Aida, G. R et al/Barakuda 45 5 (1), 35-44 e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v5i1.338
ANALISIS PENGARUH JUMLAH NELAYAN, KAPAL PENANGKAP IKAN, PELABUHAN PERIKANAN TERHADAP PRODUKSI PERIKANAN TANGKAP LAUT DI PROVINSI JAWA TIMUR
Analisys of The Effect of Fisherman, Fishing Boat, and Fishery Ports on Catching Fisheries Production in East Java Province
Gilang Rusrita Aida 1*) , Rhochmad Wahyu Illahi 2) , Tyas Dita Pramesthy 3) , Muhammad Ibba Rosyidul Umam 1)
1 Program Studi Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan, Fakultas Pertanian, Universitas Dr. Soetomo, Jl. Semolowaru No. 84, Sukolilo, Surabaya 60118, Indonesia
2 Program Studi Agrobisnis Perikanan, Fakultas Pertanian, Universitas Dr. Soetomo, Jl. Semolowaru No. 84, Sukolilo, Surabaya 60118, Indonesia
3 Program Studi Perikanan Tangkap, Politeknik Kelautan dan Perikanan Dumai, Jl. Wan Amir No. 1, Pangkalan Sesai, Dumai Barat, Kota Dumai, Riau
*) Korespondensi: gilangrusrita@unitomo.ac.id
Diterima: 3 Maret 2023; Disetujui: 28 April 2023

## ABSTRAK
Pentingnya  sektor  perikanan  bagi  Provinsi  Jawa Timur  dapat  dilihat  dari tingginya  produksi perikanan  tangkap  Provinsi  Jawa  Timur  dibanding  dengan  provinsi  lainnya  di  Indonesia. Tahun  2021,  Provinsi  Jawa  Timur  tercatat  sebagai  provinsi  dengan  produksi  perikanan tangkap  untuk  perikanan laut  tertinggi  di  Indonesia.  Hal ini diduga  produksi  ini  dipengaruhi oleh beberapa faktor yaitu jumlah i nelayan, kapal penangkap i ikan, dan pelabuhan perikanan sehingga  perlu  dilakukan  analisis  untuk  mengetahui  pengaruh  beberapa  faktor  tersebut terhadap  perikanan  tangkap  di  Jawa  Timur.  Tujuan  dari  penelitian  ini  untuk  mengetahui pengaruh i jumlah  nelayan i ,  kapal  penangkap  ikan,  dan  pelabuhan  perikanan  terhadap produksi i perikanan  tangkap  di  Jawa  Timur  baik  secara  simultan  ataupun  parsial.  Metode i penelitian dalam penelitian ini adalah deskriptif I menggunakan data sekunder. Analisis data i yang digunakan i adalah regresi i linear berganda, Uji i F dan Uji i T. Berdasarkan hasil analisa diperoleh  persamaan  regresi  linear  berganda  y=  292.543,118  +  0,381  X 1 -  0,722  X 2 + 2.838,450 X 3 dengan nilai adjusted R 2 sebesar 72,7%. Uji F menunjukkan nilai signifikansi < 0,05  yang  artinya  seluruh  jumlah  nelayan,  kapal  penangkap  ikan,  dan  pelabuhan  perikanan berpengaruh  nyata  secara  simultan  terhadap i produksi  perikanan  tangkap  di  Jawa  Timur. Hasil Uji T menunjukkan jumlah pelabuhan perikanan di Provinsi Jawa Timur  berpengaruh i nyata i secara parsial terhadap produksi perikanan tangkap laut (sig. < 0,05). Sementara untuk jumlah nelayan dan kapal penangkap ikan tangkap menujukkan tidak adanya i pengaruh i nyata secara parsial terhadap produksi perikanan tangkap di Provinsi Jawa Timur (sig. > 0,05).
Kata Kunci : Jawa Timur, Kapal Penangkap Ikan, Nelayan, Pelabuhan Perikanan, Perikanan Tangkap

## ABSTRACT
The  importance  of  the  fisheries  sector  for  East  Java  Province  can  be  seen  from  the  high capture  fisheries  production  compared  to  other  provinces  di  Indonesia.  In  2021,  East  Java
Aida, G. R et al/Barakuda 45 5 (1), 35-44 e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v5i1.338 2023
Province is listed as the province with the highest capture fisheries production in Indonesia. This is suspected to be affected by several factors i.e the number i of fishermen, fishing vessels, and  fishing  ports,  so  analysis  is  needed  to  determine i the  effect  of  these  factors  on  capture fisheries  in  East  Java.  The  aim  of  this  study i was  to  determine  the  effect  of  the  amount  of fishermen, fishing boats, and fishing ports on capture fisheries production in East Java. The research method i used in this research i is descriptive using secondary data. The data analysis used  is  multiple i linear  regression,    F-test,  and    T-test.  Based  on  the  results,    the  multiple linear regression analysis were obtained by the equation y = 292.543,118 + 0,381 X 1 -0,722 X 2 +  2.838,450  X 3 with  an  adjusted  R 2 value  of  72,7  %.  The  F  test  shows  a i significance <0,05, which means i that the total number of fishermen, fishing boats, and fishing ports have a  significant  effect i simultaneously  on  capture  fisheries  production  in  East  Java.  The  T-test shows  that  the  number i of  fishing  ports  has  a  partially  significant  effect  on  marine  capture fisheries production in East Java Province (sig. <0,05). Meanwhile, the number of i fishermen and fishing i boats showed no partially significant  effect  on i capture fisheries i production in East Java Province (sig. > 0,05).
Keywords : East Java, Fishing Vessels, Fishermen, Fishing Ports, Capture Fisheries

## 1. PENDAHULUAN
Perikanan i adalah i keseluruhan kegiatan i yang i berhubungan i dengan pengelolaan i dan i pemanfaatan i sumber daya i ikan i dan i lingkungannya i mulai i dari pra-produksi, i produksi, i pengolahan sampai i dengan i pemasaran i yang dilaksanakan i dalam i suatu i sistem i bisnis perikanan. i Oleh i karena i ini, i Sektor perikanan i tangkap i memiliki i peran penting i dilihat i dari i tiga i peran i yaitu sumber i pertumbuhan i ekonomi, i sumber pangan, i dan i penyedia i lapangan i kerja (Sanger et  al .,  2019;  Rizal et  al .,  2018; Triarso, 2013; Yusni & Santoso, 2017). Sektor i perikanan i tangkap Indonesia i memiliki i peran i penting i bagi dunia  karena  menyumbang  kontribusi sebesar  8,1%  (7,5  juta  ton)  (FAO,  2019). Produksi  perikanan  tangkap  di  Indonesia sendiri  selama  kurun  waktu  12  tahun (2010-2021) cenderung mengalami peningkatan (Statistik KKP, 2023), kecuali pada tahun 2020 yang memang mengalami penurunan  karena  pandemic  Covid-19. Dalam  beberapa  tahun  terakhir,  laju i pertumbuhan  produk i domestik i bruto i (PDB) i pada  sektor i perikanan i lebih i cepat i dari pertumbuhan i ekonomi i Indonesia i dan  sektor i ini i merupakan i salah i satu i sektor  yang  mempengaruhi
PDB  nasional  termasuk  saat  pandemi Covid-19  (Wicaksana et  al .,  2022).  Tidak hanya produksi perikanan tangkap nasional yang  cenderung  mengalami  peningkatan, tapi  juga  Provinsi  Jawa  Timur i yang merupakan  salah i satu i provinsi i di i Indonesia i yang memiliki i potensi i perikanan i tangkap i laut  yang i cukup i besar.  Hal i ini i dikarenakan  wilayah  Jawa Timur berhadapan langsung dengan Samudera  Hindia,  Laut  Jawa,  Selat Madura, dan Selat Bali.
Pengembangan perikanan merupakan  salah  satu  prioritas  Pemerintah Provinsi  Jawa  Timur.  Subsektor  perikanan perikanan tangkap di  Provinsi Jawa Timur menghasilkan produksi paling tinggi dibanding dengan provinsi lain di Indonesia.  Tahun  2021,  Provinsi  Jawa Timur menghasilkan 534.397 ton (Statistik KKP,  2023).  Produksi  perikanan  tangkap terbesar  adalah  ikan  tuna  dan  cakalang yang menghasilkan nilai sebesar
484.652,43  juta  rupiah  setiap  tahunnya (Syahputra et  al .,  2020). Tingginya produksi  perikanan  tangkap  Provinsi  Jawa Timur  ini  tentunya  dipengaruhi  oleh faktor-faktor. Beberapa faktor yang diduga mempengaruhi  diantara  faktor  nelayan, kapal  penangkap i ikan,  dan  pelabuhan perikanan sehingga perlu dilakukan i
Aida, G. R et al/Barakuda 45 5 (1), 35-44 e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v5i1.338 2023
analisis i untuk i mengetahui  pengaruh i faktor-faktor i tersebut i terhadap  produksi i perikanan i tangkap i di i Provinsi  Jawa Timur khususnya untuk  perikanan tangkap laut.

## 2. METODE i PENELITIAN
Metode i penelitian  yang  digunakan pada  penelitian i ini i adalah i deskriptif menggunakan i data i sekunder. i Sugiyono (2013) i menyatakan i bahwa i sumber i data sekunder i adalah i sumber i yang i tidak langsung i memberikan i data i pada pengumpul i data. i Data i sekunder i yang digunakan i adalah  data  perikanan  tangkap laut  Provinsi  Jawa  Timur  selama  12  tahun dari tahun 2010 sampai dengan 2021  yang diperoleh  dari  BPS  Provinsi  Jatim  dan Kementerian  Perikanan  dan  Kelautan Indonesia. i Adapun  data  yang  diperlukan antara i lain i data i jumlah i nelayan, i kapal penangkap ikan, pelabuhan perikanan,  dan volume produksi perikanan tangkap Provinsi Jawa Timur.
Analisis i data i yang i digunakan adalah i analisis i regresi i linear i berganda menggunakan i program i SPSS . i Analisis regresi i linear i ini i merupakan pengembangan i dari i analisis i regresi sederhana i dengan i variabel i independen yang i lebih i dari i satu i (Wisudaningsi et al .,  2019).  Analisis i ini i digunakan i untuk menentukan i pengaruh i variabel-varibel bebas i terhadap i variabel i terikatnya dimana variabel terikatnya adalah produksi perikanan  tangkap  Provinsi  Jawa  Timur. Sedangkan  varibel  bebas  yang  digunakan yaitu  adalah  jumlah  nelayan  (X 1 ),  kapal penangkapan  ikan  (X 2 ),  dan  jumlah pelabuhan perikanan (X 3 ).
Penggunaan regresi linear berganda memerlukan  persyaratan  yaitu  uji  asumsi klasik i yang i terdiri i dari i uji i normalitas, uji i multikolinearitas, i uji heteroskedastisitas,  dan  uji  autokorelasi (Mardiatmoko,  2020).  Uji  normalitas digunakan  untuk  melihat  apakah  variabel bebas  dan  terikatnya  terdistribusi  normal. Uji i normalitas i data i pada i penelitian i ini
menggunakan i Kolmogorov-Smirnov.  Uji multikolinearitas i adalah i uji i yang digunakan i untuk i menunjukkan i adanya lebih i dari ii satu i hubungan i linier i yang sempurna. i Untuk i mengetahui i ada tidaknya i multikolinieritas i yaitu
menggunakan  nilai i Variance i Inflation Factor i (VIF). i Jika i VIF i lebih i kecil i dari i 10,  maka  tidak  terdapat  multikolinieritas dalam  model  tersebut  (Yogiswara  & Sutrisna,  2021).  Uji  heteroskedastisitas adalah  untuk  meengetahui  varian  residual yang i tidak i sama i pada i semua i pengamatan  di i dalam i model i regresi. i Hasil yang baik seharusnya dalam model  tidak terjadi  heteroskedastisitas. Uji ini  bisa  dilihat  dari scatter  plot .  Apabila data  tersebar  dan  tidak  terkumpul  maka bisa  disimpulkan  bahwa  variabel i yang i digunakan i terbebas i dari
heteroskedastisitas. i Uji i autokorelasi digunakan  untuk  data  yang  bersifat time series dalam kurun waktu tertentu. Uji i ini digunakan i untuk i mengetahui i ada tidaknya i korelasi i antar kesalahan pengganggu i (residual)  pada i periode i t dengan i kesalahan i pada i periode i t-1 (sebelumnya) i dalam i model i regresi linear.  Uji i autokorelasi i yang i digunakan i dalam  penelitian i ini i adalah i Durbin- Watson.
Adapun i persamaan i regresi i linear berganda i sebagai i berikut:
Y = i 𝛼 + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑋 2 + 𝛽 3 𝑋 3 + 𝛽 4 𝑋 4 + µ Keterangan :
Y : Produksi perikanan tangkap Provinsi Jawa Timur 𝛼 : Konstanta X 1 : Jumlah i nelayan i Provinsi Jawa Timur
X 2 : Jumlah i kapal i penangkap i ikan Provinsi Jawa Timur
X 3 : Jumlah pelabuhan perikanan
Provinsi Jawa Timur
𝛽 : Koefisien i regresi i masing-masing variabel i X µ : error
Aida, G. R et al/Barakuda 45 5 (1), 35-44 e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v5i1.338 2023 Koefisien determinasi i (R 2 ) digunakan i untuk i melihat i model i regresi yang i digunakan i baik i atau i tidaknya untuk  menjelaskan  pengaruh  variabel bebas  (jumlah  nelayan,  kapal  penangkap ikan,  dan  pelabuhan  perikanan)  terhadap variabel terikat (produksi perikanan tangkap). Besarnya i nilai i koefisien i determinasi yaitu 0 < R 2 < 1, i dimana i jika i nilai i R 2 mendekati  1,  maka i dapat i dikatakan pengaruh i variabel i bebas i terhadap  variabel i terikatnya i adalah i besar.  Persyaratan  untuk  menggunakan nilai koefisien determinasi adalah jika hasil analisis  uji  F  bernilai  signifikan  atau variabel  bebas  pengaruh  nyata  terhadap variabel i terikat i secara i simultan.
Uji i F i (F  –  test) i merupakan i uji yang i digunakan untuk i mengetahui keberartian  variabel i secara i stimultan (keseluruhan). Formulasi
operasional hipotesis i pada i uji i F i sebagai i berikut:
Ho i : b1 = b2 = b3 = 0 Ha i : b1 ≠ b2 ≠ b3 ≠ 0 Pengujian i Uji i F i yaitu i dengan membandingkan i nilai i F i hitung i dengan i F tabel i pada i α = 0,05. Adapun penarikan kesimpulan i uji i F i adalah i sebagai i berikut:
a. Jika i nilai i F i hitung i > i F i tabel, i maka Ho  ditolak  dan  Ha  diterima,  artinya variabel  bebas  (jumlah  nelayan,  kapal penangkap i ikan, dan pelabuhan
perikanan) secara i stimultan mempengaruhi i variabel i terikatnya (produksi perikanan tangkap).
b. Jika  nilai  F i hitung i ≤    Ftabel, i maka i Ho  diterima i dan i Ha i ditolak, i artinya variabel i bebas i (jumlah  nelayan,  kapal penangkap i ikan, dan pelabuhan perikanan) secara stimultan tidak mempengaruhi i variabel i terikatnya (produksi perikanan tangkap).
Uji i T i (T-test) i digunakan i untuk menguji i keberartian i variable i bebas secara parsial i dengan i formulasi i hipotesis sebagai i berikut: i
Ho i : b1 = 0 Ha i : b1 ≠ 0
Pengujian i i dilakukan i melalui i Uji i T i (T- test) i dengan i cara i membandingkan i nilai i T i hitung i dengan i T i tabel i pada i α i = 0,05.  Adapun  penarikan  kesimpulan  uji  T i adalah sebagai i berikut: i a. Jika i nilai i T i hitung i > i T i tabel, i maka Ho i ditolak i dan i Ha i diterima, i artinya variabel i bebas i (jumlah  nelayan/  kapal penangkap i ikan/  pelabuhan  perikanan) berpengaruh i secara i signifikan i terhadap  variabel i terikat i (produksi perikanan tangkap).
b. Jika i nilai i T i hitung i ≤ i T i tabel, i maka Ho i diterima i dan i Ha i ditolak, i artinya variabel  bebas  (jumlah  nelayan/  kapal penangkap i ikan/  pelabuhan  perikanan) tidak i berpengaruh i secara i signifikan
Gambar 1. Produksi Perikanan Tangkap Laut Provinsi Jawa Timur tahun 2010-2021 Sumber: Statistik KKP, (2023) diolah
Aida, G. R et al/Barakuda 45 5 (1), 35-44 e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v5i1.338 2023
terhadap  variabel  terikat  (produksi perikanan i tangkap).
Semakin i besar i nilai i T i hitung i suatu variabel i bebas i menunjukkan i semakin dominansi i variabel i bebas i tersebut terhadap i variabel i terikatnya.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Produksi i perikanan i tangkap i laut Provinsi i Jawa i Timur i berdasarkan i data statistik  kelautan  dan  perikanan,  memiliki volume produksi tertinggi dibanding
dengan  provinsi-provinsi  lainnya  (Statistik KKP,  2023).  Jika  dilihat  pada  Gambar  1, dapat i dilihat i bahwa i produksi i perikanan tangkap i laut i Provinsi i Jawa i Timur cenderung mengalami peningkatan dimana pada i tahun i 2021, i produksi i perikanan tangkap i laut i mencapai i 534.396,66 ton.
Adanya peningkatan produksi perikanan  tangkap  tentunya  ada  faktor-
faktor  yang  mempengaruhinya  diduga diantaranya jumlah nelayan, kapal
penangkapan i ikan dan pelabuhan perikanan i yang i ada i di i Provinsi i Jawa Timur. i Perkembangan i jumlah i nelayan dan  armada i kapal i penangkap i ikan i jika dilihat  pada  Tabel  1  terlihat  fluktuatif. Tahun  2021  jumlah  nelayan  meningkat menjadi  259.621  nelayan  dibanding  tahun 2020 yang berjumlah 212.379 nelayan. Hal ini  berbanding  terbalik  dengan  jumlah armada  kapal  penangkap  ikan,  dimana tahun 2021 mengalami peningkatan (87.344  armada  kapal  penangkap  ikan)
dibanding  dengan  tahun  2020  (91.863 armada  kapal  penangkap  ikan).  Kemudian untuk  pelabuhan  perikanan,  tahun  2021 tercatat  sebanyak  56  pelabuhan  perikanan yang  terdiri  dari  2  Pelabuhan i Perikanan Nusantara i (PPN), i 8 i Pelabuhan
Perikanan  Pantai i (PPP), i dan i 46 i Pangkalan  Pendaratan i Ikan i (PPI) i (BPS, 2021). i
Tabel  1.  Jumlah  nelayan,  kapal  penangkap i ikan,  pelabuhan  perikanan  Provinsi  Jawa Timur tahun 2010-2021
Tahun Jumlah nelayan (orang) * Jumlah Kapal Penangkap Ikan * Jumlah Pelabuhan Perikanan ** 2010 250.881 57.607 11 2011 291.543 60.039 11 2012 226.303 55.144 11 2013 210.649 55.199 11 2014 227.888 58.047 11 2015 233.117 78.597 11 2016 224.007 15.172 11 2017 213.139 15.267 60 2018 144.024 51.578 58 2019 213.495 66.467 57 2020 212.379 91.863 57 2021 259.621 87.344 56
Sumber: * https://statistik.kkp.go.id ; ** https://bps.go.id
Aida, G. R et al/Barakuda 45 5 (1), 35-44 e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v5i1.338 2023 Untuk  mengetahui  ada  tidaknya pengaruh jumlah nelayan, kapal
penangkapan  ikan,  dan  jumlah  pelabuhan perikanan i dilakukan i melalui i analisis regresi i linear berganda yang mengharuskan  adanya  uji i asumsi i klasik.
Uji  asumsi  klasik i yang  pertama  yaitu  uji normalitas  menggunakan  uji i normalitas i Kolgomorov-Smirnov. Hasil uji normalitas menunjukkan  bahwa  nilai Asymp.Sig (2- tailed)  >  0,05  (Tabel  2)  sehingga  dapat disimpulkan i bahwa i data i yang digunakan pada  penelitian i ini i terdistribusi i secara i normal.
Uji  asumsi  selanjutnya  yaitu  uji multikolinearitas  yang  menunjukkan i hasil nilai  VIF  variabel  jumlah  nelayan  sebesar 1,367;  variabel  kapal  penangkap  ikan sebesar  1,129;  dan  variabel  jumlah pelabuhan  sebesar  1,340  (Tabel  3).  Dari hasil  tersebut,  nilai i VIF i untuk i variabel i jumlah nelayan, kapal penangkap ikan, dan pelabuhan  perikanan i <  10 i sehingga i dapat i disimpulkan i bahwa  tidak i adanya i multikolinearitas i dalam  data i penelitian ini.
Uji i asumsi ii klasik  selanjutnya adalah uji i heteroskedastisitas i berdasarkan grafik scatter  plot . i Pada i Gambar i 2 i dapat i dilihat bahwa data tersebar dan tidak terkumpul  ataupun  membentuk  suatu  pola sehingga    bisa  disimpulkan  bahwa  data penelitian i ini i bebas i dari heteroskedastisitas. i Uji i autokorelasi  menggunakan i Durbin-Watson i pada penelitian i ini i menghasilkan i nilai i 1,753 (Tabel 4). Nilai tabel  Durbin-Watson  pada 𝛼 =  0,05 diperoleh  nilai i d U sebesar i 1,5794  dan i nilai i 4-d U i sebesar i 2,4206.  Hal i ini menunjukkan i bahwa i nilai i DW i dari terletak i antara i d U i dan i (4-d U ), i maka hipotesis i nol i diterima, i sehingga i dapat disimpulkan i bahwa i tidak i ada autokorelasi i data i dalam i penelitian i ini.
Secara  keseluruhan,  uji  asumsi klasik i untuk i persyaratan i regresi i linear berganda i pada  penelitian  ini  terpenuhi.
Selanjutnya,  hasil  regresi  linear  diperoleh persamaan  y=  292.543,118  +  0,381  X 1 -
0,722  X 2 +  2.838,450  X 3 (Tabel  5)  yang dapat dijabarkan bahwa:
1. Nilai i konstanta i yang i bernilai i positif artinya i jika i nilai i variabel i bebas konstan, i maka i hasil i produksi
Tabel 2. Uji normalitas Kolmogorov- Smirnov
Unstandar dized Residual N 12 Normal i Parameters a,b Mean i 0,0000000 Std. Deviation i 30.952,77 319000 Most Extreme i Differences i Absolute 0,149 Positive 0,113 Negative -0,149 Test Statistic 0,149 Asymp. Sig. . (2-tailed) 0,200 c,d

## Sumber : Data olahan penelitian, 2023
Tabel 3. Hasil i uji multikolinearitas
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF (Constant) Jumlah nelayan 0,731 1,367 Jumlah kapal penangkap ikan 0,886 1,129 Jumlah pelabuhan 0,746 1,340 Sumber : Data olahan penelitian, 2023
Gambar 2. Hasil uji heteroskedastisitas menggunakan scatter plot
Aida, G. R et al/Barakuda 45 5 (1), 35-44 e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v5i1.338 2023
perikanan i tangkap i laut
Provinis
Jawa i Timur i tetap i bernilai
292.343,118 ton.
2. Variabel i jumlah i nelayan i bernilai positif  sebesar i 0,381  yang  berarti bahwa  setiap i peningkatan i jumlah nelayan i Provinsi Jawa Timur sebanyak i satu i orang, i maka  akan i meningkatkan i produksi  perikanan i tangkap ii laut  Provinsi  Jawa  Timur sebesar i 0,381  ton  dengan  asumsi i
variabel bebas lainnya bernilai konstan.
3. Variabel  jumlah  kapal  penangkapan ikan  bernilai  negatif  -0,722  yang berarti  bahwa  setiap  peningkatan i jumlah kapal penangkap ikan sebanyak i satu  armada  kapal, maka i akan ii menurunkan produksi ii perikanan ii tangkap i laut  Provinsi
Jawa  Timur  sebesar  -0,722  ton i dengan i asumsi i variabel bebas i
lainnya i bernilai i konstan.
4. Variabel  jumlah  pelabuhan  perikanan bernilai  2.838,450  yang  berarti  bahwa setiap peningkatan pelabuhan
perikanan  di  Jawa  Timur  sebanyak satu pelabuhan, maka akan meningkatkan produksi perikanan tangkap  laut  sebesar  2.838,450  ton dengan  asumsi  variabel  bebas  lainnya bernilai konstan.
Hasil pengujian Uji F menunjukkan bahwa i nilai i signifikasi i sebesar i 0,003 yang i berarti i nilainya i lebih i kecil i dari 0,05.  Kemudian i nilai i F i hitung i sebesar 10,777 i lebih i besar i dari i pada i F i tabel sebesar i 3,71.  Hal i ini i dapat i disimpulkan bahwa i seluruh i variabel i bebas i (jumlah nelayan,  kapal  penangkap i ikan,  dan
Tabel 4. Hasil uji autokorelasi Durbin-Watson
Modell R R 2 Adjusted R 2 Std. Error of the Estimate  Durbin-Watson 1 0,895 a 0,802 0,727 36295,34379 1,753
Sumber : Data olahan penelitian, 2023

## Tabel 5. Hasil regresi linear berganda dan Uji T
Model Unstandardized  Coefficients Standardized Coefficients l t Sig. B Std. Error Beta (Constant) 292.543,118 86.808,801 3,370 0,10 Jumlah nelayan 0,381 0,364 0,193 1,046 0,326 Jumlah lapal penangkap ikan -0,722 0,489 -0,247 -1,477 0,178 Jumlah pelabuhan perikanan 2.838,450 527,469 0,981 5,381 0,001

## Sumber : Data olahan penelitian, 2023
Tabel 6. Hasil Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square i F Sig. 1 Regression 42.592.993.700 3 14.197.664.570 10,777 0,003 b Residual 10.538.815.850 8 1.317.351.981 Total 53.131.809.550 11
Aida, G. R et al/Barakuda 45 5 (1), 35-44 e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v5i1.338 2023 pelabuhan perikanan)
yang diuji berpengaruh nyata secara simultan
terhadap  produksi  perikanan i tangkap i di i Jawa i Timur i (Tabel 6).
Uji i
T i digunakan i untuk mengetahui i pengaruh i variabel i bebas secara i parsial. i Hasil  uji  T  menunjukkan bahwa  nilai  signifikansi  pada  varibel jumlah  pelabuhan  perikanan  menunjukkan nilai  lebih  kecil  0,05  (Tabel  7).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  variabel  jumlah pelabuhan  perikanan  berpengaruh  nyata secara parsial  terhadap produksi  perikanan tangkap  laut  Provinsi  Jawa  Timur.  Jika dihubungkan  dengan  persamaan  regresi linear  berganda,  untuk  variabel  Pelabuhan perikanan  (X 3 )  memang  memiliki  nilai paling  besar  dibanding  dengan  variabel lainnya.
Variabel jumlah i nelayan dan kapal penangkap i ikan  tangkap  memiliki i nilai i signifikansi i dari  hasil  uji ii T  lebih i besar dari i 0,05 i (Tabel  7)  yang i menujukkan bahwa i kedua i variabel i tersebut i tidak berpengaruh i nyata secara ii parsial terhadap  produksi i perikanan i tangkap i di i Provinsi Jawa i Timur i dan i hasil ini sejalan i dengan i penelitian  Bangun,  (2018)  dan Puluhulawa et al ., (2016); Retnowati et al .,
(2017);  Samsudin,  (2021).  Tidak  adanya pengaruh secara parsial ini jika dilihat dari persamaan  regresi i linear  berganda,  nilai
i untuk  varibel  nelayan  (X 1 )  dan  kapal penangkap  ikan  (X 2 )  memang  tidak mencapai  satu  satuan  dibanding  dengan variabel  Pelabuhan  perikanan  (X 3 )  yang memiliki  nilai  ribuan.  Variabel  jumlah kapal sendiri, hasil i penelitian i ini i berbeda dengan i penelitian i Yuliana  &  Budhi,
(2021) yang i menunjukkan i adanya pengaruh. Perbedaan i hasil i ini i diduga karena  adanya  faktor  lain  yang  berkaitan dengan kapal penangkapan yang
digunakan  yaitu  jenis  dan  kapasitas  kapal tersebut.
Penentuan  baik  tidaknya  model regresi  linear  berganda  dilihat  dari  nilai koefisien determinasinya. Dan nilai ini bisa digunakan i jika i hasil i Uji i F i menunjukkan  adanya i pengaruh i nyata i antara i variabel  bebas i terhadap i variabel i terikat i secara  simultan. i Pada i penelitian i ini, i hasil i Uji  F  menunjukkan  adanya pengaruh i nyata secara i simultan i variabel i bebas i terhadap variabel i terikatnya i sehingga i berimplikasi bahwa model regresi linear yang digunakan memiliki arti model  regresi  pada  penelitian  ini  mampu menerangkan variasi variabel respon sebesar  72,7%  jika  dilihat  dari  nilai Adjusted  R 2 (Tabel  4).  Sementara,  sisanya sebesar i 27,3% i dipangaruhi i oleh i variabel lainnya i diluar i model. i Adapun  variabel lain i yang i diduga i mempengaruhi produksi  perikanan  tangkap  diantaranya cuaca  (Picaulima et  al .,  2021),  daerah penangkapan ikan (Picaulima et al ., 2021), kapasitas  armada  perikanan i tangkap (Picaulima et  al .,  2021;  Yulianto et  al ., 2021),  jumlah  trip,  jumlah  alat  tangkap (Retnowati et  al .,  2017),  dan  modal (Sinaga et al ., 2014).

## SIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  diperoleh hasil  regresi  linear  dengan  persamaan  y= 292.543,118  +  0,381  X 1 -  0,722  X 2 + 2.838,450  X 3 dengan  nilai  adjusted  R 2 sebesar 72,7%. Hasil i Uji i F i menunjukkan bahwa  variabel i jumlah i nelayan,  kapal penangkapan i ikan dan pelabuhan perikanan i berpengaruh i nyata i secara simultan  terhadap i produksi  perikanan tangkap  di  Provinsi  Jawa  Timur.  Uji  T menunjukkan  variabel  jumlah  pelabuhan perikanan berpengaruh nyata secara parsial. Sementara,  varibel  jumlah nelayan dan kapal penangkap i ikan i tidak i berpengaruh nyata i secara i parsial i
Aida, G. R et al/Barakuda 45 5 (1), 35-44 e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v5i1.338 2023
terhadap i produksi  perikanan i tangkap  di Provinsi Jawa Timur.

## DAFTAR PUSTAKA
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  (2021).
Statistik Pelabuhan Perikanan .
Badan Pusat Statistik. [Statistik  KKP]  Statistik  Kementerian Kelautan dan Perikanan. https://statistik.kkp.go.id/
Bangun,  R.  H.  (2018).  Determinan
Produksi  Ikan  Tangkap  Di  Kota
Sibolga. Jurnal  Agrica , 11 (1),  28– 38. https://doi.org/10.31289/agrica.v11i 1.1488.g1607
[FAO]  Food  and  Agriculture  Organization of United Nations.
(2019). Fisheries and Aquaculture Statistics . www.fao.org/fishery/static/Yearboo k/YB2019_USBcard/index.htm
Mardiatmoko,  G.  (2020).  Pentingnya  Uji Asumsi Klasik pada Analisis Regresi  Linier  Berganda  (Studi Kasus Penyusunan Persamaan Allometrik Kenari Muda [Canarium indicum]). BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan , 14 (3), 333–342.
https://doi.org/10.30598/barekengv ol14iss3pp333-342
Picaulima, S. M., Wiyono, E. S., Baskoro,
M.  S.,  &  Riyanto,  M.  (2021). Analisis Faktor-Faktor
yang
Memengaruhi  Hasil Tangkapan dalam Dinamika Armada Perikanan Skala  Kecil  di  Pulau  Kei  Kecil Bagian  Timur,  Kepulauan  Kei. Jurnal Sumberdaya Akuatik Indopasifik , 5 (3), 415–428.
https://doi.org/10.46252/jsai-fpik- unipa.2021.Vol.5.No.3.189
Puluhulawa,  J.  N.,  Rauf,  A.,  &  Halid,  A. (2016). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi  Hasil  Tangkapan Nelayan  di  Kecamatan  Bilato
Kabupaten Gorontalo. AGRINESIA : Jurnal Ilmiah Agribisnis , I (1), 43–50. Retnowati, P., Rahmawati, R., &
Rusgiyono,  A.  (2017).  Analisis Faktor-faktor  Produksi  Perikanan Tangkap  Perairan  Umum  Daratan di  Jawa  Tengah  Menggunakan Regresi Berganda dan Model Durbin  Spasial. Jurnal  Gaussian ,
6 (1), 141–150.
Samsudin, R. M. (2021). Pengaruh Jumlah
Nelayan dan Jumlah Kapal terhadap  Produksi  Perikanan  di Provinsi Bengkulu. Jurnal Akuatek ,
2 (1), 45–50.
Sanger,  C.  L.,  Jusuf,  A.,  &  Andaki,  J.  A. (2019). Analisis Orientasi Kewirausahaan  Nelayan  Tangkap
Skala  Kecil  dengan  Alat  Tangkap “Jubi”  di  Kelurahan  Batulubang Kecamatan  Lembeh  Selatan  Kota Bitung. Jurnal  Akulturasi , 7 (1), 1095–1102.
Sinaga, R. N., Wijayanto, D., & Sardiyanto. (2014). Analisis Pengaruh  Faktor  Produksi  terhadap Pendapatan  dan  Volume  Produksi Nelayan  Cantrang  di  Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Brondong  Lamongan  Jawa  Timur. Journal  of  Fisheries  Resources Utilization Management
and
Technology , 3 (2), 85–93.
http://www.ejournal-
s1.undip.ac.id/index.php/jfrumt
Sugiyono.  (2013). Metode  Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D . Syahputra,  A.  F.,  Chen,  S.-E.,  &  Sujarwo, S. (2020). Superior Fishing Commodities In Southcoast of East Java, Indonesia. Agricultural Social Economic  Journal , 20 (1),  1–6. https://doi.org/10.21776/ub.agrise.2 020.020.1.1
Triarso,  I.  (2013).  Potensi  dan  Peluang Pengembangan  Usaha  Perikanan Tangkap  di  Pantura  Jawa  Tengah.
Aida, G. R et al/Barakuda 45 5 (1), 35-44
e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v5i1.338 2023
Jurnal  Saintek  Perikanan , 8 (2),  6– 17.
Wicaksana,  I., Putu  Eka  Wijaya,  I.,  Fahmi Syahputra,  A.,  &  Singaperbangsa Karawang, U. (2022). The Analysis of Factors Affecting to The Exports of  Fisheries  Commodities:  Gravity Model Approach. Jurnal Agrimanex , 3 (1), 1–14.
Wisudaningsi, B. A., Arofah, I., & Belang, A.  K.  (2019).  Pengaruh  Kualitas
Pelayanan  dan  Kualitas  Produk terhadap Kepuasan Konsumen dengan Menggunakan Metode Analisis  Regresi  Linear  Berganda.
Jurnal  Statistika  Dan  Matematika) ,
1 (1), 106–116.
Yogiswara,  I.  G.  N.  A.,  &  Sutrisna,  I.  K. (2021).  Pengaruh  Perubahan  Iklim terhadap  Hasil  Produksi  Ikan  di
Kabupaten Badung. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas
Udayana , 10 (9), 3613–3643.
Yuliana,  N.  N.  R.,  &  Budhi,  M.  K.  S.
(2021).  Pengaruh  Jumlah  Kapal, Jenis  Kapal,  dan  Frekuensi  melaut
terhadap  Produksi  dan  Pendapatan
Nelayan  di  Kota  Denpasar. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 10 (4),
1624–1655.
Yulianto,  I.  S.,  MP,  R.  I.,  &  Suharno.
(2021). Analisis Perbedaan Produktivitas  Ukuran  Kapal  dan Pengaruhnya terhadap Hasil Tangkapan  Ikan. Al-  Mustashfa:
Jurnal  Penelitian  Hukum  Ekonomi Islam , 6 (1), 110–120.
Yusni,  M.  B.,  &  Santoso,  E.  B.  (2017).
Analisis Faktor –Faktor  yang Mempengaruhi Pengembangan Subsektor  Perikanan  Tangkap  di Pesisir Selatan Kabupaten Tulungagung dengan Konsep Pengembangan  Ekonomi  Lokal.
Jurnal  Teknik  ITS , 6 (2),  2337– 3520.