## RUTE DISTRIBUSI PENGIRIMAN BARANG
MENGGUNAKAN METODE CLARKE AND WRIGHT
SAVING HEURISTIC (PT. SPI)
Vera Yoeniartie Wardhani 1  , Asep Erik Nugraha, ST., MT. 2 , dan Ade Momon S., ST., MT. 3
1 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang, Jl. H. S. Ronggowaluyo, Telukjambe Timur, Karawang 41361, Indonesia Email: verayw24@gmail.com 1 , nugraha_ae@gmail.co.id 2 , ade.momon@unsika.ac.id 3

## Abstrak
Proses transportasi dan distribusi merupakan salah satu faktor penting yang mempengaruhi besarnya pengeluaran pada suatu perusahaan. Banyak perusahaan mencoba untuk memberikan produk yang berkualitas dengan harga yang yang sangat terjangkau oleh pasar. Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi permasalahan ini adalah rute distribusi yang dilalui alat transportasi dalam pengiriman barang. Sasaran distribusi PT. SPI adalah dapat melakukan penghematan rute,  waktu  pengiriman  produk  secara  tepat,  biaya  yang  efis ien,  dan  pelayanan  yang  baik.  Permasalahan  yang dipecahkan  dalam  penelitian  ini  meliputi  bagaimana  rute  distribusi  yang  diterapkan  oleh  PT.  SPI  sekarang  dan bagaimana usulan rute yang mampu meminimumkan biaya distribusi PT. SPI dengan menggunakan metode Clarke and wright saving heuristic . Berdasarkan hasil penelitian maka didapatkan perbandingan jarak rute distribusi sekarang yaitu mempunyai 3 rute dengan jarak tempuh 161,4 km, dengan total waktu distribusi sebesar 662 menit, serta dengan biaya transportasi sebesar Rp. 2.500.292,- sedangkan rute distribusi usulan menghasilkan 2 rute dengan jarak tempuh 113,18 km, dengan total waktu distribusi sebesar 431 menit, serta dengan biaya transportasi sebesar Rp. 1.087.904,-. Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  usulan  dengan  menggunakan metode Clarke  and  wright  saving  heuristic dapat meminimumkan biaya transportasi PT. SPI.
Kata kunci: Rute Distribusi,Transportasi, Waktu Distribusi, Biaya Distribusi , Clarke and wright saving heuristic

## Abstract
Transportation process and distribution are the important factor which influences the amount of output in a company. A number of companies try to give a good quality of product with affordable price for the market. One of the factors that  influence  its  problem  is  the  distribution  route  which  is  passed  by  the  transportation  to  deliver  the  product. Distribution target of PT. SPI is the route savings, exact delivery time, cost efficiency, and good services. This problem solved in this study covers about how the current distribution route which apply by PT. SPI and how the proposed route which can be minimized the distribution cost of PT. SPI by using Clarke and wright saving heuristic method. Based on the results of the study obtained the comparison of current distribution route distances which have three routes with the mileage of 161,4 km, with the total of distribution time is 662 minutes, and the distribution cost as much as IDR 2.500.292, while the proposed route has two routes with the mileage of 113,18 km, with the total distribution time is 431 minutes, and the distribution cost as much as IDR 1.087.904. The results shows that the proposed by using Clarke and wright saving heuristic method can minimize the transportation cost of PT. SPI.
Keywords: Distribution  Route,Transportation,  Distribution  Time,  Distribution  Cost,  Clarke  and  wright  saving heuristic.

## 1. Pendahuluan
Proses transportasi dan distribusi merupakan salah satu  faktor  penting  yang  mempengaruhi  besarnya pengeluaran  pada  suatu  perusahaan.  Jaringan  distribusi dan  transportasi  memungkinkan  produk  berpindah  dari suatu  lokasi  produksi  ke  lokasi  konsumen.  Bagi perusahaan  sendiri,  proses  pendistribusian  yang  efektif dan efisien akan meminimumkan biaya.
Menurut  Erlina,  2009  Pendistribusian  merupakan suatu  strategi  penyaluran  produk  yang  digunakan  oleh produsen  untuk  menyalurkan  produknya  kepada
* Penulis korespondensi
konsumen  agar dapat diterima konsumen dengan  cepat, tepat, dan dalam kondisi yang baik (Suparjo, 2017). PT. SPI  adalah  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  jasa perbaikan  dan  rewending  electromotor.  Sasaran distribusi PT. SPI adalah dapat melakukan penghematan rute, waktu pengiriman produk secara tepat, biaya  yang efisien, dan pelayanan yang baik. PT. SPI dituntut untuk dapat  merancang  kinerja  pengiriman  yang  reliabel. Dalam pendistribusian barang PT. SPI  menerapkan rute pengiriman  barang  ke  pelanggan  dengan  penugasan bahwa  gudang  akan  dikunjungi  oleh  mobil  truk  engkel
untuk  setiap  area  pendistribusian,  sehingga  akan menimbulkan  banyak  rute  yang  berbeda  dan  jauhnya jarak  yang  ditempuh  didalam  pengiriman  barang  yang mengakibatkan  biaya  transportasi  mahal.  Berdasarkan adanya  permasalahan  tersebut,  dapat  dilihat  biaya transportasi  masih  sangat  tinggi  maka  perlu  dilakukan penentuan  rute  yang  akan  dilalui  sehingga  dapat meminimalkan biaya transportasi pada PT. SPI. Metode Clarke  and  wright  saving  heuristic dapat  digunakan untuk  menentukan  rute  distribusi  produk  ke  konsumen dengan  menentukan  urutan  rute  distribusi  yang  harus dilalui dan jumlah alat angkut berdasarkan kapasitas dari alat  angkut  tersebut.  Metode  ini  diterapkan  agar diperoleh  rute  terpendek  dan  memperoleh  biaya transportasi yang minimum. Karena, Metode clarke and wright  saving  heuristic melakukan  penghitungan penghematan  yang  diukur  dari  seberapa  banyak pengurangan  jarak  tempuh  atau  waktu  yang  digunakan dengan  mengaitkan  konsumen  menjadikannya  rute terbaik  berdasarkan  nilai  penghematan  terbesar  yaitu jarak  tempuh  dari  konsumen  pertama  sampai  dengan konsumen terakhir.

## 2. Metode Penelitian
Data  yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini  yaitu jenis  dan  jumlah  angkutan  yang  digunakan,  data kapasitas  alat  angkut,  kapasitas  waktu  tersedia,  data permintaan,  data  jarak  asal  dan  tujuan,  data  biaya  ntuk kendaraan  dan  data  gaji  driver  dalam  menyelesaikan permasalahan  di  penelitian  ini.  Selanjutnya  dilakukan penjadwalan kendaraan menggunakan Clarke and wright saving heuristic dan menentukan urutan pelanggan yang harus  dikunjungi  menggunakan  algoritma  Nearest Neighbour.  Langkah-langkah  pengolahan  data  dapat dilihat sebagai berikut :
Mengidentifikasi matriks jarak, pada tahap ini data yang diperlukan adalah data jarak dari gudang ke masing- masing  pelanggan  serta  jarak  antar  pelanggan  dan  data tersebut diperoleh dari perusahaan.
Mengidentifikasi matriks penghematan, pada tahap ini  digambarkan  penghematan  yang  akan  didapatkan apabila  terjadi  penggabungan  untuk  pengiriman  ke beberapa  tujuan.  Adapun  informasi  untuk  medapatkan jumlah penghematan sebagai berikut :Contoh persamaan matematik:
𝑆 (𝑥, 𝑦) = 𝐽(𝐺, 𝑥) + 𝐽(𝐺, 𝑦) − 𝐽(𝑥, 𝑦) (1) Dimana : S(x,y) = Penghematan Jarak J = Jarak G = Gudang x = Pelanggan urutan pertama y = Pelanggan urutan kedua
Setelah  didapatkan  matriks  penghematan,  langkah selanjutnya adalah dengan mengurutkan hasil penghematan jarak dari yang besar ke terkecil.
Mengalokasikan  semua  pelanggan  ke  kendaraan, pada tahap ini dilakukan pembagian rute dengan batasan berupa  time  windows  dan  kapasitas  kendaraan  dengan langkah sebagai berikut:
a. Menghitung Total Waktu Penyelesaian Tur
b. Mengalokasikan Pelanggan ke Kendaraan Berdasarkan Kapasitas Kendaraan
c. Menghitung Utilitas Kendaraan
Mengurutkan  pelanggan-pelanggan  dalam  rute, dalam  tahap  ini,  setelah  alokasi  PT  ke  rute  dilakukan langkah berikutnya adalah menentukan urutan kunjungan.  Pada  prinsipnya,  tujuan  dari  pengurutan  ini adalah untuk meminimumkan jarak perjalanan kendaraan yang digunakan.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Peneliti menggunkan data dengan memasukan data variabel  berupa  data  permintaan,  jumlah  dan  kapasitas kendaraan, serta jarak pendistribusian.
Kapasitas  dan  jumlah  kendaraan,  pengiriman menggunakan  Truk Engkel Mitsubitshi tipe Colt Diesel Engkel (CDE) Bak dengan kapasitas truk sebesar 2,5 ton atau 2.500 Kg, jumlah kendaraan pada perusahaan yang digunakan yaitu 2 buah mobil.
Data  permintaan,  dalam  melakukan  penelitian  ini diperlukan  data  mengenai  barang  yang  akan  dikirim  ke pelanggan,  oleh  karena  itu  yang  digunakan  sebagai bahasan  penelitian  ini  yaitu  data  permintaan  semua pelanggan bulan Desember 2019.

## Tabel 1. Permintaan Konsumen PT. Sigma Power Indonesia
Jarak  asal  dan  tujuan  pendistribusia  barang,  jarak pendistribusian  merupakan  jarak  tempuh  yang  harus dilalui  kendaraan  dari  PT.  SPI  ke  pelanggan  atau  jarak antar  pelanggan.  Pengukuran  jarak  ini  diperoleh menggunakan  aplikasi  Google  Maps.  Adapun  hasil matrik jarak asal dan tujuan dapat dilihat pada Tabel 2.

## Hasil Pengolahan Data
Matriks  jarak,  matriks  penghematan  ini  dibuat berdasarkan  matriks  jarak  dengan  menggunakan  rumus seperti dibawah ini. Matriks penghematan terhadap jarak untuk ini dapat dilihat pada Tabel 3.
No Konsumen Kode Permintaaan (kg) 1 PT. Taewon A 600 2 PT. Shinheung B 1000 3 PT. Monde C 200 4 PT. Asaba D 400 5 PT. Kunyun E 100 6 PT. Sintertech F 300 7 PT. Sari Roti G 70 8 PT. Fajar Paper H 1500 9 PT. Lucky Print I 500 10 PT. Indofood J 10 4680 Jumlah
𝑆 (𝑥, 𝑦) = 𝐽(𝐺, 𝑥) + 𝐽(𝐺, 𝑦) − 𝐽(𝑥, 𝑦)
(1)
Tabel 2. Jarak Asal Tujuan (dalam Satuan Kilometer)
Tabel 3. Hasil Perhitungan Penghematan Jarak (dalam Satuan Kilometer)
Mengalokasikan konsumen ke kendaraan atau rute, dengan  menggunakan  penghematan  jarak  langkah penggabungan  atau  pengelompokan  akan  dimulai  dari nilai  penghematan  terbesar  karena  kita  berupaya memaksimumkan  penghematan.  Berdasarkan  hasil perhitungan  Tabel  3.  maka  alokasi  pelanggan  ke kendaraan  atau  rute  berakhir  dengan  3  rute,  seperti ditampilkan pada Tabel 4.

## Tabel 4. Pengelompokkan Rute Distribusi
Pengurutan  rute  perjalanan  dengan Nearest Neighbor ,  setelah  alokasi  pelanggan  ke  kendaraan  atau rute  dilakukan,  langkah  berikutnya  adalah  menentukan urutan kunjungan dengan algoritma Nearest Neighbour. Pada  prinsipnya  kita  selalu  menambahkan  pelanggan yang jaraknya paling dekat dengan pelanggan yang kita kunjungi terakhir yaitu:
Rute 1
Tabel 5. Matriks Jarak Rute 1 Distribusi
Dari  matriks  tersebut  dapat  dilihat  urutan pendistribusian barang yaitu X – D – H – I – J – G – X dari  mulai  jarak  terkecil  hingga  terbesar  pada  table dibawah ini:
Tabel 6. Urutan Rute Pendistribusian

## Rute 2
Tabel 7. Matriks Jarak Rute 2 Distribusi
Dari  matriks  tersebut  dapat  dilihat  urutan pendistribusian barang yaitu X – B – C – F – A – E – X dari  mulai  jarak  terkecil  hingga  terbesar  pada  table dibawah ini:
Tabel 8. Urutan Rute Pendistribusian
Total  waktu  distribusi,  total  waktu  distribusi didapatkan  dari  hasil  penjumlahan  waktu  distribusi dengan waktu loading dan unloading, dapat dilihat pada table dibawah ini:
Tabel 9. Matriks Waktu Asal dan Tujuan (dalam Satuan Menit)
Dari/Ke X A B C D E F G H I J X 0 A 17,1 0 B 12,7 5,9 0 C 12,7 6 0,28 0 D 15,6 6,7 3,9 4,2 0 E 25,9 11,8 13 13,3 13,9 0 F 16,4 6,6 4,7 5 1,2 12,5 0 G 24 13,2 13,3 13,6 9,6 10,4 10,5 0 H 16,9 8,9 5,8 6,1 2,3 14,9 3,2 9,5 0 I 19,5 7,9 9 9,2 4,8 12,9 6,2 5,9 2,6 0
J 20,8 8,3 9,8 10,4 8,4 13,8 7 5 3,9 1,4 0 Dari/Ke A B C D E F G H I J A 0 B 23,9 0 C 23,8 25,12 0 D 26 24,4 24,1 0 E 31,2 25,6 25,3 27,6 0 F 26,9 24,4 24,1 30,8 29,8 0 G 27,9 23,4 23,1 30 39,5 29,9 0 H 25,1 23,8 23,5 30,2 27,9 30,1 31,4 0 I 28,7 23,2 23 30,3 32,5 29,7 37,6 33,8 0 J 29,6 23,7 23,1 28 32,9 30,2 39,8 33,8 38,9 0 Rute Konsumen Jumlah Pengiriman (Kg)
Total Permintaan (Kg)
G
70 J 10 I 500 H 1500
D 400 E 100 F 300
A 600
B 1000 C 200 1 2 2480 2200
Dari/Ke X D G H I J X 0 D 15,6 0 G 24 9,6 0 H 16,9 2,3 9,5 0 I 19,5 4,8 5,9 2,6 0 J 20,8 8,4 5 3,9 1,4 0 Rute Jarak Tempuh (Km) X - D 15,6
D - H 2,3
H - I 2,6
I - J 1,4
J - G 5
G - X 24
Total 50,9
Dari/Ke X A B C E F X 0 A 17,1 0 B 12,7 5,9 0 C 12,7 6 0,28 0 E 25,9 11,8 13 13,3 0 F 16,4 6,6 4,7 5 12,5 0 Rute
Jarak Tempuh (Km) X - B 12,7 B - C 0,28 C - F 5
F - A 6,6
A - E 11,8 E - X 25,9 Total 62,28 Dari/Ke X A B C D E F G H I J X 0 A 28 0 B 20 11 0 C 20 11 1 0 D 25 11 8 7 0 E 39 21 26 26 23 0 F 26 11 9 9 3 22 0 G 43 26 26 26 24 20 24 0 H 26 18 13 13 6 28 11 24 0 I 32 13 16 15 12 22 13 16 7 0 J 36 16 18 20 15 25 16 14 11 5 0
Tabel 10. Waktu Loading dan Unloading

## Total Waktu Distribusi Rute 1
Tabel 11. Total Waktu Distribusi Rute 1
Total waktu distribusi pada rute 1 didapatkan yaitu sebesar 218 menit.

## Total Waktu Distribusi Rute 2
Tabel 12. Total Waktu Distribusi Rute 2
Total waktu distribusi pada rute 2 didapatkan yaitu sebesar 213 menit.
Biaya transportasi, adapun biaya transportasi  yang diperoleh  dengan  menggunakan  metode  Clark  and Wright Saving Heuristic adalah sebagai berikut :
Biaya Distribusi
=  Jumlah  Kendaraan  ((Gaji  sopir  dan  kenek)  + (biaya bahan bakar rute 1 + biaya restribusi rute 1) + (biaya bahan bakar rute 2 + biaya restribusi rute 2))
=  1 ((Rp. 250.000 x 2) + ((Rp. 9.300 x 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙  𝑗𝑎𝑟𝑎𝑘 8 𝑘𝑚/𝑙𝑖𝑡𝑒𝑟 ) + (Rp. 10.000 x 5)) + ((Rp. 9.300 x 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙  𝑗𝑎𝑟𝑎𝑘 8 𝑘𝑚/𝑙𝑖𝑡𝑒𝑟 ) + (Rp. 10.000 x 5))
=  1 ((Rp. 500.000) + ((Rp. 9.300 x 50,9 𝑘𝑚 8 𝑘𝑚/𝑙𝑖𝑡𝑒𝑟 ) + Rp.
50.000) + ((Rp. 9.300 x 62 ,28 𝑘𝑚 8 𝑘𝑚/𝑙𝑖𝑡𝑒𝑟 ) + Rp. 50.000)
=
= Rp. 500.000 + Rp. 109.171 + Rp. 122.400 Rp. 731.571
Pada biaya trasportasi usulan didapatkan hasil  yaitu Rp731.571  rupiah.  Hal  ini  dikarenakan  hanya menggunakan  1  buah  kendaraan  untuk  distribusi pengiriman  barang  yang  dilakukan  secara  bergantian setelah pengiriman rute 1 selesai  kemudian kembali ke Gudang  dan    melanjutkan  untuk  mendistribusikan pengiriman barang untuk rute 2.
Tabel 13. Perbandingan Jarak Tempuh, Waktu Tempuh, dan Total Waktu Distribusi
Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat perbandingan total jarak tempuh,  waktu tempuh dan total waktu   saat ini  dengan  metode clarke  and  wright  saving  heuristic yaiu menghasilkan penghematan jarak sebesar 48,22 km. Sedangkan untuk waktu tempuh menghasilkan penghematan  sebesar  85  menit.  dan  untuk  total  waktu distribusi menghasilkan penghematan sebesar 213 menit.

## Tabel 14. Perbandingan Biaya Transportasi
Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat perbandingan total biaya transportasi saat ini dengan metode clarke and wright saving heuristic . Biaya transportasi saat ini yaitu Rp1.787.626,-  ditambah  dengan  biaya  pajak  kendaraan sebesar  Rp2.076.000/12  bulan  atau  sebesar  Rp 346.000/bulan  (untuk  2  buah  kendaraan)  dan  biaya perawatan kendaraan sebesar Rp1.100.000/6 bulan atau sebesar Rp366.666/bulan (untuk 2 buah kendaraan) jadi total biaya transportasi awal yaitu sebesar Rp2.500.292,- sedangkan  menggunakan  metode clarke  and  wright saving heuristic yaitu Rp731.571 ditambah dengan biaya pajak  kendaraan  sebesar  Rp2.076.000/12  bulan  atau sebesar Rp173.000/bulan dan biaya perawatan kendaraan sebesar Rp1.100.000/6 bulan atau sebesar
Rp183.333/bulan. Jadi, total biaya transportasi awal yaitu
A 13 10 23 B 28 15 43 C 8 7 15 D 10 5 15 E 5 5 10 F 11 10 21 G 2 4 6 H 39 30 69 I 13 10 23 J 2 3 5 Waktu Loading (menit) Waktu Unloading (menit) Total (menit) Konsumen X - D 25 15 40 D - H 6 69 75 H - I 7 23 30 I - J 5 5 10 J - G 14 6 20 G - X 43 43 Total 100 118 218 Total Waktu Loading dan Unloading (menit) Total Waktu Distribusi (menit) Dari - Ke Waktu Distriusi Kendaraan
(menit) X - B 20 23 43 B - C 1 43 44 C - F 9 15 24 F - A 11 10 21 A - E 21 21 42 E - X 39 39 Total 101 112 213 Dari - Ke Waktu Distriusi Kendaraan (menit) Total Waktu Loading dan Unloading (menit) Total Waktu Distribusi (menit) Awal Usulan Awal Usulan Awal Usulan 1 61,9 50,9 104 100 180 218 2 41,2 62,28 67 101 118 213 3 58,3 115 364 Jumlah 161,4 113,18 286 201 662 431
Selisih Waktu Tempuh (Menit) Total Waktu Distribusi (Menit) Rute 48,22 85 231 Jarak Tempuh (Km) Saat ini Usulan 1 Total Biaya Transportasi
1.787.626 Rp 731.571 Rp 2 Biaya Pajak 346.000 Rp 173.000 Rp 3 Biaya Perawatan 366.666 Rp 183.333 Rp 2.500.292 Rp 1.087.904 Rp Total Biaya Transportasi Keterangan No.
sebesar Rp. 1.087.904,- Hal ini berarti menghemat biaya sebesar Rp. 1.412.388,-.

## 4. Kesimpulan
Dari hasil pengolahan data dan analisis data dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  hasil  uraian  dan  pembahasan sebelumnya  diperoleh  2  rute  optimal  yaitu,  Rute  1  : Gudang – PT. Asaba – PT. Fajar Paper – PT. Lucky Print – PT. Indofood – PT. Sari Roti – Gudang dengan jarak tempuh 50,9 km. dan Rute 2 : Gudang – PT. Shinheung –  PT.  Monde  –  PT.  Sintertech  –  PT.  Taewon  –  PT. Kunyun – Gudang dengan jarak tempuh 62,28 Km. Rute tersebut menghasilkan total waktu distribusi sebesar 413 menit  dan  total  biaya  transportasi  yaitu  sebesar  Rp. 1.087.904,-.  Hasil  perbandingan  sistem  saat  ini  dengan menggunakan metode clarke and wright saving heuristic , yaitu, Pada saat ini perusahaan memiliki 3 rute distribusi dengan total jarak tempuh 161,4 km. Sedangkan dengan metode clarke  and  wright  saving  heuristic rute  yang dihasilkan  yaitu  2  rute  dengan  total  jarak  tempuh  yaitu 113,18  Km.  Dengan  menggunakan  metode clarke  and wright saving heuristic dapat memaksimalkan kapasitas kendaraan.  Metode clarke  and  wright  saving  heuristic dapat  menghemat  total  waktu  distribusi  sebesar  213 menit. Metode clarke and wright saving heuristic dapat menghemat biaya transportasi sebesar Rp. 1.412.388,-

## Daftar Pustaka
Ahmad,  Fandi.  &  Muharram,  H.  F.  (2018).  Penentuan Jalur  Distribusi  Dengan  Metode  Saving  Matrix. Competitive. Vol. 13, 1. Fuadi,  A.  S.  &  Pujotomo,  D.  (2018).  Penyelesaian Vehicle  Routing  Problem Menggunakan  Metode Clarke and wright saving heuristic PT. Coca Cola Amatil  Indonesia-Wilayah  Banyuwangi. Seminar Nasional IENACO. Indrajit,  R.  E.  dan  Djokopranoto,  Richardus.  (2005). Strategi Manajemen  Pembelian dan Supply chain . Jakarta: Gramedia Widiasarana Indonesia. Kodrat, D. S (2014). Manajemen Distribusi . Yogyakarta: Graha Ilmu. Kotler dkk. (2012). Prinsip-Prinsip  Manajemen
Pemasaran  Edisi  12.  Jakarta:  PT.  Gelora  Aksar
Pratama.
Leppe,  E.  P.  &  Karuntu,  Merlyn.  (2019).  Analisis Manajemen  Rantai  Pasok  Industri  Rumahan  Tahu di Kelurahan Bahu Manado. Jurnal EMBA . Vol. 7,
1, 201-210.
Momon,  Ade. S. & Ardiatma, D. W. (2018). Penentuan Rute Distribusi Suku Cadang Kendaraan Bermotor dalam Meminimalkan Biaya Transportasi pada PT. Inti  Polymetal  Karwang. Journal  of  Industrial Engineering  and  Management  System. Vol.  11,  1, 17-24.
Numesse, P. dkk. (2016). Usulan Penentuan Rute dalam
Pendistribusian  BBM  Bersubsidi  (Premium)  pada PT. Pertamina TBBM Wayame Ambon ke SPBU di Pulau Ambon dengan Pendekatan Vehicle Routing Problem . ARIKA, Vol. 10, No. 1.
Pujawan,  I.  N.  (2005). Supply  Chain  Management . Surabaya: Gunawidya. Salim,  H.A.  Abbas.  (2016). Manajemen  transportasi . Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Suparjo. (2017). Metode Saving Matrix Sebagai Metode
Alternatif  Untuk  Efisiensi  Biaya  Distribusi  pada Perusahaan  Angkutan  Kayu  Gelondong  di  Jawa Tengah . Media Ekonomi dan Manajemen, vol. 32, 2.
Wahyu  dkk.  (2018).  Penentuan  Rute  Distribusi  Produk Gas  untuk  Meminimumkan  Biaya  Distribusi dengan  Metode  Clarke  and  Wright  Saving  di  CV. Surya  Inti  Gas. Journal  of  Indutrial  Engineering and Management. Vol. 13, 1.