Volume 18, Nomor 2 (2023), https://jurnal.uns.ac.id/region DOI: 10.20961/region.v18i2.56143
Jejak karbon mahasiswa: perbandingan sebelum dan saat diberlakukan kebijakan belajar dari rumah
Students’ carbon footprint: comparison before and during the implementation of study-from-home policy
P Rahayu 1 , I Andini 1 , H Mukaromah 1 , M J Rahayu 1 , W. Astuti 1 , RA Putri 1 , dan E F Rini 1
1 Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Indonesia
Corresponding author’s email: istiandini@staff.uns.ac.id
Abstrak. Pandemi Covid-19 telah mengubah pola mobilitas masyarakat. Pembatasan pergerakan  harian  diperkirakan  akan  mengubah  banyak  aspek  dalam  kehidupan manusia,  termasuk  diantaranya  persepsi  pada  interaksi  dan  aktivitas  secara  daring, penggunaan kendaraan umum, maupun pola konsumsi. Penelitian ini mengonfirmasi bahwa  secara  umum  terjadi  reduksi  jejak  karbon  setelah  pandemi  Covid-19 menyerang.  Penelitian  ini  fokus  pada  kelompok  mahasiswa  yang  mengalami perubahan  karakteristik  aktivitas  perkuliahan  semenjak  pandemi.  Data  tentang frekuensi  pergerakan,  penggunaan  peralatan  listrik,  dan  konsumsi  makanan dikumpulkan  dari  populasi  mahasiswa  Perencanaan  Wilayah  dan  Kota  Universitas Sebelas Maret sebagai dasar perhitungan perubahan jejak karbon mahasiswa sebelum dan  saat  implementasi  kebijakan  belajar  dari  rumah.  Analisis  dengan  metode kuantitatif menunjukkan bahwa jejak karbon mahasiswa berkurang, baik pada aspek kegiatan harian, aktivitas akademik  maupun transportasi. Persentase  terbesar pada aspek akademik ditunjukkan dengan lebih dari 80% pengurangan penggunaan kertas. Perubahan  lingkungan  tinggal  mahasiswa  menunjukkan  bahwa  mahasiswa  yang kembali  ke  rumah  mencatat  penurunan  jejak  karbon  yang  lebih  besar  ketimbang mahasiswa  yang  masih  bertahan  untuk  tinggal  di  kost  di  sekitar  kampus  UNS. Perubahan  kebiasaan  dalam  aktivitas  harian  mahasiswa  selama  pandemi menunjukkan  bahwa  pandemi  membawa  efek  positif  dalam  pengurangan  jejak karbon.  Penelitian  ini  merekomendasikan  kolaborasi  pembelajaran  dalam  jaringan dengan  luar  jaringan  pada  saat  pandemi  berakhir  untuk  mengurangi  jejak  karbon mahasiswa dalam jangka waktu yang lebih lama.
Kata Kunci: Jejak Karbon; Mahasiswa; Mobilitas; Pandemi Covid-19
Abstract. The Covid-19 pandemic has changed mobility patterns of people around the globe. To lower the spread rate, restrictions on daily movement and activities applied and  thus  changed  many  aspects  of  human  life,  including  the  frequency  of  online interactions  and  activities,  use  of  public  transportation,  and  the  pattern  of consumption. This study confirms that there is a reduction in carbon footprint after the Covid-19 pandemic strikes focusing on groups of students who have experienced changes in the characteristics of academic activities since the pandemic. Data on the frequency of movement, use of electrical equipment, food consumption and others were  collected  from  the  population  of  Urban  and  Regional  Planning  students  in Universitas Sebelas Maret to calculate  changes  in student carbon footprints before and  during  the  implementation  of  the  study  from  home  policy.  Analysis  with quantitative method shows that students' carbon footprint is reduced in aspects of daily  activities,  academic  activities  and  transportation.  The  largest  change  in  the academic aspect is indicated by more than  80%  reduction in paper use. Analysis in students’ living environment showed that students who returned home  recorded a greater reduction in their carbon footprint than students who still persisted in living in boarding houses near the UNS campus. Changes in students’ habits in daily act ivities during the pandemic show that the pandemic has a positive effect in reducing carbon footprints. This study recommends to continue the hybrid learning model (both online and  offline  classes)  at  the  end  of  the  pandemic  to  reduce  the  carbon  footprint  of students in the longer term.
Keywords: Carbon Footprint;  Mobility; Pandemic Covid-19; Students

## 1. Pendahuluan
Pandemi Covid-19 telah membawa banyak perubahan dalam kehidupan manusia. Salah satu perubahan  utama  adalah  dalam  perubahan  aktivitas  harian  dan  pola  pergerakan.  Kedua perubahan  ini  membawa  pada  diskusi  mengenai  pengaruh  perubahan  tersebut  terhadap penurunan  emisi  karbon.  Meskipun  banyak  argumen  juga  menyatakan  bahwa  penurunan emisi karbon selama pandemi Covid-19 tidak akan berdampak pada jumlah gas rumah kaca di atmosfer  yang  telah  ada  akan  tetap  terkurung  di  sana  dalam  jangka  waktu  yang  lama. Meskipun demikian, fakta bahwa pembatasan pergerakan mengurangi emisi karbon adalah hal positif dari pandemi yang harus kita akui bersama.
Keterkaitan  perubahan  pola  pergerakan  dan  penurunan  emisi  karbon  dihitung  dengan  apa yang dikenal sebagai jejak karbon.  Jejak karbon/ carbon footprint adalah konsep penting untuk memahami  total  kontribusi  negara,  sektor,  dan  perorangan  pada  perubahan  iklim  [1]. Perubahan dalam pola konsumsi adalah salah satu hal penting dalam upaya untuk membatasi jejak  karbon.  Kota  adalah  sumber  bangkitan  karbon  yang  sangat  besar.  Menurut  data  UN Habitat pada tahun 2019, mencapai 70 - 80 persen dari total emisi karbon dunia berasal dari aktivitas  di  perkotaan.  Ekspansi  area  perkotaan  dan  pertambahan  populasi  di  daerah
perkotaan adalah dampak dan driver bagi masalah emisi karbon perkotaan. Terkait dengan masalah emisi karbon perkotaan ini, sesungguhnya jejak karbon yang dihasilkan oleh rumah tangga  memiliki  kontribusi  yang  signifikan  dan  bisa  menjadi  prioritas  dalam  program penurunan  emisi  karbon  yang  selama  ini  belum  terlalu  diperhitungkan  dalam  strategi mengurangi emisi karbon global [1].
Menurut WHO, jejak karbon adalah “ukuran dari dampak aktivitas suatu entitas pada jumlah emisi  gas  rumah  kaca  yang  diproduksi  melalui  pembakaran  bahan  bakar  fosil  yang  diukur melalui berat CO 2 dalam ton”. Jejak karbon telah digunakan secara luas untuk mengukur emisi karbon yang dihasilkan baik secara langsung maupun tidak langsung oleh aktivitas konsumsi manusia  dalam  keseluruhan  rantai  sediaan/ supply  chain [2].  Dari  perspektif  sektoral  dapat dilihat bahwa dominasi setiap sektor dalam kontribusinya pada jejak karbon berbeda-beda. Sektor energi termasuk di dalamnya industri, transportasi, listrik dan pemanas, dan  proses pembakaran bahan bakar berkontribusi lebih dari 65%, sektor pertanian 13.8%, perubahan guna lahan 13.8%, sampah dan lain-lain sekitar 7%.
Setiap  sektor  kemudian  bisa  diidentifikasi  lagi  secara  lebih  detail  kontribusinya  pada  emisi karbon,  misalnya  untuk  sektor  transportasi,  transportasi  jalan  darat/jalan  raya  adalah kontributor  terbesar.  Untuk  sektor  energi,  selain  industri,  energi  untuk  gedung  baik perumahan dan komersial  juga salah satu kontributor besar pada emisi karbon. Dari karakter sektoral kontribusi pada emisi karbon, diyakini bahwa struktur demografi, kondisi perkotaan, dan  pedesaan  akan  berpengaruh  pada  pola  konsumsi  dan  pergerakan,  yang  kemudian mempengaruhi kontribusi emisi karbon [3]. Transportasi perkotaan lebih mendominasi jumlah emisi  karbon  dibandingkan  pada  area  non  perkotaan  [2].  Memahami  pola  dan  kontributor emisi karbon adalah hal yang penting untuk penyusunan strategi yang tepat bagi penanganan peningkatan gas-gas rumah kaca [4]. Perbedaan pola konsumsi rumah tangga yang signifikan antara  area  perkotaan  dan  perdesaan  merupakan  salah  satu  tantangan  dalam memformulasikan kebijakan terkait rencana mitigasi karbon [2].
Selain pengamatan pada rumah tangga, sektor transportasi, pola konsumsi, dan perbedaan konteks  perdesaan  dan  perkotaan,  studi  sebelumnya  pada  emisi  karbon  juga  fokus  pada universitas.  Universitas  diyakini  merupakan  salah  satu  aktor  penghasil  emisi  karbon  yang besar, karena konsumsi energi, air, dan alat tulis kantor yang dipakai pada gedung-gedung kampus,  karena  besarnya  populasi  mahasiswa  dan  staff  universitas  [5].  Perhitungan  emisi karbon pada universitas didasarkan pada Life Cycle Analysis (LCA) dengan memperhitungkan penghasil langsung dan tidak langung gas rumah kaca dari unit penghasil emisi, dan besarnya emisi  yang  dihasilkan  oleh  tiap  unit  tersebut,  seperti  pembangkit  uap,  listrik,  kendaraaan, pengolahan air limbah, dan lain-lain [5].
Jumlah penelitian terkait emisi karbon universitas meningkat dalam beberapa tahun terakhir, yang umumnya menerapkan metoda dan fokus yang sama, menghitung emisi gas rumah kaca dari aktivitas di dalam kampus. Peneltian tersebut antara lain dilakukan di Chile, yang juga menginvestigasi  protokol  emisi  gas  rumah  kaca  universitas  [6].  Penelitian  di    India menekankan  pada  formulasi  kebijakan  untuk  mereduksi  gas  rumah  kaca  universitas  [7].
Sementara untuk kasus di Indonesia, penelitian serupa fokus pada transportasi dalam kampus civitas  academika,  penggunaan  listrik,  dan  volume  sampah  [8].  Untuk  kasus  di  Mexico, disimpulkan  bahwa sumber emisi terbesar adalah aktivitas pulang-pergi dari tempat tinggal ke kampus  [9]. Studi emisi gas rumah kaca yang dihasilkan universitas dengan tujuan yang sedikit  berbeda  dilakukan  di  Belanda,  yaitu  untuk  menilai  efektivitas  proses  pembelajaran daring pada penurunan emisi karbon, yang terutama dihasilkan dari perjalanan dari rumah ke kampus.  Studi  ini  menyatakan  bahwa  proses  pembelajaran  daring  secara  signifikan mengurangi emisi gas rumah kaca yang dihasilkan dari perjalanan staff dan mahasiswa dari rumah ke kampus dan sebaliknya [10].
Terkait dengan kota sebagai driver penghasil karbon dan pentingnya untuk menekankan pada unit yang lebih kecil untuk pengamatan kontribusi pada emisi karbon, penelitian ini akan fokus pada kota pusat pendidikan. Kota pusat pendidikan adalah kota dengan universitas besar yang merupakan  penarik  pergerakan.  Dari  banyak  kalangan  yang  terdampak  oleh  kebijakan pembatasan pergerakan, salah satunya adalah mahasiswa, karena  adanya kebijakan belajar dari rumah. Mahasiswa adalah kalangan usia muda yang memiliki pergerakan sangat tinggi, dan umumnya menggunakan kendaraan bermotor. Dengan adanya kebijakan kuliah daring, pergerakan harian mahasiswa dibatasi. Seluruh aktivitas yang biasa dilakukan sebagai bagian dari pergerakan dari rumah ke kampus, dan pergerakan sebagai bagian dari kegiatan kampus diperkirakan akan berkurang. Meskipun demikian, hingga saat ini belum terdapat penelitian yang melakukan identifikasi dan analisis pada perubahan kegiatan dan pergerakan mahasiswa karena  kebijakan  kuliah online yang  kemudian  dikaitkan  dengan  potensi  kotribusinya  pada pengurangan emisi karbon pada “kota pusat pendidikan”.
Li [11] mengelompokkan kegiatan mahasiswa pada studi jejak karbon di universitas di China pada  tiga  kelompok,  yaitu  kehidupan  harian,  kehidupan  akademis,  dan  transportasi. Kehidupan harian terkait dengan pola konsumsi dasar, sementara kehidupan akademis terkait dengan pola aktivitas perkuliahan. Penelitian tersebut menunjukkan bahwa kehidupan harian mengambil  porsi  terbesar  dalam  jejak  karbon,  sementara  aktivitas  perkuliahan  hanya menyumbang 15% jejak karbon mahasiswa. Sepanjang pandemi, ketiga kelompok kegiatan tersebut mengalami perubahan karakteristik seiring dengan dengan pembatasan aktivitas dan pergerakan yang berlaku.
Terkait dengan meningkatnya atensi pada kontribusi universitas pada emisi karbon baik dari aktivitas  di  dalam  kampus  maupun  transportasi  dari  dan  menuju  kampus,  sehingga  jika terdapat perubahan pada aktivitas tersebut dinyatakan akan ada potensi pengurangan emisi karbon,  studi  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  perubahan  aktivitas  dan  pergerakan tersebut yang dilihat dalam dua belas bulan penerapan kebijakan sekolah dari rumah.
Sejalan dengan studi yang dilakukan di Belanda oleh Versteijlen, Perez, Janssen dan Counotte [10], fokus studi ini adalah pada aktivitas di luar kampus. Hal ini dikaitkan dengan pandemi Covid-19 dan diterapkannya kebijakan perkuliahan daring-belajar dari rumah. Perbedaannya adalah, studi ini tidak hanya fokus pada perubahan di aspek transportasi, tetapi juga pada
aktivitas harian dan aktivitas pembelajaran yang mengacu pada variabel-variabel yang biasa dihitung pada kalkulator jejak ekologis.
Gambar 1. Variabel-variabel pembentuk reduksi jejak karbon mahasiswa.

## 2. Metode
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  metode  kuantitatif.  Walaupun  pada  umumnya  metode kuantitatif didasarkan pada sampling pada populasi  [12,13]. Data yang dikumpulkan adalah data  yang  terkait  dengan  potensi  pengurangan  jejak  karbon  dengan  melihat  perubahan aktivitas  akademik  dan  non-akademik  mahasiswa  yang  diakibatkan  oleh  pembatasan mobilitas pada saat pandemi. Data tersebut diperoleh melalui kuesioner pada 102 mahasiswa. Penelitian ini tidak mengambil sampling dari populasi, tetapi menggunakan seluruh populasi mahasiswa  Program  Studi  Perencanaan  Wilayah  dan  Kota  Universitas  Sebelas  Maret  yang mengalami perkuliahan dari kampus sebelum status pandemi diberlakukan dan perkuliahan dari rumah saat status pandemi ditetapkan. Sebanyak 102 mahasiswa dari 3 angkatan menjadi responden dalam penelitian ini dan mampu menggambarkan variasi perubahan lingkungan belajar yang ada.
Universitas Sebelas Maret berlokasi di Kota Surakarta, Provinsi Jawa Tengah. Kota Surakarta merupakan  pusat  dari  wilayah  Subosukowonosraten.  Sebagai  salah  satu  universitas  yang menduduki  posisi  sepuluh  besar  dalam  perangkingan  universitas  di  Indonesia,  Universitas Sebelas  Maret  memiliki  mahasiswa  dari  seluruh  Indonesia  dan  beberapa  negara  asing. Pandemi  membuat  mahasiswa  dapat  dikelompokkan  menjadi  tiga  kelompok  berdasarkan perubahan  lingkungan  tinggal,  yaitu  (1)  mahasiswa  yang  tetap  tinggal  di  rumah  asal  baik sebelum maupun saat pandemi; (2) mahasiswa yang sebelum pandemi tinggal di kost/rumah kontrak yang dekat dengan kampus UNS, namun pulang dan berkuliah dari rumah asal selama pandemi; dan (3) mahasiswa yang tetap tinggal di kost/rumah kontrak baik sebelum maupun saat pandemi.
Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari dua puluh data pada sepuluh variabel dari tiga aspek jejak karbon mahasiswa.  Secara lengkap, data yang digunakan dapat dilihat pada Tabel 1. di bawah ini.
Tabel 1. Variabel dan data pengamatan.
Aspek Jejak Ekologis Mahasiswa Variabel Amatan Data Unit Data Konsumsi Harian Penggunaan listrik Pengeluaran untuk biaya listrik bulanan Rupiah per orang, per bulan Konsumsi makanan Pengeluaran  untuk  bahan makanan mentah bulanan Rupiah per orang, per bulan Pengeluaran  untuk  bahan makanan beku bulanan Rupiah per orang, per bulan Pengeluaran  untuk  makanan jadi bulanan Rupiah per orang, per bulan Konsumsi obat Pengeluaran untuk pembelian obat dan suplemen kesehatan Rupiah per orang, per bulan Penggunaan internet Pengeluaran untuk biaya akses internet Rupiah per orang, per bulan Pergerakan Transportasi jarak pendek Jumlah  trip  mingguan  ke kampus trip per minggu Transportasi jarak jauh Jumlah trip bulanan ke rumah asal  untuk  mahasiswa  yang kost/kontrak di sekitar kampus trip per bulan Konsumsi Akademik Penggunaan laptop/komputer Lama  penggunaan  laptop  per orang per hari jam per orang Penggunaan kertas cetak untuk laporan Banyaknya laporan yang dikerjakan dalam bentuk cetak per semester eksemplar per orang
Data-data tersebut kemudian dianalisis untuk mendapatkan gambaran perubahan konsumsi setiap aspek pada setiap kelompok responden. Perubahan diperoleh dari data sebelum dan saat pandemi yang kemudian dihitung dengan perbandingan nilai awal pada masa sebelum pandemi. Perubahan tersebut kemudian diklasifikasikan dalam tiga kelompok orde, yaitu (1) penurunan konsumsi, (2) tidak ada perubahan atau peningkatan tidak signifikan (di bawah 50 %), serta (3)  peningkatan signifikan (lebih dari atau sama dengan 50%). Kesimpulan ditarik berdasarkan  perbedaan  perubahan  pada  setiap  aspek  dan  kaitannya  dengan  kelompok- kelompok  responden.  Kesimpulan  pada  penelitian  ini  menunjukkan  pola  perubahan  jejak ekologis  berdasarkan  pola  konsumsi  pada  kelompok  mahasiswa  deahan  lingkungan  belajar cukup seimbang.

## 3. Hasil penelitian dan pembahasan
Dengan  populasi  berjumlah  102  mahasiswa,  penelitian  ini  melakukan  beberapa pengelompokan yang didasari atas perubahan lingkungan tinggal mahasiswa akibat pandemi. Lingkungan  belajar  dibedakan  menjadi  rumah  dan  kost  atau  kontrakan  di  sekitar  kampus.
Perubahan  lingkungan  ini  menjadi  penting  karena  setiap  lingkungan  belajar  memberikan karakteristik konsumsi yang berbeda. Rumah merupakan lingkungan belajar di mana konsumsi terjadi secara komunal. Saat mahasiswa tinggal di rumah bersama keluarga, efisiensi konsumsi terjadi  karena  penggunaan  bersama  dan  menurunkan  biaya  marginal  dari  masing-masing orang.  Sementara  itu,  mahasiswa  yang  tinggal  di  kost  atau  kontrakan  di  dekat  kampus cenderung  melakukan  konsumsi  individual  dengan  nilai  konsumsi  individu  yang  cenderung lebih tinggi ketimbang tinggal di rumah bersama keluarga

## 3.1 . Perubahan lingkungan belajar selama pandemi
Pandemi  dan  pembatasan  pergerakan  dan  aktivitas  telah  menutup  kampus  dari  aktivitas perkuliahan tatap muka kecuali untuk kegiatan yang tidak bisa digantikan dengan interaksi dalam jaringan. Hal ini menyebabkan banyak mahasiswa memilih untuk kembali ke rumah di daerah asal. Hal ini didasari karena tidak perlu lagi datang ke kampus dan biaya yang harus dikeluarkan untuk tempat tinggal yang dapat dihemat bila kembali ke rumah masing-masing. Hasil  penelitian  menunjukkan  lebih  dari  75%  responden  yang  tinggal  di  kost/kontrakan memilih untuk pulang ke rumah. Pada saat pandemi, hanya 15% mahasiswa yang tinggal di kost di sekitar kampus.
Gambar 2. Perubahan lingkungan belajar.
Dari  keseluruhan  populasi,  terdapat  48%  mahasiswa  yang  memilih  untuk  pulang  ke  rumah ketimbang  bertahan  di  kost/kontrakan  di  sekitar  kampus.  Bila  diperbandingkan,  maka terdapat tiga kelompok mahasiswa terkait perubahan lingkungan belajar, yaitu (1) Berpindah dari kost ke rumah; (2) Tetap di kost/kontrakan  di sekitar kampus; dan (3) Tetap tinggal di rumah  sendiri.  Berdasarkan  pengelompokan  tersebut,  persentase  terbesar  dimiliki  oleh kelompok  tetap  tinggal  di  rumah  dengan  51  mahasiswa.  Bila  pengelompokkan  dilakukan berdasarkan  peruahan  lingkungan  belajar,  maka  perbandingan  masih  dapat  dikatakan seimbang  dengan  44,34%  mengalami  perubahan  lingkungan  belajar  dan  55,66%  tidak mengalami perubahan lingkungan belajar.
0 20 40 60 80 100 120 Sebelum Pandemi Saat Pandemi Di Kost Di Rumah
Copyright © 2023, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif
Gambar 3. Persentase perubahan lingkungan belajar.

## 3.2 . Perubahan konsumsi harian
Perubahan konsumsi harian dihitung dari tiga aspek, yaitu konsumsi listrik, konsumsi makanan dan obat-obatan, serta konsumsi internet. Hasil penelitian secara umum menunjukkan bahwa penurunan konsumsi harian memiliki proporsi yang besar, sedikit lebih besar dari peningkatan yang  tidak  signifikan.  Pada  populasi,  33%  mengalami  penurunan  konsumsi,  42%  tidak mengalami  perubahan  signifikan,  dan  hanya  25%  populasi  yang  mengalami  peningkatan konsumsi secara signifikan.
Gambar 4. Perubahan konsumsi harian.
Konsumsi harian pada penelitian ini kemudian diidentifikasi berdasarkan empat sub-konsumsi, yaitu  konsumsi  listrik,  konsumsi  makanan  dan  obat-obatan,  serta  konsumsi  akses  internet.
46% 15% 39% Dari Kost ke Rumah Tetap di Kost Tetap di Rumah 33% 42% 25% Konsumsi turun Konsumsi tetap Konsumsi naik
Copyright © 2023, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif
Peningkatan terbesar ada pada konsumsi akses internet seperti dapat dilihat pada Gambar di bawah ini.
Gambar 5 . Persentase perubahan konsumsi akses internet.
Pada konsumsi listrik, secara umum terjadi kenaikan baik siginifikan maupun tidak. Hanya 22% dari  responden  yang  mengonsumsi  lebih  sedikit  listrik  sepanjang  pandemi  untuk  aktivitas mereka.  Sementara  itu,  pada  konsumsi  akses  internet,  peningkatan  justru  terlihat  lebih signifikan dengan lebih dari 90% responden mengalami kenaikan dan lebih dari separuhnya mengonsumsi akses internet jauh lebih banyak ketimbang konsumsi saat sebelum pandemi.
Gambar 6. Persentase perubahan konsumsi listrik.
Pada konsumsi makanan, kenaikan signifikan tidak  terlihat pada agregat jenis makanan dan obat-obatan.  Namun,  data  pada  masing-masing  sub-komponen  menunjukkan  penurunan siginifkan  hingga lebih  dari  70%  pada  konsumsi makanan  jadi.  Sebaliknya,  konsumsi  bahan
6% 52% 42% Konsumsi turun Konsumsi tetap Konsumsi naik 42% 36% 22% Konsumsi turun Konsumsi tetap Konsumsi naik
mentah dan bahan beku mengalami peningkatan yang cukup signifikan. Konsumsi obat tidak menunjukkan  pola  perubahan  yang  berarti  karena  terdapat  proporsi  yang  nyaris  seimbang pada setiap klasifikasi perubahannya.
Gambar 7. Persentase perubahan konsumsi makanan dan obat.
Gambar 8. Perubahan konsumsi makanan dan obat.

## 3.3 . Perubahan pergerakan selama pandemi
Perubahan  pergerakan  selama  pandemi  adalah  aspek  perubahan  paling  signifikan  dengan penurunan pergerakan lebih dari 90% pada pergerakan jarak pendek. Penurunan pergerakan terjadi  karena  tidak  ada  pergerakan  harian  ke  kampus  sama  sekali  dan  penurunan  drastis pergerakan jarak jauh untuk kembali ke rumah. Responden pada kelompok yang tetap tinggal di  kost sepanjang  pandemi  juga  menurunkan  intensitas  pulang  ke  rumah  selama  pandemi. Beberapa mahasiswa masih melakukan pergerakan ke kampus, tetapi hanya insidental untuk hal-hal yang tidak bisa dilakukan dalam jaringan.
38% 36% 26% Konsumsi turun Konsumsi tetap Konsumsi naik 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Bahan mentah Bahan beku Makanan jadi Obat dan vitamin
Konsumsi turun Konsumsi tetap Konsumsi naik
Copyright © 2023, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif
Gambar 9 . Perubahan pergerakan total.

## 3.4 . Perubahan aktivitas akademik selama pandemi
Perubahan  aktivitas  akademik  selama  pandemi  terdiri  dari  perubahan  penggunaan laptop/komputer dan penggunaan kertas untuk laporan penugasan. Pada aspek ini, terlihat penggunaan  laptop/komputer  yang  naik  secara  signifikan,  sementara  penggunaan  kertas untuk laporan penugasan terlihat turun secara signifikan.
Gambar 10. Perubahan penggunaan kertas untuk laporan penugasan.
Sebanyak  73,53%  mahasiswa  menyatakan  penurunan  penggunaan  kertas  untuk  pelaporan penugasan,  sementara  26,47%  sisanya  menyatakan  tidak  ada  perubahan  atau  naik  namun tidak  signifikan.  Kenaikan  penggunaan  kertas  pada  mahasiswa  ditengarai  karena  sedang menempuh  mata  kuliah  Tugas  Akhir  yang  akhirnya  memang  membutuhkan  laporan  cetak sebagai syarat kelulusan mata kuliah.
Sementara itu, penggunaan laptop atau komputer mengalami kenaikan yang signifikan diiringi penggunaan  internet  pada  mahasiswa.  Sebanyak  85,29%  mahasiswa  menyatakan
74% 26% 0% Penggunaan Menurun Penggunaan Tetap
Penggunaan Meningkat
Copyright © 2023, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif
peningkatan  signifikan  pada  penggunaan  laptop,  sementara  sisanya  sebesar  14,71% menyatakan peningkatan tidak signikan.
Gambar 11 . Perubahan penggunaan laptop atau komputer.
Perubahan  Jejak  Karbon  Mahasiswa  pada  setiap  aspek  konsumsi  menunjukkan  bahwa konsumsi individu yang meningkat terjadi pada responden yang tinggal sendirian (di kost atau rumah kontrak di sekitar kampus) dengan perbedaan yang signifikan bila dibandingkan dengan penurunan  konsumsi  yang  terjadi  pada  kelompok  mahasiswa  yang  pulang  ke  rumah.  Pola konsumsi  komunal  dalam  keluarga  terbukti  menurunkan  konsumsi  marjinal  yang  pada akhirnya menurunkan jejak karbon.
Gambar 12 . Perubahan jejak karbon selama pandemi Covid-19.
Pada perhitungan yang diperbandingkan, dengan jelas terlihat bahwa kebijakan belajar dari rumah pada responden menurunkan jejak karbon yang signifikan pada komponen pergerakan.
0% 15%
85% Penggunaan Menurun Penggunaan Tetap Penggunaan Meningkat
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 naik tetap turun naik tetap turun naik tetap turun Pergerakan Konsumsi Kegiatan Akademik
Pada komponen kegiatan akademik, penurunan jejak karbon pada penggunaan kertas cetak sayangnya  diimbangi  dengan  peningkatan  sangat  signifikan  pada  penggunaan  laptop  dan komputer yang membawa jejak karbon dari penggunaan listrik.

## 4. Kesimpulan
Jejak karbon adalah ukuran dari dampak aktivitas suatu entitas pada jumlah emisi gas rumah kaca yang diproduksi melalui pembakaran bahan bakar fosil yang diukur melalui berat CO 2 dalam ton. Pola konsumsi dan pergerakan adalah kontributor pada jejak karbon. Kota sebagai pusat  aktivitas  dengan  intensitas  pergerakan  dan  tingkat  konsumsi  yang  tinggi  merupakan area  dengan  jejak  karbon  yang  tinggi.  Upaya  mengukur  jejak  karbon  pada  area  perkotaan adalah dengan antara lain melihat kontribusi sektoral maupun mengamati unit aktivitas yang lebih kecil pada wilayah perkotaan, yang salah satunya adalah universitas sebagai aktivitas pendidikan  yang  diyakini  memiliki  intensitas  pergerakan  dan  konsumsi  yang  besar.  Sejak pandemi Covid-19 berlangsung dan diterapkannya kebijakan bekerja dan belajar dari rumah, diyakini terjadi penurunan kontribusi emisi karbon dari universitas.
Penelitian ini, mencoba melakukan pengukuran pada emisi karbon karena adanya kebijakan belajar  dari  rumah  dengan  melakukan  kalkulasi  perubahan  pola  pergerakan  dan  konsumsi mahasiswa pada Program Studi Perencanaan  Wilayah dan Kota Fakultas Teknik Universitas Sebelas  Maret.  Dari  pengukuran  terhadap  enam  variabel  pangamatan  yaitu  penggunaan listrik, konsumsi makanan, konsumsi obat, penggunaan internet, transportasi jarak pendek, transportasi jarak jauh, penggunaan laptop/komputer, dan penggunaan kertas cetak untuk laporan. Enam variabel tersebut diukur pada tiga kategori mahasiswa, yaitu (1) berpindah dari kost ke rumah; (2) tetap di kost/kontrakan di sekitar kampus; dan (3) tetap tinggal di rumah sendiri. Secara umum dapat diketahui bahwa perubahan jejak karbon mahasiswa pada setiap aspek  konsumsi  menunjukkan  bahwa  konsumsi  individu  yang  meningkat  terjadi  pada responden  yang  tinggal  sendirian  (di  kost  atau  rumah  kontrak  di  sekitar  kampus)  dengan perbedaan yang signifikan bila dibandingkan dengan penurunan konsumsi yang terjadi pada kelompok  mahasiswa  yang  pulang  ke  rumah.  Dapat  dipahami  dari  hal  ini  bahwa  konsumsi komunal  dalam  keluarga  menurunkan  konsumsi  marjinal  yang  pada  akhirnya  menurunkan jejak karbon, yang berarti bahwa pada kasus dalam studi ini, secara umum, kebijakan belajar dari  rumah  menurunkan  jejak  karbon  dilihat  dari  hampir  semua  variabel  yang  merupakan penjabaran  dari  jejak  ekologis  mahasiswa.  Pengecualian  adalah  pada  variabel  penggunaan laptop/komputer,  yang  merupakan  bagian  dari  konsumsi  akademik,  menunjukkan peningkatan yang signifikan. Studi serupa dapat dilakukan dengan jumlah sampel yang lebih besar pada populasi yang lebih luas untuk mengamati variasi yang mungkin lebih beragam.

## Referensi
[1] Lee  J,  Taherzadeh  O,  Kanemoto  K.  The  scale  and  drivers  of  carbon  footprints  in households,  cities  and  regions  across  India.  Global  Environmental  Change 2021;66:102205. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2020.102205.
[2] Wei  T,  Chen  S.  Dynamic  energy  and  carbon  footprints  of  urban  transportation infrastructures: Differentiating between existing and newly-built assets. Appl Energy 2020;277:115554. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.115554.
[3] Salo  M,  Savolainen  H,  Karhinen  S,  Nissinen  A.  Drivers  of  household  consumption expenditure  and  carbon  footprints  in  Finland.  J  Clean  Prod  2021;289:125607. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.125607.
[4] Koiwanit J, Filimonau V. Carbon footprint assessment of home-stays in Thailand. Resour Conserv Recycl 2021;164:105123. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2020.105123.
[5] Clabeaux R, Carbajales-Dale M, Ladner D, Walker T. Assessing the carbon footprint of a university  campus  using  a  life  cycle  assessment  approach.  J  Clean  Prod 2020;273:122600. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.122600.
[6] Yañez  P,  Sinha  A,  Vásquez  M.  Carbon  Footprint  Estimation  in  a  University  Campus: Evaluation and Insights. Sustainability 2019;12:181. https://doi.org/10.3390/su12010181.
[7] Sangwan  KS,  Bhakar  V,  Arora  V,  Solanki  P.  Measuring  Carbon  Footprint  of  an  Indian University  Using  Life  Cycle  Assessment.  Procedia  CIRP  2018;69:475 – 80. https://doi.org/10.1016/j.procir.2017.11.111.
[8] Ridhosari B, Rahman A. Carbon footprint assessment at Universitas Pertamina from the scope of electricity, transportation, and waste generation: Toward a green campus and  promotion  of  environmental  sustainability.  J  Clean  Prod  2020;246:119172. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119172.
[9] Mendoza-Flores  R,  Quintero-Ramírez  R,  Ortiz  I.  The  carbon  footprint  of  a  public university campus in Mexico City. Carbon Manag 2019;10:501 – 11. https://doi.org/10.1080/17583004.2019.1642042.
[10]  Versteijlen  M,  Perez  Salgado  F,  Janssen  Groesbeek  M,  Counotte  A.  Pros  and  cons  of online education as a measure to reduce carbon emissions in higher education in the Netherlands.
Curr Opin Environ Sustain 2017;28:80 – 9. https://doi.org/10.1016/j.cosust.2017.09.004.
[11]  Li X, Tan H, Rackes A. Carbon footprint analysis of student behavior for a sustainable university campus in China.
J
Clean Prod 2015;106:97 – 108. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.11.084.
[12]  Babbie E. The Practice of Social Research. 13th ed. Wadsworth Cengage Learning; 2013. [13]  Sugiyono. Metoda Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta; 2010.