## KESENJANGAN  PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI MALUKU

## ECONOMIC GROWTH  IMBALANCE  IN MOLUCCAS  PROVINCE
Zakarias  Lamere Jen Tatuh Gene G. H, Kapantow

## ABSTRACT
This research is belongs to execute economic growth place clasification in Regency/City of Moluccas Province and to analysis economic imbalance in Moluccas Province. Analysis methood in this research use Klassen Typology, Williamson Index and Panel Data. Klassen Typology Analysis are use  to  vote  the  clasification  of  economic  growth  in  every  regency/city  at  Moluccas  Provincy. Williamson Index Analysis  are use to count economic imbalance rate in Moluccas Provincy.  Panel Data  is  a  bundle  or  a  collected  from  time  series  (2006  -  2010)  and  data  cross  section  (11 Regency/City), use  to  see  many  factors  that  made  imbalance  development  in  Moluccas  Province. Klassen Typology Analysis research shown that just one area where looking forward and growth, it  is Ambon  City.  Category  area  where  looking  suppressed  in  the  develop  process  is  Tual  City,  and prosperous area where are in down is Aru Regency, Centre Moluccas Regency, East Seram Regency, West Seram Regency, South Buru regency, S.W Moluccas Regency, S.E.W  Moluccas Regency, Buru Regency, and South East Moluccas Regency. For Moluccas Province,  Williamson Index  in 2006  – 2010 scored at a stretch is 0, 5833; 0, 5660; 0, 6294; 0, 5883; 0, 5286. It indicates that there is a high imbalance of economic growth. Outcome panel data analysis shown that imbalance development that rate by IPM showed α = 5 percent in real by economic growth, work force growth, long road regency and real in α = 10 percent by long road province. To anticipate the imbalance in Moluccas Province that must have work force quality, high performance, and usefull for upgrading income per capita and economic growth, and so centre of economic growth must be explore to every regency/city so that economic activity not constructed at one area.
Keyword : Economic Growth, Imbalance, Klassen Typology,  Panel Data.

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan  klasifikasi  wilayah  pertumbuhan  ekonomi Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Maluku  dan  menganalisis  kesenjangan  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi Maluku.  Metode  analisis  yang  digunakan  ialah  analisis  Tipologi  Klassen,  Indeks  Williamson,  dan  Data Panel.  Analisis  Tipologi  Klassen  digunakan  untuk  menentukan  klasifikasi  wilayah  pertumbuhan ekonomi  kabupaten/kota  di  Provinsi  Maluku.  Analisis  Indeks  Williamson  digunakan  untuk menghitung  tingkat  ketimpangan  pembangunan  ekonomi  di  Provinsi  Maluku.  Analisis  Data  Panel yang merupakan gabungan dari time series (2006 – 2010) dan data cross section (11  Kabupaten/Kota), digunakan  untuk  melihat  faktor-faktor  yang  berpengaruh  dalam  terjadinya  kesenjangan  pembangunan di  Provinsi  Maluku.  Hasil  Analisis  Tipologi  Klassen  menunjukkan  bahwa  daerah  yang  mengalami cepat  maju  dan  cepat  tumbuh  hanya  satu  daerah  yakni  Kota  Ambon.  Daerah  yang  dikategorikan tertekan  dalam  proses  membangun  ialah  Kota  Tual,  dan  daerah  makmur  yang  sedang  menurun  ialah Kabupaten  Aru,  Kabupaten  Maluku  Tengah,  Kabupaten  Seram  Bagian  Timur,  Kabupaten  Seram bagian  Barat,  Kabupaten  Buru  Selatan,  Kabupaten  Maluku  Barat  Daya,  Kabupaten  Maluku  Tenggara Barat,  Kabupaten  Buru,  dan  Kabupaten  Maluku  Tenggara.  Untuk  Provinsi  Maluku  Indeks  Williamson tahun  2006  –  2010  berturut-turut  sebesar  0,5833;  0,5660;  0,6294;  0,5883;  0,5286.  Ini  mengindikasikan adanya  ketimpangan  tinggi  dalam  pertumbuhan  ekonomi.  Hasil  analisis  data  panel  menunjukkan bahwa  kesenjangan  pembangunan  yang  diukur  dengan  IPM  dipengaruhi  nyata  pada  α  =  5  persen  oleh laju  pertumbuhan  ekonomi,  laju  pertumbuhan  angkatan  kerja  dan  panjang  jalan  kabupaten,  dan  nyata
Kesenjangan Pertumbuhan Ekonomi  di Provinsi Maluku.....................(Zaka rias  Lamere,  Jen Tatuh, Gene Kapantow)
pada  α  =  10  persen  oleh  panjang  jalan  provinsi.  Guna  mengantisipasi  kesenjangan  yang  terjadi  di Provinsi  Maluku  maka  perlu  adanya  kualitas  angkatan  kerja  yang  unggul,  trampil,  dan  dapat diandalkan  sebagai  upaya  peningkatan  pendapatan  per  kapita  dan  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi, diperlukan  penyebaran  pusat-pusat  pertumbuhan  ekonomi  ke  kabupaten/kota  sehingga  kegiatan ekonomi  tidak  terkonsentrasi  di  satu titik.
Kata Kunci:  Kesenjangan,  Pertumbuhan  Ekonomi,  Tipologi  Klassen,  Data Panel

## PENDAHULUAN

## Latar  Belakang
Pembangunan  adalah  proses  natural mewujudkan cita-cita bernegara, yaitu terwujudnya  masyrakat  mekmur  sejahtera  secara adil  dan  merata.  Kesejahteraan  ditandai  dengan kemakmuran yaitu meningkatnya konsumsi disebabkan
meningkatnya
penda-patan (Sumodiningrat, 2001). Hal senada juga diungkapkan oleh Todaro (2010) bahwa pembangunan  adalah  proses  multidi-mensional yang melibatkan perubahan-perubahan mendasar  dalam  struktur  sosial,  perilaku  sosial, dan  institusi  nasional,  disamping  akselerasi pertumbuhan ekonomi, pengurapan ketidakmerataan, dan pembe-rantasan kemiskina n.
Maluku  sebagai  salah  satu  provinsi  yang berada  di  Kawasan  Timur  Indonesia,  memiliki karakteristik  yang  berbeda  dengan  provinsi  lain baik  di  Kawasan  Barat  Indonesia,  maupun  di Kawasan Timur Indonesia. Salah satu perbedaannya  yaitu  realitas  pembangunan  pasca konflik sosial di Maluku yang cukup
menciptakan  kesenjangan  pembangunan  antar Kabupaten/Kota  di  Maluku.
Persoalannya bahwa bagaimana pemerintah  Daerah  Provinsi  Maluku  berupaya mengabsorsi  dana  perimbangan  keuangan  pusat, untuk dimanfaatkan baik dalam mengejar pertumbuhan maupun dalam mengatasi kesenjangan  pembangunan  di  Provinsi  Maluku. Setiap  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Maluku memiliki  potensi  wilayah  yang  berbeda.  Potensi wilayah yang berbeda ini mengakibatkan pertumbuhan  ekonomi  yang  berbeda  pula.  Ada daerah  yang  cepat  berkembang  dan  yang  lambat berkembang.  Perbedaaan  pertumbuhan  ekonomi ini  menciptakan  kesenjangan  ekonomi.
Kesenjangan dan  Pertumbuhan  Ekonomi
antar  Daerah Kesenjangan
Secara teoritis, permasalahan ke- senjangan  pembangunan  antar  wilayah  mula- mula  dimunculkan  oleh  Douglas  C. North dalam analisisnya  tentang  teori  pertumbuhan  Neo- klasik.  Dalam  teori  tersebut  dimunculkan  sebuah prediksi tentang hubungan antara tingkat pembangunan  ekonomi  nasional  suatu  negara dengan kesenjangan pembangunan antar wilayah.  Hipotesa  ini  kemudian  lazim  dikenal sebagai  Hipotesa  Neo-klasik  (Sjafrizal,  2008).
Menurut hipotesa Neo-klasik pada permulaan  proses  pembangunan  suatu  negara, kesenjangan pembangunan antar wilayah senderung  meningkat.  Proses  ini  akan  terjadi sampai  kesenjangan  tersebut  mencapai  titik puncak.  Setelah  itu  bila  proses  pembangunan terus  berlanjut,  maka  secara  berangsur-angsur kesenjangan pembangunan antar wilayah berbentuk  huruf  “U”  terbalik Reverse  U-Shape Curve) .

## Pertumbuhan  Ekonomi
Pertumbuhaan ekonomi merupakan perubahan  tingkat  kegiatan  ekonomi  yang berlangsung  dari  tahun  ke  tahun.  Untuk mengetahui tingkat pertumbuhan ekonomi harus membandingkan angka pendapatan nasional  yang  dihitung  berdasarkan  nilai  riil. Perubahan  pendapatan  nasional  hanya  semata- mata  disebabkan  oleh  perubahan  dalam  tingkat kegiatan  ekonomi  atau  dengan  kata  lain pertumbuhan  baru  tercapai  apabila  jumlah barang  dan  jasa  yang  dihasilkan  bertambah besar pada tahun berikutnya. Untuk mengetahui  apakah  perekonomian  mengalami pertumbuhan,  harus  dibedakan  PDRB  riil  satu
tahun  dengan  PDRB  riil  tahun  sebelumnya (Sadono Sukirno,  2010).
Suatu
perekonomian dikatakan mengalami  pertumbuhan  atau  perkembangan jika  tingkat  kegiatan  ekonomi  meningkat  atau lebih  tinggi  jika  dibandingkan  dengan  tahun sebelumnya. Dengan kata lain, perkem- bangannya  baru  terjadi  jika  jumlah  barang  dan jasa  secara  fisik  yang  dihasilkan  perekonomian tersebut  bertambah  besar  pada  tahun-tahun berikutnya. Indikator keberhasilan pem-
bangunan ekonomi suatu daerah dapat ditunjukan oleh pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi adalah pertumbuhan pendapatan  masyarakat secara keseluruhan sebagai  cermin  kenaikan  seluruh  nilai  tambah yang  tercipta  di  suatu  wilayah  (Lincolin  Arsyad, 1999).

## Pertumbuhan  Ekonomi Regional
Menurut
Glasson (Irawan dan
Suparmoko,  2008)  pertumbuhan  regional  dapat terjadi  sebagai  akibat  dari  penentu-penentu endogen ataupun eksogen, yaitu  faktor-faktor yang terdapat di dalam daerah yang bersangkutan  ataupun  faktor-faktor  di  luar daerah,  atau  kombinasi  dari  keduanya.  Penentu endogen, meliputi distribusi faktor-faktor produksi  seperti  tanah,  tenaga  kerja,  dan  modal sedangkan  penetu eksogen adalah  tingkat permintaan  dari  daerah  lain  terhadap  komoditi yang  dihasilkan  oleh  daerah tersebut.

## Pertumbuhan  Ekonomi dan Kesenjangan
Menurut Puslitbang Ekobank, LIPI, 1994 (Kuncoro 2010) teori pertumbuhan ekonomi  dan  ketimpangan  dapat  dijelaskan sebagai  berikut  :
1. Para  ekonomi  klasik  (Roberti,  1974),  Hayani dan Ruffan (1985), mengemukakan pertumbuhan ekonomi akan selalu
cenderung mengurangi kemiskinan dan ketimpangan  pendapatan  walaupun  masih dalam  tahap  awal  pertumbuhan.  Bukti empiris  dari  pandangan  ini  berdasarkan pengamatan  dibeberapa  negara  seperti  ; Taiwan, Hongkong, Singapura,
RCC,
Kelompok  Neo-klasik  sangat  optimis  bahwa pertumbuhan ekonomi pada prakteknya cenderung mengurangi ketimpangan pendapatan  dan kemiskinan. 2. Neo Marxist menyatakan bahwa pertumbuhan  ekonomi  justru  akan  selalu menyebabkan melebarnya jurang
ketimpangan atara  si  kaya dan  si  miskin.  Hal ini  terjadi  karena  adanya  akumulasi  modal dan  kemajuan  tegnologi  yang  cenderung meningkatkan konsentrasi penguasaan
sumber  daya  dan  kapital  oleh  para  penguasa modal kelompok “elit” masyarakat.
Sebaliknya  non  pemilik  modal  akan  tetap berada dalam  keadaan kemiskinan.

## Kesenjangan  Pertumbuhan  Ekonomi  antar Daerah
Menurut  Williamson,  pada  umumnya Regional Inqualities cenderung membesar,  pada saat  terjadinya  proses  perkembangan.  Hal  ini disebkan  karena ;
a. Migrasi  penduduk  yang  produktif  (usia kerja)  dan  memiliki  keahlian  (terdidik)  dari daerah-daerah kurang berkembang ke daerah-daerah yang telah berkembang, karena  di  sana  mereka  dapat  memperoleh upah/gaji  yang  lebih  besar.
b. Investasi  cenderung  dilakukan  di  daerah yang  telah  berkembang  karena  faktor  pasar (skala  ekonomi,  ekonomi  eksternal,  dan  lain sebagainya),  dimana  keuntungannya  relatif besar,  demikian  pula  resiko  kerugian  relatif kecil  pada  umumnya.  Disamping  itu,  terjadi pula  pengaliran  modal  dari  daerah  miskin menuju  daerah yang telah  berkembang.
c. Kebijakan  pemerintah,  didasari  atau  tidak cenderung mengakibatkan terkonsentrasi- nya  saran  dan  prasarana  kegiatan  sosial ekonomi  di  daerah  yang  telah  berkembang karena  adanya  kebutuhan  yang  lebih  besar. Hal ini justru telah mendorong per- kembangan  industri  yang  lebih  pesat  di daerah yang lebih  maju.
d. Pola perdagangan dan kegiatan per- dagangan  didominasi  oleh  industri-industri di  daerah  yang  telah  berkembang.  Industri  di daerah  yang  kaya  telah  menjadi  sumber  dari barang-barang  yang  diperdagangkan,  dan demikian  industri  yang  dikembangkan  di daerah  miskin  akan  mengalami  banyak kesulitan dalam memperoleh pasarnya. Ketidaksanggupan  untuk  bersaing  industri  di daerah  yang  lebih  maju  menjadi  lebuh  serius lagi keadaannya sebagai akibat dari
buruknya jaringan perangkutan dan
prasarana  ekonomi  lainnya  di  daerah  yang lebih  miskin  (Arsyad Lincolin,  2010).

## Rumusan  Masalah
Kesenjangan  merupakan  suatu  tolak ukur  pelaksanaan  perencanaan  pembangunan ekonomi  sehingga  diperlukan  analisa  pengaruh ditinjau dari karakteristik regional guna mewujudkan eksistensi perekonomian di Provinsi  Maluku.  Adapun  karakteristik  yang mempengaruhi  kesenjangan  di  Provinsi  Maluku ialah pertumbuhan indeks pembangunan manusia,  laju pertumbuhan  ekonomi, dana alokasi  umum,  laju  angkatan  kerja,  panjang  jalan nasional,  Provinsi  dan  Kabupaten.  Bertolak  dari penjelasan tersebut, maka perlu diketahui gambaran klasifikasi wilayah pertumbuhan ekonomi  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Maluku dan seberapa besar tingkat kesenjangan pertumbuhan  ekonomi  antar  Kabupaten/Kota  di Provinsi Maluku serta bagaimana laju pertumbuhan  indeks  pembangunan  manusia,  laju pertumbuhan  ekonomi,  dana  alokasi  umum,  laju angkatan  kerja  panjang  jalan  nasional,  Provinsi, dan  Kabupaten  terhadap  kesenjangan  di  Provinsi Maluku  ?

## Tujuan  Penelitian
Berdasarkan  latar  belakang  dan  rumusan masalah  di  atas,  maka  tujuan  penelitian  ini  ialah untuk  :
1. Menentukan klasifikasi wilayah pertumbuhan  ekonomi  Kabupaten/Kota  di Provinsi  Maluku. 2. Menganalisis kesenjangan pertumbuhan ekonomi  di Provinsi  Maluku. Manfaat Penelitian Manfaat
penelitian ini yakni
memberikan  sumbangan  pemikiran  kepada pemerintah  Provinsi  Maluku  dan  pemerintah Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Maluku  tentang klasifikasi wilayah pertumbuhan ekonomi Daerah  Kabupaten/Kota  dan kesenjangan pertumbuhan  ekonomi  yang  terjadi  di  Maluku dan pemerintah Kabupaten/Kota untuk memilih alternatif kebijakan yang akan diambil untuk mengurangi tingkat
kesenjangan pertumbuhan ekonomi, serta memberikan  tambahan  acuan  untuk  peneliti
berikutnya, khususnya penelitian yang
berkaitan dengan masalah kesenjangan pertumbuhan  ekonomi  wilayah.

## METODE PENELITIAN

## Tempat dan  Waktu  Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  pada  Provinsi Maluku,  dimulai  padas    bulan  April  sampai  Juli 2012.

## Metode dan Pengumpulan  Data
Teknik  pengumpulan  data  menggunakan metode  dokumentasi  yaitu  data  yang  diperoleh dari  buku,  laporan,  website  dan  penerbitan lainnya.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  ialah  data sekunder.

## Definisi Operasional Variabel
Memberikan kesamaan pemahaman terhadap  variabel  independen  ,  ataupun  variabel dependen dalam penelitian kesenjangan pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Maluku  , maka  diperlukan  suatu  definisi  operasional variabel,  yakni  :
a. Indeks Ketimpangan Pembangunan Ekonomi Ketimpangan pembangunan ekonomi diukur  dengan  menggunakan  rumus  indeks Williamson,  dimana  pendapatan  diukur  dengan menggunakan  rumus  indeks  kapita  atas  dasar harga  konstan  untuk  setiap  Kabupaten/Kota  di Provinsi  Maluku  dari tahun  2006-2010
b. Indeks  Pembangunan  Manusia
Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) menurut  Badan  Pusat  Statistik  (BPS,  2011) merupakan  indikator  komposit  tunggal  yang digunakan untuk mengukur pencapaian pembangunan  manusia  yang  telah  dilakukan  di suatu wilayah  (dalam  satuan persen).
c. Pertumbuhan  Ekonomi
Pertumbuhan Ekonomi menunjukkan tingkat  pertumbuhan  agregat  pendapatan untuk  masing-masing  tahun  dibandingkan tahun  sebelumnya  (BPS,  2011.  Variabel pertumbuhan  ekonomi  ialah  dalam  persen.
d. Dana Alokasi  Umum
Dana  Alokasi  Umum  adalah  dana  yang bersumber dari penerimaan Anggaran Pendapatan  dan  Belanja  Negara  yang dialokasikan  kepada  daerah  (dalam  satuan persen).
e. Laju Pertumbuhan Angkatan
Kerja Penduduk  usia  15  tahun  ke  atas  yang aktif  dalam  kegiatan  ekonomi,  yaitu  jumlah penduduk  yang  bekerja  dan  yang  belum bekerja  atau  yang  sedang  mencari  pekerjaan pada  suatu  wilayah  dalam  jangka  waktu tertentu.
Variabel laju pertumbuhan angkatan  kerja  ialah  dalam  persen.
f.
g. Panjang  Jalan
Di  dalam  penelitian  ini  data  jalan  yang digunakan  adalah  total  panjang  jalan  Nasional, Provinsi,  dan  Kabupaten/Kota.  Variabel  panjang jalan  ialah  dalam  kilo  meter.

## Metode Analisis Data
Analisis  data menggunakan  tiga  alat analisis  yaitu:  Klasifikasi  Wilayah,  Analisis Ketimpangan  Pertumbuhan  Ekonomi  dan Analisis  Panel Data.
1. Klasifikasi  Wilayah Analisis yang digunakan untuk
mengetahui gambaran tentang klasifikasi wilayah  pertumbuhan  ekonomi  masing-masing daerah ialah Analisis Tipologi Klassen (Kuncoro,  2010).  Kriteria  yang  digunakan  ter- diri  atas  empat  kuadran/klasifikasi.  Pendekatan dalam  Tipologi  Klassen  ialah  pendekatan  daerah seperti  yang  diutarakan  oleh  Arsyad  Lincolin (2010).
2. Analisis Ketimpangan Pertumbuhan Ekonomi
Memberikan  gambaran  yang  lebih  baik tentang  perkembangan  masing-masing  daerah dari  segi  pemerataan  pembangunan,  dapat diamati dengan menggunakan indeks ketimpangan  pembangunan  antar  daerah  yang semula dipergunakan oleh Jeffrey G.
Williamson., perhitungan Indeks Williamson didasarkan  pada  data  PDRB  masing-masing daerah  dengan  menggunakan  rumus  sebagai berikut  (Kuncoro,  2002)  :
Keterangan : IW :  Nilai  Indeks Williamson Yi :  Pendapatan  per  kapita masing-masing Kabupaten/Kota  i Y :  Pendapatan  per  kapita rata-rata Provinsi Maluku Ni :  Jumlah  penduduk masing-masing Kabupaten/Kota N :  Jumlah  penduduk rovinsi  Maluku
Hasil  pengujian  Indeks  Williamson  akan menunjukkan  nilai  antara  0  sampai  1.  Semakin besar  nilai  Indeks  Williamson,  maka  semakin besar ketidakmerataan antar daerah dan
sebaliknya semakin kecil nilai Indeks Williamson,  maka  tingkat  ketidak-  merataan antar daerah semakin  kecil.
Oshima  (Sutawijaya,  2004)  me-netapkan sebuah kriteria yang di-gunakan untuk menentukan  apakah  ketimpangan  taraf  rendah,
Tabel  1  :  Klasifikasi  Tipologi  Klassen Pendekatan Daerah Tingkat Pertumbuhan
Pendapatan Kabupaten/Kota dibandingkan dengan  Tingkat Pertumbuhan Pendapatan Provinsi Maluku Tingkat Pendapatan Kabupaten/Kota dibandingkan dengan Tingkat Pendapatan Provinsi  Maluku Tinggi  ( ≥ 1) Rendah  (<) Tinggi  ( ≥ 1) Tipe  I Daerah Makmur Tipe  II Daerah tertekan dalam  proses membangun Rendah  (<) Tipe  III Daerah makmur yang sedang menurun Tipe  IV Daerah tertekan
sedang,  atau  tinggi.  Ditentukan  beberapa  kriteria yang  ada sebagai  berikut  :
a. Ketimpangan  taraf  rendah  bila  Indeks Williamson  < 0,35;
b. Ketimpangan  taraf  sedang  bila  Indeks Williamson  antara 0,35  – 0,50;  dan
c. Ketimpangan taraf tinggi bila Indeks Williamson  > 0,50
Teknik  analisis  ini  digunakan  untuk mengetahui  sebarab  distribusi  ketim-pangan pendapatan  di Provinsi  Maluku.
3. Data Panel
Analisis  panel  data  adalah  metode  yang menjelaskan  gabungan  data  antar  waktu (time- series) dengan  data  antar  individu (cross- section) .  Data (cross-section) merupakan  data yang  dikumpulkan  dalam  satu  waktu  terhadap banyak  individu.  Sedangkan  data (time-series) adalah  data  yang  dikumpulkan  dari  waktu  ke waktu  terhadap  satu  individu.  Data  yang dikumpulkan  secara (cross-section) dan  diikuti pada  periode  waktu  tertentu  tersebut  dikenal dengan  nama  data  panel.  (Rosandi  Dedi,  2011 dan 2012).
Mengingat data panel merupakan gabungan  dari  data cross-section dan time- series, maka  modelnya  dituliskan  dengan  :
Keterangan : Y : Indeks  Pembangunan Manusia I : Kabupaten/Kota (1,…11)  / cross section T : Waktu  (tahun 2006,….2010)  / time series Α : Konstanta/koofisien intersep X1 : Laju  Pertumbuhan Ekonomi X2 : Dana Alokasi  Umum X3 : Laju  Pertumbuhan Angkatan  Kerja X4 : Panjang  Jalan  Nasional X5 : Panjang  Jalan  Provinsi X6 : Panjang  Jalan Kabupaten/ Kota D1 : Dammy  kuadran  tiga (daerah  makmur  yang sedang menurun) έ :  Variabel  Pengganggu (error)
β1, β2, β3, β4, β5, β6 :  Koefisie n  regre si  dari masing-m a sing  varia be l yang
mempe n ga ruh i/k oe fisie n slope.
Mode l  persa ma a n  terse but  akan  dire gre si masing-m a sing  denga n  mengg una ka n  metode Ordin ary  Least  Sque re (OLS).
Pengu jia n  Penyim pa ng a nm  Asumsi Klasik  :
a. Uji  Multikolinieritas
Multikolinieritas mempunyai pengertian bahwa  ada  hubungan  linier  yang  sempurna atau  pasti  diantara  beberapa  atau  semua variabel independent (variabel yang menjelaskan)  dari  model  regresi.
b. Uji  Normalitas Uji
Normalitas bertujuan untuk menguji  apakah  dala  model  regresi  variabel pengganggu  atau  residual  memiliki  distribusi normal  atau  tidak.
c. Uji  Autokorelasi Uji Autokorelasi bertujuan untuk
mengetahui  apakahada  korelasi  antara  anggota serangkaian  data  observasi  yang  diuraikan menururt  waktu (time  series) atau  ruang (cross section) .
d. Uji  Heteroskedastisitas
Salah  satu  asumsi  penting  dari  model regresi  linier ialah  bahwa nilai residual (Desturbance  Term) yang  muncul  dalam fungsi  regresi  populasdi  ialah  homoskedastis, atau  dengan  kata  lain  varians  dari  residual ialah  sama.  Apabila  varian  dan  residual  tidak sama,  maka  akan  muncul  permasalahan  yang disebut  heterokedastisitas.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Klasifikasi Wilayah  Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/Kota  di Provinsi Maluku Pertumbuhan ekonomi di Provinsi
Maluku  selama  tahun  2006–2010  mengalami peningkatan, yakni rata-rata pertumbuhan sebesar  5,51  persen.  Kabupaten/Kota  yang tertingi  diatas  rata-rata  pertumbuhan  ekonomi Provinsi  Maluku  adalah  Kota  Ambon,  yakni sebesar  5,92  persen  dan  Kota  Tual,  yakni Sebesar  5, 67  persen.  Sementara  Aru  dan  Maluku Tengah  mengalami  rata-rata  Pertumbuhan  sebesar 5,43persen  dan  5,17  persen.  Sedangkan  Seram Bagian Timur, Buru Selatan,  Maluku Barat Daya  dan Sera  Bagian  Barat  mengalami  Pertumbuhan  berkisar 4,00 persen sampai dengan 4,99 persen.
Dari  Gambar  1  dapat  diketahui  bahwa daerah  yang  mengalami  cepat  maju  Dan  cepat tumbuh  ( high  growth  and  high  income )  ialah Kota  Ambon.  Kota  Kota  Tual  berada  pada kuadran  daerah  maju  tapi  tertekan.  Sedangkan  9 kabupaten  Lainnya  berada  pada  kuadran  daerah berkembang cepat tetapi pertumbuhannya lambat.  Pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  dapat dilihat  dari  pesatnya  pembangunan  infrastruktur yang  ada  di  Kota  Ambon  dan  Kota  Tual  yang mengindikasikan besarnya investasi yang masuk. Banyaknya investasi yang ada menawarkan  berbagai  peluang  kerja  dengan tingkat  pendapatan  yang  lebih  baik,  sehingga pendapatan  perkapita  tinggi.
Kota  Ambon  berada  pada  kuadran  cepat maju  dan  cepat  tumbuh  disebabkan  oleh
beberapa  faktor,  yakni  Kota  Ambon  sebagai pusat  Pemerintahan  Provinsi  Maluku  secara langsung  berpengaruh  pada  peningkatan  PDRB. Sebagai  pusat  pemerintahan,  Kota  Ambon mendapat  keuntungan  dengan  alokasi  jasa pemerintahan  yang  lebih  besar  dibandingkan Kabupaten/Kota  lainnya,  pada  tahun  2010  ada ivent  internasional,  yakni Seal Banda.  Setahun sebelum  kegiatan  tersebut  dilaksanakan  sektor bangunan  mendapat  Kontribusi  besar  dan  pada saat  kegiatan  tersebut  dilaksanakan  sektor Perdagangan,  Hotel,  dan  Restoran  mendapatkan kenaikan  kontribusi  yang  besar,  dan  Kota Ambon  juga  menjadi  pusat  kegiatan  ekonomi  di Provinsi  Maluku.  Kabupaten/Kota  yang  dapat dikategorikan  ke  dalam  daerah  yang  maju  tapi Tertekan  ( high  income  but  low  growth )  ialah KotaTual.  PDRB  yang  tinggi  dapat  Dilihat  dari pesatnya pembangunan infrastruktur dan banyaknya  investasi  baik  itu  Dari  pemerintah maupun  swasta.  Dari  segi  pemerintahan  Kota Tual  baru  dimekarkan,  sehingga  dari  segi  alokasi anggaran mendapat perhatian lebih guna membenahi sarana  dan prasarana,  dan Kota  Tual dalam  Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  Provinsi Maluku  ditetapkan  sebagai  pusat  industri  ikan terbesar  di  Provinsi  Maluku.  Daerah  yang  dapat dikategorikan  berkembang  cepat  dalam  arti Pertumbuhan ( high growth but low income ) ialah Aru,  Maluku  Tengah,  Seram  Bagian  Timur, Buru  Selatan,  Seram  Bagian  Barat,  Maluku Tenggara  Barat,  Buru,  dan  Maluku  Tenggara. Daerah-daerah tersebut diatas mempunyai pendapatan  tinggi  tapi  pertumbuhannya  rendah dikarenakan  oleh  :
Daerah-daerah tersebut dapat dikategorikan  berkembang  cepat  dalam  arti pertumbuhan (high  growth  but  low  income) ialah  Aru,  Maluku  Tengah,  Seram  Bagian Timur,  Buru  Selatan,  Seram  Bagian  Barat, Maluku  Tenggara  Barat,  Buru,  dan  Maluku Tenggara.
1. Dilihat  dari  segi  pendapatan  per  kapita, merupakan daerah dengan tingkat
pendapatan  per  kapita  yang  lebih  kecil dibandingkan  dengan  Kota  Ambon.Total PDRB  9  Kabupaten  tersebut  tidak  seimbang dengan  jumlah  penduduk.  Artinya,  bahwa jumlah penduduk tidak memberikan
kontribusi positif dalam pembangunan
wilayah, bahkan menjadi beban bagi penduduk  lainnya.
2. Faktor Pemekaran Daerah. Fenomena  daerah yang  baru  dimekarkan  (Maluku  Barat  Daya,
Kota  Tual,  dan  Buru  Selatan)  mengalami pertumbuhan rata-rata diatas Kabupateninduk  (Maluku  Tenggara  Barat,
Maluku  Tenggara,  dan Buru).
3. Keterbatasan  pengangkutan  dan  komunikasi yang  berdampak  pada  kurang  lancarnya perdagangan  antar  daerah.  Maluku  sebagai Provinsi  Kepulauan  lebih mengandalkan Sektor  Pertanian  sebagai  sector  penyumbang terbesar  bagi  PDRB  tidak  diimbangi  dengan ketersediaan Sektor Pengangkutan dan Komunikasi  yang  mamadai.  Setiap  tahun  di perairan Maluku selalu terjadi kecelakaan laut yang menelan korban jiwa dan harta.
4. Factor backwash effect mendominasi spread effect . Daya tarik pada daerah yang lebih maju akan  menyebabkan  akumulasi  keunggulan kompetitif  dibandingkan  daerah lain.
Upaya untuk meningkatkan
pertumbuhan  ekonomi (high  growth) dan pendapatan  per  kapita (high  income) pada Kabupaten  tergolong  daerah  makmur  yang sedang menurun  dapat dilakukan  dengan  cara : 1. Sektor  Pertanian  menjadi leading dalam  hal
kontribusinya terhadap PDRB Provinsi maupun  Kabupaten.  Perlu  mengubah  strategi pertanian  dari  sistem  monokultur  ke  sistem diversivikasi pertanian. Sub-sektor
perikanan  juga merupakan penyumbang terbesar  bagi  PDRB  Kabupaten.  Budidaya perikanan  dan  perikanan  tangkap  perlu dikembangkan  terus-menerus  sebagai  usaha untuk  menjawab  kebijakan  nasional  yang menetapkan Provinsi Maluku sebagai Lumbung  Ikan  Nasional.  Revitalisasi  ini harus ditopang dengan
peningkatan
ketrampilan,  pemodalan,  transportasi  dan pasar.
2. Perbaikan saran  dan prasarana  pengangkutan dan  komunikasi,  khususnya  angkutan  laut. Sektor  ini  perlu  diperhatikan  dengan  baik, agar  tidak  terjadi illegal fishing mengingat secara  geografis  berbatasan  dengan  Negara Australia.
Transportasi laut menjadi kendala utama bagi pelaksanaan pembangunan  mengingat  Kabupaten  ini merupakan  Kabupaten  Kepulauan.
3. Memanfaatkan  dampak  sebar (spread effect), arti sebagai daerah yang mempunyai  bahan  mentah  bagi  daerah yang  lebih  maju  terlebih  hasil  pertanian.

## Ketimpangan  Pertumbuhan  Ekonomi Provinsi Maluku
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dengan Indeks  Williamson,  dapat  dikategorikan  bahwa tingkat  ketimpangan  di  Provinsi  Maluku  selama tahun 2006  –  2010  mengalami  fluktuasi,  rata-rata kesenjangan sebesar 0,5879. Kesenjangan mengalami  fluktuasi  disebabkan  oleh  :
1. Perbedaan  besaran  nilai  investasi  yang masuk  ke  masing-masing  Kabuoaten/Kota berdampak pada tingkat pertumbuhan wilayah.  Pada  tahun  2010  di  Provinsi Maluku  dilaksanakan  Seal  Banda  yang investasinya  berpusat  di  Kota  Ambon  dan Kabupaten  Maluku  Tengah.
2. Sarana prasarana pengangkutan dan komunikasi yang belum merata antar daearah  mengakibatkan  kurang  lancarnya perdagangan. Provinsi Maluku sebagai
Provinsi Kepulauan mempunyai sarana transportasi  laut  masih  kurang  sehingga berpengaruh  pada  penjualan  hasil  pertanian belum  berjalan  dengan  efisien  dan  masih maraknya illegal  fishing di  perairan Maluku.
3. Dampak balik (backwash  effect) merupakan faktor penentu bagi penduduk untuk bermigrasi  ke  daerah  yang  lebih  maju sehingga akan menyebabkan akumulasi keunggulan  kompetitif  dibandingkan  daerah lain.
Berdasarkan kriteria Oshima,
ketimpangan  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi Maluku  berada  pada  taraf  tinggi.  Untuk  lebih jelasnya  dapat  dilihat  pada  Gambar  5  mengenai Indeks  Williamson.
Tingkat  kesenjangan  pembangunan  yang tinggi  akan  menimbulkan  kecemburuan  antar daerah,  guna  mengurangi  tingkat  kesenjangan dapat dilakukan  beberapa  upaya yakni  :
1. Menetapkan Upah Minimum Provinsi (UMP)  yang pro  poor serta  melakukan pengawasan ketat terhadap kebijakan tersebut.  Diharapkan  dengan  adanya  UMP yang pro  poor akan  memperkecil  per- bedaaan per kapita  antar daerah.
2. Menetapkan  daerah  konsentrasi  kegiatan ekonomi  baru pada wilayah tertinggal berupa  aglomerasi  sector pertanian. 3. Perbaikan sarana dan prasarana pengangkutan dan komunikasi serta
infrastruktur  penunjang  investasi  di  wilayah tertinggal  melalui  alokasi  dana  bantuan pemerintah.
4. Memanfaatkan  daya  sebar (spread  effect)
daerah  maju  kemudian  dijadikan  sebagai suatu  peluang  bagi  daerah  tertinggal  untuk menembangkan potensi sumber daya alamnya  sebagai  penyedia  bahan  baku mentah  bagi  daerah maju.
5. Memberikan jaminan keamanan bagi masyarakat  agar  dalam  menjalankan  aktifitas tidak  ada  rasa  takut.  Hal  ini  juga  sangat berpengaruh  kepada  minat  investor  yang ingin  menanamkan  modalnya  di  Provinsi Maluku.
Nilai 𝑅 2 ialah  80,4  artinya  bahwa sebesar  80,4  persen  variabel  IPM  bias  dijelaskan oleh  variabel  laju  pertumbuhan  ekonomi,  dana alokasi  umum,  laju  angkatan  kerja,  dan  panjang jalan  Provinsi dan  Kabupaten. Sedangkan sisanya  sebesar  19,96  persen  bisan  dijelaskan oleh  variabel  lain  di  luar  model.  Pada  Tabel  3 Anova,  terlihat  nilai  F  hitung  (28=7,529)  lebih besar dari  pada  nilai  F  tabel  (2,212)  dan  nilai  Sig 0,000  <  0,005.  Modelnya  dinyatakan  cocok  atau persamaan  regresi  yang  terbentuk  mampu menggambarkan  keadaan yang  sesungguhnya.
Variabel laju pertumbuhan ekonomi berpengaruh  signifikan  secara  negatif,  hali  ini mengindikasikan kecendrungan bahwa laju
pertumbuhan ekonomi memiliki hubungan negatif  dengan  IPM.
Variabel DAU berpengaruh tidak signifikan secara negatif, hal ini mengindikasikan  kecendrungan  bahwa  DAU memiliki  hubungan  negatif  dengan  IPM.
Variabel  laju  pertumbuhan  angkatan kerja  berpengaruh  signifikan  secara  negatif, Variabel  panjang  jalan  Kabupaten  berpengaruh signifikan  secara  positif,  jika  variabel  panjang jalan  Kabupaten  naik  sebesar  1  unit  (persen  per tahun)  akan  menyebabkan  meningkatnya  IPM sebesar  0,029  unit  (persen  per  tahun) cateris paribus.
hal  ini  mengindikasikan  kecendrungan bahwa  laju  pertumbuhan  angkatan kerja memiliki  hubungan  negatif  dengan  IPM .

## Data Panel
1. Uji  Signifikansi  Model  Regresi  Data Panel Pada awalnya model yang akan digunakan  adalah  :
Namun setelah dilakukan pengujian terdapat asumsi-asumsi yang menyebabkan terjadinya  multikolinieritas.  Untuk  mengarasi pelanggaran  asumsi  ini,  variabel  panjang  jalan nasional dikeluarkan dari model. Setelah variabel  tersebut  dikeluarkan,  diduga  model regresi  telah  memenuhi  asumsi-asumsi  klasik. Hasil  analisis  regresi  dapat dilihat  pada Tabel 2.
Tabel 2 : Medel Summary
Model R R S qu- are Adjus- ted R Std. Error of the Esti- mate Durbin- Watson 1 . 897 𝑎 .804 .775 1.640 1.227 2. Interpretasi  Hasil  Data Panel
a) Pengaruh Laju Pertunbuhan Ekonomi terhadap  IPM
Berdasarkan hasil estimasi regresi berganda  data  panel,  menunjukkan  bahwa
Kesenjangan Pertumbuhan Ekonomi  di Provinsi Maluku.....................(Zaka rias  Lamere,  Jen Tatuh, Gene Kapantow)
variabel  laju  pertumbuhan  ekonomi ber- pengaruh  signifikan  secara  negatif  terhadap IPM di  Provinsi  Maluku  pada  tahu  2006-2010. Rata-rata laju pertumbuhan ekonomi di Provinsi  Maluku  selama  periode  pengamatan ialah  sebesar  5,51  persen  dan  memiliki  rata- rata IPM sebesar 70,48 poin. Laju pertumbuhan
ekonomi belum banyak
membantu meningkatkan IPM karena kontribusi  PDRB  berjalan  lambat.  Rata-rata PDRB  Provinsi  Maluku  tahun  2006-2010  ialah sebesar  Rp392.732.810.000.  laju  pertumbuhan ekonomi  berpengaruh  signifikan  secara  negatif karena  jumlah  penduduk  produktif  banyak yang  masih  menggantungkan  hidupnya  pada masyarakat lainnya menjadi beban
pembangunan.

## b) Pengaruh  Laju  Pertumbuhan  Angkatan Kerja terhadap  IPM
Variabel ini berpengaruh signifikan secara negatif  terhadap  IPM  karena  di  Provinsi  Maluku persentase  penduduk  miskin  sangat  besar.  Pada tahun  2010  jumlah  penduduk  miskin  Kabupaten Maluku Barat Daya sebesar 39,28 persen. Jumlah tersebut sangat berbeda dengan Kota Ambon yang memiliki  jumlah  penduduk  sebesar  7,67  persen. Jumlah tersebut dipengaruhi oleh kurang memadainya  sumber  daya  manusia  sehingga angkatan  kerja  yang  bekerja  di  sektor  informal seringkali  tidak  memiliki  kesempatan  untuk meningkatkan potensi dirinya sehingga menghapuskan prospek dalam memperoleh pekerjaan yang baik. Secara keseluruhan banyaknya  pekerja  usia  muda  ini  karena pertumbuhan  ekonomi  tanpa  lapangan  pekerjaan yang memadai.
c) Pengaruh  Panjang  Jalan  terhadap  IPM
1. Panjang  Jalan  Provinsi Berdasarkan hasil estimasi regresi berganda  data  panel,  menunjukkan  bahwa variabel  panjang  jalan  nasional  berpengaruh signifikan  secara  negatif  terhadap  IPM  di Provinsi  Maluku  pada tahun  2006-2010.
2. Panjang  Jalan  Kabupaten
Berdasarkan hasil estimasi regresi berganda  panel  data,  menunjukkan  bahwa variabel Panjang Jalan
Kabupaten berpengaruhi  signifikan  secara  positif  terhadap IPM  di  Provinsi  Maluku  pada  tahun  2006- 2010.  Koefisien  variabel  dari  Panjang  Jalan Kabupaten  ialah  0,0029  maka  Panjang  Jalan Kabupaten  berpengaruh  positif  terhadap  IPM di  Provinsi  Maluku.  Jika  Panjang  Jalan Kabupaten  naik  1  persen,  maka  IPM  di Provinsi  Maluku  akan  meningkat  sebesar 0,029  persen.  Panjang  Jalan  Kabupaten/Kota perlu ditambah setiap tahun anggaran membuka keterisolasian dan memberikan akses  kepada  masyarakat  perdesaan  guna  bisa mendistribusikan  hasil-hasil  pertanian  ke  pasar bahkan  sebaliknya.

## 3. Pengaruh Dana Alokasi  Umin terhadap  IPM
Berdasarkan hasil estimasi regresi berganda  data  panel,  menunjukkan  bahwa variabel  DAU  berpengaruhntidak  signifikan secara  negatif  terhadap  IPM  di  Provinsi Maluku pada tahun 2006-2010. Rata-rata DAU yang dialokasikan untuk pembiayaan pembangunan untuk masing-masing Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Maluku  tahun 2006-2010 ialah
sebesar Rp2.474.942.567.000.  dari  total  anggaran tersebut  lebih  banyak  anggaran  digunakan untuk  berbelanja  pembangunan.  Kontribusi DAU  belum  banyak  membantu  peningkatan IPM  di  Provinsi  Maluku  karena  Maluku sebagai  Provinsi  Kepulauan  yang  memiliki luas  wilayah  581.376 𝑘𝑚 2 (luas  laut  527.191 𝑘𝑚 2 dan  luas  darat 𝑘𝑚 2 ).  Dari  luas  wilayah tersebut  membutuhkan  banyak  anggaran  untuk membangun  Maluku.  Provinsi  Maluku  dalam melaksanakan  program  pembangunan  masih tergantung dengan pembiayaan dari pemerintah  pusat.
Tabel 4. Coefficients
Model Unstandardized Coefficients Standartdized Coefficients t Sig Collienarity Statistics B Std. error Beda Tolenrance VIF 1 (constant) 78.507 1.245 63.057 .000 Pertumbuhan -036 .017 -170 -2.118 .040 .694 1.540 DAU -159 .098 -187 -1.616 .113 .310 3.226 KERJA -034 .010 -326 -3.262 .002 .418 2.393 D1 -4.133 1.128 -347 -3.666 .001 .465 2.150 D2 -8.848 .920 -997 -9.614 .000 .388 2.578 J_PROVINSI -022 .011 -275 -1.947 .058 .209 4.792 J_KABUPATEN .029 .010 .539 2.760 .008 .109 9.143
Sumber  : Data diolah  (Lampiran  18)

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  kesenjangan pertumbuhan ekonomi di Provinsi Maluku terdapat :
1. Klasifikasi  wilayah  pertumbuhan  ekonomi  di Provinsi  Maluku  bervariasi.  Kota  Ambon berada pada daerah makmur, Kota Tual berada pada daerah tertekan dalam proses pembangunan dan 9 Kabupaten lainnya berada pada daerah makmur yang sedang menurun.
2. Kesenjangan pembangunan di Provinsi
Maluku (a) menurut Indeks Williamson berada dalam  kategori  tinggi  karena  pusat-pusat pertumbuhan  ekonomi  terkonsentrasi  di  Ibu Kota  Provinsi  Maluku  yang  berada  di  Kota Ambon,  kurang  memadainya  sarana  dan prasarana pengangkutan dan komunikasi serta infrastruktur  penunjang  investasi,  dan  faktor backwash  effect merupakan  faktor  penentu bagi  penduduk  untuk  berimigrasi  ke  daerah yang  lebih  maju  sehingga  menyebabkan
akumulasi keunggulan
kompetitif dibandingkan  daerah  lain.  Migrasi  penduduk ke  daerah  yang  lebih  maju  ialah  penduduk berpendidikan  dan  berketrampilan.  Dampak spread effect yang kuat dan backwash effect yang lemah menyebabkan kesenjangan wilayah, dan (b) menurut Indeks Pembangunan Manusia variabel Laju Pertumbuhan Ekonomi, Dana  Alokasi  umum,  Laju  pertumbuhan Angkatan  Kerja,  Panjang  Jalan  Provinsi  dan Panjang Jalan
Kabupaten signifikan mempengaruhi  indeks pembangunan manusia.

## Saran
1. Kota  Tual  perlu  mengembangkan  sektor industri perikanan. Usaha ini akan memperkuat
korelasi yang saling menguntungkan  antara  tenaga  kerja  dan perusahaan industri ikan dalam hal pengembangan  nilai-nilai  spesifik  produk khususnya  berkaitan  dengan  desain  dan kualitas  yang  akan  menambah  daya  tarik

## Tabel 3. Anova
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 518.078 7 74.011 27.529 . 000 𝑎 Residual 126.359 47 2.688 Total 644.436 54
Kesenjangan Pertumbuhan Ekonomi  di Provinsi Maluku.....................(Zaka rias  Lamere,  Jen Tatuh, Gene Kapantow)
Kota  Tual  bagi  konsumen  di  luar  daerah. Sedangkan  sembilan  Kabupaten  lainnya yang  berada  pada  daerah  makmur  sedang menurun  sedang  perlu  penetapan  produk unggulan yang ditetapkan berdasarkan keunggulan komparatif yang menjadi produk  ekspor  utama  yang  dipasarkan  ke lokasi  lain.  Dalam  hal  ini  berlaku  kondisi dimana daerah yang bersangkutan melakukan  perdagangan  untuk  mencapai skala  ekonomi  dalam  produksi.  Artinya daerah tersebut dapat berkonsentrasi memproduksi  komoditas  unggulannya  pada skala  yang  lebih  besar  sehingga  lebih  efisien dari  pada  harus  memproduksi  seluruh kebutuhan  tanpa prioritas.
2. Perlu  pemanfaatan  daya  sebar (spread effect) daerah  maju  kemudian  dijadikan sebagai  peluang  bagi  daerah  tertekan  dalam proses  pembangunan  dan  daerah  makmur yang sedang menurun untuk
mengembangkan potensi sumber daya alamnya  sebagai  penyedia  bahan  baku mentah  bagi  daearah maju.

## DAFTAR PUSTAKA
Arsyad, Lincolin. 2010. Pengantar Perencana an dan Pembangunan Ekonomi
Daerah. (2 ed.). Yogyakarta: BPFE-
UGM.
_______________. 1999. Ekonomi Pembangu
-nan. Yogyakarta : STIE BPS  Maluku  2011. Pendapatan  Regional
Provinsi Maluku tahun 2010
_______________ Maluku dalam Angka .
_______________ Analisis  Regional  Provinsi Maluku menurut Kabupaten/Kota dan Gugus Pulau tahun 2010.
BPS RI, UNDP,  Bappenas. 2005. Ekonomi  dari Demokrasi :  Membiayai  Pembangunan Manusia  Indonesia,  Jakarta  : Badan Pusat Statistik
Irawan dan Suparmoko. 2008. Ekonomi Pemb angunan. Edisi Keenam. Yogyakarta  : BPFE-UGM.
Kluster Industri Indonesia . Yogyakarta : UUP AMP YKPN.
Kuncoro, Mudrajat. 2002. Analisis Spasial dan Regional : Studi Aglomerasi dan Sjafrizal. 1997. Pertumbuhan Ekonomi dan Ketimpangan Regional Wilayah Indonesia Bagian Barat . Jakarta : Jurn al Buletin Prisma.Todaro Michael dan Smith  Stephen.  2010.  Pembangunan  Ekonomi.
Jilid  I  Edisi  Kesembilan.  Jakarta  : Erlangga.
Sukirno, Sadono. 2010. Ekonomi Pembangun an . Jakarta : Kencana Prenada Media Group.
Sutawijaya, Adrian. 2004. Analisis Disparitas Pendapatan Antar Daerah danPotensi Relatif Secara Sektoral . Jakarta : STIE