## Penerapan Metode SAW Untuk Pemberian Bonus Tahunan Berdasarkan Kinerja Karyawan
Jeperson Hutahaean 1 , William Ramdhan 1,* , Sartini 2
1 Sistem Informasi, STMIK Royal Kisaran, Kisaran, Indonesia
2 Fakultas Teknologi Informasi, Pogram Studi Informatika, Universitas Nusa Mandiri, Jakarta, Indonesia Email: 1 jepersonhutahean@gmail.com, 2,* william.ramdhan052@gmail.com, 3 sartini.sar@nusamandiri.ac.id Email Penulis Korespondensi: william.ramdhan052@gmail.com Submitted 20-10-2022 ; Accepted 08-12-2022 ; Published 30-12-2022

## Abstrak
Perkebunan Nusantara III (PTPN III) Mambang Muda Kabupaten Labuhan Batu Utara merupakan salah satu dari 14 Badan Usaha Milik  Negara  (BUMN)  Perkebunan  yang  bergerak  dalam  bidang  usaha  perkebunan,  pengolahan  dan  pemasaran  hasil  perkebunan. Kegiatan  usaha  Perseroan  mencakup  usaha  budidaya  dan  pengolahan  tanaman  kelapa  sawit  dan  karet.  Di  dunia,  Sumatera  dikenal sebagai penghasil karet bermutu tinggi, lebih dari 38.000 hektar lahan karet PTPN III Mambang Muda Kabupaten Labuhan Batu Utara diusahakan  untuk  menghasilkan  getah  berkualitas  terbaik  di  dunia.  Dibalik  hasilgetah  berkualitas  dibutuhkan  karyawan-karyawan handal dalam mengolah getah tersebut, maka untuk itu pihak PTPN III Mambang Muda harus memberikan bonus tahunan disamping gaji pokok untuk memacu kinerja dan produktifitas kerja karyawannya. Namun demikian permasalahan yang terjadi pada PTPN III Mambang  Muda  ini  adalah  tidak  dapat  memperkirakan  jumlah  bonus  secara  tepat  dalam  melakukan  pemberian  bonus  tahunan karyawan disebabkan tidak adanya kriteria dalam staf yangmemiliki prioritas untuk mendapatkan bonus gaji meliputi prestasi kerja, disiplin  kerja,  dan  masa  kerja.Selain  masih  menggunakan  sistem  konvensional,  kedekatan  manager  dengan  karyawan  sering  kali menghasilkan  keputusan  yang  berbeda  dari  yang  semestinya  hal  ini  menyebabkan    hasil  keputusannya  menjadi    tidak  tepat.Untuk menunjang  sistem  pendukung keputusan tersebut, maka penulis menggunakan suatu metode yang dapat digunakan untuk membantu sistem pendukung keputusan  tersebut. Metode yang dipakai dalam pendukung keputusan pemberian bonus tahunan  pada  karyawan adalahmetode Simple Additive Weighting karena  metode ini  dapat menyeleksi  staf  dari  berbagai  alternatif lainnya yang  berhak mendapatkan  bonus    dari  perusahaan  yang  mana  hasil  dari  penelitian  ini  mampu  meranking  karyawan  PTPN  III  Mambang  Muda Kabupaten Labuhan Batu Utara. Karyawan yang mendapatakan bonus adalah karyawan dengan nilai 3 teratas yakni: Rudiadi dengan nilai 0,788235, Zulkarnaen dengan nilai 0,776471, dan Arif Sitorus dengan nilai 0,752941.
Kata Kunci: Bonus; Kinerja Karyawan; Sistem Pendukung Keputusan; Simple Additive Weighting

## Abstract
Perkebunan Nusantara III (PTPN III) Mambang Muda North Labuhan Batu Regency is one of 14 Plantation State-Owned Enterprises (BUMN) engaged in plantation business, processing and marketing of plantation products. The Company's business activities include cultivating and processing oil palm and rubber plants. In the world, Sumatra is known as a producer of high-quality rubber, more than 38,000 hectares of PTPN III Mambang Muda rubber land in Labuhan Batu Utara Regency are endeavored to produce the best quality latex  in  the  world.  Behind  the  production  of  quality  sap,  reliable  employees  are  needed  in  processing  the  sap,  therefore  PTPN  III Mambang Muda must provide an annual bonus in addition to the basic salary to boost the performance and work productivity of its employees. However, the problem that occurred at PTPN III Mambang Muda was that it could not estimate the amount of the bonus correctly in giving the annual employee bonus because there were no criteria in staff who had priority to get a salary bonus including work performance, work discipline, and years of service. using conventional systems, the closeness of managers to employees often results in decisions that are different from what they should be, this causes the results of the decisions to be incorrect. The method used in decision support for granting annual bonuses to employees is the Simple Additive Weighting method because this method can select staff from various other alternatives who are entitled to receive bonuses from the company which results from this study are  able to rank employees of PTPN III Mambang Muda Labuhan Batu Utara Regency. Employees who get bonuses are employees with the top 3 scores, namely: Rudiadi with a score of 0.788235, Zulkarnaen with a score of 0.776471, and Arif Sitorus with a score of 0.752941.
Keywords : Bonus; Employee Performance; Decision Support System; Simple Additive Weighting

## 1. PENDAHULUAN
Pada  perusahaan,  instansi,  organisasi  atau  badan  usaha  akan  memberikan  gaji  sebagai  kompensasi  dari  kerja  seorang karyawan,  disamping  pemberian  gaji  pokok  pada  karyawannya,  setiap  instansi  seringkali  memberikan  bonus  tahunan disamping gaji pokok untuk memacu kinerja dan produktifitas kerja karyawannya. PT. Perkebunan Nusantara III (PTPN III) Mambang Muda Kabupaten Labuhan Batu Utara merupakan salah satu dari 14 Badan Usaha Milik Negara (BUMN) Perkebunan yang bergerak dalam bidang usaha perkebunan, pengolahan dan pemasaran hasil perkebunan. Kegiatan usaha Perseroan mencakup usaha budidaya dan pengolahan tanaman kelapa sawit dan karet. Di dunia, Sumatera dikenal sebagai penghasil karet bermutu tinggi, lebih dari 38.000 hektar lahan karet PTPN III Mambang Muda Kabupaten Labuhan Batu Utara diusahakan untuk menghasilkan getah berkualitas terbaik di dunia untuk itu dibutuhkan karyawan-karyawan handal dalam  mengolah  getah  tersebut,  maka  untuk  itu  pihak  PTPN  III  Mambang  Muda  harus  memberikan  bonus  tahunan disamping gaji pokok untuk memacu kinerja dan produktifitas kerja karyawannya. Karyawan adalah orang yang menjual jasa pikiran atau tenaga dan mendapat kompensasi yang besarnya telah ditetapkan terlebih dahulu [1].
Permasalahan yang terjadi pada PTPN III Mambang Muda ini adalah tidak dapat memperkirakan jumlah bonus secara tepat dalam melakukan pemberian bonus tahunan karyawan disebabkan tidak adanya kriteria dalam pemberian bonus tahunan karyawan, untuk menentukan staf yang memiliki prioritas untuk mendapatkan bonus gaji  meliputi prestasi kerja,  disiplin  kerja,  dan  masa  kerja.  Selain  masih  menggunakan  sistem  konvensional,  kedekatan  manager  dengan
karyawan  sering  kali  menghasilkan  keputusan  yang  berbeda  dari  yang  semestinya  hal  ini  menyebabkan  hasil keputusannya menjadi tidak adil. Decision Support System (DSS) dirancang untuk mendukung seluruh tahap pengambilan keputusan  mulai  dari  mengidentifikasi  masalah,  memilih  data  yang  relevan,  menentukan  pendekatan  yang  digunakan dalam proses pengambilan keputusan sampai mengevaluasi pemilihan alternatif [2][3].
Sistem    Pendukung    Keputusan    merupakan  suatu        sistem        interaktif        yang    membantu    manager  dalam mengambil  keputusan  melalui  penggunaan data  dan  model  keputusan  untuk  memecahkanmasalah-masalah yang sifatnya  semi  terstruktur.  Pada  dasarnya Decision    Support  System  (DSS) dirancang  untuk  mendukung  seluruh  tahap pengambilan keputusan mulai dari  mengidentifikasi  masalah, memilih  data  yang  relevan,  menentukan pendekatan yang  digunakan  dalam  proses pengambilan  keputusan  sampai  mengevaluasi pemilihan  alternative [4]. Metode Simple Additive    Weighting ini  dipilih  karena  dapat    menentukan    nilai  bobot  untuk  setiap    atribut    yang    akan    menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternate lainnya [5], dalam hal  ini alternatif yang  dimaksud adalah yang berhak menerima bonus tahunan berdasarkan kriteria-kriteriayang telah  ditentukan [6][7]. Metode  tersebut diharapkan penilaian akan lebih akurat  sehingga  tentunya  upaya  ini  berdampak  kepada  meningkatnya  kinerja  pegawai[8][9].  Berdasarkan  pada  nilai kriteria yang sudah ditentukan sehingga akan mendapatkan hasil yang lebih akurat terhadap siapa yang akan menerima bonus tersebut.
Berdasarkan  permasalahan  yang  sudah  diuraikan  maka  dirancang  Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan Pemberian Bonus Tahunan Pada Karyawan Berdasarkan Kinerja Karyawan Di PTPN III Mambang Muda berbasis web menerapkan metode Simple Additive Weighting(SAW) membantu menyelesaikan masalah dalam menentukan pemberian bonus tahunan pada karyawan berdasarkan kinerja karyawan di PTPN III Mambang Muda.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Kerja Penelitian
Kerangka kerja penelitian ini merupakan langkah-langkah yang akan dilakukan dalam penyelesaian masalah yang akan dibahas [10]. Adapun kerangka kerja yang penulis lakukan dapat dilihat dari gambar dibawah ini :
Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
Berdasarkan  kerangka  penelitian  yang  telah  digambarkan  diatas,  maka  dapat  diuraikan  pembahasan  masing- masing tahap dalam penelitian yaitu:
a. Identifikasi Masalah
Sulitnya  pihak  PTPN  III  Mambang  Muda  dalam  Menentukan  Pemberian  Bonus  Tahunan  Pada  Karyawan Berdasarkan Kinerja Karyawan. Membutuhkan waktu yang lama dalamPemberian Bonus Tahunan Pada Karyawan Berdasarkan Kinerja Karyawanyang dilakukan oleh PTPN III Mambang Muda.
b. Studi Literatur
Studi literatur yang dilakukan oleh penulis yaitu dengan melakukan pencarian terhadap berbagai sumber tertulis, baik  berupa  buku-buku,  arsip,  majalah,  artikel,  dan  jurnal,  atau  dokumen-dokumen  yang  relevan  dengan permasalahan  yang  dikaji.  Sehingga  informasi  yang  didapat  dari  studi  kepustakaan  ini  dijadikan  rujukan  untuk memperkuat argumentasi-argumentasi yang ada.
c. Pengumpulan Data
Data yang dikumpulan dari berbagai sumber yang ada. Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan dengan tiga metode, yaitu wawancara, pengamatan secara langsung dan studi kepustakaan. digunakan untuk mengambil kesimpulan dalam suatu penelitian.
d. Perancangan Sistem
Perancangan sistem adalah sebuah kegiatan merancang dan menentukan cara mengolah sistem informasi dari hasil analisa sistem sehingga dapat memenuhi kebutuhan dari pengguna termasuk diantaranya perancangan user interface , data dan aktivitas proses serta Perancangan model menggunakan flowmap untukmenggambarkan alir kerja system dan UML ( unified modeling language ) yaitu dengan membuat use casediagram, class diagram, activity diagram dan sequence diagram .
e. Pembangunan dan Pengujian Sistem
Pembangunan sistem merupakan bentuk perubahan organisasi yang direncanakan. Pada tahapan ini akan dilakukan instalasi software untuk  mendukung  implementasi  atau  pengujian  pada  penelitian  ini. software yang  digunakan adalah PHP,  Sublime  text  3,  Database  MySQL. TahapPengujian  sistem  dimulai  dengan  melakukan input data kedalam aplikasi dengan menggunakan black box .
f. Hasil dan Kesimpulan
Hasil pada tahapan ini mengenai penerapan sistem yang akan dilakukan jika sistem disetujui termasuk program yang telah  dibuat  pada  tahap  perancangan  sistem  dan  juga  uji  coba  sistem  agar  siap  untuk  dioperasikan.  kesimpulan mengenai semua tahapan yang dilalui serta saran yang berkenaan dengan hasil yang telah dicapai.
Metode  penelitian  merupakan  suatu  cara  atau  jalan  untuk  memeperoleh  kembali  pemecahan  terhadap  segala permasalahan.  Didalam  penelitian  dikenal  adanya  beberapa  macam  teori  untuk  menerapkan  salah  satu  metode  yang relevan  terhadap  permasalahan  tertentu,  mengingat  bahwa  tidak  setiap  permasalahan  dikaitkan  dengan  kemampuan sipeneliti,  biaya  dan  lokasi  dapat  diselesaikan  dengan  sembarang  metode penelitian.Tujuan  dari metodelogi  ini  bukan suatu generalisasi tetapi pemahaman secara mendalam terhadap suatu masalah. Penelitian kualitatif berfungsi memberi kategori substantif dan hipotesis penelitian  kualitatif.  Sementara  untuk  metode  yang  diaplikasikan  kedalam  sistem menggunakan  salah  satu  metode  DSS  yaitu Simple  Additive  Weighting (SAW).Metode  ini  membutuhkan  proses normalisasi matrix keputusan (x) ke suatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Konsep dasar  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  adalah  mencari  penjumlahan  terbobot dari  rating  kinerja  pada  setiap alternatif pada semua kriteria [11]. Langkah penyelesaian SAW diberikan persamaan sebagai berikut:
𝑟 𝑖𝑗 =   {
𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑋𝑖𝑗 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡 𝑀𝑖𝑛 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑐𝑜𝑠𝑡 (1) Dengan:
r ij = rating kinerja ternormalisasi Max X ij = nilai maximum dari setiap baris dan kolom Min X ij = nilai minimum dari setiap baris dan kolom X ij = baris dan kolom matriks Benefit   = jika nilai terbesar adalah terbaik
Cost = jika nilai terkecil
Dengan Rij adalah ranting kinerja ternomalisasi dari alternative Ai pada atribut C j ; I =1,2, m dan j =1,2,n. Nilai preferensi untuk setiap alternative (Vi) diberikan sebagai:
𝑉𝑖 =   ∑ 𝑊𝑗 𝑟𝑖𝑗 𝑛 𝑗=𝑖 (2) Dengan:
V i = nilai rangking untuk setiap alternatif W j = nilai bobot dari setiap kriteria r ij = rating kinerja ternormalisasi Nilai Vi yang lebih besar mengindifikasikan bahwa alternative Ai lebih terpilih.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  sebuah  program  yang  memberikan  kemudahan  dalam  menyelesaikan  masalah dalampemberian  bonus  tahunan  pada  karyawan  berdasarkan  kinerja  karyawan  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  ada dengan  mudah  dan  cepat diperoleh  sesuai  dengan  hasil  yang  diharapkan oleh  PTPN  III Mambang  Muda.Berdasarkan hasil  pengujian  sistem  perhitungan  metode  SAWdengan  perhitungan  menggunakan  aplikasi microsoft  excel ,  maka didapatkan  hasil  akhir  yang  mendekati  sama.  Berikut  beberapa  tampilan  dari  program  Sistem  Pendukung  Keputusan Menentukan Pemberian Bonus Tahunan Pada Karyawan Berdasarkan Kinerja Karyawan Di PTPN III Mambang Muda berbasis web menerapkan metode Simple Additive Weighting(SAW).

## 3.1    Analisis Proses Metode SAW (Simple Additive Weighted)
Dalam  penelitian  ini  ada  bobot  dan  kriteria  yang  dibutuhkan  untuk  menentukan  siapa  yang  akan  menjadi  Karyawan terbaik di PTPN III Mambang Muda.
Tabel 1. Kode dan Ketentuan Kriteria
Kode Kriteria Ketentuan Kriteria C1 Disiplin C2 Tanggung Jawab C3 Masa kerja C4 Hasil kerja
Dari masing-masing kriteria tersebut akan ditentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria, dinilai dengan 1-5, dimana 1 bernilai sangat rendah dan 5 bernilai sangat tinggi berdasarkan kepentingannya. Berikut tabel rating kecocokan yang digunakan pada penelitian ini:
Tabel 2. Rating Kecocokan No Keterangan Nilai 1 Sangat Buruk 1 2 Buruk 2 3 Cukup 3 4 Baik 4 5 SangatBaik 5
Pada kriteria ini akan digunakan dua puluh sampel dataPemberian Bonus Tahunan Pada Karyawan Berdasarkan Kinerja Karyawan.
Tabel 3. Data Pemberian Bonus Tahunan Pada Karyawan Berdasarkan Kinerja Karyawan
No Nama Karyawan Kriteria Disiplin Tanggungjawab Masa Kerja Hasil Kerja 1 Zulkarnain 5 5 4 5 2 Subana 5 5 3 5 3 Rudi 5 4 4 4 4 Indra syaputra 5 4 5 3 5 Agus syah 4 4 3 4 6 Rudiadi 5 5 5 4 7 Ari putra 5 4 3 4 8 Zulfan 4 3 4 3 9 Indra syah ris 3 4 3 3 10 Agus tianto 5 3 4 4 11 Bagus 4 3 5 3 12 Dadi irianto 4 3 3 3 13 Sutan putra 4 4 3 3 14 Al fian 3 3 3 3 15 Subono 3 2 4 3 16 Santoso 4 4 3 5 17 Sutrisno 5 3 4 2 18 Suranto 3 3 2 3 19 Ariftorus 5 4 5 4 20 Bayu syaputra 5 3 3 4

## 3.2   Perhitungan Dengan Menggunakan Metode SAW
Kriteria    C1,  C2,  C3,  C4,  merupakan  kriteria  keuntungan( Benefit ).  Pengambilan  keputusan  memberikan  bobot berdasarkan tingkat kepentingan masing-masingkriteria yang dibutuhkan adalah sebagai berikut:
Tabel 4. Perhitungan Dengan Menggunakan Metode SAW No  Kode Kriteria Kriteria Nilai Bobot  Keterangan  Kategori 1 C1 Disiplin 4 Baik Benefit 2 C2 Tanggungjawab 3 Cukup Benefit 3 C3 Masa Kerja 4 Baik Benefit 4 C4 Hasil Kerja 3 Cukup Benefit
Langkah  selanjutnya  adalah  dengan  melakukan  normalisasi  matriks  X  untuk  menghitung  nilai  masing-masing kriteria.

## a. Normalisasi
Fungsi  dari  normalisasia  dalah  untuk  menghitung rating kinerja  ternormalisasi  dari  alternatif  diatas  dengan
menggunakan rumus persamaan (1): Maka akan didapat nilai sebagai berikut: Untuk kriteria C1:
𝑟 1.1 = 5
max {5,5,5,5,4,5,5,4,3,5,4,4,4,3,3,4,5,3,5,5, } = 5 5 = 1 𝑟 2.1 = 5
max {5,5,5,5,4,5,5,4,3,5,4,4,4,3,3,4,5,3,5,5, } = 5 5 = 1 𝑟 3.1 = 5 max {5,5,5,5,4,5,5,4,3,5,4,4,4,3,3,4,5,3,5,5, } = 5 5 = 1
𝑟 4.1 = 4
max {5,5,5,5,4,5,5,4,3,5,4,4,4,3,3,4,5,3,5,5, } = 4 5 = 0,8 𝑟 5.1 = 5
max {5,5,5,5,4,5,5,4,3,5,4,4,4,3,3,4,5,3,5,5,} = 5 5 = dan sampai Alternatif (A20)
Untuk kriteria C2:
𝑟 1.2 = 5 max {5,5,4,4,4,5,4,3,4,3,3,3,4,3,2,4,3,3,4,3} = 5 5 = 1
𝑟 2.2 = 5 max {5,5,4,4,4,5,4,3,4,3,3,3,4,3,2,4,3,3,4,3} = 5 5 = 1
𝑟 3.2 = 4
max {5,5,4,4,4,5,4,3,4,3,3,3,4,3,2,4,3,3,4,3} = 3 5 = 0.8 𝑟 4.2 = 4 max {5,5,4,4,4,5,4,3,4,3,3,3,4,3,2,4,3,3,4,3} = 4 5 = 0.8
𝑟 5.2 = 4
max {5,5,4,4,4,5,4,3,4,3,3,3,4,3,2,4,3,3,4,3} = 4 5 = 0.8 dan sampai Alternatif (A20)
Untuk kriteria C3:
𝑟 1.3 = 4 max {4,3,4,5,3,5,3,4,3,4,5,3,3,3,4,3,4,2,5,3} = 4 5 = 0,8
𝑟 2.3 = 3 max {4,3,4,5,3,5,3,4,3,4,5,3,3,3,4,3,4,2,5,3} = 3 5 = 0,6
𝑟 3.3 = 5
max {4,3,4,5,3,5,3,4,3,4,5,3,3,3,4,3,4,2,5,3} = 4 5 = 0.8
𝑟 4.3 = 5
max {4,3,4,5,3,5,3,4,3,4,5,3,3,3,4,3,4,2,5,3} = 4 5 = 0.8
𝑟 5.3 =
5 max {4,3,4,5,3,5,3,4,3,4,5,3,3,3,4,3,4,2,5,3} = 5 5 = 1 dan sampai Alternatif (A20)
Untuk kriteria C4:
𝑟 1.4 = 5 max {5,5,4,3,4,4,4,3,3,4,3,3,3,3,3,5,2,3,4,4, } = 5 5 = 1 𝑟 2.4 = 5 max {5,5,4,3,4,4,4,3,3,4,3,3,3,3,3,5,2,3,4,4, } = 5 5 = 1
𝑟 3.4 = 4 max {5,5,4,3,4,4,4,3,3,4,3,3,3,3,3,5,2,3,4,4, } = 4 5 = 0.8
𝑟 4.4 = 3 max {5,5,4,3,4,4,4,3,3,4,3,3,3,3,3,5,2,3,4,4, } = 3 5 = 0.6
𝑟 5.4 = 4 max {5,5,4,3,4,4,4,3,3,4,3,3,3,3,3,5,2,3,4,4,} = 4 5 = 0,8 dan sampai Alternatif (A20)
Setelah mendapatkan hasilmaka akan dapatdilihat nilai normalisasi (R) pada tabel di bawah ini:
Tabel 5. Normalisasi Dari Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria
No Nama Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 1 A1 1,00  1,00  0,80  1,00 2 A2 1,00  1,00  0,60  1,00 3 A3 1,00  0,80  0,80  0,80 4 A4 1,00  0,80  1,00  0,60 5 A5 0,80  0,80  0,60  0,80 6 A6 1,00  1,00  1,00  0,80 7 A7 1,00  0,80  0,60  0,80
8 A8 0,80  0,60  0,80  0,60 9 A9 0,60  0,80  0,60  0,60 10 A10 1,00  0,60  0,80  0,80 11 A11 0,80  0,60  1,00  0,60 12 A12 0,80  0,60  0,60  0,60 13 A13 0,80  0,80  0,60  0,60 14 A14 0,60  0,60  0,60  0,60 15 A15 0,60  0,40  0,80  0,60 16 A16 0,80  0,80  0,60  1,00 17 A17 1,00  0,60  0,80  0,40 18 A18 0,60  0,60  0,40  0,60 19 A19 1,00  0,80  1,00  0,80 20 A20 1,00  0,60  0,60  0,80

## b. Preferensi (Vi)
Fungsi dari preferensi adalah untuk mencari nilai terprofesional dengan menggunakan persamaan (2), dimana nilai terprofesional dari perkalian tersebut untuk memperoleh alternatif penerima dengan melakukan perangkingan nilai terbesar. Maka didapat hasil sebagai berikut:
V 1
= {(4*1)+(3*1)+(4*0.80)+(3*1)} = 0.776
V 2 = {(4*1)+(3*1)+(4*0.60)+(3*1)} = 0.729 V 3 = {(4*1)+(3*0.80)+(4*0.8)+(3*0.80)} = 0.705 V 4 = {(4*1)+(3*0.80)+(4*1)+(3*0.60)} = 0.717 V 5
= {(4*0.80)+(3*0.80)+(4*0.60)+(3*0,80)} = 0.611  dan sampai V 20
Tabel 6. Hasil Peringkat Alternatif Kinerja Karyawan Kode Nama Hasil Rangking A1 Zulkarnain 0,776471 2 A2 Subana 0,729412 4 A3 Rudi 0,705882 6 A4 Indra syaputra 0,717647 5 A5 Agus syah 0,611765 12 A6 Rudiadi 0,788235 1 A7 Ari putra 0,658824 8 A8 Zulfan 0,588235 14 A9 Indra syah ris 0,529412 17 A10 Agus tianto 0,670588 7 A11 Bagus 0,635294 10 A12 Dadi irianto 0,541176 16 A13 Sutan putra 0,576471 15 A14 Al fian 0,494118 19 A15 Subono 0,505882 18 A16 Santoso 0,647059 9 A17 Sutrisno 0,6 13 A18 Suranto 0,447059 20 A19 Ariftorus 0,752941 3 A20 Bayu syaputra 0,623529 11 3.3 Implementasi sistem
a. Form Menu Utama
Menu  utama  ini  berisikan  menu-menu  dan  sub  menu  yang  terdapat  pada  sistem  admin  yang  telah  dirancang sebelumnya, user dapat memilih menu-menu yang disediakan oleh sistem yang telah dibuat.
Gambar 2. Menu Utama

## b. Form Data Alternatif
Form  input  data  alternatif  merupakan  penginputan,  pengeditan,  pembatalan  dan  penghapusan  data  alternatif pemberian bonus tahunan pada karyawan berdasarkan kinerja karyawan.
Gambar 3. Form Data Alternatif
c. Form Data Kriteria
Form data Kriteria merupakan pengimputan, pengeditan, pembatalan dan penghapusan data kriteria.
d. Form Perhitungan Metode SAW
Form perhitunganSAW merupakan tampilan hasil dari nilai krteria dan alternatif .
Gambar 5. FormPerthitungan Metode SAW

## 4. KESIMPULAN
Beberapa  hal  yang  bisa  dicermati  pada  sistem  pendukung  keputusan  pemberian  bonus  tahunan  pada  karyawan berdasarkan  kinerja  karyawanpada  PTPN  III  Mambang  Mudamenggunakan  metode  SAW  yakni  sistem  pendukung keputisan dapat memberikan penilaian yang lebih objektif yang dilakukan dengan mekanisme proses perhitungan, mulai dari pembobotan nilai dari semua kriteria serta menentukan nilai hingga mendapatkan calon pemberian bonus karyawan di  PTPN  III  Mambang  Muda.  Dampak  dari  hasil  system  yang  dapat  berkerja  lebih  objektif  dalam  penilaian  mampu meningkatkan performance dari kinerja pegawai pada PTPN III Mambang Muda

## REFERENCES
[1] N. Manurung, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE AHP,” 2017.
[2] J.  Hutahaean  and  M.  Badaruddin,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Sekolah  SMK  Swasta  Penerima  Dana  Bantuan Menerapkan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW),” J.  Media  Inform.  Budidarma ,  vol.  4,  no.  2,  p.  466,  2020,  doi: 10.30865/mib.v4i2.2109.
[3] Y. F. Achmad, R. K. Laday, and D. A. P. Kusuma, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Pada Penilaian Kinerja Karyawan Di Pt Cirill Indonesia,” Sebatik , vol. 25, no. 1, pp. 214–220, 2021, doi: 10.46984/sebatik.v25i1.1169.
[4] T. Nurut, Latipah, and A. Muchayan, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Menggunakan Metode SMART,” SISFOKOM (Sistem Inf. dan Komput. , vol. 10, no. 2, pp. 232–240, 2021, doi: 10.47047/ct.v7i1.6.
[5] P. S. Sukanto, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Pt Harjamukti Jaya Mandiri Menggunakan Metode Simple  Additive  Weighting,” JATISI  (Jurnal  Tek.  Inform.  dan  Sist.  Informasi) ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  109–118,  2018,  doi: 10.35957/jatisi.v5i1.121.
[6] N.  Mulyani  and  J.  Hutahaean,  “Penerapan  Metode  Simple  Additivie  Weighting  Untuk  Mengefektifkan  Penilaian  Kinerja Karyawan,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 5, no. 3, p. 1068, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3103.
[7] F.  Frieyadie,  “Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weight  (Saw)  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Promosi  Kenaikan Jabatan,” J. Pilar Nusa Mandiri , vol. 12, no. 1, pp. 37–45, 2016, doi: 10.33480/pilar.v12i1.257.
[8] Mislan Sihite, “PERAN KOMPETENSI DALAM MEWUJUDKAN SUMBER DAYA MANUSIA YANG BERDAYA SAING TINGGI DI ERA REVOLUSI INDUSTRI 4.0: SUATU TINJAUAN KONSEPTUAL,” J. Ilm. Methonomi , vol. 4, no. 1, pp. 1–
15, 2018, [Online]. Available: http://www.fao.org/3/I8739EN/i8739en.pdf%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.adolescence.2017.01.003%0Ahttp://dx.doi.org/10.1
016/j.childyouth.2011.10.007%0Ahttps://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/23288604.2016.1224023%0Ahttp://pjx.sagep ub.com/lookup/doi/10
[9] R.  Rachman,  “Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (Saw)  Untuk  Penilaian  Karyawan Pada  Kenaikan  Jabatan,” J. Tekno Insentif , vol. 12, no. 2, pp. 21–27, 2019, doi: 10.36787/jti.v12i2.71.
[10]  M.  R.  Fadli,  “Memahami  desain  metode  penelitian  kualitatif,” Humanika ,  vol.  21,  no.  1,  pp.  33–54,  2021,  doi: 10.21831/hum.v21i1.38075.
[11]  Y.  K.  Sari,  D.  Kartini,  and  M.  Muliadi,  “Implementasi  Algoritma  Saw(Simple  Additive  Weighting)  Dempster  Shafer  Pada Diagnosa Awal Postpartum Depression,” Comput. Eng. Sci. Syst. J. , vol. 3, no. 1, p. 1, 2018, doi: 10.24114/cess.v3i1.8332.