Vol. 5, No. 2, Agustus 2022 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v5i2.2566

## Penerapan Sistem Pakar dalam Aplikasi Android Untuk Pertolongan Pertama pada Tortoise
Evelin Candratio 1) , Rinabi Tanamal 2)
1,2) Program Studi Sistem Informasi, Universitas Ciputra, Surabaya, Jawa Timur
1) evelin.candratio@gmail.com
2) r.tanamal@ciputra.ac.id

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan membantu pemilik tortoise untuk mendiagnosis dan memberikan tindakan pertolongan pertama  secara  mandiri  dari  rumah,  dalam  rangka  mendukung  kebijakan  pemerintah  untuk  tetap  berada  di rumah di masa pandemi COVID-19 yang berjalan saat ini. Metode yang diterapkan pada penelitian ini adalah metode  knowledge  based,  yang  telah  digunakan  dalam  berbagai  penelitian  untuk  mendiagnosis  penyakit- penyakit pada hewan lainnya. Hasil akhir dari penelitian ini berupa aplikasi Android yang menerapkan metode knowledge based dengan pendekatan Forward Chaining untuk pengecekan pada rule-based yang telah dibuat sehingga  dapat  memberikan  pertolongan  pertama  pada  tortoise  dengan  baik  dan  benar  bernama  aplikasi Haustier.  Adapun  fitur  aplikasi  sistem  pakar  yang  dibuat  meliputi:  diagnosis  penyakit  pada  tortoise  dan pertolongan  pertama,  anatomi  tortoise,  bantuan  dan  tentang  kami.  Pengguna  dari  aplikasi  sistem  pakar  ini merupakan  pemilik  tortoise,  baik  untuk  dipelihara  maupun  untuk  dijual.  Pohon  keputusan  yang  digunakan sebagai  dasar  pengambilan  keputusan  pada  aplikasi  sistem  pakar  ini  dibuat  berdasarkan  hasil  wawancara dengan  pakar,  yakni  dokter  hewan,  dan  disusun  menggunakan  platform  McGoo.  Aplikasi  Haustier dikembangkan, dirancang dan dibangun menggunakan platform Thunkable. Berdasarkan hasil dari pengujian tingkat  penerimaan  pengguna  yang  telah  dilakukan,  aplikasi  sistem  pakar  mendapatkan  nilai  92%  untuk kemudahan  pemahaman  aplikasi,  95%  untuk  kemudahan  penggunaan  aplikasi,  79%  untuk  ketepatan pemberian  informasi  gejala  dan  penyakit,  78%  untuk  kemenarikan  tampilan  aplikasi,  dan  86%  untuk kemanfaatan bagi pengguna aplikasi. Selain itu, aplikasi sistem pakar yang dikembangkan memiliki akurasi sebesar 100% berdasarkan uji akurasi yang telah dilakukan.
Kata kunci : aplikasi, sistem pakar, Android, McGoo, Thunkable, Tortoise .

## Abstract
This study aims to help tortoise owners to diagnose and provide first aid measures independently from home, to  support  the  on  going  government's  policy  to  stay  at  home  during  the  COVID-19 pandemic.  The  method applied  in  this  research  is  a  knowledge-based  method,  which has been used  in  various  studies  to diagnose diseases in other animals. The final result of this research is an Android application that applies a knowledge- based method with a Forward Chaining approach to check the rule-based that has been made so that it can provide  first  aid  to  tortoises  properly  and  correctly  named  the  Haustier  application.  The  expert  system application features includes: diagnosis and the first aid treatment, tortoise anatomy, help page, and about us page. The user of this expert system application are the owners of tortoises, as owners or sellers. The decision tree is constructed based on the results of interviews with experts, namely veterinarians, and is constructed using the McGoo platform. Haustier apps are developed,  designed and built using the Thunkable platform. Based on the user acceptance test, the expert system application scores 92% for easiness to understand, 95% for  ease  of  use,  79%  for  the  accuracy  of  providing  information  on  symptoms  and  diseases,  78%  for  the attractiveness of the application interface, and 86% for the benefit that user received from the application. Also, based on the accuracy test carried out, the expert system application developed has an accuracy of 100%.
Keywords: application, expert system, Android, McGoo, Thunkable, Tortoise.
Vol. 5, No. 2, Agustus 2022 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v5i2.2566

## 1. PENDAHULUAN
Menurut riset yang telah dilakukan oleh American Veterinary Medical Association di tahun 2012, kura- kura juga merupakan reptil yang paling umum dimiliki sebagai hewan peliharaan, sekitar dua kali lebih banyak bila  dibandingkan  dengan ular  atau  kadal  (American  Veterinary  Medical  Association,  2012).  Di  Indonesia, kura-kura merupakan salah satu reptil yang paling laris dan diminati sebagai hewan peliharaan  (Jati, 2018). Kura-kura  darat  merupakan  salah  satu  jenis  kura  yang  tergolong  sulit  untuk  dipelihara  (Tanusuhaja,  2011). Kura-kura  darat  memerlukan perhatian  khusus  dalam  memeliharanya  termasuk  dalam  mengidentifikasi  dan menangani penyakitnya.
Pada penelitian ini akan dirancang dan dibangun aplikasi Android yang menerapkan metode knowledge based untuk memberikan pertolongan pertama pada tortoise dengan baik. Hal itu dikarenakan saat ini sedang terjadi  pandemi  COVID-19,  dengan  harapan  masyarakat  sedapat  mungkin  untuk  membatasi  aktivitas  yang dilakukan di luar rumah. Selain itu, belum ada aplikasi ataupun penelitian yang menghasilkan aplikasi yang dapat melakukan diagnosis penyakit untuk tortoise . Aplikasi-aplikasi yang telah ada adalah aplikasi yang dapat melakukan diagnosis pada hewan-hewan peliharaan lain, seperti anjing, kucing, kelinci, udang, dan lain-lain. Dalam menyukseskan kebijakan untuk tetap di rumah, penelitian ini membantu pemilik tortoise untuk dapat mendiagnosis  dan  memberikan  tindakan  penanganan  secara  mandiri  tanpa  harus  pergi  ke  dokter  hewan. Aplikasi  ini  nantinya  akan  menggunakan  metode knowledge-based yang  telah  digunakan  dalam  berbagai penelitian untuk mendiagnosis penyakit pada hewan-hewan lainnya.
Rumusan masalah yang akan dibahas pada penelitian ini adalah bagaimana merancang dan membangun aplikasi sistem pakar berbasis Android yang dapat membantu pemilik tortoise dalam memberikan pertolongan pertama pada tortoise . Sedangkan, tujuan dari penelitian ini adalah merancang, membangun dan menerapkan aplikasi sistem pakar berbasis Android yang dapat membantu pemilik tortoise dalam memberikan pertolongan pertama pada tortoise .
Dengan rumusan masalah dan tujuan penelitian tersebut, maka akan dibangun sebuah aplikasi sistem pakar  berbasis  Android  yang  memiliki  manfaat,  sebagai  berikut:  menambah  wawasan  dan  mendapatkan pengalaman  dalam  membangun  aplikasi  sistem  pakar  berbasis  Android,  menambah  pengetahuan  di  bidang tortoise beserta  penyakit,  gejala,  dan  pertolongan  pertamanya.  Selain  itu,  penelitian  ini  juga  sebagai  syarat kelulusan.  Adapun  manfaat  yang  didapatkan  oleh  pemilik tortoise adalah  aplikasi  ini  membantu  dalam mengidentifikasi jenis penyakit dari gejala yang ada dan cara memberikan pertolongan pertama pada tortoise . Adapun  batasan  dari  penelitian  ini,  yaitu  untuk  membantu  pemilik  tortoise  dalam  mengidentifikasi penyakit  dan  cara  pertolongan  pertama  pada  tortoise.  Penyakit  pada  tortoise  yang  dapat  diidentifikasi  oleh aplikasi adalah penyakit-penyakit dengan gejala yang dapat dilihat secara langsung oleh mata manusia, seperti: metabolic bone disease , pyramiding , bladder stone , luka traumatis (luka yang diakibatkan oleh benda tajam, tergores  atau  setelah  terjatuh,  dan  lain-lain),  abses,  flu,  jamur,  diare,  cacingan,  kutuan,  dan shell  rot . Pembentukan  pohon  keputusan  dan  sistem  pakar  menggunakan software McGoo.  Pembangunan  aplikasi berbasis Android menggunakan platform Thunkable.

## 2. KAJIAN PUSTAKA

## 2.1. Studi Terdahulu
Penelitian yang dilakukan oleh William Augusta Hareka dan Rinabi Tanamal pada tahun 2018 dalam artikelnya  yang  berjudul  “Rancang  Bangun  Aplikasi  Sistem  Pakar  Berbasis  Android  Untuk  Memprediksi Kerusakan  Pada  Mesin  Sepeda  Motor  Yamaha  R25”.  Pada  penelitian  ini  menggunakan  metode forward chaining untuk diterapkan untuk menjadi solusi pada masalah yang dalam kehidupan sehari-hari, seperti pada dunia otomotif (Hareka & Tanamal, 2018).
Selain diterapkan untuk menjadi solusi pada masalah dalam kehidupan sehari-hari, sistem pakar mulai diterapkan  dalam  dunia  medis,  seperti  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Dewi  Salma  Salsabila  dan  Rinabi Tanamal pada tahun 2020 dalam artikelnya yang berjudul “ Design of Expert System for Digestive Diseases Identification Using Naïve Bayes Methodology for iOS-Based Application ”. Pada penelitian ini menerapkan sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit yang ada pada manusia. Hal ini membuktikan bahwa sistem pakar dapat diterapkan pada dunia medis (Salsabila & Tanamal, 2020).
Penerapan sistem pakar juga dapat diimplementasikan pada dunia medis perhewanan, seperti penelitian yang  dilakukan  oleh  Aditya  Sugih  Pangestu  dan  Rinabi  Tanamal  pada  tahun  2020  dalam  artikelnya  yang berjudul “Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Berbasis Mobile Untuk Mendiagnosis Penyakit Kulit Pada
Vol. 5, No. 2, Agustus 2022 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v5i2.2566
Kucing Persia”. Pada penelitian ini menerapkan sistem pakar menggunakan metode rule-based system dengan pendekatan forward chaining untuk mendiagnosis penyakit pada kucing. Hal ini membuktikan bahwa metode rule-based system dengan pendekatan forward chaining dapat berguna dalam dunia perhewanan (Pangestu & Tanamal, 2020).
Dari  studi  literatur  yang  telah  dilakukan,  dipilihlah  metode rule-based  system dengan  pendekatan forward chaining untuk membantu menyelesaikan masalah yang ada pada dunia perhewanan terutama tortoise yang termasuk ke dalam salah satu jenis hewan peliharaan eksotis dan belum pernah diangkat dalam penelitian- penelitian  sebelumnya,  karena  telah  terbukti  dapat  diaplikasikan  untuk  membantu  menyelesaikan  masalah- masalah yang sebelumnya terjadi dan dapat berkontribusi dalam menyelesaikan masalah dalam dunia medis perhewanan.

## 2.2. Terminologi
Sistem pakar adalah suatu sistem yang terdapat pada komputer dengan tujuan untuk bisa menduplikasi seluruh aspek kemampuan yang dipunya oleh seorang pakar / ahli dan dapat digunakan untuk pengambilan seluruh keputusan ( decision making ) (Nasution et al., 2017). Pengetahuan khusus akan dimanfaatkan sangat maksimal  dalam  sistem  pakar  seperti  halnya  seorang  pakar  ketika  melakukan  pemecahan  /  penyelesaian masalah.  Seseorang  yang  disebut  pakar  atau  ahli  ( expert )  adalah  seseorang  yang  memiliki  keahlian  atau kemampuan  dengan  spesifik  dan  juga  tidak  semua  orang  bisa  memilikinya.  Seorang  pakar  atau  ahli  akan mampu melakuakn penyelesaian suatu permasalahan yang mungkin bisa saja tidak dapat terselesaikan. Hal ini dimaksudkan, bahwa sebuah masalah dapat terselesaikan dengan cukup efisien tetapi bukan berarti hal tersebut dapat  dikatakan  murah.  Tujuan  sesungguhnya  dalam  melakukan  pengembangan  suatu  sistem  pakar  bukan untuk mengambil alih peran dari para pakar, tetapi bertujuan untuk dapat mengimplementasikan hal tersebut terhadap ilmu (pengetahuan) yang telah dimiliki oleh para pakar tersebut yang juga akan dibentuk di perangkat lunak,  supaya  nantinya  orang  awam  /  masyarakat  dapat  menggunakannya  dengan  biaya  yang  terjangkau (Razak & Tanamal, 2019). Sistem pakar berisikan ilmu atau pengetahuan yang berasalkan dari seorang ahli atau pakar, buku, jurnal, majalah, serta dokumentasi dari kegiatan publikasi lain dan juga dari seseorang yang memiliki  keilmuan  akan  hal  tersebut  walaupun  orang  tersebut  bukan  merupakan  seorang  ahli  atau  pakar. Sistem pakar bisa juga disebut sebagai suatu sistem yang dapat menjadikan sebuah pengetahuan sebagai basis atau disebut juga dengan sistem basis pengetahuan ( knowledge-based system ).
Ada  tiga  bagian  dalam  sistem  pakar  secara  umum,  yaitu knowledge  base , inference  engine dan user interface (Razak & Tanamal, 2019). Dalam knowledge base terkandung pengetahuan-pengetahuan seperti data dan aturan ( rule ), serta relasi di antara data dan aturan yang digunakan dalam pengambilan kesimpulan (Razak &  Tanamal,  2019). Inference  engine memiliki  fungsi  dalam  proses  analisa  dan  pengambilan  kesimpulan berdasarkan data yang tersedia  (Kaafi, 2016). Sedangkan, user interface adalah media atau alat komunikasi antara program dengan pengguna (Kaafi, 2016).
Rule-based  systems (RBS)  merupakan  suatu  alat  yang  cukup  ampuh  untuk  membuat  spesifikasi pengetahuan  dalam  hal  desain  serta  implementasi knowledge-based  systems (KBS)  untuk  menerapkan artificial intelligence dan knowledge engineering (Murtaza et al., 2020). Rule-based system adalah program yang digunakan dalam penerapan penggunaan aturan IF-THEN (Murtaza et al., 2020). Pada rule-based system nantinya akan dilakukan sebuah proses reasoning yang dimulai dari fakta  awal  sampai dengan kesimpulan. Proses penyelesaian masalah dalam rule-based system merupakan suatu penciptaan fakta-fakta baru yang pada kenyataannya  hal  itu  adalah  hasil  dari  sebuah  proses  inferensi  yang  akhirnya  terbentuk  suatu  jalur  antara definisi dari masalah dengan solusi dari masalah tersebut. Proses inferensi yang berderet itulah yang disebut inference chain .
Pendekatan yang digunakan untuk penelitian ini dengan menggunakan pendekatan Forward Chaining . Forward  chaining merupakan  salah  satu  pendekatan  yang  ada  dalam inference  engine dimana  Langkah pertama  akan  dilakukan  evaluasi  pada  kondisi  pertama  dari  aturan  yang  diberikan  oleh  kumpulan  fakta (Andriani  et  al.,  2019).  Data  memiliki  tujuan  dalam  pemastian  aturan  yang  akan  digunakan  dalam  metode penelitian ini. Dalam proses forward chaining , nantinya data akan dimasukkan ke dalam memori kerja yang akan dapat mengulang hingga didapatkan suatu hasil. Forward chaining memiliki kecenderungan lebih efisien jika jumlah diagnosis yang tersedia banyak (Andriani et al., 2019).
Penelitian ini akan mengembangkan aplikasi sistem pakar pada platform mobile yang berbasis Android. Android merupakan suatu platform open source yang komprehensif dengan dirancang untuk sebuah perangkat
Vol. 5, No. 2, Agustus 2022 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v5i2.2566
mobile (Winarsih & Pianora Sarris, 2018). Android dikembangkan oleh Google yang juga dimiliki oleh Open Handset  Alliance.  Android  menyediakan  alat  dan  kerangka  kerja  untuk  membantu  para developer untuk mengembangkan aplikasi mobile secara cepat dan mudah. Untuk pengguna, Android langsung berfungsi begitu saja.  Tidak  hanya  itu,  pengguna  nantinya  juga  dapat  menyesuaikan  pengalaman  mereka  dalam  hal  telepon secara  substansial.  Untuk  pabrikan,  ini  merupakan  sebuah  solusi  lengkap  dalam  menjalankan  perangkat mereka. Tidak hanya beberapa driver khusus perangkat keras, Android menyediakan segalanya untuk  dapat membuat perangkat mereka berfungsi.
Pembuatan  pohon  keputusan  pada  penelitian  ini  akan  menggunakan software McGoo.  Berdasarkan website resmi, McGoo atau yang nama lainnya ES-Builder Web merupakan sebuah alat yang dirancang gratis untuk  membantu  dalam  pembelajaran  pengembangan  sistem  pakar  (McGoo  Software,  n.d.).  McGoo menggunakan arsitektur AJAX dan membutuhkan browser yang kompatibel dengan HTML5.
Langkah-langkah  dalam  mengembangkan  proyek  sistem  pakar  menggunakan  McGoo,  yaitu mengidentifikasi masalah, menentukan solusi dari masalah, merancang sistem pakar, mengimplementasikan sistem pakar, menguji sistem pakar dan mengevaluasi solusi yang telah dirancang, serta mendokumentasikan proyek.
Pembuatan aplikasi dalam penelitian ini menggunakan platform Thunkable. Berdasarkan website resmi, Thunkable adalah sebuah website yang dapat membantu membuat aplikasi yang dapat ditransformasikan pada tiga  platform  (Android,  iOS  dan web  app )  sekaligus  secara  otomatis  (Thunkable,  n.d.).  Thunkable  juga menyediakan  komunitas  agar  pengguna  dapat  berinteraksi  dan  saling  membantu  menjawab  pertanyaan pengguna  lainnya  tentang  pembangunan  aplikasi.  Thunkable  memungkinkan  pengguna  membuat  aplikasi dengan cara drag dan drop sehingga lebih memudahkan.
Metabolic Bone Disease merupakan kondisi yang disebabkan oleh penyerapan dan proses metabolisme kalsium yang kurang sempurna dalam pembentukan tulang kerangka (Hodges, 2016). Pyramiding merupakan kecacatan  pada  bentuk  tempurung  yang  disebabkan  oleh  asupan  makanan  yang  tidak  tepat  dan  kurangnya paparan sinar UVB (Mans, 2019). Bladder Stone merupakan endapan atau bentukan padat yang terbentuk di saluran urinaria, dan tersusun atas asam urat  beserta mineral seperti: sodium, potassium, dan kalsium  (Sari, 2020). Luka traumatis merupakan luka pada tubuh maupun cangkang tortoise (Moraru et al., 2018). Luka pada cangkang tortoise dapat  menghilangkan  fungsi  dari  cangkang  itu  sendiri,  yakni  sebagai  pelindung  dari predator, kamuflase, tempat berlindung, tempat penyimpanan lemak dan kalsium, serta sebagai pelindung dari perubahan  temperatur  yang  terjadi  secara  tiba-tiba  (Moraru  et  al.,  2018).  Abses  merupakan  kondisi penumpukan nanah secara lokal dalam suatu kavitas yang terjadi karena hancurnya suatu jaringan oleh kuman- kuman piogenik (Gemintang et al., 2017). Pada umumnya abses disebabkan oleh infeksi pada jaringan sekitar (Gemintang et al., 2017). Flu merupakan kondisi yang berpengaruh pada sistem pernafasan, yang umumnya disebabkan oleh virus  (Asha & Kumar, 2019). Jamur merupakan kondisi di mana tortoise berperan sebagai inang dari parasit berupa jamur. Bergantung pada jenis jamur, dampak yang ditimbulkan dapat beragam (Stacy et al., 2021). Diare merupakan kondisi tortoise berekskresi lebih sering dari biasanya, dan feses bertekstur cair (Yuschenkoff et al., 2019). Cacingan merupakan kondisi di mana terdapat parasit berupa cacing pada saluran cerna kura-kura, yang dalam jumlah banyak dapat menimbulkan gejala klinis dan mempengaruhi kesehatan tortoise (Nugroho et al., 2017). Caplak/ektoparasit merupakan kondisi di mana tortoise berperan sebagai inang dari parasit caplak atau kutu (Segura et al., 2019). Shell rot merupakan infeksi pada cangkang tortoise yang biasanya  disebabkan  oleh  jamur  atau bakteri,  dan ditandai  dengan  area  cangkang  yang  lunak  (Kasim  et  al., 2017).

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Dari hasil interview yang telah dilakukan dengan Aditya Yudhana, drh. M.Si. dan drh. Anugrah Niki Herlambang selaku pakar dalam penyakit tortoise , terdapat 11 macam penyakit yang paling banyak dialami oleh tortoise , dengan gejala serupa maupun dengan gejala yang spesifik. Dari beberapa penyakit tersebut, ada yang  memerlukan  penanganan  sedini  mungkin.  Contoh  penyakit  yang  harus  segera  ditangani  agar  tidak memperparah kondisi tortoise adalah metabolic bone disease atau biasa disingkat sebagai MBD. Oleh karena itu,  sistem  pakar  diperlukan  untuk  membantu  para  pemelihara  atau  pemilik tortoise dalam  memberikan penanganan atau pertolongan pertama saat tortoise sedang sakit.
Vol. 5, No. 2, Agustus 2022 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v5i2.2566

## 3.1. Desain Arsitektur
Desain  arsitektur  merepresentasikan  struktur  data  dan  komponen  program  yang  dibutuhkan  untuk membangun  sistem  berbasis  komputer  (Pressman,  2014).  Pengguna  membuka  aplikasi  dan  aplikasi  akan menampilkan halaman utama. Pengguna mengeklik tombol “Mulai Diagnosis” dan aplikasi akan menampilkan pertanyaan serta pilihan jawaban. Pilihan jawaban tersebut terdiri dari “Ya” dan “Tidak”. Aplikasi menerima input dan  melakukan  analisis  dengan  metode Forward  Chaining .  Aplikasi  akan memberikan output berupa hasil  diagnosis  penyakit  dan  pertolongan pertamanya.  Aplikasi  akan  menampilkan  hasil  diagnosis  penyakit tortoise dan  beserta  pertolongan  pertamanya.  Pengguna  melakukan  pertolongan  pertama  berdasarkan  hasil diagnosis.

## Gambar 1. Desain Sistem Arsitektur dari Aplikasi Haustier

## 3.2. Use Case Diagram
Use case diagram memberikan gambaran apa saja yang dapat dilakukan oleh sistem. Model use case membagi fungsionalitas sistem ke dalam perilaku (disebut use cases ) yang signifikan bagi pengguna sistem (disebut  aktor)  (Kendall  &  Kendall,  2011).  Aplikasi  Haustier  memiliki  satu  fitur  utama  dan  tiga  fitur pendukung. Fitur utamanya adalah dapat melakukan diagnosis penyakit pada tortoise sesuai dengan jawaban pemilik tortoise atas pertanyaan yang diajukan oleh aplikasi. Sedangkan fitur pendukung yang pertama adalah anatomi tortoise . Fitur anatomi tortoise akan menampilkan gambar anatomi eksternal dari tortoise . Gambar anatomi tortoise diberikan  agar  para  pemilik tortoise dapat  memahami  jika  ada  pertanyaan  mengenai  fisik tortoise yang  harus  dijawab.  Fitur  pendukung  lainnya  adalah  fitur  bantuan.  Fitur  bantuan  bertujuan  untuk
Vol. 5, No. 2, Agustus 2022 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v5i2.2566
membantu pengguna untuk memahami cara  penggunaan aplikasi Haustier. Fitur pendukung terakhir adalah fitur tentang kami. Fitur tentang kami bertujuan untuk menjelaskan tentang aplikasi Haustier.
Gambar 2. Use Case Diagram untuk Aplikasi Haustier

## 4. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## 4.1. User Interface
User interface aplikasi Haustier untuk setiap halamannya: a. Halaman Utama
Halaman utama dari aplikasi Haustier berisi fitur-fitur yang terdapat dalam aplikasi Haustier. Fitur-fitur tersebut  ada  empat,  yaitu  “Mulai  Diagnosis”,  “Anatomi Tortoise ”, “Bantuan”, dan “Tentang Kami” seperti pada Gambar 3.
Gambar 3. User Interface Halaman Utama
b. Halaman Gejala
Pada tampilan user interface yang ditampilkan oleh Gambar 4, terdapat tiga jenis halaman gejala yang berbeda, yaitu pertanyaan gejala dengan keterangan dari pertanyaan, pertanyaan gejala dengan  satu gambar, pertanyaan gejala dengan dua gambar. Pertanyaan dengan keterangan ditujukan pada pertanyaan yang dapat digambarkan  dengan  penjelasan  dari  pertanyaan  tersebut.  Pertanyaan  dengan  satu  gambar  ditujukan  pada pertanyaan yang memerlukan gambar agar lebih jelas dan pengguna lebih mengerti maksud dari pertanyaan tersebut. Pertanyaan dengan dua gambar mirip dengan pertanyaan dengan satu gambar, hanya saja pertanyaan dua gambar ditujukan pada pertanyaan yang memerlukan penggambaran lebih dari satu gambar agar pengguna dapat lebih mengerti. Terdapat juga tombol pilihan jawaban “Ya” dan “Tidak”.
Vol. 5, No. 2, Agustus 2022 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v5i2.2566
Gambar 4. User Interface Halaman Gejala c. Halaman Diagnosis Pada tampilan user interface halaman diagnosis yang ditampilkan oleh Gambar 5, terdapat dua macam tampilan  untuk halaman  diagnosis,  yaitu  untuk tortoise sehat  dan  untuk tortoise yang  sakit.  Untuk tortoise yang sehat, langsung ditampilkan pesan kalau tortoise dalam keadaan sehat. Untuk tortoise yang sakit, akan ditampilkan  gambar  penyakit,  nama  penyakit  dan  langkah-langkah  pertolongan  pertamanya.  Selain  itu, terdapat tombol “Kembali” untuk dapat kembali ke halaman utama.
Gambar 5. User Interface Halaman Diagnosis d. Halaman Anatomi Pada Gambar 6, ditampilkan user interface dari halaman anatomi tortoise . Halaman anatomi tortoise berisi gambar anatomi eksternal dari tortoise agar pemilik tortoise dapat mengetahui bagian-bagian tubuh luar dari tortoise . Selain itu, terdapat tombol “Kembali” untuk dapat kembali ke halaman utama.
Gambar 6. User Interface Halaman Anatomi Tortoise e. Halaman Bantuan
Pada Gambar 7 ditampilkan gambar dari halaman bantuan. Halaman bantuan memberikan penjelasan langkah-langkah  penggunaan  aplikasi  sehingga  pengguna  dapat  terbantu  jika  bingung  cara  menggunakan aplikasi Haustier.
Vol. 5, No. 2, Agustus 2022 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v5i2.2566
Gambar 7. User Interface Halaman Bantuan f. Halaman Tentang Kami
Pada  Gambar  8  ditampilkan user  interface dari  halaman  tentang  kami.  Halaman  tentang  kami  berisi penjelasan mengenai aplikasi Haustier. Halaman tentang kami juga memiliki tombol “Kembali” untuk dapat kembali ke halaman utama.
Gambar 8. User Interface Halaman Tentang Kami

## 4.2. Tahapan Implementasi
Tahap ini diawali oleh melakukan wawancara kepada pakar. Hasil dari wawancara dengan pakar diolah menjadi decision  tree atau  pohon  keputusan.  Pohon  keputusan  digunakan  sebagai  dasar  pengetahuan  dari aplikasi  yang  dikembangkan.  Hasil  olahan  dari  pohon  keputusan  disusun  dengan  menggunakan  platform McGoo. Setelah itu diterapkan pada aplikasi Android. Pertanyaan untuk pohon keputusan yang disusun oleh peneliti, yaitu:
1. Apakah nafsu makan tortoise berkurang?
2. Apakah tortoise berjalan secara abnormal (pincang/menyeret)?
3. Apakah terdapat luka/cedera pada tortoise ?
4. Apakah kloaka selalu basah?
5. Apakah luka tersebut ada di karapas/plastron?
6. Apakah timbul nanah/benjolan pada luka tersebut?
7. Apakah terjadi pembusukan pada luka tersebut?
8. Apakah ada cacing keluar dari kloaka?
9. Apakah feses encer dan terjadi peningkatan frekuensi feses?
10. Apakah ada lendir di area hidung?
11. Apakah karapas menonjol ke atas?
12. Apakah ada bintik putih/kuning?
13. Apakah ada caplak/ektoparasit?
Pertanyaan pertama ditanyakan terlebih dahulu karena menurut pakar, pertanyaan pertama yang ditanya ketika pakar mengecek kondisi tortoise , yaitu apakah nafsu makan dari tortoise berkurang. Dari pertanyaan- pertanyaan  yang  ada  di  atas,  ada  dua  pilihan  jawaban  untuk  pengguna,  yaitu  “Ya”  dan  “Tidak”.  Pengguna menjawab sesuai dengan kondisi tortoise . Pertanyaan kedua dan selanjutnya ditentukan oleh pilihan jawaban pengguna dari pertanyaan pertama dan sebelumnya. Setelah pengguna menjawab pertanyaan-pertanyaan yang
Vol. 5, No. 2, Agustus 2022 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v5i2.2566
diberikan oleh aplikasi, aplikasi akan memberikan diagnosis penyakit sesuai dengan jawaban yang diterima dari  pengguna  dan  juga  sesuai  dengan  pohon  keputusan  yang  telah  dibuat.  Parameter-parameter  yang digunakan  pun  disertakan  dalam  aplikasi,  seperti  contohnya  untuk  pertanyaan  nafsu  makan  berkurang, diberikan  keterangan  bahwa  pengguna  dapat  melihat  dari  kuantitas  makanan  yang  dimakan  oleh tortoise miliknya.  Untuk  pertanyaan-pertanyaan  lainnya  yang  tidak  dapat  dideskripsikan  dengan  kata-kata,  peneliti memberikan gambar pada aplikasi yang dapat menggambarkan kondisi tortoise yang dimaksud oleh aplikasi. Gambar 9 merupakan gambar pohon keputusan yang digunakan dalam melakukan diagnosis penyakit tortoise . Dalam Gambar 9 dicantumkan keterangan dari kode yang terdapat pada pohon keputusan. Hasil  wawancara  yang  telah  dilakukan,  kemudian  dianalisis  dan  ditransformasikan  ke  dalam  bentuk pohon keputusan. Pohon keputusan tersebut diterapkan ke dalam aplikasi McGoo. Ada tiga komponen dalam membuat pohon keputusan di McGoo, yaitu “ Attribute ”, “ Value ”, dan “ Conclusion ”. Dalam pembuatannya, Attribute berisi tentang pertanyaan-pertanyaan gejala tortoise , sedangkan Value berisi kemungkinan jawaban dari pengguna, yaitu “Ya” dan “Tidak”. Selain itu, terdapat Conclusion yang berisi  tentang  hasil  diagnosis penyakit tortoise .

## Gambar 9. Pohon Keputusan Diagnosis Penyakit Tortoise
Pohon keputusan yang telah diterapkan dalam aplikasi McGoo, kemudian diimplementasikan menjadi sebuah  aplikasi  berbasis  Android  dengan  menggunakan  platform  Thunkable.  Penggunaan  Thunkable dikarenakan  Thunkable  merupakan  platform open  source yang  cukup  memadai  dalam  pembuatan  suatu aplikasi. Dalam Thunkable, ada dua bagian utama, yaitu Panel “ Design ” dan Panel “ Blocks ”. Panel “ Design ” berguna  dalam  melakukan  desain  tampilan  dan  pengaturan properties .  Sedangkan  Panel  “ Blocks ”  berguna dalam penyusunan alur proses berjalannya aplikasi dan logika yang diterapkan.

## 4.3. Hasil Pengujian
Pada penelitian ini, dilakukan dua macam pengujian, yakni uji akurasi dan User Acceptance Test ( UAT ). Uji akurasi bertujuan untuk mengetahui kesesuaian hasil jawaban dari aplikasi sistem pakar dengan
Vol. 5, No. 2, Agustus 2022 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v5i2.2566
keadaan yang sebenarnya. Sedangkan, UAT bertujuan untuk mengetahui tingkat penerimaan pengguna terhadap aplikasi sistem pakar yang dikembangkan pada penelitian ini.
Pohon keputusan yang telah dibuat akan diuji pada tahap ini berdasarkan data gejala dan diagnosis penyakit tortoise yang diberikan oleh dokter hewan. Uji akurasi didapatkan dari perbandingan kesesuaian data hasil diagnosis aplikasi dengan hasil diagnosis pakar. Hasil diagnosis pakar didapatkan dari mempertanyakan ulang ke pakar gejala-gejala yang ada pada tabel dan pakar memberikan diagnosisnya. Data kesesuaian diagnosis penyakit tortoise dari pakar dengan diagnosis penyakit tortoise dari output aplikasi ditampilkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Uji Akurasi No  Gejala Hasil  diagnosis aplikasi Hasil  diagnosis pakar Sesuai  atau tidak sesuai 1 Nafsu makan berkurang, kloaka selalu basah Bladder Stone Bladder Stone Sesuai 2 Nafsu  makan  berkurang,  berjalan  abnormal (pincang / menyeret) Metabolic  Bone Disease Metabolic  Bone Disease Sesuai 3 Nafsu  makan  berkurang,  berjalan  secara abnormal  (pincang  /  menyeret),  terdapat  luka  / cedera Luka traumatis Luka traumatis Sesuai 4 Nafsu  makan  berkurang,  berjalan  secara abnormal  (pincang  /  menyeret),  terdapat  luka  / cedera pada karapas / plastron, pembusukan luka Shell rot Shell rot Sesuai 5 Nafsu  makan  berkurang,  berjalan  secara abnormal  (pincang  /  menyeret),  terdapat  luka  / cedera  bukan  pada  karapas  /  plastron,  timbul nanah / benjolan Abses Abses Sesuai 6 Ada cacing keluar dari kloaka Cacingan Cacingan Sesuai 7 Feses  encer  dan  terjadi  peningkatan  frekuensi feses Diare Diare Sesuai 8 Ada lendir di area hidung Flu Flu Sesuai 9 Karapas menonjol ke atas Pyramiding Pyramiding Sesuai 10 Ada bintik putih / kuning Jamuran Jamuran Sesuai 11 Ada caplak / ektoparasit lainnya Caplak / Ektoparasit Caplak / Ektoparasit Sesuai
Akurasi yang dihasilkan dari aplikasi ini sebesar 100% dengan catatan bahwa kondisi tortoise yang diperiksa oleh pakar dan aplikasi adalah sama dan tidak dipengaruhi oleh kondisi lainnya.
Pada tahap User Acceptance Test , aplikasi diuji kepada 25 responden sebagai sampel untuk mengetahui tingkat penerimaan pengguna terhadap aplikasi ini. Sampel 25 responden tersebut merupakan orang-orang yang memiliki tortoise , baik sebagai pemilik ataupun sebagai penjual. Penilaian UAT pada penelitian ini menggunakan metode Skala Likert dengan rentang penilaian 1 sampai dengan 5, di mana 5 merupakan nilai poin tertinggi. Berdasarkan kalkulasi dari hasil pengisian kuesioner yang diberikan kepada 25 didapatkan total skor dari setiap pertanyaan kuesioner yang dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Tabel Skor Hasil Kuesioner No . Pertanyaan Penilaian Pengguna Total Skor 1 2 3 4 5
1. Apakah aplikasi Haustier mudah dipahami? 0 0 1 8 16 115
2. Apakah aplikasi Haustier mudah digunakan? 0 0 0 6 19 119
Vol. 5, No. 2, Agustus 2022 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v5i2.2566
3. Apakah aplikasi Haustier memberikan informasi gejala / penyakit yang tepat? 0 1 7 8 9 99 4. Apakah aplikasi Haustier memiliki tampilan yang menarik? 0 2 6 1 0 7 97
5. Apakah aplikasi Haustier sangat bermanfaat bagi Anda? 0 1 5 5 14 107
Hasil perhitungan menggunakan skala likert digambarkan pada tabel 3. Perhitungan dilakukan dengan menggunakan skor maksimum 125, yang merupakan perkalian dari poin tertinggi yang diterapkan oleh peneliti adalah 5, dan jumlah responden sebanyak 25.
Tabel 3. Tabel Persentase Skala Likert dari Hasil Kuesioner No Pertanyaan Nilai Keterangan 1 Apakah aplikasi Haustier mudah dipahami? 92% Sangat Setuju 2 Apakah aplikasi Haustier mudah digunakan? 95% Sangat Setuju 3 Apakah aplikasi Haustier memberikan informasi gejala / penyakit yang tepat? 79% Setuju 4 Apakah aplikasi Haustier memiliki tampilan yang menarik? 78% Setuju 5 Apakah aplikasi Haustier sangat bermanfaat bagi Anda?  86% Sangat Setuju
Berdasarkan  dua  macam pengujian yang  telah dilakukan, yakni  uji  akurasi  dan UAT ,  didapati  bahwa aplikasi  sistem  pakar  yang  dikembangkan  memiliki  tingkat  akurasi  sebesar  100%.  Sedangkan  berdasarkan UAT , didapati bahwa pengguna setuju bahwa aplikasi  ini memberikan informasi gejala/penyakit yang tepat dan memiliki tampilan yang menarik. Selain itu, berdasarkan UAT yang sama, juga didapati bahwa pengguna sangat setuju bahwa aplikasi yang dikembangkan mudah untuk dipahami, mudah untuk digunakan, dan sangat bermanfaat.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  alur  penelitian  yang  telah  dilalui,  maka  dirancang  dan  dibangun  aplikasi  sistem  pakar berbasis Android ini dapat membantu pemilik tortoise , baik untuk dipelihara atau dijual dalam memberikan pertolongan pertama pada tortoise dibuktikan dengan didapatkannya nilai 86% untuk nilai kemanfaatan bagi pengguna aplikasi dalam user acceptance test yang telah dilakukan. Aplikasi sistem pakar yang dikembangkan menerapkan metode Forward Chaining karena perlu adanya pengecekan pada rule-based yang telah dibuat. Pembuatan  pohon  keputusan  dibuat  berdasarkan  hasil  wawancara  dengan  pakar  yakni  dokter  hewan,  dan disusun  menggunakan  platform  McGoo,  karena  McGoo  merupakan  salah  satu  alat  yang  dapat  digunakan dalam merancang sistem pakar secara gratis dan mudah dalam pengaplikasiannya. Aplikasi sistem pakar yang dikembangkan,  dirancang  dan  dibangun  menggunakan  platform  Thunkable,  karena  dalam  satu  pengerjaan dapat secara otomatis langsung menghasilkan aplikasi untuk Android dan iOS. Selain itu, terdapat komunitas yang memungkinkan untuk bertanya dan saling membantu jika terdapat kesulitan dalam pembuatan aplikasi. Aplikasi sistem pakar telah dilakukan uji penerimaan pengguna menggunakan skala likert yang menghasilkan 92%  untuk  kemudahan  pemahaman  aplikasi,  95%  untuk  kemudahan  penggunaan  aplikasi,  79%  untuk ketepatan pemberian informasi gejala dan penyakit, 78% untuk kemenarikan tampilan aplikasi dan 86% untuk kemanfaatan bagi pengguna aplikasi. Berdasarkan dari uji akurasi yang dilakukan, aplikasi sistem pakar yang
Vol. 5, No. 2, Agustus 2022 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v5i2.2566
dikembangkan  memiliki  akurasi  sebesar  100%  dengan  catatan  bahwa  kondisi tortoise yang  diperiksa  oleh pakar dan aplikasi adalah sama dan tidak dipengaruhi oleh kondisi lainnya.
Di  dalam  proses  penelitian,  peneliti  mendapatkan  masukan  dan  saran  yang  berguna  untuk  perbaikan aplikasi  ini  pada  pengembangan  ke  depannya.  Saran  tersebut  berupa  saran  perbaikan  dan  saran  perluasan. Saran perbaikan yang didapat, yaitu berupa perbaikan user interface untuk dapat lebih menarik, seperti dengan menambahkan  gambar  dan  video.  Serta  diperbanyak  referensi  dari  berbagai  dokter  hewan,  khususnya yang berfokus pada hewan peliharaan eksotis.
Saran  perluasan  yang  didapat,  yaitu  dengan  menambahkan  fitur  cara  perawatan tortoise ,  seperti: pengaturan  suhu kandang,  takaran  kandungan  makanan untuk  masing-masing tortoise ,  cara  merendam  atau memandikan tortoise sesuai jenisnya, dan penataan kandang. Selain dapat mendiagnosis berdasarkan gejala, berdasarkan  saran  yang  didapatkan,  untuk  ke  depannya  aplikasi  ini  diharapkan  juga  menjelaskan  cara pencegahan  penyakit  pada tortoise ,  serta  memperkaya  jenis  penyakit  yang  dapat  didiagnosis.  Selain  itu, disarankan juga untuk memperluas lingkup jenis kura-kura, dengan menambahkan kura-kura air. Serta, saran perluasan lainnya adalah aplikasi dapat memberikan informasi kontak dokter hewan yang berfokus pada hewan peliharaan eksotis yang ada di setiap provinsi.

## DAFTAR PUSTAKA
American Veterinary Medical Association. (2012). U.S. Pet Ownership and Demographics Sourcebook . Andriani,  A.,  Meyliana,  A.,  Sardiarinto,  Susanto,  W.  E.,  &  Supriyanta.  (2019).  Certainty Factors  in  Expert System to Diagnose Disease of Chili Plants. 2018 6th International Conference on Cyber and IT Service Management, CITSM 2018 , Citsm , 1–6. https://doi.org/10.1109/CITSM.2018.8674264 Asha, K., & Kumar, B. (2019). Emerging Influenza D Virus Threat: What We Know so Far! Journal of Clinical Medicine , 8 (2), 192. https://doi.org/10.3390/jcm8020192 Gemintang,  S.  R.,  Hidayat,  I.  B.,  Suhardjo,  P.  H.,  &  K,  S.  R.  K.  G.  (2017). Pengolahan  Citra  Radiograf Periapikal  Pada  Deteksi  Penyakit  Granumola  Dengan  Metode  Binary  Large  Object  Berbasis  Image Processing Of Periapical Radiograph On Granuloma Disease Detection By Binary Large Object Method Based On Android . 4 (1), 106–114. Hareka,  W.  A.,  &  Tanamal,  R.  (2018). Rancang  Bangun  Aplikasi  Sistem  Pakar  Berbasis  Android  Untuk Memprediksi Kerusakan Pada Mesin Sepeda Motor Yamaha R25 . 2 (2), 200–207. Hodges, B. N. (2016). Evaluation of soil and forage nutrient levels in habitats of gopher tortoises (Gopherus polyphemus) in south Mississippi (Vol. 0, Issue May). Mississippi State University. Jati, S. R. (2018). Eksplorasi Bentuk Cangkang Kura-Kura Brazil Dalam Karya Keramik Fungsional . Institut Seni Indonesia Yogyakarta.
Kaafi,  A.  Al.  (2016).  Sistem  Pakar  Diagnosa  Autis  Pada  Anak  Dengan  Menggunakan  Metode  Forward Chaining. Journal Speed – Sentra Penelitian Engineering Dan Edukasi , 8 (2), 52–60.
Kasim, M. A., Kumar, K. S., & Palanivelrajan, M. (2017). Shell rot infection in red eared turtle. International Journal of Advanced Biological Research , 7 (3), 634–635. Kendall, K. E., & Kendall, J. E. (2011). Systems Analysis and Design . Pearson Prentice Hall. Mans, C. (2019). Managing chelonian shell disorders. BSAVA Congress Proceedings 2019 , 46. McGoo Software. (n.d.). McGoo . Retrieved March 5, 2021, from https://www.mcgoo.com.au/ Moraru, V. E., Zamfirescu, Ş. R., Ciocǎnǎu, M. A., & Murariu, D. (2018). High incidence of shell injuries in an isolated population of the spur-thighed Tortoise (Testudo graeca ibera) from Romania. Travaux Du Museum  National  d’Histoire  Naturelle  Grigore  Antipa , 61 (1),  45–52.  https://doi.org/10.2478/travmu- 2018-0004
Murtaza, F., Akhunzada, A., Islam, S. ul, Boudjadar, J., & Buyya, R. (2020). QoS-aware service provisioning in  fog  computing. Journal  of  Network  and  Computer  Applications , 165 (October  2019),  102674. https://doi.org/10.1016/j.jnca.2020.102674
Nasution,  S.  W.,  Hasibuan,  N.  A.,  &  Ramadhani,  P.  (2017).  Sistem  Pakar  Diagnosa  Anoreksia  Nervosa Menerapkan Metode Case Based Reasoning. Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer ,
I (1), 52–56.
Nugroho, H., Purwaningsih, E., & Phadmacanty, N. L. P. R. (2017). Nematoda Parasit  Gastrointestinal Pada Kura-Kura Darat Indonesia (Manourya emys Schlegel & Müller, 1840 dan Indotestudo forstenii Schlegel & Müller, 1845). Prosiding Seminar Nasional Biodiversity Indonesia , 163–167.
Vol. 5, No. 2, Agustus 2022 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v5i2.2566
Pangestu,  A.  S.,  &  Tanamal,  R.  (2020).  Rancang  Bangun  Aplikasi  Sistem  Pakar  Berbasis  Mobile  Untuk Mendiagnosis Penyakit Kulit Pada Kucing Persia. Teknika , 9 (2), 81–87. Pressman, R. S. (2014). Software Engineering: A Practitioner’s Approach (8th ed.). McGraw-Hill. Razak, K., & Tanamal, R. (2019). Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Berbasis Android Untuk Diagnosa Kerusakan  Printer  Canon  MP  Series. Jurnal  Rekayasa  Teknologi  Informasi  (JURTI) , 3 (1),  55. https://doi.org/10.30872/jurti.v3i1.2458 Salsabila, D. S., & Tanamal, R. (2020). Design of Expert System for Digestive Diseases Identification Using Naïve Bayes Methodology for iOS-Based Application. Jurnal INFORM , 5 (2), 92. https://doi.org/10.25139/inform.v0i1.2771 Sari, D. A. K. (2020). Teknik transplastron coeliotomy pada kura Geochelone sulcata dengan kasus bladder stone. ARSHI Veterinary Letters , 4 (2), 31–32. https://doi.org/10.29244/avl.4.2.31-32 Segura, A., Rodríguez, O., Ruiz-Fons, F., & Acevedo, P. (2019). Tick parasitism in the Mediterranean spur- thighed  tortoise  in  the  Maamora  forest,  Morocco. Ticks  and  Tick-Borne  Diseases , 10 (2),  286–289. https://doi.org/10.1016/j.ttbdis.2018.11.002
Stacy, N. I., Pendl, H., & Wencel, P. M. (2021). Reptiles and Birds General Cytologic Categories . Tanusuhaja, F. S. (2011). Otomatisasi Pemeliharaan Kura-Kura Darat . Universitas Kristen Maranatha. Thunkable. (n.d.). Thunkable . Retrieved March 5, 2021, from https://thunkable.com/#/ Winarsih, M., & Pianora Sarris, A. (2018). Educative Video Game Based Android System for Learning Early Reading for Children with Hearing Impairment. American Journal of Educational Research , 6 (8), 1111– 1116. https://doi.org/10.12691/education-6-8-8
Yuschenkoff,  D.,  Guzman,  D.  S.-M.,  Gleeson,  M.,  Phillips,  K.,  Wakeman,  K.,  Glineur,  S.,  Woolard,  K., Sturges,  B.,  &  Emerson,  J.  A.  (2019).  Diagnosis  and  Treatment  of  a  Cervical  Vertebral  Fracture  in  a Sulcata Tortoise (Centrochelys sulcata). Journal of Herpetological Medicine and Surgery , 29 (3–4), 92– 100.