## OPTIMASI FORMULASI FLAKES BERBASIS TEPUNG UBI CILEMBU TEPUNG TAPIOKA SERTA TEPUNG KACANG HIJAU
Thomas Gozali Ela Turmala Sutrisno Nur Maryam Saleha
Program Studi Teknologi Pangan, Fakultas Teknik, Universitas Pasundan, Jl. Dr.Setiabudi No 193, Bandung, 40153, Indonesia
E-mail : thomasgozali@gmail.com

## Abstract
The  purpose  this  research  is  to  determine  the  best  formulation  of  Flakes  have  as  a  base    Cilembu  sweet  potato  flour, tapioca  flour,and  green  bean  flour  making  using  the  Design  Expert  Application  with  Design  D-optimal  method.  This research  was  done  within  two  phases.  The  preliminary  phase  is  was  to  determine  starch  and  carotenoid  in  Cilembu sweet potato flour. The main this research is determine the best formulation of Flakes The respon in this research are chemical  responses  (including  protein  content,  fat  content,  fyber  content,  and  water  content),  physical  response (including water absorption, and wrecked time), and sensory response (including color, aroma, flavor, and texture). The Flakes  is  made  from  Cilembu  sweet  potato  flour,  tapioca  flour,and  green  bean  flour.  The  application  provides  11 formulations and  made 1 formulations optimal,  which Cilembu sweet potato flour 27,73%,  tapioca flour 14,99%, and green  bean  flour  12,29%,  sugar  14%,  salt  1%,  and  water  30%.  The  responses  results  are  8,87%  for  protein  content, 0,38% for fat content, 3,96% for crude fyber contect, 3,5% for water content, 141,03% for water absorption, 15 minutes wrecked  time,  4,7  for  color  attribute  before  add  milk,  5,33  for  color  attribute  after  add  milk,  5,47  for  flavor  attribute after add milk, 5,27 for aroma attribute after add milk, 4,57 for flavor texture after add milk.
Keyword : Flakes, Cilembu sweet potato flour, Optimation

## 1. Pendahuluan
Ubi  Jalar  (Ipomea  batatas  L.)  memiliki  sumber karbohidrat  utama  setelah  padi,  jagung  dan  ubi  kayu, serta  mempunyai  peranan  penting  dalam  penyediaan bahan  pangan  pangan,  serta  bahan  baku  industri. Diantara  semua  bahan  pangan  sumber  karbohidrat terutama  padi,  singkong  dan  jagung,  ubi  jalar  terbukti memiliki  keunggulan  dan  keuntungan  yang  sangat tinggi bagi masyarakat Indonesia dari segi produktivitas dan karbohidrat yang tinggi, varietasnya yang beragam, harga  yang  relatif  lebih  murah  dan  telah  dikenal  secara turun  temurun  oleh  masyarakat  Indonesia  (Wijayanti dkk, 2015).
Ubi  jalar  ( Ipomoea  batatas  L .)  merupakan tanaman  palawija  termasuk  family  Convulvulaceae yang tumbuh menjalar dan menghasilkan umbi dari akar yang membesar (Aryanti, 2012).
Di Indonesia terdapat sekitar 1000 jenis ubi jalar dan salah satu jenis ubi jalar yang paling populer adalah ubi  jalar  asal  Desa  Cilembu  di  Kecamatan  Pamulihan, Kabupaten Sumedang Jawa Barat (Pratiwi, 2016).
Badan  Pusat  Statistik  (2015)  mencatat  bahwa produksi  ubi  jalar  menurut  provinsi  di  Indonesia khususnya  Jawa  Barat  pada  tahun  2011  sampai  2015 masingmasing  yaitu 429.372 ton; 436.577 ton; 485.065 ton; 471.737 ton; 456.176 ton.  Bedarasakan luas panen Jawa Barat berada pada urutan pertama pada tahun 2011 sampai  tahun  2015,  yakni  berturut  berturut  27.931  ha; 26.531  ha;  26.635  ha;  25.641  ha;  dan  23.514  ha. Bedasarkan  produktivitas  ubi  jalar  di  Jawa  Barat  pada tahun  2011-2015  yakni  berturut-turut  153,72  Ku/Ha;
164,55  Ku/Ha;  182,12  Ku/Ha;  183,98  Ku/Ha;  dan 194,00 Ku/Ha.
Selama  ini  konsumsi  masyarakat  Indonesia terhadap ubi cilembu hanya terbatas dengan cara diolah menjadi  produk  olahan  tradisional  dalam  bentuk camilan  atau  jajanan  pasar,  seperti  ubi  Cilembu  rebus, goreng, bakar, keripik, dan jenis olahan lainnya.
Untuk  lebih  memanfaatkan  ubi  Cilembu  dapat ditempuh  dengan  mengolahnya  menjadi  tepung  dan bermanfaat sebagai bahan substitusi tepung terigu  yang dapat  diolah  menjadi  beberapa  produk  pangan  (Ketra dkk,  2015).  Tepung  merupakan  bentuk  produk  olahan setengah  jadi  yang  bermanfaat  untuk  mempermudah penyimpanan  dan  mempertahankan  kualitas  (Aryanti, 2012).
Tepung ubi jalar memiliki kandungan karbohidrat  yang  tinggi  sehingga  baik  digunakan  untuk menghasilkan  aneka  produk  pangan  yang  mempunyai nilai  gizi  (Ketra  dkk,  2015).  Sehingga  dengan kandungan  gizinya,  tepung  ubi  jalar  ini  dapat digunakan dalam proses pembuatan Flakes.
Kacang  hijau  (Vigna  radiate)  merupakan tanaman  palawija  yang  banyak  ditanam  oleh  petani  di Indonesia  setelah  padi,  jagung,  kedelai  dan  kacang tanah (Kurniawati dkk, 2013).
Kacang hijau mempunyai peranan penting dalam menunjang peningkatan gizi makanan rakyat. Penggunaan  kacang  hijau  juga  sangat  beragam,  dari olahan sederhana hingga produk olahan canggih (Zebua dkk, 2012).
Badan  Pusat  Statistik  Nasional  (2015)  mencatat bahwa  produksi  kacang  hijau  menurut  provinsi  di Indonesia  khususnya  Jawa  Barat  pada  tahun  2011 sampai  2015  masing-masing  yaitu  14.221  ton;  10.198 ton; 11.002 ton; 12.749 ton; 9.691 ton.Berdasarkan luas panen  kacang  hijau  di  Jawa  Barat  tahun  2011-2015 berturut-turut  yaitu  12.507  ha;  9.001  ha;  9.121  ha; 10.228  ha;  dan  7.607  ha.  Berdasarkan  produktivitas kacang  hijau  di  Jawa  Barat  tahun  2011-2015  berturut- turut  yaitu  11,37  Ku/Ha;  11,32  Ku/Ha;  12,06  Ku/Ha; 12,46 Ku/Ha12,74 Ku/Ha.
Perubahan  zaman  ikut  mengubah  perilaku  dan kebiasaan  makan,  terutama  dalam  hal  sarapan.Waktu penyiapan  yang  semakin  singkat  mengharuskan  adanya menu  sarapan  yang  dapat  disajikan  secara  cepat (Sianturi dkk, 2014).
Sarapan  penting  untuk  memenuhi  asupan  gizi yang  dibutuhkan  untuk  menjalani  aktivitas  sehari-hari. Sarapan  pagi  yang  dikonsumsi  masyarakat  dewasa  ini masih terbatas makanan yang terbuat dari sereal seperti beras,  jagung  dan  gandum  sedangkan  ubi  jalar  sendiri masih  jarang  sekali  dimanfaatkan  sebagai  bahan  utama pembuatan  sereal.  Permintaan  konsumen  akan  sarapan sekarang  ini  bergeser  menjadi  suatu  produk  sarapan yang  praktis,  cepat  saji  serta  bergizi.  Oleh  karena  itu, penting  diciptakannya  suatu  produk  sereal  yang memenuhi  kriteria  sebagai  pangan  alternatif  yang  kaya akan  energi,  protein  dan  zat  gizi  lain  (Wijayanti  dkk, 2015).
Flakes  dapat  dibuat  dari  berbagai  macam  bahan makanan  yang  mengandung  karbohidrat  dan  dapat ditambahkan bahan makanan sumber zat gizi lain untuk memenuhi kebutuhan gizi (Gisca I.D dkk, 2013).  Oleh karena  itu  salah  satu  bahan  makanan  yang  dapat menajdi  sumber  energi  dan  protein  adalah  ubi  Cilembu dan kacang hijau.
Program  linier  adalah  suatu  cara  yang  dapat digunakan  untuk  memecahkan  permasalahan  yang berhubungan  dengan  optimasi  linier  (nilai  maksimum atau  nilai  minimum).  Aplikasi  program  linier  yang digunakan adalah Design Expert 7.0. Program ini dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah yang berhubungan dengan optimalisasi.
Pengembangan  formulasi  menjadi  hal  yang sangat  penting  sehingga  dapat  menghasilkan  produk pangan yang dapat diterima oleh masyarakat. Pencampuran  bahan-bahan  dalam  formulasi  akan mempengaruhi  karakteristik  mi  kering  produk    yang dihasilkan.  Optimalisasi  formulasi  adalah  penentuan formulasi optimal berdasarkan respon yang diteliti.Optimasi  dapat  juga  dijelaskan  sebagai  suatu kumpulan  formula  matematis  dan  metode  numerik untuk  menemukan  dan  mengidentifikasikan  kandidat terbaik (Sahid, 2015).
2 . Metode Penelitian
Bahan  baku  utama  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  ubi  jalar  varietas  Cilembu  yang
diperoleh  langsung  dari  Desa  Cilembu,  Kecamatan Pamulihan,  Kabupaten  Sumedang,  Jawa  Barat  yang kemudian dilakukan proses penepungan, tepung tapioka dengan  menggunakan  produk  dari  Rose  Brand,  dan tepung  kacang  hijau  varietas  vima,  sedangkan  bahan penunjang  yang  digunakan  adalah  Na  bisulfit,  gula, garam dan air.
Bahan  yang  digunakan  untuk  analisis  kimia adalah  larutan  Luff  Schoorl,  Kalium  Iodida  (KI), Natrium  tiosulfat  (Na2S2O3),  larutan  amilum,  n- butanol,  HgO,  batu  didih,  larutan  I2,  Asam  Sulfat (H2SO4), aquadest, phenolptalein, Asam Klorida (HCl), NaOH, Kloroform (CHCl3), alkohol, N-heksan.
Alat  yang  digunakan  dalam  pembuatan  Flakes adalah  pengering  kabinet,  blender,  ayakan  80  mesh, timbangan  digital,  plastik,  sendok,  spatula,  baskom plastik,  noodle  maker,  pisau,  loyang,  pengukus  dan oven.
Alat yang digunakan untuk analisis kimia adalah neraca  analitis,  pipet  tetes,  labu  Erlenmeyer,  labu  ukur, buret, batang pengaduk, gelas ukur, dan lain-lain.
Penelitian  dibagi  menjadi  2  tahapan  meliputi penelitian pendahuluan dan penelitian utama. Penelitian pendahuluan  yaitu pembuatan tepung ubi Cilembu, dan tepung  kacang  hijau.  Kemudian  tepung  ubi  Cilembu dilakukan analisis kadar  karbohidrat (pati)  metode Luff Schoorl dan analisis kadar karoten metode spektrofotometri,  hal  ini  dilakukan  untuk  mengetahui karakteristik  bahan  baku  (tepung  ubi  Cilembu)  yang dapat digunakan sebagai makanan fungsional. Penelitian utama  bertujuan  untuk  menentukan  bahan  yang  akan diformulasikan  pada  Design  Expert  metode  Mixture Design  sebagai  bahan  yang  menjadi  variabel  tetap  dan bahan  yang  menjadi  variabel  berubah.  Bahan-bahan yang  digunakan  yaitu  :  tepung  ubi  Cilembu,  tepung tapioka,  tepung  kacang  hijau,  gula  pasir,  garam,  air. Dengan  respon  yang  akan  digunakan  antara  lain  uji organoleptik,  kadar  serat  kasar,  kadar  protein,  kadar lemak, kadar air, daya serap air, serta waktu hancur.
Bahan baku utama yang ditambahkan merupakan variabel  berubah  pada  mixture  component  yaitu  tepung ubi  Cilembu,  tepung  tapioka,  dan  tepung  kacang  hijau dengan jumlah total variabel berubah 55% (persen) dari bahan keseluruhan yang dilihat dari sisa jumlah variabel tetap.
Tabel  1.  Bahan  Tambahan  (Variabel  Tetap)  Dalam Jumlah %
No Nama Bahan Jumlah (%) 1. Gula 14 2. Garam 1 3. Air 30 Total 45 Variabel Berubah 55 Total Keseluruhan 100
Tabel 2. Variabel Berubah No Nama Bahan Low High 1 Tepung Ubi Cilembu 20 30 2 Tepung Tapioka 10 20 3 Tepung Kacang Hijau 5 15
Variabel  berubah  terdiri  dari  3  bahan.Batasan- batasan  Flakes  yang  akan  digunakan  sebagai  bahan baku  berupa  tepung  ubi  Cilembu,  tepung  tapioka,  dan tepung  kacang  hijauditambahkan  pada  kolom  Low  dan High.
Berdasarkan  hasil  dari  perhitungan  formulasi dengan  menggunakan  program  Design  Expert  metode mixture  design  D-optimal  pada  Flakes  ubi  Cilembu didapatkan  11  formulasi  yang  terdiri  dari  bahan  baku (tepung  ubi  Cilembu,  tepung  tapioka,  dan  tepung kacang  hijau)  dan  bahan  tambahan  (gula,  garam,  serta air). Kemudian dilakukan pengolahan data hasil analisis berdasarkan  respon  kadar  protein,  lemak,  serat  kasar, kadar  air,  kadar  pati  untuk  produk  dengan  formulasi optimal,  daya  serap  air,  waktu  hancur,  warna  sebelum perendaman  susu,  warna,  rasa,  aroma,  dan  kerenyahan sehingga akan didapatkan formulasi optimal berdasarkan  respon  menurut  program  tersebut  terhadap Flakes ubi Cilembu.
Pembuatan  tepung  ubi  Cilembu  terdiri  dari beberapa  proses  diantaranya:  pencucian,  curing, trimming,  pengecilan  ukuran,  perendaman,  penirisan, pengeringan,  penghancuran,  pengayakan.  Pembuatan tepung  kacang  hijau  terdiri  dari  beberapa  proses diantaranya: pencucian, penirisan, blansing, pengupasan,  pengeringan,  penghancuran,  pengayakan. Untuk proses pembuatan Flakes diantaranya: pencampuran,  pemipihan,  pencetakkan,  pengukusan, pemanggangan.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## Hasil Penelitian Pendahuluan
1. Kadar Pati
Analisis  bahan  baku  tepung  ubi  Cilembu dilakukan  untuk  mengetahui  kadar  pati,  analisis  ini dilakukan  dengan  metode  Luff  Schoorl.  Hasil  analisis kadar  pati  menunjukkan  bahwa  tepung  ubi  Cilembu tersebut memiliki kadar pati sebesar 83,475%.
2. Karoten
Analisis  bahan  baku  tepung  ubi  Cilembu dilakukan  untuk  mengetahui  kadar  karoten,  analisis  ini dilakukan  dengan  metode  spektrofotometri.  Hasil analisis  kadar  karoten  menunjukkan  bahwa  tepung  ubi Cilembu tersebut memiliki kadar karoten sebesar 116,76 ppm.

## Hasil Penelitian Utama
1. Kadar Protein
Hasil  analisis  sidik  ragam  atau  uji  anova menunjukkan  formula  yang  dibuat  berpengaruh  nyata (probabilitas  <  0,05)  terhadap  kadar  protein  yang  diuji
dengan  selang  kepercayaan  95%.  Analisis  sidik  ragam yang  dilakukan  oleh  program  Design  Expert  metode Mixture design d-optimal pada nilai respon kimia kadar protein  terhadap  formula  yang  dibuat,  menunjukkan model  yang  dibuat  adalah  signifikan  (probabilitas  < 0,05),  pada  selang  kepercayaan  95%  dengan  nilai  p  = 0,0010. Artinya formula yang dibuat  berpengaruh nyata terhadap  respon  kadar  protein,  sehingga  nilai  respon tersebut  dapat  digunakan  untuk  proses  optimasi  yaitu untuk  mendapatkan  produk  dengan  karakteristik  yang optimum.
Grafik di bawah menunjukkan formulasi optimal berdasarkan  respon  kadar  protein  yang  diprediksi  oleh grafik  ini  sebesar  9,95%  dimana  batas  bawah  kadar protein  dari  keseluruhan  formulasi  yaitu  4,29%  dan batas  atas  sebesar  14,71%.  Untuk  mencapai  nilai  kadar protein sesuai dengan  yang diprediksikan oleh program pada pengaplikasian produk Flakes harus menggunakan Tepung Ubi Cilembu 27,73% Tepung Tapioka 14,99%, dan 12,29% Tepung Kacang Hijau.
Gambar  1.  Grafik  Design  Expert  11  Formulasi  Berdasarkan  Kadar Protein
2. Kadar Lemak
Hasil  analisis  sidik  ragam  atau  uji  anova menunjukkan  formula  yang  dibuat  berpengaruh  nyata (probabilitas  <  0.05)  terhadap  kadar  lemak  yang  diuji dengan  selang  kepercayaan  95%.  Analisis  sidik  ragam yang  dilakukan  oleh  program  Design  Expert  metode Mixture design d-optimal pada nilai respon kimia kadar lemak  terhadap  formula  yang  dibuat,  menunjukkan model  yang  dibuat  adalah  signifikan  (probabilitas  < 0.05),  pada  selang  kepercayaan  95%  dengan  nilai  p  = 0,0081. Artinya formula yang dibuat berpengaruh nyata terhadap  respon  kadar  lemak,  sehingga  nilai  respon tersebut  dapat  digunakan  untuk  proses  optimasi  yaitu untuk  mendapatkan  produk  dengan  karakteristik  yang optimum.
Gambar  2.  Grafik  Design  Expert  11  Formulasi  Berdasarkan  Kadar Lemak
Grafik  di  atas  menunjukkan  formulasi  optimal berdasarkan  respon  kadar  lemak  yang  diprediksi  oleh grafik  ini  sebesar  0,55%  dimana  batas  bawah  kadar protein  dari  keseluruhan  formulasi  yaitu  0,19%  dan batas  atas  sebesar  1,35%.  Untuk  mencapai  nilai  kadar lemak  sesuai  dengan  yang  diprediksikan  oleh  program
pada pengaplikasian produk Flakes harus menggunakan Tepung Ubi Cilembu 27,73% Tepung Tapioka 14,99%, dan 12,29% Tepung Kacang Hijau.
3. Kadar Serat Kasar
Hasil  analisis  sidik  ragam  atau  uji  anova menunjukkan  formula  yang  dibuat  berpengaruh  nyata (probabilitas  <  0.05)  terhadap  kadar  serat  kasar  yang diuji  dengan  selang  kepercayaan  95%.  Analisis  sidik ragam  yang  dilakukan  oleh  program  Design  Expert metode  Mixture  design  d-optimal  pada  nilai  respon kimia  kadar  serat  kasar  terhadap  formula  yang  dibuat, menunjukkan  model  yang  dibuat  adalah  signifikan (probabilitas  <  0.05),  pada  selang  kepercayaan  95% dengan  nilai  p  =  0,0003.  Artinya  formula  yang  dibuat berpengaruh  nyata  terhadap  respon  kadar  serat  kasar, sehingga  nilai  respon  tersebut  dapat  digunakan  untuk proses  optimasi  yaitu  untuk  mendapatkan  produk dengan karakteristik yang optimum.
Gambar  3.  Grafik  Design  Expert  11  Formulasi  Berdasarkan  Kadar Serat Kasar
Grafik  di  atas  menunjukkan  formulasi  optimal berdasarkan  respon  kadar  serat  kasar  yang  diprediksi oleh grafik ini sebesar 3,42% dimana batas bawah kadar serat  kasar  dari  keseluruhan  formulasi  yaitu  1,8%  dan batas  atas  sebesar  4,58%.  Untuk  mencapai  nilai  kadar serat  kasar  sesuai  dengan  yang  diprediksikan  oleh program  pada  pengaplikasian  produk  Flakes  harus menggunakan  Tepung  Ubi  Cilembu  27,73%  Tepung Tapioka 14,99%, dan 12,29% Tepung Kacang Hijau.
4. Kadar Air
Hasil  analisis  sidik  ragam  atau  uji  anova menunjukkan  formula  yang  dibuat  tidak  berpengaruh nyata (probabilitas > 0.05) terhadap kadar air yang diuji dengan  selang  kepercayaan  95%.  Analisis  sidik  ragam yang  dilakukan  oleh  program  Design  Expert  metode Mixture design d-optimal pada nilai respon kimia kadar air  terhadap  formula  yang  dibuat,  menunjukkan  model yang  dibuat  adalah  tidak  signifikan  (probabilitas  > 0.05),  pada  selang  kepercayaan  95%  dengan  nilai  p  = 0,0605. Artinya formula  yang dibuat tidak berpengaruh nyata  terhadap  respon  kadar  air,  sehingga  nilai  respon tersebut  tidak  dapat  digunakan  untuk  proses  optimasi yaitu  untuk  mendapatkan  produk  dengan  karakteristik yang optimum.
Grafik di bawah menunjukkan formulasi optimal berdasarkan respon kadar air yang diprediksi oleh grafik ini  sebesar  3,84%  dimana  batas  bawah  kadar  air  dari keseluruhan  formulasi  yaitu  2,19%  dan  batas  atas sebesar  4,52%.  Untuk  mencapai  nilai  kadar  air  sesuai dengan  yang  diprediksikan  oleh  program  pada pengaplikasian  produk  Flakes  harus  menggunakan
Tepung Ubi Cilembu 27,73% Tepung Tapioka 14,99%, dan 12,29% Tepung Kacang Hijau.
Gambar 4. Grafik Design Expert 11 Formulasi Berdasarkan Kadar Air
5. Kadar Pati
Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  kadar  pati pada formulasi terpilih menghasilkan kadar pati sebesar 77,29 %.
6. Daya Serap Air
Hasil  analisis  sidik  ragam  atau  uji  anova menunjukkan  formula  yang  dibuat  berpengaruh  nyata (probabilitas < 0.05) terhadap daya serap air  yang diuji dengan  selang  kepercayaan  95%.  Analisis  sidik  ragam yang  dilakukan  oleh  program  Design  Expert  metode Mixture  design  d-optimal  pada  nilai  respon  fisik  daya serap  air  terhadap  formula  yang  dibuat,  menunjukkan model  yang  dibuat  adalah  signifikan  (probabilitas  < 0.05),  pada  selang  kepercayaan  95%  dengan  nilai  p  = 0,0001. Artinya formula yang dibuat berpengaruh nyata terhadap  respon  daya  serap  air,  sehingga  nilai  respon tersebut  dapat  digunakan  untuk  proses  optimasi  yaitu untuk  mendapatkan  produk  dengan  karakteristik  yang optimum.
Grafik di bawah menunjukkan formulasi optimal berdasarkan  respon  daya  serap  air  yang  diprediksi  oleh grafik  ini  sebesar  147,08%  dimana  batas  bawah  daya serap air dari keseluruhan formulasi yaitu 134,91% dan batas atas sebesar 153,27%. Untuk mencapai nilai daya serap  air  sesuai  dengan  yang  diprediksikan  oleh program  pada  pengaplikasian  produk  Flakes  harus menggunakan  Tepung  Ubi  Cilembu  27,73%  Tepung Tapioka 14,99%, dan 12,29% Tepung Kacang Hijau.

## Gambar  5.  Grafik  Design  Expert  11  Formulasi  Berdasarkan  Daya Serap Air

## 7. Waktu Hancur
Hasil  analisis  sidik  ragam  atau  uji  anova menunjukkan  formula  yang  dibuat  berpengaruh  nyata (probabilitas  <  0.05)  terhadap  waktu  hancur  yang  diuji dengan  selang  kepercayaan  95%.  Analisis  sidik  ragam yang  dilakukan  oleh  program  Design  Expert  metode Mixture  design  d-optimal  pada  nilai  respon  fisik  waktu hancur  terhadap  formula  yang  dibuat,  menunjukkan model  yang  dibuat  adalah  signifikan  (probabilitas  < 0.05),  pada  selang  kepercayaan  95%  dengan  nilai  p  = 0,0336. Artinya formula yang dibuat berpengaruh nyata terhadap respon uji waktu hancur, sehingga nilai respon
tersebut  dapat  digunakan  untuk  proses  optimasi  yaitu untuk  mendapatkan  produk  dengan  karakteristik  yang optimum.
Grafik di bawah menunjukkan formulasi optimal berdasarkan  respon  waktu  hancur  yang  diprediksi  oleh grafik  ini  sebesar  14,23  menit  dimana  batas  bawah waktu hancur air dari keseluruhan formulasi yaitu 12,05 menit  dan  batas  atas  sebesar  14,55  menit.  Untuk mencapai  nilai  waktu  hancur  sesuai  dengan  yang diprediksikan oleh program pada pengaplikasian produk Flakes  harus  menggunakan  Tepung  Ubi  Cilembu 27,73%  Tepung  Tapioka  14,99%,  dan  12,29%  Tepung Kacang Hijau.
Gambar  6.  Grafik  Design  Expert  11  Formulasi  Berdasarkan  Waktu Hancur
8. Uji Organoleptik a. Warna Sebelum Penambahan Susu
Hasil  analisis  sidik  ragam  atau  uji  anova menunjukkan  formula  yang  dibuat  tidak  berpengaruh nyata (probabilitas > 0.05) terhadap waktu hancur yang diuji  dengan  selang  kepercayaan  95%.  Analisis  sidik ragam  yang  dilakukan  oleh  program  Design  Expert metode  Mixture  design  d-optimal  pada  nilai  respon organoleptik warna sebelum penambahan susu terhadap formula  yang  dibuat,  menunjukkan  model  yang  dibuat adalah  tidak  signifikan  (probabilitas  >  0.05),  pada selang  kepercayaan  95%  dengan  nilai  p  =  0,2752. Artinya  formula  yang  dibuat  tidak  berpengaruh  nyata terhadap  respon  warna  sebelum  penambahan  susu, sehingga  nilai  respon  tersebut  tidak  dapat  digunakan untuk proses optimasi yaitu untuk mendapatkan produk dengan karakteristik yang optimum.
Grafik di bawah menunjukkan formulasi optimal berdasarkan  respon  warna  sebelum  penambahan  susu yang  diprediksi  oleh  grafik  ini  sebesar  4,61%  dimana batas  bawah  warna  sebelum  penambahan  susu  dari keseluruhan formulasi yaitu 4,0% dan batas atas sebesar 5,03%. Untuk mencapai nilai warna sebelum penambahan  susu  sesuai  dengan  yang  diprediksikan oleh  program  pada  pengaplikasian  produk  Flakes  harus menggunakan  Tepung  Ubi  Cilembu  27,73%  Tepung Tapioka 14,99%, dan 12,29% Tepung Kacang Hijau.
Gambar  7.  Grafik  Design  Expert  11  Formulasi  Berdasarkan  Warna Sebelum Penambahan Susu
b. Warna Setelah Penambahan Susu
Hasil  analisis  sidik  ragam  atau  uji  anova menunjukkan  formula  yang  dibuat  tidak  berpengaruh nyata (probabilitas > 0.05) terhadap waktu hancur yang diuji  dengan  selang  kepercayaan  95%.  Analisis  sidik ragam  yang  dilakukan  oleh  program  Design  Expert metode  Mixture  design  d-optimal  pada  nilai  respon organoleptik  warna  setelah  penambahan  susu  terhadap formula  yang  dibuat,  menunjukkan  model  yang  dibuat adalah  tidak  signifikan  (probabilitas  >  0.05),  pada selang  kepercayaan  95%  dengan  nilai  p  =  0,2212. Artinya  formula  yang  dibuat  tidak  berpengaruh  nyata terhadap  respon  warna  setelah  penambahan  susu, sehingga  nilai  respon  tersebut  tidak  dapat  digunakan untuk proses optimasi yaitu untuk mendapatkan produk dengan karakteristik yang optimum.
Gambar  8.  Grafik  Design  Expert  11  Formulasi  Berdasarkan  Warna Setelah Penambahan Susu
Grafik  di  atas  menunjukkan  formulasi  optimal berdasarkan  respon  warna  setelah  penambahan  susu yang  diprediksi  oleh  grafik  ini  sebesar  4,66%  dimana batas  bawah  warna  setelah  penambahan  susu  dari keseluruhan  formulasi  yaitu  4,17%  dan  batas  atas sebesar  4,93%.  Untuk  mencapai  nilai  warna  setelah penambahan  susu  sesuai  dengan  yang  diprediksikan oleh  program  pada  pengaplikasian  produk  Flakes  harus menggunakan  Tepung  Ubi  Cilembu  27,73%  Tepung Tapioka 14,99%, dan 12,29% Tepung Kacang Hijau.
c. Rasa Setelah Penambahan Susu
Hasil  analisis  sidik  ragam  atau  uji  anova menunjukkan  formula  yang  dibuat  tidak  berpengaruh nyata  (probabilitas  >  0.05)  terhadap  rasa  setelah penambahan susu yang diuji dengan selang kepercayaan 95%. Analisis sidik ragam yang dilakukan oleh program Design  Expert  metode  Mixture  design  d-optimal  pada nilai respon organoleptik rasa setelah penambahan susu terhadap  formula  yang  dibuat,  menunjukkan  model yang  dibuat  adalah  tidak  signifikan  (probabilitas  > 0.05),  pada  selang  kepercayaan  95%  dengan  nilai  p  = 0,2187. Artinya formula  yang dibuat tidak berpengaruh nyata  terhadap  respon  rasa  setelah  penambahan  susu, sehingga  nilai  respon  tersebut  tidak  dapat  digunakan untuk proses optimasi yaitu untuk mendapatkan produk dengan karakteristik yang optimum.
Gambar  9.  Grafik  Design  Expert  11  Formulasi  Berdasarkan  Rasa Setelah Penambahan Susu
Grafik  di  atas  menunjukkan  formulasi  optimal berdasarkan respon rasa  setelah penambahan susu  yang diprediksi  oleh  grafik  ini  sebesar  5,06%  dimana  batas bawah  rasa  setelah  penambahan  susu  dari  keseluruhan formulasi  yaitu  4,63%  dan  batas  atas  sebesar  5,33%. Untuk  mencapai  nilai  rasa  setelah  penambahan  susu sesuai  dengan  yang  diprediksikan  oleh  program  pada pengaplikasian  produk  Flakes  harus  menggunakan Tepung Ubi Cilembu 27,73% Tepung Tapioka 14,99%, dan 12,29% Tepung Kacang Hijau.
d. Aroma Setelah Penambahan Susu
Hasil  analisis  sidik  ragam  atau  uji  anova menunjukkan  formula  yang  dibuat  berpengaruh  nyata (probabilitas < 0.05) terhadap aroma setelah penambahan  susu    yang  diuji  dengan  selang kepercayaan 95%.  Analisis  sidik ragam  yang dilakukan oleh  program  Design  Expert  metode  Mixture  design  d- optimal  pada  nilai  respon  organoleptik  aroma  setelah penambahan  susu  terhadap  formula  yang  dibuat, menunjukkan  model  yang  dibuat  adalah  signifikan (probabilitas  <  0.05),  pada  selang  kepercayaan  95% dengan  nilai  p  =  0,0460.  Artinya  formula  yang  dibuat berpengaruh  nyata  terhadap  respon  aroma  setelah penambahan  susu,  sehingga  nilai  respon  tersebut  dapat digunakan untuk proses optimasi yaitu untuk mendapatkan produk dengan karakteristik yang optimum.
Gambar  10.  Grafik  Design  Expert  11  Formulasi  Berdasarkan  Aroma Setelah Penambahan Susu
Grafik  di  atas  menunjukkan  formulasi  optimal berdasarkan  respon  aroma  setelah  penambahan  susu yang  diprediksi  oleh  grafik  ini  sebesar  4,52%  dimana batas  bawah  aroma  sebelum  penambahan  susu  dari keseluruhan  formulasi  yaitu  4,23%  dan  batas  atas sebesar  4,67%.  Untuk  mencapai  nilai  aroma  setelah penambahan  susu  sesuai  dengan  yang  diprediksikan oleh  program  pada  pengaplikasian  produk  Flakes  harus menggunakan  Tepung  Ubi  Cilembu  27,73%  Tepung Tapioka 14,99%, dan 12,29% Tepung Kacang Hijau.
d. Kerenyahan Setelah Penambahan Susu
Hasil  analisis  sidik  ragam  atau  uji  anova menunjukkan  formula  yang  dibuat  tidak  berpengaruh nyata  (probabilitas  >0.05)  terhadap  kerenyahan  setelah penambahan  susu    yang  diuji  dengan  selang kepercayaan 95%.  Analisis  sidik ragam  yang dilakukan oleh  program  Design  Expert  metode  Mixture  design  d- optimal  pada  nilai  respon  organoleptik  kerenyahan setelah penambahan susu terhadap formula yang dibuat, menunjukkan model yang dibuat adalah tidak signifikan (probabilitas  >  0.05),  pada  selang  kepercayaan  95%
dengan  nilai  p  =  0,4286.  Artinya  formula  yang  dibuat tidak  berpengaruh  nyata  terhadap  respon  kerenyahan setelah penambahan susu, sehingga nilai respon tersebut tidak dapat digunakan untuk proses optimasi yaitu untuk mendapatkan produk dengan karakteristik yang optimum.
Grafik di bawah menunjukkan formulasi optimal berdasarkan  respon  kerenyahan  setelah  penambahan susu  yang  diprediksi  oleh  grafik  ini  sebesar  4,79% dimana  batas  bawah  rasa  sebelum  penambahan  susu dari  keseluruhan  formulasi  yaitu  4,47%  dan  batas  atas sebesar 5,9%. Untuk mencapai nilai kerenyahan setelah penambahan  susu  sesuai  dengan  yang  diprediksikan oleh  program  pada  pengaplikasian  produk  Flakes  harus menggunakan  Tepung  Ubi  Cilembu  26,54%  Tepung Tapioka 16,31%, dan 12,14% Tepung Kacang Hijau.
Gambar  11.  Grafik  Design  Expert  11  Formulasi  Berdasarkan Kerenyahan Setelah Penambahan Susu

## Uji Formulasi Terpilih
Formulasi  terpilih  merupakan  solusi  atau formulasi optimal yang diprediksikan oleh design expert metode  mixture  design  d-optimal  berdasarkan  analisis terhadap  respon  kimia  (kadar  protein,  kadar  lemak, kadar  serat  kasar,  dan  kadar  air),  respon  fisik  (daya serap  air,  waktu  hancur),  dan  respon  organoleptik (warna  sebelum  penambahan  susu,  warna  setelah penambahan susu, rasa setelah penambahan susu, aroma setelah  penambahan  susu,  dan  kerenyahan  setelah penambahan susu).
Gambar 12. Formulasi Flakes (Tepung Ubi Cilembu, Tepung Tapioka, dan Tepung Kacang Hijau) Terbaik
Ketepatan  formulasi  dan  nilai  masing-masing respon  tersebut  dapat  dilihat  pada  desirability. Desirability  adalah  derajat  ketepatan  hasil  solusi  atau formulasi  optimal.  Semakin  mendekati  nilai  satu  maka semakin  tinggi  keteatan  formulasi,  sehingga  dapat disimpulkan  berdasarkan  nilai  desirability  yang  telah mencapai  1,00  maka  formulasi  yang  dihasilkan memiliki nilai ketepatan yang tinggi.
Berdasarkan desirability diatas formulasi optimal Flakes  diperoleh  1  formulasi  yang  ditawarkan  dimana memiliki  jumlah  presentase  tersebut  yaitu  Tepung  Ubi Cilembu 27,73% Tepung Tapioka 14,99%, dan 12,29%
Tepung  Kacang  Hijau.  Formula  tersebut  diprediksikan oleh program dengan kadar protein 9,95%; kadar lemak 0,55%; kadar serat kasar 3,42%;  kadar air 3,84%; daya serap  air  147,08%;  waktu  hancur  14,23  menit;  warna sebelum  penambahan  susu  4,61;  warna  setelah penambahan  susu  4,66;  rasa  setelah  penambahan  susu 5,06;  aroma  setelah  penambahan  susu  4,52;  dan kerenyahan setelah penambahan susu 4,87.
Tabel  3.  Perbandingan  Hasil  Analisis  Design  Expert Metode  Mixture  Design  D-optimal  dengan  Analisis Laboratorium  dan  Uji  organoleptik  terhadap  Flakes Formula Terpilih
Senyawa Aplikasi Laboratorium Protein (%) 9,95 8,87 Lemak  (%) 0,55 0,38 Serat Kasar  (%) 3,42 3,96 Air  (%) 3,84 3,5 Daya Serap Air (%) 147,08 141,03 Waktu Hancur (menit) 14,23 15 Warna  (1) 4,61 4,7 Warna (2) 4,66 5,33 Rasa (2) 5,06 5,47 Aroma (2) 4,52 5,27 Kerenyahan (2) 4,87 4,57 Keterangan  : (1) Sebelum Penambahan Susu
(2) Setelah Penambahan Susu
Perbandingan  hasil  program  dengan  analisis laboratorium dan uji organoleptik untuk mengukur nilai desirability  yang  dihasilkan  oleh  program  yang memiliki  nilai  ketepatan  1  yang  berarti  sangat  tepat. Berdasarkan  data  yang  dihasilkan  selisih  hasil  dari keduanya tidak berbeda terlalu jauh.
1. Kadar Protein
Warna  menunjukkan  nilai  yang  diperoleh terhadap  respon.  Semakin  tinggi  nilai  kadar  protein warna  yang  dihasilkan  menunjukkan  warna  merah, sedangkan  semakin  rendah  nilai  kadar  protein  warna yang  dihasilkan  menunjukkan  warna  biru.  Prediksi kadar  protein  pada  formulasi  terpilih  adalah  9,95%, daerah yang menunjukkan prediksi kadar protein berada pada  warna  hijau  yang  artinya  prediksi  berada  pada pertengahan  batas  atas  dan  batas  bawah  nilai  kadar protein.
Gambar 13. Gambar 29. Grafik Prediksi Design Expert Kadar Protein Formulasi  Optimal  Flakes  (Tepung  Ubi  Cilembu,  Tepung  Tapioka, dan Tepung Kacang Hijau)

## 2. Kadar Lemak
Gambar  14.  Grafik  Prediksi  Design  Expert  Kadar  Lemak  Formulasi Optimal  Flakes  (Tepung  Ubi  Cilembu,  Tepung  Tapioka,  dan  Tepung Kacang Hijau)
Warna  menunjukkan  nilai  yang  diperoleh terhadap  respon.  Semakin  tinggi  nilai  kadar  lemak warna  yang  dihasilkan  menunjukkan  warna  merah, sedangkan  semakin  rendah  nilai  kadar  lemak  warna yang  dihasilkan  menunjukkan  warna  biru.  Prediksi kadar  lemak  pada  formulasi  terpilih  adalah  0,55%, daerah  yang  menunjukkan  prediksi  kadar  lemak  berada pada  warna  biru  muda  yang  artinya  prediksi  mendekati batas bawah nilai kadar lemak.
3. Kadar Serat Kasar
Warna  menunjukkan  nilai  yang  diperoleh terhadap  respon.  Semakin  tinggi  nilai  kadar  serat  kasar warna  yang  dihasilkan  menunjukkan  warna  merah, sedangkan semakin rendah nilai kadar serat kasar warna yang  dihasilkan  menunjukkan  warna  biru.  Prediksi kadar  serat  kasar  pada  formulasi  terpilih  adalah  3,42%, daerah  yang  menunjukkan  prediksi  kadar  serat  kasar berada pada warna hijau mendekati kuning yang artinya prediksi mendekati batas atas nilai kadar serat kasar.
Gambar  15.  Grafik  Prediksi  Design  Expert  Kadar  Serat  Kasar Formulasi  Optimal  Flakes  (Tepung  Ubi  Cilembu,  Tepung  Tapioka, dan Tepung Kacang Hijau)
4. Kadar Air
Warna  menunjukkan  nilai  yang  diperoleh terhadap  respon.  Semakin  tinggi  nilai  kadar  air  warna yang  dihasilkan  menunjukkan  warna  merah,  sedangkan semakin  rendah  nilai  kadar  air  warna  yang  dihasilkan menunjukkan  warna  biru.  Prediksi  kadar  air  pada formulasi terpilih adalah 3,84%, daerah yang menunjukkan  prediksi  kadar  air  berada  pada  warna kuning  yang  artinya  prediksi  mendekati  batas  atas  nilai kadar air.
Gambar  16.  Grafik  Prediksi  Design  Expert  Kadar  Air  Formulasi Optimal  Flakes  (Tepung  Ubi  Cilembu,  Tepung  Tapioka,  dan  Tepung Kacang Hijau)

## 5. Daya Serap Air
Gambar 17. Grafik Prediksi Design Expert Daya Serap Air Formulasi Optimal  Flakes  (Tepung  Ubi  Cilembu,  Tepung  Tapioka,  dan  Tepung Kacang Hijau)
Warna  menunjukkan  nilai  yang  diperoleh terhadap  respon.  Semakin  tinggi  nilai  daya  serap  air warna  yang  dihasilkan  menunjukkan  warna  merah, sedangkan  semakin  rendah  nilai  daya  serap  air  warna yang dihasilkan menunjukkan warna biru. Prediksi daya serap air pada formulasi terpilih adalah 146,08%, daerah yang  menunjukkan  prediksi  daya  serap  air  berada  pada warna  hijau  mendekati  warna  kuning  yang  artinya prediksi mendekati batas atas nilai daya serap air.
6. Waktu Hancur
Gambar  18.  Grafik  Prediksi  Design  Expert  Waktu  Hancur  Formulasi Optimal  Flakes  (Tepung  Ubi  Cilembu,  Tepung  Tapioka,  dan  Tepung Kacang Hijau)
Warna  menunjukkan  nilai  yang  diperoleh terhadap  respon.  Semakin  tinggi  nilai  waktu  hancur warna  yang  dihasilkan  menunjukkan  warna  merah, sedangkan  semakin  rendah  nilai  waktu  hancur  warna yang  dihasilkan  menunjukkan  warna  biru.  Prediksi waktu  hancur  pada  formulasi  terpilih  adalah  14,23 menit, daerah yang menunjukkan prediksi waktu hancur berada  pada  warna  jingga  yang  artinya  prediksi mendekati batas atas nilai waktu hancur.
7. Uji Organoleptik a. Warna Sebelum Penambahan Susu
Warna  menunjukkan  nilai  yang  diperoleh terhadap  respon.  Semakin  tinggi  nilai  organoleptik warna sebelum penambahan susu warna yang dihasilkan menunjukkan  warna  merah,  sedangkan  semakin  rendah nilai  organoleptik  warna  sebelum  penambahan  susu warna  yang  dihasilkan  menunjukkan  warna  biru.
Prediksi  warna  sebelum  penambahan  susu  pada formulasi terpilih adalah 4,61, daerah yang menunjukkan prediksi warna sebelum penambahan susu berada  pada  warna  hijau  yang  artinya  prediksi  berada pada  pertengahan  batas  atas  dan  batas  bawah  nilai warna sebelum penambahan susu.
Gambar  19.  Grafik  Prediksi  Design  Expert  Warna  Sebelum Penambahan  Susu  Formulasi  Optimal  Flakes  (Tepung  Ubi  Cilembu, Tepung Tapioka, dan Tepung Kacang Hijau)

## b. Warna Setelah Penambahan Susu
Gambar  20.  Grafik  Prediksi  Design  Expert  Warna  Setelah Penambahan  Susu  Formulasi  Optimal  Flakes  (Tepung  Ubi  Cilembu, Tepung Tapioka, dan Tepung Kacang Hijau)
Warna  menunjukkan  nilai  yang  diperoleh terhadap  respon.  Semakin  tinggi  nilai  organoleptik warna  setelah  penambahan  susu  warna  yang  dihasilkan menunjukkan  warna  merah,  sedangkan  semakin  rendah nilai  organoleptik  warna  setelah  penambahan  susu warna  yang  dihasilkan  menunjukkan  warna  biru. Prediksi warna setelah penambahan susu pada formulasi terpilih adalah 4,66, daerah yang menunjukkan prediksi warna  setelah  penambahan  susu  berada  pada  warna hijau  mendekati  kuning  yang  artinya  prediksi  berada pada  pertengahan  batas  atas  dan  batas  bawah  nilai warna setelah penambahan susu.
c. Rasa Setelah Penambahan Susu
Gambar 21. Grafik Prediksi Design Expert Rasa Setelah Penambahan Susu  Formulasi  Optimal  Flakes  (Tepung  Ubi  Cilembu,  Tepung Tapioka, dan Tepung Kacang Hijau)
Warna  menunjukkan  nilai  yang  diperoleh terhadap respon. Semakin tinggi  nilai organoleptik rasa setelah  penambahan  susu  warna  yang  dihasilkan menunjukkan  warna  merah,  sedangkan  semakin  rendah nilai  organoleptik  rasa  setelah  penambahan  susu  warna yang dihasilkan  menunjukkan  warna biru. Prediksi rasa setelah penambahan susu pada formulasi terpilih adalah 5,06,  daerah  yang  menunjukkan  prediksi  rasa  setelah
penambahan susu berada pada warna hijau yang artinya prediksi  berada  pada  pertengahan  batas  atas  dan  batas bawah nilai rasa setelah penambahan susu.
d. Aroma Setelah Penambahan Susu
Warna  menunjukkan  nilai  yang  diperoleh terhadap  respon.  Semakin  tinggi  nilai  organoleptik aroma  setelah  penambahan  susu  warna  yang  dihasilkan menunjukkan  warna  merah,  sedangkan  semakin  rendah nilai  organoleptik  aroma  setelah  penambahan  susu warna  yang  dihasilkan  menunjukkan  warna  biru. Prediksi aroma setelah penambahan susu pada formulasi terpilih adalah 4,52, daerah yang menunjukkan prediksi aroma  setelah  penambahan  susu  berada  pada  warna kuning  yang  artinya  prediksi  mendekati  batas  atas  nilai bawah nilai aroma setelah penambahan susu.
Gambar  22.  Grafik  Prediksi  Design  Expert  Aroma  Setelah Penambahan  Susu  Formulasi  Optimal  Flakes  (Tepung  Ubi  Cilembu, Tepung Tapioka, dan Tepung Kacang Hijau)

## e. Kerenyahan Setelah Penambahan Susu
Gambar  23.  Grafik  Prediksi  Design  Expert  Kerenyahan  Setelah Penambahan  Susu  Formulasi  Optimal  Flakes  (Tepung  Ubi  Cilembu, Tepung Tapioka, dan Tepung Kacang Hijau)
Warna  menunjukkan  nilai  yang  diperoleh terhadap  respon.  Semakin  tinggi  nilai  organoleptik kerenyahan  setelah  penambahan  susu  warna  yang dihasilkan  menunjukkan  warna  merah,  sedangkan semakin  rendah  nilai  organoleptik  kerenyahan  setelah penambahan  susu  warna  yang  dihasilkan  menunjukkan warna  biru.  Prediksi  kerenyahan  setelah  penambahan susu  pada  formulasi  terpilih  adalah  4,87,  daerah  yang menunjukkan  prediksi  kerenyahan  setelah  penambahan susu berada pada warna biru muda yang artinya prediksi mendekati  batas  bawah  nilai  bawah  nilai  kerenyahan setelah penambahan susu.
8. Nilai Kalori
Hasil  kecukupan  kalori  pada  flakes  berbasis (tepung  ubi  Cilembu,  tepung  tapioka,  tepung  kacang hijau)  pada  formulasi  optimal  yang  diteliti  sebesar 342,34 kkal.
Berdasarkan  hasil  penelitian,  dapat  disimpulkan bahwa  formulasi  optimal  yang  diprediksi  oleh  program Design  Expert  metode  mixture  d-optimal terhadap respon  kimia  yaitu  memiliki  respon  kadar  protein 9,95%;  kadar  lemak  0,55%;  kadar  serat  3,42%;  respon
fisik  yaitu  kadar  air  3,84%;  daya  serap  air  147,08%; waktu  hancur  14,23  menit,  serta  respon  organoleptik yaitu  warna  sebelum  penambahan  susu  4,61;  warna setelah penambahan susu 4,66; rasa setelah penambahan susu  5,06;  aroma  setelah  penambahan  susu  4,52; kerenyahan setelah penambahan susu 4,87.
Hasil  analisis  laboratorium  mendekati  prediksi program  Design  Expert  metode  Mixture  D-optimal, dimana  hasil  analisis  laboratorium  formulasi  optimal terhadap  kadar  protein  8,87%;  kadar  lemak  0,55%; kadar  serat  3,42%;  kadar  air  3,84%;  daya  serap  air 147,08%;  waktu  hancur  15  menit;  warna  sebelum penambahan susu 4,61; warna setelah penambahan susu 4,66, rasa setelah penambahan susu 5,06; aroma setelah penambahan susu 4,52; kerenyahan setelah penambahan susu 4,87.   Kalori yang dihasilkan oleh Flakes berbasis tepung ubi Cilembu, tepung tapioka, dan tepung kacang hijau sebesar 342,34 kkal.

## Daftar Pustaka
1. Aini,  Nurly  Qurrota.,  dan  Yekti  Wirawan.,  2013. Kontribusi  Mp-Asi  Biskuit  Substitusi  Tepung Garut,  Kedelai,  dan  Ubi  Jalar  Kuning  Terhadap Kecukupan  Protein,  Vitamin  A,  Kasium  dan  Zink Pada  Bayi.  Fakultas  Kedokteran.  Universitas Diponogoro. Semarang.
2. Aryanti,  2012.  Karakteristika  Mutan  Tepung  Ubi Jalar.  Pusat  Aplikasi  Teknologi  Isotop  dan Radiasi.Batan.
3. Astawan,  Made.,  2009.  Sehat  dengan  Hidangan Kacang dan Biji-bijian. Penebar Swadaya. Jakarta.
4. Badan  Pusat  Statistik,  2015.  Luas  Panen  Kacang Hijau  Menurut  Provinsi.  Badan  Pusat  Statistik. Jakarta Pusat.
5. Badan  Pusat  Statistik,  2015.  Luas  Panen  Ubi  Jalar Menurut  Provinsi.  Badan  Pusat  Statistik.  Jakarta Pusat.
6. Badan Pusat Statistik, 2015. Produksi Kacang Hijau Menurut  Provinsi.  Badan  Pusat  Statistik.  Jakarta Pusat.
7. Badan  Pusat  Statistik,  2015.  Produksi  Ubi  Jalar Menurut  Provinsi.  Badan  Pusat  Statistik.  Jakarta Pusat.
8. Badan  Pusat  Statistik,  2015.  Produktivitas  Kacang Hijau  Menurut  Provinsi.  Badan  Pusat  Statistik. Jakarta Pusat.
9. Badan Pusat Statistik, 2015. Produktivitas Ubi Jalar Menurut  Provinsi.  Badan  Pusat  Statistik.  Jakarta Pusat.
10. Buckle,    K.A.,    Edwards,    R.A.,    Fleet,G.H.    dan Woonton,M.,    1987.    Ilmu  Pangan.Universitas Indonesia  Press. Jakarta.
11. Burhanuddin.        2001.      Strategi      Pengembangan Industri      Garam      di  Indonesia.Kanisius, Yogyakarta.
12. Chairil,  M.  Mifthah  Faridh.,  dan  Lilik  Kustiyah. 2014. Formulasi Flakes Berbasis Pati Garut Dengan Fortifikasi  Zat  Besi  (Fe)  Untuk  Perbaikan  Status
Besi  Remaja  Putri.Jurnal  Gizi  dan  Pangan. Departemen  Gizi  Masyarakat.  Fakultas  Ekologi Manusia. Institut Pertanian Bogor. Bogor.
13. Gisca  I.D,  Bernadheta.,  dan  Arintina  Rahayuni., 2013.  Penambahan  Gembili  Pada  Flakes  Jewawut Ikan Gabus Sebagai Alternatif Makanan Tambahan Anak  Gizi  Kurang.  Program  Studi  Ilmu  Gizi. Fakultas  Kedokteran.  Universitas  Diponegoro. Semarang..
14. Juanda  JS,  Dede.,  dan  Bambang  Cahyono.  2000. Ubi  Jalar  Budi  Daya  dan  Analisis  Usaha Tani.Penerbit Kanisius.Yogyakarta.
15. Kartika,  B.,  Hastuti,  P  dan  Supartono,  W.  1988. Pedoman  Uji  Inderawi  Bahan  Pangan.  Pusat  Antar Universitas Pangan dan Gizi.Yogyakarta.
16. Ketra,  Anton  Ramadhan.,  dan  Okta  Wulandra. 2015.  Substitusi  Ubi  Jalar  Dalam  Pembuatan  Bolu Gulung.  Jurnal  Agritepa  Vol.  1  No.  2.  Fakultas Pertanian. Universitas Dehasen. Bengkulu.
17. Kurniawati,  Indra.,  dan  Endang  Murniati.,  2013. Controlled  Deterioration  Test  untuk  Menguji Ketahanan Benih Kacang Hijau (Phaseolus radiatus L.) terhadap Kondisi Cekaman Kekeringan.Departemen Agronomi dan
Hortikultura.  Fakultas Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Bogor.
18. Muchtadi,  Tien.,  dan  Sugiyono.,  2013.  Ilmu Pengetahuan Bahan Pangan. CV. Alfabeta. Bandung.
19. Nurhayati,  Dwi  Putri.,  2016.  Optimalisasi  Edam Cheese, Natural Cheddar Cheese Isolat Soy Protein Terhadap Spreadable
Cheese Analogue
Menggunakan  Aplikasi  Design  Expert  (Mixture Design).  Program  Studi  Teknnologi  pangan. Fakultas Teknik. Universitas Pasundan. Bandung.
20. Papunas,  Meini  Ekawati.,  Gregoria  S.  S.  Djarkasi., dan  Judith  S.  C,  Moningka.,  2013.  Karakteristik Fisikokimia  Dan  Sensoris  Flakes  Berbahan  Baku Tepung  Jagung  (Zea  mays  L),  Tepung  Pisang Goroho  (Musa  acuminafe,sp)  dan  Tepung  Kacang Hijau (Phaseolus radiates). Program Studi Ilmu dan Teknologi  Pangan  Unsrat.  Teknologi  Pangan. Universitas Sam Ratulangi. Sulawesi Utara.
21. Paramita,  Anggi  Hapsari.,  dan  Widya  Dwi  Rukmi Putri.,  2015.  Pengaruh  Penambahan  Tepung Bengkuang  Dan  Lama  Pengukusan  Terhadap Karakteristik Fisik, Kimia dan Organoleptik Flakes Talas.Jurnal  Pangan  dan  Agroindustri  Vol.  3  No 3.Jurusan  Teknologi  Hasil  Pertanian.  Fakultas Teknologi Pertanian. Universitas Brawijaya. Malang.
22. Permana,  Rikhardo  Atmaka.,  dan  Widya  Dwi Rukmi  Putri.  2015.  Pengaruh  Proporsi  Tepung Jagung dan Kacang Merah Serta Substitusi Bekatul Terhadap  Karakteristik  Fisik  Kimia  Flakes.Jurnal Pangan  dan  Agroindustri  Vol.  3  No  2.Jurusan Teknologi  Hasil  Pertanian.  Fakultas  Teknologi Pertanian. Universitas Brawijaya. Malang.
23. Pratiwi,  Karina  Widya.  2016.  Formulasi  Tepung Ubi  Jalar  Cilembu  (Ipomoea  batatas  (L.)  dan Tepung Jagung (Zea Mays) Terfermentasi Terhadap Sifat Kimia dan Sensori Flakes.  Fakultas Pertanian. Universitas Lampung. Bandar Lampung.
24. Purnamasari,  Ika  Wind.,  dan  Widya  Dwi  Rukmi Putri.  2015.  Pengaruh  Penambahan  Tepung  Labu Kuning dan Natrium Bikarbonat Terhadap Karakteristik Flakes Talas.JurnalPangan dan Agroindustri  Vol.  3  No  4.Jurusan  Teknologi  Hasil Pertanian. Fakultas Teknologi Pertanian. Universitas Brawijaya. Malang.
25. Purwono., dan Heni Purnamawati., 2007. Budidaya 8  Jenis  Tanaman  Pangan  Unggul.  Penebar Swadaya. Jakarta.
26. Purwono., dan Rudi Hartono., 2005. Kacang Hijau. Penebar Swadaya. Jakarta.
27. Rakhmawati,  Novia.,  Bambang  Sigit  Amanto.,  dan Danar  Praseptiangga.,  2014.  Formulasi  dan Evaluasi  Sifat  Sensoris  dan  Fisikokimia  Produk Flakes  komposit  Berbahan  Dasar  Tepung  Tapioka, Tepung  Kacang  Merah  (Phaseolus  vulgaris  L.)dan Tepung Konjac (Amorphophallus oncophillus).Jurnal Teknologi Pangan Vol.3 No.1.Jurusan  Teknologi  Hasil  Pertanian.  Fakultas Pertanian. Universitas Sebelas Maret.
28. Sahid,  Susanti  Citra.,  2015.  Optimasi  Dendeng Jamur  Tiram  Putih  (Pleurotus  Ostreatus)  Dengan Menggunakan  Design  Expert  Metoda  D-Optimal. Program Studi Teknologi Pangan. Fakultas Teknik. Universitas Pasundan. Bandung.
29. Setiaji,  Bayu.  2012.  Pengaruh  Suhu  dan  Lama Pemannggangan Terhadap Karakteristik Soy Flakes (Glycine  max  L).Program  Studi  Teknnologi pangan.  Fakultas  Teknik.  Universitas  Pasundan. Bandung.
30. Sianturi, Daniel Pratama., dan Sri  Anna Marliyati., 2014.  Formulasi  Flakes  Tepung  Komposit  Pati Garut  dan  Tepung  Singkong  Dengan  Penambahan Pegagan Sebagai Pangan Fungsional Sarapan Anak
Sekolah Dasar. Departemen Gizi Masyarakat.Fakultas Ekologi Manusia.Institut Pertanian Bogor.Bogor.
31. Sukerti,Ni  Wayan.,  Damiati,  Cok  Istri  Raka Marsiti,  NDMSAdnyawati,.  2013.    Pengaruh Modifikasi  Tiga  Varietas  Tepung  Ubi  Jalar  dan Terigu  Terhadap  Kualitas  dan  Daya  Terma  Mi
Kering. Jurusan Pendidikan Kesejahteraan Keluarga. Fakultas Teknik dan Kejuruan. Universitas Pendidikan Ganesh. Singaraja.
32. Suprapti,  Lies.,  2005.  Tepung  Tapioka  Pembuatan dan Pemanfaatannya. Penerbit Kasinius. Yogyakarta.
33. Widyasitoresmi, Helena Suri. 2010. Formulasi Dan Karakterisasi  Flakes  Berbasis  Sorgum  (Sorghum bicolor  L.)  dan  Ubi  Jalar  Ungu  (Ipomoea  batatas L.). Fakultas Teknologi Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Bogor.
34. Wijaya,  Yesicca  dan  Widya  Dwi  Rukmi.  2015.
Karakterisasi Beras Tiruan Berbahan Baku  Tepung
Ubi  Jalar  Oranye  (Ipomoea  batatas  L.var  Ase
Jantan) Hasil Modifikasi (Sodium Tripolyphospate).  Jurnal  Pangan  dan  Agroindustri Vol. 3 No 1.Jurusan
Teknologi Hasil Pertanian.Fakultas Teknologi Pertanian. Universitas Brawijaya. Malang. 35. Wijayanti, Sudarma Dita., Tri Dewanti., Widyaningsih.,  dan  Dzulvina  Utami.,  2015. Evaluasi Nilai Cerna In Vitro Sereal Flake berbasis Ubi  Jalar  Oranye  Tersuplementasi  Kecambah Kacang  Tunggak.  Jurnal  Teknologi  Pertanian  Vol. 16  No.  1  .  Jurusan  Teknologi  Hasil  Pertanian. Fakultas Teknologi Pertanian . Universitas Brawijaya.
36. Winarno,  F.G.  2004.Kimia  Pangan  dan  Gizi.PT Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
37. Zebua, Silwanus J., dan Rohmanti Rabaniah., 2012. Benih  Kacang  Hijau    (Vigna  radiata  (L.)  R.
Wilczek)  Pada  Pertamanan  Monokultur  dan Tumpang  Sari  Dengan  Jagung  (Zea  mays  L.).
Fakultas  Pertanian.  Universitas  Gadjah  Mada. Yogyakarta.
38. Zulhanifah S, Mutiani, 2015. Pengaruh
Perbandingan  Tepung  Biji  Koro  Pedang  Dengan Tepung  tempe  Kacang  Koro  Pedang  (Canavalia ensiformis  L)  Terhadap  Karakteristik  Flakes. Program  Studi  Teknnologi  pangan.  Fakultas Teknik. Universitas Pasundan. Bandung.