ANALISIS DAN PROYEKSI INDIKATOR EKONOMI MAKRO PROVINSI MALUKU TAHUN 2018 - 2022

## Djufri Rays Pattilouw
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Pattimura Jln. Ir. Putuhena, Kampus Poka Ambon, 97233, Indonesia Email : djufrirays@yahoo.com

## ABSTRACT
This study aims to evaluate and forecast macroeconomic achievements for the next five years, covering four main macroeconomic  indicators,  namely  economic  growth,  inflation,  poverty  and  unemployment.  The  methodology  used includes  estimating  the  Autoregresive  moving  average  (Arima)  model,  elasticity  approach,  central  tendency,  and landscape analysis. The results of the study concluded that: 1) Maluku's economy in the next five years is estimated to  experience  a  slight  increase  with  an  average  economic  growth  of  6.4  percent;  2)  In  line  with  the  increase  in economic  activity  inflation  is  also  predicted  to  increase  proportionally  at  an  average  of  3.1  percent  for  Ambon inflation, and 3.9 percent for Tual inflation; 3) Unemployment is predicted to decline with an average decline of 0.3 percent annually, while the poverty rate is also predicted to decline with an average decline of 0.6 percent per year. The implication of this finding is that optimistic expectations for Maluku's future economic outlook should be able to be responded to through more progressive, effective and efficient APBD policies, as well as increasing the synergy of valid and uniform data-based programs, both across sectors and across districts / cities.
Keywords: Forecasting, Macroeconomics, Arima JEL Classification : C53, F41,F47

## PENDAHULUAN
Dinamika  perekonomian  yang  cenderung  makin kompleks dan dinamis, baik pada tingkat global, nasional maupun  daerah  telah  menyebabkan  makin  tingginya aspek  ketidakpastian (uncertainty) terkait  pergerakan  dan hubungan  antar  variabel-variabel  ekonomi.  Hal  ini menuntut para pembuat kebijakan, masyarakat maupun dunia usaha untuk selalu mengamati dan mensiasati setiap perkembangan,  termasuk  membuat  perkiraan-perkiraan tentang  gambaran  perekonomian  di  masa  mendatang sebagai  acuan  dalam  menyusun  perencanaan  serta keputusan-keputusan  strategis  ke  depan.  Gambaran ekonomi masa depan biasanya memuat proyeksi terukur mengenai  besaran  indikator-indikator  ekonomi  makro utama  yang  diasumsikan  bisa  dicapai  sesuai  dengan kapasitas ekonomi, potensi sumberdaya, serta tantangan dan peluang yang tercipta.
Bagi masyarakat dan dunia usaha, proyeksi ekonomi makro  berguna  sebagai  dasar  untuk  merencanakan produksi, konsumsi, dan distribusi sumberdaya ekonomi yang tersedia guna menghadapi berbagai tantangan dan ketidakpastian ekonomi di masa depan. Sedangkan bagi pemerintah,  proyeksi  ekonomi  makro  tersebut  amat dibutuhkan  sebagai  acuan (benchmark) dalam  membuat
perencanaan pembangunan agar  lebih  kredibel,  realistis, dan  akomodatif  terhadap  situasi  perekonomian kontemporer, dimana hal tersebut secara eksplisit tertuang dalam rumusan arah dan kebijakan anggaran yang akan menentukan  postur,  alokasi,  dan  besaran  Anggaran Pendapatan Belanja Pemerintah (APBN/ APBD).
Dalam praktiknya, pemerintah baik pusat maupun daerah  biasanya  selalu  menetapkan  asumsi  ekonomi makro  sebagai  dasar  untuk  menyusun  dokumen perencanaan.  Namun  tidak  dipungkiri  bahwa  dalam perkembangannya, realisasi aktual sering bergeser dari yang telah diasumsikan. Fenomena ini umum terjadi baik di tingkat  nasional  maupun  daerah,  termasuk  Provinsi Maluku,  dikarenakan  kompleksitas  dan  variabilitas hubungan  antar  variabel-variabel  ekonomi  yang cenderung  tidak  stabil  menyebabkan  akurasi  dari  hasil prediksi ekonomi seringkali melenceng dari apa yang telah ditargekan.
Kendati telah menjadi sesuatu yang lumrah, namun fenomena bergesernya realisasi aktual dari yang ditargetkan tersebut harus menjadi perhatian penting, untuk kemudian diakomodasi  dan  dilakukan  penyesuaian  terhadap pencapaian target-terget selanjutnya. Sebab bagaimanapun pergeseran-pergeseran dalam pencapaian asumsi ekonomi jika  tidak  disiasati  secara  tepat  melalui  penyesuian-
penyesuaian  yang  relevan,  maka  akan  dapat mempengaruhi secara sistemik keseluruhan agenda dan pencapaian sasaran-sasaran pembangunan ke depan.
Analisis  dan  proyeksi  ekonomi  makro  Provinsi Maluku  dalam  tulisan  ini  telah  mempertimbangkan berbagai dinamika dan pergerakan masing-masing variabel pada  tahun-tahun  sebelumnya,  tahun  berjalan,  dan perkiraan  pada  tahun  yang  akan  datang.  Hal  ini dimaksudkan agar besaran-besaran asumsi tersebut juga dapat  mengakomodasi  berbagai  perubahan  ekonomi, sosial, dan  politik pada tingkat daerah, nasional maupun global.  Hasil  proyeksi  ini  diharapkan  dapat  menjadi referensi dalam membentuk dan mengarahkan ekspektasi masyarakat,  dunia  usaha,  dan  seluruh  stakeholder pembangunan  di  daerah  ini  menuju  pencapaian kehidupan  ekonomi  masyarakat  Maluku  ke  arah  yang lebih baik secara berkelanjutan.

## METODOLOGI PENELITIAN A) Autoregressive Integrated Moving Avarage (ARIMA)
Model  ARIMA  diterapkan  untuk  melakukan proyeksi  statistik  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  dan inflasi  dengan  menggunakan  pergerakan  data  historis selama  periode  2002-2015.  Model  ini  mengasumsikan bahwa  data time  series yang  di  analisis  sudah  bersifat stasioner, means dan varians bersifat  konstan  dan kovariansnya  tidak  terpengaruh  oleh  waktu.  Pada kenyataannya,  data time  series lebih  banyak  bersifat  tidak stasioner, atau dengan kata lain, terintegrasi (integrated ). Bila data  terintegrasi  pada  tingkat  (atau  ordo)  pertama,  I(1) biasanya akan menjadi stasioner pada diferen pertamanya, atau I(0). Demikian juga bila data tersebut tersebut I(2), maka  diferen  atau  turunan  keduanya  akan  bersifat stasioner I(0). Setelah di diferen sebanyak d kali, maka akan di dapatkan I(0) yang sudah stasioner. Model  ARIMA  dikembangkan  oleh  G.E.P  Box dan M. Jenkins dalam bukunya yang berjudul Time Series Analysis: Forcasting and Control (1976) , sehingga sering juga disebut  dengan  metode  Box-Jenkins.  Metode  ini mendasarkan analisis pada data masa lalu (let the data speak for  themselves) dan  tidak  memperhatikan  variable-variabel yang lain, sehingga di sebut juga metode yang atheoric . Oleh karena  itu  tidaklah  mudah  untuk  menentukan  apakah suatu data time series mengikuti pola ARIMA atau tidak. Belum  lagi  berapa  banyak  komponen p ( autoregressive ), q ( moving average ), dan d ( diferen ) yang di perlukan agar data menjadi stasioner. Untuk memecahkan masalah ini, Box- Jenkin memberikan pedoman yang terdiri atas beberapa tahapan langkah sebagai berikut:
1) Identifikasi Model, dengan memilih p,d,q sementara
2) Estimasi parameter dengan program computer
3) Diagnosis residual apakah sudah bersifat white noise, bila belum ulangi langkah 1
4) Lakukan perkiraan data masa yang akan dating B) Elastisitas Pendekatan elastisitas diterapkan untuk memperkirakan  tingkat  pengangguran  dan  kemiskinan, tentunya setelah hasil prediksi final terhadap variabel inflasi dan  pertumbuhan  ekonomi  diperoleh.  Hasil  prediksi terhadap  kedua  variabel  tersebut  digunakan  untuk memprediksi  pengangguran  dan  kemiskinan  ke  depan melalui  hubungan  elastisitas  yang  terbentuk.  Konsep elastisitas  pada  dasarnya  mencerminkan  seberapa  besar sensitifitas  pengangguran  dan  kemiskinan  dalam merespon perubahan dalam kinerja ekonomi dan inflasi. Pengaruh  perubahan  pertumbuhan  ekonomi  terhadap perubahan  tingkat  pengangguran  (penyerapan  tenaga kerja)  atau  dengan  kata  lain,  elastisitas  tenaga  kerja merupakan  rasio  perbandingan  antara  perubahan kesempatan kerja (dalam persentase) dengan perubahan pertumbuhan  ekonomi  yang  di  proksi  dengan  PDRB (dalam persentase). Hal yang sama juga diterapkan untuk melakukan prediksi terhadap tingkat kemiskinan.

## C)  Central Tendency
Pendekatan ini bertujuan untuk menerangkan secara akurat tentang penilaian suatu objek yang sedang di amati, baik  secara  individual  maupun  kelompok,  melalui pengukuran tunggal. Central tendency adalah ukuran statistik yang  menyatakan  bahwa  satu  skor/penilaian  dapat mewakili  keseluruhan  distribusi  skor/penilaian  yang sedang di amati. Penyederhanaan ini dibutuhkan untuk mempermudah peneliti dalam membuat interpretasi dan mengambil suatu kesimpulan. Pendekatan ini dilakukan selain  untuk  memberi  gambaran  general  sebagai konfirmasi terhadap hasil perediksi juga untuk kebutuhan disagregasi  terhadap  hasil  prediksi  secara  proporsional, dikombinasikan  dengan  konsep  pertumbuhan  dan pendekatan-pendekatan kualitatif lainnya.

## D) Pertumbuhan
Konsep  pertumbuhan  yang  dimaksud  adalah pendekatan  analisis  dengan  mengamati  besaran perubahan data secara relatif, untuk kemudian dijustifikasi dan dikembangkan bagi prediksi atas pergerakan data ke depan.  Pendekatan  ini  tidak  berdiri  sendiri  melainkan dikombinasikan dengan pendekatan-pendekatan lainnya, sehingga justifikasi telah disesuaikan dengan panduan teori, fakta empiris, serta intuisi-intuisi akademik.

## E) Landscape Analysis
Melalui pendekatan ini kita dapat menyajikan outlook perekonomian  secara  makro  baik  pada  tataran  global, nasional,  maupun  daerah.  Kajian  dan  analisisnya  di lakukan  secara  deskriptif  dengan  melihat  berbagai fenomena dan dinamika yang terjadi pada masing-masing tingkatan  perekonomian  dari  berbagai  periodisasi,  dan menyertakan  data-data  pendukung  terupdate  sehingga kedalaman  dan  keluasan  analisisnya  bisa  lebih  objektif, akurat dan komprehensif.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Outlook Perekonomian Global
Memasuki paruh kedua 2018, perekonomian dunia nampak  mengalami  tantangan  cukup  berat. Meningkatnya  ketegangan  perdagangan  antara  AS dengan  China,  kenaikan  harga  minyak  dunia, melemahnya  permintaan  dan  harga  komoditas,  serta tekanan  nilai  tukar  di  beberapa  negara  berkembang cukup  memberi  tekanan  bagi  laju  pertumbuhan ekonomi  Global  tahun  2018  dan  2019. International Monetary  Fund  (IMF) dalam World  Economic  Outlook (Update  Oktober  2018) , telah  merevisi  proyeksi pertumbuhan di beberapa negara menjadi lebih rendah. Pertumbuhan  ekonomi  Global  untuk  untuk  tahun 2018-2019  berada  di  kisaran  3,7  persen,  turun  dari proyeksi sebelumnya yang sebesar 3,9 persen.
Tabel 1. Overview Pertumbuhan Ekonomi Global dari IMF Country/Regions Actual Growth (%) Projection (%) 2016 2017 2018 2019 China 6,7 6,9 6,6 6,2 Jepang 1,0 1,7 1,1 0,9 Inggris 1,8 1,7 1,4 1,5 USA 1,5 2,3 2,9 2,5 Afrika Utara 0,6 1,3 0,8 1,4 Uni Eropa 1,8 2,4 2,0 1,9 Timur Tengah 5,0 2,2 2,4 2,7 Indonesia 5,0 5,1 5,1 5,1 ASEAN 4,9 5,3 5,3 5,2 Dunia 3,2 3,7 3,7 3,7

## Sumber :WEO IMF, Oct 2018
Kecenderungan yang sama juga terlihat pada hasil perkiraan  yang  dilakukan  oleh  Bank  Dunia.    Dalam
Global  Economic  Prospect (Juni  2018),  Bank  Dunia memprediksi bahwa perekonomian global pada tahun
2018  akan  tumbuh  pada  kisaran  3,1  persen,  dan  terus menurun  di  tahun  2019  menjadi  3,0  persen.  Berikut adalah trend perkembangan ekonomi global hasil proyeksi dari Bank Dunia.
Sumber: GEP - World Bank, Juni 2018
Gambar (1) Tren Pertumbuhan Ekonomi Global – World Bank
Nampak bahwa setelah mengalami peningkatan di tahun  2017,  tren  pertumbuhan  ekonomi  global diprediksi akan mengalami penurunan dalam beberapa tahun ke depan. Namun tren penurunan bergerak lemah sehingga Bank Dunia menyimpulkan bahwa di tahun 2018-2020  pertumbuhan  ekonomi  global  cenderung menurun namun secara keseluruhan masih tetap kuat.

## Outlook Perekonomian Nasional
Perekonomian Indonesia diprediksikan relatif stabil dibanding  negara-negara  lainnya  dengan  tingkat pertumbuhan  berada  di  atas  rata-rata  pertumbuhan ekonomi  global,  dan  dianggap  cukup  moderat. Bahwa melambatnya  perekonomian  dunia  diakui  turut mempengaruhi  laju  pertumbuhan  domestik,  namun dengan kondisi fundamental ekonomi nasional yang relatif baik, maka ketahanan  dan stabilitas ekonomi  domestik tetap  terjaga.  Kendati  begitu  IMF  cukup  berhati-hati dalam  memprediksi  tingkat  pertumbuhan  PDB Indonesia di tahun 2018 dan 2019, yakni tetap sebesar 5,1 persen,  tidak  berubah  dari  pencapaian  tahun  2017.
Sementara  pemerintah  lebih  optimis  dengan  mematok angka pertumbuhan ekonomi sebesar 5,4 persen dalam asumsi  APBN  2018,  dan  5,3  persen  untuk  asumsi RAPBN 2019.
Laju inflasi IHK rata-rata tahunan diprediksi turun menjadi 3,5 persen pada tahun 2018 dan 2019. Sementara nilai tukar rupiah pada tahun 2018 diperkirakan berada pada kisaran Rpp.13.400 per US dollar, dan Rp. 14.400 per US dollar untuk tahun 2019. Indonesia Crude Price Oil  (ICP)  untuk  tahun  2018  diperkirakan  rata-rata mencapai 48,0 USD per barel, dan 70 USD per barel pada  tahun  2019.  Sedangkan  lifting  migas  tahun  2018 dierkirakan  masing-masing  800  ribu  barel  perhari  dan 1200  ribu barel setara  minyak perhari,  dan  pada tahun 2019 masing-masing 750 ribu barel perhari dan 1750 ribu barel setara minyak perhari. Asumsi pencapaian ekonomi makro  ini  kemudian  mendasari  penyusunan  kerangka kebijakan  fiskal  yang  secara  eksplisit  termuat  dalam APBN. Berikut adalah ringkasan perkembangan postur APBN 2015-2018.
Tabel (2) Postur APBN, 2016 – 2018 (Miliar Rupiah) URAIAN 2016 2017 2018 APBNP RAPBN Outlook A. Pendapatan Negara 1.555,9 1.666,8 1.903,0 I. Penerimaan DN 1.546,9 1.654,7 1.807,6 1. Penerimaan Pajak 1.285,0 1.343,5 1.548,5 2. PNBP 262,0 311,2 349,2 II. Penerimaan Hibah 9,0 11,6 5,4 B. Belanja Negara 1.864,3 2.007,4 2.217,3 I. Belanja Pempus 1.154,0 1.265,4 1.453,6
II. Transfer Ke Daerah dan DD 710,3 742,0 763,6 1. Transfer ke Daerah 663,6 682,2 703,6 2. Dana Desa 46,7 39,8 60,0 C. Keseimbangan Primer (125,6) (124,4) (64,8) D. Surplus (Defisit) (A-B) (308,3) (341,0) (314,2) E. Pembiayaan 334,5 366,6 314,2 Sumber : NK beserta RAPBN 2019

## Proyeksi Ekonomi Makro Provinsi Maluku
1) Pertumbuhan Ekonomi
A. Overview
Dalam  5  tahun  terakhir  pertumbuhan  ekonomi Maluku terlihat sangat fluktuatif, serta cenderung bergerak
menurun.  Tercatat  pada  tahun  2012  pertumbuhan ekonomi Maluku mencapai 7,2 persen, kemudian turun menjadi 5,3 persen pada tahun 2013, dan naik lagi menjadi 6,7  persen  di  tahun  2014,  hingga  tahun  tahun  2017 pertumbuhan  ekonomi  Maluku  tercatat  sebesar  5,8 persen. Namun demikian jika dibandingkan dengan tren nasional, pertumbuhan ekonomi Maluku masih di atas rata-rata nasional.
Sumber : BPS provinsi Maluku, 2016 (diolah)
Gambar (2) Tren Pertumbuhah Ekonomi Maluku dan Indonesia 2011-2017 (%)
Sektor/  kategori  penyumbang  terbesar  bagi pertumbuhan  ekonomi  Maluku  adalah  1)kategori administrasi pemerintahan, pertahanan dan jaminan sosial wajib; 2)kategori pertanian, kehutanan dan perikanan; serta 3)kategori perdagangan besar dan eceran, reparasi mobil dan  sepeda  motor,  dengan  persentase  pangsanya  pada tahun  2017  masing-masing  sebesar  1,34  persen,  1,13 persen,  dan  0,85  persen.  Dari  sisi  pengeluaran, penyumbang  terbesar  bagi  pertumbuhan  ekonomi Maluku  masih  berada  pada  Pengeluaran  Konsumsi Rumah Tangga sebesar 3,62 persen, diikuti Pengeluaran
Konsumsi  Pemerintah  sebesar  1,96  persen,  dan Pembentukan Modal Tetap Bruto sebesar 1,52 persen. Sementara itu karena tingginya ketergantunan impor baik dari luar negeri maupun antar daerah, menyebabkan Net- Ekspor memberi kontribusi yang negatif atau mengurangi pertumbuhan ekonomi Maluku sebesar -1,48 persen.
B. Proyeksi Langkah  pertama  untuk  melakukan  proyeksi pertumbuhan  ekonomi  Maluku  adalah  melakukan prediksi menggunakan model Arima guna mendapatkan
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Maluku 6.34 7.16 5.24 6.64 5.48 5.76 5.78 Nasional 6.44 6.19 5.56 5.02 4.79 5.02 5.07 0.00 2.00 4.00 6.00 8.00
hasil forecast statistik  sebagai  acuan.  Dari  hasil  tersebut selanjutnya  dilakukan  penyesuaian  (rasionalisasi) berdasarkan riwayat keakuratan dari hasil prediksi model, serta kajian outlook perekonomian Maluku masa depan.
Pendekatan  Arima  ini  dimulai  dengan  pemilihan model  ( diagnostik  checking )  secara  ketat  sesuai  prosedur standar  ekonometrik.  Hasil  pemilihan  model menunjukkan bahwa model yang terbaik adalah Arima
(4,1,4) yang memiliki tingkat signifikansi terbaik, nilai R- Squared tertinggi,  nilai  AIC  dan  SC  terkecil,  serta  nilai residual  yang  bebas  autokorelasi.  Sementara  hasil  uji kelayakan model diperoleh bias proportion kurang dari 0,2 dan nilai covariance proportion mendekati 1, yang mengartikan bahwa  model  Arima  (4,1,4)  layak  digunakan  untuk forecasting Pertumbuhan  Ekonomi  di  Maluku.  Gambar berikut adalah hasil forecasting dari model Arima.

## Sumber : Hasil estimasi
Gambar (3) Prediksi Model Arima untuk Pertumbuhan Ekonomi (%)
Oleh  karena  prinsip  kerja  model  ini  hanya mendasarkan  pada  pergerakan  data  historis  masa  lalu tanpa  memperhitungkan  kemungkinan-kemungkinan shock yang akan terjadi di masa depan, maka tentu saja hasil prediksi di atas perlu dikombinasikan dengan perkiraan tentang kemungkinan yang akan terjadi, terutama untuk periode waktu terdekat yakni tahun 2018 dan 2019. Sebab bagaimanapun kita tidak bisa mengabaikan kemungkinan- kemungkinan shock yang bisa saja terjadi akibat dinamika perekonomian yang sedang dan akan berjalan. Mengamati kecenderungan saat ini dan kemungkinan ke depan, maka diperkirakan  perekonomian  Maluku  akan  diwarnai beberapa shock sebagai berikut:
- Kenaikan  suku  bunga  acuan  BI  rate  yang  terus berlangsung sepanjang tahun 2018, diprediksi akan terus meningkat hingga 6,5 persen di tahun 2019. Hal  ini  dapat  menyebabkan shock moneter  yang bersifat kontraktif di akhir tahun 2018 dan sepanjang 2019
- Turunnya  harga  komoditas  di  pasar  dunia  dapat menyebabkan terjadi shock yang bersifat kontraktif di sektor perdagangan luar negeri, sehingga komoditi
kita  juga  akan  terkena  imbasnya,  tercermin  oleh kecenderungan makin turunnya net ekspor Maluku sepanjang  tahun  2018.  Defisit  perdagangan  ini diperkirakan akan terus berlangsung di tahun 2019.
- Pelaksanaan  pileg  dan  pilpres  pada  tahun  2019 mungkin  akan  sedikit  menimbulkan shock positif pada sisi pengeluaran. Namun bersamaan dengan itu  kekhawatiran  terhadap  memanasnya  isyu menjelang  pilpres  mungkin  akan  menyebabkan investasi  tertahan,  setidaknya  hingga  selesai pelaksanaan pilpres.
- Pergantian  gubernur  baru  yang  rencananya  akan dilantik  awal  tahun  2019  kemungkinan  akan mendorong  ekspektasi  positif  yang  memicu ekspansi  ekonomi,  didorong  energi  pencapaian target 100 hari kerja.
Berdasarkan kajian terhadap outlook perekonomian tersebut,  maka  angka  proyeksi  pertumbuhan  ekonomi diplot ke dalam rentang tertentu, dimana angka prediksi model  arima  menjadi  patokannya.  Berikut  adalah  hasil proyeksi  pertumbuhan  ekonomi  Maluku  tahun  2018- 2022:
Tabel (3) Proyeksi Pertumbuhan Ekonomi Maluku 2016-2019
6.01 6.27 6.39 6.55 6.90 2018 2019 2020 2021
2022
Tahun Actual growth Proyeksi 2016 5,76 2017 6,78 2018 5,90-6,10 2019 6,20-6,40 2020 6,30-6,50 2021 6,50-6.70 2022 6,75-6,95 Sumber : Hasil estimasi
2) Inflasi
A. Overview Pada  tahun  2017,  inflasi  Kota  Ambon  tercatat sebesar  -0,05  persen  (yoy)  turun  di  bandingkan  tahun sebelumnya sebesar 3,28 persen (yoy). Sedangkan inflasi Kota Tual tahun 2017 sebesar 9,41 persen, meningkat dari tahun sebelumnya yang sebesar 2,97 persen. Pencapaian inflasi kota Ambon tahun 2017 cukup baik karena jauh berada di bawah rata-rata nasional pada tahun tersebut yang  sebesar  3,61  persen,  sedangkan  pencapaian  inflasi Tual  relatif  sangat  tinggi  dan  berada  di  atas  rata-rata nasional  yang  hanya  berkisar  3,35  persen.  Kelompok pengeluaran  bahan  makanan,  serta  pengeluaran transportasi, komunikasi, dan jasa keuangan merupakan kelompok
pengeluaran  yang  memiliki  andil  terbesar  dalam pembentukan inflasi di Maluku.
Secara tahunan, laju Inflasi kota Ambon dan Tual untuk  kurun  waktu  5  tahun  terakhir  (2013-2017) cenderung mengalami fluktuasi dan cenderung menurun. Tren  tersebut  relatif  sama  jika  dibandingkan  dengan pergerakan  infasi  secara  nasional,  bahkan  terjadi konvergensi  pada  tahun  2016,  dimana  angka  inflasi Ambon, Tual dan Nasional berada pada kisaran angka 3 persen.  Namun  pada  tahun  2017  kembali  terjadi divergensi dimana inflasi Tual mengalami kenaikan hingga 9,4 persen, inflasi Kota Ambon terus menurun hingga - 0,1 persen, dan inflasi Nasional relatif stabil pada kisaran 3,6 persen.

## Sumber, BPS; Maluku Dalam Angka 2014-2018
Gambar (4) Laju Inflasi Kota Ambon 2013-2017 (%)
B.  Proyeksi 2013 2014
2015 2016 2017 Ambon 8.82 6.81 5.92 3.28 -0.05 Tual 11.48 8.58 2.97 9.41 Nasional 8.38 8.36 3.35 3.02 3.61 -2 0 2 4 6 8 10 12 14
Sebagaimana  proyeksi  pertumbuhan  ekonomi, maka untuk indikator inflasi juga diawali dengan estimasi model  Arma/Arima.  Dengan  tahapan  prosedur  yang sama diperoleh model terbaik untuk prediksi Inflasi  Kota Ambon yakni Arma (3,0,1), dan memperoleh hasil bahwa pada  tahun  2018  inflasi  Kota  Ambon  diperkirakan sebesar 2,54%, dan Kota Tual sebesar 0,91%. Sedangkan pada  tahun  2019  diprediksi  masing-masing  sebesar  0,9
dan  1,26.  Berdasarkan  kajian  terhadap  outlook perekonomian  Maluku  serta  logika  teori  jerat  likuiditas dimana inflasi  kota Ambon yang  negatif kemungkinan akan mengalami titik balik, maka diperkirakan inflasi 2018 mungkin  akan  sedikit  lebih  tinggi  dari  prediksi  model Arma yang telah dihasilkan. Hasil proyeksi selengkapnya untuk inflasi Kota Ambon dapat diringkas dalam tabel berikut ini.
Tabel (4) Proyeksi Inflasi 2016-2019 Tahun Inflasi Aktual (%) Proyeksi  ( ± 1 %) Ambon Tual Ambon Tual 2016 3,28 2,97 2017 -0,05 0,41 2018 3,26 1,57 2019 1,18 3,15 2020 3,72 5,21 2021 3,58 4,87 2022 3,60 4,90 Sumber : Hasil estimasi 3) Pengangguran A. Overview
Pada periode Agustus 2018, jumlah pengangguran di Provinsi Maluku tercatat sebanyak 54.891 orang atau menurun sebesar 16,5 persen dari tahun sebelumnya yang
sebanyak  65.735  orang.  Tingkat  Pengangguran  terbuka pun menurun dari sebelumnya sebesar 9,29 persen pada tahun  2017  menjadi  7,27  persen  pada  tahun  2018. Penurunan angka pengangguran ini merupakan dampak dari meningkatnya aktivitas ekonomi. Berikut adalah tren pertumbuhan ekonomi dan tingkat pengangguran:
Sumber: BPS, BI, di olah
Gambar (5) Tingkat Pengangguran Terbuka dan Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Maluku 2011-2017 (%)
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 growth 6.34 7.16 5.24 6.64 5.48 5.76 5.78 TPT 10.81 7.71 9.91 10.51 9.93 7.05 9.29 0.00 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 12.00 %
Nampak bahwa kendati di tahun 2014 dan 2015 tren  penganguran  sempat  mengalami  pergerakan  yang searah  dengan  pertumbuhan  ekonomi,  namun  secara keseluruhan  terlihat  ada  tren  yang  berlawanan  antara tingkat  pengangguran  dengan  pertumbuhan  ekonomi, artinya  peningkatan  pertumbuhan  diikuti  dengan penurunan angka pengangguran.

## B. Proyeksi
Mengamati data ketenagakerjaan Maluku, nampak bahwa  dalam  beberapa  tahun  tertentu  terlihat  adanya korelasi  positif  antara  pertumbuhan  ekonomi  dengan tingkat  pengangguran.  Pola  hubungan  data  seperti  ini secara teoretis sangat sulit dijelaskan karena mengikuti jalan acak  ( random  walk ),  sehingga  sulit  juga  untuk  dilakukan prediksi  berdasarkan  kecenderungan-kecenderungan teoretis. Oleh karena itu maka dilakukan judgement secara purposif terhadap periodisasi analisis untuk menemukan titik singgung yang bisa mendekatkannya dengan panduan teori bahwa pengangguran harus memiliki korelasi negatif dengan  pertumbuhan  ekonomi.  Sebab  bagaimanapun
ketika ekonomi tumbuh pasti ada kesempatan kerja yang tercipta.
Dengan  menggunakan  data  rata-rata  10  tahun terakhir diperoleh hasil yang cukup relevan, bahwa setiap persen pertumbuhan ekonomi di Maluku akan membuka lowongan kerja baru sebesaar 0.65 persen atau sebanyak 4.173 orang. Jika pola ini berlaku juga di masa mendatang, maka sesuai proyeksi pertumbuhan ekonomi 2019-2022, diperkirakan  lowongan  kerja akan bertambah sebanyak 28.671 menjadi 728.813 orang di tahun 2019, angka ini terus bergerak di tahun-tahun selanjutnya sesuai dengan proyeksi  pertumbuhan  ekonomi.  Kemudian  jika diasumsikan  bahwa  rata-rata  pertambahan  Angkatan Kerja adalah sebesar 3,8% pertahun (mengikuti rata-rata 10  tahun  terakhir),  maka  diperkirakan  jumlah  angkatan kerja pada tahun 2019 adalah sebanyak 783.725 orang. Dengan asumsi tersebut maka pada tahun 2019 tingkat pengangguran  terbuka    diperkirakan  turun  0,26%  dari tahun sebelumnya menjadi sebesar 7,01%. Selengkapnya disajikan dalam tabel berikut ini:
Tabel (5) Proyeksi  AK, Bekerja, dan Tingkat Pengangguran Provinsi Maluku 2019-2020 Tahun Growth (%) AK (jiwa) Bekerja (jiwa) Menganggur (jiwa) TPT (%) 2019 6,3 783.725 728.814 54.911 7,01 2020 6,4 813.507 757.863 55.644 6,84 2021 6,6 844.420 789.638 54.782 6,49 2022 6,8 876.508 824.042 52.466 5,99 Sumber : Hasil estimasi

## 4) Kemiskinan
A. Overview Data  per  September  2018  menunjukkan  bahwa jumlah penduduk miskin mengalami penurunan jika di bandingkan  dengan  periode  yang  sama  tahun  2017. Tercatat, jumlah penduduk miskin 2018 sebesar 317,840 orang  atau  setara  dengan  17,85  persen,  sedangkan    di tahun  sebelumnya  berkisar  320,420  orang  atau  18,294 persen.
Wilayah  pedesaan  masih  mendominasi  distribusi penduduk miskin di banding perkotaan, sebanyak 270,920 orang  bertempat  tinggal  di  desa,  dan  sisanya    46,920 berdomisili  di  kota.  Salah  satu  penyebab  terjadinya peningkatan  angka  kemiskinan  adalah  semakin meningkatnya  garis  kemiskinan,  dimana  saat  ini  Garis Kemiskinan  Provinsi  Maluku  adalah  sebesar  Rp. 456.457/kapita/bulan.
Sumber : BPS, 2018 Gambar (6) Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Maluku 2014-2018
Nampak  bahwa  jumlah  penduduk  miskin  di Provinsi  Maluku  terus  mengalami  penurunan  secara gradual sejak tahun 2015. Penurunan ini menyebabkan tingkat  kemiskinan  juga  mengalami  penurunan  secara konsisten sejak tahun 2015 yang sebesar 19,5 persen
menjadi sebesar 17,85 persen pada taun 2018 . Namun demikian jika dibandingkan dengan angka kemisikan pada tingkat nasional, jumlah tersebut masih cukup tinggi dan bahkan  masih  berada  pada  posisi  ke-4  tertinggi  di Indonesia.
Sumber : BPS, 2018 Gambar (7) Perkembangan Tingkat Kemiskinan Provinsi Maluku 2012-2015 (%)
307.0 328.4 327.7 320.5 320.1 295.0 300.0 305.0 310.0 315.0 320.0 325.0 330.0 335.0 2014 2015 2016 2017 2018
Jumlah Penduduk miskin (ribu jiwa)
2014 2015
2016 2017 2018 Maluku (%) 18.44 19.51 19.18 18.45 18.12 Nasional (%) 10.96 11.13 10.70 10.12 9.66 0 5 10 15 20 25 Ti n gkat K e m iski n an (% )

## B. Proyeksi
Dalam periode 2014-2018 diperoleh angka rata- rata  elastisitas  jumlah  orang  miskin  terhadap pertumbuhan  ekonomi  sebesar  -0.12,  dimana  setiap tambahan 1 persen pertumbuhan akan  mengurangi  jumlah  orang  miskin sebanyak 0,12 persen atau 378 orang. Atau dengan kata lain  untuk  mengurangi  penduduk  miskin  sebanyak 1 orang diperlukan tambahan PDRB sebesar Rp. 77,95 juta (harga konstan 2010).
Data Proyeksi penduduk yang dilakukan oleh BPS memperlihatkan  bahwa  jumlah  penduduk  Maluku mengalami  peningkatan  pada  kisaran  rata-rata  1,7% setiap tahunnya. Jika angka pertumbuhan penduduk ini terus berlangsung, dan proyeksi pertumbuhan ekonomi tercapai,  maka  sampai  dengan  tahun  2022  jumlah penduduk  miskin  hanya  bisa  berkurang  sebanyak 31.136 orang, atau masih tersisa 286.704 orang. Artinya rata-rata  penurunan  kemiskinan  hanya  sebesar  0.7% setiap  tahunnya  sehingga  tingkat  kemiskinan  Maluku pada tahun 2022 menjadi 15.13%.
Tabel (6) Proyeksi Tingkat Kemiskinan Provinsi Maluku 2019-2022 Tahun Pertmbuhan Ekonomi (%) Jumlah Penduduk (jiwa) Jumlah Penduduk Miskin (jiwa) Tingkat Kemiskinan (%) 2019 6,3 1.802.870 304.467 16,89 2020 6,4 1.831.880 300.846 16,42 2021 6,6 1.862.962 293.690 15,76 2022 6,8 1.894.571 286.704 15,13 Sumber : Hasil estimasi

## KESIMPULAN DAN IMPLIKASI

## Kesimpulan
1.   Memasuki  tahun  2019,  perekonomian  Maluku diperkirakan  mengalami  peningkatan  sejalan perkiraan  terhadap  perekonomian  nasional  dan global  yang  juga  mulai  menunjukkan  gerakan pemulihan.
2.   Hasil  proyeksi  pertumbuhan  ekonomi  Maluku 2018-2022  menunjukkan  bahwa  pertumbuhan ekonomi  pada  4  tahun  ke  depan  berada  pada kisaran rata-rata 6,41 persen dengan variasi yang tidak terlalu besar.
3.  Tingkat  inflasi  Kota  Ambon  pada  tahun  2019 diperkirakan mengalami penurunan menjadi 1,18 persen sementara inflasi Kota Tual diperkirakan sedikit mengalami peningkatan yakni sebesar 3,15 persen.  Memasuki  tahun  2020  dan  seterusnya inflasi diperirakan terus meningkat secara moderat
dan  proporsional  sejalan  dengan  meningkatnya pertumbuhan ekonomi.
4.   Tingkat  Pengangguran  Terbuka  di  Provinsi Maluku  diperkirakan  akan  terus  mengalami penurunan secara gradual mengikuti perkembangan ekonomi
yang  berlangsung,  dimana  pada  tahun  2019 sebesar 7,01 persen dan pada tahun 2020 turun tipis menjadi 6,84 persen. Penurunan tersebut terus berlangsung hingga menjadi 5,99 persen pada tahun 2020. Prediksi ini mengasumsikan bahwa setiap persen pertumbuhan  ekonomi  di  Maluku  akan membuka lowongan kerja baru sebanyak  4.173 orang, dan rata-rata pertambahan angkatan kerja adalah sebesar 3,8% setiap tahunnya.
5.  Sebagaimana  pengangguran,  tingkat  kemiskinan juga  diprediksi  mengalami  penurunan  sejalan dengan  prediksi  optimis  dalam  pertumbuhan ekonomi  serta  kuatnya  komitmen  pemerintah provinsi dan kabupaten/kota dalam mengentaskan  kemiskinan  di  daerah  ini.  Pada tahun 2019 tingkat kemiskinan diperkirakan turun menjadi 16,89 persen. Jika hubungan ini konsisten maka  pada  tahun  2020  diperkirakan  turun  lagi menjadi  16,42  persen.  Penurunan  kemiskinan tersebut  diperkirakan  akan  terus  berlangsung dengan  rata-rata  penurunan  sebesar  0,7  persen, sejalan dengan prediksi pertumbuhan penduduk dan pertumbuhan ekonomi. Sehingga pada tahun 2022  tingkat  kemiskinan  Maluku  diperkirakan sebesar 15.13%.
Implikasi
1. Bahwa  aspek  ketidakpastian (uncertainty) dari pergerakan variabel-variabel ekonomi menyebabkan hasil prediksi bisa saja melenceng, terutama  jika  ada shock atau  gejolak-gejolak eksternal yang setiap saat dapat saja terjadi. Oleh karena  itu  pemerintah  daerah  baik  provinsi maupun  kab/kota  harus  lebih  peka  terhadap setiap  dinamika  yang  berlangsung  disertai kesigapan dalam melakukan diskresi-diskresi yang bertujuan  untuk  melunakkan  gejolak  (stabilisasi) agar  perekonomian  senantiasa  bergerak  dalam koridor pencapaian target yang telah diprediksikan.
2. Ekspektasi  yang  cenderung  positif  (pandangan optimis)  terhadap  perekonomian  Maluku  ke depan  harus  bisa  direspon  melalui  kebijakan APBD  yang  lebih  progresif  dan  diprioritaskan pada peningkatan produktivitas serta nilai tambah di sektor pertanian (dalam arti luas) sebagai sektor penyumbang terbesar PDRB Maluku. Antara lain melalui optimalisasi pemanfaatan lahan, penerapan teknologi,  penguatan  SDM,  dan  penyiapan infrastruktur.
3. Salah  satu  faktor  penghambat  bagi  laju pertumbuhan ekonomi Maluku adalah tingginya i mpor  antar  daerah  yang  telah  “mencuri”  tak kurang  dari  40  persen  PDRB  Maluku.  Oleh karena  itu  dibutuhkan  adanya  kebijakan  yang mendorong swasembada atas kebutuhan sehari- hari  seperti  telur,  cabai,  tomat,  bawang,  dan sebagainya  guna  mengurangi  ketergantungan terhadap  impor  dari  daerah  lain,  sekaligus meningkatkan laju pertumbuhan ekonomi secara
berkualitas dan berkelanjutan. Hal ini sangat urgen karena memiliki dampak multiplier yang besar bagi perekonomian daerah.
4. Kurang sensitifnya pergerakan variabel ketenagakerjaan terhadap pertumbuhan ekonomi, mencerminkan kurang berkualitasnya pertumbuhan ekonomi yang tercipta, antara lain karena  lebih  banyak  didorong  oleh  konsumsi. Oleh  karena  itu  tidak  ada  kata  lain  untuk  bisa mengurangi  tingkat  pengangguran  secara signifikan kecuali dengan mendorong tumbuhnya investasi-investasi  yang  produktif  agar  tercipta pertumbuhan  ekonomi  daerah  berkualitas  yang mampu  menyerap  kesempatan  kerja  secara proporsional.
5. Kebijakan  penanggulangan  kemiskinan  yang efektif hendaknya dilakukan secara sinergis (lintas sektoral,  lintas  program,  dan  lintas  kab/kota), terukur, serta berbasis data yang valid dan seragam. Hal  ini  dimaksudkan  agar  program  yang diterapkan  dapat  lebih  fokus,  efektif,  dan  tepat sasaran.  Adapun  salah  satu  bagian  penting  dari skema besar penanggulangan kemiskinan adalah dengan  senantiasa  menjaga  stabilitas  ekonomi makro di daerah, terutama indikator pertumbuhan ekonomi dan tingkat inflasi.
DAFTAR REFERENSI Akhsyim Afandi, dkk, (2017). “ Policies to Eliminate Poverty Rate in Indonesia, ” International Journal of Economics and Financial Issues (JEFI), 2017, 7(1), 435- 441, http://www.econjournals.com/index.php/ijefi/a rticle/ view/3299/pdf Bank  Indonesia,  (2018), “ Kajian  Ekonomi  dan Keuangan  Regional  Provinsi  Maluku,  Februari 2018, ” Ambon:  Kantor  Perwakilan  Bank Indonesia Provinsi Maluku
Damodar N. Gujarati D.N & Porter  Dawn C. (2009).
“ Basic Econometrics . ” Fifth Edition, New York : Mc Graw-Hill, Inc Direktorat Jenderal Anggaran, Kementerian Keuangan, (2018). “ Informasi APBN 2018, ” Jakarta: DJA Enders,  W.  (2015). “ Applied  Econometric  Time Series. ” Fourth Edition, John Wiley & Sons, Inc,
Toronto Mankiw, N. G. ( 2009). “ Macroeconomics. ” Seventh Edition. New York: Worth Publishers Inc International Monetary Fund, (2018). “ World Economic Outlook; Challenges to Steady
Growth, ” Occasional Paper , Oct-2018. Washington DC : IMF Publication Services Iyanatul Islam & Suahasil Nazara, (2000). “ Estimating Employment  Elasticity  For  The  Indonesian Economy; Technical Note On The Indonesian Labour  Market, ” Jakarta  :  International  Labor Office Priasto Aji,( 2015). “Summary of Indonesia’s Poverty Analysis, ” ADB Paper on Indonesia No.04/Oct. 2015, Manila : Asian Development Bank World Bank, (2018). “ Global Economic Prospects; The Tuning of The Tide?, ” A World Bank Group Flagship Report, Washington DC : IBRD