Studi  Pada  Reksa  Dana
Saham Yang Terdaftar
Pada
BAPEPAM  Tahun  2011  –  2015). Jurnal Administrasi Bisnis , 67 (1).
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Banten.
(2020). Keadaan Ketenagakerjaan
Banten  Februari  2020. Berita  Resmi Statistik ,  (No.30/05/36/Th.  XIV,  5  mei 2020).
Baskoro,  L.  S.,  Hara,  Y.,  &  Otsuji,  Y.
(2019). Labor Productivity and Foreign Direct  Investment  in  the  Indonesian Manufacturing Sector. Signifikan: Jurnal Ilmu Ekonomi , 8 (1). https://doi.org/10.15408/sjie.v8i1.7836
Canare,  T.,  Francisco,  J.  P.,  &  Price,  N.  A.
(2018). An Empirical Analysis of SME and Large Business Linkages: Evidence from  the  Philippines. SSRN  Electronic Journal . https://doi.org/10.2139/ssrn.3079455 Devi,  W.  L.,  &  Cahyono,  E.  F.  (2020).
Analisis  Pengaruh  Sertifikat  Bank Indonesia (Sbi), SertifikatBank
Indonesia Syariah (Sbis), Inflasi Dan Bi Rate  Terhadap  Penyaluran  Dana  Ke Sektor  Umkm  Oleh  Perbankan  Syariah Di  Indonesia. Jurnal  Ekonomi  Syariah Teori Dan Terapan , 7 (3).
https://doi.org/10.20473/vol7iss20203p p499-512
Djulius,  H.,  Wongyu,  C.,  Juanim,  J.,  &
Santy,  R.  D.  (2019).  Nexus  of  Foreign Direct Investment, Domestic Investment, and Manufacturing
Industry  Value  Added  in  Indonesia. Signifikan:  Jurnal  Ilmu  Ekonomi , 8 (1). https://doi.org/10.15408/sjie.v8i1.9520
Dugiel,  W.,  Golejewska,  A.,  Skica,  T.,
Zamojska,  A.,  &  Yaghi,  A.  Z.  A. (2021).  Firm-level  additionality  effects of  investments  and  employment  tax credits  in  Polish  Special  Economic Zones. Post-Communist  Economies . https://doi.org/10.1080/14631377.2021. 1943911
Ebelebe,  L.  O.,  &  Amaefule,  C.  (2020).

## Ekonomi Bisnis Volume 27, Nomor 2, Desember  2021

## JEB
Private  Domestic  Investment  and
Manufacturing Sector
Output in Nigeria. European Journal of Sustainable  Development  Research ,
4 (4).
https://doi.org/10.29333/ejosdr/8479
EZE,  A.  A.,  NNAJI,  M.,  &  C.  NKALU,  N.
(2019).  Impact  of  Foreign  Direct Investment  on  Manufacturing  Sector
Output Growth in Nigeria. International Journal of Applied Economics,  Finance  and  Accounting ,
5 (2). https://doi.org/10.33094/8.2017.2019.5 2.55.64
Gaspar,  J.  M.  (2020).  Paul  Krugman: contributions  to  Geography  and  Trade. Letters  in  Spatial  and  Resource Sciences .
https://doi.org/10.1007/s12076-020- 00247-0 Gungor,  H.,  &  Ringim,  S.  H.  (2017).
Linkage between Foreign Direct
Investment,  Domestic  Investment  and Economic  Growth:  Evidence  from
Nigeria. International Journal of Economics and Financial Issues , 7 (3). Honigmann,  J.  J.  (2007).  CHARLES  A. VALENTINE.  Culture  and  Poverty : Critique  and  Counter-Proposals.  Pp. xiii,  216.  Chicago:  University  of Chicago  Press,  1968.  $5.95. The ANNALS  of  the  American  Academy  of Political and Social Science . https://doi.org/10.1177/0002716268380 00181 Kementerian  Perindustrian.  (2019).  Laporan Kinerja Kementrian Perindustrian Tahun 2015-2019. Kementerian Perindustrian .
Kilavuz,  E.,  &  Altay  Topcu,  B.  (2012). Export  and  economic  growth  in  the case  of  the  manufacturing  industry: Panel  data  analysis  of  developing countries. International  Journal  of
Economics and Financial Issues , 2 (2). Lembang,  H.  (2019).  Effect  of  Government
Expenditures and Banking Loan Distribution  on  the  Performance  of Human  Resource  Development  in Papua  Province. International  Journal of  Social  Science  and  Business , 3 (2). https://doi.org/10.23887/ijssb.v3iAlfiya h, A., Dzulkirom AR, M., & Rahayu, S. M.  (2019).  Analisis  Kinerja  Investasi Reksa  Dana  Saham  (Equity  Funds) Dengan Menggunakan Metode Treynor Dan  Jensen  (Studi  Pada  Reksa  Dana Saham Yang Terdaftar Pada BAPEPAM  Tahun  2011  –  2015).
Jurnal Administrasi Bisnis , 67 (1).
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Banten.
(2020). Keadaan Ketenagakerjaan
Banten  Februari  2020. Berita  Resmi Statistik ,  (No.30/05/36/Th.  XIV,  5  mei 2020).
Baskoro,  L.  S.,  Hara,  Y.,  &  Otsuji,  Y. (2019). Labor Productivity and Foreign Direct  Investment  in  the  Indonesian Manufacturing Sector. Signifikan: Jurnal Ilmu Ekonomi , 8 (1). https://doi.org/10.15408/sjie.v8i1.7836
Canare,  T.,  Francisco,  J.  P.,  &  Price,  N.  A.
(2018). An Empirical Analysis of SME and Large Business Linkages: Evidence from  the  Philippines. SSRN  Electronic Journal .
https://doi.org/10.2139/ssrn.3079455
Devi,  W.  L.,  &  Cahyono,  E.  F.  (2020).
Analisis  Pengaruh  Sertifikat  Bank Indonesia (Sbi), Sertifikat Bank
Indonesia Syariah (Sbis), Inflasi Dan Bi Rate  Terhadap  Penyaluran  Dana  Ke Sektor  Umkm  Oleh  Perbankan  Syariah Di  Indonesia. Jurnal  Ekonomi  Syariah Teori Dan Terapan , 7 (3).
https://doi.org/10.20473/vol7iss20203p p499-512
Djulius,  H.,  Wongyu,  C.,  Juanim,  J.,  & Santy,  R.  D.  (2019).  Nexus  of  Foreign

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 2, Desember  2021 P-ISSN: 1411 - 545X | E ISSN: 2715-1662

## JEB
Direct Investment, Domestic Investment, and Manufacturing Industry  Value  Added  in  Indonesia.
Signifikan:  Jurnal  Ilmu  Ekonomi , 8 (1). https://doi.org/10.15408/sjie.v8i1.9520
Dugiel,  W.,  Golejewska,  A.,  Skica,  T., Zamojska,  A.,  &  Yaghi,  A.  Z.  A. (2021).  Firm-level  additionality  effects of  investments  and  employment  tax credits  in  Polish  Special  Economic Zones. Post-Communist  Economies . https://doi.org/10.1080/14631377.2021. 1943911
Ebelebe,  L.  O.,  &  Amaefule,  C.  (2020).
Private  Domestic  Investment  and
Manufacturing Sector Output in Nigeria. European Journal of Sustainable  Development  Research ,
4 (4). https://doi.org/10.29333/ejosdr/8479 EZE,  A.  A.,  NNAJI,  M.,  &  C.  NKALU,  N. (2019).  Impact  of  Foreign  Direct Investment  on  Manufacturing  Sector
Output Growth in Nigeria. International Journal of Applied Economics,  Finance  and  Accounting , 5 (2). https://doi.org/10.33094/8.2017.2019.5 2.55.64
Gaspar,  J.  M.  (2020).  Paul  Krugman: contributions  to  Geography  and  Trade. Letters  in  Spatial  and  Resource Sciences .
https://doi.org/10.1007/s12076-020- 00247-0
Gungor,  H.,  &  Ringim,  S.  H.  (2017).
Linkage between Foreign Direct Investment,  Domestic  Investment  and
Economic  Growth:  Evidence  from
Nigeria. International Journal of Economics and Financial Issues , 7 (3).
Honigmann,  J.  J.  (2007).  CHARLES  A. VALENTINE.  Culture  and  Poverty :
Critique  and  Counter-Proposals.  Pp.
xiii,  216.  Chicago:  University  of Chicago  Press,  1968.  $5.95. The ANNALS  of  the  American  Academy  of Political and Social Science . https://doi.org/10.1177/0002716268380 00181 Kementerian  Perindustrian.  (2019).  Laporan Kinerja Kementrian Perindustrian Tahun 2015-2019. Kementerian Perindustrian .
Kilavuz,  E.,  &  Altay  Topcu,  B.  (2012).
Export  and  economic  growth  in  the case  of  the  manufacturing  industry: Panel  data  analysis  of  developing countries. International  Journal  of Economics and Financial Issues , 2 (2). Lembang,  H.  (2019).  Effect  of  Government
Expenditures and Banking Loan
Distribution  on  the  Performance  of Human  Resource  Development  in Papua  Province. International  Journal of  Social  Science  and  Business , 3 (2). https://doi.org/10.23887/ijssb.v3i2.175 81 Medyawati,  H.,  Kuspriatni,  L.,  Sugiarti,  R.,
&  Yunanto,  M.  (2014).  Quality  of website  services  at  government  banks, national  private  banks  and  local government banks in Indonesia:
Customer perspective approach. Journal  of  Internet  Banking  and Commerce , 19 (1).
Pramusinto,  N.,  &  Daerobi,  A.  (2020).
Labor Absorption of the Manufacturing Industry  Sector  in  Indonesia. Budapest International  Research  and  Critics
Institute-Journal (BIRCI-Journal) , 3 (1).
Ramadhani, T. A., Aulia Rachman, M., . F.,
&  Sugiyanto,  F.  X.  (2018).  The  Effect of Investment and Export on Manufacturing  Industry  in  Indonesia. KnE Social Sciences , 3 (10).
https://doi.org/10.18502/kss.v3i10.3198

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 2, Desember  2021 P-ISSN: 1411 - 545X | E ISSN: 2715-1662

## JEB
Revtova,  E.  (2021).  Construction  of  the Definition  of  the  “Credit”  Category.
Vestnik Volgogradskogo Gosudarstvennogo Universiteta. Ekonomika , (4). https://doi.org/10.15688/ek.jvolsu.2020
.4.11
Sharma, B., & Gani, A. (2004). The Effects of  Foreign  Direct  Investment  on Human Development. Global Economy Journal ,
4 (2). https://doi.org/10.2202/1524- 5861.1049
Sugiyono, P. D. metode penelitian kuantitatif, kualitatif,dan R&D, Alfabeta, cv. (2016).
Tandelilin,  E.  (2010). portofolio  dan investasi . Kanisius .
The  Effect  of  Internal  and  External  Factors on  Bank  Investment  Credit’s  Demands Antoni,  Hasdi  Aimon,  Nasfi,  Yullya Ramadonna  &  Muhammad  Subhan. (2019). Jurnal  Ekonomi  Malaysia , 53 (2). https://doi.org/10.17576/jem-
2019-5302-18
Umar,  H.  (2014).  Metodologi  Penelitian Untuk  Skripsi  dan  Tesis  Bisnis.
Jakarta:Rajawali Pers 2014 . Ume,  K.  E.,  Chinwe  Obasikene,  A.,  Oleka, C. D., Nwadike, A. O., & Okoyeuzu, C. (2017).  The  Relative  Impact  of  Bank Credit  on  Manufacturing  Sector  in Nigeria. International Journal of Economics and Financial Issues , 7 (2). Wikipedia. (2019). Klasifikasi Industri.