## Aplikasi Peramalan Jumlah Pendaftaran Siswa Di SMA IT IQRA’ Kota Bengkulu Menggunakan Metode Weight Moving Average (WMA)
1 Indah Kartika, 2 Sapri, 3 Jhoanne Fredricka
1 Mahasiswa Prodi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu, Indonesia e-mail: indahkartika597@gmail.com
2,3 Mahasiswa Prodi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu, Indonesia e-mail: sapri@unived.ac.id , fredrickajhoanne@gmail.com Jalan Meranti Raya Nomor.32 Sawah Lebar Bengkulu Telp (0736)22027, fax. (0736) 341139
(Received: Mei 2023, Revised : Agustus 2023, Accepied : Oktober 2023)
Abstract - Acceptance of new students is a routine activity every academic year that is carried out at school. IT IQRA' High School in Bengkulu City is one of the private schools in  Bengkulu  City  which  accepts  new  students  every Academic  Year.  Based  on  data  obtained  from  the 2018/2019  Academic  Year  to  the  2022/2023  Academic Year (data attached), it shows that the level of the number of  students  sometimes  decreases  and  also  increases.  This fluctuating pattern of student numbers is a problem faced by the school. IT IQRA Senior Middle School' Bengkulu City in determining the strategic steps and policies of the school  in  dealing  with  the  Acceptance  of  New  Students each  Academic  Year. The  application  for  forecasting the number  of  enrollment  students at IT  IQRA'  High  School Bengkulu  City  was  built  using  the  Visual  Basic  .Net programming language and SQL Server 2008r2 Database. the  forecasting  application  for  the  number  of  student enrollments at IT IQRA' High School in Bengkulu City is an application that can help schools find out how many new student  enrollments  will  be  in  the  coming  school  year based on the results of an analysis conducted from previous trend  data  using  the  Weight  Moving  Average  Method. From  the  sample  data  used  in  the  2018/2019  Academic Year  to  2022/2023,  the  forecast  results  obtained  for  the number  of  new  student  enrollments  in  the  2023/2024 Academic Year were 249 new students.
Keywords:  Forecasting,  Number  of  Students,  Weight Moving Average Method, VB.Net Intisari -Penerimaan siswa baru merupakan aktivitas rutin setiap  Tahun  Ajaran  yang  dilakukan  di  sekolah.  Sekolah Menengah  Atas  IT  IQRA’  Kota  Bengkulu  merupakan salah  satu  Sekolah  Swasta  di  Kota  Bengkulu  yang  setiap Tahun  Ajaran  melaksanakan  penerimaan  siswa  baru. Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari  Tahun  Ajaran 2018/2019 sampai dengan Tahun Ajaran 2022/2023 (data terlampir),  menunjukkan  bahwa  tingkat  jumlah  siswa- siswi  yang  terkadang  menurun  dan  juga  meningkat.  Pola tingkat  jumlah  siswa-siswi  yang  fluktuatif  ini  menjadi masalah yang dihadapi oleh Sekolah. Menengah Aatas IT IQRA’  Kota  Bengkulu  dalam  menentukan  langkah- langkah  strategis  dan  kebijakan  dari  sekolah  dalam menghadapi Penerimaan Peserta Didik Baru setiap Tahun Ajarannya.  Aplikasi  peramalan  jumlah  pendaftaran  siswa di  Sekolah  Menengah  Atas  IT  IQRA’  Kota  Bengkulu dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic .Net dan Database SQL Server 2008r2. aplikasi peramalan
jumlah pendaftaran siswa di  Sekolah Menengah Aatas IT IQRA’  Kota  Bengkulu  merupakan  suatu  aplikasi  yang dapat membantu sekolah dalam mengetahui berapa banyak jumlah  pendaftaran  siswa-siswi  baru  di  tahun  ajaran mendatang berdasarkan hasil analisis yang dilakukan dari data trend sebelumnya  menggunakan  Metode Weight Moving Average .  Dari  sampel data  yang  digunakan  pada Tahun  Ajaran  2018/2019  sampai  dengan  2022/2023, diperoleh hasil peramalan jumlah pendaftaran siswa/i baru pada  Tahun  Ajaran 2023/2024  sebanyak  249  siswa-siswi baru.
Kata Kunci : Peramalan, Jumlah Siswa, Metode Weight Moving Average, VB.Net

## I.PENDAHULUAN
Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi yang begitu cepat, membuat banyak masyarakat  sadar  akan  pentingnya  informasi. Media informasi dan telekomunikasi merupakan media  yang  dapat  digunakan  dalam  proses transaksi  informasi.  Dalam  kehidupan    sehari- hari  teknologi  informasi  merupakan  hal  yang sangat  berguna,  dengan  adanya  informasi  maka akan  membantu  kita  untuk  mengambil  suatu keputusan  dengan  lebih  tepat  berdasarkan  data- data  yang  diperoleh  dalam  bentuk  informasi. Prediksi  adalah  suatu  proses  memperkirakan secara  sistematis  tentang  sesuatu  yang  paling mungkin  terjadi  di  masa  yang  akan  datang berdasarkan  informasi  masa  lalu  dan  sekarang yang  dimiliki  agar  kesalahannya  (selisih  antara sesuatu  yang  terjadi  dengan  hasil  perkiraan) dapat  diperkecil.  Prediksi  digunakan  untuk memberikan pandangan yang jelas tentang masa dengan  dan  menghubungkan  data  besar  untuk membuat  pekerjaan  menjadi  lebih  mudah. Penerimaan siswa baru merupakan aktivitas rutin setiap Tahun Ajaran yang dilakukan di sekolah. SMA IT IQRA’ Kota Bengkulu merupakan salah satu  Sekolah  Swasta  di  Kota  Bengkulu  yang
setiap  Tahun  Ajaran  melaksanakan  penerimaan siswa baru. Berdasarkan data yang diperoleh dari Tahun Ajaran  2018/2019  sampai dengan Tahun Ajaran 2022/2023 (data terlampir), menunjukkan bahwa  tingkat  jumlah  siswa/i  yang  terkadang menurun  dan  juga  meningkat.  Pola  tingkat jumlah  siswa/i  yang  fluktuatif  ini  menjadi masalah  yang  dihadapi  oleh  SMA  IT  IQRA’ Kota  Bengkulu  dalam  menentukan  langkah- langkah  strategis  dan  kebijakan  dari  sekolah dalam  menghadapi  PPDB  (Penerimaan  Peserta Didik Baru) setiap Tahun Ajarannya Oleh karena itu,  dalam  penelitian  ini  dilakukan  kajian terhadap  data  pendaftaran  siswa/i  baru  pada Tahun  Ajaran  Sebelumnya  untuk  mengetahui prediksi  jumlah  pendaftaran  siswa/i  baru  pada Tahun Ajaran Berikutnya. Dalam proses prediksi ini  diterapkan  metode Weight  Moving  Average (WMA).

## II. TINJAUAN PUSTAKA
A.Knowledge Discovery in Database (KDD) Knowledge discovery in database (KDD) adalah keseluruhan  proses  ekstraksi  atau  identifikasi pola,  pengetahuan  dan  informasi  potensial  dari sekumpulan  data  besar.  Pengetahuan  dan informasi yang dihasilkan dari KDD bersifat sah, baru,  mudah  dimengerti  serta  bermanfaat (Buulolo,  2020). Knowledge  Discovery  In Database (KDD)  merupakan  metode  untuk memperoleh  pengetahuan  dari database yang ada.  Dalam database terdapat  tabel-tabel  yang saling berhubungan / berelasi. Hasil pengetahuan yang  diperoleh  dalam  proses  tersebut  dapat digunakan sebagai basis pengetahuan ( knowledge base ) untuk keperluan pengambilan keputusan.  Istilah Knowledge Discovery  in Database (KDD)  dan  data  mining  seringkali digunakan secara bergantian untuk menjelaskan proses penggalian  informasi tersembunyi dalam suatu  basis  data  yang  besar.  Sebenarnya  kedua istilah  tersebut  memiliki  konsep  yang  berbeda, tetapi  berkaitan  satu  sama  lain,  dan  salah  satu tahapan  dalam  keseluruhan  proses  KDD  adalah data  mining  (Madi,  2019).  Adapun  tahapan proses Knowledge discovery in database (KDD), seperti Gambar (Buulolo, 2020).
Gambar 1. Tahapan proses KDD

## B. Data Mining
Data mining sebagai proses untuk mendapatkan informasi  yang  berguna  dari  gudang  basis  data yang  besar,  yang  dapat  diartikan  sebagai pengekstrakan informasi baru yang diambil dari bongkahan data besar yang membantu pengambilan  keputusan.  Data  mining  dapat menemukan  tren  dan  pola  tersembunyi  yang tidak  muncul  dalam  analisis  queri  sederhana sehingga  dapat  memiliki  bagian  penting  dalam hal  menemukan  pengetahuan  dan  membuat keputusan (Wanto, 2020). Data mining merupakan  salah  satu  bidang  ilmu  yang  cukup luas, sehingga data mining dapat dikelompokkan dalam  beberapa  bidang,  di  antaranya  deskripsi yang  merupakan  teknik  bagaimana  untuk menggambarkan  pola  dari  sebuah  data  serta memaparkan kecenderungan yang ada pada data yang dimiliki. Data mining juga digunakan untuk estimasi,  dalam  data  mining  estimasi  bekerja dengan membangun model menggunakan record dari  keseluruhan  data  yang  menghasilkan  nilai dari target sebagai nilai prediksi. Selain itu data mining  juga  digunakan  untuk  menebak  sebuah nilai  yang  belum  diketahui,  maupun  untuk menebak nilai untuk masa yang akan dating dari record  data  yang  dimiliki,  hal  ini  biasa  disebut dengan prediksi (Fahreza & Rismayanti, 2022). Adapun Tahapan data mining sebagai berikut : a. Data cleaning, untuk  menghilangkan  data noise (data  yang  tidak  relevan/berhubungan langsung  dengan  tujuan  akhir  proses  data mining,  misal:  data  mining  yang  bertujuan untuk  menganalisa  hasil  penjualan,  maka data-data  dalam  kumpulan  seperti  nama pegawai,  umur,  dan  sebagainya  dapat  di- ignore dan tidak konsisten.
b. Data integration, untuk  menggabungkan multiple data source .
c. Data Election , untuk mengambil sebuah data yang sesuai untuk keperluan analisa. d. Data transformation , untuk mentransformasikan  data  ke  dalam  bentuk yang  lebih  sesuai  untuk  di  mining.  Data
mining  Proses  terpenting  dimana  metode tertentu  diterapkan  untuk  menghasilkan  data pattern.
e. Pattern  evaluation, untuk  mengidentifikasi apakah  benar interenting patterns yang
didapatkan sudah cukup mewakili knowledge berdasarkan perhitungan tertentu.
f. Knowledge
presentation, untuk mempresentasikan knowledge yang  sudah didapat dari user.
C. Peramalan/Prediksi
Prediksi  adalah  suatu  proses  memperkirakan secara  sistematis  tentang  sesuatu  yang  paling mungkin  terjadi  di  masa  yang  akan  datang berdasarkan  informasi  masa  lalu  dan  sekarang yang  dimiliki  agar  kesalahannya  (selisih  antara sesuatu  yang  terjadi  dengan  hasil  perkiraan) dapat  diperkecil.  Prediksi  digunakan  untuk memberikan pandangan yang jelas tentang masa dengan  dan  menghubungkan  data  besar  untuk membuat  pekerjaan  menjadi  lebih  mudah. Prediksi memberi wawasan dari masa lalu untuk menemukan  tren  baru  dan  memprediksi  hasil akhirnya.  Prediksi  tidak  harus  memberikan jawaban secara pasti kejadian yang akan terjadi, melainkan  berusaha  untuk  mencari  jawaban sedekat  mungkin  yang  akan  terjadi.  Prediksi dapat  menunjukkan  keadaan  tertentu  dan  juga merupakan masukan dalam pengambilan keputusan (Huda, 2020).

## III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  digunakan  peneliti adalah  metode Waterfall .  Metode waterfall sering dinamakan siklus hidup klasik ( classic life cycle ), dimana hal ini menggambarkan pendekatan  yang  sistematis  dan  juga  berurutan pada  pengembangan  perangkat  lunak,  dimulai dengan  spesifikasi  kebutuhan  pengguna  lalu berlanjut  melalui  tahapan-tahapan  perencanaan ( planning ),  permodelan  ( modeling ),  konstruksi ( construction ),  serta  penyerahan  sistem  ke  para pelanggan/pengguna ( deployment ), yang diakhiri dengan dukungan pada perangkat lunak lengkap yang dihasilkan. Tahapan metode waterfall dapat dilihat pada gambar
Requirements Definition System and software design Implementation and unit testing Integration and system testing Operation and maintenance
Gambar 2. Tahapan Metode Waterfall Keterangan :
1) Requirements definition
Layanan  sistem,  kendala,  dan  tujuan  ditetapkan oleh  hasil  konsultasi  dengan  pengguna  yang kemudian  didefinisikan  secara  rinci  dan berfungsi sebagai spesifikasi sistem.
2) System and software design
Tahapan  perancangan  sistem  mengalokasikan kebutuhan-kebutuhan  sistem  baik  perangkat keras maupun perangkat lunak dengan membentuk arsitektur sistem secara keseluruhan. Perancangan perangkat lunak melibatkan identifikasi  dan  penggambaran  abstraksi  sistem dasar perangkat lunak dan hubungannya.
3) Implementation and unit testing
Pada  tahap  ini,  perancangan  perangkat  lunak direalisasikan sebagai serangkaian program atau unit  program.  Pengujian  melibatkan  verifikasi bahwa setiap unit memenuhi spesifikasinya. 4) Integration and system testing
Unit-unit  individu  program  atau  program digabung  dan  diuji  sebagai  sebuah  sistem lengkap untuk memastikan apakah sesuai dengan kebutuhan  perangkat  lunak  atau  tidak.  Setelah pengujian, perangkat lunak dapat dikirimkan ke customer
5) Operation and maintenance
Biasanya  (walaupun  tidak  selalu),  tahapan  ini merupakan tahapan yang paling panjang. Sistem dipasang dan digunakan secara nyata. Maintenance melibatkan  pembetulan  kesalahan yang  tidak  ditemukan  pada  tahapan-tahapan sebelumnya,  meningkatkan  implementasi  dari unit  sistem,  dan  meningkatkan  layanan  sistem sebagai kebutuhan baru
B. Metode Pengujian Sistem
Metode  pengujian  sistem  yang  digunakan  yaitu metode black  box ,  dimana  pengujian  dilakukan dengan cara memberi masukan pada setiap form di  aplikasi  peramalan  jumlah  pendaftaran  siswa di  SMA  IT  Iqra’  Kota  Bengkulu,  kemudian mencatat  hasil  pengujian  tersebut  agar  dapat
diketahui  fungsional  dari  aplikasi  berjalan dengan baik dan sesuai harapan.

## IV.HASIL DAN PEMBAHASAN

## A.Hasil dan Pembahasan
Aplikasi peramalan jumlah pendaftaran siswa di SMA IT IQRA’ Kota Bengkulu merupakan suatu aplikasi  yang  dapat  membantu  sekolah  dalam mengetahui  berapa  banyak  jumlah  pendaftaran siswa/i  baru  di  tahun  ajaran  mendatang berdasarkan  hasil  analisis  yang  dilakukan  dari data trend sebelumnya. Dalam proses peramalan tersebut,  pada  aplikasi  telah  diterapkan  Metode Weight Moving Average (WMA) yang digunakan  untuk  menganalisis  data  trend sebelumnya, sehingga diperoleh hasil peramalan jumlah  pendaftaran  siswa/i  baru.  Aplikasi peramalan jumlah pendaftaran siswa di SMA IT IQRA’  Kota  Bengkulu  dibangun  menggunakan bahasa  pemrograman  Visual  Basic  .Net  dan Database SQL Server 2008r2. Adapun antarmuka Aplikasi peramalan jumlah
pendaftaran  siswa  di  SMA  IT  IQRA’  Kota Bengkulu, antara lain :
1. Form Login Merupakan form yang digunakan untuk membatasi akses pada aplikasi peramalan jumlah pendaftaran  siswa  di  SMA  IT  IQRA’  Kota Bengkulu  melalui username dan password yang telah  disediakan.  Jika  memasukkan  username dan password yang benar, maka akan menampilkan  menu  utama,  namun  sebaliknya jika  memasukkan  username  dan  password  yang salah, maka akan menampilkan pesan kesalahan pada  aplikasi.  Adapun  form  login  pada  aplikasi peramalan jumlah pendaftaran siswa di SMA IT IQRA’ Kota Bengkulu seperti Gambar.

## Gambar 3. Form Login
2. Menu Utama
Merupakan  form  antarmuka  yang  menampilkan sub  menu  dari  aplikasi  peramalan  jumlah
pendaftaran  siswa  di  SMA  IT  IQRA’  Kota Bengkulu  yang digunakan untuk mempermudah membuka  form  untuk  pengolahan  data    dan melihat  output  dari  laporan  hasil  peramalan jumlah  pendaftaran  siswa/i.  Pada  menu  utama terdapat sub menu input data, peramalan Metode Weight Moving Average, output data dan logout yang  memiliki  fungsi  berbeda-beda.  Adapun form  menu  utama  pada  aplikasi  peramalan jumlah  pendaftaran  siswa  di  SMA  IT  IQRA’ Kota Bengkulu.

## Gambar 4. Menu Utama
Terdapat  sub menu Input Data. Sub menu  input data  digunakan  untuk  mengolah  data  tahun ajaran, data jumlah pendafataran siswa/i dan data koefisien bobot. Adapun sub menu input data.

## Gambar 5. Sub Menu Input Data
Pada  Gambar  terdapat  sub  menu  Ouput  Data. Sub  menu  output  data  digunakan  untuk  melihat informasi  hasil  peramalan  jumlah  siswa/i  . Adapun sub menu output data.

## Gambar 6. Sub Menu Output Data
3. Input Data Tahun Ajaran Merupakan  form  antarmuka  yang  digunakan untuk  mengolah  data  tahun  ajaran  dengan  cara menambah,  mengoreksi,  serta  menghapus  data tahun  ajaran  pada  aplikasi  peramalan  jumlah pendaftaran  siswa  di  SMA  IT  IQRA’  Kota Bengkulu. Adapun form input tahun ajaran pada aplikasi  peramalan  jumlah  pendaftaran  siswa  di SMA IT IQRA’ Kota Bengkulu.

## Gambar 7. Form Input Data Tahun Ajaran
4. Input Data Jumlah Pendaftaran Siswa/i Merupakan  form  antarmuka  yang  digunakan untuk mengolah data jumlah pendaftaran siswa/i setiap  tahun  ajaran  sebelumnya  dengan  cara menambah,  mengoreksi  serta  menghapus  data jumlah  pendaftaran  siswa/i  pada  aplikasi peramalan jumlah pendaftaran siswa di SMA IT IQRA’ Kota Bengkulu. Data jumlah pendaftaran siswa/i tersebut akan dijadikan  data trend untuk menganalisis  peramalan  menggunakan  Metode WMA.  Adapun  form  input  data  jumlah pendaftaran  siswa/i  pada  aplikasi  peramalan jumlah  pendaftaran  siswa  di  SMA  IT  IQRA’ Kota Bengkulu seperti Gambar 4.6.
Gambar 8. Form Input Data Jumlah Siswa/i 5. Input Data Koefisien Bobot
Merupakan  form  antarmuka  yang  digunakan untuk mengolah data koefisien bobot pada setiap data  jumlah  pendaftaran  siswa/i  di  tahun  ajaran sebelumnya dengan cara menambah, mengoreksi serta  menghapus  data  koefisien  bobot  pada aplikasi  peramalan  jumlah  pendaftaran  siswa  di SMA  IT  IQRA’  Kota  Bengkulu.  Adapun  form input  data  koefisien  bobot  pada  aplikasi peramalan jumlah pendaftaran siswa di SMA IT IQRA’ Kota Bengkulu
Gambar 9. Form Input Data Koefisien Bobot
6. Peramalan Metode Weight Moving Average Merupakan  form  antarmuka  yang  digunakan untuk  meramalkan  jumlah  pendaftaran  siswa/i pada tahun ajaran berikutnya dengan menganalisis  data  jumlah  pendaftaran  siswa/i tahun  ajaran  sebelumnya.  Pada  form  ini diterapkan metode WMA yang digunakan untuk menganalisis  data  sehingga  diperoleh  hasil peramalan jumlah pendaftaran siswa/i baru pada tahun ajaran berikutnya. Adapun form peramalan pada  aplikasi  peramalan  jumlah  pendaftaran siswa di SMA IT IQRA’ Kota Bengkulu.

## Gambar 10. Form Peramalan Metode Weight Moving Average
7. Output  Laporan  Hasil  Peramalan  Jumlah Pendaftaran Siswa/i Baru
Output  data  laporan  hasil  peramalan  jumlah pendaftaran siswa/i baru yang menampilkan hasil peramalan  yang  telah  dilakukan  menggunakan Metode  WMA.    Adapun  output  laporan  hasil peramalan jumlah pendaftaran siswa/i baru.
Gambar 11. Output Laporan Hasil Peramalan Jumlah Siswa/i B.Hasil Pengujian Pengujian blackbox ( blackbox  testing )  adalah salah  satu  metode  pengujian  perangkat  lunak yang berfokus pada sisi fungsionalitas, khususnya  pada input dan output aplikasi peramalan jumlah pendaftaran siswa di SMA IT
IQRA’ Kota Bengkulu. Adapun hasil pengujian black box yang telah dilakukan.
Tabel 1. Hasil Pengujian
No. Form Yang Diuji Skenario Pengujian Hasil Pengujia n Ket 1 Form Login Memasuk kan username dan password yang salah Sistem menolak akses tersebut berhasil Memasuk kan username dan password yang benar Sistem berhasil mengola h data tersebut Berhasil 2 Form Input Data Tahun Ajaran Memasuk kan data tahun ajaran yang sudah ada Sistem menolak akses tersebut Berhasil Memasuk kan data tahun ajaran yang belum ada Sistem berhasil mengola h data tersebut Berhasil 3 Form Input Data Jumlah Pendaftara n Siswa/i Memasuk kan data jumlah pendaftara n siswa/i yang sudah ada Sistem menolak akses tersebut Berhasil Memasuk kan data jumlah pendaftara n siswa/i yang belum ada Sistem berhasil mengola h data tersebut Berhasil 4 Form Input Data Koefisien bobot Memasuk kan data koefisien bobot yang sudah ada Sistem menolak akses tersebut Berhasil Memasuk kan data koefisien bobot yang belum ada Sistem berhasil mengola h data tersebut Berhasil 4 Form Peramalan Metode Weight Menjalank an proses Peramalan Metode Sistem berhasil menampi lkan hasil Berhasil
Moving Average Weight Moving Average peramala n jumlah siswa/i baru untuk tahun ajaran berikutny a berdasar kan Metode Weight Moving Average
Setelah  selesai  aplikasi,  tampak  tidak  ada error program, pengujian dilanjutkan dengan mengujikan  dan  mendemokan  program  ke tempat  penelitian  (bukti  terlampir)  dan  menguji coba ke SMA IT IQRA’ Kota Bengkulu.

## V.PENUTUP
A. Kesimpulan Berdasarkan hasil dari pembahasan dan pengujian  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  aplikasi  peramalan  jumlah pendaftaran  siswa  di  SMA  IT  IQRA’  Kota Bengkulu dibangun menggunakan bahasa pemrograman  Visual  Basic.Net  dan Database SQL  Server  2008r2. aplikasi  peramalan  jumlah pendaftaran  siswa  di  SMA  IT  IQRA’  Kota Bengkulu  merupakan  suatu  aplikasi  yang  dapat membantu  sekolah  dalam  mengetahui  berapa banyak jumlah pendaftaran siswa/i baru di tahun ajaran mendatang berdasarkan hasil analisis yang dilakukan dari data trend sebelumnya menggunakan  Metode Weight  Moving  Average (WMA). Dari sampel data yang digunakan pada Tahun  Ajaran  2018/2019  sampai  dengan 2022/2023,  diperoleh  hasil  peramalan  jumlah pendaftaran  siswa/i  baru  pada  Tahun  Ajaran 2023/2024 sebanyak 249 siswa/i baru.

## B.Saran
Berdasarkan  penelitian  yang  peneliti  lakukan, maka peneliti menyarankan agar dapat menggunakan  aplikasi  ini  untuk  mengetahui peramalan jumlah pendaftaran siswa/i baru untuk tahun ajaran berikutnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]Anjani, R. P., Prianto, C. & Saputra, M. H. K., 2020.
Buku Laporan Forecasting Barang Inbound dan Outbound Menggunakan Single Exponential Smoothing dan MAPE. Bandung: Kreatif Industri Nusantara.
[2]Blazing,  A.,  2018. Pemrograman  Windows  Dengan Visual  Basic  .Net  :  Praktikum  Pemrograman  VB.Net. s.l.:Google Book.
[3]Buulolo, 2020. Data Mining Untuk Perguruan Tinggi. Pertama penyunt. Yogyakarta: Deepublish Publisher.
[4]Fahreza,  A.  &  Rismayanti,  2022. Penerapan  Data Mining Dengan Metode SIngle Moving Average Dalam Pengolahan  Data  Penerimaan  Siswa  Bau. Bengkulu,
Prosiding SNASIKOM Vol.2 No.1 iSSN:2807-2014.
[5]Firman,  A.,  2019. Analisis  dan  Perancangan  Sistem Informasi. Surabaya: Penerbit Qiara Media.
[6]Hardiansyah,  A.  D.  &  Dewi,  C.  N.  P.,  2020. Perancangan  Basis  Data  Sistem  Informasi  Perwira Tugas  Belajar  (SIPATUBEL)  Pada  Kementrian Pertahanan. Jakarta, Senamika ISBN.978-623-93343- 1-4.
[7]Hidayat, H., 2019. Manajemen Operasi Dasar. Jakarta: Penerbit Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya.
[8]Huda, A. S., 2020. Prediksi Penerimaan Pegawai Baru Metode  Naive  Bayes. Bandung:  Kreatif  Industri Nusantara.
[9]Indrajani, 2018. Database Design Theory, Practice, and Case Study. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo. [10]Kadarsih  &  Pujianto,  D.,  2022. Step By  Step  Belajar Database  MySQL  Untuk  Pemula. Tangerang  Selatan: Pascal Books.
[11]Madi,  Y.,  2019.  Data  Mining  :  Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Edik Informatika, Volume Vol 2 e-ISSN:2541-3716.
[12]Paduloh,  Zulkarnaen,  I.  &  Widyantoro,  M.,  2023. Sistem  Rantai  Pasok  (Supply  Chain  System)  Sebuah Pengantar. Bandung: Penerbit Media Sains Indonesia.
[13]Supuwiningsih, N. N., Kusuma, A. S., Pratiwi, E. L. & Pratami,  N.  W.  C.  A.,  2022. Statistik  Forecasting Dalam  Sistem  Informasi  Geografis. Bandung:  Media Sains Indonesia.
[14]Suryawati, B. N., Permadi, L. A. & Wardani, L., 2021. Buku Ajar Manajemen Operasional. Medan: Yayasan Kita Menulis.
[15]Trigunawan, A., Rahayu, W. I. & Andarsyah, R., 2020. Regresi  Linear  Untuk  Prediksi  Jumlah  Penjualan Terhadap  Jumlah  Permintaan. Bandung:  Informatics Research Center.
[16]Wanto, A. et al., 2020. Data Mining : Algoritma Dan Implementasi. Medan: Yayasan Kita Menulis.
[17]Yendrianof, D. et al., 2022. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi. Medan: Yayasan Kita Menulis.