## Hubungan Indeks Masa Tubuh (IMT) dengan Persen Lemak Tubuh, dan Lemak Viscelar di Kota Semarang

## Purwanti Susantini
Fakultas Ilmu Keperawatan dan Kesehatan Universitas Muhammadiyah Semarang purwanti@unimus.ac.id

## ABSTRACT
Indonesia  is  predicted  to  experience  a  demographic  bonus  period,  namely  the  number  of productive age population (aged 15-64 years) of 64%. The prevalence of obesity at productive age from 2007 to 2018 has increased from 8.6% to 13.6%. Obesity will result in high percent body fat and visellar  fat,  and  will  result  in  various  non-communicable  diseases  such  as  type  2  diabetes, cardiovascular disease, stroke, cancer and other non-metabolic complications such as arthritis. The onset of this disease in obese people is preceded by a group of symptoms such as hypertension, insulin resistance,  dyslipidemia.  Objectives:  To  determine the  relationship  between  Body  Mass  Index  and Percent body fat and to determine the relationship between Body Mass Index and Viscelar Fat. Methods:  This  study  used  a cross  sectional  design  with  purposive  sampling  method,  namely  those visiting  the  Aisyiyah  Regional  Leadership  Stand  in  Semarang  City  at  the  Expo  of  Community Organizations in Semarang City. The sample is 115 people. Results: This study found that 35 (30.4%) men and 80 (69.6%) women, Average Age: (45.14 ± 14.55) years, Body Mass Index (25.39 ± 3.96), mean percent body fat (32.63 ± 6.68) mean viscelar fat (7.93 ± 5.13). There is a relationship between BMI and percent body fat (p = 0.000) and there is a relationship between BMI and Viscelar fat (p = 0.000).
Keywords: Body Mass Index, percent body fat, Viscelar fat

## PENDAHULUAN
Pembangunan    kesehatan    sebagai mana  dalam  Sistem  Kesehatan  Nasional merupakan upaya yang     dilaksanakan oleh semua    komponen    Bangsa    Indonesia. Tujuannya  untuk meningkatkan kesadaran, kemauan, dan kemampuan hidup sehat bagi setiap orang agar terwujud derajat kesehatan masyarakat yang setinggi-tingginya.
Pembangunan kesehatan   sebagai  investasi bagi  pembangunan  sumber  daya manusia yang produktif secara sosial dan ekonomis. Saat ini  Indonesia mengalami beban ganda, yaitu masalah  penyakit menular yang belum tuntas, dan muncul  penyakit tidak menular menular terjadi peningkatan yang signifikan.  (Kementrian  Kesehatan,  2020). Hasil  Riskesdas  tahun  2018  bahwa  angka prevalensi diabet melitus, hipertensi, jantung,  obesitas pada usia diatas 15 tahun mengalami  peningkatan dibandingkan pada tahun  2013.    Prevalensi  diabet  untuk  usia lebih dari 15 tahun, pada tahun 2013 sebesar 6,9 % naik menjadi 8,5 % pada tahun 2018. Prevalensi hipertensi berdasarkan pengukuran  tekanan  darah  pada  usia  diatas 18 tahun, pada tahun 2013 sebanyak  25,8 % naik menjadi 34,1 %.  Prevalensi stroke pada tahun  2013  sebesar  7  %  naik menjadi  10,9 %.    Prevalensi  Obesitas  juga  mengalami kenaikan dari tahun 2007 sampai 2018, yaitu dengan IMT 25 -< 27 pada tahun 2007 dari 8,6 %, naik menjadi 11,5 % pada 2013, dan pada tahun 2018 naik menjadi  sebesar 13,6
%.  Prevalensi Obesitas dengan IMT >= 27 pada  tahun  2007  sebesar  10,5  %,  menjadi 14,8  %  pada  tahun  2013  dan  pada  tahun 2018 menjadi 21,8%.  Obesitas sentral juga mengalami  kenaikan,  pada  tahun  2007 sebesar 10,8 %, tahun 2013 sebesar 26,6 % dan  2018  sebesar  31,8  %.(Kementrian Kesehatan,  2019,  Bappenas,  2017)  Pada tahun 2030 – 2040, jumlah penduduk yang diproyeksikan  sebesar 297 ribu jiwa, dan 64 %  merupakan    usia  produktif.  Hal  ini tentunya  menjadi  tantangan  agar  usia produktif tersebut dapat dioptimalkan salah satunya dalam keadaan sehat.
Obesitas merupakan masalah kesehatan yang sifatnya kronis. Peningkatan  prevalensi  obsitas  tidak  hanya di  Indonesia,  tetapi  juga  pada  negara  – negara  di  dunia.  Dari  beberapa  penelitian terbukti bahwa obesitas dapat mengakibatkan  berbagai  penyakit    tidak menular  seperti    diabet  Melitus  tipe  2, kardiovaskuler, stroke, kanker dan komplikasi  non-metabolik  lainnya  seperti artrithis (Wiardani,  dkk  2014).      Semakin tinggi  IMT  akan  meningkatkan  persen massa  lemak  dan  lemak  viscelar ( Fatimah , dkk  2017).  Lemak  viseral    juga  akan mempengaruhi besar lingkar perut sehingga semakin  tinggi  persen  lemak  viseral  akan semakin  meningkatkan  risiko  mengalami obesitas  sentral  (Fatimah,  dkk  2017,  Sofa, 2018).
Penelitian ini bertujuan untuk
http://jurnal.unimus.ac.id
mengetahui  hubungan  antara  Indeks  Masa Tubuh  dengan  Persen  lemak  tubuh  dan mengetahui  hubungan  antara  Ideks  Masa Tubuh dengan Lemak Viscelar .

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kota Semarang  pada  saat  ada  kegiatan  Expo Organisasi  Masyarakat  se  Kota  Semarang. Pimpinan  Daerah  Aisyiyah  Kota  Semarang salah  Organisasi  Masyarakat  mengikuti expo dengan membuka stand. Kegiatan yang dilakukan di stand PDA Aisyiyah saat expo antara lain pengukuran berat badan, Indeks Masa Tubuh (IMT), lemak tubuh dan lemak viseral.        Rancangan  penelitian cross sectional dengan cara survei.  Pengambilan sampel secara purposive yaitu para pengunjung yang singgah di stand Pimpinan Daerah  Aisyiyah  Kota  Semarang  dan bersedia  diukur.    Jumlah  sampel  sebanyak 115  orang.    Data  primer  yang  diambil meliputi  pengukuran  berat  badan,  Indek Masa  Tubuh  (IMT),    lemak  tubuh  ( Body Fat ) dan lemak viseral (Viscelar Fat ). Alat yang digunakan untuk pengukuran menggunakan  alat  “ Body  Composition Monitor” dengan ketelitian 0,1 kg. Pengolahan data  umur dikategorikan remaja yaitu untuk umur < 21 tahun, dewasa umur 22 tahun – 44 tahun, pra lansia 45 tahun – 60 tahun,  dan  lansia  >  60  tahun.  Indek  Masa Tubuh  dikategorikan menurut WHO 2013, yaitu  Berat Badan kurang  jika nilai  IMT < 18,5 kg/m 2 , Normal jika  18,5 –  < 25 kg/m 2 ,
berat badan berlebih jika   25 – 30 kg.m 2 . dan obesitas jika IMT > 30 kg/m 2 .  Data persen lemak  tubuh  dikategorikan;  untuk  wanita kategori sangat tinggi: ≥ 35 %, Tinggi jika 30 % – < 35 %, normal jika 20 % - < 30 %, rendah jika < 20 %.  Kategori Lemak tubuh pada pria sangat tinggi jika nilainya  ≥ 25 %, Tinggi jika 20 % - 25 %, normal jika 10 %  - < 20 % rendah jika < 10 %.  Lemak Viscelar dikategorikan normal 0,5 – 9,5, tinggi 10 – 14,5 dan sangat tinggi 15 – 30.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Karakteristik  Sampel
Karakteristik sampel berdasarkan jenis  kelamin,  pekerjaan  dan  umur  dapat dilihat  pada  tabel  1.  Berdasarkan  tabel  1 diatas, responden dalam survei ini sebagian besar  berjenis  kelamin  wanita  yaitu sebanyak  80  orang  (69,6  %),    Usia  remaja akhir  6  orang  (5,2%),  Usia  dewasa  yang berumur  22  –  44  tahun  dan  usia  pra  lansia masing masing  sebanyak 47 orang 40,9  %, dan  usia  lansia  diatas  60  th  sebanyak  15 orang  (13%).  Sebagian  besar  sampel merupakan  usia  produktif,  dari  kelompok lansia  10  orang  (8,7%)    merupakan kelompok  tidak  produktif  karena  usianya sudah  di  atas  64  tahun.    Usia  produktif  ini diharapkan  dalam  keadaan  sehat,  sehingga dapat  menjalankan  kehidupannya  dengan baik, tidak menjadi beban keluarga  maupun negara.
Tabel  1.    Karakteristik  Responden Berdasarkan  Jenis  Kelamin,  Umur  dan
Pekerjaan. Karakteristik n % Jenis Kelamin - Laki –laki - Perempuan 35 80 30,4 69,6 Umur - ≤ 21 tahun - 22-44 tahun - 45-59 tahun - >60 tahun
6 47
47 15 5,2 40,9
40,9 13,0 Pekerjaan - Buruh - IRT
- Mahasiswa
- Pedagang - Pensiunan - PNS
- Swasta
9 35 6 8 10 16 31 7,8 30,4
5,2 7 8,7 13,9 27
Pekerjaan responden 35 orang (30,4 %) sebagai ibu rumah tangga, karena jumlah responden  sebagian  besar  wanita,  dimana seorang  ibu  tidak  berkewajiban  mencari nafkah untuk kelangsungan hidup keluarga, tetapi  peran  wanita  sangat  besar  untuk pembangunan  sebagaimana  dalam  Undang Undang    No.  6  tahun  2014  tentang  Desa  , peran  perempuan  yang  sangat  diperlukan untuk  keberhasilan  Pembangunan,  baik  di perkotaan maupun pedesaan. Peran perempuan  terutama  dalam  menangani berbagai  masalah  sosial  ekonomi  yang diarahkan pada pemerataan hasil pembangunan,  pengembangan  sumberdaya manusia yang berkualitas dan pemeliharaan lingkungan (Zahrok, 2020).
2. Distribusi  IMT, Persen Lemak Tubuh dan Lemak  Viscelar
Indeks  Masa  tubuh  kategori  berat
badan berlebih dan obesitas masing-masing 18,3  %  dan  32,2  %.   Jumlah tersebut  lebih tinggi  dengan  hasil  Riskesdas  2018  nilai IMT  25  -  <  27  atau  kelebihan  berat  badan sebanyak  13,6  %  dan  nilai  IMT  >  27 sebanyak 21,8 %. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 2, dibawah ini
Tabel 2. Distribusi Sampel berdasarkan IMT, Persen Lemak Tubuh dan Lemak Viscelar Kategori Jumlah % IMT - Kurus
- Normal
- Berat badan berlebih
- Obesitas 3 54 21 37 2,6 47,0 18,3 32,2 Persen Lemak Tubuh - Rendah - Normal
- Tinggi - Sangat tinggi 1 21 30 63 0,9 18,3 26,1 54,8 Lemak Viscelar - Normal - Tinggi - Sangat tinggi 84 21 10 73 18,3 8,7
Persen lemak tubuh dengan kategori tinggi dan sangat tinggi cukup banyak yaitu masing-masing 26,1 % dan 54,8 %.  Lemak dalam  tubuh  adalah  lipoprotein  yang mengandung  trigliserid,  fosfolipid  dan kolesterol  yang  bergabung  dengan  protein. Jenis  yang  ada  pada  tubuh  adalah High Density  Lipoprotein (HDL), Low  Density Liproprotein (LDL), Veri  Low  Density Lipoprotein (VLDL), dan glikolipid . Peningkatan  kadar  kolesterol  LDL  dan trigliserid  serta  penurunan  kolesterol  HDL serta  ada  faktor  risko  seperti  merokok, hipertensi dapat menyebabkan A therosclerotic  Cardiovasoscular  Disease
(ASCD) (Fatimah, dkk 2017)
Hasil survei ini didapatkan responden yang mempunyai lemak viscelar tinggi  sebanyak  18,3  %  dan  yang  sangat tinggi  sebanyak  8,7  %.  Lemak  viseral merupakan lemak tubuh yang terkumpul di bagian  sentral  tubuh  dan  melingkupi  organ internal. Kelebihan lemak viseral berhubungan erat dengan peningkatan risiko penyakit kardiovaskuler , sindrom metabolik    (hipertensi,  dislipidemia,  dan diabetes tipe II), dan resistensi insulin. Suatu penelitian  menyatakan  bahwa  seseorang yang mengalami obesitas cenderung memiliki lemak viseral tubuh yang berlebih. Lemak  viseral  dapat  juga  mempengaruhi besar lingkar perut sehingga semakin tinggi persen lemak viseral akan semakin meningkatkan  risiko  mengalami  obesitas sentral (Sofa, 2018).
3. Rata-rata  Usia,  IMT.  Persen  Lemak

## Tubuh dan Lemak Viscelar
Rata-rata  Usia    sampel    (45,14    ± 14,55)  tahun  terdiri  usia  remaja  sampai lansia.   Rata-rata Nilai IMT (25,39 ±3,96), rata-rata Persen lemak tubuh (32,63 ± 6,68) sehingga dalam kategori tinggi, dan rata-rata lemak viscelar (7,93 ± 5,13).  Dapat dilihat pada tabel 3 dibawah ini :
Tabel 3. Nilai Rata-rata Usia , IMT, Persen Lemak dan Lemak Viscelar
n Min  Max  Rata SD Umur 115  19,00  76,00  45,1 14,55 IMT 115  17,60  37,20  25,39 3,96 Persen Lemak 115  13,00  46,90  32,63 6,69 Lemak Viscelar 115 0,5  35,00  7,93 5,13

## 4. Hubungan IMT dengan Persen lemak tubuh
Lemak  tubuh  terbagi  menjadi  dua yaitu  lemak  esensial  dan  lemak    cadangan. Lemak  esensial  merupakan  lemak  yang digunakan dalam fungsi fisiolois sehari-hari dan  berada  pada  bagian  organ-organ  tubuh seperti  jantung,  ati,  ginjal,  paru-paru,  serta jaringan sistem saraf pusat yang terdiri dari banyak  lemak.    Lemak  cadangan  adalah lemak  yang  terbentuk  dalam  jaringan adiposa yang melindungi organ-organ tubuh yang terletak di bawah kulit  (subkutan).

## 5. Hubungan IMT dengan Persen lemak Tubuh

## Tabel 4.  Persen Lemak Tubuh Berdasarkan Indeks Masa Tubuh
IMT % Lemak Tubuh Total R N T ST Rendah Normal Over- weight Obesitas 0 0,0% 1 1,9% 0 0,0% 0 0,0% 1 33,3% 18 33,3% 0 0,0% 2 5,4% 1 33,3% 17 31,5% 8 38,1% 4 10,8% 1 33,3% 18 33,3% 13 61,9% 31 83,8% 3 100% 54 100 % 21 100 % 37 100 % Total 1 0,9 % 21 18,3% 30 26,1% 63 54,8% 115 100%
R: rendah ; N : normal ; T : tinggi ; ST : sangat tinggi
Berdasarkan  uji  korelasi  pearson didapat  ada  hubungan  antara  Indek  Masa Tubuh dengan persen lemak (p=0,000), hal ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  Siti  Nur Fatimah,  Ieva  B  Akbar,  Ambrosius  Purba, Vita  Murniati  Tarawan,  Gaga  Irawan Nugraha, Putri Tessa Radhiyanti, dan Titing Nurhaya,  bahwa  Koefisien  bernilai  positif artinya  terdapat  hubungan  positif  antara nilai  IMT  dengan  persen  massa  lemak, semakin  tinggi  IMT  akan  meningkatkan persen  massa  lemak.  Oleh  karena  itu terdapat  kesetaraan  kenaikan  IMT  dengan pemeriksaan massa lemak berdasarkan tebal lemak  subkutan,  sehingga  IMT  relevan dipakai  untuk  memprediksi  massa  lemak tubuh ( Fatimah , dkk  2017).  IMT  tidak mengukur  lemak  tubuh  secara  langsung, tetapi  penelitian  menunjukkan  bahwa  IMT berkorelasi  dengan  pengukuran  secara langsung  lemak  tubuh  seperti  under  water weighing dan dual energy x-ray absorbtiometry.  IMT  merupakan  altenatif untuk  tindakan  pengukuran  lemak  tubuh karena murah serta metode skrining kategori berat  badan  yang  mudah  dilakukan. Perhitungan  analisis,  didapatkan  nilai konstanta  konstanta  2,757,    koefisien regresi    IMT    0,089    artinya  setiap peningkatan    1    IMT    akan    meningkatkan persen    massa    lemak    sebesar    (2,757    + 1*0,089).  Koefisien  bernilai  positif  artinya terdapat  hubungan  positif  antara  nilai  IMT dengan    persen    massa    lemak,    semakin
tinggi  IMT  akan  meningkatkan  persen massa  lemak.  Implikasi    persamaan    ini memperlihatkan terdapat kesetaraan kenaikan  IMT  dengan pemeriksaan  massa lemak  berdasarkan  tebal  lemak subkutan, sehingga  IMT  relevan  dipakai  untuk memprediksi massa lemak tubuh (Nurmalasari, 2017).
Gambar  1.  Hubungan  IMT  dengan persen lemak tubuh. Massa
lemak berlebih berhubungan  dengan    berbagai    risiko penyakit    karena    lemak  berlebih    akan mengganggu    kontrol    axis  hipotalamus- pituitary,    mempengaruhi    lemak  viseral dan  lemak  sirkulasi,  mengganggu aktivitas berbagai    regulator    seperti    enzim    dan hormon, mempengaruhi berbagai mediator  antara    seperti    meningkatnya sitokin  proinflamasi.    Kondisi    tersebut menyebabkan inflamasi  kronis  dan  secara kumulatif  akan menurunkan fungsi organ.
Kegemukan  sering  berhubungan dengan  peningkatan  trigliserida,  kolesterol total,  LDL  serta  penurunan  kadar  HDL. Distribusi  lemak  regional  mempunyai pengaruh  penting  terhadap  faktor  risiko penyakit  metabolik  dan  kardiovaskular. Peningkatan  akumulasi  lemak  visceral
http://jurnal.unimus.ac.id
adalah faktor risiko terhadap coronaryartery disease (CAD), hipertensi, stroke dan type 2 Hasil  dari  penelitian  Kurniawan  ,  Liong Boy, dkk  menunjukkan bahwa lima indeks obesitas, Berat badan, Indeks Masa Tubuh, Lingkar  Pinggang,  Persen  lemak  tubuh, lemak  viscelar  semua  mempunyai  korelasi yang  significan  dengan  resisten  insulin. Obesitas dikaitkan dengan beberapa gangguan  metabolisme  termasuk  resistensi insulin  (IR)  dan  diabetes  mellitus  (DM). Kegemukan menginduksi pengembangan IR melalui  beberapa  mekanisme.    IR  adalah faktor  predisposisi  untuk  perkembangan DM  dan  sindrom  metabolic  (Liong,  dkk, 2018).
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa    indeks  obesitas  dari    pengukuran Indek Masa Tubuh dan lingkar pinggang dan persen lemak tubuh dapat untuk memperkirakan nilai resisnten insulin.  Oleh karena  itu  seseorang  dengan  nilai  IMT  , lingkar pinggang , dan Persen lemak tubuh tinggi diharapkan agar merubah gaya hidup yang lebih sehat untuk pencegahan diabetes, penyakit  kardiovaskuler  dan  penyakit metabolik  diantaranya  untuk  usia  dewasa dan lanjut usia (Yu Chung, dkk 2017).

## 6. Hubungan antara IMT  dengan lemak
Viscelar
IMT sebagai indikator yang menunjukan  status  gizi  seseorang  yang dapat  diperoleh  dari  perhitungan  antara
tinggi  badan  dengan  berat  badan  sehingga lemak  visceral  sebagai  komponen  tubuh dapat  juga  mempengaruhi  IMT.    Beberapa cara yang digunakan mengestimasi gambaran  distribusi  lemak  dalam  tubuh adalah  dengan  mengukur  Indeks  Masa Tubuh  dan  persen  lemak  tubuh  serta  level lemak  Viseral.  Hasil  analisis    Hubungan antara  Indeks  Masa  Tubuh  dengan  Lemak Viscelar dapat dilihat pada tabel 7.
Berdasarkan  uji  korelasi  Person dihasilkan ada hubungan antara Indek Masa Tubuh  dengan  lemak  Viscelar  (p=  ,000). IMT  sebagai  indikator  pengukuran  tinggi badan dan berat badan berhubungan dengan lemak  visceral  karena  lemak  visceral sebagai  salah  satu  komponen  lemak  tubuh yang mempengaruhi indeks massa tubuh.
Tabel 7. Lemak Viscelar berdasarkan Indeks Masa Tubuh
Persen Lemak tubuh Lemak Viscelar Total Normal Tinggi Sangat Tinggi Rendah Normal Tinggi
Sangat tinggi 1 (100 %)
19
(90,5%) 29 (96,7 %)
35
(55,6 %) 0 (0,0%) 2 (9,5 %) 1 (3,3 %) 18 (28,6%) 0 (0,0%) 0 (0,0 %) 0 (0,0 %) 10 (15,9%) 1 (100%) 21 (100%) 30 (100%) 63 (100%) Total 84 (73,0 %) 21 (18,3%) 10 (8,7 %) 115 (100%)
Jika  Komponen  tubuh  mengalami peningkatan,  maka  proporsi  tubuh  yang salah  satunya  adalah  lemak  visceral  juga mengalami  peningkatan.  Karena  lemak visceral  sebanyak  45  %  mempengaruhi
http://jurnal.unimus.ac.id
massa lemak tubuh.  Lemak visceral sendiri berkaitan  dengan  obesitas  yaitu  obesitas sentral yang dimana jika terjadi peningkatan akan mengakibatkan resistensi insulin yang dimana sebagai dasar kelainan pada sindrom metabolik.  Sindrom  metabolik  sendiri merupakan  kumpulan  gejala  dan  salah satunya  dapat  menyebabkan  resistensi insulin  sehingga  terjadi  diabetes  melitus. Visceral    fat  merupakan    akumulasi    dari lemak  intra abdomen (obesitas sentral) yang tersimpan dibawah  kulit  lebih  dalam  dari lemak  subkutan.  Peningkatan    sekresi mediator  inflamasi    yang    terlihat    pada lemak    viseral  pada    individu    obesitas mencerminkan  inflamasi    kronis    yang sedang  berlangsung didalam jaringan lemak individu  tersebut.,  Berat  Badan,  IMT, Lingkar  Pinggang,  lemak  tubuh,  Lemak Viscelar mempunyai hubungan yang bermakna  dengan  Resisten  Insulin (Yu Chung, dkk 2017). Penelitian lain menghasilkan  bahwa  orang  yang  obesitas berpeluang  3,36  kali  mengalami  hipertensi dibandingkan dengan yang tidak mengalami obesitas sentral (Sudijanto, dkk 2007). Ada hubungan antara Indek Masa Tubuh dengan Lemak Viscelar, Terjadinya diabetes melitus  tipe  2  sendiri    yang    berawal    dari obesitas    yang  diukur    oleh   indeks   massa tubuh,  sehingga    terjadi    peningkatan komponen  lemak    tubuh    salah    satunya lemak visceral (Hall, dkk 2015).

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Hasil  penelitian  ini  jumlah  laki-laki sebanyak  35  (30,4  %)  dan  perempuan  80 (69,6 %), Rata-rata Umur: (45,14  ± 14,55) tahun,  Indeks  Masa  Tubuh  (25,39  ±3,96), rata-rata Persen lemak tubuh (32,63 ± 6,68) rata-rata  lemak  viscelar  (7,93  ±  5,13). Berdasarkan nilai Indeks Masa Tubuh,  berat badan  berlebih  sebanyak  21  (18,3  %)  dan obesitas  sebanyak  37  (32,2  %),  Persen lemak  tubuh  kategori  tinggi  yang  tinggi sebanyak  30  (26,1  %),  dan  sangat  tinggi sebesar 63 (54,8 %), Lemak Viselar kategori tinggi  sebanyak    21  (18,3  %)    dan  sangat tinggi sebanyak  10 (8,7 %), ada hubungan antara  IMT  dengan  Persen  lemak  tubuh (p=0,000)    dan    ada  hubungan  antara  IMT dengan lemak Viscelar (p=0,000)
Saran
1. Tingginya presentase IMT dengan kategori  kelebihan  berat  ban  obesitas, persen lemak tubuh kategori sangat tinggi, adanya  hubungan  IMT  dengan  lemak tubuh dan lemak viscelar, yang kemungkinan  menjadi  risiko  terjadinya penyakit degenaratif maka perlu diupayakan  secara  kontinyu  pelaksanaan program GERMAS (Gerakan Masyarakat Sehat)  terutama  peningkatan  konsumsi buah  dan  sayur,  aktivitas  fisik  secara teraratur  dan  cek  kesehatan  minimal setiap 6 bulan sekali
2. Pelaksanaan GERMAS ini agar
diintegrasikan baik secara lintas program
maupun lintas sektoral

## DAFTAR PUSTAKA
Bappenas,  2017.  Strategi  Indonesia  terkait Ketenagakerjaan dan Pendidikan, Jakarta
Fatimah, Siti Nur , Ieva B Akbar, Ambrosius
Purba,  Vita  Murniati  Tarawan,  Gaga Irawan Nugraha, Putri Tessa, Radhiyanti,    Titing  Nurhayati  ,  2017.
Hubungan Pengukuran Lemak Subutan  dengan  Indeks  Masa  Tubuh pada Laki-laki Usia Lanjut, Penelitian
Gizi  danMakanan,  Juni  2017  Vol. 40(1): 29-34
Hall,  J.E.;  do  Carmo, J.M.;  da  Silva,  A.A.;
Wang, Z.; Hall, M.E. Obesity-induced
hypertension: Interaction
of neurohumoral  and  renal  mechanisms.
Circ.  Res.  2015,  116,  991–1006.
[CrossRef] [PubMed
Kementrian  Kesehatan,  2020.  Peraturan
Menteri Kesehatan Republik Indonesia  No  21  tahun  2020,  tentang Rencana Strategis Kementrian Kesehatan tahun 2020-2024 Kementrian  kesehatan  RI,  2019.  Riset Kesehatan Dasar 2018, Jakarta
Liong  Boy  Kurniawan,    Uleng  Bahrun,  , Mochammad Hatta, and Mansyur Arif, 2018.  Body  Mass,  Total  Body  Fat Percentage,  and  Visceral  Fat  Level Predict Insulin Resistance Better Than Waist  Circumference  and  Body  Mass Index  in  Healthy  Young  Male  Adults
in Indonesia, J. Clin. Med. 2018, 7, 96; doi:10.3390/jcm7050096
Nurmalasari,  Yesi  dan    Irma  Latifah Hayatuddini,  2017.  Hubungan  antara Indeks  Masa  Tubuh  dengan  Lemak Viscelar pada Pasien Diabetes Melitus
Tipe 2 di Poliklinik
Sofa,  Ira  Maya  .  2018.  The  Incidence  of
Obesity, Central Obesity, and Excessive Visceral Fat among Elderly Women  ,  Sofa.  Amerta  Nutr  (2018) 228-236 228, DOI : 10.2473/amnt.v2i3.2018.228-236
Sudijanto  Kamso,  2007.  Dislipidemia  dan
Obesitas  Sentral  pada  Lanjut  Usia  di Kota Padang, Jurnal Kesehatan Masyarakat  Nasional  Vol.  2,  No.  2, Oktober 2007 Wiardani, Ni Komang., 2014. Penatalaksanaan  Diet  Obesitas.  Buku Kedokteran EGC, Jakarta
Yu-Chung Tsao, MD a,b,c, I-Shiang Tzeng,
PhD d, Hai-Hua Chuang, MD e,Wen- Cheng  Li,  MDf,g  ,  Tao-Hsin  Tung, PhD h,i , Jau-Yuan Chen, MD, 2017.) Body mass index and waist circumference are better predictors of insulin  resistance  than  total  body  fat percentage in middle-aged and elderly Taiwanese
Zahrok,  Siti,  ,  Ni  Wayan  Suarmini.  2020. Peran  Perempuan  dalam  Keluarga. Prosiding  SEMATEKSOS  3"Strategi Pembangunan  Nasional  Menghadapi Revolusi Industri 4.0