## INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v9i1.144

## FAKTOR-FAKTOR PENENTU YANG MEMPENGARUHI ADOPSI CLOUD COMPUTING DI INDONESIA
Sharen Setiawan 1 , Anderes Gui 2
1,2 Information Systems Management
1,2 Binus Graduate Program, Master of Information Systems , Jakarta, Indonesia. Correspondence email : anderesgui@binus.edu
Article history:          Submission date: Januari 24, 2023          Revised date: Juni 27, 2023           Published date: Juni 30, 2023

## ABSTRACT
Today's technology is getting more and more advanced. Cloud Computing is one of the fastest growing technologies in Indonesia. Cloud Computing technology has developed in various business sectors from manufacturing companies to services. The purpose of making this paper is to answer the determining factors that have an impact on the company's decision to adopt Cloud Computing in Indonesia, using 2 approaches to the technology adoption literature. The survey conducted is a modification of the previous research which was distributed via google form, where the prospective respondents are those who work in companies in Indonesia from 12 September 2022 to 2 October 2022. There are 66 respondents who participated in this survey. The analysis uses SMART PLS3 software, which tests Conbarch Alpha, Outer  Loading,  Coefficient  Path,  Composite  Reliability,  Discriminant  Validity.  The  results  of  this  study  show  that compatibility,  and  complexity  have  a  significant  impact  on  perceived  usefulness,  top  management  support  has  a significant impact on perceived ease of use, and perceived ease of use has an impact on cloud computing adoption.
Keywords: Cloud Computing, Company, SMART PLS3.

## ABSTRAK
Teknologi  saat  ini  semakin  lama  semakin  maju  perkembangannya. Cloud  Computing menjadi  salah  satu teknologi yang mengalami perkembangan yang cepat di Indonesia. Teknologi Cloud Computing telah berkembang  di berbagai sektor bisnis dari perusahaan manufaktur hingga jasa. Tujuan dari pembuatan penelitian ini adalah menjawab faktor- faktor penentu apa saja yang berdampak pada keputusan adopsi Cloud Computing perusahaan di Indonesia, dengan menggunakan  2  pendekatan  literatur  adopsi  teknologi.  Survey  yang  dilakukan  adalah  modifikasi  dari  penelitian sebelumnya yang disebarkan melalui google form , dimana calon responden adalah mereka yang bekerja di perusahaan di Indonesia dari tanggal 12 September 2022 hingga 2 Oktober 2022. Ada 66 responden yang ikut berpatisipasi dalam survey ini.  Analisis  menggunakan software SMART  PLS3,  dimana  menguji Conbarch  Alpha,  Outer  Loading, Coefficient  Path,  Composite  Reliability,  Discriminant  Validity .  Hasil  dari  penelitian  ini  ditunjukkan  bahwa compatibility ,  dan complexity memiliki  dampak  signifikan  terhadap perceived  usefulness,  top  management  support memiliki dampak yang signifikan terhadap perceived ease of use , dan Perceived ease of use memiliki dampak pada adopsi cloud computing.
Kata Kunci: Cloud Computin g, Perusahaan, SMART PLS3.

## PENDAHULUAN
Teknologi  saat  ini  semakin  lama  semakin  maju perkembangannya. Cloud Computing menjadi salah satu teknologi yang mengalami perkembangan yang cepat di Indonesia. Teknologi Cloud Computing telah berkembang    di  berbagai  sektor  bisnis  dari  perusahaan manufaktur hingga jasa. Dalam beberapa tahun terakhir konsep Cloud  Computing mulai  banyak  diterapkan  di
perusahaan  besar,  menengah,  dan startup . Cloud computing berasal dari istilah cloud yang artinya internet dan computing artinya  komputer.  Pengertian Cloud Computing adalah  mengolah  daya  komputasi  melalui jaringan  internet  yang  berfungsi  menjalankan  program melalui  komputer  yang  saling  terhubung  dalam  waktu yang bersamaan dan menjadikan internet sebagai server pusat  untuk  mengelola  data. Cloud  Computing dapat memudahkan  perusahaan  untuk  membuat  produk  atau layanan  baru. Cloud  Computing merupakan  teknologi
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
2
baru yang menjanjikan keunggulan kompetitif, penghematan  biaya,  peningkatan  proses  layanan,  dan kinerja bisnis (Alismaili et al., 2016).
Cloud  computing memberikan  manfaat  yang dapat  mengurangi  biaya,  akses  data  menjadi  lebih mudah,  fleksibel,  skalabilitas,  dapat  meminimalisir permasalahan  operasional,  dan  untuk  investasi  jangka panjang  (Giap  et  al.,  2020).    Ada  juga  tantangan  atau risiko  untuk  adopsi Cloud  Computing seperti  masalah keamanan  data,  pemadaman  listrik,  koneksi  internet, resistensi  terhadap  perubahan,  masalah  peraturan,  dan kurangnya  kesadaran  (Al-Hujran  et  al.,  2018;  Khanda, 2018;  Sahandi  et  al.,  2013).  Berdasarkan  data  riset Kaspersky, sebanyak 19,4% perusahaan telah mengadopsi  cloud  computing  di  Indonesia  dan diperkirakan 32,1% perusahaan di  Indonesia berencana untuk  mengadopsi  layanan  jenis  ini  dalam  12  bulan  ke depan (ACCI, 2019).
Tujuan  dari  pembuatan  penelitian  ini  adalah menjawab  faktor-faktor  penentu  apa  saja  yang berdampak  pada  keputusan  adopsi Cloud  Computing perusahaan  di  Indonesia,  dengan  menggunakan  2 pendekatan literatur adopsi teknologi yaitu penggabungan  TAM-TOE.  Sudah  ada  beberapa  studi yang menngabungkan model TAM-TOE untuk penelitian adopsi teknologi (Gamage, 2019; Gangwar et al.,  2015;  Qin  et  al.,  2020).  Kemudian  akan  dijelaskan terkait framework yang diapkai dan beserta hypothesis nya.  Kemudian  hasil  dari  analisis  juga  akan dibahas dan juga kesimpulan akan dibahas di akhir bab pada penelitian ini.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  kuesioner  yang mendapatkan  respon  dari  66  responden.  Kuesioner disebarkan  dari  tanggal  12  September  2022  hingga  2 Oktober  2022  menggunakan google  form .  Kuesioner penelitian ini menggunakan 5 Skala likert untuk pilihan jawabannya.  Dari  yang  “Sangat  Tidak  Setuju”  dengan poin  1  hingga  “Sangat  Setuju”  poin  5.  Penelitian  ini menggunakan  metode  penggabungan  TAM  dan  TOE, dimana  dalam  studi  ini  faktor-faktor  apa  saja  yang berdampak  pada  adopsi  komputasi  awan  dari  berbagai perusahaan di Indonesia.
Kuesioner  kami  dibagi  menjadi  14  bagian pertanyaan.  Pada  bagian  pertama  adalah  bagian informasi  responden,  untuk  bagian  kedua  adalah informasi  perusahaan.  Pada  bagian  seterusnya  adalah bagian-bagian  dari  pertanyaan  atas  variabel-variabel yang  sesuai  dengan  framework  yang  telah  dibuat  yang terdiri dari relative advantage, compatibility, complexity,  security  &  trust,  top  management  support, organizational  readiness,  training  &  education, competitve  pressure,  trading  partner  support,  trading
partner  pressure,  regulatory  support,  perceived usefullness, perceeived ease of use dan adoption. H13a:  PEOU  berdampak  positif  terhadap  PU H13b: PEOU berdampak positif terhadap adopsi cloud computing.
Dari  66  responden  yang  terkumpul,  hanya  42 sample  responden  yang  diproses  dimana  responden- responden  ini  sudah  sesuai  dengan  kriteria  untuk dijadikan  bahan  penelitian,  yaitu  mereka  yang  bekerja atau memiliki perusahaan yang memakai layanan cloud computing. SMARTPLS3  adalah  software  yang  kami gunakan untuk menganalisa data.
Sumber: (Sharen Setiawan, 2023) Gambar 1. TAM-TOE Framework

## A. Relative Advantage
Komputasi awan dinilai memiliki banyak keuntungan  seperti  pengurangan  biaya, flexible, scalability,  mobility ,  dan shared  resource .    Mereka mempercayai  bahwa  dengan  menggunakan  teknologi cloud compting memberikan kemudahan dan bermakna bagi  kegiatan  perusahaan  (Gangwar  et  al.,  2015) (Senarathna et al., 2018).  Hipotesis ini bertujuan untuk mengetahui  pengaruh Relative  Advantage terhadap Perceived Usefulness dan Perceived Easy of Use of Use . H1a: Relative Advantage berpengaruh positif terhadap PU.
H1b: Relative Advantage berpengaruh positif terhadap PEOU.

## B. Compatibility
Layanan komputasi awan harus sesuai dengan nilai- nilai,  atau  sejauh  mana  layanan  cloud  sesuai  dengan operasi bisnis perusahaan yang ada, infrastrukur IT dan budaya perusahaan. Beberapa penelitian mengungkapkan  adanya  hubungan  yang  signifikan antara compatibility dengan  PEOU  dan  PU  (Chemjor, 2017).  Hipotesis  ini  bertujuan  untuk  mengetahui pengaruh Compatibility terhadap Perceived Usefullness dan Perceived Easy of Use .
H2a: Compatibility berpengaruh positif terhadap PU. H2b: Compatibility berpengaruh positif terhadap PEOU.
C. Complexity Complexity dianggap  menjadi  penghalang  untuk mengadopsi  komputasi  awan  apabila  lebih  sulit

## INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v9i1.144
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
digunakan  dibandingkan  dengan  sistem  yang  ada  atau sebelumnya.  Teknologi  baru  harus  mudah  digunakan dan  mudah  dikelola  untuk  meningkatkan  diadopsinya cloud  computing  (Gutierrez  &  Boukrami,  2015)  . Penelitian sebelumnya mengungkapkan terkait complexity, ketika teknologi semakin mudah digunakan akan  semakin  bermanfaat  (Chemjor,  2017). This hypothesis aims to determine the effect of Complexity on Perceived Usefulness and Perceived Easy of Use. H3a: Complexity has a negative effect on PU. H3b: Complexity has a negative effect on PEOU.

## D. Security and Trust
Peneliti  sebelumnya  (Mohamed  &  Anter,  2018) mengungkapkan  bahwa security  &  trust memiliki pengaruh  yang  positif  terhadap  PU  dan  PEOU.  Dan untuk mengimplementasikan cloud dalam bisnis berarti pebisnis  mempercayakan  penyimpanan  data  dan perlindungan  data-datanya,  serta  informasi  rahasia perusahaan  kepada service  provider .  Demikian  juga sebaliknya,  penyedia  fokus  untuk  mendapatkan kepercayaan pengguna dengan membuktikan kehandalan dan layanan yang dapat dipercaya. Hipotesis ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh security & trust terhadap Perceived Usefullness dan Perceived Easy of Use.
H4a: Security & Trust berpengaruh positif terhadap
PU.
H4b: Security & Trust berpengaruh positif terhadap PEOU.

## E. Top Management Support
Dukungan  dari  pimpinan  sangatlah  penting Teknologi tidak akan terimplementasikan jika manajemen  puncak  tidak  memberikan  visi  yang  jelas terkait  kegunaan  teknologi  Studi  sebelumnya  (Shaar  et al., 2015) memberikan persepsinya terkait dukungan dan pemahaman  manajemen  puncak  tentang  kegunaan teknologi.
H5a:Top  Management  Support  berpengaruh  positif terhadap PU.
H5b:  Top  Management  Support  berpengaruh  positif terhadap PEOU.

## F. Organizational Readiness
Kesiapan  organisasi  dilihat  dari  dua  sisi  yaitu kesiapan  finansial  dan  kesiapan  teknologi.  Karena perusahaan  yang  memiliki  infratruktur  IT  yang  baik, karyawan  yang  kompeten,  dan  ditambah  dukungan keuangan  dapat  meningkatkan  kegunaan  teknologi. (Gholami  et  al.,  2018)  Hipotesis  ini  bertujuan  untuk mengetahui pengaruh Organizational Readiness terhadap Perceived  Usefullness dan Perceived  Easy  of Use.
H6a:  Organizational  Readiness  berpengaruh  positif terhadap PU.
H6b:  Organizational  Readiness  berpengaruh  positif terhadap PEOU.

## G. Training and Education
Perusahaan  membutuhkan  pelatihan  dan  edukasi kepada karyawannya sebelum  mengimplentasi teknologi baru. Karena dapat meningkatkan keterampilan, motivasi, dan  juga  dapat  mengerti  kegunaan  teknologi  tersebut dalam  pekerjaannya.  Dengan  adanya  pelatihan  akan berguna  bagi  karyawan,  karena  karyawan  akan  lebih percaya  diri  dan  lebih  mudah  dalam  menggunakan teknologi (Gamage, 2019). Hipotesis ini bertujuan untuk mengetahui  pengaruh training  &  education terhadap Perceived Usefullness dan Perceived Easy of Use .
H7a: Training & Education berpengaruh positif terhadap PU.
H7b: Training & Education berpengaruh positif terhadap PEOU.

## H. Competitive Pressure
Persaingan dalam dunia industri dianggap mempengaruhi  adopsi  TI  secara  positif  karena  berguna bagi  perusahaan  untuk  dapat  mengungguli  pesaing industri (Pathan et al., 2017) Hipotesis ini bertujuan untuk mengetahui  pengaruh competitive  pressure terhadap adopsi Cloud Computing .
H8: Competitive Pressure  berpengaruh positif terhadap adopsi Cloud Computing.
I. Trading Partner Support
Trading  partner  support adalah  dimana cloud provider menjamin  ketersediaan  data  kapan  saja  dan menjamin keamanan data sangat penting (Gamage, 2019; Gangwar  et  al.,  2015).  Hipotesis  ini  bertujuan  untuk mengetahui pengaruh Trading Partner Support terhadap adopsi Cloud Computing .
H9:  Trading  Partner  Support  berpengaruh  positif terhadap adopsi Cloud Computing.

## J. Trading Partner Pressure
Perusahaan dari semua ukuran bergantung pada mitra dagang  pada  saat  adopsi  layanan cloud .  Aktivitas pemasaran  dan  proyek  yang  sebelumnya  diselesaikan oleh  mitra  dagang  dapat  berdampak  signfikan  pada keputusan  apakah  akan  mengadopsi  IT  baru  atau  tidak (Mohamed & Anter, 2018). Hipotesis ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Trading Partner Pressure terhadap adopsi Cloud Computing .
H10:  Trading  Partner  Pressure  berpengaruh  negatif terhadap adopsi Cloud Computing.
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri

## K. Regulatory Support
Adanya dukungan peraturan dari pemerintah dinilai dapat  mempengaruhi  adopsi cloud  computing .  Penentu adopsi cloud  computing bergantung  dari  bagaimana pandangan  perusahaan  terhadap  undang-undang  dan peraturan dari pemerintah. Dengan demikian, pemerintah dapat  mendorong  adopsi Cloud  Computing dengan membuat  aturan  untuk  melindungi  bisnis  dalam penggunaan  sistem  ini  (Espadanal,  2012).  Hipotesis  ini bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh Regulatory Support terhadap adopsi Cloud Computing .
H11: Regulatory Support berpengaruh positif terhadap adopsi Cloud Computing?

## L. Perceived Usefulness
PU  merupakan  dimana  seseorang  percaya  bahwa pemakaian  suatu  sistem  tertentu  akan  dapat  menambah kinerja,  prestasi  kerja  siapapun  yang  menggunakannya. Penelitian sebelumnya mengungkapkan bahwa perceived usefulness memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap adopsi suatu teknologi (Rauniar et al., 2014). H12: PU berpengaruh positif terhadap adopsi cloud computing.

## M. Perceived Ease Of Use
PEOU merupakan tingkat dimana seseorang percaya bahwa penggunaan suatu sistem dapat mengurangi usaha seseorang  dalam  mengerjakan  sesuatu.  Model  TAM menunjukkan  kemudahan  pengguna  yang  dirasakan (PEOU)  mempengaruhi  kegunaan  yang  dirasakan  (PU), karena  teknologi  yang  mudah  digunakan  akan  lebih bermanfaat (Pinheiro et al., 2014).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data sample yang diambil adalah responden yang bekerja  di  perusahaan  yang  mengimplementasikan teknologi cloud computing . Berdasarkan data partisipan yang  telah  didapatkan,  sebanyak  59%  responden memiliki  posisi  sebagai  Staff/Supervisor  perusahaan, 29%  responden  level Manager/Senior  Manager ,  7% responden adalah pemilik perusahaan itu sendiri, dan 5% responden adalah level direktur. Untuk level background pendidikan  mayoritas  responden  adalah  S1  sebanyak 74%,  kemudian  disusul  oleh  pendidikan  Pasca  Sarjana sebanyak 16%, dan sisanya adalah diploma dan sekolah menengat  atas  masing-masing  sebanyak  5%.  Sebanyak 62%  responden  yang  secara  pribadi  terlibat  dalam pengambilan  keputusan  IT  dalam  perusahaan.  36% responden  memiliki  pengetahuan  yang  baik  di  bidang cloud  computing.  Dan  31%  responden  hanya  memiliki beberapa informasi terkait cloud computing . Kebanyakan  perusahaan  dimana  tempat  responden bekerja sudah berdiri lebih dari 5 tahun. Mayoritas dari mereka  bekerja  dari  perusahaan  jasa  sebanyak  72%,
kemudian 21% dari perusahaan dagang, dan yang paling sedikit,  7%  dari  perusahaan  tambang.  Sebagian  besar responden bekerja di wilayah DKI Jakarta sebesar 80% responden, dan 20% responden bekerja di luar Jakarta.

## A. Pengukuran
Nilai Cornbach Alpha, Composite Realibility and AVE dapat dilihat dalam tabel berikut:
Tabel 1. Convergent Validity
Items Loadings  CR AVE Adoption CCA 1.000 1.000  1.000 Relative Advantage RA1 0.835 RA2 0.716 RA3 0.769 RA4 0.765 RA5 0.666 RA6 0.641 Compatibility C2 0.769 0.915  0.768 C4 0.681 C5 0.805 C6 0.617 C7 0.854 C8 0.851 C9 0.850 Complexity CO4 1.000 1.000  1.000 Security  & Trust SAT1 0.889 0.942  0.765 SAT2 0.869 SAT3 0.881 SAT4 0.843 SAT5 0.887 Organizational Readininess OR1 0.712 0.845  0.578 OR2 0.797 OR3 0.815 OR4 0.710 Top Management Support TMS1 0.754 0.876  0.703 TMS2 0.882 TMS3 0.874 Training  & Education TAE3 1.000 1.000  1.000 Items Loadings  CR AVE Trading Partner Support TPS2 0.937 0.931  0.871 TPS3 0.929 Trading Partner Pressure TPP1 1.000 1.000  1.000

## INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v9i1.144
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
Items Loadings  CR AVE Competitive Pressure CP1 0.757 0.908  0.768 CP2 0.917 CP3 0.943 Regulatory Support RS1 0.919 0.953  0.911 RS2 0.989 Perceived Ease of Use PEOU1  0.913 0.950  0.865 PEOU2  0.946 PEOU3  0.931 Perceived Usefulness PU1 0.852 0.948  0.723 PU2 0.655 PU3 0.880 PU4 0.878 PU5 0.833 PU6 0.940 PU7 0.884 Sumber: (Sharen Setiawan, 2023) Pada Convergent Validity , nilai c onstruct harus berada diatas 0.7, sedangkan nilai AVE harus berada diatas 0.5 (Wang et al., 2015). Berdasarkan tabel yang ada diatas, nilai CR berada diatas 0.7, yaitu dengan rentang 0.845 – 1.000 sehingga semuanya diterima. Dan untuk nilai AVE di tabel tersebut rata-rata sudah berada diatas 0.5 sehingga semua nilai diterima.

## B. Drisriminat Validity
HTMT  didefinisikan  sebagai  perbedaan  antara rata-rata (geometris) dari korelasi rata-rata untuk item mengukur konstruk yang sama dan nilai rata-rata dari korelasi  item  di  seluruh  konstruksi.  Untuk  membaca nilai  The  heterotrait-monotrait  (HTMT)  sendiri,  nilai HTMT  harus  berada  dibawah  0.85  atau  minimal  bisa dibawah 0.90 (Hamid et al., 2017). Berdasarkan table no 2 diatas, semua interval berada dibawah 0.90. Jika nilai  suatu  nilai  HTMT  lebih  besar  dari  batas,  maka discriminant  validity  dianggap  bermasalah.Hasil  dari discriminant  validity  telah  dirangkum  di  table  2 berikut.
Tabel 2. Discriminat Validity
Sumber: (Sharen Setiawan, 2023)
HTMT  didefinisikan  sebagai  perbedaan  antara rata-rata  (geometris)  dari  korelasi  rata-rata  untuk  item mengukur  konstruk  yang  sama  dan  nilai  rata-rata  dari korelasi item di seluruh konstruksi.
Untuk  membaca  nilai The  heterotrait-monotrait (HTMT) sendiri, nilai HTMT harus berada dibawah 0.85 atau minimal bisa dibawah 0.90.  Berdasarkan  table  no  2  diatas,  semua  interval berada dibawah 0.90. Jika nilai suatu nilai HTMT lebih
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Adoption Intention Competitive Pressure 0.061 0.353 Complexity 0.402 0.660 0.064 Organizational Readiness 0.378 0.660 0.275 0.398 Perceived  Ease Of Use 0.396 0.516 0.344 0.646 0.466 Perceived Usefulness 0.388 0.583 0.537 0.363 0.544 0.848 Regulatory Support 0.280 0.392 0.532 0.136 0.173 0.547 0.725 Relative Advantage 0.801 0.785 0.260 0.500 0.646 0.509 0.675 0.447 Security & Trust 0.488 0.625 0.393 0.533 0.894 0.679 0.726 0.380 0.721 Top Management Support 0.583 0.737 0.358 0.740 0.815 0.825 0.730 0.522 0.826 0.880 Trading  Partner Pressure 0.389 0.577 0.280 0.488 0.249 0.445 0.436 0.277 0.474 0.227 0.374 Trading  Partner Support 0.426 0.360 0.502 0.154 0.365 0.614 0.771 0.677 0.545 0.509 0.581 0.356 Training & Education 0.203 0.267 0.275 0.302 0.430 0.519 0.560 0.375 0.413 0.478 0.404 0.467 0.387
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
6
besar  dari  batas,  maka  discriminant  validity  dianggap bermasalah.

## C. Coefficient Path
Setelah hypothesis ini  diuji,  kita  bisa  tahu  apakah hypothesis seperti yang ada dibahas di bab sebelumnya tersebut  diterima  atau  ditolak.  Di  tabel  no  3  ini  telah terangkum  hasil  relasi  dari hypothesis .  Cara  membaca tabel  ini  adalah  ( t-value >  1.65)  dimana  nilai  tersebut menunjukkan relasi yang signifikan antara konstruk, dan nilai  ( p-value <  0.05)  yang  menunjukkan  kriteria diterimanya  keputusan.  Dari  table  diatas  menunjukkan hypothesis pada relative  advantage,  security  and  trust, organizational  readiness,  training  &  eduaction pada PEOU dan PU ditolak dikarenakan t-value > 1.65 dan p- value >  0.05. Hypothesis yang  diterima  yaitu,  H2a  & H3a: Compitability dan complexity memiliki  dampak yang  signifikan  pada percevied  usefulness ,  H5b top management support memiliki dampak  yang signifikan pada perceived ease of use .
Tabel 3 . Coefficient Path H Path T Statistics P Values Decision H1a RA  PU 0.735 0.463 Rejected H1b RA  PEOU 0.820 0.413 Rejected H2a C  PU 2.237 0.026 Accepted H2b C  PEOU 0.261 0.795 Rejected H3a CO  PU 3.078 0.002 Accepted H3b CO  PEOU 1.371 0.171 Rejected H4a SAT  PU 1.111 0.267 Rejected H4b SAT  PEOU 1.343 0.180 Rejected H5a TMS  PU 0.221 0.825 Rejected H5b TMS  PEOU 2.631 0.009 Accepted H6a OR  PU 0.692 0.489 Rejected H6b OR  PEOU 1.287 0.199 Rejected H7a TAE  PU 1.375 0.170 Rejected H7b TAE  PEOU 1.909 0.057 Rejected H8 CP  CC 0.596 0.551 Rejected H9 TPS  CC 1.152 0.250 Rejected H10 TPP  CC 1.432 0.153 Rejected H11 RS  CC 0.246 0.805 Rejected H12 PU  CC 0.124 0.901 Rejected H13a PEOU  PU 0.529 0.597 Rejected H13b PEOU  CC 4.695 0.000 Accepted Sumber: (Sharen Setiawan, 2023)

## KESIMPULAN
Berdasarkan kesimpulan dari hasil diatas, dimana dalam  paper  ini  mempelajari  faktor-faktor  penentu yang  mempengaruhi  adopsu Cloud  Computing di Indonesia,  dinyatakan  bahwa relative  advantage, security  and  trust,  organizational  readiness,  training &  education tidak  memiliki  dampak  yang  signifikan terhadap perceived  ease  of  use  dan  perceived  of usefulness.

## DAFTAR PUSTAKA
ACCI.  (2019). Mengenal  Layanan  Cloud  Computing . Cloudcomputing.Id.
Al-Hujran,  O.,  Al-Lozi,  E.  M.,  Al-Debei,  M.  M.,  & Maqableh,  M.  (2018).  Challenges  of  cloud computing  adoption  from  the  TOE  framework perspective. International  Journal  of  E-Business
Research , 14 (3), 77–94.
https://doi.org/10.4018/IJEBR.2018070105
Alismaili,  S.,  Li,  M.,  &  Shen,  J.  (2016).  Cloud computing adoption decision modelling for SMEs: From the PAPRIKA perspective. Lecture Notes in Electrical
Engineering , 375 , 597–615. https://doi.org/10.1007/978-981-10-0539-8_59 Chemjor,  E.  M.  (2017). Effect  Of  User  Perception  On The  Relationship  Between  Technology  Context And  Adoption  Of  Cloud  Computing :  Evidence From Smes In Nairobi County , Kenya . V (11), 10– 28.
Espadanal,  M.  (2012).  Cloud  Computing  Adoption  by firms. Proceedings  of  Mediterranean Conference on Information Systems (MCIS) .
Gamage,  T.  C.  (2019).  Determinants  of  Cloud Computing  Adoption among SMEs in Sri Lanka: A  Meta  Theoretical  Framework. International Journal  of  Asian  Social  Science , 9 (2),  189–203. https://doi.org/10.18488/journal.1.2019.92.189.20 3
Gangwar,  H.,  Date,  H.,  &  Ramaswamy,  R.  (2015). Understanding  determinants  of  cloud  computing adoption  using  an  integrated  TAM-TOE  model. Journal  of  Enterprise  Information  Management , 28 (1), 107–130. https://doi.org/10.1108/JEIM-08- 2013-0065
Gholami, Z., Abdekhoda, M., & Gavgani, V. Z. (2018). Determinant factors in adopting mobile technology-based services by academic librarians. DESIDOC  Journal  of  Library  and  Information Technology , 38 (4), 271–277.
https://doi.org/10.14429/djlit.38.4.12676 Giap,  Y.  C.,  Riki,  &  Kumaedi,  D.  (2020). Cloud
Computing Teori dan Implementasi . Yayasan Kita Menulis.
Gutierrez,  A.,  &  Boukrami,  E.  (2015). Technological  , organisational and environmental factors influencing  managers  ’  decision  to  adopt  cloud computing  in  the  UK  Journal  of  Enterprise Information  Management  Article  information : October .  https://doi.org/10.1108/JEIM-01-2015- 0001
Hamid,  M.  R.  A.,  Sami,  W.,  &  Sidek,  M.  (2017).
Discriminant Validity Assessment : Use of Fornell &  Larcker  criterion  versus  HTMT  Criterion

## INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v9i1.144
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
Discriminant Validity Assessment : Use of Fornell &  Larcker  criterion  versus  HTMT  Criterion. Journal  of  Physics:  Conference  Series  PAPER , 890 (1), 1–6.
Khanda, M. (2018). SME Cloud Adoption in Botswana : Its  Challenges  and  Successes. International Journal  of  Advanced  Computer  Science  and Applications , 9 (1), 468–478.
Mohamed, A., & Anter, N. (2018). Examining the effect of  TOE  model  on  cloud  computing  adoption  in Egypt. The  Business  and  Management  Review , 9 (4), 9–10.
Pathan,  Z.  H.,  Akram,  U.,  Latif,  Z.,  &  Khan,  M.  K. (2017).  Essential  factors  in  cloud-computing adoption by SMEs. Human Systems Management , 36 (July 2018), 261–275.
https://doi.org/10.3233/HSM-17133
Pinheiro, P., Aparicio, M., & Costa, C. (2014). Adoption of  cloud  computing  systems. ACM  International Conference  Proceeding  Series , April  2014 ,  127– 131. https://doi.org/10.1145/2618168.2618188
Qin, X., Shi, Y., Lyu, K., & Mo, Y. (2020). Using a tam- toe  model  to  explore  factors  of  building information  modelling  (Bim)  adoption  in  the construction industry. Journal of Civil Engineering  and  Management , 26 (3),  259–277. https://doi.org/10.3846/jcem.2020.12176
Rauniar, R., Rawski, G., Yang, J., & Johnson, B. (2014). Technology  acceptance  model  (TAM)  and  social media  usage:  An  empirical  study  on  Facebook. Journal  of  Enterprise  Information  Management , 27 (1),  6–30.  https://doi.org/10.1108/JEIM-04- 2012-0011
Sahandi,  R.,  Alkhalil,  A.,  &  Opara-martins,  J.  (2013).
Cloud  Computing  from  SMEs  Perspective :  A Survey-based Investigation Journal of Information Technology  Management  A  Publication  of  the Association of Management
CLOUD COMPUTING FROM SMES PERSPECTIVE : A
SURVEY-  BASED  INVESTIGATION. Journal of Information Technology Management ,
1 (February 2015).
Senarathna,  I.,  Wilkin,  C.,  Warren,  M.,  Yeoh,  W.,  & Salzman,  S.  (2018).  Factors  that  influence adoption of cloud computing: An empirical study of  Australian  SMEs. Australasian  Journal  of
Information Systems , 22 . https://doi.org/10.3127/ajis.v22i0.1603 Shaar,  E.  M.  A.  L.,  Khattab,  S.  A.,  Alkaied,  R.  N.,  &
Manna,  A.  Q.  (2015).  The  Effect  of  Top Management Support on Innovation: the
Mediating Role of Synergy Between Organizational Structure and Information
Technology. International Review of Management and Business Research , 4 (2), 499–513. Sharen Setiawan,  A. G. (2023). Faktor-Faktor Penentu Yang Mempengaruhi Adopsi Cloud Computing Di Indonesia .
Wang,  X.,  French,  B.  F.,  &  Clay,  P.  F.  (2015). Convergent  and  discriminant  validity  with formative  measurement:  A  mediator  perspective. Journal  of  Modern  Applied  Statistical  Methods , 14 (1),  83–106.  https://doi.org/10.22237/jmasm/ 1430453400
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
8