## Pengaruh Penerapan Modul-Modul Berbasis Spreadsheet Terhadap Nilai Statistika Mahasiswa Jurusan Akuntansi Politeknik Negeri Bali
I Made Wijana 1 Anak Agung Putri Suardani 2
Abstract: This research aims at validating spreadsheet based statistics modules, to know results of field trials, the influence of spreadsheet based modules implementation on statistics course achievement, and student’s perceptions to the implementation of spreadsheet based statistics modules. Validation of  education expert used five aspects and then followed by field trials. The results of the research show that  assessment/validation  of the  education expert is the overall modules are categorized good and all of the seven modules are also categorized good. The overall statistical modules provide better results significantly for students who used the modules compared to students who did not use the modules. Therefore, spreadsheet based modules implementation  influenced statistics course achievement of Accounting Departmen students, Bali State Polytechnic. Student’s perceptions of  implementation the  spreadsheet based statistics modules are the majority they said good (97.7%), very good (2.3%), pretty good (0%), less good (0%), and not good (0%) or score average of  4.2  out of 5.
Keywords : Statistics, Influence of module, statistics module, Spreadsheet-based
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini untuk memvalidasi modul-modul statistika berbasis spreadsheet, mengetahui hasil uji coba lapangan, pengaruh penerapan modul-modul berbasis spreadsheet terhadap nilai statistika, dan persepsi mahasiswa terhadap penerapan modul-modul berbasis spreadsheet di Jurusan Akuntansi Politeknik Negeri Bali. Uji (validasi) oleh ahli pendidikan  menggunakan lima aspek  penilaian dilanjutkan uji coba lapangan. Hasil penelitian menunjukkan hasil uji ahli pendidikan adalah secara keseluruhan modul-modul dikategorikan baik dengan skor rata-rata 3,88 dan seluruh modul dari tujuh modul dikategorikan baik. Secara keseluruhan modul-modul mata kuliah statistika berbasis spreadsheet memberikan nilai yang lebih baik secara signifikan daripada mahasiswa yang  tidak menggunakan modul-modul. Oleh karena itu, penerapan modul-modul berbasis spreadsheet berpengaruh secara signifikan  terhadap nilai statistika  mahasiswa Jurusan Akuntansi Politeknik Negeri Bali. Persepsi mahasiswa yang menggunakan modul-modul berbasis spreadsheet yaitu sebagian besar baik (97,7%), sangat baik (2,3%), cukup baik (0%), kurang baik (0%), dan tidak baik (0%) atau dengan skor rata-rata 4,2 dari skala 5.
Kata kunci: Pengaruh modul, statistika, modul, berbasis spreadsheet
1 Dosen Politeknik Negeri Bali, Jl. Kampus Bukit Jimbaran, Badung, Bali, email imdwjn@gmail.com,  Hp. 081338701512
2 Dosen Politeknik Negeri Bali, Jl. Kampus Bukit Jimbaran, Badung, Bali, email suardaniputri@yahoo.com, Hp. 081337252181

## PENDAHULUAN
Mata  kuliah  statistika  diberikan    pada banyak    program  studi  karena  sifatnya  yang mendukung  bidang  ilmu  lainnya.  Di  Politeknik Negeri  Bali  sesuai  dengan  buku  Pedoman Pendidikan  PNB  2016,  berdasarkan  struktur kurikulum-kurikulum, terdapat tiga belas program studi yang ada di PNB,  sembilan  program studi memberikan  mata  kuliah  statistika  termasuk program  studi  di  bawah  Jurusan  Akuntasi  yaitu Program  Studi  Diploma  III  Akuntansi  dan Diploma  IV  Akuntansi  Manajerial.  Pada  semua program  studi  tersebut,  mata  kuliah  statistika diberikan nama yang berbeda-beda sesuai dengan bidang  ilmunya.  Untuk  Program  Studi  di  bawah Jurusan Pariwisata mata kuliah statistika bernama Statistik Pariwisata, di bawah Jurusan Administrasi  Niaga  mata  kuliah  statistika bernama  Statistik  Bisnis,  di  bawah  Jurusan Akuntansi    mata  kuliah  statistika  juga  bernama Statistik  Bisnis,  dan  di  bawah  Jurusan  Teknik Sipil  mata  kuliah  statistika  bernama  Statistik Teknik.
Pada  kedua  program  studi  di  bawah Jurusan  Akuntansi,  mata  kuliah  statistika  yang diberikan bernama
Statistik Bisnis dikelompokkan ke dalam  kelompok Mata Kuliah Keilmuan  dan  Keterampilan  (MKK)  yang merupakan  kelompok  bahan  kajian dan  pelajaran yang  ditujukan  terutama  untuk  memberikan landasan  penguasaan  ilmu  dan  keterampilan tertentu.  Statistika  merupakan  mata  kuliah pendukung pada program studi di bawah Jurusan Akuntansi.  Rohana  dkk.  (2009)  mengatakan statistika  bisa  digunakan  dalam  penyusunan skripsi,  praktek/kehidupan  sehari-hari,  dan kegiatan penelitian.
Di antara kelompok MKK, mata kuliah statistika    dirasakan  cukup  sulit  oleh  mahasiswa khususnya mahasiswa  Program Studi  Akuntansi
Manajerial, Jurusan Akuntansi PNB. Hasil survei terhadap mahasiswa angkatan 2013 menunjukkan sebagaian besar (61%)  berpandangan mata kuliah statistika termasuk yang materinya sulit.  Sampai saat  ini  Program  Studi    Akuntansi  Manajerial, Jurusan  Akuntansi  PNB  belum  mempunyai sumber  belajar  berupa  modul-modul  untuk  mata kuliah  statistika  yang  bisa  membuat  mahasiswa lebih termotivasi dalam pembelajaran.
Menurut
Santyasa (2009), pembelajaran  bermodul  secara  efektif  akan  dapat mengubah konsepsi siswa menuju konsep ilmiah, sehingga  pada  gilirannya    hasil  belajar    mereka dapat ditingkatkan  seoptimal mungkin baik  dari segi    kualitas    maupun  kuantitas.  Wicaksono (2015, pp. 60-66) menyatakan bahwa penggunaan modul  pada  pembelajaran think pair share (Berbagi mandiri, berpasangan, berbagi) berpengaruh  signifikan  terhadap  pemahaman konsep  peserta  didik.  Dengan  demikian diharapkan bisa meningkatkan prestasi siswa. Hal serupa dikemukakan oleh Mujiati (2013, pp. 390- 39 )  bahwa  materi  pada  modul  dapat  membantu siswa  mengembangkan  kemampuan  berpikir, pemecahan  masalah,  dan    mengembangkan keterampilan  intelektual.    Modul-modul  berbasis spreadsheet cocok  diterapkan  untuk  mata pelajaran  yang  materinya  penuh  dengan  rumus- rumus  dengan  perhitungan  yang  panjang  seperti fisika dan statistika menurut hasil penelitian Fauzi dan  Radiyono  (2013).  Demikian  juga  Sutardi (2010)    menyimpulkan,  penggunaan spreadsheet dalam  pembelajaran  khususnya  pada  mata pelajaran fisika dapat meningkatkan nilai (prestasi belajar) siswa yang cukup tinggi. Oleh karena itu, pada  Mata  Kuliah  Statistika  yang  diberikan  pada banyak  program  studi  di  perguruan  tinggi, modul-modul  yang  digunakan  bisa    berbasiskan spreadsheet. Dalam  pembelajaran  Statistika, spreadsheet dapat  digunakan  untuk  semua  topik
sebagai contoh regresi seperti digambarkan  oleh Laviolette (1994, pp. 1-13).  Martin  dan  College (2010,  pp.  1-37)  juga  mengembangkan  untuk pembelajaran      regresi  multipel  menggunakan spreadsheet .
Perangkat  lunak spreadsheet digunakan secara  luas  termasuk  dalam  bidang  pendidikan khususnya dalam pembelajaran. Mata kuliah yang materi  pembelajarannya  berisi  perhitungan- perhitungan  tabel  bisa    menggunakan  perangkat lunak spreadsheet seperti  mata  kuliah  akuntansi, matematika,  statistika,  fisika  dan  lain-lain.    Nash (2010,  pp.  1-2)  menyatakan  ada  beberapa keuntungan  penggunaan spreadsheets dalam pengajaran statistika antara lain: (1) Pengajar bisa menyiapkan template terlebih  dahulu  agar  bisa diikuti  siswa  untuk  perhitungan  tertentu.(2)  Pada spreadsheet ,  hasil  kalkulasi  bisa  segera  berubah ketika  data  diubah  (3) Spreadsheet adalah  alat komputasi  umum  yang  baik  sehingga  sering diprogram untuk menghitung kalkulasi yang tidak standar.  (4)  Paket  program spreadsheet sekarang menyediakan  perhitungan  statistik  yang  umum. (5)  Paket  program spreadsheet merupakan  alat yang  berguna  untuk  entri  data,  edit,  dan manipulasi    sebelum  dimasukkan  ke  paket program statistik yang standar. Menurut Johnston- Wilder  dalam      Calder  (2010),  fitur-fitur  pada spreadsheet  dapat  meningkatkan  pengajaran matematika.  Hal  serupa  digambarkan  oleh Chaamwe dan  Shumba (2016) yang secara lebih spesifik  menjelaskan  penggunaan spreadsheet untuk menyampaikan materi matematika khususnya  matrik  dengan  media e-learning. Mereka  berpendapat  paket  program  spreadsheet Microsoft Excel adalah  alat  yang  mempunyai kelebihan  dari  yang  lainnya  dan  relatif  mudah digunakan  termasuk  untuk  mengajarkan  materi matrik  dan  penggunaannya  untuk  menyelesaikan sistem  persamaan  linier.    Agyei  (2013)
menemukan  bahwa  dalam  pendidikan  guru, penggunaan spreadsheet interaktif  sebagai  alat demontrasi dalam pengajaran konsep matematika di  sekolah  menengah,  dapat  meningkatkan pemahaman  dan  implementasi spreadsheet interaktif, kemampuan pedagogik dan manajemen kelas  dari  peserta.  Tujuan  utama  pembelajaran adalah  untuk  meningkatkan  pengetahuan  dan mengembangkan  berbagai  macam  skil.  Menurut Abramovich,  Nikitina  dan      Romanenko  (2010), spreadsheet bisa  digunakan  sebagai  media  untuk mengembangkan  tiga  jenis  keterampilan  (dasar, profesional    akan  tingkat lanjut) yang diperlukan untuk  tenaga  kerja STEM (science, technology, engineering, mathematics) di  masa  yang  akan datang.                  Dalam  bidang  ilmu  Manajemen, spreadsheet khususnya Microsoft Excel bisa digunakan  untuk  pengajaran  kepada  mahasiswa, misalnya dengan menggunakan DAME (Decision Analysis Module for Excel) untuk  masalah pengambilan  keputusan  dengan  banyak  kriteria seperti  disimpulkan  oleh  Perzina  dan  Ramik (2014).  Ersoy  (2013)  memanfaatkan spreadsheet dalam  mengembang  aplikasi  ilmu  bumi khususnya  untuk  membuat  model  numerik  dan grafis  untuk  proses  magma  antara  lain melting, crystallization dan mixing .
Penggunaan spreadsheet juga  banyak diterapkan  pada  pembelajaran  bidang  akuntansi yang  sarat  dengan  perhitungan-perhitungan berbasis  tabel  dengan  hasil  yang  baik.  Menurut Nurcholisah  dkk  (2011),  penerapan  program Excel  memberikan  hasil  ujian  tengah  semester dan  ujian  akhir  semester  yang  lebih  baik  untuk mata  kuliah  Pengantar  Akuntansi.    Di  Jurusan Akuntansi,  di  samping  mata  kuliah  inti, spreadsheet juga bisa diterapkan pada mata kuliah pendukung khususnya statistika melalui penggunaan modul-modul.
Sehubungan  dengan  uraian  tersebut  di atas,  maka  perlu  dikembangkan  modul-modul mata  kuliah  statistika  berbasis spreadsheet yang bisa  meningkatkan  nilai  statistika  khususnya  di Jurusan  Akuntansi  PNB.  Dalam  pengembangan modul-modul tersebut, beberapa tahapan dilakukan  mulai  dari  analisis  kurikulum  serta validasi awal, validasi  dari ahli/pakar materi serta uji  coba  terbatas,      dan  validasi  dari  ahli/pakar pendidikan  (modul  dan  media)    dilanjutkan  uji coba  lapangan.    Pada  tahapan  uji  coba  lapangan, bisa  diteliti  pengaruh  penerapan  modul-modul terhadap nilai mata kuliah. Di samping itu,  juga bisa digali respon mahasiswa terhadap penerapan modul-modul  berbasis spreadsheet di  Jurusan Akuntansi Politeknik Negeri Bali dengan melihat persepsi  mereka.  Hasil  analisis  kurikulum  serta validasi  awal  digambarkan  pada  Wijana  dan Suardani  (2015)  sedangkan  hasil  dari  tahapan validasi    dari  ahli/pakar  materi  serta  uji  coba terbatas  disajikan  pada  Wijana  dan  Suardani (2016).
Berdasarkan latar belakang permasalahan di  atas,  maka  yang  menjadi  pokok  permasalahan dalam  penelitian  ini  adalah:  a)  Bagaimana  hasil uji    pakar  pendidikan  (modul  dan  media)?  b) Bagaimana hasil uji coba lapangan? c) Bagaimana pengaruh  penerapan  modul-modul  berbasis spreadsheet terhadap  nilai  statistika    mahasiswa Jurusan Akuntansi Politeknik Negeri Bali?, dan d) Bagaimana    persepsi  mahasiswa  terhadap penerapan  modul-modul  berbasis spreadsheet di Jurusan Akuntansi Politeknik Negeri Bali?.
Adapun yang ingin dicapai penelitian ini adalah: (a) Mengetahui hasil uji pakar pendidikan (modul dan media). (b) Mengetahui hasil uji coba kelompok  besar  (uji  coba  lapangan).  (c) Mengetahui  pengaruh  penerapan  modul-modul berbasis spreadsheet terhadap  nilai  statistika mahasiswa  Jurusan  Akuntansi  Politeknik  Negeri
Bali,  dan  (d)  Mengetahui  persepsi  mahasiswa terhadap  penerapan  modul-modul  berbasis spreadsheet di  Jurusan  Akuntansi  Politeknik Negeri Bali.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  dalam  rangka mengembangkan  modul-modul statistika berbasis spreadsheet untuk  mahasiswa  Jurusan Akuntansi  Politeknik  Negeri  Bali  yang  meliputi beberapa  tahap.  Tahap  awal  meliputi  analisis kurikulum,  analisis  kebutuhan  dan  validasi  awal. Pada  tahap  kedua,  dilakukan  validasi  oleh  ahli materi (uji pakar materi kemudian dilakukan diuji coba  secara  terbatas  pada  kelompok  kecil mahasiswa  yaitu  dua  kelompok  mahasiswa  yang masing-masing  terdiri  dari  17  orang.    Tahap ketiga dilakukan validasi oleh ahli pendidikan (uji pakar  modul  dan  media)    kemudian  dilakukan diuji  coba  secara  lapangan  pada  kelompok  besar mahasiswa  yaitu  dua  kelompok  mahasiswa  yang masing-masing  terdiri  dari  44  orang.  Uji  coba lapangan  dilaksanakan  untuk  melihat  pengaruh penerapan  modul-modul  berbasis spreadsheet terhadap  nilai  statistika    mahasiswa  Jurusan Akuntansi  Politeknik  Negeri  Bali  sekaligus melihat  persepsi  mahasiswa  terhadap  penerapan modul-modul  statistika  berbasis spreadsheet di Jurusan Akuntansi Politeknik Negeri Bali.
Pada  tahap  ketiga  ini,      populasinya adalah  seluruh  mahasiswa    semester  II  program studi  Diploma  IV  Akuntansi  Manajerial,  Jurusan Akuntansi,        Politeknik  Negeri  Bali  tahun akademik  2016/2017  sebanyak  enam    kelas  atau sebanyak  180  orang.  Dari  enam    kelas  atau sebanyak 180 orang mahasiswa yang ada, diambil sampel    menggunakan metode cluster dengan terlebih  dahulu  mengambil  empat  kelas  secara acak. Selanjutnya dari masing masing  kelas yang terpilih diambil masing 22 orang dijadikan sampel
sebagai  peserta  uji  coba  lapangan  sehingga banyak  sampel  seluruhnya    menjadi  88  orang. Sampel dari dua kelas yang pertama disebut grup I  dimana  modul  diujicobakan  sedangkan  sampel dari dua kelas yang kedua disebut grup II dimana modul tidak diterapkan.
Data  yang  dikumpulkan  berupa  hasil  tes evaluasi  (nilai)  pada  masing-masing  modul mengunakan  skala  100.  Data  tersebut  terlebih dahulu  dianalisis  secara  deskriptif,    dengan mengambarkan  statistik  (nilai  rata-rata    dan simpangan baku)   dari masing-masing grup pada masing-masing  modul.  Selanjutnya  diuji  beda nilai  rata-rata  pada  masing-masing  modul  dan keseluruhan  modul  antara  grup  I  dan  grup  II dengan  menggunakan  uji  t.  Kriteria  bahwa mean dari  nilai  grup  I  lebih  besar  secara  siginifikan daripada mean dari nilai grup II apabila nilai t Hitung lebih  besar  dari    t Tabel atau  t (86,5%) =1,645.  Data berupa  persepsi  mahasiswa  terhadap  penerapan modul-modul  berbasis spreadsheet di  Jurusan Akuntansi Politeknik Negeri Bali juga dikumpulkan  dari  mahasiswa  grup  I  dengan menggunakan  kuisioner  yang  mengandung  tiga aspek  yaitu  mempermudah,  menghemat  waktu, dan  kemandirian  dalam  belajar  statistika. Selanjutnya,  data  tersebut  dianalisis  secara deskriptif,    dengan  mengambarkan  statistik  (nilai rata-rata  dan simpangan baku).

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Setelah tahap awal yang meliputi analisis kurikulum,  analisis  kebutuhan  dan  validasi  awal dilaksanakan  seperti  digambarkan  dalam  Wijana dan  Suardani  (2015),  maka  tahap  kedua dilaksanakan  untuk  mengetahui  uji  pakar  materi (statistika)  dan  mengetahui  uji  coba  terbatas (kelompok  kecil)  terhadap  7  modul  statistika berbasis  spreadsheet  yang  dihasilkan  pada  tahap awal  dengan  judul  Data  Statistik,  Distribusi
Frekuensi,  Ukuran  Pemusatan,  Ukuran  Dispersi, Regresi  dan  Korelasi,  Time  Series,  dan  Angka Indeks.  Hasilnya    seperti  pada  Wijana  dan Suardani (2016)  sebagai berikut: “Hasil penilaian ahli  materi  adalah  secara  keseluruhan  modul- modul  dikategorikan  baik  dengan  skor  rata-rata 3,98  dan  seluruh  modul  dari  tujuh  modul dikategorikan  baik  karena  masing-masing  modul dengan skor rata-ratanya lebih besar daripada 3,36 dan lebih kecil  atau sama dengan  4,08. Hasil uji coba  modul-modul  mata  kuliah  statistika  ini adalah  secara  keseluruhan  modul-modul  mata kuliah  statistika  ini  memberikan  nilai  yang  lebih baik  secara  signifikan  bagi  mahasiswa  yang dijadikan  sampel  untuk  menggunakan  modul dibandingkan  mahasiswa  yang  dijadikan  sampel tidak  menggunakan  modul.  Dari  tujuh  buah modul,  semuanya  memberikan  nilai  yang  lebih baik  secara  signifikan  bagi  mahasiswa  yang dijadikan  sampel  untuk  menggunakan  modul dibandingkan  mahasiswa  yang  dijadikan  sampel tidak menggunakan modul kecuali pada modul V yang hasilnya tidak signifikan”
Tahap  ketiga  dimulai  dengan  uji  pakar pendidikan  (modul  dan  multimedia)  terhadap tujuh  modul statistika berbasis spreadsheet yaitu Modul  I  dengan  judul  Data  Statistik,  Modul  II dengan  judul  Distribusi  Frekuensi,  Modul  III dengan  judul  Ukuran  Pemusatan,  Modul  IV dengan  judul  Ukuran  Dispersi,  Modul  V  dengan judul  Regresi  dan  Korelasi,  Modul  VI  dengan judul  Time  Series,  dan  Modul  VII  dengan  judul Angka  Indeks.    Adapun  masing  masing  modul khususnya pada bagian pembelajaran mengandung  isi  dari  modul  termasuk  aplikasi pada spreadsheet. Masing-masing  kegiatan belajar  berisi  tujuan,  uraian  materi,  rangkuman, tugas kegiatan belajar, dan tes formatif. Pemilihan materi  mengikuti  prinsip  relevansi,  konsistensi,
dan  kecukupan  serta  sesuai  dengan  standar kompetensi dan kompetensi dasar.
Pokok materi pada Modul I dikemas dalam 5 kegiatan belajar yaitu Pengantar Statistika, Data Statistik, Sampling , Penyajian Data, dan Aplikasi pada Spreadsheet. Pada kegiatan belajar Aplikasi pada Spreadsheet tujuannya  yaitu  mampu melakukan  simulasi  sampling  pada  spreadsheet, mampu  menyusun  tabel    pada spreadsheet dan mampu  menyusun  grafik  pada  spreadsheet. Beberapa  fungsi EXCEL yang  digunakan  pada modul ini adalah RAND, INT, VLOOKUP, SUM, AVERAGE dan  lain-lain.  Fungsi  yang  relatif jarang  digunakan  pada  modul  atau  bahan  ajar sejenis  adalah RAND bertujuan  untuk membangkitkan bilangan random di atas 0 dan di bawah 1 yang berguna untuk mendapatkan nomor sampel  secara  acak.  Contoh-contoh  bidang ekonomi,  bisnis  atau  akuntansi  yang  diangkat pada  modul  ini  untuk  mendukung  uraian  materi, tugas, tes formatif, dan tes kompetensi antara lain tentang  pegawai  suatu  perusahaan,  penarikan uang  dari  ATM,  penjualan  barang  di  toko elektronik,  perusahaan  distributor  mie  instan, aktiva  tetap  di  perusahaan  dan  lain-lain. Berikutnya, materi pokok pada modul II  dikemas dalam  3  kegiatan  belajar  yaitu  Istilah  istilah  dan contoh  DF,  Membuat  DF  dan  Grafik  DF,    dan Aplikasi pada Spreadsheet. Pada kegiatan belajar Aplikasi  pada Spreadsheet tujuannya  yaitu mampu  menyusun  DF  pada spreadsheet, mampu menyusun  DF  relatif    pada spreadsheet, mampu menyusun  DF  kumulatif  pada spreadsheet, mampu  membuat  grafik  DF  dan  DF  kumulatif pada spreadsheet .  Beberapa  fungsi EXCEL yang digunakan  pada  modul  ini  adalah COUNTIF, ROUND dan perintah perintah pembuatan grafik. Fungsi yang relatif jarang digunakan pada modul atau  bahan  ajar  sejenis  adalah COUNTIF bertujuan  untuk  menghitung  banyaknya  data
dapat  suatu  yang range yang  memenuhi  syarat tertentu.  Contoh-contoh  bidang  ekonomi,  bisnis atau  akuntansi  yang  diangkat  pada  modul  ini untuk  mendukung  uraian  materi,  tugas,  tes formatif,  dan  tes  kompetensi  antara  lain  tentang modal  usaha  laundry,  tingkat  penjualan  tenaga sales, harga saham per lembar di bursa efek, total aktiva perusahan, total saldo pinjaman, total  laba perusahaan,  dan lain-lain.  Pada modul III, materi pokok  juga  dikemas  dalam  3  kegiatan  belajar yaitu  Jenis-jenis  Ukuran  Nilai  Pusat  dan  Ukuran Letak,    dan  Aplikasi  pada  Spreadsheet.  Pada kegiatan  belajar  Aplikasi  pada  Spreadsheet tujuannya  yaitu  mampu  menghitung  ukuran  nilai pusat  pada spreadsheet, dan mampu menghitung ukuran  letak    pada  spreadsheet.  Beberapa  fungsi EXCEL yang  digunakan  pada  modul  ini  adalah SUM, dan LOG .  Fungsi  yang  relatif  jarang digunakan  pada  modul  atau  bahan  ajar  sejenis adalah PRODUCT bertujuan  untuk  menghitung perkalian  semua  data  pada  suatu  range  Contoh- contoh  bidang  ekonomi,  bisnis  atau  akuntansi yang  diangkat  pada  modul  ini  untuk  mendukung uraian  materi,  tugas,  tes  formatif,  dan  tes kompetensi antara lain setoran tunai dari nasabah pada ATM, nilai belanja pembeli pasar swalayan, waktu  pelayanan  di  teler    sebuah  bank,  premi tahunan  yang  dibayar  nasabah  asuransi,  nilai tabungan  yang  bisa  dikumpulkan  kolektor  BPR, dan  lain-lain.  Selanjutnya,    materi  pokok  pada modul IV dikemas hanya dalam 2 kegiatan belajar yaitu  Jenis-jenis  Ukuran  dispersi,  Kemencengan dan  Keruncingan,    serta  Aplikasi  pada Spreadsheet. Pada kegiatan belajar Aplikasi pada Spreadsheet tujuannya yaitu  mampu menghitung ukuran  dispersi,  kemencengan,  dan  keruncingan pada  spreadsheet.  Beberapa  fungsi EXCEL yang digunakan pada modul ini adalah SUMPRODUCT ,  dan IF. Fungsi  yang  relatif jarang  digunakan  pada  modul  atau  bahan  ajar
sejenis  adalah SUMPRODUCT bertujuan  untuk menghitung    jumlah  perkalian  dua  kolom. Contoh-contoh  bidang  ekonomi,  bisnis  atau akuntansi  yang  diangkat  pada  modul  ini  untuk mendukung uraian materi, tugas, tes formatif, dan tes kompetensi antara lain nilai pinjaman nasabah bank,  berat  kiriman  barang  pada  perusahaan  jasa pengiriman,  tingkat  hunian  hotel,  produksi  dari pabrik batako,  nilai rekening listrik dari keluarga di suatu  perumahan, dan lain-lain. Pada modul V, materi  pokok  dikemas  dalam  3  kegiatan  belajar yaitu  Analisis  Regresi,  Analisis  Korelasi    dan Aplikasi pada Spreadsheet. Pada kegiatan belajar Aplikasi  pada  Spreadsheet  tujuannya  yaitu mampu menghitung ukuran dispersi, kemencengan,  dan  keruncingan      pada spreadsheet.  Beberapa  fungsi EXCEL yang digunakan pada modul ini adalah SUMPRODUCT, dan RANK .  Fungsi  yang  relatif jarang  digunakan  pada  modul  atau  bahan  ajar sejenis  adalah RANK bertujuan  untuk menampilkan ranking suatu data. Pada modul ini fungsi RANK diaplikasikan  untuk  menghitung koefisien  korelasi  Spearman.    Contoh-contoh bidang  ekonomi,  bisnis  atau  akuntansi  yang diangkat pada modul ini untuk mendukung uraian materi,  tugas,  tes  formatif,  dan  tes  kompetensi antara  lain  hubungan  biaya  promosi  dan  tingkat penjualan,  hubungan  antara  jumlah  anggota keluarga  dan    penghasilan  keluarga  dengan pengeluaran  keluarga,    hubungan  jumlah penduduk  dengan  penjualan,    hubungan  jumlah transaksi  dengan  banyak  barang  terjual  oleh salesman, dan lain-lain. Berikutnya, pada  modul VI, materi pokok dikemas juga  dalam 3 kegiatan belajar  yaitu  Pengertian  Time  Series,  Persamaan Trend,  dan    Aplikasi  pada  Spreadsheet.  Pada kegiatan  belajar  Aplikasi  pada  Spreadsheet tujuannya yaitu    mampu  menentukan  trend  linier dan  grafiknya    pada  spreadsheet  dan  mampu
menentukan trend non linier dan grafiknya  pada spreadsheet.  Beberapa  fungsi EXCEL yang digunakan pada modul ini adalah
SUMPRODUCT, COUNT ,  dan LOG .    Contoh- contoh  bidang  ekonomi,  bisnis  atau  akuntansi yang  diangkat  pada  modul  ini  untuk  mendukung uraian  materi,  tugas,  tes  formatif,  dan  tes kompetensi antara lain  perkembangan laba yang dihasilkan sebuah bank, perkembangan penerimaan pajak dapa suatu propinsi, perkembangan penjualan mebel suatu perusahaan, dan  perkembangan  biaya  listrik  dari  suatu  hotel dan  lain-lain.  Terakhir,  pada  modul  VII,  materi pokok  hanya  dikemas  dalam  2  kegiatan  belajar yaitu  Pengertian,  Jenis-jenis  serta    Penerapan Angka  Indeks,  dan    Aplikasi  pada  Spreadsheet. Aplikasi  pada  Spreadsheet  tujuannya  yaitu mampu menghitung angka indeks pada spreadsheet.  Beberapa  fungsi EXCEL yang digunakan pada modul ini adalah SUMPRODUCT .
Contoh-contoh bidang ekonomi,  bisnis  atau  akuntansi  yang  diangkat pada  modul  ini  untuk  mendukung  uraian  materi, tugas, tes formatif, dan tes kompetensi antara lain harga dan kuantitas bahan bangunan yang dipakai suatu  daerah  dalam  kurun  waktu  tertentu,  harga dan  kuantitas  barang  elektronik  di  suatu  daerah dalam kurun waktu tertentu,  harga dan kuantitas sepeda  motor  yang  dipakai    suatu  daerah  dalam kurun  waktu  tertentu,  harga  dan  kuantitas  bahan makanan  pokok  di  suatu  daerah  dalam  kurun waktu tertentu dan lain-lain.
Instrumen yang digunakan dalam uji pakar pendidikan  mengandung    lima  aspek  yaitu: Fisik/Tampilan, Pendahuluan,
Pemanfaatan,
Tugas/Evaluasi, dan Rangkuman. Aspek Fisik/Tampilan  berisi  9  item,  Pendahuluan  berisi 6 item, Pemanfaatan berisi 7 item, Tugas/Evaluasi berisi 7 item, dan Rangkuman berisi 5 item. Tiap- tiap  item  pada  masing-masing  aspek  diberikan
nilai dengan skala lima   untuk suatu modul dari tujuh  modul  yang  diuji,  kemudian  dicari  nilai (skor)  rata-ratanya.    Hasil  rekapitulasi  uji  pakar pendidikan (modul dan multimedia)  untuk setiap aspek  penilaian  dapat  sebagaimana  ditampilkan pada Tabel 1 berikut:
Tabel 1. Hasil Penilaian Ahli Pendidikan Berdasarkan
Aspek Penilaian No Aspek yang Dinilai Nilai I Fisik /Tampilan 3,94 II Pendahuluan 3,83 III Pemanfaatan 3,83 IV Tugas/Evaluasi 3,89 V Rangkuman 3,91 Rata-rata 3,88
Berdasarkan data pada Tabel 1,  komponen modul  diberi  nilai  (skor)  rata-rata  3,88  dengan nilai  tertinggi  3,94  untuk  aspek  Fisik/Tampilan dan  nilai  (skor)  terendah  3,83  untuk  aspek Pemanfaatan.  Perbandingan  setiap  aspek  yang dinilai dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar  1.  Skor  Rata-rata  Validasi  Ahli
Pendidikan Berdasarkan Aspek
Penilaian
Penilaian  ahli  pendidikan  pada  komponen modul berdasarkan urutannya terdiri dari 7 (tujuh) item penilaian. Data ini penilaian validator pakar pendidikan  pada  modul  berdasarkan  urutannya paparkan pada Tabel.2 berikut;
Tabel  2.  Hasil  Penilaian  Ahli  Pendidikan Berdasarkan Urutan Modul No Modul Nilai I Data Statistik 3,93 II Distribusi Frekuensi 3,89 III Ukuran Pemusatan 3,93 IV Ukuran Dispersi 3,94 V Regresi dan Korelasi 3,81 VI Time Series 3,91 VII Angka Indeks 3,92 Keseluruhan 3,93
Dengan  demikian  secara  keseluruhan modul-modul  statistika  ini  dikategorikan  baik oleh ahli pendidikan karena skor rata-rata di atas 3,5  dan  di  bawah  atau  sama  dengan  4,5  sesuai kategori menurut Diana Sari Dkk. (2007).  Untuk masing-masing  modul,  hasil  penilaian/validasi ahli  pendidikan    juga  di  atas  3,5  (Baik)  dimana skor  rata-rata  tertinggi  3,94  untuk  modul  IV (Ukuran  Dispersi)    dan  skor  rata-rata  terendah untuk    3,81  modul  V  (Regresi  dan  Korelasi) seperti disajikan pada Tabel 2 dan Gambar 2.
Gambar    2.  Skor  Rata-rata  Validasi  Ahli Pendidikan  Berdasarkan  Modul- modul Selanjutnya  dilakukan  uji  coba  lapangan terhadap modul-modul    beserta kelengkapannya seperti spreadsheet tugas-tugas beserta softcopy nya.  Kelengkapan  modul    juga  berupa kunci jawaban baik untuk tes formatif maupun tes kompetensi.  Hasil  untuk  modul  I  dengan  judul “Data Statistik” dalam bentuk distribusi frekuensi
menggunakan kategori menurut Politeknik Negeri Bali  (2013,  pp.  1-146)  seperti  pada  Tabel  3  dan Tabel 4.
Tabel  3.  Sebaran  Nilai  Modul  I  Hasil  Uji  Coba
Lapangan Grup I Kate- gori Rentang Freku- Ensi % A 81 ke atas 9 20,5 AB 76 – 80 22 50 B 66 – 75 4 9,1 BC 61 -65 1 2,3 C 56 – 60 0 0 D 41 – 55 8 18,2 E 40 ke bawah 0 0 Jumlah 44 100 Tabel  4.  Sebaran  Nilai  Modul  I  Hasil  Uji  Coba Lapangan Grup II Kate- gori Rentang Freku- Ensi % A 81 ke atas 11 25 AB 76 – 80 1 2,3 B 66 – 75 3 6,8 BC 61 -65 8 18,2 C 56 – 60 13 29,5 D 41 – 55 8 18,2 E 40 ke bawah 0 0 Jumlah 44 100
Dari  Tabel  3  dan  Tabel  4  bisa  dilihat nilai  rata-rata  kelompok  bermodul  ( X 1 =75,41) lebih  besar  daripada  nilai  rata-rata    kelompok tidak bermodul ( X 2 =67,39) dengan   simpangam baku (s) masing-masing 14,09 dan 15,3. Uji beda rata-rata dengan uji t diperoleh nilai t hitung = 2,55 lebih  besar  daripada    t Tabel atau  t (86,5%) =1,645 artinya   nilai rata-rata untuk modul I  kelompok bermodul  lebih tinggi secara signifikan daripada nilai rata-rata  kelompok tidak bermodul.
Serupa  dengan  hasil  modul  I,  uji  coba lapangan  selengkapnya  untuk  modul  II  sampai dengan  modul  VII    menghasilkan    nilai  rata-rata dari  grup  I  (kelompok  bermodul)  lebih  besar daripada  grup  II    (kelompok  tidak  bermodul). Untuk    modul  II    nilai  rata-rata  dari  grup  I
( X 1 =79,55)  dan  nilai  rata-rata  dari  grup  II ( X 2 =72,73),  untuk    modul  III X 1 =88,34  dan
X 2 =72,73,  untuk    modul  IV X 1 =79,55    dan X 2 =69,86,  untuk    modul  V X 1 =82,07
X 2 =71,66,  untuk    modul    VI X 1 =82,75  dan X 2 =70,50,  dan  untuk    modul  VII X 1 =77,23 dan X 2 =68,02.  Setelah  dilakukan  uji  beda  rata- rata  dengan uji t diperoleh nilai t hitung yang lebih besar  dari  t Tabel atau  t (86,5%) =1,645    pada  semua modul.  Artinya   nilai rata-rata grup I (kelompok bermodul)   lebih besar secara signifikan daripada nilai rata-rata  kelompok tidak bermodul.
Hasil  uji  coba  lapangan  untuk keseluruhan modul, grup I ( kelompok bermodul) mendapat  rata-rata  ( X 1 =80,70)  lebih  besar daripada nilai rata-rata  kelompok tidak bermodul ( X 2 =70,41). Setelah dilakukan uji beda rata-rata dengan  uji  t  diperoleh  nilai  t hitung =  5,93    lebih besar  daripada    t Tabel atau  t (86,5%) =1,645.  Artinya nilai  rata-rata  untuk  modul  secara  keseluruhan, kelompok bermodul  lebih tinggi secara signifikan daripada nilai rata-rata  kelompok tidak bermodul. Dengan  demikian    bisa  dikatakan    modul-modul statistika berbasis spreadsheet berpengaruh secara signifikan    terhadap  nilai  statistika    mahasiswa Jurusan Akuntansi Politeknik Negeri Bali.
Perbedaan  prestasi  grup  I  dan  grup  II secara  lebih  jelas  bisa  dilihat    dari    sebaran nilainya  seperti  pada  Tabel  5  dan    Tabel  6,  dan Gambar 3 dengan menggunakan kategori menurut Politeknik Negeri Bali (2013, pp. 1-146).
Tabel 5.  Sebaran Nilai Hasil Uji Coba lapangan
Grup I Kategori Rentang Frekuensi % A 81 ke atas 22 50 AB 76 – 80 12 27,3 B 66 – 75 8 18,2 BC 61 -65 1 2,3 C 56 – 60 1 2,3 D 41 – 55 0 0 E 40 ke bawah 0 0 Jumlah 44 100
Tabel 6.  Sebaran Nilai Hasil Uji Coba lapangan Grup II Kategori Rentang Frekuensi % A 81 ke atas 6 13,6 AB 76 – 80 5 11,4 B 66 – 75 18 40,9 BC 61 -65 12 27,3 C 56 – 60 3 6,8 D 41 – 55 0 0 E 40 ke bawah 0 0 Jumlah 44 100 Sebaran nilai pada saat uji coba lapangan
Antara  grup  I  dan  grup  II  ditampilakn  dalam grafik di bawah ini:
Gambar  3.  Grafik  Sebaran  Nilai  Uji  Coba lapangan Grup I dan Grup II
Selanjutnya,  persepsi  mahasiswa  yang masuk  grup  I  (kelompok  bermodul)  terhadap penggunaan modul statistika berbasis spreadsheet digali dengan kuisioner  meliputi tiga aspek yaitu aspek  1  (mempermudah  mahasiswa  belajar statistika), aspek 2 (mahasiswa menghemat waktu dalam belajar statistika), dan aspek 3 (mahasiswa bisa    mandiri  waktu  dalam  belajar  statistika). Hasil  dari  kuisioner  tersebut    seperti  disajikan pada pada Tabel 7 dan  Tabel 8
Tabel  7. Persepsi  Mahasiswa  Terhadap  Modul berbasis Spreadsheet untuk  Belajar Statistika . Kategori F 1 F 2 F 3 F 4 Sangat Setuju 16 16 0 1 Setuju 28 27 41 43 Cukup Setuju 0 1 3 0 Kurang Setuju 0 0 0 0 Tidak Setuju 0 0 0 0 Jumlah 44 44 44 44
Catatan. F 1 =Frekuensi aspek “Mempermudah” F 2 =Frekuensi aspek “Menghemat Waktu” F 3 =Frekuensi aspek “Mandiri” F 4 =Frekuensi rata-rata ketiga aspek
Tabel  8.    Persepsi  Mahasiswa  Terhadap  Modul Berbasis Spreadsheet untuk  Belajar Statistika . Kategori Frel 1 Frel 2 Frel 3 Frel 4 Sangat Setuju 36,4 36,4 0,0 2,3 Setuju 63,6 61,4 93,2 97,7 Cukup Setuju 0,0 2,3 6,8 0,0 Kurang Setuju 0,0 0,0 0,0 0,0 Tidak Setuju 0,0 0,0 0,0 0,0 Jumlah 100 100 100 100 Catatan.
F rel =Frekuensi relatif dalam %
Tabel  7  dan  Tabel  8  menunjukkan bahwa semua  mahasiswa di grup I (100%)  setuju atau  sangat  setuju  bahwa  modul  berbasis spreadsheet mempermudah dalam belajar statistika.  Selanjutnya      sebanyak    97,8%  dari mereka minimal setuju  bahwa penggunaan modul berbasis spreadsheet bisa  menghemat  waktu dalam  belajar  statistika.  Penggunaan spreadsheet memang  bisa  mempercepat  perhitungan    rumus- rumus  statistika  yang  rumit  seperti  varians, koefiesien  kemencengan,    koefisien  regresi, koefisien korelasi,  angka indeks dan lain-lainnya. Rumus-rumus-rumus  tersebut  bisa  dielaborasi dalam  bentuk  tabel-tabel  yang  pada spreadsheet didukung  oleh  fungsi-fungsi  yang  tersedia  mulai dari yang sederhana seperti  sum(), max(), min(), count() dan lain-lain. Kesalahan perhitungan juga sangat  kecil    kemungkinan  terjadi  asalkan  tidak terjadi  kesalahan  dalam  menerjemahkan  rumus- rumus  kedalam spreadsheet .  Hal  ini  sesuai dengan pendapat  Rhosyda dan Jailani (2014, pp. 35-47)  bahwa  modul  sebagai  bahan  ajar  bisa mengatasi  masalah  keterbatasan  waktu.  Hasil pada  Tabel  7  dan  Tabel  8    juga  mendukung pandangan    Purwanto  (2007,  p.  9)  bahwa
penggunaan  modul  berbasis spreadsheet bisa membuat mandiri  dalam belajar statistika.
Dengan  menggunakan  skala  Likert  skor tertinggi  5  diperoleh  skor  rata-rata  persepsi mahasiswa  terhadap    penggunaan  modul-modul statistika  berbasis spreadsheet dari  rata-rata ketiga aspek adalah 4,2 dengan skor  tertinggi 4,5 dan skor  terrendah 3,5. Dengan demikian secara keseluruhan  modul-modul  statistika,  persepsi mahasiswa dapat  dikategorikan baik karena skor rata-rata  di  atas    3,5  dan  di  bawah  atau  sama dengan  4,5  sesuai  kategori  menurut  Diana  Sari Dkk. (2007).
Persepsi
mahasiswa terhadap penggunaan  modul-modul  statistika  berbasis spreadsheet bisa  dikaitkan  dengan  nilai  statistika mereka.  Dari  mahasiswa  yang  termasuk  dalam grup  I yang menggunakan  modul-modul,  median dari  nilai        statistika  mereka  adalah  80,64.  Skor rata-rata  persepsi  seluruh  aspek  untuk    grup  Ia (grup  I  yang  nilai  statistikanya  lebih  kecil daripada  median)  adalah  4,14  dan  skor  rata-rata persepsi seluruh aspek untuk  grup Ib (grup I yang nilai  statistikanya  lebih  besar  daripada  median) adalah  4,23.  Setelah  dilakukan  uji  beda  rata-rata dengan  uji  t  diperoleh  nilai  t hitung =  1,36    lebih kecil daripada  t Tabel atau t (42,5%) =1,683. Perbedaan skor  rata-rata  persepsi  masing-masing  aspek antara  grup  Ia  dan  grup  Ib  digambarkan  oleh Tabel 9 dan Gambar 4.
Tabel  9.  Skor  Rata-rata  Persepsi  Mahasiswa
Terhadap Modul-Modul Berbasis Spreadsheet Aspek Grup Ib Grup Ia 1 s 1 2 s 2 Mempermudah  4,23 0,20 4,14 0,23 Menghemat Waktu 4,39 0,29 4,20 0,37 Mandiri 3,86 0,22 3,81 0,24 Keseluruhan 4,23 0,20 4,14 0,23
Tabel 9 menunjukkan bahwa pada semua aspek  persepsi  (aspek  1,  aspek  2,  dan  aspek  3), skor  rata-rata  persepsi    grup  Ib  lebih  besar daripada grup Ia. Dari ketiga aspek, “menghemat waktu”  memberikan  perbedaan  skor  rata-rata persepsi  antara  grup  Ib  dengan  grup  Ia  yang tertinggi  dibandingkan  aspek    “mempermudah” dan  aspek  “mandiri”.  Ini  tentu  sejalan  dengan pernyataan  Nash  (2010,  pp.  1-2)    tentang beberapa  keuntungan  penggunaan spreadsheets dalam  pengajaran  statistika.  Perbandingan  skor grup Ia dan grup Ib bila ditampilkan dalam grafik batang akan terlihat sepert gambar berikut;
Gambar  4.  Perbedaan  Skor  Rata-rata  Persepsi Antara Grup Ia dan Grup Ib

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  yang  telah  dicapai  dan pembahasan  sebelumnya  maka  dapat  diambil simpulan  sebagai  berikut:  (1)  Hasil  uji  ahli pendidikan    adalah  secara  keseluruhan  modul- modul  dikategorikan  baik  dengan  skor  rata-rata 3,88  dan  seluruh  modul  dari  tujuh  modul dikategorikan  baik  karena  masing-masing  modul dengan skor rata-ratanya di atas 3,5 dan di bawah atau sama dengan  4,5. (2) Hasil uji coba lapangan adalah  secara  keseluruhan  modul-modul  mata kuliah statistika berbasis spreadsheet memberikan nilai  yang  lebih  baik  secara  signifikan  daripada mahasiswa  yang    tidak  menggunakan  modul- modul.  Oleh  karena  itu,  penerapan  modul-modul berbasis spreadsheet berpengaruh secara
signifikan    terhadap  nilai  statistika    mahasiswa Jurusan  Akuntansi  Politeknik  Negeri  Bali.  (3) Persepsi  mahasiswa  yang  menggunakan  modul- modul berbasis spreadsheet berdasarkan gabungan tiga  aspek (mempermudah, menghemat waktu,  dan  kemandirian  dalam  belajar  statistika) adalah  sebagian  besar  baik  (97,7%),  sangat  baik (2,3%),  cukup  baik  (0%),  kurang  baik  (0%),  dan tidak  baik  (0%)  atau  dengan  skor  rata-rata  4,2, skor tertinggi  4,5 dan skor terendah 3,5 dari skala 5.
Berdasarkan simpulan di atas maka dapat disarankan  beberapa  hal  antara  lain:  (1)  Untuk membantu meningkatkan nilai statistika
disarankan mahasiswa Jurusan Akuntansi
Politeknik    menggunakan  modul-modul  statistika berbasis spreadsheet ,  karena  sudah  diuji  coba dengan  hasil  yang  baik.  (2)  Penelitian  lain  yang sejenis  bisa  menganalis  pengaruh  persepsi  yang menggunakan modul-modul berbasis spreadsheet terhadap nilai statistika.

## DAFTAR PUSTAKA
Abramovich. S. Nikitina, G.V. and Romanenko, V.  N.  2010. Spreadsheets and the development of skills in the STEM disciplines. Spreasheets  In  Education (eJSiE), 3(2)
Agyei,  D.  D.    2013. The Effect of Using Interactive Spreadsheet as Demonstrative Tool in the Teachin and Learning of Mathematics Concepts. International  Journal  of  Educational Planning & Administration,  Vol. 3, No. 1, pp. 81-89.
Ali,  R.  Dan  Ghazi,  S.R.  2010. Effectiveness of Modular Teaching in Biology at
Secondary Level. Asian  Social  Science, Vol. 6, No. 9.
Anderson,  J.E.  and  Dayton    J.D.    1995.
Instructional Regression Modules Using XLISPSTAT. Journal  Of  Statistics Education,  3(1)
Barr, G.D. and Scott  L.  2011. Teaching Statistics in a Spreadsheet Environment Using Simulation. Spreasheets  In  Education (eJSiE)  Spreasheets  In  Education (eJSiE),,  4(3)
Bowen,  E.K.  and  Starr,  M.K.  1982. Basic
Statistics For Business and Economics . Auckland, McGraw-Hill Book
Company.
Calder.  N.  2010. Affordances of Spreadsheets in Mathematical Investigation: Potentialities for Learning. Spreadsheet in Education (eJSiE),   Volume 3 Issue 2
Chaamwe,  N.  And  Shumba,  L.    2016.
Spreadsheets: A Tool for e-Learning — A Case of Matricesin Microsoft Excel. International Journal of Information and Education  Technology,    Vol.  6,  No.  7, pp. 570-575 .
Diana Sari. Asikin, B. dan Mariana Rachmawati, 2007, Kualitas Pelayanan Pendidikan Dalam Upaya Meningkatkan Loyatitas Mahasiswa Program Studi Akuntansi Diploma III ,  Bandung:  Universitas Widyatama.
Ersoy,  E.  Y.    2013. PETROMODELER (Petrological Modeler): A Microsoft Excel Spreadsheet Program for Modelling Melting, Mixing, Crystallization and Assimilation Processes in Magmatic Systems.
Turkish Journal of Earth Sciences,  Vol. 22, pp. 115-125 .
Fauzi,  A.  dan      Radiyono,  Y.  2013.

## Pengembangan Bahan Ajar Fisika
Dasar I Berbasis  Spreadsheet Dengan Pendekatan Analitik Dan Numerik.
Jurnal  Materi  dan  Pembelajaran  Fisika (JMPF), Vol 1 No 1.
Forbes, S. 2014. Using action research to develop a course in statistical inference for workplace-based adults. Journal  Of Statistics  Education,    Vol.  22,  No3, pp. 1-29.
Juster,    T.C.    2013. Spreadsheet Activities with Conditional Progression and Automatically Generated Feedback and Grades. Spreadsheet  In  Educatation, 6(1)
Kasprowicz,  T.    And  Musumeci,  J.  2015.
Teaching Students Not to Dismiss the Outermost Observations in Regressions.
Journal  Of  Statistics  Education,    Vol. 23, No3, pp. 1-29.
Laviolette,  M.    1994. Linear Regression: The Computer as a Teaching Tool. Journal Of  Statistics  Education,    Vol.  2,  No.  2, pp. 1-13.
Martin,  D. And College, D.  2008. Spreadsheet Tool for Learning the Multiple Regression F-test, t-tests, and
Multicollinearity. Journal  Of  Statistics Education,  Vol. 16, No. 3, pp. 1-37. May.  T.    2015. Using spreadsheets to develop applied skills in a business math course: Student feedback and perceived learning. Spreasheets  In  Education (eJSfauzi}
Mujiati.  2013. Pengembangan Modul Bercirikan
Work-Based Learning Untuk
Meningkatkan Prestasi Siswa Smk Pada Materi Matematika Keuangan. KNPM V  Himpunan  Matematika  Indonesia, Juni 2013, pp. 390-39.
Nash,    J.C.  And  Quon,  T.K.    1996. Issues in Teaching Statistical Thinking with Spreadsheets. Journal  Of  Statistics Education,  Vol. 4, No. 1, pp 1-2.
Nurcholisah,  K.  Herlliana,  Nurhayati,  dan Nurhayati.  N.    2011. Penggunaan Program Excel untuk Meningkatkan Kualitas Proses Belajar Mengajar pada Mata Kuliah Pengantar Akuntansi. Prosiding SNaPP2011: Sosial, Ekonomi, dan Humaniora.
Perzina,    R.  And  Ramik,  J.    2014. Microsoft Excel as a Tool for Solving Multicriteria Decision Problems. Procedia  Computer Science,  Vol. 35, pp. 1455-1463.
Parker, S.P. 1987. Understanding Computers and Data Processing:  Today and Tomorrow . CBS College Publishing.
Politeknik  Negeri  Bali.    2013. Pedoman Pendidikan .    Denpasar:    Politeknik Negeri Bali.
Purwanto.  2007. Pengembangan Modul . Departemen  PendidikanNasional  Pusat TeknologiInformasi  dan  Komunikasi Pendidikan.
Rhosyda,  N.  dan  Jailani,  2014. Pengembangan Modul Matematika SMK Bidang Seni, Kerajinan, dan Pariwisata Berbasis Open-Ended Problem Sebagai Implementasi KTSP. Jurnal  Riset Pendidikan  Matematika,  Volume  1 Nomer 1

## Rohana,  Yusuf  Harnoto,  Purwoko,    2009.
Penggunaan Peta Konsep Dalam Pembelajaran Statistika Dasar di Program Studi Matematika FKIP Universitas PGRI Palembang. Jurnal Pendidikan  Matematika,  Volume  3 Nomer 2
Santyasa,  I  W.    2009. Metode Penelitian Pengembangan dan Teori Pengembangan Modul. Makalah disajikan  dalam  pelatihan  bagi  para pendidik  TK,  SD,  SMP,  SMA,  dan SMK  tanggal  12-14  januari  2009,  di kecamatan  Nusa  Penida  Kabupaten Klungkung.
Satake,  E.    2015. A Validity Study: Attitudes
towards Statistics among Japanese College Students. Journal
Of Mathematics    Education  at  Teachers
College,  6(2)
Sutardi.      2010. Pengembangan Bahan Ajar Fisika Berbasis Spreadsheet Untuk
Meningkatkan Kompetensi Siswa Berkomunikasi Ilmiah. Prosiding Pertemuan Ilmiah XXIV HFI Jateng&DIY, Semarang 10 April 2010.
Wicaksono,    A.R.,  Widoretno,  R.  dan  Nurmiyati 2015. Pengembangan Modul Berbasis
Riset pada Pembelajaran Think Pair Share dan Group Investigation pada Pemahaman Konsep dan Kemampuan Peserta Didik SMA Negeri 1 Boyolali Tahun Akademik 2013/2014  . Jurnal Bioedukasi,  Vol. 8, No. 1, pp 60-66.
Wijana,    I.M.  dan  Suardani,  A.P.    2015.
Pengembangan Modul Mata Kuliah Statistika Berbasis  Spreadsheet  Untuk Mahasiswa Jurusan Akuntansi
Politeknik (Analisi Kurikulum dan Kebutuhan. Jurnal  Teknodik,    Vol.  19, No. 2, pp 173-182.
Wijana,    I.M.  dan  Suardani,  A.P.    2016.
Implementasi Uji Coba Modul-Modul Statistika Berbasis Spreadsheet untuk Mahasiswa Jurusan Akuntansi Politeknik. Jurnal  Pendidikan  Vokasi, Vol. 6, No. 3, pp 272-280.