DOI: https://doi.org/10.29210/30033801000

## Contents lists available at
Journal IICET

## JRTI (Jurnal Riset Tindakan Indonesia)
ISSN: 2502-079X (Print) ISSN: 2503-1619 (Electronic)
Journal homepage : https://jurnal.iicet.org/index.php/jrti

## Pengaruh sikap terhadap niat dengan keyakinan entrepreneur sebagai mediasi
Muhammad Aldiansyah *) , Asmar Yulastri, Ganefri Ganefri, Ambiyar Ambiyar, Fadhilah Fadhilah Universitas Negeri Padang, Indonesia
Article Info ABSTRACT Article history: Received Feb 28 th , 2024 Revised Mar 25 th , 2024 Accepted Apr 17 th , 2024
Keadaan seseorang untuk menjadi memiliki Entrepreneurship , dapat ditentukan dengan  sikap,  niat  dan  keyakinan Entrepreneur .  Dalam  melaksanakan keinginan yang telah disusun pada dasarnya selalu bertujuan untuk mencapai Keyakinan Entrepreneur . Niat sangat mempengaruhi tindakan, dimana pikiran seseorang  akan  mengarahkan  tindakan  seperti  apa  yang  akan  dilakukan  bisa atau  tidaknya  tindakan  tersebut  dilakukan  serta  kapan  dan  bagaimana tindakan  itu  akan  terjadi,  melalui  berbagai  pertimbangan  serta  rasa  ingin melakukan  tindakan  tersebut.  Penelitian  ini  dilakukan  bertujuan  untuk mengetahui  pengaruh  sikap  terhadap  niat  dengan  keyakinan  entrepreneur sebagai mediasi. Variabel independen pada penelitian ini sikap, sedangkan niat dijadikan  sebagai  variabel  dependen,  dan  keyakinan  entrepreneur  sebagai variabel  mediasi.  Teknik  pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  sampling jenuh  dimana  menjadikan  seluruh  populasi  sebagai  sampel  yang  didapat sebanyak  142  responden.  Dengan  menggunakan  instrumen  berupa  kuesioner yang dianalisa memakai analisis SEM-PLS, dimana hasil yang diperoleh yaitu sikap  berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap  niat.  Keyakinan entrepreneneur dapat memediasi sikap terhadap niat.
Keyword: Sikap Niat
Keyakinan entrepreneur
© 2024 The Authors. Published by IICET.
This is an open access article under the CC BY-NC-SA license
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0)
Corresponding Author:
Muhammad Aldiansyah, Universitas Negeri Padang Email: m.aldiansyah@unp.ac.id

## Pendahuluan
Indonesia  merupakan  salah  satu  negara  dengan  jumlah  penduduk  terbesar  di  dunia  dengan  jumlah  275.773 juta jiwa, pada Desember 2022 (Badan Pusat Statistik, 2022). Jumlah penduduk yang besar merupakan salah satu  keuntungan  jika  ditinjau  dari  segi  pasar  yang  besar  untuk  menopang  perkembangan  industri  di  dalam negeri dan merupakan kekuatan yang besar jika sumber daya manusia yang ada dikembangkan secara tepat (Rifkhan,  2017).  Disisi  lain  dengan  jumlah  penduduk  yang  besar  menyebabkan  pemerintah  dihadapkan dengan  berbagai  permasalahan  sosial  seperti  menyediakan  sarana  pendidikan,  pangan  dan  sandang,  serta lapangan pekerjaan yang besar.
Peningkatan jumlah penduduk setiap tahunnya berdampak pada bertambahnya angkatan kerja, baik yang berpendidikan  maupun  yang  tidak  berpendidikan.  Kondisi  ini  masih  belum  diimbangi  dengan  pemenuhan kesempatan  kerja,  mengingat  kecenderungan  angkatan  kerja  sebagai  pencari  kerja,  bukan  sebagai  pencipta lapangan kerja (Indriyatni, Wahyuningsih, & Purwanto 2015). Dalam dunia ketenagakerjaan masalah utama yang  dihadapi  adalah  tingginya  tingkat  pengangguran  karena  pertambahan  jumlah  tenaga  kerja  yang  lebih besar  dibandingkan  dengan  ketersediaan  lapangan  kerja,  sehingga  banyak  orang  yang  tidak  mendapatkan kesempatan  untuk  bekerja,  akibatnya  jumlah  pengangguran  semakin  besar  yang  berdampak  pada  kondisi perekonomian di Indonesia (Keadaan Ketenagakerjaan Indonesia, 2021).
Tabel 1 <Penduduk Usia Kerja dari Angkatan Kerja, Agustus 2020-Agustus 2022> Status Keadaan Ketenaga kerjaan Agustus 2020 Agustus 2021 Agustus 2022 Perubahan Agt 2020– Agt 2021 Perubahan Agt 2021–Agt 2022 juta orang  juta orang  juta orang  juta orang persen juta orang persen Penduduk Usia Kerja (PUK) 203,97 206,71 209,42 2,74 1,34 2,71 1,31 Angkatan Kerja 138,22 140,15 143,72 1,93 1,40 3,57 2,55 - Bekerja 128,45 131,05 135,30 2,60 2,02 4,25 3,24 -Pengangguran 9,77 9,10 8,42 -0,67 -6,82 -0,68 -7,43 Bukan Angkatan Kerja 65,75 66,56 65,70 0,81 1,22 -0,86 -1,29

## Sumber: Data Diolah 2023
Berdasarkan  tabel  1.1  menjelaskan  bahwa  penduduk  usia  kerja  (PUK)  merupakan  semua  orang  yang berumur 15 tahun ke atas, sedangkan angkatan kerja adalah penduduk usia kerja (15 tahun dan lebih) yang bekerja, atau punya pekerjaan namun sementara tidak bekerja dan pengangguran (BPS, 2022). Penduduk usia kerja pada Agustus 2022 sebanyak 209,42 juta orang kemudian naik sebanyak 2,71 juta orang dibandingkan Agustus  2021.  Sebagian  besar  penduduk  usia  kerja  merupakan  angkatan  kerja,  yaitu  143,72  juta  orang  dan sisanya  termasuk  bukan  angkatan  kerja  sebesar  65,70  juta  orang.  Komposisi  angkatan  kerja  pada  Agustus 2022  terdiri  dari  135,30  juta  orang  penduduk  yang  bekerja  dan  8,42  juta  orang  pengangguran.  Apabila dibandingkan  Agustus  2021,  jumlah  angkatan  kerja  meningkat  sebanyak  3,57  juta  orang.  Penduduk  bekerja naik sebanyak 4,25 juta orang sementara pengangguran turun sebanyak 0,68 juta orang.
Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) merupakan indikator yang digunakan untuk mengukur tenaga kerja yang  tidak  terserap  oleh  pasar  kerja  menggambarkan  kurang  termanfaatkannya  pasokan  tenaga  kerja.  TPT hasil sakernas Agustus 2022 sebesar 5,86 persen. Hal ini berarti dari 100 orang angkatan kerja terdapat sekitar 6 orang penganggur. Pada Agustus 2022, TPT mengalami penurunan sebesar 0,63 persen poin dibandingkan dengan Agustus 2021 (Badan Pusat Statistik, 2022).
Lulusan perguruan tinggi diharapkan dapat menjadi agen perubahan bagi masyarakat sekitar. Namun data dari  Badan  Pusat  Statistik  diatas  menunjukkan  bahwa  lulusan  perguruan  tinggi  memberikan  kontribusi terhadap  angka  pengangguran,  sehingga  dapat  diartikan  bahwa  lulusan  tersebut  masih  cenderung  memilih menjadi tenaga kerja daripada membangun lapangan pekerjaan sendiri atau berwirausaha (Muliadi, Mirawati, & Prayogi 2021).
Menurut Andika & Madjid (2012) salah satu faktor yang mengakibatkan tingginya angka pengangguran di negara Indonesia adalah terlampau banyaknya tenaga kerja yang diarahkan ke sektor formal, sehingga ketika pekerjaan  di  sektor  formal  tidak  tumbuh  dan  berkembang  maka  orang  tidak  berusaha  untuk  menciptakan pekerjaan  sendiri  di  sektor  swasta.  Oleh  karena  itu,  perlu  adanya  solusi  konkret  seperti  mengembangkan pengetahuan dan keterampilan lulusan perguruan tinggi dalam hal berwirausaha agar memiliki kemandirian dalam  membangun  karir,  mengurangi  pengangguran  dan  berdampak  positif  bagi  perekonomian  bangsa (Listyawati 2017). Azwar (2013) mengemukakan bahwa menumbuhkan jiwa kewirausahaan para mahasiswa perguruan  tinggi  merupakan  alternatif  untuk  mengurangi  tingkat  pengangguran,  karena  para  sarjana diharapkan dapat menjadi entrepreneur muda terdidik yang mampu merintis usahanya sendiri.

## Sikap
Sikap adalah evaluasi individu secara positif atau negatif terhadap benda, orang, institusi, kejadian, perilaku atau  minat  tertentu.  Berdasarkan  teori  ini,  sikap  individu  terhadap  suatu  perilaku  diperoleh  dari  keyakinan terhadap  konsekuensi  yang  ditimbulkan  oleh  perilaku  tersebut,  yang  diistilahkan  dengan  behavioral  beliefs (keyakinan terhadap perilaku) (Ajzen, 2005). Sikap merupakan suatu kecenderungan bertindak yang diperoleh dari hasil belajar dengan maksud yang konsisten, yang menunjukan rasa suka atau tidak suka terhadap suatu objek  (Schiffman,  2007).  Sedangkan  sikap  menurut  (Kotler  &  Keller,  2009)  adalah  evaluasi,  perasaan,  dan kecenderungan dari  individu terhadap suatu obyek yang relatif konsisten”.Sikap menempatkan orang dalam kerangka  pemikiran  mengenai  menyukai  atau  tidak  menyukai  sesuatu,  mengenai  mendekati  atau menjauhinya.
Attitude toward the behavior terhadap perilaku dan mengacu pada sejauh mana seseorang memiliki hal yang disukai  atau  tidak  disukai  evaluasi  atau  penilaian  dari  perilaku  yang  bersangkutan  (Ajzen,  1991).  Hal  ini ditentukan melalui penilaian dari keyakinan seseorang mengenai konsekuensi yang timbul dari perilaku dan
Pengaruh sikap terhadap niat dengan keyakinan entrepreneur ..
evaluasi dari keinginan konsekuensi-konsekuensi. Sikap terhadap perilaku (attitude toward behavior) dibentuk oleh:  1) Behavioral  belief (keyakinan  perilaku),  yaitu  keyakinan  bahwa  perilaku  akan  menghasilkan  suatu keluaran  atau  keyakinan  terhadap  adanya  konsekuensi  karena  melakukan  perilaku  tertentu;  2) Outcomes evaluation/evaluation of the consequency (evaluasi konsekuensi), yaitu evaluasi seseorang terhadap keluaran atau evaluasi terhadap konsekuensi dari keyakinan perilaku.
Pengukuran  dari Attitude  toward  the  behavior/ sikap  terhadap  perilaku  menggunakan  indikator  yang digunakan oleh (Latip et al., 2020), dimana indikator Attitude toward the behavior/ sikap terhadap perilaku yaitu, berpikir entrepreneur itu penting, bermanfaat dan keputusan yang bijaksana.

## Niat
Niat sangat mempengaruhi tindakan, dimana pikiran seseorang akan mengarahkan tindakan seperti apa yang akan dilakukan , bisa atau tidaknya tindakan tersebut dilakukan serta kapan dan bagaimana tindakan itu akan terjadi, melalui berbagai pertimbangan serta rasa ingin melakukan tindakan tersebut. Sesuai dengan theory of plan behavior (Ajzen, 1991) seseorang akan melakukan tindakan didasarkan pada intensi dari orang tersebut serta  memiliki  kontrol  terhadap  perilakunya.  Berbagai  tingkah  laku  pada  dasarnya  merupakan  kontrol kesadaran dari  pada invidivu itu sendiri,  bahkan ada faktor dari luar kontrol individu tersebut  yaitu adanya kesempatan dan ketersediaan sumber (Ajzen, 2005). Intensi bisa juga bisa diperuntukan untuk memperkirakan seberapa  besarnya  keinginan  seorang  individu  untuk  merpelihatkan  perilaku  yang  akan  di  tampilkan  dan usaha seperti apa yang dilakukan untuk menampilkan hal tersebut.

## Keyakinan Entrepreneur
Keyakinan  Entrepreneur  merupakan  bentuk  komitmen  pihak  tertentu  terhadap  yang  tindakan  dalam  upaya melakukan  bersikap,  hal  tersebut  didasarkan  pada  suatu  keyakinan  bahwa  orang  yang  yakin  tersebut  akan memenuhi  segala  kewajibannya  secara  baik,  sesuai  dengan  hal  yang  diharapkan  (Adji  dan  Samuel,  2014). Keyakinan  didefinisikan  sebagai  persepsi  kepercayaan  terhadap  andalan  perusahaan  yang  ditentukan  oleh konfirmasi sistematis tentang harapan terhadap tawaran perusahaan (Hasan, 2013). Sebagaimana (Morgan & Hunt,  1994)  mengkonseptualisasikan  ketika  satu  kelompok  memiliki  keyakinan  bahwa  partner  pertukaran memiliki  reliabilitas  dan  integritas.  Keyakinan  dilihat  sebagai  faktor  dasar  yang  menentukan  keberhasilan hubungan suatu perusahaan.

## Metode
Menentukan jumlah sampel yang digunakan pada penelitian ini menggunakan teori yang dikemukakan oleh kesimpulan (Sekaran & Bougie, 2016) dimana jumlah indikator dikalikan dengan lima, maka jumlah sampel pada penelitian ini 22 dikalikan  5 makan jumlah sampel pada penelitian ini minimal sebanyak 110 responden. Sedangkan  metode  penarikan  sampel  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  menggunakan  metode purposive sampling,
Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini lebih fokus pada survey kuisioner online (questionnaire online survey) berupa  berkas  google  docs.  berkas  kuisioner  online  langsung  dikirimkan  oleh  peneliti  kepada  setiap responden  melalui platform social media dan dapat diakses oleh responden melalui media internet.
Semua  indikator  dari  variabel  norma  subjektif,  sikap,  niat  dan  keyakinan  entrepreneur  diukur menggunakan skala Likert. Setiap jawaban diberikan bobot yang berbeda, sesuai dengan ketentuan yang telah ditetapkan  yang  terdiri  dari  lima  butir  tingkat  persetujuan  dimulai  dari  hal  yang  bersifat  negatif  hingga  hal yang  paling  positif  (Sekaran  &  Bougie,  2016).  Terdapat  lima  jawaban  yang  dapat  menilai equity ,  media tradisional dan media sosial.
Pengumpulan  data  untuk  dipergunakan  pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan  metode  penyebaran kuesioner,  responden  disesuaikan  dengan  kriteria  yang    yang  diajukan  dan  kuesioner  disebarkan  kepada responden tersebut. Digunakan aplikasi Smart-PLS untuk mengolah perolehan data pada penelitian ini.
Pada  aplikasi  PLS-SEM  atau  CB-SEM  dilakukan  penilaian  model  pada  pengukuran  reflektif  meliputi beberapa  aspek  dari  konstruk  model  :  realibilitas,  konstruk,  validitas  konvergen,  validitas  diskriminan  dan indicator  loading  (  Hair  et  al.,  2018).  Pada  PLS-SEM  ,  penilaian  outer  loading  diperiksa  terlebih  dahulu pembebanan  indikatornya  hingga  memperlihatkan  bahwa  pada  konstruksi  menjelaskan  lebih  dari  50  persen varian indikator. Pada indicator ditunjukan keunggulan item yang bisa diterima secara jelas, sebesar minimal 0,50. (Hair et al., 2018).
Convergent validity adalah metrik keseluruhan dari model pengukuran reflektif yang mengukur sejauh mana indikator konstruk konvergen, sehingga menjelaskan varians item. Hal ini sering di kenal dengan komunalitas,
penilaiannya dilakukan dengan mengevaluasi rata rata pada varian ektraksi (AVE) pada semua indicator yang berhubungan  secara  konstruk  tertentu.  AVE  merupakan  rata-rata  (mean)  dari  beban  kuadrat  dari  semua indikator  yang terkait  dengan konstruksi tertentu.  Aturan praktis untuk  nilai AVE  yang bisa diterima  yaitu 0,50  atau  lebih  tinggi.  Angka  pada  level  ini  atau  lebih  tinggi  menunjukkan  bahwa  rata-rata  konstruksi menjelaskan 50 persen atau lebih varians dari indikatornya (Hair et al., 2018).
Validitas diskriminannya adalah bentuk metrik yang dipergunakan untuk mengevaluasi sejauh mana suatu konstruksi    akan  berbeda  dari  konstruksi  yang  lainnya.  Pada  dasarnya  Prinsip  validitas  diskriminan  adalah untuk menilai seberapa unik indikator-indikator suatu konstruk merepresentasikan konstruk itu sendiri (varian bersama  dalam  konstruk  itu)  versus  seberapa  banyak  konstruk  itu  berkorelasi  dengan  semua  konstruk  lain dalam  model  (varian  bersama  antar  konstruk).  Uji  validitas  diskriminan  dilakukan  untuk  semua  pasangan konstruksi reflektif dalam model. Menggunakan konsep AVE yang dibahas di atas, validitas diskriminan hadir ketika  varian  bersama  dalam  sebuah  konstruksi  (AVE)  selalu  melebihi  varian  bersama  dengan  semua konstruksi lainnya (Hair et al., 2018).
Construct reliability adalah penentukan keandalan konsistensi internal setiap konstruk. Meskipun cronbach's alpha adalah metode yang banyak digunakan untuk menilai keandalan, pada metode ini tidak membobotkan indikator  individu  dalam  perhitungan.  Keandalan  komposit  (composite  reliability)  mengatasi  batasan  ini karena bobot indikator individu berdasarkan bebannya dan oleh karena itu merupakan pendekatan keandalan yang disukai. Keandalan komposit (composite reliability)  lebih disukai tetapi alpha cronbach dapat diterima. Keandalan  minimum  yang  direkomendasikan  adalah  0,70,  kecuali  untuk  studi  eksplorasi,  di  mana  0,60 dianggap sebagai minimum (Hair et al., 2018).
Variabel mediasi merupakan variable penghubung antara variabel independen dengan  variabel dependen. Efek mediasi menunjukan hubungan antara variabel independen dan dependen melalui variabel penghubung atau mediasi. Pengaruh variabel terhadap variabel dependen tidak secara langsung terjadi tetapi melalui proses transformasi yang diwakili oleh variabel mediasi (Baron & Kenny, 1986). Metode variance accounted for (VAF) yang  dikembangkan  oleh  Preacher  dan  Hayes  (2008)  serta bootstrapping dalam  distriibusi  pengaruh  tidak langsung dipandang lebih sesuai karena tidak memerlukan asumsi apapun tentang distribusi variabel sehingga dapat diapikasikan pada ukuran sampel kecil.
Langkah  pertama  dalam  prosedur  pengujian  mediasi  adalah  pengaruh  langsung  variabel  independen terhadap  variabel  dependen  harus  signifikan.Kedua,  pengaruh  tidak  langsung  harus  signifikan,  setiap  jalur variabel  independen  terhadap  variabel  mediasi  dan  variabel  mediasi  terhadap  variabel  dependen  harus signifikan  untuk  memenuhi  kondisi  ini.  Pengaruh  tidak  langsung  ini  diperoleh  dengan  rumus  pengaruh variabel bebas pada variabel mediasi dikalikan dengan variabel pengaruh mediasi pada variabel terikat  (Hair et  al.,  2018).  Jika  pengaruh  tidak  langsung  signifikan,  maka  hal  ini  menunjukkan  variabel  mediasi  mampu mengurangi pengaruh langsung pada pengujian pertama. Ketiga, menghitung VAF dengan formula (Hair et al., 2018) sebagai berikut:
VAF = Pengaruh Tidak Langsung
Pengaruh Langsung + Pengaruh Tidak Langsung
Jika nilai VAF di atas 80%, maka menunjukkan peran variabel mediasi sebagai pemediasi penuh (mediasi penuh).  Dapat  dikategorikan  sebagai  pemediasi  parsial  apabila  nilai  VAF  meningkat  antara  20%  sampai dengan 80%, namun jika nilai VAF kurang dari 20% dapat disimpulkan bahwa tidak ada efek mediasi.

## Hasil dan Diskusi
Berikut  karakteristik  responden  atau  beberapa  keterangan  tentang  responden,  karakteristik  responden  dibagi menjadi empat karakteristik. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat dalam tabel 2.
Dari tabel 2 terlihat bahwa responden dalam penelitian mayoritas didominasi oleh laki – laki  sebanyak 95 responden  atau  sebesar  66,9%  dan  perempuan  hanya  47  responden  atau  sebesar  33,1%.  Jika  dilihat berdasarkan usia dari responden mayoritas responden memiliki rentang usia 36 tahun – 45 tahun sebanyak 64 orang atau 45,1%,  kemudian diikuti  kelompok usia dengan rentang umur  26 tahun  – 35 tahun sebanyak  52 orang atau 36,6%, kelompok rentang usia 20 – 25 tahun sebanyak 18 orang atau 12,7%, kelompok usia 46 – 60 tahun sebanyak 7 orang atau 4,9% , dan terakhir usia diatas 60 tahun sebanyak 1 orang atau 0,7 %.
Pengaruh sikap terhadap niat dengan keyakinan entrepreneur ..

## Tabel 2 <Karakteristik Responden>
No Karakteristik Deskripsi Frekuensi Persen (%) 1 Jenis Kelamin Laki-Laki 95 66,9 Perempuan 47 33,1 3 Usia 20 Tahun-25 Tahun 18 12,7 26 Tahun- 35 Tahun 52 36,6 36 Tahun-45 Tahun 64 45,1 46 Tahun-60 Tahun 7 4,9 Diatas 60 Tahun 1 0,7 4 Pendidikan SMU/SMK 13 9,2 D3 58 40,8 S1 56 39,4 S2 14 9,9 S3 1 0,7 5 Pekerjaan/Aktifitas Pelajar/Mahasiswa 15 10,6 Pegawai Negeri (PNS) 7 4,9 Pegawai BUMN 4 2,8 Pegawai Swasta 83 58,5 Wirausaha 21 14,8 Ibu Rumah Tangga 7 4,9 Lainya 5 3,5 6 Penghasilan Dibawah Rp. 2.000.000,- 22 15,5 Rp. 2.000.001 - Rp. 3.000.000,- 31 21,8 Rp. 3.000.001 - Rp. 4.000.000,- 12 8,5 Rp. 4.000.001 - Rp. 5.000.000,- 62 43,7 Diatas Rp. 5.000.000,- 15 10,6 Total Responden 142 100
Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer, 2023
Sedangkan  dilihat  dari  latar  belakang  penidikan  terakhir  dari  responden  mayoritas  responden  memiliki pendidikan  terakhir  diploma  (D3)  sebanyak  58  orang  atau  40,8%  ,    sarjana  (S1)  sebanyak    55  orang  atau 38,7%, pascasarjana (S2) sebanyak  14 orang atau 9,9 %, doktoral sebanyak 1 orang ,lulusan SMP sebanyak 1 orang,  serta  sisanya    pendidikan  SMA/Sederajat  sebanyak  13  orang  atau  9,2  %.  Kemudian  karakterisitik responden berdasarkan aktifitas dimana terlihat bahwa mayoritas aktifitas dari responden merupakan pegawai swasta  sebanyak  83  orang  atau  58,2%,  sedangkan  responden  yang  paling  sedikit  yaitu  responden  yang memiliki  aktifitas  sebagai  pegawai  BUMN  sebanyak  4  orang  atau  2,8%.  Adapun  mayoritas  respondent memiliki  pendapatan  Rp.  4.000.001  –  Rp.  5.000.000,-  sedangkan  responden  yang  paling  sedikit  merupakan responden yang memiliki pendapatan pada range Rp. 3.000.001 - Rp. 4.000.000,-, hal ini menunjukan bahwa responden  yang  banyak  yakin  entrpreneur  merupakan  responden  yang  memiliki  pendapatan  sedang  /  kelas menengah.

## Measurement Models/ Outer Model

## Outer Loading
Pada  aplikasi  PLS-SEM  atau  CB-SEM  dilakukan  penilaian  model  pada  pengukuran  reflektif  meliputi beberapa  aspek  dari  konstruk  model  :  realibilitas,  konstruk,  validitas  konvergen,  validitas  diskriminan  dan indicator  loading  (  Hair  et  al.,  2018).  Pada  PLS-SEM  ,  penilaian  outer  loading  diperiksa  terlebih  dahulu pembebanan  indikatornya  hingga  memperlihatkan  bahwa  pada  konstruksi  menjelaskan  lebih  dari  50  persen varian indikator. Pada indicator ditunjukan keunggulan item yang bisa diterima secara jelas, sebesar minimal 0,50. (Hair et al., 2018). Hasil dari pengolahan data dapat dilihat pada table 3:
Pada Tabel 3 memperlihatkan nilai outer loading pada indikator penelitian yang digunakan, terlihat bahwa seluruh item pernyataan meiliki nilai outer loading di atas 0,5, artinya seluruh indikator penelitian dinyatakan valid  dan  dapat  digunakan  pada  pengujian  selanjutnya.  Selanjutnya  pengujian  convergent  validity  adalah metrik  keseluruhan  dari  model  pengukuran  reflektif  yang  mengukur  sejauh  mana  indikator  konstruk konvergen,  sehingga  menjelaskan  varians  item.  Hal  ini  sering  di  kenal  dengan  komunalitas,  penilaiannya dilakukan dengan mengevaluasi rata rata pada varian ektraksi (AVE) pada semua indikator yang berhubungan secara  konstruk  tertentu.  AVE  merupakan  rata-rata  (mean)  dari  beban  kuadrat  dari  semua  indikator  yang
terkait dengan konstruksi tertentu. Aturan praktis untuk  nilai AVE yang bisa diterima yaitu 0,50 atau lebih tinggi. Angka pada level ini atau lebih tinggi menunjukkan bahwa rata-rata konstruksi menjelaskan 50 persen atau lebih varians dari indikatornya (Hair et al., 2018).
Tabel 3 < Outer Loading > Item Outer Loading Item Outer Loading GR1 0,906 MB1 0,772 GR2 0,799 MB2 0,844 GR3 0,774 MB3 0,851 GR4 0,831 MB4 0,882 GR5 0,776 MB5 0,836 GT1 0,820 S1 0,863 GT2 0,842 S2 0,877 Item Outer Loading Item Outer Loading GT3 0,826 S3 0,862 GT4 0,847 S4 0,846 GT5 0,843 S5 0,692 GT6 0,765 S6 0,836
Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer, 2023
Hasil pengujian average variance extracted dilihat pada Tabel 4:
Tabel 4 < Average Variance Extracted (AVE)>
Average Variance Extracted (AVE) Sikap 0,692 Niat 0,702 Keyakinan Entrepreneur 0,680 Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer, 2023
Dari Tabel 4.3 terlihat bahwa nilai average variance extracted (AVE) pada setiap variabel lebih besar dari 0,5,  artinya  seluruh  indikator  dapat  menjelaskan  variabel  penelitian  dan  variabel  telah  memenuhi  batas minimal yang disyaratkan.
Selanjutnya  pengujian  validitas  diskriminan  untuk  menilai  seberapa  unik  indikator-indikator  suatu konstruk merepresentasikan konstruk itu sendiri (varian bersama dalam konstruk itu) versus seberapa banyak konstruk  itu  berkorelasi  dengan  semua  konstruk  lain  dalam  model  (varian  bersama  antar  konstruk).  Uji validitas  diskriminan  dilakukan  untuk  semua  pasangan  konstruksi  reflektif  dalam  model.  Menggunakan konsep AVE yang dibahas di atas, validitas diskriminan hadir ketika varian bersama dalam sebuah konstruksi (AVE)  selalu  melebihi  varian  bersama  dengan  semua  konstruksi  lainnya  (Hair  et  al.,  2018).    Hasil  dari discriminant validity dapat dilihat pada Tabel 5 berikut ini:
Tabel 5 < Discriminant Validity > Sikap Niat Keyakinan Entrepreneur Sikap 0,832 Niat 0,788 0,838 Keyakinan Entrepreneur 0,748 0,832 0,824
Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer, 2023
Pada Tabel 5 terlihat nilai perbandingan dari nilai akar AVE memperlihatkan bahwa masing-masing dari nilai  tersebut  lebih  besar  dibandingkan  dengan  korelasi  antar  variabel  lainnya.  Sehingga  dapat  disimpulkan bahwa seluruh variabel laten memiliki discriminant validity dan convergent validity yang baik.
Dan  terakhir  pengujian  construct  reliability  untuk  penentukan  keandalan  konsistensi  internal  setiap konstruk. Meskipun cronbach's alpha adalah metode yang banyak digunakan untuk menilai keandalan, pada metode  ini  tidak  membobotkan  indikator  individu  dalam  perhitungan.  Keandalan  komposit  (composite
Pengaruh sikap terhadap niat dengan keyakinan entrepreneur ..
reliability) mengatasi batasan ini karena bobot indikator individu berdasarkan bebannya dan oleh karena itu merupakan  pendekatan  keandalan  yang  disukai.  Keandalan  komposit  (composite  reliability)    lebih  disukai tetapi  alpha  cronbach  dapat  diterima.  Keandalan  minimum  yang  direkomendasikan  adalah  0,70,  kecuali untuk  studi  eksplorasi,  di  mana  0,60  dianggap  sebagai  minimum  (Hair  et  al.,  2018).  Hasil  dari  pengujian reliabilitas pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 6 berikut ini:
Tabel 6 <Uji Reliabilitas> Cronbach's Alpha Composite Reliability Sikap 0,910 0,931 Niat 0,893 0,922 Keyakinan Entrepreneur 0,905 0,927
Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer, 2023
Berdasarkan  hasil  uji  reliabilitas  setelah  diperoleh  nilai  cronabach’  alpha  dan  composite  reliability menunjukkan hasil akhir yang telah memenuhi syarat dimana nilai cronabach’ alpha dan composite reliability seluruh  variabel  penelitian  lebih  dari  0,7,  maka  seluruh  variabel  telah  dinyatakan  handal  atau  reliable,  dan dapat dilakukan pengujian ketahap selanjutnya.

## Measurement Models
Pengujian  measurement  models  koefisien  determinasi  merupakan  ukuran  in-sample  daya  prediksi,  rentang nilai  R2  dari  0  sampai  1,  dimana  0  menunjukkan  tidak  ada  hubungan  dan  1  menunjukkan  hubungan  yang sempurna. Semakin tinggi nilai R2 semakin besar daya penjelas dari model struktural PLS, dan Oleh karena itu  semakin  baik  prediksi  konstruk  endogen  (Hair  et  al.,  2018).  Dimana  nilai  R-Square  merupakan  uji goodness-fit model. Adapun nilai R-Square pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 7 di bawah ini:
Tabel 7 <R-Square> R Square R Square Adjusted Niat 0,766 0,761 Keyakinan Entrepreneur 0,566 0,559
Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer, 2023
Berdasarkan  tabel  7  dapat  menggambaran  bahwa  variabel  Niat  dapat  dijelaskan  oleh  Keyakinan Entrepreneur  dan  sikap  sebesar  0,766  atau  (76,6%),  sedangkan  selebihnya  (23,4%)  sedangkan  sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak ada dalam penelitian ini. Keyakinan Entrepreneur dapat dijelaskan oleh  sikap  sebesar  0,566  atau    (56,6%),  sedangkan  selebihnya  (43,4%)  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang tidak dijelaskan pada penelitian ini.

## Uji Hipotesis
Sedangkan  untuk  pengujian  hipotesis  menggunakan  bootstrap  melibatkan  penilaian  pada  ukuran  dan signifikansi  terhadap  koefisien  jalur,    bootstrap  tersebut  merupakan  prosedur  yang  dilakukan  untuk mendapatkan  signifikansi.  Sama  dengan  halnya  penilaian  bobot  pada  indikator  formatif  proses  bootstrap menggunakan kesalahan standar untuk bisa menghitung nilai t dan p untuk koefisien jalur. Bias dikoreksi dan percepatan  interval  kepercayaan  juga  diperiksa,  dan  koefisien  jalur  signifikan  pada  tingkat  0,05  (Hair  et  al., 2018).  Untuk  melihat  signifikansi  pengaruh  keyakinan  entrepreneur  dan  sikap  terhadap  niat  adalah  dengan melihat  nilai  koefisien  parameter  dan  nilai  signifikansi  t-statistic  dan  P-value.  Tingkat  signifikansi  dalam pengujian  hipotesis  ditujukan  oleh  nilai  koefisien  path  atau  inner  model.  Hasil  dari  dari  koefisien  path  atau inner model dapat dilihat pada Tabel 8 berikut ini:
Tabel 8 <Path Coefficients> Original Sample (O)  T Statistics (|O/STDEV|) P Values Sikap -> Niat 0,394 4,963 0,000 Sikap -> Keyakinan Entrepreneur 0,750 16,512 0,000 Keyakinan Entrepreneur -> Niat 0,532 6,951 0,000 Sikap -> Keyakinan Entrepreneur -> Niat 0,399 6,309 0,000
Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer, 2023
Pengujian koefisien path atau inner model dilakukan untuk menguji pengaruh hubungan langsung antara Keyakinan  Entrepreneur  dan  sikap  terhadap  niat.  Suatu  variabel  dinyatakan  berpengaruh  signifikan  dengan cara melihat nilai p-values  dan T-Statistik, apabila nilai p-values yang diperoleh lebih kecil dari 0,05 dan T- statistik lebih besar dari 1,98 maka suatu variabel dinyatakan berpengaruh signifikan begitu juga sebaliknya.
Sedangkan untuk melihat arah (slot) dari variabel independent terhadap variabel dependent dapat dilihat dari nilai koefisien yang diperoleh.
Hasil  pengujian  koefisien  path  atau  inner  model  pada  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  Tabel  8,  dengan hasil dan keterangan sesuai dengan hipotesis yang diajukan sebagai berikut: 1) Sikap memiliki nilai koefisien 0,394, sedangkan jika dilihat dari nilai T-statistik sebesar 4,963 dan nilai p-values sebesar 0,000, dimana nilai koefisien yang diperoleh berslot positif, sedangkan nilai T-statistik lebih besar dari 1,98 dan nilai p-value yang lebih kecil dari 0,05, artinya sikap berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat, maka H 1 pada penelitian ini diterima; 2)  Sikap memiliki nilai koefisien 0,750, sedangkan jika dilihat dari nilai T-statistik sebesar 16,512 dan  nilai p-values sebesar  0,000,  dimana  nilai  koefisien  yang  diperoleh  berslot  positif,  sedangakan  nilai  T- statistik lebih besar dari 1,98 dan nilai p-value yang lebih kecil dari 0,05, artinya sikap berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  Keyakinan  Entrepreneur,  maka  H 2 pada  penelitian  ini  diterima;  3)  Keyakinan entrepreneur memiliki nilai koefisien 0,532, sedangkan jika dilihat dari nilai T-statistik sebesar 6,951 dan nilai p-values sebesar 0,000, dimana nilai koefisien yang diperoleh berslot positif, sedangakan nilai T-statistik lebih besar dari 1,98 dan nilai p-value yang lebih kecil dari 0,05, artinya keyakinan entrepreneur berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  niat,  maka  H 3 pada  penelitian  ini  diterima;  4)  Keyakinan  entrepreneur sebagai variabel mediasi parsial antara sikap dan niat , maka H 4 diterima, dengan perhitungan nilai VAf sebagai berikut:
VAF = Pengaruh Tidak Langsung Pengaruh Langsung + Pengaruh Tidak Langsung VAF =        0,399
(0,394+ 0,399)
VAF =        0,399 0,793 VAF = 0,503 atau 50,3% (Parsial Mediasi)
Keyakinan  entrepreneur dinyatakan  sebagai  variabel  mediasi  parsial  karena  memiliki  nilai  VAF  sebesar 50,3%, dimana nilai tersebut berada diantara 20% hingga 80%.

## Simpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pembahasan  sebelumnya  maka  dapat  diambil  kesimpulan  sebagai  berikut: 1) Sikap berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat pada keputusan berwirausaha; 2) Sikap berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  keyakinan  entrepreneur pada  keputusan  berwirausaha;  3)  Keyakinan entrepreneur  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  niat  pada  keputusan  berwirausaha  4)  Keyakinan entrepreneur beperan sebagai mediasi parsial antara sikap dan niat p pada keputusan berwirausaha.

## Referensi
Ajzen, I. (2005). Attitudes,  Personallity and Behavior. In International Journal of Strategic Innovative Marketing (Vol. 3, p. 117). open university press.
Azwar,  Budi.  2013.  “Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Niat  Kewirausahaan  (Entrepreneurial Intention).  Studi  Terhadap  Mahasiswa  Universitas  Islam  Negeri  SUSKA  Riau.”  Jurnal  Menara  12(1): 12–22.
Badan  Pusat  Statistik.  2020.  “Catalog  :  1101001.”  Statistik Indonesia  2020  1101001: 790.https://www.bps.go.id/publication/2020/04/29/e9011b3155d45d70823c141f/statistik-indonesia- 2020.html.
Hair,  J.  F.  J.,  Black,  W.  C.,  Babin,  B.  J.,  &  Anderson,  R.  E.  (2018).  Multivariate  Data  Analysis  (Eighth). Annabel Ainscow.
Hasan, A. (2013). Marketing dan Kasus-Kasus Pilihan. CAPS (Center For Academic Publishing Service). Indriyatni,  Lies,  Panca  Wahyuningsih,  and  Agus  Budi  Purwanto.  2015.  “Pengembangan  Model  Pelatihan Kewirausahaan  Untuk  Perempuan  Pengangguran  Di  Kabupaten  Demak.”  Jurnal  Aplikasi  Manajemen 13(2): 1–24.
Kotler,  P.,  &  Keller,  K.  L.  (2009).  Marketing  Management.  In  Global  Edition  (Vol.  15E,  Issue  4). https://doi.org/10.1080/08911760903022556
Morgan, R. M., & Hunt, S. D. (1994). The Commitment-Trust Theory of Relationship Marketing. Journal of Marketing, 58(July), 20–38. https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/002224299405800302
Pengaruh sikap terhadap niat dengan keyakinan entrepreneur ..
Muliadi,  Agus,  Baiq  Mirawati,  and  Saiful  Prayogi.  2021.  “The  Effect  Entrepreneurship  Education  and Subjective  Norm  on  Biology  Students’  Self-Efficacy  in  Entrepreneurial.”  Prisma  Sains  :  Jurnal Pengkajian Ilmu dan Pembelajaran Matematika dan IPA IKIP Mataram 9(1): 127.
Rifkhan. 2017. “Pengaruh Sikap Dan Motivasi Terhadap Minat Berwirausaha Mahasiswa Akuntansi.” Nucl. Phys. 13(1): 104–16.
Sekaran, U., & Bougie, R. (2016). Research Methods for Business. John Wiley & Ons Ltd.