## PENGARUH PDRB, IPM, JUMLAH ANGKATAN KERJA DAN JUMLAH PENDUDUK TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2017-2022
Alfinatus Suroya 1) , Rendra Erdkhadifa 2)
1-2 Program Studi Ekonomi Syariah, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, UIN Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung email:sorayaalfina18@gmail.com, rendra.erdkhadifa@gmail.com

## Abstract
The  study  aims  to  analyze  the  effect  of  GRDP,  HDI,  Total  Work  Force  and  Total Population on Regency/City Open Unemployment Rates in West Java Province in 2017- 2022. This study uses a quantitative approach with secondary data from BPS 2017-2022 using panel data analysis  techniques. The results of this study  simultaneously show that there  is  an  influence  of  GRDP,  HDI,  number  of  labor  force  and  population  on  the Regency/City open unemployment rate in West Java Province in 2017-2022. Meanwhile, partially there is no effect of the GRDP variable on the open unemployment rate, and the HDI  variable,  total  workforce  and  total  population  have  an  effect  on  the  Regency/City open unemployment rate in West Java Province in 2017-2022.
Keywords : GRDP; HDI; Open Unemployment Rate; Total Population; Total Work Force

## 1. PENDAHULUAN
Pembangunan ekonomi merupakan  upaya  untuk  meningkatkan taraf  hidup  di  suatu  wilayah  yang seringkali diukur dengan pendapatan riil per kapita untuk mengukur kesejahteraan ekonomi penduduk, berapa  banyak  barang  dan  jasa  riil  yang dimiliki untuk dikonsumsi dan diinvestasikan  oleh  rata-rata  penduduk [1, hlm. 77]. Indikator yang menunjukkan keberhasilan pembangunan  ekonomi  suatu  wilayah dapat  dianggap  sebagai  persentase  dari tingkat  pengangguran  [2].  Setiap  negara pasti menghadapi masalah pembangunan ekonomi. Masalah pembangunan  ekonomi  Negara  maju dan  berkembang  juga  berbeda,  pada negara maju permasalahan pembangunan ekonomi adalah kurangnya permintaan, yang memperlambat  pertumbuhan  produksi. Masalah  pembangunan  ekonomi  di negara  berkembang  biasanya  lebih kompleks, salah satunya adalah kurangnya elastisitas penawaran,
sehingga
pertumbuhan ekonomi melambat [3]. Indonesia  merupakan  salah  satu negara  berkembang  dimana  salah  satu permasalahan negara berkembang adalah pengangguran. Masalah pengangguran  dan  daya  saing  sumber daya  manusia  merupakan  tantangan nyata  bagi  Indonesia  [4,  hlm.  22]. Pengangguran  merupakan  masalah  yang kompleks karena mempengaruhi banyak faktor yang saling berinteraksi satu sama lain. Tingkat pengangguran memungkinkan  untuk  melihat  keadaan negara,  dalam  kondisi  perekonomian yang  tumbuh  atau  melambat  bahkan gagal  [5].  Pengangguran  merupakan keadaan dimana seseorang yang tergolong  dalam  angkatan  kerja  ingin memperoleh  pekerjaan  tetapi  belum dapat  memperolehnya.  Seseorang  yang tidak bekerja, tetapi secara aktif mencari pekerjaan tidak tergolong sebagai pengangguran. Pengangguran dapat disebabkan oleh ketidakseimbangan pasar  tenaga  kerja.  Hal  ini  yang menunjukkan  jumlah  tenaga  kerja  yang ditawarkan melebihi jumlah tenaga kerja yang diminta.
Menurut  Badan  Pusat  Statistik (BPS),  pengangguran  terbuka  adalah sekelompok orang yang belum memiliki pekerjaan dan sedang mencari pekerjaan,  orang  yang  tidak  memiliki pekerjaan  dan  sedang  bersiap  untuk memulai  usaha,  dan  orang  yang  tidak bekerja  dan  tidak  mencari  pekerjaan. Sedangkan Tingkat Pengangguran Terbuka  (TPT)  merupakan  persentase dari  jumlah  pengangguran  terhadap jumlah angkatan kerja [7]. Pengangguran  terbuka  dapat  disebabkan oleh kurangnya kesempatan kerja, ketidaksesuaian antara kesempatan kerja dan  latar  belakang  pendidikan,  serta keengganan  untuk  bekerja  [8].  Menurut Rifky  Ansori  dkk  [9,  hlm.  109] menyatakan bahwa tingkat pengangguran yang tinggi adalah masalah yang mendasar ketenagakerjaan di  Indonesia.  Karena  tingkat  kenaikan tenaga  kerja  baru  di  Indonesia  lebih besar  dibandingkan  lapangan  yang mengakibatkan  tingkat  pengangguran yang  tinggi.  Perkembangan  tingkat pengangguran  terbuka  di  Indonesia tahun  2017-2021  ditunjukkan  pada gambar 1.

## Gambar 1. Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia
Sumber: BPS Tingkat Pengangguran Terbuka Indonesia (Persen) 2017-2022
Gambar  1  menunjukkan  jumlah tingkat pengangguran terbuka di Indonesia dari tahun 2017-2019 cenderung  menurun.  Namun  pada  tahun 2020  mengalami  peningkatan  menjadi 7,07%.  Salah  satu  penyebabnya  yaitu karena  pandemi  Covid-19  akibatnya banyak perusahaan bangkrut dan akhirnya  melakukan  PHK  massal.  Pada tahun 2021 tingkat pengangguran terbuka  mengalami  penurunan  0,81% dibandingkan  tahun  sebelumya.  Pada tahun 2022 tingkat pengangguran terbuka  di  Indonesia  turun  sebesar 0,63%.  Menurunnya  pengangguran  di Indonesia  salah  satunya  disebabkan karena  adanya  program  pemerintah berupa Kartu Prakerja. Meskipun mengalami  penurunan,  tetapi  tingkat pengangguran di Indonesia masih belum kembali kepada posisi sebelum pandemi covid-19. Penyebab tingginya pengangguran di Indonesia adalah kurangnya lapangan pekerjaan,
kurangnya  keahlian  yang  dimiliki  oleh para  pencari  kerja.  Menurut  Marji,  dkk [10,  hlm.  41]  banyak  jumlah  sumber daya  manusia  yang  tidak  memiliki keterampilan menjadi salah satu penyebab meningkatnya tingkat pengangguran  di  Indonesia,  kesempatan kerja yang tidak merata, belum maksimalnya  upaya  pemerintah  dalam memberikan pelatihan untuk meningkatkan keterampilan, para pencari  kerja  mudah  menyerah  dalam mencari  peluang  kerja.  Badan  Pusat Statistik menunjukkan
tingkat pengangguran  terbuka  berbagai  daerah di  Indonesia  mengalami  peningkatan. Adapun  Provinsi  yang  dengan  tingkat pengangguran tertinggi pada tahun 2021 yaitu Provinsi Jawa Barat. Provinsi Jawa Barat  merupakan  salah  satu  provinsi yang  memiliki  perekonomian  maju tetapi  tingkat  penganggurannya  sudah melebihi tingkat pengangguran Indonesia.  Tingginya  pengangguran  di 5.50% 5.30% 5.23%
7.07%
6.49% 5.86% 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Provinsi  Jawa  Barat  dibandingkan nasional disebabkan oleh kualitas sumber  daya  manusia  yang  jauh  dari standar,  dan  terbatasnya  lapangan  kerja secara  tidak  langsung  akan  menambah pengangguran [11]. Tingkat  pengangguran  terbuka  di
Provinsi  Jawa  Barat  pada  tahun  2017- 2021 sebagai berikut Gambar 2. Tingkat Pengangguran Terbuka Provinsi Jawa Barat Tahun 2017-2022
Sumber: BPS Tingkat Pengangguran Terbuka Menurut Provinsi (Persen) 2017-2022
Pada  Gambar  2  tahun  2017-2018 tingkat pengangguran terbuka di Provinsi  Jawa  Barat  meningkat  sebesar
1%.  Pada  tahun  2019,  sedikit  menurun menjadi 8,04%. Namun pada tahun 2020
Provinsi  Jawa  barat  memiliki  angka tertinggi  tingkat  pengangguran  terbuka mencapai  10,46%.  Tingginya  tingkat pengangguran  terbuka  pada  tahun  2020 disebabkan  karena  dampak  covid-19 terhadap  pasar  kerja.  Penduduk  bekerja mengalami  banyak  penurunan  pada sektor  industri,  angkatan  kerja  atau karyawan  juga  mengalami  penurunan terbesar  [12].  Pada  tahun  2021  tingkat pengangguran  terbuka  Provinsi  Jawa Barat  sebesar  9,82%  atau  turun  0,64% dibandingkan  tahun  lalu.  Menurunnya tingkat  pengangguran  terbuka  tahun 2021  menunjukkan  lapangan  kerja Provinsi  Jawa  Barat  mulai  membaik. Meskipun  mengalami  penurunan  tetapi Provinsi  Jawa  Barat  masih  menempati posisi  tertinggi  dibandingkan  dengan Provinsi-Provinsi  lain  [13].  Pada  tahun 2022  tingkat  pengangguran  terbuka provinsi Jawa Barat mengalami penurunan  sebesar  1,51%,  faktor  yang menyebabkan turunnya tingkat
pengangguran  terbuka  tahun  2022  yaitu tersedianya  lapangan  pekerjaan  yang banyak menyerap tenaga kerja.
Tingginya  tingkat  pengangguran di  Provinsi  Jawa  Barat  disebabkan  oleh kualitas sumber daya manusia yang jauh dari  standar,  dan  terbatasnya  lapangan pekerjaan secara tidak langsung menambah  pengangguran.  Oleh  karena itu,  masyarakat  yang  tinggal  di  Jawa Barat  perlu  meningkatkan  keterampilan dan  pendidikan  yang  dapat  mereka gunakan  dalam  bekerja  agar  tidak kehilangan  pekerjaan.  Pada  dasarnya, perkembangan  pengangguran  di  Jawa Barat  tidak  dapat  dilepaskan  dari penurunan lapangan kerja akibat kenaikan  upah  minimum.  Selain  itu, berkurangnya  jumlah  perusahaan  dan pabrik  yang  pindah  ke  provinsi  lain akibat  upah  minimum  yang  rendah mengakibatkan
tingginya angka
pengangguran  di  provinsi  Jawa  Barat [11, hlm. 232]. Ketika tingkat pengangguran tinggi, sumber daya terbuang sia-sia dan tingkat  pendapatan  masyarakat  turun. Situasi  tersebut  menyebabkan  dampak buruk  bagi  perekonomian  dan  juga mempengaruhi  emosi  masyarakat  dan kehidupan  sehari-hari  keluarga,  selain itu  juga  dapat  menimbulkan  kekacauan politik,  keamanan  dan  sosial  [14]. Menurut  Budianto  [15,  hlm.  49]
8.22% 8.23% 8.04%
10.46% 9.82% 8.31% 2017 2018 2019 2020 2021 2022
tingginya pengangguran juga mrnyebabkan  tindakan kriminalitas, jika masalah  pengangguran  tidak  segera diatasi  maka  tingkat  kriminalitas  juga semakin  tinggi.  Pengangguran  juga berdampak  besar  terhadap  pertumbuhan dan pembangunan ekonomi. Konsekuensi  jangka  panjangnya  adalah penurunan  GDP  dan  pendapatan  per kapita.  Tingginya  tingkat  pengangguran terbuka  dipengaruhi  oleh  beberapa faktor,  antara  lain  Produk  Domestik
Regional  Bruto,  Indeks  Pembangunan Manusia,  jumlah  angkatan  kerja,  dan jumlah penduduk.
Faktor pertama yang dapat mempengaruhi  tingkat  pengangguran adalah Produk Domestik Regional Bruto (PDRB).  Menurut  Nabila  [16]  PDRB dapat menggambarkan kemampuan suatu  daerah  dalam  mengelola  sumber daya alam yang dimiliki. Oleh karena itu PDRB  dikenal  sebagai  parameter  untuk mengukur  besarnya  produktivitas  dan penerimaan suatu wilayah, serta bagaimana mengoptimalkan sumber daya  yang  ada  untuk  menghasilkan barang dan jasa. Semakin baik pertumbuhan  ekonomi,  maka  semakin besar  harapan  untuk  tidak  menganggur, sebaliknya  jika  pertumbuhan  ekonomi turun, maka semakin banyak pengangguran.  Faktor  selanjutnya  yang mempengaruhi  tingkat  pengangguran adalah  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM). Seperti yang dikemukakan Mahroji  dan  Nurkhasanah  [17]  IPM merupakan indikator yang menggambarkan  keberhasilan  dalam pembangunan  kualitas  sumber  daya manusia,  IPM  juga  menggambarkan bagaimana penduduk dapat memperoleh manfaat dari proses pembangunan terutama  dalam  pendapatan,  pelayanan pendidikan  dan  pelayanan  kesehatan. Semakin  tinggi  Indeks  Pembangunan
Manusia  di  suatu  wilayah,  semakin rendah tingkat pengangguran, dan sebaliknya,  ketika  Indeks  Pembangunan Manusia  rendah,  tingkat  pengangguran di wilayah tersebut tinggi.
Jumlah angkatan kerja juga termasuk  faktor  yang  mempengaruhi
tingkat  pengangguran.  Angkatan  Kerja adalah penduduk usia kerja (15 tahun ke atas) yang bekerja atau punya pekerjaan namun  sementara  tidak  bekerja,  dan menganggur  [18].  Selain  faktor-faktor yang telah disebutkan, jumlah penduduk juga mempengaruhi tingkat
pengangguran.  Penduduk  adalah semua orang yang bertempat tinggal di wilayah geografis  Negara  Indonesia  sekurang- kurangnya 6 bulan atau orang yang telah bertempat  tinggal  kurang  dari  6  bulan tetapi  berniat  untuk  menetap.  Jumlah penduduk adalah banyaknya orang yang mendiami  suatu  negara  [19].  Dengan adanya  peningkatan  jumlah  penduduk yang  cepat  maka  akan  mengakibatkan banyak pengangguran jika tidak diimbangi  dengan  adanya  lapangan pekerjaan.  Seperti  yang  dijelaskan  oleh Budi  Hartanto  dan  Masjkuri  [20] hubungan  antara  jumlah  penduduk dengan  jumlah  pengangguran  dapat dilihat  pada  teori  permintaan  dan penawaran  tenaga  kerja.  Jika  upah  riil meningkat maka perusahaan akan mengurangi  jumlah  tenaga  kerjanya,
sementara penawaran lebih tinggi daripada  permintaan  tenaga  kerja  maka hal itu akan menyebabkan meningkatnya jumlah pengangguran. Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Hayati (2021) pada tahun 2017-2019 Provinsi  Jawa  Barat  variabel belanja  daerah  dan  inflasi  berpengaruh negatif signifikan terhadap jumah pengangguran,  sedangkan  variabel  upah minimum berpengaruh positif signifikan terhadap  jumlah  pengangguran,  dan variabel produk domestik regional bruto (PDRB)  tidak  berpengaruh  terhadap jumlah pengangguran. Selain itu, penelitian  yang  dilakukan    Suhadi  dan
Setyowati  [21]  menyatakan  bahwa variabel  pendidikan,  Upah  Minimum dan  Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDRB) berpengaruh signifikan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka,  Sedangkan  variabel  Jumlah Penduduk  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap variabel Tingkat Pengangguran Terbuka.  Hasil  penelitian  lain  yang dilakukan  Syahnaztia dan Nurfahmiyati
[22]  angka  harapan  hidup  berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka, sedangkan Standar layak hidup berpengaruh terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka, namun tidak signifikan. Berdasarkan penelitian sebelumnya  menunjukkan  hasil  yang beragam  sehingga  perlu  untuk  dikaji ulang. Pada penelitian sebelumnya fokus penelitian  hanya  dua  atau  tiga  variabel saja,  sedangkan  pada  penelitian  ini menambahkan variabel Produk Domestik Regional Bruto, Indeks Pembangunan Manusia, jumlah angkatan  kerja,  dan  jumlah  penduduk untuk  mengetahui  pengaruh  terhadap tingkat pengangguran terbuka lebih jelas dan lengkap dan juga umtuk memperoleh data yang lebih baru. Objek penelitian  ini  yaitu  Kabupaten/Kota  di Provinsi  Jawa  Barat  tahun  2017-2022.
Tujuan penelitian ini untuk menganalisis pengaruh  PDRB,  IPM,  jumlah  angkatan kerja  dan  jumlah  penduduk  terhadap tingkat pengangguran terbuka Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jawa  Barat Tahun 2017-2022. Tingkat Pengangguran Terbuka Berdasarkan  BPS  [23]  tingkat pengangguran  terbuka  adalah  jumlah orang yang menganggur sebagai
persentase  dari  total  angkatan  kerja.
Pengangguran  terbuka  terdiri  dari  orang yang  tidak  punya  pekerjaan  dan  sedang mencari  pekerjaan,  orang  yang  tidak punya  pekerjaan  dan  mempersiapkan usaha,  orang  yang  tidak  bekerja  dan tidak mencari pekerjaan karena menganggap tidak mungkin mendapatkan pekerjaan, dan orang yang sudah  memiliki  pekerjaan  tapi  belum mulai  bekerja.  Sedangkan  menurut Suparman  [24,  hlm.  45]  pengangguran merupakan masalah nasional dan individu. Di tingkat nasional, pengangguran  mewakili  menganggur kapasitas produksi yang tidak digunakan dan  kegagalan  memanfaatkan  sumber daya.  Pada  sisi  lain  pengangguran  juga merupakan  masalah  individu  yang serius.  Sedangkan  menurut  Sukirno [25],  dalam  pembangunan  ekonomi
negara berkembang, peningkatan jumlah pengangguran  merupakan  masalah  yang lebih kompleks dan serius dibandingkan dengan  masalah  perubahan  distribusi pendapatan yang kurang menguntungkan masyarakat berpendapatan  rendah.  Pasar  tenaga kerja yang tidak seimbang meningkatkan pengangguran. Ini menunjukkan  bahwa  jumlah  tenaga kerja  saat  ini  melebihi  jumlah  tenaga kerja  yang  diminta [26].  Pengangguran adalah keadaan dimana seorang angkatan  kerja  yang  ingin  mendapatkan pekerjaan, tetapi tidak dapat memperolehnya.  Situasi  di  negara- negara  berkembang  dalam  satu  dekade terakhir menunjukkan
bahwa pembangunan  ekonomi  tidak  dapat menciptakan  lapangan  kerja  lebih  cepat daripada  pertumbuhan  penduduk.  Oleh karena  itu,  masalah  pengangguran  yang dihadapi  setiap  tahun  menjadi  semakin serius.
Produk Domestik Regional Bruto PDRB merupakan total keseluruhan  nilai  tambah  barang  dan jasa  yang  dihasilkan  oleh  semua kegiatan perekonomian di semua wilayah  dalam  selama  satu  tahun tertentu  dan  pada  umumnya  terlihat dalam  waktu  satu  tahun.  Perhitungan PDRB  didasarkan  pada  harga  satuan [27,  hlm.  42].    PDRB  terdiri  dari  harga berlaku dan harga konstan. PDRB dalam harga  berlaku  menggambarkan  nilai tambah  barang  dan  jasa  yang  dihitung berdasarkan harga tahun yang ditetapkan sebagai  tahun  dasar.  PDRB  atas  dasar harga berlaku digunakan untuk menentukan  kapasitas  sumber  daya ekonomi,  transisi  dan  struktur  ekonomi daerah. Sedangkan PDRB harga konstan digunakan  untuk  menentukan  tingkat pertumbuhan  ekonomi  riil  dari  tahun  ke tahun  agar  pertumbuhan  ekonomi  tidak dipengaruhi oleh faktor harga dan inflasi [28].  Menurut  Dyanasari  [29,  hlm.  85] hukum  Okun (Okun’s  Law) berkaitan dengan hubungan antara tingkat
pengangguran  dan  produk  domestik bruto  (PDB).  Hal  ini  menyatakan  setiap penurunan  PDRB  2  persen  yang
berhubungan  dengan  PDRB  potensial maka  angka  pengangguran  meningkat sekitar 1 persen.
Indeks Pembangunan Manusia IPM adalah ukuran yang menggambarkan  keberhasilan  dalam pembangunan  kualitas  sumber  daya manusia  (penduduk  atau  masyarakat). IPM  juga  menggambarkan  bagaimana penduduk  dapat  memperoleh  manfaat dari  proses  pembangunan,  terutama dalam  peningkatan  pendapatan,  layanan pendidikan  dan  layanan  kesehatan  [30, hlm.  63].   Menurut  Hukum  Okun (Okun’s Law) bahwa melalui peningkatan produktivitas akibat peningkatan  IPM  akan  mendorong peningkatan pertumbuhan ekonomi yang diharapkan dapat meningkatkan peluang dan  permintaan  tenaga  kerja  yang  dapat menyerap masyarakat dan pengangguran dapat  ditekan  [17,  hlm.  65].  IPM  dan pengangguran  memiliki  hubungan  yang negatif  melalui  tiga  indikator,  yaitu. pendidikan,  kesehatan  dan  daya  beli masyarakat  terhadap  barang  dan  jasa, yang  dapat  menyebabkan  perubahan permintaan  tenaga  kerja.  Jika  nilai  IPM suatu daerah tinggi maka akan menyebabkan penurunan tingkat pengangguran,  dan  sebaliknya  jika  nilai IPM  rendah  maka  dapat  meningkatkan tingkat  pengangguran  daerah  tersebut [17].

## Jumlah Angkatan Kerja
Angkatan  kerja  melingkupi  orang dewasa  yang  bekerja  dan  tidak  bekerja. Disebut  tidak  menganggur,  yaitu  ketika angkatan  kerja  memiliki  kemauan  dan siap  untuk  bekerja  dan  harus  berusaha mencari  pekerjaan  dalam  empat  minggu terakhir  [31,  hlm.  129].  Sedangkan meenurut Wijiyanti dan Olde dalam [32] pengangguran  dapat  terjadi  karena pencari  kerja  lebih  banyak  daripada kesempatan  kerja  yang  tersedia  dan masih  banyak  anak  yang  putus  sekolah sehingga  sulit  mencari  pekerjaan  dan berhenti  mempekerjakan  atau  PHK karena krisis global. Kurangnya pemanfaatan  tenaga  kerja  merupakan gejala  yang  umum.  Hal  ini  terjadi  di negara berkembang yang tingkat
penganggurannya  sangat  tinggi,  tetapi juga  di  negara  maju.  Perbedaannya terletak pada definisi sebab dan proporsi [33]. Di negara maju, penyebab utamanya adalah pendidikan yang terlalu  tinggi  dan  deskilling.  Dengan demikian,  sebagian  besar  tenaga  kerja tetap menganggur [34]. Masalah pengangguran  harus  dikurangi  dan lapangan kerja diciptakan untuk meningkatkan dan
mempercepat pertumbuhan  ekonomi  Negara.    Jika angkatan  kerja  meningkat  tetapi  tidak diimbangi  dengan  jumlah  lapangan pekerjaan  maka  akan  mengakibatkan banyaknya jumlah pengangguran.
Jumlah Penduduk Jumlah penduduk merupakan banyaknya  orang  yang  tinggal  di wilayah  Negara.  Malthus  menjelaskan bahwa  jika  rasio  faktor  produksi  dan penduduk  atau  tenaga  kerja  adalah relatif, maka peningkatan jumlah penduduk  dan  tenaga  kerja  akan meningkatkan kesejahteraan
masyarakat.  Namun,  ketika  jumlah penduduk  atau  tenaga  kerja  berlebihan dibandingkan  faktor  produksi  lainnya, hal  itu  akan  mengurangi  produksi perkapita dan  kesejahteraan masyarakat. Oleh  karena  itu  akan  berdampak  pada meningkatnya pengangguran akibat pertumbuhan  jumlah  penduduk  tetapi tidak diiringi dengan perluasan kesempatan kerja sehingga mengakibatkan  banyak  penduduk  tidak menemukan  pekerjaan  [35,  hlm.  46]. Sedangkan  menurut  Budi  Hartanto  dan Masjkuri  [20]  hubungan  antara  jumlah penduduk  dan  pengangguran  dapat dilihat  dalam  teori  penawaran  dan permintaan  tenaga  kerja.  Selain  itu, Malhus  berpendapat  bahwa  hubungan antara  ukuran  populasi,  upah  riil,  dan inflasi adalah jika populasi tumbuh lebih cepat  daripada  produksi  pangan,  upah riil  turun,  yang  memengaruhi  tingkat pengangguran.  Tetapi  ketika  upah  riil naik,  perusahaan  mengurangi  jumlah pekerja,  sedangkan  penawaran  lebih besar  dari  permintaan  tenaga  kerja, menyebabkan pengangguran meningkat. 2. METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan pendekatan  kuantitatif  dengan  jenis asosiatif, yaitu penelitian dengan menganalisis  hubungan  atau  korelasi antar variabel independen dengan dependen  berdasarkan  situasi  yang terjadi  [36,  hlm.  79].  Di  dalam penelitian  ini  terdapat  empat  variabel independen  (X)  yang  akan  diuji  yaitu PDRB  (X 1 ),  IPM  (X 2 ),  jumlah  angkatan kerja  (X 3 ),  jumlah  penduduk  (X 4 ) terhadap  variabel  dependen  (Y)  yaitu tingkat  pengangguran  terbuka.  Sumber data  yang  digunakan  dalam  penelitian adalah  data  sekunder,  yaitu  data  yang
diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik (BPS)  Kabupaten/Kota  Provinsi  Jawa Barat.  Sedangkan  teknik  sampling  yang digunakan  adalah purposive sampling . Sampel  yang  digunakan  adalah  27 Kabupaten/Kota  yang  ada  di  Provinsi Jawa  Barat  pada  tahun  2017-2021. Teknik  analisis  data  yang  digunakan adalah  analisis  regresi  data  panel. Analisis  data  panel  ini  menggunakan tiga model yaitu Common Model Effect, Fixed  Effect  Model    dan  Random  Effect
Model . Model dasar yang akan digunakan  pada  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
Y it = β 0 + β 1 X 1it + β 2 X 2it + β 3 X 3it + β 4 X 4it + ε Dimana: Y it = Tingkat Pengangguran Terbuka i tahun t (jiwa) X 1it = Produk Domestik Regional  Bruto  Atas Dasar  Harga  Konstan Kabupaten  I  tahun  t (juta rupiah) X 2it =  Indeks  Pembangunan Manusia  Kabupaten  i tahun t (persen) X 3it = Jumlah Angkatan Kerja Kabupaten i tahun t (persen) X 4it = Jumlah Penduduk Kabupaten  I  tahun  t (jiwa) β 0 = Konstanta β 1 β 2 β 3 β 4 β 5 =  Koefisien  variebel independen ε = Standar error 3. HASIL PENELITIAN Analisis Statistik Deskriptif Berikut  disajikan  hasil  analisisi  statistic deskriptif: Tabel 1. Hasil Analisis Statistik Deskriptif Ukuran Statistik PDRB IPM Jumlah Angkatan Kerja Jumlah Penduduk Tingkat Pengangguran Terbuka 1. Mean 8.413 2876 71.018 8872 1815 2. Maximum 14.000 8582 82.000 2897 6088 3. Minimum 2.000 1262 63.000 8936 1823 4. Std. Dev. 2.242 1842 4.765 5946 1235 Sumber: hasil pengelolaan menggunakan Eviews 12
Berdasarkan  Tabel  1,  Produk  Domestik Regional  Bruto  memiliki  nilai  rata-rata sebesar  8.413,  nilai  maksimum  sebesar 14.000,  nilai  minimum  sebesar  2.000 dan  standar  deviasi  sebesar  2.242. Indeks  Pembangunan  Manusia  memiliki rata-rata  sebesar  2876,  nilai  maksimum sebesar  8582,  nilai  minimum  sebesar 1262  dan  nilai  standar  deviasi  sebesar 1842.  Jumlah  Angkatan  Kerja  memiliki nilai  rata-rata  sebesar  71.018,  nilai maksimum sebesar 82.000, nilai minimum  sebesar  63.000  dan  nilai standar  deviasi  sebesar  4.765.  Jumlah
Penduduk memiliki nilai rata-rata sebesar 8872, nilai maksimum
sebesar 2897,  nilai  minimum  sebesar 8936  dan  nilai  standar  deviasi  sebesar
5946.  Tingkat  Pengangguran  Terbuka memiliki  nilai  rata-rata  sebesar  1815, nilai  maksimum  sebesar  6088.,  nilai minimum sebesar 1823 dan nilai standar deviasi sebesar 1235.

## Pemilihan Model
Berikut  disajikan  hasil  analisis  uji  chow dan uji hausman: Tabel 2. Hasil Analisis Uji Chow dan Uji Hausman Uji Signifikansi/ P. Value 1. Chow 0.000 2. Hausman 0.000 Sumber: hasil pengelolaan menggunakan Eviews 12
Berdasarkan  Tabel  2,  hasil  uji chow  menunjukan  nilai  cross  section  > 0,05 atau 0,0000 > 0,05, sehingga dapat dikatakan pada uji chow estimasi model yang  dipilih  adalah Fixed  Effect  Model. Sedangkan pada uji hausman menunjukkan  nilai  cross  section  >  0,05 atau  0.0000  >  0,05,  sehingga  dapat dikatakan pada uji chow estimasi model yang  dipilih  adalah Fixed  Effect  Model. Penelitian  ini  tidak  melaksanakan  Uji Langrange Multiplier untuk membandingkan Common  Effect  Model tanpa  variabel  dummy  atau Random Effect Model . Alasannya karena keduanya  telah  tereliminasi  oleh Fixed Effect Model pada Uji Hausman dan Uji Chow.
Kebaikan Model Model Regresi Fixed Effect Model Berikut  disajikan  hasil  uji Fixed  Effect Model:
Tabel 3. Hasil Uji Fixed Effect Model Variable Centered VIF 1. C 8.627 2. PDRB 9.188 3. IPM -0.027 4. Jumlah Angkatan Kerja -3.787 5. Jumlah Penduduk -3.217 Sumber: hasil pengelolaan menggunakan Eviews 12
Y it = β 0 + β 1 X 1it + β 2 X 2it + β 3 X 3it + β 4 X 4it + ε Y it = 8.627 + 9.188X 1it - 0.027 X 2it -3.787 X 3it -3.217 X 4it + ε
Dimana: Y it = Tingkat Pengangguran Terbuka X 1it = Produk Domestik Regional Bruto X 2it =  Indeks  Pembangunan Manusia X 3it = Jumlah Angkatan Kerja X 4it = Jumlah Penduduk β 0 = Konstanta β 1 β 2 β 3 β 4 β 5 =  Koefisien  variebel independen ε = Standar error Berdasarkan  Tabel  3,  bahwa diperoleh  nilai  konstanta  sebesar  8.627 dengan  nilai  positif,  maka  variabel Produk Domestik Regional Bruto, Indeks  Pembangunan  Manusia,  Jumlah Angkatan  Kerja  dan  Jumlah  Penduduk
dengan keadaan tetap akan meningkatkan variabel Tingkat pengangguran  Terbuka  sebesar  8.627. Selanjutnya  pada  koefisien  variabel Produk Domestik Regional Bruto mempunyai  nilai  yang  positif,  hal  ini dikatakan  setiap  meningkatnya  variabel Produk Domestik Regional Bruto mengakibatkan naiknya Tingkat pengangguran Terbuka. Sedangkan pada variabel  Indeks  Pembangunan  Manusia, Jumlah  Angkatan  Kerja  dan  Jumlah Penduduk mempunyai nilai yang negatif,  hal  ini  dapat  mengakibatkan setiap  meningkatnya  variabel  Indeks Pembangunan Manusia, Jumlah Angkatan  Kerja  dan  Jumlah  Penduduk dapat menurunkan Tingkat Pengangguran Terbuka. Uji Koefisien Determinasi R 2 Berikut disajikan hasil uji koefisien determinasi: Tabel 4. Hasil Uji Koefisien Determinasi R 2 Ukuran Nilai R-squared 0.813 Sumber: hasil pengelolaan menggunakan Eviews 12
Berdasarkan  Tabel  4,  diperoleh nilai  R-squared  sebesar  0.813.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  variabel  bebas yang  terdiri  dari  Produk  Domestik Regional  Bruto,  Indeks  Pembangunan Manusia,  Jumlah  Angkatan  Kerja  dan Jumlah Penduduk mempengaruhi Tingkat  Pengangguran  Terbuka  sebesar 81,3%, sedangkan sisanya yaitu dijelaskan  oleh  variabel  lainnya  diluar penelitian ini.
Uji Simultan Berikut disajikan hasil uji simultan: Tabel 5. Hasil Uji Simultan Statistik Uji Nilai Prob (F-Statistic) 0.000 Sumber: hasil pengelolaan menggunakan Eviews 12
Berdasarkan  Tabel  5,  nilai probabilitas  F-statistik  sebesar  0.000  < 0.05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa variabel  Produk  Domestik  Regional Bruto,  Indeks  Pembangunan  Manusia,
jumlah  angkatan  kerja,  dan  jumlah
penduduk  berpengaruh  secara  simultan terhadap  variabel  tingkat  pengangguran terbuka.

## Uji Parsial
Berikut disajikan hasil uji simultan
: Tabel 6. Hasil Uji Parsial Variable t-Statistic Prob. 1. C 1.009 0.314 2. PDRB 1.550 0.123 3. IPM 3.193 0.007 4. Jumlah Angkatan Kerja 4.163 0.001 5. Jumlah Penduduk 4.325 0.002 Sumber: hasil pengelolaan menggunakan Eviews 12
Berdasarkan  Tabel  6,  menunjukan  pada variabel  Produk  Domestik  Regional Bruto  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka karena  nilai  prob  >  0,05  atau  0.123  > 0,05,  sedangkan  pada  variabel  Indeks Pembangunan Manusia, Jumlah Angkatan  Kerja  dan  Jumlah  Penduduk berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan  laba  karena  nilai  prob  < 0,05. Uji Asumsi Klasik Residual Asumsi klasik terdapat beberapa pengujian  yaitu,  uji  normalitas,  uji heterosikedastisitas dan uji autokolerasi. Berikut disajikan hasil asumsi klasik:
Uji Normalitas
Berikut  disajikan  hasil  uji  normalitas
Gambar 3. Hasil Uji Normalitas
0 2 4 6 8 10 12 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 Series: Residuals
Sample 1 135 Observations 135 Mean 6.22e-16 Median 0.092534 Maximum 4.394640 Minimum -5.498770 Std. Dev. 2.052531 Skewness -0.133622 Kurtosis 2.620257 Jarque-Bera 1.212883 Probability 0.545288

## Sumber: hasil pengelolaan menggunakan Eviews 12
Berdasarkan  Gambar  3  bahwa  hasil  uji normalitas  di  histogram  menunjukkan gambar ini dalam kondisi normal, secara visual  gambar  menunjukkan  distribusi normal,  hal  ini  mengindikasikan  bahwa
data residual mengikuti distribusi normal.  Hal  ini  didukung  dengan  nilai propabilitas yang senilai 0.545.

## Uji Heteroskedastisitas
Berikut
disajikan hasil uji
heteroskedastisitas:
Tabel 7 Hasil Uji Heteroskedastisitas Statistic Uji Prob. Prob. Chi-Square 0.520 Sumber: hasil pengelolaan menggunakan Eviews 12
Pada  uji  heteroskedastisitas  jika  nilai Chi-Square > taraf signifikan 0,05, maka dapat  dikatakan  bebas  dari  masalah heteroskedastisitas.  Berdasarkan  Tabel 7,  menunjukan  bahwa  nilai  ChiSquare lebih  besar  dari  signifikan  0,05  atau 0.520  >  0.05,  dapat  disimpulkan  bahwa bebas dari masalah heteroskedastisitas. 5. PEMBAHASAN Pengaruh  Produk  Domestik  Regional Bruto Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa variabel Produk Domestik Regional Bruto tidak berpengaruh signifikan terhadap pengangguran terbuka. Sehingga dapat dikatakan tinggi atau rendahnya Produk Domestik
Regional  Bruto  di  Provinsi  Jawa  Barat tidak  berpengaruh  terhadap  tingkat pengangguran  terbuka.    Sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Hayati (2021)  pada  tahun  2017-2019  Provinsi Jawa  Barat  variabel  Produk  Domestik Regional Bruto (PDRB) tidak berpengaruh terhadap jumlah pengangguran. Produk Domestik Regional  Bruto  menjadi  salah  satu faktor  yang  pada  dasarnya  berhubungan langsung  dengan  tingkat  pengangguran terbuka,  namun  hal  ini  tidak  dibuktikan dalam  penelitian  di  Provinsi  Jawa  Barat periode  2017-2022  menunjukkan  data statitik bahwa Produk Domestik Regional  Bruto  tidak  berpengaruh  pada tingkat pengangguran terbuka. Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  variabel  Indeks  Pembangunan Manusia berpengaruh signifikan terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka. Kondisi  Indeks  Pembangunan  Manusia di  Kabupaten/Kota  Jawa  Barat  secara signfikan  terus  mengalami  peningkatan. Jika nilai Indeks Pembangunan Manusia suatu daerah tinggi maka akan menyebabkan penurunan tingkat pengangguran,  dan  sebaliknya  jika  nilai Indeks  Pembangunan  Manusia  rendah maka dapat meningkatkan tingkat pengangguran  daerah  tersebut.  Sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Mahroji & Nurkhasanah (2019), menyatakan bahwa Indeks Pembangunan  Manusia  berpengaruh signifikan terhadap pengangguran terbuka.  Indeks  Pembangunan  Manusia merupakan indikator yang menggambarkan  keberhasilan  dalam pembangunan  kualitas  sumber  daya manusia,  Indeks  Pembangunan  Manusia juga menggambarkan bagaimana penduduk  dapat  memperoleh  manfaat dari  proses  pembangunan  terutama dalam pendapatan, pelayanan pendidikan  dan  pelayanan  kesehatan. Semakin  tinggi  Indeks  Pembangunan
Manusia  di  suatu  wilayah,  semakin
rendah tingkat pengangguran, dan sebaliknya,  ketika  Indeks  Pembangunan Manusia  rendah,  tingkat  pengangguran di wilayah tersebut tinggi. Pengangguran merupakan masalah nasional  dan  individu.  Di  tingkat nasional, pengangguran mewakili menganggur  kapasitas  produksi  yang tidak digunakan dan kegagalan memanfaatkan  sumber  daya.  Pada  sisi lain  pengangguran  juga  merupakan masalah  individu  yang  serius.  Sesuai dengan  data  statistik  maka  diketahui
Indeks Pembangunan Manusia di
Provinsi  Jawa  Barat  periode  2017-2022 memberikan  pengaruh  pada  tingkat penganggguran terbuka. Pengaruh  Jumlah  Angkatan  Kerja Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  variabel  jumlah  angkatan  kerja berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat pengangguran  terbuka.  Hal  ini  terjadi dikarenakan  lapangan  pekerjaan  yang tersedia  lebih  sedikit  dibanding  pencari kerja. Pengangguran dapat terjadi karena pencari  kerja  lebih  banyak  daripada kesempatan  kerja  yang  tersedia  dan masih  banyak  anak  yang  putus  sekolah sehingga  sulit  mencari  pekerjaan  dan berhenti  mempekerjakan  atau  PHK karena  krisis  global.  Hal  ini  menjadi salah satu persoalan yang harus dihadapi bersamaan, karena  untuk menyelesaikan pengangguran, maka juga harus menambah  jumlah  angkatan  kerja. Sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh [37] ) menjelaskan bahwa jumlah  angkatan  kerja  berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran.  Jumlah  angkatan  kerja memberikan  dampak  secara  langsung pada  tingkat  pengangguran  masyarakat.. Penelitian lainnya oleh [38] menjelaskan bahwa  faktor  jumlah  angkatan  kerja sebuah wilayah akan memberikan dampak pada tingkat pengangguran pada daerah tersebut. Maka penting memperhatikan ketersediaan jumlah
angkatan  kerja  yang  mencukupi  dalam menekan  angka  pengangguran  terbuka.
Masalah  pengangguran  harus  dikurangi dan  lapangan  kerja  diciptakan  untuk meningkatkan dan mempercepat pertumbuhan  ekonomi.    Jika  angkatan kerja  meningkat  tetapi  tidak  diimbangi dengan jumlah lapangan pekerjaan maka akan  mengakibatkan  banyaknya  jumlah pengangguran.  Sesuai  data  statistik maka  jumlah  angkatan  kerja  di  Jawa Barat  periode  2017-2022  memberikan pengaruh  pada  tingkat  pengangguran terbuka. Pengaruh Jumlah Penduduk Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa variabel jumlah penduduk berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat pengangguran  terbuka.  Hal  ini  terjadi dikarenakan  jumlah  penduduk  yang terus mengalami pertmbuhan dan sedikitnya  lapangan  pekerjaan.  Jumlah penduduk akan berdampak pada meningkatnya pengangguran akibat pertumbuhan  jumlah  penduduk  tetapi tidak diiringi dengan perluasan kesempatan kerja sehingga mengakibatkan  banyak  penduduk  tidak menemukan  pekerjaan.  Sejalan  dengan penelitian yang dilaksanakan[39] menjelaskan  bahwa  jumlah  penduduk berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat pengangguran  terbuka.  Hal  ini  menjadi dua  bagian  yang  saling  berhubungan, karena  dengan  jumlah  penduduk  yang besar  maka  akan  mempengaruhi  jumlah pengangguran, terlebih lagi faktor angkatan  kerja  yang  sedikit.  Penelitian [40] menjelaskan bahwa laju pertumbuhan penduduk akan memberikan  pengaruh  pada  tingkat pengangguran  di  sebuah  wilayah.  Ini menjadi  sebuah  efek  yang  saling berhubungan  satu  sama  lainnya,  artinya faktor  jumlah  penduduk  mempengaruhi tingkat pengangguran. Jumlah penduduk ketika berlebihan dibandingkan  faktor  produktif  lainnya, hal  itu  akan  mengurangi  produktivitas sebuah  daerah,  khususnya  pendapatan perkapita dan  kesejahteraan masyarakat.
Sesuai data statistik maka Provinsi Jawa
Barat periode 2017-2022 tingkat pengangguran  terbukanya  dipengaruhi oleh faktor jumlah penduduk. Tingginya laju  pertumbuhan  penduduk  menjadi pengaruh bagi pengangguran terbuka.
4. KESIMPULAN DAN SARAN Produk Domestik Regional Bruto tidak berpengaruh terhadap variabel  tingkat  pengangguran  terbuka.
Sehingga  dapat  dikatakan  tinggi  atau rendahnya  Produk  Domestik  Regional Bruto  di  Provinsi  Jawa  Barat  tidak berpengaruh terhadap tingkat pengangguran terbuka. Indeks Pembangunan  Manusia  berpengaruh terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka. Hal  ini  karena  Jika  nilai  Indeks Pembangunan  Manusia  suatu  daerah tinggi maka akan menyebabkan penurunan  tingkat  pengangguran,  dan sebaliknya.  Jumlah  angkatan  kerja berpengaruh
terhadap tingkat pengangguran  terbuka.  Hal  ini  terjadi dikarenakan  lapangan  pekerjaan  yang tersedia  lebih  sedikit  dibanding  pencari kerja.  Jumlah  penduduk  berpengaruh terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka. Hal  ini  terjadi  dikarenakan  jumlah penduduk yang terus mengalami pertmbuhan  dan  sedikitnya  lapangan pekerjaan.
Penelitian  ini  diharapkan  dapat memberikan  manfaat  kedapa  seluruh pihak. Bagi pemerintah diharapkan lebih memperhatikan tingkat Indeks Pembangunan Manusia, jumlah angkatan  kerja,  dan  jumlah  penduduk. Dikarenakan variabel tersebut
merupakan  variabel  yang  berpengaruh terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka.
Bagi  peneliti  selanjutnya,  diharapkan lebih  memperluas  cangkupan  penelitian dan variabel yang digunakan.
5. REFERENSI [1]  Hermanto, Dunia Industri
Farmasi ,  2022  ed.  Tangerang
Selatan: Pascal Books, 2022.
[2]  L.  Awaludin, Analisis  Data Ketenagakerjaan
Kabupaten Bandung  Barat  2019 .  Bandung
Barat: Dinas Komunikasi, Informatika dan Statistik, 2019. [3]  C.  Dicky  Pratama,  “Masalah Pembangunan Ekonomi di Negara Berkembang,” 24 Januari 2022. [4]  R. Rena Pudyastuti dan Kariyadi, Penggunaan  Gadget
Bagi  Anak .  Lombok:  Penerbit
P4I, 2023.
[5]  D.  Priastiwi  dan  H.  Retno Handayani, “ANALISIS PENGARUH JUMLAH PENDUDUK, PENDIDIKAN,UPAH MINIMUM, DAN PDRB TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TENGAH,” DIPONEGORO  J.  Econ. ,  vol. Volume  1,  Nomor  1,  hlm.  159,
2019.
[6]  C. Cai Cen,
Manajemen
Sumber  Daya  Manusia .  PT Inovasi  Pratama  Internasional, 2022.
[7]  BPS,  “Tujuan  Pembangunan Berkelanjutan,” 2020.
[8]  R.  Pramudjasi,  Juliansyah,  dan D.  Lestari,  “Pengaruh  jumlah penduduk  dan  pendidikan  serta upah  terhadap  pengangguran  di kabupaten paser,” J. Ekon. Dan Manaj. Kinerja , hlm. 70, 2019.
[9]  A.  Rifky  Ansori  dan  dkk, Asa
APBN  Menggapai  Indonesia Maju 2045 . Binsar Hiras Publisher, 2021.
[10]  Marji  dan  dkk, Pasar  Kerja Generasi-Z Bidang Vokasi . Cerdas  Ulet  Kreatif  Publisher,
2021.
[11]  A. Wardhana dan dkk, “Determinan Pengangguran Antar  Kabupaten/Kota  Di  Jawa Barat,” E-J.  Ekon.  Dan  Bisnis
Univ.  Udayana ,  vol.  Vol.  10
No.  04,  hlm.  231–240,  Apr 2021.
[12]  BPS, “TPT Jawa Barat Kondisi Agustus 2020,” 2020.
[13]  A.  Karnadi,  “Jawa  Barat  Jadi Kantong
Pengangguran Terbesar di Indonesia,” 2022. [14]  R.  M.  Sabiq  dan  N.  C.  Apsari, “Dampak Pengangguran Terhadap  Tindakan  Kriminal Ditinjau Dari Perspektif Konflik,” J. Kolaborasi Resolusi Konflik , vol. Volume 3
Nomor 1, hlm. 51–64, 2021.
[15]  I.  Saeful  Bahri, Cyber  Crime Dalam Sorotan Hukum Pidana .
Bahasa Rakyat, 2020. [16]  H.  Ainin  Nabila,  “Analisis Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto, Indeks Pembangunan  Manusia,  Dan Tingkat Pengangguran Terhadap  Tingkat  Kemiskinan (Studi Kasus Pada 38 Kabupaten/Kota  Jaw  Timur),” J.  Ilm.  Univ.  Brawijaya ,  Agu 2019. [17]  D. Mahroji dan L. Nurkhasanah, “Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat Pengangguran Di Provinsi Banten,” J. Ekon.-Qu , vol. Vol. 9, No. 1, hlm. 51–72, Apr 2019.
[18]  BPS, “Tenaga Kerja,” 2020.
[19]  BPS, “Kependudukan,” 2022.
[20]  T.  Budi  Hartanto  dan  S.  U. Masjkuri,  “The  Effect  Of
Population, Education,
Minimum  Wage  And  Gross
Regional  Domestic  Product  On
The Amount Of Unemployment In  The  Regency  And  City  Of East  Java,  2010-2014,” JIET  J.
Ilmu  Ekon.  Terap. ,  vol.  Vol.  2 No. 1, hlm. 20–29, 2021.
[21]  F.  R.  Suhadi  dan  E.  Setyowati, “Analisis  Pengaruh  Jumlah
Penduduk,  Pendidikan,  Upah Minimum, Dan PDRB Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Di Provinsi  Jawa  Barat,” ISSN 2338-8412  E-ISSN  2716-4411 J.  Ekombis  Rev.  Vol  10  No  2
Juli 2022 Page 879– 888 879 J. Ekombis  Rev.  –  J.  Ilm.  Ekon. Dan Bisnis , vol. Vol. 10 No. 2, 2022. [22]  S. Syahnaztia dan Nurfahmiyati, “Pengaruh Komponen IPM terhadap Tingkat  Pengangguran  Terbuka di  Jawa  Barat  Pada  Tahun 2021,” Bndung Conf. Ser. Econ. Stud. , vol. Vol. 2 No. 1, 2022.
[23]  Badan  Pusat  Statistik,  “Tujuan Pembangunan  Berkelanjutan,” 2022.
[24]  Suparman, Pembangunan Ketenagakerjaan: Teori, Konsep,  Model,  dan  Studi Empiris . Jakarta Selatan: Publica Indonesia Utama, 2022. [25]  Sukirno, Ekonomi Pembangunan Proses, Masalah
Dan  Dasar  Kebijakan    (Edisi ke-2) . Jakarta: Kencana Prenada Media Group, 2016. [26]  L.  Syaipudin  dan  N.  A.  Idah, “Strategi Promosi Melalui Pemanfaatan Media Sosial Instagram Dalam Meningkatkan  Penjualan  pada Home Industry Baso Aci Mahira  Lamongan,” Sanskara Manaj.  Dan  Bisnis ,  vol.  Vol.  1 No. 01, hlm. 31–42, 2022.
[27]  W.  Dwi  Pramono, Ekonomi Wilayah  Untuk  Perencanaan Tata Ruang . Deepublish, 2019.
[28]  R. Hardiansyah dan A. S. Putri, Pengantar Ekonomi Mikro .
Sumatra  Barat:  Insan  Cendekia
Mandiri, 2021.
[29]  A.  Dyanasari, Pengantar  Ilmu Ekonomi  Makro .  Yogyakarta:
Deepublish, 2021. [30]  A. Afriansyah dan dkk, Pendidikan Sebagai Jalan Terang . Jakarta: Yayasan Pustaka Obor Indonesia, 2020.
[31]  P.  Kurniawan  dan  M.  K.  Sri
Budhi, Pengantar Ekonomi Mikro  dan  Makro .  Yogyakarta: Penerbit Andi, 2015.
[32]  A.  Z.  Kurniullah  dan  dkk, Pembangunan  dan  Perubahan Sosial .  Medan:  Yayasan  Kita Menulis, 2021.
[33]  R.  Erdkhadifa,  “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Di Jawa Timur Dengan Pendekatan Spatial Regression.,” IQTISHADUNA  J.  Ilm.  Ekon. Kita ,  vol.  11.2,  hlm.  122–140, 2022.
[34]  S.  Zahroh,  “Analisis  Pengaruh
PDRB,  Angkatan  Kerja,  Dan Upah Minimum Terhadap Pengangguran Di Kota Malang,” Univ. Brawijaya , 2017.
[35]  Sattar  dan  S.  K.  Wijayanti, Buku  Ajar  Teori  Ekonomi Makro .
Yogyakarta: Deepublish, 2018. [36]  S.  Carsel  HR, Metodologi Penelitian Kesehatan dan Pendidikan . Penebar Media Pustaka, 2018.
[37]  A.  N.  M.  Lumi,  E.  N. Walewangko,  dan  A.  L.  C.  P. Lapian,  “Analisis  pengaruh jumlah  angkatan  kerja  dan indeks  pembangunan  manusia terhadap  tingkat  pengangguran di Kota-Kota Provinsi Sulawesi Utara,” J.  EMBA  J.  Ris.  Ekon. Manaj.  Bisnis  Dan  Akunt. ,  vol.
Vol. 9 No. 3, 2021.
Jurnal EK&BI, Volume 6, Nomor 1 Juni 202 3                                                                              ISSN: 2620-7443 DOI 10.37600/ekbi.v6i1.793
[38]  Z.  Anshori  dan  I.  M.  Suparta, “Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi,  Jumlah  Angkatan Kerja,  dan  Inflasi  Terhadap Tingkat Pengangguran di Provinsi  Jawa  Timur  (2007- 2016).,” J.  Ekon.  Dan  Bisnis ,
vol.  Vol  3  No  02,  hlm.  677– 686, 2018.
[39]  I.  Y.  Astuti,  I.  Nanik,  dan  Lilis Yuliati, “Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Inflasi, dan Pertumbuhan Penduduk terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia,” J. Ekon. Akunt. Dan
Manaj. , vol. Vol 18 No 1, hlm. 52–62, 2019.
[40]  H.  Taime  dan  N.  D.  Putri,
“Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Pertumbuhan Penduduk  Terhadap  Tingkat Pengangguran  di  Kabupaten
Mimika,” J.  Econ.  Reg.  Sci. , vol.  Vol  1  No  1,  hlm.  54–66, 2021.