Penerbit: Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Khairun
DOI: http://dx.doi.org/10.33387/j.edu.v21i2.xxxx https://ejournal.unkhair.ac.id/index.php/edu (Terakreditasi Sinta Peringkat 5)
index by:
Penerapan  Model Problem  Based  Learning :  Analisis  Tingkat Kemampuan  Kognitif  Individual  Siswa  Menggunakan  Pendekatan Rasch Model
Dewi Maulidah Nur Anjani 1 , Moh. Irma Sukarelawan 2
1 Prodi Magister Pendidikan Fisika, FKIP, Universitas Ahmad Dahlan, Indonesia
2 Prodi Pendidikan Fisika, FKIP, Universitas Ahmad Dahlan, Indonesia Email: dewimaulidahna@gmail.com; irma.sukarelawan@pfis.uad.ac.id
ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Keywords: Rasch Model; Wright Map; Person Measure; Analyzing  students'  individual  cognitive  ability  levels has  significant  urgency  in  the  context  of  modern education. Therefore, this study aims to analyse students' cognitive abilities using Rasch modelling. This research is a  one-shot  case  study  model  on  23  students  of  class  XI MIPA  who  took  Thermodynamics  material.  Students' cognitive  abilities  were  measured  using  10  multiple choice questions after going through the problem-based learning  (PBL)  process.  Students'  cognitive  ability  data were  analysed  using  Rasch  modelling  approach  with  a combination of Logit Value of Person (LVP) and Wright map techniques. Cognitive ability was assessed based on gender  demographics.  The  results  showed  that  female students tend to have higher cognitive abilities than male students  in  the  context  of  thermodynamic  problem solving.  The  implication  of  this  research  show  that  the application of the problem-based Learning (PBL) model can  increase  the  effectiveness  of  physics  learning  and facilitate  the  development  of  students'  critical  thinking and analytical skills more optimally.
Article history: Received 2024-04-12 Revised  2024-05-21
Accepted 2023-06-05
This is an open access article under the CC BY-NC-SA license.
Corresponding Author:
Moh. Irma Sukarelawan Prodi Pendidikan Fisika, Universitas Ahmad Dahlan; irma.sukarelawan@pfis.uad.ac.id

## PENDAHULUAN
Pendidikan adalah elemen penting dalam pembentukan individu yang berpengetahuan dan  berkompeten  (Sharma  &  Ankit,  2023;  Shavkidinova  et  al.,  2023).  Dalam  konteks  ini, pembelajaran  sains,  khususnya  fisika,  memiliki  peran  sentral  dalam  mengembangkan kemampuan berpikir kritis dan analitis siswa (Hidayatullah et al., 2021; Wenno et al., 2022).
Penerbit: Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Khairun
DOI: http://dx.doi.org/10.33387/j.edu.v21i2.xxxx https://ejournal.unkhair.ac.id/index.php/edu (Terakreditasi Sinta Peringkat 5)
index by:
Namun,  kenyataannya  menunjukkan  bahwa  banyak  siswa  mengalami  kesulitan  dalam memahami konsep-konsep fisika (Bouchée et al., 2022; Rosa & Widiawati, 2022). Hal ini sering disebabkan oleh metode pembelajaran tradisional yang cenderung berfokus pada hafalan dan kurang melibatkan siswa secara aktif dalam proses pembelajaran.
Model pembelajaran berbasis masalah (Problem Based Learning/PBL) muncul sebagai alternatif yang potensial untuk meningkatkan keterlibatan dan pemahaman siswa (Compton et  al.,  2020;  Loyens  et  al.,  2015).  PBL  dirancang  untuk  melibatkan  siswa  secara  aktif  dalam proses  pembelajaran,  dengan  guru  bertindak  sebagai  fasilitator  untuk  membimbing  siswa mencapai tujuan pembelajaran (Kusumatuty et al., 2018). PBL mendorong siswa untuk belajar melalui  pemecahan  masalah  nyata,  yang  tidak  hanya  meningkatkan  pemahaman  konsep tetapi  juga  keterampilan  berpikir  kritis  dan  kemampuan  kognitif  secara  keseluruhan (Suprihadi  &  Ma  rifah,  2022;  Tursynkulova  et  al.,  2023).  PBL  adalah  pendekatan  pedagogi yang  berpusat  pada  masalah  otentik  dan  dunia  nyata  untuk  memfasilitasi  pemikiran  kritis (Thorndahl & Stentoft, 2020), keterampilan pemecahan masalah (Monsang et al., 2021), dan perolehan  pengetahuan  di  kalangan  siswa  (Hernández-Ramos  et  al.,  2021).  Namun, penerapan PBL dalam pembelajaran fisika masih memerlukan analisis lebih mendalam untuk memastikan efektivitasnya dalam meningkatkan kemampuan kognitif individu siswa.
Analisis tingkat kemampuan kognitif individual siswa memiliki urgensi yang signifikan dalam konteks pendidikan modern, terutama dalam mata pelajaran kompleks seperti fisika. Pemahaman mendalam mengenai kemampuan kognitif tiap siswa memungkinkan pendidik untuk mengidentifikasi kesenjangan pemahaman dan merancang strategi pembelajaran yang lebih efektif dan disesuaikan dengan kebutuhan individu (Ruffing et al., 2015; Shi & Qu, 2021). Dengan  analisis  ini,  pendidik  dapat  memberikan  intervensi  yang  lebih  tepat  waktu  dan berbasis  data,  memastikan  setiap  siswa  dapat  mengatasi  hambatan  belajar  dan  mencapai potensi  maksimalnya  (Sukarelawan,  Indratno,  &  Ayu,  2024).  Selain  itu,  pemetaan kemampuan  kognitif  secara  individual  juga  mendukung  pengembangan  kurikulum  yang adaptif  dan  dinamis,  yang  tidak  hanya  fokus  pada  pencapaian  akademik  tetapi  juga  pada pengembangan  keterampilan  berpikir  kritis  dan  analitis,  yang  sangat  penting  dalam mempersiapkan siswa menghadapi tantangan masa depan.
Model  Rasch,  sebuah  pendekatan  pengukuran  psikometri  (Jumadi  et  al.,  2023; Sukarelawan,  Jumadi,  Kuswanto,  Soeharto,  et  al.,  2021),  telah  menjadi  terkenal  di  berbagai bidang  karena  kemampuannya  memberikan  estimasi  yang  andal  dan  valid  baik  terhadap individu  maupun  item,  terlepas  dari  distribusi  sampel  (Bonsaksen  et  al.,  2013).  Pemodelan rasch  efektif  digunakan  untuk  menganalisis  kemampuan  kognitif  siswa,  seperti  pada penilaian materi fluida statis (Sukarelawan, Sriyanto, et al., 2024), dan materi suhu dan kalor (Sukarelawan, Indratno, Widodo, et al., 2024). Selain itu, pengukuran Rasch telah berperan penting  dalam  mengembangkan  instrumen  untuk  menilai  pemahaman  konseptual  siswa dalam mata pelajaran seperti materi dan kimia (Park et al., 2017; Wei et al., 2012).
Penerbit: Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Khairun
DOI: http://dx.doi.org/10.33387/j.edu.v21i2.xxxx https://ejournal.unkhair.ac.id/index.php/edu (Terakreditasi Sinta Peringkat 5)
index by:
Pendekatan  Rasch  Model  menawarkan  metode  yang  robust  untuk  menganalisis  data kognitif dan kemampuan individu secara lebih akurat. Dengan menggunakan pendekatan ini, peneliti  dapat  memperoleh  gambaran  yang  lebih  jelas  mengenai  tingkat  pemahaman  dan keterampilan  kognitif  siswa  dalam  konteks  penerapan  PBL.  Rasch  Model  memungkinkan penilaian  yang  lebih  objektif  dan  valid,  serta  dapat  membantu  mengidentifikasi  area  yang memerlukan  perbaikan  atau  pengembangan  lebih  lanjut.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan kognitif siswa menggunakan pemodelan Rasch.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian pra-eksperimental dengan model one-shot case study atau posttest only design . Jenis penelitian ini digunakan untuk memperoleh gambaran tentang efek penerapan Problem Based Learning (PBL). Penggunaan posttest only design meminimalisir risiko  kontaminasi  dari  pretest  sehingga  memberikan  gambaran  yang  lebih  murni  tentang efek penerapan PBL.
Pengumpulan  data  hasil  belajar  siswa  dilakukan  setelah  siswa  menyelesaikan pembelajaran  materi  termodinamika.  Proses  pembelajaran  berlangsung  selama  dua  kali pertemuan.  Pengambilan  data  kemampuan  kognitif  siswa  berlangsung  selama  45  menit. Sebanyak  23  siswa  kelas  XI  MIPA  SMAN  1  Krangkeng  (16  perempuan  dan  7  laki-laki) dilibatkan sebagai responden dalam penelitian ini, yang berasal dari satu kelas yang diajar oleh  peneliti.  Instrumen  tes  yang  digunakan  untuk  mengukur  kemampuan  kognitif  siswa berupa pilihan ganda, dengan sepuluh soal yang dikembangkan pada materi termodinamika.
Data  kemampuan  kognitif  siswa  dianalisis  menggunakan  pendekatan  pemodelan Rasch,  yang  memungkinkan  untuk  mendapatkan  gambaran  kemampuan  kognitif  siswa hingga  tingkat  individu.  Analisis  pemodelan  Rasch  dilakukan  dengan  menggunakan perangkat  lunak Ministep  5.6.4.0 .  Kombinasi Logit  Value  of  Person (LVP)  dan Wright  map digunakan  untuk  mendapatkan  gambaran  kemampuan  kognitif  siswa.  Pengelompokkan kemampuan  kognitif  siswa  mengacu  pada  Tabel  1  (Sukarelawan,  Jumadi,  Kuswanto, Nurjannah, et al., 2021).
Tabel 1. Pengelompokkan tingkat kemampuan kognitif siswa Rentang nilai logit Kategori LVP ≥ M+SD Sangat Tinggi M ≤ LVP ≤ M+SD Tinggi M-SD ≤ LVP ≤ M Cukup LVP ≤ M-SD Rendah
Penerbit: Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Khairun
DOI: http://dx.doi.org/10.33387/j.edu.v21i2.xxxx https://ejournal.unkhair.ac.id/index.php/edu (Terakreditasi Sinta Peringkat 5)
index by:

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Distribusi kemampuan kognitif siswa ditampilkan menggunakan Wright map . Gambar 1  menunjukkan  sebaran  kemampuan  kognitif  siswa  yang  dihubungkan  dengan  tingkat kesulitan soal. Siswa dengan kemampuan kognitif tinggi ditempatkan pada bagian kiri-atas sedangkan  siswa  dengan  kemampuan  rendah  ditempatkan  pada  bagian  kiri-bawah  peta. Pada saat yang bersamaan, bagian kanan peta menggambarkan distribusi tingkat kesulitan soal. Soal dengan tingkat kesulitan yang tinggi akan ditempatkan pada bagian kanan-atas dan soal dengan tingkat kesulitan yang lebih rendah akan ditempatkan pada bagian kanan-bawah. Keadaan ini memungkinkan untuk dilakukan komparasi antara tingkat kemampuan kognitif siswa  dengan  tingkat  kesulitan  soal  secara  bersamaan  karena  kemampuan  kognitif  dan tingkat  kesulitan  soal  telah  dikalibrasi  dalam  skala  logit  yang  sama.  Simbol  S  dalam  peta menunjukkan rentang 1 standar deviasi (SD), simbol T menunjukkan 2 kali standar deviasi (2SD). Sedangkan M menunjukkan logit rata-rata.
Gambar 1. Wright Map gambaran kemampuan kognitif siswa
Berdasarkan Gambar 1, soal paling sulit dimiliki oleh S9 karena memiliki lokasi paling tinggi.  Sedangkan  soal  paling  mudah  dimiliki  oleh  S2,  S5,  dan  S6  karena  memiliki  lokasi paling rendah. Secara keseluruhan, 2 soal berada pada kategori sangat sulit (S2 dan S9), 1 soal
Penerbit: Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Khairun
DOI: http://dx.doi.org/10.33387/j.edu.v21i2.xxxx https://ejournal.unkhair.ac.id/index.php/edu (Terakreditasi Sinta Peringkat 5)
index by:
pada  kategori  moderat  (S8),  4  soal  pada  kategori  mudah  (S10,  S3,  S4,  dan  S7),  dan  3  soal kategori sangat mudah (S2, S5, dan S6).
Berdasarkan Gambar 1, terdapat 14 orang siswa yang memiliki kemampuan kognitif di atas  rata-rata  pada  materi  termodinamika.  Mereka  berpeluang  lebih  dari  50%  menguasai seluruh soal yang diberikan. Tiga orang siswa berpeluang kurang dari 50% menguasai soal nomor  9  (S9).  Hal  ini  dapat  dilihat  berdasarkan  perbandingan  letak  lokasi  siswa  terhadap lokasi soal S9. Pada tingkat kemampuan rendah, terdapat 3 siswa yang berpeluang kurang dari 50% menguasai seluruh soal.
Selain menggunakan wright map, pengelompokkan kemampuan kognitif siswa dapat diketahui dengan menggunakan person measure . Person measure digunakan untuk mengukur kemampuan  siswa  dengan  melihat  measure  (satuan  skala  logit).  Nilai  logit  kemampuan kognitif siswa ditampilkan dalam Gambar 2.

## Gambar 2. Person Measure
Berdasarkan  Gambar  2,  rata-rata  (Mean)  sebesar  1,18  dan  nilai  standar  deviasi  (SD) sebesar  1,42.  Kedua  nilai  ini  digunakan  untuk  menentukan  pengelompokkan  kemampuan kognitif siswa. Siswa dengan kemampuan kogntif Sangat Tinggi jika memiliki nilai logit (LVP) ≥  2,6.  Siswa  dengan  kemampuan  Tinggi  jika  nilai  1,18  ≤  LVP  ≤ 2,6.  Siswa  yang  memiliki kemampuan cukup jika nilai - 0,24 ≤ LVP ≤ 1,18. Siswa dengan kemampuan rendah jika nilai LVP ≤ -0,24. Berdasarkan rentang nilai logit siswa (LVP), tingkat kemampuan kognitif siswa dapat dikelompokkan berdasarkan demografinya dan ditampilkan dalam Tabel 2.
Penerbit: Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Khairun
DOI: http://dx.doi.org/10.33387/j.edu.v21i2.xxxx https://ejournal.unkhair.ac.id/index.php/edu (Terakreditasi Sinta Peringkat 5)
index by:
Tabel 2. Tingkat kemampuan kognitif siswa berdasarkan demografi
Demografi (Jumlah) Tingkat kemampuan kognitif siswa Rendah Cukup  Tinggi Sangat Tinggi Jenis kelamin Laki-laki (7) 57% 14% 29% 0% Perempuan (16) 0% 24% 63% 13%
Berdasarkan  demografi  gender,  kemampuan  kognitif  siswa perempuan  dalam  materi termodinamika pada kategori tinggi dan sangat tinggi lebih banyak dibandingkan siswa laki- laki.  Persentase  siswa  laki-laki  yang  memiliki  kemampuan  kognitif  pada  kategori  rendah sebesar 57%, kategori cukup sebesar 14%, kategori tinggi 29% dan 0% pada kategori sangat tinggi. Sedangkan pada siswa perempuan, kemampuan kognitif pada kategori rendah sebesar 0%, kategori cukup sebesar 24%, kategori tinggi sebesar 63% dan 13% pada kategori sangat tinggi.
Kemampuan kognitif merupakan aspek yang kompleks dan dipengaruhi oleh berbagai faktor. Secara umum, perbedaan dalam kemampuan kognitif antara perempuan dan laki-laki tidak dapat disederhanakan menjadi pernyataan bahwa satu kelompok memiliki kemampuan kognitif  yang  lebih  tinggi  daripada  yang  lain.  Namun,  penelitian  telah  mengidentifikasi beberapa area di mana perbedaan gender dalam kinerja kognitif dapat diamati, meskipun ini sering kali bersifat relatif dan tidak mutlak (Weiss et al., 2003).
Dalam  konteks  pemecahan  masalah  pada  materi  termodinamika,  perempuan menunjukkan  kemampuan  kognitif  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  laki-laki.  Perempuan cenderung  menggunakan  pendekatan  yang  lebih  sistematis  dan  teliti  dalam  belajar  dan memecahkan  masalah.  Pendekatan  ini  membantu  mereka  dalam  memahami  dan mengaplikasikan konsep-konsep yang detail dan saling berkaitan secara lebih efektif dalam termodinamika. Hal ini sejalan dengan temuan penelitian yang dilakukan oleh  Beede et al. (2011). Studi yang dilakukan oleh Beede et al. (2011) menunjukkan bahwa wanita dalam STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) cenderung memiliki pendekatan yang lebih  sistematis  dan  teliti  dalam  memecahkan  masalah. Pada  aspek  yang  lain,  perempuan sering  kali  mengadopsi  strategi  belajar  yang  efektif,  seperti  membuat  catatan  terperinci, meringkas informasi, dan merefleksikan materi yang dipelajari. (Jimmy et al., 2021; Sanjaya, 2021).

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  penerapan  model  Problem  Based  Learning  (PBL) dalam  pembelajaran  fisika,  khususnya  pada  materi  termodinamika,  efektif  dalam meningkatkan  kemampuan  kognitif  siswa,  dengan  pendekatan  Rasch  Model  yang
Penerbit: Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Khairun
DOI: http://dx.doi.org/10.33387/j.edu.v21i2.xxxx https://ejournal.unkhair.ac.id/index.php/edu (Terakreditasi Sinta Peringkat 5)
index by:
memberikan  analisis  mendalam  tentang  kemampuan  individual  siswa.  Hasil  analisis menunjukkan bahwa siswa perempuan cenderung memiliki kemampuan kognitif yang lebih tinggi dibandingkan siswa laki-laki dalam konteks pemecahan masalah termodinamika. Hal ini dikaitkan dengan pendekatan belajar yang lebih sistematis dan teliti yang diadopsi oleh perempuan.  Penelitian  ini  memberikan  bukti  kuat  bahwa  PBL,  yang  dirancang  untuk meningkatkan  keterlibatan  aktif  dan  pemikiran  kritis,  dapat  secara  signifikan  mendukung pengembangan kemampuan kognitif siswa dalam pembelajaran fisika.
Penelitian  ini  memiliki  beberapa  keterbatasan,  termasuk  ukuran  sampel  yang  relatif kecil  dan  terbatas  pada  satu  kelas  di  satu  sekolah,  yang  mungkin  tidak  mewakili  populasi siswa secara lebih luas. Selain itu, penelitian ini hanya berfokus pada satu materi  pelajaran fisika,  yaitu  termodinamika,  sehingga  hasilnya  mungkin  tidak  dapat  digeneralisasikan  ke materi lainnya. Untuk penelitian mendatang, disarankan untuk melibatkan sampel yang lebih besar dan lebih beragam serta mencakup berbagai materi pelajaran fisika lainnya. Selain itu, penelitian  lebih  lanjut  dapat  mengkaji  peran  faktor-faktor  lain  seperti  latar belakang  sosio- ekonomi,  gaya  belajar  individu,  dan  dukungan  lingkungan  belajar  dalam  mempengaruhi kemampuan  kognitif  siswa.  Pendekatan  longitudinal  juga  dianjurkan  untuk  mengamati perkembangan kemampuan kognitif siswa dari waktu ke waktu dan efek jangka panjang dari penerapan PBL.

## REFERENCES
Amin,  A.  M.,  Suhandi,  A.,  &  Efendi,  R.  (2023).  Development  of  Questionnaire  to  Evaluate Students’  Perception  about  Real  and  Virtual  Refutational  Laboratory:  A  Rasch Measurement
Approach. Jurnal Pendidikan Fisika , 11 (1), 59 – 72. https://doi.org/10.26618/jpf.v11i1.9228
Azura, A., Samsudin, A., & Utari, S. (2020). Analisis Peta Wright Keterampilan Berpikir Level LOTs dan HOTs Siswa Kelas XI pada Materi Miopi. WaPFi (Wahana Pendidikan Fisika) , 5 (1), 76 – 83. https://doi.org/10.17509/wapfi.v5i1.23447
Beede, D. N., Julian, T. A., Langdon, D., McKittrick, G., Khan, B., & Doms, M. E. (2011). Women in  STEM:  A  Gender  Gap  to  Innovation. SSRN  Electronic  Journal , August ,  04 – 11. https://doi.org/10.2139/ssrn.1964782
Bohori,  M., &  Liliawati,  W.  (2019).  Analisis  penguasaan  konsep siswa  menggunakan  Rasch Model pada materi usaha dan energi. Prosiding Seminar Nasional Fisika 5.0 , 0 , 138 – 143.
Bonsaksen, T., Kottorp, A., Gay, C., Fagermoen, M. S., & Lerdal, A. (2013). Rasch analysis of the  General  Self-Efficacy  Scale  in  a  sample  of  persons  with morbid  obesity. Health  and Quality of Life Outcomes , 11 (1), 202. https://doi.org/10.1186/1477-7525-11-202
Bouchée,  T.,  de  Putter  -  Smits,  L.,  Thurlings,  M.,  &  Pepin,  B.  (2022).  Towards  a  better understanding  of  conceptual  difficulties  in  introductory  quantum  physics  courses. Studies in Science Education , 58 (2), 183 – 202. https://doi.org/10.1080/03057267.2021.1963579
Penerbit: Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Khairun
DOI: http://dx.doi.org/10.33387/j.edu.v21i2.xxxx https://ejournal.unkhair.ac.id/index.php/edu (Terakreditasi Sinta Peringkat 5)
index by:
Compton, R. M., Owilli, A. O., Norlin, E. E., & Hubbard Murdoch, N. L. (2020). Does problem- based learning in Nursing Education Empower Learning? Nurse Education in Practice , 44 , 102752. https://doi.org/10.1016/j.nepr.2020.102752
Hernández-Ramos, J., Pernaa, J., Cáceres-Jensen, L., & Rodríguez-Becerra, J. (2021). The Effects of  Using  Socio-Scientific  Issues  and  Technology  in  Problem-Based  Learning:  A
Systematic Review. Education Sciences , 11 (10), 640.
https://doi.org/10.3390/educsci11100640
Hidayatullah,  Z.,  Wilujeng,  I.,  Nurhasanah,  N.,  Gusemanto,  T.  G.,  &  Makhrus,  M.  (2021).
Synthesis of the 21st Century Skills (4C) Based Physics Education Research In Indonesia. JIPF (Jurnal Ilmu Pendidikan Fisika) , 6 (1), 88. https://doi.org/10.26737/jipf.v6i1.1889
Jimmy,  J.,  Utama,  F.,  Felix,  F.,  &  Laia,  A.  P.  (2021).  Aplikasi  Pembelajaran  Penyortiran Menggunakan Algoritma Super Sort Berbasis Mobile. Jurnal SIFO Mikroskil , 22 (1), 19 – 32. https://doi.org/10.55601/jsm.v22i1.771
Jumadi,  J., Sukarelawan,  M.  I., &  Kuswanto,  H. (2023).  An  investigation  of  item  bias  in  the four-tier diagnostic test using Rasch model. International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE) , 12 (2), 622. https://doi.org/10.11591/ijere.v12i2.22845
Karoror, I., & Jalmo, T. (2022). Profile of Critical Thinking Ability in Ecosystem Materials using the Rasch Model. Jurnal Penelitian Pendidikan IPA , 8 (3), 1599 – 1604. https://doi.org/10.29303/jppipa.v8i3.1394
Kusumatuty, A. J., Baedhowi, B., & Murwaningsih, T. (2018). The Implementation of Problem Based  Learning  (PBL)  Based  E-Book  to  Improve  The  Learning  Outcome  of  Vocational High School (VHS) Students. International Journal of Educational Research Review , 3 (4), 103 – 110. https://doi.org/10.24331/ijere.454794
Loyens, S. M. M., Jones, S. H., Mikkers, J., & van Gog, T. (2015). Problem-based learning as a facilitator of conceptual change. Learning and Instruction , 38 , 34 – 42. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2015.03.002
Monsang,  P.,  Srikoon,  S.,  &  Wichaino,  N.  (2021).  The  effects  of  problem  based  learning  for enhancing  science  problem  solving  skills. Journal  of  Physics:  Conference  Series , 1835 (1), 012016. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1835/1/012016
Park, M., Liu, X., & Waight, N. (2017). Development of the Connected Chemistry as Formative Assessment Pedagogy for High School Chemistry Teaching. Journal of Chemical Education , 94 (3), 273 – 281. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.6b00299
Rosa, F. O., & Widiawati, T. (2022). Analysis of the Difficulty of Understanding the Concepts of Vibration and Waves of Students Junior High School. International Journal of Research and Review , 9 (12), 687 – 693. https://doi.org/10.52403/ijrr.20221279
Ruffing, S., Wach, F.-S., Spinath, F. M., Brünken, R., & Karbach, J. (2015). Learning strategies and  general  cognitive  ability  as  predictors  of  gender-  specific  academic  achievement. Frontiers in Psychology , 6 , 1 – 12. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2015.01238
Sanjaya,  W.  (2021).  Analisis  Perubahan  Sifat  Karakter  di  Sepanjang  Perjalanannya
Penerbit: Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Khairun
DOI: http://dx.doi.org/10.33387/j.edu.v21i2.xxxx https://ejournal.unkhair.ac.id/index.php/edu (Terakreditasi Sinta Peringkat 5)
index by:
Berdasarkan Pola Kejadian dan Plot Segment dalam Film “Green Book.” Rekam , 17 (1), 77 – 86. https://doi.org/10.24821/rekam.v17i1.4433
Sharma, M., & Ankit, D. P. (2023). Importance of Education in This Challenging World. Smart Moves Journal IJELLH , 11 (3), 9 – 19. https://doi.org/10.24113/ijellh.v11i3.11408
Shavkidinova, D., Suyunova, F., & Kholdarova, J. (2023). Education is an Important Factor in Human and Country Development. Current Research Journal of Pedagogics , 04 (01), 27 – 34. https://doi.org/10.37547/pedagogics-crjp-04-01-04
Shi,  Y.,  &  Qu,  S.  (2021).  Cognitive  Ability  and  Self- Control’s  Influence  on  High  School Students’  Comprehensive  Academic  Performance. Frontiers  in  Psychology , 12 ,  1 – 10. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.783673
Sukarelawan, M. I., Indratno, T. K., & Ayu, S. M. (2024). N-gain vs stacking : analisis perubahan abilitas peserta didik dalam desain one group pretest-posttest . Suryacahya.
Sukarelawan, M. I., Indratno, T. K., Widodo, W., Dwijananti, P., Hikmah, F. N., & Abdullah, N.  S.  Y.  (2024).  What  do  my  students  need?  Deep  analysis  of  student’s  individual cognitive ability using person diagnostic map. Momentum: Physics Education Journal , 8 (2), in Press. https://doi.org/10.21067/mpej.v8i2.9900
Sukarelawan,  M.  I.,  Jumadi,  J.,  Kuswanto,  H.,  Soeharto,  S.,  &  Hikmah,  F.  N.  (2021).  Rasch Analysis  to  Evaluate  the  Psychometric  Properties  of  Junior  Metacognitive  Awareness Inventory  in  the  Indonesian  Context. Jurnal  Pendidikan  IPA  Indonesia , 10 (4),  486 – 495. https://doi.org/10.15294/jpii.v10i4.27114
Sukarelawan, M. I., Jumadi, Kuswanto, H., Nurjannah, T., Hikmah, F. N., & Ramadhan, M. F. (2021).  Implementation  of  Rasch  Model  for  Mapping  Students’  Metacognitive Awareness.
Jurnal Pendidikan Fisika Indonesia , 17 (2), 86 – 93. https://doi.org/10.15294/jpfi.v17i2.27172
Sukarelawan, M. I., Sriyanto, Sa’adah, M., Jupri, J., Hikmah, F. N., & Nursulistiyo, E. (2024). Is It True That My Students Don’t Understand the Static Fluid Concepts? Rasch Modeling Perspective. Jurnal Pendidikan Dan Pengajaran , 57 (1), In press. https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/JPP/article/view/57883
Suprihadi, R. A. P., & Ma rifah, D. R. (2022). Literature study: various abilities of high school students obtained from the application of problem-based learning models in the field of natural science. Journal on Biology and Instruction , 2 (2), 71 – 76. https://doi.org/10.26555/joubins.v2i2.6947
Thorndahl,  K.  L.,  &  Stentoft,  D.  (2020).  Thinking  Critically  About  Critical  Thinking  and Problem-Based Learning in Higher Education: A Scoping Review. Interdisciplinary Journal of Problem-Based Learning , 14 (1), 1 – 20. https://doi.org/10.14434/ijpbl.v14i1.28773
Tursynkulova,  E.,  Madiyarov,  N.,  Sultanbek,  T.,  &  Duysebayeva,  P.  (2023).  The  effect  of problem-based learning on cognitive skills in solving geometric construction problems: a case study
in Kazakhstan.
Frontiers in Education , 8 , 1 – 19. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1284305
Penerbit: Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Khairun
DOI: http://dx.doi.org/10.33387/j.edu.v21i2.xxxx https://ejournal.unkhair.ac.id/index.php/edu (Terakreditasi Sinta Peringkat 5)
index by:
Wei,  S.,  Liu,  X.,  Wang,  Z.,  &  Wang,  X.  (2012).  Using  Rasch  Measurement  To  Develop  a Computer Modeling- Based Instrument To Assess Students’ Conceptual Understanding of Matter. Journal of Chemical Education , 89 (3), 335 – 345. https://doi.org/10.1021/ed100852t
Weiss, E. M., Kemmler, G., Deisenhammer, E. A., Fleischhacker, W. W., & Delazer, M. (2003). Sex differences in cognitive functions. Personality and Individual Differences , 35 (4), 863 – 875. https://doi.org/10.1016/S0191-8869(02)00288-X
Wenno, I. H., Limba, A., & Silahoy, Y. G. M. (2022). The development of physics learning tools to  improve  critical  thinking  skills. International  Journal  of  Evaluation  and  Research  in Education (IJERE) , 11 (2), 862. https://doi.org/10.11591/ijere.v11i2.21621