## DETERMINAN KESEJAHTERAAN PETANI TANAMAN PANGAN DI PROVINSI ACEH TAHUN 2012-2017
Akram Akramur Rasyid 1 , Budyanra 2
1 Badan Pusat Statistik, Jakarta Pusat
2 Politeknik Statistika STIS, Jakarta Timur
Korespondensi Penulis : rasyidakramur5@gmail.com

## Abstract
The economy in Aceh Province is heavily dependent on agriculture, especially agricultural-crops which  absorb  the  largest  workforce  of  29.68  percent  and  contribute  the  second  largest  gross domestic  product  (GDP)  after  industrial  sector  by  13.14  percent  in  2017  and  increase  year  to year. However, the absorption of agricultural manpower especially large agricultural-crops is not balanced with farmers' welfare level when viewed from NTPP which is still below 100 value. This research  aims  to  know  the  development  of  welfare  level  of  agricultural-crop  farmer  and  other variables, variables that affect it. In this research, the welfare level of agricultural-crop farmers is approached with NTPP variable as dependent variable, while independent variables used are dry paddy harvest price, rice seed price, grain transport cost, and NTPP of previous period. The data source  is  from  the  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  in  2012-2017  monthly.  This  research  uses descriptive analysis and time series data regression analysis. The results showed that the variables of  dry  harvested  paddy  price,  NTPP  of  the  previous  period  were  significantly  positive,  and  the price of paddy seed was negatively significant to NTPP current period in the long run. In the short term the price of dry grain harvest and NTPP of the previous period was significantly positive for NTPP current period. The results of this study recommend to the government in maintaining the stability  of  the  rice  seed  price  by  subsidizing  the  good  quality  of  rice  seeds  to  farmers  and maintaining the stability of the dry paddy harvest price by determining the Government Purchase Price (GPP) according to the harvest time.
Keywords: Farmers’ welfare, agricultural-crops, dry paddy harvest price, rice seed price, grain transport cost, time series data regression.

## Abstrak
Perekonomian  di  Provinsi  Aceh  sangat  bergantung  dengan  sektor  pertanian  khususnya  tanaman pangan  yang  mampu  menyerap  tenaga  kerja  terbesar  yaitu  29,68  persen  dan  memberikan kontribusi  produk  domestik  bruto  (PDB)  kedua  terbesar  setelah  sektor  industri  sebesar  13,14 persen  tahun  2017  dan  meningkat  dari  tahun  ke  tahun.  Namun,  penyerapan  tenaga  kerja  sektor pertanian  khususnya  tanaman  pangan  yang  besar  tersebut  tidak  diimbangi  dengan  tingkat kesejahteraan  petani  bila  dilihat  dari  NTPP  (Nilai  Tukar  Petani  Tanaman  Pangan)  yang  masih berada  dibawah  nilai  100.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  perkembangan  tingkat kesejahteraan petani tanaman pangan dan variabel-variabel yang memengaruhinya. Pada penelitian ini tingkat kesejahteraan petani tanaman pangan didekati dengan variabel NTPP sebagai variabel dependen, sedangkan variabel independen yang digunakan adalah harga gabah kering panen, harga benih  padi,  ongkos  angkut  gabah,  dan  NTPP  bulan  sebelumnya.  Penelitian  ini  menggunakan analisis  deskriptif  dan  analisis  regresi  data time  series .  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa variabel  harga  gabah  kering  panen,  NTPP  bulan  sebelumnya  signifikan  positif,  dan  harga  benih padi signifikan negatif terhadap NTPP bulan sekarang pada jangka panjang. Pada jangka pendek harga  gabah  kering  panen  dan  NTPP  bulan  sebelumnya  signifikan  positif  terhadap  NTPP  bulan sekarang.  hasil  penelitian  ini  merekomendasikan  kepada  pemerintah  dalam  menjaga  kestabilan harga benih padi dengan memberikan subsidi benih padi yang berkualitas kepada para petani dan menjaga  kestabilan  harga  gabah  kering  panen  dengan  menentukan  harga  pembelian  pemerintah (HPP) sesuai masa panen.
Kata Kunci: Kesejahteraan petani, tanaman pangan, harga gabah kering panen, harga benih padi, ongkos angkut gabah,regresi data time series.

## PENDAHULUAN
Sektor  pertanian  adalah  sektor  yang  paling  berpengaruh  terhadap  kesejahteraan masyarakat  Indonesia.  Pada  tahun  2017,  sebagian  besar  masyarakat  Indonesia  yang bekerja  di  sektor  pertanian  mencapai  29,68  persen,  pekerja  di  sektor  tersebut  merupakan penyerap  tenaga  kerja  terbesar  di  Indonesia.  Bila  dilihat  dari  Produk  Domestik  Bruto, sektor  pertanian  memberikan  kontribusi  sebesar  13,14  persen,  kontribusi  sektor  tersebut berada di posisi terbesar kedua setelah sektor industri. Di sisi lain, petani berperan penting dalam  sektor  pertanian,  sehingga  kesejahteraan  petani  juga  harus  selalu  diperhatikan. Salah  satu  indikator  pendekatan  tingkat  kesejahteraan  petani  adalah  nilai  tukar  petani (BPS, 2017).
Menurut  data  BPS  NTP  di  Indonesia  cenderung  menurun  dari  tahun  2012  sebesar 101,91 hingga tahun 2017 sebesar 101,28. Berdasarkan Grafik 1, tujuh belas dari jumlah provinsi di Indonesia tahun 2017 memiliki nilai tukar petani di bawah 100. Lima provinsi yang  memiliki  NTP  terendah  adalah  Sulawesi  Utara,  Bengkulu,  Aceh,  Papua  dan Sumatera Selatan. Hal ini mengindikasikan rendahnya tingkat kesejahteraan dan daya beli petani di provinsi-provinsi tersebut pada tahun 2017 (Masyhuri, 2007).

## Grafik 1

## Nilai Tukar Petani (NTP) menurut provinsi di Indonesia tahun 2017
Sumber: Badan Pusat Statistik, 2017 (diolah)
Indikator  nilai  tukar  petani  terdapat  5  subsektor,  yaitu  NTP  subsektor  Tanaman Pangan, Tanaman Hortikultura, Tanaman Perkebunan Rakyat, Peternakan, dan Perikanan (BPS,  2017).  Sebagian  besar  masyarakat  Indonesia  menjadikan  padi  sebagai  sumber makanan pokok yang nilai produksinya diukur di dalam subsektor tanaman pangan. Oleh karena itu, besar permintaan padi akan memengaruhi tingkat kesejahteraan petani tanaman
pangan. Tingkat kesejahteraan dan daya beli petani khususnya subsektor tanaman pangan perlu diperhatikan dari sisi pendapatannya. Hal  tersebut  tercantum di  dalam perencanaan pembangunan  pertanian  jangka  menengah  periode  2015-2019  (Kementan,  2015).  Selain itu, pentingnya pembangunan pertanian juga terdapat di dalam salah satu agenda prioritas nawa cita presiden Jokowi Widodo dan Jusuf Kalla tahun 2015-2019, yaitu “mewujudkan kemandirian ekonomi dan menggerakkan sektor-sektor strategis ekonomi domestik”.
Berdasarkan Grafik 2, dua puluh satu dari jumlah provinsi di Indonesia tahun 2017 memiliki  Nilai  Tukar  Petani  subsektor  Tanaman  Pangan  (NTPP)  di  bawah  100.  Lima provinsi  yang  memiliki  NTPP  terendah  adalah  Papua,  Sulawesi  Tengah,  Sulawesi Tenggara, Aceh dan Sulawesi Utara (BPS, 2017).

## Grafik 2

## Nilai Tukar Petani subsektor Tanaman Pangan (NTPP) menurut
provinsi di Indonesia tahun 2017
Sumber: Badan Pusat Statistik, 2017 (diolah)
Sebenarnya Provinsi Aceh adalah salah satu provinsi yang memiliki potensi besar di bidang  pertanian.  Salah  satunya  yaitu  memberikan  kontribusi  PDB  terbesar,  sehingga menyebabkan  sektor  ini  menjadi  sektor  unggulan  bagi  pertumbuhan  ekonomi  di  Aceh. Kontribusi  sektor  pertanian  terhadap  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  di  Aceh menunjukkan perkembangan  yang terus meningkat  dari tahun 2012 sebesar 19,95 persen hingga tahun 2017 sebesar 23,35 persen (BPS, 2017).
Selain kontribusi sektor pertanian terhadap PDRB, penyerapan tenaga kerja di sektor pertanian juga tinggi. Sektor pertanian di Provinsi Aceh mampu menyerap tenaga kerja di pedesaan sekitar 50 persen tahun 2017 (BPS, 2017). Jumlah tenaga kerja yang tinggi akan
mendorong  peningkatan  produksi,  dan  pada  akhirnya  pertumbuhan  ekonomi  di  sektor tersebut akan meningkat (Mankiw, 2003).
Produksi  komoditi  tanaman  pangan  yang  paling  banyak  di  Provinsi  Aceh  adalah padi.  Produksi  padi  cenderung  meningkat  dari  tahun  2012  sebesar  1,58  juta  ton  menjadi 2,49  juta  ton  pada  tahun  2017  (BPS,  2017).  Bila  produksi  padi  meningkat  maka pendapatan  petani  tanaman  pangan  akan  meningkat.  Hal  itu  juga  akan  memengaruhi peningkatan  NTPP  (Bappenas,  2013).  Akan  tetapi  NTPP  di  Provinsi  Aceh  mengalami penurunan  dari  tahun  2012  sebesar  99,95  menjadi  91,05  pada  tahun  2017,  artinya permasalahan  petani  tanaman  pangan  di  Aceh  sangat  mengkhawatirkan  karena  potensi produksi  padi,  PDB,  dan  penyerapan  tenaga  kerja  di  sektor  tersebut  sangat  tinggi.  Oleh karena  itu,  pada  penelitian  ini  akan  diteliti  lebih  lanjut  terkait  permasalahan  nilai  tukar petani subsektor tanaman pangan di Provinsi Aceh tahun 2012-2017.

## TINJAUAN TEORETIS

## Kesejahteraan Petani
Nilai  tukar  petani  dapat  menjadi  salah  satu  tolak  ukur  tingkat  kesejahteraan  rumah tangga  di  perdesaan  karena  semakin  tinggi  daya  beli  pendapatan  petani  daripada pengeluarannya  maka  petani  tersebut  akan  lebih  sejahtera  (Hutabarat,  1995).  Nilai  tukar petani  adalah  perbandingan  antara  indeks  harga  yang  diterima  oleh  petani  (It)  dengan indeks  harga  yang  dibayar  oleh  petani  (Ib).  Indeks  harga  yang  diterima  oleh  petani merupakan  rata-rata  harga  petani  sebelum  ditambahkan  biaya  transportasi/pengangkutan dan  biaya-biaya  lainnya  ( farm  gate ),  sedangkan  indeks  harga  yang  dibayar  oleh  petani merupakan  rata-rata  harga  eceran  barang/jasa  yang  dibeli  petani  untuk  memenuhi kebutuhan  rumah  tangga  maupun  biaya  produksi  (BPS,  2017).  NTP  terbagi  beberapa subsektor  pertanian  yaitu  subsektor  Tanaman  Pangan  (TP),  Tanaman  Holtikultura  (TH), Tanaman Perkebunan Rakyat (TPR), Peternakan (Pt) dan Perikanan (Pi).
Menurut  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Indonesia,  terdapat  tiga  kategori  NTP berdasarkan nilainya yaitu:
1. NTP    100,  berarti  harga  produksi  petani  naik  lebih  besar  dari  kenaikan  harga konsumsi  dan  biaya  produksinya.  Dalam  kategori  ini,  petani  dikatakan  sejahtera karena indeks harga yang diterima lebih besar daripada indeks harga yang dibayar.
2. NTP=100,  berarti  kenaikan/penurunan  harga  produksi  petani  sama  dengan kenaikan/penurunan  harga  konsumsi  dan  biaya  produksinya.  Dalam  kategori  ini,
petani dikatakan tidak mengalami keuntungan maupun kerugian karena indeks harga yang diterima sama dengan indeks harga yang harus dibayar.
3. NTP    100,  berarti  kenaikan  harga  produksi  petani  relatif  lebih  kecil  dibandingkan dengan  kenaikan  harga  konsumsi  dan  biaya  produksinya.  Dalam  kategori  ini,  petani dikatakan  kurang  sejahtera  karena  mengalami  kerugian  karena  indeks  yang  diterima lebih kecil daripada indeks harga yang dibayar.

## Faktor Kesejahteraan Petani
Untuk  mengukur  kesejahteraan  petani  yang  lebih  baik,  perlu  diketahui  faktor-faktor yang  memengaruhi  pendapatan  usaha  tani.  Berdasarkan  ilmu  mikroekonomi,  untuk mengukur  pendapatan  usaha  tani  terdapat  dua  faktor  pokok  yaitu  keadaan  pengeluaran selama  usaha  tani  dijalankan  dalam  waktu  yang  ditentukan  dan  keseluruhan  penerimaan (Soekartawi, 2006). Berikut variabel tiap faktor pengukuran pendapatan usaha tani:
a. Faktor penerimaan petani terdiri dari jumlah produksi petani dan harga produksi yang dijual petani.
b. Faktor  pengeluaran  petani  terdiri  dari  modal  pupuk,  bibit,  upah  buruh  tani,  sewa tanah, alat mesin, alat penyemprotan/obat-obatan dan lain-lain.
Pada  faktor  penerimaan  petani,  produsen  menjual  suatu  barang/jasa  ke  konsumen untuk mencari keuntungan dengan harga tertentu (Pindyck dan Rubinfeld, 2007). Dengan asumsi bahwa produsen menjual satu keluaran, maka pendapatan total produsen ditetapkan melalui  hasil  penjualan  produk  tersebut,  dimana  harga  produk  tersebut  (P)  dikalikan dengan  total  produksi  (Q).  Harga  produk/barang  yang  dihasilkan  petani,  seperti  harga gabah kering panen sebagai harga jual produsen. Apabila harga gabah kering panen yang di  jual  petani  tinggi,  maka  total  pendapatan  petani  akan  meningkat,  dengan  asumsi  total produksi tetap.
Selanjutnya  pada  faktor  pengeluaran  atau  proses  produksi  petani,  produsen  akan mengeluarkan biaya untuk memproduksi barang dalam suatu periode tertentu yang disebut dengan biaya produksi (Pindyck dan Rubinfeld, 2007). Biaya produksi merupakan semua pengeluaran yang diperlukan untuk mempertahankan/mendapatkan masukan berupa input produksi  yang  dibutuhkan  oleh  produsen.  Biaya  yang  dikeluarkan  oleh  petani  untuk memperoleh usahanya adalah biaya usaha tani, seperti biaya pupuk, bibit, transport, upah dan lain-lain (Rahim dan Hastuti, 2007). Apabila biaya usaha tani tersebut semakin besar maka profit yang didapat akan semakin mengecil.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  gambaran  umum  tentang  perkembangan Nilai Tukar Petani subsektor Tanaman Pangan (NTPP) di Provinsi Aceh beserta variabel- variabel  yang  memengaruhinya.  Penelitian  ini  menggunakan  data time  series dalam periode Januari tahun 2012 hingga Desember tahun 2017 atau sebanyak 72 periode. Data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang  diperoleh  dari  Badan Pusat Statistik.
Variabel dependen yang digunakan dalam penelitian ini adalah variabel nilai tukar petani  subsektor  tanaman  pangan  (NTPP).  Sementara  itu,  terdapat  beberapa  variabel independen  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  harga  gabah  kering  panen  di tingkat  petani,  harga  benih  padi,  ongkos  angkut  gabah  dari  petani  ke  penggilingan,  dan NTPP bulan sebelumnya.
NTPP  adalah  rasio  dari  hasil  penerimaan  produk  tanaman  pangan  (It)  dan pembiayaan usaha dan konsumsi petani untuk menghasilkan produk tanaman pangan (Ib). Harga  gabah  kering  panen  di  tingkat  petani  adalah  rata-rata  harga  gabah  kering  panen yang  dijual  oleh  petani  ke  pedagang  pengumpul/tengkulak/penggilingan  per  kilogram dalam  satuan  rupiah.  Harga  benih  padi  adalah  rata-rata  harga  benih  tanaman  padi  per kilogram  yang  dibeli  petani  untuk  bercocok  tanam  dalam  satuan  rupiah.  Ongkos  angkut gabah  dari  petani  ke  penggilingan  adalah  rata-rata  ongkos  yang  diperlukan  untuk mengangkut gabah per kilogram dari petani ke tempat penggilingan terdekat dalam satuan rupiah. Dalam penelitian ini, data harga gabah kering panen di tingkat petani, harga benih padi,  dan  ongkos  angkut  gabah  dari  petani  ke  penggilingan  dilakukan  transformasi logaritma natural untuk menyamakan satuan pengukuran dengan variabel NTPP (Gujarati, 2004).
Metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  analisis  deskriptif dan  analisis  inferensia.  Analisis  inferensia  yang  digunakan  adalah  analisis  regresi  data time series untuk mengetahui variabel-variabel yang memengaruhi NTPP di Provinsi Aceh tahun 2012-2017 dan seberapa besar pengaruhnya. Adapun tahap-tahap untuk melakukan analisis inferensia tersebut menurut Gujarati (2004) adalah sebagai berikut:
1. Penyiapan  data  adalah  tahap  pengumpulan  data  terkait  variabel-variabel  yang digunakan dalam penelitian ini.
2. Pengujian stasioneritas data dilakukan terhadap semua variabel dengan menggunakan uji ADF  ( Augmented Dickey Fuller ). Pengujian stasioneritas dimulai dari uji variabel
pada level . Jika variabel  tidak stasioner pada level  maka variabel  didiferensiasi  pada first difference . Begitu juga, jika variabel  belum stasioner pada first difference maka variabel didiferensiasi pada second difference dan seterusnya.
3. Persamaan  jangka  panjang  adalah  tahap  meregresikan  seluruh  variabel  independen terhadap  variabel  dependen  pada level .  Tahap  ini  dilakukan  jika  data  stasioner  pada difference yang sama. Apabila variabel-variabel  tidak stasioner pada difference yang sama  maka  menggunakan  persamaan  regresi  biasa  dan  langsung  ke  tahap  pengujian asumsi klasik (Enders, 2015).
4. Uji  Kointegrasi  adalah  tahap  pengujian  stasioneritas  residual  yang  didapat  dari persamaan  jangka  panjang.  Pada  penelitian  ini,  menggunakan  metode Augmented Engle Granger . Kointegrasi terjadi ketika residual stasioner di level .
5. Persamaan  jangka  pendek  adalah  tahap  meregresikan  seluruh  variabel  independen yang telah stasioner difference yang sama dan  memasukkan eror lag dari persamaan jangka  panjang  (ECT).  Persamaan  ini  disebut Error  Correction  Mechanism  Model (ECM).  Setelah  mendapatkan  model  ECM,  interpretasi  persamaan  jangka  panjang tidak  dapat  digunakan  tetapi  hanya  dapat  melihat  pengaruh  variabel  independen terhadap variabel dependen pada jangka panjang.
6. Pengujian  Asumsi  Klasik.  Pada  penelitian  ini  metode  yang  digunakan  dari  tiap-tiap model menggunakan metode OLS ( Ordinary Least Square ). Oleh karena itu, estimasi parameter model harus diuji asumsi klasik, antara lain uji normalitas dengan Jarque- Bera  test ,  uji  homoskedastisitas  dengan Glejser  test ,  uji  non-autokorelasi  dengan Breusch-Godfrey test , dan uji non-multikolinieritas dengan VIF test .
7. Pengujian Keberartian Model adalah pengujian estimasi parameter untuk mengetahui signifikansi  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  dan  melihat  seberapa besarpengaruhnya.  Pengujian  ini  menggunakan F-test (simultan)  dan t-test (parsial). Kemudian, Adjusted R 2 (Koefisien  determinasi)  untuk  mengetahui  seberapa  besar variabel independen di dalam model dapat menjelaskan variabel dependen.
8. Interpretasi dari model yang didapatkan.
Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Dimana  NTPP t adalah  NTPP  pada  bulan  t;  LnBenih t adalah  logaritma  natural  dari harga  benih  padi  pada  bulan  t  (%);  LnGKPP t adalah  logaritma  natural  dari  harga  gabah
kering  panen  pada  bulan  t  (%);  LnOngkos t adalah  logaritma  natural  dari  ongkos  angkut gabah pada bulan t (%); NTPP t-1 adalah NTPP pada bulan (t-1) atau sebelumnya; α 0 , α 1 ,..., α 4 adalah koefisien parameter; dan e t adalah error term pada bulan t.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Gambaran Umum Nilai Tukar Petani Subsektor Tanaman Pangan di Aceh
NTPP di Provinsi Aceh selalu mengalami penurunan dari tahun 2012 hingga tahun 2017. Berdasarkan Tabel 1, penurunan NTPP di tahun 2012-2017 ini karena pertumbuhan indeks harga  yang harus dibayarkan petani (Ib) selalu lebih tinggi  daripada pertumbuhan indeks  harga  yang  diterima  petani  (It).  Pertumbuhan  NTPP  turun  dari  tahun  2012-2017 dikarenakan biaya produksi petani khususnya subsektor tanaman pangan terus meningkat tiap  tahunnya.  Salah  satu  faktor  menyebabkan  biaya  produksi  petani  naik  adalah  inflasi (Faridah  dan  Syechalad,  2016).  Dalam  penelitiannya  menjelaskan  bahwa  peningkatan inflasi  akan  menyebabkan  kenaikan  biaya  produksi  sehingga  petani  akan  sulit mendapatkan barang modal dalam melakukan produksi.

## Tabel 1
Pertumbuhan NTPP, Ib, It di Provinsi Aceh tahun 2012-2017
Tahun Pertumbuhan (%) It Ib NTPP (1) (2) (3) (4) 2013 3,96 4,78 -0,78 2014 3,40 5,39 -1,90 2015 5,46 6,97 -1,42 2016 2,47 5,08 -2,47 2017 0,53 3,27 -2,65
Sumber: Badan Pusat Statistik (diolah)

## Grafik 3 NTPP di Provinsi Aceh tahun 2012-2017 (bulanan)
Sumber: Badan Pusat Statistik (diolah)
Berdasarkan  Grafik  3,  NTPP  masih  berfluktuasi  namun  cenderung  menurun  di setiap bulannya. NTPP dari bulan Januari 2012 sampai dengan Desember 2017 memiliki pola data trend menurun. NTPP pada bulan Januari 2012 sampai dengan bulan Maret 2013 berada  pada  angka  di  atas  100  dan  bulan-bulan  selanjutnya  NTPP  berada  pada  angka  di bawah  100.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  masyarakat  petani  tanaman  pangan  di Provinsi  Aceh  belum  mencapai  tingkat  kesejahteraan  yang  baik  dikarenakan  harga  yang harus dibayarkan oleh petani lebih besar dari harga  yang diterima petani. NTPP tertinggi sebesar 102,03 terjadi pada bulan Desember 2012.
Hal ini dikarenakan indeks yang diterima petani mengalami kenaikan sebesar 0,88 persen  dan  indeks  yang  dibayar  petani  naik  sebesar  0,16  persen.  Nilai  terendah  NTPP sebesar  89,03  terjadi  pada  bulan  Desember  2017  atau  mengalami  penurunan  indeks sebesar  1,84  persen  dibanding  bulan  sebelumnya.  Berdasarkan  Berita  Resmi  Statistik Desember  2017,  NTPP  menurun  drastis  karena  turunnya  kualitas  gabah  di  Aceh  Timur dan  banjir  yang  terjadi  di  Aceh  Utara  menyebabkan  harga  gabah  dan  palawija  turun  di sejumlah  tempat  sehingga  indeks  penerimaan  petani  (It)  menurun  sebesar  0,2  persen sedangkan indeks pengeluaran petani (Ib) meningkat sebesar 1,68 persen (BPS, 2018).

## Gambaran Umum Harga Gabah Kering Panen di Aceh
Harga  gabah  kering  panen  merupakan  salah  satu  variabel  yang  termasuk  dalam indeks  harga  yang  diterima  petani.  Semakin  tinggi  harga  gabah  yang  dijual  petani  maka penerimaan petani semakin tinggi. Sehingga petani akan lebih sejahtera. Sebaliknya, jika harga gabah yang dijual petani semakin rendah maka penerimaan petani semakin rendah.
Sehingga  petani  kurang  menikmati  hasil  produksinya  untuk  keperluan  rumah  tangga ataupun biaya produksi.

## Grafik 4

## NTPP dan harga gabah kering panen di Provinsi Aceh tahun 2012-2017 (bulanan)
Sumber: Badan Pusat Statistik (diolah)
Berdasarkan  Grafik  4,  harga  gabah  kering  panen  dari  bulan  Januari  2012  sampai dengan Desember 2017 memiliki pola data trend naik. Rata-rata harga gabah kering panen tertinggi  terjadi pada bulan November 2015 sebesar 5272,41 rupiah per kg. Harga  gabah kering panen terendah terjadi pada bulan Maret 2012 sebesar 3826 rupiah per kg.
Bila  dilihat  hubungan  antara  NTPP  dengan  harga  gabah  kering  panen  bahwa keduanya  menunjukkan  kondisi  yang  sama,  yaitu  ketika  harga  gabah  kering  panen  naik maka  NTPP  akan  naik  juga.  Apabila  dilihat  pola  data  kedua  variabel  tersebut  berbeda, namun  jika  dilihat  dari  di  setiap  bulannya,  ketika  harga  gabah  kering  panen  meningkat NTPP  juga  meningkat  dan  pada  saat  harga  gabah  kering  panen  menurun  NTPP  juga menurun.  Dapat  disimpulkan  bahwa  harga  panen  kering  panen  dan  NTPP  memiliki  pola hubungan yang positif.

## Grafik 5

## Produksi Padi (juta ton) di Provinsi Aceh tahun 2012-2017 (subround)

## Sumber: Badan Pusat Statistik (diolah)
Harga  gabah  kering  panen  mengalami  fluktuasi  dalam  setahun  dan  naik  secara ekstrem  pada  akhir  tahun  dan  turun  di  awal  tahun.  Hal  ini  dikarenakan,  sebagian  besar musim panen di daerah Aceh terjadi pada awal tahun. Hal ini ditunjukkan pada Grafik 5 yang  mengindikasikan  bahwa  produksi  padi  yang  melimpah  menyebabkan  harga  gabah yang dijual petani menjadi rendah, begitu sebaliknya produksi yang sedikit menyebabkan harga gabah yang dijual petani menjadi tinggi (Pindyck dan Rubinfeld, 2007).

## Gambaran Umum Harga Benih Padi di Aceh
Harga benih padi merupakan salah satu variabel yang termasuk dalam indeks harga yang dibayar petani.Semakin tinggi harga benih padi yang dibeli petani untuk melakukan bercocok  tanam  maka  pengeluaran  petani  semakin  tinggi.  Sehingga  pendapatan  petani akan  berkurang.  Sebaliknya,  jika  harga  benih  padi  yang  dibeli  petani  semakin  rendah maka  pengeluaran  petani  semakin  rendah.  Sehingga  petani  dapat  menikmati  hasil produksinya untuk keperluan rumah tangga ataupun biaya produksi lebih banyak.

## Grafik 6 NTPP dan harga benih padi di Provinsi Aceh tahun 2012-2017 (bulanan)

## Sumber: Badan Pusat Statistik (diolah)
Berdasarkan  Grafik  6,  harga  benih  padi  dari  bulan  Januari  2012  sampai  dengan Desember  2017  memiliki  pola  data trend naik.  Harga  benih  padi  tertinggi  terjadi  pada bulan  Oktober  2016  sebesar  13103  rupiah  per  kg,  sedangkan  harga  benih  padi  terendah terjadi pada bulan Februari 2012 sebesar 7153 rupiah per kg.
Bila  dilihat  hubungan  antara  NTPP  dengan  harga  benih  padi  bahwa  keduanya menunjukkan  pola  yang  berbeda,  yaitu  pola  harga  benih  padi  cenderung  naik  sedangkan pola  NTPP  cenderung  menurun.  Dapat  disimpulkan  bahwa  harga  benih  padi  dan  NTPP memiliki  pola  hubungan  yang  negatif.  Harga  benih  padi  memiliki  pola  data  trend  naik dikarenakan mengikuti perkembangan inflasi yang terus meningkat.

## Gambaran Umum Ongkos Angkut Gabah di Aceh
Ongkos  angkut  gabah  merupakan  juga  salah  satu  variabel  yang  termasuk  dalam indeks harga  yang dibayar petani. Semakin tinggi ongkos angkut  gabah  yang ditanggung petani untuk dijual di pasar maka pengeluaran petani semakin tinggi. Sehingga pendapatan petani  akan  berkurang.  Sebaliknya,  jika  ongkos  angkut  gabah  yang  ditanggung  petani semakin  rendah  maka  pengeluaran  petani  semakin  rendah.  Sehingga  petani  dapat menikmati hasil produksinya untuk keperluan rumah tangga ataupun biaya produksi lebih banyak.

## Grafik 7

## NTPP dan ongkos angkut gabah di Provinsi Aceh tahun 2012-2017 (bulanan)
Sumber: Badan Pusat Statistik (diolah)
Berdasarkan Grafik 7, ongkos  angkut  gabah memiliki  pola  yang berfluktuasi dari bulan  Januari  2012  sampai  dengan  Desember  2017  di  Aceh.  Ongkos  angkut  gabah tertinggi  terjadi  pada  bulan  Desember  2012  sebesar  95  rupiah  per  kg,  sedangkan  ongkos angkut  gabah terendah terjadi pada bulan November 2016 sebesar 59 rupiah per kg. Bila dilihat  hubungan  antara  NTPP  dengan  ongkos  angkut  gabah  bahwa  keduanya menunjukkan pola yang berbeda, artinya tidak ada hubungan naik turunnya ongkos angkut gabah dengan NTPP.

## Analisis  Faktor-Faktor yang Memengaruhi  Nilai Tukar Petani Subsektor Tanaman Pangan di Provinsi Aceh
Untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  memengaruhi  NTPP,  metode  analisis  yang digunakan  adalah  analisis  regresi  pada  data time  series .  Berdasarkan  langkah-langkah analisis  regresi  pada  data time  series ,  metode  selanjutnya  yang  didapatkan  adalah  model Error  Correction  Mechanism (ECM).  Model  ECM  dapat  digunakan  untuk  mengetahui pengaruh harga gabah kering panen, harga benih padi, ongkos angkut gabah terhadap nilai tukar petani subsektor tanaman pangan pada jangka pendek.

## Hasil Uji Stasioneritas
Pada  penelitian  ini,  uji  stasioneritas  yang  digunakan  adalah  uji Augmented  Dickey Fuller . Pada penelitian ini menggunakan data ekonomi, sehingga model ADF yang dipilih adalah  model random  walk  with  drift  and  deterministic  trend (Nachrowi  dan  Usman, 2006).  Hasil  pengujian  stasioneritas  pada  tiap-tiap  variabel  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:

## Tabel 2

## Hasil uji stasioneritas ADF random walk with drift and deterministic trend
No Variabel Uji ADF Kesimpulan Level 1st diff (1) (2) (3) (4) (5) 1 NTPP -3.674 (0.0308) *T -7.261 (0.0000) * 1st diff 2 LnGKPP -3.797 (0.0225) *T -7.364 (0.0000) * 1st diff 3 LnBenih -1.764 (0.7116) -9.182 (0.0000) * 1st diff 4 LnOngkos -6.295 (0.0000) *T -11.824 (0.0001) * 1st diff Keterangan: * signifikan dengan
% , T memiliki trend, ( ) adalah p-value
Berdasarkan Tabel 2 pada kolom 3, variabel NTPP, harga gabah kering panen, dan ongkos  angkut  gabah  menunjukkan  signifikan  pada level tetapi  masih  mengandung deterministic trend . Sehingga, hasil tersebut masih stasioner lemah (Gujarati, 2004). Oleh karena  itu,  ketiga  variabel  tersebut  perlu  ditransformasikan  menjadi first  difference . Hasilnya menunjukkan pada kolom 4 bahwa semua variabel  dalam model stasioner pada first  difference karena -statistic tiap  variabel  independen  dan  dependen  kurang  dari - Mckinnon  critical  value dengan  tingkat  signifikansi  5%  sebesar  -3,475  disertai  tidak adanya trend sehingga dapat disimpulkan hasil tersebut sudah stasioner kuat. Selanjutnya, variabel dependen dan independen membentuk persamaan jangka panjang.

## Pembentukan Persamaan Jangka Panjang
Persamaan jangka panjang sama halnya dengan persamaan regresi biasa. Estimasi parameter  pada  persamaan  jangka  panjang  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode OLS. Berikut ringkasan hasil persamaan jangka panjang:

## Tabel 3 Ringkasan hasil estimasi persamaan jangka panjang
Variabel dependen Variabel independen Koefisien Nilai Statistik Uji t p-value (1) (2) (3) (4) (5) NTPP (t) Intercept -5,8141 -0,3890 0,6985 LnGKPP 13,3198 6,4098 0,0000* LnBenih -8,5528 -6,5474 0,0000* LnOngkos 1,3143 1,2672 0,2095 NTPP (t-1) 0,6565 10,7621 0,0000* Keterangan: * signifikan dengan
%
Berdasarkan  Tabel  3  di  atas,  persamaan  jangka  panjang  dapat  dituliskan  sebagai berikut:
F-statistic = 306,5566 ; R 2 = 0,9489 ; Adjusted R 2 = 0,9458
Dari  hasil  persamaan  jangka  panjang  di  atas,  variabel  harga  gabah  kering  panen, harga  benih  padi,  NTPP  bulan  sebelumnya  memengaruhi  NTPP  bulan  sekarang.  Hasil persamaan  ini  dapat  dimaknai  bahwa  pada  jangka  panjang  (tahun  berikutnya)  ketiga variabel tersebut dapat memengaruhi NTPP tahun berikutnya.

## Hasil Uji Kointegrasi
Tahap  pengujian  kointegrasi  yaitu  menguji  stasioneritas  residual  dari  persamaan jangka  panjang  pada level dengan  menggunakan  uji Augmented  Engle-Granger .  Pada persamaan (2) uji stasioneritas residual menghasilkan  -statistic sebesar -6,876 dengan - Mckinnon  critical  value 5%  level  sebesar  -3,475  maka  hipotesis  nol  ditolak.  Dapat disimpulkan  bahwa  residual  stasioner  pada  level  yang  berarti  terjadi  kointegrasi  pada persamaan tersebut.

## Pembentukan Persamaan Jangka Pendek
Persamaan jangka pendek terbentuk  karena telah melalui tahap stasioneritas  yaitu stasioner pada difference yang sama, dan terpenuhi syarat kointegrasi. Estimasi paramater pada  persamaan  jangka  pendek  atau  model  ECM  dalam  penelitian  ini  menggunakan metode  OLS.  Analisis  model  ECM  antara  variabel  dependen  yaitu  NTPP  dan  variabel independen  yaitu  LnGKPP,  LnBenih,  dan  LnOngkos  dalam  penelitian  ini  ingin menganalisis seberapa besar pengaruh ketiga variabel tersebut memengaruhi NTPP dalam jangka pendek. Berikut ringkasan hasil persamaan jangka pendek:
Tabel 4

## Ringkasan hasil estimasi persamaan jangka pendek
Variabel dependen Variabel independen Koefisien Nilai Statistik Uji t p-value (1) (2) (3) (4) (5) D(NTPP (t) ) Intercept -0,0999 -0,3890 0,3298 D(LnGKPP) 15,0495 6,6888 0,0000* D(LnBenih) -0,2663 -0,0705 0,9440 D(LnOngkos) 1,6466 1,9342 0,0575 D(NTPP (t-1) ) 0,5452 3,8833 0,0002* ECT -0,7645 -3,9877 0,0002* Keterangan: * signifikan dengan %
Berdasarkan  Tabel  4  di  atas,  persamaan  jangka  panjang  dapat  dituliskan  sebagai berikut:
F-statistic = 12,44501 ; R 2 = 0,4929 ; Adjusted R 2 = 0,4534
Berdasarkan  persamaan  (3),  koefisien  ECT  adalah  -0,7645  memiliki  koefisien bertanda  negatif  dengan  nilai  diantara  -1  dan  0  serta  signifikan  secara  statistik,  maka model  ECM  dapat  digunakan.  Dari  hasil  persamaan  jangka  pendek  di  atas,  variabel pertumbuhan  harga  gabah  kering  panen,  dan  perubahan  NTPP  bulan  sebelumnya memengaruhi  perubahan  NTPP  bulan  sekarang.  Hasil  persamaan  ini  dapat  dimaknai bahwa pada jangka pendek (bulan berikutnya) kedua variabel tersebut dapat memengaruhi perubahan NTPP bulan berikutnya.

## Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas
Pengujian  asumsi  normalitas  yaitu  menguji  eror  berdistribusi  normal  pada persamaan  jangka  pendek  (3).  Pada  penelitian  ini  asumsi  normalitas  yang  digunakan adalah  uji  Jarque-Bera.  Eror  pada  persamaan  jangka  pendek  berdistribusi  normal  karena nilai statistik JB sebesar 0,232893 lebih kecil dari 5,99 dengan tingkat signifikansi 5 persen.

## Uji Homoskedastisitas
Pada  penelitian  ini  asumsi  homoskedastisitas  yang  digunakan  adalah  uji  Glejser. Asumsi homoskedastisitas pada persamaan jangka pendek terpenuhi karena nilai mutlak t- statistic dari koefisien semua variabel independen lebih kecil dari t-tabel (t 0,95;64 = 1,998) maka keputusannya adalah hipotesis nol gagal ditolak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa varians eror persamaan jangka pendek bersifat konstan.

## Uji Non-Autokorelasi
Pada penelitian ini cara mendeteksi pelanggaran asumsi autokorelasi digunakan uji Breusch-Godfrey serial correlation LM . Asumsi non-autokorelasi pada persamaan jangka pendek  terpenuhi  karena  nilai  mutlak t-statistic dari lag residual  lebih  kecil  dari  t-tabel (t 0,95;63 =  1,998)  maka  keputusannya  adalah  hipotesis  nol  gagal  ditolak.  Sehingga  dapat
disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  hubungan  antara lag residual  dengan  residual  waktu berjalan pada persamaan jangka pendek.

## Uji Non-Multikolinieritas
Pada  penelitian  ini  untuk  mendeteksi  multikolinieritas  antar  variabel  independen menggunakan  VIF (Variance  Inflation  Factors) .  Asumsi  non-multikolinieritas  pada persamaan  jangka  pendek  terpenuhi  karena  nilai  VIF  pada  semua  variabel  independen dibawah  10  yang  menunjukkan  bahwa  tidak  adanya  korelasi  kuat  antar  variabel independen.
Berdasarkan hasil uji asumsi di atas, dapat disimpulkan persamaan jangka pendek atau model ECM dapat digunakan karena mempunyai estimator yang bersifat Best Linier Unbiased Estimator .

## Pengaruh Variabel Independen terhadap NTPP di Provinsi Aceh
Uji Simultan ( F-test)
Pada  persamaan  jangka  panjang  (2)  nilai F-statistic sebesar  306,5566,  sehingga keputusan hipotesis nol ditolak karena nilai F-statistic lebih besar dari F-tabel (F 0,05;4;66 = 2,51).  Dapat  disimpulkan  dengan  tingkat  kepercayaan  95%  bahwa  semua  variabel independen dalam model secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap NTPP di Aceh.  Pada  persamaan  jangka  pendek  (3)  variabel  telah  didiferensiasi,  nilai F-statistic berubah  menjadi  12,44501.  Keputusan  hipotesis  nol  tetap  ditolak  karena  nilai F-statistic lebih besar dari F-tabel (F 0,05;4;66 = 2,358). Dapat disimpulkan dengan tingkat kepercayaan 95%  bahwa  semua  variabel  independen  yang  telah  didiferensiasi  dalam  model  secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap perubahan NTPP di Aceh.

## Uji Parsial ( t-test)
Pada  persamaan  jangka  panjang  (2),  tiga  dari  empat  variabel  independen berpengaruh  signifikan  terhadap  NTPP.  Ketiga  variabel  tersebut  adalah  harga  gabah kering panen, harga benih padi, dan NTPP bulan sebelumnya. Sedangkan pada persamaan jangka  pendek  (3),  dua  dari  empat  variabel  independen  berpengaruh  signifikan  terhadap perubahan  NTPP.  Dua  variabel  tersebut  adalah  pertumbuhan  harga  gabah  kering  panen dan perubahan nilai tukar petani bulan sebelumnya.

## a. Hubungan Harga Gabah Kering Panen dengan NTPP
Harga gabah kering panen berpengaruh signifikan terhadap NTPP baik pada jangka panjang  maupun  jangka  pendek.  Berdasarkan  persamaan  (3),  apabila  peningkatan pertumbuhan  harga  gabah  kering  panen  sebesar  1  persen  maka  akan  meningkatkan perubahan  NTPP  sebesar  0,1505  persen  pada  jangka  pendek.  Penjelasan  di  atas  sesuai dengan  teori  mikroekonomi  dan  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Asep Suhendar  tahun  2012.  Apabila  harga  gabah  yang  dijual  petani  semakin  tinggi,  maka pendapatan petani akan meningkat sehingga NTPP akan tinggi pula khususnya di Aceh.

## b. Hubungan Harga Benih Padi dengan NTPP
Harga gabah benih padi berpengaruh signifikan terhadap NTPP hanya pada jangka panjang  saja.  Berdasarkan  persamaan  (3),  apabila  peningkatan  pertumbuhan  harga  benih padi  sebesar  1  persen  maka  akan  menurunkan  perubahan  NTPP  sebesar  0,0027  persen pada jangka pendek. Hal ini menunjukkan bahwa pada jangka pendek, pertumbuhan harga benih  padi  terhadap  perubahan  NTPP  sangat  kecil  atau  tidak  signifikan  secara  statistik. Pengaruh harga benih padi yang negatif secara statistik terhadap NTPP sesuai dengan teori mikroekonomi dan sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Albina br Ginting tahun 2013.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  harga  benih  padi  merupakan  biaya  produksi  bagi petani.  Apabila  harga  benih  padi  meningkat,  maka  pendapatan  petani  akan  berkurang. Akibatnya NTPP akan turun.

## c. Hubungan Ongkos Angkut Gabah dengan NTPP
Ongkos  angkut  gabah  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  NTPP  baik  pada jangka  panjang  maupun  jangka  pendek.  Hal  ini  dikarenakan  ongkos  angkut  gabah  yang ditanggung  petani  sangat  kecil  atau  tidak  signifikan.  Hal  ini  tidak  sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Dedi  Muttakin  tahun  2014,  bahwa  ongkos  angkut  gabah atau  biaya  transportasi  hasil  usaha  tani  memengaruhi  negarif  terhadap  pendapatan  usaha tani.  Dapat  disimpulkan  bahwa  ongkos  angkut  gabah  khususnya  di  Aceh  tidak memengaruhi penurunan pendapatan petani secara signifikan.

## d. Hubungan NTPP bulan sebelumnya dengan NTPP bulan sekarang
NTPP  bulan  sebelumnya  berpengaruh  signifikan  terhadap  NTPP  bulan  sekarang baik  pada  jangka  panjang  maupun  jangka  pendek.  Berdasarkan  persamaan  (3),  apabila peningkatan  perubahan  NTPP  bulan  sebelumnya  sebesar  satu  satuan  maka  akan meningkatkan  perubahan  NTPP  pada  bulan  sekarang  sebesar  0,545  pada  jangka  pendek. Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  Jayadi  tahun  2012  yang  menunjukkan  bahwa
keseimbangan NTPP bulan sebelumnya sangat penting untuk dijaga karena apabila NTPP bulan sebelumnya turun maka akan menurunkan NTPP pada bulan berikutnya.

## e. Error Correction Term (ECT)
Pada  persamaan  jangka  pendek  (3),  nilai  koefisien  ECT  adalah  -0,7645  secara statistik signifikan negatif. Hal ini menunjukkan bahwa ketidakseimbangan jangka pendek karena  pengaruh  variabel  independen  terhadap  NTPP  akan  disesuaikan  dalam keseimbangan jangka panjang sebesar 76,45 persen pada bulan pertama dan 23,55 persen akan disesuaikan pada bulan berikutnya.

## Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi  yang  digunakan  dalam  penjelasan  kali  ini  hanya  pada persamaan  jangka  pendek.  Berdasarkan  persamaan  (3)  memiliki Adjusted  R 2 =  45,34 persen  artinya  bahwa  keragaman  variabel  NTPP  yang  dapat  dijelaskan  oleh  semua variabel  independen  pada  persamaan  jangka  pendek  adalah  sebesar  45,34  persen,  dan sisanya  54,66  persen  dijelaskan  oleh  variabel  lain.  Variabel  lain  tersebut  dapat  berupa inflasi, luas panen, produksi padi, dan jumlah irigasi (Faridah dan Syechalad, 2016).

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah dipaparkan sebelumnya dan merujuk pada tujuan penelitian didapatkan kesimpulan sebagai berikut:
1. Nilai  Tukar  Petani  Tanaman  Pangan  (NTPP)  di  Provinsi  Aceh  cenderung mengalamipenurunandengan  nilai  dibawah  100  dari  tahun  2012-2017  artinya petani  tanaman  pangan  di  Aceh  belum  mencapai  tingkat  kesejahteraan  yang diinginkan. Selama enam tahun tersebut, NTPP Aceh mencapai nilai tertinggi pada tahun  2012  yaitu  sebesar  99,95  dan  mengalami  penurunan  hingga  tahun  2017 menjadi 91,06.
2. Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  variabel  harga  gabah  kering  panen  dan  NTPP bulan sebelumnya berpengaruh positif terhadap NTPP bulan sekarang pada jangka panjang dan jangka pendek, harga benih padi berpengaruh negatif terhadap NTPP pada  jangka  panjang  saja,  sedangkan  ongkos  angkut  gabah  tidak  signifikan terhadap NTPP baik pada jangka panjang maupun jangka pendek.
3. Nilai  koefisien error  correction  term (ECT)  sebesar  -0,7645,  artinya  kecepatan penyesuaian  pada  jangka  pendek  terhadap  jangka  panjang  adalah  76,45  persen  di bulan pertama, dan 23,55 persen pada bulan berikutnya.

## SARAN
Berdasarkan  kesimpulan  di  atas  terdapat  beberapa  saran  yang  dapat  disampaikan adalah sebagaiberikut:
1. Harga  benih  padi  yang  terus  meningkat  tiap  tahunnya  menyebabkan  biaya  faktor produksi  petani  semakin  tinggi  maka  akan  menyebabkan  penurunan  pada  NTPP. Pemerintah  disarankan  untuk  menjaga  kestabilan  harga  benih  padi  dengan memberikan  subsidi  benih  padi  yang  berkualitas  kepada  para  petani  secara langsung agar dapat meningkatkan produksi padi pada saat panen.
2. Harga gabah kering panen yang berfluktuasi tiap bulan perlu dijaga kestabilannya. Pemerintah  disarankan  untuk  menentukan  harga  pembelian  pemerintah  (HPP) sesuai  harga  gabah kering panen sesuai  masa panen agar harga gabah  yang dijual petani tidak terlalu rendah.
3. Untuk peneliti selanjutnya disarankan dapat melihat pengaruhtingkat kesejahteraan petani tanaman pangan dari sisi sosial, demografi, moneter, dan fiskal.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik. (2013). Berita Resmi Statistik Desember 2012: Perkembangan Nilai Tukar Petani, Inflasi Pedesaan, dan Harga Produsen Gabah. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
__________________.  (2017). Produksi  Tanaman  Pangan  2017 .  Jakarta:  Badan  Pusat Statistik Republik Indonesia.
__________________.  (2017). Statistik  Harga  Produsen  Gabah  2017 .  Jakarta:  Badan Pusat Statistik Republik Indonesia.
__________________.  (2017). Statistik  Indonesia  2017 .  Jakarta:  Badan  Pusat  Statistik Republik Indonesia.
__________________.  (2017). Statistik  Nilai  Tukar  Petani  2017 .  Jakarta:  Badan  Pusat Statistik.
__________________.  (2018).  Perkembangan  Nilai  Tukar  Petani,  Inflasi  Pedesaan,  dan Harga Produsen Gabah . Berita Resmi Statistik Desember 2017.
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Aceh.  (2017). Provinsi  Aceh  Dalam  Angka  Tahun  2017 . Aceh: Badan Pusat Statistik Aceh.
Bappenas.(2013). Analisis  NTP  sebagai  Bahan  Penyusunan  RPJMN  Tahun  2015- 2019. Jakarta: Bappenas.
Enders,  Walter.  (2015). Applied  Econometric  Time  Series  Fourth  Edition .  New  York: John Wiley  Sons, Inc.
Faridah,  N.,    Syechalad,  M.  N.  (2016).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Nilai  Tukar  Petani  Sub  Sektor  Tanaman  Pangan  Padi  di  Aceh. Jurnal  Ilmiah
Mahasiswa (JIM) Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Unsyiah, 1(1) , 169-176.
Ginting, Albina br. (2013). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Usahatani Padi dan  Usaha  Penggemukan  Sapi  Potong. Jurnal  Penelitian  Bidang  Ilmu  Pertanian , 11(3), 106-118 .
Gujarati, D. N. (2004). Basic Econometrics 4th Edition . New York: McGraw-Hill.
Hutabarat,  B.  (1995).  Analisis  Deret  Waktu  Kecenderungan  Nilai  Tukar  Petani  di Indonesia. Jurnal Agroekonomi, 14(2), 55-65.
Jayadi.  (2012). The Dynamic Analysis of  Inflation Rate and Farmers’ Welfare for Rural Poverty  Reduction  in  Indonesia . Institute  of  Social  Studies.  The  Hague,  The Netherlands.
Kementerian  Pertanian.  (2015). Rencana  Strategis  Kementerian  Pertanian  Tahun  2015- 2019. Jakarta: Kementerian Pertanian.
Machfudh,  Masyhuri . (2007). Dasar-Dasar  Ekonomi  Mikro .  Jakarta  :  Prestasi Pustakaraya.
Mankiw, Gregory. (2003). Makroekonomi Edisi Kelima . Jakarta: Erlangga.
Muttakin,  Dedi.  (2014). Faktor-  Faktor Sosial Ekonomi  yang Mempengaruhi  Pendapatan Usahatani  Kelapa  Sawit  Pola  Swadaya  di  Desa  Kepau  Jaya  Kabupaten  Kampar. Jurnal RAT , 3(1), 369-378.
Nachrowi,  N.  D.    Usman,  H.  (2006). Pendekatan  Populer  dan  Praktis  Ekonometrika untuk  Analisis  Ekonomi  dan  Keuangan. Jakarta:  Lembaga  Penerbit  Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Pindyck,  Robert  S.,  dan  Rubinfeld,  Daniel  L.  (2007). Mikroekonomi  Edisi  Keenam. Jakarta: PT. Indeks.
Rahim. Abd. dan. Hastuti. DRW. (2007) . Ekonomi Pertanian . Jakarta: Penebar Swadaya. Soekartawi. (2006). Analisis Usaha Tani . Jakarta: Universitas Indonesia Press.
Suhendar,  Asep.  (2012). Analisis  Faktor-Faktor  yang  Memengaruhi  Nilai  Tukar  Petani Tanaman Pangan di Kawasan Barat Indonesia [Skripsi]. Bogor: Institut Pertanian Bogor.