## Metode Forward Chaining pada Sistem Pakar Penilaian Kualitas Biji Kopi Berbasis Web
Budi Raharjo 1* , Fajar Agustini 2
1 STMIK Nusa Mandiri, Jakarta, Indonesia
2 Universitas Bina Sarana Informatika, Jakarta, Indonesia *Corresponding author: fajar.fgt@bsi.ac.id

## Abstract
Persaingan  antara coffeshop yang  meningkat  menyebabkan  pentingnya  pengelola coffeshop untuk  menemukan  cara  agar dapat  mempertahankan  konsumen  dan  bertahan  dalam  persaingan.  Pemilihan  dan  pemutuan  biji  kopi  saat  ini  masih mengandalkan keahlian dan pengalaman seorang pakar sehingga masih bersifat manual. Tujuan diadakannya penelitian ini adalah  mengembangkan  Aplikasi  Sistem  Pakar  untuk  menentukan  kualitas/mutu  biji  kopi  dengan  metode Forward Chaining. Penelitian  ini  termasuk  penelitian  pengembangan.  Teknik  yang  digunakan  dalam  mengumpulkan  data  yaitu observasi,  wawancara  dan  studi  Pustaka.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  deskriptif  kualitatif.  Aplikasi  yang dikembangkan  menggunakan  metode Forward  Chaining dimana proses  penarikan  kesimpulan  didasarkan  pada  informasi- informasi yang tersedia. Operator mengecek fisik biji kopi dan mencocokkannya dengan kriteria yang tersedia dalam web, setelah itu hasil pengecekkan akan ditampilkan . Hasil penelitian adalah Sistem pakar mendeteksi kualitas biji kopi ini dapat melakukan  pegecekan  awal  terhadap  suatu  kualitas/mutu  pada  biji  kopi,  selain  mendekteksi  kualitas/mutu  biji  kopi  juga memberikan  informasi  mengenai  biji  kopi,  meminimalisir  tercampurnya  biji  kopi  kualitas/mutu  baik  dengan  biji  kopi dengan kualitas/mutu buruk yang akan mempengaruhi nilai jual biji kopi di pasar. Metode Forward Chaining sangat sesuai digunakan pada sistem pakar mendeteksi kualitas atau mutu pada biji kopi ini, karena Sistem pakar mendeteksi kualitas atau mutu pada biji kopi ini menghasilkan kesimpulan indentifikasi yang cukup akurat dengan metode tersebut.
Keywords : forward chaining; website sistem pakar .
History: Received  : 24 May 2020 Revised : 1 June 2020
Accepted  : 26 July 2020
Published  : 30 September 2020
Publisher: Undiksha Pres s
Licensed: This work is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 License

## Introduction
Indonesia  sebagai  negara  agraris  yang  dapat  dilihat  dari  besarnya  luas  lahan  yang dipergunakan untuk pertanian. Sector pertanian memiliki peranan yang cukup penting dalam kegiatan  perkonomian  di  Indonesia.  Selain  itu,  subsector  yang  juga  meliki  potensi  besar dalam  basis  sumber  daya  alam  adalah  subsector  perkebunan.  Subsektor  perkebunan merupakan  subsektor  yang  mengalami  tingkat  pertumbuhan  paling  konsisten  jika  ditinjau dari  luas  areal  dan  produksinya  (Apriliyanto,  Purwadi,  &  Puruhito,  2018;  Putri,  Yusmani, Paloma,  &  Zakir,  2018).  Kopi  merupakan  salah  satu  hasil  komoditi  perkebunan  yang memiliki  nilai  ekonomi  yang  cukup  tinggi  di  antara  tanaman  perkebunan  yang  lainnya  dan berperan  penting  sebagai  sumber  devisa  negara  (Fahmi  Arwangga,  Raka  Astiti  Asih,  & Sudiarta,  2016;  Martauli,  2018).  Selain  berperan  sebegai  sumber  devisa  nagara,  kopi  juga merupakan sumber pengahasilan bagi sebagian besar petani kopi di Indonesia. Keberhasilan agribisnis  kopi  membutuhkan  dukungan  semua  pihak  yang  terkait  dalam  proses  produksi kopi  pengolahan  dan  pemasaran  komoditas  kopi.  Usaha  meningkatkan  produktivitas  dan mutu  kopi  (Mahmudati  &  Indrawati,  2019)  terus  dilakukan  sehingga  daya  saing  kopi  di
Indonesia dapat  bersaing di  pasar dunia. Selain itu peningkatan konsumsi  kopi  di  Indonesia setiap tahunnya meningkat.
Gambar 1 . Konsumsi Kopi Indonesia ( International Coffe Organization )
Permasalahan  yang  terjadi  saat  ini  adalah  meningkatnya  konsumsi  kopi  dan perubahan  gaya  hidup  (Jeffrey  &  Junaidi,  2019;  Solikatun,  Kartono,  &  Demartoto,  2015). Masyarakat  mengakibatkan  berkembangnya  industri Coffeeshop di  Indonesia.  Pertumbuhan jumlah coffeeshop di  sekitar  lokasi Coffeeshop dan  di  pusat  perbelanjaan  lainnya mengakibatkan  terjadinya  persaingan  antara  coffeeshop  akan  meningkat.  Oleh  karena  itu, penting  bagi  pengelola coffeeshop untuk  menemukan  cara  agar  dapat  mempertahankan konsumen  dan  bertahan  dalam  persaingan.  Salah  satu  cara  yang  dapat  dilakukan  pihak coffeeshop yaitu  berusaha  memberikan  menu  yang  beragam  dan  layanan  yang  terbaik  agar dapat  mempertahankan  konsumen,  mendapatkan  konsumen  baru,  dan  menciptakan  loyalitas konsumen  (Soleh,  2013).  Di  indonesia  dalam  pengolahan  biji  kopi  masih  dilakukan  secara sederhana.  Selain  itu,  pemilihan  biji  kopi  masih  menggandalkan  pada  ukuran  biji  dan kepadatan  biji,  sedangakan  untuk  pemutuan  biji  kopi  masih  mengandalakan  pada  keahlian dan  pengalaman  seorang operator yang  bertindak  sebagai tester. Jika  masih  mengandalkan tenaga  seorang operator, maka  hasil  penilaian  mutu  kopi  rentan  terhadap  faktor  non  teknis yang  menyertainya.  Pemutuan  dengan  cara  tersebut  mempunyai  kelemahan,  antara  lain membutuhkan  waktu  lama  dan  menghasilkan  produk  dengan  mutu  yang  tidak  konsisten karena keterbatasan visual manusia, kelelahan dan adanya perbedaaan penentuan mutu pada masing-masing pengamat.
Konsumsi kopi di dunia mencapai 70% berasal dari spesies robusta dan 23% berasal dari spesies kopi arabika, namun untuk beberapa orang pencinta kopi dan para tukang kebun serta  kelompok  tani  juga  menanam  kopi  jenis  Liberika  namun  dengan  jumlah  tidak  terlalu mendominasi yaitu sekitas 7%  (Firmansyah & Johar T, 2017). Ada banyak jenis kopi yang beredar di pasaran, tetapi secara umum yang terbesar adalah jenis arabika dan robusta (Arifin, 2019). Kopi arabika dan robusta berbeda dari segi penampilan fisik, kesesuaian agroekologi (iklim  dan  ketinggian  tempat),  sifat  kimia,  dan  penyajiannya  yang  berpengaruh  terhadap citarasanya. Penentuan biji kopi berkuliatas export (Julian, Jap, & Dedi, 2019) dalam hal ini merupakan  cara  untuk  menentukan  kebijkan  yang  nantinya  akan  mempengaruhi  pemasaran komoditas tersebut dipasaran, sehingga keputusan dalam menentukan biji berkualitas export harus sesuai dengan yang diharapkan.Kualitas dari biji kopi yang akan diolah sangat penting
karena  mempengaruhi  nilai  jual  minuman  kopi  itu  sendiri  (Jaya,  Yusriana,  &  Ardiansyah, 2019; Santoso, Muhidong, & Mursalim, 2018).
Namun  untuk  menentukan  kualiatas  kopi  yang  benar-benar  bagus  membutuhkan seseorang yang benar-benar ahli atau pakar, sehingga bisa dipastikan biji kopi tersebut dalam kategori  bagus,  baik,  bermutu  atau  tidak  sebelum  dapat  diolah  menjadi  minuman  dan  dapat disajikan.  Sejak  tahun  1987  sudah  digalakkan  Standar  Mutu  Biji  Kopi.  Standar  Mutu  Biji Kopi  yang  digunakan  adalah  SISTEM  TRIASE.  Namun  sesuai  keputusan  Internasional Coffee  Organization  (ICO)  sejak  Tanggal  1  Oktober  1983  hingga  saat  ini  penetepan  Mutu Biji  Kopi  di  indonesia  menggunakan  SISTEM  NILAI  CACAT  (Defects  Value  System). Dengan  menggunakan  sistem  ini,  semakin  banyak  cacat  pada  kopi  akan  semakin  rendah kualitas/mutu  biji  kopi  dan  sebaliknya.  ICO  407  menegaskan  mengenai  larangan perdagangan  kopi  kualiatas/mutu  rendah.  Sebagian  dari  langkah  antisipasi  dari  persyaratan internasional,  indonesia  dilakukan  penyempurnaan  terutama  mengenai  peningkatan  mutu kopi melalui revisi SNI 01-2907-1999 menjadi SNI 01-2907-2008. Dalam hal ini dilakukan penyempurnaan  terutama  mengenai  persyaratan  mutu  kopi  salah  satunya  dengan  proses penyortiran.  Proses  penyortiran  sangat  menentukan  keseragaman  pada  fisik  biji  kopi  agar tercapainya  biji  kopi  yang  berkualitas  atau  bermutu  tinggi.  Penyortiran  ini  dilakukan  utuk memisahkan  biji  kopi  yang  cacat  dengan  biji  kopi  yang  utuh/baik  (Ramanda,  Hasyim,  & Lestari,  2016).  Proses  ini  sangat  berperan  penting  dalam  pengendalian  kualiatas/mutu  biji kopi  sebelum  biji  kopi  sampai  pada  tahap  penggolahan  sebagai  minuman  dan  dihidangkan pada  konsumen.  Minuman  tersebur  diperoleh  dari  seduhan  kopi  dalam  bentuk  bubuk.  Kopi bubuk  biji  kopi  yang  telah  di  sangrai  dan  digiling  hingga  menyerupai  bubuk  halus.  Aroma dan  cita  rasa  (Hayati,  Marliah,  &  Rosita,  2012)  dari  seduhan  kopi  sangat  tergantung  dari mutu  buji  kopi  yang  berkualitas/bermutu.  Kecacatan  pada  biji  kopi  akan  mengakibatkan penuruan  kualitas/mutu  (Saputra,  Kurniawan,  &  Informatika,  2020)  dan  tentunya  rasa  pada minuman  kopi  yang  mana  akan  sangat  berdampak  besar  pada  penjualan  kopi  itu  sendiri. Indonesia sendiri adalah salah satu penghasil kopi di dunia, dengan 2 jenis kopi yaitu Arabika dan  Robusta.  Hampir  semua  daratan  di  indonesia  dapat  di  tanami  tanaman  kopi,  tanaman kopi di indonesia jika dilihat dari aspek kualitas/mutu masih cukup rendah dimana mayoritas kualias/mutu  yang  dihasilkan  adalah  Sedang/Menengah  (grade  3  dan  4).  Tentu  dengan kualitas/mutu seperti itu harga jual kopi juga masih rendah (Firmansyah & Johar T, 2017).
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengembangkan  Aplikasi  Sistem  Pakar  untuk menentukan  kualitas/mutu  biji  kopi  dengan  metode Forward  Chaining. Penelitian  ini memiliki  perbedaan  dengan  penelitian  sebelumnya  yaitu  pada  penelian  ini  akan mengembangkan  sebuah  aplikasi  sistem  pakar  berbasis website untuk  menentukan  kualitas kopi  dengan  menggunakan  metode forward  chaining. Penelitian  ini  diharapkan  dapat membantu  operator  dalam  menentukan  kualitas  biji  kopi  sebelum  diolah  dengan  cepat  dan praktis.

## Materials and Methods
Jenis penelitian ini adalah pengembangan. Teknik pengumpulan data yang digunakan untuk  mendapatkan  data  primer  (data  yang  diperoleh  langsung  dari  sumbernya)  dan  data sekunder (data yang di  peroleh tidak langsung dari  sumbernya) adalah 1)  Observasi,  adalah teknik  pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan  mengadakan  pengamatan  langsung  ke obyek penelitian (Apriani, 2019). Observasi dilakukan untuk memperoleh berbagai informasi dan data faktual serta memahami situasi dan kondisi dinamis obyek penelitian. Dalam hal ini observasi  dilakukan  dengan  mengunjungi  beberapa coffeeshop yang  ada  di  daerah  kota bekasi;  2)  Wawancara,  adalah  teknik  pengumpulan  data  primer  dari  pihak coffeeshop yang dijadikan informan penelitian. Teknik wawancara dilakukan dengan mempersiapkan terlebih dahulu pedoman Wawancara (Aini, 2019). Pedoman Wawancara tersebut berisi pokok-pokok
pertanyaan terbuka untuk diajukan kepada para informan penelitian; 3) Studi Pustaka, adalah teknik pengumpulan data sekunder dari berbagai buku, jurnal dan internet yang relevan untuk menyusun  konsep  penelitian  serta  mengungkap  obyek  penelitian  (Hengki  Wijaya,  2019). Studi Pustaka dilakukan dengan banyak melakukan telaah dan pengutipan berbagai teori yang relevan untuk menyusun konsep penelitian. Studi Pustakan jugan dilakukan untuk menggali berbagai  informasi  dan  data  faktual  yang  terkait  atau  merepresentasikan  masalah-masalah yang dijadikan obyek penelitian.
Penelitian  ini  menggunakan  metode  deskriptif  kualitatif. Forward  Chaining merupakan fakta untuk mendapatkan kesimpulan (conclusion) dari fakta tersebut  (Pakpahan &  Doni,  2019).  Penalaran  ini  berdasarkan  fakta  yang  ada  (data  driven),  metode  ini  adalah kebalikan metode Backward Chaining, dimana metode ini dijalankan dengan mengumpulkan fakta-fakta  yang  ada  untuk  menarik  kesimpulan.  Dengan  kata  lain,  prosesnya  dimulai  dari facts (fakta-fakta  yang  ada)  melalui  proses  interface  fact  (penalaran  fakta-fakta)  menuju suatu goal (suatu tujuan)(Viviliani & Tanone, 2019). Metode ini juga disebut menggunakan aturan IF–THEN dimana premise (IF) menuju conclusion (THEN) atau dapat juga dituliskan sebagai  berikut:  THEN  (konklusi) . Ada  dua  pendapat  mengenai  pelaksanaan  metode  ini. Pertama  dengan  cara  membawa  seluruh  data  yang  didapat  ke  sistem  pakar.  Kedua  dengan membawa bagian-bagian penting saja dari data yang didapat ke sistem pakar. Cara pertama lebih  baik  digunakan  jika  sistem  pakar  terhubung  dengan  proses  otomatis  dan  penerima seluruh  data  dari  database.  Kedua  jenis  strategi  ini  akan  mengarah  pada  suatu  kesimpulan. Namun,  efisiensinya  tergantung  dari  kondisi  masalah  yang  dihadapi,  jika  suatu  masalah memiliki  premis  jumlahnya  lebih  sedikit  dibanding  conclusion,  maka  strategi  yang  akan ditawarkan Backward Chaining (Al-Ajlan, 2015).

## Results and Discussion
Penentuan  biji  kopi  berkualitas export membutuhkan  suatu  kejelian  dan  kecermatan dalam  menentukannya.  Berdasarkan  hasil  wawancara  dari  beberapa  pakar,  penulis mendapatkan kesimpulan tentang biji  kopi  yang  mempunyai  kualitas/mutu yang dinilai dari warna,  ukuran,  kotoran  dan  tingkat  kecacatan  fisik  dari  setiap  biji  kopi  itu.  Dimana  setiap hasil dari penyortiran menghasilkan grade/mutu biji kopi dari mutu terbaik atau disebut grade 1 hingga mutu terburuk atau disebut grade 6.  Adapun grade pada biji kopi yaitu (1) Biji kopi dengan  warna  coklat,  ukuran  kecil,  bersih  dari    kotaran  dan  memiliki  cacat  fisik  sedikit adalah  biji  kopi  dengan  kualitas/mutu  terbaik  atau  grade  1-2,  (2)  Biji  kopi  dengan  warna sedikit  hitam,  berukuran  sedang,  terdapat  sedikit  kotoran  dan  memiliki  sedikit  cacat  fisik adalah  biji  kopi  dengan  kualitas/mutu  sedang  atau  grade  3-4,  (4)  Biji  kopi  dengan  warna hitam, berukurang besar, terdapat banyak kotaran, dan memiliki banyak cacat fisik adalah biji kopi dengan kualitas/mutu buruk atau grade 5-6.

## Tabel 1. Tabel Pakar
Kriteria Rule Kesimpulan 1 2 3 ICS01 x
SNI01
ICS02 x ICS03 x ICS04 x ICS05 x ICS06 x ICS07 x SNI02 ICS08 x ICS09 x
Kriteria Rule Kesimpulan 1 2 3 ICS10 x ICS11 x ICS12 x ICS13 x SNI03 ICS14 x ICS15 x ICS16 x ICS17 x ICS18 x
Pada rule 1, IF Warna Biji Kopi Coklat, AND Kulit Kopi Ukuran Kecil, AND Kulit Tanduk Ukuran Kecil, AND Biji Kopi Bertutul-Tutul, AND Biji Kopi Utuh, AND Ranting, Tanah atau Batu Berukuran Kecil, THEN Grade Biji Kopi 1-2.P Pada rule 2, IF Warna Biji Kopi Hitam Sebagian, AND Kulit Kopi Ukuran Sedang, AND Kulit Tanduk Ukuran Sedang, AND Biji Kopi Berlubang Satu, AND Biji Kopi Pecah Kecil, AND Ranting, Tanah atau Batu Berukuran Sedang, THEN Grade Biji Kopi 3-4. Dan pada rule 3 IF Warna Biji Kopi Hitam, AND  Kulit  Kopi  Ukuran  Besar,  AND  Kulit  Tanduk  Ukuran  Besar,  AND  Biji  Kopi Berlubang  Lebih  Dari  Satu,  AND  Biji  Kopi  Pecah  Besar,  AND  Ranting,  Tanah  atau  Batu Berukuran Besar, THEN Grade Biji Kopi 5-6. Keputusan pakar dipaparkan pada gambar 2.
Gambar 2 . Pohon Keputusan Pakar
Keterangan Kriteria sebagai berikut: ICS01 : Warna Biji Kopi Coklat ICS02 : Kulit Kopi Ukuran Kecil ICS03 : Kulit Tanduk Ukuran Kecil ICS04 : Biji Kopi Bertutul-tutul ICS05 : Biji Kopi Utuh
ICS06 : Ranting, Tanang atau batu berukuran kecil ICS07 : Warna Biji Kopi Hitam Sebagian ICS08 : Kulit Kopi Ukuran Sedang ICS09 : Kulit Tanduk Ukuran Sedang ICS10 : Biji Kopi Berlubang satu ICS11 : Biji Kopi Pecah Kecil ICS12 : Ranting, Tanah, atau Batu berukuran sedang ICS13 : Warna Biji Kopi Hitam ICS14 : Kulit Kopi Ukuran Besar ICS15 : Kulit Tanduk Ukuran Besar ICS 16 : Biji Kopi Berlubang lebih dari satu ICS17 : Biji Kopi Pecah Besar ICS18 : Ranting, Tanah, atau Batu Berukuran besar.
Keteranngan Rules sebagai berikut: SNI01 : Grade Biji Kopi 1-2 SNI02 : Grade Biji Kopi 3-4 SNI03 : Grade Biji Kopi 5-6.
Berdasarkan hasil analisa tentang kebutuhan-kebutuhan yang diperlukan, maka dapat diidentifikasikan  serta  diimplementasikan  melalui  rancangan  sistem,  serta  rancangan antarmuka. Sistem pakar pengecekkan kualitas biji kopi ini dapat digunakan oleh user untuk mengetahui baik atau tidaknya kualitas sebuah biji kopi secara online dan oleh admin untuk menambah,  menghapus,  mengedit  setiap  perkembangan  kriteria  ataupun  kualitas  biji  kopi. Berikut ini adalah spesifikasi kebutuhan sistem.
Halaman User :  1)  A1:  User  mencocokkan  hasil  pengecekkan  fisik  sebuah  biji  kopi dengan  kriteria;  2)  A2:  User  mengetahui  kualitas  sebuah  biji  kopi.  Halaman  Admin  1)  B1: Admin  melakukan login;  2) B2:  Admin  dapat  mengelola  data  Kriteria  bisa  menambah, menghapus,  dan  mengubah  data;  3)  B3:  Admin  dapat  mengelola  data  Kualitas  kopi  bisa menambah, menghapus, dan mengubah data; 4) B4: Admin dapat mengelola data user yang mengirim    pesan  melalui form Contact  Us bisa  menghapus  data;  5)  B5:  Admin  melakukan logout.

## Tabel 2. Deskripsi Use Case Diagram Halaman Admin
Gambar 4 . Entity Relationship Diagram
Gambar  4.  Merupakan  Entity  Relationship  Diagram  (Hidayat  &  Piliang,  2019)  pada sistem  penilaian  kualitas  biji  kopi  berbasis  web. Website  tersebut  akan  di  kelola  oleh  admin yang dapat mengelola data Kontak, Data Kriteria Kopi, dan Data Kualitas Kopi.
Use Case Name Menu Admin Requirement B1-B5 Goal Admin  dapat  menambah,  menghapus,  mengedit  data master Kriteria  dan  data  Kualitas  Kopi  serta  menghapus  data user yang mengirim pesan melalui form Contact Us. Pre-Conditions Admin telah login Post-Conditions Data master dapat  tersimpan,  ter- update atau  terhapus  serta  data user terhapus Failed End Condition Data master gagal  tersimpan,  ter- update atau  terhapus  serta  data user gagal terhapus Primary Actors Admin Main  Flow  /  Basic Path 1. Admin  dapat  melihat  data master (Kriteria  dan  Kualitas)  serta data user
2. Admin dapat menyimpan data master (Kriteria dan Kualitas)
3. Admin dapat mengubah data master (Kriteria dan Kualitas)
4. Admin  dapat  menghapus  data master (Kriteria  dan  Kualitas) serta data user
Tampilan Form Kriteria pada Gambar 5. Menjelaskan tentang kriteria-kriteria biji kopi yang sudah di  input ke dalam sistem. Pada form tersebut berisi  Kode kriteria, nama kriteria, dan detail aksi yang digunakan untuk mengubah atau memperbarui data kriteria biji kopi yang dimiliki.
Gambar 6 . Tampilan Hasil Cek Kualitas Biji Kopi
Gembar 6. merupakan tampilan User Interface halaman Hasil Cek Kualitas Biji Kopi berdasarkan  kriteria  yang  dipilih  pada  halaman  form  kriteria  biji  kopi.  Pada  halaman  ini menampilkan  kode  spesifikasi  dan  SNI  Kopi  yang  terbentuk  dari  Kriteria  yang  dipilih. Berdasarkan  hasil  pengembangan  aplikasi  sistem  pakar  berbasis website dapat  digunakan untuk membantu operator dalam menentukan kualitas biji kopi sebelum diolah. Sistem pakar kualitas yang dikembangkan dapat mendeteksi kualitas biji kopi. Selain itu sistem pakar ini juga dapat memberikan informasi mengenai biji kopi sehingga meminimalisir tercampurnya kualitas biji kopi yang akan mempengarhui nilai jual biji kopi. penggunaan metode Forward Chaining sangat  sesuai  digunakan  pada  sistem  pakar  mendeteksi  kualitas  karena  dapat mendeteksi kualitas atau mutu pada biji kopi ini menghasilkan kesimpulan identifikasi yang cukup akurat dengan metode tersebut (Chandra, Kurniawan, & Musa, 2020).

## Conclusion
Berdasarkan  hasil  analisis  data,  disimpulkan  Sistem  pakar  mendeteksi  kualitas  atau mutu pada biji kopi ini dapat melakukan pegecekan awal terhadap suatu kualitas/mutu pada biji  kopi,  selain  mendekteksi  kualitas/mutu  biji  kopi  juga  memberikan  informasi  mengenai biji kopi, meminimalisir tercampurnya biji kopi kualitas/mutu baik dengan biji kopi dengan kualitas/mutu buruk yang akan mempengaruhi nilai jual biji kopi di pasar.

## References
Aini, N. (2019). Guru di Sekolah Menengah Kejuruan Farmasi. Tarbiyah Wa Ta’lim : Jurnal Pendidikan & Pembelajaran , 6 (3), 41–49.
Al-Ajlan,  A.  (2015).  The  Comparison  between  Forward  and  Backward  Chaining. International  Journal  of  Machine  Learning  and  Computing , 5 (2),  106–113. https://doi.org/10.7763/ijmlc.2015.v5.492
Apriani, W. (2019). Penerapan Electre Pada Biji  Kopi Berkualitas PT . Arvis  Sanada Sanni Indonesia. Tarbiyah Wa Ta’lim , 3 (2), 145–158.
https://doi.org/https://doi.org/10.21093/twt.v6i3.1733
Apriliyanto,  Purwadi,  &  Puruhito.  (2018).  Daya  Saing  Komoditas  Kopi  (Coffea  Sp.)  Di
Indonesia. Jurnal Masepi. , 3 (2). Retrieved from
http://36.82.106.238:8885/jurnal/index.php/JMI/article/view/497.
Arifin,  R.  (2019).  Maksimalisasi  Hasil  Panen  Kopi  Melalui  Pemangkasan  Cabang  Pasca Panen  dan  Pengendalian  Hama  Secara  Alami  untuk  Meningkatkan  Produksi  Kopi. Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat
(JP2M) , 1 (1), 23. https://doi.org/10.33474/jp2m.v1i1.5004
Chandra,  A.  Y.,  Kurniawan,  D.,  &  Musa,  R.  (2020).  Perancangan  Chatbot  Menggunakan Dialogflow Natural Language Processing (Studi Kasus: Sistem Pemesanan pada Coffee Shop). Jurnal Media Informatika Budidarma , 4 (1), 208. https://doi.org/10.30865/mib.v4i1.1505
Fahmi Arwangga, A., Raka Astiti Asih, I. A., & Sudiarta, I. W. (2016). Analisis Kandungan Kafein  Pada  Kopi  Di  Desa  Sesaot  Narmada  Menggunakan  Spektrofotometri  Uv-Vis. Jurnal Kimia , 10 (1), 110–114. https://doi.org/10.24843/jchem.2016.v10.i01.p15
Firmansyah, N., &  Johar T, A. (2017).  Sistem Pakar  Identifikasi  Pengecekan Kualitas Kopi Berbasis Web dengan Menggunakan Metode Certainty Factor. In Jurnal Rekursif (Vol. 5). Retrieved from https://ejournal.unib.ac.id/index.php/rekursif/article/view/3070
Hayati, R., Marliah, A., & Rosita, F. (2012).  Sifat Kimia dan Evaluasi Sensori Bubuk Kopi Arabika. Jurnal Floratek , 7 (1), 66–75. Retrieved from http://jurnal.unsyiah.ac.id/floratek/article/view/520
Hengki Wijaya, H. (2019). Analisis Data Kualitatif: Sebuah Tinjauan Teori & Praktik .
Hidayat,  A.,  &  Piliang,  F.  (2019).  Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Penyewaan  Lahan Parkir  Berbasis  Web  Gis. Jurnal  Sistem  Informasi  Dan  Sains  Teknologi , 1 (2),  1–9. https://doi.org/10.31326/JURNAL SISTEK.V1I1.320
Jaya, Yusriana, & Ardiansyah. (2019). Sistem Produksi dan Pengolahan Kopi Berkelanjutan:
State of The Art. Jurnal Agroteknologi , 13 (2). Retrieved from https://jurnal.unej.ac.id/index.php/JAGT/article/view/14651/7721.
Jeffrey,  J.,  &  Junaidi,  A.  (2019).  Kegiatan  Public  Relations  Votrro  Coffee  And  Bar  Dalam Menjaga  Loyalitas  Customer  Votrro  Coffee  And  Bar. Prologia , 3 (1),  142. https://doi.org/10.24912/pr.v3i1.6231
Julian, K., Jap, T., & Dedi, T. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Biji Kopi Berkualitas Menggunakan ( Simple Additive Weighting  ). Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem
Informasi , 7 (2), 229–234. Retrieved from https://journal.untar.ac.id/index.php/jiksi/article/view/7382
Mahmudati,  R.,  &  Indrawati,  R.  T.  (2019).  Strategi  Peningkatan  Pemasaran  Produk  Kopi Dusun  Bogoran  Kecamatan  Sapuran. Jurnal  Penelitian  Dan  Pengabdian  Kepada Masyarakat UNSIQ , 6 (3), 172–175. https://doi.org/10.32699/ppkm.v6i3.768
Martauli,  E.  D.  (2018).  Analysis  Of  Coffee  Production  In  Indonesia. Journal  of Agribusinness  Sciences , 2 (1).  https://doi.org/https://doi.org/10.30596/jasc.v1i2.1962. JIAS
Pakpahan,  A.  V.,  &  Doni,  D.  (2019).  Implementasi  Metode  Forward  Chaining  Untuk Mendiagnosis  Organisme  Pengganggu  Tanaman  (Opt)  Kopi. Simetris:  Jurnal  Teknik Mesin, Elektro
Dan Ilmu Komputer , 10 (1), 117–126.
https://doi.org/10.24176/simet.v10i1.2800
Putri,  Yusmani,  Paloma,  &  Zakir.  (2018).  Kinerja  Faktor  Produksi  Kopi  Arabika  (Coffea arabica  L.)  di  Lembah  Gumanti,  Kabupaten  Solok,  Sumatera  Barat. Jurnal  Teknologi Dan Manajemen Agroindustry , 7 (3). https://doi.org/https://doi.org/10.21776/ub.industria.2018.007.03.7.
Ramanda,  Hasyim,  &  Lestari.  (2016).  Analisis  daya  saing  dan  mutu  kopi  dikecamatan sumberjaya kabupaten lampung barat. Jurnal Ilmu Agrabisnis , 4 (3), 161–170. Retrieved from https://www.neliti.com/id/journals/jurnal-ilmu-ilmu-agribisnis
Santoso, D., Muhidong, D., & Mursalim, M. (2018). Model Matematis Pengeringan Lapisan Tipis    Biji  Kopi  Arabika  (Coffeae  Arabica)  dan  Biji  Kopi  Robusta  (Coffeae cannephora).
Jurnal Teknologi
Pertanian
Andalas , 22 (1), 86. https://doi.org/10.25077/jtpa.22.1.86-95.2018
Saputra,  M.,  Kurniawan,  M.  P.,  &  Informatika,  M.  T.  (2020).  Identifikasi  Mutu  Biji  Kopi Arabika Berdasarkan Cacat. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi , 10 (1), 27–35. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.35585%2Finspir.v10i1.2533
Soleh, M. (2009). Sistem Pakar Penentuan Selera Konsumen Terhadap Menu Kopi Dengan Metode Fuzzy Logic . Universitas Dian Nuswantoro.
Solikatun,  Kartono,  &  Demartoto.  (2015).  Perilaku  Konsumsi  Kopi  Sebagai  Budaya Masyarakat  Konsumsi  (Studi  Fenomenologi  Pada  Peminum  Kopi  Di  Kedai  Kopi  Kota Semarang.
Jurnal Analisa Sosiologi , 4 (1). https://doi.org/https://doi.org/10.20961/jas.v4i1.17410.
Viviliani, V., & Tanone, R. (2019). Perancangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit pada Bayi dengan  Metode  Forward  Chaining  Berbasis  Android. Jurnal  Teknik  Informatika  Dan Sistem Informasi , 5 (1), 1–13. https://doi.org/10.28932/jutisi.v5i1.1577