## ANALISIS KESEDIAAN MEMBAYAR UNTUK RUMAH KELOMPOK MASYARAKAT BERPENDAPATAN RENDAH DI KOTA BANDA ACEH

## Abstract
This  study  aims  to  analyze  the  effect  of  various economic  variables  (ie  education  level  and  number  of family  members),  hedonic  variables  (current  occupied homes,  number  of  bedrooms,  number  of  living  rooms, and  bathrooms),  spatial  variables  (range  of  house  to market,  workplaces  and  medical  facilities)  as  well  as amenitative  variable  (ie  water  network  availability, garbage collection services availabilty, flood-free areas, and  healthy  environment)  to  the  willingness  to  pay  for homes  for  low-income  groups  in  Banda  Aceh  City.  The result  of  this  study  concluded  that  economic  variables and some hedonic variables affect the willingness to pay for homes in poor communities in Banda Aceh city, while spatial  and  amenitative  variables  do  not  affect significantly.  The  total  desire  to  pay  is  almost  Rp.210 million  or  an  average  of  Rp.1  million  per  month. Therefore,  the  government  should  provide  a  relatively cheaper vertical model housing for land acquisition, and easier provision of basic housing infrastructure.

## Cut Zakia Rizki
Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas E-mail: z.rizki@gmail.com

## Muhammad Ilhamsyah Siregar
Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas E-mail: ilham@unsyiah.ac.id
Keywords: Willingness To Pay, Economics, Hedonic, Spacial, Amenititive

## PENDAHULUAN
Secara  global,  kecenderungan  untuk  bertempat  tinggal  di  daerah  perkotaan   terus meningkat.  Menurut  PBB,  pada  tahun  2010,  sekitar  50,46  persen  penduduk  dunia  bertempat tinggal di daerah perkotaan, meningkat dari sekitar 28,8 persen pada tahun 1950. Diperkirakan jumlah  tersebut  akan  meningkat  menjadi  hampir  70  persen  pada  tahun  2 050  (United  Nations, 2011).  Pada  lima  negara  dengan  populasi  tertinggi  di  dunia,  termasuk  Indonesia, kecenderungan  ini  juga  berlaku.  Dari  laporan  PBB  dan  Bank  Dunia,  jumlah  penduduk  yang bertempat  tinggal  di  daerah  perkotaan  di  negara-negara  tersebut  secara  konsisten  terus meningkat.  Proyeksi  hingga  tahun  2050  juga  menunjukkan  gejala  yang  konsisten.  Tabel  1  di bawah ini menunjukkan fakta tersebut.

## Tabel 1
Perkembangan Persentase Jumlah Penduduk Daerah Perkotaan Pada Lima Negara dengan Jumlah Penduduk Paling Besar
Nama Negara Persentase Penduduk di daerah urban (%) 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 China 11.80 16.20 17.40 19.36 26.44 35.76 46.96 54.97 61.91 67.84 73.23 India 17.04 17.92 19.76 23.10 25.55 27.67 30.01 33.89 39.75 46.93 54.23 AS 64.15 70.00 73.60 73.74 75.30 79.09 82.29 84.86 86.95 88.78 90.39 Indonesia 12.40 14.59 17.07 22.10 30.58 42.00 44.28 48.09 53.70 59.98 65.95 Brazil 36.16 46.14 55.91 65.47 73.92 81.19 86.53 89.50 91.13 92.44 93.57
Sumber: World Population Division, United Nations (diolah). Catatan: Kolom yang diberi bayangan abu-abu ( shaded ) merupakan angka proyeksi
Gejala  urbanisasi  seperti  yang  tergambar  di  atas  tidak  hanya  berlaku  pada  negara-negara yang  maju,  namun  juga  terjadi  pada  negara-negara  yang  sedang  berkembang.  Yang membedakan  hanya  pada  tingkat  urbanisasi  dan  titik  awal  statistik  persentase  pendudk  di daerah  urban,  di  mana  urbanisasi  pada  negara-negara  sedang  berkembang  cenderung berlangsung lebih cepat dan persentase awal yang relatif lebih rendah, sedangkan pada negara - negara  yang  sudah  maju,  tingkat  urbanisasi  berlangsung  lebih  lambat,  namun  persentase  awal relatif tinggi.
Hasil  kajian  empiris  di  berbagai  negara  sedang  berkembang  menunjukkan  eksistensi  dari persoalan-persoalan  terkait  urbanisasi.  Di  India,  (Datta,  2006)  menjelaskan  bahwa  tingkat urbanisasi  yang  cepat  di  India  ternyata  tidak  didukung oleh industrialisasi dan  basis  ekonomi. Sehingga, secara konsisten urbanisasi yang cepat menjadi penyebab meningkatnya kemiskinan di  daerah  perkotaan,  menjamurnya  wilayah  kumuh  ( urban  slum ),  meningkatnya  ketimpangan pendapatan,  dan  menurunnya  kualitas  hidup  wilayah  perkotaan.  Sarma  (201 0)  berpendapat
bahwa  wilayah  perkotaan  di  Bangladesh  menghadapi  persoalan  serius  akibat  urbanisasi,  di antaranya, memburuknya kualitas hidup wilayah perkotaan, yang disebabkan karena rendahnya daya  dukung  sumberdaya  di  wilayah  perkotaan  untuk  menyediakan  j alan,  dan  infrastruktur pemukiman.  Di Afrika,  persoalan  yang  dihadapi  ternyata  tidak  terlalu  jauh berbeda.  (Awosusi &  Jegede,  2013)  menemukan  bahwa  selain  menjamurnya  wilayah  kumuh,  kekurangan  rumah dan  buruknya  lingkungan  permukiman  manusia,  rentannya  wilayah  perkotaan  terhadap  banjir juga menjadi persoalan yang rumit bagi wilayah perkotaan.  (Okwuashi, McChoncie, Nwilo, & Eyo,  2010)  menemukan  fenomena  yang  sama  di  Lagos,  Nigeria.  (Nevhutanda,  2007) berpendapat  bahwa  urbanisasi  di  wilayah  perkotaan  di  Afrika  Selatan  telah  menyebabkan persoalan yang cukup serius bagi sektor transportasi.
Seperti  halnya  wilayah  perkotaan  lainnya  di  Indonesia  dan  di  berbagai  negara  di  dunia, Kota  Banda  Aceh  juga  terus  tumbuh  dan  menghadapi  persoalan -persoalan  yang  mirip  dengan persoalan di berbagai kota lain di dunia. Dilihat dari pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto,  selama  empat  tahun  terakhir  PDRB  atas  dasar  harga  konstan  secara  kons isten  terus mengalami  peningkatan.  Peningkatan  PDRB  atas  dasar  harga  konstan  (PDRB  ADHK) menunjukkan peningkatan kinerja perekonomian, yang menjadi sinyal bagi penduduk di daerah pedesaan  untuk  bermigrasi  ke  wilayah  Banda  Aceh.  Jumlah  penduduk  di  Kota  Band a  Aceh juga  mengalami  peningkatan.  Pada  tahun  2011,  tingkat  kepadatan  penduduk  di  Kota  Banda Aceh  mencapai  3.725  jiwa  per  kilometer  persegi.  Data  BPS  menunjukkan  bahwa  arus penduduk masuk, yang menggambarkan jumlah orang yang pindah ke Banda Aceh, juga rel atif tinggi.  Pada  tahun  2010,  tercatat  sebanyak  17.832  orang  pindah  ke  Banda  Aceh,  yang  terdiri dari 7.104 orang pria dan sisanya perempuan.
Keadaan perekonomian Kota Banda Aceh yang relatif tumbuh dengan baik akan mendorong perpindahahan  penduduk  ke  Kota  Banda  Aceh.  Perpindahan  tersebut,  akan  meningkatkan kebutuhan  akan  perumahan.  Tanpa  kebijakan  perumahan  yang  kuat,  proses  urbanisasi sedemikian  akan  menimbulkan  masalah  baru,  seperti  yang  dialami  oleh  berbagai  wilayah perkotaan  di  berbagai  negara.  Permasalahan  ini  menjadi  lebih  serius,  karena  posisi  tahun  2011, kira-kira  51  persen  penduduk  Kota  Banda  Aceh  memiliki  rumah  sendiri,  sisanya  mengontrak atau  sewa,  atau  menempati  rumah  milik  orang  tua.  Sehingga  tergambarkan  bahwa  jumlah kebutuhan rumah masih sangat tinggi di Kota Banda Aceh.

## Tabel 2
Perkembangan Jumlah Penduduk Masuk Berdasarkan Jenis Kelamin Di Kota Banda Aceh, 2010
Berdasarkan  teori,  besarnya  keinginan  membayar  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  utama, yaitu  pendapatan,  tingkat  pendidikan,  profesi/pekerjaan  utama,  dan  jumlah  anggota  keluarga (Rosen,  1974;  Deaton,  1980).  Khas  untuk  permintaan  terhadap  rumah,  beberapa  penelitian empiris  menunjukkan  pentingnya  untuk  menambah  variabel-variabel  spasial  (dimensi  ruang) seperti  yang  dikemukakan  oleh  Mills  (1967),  Muth  (1969)  dan  Quigley  (1976).  Gibler  dkk (2009)  menggunakan  variabel  lokasi  (yaitu  jarak  ke  tempat  pelayanan  medis)  sebagai  variabel yang  mempengaruhi  keinginan  membayar  dan  permintaan  rumah  bagi  para  pensiunan  di Spanyol.  Andrew-Essien  dkk  (2012)  menggunakan  variabel  lokasi  tempat  pembuangan  sampah sebagai  salah  satu  variabel  penentu  keinginan  membayar  bagi  wilayah  perkotaan  Calabar, Nigeria.  Onu  dan  Onu  (2009)  berargumen  bahwa  jarak  ke  tempat  kerja  adalah  variabel  penting dan penentu permintaan rumah oleh masyarakat berpendapatan rendah di Negara Bagian Benue, Nigeria,  karena  biaya  transportasi  menjadi  faktor  penting  bagi  mereka.  Penelitian  ini  akan mengkaji pengaruh variabel yang dikembangkan oleh Deaton, serta variabel yang  digunakan oleh Gibler  dkk,  yaitu  jarak  ke  tempat  pelayanan  kesehatan,  dan  variabel  yang  digunakan  oleh  Onu dan Onu, yatu jarak ke tempat kerja.

## TINJAUAN TEORITIS

## Dasar-Dasar dan Perkembangan Teori Permintaan Rumah
Brueckner  (2011:115)  berpandangan  bahwa  rumah  adalah  komoditas  paling  penting  yang dibeli  oleh  seorang  konsumen,  karena  rumah  menyediakan  tempat  berlindung,  tempat berlangsungnya  berbagai  aktifitas  ekonomi  dan  kehidupan,  serta  merupakan  bentuk  investasi yang  menguntungkan  bagi  pemiliknya.  Permintaan  akan  rumah  mencerminkan  kebutuhan  akan rumah,  yang  diderivasikan  dari  optimasi  kepuasan  konsumen  dengan  kendala  anggaran  yang dimilikinya.  Teori  dasar  permintaan  rumah  dikembangkan  dari  asumsi  dasar  bahwa  jumlah rumah terbatas namun homogen, sehingga teori permintaan dapat digunakan sebagai alat analisis (lihat Muth,  1969  dan Mills,  1980).  Follain dan Jimenez  (1984) berpendapat  bahwa  permintaan terhadap  rumah,  selain  dipengaruhi  oleh  harga  rumah,  permintaan  terhadap  rumah  juga ditentukan oleh karakteristik fisik dan lokasi rumah. Faktor lokasi berperan penting karena setiap rumah menawarkan utilitas yang berbeda akibat lokasi.
Mills  (1967)  dan  Muth  (1969)  dalam  Straszheim  (1987),  adalah  ekonom  yang  berjasa  di dalam  mengembangkan  teori  pasar  aset  tanah  ( Land  Market  Theory )  yang  dikemukakan  oleh Alonso (1964). Mills dan Muth berpendapat bahwa faktor lokasi menjadi penentu karena dalam optimasi kepuasan  yang dilakukan oleh konsumen rumah, kendala anggaran  yang dihadapi oleh konsumen  telah  memperhitungkan  aspek  jarak  yang  berasosiasi  sangat  erat  dengan  biaya transportasi, baik dalam bentuk uang atau ongkos, maupun dalam bentuk waktu. Wheaton (1974) menggunakan  hipotesis  Mills-Muth  menemukan  pola  yang  menunjukkan  bahwa  masyarakat berpendapatan  rendah  cenderung  mendiami  pusat  kota  ( CBD ),  karena  meminimumkan  biaya transportasi  menjadi  pertimbangan    optimasi,  dan  masyarakat  berpendapatan  tinggi  cenderung untuk  bertempat  tinggal  di  wilayah suburban karena  tambahan  biaya  transportasi  marjinal ( marginal  transportation  cost )  yang  meningkat  akibat  jarak  CBD  ke  wilayah  suburban  yang cukup  jauh  dapat  ditutupi  dengan  pengurangan  biaya  tambahan  non-ekonomi  akibat  bertempat tinggal  di  wilayah  CBD.  Biaya  non-ekonomi  yang  dimaksud  adalah  amenitas  yang  dimiliki wilayah suburban yang dihargai lebih tinggi daripada amenitas yang dimiliki oleh wilayah CBD. Pandangan Wheaton didukung oleh penelitian empirik O’Sullivan (1983) dan Straszheim (1984).
Lindh  dan  Malmberg  (2008)  menjelaskan  bahwa  ada  hubungan  yang  erat  dan  signifikan antara  permintaan  rumah  dengan  aspek  sosio-ekonomi  dan  demografi,  seperti  tingkat pendapatan, ukuran rumah tangga, tingkat pendidikan dan profesi. Di Swedia, pemintaan rumah dipengaruhi oleh distribusi usia. Semakin berumur seorang konsumen, maka konsumen ter sebut
memiliki  permintaan  rumah  yang  lebih  tinggi,  baik  untuk  ditempati  sendiri,  maupun  sebagai bentuk  investasi.  Penelitian  Lindh  dan  Malmberg  konsisten  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh Lee dkk (2001) di Austria, Rouwendal (2009) di Belanda dan Morii zumi (2000) di Jepang.
Teori Keinginan Membayar ( Willingness to Pay ) Terhadap Perumahan
Sejak diperkenalkan oleh Rosen tahun 1974, para ahli mengembangkan berbagai pendekatan untuk  mengukur  permintaan  terhadap  rumah  dan  keinginan  membayar  untuk  mendapatkan rumah.  Salah  satunya  dilakukan  oleh  Long  dkk  (2009)  yang  mengukur  keinginan  membayar untuk  mendapatkan  perumahan  di  berbagai  kota  di  China.  Long  dkk  berasumsi  bahwa  pelaku ekonomi memiliki mobilitas yang sempurna, dan permintaan terhadap rumah, selain dipengaruhi oleh  harga  rumah,  juga  dipengaruhi  oleh  amenitas  yang  melekat  pada  lokasi -lokasi  pemukiman di  berbagai  kota  di  China.  Long  dkk  menemukan  bahwa  pendapatan  memiliki  pengaruh  yang positif dan signifikan terhadap keinginan membayar, demikian juga amenitas keindahan/kebersihan lingkungan.
Amenitas  lainnya  yang  lazim  digunakan  untuk  keinginan  membayar  adalah  tingkat kriminalitas  dan  kualitas  udara.  Bishop  dan  Timmins  (2010)  mengukur  keinginan  membayar terhadap rumah di wilayah metropolitan Los Angeles dan San Fransisco, Amerika Serikat denga n menggunakan  variabel  tingkat  kejahatan  sebagai  salah  satu  variabelmya.  Bishop  dan  Timmins menyimpulkan  bahwa  keinginan  membayar  memiliki  hubungan  terbalik  namun  erat  secara statistik dengan tingkat kriminalitas, artinya semakin buruk tingkat kriminalitas  di kedua wilayah metropolitan tersebut, keinginan membayarnya semakin rendah. Small dan Steimetz (2007) yang mengukur  keinginan  membayar  terhadap  perumahan  bagi  masyarakat  di  wilayah  metropolitan Seoul,  Korea  Selatan.  Small  dan  Steimetz  menemukan  bahwa  terhadap  hubungan  yang  erat antara  keinginan  membayar  dengan  amenitas  wilayah  yaitu  kualitas  udara,  dengan proxy kadar gas  sulfur  dalam  udara.  Semakin  baik  kualitas  udara,  semakin  tinggi  keinginan  membayar terhadap perumahan di wilayah metropolitan Seoul. Amenitas kualitas udara juga mempengaruhi keinginan membayar di Kuala Lumpur dan Selangor, Malaysia  (Tan, 2011). Hasil penelitiannya menyimpulkan  bahwa  semakin  baik  kualitas  udara  (dengan  proxy  rendahnya  kadar  gas  karbon dalam udara), keinginan membayar rumah juga semakin tinggi.

## METODOLOGI PENELITIAN

## Ruang lingkup penelitian
Penelitian dengan judul Keinginan Membayar Rumah dari Kelompok Berpendapatan Rendah di  Kota  Banda  Aceh  dibatasi  pada  ruang  lingkup  ekonomi  perkotaan  dengan  pendekatan mikroekonomi.  Penelitian  dilakukan  pada  bulan  Maret  2014  dan  diharapkan  selesai  pada  bula n Oktober  2014.  Penelitian  ini  menggunakan  data  primer  yang  dikumpulkan  melalui  wawancara langsung dengan responden. Kuesioner dikembangkan dan diuji untuk mengukur kehandalan dan validitas. Hasil pengujian kehandalan dan validitas akan digunakan untuk mer evisi kuesioner dan data  yang  dipakai  adalah  data  yang  dikumpulkan  dari  kuesioner  yang  dapat  dihandalkan  dan valid.

## Populasi dan Sampel
Populasi  penelitian  ini  idealnya  adalah  seluruh  penduduk  Kota  Banda  Aceh  yang berpendapatan  rendah.  Namun  karena  jumlah  paling  akurat  dari  total  populasi  tidak  diketahui, maka penelitian ini menjadikan total jumlah penduduk di Kota Banda Aceh tahun 2012 sebagai total  populasi.  Total  jumlah  penduduk  pada  tahun  2013  belum  dipublikasikan  oleh  BPS,  dan karena itu, dipilih jumlah total penduduk Kota Banda Aceh tahun 2012.
Sampel dipilih dengan cara stratified purposive random sampling untuk memisahkan sampel yang tidak relevan dengan judul penelitian. Artinya, hanya responden dengan tingkat pendapatan rendah  (lebih  kecil  dari  upah  minimum  provinsi)  yang  akan  diwawancarai.  Penelitian  ini menggunakan  marjin  kesalahan  sampling  tujuh  persen  untuk  mendapatkan  jumlah  sampel  yang representatif. Jumlah sampel mengikuti rumus Slovin.

## Model Analisis
Keinginan membayar rumah oleh masyarakat berpendapatan rendah akan diestimasi dengan menggunakan  model  regresi  linear  berganda  yang  dihitung  dengan  metode  kuadrat  terkecil. Gujarati (1995) menjelaskan persamaan umum model regresi linear berganda sebagai berikut:
(5.1.) Y = f (X 1 , X 2 , … , X n)
(5.2.) Y = f (ECONFAC, HEDONICFAC, SPATIALFAC, AMENFAC)
Persamaan (5.2.) di atas dapat diformulasikan menjadi:
(5.3.)   WTP = β 0 + β 1 ECONFAC + β 2 HEDONICFAC + β 3 SPATIALFAC + β 4 AMENFAC + ε Di  mana  Y  adalah  keinginan  membayar  dalam  Rupiah,  β 0, β 1, β 2, β 3, β 4 adalah  koefisien regresi, ECONFAC adalah  faktor-faktor  ekonomi,  yaitu  tingkat  pendidikan,  jumlah  anggota keluarga, dan harga rumah sekarang, HEDONICFAC adalah faktor-faktor hedonik yaitu, ukuran
rumah, jumlah kamar tidur, jumlah ruang tamu, jumlah ruang makan, dan jumlah kamar mandi, SPATIALFAC adalah  faktor-faktor  spasial,  yaitu  jarak  rumah  ke  pasar,  jarak  rumah  ke  tempat kerja, dan jarak rumah ke tempat pelayanan kesehatan, AMENFAC adalah faktor amenitas, yaitu ketersediaan  jaringan  air,  ada  tidaknya  fasilitas  pengumpulan  sampah,  ada  tidaknya  banjir, keamanan lingkungan dan kebersihan lingkungan. Sedangkan ε adalah stochastic error term.
Untuk  mendapatkan  estimator  terbaik,  maka  dilakukan  pengujian  asumsi  klasik  untuk memastikan penggunaan estimator paling efisien. Pengujian asumsi klasik akan dilakukan untuk normalitas  dengan  menggunakan  pengujian  statistik Jarque-Berra ,  multikolinearitas  dengan menggunakan Pearson  Correlation  Matrix ,  heteroskedastisitas  dengan  menggunakan  Uji Park dan Uji White, serta serial korelasi dengan menggunakan Uji Durbin-Watson .
Pengujian  hipotesis  akan  dilakukan  secara  parsial  dengan  menggunakan  Uji t-Student dan secara simultan dengan Uji-F.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Responden Penelitia

## Usia Responden
Dilihat dari usia responden, sebagian besar responden yang terlibat dalam penelitian ini berusia antara 35 sampai 39 tahun. Sebanyak 68 orang responden atau 32,38 persen memiliki usia antara 35- 39 persen. Sedangkan 11 orang responden atau 5,24 persen memiliki usia 50 tahun atau lebih. Hal ini memberikan  indikasi  bahwa  sebagian  besar  responden  berada  pada  usia  yang  sangat  produktif. Informasi lengkap tentang usia responden dapat dilihat pada Tabel 2. berikut ini:
Tabel 3 Usia Responden Penelitian Umur Frekuensi % 29-34 45 21.43 35-39 68 32.38 40-44 44 20.95 45-49 42 20.00 >50 11 5.24 Total 210 100 Sumber: Hasil Penelitian, 201 4 (diolah) Gambar 1
Distribusi Usia Responden 22% 32% 21% 20% 5% 29-34 35-39
40-44 45-49 >50

## Jenis Kelamin Responden
Dilihat  dari  jenis  kelamin  responden  yang  terlibat  dalam  penelitian  ini,  sebagian  besar  dari responden berjenis  kelamin pria. Sebanyak 127  orang responden  atau 60,5 persen berjenis  kelamin pria, sisanya sebanyak 83 orang responden atau 39,5 persen berjenis kelamin perempuan. Informasi lebih lengkap karakteristik jenis kelamin responden dapat dilihat pada Tabel 4
Tabel 4

## Jenis Kelamin Responden Penelitian
Frek. Persen
Valid Percent Persen Kumul. Valid  Perempuan 83 39.5 39.5 39.5 Pria 127 60.5 60.5 100.0 Total 210 100.0 100.0
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 (diolah)

## Gambar 2
Distribusi Jenis Kelamin Responden

## Tingkat Pendidikan Responden
Dilihat  dari  tingkat  pendidikan  responden,  dapat  disimpulkan  bahwa  sebagian  besar  responden berpendidikan  SMA/sederajat.  Sebanyak  97  orang  responden  atau  46,2  persen  memiliki  tingkat pendidikan SMA/sederajat. Hanya dua orang responden atau 1,0 persen yang berpendidikan sarjana. Dari tingkat pendidikan responden, dapat disimpulkan bahwa 4 dari 10 orang berpendapatan rendah di  Kota  Banda  Aceh  berpendidikan  SMA/sederajat.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  persaingan  untuk mendapatkan  pekerjaan  yang  bergaji  tinggi  cukup  sulit  di  Banda  Aceh,  karena  tingkat  pendidikan SMA/sederajat tidak lagi cukup untuk bersaing mendapatkan pekerjaan yang bergaji baik.
Informasi lebih lengkap tentang profil tingkat pendidikan responden, dapat dilihat pada Tabel 5 berikut

## Tabel 5 Profil Tingkat Pendidikan Responden
Frequency  Percent Valid
Percent Cumulative Percent Valid 6 19 9.0 9.0 9.0 9 66 31.4 31.4 40.5 12 97 46.2 46.2 86.7 15 26 12.4 12.4 99.0 17 2 1.0 1.0 100.0 Total 210 100.0 100.0
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 (diolah)

## Gambar 3
Distribusi Pendidikan Responden

## Status Perkawinan Responden
Sebagian besar responden yang terlibat dalam penelitian ini telah menikah. Sebanyak 178 orang responden  atau  84,8  persen  telah  menikah.  Hanya  13  orang  responden  atau  6,2  persen  yang  belum menikah dan 19 orang responden atau 9,0 persen yang duda atau janda.
Tabel 6

## Profil Status Perkawinan Responden
Frequency  Percent Valid Percent Cumulative
Percent Valid Belum Kawin 13 6.2 6.2 6.2 Kawin 178 84.8 84.8 91.0 Duda/Janda 19 9.0 9.0 100.0 Total 210 100.0 100.0
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 (diolah)

## Profesi Responden
Ditinjau  dari  profesi  yang  menjadi  matapencarian  utama  responden,  sebagian  besar  responden bekerja  pada  sektor  informal.  Profesi  yang  paling  banyak  ditemui  adalah  buruh  bangunan,  yaitu sebanyak  30  orang  atau  14,3  persen,  disusul  dengan  buruh  cuci/ laundry dan  pelayan  restoran masing-masing  21  orang  responden  atau  10,0  persen.  Sedangkan  profesi  paling  sedikit  adalah pembuat relief bangunan sebanyak 3 orang responden atau 1,4 persen. Informasi lebih lengkap dapat dilihat pada Tabel 2
Tabel 2 Profesi Utama Responden Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Asisten Rumah Tangga 12 5.7 5.7 5.7 Bengkel 6 2.9 2.9 8.6 Buruh Bangunan 30 14.3 14.3 22.9 Buruh Cuci/Laundry 21 10.0 10.0 32.9 Nelayan 9 4.3 4.3 37.1 Pekerja Hotel 13 6.2 6.2 43.3 Pekerja Sablon 7 3.3 3.3 46.7 Pelayan Restoran 21 10.0 10.0 56.7 Pelayan Toko/Swalayan 7 3.3 3.3 60.0 Pembuat relief 3 1.4 1.4 61.4 Penata Rias 6 2.9 2.9 64.3 Penjaga Counter HP 12 5.7 5.7 70.0 Penjual Ayam/Ikan 15 7.1 7.1 77.1 Penjual Mie Goreng/Martabak 11 5.2 5.2 82.4 Penjual Sayur 5 2.4 2.4 84.8 Peternak Ayam 4 1.9 1.9 86.7 Satpam 5 2.4 2.4 89.0 Tenaga Kontrak 16 7.6 7.6 96.7 Tukang Parkir 7 3.3 3.3 100.0 Total 210 100.0 100.0
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 (diolah)

## Tingkat Pendapatan Responden
Ditinjau  dari  tingkat  pendapatan  responden,  maka  sebagian  besar  responden  memiliki pendapatan  antara  Rp.1.250.001  –  Rp.1.500.000.  Sebanyak  49  orang  responden  atau  23,3  persen memiliki  pendapatan  dalam  range  ini.  Tingkat  pendapatan  dengan  responden  paling  sedikit  adalah
antara  Rp.500.000  –  Rp.750.000  yaitu  sebanyak  18  orang  responden  atau  8,57  persen.  Informasi lengkap dari tingkat pendapatan responden dapat dilihat pada Tabel 6.6.

## Tabel 3 Profil Tingkat Pendapatan Responden
Tingkat Pendapatan (dalam ribuan) Frek % 500-750 18  8.57 751-1000 39  18.6 1001-1250 34  16.2 1251-1500 49  23.3 1501-1750 38  18.1 1751-2000 32  15.2 Total 210  100 Sumber: Hasil Penelitian, 2014 (diolah) Gambar 2 Distribusi tingkat pendapatan responden

## Hasil Estimasi Model
Hasil  pengumpulan  data  memberikan  estimasi  koefisien  parameter  regresi,  ditunjukkan  dalam Tabel 6.7. Nilai konstanta di atas sebesar -57.454,595 dapat diartikan bahwa ketika seluruh variabel penelitian  bernilai  nol,  maka  keinginan  membayar  rumah  di  kalangan  kelompok  masyarakat berpendapatan rendah di Kota Banda Aceh akan bernilai negatif. Nilai konstanta ini tidak signifikan secara statistik.
9%
19% 16% 23% 18% 15% 500-750 751-1000
1001-1250 1251-1500 1501-1750 1751-2000

## Tabel 4 Hasil Estimasi Regresi Linear Berganda
Variabel bebas: Keinginan membayar rumah
Variabel Koefisien estimasi T-Hitung ρ-value 1. Konstanta -57.454,595 -0,424 0,672 2. Tingkat Pendidikan (E1) 13.673,629 *) 1,846 0,066 3. Jumlah Anggota Keluarga (E2) 130.076,248 ***) 7,677 0,00 4. Harga Rumah Sekarang (E3) 1,288 ***) 8,278 0,01 5. Ukuran Rumah (H1) -4.742,982 **) -2,089 0,038 6. Jumlah Kamar Tidur (H2) -1.262,242 -0,035 0,972 7. Jumlah Ruang Tamu (H3) -29.458,319 -0,607 0,544 8. Jumlah Ruang Makan (H4) 85.657,17 *) 1,784 0,076 9. Jumlah Kamar Mandi (H5) 95.865,737 1,515 0,132 10. Jarak Rumah ke Pasar (S1) 86,572 0,009 0,992 11. Jarak Rumah ke Tempat Kerja (S2) -6.856,127 -1,248 0,214 12. Jarak Rumah ke Pusat pelayanan kesehatan (S3) 8.273,083 1,015 0,311 13. Ketersediaan jaringan air (A1) 3.581,467 0,097 0,923 14. Ada/tidak ada pengumpulan sampah (A2) 56.549,962 1,54 0,125 15. Ada/Tidak ada banjir (A3) 62.099,915 1,627 0,105 16. Keamanan Lingkungan Tempat Tinggal (A4) -10.131,524 -0,271 0,787 17. Kebersihan dan kesehatan lingkungan (A5) -18.855,617 -0,454 0,65

## Sumber: Hasil Penelitian, 2014 (diolah)
Catatan: ***) signifikan pada tingkat keyakinan 99 persen; **) signifikan pada tingkat keyakinan 95 persen; *) signifikan pada tingkat keyakinan 90 persen
Dari tujuh belas variabel yang digunakan dalam penelitian, hanya lima variabel yang signifikan secara  statistik,  yaitu  tingkat  pendidikan,  jumlah  anggota  keluarga,  harga  rumah  sekarang,  ukuran rumah  dan  jumlah  ruang  makan.  Dari  lima  variabel  tersebut,  empat  variabel,  yaitu  tingkat pendidikan,  jumlah  anggota  keluarga,  harga  rumah  sekarang  dan  jumlah  makan  memiliki  tanda positif, yang menunjukkan bahwa hubungan variabel-variabel tersebut dengan keinginan membayar adalah positif (searah). Sedangkan variabel ukuran rumah memiliki tanda negatif, yang menunjukkan hubungan antar variabel tersebut dengan keinginan membayar adalah negatif (berlawanan arah).
Hasil estimasi menunjukkan bahwa variabel tingkat pendidikan responden bernilai  13.673,629, artinya  jika  variabel  lain  dianggap  konstan,  maka  setiap kenaikan satu  tahun  lama  bersekolah (sebagai  proksi  tingkat  pendidikan),  akan  mengakibatkan kenaikan keinginan  membayar  sebesar
Rp.13.673,629  per  bulan, ceteris  paribus. Variabel  ini  secara  statistik  signifikan  pada  tingkat keyakinan  90  persen.  Nilai  variabel  jumlah  anggota  keluarga  130.076,248  berarti  bahwa  setiap pertambahan satu    orang  anggota  keluarga  baru,  responden bersedia  menambah harga  rumah sebesar Rp.130.076,248 per bulan dan secara statistik, variabel ini signifikan pada tingkat keyakinan 99  persen.  Dilihat  dari  harga  rumah  yang  dihuni  sekarang,  nilai  variabel  harga  rumah  sekarang memiliki nilai estimasi 1,288, yang berarti bahwa nilai keinginan membayar rumah akan meningkat senilai  Rp.1,288  per  bulan  jika  harga  rumah  yang  dihuni  saat  ini  meningkat  senilai  satu  rupiah. Secara statistik, variabel ini signifikan pada tingkat keyakinan 99 persen.
Dua variabe hedonik yang signifikan adalah ukuran rumah dan jumlah ruang makan. Responden mau membayar lebih mahal untuk rumah yang memiliki yang lebih luas dan memiliki ruang makan. Hasil estimasi menunjukkan bahwa responden mau membayar Rp.4.742,982 per bulan lebih  mahal untuk mendapatkan rumah lebih luas dan rela membayar Rp.85.657,17 per bulan untuk rumah yang memiliki ruang makan. Secara statistik, variabel ukuran rumah dan memiliki ruang makan signifikan pada tingkat keyakinan masing-masing 95 persen dan 90 persen.
Hasil  estimasi  di  atas  menunjukkan  bahwa  di  kelompok  masyarakat  berpendapatan  rendah, variabel  lama  bersekolah,  jumlah  anggota  keluarga  dan  harga  rumah  yang  dihuni  saat  ini,  lebih berperan  di  dalam  menentukan  besarnya  keinginan  membayar.  Dilihat  dari magnitude ,  jumlah anggota  keluarga  merupakan  variabel  dengan magnitude paling  kuat.  Sedangkan  variabel  harga rumah saat ini memiliki magnitude paling lemah.
Dari hasil estimasi  diperoleh pula bahwa tidak ada satupun  variabel  spasial dan amenitas  yang signifikan  secara  statistik.  Variabel  spasial  yang  digunakan  adalah  variabel  jarak  dari  rumah  yang dihuni sekarang dengan beberapa pusat kegiatan harian penting, yaitu jarak rumah ke pasar, ke pusat pelayanan  kesehatan  (dalam  hal  ini  puskesmas/rumah  sakit  terdekat)  dan  ke  tempat  bekerja.  Tidak adanya  variabel  yang  secara  statistik  signifikan  memberikan  dua  indikasi  kuat;  Pertama,  dari  sisi letak, Kota Banda Aceh merupakan kota monosentris yang compact . Hal ini berarti bahwa jarak ke pusat  kegiatan  harian  relatif  dekat  dan  mudah  diakses.  Kedua,  bagi  kelompok  masyarakat berpendapatan rendah, prioritas utama adalah mendapatkan akses untuk menghuni rumah, sehingga aspek jarak tidak terlalu  dominan menentukan keputusan menghuni  rumah.  Indikasi kedua menjadi alasan yang kuat untuk menjelaskan tidak signifikannya variabel-variabel amenitas.
Estimasi nilai  total  ekonomi ( total  economic value ) dari keseluruhan keinginan membayar 210 orang responden adalah sebesar Rp.209.812.900 perbulan atau Rp.2.517.754.800 pertahun. Nilai ini setara  dengan  rata-rata  nilai  total  ekonomi  sebesar  Rp.999.108,9  perbulan  atau  rata-rata  pertahun Rp.11.989.306,8.  Artinya,  kelompok  masyarakat  berpendapatan  rendah  di  Kota  Banda  Aceh  mau
membayar  hampir  satu  juta  rupiah  perbulan  untuk  mendapatkan  rumah  yang  layak.  Hal  ini  berarti bahwa  jika  pemerintah  mengeluarkan  investasi  sebesar  Rp.2,5  miliar  untuk  membangun  rumah vertikal  bagi  kelompok  miskin,  maka  uang  tersebut  dapat  ditutupi  dari  kontribusi  masyarakat berpendapatan rendah yang menghuni rumah vertikal tersebut hanya dalam waktu satu tahun. Secara rata-rata, orang-orang berpendapatan rendah di Kota Banda Aceh bersedia membayar kira-kira Rp.1 juta untuk mendapatkan rumah yang layak.
Jika  dilihat  lebih  mendalam,  jika  rata-rata  biaya  membangun  rumah  vertikal  bagi  200  rumah tangga  berpendapatan  rendah  adalah  Rp.5  miliar,  dan  pemerintah  menyediakan  subsidi  50  persen dari  biaya  investasinya,  maka  pengeluaran  untuk  membangun  rumah  tersebut  akan  dapat  ditutupi dalam  masa  waktu  empat  tahun.  Dari  kacamata  pembiayaan  publik,  bentuk  investasi  seperti  ini sangat layak untuk dilaksanakan.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Pertama, dari empat variabel penelitian, yaitu variabel ekonomi, hedonik, spasial dan amenitas, cuma  variabel  ekonomi  dan  hedonik  yang  secara  signifikan  mempengaruhi  tingkat  keinginan membayar untuk  rumah  pada kelompok masyarakat  berpendapatan  rendah. Pada variabel  ekonomi, variabel  jumlah  anggota  keluarga  memiliki  magnitude  yang  paling  tinggi.  Pada  variabel  hedonik, variabel  ukuran  rumah  dan  jumlah  ruang  makan  memiliki  efek  yang  meningkatkan  keinginan membayar  untuk  rumah  di  kelompok  masyarakat  berpendapatan  rendah.  Sedangkan  faktor-faktor spasial dan amenitas tidak mempengaruhi keinginan membayar.
Kedua,  tidak  signifikannya  variabel  spasial  menunjukkan  indikasi  bahwa  bagi  kelompok masyarakat  berpendapatan  rendah,  faktor  jarak  dari  rumah  yang  dihuni  saat  ini  dengan  berbagai tempat  aktifitas  ekonomi  utama  tidak  lebih  penting  dibanding  keadaan  mampu  mengakses  tempat tinggal.  Selain  itu,  tidak  signifikannya  faktor  spasial  menunjukkan  bahwa  Kota  Banda  Aceh memiliki ciri kota monosentris yang compact .
Ketiga,  tidak  signifikannya  variabel  amenitas  menunjukkan  indikasi  bahwa  karakteristik  yang melekat  pada  rumah  (seperti  keadaan  lingkungan  yang  tidak  banjir,  lingkungan  yang  aman  dan bersih)  tidak  terlalu  diperhatikan  oleh  kelompok  masyarakat  berpendapatan  rendah.  Kelompok  ini lebih  memilih  untuk  memiliki  rumah,  meskipun  kondisi  lingkungan  dan  infrastruktur  pemukiman tidak terlalu mendukung.
Keempat,  mempertimbangkan  bahwa  masyarakat  lebih  mementingkan  kemampuan  mengakses rumah  tempat  tinggal  dibandingkan  aspek  spasial  dan  amenitas,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa
masyarakat  yang  berpendapatan  rendah  di  Kota  Banda  Aceh  memiliki  kecenderungan  untuk  mau tinggal di perumahan vertikal yang lebih tinggi, sepanjang mereka mampu mengakses rumah. Aspek lainnya, seperti jarak dan amenitas tidak terlalu mempengaruhi kecenderungan ini.
Kelima, dari perhitungan dan estimasi, diperoleh bahwa nilai total keinginan membayar dari 210 orang responden adalah hampir Rp.210 juta atau rata-rata hampir Rp.1 juta perbulan. Nilai ini relatif cukup  besar  mengingat  rata-rata  pendapatan  kelompok  masyarakat  berpendapatan  rendah  di  Kota Banda Aceh adalah Rp.1.350.000,-

## Saran
Pertama,  karena  masyarakat  berpendapatan  rendah  memiliki  keinginan  membayar  yang  cukup tinggi,  yaitu  hampir  Rp.1  juta  perbulan,  maka  pembangunan  rumah  bagi  kelompok  masyarakat berpendapatan  rendah  dapat  dilakukan  dengan  melibatkan  kelompok  penerima  rumah  untuk membayar  sebagian  biaya  penyediaan  rumah.  Artinya,  pembangunan  rumah  bagi  kelompok masyarakat  berpendapatan  rendah  dapat  dilakukan  dengan  menyediakan  subsidi  sebagian,  yang berarti  bahwa  memberikan  subsidi  penuh  lebih  boros  dan  menguras  anggaran  pemerintah.  Subsidi penuh  hanya  diberikan  untuk  kelompok  masyarakat  berpendapatan  sangat  rendah,  atau  bagi kelompok fakir miskin saja.
Kedua, karena masyarakat berpendapatan rendah tidak memiliki preferensi khusus terkait aspek spasial dan amenitas rumah, maka pemerintah dapat menyediakan rumah bagi kelompok masyarakat berpendapatan  rendah  melalui  pembangunan  rumah  vertikal.  Penyediaan  rumah  horizontal  akan membutuhkan biaya yang lebih mahal karena keterbatasan lahan dan harga tanah yang relatif mahal di Kota Banda Aceh.
Ketiga,  agar  rumah  vertikal  yang  disediakan  tersebut  memenuhi  kelayakan  hunian  manusia, pemerintah  dapat  menyediakan  infrastruktur  pemukiman  yang  memadai  dengan  biaya  yang  lebih murah karena dapat menerapkan penyediaan infrastruktur komunal.

## DAFTAR PUSTAKA
Awosusi, O. O., & Jegede, A. O. (2013). Challenges of sustainability and urban development: A case of Ado-Ekiti, Ekiti State, Nigeria. International Education Research , I (1), 22-29.
Broere,  W.  (2013).  Urban  Problems  -  Underground  Solutions. Advances  in  Underground  Space Development .
Datta, P. (2006). Urbanisation in India. Regional and Sub-Regional Population Dynamic Population Process in Urban Areas. European Population Conference.
Deaton, A. (1980). Economics and consumer behavior. Cambridge university press.
Mills,  E.  S.  (1967  ).  An  aggregative  model  of  resource  allocation  in  a  metropolitan  area. The American Economic Review , 197-210.
Muth, R. F. (1969). CITIES AND HOUSING; THE SPATIAL PATTERN OF URBAN RESIDENTIAL LAND USE.
Nevhutanda,  A.  (2007).  Impact  of  rapid  urbanization  of  South  African  Cities  on  their  transport policies:  A  theoretical  perspectives. Proceedings  of  the  26th  Southern  African  Transport Conference. Pretoria.
Okwuashi, O., McChoncie, J., Nwilo, P., & Eyo, E. (2010). The Challenges of Urbanization. Journal of Environment and Earth Science .
Quigley,  J.  M.  (1976).  Housing  demand  in  the  short  run:  An  analysis  of  polytomous  choice.
Explorations in Economic Research, Volume 3, number 1. NBER , 76-102.
Rosen, S. (1974). Hedonic prices and implicit markets: product differentiation in pure competition . The journal of political economy , 34-55.
Tan, H. T. (2011). Measuring the willingness to pay for houses in a sustainable neighborhood. The International  Journal  of  Environmental,  Cultural,  Economics  and  Social  Sustainability ,  1- 12.
United  Nations.  (2011). World  Urbanization  Prospect  2011  revision  version. New  York:  United Nations.