## Pengaruh Electronic Word of Mouth (E-WoM) terhadap Keputusan Pembelian Tiket Film Oppenheimer
Erlangga Putra Fahlevy 1 , Muhammad Adi Pribadi 2*
1 Fakultas Ilmu Komunikasi, Universitas Tarumanagara, Jakarta Email: erlangga.915200192@stu.untar.ac.id
2 Fakultas Ilmu Komunikasi, Universitas Tarumanagara, Jakarta * Email: adip@fikom.untar.ac.id
Masuk tanggal : 10-10-2023, revisi tanggal : 15-11-2023, diterima untuk diterbitkan tanggal : 13-01-2024

## Abstract
Creating  films  is  a  risky  business  that  requires  a  profound  understanding  of  audience motivation and strategies to bring them to the cinemas. In the digital era, electronic word of mouth (e-WoM) as a means to exchanging information on social media, particularly through platforms  like  X,  plays  a  key  role  in  influencing  film  ticket  purchase  decisions.  e-WoM activities on X, such as tweets and retweets, serve as crucial indicators of a film's popularity. However, it is essential  to note  that popularity on social media is not always positive. This motivates the aim of this research, which focuses on examining the influence of e-WoM on X on the decision to purchase tickets of film "Oppenheimer." The study was conducted among the followers of @moviemenfes as the research population, with a sample size of 100 followers chosen  through  nonprobability  sampling  (specifically,  purposive  sampling)  methods.  Data were gathered through the  questionnaires distribution to the sample, and data analysis was assisted by using SPSS 27th version, employing techniques such as validity testing, normality testing,  reliability  testing,  T-test,  F-test,  simple  linear  regression  analysis,  Pearson's correlation  test,  and  linearity  test.  The  research  findings indicate  that  e-WoM  significantly influences the decision to purchase tickets for the film "Oppenheimer".
Keywords: electronic word of mouth, movie ticket purchase decisions, Oppenheimer, X

## Abstrak
Membuat film merupakan bisnis berisiko yang membutuhkan pemahaman mendalam terhadap motivasi  penonton  dan  strategi  untuk  membawa  mereka  ke  bioskop.  Dalam  era  digital, electronic  word  of  mouth ( e-WoM )  sebagai  metode  pertukaran  informasi  di  media  sosial, terutama melalui platform seperti X memainkan peran kunci dalam memengaruhi keputusan pembelian  tiket  film.  Aktivitas e-WoM di  X,  seperti tweet , retweet ,  dan  lainnya,  menjadi penanda  penting  popularitas  suatu  film,  namun  perlu  dicermati  bahwa  popularitas di  media sosial tidak selalu bersifat positif, sehingga mendorong penelitian ini untuk melihat pengaruh e-WoM pada platform X terhadap keputusan pembelian tiket film "Oppenheimer". Penelitian dilakukan  pada  para  pengikut  @moviemenfes  sebagai  populasi  penelitian,  dengan  jumlah sampel  sebanyak  100  pengikut  yang  dipilih  melalui  metode  pengambilan  sampe  non- probabilitas  (khususnya purposive  sampling ).  Data  dikumpulkan  melalui  penyebaran kuesioner  terhadap  sampel  dan  proses analisis data  dikerjakan  menggunakan aplikasi  SPSS versi 27 dengan menggunakan teknik uji validitas, uji normalitas, uji reliabilitas, uji T, uji F, uji regresi linear sederhana, uji korelasi Pearson's, dan uji linearitas. Temuan dari penelitian menunjukkan  bahwa e-WoM memiliki  pengaruh  yang  signifikan  pada  keputusan  pembelian tiket film "Oppenheimer".
Kata Kunci: electronic word of mouth, keputusan pembelian tiket film, Oppenheimer, X

## 1. Pendahuluan
Membuat  film  adalah  bisnis  yang  berisiko;  akibatnya,  memahami  apa memotivasi  orang  untuk  pergi  ke  bioskop  dan  cara  membawa  mereka  ke  bioskop adalah hal yang penting bagi para pemain utamanya (Mohammadian & Habibi, dalam Álvarez-Monzoncillo et al., 2018). Sayangnya, sulit untuk memprediksi kinerja sebuah film fitur baru di masa depan (McKenzie, dalam Álvarez-Monzoncillo et al., 2018). Seiring  transisi  menuju  era  digital,  cara  informasi  yang  sebelumnya  dibagikan  dan disebarluaskan  melalui  media  tradisional  mengalami  transformasi  yang  signifikan (Cutlip et al, dalam Azeharie & Kusuma, 2014). Pergeseran ini membuka jalan bagi promosi  elektronik  dari  mulut  ke  mulut  ( e-WoM ),  sebuah  fenomena  yang  telah merevolusi  cara  individu  berkomunikasi  dan  mempengaruhi  satu  sama  lain  di  era digital  (contohnya  adanya  aktivitas  diskusi,  rekomendasi,  dan  kritik  antar  sesama komunitas online ) sebagai kunci keberhasilan dan visibilitas penawaran hiburan (Oh, 2013).
Dalam  memperoleh  informasi  yang  dapat  dipercaya  di  era  digital  ini, masyarakat dapat dengan mudah memanfaatkan berbagai platform media sosial, salah satunya  melalui  X  (Katadata  Insight  Center,  dalam  Mandjar  &  Sukendro,  2022). Beberapa  alasan  utama  orang  menjadikan  X  sebagai platform utama  mereka  untuk mendapatkan informasi adalah jumlah penggunanya yang banyak, yaitu sebanyak 24 juta  pengguna  di  Indonesia  per  Januari  2023  (We  Are  Social,  2023).  Selain  itu, kapasitasnya  untuk  memberikan  perspektif  yang  beragam,  mulai  dari  jurnalis  dan pakar hingga saksi mata di  lapangan, berkontribusi  terhadap kredibilitasnya sebagai sumber informasi. Proses kegiatan e-WoM pada X diwujudkan melalui fitur-fiturnya, seperti tweet , retweet , komentar, dan hashtag , menjadi barometer popularitas sebuah film  yang  memiliki  pengaruh  besar  dalam  membentuk  popularitas  serta  persepsi publik.
"Oppenheimer"  merupakan  suatu  film  yang  disutradarai  oleh  pembuat  film terkenal  Christopher  Nolan  yang  mengeksplorasi  kehidupan  dan  warisan  J.  Robert Oppenheimer, tokoh penting dalam pengembangan bom atom selama Perang Dunia II. Potensi  film  ini  untuk  memikat  penonton  dan  menghasilkan  diskusi  telah menghasilkan banyak perhatian bahkan sebelum dirilis. Apa yang membuat gebrakan ini menarik adalah peran sentral yang dimainkan oleh X, sebuah platform media sosial tempat  para  penggemar  film,  kritikus,  dan influencer berkumpul  untuk  berbagi pemikiran dan pendapat mereka melalui kegiatan e-WoM (Oh, 2013). Namun, e-WoM tidak selalu sejalan dengan dampak yang positif (popularitas), melainkan juga mendapat atensi yang negatif (pengaruh yang lemah) di media sosial. Hal  ini  sejalan  dengan  beberapa  penelitian  terdahulu,  beberapa  hasil  penelitian menunjukkan adanya pengaruh yang kuat (positif)  dari e-WoM di media sosial  (Oh, 2013; Puriwat & Tripopsakul, 2022). Sedangkan, terdapat pula hasil penelitian yang menunjukkan  bahwa  pengaruh e-WoM tidak  sekuat  yang  diyakini  sebagian  orang, khususnya dalam kasus orang dewasa muda di Spanyol. (Álvarez-Monzoncillo et al., 2018). Melalui hal tersebut, peneliti terdorong untuk meneliti  lebih lanjut  mengenai Pengaruh Electronic  Word  of  Mouth ( e-WoM )  Antar  Sesama  Pengguna  X  terhadap Keputusan Pembelian Tiket Film "Oppenheimer".
Masalah  yang  dirumuskan  pada  penelitian  ini  untuk  menentukan  apakah electronic word of mouth ( e-WoM ) di platform X memiliki pengaruh pada keputusan pembelian  tiket  film  "Oppenheimer".  Dalam  penelitian  ini,  dua  hipotesis  diajukan, yaitu  H 0 (tidak  ada  pengaruh e-WoM terhadap  keputusan  pembelian  tiket  film
"Oppenheimer")  dan  H 1 (ada  pengaruh e-WoM terhadap  keputusan  pembelian  tiket film "Oppenheimer"). Dalam menanggapi rumusan  masalah, penelitian ini memiliki tujuan untuk menjawab rumusan masalah, yaitu untuk mengetahui pengaruh electronic word  of  mouth ( e-WoM )  di platform X  terhadap  keputusan  pembelian  tiket  film "Oppenheimer ".

## Operasionalisasi Konsep
Untuk  mengevaluasi  pengaruh electronic  word  of  mouth, beberapa  dimensi mampu digunakan sebagai tolok ukur, seperti concern for others, expressing positive feeling, advice seeking, helping the company, dan platform assistance (Hennig-Thurau et  al,  dalam  Hasan  &  Setiyaningtiyas,  2015) . Sedangkan,  menurut  Kotler  &  Keller, keputusan  pembelian  adalah  proses  di  mana  individu  atau  kelompok  konsumen mengevaluasi berbagai faktor dan membuat pilihan mengenai pembelian produk atau jasa (Kotler & Keller, 2016).
Tabel 1. Operasionalisasi Konsep No Variabel Dimensi Konseptualisasi 1 e-WoM Concern for others Bertujuan  untuk  mengetahui  perspektif  dari responden mengenai kondisi di mana seseorang  menunjukkan  kepedulian  mereka terhadap individu lain . Expressing positive feeling Bertujuan  untuk  mengetahui  perspektif  dari responden mengenai pengekspresian perasaan positif  yang  dipicu  oleh  pengalaman  positif setelah mengonsumsi suatu produk atau jasa. Advice seeking Bertujuan  untuk  mengetahui  perspektif  dari responden  mengenai  pencarian  wawasan tambahan dari konsumen lain. Helping the company Bertujuan  untuk  mengetahui  perspektif  dari responden  mengenai  dampak  dari  kepuasan konsumen  yang  mendorong  mereka  untuk memberikan dukungan kepada suatu perusahaan. Platform assistance Bertujuan  untuk  mengetahui  perspektif  dari responden  mengenai konsep  yang  merujuk pada  dukungan  teknologi  atau  layanan  yang disediakan oleh suatu platform untuk membantu pengguna dalam menjalankan tugas atau mencapai tujuan tertentu. 2 Keputusan Pembelian Tiket Bertujuan  untuk  mengetahui  perspektif  dari responden  mengenai  serangkaian  aktivitas mengevaluasi  sebelum  melakukan  pembelian produk atau jasa.
Sumber: Tinjauan Literatur Peneliti
Vol. 8, No. 1, Maret 2024, Hal 143-151

## Kerangka Berpikir
Gambar 1. Kerangka Berpikir

## Sumber: Dokumentasi Pribadi
Sumber: Data Olahan Pribadi

## 2. Metode Penelitian
Peneliti  mengadopsi  pendekatan  kuantitatif  sebagai  metode  penelitian  yang menitikberatkan pada pengumpulan serta analisis data dalam bentuk angka atau data numerik  untuk  menguraikan,  meramalkan,  serta  mengendalikan  fenomena  yang menjadi fokus penelitian (Sugiyono, 2014).
MenurutSugiyono  (2018),  populasi  merujuk  pada  suatu  wilayah  yang melibatkan subjek atau objek yang telah ditentukan oleh peneliti dengan karakteristik dan sifat tertentu untuk diteliti, dan diambil suatu kesimpulan setelahnya. Penelitian ini  memanfaatkan  teknik  pengambilan  sampel  non-probabilitas,  khususnya  metode purposive  sampling .  Peneliti  memilih  metode  ini  karena  tidak  semua  sampel  sesuai dengan karakteristik responden yang telah ditentukan, yaitu populasi pengikut akun X @moviemenfes  dari  kalangan  Gen  Z  (usia  17-28  tahun).  Dengan  memberikan kelonggaran  sebesar  10%,  jumlah  sampel  penelitian  ini  ditentukan  sebanyak  100 responden melalui perhitungan rumus Slovin.
Data dikumpulkan melalui kegiatan penyebaran kuesioner dan studi literatur. Kuesioner berupa Google Form disebarkan secara daring dan tanggapan akan dinilai menggunakan  skala  likert  untuk  menguji  tingkatan  sikap,  opini,  dan  tanggapan individu atau kelompok terhadap suatu fenomena yang akan diteliti (Sugiyono, 2014). Penelitian  ini  akan  menilai  15  indikator,  di  mana  setiap  indikator  diberikan  rentang lima skor, dengan skor tertinggi, yaitu lima untuk merepresentasikan tanggapan sangat setuju  hingga  skor  terendah,  yaitu  satu  untuk  merepresentasikan  tanggapan  sangat tidak setuju. Terdapat beberapa metode analisis data yang digunakan pada penelitian ini, yaitu regresi linear sederhana, uji t, uji f, uji koefisien korelasi, uji determinasi, dan uji linearitas.

## 3. Hasil Temuan dan Diskusi
Berikut  adalah  rincian  profil  responden  yang  melibatkan  partisipasi  100 individu sampel:
Tabel 2. Profil Responden Jenis Kelamin Persentase Pria 24% Wanita 76% X ( Electronic Word of Mouth ) - Concern for others
- Expressing positive feeling
- Advice seeking
- Helping the company - Platform assistance Y (Keputusan Pembelian Tiket)
Usia 17-19 tahun 18% 20-22 tahun 39% 23-25 tahun 32% 26-28 tahun 11%
Sumber: Data Kuesioner Penelitian Bulan Oktober 2023
Melalui  tabel  di  atas,  dapat  diketahui  dari  keseluruhan  100  responden,  24 responden  (24%)  di  antaranya  merupakan  individu  pria,  sementara  76  responden lainnya  (76%)  merupakan  individu  wanita.  Selain  itu,  bila  diperhatikan  dari  segi kelompok  usia,  18  responden  (18%)  berada  dalam  rentang  usia  17-19  tahun,  39 responden  (39%)  berada  pada  kelompok  usia  20-22  tahun,  32  responden  (32%) memiliki  usia  26-30  tahun,  dan  11  responden  (11%)  berusia  26-28  tahun.  Dengan demikian,  sebagian  besar  responden  merupakan  wanita  dan  kelompok  usia  dari rentang 20-22 tahun.

## Analisis Regresi Linear Sederhana
Tabel 3. Hasil Uji Analisis Regresi Sederhana Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) -1.323 2.524 -.524 .601 e-WoM .503 .059 .653 8.539 .000 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Tiket Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Dalam Tabel 3, nilai konstan (a) adalah -1,323, sementara nilai untuk electronic word  of  mouth (b)  adalah  0,503.  Berdasarkan  hal  tersebut,  dapat  diperoleh  sebuah persamaan regresi berikut: Y= a+bX         Y=−1,323+0,503X Nilai konstan -1,323 menandakan bahwa ketika tidak ada nilai electronic word of mouth , nilai keputusan pembelian tiket akan mencapai -1,323. Koefisien regresi X1 yang memiliki nilai sebesar 0,503 menjelaskan bahwa setiap terjadinya peningkatan sebesar 1 dalam nilai electronic word of mouth diikuti peningkatan nilai 0,503 pada keputusan pembelian tiket.

## Uji T
Tabel 4. Hasil Uji T Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error  Beta t Sig. 1 (Constant) .912 3.021 .302 .763 Concern For Others .289 .250 .095  1.157 .250 Expressing Positive Feeling .186 .281 .058 .664 .508 Advice Seeking .780 .301 .282  2.590 .011 Helping The Company .285 .241 .110  1.183 .240 Platform Assistance .736 .303 .305  2.426 .017
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Tiket (Y)
Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Vol. 8, No. 1, Maret 2024, Hal 143-151
Melalui  analisis  uji  T  dalam  Tabel  4,  didapati  bahwa  nilai  T  pada  dimensi concern  for  others sebesar  0,250; expressing  positive  feeling sebesar  0,508; advice seeking sebesar  0,011; helping  the  company sebesar  0,240;  dan platform  assistance sebesar  0,017.  Dari  data  tersebut,  hanya  dua  dimensi  yang  menunjukkan  hasil signifikansi  di  bawah  0,05,  yaitu advice  seeking dan platform  assistance. Dengan demikian,  dimensi advice  seeking dan platform  assistance berpengaruh  secara sebagian (parsial) terhadap keputusan pembelian tiket film "Oppenheimer".

## Uji F
Tabel 5. Hasil Uji F ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 468.688 1 468.688 72.922 .000 b Residual 629.872 98 6.427 Total 1098.560 99
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Tiket b. Predictors: (Constant), e-WoM Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Dari  analisis  uji  F  dalam  Tabel  5,  diperoleh  nilai  F  72,922  dan  tingkat signifikansi 0,000, yang memiliki arti lebih besar dari f tabel = 3,94 dan lebih kecil dari  0,05.  Berdasarkan  data  tersebut, Electronic  Word  of  Mouth berpengaruh signifikan secara simultan terhadap Keputusan Pembelian Tiket Film "Oppenheimer".

## Uji Koefisien Korelasi Pearson's
Tabel 6. Hasil Uji Koefisien Korelasi e-WoM KP e-WoM Pearson's Correlation 1 .653** Sig. (2-tailed) .000 N 100 100 KP Pearson Correlation .653** 1 Sig. (2-tailed) .000 N 100 100
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)
Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Dari data yang tercantum dalam Tabel 6, diperoleh koefisien korelasi sebesar 0,653  dan  tingkat  signifikansi  sebesar  0,000.  Akibat  tingkat  signifikansi  yang diperoleh memiliki nilai yang lebih rendah dari 0,05, maka tidak berlaku hipotesis nol ((H 0 ) ditolak). Hasil perhitungan ini menunjukkan bahwa adanya korelasi positif dan signifikan antara variabel X dengan Y, dengan tingkat korelasi yang kuat (0,60-0,799).

## Uji Koefisien Determinasi
Tabel 7. Hasil Uji Koefisien Determinasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .653 a .427 .421 2.535
a. Predictors: (Constant), e-WoM
Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Tabel  7  menyajikan  informasi  mengenai  nilai  korelasi  sebesar  0,653,  serta mencerminkan  proporsi  pengaruh  variabel  X  terhadap  variabel  Y  dengan  R  Square sebesar 0,427. Berdasarkan hal tersebut, pengaruh variabel electronic word of mouth terhadap  variabel  keputusan  pembelian  tiket  film  "Oppenheimer"  mencapai  42,7%, sedangkan  57,3%  sisanya  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang  tidak  diikutsertakan pada penelitian ini.

## Uji Linearitas
Tabel 8. Hasil Uji Linearitas ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. KP * e- WoM Between Groups (Combined) 590.784 18 32.821 5.236 .000 Linearity 468.688 1 468.688 74.765 .000 Deviation from Linearity 122.096 17 7.182 1.146 .328 Within Groups 507.776 81 6.269 Total 1098.560 99 Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Melalui  Tabel  8,  diperoleh  nilai  signifikansi  yang  lebih  tinggi  apabila dibandingkan dengan Alpha (0,328 > 0,05). Oleh karena itu, dapat diketahui hubungan yang bersifat linier antara electronic word of mouth dengan keputusan pembelian tiket.

## Pembahasan
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa electronic  word  of  mouth ( e-WoM ) memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  tiket  film "Oppenheimer", sesuai dengan hipotesis H 1 . Kesimpulan ini dapat dikaitkan dengan prinsip-prinsip  teori Uses  and  Gratification yang  menekankan  peran  aktif  audiens dalam  memilih  dan  menggunakan  media  sesuai  dengan  kebutuhan  mereka.  Dalam konteks ini, audiens fokus mencari sumber informasi terbaik dan memiliki berbagai alternatif  untuk  memenuhi  kebutuhan  mereka  (Palmgreen,  dalam  Menon,  2022). Dengan  kemajuan  teknologi,  media  sosial  seperti  X  menjadi  salah  satu  media informasi  yang  bersaing,  menawarkan  banyak  pilihan  bagi  masyarakat  untuk memenuhi kebutuhan informasi mereka.
Akun  X  @moviemenfes  dianggap  sebagai  media  yang  dipilih  oleh  audiens, terutama  oleh  mereka  yang  memiliki  hobi  menonton  film.  Jumlah  pengikut  yang mencapai  811.600  menunjukkan  minat  yang  tinggi,  menandakan  bahwa  audiens memilih  akun  tersebut  untuk  memenuhi  kebutuhan  informasi  mereka  seputar  dunia perfilman.  Dalam  konteks  teori Uses  and  Gratification ,  ini  sesuai  dengan  asumsi bahwa audiens bersifat aktif dan menggunakan media dengan tujuan tertentu. Analisis  SPSS  menunjukkan  bahwa  variabel electronic  word  of  mouth memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel keputusan pembelian tiket film
Vol. 8, No. 1, Maret 2024, Hal 143-151
"Oppenheimer"  dengan  memiliki  nilai  signifikansi  sebesar  0,000  (  <  α  =  0,05). Koefisien korelasi Pearson's sebesar 0,653 (interval 0,60-0,799 menandakan adanya tingkat  hubungan  yang  kuat)  menunjukkan  adanya  pengaruh  kuat  antara  kedua variabel. Oleh karena itu, dapat diambil kesimpulan bahwa semakin tinggi intensitas electronic word of mouth , semakin tinggi pula tingkat keputusan pembelian tiket film "Oppenheimer".
Hasil uji F menunjukkan bahwa variabel e-WoM memiliki pengaruh positif dan signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian  Tiket.  Ini  menandakan  bahwa e-WoM adalah  faktor  yang  dapat  memengaruhi  keputusan  pembelian  tiket.  Sementara  itu, melalui  uji  determinasi  (R 2 ),  hasil  pengujian  menunjukkan  koefisien  sebesar  0,427 yang berarti adanya pengaruh antara variabel X ( electronic word of mouth ) terhadap variabel  Y  (keputusan  pembelian  tiket  film  "Oppenheimer")  mencapai  42,7%, sementara 57,3% sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak disertakan dalam penelitian ini.
Berdasarkan  hasil  analisis  penelitian  tersebut,  terlihat  bahwa  responden memiliki  keterikatan  dengan  adanya e-WoM .  Sebagai  contohnya,  responden berpengaruh  dalam  memberikan  rekomendasi  saat  melakukan  pembelian  produk secara online . Rekomendasi tersebut erat kaitannya dengan keinginan konsumen untuk mendapatkan informasi mengenai kualitas produk dan layanan (khususnya film). Dengan  adanya  media  internet,  komunikasi  dan  pertukaran  informasi  antar konsumen  menjadi  lebih  mudah  memungkinkan  mereka  untuk  mencari  informasi mengenai suatu produk secara langsung dari individu yang telah menggunakan/merasakan produk dari suatu barang atau jasa tanpa perlu berinteraksi secara  langsung  (Rahaman  et  al.,  2022).  Sebelum  melakukan  kegiatan  pembelian, umumnya konsumen mencari informasi mengenai suatu produk atau jasa yang akan dibeli  terlebih  dahulu.  Oleh  karena  itu, electronic  word  of  mouth dianggap  sebagai metode yang sangat efektif dalam membentuk keputusan pembelian pada saat ini.

## 4. Simpulan
Melalui  analisis  data  yang  telah  dilakukan  sebelumnya,  diketahui  adanya pengaruh antara variabel Electronic Word of Mouth Antar Sesama Pengguna  X (X) terhadap  variabel  Keputusan  Pembelian  Tiket  Film  "Oppenheimer"  (Y)  yang signifikan  dengan  diperolehnya  nilai  signifikansi  sebesar  0,000,  lebih  kecil  dari ambang batas α = 0,05. Sedangkan, untuk koefisien korelasi antara Electronic Word of  Mouth Antar  Sesama  Pengguna  X  (X)  dan  Keputusan  Pembelian  Tiket  Film "Oppenheimer" (Y) sebesar 0,653 menunjukkan adanya hubungan positif yang kuat. Artinya, semakin tinggi tingkat electronic word of mouth antar sesama pengguna X, semakin tinggi pula tingkat keputusan pembelian tiket film "Oppenheimer".

## 5. Ucapan Terima Kasih
Peneliti  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Fakultas  Ilmu  Komunikasi Universitas  Tarumanagara,  responden,  dan  seluruh  pihak  yang  telah  mendukung penelitian ini.

## 6. Daftar Pustaka
Álvarez-Monzoncillo, J. M., de Haro Rodríguez, G., & Picard, R. G. (2018). Digital word of mouth usage in the movie consumption decision process: the role of Mobile-WOM among young adults in Spain. JMM International Journal on Media Management , 20 (2), 107–128. https://doi.org/10.1080/14241277.2018.1471606
Azeharie,  S.,  &  Kusuma,  O.  (2014).  Analisis  Penggunaan  Twitter  Sebagai  Media Komunikasi  Selebritis  di  Jakarta. Jurnal  Komunikasi  Universitas Tarumanagara . https://doi.org/https://doi.org/10.24912/jk.v6i2.35 Hasan,  A.,  &  Setiyaningtiyas,  N.  W.  (2015).  Pengaruh  Electronic  Word  of  Mouth Pada Media Sosial Facebook Terhadap Keputusan Berkunjung ke Desa Wisata Nglanggeran  Gunungkidul. Jurnal  Media  Wisata (Vol.  13,  Issue  1). https://doi.org/https://doi.org/10.36276/mws.v13i1.217
Kotler,  P.,  &  Keller,  K.  L.  (2016). Marketing  Management .  Pearson  Education Limited.
Mandjar,  T.  L.,  &  Sukendro,  G.  G.  (2022).  Pengaruh  Media  Sosial  Twitter @ohmybeautybank  terhadap  Minat  Beli  Kosmetik  Lokal. Prologia . https://doi.org/https://doi.org/10.24912/pr.v6i2.15474
Menon,  D.  (2022).  Uses  and  gratifications  of  educational  apps:  A  study  during COVID-19  pandemic. Computers  and  Education  Open , 3 ,  100076. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2022.100076
Oh,  C.  (2013).  Customer  engagement,  word-of-mouth  and  box  office:  the  case  of movie tweets. Int. J. Information Systems and Change Management (Vol. 6, Issue 4). https://doi.org/10.1504/IJISCM.2013.060976
Puriwat, W., & Tripopsakul, S. (2022). Consumers’ Attitude towards Digital Social Responsibility: Impacts on Electronic Word of Mouth and Purchase Intention. Emerging  Science  Journal , 6 (1),  64–74.  https://doi.org/10.28991/ESJ-2022- 06-01-05
Rahaman, M. A., Hassan, H. M. K., Al Asheq, A., & Islam, K. M. A. (2022). The interplay between e-WoM information and purchase intention on social media: Through  the  lens  of  IAM  and  TAM  theory. PLoS  ONE , 17 (9  September). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0272926
Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Alfabeta. Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Alfabeta. We  Are  Social .  (2023). The  Changing  World  of  Digital  in  2023 . https://wearesocial.com/uk/blog/2023/01/the-changing-world-of-digital-in- 2023/