## Jurnal Teknologi Terpadu
https://journal.nurulfikri.ac.id/index.php/jtt ISSN : 2477-0043 ISSN ONLINE : 2460-7908

## PENGARUH PEMASARAN MEDIA SOSIAL TERHADAP KETERLIBATAN PELANGGAN (SURVEI PADA PENGGUNA HALODOC DI INDONESIA)
Alif Ridha Ramadhani 1 , Mochamad Ardan Fauzi 2 , Muhammad Mufti Abdullah 3 , Syti Sarah Maesaroh 4 , Oding Herdiana 5
1,2,3,4,5 Bisnis Digital, Universitas Pendidikan Indonesia, Kampus Daerah Tasikmalaya Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia 46115
alifrmdhani94@upi.edu , moch.ardan.fauzi@upi.edu , muftiabdullah@upi.edu , sytisarah@upi.edu , oding.herdiana@upi.edu

## Abstract
This study was conducted to obtain information about the magnitude of the influence of social media marketing on customer engagement. Social media marketing (X) is the independent variable, and customer engagement (Y) is the dependent variable in this study. Followers on the Halodoc Instagram account were selected to be the population in this study, and the sample was  taken  randomly  (simple  random  sampling),  with  120  respondents  successfully  obtained.  The  SEM  method  is  used  to analyze data with the help of IBM SPSS AMOS 21 software for Windows in the data processing. The results of data processing illustrate that there is an influence of social media marketing on customer involvement of (0.931) with a p-value (0.002) <0.05. Artificial  Intelligence-Analitycs  for  social  media  is  a  tool  for  efforts  to  increase  the  competitiveness  of  official  Instagram managers for a business against competitors owned by analyzing content optimization through various services in the form of statistics  and  metrics  from  Artificial  Intelligence-Analitycs  providers,  which  are  generally  website-based.  The  author's recommendation for Halodoc is to increase closeness with customers so that their bonds become stronger through planning content that is useful for the community and packaged attractively. Later it is hoped that there will be more user-generated content or posting word-of-mouth recommendation comments from customers to other customers.
Keywords: Customer engagement, E-health, Halodoc, Social Media Marketing, Structural Equation Modeling

## Abstrak
Studi  ini  dilakukan  agar  memperoleh  informasi  mengenai  besaran  pengaruh  pemasaran  media  sosial  terhadap  keterlibatan pelanggan.  Pemasaran media sosial  (X)  merupakan variabel  bebas  dan  keterlibatan  pelanggan (Y)  menjadi  variabel  terikat pada penelitian ini. Followers pada akun Instagram Halodoc dipilih untuk menjadi populasi pada penelitian ini dan sampelnya diambil secara acak ( simple random sampling ) dengan berhasil diperoleh sebanyak 120 responden. Metode SEM digunakan untuk menganalisis data dengan bantuan perangkat lunak IBM SPSS AMOS 21 untuk Windows dalam proses olah datanya. Hasil olah data menggambarkan  adanya pengaruh pemasaran media sosial terhadap  keterlibatan pelanggan sebesar (0,931) dengan nilai p (0,002) < 0,05. Artificial Intelligence-Analitycs untuk media sosial menjadi alat upaya peningkatan daya saing pengelola Instagram resmi untuk suatu bisnis terhadap kompetitor yang dimiliki dengan menganalisis optimasi konten melalui berbagai  layanan  berbentuk  statistik  dan  metrik  dari  penyedia. Artificial  Intelligence-Analitycs yang  umumnya  berbasis website .  Rekomendasi  penulis  untuk  Halodoc  harus  meningkatkan  keeratan  dengan  pelanggan  supaya  bertambah  kuat ikatannya  melalui  perencanaan  konten yang  bermanfaat  bagi  masyarakat  dikemas  secara  menarik  dan  nantinya  diharapkan akan bertambah user generate content ataupun postingan komentar rekomendasi word-of-mouth dari pelanggan ke pelanggan lainnya.
Kata kunci: E-health , Halodoc, Keterlibatan Pelanggan, Pemasaran Media Sosial, Structural Equation Modeling
1. PENDAHULUAN
Social  media telah  menjadi  media  komunikasi  yang  telah mengubah cara kita berkomunikasi dan berinteraksi secara online [1].  Laporan  statistik  menunjukkan  bahwa  pada Januari 2021, Indonesia memiliki 170 juta pengguna social media aktif,  peringkat  ketiga  setelah  Cina  dan  India  di
kawasan  Asia-Pasifik.  Pemasar  perlu  mengintegrasikan elemen  teknologi  digital  untuk  mengalahkan  pesaing mereka,  karena  strategi  konvensional  saja  tidak  cukup[2]. Social  media merupakan  alat  strategi  pemasaran  yang digunakan  oleh  perusahaan.  Situs  jejaring  sosial  adalah bagian  dari social  media yang  membantu  pengguna  untuk
saling terhubung dengan pengguna lain. Situs jejaring sosial juga  dapat  menjadi  sarana  komunikasi  antara  perusahaan dan pelanggan, yang dapat menjangkau berbagai pengguna dengan  biaya  lebih  rendah[3].  Menjadi  bagian  dari kehidupan  masyarakat  umum  yang  berguna  untuk perusahaan  untuk  memastikan  daya  tarik  aktivitas pemasaran,  reputasi  pelanggan  dan  untuk  membangun komunitas[4].
Pemasaran media sosial adalah metode penting untuk bisnis dengan  ukuran  apa  pun  untuk  mencapai  peluang peningkatan penjualan. Pemasaran media sosial terdiri dari aktivitas  seperti  mengunggah  teks,  gambar,  video  dan konten lain yang mendorong keterlibatan publik[5]. Social media bukan  hanya  sebuah  platform.  Postingan  yang diposting oleh pengguna media sosial tentang pengalaman berbelanja  dapat  berdampak  signifikan  pada  konsumen sehubungan dengan produk dan bisnis[6]. Perusahaan saat ini  menyadari  manfaat  dan  keuntungan  dari social  media , yang  mengapa  perusahaan  mencoba  hadir  melalui pemanfaatan platform media  sosial  contohnya  Instagram, Twitter,  dan  Facebook[7]. Consumer  engagement adalah sebuah  konsep  yang  dapat  dilakukan  di  berbagai  bidang seperti  humas, service dan  pemasaran[8]. Consumers engage dengan interaksi merek di berbagai macam platform social  media .  Untuk  mengelola  keterlibatan  ini,  merek menggunakan strategi social media multi platform dimana merek  menciptakan  dan  menyalurkan  konten  di  berbagai platform . Consumer  engagement dengan  konten  yang diunggah  disalah  satu  platform  dapat  memengaruhi keterlibatan dengan merek di platform lain[9]. Iklan social media memperkenankan  pelanggan  untuk  lebih  banyak keterlibatan melalui menyukai, berbagi dan berkomentar[10].
Selama  dekade  terakhir  dalam  layanan  kesehatan  sehari- hari,  solusi information  technology telah  melengkapi komunikasi  layanan  kesehatan  tradisional. Telemedicine dan  informasi  kesehatan  telah  membuat  langkah  besar menuju  peningkatan  ketersediaan  perawatan  dan  sumber daya pendidikan untuk  penyedia/pasien, meskipun tantangan  geografis  dan  ekonomi  yang  secara  historis menghalangi akses oleh segmen populasi.
Dengan  Halodoc,  diharapkan  kepuasan  pelanggan  karena kemudahan yang ditawarkan, sehingga pelanggan menjadi pelanggan setia dan loyal. Dan untuk perusahaan itu sendiri, dengan  aplikasi  Halodoc,  identifikasi  dan  perilaku pelanggan  dapat  dengan  mudah  diidentifikasi  dan memfasilitasi pengembangan bisnis lebih lanjut. Kepuasan pelanggan merupakan hal yang penting bagi perusahaan jasa karena  pelanggan  akan  menyebarkan  kepuasannya  kepada pelanggan  lain  sehingga  meningkatkan  reputasi  merek penyedia  jasa.  Dalam  upaya  untuk  memuaskan  kebutuhan pelanggan, perusahaan dituntut untuk mengetahui kebutuhan maupun keinginan pelanggan yang hampir setiap saat berubah.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  variabel  yang dimungkinkan  berpengaruh  pada  kepuasan  pengguna terhadap  aplikasi  Halodoc.  Serta  untuk  mengetahui rekomendasi  yang  dapat  meningkatkan  penggunaan  dan kepuasan pengguna ketika menggunakan aplikasi Halodoc.

## 2. METODE PENELITIAN
2.1  Metode  pengumpulan  data,  instrumen  penelitian, dan metode pengujian
Angket  digunakan  untuk  pengumpulan  data  penelitian dengan  pendekatan  kuantitatif  yang  digunakan  pada  studi ini. Kuesioner merupakan salah satu metode pengumpulan data  yang  berisi  daftar  pertanyaan  yang  tersusun  secara sistematis  untuk  dijawab  oleh  responden.  Dalam menganalisis data pada penelitian ini menggunakan analisis kuantitatif,  analisis  kuantitatif  adalah  proses  analisis  data yang  diperoleh  dari  hasil  responden  yang  sudah  dijawab. Langkah awal dalam analisis data pada penelitian ini adalah melakukan  uji  validitas  instrumen  dengan  menggunakan Statistical  Package  for  the  Social  Sciences (SPSS)  untuk membantu  proses  analisis  data.  Selanjutnya  melakukan pengukuran  korelasi  antara  jawaban  dengan  pertanyaan pada  uji  reliabilitas.  Parameter  estimasi  yaitu maximum likelihood melalui  serangkaian  uji  pengukuran  model maupun pengujian model structural atau hipotesis.
Tabel 1. Hasil Uji Validitas
No Pertanyaan rhitung rtabel Keterangan Variety 1 Tingkat variasi media sosial yang dimiliki e- health platform Halodoc 0,7126 0,1793 Valid 2 Tingkat kesesuaian strategi Pemasaran Media Sosial yang diterapkan e- health platform dalam mengelola akun media sosial resmi Halodoc 0,7048 0,1793 Valid
Intensity 3 Tingkat efektivitas konten e-
health platform di media sosial Halodoc 0,7336 0,1793 Valid 4 Tingkat kemenarikan konten e- health platform untuk pelanggan Halodoc 0,7210 0,1793 Valid Interaction 5 Tingkat interaksi pelanggan terhadap e- health platform Halodoc 0,7847 0,1793 Valid 6 Tingkat perhatian pelanggan terhadap e- health platform Halodoc 0,7581 0,1793 Valid

## Extraordinary Experience
7 Tingkat rasa senang pelanggan e- health platform Halodoc 0,7435 0,1793 Valid 8 Tingkat kepuasan dari e- health platform yang digunakan (Halodoc) 0,6737 0,1793 Valid
No Pertanyaan rhitung rtabel Keterangan Cognitive Process
9 Tingkat ingin terus
bertahan, terhubung, terus beriteraksi, dan ingin menjadi bagian komunitas dari e- health platform yang digunakan (Halodoc) 0,7307 0,1793 Valid 10 Tingkat koneksi yang bertujuan menjalin
hubungan dengan e- health platform yang digunakan (Halodoc) 0,7905 0,1793 Valid
Berdasarkan Tabel 1 skor rhitung setiap butir pertanyaan – pertanyaan  dalam  pengujian validitas  instrumen penelitian hasil  yang  didapat  lebih  besar  dari  0,1793  maka  uji reliabilitas lulus dari perolehan sebanyak 120 responden.

## Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas
No Variabel Cronbach’s Alpha Keterangan 1 Pemasaran Media Sosial 0,875 Reliabel 2 Keterlibatan Pelanggan 0,947 Reliabel
Berdasarkan Tabel 2 diketahui nilai Cronbach’s Alpha dari setiap  variabel  hasilnya  lebih  dari  0,6  oleh  karena  itu pengujian reliabilitas dinyatakan lulus.
Data  primer  bersumber  dari  120 followers Halodoc  atau pengguna  Halodoc  supaya  mendapatkan  data yang  akurat. Data primer yang diperoleh merupakan proses analisis dari kuesioner  yang  berisi  tentang  tanggapan  konsumen mengenai pemasaran media sosial  dan tanggapan mengenai customer engangement . Data sekunder dari literatur ilmiah, penelitian  terdahulu  yang  sesuai  sebagai  rujukan  utama studi ini maupun buku-buku.

## 2.2 Tahapan penelitian
Penelitian  dilakukan  pada  awal  November  menggunakan teknik  pengumpulan  data  menggunakan  kuesioner  sampai mendapatkan  total  120  responden  dari  berbagai  kota  di
wilayah  Indonesia.  Proses  analisis  data  dilakukan  pada minggu  kedua  November  di  kota  Tasikmalaya  melalui penyebaran kuesioner secara online . Kuesioner menggunakan semantic  differential  scale dengan  skala  1 sampai  7.  Dilanjutkan  mengolah  data  dengan  bantuan perangkat lunak IBM SPSS AMOS 21 untuk Windows.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambar 1 memperlihatkan model structural dari kerangka teori yang diusulkan dengan akronim PMS diartikan sebagai variabel laten Pemasaran Media Sosial yang diwakili oleh 2 variabel  teramati  yaitu  akronim  VRT  sebagai  variabel Variety dan  akronim  INT  sebagai  variabel Intensity . Selanjutnya  akronim  KP  diartikan  sebagai  varibel  laten Keterlibatan  Pelanggan  yang  diwakili  oleh  3  variabel teramati  yaitu  akronim  IT  sebagai  variabel Interaction , akronim EE sebagai variabel Extraordinary Experience dan akronim CP sebagai variabel Cognitive Process . Model ini memenuhi  kriteria  yang  sudah  ditetapkan  dan  hasilnya sesuai yaitu, nilai p sebesar 0.058, nilai CMIN/DF sebesar 1.443,  nilai  CFI  sebesar  0.980,  dan  nilai  RMSEA  sebesar 0.061 .
Gambar 1. Model Structural Uji Kerangka Teori
Tabel 3. Hasil Uji Hipotesis
Hipotesis Jalur Path Coef P Lower Upper Hasil H 1 Pemasaran Media Sosial → Keterlibatan Pelanggan 0,931 0,002 0,803 1,04 Diterima H 2 Keterlibatan Pelanggan → Extraordinary Experience 0,876 0,002 0,773 0,976 Diterima H 3 Keterlibatan Pelanggan → Interaction 0,944 0,002 0,862 1,025 Diterima H 4 Pemasaran Media Sosial → Cognitive Process 0,867 0,002 0,752 0,956 Diterima H 5 Pemasaran Media Sosial → Intensity 0,897 0,002 0,759 1,037 Diterima H 6 Pemasaran Media Sosial → Variety 0,897 0,002 0,76 0,992 Diterima
Berdasarkan  Tabel  3  pengujian  hipotesis  menggunakan metode  SEM  pada  setiap  dimensi  variabel  yang  diteliti dapat dilakukan pembahasan yaitu:
a. Pemasaran media sosial dan keterlibatan pelanggan Hipotesis pertama meramalkan terdapatnya pengaruh Pemasaran  media  sosial  terhadap  keterlibatan pelanggan sebesar (0,931) serta nilai p- nya (0,002) < 0,05 yang membuktikan bahwa hipotesis ini diterima. Dalam  selang  kepercayaan  95%  besar  pengaruh Pemasaran  media  sosial  terhadap  keterlibatan pelanggan terletak antara 0,803 s.d 1,04. Keberhasilan Pemasaran  media  sosial  terhadap  keterlibatan pelanggan  menciptakan  perilaku  non-transaksional yang disebabkan oleh menyebarkan pujian dari word - of-mouth melalui  postingan  komentar  media  sosial. Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian  Utami  dan Saputri[12].
b. Keterlibatan pelanggan dan extraordinary experience Hipotesis  kedua  meramalkan  adanya  pengaruh keterlibatan pelanggan terhadap extraordinary experience sebesar (0,876) serta nilai p (0,002)  <  0,05 akhirnya  menunjukan  bahwa  hipotesis  ini  diterima. Dalam  selang  kepercayaan  95%  besar  pengaruh keterlibatan pelanggan terhadap extraordinary experience terletak antara 0,773 s.d 0,976.
c. Keterlibatan pelanggan dan interaction
Hipotesis  ketiga  meramalkan  adanya  pengaruh keterlibatan  pelanggan terhadap interaction sebesar (0,944)  serta  nilai  p  (0,002)  <  0,05  akhirnya menunjukkan  bahwa  hipotesis  ini  diterima.  Dalam selang  kepercayaan  95%  besar  pengaruh  keterlibatan pelanggan  terhadap interaction terletak  antara  0,862 s.d 1,025.
d. Keterlibatan pelanggan dan cognitive process Hipotesis  keempat  meramalkan  adanya  pengaruh keterlibatan  pelanggan terhadap cognitive  process sebesar  (0,867)  serta  nilai  p  (0,002)  <  0,05  akhirnya menunjukkan  bahwa  hipotesis  ini  diterima.  Dalam selang  kepercayaan  95%  besar  pengaruh  keterlibatan pelanggan terhadap cognitive  process terletak  antara 0,752 s.d 0,956.
e. Pemasaran media sosial dan intensity Hipotesis  kelima  meramalkan  adanya  pengaruh pemasaran  media  sosial  terhadap intensity sebesar (0,897)  serta  nilai  p  (0,002)  <  0,05  akhirnya menunjukkan  bahwa  hipotesis  ini  diterima.  Dalam selang  kepercayaan  95%  besar  pengaruh  pemasaran media  sosial  terhadap intensity terletak  antara  0,759
s.d 1,037.
f. Pemasaran media sosial dan variety Hipotesis  keenam  meramalkan  adanya  pengaruh pemasaran  media  sosial  terhadap variety sebesar (0,87)  serta  nilai  p  (0,002)  <  0,05  akhirnya menunjukan  bahwa  hipotesis  ini  diterima.  Dalam selang  kepercayaan  95%  besar  pengaruh  pemasaran media  sosial  terhadap variety terletak  antara  0,76  s.d
0,992.  Variasi  media  sosial  yang  digunakan  oleh Halodoc  mampu  membantu  dalam  memperluas jangkauan customer sesuai  dengan  karakteristik masing-masing media sosial yang dikelola[13].
Penggunaan teknologi Artificial Intelligence-Analitycs dari berbagai ragam penyedia berbasis website dapat digunakan untuk  mengevaluasi  apakah  konten  Instagram  sudah teroptimasi dengan baik sesuai tujuan yang ditetapkan. AI- Analisis  ini  salah  satunya  menilai  dari  sisi  statistik  kata kunci yang dikemas dalam bentuk tanda pagar apakah sudah tepat  atau  belum  agar  jangkauan audience dapat dioptimalkan  secara  lebih  luas  pada  suatu  konten  yang diposting  di  luar followers yang  dimiliki.  Teknologi  AI- analisis  ini  dapat  juga  digunakan  sebagai  alat  untuk menganalisis optimasi Instagram milik kompetitor Halodoc agar setiap pengambilan keputusan Pemasaran Media Sosial dapat lebih baik hasilnya karena salah satu contohnya ialah dalam sisi kata kunci terdapat kata kunci tertentu yang susah untuk ditembus sebab sudah sangat banyak orang/kompetitor  yang  menggunakan  kata  kunci  tersebut. Selain  itu  harus  disiapkan  dana  yang  memadai  karena penyedia  AI-Analisis  berbasis website ini  rata-rata mengharuskan membayar sejumlah nominal setelah beralih ke tipe akun premium.

## 4. KESIMPULAN
Analisis  menggambarkan  bahwa  pemasaran  media  sosial memiliki  pengaruh  cukup  signifikan  terhadap  keterlibatan pelanggan maka pada studi ini Halodoc dapat meningkatkan keterlibatan pelanggan melalui pemanfaatan optimasi sosial media Instagram  agar  berkontribusi  terciptanya  loyalitas pada pelanggan Halodoc.
Studi  dilaksanakan  pada  satu  masa  yang  memungkinkan adanya  perubahan  kebiasaan  pelanggan  yang  berubah secara cepat dari masa ke masa. Pada penelitian selanjutnya dapat dilakukan dengan memperdalam variabel yang dapat mewakili keseluruhan faktor pemasaran media sosial .
Halodoc  harus  meningkatkan  keeratan  dengan  pelanggan supaya  bertambah  kuat  ikatannya  melalui  perencanaan konten  yang  bermanfaat  bagi  masyarakat  dikemas  secara menarik  dan  nantinya  diharapkan  akan  bertambah user generate content ataupun postingan komentar rekomendasi word-of-mouth dari pelanggan ke pelanggan lainnya.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  responden penelitian  yang  telah  berpartisipasi  dalam  pengisian kuesioner.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] V.  Kumar  and  P.  Nanda,  “Social  media  in  higher education: A framework for continuous engagement,” Int. J. Inf. Commun. Technol. Educ. , vol.  15,  no.  1,  pp.  109–120,  2019,  doi: 10.4018/IJICTE.2019010108.
[2] G.  Cheng et  al. ,  “The  relationship  between  csr
communication on social media, purchase intention, and  e-wom  in  the  banking  sector  of  an  emerging economy,” J. Theor. Appl. Electron. Commer. Res. , vol.  16,  no.  4,  pp.  1025–1041,  2021,  doi: 10.3390/JTAER16040058.
[3] A. S. Ajina, “The perceived value of social media marketing:  An  empirical  study  of  online  word  of mouth in Saudi Arabian context,” Entrep. Sustain. Issues ,  vol.  6,  no.  3,  pp.  1512–1527,  2019,  doi: 10.9770/jesi.2019.6.3(32).
[4] S. C. Chen and C. P. Lin, “Understanding the effect of social media marketing activities: The mediation of  social  identification,  perceived  value,  and satisfaction,” Technol. Forecast. Soc. Change , vol. 140,  no.  November  2018,  pp.  22–32,  2019,  doi: 10.1016/j.techfore.2018.11.025.
[5] N.  Imran  and  M.  Erjumand,  “A  Study  of  the Effectiveness of Social Media Marketing Compared to  Traditional  Marketing  Methods,” RIMS  J. Manag. , vol. 4, no. 2, pp. 1–8, 2020.
[6] F. J. González-Soriano, P. S. M. Feldman, and J. A. Rodríguez-Camacho,  “Effect  of  social  identity  on the  generation  of  electronic  word-of-mouth (eWOM) on Facebook,” Cogent Bus. Manag. , vol.
7, no.
1, 2020, doi:
10.1080/23311975.2020.1738201.
[7] J. Wang, X. Wang, and Y. Li, “A discrete electronic word-of-mouth propagation model and its application in online social networks,” Phys. A Stat. Mech.  its  Appl. ,  vol.  527,  p.  121172,  2019,  doi: 10.1016/j.physa.2019.121172.
[8] F.  Rosado-Pinto  and  S.  M.  C.  Loureiro,  “The growing  complexity  of  customer  engagement:  a
systematic review,” EuroMed J. Bus. , vol. 15, no. 2, pp.  167–203,  2020,  doi:  10.1108/EMJB-10-2019- 0126.
[9] V.  Unnava  and  A.  Aravindakshan,  “How  does consumer  engagement  evolve  when  brands  post across multiple social media?,” J. Acad. Mark. Sci. , vol.  49,  no.  5,  pp.  864–881,  2021,  doi: 10.1007/s11747-021-00785-z.
[10] A. A. Alalwan, “Investigating the impact of social media  advertising  features  on  customer  purchase intention,” Int.  J.  Inf.  Manage. ,  vol.  42,  no.  April,
pp. 65–77, 2018, doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2018.06.001.
[11] M.  Deja,  D.  Rak,  and  B.  Bell,  “Digital transformation readiness: perspectives on academia and  library  outcomes  in  information  literacy,” J. Acad. Librariansh. , vol. 47, no. 5, p. 102403, 2021, doi: 10.1016/j.acalib.2021.102403.
[12] G.  R.  Utami  and  M.  E.  Saputri,  “Pengaruh  Social Media Marketing Terhadap Customer Engagement dan  Loyalitas  Merek  pada  Akun  Instagram Tokopedia under a Creative Commons Attribution (CC-BY-NC-SA) 4.0 license CORE View metadata,  citation  and  similar  papers  at  core.ac.uk provided by Electro,” J. Ris. Manaj. dan Bisnis Fak. Ekon.  UNIAT ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  185–198,  2020, [Online]. Available: http://jrmb.ejournal- feuniat.net/index.php/JRMB/article/view/388.
[13] L.  Lisnawati,  R.  Hurriyati,  and  A.  W.  Al  Qorni, “Website  Quality  and  Risk  Perception  as  The Influence  of  Purchase  Intention  in  E-Commerce Website in Indonesia,” J. Pendidik. Manaj. Bisnis , vol. 19, no. 2, pp. 90–99, 2019.