Pengaruh  Faktor Lingkungan terhadap Keberlanjutan Usahatani Alpukat ( Persea americana )
Muhlisin a , Setiawan Bambang Mulyatno b , Ekowati Titik c a Fakultas Peternakan dan Pertanian, Universitas Diponegoro,Semarang, Indonesia, email: snapzsin@gmail.com b Fakultas Peternakan dan Pertanian, Universitas Diponegoro,Semarang, Indonesia
c Fakultas Peternakan dan Pertanian, Universitas Diponegoro Semarang, Indonesia
Article Info Abstrak Article history: Received 20 February 2021 Received in revised from 25 February 2021 Accepted 18 March 2021 DOI: https://doi.org/10.32938/ag.v6i2.1317 The  sustainability  of  avocado  fruit  farming  in  Indonesia  needs  to  be considered,  this  is  because  avocados  have  a  large  market  potential  in Indonesia.  One  of  the  factors  in  the  sustainability  of  farming  is  the environment, where environmental factors consist of several indicators. The purpose of this study was to analyze the influence of environmental factors in  influencing  the  sustainability  of  avocado  farming.  The  method  of determining  the  sample  of  farmers  using  stratified  random  sampling  and obtained  125  respondents.  Data  analysis  used  path  analysis  with  AMOS 24.0  software.  The  results  of  the  path  analysis  show  that  environmental factors have a direct effect on sustainability with a standardized regression coefficient of 0.290. The forming of environmental factor variables consists of  five  indicators,  including  weeding  and  cleaning  garbage,  pruning branches,  applying  insecticides,  applying  fertilizers,  and  harvesting.  The coefficient  value  is  obtained from  the fertilizer  application  indicator  (x11  = 0.990);  giving  insecticides  (x12  =  1.050);  pruning  branches  (x13  =  1.080); weeding and clearing garbage (x14 = 1.050;, and harvesting (x15 = 1.000). Based  on  these  data,  it  can  be  concluded  that  all  indicators  that  form environmental  variables  have  an  effect  on  the  sustainability  of  avocado farming. Keywords: Avocado Path Analysis Sustainable Environment

## 1. Pendahuluan
Sektor  pertanian  mempunyai  peranan  strategis  sebagai  penyedia  bahan  pangan,  pemasok bahan baku, pembuka lapangan kerja dan sumber devisa negara. Kementan (2019) menyebutkan kontribusi sektor pertanian terhadap perekonomian nasional semakin nyata, dalam kurun waktu 2013 - 2018, PDB sektor pertanian secara konsisten menunjukkan tren positif. Tahun 2019 PDB sektor  pertanian  tumbuh  Rp  40,4  triliun  atau  19,67  %  (naik  dari  Rp  205,3  triliun  menjadi  Rp 245,7 triliun) bahkan tumbuh paling tinggi dibandingkan sektor lainnya.
Tahun 2018 produksi buah-buahan mencapai 21,5 juta ton, sayuran 13 juta ton, tanaman hias  870  juta  tangkai,  dan  tanaman  obat  mencapai  676  ribu  ton.  Kinerja  volume  ekspor hortikultura pada 2018 mencapai 435 ribu ton, naik 10,36 persen dibanding 2017 sebanyak 394 ribu ton. Buah-buahan yang berperan dalam peningkatan ekspor tersebut salah satunya adalah alpukat.  Produksi  buah  nasional  mencapai  20.830.471  ton,  dan  komoditi  alpukat  ini memberikan  kontribusi  sebesar  410.094    ton (Kementan,  2019) .  Produksi  buah  alpukat  di Kabupaten  Kendal  pada  tahun  2019  mencapai  21.892  kwintal,  memberikan  kontribusi  sebesar 1,97%  terhadap  total  produksi  buah  di  Kabupaten  Kendal  dengan  nilai  1.111.269  ton.  ( BPS Kendal, 2020) .
Produksi dari alpukat ini akan terus berlangsung selama keberlanjutan dari usahatani ini dipertahankan.  Keberlanjutan  usahatani  tersebut  salahsatunya  dipengaruhi  oleh  lingkungan, dimana  faktor  lingkungan  ini  terdiri  dari  beberapa  indikator.  Aspek  lingkungan  adalah  aspek untuk  mengetahui  dampak  yang  ditimbulkan  jika  suatu  investasi  atau  usaha  jadi  dilakukan, baik  dampak  negatif  maupun  dampak  positif.  Dampak  yang  timbul  ada  yang  langsung mempengaruhi pada kegiatan usaha yang dilakukan sekarang, atau baru kelihatan di masa yang akan datang ( Sutrisno, 2013).
Aspek  lingkungan  menganalisis  kesesuaian  lingkungan  sekitar  (baik  lingkungan operasional,  lingkungan  dekat,  dan  lingkungan  jauh)  dengan  ide  bisnis  yang  akan  dijalankan. Aspek  dampak  bisnis  bagi  lingkungan  juga  dianalisis.  Suatu  ide  bisnis  dinyatakan  layak berdasarkan aspek lingkungan jika kondisi lingkungan sesuai dengan kebutuhan ide bisnis dan ide  bisnis  tersebut  mampu  memberikan  manfaat  yang  lebih  besar  dibandingkan  dampak negatifnya ( Purnomo et a l., 2017) .
Analisis  aspek  lingkungan  dilakukan  untuk  menjawab  manfaat    aspek  lingkungan  bagi usahatani.  Suatu  ide  usaha  dinyatakan  layak  berdasarkan  aspek  lingkungan  sesuai  dengan kebutuhan  ide  usaha  dan  ide  usaha  tersebut    mampu  memberikan  manfaat  yang  lebih  besar dibandingkan    dampak  negatifnya  di  wilayah  tersebut.  Berdasarkan  uraian  tersebut,  maka permasalahan  yang  perlu  dikaji  dalam  penelitian  ini  adalah  bagaimana  pengaruh  faktor lingkungan  terhadap  keberlanjutan  usahatani  alpukat  di  Kecamatan  Limbangan  Kabupaten Kendal.

## 2. Metode
Lokasi  penelitian  berada  di  Kecamatan  Limbangan  Kabupaten  Kendal  Provinsi  Jawa Tengah.  Penentuan  lokasi  penelitian  dilakukan  secara  sengaja  ( purposive ),  dikarenakan Kecamatan  Limbangan  merupakan  kecamatan  di  Kabupaten  Kendal  yang  menjadi  sentra produksi  alpukat.  Dinas  Pertanian  dan  Pangan  Kabupaten  Kendal  menyebutkan  hasil  produksi buah alpukat pada Tahun 2019 Kecamatan Limbangan menempati kecamatan dengan produksi tertinggi. Produksi sebesar 12.220 kwintal dihasilkan  di kecamatan tersebut dari total produksi 21.892  kwintal.  Metode  pengambilan  sampel  secara  cluster  dengan  kriteria  meliputi  umur responden  minimal  17  tahun,  mempunyai  pohon  alpukat  yang  sudah  berproduksi  minimal  2 pohon,  dan  sudah  pernah  melakukan  penjualan  dalam  satu  tahun  terakhir,  dengan  jumlah responden  sebanyak  125  petani.  Penelitan  dilaksanakan  selama  satu  bulan  yaitu  di  bulan November 2020 dengan menggunakan data primer dan sekunder. Data Primer diperoleh dengan wawancara langsung dari petani alpukat. Data sekunder diperoleh dari instansi pemerintah atau lembaga  terkait  dengan  mencatat  secara  langsung  berupa  data  dari  Dinas  Pertanian  dan Perkebunan Provinsi Jawa Tengah, maupun dari Badan Pusat Statistik Kabupaten Kendal.
Analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  analisis  jalur  ( Path  analysis ) dengan  software  AMOS  24.0.  Analisis  jalur  merupakan  perluasan  dari  analisis  linear  berganda, yaitu  penggunaan  analisis  regresi  untuk  menaksir  hubungan  kausalitas  antar  variabel  (model kausal) yang telah ditetapkan (Ghozali, 2017) .
Pengaruh  antara  indikator-indikator  dari  laten  eksogen  faktor  lingkungan  (Y1)  terhadap laten  endogen  keberlanjutan  (Y2).  Laten  eksogen  faktor  lingkungan  terdiri  dari  5  indikator, diantaranya yaitu :  pemberian pupuk (x11); pemberian insektisida (x12);  pemangkasan ranting (x13); penyiangan rumput dan pembersihan sampah (x14); dan pemanenan (x15). Laten endogen keberlanjutan  terdiri  dari  2  indikator,  yaitu  penerimaan  (Y11)  dan  pendapatan  (Y12). Pengambilan data baik laten eksogen maupun endogen menggunakan data langsung dilapangan kemudian  di  skla  menggunakan  skala  linkert.  Skala  Linkert  menggunakan  skala  1-  4,  dengan skoring 1 : Sangat Setuju; 2 : Setuju; 3: Tidak setuju; dan 4: sangat tidak setuju. Diagram jalur digambarkan pada Gambar 1 .
Gambar 1. Estimasi Struktur Model Penelitian
Keterangan : Y1 : Aspek Lingkungan
Y2
: Keberlanjutan
X11 : Pemberian Pupuk
X12 : Pemberian Insektisida
X13 : Pemangkasan ranting X14 : Penyiangan rumput dan pembersihan sampah X15 : Pemanenan
Y11 : Penerimaan
Y12 : Pendapatan e1-e8  : error
Nilai x11 sampai x15 merupakan koefesien regresi yang sudah distandarisasi ( standardized regression  coefficient )  yang  menunjukkan  jumlah  perubahan  dalam  variabel  dependen endogenous  yang  dihubungkan  dengan  perubahan  (kenaikan  atau  penurunan).  Di  dalam penelitian ini nilai dalam koefesien jalur atau jumlah pengaruh setiap variabel faktor lingkungan
diharapkan  bernilai  positif,  yang  berarti  semakin  besar  nilai  dari  tiap  indikator,  maka  semakin besar nilai yang diperoleh dalam variabel keberlanjutan.

## 3. Hasil dan Pembahasan
1. Uji Normalitas
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas  variabel,  nilai  critical  multivariate  model  yang  diperoleh adalah 4,841. Menurut Ghozali, (2017) model dinyatakan telah memenuhi asumsi normalitas jika memiliki c.r multivariat dalam rentang -2,58 < z < 2,58. Nilai 4,841 belum masuk dalam data  berdistribusi  normal,  maka  langkah  yang  harus  dilakukan  yaitu  dengan  menggunakan teknik bootstrapping .  Dari  hasil bootstrapping didapatkan  nilai  p  Bollen  Stine  adalah  0,473, yang memperoleh nilai p ketepatan model secara keseluruhan. Dengan menggunakan kriteria signifikansi konvensional (p=0,05) akan didapatkan bahwa nilai p yang dihasilkan oleh model adalah lebih dari 0,05 . Nilai 0,473>0,05, dengan demikian bisa simpulkan bahwa model yang dikembangkan didukung atau sesuai data.
2. Uji validitas
Pengukuran  validitas  konstruk  penelitian  dapat  dilihat  dari  nilai  faktor  loadingnya.  Faktor loading  yang  digunakan  dalam  uji  validitas  penelitian  ini  adalah  ≥0.50,  sehingga  item  yang memiliki  Faktor  loading  kurang  dari  ≥0.50  dianggap  tidak  valid  dan  tidak  diikutsertakan dalam pengukuran. Faktor loading lebih besar 0,30 dianggap memenuhi level minimal, Faktor loading 0.40 dianggap lebih baik dan sesuai dengan rules of thumb yang dipakai para peneliti, dan Faktor loading sama dengan atau lebih  dari 0.50 dianggap signifikan (Hair et  al ., 2010). Hasil output Amos 24 dalam penelitian ini disajikan di Tabel 1.
Berdasar Tabel 1 dapat diketahui bahwa semua loading faktor tiap indikator nilainya lebih besar dari 0,50, itu artinya semua indikator dinyatakan valid dan evaluasi model bisa diterima.
Tabel 1. Data Hasil Uji Validitas Instrumen
Item   Variabel Loading Faktor ( 𝜆) Ket. X11 : Pemberian Pupuk 0,743 Valid X12 : Pemberian Insektisida 0,779 Valid X13 : Pemangkasan ranting 0,864 Valid X14 : Penyiangan rumput dan pembersihan sampah 0,917 Valid X15 : Pemanenan 0,866 Valid Y11 : Penerimaan 0,699 Valid Y22 : Pendapatan 0,656 Valid
Sumber : Data Primer Diolah (2020)
3. Uji reliabilitas Uji reliabilitas adalah sejauh mana hasil pengukuran dengan menggunakan objek yang sama, akan menghasilkan data yang sama. Uji reliabilitas dilakukan secara bersama-sama terhadap seluruh  pernyataan (Sugiyono,  2017) .  Pengukuran  reliabilitas  pada  penelitian  ini menggunakan Construct Reliability (CR). Terdapat banyak juga penelitian yang menggunakan Cronbach  alpha  sebagai  ukuran  reliabilitas,  namun  menurut  ( Ghozali,  2017 ) Construct Reliability (CR)  mampu  memberikan  reliabilitas  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  Cronbach alpha, sehingga penelitian ini menggunakan kriteria CR.
Construct Reliability (CR) ≥0.70 menunjukkan reliabilitas yang baik, sedangkan CR 0.60 – 0.70  dikatakan  masih  dapat  diterima  dengan  syarat  validitas  indikator  dalam  model  baik (Ghozali, 2017).
Tabel 2. Hasil Average Variance Extracted (AVE) dan Construct Reliability (CR)
Variabel Indikator Loading Faktor ( 𝜆) Standar Loading 2 ( 𝜆 2 ) Measuremen Error CR Y1 X11 0,743 0,551 0,449 X12 0,779 0,608 0,392 X13 0,864 0,746 0,254 0,920 X14 0,917 0,839 0,161 X15 0,866 0,750 0,250
Sumber : Hasil Analisis Data (diolah), 2020
Berdasarkan Tabel  2 diketahui  bahwa  nilai  CR  sebesar  0,920.  Itu  artinya  nilai  tersebut diatas 0,70 maka semua konstruk dalam Diagram ini layak.

## 4. Analisis jalur ( Path)

## Gambar 2. Hasil Estimasi Diagram Jalur
Berdasarkan Gambar  2 menunjukkan  koefisien  terstandar  satu  variabel  ke  variabel lainnya.  Koefisien  terstandar  ini  nilainya  sudah  standar  dari  0-1,  sehingga  peneliti  bisa membandingkan  mana  yang  lebih  besar  peranannya.  Dari Gambar  2 dapat  peneliti  lihat, pengaruh  faktor  lingkungan    ke  keberlanjutan  usahatani  sebesar  0,29.  Angka  tersebut  positif, sehingga dapat peneliti katakan bahwa faktor lingkungan mempengaruhi pendapatan usahatani di Kecamatan Limbangan Kabupaten Kendal.
Hasil yang didapat dari angka tersebut menunjukan semakin besar nilai faktor lingkungan, maka akan semakin berpengaruh positif terhadap keberlanjutan. Secara bersama-sama variabel Lingkungan  yang  indikatornya  terdiri  dari  pemberian  pupuk,  pemberian  insektisida, pemangkasan  ranting,  penyiangan  rumput  dan  pembersiahan  sampah,  serta  pemanenan berpengaruh  nyata  terhadap  keberlanjutan  usahatanu  alpukat  di  Kecamatan  Limbangan Kabupaten  Kendal.  Penelitian  dari Susanti  (2017) bahwa    Keseluruhan  variabel  lingkungan merupakan  faktor  yang  memiliki  keterkaitan  erat  dengan  upaya  menyesuaian  serta  menjaga kondisi lingkungan sehingga tetap mendukung untuk keberhasilan dan keberlanjutan usaha.
Merujuk  pada  hasil  analisis  faktor  konfirmatori  pada  variabel  Keberlanjutan  (Y2),  dapat dilihat  variabel  faktor  lingkungan  memberikan  gambaran  bahwa  pemberian  pupuk,  pemberian insektisida,  pemangkasan  ranting,  penyiangan  rumput  dan  pembersihan  sampah  serta pemanenan  merupakan  faktor  lingkungan  yang  dapat  mendukung  terciptanya  keberlanjutan pertanian.
Berdasarkan  analisis  Faktor  (CFA)  pada  variabel  faktor  lingkungan  (Y1),  keberlanjutan usahatani  merupakan  konsep  yang  berkelanjutan  dan  didapat  nilai  koefisien  tiap  indikator sebagai  berikut  :  pemberian  pupuk    (x11  =  0,990);  pemberian  insektisida  (x12=  1,050), pemangkasan ranting (x13=1,080), penyiangan rumput dan pembersiahan sampah (x14= 1,050), serta  pemanenan  (x15  =  1,000).  Lima  indikator  tersebut  terbukti  valid  dan  reliable  dalam mengukur faktor lingkungan sebagai variabel di dalam penelitian.
Tabel 3. Standardized Regression Weights
Variabel Estimate Koefisien P Keberlanjutan <--- Faktor Lingkungan 0,331 0,290 *** Penyiangan rumput dan Pembersiahan sampah <--- Faktor Lingkungan 0,958 1,050 *** Pemangkasan ranting <--- Faktor Lingkungan 0,930 1,080 *** Pemberian insektisida <--- Faktor Lingkungan 0,883 1,050 *** Penerimaan <--- Keberlanjutan 0,810 1,070 *** Pendapatan <--- Keberlanjutan 0,836 1,000 *** Pemberian pupuk <--- Faktor Lingkungan 0,862 0,990 *** Pemanenan <--- Faktor Lingkungan 0,930 1,000 ***
Sumber : Data Primer Diolah, (2020);Keterangan: *** : signifikan pada α 0,01
Pemupukan  adalah  salah  satu  kegiatan  yang  harus  dilakukan  dalam  membudidayakan suatu tanaman (Karbaju, 2017) . Tabel 3 menunjukkan pemberian pupuk (x11) mempunyai nilai koefisien 0,990 hal ini menunjukkan secara signifikan indikator pemberian pupuk berpengaruh langsung  terhadap  faktor  lingkungan  dan  keberlanjutan  usahatani  alpukat.  Hasil  analisis  pada Standardized Regression Weights menunjukan Pemberian pupuk berpengaruh langsung terhadap Faktor Lingkungan dengan koefisien regresi terstandar 0,862. Pemberian pupuk yang tepat akan menyebabkan tanaman  alpukat tumbuh dengan baik. Ini akan  berdampak  pada  kondisi tanah. Dimana kondisi tanah yang subur dan baik, maka lingkungan juga akan ikut baik pula. Adanya kondisi tanah yang baik maka akan mempengaruhi  produksi, semakin produksinya baik, maka keberlanjutan dalam menjalankan usahatani akan berlanjut.
Penelitian yang dilakukan Adelina (2016) menyatakan Pupuk berpengaruh nyata terhadap produksi  tanaman.  Asumsi  bahwa  penggunaan  pupuk    merupakan  salah  satu  cara  untuk meningkatkan  kualitas  maupun  kuantitas  produk  tanaman  yang  diperoleh.  Penggunaan  pupuk yang efektif dan efisien tersebut, maka akan diperoleh kualitas tanah sebagai media tanam akan memberikan zat-zat yang dibutuhkan oleh tanaman untuk menghasilkan produksi yang optimal. Produksi yang baik dipengaruhi oleh kondisi kesuburan tanah.
Indikator pembentuk faktor lingkungan adalah insektisida. Indikator ini memiliki koefisien 1,05,  artinya  indikator  pemberian  insektisida  berpengaruh  langsung  terhadap  variabel  faktor lingkungan  dan  keberlanjutan  usahatani  alpukat.  berpengaruh  langsung  terhadap  faktor lingkungan  dan  keberlanjutan  usahatani  alpukat.  Hasil  analisis  pada Standardized  Regression Weights menunjukan  Pemberian  Insektisida  berperan  langsung  terhadap  faktor  lingkungan dengan koefisien regresi terstandar 0,883.
Susanti  (2015) dalam  penelitannya  menyatakan  pestisida  dilaporkan  dapat  menurunkan kesuburan tanah dan proses biologi di dalam lingkungan tanah. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa  penggunaan  pestisida  dan  pengelolaan  air  selama  dua  periode  tanam,  tidak memperlihatkan  pengaruh  buruk  terhadap  hara-hara  tanah.  Pestisida  tidak  menjadi penyumbang terhadap kenaikan emisi CO 2 dan CH 4 dan tidak menurunkan kualitas lingkungan di lahan. Hasil penelitian ini menunjukkan ketika petani alpukat memberikan insektisida, akan mempunyai pengaruh nyata terhadap pertumbuhan dari pohon alpukat itu sendiri, bahkan bisa ke  pohon  lain  yang  ada  disekitarnya.  Pemberian  insektisida    yang  tepat  akan  menjadikan lingkungan yang baik pula.
Indikator  ke-3,  yakni  pemangkasan  ranting.  Koefisien  yang  didapatkan  dari  penelitian indikator  pemangkasan  ranting    sebesar  1,08,  hal  ini  menunjukkan  secara  signifikan  indikator pemangkasan  ranting  berpengaruh  langsung  terhadap  faktor  lingkungan  dan  keberlanjutan usahatani  alpukat.  Berdasar  hasil Standardized  Regression  Weights Pemangkasan  ranting berperan langsung terhadap keberlanjutan usahatani alpukat dengan koefisien regresi terstandar 0,930.  Alasan  mengenai  hal  tersebut  dikarenakan  keberadaan  tanaman  yang  berada  di  wilayah pemukiman  penduduk  akan  mempengaruhi  ketika  ranting  sudah  mengganggu  lingkungan sekitar.  Dampak  lain  dari  pemangkasan  terhadap  lingkungan  yaitu  mencegah  terjadinya  iklim mikro. Iklim mikro adalah sarang berkembangnya penyakit dan hama pada daerah ranting dan cabang  yang  rimbun.  Pemangkasan  pada  cabang  yang  rimbun  akan  dapat  mencegah  serangan organisme  penganggu  tanaman.  Adanya  organisme  pengganggu  tanaman  tersebut  akan berpengaruh terhadap produksi tanaman alpukat itu sendiri.
Pemangkasan  ranting  yang  tepat  akan  menghasilkan  produksi  yang  baik  pula.  Hasil tersebut  sesuai  dengan  penelitian Hariyadi  (2011) yang  menyebutkan  Pemangkasan  batang menghasilkan  laju  fotosintesis  tertinggi  sehingga  meningkatkan  jumlah  kapsul  per  tanaman, jumlah biji per tanaman, dan bobot kering biji per tanaman.
Indikator  ke-4  yaitu  Penyiangan  rumput  dan  pembersiahan  sampah  (x14).  Penyiangan rumput dan pembersihan sampah merupakan indikator penting dalam menciptakan lingkungan yang  bersih  dan  bebas  dari  gulma.  Indikator  ini  mempunyai  nilai  koefisien  1,05.  Berdasarkan hasil Standardized  Regression  Weights ,  penyiangan  rumput  dan  pembersihan  sampah berpengaruh  terhadap  faktor  lingkungan  dengan  nilai  koefisien  regresi  terstandar  0,958.    Nilai tersebut berarti menunjukkan secara signifikan indikator Penyiangan rumput dan pembersiahan sampah berpengaruh langsung terhadap faktor lingkungan.
Lingkungan  disekitar  tanaman  yang  bersih  dari  sampah  dan  rumput  liar  (gulma)  akan mempengaruhi  produksi  tanaman  alpukat.  Hasil  penelitan Christia  (2016) menyatakan  gulma menurunkan jumlah daun 9 MST, bobot kering tajuk tanaman. Kehadiran gulma tersebut pada kerapatan  10  gulma/m 2 sudah  mampu  menekan  tinggi  tanaman  9  MST  dan  bobot  kering  akar tanaman. Antara jenis dan kerapatan gulma saling berpengaruh, sehingga dapat menekan tinggi tanaman  sebesar  3  MST.  Dari  penelitan  tersebut  memperkuat  bahwa  pengaruh  pembersihan sampah dan gulma akan mempengaruhi lingkungan dan hasil produksi alpukat.
Indikator  ke-5  dalam  pembentukan  variabel  lingkungan  yaitu  pemanenan  (X15).  Pada penelitian  ini,  pemanenan  yaitu  proses  dalam  memanen  buah  alpukat.  Hasil  yang  didapat mendapatkan  nilai  koefisien  sebesar  1,00.  Hasil Standardized  Regression  Weights ,  pemanenan berpengaruh  terhadap  faktor  lingkungan  dengan  nilai  koefisien  regresi  terstandar  0,930.  Nilai tersebut  menunjukkan  secara  signifikan  indikator  pemanenan  berpengaruh  langsung  terhadap faktor  lingkungan.  Pemanenan  mempengaruhi  lingkungan  dikarenakan  cara  dan  proses pemanenan  harus  secara  benar  dan  tepat.  Benar  dalam  arti  harus  mengikuti  kaidah  sesuai prosedur, diantaranya tidak merusak tanaman itu sendiri, tidak merusak tanaman di sekitarnya, dan  tidak  mengganggu  lingkungan  yang  ada  di  sekitar  penduduk  (kabel  listrik,  genteng,  dan kebersihan  sekitar).  Tepat  berarti  pemanenan  sesuai  waktu  panen  yang  tepat,  dimana  hanya memanen buah sudah cukup tua dan tidak merusak buah yang masih muda.
Endah  (2020) menyatakan  faktor-faktor  yang  menentukan  saat  panen  diantaranya  sifat varietas,  hari  tanam/hari  berbunga  dan  faktor  lingkungan  selama  musim  tanam.  Panen  yang benar  dan  tepat,  maka  akan  memperkecil  resiko  dari  kerusakan  tanaman  dan  buah,  sehingga akan  mempengaruhi  dari  pendapatan.  Pendapatan  yang  baik  akan  diimbangi  dengan keberlanjutan  usahatani  itu  sendiri.  Artinya  panen  berpengaruh  terhadap  lingkungan  dan keberlanjutan dari usahatani alpukat.

## 4. Simpulan
Dari hasil analisis yang telah dilakukan, maka kesimpulan dari penelitian ini adalah Faktor lingkungan  berpengaruh  terhadap  keberlanjutan  usahatani  alpukat.  Semua  indikator  dalam konstruk  eksogen  yang  terdiri  dari  pemberian  pupuk  (x11);  pemberian  insektisida  (x12); pemangkasan  ranting  (x13);  penyiangan  rumput  dan  pembersihan  sampah  (x14);  serta pemanenan  (x15)  memberi  pengaruh  terhadap  laten  eksogen  itu  sendiri.  Dari  hasil  ini,  petani bisa  memperhatikan  indikator  apa  saja  yang  mempengaruhi  keberlanjutan  agar  keberlanjutan tercipta  dengan  baik.  Semua  indikator    tersebut  berpengaruh  dengan  masing-masing  nilai koefisiennyan dari indikator pemberian pupuk  (x11 = 0,990); pemberian insektisida (x12= 1,050), pemangkasan ranting (x13=1,080), penyiangan rumput dan pembersiahan sampah (x14= 1,050), serta  pemanenan  (x15  =  1,000).  Berdasar  data  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  faktor lingkungan  yang  ada  di  daerah  penelitian  mempunyai  pengaruh  terhadap  keberlanjutan usahatani alpukat.

## Pustaka
BPS Kendal. 2020. Kabupaten Kendal Dalam Angka 2020. Badan Pusat Statistik Kendal. Kendal Christia,  Agatha.  2016.  Pengaruh  Jenis  Dan  Tingkat  Kerapatan  Gulma  Terhadap  Pertumbuhan Dan Produksi Kedelai (Glycine Max [L]. Merr). J. Agrotek Tropika. 4(1): 22-28.
Endah,  Budi  Irawati.  2020.  Kelompok  Faktor  Pasca  Panen.  Universitas  Pembangunan  Nasional Veteran.Yogyakarta.
Ghozali, I. 2017. Model Persamaan Struktural Konsep dan Aplikasi dengan Program AMOS 24.0. Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang.
Hariyadi, Purwoko B, Ince R. 2011. Pengaruh Pemangkasan Batang dan Cabang Primer terhadap Laju Fotosintesisdan Produksi Jarak Pagar ( Jatropha curcas L .). J. Agron. Indonesia 39 (3) : 205 - 209
Hair, Joseph F., Black, Bill, Babin, Barry, Anderson, Rolph E.,. (2010). Multivariate Data Analysis (Sixth Edit). Prentice Hall: Upper Saddle River : New Jersey Karbaju,  Alfrida.,  Adeline  Norawati  H.  2017.  Analisis  Pendapatan  Usahatani  Jagung  pada Kelompok Tani Oelbubuk di Desa Oeolo Kecamatan Musi Kabupaten Timor Tengah Utara. Agrimor 2 (4): 63-64
Kementan.  2019.  Ekspor  Holtikultura  Naik  12  Persen  di  2018,  Diakses  dari https://www.pertanian.go.id/home/?show=news&act=view&id=3545. Jakarta
Purnomo, R.A, Riawan, La Ode Sugianto. 2017. Studi Kelayakan Bisnis. Unmuh Ponorogo Press. Ponorogo.
Sani, Achmad & Vivin Maharani. 2013. Metodologi Penelitian Manajemen Sumber Daya Manusia (Teori, Kuisioner dan Analisis Data). UIN MALIKI Press. Cetakan Ke-2. Malang
Sugiyono. 2017. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Alfabeta. Bandung Susanti.  2017.  Analisis  Indeks  Keberlanjutan  Usaha  Pembesaran  Lobster  Di  Pulau  Lombok Provinsi Nusa Tenggara Barat. AGRICORE 2 (1): 205-290
Sutrisno,  B.  2013.  Kerancuan  Yuridis  Kewenangan  Perlindungan  dan  Pengelolaan  Lingkungan Hidup dalam Perspektif Otonomi Daerah. Jurnal Ilmu Hukum DIH. 9(17): 19-34.
Usboko,  Adelina  M.  2016.  Faktor  Sosial  Ekonomi  yang  Mempengaruhi  Produksi  Usahatani Sayuran Sawi di Kelompok Tani Mitra Timor . Agrimor 1 (3) 60-62