## PENGARUH KUALITAS SISTEM, KUALITAS INFORMASI, DAN KUALITAS PELAYANAN TERHADAP PENGGUNAAN SMART GOVERNMENT DI KABUPATEN LAMPUNG SELATAN
Novera Anjarbati 1) , Ulung Pribadi 2)
1,2) Program Studi Ilmu Pemerintahan, FISIPOL, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

## Abstrak
Penerapan konsep smart government di daerah tentunya menjadi hal yang menarik untuk  dikaji  dikarenakan  setiap  daerah  memiliki  permasalahan  dan  upaya tersendiri  dalam  mewujudkan  konsep  tersebut,  salah  satunya  di  Kabupaten Lampung  Selatan.  Wujud  penerapan smart  government di  Kabupaten  Lampung Selatan  salah  satunya  dengan  adanya website pelayanan  administrasi kependudukan online (PAKe-Oli). Inovasi program tersebut hadir untuk memenuhi kebutuhan  masyarakat  terkait  pelayanan  dasar,  mempermudah  masyarakat, efektif,  efisien  sesuai  dengan  konsep smart  government untuk  mewujudkan masyarakat  yang  tertib  administrasi  kependudukan.  Tujuan  dari  penelitian  ini adalah  untuk  menganalisis  serta  menjelaskan  pengaruh  kualitas  sistem,  kualitas informasi  dan  kualitas  pelayanan  terhadap  penggunaan smart  government oleh Pemerintah Kabupaten Lampung Selatan. Dengan menggunakan metode penelitian kuantitatif,  hasil  dari  penelitian  ini  menjelaskan  bahwa  kualitas  sistem,  kualitas informasi  dan  kualitas  pelayanan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap penggunaan smart  government di  Kabupaten  Lampung  Selatan  pada  tahun  2021. Dibuktikan  dengan  uji  hipotesis  yang  menunjukkan  bahwa  ke-tiga  variabel tersebut  mempengaruhi  penggunaan smart  government secara  positif  dan signifikan.
Kata  Kunci: Kualitas  Sistem,  Kualitas  Informasi,  Kualitas  Pelayanan, Smart Government

## Abstract
The  application  of  the  concept  of  smart  government  in  the  region  is  certainly  an interesting  thing  to  study  because  each  region  has  its  problems  and  efforts  in realizing  the  concept,  one  of  which  is  in  the  South  Lampung  Regency.  The implementation of smart government in South Lampung Regency is one of them with the online population administration service website (PAKe-Oli). The innovation of the program  is  present  to  meet  the  needs  of  the  community  related  to  basic  services, facilitate the community, effectively, efficiently by the concept of smart government to realize an orderly society of population administration. The purpose of this study is to analyze and explain the influence of system quality, information quality and quality of  service  on  the  use  of  smart  government  by  the  South  Lampung  Regency Government.  Using  quantitative  research  methods,  the  results  of  this  study  explain that  the  quality  of  the  system,  the  quality  of information  and  the  quality  of services have  a  positive  and  significant  effect  on  the  use  of  smart  government  in  South Lampung Regency in 2021. Evidenced by hypothesis tests that show that these three variables affect the use of smart government positively and significantly.
Keywords : System Quality, Information Quality, Service Quality, Smart Government

## PENDAHULUAN
Kemajuan teknologi dan sistem informasi terus mengalami perkembangan pesat dari masa ke masa (Hendyca Putra & Siswanto, 2016), sehingga di era globalisasi seperti saat ini teknologi sudah semakin inovatif. Ketersediaan  digitalisasi  mengalami  banyak  perubahan  diberbagai  bidang, tidak terkecuali untuk urusan pemerintahan (Atthahara, 2018). Pemerintah di  dunia  dituntut  untuk  mengikuti  perkembangan  zaman  yang  semakin cepat  dengan  memberikan  inovasi-inovasi  pelayanan  kepada  masyarakat dengan  memanfaatkan  teknologi  yang  ada.  Untuk  itu,  banyak  pemerintah di  dunia  yang  telah  menerapkan  konsep smart  government ,  yang  artinya pemerintahan yang mengimplementasikan teknologi informasi dan komunikasi  dalam  pembangunan  dan  pengelolaan  negara  atau  kota  agar efektif, transparan dan efisien (Nasrullah, 2018).
Indonesia  juga  sudah  mulai  menerapkan smart  government , sebagaimana  yang  telah  diatur  dalam  Perpres  No.  95  tahun  2018  tentang Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE). Peraturan tersebut dibuat dalam  rangka  mewujudkan  pemerintahan  yang  efektif,  transparan,  bersih dan  akuntabel  dengan  mewujudkan  pelayanan  publik  yang  berkualitas dengan memanfaatkan media elektronik. Pemerintah juga harus memperhatikan  peningkatan  pelayanan  publik  ( public  service ),  karena pelayanaan publik merupakan hak-hak dasar yang harus diberikan kepada masyarakat (Hadjon dkk, 2019).
Searah dengan tujuan otonomi daerah yang tercantum dalam UU No. 23  Tahun  2014  yang  mengurus  Sistem  Pembangunan  Daerah,  maka hampir  seluruh  kota  dan  kabupaten  di  Indonesia  telah  menerapkan smart government ,  termasuk  Kabupaten  Lampung  Selatan  di  Provinsi  Lampung yang  juga  telah  menerapkan smart  government .  Kabupaten  Lampung Selatan  mendukung  konsep smart  government yang  tercantum  dalam Peraturan  Bupati  Lampung  Selatan  No.  25  Tahun  2017  tentang  Road  Map Reformasi  Birokrasi  Pemerintah  Daerah  Kabupaten  Lampung  Selatan Tahun  2016-2021.  Berdasarkan  peraturan  tersebut,  pemerintah  selaku penyedia  pelayanan  publik  harus  mengusahakan  semaksimal  mungkin pelayanan  yang  terbaik  kepada  masyarakat  sesuai  dengan  kebutuhannya,
tidak  mempersulit  masyarakat  dan  melakukan  inovasi-inovasi  yang  akan meningkatkan  kinerja  pemerintah,  sehingga  reformasi  birokrasi  akan semakin  terarah  dan  mengalami  peningkatan  kesejahteraan  masyarakat serta pelayanan publik menjadi efektif dan efisien. Sesuai dengan peraturan bupati  tersebut,  Pemerintah  Kabupaten  Lampung  Selatan  mewujudkan implementasi smart  government dengan  membuat  website  pemerintah daerah  yakni  www.lampungselatankab.go.id.  Dalam  hal  pelayanan  publik, Pemerintah  Kabupaten  Lampung  Selatan  memiliki  beberapa  aplikasi  yang menunjang  kinerja  di  setiap  Organisasi  Perangkat  Daerah  (OPD),  salah satunya  dalam  hal  pelayanan  Administrasi  Kependudukan  dan  Pencatatan Sipil di Kabupaten Lampung Selatan.
Dengan  mengacu  pada  Permendagri  No.  7  Tahun  2019  tentang Pelayanan  Administrasi  Secara Online ,  Dinas  Kependudukan  dan Pencatatan  Sipil  Kabupaten  Lampung  Selatan  memberikan  inovasi pelayanan online yang  cepat  dan  mudah  di  akses  untuk  memudahkan masyarakat dalam melakukan pengurusan dokumen administrasi kependudukan, pelayanan online tersebut berupa website dan aplikasi yang bernama program PAKe-Oli (Pelayanan Administrasi Kependudukan Online ). Program pelayanan online ini dilaksanakan berdasarkan Keputusan Kepala Dinas  Kependudukan  dan  Pencatatan  Sipil,  Nomor:800/255.c/IV.12/2020. Program  PAKe-Oli  (Pelayanan  Administrasi  Kependudukan Online )  dibuat sejak tahun 2019 sebagai inovasi untuk memudahkan pelayanan dokumen administrasi  kependudukan  seperti  pembuatan  E-KTP,  Kartu  Keluarga, Akta  Kelahiran,  Akta  Kematian,  Akta  Perceraian,  Akta  Perkawinan,  Mutasi Penduduk  (Pindah/Datang)  serta  Kartu  Identitas  Anak  yang  dilakukan secara online .
Menurut  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Syaputra,  2018),  Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Lampung Selatan memiliki kualitas  sistem  yang  cukup  baik,  dengan  melihat  6  dimensi  yakni kepemimpinan,  sikap  dan  moril,  etos  kerja,  komunikasi  dan  koordinasi antar sub bagian, pelaporan berkala baik secara harian maupun mingguan dan  dari  tingkat  kedisiplinan  pegawai.  Namun,  dalam  pelaksanaannya masih  ditemui  kendala  sarana  dan  prasarana  terutama  berkaitan  dengan
fasilitas  untuk  memberikan  pelayanan  kepada  masyarakat  seperti  modem untuk  menangkap  sinyal  dan  kurangnya  komputer.  Kendala  tersebut tentunya  berpengaruh  pada  proses  sistem  yang  sedang  berjalan  dan  juga mempengaruhi pemberian informasi kepada masyarakat serta pengoperasiannya menjadi terhambat. Sedangkan menurut penelitian yang dilakukan  oleh  (Muliawan,  2020),  Dinas  Kependudukan  dan  Pencatatan Sipil Kabupaten Lampung Selatan sangat menjaga kerahasiaan data pribadi berdasarkan  UU  No.  23  Tahun  2014  dan  melakukan  upaya  peningkatan kualitas  pelayanan  dengan  memberikan  inovasi-inovasi  program  kepada masyarakat seperti program PAK-De (Pelayanan Administrasi Kependudukan  Desa),  program  keliling  desa,  program  TAMU  (Pelayanan Tatap  Muka)  dan  pelayanan  berbasis  online  atau  yang  dikenal  dengan program PAKe Oli (Pelayanan Administrasi Kependudukan Online). Dilansir dari website resmi Pemerintah Kabupaten Lampung Selatan (www.lampungselatankab.go.id)  pelayanan  publik  berbasis online di  Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Lampung Selatan ini telah direplikasikan  dibanyak  daerah,  dengan  tujuan  optimalisasi  pelayanan publik  yang  lebih  efektif  dan  efisien.  Beberapa  instansi  dari  berbagai kabupaten/kota  seperti  Dinas  Kependudukan  dan  Pencatatan  Sipil  Banyu Asin  dan  Dinas  Kependudukan  dan  Pencatatan  Sipil  Ogan  Komering  Ilir telah  melakukan  kunjungan  kerja  untuk  mempelajari  pelayanan online tersebut agar dapat diterapkan di wilayah kerja mereka.
Berdasarkan  penjelasan  diatas,  maka  menarik  untuk  dilakukan penelitian  dan  analisis  lebih  dalam  terkait  pengaruh  kualitas  sistem, kualitas  informasi  dan  kualitas  pelayanan  terhadap  penggunaan smart government melalui  penggunaan  website  dan  aplikasi  PAKe-Oli  (Pelayanan Administrasi  Kependudukan Online )  Dinas  Kependudukan  dan  Pencatatan Sipil Kabupaten Lampung Selatan.

## METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan yaitu metode penelitian kuantitatif yang  digunakan  untuk  menjawab  masalah  penelitian  yang  berkaitan dengan  data  berupa  angka-angka  dan  analisis  statistik  (Sugiyono,  2012).
Data  penelitian  diperoleh  melalui  kuesioner  sebagai  media  pengumpulan data  primer  dengan  metode  survey  untuk  memperoleh  opini  responden (Pujihastuti,  2010).  Pengukuran  data  kuesioner  dilakukan  dengan menggunakan  skala linkert .  Skala likert digunakan  untuk  mengukur persepsi,  sikap  atau  pendapat  seseorang  mengenai  suatu  peristiwa  atau fenomena  sosial  (Pranatawijaya,  Priskila,  2019).  Bobot  skala linkert yang digunakan yaitu sebagai  berikut:
Tabel 1. Skala Linkert Kode Pertanyaan Bobot Nilai SS Sangat Setuju 5 S Setuju 4 N Netral 3 TS Tidak Setuju 2 STS Sangat Tidak Setuju 1 Sumber: (Sugiyono, 2012)

## Populasi dan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  masyarakat  yang menggunakan smart  government berupa  pelayanan online di  Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Lampung Selatan, Provinsi Lampung  yang  berjumlah  5.530  orang  (Pemerintah  Kabupaten  Lampung Selatan,  2020).  Dari  populasi  tersebut,  diambil  sampel  penelitian  dengan menggunakan  rumus slovin dengan margin  of  error sebesar  10%  atau  0.1.
Dari  rumus  tersebut,  diperoleh  sampel  sebanyak  98,22  yang  dibulatkan menjadi 100 orang.

## Teknik Analisis Data
Penelitian ini menggunakan SEM-PLS untuk menganalisis data. SEM ( Structural  Equation  Model )  -  PLS  ( Partial  Least  Square )  adalah  salah  satu bidang  kajian  statistik  yang  menguji  sebuah  rangkaian  hubungan  yang relatif  sulit  terukur secara  bersamaan  (Krisdiantoro  et  al., 2018).  SEM-PLS dalam penelitian ini digunakan untuk menghitung validitas dan reliabilitas serta  menguji  regresi  dan  hipotesis.  Validitas  digunakan  untuk  mengukur
tingkat  kesesuaian  data.  Reliabilitas  adalah  ukuran  yang  menyatukan tingkat  konsisten  jawaban  responden  (Sunarsi,  2018).  Uji  regresi  adalah salah  satu  metode  untuk  menentukan  hubungan  sebab-akibat  antara variabel  dengan  variabel  lainnya  (Heryana,  2020).  Sedangkan  uji  hipotesa adalah  suatu  proses  evaluasi  kekuatan  sampel,  dan  memberikan  dasar untuk  membuat  keputusan  terkait  populasinya  untuk  nanti  diketahui apakah hipotesis yang diajukan ditolak atau diterima (Nurjaya et al., 2021).

## PEMBAHASAN

## Deskripsi Responden
1. Jumlah Responden Berdasarkan Jenis Kelamin, Usia, dan Pendidikan

## Sumber: Hasil Olah Data Kuesioner, 2021
Data diatas menunjukkan bahwa responden pengguna layanan online di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Lampung Selatan, didominasi oleh perempuan dengan persentase 56% dan responden laki-laki dengan persentase 44%, dengan rata-rata usia 20-35 tahun sebanyak 75% responden  dan  25%  responden  berusia  36-51  tahun.  Sedangkan berdasarkan  pendidikan,  43%  responden  berpendidikan  SMP/SMA,  55% Diploma/Sarjana dan 2% S2/S3.
2. Jumlah Responden Berdasarkan Waktu Penggunaan Layanan Online

## Sumber: Hasil Olah Data Kuesioner, 2021
Dari  data  diatas  menunjukkan  bahwa  rata-rata  waktu  atau  lamanya responden menggunakan layanan online berupa website atau aplikasi yaitu kurang  dari  1  tahun  sebanyak  50%,  1-3  tahun  sebanyak  34%,  dan  lebih dari 3 tahun sebanyak 5%.

## Deskripsi Statistik
Setelah diperoleh data dari hasil kuesioner yang diisi oleh responden, kemudian  dilakukan  analisis  dengan  cara  menghitung  setiap  skor  dari setiap responden untuk setiap variabel penelitian, selanjutnya dijumlahkan dan dianalisis dengan kategori sebagai berikut:
1. Menentukan  Jarak  Interval  Kelas  dan  Penggolongan  Kategori  Skor Mean
Skor minimal penilaian atau dari skala linkert : 2
Skor maksimal penilaian dari skala linkert : 5
Banyak kelas : 3
Interval =
=

## = 1
Maka penggolongan kategori untuk skor mean yaitu:
1 – 2,3  : Tidak baik
2,3 – 3,6 : Cukup
3,6 – 4,9 : Baik
2. Hasil Statistik Penyebaran Kuesioner
Hasil  statistik  dari  penyebaran  kuesioner  masing-masing  variabel penelitian di sajikan dalam tabel berikut ini:
Tabel 2. Statistik Deskriptif Variabel Penggunaan Smart Government Indikator N Min Max Mean Standar Deviasi Efektif 100 2 5 3,78 0,955 Efisien 100 2 5 4,03 0,806 Transparan 100 2 5 4,00 0,762
Sumber: Hasil Olah Data Kuesioner, 2021
Dari tabel diatas menunjukan bahwa rata-rata terendah berada pada indikator  efektivitas  sebesar  3,78  dan  rata-rata  tertinggi  pada  efisiensi sebesar  4,03.  Rata-rata  variabel  penggunaan smart  government secara keseluruhan  sebesar  4,00.  Nilai  dari  setiap  variabel  berada  pada  interval 3,6–4,9  dengan  kategori  baik,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  banyak masyarakat  Kabupaten  Lampung  Selatan  yang  telah  menggunakan pelayanan online sebagai  bagian  dari  sistem  pemerintahan  berbasis elektronik  ( website /aplikasi)  yang  disediakan  oleh  Pemerintah  Kabupaten Lampung Selatan.
Tabel 3. Statistik Deskriptif Variabel Kualitas Sistem
Indikator N Min  Max  Mean Standar Deviasi Ketersediaan sistem 100 2 5 3,60 0,883 Respon cepat 100 2 5 3,74 0,912 Fleksibilitas 100 2 5 3,84 0,913 Kemudahan bagi pengguna 100 2 5 3,78 0,855 Lengkap dan terintegrasi 100 2 5 3,80 0,860 Keandalan sistem 100 1 5 4,25 0,817 Kosistensi sistem 100 2 5 3,80 0,860
Sumber: Hasil Olah Data Kuesioner, 2021
Dari tabel diatas menunjukan bahwa rata-rata terendah berada pada indikator  ketersediaan  sistem  yaitu  sebesar  3,60  dan  rata-rata  tertinggi pada  indikator  keandalan  sistem  sebesar  4,25.  Rata-rata  variabel penggunaan smart  government secara  keseluruhan  sebesar  3.80,  sehingga nilai  setiap  variabel  berada  pada  interval  3,6–4,9  dengan  kategori  baik. Dengan hasil tersebut, masyarakat Kabupaten Lampung Selatan berpendapat bahwa pelayanan online memiliki kualitas sistem yang baik.
Tabel 4. Statistik Deskriptif Variabel Kualitas Informasi
Indikator N Min Max Mean Standar Deviasi Ketepatan waktu/kebaruan 100 2 5 3,97 0,921 Keringkasan 100 1 5 3,91 0,918 Mudah dimengerti 100 2 5 4,01 0,911 Aktual 100 2 5 4,10 0,911 Relevan 100 2 5 3,98 0,774

## Sumber: Hasil Olah Data Kuesioner, 2021
Dari tabel diatas menunjukan bahwa rata-rata terendah berada pada indikator  keringkasan  sebesar  3,91  dan  rata-rata  tertinggi  pada  indikator aktual  sebesar  4,10.  Rata-rata  variabel  penggunaan smart  government secara  keseluruhan  sebesar  3,98.  Nilai  dari  setiap  variabel  berada  pada interval  interval  3,6–4,9  dengan  kategori  baik.  Dengan  hasil  tersebut, masyarakat  Kabupaten  Lampung  Selatan  berpendapat  bahwa  pelayanan online memiliki kualitas informasi yang baik.
Tabel 5. Statistik Deskriptif Variabel Kualitas Pelayanan
Indikator N Min Max Mean Standar Deviasi Daya tanggap 100 2 5 3,83 0,825 Menjamin 100 2 5 4,35 0,698 Empati 100 2 5 4,04 0,747
Sumber: Hasil Olah Data Kuesioner, 2021
Dari tabel diatas menunjukan bahwa rata-rata terendah berada pada indikator  daya  tanggap  sebesar  3,83  dan  rata-rata  tertinggi  pada  indikator menjamin  sebesar  4,35.  Rata-rata  variabel  penggunaan smart  government secara  keseluruhan  sebesar  4,04.  Nilai  dari  setiap  variabel  berada  pada interval  interval  3,6–4,9  dengan  kategori  baik.  Dari  hasil  tersebut, masyarakat  Kabupaten  Lampung  Selatan  berpendapat  bahwa  pelayanan online memiliki kualitas pelayanan yang baik.
Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Penggunaan  Pelayanan Online di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Lampung Selatan 1. Perancangan Outer Model
Perancangan outer model  adalah  model  pengukuran  yang  akan menghubungkan  setiap  blok-blok  indikator  dengan  variabel  latennya. Perancangan outer model  ini  menunjukan  dan  menentukan  sifat  indikator disetiap variabel latennya berdasarkan definisi operasional.

## Gambar 1. Perancangan Outer Model
Sumber: Hasil Olah Data,
2021
Dari gambar diatas menunjukan perancangan model yang menunjukan hubungan kualitas sistem dengan indikator pengukuran X1.1 sampai dengan X1.7, kualitas informasi dengan indikator pengukuran X2.1 sampai dengan X2.5 dan kualitas pelayanan dengan indikator pengukuran X3.1  sampai  dengan  X3.3  terhadap  penggunaan smart  government dengan indikator Y.1 sampai dengan Y.3. Untuk selanjutnya, pengujian outer model dilakukan  melalui  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas,  serta  pengujian inner model dilakukan melalui uji regresi dan uji hipotesa.

## 2. Pengujian Outer Model
a. Uji Validitas
Pengujian outer  loading dilakukan  dengan  mengevaluasi outer model dengan  indikator  refleksinya  yaitu convergen  validity , discriminant  validity dan composite reliability . Pengujian outer loading merupakan batas nilai dari suatu  data  dapat  dikatakan  valid  atau  tidak  valid.  Dikatakan  valid  apabila skor  dari cross  loading lebih  dari  0,50,  dan  dikatakan  tidak  valid  apabila skor cross  loading kurang  dari  0,50.  Sedangkan  untuk  kriteria convergent validity dan discriminant  validity ,  dapat  dilihat  dari  skor  hasil outer model yaitu nilai AVE. Nilai AVE dikatakan valid apabila skor AVE lebih dari 0,50, jika  skor  AVE  kurang  dari  0,50  maka  data  tersebut  dapat  dikatakan  tidak valid.
Tabel 6. Uji Validitas Variabel Item Loading Factor AVE Ket Kualitas Sistem X1.1 0,746 0,679 Valid X1.2 0,815 X1.3 0,687 X1.4 0,743 X1.5 0,711 X1.6 0,623 X1.7 0,596 Kualitas Informasi X2.1 0,768 0,661 Valid X2.2 0,655 X2.3 0,761 X2.4 0,802 X1.5 0,666 Kualitas Pelayanan X3.1 0,699 0,630 Valid X3.2 0,716 X3.3 0,777 Penggunaan Smart Government Y.1 0,716 0,654 Valid Y.2 0,778 Y.3 0,891

## Sumber: Hasil Olah Data, 2021
Hasil  uji  validitas  pada  tabel  diatas  menunjukkan  bahwa  semua pertanyaan  di  masing-masing  variabel  penelitian  yang  terdiri  dari  kualitas sistem,  kualitas  informasi,  kualitas  pelayanan  dan  penggunaan smart government di  Kabupaten  Lampung  Selatan  memiliki  nilai loading  factor lebih  besar  dari  0,50  dan  seluruh  variabel  penelitian  memiliki  nilai  AVE lebih  besar  dari  0,50.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  semua pertanyaan  dalam  semua  variabel  penelitian  dinyatakan  valid  atau  telah memenuhi validitas konvergen.

## b. Uji Reliabilitas
Reliabilitas  adalah  ukuran  suatu  kestabilan  dan  konsistensi responden  dalam  menjawab  hal  yang  berkaitan  dengan  konstruk-konstruk pertanyaan  yang  merupakan  dimensi  suatu  variabel  dan  disusun  dalam suatu  bentuk  kuesioner  (Meilawati  et  al.,  2019).  Uji  reliabilitas  diukur dengan dua kriteria yaitu composite reliability dan cronbachs alpha dari blok indikator  yang  mengukur  konstruk.  Skala  pengukuran composite  reliability menurut  Neilly  and  Bernstein  yaitu  data  dianggap  reliabel  apabila  nilai mencapai    >  0,70  (Felwine,  2017).  Sedangkan  skala  pengukuran cronbach alpha menurut Dahlan dijelaskan dalam tabel berikut:
Tabel 7. Skala Pengukuran Cronbachs Alpha Skala Cronbach Alpha Keterangan 0,81 sampai 1,00 Sangat reliabel 0,61 sampai 0,80 Reliabel 0,42 sampai 0,60 Cukup reliabel 0,21 sampai 0,41 Tidak reliabel 0,00 sampai 0,20 Sangat tidak reliabel Sumber: (Suryana Hendrawan, 2021)
Berikut  ini  tabel  uji  reliabilitas  atau output  composite  reliability dan cronbachs alpha :
Tabel 8. Uji Reliabilitas Variabel Cronbach's Alpha Composite Reliability Keterangan Kualitas Sistem 0,799 0,882 Reliabel Kualitas Informasi 0,796 0,867 Reliabel Kualitas Pelayanan 0,600 0,828 Reliabel Penggunaan Smart Government 0,710 0,839 Reliabel Sumber: Hasil Olah Data, 2021
Berdasarkan tabel diatas, output composite reliability dan croncbach’s alpha pada variabel kualitas sistem memiliki nilai croncbach’s alpha sebesar 0,799  dan composite  reliability sebesar  0,882,  yang  apabila  disesuaikan dengan  skala  pengukuran,  untuk  variabel  kualitas  sistem  telah  memenuhi standar  dan  dapat  dikatakan  reliabel.  Pada  variabel  kedua  yaitu  kualitas informasi  memiliki  nilai croncbach’s  alpha sebesar  0,796  dan composite reliability sebesar  0,867  maka  variabel  kualitas  informasi    telah  memenuhi standar  dan  dapat  dikatakan  reliabel.  Selanjutnya,  variabel  ketiga  kualitas pelayanan  memiliki  nilai croncbach’s  alpha sebesar    0,600  dan composite reliability sebesar 0,828 maka variabel  kualitas pelayanan  dapat dikatakan reliabel.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  semua  variabel  penelitian reliabel.

## 3. Pengujian Inner Model
Pengujian model struktural dilakukan untuk melihat hubungan antar konstruk,  nilai  signifikan  dan  R-square  dari  model  penelitian.  Dalam menilai  model  dengan  PLS  dimulai  dengan  melihat  R-square  untuk  setiap variabel laten dependen untuk menentukan hasil regresi dan melihat output bootstraping untuk  menguji  hipotesa.  Pengujian inner model  dilakukan melalui uji regresi dan uji hipotesa, yaitu sebagai berikut:

## a. Uji Regresi
Uji  regresi  dihasilkan  dari output R-square  pada  SEM-PLS  untuk setiap  variabel  laten  dependen.  Apabila  dikaitkan  dengan rule  of  thumb dalam pengujian R-square maka model struktural yang mempunyai hasil R- square sebesar 0,67 mengindikasikan bahwa model (baik), apabila R-square sebesar 0,33 maka mengidentifikasi model (moderat), dan R-square sebesar 0,19 mengidentifikasikan model (lemah).

## Gambar 2. Diagram R-Square

## Sumber: Hasil Olah Data, 2021
Diagram diatas menunjukkan bahwa hasil output dari R-square yaitu penggunaan smart  government berada  pada  angka  0,7,  yang  apabila dikaitkan  dengan rule  of  thumb dalam  pengujian  R-square  maka  model struktural  yang  mempunyai  hasil  R-square  sebesar  0,67  mengindikasikan bahwa model (baik). Dari hasil uji regresi dengan melihat R-square tersebut, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  yang  mempengaruhi  variabel indeks  penggunaan smart  government melalui  pelayanan  online  berupa website  atau  aplikasi  di  Kabupaten  Lampung  Selatan  memiliki  tingkat pengaruh yang baik.

## b. Uji Hipotesa
Pengujian  hipotesis  dilakukan  dengan  menggunakan  metode resampling  boostrap ,  dengan  pengujian  antar  variabel  dilakukan  oleh variabel (Y) terhadap variabel endogen (β). Statistik yang diuji yaitu statistik t dengan nilai t perbandingan dalam penelitian. Pengujian dapat dikatakan signifikan  apabila  T-statistik  nilainya  >1,96  dan  nilai  pada  P-values  <0,05. Pengujian  hipotesis  dilakukan  dengan  melihat output dari  hasil resampling bootstrap yang bisa dilihat pada gambar dan tabel berikut:

## Gambar 3. Output Boostrapping
Sumber: Hasil Olah Data, 2021
Gambar  diatas  merupakan  pengujian  hubungan  kualitas  sistem, kualitas  informasi,  kualitas  pelayanan  dan smart  government dengan menggunakan  metode boostrapping untuk  kemudian  diuji  lebih  mendalam pada  hipotesa  pertama,  hipotesa  kedua  dan  hipotesa  ketiga,  dengan pengujian sebagai berikut:
1) Hasil Uji Hipotesa (1)
Ha:  Kualitas  sistem  mempengaruhi  secara  positif  dan  signifikan terhadap penggunaan smart government .
Ho: Kualitas sistem tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penggunaan smart government.
Tabel 9. Hipotesa 1 Variabel Kualitas Sistem Variabel Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T-Statistics (O/STDEV) P- Value Penilaia n dari Hipotesa Kualitas Sistem terhadap Penggunaan Smart Government 0,356 0,363 0,097 3,687 0,000 Diterima

## Sumber: Hasil Olah Data, 2021
Dalam uji hipotesa pengukuran dikatakan memenuhi standar apabila pada  angka  T-statistik  menunjukkan  hasil  >1,96  dan  P-value  <0,05.  Pada tabel  diatas  menunjukkan  hasil  T-statistik  pada  kualitas  sistem  sebesar 3,687,  angka  ini  telah  memenuhi  standar  pengukuran bootsrapping yaitu
>1,96. Selain itu, nilai P-value pada variabel kualitas sistem menunjukkan nilai 0,000 yang mana telah memenuhi kriteria yaitu tidak melampaui batas dari 0,05. Maka, Ho untuk variabel kualitas sistem ditolak dan Ha diterima karena  nilai  T-statistik  dan  P-value  telah  memenuhi  standar.  Sehingga dapat  dikatakan  bahwa  hipotesis  pertama  pada  variabel  Kualitas  Sistem diterima dan terbukti mempengaruhi penggunaan Smart Government .
2) Hasil Uji Hipotesa (2)
Ha:  Kualitas  informasi  mempengaruhi  secara  positif  dan  signifikan terhadap penggunaan smart government .
Ho:  Kualitas  informasi  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap penggunaan smart government .
Tabel 10. Hipotesa 2 Variabel Kualitas Informasi
Variabel Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T-Statistics (O/STDEV) P- Value Penilaian dari Hipotesa Kualitas Informasi terhadap Penggunaan Smart Government 0,653 0,651 0,094 6,915 0,000 Diterima

## Sumber: Hasil Olah Data, 2021
Pada  tabel  diatas  menunjukkan  hasil  T-statistik  pada  kualitas informasi  sebesar  6,915,  angka  ini  telah  memenuhi  standar  pengukuran bootsrapping yaitu  >1,96.  Selain  itu,  nilai  P-value  pada  variabel  kualitas informasi  menunjukkan  nilai  0,000  yang  mana  telah  memenuhi  kriteria yaitu  tidak  melampaui  batas  dari  0,05.  Maka,  Ho  untuk  variabel  kualitas informasi ditolak dan Ha diterima karena nilai T-statistik dan P-value telah memenuhi standar. Sehingga dapat dikatakan bahwa hipotesis kedua pada variabel kualitas informasi diterima dan terbukti mempengaruhi penggunaan smart government .
3) Hasil Uji Hipotesa (3)
Ha:  Kualitas  pelayanan  mempengaruhi  secara  positif  dan  signifikan terhadap penggunaa smart government .
Ho:  Kualitas  pelayanan  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap penggunaan smart government .

## Tabel 11. Hipotesa 3 Variabel Kualitas Pelayanan
Variabel Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T-Statistics (O/STDEV) P- Value Penilaian dari Hipotesa Kualitas Pelayanan terhadap Penggunaan Smart Government -0,217 -0,203 0,078 2,771 0,006 Diterima

## Sumber: Hasil Olah Data, 2021
Pada  tabel  diatas  menunjukkan  hasil  T-statistik  pada  kualitas pelayanan  sebesar  2,771,  angka  ini  telah  memenuhi  standar  pengukuran bootsrapping yaitu  >1,96.  Selain  itu,  nilai  P-value  pada  variabel  kualitas pelayanan  menunjukkan  nilai  0.006  yang  mana  telah  memenuhi  kriteria yaitu  tidak  melampaui  batas  dari  0,05.  Maka,  Ho  untuk  variabel  kualitas pelayanan ditolak dan Ha diterima karena nilai T-statistik dan P-value telah memenuhi standar. Sehingga dapat dikatakan bahwa hipotesis ketiga pada variabel  kualitas  pelayanan  diterima  dan  terbukti  mempengaruhi penggunaan smart government .

## KESIMPULAN
Dari hasil pembahasan dan analisis terkait pengaruh kualitas sistem, kualitas  informasi,  dan  kualitas  pelayanan  terhadap  penggunaan smart government di  Kabupaten  Lampung  Selatan,  maka  dapat  disimpulkan bahwa  ketiga  variabel  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap penggunaan smart  government melalui  pelayanan online berupa website atau aplikasi di Kabupaten Lampung Selatan. Hal tersebut dapat diketahui dari  hasil  statistik  penyebaran  kuesioner  kepada  responden,  dimana masing-masing  variabel  memiliki  indikator  penilaian.  Untuk  variabel kualitas  sistem  terdiri  atas  7  indikator  yaitu  ketersediaan  sistem,  respon cepat,  fleksibiltas,  kemudahan  bagi  pengguna,  lengkap  dan  terintegrasi, keandalan sistem, serta konsistensi. Variabel kualitas informasi terdiri atas 5  indikator  yaitu  ketepatan  waktu/kebaruan,  keringkasa,  mudah dimengerti,  aktual,  dan  relevan.  Variabel  kualitas  pelayanan  terdiri  atas  3 indikator,  yaitu  daya  tanggap,  menjamin,  dan  empati.  Dari  hasil  analisis,
masing-masing indikator dari setiap variabel berada pada interval 3,6 – 4,9 dengan  kategori  baik,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  setiap  variabel berpengaruh pada variabel penggunaan smart government yang terdiri atas 3  indikator  yaitu  efektifitas,  efisiensi,  dan  transparansi.  Selain  itu, dilakukan  pula  uji  hipotesa  untuk  masing-masing  variabel,  dimana  hasil pengujian  dan  penghitungan  T-statistik,  ketiga  variabel  menunjukkan  nilai >1,96  dan  nilai  P-value  <  0,05,  dari  hasil  tersebut  maka  Ho  dari  setiap variabel  ditolak  dan  Ha  dari  setiap  variabel  diterima,  yang  berarti  ketiga variabel  terbukti  mempengaruhi  penggunaan smart  government di Kabupaten Lampung Selatan.

## DAFTAR PUSTAKA

## Peraturan Perundang-Undangan
Undang-Undang Nomor 23 Tahun 2014 Tentang Pemerintahan Daerah. Peraturan Presiden Nomor 95 Tahun 2018 Tentang Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE).
Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 7 Tahun 2019 Tentang Pelayanan Administrasi Secara Online.
Peraturan Bupati Lampung Selatan Nomor 25 Tahun 2007 Tentang Road Map Reformasi Birokrasi Pemerintah Daerah Kabupaten Selatan Tahun 2016-2021.

## Artikel Jurnal
Atthahara,  H.  (2018).  Inovasi  Pelayanan  Publik  Berbasis  E-Government: Studi Kasus Aplikasi Ogan Lopian Dinas Komunikasi dan Informatika di Kabupaten Purwakarta. 3(1).
Felwine.  (2017).  Pendekatan  Kemampuan  dan  Evaluasi  Kesejahteraan  di Senegal: Sebuah Operasionalisasi dengan Model Persamaan Struktural. Ekonomi Modern , 8(1).
Hadjon dkk. (2019). Pengantar Hukum Administrasi Indonesia.
Hendyca  Putra,  D.  S.,  &  Siswanto,  M.  (2016).  Pengaruh  Kualitas  Sistem,
Kualitas  Informasi  Dan  Kualitas  Layanan  Terhadap  Kepuasan
Pengguna  Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  Daerah  Kalisat Kabupaten Jember. Jurnal Ilmiah Inovasi , 16(2).
Heryana, A. (2020). Hipotesis dalam Penelitian Kuantitatif. 1–16.
Krisdiantoro,  Y.,  Subekti,  I.,  &  Prihatiningtias,  Y.  W.  (2018).  Pengaruh Kualitas  Sistem  Dan  Kualitas  Informasi  Terhadap  Manfaat  Bersih Dengan  Intensitas  Penggunaan  Sebagai  Variabel  Mediasi. Jurnal Akuntansi Aktual , 5(2), 149–167.
Meilawati,  D.,  Rawi,  R.  D.  P.,  &  Lewenussa,  Ramli  Bintari,  W.  C.  (2019). Pengaruh  Pemberian  Insentif  Terhadap  Kinerja  Karyawan  Pada  PT Telesindoshop Kota Sorong. Manajemen Dewantara, Vol 3 No 1, 128– 137.
Muliawan,  R.  N.  (2020).  Analisis  Perspektif  Perlindungan  Hukum  Terhadap Data  Pribadi  di  Dinas  Kependudukan  dan  Catatan  Sipil  Kabupaten Lampung Selatan.
Nasrullah. (2018). Implementasi Electronic Government Dalam Mewujudkan Good  Governance  dan  Smart  City  (Studi  Kasus:  Pemerintah  Kota Makassar).  JUSITI: Jurnal  Sistem  Informasi  Dan  Teknologi  Informasi , 6(2), 23–31.
Nurjaya, N., Sunarsi, D., Effendy, A. A., Teriyan, A., & Gunartin, G. (2021). Pengaruh  Etos  Kerja  Dan  Disiplin  Kerja  Terhadap  Kinerja  Pegawai Pada  Dinas  Kehutanan  Dan  Perkebunan  Kota  Bogor. JENIUS  (Jurnal Ilmiah Manajemen Sumber Daya Manusia) , 4(2), 172.
Pemerintah  Kabupaten  Lampung  Selatan.  (2020).  Jumlah  Pengguna Layanan  Online  di  Dinas  Kependudukan  dan  Pencatatan  Sipil, Kabupaten
Lampung
Selatan.
https://www.lampungselatankab.go.id/
Pranatawijaya, Priskila, P. (2019). Pengembangan Aplikasi Kuesioner Survey Berbasis  Web  Menggunakan  Skala  Likert  dan  Guttman. Jurnal  Sains Dan Informatika , 5, 2.
Pujihastuti,  I.  (2010).  Prinsip  Penulisan  Kuesioner  Penelitian. CEFARS : Jurnal Agribisnis Dan Pengembangan Wilayah , 2(1).
Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. 9.
Sunarsi,  D.  (2018).  Pengaruh  Kompensasi,  Komunikasi  Dan  Stress  Kerja Terhadap  Prestasi  Kerja  Karyawan  Pada  PT  Catur  Putra  Jaya  Kota Depok - Jawa Barat. Ilmiah Manajemem FORKAMMA .
Suryana  Hendrawan.  (2021).  Pengaruh  Physical  Evidence  Terhadap Keputusan  Pemilihan  Program  Studi  Manajemen  Fakultas  Ekonomi Dan  Bisnis  Universitas  Ahmad  Dahlan. Jurnal  Fokus  Manajemen Bisnis , 11(No.1), 111–126.
Syaputra,  R.  A.  (2018).  Pelaksanaan  Program  Pelayanan  Keliling  Desa Dalam  Pembuatan  Dokumen  Administrasi  Kependudukan  Di  Dinas Kependudukan  Dan  Pencatatan  Sipil  Kabupaten  Lampung  Selatan Provinsi Lampung. E-Journal IPDN .