## Pengendalian Proses Produksi Makanan Ringan Mini Jelly
Samsudin Hariyanto 1* , Digitha Oktaviani Putri 2 , Primahasmi Dalulia 3 1,2,3 Prodi Teknik Industri,Universitas Merdeka Malang *Korespondensi Penulis, E-mail: samsudin.hariyanto@unmer.ac.id

## Abstrak
Produk  mini  jelly,  spesifikasi  produk  yang  diperhatikan  adalah  berat  produk  atau netto. Berat atau netto produk tersebut merupakan salah satu data variabel yang digunakan dalam  pengendalian  proses  produksi.  Untuk  memastikan  bahwa  produk  sesuai  dengan kualitas yang ditentukan hingga berada di tangan konsumen, maka digunakanlah salah satu metode  dalam  mengendalikan  atau  mengolah  kualitas  yaitu statistical  process  control. Pengendalian  proses  produksi  makanan  ringan  mini  jelly  dapat  dianalisis  dengan menggunakan  peta  kendali  dan  menghitung  kapabilitas  proses  nya.  Berdasarkan  analisis dengan  peta  kendali  rata-rata  dan  peta  kendali  jarak  (peta  kendali  X  dan  peta  kendali  R) didapatkan hasil semua data berada dalam batas kendali setelah dua kali revisi karena masih terdapat  data  yang  berada  di  luar  batas  kendali  pada  analisis  sebelumnya.  Setelah  semua data dinyatakan berada pada batas kendali, kemudian dihitung kapabilitas prosesnya. Hasil kapabilitas  proses  menunjukkan  bahwa  proses  memiliki  kapabilitas  yang  rendah  dan kurangnya  akurasi  proses  sehingga  diperlukan  perbaikan  kualitas  agar  produk  yang dihasilkan  sesuai  dengan  spesifikasi  yang  ditentukan  oleh  perusahaan  dan  agar  konsumen mendapatkan produk yang berkualitas baik
Kata kunci: Mini Jelly, Netto, Kapabilitas Proses.

## 1. Pendahuluan
Jelly  merupakan  makanan  setengah  padat  yang  dibuat  dari  buah-buahan  dan gula  dengan  kandungan  total  padatan  minimal  65%.  Jelly  yang  baik  memiliki  tekstur yang kenyal, transparan serta memiliki aroma dan rasa buah yang asli.[1]
Mini Jelly adalah  salah satu jenis makanan ringan jelly dengan bentuk cup kecil yang mudah ditemui dan dikonsumsi bagi semua kalangan umur, terutama oleh anak- anak. Makanan ringan ini disajikan dari berbagai ukuran dan rasa. Varian yang paling mudah  ditemui  adalah  varian  berbagai  rasa  buah-buahan  yang  banyak  dijual  dengan isi  sekitar  5-25  cup  per kemasannya  dengan  netto  15 gram  per  cup.  Berat  atau  netto produk  tersebut  merupakan  salah  satu  data  variabel  yang  digunakan  dalam pengendalian  proses  produksi.  Data  variabel  merupakan  data  kuantitatif  yang  diukur untuk keperluan analisis. [2]
Perusahaan yang memproduksi mini jelly merupakan perusahaan nasional yang memiliki  banyak  produk  olahan  berupa  jelly,  pudding  dan  nata  de  coco.  Sebagai perusahaan nasional tentulah memastikan bahwa produk sesuai dengan kualitas yang ditentukan  hingga  berada  di  tangan  konsumen.  Salah  satu  metode  dalam mengendalikan  atau  mengolah  kualitas  adalah statistical  process  control yang merupakan suatu teknik untuk memastikan setiap proses yang digunakan agar produk yang dikirimkan kepada konsumen memenuhi standar kualitas. [3] Dari sudut pandang produsen,  kualitas  dapat  diartikan  sebagai  kesesuaian  dengan  spesifikasinya.  Suatu produk  dinyatakan  berkualitas  oleh  produsen  apabila  produk  tersebut  telah  sesuai dengan spesifikasinya. [4]
Pada produk mini jelly, spesifikasi produk yang diperhatikan adalah berat produk atau  netto.  Penelitian  ini  dimaksudkan  untuk  mengetahui  apakah  spesifikasi  produk yang  beredar  di  pasaran  sesuai  dengan  spesifikasi  yang  ditetapkan  oleh  perusahaan dan  pengendalian  proses  produksi.  Pengendalian  kualitas  produk  agar  mutu  atau kualitas produk dapat dijaga, sehingga mampu meningkatkan daya saing.[5]

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  analisis  berupa  peta  kendali  dan  kemampuan proses.    Peta  kendali  yang  digunakan  adalah  peta  kendali  rata-rata  dan  peta  kendali jarak  (range).  Kedua  peta  kendali  tersebut  merupakan  peta  kendali  yang  dapat memberikan informasi dalam pengambilan keputusan mengenai kualitas proses.
Peta kendali rata-rata merupakan peta pengendali untuk melihat apakah proses masih  berada  dalam  batas  pengendalian  atau  tidak.  Peta  pengendalian  rata-rata menunjukkan  apakah  rata-rata  produk  yang  dihasilkan  sesuai  dengan  standar pengendalian  yang  digunakan  perusahaan.  Sementara  itu,  peta  pengendali  jarak (range) digunakan untuk mengetahui tingkat keakurasian atau ketepatan proses yang diukur dengan mencari range dari sampel yang diambil dalam observasi. [6]
Sedangkan  kemampuan  proses  merupakan  kemampuan  sebuah  proses  untuk memenuhi  spesifikasi  desain  yang  ditetapkan  oleh  desain  rekayasa  atau  permintaan konsumen. [7]

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Peta Kendali
Data  yang  diperoleh  pada  penelitian  ini  adalah  dari  90  buah  mini  jelly  dengan aneka  rasa.  Mini  jelly  tersebut  kemudian  ditimbang  dan  dicacat  berat  nya.  Sub  grup yang ada pada tabel menunjukkan kode batch produksi yang ada pada kemasan mini jelly. Berikut adalah data yang didapatkan.
Tabel 1. Data Pengamatan Berat Mini Jelly Pengamatan Berat Netto Mini Jelly (gram) Xbar R X1 X2 X3 1 14,4 13 14 13,80 1,40 2 14 14,2 14,2 14,13 0,20 3 13,7 14 14 13,90 0,30 4 13,9 14 14,1 14,00 0,20 5 14 14,1 13,9 14,00 0,20 6 13,8 13,2 13,8 13,60 0,60 7 13,5 13,1 13,94 13,51 0,84 8 13,94 12,98 13,7 13,54 0,96 9 13,78 13,9 13,88 13,85 0,12 10 13,38 13,94 14,02 13,78 0,64 11 13,76 13,96 14,28 14,00 0,52 12 14,06 13,68 13,88 13,87 0,38 13 14,14 13,86 13,78 13,93 0,36 14 13,5 13,86 14,18 13,85 0,68 15 13,82 14,3 13,92 14,01 0,48 16 14,16 13,96 14,22 14,11 0,26 17 14,16 12,68 13,74 13,53 1,48 18 13,96 13,58 13,96 13,83 0,38 19 13,62 14,12 13,36 13,70 0,76 20 13,42 14 13,8 13,74 0,58 21 13,74 13,7 13,82 13,75 0,12 22 13,82 13,72 13,82 13,79 0,10 23 13,82 13,84 13,66 13,77 0,18 24 13,5 11,72 13,76 12,99 2,04 25 13,72 13,64 13,8 13,72 0,16 26 13,16 13,98 13,56 13,57 0,82
27 14,4 14 13,96 14,12 0,44 28 13,9 13,82 13,7 13,81 0,20 29 13,84 13,6 13,7 13,71 0,24 30 13,78 13,4 13,46 13,55 0,38
Dari data pada tabel diatas kemudian dihitung untuk masing-masing peta kendali sebagai berikut:
1.  Peta kendali X
Rata-rata X = 13,78 Rata-rata R = 0,53 UCL = 𝑋̅ + (𝐴2. 𝑅̅) = 13,78 + (1,023 x 0,53) = 14,33 LCL = 𝑋̅ − (𝐴2. 𝑅̅) = 13,78 – (1,023 x 0,53) = 13,24

## 2.  Peta Kendali R
Rata-rata R = 0,53 UCL = 𝐷4  × 𝑅̅ = 2,575 x 0,53 = 1,38 LCL = 𝐷3  × 𝑅̅ = 0 x 0,53 = 0 Sehingga  dari  perhitungan  diatas  dapat  digambarkan  peta  kendali  X  dan  R sebagai berikut:
Gambar 1 . Peta Kendali X Gambar 2 . Peta Kendali R
Berdasarkan  gambar  diatas  terlihat  bahwa  pada  peta  kendali  X  semua  data masih berada diantara batas kendali atas dan batas kendali bawah. Namun pada peta kendali  R  terlihat  bahwa  pada  data  kesatu,  ketujuh  belas  dan  keduapuluh  empat berada diluar batas kendali atas. Sehingga data tersebut dapat dianggap out of control dan diperlukan revisi.
Setelah  dilakukan  revisi  terhadap  data  yang  out  of  control,  didapatkan  hasil sebagai berikut:
Tabel 2. Data Pengamatan Berat Mini Jelly Setelah Revisi Pengamatan Berat Netto Mini Jelly (gram) Xbar R X1 X2 X3 1 14 14,2 14,2 14,13 0,20 2 13,7 14 14 13,90 0,30 3 13,9 14 14,1 14,00 0,20 4 14 14,1 13,9 14,00 0,20 5 13,8 13,2 13,8 13,60 0,60 6 13,5 13,1 13,94 13,51 0,84 7 13,94 12,98 13,7 13,54 0,96 8 13,78 13,9 13,88 13,85 0,12 9 13,38 13,94 14,02 13,78 0,64
11,5 12,0 12,5 13,0 13,5 14,0 14,5 15,0 15,5 1 3 5 7 9 11131517192123252729 0 0,5 1 1,5 2 2,5 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
10 13,76 13,96 14,28 14,00 0,52 11 14,06 13,68 13,88 13,87 0,38 12 14,14 13,86 13,78 13,93 0,36 13 13,5 13,86 14,18 13,85 0,68 14 13,82 14,3 13,92 14,01 0,48 15 14,16 13,96 14,22 14,11 0,26 16 13,96 13,58 13,96 13,83 0,38 17 13,62 14,12 13,36 13,70 0,76 18 13,42 14 13,8 13,74 0,58 19 13,74 13,7 13,82 13,75 0,12 20 13,82 13,72 13,82 13,79 0,10 21 13,82 13,84 13,66 13,77 0,18 22 13,72 13,64 13,8 13,72 0,16 23 13,16 13,98 13,56 13,57 0,82 24 14,4 14 13,96 14,12 0,44 25 13,9 13,82 13,7 13,81 0,20 26 13,84 13,6 13,7 13,71 0,24 27 13,78 13,4 13,46 13,55 0,38
Dari data pada tabel diatas kemudian dihitung untuk masing-masing peta kendali sebagai berikut:
1.  Peta kendali X
Rata-rata X = 13,82 Rata-rata R = 0,46 UCL = 𝑋̅ + (𝐴2. 𝑅̅) = 13,82 + (1,023 x 0,46) = 14,29 LCL = 𝑋̅ − (𝐴2. 𝑅̅) = 13,82 – (1,023 x 0,46) = 13,36

## 2.  Peta Kendali R
Rata-rata R = 0,46 UCL = 𝐷4  × 𝑅̅ = 2,575 x 0,46 = 1,18 LCL = 𝐷3  × 𝑅̅ = 0 x 0,46 = 0 Sehingga  dari  perhitungan  diatas  dapat  digambarkan  peta  kendali  X  dan  R sebagai berikut:
Gambar 4 . Peta Kendali X setelah Revisi Gambar 5 . Peta Kendali R setelah Revisi
Kedua gambar diatas merupakan peta kendali X dan R dengan data yang telah direvisi. Pada peta kendali X didapatkan hasil bahwa seluruh data berada pada batas kendali atas dan batas kendali bawah. Sedangkan pada peta kendali R masih terdapat data yang keluar dari batas atas yaitu pada data kesatu. Data tersebut dianggap out of
12,5 13 13,5 14 14,5 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 0 0,5 1 1,5 1 3 5 7 9 111315 171921232527
control sehingga harus dilakukan revisi kembali. Hasil revisi terhadap data tersebut adalah sebagai berikut:
Tabel 3. Data Pengamatan Berat Mini Jelly Setelah Revisi Kedua Pengamatan Berat Netto Mini Jelly (gram) Xbar R X1 X2 X3 1 13,7 14 14 13,90 0,30 2 13,9 14 14,1 14,00 0,20 3 14 14,1 13,9 14,00 0,20 4 13,8 13,2 13,8 13,60 0,60 5 13,5 13,1 13,94 13,51 0,84 6 13,94 12,98 13,7 13,54 0,96 7 13,78 13,9 13,88 13,85 0,12 8 13,38 13,94 14,02 13,78 0,64 9 13,76 13,96 14,28 14,00 0,52 10 14,06 13,68 13,88 13,87 0,38 11 14,14 13,86 13,78 13,93 0,36 12 13,5 13,86 14,18 13,85 0,68 13 13,82 14,3 13,92 14,01 0,48 14 14,16 13,96 14,22 14,11 0,26 15 13,96 13,58 13,96 13,83 0,38 16 13,62 14,12 13,36 13,70 0,76 17 13,42 14 13,8 13,74 0,58 18 13,74 13,7 13,82 13,75 0,12 19 13,82 13,72 13,82 13,79 0,10 20 13,82 13,84 13,66 13,77 0,18 21 13,72 13,64 13,8 13,72 0,16 22 13,16 13,98 13,56 13,57 0,82 23 14,4 14 13,96 14,12 0,44 24 13,9 13,82 13,7 13,81 0,20 25 13,84 13,6 13,7 13,71 0,24 26 13,78 13,4 13,46 13,55 0,38
Dari data pada tabel diatas kemudian dihitung untuk masing-masing peta kendali sebagai berikut:
1.  Peta kendali X
Rata-rata X = 13,82 Rata-rata R = 0,42 UCL = 𝑋̅ + (𝐴2. 𝑅̅) = 13,82 + (1,023 x 0,42) = 14,25 LCL = 𝑋̅ − (𝐴2. 𝑅̅) = 13,82 – (1,023 x 0,42) = 13,3

## 2.  Peta Kendali R
Rata-rata R = 0,42 UCL = 𝐷4  × 𝑅̅ = 2,575 x 0,42 = 1,08 LCL = 𝐷3  × 𝑅̅ = 0 x 0,42 = 0
Sehingga  peta  kendali  X  dan  peta  kendali  R  untuk  perhitungan  tersebut  adalah sebagai berikut:
Gambar 6 . Peta Kendali X setelah Revisi Kedua
Gambar 7 . Peta Kendali R setelah Revisi Kedua
Berdasarkan  hasil  revisi  kedua,  didapatkan  hasil  pada  peta  kendali  X  dan  peta kendali R masing-masing menunjukkan bahwa seluruh data berada pada batas kendali atas maupun batas kendali bawah. Hal tersebut menunjukkan bahwa keseluruhan data terkendali.

## 3.2. Kapabilitas Proses
Setelah  seluruh  data  dinyatakan  telah  berada  dalam  batas  kendali,  maka langkah  selanjutnya  dianalisis  apakah  proses  sesuai  dengan  spesifikasi  yang  telah ditetapkan.  Data  yang  diambil  pada  analisis  kapabilitas  proses  ini  adalah  pada  data revisi kedua dimana seluruh data yang telah dianalisis dengan peta kendali X dan peta kendali  R  telah  berada  pada  batas  kendali.  Spesifikasi  yang  ditetapkan  perusahaan adalah yang sesuai dengan netto yang tertulis pada kemasan mini jelly yaitu 15 gram. Sehingga perhitungan analisis kapabilitas proses yang adalah sebagai berikut:
a.  X rata-rata = 13,82 b.  R rata-rata = 0,42 c.  Sigma ( 𝜎 )  = R rata-rata:d2 = 0,42 : 1,69 = 0,24 d.  Indeks kapabilitas proses ( C p ) C p = 𝑈𝐶𝐿−𝐿𝐶𝐿 6σ
= 14,25 – 13,39 6 𝑋 0,24 = 0,57
12,8 13 13,2 13,4 13,6 13,8 14 14,2 14,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
Nilai  Cp  pada  perhitungan  diatas  adalah  0,57.  Nilai  tersebut  lebih  kecil daripada 1 (0,57<1), sehingga proses dinyatakan memiliki kapabilitas proses yang rendah  dan  harus dilakukan  perbaikan  untuk meningkatkan kapabilitas proses tersebut.
e.  Indeks C pk
CPU = 𝑈𝐶𝐿−𝑋 3σ
= 14,25 − 13,82 3 𝑥 0,24
=  0,57 CPL = 𝑋− 𝐿𝐶𝐿 3σ
= 13,82−13,39
3 𝑥 0,24 =  0,57
Maka didapatkan:
C pk = Minimum ( CPU ; CPL ) C pk = Minimum (0,57 ; 0,57) C pk = 0,57
Berdasarkan  perhitungan  diatas  didapatkan  nilai  C pk sebesar  0,57. Karena  C pk <  1  (0,57  <  1),  menunjukkan  kurangnya  akurasi  proses,  sehingga proses menghasilkan produk mini jelly yang tidak sesuai dengan spesifikasi.

## 4. Kesimpulan
Pengendalian proses produksi makanan ringan mini jelly dapat dianalisis dengan menggunakan  peta  kendali  dan  menghitung  kapabilitas  proses  nya.  Berdasarkan analisis dengan peta kendali rata-rata dan peta kendali jarak (peta kendali X dan peta kendali  R)  didapatkan  hasil  semua  data  berada  dalam  batas  kendali  setelah  dua  kali revisi  karena  masih  terdapat  data  yang  berada  di  luar  batas  kendali  pada  analisis sebelumnya.  Setelah  semua  data  dinyatakan  berada  pada  batas  kendali,  kemudian dihitung  kapabilitas  prosesnya.  Hasil  kapabilitas  proses  menunjukkan  bahwa  proses memiliki  kapabilitas  yang  rendah  dan  kurangnya  akurasi  proses  sehingga  diperlukan perbaikan  kualitas  agar  produk  yang  dihasilkan  sesuai  dengan  spesifikasi  yang ditentukan  oleh  perusahaan  dan  agar  konsumen  mendapatkan  produk  yang berkualitas  baik.  Hal  tersebut  juga  menjadikan  saran  bagi  perusahaan  agar memperbaiki  kualitas  proses  sehingga  kualitas  produk  terjamin  hingga  dikonsumsi masyarakat.

## 5. Daftar Pustaka
[1]  Koswara, S. (2011). Cara Sederhana Membuat Jam dan Jelly . Ebook Pangan
[2]  Gasperz, V. (2010). Total Quality Management : Gramedia Pustaka Utama
[3]  Yudianto,  Parinduri,  L.,  &  Harahap,  B.  (2018).  Penerapan  Metode  Statistical Process  Control  dalam  Mengendalikan  Kualitas  Kertas  Bobbin. Buletin  Utama Teknik, Vol. 14 ,No.2.
[4]  Devani,  V.,  &  Wahyuni,  F.  (2016).  Pengendalian  Kualitas  Kertas  dengan Menggunakan Statistical Process Control di Paper Machine 3. Jurnal Ilmiah Teknik Industri , Vol. 15 (2) , 87-93.
[5]  R  Djoko  Andrijono  &  Sufiyanto  (2019). IbM  Bengkel  Las  Teknik  dalam  Upaya Peningkatan Kualitas Rectangular Pipe Blending Process dengan Desain Flexible Roll. SENADIMAS UNISRI, 106 – 114
[6]  Ariani,  W,  Dorothea.  (2004). Pengendalian  Kualitas  Statistik:  Pendekatan Kuantitatif dalam Manajemen Kualitas . PT. Andi Offset Yogyakarta.
[7]  Heizer,  J.,  Render,  B.,  &  Munson,C.  (2016) Operations  Management.  Twelfth Edition . Pearson.