## Analisa Bauran Pemasaran Terhadap Volume Penjualan
(Studi Kasus Toko Pakaian Boysdontcry )
Marketing Mix Analysis of Sales Volume (Case Study of Boysdontcry Clothing Store)
Raden Purwa Galuh Wijaya 1 , Sutardjo 2 & Elly Setiadewi 3
Manajemen Industri, Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana Purwakarta, Indonesia
1 rd.purwa22@wastukancana.ac,id  , 2 sutardjo@wastukancana.ic,id , 3 elly@wastukancana.ic.id
History:
Abstrak. Boysdontcry  merupakan  usaha  yang  bergerak  di  bidang  fashion  distro. Volume  penjualan pada Boysdontcry mengalami penurunan dan kenaikan maka peneliti menganalisa apakah sudah tepat strategi yang dilaksanakan oleh Boysdontcry. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan metode analisis kuantitatif, yaitu dengan mengola data yang di perole di sajikan dalam bentuk tabel frekuensi dan  presentase,  didalam  penelitian  ini  mengunakan  metode  analisis  regresi  sederhana  dengan menggunakan  alat  bantu  program  software  aplikasi  statistik  SPSS  ( Statistical  Program  for  Social Science ).  Uji  validitas  digunakan  untuk  mengukur  layak  atau  tidaknya  suatu  kuesioner  dan menghasilkan  nilai  yang  valid  yaitu  nilai  r  hitung  r  tabel. uji  relibilitas  secara  keseluruhan  butir-butir pertanyaan  dari  tiap-tiap  variabel  dapat  digunakan  dan  dapat  didistribusikan  kepada  seluruh responden, karena tiap-tiap butir butir menunjukkan hasil yang valid dan reliabel berdasarkan hasil data nilai  konstanta  sebesar  1,394.  Menyatakan  bahwa  koefisien  regresi  sebsar  0,204  berarti  bauran pemasaran  mempunyai  hubungan  positif  dengan  volume  penjualan.  Setiap  peningkatan  1  satuan terhadap  bauran  pemasara  pemasaran  maka  akan  berpengaruh  terhadap  peningkatan  rata-rata volume  penjualan  sebesar  0,204.  Sebaliknya  setiap  penurunan  volume  penjualan  maka  ankan berpengaruh terhadap penurunan rata-rata bauran pemasaran sebesar 0,204.

## Kata kunci: Bauran Pemasaran
Abstract. Boysdontcry is a business engaged in fashion distros. Sales volume at Boysdontcry has decreased and increased, so researchers analyze whether the strategy implemented by Boysdontcry is right. Data analysis in this study uses quantitative analysis methods,  namely by managing data presented  in  the  form  of  frequency  and  percentage  tables,  in  this  study  using  simple  regression analysis  methods  using  statistical  application  software  tools  SPSS  (Statistical  Program  for  Social Science)). The validity test is used to measure the appropriateness or absence of a questionnaire and produce a valid value, namely the r value of the table r count. The overall reliability test of the question items from each variable can be used and can be distributed to all respondents, because each  item  shows  valid  and  reliable  results  based  on  the results  of  constant  value  data  of  1.394. Stating  that  the  regression  coefficient  of  0.204  means  that  the  marketing  mix  has  a  positive relationship with sales volume. Every 1 unit increase in the marketing marketing mix will affect the average sales volume increase of 0.204. Conversely, every decrease in sales volume will affect the average decrease in marketing mix by 0.204.
Keywords: Marketing Mix

## 1.  Pendahuluan
Dalam kondisi pasar saat ini, suatu bisnis harus mampu mengikuti dan siap menghadapi perubahan- perubahan  yang  terjadi  di  dalam  dan  luar  perusahaan,  baik  perubahan  dalam  bidang  ekonomi, teknologi,  politik,  maupun  budaya.  Setiap  bisnis  memiliki  strategi  yang  berbeda-beda  dalam menghadapi  perubahan  yang  ada.  Untuk  dapat  bertahan  suatu  perusahaan  dituntut  untuk melakukan  strategi  pemasaran  yang  baik  agar  dapat  menentukan  target  pasar  sehingga  dapat meningkatkan  laba  perusahaan.  Strategi  pemasaran  adalah  tindakan  dasar  yang  mengarahkan aktivitas suatu perusahaan dalam mempengaruhi konsumen untuk membeli suatu produk atau jasa yang  penawaran  kepada  konsumen  sehingga  memungkinkan  diperoleh  suatu  untung  atau keuntungan  dalam  jangka  panjang  bagi  perusahaan.  Strategi  pemasaran  dijalankan  oleh
perusahaan  berkaitan  dengan  penentuan  bagaimana  perusahaan  menyajikan  penawaran  produk ditarget pasarnya.
Salah satu strategi bisnis yang dapat dilakukan yaitu bauran Pemasaran yang terdiri dari Product (Produk),  Price  (Harga),  Place  (Tempat),  dan  Promotion  (Promosi).  Secara  sederhana  bauran Pemasaran merupakan strategi yang memudahlan kegiatan-kegitan pemasaran dalam suatu waktu untuk meningkatkan penjualan produk atau jasa. Bila bauran pemasaran diterapkan baik dan tepat meningkatkan volume penjualan.
Volume penjualan di  Boysdontcry dari yang tertinggi samapai tertendah yaaitu pada bulan februari sebanyak 70 pcs, september 75 pcs, oktober 76 pcs, januari 77 pcs, maret 78 pcs, november 80 pcs, mei 81 pcs, desember 92 pcs, april 95 pcs. Berdasarkan volume penjualan tersebut boysdoncry mengalami penurunan dan kenaikan maka  peneliti menganalisa apakah sudah tepat strategi yang dilaksanakan oleh Boysdontcry, karena bila suatu perusahaan mempunyai strategi yang andal serta dapat mengimplementasikan dengan tepat pemasarannya akan mencapai tujuan perusahaan yaitu mendapatkan laba atau keunutngan yang besar.
Dengan  pemasalahan  yang  ada  pada  strategi  pemasaran  bauran  pemasaran  yang  dilakukan berpengaruh  pada  volume  penjualan  yang  dihasilkan  oleh  Boysdontcry.  Sehingga  peneliti  tertarik untuk  melakukan  penelitian  dengan  judul  Bauran  Pemasaran  TerhadapVolume  Penjualan  di Boysdontcry.

## 2. Kajian Pustaka

## 2.1 Definisi Pemasaran
Menurut Basu Swasta dan Hani Handoko (2022:3) “ pemasran merupakan salah satu dari kegiatan- kegiatan  pokok  yang  dilakukan  oleh  perusahaan  untuk  mempertaankan  kelangsungan  hidupnya, untuk  berkembang,  dan  mendapatkan  laba.  Kegiata  pemasaran  perusahaan  harus  dapat  juga memberikan kepuasan kepadakonsumen jika menghasilkan usahanya berjlan terus, atau konsumen mempunyai pandangan yang baik terhadap perusahaan.”

## 2.2 Manajemen Pemasaran
Menurut Assauri dalam Renda Hardyanti (2019:10) , manajemen pemasaran merupakan kegiatan penganalisisan, perencanaan, pelaksanaan dan pengendalian program-program yang dibuat untuk membentuk, membangun dan memelihara keuntungan dari pertukaran melalui sasaran pasar guna mencapai tujuan organisasi (perusahaan) dalam jangka panjang.

## 2.3 Bauran Pemasara
Menurut  Kotler  dan  Amstrong    (dalam  Mohamad  Aris  2020:6)  mendefinisikan  bahwa  bauran pemasaran  (marketing  mix)  merupakan  sekumpulan  alat  pemasaran  taktis  terkendali  yang dipadukan  perusahaan  untuk  menghasilkan  respon  yang  diinginkannya  di  pasar  sasaran,bauran pemasaran terdiri atas segala hal yang bisa dilakukan perusahaan untuk mempengaruhi permintaan produknya, yang dikenal dengan “4 P” yaitu Product, Price, Place, dan Promotion .
2 . 4 Unsur-unsur bauran pemasaran
Bauran pemasaran terdiri dari produk ( product ), harga ( price ), promosi ( promotion ), tempat ( place ). Berikut ini uraian dari masing-masing pengertian sebagai berikut :
1. Produk ( Product )
Menurut Kotler & Armstrong dalam Prima Vitasari dan Gagok Setiawan (2019) “Produk yaitu segala  sesuatu  yang  dapat  ditawarkan  kepasar  untuk  mendapatkan  perhatian,  dibeli, digunakan, atau dikonsumsi yang dapat memuaskan keinginan atau kebutuhan konsumen”.
2. Harga ( Price )
Harga  adalah  sejumlah  uang  yang  harus  dibayar  oleh  pelanggan  untuk  memperoleh  produk atau  jasa  tertentu.  Menurut  Philip  Kotler  dalam    Prima  Vitasari  dan  Gagok  Setiawan  (2019) “Harga yaitu jumlah semua nilai yang diberikan oleh pelanggan untuk mendapatkan keuntungan dari memiliki atau menggunakan suatu produk atau jasa”.
3. Promosi ( Promotion )
Menurut  Kotler  dan  Armstrong  dalam    Prima  Vitasari  dan  Gagok  Setiawan (2019)  “promosi merupakan kegiatan dalam upaya menyampaikan manfaat produk dan membujuk pelanggan untuk membeli produk yang ditawarkan.
4. Tempat ( Place )
Menurut Kotler dan Armstrong Kotler dalam  Prima Vitasari dan Gagok Setiawan (2019)  tempat atau saluran distribusi yaitu “kegiatan perusahaan yang membuat produk tersedia untuk dikon- sumsi oleh konsumen. Keputusan saluran perusahaan secara langsung akan mempengaruhi semua keputusan pemasaran lain”.

## 2.5 Volume Penjualan
Menurut Abas Kardaniata dalam Renda Hardyanti (2019:28). Volume penjualan merupakan volume (jumlah) produk suatu perusahaan yang dikonsumsi oleh konsumen. Volume penjualan memiliki arti penting,  yaitu  jumlah  tindakan  yang  efektif  dilakukan  distributor  untuk  mendorong  konsumen membeli.  Tujuan  dari  volume  penjualan  adalah  untuk  memperkirakan  jumlah  keuntungan  yang diperoleh dengan menjual produk ke konsumen dan biaya yang dikeluarkan.

## 2.6  Regresi Linier Sederhana
Analisis  regresi  sederhana  bertujuan  untuk mengetahui  pengaruh  satu  variabel  terhadap  variabel lainnya. Dalam analisis regresi, variabel yang mempengaruhi disebut variabel bebas atau variabel bebas,  sedangkan  variabel  yang  dipengaruhi  disebut  variabel  terkait  atau  variabel  terikat.  Ketika persamaan  regresi  hanya  memiliki  satu  variabel  independen  dan  satu  variabel  terkait,  itu  disebut persamaan regresi sederhana. Jika ada lebih dari satu variabel independen, itu disebut persamaan regresi berganda.

## 3. Metode

## 3.1 Pengolahan Data
Analisa  data  yang  digunkan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisa  dengan  menggunkan  bauran pemasaran 4P ( Product, Price, Place Dan Promotion ).  Metode analisa dalam penelitian ini sebagai berikut :
1. Analisis Deskriptif
Analisis  deskriftif  digunakan  untuk  menganalisis  data  dengan  cara  menuliskan  atau menampilkan  data  yang  telah  dikumpulkan  sedemikian  rupa  untuk  menjadi  indikasi  hal semacam  itu  tanpa  membuat  asumsi  yang  berlaku  untuk  umum  atau  yang  dapat digeneralisasikan  (sugyiono dalam Rukmana, R, 2019).Analisis deskriptif dalam penelitian ini menggunakan tinjauan kontinum untuk menggambarkan skor serta kedudukan variabel X dan Y.  Adapun langkah-langkah pada analisis ini adalah sebagai berikut:
a. Mencari skor tertinggi ideal dengan menggunakan rumus:
Skor Ideal = ST x JB x JR
Keterangan : ST = Skor Tertinggi JB = Jumlah Butir Pertanyaan JR = Jumlah Responden
b. Mencari skor terendah ideal dapat menggunakan rumus sebagai berikut:
Skor Ideal = SR x JB x JR
keterangan: SR = Skor Terendah JB = Jumlah Butir Pertanyaan JR = Jumlah Responden
c. Mencari jenjang atau selisih skor tertinggi ideal dan skor terendah ideal. Jenjang = skor tertinggi ideal – skor terendah ideal
d. Mencari panjang interval kelas.  Panjang interval kelas = jenjang / banyakinterval kelas
e. Menentukan garis kontinum dan daerah letak skor untuk setiap variabel. Gambaran garis kontinum menurut sugiyono adalah sebagai berikut:

## Gambar 3. 1 Sakla Pengukuran
Sumber : data diolah 2023
2. skala pengukuran
Dalam penelitian ini menggunakan  skala likert. Digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan  perpsi  seseorang  atau  sekelompok  orang  tentang  fenomena  sosial.  Variabel  yang  akan diukur dan dijabarkan kedalam indikator variabel kemudian indikator tersebut dijadikan sebagai titik  tolak  ukur  untuk  menyusun  kuesioner  yang  akan  diberi  empat  pilihan  jawaban.  Adapun pilihan jawaban tersebut sebagai berikut:
Tabel 3. 1 Tabel skala likert No  Keterangan Skor 1 Sangat Setuju (SS) 5 2 Setuju (S) 4 3 Netral (N) 3 4 Tidak Setuju (TS) 2 5 Sangat  Tidak  Setuju (STS) 1
Sumber : Sugiyono dalam Mohammad Aris (2020)
3. Uji Validitas dan Uji Reabilitas perlu dilakukan untuk menunjukkan bahwa instrument  penelitian layak untuk dipertanggung jawabkan keakuratan dan kehandalannya.
a.  Uji validitas
Uji validitas dugunakan untuk mengukur sah atau tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesiner dikatakan sah jika pertanyaan pada kuesioner mampu mengungkapkan sesuatu yang akan diukur  oleh  kuesioner  tersebut.  Uji  validitas  dilakukan  dengan  cara mengkorelasikan  skor item dengan skor totalnya. Skor total adalah penjumlahan seluruh item pada suatu variabel. Rumus uji validitas sebagai berikut:
r xy = ∑ xy − ( ∑x) (∑y) √[n ∑ x 2 −( ∑ x) 2 ][ n ∑ y 2 −( ∑ y) 2 ]
keterangan : r xy = Koefisien korelasi antara variabel X dan variabel Y
∑ xy = Jumlah perkalian antara variabhel X dan Y ∑ x 2 = Jumlah dari kuadrat nilai X ∑ y 2 = Jumlah dari kuadrat nilai Y ( ∑ x) 2 = Jumlah nilai X kemudian dikuadratkan ( ∑ y) 2 = Jumlah nilai Y kemudian dikudratkan
b. Uji relibilitas
Uji relibilitas merupakan alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel  atau  konstruk.  Suatu  kuesioner  dilakukan  reliable  atau  handal  jika  jawaban seseorang terhadap pernyataan konsisten atau satabil dari waktu ke waktu.
4.   Uji  F  (Uji  Simultan),  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  variabel  independen/bebas  sacara bersama-sama (simultan) berpengaruh terhadap variabel dependen/terkait. Kriteria penolakan dan penerimaan sebagai berikut merurut sugyiono dalam Renda Hardyanti (2019) :
a. Jika Sig. F hitung < 𝛼 0.05, tidak terdapat pengaruh antara variabel independen dengan var- iabel  dependent  diterima  dan  terdapat  pengaruh  antara  variabel  independen  dengan variabel dependen  ditolak.
b. Jika Sig. F hitung > 𝛼 0.05 terdapat pengaruh antara variabel independen dengan variabel dependen  diterima dan tidak terdapat pengaruh antara variabel independen dengan vari- abel dependent  ditolak.
5. Uji T (Uji Parsial) menurut Sugiono Dalam Renda Hardyanti (2019:55) dilakukan untuk menge- tahui  seberapa  besar  pengaruh  variabel  independen  secara  parsial  terhadap  variabel  de- penden.  Pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan  tingkatan  signifikansi  0,05  ( 𝛼 =  5%). Menentukan t tabel : a. Jika Sig. F hitung < 𝛼 0.05, tidak terdapat pengaruh antara variabel independen dengan var- iabel  dependent  diterima  dan  terdapat  pengaruh  antara  variabel  independen  dengan variabel dependen  ditolak.
b. Jika Sig. F hitung > 𝛼 0.05 terdapat pengaruh antara variabel independen dengan variabel dependen  diterima dan tidak terdapat pengaruh antara variabel independen dengan vari- abel dependent  ditolak.
8.  uji  Koefisien  determinasi  menurut  setyawati  (2022)  Koefisien  determinasi  digunakan  untuk mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  variabel  bebas  secara  keseluruhan  terhadap  variabel terikat.  Pengukuran  dilakukan  dengan  menghitung  angka  koofisien  determinasi  mendekati  1 maka semakin tepat suatu garis linier dipergunakan sebagai pendekatan terhadap penelitian.
9.  Uji korelasi digunakan untuk mengetahui arah dan kekuatan hubungan antar dua variabel/lebih (sugiyono dalam Rukmana, R, 2019:54).
10.  Uji regresi linier sederhana dapat digunakan untuk mengetahui arah dari hubungan antara var- iabel bebas dengan variabel terikat, apakah memiliki hubungan positif atau negatif serta untuk memprediksi nilai dari variabel terikat apabila nilai variabel bebas mengalami kenaikan ataupun penurunan. Berikut ini rumus regresi linier sederhana :
y = a + bx .
keterangan : y = Variabel terikat x = Variabel bebas a = konstranta (nilai y saar x=0) b = koefisien regresi

## 4. Hasil dan Pembahasan

## 4.1  Identitas Responden
Sampel penelitian pengaruh bauran Pemasaran terhadap volume penjualan di boysdontcry. Bagian ini  memberikan  infoemasi  mengenai  gambaran  umum  responden  berdasarkan  jenis  kelamin  dan usia.
1.  Karakteristik Berdasarkan Jenis Kelamin Responden
Karakteristik konsumen yang membeli di boysdoncry berdasarkan jenis kelamin adalah sebagai berikut :
Tabel 4 . 1 Jenis Kelamin NO. Jenis Kelamin Jumlah Presentase 1 Laki-laki 24 80% 2 Perempuan 6 20% Total 30 100%
Sumber : Data diola 2023
2.  Karakteristik Berdasarkan Usia Responden
Usia dapat mempengaruhi siapa pun dalam pengambilan sebuah keputusan. Begitu pula dalam penelitian  ini,  usia  dapat  mempengaruhi  cara  berpikir,  adapun  karakteristik  berdasarkan  usia responden di boysdontcy yaitu sebagai berikut ini :
Tabel 4 . 2 Usia Responden
No Usia Jumlah Presentase 1 18 2 7%
2 19 4 13%
3 20 7 23% 4 21 2 7% 5 22 10 33% 6 23 3 10% 7 24 1 3% 8 25 1 3% total 30 100%

## Sumber : Data di olah 2023

## 4.2  Uji Validitas
Uji  validitas  digunakan  untuk  mengukur  layak  atau  tidaknya  suatu  kuesioner.  Suatu  kuesiner dikatakan  sah  atau  layak  jika  pertanyaan  pada  kuesioner  mampu  mengungkapkan  sesuatu  yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Pengujian signifikansi dilakukan dengan kriteria menggunakana r tabel dengan tingkat signifikansi 0,05 dengan uji 2 sisi. Jika nilai posostif dan rhitung ≥ r tabel maka item dapat dikatakan valid, r tabel dapat di lihat pada lampiran 1. Jika r hitung < r tabel maka item dinyatakan tidak valid (Priyanto dalam Renda Hardyanti 2019).

## Tabel 4 . 3 Tabel Uji Validitas
Variabel X1 Kualitas Butiran Pernyataan R Tabel R Hitung Kesimpulan Menyediakan kualitas pakaian yang nyaman,bahan yang bagus dan desain yang kekinian 0,374 0,826 valid Memberikan pelayanan yang ramah 0,374 0,569 valid Variabel X1 Harga Butiran Pernyataan R Tabel R Hitung Kesimpulan Harga dapat dijangkau oleh konsumen 0,374 0,643 valid Harga yang ditawarkan sesuai dengan kualitas yang di dapat 0,374 0,459 valid Variabel X1 Tempat Butiran Pernyataan R Tabel R Hitung Kesimpulan Dekat dengan permukiman/pusat kota dan produk yang ditawarkan mendukung daerah sekitar 0,374 0,605 valid Mudah dijangkau dengan Transportasi umum/pribadi 0,374 0,776 valid Variabel X1 Promosi Butiran Pernyataan R Tabel R Hitung Kesimpulan Boysdontcty menggunkan media sosial/e-comarce seperti intagram,tokopedia dll dan Terdapat billboard dan spanduk 0,374 0,681 valid Boysdontctymemberikan diskon pada hari tertentu baik secara offline maupun online memberikan promo gartis ongkir bagi pembelian online lewat e-comarce 0,374 0,652 valid Variabel Y Volume Penjualan Butiran Pernyataan R Tabel R Hitung Kesimpulan Melakukan pembelian berulang/ lebih dari 1-3 kali 0,374 0,827 valid Melakukan pembelian yang beragam 0,374 0,745 valid

## 4.3  Uji Relibilitas
Uji  reliabilitas  merupakan  alat  untuk  mengukur  suatu  kuesioner  yang  merupakan  indikator  dari variabel  atau  konstruk.  Suatu  kuesioner  dilakukan  reliable  atau  handal  jika  jawaban  seseorang terhadap pernyataan konsisten atau satabil dari waktu ke waku. Uji reliabilitas yang sering digunakan adalah Cornbach’s Alpha.
1) Cornbach’s Alpha < 0,20 = Reliabilitas Sangat Rendah
2) Cornbach’s Alpha 0,20 – 0,40 = Reliabilitas Rendah
3) Cornbach’s Alpha 0,40 – 0,60 = Reliabilitas Cukup
4) Cornbach’s Alpha 0,60 – 0,80 = Reliabilitas Tinggi

## Cornbach’s Alpha 0,80 – 1,00 = Reliabilitas Sangat Tinggi
Tabel 4 . 4 Relibilitas kualitas X1
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,697 2
Sumber : Data diolah dari SPSS versi 20
Tabel 4 . 5 Relibilitas harga X2
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,441 2
Sumber : Data diolah dari SPSS versi 2023
Tabel 4 . 6 Relibilitas Tempat  X3
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,553 2
Sumber : Data diolah dari SPSS versi 20
Tabel 4 . 7 Relibilitas promosi X4

## Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items ,736 2

## Sumber : Data diolah dari SPSS versi 20
Tabel 4 . 8 Relibilitas Volume Penjualan
Cronbach's Alpha N of Items ,384 2
Sumber : Data diolah dari SPSS versi 20

## 4.4  Tinjauan Kontinum
Seluruh variabel yang diukur oleh pengukuran dalam bentuk kuisioner yang memenuhu perrnyatan- pernyataan  skala  likert.  Dalam  menganalisa  setiap  pernyataan/indikator  dengan  menghitung feekuensi setiap ktegori dan jumlahkan keseluruhannya. Setelah setiap pernyataan mendapatkan hasil  jumlah,  selanjutnya  dilakukan  pembuatan  garis  kontinum.  Hasil  penelitian  mengenai  bauran pemasaran terhadap  volume  penjualan  dengan  menggunkan  skor  tanggapan  responden dapat di lihat pada tabel berikut ini:
Tabel 4 . 9 Total Skor Tanggapan Responden Seluruh Indikator
No Indikator Skor Aktual Skor Ideal Kriteria
1 Indikator Kualitas 259 300 Sangat Baik 2 Indikator Harga 254 300 Sangat Baik 3 Indikator Tempat 252 300 Sangat Baik 4 Indikator Promosi 251 300 cukup 5 Indikator Volume Penjualan 249 300 cukup Total 1265 1500 Sumber : data yang diolah tahun 2023 a. Nilai maksimum   = 1500
b. Nilai minimum
= 300 c. Jarak Interval = ( nilai maksimum-nilai minimum) : 5 = ( 1500 – 300) : 5 = 240
Keterangan mengenai batas baris kontinum adalah sebagai berikut : 300-540 = sangat tidak baik 540-780 = tidak baik 780-1020 = cukup 1020-1260 =baik 1260-1500 = sangat baik
Gambar 4.1 Garis Kontinum Rekaptulasi  seluruh indikator

## 4.5  Uji F (Uji Stimultan)
Dilakukan untuk mengetahui apakah variabel  independen/bebas sacara bersama-sama (simultan) berpengaruh  terhadap  variabel  dependen/terkait.  Kriteria  penolakan  dan  penerimaan  sebagai berikut merurut sugyiono dalam Renda Hardyanti (2019) :
Tabel 4 . 10 Tabel Uji F (Uji Stimultan)
ANOVA a Model Sum of Squares df
Mean Square
F Sig. 1 Regression 9,625 1 9,625 18,364 ,000 b Residual 14,675 28 ,524 Total 24,300 29 a. Dependent Variable: TOTALy b. Predictors: (Constant), TOTALx
Sumber : Data diolah dari SPSS versi 20
Pada uji F nilai  F hitung lebih besar dari F tabel atau nilai sig. lebih kecil dari F hitung 0,05. Sehingga secara keseluruhan hubungan variabel X terhadap variabel Y memiliki hubungan signifikan secara stimultan.

## 4.6  Uji T (Uji Parsial)
Menurut Sugiono Dalam Renda Hardyanti (2019:55)  dilakukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh  variabel  independen  secara  parsial  terhadap  variabel  dependen.  Pengujian  dilakukan dengan menggunakan tingkatan signifikansi 0,05 ( 𝛼 = 5%)
Tabel 4 . 11 Tabel Uji T (Uji Parsial)
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1,394 1,617 ,862 ,396 TOTALx ,204 ,048 ,629 4,285 ,000 a. Dependent Variable: TOTALy Sumber : Data diolah dari SPSS versi 20 300 540 780 1020 1260
1500 1265 sangat tidak baik tidak baik cukup baik sangat baik
Pada uji T (uji parsial) nilai sig lebih kecil dari 0,05. F hitung lebih besar dari F tabel , dimana F hitung pada  SPSS  sebesar  0,852  lebih  besar  dari  sig.  0,396.  Sehingga  secara  keseluruhan  hubungan variabel X terhadap Variabel Y memiliki hubungan yang signifikan secara parsial.

## 4.7  Uji Koefisien Determinasi
Uji  koefisien  determinasi  digunakan  untuk  amengetahui  seberapa  besar  kontribusi  variabel indaependen mempengaruhi variabel dependen dan hasilnya dalam bentuk presentase.
Tabel 4 . 12 Tabel Koefisien Determinasi

## Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,629 a ,396 ,375 ,724
a. Predictors: (Constant), TOTALx
Sumber : Data diolah dari SPSS versi 20
Berdasarkan  hasil  tersebut  diketahui  nilai  koefisien  determinasi  sebesar  0,396,  jika  presentase dalam bentuk % maka 0,396 x 100% = 39,6% yang artinya variabel bauran pemasaran memberikan kontribusi  sebesar  39,6%  terhadap  volume  penjualan.  Sedangkan  sisanya  sebesar  61,4% dipengaruhi oleh pengaruh lain di luar penelitian.

## 4.8  Uji Korelasi
Uji korelasi digunakan untuk mengetahui arah dan kekuatan hubungan antar dua variabel/lebih. Arah dinyatakn dalam bentuk hubungan positif atau negatif. Sedangkan kuat atau lemah hubungannya dinyatakan dalam besarnya koefisien korelasi (sugiyono dalam Rukmana, R, 2019:54).
Tabel 4 . 13 Tabel Uji Korelasi
Correlations TOTALy TOTALx Pearson Correlation TOTALy 1,000 ,629 TOTALx ,629 1,000 Sig. (1-tailed) TOTALy . ,000 TOTALx ,000 . N TOTALy 30 30 TOTALx 30 30
Sumber : Data diolah dari SPSS versi 20
Dari  hasil  perhitungan  SPSS  diatas  didapatkan  nilai  korelasi  sebesar  0,629.  Setelah diketahui nilai kolelasinya maka untuk mengetahui bagaimana hubungan keduanya adalah dengan menggunakan pedoman tabel sebagai berikut :
Tabel 4 . 14 koefisien korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,000 – 0,199 Sangat Rendah 0,200 – 0,339 Rendah 0,400 – 0,599 Sedang/Cukup 0,600 – 0,799 Kuat 0,800 – 1,000 Sangat Kuat
Sumber : Sugiyono Dalam Rukmana, R, 2019
Berdasarkan hasil perhitungan tersebut dapat diketahui bahwa nilai korelasinya adalah 0,629.

## 4.8  Uji Regresi Linier Sederhana
Analisis  regresi  linier  sederhana  dapat  digunakan  untuk  mengetahui  arah  dari  hubungan  antara variabel bebas dengan variabel terikat, apakah memiliki hubungan positif atau negatif serta untuk memprediksi  nilai  dari  variabel  terikat  apabila  nilai  variabel  bebas  mengalami  kenaikan  ataupun penurunan.
Tabel 4 . 15 Regrensi Linier Sederhana
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B
Std. Error Beta 1 (Constant) 1,394 1,617 ,862 ,396 TOTALx ,204 ,048 ,629 4,285 ,000
a. Dependent Variable: TOTALy
Sumber : Data diolah dari SPSS versi 20 Berdasarkan data di atas maka nilai konstanta a = 1,394 menjukan bahwa besarnya variabel volume penjualan yang tidak di pengaruhi oleh bauran pemasaran/pada saat bauran pemasaran sebesar 0, maka rata-rata volume penjualan adalah sebesar 1,394. Sedangkan koefisien regresi sebsar 0,204 berarti bauran pemasaran mempunyai hubungan positif dengan volume penjualan karena nilainya bernilai  positif.  Setiap  peningkatan  1  satuan  terhadap  bauran  pemasara  pemasaran  maka  akan berpengaruh  terhadap  peningkatan  rata-rata  volume  penjualan  sebesar  0,204.  Sebaliknya  setiap penurunan  volume  penjualan  maka  ankan  berpengaruh  terhadap  penurunan  rata-rata  bauran pemasaran sebesar 0,204.

## 5 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  peneliti  maka  peneliti  dapat  menarik kesimpulan yaitu :
1.  Berdasarkan  hasil  garis  kontinum  rekaptulasi  variabel  bauran  pemasarn  sebesar  1500. Menujukan bahwa bauran pemasarn di boysdontcry dapat di katakan sangat baik.
2.  Berdasarkan  hasil  garis  kontinum  rekaptulasi  variabel  volume  penjualan  sebesar  1265. Menujukan bahwa bauran pemasarn di boysdontcry dapat di katakan sangat baik.
3.  Berdasarkan  hasil  data  nilai  konstanta  sebesar  1,394.  Menyatakan  bahwa  koefisien  regresi sebsar  0,204  berarti  bauran  pemasaran  mempunyai  hubungan  positif  dengan  volume penjualan.  Setiap  peningkatan  1  satuan  terhadap  bauran  pemasara  pemasaran  maka  akan berpengaruh  terhadap  peningkatan  rata-rata  volume  penjualan  sebesar  0,204.  Sebaliknya setiap penurunan volume penjualan maka ankan berpengaruh terhadap penurunan rata-rata bauran pemasaran sebesar 0,204.

## Referensi
Arief. (2020). Pemasaran Jasa Dan Kualitas Pelayanan . Bayumedia Publishing.
Aris, M. (2020). Pengaruh Marketing Mix Terhadap Volume Penjualan Pada Cv. Mitra Cahaya Putrie (Study  Kasus  KaPeGePe):  Manajemen  Pemasaran. Jurnal  Mahasiswa  Manajemen ,  1 –28. https://journal.stiepasim.ac.id/index.php/JMM/article/view/98
NASRUN, N. (2011). Analisis Pengaruh Bauran Pemasaran Terhadap Volume Penjualan Pada Pt. Semen Tonasa Di Kabupaten Pangkep .
Rukmana, R. (2019). Pengaruh Bauran Pemasaran Terhadap Volume Penjualan Pada Apotek Citra Sehat Di Samarinda. Carbohydrate Polymers , 6 (1), 5 –10.
Setiyawati, S. (2022). Pengaruh Bauran Pemasaran Terhadap Volume Penjualan Produk Makanan Khas Riau Bolu Cermai Al-Mahdi. Jurnal Administrasi Bisnis , I (1), 1 –17.
Tenda,  Y.  J.,  Kalangi,  J.  A.  F.,  &  Mukuan,  D.  D.  S.  (2022).  Analisis  Bauran  Pemasaran  Dalam Meningkatkan  Penjualan  Produk  Kacang  Shangrai  di  UD  Virgin  Kawangkoan. Productivity , 3 (3), 279 –285.
Vitasari, P., & Setiawan, G. (2019). Metode 4P sebagai salah satu cara dalam meningkatkan strategi penjualan pada industri kain tradisional. Prosiding Seminar Nasional Teknik Industri .