## Pendekatan Partisipatif Untuk Menentukan Tingkat Kerentanan Desa Pesisir Terhadap Dampak Perubahan Iklim Di Kabupaten Lombok Utara
Gendewa Tunas Rancak 1* , Lalu Auliya Akraboe Littaqwa 1 , Cahayani Agustiningrum 2
1 Universitas Nahdlatul Ulama Nusa Tenggara Barat
2 Santiri Foundation
Email Korespondensi: denartr@gmail.com
Diterima: 30 Maret 2023 Disetujui: 19 April 2023 Diterbitkan: 28 April 2023

## Kata Kunci:
Kerentanan, Dampak Perubahan Iklim, Desa Pesisir, Kabupaten Lombok Utara

## ABSTRAK
Tujuan penelitian ini mengukur tingkat kerentanan desa pesisir terhadap  dampak perubahan iklim  yang  diukur  dan  dianalisis  menggunakan  metode  dan  indikator  yang  telah dikembangkan.  Metode  yang  digunakan Total  Vulnerability  Index (TVI)  yang  merupakan gabungan  nilai coastal  vulnerability  index (CVI)  dan Socio-Economi  Vulnerability  Index (SoVI).  Metode  partisipatif  dapat  membantu  dalam  menilai  level  kerentanan  pada  daerah pesisir.  Lokasi penelitian 23 desa  pesisir namun dipilih  10 sampel desa  kajian.  Masyarakat menilai fungsi kerentanan seperti e xposure , sensitivity , dan adaptive capacity . Hasil penilaian tingkat exposure desa pesisir  di Kabupaten  Lombok Utara  menunjukkan  tingkat  bervariasi. Sebanyak  4  desa  yaitu  desa  mengalami  paparan  sedang,  4  desa  tinggi,  dan  2  desa  rendah. Tingkat sensitivity menunjukkan bervariasi. Tujuh desa memiliki sensitivitas tinggi sedangkan dua desa sedang, dan satu desa rendah. Ancaman terbesar dirasakan membebani masyarakat pesisir  Kabupaten  Lombok  Utara  adalah  ketinggian  gelombang  air  laut  signifikan  yang dipengaruhi  angin.  Masyarakat  nelayan  kehilangan  akses  melaut  akibat  air  laut  tinggi. Semakin tinggi potensi dampak dan semakin rendah tingkat adaptasi, maka tingkat kerentanan masyarakat  desa  akan  semakin  tinggi  atau  sebaliknya.  Secara  menyeluruh,  paparan  berada pada tingkat sedang, kepekaan tinggi sampai sedang. Tingkat dampak potensial yang timbul dalam  kategori  sedang  dan  tingkat  adaptasi  masyarakat  juga  sedang,  sehingga  dapat disimpulkan tingkat kerentanan masyarakat adalah sedang. Received: 30 March 2023
Accepted: 19 April 2023 Published: 28 April 2023
Keyword:
Vulnerability, Climate Change Impact,
Coastal Villages, Participatory, North
Lombok District

## ABSTRACT
The  purpose of  this  study  is  to measure  the  level of  vulnerability  of  coastal  villages  to  the impacts of climate change which are measured and analyzed using the methods and indicators that have been developed. The method used is the Total Vulnerability Index (TVI), which is a combination of the values  of the coastal vulnerability index (CVI) and the Socio-Economic Vulnerability  Index  (SoVI).  Participatory  methods  can  assist  in  assessing  the  level  of vulnerability in coastal areas. The research locations were 23 coastal villages but 10 sample villages were selected. Communities assess the functions of vulnerability such as exposure, sensitivity, and adaptive capacity. The results of the assessment of the exposure level of coastal villages in North Lombok Regency show varying levels. A total of 4 villages, namely villages with medium exposure, 4 villages with high exposure, and 2 villages with low exposure. The level of sensitivity shows varies. Seven villages have high sensitivity while two villages have medium, and one village has low. The biggest threat felt to burden the coastal communities of North Lombok Regency is the height of significant sea waves which are influenced by the wind. Fishing communities have lost access to the sea due to high sea water. The higher the potential impact and the lower the level of adaptation, the higher the level of vulnerability of village communities or vice versa. Overall, exposure was moderate, high to moderate sensitivity. The level of potential impact that arises is in the moderate category and the level of community adaptation  is  also  moderate,  so  that  it  can  be  concluded  that  the  level  of  community vulnerability is moderate.

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  perubahan  iklim  seperti  peningkatan  suhu, peningkatan  tinggi  muka  air  laut,  dan  pola  curah  hujan  yang tidak  stabil  dapat  memiliki  konsekuensi  yang  signifikan  bagi kehidupan  masyarakat  desa.  Perubahan  iklim  mengacu  pada
perubahan  jangka  panjang  dalam  pola  cuaca  dan  iklim  bumi (Muhammad  dan  Soelistyono,  2021).  Perubahan  iklim  dapat terjadi  karena  faktor  internal  dan  eksternal,  seperti  aktivitas manusia perubahan alamiah, dan variasi dalam radiasi matahari (Herlina, 2016).

## Envirotek : Jurnal Ilmiah Teknik Lingkungan
Vol., No., Bulan, Tahun, pp. 66-70 Halaman Beranda Jurnal: http://envirotek.upnjatim.ac.id/ e-ISSN 26231336  p-ISSN 2085501X
Perubahan iklim di pesisir dapat memberikan dampak yang luas  terhadap  berbagai  sektor  kehidupan,  seperti  lingkungan, sosial, dan ekonomi masyarakat desa pesisir. Beberapa dampak perubahan  iklim  di  pesisir  yang  terjadi  antara  laju  kenaikan permukaan laut, erosi, kenaikan permukaan laut, erosi  pantai, intrusi  air  laut,  kerusakan  fisik  dan  kerugian  ekonomi  serta perubahan  pola  cuaca  (Dasanto  et  al.  2020).  Selain  itu  rob akibat  gelombang  pasang  jugapada  kondisi  kehidupan masyarakat.
Desa-desa  di  pesisir  memiliki  tingkat  kerentanan  yang berbeda terhadap dampak perubahan iklim. Tingkat kerentanan desa pesisir akibat dampak perubahan iklim dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti tingkat kemiskinan, modal sosial, dan  kearifan  lokal.  Pembangunan  desa  dapat  membantu menurunkan tingkat kemiskinan di wilayah pedesaan sehingga masyarakat  desa  pesisir  memiliki  akses  yang  lebih  baik terhadap sumber daya dan infrastruktur yang dibutuhkan untuk menghadapi dampak perubahan iklim (Yahya et al. 2020).
Tingkat  kerentanan  desa  pesisir  dapat  memiliki  akses  yang lebih  baik  terhadap  sumber  daya  dan  infrastruktur  yang dibutuhkan menghadapi dampak perubahan iklim (Yahya, et al. 2020).  Tingkat  kerentanan  desa  pesisir  terhadap  dampak perubahan  iklim  dapat  diukur  dan  dianalisis  menggunakan beberapa  metode  dan  indikator  yang  telah  dikembangkan. Penelitian  kerentanan  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan Total  Vulnerability  Index (TVI), Coastal  Vulnerability  Index (CVI)  dan Socio-Economy  Vulnerability  Index (SoVI) (Wahyudi dan Suntoyo, 2014). Selain itu penggunaan metode partisipatif  dapat  membantu  dalam  menilai  level  kerentanan pada daerah pesisir.
Berdasarkan  Bukvic  (2020),  melibatkan  masyarakat  lokal dalam  kajian  kerentanan  pesisir  dapat  menghasilkan pemahaman yang lebih baik mengenai dakam bahaya alam dan kapasitas adaptasi sistem manusia dan alam. Hal ini juga dapat menghasilkan  kajian  kerentanan  pesisir  yang  lebih  kohesif, berdampak, dan relevan dengan kebijakan dengan peningkatan ketelitian  metodologis,  relevansi  kebijakan,  dan  keselarasan dengan  paradigma  penilain  kerentanan  lainnya.  Selain  itu berdasarkan  (Rudiastuti et  al. 2019)  pra-penilaian  kesiapan terhadap  gangguan  iklim  juga  perlu  dilakukan.  Hal  ini  dapat dilakukan  dengan  menyoroti  area  dengan  kerentanan  rendah, sedang, tinggi dan sangat tinggi (Handiana et al. 2019). Selain itu melibatkan masyrakat lokal dapat membantu mengidentifikasi  reseptor utama yang rentan (yaitu ekosistem alam  dan  manusia)  di  wilayah  yang  dipertimbangkan  dan melokalisasi  area  titik  panas  yang  rentan.  Hal  ini  dapat mengarah pada penentuan prioritas area yang lebih rentan dan target dampak terkait iklim yang berbeda di wilayah yang dikaji (Torresan et al. 2012).
Penelitian ini menggunakan pendekatan partisipatif sebagai metode  utama  pengukuran  tingkat  kerentanan  desa  pesisir. Pendekatan  partisipatif  dalam  penilaiain  kerentanan  pesisir melibatkan berbagai pemangku kepentingan lokal yang banyak di antaranya tidak memiliki keahlian teknis untuk terlibat dalam praktik-pratktik  manajemen  resiko  bencana  seperti  banjir  dan rob  secara  tradisional  (Maskerey,  2017).  Pendekatan partisipatif yang dirasa paling memungkinkan dilakukan adalah menggunakan  metodologi Participatory  Participatory  Rural Appraisal (PRA) yang kemudian dikombinasikan dengan tools Vulnerability  Assesment (VA), Indonesia-Climate  Adaptation Toold for Coastal Habitat (I-CATCH) (Ichsan, 2018).
Manfaat  dari  pengukuran  atau  analisis  tingkat  kerentanan desa pesisir terhadap dampak perubahan iklim sangat  penting dalam  konteks  pengambilan  keputusan  dan  pengembangan kebijakan.  Dengan  mengetahui  tingkat  kerentanan  desa, pemerintah  dan  pemangku  kepentingan  terkait  dapat merumuskan  strategi  adaptasi  dan  mitigasi  yang  lebih  tepat sasaran.  Mereka  dapat  mengidentifikasi  desa-desa  yang kerentanan dan memberikan dukungan dan sumber daya yang diperlukan untuk mengurangi kerentanan tersebut.
Selain  itu,  hasil  pengukuran  atau  analisis  juga  dapat digunakan untuk melakukan pemantauan dan evaluasi terhadap keberhasilan  implementasi  program-program  adaptasi  dan mitigasi.  Dengan  memantau  tingkat  kerentanan  desa  secara berkala,  dapat  diketahui  apakah  upaya  yang  dilakukan  telah efektif  dalam  mengurangi  kerentanan  dan  meningkatkan ketahanan desa terhadap dampak perubahan iklim.

## 2. METODE PENELITIAN
Lokasi penelitian adalah Kabupaten Lombok Utara (KLU), Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat.  KLU  memiliki  33  Desa  di Kabupaten  Lombok  Utara,  dimana  sejumlah  23  Desa  adalah Desa Pesisir. sehingga dipilih 10 sampel desa wilayah analisis kerentanan terhadap dampak perubahan iklim.
Gambar 1 Peta Desa Pesisir di Kabupaten Lombok Utara
Terminologi dan pendekatan analisis tingkat kerentanan desa pesisir  di  Kabupaten  Lombok  Utara  dilakukan  menggunakan perspektif  kerentanan.  Pendekatan  ini  sesuai  dengan interkoneksi  hubungan  fungsional  berdasarkan  fungsi  risiko dan/atau atau potensi bencana serta kemampuan adaptasi. Jika persepktif dan fungsi ini diformulasi akan menjadi
V = R – A   ………………………………. (1)
Dimana: V   : Vulnerability
R  :  Risk  atau  risiko,  diantaranya  dampak  iklim  yang diperkirakan;  Risiko  merupakan  hasil    dari  hubungan fungsional  antara  paparan  ( exposure )  dan  kepekaan ( sensitivity ).
A   : Adaptasi.
Melalui  pendekatan dan tools ini, masyarakat  menilai  sendiri tangkat  kerentanan  desa  terhadap  dampak  perubahan  iklim, melalui  panduan  dan  fasilitasi  dari  peneliti.  Masyarakat  akan menilai seluruh fungsi kerentanan seperti Paparan ( Exposure ), Kepekaan  ( Sensitivity ),  dan  kemampuan  Adaptasi  ( Adaptive
Capacity ).  Masing-masing  fungsi  ( Exposure,  Sensitivity ,  dan Adaptive  Capacity )  memiliki  parameter  yang  akan  dinilai dengan  skor  yang  menententukan  apakah  variabel  tersebut tergolong Rendah, Sedang atau Tinggi. Khusus untuk Potential Impact (PI) dinilai berdasrkan fungsi paparan (E) dan kepekaan (S).
Jika  dilakukan  formulasi  sederhana,  mengacu  pada  IMACS (2012),  maka  perhitungan  tingkat  kerentanan  berdasarkan formulasi berikut:
V=E+S  : AC …………………………………………… (2)
V=((E+S)/2)/AC        .………………………………….. (3)
V=PI :AC ……………………………………………… (4)
Dimana:
V : Tingkat Kerentanan ( Vulnerability ) E : Paparan ( Exposure ) S : Kepekaan ( Sensitivity ) AC  : Kemampuan Adaptasi ( Adaptive Capacity ) PI : Dampak Terpendam ( Potential Impact )
𝐾𝑒𝑚𝑎𝑚𝑝𝑢𝑎𝑛 𝐴𝑑𝑎𝑝𝑡𝑎𝑠𝑖 (𝐴𝐶) = (𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑟𝑛𝑎𝑙+𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐸𝑘𝑠𝑡𝑒𝑟𝑛𝑎𝑙) 2 .. (5)
Dimana:
Nilai Internal
:  Variabel  Aspek  kemampuan  adaptasi internal  yang  terdiri  dari  komponen  (1) Manusia;  (2)  Sosial  Budaya;  (3) Ekonomi dan Teknis
Nilai Eksternal :  Variabel  Aspek  kemampuan  adaptaisi eksternal yang terdiri dari komponen (1) Lingkungan  dan  sumberdaya  alam;  (2) infrastruktur dan dukungan pihak lain
Menilai  tingkat  kerentanan  dari  potensi  dampak  dan kemampuan  adaptasi  (kapasitas).  Matriks  peringkat  dampak terpendam dan nilai kerentanan dapat dilihat pada tabel 1 dan 2
Tabel  1.  Matriks  Peringkat  Dampak  terpendam  (PI)  melalui fungsi Paparan (E) dan Kepekaan (S)
Kepekaan Hampir tidak ada Sedang Parah Kecil hingga tidak ada kecil Kecil Sedang Beberapa Kecil Sedang Tinggi Hampir semuanya Sedang Tinggi Tinggi
Tabel  2.  Matriks  Penilaian  Kerentanan  melalui  fungsi Kemampuan Adaptasi (AC) dan (PI)
Kemampuan Adaptasi Dampak terpendam Rendah Sedang Tinggi Tinggi sekali tinggi tinggi sedang Tinggi tinggi sedang sedang Sedang sedang sedang rendah Rendah rendah
rendah rendah

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Perubahan  iklim  menjadi  salah  satu  ancaman  utama  bagi keberlanjutan  sosial,  ekonomi  dan  lingkungan  masyarakat (Mason et  al. 2022)  terutama  di  masyarakat  pesisir.  Dampak perubahan iklim di  Kabupaten Lombok  Utara mengakibatkan beberapa  dampak  signifikan  terhadap  pola  cuaca,  ketinggian muka air laut, suhu, dan tingginya gelombang air laut.
Berdasarkan kajian partisipatif yang dilakukan, masyarakat merasakan  perubahan  musim  yang  signifikan  di  Kabupaten Lombok  Utara.  Mayoritas  masyarakat  di  pesisir  dapat memprediksi iklim dan cuaca secara turun temurun. Perubahan ini  mengakibatkan  musim  hujan  tidak  dapat  diprediksi  dari waktu, frekuensi, dan intensitasnya (Ichsan, 2018)
Musim  kemarau  juga  lebih  sulit  untuk  diprediksi,  karena suhu dirasa semakin tinggi hingga terjadi beberapa kekeraingan dan  waktu  dirasa  semakin  panjang.  Selain  suhu  udara, peningkatan suhu air laut juga dirasakan masyarakat  nelayan. Bagi  masyarakat  yang  sangat  bergantung  pada  sumberdaya alam sebagai mata pencahariannya, seperti nelayan dan petani, perubahan  ini  sangat  berdampak  signifikan  terhadap  kondisi ekonominya.

## Penilaian Tingkat Paparan
Hasil  penilaian  tingkat  paparan  ( exposure )  desa  pesisir  di Kabupaten Lombok Utara menunjukkan tinggat paparan yang bervariasi. Kerentanan adalah fungsi dari karakter besaran dan tingkat  variasi  iklim  yang  dihadapi  oleh  suatu  sistem, sensitivitas,  dan  kapasitas  adaptasinya  (IUCN,  2020). Sebanyak  empat  desa  yaitu  desa  mengalami  paparan  yang sedang, empat desa lainnya merasakan paparan yang tinggi, dan dua desa mengalami paparan yang rendah.

## Penilaian Tingkat Kepekaan
Hasil  dari  penilaian  tingkat  kepekaan  ( sensitivitas )  desa pesisir  di  Kabupaten  Lombok  utara  menunjukkan  sensitivitas yang  bervariasi.  Sensitivitas  didefinisikan  sebagai  tingkat  di mana  sebuah  sistem  terpengaruh  baik  secara  merugikan maupun menguntungkan oleh rangsangan terkait iklim (Pandey &  Jha,  2012).  Sensitivitas  mengacu  pada  sejauh mana  sistem alam,  bangunan,  dan  manusia  beresiko  terpapar  dampak perubahan  iklim  (Boer et  al .  2015).  Sebanyak  tujuh  desa memiliki sensitivitas yang tinggi sedangkan dua desa memiliki sensitivitas  sedang,  serta  hanya  satu  desa  yang  memiliki sensitivitas yang rendah.

## Penilaian Potensi Dampak
Potensi  dampak  dapat  dilihat  dari  seberapa  besar dan  luas paparan  yang  ada  dan  tingkat  kepekaan  pada  masyarakat tersebut.  Semakin  besar  paparan  dan  semakin  tinggi kepekaannya  maka  potensi  dampak  akan  semakin  besar. Ancaman  terbesar  yang  dirasakan  paling  membebani masyarakat pesisir Kabupaten Lombok Utara adalah ketinggian gelombang  air  laut  signifikan  yang  dipengaruhi  angin. Masyarakat  nelayan  kehilangan  akses  melaut  akibat  kondisi gelombang  dan  angin  sehingga  berdampak  pada  pendapatan dan  ekonomi  keluarga.  Berdasarkan  Rancak  (2015)  bahwa terjadi peningkatan gelombang air laut signifikan di Kabupaten Lombok  Utara  dengan  laju  peningkatan  gelombang  tahunan
sebesar 0,016 m/tahun dan peningkatan kecepatan angin hingga 0,24  m/s.  Beberapa  desa  juga  mengalami  abrasi  pantai  yang diakibatkan oleh kenaikan gelombang signifikan dan kenaikan muka air laut. Beberapa desa seperti Desa Medana, Gondang, dan Gili Indah di KLU mengalami abrasi pantai mencapai 2,35- 5,95  meter  selama  kurun  waktu  8  tahun.  Banjir  rob  dan gelombang  signifikan  yang  terjadi  dan  dirasakan  oleh masyaraat  terdampak  juga  merupakan  akibat  dari  kenaikan muka air laut di KLU. Permukaaan air laut di KLU mengalami peningkatan setiap tahunnya. Prediksi kenaikan permukaan air laut  di  daerah  tersebut  berkisar  antara  40-70  cm  pada  tahun 2100,  berdasarkan  berbagai  perhitungan  dan  model  (Rancak, 2015). Kecepatan arus permukaan di KLU di antara 0,065-0,1 m/s.  Kekuatan  arus  tersebut  dapat  berpotensi  menyebabkan abrasi di pesisir serta perubahan morfologi umum organisme di laut (Littaqwa, et al. 2020).
Kondisi  ini  juga  mengakibatkan  terjadinya  pasang  surut campuran  yang  berlaku  semidiurnal  dimana  elevasi  berubah dua  kali  selama  12  jam,  yang  mengindikasikan  adanya  banjir rob.  Banjir  rob  yang  dirasakan  masyarakat  menyebabkan  air laut  masuk  sampai  ke  permukiman.  Banjir  rob  dapat menyebabkan  kerusakan  kondisi  fisik,  sosial,  ekonomi,  dan lingkungan  di  permukiman  pesisir  (Fajrin  et  al,  2020).  Rob yang  menerjang  masuk  di  Kabupaten  Lombok  Utara  juga merusak infarastuktur serta sarana dan prasarana fisik yang ada. Dalam jangka panjang, kondisi ini dapat menggangu keandalan infrastruktur  karena  Debit  air  tanah  bawah  laut  (SGD)  di Lombok Utara sangat terkait dengan rezim arus pasang surut.
Banjir rob di pesisir dapat memiliki dampak yang signifikan terhadap produktivitas pertanian dari waktu ke waktu (Gould, 2020). Perkebunan dan lahan pertanian yang berjarak tidak jauh dari  pantai,  pada  desa  yang  dianalisis  juga  mengalami kerusakan hingga menyebabkan gagal panen akibat banjir rob.
Berkaitan  dengan  dampak  yang  paling  membebani,  para nelayan, yang umumnya menggantungkan hidup mereka pada
profesi nelayan, hanya mampu bertahan dengan mengeluarkan tabungan  yang  mereka  miliki.  Perbaikan  jaring  dan  peralatan lainnya dianggap sebagai kegiatan sampingan yang dilakukan saat  menunggu  kondisi  cuaca  yang  lebih  baik.  Kondisi  laut mengalami  perubahan  arus  dan  gelombang/ombak  dan  cuaca yang  tidak  menentu  (Indrawasih,  2012).  Beberapa  nelayan bahkan terpaksa mencari pekerjaan sementara di pasar, sawah, atau  tempat  lain,  mencari  kayu  bakar,  atau  bahkan  menjadi pemulung.  Nelayan  yang  memiliki  keterampilan  terbatas terkadang  membuat  kerajinan  tangan  yang  dapat  dijual, sedangkan  yang  tidak  memiliki  alternatif  sama  sekali  dapat memilih  untuk  menjadi  Tenaga  Kerja  Indonesia  (TKI)  atau Tenaga Kerja Wanita (TKW) di luar negeri. Hal serupa terjadi di  kota  besar  apabila  kualitas  hidup  di  kota  besar  terganggu karena perubahan iklim maka masyarakat akan keluar dengan sendirinya dan nilai ekonomi suatu lahan akan menurun (Kahn, 2016). Guna mengurangi dampak dan konsekuensi yang terjadi setiap  tahun  (meskipun  tidak  semua  peristiwa  terjadi  secara serentak,  tergantung  pada  lokasi  dan  desa),  upaya  perbaikan dan  pembuatan  tanggul  serta  penanaman  pohon  di  sepanjang bibir  pantai  telah  dilakukan  secara  gotong  royong  oleh masyarakat.

## Penilaian Tingkat kerentanan
Tingkat  kerentanan  desa  pesisir  terhadap  dampak perubahan  iklim  dilihat  dari  seberapa  besar  potensi  dampak yang  timbul  dan  tingkat  adaptasi  yang  dapat  dilakukan  oleh masyarakat  itu  sendiri.  Semakin  tinggi  potensi  dampak  dan semakin  rendah  tingkat  adaptasi,  maka  tingkat  kerentanan masyarakat  desa  akan  semakin  tinggi  atau  sebaliknya.  Jika kemampuan  adaptasi  masyarakat  besar  sedangkan  potensi dampaknya  kecil  maka  tingkat  kerentanannya  akan  rendah. Tabel 3 dan Gambar 2 menunjukan hasil Analisa kerentanan di 10 desa pesisir di Kabupaten Lombok utara.
Tabel 3. Hasil Analisis kerentanan di 10 desa pesisir di KLU
No. Desa Ancaman Utama Paparan Kepekaan Adaptasi Tingkat Kerentanan 1 Malaka Angin Barat atau angin kencang Sedang Tinggi Tinggi Sedang 2 Pemenang Barat Banjir Rob Tinggi Tinggi Sedang Sedang 3 Pemenang Timur Banjir, rob, Abrasi Tinggi Tinggi Sedang Tinggi 4 Sigar Penjalin Abrasi,  Nelayan  tidak  melaut,  Banjir dan Rob Sedang Tinggi Sedang Sedang 5 Sokong Rob, banjir, Abrasi pantai Rendah Tinggi Sedang Sedang 6 Jenggala Angin kencang Tinggi Tinggi Rendah Tinggi 7 Medana Angin kencang, ombak besar, dan Abrasi pantai Rendah Sedang Sedang Sedang 8 Tanjung Angin kencang dan abrasi pantai Rendah Rendah Sedang Sedang 9 Gondang Angin Kencang Tinggi Tinggi Tinggi Sedang 10 Gili Indah Gelombang besar, Sampah kiriman Rendah Rendah Tinggi Sedang

## 4. SIMPULAN
Secara  menyeluruh,  paparan  berada  pada  tingkat  sedang, kepekaan tinggi sampai sedang. Berdasarkan hal ini diperoleh tingkat dampat potensial yang mungkin timbul dalam kategori sedang dan tingkat adaptasi masyarakat juga sedang, sehingga dapat disimpulkan tingkat kerentanan masyarakat di Kabupaten Lombok Utara adalah sedang.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Karya  ini  didukung  Santiri  Foundation  dan  Universitas Nahdlatul  Ulama  NTB  yang  telah  membantu  penelitian  ini sehingga berjalan lancar. Pula masyarakat Kabupaten Lombok Utara yang telah menyempatkan waktunya untuk penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Boer, R., Rakhman, A., Faqih, A., Perdinan., and Situmorang,
A.P., 2015. Indeks Vulnerability and Climate risk Nusa Tenggara  Timur.  UNDP-SPARC  Project.  Kementerian Lingkungan Hidup and Kehutanan. Jakarta Bukvic,  Anamaria.,  Rohat.,  Guillaume.,  Apotsos,  Alex.,  de Sherbinin, Alex. (2020). Asystematic Review of Coastal Vulenrabilty Mapping. Sustainability journal. doi:10.3390/su12072822
Dasanto, B.D., Sulistiyanti, S., Anria, A., &  Boer, R. (2020).

## DAMPAK PERUBAHAN IKLIM TERHADAP
KENAIKAN  MUKA  AIR  LAUT  DI  WILAYAH PESISIR  PANGANDARAN.  RISALAH  KEBIJAKAN PERTANIAN  DAN  LINGKUNGAN  Rumusan  Kajian Strategis Bidang Pertanian dan Lingkungan.
Handiani,  D.N.,  Heriati,  A.,  &  Gunawan,  W.A.  (2022).
Comparison  of  coastal  vulnerability  assessment  for Subang  Regency  in  North  Coast  West  Java-Indonesia.
Geomatics, Natural Hazards and Risk, 13, 1178 - 1206.
Herlina, W. (2016). KONTRIBUSI JAPAN INTERNATIONAL COOPERATION AGENCY MELALUI  PROGRAM  REDD-plus  DALAM  UPAYA MENGATASI PENYEBAB PERUBAHAN IKLIM(STUDI KASUS: IMPLEMENTASI REDD-plus DI KALIMANTAN BARAT). Ichsan, A.C. (2018). KAJIAN KERENTANAN MASYARAKAT  PESISIR  TERHADAP  DAMPAK PERUBAHAN  IKLIM  DI  KABUPATEN  LOMBOK BARAT DENGAN
MENGGUNAKAN PENDEKATAN PARTISIPATIF. Jurnal Belantara. Indrawasih,  R.  2012.  Gejala  Perubahan  Iklim,  Dampak  dan Strategi  Adaptasinya  Pada  Wilayah  dan  Komunitas Nelayan  di  Kecamatan  Bluto  Kabupaten  Sumenep. Jurnal Masyarakat & Budaya . Volume 14 No. 3 Tahun
2012
Kahn, M.E. 2016. Reflections The Climate Change Adaptation Literature. Review  of  Environmetal  Economics  and
Policy. Volume 10, issue 1, Winter 2016, pp. 166-178. Littaqwa,  L.A.A.,  Sry,  A.  Ayi,  Y.  Wardatul,  J.  2020.
Identifikasi  Tutupan  Terumbu  Karang  Di  Gili  Meno. Indonesian Journal of Engineering . Volume 1 Nomor 1
(September) 2020. Hal. 01-11
Maskerey,  S,  A.,  Priest,  S.,  Mount,  J,  N.  (2017).  Towards Evaluation  Criteria  in  Participatory  Flood  Risk Management. Journal of Flood Risk Management. DOI: 10.1111/jfr3.12462 Meier,  Mason,  Benjamin.,  Bustreo,  Flavia.,  Gostin,  O, Lawrence.  (2022).  Climate  Change,  Public  Health  and Human  Rights.  International  Journal  of  Environmenta; Research and Public Health. 19(21):13744
Muhammad,  C.F., &  Soelistyono,  R.  (2021).  Kajian  Dampak Perubahan  Iklim  Terhadap  Produktivitas  Bawang  Putih
(Allium sativum L.) di Kabupaten Malang.
Pandey,  R.,  Jha,  S.  Climate  vulnerability  index  -  measure  of climate  change  vulnerability  to  communities:  a  case  of rural  Lower Himalaya, India. Mitig  Adapt Strateg Glob
Change 17,
487–506
(2012).
https://doi.org/10.1007/s11027-011-9338-2 Rancak,  G.T.  (2018).  ANALISIS  PERUBAHAN  GARIS PANTAI  DI  KABUPATEN  LOMBOK  UTARA MENGGUNAKAN  DATA  SATELIT  ALTIMETRI
DAN  SISTEM  INFORMASI  GEOGRAFIS.  JISIP (Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan).
Rudiastuti, W, A., Rahadiati, Ati., Dewi, S, Ratna., Soetrisno, Dewayany., Maulana, Erwin. (2019). Assessing Coastal Vulnerability  Index  of  Tourism  Site:  The  Case  of Mataram Coast. E3S Web of Conference, 153, 03002. Sandifer, A, Paul., Scott, I, Geoffrey. (2021). Coastline, Coastal Cities,  And  Climate  Change:  A  Perpective  on  Urgent Research  Needs  in  the  United  States.  Perspective.  8, 631986
Torresan,  S.,  Critto,  A.,  Rizzi,  J.,  Marcomini,  A.  (2012). Asessment  of  Coastal  Vulnerability  to  Climate  Change Hazards at the Regional scale: the Case Study of the north Adiatic Sea. Natural Hazards and Earh System Science. 12, 2347-2368.
Wahyudi,  M.,  &  Suntoyo,  M.I.  (2014).  STUDI  RISIKO PERUBAHAN  GARIS  PANTAI  DI  PESISIR  UTARA KABUPATEN TANGERANG.
Wisha,  Ulung,  Jantama.,  Kusumah,  Gunardi.  (2021).  Tidal Current Influence on Distributing Submarine Groundwater  Discharge  (SGD)  Area  in  the  North Lombok  Water, Indonesia. Jurnal  Ilmiah Perikanan dan Kelautan. 11(2), 29-38
Yahya, A., dan Agustina, E.R. (2022). Pembangunan Desa dan Tingkat  Kemiskinan  Kabupaten  di  Indonesia.  Jurnal Litbang Sukowati:  Media Penelitian dan Pembangunan, 6(1), 98-108