Teknik Proyeksi Bisnis Forecasting Penjualan Menggunakan Metode Rata-Rata Trend di Storing Coffee Karawang
Ricko Naufal Zacky 1* , Wahyudin 2 , Syamsi Dhuha 3
1,2,3 Program Studi Teknik Industri, Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia * Koresponden email : rickonaufal@gmail.com Diterima: 27 Maret 2023 Disetujui: 4 April 2023

## Abstract
This research aims to determine the sales level of UMKM Storing Coffee in order to develop an appropriate marketing plan, thus increasing sales profitability. Forecasting is a technique used to predict future values using  historical  data.  This  research  was  conducted  on  a  UMKM  that  specializes  in  Coffee  beverages, namely Storing Coffee in Karawang city. This research was conducted by observing the sales forecasting analysis of coffee beverage products. The forecasting method used was an average with a trend analysis. Analysis was performed by comparing the smallest margin of error using the trend analysis method. Trend analysis  is  a technique used to determine the extent of fluctuations and factors that influence them. The profitability ratio is used to evaluate the effectiveness of business management. The higher the profitability ratio, the better because it means that the business owner obtains higher profits . Keywords: trend analysis, sales forecasting, profitability, storing coffee

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat penjualan dari UMKM Storing Coffee guna mengetahui perencanaan  pemasaran  yang  tepat,  sehingga  dapat  meningkatkan  keuntungan  penjualan.  Metode peramalan  atau forecasting adalah  suatu  teknik  untuk  memprediksi  nilai  di  masa  depan  dengan menggunakan data historis. Penelitian ini dilakukan pada UMKM yang bergerak di bidang minuman kopi, yaitu  Storing  Coffee  di  kota  Karawang.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  melakukan  observasi  terhadap analisis peramalan penjualan produk minuman kopi. Metode peramalan yang digunakan adalah rata-rata dengan trend. Analisis dilakukan dengan membandingkan tingkat kesalahan terkecil, yaitu menggunakan metode analisis trend. Analisis trend merupakan suatu teknik yang digunakan untuk menentukan seberapa besar  fluktuasi  dan  faktor-faktor  yang  mempengaruhinya.  Rasio  profitabilitas  digunakan  untuk  menilai efektivitas  manajemen  bisnis.  Semakin  tinggi  rasio  profitabilitas,  semakin  baik  karena  artinya  pemilik bisnis memperoleh keuntungan yang lebih besar.

## Kata Kunci: analisis trend, peramalan penjualan, profitabilitas, storing coffee

## 1. Pendahuluan
Indonesia  memiliki  peranan  penting  dalam  produksi  dan  konsumsi  kopi  di dunia,  dan  menempati peringkat keempat. Indonesia juga termasuk dalam 10 besar negara konsumen kopi terbesar di dunia, yakni menempati peringkat ketujuh. Selama tahun 2017 hingga 2018, terjadi peningkatan yang signifikan dalam konsumsi  kopi  di kalangan  masyarakat  Indonesia,  dengan  tingkat  pertumbuhan  mencapai  13,84%  yakni sebesar 314 ton kopi berbagai macam jenis. Konsumsi kopi di Indonesia juga terus meningkat sejak tahun 2016 hingga 2018 [1]. Bisnis kedai kopi atau Coffee shop yang semakin marak mengakibatkan persaingan yang  semakin  kompetitif  antara  pelaku  bisnis.  Setiap  kedai  kopi  berusaha  untuk  memberikan  pelayan terbaik kepada pelanggan, seperti adanya fasilitas yang lebih menarik bagi pelanggan, salah satunya adalah menyedia tempat yang bersih dan nyaman dengan suasana yang cozy , dengan adanya fasilitas pendukung lainya, seperti lounge , Wi - Fi , AC, dan beberapa Coffee shop juga menawarkan desain interior yang unik serta menggabungkan fungsi yang sebelumnya tidak terkait, seperti ruang baca atau perpustakaan [2] . Selain  itu,  perilaku  penikmat  kopi di  Indonesia  cenderung  lebih  suka  menikmati  kopi di cafe dan melakukan aktivitas lain sambil menikmati minuman tersebut, dibandingkan dengan menikmati kopi instan. Hal tersebut menjadi potensi dalam meningkatkan bisnis di sektor kuliner [3]. Kedai kopi merupakan suatu tempat yang menyajikan kopi dan berbagai jenis minuman turunannya sebagai minuman utama. Selain itu, tempat  tersebut  juga  menyediakan  berbagai  jenis  minuman  pendamping  seperti  teh  dan  coklat,  serta makanan  ringan  yang  ditawarkan  sebagai  camilan.  [4].  Selain  itu,  kedai  kopi  seringkali  menjadi  tempat bagi  orang-orang  untuk  bersantai  atau  melakukan  aktivitas  ringan  lainnya  seperti  diskusi,  obrolan,
membaca media cetak atau online, menyelesaikan tugas akademik atau non-akademik, atau bahkan untuk bersenang-senang dengan hiburan yang tersedia. [5].
Karawang adalah kota di Jawa Barat yang sedang berkembang pesat pada bidang ekonomi, terbukti dengan  semakin  banyaknya  perusahaan  yang  berdiri  di  sana.  Selain  itu,  Karawang  juga  dikenal  sebagai salah satu kota dengan jumlah remaja atau mahasiswa terbesar di Indonesia, hal ini menunjukkan potensi besar  bagi  pertumbuhan  UMKM  kreatif  dan  sektor  pendidikan  di  daerah  tersebut.  Dengan  demikian, Karawang  memiliki  peluang  besar  untuk  menjadi  pusat  ekonomi  dan pendidikan  yang  semakin  maju  di provinsi Jawa Barat pada masa mendatang. Salah satu UMKM kreatif yang menjadi  pertimbangan dalam usaha bisnis di Karawang adalah UMKM kedai kopi.
UMKM kedai kopi adalah jenis usaha kecil dan menengah yang bergerak di bidang bisnis kopi atau produk-produk  yang  berkaitan  dengan  kopi,  seperti  kopi  bubuk,  kopi  biji  [6].  UMKM Storing  Coffee merupakan salah satu bisnis UMKM Coffee yang berlokasi di tengah kota yaitu ruko Terraz Galuh Mas, Karawang. Storing Coffee sering di kunjungi oleh kalangan remaja dan anak muda. Dikarenakan pasar yang diincar adalah kalangan usia muda ke atas, maka bisnis kedai kopi dan kafe menjadi salah satu usaha yang banyak diminati oleh para pelaku bisnis, karena memiliki peluang untuk mendapatkan profit yang tinggi. Kompetisi  di  dunia  bisnis  yang  semakin  kompetitif  dari  waktu  ke  waktu  membuat  para  pelaku  bisnis dihadapkan  pada  permasalahan  yang  semakin  kompleks,  yakni  dapat  mengelola  usahanya  agar  bisa bertahan dan mengembangkan bisnisnya semaksimal mungkin. Oleh karena hal tersebut, setiap bisnis harus memiliki kreativitas yang lebih tinggi dalam memanfaatkan peluang-peluang yang ada [7].
Bisnis cafe saat ini menjadi semakin populer seiring dengan perkembangan gaya hidup masyarakat yang terus berubah. Cafe biasanya dikenal dengan suasana yang nyaman dan dihiasi dengan meja, kursi, serta sofa yang tertata rapi. Selain menjual berbagai jenis kopi dan makanan kecil, cafe juga menawarkan pengalaman  yang  menyenangkan  bagi  pelanggan  dengan  diiringi  musik  dan  suasana  yang  nyaman.  [8]. Cafe termasuk dalam kategori restoran informal yang biasanya buka hingga larut malam atau bahkan 24 jam,  dan  biasanya  terletak  di  pusat  kota  atau  daerah  padat  penduduk.  Dengan  semakin  banyaknya Cafe yang  bermunculan  di  berbagai  wilayah  Indonesia,  persaingan  di  industri  ini  semakin  ketat. Cafe yang kurang kuat akan mudah kalah oleh pesaingnya. Saat ini, konsumen memiliki banyak pilihan varian Cafe dan menjadi lebih selektif dalam memilih tempat yang ingin dikunjungi [9].
Peramalan  ( forecasting )  penjualan  adalah  suatu  proses  untuk  memperkirakan  jumlah  produk  atau jasa yang akan terjual dalam jangka waktu tertentu. Tujuannya adalah untuk menghasilkan pendapatan di masa depan dengan memprediksi  permintaan [10]. Peramalan merupakan suatu kegiatan yang dilakukan dengan  menganalisis  data  yang  tersedia  untuk  memprediksi  kemungkinan  terjadinya  suatu  peristiwa  di masa depan. Pendapatan ( revenues ) merujuk pada hasil dari penyediaan layanan atau manfaat yang dapat dimanfaatkan  oleh  orang  lain  [11].  Ramalan  penjualan  mengacu  pada  penerimaan  keuangan  atau keuntungan yang dihasilkan dari aktivitas bisnis selama periode waktu tertentu. Dalam perencanaan bisnis, ramalan  penjualan  memegang  peranan  penting  karena  hal  ini  dapat  menentukan  modal  yang  dimiliki, anggaran laba-rugi, serta posisi keuangan yang akan dihadapi. [12].
Metode trend  moment berguna  dalam  melakukan  peramalan  dengan  memanfaatkan  perhitungan statistik  dan  matematika  tertentu.  Metode  ini  bertujuan  untuk  menemukan  suatu  fungsi  garis  lurus  yang dapat menggantikan garis patah-patah yang terbentuk dari historis bisnis yang tidak tepat. Dengan kata lain, metode trend moment berguna untuk memperkirakan tren atau kecenderungan suatu bisnis di masa depan. [13]. Analisa trend digunakan dalam metode trend moment untuk mengevaluasi kinerja peramalan. Analisa trend mengacu  pada  gerakan  atau  kecenderungan  naik  atau  turun  pada  jangka  panjang  yang  dihitung berdasarkan  perubahan  rata-rata  dari  satu  waktu  ke  waktu  lainnya.  Jika  perubahan  tersebut  meningkat, maka dikatakan ada trend naik atau trend positif, sedangkan apabila perubahan rata-rata menurun, maka dikatakan ada trend turun atau trend negatif [14]. Metode trend  moment juga  dapat  digunakan  untuk  memprediksi  atau  memperkirakan  permintaan pembeli dan menyesuaikan jumlah produksi barang atau jasa secara efektif. Perkiraan penjualan didasarkan pada data yang diperoleh dari evaluasi penjualan sebelumnya. Data tersebut mencakup pendapatan, laba bersih, biaya operasional, dan komponen keuangan lainnya. Dalam metode ini, perusahaan akan membagi total biaya barang dengan jumlah unit barang yang ada. Oleh karena itu, persediaan akhir produk dan beban penjualan  pokok  dikalkulasikan  pada  bentuk  rata-rata.  Hal  ini  memungkinkan  perusahaan  untuk mengoptimalkan  produksi  dan  memenuhi  permintaan  pelanggan  dengan  lebih  efektif. [14].  Pengadaan persediaan  produk  adalah  fokus  utama  bagi  bisnis  pelayanan.  Jika  pengelolaan  persediaan  produk  tidak direncanakan secara tepat dan cermat, maka bisnis yang dikembangkan dapat berakhir dengan kegagalan finansial atau kebangkrutan.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  tingkat  penjualan  dari  UMKM Storing  Coffee dengan menggunakan  metode  peramalan least  square dan  untuk  mengetahui  indeks  penjualan  dengan menggunakan metode trend moment guna dapat diketahui perencanaan pemasaran yang tepat.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan  mengumpulkan  data-datanya  melalui narasumber,  yaitu  salah  satu  pemilik Storing  Coffe e  Karawang,  yaitu Bapak Tutur Adi Pratista.  Metode kuantitatif dalam penelitian adalah suatu metode yang mengumpulkan dan menganalisis data yang dapat diukur secara kuantitatif, seperti angka, statistik, atau data numerik lainnya [15]. Kegiatan ini dilakukan secara observasi langsung ke lokasi. Dalam mengerjakan artikel ini, membutuhkan waktu kurang lebih dua minggu.  Selain  itu,  penelitian  ini  menggunakan  teknik  analisa  data  berupa  analisa  deskriptif  data,  yang berguna  untuk  menjelaskan  dan  menggambarkan  data  secara  statistik  dengan  cara  dengan  tujuan memberikan pemahaman yang lebih jelas tentang pola dan karakteristik data yang diamati [16].
Metodologi  yang  digunakan  terdiri  dari  beberapa  tahap,  yaitu  deskripsi,  analisis  masalah,  studi literatur, pengumpulan data, pra-pemrosesan data, implementasi, evaluasi, kesimpulan, dan rekomendasi. Terdapat alur metodologi penelitian yang memuat tahapan-tahapan yang akan dilakukan.
Gambar 1. Alur Penelitian Sumber: Data Olahan (2022)

## 3. Hasil dan Pembahasan
Storing Coffee merupakan sebuah UMKM yang bergerak di bisnis penjualan minuman dan makanan ringan.  Bisnis  usaha  ini  didirikan oleh  tiga  orang  investor  dan dikelola  sebagai  penggerak  serta  pemilik bersama. Berawal dari trend minum kopi yang kian popular, owner yang suka membuat kopi menjadikan hobinya sebagai profesi. UMKM ini berlokasi di Ruko Terrace IX C no 9, Galuh Mas, Karawang. Data penjualan Storing Coffe e dari bulan Januari 2020 hingga Desember 2020 digunakan untuk pemodelan data. Setelah mempersiapkan data riil, dilakukan perhitungan nilai peramalan dengan menggunakan 2 pergerakan dengan  menggunakan  Index  musim.  Untuk  mencari  nilai trend penyelesaiannya,  metode least  square digunakan terlebih dahulu. Berikut adalah data penjualan Storing Café pada Tabel 1 di bawah ini.
Identifikasi masalah Studi literatur Pengumpulan data Analisis Forecasting dan Trend Moment Evaluasi Kesimpulan dan saran
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 1 . Penjualan Storing Coffee Bulan Penjualan (Juta) (Y) X Januari 28.1 -5.5 Februari 14.9 -4.5 Maret 34.9 -3.5 April 50 -2.5 Mei 32.6 -1.5 Juni 43.1 -0.5 Juli 35 0.5 Agustus 52.9 1.5 September 45 2.5 Oktober 49 3.5 November 43 4.5 Desember 70 5.5 Sumber: Data Olahan (2022)
Metode least square merupakan teknik dalam analisis regresi linear yang berguna untuk menentukan hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat dalam sebuah model matematika. Tujuannya adalah untuk menemukan garis atau kurva terbaik yang menggambarkan interaksi atau hubungan antara variabel terikat dan bebas, sehingga selisih antara nilai prediksi dan nilai sebenarnya dapat bernilai minimal [17]. Dalam data penjualan ini, dilakukan pencarian nilai trend penyelesaian menggunakan metode least square terlebih dahulu, sebagai Tabel 2.
Tabel 2 . Perhitungan Metode Least Square Storing Coffee Bulan Penjualan (Juta) (Y) X XY X  Y  Januari 28.1 -5.5 -154.55 30.25 789.61 Februari 14.9 -4.5 -67.05 20.25 222.01 Maret 34.9 -3.5 -122.15 12.25 1218.01 April 50 -2.5 -125 6.25 2500 Mei 32.6 -1.5 -48.9 2.25 1062.76 Juni 43.1 -0.5 -21.55 0.25 1857.61 Juli 35 0.5 17.5 0.25 1225 Agustus 52.9 1.5 79.35 2.25 2798.41 September 45 2.5 112.5 6.25 2025 Oktober 49 3.5 171.5 12.25 2401 November 43 4.5 193.5 20.25 1849 Desember 70 5.5 385 30.25 4900 Total 498.5 0 420.15 143 22848.41 Sumber: Data Olahan (2022)
Jika diperlukan, penulisan bab terbagi menjadi beberapa sub bab, dengan format penulisan sub bab mengikuti format berikut ini.
Keterangan:
X: Karena data yang digunakan berjumlah genap nilai x menggunakan nilai 0,5 dan -0,5 dan seterusnya. Adapun persamaan metode trend moment adalah sebagai berikut:
Y' = a + bX (1) Keterangan: Y : Nilai trend b : Slope garis trend a : Bilangan konstan
X : Indeks waktu (X = 0, 1, 2, …., n)
Metode trend  moment mempunyai  perbedaan  dibandingkan  metode-metode  lainnya,  yaitu  dalam menentukan data historis X, tidak diharuskan memiliki jumlah data genap atau ganjil. Hal ini dikarenakan nilai parameter X selalu dimulai dari 0 sebagai urutan pertama. Dalam mencari nilai a dan b pada rumus (1),  digunakan  metode  matematika  substitusi  dan  metode  eliminasi.  Adapun  untuk  mencari  Koefisien  a digunakan persamaan sebagai berikut:
a = ∑Y n (2)
Dengan persamaan (2) dapat dilihat koefisien a memiliki nilai, yakni:
a = ∑Y n
a = 498,5 12 = 41,5
Sedangkan untuk koefisien b memiliki rumus sebagai berikut.
b = ∑X n (3)
Di mana keterangan (2)(3): ∑ y : Jumlah dari periode penjualan ∑ x : Jumlah dari periode waktu n : Jumlah data
Pada persamaan (3) dapat dilihat koefisien b memiliki nilai, yakni:
b = ∑Y n b = 420,15
143 = 2,93
Sehingga, dari nilai koefisien a dan koefisien b didapatkan nilai persamaan trend berdasarkan rumus (1) adalah sebagai berikut.
Y' = a+bX Y' = 41.5+ 2.93X
Dengan  memasukkan  nilai  X  pada  rumus  41.5  +  2.93X,  sehingga  dapat  diketahui forecasting (peramalan)  pada  bulan  Maret  2021  dengan  memasukkan  nilai  X  pada  persamaan  (1)  di  atas.  Berikut peramalan bulan Maret 2021 yang tertera pada Tabel 3 .
Tabel 3 . Peramalan Penjualan Storing Coffee Bulan Penjualan Y ' Index Musim Januari 28.1 25.38 110.21 Februari 14.9 28.32 52.61 Maret 34.9 31.26 111.65 April 50 34.20 146.21 Mei 32.6 37.13 87.79 Juni 43.1 40.07 107.55 Juli 35 43.01 81.38 Agustus 52.9 45.95 115.13 September 45 48.89 92.05 Oktober 49 51.83 94.55 November 43 54.76 78.52 Desember 70 57.70 121.31 Total 498.5 498.50 1.119.46 Sumber: Data Olahan (2022)
Dalam Tabel 3 data bulanan di atas, terlihat bahwa pada bulan Januari 2020, Index variasi musim dengan metode rata-rata dengan trend sebesar 110,77%. Hal ini menunjukkan bahwa pada bulan tersebut terjadi peningkatan penjualan yang tinggi dikarenakan perayaan awal tahun atau karena adanya kegiatan belajar mengajar yang diliburkan. Akan tetapi, pada bulan Februari 2020 penjualan minimum di Storing Coffe e  mengalami  penurunan  yang  sangat  drastis  mencapai  52,61%.  Bulan  berikutnya  mengalami peningkatan  kembali  sebesar  111,65%,  pada  bulan  April  2020  penjualan  minimum  di Storing  Coffee memiliki penjualan tertinggi hingga 146,21% yang disebabkan oleh mahasiswa yang mengerjakan tugas akhir  kuliah  atau  para  karyawan  yang  makan  siang  di Storing  Cofee .  Pada  bulan  Mei,  Juni,  Juli,  dan Agustus,  penjualan  tersebut  mengalami  naik  turun  karena  adanya  Pembatasan  sosial  berskala  besar. Dampak  dari  pembatasan  sosial  berskala  besar  dan  musim  hujan  menyebabkan  penjualan  pada  bulan Agustus,  September,  Oktober,  dan  November  menurun  signifikan  dibandingkan  bulan  sebelumnya. Namun,  pada  bulan  Desember  2020,  penjualan Storing  Coffee kembali  meningkat  dengan  peningkatan sebesar 121,31% dibandingkan dengan periode tahun 2021 sebelumnya.

## 4. Kesimpulan
Variasi musiman memengaruhi tingkat penjualan produk. Dengan menggunakan metode penilaian variasi musiman, dapat diketahui kapan konsumen mulai berkunjung ke kedai kopi sehingga pemilik dapat memperkirakan persediaan bahan baku dan bahan penunjang dengan cermat dan tepat, serta menentukan strategi pemasaran yang tepat agar penjualan meningkat, selain itu keadaan cuaca juga akan  memengaruhi tingkat  penjualan.  Berdasarkan  analisis square ,  jumlah  pembelian  produk  diperkirakan  akan  meningkat pada tahun depan, terutama dengan adanya kegiatan online atau daring yang masih banyak dilakukan oleh masyarakat, akan membuat orang merasa bosan.

## 5. Referensi
[1] Kementrian  Perindustrian  Republik  Indonesia,  “Industri  Pengolahan  Kopi  Semakin  Prospektif,”
Kementrian Perindustrian Republik Indonesia , 2023.
https://kemenperin.go.id/artikel/21117/Industri-Pengolahan-Kopi-Semakin-Prospektif
[2] A. N. Rohmah dan Slamet Subari, “Preferensi Konsumen Terhadap Produk Minuman Kopi Di Kopi Janji  Jiwa  Jilid  324  Surabaya,” Agriscience , vol. 1, hal. 1–13, 2021, doi: https://doi.org/10.21107/agriscience.v1i3.9129.
[3] R. D. Hafni, “Pandangan Citra Brand Kopi Janji Jiwa Di Kalangan Mahasiswa,” J.  Ilm.  Komun. Makna , vol. 8, no. 1, hal. 12, 2020, doi: 10.30659/jikm.v8i1.7977.
[4] R. Baba, M. H. Baruwadi, dan Y. Boekoesoe, “Strategi Pengembangan Usaha Kedai Kopi D’Philo Coffee Di Kabupaten Bolaang Mongondo Utara,” Agrinesia , vol. 3, no. 2, hal. 116–124, 2019.
[5] Said, Isbul, Jenny Nelly Matheosz, and Welly E. Mamosey, “Perilaku Mahasiswa Di Kedai Kopi Titiwungen Utara Kota Manado (Studi Kasus Rumah Kopi Billy),” HOLISTIK, Journal of Social and Culture, vol. 15, no. 4, hal. 1–15, 2022.
[6] F. D. Laksono, “Strategi peningkatan UMKM kopi yang efektif di Kota Batu pada masa pandemi Covid-19,” KINERJA , vol. 19, no. 2, hal. 455–466, 2022.
[7] L. R. Khalida dan R. Fauji, “Analisis strategi bisnis pada kedai kopi limasan karawang,” E J. Univ. Buana Perjuangan Karawang , hal. 1–11.
[8] R. R. Kurniawan, “Implementasi Majamen Operasional Pada Bisnis Thrift Shop dan Cafe Metius Fransiskus  Sinaga,” AOSCM ,  vol.  21,  no.  1,  hal.  1–9,  2020,  [Daring].  Tersedia  pada: http://journal.um-surabaya.ac.id/index.php/JKM/article/view/2203
[9] Elly, S. Afriyanti, dan B. R. Saefudin, “Keragaan, Potensi Dan Kendala Pada Usaha Kedai Kopi Di Jatinagor (Kasus Pda Belike Coffee Shop Dan Balad Coffee Works),” Agritekh , vol. 1, no. 1, hal. 26–45, 2020.
[10] Pujiati, Etri, Desi Yuniarti, and Rito Goejantoro, “Peramalan Dengan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown (Studi Kasus: Indeks Harga Konsumen (IHK) Kota Samarinda) Forecasting Using Double Exponential Smoothing Method Of Brown (Case Study: The Consumer Price Index (CPI) City Samarinda),” J. EKSPONENSIAL , vol. 7, no. 1, 2016.
[11] A. Indrawati, “Analisis Trend Kinerja Keuangan Bank Kaltim,” J. Account. Bus. Manag. , vol. 1, no. 2, hal. 1–10, 2017.
[12] Faradiba, “Analisis Data Berkala,” Anal. Data Berk. , vol. 58, hal. 4, 2020, [Daring]. Tersedia pada: http://repository.uki.ac.id/2864/1/bukuPengProgKulanalisisdataberkala.pdf
[13] S.  dan  Purwanto, Statistika  Untuk  Ekonomi  Dan  Keuangan  Modern  Edisi  2 ,  Edisi  2.  Jakarta: Salemba Empat, 2009.
[14] D.  A.  Irga  Krisna,  “Implementasi  Metode  Trend  Moment  Pada  Toko  Kebutuhan  Stok  Barang,” Universitas Muhammadiyah Jember, hal. 1–10, 2018.
[15] A. W. Kurniawan, Metode Penelitian Kuantitatif . Yogyakarta: Pandiva Buku, 2016.
[16] Abdullah, Berbagai Metodologi Dalam Penelitian Pendidikan Dan Manajemen . Gowa: Gunadarma Ilmu, 2016.
[17] Hariri, Fajar Rohman. "Metode Least Square Untuk Prediksi Penjualan Sari Kedelai Rosi." Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer 7.2 (2016): 731-736.