JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Volume 05, Nomor 01, Juni 2020 : 1 – 8

## PENGARUH MEDIA SOSIAL (INSTAGRAM) TERHADAP LIFESTYLE DAN PRESTASI AKDEMIK
Lisnawita 1) , Lucky Lhaura Van FC 2) , Musfawati 3)
1, 2, 3) Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Lancang Kuning
3) Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Lancang Kuning e-mail: lisnawita@unilak.ac.id 1) , Lucky@unilak.ac.id 2) , Musfawati@gmail.com 3)

## ABSTRAK
Zaman  sekarang  sangat    mudah  mendapatkan  informasi,  karena  setiap  orang  sudah  bisa  terhubung  dengan  internet. Terutama  media  sosial,  Jika  informasi  yang  diterima  bagus,  maka  pengguna  akan  mendapatkan  kualitas  informasi  yang bagus, akan tetapi jika informasi yang diterima hoax, maka akan berdampak buruk bagi si penggguna media sosial. Setiap orang punya platform sosial media lebih dari satu, seperti youtube,  facebook, whatsapp, instagram, dll. Platform ini yang sering  mereka  gunakan  untuk  mendapatkan  informasi  yang  dibutuhkan.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  Menganalisa Pengaruh  Media  sosial  (Instagram)(Y)  terhadap  Lifestyle  (X1)dan  Prestasi  mahasiswa(X2)  sehingga  dapat  memberikan informasi mengenai pentingnya dampak penggunaan media sosial bagi mahasiswa dalam merubah pola pikir dan wawasan. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa pengaruh variable X1 dan X2 secara simultan terhadap variable Y adalah sebesar 40, 5%
Kata Kunci : Instagram, Prestasi akademik, Lifestyle.

## ABSTRACT
It's  effortless  to  get  information  these  days  because  everyone  can  connect  to  the  internet.  Mainly  social  media,  If  the information received is right, and then the user will get the correct quality information; however, if a hoax can be the news, it will be corrupt for the social media user. Everyone has more than one social media platform, such as YouTube, Facebook, WhatsApp,  Instagram,  etc.  The  purpose  of  this  study  is  to  Analyze  the  Effect  of  Social Media  (Instagram)  (Y)  on  Lifestyle (X1) and Student Achievement (X2) so that it can provide information about the impact of using social media for students in changing  mindset  and  understanding.  The  results  showed  that  the  effect  of  variables  X1  and  X2  simultaneously  on  the  Y variable was 40.5%
Keywords : Instagram, Academic Achievement, Lifestyle

## I. P ENDAHULUAN
erbincangan  pada  zaman  sekarang  terutama  oleh  kaum  milenial  saat  ini,  tidak  lepas  dari  media  sosial, banyak informasi yang bisa didapatkan dengan cepat melalui media sosial. Bahkan banyak dari pengguna media  sosial  yang  meneerima  informasi  tanpa  di  filter  terlebih  dahulu.  Kalau  informasi  yang  diterima bagus, maka pengguna akan mendapatkan kualitas informasi yang bagus, akan tetapi jika informasi yang diterima hoax,  maka  akan  berdampak  buruk  bagi  si  penggguna  media  sosial.Setiap  orang  punya  platform  sosial  media lebih  dari  satu,  seperti  youtube,    facebook,  whatsapp,  instagram,  dll.  Platform  ini  yang  sering  mereka  gunakan untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan.   Berdasarkan  survey  pada  tahun  2017[1]  yang  dilakukan  oleh asosiasi  penyelenggara  jasa  internet  indonesia(apjii).  Penetrasi  pengguna  internet  berdasarkan  usia  13-18  tahun adalah  75,50  %,  usia  19-34  tahun  adalah  74,23%,  usia  35-54  tahun  adalah  44,06  %,  usia  >54  tahun  adalah 15,72  %.  Dari  data  terlihat  pengguna  tertinggi  dari  kaum  milenial.  Penetrasi  pengguna  internet  berdasarkan tingkat  pendidikan  akhir  yaitu:  tidak  sekolah  sebesar  5,45%,  sd/mi  sebesar  25,10  %,  smp/mts  sebesar  48,53%, sma/ma  sebesar  70,54  %,  si/diploma  sebesar  79,23  %,  s2/s3  sebesar  88,24%.  Berdasarkan  pendidikan  maka pengguna yang tertinggi adalah mahasiswa s1,s2, dan s3. Sedangkan dalam pemanfaatan internet dalam bidang gaya hidup (lifestyle). Internet digunakan untuk membaca berita olahraga sebesar 50,48 %, bermain game sebesar 54,13%, baca berita sebesar 57,13%, berita entertainment/hobi sebesar 58,01 %, download / nonton film sebesar 70, 23%,  donwload musik sebesar 71,10 %, dan pengguna tertinggi adalah media sosial sebesar 87,13 %. Pada Fakultas ilmu komputer tersedia wifi yang selalu bisa digunakan oleh mahasiswa, setiap mahasiswa mempunyai minimal  satu smartphone yang  dapat  digunakan  untuk  mengakses  media  sosial  secara  bebas.  Terlihat  dari lifestyle mereka   yang  mengikuti trend yang ada di  media sosial terutama instagram,  Ini juga dapat berdampak kepada prestasi akademik.
P

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 05, Nomor 01, Juni 2020 : 1 – 8
Penelitian [2] Menunjukkan bahwa pengguna perempuan shopaholic yang ada disamarinda dan yang aktif menggunakan intagram, membuat mereka lebih konsumtif dalam hal berbelanja online sebagai wujud idenditas diri  demi  menjaga  penampilannya.  [3]  Niat  dalam  menggunakan  aplikasi  intagram  tidak  berpengaruh  dari dampak norma yang ada, tapi lebih kepada rasa percaya diri, dan puas terhadap sikap pengguna itu sendiri. Dan juga  tida  semua  variabel  memberikan  pengaruh  terhadap  sikap  dan  niat  dari  pengguna  aplikasi  intagram,  [4] Kepercayaan  berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap  sikap,  tetapi  dari  kepercayaan  terhadap  niat  penggunaan memberikan  pengaruh  yang  positif  signifikan..  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kepercayaan  memegang  peranan penting agar dapat mengubah niat untuk menggunakan aplikasi media sosial dikarenakan banyaknya kriminalitas yang  terjadi  melalui  internet.  [5]  Meningkatkan  pengenalan  merek  dalam  instagram  yang  digunakan  oleh  Er- corner  butik  intens  berbagi  foto  produk,  pelanggan  dari  testimonial  positif  dan  diskon  promo  dan  menawarkan banyak kuis dengan hadiah. Tactics diselenggarakan oleh butik Er-corner dalam merek recall untuk memberikan informasi  tentang  fashion  dan  memberikan  kuis  setiap  bulan  dan  setiap  bulan  dua  kali  dan  intens  memposting gambar produk-produk butik Er-corner. Sementara yang paling utama adalah bahwa butik Er-corner meningkat untuk pengikut berusia dua tahun, pengikut instagram lebih dari 3500 (tanpa mengikuti pelanggan terlebih dahu- lu, artinya murni pengikut) dan memiliki lebih dari 500 kesaksian positif selama bertahun-tahun. 2014-2015. [6] [7]  Penelitian  ini  menunjukkan  hasil  korelasi  yang  kuat  terhadap  aplikasi  media  sosial  intgaram  ini,  Dari  hasil survei meyakini bahwa nilai IPK mahasiswa yang menggunakan media sosial adalah berada antara IPK 3,21 dan IPK  3,27.  [8]  Dari  hasil  perhitungan  hasil  regresi  linear  sederhana  diperoleh  nilai  koefisien  pada  penelitian  ini adalah  Y  =  0,998  +  0,341  X.    bilangan  konstanta  (a)  sebesar  0,998  dan  koefisien  variabel  Instagram  sebagai media  online  shopping  fashion  sebesar  0,341.    [8].)  [10]  [11]  Hasil  analisis  deskriptif  dari  variabel  perilaku konsumtif  siswa  berada  pada  kriteria  tinggi  dengan  rata-rata  skor  40,17.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa perilaku konsumtif  siswa  kelas  XI  SMA  N  1 Semarang angkatan 2016/2017 tinggi.  Dampak instagram dari segi  komunikasi,  memberikan  informan  atau  penggunanya  menemukan  orang-orang  baru  sehingga komunikasipun terjalin dengan baik. Pada Penelitian ini menganalisa pengaruh instagram untuk memberikan in- formasi  seberapa  besar  pengaruhnya  terhadap  lifestyle  dan  prestasi  akademik.Meskipun  banyak  yang  meneliti tentang isntagram, tapi belum pernah ditemukan pada jurnal online yang berkaitan dengan penelitian ini.

## II. METODE PENELITIAN
A. Tahapan Penelitian
Gambar 1: Tahapan Penelitian
Identifikasi dan Perumusan Masalah Kesimpulan Mengumpulkan Data Uji Coba Instrumen - Validitas Instrumen
-Reabilitas Instrumen Studi Kepustakaan
Analisa Data - Analisis Deskriptif
-Uji Prasyarat analisis
-Uji Hipotesis

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 05, Nomor 01, Juni 2020 : 1 – 8
Pengumpulan  data  penelitian  berikut  pengolahan  dan  penyajiannya  dilakukan  Pada  Fakultas  ilmu  Komputer Universitas  Lancang  Kuning.  Adapun  waktu  pelaksanaan  penelitian  dilakukan  pada  bulan  Januari  2019  sampai  dengan selesai.

## C. Jenis dan Sumber Data
Penulis menggunakan sejumlah data untuk keperluan penelitian ini, yaitu:
a. Data primer, yaitu data yang dihimpun langsung dari sumber pertama, yang dalam hal ini adalah para mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer
b. Data sekunder yang diperoleh dari data olahan berupa jurnal, buku dan dokumentasi dari instansi.

## D. Teknik Pengumpulan Data
Data-data penelitian penulis kumpulkan melalui beberapa cara yaitu:
a. Kuesioner, yaitu sebuah daftar tertulis yang berisi sejumlah pernyataan untuk mendapatkan tanggapan respond- en.
b. Dokumentasi,  dimana  sejumlah  data-data  pendukung  yang  penulis  butuhkan  diperoleh  dari  jurnal  penelitian terdahulu, buku dan bentuk laporan tertulis lainnya.

## E. Populasi Dan Sampel
Subjek dalam penelitian ini adalah adalah mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer  angkatan tahun 2013-2018 yang ber- jumlah 1305 mahasiswa.
Penetapan  sampel  dilakukan  mengacu  kepada  teori  dari  Hair  (dalam  Kiswati,  2010)  yang  menetapkan  standar penetepan jumlah sampel pada 10 non probability sampling adalah 5 hingga 10 dikali jumlah indikator. Adapun jumlah indi- kator  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  2.  Penulis  mengalikan  jumlah  indikator  23  x  5  =  115.  Sehingga  jumlah responden pada penelitian ini adalah sebanyak 115 Pengguna  Instagram.

## F. Variabel Penelitian
Terdapat dua jenis variabel dalam penelitian ini yaitu variabel dependen yang terdiri dari Lifestyle(X 1 ) dan Prestasi Akade- miki(X 2 ) serta variabel independen yaitu Penggunaan Instagram (Y).

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Karakteristik Responden

## 1. Gambaran Umum Subjek Penelitian
Subjek  penelitian  berjumlah  115  Mahasiswa  Fakultas  Ilmu  Komputer.  Berdasarkan  hal  tersebut  akan  dilihat penyebaran subjek penelitian  berdasarkan jenis  kelamin, usia,  Angkatan. Data-data ini diperoleh  melalui identitas diri  dari subjek penelitian yang terdapat dalam skala penelitian. Berikut uraian dari penyebaran subjek penelitian :

## 2. Jenis Kelamin Subjek Penelitian
Berdasarkan jenis kelamin, penyebaran subjek penelitian dilihat pada tabel 1:
Tabel 1 Penyebaran Subjek Penelitian berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah (N) Persentase ( % ) Pria 67 58,3% Wanita 48 41,7% Total 115 100%
berdasarkan tabel 3.1 ditunjukkan bahwa subjek penelitian  terbanyak adalah subjek yang berjenis kelamin pria dengan jumlah 67 orang ( 58,3.%) sedangkan yang berjenis kelamin wanita lebih sedikit jumlahnya yaitu 48 orang (41.7 %).

## 3. Usia Subjek Penelitian
Berdasarkan usia, penyebaran subjek penelitian dapat dilihat pada table 2:
Tabel 2 Penyebaran Subjek Penelitian berdasarkan Usia Usia Jumlah (N) Persentase ( % ) > 18 - ≤ 19 tahun 12 10.4% > 20 - ≤ 21 tahun 71 61,7% > 22 - ≤ 23 tahun 32 27,9% Total 115 100%

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 05, Nomor 01, Juni 2020 : 1 – 8
Berdasarkan table 4.2 ditunjukkan bahwa subjek penelitian terbanyak adalah subjek berusia dibawah 20-21 tahun yaitu 71 orang (61,7%). Sementara itu, subjek penelitian yang paling sedikit jumlahnya adalah subjek berusia diatas 18- 19 tahun yaitu 12 orang (10,4%).

## B. Statistik Deskriptif

## 1. Penggunaan Instagram
Data  tentang  Penggunaan Instragram berdasarkan  tanggapan  responden  yang  diperoleh  dari  angket  sebanyak  8 butir  pernyataan  dengan  jumlah  responden  115  mahasiswa.  Dari  hasil  analisis  data  diperoleh  skor  minimum  8;  skor maksimum 40, rata-rata 19,05 median 19, Modus 20, dan standar deviasi sebesar 6,41. Pengkategorian Penggunaan In- stagram secara rinci dapat dilihat melalui tabel berikut ini
Tabel 3 Kategori Penggunaan Instagram Skor F Kategori > 38 2 Sangat Tinggi < 28 ≤ 38 6 Tinggi < 18 ≤ 28 63 Sedang < 8 ≤ 18 40 Rendah ≤ 8 4 Sangat rendah Total 115
Berdasarkan tabel 3 dapat diketahui juga bahwa Pengguna Instagram pada kategori sangat tinggi sebanyak 2 maha- siswa,  kategori  tinggi  sebanyak  6  mahasiswa,  kategori  sedang  sebanyak  63  mahasiswa,  kategori  rendah  sebanyak  40 mahasiswa dan kategori sangat rendah sebanyak 4 mahasiswa.

## 1. Lifestyle
Data  tentang  Variabel  Lifestyle  berdasarkan  tanggapan  responden  yang  diperoleh  dari  angket  sebanyak  7  butir pernyataan dengan jumlah responden 115 mahasiswa. Dari hasil analisis data diperoleh skor minimum 7; skor maksi- mum  35,  rata-rata  19,08  median  19,  modus  17  dan  standar  deviasi  sebesar  6,2. Pengkategorian  Lifestyle  secara  rinci dapat dilihat melalui tabel berikut ini
Tabel 4 Kategori Lifestyle Skor F Kategori > 31 8 Sangat Tinggi < 23 ≤ 31 21 Tinggi < 15 ≤ 23 72 Sedang < 7 ≤ 15 6 Rendah ≤ 7 8 Sangat rendah Total 115
Berdasarkan tabel 4 dapat diketahui juga bahwa Lifestyle pada kategori sangat tinggi sebanyak 8 mahasiswa, kate- gori  tinggi  sebanyak  21  mahasiswa,  kategori  sedang  sebanyak  72  mahasiswa,  kategori  rendah  sebanyak  6  mahasiswa dan kategori sangat rendah sebanyak 8 mahasiswa.

## 2. Prestasi Akademik
Data  tentang  Prestasi  akademik  berdasarkan  tanggapan  responden  yang  diperoleh  dari  angket  sebanyak  8  butir pernyataan dengan jumlah responden 115 mahasiswa. Dari hasil analisis data diperoleh skor minimum 8; skor maksi- mum  40,  rata-rata  19,05  median  19,  modus  20  dan  standar  deviasi  sebesar  6,41.  Pengkategorian  Prestasi  Akademik secara rinci dapat dilihat melalui tabel berikut ini:
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Volume 05, Nomor 01, Juni 2020 : 1 – 8
Tabel 5 Kategori Prestasi Akademik Skor F Kategori > 38 2 Sangat Tinggi < 28 ≤ 38 8 Tinggi < 18 ≤ 28 61 Sedang < 8 ≤ 18 40 Rendah ≤ 8 4 Sangat rendah Total 115
Berdasarkan  tabel  5  dapat  diketahui  juga  bahwa  prestasi  akademik  pada  kategori  sangat  tinggi  sebanyak  2  maha- siswa,  kategori  tinggi  sebanyak  8  mahasiswa,  kategori  sedang  sebanyak  61  mahasiswa,  kategori  rendah  sebanyak  40 mahasiswa dan kategori sangat rendah sebanyak 4 mahasiswa.

## C. Hasil Uji Prasyarat
a. Uji Normalitas
Uji normalitas dimaksudkan untuk mengetahui apakah residual model regresi yang diteliti berdistribusi nor- mal  atau  tidak.  Metode  yang  digunakan  untuk  menguji  normalitas  adalah  dengan  menggunakan  uji  Kolmogorov- Smirnov.  Jika  nilai  signifikansi  dari  hasil  uji  Kolmogorov-Smirnov  >  0,05,  maka  asumsi  normalitas  ter- penuhi.(Sulhan,2010 dkk). Menurut Azwar (2010) menyatakan bahwa parameter-parameter aitem yang diperoleh dari skor yang terdistribusi secara normal akan lebih representif dan menggambarkan estimasi yang cermat terhadap sifat- sifat aitem yang dianalisis.
Dalam penelitian ini, uji normalitas dilakukan terhadap tiga variabel yaitu variabel Pengguna Instagram (Y), variable Lifestyle (X1) dan Prestasi Akademik (X2). Untuk menentukan tingkat normalitas data, digunakan uji Kol- mogorov Smirnov yaitu uji beda antara data  yang diuji normalitasnya dengan data normal baku. Jika signifikansi di bawah 0,05 berarti data yang akan diuji mempunyai perbedaan yang signifikan dengan data normal baku, berarti data tersebut tidak normal. Sebaliknya jika signifikansi di atas 0,05 maka berarti tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara  data  yang  akan  diuji  dengan  data  normal  baku,  artinya  data  yang  diuji  berdistribusi  normal.  Berdasarkan  uji normalitas dengan bantuan program SPSS 18,0 for windows dapat dilihat bahwa signifikansi 0,995 ( Asymp Sig ). Hasil uji normalitas menunjukkan bahwa signifikansi lebih besar dari 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa da- ta variabel terdistribusi Normal.
Tabel. 6 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 115 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 4.25648126 Most Extreme Differences Absolute .039 Positive .039 Negative -.033 Kolmogorov-Smirnov Z .419 Asymp. Sig. (2-tailed) .995 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

## 2. Uji Liniearitas
Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linear atau tidak secara  signifikan.  Dalam  penelitian  ini  uji  linearitas  akan  melihat  apakah  tiga  variabel  penelitian  yaitu  variabel Pengguna Instagram, Lifestyle dan Prestasi Akademik berkorelasi untuk memenuhi asumsi garis linear. Hasil uji line- aritas dapat dilihat pada tabel 5.7 berikut :
Tabel 7 Hasil Uji Linearitas Variabel Linearity Kesimpulan Penggunaan Instagram* Lifestyle 0.572 Hubungan Linear Penggunaan Instagram * Prestasi Akademik 0.723 Hubungan Linear
Berdasarkan tabel 7 diperoleh nilai linearity 0.572 untuk variabel  Lifestyle dan 0,0723 untuk variabel Pres-

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 05, Nomor 01, Juni 2020 : 1 – 8
tasi Akademik. Hal ini menunjukkan bahwa nilai linearity >  0.05 sehingga telah memenuhi asumsi linearitas.

## 3. Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya  hubungan  linear  antara  variabel  inde- penden dalam model regresi. Prasyarat yang harus terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya multikolineari- tas.  Multikolinearitas  dalam  model  regresi  dapat  dideteksi  apabila  nilai  toleransi  <  0.1 atau  nilai  Variance  Inflation Factor ( VIF ) ≥ 10. Hasil  uji multikolinearitas dapat dilihat pada tabel 8 berikut:
Tabel 4.8
Hasil Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Lifestyle(X1) .772 1.295 Pres- tasi_Akademik(X2) .772 1.295
a. Dependent Variable: Instagram(Y)
Berdasarkan tabel 8 diketahui bahwa nilai toleransi Lifestyle dan Prestasi Akdemik adalah 0.772 yang berarti besar dari 0.1.Sementara itu, nilai VIF dari Lifestyle dan Prestasi Akademik adalah 1,295 yang kecil daripada 10. Hal ini berarti bahwa tidak terdapat multikolinearitas antar variabel independen dalam model regresi.

## D. Pengujian Hipotesis
Analisis  yang  digunakan  untuk  menguji  hipotesis  dalam  penelitian  ini  adalah  menggunakan  regresi  ganda.  Berikut rangkuman hasil pengujian hipotesis.

## a. Analisis Regresi Berganda
Tabel 9 Pengujian Regresi Berganda
Coefficients a
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 15.246 1.468 10.383 .000 Lifestyle(X1) .310 .074 .350 4.218 .000 Pres- tasi_Akademik(X2 ) .335 .071 .390 4.695 .000
a. Dependent Variable: Instagram(Y)
1. Koefisien Constant (Konstanta) sebesar 15.246 dengan standar error yaitu 1.468
2. Variabel Lifestyle  memiliki koefisien sebesar 0,310 dengan standar error 0,74
3. Variabel Prestasi Akademik memiliki koefisien 0,335 dengan standar error 0,71

## b. Pengujian Simultan
Pengujian simultan (uji F) ditujukan untuk mengukur besar pengaruh  Lifestyle Prestasi Akademik secara simultan (bersamaan) terhadap perubahan pada variabel Penggunaan Instagaram. Berdasarkan hasil pengujian Anova dapat ditunjuk- kan hasil sebagai berikut:
Tabel 10 Hasil Pengujian Simultan Variabel Penelitian f hitung f tabel Sig. t Lifestyle Prestasi Akademik 38,042 3,07 0,000
Berdasarkan output diatas, maka diketahui nilai signifikan untuk pengaruh X1, X2 Secara Simultan Terhadap Y adalah sebe- sar 0,000<0,005 dan nilai Fhitung 38,042> Ftabel 3,07, Sehingga dapat disimpulkan bahwa hipotesis ini diterima yang berar- ti terdapat pengaruh X1 dan X2 terhadap Y

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 05, Nomor 01, Juni 2020 : 1 – 8
ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1403.077 2 701.538 38.042 .000 a Residual 2065.410 112 18.441 Total 3468.487 114
a. Predictors: (Constant), Prestasi_Akademik(X2), Lifestyle(X1) b. Dependent Variable: Instagram(Y)

## c. Pengujian Parsial
Pengujian parsial (uji t) dimaksudkan untuk mengukur pengaruh  Lifestyle dan Prestasi Akademik secara terpisah terhadap penggunaan Instagaram. Hasil Pengujian menunjukkan hasil sebagai berikut:
Tabel 11 Hasil Pengujian Parsial Variabel Penelitian t hitung t tabel Sig. t Lifestyle Prestasi Akademik 4,21 4, 69 1,98 1,98 0,00 0,00
Dari tabel dapat disimpulkan bahwa t hitung 4,21 > t tabel 1, 98 dan nilai sig. t0,000 <  0,05.Dan t hitung 4,69 >  t tabel 1, 98 dan nilai sig.t 0,00. < 0.05

## E. Koefisien Determinasi
Tabel 12
Model Summary
Berdasarkan output diatas nilai R Square sebesar 0, 405, hal ini mengandung arti bahwa pengaruh variable X1 dan X2 secara simultan terhadap variable Y adalah sebesar 40, 5%

## IV. KESIMPULAN
Hasil penelitian menyimpulkan bahwa Penggunaan instagram berpengaruh Positif  dan signifikan terhadap Lifestyle . Di- mana koefisien garis yang positif dan nilai signifikansi kurang dari 0,05. Maknanya Semakin Tinggi Penggunaan instagram maka semakin termotivasi mahasiswa dalam mengikuti lIfestyle, Penggunaan instagram berpengaruh Positif  dan signifikan terhadap Prestasi Akademik. Dimana koefisien garis yang positif dan nilai signifikansi kurang dari 0,05. Maknanya Semakin Tinggi Penggunaan instagram maka semakin termotivasi mahasiswa dalam meningkatkan Prestasi Akademik, Penggunaan Instagram Berpengaruh terhadap lifestyle  dan Prestasi Akademik. nilai R yang positif dan signifikansi <0,05. Secara simul- tan kedua variable bebas memiliki pengaruh positif dan signifikan yaitu sebesar 40,5%,
Model Summary Model
R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
d i m e n s i o n 0 1 .636 a .405
.394 4.29432
a. Predictors: (Constant), Prestasi_Akademik(X2), Lifestyle(X1)

## E-ISSN : 2540 - 8984
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Volume 05, Nomor 01, Juni 2020 : 1 – 8

## V. DAFTAR PUSTAKA
[1] Kominfo, “https://web.kominfo.go.id [Online] Available:  https://web.kominfo.go.id/sites/default/files/Laporan%20Survei%20APJII_2017_v1.3 .pdf
[2] E. M. Fitria, “DAMPAK ONLINE SHOP DI INSTAGRAM DALAM SHOPAHOLIC DI SAMARINDA,” vol. 1, no. 3, pp. 117–128, 2015.
[3] E. D. Pratiwi, “FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NIAT MENGGUNAKAN INSTAGRAM DENGAN THE THEORY OF REASONED ACTION MENGGUNAKAN AMOS 21,” J. Tek. Komput. AMIK BSI , no. 1, pp. 68–77, 2016.
[4] R. K. Ekawati, “Peran Mediasi Sikap atas Pengaruh Kepercayaan terhadap Niat Menggunakan,” J. Sist. Teknol. Inf. Komun. , vol. 1, no. 1, pp. 1–10, 2017.
[5] V. P. Fauzi, “PEMANFAATAN INSTAGRAM SEBAGAI SOCIAL MEDIA MARKETING ER-CORNER BOUTIQUE DALAM MEMBANGUN BRAND AWARENESS DI KOTA PEKANBARU,” JOM FISIP , vol. 3, no. 1, pp. 1–15, 2016.
[6] D. R. Indika, “MEDIA SOSIAL INSTAGRAM SEBAGAI SARANA PROMOSI UNTUK MENINGKATKAN MINAT BELI KONSUMEN,” vol. 1, pp. 25–32, 2017.
[7] A. M. Mellyna Eka Yan Fitri, “EVALUASI PRESTASI BELAJAR MAHASISWA TERHADAP PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL,” J. Ekon. Bisnis dharma andalas , vol. 19, no. 1, pp. 55–68, 2017.
[8] O. S. Miranda and Evawani, “PENGARUH INSTAGRAM SEBAGAI MEDIA ONLINE SHOPPING FASHION TERHADAP PERILAKU KONSUMTIF MAHASISWI FAKULTAS ILMU SOSIAL DAN ILMU POLITIK UNIVERSITAS RIAU,” JOM FISIP , vol. 4, no. 1, pp. 1–15, 2017.
[9] L. Amaliya, K. Setiaji, S. Pd, and M. Pd, “PENGARUH PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL INSTAGRAM,TEMAN SEBAYA DAN STATUS SOSIAL EKONOMI ORANGTUA TERHADAP PERILAKU KONSUMTIF SISWA,” Econ. Educ. Anal. J. , vol. 6, no. 3, pp. 835–842, 2017.
[10]  S. Putri, B. Primadani, and S. Putri, “Pengaruh Media Sosial Instagram @ Zapcoid Terhadap Brand Equity Zap Clinic,” vol. 9, no. 1, pp. 53–64, 2017.
[11]  M. S. I. Lubis, “DAMPAK KOMUNIKASI DAN PERUBAHAN SOSIAL BAGI PENGGUNA INSTAGRAM,” J. War. Ed. 55 , 2018.