## Mitigasi Kawasan Rawan Banjir Pada Daerah Aliran Sungai Jeneberang Dengan Menggunakan Sistem Informasi Geografis
Mitigation of Flood Prone Areas In The Jeneberang River Area Using Geographical Information Systems
Fathul Arifin 1* , Andi Muhibuddin 2 , Haeruddin Saleh 2
1 Badan Pertanahan Nasional Kota Makassar 2 Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota, Program Pascasarjana, Universitas Bosowa
* E-mail:  fathularifin@gmail.com
Diterima: 10 September 2023/Disetujui: 30 Desember 2023
Abstrak .  Tujuan  dalam  penelitian  ini  yaitu  menganalisis  tingkat  kerawanan  banjir  di  daerah  aliran  sungai jeneberang  dan  menganalisis  rencana  serta  prioritas  penanganan  mitigasi  banjir  daerah  aliran  sungai  Jeneberang. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif  yang menjelaskan hasil secara deskriptif. Hasil Penelitian menunjukkan Analisis menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG), pembobotan dan overlay peta menggunakan ArcGis dan mendapat hasil tingkat kerawanan banjir terbagi menjadi 5 kelas Kerawanan denga n zona yaitu Sangat Berbahaya, Bahaya,  Sedang,  Rendah,  dan  Sangat  Rendah  serta  Rencana  Prioritas  Penanganan  berdasarkan  Analytical Hierarchy  Process  Berdasarkan  perbandingan  antar  faktor,  peneliti  menentukan  bahwa  prioritas  utama  dalam penanganan  mitigasi  banjir  harus  diberikan  kepada  upaya -upaya  berikut:  Rencana  Alternatif  5:  Mengatur penggunaan  lahan,  Rencana  Alternatif  4:  Menetapkan  zona  perlindungan  sekitar  tepi  Sungai.  Rencana  Alternatif 3:  Menetapkan  batasan  kemiringan.  Rencana  Alternatif  2:  Menjaga  k esuburan  tanah  dan  mengurangi  erosi  pada jenis tanah tertentu, dan terakhir Rencana Alternatif 1: Mengurangi dampak curah hujan. .
Kata Kunci : Kerawanan Banjir, Sistem Informasi Geografis, Banjir, Mitigasi Bencana
Abstract. The  aim  of  this  research  is  to  analyze  the  level  of  flood  vulnerability  in  the  Jeneberang  river  basin  and  analyze plans and priorities for handling flood mitigation in the Jeneberang river basin. This is quantitative research that explains the results descriptively. The research results show that the analysis used a Geographic Information System (GIS), weighting and  overlaying  the  map  using  ArcGis,  and  obtained  the  results  of  the  level  of  flood  vulnerability  divided  into  5  classes  of vulnerability with zones, namely Very Dangerous, Dangerous, Medium, Low, and Very Low, as well as a handling priority plan  based  on  an  analytical  hierarchy  process.Based  on  a  comparison  of  factors,  researchers  determined  that  the  main priority  in  handling  flood  mitigation  should  be  given  to  the  following  efforts:  Alternative  Plan  5:  Regulating  land  use, Alternative Plan 4: Establishing a protection zone around the river bank Alternative Plan 3: Set slope limits. Alternative Plan 2:  Maintain  soil  fertility  and  reduce  erosion  on  certain  types  of  soil,  and  finally  Alternative  Plan  1:  Reduce  the  impact  of rainfall.
Keywords : Flood Vulnerability, Geographic Information System, Flood, Disaster Mitigation
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.0 CC-BY International license

## Pendahuluan
Peningkatan jumlah dan aktivitas manusia meningkatkan kebutuhan akan lahan, mendorong perubahan  penggunaan  lahan  untuk  meningkatkan  potensi dan  daya  guna.  Ruang  darat,  laut,  dan  udara  merupakan wadah  vazizital  bagi  kelangsungan  hidup  manusia  dan makhluk  lainnya.  Penggunaan  lahan  yang  lebih  efisien menjadi penting karena keterbatasan lahan dan pertumbuhan populasi manusia. (Sagita, 2017)
Penggunaan  lahan  perlu  diatur  secara  seimbang  oleh semua  pihak  untuk  menghindari  dampak  negatif  akibat perubahan penggunaan lahan yang kurang tepat. Pertumbuhan penduduk yang terus meningkat menyebabkan  peningkatan  kebutuhan  ruang  dan  sumber daya,  seperti  air  dan  lahan.  Pemanfaatan  berlebihan  lahan tanah  dapat  berpotensi  menimbulkan  bencana  dan  krisis lingkungan. (Aziz, 2012)
Bencana  memiliki  sifat  merusak  dan  berbahaya  serta memerlukan waktu lama untuk pemulihan, dengan dampak langsung  yang  bisa  mengancam  kehidupan  manusia  dan
merusak lingkungan. Bencana dapat disebabkan oleh faktor alam  maupun  non  alam,  termasuk  bencana  banjir  yang merupakan  bencana  yang  dapat  dipicu  oleh  aktivitas manusia.  Dalam  menghadapi  bencana,  perencanaan  dan tindakan  mitigasi  sangat  penting  untuk  mengurangi kerugian  dan  risiko  yang  ditimbulkan.  (Darmawan  & Suprayogi, 2017)
Bencana  banjir  terjadi  saat  aliran  air  berlebihan merendam  daratan,  sering  terjadi  di  Indonesia,  terutama selama musim hujan antara Desember hingga Maret. Banjir dapat  merusak  lingkungan,  mengakibatkan  hilangnya  air bersih,  rusaknya  saluran  air,  dan  peningkatan  limbah sampah.  Data  menunjukkan  bahwa  banjir  adalah  jenis bencana  yang  paling  sering  terjadi  di  Indonesia,  dengan Sulawesi Selatan memiliki jumlah kejadian banjir tertinggi di  Pulau  Sulawesi,  khususnya  daerah  aliran  sungai Jeneberang  yang  memiliki risiko banjir  yang cukup tinggi. (Yulianto et al., 2021)
Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  memiliki  potensi besar dalam mengatasi permasalahan terkait bencana alam, khususnya  pemodelan  banjir.  SIG  memiliki  kemampuan untuk  mengelola  data  spasial  dan  nonspasial,  serta  dapat diintegrasikan  dengan  database  organisasi  formal  dan  non formal  (Arif,  2015).  Sebelumnya,  telah  dilakukan penelitian penerapan SIG berbasis spasial untuk menganalisis kerawanan banjir, seperti yang dilakukan oleh (Heryani  &  Paharuddin,  2014)  dalam  studi  kasus Kabupaten  Maros  menggunakan  Analytical  Hierarchy Process (AHP).
Penggunaan  metode  AHP  pada  penelitian  tersebut yaitu  memanfaatkan  persepsi  pakar  atau  informan  yang dianggap ahli sebagai input utama untuk memperoleh bobot dari  masing-masing  kriteria  yang  digunakan  dalam penelitian. Nilai pembobotan dilakukan kuantitatif tergantung subjektifitas pengambilan keputusan oleh pakar ahli.  Semakin  besar  nilai  parameter  terhadap  karasteristik banjir maka semakin tinggi bobot yang diberikan begitupun sebaliknya. (Putri, 2016)
Daerah  Aliran  Sungai  Jeneberang  dikategorikan sebagai  kawasan  rawan  banjir  karena  kepadatan  penduduk yang tinggi dan kesalahan dalam pemanfaatan lahan. Banjir berulang  kali  merusak  infrastruktur,  mengakibatkan kekurangan pasokan air bersih, serta menyebabkan masalah kesehatan akibat lingkungan yang terkontaminasi. Diperlukan  tindakan  mitigasi  yang  serius  untuk  mengatasi permasalahan banjir di kawasan ini.
Laporan  terbaru  (Zhan,  2012)  mencatat  bahwa  pada tanggal  17  Februari  2022,  banjir  bandang  besar  terjadi  di Kabupaten  Gowa,  Sulawesi  Selatan,  akibat  hujan  deras yang  membuat  Sungai  Jeneberang  meluap  dan  merendam pemukiman  warga serta merusak jembatan antardesa. Pada Januari  2019,  laporan  (Haq,  2019)  juga  mencatat  banjir bandang  yang  merusak  rumah  di  sepanjang  Sungai Jeneberang,  Kabupaten  Gowa,  dan  Makassar,  Sulawesi Selatan,  disebabkan  oleh  air  bah  dari  Malino  dan
pembukaan saluran Bendungan Bilibili, yang menyebabkan sungai  meluap.  Ini  menunjukkan  perlunya  tindakan mitigasi untuk mengatasi risiko banjir di kawasan ini.
Berdasarkan  data  Salsabila  et  al.,  (2021),  Daerah Aliran  Sungai  Jeneberang  memiliki  curah  hujan  rata-rata tahunan  yang  tinggi,  mencapai  115,3  mm,  meningkatkan potensi  terjadinya  banjir.  Provinsi  Sulawesi  Selatan, khususnya  DAS  Jeneberang,  memiliki  tingkat  kejadian banjir  yang  signifikan  di  Indonesia.  Oleh  karena  itu,  perlu dilakukan  mitigasi  bencana  banjir  dengan  menggunakan metode  struktural  dan  non-struktural  guna  mengurangi risiko serta dampak banjir.
Metode  struktural  dilakukan  dengan  membangun infrastruktur  penahan  banjir,  sedangkan  non-struktural salah satunya dapat dilakukan dengan berbasis masyarakat. Mitigasi berbasis masyarakat merupakan salah satu metode mitigasi  dengan  melibatkan  masyarakat  sebagai  objek kuncinya  (Buchari,  2020).  Penyelesaian  masalah  banjir  ini membutuhkan  keterlibatan  masyarakat  dalam  pengelolaan bencana banjir.
Meskipun  genangan  air  adalah  bagian  normal  dari kehidupan  masyarakat  di  area  rawa  pasang  surut, peningkatan  luapan  air  dapat  menjadi  masalah  yang memerlukan  mitigasi  untuk  mengurangi  kerugian  dan kerusakan.  Hasil  penelitian  Rahman  et  al.,  (2022) menunjukkan  bahwa  peningkatan  kapasitas  masyarakat dalam  pengurangan  risiko  bencana  banjir  adalah  penting, termasuk  memberikan  informasi  potensi  banjir  secara  dini dan  lengkap.  Sistem  informasi  geografis  dapat  menjadi salah  satu  alat  untuk  menyajikan  informasi  ini  kepada masyarakat. (Ibrohim, 2019)
Pemanfaatan  sistem  informasi  geografis  (SIG) memiliki  peran  penting  dalam  membangun  sistem pemetaan  potensi  bencana  seperti  banjir  (Lestari  et  al., 2016). SIG memungkinkan identifikasi lokasi rawan banjir dan  integrasi  data  serta  informasi  yang  berhubungan dengan  kondisi  geografis.  SIG  adalah  gabungan  perangkat keras,  perangkat  lunak,  dan  keahlian  manusia  yang  efisien untuk mengumpulkan, menyimpan, mengupdate, memanipulasi, dan menganalisis informasi dengan referensi geografis.  Teknologi  ini  terus  berkembang  dan  menjadi bagian  kunci  dalam  penanganan  bencana.  (Kumalawati  & Angriani, 2017)
Berdasarkan  permasalahan  yang  dialami  tersebut maka diperlukan mitigasi untuk menyelesaikan permasalahan  banjir  yang  sering  dialami  oleh  Daerah Aliran  Sungai  Jeneberang  melalui  salah  satu  teknik  sistem informasi  geografis.  Tujuan  dalam  penelitian  ini  yaitu menganalisis  tingkat  kerawanan  banjir  di  daerah  aliran sungai jeneberang dan  menganalisis rencana  serta prioritas penanganan mitigasi banjir daerah aliran sungai Jeneberang.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif  yang menjelaskan  hasil  secara  deskriptif  dengan  fokus  pada pengumpulan,  analisis,  dan  interpretasi  data  numerik. Metode  penelitian  ini  berorientasi  pada  pendekatan  ilmiah untuk  menguji  hipotesis  atau  menjawab  pertanyaan penelitian.  Pendekatan  yang  digunakan  adalah  pendekatan deskriptif, yang bertujuan untuk memahami dan menguraikan fenomena yang ada dengan menghubungkannya dengan kenyataan yang sebenarnya.
Gambar 1 . Peta Tata Guna Lahan Daerah Aliran Sungai (DAS) Jeneberang
Sumber : WALHI Sulawesi Selatan

## Hasil dan Pembahasan

## a. Hasil Penelitian
Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  dalam  perspektif keruangan adalah bagian dari permukaan bumi yang airnya mengalir ke dalam sungai yang bersangkutan apabila hujan
jatuh  (Fahmi,  2020).  Dalam  DAS  terdapat  karakteristik yang  diperoleh  dari  air  hujan  yang  jatuh  terhadap penggunaan  tanah.  Hal  ini  ada  pada  Daerah  Aliran  Sungai DAS  Jeneberang  yang  terdapat  pada  Provinsi  Sulawesi Selatan.  DAS  ini  selain  memberikan  asupan  air  bagi masyarakat  sekitar  juga  dapat  dijadikan  sebagai  prasarana transportasi  sekaligus  sumber  air  bagi  pertanian  dan kehidupan  di  sekitarnya.  Berikut  adalah  pembahasan mendalam mengenai DAS Jeneberang.
a) Gambaran Umum Kawasan Penelitian
1) Letak Geografis
Sungai  Jeneberang  merupakan  sungai  besar  yang terletak  pada  bagian  Selatan  Kota  Makassar,  ibukota  dari Provinsi  Sulawesi  Selatan.  DAS  ini  melewati  tiga Kabupaten Yaitu Kabupaten Gowa, Kabupaten Takalar dan Kota Makassar, Sungai ini berasal dan mengalir dari bagian timur  gunung  Bawakaraeng  (2,833  mdpl)  dan  Gunung Lampobatang  (2,876)  yang  kemudian  menuju  hilirnya  di Selat Makassar. Pada DAS Jeneberang terdapat dua daerah penampungan air (resevior) utama yaitu di Bendungan Bili- bili dan Jenelata.
Secara  geografis  Daerah  Aliran  Sungai  Jeneberang terletak pada 119° 23' 50" BT -119° 56' 10" BT dan 05° 10' 00" LS  - 05° 26' 00" LS dengan panjang sungai utamanya 78.75  Km.  DAS  Jeneberang  dialiri  oleh  satu  sungai pendukungnya  (anak  sungai)  yaitu  Sungai  Jeneleta  (220 Km2). DAS Jeneberang melewati 3 daerah yaitu Kabupaten Gowa/Sungguminasa,  Kota  Makassar  dan  Kabupaten Takalar,  berikut  adalah  pembagian  luas  wilayah  daerah DAS pada masing-masing wilayah.
Tabel 1 . Pembagian Wilayah DAS Jeneberang Menurut Kabupaten Kota No Kabupaten/Kota Kecamatan Luas (ha) Jumlah Persentase (%) 1 Kabupaten Gowa
Bajeng 2.249,19 74.032,89
94 Barombong 2.308,63 Bontolempangan 1.337,70 Bontomarannu 2.052,42 Bungaya 17.356,41 Manuju 10.933,00 Pallangga 5.520,81 Parangloe 6.127,04 Parigi 8.012,33 Somba Opu 844,32 Tinggimoncong 17.291,03 2 Kota Makassar Mamajang 140,81 3.052,37 4 Mariso 285,84 Rappocini 70,14 Tamalate 2.377,37 Ujung Pandang 178,21 3 Kabupaten Takalar Galesong Utara 140,81 1.657,08 2 Polombangkeng Utara 285,84 Total 78.742 78.742 100
2) Kondisi Fisik Dasar
Keadaan Geografis DAS Jeneberang yang terbagi atas tiga  wilayah  yaitu  Kabupaten  Gowa  Kota  Makassar  dan Kabupaten  Takalar  merupakan  daerah  Dataran  Kecuali Kota Makassar yang merupakan daerah Pantai.
(1) Jenis Tanah
Berdasarkan  hasil  identifikasi  yang  pernah  dilakukan di  Kawasan  DAS  ini  terdapat  lima  jenis  tanah  yang tersebar  di  beberapa  kawasan  seperti  tanah  Aluvial, Latosol,  komp_latosol,  Mediteran  dan  Andosol.  Jenis tanah  aluvial  biasanya  berwarna  kelabu,  coklat  atau hitam. Jenis tanah ini tidak peka terhadap erosi karena terbentuk  dari  endapan  laut,  sungai  atau  danau, Kandungan  Pasir,  Lempung,  dan  Debu:  Tanah  ini biasanya memiliki campuran pasir, lempung, dan debu dalam  proporsi  yang  bervariasi.  Drainase  Baik: Karena  struktur  sedimen  yang  relatif  longgar,  tanah aluvial  memiliki  kemampuan  drainase  yang  baik. Fertilitas  Tinggi:  Endapan  sedimen  sungai  membawa banyak  nutrisi  ke  dalam  tanah  aluvial  sehingga seringkali  sangat  subur  untuk  pertanian.  Kelembaban Relatif  Tinggi:  Kemampuan  menahan  air  tinggi menjadikan  tanah  aluvial  relatif  lembab  jenis  tanah Aluvial  tersebar  dengan  luas  15.554  Ha  atau  sekitar 20%  dari  kawasan  penelitian.  Jenis  tanah  litosol terbentuk dari batu endapan,  batuan beku, jenis tanah ini  mempunyai  sifat beraneka ragam dan sangat peka terhadap  erosi  serta  kurang  baik  untuk  tanah pertanian, luas penyebarannya yaitu sekitar 44.679 Ha atau  sekitar  9%.  Jenis  Tanah  Komp  Latosol  Litos adalah  salah  satu  jenis  tanah  yang  dikenal  sebagai Latosol. Latosol merupakan tanah dengan karakteristik  coklat  kemerahan  dan  memiliki  lapisan litosfer  (batuan)  di  bawah  permukaannya.  Tanah Latosol  umumnya  ditemukan  di  daerah  tropis  dan subtropis,  terutama  di  wilayah-wilayah  dengan  curah hujan tinggi. Ciri  khas dari  Latosol termasuk struktur granular  atau  agregat-agregat  kecil,  tekstur  liat
berpasir  hingga  lempung  berpasir,  serta  kemampuan drainase  yang  baik.  Latosol  juga  dikenal  memiliki kapasitas  menahan  air  yang  rendah  sehingga  dapat menyebabkan  masalah  kekeringan  pada  musim kemarau.  Namun,  karena  sifat  drainase  yang  baik, mereka  mampu  menghilangkan  air  secara  efektif  saat terjadi curah hujan tinggi, luas penyebaran jenis tanah ini  yaitu  41.587  Ha  atau  sekitar  53%  dari  kawasan penelitian. Jenis tanah Andosol adalah salah satu jenis tanah  yang  memiliki  karakteristik  khusus.  Tanah Andosol  terbentuk  dari  abu  vulkanik  dan  material vulkanik  lainnya  yang  sangat  subur.  Biasanya berwarna  gelap  hingga  hitam,  karena  kandungan bahan  organik  yang  tinggi,  Tanah  Andosol  memiliki tekstur  pasir  sampai  lempung  berdebu  dengan partikel-partikel  halus  dan  butiran-butiran  kasar  di dalamnya,  Mengandung  jumlah  bahan  organik  yang tinggi,  sehingga  memperbaiki  kesuburan  tanah  dan menjaga  kelembaban,  Memiliki  kemampuan  drainase (pengaliran  air)  yang  baik  karena  pori-pori  besar  dan struktur  agregat  yang  longgar,  Umumnya  bersifat asam  dengan  pH  rendah,  namun  dapat  diatur  melalui perlakuan  pengapuran  jika  diperlukan,  Karena kandungan  mineral  alami  dari  hasil  letusan  gunung api,  Andosol  sering  kali  mengandung  nutrisi  penting seperti fosfor (P), kalium (K), magnesium (Mg), serta unsur mikro lainnya, Dengan sifat-sifat tersebut, tanah Andosol  cenderung  sangat  produktif  untuk  pertanian atau kegiatan perkebunan, luas penyebaran jenis tanah ini yaitu 8.952 Ha atau sekitar 11% dari luas kawasan penelitian.  Jenis  tanah  mediteran  terbentuk  dari  batu endapan  berkapur,  batua  baku  basis,  intermediondan metamorf,  jenis  tanah  ini  berwarna  merah  sampai coklat  dan  kurang  peka  terhadap  erosi,  luas persebarannya  yaitu  5.480  Ha  atau  sekitar  7%  dari luas  wilayah  penelitian.  Untuk  lebih  lengkapnya seperti pada penjelasan Tabel 2. berikut:
Tabel 2. Penyebaran Jenis Tanah Pada Kawasan Penelitian
No Jenis Tanah Kabupaten/Kota berdasarkan Kecamatan Jumlah % Gowa Luas (Ha) Makassar Luas (Ha) Takalar Luas (Ha) 1 Aluvial Bajeng 2.249,19 Mamajang 140,81 Galesong Utara 565,12 15.554,21 20 Barombong 2.308,63 Mariso 285,84 Polombang- keng Utara 589,90 Bontomarannu 781,83 Rappocini 70,14 - - Pallangga 5.432,28 Tamalate 2.377,37 Somba Opu 574,88 Ujung Pandang 178,21 2 Andosol Bontolempangan 29,82 - - - - 8.952,01 11 Parigi 2.776,75 Tinggimoncong 6.145,44 3 Komp Latosol Litos Bontolempangan 92,09 - - Polombang- keng Utara 29,60 41.558,38 53 Bungaya 16.783,91 - - Manuju 9.754,36 Parangloe 4.167,87
No Jenis Tanah Kabupaten/Kota berdasarkan Kecamatan Jumlah % Gowa Luas (Ha) Makassar Luas (Ha) Takalar Luas (Ha) Parigi 3.272,97 Tinggimoncong 7.487,19 4 Latosol Bontolempangan 1.215,80 - - - - 7.167,62 9 Bungaya 330,80 Parigi 1.962,62 Tinggimoncong 3.658,40 5 Mediteran Bontomarannu 1.270,60 - - Polombang- keng Utara 472,45 5.480,52 7 Bungaya 241,70 Manuju 1.178,64 Pallangga 88,53 Parangloe 1.959,17 Somba Opu 269,44 Total 78.742,34 100 Sumber : Peta Rupabumi Tahun 2023
(2) Tekstur Tanah
Tekstur  tanah  adalah  istilah  yang  menggambarkan proporsi  partikel  berbeda  dalam  suatu  sampel  tanah. Komponen  utama  dalam  tekstur  tanah  adalah  pasir, debu, dan liat. Pasir memiliki ukuran butiran terbesar di  antara  ketiga  komponen  tersebut  dan  memberikan drainase  yang  baik  pada  tanah.  Debu  atau  sering disebut  sebagai  silt  memiliki  ukuran  butiran  sedang dan  memberikan  kemampuan  penyimpanan  air  yang lebih  baik  daripada  pasir.  Sedangkan  liat  merupakan partikel  terkecil  dengan  diameter  kurang  dari  0,002 mm  dan  memberikan  kemampuan  penyimpanan  air tertinggi. Kombinasi persentase masing-masing komponen  ini  menentukan  jenis  tekstur  tanah  secara keseluruhan seperti lempung (banyak kandungan liat), loam  (campuran  pasir,  debu,  dan  liat),  atau  pasir (dominan  oleh  partikel  pasir).  Tekstur  tanah mempengaruhi  banyak  aspek  pertanian  seperti drainase  air,  kapasitas  penyimpanan  air,  aerasi  akar tumbuhan, serta ketersediaan nutrisi bagi pertumbuhan  tanaman.  Penting  untuk  memperhatikan tekstur  tanah  saat  merencanakan  penggunaannya untuk  tujuan  pertanian  atau  kegiatan  lainnya. Pembagian  tekstur  tanah  pada  kawasan  penelitian untuk  lebih  lengkapnya  seperti  pada  penjelasan  tabel berikut :
Tabel 3. Pembagian Tekstur Tanah Kawasan Penelitian No Tekstur Tanah Luas (Ha) Persentase (%) 1 Halus 4.229 5,37% 2 Sedang 24.249 30,80% 3 Agak Kasar 33.940 43,10% 4 Kasar 16.322 20,73% Total 78.742 100% Sumber : Hasil Analisis 2023 (3) Geologi
Aspek  geologi  merupakan  aspek  yang  mempunyai kaitan  yang  erat  hubungannya  dengan  potensi sumberdaya tanah. Struktur geologi tertentu berasosiasi  dengan  ketersediaan  air  tanah,  minyak
bumi  dan  lain-lain.  Selain  itu  struktur  geologi  selalu dijadikan  dasar  pertimbangan  dalam  pengembangan suatu  wilayah  misal  pengembangan  daerah  dengan pembangunan  jalan,  permukiman,  bendungan,  selalu menghindari  daerah  yang  berstruktur  sesar,  kekar, struktur  yang  miring  dengan  lapisan  yang  kedap  air dan tidak kedap air. Proses pembentukan suatu batuan berbeda  dengan  proses  terbentuknya  batuan  lain. Misalnya, proses
terbentuknya batuan metamorf berbeda dengan proses terbentuknya batuan sedimen (baca : Proses Terbentuknya Batuan
Sedimen). Akan tetapi proses terbentuknya batu basal adalah  bagian  dari  tahapan proses  pembentukan batuan  beku ektrusif.  Disebut  ekstrusif  karena pembekuan  batuan  terjadi  di  atas  permukaan  bumi (baca  : Perbedaan  Intrusi  dan  Ekstrusi  Magma). Tahapan pembentukan batu basal yaitu :
 Pada awalnya, magma yang merupakan asal dari segala  jenis  batuan  melakukan  pergerakan menuju ke permukaan bumi
 Gas-  gas  yang  berada  pada  perut  bumi selanjutnya memberi tekanan pada magma.
 Magma  yang  tertekan  akan  menerobos  celah- celah  pada  kerak  bumi  sehingga  keluar  ke permukaan  bumi.  Proses  keluarnya  magma tersebut  dikenal  dengan  istilah  erupsi.  Erupsi tersebut dapat berupa letusan gunung berapa.
 Material  erupsi  dapat  terlontar  ke  daratan maupun  lautan.  Sedangkan  magma  atau  lava pembentuk batu basal  yang ditemukan di bawah permukaan  air  sungai,  danau  maupun  laut disebut dengan pillow lava.
Faktor  geologi  dalam  hal  ini  jenis  batuan  merupakan salah  satu  aspek  yang  mempengaruhi  karakteristik suatu  daerah.  Jenis  batuan  yang  paling  mendominasi yaitu  Tmc  dengan  luas  wilayah  24.879  Ha  atau  31% dari  luas  total  DAS  Jeneberang.  Tmc  atau  Batuan Gunungapi  Camba  adalah  batuan  sedimen  laut berselingan  dengan  batuan  gunungapi,  batupasir  tufa berselingan  dengan  tufa,  batupasir,  batulanau,  dan
batulempung  konglomerat  dan  breksi  gunungapi,  dan setempat  dengan  batubara.  Sedangkan  jenis  batuan yang  paling  sedikit  yaitu  Tpbc  atau  endapan  Sumbat
dengan  luas  wilayah  931  Ha  dengan  persentase wilayah hanya 1%.
Tabel 4. Luas DAS Jeneberang Berdasarkan Jenis Batuan No Jenis Batuan Keterangan Luas (Ha) Presentase (%) 1 Qac Endapan Aluvium 16.658 21 2 Qlv Batuan Gunung api Lompobatang 5.704 7 3 Qlvb Anggota Breaksi 10.089 13 4 Qlvp Hasil Erupsi Parasitik 2.763 4 5 Tmc Formasi Camba 24.879 31 6 Tpbc Endapan Sumbat 931 1 7 Tpbl Anggota Lava 2.161 3 8 Tpbv Batuan Gunung api Baturape 15.700 20 Total 78.742 100 Sumber : Muh.Rizal Darwis,dkk 2021 (4) Topografi
Deskripsi  atau  gambaran  mengenai  variasi  elevasi atau  tinggi  rendahnya  permukaan  tanah  di  suatu daerah  tertentu.  Topografi  ketinggian  wilayah  dapat mencakup  berbagai  jenis  fitur  seperti  pegunungan, dataran  tinggi,  lembah,  bukit,  dan  dataran  rendah. Perubahan  dalam  topografi  ketinggian  wilayah  dapat memiliki  dampak  signifikan  pada  iklim  lokal, hidrologi  (sistem  air),  flora  dan  fauna  yang  ada  di daerah  tersebut.  Misalnya,  lereng  curam  di  daerah dengan  topografi  bergelombang  cenderung  memiliki aliran air  yang  lebih cepat dan erosi tanah  yang lebih
parah  dibandingkan  dengan  area  datar.  Pemetaan topografi  ketinggian  wilayah  biasanya  dilakukan menggunakan  teknologi  seperti  pemrosesan  citra satelit  atau  penginderaan  jauh  serta  penggunaan  data dari peta kontur. Informasi ini penting untuk berbagai aplikasi termasuk perencanaan perkotaan, manajemen sumber  daya  alam,  mitigasi  bencana  alam,  dan  lain sebagainya. Berikut Kondisi Topografi Kawasan DAS Jeneberang  yang  tersebar  di  beberapa  kawasan penelitian,  untuk  lebih  lengkapnya  seperti  pada penjelasan Tabel 5. berikut :
Tabel 5. Klasifikasi Ketinggian Wilayah Penelitian No Ketinggian (mdpl) Luas (Ha) Persentase (%) 1 0-100 12.191,17 15,50 2 100-200 20.458,81 16,00 3 200-500 5.317,60 6,76 4 500-1000 17.251,43 21,93 5 >1000 23.440,45 29,80 Total 78.659,46 100 Sumber : Peta Rupabumi Tahun 2021
(5) Kemiringan Lereng
Kemiringan  lereng  adalah  suatu  ukuran  atau parameter  yang  menggambarkan  tingkat  kecuraman atau kemiringan permukaan tanah pada suatu wilayah. Kemiringan  lereng  diukur  dalam  satuan  derajat  (°) atau  persentase  (%),  dan  dapat  memiliki  nilai  positif maupun  negatif.  Kemiringan  lereng  sangat  penting dalam berbagai bidang, seperti hidrologi, pengelolaan lahan,  perencanaan  perkotaan,  dan  mitigasi  bencana. Kemiringan  yang  curam  cenderung  memiliki  dampak
yang  lebih  signifikan  terhadap  erosi  tanah,  aliran  air permukaan, dan stabilitas fisik wilayah tersebut. Pada umumnya,  semakin  besar  angka  kemiringannya (misalnya  >30°  atau  >30%),  maka  semakin  curam pula  lereng  tersebut.  Namun,  batasan  tertentu  untuk menentukan apakah sebuah  kemiringan dikategorikan sebagai  curam  dapat  bervariasi  tergantung  pada konteks  aplikasinya.  Kemiringan  Lereng  di  Kawasan ini berkisar 0->45%, untuk lebih jelasnya seperti pada penjelasan Tabel 6. berikut.
Tabel 6. Klasifikasi Kemiringan Lereng Wilayah Penelitian No Kemiringan Lereng (%) Keterangan Luas (Ha) Persentase (%) 1 0-8% Datar 10.373 13,17 2 8-15% Landai 2.749 34,92 3 15-25% Agak Curam 17.465 22,18 4 25-45% Curam 23.099 29,34 5 >45% Sangat Curam 311 0,40 Total 78.742 100 Sumber : Peta Rupabumi Tahun 2021 (6) Curah Hujan
Curah  hujan  adalah  jumlah  total  air  hujan  yang  jatuh dalam  suatu  periode  waktu  tertentu  di  suatu  lokasi atau  daerah.  Biasanya,  curah  hujan  diukur  dengan
satuan  milimeter  (mm)  atau  liter  per  meter  persegi (L/m²).  Curah  hujan  dapat  berfluktuasi  dari  hari  ke hari, bulan ke bulan, dan bahkan tahun ke tahun. Data curah  hujan  sangat  penting  dalam  pemantauan  iklim
dan  hidrologi  untuk  memahami  pola  cuaca  dan sirkulasi air di suatu wilayah.
Data  curah  hujan  digunakan  dalam  berbagai  bidang seperti  pertanian,  manajemen  sumber  daya  air, perencanaan perkotaan, serta penelitian ilmiah tentang iklim  dan  lingkungan.  Dengan  menganalisis  data curah hujan dari masa lalu, kita dapat mengidentifikasi  tren  iklim  jangka  panjang,  musim kering  atau  basah  tertentu  pada  waktu  tertentu,  serta potensi risiko banjir atau kekeringannya.
Pemantauan curah hujan dilakukan melalui penggunaan  alat-alat  meteorologi  seperti  pluviometer
yang  secara  otomatis  mencatat  volume  air  yang terkumpul  selama  periode  tertentu.  Dalam  mengukur curah  hujan,  biasanya  digunakan  stasiun  pemantau cuaca  atau  hidrologi  yang  dilengkapi  dengan  alat pengukur  curah  hujan  tersebut,  pada  Kawasan  DAS Jeneberang  tercatat  3  stasiun  yang  memantau,  yaitu stasiun  Malino,  Stasiun  Kampili  dan  Stasiun  Senre, berikut  ini  adalah  catatan  data  curah  hujan  10  tahun terakhir  dari  tahun  2012-2022  yang  tercatat  pada  3 stasiun  tersebut,  untuk  lebih  lengkapnya  seperti  pada penjelasan Tabel 7. berikut.
Tabel 7. Curah Hujan 10 Tahun Terakhir Per Stasiun Malino Tahun Bulan Jumlah Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des 2012 663 410 670 492 187 159 55 0 55 37 143 307 3178 2013 1474 682 523 466 344 316  295 35 53 96 259 948 5491 2014 1262 444 336 350 161 214 84 62 0 50 128 578 3669 2015 1133 512 510 436 231 230  145 32 36 61 177 611 4113 2016 327 407 497 406 270 168  316 31 119 327 311 418 3597 2017 606 623 455 346 263 316  155 14 73 180 434 568 4033 2018 422 1213 654 121 239 372  139 2 13 30 429 558 4192 2019 - - - - - - - - - - - - 1489,218 2020 - - - - - - - - - - - - 2502,004 2021 - - - - - - - - - - - - 3733,45 2022 547,5 749 351 433,5 374 112,2  134  90,3 29 412 421,9 1103,1 4757,5 Rata-Rata 4075,5 Kampili Tahun Bulan Jumlah Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Seb Okt Nov Des 2012 539 329 508 293 193 151 0 0 0 33 356 442 2844 2013 1025 450 203 268 510 466  493  130 0 33 412 905 4895 2014 676 343 1290 1242 583 207 0 0 0 0 0 576 4917 2015 1187 412 137 259 118 61 0 0 0 0 31 540 2745 2016 309 274 268 275 149 291 55 0 335 508 425 233 3122 2017 920 390 390 151 124 130 90 13 35 24 515 587 3369 2018 749 789 570 106 30 68 0 0 0 0 215 460 2987 2019 949 306 328 46 8 36 0 0 0 0 0 0 1673 2020 505 393 215 41 221 35 38 57 71 167 296 711 2750 2021 869 440 518 285 46 84 34 27 96 215 462 781,5 3857,5 2022 613 591 445 125,2 340,5 157,5  40,5 80 13 552,6 538 984,5 4480,8 Rata-Rata 3764,0 Senre Tahun Bulan Jumlah Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Seb Okt Nov Des 2012 775 398 332 186 111 131 53 0 60 152 235 385 2818 2013 1716 836 971 589 1070 764  491 0 0 328 212 820 7797 2014 870 286 357 303 241 84 65 0 0 0 175 714 3095 2015 1027 755 399 333 128 71 0 0 0 0 128 906 3747 2016 369 575 483 289 303 181  131 8 192 542 442 485 4000 2017 659 455 264 231 346 169 38 4 96 78 401 757 3498 2018 757,5 802,5 523 266 64 155,5 82 4,5 6 15 467 956 4099 2019 1032 304 326,5 245,5 111,5 54 0 0 0 0 0 0 2073,5 2020 505 458 404 236 424 92 54 33 65 246 230 809 3556 2021 997,5  1108,5 664,5 257,5 199 145,5 83 82  131,5 388 832 713,5 5602,5 2022 593,5 595,5 431,5 244,5 419,5 162 74  118 137 587 773,5 913 5049 Rata-Rata 4533,5 Sumber : Data BBWS Pompengan Jeneberang 2022
Data  Curah  Hujan  diperoleh  dari  3  stasiun  dengan kisaran  3750-4500  mm/10  tahun,  untuk  lebih
lengkapnya  seperti  pada  peta  pembagian  wilayah curah hujan pada Tabel 7.
(7) Jarak Sungai
Jarak sungai atau buffer sungai adalah jarak horizontal antara  titik  tertentu  (misalnya,  bangunan,  wilayah pertanian,  atau  lokasi  lainnya)  dengan  tepi  sungai terdekat.  Buffer  sungai  sering  digunakan  dalam analisis geospasial untuk memahami hubungan antara fitur fisik dan ekosistem sungai.
Dalam konteks perlindungan lingkungan dan pengelolaan  sumber  daya  alam,  buffer  sungai  dapat digunakan sebagai zona perlindungan yang melibatkan  pembatasan  aktivitas  manusia  di  sekitar daerah  aliran  sungai.  Hal  ini  bertujuan  untuk mencegah pencemaran air dan kerusakan habitat alami yang dapat mempengaruhi kualitas air dan keberlanjutan ekosistem sungai.
Ukuran  buffer  biasanya  ditentukan  berdasarkan regulasi  atau  pedoman  setempat,  serta  karakteristik hidrologi  dan  ekologis  dari  sistem  perairan  tersebut. Penggunaan  buffer  juga  bervariasi  tergantung  pada tujuan  spesifik  penelitian  atau  pengelolaannya.  Pada kawasan  penelitian  jarak  sungai  diukur  dengan analisis GIS berkisar 0-100 meter
Tabel 8. Jarak Sungai Kawasan Penelitian
No Buffer Sungai Luas (Ha) Presentase  (%) 1 0-25 m 2.367 3,01 2 >25-50 m 2.304 2,93 3 >50-75 m 2.252 2,86 4 >75 – 100 m 2.207 2,80 5 >100 m 69.610 88,40 Total 78.742 100 Sumber : Hasil Analisis 2023 (8) Penggunaan lahan
Penggunaan  lahan  adalah  cara  atau  kegiatan  manusia dalam  memanfaatkan  dan  mengelola  lahan  untuk berbagai  tujuan.  Ini  melibatkan  pemanfaatan  lahan untuk aktivitas seperti pertanian, pemukiman, industri, komersial,  transportasi,  pariwisata,  konservasi  alam, dan  lain  sebagainya.  Penggunaan  lahan  yang  tersebar pada  Kawasan  Penelitian  yang  melibatkan  3  daerah yaitu  Kabupaten  Gowa  Kabupaten  Takalar  dan  Kota Makassar  terbagi  atas  Belukar,  Hutan,  Permukiman, Sawah,  Tambak,  Tanah  Terbuka,  Tegal/Ladang,  dan Tubuh  Air. Dari total luas penggunaan lahan tersebut didominasi oleh Tegal/Ladang sebesar 31.634 Ha atau sekitar 40,17%, sedangkan penggunaan lahan terkecil adalah  Tambak  sebesar  427  Ha  atau  sekitar  0,54% dari  total  luas  kawasan  penelitian,  untuk  lebih lengkapnya seperti pada penjelasan Tabel 9. berikut:
Tabel 9. Pembagian Penggunaan Lahan Kawasan
Penelitian
No Ketinggian (mdpl) Luas (Ha) Presentase (%) 1 Belukar 6.289 7,99 2 Hutan 13.308 16,90 3 Permukiman 5.214 6,62 4 Sawah 18.291 23,23 5 Tambak 427 0,54
6 Tanah Terbuka 693 0,88 7 Tegal/Ladang 31.634 40,17 8 Tubuh Air 2.883 3,66 Total 78.742 100 Sumber : Peta Rupabumi Tahun 2021
b. Tingkat  Kerawanan  Banjir  Di  Daerah  Aliran Sungai  Jeneberang  berdasarkan  Sistem  Informasi Geografis
Analisis tingkat kerawanan banjir di DAS Jeneberang berdasarkan  Sistem  Informasi  Geografis  dengan  bantuan ArcGis,  Sebelum  menganalisis  overlay  menggunakan ArcGIS,  maka  diperlukan  pembobotan  atau  skoring  untuk menentukan  nilai  tertinggi  dan  terendah  dalam  tingkat bahaya  banjir  sebuah  faktor  dan  parameter  yang berpengaruh  Skoring  prioritas  ini  dibagi  menjadi  lima tingkatan  yaitu,  daerah  banjir  berisiko  Sangat  tinggi, Tinggi, Sedang Rendah dan Sangat Rendah.
Pemetaan  daerah  rawan  banjir  dilakukan  dengan teknik  overlay  dengan  terlebih  dahulu  memberikan pembobotan  terhadap  faktor  dan  parameter  yang  paling hingga  kurang  berpengaruh.  Bobot  untuk  setiap  parameter memiliki  nilai  yang  berbeda-beda  tergantung  penyebab historis  banjir  pada  lokasi  penelitian  yang  didapatkan  dari data historis banjir tahunan. Jika parameter memiliki bobot yang  besar,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  parameter tersebut  berpengaruh  tinggi  terhadap  terjadinya  banjir  dan begitu sebaliknya.
Setelah  mengetahui  klasifikasi  bobot  pada  setiap parameter,  selanjutnya  dapat  direkapitulasi  kelas  rawan banjir berdasarkan penjumlahan hasil perkalian antara skor serta bobot masing-masing parameter. Kemudian, penentuan  daerah  rawan  banjir  yang  dibagi  menjadi  tiga kategori dapat ditentukan dengan rumus. (Putra, 2010)
Tabel 10. Pembagian Kelas Tingkat Kerawanan banjir
berdasarkan SIG No Tingkat Kerawanan Skor 1 Sangat Berbahaya >6,25 2 Bahaya >5,5-6,25 3 Sedang >4,75-5,5 4 Rendah >3,25-4,75 5 Sangat Rendah 2,5-3,25
Sumber : Hasil Analisis GIS Tahun 2023
Setelah  mendapatkan interval kelas  kerawanan dibagi menjadi  5  kelas  dengan  pembagian  seperti  pada  tabel  di atas,  disajikan  dalam  bentuk  tabel  dan  peta  kerawanan banjir  dengan  menggunakan  Sistem  Informasi  Geografis seperti tabel berikut.
Hasil  analisis  kerawanan  banjir  dapat  dikelompokkan ke dalam lima zona klasifikasi rawan bencana, yaitu:
1) Sangat Berbahaya: Zona Sangat Berbahaya yang tersebar  pada  3  daerah  dengan  luas  398,23  Ha atau  sekitar  0,50%  dari  total  luas  wilayah Penelitian,  pembagian  wilayah  yang  tersebar yaitu Kabupaten Gowa dengan wilayah Kecamatan  Bajeng,  Kecamatan  Barombong, Kecamatan Bontomarannu, Kecamatan
Palangga,  Kecamatan  Somba  Opu  dengan  luas
268,12  Ha.  Kota  Makassar  dengan  wilayah Kecamatan Tamalate seluas 111,43 Ha. Kabupaten  Takalar  dengan  wilayah  Kecamatan Polombangkeng Utara seluas 18,69 Ha. Zona ini mencerminkan  daerah-daerah  yang  memiliki tingkat  kerawanan  sangat  tinggi  terhadap  banjir. Wilayah-wilayah  ini  rentan  mengalami  dampak yang  parah  akibat  banjir,  dengan  kemungkinan adanya  ancaman  keselamatan  manusia  dan kerusakan infrastruktur yang signifikan.
2) Bahaya:  Zona  Bahaya  yang  tersebar  pada  3 daerah  dengan  luas  16.362,58  Ha  atau  sekitar 20,59%  dari  total  luas  wilayah  Penelitian, pembagian wilayah yang tersebar yaitu Kabupaten  Gowa  dengan  luas  12.387,59  Ha. Kota  Makassar  dengan  seluas  2.938,75  Ha. Kabupaten  Takalar  dengan  luas  1.036,24  Ha. Zona  ini  mencakup  daerah-daerah  dengan tingkat  kerawanan  yang  cukup  tinggi  terhadap banjir.  Meskipun  tidak  se  berbahaya  cluster pertama,  wilayah-wilayah  dalam  zona  ini  masih berisiko  mengalami  dampak  serius  dari  banjir dan memerlukan tindakan mitigasi yang tepat.
3) Sedang:  Zona  Sedang  yang  tersebar  pada  3 daerah  dengan  luas  16.229,94  Ha  atau  sekitar 20,42%  dari  total  luas  wilayah  Penelitian, pembagian wilayah yang tersebar yaitu Kabupaten  Gowa  dengan  luas  15.707,34  Ha. Kota Makassar dengan luas 2,19 Ha. Kabupaten Takalar  dengan  luas  520,41  Ha.  Zona  sedang menunjukkan daerah-daerah dengan risiko sedang  terhadap  banjir.  Wilayah-wilayah  di dalam  kelompok  ini  mungkin  mengalami beberapa gangguan atau kerusakan akibat banjir, tetapi secara keseluruhan memiliki tingkat risiko yang  lebih  rendah  dibandingkan  dua  zona sebelumnya.
4) Rendah:  Zona  Rendah  yang  tersebar  pada  3 daerah  dengan  luas  34.968,94  Ha  atau  sekitar 49,04%  dari  total  luas  wilayah  Penelitian, pembagian wilayah yang tersebar yaitu Kabupaten  Gowa    dengan  luas  38.885,52  Ha. Kota  Makassar  tidak  terdapat  klasifikasi  zona ini.  Kabupaten  Takalar  dengan  luas  83,41  Ha. Daerah-daerah  dalam  zona  rendah  memiliki risiko  relatif  rendah  terhadap  bencana  banjir. Kemungkinan  mereka  hanya  akan  mengalami dampak  minimal  atau  tidak  signifikan  dari peristiwa-peristiwa tersebut.
5) Sangat  Rendah:  Zona  sangat  rendah  yang tersebar pada 3 daerah dengan luas 7.502,26 Ha atau  sekitar  9,44%  dari  total  luas  wilayah
Penelitian,  pembagian  wilayah  yang  tersebar yaitu  Kabupaten  Gowa.  Kota  Makassar  dan Kabupaten  Takalar  tidak  terdapat  klasifikasi zona  ini.  Zona  sangat  rendah  meliputi  wilayah- wilayah  dengan  risiko  paling  rendah  terhadap bencana  banjir.  Mereka  memiliki  tingkat keamanan  yang  tinggi  dan  kemungkinan  hanya mengalami  dampak  yang  sangat  terbatas  atau bahkan tidak ada sama sekali.
Pembagian  wilayah  berdasarkan  tingkat  Kerawanan Bencana  Banjir  DAS  Sungai  Jeneberang  terbagi  atas  5 kelas seperti pada konsep zonasi wilayah yang dikemukakan  oleh  Carl  O.  Sauer  seorang  ahli  geografi Amerika Serikat yaitu konsep yang mengemukakan  bahwa wilayah  dapat  dibagi  menjadi  zona-zona  berdasarkan tingkat  risiko  bencana  yang  ada  di  setiap  area.  Konsep  ini bertujuan  untuk  mengidentifikasi  dan  memetakan  daerah- daerah  yang  rentan  terhadap  bencana  alam  seperti  banjir, tanah longsor, kebakaran hutan, gempa bumi, atau tsunami. Dengan  membagi  wilayah  menjadi  zona-zona  berdasarkan risiko  bencana,  perencanaan  dan  pengembangan  lahan dapat dilakukan secara lebih efektif dengan mempertimbangkan  karakteristik  khusus  dari  masing- masing zona.
Konsep  zonasi  wilayah  rawan  bencana  ini  penting dalam  upaya  mitigasi  dan  penanggulangan  bencana  alam. Dalam  praktiknya,  para  ahli  menggunakan  data  ilmiah tentang  topografi,  hidrologi (air), sejarah kejadian bencana serta  faktor-faktor  lainnya  untuk  menentukan  batas-batas zona-zona  tersebut.  Setiap  zona  kemudian  diberikan perlakuan  khusus  sesuai  dengan  tingkat  risiko  yang  ada  di sana. Salah satu peneliti terkemuka dalam bidang ini adalah Gilbert  F.  White,  seorang  ahli  geografi  Amerika  Serikat yaitu  teori  hazard  mapping  and  zoning  (pemetaan  dan zonasi  bahaya)  pendekatan  yang  digunakan  untuk mengidentifikasi  darah  daerah  yang  rentan  terhadap bencana  melalui  pemetaan  dan  zonasi  resiko.  Tentu  pada setiap identifikasi kemudian diharapkan menjadi kelanjutan dalam  tahap  integrasi  penanggulangan  Bencana  dalam perencanaan wilayah, mengintegrasikan aspek penanggulangan  bencana  ke  dalam  proses  perencanaan wilayah  secara  komprehensif.  Tujuannya  adalah  untuk memahami  potensi  risiko  dan  kerawanan  suatu  daerah terhadap  berbagai  jenis  bahaya  alam  serta  menerapkan strategi mitigasi yang sesuai.
c. Rencana dan Prioritas penanganan Mitigasi banjir Daerah  Aliran  Sungai  Jeneberang  dengan  metode AHP.
Penentuan  bobot  intensitas  kepentingan  dalam  AHP bukanlah  tugas  tunggal  peneliti  sebagai  individu  tetapi melibatkan partisipasi beberapa orang ataupun ahli lainnya di  bidang  tersebut  demi  mendapatkan  hasil  yang  lebih
obyektif  dan  akurat.  Tetapi  Dalam  penelitian  mitigasi kerawanan  banjir  yang  sudah  dilakukan  menggunakan system  informasi  geografis  sebelumnya,  AHP  dapat dilanjutkan  untuk  merencanakan  prioritas  penanganan dengan  menggunakan  bobot  intensitas  kepentingan  yang diberikan  oleh  peneliti.  Dalam  hal  ini,  peneliti  berperan sebagai  pembanding  utama  dan  memberikan  perbandingan pasangan dua-per-dua antara elemen-elemen dalam hierarki berdasarkan tingkat kepentingannya.
Peneliti  dapat  menggunakan  skala  relatif  seperti  1-9 (skala  saaty)  untuk  menilai  perbandingan  tersebut. Misalnya,  jika  ada  beberapa  kriteria  yang  harus  dinilai seperti  faktor  curah  hujan,  kemiringan  lereng,  jenis  tanah, jarak  Sungai  dan  penggunaan  lahan,  peneliti  akan memberikan nilai relatif untuk setiap pasangan
perbandingan
antar-kriteria berdasarkan tingkat kepentingannya. Setelah semua data perbandingan dikumpulkan  dari  peneliti  sebagai  pembanding  utama, metode  matematis  AHP  digunakan  untuk  menghitung
bobot  relatif  masing-masing  kriteria  berdasarkan  hasil perbandingan  yang  dilakukan  oleh  peneliti.  Bobot  ini mencerminkan  prioritas  relatif  antar  kriteria  sesuai  dengan preferensi yang ditetapkan oleh peneliti sebagai pembanding.  Namun  demikian,  penting  juga  melibatkan pihak  lain  seperti  ahli  atau  pengambil  keputusan  dalam proses  evaluasi  dan  validasi  agar  mendapatkan  perspektif objektif  yang  lebih  luas  dan  akurat  dalam  menentukan bobot  intensitas  kepentingan  pada  mitigasi  kerawanan banjir.
Dari  hasil  analisis  sebelumnya  menggunakan  teknik overlay  peta  penyebab  banjir  di  Daerah  Aliran  Sungai Jeneberang  dipengaruhi  oleh  Curah  hujan,  Jarak  sungai, penggunaan lahan, jenis tanah, dan kemiringan lereng maka dihasilkan peta pembagian  wilayah kerawanan banjir DAS Jeneberang.  Selanjutnya  menganalisis  dengan  metode AHP, untuk  meninjau prioritas penanganan Mitigasi banjir DAS Sungai Jeneberang.
Gambar 2. Pohon ilustrasi Analytical Hierarchy Process (AHP)
Berdasarkan  hasil  perhitungan,  prioritas  penanganan mitigasi  banjir  di  Daerah  Aliran  Sungai  Jeneberang berdasarkan  skor  total  tertinggi  adalah  Alternatif  5  dengan persentase  44%,  posisi  kedua  yaitu  Alternatif  4  dengan persentase  26%.  Posisi  ketiga  yaitu  alternatif  3  dengan persentase  14%,  posisi  keempat  yaitu  alternatif  2  dengan persentase  4%,  posisi  terakhir  yaitu  Alternatif  1  dengan persentase 5%. Opsi dengan skor total tertinggi merupakan prioritas utama yang harus ditangani terlebih dahulu.
Berikut  adalah  rincian  rencana  alternatif  dari  analisis diatas:
1) Pertama  yaitu  Rencana  Alternatif  5:  Liu    et  al. (2014)  menjelaskan    bahwa  pertumbuhan manusia  telah  menurunkan  ruang  sungai,  danau, hutan  dan  padang    rumput.  Sementara  banjir tahunan  akan  mendorong    pembangunan  dan intensifikasi  penggunaan  lahan  di  daerah    yang lain      dengan      tujuan      untuk  menghindari kerugian akibat banjir.
2) Kedua  yaitu  Rencana  Alternatif  4:  Pada Penelitian  River  Buffer  Zone  Theory  adalah "R&D Project 340 Buffer Zones for Conservation  of  Rivers  and  Bankside  Habitats. Penelitian  ini  membahas  model  fungsi  zona buffer  dalam  lanskap  dan  memperlihatkan
pembagian  tiga  zona  dari  saluran  sungai  yang terkait  dengan  implementasi  zona  buffer. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan metode  pengelolaan  zona  buffer  yang  efektif untuk  konservasi  sungai  dan  habitat  tepi  sungai. Inti  dari  Penelitian  ini  adalah  menetapkan  zona perlindungan  di  sekitar  sungai  atau  area  aliran sungai yang dibiarkan tidak dibangun atau hanya digunakan  untuk  kegiatan  minim  risiko  dapat mengurangi risiko bencana banjir. Zona
perlindungan  ini  bertujuan  untuk  menjaga vegetasi riparian yang berfungsi sebagai penyerap  air  yang  efisien  serta  meminimalkan erosi  tanah.  Penetapan  zona  perlindungan  ini memiliki  beberapa  manfaat.  Pertama,  vegetasi dalam  zona  tersebut  dapat  menyerap  air  lebih efisien  dan  menjaga  stabilitas  tanah  sehingga mengurangi  limpasan  permukaan  dan  erosi. Kedua,  dengan  adanya  ruang  kosong  di  sekitar sungai,  dapat  memberikan  tempat  penampung sementara bagi volume air tambahan saat terjadi banjir  sehingga  mengurangi  beban  pada  saluran utama serta pemukiman manusia.
3) Ketiga yaitu Rencana Alternatif 3: Ketika Banjir terjadi  Aliran  masa  sedimen  (pasir,  batu,  kerikil
dan  volume  air)    mengalir  dengan  kecepatan tinggi,  keseimbangan antara gaya geser sedimen yang  mengalir  dengan  masa  sedimen  yang menahan,  massa  yang  mengalir  dari  ketinggian yang  berbeda  dari  tinggi  ke  rendah  akan  selalu bertambah,  dan  pada  tingkat  batas  tertentu keadaan  menjadi  tidak  stabil  sehingga  masa sedimen terangkat dengan cepat yang
menimbulkan Banjir bandang (Maryono A.,2005).
4) Keempat yaitu Rencana Alternatif 2: Setiap jenis tanah  memiliki  tingkat  infiltrasi  yang  berbeda- beda. Tingkat infiltrasi mengacu pada kemampuan  suatu  tanah  untuk  menyerap  air hujan atau cairan lainnya ke dalam pori-pori dan ruang  kosong  di  dalam  tanah,  beberapa  factor yang mempengaruhi tingkat infiltrasi tanah yaitu tekstur  tanah,  strktur  tanah,  kandungan  humus dan  kondisi  drainase,  Berapa  banyak  air  yang masuk  ke  tanah  melalui  infiltrasi  dipengaruhi oleh  beberapa  variabel,  termasuk  tekstur  dan struktur  tanah,  kelembaban  tanah  awal,  kegiatan biologi  dan  unsur  organik,  jenis  dan  ketebalan serasah,  jenis  vegetasi  dan  semak  belukar (Asdak, 2010).
5) Menurut  Haridjaja,  Murtilaksoo,  and  Rachman (1991) laju infiltrasi dipengaruhi oleh  sifat-sifat tanah  (Tekstur,  kadar  bahan  organik,  porositas, bulk density, permeabilitas, kemantapan agregat). Secara langsung, laju infiltrasi dipengaruhi  oleh  kapasitas  infiltrasi.  Kapasitas infiltrasi  ditentukan  oleh  struktur  dan  tekstur tanah. Komponen struktur tanah yang terpenting adalah  ukuran,  jumlah  dan  pori-  pori,  serta kemantapan  agregat  tanah,  maka  penting  untuk menerapkan  teknik  konservasi  tanah  seperti terracing  atau  contour  plowing  untuk  menjaga kesuburan tanah dan mengurangi erosi pada jenis tanah tertentu.
6) Kelima  yaitu  Rencana  Alternatif  1:Perbaikan infrastruktur drainase akan membantu mengurangi  risiko  banjir  dengan  mempercepat aliran  air  dari  daerah  dataran  tinggi  ke  hilir. Batas administrasi dan batas hidrologi mempunyai  perbedaan  fungsi  dan  karakternya. Batas  administrasi  lebih  dominan  untuk  fungsi administrasi  pemerintahan  ,sedangkan  batas hidrologi  karena  karakter  air  mengalir  secara gravitasi dari tempat yang lebih tinggi ke tempat lebih rendah (Kodoatie, 2002:2).
Pembahasan  diatas  adalah  salah  satu  Upaya  rencana mitigasi Banjir daerah Aliran Sungai Jeneberang
berdasarkan  prioritas,  mitigasi  Banjir  DAS  melibatkan Tindakan  yang  ditujukan  untuk  mengendalikan  air, meminimalkan kerusakan fisik, dan mencegah meningkatnya  resiko  Bencana,  pada  konsep  Pembangunan berkelanjutan  keseimbangan  ekologi  merupakan  konsep penting, Pembangunan harus memperhatikan keseimbangan  ekosistem  alam  dan  menjaga  kelangsungan sumber  daya  alam  seperti  air,  udara,  tanah  dan biodiversitas.
Mitigasi  Bencana  di  bagi  dalam  dua  metode  yaitu secara  struktural  dan  non  struktural,  mitigasi  bencana secara  struktural  yaitu  melibatkan  pembangunan  atau modifikasi  infrastruktur  fisik  untuk  mengurangi  resiko bencana  dan  mitigasi  bencana  non  struktural  yaitu melibatkan  langkah-langkah  yang  tidak  melibatkan pembangunan  fisik,  tapi  lebih  fokus  pada  perencanaan, kebijakan,  dan  kesadaran  masyarakat.  Berikut  ini  rincian mitigasi  bencana  secara  struktural  dan  non  struktural  pada kawasan  penelitian  yang  dibagi  menjadi  dua  yaitu kelompok pertama Zona Sangat Berbahaya dan Berbahaya, sedangkan  kelompok  kedua  yaitu  zona  Sedang,  Zona Rendah Dan Zona Sangat Rendah.

## Kesimpulan dan Saran
Hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa    tingkat kerawanan  banjir  di  DAS  Sungai  Jeneberang  dan penentuan  rencana  prioritas  penanganan  mitigasi  banjir. Analisis SIG, pembobotan, dan overlay peta menggunakan ArcGIS  menghasilkan  klasifikasi  tingkat  kerawanan  banjir menjadi  lima  kelas  dengan  zona  yang  teridentifikasi sebagai  Sangat  Berbahaya,  Bahaya,  Sedang,  Rendah,  dan Sangat  Rendah.  Selanjutnya,  berdasarkan  perbandingan antar  faktor  menggunakan  Analytical  Hierarchy  Process, didapatkan  prioritas  utama  dalam  penanganan  mitigasi banjir,  seperti  pengaturan  penggunaan  lahan,  penetapan zona  perlindungan  di  sekitar  tepi  sungai,  pembatasan kemiringan, pemeliharaan kesuburan tanah, dan pengurangan dampak curah hujan.
Saran bagi masyarakat untuk meningkatkan kesadaran dan  pemahaman  terhadap  risiko  banjir  di  Daerah  Aliran Sungai  Jeneberang,  menyusun  rencana  tanggap  darurat keluarga,  termasuk  evakuasi  dini  jika  diperlukan,  dan menghindari  pembuangan  sampah  sembarangan.  Bagi pemerintah,  diusulkan  untuk  mengimplementasikan  SIG sebagai  alat  manajemen  data  spasial  serta  melakukan koordinasi lintas sektor antara pemerintah pusat, pemerintah daerah, dan lembaga terkait.

## Daftar Pustaka
Arif,  S.  (2015).  Model  Geospasial  Sistem  Penunjang Keputusan  (Geospatial  Decision  Support  System)
Manajemen  Lahan  Pangan.  Disertasi.  Program  Pasca Sarjana Universitas Hasanuddin. Makassar.
Aziz,  M.  L.  (2012).  Pemetaan  Tingkat  Kerentanan  dan Tingkat  Bahaya  Banjir  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)
Bengawan  Solo  Bagian  Tengah  di  Kabupaten Bojonegoro. Universtitas Negeri Yogyakarta.
Buchari,  R.  A.  (2020).  Manajemen  mitigasi  bencana dengan  kelembagaan  masyarakat  di  daerah  rawan bencana  Kabupaten  Garut  Indonesia.  Sawala:  Jurnal Pengabdian  Masyarakat  Pembangunan  Sosial,  Desa Dan Masyarakat, 1(1), 1–7.
Darmawan,  K.,  &  Suprayogi,  A.  (2017).  Analisis  tingkat kerawanan banjir di kabupaten sampang menggunakan metode  overlay  dengan  scoring  berbasis  sistem informasi  geografis.  Jurnal  Geodesi  Undip,  6(1),  31– 40.
Fahmi,  M.  C.  (2020).  Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai Je’neberang Kota Makassar-Sulawesi Selatan.
Haq,  A.  (2019).  Sungai  Jeneberang  Meluap,  Jembatan Putus,  Ratusan  Rumah  Kebanjiran.  Kompas.Com.
Kompas TV.
https://regional.kompas.com/Read/2019/01/22/164550 41/Sungai-Jeneberang-Meluap-Jembatan-Putus- Ratusan-Rumah-Kebanjiran
Heryani,  R.,  &  Paharuddin,  A.  S.  (2014).  Analisis Kerawanan  Banjir  Berbasis  Spasial  Menggunakan Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Kabupaten Maros.  Skripsi.  Fakultas  Matematika  dan  Ilmu Pengetahuan Alam Universitas ….
Ibrohim,  M.  (2019).  Sistem  Informasi  Geografis  Tingkat
Kerusakan  Ruas  Jalan  Berbasis  Web.  JSiI  (Jurnal Sistem Informasi), 6(1), 20–31.
Kumalawati,  R.,  &  Angriani,  F.  (2017).  Pemetaan  Risiko Bencana Banjir di Kabupaten Hulu Sungai Tengah.
Lestari,  R.  W.,  Kanedi,  I.,  &  Arliando,  Y.  (2016).  Sistem informasi  geografis  (sig)  daerah  rawan  banjir  di  kota bengkulu  menggunakan  arcview.  Jurnal  Media Infotama, 12(1).
Putra, M. M. (2010). Analisis Tingkat Kerawanan Bencana
Banjir Berbasis GIS (Geographic Information System)
Pada Sub DAS Pangean Kabupaten Kuantan Singingi. Universitas Islam Riau.
Putri,  R.  S.  (2016).  Analisis  spasial  rawan  longsor  di kabupaten  toraja  utara.
Hasanuddin  University Repository, 15(1), 165–175. https://core.ac.uk/download/pdf/196255896.pdf
Rahman,  F.,  Laily,  N.,  Wulandari,  A.,  Riana,  R.,  Ridwan, A. M., & Yolanda, Z. W. (2022). Program Peningkatan Kapasitas  Masyarakat  Dalam  Upaya  Pengurangan Risiko Bencana Banjir
Berbasis Komunitas. SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Berkemajuan, 6(4), 1724–1729.
Sagita,  S.  M.  (2017).  Sistem  Informasi  Geografis  Bencana Alam Banjir Jakarta Selatan. Faktor Exacta, 9(4), 366– 376.
Salsabila,  N.,  Limantara,  L.  M.,  &  Fidari,  J.  S.  (2021). Analisis  Curah  Hujan  Serial  Terhadap  Debit Maksimum  di  Sub  DAS  Kampili,  DAS  Jeneberang, Sulawesi  Selatan.  Jurnal  Teknologi  Dan  Rekayasa Sumber Daya Air, 1(2), 736–749.
Yulianto,  S.,  Apriyadi,  R.  K.,  Aprilyanto,  A.,  Winugroho, T.,  Ponangsera,  I.  S.,  &  Wilopo,  W.  (2021).  Histori bencana  dan  penanggulangannya  di  indonesia  ditinjau dari  perspektif  keamanan  nasional.  PENDIPA  Journal of Science Education, 5(2), 180–187.
Zhan,  E.  (2012).  Penampakan  Tinggi  &  Derasnya  Air Sungai  Jeneberang  Di  Gowa,  Polisi  Minta  Warga Waspada  Kiriman  Air.  Kompas  Tv.  Kompas. https://www.kompas.tv/Article/262280/Penampakan- Tinggi-Derasnya-Air-Sungai-Jeneberang-Di-Gowa- Polisi-Minta-Warga-Waspada-Kiriman-Air