## PENERAPAN METODE TOPSIS (Technique for Others Reference by Similarity to Ideal
Solution) PADA SISTEM PEMILIHAN KEDELAI DI BALAI PENELITIAN

## TANAMAN ANEKA KACANG DAN UMBI (BALITKABI)
Javier Huga Hadi Prawiro
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
Javierhuga39@gmail.com

## ABSTRAK
Kedelai  merupakan  tanaman  polong  yang  mempunyai  kadar protein cukup tinggi. Selain itu kedelai juga banyak dimanfaatkan oleh masyarakat sebagai bahan baku produk tahu, tempe, olahan makanan, dan minuman lainnya.  Banyaknya  karakteristik  pada  setiap  varitetas  kedelai  membuat  user  kebingungan  untuk  menentukan kedelai unggulan. Oleh karena itu untuk mempercepat proses menentukan varietas kedelai unggulan dibutuhkan sistem pendukung keputusan agar prosesnya cepat dan akurat.
Penelitian  yang  dilakukan  adalah  pemilihan  varietas  kedelai  unggulan  di  BALITKABI  menggunakan metode  Technique  for  Order  of  Preference  by  Similary  to  Ideal  Solutions  (TOPSIS).  Kriteria  yang  digunakan pada  sistem  pendukung  keputusan  ini  adalah  umur  matang,  tingkat  ketahanan,  kadar  protein,  ukuran  biji,  dan rata-rata  hasil  panen.  Pemilihan  metode  tersebut  disebabkan  karena  metode  dari  sistem  pendukung  keputusan (SPK) yang mendasar, sehingga mudah untuk dipelajari dan diterapkan pada pembuatan program. Aplikasi pada penelitian ini diimplementasikan dengan  menggunakan bahasa pemograman PHP, dan Database  menggunakan MySQL server.
Hasil  pengujian  aplikasi  yang  telah  dibuat,  mendapatkan  hasil  bahwa  semua  tampilan  dan  fungsi  pada aplikasi ini dapat berjalan 100% pada 3 pengujian software yang berbeda yaitu Mozilla firefox, Google Chrome, dan  Explore.  Selain  itu  juga  berdasarkan  perbandingan  hasil  perhitungan  manual  dengan  sistem  diambil  5 alternatif yang dihitung menggunakan metode TOPSIS menghasilkan nilai tertinggi 9,3 %, terendah 1,1 % dan nilai rata-rata error 3,85%. Dari hasil pengujian yang dilakukan kepada pengguna Aplikasi Sistem Pendunkung Keputusan  pemilihan  kedelai  di  BALITKABI  ini  mendapatkan  hasil  60%  mengatakan  aplikasi  ini  Baik,  37% mengatakan Cukup dan 3% mengatakan Kurang.

## Kata kunci :  Pemilihan kedelai, metode TOPSIS
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Kedelai  merupakan  tanaman  polong  yang Kedelai merupakan tanaman polong yang mempunyai kadar  protein  cukup  tinggi  (Fitri  ,  2013).  Selain  itu kedelai  juga  banyak  dimanfaatkan  oleh  masyarakat sebagai  bahan  baku  produk  tahu,  tempe,  olahan makanan,  dan  minuman  lainnya  (Hamzah,  2014). Kedelai juga memiliki kandungan nutrisi yang sangat banyak,  diantaranya  adalah  karbohidrat,  kalsium, fosfor,  zat  besi,  vitamin  A,  vitamin  B1  serta  vitamin C.  Hal  ini  berakibat  kedelai  banyak  diminati  sebagai bahan  pangan  selain  harganya  juga  murah.  Namun dengan  berbagai  macam  banyaknya  varietas  dan karakteristik kedelai yang berbeda, masyarakat masih kebingungan untuk menentukan mana kedelai unggul dan mana kedelai yang tidak unggul.
Varietas  yang  memiliki  keunggulan  tertentu dinamakan varietas unggul (Rani, 2017). Keunggulan varietas yang dimaksud adalah keunggulan karakteristiknya  mulai  dari  umut  matang,  tingkat ketahanan terhadap penyakit, kadar protein, berat 100 biji,  rata-rata  hasil  panen,  dan  lain-lain.  Bedasarkan data dari Balai Penelitian Tanaman Kacang dan Umbi (Balitkabi)  sejak  tahun  1918-2016  telah  melepas
kurang lebih 85 varietas kedelai unggulan. Banyaknya  varietas  kedelai  dengan  karakteristiknya yang  berbeda  maka  menimbulkan  permasalahan, diantaranya  bagaimana  cara  peneliti  menentukan varietas  unggul  yang  akan  dipilih  untuk  proses penelitian  selanjutnya  sehingga  mendapatkan  hasil yang  tepat  dan  optimal.  Apabila  tidak  dilakukan penelitian  untuk  menemukan  varietas  unggul  baru, maka  para  petani  hanya  akan  menggunakan  opsi tanaman  kedelai  lama,  sedangkan  serangan  hama, ekosistem, pola tanam dan lahan pun akan mengalami perubahan  dari  waktu  ke  waktu,  bahkan  dapat berimbas  pada  produktivitas  penurunan  hasil  dan kualitas  panen.  Berdasarkan  permasalahan  tersebut, perlu  dibuat  sebuah  sistem  yang  dapat  mendukung proses pengambilan keputusan dengan memperhitungkan  segala  kriteria  yang  ada.  Sehingga dapat  membantu  peneliti  untuk  mengetahui  varietas mana  yang  lebih  unggul  untuk  dijadikan  penelitian berikutnya.
Banyak berbagai metode yang digunakan untuk melakukan  perhitungan  guna  mempermudah  dan membantu peneliti serta masyarakat umum mengetahui  varietas  kedelai  yang  lebih  unggul. Diantaranya  adalah  menggunakan  metode  SAW
( Simpe  addictive  weight ),  metode  AHP  ( Analytic hierarchy  process ),  TOPSIS  ( Technique  for  Others Reference by Similarity to Ideal Solution ), dan masih banyak  metode  lainnya. Salah    satu  metode pendukung  keputusan  yang  dapat  digunakan  adalah metode  TOPSIS ( Technique  for  Others  Reference  by Similarity  to  Ideal  Solution ), karena  metode TOPSIS merupakan  metode  yang  memiliki  nilai  alternatif terbaik sehingga mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal  positif  dan  terjauh  dari  solusi  ideal  negatif (Tarigan,  2014)  .  Metode  ini  memiliki  keunggulan dari  metode  lain  untuk  melakukan  perhitungan menggunakan bobot yang sudah ada, dan  hasil akhir yang dikeluarkan dari metode ini adalah perankingan varietas kedelai unggulan.
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  tersebut, maka  akan  dibuat  sebuah  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  kedelai  menggunakan    metode TOPSIS ( Technique  for  Others  Reference  by Similarity  to  Ideal  Solution ).  Aplikasi  ini  dibuat dengan  berbasis  web,  karena  dengan  menggunakan web aplikasi ini mudah untuk diakses dimanapun dan kapanpun.

## 1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang yang telah dikemukakan  sebelumnya,  maka  penulis  akan merumuskan  masalah  yang  akan  dibahas  sebagai berikut:
1. Bagaimana  merancang  dan  membangun  suatu aplikasi berbasis web sistem pendukung keputusan untuk memberikan rekomendasi pemilihan  kedelai  terbaik  yang  sesuai  dengan beberapa  kriteria  yang  diinginkan  masyarakat dengan menggunakan metode TOPSIS ?
2. Bagaimana mengimplementasikan Sistem
Pendukung  Keputusan  Pemilihan  kedelai  dengan menggunakan  metode  TOPSIS dalam  bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL?

## 1.3 Tujuan
1. Merancang  dan  membangun  suatu  aplikasi sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat memberikan solusi berupa rekomendasi pemilihan  produk  kedelai  yang  sesuai  dengan beberapa  kriteria  dan  sudah  ditentukan  pada batasan  masalah  dengan  pendekatan  metode TOPSIS
2. Mengimplementasikan sistem pendukung keputusan  pemilihan  kedelai  terbaik  dengan metode TOPSIS ke  dalam  bahasa  pemograman PHP, MySQL, dan XAMMP.
1.4 Batasan Masalah
1. Sistem  pendukung  keputusan  ini  dibuat  dengan menggunakan metode TOPSIS dalam penentuan pemilihan kedelai terbaik.
2. Ada  5  kriteria  yang  digunakan  dalam  metode ini,  yaitu  :  (1)  umur  tanaman;  (2)  tingkat
ketahanan penyakit; (3) kadar protein; (4) berat 100 biji; dan (5) rata-rata hasil panen kedelai.
3. Data  kedelai  dalam  aplikasi  ini  didapat  dari Balai  Penelitian  Tamanan  Aneka  Kacang  dan Umbi  (BALITKABI)  yang  berada  di  Jl.  Raya Kendalpayak km 8, PO Box 66 Malang 65101.
4. Sistem pendukung keputusan  pemilihan kedelai ini  di  bangun  dengan  berbasis  web  dengan software  dan  bahasa  pemrogaman PHP, MySQL, dan XAMMP

## 1.5 Manfaat
Manfaat dari penelitian ini yaitu :
1. Mempermudah  peneliti  BALITKABI  untuk mengetahui kedelai terbaik berdasarkan ranking teratas.
2. Dapat  menambah  wawasan  dan  informasi tentang varietas kedelai terbaik bagi user .
3. Sebagai  alat  bantu  bagi  peneliti  dalam  memilih kedelai  yang  terbaik  sesuai  kriteria  yang  sudah ditentukan  balitkabi,  yaitu  :  (1)  Umur  matang, (2)  Tingkat  Ketahanan,  (3)  Kadar  Protein,  (4) Ukuran Biji, (5) Rata-Rata Hasil Panen.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Penelitian Terdahulu
Penelitian  Capah  (2014)  meneliti  tentang pemilihan  bibit  kayu  menggunkan  metode  TOPSIS, penelitian  berstudi  kasus  di  PT  Hutahaean.  PT Hutahaean  merupakan  perusahaan  swasta  yang bergerak  dibidang  tapioka.  Dimana  perusahaan  ini memiliki  perkebunan  Ubi  kayu  sendiri.  Berdasarkan penelitian  yang  dilaksanakan  di  PT.Hutahaean, ternyata  perusahaan  ini  mempunyai  masalah  tidak adanya  ubi  kayu  yang  akan  diolah  disebabkan kurangnya  hasil  karena  bibit  yang  digunakan  di  PT. Hutahaean  tersebut  kurang  baik  [1].  Berdasarkan permasalahan diatas, diperlukan solusi untuk mencari alternatif  terbaik  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang telah  ditentukan  dengan  menggunakan  metode TOPSIS [1].

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan merupakan pasangan  intelektual  dari  sumber  daya  manusia dengan  kemampuan  komputer  untuk  memperbaiki keputusan,  yaitu  sistem  pendukung  keputusan berbasis komputer bagi pembuat keputusan manajemen yang menghadapi masalah semi terstruktur.  Gory  dan  Scoot-Marton,  mendefinisikan sistem  pendukung  keputusan  sebagai  kumpulan prosedur  basis  model  untuk  memproses  data  dan keputusan  guna  membantu  manajer  dalam  membuat keputusan.  Dikatakan  bahwa  supaya  sukses  sistem harus  sederhana,  sehat,  mudah  dikendalikan,  adaptif, lengkap  dalam  persoalan  penting  dan  mudah  untuk didokumentasikan.  Secara  implisit  definisi  ini mengasumsikan bahwa sistem berbasis pada komputer dan memberikan kemampuan memecahkan masalah pemakai. [3]
Pada  sistem  pendukung  keputusan  memeliki konsep  DSS,  konsep  DSS  dikemukan  pertama  kali pada  awal  tahun  1970-an  oleh  Michael  S.  Scott Morton.  Beliau  mendefenisikan  cikal  bakal  DSS tersebut  sebagai  “Sistem  berbasis  computer  yang interaktif,  yang  membantu  pengambil  keputusan menggunakan  data  dan  model  untuk  memecahkan persoalan-persoalan  tidak  terstruktur“.  Yang  di maksud sistem disini adalah sistem berbasis komputer yang ditujukan untuk membantu pengambil keputusan.  Sistem  pendukung  keputusan  juga merupakan  suatu  sistem  yang  interaktif,  dana membantu pengambilan keputusan melalui penggunaan  data  dan  model-model  keputusan  untuk memecahkan  masalah  yang  sifatnya  semi  terstruktur maupun yang tidak terstruktur. [3]

## 2.3 Metode TOPSIS
TOPSIS  adalah  sebuah  metode  MADM  yang didasarkan  pada  konsep  dimana  alternatif  terpilih yang  terbaik  hanya  memiliki  jarak  terpendek  dari solusi  ideal  positif,  namun  juga  memiliki  jarak terpanjang  dari  solusi  ideal  negative.  Konsep  ini banyak digunakan pada beberapa model MADM untu menyelesaiakan  masalah  keputusan  secara  praktis. Hal  ini  disebabkan  karena  konsepnya  sederhana  dan mudah  dipahami,  komputasinya  efisien,  danmemiliki kemampuan  untu  mengukur  kinerja  relative  dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis  yang  sederhana.  Secara  umum,  langkah- langkah  penyelesaian  dengan  menggunakan  metode TOPSIS [4] :

## 3. Analisis dan Perancangan

## 3.1 Analisis Sistem
Analisis  sistem  merupakan  kemampuan  yang harus dimiliki oleh sistem untuk memenuhi apa yang diinginkan  user.  Tujuan  dari  proses  ini  ialah  untuk mempermudah  menganalisis  sebuah  sistem  terbagi menjadi  dua  jenis  kebutuhan,  yakni  kebutuhan fungsional dan kebutuhan non fungsional. Kebutuhan fungsional  adalah  kebutuhan  yang  berisi  proses- proses apa saja yang nantinya dilakukan system yang akan dibangun. Sedangkan kebutuhan non fungsional adalah  kebutuhan  yang  tertuju  lebih  kearah  pada properti perilaku yang dimiliki oleh sistem.

## 3.2 Kebutuhan Fungsional
Kebutuhan  fungsional  adalah  jenis  kebutuhan yang  terdapat  proses  apa  saja  yang  dikerjakan  oleh perangkat  lunak  yang  akan  dibangun.  Sistem pendukung  keputusan  dalam  menentukan  varietas kedelai yang dirancang memiliki kebutuhan fungsional yaitu:
1. Aplikasi  ini  mempunyai  fitur-fitur  yang  dapat  di akses yaitu :
a. Menu data kedelai :  Menu  ini  berisikan  data- data kedelai yang ada di Balitkabi.
b. Menu Data TOPSIS
: Menu yang berisikan data yang digunakan untuk melakukan perhitungan metode TOPSIS.
c. Menu Hasil : Menu yang
digunakan  untuk  menampilkan  hasil  dari perhitungan metode TOPSIS.
d. Menu Logout : Menu yang digunakan  Admin  dan  Operator  untuk  keluar dari aplikasi tersebut.
2. Kriteria  dan  Alternatif  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  didapatkan  dari  Balai  Penelitian Tanaman  Kacang  dan  Umbi  (BALITKABI),  di pakisaji, malang.
Tabel 3.1 Data Kriteria NO Kriteria Bobot C1 Umur Matang 5 C2 Tingkat Ketahanan Penyakit 4 C3 Kadar Protein 4 C4 Berat 100biji 3 C5 Rata-Rata Hasil Panen 2 Tabel 3.2 Umur Matang (C1) Umur Matang Bobot <70 Hari 5 70-79 Hari 4 80-85 Hari 3 86-90 Hari 2 >90 Hari 1 Tabel 3.3 Tingkat Ketahanan Penyakit (C2) Tahan Terhadap Penyakit Bobot TIDAK TAHAN 1 AGAK TAHAN 3 TAHAN 5 Tabel 3.4 Kandungan Protein (C3 ) Kandungan Protein Bobot 10-20% 1 20-30% 3 30-40% 4 40-50% 5 Tabel 3.5 Ukuran Biji (C4) Ukuran Biji Bobot Kecil 1 Sedang 3 Besar 5
Tabel 3.7 Rata-Rata Hasil Panen Rata-Rata Hasil Panen Bobot 1-2 ton/hektar 1 2-3 ton/hektar 3 3-4 ton/hektar 4 4-5 ton/hektar 5

## 3.3 Kebutuhan Non-Fungsional
Kebutuhan  nonfungsional  merupakan  kebutuhan yang  fungsinya  melayani  sistem  tidak  secara langsung terhadap fungsi sistem yang berkaitan. Pada sistem pemilihan  kedelai  terbaik  memiliki kebutuhan nonfungsional  yaitu  perangkat  lunak  dan  perangkat keras .
1. Aplikasi  mempunyai  3  hak  akses  yaitu,  user, operator, dan admin.
2. Aplikasi dapat dibuka melalui web browser.
3. Aplikasi
dibuat
menggunakan bahasa pemrograman  PHP,  CSS,  Java  Script,  dan HTML.
4. Aplikasi dibuat menggunakan software s ublime .
5. Aplikasi  mempunyai  menu  login  untuk  operator dan admin.
6. Apliasi  mempunyai  menu  data  kedelai  untuk melihat jenis kedelai.
7. Aplikasi  mempunyai  menu  hasil  untuk  melihat hasil ranking.

## 3.4 Struktur Menu
Pada  struktur  menu  program,  admin  dapat mengakses 5 (lima) sub menu awal yang terdiri dari : Home,  data  kedelai,  data  topsis  (data  kriteria,  data sub kriteria, dan data alternatif).
ADMIN DATA TOPSIS DATA KEDELAI HOME LOGOUT HASIL LOGIN DATA KRITERIA DATA ALTERNATIF DATA SUB KRITERIA Gambar 1 Struktur Menu
Keterangan :
1. Menu Login  : Menu yang digunakan untuk login admin.
2. Menu  Data  Kedelai  :  Menu  yang  untuk diinputkan data-data kedelai.
3. Menu Topsis  :  Menu  yang  digunakan  untuk menginputkan data kriteria, data sub kriteria, dan data alternatif.
4. Menu  Hasil  :  Menu  yang  didalamnya  berisi perhitungan metode TOPSIS.
5. Logout : Menu yang digunakan untuk keluar dari Web Sistem pemilihan kedelai.
1. Flowchart Sistem
START END INPUT PROSES METODE SQUENTIAL SEARCH Data[i] = x <= true i = 0 PENCARIAN SQUENTIAL SEARCH OUTPUT YA TIDAK
Gambar 2. Flowchart sistem
Sistem  dimulai  dengan  menginputkan  data alternatif  kemudian  diproses  menggunakan  metode dengan  i=0,  jika  i  nilainya  benar  maka  akan dilakukan pencarian pada metode dan output.
3.5 Flowchart Metode TOPSIS
START Input Kriteria Penilaian Input Bobot Setiap Kriteria Proses Bobot Alternatif pada setiap kriteria Normalisasi Matriks Alternatif Setiap Kriteia Tentukan Solusi Ideal Tentukan Jarak Alternatif Proses Preferensi Setiap Data Alternatif Hasil Perangkingan Nilai Akhir Preferensi END Gambar 3. Flowchart metode TOPSIS
Pada  Gambar  3  metode  TOPSIS  dimulai  dari input  data  kriteria,  input  bobot  setiap  kriteria,  proses normalisasi  bobot  pada  setiap  alternatif,  normalisasi matriks,  menentukan  solusi  ideal  max  dan  min, menentukan  jarak  alternatif  +  dan  -,  menghitung preferensi  setiap  alternatif,  maka  akan  keluar  nilai preferensi, dan dilakukan perankingan.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.2 Tampilan Halaman Login
Gambar 4. Halaman login
Pada  Gambar  4  merupakan  tampilan  awal dimana  admin  harus  login  terlebih  dahulu  sebelum masuk  pada  website  pemilihan  verietas  kedelai, admin diwajibkan untuk menginputkan username dan password agar  dapat  masuk  pada  tampilan  awal website atau home.

## 4.3 Tampilan Halaman Home
Gambar 5. Halaman Home
Pada Gambar 5 merupakan tampilan menu utama yang  biasanya  disebut  dengan  beranda.  Menu  ini memiliki  anak  menu  lainnya  seperti  menu  data kedelai, data topsis, hasil, dan logout.

## 4.4 Tampilan Data Kedelai
Gambar 6. Halaman Data Kedelai
Pada  Gambar  6  merupakan  tampilan  dimana admin  menginputkan  data-data  kedelai  yang  akan diproses menggunakan metode TOPSIS.

## 4.5 Tampilan Data Kriteria
Gambar 7 Halaman Data Kriteria
Pada  Gambar  7  merupakan  menu  yang  ada didalam  data  TOPSIS,  menu  ini  digunakan  admin untuk menginputkan kode kriteria, nama kriteria, dan bobot.

## 4.6 Tampilan Data Sub Kriteria

## Gambar 8 Halaman Data Kriteria
Pada  Gambar  8  merupakan  menu  dimana  admin menginputkan  data  kode  sub  kriteria,  nama  sub kriteria,  keterangan,  dan  nilai.  Isi  dari  menu  ini digunakan  untuk  acuan  pada  proses  perhitungan metode TOPSIS. 4.7 Tampilan Data Alternatif
Gambar 9 Halaman Data Alternatif
Pada  Gambar  9  merupakan  tampilan  menu dimana  admin  menginputkan  nilai  pada  setiap kriteria.
4.8 Tampilan Hasil
Gambar 10 Halaman Data Alternatif
Pada  Gambar  10  adalah  tampilan  hasil  dari perhitungan metode TOPSIS.

## 4.9 Tampilan Hasil Metode TOPSIS
Pada  Gambar  11  adalah  tampilan  hasil  matrix yang sudah diinputkan di data alternatif
Gambar 12 Tampilan Hasil Normalisasi
Pada  Gambar  12  adalah tampilan hasil normalisasi dari nilai alternatif
Gambar 13 Tampilan Hasil Normalisasi Terbobot
Pada  Gambar  13  adalah  tampilan hasil normalisasi  terbobot  dari  hasil  normalisasi  dikalikan bobot.
Gambar 14 Tampilan Hasil Solusi ideal
Pada  Gambar  14  adalah  tampilan  hasil  nilai solusi  ideal  yang  memiliki  2  unsur,  yaitu  positif  dan negatif.
Gambar 15 Tampilan Hasil Jarak Alternatif
Pada Gambar 15 adalah tampilan hasil nilai jarak alternatif positif dan negatif.
Gambar 16 Tampilan Hasil Preferensi (Vi)
Pada  Gambar  16  adalah  tampilan  hasil  nilai preferensi  dimana  nilai  ini  yang  menentukan  bobot perankingan.
Gambar 17 Tampilan Hasil Perankingan
Pada  Gambar  17  adalah  tampilan  hasil  nilai perankingan dari metode TOPSIS.

## 4.10 Pengujian Fungsional
Tabel 4.1 Tabel Fungsional (Website) N o fingsionalitas Nama Browser Mozilla Firefox Chrom e Internet Explore r 1 Login    2 Menu Home    3 Menu Data Kedelai    4 Menu Data TOPSIS    5 Menu Data Kriteria    6 Menu Data Sub Kriteria    7 Menu Data Alternatif    8 Menu Hasil    9 Menu Logout    Keterangan :
√ = Berhasil X = Gagal
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  tabel  diatas, dapat disimpulkan bahwa pengujian user pada 10 user dalam perhitungan :
Hasil dari pertanyaan 1 – 4 yaitu : Ya : 6+4+7+7 = 24 Cukup  : 4+5+3+3 = 15
Kurang  : 1
Kemudian  dibagi  dengan  jumlah  seluruh  pilihan user : 10 x 4 = 40
Pemilih ya : 24/40 x 100 = 60% Pemilih cukup : 15/40 x 100 = 37%
Pemilih kurang  : 1/40 x 100   = 3%
Jadi, dari hasil pengujian user didapatkan pemilih Ya  =  60%,  pemilih  Cukup  =  37%,  dan  pemilih Kurang  =  3%.  Dengan  demikian,  mayoritas  user menilai software ini baik.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berikut ini adalah kesimpulan dari proses pembuatan sistem pemilihan kedelai menggunakan metode TOPSIS : 1. Metode TOPSIS ( Technique for Others Reference by  Similarity  to  Ideal  Solution )  dapat  diterapkan dalam pemilihan varietas kedelai unggul.
2. Berdasarkan  pengujian  user  yang  mengatakan aplikasi  ini  baik  sebanyak  60%,  cukup  sebanyak 37%,  dan  yang  mengatakan  kurang  sebanyak  3%. Dengan demikian, mayoritas user menilai “ baik “.
3. Berdasarkan  pengujian  fungsional  menggunakan  3 browser  yaitu Mozilla Firefox,  Google Chrome, dan Internet Explore, dengan seluruh fitur dapat berjalan.
4. Berdasarkan  perhitungan  sistem  dan  manual,  hasil yang didapatkan seluruhnya sama.

## 5.2. Saran
Adapun  beberapa  saran  yang  dapat  dikembangkan setelah melakukan pengujian, berikut ini adalah saran dari pengujian sistem pemilihan kedelai menggunakan metode TOPSIS :
1. Penerapan  metode  TOPSIS  ( Technique  for  Others Reference  by  Similarity  to  Ideal  Solution )  pada pemilihan  kedelai  dapat  dikembangkan  dengan Android Mobile.
2. Tampilan pada web dapat dibuat lebih bagus dan menarik  lagi  dengan  menambahkan  beberapa fitur  lainnya,  seperti  pengelompok  kan  layak, cukup layak, dan tidak layak.
3. Hasil  perhitungan  SPK  diharapkan  dibuat  lebih diperjelas seperti di tambahkannya crystal report, agar  user  lebih  mudah  memahami  hasil perhitungan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   Elfrida  C,  Reliska.  2014.  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan bibit Ubi Kayu Menggunakan Metode TOPSIS. Medan. Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI)
[2]  Tarigan,  Roberta  Sari  Br,  2014.  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Bibit  Unggul Buah  Stroberi  menggunakan  metode  TOPSIS. Simpang limun Medan. Pelita Informatika Budi Darma Volume : VI 2014.
[3]   Priranda  Widara  A,  Sri  W.  2013.  Sistem Pendukung  Keputusan  Dalam  Penilaian  Kinerja Pegawai  Untuk  Kenaikan  Jabatan  Pegawai
Menggunakan Metode GAP Kompetensi. Umbulharjo,  Yogyakarta. Jurnal  Sarjana  Teknik Informatika,  Volume  1  nomor  2,  e-ISSN  :  2338- 5197.
[4]  Arifah  P,  Diah.  2016.  Analisa  dan  Perancangan Sistem Pendukung Pemilihan Kendaraan
Menggunakan  Metode  TOPSIS.  Tidar,  Malang.
Jurnal Teknologi Informasi Vol.5 No.1.
[5]      Irwan,  Aep  Wawan.  2006.  Budidaya  Tanaman Kedelai. Jatinangor. Aep Wawan Irwan
[6]   Admin  Balai  Penelitian  Tanaman  Aneka Kacang  dan  Umbi,  berada  di  website  : http://balitkabi.litbang.pertanian.go.id/
[7]    Randi  V.  Palit.  2015.  Rancangan  Sistem Informasi  Keuangan  Gereja  Berbasis Web di jemaat  GMIM  Bukit  Moria  Malalayang . Manado. E-Journal Teknik Electro dan Komputer Vol.4 No.7. ISSN : 2301-8402