Tersedia di http://www.bkpsl.org/ojswp/index.php/jplb

## Analisis beban dan tingkat pencemaran di Perairan Dumai, Provinsi Riau
F. Ariani 1* , H. Effendi 2 , Suprihatin 3
1 Program Studi Teknologi Penangkapan Ikan, Sekolah Tinggi Perikanan dan Kelautan Matauli, Tapanuli Tengah, Indonesia
2 Pusat Penelitian Lingkungan Hidup, IPB University, Bogor, Indonesia
3 Departemen Teknologi Industri Pertanian, IPB University, Bogor, Indonesia
Abstrak .
Dumai  merupakan  kawasan  yang  memiliki  berbagai aktivitas  antropogenik  yang  dapat  mengakibatkan timbulnya tekanan terhadap ekosistem di perairan Dumai dan  dapat  menyebabkan  perairan  tidak  produktif  dan keanekaragaman hayati menurun. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat beban pencemaran di Perairan Dumai  menggunakan  metode purposive  sampling .  Hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  tingkat  pencemaran tertinggi terdapat di sekitar kawasan Pangkalan Sesai dan Purnama  yang  kawasannya  dialiri  oleh  Sungai  Dumai. Indeks pencemaran menunjukkan status kualitas perairan Dumai telah tercemar sedang.
Kata  kunci:  beban  pencemaran,  tingkat  pencemaran, Perairan Dumai
Abstract . Dumai is an area that has various anthropogenic activities that can result in pressure on the ecosystem in Dumai waters and  can  cause  unproductive  waters  and  decrease biodiversity.  This  study  aims  to  determine  the  level  of pollution load in Dumai waters using a purposive sampling method.  The  results  of  this  study  indicate  that  the  highest level  of  pollution  is  around  the  Pangkalan  Sesai  and Purnama areas where the Dumai River flows. The pollution index indicates that the quality status of Dumai waters has been moderately polluted.
Keywords: pollution load, pollution level, Dumai Waters

## 1. PENDAHULUAN
Dumai merupakan salah satu kawasan yang berbatasan langsung dengan Selat Malaka yang merupakan jalur pelayaran internasional. Pertumbuhan dan perkembangan industri di Kota Dumai semakin meningkat, hal ini terlihat dari jumlah  aktivitas  industri  yang  semakin  pesat  sejalan  dengan  aktivitas antropogenik yang ada di sekitar pesisir Dumai. Aktivitas tersebut secara tidak sengaja  mempengaruhi  kualitas  perairan  yang  berada  di  Selat  Rupat  hingga terjadinya penurunan kualitas perairan pesisir.
Kegiatan  industri,  rumah  tangga  dan  pertanian  yang  dilakukan  dalam pemenuhan  kebutuhan  hidup  masyarakat  pesisir  memberikan  sumbangan limbah  yang  dapat  menyebabkan  penurunan  kualitas  air  (Suriawiria  2005). Kegiatan  permukiman  memberikan  masukan  bahan  pencemaran  ke  dalam perairan.  Begitu  pula  halnya  dengan  kegiatan  lainnya  seperti  industri  dan bongkar  muat  menyebabkan  semakin  tingginya  kandungan  bahan  pencemar. Menurut  Erari et  al. (2012),  masyarakat  adalah  salah  satu  faktor  penyebab rusaknya sebuah ekosistem. Masyarakat dapat menjadi penyebab air sungai di
* Korespondensi Penulis Email : fitriariani1791@gmail.com
Dumai dan perairan Selat Rupat menjadi tercemar dan tidak produktif (Sofia et al. 2010).
Peningkatan  pengembangan  wilayah  kota  ke  arah  pantai  dapat mempengaruhi pesatnya pertumbuhan industri, sehingga dapat menyebabkan terjadinya pencemaran laut (Roach 2005; Huang et al. 2013; Xie et al. 2013; Yao et al . 2015). Kondisi pencemaran akibat buangan limbah yang berlangsung terus menerus dan tak terkendali dapat berakibat fatal bagi kehidupan biota perairan (Chatvijitkul et  al .  2017;  Cheng et  al .  2017;  Darmian et  al .  2018).  Penurunan jumlah  keanekaragaman  dan  kelimpahan  hayati  yang  disebabkan  oleh pencemaran dapat mengancam pertumbuhan ekosistem perairan (Beketov et al. 2013) dan kedepannya akan mempengaruhi pendapatan nelayan yang sumber mata pencahariannya berada di Perairan Dumai.
Agar  suatu  perairan  tetap  produktif,  diperlukan  adanya  kontrol  beban pencemaran  yang  masuk  ke  dalam  perairan  yang  didasarkan  pada  sejumlah proses  diantaranya  ekspor  polutan,  sedimentasi,  penguapan  hidrolisis, transformasi  fotokimia,  oksidasi  kimia,  penyerapan  biologi, filter-feeder ,  serta penyerapan  polutan  dalam  tanah  (Campolo et  al. 2002;  Ostroumov  2002). Berdasarkan  hal  tersebut,  penelitian  ini  bertujuan  menganalisis  beban  dan tingkat pencemaran yang terdapat di perairan Dumai.

## 2. METODOLOGI

## 2.1. Lokasi penelitian
Penelitian dilaksanakan di Perairan Dumai. Pengambilan sampel dilakukan pada  empat  kawasan  yaitu  Kelurahan  Pangkalan  Sesai  (Sungai  Dumai), Kelurahan Purnama (Sungai Mesjid), Kelurahan Bangsal  Aceh (Sungai Nerbit) dan Kelurahan Lubuk Gaung (Sungai Buluhala). Setiap kawasan terdiri atas tiga stasiun ( Gambar 1 dan Tabel 1 ). Penentuan lokasi titik sampling menggunakan Global Positioning System (GPS).
Tersedia di http://www.bkpsl.org/ojswp/index.php/jplb
Gambar 1. Lokasi stasiun pengambilan sampel di Selat Rupat.
Tabel 1. Deskripsi lokasi pengambilan sampel.
Lokasi  Posisi Geografis Nama Sungai Koordinat Deskripsi 1 Kelurahan Pangkalan Sesai (Stasiun 1, 2 dan 3) Sungai Dumai 1 o 63’72” LU 101 o 49’19” BT - Dok yard bongkar muat barang - Pemukiman - Dermaga kapal (bea cukai, angkatan laut) - Mangrove 2 Kelurahan Purnama (Stasiun 4, 5 dan 6) Sungai Mesjid 1 o 65’56” LU 101 o 46’85” BT - Pelabuhan Bongkar Muat Ikan (TPI) - Pemukiman Penduduk - Dermaga kapal pengangkut ikan - Komunitas mangrove - Bongkar muat barang 3 Kelurahan Bangsal Aceh (Stasiun 7, 8 dan 9) Sungai Nerbit 1 o 60’19” LU 101 o 38’36” BT - Aktivitas Industri 4 Kelurahan Lubuk Gaung (Stasiun 10,11 dan 12) Sungai Buluhala 1 o 70’21” LU 101 o 31’06” BT
- Aktivitas Industri
Sumber: Data primer (2015).

## 2.2. Metode pengambilan sampel
Pengambilan sampel air dilakukan dengan menggunakan Van Dorn Water Sampler . Pengukuran parameter suhu, salinitas, pH dan DO menggunakan Water Quality Checker (WQC), sedangkan untuk analisis kimia lainnya seperti nitrat, fosfat,  BOD 5 dan  COD  dilakukan  di  Laboratorium  Ekologi  dan  Pengelolaan
Tersedia di http://www.bkpsl.org/ojswp/index.php/jplb
Lingkungan  Perairan,  Universitas  Riau.  Metode  dan  alat-alat  pengambilan sampel secara rinci disajikan pada Tabel 2 .
Tabel 2. Metode pengambilan sampel. Parameter Satuan Metode/alat Keterangan Suhu °C QI/LKA/12 (Termometer) in-situ Salinitas ‰ Hand Refraktometer in-situ pH - Water Quality Checker (WQC) in-situ DO mg/l Water Quality Checker (WQC) in-situ BOD₅ mg/l APHA.2510 B,- 1998 ex-situ/laboratorium COD mg/l QI/LKA/19 (Spektrofotometer) ex-situ/laboratorium Fosfat mg/l Spektrofotometer GENESYS 10S UV VIS  ex-situ/laboratorium Nitrat mg/l APHA. 4500 NO2 B, 2005 ex-situ/laboratorium Minyak mg/l APHA 2012 ex-situ/laboratorium TSS mg/l APHA. 2540D, 2005
ex-situ/laboratorium
Sumber: Data primer (2015).

## 2.3. Prosedur analisis data
Estimasi  tingkat  pencemaran  dianalisis  dengan  pendekatan Rapid Assessment yaitu perhitungan beban pencemar dari setiap sumber pencemaran seperti  pemukiman  (jumlah  populasi),  restoran,  aneka  industri,  pertanian, perikanan dan transportasi (pelayaran). Merujuk pada Djajadiningrat dan Amir (1991),  analisis  beban  limbah  dengan rapid  assessment dilakukan  dengan menggunakan Persamaan 1 .
BL = Q x C ………………………………………………………………………………………………………………………….(1)
Keterangan:
BL  =  beban pencemaran dari sebuah sungai (ton/thn) Q =  debit sungai (m 3 /thn)
C =  konsentrasi limbah (mg/l)
Total  beban  pencemaran  dari  seluruh  sungai  yang  bermuara  di  Selat  Rupat dihitung berdasarkan rapid assessment merujuk pada Djajadiningrat dan Amir (1991) yang dijelaskan melalui Persamaan 2 .
TBL = ∑ 𝐵𝐿 𝑛 𝑖=1 …………………………………………………………………………………………………………………….(2)
Keterangan : TBL  =  total beban limbah N =  jumlah sungai
I =  beban limbah sungai ke-i
Salah satu metode penentuan status mutu air adalah menggunakan Indeks Pencemaran  (IP)  mengacu  pada  KepMenLH  Nomor  115  Tahun  2003  tentang Pedoman Penentuan Status Mutu Air (Lampiran II). Metode ini dapat memberi
masukan kepada pengambil keputusan agar dapat menilai kualitas suatu badan air  untuk  suatu  peruntukkan  tertentu,  serta  melakukan  tindakan  perbaikan kualitas air jika terjadi penurunan kualitas akibat kehadiran senyawa pencemar. Perhitungan status mutu air dengan menggunakan metode IP disampaikan pada Persamaan 3 .
Pij = √( 𝐶𝑖 𝐿𝑖𝑥 )𝑅 2 +( 𝐶𝑖 𝐿𝑖𝑥 )𝑀 2
2 ………………………………………………………………………………………………………..…(3)
Keterangan:
(Ci/Lix)R  =  Nilai rata-rata dari jumlah konsentrasi dari parameter yang diuji.
(Ci/Lix)M  =  Nilai maksimal dari hasil pembagian hasil nilai konsentrasi dengan baku mutu.
Hasil  perhitungan  IP  dibandingkan  dengan  klasifikasi  status  mutu  air sebagaimana  tertera  dalam  KepMenLH  Nomor  115  Tahun  2003  ( Tabel  3 ), sehingga dapat diketahui status mutu air sungai tersebut.
Tabel 3 . Klasifikasi status mutu air berdasarkan nilai Indeks Pencemaran (IP).
Skor Status mutu 0 ≤ IP ≤ 1,0 Baik 1,0 < IP ≤ 5,0 Cemar ringan 5,0 < IP ≤ 10,0 Cemar sedang IP > 10,0 Cemar berat

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Kualitas air
Pencemaran  perairan  merupakan  masuk  atau  dimasukkannya  suatu  zat, bahan pencemar, makhluk hidup, energi, atau komponen lainnya ke dalam air yang  diakibatkan  oleh  aktivitas  antropogenik  maupun  proses  alami  dari lingkungan  itu  sendiri,  sehingga  menurunkan  fungsi  kualitas  suatu  perairan sampai tingkat tertentu (KepMenLH Nomor 51 Tahun 2004). Berdasarkan hasil kajian,  kualitas  perairan  Dumai  tergolong  cemar  sedang  berdasarkan  pada beberapa parameter yang telah melebihi nilai ambang batas (baku mutu) air laut sesuai KepMenLH Nomor 51 Tahun 2004 (Lampiran III). Nilai-nilai parameter kualitas  air  hasil  pengamatan  pada  12  stasiun  sampling  di  Perairan  Dumai disampaikan pada Tabel 4 .
Tabel 4. Kualitas air di Perairan Dumai.
Parameter Baku Mutu Unit Titik Sampling Kel. Pangkalan Sesai Kel. Purnama Kel. Bangsal Aceh Kel. Lubuk Gaung 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Suhu - °C 32 31 30 30 31 28 31 30 31 29 32 31 Kecerahan >6 m 0,55 0,32 0,60 0,91 0,62 0,42 0,58 0,61 0,44 0,67 0,51 0,53 Salinitas - ‰ 19,10 23,30 30,90 25,10 28,30 21,80 22,80 21,20 26,80 21,30 20,90 26,60
Tersedia di http://www.bkpsl.org/ojswp/index.php/jplb
pH 7-8,5 - 6,2 6,3 6,2 7,1 7,3 8,3 8,5 8,1 7,2 7,8 7,7 8.7 DO >5 mg/l  2,60 4,70 4,30 2,40 3,80 3,57 2,40 2,80 2,98 4,40 3,80 3,70 BOD 5 20 mg/l  48,37 78,90 96,50 97,35 77,20 63,87 74,70 86,80 57,29  108,10  154,30  101,30 COD - mg/l  178,60  167,04  189,30  167,20  176,32  138,32  179,36  177,84  162,64  186,80  148,80  142,90 Fosfat 0,015 mg/l  0,11 0,25 0,15 0,15 0,14 0,39 0,13 0,03 0,04 0,13 0,10 0,10 Nitrat 0,008 mg/l  0,74 1,33 0,42 0,90 1,03 1,91 0,70 0,82 0,72 0,85 1,89 1,97 Minyak 1 mg/l  0,327 0,213 0,434 0,436 0,332 0,386 0,49 0,48 0,46 0,642 0,719 0,537 TSS 400 mg/l  56,10 38,10 43,50 39,70 40,20 46,90 47,40 49,50 44,20 41,10 37,10 46,40
Sumber: Data primer (2015).

## 3.1.1. Derajat keasaman (pH)
Pengolahan air untuk perbaikan kualitas air dapat dilihat berdasarkan nilai derajat  keasaman  suatu  perairan  (Kordi  dan  Tancung  2007).  Perairan  Dumai memiliki nilai derajat keasaman (pH) stabil dengan nilai kisaran 6,2-8,7. Hasil ini menunjukkan bahwa perairan Dumai masih berada dalam kisaran yang dapat diterima oleh organisme akuatik. Setiap jenis organisme memiliki nilai derajat keasaman yang berbeda-beda (Cech 2005). Ikan yang hidup di perairan dengan pH  tinggi  memiliki kandungan  amonia  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  ikan yang hidup di perairan tawar (Tiwary et al . 2013).
Perubahan  pH  perairan  dapat  mempengaruhi  proses  pelarutan  dan presipitasi  partikel-partikel  sedimen.  Menurut  Rifardi  (2008),  proses pengendapan (sedimentasi) di perairan dipengaruhi oleh proses-proses kimia. Hal ini berdampak buruk terhadap kehidupan biota laut karena pH merupakan salah satu parameter dari tingginya produktivitas primer perairan.

## 3.1.2. DO ( dissolved oxygen )
Oksigen  terlarut  merupakan  parameter  penting  yang  diperlukan  oleh semua  organisme  yang  ada  di  perairan.  Berkurangnya  kandungan  oksigen terlarut dalam perairan akan sangat mengganggu dan berbahaya bagi kehidupan organisme  akuatik.  Oksigen  yang  terisi  pada  badan  air  dengan  cara  kontak langsung dengan atmosfer merupakan hal yang sangat penting karena atmosfer berkontribusi terhadap sebagian besar oksigen dalam air (Achmad 2004).
Konsentrasi DO tertinggi terdapat di kawasan Kelurahan Pangkalan Sesai stasiun  2  yakni  sebesar  4,70  mg/l,  sedangkan  konsentrasi  terendah  terdapat pada kawasan Kelurahan Purnama stasiun 4 dan kelurahan Bangsal Aceh stasiun 7 yakni sebesar 2,40 mg/l. Proses fotosintesis dan absorbsi dari udara menjadi penyebab terjadinya fluktuasi konsentrasi DO di perairan Salmin (2000). Pada kasus  kondisi  anaerobik,  oksigen  yang  dihasilkan  akan  mereduksi  senyawa- senyawa kimia menjadi lebih sederhana dalam bentuk nutrien dan gas. Semakin banyak  jumlah  DO,  maka  kualitas  air  semakin  baik,  sebaliknya  bila  kadar  DO terlalu rendah akan timbul aroma yang tidak sedap akibat terjadinya degradasi anaerobik (Salmin 2000).

## 3.1.3. BOD
5
Tingkat pencemaran bahan organik pada air limbah dapat  dicirikan dari tingkat BOD 5 perairan. Tingginya bahan organik dapat  menyebabkan mikroba menjadi aktif dan menguraikannya menjadi senyawa asam-asam organik. Proses penguraian  ini  terjadi  secara aerob dan anaerob yang  menghasilkan  gas  CH 4 , NH 3 dan H 2 S yang berbau tidak sedap (Djarwanti et al. 2000). Secara  umum  konsentrasi  BOD 5 yang  terdapat  di  Perairan  Dumai  telah melebihi  nilai  baku  mutu  yang  ditetapkan  oleh  KepMenLH  Nomor  51  Tahun 2004  untuk  biota  laut.  Konsentrasi  BOD ₅ terendah  terdapat  di  kawasan Kelurahan  Pangkalan  Sesai  Stasiun  1  (48,37  mg/l)  dan  konsentrasi  tertinggi terdapat  pada  kawasan  Lubuk  Gaung  Stasiun  11  (154,30  mg/l).  Tingginya kandungan  BOD 5 pada  kawasan-kawasan  tersebut  disebabkan  tingginya kandungan limbah organik yang berasal dari daratan sekitar perairan (aktivitas antropogenik dan aktivitas industri). Nilai BOD 5 yang tinggi akan mempengaruhi proses aerobik, karena oksigen tidak dapat mengoksidasi bahan-bahan organik dan  non  organik.  Konsentrasi  oksigen  yang  rendah  dapat  mengakibatkan kematian massal pada bakteri aerob (Susana dan Suyarso 2008).

## 3.1.4. TSS ( total suspended solid )
Padatan tersuspensi total merupakan bahan yang tersuspensi di dalam air yang terdiri dari lumpur, pasir halus dan jasad-jasad renik (Effendi 2003). Semua perubahan  yang  tampak  pada  perairan  berhubungan  dengan  material tersuspensi dan material yang terlarut di dalam air (Selanno 2009).
Total suspended solid atau padatan tersuspensi di perairan Dumai berkisar 37,10-56,10  mg/l.  Kandungan  TSS  terendah  berada  di  Stasiun  11  Kelurahan Lubuk Gaung dan tertinggi terdapat pada stasiun 1 di Kelurahan Pangkalan Sesai. Kelurahan  Pangkalan  Sesai  merupakan  kawasan  yang  dipadati  oleh  kegiatan antropogenik.  Limbah-limbah  tersebut  mengalir  langsung  ke  Perairan  Dumai, sehingga  menyebabkan  kandungan  TSS  pada  kawasan  tersebut  lebih  tinggi dibandingkan lokasi lainnya. Hal ini sesuai dengan pernyataan Sami (2012), pada umumnya limbah yang digunakan oleh masyarakat dibuang langsung ke saluran umum yang berhubungan langsung dengan perairan.

## 3.1.5. Minyak
Aktivitas  industri  minyak  merupakan  salah  satu  penghasil  limbah  yang menyumbang pencemaran di laut. Secara umum kandungan minyak di perairan Dumai  masih  berada  di  bawah  baku  mutu  yang  ditetapkan  oleh  KepMenLH Nomor 51 Tahun 2004 untuk biota laut. Konsentrasi minyak terendah berada di lokasi Stasiun 2 Kelurahan Pangkalan Sesai (0,213 mg/l) yang merupakan area pemukiman  penduduk  di  sekitar  kawasan  hutan mangrove .  Konsentrasi tertinggi terdapat pada stasiun 11 Kelurahan Lubuk Gaung (0,719 mg/l) yang
merupakan  kawasan  padat  industri.  Pencemaran  minyak  dapat  mengganggu proses reproduksi, pertumbuhan dan perilaku biota laut, serta berdampak pada pengembangan  ekosistem  (Yamamoto et  al .  2003).  Pada  hal  kronisnya, pencemaran minyak dapat berdampak langsung pada kematian organisme laut (Sulistyono 2013).

## 3.2. Beban pencemaran
Analisis beban pencemaran merupakan analisis hubungan antara besarnya beban  pencemaran  ( pollution  load )  dari  masing-masing  pencemar  dengan konsentrasi pencemar di laut (Selanno 2009). Polutan yang berasal dari kegiatan pertanian,  peternakan,  limbah  perkotaan  dan  limbah  industri  yang  langsung masuk ke dalam aliran permukaan dapat menyebabkan pencemaran lingkungan perairan  (Campolo et  al. 2002).  Nilai  beban  pencemar  yang  masuk  ke  dalam perairan Dumai disajikan pada Tabel 5 .
Perhitungan  beberapa  beban  pencemaran  air  sungai  didasarkan  pada besaran  konsentrasi  masing-masing  unsur  pencemar  dan  debit  air  sungai (Hamakonda et  al .  2019).  Sungai  Mesjid  yang  berada  di  Kelurahan  Purnama memberikan  kontribusi  terbesar  terhadap  beban  pencemaran  pada  setiap parameternya yaitu NO 3 sebesar 6,303 kg/hari, PO 4 sebesar 1,280 kg/hari, BOD 5 sebesar  211,326  kg/hari,  COD  sebesar  457,657  kg/hari,  TSS  sebesar  155,177 kg/hari  dan  minyak  sebesar  3,309  kg/hari.  Hal  ini  disebabkan  oleh  besarnya debit air dan berbagai kegiatan yang dilakukan di Sungai Mesjid seperti bongkar muat sawit, bahan makanan pokok, serta tempat berlabuhnya kapal-kapal.
Tabel 5. Rata-rata konsentrasi beban pencemar yang berasal dari sungai.
No. Nama sungai Nilai beban pencemaran (kg/hari) NO 3 PO 4 BOD 5 COD TSS Minyak 1 Sungai Dumai 1,277  0,195 83,583 308,621 96,941 1,728 2 Sungai Mesjid 6,303  1,280  211,326 457,658 155,177 3,309 3 Sungai Nerbit 1,175  0,060 93,497 265,428 72,134 1,632 4 Sungai Buluhala 5,626  0,280  289,313 408,122 132,518 2,856
Sumber : Data primer (2015).
Beberapa  bahan  pencemar  yang  masuk  ke  dalam  perairan  merupakan bahan pencemar dari kegiatan industri dan limbah domestik baik itu pertanian, perkebunan,  serta  limbah  rumah  tangga.  Berdasarkan Tabel  6 ,  beban pencemaran  tertinggi  dari  kegiatan  industri  berasal  dari  perusahaan  C  yang bergerak di bidang pengolahan industri minyak dan tangki timbun. Perusahaan C yang berlokasi di Lubuk Gaung secara tidak langsung mempengaruhi tingkat beban pencemaran di sekitar Sungai Buluhala yang merupakan salah satu sungai terpanjang di Dumai. Limbah yang masuk secara berlebihan ke dalam perairan dapat  mempengaruhi  kemampuan  lingkungan  dalam  menampung  beban
pencemaran. Hal ini sesuai dengan pernyataan Barcelo and Petrovic (2007) yang menyatakan  bahwa  kemampuan  lingkungan  dalam  menampung  beban pencemaran  dapat  dilihat  berdasarkan  aktivitas  yang  terdapat  di  sekitarnya, serta berapa besar parameter kimia dan bahan organik yang sudah masuk ke dalam perairan seperti parameter NO 3- , PO 43- , BOD 5 , COD dan TSS.
Tabel 6. Beban pencemaran yang berasal dari industri.
No  Nama perusahaan Nilai beban pencemaran (kg/hari) PO 4 BOD 5 COD TSS Minyak 1 Perusahaan A 0 0,57 2,69 3,05 0,08 2 Perusahaan B 0,053 0,0084 0,068 0,002 0 3 Perusahaan C 0,006 4,881 21,87 20,18 0,42
Sumber: Data Sekunder (2014).

## 3.3. Indeks pencemaran (IP)
Indeks  Pencemaran  digunakan  untuk  mengetahui  status  mutu  sebuah perairan. Indeks Pencemaran yang bernilai kurang dari 1 memiliki kriteria baik sekali,  sedangkan  yang  bernilai  lebih  dari  1  menunjukkan  indikasi  terjadinya pencemaran.  Berdasarkan  hasil  analisa  dengan  menggunakan  beberapa parameter  air  (pH,  DO,  BOD 5 ,  COD,  nitrat  dan  fosfat)  untuk  menghitung  nilai indeks  pencemaran,  diketahui  bahwa  secara  umum  tingkat  pencemaran  di perairan Dumai termasuk kategori tercemar ringan hingga sedang ( Gambar 2 ).
Gambar 2. Nilai indeks pencemaran di Perairan Dumai.
Beberapa lokasi yang memiliki tingkat pencemaran sedang terdapat pada stasiun  3  di  Kelurahan  Pangkalan  Sesai,  stasiun  4  di  Kelurahan  Purnama  dan seluruh  stasiun  di  Kelurahan  Lubuk  Gaung.  Lokasi  stasiun  4  di  Kelurahan Purnama merupakan kawasan bongkar muat kapal pengangkut barang dan ikan,
serta  merupakan  kawasan  pemukiman  padat  penduduk  yang  diduga  dapat mempengaruhi  kualitas  air  di  wilayah  tersebut.  Stasiun-stasiun  di  Kelurahan Lubuk Gaung merupakan lokasi  dengan aktivitas  padat industri.  Lokasi-lokasi lainnya memiliki tingkat pencemaran terjadi masih tergolong tercemar ringan. Hal ini berarti perairan Dumai sudah berada dalam batas kemampuannya dalam menampung limbah pencemaran yang terdapat di dalamnya.

## 4. KESIMPULAN
Beban pencemaran perairan yang terdapat di perairan Dumai dipengaruhi oleh  kegiatan  yang  ada  di  sekitarnya,  baik  dari  daratan  maupun  perairan  itu sendiri. Beban pencemaran tertinggi berasal dari Sungai Mesjid yang merupakan salah  satu  sungai  terbesar  yang  mengalir  di  sepanjang  kota  Dumai  dengan aktivitas seperti bongkar muat barang, pemukiman, serta pertanian.
Indeks  Pencemaran  (IP)  menunjukkan  bahwa  status  kualitas  perairan Dumai pada beberapa lokasi penelitian telah tercemar sedang dengan nilai IP di atas  5.  Indeks  pencemaran  yang  terdapat  di  Kelurahan  Lubuk  Gaung  telah tercemar sedang karena Kelurahan Lubuk Gaung merupakan salah satu kawasan industri  aktif  yang  terdapat  di  Dumai.  Sumber  pencemar  di  Kelurahan  Lubuk Gaung dibedakan menjadi sumber pencemar point source (aktivitas industri) dan non  point  source (aktivitas  permukiman).  Limbah  pabrik  yang  masuk  secara terus menerus ke dalam perairan Dumai dapat menyebabkan tekanan terhadap lingkungan, hal ini dapat dilihat pada tingginya beban pencemaran yang terjadi di kelurahan ini yang selaras dengan status mutu yang dimilikinya. Hal ini bukan hanya akan berdampak pada kesehatan organisme yang hidup, namun juga bagi kesehatan manusia yang memanfaatkan sumber daya laut tersebut.

## 5. UCAPAN TERIMAKASIH
Penelitian  ini  dilakukan  dan  dibantu  oleh  Laboratorium  Ekologi  dan Pengelolaan Lingkungan Perairan, Universitas Riau.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Achmad R. 2004. Kimia lingkungan edisi 1. Andi Offset. Yogyakarta. Barceló  D  and  Petrovic  M.  2007.  Challenges  and  achievements  of  LC-MS  in environmental  analysis:  25  years  on.  TrAC  Trends  in  Analytical  Chemistry 26(10):2-11.
Beketov MA, Kefford BJ, Schäfer RB and Liess M. 2013. Pesticides reduce regional biodiversity of stream invertebrates. PNAS 110(27):11039-11043.
Campolo M, Andreussi P and Soldati A. 2002. Water quality control in the River Arno. Water Research 36(2002):2673-2680.
Tersedia di http://www.bkpsl.org/ojswp/index.php/jplb
Cech  TV.  2005.  Principles  of  water  resources:  history,  development, management, and policy 2nd Ed. John Wiley & Sons. Hoboken.
Chatvijitkul S, Boyd CE and McNevin AA. 2017. Pollution potential indicators for feed-based fish and shrimp culture. Aquaculture 477(1):43-49
Cheng  WYY,  Liu  Y,  Bourgeois  AJ,  Wu  Y  and  Haupt  SE.  2017.  Short-term  wind forecast of a data assimilation/weather forecasting system with wind turbine anemometer measurement assimilation. Renewable Energy 107:340-351. Darmian  MD,  Monfared  AAH,  Azizyan  G,  Snyder  SA  and  Giesy  JP.  2018.
Assessment  of  tools  for  protection  of  quality  of  water:  uncontrollable discharges  of  pollutants.  Ecotoxicology  and  Environmental  Safety  161:190- 197.
Djajadiningrat  ST  dan  Amir  H.  1991.  Penilaian  secara  cepat  sumber-sumber pencemaran air, tanah, dan udara. Gadjah Mada University Press. Yogyakarta. Djarwanti, Sartamtomo dan Sukani. 2000. Pemanfaatan energi hasil pengolahan limbah cair industri tahu. Jurnal Kimia Sains dan Aplikasi 3(2):66-70.
Effendi H . 2003. Telaah kualitas air bagi pengolahan sumberdaya dan lingkungan perairan. Yogyakarta. Kanisius.
Erari SS, Mangimbulude J dan Lewerissa K. 2012. Pelestarian hutan mangrove solusi pencegahan pencemaran logam berat di perairan  Indonesia. Seminar Nasional VIII Pendidikan Biologi (SEMBIO) 182-186.
Hamakonda UA, Suharto B dan Susanawati LD. 2019. Analisis kualitas air dan beban  pencemaran  air  pada  sub  DAS  Boentuka  Kabupaten  Timor  Tengah Selatan. Jurnal Teknologi Pertanian Andalas 23(1):56-67
Huang L, Ban J, Han YT, Yang J and Bi J. 2013. Multi-angle indicators system of non-point pollution source assessment in rural areas: a case study near Taihu Lake.  Environmental  Management  51:939-950.  https://doi.org/10.1007/ s00267-013-0024-x.
KepMenLH  (Keputusan  Menteri  Lingkungan  Hidup)  Nomor  115  Tahun  2003 tentang pedoman penentuan status mutu air laut.
KepMenLH  (Keputusan  Menteri  Lingkungan  Hidup)  Nomor  51  Tahun  2004 tentang baku mutu air laut.
Kordi MGHK dan Tancung AB. 2007. Pengelolaan kualitas air dalam budi daya perairan. Penerbit Rineka Cipta. Jakarta Ostroumov SA. 2002. Polyfunctional role of biodiversity in processes leading to water  purification:  current  conceptualizations  and  concluding  remarks. Hydrobiologia 469:203-204
Rifardi. 2008. Ekologi sedimen laut modern. Unri Press. Pekanbaru. Roach  JA.  2005.  Enhancing  maritime  security  in  the  Straits  of  Malacca  and Singapore. Journal of International Affairs . 59(1):97-116.
Salmin.  2000.  Kadar  oksigen  terlarut  di  perairan  Sungai  Dadap , Goba , Muara Karang dan Teluk Banten. In: Praseno DP, Rositasari R dan Riyono SH (Eds.). 2000. Foraminifera sebagai Bioindikator Pencemaran . Hasil Studi di Perairan Estuarin Sungai Dadap , Tangerang. P3O-LIPI. Jakarta. Sami. 2012. Penyisihan COD, TSS, dan pH dalam  limbah cair domestik dengan metode  fixed-bed  coloumn  up  flow.  Jurnal  Teknik  Kimia  Politeknik  Negeri Lhokseumawe 10(21):1-11.
Selanno  DAJ.  2009.  Analisis  hubungan  antara  beban  pencemaran  dan konsentrasi limbah sebagai dasar pengelolaan kualitas lingkungan perairan Teluk Ambon Dalam [Disertasi]. Program Pascasarjana, IPB University . Bogor. Sofia  Y,  Tontowi  dan  Rahayu  S.  2010.  Penelitian  pengolahan  air  sungai  yang tercemar oleh bahan organik. Jurnal Sumber Daya Air 6(2):145-160.
Sulistyono.  2013.  Dampak  tumpahan  minyak  (oil  spill)  di  perairan  laut  pada kegiatan  industri  migas  dan  metode  penanggulangannya.  Forum  Teknologi 3(1):49-57.
Suriawiria U. 2005. Air dalam kehidupan dan lingkungan yang sehat. PT Alumni. Bandung.
Susana T dan Suyarso. 2008. Penyebaran fosfat dan deterjen di perairan pesisir dan luar Cirebon Jawa Barat. OLDI 34(1):117-131
Tiwary CB, Pandey VS and Ali F. 2013. Effect of pH on growth performance and survive rate of Grass Carp. Biolife Journal 1(4):172-175.
Xie  RR,  Pang  Y,  Li  Z,  Zhang  NH  and  Hu  FJ.  2013.  Eco-compensation  in  multi- district river networks in North Jiangsu, China. Environmental Management 51:874-881. https://doi.org/10.1007/s00267-012-9992-5.
Yamamoto T, Nakaoka M, Komatsu T and Kawai H, Takeno MLRG and Ohwada K. 2003.  Impacts  by  heavy-oil  spill  from  the  Russian  tanker  nakhodka  on intertidal  ecosystems:  recovery  of  animal  community.  Marine  Pollution Bulletin 47(1-6):91-98.
Yao H, Qian X, Yin H, Gao Ha and Wang Y. 2015. Regional risk assessment for point  source  pollution  based  on  a  water  quality  model  of  the  Taipu  River, China. Risk Analysis 35(2):265-277. https://doi.org/10.1111/risa.12259.