## PREDIKSI KERAWANAN BANJIR  LAHAN SAWAH BERBASIS CURAH HUJAN AKTUAL DAN KERENTANAN  PANGAN DI WILAYAH SUB DAS BILA  PROVINSI SULAWESI SELATAN
Flood Vulnerability Prediction On Paddy Field Based On Actual Precipitation and food security In Sub Watershed Bila, South Sulawesi Province

## Abdullah, Risna Hardianty Haedar, Annas Boceng
Prodi Agroteknologi, Program Pascasarjana/Universitas Muslim Indonesia Jl. Urip Sumoharjo No.225, Makassar, Sulawesi Selatan 90232 Corespondensi: risna.hardianty@gmail.com abdullahsituru@ymail.com annas.boceng@umi.ac.id

## ABSTRACT
Bila  Watershed  (DAS)  is  the  water  source  provider  at  the  agricultural  activities  in  several  districts  in South  Sulawesi:  Enrekang  (upstream),  Sidenrang  Rappang  (middle)  and  Wajo  (downstream).  For  last five years,  every years there are floods,  Sidrap and Wajo  districts, and affect  the level  of food security. This  study  aims  to  predict  the  pattern  of  changes  in  rainfall  and  flood  events  for  the  next  10  years. Predictions  of  rainfall  patterns  and  flood  events  are  used  as  the  basic  for  mapping  the  level  of  flood vulnerability  of  paddy  fields  and  food  vulnerability.Climate  change  analysis  uses  the  Global  Change model  (GCM)  with  a  short-term  (10  years)  baseline  average  monthly  rainfall  simulation.  Precipitation data  for  the  last  10  years  from  the  nearest  climate  station  and  land  biophysics  (slope,  soil  physical (permeability), drainage density, land use). The data were analyzed spatially to obtain class data for each parameter and validated through a field survey. The data for each parameter is overlaid  with data  and maps using a geographic information system (ArcGIS) application. The results of the overlay map form the projection of flood susceptibility and food vulnerability in the Bila watershed area. The results of the analysis show that the monthly rainfall volume >300 mm/month occurs in April - July and rainfall <200 mm  occurs  in  August  -  March.  The  level  of  flood  vulnerability  in  the  high  and  very  high  categories  is 31.28% (53,252.09 ha). The potential for flood vulnerability of paddy fields is high to very high, 96.71% (38,069.06 ha) of the total paddy fields in the Bila watershed area (39,363.55 ha).Enrekang distric has a very  high  level  of  food  security  with  a  ratio  demand  is  414  kg/capita/  year  with  paddy  producton  is 9,108,99 tons/year, compared to Sidrap and Wajo districts with a low level of food security.
Keywords: Prediction; Flood; Vulnerabilities; Actual; Bila watershed

## PENDAHULUAN
Pembangunan ketahanan pangan merupakan issu strategis yang
dilaksanakan  untuk memenuhi kebutuhan sendiri bahkan  ekspor,  seperti  komoditas strategis  padi  atau  beras.    Namun, pembudidayaan tanaman  padi (Oryza sativa L .) pada  lahan  sawah,  baik  irigasi maupun  tadah  hujan,  rentan  terhadap perubahan pola iklim/curah hujan. Produksi  dan  produktivitas  tanaman  padi sangat  dipengaruhi  oleh  kondisi  iklim  dan cuaca  (banjir,  kekeringan).    Pada  tahun 2018,  tingkat  kerusakan  tanaman  padi ditemukan  di  Sulawesi  Selatan  sebesar 1,82%  yang  diakibatkan  oleh  faktor  iklim dan  cuaca  (Badan  Ketahanan  Pangan Kementerian Pertanian, 2019) dan kondisi
ini  mempengaruhi  kebijakan  ketahanan pangan daerah.
Ketahanan  pangan  adalah  sebuah kondisi  yang  terkait  dengan  ketersediaan bahan pangan secara berkelanjutan. Selain itu,  ketahanan  pangan  juga  merupakan ukuran  kelentingan  terhadap  gangguan pada  masa  depan  atau  ketiadaan  suplai pangan penting (padi/beras) akibat berbagai  faktor  seperti perubahan  iklim dan  cuaca  ( kekeringan  dan  banjir)  dan gangguan  lainnya .  Produksi  tanaman pertanian dapat dipengaruhi oleh perubahan  temperatur  dan  curah  hujan (Gregory, Ingram, and Brklacich, 2005).  R entang  waktu  5  tahun  terakhir pola  curah  hujan tidak  menentu,  sehingga prediksi  yang  dilakukan  tidak  tepat.
Dampaknya  ancaman  banjir  di  musim penghujan  dan/atau  kekeringan  di  musim kemarau  yang  dapat  mengganggu  pola pembudidayaan dan
produktivitas tanaman  padi  sawah.    Pada  sisi  lain pencapaian ketahanan pangan dan swasembada beras sangat bergantung pada produktivitas  lahan  sawah  di  setiap wilayah  pengembangan  (Arlius  et  al. 2017).
Fenomena cuaca ekstrem,
misalnya kekeringan dan banjir, diperkira kan  akan  meningkat  karena  adanya perubahan  iklim  regional  maupun  global (Godfray, et al., 2010).  Kejadian ini akan memiliki  dampak  di  sektor  pertanian, yakni  perubahan  produktivitas,  pendapat an  ekonomi,  dan  pasar,  serta  ketahanan pangan  keluarga.  Ketahanan  pangan  pada masa depan akan terkait dengan kemampuan  adaptasi  budi  daya  bercocok tanam  masyarakat  terhadap  perubahan iklim.  Semua  dampak  dari  perubahan iklim  ini  berpotensi  mengurangi  hasil pertanian  dan  akan  terjadi  peningkatan harga pangan (Harvey, 2011).
Diperkirakan  setiap  peningkatan  2.5% harga  pangan,  jumlah  manusia  yang kelaparan akan meningkat 1% (Cox, Mak, Jahn, dan Mot. 2001).
Perubahan  pola  curah  hujan  juga berdampak  terhadap  kemampuan  Daerah Aliran  Sungai  (DAS)  dalam  penyediaan sumber  air  bagi  aktivitas  pertanian  (lahan sawah).  Demikian  halnya  DAS  Bila (seluas  172.124  Ha)    yang  mencakup dalam beberapa kabupaten sentra produksi padi  di  Sulawesi  Selatan  yaitu,  kabupaten Enrekang  (hulu),  kabupaten  Sidenrang Rappang  (tengah)  dan  kabupaten  Wajo (hilir).        Beberapa  fenomena  dinamika atmosfer dunia juga sangat mempengaruhi pola  dan  intensitas  cuaca  dan  iklim  di DAS  Bila  Sulawesi  Selatan,  seperti fenomena  El  Nino/La  Nina  dan  Dipole Mode.  Selain  itu  juga  dipengaruhi  oleh fenomena  regional  kondisi  topografi
wilayah  DAS  Bila  yang  bergunung, lembah  dan  berpantai  juga  menambah keragaman  kondisi  iklim  di  wilayah Indonesia  dalam  ruang  dan  waktu(Badan Ketahanan Pangan Kementerian Pertanian,  2019).    Parameter  iklim  utama yang  menjadi  perhatian  di  wilayah  ini adalah  hujan.  Variabilitas  curah  hujan mempunyai peranan penting dalam mempengaruhi  kemampuan  DAS  Bila untuk  memenuhi  kebutuhan  berbagai kegiatan pertanian. Perubahan pola ketersediaan curah hujan sangat mempengaruhi  aktivitas  DAS  Bila  dan sekitarnya.
Berdasarkan  data  observasi  BMKG tahun  1981-2018,  trend  curah  hujan tahunan  rata-rata  di  Indonesia  secara keseluruhan memiliki trend positif dengan besaran  yang  bervariasi.    Sebagian  besar wilayah  Indonesia  tahun  2018  memiliki sifat hujan normal. Pada periode musiman Desember-Januari-Februari  (DJF)  sifat hujannya bervariasi, namun masih didominasi  kondisi  sifat  hujan  normal. Periode  Maret-April-Mei  (MAM)  sifat hujan  juga  cukup  bervariasi.  Wilayah Jawa  dan  Sulawesi  didominasi  oleh  sifat hujan  di  atas  normal.  Pada  periode  Juni- Juli-Agustus  (JJA)  hampir  sebagian  besar wilayah  Indonesia  mempunyai  sifat  hujan di atas normal kecuali pada bagian selatan wilayah  Sulawesi  memiliki  sifat  hujan  di bawah  normal.    Periode  September- Oktober-November  (SON),  sifat  hujan cukup  bervariasi  dan  hampir  sebagian besar  di  Jawa  dan  Sulawesi  kondisi  sifat hujannya di atas normal (Badan Ketahanan Pangan Kementerian Pertanian, 2019). Kabuputen Sidrap ditetapkan sebagai  wilayah  utama  pengembangan produksi padi di Sulawesi Selatan, karena potensial  untuk  menyumbang  dalam pemenuhan  kebutuhan  pangan  provinsi dan  Indonesia  secara  umum.    Namun demikian, dalam kurung waktu lima tahun
terakhir  pengembangan  padi  sawah  di wilayah  Sidenreng  Rappang  (Sidrap) setiap  tahun  mengalami  peristiwa  banjir, terutama  di  Kecamatan  Pitu  Riawa, Kecamatan  Dua  Pitue  dan  Pitu  Riase (Harian Kompas, 2018). Wilayah kecamatan  tersebut  masuk  ke  dalam wilayah  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS) Bila.  Kejadian  banjir  ini  mempengaruhi pola  penanaman  dan  pengembangan tanaman padi sehingga berdampak terhadap  produktivitas  padi  sawah  dan mempengaruhi  tingkat  kerawanan  pangan bagi masyarakat (ACT, 2019).
Untuk  mengantisipasi  perubahan pola curah hujan yang terjadi, maka perlu dilakukan  mitigasi  melalui  prediksi  pola perubahan curah hujan dan kejadian banjir untuk masa 10 tahun atau lebih yang akan datang  di  wilayah  pengembangan  padi
lahan sawah di Kabupaten Sidrap
Sulawesi  Selatan.  Hasil  prediksi  pola curah  hujan  dan  kejadian  banjir  yang diperoleh  dapat  dijadikan  dasar  dalam memetakan  tingkat  kerawanan  banjir  dan kerentanan  pangan  pada  wilayah  DAS Bila.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  di  wilayah Daerah Aliran Sungai (DAS)  Bila dengan cakupan  area  seluas  172.124  Ha  dan berdasarkan  pola  aliran  pembentuknya terdiri  dari  tiga  sub  DAS  yaitu  Cenranae, Bila dan Bungin.  Secara adminstrasi DAS Bila  tercakup  ke  dalam  tiga  kabupaten  di Sulawesi  Selatan,  yaitu:    Enrekang (bagian hulu), Sidenrang Rappang (tengah) dan Wajo (bagian hilir) (Gambar 1).
Gambar 1. Peta Daerah Aliran Sungai Bila
Pola  perubahan  iklim  dianalisis menggunakan  Global  Change  model (GCM).  Menurut  Mappiasse  (2014), Model  GCM  dapat  digunakan  untuk membuat  simulasi  rata-rata  curah  hujan bulanan  sebagai  baseline  jangka  pendek (10  tahun).  Data  observasi  iklim  berupa data  curah  hujan  10  tahun  terakhir  yang diperoleh  dari  stasiun  iklim  terdekat (PSDA  Provinsi  Sulawesi  Selatan)  dan biofisik  lahan  (kemiringan  lereng,  sifat fisik  tanah  (permeabilitas),  kerapatan
drainase,  penggunaan  lahan).      Data dianalisis secara spasial dengan melakukan  skoring  dari  setiap  parameter yang  diamati.  Dari  skoring  tersebut didapatkan  data  dalam  bentuk  kelas  tiap- tiap  parameter(kemiringan  lereng,  tanah, kerapatan  drinase,  penggunaan  lahan, curah  hujan,  kerawanan  banjir)  dan divalidasi  melalui  survey  dan  observasi lapangan. Data setiap paremater di overlay (tumpangsusun)  dengan  data  dan  peta menggunakan  aplikasi  sistem  informasi
geografis  (ArcGIS).  Hasil overlay data dalam  bentuk  peta  proyeksi  kerawanan banjir  dan  kerentanan  pangan  pada wilayah DAS Bila. Data  curah  hujan  aktual  digunakan untuk  proyeksi  curah  hujan  masa  akan datang menggunakan persamaan (Candradijaya et al., 2014): %∆CH = CH proyeksi = CH (obs) + (CH (obs) x ) Hasil analisis model simulasi iklim berupa  data  simulasi  baseline  dan  hasil proyeksi curah hujan, kemudian digunakan  sebagai  input  data  untuk analisis tingkat kerawanan banjir. Persamaan  penentuan  tingkat  kerawanan banjir (BAKOSURTANAL, 2009) adalah: Rawan  banjir  =  20  (PL)  +  20  (KL)  +  20 (PT)  +  10  (EL)  +  30  (CH),  PL  = Penggunaan  Lahan;  KL  =  Kemiringan Lereng;  PT  =  Permeabilitas  Tanah;  EL  = Ketinggian Lahan; CH = Curah Hujan . Analisis ketahanan lahan sawah akibat banjir  aktual  mengacu  pada  hasil  overlay peta tingkat kerawanan banjir dengan peta klasifikasi indeks kerentanan pangan tiap- tiap  kecamatan  di  wilayah  penelitian. Klasifikasi kerentanan pangan (kebutuhan beras/  kapita/  tahun):  rendah  (>750  kg/ kapita/  tahun);  sedang  (500  –  700  kg/ kapita/  tahun);  tinggi  (250  –  500  kg/ kapita/  tahun);  sangat  tinggi  (<  250  kg/ kapita/  tahun).  Kebutuhan  beras/  kapita/ tahun  menggunakan  rumus  (Sidik,  2010):
,  O = produksi padi(ton), U = jumlah penduduk, V = nilai konversi padi ke beras (62,74%).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pola curah hujan aktual bulanan di wilayah  DAS  Bila  saat  ini  berdasarkan beberapa  stasiun  curah  hujan  yang  ada disajikan  pada  Gambar  2.    Data  setiap stasiun curah hujan yang diwakili terdapat grid  model  yang  berbeda  dan  grid  model yang sama. Hasil analisis trend perubahan data curah hujan aktual hingga tahun 2019
menunjukkan  bahwa  perubahan  curah hujan aktual dari semua stasium pengukuran curah hujan bersifat fluktuatif dan  polanya  relatif  sama  untuk  setiap stasiun  pada  waktu  yang  sama.  Dinamika perubahan  curah  hujan  di  wilayah  DAS Bila  secara  aktual  selama  10  tahun mengalami  perubahan  nilai  curah  hujan secara fluktuatif (penurunan dan peningkatan).  Proyeksi  pola  curah  hujan menunjukkan  bahwa  peningkatan  curah hujan  terjadi  pada  bulan  April  sampai dengan  Juli  dengan  volume  curah  hujan bulanan  di  atas  200  mm.  Namun,  curah hujan intensitas tertinggi (>400 mm) akan terjadi  pada  bulan  Mei, Juni  dan  Juli  dari tiap  stasiun  curah  hujan.      Selanjutnya, nilai  curah  hujan  akan  menurun  pada bulan Agustus sampai dengan Maret.
Kondisi  pola  curah  hujan  seperti ini  perlu  dimitigasi  melalui  pengaturan pola  pengusahaan  lahan  sawah  melalui pengaturan waktu tanam yang tepat dalam pola  budidaya  tanaman  padi  di  wilayah DAS  Bila.  Adaptasi  terhadap  perubahan iklim  dapat  menghindarkan  terjadinya kegagalan  budidaya  padi.    Hal  ini  sejalan dengan  Faradiba  (2020),  bahwa  lahan sawah di daerah curah hujan tinggi rawan terjadi banjir yang menyebabkan kegagalan  panen.    Pengaturan  waktu tanam  yang  tepat  berdasarkan  kaidah iklim  (curah  hujan)  setempat  dapat mencegah  terjadinya  kegagalan  panen. Kegagalan panen akan berpengaruh terhadap  peningkatan  produksi  padi  dan ketahanan pangan wilayah.
Gambar 2. Curah Hujan Rata-Rata Aktual(2010 – 2019) setiap Stasiun di Wilayah DAS Bila
Nilai  curah  hujan  tahunan  aktual diperoleh  dari  penjumlahan  curah  hujan bulanan  dan  cakupan  luas  wilayah disajikan  pada  Tabel  1  dan  Gambar  3. Pola  curah  hujan  tahunan  berada  pada batas  sedang  (2.001  –  2.500  mm)  sampai tinggi  (2.501  –  3.000  mm)  yang mempunyai  cakupan  lebih  luas.    Nilai curah  hujan  aktual  yang  diperoleh digunakan  untuk  memprediksi  kerentanan banjir  di  wilayah  DAS  Bila.    Penentunan tingkat  kerawanan  banjir  menggunakan perangkat  lunak  QGIS  dan  overlay
berdasarkan  kriteria  BAKOSURTANAL (2009)  atas  lima  peta  kelas  penentu kerawanan  banjir,  yaitu:    indeks  curah hujan aktual, kemiringan lereng, ketinggian  tempat,  penggunaan  lahan  dan permeabilitas  tanah.      Hasil  analisis  nilai curah  hujan  dari  beberapa  stasiun  yang ada  diperoleh  data  dan  peta  tingkat kerawanan  banjir  aktual  di  wilayah  DAS Bila  sebagaimana  pada  Tabel  2  dan Gambar  4.  Peta  penyebaran  dan  wilayah nilai  curah  hujan  tahunan  actual  pada DAS Bila disajikan pada Gambar 3.
Tabel 1. Nilai curah hujan actual dan luas area dari setiap stasiun di area DAS Bila
Nama Stasiun Luas (ha) Nilai Curah Hujan Tahunan actual(mm/tahun) Ongkoe 9.310,61 2.956,92 Welle 19.964,60 2.503,34 Ayubissue 9.551,31 2.019,55 Watang Kalola 17.186,16 2.859,81 Bulucenrana 9.741,06 2.272,02 Matajang 55.016,10 3.000,10 Betao 23.625,02 2.574,44 Maroangin 11.489,57 2.342,67 Bila Riase 14.349,68 2.364,80 Total 170.234,12
Sumber : Hasil Analisis Data Curah Hujan Aktual, 2021 0,00 100,00 200,00 300,00 400,00 500,00 600,00 Jan. Peb. Mar. April Mei Juni Juli Agt. Sept. Okt. Nop. Des. Curah Hujan Rata-rata Aktual 2010-2019 ONGKOE WELLE
AYUBISSUE
WATANG KALOLA
BULUCENRANA MATAJANG BETAO
Gambar 3.  Peta Nilai Curah Hujan Aktual pada DAS Bila
Hasil  proyeksi  curah  hujan  aktual yang  terjadi  menunjukkan  bahwa  luas lahan  yang  memiliki  tingkat  kerawanan banjir  dalam  kategori  tinggi  dan  sangat tinggi sebesar 31,28% atau seluas 53.252,09  ha  dari  luasan  wilayah  DAS Bila  170.234,12  ha  (Tabel  2  dan  Gambar 4).  Data  ini  menunjukkan  bahwa  wilayah yang  potensial  untuk  mendapatkan  banjir setiap  tahun  culup  luas  dan  berada  pada wilayah pengembangan tanaman pertanian strategis seperti padi. Hal ini dapat terlihat potensi  lahan  sawah  yang  memiliki kerawanan  banjir  tinggi  sampai  dengan sangat  tinggi  adalah  96.71%  atau  seluas 38.069,06  ha  dari  jumlah  keseluruhan lahan sawah yang ada yakni 39.363,55 ha
(Tabel 2). Kondisi ini potensial menimbulkan kegagalan panen dan menyebabkan terjadinya kerawanan pangan  di  wilayah  setempat  dan  produksi beras  secara  nasional.    Menurut  Syakir dan  Surmaini  (2017)  perubahan  iklim tidak dapat dihindari, oleh karena itu perlu dilakukan adaptasi atau penyesuaian tanpa mengabaikan  mitigasi  dengan  tujuan peningkatan produksi.  Strategi yang dapat dilakukan  dalam  beradaptasi  terhadap perubahan  iklim  yakni  penyesuaian  pola pertanaman  dan  waktu  tanam  yang  tepat, penggunaan  teknologi  budidaya  tanaman adaptif,  dan  peningkatan  kemberdayaan petani  dalam  menghadapi  perubahan iklim.
Tabel 2. Tingkat Kerawanan Banjir Wilayah dan Lahan Sawah pada DAS Bila Tingkat Kerawanan Banjir Luas Wilayah DAS Bila Luas Lahan Sawah (ha) (%) (ha) (%) Sangat Rendah 19.428,22 11,41 - - Rendah 61.016,53 35,84 37,83 0,10 Sedang 36.537,28 21,46 1.256,65 3,19 Tinggi 29.190,66 17,15 15.729,62 39,96 Sangat Tinggi 24.061,43 14,13 22.339,44 56,75 Total 170.234,12 100 39.363,55 100
Sumber: Hasil Analisis Data Kerawanan Banjir DAS Bila, 2021
Gambar 4. Peta Wilayah Kerawanan Banjir Aktual Pada DAS Bila
Analisis  tingkat  kerawanan  banjir pada  lahan  sawah  di  wilayah  DAS  Bila dengan menggunakan analisis SIG melalui proses  clip  pada  peta  kerawanan  banjir aktual  (Gambar  4),  maka  dihasilkan  peta kerawanan  banjir  lahan  sawah  di  wilayah DAS  Bila  (Gambar  5).  Hasil  analisis tingkat  kerawanan  banjir  pada  lahan
sawah  di  wilayah  DAS  Bila  berdasarkan proyeksi dari base line curah hujan actual menunjukkan bahwa lahan sawah  dengan tingkat  kerawanan  banjir    kategori  sangat tinggi    mencapai  56,75%(22.339,44  ha) dan  tinggi  39,96%  (15.729,62  ha)  lebih mendominasi(Tabel 2 dan Gambar 5).
Gambar 5 Peta Kerawanan Banjir Lahan Sawah Actual pada DAS Bila
Analisis  ketahanan  pangan  di wilayah  DAS  Bila  didasarkan  atas produksi  beras/  kapita/  tahun  dari  setiap kecamatan  dengan  mempertimbangkan jumlah  penduduk  dan  produksi  padi  yang dihasilkan.        Hasil  analisis  menunjukkan
bahwa tingkat kerentanan pangan kategori sedang  sampai  sangat  tinggi  terjadi  di kabupaten  Enrekang,  sedangkan  dua kabupaten  lainnya  dalam  kondisi  tingkat kerentanan  pangan  rendah  (Tabel  4).
Tabel 4 Tingkat kerentanan pangan(kebutuhan Beras/kapita/tahun) diwilayah DAS Bila
Kabupaten Kecamatan Jumlah Penduduk (Jiwa) Produksi Padi (ton) Kebutuhan beras(kg)/kapita/Tahun Tingkat Kerentanan Pangan Enrekang Maiwa 25.045 24.508,00 610,00 Sedang Buntu Batu 13.729 5.336,16 240,00 Sangat Tinggi Bungin 4.464 7.199,83 1010,00 Rendah Enrekang 32.461 1.973,65 38,00 Sangat tinggi Baraka 22.639 6.527,30 180,00 Sangat tinggi Rata-rata                                                             9.108,99 414,00 Tinggi Sidenreng Rappang Dua Pitue 29.300 85.388,00 1.083,00 Rendah Pitu Riawa 26.269 100.202,00 2.039,00 Rendah Pitu Raise 23.681 36.996,00 980,00 Rendah Panca Rijang 28.779 35.528,00 775,00 Rendah Wt. Sidenreng 17.893 88.638,00 3.100,00 Rendah Rata-rata 69.450,40 1.816,00 Rendah Wajo Tanasitolo 40.035 45.309,00 710,00 Sedang Belawa 32.554 72.348,00 1.390,00 Rendah Maniangpajo 16.328 56.385,00 2.167,00 Rendah Rata-rata 58.014,00 1.816 Rendah Ket.:  Kerentanan pangan(kebutuhan beras): rendah(>750 kg/kapita/tahun); sedang(500 – 700 kg/kapita/tahun); tinggi(250 – 500 kg/kapita/tahun); sangat tinggi(< 250 kg/kapita/tahun) Kabupaten Enrekang memiliki tingkat  kerentanan  pangan  (beras)  sangat tinggi karena memiliki
tingkat produktivitas tanaman padi (beras) rendah, yakni rata-rata 9.109,99 ton/tahun dan kebutuhan rata-rata 414
kg/kapita/tahun (Tabel 4).  Dalam wilayah DAS  Bila,  kabupaten  Enrekang  berada padan  bagian  hulu  DAS  Bila  dan  sistem bercocok  tanam  perkebunan,  bukan  padi atau  sawah,  kalaupun  ada  sawah  adalah tadah  hujan  dalam  luasan  lebih  kecil. Artinya  produksi  beras  tidak  mampu mencukupi  kebutuhan  konsumsi  beras penduduk.  Tingginya  indeks  kerentanan pangan  akan  berdampak  pada  ketahanan pangan di wilayah tersebut.

## KESIMPULAN
Volume  curah  hujan  bulanan  di wilayah  DAS  Bila  di  atas  300  mm/bulan terjadi  di  bulan  April  sampai  dengan  Juli
dan  curah  hujan  menurun  bulan  Agustus sampai dengan Maret (di bawah 200 mm).
Tingkat kerawanan banjir berdasarkan  proyeksi base  line curah hujan aktual di wilayah DAS  Bila  dengan kategori  tinggi  dan  sangat  tinggi  sebesar 31,28%  atau  seluas  53.252,09  ha  dari luasan  wilayah  DAS  Bila  170.234,12  ha). Sedangkan potensi kerawanan banjir pada lahan sawah dalam kategori tinggi sampai sangat tinggi sebesar 96.71% yakni seluas 38.069,06  ha  dari  jumlah  keseluruhan lahan  sawah  yang  ada  di  wilayah  DAS Bila (39.363,55 ha).
Kabupaten  Enrekang  memiliki tingkat  kerentanan  pangan(beras)  sangat tinggi  dengan  rasio  kebutuhan  414  kg beras/kapita/tahun  dan  produksi  padi 9.108,99 ton/tahun, dibandingkan kabupaten  Sidrap  dan  Wajo  dengan tingkat kerentanan pangan kategori rendah.

## DAFTAR PUSTAKA
[ACT] Aksi Cepat Tanggap (2019). Selain Konawe Utara, Banjir Turut Rendam  Sidenreng  Rappang.  ACT
News. https://news.act.id/berita/selain- konawe-utara-banjir-turut-rendam- sidenreng-rappang
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik  (2018).  Luas
Panen dan Produksi Padi di Indonesia 2019 (Hasil Survei Kerangka  Sampel  Area).  Dapat diakses melalui halaman https://www.bps.go.id/pressrelease /2020/02/04/1752/luas-panen-dan- produksi-padi-pada-tahun-2019- mengalami-penurunan- dibandingkan-tahun-2018-masing- masing-sebesar-6-15-dan-7-76- persen.html [BPS]  Badan  Pusat  Statistik  (2020).
Katalog Publikasi Provinsi Sulawesi Selatan 2020. Dapat diakses melalui halaman
https://sulsel.bps.go.id/publication.h
tml
Arlius  F,  F.  Irsyad  F,  Y.  Delvi.  (2017). Analisis  daya  dukung  lahan  untuk sawah  tadah  hujan  di  Kabupaten
Pasaman  Barat. Jurnal  Rona  Teknik Pertanian . 10(1): 21-33. Badan Litbang Pertanian (2011). Pedoman Umum  Adaptasi  Perubahan  Iklim Sektor Pertanian, Prosiding,<http:balittanah.litbang.pe rtanian.go.id/ind/index.php/publikas i-mainmenu-78/pros/257-mfip>
(diakses 19 Mei 2020).
Badan  Ketahanan  Pangan  Kementerian Pertanian. (2019).     Peta Ketahanan
Dan Kerentanan Pangan Food Security  And  Vulnerability  Atlas 2019.  Badan  Ketahanan  Pangan
Kementerian  Pertanian.  Jl.  Harsono RM  No.  3,  Ragunan  Jakarta  12550 Indonesia.
[BAKOSURTANAL].  (2009).  Klasifikasi
Parameter  Rawan  Banjir  Kabupaten Belu. PSSDAL Bakosurtanal. Bogor. Candradijaya, K., C. Syaukat, L. Syaufina &  Faqih  (2014).  Application  of Crop Simulation Model in Strengthening  the  Adaptation  of Rice Production System to Climate- induced  Yield  Reduction;  Case- study  in  Sumedang  District,  West Java Province. Informatika Pertanian , 23(2), 159–168.
Cox,  P.  G.,  S.  Mak,  G.  C.  Jahn,  and  S. Mot.  2001.  Impact  of  technologies on  food  security  and  poverty alleviation  in  Cambodia:  designing research  processes.  pp. 677–684  In S.  Peng  and  B.  Hardy  [eds.]  "Rice Research  for  Food  Security  and Poverty Alleviation." Proceeding the International Rice Research Conference,  March  31,  –  April  3, 2000 , Los Baños, Philippines: International Rice Research Institute . 692 p. Faradiba,  F.  (2020).  Analisis  Pola  Curah Hujan Terhadap Produktifitas Tanaman  Padi  Sawah  di  Provinsi Jawa Barat. Jurnal Edu Mat Sains , 4(2), 139-152. Godfray,  H.  C.  J.;  Beddington,  J.  R.;
Crute,  I.  R.;  Haddad,  L.;  Lawrence, D.; Muir, J. F.; Pretty, J.; Robinson, S.; Thomas, S. M.; Toulmin, C. (28 January  2010).  "Food  Security:  The Challenge  of  Feeding  9  Billion People". Science . 327 (5967):  812– 818. doi:10.1126/science.1185383.
Gregory, P. J.; Ingram, J. S. I.; Brklacich,
M.  (29  November  2005).  "Climate change and food security". Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences . 360 (1463):
2139–
2148. doi:10.1098/rstb.2005.1745 .
Harvey,  Fiona.  2011. Extreme  weather
Abdullah  :  Prediksi  Kerawanan  Banjir  Lahan  Sawah  berbasis  Curah  Hujan  Aktual  dan  Kerentanan Pangan di Wilayah Sub Das Bila Provinsi Sulawesi Selatan
will  strike  as  climate  change  takes hold, IPCC warns . The Guardian for 200  years.  International  Edition. https://www.theguardian.com/enviro nment/2011/nov/18/extreme- weather-climate-change-ipcc (diakses 26 Des 2021)
Kirono,  D.,  J.  McGregor,  K.  Nguyen,  J. Katzfey,  D.  Kent  (2010).  Regional Climate  Change  Simulation  and Training  Workshop  on  Climate Change  Over  Eastern  Indonesia  and
Vietnam.  A  Report  to  CSIRO AusAID Research Alliance.
Kompas  TV  (2016).  Banjir  di  Sidenreng
Rappang Sulit Surut [video]. Youtube, https://www.youtube.com/watch?v= 3LfP_lhgfuA.  Diakses  1  Agustus 2020 Mappiasse, M. F (2014). Arahan
Penggunaan Lahan Berbasis Rendah Emisi  Karbon  Dan  Peningkatan Volume  Air  Larian  Di  Daerah Tangkapan Air Bendungan Bili-Bili. Universitas Hasanuddin. Thesis [tidak dipublikasikan] Salampessy,  Y.  L.,  &  Lubis,  D.  P.  2018. Relation of Variable of Communication and Adaption
Capacity  of  Rice  Farmer  on  Clmate Change (Case of Pasuruan Regency, East  Java). AGRARIS:  Journal  of Agribusiness and Rural Development  Research ,  4(2),  139- 149. Syakir, M. & E. Surmaini(2017).
Perubahan  iklim  dalam  konteks sistem  produksi  dan  pengembangan kopi  di  Indonesia. Jurnal  Penelitian dan Pengembangan Pertanian , 36(2), 77-90.