## JURNAL RISET ILMU EKONOMI
www.jrie.feb.unpas.ac.id ISSN 2776-4567
Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Ketersediaan Tenaga Kerja Sektor Industri Wilayah Metropolitan Bandung Raya
Muhamad Wahyu Hamijaya 1 , Heri Yanti Nadila 2
Universitas Nusa Putra 1 , Universitas Pasundan 2 muhamad.wahyuhamijaya@nusaputra.ac.id 1 , heriyantinadila@gmail.com 2

## Abstract
The labor force participation rate is a manifestation of the amount of labor absorbed from the total working-age population. The available workforce will then occupy jobs within sectors of the national economy. In its absorption, the large-scale and medium- scale industrial sector is one of the sectors that has a massive impact on the absorption of labor from year to year. The purpose of this study is to understand the factors that affect  the  absorption  of  labor  in  the  processing  industry  sector  in  Bandung  Raya Metropolitan. The study uses quantitative analysis studies with panel data. The data processing results showed that wages, the number of business units, the amount of FDI and DDI investments had a significant positive effect on the absorption of labor in large-  and  medium-scale  industrial  sectors.  On  the  other  hand,  researchers  have  a meeting that the disintegration of the influence of the GDRP of the industrial sector and the Human Development Index has a significant negative impact.
Keyword: Labor Participation Rate, Industry, Labor Force, GDRP, Minimum Wage, Panel Data, Bandung Raya Metropolitan.

## Abstrak
Tingkat partisipasi angkatan kerja merupakan wujud dari jumlah tenaga kerja yang terserap dari total populasi penduduk usia kerja. Tenaga kerja yang tersedia kemudian akan  menempati  pekerjaan  di  dalam  sektor-sektor  ekonomi  nasional.  Pada penyerapannya,  sektor  industri  berskala  besar  dan  sedang  merupakan  salah  satu sektor yang memiliki dampak masif terhadap penyerapan tenaga kerja dari tahun ke tahun.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  memahami  faktor-faktor  yang mempengaruhi  penyerapan  tenaga  kerja  pada  sektor  industri  pengolahan  di Metropolitan  Bandung  Raya.  Penelitian  menggunakan  kajian  analisis  kuantitatif
dengan  data  panel.  Hasil  pengolahan  data  menunjukan  bahwa  upah,  jumlah  unit usaha, jumlah investasi PMA dan PMDN berpengaruh positif signifikan terhadap daya serap  tenaga  kerja  di  sektor  industri  skala  besar  dan  sedang.  Disisi  lain,  peneliti memiliki  temua  adanya  disintegrasi  pengaruh  PDRB  sektor  industri  dan  Indeks Pembangunan Manusia berdampak negatif signifikan.
Kata Kunci: Penyerapan Tenaga Kerja, Industri, Angkatan Kerja, PDRB, Upah Minimum, Panel Data, Metropolitan Bandung Raya.

## PENDAHULUAN
Pembangunan  ekonomi  bertujuan  untuk  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat, salah satu indikator penilaian keberhasilan pembangunan tersebut adalah seberapa mampu  perkembangan  pembangunan  dapat  menyerap  tenga  kerja.  Karena diasumsikan bahwa ketika kemampuan penyerapan tenaga kerja meningkat maka hal ini akan mendukung peningkatan pertumbuhan ekonomi nasional. Dikatakan dalam Undang-Undang  Nomor  13  tahun  2013  tentang  Ketengakerjaan,  kebijakan  pokok mengenai  perlindungan  tenaga  kerja  dan  peningkatan  penyerapan  tenaga  kerja meliputi  pelatihan  kerja  yang  termasuk  didalamnya  kompetensi  kerja,  hubungan industrial,  produktivitas  tenaga  kerja,  kondisi  lingkungan  kerja,  pengupahan  serta kesejahteraan tenaga kerja dan jaminan sosial tenaga kerja.
Rasio populasi produktif yang terserap oleh lapangan pekerjaan merupakan tingkat penyerapan  tenaga  kerja  dimana  hal  ini  menjadi  bukti  sumber  penghidupan masyarakat dalam memenuhi kebutuhan hidupnya. Kemudian isu lainnya mengenai buruh, berdasarkan pasal 1 ayat 3 Undang – Undang Nomor 13 Tahun 2013 tentang Ketenagakerjaan, pekerja/buruh adalah setiap orang yang bekerja dengan menerima upah atau imbalan dalam bentuk lain. Pekerja/buruh merupakan bagian dari tenaga kerja yang bekerja didalam hubungan kerja, dibawah perintah pemberi kerja dan atas jasanya  dalam  bekerja.  Penawaran  tenaga  kerja  buruh  yang  lebih  banyak  tersedia dibandingkan  pekerjaan  dengan  tingkat  yang  lebih  tinggi  telah  menyebabkan ketimpangan pendapatan. Kemudian kondisi kebiasaan yang terjadi adalah mengenai tantangan jumlah penawaran tenaga kerja tidak dapat memenuhi tingkat permintaan tenaga  kerja  sehingga  dalam  skala  makro  akan  menimbulkan  ketimpangan kesenjangan ekonomi disosial masyarakat (Grigoli, Koczan and Topalova, 2018).
Isu-isu ketenagakerjaan ini pun tidak terlepas pada skala wilayah, salah satunya yang peneliti amati adalah wilayah bandung raya di provinsi Jawa Barat. Secara administratif
di  wilayah  Bandung  Raya  yang  meliputi  Kabupaten  Bandung,  Kabupaten  Bandung Barat,  Kota  Bandung  dan  Kota  Cimahi.  Menurut  statistik  2018  jumlah  populasi produktif di wilayah Bandung Raya berjumlah sekitar 6.549.583 jiwa, tetapi dari total populasi  produktif  yang  masuk  menjadi  angkatan  kerja  hanya  tercatat  sebanyak 3.847.387 jiwa. Dimana tercatat penduduk yang bekerja sebesar 3.611.680 jiwa dan terdapat 235.707 jiwa dalam status mencari pekerjaan. Berdasarkan statisktik tersebut maka tingkat pengangguran terbuka di wilayah Bandung Raya pada tahun 2018 sekitar 6,12% dari total populasi produktif tersebut. Angka ini merupakan rasio antara pencari kerja dan jumlah angkatan kerja. Jika dibandingkan pada statistik 2017, angkatan kerja tercatat sebesar 3.423.223 jiwa angka tersebut mengalami peningkatan pada tahun 2018 dimana tercatat 3.847.387 jiwa. Untuk jumlah yang bekerja tahun 2017 sebesar 3.194.866  jiwa  dan  terjadi  peningkatan  pada  tahun  2018  sebesar  3.611.680  jiwa. Meningkatnya  angka  pengangguran  disebabkan  ketidakseimbangan  pertumbuhan angkatan kerja dan penciptaan lapangan pekerjaan (ILO, 2020).
Interaksi  permintaan  dan  penawaran  tenaga  kerja  meliputi  seluruh  aktivitas  yang menjembatani tenaga kerja dan lowongan kerja yang tersedia dilakukan di pasar tenag kerja. Penyedia lapangan pekerjaan, pencari kerja, maupun pihak yang menjembatani (individu atau sumber informasi penyedia lapangan pekerjaan lainnya) memberikan kemudahan  dalam  mencocokan  kesesuaian  kemampuan  tenaga  kerja  dengan lowogan yang tersedia. (Grigoli, Koczan and Topalova, 2018). Kondisi ini memberikan gambaran  bahwa  pasar  tenaga  kerja  akan  mempengaruhi  kondisi  perekonomian (Petreski, 2021).
Imbal balik dari interaksi di lapangan pekerjaan adalah pekerja mendapatkan upah dari hasil  pekerjaan  ataupun  jasa  dalam  menghasilkan  suatu  nilai  ekonomi  di  setiap masing-masing  sektor.  Upah  diberikan  dalam  bentuk  nilai  uang  yang  standar pengupahannya berdasarkan perjanjian kerja maupun aturan peruandang-undangan. Upah  dapat  berupa  pendapatan  pokok  dan  tunjangan  lainnya  guna  pemeuhan kebutuhan pekerja (Manton et al., 2007).
Jika melihat dari sisi pasar tenga kerja, keseimbangan yang terjadi antara permintaan dan  penawaran  telah  memberikan  asumsi  bahwa  daerah  memiliki  tinggkat pengangguran  rendah.  Karena  walupun  pekerja  mengalami  kehilangan  pekerjaan tetapi pekerja dengan segera mendapatkan pekerjaan baru yang tersedia. Disisi lain, pada  kenyataannya  Mankiw  menyatakan  bahwa  para  pekerja  memliki  spesifikasi kehalian dan preferensi yang berbeda. Selain iu, tidak  sedikit lowongan kerja yang
membutuhkan keahlian tertentu dengan tingkat upah yang berbeda. Ditambah lagi dengan  adanya  informasi  lowongan  pekerjaan  yang  tidak  sempurna    danmobilitas geografis yang cukup sulit berdampak pada kecocokan penempatan posisi pekerjaan oleh para calon karyawan. Karena tantangan tersbut, banyak juga tenga kerja yang membutuhkan waktu lebih lama untuk mendapatkan pekerjaan baru sehingga hal ini akan berdampak pada tingkat pengangguran. Pengangguran yang disebabkan oleh kebutuhan  waktu  seseorang  dalam  mendapatkan  pekerjaan  sesuai  dengan pertimbangan kualitas dan kemampuan tenaga kerja disebut sebagai pengangguran friksional (Verdugo and Allègre, 2020).
Selanjutnya,  pengangguran  friksional  selalu  terjadi  berdampingan  pada  dinamika perekonomian sebagai mana yang dijelaskan oleh Mankiw. Dinamika perekonomian akan  berdampak  pada  perubahan  preferensi  permintaan  masyarakat  yang  akan berdampak pada perubahan struktur produksi (adanya pergeseran sektoral) sehingga akan  mempengaruhi  posisi  penawaran  kerja  di  masyarakat.  Terjadinya  pergeseran sektoral  menjadi  indikasi  adanya  penurunan  produksi  sektor  lama,  tetapi  produksi sektor  baru  juga  muncul  dan  berkembang.  Kondisi  ini  memberikan  gambaran terjadinya fenomena pemutusan hubungan kerja dan penciptaan lowongan kerja baru, karena terdapat ketidaksempurnaan informasi sehingga calon pekerja membutuhkan waktu lebih lama untuk memilih lowongan kerja yang sesuai (Kurt, 2019).
Usaha  penciptaan  dan  peningkatan  serapan  tenaga  kerja  dapat  diindikasikan berdasarkan laju pertumbuhan ekonomi di daerah yang diteliti, dalam hal ini peneliti mengamati  variabel  PDRB.  Dimana  peningkatan  aspek  keekonomian  juga  usaha penyaluran ketenagakerjaan merupakan wujud keragaman pengelolaan sumber daya daerah  dari  keterbatasan  yang  ada  (Sukirno,  1985).  Begitu  pula,  dalam  usaha meningkatakan penawaran lapangan pekerjaan dibutuhkan dukungan investasi. Pada sektor industri pengolahan, investasi secara masif akan berdampak pada penambahan kapasitas  produksi  sehingga  menambah  jumlah  lapangan  pekerjaan  yang  akan menyerap  ketersediaan  sejumlah  tenaga  kerja.  Investasi  merupakan  suatu  aktivitas transaksi  ekonomi  yang  dapat  mendorong  peningkatan  kapasistas  pengelolaan sumber  daya  sehingga  dapat  menyerap  tenaga  kerja  lebih  banyak  (Manton et  al., 2007). Sumber investasi dalam dapat berasal dari investor swasta maupun pemerintah yang ada didalam negeri ataupun luar negeri.

## METODE
Penelitian ini dilaksanakan dengan metode kuantitatif dengan sumber data sekunder yang tersedia di BPS.  Objek pengamatan berusaha untuk meneliti hubungan jumlah industi  skala  besar  dan  menengah,  indeks  pembangunan  manusia,  PDRB  sektor industri pengolahan, dan tingkat investasi terhadap dampak penyerapan tenaga kerja di wilayah Bandung Raya. Periode yang diteliti adalah data tahun 2010-2018 serta data diolah menggunakan Eviews 10.

## Tabel 1. Operasional Variabel
Variabel Definisi Variabel Sumber Data Satuan Penyerapan  Tenaga Kerja Penyerapan tenaga kerja adalah jumlah tenaga    kerja  yang    terserap,    bekerja atau  Dipekerjakan  oleh  perusahaan dalam  memproduksi  barang    pada sektor    industri  pengolahan  disetiap kabupaten  dan  kota  di  Wilayah Bandung  Raya periode  2010-2018. Data  tenaga  kerja  diambil dari  data  tenaga  kerja sektor industri pengolahan Yang  dipublikasikan  oleh BPS tahun 2010 – 2018. Jiwa Investasi Pengeluaran  atau  pembelanjaan  para pengusaha  dari  investasi  PMDN  dan PMA  yang  digunakan  untuk  membeli barang-barang modal dan perlengkapan-perlengkapan  produksi untuk    menambah  kemampuan  barang dan jasa pada tahun 2010-2018. Data  investasi  diambil  dari data  investasi  PMA  dan PMDN    Kabupaten/Kota Bandung tahun 2010-2018. Juta Rupiah PDRB sektor industri  Jumlah  nilai  tambah  yang  dihasilkan oleh  seluruh  unit  usaha  atau  jumlah seluruh  nilai  barang  dan  jasa  yang dihasilkan  oleh  sektor  industri    di kabupaten  /  kota  di  Wilayah Bandung Raya pada tahun 2010 – 2018. Data  PDRB  diambil  dari jumlah  nilai  tambah  yang dihasilkan oleh sektor industri  pengolahan  yang dipublikasikan oleh BPS tahun 2010 – 2018. Juta Rupiah Upah Upah    merupakan    imbalan    yang diperoleh  pekerja  atas  pekerjaan  atau jasa  yang  telah  dilakukan  oleh  pekerja, upah yang diberikan merupakan   upah telah   disepakati   oleh perusahaan dan pekerja. Data upah minimum Kabupaten  /  Kota  di  Jawa Barat tahun 2010 – 2018. Rupiah/Oran g/Bulan Indeks Pembangunan Manusia IPM  merupakan  nilai  kualitas  sumber daya manusia. Data IPM diambil dari data nilai indeks yang dipublikasikan oleh BPS tahun 2010 – 2018. Indeks Jumlah Perusahaan  Banyaknya perusahaan industri pengolahan skala   besar   dan   sedang di      Wilayah  Kabupaten  dan  Kota  di Bandung Raya tahun 2010 – 2018. Data  diambil  dari  data jumlah perusahaan industri pengolahan skala besar dan sedang yang dipublikasikan oleh  BPS  tahun  2010 – 2018. Unit
Untuk  mendapatkan  model  terbaik  dalam  proses  pengolahan  data  panel,  peneliti melakukan uji chow sehingga mendapatkan model paling sesuai untuk diestimasi yang kemudian  peneliti  menggunakan  model  Logaritma  Natural  (Ln).  Sehingga  model persamaan logaritma natural yang akan diestimasi sebagai berikut:
𝑳𝒏(𝑻𝑲) =  𝜷  +  𝜷𝟏𝑳𝒏(𝑰𝒏𝒗)𝒊𝒕  +  𝜷𝟐𝑳𝒏(𝑷𝑫𝑹𝑩)𝒊𝒕  +  𝜷𝟑𝑳𝒏(𝑼𝑴)𝒊𝒕  +  𝜷𝟒𝑳𝒏(𝑰𝑷𝑴)𝒊𝒕 + 𝜷𝟓𝑳𝒏(𝑱𝑷)𝒊𝒕 +  𝜺𝒊𝒕                        (𝟏)
Keterangan: Ln(TK) : jumlah Tenaga Kerja di Sektor Industri Skala Besar dan Sedang
Ln(Invest)         : Nilai Investasi PMA dan PMDN Ln(PDRB) : PDRB Sektor Industri
Ln(UM) : Upah Minimum
Ln(IPM)
: Indeks Pembangunan Manusia Ln(JP) : Jumlah Unit Usaha di Sektor Industri
β : Konstanta
β 1 β 2 β 3 β 4 β 5    : Koefisien regresi i
: Cross section (4 Kabupaten/Kota di Wilayah Bandung Raya)
t : Time series (Tahun 2010-2018)
e : error

## HASIL
Berdasarkan hasil uji chow, model yang paling sesuai untuk diestimasi adalah regresi data panel dengan logaritma natural Common Effect Model. Berikut hasil regresi data panel logaritma natural Common Effect Model.
Tabel 2. Hasil Estimasi Common Effect Model Variable Coefficient t-Stat C 33.06390 7.891357 LOG(Invest) 0.065402* 1.708690 LOG(PDRB) -0.811273*** -7.627062 LOG(UM) 0.666257*** 5.787323 LOG(IPM) -3.869385*** -5.071167 LOG(JP) 0.993193*** 26.26018 R-Square 0.986414 F-Stat 435.6153 Prob (F-Stat) 0.000000
* Signifikan pada level 90%
***Signifikan pada level 99%
Berdasarkan  hasil  esimasi  model  secara  matematis  persamaan  yang  dimiliki  dapat ditulis sebagai berikut:
𝑳𝒏(𝑻𝑲) =  𝟑𝟑. 𝟎𝟔𝟑𝟗𝟎  +  𝟎. 𝟎𝟔𝟓𝟒𝟎𝟐𝑳𝒏(𝑰𝒏𝒗)𝒊𝒕  −  𝟎. 𝟖𝟏𝟏𝟐𝟕𝟑𝑳𝒏(𝑷𝑫𝑹𝑩)𝒊𝒕 +  𝟎. 𝟔𝟔𝟔𝟐𝟓𝟕𝑳𝒏(𝑼𝑴)𝒊𝒕  −  𝟑. 𝟖𝟔𝟗𝟑𝟖𝟓𝑳𝒏(𝑰𝑷𝑴)𝒊𝒕 +  𝟎. 𝟗𝟗𝟑𝟏𝟗𝟑𝑳𝒏(𝑱𝑷)𝒊𝒕  +  𝜺𝒊𝒕                           (𝟐)
Menurut  hasil  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  adalah  sebesar  0.986414  atau  98%. Persentase  ini  menunjukan  bahwa  variabel  terikat  yaitu  penyerapan  tenaga  kerja dalam model dipengaruhi sebesar 98% oleh variabel – variabel bebas. Sedangkan 2% lainnya dijelaskan oleh variabel – variabel lain yang tidak terdapat dalam model ini. Kemudian melalui uji signifikansi menunjukan bahwa secara simultan variabel bebas jumlah  perushaan,  indeks  pembangunan  manusia,  upah  minimum,  PDRB  sektor industri, jumlah investasi PMA dan PMDN berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat yaitu Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri Skala Besar dan Sedang.

## PEMBAHASAN
Hasil temuan berdasarkan analisis yang dilakukan menunjukan bahwa variabel jumlah unit  usaha/perusahaan  dan  upah  minimum  sam-sama  memiliki  hubungan  positif signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja, dimana hal ini menunjukan hubungan yang  selarah  apabila  terjadi  peningkatan  maupun  penurunan.  Sedangkan  pada variabel PDRB sektor industri dan indeks pembangunan manusia memiliki hubungan negatif  signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di  sektor  industri  besar  dan sedang. Sehingga apabila terjadi perubahan baik meningkat maupun menurun hasil pergerakannya  akan  saling  bersebrangan  antara  variabel  bebas  dan  terikat. Selanjutnya, pada pengaruh variabel investasi terhadap penyerapan tenaga kerja juga memiliki  hubungan  negatif  tetapi  tidak  signifikan.  Kondisini  ini  mengindikasikan adanya disefisiensi dan disefetif pengelolaan sumber investasi ke sektor industri.
Secara  keseluruhan  model  yang  diteliri  mewakili  98%  pengaruh  variabel  bebas terhadap variabel terikat. Dan juga secara simultan variabel bebas jumlah perushaan, indeks pembangunan manusia, upah minimum, PDRB sektor industri, jumlah investasi PMA dan PMDN berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat yaitu Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri Skala Besar dan Sedang.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  mengenai  analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi penyerapan tenaga kerja pada sektor industry skala besar dan sedang di Metropolitan Bandung  Raya  tahun  2010-2018  dapat  disimpulkan  hasil  penelitian  antara  lain menunjukan  bahwa  Perkembangan  Tenaga  Kerja,  PDRB  Sektor  Industri,  Upah Minimum, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Jumlah Unit Usaha sektor industri skala  besar  dan  sedang  di  Metropolitan  Wilayah  Bandung  Raya  memiliki  kenaikan yang positif disetiap tahunnya. Sedangkan untuk Investasi PMA dan PMDN terdapat perkembangan yang sangat berfluktuasi disetiap tahunnya.
Dari hasil uji estimasi model analisis faktor-faktor yang mempengaruhi penyerapan tenaga kerja pada sektor industri skala besar dan sedang di Metropolitan Bandung Raya dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  dari  variabel  Upah Minimum dan Jumlah Unit Usaha terhadap Penyerapan Tenaga Kerja sektor industri skala besar dan sedang tahun 2010-2018. Disamping itu terdapat pengaruh positif namun tidak signifikan dari variabel Investasi PMA dan PMDN terhadap Penyerapan
Tenaga Kerja sektor industri skala besar dan sedang tahun 2010-2018. Artinya ketiga faktor  tersebut  dapat  meningkatkan  penyerapan  tenaga  kerja  sektor  industri  skala besar dan sedang di Metropolitan Wilayah Bandung Raya. Sedangkan untuk variabel PDRB sektor industri dan Indeks Pembangunan Manusia terdapat pengaruh negatif dan  signifikan  terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  sektor  industri  skala  besar  dan sedang  tahun  2010-2018.  Artinya  kedua  faktor  tersebut  akan  mengakibatkan penurunan  tenaga  kerja  sektor  industri  skala  besar  dan  sedang  di  Metropolitan Bandung Raya. Dari kelima faktor tersebut jumlah unit usaha industri memiliki peran paling  besar  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  dibandingkan  investasi  PMA  dan PMDN, PDRB sektor industri, Upah Minimum dan IPM.

## REFERENSI
Grigoli, F., Koczan, Z. and Topalova, P. (2018) ‘Drivers of Labor Forc e Participation in Advanced Economies: Macro and Micro Evidence’, IMF Working Papers, 18(150),
p. 1. doi: 10.5089/9781484361528.001.
Hermawan, H., & Sadewa, D. B. (2021). KINERJA FAKTOR MAKRO EKONOMI DALAM MENDORONG  PERTUMBUHAN  DAERAH  JAWA  BARAT. JURNAL  RISET  ILMU EKONOMI, 1(2), 71-77.

## ILO (2020) World Employment And Social Outlook, International Labour Organization.
Jubaedah,  E.,  &  Amelia,  A.  (2021).  Identifikasi  Faktor  Penentu  Perubahan  Tingkat Pengangguran  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Banten. JURNAL  RISET  ILMU EKONOMI, 1(3), 141-150.
Kurniawan, B., Sunarya, S. R., Naofal, F., & Sudarjah, G. M. (2021). Indeks Harga Ekspor, Inflasi,  Pengangguran  Serta  Pengaruhnya  Terhadap  Pendapatan  Nasional Indonesia dan Korea. JURNAL RISET ILMU EKONOMI, 1(3), 120-130.
Kurt, R. (2019) ‘Industry 4.0 in Terms of Industrial Relations and Its Impacts on Labour Life’, Procedia Computer Science, 158, pp. 590 – 601. doi: 10.1016/j.procs.2019.09.093.
Manton, K. G. et al. (2007) ‘Labor force participation and human capital increase s in an aging population and implications for U.S. research investment’, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 104(26), pp. 10802 – 10807. doi: 10.1073/pnas.0704185104.
Petreski, M. (2021) ‘Has globalization shrunk manufacturing labor share in transition economies?’, Journal  of  Comparative  Economics,  49(1),  pp.  201 – 211.  doi: 10.1016/j.jce.2020.07.010.
Suherman,  G.,  &  Firdaus,  M.  I.  N.  (2021).  INDIKATOR  EKONOMI  REGIONAL  DAN PERILAKU INVESTOR DI JAWA BARAT. JURNAL RISET ILMU EKONOMI, 1(2), 63- 70.
Verdugo,  G. and Allègre, G. (2020) ‘Labour force participation and job polarization: Evidence  from  Europe  during  the Great  Recession’, Labour  Economics,
66(September 2019), p. 101881. doi: 10.1016/j.labeco.2020.101881.