GADJAH MADA JOURNAL OF PROFESSIONAL PSYCHOLOGY VOLUME 2, NO. 3, 2016: 142-155 ISSN: 2407-7798

## Strategi Self-Regulated Learning dalam

## Meningkatkan Prestasi Belajar Matematika pada Siswa SMP
Prima Soraya Anas 1 & Asmadi Alsa 2
Fakultas Psikologi Universitas Gadjah Mada
Abstract. This research aims to determine the relationship between self-regulated learning and mathematics achievement in junior high school students. The dependent variable in this  research  is  mathematics  achievement  which  is  measured  using  the  mid-term examination. The independent variable is self-regulated learning measured using a scale of  self-regulated  learning  developed  based  on  Zimmerman’s  theory  (1989).  Hypothesis was  there  is  positive  relationship  between  self-regulated  learning  and  mathematics achievement.  Subjects  were  129  grade  VIII  students  of  SMP  Negeri  X  in  the  year  of 2016/2017.  Data  was  analysed  using  Pearson’s  product-moment  correlation  technique. Results  showed  that  there  is  a  significant  positive  relationship  between  self-regulated learning  and  mathematics  achievement,  r  =  0.351  (p  <  0.01).  As  a  conclusion,  the hypothesis was accepted.
Keywords : junior high school’ students; mathematics achievement; self-regulated learning
Abstrak. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  antara self-regulated learning dengan  prestasi  belajar  matematika.  Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini adalah prestasi belajar matematika yang diukur dengan nilai UTS matematika. Variabel independen dalam penelitian ini adalah self-regulated learning diukur menggunakan skala self-regulated  learning mengacu  pada  teori  Zimmerman  (1989).  Hipotesis  yang  diajukan dalam  penelitian  ini  adalah  “terdapat  hubungan  positif  antara self-regulated  learning dengan  prestasi  belajar  matematika.”  Subjek  dalam  penelitian  ini  berjumlah  129  siswa kelas  VIII  SMP  Negeri  X  tahun  ajaran  2016/2017.  Metode  analisis  data  yang  digunakan yaitu teknik korelasi product moment dari Pearson. Hasil analisis data dalam penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat korelasi positif yang signifikan antara self-regulated learning dengan  prestasi  belajar  matematika,  dengan r =  0,351  dan p <  0,01,  sehingga  hipotesis dapat diterima.
Kata Kunci: prestasi belajar matematika; self-regulated learning; siswa SMP
Keberhasilan  dalam  dunia  pendidikan dapat dilihat dari hasil prestasi belajarnya. Menurut   Hamdu   dan   Agustina (2011) prestasi belajar merupakan sebuah
1 Korespondensi mengenai isi artikel ini dapat dilakukan melalui: prima.soraya.a@mail.ugm.ac.id
2 Atau melalui asmalsa@ugm.ac.id
pencapaian  atau  tingkat  keberhasilan seseorang  dalam  memahami  suatu pelajaran  yang  dinyatakan  dalam  bentuk nilai  setelah  mengalami  proses  belajar mengajar.  Prestasi  belajar  menjadi  ujung dari proses belajar mengajar yang berguna untuk  mengukur  kemampuan  siswa
dalam  menguasai  materi,  termasuk  di dalamnya adalah bidang matematika.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh Wager (2013) menemukan bahwa seseorang  yang  berhasil  dalam  bidang matematika  akan  mengalami  kesuksesan pula  dalam  bidang  lainnya.  Secara  tidak langsung  kesuksesan  dalam  bidang matematika  akan  menjadi  prediktor kesuksesan di bidang lainnya. Pentingnya disiplin  ilmu  matematika  ini  dijadikan syarat  kelulusan  termasuk  siswa  SMP/ MTs  di  Indonesia.  Pencapaian  yang didapat  siswa  pada  mata  pelajaran matematika,  menjadi  salah  satu  penentu kelulusan  siswa  pada  UN.  Kondisi  ini menjadi  tantangan  bagi  siswa  agar  dapat lulus ke jenjang pendidikan selanjutnya.
Kenyataannya  masih  banyak  siswa yang memiliki prestasi belajar matematika yang  rendah.  Hal  ini  dibuktikan  dengan hasil  UN  matematika  siswa  SMP/MTs tahun  2011  di  Provinsi  Bangka  Belitung, ada  sebanyak  332  siswa  yang  tidak  lulus. Penyebab tidak lulusnya siswa, dikarenakan  anjloknya  nilai  matematika. Hasil  Ujian  Nasional  tahun  2015  di Provinsi  NTT  menunjukkan  bahwa  nilai rata-rata  matematika  siswa  SMP  memiliki nilai  yang  paling  rendah  apabila dibandingkan dengan nilai mata ujian lain (Pukan,  2015).  Pada  tahun  2012  hasil  UN tingkat SMP menunjukkan bahwa matematika  merupakan  penyebab  paling tinggi  dalam  ketidaklulusan  siswa  secara nasional  (Anna,  2012).  Tahun  2016    hasil rata-rata  ujian  nasional  SMP/MTs  secara nasional  menurun  3  poin  dari  tahun 2015.  Nilai  matematika  tercatat  sebagai nilai  yang  terkoreksi  paling  besar dibandingkan  mata  pelajaran  lainnya, yaitu  terjadi  penurunan  rerata  nilai  6,04 poin  (Wurinanda,  2016).  Selain  itu, rendahnya  prestasi  belajar  matematika siswa  SMP  di  Indonesia  diperlihatkan dengan  rendahnya  pencapaian  pada survei  TIMSS  ( Trends  in  International
Mathematics  and  Science  Study )  dan  PISA ( Programme for International Study
Asessment ) setiap lima tahun sekali. Hal ini dibuktikan  dengan  hasil  survei  TIMSS pada  tahun  1999  Indonesia  memperoleh skor  403  dan  berada  di  peringkat  34  dari 38.  Tahun  2003  Indonesia  memperoleh skor  411  dan  berada  di  peringkat  35  dari 46.  Tahun  2007  Indonesia  menduduki peringkat  36  dari  49  dengan  perolehan skor  397.  Selanjutnya,  tahun  2011 Indonesia  mengalami  penurunan  dari tahun-tahun
sebelumnya yaitu memperoleh skor 386, berada di peringkat 38  dari  42  (nces.ed.gov/survey/timss, 2011).  Survei  TIMSS  terakhir  tahun  2015 prestasi  matematika  siswa  Indonesia masih  tergolong  rendah  dibandingkan Negara  lainnya.  Perolehan  skor  yang didapat yaitu 397 dan berada di peringkat bawah  yaitu  45  dari  50  negara (Rahmawati, 2016). Hasil survei PISA juga menunjukkan  hal  yang  sama.  Indonesia berada pada peringkat bawah dibandingkan negara lainnya. Survei PISA pada tahun 2000 Indonesia berada diposisi 39 dari 41 negara dengan skor 367. Tahun 2003 Indonesia berada diurutan 38 dari 40 negara.  Tahun  2006  berada  di  posisi  50 dari 57 negara dengan perolehan skor 391. Tahun  2012  Indonesia  berada  di  urutan kedua terakhir yang diikuti oleh 65 negara dengan  perolehan  skor  375.  Survei  PISA tahun  2015  Indonesia  masih  menduduki posisi  dibawah  yaitu  peringkat 66  dari  72 negara  dengan  perolehan  skor  386  (PISA, 2015). Berdasarkan data survei internasional  tersebut,  Indonesia  masih tertinggal  jauh  dengan  negara-negara lainnya  dan  selalu  di  urutan  bawah (NCES, 2011).
Prestasi belajar yang rendah disebabkan oleh adanya faktor-faktor yang kurang  berfungsi  optimal.  Kleden  (2016) menyampaikan  bahwa  penyebab  prestasi matematika  di  Indonesia  rendah  di antaranya  adalah  banyak  siswa  di
Indonesia yang tidak menyenangi matematika. Siswa belum merasa matematika  penting  bagi  kehidupan sehari-hari.  Matematika  juga  dianggap sebagai  pelajaran  yang  menakutkan  dan menyebalkan.  Siswa  sudah  terlanjur membentuk  di  dalam  pikirannya  bahwa matematika  adalah  mata  pelajaran  yang sulit.  Guru  matematika  di  sekolah  juga masih
menggunakan metode pembelajaran  yang  kurang  tepat  bagi siswanya.  Menurut  Armanto  (2002) apabila  guru  melaksanakan  pembelajaran secara konvensional atau metode ceramah siswa  akan  menjadi  pasif.  Pembelajaran seperti  itu  tidak  membantu  siswa mengembangkan  kemampuannya  dalam pemecahan  masalah,  penalaran,  koneksi, dan  komunikasi  matematis.  Akibatnya kemampuan  kognitif  tingkat  tinggi  siswa menjadi lemah. Lebih lanjut, hasil seminar TIMSS  2015  menyebutkan  bahwa  salah satu  penyebab  prestasi  matematika Indonesia  rendah  karena  persepsi  diri yang  negatif.  Persepsi  diri  negatif  pada pelajaran  matematika  membuat  mereka enggan  dan  menghindar  dalam  belajar matematika.  Menurut  hasil  survey  TIMSS hanya  23%  siswa  di  Indonesia  yang percaya  diri  memiliki  kemampuan  di bidang  matematika.  Persentase  ini  relatif rendah  dibandingkan  dengan  negara- negara lainnya (Rahmawati, 2016).
Menurut Zimmerman dan Martinez- Pons  (1990)  faktor  internal  yang  dapat memengaruhi  prestasi  belajar  siswa adalah  regulasi  diri  dalam  belajar  atau diistilahkan self-regulated  learning .  Ketika siswa  memiliki  prestasi  yang  tinggi, artinya secara internal ia telah melakukan pengelolaan diri yang lebih baik daripada siswa  yang  memiliki  prestasi  rendah. Siswa  yang  memiliki  regulasi  diri  yang baik,  mereka  akan  aktif  menggunakan kemampuan  akademiknya,  seperti  telah
menetapkan tujuan, memilih dan menyusun  strategi,  dan  memonitor dirinya  sediri  dalam  aktivitas  belajar (Zimmerman,  2008).  Hal  senada  juga diungkapkan  oleh  Pintrich  (2000)  yaitu self-regulated  learning merupakan  proses belajar  yang  aktif  dimana  siswa  telah menetapkan  tujuan,  kriteria,  dan  standar belajarnya,  setelah  itu  mereka  berusaha untuk  memonitor  proses,  mengatur,  dan mengontrol  aspek  kognisi,  motivasi,  dan perilakunya  setiap  waktu  serta  membuat lingkungannya  dapat  mendukung  proses belajarnya. Self-regulated  learning berperan membantu  siswa  dalam  menetapkan target  akademis,  meningkatkan  persepsi kemampuan akademik dan mengendalikan aktivitas belajarnya
(Montalvo  &  Torres,  2004).  Hasil penelitian  Rosario,  Nunez,  Valle,  Pienda, dan  Lourenco  (2013)  memperlihatkan bahwa ada hubungan positif antara siswa yang  memiliki  strategi self-regulated learning
dengan prestasi belajar matematika. Siswa yang dapat mengorganisasikan,  mengatur  dan  lebih mempersiapkan tugasnya, serta melakukan perencanaan belajarnya dengan baik akan memengaruhi perolehan prestasi matematikanya.
Peneliti  melakukan  wawancara  di SMP Negeri “X” di Bantul pada tanggal 01 Agustus  2016  dengan  guru  matematika dan  dua  siswa  kelas  VIII.  Dari  hasil wawancara tersebut, didapatkan beberapa informasi  yang  mendukung  pendapat yang telah dipaparkan di atas. Berdasarkan  hasil  wawancara  pada  dua siswa  menunjukkan  bahwa  siswa  sudah membentuk  di  dalam  pikirannya  kalau matematika  adalah  pelajaran  yang  sulit. Selain  itu,  didapatkan  informasi  bahwa siswa  juga  kurang  menyukai  pelajaran matematika. Selanjutnya, hasil wawancara dengan  guru  menunjukkan  bahwa  siswa
yang  dapat  mengatur  perilaku  belajar matematika,  memperoleh  prestasi  belajar matematika  yang  baik.  Sebaliknya,  siswa yang  kurang  bisa  mengendalikan  dan mengatur perilaku
belajarnya, mendapatkan  prestasi  belajar  matematika yang  kurang  memuaskan.  Lebih  lanjut, nilai  Kriteria  Ketuntasan  Minimal  (KKM) pelajaran matematika di sekolah ini adalah 72.  Hal  ini  memperlihatkan  bahwa  nilai KKM matematika yang ditetapkan di SMP Negeri  “X”  masih  di  bawah  target ketuntasan secara nasional (Permendiknas, 2015) menetapkan target ketuntasan secara nasional adalah 75). Kenyataannya dengan KKM  yang  masih  berada  di  bawah  target yang  diharapkan  secara  nasional  masih ada sebanyak 38,13% siswa kelas VIII yang masih mendapatkan nilai di bawah KKM.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh Ahmed,  Werf,  Kuyper,  dan  Minnaert (2013) mengenai hubungan emosi dan self- regulated learning dengan prestasi matematika  menunjukkan  bahwa  ketika seseorang  dalam  emosi  positif,  ia  akan melakukan self-regulated  learning dengan baik. Self-regulated  learning ini  yang  akan berpengaruh pada prestasi belajar matematika  siswa.  Siswa  yang  mampu melakukan  pengelolaan  diri  dalam belajarnya  dengan  baik  akan  berdampak pada  prestasi  matematika  tinggi.  Hasil penelitian ini menyatakan bahwa terdapat korelasi positif yang signifikan antara self- regulated  learning dengan  prestasi  belajar matematika.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh Latifah  (2010)  menunjukkan  bahwa seorang self-regulated  learner mengambil tanggung jawab terhadap kegiatan belajar mereka.  Mereka  mengambil  alih  otonomi untuk mengatur dirinya serta menetapkan tujuan dan masalah-masalah yang mungkin  dihadapinya  dalam  mencapai tujuan-tujuannya, mengembangkan standar  tingkat  kesempurnaan  dalam pencapaian tujuan dan mengevaluasi cara
yang  paling  baik  untuk  mencapai tujuannya.  Mereka  dapat  mengoreksi kesalahannya  serta  mengarahkan  kembali dirinya ketika perencanaan yang dibuatnya tidak sesuai. Menurut
Zimmerman  dan  Martinez-Pons  (dalam Latifah,  2010)  hal  tersebut  terbukti  sangat efisien  untuk  meningkatkan  prestasi belajar.
Penelitian Hani (2010) menunjukkan bahwa  siswa  SMP  yang  diberi  pelatihan strategi self-regulated learning dalam belajar matematika menunjukkan adanya peningkatan  prestasi  belajar  matematika. Penelitian  dilakukan  pada  siswa  SMP swasta  di  Yogyakarta  dengan  cara  siswa diberi pelatihan berupa menyusun tujuan, memiliki  target  waktu  pencapaian  dan menggunakan  strategi  belajar  yang  tepat. Penetapan  tujuan  disertai  dengan  hasil belajar  yang  telah  dicapai  sehingga mereka  bisa  menentukan  performansi mereka  saat  ini.  Setelah  mendapatkan pelatihan  seperti  yang  telah  dijelaskan  di atas,  siswa  dapat  menentukan  tujuannya lebih spesifik sehingga mereka dapat lebih mudah  dalam  mencapainya.  Mereka  juga memonitor  pencapaian  hasil  belajar berdasarkan  umpan  balik  (nilai,  masukan dari guru & teman) yang mereka dapatkan agar  lebih  baik,  dengan  demikian  mereka dapat  mengevaluasi  strategi  yang  efektif dan  searah  dengan  pencapaian  target akademis yang ditetapkan. Hasil penelitian tersebut memperlihatkan bahwa  siswa  yang  diberi  pelatihan self- regulated learning dalam belajar
matematika mengalami peningkatan pada prestasi  belajar  matematikanya.  Menurut Uno  (2009)  siswa  yang  ikut  terlibat  aktif dalam  kegiatan  belajarnya  akan  memiliki perolehan prestasi belajar lebih baik.
Berdasarkan  uraian  yang  telah dijelaskan  di  atas  membuktikan  bahwa prestasi  matematika  siswa  SMP  di Indonesia masih tergolong rendah sedangkan self-regulated learning
merupakan  faktor  yang  sangat  penting dalam  perolehan  prestasi  matematika. Peneliti  tertarik  untuk  mengangkat  topik mengenai  hubungan  antara self-regulated learning dengan prestasi belajar matematika.  Di  dalam  dunia  psikologi pendidikan  sebenarnya  telah  banyak penelitian
yang membahas dan membuktikan teori mengenai self-regulated learning pada  prestasi  belajar  matematika . Perbedaan penelitian ini dengan beberapa penelitian  di  atas  terdapat  pada  tempat penelitian,  subjek  penelitian,  proses pengambilan  data,  dan  analisis  data  yang digunakan.

## Metode

## Partisipan
Subjek  dalam  penelitian  ini  adalah  siswa kelas VIII SMP Negeri 1 Kasihan. Kriteria yang  harus  dimiliki  subjek  penelitian adalah  siswa  yang  duduk  di  kelas  VIII. Alasan penentuan kriteria ini karena siswa kelas  VIII  memiliki  kegiatan  yang  cukup padat,  yaitu  selain  ekstrakurikuler, kebanyakan  dari  mereka  juga  menjadi pengurus  inti  organisasi  di  sekolah. Padatnya  kegiatan  di  sekolah  tetap menuntut  siswa  untuk  mengutamakan tugas-tugas  yang  diberikan  oleh  guru, terutama pelajaran matematika. Selain itu, secara  psikologis  siswa  kelas  VIII  sudah bisa  menyesuaikan  dengan  guru,  teman, dan lingkungan sekolah.

## Pengukuran
Prestasi  belajar  umumnya  ditunjukkan dengan  nilai  rata-rata  yang  diperoleh siswa  dari  hasil  belajar  (Latifah,  2010). Nilai  yang  dihasilkan  oleh  siswa  diukur atau  dinilai  menggunakan  suatu  tes Menurut  Azwar  (2011)  dalam  kegiatan pendidikan  formal  di  kelas,  tes  prestasi belajar  dapat  berbentuk  ulangan-ulangan
harian,  tes  formatif,  tes  sumatif,  bahkan Ujian  Nasional  (UN)  dan  ujian  masuk perguruan  tinggi.  Tes  prestasi  belajar hanya  memusatkan  pada  aspek  kognitif (Azwar,  2011).  Menurut  Bloom  (dalam Krathwohl,  2002)  terdapat  enam  tahapan dalam  aspek  kognitif,  yaitu  mengingat, memahami, menerapkan, analisis, evaluasi, dan menciptakan.
Pada  penelitian  ini,  prestasi  belajar matematika  siswa  diukur  berdasarkan hasil  tes  formatif  yang  diambil  dari  nilai UTS matematika semester satu siswa kelas VIII  tahun  ajaran  2016/2017.  Soal berjumlah 40 dan berbentuk pilihan ganda dengan  pilihan  jawaban  yang  tersedia yaitu  pilihan,  a,  b,  c,  d.  Soal  dibuat berdasarkan  kompetensi  dasar  kelas  VIII pertengahan  semester  satu  yang  ditulis pada  Kurikulum  2013  (Kemendikbud, 2013).  Soal  tes  matematika  tingkat  SMP lebih menekankan pada tahap mengingat, memahami, dan penerapan.
Tes  ini  memuat  empat  kompetensi dasar yang harus dicapai siswa kelas VIII pada  pertengahan  semester  satu,  yaitu menerapkan  operasi  aljabar,  menentukan gradient persamaan dari grafik garis lurus, menyajikan fungsi dalam berbagai bentuk relasi,  pasangan  berurut  rumus  fungsi, tabel,  grafik,  diagram,  dan  menerapkan lokasi  benda  dalam  koordinat  Kartesius dalam  menjelaskan  posisi  relatif  terhadap acuan  tertentu.  Setiap  kompetensi  dasar memiliki jumlah soal yang relatif sama.
Self-Regulated  Learning (SRL)  dalam penelitian  ini  diukur menggunakan  skala. Skala  adalah  ukuran  gabungan  untuk suatu  variabel  yang  disusun  atas  dasar penunjukkan  skor  pada  pola-pola  atribut, artinya penyusunan skala harus memperhatikan  intensitas  struktur  dari atribut-atribut  yang  hendak  diukur (Effendi, 2012). Jenis skala yang digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  skala  Likert.
Cara  pengukurannya  adalah  subjek dihadapkan  dengan  sebuah  pernyataan dan  kemudian  memintanya  memberikan jawaban dalam lima pilihan jawaban yang memungkinkan  mendekati  gambaran mengenai  dirinya,    mulai  dari  Sangat Tidak  Setuju  (STS),  Tidak  Setuju  (TS), Netral  (N),  Setuju  (S),  hingga  Sangat Setuju  (SS).  Jawaban-jawaban  ini  diberi skor 1 sampai 5 (Effendi, 2012).
Skala  dalam  penelitian  ini  terdiri dari  44  aitem.  Aitem  dalam  skala self- regulated  learning dibuat  berdasarkan komponen  yang  diungkapkan  oleh Zimmerman  (1989).  Ada  tiga  komponen self-regulated  learning yang  diungkapkan oleh Zimmerman (1989), yaitu metakognisi, motivasi, dan strategi belajar.
Metakognisi  terdiri  dari  perencanaan, pemantauan, dan regulasi belajar.
Motivasi  terdiri  dari  persepsi  diri, persistensi, dan goal setting . Strategi belajar dibedakan  menjadi  dua,  yaitu  strategi belajar  kognitif  yang  terdiri  dari pengulangan,  elaborasi,  organisasi  dan strategi  manajemen  sumber  daya  yang terdiri  dari  mengatur  dan  mengontrol lingkungan  belajar  dan  mencari  bantuan termasuk guru dan teman.
Penyekoran  dilakukan  dengan  cara memberi  skor  terendah  pada  pilihan
jawaban sangat tidak sesuai dan memberi skor tertinggi pada pilihan jawaban sangat sesuai.  Pernyataan  yang  ada  di  dalam skala  mengandung  pernyataan  yang favorable , maka penyekorannya, yaitu bagi responden yang menjawab sangat sesuai - 5,  sesuai  -  4,  netral  –  3,  tidak  sesuai  -  2, sangat  tidak  sesuai  –  1.  Semakin  tinggi skor  yang  diperoleh  subjek  dalam  skor total,  maka  semakin  tinggi self-regulated learning subjek.  Sebaliknya,  semakin rendah  skor  yang  diperoleh  subjek,  maka semakin rendah pula self-regulated learning subjek.

## Metode analisis data
Metode analisis data menggunakan teknik korelasi product moment dari Karl Pearson. Teknik  ini  digunakan  untuk  menguji hipotesis  hubungan  antara  variabel self- regulated  learning dengan  variabel  prestasi belajar  matematika.  Alasan  menggunakan teknik  korelasi product  moment ini  karena jenis  data  pada  kedua  variabel  adalah interval  atau  berwujud  skor  (Jackson, 2003).  Analisis  data  dalam  penelitian  ini menggunakan bantuan software IBM SPSS 16.0 for Windows.

## Tabel 1 Deskripsi data penelitian
No. Variabel N Empirik Min Max Mean SD 1. Prestasi Belajar Matematika 129 35 100 74,96 13,26 2. Self-Regulated Learning 129 111 202 155,18 18,18 Tabel 2 Deskripsi kategorisasi skor self-regulated learning Norma Kategori Interval Frekuensi % X ≤ M-1 SD Rendah X ≤ 136,99 22 17,05 M-1SD < X ≤ M+1 SD Sedang 136,966 < X ≤ 173,36 84 65,12 M+1 SD < X Tinggi 177,36 < X 23 17,83 JUMLAH 129 100

## Hasil

## Deskripsi data
Tujuan  deskripsi  data  penelitian  adalah untuk  memberikan  gambaran  mengenai keadaan  distribusi  skor  skala  pada kelompok subjek yang dikenai pengukuran,  sehingga  dapat  memberikan informasi  serta  gambaran  mengenai keadaan subjek pada variabel yang diteliti (Azwar,  2007).  Cara  mengetahui  skor empirik dilakukan dengan menggunakkan IBM SPSS 16.0 for Windows . Deskripsi data penelitian  dapat  dilihat  pada  Tabel  1.
Variabel self-regulated learning dikategorikan  berdasarkan  pada  skor empirik  subjek  penelitian.  Subjek  akan dikategorisasikan ke dalam tiga kelompok, yaitu rendah, sedang, dan  tinggi. Kategori rendah dihitung dengan ketentuan rumus X  ≤  M-1  SD.  Kategori  sedang  dihitung dengan  ketentuan  rumus  M-1  SD  <  X  ≤ M+1 SD. Kategori tinggi dengan ketentuan rumus
M+1 SD < X. Hasil pengkategorisasian  variabel self-regulated learning dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel  2  menunjukkan  persebaran skor self-regulated  learning .  Berdasarkan
kondisi di lapangan dengan subjek keseluruhan  129,  ada  22  siswa (17,05%)  termasuk  kategori  rendah,  84 siswa  (65,12%)  termasuk  kategori  sedang, dan  23  siswa  (17,83%)  termasuk  kategori tinggi.
Pada  variabel  prestasi  belajar matematika  tidak  menggunakan  metode kategorisasi  di  atas,  karena  menurut kurikulum  2013  kategorisasi  penilaian matematika sudah terdapat panduan yang telah  ditetapkan  (Kemendikbud,  2015). Berikut  kategorisasi  penilaian  matematika menggunakan  standar  kurikulum  2013 dengan ketentuan:
Sangat Baik (A) : 86-100 Baik (B) : 71-85 Cukup (C) : 56-70 Kurang (D) : ≤ 55
Tabel  3  menunjukkan  persebaran prestasi  belajar  matematika  subjek. Berdasarkan  kondisi  di  lapangan  dengan subjek  keseluruhan  sebanyak  129,  ada  25 subjek  (19,38%)  memiliki  prestasi  belajar matematika dalam kategori sangat baik, 58 subjek (44,96%) termasuk kategori baik, 33 subjek  (25,38%)  termasuk  kategori  cukup, dan  13  subjek  (10,08%)  termasuk  kategori kurang.

## Tabel 3
Deskripsi kategorisasi prestasi belajar matematika Kategori Jumlah siswa Persen (%) Sangat Baik (A) (86-100) 25 19,38 Baik (B) (71-85) 58 44,96 Cukup (C) (56-70) 33 25,58 Kurang (D) ≤ 55 13 10,08 Tabel 4 Hasil uji normalitas No. Variabel N Nilai Z KS P Keterangan 1. Prestasi Belajar Matematika 129 1,114 0,167 Normal 2. Self-Regulated Learning 129 0,636 0,814 Normal
Uji  asumsi  dilakukan  sebelum pengujian  hipotesis.  Data  penelitian  yang ada  harus  memenuhi  dua  syarat  yaitu  uji normalitas  dan  uji  linearitas  untuk  bisa menggunakkan  analisis product  moment . Hal  ini  dilakukan  untuk  mengetahui apakah  data  penelitian  yang  ada  layak atau tidak apabila dianalisis menggunakan analisis product  moment dari  Pearson. Kedua pengujian dilakukan menggunakkan  IBM  SPSS  16.0 for Windows .  Berikut  pengertian  dari  uji normalitas dan uji linearitas. Uji  normalitas  dalam  penelitian  ini menggunakan teknik Kolmogorov- Smirnov  (Z KS )  pada  IBM  SPSS  16.0 for Windows. Hal  ini  bertujuan  untuk mengetahui  apakah  data  penelitian  yang ada sudah terdistribusi secara normal atau tidak.
Data penelitian dikatakan
terdistribusi  secara  normal  apabila  taraf signifikansi  nilai p >  0,05,  sedangkan p < 0,05 maka data dikatakan tidak terdistribusi  secara  normal.  Berikut  hasil uji  normalitas  pada  variabel self-regulated learning dan prestasi belajar matematika. Berdasarkan  Tabel  4,  dapat  dilihat bahwa  hasil  pengukuran  variabel  prestasi belajar  matematika  pada  129  subjek menunjukkan  nilai  koefisien Kolmogorov- Smirnov Z  (Z KS )  sebesar  1,114  dengan p = 0,167 ( p > 0,05), sehingga dapat dikatakan bahwa  data  terdistribusi  secara  normal. Variabel self-regulated  learning memiliki nilai  koefisien Kolmogorov-Smirnov Z  (Z KS ) yaitu  0,636  ( p >  0,05),  sehingga  dapat dikatakan  bahwa  terdistribusi  secara normal. Berdasarkan hasil tersebut,
dengan taraf signifikansi 5% didapatkan  kesimpulan  bahwa  kedua variabel  tersebut  terdistribusi  secara normal (gagal tolak H0).
Selanjutnya,  setelah  melakukan  uji normalitas,  syarat  uji  asumsi  selanjutnya adalah  melakukan  uji  linearitas.  Uji linearitas  dilakukan  untuk  mengetahui apakah  sebaran  data  dari  kedua  variabel penelitian  mempunyai  hubungan  linear atau  tidak.  Pada  penelitian  ini,  uji linearitas dilakukan dengan menggunakan metode test-for  linearity pada  IBM  SPSS versi  16.0 for  Windows .  Syarat  yang digunakan adalah F linearity . Jika p < 0,05 maka hubungan linear, tetapi jika p > 0,05 maka  hubungan  tidak  linear.  Tabel  5 merupakan hasil uji linearitas.
Berdasarkan Tabel 5, dapat diketahui bahwa diperoleh hasil F linearity sebesar  15,367,  dengan p <  0,05.
Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan  bahwa  antara self-regulated learning dengan prestasi belajar matematika  terdapat  hubungan  yang linear.
Uji  hipotesis  menggunakan  teknik korelasi product moment dari Pearson dapat dilakukan apabila data terdistribusi secara normal dan linear. Teknik korelasi product moment dari  Pearson  dalam  penelitian  ini digunakan  untuk  melihat  hubungan antara self-regulated  learning dengan prestasi  belajar  matematika.  Hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah terdapat  hubungan  positif  antara self- regulated  learning dengan  prestasi  belajar matematika.
Tabel 5 Hasil uji linearitas Variabel F P Syarat Keterangan Linearity 15,637 0,000 p < 0,05 Linear Deviation from Linearity 0,739 0,884 p > 0,05
Sebelum menentukan hipotesis yang akan  diterima  atau  ditolak  maka  harus ditetapkan  sebuah  parameter.  Hipotesis dapat  diterima  dan  signifikan  apabila memiliki  peluang  kesalahan  kurang  dari 5%  ( p <  0,05)  dan  hipotesis  sangat signifikan  apabila  kesalahan  kurang  dari 1%  ( p <  0,01).  Dengan  demikian  hipotesis ditolak  jika p >  0,05.  Angka  koefisien korelasi  terbesar  positif  adalah  1,  dan angka koefisien korelasi terkecil adalah 0.
Pada  penelitian  ini  korelasi  yang dihasilkan sebesar r = 0,351 ( p <  0,01), atau dapat  dikatakan  sangat  signifikan  (H0 ditolak).  Berdasarkan  hasil  tersebut  dapat disimpulkan bahwa ada hubungan positif dan signifikan antara self-regulated learning dengan  prestasi  belajar  matematika  pada siswa SMP.
Berdasarkan hasil uji hipotesis, maka hipotesis  yang  diajukan  dalam  penelitian ini,  yaitu  ada  hubungan  antara self- regulated  learning dengan  prestasi  belajar matematika  dapat  diterima.  Artinya, semakin tinggi self-regulated learning maka semakin
tinggi prestasi belajar
matematika,  sebaliknya  semakin  rendah self-regulated  learning maka  semakin rendah prestasi belajar matematika.

## Diskusi
Berdasarkan hasil analisis data yang telah dilakukan  menunjukkan  bahwa  hipotesis yang  menyatakan  ada  hubungan  antara self-regulated  learning dengan  prestasi belajar matematika dapat diterima. Hal ini dibuktikan dengan nilai koefisien korelasi yang dihasilkan, yaitu r = 0,351 ( p < 0,01), yang menunjukkan bahwa kedua variabel tersebut  memiliki  hubungan  yang  positif dan  signifikan.  Hal  ini  berarti,  semakin tinggi self-regulated learning maka semakin tinggi prestasi belajar matematika, sebaliknya  semakin  rendah self-regulated
learning maka  semakin  rendah  prestasi belajar matematika. Diterimanya hipotesis tersebut menunjukkan bahwa ketika siswa SMP  yang  memiliki self-regulated  learning tinggi  akan  memiliki  prestasi  belajar matematika yang tinggi.
Hasil  penelitian  ini  mendukung penelitian  Rosario,  Nunez,  Valle,  Pienda, dan  Lourenco  (2013)  yang  menunjukkan bahwa ada hubungan positif antara siswa yang  memiliki  strategi self-regulated learning
dengan prestasi belajar matematika. Siswa yang dapat mengorganisasikan,  mengatur  dan  lebih mempersiapkan tugasnya, serta melakukan perencanaan belajarnya dengan baik akan memengaruhi perolehan prestasi  matematikanya.  Sebagaimana yang  diungkapkan  oleh  Rosario,  dkk. (2013) bahwa kesuksesan siswa di sekolah dapat  dilihat  dari  bagaimana  siswa tersebut belajar. Hal ini
mendukung  penelitian  yang  dilakukan oleh  Zimmerman  dan  Martinez-Pons (1990)  dan  Pintrich  dan  De  Groot  (1990) menunjukkan bahwa siswa yang memiliki perencanaan,
organisasional, dan memonitor  diri  dalam  belajarnya  akan berpengaruh terhadap prestasi akademiknya. Penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh
Camahalan  (2006)  yang  meneliti  efek pelatihan self-regulated  learning terhadap prestasi  belajar  matematika  menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan pada kelompok yang diberi pelatihan self- regulated  learning terhadap  perolehan prestasi  matematika.  Siswa  yang  diberi pelatihan self-regulated  learning mengaku ketika  menemui  soal  yang  sulit,  ia  tetap beusaha  menyelesaikannya,  sehingga dapat meningkatkan kemampuan matematika.  Hal  tersebut  sesuai  dengan yang  diungkapkan  oleh  McComb  (1989) bahwa  siswa  yang  memilki  persistensi
dalam diri atau bertahan ketika gagal dan tidak mudah menyerah dalam menghadapi  tugas  yang  sulit  akan memiliki  ketertarikan  (motivasi  intrinsik) dan  menikmati  tugasnya.  Hal  ini  akan memengaruhi seseorang dalam penggunaan  strategi self-regulated  learning
pada aktivitas belajarnya.
Hasil penelitian ini juga mendukung penelitian Isaacson dan Fujita (2006) yang menyebutkan  bahwa self-regulated  learning berkorelasi  positif  dengan  kesuksesan seseorang  dalam  akademiknya.  Siswa yang berprestasi tinggi melaporkan sering menggunakan strategi self-regulated learning dalam  belajarnya.  Penggunaan kemampuan  regulasi  metakognisi  yang dapat membantu siswa dalam mengarahkan,  mengatur  dan  memantau proses  belajarnya,  menentukan  tujuan belajarnya, membantu melakukan penilaian terhadap tugas belajarnya. Siswa yang
kurang bisa menggunakan kemampuan  regulasi  metakognisi  akan berpengaruh  terhadap  prestasi  belajar matematika.
Penelitian ini juga
menemukan  bahwa  siswa  yang  dapat menggunakan feedback berasal  dari  hasil tes  atau  ujian  akan  membantu  mereka dalam  memperbaiki  tujuan  belajarnya berdasarkan feedback tersebut.  Menurut Pintrich  (1999)  perilaku tersebut  diartikan sebagai  strategi  regulasi.  Strategi  regulasi dapat membantu siswa untuk
merencanakan belajarnya, memilih strategi belajar  yang  tepat serta mengevaluasinya, guna meningkatkan prestasi belajarnya.
Penelitian lain dilakukan oleh Khatib (2010)  mengenai  hubungan  antara self- regulated  learning dan motivational  beliefs pada  prestasi  akademik  pelajar  di United
Arab Emirates (UAE) menunjukkan bahwa ada  hubungan  positif  antara  kedua variabel tersebut dengan prestasi akademik.  Menurut  penelitian  Khatib (2010)  siswa  yang  memiliki  motivasi intrinsik  berupa  memiliki  sikap  positif,
memilih  tugas  yang  menantang,  memiliki kecemasan  yang  lebih  rendah,  dan memiliki  ketakutan  yang  lebih  rendah akan  berpengaruh  terhadap  hasil  prestasi akademiknya.  Hal  senada  diungkapkan oleh  McComb  dan  Whisler  (1997)  bahwa ketika siswa memilki motivasi intrinsik ia akan  memiliki  rasa  ingin  tahu  atau ketertarikan  dalam  belajar  dan  akan menikmati proses belajarnya.
Hasil pengkategorisasian pada prestasi  belajar  matematika  menunjukkan bahwa  subjek  dalam  penelitian  ini sebagian  besar  sudah  memiliki  prestasi belajar matematika yang baik yaitu sekitar 64%.  Namun,  hasil  kategorisasi  prestasi belajar  matematika  juga  memperlihatkan masih  adanya  siswa  yang  memiliki prestasi  belajar  matematika  rendah, sekitar  36%  siswa  yang  masih  di  bawah KKM.  Guru  matematika  menyatakan bahwa  siswa  yang  memiliki  prestasi belajar  matematika  rendah  tersebut kecenderungan karena kurang
memperhatikan  guru  saat  proses  belajar matematika di kelas, ramai sendiri saat di kelas, dan kurang bisa mengendalikan diri pada  saat  proses  belajar  matematika.  Hal ini  mendukung  hasil  penelitian  bahwa siswa  yang  memiliki self-regulated  learning yang  baik  akan  memperoleh  prestasi belajar matematika yang optimal.
Hasil  penelitian  ini  memperlihatkan bahwa  kedua  variabel  menunjukkan korelasi rendah yang ditunjukkan dengan r = 0,351. Hal ini menandakan bahwa ada banyak  faktor  internal  lain  ataupun eksternal di luar self-regulated learning yang ikut  memengaruhi  pencapaian  prestasi belajar matematika siswa SMP.
Berdasarkan  karakteristik  mata  pelajaran matematika,  Alsa  (2005)  menyatakan bahwa  faktor-faktor  internal  yang  lebih dapat  memengaruhi  prestasi  belajar matematika  adalah  faktor  inteligensi, bakat  matematika,  minat  matematika, sikap terhadap pelajaran matematika, dan
motivasi  mempelajari  matematika.  Faktor eksternal  yang  memengaruhi  prestasi belajar  matematika  adalah  dukungan sosial (Khaliq,  2015).  Faktor eksternal lain yang  berpengaruh  pada  prestasi  belajar matematika adalah guru matematika yang berkualitas,  dapat  menyampaikan  materi dengan jelas, mampu memotivasi siswa di kelas  memiliki  korelasi  positif  dengan sikap siswa terhadap pelajaran
matematika (Peter, 2013).
Berdasarkan  uraian  di  atas,  dapat disimpulkan  bahwa self-regulated  learning memiliki  hubungan  yang  positif  terhadap prestasi  belajar.  Siswa  yang  memiliki perilaku  belajar  aktif  serta  dapat mengatur, mengendalikan, dan memonitor  belajarnya  akan  memiliki prestasi  matematika  yang  baik.  Hasil korelasi  menunjukkan  adanya  hubungan yang  lemah  antara self-regulated  learning dengan  prestasi  belajar  matematika, sehingga  kemungkinan  terdapat  banyak faktor  lain  yang  memengaruhi  prestasi belajar matematika siswa SMP.
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  ada  hubungan  positif  yang signifikan  antara self-regulated  learning dengan  prestasi  belajar  matematika  pada siswa  SMP.  Hal  ini  dapat  dilihat berdasarkan  hasil  analisis  korelasi product moment bahwa  koefisien  korelasi  antara self-regulated  learning dengan  prestasi belajar matematika siswa sebesar r = 0,351, p < 0,001. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  hubungan yang  positif  dan  signifikan  antara self- regulated  learning dengan  prestasi  belajar matematika.  Semakin  tinggi self-regulated learning ,  maka  semakin  tinggi  prestasi belajar matematika, begitu pun sebaliknya semakin  rendah self-regulated  learning maka semakin rendah pula prestasi belajar matematika.

## Kesimpulan
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa ada  hubungan  positif  yang  signifikan antara self-regulated  learning dengan prestasi  belajar  matematika  pada  siswa SMP.  Hal  ini  dapat  dilihat  berdasarkan hasil  analisis  korelasi product  moment bahwa  koefisien  korelasi  antara self- regulated  learning dengan  prestasi  belajar matematika  siswa  sebesar r =  0,351, p < 0,001.  Berdasarkan  hasil  tersebut,  dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  hubungan yang  positif  dan  signifikan  antara self- regulated  learning dengan  prestasi  belajar matematika.  Semakin  tinggi self-regulated learning ,  maka  semakin  tinggi  prestasi belajar matematika, begitu pun sebaliknya semakin  rendah self-regulated  learning maka semakin rendah pula prestasi belajar matematika.
Saran Self-regulated  learning dengan  prestasi belajar  matematika  dalam  penelitian  ini memperlihatkan  hubungan  yang  positif dan  signifikan.  Oleh  karena  itu  hasil penelitian  ini  dapat  memberi  masukan kepada  siswa  khususnya  dalam  belajar matematika  untuk  aktif  mengatur  dan merencanakan  perilaku  belajarnya,  antara lain  dengan  menetapkan  tujuan  dalam belajar matematika, menggunakan strategi belajar  yang  sesuai,  dan  mencari  bantuan teman  atau  guru  ketika  mengalami kesulitan  mempelajari  matematika.  Selain itu,  prestasi  belajar  matematika  di Indonesia  masih  rendah  terlebih  apabila dibandingkan  dengan  negara-negara  di dunia  yang  mengikuti  survey  TIMSS  dan PISA  (Kemdikbud,  2013).  Oleh  karena  itu sangat diperlukan perhatian dan penelitian  mengenai  hal  ini. Self-regulated learning penting  dalam  meningkatkan perolehan  prestasi  belajar  matematika
siswa  SMP,  sehingga  perlu  ditingkatkan. Upaya  yang  dapat  dilakukan  sekolah antara  lain  dengan  memberikan  pelatihan strategi self-regulated  learning pada  siswa seperti  dalam  penelitian  yang  dilakukan oleh  Hani  (2010). Self-regulated  learning dengan prestasi belajar matematika dalam penelitian  ini  memiliki  korelasi  sebesar 0,351,  artinya  banyak  faktor  lain  yang memengaruhinya. Bagi peneliti
selanjutnya  yang  mengangkat  tema dengan  permasalahan  prestasi  belajar matematika  dapat  mengkaji  lebih  lanjut mengenai  variabel  lain  yang  dapat memberikan  sumbangan  besar  dalam meningkatkan prestasi belajar matematika. Beberapa  contoh  faktor  yang  dapat memengaruhi  prestasi  belajar  matematika seperti minat dan sikap terhadap pelajaran matematika,  dapat  juga  mengkaji  dari faktor  eksternal  siswa,  seperti  dukungan sosial dan metode pembelajaran.

## Kepustakaan
Ahmed, W., Werf, G. V. D., Kuyper, H., & Minnaert,  A.  (2013).  Emotions,  self- regulated learning, and achievement in  mathematics:  A  growth  curve analysis. Journal  of  Educational Psychology , 105 (1), 150-161. Alsa,  A.  (2005). Program  belajar,  jenis kelamin,  belajar  berdasar  regulasi  diri dan  prestasi  belajar  matematika  pada pelajar  SMA  Negeri  di  Yogyakarta . Disertasi . Fakultas Psikologi Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta. Anna, L. K. (2012, Juni). Banyak siswa tak lulus  ujian  matematika. Kompas . Diakses dari http://edukasi.kompas.com/  tanggal 20 Agustus 2016.
Armanto, D. (2002). Teaching multiplication realistically  in  Indonesian  elementary schools . Disertasi. Utrecht University, Utrecht.
Azwar,  S.  (2011). Tes  prestasi:  Fungsi  dan pengembangan  pengukuran  prestasi belajar (Edisi II) . Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Azwar,  S.  (2007). Metode  penelitian . Yogyakarta: Pustaka Pelajar. Camahalan, F. M. G. (2006). Effects of self- regulated  learning  on  mathematics achievement  of  selected  Southeast Asian Children. Journal of Instructional  Psychology ,  33(3),  194- 205.
Effendi,  S.  (2012). Metode  penelitian  survei.
Jakarta: LP3S.
Isaacson,  R.  M.,  &  Fujita,  A.  (2006).
Metacognitive knowledge monitoring and self-regulated learning:  Academic  succes  and reflections  on  learning. Journal  of the Scholarship  of  Teaching  and  Learning , 6 (1), 39-55. Hamdu,  A.,  &  Agustina,  L.  (2011). Pengaruh  motivasi  belajar  siswa terhadap  prestasi  belajar  IPA  di Sekolah  Dasar. Jurnal  Penelitian Pendidikan, 12 (1), 1-7.
Hani,  A.  R.  (2010).  Efektivitas  pelatihan belajar  berdasar  regulasi  diri  untuk meningkatkan prestasi belajar matematika  pada  siswa  SMP. Tesis . Fakultas Psikologi Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Jackson,  S.  L.  (2003). Research  methods  and statistics: A critical thinking approach. Belmont: Wadsworth.
Kemendikbud.  (2013). Kurikulum  2013 : Kompetensi  dasar  SMP/MTs. Jakarta:
Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan, 2013.
Kemendikbud.  (2015). Panduan  penilaian untuk  Sekolah  Menengah  Pertama (SMP) . Jakarta: Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan, 2015.
Khaliq,  I.  (2015).  Belajar  berdasar  regulasi diri  dan  dukungan  sosial  sebagai prediktor prestasi belajar matematika  pada  siswa  SMK. Tesis.
Fakultas Psikologi Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta. Khatib,  S.  A.  (2010).  Meta-cognitive  self- regulated  learning  and  motivational beliefs  as  predictors  of  college students'  performance. International Journal  for  Research  in  Education (IJRE). 27 (1), 1-16.
Kleden,  M.  A.  (2016).  Mengapa  harus belajar  matematika?. Tribunnews . Diakses dari http://kupang.tribunnews.com/2016/ 03/03/mengapa-harus-belajar-
matematika tanggal 12 Mei 2016.
Krathwohl,  D.  R.  (2002).  A  revision  of Bloom’s  taxonomy:  An  overview.
Theory into Practice , 41 (4), 212-218.
Latifah,  E.  (2010).  Strategi self-regulated learning dan  prestasi  belajar:  Kajian meta  analisis. Jurnal  Psikologi , 37 (1), 110-129.
McComb, B. L., & Whisler, J. S. (1997). The learner-centered  classroom  and  school . San Fransisco: Jossey-Bass Publishers.
McComb,  B.  L.  (1989).  Self-regulated learning and academic achievement: A  phenomenological  view.  In  B.  J. Zimmerman,  &  D.  H.  Schunk ,  Self- regulated  learning  and  academic achievement:  Theory,  research,  and practice. (pp.  51-82).  New  York: Springer-Verlag, Inc. Montalvo, F. T., & Torrez, M. C. G. (2004). Self-regulated  learning:  Current  and future directions. Electronic Journal of Research  in  Educational  Psychology ,  1- 34.
NCES. (2011).  Timss  table. National  Center for  Education  Statistics .  Diakses  dari http://nces.ed.gov/survey/timss tanggal 11 Mei 2016.
Permendiknas.  (2015). Penetapan  Kriteria Kentuntasan  Minimal  (KKM). Jakarta:
Peraturan  Pemerintah  Pendidikan
Nasional. Peter,  D.  O.  (2013).  School  variables  and senior secondary students achievement in mathematics in river
State Nigeria. Mediterranean Journal of Social Sciences , 4 (2), 709-718. Pintrich,  P.  R  &  De  Groot.  (1990).
Motivational and self-regulated learning  components  of  classroom academic  performance. Journal  of Educational Psychology, 82 (1), 33-40. Pintrich,  P.  R.  (1999).  The  role  of motivation  in  promoting  and sustaining  self-regulated  learning. International  Journal  of  Educational Research , 31 (1), 459-470.
Pintrich,  P.  R.  (2000).  The  role  of  goal orientation in self-regulated learning.  In  M.  Boekaerts,  P.  R. Pintrich,  &  M.  Zeidner  (Eds.), Handbook  of  self-regulation (pp.  451– 494). San Diego: Academic.
Pukan, B. (2015). Hasil UN SMP tahun ini menurun. NTTSatu. Diakses  dari http://www.nttsatu.com/hasil-un- smp-tahun-ini-menurun/  tanggal  04 Agutus 2016.
Rahmawati.  (2016).  Seminar  hasil  TIMSS 2015. Puspendik . Diakses dari http://puspendik.kemdikbud.go.id/s eminar/ tanggal 04 Agutus 2016.
Rosario, P., Nunez, J. C., Valle, A., Pienda, J.  G.,  Lourenco,  A.  (2013).  Grade level,  study  time,  and  grade retention  and  their  effects  on motivation,  self-regulated  learning strategies, and mathematics
achievement;  A  structural  equation model. European Journal of Psychology of Education . 28 , 1311-1331.
Uno,  H.  B.  (2009). Teori  motivasi  dan pengukurannya . Jakarta, Bumi Aksara.
Wager, A. A. (2013). Practices that support mathematics  learning  in  a  play- based  classroom.  In  L.  D.  English & J. T. Mulligan
(Eds.).
Reconceptualizing  early  mathematics learning .  (pp.  163-182).  NewYork: Springer. Wurinanda,  I.  (2016).  Matematika  paling sulit  di  UN  smp  2016. Okezone. Diakses
dari http://news.okezone.com/read/2016/ 06/10/65/1411853/matematika- paling-sulit-di-un-smp-2016  tanggal 3 Agustus 2016. Zimmerman,  B.  J.,  &  Martinez-Pons,  M. (1990).  Student  differences  in  self- regulated  learning:  Relating  grade, sex,  and  giftedness  to  self  efficacy and  strategy  use. Journal  of
Educational Psychology , 82 (1), 51-59. Zimmerman,  B.  J.,  &  Kitsantas  (1999).
Acquiring  writing  revision  skill, shifting  from  process  goals  to outcome  self  regulatory  goals. Journal  of  Educational  Psychology,  91 (2), 241-250. Zimmerman,  B.  J.  (1990).  Self-regulated learning and academic achievement:
An overview. Educational Psychologist, 25 (1), 3-17. doi:
10.1207/s15326985ep2501_2.
Zimmerman,  B.  J.  &  Schunk,  D.  H  (1989).
Self-regulated  learning  and  academic achievement .  New  York,  Springer. doi; 10.1007/978-1-4612-3618-4. Zimmerman, B. J. (1989). A social cognitive view  of  self-regulated  learning. Journal of Educational , 81 (3), 329-339.
Zimmerman, B. J., & Schunk, D. H. (2004). Self-regulating  intellectual  processes and  outcomes:  A  social  cognitive perspective .  Upper  Saddle  River,  NJ: Erlbaum. Zimmerman,  B.  J.,  (2008).  Investigating
self-regulation and motivation: Historical background,
methodological,  developments,  and
future prospects. American
Educational  research  Journal , 45 (1),
166-183.