JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Volume 07, Nomor 01, Maret 2022 : 254 – 263

## ANALISIS PENERIMAAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS BHINNEKA PGRI MENGGUNAKAN INTEGRASI MODEL TPB DAN TAM
Joko Iskandar 1) , Agung Prasetya 2) , Yayak Kartika Sari 3) , Taufiq Agung Cahyono 4)
1, 2,3,4) Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Bhinneka PGRI Tulungagung Jl. Mayor Sujadi Timur, Kec. Kedungwaru, Kab. Tulungagung e-mail: jokoiskandarubhi@gmail.com 1) , agung@ubhi.com 2) , yayakkartikasari93132042@gmail.com 3 ) , taufiq@ubhi.com 4)

## ABSTRAK
Sistem  Informasi  Akademik  merupakan  suatu  kebutuhan  yang  tidak  bisa  dihindari  dalam  upaya  meningkatkan  kinerja, kualitas layanan serta daya saing sebuah perguruan tinggi yang lebih baik. Penerimaan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) di  Universitas  Bhinneka  PGRI  Tulungagung  perlu  dilakukan  analisis  menggunakan  integrasi  model  Integrasi Theory  of Planned Behaviour (TPB) dan Technology Acceptance Model (TAM), sehingga sistem informasi dikembangkan secara berke- lanjutan seiring dengan perkembangan teknologi dan kebutuhan para penggunanya. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis penerimaan Sistem Informasi Akademik berdasarkan integrasi model TPB dan TAM. Penelitian ini dilakukan di Universitas Bhinneka PGRI Tulungagung dengan jumlah responden sebanyak 172 mahasiswa dan dosen dengan teknik purposive sam- pling. Analisis data menggunakan Structural Equation Model (SEM) yang diolah dengan komputerisasi. Hasil penelitian in- tegrasi model TPB dan TAM menjelaskan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan Sistem Informasi Akademik adalah  persepsi  kemudahaan  pengguna  (92,3%),  persepsi  kegunaan  (47,2%),  kenyamanan  pengguna  (11,8%),  dan  norma subyektif (42,4%),  persepsi kontrol perilaku  (32,4%) dan sikap terhadap penggunaan teknologi (62,2%). Sedangkan faktor kepercayaan tidak terbukti mempengaruhi  minat perilaku menggunakan teknologi. Penerimaan suatu sistem dapat diterima perlu  memperhatikan  faktor  kemudahan,  kegunaan,  kenyamanan,  pengendalian  serta  sikap  pengguna  dalam  menggunakan sistem informasi.

## Kata Kunci: Sistem Informasi Akademik, Technology Acceptance Model, Theory of Planned Behaviour

## ABSTRACT
Academic Information System is a necessity that cannot be avoided in an effort to improve performance, service quality and competitiveness of a better university. Acceptance of the Academic Information System (SIAKAD) at the University of Bhinneka PGRI Tulungagung needs to be analyzed using the integration of the Theory of Planned Behavior (TPB) integration model and the Technology Acceptance Model (TAM), so that the information system is developed sustainably in line with technolog- ical developments and the needs of its users. The purpose of the study to analyze the acceptance of the Academic Information System based on the integration of the TPB and TAM models. This research was conducted at the University of Bhinneka PGRI Tulungagung with the number of respondents as many as 172 students dan lecturers with purposive sampling technique. Data analysis used a computerized Structural Equation Model (SEM). The integration of the TPB and TAM models explains that the factors that influence the acceptance of the Academic Information System are perceived ease of use (92.3%), perceived usefulness (47.2%), perceived enjoyment (11.8%), and subjective norm (42.4%), percieved behavioral control (32.4%) and attitude towards using technology (62.2%). While the trust factor was not proven to affect behavioral intention to use. Ac- ceptance of an acceptable system needs to pay attention to the factors of convenience, usability, convenience, interest, control and user attitudes in using a system.
Keywords : Academic Information System, Technology Acceptance Model, Theory of Planned Behaviour

## I. P ENDAHULUAN
EBERADAAN sistem informasi bagi sebuah perguruan tinggi menjadi sesuatu yang sangat urgen dalam upaya meningkatkan kinerja, kualitas layanan serta daya saing sebuah perguruan tinggi yang lebih baik. Sistem Informasi Akademik yang kemudian di singkat dengan SIAKAD merupakan perangkat lunak yang digunakan untuk menyajikan informasi dan menata administrasi yang berhubungan dengan kegiatan akademik di kampus Universitas Bhinneka PGRI Tulungagung. Melalui penggunaan perangkat lunak SIAKAD ini diharapkan kegiatan administrasi akademik perguruan tinggi dapat dikelola dengan baik dan informasi yang diperlukan dapat diperoleh  dengan  mudah  dan  cepat.  Karena  pentingnya  sistem  informasi  akademik  dalam  kebutuhan  pengguna maka dilakukan analisis penerimaan sistem informasi akademik dengan integrasi model Theory of Planned Behav- iour (TPB) dan Technology Acceptance Model (TAM).
K

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 01, Maret 2022 : 254 – 263
Berbagai teori perilaku ( behavioral theory ) banyak digunakan untuk mengkaji proses adopsi sistem teknologi informasi oleh pengguna akhir ( end users ), diantaranya adalah Theory of Reason Action (TRA), Theory of Planned Behaviour (TPB), dan Technology Acceptance Model (TAM). TAM merupakan model penelitian yang paling luas digunakan untuk meneliti adopsi sistem teknologi informasi. Setelah diperkenalkan oleh Davis  F. D. pada tahun 1986, model TAM banyak digunakan dan dikembangkan oleh para peneliti. Pada tahun 2014 penerimaan sistem dengan pendekatan TAM sudah masuk dalam bidang pariwisata, pelajar, pelaku bisnis, perusahaan dan juga kearsi- pan. Kemudian pada tahun 2015, TAM model sudah menjadi sebuah kebutuhan dalam bidang pendidikan yaitu penelitian mengenai penggunaan aplikasi media pembelajaran e-learning berbasis multiplatform [1]. Variabel di dalam model TAM yaitu perceived usefulness dan perceived easy of use berpengaruh positif baik secara masing- masing  maupun  bersamaan  terhadap  penggunaannya  [2].  Peneliti  Wijayana    menggunakan  TAM  model  untuk menganalisis  penerimaan  sistem  informasi  akademik  [3],  berbeda  dengan  peneliti  Putra  yang  menggunakan UTAUT model dalam penerimaan sistem informasi akademik [4].
Pengkombinasian, model TPB dan TAM telah dilakukan sebelumnya yaitu oleh peneliti Lu dkk. terhadap pen- erimaan pengisian pajak secara online di negara Taiwan. Integrasi tersebut bertujuan untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi perilaku manusia (tujuan TPB) sekaligus untuk menganalisis tingkat penerimaan teknologinya (tujuan TAM) dan menunjukkan bahwa sikap menjadi faktor utama yang mempengaruhi penggunaan pengisian pajak secara online , namun sikap dipengaruhi oleh persepsi penggunaan, persepsi kemudahan penggunaan, ekuitas pajak, norma sosial dan norma moral [5]. Sedangkan Martono dkk. meneliti kombinasi model TAM dan TPB pada penerimaan sistem  informasi  di sebuah  Perguruan  Tinggi,  menemukan  bahwa intensitas penggunaan sistem di- pengaruhi secara positif oleh persepsi pengguna terhadap penggunaan dan kenyamanan sistem dan  perilaku dalam menggunakan  sistem  dipengaruhi  oleh  kontrol  perilaku  dan  persepsi  pengguna  terhadap  perilaku  dalam menggunakan sistem [6].
Penulis  pada  penelitian  ini  memasukan  variabel  tambahan  yaitu  variabel  kenyamanan  pengguna  ( perceived enjoyment )  dan  kepercayaan  pengguna  ( trust ).  Variabel  kenyamanan  pengguna  diadaptasi  dari  penelitian  yang dilakukan oleh Al-Gahtani bahwa kenyamanan pengguna juga dapat dapat mempengaruhi sikap pengguna selama menggunakan sistem teknologi informasi  dan variabel kepercayaan pengguna menurut Falcone dan Castelfranchi, mengatakan bahwa kepercayaan atau trust merupakan suatu keadaan seseorang yang berniat untuk menggunakan sistem  teknologi  jika  dirinya  percaya  bahwa  sistem  yang  digunakan  mendapatkan  manfaat  untuk  pekerjaannya [7][8].  Sehingga  dalam  pengembangan  Sistem  Informasi  Akademik  di  sebuah  perguruan  tinggi  perlu  menggali kondisi psikologis pengguna dan karakteristik sistem perlu dipertimbangkan dalam mengembangkan sistem.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  adalah  metode  kuantitatif  dengan  pendekatan  asosiatif. Berdasarkan pendekatan tersebut maka penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerimaan Sistem Informasi Akademik di Universitas Bhinneka PGRI Tulungagung. Jumlah responden sebanyak 172 mahasiswa dan dosen dengan teknik purposive sampling yaitu mempunyai kriteria yaitu dosen dan mahasiswa yang aktif dan sudah lebih dari  1  tahun  menggunakan  Sistem  Informasi  Akademik.  Instrumen  pada  penelitian  ini  menggunakan  kuesioner yang terdiri dari 8 konstruk dan 37 manifest. Instrumen ini dilakukan uji validitas dan reliabilitas terlebih dahulu. Uji validitas dan reliabilitas dilakukan dengan jumlah responden sebanyak 50 orang.
Hasil uji baik berdasarkan hasil penghitungan statistik SPSS 25 menunjukkan bahwa dari 37 manifest terdapat item yang tidak valid yaitu PU-4 menghasilkan nilai r hitung < r tabel (0,052 < 0,278), PEOU-5 (0,216 < 0,278), PEOU-6 (0,069 < 0,278) dan T-2 (0,127 < 0,278). Langkah selanjutnya adalah menguji kembali tanpa melibatkan 4 manifest yang tidak valid dan hasilnya sebanyak 33 manifest adalah valid. Hasil uji reliabilitas menunjukkan bahwa setiap konstruk menghasilkan nilai alpha cronbach > 0,7 sehingga dinyatakan reliabel yaitu PU (0,859), PEOU (0,854), PE (0,828), T (0,804), ATU (0,841), SN (0,833),  PBC (0,837) dan BIUS (0,870).
Pengolahan  data  primer  pada  penelitian  ini  yang  diperoleh  dari  responden  menggunakan  analisis Structural Equation Models (SEM) yang bertujuan untuk mengetahui hubungan-hubungan antar konstruk penelitian. Untuk menggunakan SEM diperlukan asumsi-asumsi yang mendasari penggunaannya diantaranya normalitas data, jumlah sampel, tidak ada data yang mengalami outlier , serta data yang digunakan interval.

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 01, Maret 2022 : 254 – 263

## III. H ASIL P ENELITIAN DAN P EMBAHASAN

## A. Hasil Pengujian Konstruk
Kuesioner terdiri dari 8 konstruk dan 37 manifest dilakukan pengujian konstruk dan  berikut ini adalah hasil pengujian konstruk yang disajikan ke dalam tabel dengan hasil sebagai berikut:
Berdasarkan Tabel I, hasil pengujian konstruk menggunakan AMOS 22 diperoleh sebanyak 8 konstruk dan 33 manifest yang valid. Adapun yang mewakili konstruk PU yaitu PU2 (0,855), yang mewakili konstruk PEOU yaitu PEOU2 (0,901), yang mewakili konstruk PE yaitu PE2 (0,899), yang mewakili konstruk T yaitu T2 (0,860),yang mewakili konstruk ATU yaitu ATU3 (0,864), yang mewakili konstruk SN yaitu SN3 (0,862), yang mewakili kon- struk PBC yaitu PBC3 (0,909) dan yang mewakili konstruk BIUS yaitu BIUS3 (0,920).
T ABEL I H ASIL P ENGUJIAN K ONSTRUK . Konstruk Estimate Keterangan Perceived Usefulness (PU) PU1 <--- PU ,840 Konstruk yang valid PU2 <--- PU ,855 Konstruk yang valid dan yang mewakili PU PU3 <--- PU ,784 Konstruk yang valid PU5 <--- PU ,804 Konstruk yang valid PU6 <--- PU ,824 Konstruk yang valid Percieved Ease Of Use (PEOU) PEOU1 <--- PEOU ,778 Konstruk yang valid PEOU2 <--- PEOU ,901 Konstruk yang valid dan yang mewakili PEOU PEOU3 <--- PEOU ,808 Konstruk yang valid PEOU4 <--- PEOU ,643 Konstruk yang valid Perceived Enjoyment (PE) PE1 <--- PE ,812 Konstruk yang valid PE2 <--- PE ,899 Konstruk yang valid dan yang mewakili PE PE3 <--- PE ,765 Konstruk yang valid PE4 <--- PE ,548 Konstruk yang valid Trust (T) T1 <--- T ,671 Konstruk yang valid T3 <--- T ,869 Konstruk yang valid dan yang mewakili T T4 <--- T ,772 Konstruk yang valid T5 <--- T ,573 Konstruk yang valid Attitude Toward Using Technology (ATU) ATU1 <--- ATU ,759 Konstruk yang valid ATU2 <--- ATU ,854 Konstruk yang valid ATU3 <--- ATU ,864 Konstruk yang valid dan yang mewakili ATU ATU4 <--- ATU ,735 Konstruk yang valid Subjective Norm (SN) SN1 <--- SN ,763 Konstruk yang valid SN2 <--- SN ,823 Konstruk yang valid SN3 <--- SN ,862 Konstruk yang valid dan yang mewakili SN SN4 <--- SN ,767 Konstruk yang valid Perceived Behavior Control (PBC) PBC1 <--- PBC ,682 Konstruk yang valid PBC2 <--- PBC ,801 Konstruk yang valid PBC3 <--- PBC ,909 Konstruk yang valid dan yang mewakili PBC PBC4 <--- PBC ,867 Konstruk yang valid Behavioral Intention to Use (BIUS) BIUS1 <--- BIUS ,832 Konstruk yang valid BIUS2 <--- BIUS ,896 Konstruk yang valid BIUS3 <--- BIUS ,920 Konstruk yang valid dan yang mewakili BIUS BIUS4 <--- BIUS ,871 Konstruk yang valid

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 01, Maret 2022 : 254 – 263
Tampilan full  model dari  8  konstruk  dan  33 manifest yang  valid adalah  sebagaimana  terlihat  pada  gambar  I berikut ini:

## B. Pengujian Model Penelitian
Pengembangan model teoritis pada penelitian ini diperoleh 8 konstruk dan 33 manifest. Diagram alur dengan AMOS yang menunjukkan hubungan antara konstruk yang satu dengan kontruk lain baik konstruk eksogen ter- hadap endogen maupun endogen terhadap endogen sebagai berikut:
1.  Asumsi Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk melihat apakah data tersebar secara normal agar hasil analisis tidak menjadi bias. Hasil uji normalitas secara keseluruhan manifest pada full model menghasilkan nilai c.r. skewness atau angka c.r kurtosis antara -2.58 sampai +2.58. Sebuah distribusi dikatakan normal jika angka c.r. skewness atau angka c.r kurtosis ada diantara -2.58 sampai +2.58 [9]. Berdasarkan hal tersebut maka secara keseluruhan man- ifest pada full model berdistribusi normal.
2.  Asumsi Jumlah Sampel
Jumlah  sampel  pada  penelitiani  ini  sebanyak  172  orang  dengan  demikian  maka  jumlah  sampel  pada penelitian  ini  sudah  layak  dapat  menggunakan  analisis  SEM.  Menurut  pendapat  [10]  bahwa  ukuran  sampel untuk pengujian model dengan menggunakan SEM adalah antara 100-200 sampel.
3.  Evaluasi Outlier
Data  outlier  dapat  dilihat  dari  hasil  ouput  AMOS  dengan  membandingkan  nilai Mahalanobis  d-squared ( Mahalanobis distance ) dengan nilai chi square (x 2 ). Jika nilai Mahalanobis distance > x 2 maka data tidak men- galami outlier. Nilai x 2 dapat dihitung dengan excel dengan rumus =CHIINV(0,01;33) diperoleh sebesar 54,77. Berdasarkan output AMOS 22 menunjukkan bahwa nilai Mahalanobis d-squared di bawah nilai (x 2 ) dengan demikian maka data pada full model tidak mengalami outlier.
4.  Asumsi Validitas
Hasil uji valditas menggunakan convergen validity, seluruh indikator menghasilkan nilai estimate ( Stand- ardized  Regression  Weights )  berdasarkan  hasil  uji  dengan  AMOS  22  dari  33  manifest  pada  full  model menghasilkan nilai estimasi > 0,50 dengan demikian seluruh manifest dinyatakan valid.
5. Hasil Uji Kesesuaian Full Model
Gambar. 1.  Full Model

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 01, Maret 2022 : 254 – 263
Berdasarkan Tabel II, dapat dijelaskan sebagai berikut :
1. Chi square
-x2
Model yang diuji akan dipandang baik atau memuaskan bila nilai chi-square -nya rendah. Semakin kecil nilai chi-square semakin baik model itu dan diterima berdasarkan probabilitas dengan cut of value sebesar P > 0,05 atau P > 0,10 [10]. C hi square sangat sensitif terhadap jumlah sampel. Semakin besar sampel maka akan se- makin signifikan, itulah kelemahan dari penggunaan chi square [11]. Pada penelitian ini nilai chi square sebesar 1626,090 dan berada diantara Saturated dan Independence Model sehingga model kesesuaian baik. 2.  GFI- Goodness of Fit Index
GFI adalah sebuah ukuran non-statistikal yang mempunyai rentang nilai antara 0 ( poor fit ) sampai dengan 1,0  ( perfect  fit ).  Nilai  yang  tinggi  dalam  indeks  ini  menunjukkan  sebuah better  fit dan  suatu  model  dapat dikatakan very good jika nilai GFInya lebih dari atau sama dengan 0,90 [10]. Nilai GFI yang dihasilkan dalam penelitian ini adalah 0,620 sehingga model termasuk kesesuaian menengah.
3.  AGFI- Adjusted Goodness of Fit Index
Tingkat penerimaan yang direkomendasikan adalah bila AGFI memiliki mempunyai rentang nilai antara 0 ( poor fit ) sampai dengan 1,0 ( perfect fit ). Nilai AGFI yang dihasilkan dalam penelitian ini adalah 0,561, se- hingga termasuk kesesuaian menengah.
4.  RMSEA– The Root Mean Square Error Of Approximation
Nilai RMSEA yang lebih kecil atau sama dengan 0,08 merupakan indeks untuk dapat diterimanya model yang menunjukkan sebuah close fit dari model itu berdasarkan degress of freedoom . Berdasarkan penelitian ini nilai RMSEA yang didapatkan adalah sebesar 0,117. Dengan demikian model ini termasuk kesesuaian rendah karena nilai RMSEA-nya lebih besar dari indeks diterimanya model yaitu 0,08.
5.  TLI- Tucker Lewis Index
TLI adalah sebuah alternatif incremental fit index yang membandingkan sebuah model yang diuji terhadap sebuah baseline model. Nilai yang sangat mendekati 1 atau lebih dari 0,95 menunjukkan a very good fit [10]. Nilai TLI yang dihasilkan dalam penelitian ini adalah 0,749. Berdasarkan kriteria TLI, maka nilai ini termasuk kesesuaian menengah.
6.  NFI- Normed Fit Index
Indeks ini juga merupakan ukuran perbandingan antara proposed model dan null model . Nilai ini mempu- nyai rentang nilai antara 0 ( poor fit ) sampai dengan 1,0 ( perfect fit ). Nilai NFI yang dihasilkan dalam penelitian ini adalah 0,702. Berdasarkan kriteria NFI, maka nilai ini termasuk kesesuaian menengah.
7.  CFI- Comparative Fit Index
Besaran indeks ini adalah pada rentang nilai 0 ( poor fit ) sampai dengan 1.0 ( perfect fit ). Nilai yang lebih atau sama dengan 0,95 mengindikasikan tingkat fit yang paling tinggi a very good fit [10]. Nilai CFI yang dihasilkan dalam penelitian ini adalah 0,769 sehingga termasuk kesesuaian menengah.
8.  PNFI- Parsimonius Normed Fit Index
Index ini digunakan untuk membandingkan kecocokan yang lebih baik pada model alternatif. Nilai ini di- harapkan > 0,6 ( fit ). Nilai PNFI yang dihasilkan dalam penelitian ini adalah 0,647 sehingga termasuk kesesuaian baik.
T ABEL II H ASIL U JI K ESESUAIAN F ULL M ODEL . Kriteria Model Fit Hasil Uji Acceptable level Interpretasi CMIN ( Chi Square ) 1626,090 Diantara Saturated dan Inde- pendence Model Kesesuaian baik GFI ( Goodness of Fit Index ) 0,620 0 (tidak fit) s/d 1 (fit) Kesesuaian menengah AGFI ( Adjustes GFI ) 0,561 0 (tidak fit) s/d 1 (fit) Kesesuaian menengah RMSEA ( Root mean square error of ap- proximation ) 0,117 < 0,08 (fit) Kesesuaian rendah TLI ( Tucker-Lewis Index ) 0,749 0 (tidak fit) s/d 1 (fit) Kesesuaian menengah NFI ( Normed Fit Index ) 0,702 0 (tidak fit) s/d 1 (fit) Kesesuaian menengah CFI ( Confimatory Fit Index ) 0,769 0 (tidak fit) s/d 1 (fit) Kesesuaian menengah PNFI ( Parsimonius Normed Fit Index ) 0,647 > 0,600 (fit) Kesesuaian baik

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 01, Maret 2022 : 254 – 263
Pengujian hipotesis penelitian berdasarkan pada model penelitian yang dikembangkan. Pengujian ini dilakukan untuk melihat hubungan diantara konstruk-konstruk yang ada dalam model penelitian. Jika nilai P > 0,05 maa H 1 ditolak dan apabila nilai P < 0,05 atau dilambangkan *** maka H1 diterima.
Berdasarkan hasil uji pada Tabel III, maka terdapat tujuh hipotesa yang diterima dan dua hipotesa yang ditolak.
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  di  atas  maka  dilakukan  proses triming secara  bertahap  sehingga menghasilkan model akhir hipotesis sebagaimana terlihat pada gambar berikut:
Pada Gambar II menggambarkan dari hasil proses akhir trimming setelah menghilangkan atau membuang man-
ifest yang tidak signifikan pada model. Model penelitian struktural pada proses triming dilakukan pengujian ulang dan hasilnya sebagai berikut:
Berdasarkan hasil uji pada Tabel IV, maka terdapat tujuh  hipotesa yang diterima, yaitu:
T ABEL III H ASIL N ILAI REGRESSION W EIGHT F ULL M ODEL P ENELITIAN . Estimate S.E. C.R. P Keterangan PU <--- PEOU 1,059 ,092 11,521 *** Signifikan ATU  <--- PEOU ,455 ,172 2,645 ,008 Signifikan ATU  <--- PE ,115 ,045 2,568 ,010 Signifikan ATU  <--- PU ,384 ,148 2,599 ,009 Signifikan BIUS  <--- T ,066 ,046 1,425 ,154 Tidak signifikan BIUS  <--- SN ,333 ,056 5,896 *** Signifikan BIUS  <--- PBC ,269 ,056 4,816 *** Signifikan BIUS  <--- ATU ,338 ,160 2,115 ,034 Signifikan BIUS  <--- PU ,121 ,128
,943 ,346 Tidak signifikan Gambar. 2. Proses Akhir Triming T ABEL IV H ASIL N ILAI R EGRESSION W EIGHT PADA T RIMING T AMANG A KHIR
.
Estimate S.E. C.R. P Keterangan PU <--- PEOU 1,059 ,092 11,504 *** Signifikan ATU  <--- PEOU ,457 ,165 2,773 ,006 Signifikan ATU  <--- PE ,114 ,043 2,652 ,008 Signifikan ATU  <--- PU ,387 ,141 2,741 ,006 Signifikan BIUS  <--- SN ,350 ,057 6,099 *** Signifikan BIUS  <--- PBC ,278 ,056 4,930 *** Signifikan BIUS  <--- ATU ,489 ,062 7,888 *** Signifikan

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 01, Maret 2022 : 254 – 263
1. Hipotesis pertama (H1) dapat diterima karena nilai P menunjukkan ***. Maka dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh yang signifikan persepsi kemudahan penggunaan  (PEOU) terhadap persepsi kegunaan  (PU) dalam penerimaan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD).
2. Hipotesis kedua (H2) dapat diterima karena nilai P menunjukkan sebesar 0,006 atau nilai P < 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh yang signifikan kegunaan (PU) terhadap sikap dalam pengggunaan teknologi (ATU) dalam penerimaan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD).
3. Hipotesis ketiga (H3) dapat diterima karena nilai P menunjukkan sebesar 0,006 atau nilai P < 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh yang signifikan persepsi kemudahan penggunaan (PEOU) terhadap sikap da- lam penerimaan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD).
4. Hipotesis keempat (H4) dapat diterima karena nilai P menunjukkan sebesar 0,008 atau nilai P < 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh yang signifikan persepsi kenyamanan pengguna  (PE) terhadap sikap dalam penggunaan teknologi (ATU) dalam penerimaan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD).
5. Hipotesis keenam (H6) dapat diterima karena nilai P menunjukkan ***. Maka dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh  yang  signifikan  penggunaan  teknologi  (ATU)  terhadap  minat  perilaku  menggunakan  teknologi (BIUS) dalam penerimaan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD).
6. Hipotesis kedelapan (H8) dapat diterima karena nilai P menunjukkan ***. Maka dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh yang signifikan norma subyektif (SN) terhadap minat perilaku menggunakan teknologi (BIUS) dalam penerimaan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD).
7. Hipotesis kesembilan (H9) dapat diterima karena nilai P menunjukkan ***. Maka dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh  yang  signifikan  persepsi  kontrol  perilaku  (PBC)  terhadap  minat  perilaku  menggunakan  teknologi (BIUS) dalam penerimaan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD).
Berdasarkan  proses  yang triming yang  telah  dilakukan  maka  model  akhir  hipotesa  penelitian  ini  adalah  7 hipotesis diterima dan 2 hipotesis ditolak dari hipnosis awal sebanyak 9 hipotesis seperti tampak pada gambar 3 berikut ini:
Pada Gambar 3 menggambarkan model awal dari penelitian ini yang terdiri dari 9 hipotesis. Setelah dilakukan analisis data  dan  diperoleh  model  akhir  sehingga  dari  9  hipotesis penelitian ternyata  7  hipotesis  diterima  dan  2 hipotesis ditolak sebagaimana yang terlihat pada model akhir penelitian gambar 4.
Gambar 3. Model Awal Hipotesis Penelitian

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 01, Maret 2022 : 254 – 263
Pada Gambar 4 menggambarkan model akhir dari penelitian ini yaitu 7 hipotesis diterima dan 2 hipotesis di- tolak. Hipotesis yang ditolak adalah hipotesis 5 (pengaruh persepsi kegunaan (perceived usefulness) terhadap minat perilaku  menggunakan  teknologi  ( behavioral  intention  to  use) gagal  diterima)  dan  hipotesis  7  (pengaruh  ke- percayaan pengguna ( trust ) terhadap minat perilaku menggunakan teknologi ( behavioral intention to use ) gagal diterima).

## D. Analisis Pengaruh Total
Model akhir menghasilkan 7 hipotesis yang diterima, berikut ini adalah hasil dari pengaruh total dari masing- masing konstruk penelitian yang diterima:
Berdasarkan Tabel V, dapat dijelaskan sebagai berikut:

## 1.  Pengaruh PEOU terhadap PU
Berdasarkan hasil uji nilai standardized regression weight PEOU terhadap PU sebesar 0,923 yang artinya bahwa persepsi kemudahan penggunaan memberi pengaruh sebesar 92,3% terhadap persepsi kegunaan. Tingkat kemudahan penggunaan teknologi yang dirasakan oleh pengguna baik mahaiswa dan dosen berpengaruh positif terhadap sistem SIAKAD. Semakin tinggi persepsi kemudahan pengguna SIAKAD, maka semakin tinggi pula kegunaan  sistem tersebut. Secara logika  dapat  dipersepsikan  bahwa semakin mudah  diaksesnya sistem yang digunakan akan  memberikan  manfaat  atau  kegunaan  [12].  Hasilnya menunjukkan  persepsi  kemudahan  yang tinggi dalam menggunakan SIAKAD dalam hal kegunaan. SIAKAD terbukti mudah dipelajari, mudah dicapai, transparan dan ramah pengguna, lebih fleksibel, dan bebas dari kesulitan.
T ABEL V A NALISIS P ENGARUH T OTAL (S TANDARDIZED R EGRESSION W EIGHT ) . Estimate PU <--- PEOU ,923 ATU <--- PEOU ,485 ATU <--- PE ,118 ATU <--- PU ,472 BIUS <--- SN ,424 BIUS <--- PBC ,324 BIUS <--- ATU ,622
Gambar 4. Model Akhir Hipotesis Penelitian

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 01, Maret 2022 : 254 – 263
Hasil standardized regression weight PU terhadap ATU sebesar 0,472 yang artinya bahwa persepsi kegunaan memberi  pengaruh  sebesar  47,2%  terhadap  sikap  dalam  penggunaan  teknologi.  Semakin  tinggi  persepsi kegunaan sistem SIAKAD, maka semakin baik pula sikap pengguna terhadap SIAKAD. Terdapat gambaran tingginya persepsi pemanfaatan SIAKAD ditinjau dari sikap pengguna. Sikap ditunjukkan oleh hal-hal berikut: pekerjaan  atau  tugas  selesai  lebih  cepat,  membuat  pekerjaan  lebih  mudah  diakses,  mengembangkan  kinerja pekerjaan, membantu, meningkatkan produktivitas, dan meningkatkan efektivitas. Kegunaan sistem akademik berpengaruh signifikan terhadap sikap pengguna, sehingga secara logika sistem yang memberikan manfaat dan kegunaan  lebih  kepada  pengguna  akan  mempengaruhi  sikap  pengguna  dalam  menggunakan  sistem  untuk meningkatkan kinerjanya [6].
3.  Pengaruh PEOU terhadap ATU
Nilai standardized regression weight PEOU terhadap ATU sebesar 0,485 yang artinya bahwa persepsi kemu- dahaan penggunaan memberi pengaruh sebesar 48,5% terhadap sikap dalam penggunaan teknologi. Konstruksi Perceived  Ease  of  Use (PEOU)  didefinisikan  sebagai  sejauh  mana  seseorang  percaya  bahwa  dengan menggunakan teknologi akan terbebas dari berbagai kesulitan. Jika seseorang percaya bahwa sistem informasi mudah digunakan,  maka  dia  akan menggunakannya. Sebaliknya,  jika  seseorang  percaya  bahwa  sistem tidak mudah digunakan, mereka tidak akan menggunakannya. Konstruk Attitude Toward Using (ATU) dikonseptu- alisasikan  sebagai  sikap  terhadap  menggunakan  sistem  dalam  penerimaan  atau  penolakan  ketika  seseorang menggunakan  teknologi  dalam  pekerjaannya.  Peneliti  lain  menyatakan  bahwa  faktor  sikap  merupakan  salah satu aspek yang mempengaruhi perilaku individu [3]. Hasilnya menunjukkan persepsi kemudahan penggunaan SIAKAD yang rendah dalam hal sikap terhadap penggunaannya. Sikap seseorang terdiri dari unsur kognitif atau perspektif, afektif, dan komponen yang berkaitan dengan perilaku.

## 4.  Pengaruh PE terhadap ATU
Berdasarkan  hasil  uji  nilai standardized  regression  weight PE  terhadap  ATU  sebesar  0,118  yang  artinya bahwa kenyamanan pengguna memberi pengaruh sebesar 11,8% terhadap sikap dalam penggunaan teknologi. Semakin  nyaman  pengguna  dalam  menggunakan  layanan  yang  ada  dalam  SIAKAD  maka  akan  semakin meningkat pula sikap pengguna terhadap penggunaan SIAKAD. Dosen dan mahasiswa merasakan ada kenya- manan ketika menggunakan SIAKAD dalam menyelesaikan beberapa tugas atau perkerjaanya. Peneliti lain juga menyatakan bahwa PE berpengaruh terhadap ATU [13].
5.  Pengaruh ATU terhadap BIUS
Hasil standardized regression weight ATU terhadap BIUS sebesar 0,622 yang artinya bahwa sikap dalam penggunaan teknologi memberi pengaruh sebesar 62,2% terhadap minat perilaku menggunakan teknologi. Hal ini menunjukkan bahwa apabila sudah tumbuh sikap positif dari penggunaan SIAKAD maka minat pengguna untuk memanfaatkan SIAKAD akan semakin tinggi. Dorongan untuk menggunakan layanan yang ada dalam SIAKAD muncul karena respon positif. Penelitian sebelumnya menunjukkan juga ada pengaruh ATU terhadap BIUS [13].

## 6.  Pengaruh SN terhadap BIUS
Berdasarkan  hasil standardized  regression  weight SN  terhadap  BIUS  sebesar  0,424  yang  artinya  bahwa norma  subyektif  memberi  pengaruh  sebesar  42,4%  terhadap  minat  perilaku  menggunakan  teknologi. Penggunaan SIAKAD dapat dijadikan sebagai dasar pengambil kebijakan atau rencana program karena terdapat evaluasi kinerja dosen. Sehingga upaya untuk meningkatkan kinerja maka minat untuk penggunaan SIAKAD menjadi lebih baik. Minat perilaku menggunakan teknologi didorong oleh adanya peningkatan terhadap norma subyektif [2].
7.  Pengaruh PBC terhadap BIUS
Sesuai  hasil  nilai standardized  regression  weight PBC  terhadap  BIUS  sebesar 0,324  yang  artinya  bahwa persepsi kontrol perilaku memberi pengaruh sebesar 32,4% terhadap minat perilaku menggunakan teknologi. Semakin  tinggi  kontrol  pengguna  dalam  menggunakan  SIAKAD  sesuai  dengan  penggunaannya  maka  akan meningkatkan minat dalam penggunakan sistem yang semakin baik.

## IV. K ESIMPULAN
1.  Ada pengaruh yang signifikan persepsi kemudahan penggunaan (PEOU) terhadap persepsi kegunaan (PU) da- lam penerimaan SIAKAD. Persepsi kemudahaan penggunaan memberi pengaruh sebesar 92,3% terhadap per- sepsi kegunaan.
2.  Ada  pengaruh  yang  signifikan  persepsi kegunaan  (PU)  terhadap  sikap  dalam pengggunaan  teknologi  (ATU) dalam penerimaan SIAKAD dan persepsi kegunaan memberi pengaruh sebesar 47,2% terhadap sikap dalam penggunaan teknologi.

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 01, Maret 2022 : 254 – 263
3.  Ada  pengaruh  yang  signifikan  persepsi  kemudahan  penggunaan  (PEOU)  terhadap  sikap  dalam  penerimaan SIAKAD  dan  berdasarkan  nilai standardized  regression  weight PEOU  terhadap  ATU  sebesar  0,485  yang artinya  bahwa  persepsi  kemudahaan  penggunaan  memberi  pengaruh  sebesar  48,5%  terhadap  sikap  dalam penggunaan teknologi.
4.  Ada pengaruh persepsi kenyamanan pengguna (PE) terhadap sikap dalam penggunaan teknologi (ATU) dalam penerimaan SIAKAD dapat diterima. Berdasarkan nilai standardized regression weight PE terhadap ATU sebe- sar 0,118 yang artinya bahwa kenyamanan pengguna memberi pengaruh sebesar 11,8% terhadap sikap dalam penggunaan teknologi.
5.  Tidak  ada  pengaruh  persepsi  kegunaan  (PU)  terhadap  minat  perilaku  menggunakan  teknologi  (BIUS)  dalam penerimaan SIAKAD. Tidak adanya pengaruh atau hubungan antara persepsi kegunaan (PU) terhadap minat perilaku menggunakan teknologi (BIUS) dalam penerimaan SIAKAD hal ini dapat dikarenakan adanya faktor eksternal  yang  dapat  mempengaruhi  minat  perilaku  menggunakan  teknologi  seperti  umur,  pendidikan  dan pelatihan, sehingga saran untuk penelitian yang akan datang agar melakukan kajian terhadap faktor eksternal tersebut.
6.  Ada pengaruh yang signifikan sikap dalam penggunaan teknologi (ATU) terhadap minat perilaku menggunakan teknologi (BIUS) dalam penerimaan SIAKAD. Sikap dalam penggunaan teknologi memberi pengaruh sebesar 62,2% terhadap minat perilaku menggunakan teknologi.
7. Tidak ada pengaruh kepercayaan pengguna (T) terhadap minat perilaku menggunakan teknologi (BIUS) dalam penerimaan SIAKAD. Tidak adanya pengaruh atau hubungan antara kepercayaan pengguna (T) terhadap minat perilaku menggunakan teknologi (BIUS) dalam penerimaan SIAKAD hal ini dapat dikarenakan adanya ketid- akpercayaan  akan  kemampuan  pada  para  pengguna  SIAKAD  ini  masih  tinggi  seperti  masih  belum  percaya bahwa  SIAKAD  dapat  mendatangkan  manfaat  dalam  pekerjaan,  sehingga  perlu  dilakukan  bimbingan  atau pelatihan secara berkesinambungan untuk melahirkan trust bagi pengguna SIAKAD.
8.  Ada pengaruh yang signifikan norma subyektif (SN) terhadap minat perilaku menggunakan teknologi (BIUS) dalam  penerimaan  SIAKAD.  Norma  subyektif  memberi  pengaruh  sebesar  42,4%  terhadap  minat  perilaku menggunakan teknologi.
9.  Ada pengaruh yang signifikan persepsi kontrol perilaku (PBC) terhadap minat perilaku menggunakan teknologi (BIUS)  dalam  penerimaan  SIAKAD.  Persepsi  kontrol  perilaku  memberi  pengaruh  sebesar  32,4%  terhadap minat perilaku menggunakan teknologi.

## D AFTAR P USTAKA
[1] M. Ilmi, F. Setyo Liyundira, A. Rachmawati, D. Juliasari, dan P. Habsari, “Perkembangan dan Penerapan Theory Of Acceptance Model (TAM) di Indonesia,” Relasi  J. Ekon. , vol. 16, no. 2, hal. 436–458, 2020, doi: 10.31967/relasi.v16i2.371.
[2] D. Yuniarto, “Analisis Penerimaan Penggunaan Aplikasi Laporan Beban Kerja Dosen dan Evaluasi Pelaksanaan Tridharma Perguruan Tinggi Secara Online Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) (Studi Kasus di Lingkungan Perguruan Tinggi Sebelas April dan STMIK Sumedang),” J. Ilmu-Ilmu Inform. dan Manaj. STMIK , vol. 12, no. 1, hal. 26–35, 2018, doi: 10.33481/infomans.v12i1.48.
[3] I. K. Wijayana, “Analisis Penerimaan Terhadap Sistem Akademik ( SINAK ) ( Studi Kasus : SINAK STIKOM Bali ),” J. Sist. dan Inform. , vol. 13, hal. 12–17, 2018.
[4] A. A. Putra, “Analisis Penerimaan Penggunaaan Sistem Informasi Akademik/SISCA Menggunakan UTAUT (Studi Kasus:IAIN Purwokerto),” J. Inf. Politek. Indonusa Surakarta , vol. 5, 2019.
[5] C. Lu, S. Huang, dan P. Lo, “An Empirical Study of On-line Tax Filing Acceptance Model: Integrating TAM and TPB,” African J. Bus. Manag. , vol.
4, no. 5, hal. 800–810, 2010.
[6] S. Martono, H. Mukhibad, I. Anisykurlillah, dan A. Nurkhin, “Evaluation of Acceptance of Information Systems in State University With Theory of Planned Behavior and Theory of Acceptance Model Approaches,” Manag. Sci. Lett. , vol. 10, no. 14, hal. 3225–3234, 2020, doi:
10.5267/j.msl.2020.6.016.
[7] S. S. Al-Gahtani, “Attitudes, Satisfaction and Usage: Factors Contributing to Each in the Acceptance of Information Technology,” Behav. Inf. Technol. , vol. 18, no. 4, hal. 277–297, 1999, doi: 10.1080/014492999119020.
[8] R. Falcone dan C. Castelfranchi, “Trust Dynamics: How Trust is Influenced by Direct Experiences and by Trust it Self,” Proc. Third Int. Jt. Conf. Auton. Agents Multiagent Syst. AAMAS 2004 , vol. 2, no. February, hal. 740–747, 2004, doi: 10.1109/AAMAS.2004.286.
[9] H. Santoso, Konsep Dasar dan Aplikasi SEM dengan AMOS 22 . Jakarta: PT. Elex Media Komputindo, 2018.
[10]  A. Ferdinand, Structural Equation Modelling dalam Penelitian Manajemen . Semarang: FE UNDIP, 2002.
[11]  Sugiyono, Metode Peneiltian Kuantitatif, Kualitatif dan R & D . Bandung: Alphabeta, 2018.
[12]  A. Y. Alsabawy, A. Cater-Steel, dan J. Soar, “Determinants of Perceived Usefulness of E-Learning Systems,” Comput. Human Behav. , no. 64, hal. 843–858, 2016.
[13]  Culita, “Analisis Variabel Yang Mempengaruhi Kepuasan Pengguna Marketplace Shopee Dengan Menggunakan Metode Technology Acceptance Model,” Jutikomp J. Penelit. Tek. Inform. , vol. 4, no. April, hal. 535–541, 2021.