ISSN(p): 2338-8323  | ISSN(e): 2459-9638
| Vol. 11 | No.  2 | Halaman 392 - 407

## Analisis Penggunaan Baterai Lead Acid dan
Lithium Ion dengan Sumber Solar Panel
WAHYU SETYO PAMBUDI, RIZA AGUNG FIRMANSYAH, TITIEK SUHETA,

## NUR KUKUH WICAKSONO
Jurusan Teknik Elektro, Institut Teknologi Adhitama Surabaya (ITATS), Indonesia Email: wahyusp@itats.ac.id
Received 10 Februari 2023 | Revised 6 Maret 2023 | Accepted 11 Maret 2023

## ABSTRAK
Baterai merupakan bagian penting dari sistem PLTS off-grid. Kendala yang sering terjadi  pada  baterai  adalah  siklus  yang  pendek  dan  rugi-rugi  karena  pengaruh internal  resistance  sehingga  tidak  optimal pada saat  charging atau discharging. Pada penelitian ini dilakukan pengujian untuk membandingkan karakteristik jenis baterai Lead-Acid 12 Ah dan baterai Lithium-Ion 12 Ah pada sistem Off-Grid panel surya  120  Wp.  Pengujian  charging  maksimal  5  jam,  discharging  dengan  beban adjustable resistor 12 Ohm dengan maksimal pengujian 12 jam (Cut Off). Metode yang digunakan adalah modified Coulomb Counting, dan Pendekatan SoC dengan Simulasi  Constant  Current.  Berdasarkan  hasil  penelitian,  untuk  menjaga  siklus hidup baterai, waktu terbaik untuk mencegah deep discharge, SoC baterai Lead- Acid  57,833%  dan  Lithium-Ion  42,839%.  Charging  baterai  Lead  Acid  memiliki Constant Voltage 13,1 V dan baterai Lithium Ion memiliki Constant Current 2,4 A, saat discharging.
Kata kunci : Lead Acid, Lithium Ion, modified Coulomb Counting, SoC.

## ABSTRACT
Batteries are an important part of the off-grid PLTS system. Constraints that often occur  in  batteries  are  short  cycles  and  losses  due  to  the  influence  of  internal resistance so it is not optimal when charging or discharging. In this study, a test was conducted to compare the characteristics of a 12 Ah Lead-Acid battery and a 12  Ah  Lithium-Ion  battery  in  a  120  Wp  off-grid  solar  panel  system.  Maximum charging test of 5 hours, Discharging with a 12 Ohm adjustable resistor load with a maximum of 12 hours of testing (Cut Off). The method used is modified Coulomb Counting  and  SoC  Approach  with  Constant  Current  Simulation.  Based  on  the research results, to maintain the life cycle of the battery, the best time to prevent deep  discharge,  SoC  is  57.833%  Lead-Acid  battery  and  42.839%  Lithium-Ion battery. Charging Lead Acid batteries has a Constant Voltage of 13.1 V and Lithium on batteries have a Constant Current of 2.4 A when discharging.
Keywords : Lead Acid, Lithium Ion, modified Coulomb Counting, SoC.

## 1. PENDAHULUAN
Sebagian besar sistem pemenuhan kebutuhan listrik di Indonesia masih sangat bergantung pada penggunaan bahan bakar fosil untuk menghasilkan listrik. Pemerintah telah melakukan upaya untuk mengurangi penggunaan bahan bakar fosil untuk produksi listrik dan beralih ke energi baru dan terbarukan (EBT) dengan dikeluarkannya aturan Kebijakan Energi Nasional. Partisipasi pemerintah dalam pengelolaan energi nasional sangat penting untuk keberlanjutan pasokan  energi  yang  aman,  andal,  dan  ramah  lingkungan  di  dalam  negeri (Rizaldi,  dkk, 2022) . Pada UU No. 30/2009 tentang Ketenaga listrikan, pasal 28 dan 29 disebutkan bahwa selaku  pemegang  izin  usaha  penyedia  tenaga  listrik.  Selain  kebutuhan  tambahan kapasitas pembangkit,  sejalan  dengan  agenda  pembangunan  berkelanjutan dan  komitmen  Indonesia untuk  mengurangi  emisi  gas  rumah  kaca,  pengembangan  sektor  kelistrikan  juga  ditujukan untuk  memenuhi  target  bauran  energi.  Sesuai  Kebijakan  Energi  Nasional  (KEN) (Limuria, 2020) .  Porsi  target  bauran  EBT  akan  terus  ditingkatkan  mencapai  23%  pada  10  tahun kedepan tentunya di tahun 2025 (Faturahman, 2021) .
Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) ada dua jenis, yaitu On Grid dan Off Grid. Sistem On Grid  terhubung dengan jaringan listrik secara langsung sehingga mampu digunakan secara optimal pada saat iradiasi yang maksimal. Hal ini berbeda dengan sistem Off Grid, di mana sistem ini mengirim energi ke baterai sehingga dapat digunakan saat malam hari atau membantu daya berlebih (Gumintang, dkk, 2020) .
Ada beberapa baterai yang cocok untuk dijadikan sebagai Energy Storage System (ESS) dalam sistem PLTS. Pada penelitian PLTS Baterai yang digunakan jenis Lead Acid dan Baterai Litium Ion, di mana masing-masing memiliki keunggulan dan kelemahanya. Pemilihan jenis baterai untuk  PLTS  cukup  rurnit,  karena  perlu  mempertimbangkan  kapasitas  baterai,  tegangan keluaran, DoD ( Depth of Discharge), SoC (State of Charge) dan masih banyak lagi (Danko, dkk, 2019) . Pemilihan baterai yang  diusulkan pada  penelitian  bergantung pada  pemilihan baterai dan DoD yang tepat, pengoperasian sebagai ESS yang tepat dan stabil bisa diperoleh (Won, dkk, 2015) . SoC baterai dapat diprediksi dengan cara yang berbeda yaitu menghitung efek  Peukert  dan  menghitung  efisiensi pengisian  masing-masing baterai.  Berdasarkan  hasil percobaan  diketahui  bahwa  energi  yang  disimpan  dalam  baterai  memiliki  kedalaman  yang berbeda (Leksono, dkk, 2013) , sehingga jika memahami kondisi baterai maka akan kecil kemungkinan kesalahan bisa dihindari (Sianipar, 2017) . Baterai yang berkualitas baik jika penggunaannya  tidak  sesuai  ketentuan  seperti  terjadinya overcharge,  maka  hal  ini  dapat mempengaruhi umur baterai dan cenderung cepat rusak. Kondisi kontrol beban yang tidak seimbang serta beban yang melebihi kapasitas dapat mengakibatkan baterai cepat rusak.
Berdasarkan hal tersebut perlu adanya pengetahuan tentang perawatan baterai agar energi listrik yang dihasilkan dapat dimanfaatkan dengan maksimal pada penyimpanan baterai dan penggunaan bisa bertahan lama (Yahya, 2020) . Pada sistem pengisian daya terdapat kontrol pengisian daya Constant Current-Constant Voltage (CC-CV). Implementasi metode kontrol CC- CV, diharapkan agar sistem mampu mengisi daya lebih cepat dan menjaga lifetime baterai lebih lama apabila dibandingkan dengan metode kontrol CC atau CV saja (Haq, dkk, 2019) . Permasalahan pada baterai yang telah disampaikan mendorong penelitian ini untuk melakukan pengujian  baterai  untuk  estimasi  SoC  dan  DoD  untuk  baterai Lead  Acid  serta  Lithium  Ion. Pengukuran discharging  dan  perhitungan  dengan  pendekatan  Modified  Coulomb  Counting yang  dikombinasikan  dengan  metode  interpolasi  linier  dari  kedua  baterai,  serta  melakukan simulasi Constant Current Discharging.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Alur Pengolahan Data
Diagram alir Metode Charging dan Discharging, ditunjukkan pada Gambar.1. Mulai Selesai Studi Literatur dan Penelitian Terdahulu Perancangan Alat (Skematik Seri Paralel) Charging dengan Panel Surya Full Charging Discharging Constant Resistance 12 Ohm Ya Tidak Mengumpulkan Data Baterai (Spesifikasi dan Jenis Baterai) Pengukuran VDis, IDis, CDis, setiap TDis = 0,5 jam
Perhitungan SoC  Modified Coulomb Counting  Interpolasi Linier Perbandingan Analisis dan Pembahasan Kesimpulan SoC Pengukuran VDis, IDis, CDis, setiap TDis = 0,5 jam  Pengukuran PZEM 0-15  Perhitungan SoC Akhir
 Simulasi Discharging Constant Current Ya Tidak

## Gambar 1. Diagram Alir Pengolahan Data
Diagram alir pengolahan data perbandingan penggunaan baterai Lead Acid dan Lithium Ion, meliputi:  1-Mengumpulkan  Spesifikasi  data  baterai,  2-Perancangan  Alat  secara  seri  paralel untuk mendapatkan kapasitas yang sama, 3-pengujian Charging baterai untuk mendapatkan estimasi  kapasitas  baterai  dengan  sumber  panel  surya,  4-Pengambilan  data  saat  proses Discharging  belangsung  dengan  estimasi  setiap  0,5  jam,  5-Perhitungan  dengan  metode modified  Coulumb  Counting  untuk  menentukan  SoC  baterai,  6-Indikasi  perbandingan  SoC baterai.

## 2.2 Perhitungan Kapasitas Baterai
Kapasitas baterai dari spesifikasi baterai yang di rangkai paralel dapat dihitung menggunakan Persamaan (1) (Ye, dkk, 2019) .
𝐶𝑝𝑎𝑟𝑎𝑙𝑙𝑒𝑙 = 𝐶𝑝1 + 𝐶𝑃2 (1)
Voltage  baterai  dari  spesifikasi  baterai  yang  dirangkai  seri  dapat  dihitung  menggunakan Persamaan (2) (Ye, dkk, 2019) .
𝑈𝑠𝑒𝑟𝑖𝑒𝑠 = 𝑈𝑠1 + 𝑈𝑠2 (2)
di mana: Cparallel n = kapasitas baterai yang ditentukan, CP n = jumlah kapasitas baterai tiap cell, Useries n = Tegangan baterai yang ditentukan, Us n = jumlah tegangan baterai tiap cell.

## 2.3 Perhitungan SoC

## 2.3.1 Modified Coulumb Counting Method Perhitungan SoC Awal Baterai
Persentase  SoC  awal  baterai  dari  pengukuran  dan  spesifikasi  pada  baterai  dapat  dihitung menggunakan Persamaan (3) (Rahmawan, 2018) .
𝑆𝑜𝐶 ( ) = ( 100 ± ( )) × 100 %
(3)
di mana: SOC (t0) = persentase SOC awal baterai, Q = kapasitas pengukuran yang digunakan tiap 30 menit, Qrate = total kapasitas baterai dalam satuan Ampere hours (Ah)

## Perhitungan CDischarge
CDischarging baterai dengan koreksi arus dapat dihitung menggunakan Persamaan (4) (M, Umesh, dkk, 2018) .
𝐶𝐷𝑖𝑠  = 𝑇𝐷𝑖𝑠  × 𝐼𝐷𝑖𝑠 (4)
di  mana: CDis =  Kapasitas  pengosongan  dengan  estimasi  Peukert, TDis =  Waktu  proses pengosongan, IDis =  Arus yang dinyatakan dalam satuan  ampere  (A), K  = Nilai  konstanta peukert,  nilai  Konstanta  ( K  )  dapat  dihitung  menggunakan  Persamaan  (5) (Ningrum  & Windarko, 2019) .
𝐾 =  𝐿𝑂𝐺(𝐼𝐷𝑖𝑠  × 𝐶𝐷𝑖𝑠 𝑇𝐷𝑖𝑠 (5)
di  mana: CDis  =  Kapasitas  pengosongan  dalam  ampere  hours  (Ah),  TDis =  Waktu  proses pengosongan, IDis = Arus yang dinyatakan dalam satuan ampere (A).

## Perhitungan SoC Akhir Baterai
Persentase  SoC  Akhir  baterai  dapat  dihitung  menggunakan  Persamaan  (6) (Ningrum  & Windarko, 2019) .
𝑆𝑜𝐶 ( ) = 𝑆𝑜𝐶 ( ) − (𝑇𝐷𝑖𝑠  ×  𝐼𝐷𝑖𝑠) 𝑄𝑟𝑎𝑡𝑒 (6)
di mana: SOC (t0) = persentase SOC awal baterai, TDis = Waktu proses pengosongan, IDis = Arus yang dinyatakan dalam satuan ampere (A), Qrate = total kapasitas baterai dalam satuan Ampere hours (Ah)

## 2.3.2 Metode Interpolasi Linier
Input  ditentukan  terhadap  SoC  baterai  dan  hasil  output  terhadap  kapasitas  baterai  dapat dihitung menggunakan Persamaan (7) (Wang, dkk, 2013) .
𝑓(𝑥) = (𝑦 ) + 𝑦 − 𝑦 𝑥 − 𝑥 (𝑥 − 𝑥 )
(7)
di mana: f(x) = nilai SoC yang dibutuhkan, y 0 = Pengukuran persentase SoC setiap T0,5 dalam satuan (%), y 1 = Pengukuran persentase SoC setiap T0,5 dalam satuan (%), x = nilai SoC dalam keadaan bebas yang dibutuhkan dalam satuan (%) , x 0 = pengukuran nilai kapasitas baterai dalam satuan ampere hours (Ah) , x 1 =  pengukuran  nilai  kapasitas  baterai  dalam satuan Ampere hours (Ah)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Schematic Diagram
Wiring kapasitas baterai untuk menentukan kapasitas 12 Ah, 12 Volt.
(a)
(b) Gambar 2. Skematik Seri Paralel Baterai Lead Acid dan Lithium Ion (A) Skematik 2 Seri 2
Paralel Baterai Lead Acid (B) Skematik 3 Seri 3 Paralel Baterai Lithium Ion
Berdasarkan Gambar 2 (A) baterai disusun secara 2 seri dan 2 paralel, pada spesifikasi nominal data baterai 6Volt, 6Ah sehingga dapat dihitung dengan Persamaan (1) dan Persamaan (2). Berdasarkan Gambar 2 (B) baterai disusun secara 3 seri dan 3 paralel, pada spesifikasi nominal data baterai 3,6 Volt, 4 Ah sehingga dapat dihitung dengan Persamaan (1) dan Persamaan (2).

## 3.2 Charging 3.2.1 Output Panel Surya Terhadap Beban Baterai
Pengambilan data dilakukan secara langsung dengan alat bantu (PZEM-031 dan PZEM-015). Baterai Lead Acid dan Lithium Ion dengan estimasi Charging selama 5 jam dengan kontrol Buck Converter CC-CV.

## Tabel 1. Data Pengukuran Output Panel Surya
Solar Panel No Jam Voltage (V) Current (A) Watt (W) Iradiasi (W/m²) Temperature Modul (°C) Ambient Temperature (°C) 0 Open Circuit 21,94 0 0 935,7 57,9 37 1 10:03 20,74 1,42 29,4 935,7 57,9 37 2 10:33 20,22 2,32 46,9 1069,6 53 34,4 3 11:03 20,39 2,33 47,5 1090,5 59,8 40,7 4 11:33 13,2 2,94 38,8 980,3 44,3 31,7 5 12:03 20,33 2,33 47,3 1182,1 54,6 35,7 6 12:33 11,9 1,25 14,8 1140,9 54,6 34,7 7 13:03 12,15 1,99 24,1 977,9 48,1 33,2 8 13:33 12,4 2,05 25,4 858 43,1 32,8 9 14:03 12,47 0,86 10,7 647,5 41,3 28,7 10 14:33 12,72 2,05 26 693,2 42,4 39,2 11 15:03 13,01 0,9 11,7 393,6 43,7 31,2
Pada Tabel 1 menunjukan saat Iradiasi pada 980,3 W/m 2 energi yang masuk ke dalam panel surya juga dipengaruhi terhadap radiasi matahari, tegangan turun sampai 13,2 V dan Arus 2,94 A.
3.2.2 Charging Baterai Lead Acid
Sebelum  dilakukan Charging,  baterai  diukur  ketika  saat  berada  pada  kondisi  tegangan terendahnya (10,3 V) atau pada kondisi Low Voltage. Ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Data Pengukuran Charging Baterai Lead Acid Baterai Lead Acid No Jam Voltage (V) Current (A) Watt (W)  Capacity (Ah)  Watt Hours (Wh) 0 Open Circuit 10,3 0 0 0 0 1 10:03 13 0,254 3,32 0 0 2 10:33 13,1 1,28 16,9 0,584 7 3 11:03 13,1 1,27 16,8 1,23 16 4 11:33 12,9 0,763 9,88 1,86 24 5 12:03 13,1 1,16 15,3 2,47 32 6 12:33 12,1 1,12 13,6 2,92 38 7 13:03 12,2 0,38 4,65 3,31 43 8 13:33 12,4 0,42 5,24 3,75 49 9 14:03 12,5 0,287 3,6 4,13 54 10 14:33 12,6 0,146 1,84 4,2 55 11 15:03 12,9 0,378 4,87 4,38 57
Pada Tabel 1 menunjukkan mode Charging mengalami penurunan saat jam 11:33 WIB, akan tetapi pada Tabel 2 menunjukkan Tegangan Lead Acid 12,9 V dan Arus Lead Acid  0,763 A, sehingga daya yang di hasilkan juga ikut menurun 9,888 W karena pengaruh radiasi matahari, sehingga bersifat fluktuatif. Saat mode Constant Voltage (CV), nilai tegangan dipertahankan sekitar 13,1 V  sehingga dapat mempertahankan baterai saat kondisi  penuh, tanpa mengisi baterai  secara  belebihan.  Pada  pengujian  ini  dengan  kontrol buck  converter  tidak direkomendasikan karena kontrol tersebut tidak dapat menjaga tegangan yang ditentukan saat kondisi cuaca penghujan, baterai yang di Charging selama 5 jam kerja hanya dapat terisi 4,87 Ah.
3.2.3 Charging Baterai Lithium Ion Sebelum dilakukan Charging, baterai diukur ketika berada pada kondisi tegangan terendahnya (9,16 V) atau pada kondisi Low Voltage, seperti yang ditunjukan pada Tabel 3.
Tabel 3. Data Pengukuran Charging Baterai Lithium Ion Baterai Lithium Ion No Jam Voltage (V) Current (A)  Watt (W)  Capacity (Ah) Watt Hours (Wh) 0 Open Circuit 9,16 0 0 0 0 1 10:03 9,31 2,41 22,5 0 0 2 10:33 10,4 2,39 24,9 1,2 12 3 11:03 10,6 2,39 25,6 2,43 24 4 11:33 11 2,41 26,5 3,65 38 5 12:03 11,2 2,4 27 4,86 52 6 12:33 11,5 2,36 27,2 6,06 65 7 13:03 11,8 2,27 26,8 7,22 78 8 13:33 12 2,37 28,6 8,41 92 9 14:03 12,3 1,09 13,4 9,6 108 10 14:33 12,4 1,83 22,8 10,6 121 11 15:03 12,5 0,494 6,17 11,2 128
Pada Tabel 1 saat mode Charging mengalami penurunan saat jam 11:33 WIB, akan tetapi pada Tabel 3 menunjukan Tegangan Lithium Ion  11 V dan Arus Lithium Ion  2,41 A, dengan daya  yang  dihasilkan  26,5W  sehingga  dapat Charging  sesuai  kebutuhan  baterai.  Baterai memiliki  karakter Constant  Current  (CC),  nilai  tegangan  dipertahankan  sekitar  12,57  V sehingga dapat mempertahankan  baterai saat  kondisi  penuh,  tanpa mengisi  baterai secara belebihan.  Pada  pengujian  ini  dengan  kontrol buck  converter    direkomendasikan  karena kontrol tersebut dapat menjaga Arus yang ditentukan walaupun saat kondisi cuaca mendung berawan, baterai yang di Charging selama 5 jam kerja dapat terisi 11,2 Ah. Pada tahap float, ketika tegangan baterai mencapai 12,4 V sesuai spesifikasi standar pabrik, tegangan pengisian
yang di rekomendasikan dan arus baterai diizinkan berkurang dari 2,40 A sampai 1,83 A. Pada tahap equalilization, ketika baterai berada di tegangan 12,5 V berkurangnya Arus dari 1,833 A sampai 0,494 A, di mana hal tersebut dipengaruhi saat baterai sudah mencapai full Charging dengan maksimum Arus 200 mA ( Cut Off).
3.3 Discharging

## 3.3.1 Data Pengukuran Baterai Lead Acid
Pengujian Discharging dilakukan pada saat baterai full Charging 13,1 V dengan beban konstan 12  Ohm  dilakukan  sampai  keadaan  baterai cut  off  atau  waktu  maksimal  12  jam  kerja, Pengujian baterai Lead Acid dilakukan dengan mengambil data setiap 30 menit.
Baterai Lead Acid atau bisa disebut dengan istilah baterai aki basah merupakan jenis baterai industrial yang sering dipakai pada penyimpanan energi. Baterai ini bersifat terbuka, sehingga saat terjadi proses evaporasi / penguapan pada cairan elektrolit yang dikeluarkan, sehingga pemakai perlu melakukan pengisian cairan elektrolit selama masa pemakaiannya.

## Tabel 4. Data Pengukuran Discharging Baterai Lead Acid
DATA PENGUKURAN No Menit ke Tegangan Arus Kapasitas Watt Watt Hours BAR PZEM Suhu 0 Open Circuit 13,1 V 0 0 0 0 100 30,0°C 1 Close Circut 12.8 V 1,07 A 0 13.8 W 0 100 30,0°C 2 30 12,3 V 1,02 A 521 mAh 12,6 W 6 90 28,8°C 3 60 12,3 V 1,02 A 1,03 Ah 12,5 W 12 90 29,4°C 4 90 12,2 V 1,01 A 1,53 Ah 12,4 W 18 80 2937°C 5 120 12,2 V 1,01 A 2,03 Ah 12,4 W 24 80 29,8°C 6 150 12,2 V 1,01 A 2,55 Ah 12,4 W 30 80 29,9°C 7 180 12,1 V 1,01 A 3,04 Ah 12,3 W 37 80 29,8°C 8 210 12,1 V 1,01 A 3,55 Ah 12,3 W 43 80 31,2°C 9 240 12,1 V 1,01 A 4,05 Ah 12,2 W 48 80 29,6°C 10 270 12,0 V 1,00 A 4,56 Ah 12,1 W 55 80 30,2°C 11 300 12,0 V 1,00 A 5,05 Ah 12,0 W 61 80 29,2°C 12 330 11,9 V 0,998 mA 5,55 Ah 11,9 W 67 80 29,0°C 13 360 11,9 V 0,996 mA 6,05 Ah 11,9 W 73 80 28,7°C 14 390 11,8 V 0,988 mA 6,54 Ah 11,8 W 78 70 28,7°C 15 420 11,7 V 0,983 mA 7,02 Ah 11,6 W 85 70 29,1°C 16 450 11,7 V 0,98 mA 7,52 Ah 11,5 W 91 70 29,5°C 17 480 11,6 V 0,973 mA 8,00 Ah 11,4 W 96 70 28,6°C 18 510 11,5 V 0,965 mA 8,48 Ah 11,3 W 102 70 29,9°C 19 540 11,4 V 0,961 mA 8,96 Ah 11,1 W 107 70 28,3°C 20 570 11,3 V 0,950 mA 9,44 Ah 10,8 W 113 60 28,3°C 21 600 11,2 V 0,938 mA 9,91 Ah 10,5 W 118 60 28,1°C 22 630 9,78 V 0,817 mA 10,3 Ah 7,98 W 121 20 28,0°C 23 642 9,00 V 0,751 mA 10,5 Ah 6,75 W 124 10 28,0°C
Pada Tabel 4 saat pengukuran dengan PZEM-015 menunjukan penurunan setiap 30 menit, sehingga diketahui kondisi alert battery atau kondisi drop sampai baterai dalam kondisi cut off habis dan mati. Pada baterai Lead Acid yang diuji, baterai ini akan cut off di tegangan 9 V, maka  agar  maksimal  pemakain  baterai  disarankan  agar  segera Charging  baterai,  sebelum kondisi  tegangan  mencapai  kondisi  dropnya  atau  saat  mencapai  level deep  discharge. Pengguna dapat mengisi baterai saat kondisi nominal voltage 12 V menurut spesifikasi standar pabrik pada baterai Lead Acid.

## 3.3.2 Estimasi Perhitungan State of Charge Baterai Lead Acid
Dari  pengukuran  pada  Tabel  4  dengan  menggunakan  alat  PZEM-015,  Penulis  sudah mendapatkan  data sample,  pada  Tabel  5  menunjukan  perhitungan  menggunakan  metode Coulomb  Counting  untuk  mendapatkan  kapasitas  SoC  awal  yang  dihasilkan  tiap  30  menit, dengan  menggunakan  Persamaan  (3)  SOC  awal  didapat  dan  mencari  nilai  konstanta  awal dengan Persamaan Peukert (5), selanjutnya agar dapat diolah dengan menggunakan metode Modified Coulomb Counting.
Dari data-data yang diperoleh (SoC awal dan konstanta awal), selanjutnya perhitungan CDis menggunakan  Persamaan  (4)  dan  perhitungan  konstanta  akhir  dengan  Persamaan  (5) selanjutnya mencari nilai SoC akhir dengan perhitungan metode Modified Coulomb Counting pada  Persamaan  (6)  sehingga  perolehan  hasil  pengukuran  dengan  metode  ini  didapat ditampilkan  pada  Tabel  5.  Pada  Tabel  5  menunjukan  konstanta  0  pada  tegangan  12,1  V dengan SoC 57.833%, dari hasil perhitungan baterai Lead Acid saat Nominal Baterai di 5 jam Discharging, dengan nominal Voltage 12 V pada kapasitas 5.05 Ah dan IDischarging 1 A, maka SoC didapat 57.833%.
Tabel 5. Perhitungan Kapasitas Soc Baterai Lead Acid
PERHITUNGAN MODIFIED COULOMB COUNTING No TDischarging (jam) IDischarging (A) CDischarging (Ah) SoC Awal (%) Konstanta Awal CDis Peukert Konstanta Akhir SoC Akhir (%) 1 0 1,07 0 100 0 0 0 100 2 0,5 1,02 0,521 95,65833333 0,026467891 0,500262136 0,0088278 95,57549388 3 1 1,02 1,03 91,41666667 0,021437396 1,000424607 0,008784537 91,33331884 4 1,5 1,01 1,53 87,25 0,012921546 1,500192873 0,004377213 87,166515 5 2 1,01 2,03 83,08333333 0,010787416 2,000214688 0,00436799 82,99974368 6 2,5 1,01 2,55 78,75 0,012921546 2,500321455 0,004377213 78,66632812 7 3 1,01 3,04 74,66666667 0,010073703 3,000300725 0,004364906 74,58292913 8 3,5 1,01 3,55 70,41666667 0,010481682 3,500365056 0,004366669 70,33287258 9 4 1,01 4,05 66,25 0,009716406 4,000386744 0,004363362 66,16615742 10 4,5 1 4,56 62 0,005752329 4,5 0 61,91666667 11 5 1 5,05 57,91666667 0,004321374 5 0 57,83333333 12 5,5 0,998 5,55 53,75 0,003060835 5,499966297 -0,00087212 53,66679032 13 6 0,996 6,05 49,58333333 0,001863463 5,999955187 -0,001743905 49,5002594 14 6,5 0,988 6,54 45,5 -0,002578664 6,500202355 -0,005229535 45,4174732 15 7 0,983 7,02 41,5 -0,00620741 7,000745072 -0,007400259 41,41784766 16 7,5 0,98 7,52 37,33333333 -0,007617347 7,501154272 -0,00870709 37,25143484 17 8 0,973 8 33,33333333 -0,01188716 8,00260335 -0,011745855 33,2519846 18 8,5 0,965 8,48 29,33333333 -0,01649576 8,504996896 -0,015217453 29,2526264 19 9 0,961 8,96 25,33333333 -0,019211112 9,006880742 -0,016944709 25,25299143 20 9,5 0,95 9,44 21,33333333 -0,025028006 9,512203636 -0,021718861 21,25388816 21 10 0,938 9,91 17,41666667 -0,031723507 10,02032536 -0,026915338 17,33820607 22 10,5 0,817 10,3 14,16666667 -0,096130018 10,70600383 -0,079339848 14,09639795 23 10,7 0,751 10,5 12,5 -0,132554542 11,11394565 -0,107875572 12,43344376

## 3.3.3 Perbandingan State of Charge Baterai Lead Acid
Pada Tabel 6 menunjukkan pada baterai Lead Acid saat open circuit Voltage 13,1 V dan saat terhubung dengan beban Voltage menjadi 12,8 V, di mana nilai 12,8 V sampai 12,3 V adalah Eksponential Area atau jatuhnya Voltage saat terhubung dengan beban. Discharge rate adalah penggunaan  atau  pengosongan  baterai  sebelum  keadaan  habis.  Pada  baterai Lead  Acid didapat SoC dengan menunjukkan konstanta 0 pada Voltage 12 V dengan persentase 61,91% adalah minimum SoC, pada Voltage 12 V dengan persentase 57.833% adalah maksimum SoC sebagai  batas  baterai  sudah  habis  dan  segera  dilakukan Charging  kembali.  Saat  nominal baterai  di  5  jam  Discharging,  dengan  nominal  Voltage  12  V  pada  kapasitas  5.05  Ah  dan IDischarging 1 A, maka SoC didapat 70,33% sampai 57.833%. Round trip Effeciency pada baterai Lead  Acid  didapat  saat  baterai  dengan  kondisi  close  circuit  100%  sampai  dengan keadaan  SoC  57,833%. Deep  Discharge  adalah  kondisi  baterai  sebelum  keadaan  end  of-
Discharge  atau  cut  off.  DoD  (Cut  off  9  V)  pada  baterai  Lead  Acid  didapat  dengan  waktu maksimum 10,7 jam dengan pengosongan kapasitas sebanyak 10,5 Ah 12,433% dari 100%.

## Tabel 6. Perbandingan State of Charge Baterai Lead Acid
PERBANDINGAN SOC No VDischarging (V) Pengukura n BAR PZEM-015 (10=100) Perhitungan SoC t0 (%) Simulasi SoC t1 (%) Error (%) Keterangan 1 12.8 10 100 100 0 Exponential Area 2 12,3 9 95,57549388 95,83333333  0,269775699 3 12,3 9 91,33331884 91,66666667  0,364979435 Discharge rate
R o u n d - T ri p E ff ic ie n cy
4 12,2 8 87,166515 87,5 0,382583841 5 12,2 8 82,99974368 83,33333333  0,401916487 6 12,2 8 78,66632812 79,16666666  0,636026308 7 12,1 8 74,58292913 75 0,559204204 8 12,1 8 70,33287258 70,83333333  0,711560239 N o m in al
9 12,1 8 66,16615742 66,66666667  0,756442964 10 12,0 8 61,91666667 62,5 0,942126513 SoC dan Konstanta 0 11 12,0 8 57,83333333 58,33333333  0,864553314 12 11,9 8 53,66679032 54,16666667  0,931444454 Deep Discharge 13 11,9
8 49,5002594 50 1,009571677 14 11,8 7 45,4174732 45,83333333  0,915639075 15 11,7 7 41,41784766 41,66666667  0,600753095 16 11,7 7 37,25143484 37,5 0,667263318 17 11,6 7 33,2519846 33,33333333  0,244643244 18 11,5 7 29,2526264 29,16666666  0,293853084 19 11,4 7 25,25299143 25 1,001827556 20 11,3 6 21,25388816 20,83333333  1,978719477 21 11,2 6 17,33820607 16,66666667  3,873176984 22 9,78 2 14,09639795 12,5 11,32486436 DoD ( Cut off) 23 9,00 1 12,43344376 10,83333333  12,86940654
Gambar 3. Grafik Hubungan SoC Simulasi, Pengukuran, dan Perhitungan Terhadap Vdischarging Baterai Lead Acid
0.938A Error = 3,873176984 0.817A Error = 11,32486436 0.751A Error = 12,86940654 0.938 0.817 0.751
Pada  Gambar  3  Grafik  SoC  menampilkan  perbandingan  antara  pengukuran  Bar  PZEM-015, perhitungan SOC dengan metode Modified Coulomb Counting dan Simulasi simulink baterai Lead Acid dengan beban Constant Current. Gambar 3 (Red Box area) dimulai pada Voltage 11,2 hal tersebut sudah menunjukkan SoC perbandingan dengan Current konstan dan Current terhadap beban resistor, berdasarkan hukum Ohm besar konduktor pada sebuah penghantar maka  berbanding  lurus  dengan Current  penghantar  yang  mengaliri  penghantar-nya.  Maka pengaruh SoC simulasi dan perhitungan sudah dianggap sesuai karena baterai pada kondisi Discharging sampai keadaan cut off.

## 3.3.4 Data Pengukuran Baterai Lithium Ion
Pengujian Discharging  dilakukan  pada  saat  baterai  full  Charging  12.57  V  dengan  beban konstan 12 Ohm dilakukan sampai keadaan baterai cut off atau waktu maksimal 12 jam kerja, Pengujian baterai Lithium Ion dilakukan dengan mengambil data setiap 30 menit.
Baterai Lithium Ion bergerak dari elektroda negatif ke elektroda positif saat dilepaskan, dan kembali saat diisi ulang. Baterai ini merupakan jenis baterai isi ulang yang paling populer untuk peralatan elektronik portable. Baterai Lithium Ion ini memiliki densitas energi tinggi, densitas daya  tinggi,  dan  pengisian  ulang  yang  baik  dengan  tanpa  efek  memori  dan  mengalami kehilangan isi yang lambat saat tidak digunakan.
Tabel 7. Data Pengukuran Discharging Baterai Lithium Ion
DATA PENGUKURAN No Menit  ke Tegangan Arus Kapasitas Watt Watt Hours BAR PZEM Suhu 0 Open Circuit 12,57 V 0 0 0 0 100 34,1°C 1 Close Circuit 12,5 V 1,05 A 0 13,1 W 0 100 34,1°C 2 30 12,2 V 1,01 A 513 mAh 12,5 W 6 100 33,1°C 3 60 12,2 V 1,01 A 1,02 Ah 12,3 W 12 100 32,1°C 4 90 12,1 V 1,0 A 1,53 Ah 12,2 W 18 100 32,8°C 5 120 12,1 V 1,0 A 2,04 Ah 12,1 W 24 90 33,1°C 6 150 11,9 V 995 mA 2,55 Ah 11,9 W 30 90 32,4°C 7 180 11,8 V 982 mA 3,04 Ah 11,5 W 37 90 32,4°C 8 210 11,6 V 970 mA 3,53 Ah 11,3 W 43 80 32,5°C 9 240 11,5 V 961 mA 4,02 Ah 11,0 W 48 80 32,2°C 10 270 11,4 V 952 mA 4,51 Ah 10,9 W 54 80 31,6°C 11 300 11,3 V 944 mA 4,99 Ah 10,7 W 59 80 31,1°C 12 330 11,2 V 933 mA 5,45 Ah 10,4 W 64 70 30,9°C 13 360 11,1 V 925 mA 5,93 Ah 10,2 W 70 70 30,5°C 14 390 11,0 V 913 mA 6,39 Ah 10,0 W 75 70 30,5°C 15 420 10,8 V 903 mA 6,85 Ah 9,81 W 80 70 30,5°C 16 450 10,7 V 891 mA 7,3 Ah 9,56 W 84 60 30,8°C 17 480 10,5 V 877 mA 7,75 Ah 9,26 W 89 60 30,2°C 18 510 10,4 V 869 mA 8,19 Ah 9,09 W 94 60 30,8°C 19 540 10,3 V 855 mA 8,63 Ah 8,85 W 98 50 30,1°C 20 570 10,1 V 839 mA 9,06 Ah 8,48 W 102 50 30,2°C 21 600 9,88 V 821 mA 9,48 Ah 8,11 W 108 40 30,1°C 22 630 9,63 V 803 mA 9,88 Ah 7,73 W 111 40 29,8°C 23 660 9,39 V 781 mA 10,2 Ah 7,33 W 115 30 30,2°C 24 690 9,09 V 759 mA 10,6 Ah 6,89 W 119 30 30,2°C 25 720 8,64 V 721 mA 11,0 Ah 6,22 W 122 20 30,0°C
Pada Tabel 7 menunjukkan penurunan daya saat dilakukan pengukuran pada PZEM-015 setiap 30  menit,  sehingga  kita  bisa  mengetahui  kondisi alert  battery  atau  kondisi  drop  sebelum
baterai dalam kondisi cut off habis dan mati. Untuk baterai Lithium Ion yang diuji, baterai ini akan cut off di tegangan 8,1 V. Pengguna dapat mengisi baterai saat kondisi nominal voltage 10.8 V menurut spesifikasi pabrikan pada baterai Lithium Ion.

## 3.3.5 Estimasi Perhitungan State of Charge Baterai Lithium Ion
Dari  pengukuran  pada  Tabel  4  dengan  menggunakan  PZEM-015,  didapatkan  data sample, pada Tabel 5. Tabel 5 ini menunjukkan perhitungan menggunakan metode Coulomb Counting untuk  mendapatkan  kapasitas  SoC  awal  yang  dihasilkan  tiap  30  menit  atau  setengah  jam, dengan  menggunakan Persamaan  (3).  SOC  awal  didapat  dan  mencari  nilai  konstanta  awal dengan Persamaan Peukert (5), selanjutnya agar dapat diolah dengan menggunakan metode Modified Coulomb Counting. Dari data-data yang diperoleh (SoC awal dan konstanta awal), selanjutnya perhitungan CDis menggunakan Persamaan (4) dan perhitungan konstanta akhir dengan Persamaan (5). Proses selanjutnya adalah mencari nilai SoC akhir dengan perhitungan metode Modified Coulomb Counting pada Persamaan (6) sehingga perolehan hasil perhitungan dengan metode ini didapat pada Tabel 8.
Tabel 8. Perhitungan Kapasitas SoC Baterai Lithium Ion

## PERHITUNGAN MODIFIED COULOMB COUNTING
No TDischarging (jam) IDischarging (A) CDischarging (Ah) SoC Awal Konstanta Awal CDis Peukert Konstanta Akhir SoC Akhir 1 0 1,05 0 100 0 0 0 100 2 0,5 1,01 0,513 95,725 0,015468735 0,500076965  0,00438822  95,64191613 3 1 1,01 1,02 91,5 0,012921546 1,000128582 0,004377213  91,41666304 4 1,5 1 1,53 87,25 0,008600172 1,5 0 87,16666667 5 2 1 2,04 83 0,008600172 2 0 82,91666667 6 2,5 0,995 2,55 78,75 0,006423253 2,499919509 -0,002190902  78,66683288 7 3 0,982 3,04 74,66666667 -0,002136183 3,000116407 -0,007871661  74,58403907 8 3,5 0,97 3,53 70,58333333 -0,009521605 3,501015219 -0,013102311  70,50132395 9 4 0,961 4,02 66,5 -0,015110551 4,002405166 -0,017015553  66,41855427 10 4,5 0,952 4,51 62,41666667 -0,020399024 4,504517714 -0,020927266  62,33583233 11 5 0,944 4,99 58,41666667 -0,025897464 5,007467811 -0,024379844  58,33642718 12 5,5 0,933 5,45 54,58333333 -0,034084543 5,513016089 -0,029091786  54,50387188 13 6 0,925 5,93 50,58333333 -0,038954824 6,018249567 -0,032539324  50,50451995 14 6,5 0,913 6,39 46,75 -0,046941721 6,527831361 -0,037673653  46,67207397 15 7 0,903 6,85 42,91666667 -0,053719718 7,038473528 -0,041931808  42,83953364 16 7,5 0,891 7,3 39,16666667 -0,061860699 7,553737067 -0,047021696  39,09045372 17 8 0,877 7,75 35,41666667 -0,070788691  8,07467351  -0,052965422  35,34150347 18 8,5 0,869 8,19 31,75 -0,077115248 8,592537392 -0,056277719  31,67553623 19 9 0,855 8,63 28,08333333 -0,086265599 9,122450034 -0,062164901  28,00992799 20 9,5 0,839 9,06 24,5 -0,096833447 9,662866899 -0,068855647  24,42776522 21 10 0,821 9,48 21 -0,108848506 10,21700532 -0,076333224  20,9290383 22 10,5 0,803 9,88 17,66666667 -0,121716809 10,78417729 -0,083686735  17,59695061 23 11 0,781 10,2 15 -0,14014148  11,38771863 -0,092304923  14,93167149 24 11,5 0,759 10,6 11,66666667 -0,155150199 12,00268346 -0,101177712  11,59973731 25 12 0,721 11 8,333333333 -0,179853296 12,72717621 -0,116513924  8,268524884
Berdasarkan perhitungan pada Tabel 6 didapat saat baterai Lead Acid proses beban constant Resistance dapat beroperasi selama 10.7 jam dengan tegangan 9 Volt (cut off) maksimal DoD 12.433% dari 100%. Tabel 6 juga menjelaskan hasil perhitungan, pengukuran, dan simulasi yang  menunjukan  perbandingan,  di  mana  pengukuran  PZEM-015  hanya  menampilkan  SoC dalam bentuk BAR, di mana setiap BAR parameter SoC 10 = 100. Perhitungan SoC akhir dalam
pengujian baterai Lead Acid dengan waktu maksimal Discharging 10,7 jam (cut off) tegangan 9 Volt.

## 3.3.6 Perbandingan State of Charge Baterai Lithium Ion
Pada Tabel  9 didapat  pada  baterai Lithium Ion saat open  circuit  voltage  12,57  V  dan  saat terhubung dengan beban voltage menjadi 12,5V, 12,5 V sampai 12,2 V adalah Eksponential Area atau jatuhnya voltage saat terhubung dengan beban didapat rating persentase 95,64%. Discharge rate adalah penggunaan atau pengosongan baterai sebelum keadaan habis. Pada baterai Lithium Ion didapat konstanta 0 adalah minimum SoC pada Voltage 12,1 V dengan rating persentase 82,91% dan SoC maksimum didapat pada Voltage 10,8 V 42,83% sebagai batas baterai sudah habis dan segera dilakukan Charging kembali. Pada saat Nominal Baterai di 7 jam Discharging, dengan nominal Voltage 10,8 V pada kapasitas 6,85 Ah dan IDischarging 0,903  A,  maka  SoC  didapat  78.66%  sampai  70.33%. Round  trip  Effeciency  pada  baterai Lithium Ion didapat saat baterai dengan kondisi close circuit 100% sampai dengan keadaan SoC 70,33%. Deep Discharge adalah kondisi baterai sebelum keadaan end of-Discharge atau cut off. DoD pada baterai Lithium Ion didapat dengan waktu maksimum Discharging 12 jam dengan pengosongan kapasitas sebanyak 11 Ah 8,26 % dari 100 %.

## Tabel 9. Perbandingan State of Charge Baterai Lithium Ion
Perbandingan SOC N o Vdischar ging (V) Pengukuran BAR PZEM- 015 (10 = 100) Perhitungan SoC t0 (%) Simulasi SoC t1 (%) Error (%) Keterangan 1 12,5 10 100
100 0 Exponential Area R o u n d - T ri p E ff ic ie n cy 2 12,2 10 95,64191613 95,83333333  0,200139451 3 12,2 10 91,41666304 91,66666667 0,27347709 Discharge rate 4 12,1 10 87,16666667 87,5 0,382409178 5 12,1 9 82,91666667 83,33333333  0,502512563 Konstanta 0 6 11,9 9 78,66683288 79,16666666  0,635380584 N o m in a l A re a 7 11,8 9
74,58403907 75 0,557707699 8 11,6 8 70,50132395 70,83333333  0,470926446 9 11,5 8 66,41855427 66,66666667  0,373558869 10 11,4 8 62,33583233 62,5 0,263360032 11 11,3 8 58,33642718 58,33333333  0,005303453 12 11,2 7 54,50387188 54,16666667  0,618681217 13 11,1 7 50,50451995 50 0,998959998 14 11,0 7 46,67207397 45,83333333  1,797093142 15 10,8 7 42,83953364 41,66666667 2,73781453 SoC 16 10,7 6 39,09045373
37,5 4,068649948 Deep Discharge 17 10,5 6 35,34150347 33,33333333  5,682186493 18 10,4 6 31,67553623 29,16666666  7,920527546 19 10,3 5 28,00992799 25 10,74593262 20 10,1 5 24,42776522 20,83333333  14,71453426 21 9,88 4 20,9290383 16,66666667  20,36582654 22 9,63 4 17,59695061 12,5 28,96496515 23 9,39 3 14,93167149 8,333333333  44,19021784 24 9,09 3 11,59973731 4,166666667  64,07964634 25 8,64 2 8,268524884 0 100 DoD
Gambar 4. Grafik Hubungan SoC Simulasi, Pengukuran, dan Perhitungan Terhadap VDischarging Baterai Lithium Ion
Pada  Gambar  4  Grafik  SoC  menampilkan  perbandingan  antara  pengukuran  Bar  PZEM-015, perhitungan SOC dengan metode Modified Coulomb Counting dan simulasi simulink baterai Lithium Ion dengan beban Constant Current. Gambar 4 (Red Box area) di mulai pada Voltage 11,1V hal tersebut sudah menunjukkan SoC perbandingan dengan current konstan dan current terhadap beban resistor, berdasarkan hukum Ohm besar konduktor pada sebuah penghantar maka  berbanding  lurus  dengan current  penghantar  yang  mengaliri  penghantarnya.  maka pengaruh SoC simulasi dan perhitungan terhadap baterai Lithium Ion terdapat selisih, karena perbedaan voltage input pada baterai terhadap beban.

## 3.3.7 Perbandingan SoC dengan Metode Interpolasi Linier
Tabel 10. Perbandingan Persentase SoC setiap Bilangan Bulat
Perbandingan SoC Terhadap Kapasitas Baterai
SoC  CDis Baterai Lead Acid CDis Baterai Lithium Ion 100 0 0 90 1,189 1,189 80 2,389 2,390 70 3,589 3,590 60 4,790 4,790 50 5,990 5,990 40 7,190 7,190 30 8,390 8,391 20 9,590 9,591 10 0 10,792 0 0 0
Pada  Tabel  10  menunjukan  penurunan  setiap  10%  dari  hasil  tersebut  dapat  disimpulkan penyimpanan paling lama digunakan adalah baterai Lithium Ion. Kapasitas baterai 12Ah  di mana Ampere Hours (Ah) merupakan maksimum penyimpanan untuk bisa bertahan sebelum keadaan kosong atau habis. Pada pengujian yang telah dilakukan dari masing-masing jenis baterai memiliki karakteristik potensial tegangan yang berbeda.
0,903 0,913 0,925A Error = 0,998959998
0.913A Error = 1,797093142 0,903A Error = 2,73781453
0,925

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan pengujian dan pengukuran yang dilakukan didapat saat Charging baterai Lead Acid memiliki karakter Constant Voltage sehingga berpengaruh terhadap drop voltage pada panel surya saat keadaan cuaca mendung berawan dengan maksimum charging selama 5 jam terisi kapasitas baterai pada 4,38 Ah, berbeda dengan baterai Lithium Ion memiliki karakter Constant  Current  apabila  keadaan  cuaca  mendung  berawan  mengonversi  arus  pada  panel surya  menjadi  daya,  sehingga  pengaruh  cuaca  tidak  stabil  tidak  berpengaruh  besar  saat charging baterai Lithium Ion dengan maksimum charging selama 5 jam terisi kapasitas baterai pada 11,2 Ah. Didapat pengukuran terhadap perhitungan dengan metode Modified Coulomb Counting  estimasi  minimum  SoC  yang  dianjurkan  pada  baterai  Lead  Acid  61,9%  pada tegangan 12 Volt, dan baterai Lithium Ion 82,9% pada tegangan 12,1 Volt. Maksimum SoC pada baterai Lead Acid 57,8% pada tegangan 12 Volt, dan pada baterai Lithium Ion 42,8% pada tegangan 10,8 Volt. Didapat pengujian selama 12 jam Discharging atau sampai keadaan cut off estimasi yang diperkirakan pada baterai Lead Acid tidak sesuai karena saat 10,7 jam sudah  keadaan cut  off  dengan  tegangan  9  Volt  pada  persentase  12,4%,  sedangkan  pada baterai Lithium  Ion  beroperasi  sampai  12  jam  kerja  dengan  tegangan  8,64  Volt  pada persentase  8,2%.  Cara  mengestimasi  kapasitas  baterai  secara  akurat  dengan  metode interpolasi  linier  terhadap  kombinasi  metode  Modified  Coulomb  Counting,  didapat  setiap persentase bilangan bulat dengan kapasitas yang mendekati sesuai dengan pengujian beban konstan resistor terhadap waktu meskipun terdapat perbedaan input tegangan dari masing- masing  baterai.  Setelah  melakukan  pengujian  dari  masing  masing  baterai  yang  cocok digunakan  pada  sistem  PLTS Off-Grid  adalah  jenis  baterai  Lithium  Ion  karena  baterai  ini mampu bertahan lebih lama dan Charging yang cukup efisien.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima kasih kepada Direktur Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM) Jenderal Pendidikan Tinggi  Kementerian  Pendidikan,  Kebudayaan,  Riset,  dan  Teknologi  yang  telah  memberikan dana  skim  Penelitian  Dasar  Unggulan  Perguruan  Tinggi  (PDUPT)  Nomor: 05/AMD/KP/MULTI/LPPM-ITATS/2021.

## DAFTAR RUJUKAN
Danko, Matúš, Juraj Adamec, Michal Taraba, dan Peter Drgona. (2019). Overview of Batteries
State of Charge Estimation Methods. Transportation Research Procedia, 40, 186–92. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2019.07.029.
Faturahman,  Burhanudin  Mukhamad.  (2021).  Peningkatan  Porsi  Energi  Hijau  Pada  RUPTL 2021-2030. Pusat Penelitian Badan Keahlian DPR RI XIII: 19.
Gumintang, M Afkar, M Faizal Sofyan, dan Ilham Sulaeman. (2020). Design and Control of PV
Hybrid System in Practice. Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH, atas nama Kementerian  Federal Jerman untuk Kerja sama Ekonomi dan Pembangunan, Juni, 71.
Haq, Muhamad  Amirul, Muhammad Rivai,  dan  Tasripan Tasripan.  (2019). Rancang Bangun
Sistem Pengisian Baterai Nirkabel Menggunakan Mikrokontroler Teensy. Jurnal Teknik ITS,  7(2), 368–73. https://doi.org/10.12962/j23373539.v7i2.31323.
Leksono,  Edi,  Irsyad  Nashirul  Haq,  Muhammad  Iqbal,  F  X  Nugroho  Soelami,  dan  I  G  N Merthayasa.  (2013).  State  of  Charge  (SoC)  Estimation  on  LiFePO4  Battery  Module Using  Coulomb  Counting  Methods  with  Modified  Peukert.  Dalam 2013  Joint International  Conference  on  Rural  Information  &  Communication  Technology  and Electric-Vehicle  Technology  (RICT  &  ICeV-T),  3.  Bandung,  Indonesia:  IEEE. https://doi.org/10.1109/rICT-ICeVT.2013.6741545.
Limuria,  Stevanny. (2020). Kolaborasi  Menuju Transisi  Energi  Berkelanjutan. disunting  oleh
Heri Susanto, 6. APLSI.
M, Umesh,  Krishnashree  Achuthan,  Saneesh P.  Francis,  dan  Balakrishnan Shankar.  (2018). Battery  Capacity  Computation  Using  Peukert’s  Equation  in  a  Virtual  Environment.
Dalam 2018 IEEE 18th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), (pp. 403–4). Mumbai: IEEE. https://doi.org/10.1109/ICALT.2018.00117.
Ningrum, Puspita, dan Novie Ayub Windarko. (2019). Aplikasi Battery Management System
(BMS)  dengan  State  of  Charge  (SOC)  Menggunakan  Metode  Modified  Coulomb Counting, 1(1).
Rahmawan,  Zainul.  (2018).  Estimasi  State  Of  Charge  (SOC)Pada  Baterai  Lead-Acid Menggunakan  Metode  Coulomb  Counting  Pada  PV  HYBRID. 17,  Institut  Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Rizaldi, Sony, Slamet Suhartono, Syofyan Hadi, dan Tomy Michael. (2022). Role of Head of States  at  G20  High  Level  Conference  in  Utilizing  Environmental  of  Sustainable Development on Electricity in Indonesia. Technium Social Sciences Journal, 38, 197– 203. https://doi.org/10.47577/tssj.v38i1.7850.
Sianipar,  Rafael.  (2017). Dasar  Perancangan  Pembangkit  Listrik  Tenaga  Surya.  https://e- journal.trisakti.ac.id/index.php/jetri/article/view/1445.
Wang, Liye, Lifang Wang, dan Yong Li. (2013). A Novel State-of-Charge Estimation Algorithm of EV Battery Based on Bilinear Interpolation.” Dalam 2013 IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference (VPPC), 26. Beijing, China: IEEE.
https://doi.org/10.1109/VPPC.2013.6671658.
Won,  Il-Kuen,  Do-Yun  Kim,  Jun-Ha  Hwang,  Jung-Hyo  Lee,  dan  Chung-Yuen  Won.  (2015).
Lifetime Management Method of Lithium-Ion Battery for Energy Storage System. Dalam
2015 18th International Conference on Electrical Machines and Systems (ICEMS), (pp.
1173). Pattaya, Thailand: IEEE. https://doi.org/10.1109/ICEMS.2015.7385253.
Yahya, Najmuddin. (2020). Pemantau Tegangan Baterai Ion Litium dalam Rangkaian Empat Seri pada Aplikasi Penyimpan Energi Berdaya Tinggi.
Ye,  Min,  Xun  Song,  Rui  Xiong,  dan  Fengchun  Sun.  (2019).  A  Novel  Dynamic  Performance Analysis  and Evaluation Model of  Series-Parallel Connected  Battery Pack for Electric Vehicles. IEEE Access, 7, 14256–65. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2892394.