## POTENSI RAINWATER HARVESTING DALAM MENGURANGI RISIKO KEKERINGAN DI KABUPATEN KARAWANG
Dian Afifah Rahmawati* 1 , Eka Oktariyanto Nugroho 2 , Muhammad Syahril Badri Kusuma 2 , M. Cahyono 2 , Imroatul C. Juliana 3 dan Taufik Ari Gunawan 3
*1 Mahasiswa Magister Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10, Bandung 40132 Indonesia email : 25020373@mahasiswa.itb.ac.id
2 Dosen Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10, Bandung 40132 Indonesia email : nugrohoeka@itb.ac.id , msbadrik2021@gmail.com , cahyono@itb.ac.id 3 Dosen Jurusan Teknik Sipil dan Perencanaan – Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya, Jl. Raya Palembang- Prabumulih, Km 32 Indralaya, Ogan Ilir, Sumatera Selatan email : icjuliana76@gmail.com , taufikarigunawan@ft.unsri.ac.id

## ABSTRACT
Drought  occurs  quite  often  in  Indonesia,  closely  related  to  water  availability  for  community  needs. One of the districts in West Java Province experiencing drought problems is Karawang district, where the  RWH  (Rainwater  Harvesting)  concept  will  be  applied.  This  study  aimed  to  analyze  the  risk  of drought-related  to  applying  the  potential  RWH  in  reducing  drought  risk.  This  study  only  focuses  on meteorological  drought,  determined  by  SPI  (Standardized  Precipitation  Index).  Identification  of potential  areas  for  the  application  of  RWH  is  carried  out  using  the  Weighted  Method  Overlay approach in the Geographic Information System (GIS), which was modified by adding a parameter of potential drought hazard. The potential reliability of RWH, as seen from Volumetric Reliability (VR) for supplying the average water requirement of MCK (Bath Washing Toilet)  per year, indicates that most of the Karawang district area is potential for applying RWH. The results of adding the potential drought hazard parameters on applying the RWH concept show the decreasing area of very potential and  potential  category  areas  into  5,38%,  the  increase  of  drought  resistance  capacity  is  17.5%,  and the  risk-reducing  to  8.3%.  Those  results  are  due  to  the  changes  in  the  area  of  drought  in  the  risk analysis.  The  assumptions  of  60  rainy  days  on  the  average  rainy  day  in  a  year  and  all  households making RWH storage systems were used in the analysis. The results of this study can be used as a first step to see the potential of RWH in Karawang Regency both in terms of area and reliability.
Keywords: Risk, Drought, RWH, Karawang

## ABSTRAK
Kekeringan  cukup  sering  terjadi  di  Indonesia  yang  erat  kaitannya  dengan  ketersediaan  air  untuk kebutuhan  masyarakat.  Salah  satu  kabupaten  di  Provinsi  Jawa  Barat  yang  mengalami  masalah kekeringan  adalah  Kabupaten  Karawang,  dimana  akan  diterapkan  konsep  RWH  ( Rainwater Harvesting ).  Tujuan  penelitian  ini  adalah  menganalisis  risiko  bencana  kekeringan  terkait  penerapan konsep  potensi  RWH  dalam  mengurangi  risiko  kekeringan.  Penelitian  ini  hanya  berfokus  pada kekeringan meteorologis, yang ditentukan dengan SPI ( Standardized Precipitation Index ). Identifikasi kawasan  potensial  untuk  penerapan  RWH  dilakukan  dengan  pendekatan Weighted  Method  Overlay pada Geographic  Information  System (GIS)  yang  dimodifikasi  dengan  menambahkan  parameter potensi  bahaya  kekeringan.  Potensi  keandalan  RWH  yang  dilihat  dari Volumetric  Reliability (VR) dalam  memenuhi  rata-rata  kebutuhan  air  untuk  MCK  (Mandi  Cuci  Kakus)  per  tahun  menunjukkan bahwa mayoritas wilayah Kabupaten Karawang berpotensi untuk penerapan RWH. Hasil penambahan parameter  potensi  bahaya  kekeringan  pada  penerapan  konsep  RWH  menunjukkan  penurunan  luasan kawasan  pada  kategori  sangat  potensial  dan  potensial  adalah  sebesar  5,38%,  peningkatan  kapasitas ketahanan kekeringan sebesar 17,5% dan pengurangan risiko sebesar 8,3% Hal tersebut terjadi karena perubahan  luasan  pada  analisis  risiko  kekeringannya.  Asumsi  yang  digunakan  pada  analisis  adalah rata-rata hari hujan dalam setahun sebesar 60 hari hujan dan semua KK membuat sistem tampungan RWH.  Hasil  penelitian  ini  dapat  dijadikan  langkah  awal  untuk  melihat  potensi  RWH  di  Kabupaten Karawang baik secara kawasan maupun keandalan.
Kata kunci: Risiko, Kekeringan, RWH, Karawang

## 1. PENDAHULUAN
Berdasarkan  UU  Nomor  24  tahun  2007,  bencana  adalah  peristiwa  atau  rangkaian  peristiwa  yang  mengancam  dan mengganggu kehidupan dan penghidupan masyarakat yang disebabkan, baik oleh faktor alam dan/ atau faktor non alam  maupun  faktor  manusia  sehingga  mengakibatkan  timbulnya  korban  jiwa  manusia,  kerusakan  lingkungan, kerugian harta benda, dan dampak psikologis. Mengurangi dampak yang ditimbulkan oleh bencana merupakan salah satu pilihan yang dapat dilakukan dalam menghadapi setiap bencana. Kekeringan adalah suatu keadaan tanpa hujan berkepanjangan  atau  masa  kering  di  bawah  normal  yang  cukup  lama  sehingga  mengakibatkan  keseimbangan hidrologi terganggu secara serius (WMO dan UNESCO, 1998).
Ada beberapa indikator yang digunakan untuk melihat apakah suatu kondisi disebut kekeringan atau tidak. Indikator ini membantu untuk merencanakan mitigasi bencana kekeringan yang tepat sesuai kondisinya. Salah satu indikator tersebut  adalah  SPI  ( Standardized  Precipitation  Index ).  SPI  adalah  indeks  yang  digunakan  untuk  menentukan penyimpangan  curah  hujan  terhadap  normalnya  dalam  suatu  periode  waktu  yang  panjang  (Mckee  dkk.,  1993). Metode  ini  dapat  menggambarkan  tingkat  keparahan  kekeringan,  serta  lebih  sederhana  jika  dibandingkan  dengan metode  lain  dan  masih  digunakan  oleh  Badan  Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika  (BMKG)  sampai  saat  ini untuk monitoring kekeringan di Indonesia.
Kekeringan cukup sering terjadi di Indonesia, salah satunya di Kabupaten Karawang. Hasil kajian Balai Hidrologi dan Lingkungan Keairan (2020), berdasarkan prediksi simulasi model, wilayah yang diindikasikan akan mengalami kekeringan dengan tingkat keparahan normal hingga kering, yaitu di bagian hilir DAS Citarum, yaitu sekitar daerah Kabupaten  Karawang.  Kekeringan  erat  kaitannya  dengan  ketersediaan  air.  Ketersediaan  air  sangat  mempengaruhi pemenuhan  kebutuhan  air  masyarakat.  Jika  ketersediaan  air  sedikit,  maka  pemenuhan  kebutuhan  air  masyarakat akan  terganggu.  Apalagi  mengingat  pertumbuhan  penduduk  juga  menjadi  faktor  penentu  peningkatan  jumlah kebutuhan air. Air hujan merupakan salah satu potensi sumber daya air yang dapat dimanfaatkan untuk memenuhi kebutuhan air masyarakat. Menurut Gould, J., dan Nissen-Peterson (1999) dalam (Juliana, 2019), RWH ( Rainwater Harvesting ) merupakan salah satu cara pemanfaatan air hujan. Sistem rainwater harvesting merupakan sistem yang berfungsi  untuk  menyimpan  air  hujan  yang  ditangkap  dari catchment  area ,  dialirkan  melalui  pipa,  dan  disimpan dalam suatu tangki penyimpanan. Skema dari sistem RWH sederhana umumnya diterapkan untuk kebutuhan rumah tangga,  seperti  kebutuhan  mandi,  cuci,  kakus  (MCK).  Parameter Volumetric  Reliability dapat  digunakan  untuk melihat kinerja sistem RWH (Juliana dkk., 2017).
Identifikasi  potensi  suatu  kawasan  untuk  penerapan  sistem  RWH  perlu  dilakukan  sebagai  langkah  awal pengembangan.  Identifikasi  kawasan  potensial  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  pendekatan Geographic Information System (GIS) (Adham dkk., 2018). Parameter seperti kemiringan lereng, tata guna lahan, jenis tanah dan curah  hujan  dapat  digunakan  dalam  penentuan  kawasan  potensial  untuk  sistem  RWH  seperti  yang  dilakukan Mahmoud  dkk.  (2015)  dan  juga  Juliana  dkk.  (2020).  Penggunaan  GIS  untuk  identifikasi  kawasan  potensial  RWH sebelumnya  juga  pernah  dilakukan  oleh  Durga  Rao  dan  Bhaumik  (2003)  Ramakrishnan  dkk.  (2009)  dan  M. Ashique,  dkk  (2021)  dengan  pendekatan  dan  parameter  berbeda,  sehingga  membantu  para  pengambil  keputusan dalam menentukan lokasi yang cocok untuk penerapan RWH yang disesuaikan dengan kondisi area tertentu.
Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis risiko bencana kekeringan dan potensi RWH dalam mengurangi risiko kekeringan  di  Kabupaten  Karawang.  Penelitian  ini  hanya  berfokus  pada  kekeringan  meteorologis  yang  terjadi  di Kabupaten Karawang, yang ditentukan dengan metode SPI. Potensi RWH, dilihat dari Volumetric Reliability (VR) dalam memenuhi rata-rata kebutuhan air untuk MCK (Mandi Cuci Kakus) per tahun. Identifikasi kawasan potensial untuk penerapan RWH dilakukan dengan pendekatan Geographic Information System (GIS) menggunakan analisis Weighted  Method  Overlay seperti  yang  dilakukan  oleh  Juliana  dkk.  (2020).  Selain  itu  juga  dilakukan  modifikasi parameter  dengan  menambahkan  parameter  potensi  bahaya  kekeringan  dalam  penentuan  kawasan  potensial Hasilnya akan dijadikan kapasitas ketahanan dalam analisis potensi RWH untuk mengurangi risiko kekeringan.

## 2. METODOLOGI
Penelitian  ini  dibagi  dalam  beberapa  tahapan.  Tahapan  awal  adalah  analisis  risiko  kekeringan.  Kemudian dilanjutkan dengan analisis potensi RWH yang dilihat secara kawasan maupun secara keandalan dengan Volumetric Reliability . Tahap akhir adalah menganalisis potensi RWH dalam mengurangi risiko bencana kekeringan.

## Analisis Risiko Kekeringan
Penelitian ini diawali dengan pengumpulan data hujan di Kabupaten Karawang. Data hujan dari 20 pos curah hujan milik  PJT  II  yang  tersebar  di  Kabupaten  Karawang  dari  tahun  1978-2020.  Data  hujan  yang  digunakan  untuk perhitungan  adalah  data  hujan  rata-rata  bulanan.  Karena  kondisi  data  yang  kurang  lengkap,  maka  dilakukan pengisian data kosong. Pengisian data kosong dilakukan sesuai dengan Pd T-22-2004-A, yaitu pedoman pengisian
kekosongan  data  hujan  dengan  metode  korelasi  distandardisasi  non  linier  bertingkat.  Setelah  dilakukan  pengisian data  kosong  maka  dihitung  curah  hujan  wilayah  dari  masing-masing  kecamatan  di  Kabupaten  Karawang  dengan metode Polygon  Thiessen .  Metode Thiessen ditentukan  dengan  cara membuat polygon antar  pos  hujan  pada  suatu wilayah  kemudian  tinggi  hujan  rata-rata  dihitung  dari  jumlah  perkalian  antara  tiap-tiap  luas polygon dan  tinggi hujannya  dibagi  dengan  luas  wilayah.  Kemudian  dilakukan  perhitungan  SPI  untuk  masing-masing  kecamatan  dan diklasifikasikan Tabel 1 .
Tabel 1 Klasifikasi SPI Berdasarkan Skala Nilai Nilai SPI Klasifikasi 2,00 Amat sangat basah 1,50 – 1,99 Sangat basah 1,00 – 1,49 Cukup basah -0,99 – 0,99 Mendekati normal -1,00 - -1,49 Cukup kering -1,50 - -1,99 Sangat kering -2,00 atau <-2,00 Amat sangat kering Sumber: (Mckee dkk, 1993)
Langkah  selanjutnya  adalah  analisis  bahaya  ( Hazard ),  kerentanan  ( Vulnerability ),  dan  kapasitas  ketahanan ( Capacity ) sebagai masukan analisis risiko dan pembuatan peta risiko kekeringan. Proses ini merujuk buku “Risiko Bencana  Indonesia”  (BNPB,  2016).  Analisis  bahaya  ( Hazard )  diawali  dengan  menganalisis  historis  kejadian kekeringan  pada  tiap  kecamatan  di  Kabupaten  Karawang  berdasarkan  hasil  perhitungan  SPI.  Historis  kejadian kekeringan  ini  akan  menjadi  masukan  dalam  analisis  potensi  bahaya  ( Hazard )  dari  bencana  kekeringan  pada masing-masing kecamatan. Kelas potensi bahaya kekeringan ditentukan dari rasio kejadian kekeringan yang pernah terjadi, seperti pada Tabel 2 .
Tabel 2 Kelas Bahaya Kekeringan Rasio Kejadian Kekeringan Kelas 0 – 2 Rendah 2 – 4 Sedang > 4 Tinggi
Sumber: (BNPB, 2016) dengan sedikit penyesuaian
Karena  keterbatasan  data  yang  diperoleh  dari  (Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Karawang,  2021),  analisis kerentanan ( Vulnerability ), hanya menggunakan analisis kerentanan sosial saja dan hanya mempertimbangkan faktor kepadatan  penduduk  dan  kelompok  rentan  yang  dilihat  dari  rasio  penduduk  miskin  dan  rasio  jenis  kelamin. Parameter tersebut dinilai dengan bobot dan di klasifikasikan kelas kerentanannya seperti pada Tabel 3 .
Tabel 3 Kelas Kerentanan Parameter Bobot (%) Kelas Rendah Sedang Tinggi Kepadatan Penduduk 60 <5 jiwa/ha 4 – 10 jiwa/ha > 10 jiwa/ha Kelompok Rentan Rasio Penduduk Miskin (20%) 40 >40 20 – 40 <20 Rasio Jenis Kelamin (20%) <20 20 - 40 >40 Sumber: (BNPB, 2016) dengan sedikit penyesuaian
Pada analisis kapasitas ketahanan ( Capacity ), diasumsikan kecamatan yang memiliki fasilitas kesehatan dan kantor layanan PDAM memiliki kapasitas ketahanan yang tinggi akan kekeringan.
Perhitungan  analisis  risiko  kekeringan  di  Kabupaten  Karawang  berdasarkan  Peraturan  Kepala  Badan  Nasional Penanggulangan Bencana nomor 02 tahun 2012, yaitu:
………………………..(1)
Dimana: R = Risk (Risiko) H = Hazard (Bahaya)
V
= Vulnerability (Kerentanan) C = Capacity (Kapasitas Ketahanan)
Hasil analisis risiko selanjutnya dibuat peta risiko kekeringan di Kabupaten Karawang.

## Analisis Potensi Kawasan RWH
Identifikasi  kawasan  potensial  penerapan  RWH  menggunakan  metode penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh (Juliana  dkk.,  2020),  yang  menganalisis  klasifikasi  parameter  yaitu  hujan,  kemiringan  lereng,  kepekaan  tanah terhadap infiltrasi (jenis tanah), dan tata guna lahan. Dimana semua parameter akan diberikan skor ( scoring ) dengan bobot  dan  nilai  sesuai  dengan  klasifikasinya  masing-masing  berdasarkan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP). Analytic  Hierarchy  Process (AHP)  adalah  teori  pengukuran  melalui  perbandingan  berpasangan  dan mengandalkan  penilaian  para  ahli  untuk  mendapatkan  skala  prioritas  (Saaty,  2008).  Penggunaan  utamanya  adalah untuk  menawarkan  solusi  untuk  masalah  keputusan  dan  estimasi  dalam  berbagai  lingkungan.  AHP  menetapkan bobot prioritas untuk alternatif dengan mengatur tujuan, kriteria, dan sub kriteria dalam struktur hierarki (Bernasconi et  al.,  2010).  Metode  AHP  membantu  proses  pengambilan  keputusan  yang  kompleks  dengan  menyusun  hierarki kriteria dari user dan hasil yang diharapkan dengan beberapa pertimbangan untuk mendapatkan bobot dan prioritas. Hasil pembobotan masing-masing parameter dapat dilihat pada Tabel 4 .

## Tabel 4 Matriks Bobot Prioritas
Kriteria Bobot Prioritas Persentase (%) Kemiringan Lereng 0,562 56,2 Tata Guna Lahan 0,073 7,3 Jenis Tanah 0,119 11,9 Curah Hujan 0,246 24,6 Jumlah 1 100 Sumber: (Juliana dkk., 2020)
Selanjutnya,  dilanjutkan  dengan  analisis Weighted  Overlay menggunakan ArcGIS .  Penentuan  kawasan  potensial untuk penerapan sistem RWH dianalisis berdasarkan tingkatan kelas. Tingkatan kelas ini didapat dari perhitungan bobot  dan  skoring  parameter  serta  variabel  yang  mempengaruhi.  Pada  tahapan  ini  dilakukan  2  kali  analisis,  yang pertama  hanya  menggunakan  parameter  yang  digunakan  pada  penelitian  sebelumnya  Tabel  5  dan  yang  kedua melakukan  modifikasi  dengan  menambahkan  parameter  potensi  bahaya  kekeringan.  Pada  analisis  kedua,  ada modifikasi bobot dan penambahan parameter potensi bahaya kekeringan pada parameter analisis (Tabel 6).
Tabel 5 Skoring Klasifikasi Parameter Kode Parameter Klarifikasi Skoring Bobot P1 Kemiringan Lereng
Datar
5
0,562 Landai 4 Agak Curam 3 Curam 2 Sangat Curam 1
P2 Penggunaan Lahan Bandara 4 0,073
Bangunan terpencar 5 Semak belukar 2 Pemakaman 2 Ladang 3 Tanah kosong 1 Pasir 1 Pemukiman 5 Pohon 1 Rawa 1 Sawah 4 Sungai 1 Tambak 4 Tanggul. 1 P3 Jenis Tanah
Tidak peka 5
0,119 Agak peka 4 Kepekaan sedang 3 Peka 2 Sangat peka 1 P4 Curah Hujan (mm/ tahun) >3000 5 0,246 2500-3000 4
ISSN: 2579-7999 Vol. 7 No. 1, September 2023
Kode Parameter Klarifikasi Skoring Bobot 2000-2500 3 1500-2000 2 <1500 1 Sumber: (Juliana dkk. , 2020) dengan sedikit penyesuaian

## Tabel 6 Perubahan Skoring Klasifikasi Parameter Dengan Tambahan Parameter
Kode Parameter Klarifikasi  Skoring  Bobot P4a Curah Hujan (mm/ tahun) >3000 5 0,123 2500-3000 4 2000-2500 3 1500-2000 2 <1500 1 P4b Potensi Bahaya Kekeringan Rendah 5 0,123 Sedang 3 Tinggi 1 Keterangan: Modifikasi dari (Juliana dkk. , 2020)

## Analisis Potensi RWH Dengan Volumetric Reliability (VR)
Analisis  potensi  RWH  dengan  menghitung Volumetric  Reliability (VR)  untuk  masing-masing  kecamatan  sangat ditentukan  oleh  kapasitas  tangki  penyimpanan  ( storage ).  Kinerja  tangki  tersebut  dipengaruhi  oleh  karakteristik catchment  area ,  potensi  curah  hujan  dan  kebutuhan  air  yang  diperlukan.  Volume  hujan  efektif  diperoleh  dengan mengalikan curah hujan dengan luas daerah tangkapan dan koefisien limpasan. Koefisien limpasan bergantung jenis atap.
……………………. (2)
Dimana: = hujan efektif (m³) = hujan harian (mm) A  = luas daerah tangkapan air (m²)
C  = Koefisien limpasan berdasarkan rasio air hujan yang dapat ditangkap di daerah tangkapan air (digunakan C=0.85, untuk atap ) (Roebuck dan Ashley, 2007)
Kinerja  sistem  RWH  dinyatakan  dengan  parameter  keandalan.  Satuan  volume  dapat  menyatakan  keandalan kapasitas  tangki  penyimpanan. Volumetric  Reliability (VR)  sebagai  total  volume  air  hujan  yang  dipanen  dibagi dengan total kebutuhan air (Liaw dan Tsai, 2004).
…………………….. (3)
Dimana: = Volumetric Reliability (volume air hujan yang dipanen dibagi dengan total kebutuhan air.)
= Hasil dalam waktu t (m³)
= permintaan total dalam waktu t periode (m³)
Analisis  Potensi  RWH  dilakukan  dengan  3  skenario  yang  dikelompokkan  berdasarkan  kelompok  keluarga  yang diasumsikan  tiap  kelompok  keluarga  tinggal  di  rumah  tapak  dengan  tipe  rumah  dan  volume  tampungan  air  yang berbeda (Tabel 7).
Menurut  Juliana  (2017),  kapasitas  tangki  yang  ideal  untuk  1  sampai  4  orang  penghuni  untuk  masing-masing  tipe rumah  adalah  tipe  30–45  m²  kapasitas  tangki  0,5–1  m³;  tipe  70–100  m²  kapasitas  tangki  1–2  m³;  tipe  >100  m²: kapasitas tangki mulai 2 m³
Kebutuhan  air yang  ingin  dipenuhi  adalah kebutuhan  air  untuk  MCK,  60%  dari  rata-rata  kebutuhan  air  tiap  orang per hari (150 L/orang/hari) atau setara 90 L/orang/hari = 0.09 m²/orang/hari).
Tahap  akhir  adalah  analisis  risiko  kekeringan  dengan  mempertimbangkan  potensi  RWH  di  Kabupaten  Karawang sebagai  kapasitas  ketahanan  terhadap  kekeringan  dengan  mempertimbangkan  ancaman  bahaya  kekeringan.  Hal tersebut dilakukan untuk melihat apakah RWH dapat mengurangi risiko kekeringan di Kabupaten Karawang.

## Tabel 7 Skenario Analisis
Kelompok Keluarga Jumlah KK Luas Atap (m²) Luas Storage (m³) Pra Sejahtera 112112 30 0,5 Sejahtera I 295794 54 1 Sejahtera II 222767 70 2
Sumber: Jumlah KK (Badan Pusat Statistik Kabupaten Karawang, 2021); Luas atap dan Luas Storage (Juliana,dkk., 2017) dengan sedikit penyesuaian.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Risiko
Berdasarkan  hasil  analisis  kekeringan  dengan  metode  SPI  ( Standardized  Precipitation  Index )  menggunakan  data hujan  pada  20  pos  hujan  di  Kabupaten  Karawang  tahun  1978-2020.  Kecamatan  yang  memiliki  ancaman  bahaya kekeringan dapat di lihat pada Gambar 1-(A). Analisis kerentanan, yang hanya mempertimbangkan faktor kepadatan penduduk  dan  kelompok  rentan  yang  dilihat  dari  rasio  penduduk  miskin  dan  rasio  jenis  kelamin  hasilnya  dapat dilihat pada Gambar 1-(B). Sedangkan hasil analisis ketahanan dapat dilihat pada Gambar 1-(C).
Dari  analisis  bahaya,  kerentanan  dan  ketahanan,  maka  diperoleh  peta  analisis  risiko  kekeringan  Kabupaten Karawang, yang dapat dilihat pada Gambar 1-(D). Kecamatan yang berisiko sedang akan bencana kekeringan adalah Pakisjaya,  Batujaya,  Jayakerta,  Kutawaluya,  Rengasdengklok,  Karawang  Barat,  Karawang  Timur,  Telukjambe Barat, Telukjambe Timur dan Tirtamulya.
Gambar 1 Peta (A) Bahaya Kekeringan; (B) Kerentanan Kekeringan; (C) Ketahanan; (D) Risiko Kekeringan, di Kabupaten Karawang

## Identifikasi Kawasan Potensial RWH
Dalam  identifikasi  kawasan  potensial  RWH,  data  kemiringan  lereng,  tata  guna  lahan,  kepekaan  tanah  terhadap infiltrasi  dan  rata-rata  curah  hujan  tahunan  dianalisis  dengan  pendekatan Geographic  Information  System (GIS) menggunakan analisis Weighted Method Overlay . Hasil analisis keempat data tersebut adalah sebagai berikut:
a. Kemiringan lereng dibagi menjadi 5 kelas kemiringan, yaitu datar (0–8 %); landai (8–15 %); agak curam (15 – 25  %);  Curam  (25–40  %)  dan  sangat  curam  (>40  %).  Kabupaten  Karawang  didominasi oleh  kelas  kemiringan landai (0–8%) dengan kurang lebih 85,68% dari keseluruhan wilayah Kabupaten Karawang (Gambar 2-(A)).
b. Berdasarkan  analisis  tata  guna  lahan,  Kabupaten  Karawang  di  dominasi  oleh  area  sawah  54,72%  dari keseluruhan wilayah Kabupaten Karawang (Gambar 2-(B))
c. Jenis tanah diklasifikasikan berdasarkan tingkat kepekaan tanah terhadap infiltrasi seperti Tabel 8. Kemudian di olah  menjadi  peta  kepekaan  jenis  tanah    Jenis  tanah  di  Kabupaten  Karawang  (Gambar  2-(C))  didominasi  oleh jenis tanah yang sangat peka terhadap infiltrasi (30,48%); Peka (28,64%) dan Agak Peka (28,18%).
Gambar 2 Peta (A) Kemiringan Lereng; (B) Tata Guna Lahan; (C) Kepekaan Tanah terhadap Infiltrasi; (D) Rata – Rata Hujan Tahunan Tiap Kecamatan, di Kabupaten Karawang

## Tabel 8 Jenis Tanah Berdasarkan Tingkat Infiltrasi
Jenis Tanah Infiltrasi Aluvial, Planosol, Hidromorf kelabu, Laterik air tanah Tidak Peka Latosol Agak Peka Tanah hutan coklat, Tanah mediteran Kepekaan Sedang
Andosol, Laterik, Grumosol, Podsol, Podsolic
Peka
Regosol, Litosol, Organisol; Renzina
Sangat peka
Sumber: (Darmawan, dkk 2017)
Rata-rata curah hujan tahunan tiap kecamatan  yang telah di hitung dengan metode Polygon Thiessen, kemudian di klasifikasikan  menjadi  5  kelas  (Tabel  5).  Kabupaten  Karawang  memiliki  rata-rata  curah  hujan  1000  –  1600  mm/ tahun (Gambar 2-(D)).
Gambar 3 Peta Klasifikasi Kawasan Untuk
Penerapan Sistem RWH di Kabupaten Karawang Gambar 4 Peta Klasifikasi Kawasan Untuk Penerapan Sistem RWH di Kabupaten Karawang Dengan Penambahan Parameter
Hasil  analisis Weighted  Overlay .  diklasifikasikan  menjadi  kawasan  yang  sangat  potensial,  kawasan  potensial, kawasan  potensial  sedang,  dan  kawasan  tidak  potensial.  Kawasan  dibagi  berdasarkan  kecamatan  yang  ada  di Kabupaten Karawang. Hasilnya dapat dilihat pada Gambar 3.
Analisis  juga  dilakukan  dengan  modifikasi  parameter  curah  hujan  dengan  mempertimbangkan  potensi  bahaya kekeringan  di  Kabupaten  Karawang  (Tabel  6).  Setelah  memasukkan  parameter  potensi  bahaya  kekeringan terdapat  perubahan  luasan  tiap  kategori  (Gambar  4).  Kategori  sangat  potensial  mengalami  penurunan  sebesar 65,01%  sedangkan  kategori  potensial,  sedang  dan  tidak  potensial  mengalami  penambahan  sebesar  59,24%; 5,59%  dan  0,18%.  (Tabel  9).  Hal  ini  dikarenakan  daerah  yang  memiliki  potensi  bahaya  kekeringan  akan mengurangi kelayakan daerah tersebut sebagai kawasan RWH yang sangat potensial.

## Tabel 9 Perbandingan Persentase Luasan Kawasan Potensial RWH
Kategori Awal Modifikasi Sangat Potensial 65,70% 0,69% Potensial 32,55% 91,78% Sedang 1,07% 6,66% Tidak Potensial 0,69% 0,87%
Gambar 5 Persentase Kawasan Potensial Penerapan RWH Tiap Kecamatan
Gambar 6 Persentase Kawasan Potensial Penerapan RWH Tiap Kecamatan Dengan Penambahan Parameter Sebelum penambahan parameter potensi bahaya kekeringan dalam analisis kawasan potensial RWH, kecamatan Batujaya,  Karawang  Timur,  Majalaya,  Rawamerta  dan  Tirtamulya  menjadi  kecamatan  yang  sangat  potensial, dengan persentase luasan wilayah sangat potensial masing-masing kecamatan 98,8%; 98,1%; 97,8%; 97,7% dan 97,7%
(
Gambar 5).
Setelah  penambahan parameter  potensi  bahaya  kekeringan  dalam  analisis  kawasan  potensial  RWH,  kecamatan Batujaya,  masih  menjadi  kecamatan  yang  paling  potensial  dengan 16,4%  luasan  kawasan  sangat  potensial  dan 83,6%  kawasan  potensial.  Kecamatan  Karawang  Timur,  Majalaya,  Rawamerta  dan  Tirtamulya  berubah  dari kawasan  sangat  potensial  menjadi  hanya  kawasan  potensial.  Kecamatan  Telukjambe  Barat  dan  Telukjambe Timur  mengalami  perubahan  yang  cukup  signifikan  menjadi  mayoritas  kawasan  dengan  potensi  sedang,  yang masing-masing  persentase  wilayahnya  adalah  96,5%  dan  81,2%  (Gambar  6).  Hal  ini  dikarenakan  Kecamatan Telukjambe  Barat  dan  Telukjambe  timur  masuk  dalam  kecamatan  yang  memiliki  potensi  bahaya  kekeringan yang tinggi (Gambar 1).

## Analisis Potensi RWH Dengan Volumetric Reliability (VR)
Faktor  yang  mempengaruhi  besarnya  hujan  efektif  (ER)  selain  curah  hujan  adalah  tipe  rumah.  Hal  ini dikarenakan  besarnya  rumah  sangat  berpengaruh  terhadap  luasan  tangkapan  hujan,  yaitu  atap  rumah.  Namun kapasitas  tampungan  adalah  hal  terpenting  yang  perlu  dipertimbangkan  jika  ingin  memanfaatkan  hujan  efektif secara maksimal untuk sistem RWH, karena semakin besar kapasitas tampungan maka semakin besar pula hujan efektif (ER) yang dapat ditampung dan dimanfaatkan. Jika diasumsikan bahwa seluruh KK (Kepala Keluarga) di Kabupaten  Karawang  memiliki  rumah  tapak  dan  tampungan  air  seperti  Tabel  7,  maka  rumah  yang  berada  di Kecamatan  Pangkalan,  Tegalwaru  dan  Ciampel  memiliki  hujan  efektif  (ER)  terbesar  (Gambar  7).  Hal  ini dikarenakan  rata-rata  curah  hujan  di  kecamatan  tersebut  merupakan  yang  terbesar  di  Kabupaten  Karawang. Namun,  jika  dilihat  dari  persentase  hujan  efektif  (ER)  dengan  kapasitas  maksimum  tampungan,  justru  ketiga kecamatan tersebut memiliki persentase  terkecil. Dengan kapasitas tampungan yang sama di semua kecamatan, semakin  besar  hujan  efektif  (ER)  maka  semakin  kecil  persentase  hujan  yang  dapat  ditampung  untuk dimanfaatkan dan semakin besar pula hujan yang terbuang. (Gambar 7).
Jika diasumsikan rata-rata hari hujan dalam setahun di Kabupaten Karawang 60 hari dan setiap hari pada 60 hari hujan  tersebut  dapat  ditampung  hingga  kapasitas  maksimum  tampungan,  maka  hanya  KK  sejahtera  II  yang kebanyakan mampu memenuhi kebutuhan air MCK selama setahun, karena memiliki tampungan ( storage ) yang besar. Hanya KK di kecamatan Majalaya, Telukjambe Timur, Karawang Timur dan Karawang Barat, yang tidak tercukupi kebutuhan air MCK-nya, karena rata-rata orang dalam tiap keluarga 5-6 orang (Gambar 8).
Volumetric  Reliability (VR)  sangat  bergantung  dari  besarnya  tampungan  ( storage )  tiap  rumah  dan  rata-rata banyaknya  penghuni  rumah  tiap  keluarga.  Semakin  besar  tampungan  ( storage )  semakin  besar  potensi  RWH dapat memenuhi kebutuhan air MCK penghuni rumah. Semakin banyak rata-rata penghuni rumah maka semakin kecil potensi RWH memenuhi kebutuhan air MCK penghuni (Gambar 9).
Gambar 7 Rata-Rata Hujan Efektif (ER) Tiap Rumah dan Persentase Hujan Efektif (ER) terhadap Tampungan Tiap Rumah
Gambar 8 Perbandingan Kebutuhan Air MCK dan Kapasitas Tampungan Maksimum per Tahun dengan Rata- Rata Jumlah orang Tiap KK di Kabupaten Karawang
Gambar 9 Volumetric Reliability Tiap KK di Tiap Kecamatan
Gambar 10 Rata-Rata Kebutuhan MCK Terpenuhi
Rata-rata  62%  kebutuhan  air  MCK  di  Kabupaten  Karawang  dapat  terpenuhi,  jika  diasumsikan  dalam  setahun terdapat rata-rata 60 hari hujan dan semua KK membuat sistem tampungan RWH di masing-masing rumahnya. Kelompok yang paling rentan dalam menghadapi bencana kekeringan adalah kelompok keluarga pra sejahtera, karena kelompok ini tidak memiliki cukup lahan dan biaya pembangunan sistem RWH.
Gambar 11 Peta (A) Ketahanan Kabupaten Dengan Mempertimbangkan Potensi RWH; (B) Risiko Kekeringan

## Dengan Mempertimbangkan Potensi RWH di Kabupaten Karawang
Jika  diasumsikan  potensi  RWH  ini  direalisasikan  dengan  dibangun  pada  skala  rumah  tangga  di  Kabupaten Karawang  maka  kapasitas  ketahanan  terhadap  kekeringan  akan  meningkat  17,5%  (Gambar  11)  jika dibandingkan  dengan  kapasitas  ketahanan  sebelumnya  (Gambar  1-(C)).  Dengan  meningkatnya  kapasitas ketahanan terhadap bencana kekeringan akan mengurangi risiko terhadap bencana kekeringan 8,3%. Kecamatan Jayakerta, Karawang Timur, Rengasdengklok dan Tirtamulya berubah dari kecamatan dengan risiko kekeringan sedang menjadi risiko rendah (Gambar 11) jika dibandingkan dengan peta risiko sebelumnya (Gambar 1-(D)).

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dan analisis pembahasan, maka didapatkan kesimpulan berikut ini:
1. Kecamatan  yang  cukup  berisiko  akan  bencana  kekeringan  adalah  Pakisjaya,  Batujaya,  Jayakerta, Kutawaluya, Rengasdengklok, Karawang Barat, Karawang Timur, Telukjambe Barat, Telukjambe Timur dan Tirtamulya.
2. Mayoritas wilayah Kabupaten Karawang berpotensi untuk dilakukan penerapan RWH. karena sebagian besar wilayahnya berada pada daerah yang relatif datar, yang sebagian besar adalah persawahan dan pemukiman, juga memiliki jenis tanah yang tidak peka terhadap infiltrasi. Meskipun terdapat perubahan persentase luasan jika  parameter  potensi  bahaya  ditambahkan  dalam  analisis  kawasan  potensial  RWH,  dimana  persentase luasan kategori sangat potensial mengalami penurunan sebesar 65,01% sedangkan kategori potensial, sedang dan tidak potensial mengalami penambahan sebesar 59,24%; 5,59% dan 0,18%. Hal ini dikarenakan daerah yang memiliki potensi bahaya kekeringan akan mengurangi kelayakan suatu daerah sebagai kawasan RWH.
3. Rata-rata 62% kebutuhan air MCK di kabupaten Karawang dapat terpenuhi, jika diasumsikan dalam setahun terdapat  rata-rata  60  hari  hujan  dan  semua  KK  membuat  sistem  tampungan  RWH  di  masing-masing rumahnya.
4. Jika  diasumsikan  potensi  RWH  ini  direalisasikan  dengan  dibangun  pada  skala  rumah  tangga  di  Kabupaten Karawang  maka  kapasitas  ketahanan  terhadap  kekeringan  akan  meningkat  17,5%  dan  mengurangi  risiko sebesar  8,3%.  Kecamatan  Jayakerta,  Karawang  Timur,  Rengasdengklok  dan  Tirtamulya  berubah  dari kecamatan dengan risiko kekeringan sedang menjadi risiko rendah.
5. Hasil  penelitian  ini  dapat  dijadikan  langkah  awal  untuk  melihat  potensi  RWH  di  Kabupaten  Karawang. Namun perlu dikaji lebih lanjut tentang kelemahan metode dan adanya metode yang lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Adham,  A,  Sayl,  K.  N,  Abed,  R,  Abdeladhim,  M.  A,  Wesseling,  J.  G.,  Riksen,  M,  Fleskens,  L,  Karim,  U dan Ritsema, C J. (2018). “A GIS-Based Approach for Identifying Potential Sites for Harvesting Rainwater in The Western Desert of Iraq”. International Soil and Water Conservation Research , Vol. 6, No. 4, 297– 304.
Bernasconi, M., Choirat, C., & Seri, R. (2010). The analytic hierarchy process and the theory of measurement. Management Science , 56 (4), 699–711. https://doi.org/10.1287/mnsc.1090.1123 Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Karawang.  (2021).  Kabupaten  Karawang  Dalam  Angka  Tahun  2021.  BPS Kabupaten Karawang, Karawang.
Balai  Hidrologi  dan  Lingkungan  Keairan.  (2020).  Laporan  Akhir  Pemodelan  Kekeringan  Untuk  Mendukung SWMS. Balai Hidrologi dan Lingkungan Keairan, Bandung.
BNPB. (2016). Risiko bencana indonesia. BNPB, Jakarta.
Darmawan,  K.,  Hani’ah,  H.  dan  Suprayogi,  A.  (2017).  “Analisis  Tingkat  Kerawanan  Banjir  Di  Kabupaten Sampang  Menggunakan  Metode  Overlay  Dengan  Scoring Berbasis  Sistem  Informasi  Geografis”.  Jurnal Geodesi Undip, Vol. 6, No. 1, 31–40.
Durga  Rao,  K.  H.  V.,  &  Bhaumik,  M.  K.  (2003).  Spatial  expert  support  system  in  selecting  suitable  sites  for water harvesting structures — a case study of song watershed, Uttaranchal, India. Geocarto International, 18(4), 43–50. https://doi.org/10.1080/10106040308542288
Gould,  J.,  dan  Nissen-Peterson,  E.  (1999).  Rainwater  Catchment  Systems  for  Domestic  Supply:  Design, Construction and Implementation. Intermediate Technology Publications, London.
Juliana,  I.  C.,  Kusuma,  M.  S.  B,  Cahyono,M,  Khardana,  H  dan  Martokusumo,  W.  (2017).  “Performance  of Rainwater  Harvesting  System  Based  on  Roof  Catchment  Area  and  Storage  Tank  Capacity”.  MATEC Web of Conferences, Kepulauan Bangka, 9-10 November 2016.
Juliana,  I.  C.,  Kusuma,  M.  S.  B.,  Cahyono,  M.Martokusumo,  W.  dan  Kuntoro,  A.  A.  (2017).  “The  Effect  of Differences Rainfall Data Duration and Time Period in The Assessment of Rainwater Harvesting System Performance for Domestic Water Use”, AIP Conference Proceedings, Palembang, 14-17 Agustus 2017.
Juliana, I. C. (2019). Dasar-Dasar Penerapan Sistem Rainwater Harvesting (RWH). Program Studi Teknik Sipil Universitas Sriwijaya, Palembang.
Juliana,  I.  C.,  Alia,  F.,  Falah,  M.  I.  dan  Gunawan,  T.  A.  (2020).  “Identifikasi  Kawasan  Potensial  Untuk Penerapan  Sistem  Rainwater  Harvesting  (RWH)  di  Kota  Palembang  dengan  Pendekatan  Geographic Information System (GIS)”. Cantilever: Jurnal Penelitian dan Kajian Bidang Teknik Sipil, Vol. 9, No. 1, 39–45.
Liaw,  C.  H.,  &  Tsai,  Y.  L.  (2004).  Optimum  storage  volume  of  rooftop  rain  water  harvesting  systems  for domestic  use.  Journal  of  the  American  Water  Resources  Association,  40(4),  901–912. https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.2004.tb01054.x
M.  Ashique,  K.  Baladeepa,  M.  Balapreethi,  R.  A.  and  J.  R.  (2021).  SITE  SELECTION  FOR  WATER HARVESTING STRUCTURES IN ANAIYUR. December.
Mahmoud,  S.  H.  Alazba,  A.  A.,  Adamowski,  J.  dan  El-Gindy,  A.  M.  (2015).  “GIS  Methods  for  Sustainable Stormwater Harvesting and Storage Using Remote Sensing for Land Cover Data - Location Assessment”. Environmental Monitoring and Assessment, Vol. 187, No.9.
Mckee,  T.  B.,  Doesken,  N.  J.  dan  Kleist,  J.  (1993).  “The  Relationship  of  Drought  Frequency  and  Duration  to Time Scales”. Eighth Conference on Applied Climatology, Anaheim, 17-22 Januari 1993.
Ramakrishnan,  D.,  Bandyopadhyay,  A.,  &  Kusuma,  K.  N.  (2009).  SCS-CN  and  GIS-based  approach  for identifying  potential  water  harvesting  sites  in  the  Kali  Watershed,  Mahi  River  Basin,  India.  Journal  of Earth System Science, 118(4), 355–368. https://doi.org/10.1007/s12040-009-0034-5
Roebuck, R. . dan Ashley, R. (2007). “Predicting The Hydraulic and Life-cycle Cost Performance of Rainwater Harvesting Systems using a computer based modelling tool”, Water Practice & Technology, Vo. 2, No. 2. Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. Int. J. Services Sciences, 1(1), 83–98. https://doi.org/10.1108/JMTM-03-2014-0020 WMO. (1998). International Glossary of Hydrology. World Meteorological Organization, Geneva.