## PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK GULA MENGGUNAKAN METODE FAILURE MODE EFFECT ANALYSIS DAN FAULT TREE ANALYSIS DI PT. PABRIK GULA GORONTALO
Moh. Rifaldi Abdullah 1 , Buyung R. Machmoed 2 , Abdul Rasyid 3 , Hendra Uloli 4
Universitas Negeri Gorontalo moh.rifaldiabdullah78@gmail.com , buyungmachmoed@ung.ac.id ,
abdul.rasyid@ung.ac.id , hendrauloli@ung.ac.id
Abstrak:  Pengendalian Kualitas Produk  Gula  Menggunakan  Metode Failure  Mode Effect Analysis Dan Fault Tree Analysis Di Pt. Pabrik Gula Gorontalo Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  jenis  cacat  gula,  faktor-faktor  yang mempengaruhi cacat produk gula,  dan usulan perbaikan dalam kualitas pada produk gula yang  ada  di  PT.  Pabrik  Gula  Gorontalo.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini yaitu Failurei  Moidei  and  Eiffeict  Analysis (FMEiA)  meirupakan  salah  satu  meitoidei  yang beirfungsi  untuk  meingideintifikasi  nilai  keigagalan  dalam  sisteim,  deisain,  proiseis,  atau peilayanan  (seirvicei).  Kemudian Fault  Tree  Analysis (FTA)  adalah  suatu  teknik  yang digunakan  untuk  mengidentifikasi  resiko  yang  berperan  untuk  mengidentifikasi  resiko yang  berperan  terhadap  terjadinya  kegagalan.  Hasil  penelitian  yaitu  terdapat  tiga kecacatan  gula  Kristal  putih  di  PT.  Pabrik  Gula  Gorontalo  yaitu  warna  gula  yang  tidak sesuai,  kelembaban,  dan  adanya  ukuran  gula  yang  tidak  sesuai  atau  biasa  disebut grind size .  Kemudian  di  analisis  dengan Failure  Mode  Effect  Analysis (FMEA)  sehingga didapatkan  nilai  RPN, purification dengan  nilai  343, centrifugal  &  Dryng dengan  nilai 252, dan packaging dengan nilai 252. Saran perbaikan untuk mode kegagalan  cacat  gula yang disebabkan oleh faktor mesin yaitu sebaiknya melakukan pengawasan SOP sebelum melakukan proses produksi dan sebaiknya pihak perusahaan menerapkan perawatan pada mesin produksi gula agar performa mesin dapat terjaga.
Kata kuci: Failure Mode Effect Analysis ; Fault Tree Analysis ; Gula
Abstract:  Sugar  Product  Quality  Control  Using  Failure  Mode  Effect  Analysis  and  Fault Tree Analysis Methods at Pt. Gorontalo Sugar Factory This  research  aims  to  determine  the  types  of  sugar  defects,  factors  that  influence  sugar product defects, and suggestions for improvements in the quality of sugar products at PT. Gorontalo  Sugar  Factory.  The  method  used  in  this  research,  namely  Failure  Moidei  and Eiffict  Analysis  (FMEiA),  is  one  of  the  methods  that  functions  to  identify  the  value  of failure in a system, design, process or service (seirvicei). Then Fault Tree Analysis (FTA) is a technique used to identify risks that play a role in identifying risks that play a role in failure.  The  results  of  the  research  were  that  there  were  three  defects  in  white  crystal sugar  at  PT.  Gorontalo  Sugar  Factory,  namely  inappropriate  sugar  color,  humidity,  and inappropriate sugar size or  what is usually called  grind size.  Then it  was analyzed using Failure Mode Effect Analysis (FMEA) to obtain a value of RPN, purification with a value of  343,  centrifugal  &  Drying  with  a  value  of  252,  and  packaging  with  a  value  of  252. Suggestions for improving sugar defect failure modes caused by machine factors are that it is best to carry out supervision SOP before carrying out the production process and the company  should  implement  maintenance  on  sugar  production  machines  so  that  machine performance can be maintained.
Keywords: Failure Mode Effect Analysis; Fault Tree Analysis; Sugar
History &License of Article Publication: Received: 23/04/2024 Revision: 02/06/2024 Published: 05/06/2024
DOI: https://doi.org/10.37971/radial.vXXiXX.XXX
Vol. 12 No. 1, Juni 2024, Hal. 22-34 Available at https://stitek-binataruna.e-journal.id/radial/index ISSN: 2337-4101 Published by STITEK Bina Taruna Gorontalo E-ISSN: 2686-553X
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

## PENDAHULUAN
Banyak  perusahaan  yang  berlomba    untuk    selalu    meningkatkan  kualitas  produk dan  juga  menginovasi  produk  agar  meningkatkan  daya  tarik  bagi konsumen. Kualitas produk   industri   di   Indonesia   saat   ini   sedang   berjuang   dalam   hal pengendalian kualitas  produknya.  Proses  produksi  dalam  perusahaan  suatu  proses  yang paling krisis dan  merupakan  komponen  terbesar  dari  kegiatan  produksi  pada  perusahaan,  aktivitas iniadalah aktivitas yang tidak bisa di lewatkan dalam sistem produksi, sehingga perusahaan harus   dapat   mengontrol   proses   produksinya   secara   teratur. Di dalam pengendalian proses  produksi  dalam  prosesnya  dirancang  untuk  memungkinkan  perusahaan  dalam menjaga kelangsungan proses produksinya, agar produk-produk yang di hasilkan juga tetap stabil  di  pasaran.  Kualitas  produk  juga  salah  satu  kunci  penting  dalam  bagi  sebuah perusahaan yang akan mempengaruhi kemajuan produksi untuk memuaskan konsumen.
Dalam  kegiatan  produksi  yang  berlangsung  pasti  terdapat  cacat  dalam  produk. Untuk mengurangi masalah tersebut dalam kegiatan produksi ada beberapa hal yang perlu di perhatikan. Contohnya dilihat dari sisi kualitas produk yang akan di teliti. Agar produk yang  di  hasilkan  sesuai  dengan  standar  yang  diharapkan  di  dalam  pengendalian  kualitas produk  adapun  tujuan  utamanya  seperti  pencegahan  terjadinya  ketidaksesuaian  setiap proses  dan  berusaha  untuk  menegah  terjadinya  produk  gagal,  pencegahan  yang  di harapkan nanti di harapkan menghindari biaya produksi yang menyebabkan kerugian.
Adapun    dari    hasil    pemeriksaan    didapat    informasi    pengendalian    kualitas produk yang sangat diperlukan oleh pihak  manajemen. Informasi yang didapat diharapkan tidak  hanya    berupa    informasi        suatu    produk  yang    tidak    memenuhi    standar,    tetapi juga    dapat  memberikan    informasi  tentang  jenis  dan  jumlah  cacat  terbesar,  penyebab terjadinya  cacat,  serta    perkembangan  kualitas  produk  setiap  periode  waktu  tertentu informasi  yang  didapat  tersebut   dapat    membantu  usaha-usaha   pencegahan   terjadinya produk       cacat,  sehingga kegiatan pengendalian kualitas  dengan  bantuan  alat pengendali akan membantu  mempermudah   fokus   pengendalian   proses   berikutnya,   serta      sangat diperlukan  dalam usaha peningkatan kualitas produk danpenurunan biaya  produksi.
PT. Pabrik Gula Go i ro i ntalo i me i rupakan salah satu pabrik gula te i rbe i sar di Indo i ne i sia Bagian  Timur.Pe i rusahaan  ini  be i rge i rak  dibidang  industri  gula  yang  te i rle i tak  di  De i sa Gandaria  Ke i camatan  To i lango i hula  Kabupate i n  Go i ro i ntalo i .  PT.  Pabrik  Gula  Go i ro i ntalo i me i rupakan satu-satunya pa i brik yang me i mpro i duksi gula pasir di Pro i vinsi Go i ro i ntalo i , dalam me i mpro i duksi gula pasir pe i rusahaan se i lalu be i rusaha untuk me i mpe i rtahankan strate i gi mutu pro i duk  dan  pe i layanan,  strate i gi  pro i duk  dilakukan  me i lalui  pe i nawaran  barang  yang be i rkualitas.  O i le i h  kare i na  itu,  pada  pro i se i s  pro i duksi  PT.  Pabrik  Gula  Go i ro i ntalo i be i rusaha me i mbe i rikan  pro i duk  yang  te i rbaik  untuk  mitra  usaha  baik  dalam  se i gi  harga  maupun kualitas.Walaupun  pro i se i s  pro i duksi  te i lah  dilakukan  de i ngan  baik,  namun  pada  pro i se i s pe i mbuatan  gula  pasir  masih  dite i mui  gula  yang  tidak  me i me i nuhi  SNI  atau  gula re i je i ct diantaranya  gula  krikilan,  gula  basah,  dan  gula  be i rwarna.  Be i rikut  adalah  data pro i duksi dan angka ke i rusakan di PT. Pabrik Gula Gorontalo pe i rio i de i 2022.
Tabe i l 1.1 Jumlah ke i cacatan pe i rio i de i 2022 Bulan Jumlah Pro i duksi
(to i n) Pro i duksi Rusak
(to i n) Fe i bruari 679.80 19.5 Mare i t 14351.30 20 April 12450.45 25 Me i i 8945.60 11.1 Juni 14967.90 21 Juli 7210.85 12.8 Agustus 6575.50 23 Se i pte i mbe i r 4409.35 21.6 To i tal 65181.4 154 Sumbe i r : Data O i lah PT. Pabrik Gula Go i ro i ntalo

## METODE
Studi  yang  dijalankan  ini  me i nggunanakan  me i to i de i pe i ne i litian  de i skriptif  yaitu menggambarkan  mengenai objek yang  diteliti  dengan  cara observasi langsung  dilapangan dan  memperoleh  data  hasil  produksi  dan  data  produk  cacat.  Penelitian  ini  menggunakan Failure i Mo i de i and  E i ffe i ct  Analysis (FME i A)  me i rupakan  salah  satu  me i to i de i yang  be i rfungsi untuk  me i ngide i ntifikasi  nilai  ke i gagalan  dalam  siste i m,  de i sain,  pro i se i s,  atau  pe i layanan (se i rvice i ). Ide i ntifikasi ke i gagalan de i ngan me i lakukan pe i mbe i rian nilai atau sko i r pada masing- masing  mo i de i ke i gagalan  be i rdasarkan  pada  ke i jadian  ( o i ccurre i nce i ),  tingkat  ke i parahan ( se i ve i rity ), dan tingkat de i te i ksi ( de i te i ctio i n ) (Azally, 2019). Failure i Mo i de i and E i ffe i ct Analysis (FME i A)  adalah  se i buah  me i to i de i e i valuasi  ke i mungkinan  te i rjadinya  se i buah  ke i gagalan  dari se i buah  siste i m,  de i sain,  pro i se i s  atau  se i rvis  untuk  dibuatkan  langkah  pe i nangannya  dalam me i ngide i ntifikasi mo i de i ke i gagalan po i te i nsial dan e i fe i knya. Fault Tree Analysis (FTA) adalah suatu  teknik  yang  digunakan  untuk  mengidentifikasi  resiko  yang  berperan  untuk mengidentifikasi  resiko  yang  berperan  terhadap  terjadinya  kegagalan.  Metode  ini dilakukan  dengan  pendekatan  yang  bersifat top  down ,  yang  diawali  dengan  asumsi kegagalan  dari  kejadian  puncak  ( Top  Event) kemudian  merinci  sebab-sebab  suatu Top Event sampai pada suatu kegagalan dasar ( root cause ) (Hanif, Rukmi, and Susanty 2015). Tiga langkah yang dipe i rhatikan: ke i mungkinan te i rjadinya ke i gagalan ( O i ccurre i nce i ), dampak atau ke i parahan ke i gagalan ( Se i ve i rity ), dan ke i mampuan untuk me i nde i te i ksi ke i gagalan se i be i lum te i rjadi ( De i te i ctio i n ) 1. Se i ve i rity Ke i parahan atau pe i nurunan risiko i hanya dipe i rtimbangkan pada "e i fe i k", me i ngurangike i parahan risiko i hanya mungkin dilakukan me i lalui pe i rubahan dalam pro i se i s dan ke i giatan.
2. De i te i ctio i n
Pro i babilitas  pada De i te i ctio i n adalah  salah  satu  je i nis  pe i nilaian  untuk  me i ngide i ntifikasi pe i nye i bab  /  me i kanisme i risiko i .  Tim  pro i ye i k  harus  me i nggunakan  krite i ria  e i valuasi  dan dasar siste i m jika be i be i rapa pe i rubahan dipe i rlukan dalam kasus khusus.
3. O i ccurre i nce i
O i ccurre i nce i adalah  pro i babilitas  munculnya  pe i nye i bab atau  me i kanisme i te i rte i ntu. De i ngan kata  lain,  pro i babilitas  pada O i ccurre i nce i spe i sifik  pada  fre i kue i nsi  ke i jadian  ke i salahan po i te i nsial.
4. Risk Priority Number (RPN)
Nilai ini adalah produk dari hasi pengkalkulasian level keparahan, kejadian,  serta level deteksi. RPN menentukan prioritas kesalahan. RPN tidak memiliki nilai atau makna.
FTA analisa  deduktif  yang  dilaksanakan  pada  sebuah system oleh FTA  dijalankan dengan menggunakan prosedur yang telah ditetapkan. Seperti berikut  ini (Adi Kurniawan and Wasiur Rizqi 2022):
a. Melakukan  pengidentifikasian  terhadap  peristiwa  vital  pada  sebuah  sistem  ( Top  level event )
Pada  FTA  langkah  pertama  yang  diambil  merupakan  langkah  sentral  hal  tersebut berdasar pada langkah tersebut akan berpengaruh terhadap hasil analisa sistem tersebut. Difase tersebut,  mengidentifikasi akar penyebab  suatu sistem  memerlukan  pemahaman tentang sistem dan pengetahuan tentang jenis-jenis kerusakan.
b. Membuat pohon kesalahan ( Fault Tree )
Setelah  masalah  yang  paling  penting  telah  diidentifikasi,  langkah  selanjutnya  adalah membuat  peringkat  urutan  yang  menyebabkan  pohon  kesalahan.  Pohon  kesalahan dibuat  dengan  menggunakan  simbol.  Penentuan  standar  dari  seimbol  tersebut dibutuhkan dalam pelaksanaan komunikasi serta konsistensi dari pohon kesalahan.
c. Menganalisis pohon kesalahan
Analisa  terhadap  pohon  kesalahan  dibutuhkan  guna  mendapatkan  data  yang  tepat  dari sistem  serta  guna  mengetahui  perbaikan  apa  yang  perlu  dilaksanakan  terhadap system tersebut . .

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Berikut adalah produksi gula
di PT. Pabrik Gula Gorontalo: Gambar 4.1 Flowcart Alur Produksi di PT. Pabrik Gula Gorontalo

## Pengumpulan Data
Tabel 4.1 Data Produksi dan Kecacatan AMDK bulan Agustus-November 2023 Bulan Produksi Jumlah Produksi Jumlah Produk Cacat Agustus 6325 21 September 6325 12,8 Oktober 6325 23 November 6325 21,6 Total 25.300 78,4
(Sumber: Data PT. Pabrik Gula Gorontalo, 2023)
Tabel  4.1  merupakan  data  hasil  produksi  dan  cacat  produk  dari  bulan  Agustus sampai  dengan  November,  dimana  hasil  produksi  pada  bulan  Agustus  yaitu  sebanyak 6.325 cup dan  produk  cacat  sebanyak  21 cup ,  dibulan  September  produksinya  sebanyak 6.325 cup dan  produk  cacat  sebanyak  12,8 cup ,  dibulan  Oktober  produksinya  sebanyak 6.325 cup dan  produk  cacat  sebanyak  23 cup ,  dan  pada  bulan  November  produk  yang dihasilkan sebanyak 6.325 cup dan produk cacat sebanyak 21,8 cup . Dari keempat periode tersebut didapatkan jumlah kecacatan  terbesar ada  pada  bulan November,  sebab itu untuk
menekan  terjadinya  produk  cacat,  maka  diperlukan  evaluasi  dengan  cara  menganalisis kegagalan, efek dari kegagalan dan memberikan usulan perbaikan.

## Deskripsi Jenis Deffect
Adapun  deskripsi  dari  jenis defect (catat)  pada  proses  peoduksi  dari  hasil pengamatan dan wawancara di PT. Pabrik Gula Gorontalo yaitu:
a. Warna Gula yang tidak sesuai
Cacat  gula  karena  gula  memiliki  warna  yang  tidak  sesuai  dengan  standar  gula  di  PT. Pabrik Gula Gorontalo yang memiliki warna putih agak kekuningan.
b. Moist (kelembaban)
c. Grind Size (Ukuran Gula)
Metode Failure Mode Effect Analysis (FMEA)
Langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  pengolahan  data  dengan  metode  FMEA untuk  mengetahui  nilai severity,  occurance, dan detection. Setelah  mengetahui  nilainilai tersebut, selanjutnya dilakukan mencari nilai RPN dengan mengalikan severity, occurance , dan detection.
Identifikasi Potensi Mode Kegagalan (Failure Mode)
Tabel 4.2 Potensi Mode Kegagalan Produk Gula.
No Proses Mode Kegagalan 1 Puryfication Warna gula tidak sesuai 2 Centrifugal & Drying Moist (kelembaban) 3 Packaging Grind Size (Ukuran Gula)
(Sumber: Hasil Pengamatan dan Wawancara, 2023)
Proses Purification,  Centrifugal  &  Drying, dan Packaging merupakan  beberapa tahapan  dalam  proses  produksi  Gula.  Proses Purification adalah  proses  pemurnian  untuk menghilangkan  bukan  gula  dalam  nira  mentah  sebanyak  mungkin  dengan  menghindari kehilangan  gula  sekecil  mungkin.  Stasiun  pemurnian  adalah  salah  satu  faktor  penting terhadap kualitas gula produk, dimana proses yang terjadi yaitu menghilangkan unsur non sukrosa  yang  ada  pada  nira.  Kristal  Gula  hasil  putaran  A  dilebur  bersama  gula  affinasi pada  Affinasi  Melter  menghasilkan  cairan  ( Raw  Liquor )  yang  dipompa  ke  Carbonation kemudian  ditambahkan  dengan  susu  kapur  ( Milk  Of  Lime )  dan  gas  CO₂  yang  bertujuan untuk  menangkap  bahan  pengotor  terlarut  dan  tidak  terlarut  dalam  raw  liquor  dan menurunkan warna. Proses Centrifugal & Drying yaitu gula produk dikeringkan pada dryer dan  didinginkan  pada  cooler  hingga  moinsturenya  0.02  –  0.03  %.  Sedangkan  proses Packing adalah  proses  pengemasan  produk.  Gula  produksi  yang  sudah  diseragamkan kristalnya  dikemas  dalam  karung  50  Kg  dan  disimpan  dalam  gudang  gula  menunggu dipasarkan.
Identifikasi Potensi Efek Kegagalan (Effect Of Failure)
Identifikasi potensi  efek kegagalan merupakan  suatu efek yang timbul  dari bentuk kegagalan potensial. Dimana setiap perubahan dalam variable yang mempengaruhi proses akan menyebabkan proses itu menghasilkan produk diluar batas spesifikasi. Tabel 4.3 efek dari kegagalan produk di perusahaan.
Tabel 4.3 Efek dari Kegagalan Produk No Proses Mode Kegagalan Efek Potensial Kegagalan 1 Purification Warna gula tidak sesuai Warna  yang  tidak  sesuai dengan  SNI  maka  harus diproses kembali oleh pabrik. 2 Centrifugal & Drying Moist (kelembaban) Membuat konsumen berkurang  karena  gula  yang lembab  itu  tidak  bertahan dalam jangka panjang. 3 Packaging Grind  Size (Ukuran Gula) Berpengaruh pada kualitaas Produk.
(Sumber: Hasil Pengamatan dan Wawancara, 2023)
Identifikasi Penyebab Kegagalan (Causes of failure)
Merupakan  kegiatan  untuk  mengetahui  bagaimana  kegagalan  pada  suatu  produk bisa terjadi. Tabel 4.4 penyebab kegagalan dari produk cacat diperusahaan.
Tabel 4.4 Penyebab Kegagalan Produk
No Proses Mode Kegagalan Potensi Penyebab Kegagalan 1 Purification Warna gula tidak sesuai Vaccum  stasiun  penguapan dan lama waktu masak. 2 Centrifugal & Drying Moist (kelembaban) Pada  titik  ini  gula  berada pada suhu sekitar 48°C dengan  kadar  air  sekitar 0,035% dari beratnya. Namun gula ini harus didinginkan hingga suhu sekitar  38°C  hingga  40°C
sebelum  dapat  dikemas.  Jika didinginkan  dengan  metode konvensional, proses pendinginan  memakan  waktu sekitar  12-36  jam  dan  proses kondensasi berlangsung cepat di  langit-langit  wadah.  Hal
ini menyebabkan penggumpalan  pada  lapisan atas dan penurunan kualitas. 3 Packaging Grind  Size (Ukuran Gula) Faktor  manusia  terdiri  dari skill  yang  rendah,  kurang teliti, dan kurang pengalaman.
(Sumber: Hasil Pengamatan dan Wawancara, 2023)
Secara  umum  dapat  digolongkan  menjadi  5  macam  penyebab  kecacatan  produk, yaitu sebagai berikut:
1. Man (Manusia)
Man (Manusia) adalah para karyawan yang terlibat dalam proses produksi gula Kristal putih di PT. Pabrik Gula Gorontalo.
2. Material (Bahan Baku)
Material (Bahan  Baku)  merupakan  segala  sesuatu  yang  digunakan  oleh  perusahaan sebagai  bahan  yang  akan  digunakan  dalam  proses  produksi  gula  di  PT.  Pabrik  Gula Gorontalo yang terdiri dari bahan baku utama dan bahan baku pembantu.
3. Machine (Mesin)
Machine (Mesin)  adalah  mesin-mesin  dan  berbagai  peralatan  yang  digunakan  dalam proses produksi gula di PT. Pabrik Gula Gorontalo.
4. Methode (Metode)
Methode (Metode)  merupakan  intruksi  kerja  atau  perintah  kerja  yang  harus  diikuti dalam proses produksi gula di PT. Pabrik Gula Gorontalo.
5. Environtment (Lingkungan)
Environtment (Lingkungan)  merupakan  keadaan  sekitar  perusahaan  yang  secara langsung  atau  tidak  langsung  mempengaruhi  peusahaan  secara  umum  dan mempengaruhi produksi gula putih di PT. Pabrik Gula Gorontalo.

## Identifikasi Mode Deteksi Kegagalan
Identifikasi mode deteksi kegagalan bertujuan untuk mengetahui cara apa saja yang sudah  dilakukan  perusahaan  untuk  mencegah,  mengurangi  dan  mendeteksi  terjadinya bentuk kegagalan pada produk.
Tabel 4.5 Mode Deteksi Kegalalan No Proses Mode Kegagalan Pengendalian 1 Purification Warna gula tidak sesuai Pengecekan pada mesin Purification oleh operator 2 Centrifugal & Drying Moist (kelembaban) Pengecekan pada mesin Centrifugal  &  Drying oleh operator
3 Packaging Grind  Size (Ukuran Gula) Pemeriksaan  oleh  operator

## Packing
(Sumber: Hasil Pengamatan dan Wawancara, 2023)
Penentuan nilai Severity, Occurance, Detection dan Perhitungan Nilai RPN
Langkah  selanjutnya  setelah  mengetahui nilai-nilai tersebut,  selanjutnya dilakukan mencari  nilai  RPN  tertinggi.  Untuk  mengetahui  nilai severity,  occurance dan detection dilakukan  observasi  dengan  melakukan  wawancara  kepada  karyawan  di  PT.  Pabrik  Gula Gorontalo.
Tabel 4.6 Nilai-nilai Severity , Occurance, Detection dan Perhitungan
No Proses Mode Kegagalan Efek Potensial Kegagalan S  Potensi Penyebab Kegagalan O  Pengendalian D  RPN 1 Purific ation Warna  gula tidak sesuai Warna  yang tidak  sesuai dengan  SNI maka  harus diproses kembali oleh pabrik. 7  Vaccum stasiun penguapan dan lama waktu masak. 7  Pengecekan pada mesin Purification oleh operator 7 2 Centrif ugal  & Drying Moist (kelembaba n) Membuat konsumen berkurang karena  gula yang lembab  itu tidak bertahan dalam jangka panjang. 6  Pada titik ini gula berada  pada suhu  sekitar 48°C dengan kadar air sekitar 0,035% dari beratnya. Namun gula ini harus didinginkan hingga suhu sekitar 38°C hingga 40°C sebelum dapat dikemas. Jika 6  Pengecekan pada mesin Centrifugal  & Drying oleh operator 7
didinginkan
dengan metode konvension al, proses pendingina n  memakan waktu sekitar  12- 36  jam  dan proses kondensasi berlangsung cepat di langit-langit wadah.  Hal ini menyebabk an penggumpa lan pada lapisan  atas dan penurunan kualitas. 3 Packag ing Grind  Size (Ukuran Gula) Berpengaru h pada kualitaas Produk. 6  Faktor manusia terdiri  dari skill yang rendah, kurang teliti, dan kurang pengalaman . 7  Pemeriksaan oleh operator Packing 6
(Sumber: Hasil Pengamatan dan Wawancara, 2023)

## Severity
Penentuan  nilai  tingkat  keparahan  ( severity )  diperoleh  berdasarkan  tingkat pengaruh  kecacatan  terhadap  komponen  produk  dan  proses  selanjutnya.  Dari  data  diatas pada  proses puriication terdapat  mode  kegagalan  yaitu  pertama  warna  gula  tidak  sesuai dengan  nilai  severity  6  karena  produk  akan  menjadi  lain  pada  proses  berikutnya  tidak
sesuai  dengan  spesifikasi.  Warna  tidak  sesuai  menyebabkan  proses  produksi  yang  akan dilakukan oleh pabrik tersebut.
Mode kegagalan yang terdapat pada proses centrifugal & drying adalah cacat moist dimana  terdapat  cacat  yang  menimbulkan  produk  gula  tersebut  tidak  bertahan  dalam jangka  panjang  dengan  nilai  severity  8  karena  produk  akan  menjadi  rusak  pada  proses berikutnya.

## Occurance
Penentuan  nilai  occurance  diperoleh  berdasarkan  atas  beberapa  sering  kegagalan akan timbul dalam proses produksi. Berdasarkan tabel 4.7 di atas pada proses purification terdapat  mode  kegagalan  yaitu  warna  gula  tidak  sesuai  dengan  nilai occurance adalah bernilai  7,  nilai  tersebut  menunjukkan  kemungkinan  timbulnya  kegagalan  adalah  sedang. Kecacatan warna gula yang tidak sesuai disebabkan karena Vaccum stasiun penguapan dan lama waktu masak.

## Detection
Penentuan  nilai detection diperoleh  berdasarkan  kemampuan  alat  control  dalam mendeteksi  bentuk  dan  penyebab  kegagalan.  Nilai detection dari  mode  kegagalan  pada proses puriication adalah  7,  yang  dimana  kemampuan  alat  control  untuk  mendeteksi  dan mencegah kecacatan sudah sedang. Nilai detection pada proses centrifugal & drying adalah 7,  dimana  kemampuan  alat  control  untuk  mendeteksi  kegagalan  sedang.  Nilai  detection dari  mode  kegagalan  proses packing adalah  7,  karena  kemampuan  alat  control  untuk mendeteksi kegagalan tinggi.
RPN
Nilai RPN  diperoleh  dari hasil antara nilai severity, occurance dan detection. Dari nilai  RPN  tertinggi  akan  dijadikan  sebagai  prioritas  untuk  mencari  akan  permasalah  dari kegagalan tersebut sehingga dapat segera diperbaiki.
Tabel 4.7 Rangking RPN
Mode Kegaggalan RPN Purification 343 Centrifugal & Drying 252 Packaging 252
(Sumber: Data Olah, 2023)
Dari tabel di atas dapat diketahui nilai RPN tertinggi adalah cacat gula dengan nilai RPN  343.  Selanjutnya  mode  kegagalan  cacat  gula  akan  dianalisis  menggunakan  metode FTA.
Metode Failure Tree Analysis (FTA)
Berdasarkan  nilai  RPN  tertinggi  yang  didapatkan  dengan  metode  FMEA,  maka langka selanjutnya yaitu dilakukan analisis menggunakan metode FTA untuk menentukan akar penyebab dari masalah yang ada. Berikut adalah gambar FTA pada cacat gula.
Gambar 4.2 FTA Cacat Gula.

## Usulan Perbaikan
Setelah  melakukan  analisis  terhadap  produk  cacat  dengan  menggunakan metode Failure  Mode  and  Effect  Analysis (FMEA)  dan Fault  Tree  Analysis (FTA),  selanjutnya dilakukan  usulan  perbaikan  agar  kualitas  yang  diberikan  produk  tersebut  menjadi  lebih baik, usulan perbaikan yang diberikan peneliti guna mengurangi terjadinya kecacatan pada produk gula kristal di PT.  Pabrik Gula Gorontalo. Hasil  dari  penelitian ini didukung  oleh beberapa penelitian terdahulu diantaranya:
Penelitian yang dilakukan oleh (Romy Hendrawan Syaputra, 2019) dari hasil penelitian dengan menggunakan kedua metode tersebut ialah jenis cacat gula terdapat pada dua tahap yaitu,  pada  tahap  evaporasi/kristalisasi  jenis  kerusakanterbagi  atas  2  jenis  yaitu pembentukan  kristal  konglomerat  dan  ketidaksesuaian  nilai  CV,  namun  kasus  kristal konglomerat  sangat  jarang terjadi  sehingga  penyimpangan nilai  CV  pada  jenis  gula halus dengan  155  penyimpangan  (85,63%  dari  total  kerusakan)  menjadi  fokus  masalah. Kemudian,  pada  tahap  packing  bin,  diagram  pareto  menunjukkan  bahwa  terdapat  3  jenis masalah yang kerap kali terjadi yaitu metal detection sebesar 2934 unit (46,85% dari total kerusakan), karung robek sebesar 2278 unit (36,36% dari total kerusakan), dan gula sapuan sebesar 1051 unit (16,79% dari total kerusakan)
Berdasarkan Fault  Tree  Analysis (FTA)  terdapat  dua  faktor  penyebab  mode kegagalan  cacat  gula  yaitu  faktor  pertama  mesin  yang  menyebabkan  suhu  terlalu  panas yang  disebabkan  karena  menurunnya  performa  mesin  atau  pengaturan  suhu  yang  kurang tepat oleh operator, faktor kedua manusia yang merupakan bagian penting dalam mengatur jalannya  proses produksi. Faktor  manusia  terdiri  dari  skill yang rendah, kurang  teliti,  dan kurang  pengalaman. Saran  perbaikan  untuk  mode  kegagalan  cacat  gula  yang  disebabkan
oleh faktor mesin yaitu sebaiknya melakukan pengawasan SOP sebelum melakukan proses produksi  dan  sebaiknya  pihak  perusahaan  menerapkan  perawatan  pada  mesin  produksi gula agar performa mesin dapat terjaga. Dan untuk mode kegagalan gula yang disebabkan oleh faktor manusia yaitu memberikan pengarahan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adi  Kurniawan,  Rizky,  and  Akhmad  Wasiur  Rizqi.  2022.  “Analisa  Manajemen  Resiko Dengan Metode Fault Three Analisys (Fta) System Compressor Air Minum Dalam Kemasan Pt. Swabina Gatra.” Jurnal Teknovasi Volume 09: 1–9.
Afriani,  S. 2021. “Pengendalian  Kualitas  AMDK Dengan  Metode FMEA  Dan FTA  Pada PT. Sinar Gowa Industri Makassar.”
Azally, H. A. (2019). Analisis Pe i ne i rapan Me i to i de i Failure i Mo i de i And E i ffe i ct Analysis Untuk Me i ningkatkan E i fisie i nsi Pro i duksi Gula.
Budiman, Qi, Sara Mouton, Liesbeth Veenhoff, and Arnold Boersma. 2021. “Pengendalian Kualitas Cacat Produk Tas Kulit Dengan Metode Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) Dan Fault Tree Analysis (FTA) DI PT Mandiri Jogja INTERNASIONAL Oleh.” Jurnal Inovasi Penelitian 1(0.1101/2021.02.25.432866): 1–15. Chandrahadinata,  D.,  Sa,  D.,  &  Sa,  M.  (2021).  Analisis  Kualitas  Pro i duk  Kare i t  Ribbe i d Smo i ke i d She i e i t me i nggunakan SQC dan FME i A. Ptpn Viii, 110–117.
Friscila, N., Tunjang, H., & Syamsudin, A. (2020). Analisis Pengendalian Kualitas Produk untuk  Meminimumkan  Produk  Gagal  pada  Pabrik  Roti  Prabu  Bakery. Jurnal Manajemen Sains Dan Organisasi , 1(3), 203–213.
Hanif,  Richma  Yulianda,  Hendang  Setyo  Rukmi,  and  Susi  Susanty.  2015.  “Perbaikan Kualitas  Produk  Keraton  Luxury  Di  PT.X  Dengan  Menggunakan  Metode  Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) Dan Fault Tree Analysis (FTA).” Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Juli 03(03): 137–47. He i rmawan, A. M, N. (2021). Inte i grasi Statistical Pro i ce i ss Co i ntro i l dan Failure i Mo i de i And E i ffe i ct Analysis . 5(2), 65–76. Prase i tyo i ,  F.  H.  (2021).  Analisis  Pe i nge i ndalian  Kualitas  Pro i duk  Cacat  Gula  Kristal  Putih Me i nggunakan  Me i to i de i S tatistical  Quality  Qo i ntro i l (SQC)  Dan Failure i Mo i de i And E i ffe i ct Analysis (FME i A).
Rahman,  A.  H.  (2019).  Analisa  pe i nge i ndalian  kualitas  pro i duksi  sarde i n  125  gram me i nggunakan me i to i de i SPC dan FME i A.
Sari,  Diana  Puspita,  Klara  F  Marpaung,  Tjioe  Calvin,  and  Naniek  U  Handayani.  2018. “Analisis  Penyebab  Cacat  Menggunakan  Metode  FMEA  Dan  FTA  Pada Departemen  Final  Sanding  PT  Ebako  Nusantara.” Prosiding  Seminar  Nasional Sains dan Teknologi : 125–30.
Se i tiawan,  H.  (2019).  Analisa  Pe i nge i ndalian  Kualitas  Pro i duk  De i ngan  Me i nggunakan Statiscal Pro i ce i ssing Co i ntro i l (SPC) Pada Rumah Warna Jo i gyakarta.
Sukmawati  Dian,  Shobur  Muhammad  Nurokhman  Agus.  2019.  “Analisis  Pengendalian Kualitas  Terhadap  Produk  Cacat  Air  Minum  Dalam  Kemasan  (AMDK) Menggunakan Metode Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) Dan Fault Tree Analysis (FTA) Di CV. TIRTA SASMITA Dian.” Teknik Industri : 103–13.