## ANALISIS SISTEM KRS ONLINE TERHADAP KEPUASAN MAHASISWA UNIVERSITAS XYZ MENGGUNAKAN METODE UTAUT
Devi Yurisca Bernanda 1) , Albert Yohanes 2) , James Surya Seputro 3) , Johanes Fernandes Andry 4)
1,2,3 Sistem Informasi, Universitas Bunda Mulia
1,2,3 Jl. Lodan Raya No.2, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 14430 Indonesia Email : 1 dbernanda@bundamulia.ac.id, 2 albertyohanes22@gmail.com, 3 jamessuryaseputro@yahoo.com,
4 jf_andry@kreavindo.com

## Abstrak
Kemajuan  teknologi  informasi  sudah  menjadi  kebutuhan dan  meranah  hampir  ke  setiap  aspek  kehidupan,  salah satunya di perguruan tinggi. Universitas XYZ merupakan salah  satu  perguruan  tinggi  yang  sudah  mengedepankan sistem  informasi  sebagai  fasilitas  pelayanan  bagi mahasiswa  Universitas  XYZ  dengan  menyediakan  sistem KRS  online.  Penerimaan  dan  penggunaan  sistem  KRS online oleh mahasiswa Universitas XYZ diukur menggunakan  model  UTAUT  yang  dapat  menjelaskan minat  mahasiswa  dalam  penggunaan  sistem  informasi dan perilaku penggunaan berikutnya. Sistem KRS Online yang  baik  akan  meningkatkan  kepuasan  mahasiswa terhadap  sistem  layanan  akademik  yang  disediakan Universitas  XYZ.  Penerapan  sistem  KRS  online  tersebut akan  dianalisis  menggunakan  metode  UTAUT  dengan  4 konstruk  utama  yaitu  performance  expectancy,  effort expectancy,  social  influence,  dan  facilitating  conditions dengan  tujuan  agar  dapat  meningkatkan  kualitas  sistem informasi  akademik  yang  dimiliki  oleh  Universitas  XYZ. Dari  hasil  penelitian  dapat  diperoleh  kesimpulan  bahwa performance  expectancy,  effort  expectancy,  social influence,  dan  facilitating  conditions  berpengaruh  positif dan signifikan terhadap kepuasan mahasiswa Universitas XYZ terhadap penerapan sistem KRS Online.
Kata Kunci : Sistem, Kepuasan Mahasiswa, KRS Online, UTAUT.

## I. PENDAHULUAN
Teknologi  merupakan  hal  yang  menjadi  perhatian dewasa  ini  dikarenakan  kemajuannya  yang  begitu  pesat. Hampir  semua  organisasi  atau  institusi  memanfaatkan bantuan  teknologi  informasi  dan  komunikasi.  Kemajuan teknologi informasi juga sudah meranah ke hampir setiap aspek  kehidupan  manusia.  Baik  di  bidang  industri, pemerintahan,  kesehatan,  ekonomi,  pendidikan,  dan bidang  lainnya  [1].  Pada  era  sekarang  ini,  pemenuhan kebutuhan hidup manusia pun sudah sangat mudah karena segala sesuatunya dapat dilakukan dengan memanfaatkan kemajuan  sistem  teknologi  informasi  [2].  Penerapan teknologi  informasi  dapat  diterapkan  di  dalam  sebuah institusi pendidikan, salah satunya di perguruan tinggi.
Sebagai perguruan tinggi yang baik haruslah memiliki sebuah  sistem  informasi  berupa  situs  web  yang  berguna memberikan informasi kepada masyarakat atau mahasiswa  tentang  instansi  tersebut.  Tolak  ukur  dengan adanya informasi-informasi pada situs web ini menjadikan  masyarakat  mudah  melakukan  penilaian kualitas dari perguruan tinggi [3].
Universitas  XYZ  merupakan  sebuah  perguruan  tinggi swasta  di  Indonesia,  yang  terletak  di  Kota  Jakarta, tepatnya  di  Utara  Jakarta.  Sebagai  salah  satu  perguruan tinggi  yang  mengedepankan  pengembangan  teknologi, Universitas XYZ berusaha  memberikan berbagai fasilitas pelayanan  kepada  mahasiswa  Universitas  XYZ  dengan cara  menyediakan  layanan  sistem  informasi  akademik dengan memanfaatkan teknologi internet.
Sistem  informasi  yang  diteliti  dalam  penelitian  ini adalah sistem KRS Online , yaitu sebuah sistem informasi berbasis online atau  web  yang  dapat  membantu  proses penyusunan  KRS  dari  setiap  mahasiswa.  KRS  adalah kartu  rencana  studi  mahasiswa  yang  berisi  daftar  mata kuliah  yang  ingin  diambil  oleh  mahasiswa  dalam  satu semester [4].
Dalam menggunakan sistem  KRS Online di Universitas  XYZ,  mahasiswa  hanya  perlu  memilih  paket yang berisi daftar mata kuliah dan kelas yang telah diatur oleh  prodinya  masing-masing.  Sistem  KRS Online yang dimiliki  oleh  Universitas  XYZ  dapat  diukur  seberapa besar  tingkat  penerimaan  dan  penggunaan  sistem  yang digunakan oleh mahasiswa Universitas XYZ tersebut.
Salah  satu  model  yang  banyak  digunakan  untuk menganalisis  tingkat  penerimaan  dan  penggunaan  sistem informasi adalah UTAUT ( Unified Theory of Acceptance and  Use  of  Technology ).  UTAUT  dikembangkan  oleh Venkatesh dkk pada tahun 2003 berdasarkan delapan teori mengenai  penerimaan  teknologi  [5].  UTAUT  memiliki tujuan  untuk  menjelaskan  minat  penggunaan  dalam menggunakan  sebuah  sistem  informasi  dan  perilaku penggunaan  berikutnya.  UTAUT  menghipotesiskan ekspektansi  kinerja,  ekspektansi  usaha  dan  pengaruh sosial  mempunyai  pengaruh  terhadap  minat  penggunaan sistem informasi. [6].
Sebagai  user  dari  sistem  KRS Online ,  mahasiswa tentu mengharapkan bahwa sistem tersebut dapat berjalan dengan lancar, tidak mengalami kendala yang berarti, dan memudahkan  mahasiswa  untuk  mendapatkan  informasi.
Sistem  KRS Online yang  berjalan  dengan  baik  tentunya akan  meningkatkan  kepuasan  mahasiswa  terhadap layanan  sistem  KRS Online yang  diberikan  oleh Universitas  XYZ,  sehingga  dapat  meningkatkan  kualitas layanan  sistem  informasi  akademik  yang  dimiliki  oleh Universitas XYZ.
Menyadari  hal  ini,  penulis  tertarik  untuk  melakukan analisis penerapan sistem KRS Online terhadap kepuasan mahasiswa  Universitas  XYZ  menggunakan  metode UTAUT  dengan  fokus  kepada  4  konstruk  utama,  yaitu performance  expectancy,  effort  expectancy,  social influence, dan facilitating conditions.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Sistem
1) Pengertian Sistem
Sistem  adalah  suatu  jaringan  kerja  prosedur-prosedur yang  saling  berhubungan,  berkumpul  bersama-sama untuk melakukan suatu kegiatan atau untuk menyelesaikan suatu sasaran tertentu [7].
2) Karakteristik  Sistem
Berikut merupakan karakteristik dari sistem:
a. Batasan ( boundary )
Pengembangan  dari  suatu  elemen  atau  unsur  mana yang termasuk di dalam sistem dan unsur mana yang termasuk di luar sistem.
b. Lingkungan ( environment )
Segala  sesuatu  di  luar  sistem,  lingkungan  yang menyediakan  asumsi,  kendala,  dan  input  terhadap suatu sistem.
c. Masukan ( input )
Sumber  daya  (data,  bahan  baku,  peralatan,  energi) dari  lingkungan  yang  dikonsumsi  dan  dimanipulasi oleh suatu sistem.
d. Keluaran ( output )
Sumber  daya  atau  produk  (informasi,  laporan, dokumen,  tampilan  layer  komputer,  barang  jadi) yang  disediakan  untuk  lingkungan  sistem  oleh kegiatan dalam suatu sistem.
e. Komponen ( component )
Kegiatan-kegiatan  atau  proses  dalam  suatu  sistem yang  mentransformasikan  input  menjadi  bentuk setengah  jadi  (output).  Komponen  ini  bisa merupakan subsistem dari sebuah sistem.
f. Penghubung ( interface )
Tempat  di  mana  komponen  atau  sistem  dan lingkungannya bertemu atau berinteraksi.
g. Penyimpanan ( storage )
Area yang dikuasai dan digunakan untuk penyimpanan  sementara  dan  tetap  dari  informasi, energi,  bahan  baku,  dan  sebagainya.  Penyimpanan merupakan  suatu  media  penyangga  di  antara komponen tersebut bekerja dengan berbagai tingkatan  yang  ada  dan  memungkinkan  komponen yang berbeda dari berbagai data yang sama [8].

## B. Sistem Informasi
1) Pengertian Sistem Informasi:
Menurut  kertahadi  (1995)  dalam  buku  Hanif  Al Fatta,  Analisis  &  Perancangan  Sistem  Informasi, mendefenisikan  sistem  informasi  sebagai  suatu  alat untuk  menyajikan  sistem  informasi  dengan  cara sedemikian rupa sehingga bermanfaat bagi penerimanya.  Tujuannya  adalah  untuk  menyajikan informasi  guna  pengambilan  keputusan  pada perencanaan, pemrakarsaan, pengorganisasian.
Menurut  Robert  A.  Laitch  dan  K.  Roscoe  Bavis sebagai  berikut:  “sistem  informasi  dalam  suatu organisasi yang mempertemukan kebutuhan pengolahan  transaksi  harian,  mendukung  operasi, bersifat  manajerial  dan  kegiatan  strategi  dari  suatu organisasi  dan  menyediakan  pihak  luar  tertentu dengan laporan – laporan yang diperlukan [9].
2) Sistem  Informasi  Akademik: Sistem  informasi akademik  adalah  suatu  sistem  yang  dibuat  oleh manusia  untuk  mengolah  data  dan  informasi  yang berkaitan  dengan  akademik  pada  suatu  organisasi atau  instansi  pendidikan  baik  formal  maupun informal dari tingkat dasar sampai tingkat perguruan tinggi.  Secara  singkat  sistem  informasi  akademik adalah  aplikasi  yang  dapat  memudahkan  dalam pengolahan  data  dan  informasi  yang  berkaitan dengan hal akademik [10].

## C. KRS (Kartu Rencana Studi)
KRS  (Kartu  Rencana  Studi)  ialah  rencana  studi mahasiswa  yang  berisi  daftar  mata  kuliah  yang  diambil dalam  satu  semester.  Mahasiswa  wajib  untuk  mengisi KRS  sesuai  dengan  jatah  sks  yang  diberi  dalam pengambilan  mata  kuliah  [11].  Sedangkan  KRS Online merupakan  pengisian  kartu  rencana  studi  mahasiswa secara  online  yang  dapat  dilakukan  melalui  portal mahasiswa atau aplikasi lainnya.

## D. Model UTAUT
Model the  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology (UTAUT)  merupakan  salah  satu  model penerimaan  teknologi  terkini  yang  dikembangkan  oleh Venkatesh, dkk. UTAUT menggabungkan fitur-fitur yang berhasil  dari  delapan  teori  penerimaan  teknologi terkemuka menjadi satu teori. Kedelapan teori terkemuka yang  disatukan  di  dalam  UTAUT  adalah theory  of reasoned  action (TRA), technology  acceptance  model (TAM), motivational  model (MM), theory  of  planned behavior (TPB), combined TAM  and  TPB ,  model  of  PC utilization (MPTU), innovation  diffusion  theory (IDT), dan social cognitive theory (SCT). UTAUT terbukti lebih berhasil  dibandingkan  kedelapan  teori  yang  lain  dalam menjelaskan  hingga  70  persen  varian  pengguna (Venkatesh, dkk, 2003).
Setelah  mengevaluasi  kedelapan  model,  Venkatesh, dkk.  menemukan  tujuh  konstruk  yang  tampak  menjadi determinan langsung yang signifikan terhadap behavioral intention atau use  behavior dalam  satu  atau  lebih  di masing-masing model. Konstruk-konstruk tersebut adalah performance  expectancy , effort  expectancy,  social
influence , facilitating  conditions , attitude  toward  using technology ,  dan self-efficacy .  Setelah  melalui  pengujian lebih  lanjut,  ditemukan  empat  konstruk  utama  yang memainkan  peran  penting  sebagai  determinan  langsung dari behavioral  intention dan use  behavior yaitu, performance  expectancy , effort  expectancy , social influence , dan facilitating conditions [12].
Tujuan  utama  penelitian  menggunakan  UTAUT adalah membantu organisasi untuk memahami bagaimana penggunaan bereaksi terhadap pengenalan teknologi baru (Wang,  2005)  [13].  Pada  model  UTAUT  terdapat  empat konstruk/variabel  yang  menjadi  faktor  penentu  langsung yang  bersifat  signifikan  terhadap  perilaku  penerimaan maupun  penggunaan  teknologi.  Vankatesh  (2003) menjabarkan dan mendeskripsikan empat konstruk utama UTAUT yaitu:
1. Ekspektasi kinerja ( performance expentancy ) didefinisikan  sebagai  seberapa  tinggi  seseorang percaya  bahwa  menggunakan  suatu  sistem  akan membantu  dia  mendapatkan  keuntungan  kinerja pekerjaannya.
2. Ekspektasi  usaha  ( effort  expectancy ),  didefinisikan sebagai  tingkat  kemudahan  yang  dihubungkan dengan  penggunaan  suatu  sistem.  Kalau  sistem mudah digunakan  maka  usaha  yang dilakukan  tidak akan  terlalu  tinggi  dan  sebaliknya  jika  suatu  sistem sulit  digunakan  maka  diperlukan  usaha  yang  tinggi untuk menggunakannya.
3. Pengaruh  sosial  ( social  influence ),  didefinisikan sebagai sejauh mana seorang individual mempersepsikan  kepentingan  yang  dipercaya  oleh orang lain yang akan mempengaruhinya menggunakan sistem yang baru.
4. Kondisi fasilitas ( facilitating
condition ) didefinisikan sebagai sejauh mana seseorang percaya bahwa  infrastruktur  organisasional  dan  teknikal tersedia untuk mendukung sistem [14].

## III. METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah metode penelitian kuantitatif. Metode penelitian kuantitatif  merupakan  metode  penelitian  yang  digunakan untuk  meneliti  populasi  atau  sampel  tertentu  dengan teknik  pengambilan  sampel  pada  umumnya  dilakukan secara acak. Analisis data penelitian bersifat kuantitatif/statistik dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang  telah  ditetapkan  pada  penelitian  ini  [15].  Tahapan penelitian  di  perlihatkan  pada  Gambar  1.  Flowchart Penelitian.

## Gambar 2. Model Penelitian [3]
Pada  Gambar  2 Model  Penelitian menunjukan  bahwa masing-masing  variabel  memiliki  hipotesis  sebagai berikut:
H1:  Ada  hubungan  antara Performance  Expectancy dengan  Kepuasan  Mahasiswa  terhadap  Penggunaan  KRS Online . H2:  Ada  hubungan  antara Effort  Expextancy dengan Kepuasan Mahasiswa terhadap Penggunaan KRS Online . H3:  Ada  hubungan  antara Social  Influence dengan Kepuasan Mahasiswa terhadap Penggunaan KRS Online . H4:  Ada  hubungan  antara Facilitating  Condition dengan Kepuasan Mahasiswa terhadap Penggunaan KRS Online . Tabel 1 . Indikator Penelitian Indikator Keterangan PEE1 Persepsi manfaat PEE2 Meningkatkan efisensi PEE3 Meningkatkan kenyamanan PEE4 Bekerja lebih cepat EFE1 Keterampilan pengguna EFE2 Persepsi kemudahan EFE3 Kemudahan untuk dipelajari EFE4 Kemudahan interaksi SOI1 Norma subjektif SOI2 Faktor social FAC1 Sumber daya FAC2 Pengetahuan FAC3 Dukungan tenaga professional KEM1 Tingkat kepuasan (saat ini) kualitas layanan
Indikator Keterangan akademik perguruan tinggi KEM2 Tingkat kepentingan/harapan kualitas layanan akademik perguruan tinggi
Pada  penelitian  ini  digunakan  4  variabel  bebas  dari model Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology (UTAUT)  yaitu performance  expectancy , effort  expectancy,  social  influence , facilitating  condition dan  variabel  terikat user  adaption dalam  hal  ini  adalah kepuasan  mahasiswa  yang  dikembangkan  oleh  peneliti dengan penjelasan indikator dari variabel yang terdapat di dalam Tabel II Skala Likert [3].
Pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  dengan  menyebarkan  kuesioner  kepada responden  yang  dililih  secara  acak  dan  studi  pustaka mengenai metode UTAUT atau penelitian sejenis.
Instrumen  penelitian  menggunakan  skala Likert . Metode  pengukuran  yang  digunakan  untuk  mengukur sikap,  pendapat  dan  persepsi  seseorang  atau  kelompok tentang  fenomena  sosial  [3].  Skala Likert digunakan sebagai indikator skor daalm pertanyaan kuesioner. Setiap pertanyaan dalam kuesioner memiliki nilai skor 1 sampai 5 atau dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 2. Skala Likert No. Jawaban Skor   Sikap 1 Sangat tidak setuju 1 2 Tidak setuju 2 3 Ragu-Ragu 3 4 Setuju 4 5 Sangat setuju 5
Analisis data pada penelitian ini menggunakan analisis statistik.  Analisis  pertama  yang  digunakan  yaitu  uji validitas  dengan  rumus Product  Moment .  Validitas  dapat diartikan  sebagai  tingkatan  dari  keandalan  dan  kesahihan alat ukur yang digunakan. Dalam uji validitas setiap item pertanyaan  kuesioner  dibandingkan  r  hitung  dengan  r tabel.  Jika  r  hitung  >  r  tabel  maka  instrument  dianggap valid.  Jika  r  hitung  <  r  tabel  maka  instrument  dianggap tidak  valid,  sehingga  instrument  tidak  dapat  digunakan dalam penelitian.
Analisis  kedua  adalah  uji  reabilitas.  Suatu  instrumen dinyatakan bersifat reliabel, bila nilai koefisien reliabilitas minimal  0.60.  Berdasarkan  penjelasan  tersebut,  maka dapat  diketahui  bahwa  suatu  instrumen  dinyatakan bersifat  reliabel  jika  nilai  Alpha  ≥  0.60,  sedangkan  suatu instrumen  dinyatakan  tidak  reliabel  jika  nilai  Alpha  < 0.60 [3].
Analisis ketiga adalah analisis regresi linear sederhana dan  uji  t-test.  Kegunaan  analisis  regresi  linier  sederhana adalah untuk mengukur besarnya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat dan memprediksi variabel terikat dengan menggunakan variabel bebas [3]. Kemudian, uji t- test  menunjukkan  apakah  tiap-tiap  variabel  bebas  (PEE, EFE,  SOI,  FAC)  secara  parsial  mempunyai  pengaruh terhadap variabel bebas tergantung yaitu variabel Y.
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Uji Validitas
Uji  validitas  dilakukan  untuk  mengetahui  nilai  uji validitas  dari  setiap  data  kuisioner  dengan  jumlah responden  sebanyak  85  mahasiswa.  Pengujian  ini menggunakan bantuan tools berupa Software SPSS 22 For Windows.  Hasil  dari  masing-masing  uji  validitas  dapat dilihat pada Tabel III. Uji Validitas Data.
Untuk menunjukkan sebuah butir atau item pertanyaan valid, hasil dari r-hitung(r xy ) harus lebih besar dari r-tabel (α=0.05).  r-tabel  dengan  N=85  pada  signifikansi  5% menunjukkan  angka  0.213.  Dari  tabel  4.1  di  atas menunjukkan  bahwa  setiap  butir  item  atau  pertanyaan yang  terdapat  dalam  kuesioner  valid  karena  setiap  r- hitung lebih besar daripada r-tabel.

## Tabel 3. Uji Validitas Data
No. Item r-hitung(r xy ) r-tabel(α=0.05) Keterangan 1 0.758 0.213 Valid 2 0.734 0.213 Valid 3 0.761 0.213 Valid 4 0.719 0.213 Valid 5 0.699 0.213 Valid 6 0.775 0.213 Valid 7 0.776 0.213 Valid 8 0.711 0.213 Valid 9 0.644 0.213 Valid 10 0.548 0.213 Valid 11 0.671 0.213 Valid 12 0.623 0.213 Valid 13 0.555 0.213 Valid 14 0.717 0.213 Valid 15 0.653 0.213 Valid

## B. Uji Reabilitas
Gambar  3 Hasil  Uji  Reabilitas  dengan  bantuan  SPSS 22,  pada  output  pertama  dalam  perhitungan  dengan bantuan SPSS adalah “ Case  Processing Summary ”, yaitu menjelaskan  tentang  jumlah  data  yang  valid  untuk diproses  dan  data  dikeluarkan  serta  presentasenya.  Dapat diketahui  bahwa  data  atau  case  yang  valid  berjumlah  85 dengan presentase 100% .
Pada  output  kedua  dalam  SPSS  yaitu  “ Reliability Statistics ”,  adalah  hasil  dari  analisis  reliabilitas  dengan teknik  Cronbach  α.  Dapat  diketahui  nilai  Cronbach  α adalah  0,914.  Dari  hasil  analisis  di  atas,  butir-butir pernyataan  dinyatakan  diterima  dan  reliabel  karena  nilai (0.914) menunjukkan lebih besar dari nilai Cronbach α = 0,6.

## C. Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  menggunakan  pengujian  analisis regresi  sederhana  dengan  menggunakan  statistik  t-test dengan  bantuan Software SPSS  22  For  Windows. Penentuan hasil
pengujian
hipotesis (penerimaan/penolakan  H0)  dapat  dilakukan  dengan  cara membandingkan  nilai  t-hitung  dengan  nilai  t-tabel  atau juga dapat dilihat dari nilai signifikansinya.

## 1) Hipotesis Pertama
Hipotesis pertama (H1) adalah pengaruh Performance Expectancy (PEE)  dengan  Kepuasan  Mahasiswa  (Y) terhadap  Penggunaan  KRS Online .  Adapun  analisis regresi  sederhana  dengan  statistik  t-test  bantuan  SPSS dapat dilihat pada Gambar 4. Hasil Analisis Variabel PEE terhadap Y.

## Gambar 4. Hasil Analisis Variabel PEE terhadap Y
Berdasarkan  hasil  analisis  di  atas,  diketahui  bahwa nilai  koefisien  regresi  variabel Performance  Expectancy (PEE) adalah 0.392 dan bernilai positif.
Untuk  mengetahui  pengaruh  tersebut  signifikan  atau tidak,  maka  nilai  koefisien  regresi  dari  variabel Performance  Expectancy (PEE)  diuji  signifikannya menggunakan uji-t atau t-test dengan mencari nilai t-tabel. Hasil  t-tabel  yang  diperoleh  kemudian  dicari  pada distribusi  tabel  t.    Maka  ditemukan  nilai  t-tabel  sebesar 1.667.  Berdasarkan  gambar  4,  didapatkan  nilai  t-hitung adalah  6.347.  Dari  perhitungan  mencari  nilai  t-tabel, didapati  bahwa  nilai  t-tabel  lebih  kecil  dibanding  dengan nilai t-hitung.

## 2) Hipotesis Kedua
Hipotesis  kedua  (H2)  adalah  pengaruh Effort Expectancy (EFE)  dengan  Kepuasan  Mahasiswa  (Y) terhadap  Penggunaan  KRS Online .  Adapun  analisis regresi  sederhana  dengan  statistik  t-test  bantuan  SPSS dapat dilihat pada Gambar 5. Hasil Analisis Variabel EFE terhadap Y.
Gambar 5. Hasil Analisis Variabel EFE terhadap Y
Berdasarkan  hasil  analisis  di  atas,  diketahui  bahwa nilai  koefisien  regresi  variabel Effort  Expectancy (EFE) adalah 0.346 dan bernilai positif.
Untuk  mengetahui  pengaruh  tersebut  signifikan  atau tidak,  maka  nilai  koefisien  regresi  dari  variabel Effort Expectancy (EFE)  diuji  signifikannya  menggunakan  uji-t atau t-test dengan mencari nilai t-tabel. Hasil t-tabel yang diperoleh  kemudian  dicari  pada  distribusi  tabel  t.  Maka ditemukan  nilai  t-tabel  sebesar  1.667.  Berdasarkan gambar  5,  didapatkan  nilai  t-hitung  adalah  6.463.  Dari perhitungan  mencari  nilai  t-tabel,  didapati  bahwa  nilai  t- tabel lebih kecil dibanding dengan nilai t-hitung.

## 3) Hipotesis Ketiga
Hipotesis  ketiga  (H3)  adalah  pengaruh Social Influence (SOI)  dengan  Kepuasan  Mahasiswa  (Y) terhadap  Penggunaan  KRS Online .  Adapun  analisis regresi  sederhana  dengan  statistik  t-test  bantuan  SPSS dapat dilihat pada Gambar  6 Hasil Analisis Variabel SOI terhadap Y.

## Gambar 6. Hasil Analisis Variabel SOI terhadap Y
Berdasarkan  hasil  analisis  di  atas,  diketahui  bahwa nilai  koefisien  regresi  variabel Social  Influence (SOI) adalah 0.449 dan bernilai positif.
Untuk  mengetahui  pengaruh  tersebut  signifikan  atau tidak,  maka  nilai  koefisien  regresi  dari  variabel Social Influence (SOI)  diuji  signifikannya  menggunakan  uji-t atau t-test dengan mencari nilai t-tabel. Hasil t-tabel yang diperoleh  kemudian  dicari  pada  distribusi  tabel  t.    Maka ditemukan  nilai  t-tabel  sebesar  1.667.  Berdasarkan gambar 6, didapatkan nilai t-hitung adalah 4.718.

## 4) Hipotesis Keempat
Hipotesis  keempat  (H4)  adalah  pengaruh Facilitating Condition (FEC)  dengan  Kepuasan  Mahasiswa  (Y) terhadap  Penggunaan  KRS Online .  Adapun  analisis regresi  sederhana  dengan  statistik  t-test  bantuan  SPSS dapat dilihat pada Gambar 7 Hasil Analisis Variabel FEC terhadap Y.

## Gambar 7. Hasil Analisis Variabel FEC terhadap Y
Berdasarkan  hasil  analisis  di  atas,  diketahui  bahwa nilai  koefisien  regresi  variabel Facilitating  Condition (FEC) adalah 0.489 dan bernilai positif.
Untuk  mengetahui  pengaruh  tersebut  signifikan  atau tidak,  maka  nilai  koefisien  regresi  dari  variabel
Facilitating Condition (FEC) diuji signifikannya menggunakan uji-t atau t-test dengan mencari nilai t-tabel. Hasil  t-tabel  yang  diperoleh  kemudian  dicari  pada distribusi  tabel  t.  Maka  ditemukan  nilai  t-tabel  sebesar 1.667.  Berdasarkan  gambar  7,  didapatkan  nilai  t-hitung adalah 5.805.

## V. KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  diperoleh  dari  penelitian  ini antara lain:
1. Performance  Expectancy (Ekspektasi  Kinerja) berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan  mahasiswa Universitas  XYZ .  Artinya semakin  meningkatnya Performance  Expectancy (Ekspektasi  Kinerja)  dalam  penerapan  sistem  KRS Online ,  maka  kepuasan  mahasiswa Universitas  XYZ juga  meningkat.  Kemudian,  besarnya  pengaruh Performance  Expectancy (Ekspektasi  Kinerja) terhadap kepuasan mahasiswa adalah sebesar 32.7% sedangkan  67.3%  kepuasan  mahasiswa  dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti.
2. Effort  Expectancy (Ekspektasi  Usaha)  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  kepuasan  mahasiswa Universitas  XYZ.  Artinya  semakim  meningkatnya Effort  Expectancy (Ekspektasi  Usaha)  dalam penerapan  sistem  KRS Online ,  maka  kepuasan mahasiswa  juga  meningkat.  Kemudian,  besarnya pengaruh Effort  Expectancy (Ekspektasi  Usaha) terhadap kepuasan mahasiswa adalah sebesar 33.5% sedangkan  66.5%  kepuasan  mahasiswa  dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti.
3. Social  Influence (Pengaruh  Sosial)  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  kepuasan  mahasiswa Universitas  XYZ.  Artinya  semakim  meningkatnya Social Influence (Pengaruh Sosial) dalam penerapan sistem KRS Online , maka kepuasan mahasiswa juga meningkat.  Kemudian,  besarnya  pengaruh  pengaruh Social Influence (Pengaruh Sosial) terhadap kepuasan  mahasiswa  (Y)  adalah  sebesar  21.1% sedangkan  78.9%  kepuasan  mahasiswa  dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti.
4. Facilitating Condition (Kondisi
Fasilitas) berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan  mahasiswa  Universitas  XYZ.  Artinya semakin meningkatnya Facilitating Condition (Kondisi  Fasilitas) dalam  penerapan  sistem  KRS Online ,  maka  kepuasan  mahasiswa  juga  meningkat. Kemudian, besarnya pengaruh Facilitating Condition (Kondisi  Fasilitas) terhadap  kepuasan mahasiswa  adalah  sebesar  28.9%  sedangkan  71.1% kepuasan  mahasiswa  dipengaruhi  oleh  variabel  lain yang tidak diteliti.
Saran  yang  dapat  diberikan  dari  hasil  penelitian  ini antara lain:
1. Meningkatkan  kinerja  dan  pelayanan  dari layanan  akademik Universitas  XYZ dalam  hal penerapan sistem KRS Online .
2. Mengawasi dan mengontrol setiap celah terhadap  sistem  KRS Online dan  memperbaiki atau mengganti celah dari sistem tersebut.
3. Menambahkan fasilitas penunjang bagi mahasiswa dalam mengakses atau menggunakan sistem KRS Online .
4. Memudahkan  pelayanan  atau  fitur-fitur  sistem KRS Online agar lebih memudahkan mahasiswa dalam  mengakses  atau  mengisi  KRS  mereka secara online.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R.  K.  Wiyati,  N.  L.  A.  K.  Y.  Sarja.  2014.  “Analisis  Awal Penerimaan  Aplikasi  E-Krs  Menggunakan  Pendekatan  TAM (Technology  Acceptance  Model)”,  Konferensi  Nasional  Sistem dan Informatika 2014; Bali, November 7-8, 2014 KNS&I14-158.
[2] J.  Nasrudin,  H.  A.  Setyadi.  2014.  “Intranet  Sistem  Informasi Akademik  STMIK  Aub  Surakarta  Berbasis  Mac  Address  untuk Auto Login”, JURNAL ILMIAH GO INFOTECH Volume 20 No. 1, Juni 2014 ISSN: 1693-590x.
[3] L. D. Oktaviana, Z. Rifa’i, K. Utami. 2017. “Analisis Penerapan Sistem  KRS  Online  Terhadap  Kepuasan  Mahasiswa  STMIK Amikom Purwokerto Menggunakan Metode UTAUT”, CITISEE 2017 ISBN: 978-602-60280-1-3.
[4] E.  Hutabri,  A.  Alfirini.  2016.  “Pengembangan  Sistem  Informasi Daftar  Ulang  dan  Pengisian  KRS  Berbasis  Web  Menggunakan PHP  Dan  MYSQL”,  National  Conference  of  Applied  Sciences, Engineering,  Business  and  Information  Technology.  Politeknik Negeri Padang, 15 – 16 Oktober 2016 ISSN: 2541-111x.
[5] B.  Mediyanto,  I.  Mahendra.  2017.  “Penerapan  Metode  UTAUT untuk Memprediksi Behavioral Intentions User dalam Menggunakan  Aplikasi  Zabbix”,  Jurnal  Ilmu  Pengetahuan  Dan Teknologi  Komputer  Vol.  3.  No.  1  AGUSTUS  2017  E-ISSN: 2527-4864.
[6] N.  P.  K.  L.  R.  K.  Dewi,  I.  K.  Yadnyana.  2017.  “Faktor-Faktor yang  Mempengaruhi  Minat  dan  Perilaku  Penggunaan  Sistem  E- Filing  di  Kota  Denpasar  dengan  Model  UTAUT”,  ISSN:  2302- 8556  E-Jurnal  Akuntansi  Universitas  Udayana  Vol.21.3. Desember (2017): 2338-2366.
[7] Hartono, Jugiyanto. 2005. “Analisis dan Desain Sistem Informasi : Pendekatan  Terstruktur  Teori  dan  Praktek  Aplikasi  Bisnis”. Yogyakarta: Andi Publisher.
[8] Al  Fatta,  Hanif.  2007.  “Analisis  dan  Perancangan  Sistem Informasi”. Yogyakarta: ANDI.
[9] R.  T.  Djaelangkara,  R.  Sengkey,  O.  A.  Lantang.  2015. “Perancangan Sistem Informasi Akademik Sekolah Berbasis Web Studi  Kasus  Sekolah  Menengah  Atas  Kristen  1  Tomohon”,  e- jurnal Teknik Elektro dan Komputer (2015); ISSN: 2301-8402.
[10] F. Suryadani, Basori, D. Maryono. 2017. “Pengembangan Sistem Informasi  Akademik  Berbasis  Web  Sebagai  Sistem  Pengolahan Nilai Siswa Di SMK Negeri 1 Kudus”, Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Kejuruan (JIPTEK).
[11] J.  Sumarlin.  2015.  “Pengembangan  Sistem  Informasi  Akademik Berbasis  Web  pada  Akademi  Pariwisata  Stipary  Yogyakarta”. Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi,  ISSN: 2089-9815.
[12] D. Y. Prasetyo. 2017. “Penerapan Metode Utaut (Unified Theory Of  Acceptance  And  Use  Of  Technology)  Dalam  Memahami Penerimaan  Dan  Penggunaan  Website  Kkn  Lppm  Unisi”,  Jurnal SISTEMASI, Volume 6, Nomor 2, Mei 2017: 26 – 34.
[13] T.  Handayani,  Sudiana. 2015.  “Analisis  Penerapan  Model  Utaut ( Unified  Theory  Of  Acceptance  And  Use  Of  Technology ) Terhadap  Perilaku  Pengguna  Sistem  Informasi  (Studi  Kasus: Sistem  Informasi  Akademik  Pada  Sttnas  Yogyakarta),  Jurnal Angkasa, Volume VII, Nomor 2.
[14] H.  Hamrul,  B.  Soedijono,  A.  Amborowati.  2013.  “Analisis Perbandingan  Metode  TAM  Dan  UTAUT  Dalam  Mengukur Kesuksesan  Penerapan  Sistem  InformasiAkademik  (Studi  Kasus Penerapan  Sistem  Informasi  STMIK  Dipanegara  Makassar)”.
Seminar  Nasional  Informatika  2013  (semnasIF  2013),  ISSN: 1979-2328.
[15] N.  Hayati.  2015.  “Pemilihan  Metode  Yang  Tepat  Dalam Penelitian  (Metode  Kuantitatif  Dan  Metode  Kualitatif)”.  Jurnal
Tarbiyah al-Awlad, Volume IV, Edisi 1, hlm. 345-357.