KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 4, No 2, Oktober 2023, Hal 740-745 DOI 10.30865/klik.v4i2.1222 https://djournals.com/klik

## Asisten Virtual sebagai Pusat Layanan Informasi pada Perguruan Tinggi di Indonesia – A Systematic Literature Review
Amalia Anjani Arifiyanti * , Reisa Permatasari, Abdul Rezha Efrat Najaf
Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Pembangunan “Veteran” Jawa Timur, Surabaya, Indonesia Email: 1,* amalia_anjani.fik@upnjatim.ac.id, 2 reisa.permatasari.sifo@upnjatim.ac.id, 3 rezha.efrat.sifo@upnjatim.ac.id Email Penulis Korespondensi: amalia_anjani.fik@upnjatim.ac.id
Abstrak− Kemudahan dalam memberikan layanan informasi merupakan salah satu aspek pelayanan publik yang harus dipenuhi oleh perguruan tinggi. Namun hal ini memerlukan sumber daya yang cukup besar untuk menangani banyaknya permintaan ketersediaan informasi. Asisten virtual dapat menjadi jawaban dalam memberikan informasi dengan mudah dan cepat. Asisten virtual telah banyak digunakan  oleh  berbagai  institusi  untuk  memberikan  layanan  informasi  yang  cepat  dan  dapat  diakses  kapan  saja.  Penelitian  ini dilakukan  untuk  mempelajari  metode  dan  pendekatan  seperti  apa  yang  dapat  diterapkan  dalam  pengembangan  asisten  virtual  di Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan Systematic Literature Review. Review dilakukan terhadap 13 artikel terpilih yang membahas  tentang  penerapan  asisten  virtual  pada  perguruan  tinggi  di  Indonesia.  Hasilnya,  asisten  virtual  dapat  diterapkan  dalam berbagai  bentuk  dengan  pendekatan  metode  pengembangan  yang  beragam.  Selain  itu,  ditemukan  pula  bahwa  seluruh  penyediaan informasi layanan akademik dan penunjang operasional akademik yang dimiliki perguruan tinggi dapat dibantu oleh asisten virtual.
Kata Kunci: Literatur Review; Asisten Virtual; Chatbot; Perguruan Tinggi; Layanan Pendidikan
Abstract− The  ease  of  providing  information  services  is  one  aspect  of  public  services  that  must  be  fulfilled  by  higher  education institutions. However, this requires quite a bit of resources to handle the large number of requests for information availability. Virtual assistants can be the answer to providing information easily and quickly. Virtual assistants have been widely used by various institutions to provide information services that are fast and can be accessed at any time. This study was conducted to study what types of methods and approaches can be applied to the development of virtual assistants in Indonesia. This study uses the Systematic Literature Review approach. A review was carried out on 13 selected articles that discussed the application of virtual assistants in higher education in Indonesia. As a result, virtual assistants can be applied in various forms with various development method approaches. In add ition, it was  also  found  that  all  academic  service  information  provision  and  academic  operational  support  owned  by  higher  education institutions can be assisted by virtual assistants.
Keywords : Systematic Literature Review; Virtual Assistant; Chatbot; Higher Level Education; Education Service

## 1. PENDAHULUAN
Setiap  lembaga  memiliki  kewajiban  untuk  memberikan  pelayanan  yang  terbaik  bagi  semua  pihak yang  menggunakan layanannya. Di Indonesia, asas pelayanan publik telah diatur oleh pemerintah [1] yang diantaranya adalah keterbukaan, kecepatan,  kemudahan,  dan  keterjangkauan.  Layanan  pusat  informasi  dan  bantuan  berfungsi  untuk  mendukung  asas tersebut. Pengguna dapat mengajukan pertanyaan dan meminta bantuan melalui layanan tersebut. Sehingga, mau tidak mau  sumber  daya  yang  harus  disediakan  untuk  penyediaan  layanan  tersebut  sebaiknya  cukup  besar.  Disinilah  inovasi teknologi informasi dibutuhkan.
Salah  satu  inovasi  teknologi  informasi  yang  dapat  digunakan  untuk  mendukung  aspek  pelayanan  publik  yang cukup  efisien  adalah  asisten  virtual. Saat  ini,  inovasi  asisten  virtual  telah  diterapkan  di  berbagai  bidang  bisnis  hingga pemerintahan  [2]  dan  mulai  diadopsi  di  bidang  pendidikan.  Asisten  virtual  merupakan  inovasi  digital  yang  dapat membantu  dalam  peningkatan  layanan  publik  di  berbagai  lembaga  di  Indonesia  [3],  [4].  Inovasi  digital  dapat meningkatkan kepuasan mahasiswa terhadap lembaga pendidikan tingginya karena terpenuhinya faktor reliability dan responsiveness [5].  Asisten  virtual  dapat  berinteraksi  dengan  penggunanya  dengan  cara  yang  interaktif  dan  dalam berbagai bentuk seperti teks, suara, hingga hologram. Salah satu bentuk asisten virtual adalah chatbot. Chatbot merupakan program komputer  yang dirancang untuk dapat mensimulasikan percakapan yang interaktif dengan pengguna manusia [2]. Chatbot memiliki tiga komponen yaitu antar muka yang mendukung interaksi dan komunikasi dua arah, kecerdasan buatan  sehingga  mendukung  interaksi  dengan  manusia,  dan  integrasi  dengan  sistem  informasi  lain  sehingga  dapat meningkatkan fitur yang dimiliki oleh chatbot [6].
Meskipun  demikian,  resiko  penghambat  penerapan  asisten  virtual  masih  sangat  mungkin  terjadi  diantaranya dikarenakan faktor terbatasnya sumber daya manusia yang memiliki kemampuan di bidang teknologi informasi dan sarana prasarana  teknologi  informasi  yang  juga  harus  mendukung  penerapan  inovasi  digital  tersebut  [7]  baik  disisi  penyedia layanan maupun penggunanya.
Pada penelitian ini dilakukan Systematic Literature Study (SLR) terhadap penerapan  asisten virtual di  lembaga pendidikan tinggi  di Indonesia.  Asisten virtual  yang tercakup pada study  ini yaitu memiliki kemampuan interaksi  dua arah dengan penggunanya, komunikasi yang disediakannya bersifat interaktif, dan bentuk komunikasi dapat berupa teks, suara, maupun visual. Studi ini bertujuan untuk mengetahui seberapa banyak perkembangan penerapan asisten virtual di lembaga pendidikan tinggi di Indonesia dilihat dari  pendekatan jenis dan metode yang digunakan untuk penerapannya. Selain  itu,  dampak  dari  penerapannya  juga  perlu  diketahui.  Harapannya,  hasil  temuan  dari  studi  ini  dapat  menjadi pertimbangan  dan  masukan  bagi  lembaga  pendidikan  tinggi  untuk  menerapkan  asisten  virtual  dalam  mendukung pelayanan publiknya.
Amalia Anjani Arifiyanti, Asisten Virtual sebagai Pusat Layanan Informasi pada Perguruan Tinggi di Indonesia – A Systematic Literature Review

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  mengadopsi  pendekatan  metode Systematic  Literature  Review (SLR).  Pendekatan  SLR  yang  digunakan pada penelitian ini adalah pendekatan standar dengan pencarian manual [8] dengan jenis tujuan adalah mendeskripsikan topik penting pada setiap literatur [9]. Tahapan SLR yang digunakan pada penelitian ini [10] dapat dilihat pada Gambar 1 berikut ini.

## Gambar 1. Alur Proses Penelitian

## 2.1 Identifikasi Rumusan Masalah
Rumusan masalah yang diulas berkaitan dengan asisten virtual yang digunakan pada lembaga pendidikan tinggi untuk mendukung keterlaksanaan pelayanan publik. Asisten virtual yang dimaksudkan pada penelittian ini adalah aplikasi yang mampu berkomunikasi dua arah dengan penggunanya, bersifat interaktif, dan interaksi dapat dapat bentuk teks atau suara atau visual. Pada penelitian ini, berikut adalah rumusan masalah yang ditetapkan.
RM1. Apa saja jenis asisten virtual yang digunakan di lembaga pendidikan tinggi? RM2. Apa saja platform yang digunakan untuk mendukung asisten virtual? RM3. Apa saja metode yang digunakan untuk membangun asisten virtual? RM4. Apa layanan lembaga pendidikan tinggi yang didukung oleh asisten virtual di lembaga pendidikan tinggi? RM5. Apa saja dampak dari penggunaan asisten virtual di lembaga pendidikan tinggi?

## 2.2 Identifikasi Kriteria Inklusi
Kriteria artikel yang akan direview ditentukan di awal. Hal ini perlu dilakukan untuk menyaring artikel dan menentukan kelayakan  artikel  untuk  selanjutnya  masuk  proses  review  artikel.  Kriteria  yang  ditentukan  pada  penelitian  ini  terbagi menjadi dua yaitu kriteria umum dan khusus, sebagai berikut:
Kriteria umum:
a. Tujuan dari penelitian adalah penggunaan asisten virtual di lembaga pendidikan tinggi di Indonesia
b. Penelitian dipublikasikan selama 5 tahun terakhir yaitu pada tahun 2018 hingga 2023
c. Penelitian dipublikasikan dalam Bahasa Indonesia atau Inggris
d. Penelitian dipublikasikan pada jurnal atau prosiding Kriteria khusus:
a. Penelitian harus menjelaskan mengenai metode dan jenis platform asisten virtual yang digunakan
b. Penelitian harus menjelaskan evaluasi dari asisten virtual yang digunakan

## 2.3 Proses Pencarian Artikel Penelitian
Pencarian artikel dilakukan secara manual melalui google scholar dengan kata kunci pencarian adalah “asisten virtual perguruan tinggi  Indonesia”. Kriteria yang ditentukan digunakan sebagai  filter pada pencarian artikel, yaitu mengenai tahun publikasi terbatas antara 2018 hingga 2023, serta berbahasa indonesia atau inggris.

## 2.4 Penilaian Kualitas
Pada  tahap  ini,  dilakukan  penilaian  kualitas  artikel  berdasarkan  kriteria  inklusi.  Selain  itu,  juga  dilakukan  penilaian terhadap aspek-aspek lain yang terkait dengan kualitas penelitian [8]. Penilaian kualitas yang digunakan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
PK1 .   Apakah kriteria inklusi yang telah ditetapkan telah sesuai? PK2 .   Apakah penerbit artikel penelitian bereputasi (terindeks nasional atau internasional)? PK3 .   Apakah penelitian menjelaskan dengan jelas metode pengembangan asisten virtual? PK4 .   Apakah study menjelaskan dengan jelas hasil dari pengembangan asisten virtual?
PK5 .   Apakah study menjelaskan dengan jelas evaluasi dari asisten virtual?
For PK1 merujuk pada kriteria inklusi yang telah ditetapkan. Indeks penerbit yang dijelaskan pada PK2 merujuk indeks  pengelola  jurnal  nasional  yaitu  SINTA  (1  –  6)  sedangkan  indeks  internasional  yaitu  yang  terindex  pada  situs Scimago (SJR). Untuk PK3, PK4, dan PK5 merujuk pada penjelasan yang dicantumkan pada artikel penelitian. Untuk setiap poin pertanyaan tersebut akan dinilai 1 untuk Ya, 0.5 untuk Sedang, dan 0 untuk Tidak.

## 2.5 Pengumpulan dan Analisis Data
Data yang didapatkan dari artikel penelitian adalah sebagai berikut. a. Judul artikel penelitian
b. Penulis dan institusinya
c. Tahun publikasi
Identifikasi rumusan masalah Identifikasi kriteria inklusi Proses pencarian artikel penelitian Penilaian kualitas Pengumpulan dan analisis data
Amalia Anjani Arifiyanti, Asisten Virtual sebagai Pusat Layanan Informasi pada Perguruan Tinggi di Indonesia – A

## Systematic Literature Review
d. Penerbit artikel penelitian
e. Simpulan dari penelitian termasuk untuk menjawab rumusan masalah yang telah ditetapkan
Tahap  analisis  dilakukan  terhadap  data  yang  berhasil  dikumpulkan.  Analisis  dilakukan  untuk  mengetahui  tren penelitian pada topik asisten virtual di lembaga pendidikan tinggi Indonesia. Hal ini termasuk metode, platform, dan juga layanan apa saja yang didukung oleh asisten virtual.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Pencarian Artikel Penelitian
Dari  proses  pencarian  yang  dilakukan,  didapatkan  18  artikel  yang  cakupan  pembahasannya  mengenai  asisten  virtual lembaga pendidikan tinggi di Indonesia. Dari artikel yang didapatkan ini, kemudian dilakukan penyaringan dari kriteria inklusi yang ditetapkan pada bagian 2.2. Hasilnya, dari 18 artikel yang berhasil dikumpulkan, 5 artikel tidak dinyatakan lolos karena tidak memenuhi kriteria inklusi. Detail dari 5 artikel yang tidak lolos adalah 3 artikel tidak lolos karena topik utama tidak sesuai dengan deskripsi asisten virtual yang dibahas pada penelitian ini, dan 2 artikel bukan merupakan jurnal atau prosiding namun merupakan laporan skripsi atau tesis. Detail 13 artikel dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Artikel Penelitian yang Direview Artikel Sumber Tipe Asisten Virtual Platform Metode Asisten Virtual Layanan yang Didukung A1 [11] Chatbots Whatapps NLP - Dialog flow Aturan dan Pelayanan Bidang Akademik A2 [12] Website Website based NLP - Ontologi Test kepribadian untuk dasar pemilihan karir bagi mahasiswa A3 [13] Chatbots Widget - website NLP – intent classification Layanan informasi dan Information service and pemesanan asrama A4 [14] Chatbots Website based Fuzzy string matching Layanan informasi akademik A5 [15] Chatbots Telegram Rule based - AIML Media informasi Penerimaan Mahasiswa Baru A6 [16] Chatbots dan website Telegram dan website based Rule based - AIML Tracer study A7 [17] Chatbots Website based NLP - Extract term Penyedia informasi di program studi A8 [18] Chatbots Telegram AIML and RNN Pendaftaran mahasiswa baru A9 [19] Chatbots Mobile apps - Android NLP - artificial neural network Konsultasi akademik A10 [20] Chatbots Widget - website String matching Penyedia informasi e- learning A11 [21] Chatbots Web based Boyer Moore Algorithm Penyedia informasi untuk anggota unit kegiatan mahasiswa A12 [22] Chatbots CLI (prototype) Neural Network Penyedia informasi akademik A13 [6] Chatbots Whatapps TF-IDF, VSM, dan cosine similarity Customer service dan penyedia informasi institusi dan akademik

## 3.2 Penilaian Kualitas
Dari artikel yang telah disaring yaitu berjumlah 13 artikel, maka selanjutnya dilakukan penilaian kualitas. Hasil penilaian kualitas dapat dilihat pada Tabel 2. Mayoritas artikel yang berhasil dikumpulkan diterbitkan pada tahun 2022 dan rata- rata skor penilaiannya sebesar 3.96 dengan skor terendah 2.5 dan tertinggi 5. Hal ini menunjukkan bahwa artikel yang akan direview rata-rata memiliki kualitas yang baik.
Tabel 2. Hasil Penilaian Kualitas Artikel PK1 PK2 PK3 PK4 PK5 Nilai A1 Y Y Y Y Y 5
Amalia Anjani Arifiyanti, Asisten Virtual sebagai Pusat Layanan Informasi pada Perguruan Tinggi di Indonesia – A Systematic Literature Review
A2 Y Y S Y N 3.5 A3 Y Y Y Y Y 5 A4 Y N Y S S 2.5 A5 Y Y Y Y Y 5 A6 Y Y S Y Y 4 A7 Y Y S S N 2.5 A8 Y Y Y S S 3 A9 Y Y Y S S 3 A10 Y Y Y Y Y 5 A11 Y Y Y N Y 4.5 A12 Y N Y Y Y 4.5 A13 Y Y S Y Y 4

## 3.3 Diskusi
Dari  5  rumusan  masalah  yang  telah  ditentukan,  maka  berikut  ini  adalah  hasil  dari  review  literatur  yang  berhasil dikumpulkan.
a. RM1. Apa saja jenis asisten virtual yang digunakan di lembaga pendidikan tinggi? Asisten virtual yang digunakan di lembaga pendidikan tinggi di indonesia paling banyak adalah berbentuk chatbot. Meskipun  demikian ada pula yang menggabungkan antara chatbot dan website  [16]. Hal  ini dilakukan karena chatbot diperuntukkan  bagi  pengguna  mahasiswa  yang  membutuhkan  layanan  sedangkan  website  digunakan  oleh  user  admin untuk  mengelola  jawaban  yang  akan  disampaikan  oleh  chatbot.  Ada  pula  yang  tidak  berbentuk  chatbot,  namun sekumpulan pertanyaan yang telah disediakan dan perlu dijawab oleh penggunanya [12]. Asisten virtual akan memberikan kesimpulan  dari  jawaban-jawaban  yang  dipilih  oleh  penggunanya,  dan  kesimpulan  tersebut  dapat  menjadi  dasar  bagi penggunanya untuk mengambil keputusan.
Dari  hasil  yang  didapatkan,  disimpulkan  bahwa  chatbot  dipilih  sebagai  bentuk  dari  penerapan  asisten  virtual.  Hal  ini dikarenakan chatbot memberikan kesan interaktif. Dinamisasi dalam bentuk komunikasi dua arah ini akan memberikan kenyaman bagi penggunanya dalam pencarian informasi.
b. RM2. Apa saja platform yang digunakan untuk mendukung asisten virtual?
Platform  yang  digunakan  untuk  menerapkan  asisten  virtual  beragam  dengan  jumlah  terbanyak  adalah  dalam bentuk  aplikasi  yang  diterapkan  dalam  bentuk website-based atau mobile-based .  Untuk mobile-based ,  chatbot dikembangkan  dalam  bentuk  aplikasi  mandiri  yang  dipasang  pada smartphone pengguna[19],  sehingga  akses  layanan chatbot  harus  melalui smartphone .  Hal  ini  dikarenakan  penggunanya  yaitu  mahasiswa  saat  ini  banyak  yang  telah menggunakan smartphone . Sedangkan untuk website-based , chatbot dikembangkan dalam bentuk widget. Chatbot widget dipasang pada laman web universitas terutama jika chatbot digunakan sebagai asisten virtual yang membantu pengguna yang kesulitan dalam menggunakan atau mencari informasi yang berkaitan dengan website tersebut [13], [20]. Widget yang terpasang pada website akan memudahkan pengguna dalam mengakses chatbot karena tidak perlu membuka aplikasi lain  dan  bahkan  perangkat  lain.  Selain  aplikasi  chatbot  yang  dikembangkan  secara  mandiri,  adapula  chatbot  yang dikembangkan  dan  diakses  melalui  sosial  media.  Sosial  media  yang  dipilih  adalah  Whatsapp  dan  Telegram.  Kedua platform  sosial  media  tersebut  dipilih  karena  pengguna  di  Indonesia  banyak  yang  menggunakan  salah  satu  platform tersebut  dalam  berkomunikasi  secara  digital.  Sehingga,  untuk  mengakses  chatbot,  pengguna  tidak  perlu  melakukan instalasi  namun  cukup menggunakan platform  komunikasi  digital yang telah dimilikinya. Hal  ini menjadi  keunggulan chatbot yang dibangun dengan memanfaatkan platform sosial media. Untuk chatbot yang dikembangkan dengan platform CLI, hal  ini karena chatbot masih  dalam tahap uji coba terbatas. CLI dapat menjadi  pilihan bagi  pengembang chatbot yang  sedang  melakukan  uji  coba  pengembangan  [22],  terutama  jika  chatbot  dibangun  dengan  berbasis Artificial Intelligence (AI) dan perlu pengujian akurasi respon chatbot kepada pengguna.
c. RM3. Apa saja metode yang digunakan untuk membangun asisten virtual?
Metode  yang  digunakan  untuk  membangun  chatbot  adalah  berbasis  aturan  ( rule-based )  dan  berbasis  Artificial Intelligence  (AI).  Asisten  virtual  yang  dikembangkan  dengan  berbasis  aturan  membutuhkan  perancangan  aturan  yang menjadi dasar dalam pengembangan asisten virtual. Aturan ini dibuat dalam bentuk If – Then atau Jika – Maka [15] yang akhirnya membentuk alur pertanyaan yang ditanyakan oleh pengguna dan respon yang diberikan oleh asisten virtual. Pada asisten virtual berbasis aturan, pengguna tidak dapat  memberikan pertanyaan di  luar topik yang telah ditentukan. Jika terdapat tambahan topik pertanyaan, maka perlu dilakukan penambahan aturan dan respon yang akan diberikan. Sehingga asisten virtual yang menggunakan pendekatan aturan, perlu melakukan pengembangan untuk antar muka tambahan yang berfungsi  untuk  menambahkan  aturan  atau  dalam  hal  ini  adalah  daftar  pertanyaan  dan repon  yang diberikan  terhadap masing-masing  pertanyaan.  [16]  menggunakan dua antar muka yang berbeda sesuai  dengan peran penggunanya, yaitu website untuk admin yang mengelola data masukan pengguna dan daftar pertanyaan serta responnya, dan chatbot pada platform Telegram yang digunakan oleh pengguna mahasiswa/alumni.
Berbeda dengan  asisten virtual berbasis aturan,  asisten virtual berbasis AI lebih interaktif dalam komunikasi  dua arah antara  asisten  virtual  dan  penggunanya.  Hal  ini  karena  pengguna  dapat  bertanya  tanpa  dibatasi  aturan  pertanyaan, sehingga memberikan kesan pengguna sedang berkomunikasi  dengan manusia. Pendekatan berbasis AI paling banyak
Amalia Anjani Arifiyanti, Asisten Virtual sebagai Pusat Layanan Informasi pada Perguruan Tinggi di Indonesia – A Systematic Literature Review
menggunakan  metode Natural  Language  Processing (NLP).  Dengan  pendekatan  ini,  asisten  virtual  dapat  mengenali bahasa manusia dan memberikan respon sesuai  yang diharapkan. NLP akan dikombinasikan dengan metode lain yang berfungsi untuk memberikan respon yang sesuai diantaranya dengan menggabungkan metode klasifikasi yang digunakan untuk prediksi respon yang sesuai [13], [18], [22] dan mencari kesamaan dengan topik respon[14], [20], [21]. Meskipun demikian,  tidak  menutup  kemungkinan  NLP  digunakan  tanpa  digabungkan  dengan  metode  lain  [17],  meskipun penggabungan  dengan  metode  lain  akan  mampu  meningkatkan  akurasi  respon  dari  asisten  virtual.  Akan  tetapi, pendekatan  AI  membutuhkan  proses  pembelajaran  dan  pengujian  yang  lebih  karena  akurasi  mesin  dalam  mengenali bahasa manusia masihlah terbatas.
d. RM4. Apa layanan lembaga pendidikan tinggi yang didukung oleh asisten virtual di lembaga pendidikan tinggi? Penyedia informasi menjadi tujuan dari penerapan asisten virtual. Hal ini dikarenakan pengguna dapat mengakses asisten virtual tanpa adanya batasan waktu. Informasi yang disediakan dapat terkait dengan kegiatan pembelajaran, aturan akademik  [11],  [22],  dan  informasi  akademik  lainnya  yang  dibutuhkan  oleh  mahasiswa[6],  [14],  [21]  maupun  calon mahasiswa[15]. Selain sebagai  penyedia informasi,  asisten virtual juga dapat  membantu  mahasiswa dalam mengakses layanan akademik  [13], [20]. Selain itu,  asisten virtual juga dapat  berfungsi  sebagai  konsultant  yang dapat  membantu mahasiswa yang tengah kesulitan dalam pengambilan keputusan [12], [19].
e.   RM5. Apa saja dampak dari penggunaan asisten virtual di lembaga pendidikan tinggi?
Penggunaan  asisten  virtual  dapat  meningkatkan  kepuasan  pengguna  karena  kemudahan  dan  kecepatan  akses informasi  yang  dibutuhkannya.  Pengguna  dapat  mengakses  asisten  virtual  sepanjang  waktu  dan  dimapun  pengguna berada.  Penggunaan  asisten  virtual  ini  juga  dapat  memberikan  efisiensi  operasional  bagi  universitas.  Hal  ini  karena banyaknya pertanyaan yang diajukan, terutama pertanyaan yang bersifat umum akan dapat dijawab oleh asisten virtual.

## 4. KESIMPULAN
Melalui studi literatur yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa asisten virtual dapat memberikan banyak manfaat bagi  lembaga pendidikan tinggi. Penerapan  asisten virtual  dapat  berperan sebagai  layanan pusat  informasi  yang dapat diakses oleh berbagai pihak. Layanan yang dapat diakses secara mudah dan cepat serta tanpa batasan waktu akan dapat membantu  dan  meningkatkan  kepuasan  para  penggunanya.  Asisten  virtual  dapat  diterapkan  dalam  berbagai  paltform diantaranya  dapat  dipasang  pada  laman  situs  universitas,  dapat  pula  dikembangkan  dalam  bentuk  aplikasi  mandiri, maupun dengan memanfaatkan jalur komunikasi digital  melalui sosial media seperti Telegram dan Whatsapp. Metode pengembangan  asisten  virtual  juga  dapat  dilakukan  dengan  berbagai  pendekatan  yang  umumnya  terbagi  menjadi  dua yaitu  pendekatan  berbasis  aturan  atau  berbasis  AI  dimana  masing-masing  pendekatana  memiliki  kelebihan  dan kekurangan. Dengan banyaknya pilihan penerapan asisten virtual, sangat memungkinkan bagi lembaga pendidikan tinggi untuk  menerapkannya  sesuai  kebutuhan.  Dengan  penerapan  Asisten  virtual  di  lembaga  pendidikan  tinggi,  dapat mendorong lembaga pendidikan tinggi dalam memberikan pelayanan publik yang lebih optimal.

## REFERENCES
[1] Pemerintah Indonesia, Undang Undang Republik Indonesia Nomor 25 Tahun 2009 Tentang Pelayanan Publik. Indonesia, 2009.
[2] D. S. Hormansyah and Y. P. Utama, “APLIKASI CHATBOT BERBASIS WEB PADA SISTEM INFORMASI LAYANAN PUBLIK KESEHATAN DI MALANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TF-IDF,” Jurnal Informatika Polinema, vol. 4, no. 3, pp. 224–228, May 2018, doi: 10.33795/JIP.V4I3.211.
[3] P. A. Lestari, A. Tasyah, A. Syofira, C. A. Rahmayani, R. D. Cahyani, and N. Tresiana, “Inovasi Pelayanan Publik Berbasis Digital  (E-Government)  di  Era  Pandemi  Covid-19,”  Jurnal  Ilmu  Administrasi:  Media  Pengembangan  Ilmu  dan  Praktek Administrasi, vol. 18, no. 2, pp. 212–224, Dec. 2021, doi: 10.31113/JIA.V18I2.808.
[4] Y.  Wastuhana  and  R.  Werdiningsih,  “REFORMASI  BIROKRASI  ERA  INFORMASI  TEKNOLOGI,”  Jurnal  Media Administrasi, vol. 3, no. 1, pp. 8–15, 2021.
[5] R.  Tanjung,  C.  Cecep,  D.  Sulaeman,  H.  Hanafiah,  and  O.  Arifudin,  “MANAJEMEN  PELAYANAN  PRIMA  DALAM MENINGKATKAN KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP LAYANAN PEMBELAJARAN (Studi Kasus di STIT Rakeyan Santang Karawang),” Jurnal Ilmiah Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi (MEA), vol. 3, no. 1, pp. 234–242, Apr. 2019, doi: 10.31955/MEA.V3I1.627.
[6] N.  Hikmah,  D.  Ariyanti,  and  F.  A.  Pratama,  “Implementasi  Chatbot  Sebagai  Virtual  Assistant  di  Universitas  Panca  Marga Probolinggo menggunakan Metode TF-IDF,” JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, vol. 4, no. 2, pp. 133–148, Aug. 2022, doi: 10.35746/JTIM.V4I2.225.
[7] A.  A.  Powa,  J.  E.  Kaawoan,  and  F.  N.  Pangemanan,  “Pemanfaatan  Teknologi  Dan  Informasi  di  Dinas  Komunikasi  Dan Informatika  Statistik  Dan  Persandian  di  Kabupaten  Minahasa  Tenggara,”  GOVERNANCE,  vol.  1,  no.  2,  p.  2021,  2021, Accessed: Aug. 30, 2023. [Online]. Available: https://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/governance/article/view/35164
[8] B. Kitchenham, O. Pearl Brereton, D. Budgen, M. Turner, J. Bailey, and S. Linkman, “Systematic literature reviews in software engineering - A systematic literature review,” Information and Software Technology, vol. 51, no. 1. pp. 7–15, Jan. 2009. doi: 10.1016/j.infsof.2008.09.009.
[9] Y. Xiao and M. Watson, “Guidance on Conducting a Systematic Literature Review,” J Plan Educ Res, vol. 39, no. 1, pp. 93– 112, Mar. 2019.

## Amalia Anjani Arifiyanti, Asisten Virtual sebagai Pusat Layanan Informasi pada Perguruan Tinggi di Indonesia – A
[10]  P. V. Torres-Carrion, C. S. Gonzalez-Gonzalez, S. Aciar, and G. Rodriguez-Morales, “Methodology for systematic literature review applied to engineering and education,” IEEE Global Engineering Education Conference, EDUCON, vol. 2018-April, pp. 1364–1373, May 2018, doi: 10.1109/EDUCON.2018.8363388.
[11]  S. H. Bariah, W. Pratiwi, and K. A. N. Imania, “Pengembangan Virtual Assistant Chatbot Berbasis Whatsapp Pada Pusat Layanan Informasi Mahasiswa Institut Pendidikan Indonesia-Garut,” Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Dan Komunikasi, vol. 8, no. 1, 2022.
[12]  J. Reimon Batmetan, H. Nikolin Tambingon, and V. Nicodemus Joufree Rotty, “Virtual Assistant untuk Prediksi Kepribadian Mahasiswa dalam Memilih Karir Berkelanjutan,” Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Dan Komunikasi, vol. 8, no. 2, pp. 157–167, Sep. 2022, doi: 10.31980/JPETIK.V8I2.2150.
[13]  S.  Wellem  Taju,  E.  G.  C  Rampengan,  and  V.  A.  Tewu,  “Chatbot  Widget  as  Online  Virtual  Assistant  for  Dormitory  Room Information and Reservation Service at Klabat University,” CogITo Smart Journal, vol. 9, no. 1, pp. 181–192, Jun. 2023, doi: 10.31154/COGITO.V9I1.469.181-192.
[14]  M. N. Fauzy and K. Kusrini, “CHATBOT MENGGUNAKAN METODE FUZZY STRING MATCHING SEBAGAI  VIRTUAL ASSISTANT PADA PUSAT LAYANAN INFORMASI AKADEMIK,” Jurnal Informa, vol. 5, no. 1, pp. 61–67, Aug. 2019, doi: 10.46808/INFORMA.V5I1.70.
[15]  A. Z. Amrullah, A. S. Anas, and G. Primajati, “Implementasi Chatbot sebagai Virtual Assistant Penerimaan Mahasiswa Baru pada    Universitas  Bumigora,”  Jurnal  Bumigora  Information  Technology  (BITe),  vol.  4,  no.  1,  pp.  17–26,  Jun.  2022,  doi: 10.30812/BITE.V4I1.1664.
[16]  A. A. G. M. Pemayun, I. N. Budiastra, K. S. Wibawa, A. S. Antara, I. M. A. G. Saputra, and I. N. C. W. S. Putra, “Sistem Informasi  Tracer  Studi  Berbasis  Website  dan  Bot  Telegram,”  TEMATIK,  vol.  9,  no.  2,  pp.  210–218,  Dec.  2022,  doi: 10.38204/TEMATIK.V9I2.1054.
[17]  B.  Huberta  and  A.  B.  Wijaya,  “PERANCANGAN  CHATBOT  WEBSITE  PROGRAM  STUDI  INFORMATIKA MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 11, no. 3, pp. 2830– 7062, Aug. 2023, doi: 10.23960/JITET.V11I3.3225.
[18]  T. A. Zuraiyah, D. K. Utami, and D. Herlambang, “IMPLEMENTASI CHATBOT PADA PENDAFTARAN MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN RECURRENT NEURAL NETWORK,” Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa, vol. 24, no. 2, pp. 91–101, Feb. 2020, doi: 10.35760/TR.2019.V24I2.2388.
[19]  S.  Hidayat,  A.  Silvanie,  and  R.  Subekti,  “Chatbot  untuk  konsultasi  akademik  mahasiswa  menggunakan  natural  language processing  (NLP)  di  Institut  Bisnis  dan  Informatika  Kosgoro  1957,”  JISAMAR  (Journal  of  Information  System,  Applied, Management, Accounting and Research), vol. 6, no. 2, pp. 396–410, May 2022, doi: 10.52362/JISAMAR.V6I2.780.
[20]  M. F. As’ad, W. Wardi, and Abd. L. Arda, “Robot Virtual Menggunakan String Matching Pada Aplikasi E-Learning Universitas Muhammadiyah Sinjai,” Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, vol. 19, no. 2, Aug. 2023, doi: 10.35889/PROGRESIF.V19I2.1294.
[21]  A. Boyer Moore, B. Moore Algorithm, and A. Gandi Mitra Sanjung, “Analysis of Chatbot Response Constancy Using Boyer Moore  Algorithm,”  Sistemasi:  Jurnal  Sistem  Informasi,  vol.  11,  no.  1,  pp.  207–223,  Jan.  2022,  doi: 10.32520/STMSI.V11I1.1728.
[22]  I.  Ruben,  “Implementasi  Neural  Network  untuk  Pembuatan  Chatbot  Menggunakan  Dataset  Pertanyaan  Mahasiswa,” KALBISIANA Jurnal Sains, Bisnis dan Teknologi, vol. 8, no. 1, pp. 573–581, Jul. 2022, Accessed: Aug. 31, 2023. [Online]. Available: http://ojs.kalbis.ac.id/index.php/kalbisiana/article/view/299