INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 4 Tahun 2024 Page 3624-3541 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Pengaruh Kebosanan Kerja, Kontrol Diri, Dan Work Environment Terhadap Perilaku Cyberloafing Dengan Motivasi Kerja Sebagai Variabel Intervening
Pada Dinas Koperasi Dan UKM Provinsi Jawa Tengah
Muhammad Nailul Huda Program Studi Manajemen, Universitas PGRI Semarang Email: nailulhuda018@gmail.com

## Abstrak
Aktivitas  pegawai  mengakses  internet  karena  adanya  waktu  luang,  memicu  munculnya  perilaku cyberloafing,  penggunaan  internet  yang  dianjurkan  untuk  keperluan  pekerjaan, namun  digunakan untuk  keperluan  pribadi  ketika  jam  kerja.  Aktivitas cyberloafing  akan  mengganggu  produktivitas pegawai  hingga  menurunkan  kinerja  organisasi.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui penyebab  munculnya  perilaku cyberloafing  pada pegawai  Dinas  Koperasi  dan  UKM Provinsi  Jawa Tengah  dengan  memperhatikan  variabel  Kebosanan  Kerja,  Kontrol  Diri, Work  Environment,  dan Motivasi  Kerja.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif,  dengan  program  AMOS  versi  23. Hasil pengujian menunjukkan Kebosanan Kerja, Kontrol Diri, Work Environment, dan Motivasi Kerja berpengaruh terhadap Perilaku Cyberloafing pegawai. Motivasi Kerja tidak begitu berperan sebagai variabel intervening,  hanya  dapat  memediasi  hubungan  pengaruh  Work  Environment  terhadap Perilaku Cyberloafing.
Kata  Kunci: Kebosana  Kerja,  Kontrol  Diri,  Work  Environment,  Motivasi  Kerja,  dan  Perilaku Cyberloafing.

## Abstract
The activity of employees accesing the internet because they have free time, trigger the emergency of cyberloafing behavior, internet use is recommended for work purposes, but is used for personal purposes  during  working  hours.  Cyberloafing  activities  will  disrupt  employee  productivity,  and reduce  organizational  performance.  This  research  aims  to  determine  the  causes  of  cyberloafing behavior  among  employees  of  the  Central  Java  Province  Cooperatives  and  SMEs  Department  by paying  attention  to  the  variables  of  Work  Boredom,  Self-Control,  Work  Environment,  and  Work Motivation. This research uses quantitative methods with the AMOS version 23 program. Test results shows  Work  Boredom,  Self-Control,  Work  Environment,  and  Work  Motivation  influence  on Cyberloafing Behavior. Work Motivation does not really play a role as an intervening variable, it can only  mediate  the  relationship  between  the  influence  of  the  Work  Environment  on  Cyberloafing Behavior.
Keyword: Work  Boredom,  Self-Control,  Work  Environment,  Work  Motivation,  and  Cyberloafing Behavior.

## PENDAHULUAN
Sudah  puluhan  tahun  Internet  membantu  banyak  pekerjaan  di  bidang  industri, manufaktur, pendidikan, kesehatan, hingga pemerintahan. Kegiatan pelayanan publik baik inatansi  pusat  maupun  daerah  memberikan  peran  penting  dalam  meyelengarakan pemerintahan.  Dengan  adanya  perkembangan  teknologi,  dalam  menyelenggaraka pemerintahan,  ASN  juga  tidak  lepas  dari  penggunaan  internet.  Di  sisi  lain,  selain memberikan kemudahan dan keecepatan dalam melaksanakan pekerjaan, internet dapat memberikan  dampak  negatif  bagi  pegawai  dan  organisasi.  Adanya  waktu  luang  dalam pekerjaan  akan  memicu  pegawai  mengakses  internet  untuk  keperluan  pribadi,  sebagian besar pegawai menganggap sebagai hal yang wajar, namun apapun alasannya jika fasilitas internet  tidak  digunakan  sebagaimana  mestinya  tindakan  tersebut  dikatakan  sebagai penyimpangan.
Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia  (APJII)  merilis  laporan  Profil Pengguna Internet 2022. Dalam laporan tersebut, APJII mengungkapkan penetrasi internet Indonesia mencapai 77,02% pada 2021-2022. Berdasarkan usia, penetrasi internet tertinggi berada di kelompok usia 13-18 tahun. Hampir seluruhnya (99,16%) kelompok usia tersebut terhubung ke internet. Selanjutnya, kelompok usia 19-34 tahun memiliki penetrasi internet sebesar  98,64%,  dan  kelompok  35-54  tahun  memiliki  penetrasi  internet  sebesar  87,3%. Hasil surve tersebut membuktikan bahwa internet sudah menjadi bagian yang tidak bisa dipisahkan dalam kegiatan manusia maupun organisasi.
Adanya  internet,  memungkinkan  organisasi  dapat  menurunkan  beban  perusahaan, mengurangi  waktu  pembuatan  produk,  dan  pelayanan  yang  lebih  efisien,  dikarenakan banyak  perusahaan  yang  melakukan  pelayanan  produk  maupun  pelayanan  terhadap konsumen melalui internet (Sharma & Gupta, 2004). Di sisi lain, internet juga memberikan mudharat  yang  berdampak  langsung  terhadap  organisasi.  Begitu  seringnya  karyawan mengakses  internet,  internet  dapat  memunculkan  perilaku  prokrastinasi  kerja  (menunda pekerjaan)  pada  pegawai  yang  dapat  mengganggu  produktivitas  kerja,  serta  akan menumbuhkan  bentuk  perilaku  menyimpang  pada  lingkungan  kerja,  yang  salah  satunya adalah prokrastinasi kerja, karena aktivitas mengakses internet pada jam yang bukan untuk kepentingan pekerjaan itu sendiri dan tentunya berimbas pada hasil kerja (Rustandi, 2016). Aktivitas cyberloafing penggunaan internet pada karyawan yang dimaksud yakni seperti, membaca,  mengirim,  dan  menerima  pesan  pribadinya  dengan  media  sosial  apapun, sehingga tugas dan pekerjaan yang menjadi tanggung jawab karyawan menjadi teralihkan. Tentunya hal tersebut akan sangat merugikan perusahaan, misalnya di Amerika, perilaku cyberloafing dapat merugikan perusahaan sebesar $54 juta setiap tahunnya (Conlin, 2000).
Tabel 1. Aktivitas Penggunaan Internet di Kota Semarang Aktivitas Internet Jumlah Komunikasi lewat pesan 24,7% Sosial Media 18,9% Mencari informasi pekerjaan 11,5% Mencari data terkait sekolah 9,6% Mengisi waktu luang 6,5% Bermain game online 5,7% Membaca berita di media online 5,5% Nonton film & vidio 5% Mencari informasi produk 2,8% Jualan online 2,4% Tuntutan pekerjaan 2,2% Lain - lain 5,5% Sumber : Laman Semarang Satu Data  APJI, 2023
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  aktivitas  internet  paling  sering  digunakan  untuk berkomuikasi  lewat  pesan  dengan  persentase  sebesar  24,7%,  penggunaan  pesan  dapat diasumsikan  untuk  keperluan  pekerjaaan  sesama  klien,  atau  untuk  komunikasi  pribadi sesama  teman  dan  kerabat.  Urutan  ke  dua  internet  paling  banyak  digunakan  untuk mengunjungi  sosial  media.  Memang  tidak  heran  jika  internet  digunakan  untuk  sarana
hiburan bersosial media, namun ketika dilakukan di tempat kerja, tentu akan mengganggu aktivitas  dalam  menyelesaikan  pekerjaan.  Seorang  karyawan  dikatakan  melakukan cyberloafing ketika karyawan mengakses internet di luar keperluan kerja selama 51 menit sampai 1 jam dalam 1 hari (Lim dan Chen, 2009).
Tabel 2. Lama Waktu Pegawai Menggunakan Internet Lama  waktu  per hari Frekuensi Persentase (%) <1 Jam 4 3,4 1 - 3 Jam 10 8,4 4 - 6 Jam 29 24,4 7 - 9 Jam 39 32,8 >=10 Jam 37 31,1 Jumlah 119 100,0
Sumber : Data primer yang diolah, 2024
Data  tabel  2  didapatkan  oleh  peneliti  ketika  melakukan  mini  riset  pada  Dinas Koperasi dan UKM Provinsi Jawa Tengah. Pegawai mengakses internet per harinya rata - rata  mencapai  7-8  jam,  sedangkan  aktivitas  penggunaan  internet  pegawai  sering digunakan  untuk  media  sosial,  google  dan  pesan  singkat  melalui  whatsapp.  jika penggunaan internet bukan untuk keperluan pekerjaan, hal tersebut menunjukkan aktivitas cyberloafing.  Aktivitas  menjelajahi  internet  di  jam  kerja,  semata  –  mata  dilakukan  untuk menghilangkan  kebosanan,  kejenuhan,  dan  sebagai  hiburan  pegawai  di  tempat  kerja, namun  tanpa  disadari  jika  sering  dilakukan  akan  menghambat  penyelesaian  pekerjaan mereka.  Perilaku cyberloafing  ini  dianggap  sebagai  perilaku  yang  kurang  bertanggung jawab,  karena  menggunakan  fasilitas  perusahaan  untuk  kepentingan  pribadi,  dan mengabaikan pekerjaan yang tertunda. Seperti ditunjukkan dari penelitian yang dilakukan oleh Libernan, dkk (2011; Ozler & Polat, 2012), bahwa cyberloafing dapat mengakibatkan turunnya  produktivitas  karyawan,  dan  dapat  menimbulkan  organisasi  yang  tidak kompetitif.
Perilaku cyberloafing  dapat  dipengaruhi  oleh  tiga  faktor  utama,  yakni  faktor organisasi,  individu,  dan  situasi.  Faktor  organisasi  meliputi  larangan  dalam  pemakaian internet,  hasil  yang  diharapkan,  dukungan  manajerial,  norma  yang  dirasakan,  sikap  kerja karyawan,  ketidakadilan,  komitmen  kerja,  kepuasan  kerja,  dan  karakteristik  pekerjaan. Faktor  individu  meliputi  persepsi  dan  sikap,  kebiasaan  dan  kecanduan  internet,  faktor demografi, keinginan untuk terikat, norma sosial, dan kode etik pribadi, dan yang terakhir sifat  individu  seperti  kepercayaan  diri,  kesepian,  isolasi,  rasa  malu,  ataupun  kontrol  diri
(Ozler & Polat, 2012). Salah satu faktor organisasi berupa karakteristik pekerjaan itu sendiri, yakni  perilaku cyberloafing  muncul  ketika  karyawan  bosan  terhadap  pekerjaannya. Menurut Hooff dan Hooft (2017), kebosanan kerja dapat diakibatkan kurangnya identitas tugas,  otonomi  kerja  yang  rendah,  signifikansi  tugas  yang  rendah,  serta  kecilnya  umpan balik pada pekerjaan yang sudah dilakukan.
Pada faktor individu salah satunya terdapat kontrol diri. Thalib (2010), menyimpulkan bahwa  kemampuan  mengontrol  diri  mencangkup  kemampuan  mengontrol  perilaku, kemampuan mengontrol stimulus, kemampuan untuk mengantisipasi suatu peristiwa atau kejadian,  kemampuan  menafsirkan  suatu  kejadian  atau  peristiwa,  dan  kemampuan mengambil  keputusan.  Kemampuan  tersebut  dapat  berpengaruh  bagaimana  seorang pegawai  menggunakan  fasilitas  yang  ada  di  kantor  tempat  ia  bekerja,  bagaimana seseorang  dapat  memilih  keputusan  yang  baik  yang  dapat  mempengaruhi  kinerjanya. Ugrin,  Pearson,  dan  Odom,  (2007)  menyimpulkan  bahwa  individu  yang  melakukan cyberloafing cenderung memiliki kontrol diri yang rendah.
Faktor  selanjutnya  berasal  dari  organisasi  atau  situasi,  salah  satunya  yakni work enfironment (lingkungan kerja), work environment memberikan pengaruh kepada pegawai bagaimana  dapat  beperilaku  dan  bertingkah  laku  dalam  melaksanakan  pekerjannya. Saydam  (dalam  Rahmawanti,  2014)  menerangkan work  environment  merupakan keseluruhan  sarana  prasarana  kerja  yang  ada  disekitar  karyawan  yang  sedang melaksanakan  pekerjaan  yang  dapat  mempengaruhi  pekerjaan  itu  sendiri.  Lingkungan kerja non fisik merupakan semua keadaan yang berkaitan dengan hubungan kerja, baik itu hubungan  dengan  atasan  ataupun  dengan  sesama  rekan  kerja.  Ria  Benedita  (2018), menerangkan  bahwa  lingkungan  kerja  secara  parsial  memiliki  pengaruh  sigfnifikan terhadap perilaku cyberloafing.
Faktor  lain  yang  bersumber  dari  organisasi  yakni  motivasi  kerja.  Menurut  Anwar Prabu  Mangkunegara  (2009),  motivasi  adalah  suatu  dorongan  kebutuhan  dalam  diri pegawai  yang  perlu  dipenuhi  agar  pegawai  tersebut  dapat  menyesuaikan  diri  dengan lingkungannya  serta  mampu  mencapai  tujuan  yang  telah  ditetapkan.  Motivasi  sering dikatakan  sebagai  “alasan”  seorang  karyawan  melakukan  pekerjaan  dan  tanggung jawabnya,  dan  alasan  ini  dapat  bersumber  dari  berbagai  faktor,  faktor  dari  dalam  diri sendiri,  dan  faktor  lingkungan  pekerjaan.  Pada  akhirnya  perusahaan  memperlukan motivasi  pegawai  untuk  menunjang  pelaksanaan  pekerjaan  karyawan  sesuai  dengan ketentuan yang ditetapkan.
Peneliti  menemukan  adanya  perilaku cyberloafing  pada  pegawai  Pegawai  Dinas Koperasi dan UKM Provinsi Jawa Tengah, yang mana mereka menggunakan fasilitas akses
internet dengan durasi waktu mencapai 7 – 9 jam per hari dan tidak ada kaitannya dengan pekerjaan  yang  akan  mereka  selesaikan.  Setiap  organisasi  swasta  maupun  organisai pemerintah  dituntut  supaya  pegawai  melaksanakan  pekerjaan  dan  tanggungjawabnya sesuai  ketentuan  tugasnya  serta  menghindari  pekerjaan  –  pekerjaan  tidak  penting  yang tidak  ada  kaitannya  dengan  pekerjaan  aslinya  dalam  mengakses  internet  atau  sering disebut dengan istilah cyberloafing.
Didasarkan  pada  penelitian  terdahulu  yang  relevan  dengan  perilaku cyberloafing pegawai, bahwa aktivitas cyberloafing ini akan menempatkan pada posisi yang tidak aman bagi  pegawai  dan  organisasinya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  dan menganalisis  pengaruh  variabel  kebosanan  kerja,  kontrol  diri,  dan work  environment terhadap  perilaku cyberloafing  melalui  motivasi  kerja  sebagai  variabel  intervening  pada pegawai  Dinas  Koperasi  dan  UKM  Provinsi  Jawa  Tengah.  Adanya  keterkaitan  antara perilaku cyberloafing  dengan  faktor  -  faktor  yang  dimilik  oleh  pegawai  di  tempat  kerja, didasarkan  pada  teori  –  teori  terdahulu  dan  pengamatan  yang  dilakukan  peneliti  pada lokasi penelitian, penulis menduga terdapat 4 variabel yang dapat mempengaruhi perilaku cyberloafing, di antaranya berupa Kebosanan Kerja, Kontrol Diri,  Work Environment, dan Motivas Kerja.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  termasuk  jenis  penelitian  kausal  komparatif  yang  bertujuan  untuk menyelidiki  ada  atau  tidaknya  hubungan  sebab  akibat  yang  ada  di  antara  variabel  yang diteliti,  dengan  metode  pendekatan  kuantitatif.  Analisis  data  yang  digunakan  berupa  uji validitas,  uji  reliabilitas,  uji  asumsi,  dan  uji  hipotesis  melalui  uji Regression  Weight  untuk pengaruh langsung dan uji Standardized Indirect Effects untuk  pengaruh tidak langsung dengan metode analisis SEM pada progrm AMOS versi 23.  Populasi dalam penelitian ini yakni  seluruh  pegawai  Dinas  Koperasi  dan  UKM  Provinsi  Jawa  Tengah.  Jumlah  sampel dalam  penelitian  ini  meggunakan  seluruh  anggota  populasi  yang  berjumlah  199  orang pegawai  Dinas  Koperasi  dan  UKM  Provinsi  Jawa  Tengah,  teknik  pengambilan  sampel menggunakan  teknik  sampling  jenuh.  Teknik  sampling  jenuh  adalah  teknik  penentuan sampel bila semua anggota populasi digunakan sebagai sampel, Sugiyono (2018). Jumlah ini sudah sesuai dengan patokan sampel yang baik dengan teknik analisis SEM ( Structure Equational Modeling). Menurut Ferdinand (2006), bahwa ukuran sampel yang sesuai yakni sebanyak 100 – 200. Pada penelitia ini, sampel yang digunakan merupakan semua poulasi, dengan pertimbangan bahwa seluruh pegawai mendapatkan fasilitas komputer dan akses wifi di tempat kerja.
Teknik pengumpulan data menggunakan metode kuesioner dan observasi. Penelitian ini disusun dalam bentuk penelitian surve. Data yang digunakan merupakan data primer yang  didapatkan  langsung  oleh  peneliti  dengan  menyebarkan  seperangkat  pertanyaan dalam bentuk kuesioner kepada responden. Terdapat 6 tingkat kategori skala likert yang digunakan oleh peneliti dalam melakukan pengukuran variabel. Menurut Chomeya (2010), skala  1  –  6  point  likert  cenderung  menghasilkan  reliabilitas  yang  tinggi,  sehingga penggunaan  untuk  penelitian  akan  lebih  baik.  Dalam  penelitian  ini  terdapat  3  jenis variabel, yakni variabel eksogen (independen), variabel endogen (dependen), dan variabel intervening  (penghubung).  Variabel  eksogen  berupa  Kebosanan  Kerja,  Kontrol  Diri,  dan Work  Environment,  variabel  endogen  berupa  Perilaku  Cyberloafing,  sedangkan  variabel intervening  yakni  Motivas  Kerja.  Gambar  1  merupakan  kerangka  konseptual  hubungan antar variabel yang akan dijadikan alur berfikir sebagai dasar penelitian ini.
Gambar 1. Kerangka Konseptual
Keterangan
: Pengaruh langsung : Pengaruh tidak langsung

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  data  dilakuka  untuk  memverifikasi  dugaan  sementara  atau  hipotesis  yang diajukan  pada  penelitian  ini.  Menurut  Sugiyono  (2016),  analisis  data  merupakan  proses untuk mengelompokkan pengurutan data ke dalam ketentuan-ketentuan yang ada untuk memperoleh hasil sesuai dengan data yang telah didapatkan. Sebelum dilakukan estimasi, data  yang  didapat  terlebih  dahulu  dilakukan  uji  asumsi.  Uji  asumsi  sebagai  syarat  yang harus dilakukan sebelum melakukan uji statistik pada hipotesis peneltian. Uji asumsi yang
dilakukan berupa uji validitas, dan reliabilitas, uji asumsi normalitas dan linearitas, uji  atas multikolinearitas dan singularitas, dan uji kriteria goodness of fit.
Uji  validitas  dalam  penelitian  menunjukkan  derajat  ketepatan  alat  ukur  (indikator) penelitian terhadap isi sebenarnya yang diukur. Nilai Varianc Extracted setidaknya sebesar 0,5,  sehinga  validitas  suatu  indikator  dikatakan  valid  (Chin  &  Tood,  1995).  Indikator dinyatakan valid jika memiliki nilai loading factor > 0,5 dan P value < 0,05. Nilai loading factor  dan  P  value  dapat  dilihat  melalui  output  yang  dihasilkan  pada  uji standardized estimates.
Tabel 3. Standardized Estimates Estimate S.E. C.R. P Label KK8 <--- KK 1,000 KK7 <--- KK ,942 ,153 6,146 *** par_1 KK6 <--- KK 1,126 ,169 6,641 *** par_ 2 KK5 <--- KK ,939 ,158 5,958 *** par_ 3 KK4 <--- KK ,927 ,152 6,082 *** par_ 4 KK3 <--- KK ,998 ,155 6,426 *** par_ 5 KK2 <--- KK 1,128 ,181 6,240 *** par_ 6 KK1 <--- KK 1,209 ,185 6,523 *** par_ 7 KD6 <--- KD 1,000 KD5 <--- KD 1,113 ,151 7,362 *** par_ 8 KD4 <--- KD ,964 ,139 6,919 *** par_ 9 KD3 <--- KD ,938 ,138 6,798 *** par_1 0 KD2 <--- KD 1,012 ,151 6,684 *** par_1 1
Estimate S.E. C.R. P Label KD1 <--- KD ,866 ,133 6,497 *** par_1 2 WE6 <--- WE 1,000 WE5 <--- WE 1,026 ,134 7,666 *** par_1 3 WE4 <--- WE ,867 ,132 6,573 *** par_1 4 WE3 <--- WE ,859 ,125 6,847 *** par_1 5 WE2 <--- WE 1,141 ,150 7,615 *** par_1 6 WE1 <--- WE 1,088 ,148 7,339 *** par_1 7 MK1 <--- MK 1,000 MK2 <--- MK 1,101 ,143 7,710 *** par_1 8 MK3 <--- MK 1,064 ,127 8,393 *** par_1 9 MK4 <--- MK 1,051 ,138 7,595 *** par_ 20 MK5 <--- MK ,981 ,126 7,795 *** par_ 21 MK6 <--- MK ,906 ,117 7,712 *** par_ 22 PC1 <--- PC 1,000 PC2 <--- PC 1,060 ,182 5,825 *** par_ 23 PC3 <--- PC 1,082 ,194 5,573 *** par_ 24 PC4 <--- PC 1,289 ,219 5,878 *** par_ 25 PC5 <--- PC 1,098 ,197 5,584 *** par_
P Label 26 PC6 <--- PC 1,015 ,197 5,144 *** par_ 27 PC7 <--- PC ,928 ,185 5,024 *** par_ 28 PC8 <--- PC ,971 ,190 5,116 *** par_ 29 KD7 <--- KD ,866 ,139 6,211 *** par_ 40
Sumber : Data primer yang diolah, 2024
Uji standardized  estimate  tabel  3,  menunjukkan  bahwa  nilai  loading  factor  pada kolom estimate masing – masing indikator memiliki nilai lebih besar dari 0,5 (estimate > 0,5) dan nilai P value pada kolom P (Probabilitas) masing - masing  indikator memiliki nilai lebih  kecil  dari  0,05  (P  <  0,05),  yakni  semuanya  sebesar  0,001  yang  disimbolkan  dalam bentuk  bintang  3  ( *** ),  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwaindikator  –  indikator  tersebut dikatakan valid.
Uji  reliabilitas  mengukur  seberapa  besar  konsistensi    alat  ukur  (indikator)  yang digunakan  terhadap  objek  yang  sama  dalam  penggunaan  yang  berulang.  Konstruk memiliki  reliabilitas  yang  baik  jika  nilai Construct  Reliability  (CR)  >  0,7  dan  nilai  Average Variance  Extracted    (AVE)  >  0,5  (Hair  dkk,  2010).  Nilai  CR  dan  nilai  AVE  dapat  dicari berdasarkan standardized loading dan measurement error untuk tiap – tiap indikator dari output  pada  AMOS,  yang  selanjutnya  dihitung  dengan  rumus.  Hasil  nilai  CR  dan  AVE disajikan pada tabel 4.
Tabel 4. Construct Reliability Variabel Construct Reliability Kebosanan Kerja 0,9429 Kontrol Diri 0,9479 Work Environment 0,9416 Motivas Kerja 0,9423 Perilaku Cyberloafing 0,9395
Sumber : Data primer yang diolah, 2024
Uji reliabilitas melalui hasil penghitungan nilai CR ( Construct Reliability)  pada tabel 4, menunjukkan bahwa CR pada masing – masing variabel memiliki nilai yang lebih besar dari
0,7  (CR  >  0,7),  dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  –  variabel  tersebut dikatakan reliabel.
Tabel 5. Average Variance Extracted Variabel AVE Kebosanan Kerja 1,0026 Kontrol Diri 1,0546 Work Environment 1,0041 Motivas Kerja 0,9697 Perilaku Cyberloafing 1,0312
Sumber : Data primer yang diolah, 2024
Uji reliabilitas melalui hasil penghitungan nilai AVE pada table 5 menunjukkan bahwa AVE ( Average Variance Extracted) pada masing – masing variabel memiliki nilai yang lebih besar dari 0,5 (AVE > 0,5), dengan demikian dapat disimpulkan bahwa variabel – variabel tersebut memiliki diskriminan reliablilitas yang baik. Nilai CR dan nilai AVE yang dihasilkan sudah  memenuhi  kriteria  pengujian  reliabilitas,  sehingga  dapat  dinyatakan  hasil pengukuran variabel dari kuesioner yang digunakan memiliki tingkat konsistensi yang baik.
Evaluasi normalitas digunakan untuk mengetahui normal atau tidaknya sebaran data dari variabel penelitian. Evaluasi normalitas dapat diketahui dengan mengamati nilai hasil pengujian assesment  of  normality  dari  program  AMOS,  yang  terdapat  pada  nilai Multivariate.  Normalitas  terpenuhi  jika  nilai  multivariate  nya  berada  pada  rentang  -2,58 dan 2,58 (-2,58 < SR < 2,58), nilai di luar ring tersebut diasumsikan distribusi data tidak normal (Ferdinand, 2006). Hasil pengujian assesment of normality disajikan pada tabel 6.
Tabel 6. Uji Assessment of normality Variable min max skew c.r. kurtosis c.r. Multivariate -1,548 -,166 Sumber : Data primer yang diolah, 2024
Hasil  uji  normalitas  tabel  6,  menunjukkan  bahwa  nilai Multivariate  yang  dihasilkan berada di dalam ring -2,58 < SR < 2,58, dengan nilai multivariate yang dihasilkan sebesar - 1,66, sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa data terdistribusi dengan normal, sehingga asumsi  normalitas  data  terpenuhi.  Apabila  saja  nilai multivariate  yang  dihasilkan  di  luar nilai  -2,58  <  SR  <  2,58,  maka  harus  dilakukan  modivikasi  pada  model  melalui bootsrrapping, yakni dengan menghubungkan variabel manives (indikator) yang menmiliki nilai chi-scuare tinggi.
Uji  multikolinearitas  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  terdapat  hubungan
korelasi antar konstruk eksogen atau tidak, adanya hubungan (multikolinearitas) pengaruh antara dua atau lebih konstruk ekseogen dapat meyebabkaan tanda dari koefisien regresi salah  atau  keputusan  menjadi  tidak  sgnifikan  (Sembiring,  1995).  Gejala  multikolinearitas ditandai dengan adanya standar error yang tinggi, yang akan menyebabkan koefisien t – hitung  bernilai  kecil.  Apabila  t  –  hitung  kecil,  artinya  antara  variabel  indepen  (eksogen) dengan  dependen  (endogen)  tidak  ada  korelasi  yang  kuat.  Multikolinearitas  dapat diketahui  melalui  nilai  VIF  dan  nilai tolerance.  Jika  nilai  VIF  lebih  besar  dari  10  dan  nilai tolerance  lebih  besar  dari  0,01,  maka  dinyatakan  antar  konstruk  eksogen  tidak  terjadi multikolinearitas (Ghozali, 2016). Hasil uji asumsi multikolinearitas disajikan pada tabel 7.
Tabel 7. Uji Multikolinearitas
Model Sig. Collinearity Statistics Tolerance VIF 1  (Constant) ,000 KK1 ,847 ,400 2,499 KK2 ,488 ,410 2,439 KK3 ,098 ,468 2,139 KK4 ,541 ,520 1,925 KK5 ,554 ,541 1,847 KK6 ,288 ,451 2,216 KK7 ,116 ,473 2,116 KK8 ,370 ,542 1,845 KD1 ,965 ,529 1,892 KD2 ,445 ,553 1,808 KD3 ,838 ,548 1,826 KD4 ,301 ,509 1,966 KD5 ,886 ,427 2,344 KD6 ,513 ,481 2,078 KD7 ,505 ,578 1,729 WE1 ,355 ,432 2,313 WE2 ,887 ,431 2,319 WE3 ,674 ,440 2,274 WE4 ,457 ,496 2,016 WE5 ,303 ,423 2,366 WE6 ,211 ,501 1,995

## Sumber : Data primer yang diolah, 2024
Berdasarkan  hasil  uji  multikolinearitas  pada  Tabel  7,  diketahui  nilai Tolerance  pada masing –  masing variabel  eksogen (independen) lebih besar  dari 0,01 ( Tolerance > 0,01) dan nilai VIF pada masing – masing variabel eksogen (independen) lebih kecil dari 10 (VIF < 10), sehigga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala multikolinearitas pada model.
Goodness-of-fit  merupakan  tahap  pengujian  untuk  mengetahui  tingkat  kelayakan atau ketepatan konstruk model penelitian.  Pada tahap ini dilakukan pengujian terhadap kesesuaian model melalui telaah terhadap berbagai kriteria goodness of  fit. Indek untuk mengetahui keseuaian dengan cut off falue untuk menguji apakah sebuah model diterma atau  tidak.  Terdapat  9  kriteria  penilaian  pada  uji goodness  of  fit,  yakni  chi-Square, Significant Probability, CMIN.DF, RMSEA, GFI, AGFI, TLI, dan CFI. Hasil pengujian kelayakan model berdasar pada kriteria Goodness Of Fit disajikan pada tabel 8.
Tabel 8. Goodness Of Fit Goodness of Fit Index Hasil Uji Model Cut Off Value Keterangan Chi-Square 673,995 Kecil* Marginal Significant Probability 0,012 ≥ 0,05 Tidak Baik CMIN/DF 1,316 ≤ 2,00 Baik RMSEA 0,052 ≤ 0,08 Baik GFI 0,779 ≥ 0,90 Tidak Baik AGFI 0,746 ≥ 0,80 Marginal TLI 0,920 ≥ 0,95 Marginal CFI 0,926 ≥ 0,95 Marginal Sumber : Data primer yang diolah, 2024
Keterangan (*) didapat melalui X 2 dengan df sebesar = 550, dan α = 0,05 adalah 605,667.
Pada tabel 8, nilai CMIN/DF (1,316) dan RMSEA (0,52) berada pada kriteria yang fit , walaupun  nilai Chi-Square  (673,995),  AGFI  (0,746),  TLI  (0,920),  dan  CFI  (0,926)  hanya mencapai  marginal  fit,  namun  nilai  tersebut  sudah  paling  mendekati  kriteria Fit  Indices. hanya  menyisakan  kriteria Significant  Probability  (0,012)  dan  GFI  (0,779)  dengan  kriteria tidak fit. Dari beberapa uji kelayakan model, model dikatakan layak jika paling tidak salah satu metode uji kelayakan model terpenuhi (Hair et al, 1998 dalam Haryono et al, 2012). Dimensi – dimensi yang digunakan dalam penelitian ini sudah menunjukkan model yang fit, dengan demikian secara keseluruhan model yang diestimasi dapat dikatakan fit untuk memenuhi persyaratan uji statistik.
Setelah  memenuhi  uji  asumsi  kelayakan  model,  selanjutnya  dilakukan  uji  pada masing  –  masing  hipotesis  penelitian.  Penelitian  menggunakan  model  SEM  ini menggunakan  3  variabel  independen,  1  variabel  dependen,  dan  1  variabel intervening, sehingga ada 10 hipotesisi yang dirumuskan pada penelitian ini. Analisis dilakukan melalui uji Regression Weights untuk pengaruh variabel Independen terhadap variabel dependen, dan  uji Standardized  Indirect  Effects  untuk  pengaruh  tidak  langsung  melalui  variabel intervening.
Tabel 9. Uji Regression Weights C.R. P Standardized Reg. Weight (λ) MK <--- KD -1,171 ,242 -,133 MK <--- WE 2,094 ,039 ,228 MK <--- KK -,421 ,674 -,048 PC <--- MK -2,310 ,021 -,234 PC <--- KK 2,081 ,037 ,230 PC <--- KD -2,103 ,035 -,230 PC <--- WE -2,036 ,042 -,234
Sumber : Data primer yang diolah, 2024
Tabel  9  merupakan  hasil  output  program  AMOS  pada  uji Regression  Wight  yang menguji  pengaruh  langsung  antara  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen. Untuk  uji  pengaruh  tidak  lagsung  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen melalui variabel intervening, disajakan pada tabel 10, yakni uji stadardized indirect effect.
Tabel 10. Uji Standardized Indirect Effects WE  KD KK MK  PC
MK ... ... ... ... ...
PC ,041  ,054  ,484  ... ...
Sumber : Data primer yang diolah
Untuk  mengetahui  pengaruh  langsung,  pada  uji  hipotesis Regression  Weights, apabila nilai signifikansi < 0,05 dan nilai C.R nya > 2,030 (t-tabel) yang didapat dari df = 35 (jumlah  indikator)  dengan  α  sebesar  0,025,  maka  terdapat  pengaruh,  namun  jika  nilai signifikansi > 0,05, dan dan nilai C.R nya < 2,030 (t-tabel), maka tidak terdapat pengaruh. Sedangkan  untuk  mengetahui  pegaruh  tidak  langsung  antara  Variabel  Independen terhadap  Variabel  dependen,  maka  dapat  dilihat  pada  tabel  10,  hasil  uji Standardized Indirect Effects. Apabila nilai signifikansinya lebih kecil dari 0,05, maka ada pengaruh tidak
langsung melalui variabel intervening, namun apabila signifikansinya lebih besar dari 0,05, maka tidak ada pengaruh melalui variabel intervening.
Berdasarkan uji Regression Weight dan uji Standardzed Indirect Effect, dari sepuluh hipotesis penelitian, diketahui 6 hipotesisi diterima, sedangkan 4 hipotesis lainnya ditolak. Kebosanan  Kerja  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  Motivasi  Kerja  dengan  signifikansi 0,674  (P  >  0,05),    Kontrol  Diri  tidak  berpengaruh  terhadap  Motivasi  Kerja  dengan signifikansi  sebesar  0,242  (P  >  0,05), Work  Environmen  berpengaruh  positif  terhadap Motivasi Kerja dengan signifikansi sebesar 0,039 (P < ,05), dan nilai C.R nya 2,094 > 2,030 (t-tabel),  Kebosanan  Kerja  Berpengaruh  positif  terhadap  Perilaku Cyberloafing  dengan signifikansi sebesar 0,37 (P > 0,05) dan nilai  C.R nya  2,081 > 2,030 (t-tabel), Kontrol Diri berpengaruh Negatif terhadap Perilaku Cyberloafing dengan signifikansi sebesar 0,035 (P < 0,05) dan nilai C.R nya 2,103 > 2,030 (t-tabel), dengan Nilai estimate negatif sebesar - 0,230, Work Environment berpengaruh negatif terhadap Perilaku Cyberloafing dengan nilai signifikansi sebesar 0,042 (P < 0,05) dan nilai C.R nya 2,036 > 2,030 (t-tabel), dengan nlai estimate  negatif  sebesar  -  0,234,  Motivasi  Kerja  berpengaruh  negatif  terhadap  Perilaku Cyberloafing, dengan signifikansi sebesar 0,021 (P < 0,05) dan nilai C.R nya 2,310 > 2,030 (t-tabel) dengan nilai estimate negatif sebesar - 0,234, Kebosanan Kerja melalui Motivasi Kerja tidak berpengaruh terhadap Perilaku Cyberloafing, dengan signifikansi sebesar 0,484 (P  >  0,05),  Kontrol  Diri  melalui  Motivasi  Kerja  tidak  berpengaruh  terhadap  Perilaku Cyberloafing,  dengan  signifikansi  sebesar  0,054  (P  >  0,05),  Work  Environment  melalui Motivasi  Kerja  berpengaruh  positif  terhadap  Perilaku Cyberloafing,  dengan  signifikansi sebesar  0,041  (P  <  0,05)  dan  nilai estimate  positif  sebesar  0,029.  GFI  menunjukkan sumbangan  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  (Byrne,  1994).  GFI  pada Tabel  8  menunjukkan  nilai  sebesar  0,779,  dengan  demikian,  secara  bersamaan  variabel eksogen  dapat  mempengaruhi  variabel  endogen  sebesar  79,9%,  sedangkan  sisanya sebesar  20,1%  dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak  dibahas  dalam  penelitian  ini. Rangkuman hasil uji hipotesis disajikan pada tabel 11.
Tabbel 11. Nilai Signifikansi Hipotesis Hipotesis Signifikansi Kesimpulan H1 : Kebosanan Kerja berengaruh terhadap Motivasi Kerja. 0,674 Ditolak H2 : Kontrol Diri berpengaruh terhadap Motivasi Kerja. 0,242 Ditolak H3 : Work Enfironment berpengaruh terhadap Motivasi Kerja. 0,039 Diterima
H4 : Kebosanan Kerja berpengaruh terhadap Perilaku Cyberloafing 0,037 Diterima H5 : Kontrol Diri berpengaruh terhadap Perilaku Cyberloafing 0,035 Diterima H6 : Work enfironment berpengaruh terhadap Perilaku Cyberloafing 0,042 Diterima H7 : Motivasi Kerja berpengaruh terhadap Perilaku Cyberloafing 0,021 Diterima H8 : Kebosanan Kerja berpengaruh terhadap Perilaku Cyberloafing melalui Motivasi Kerja sebagai Variabel Intervening 0,484 Ditolak H9 : Kontrol Diri berpengaruh terhadap Perilaku Cyberloafing melalui Motivasi Kerja sebagai Variabel Intervening 0,054 Ditolak H10 : Work Enfironment berpengaruhterhadap Perilaku Cyberloafing melalui Motivasi Kerja Sebagai Variabel Intervening 0,041 Diterima

## SIMPULAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  faktor  yang  dapat  mempengaruhi Perilaku Cyberloafing  pada  pegawai  melalui  hubungan  sebab  akibat  (kausalitas).  Tingkat cyberloafing  pada  pegawai  Dinas  Koperasi  dan  UKM  Provinsi  Jawa  Tengah  tergolong tinggi.  Setelah  dilakukan  analisis  pada  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel dependen yang terdiri dari Kebosana Kerja, Kontrol Diri, dan Work Enfironment, didapati ke tiga variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap perilaku Cyberloafing Pegawai. Motivasi Kerja sebagai Variabel Intervening (penghubung), tidak banyak berperan sebagai mediasi  antara  variabel  Independen  dengan  variabel  dependen,  hanya  kuat  memediasi pengaruh Work  Environment  terhadap  Perilaku  Cyberloafing.  Motivasi  Kerja  dan  Work Environment memiliki pengaruh yang paling besar terhadap Perilaku Cyberloafing dengan nilai  estimate  sebesar  0,234.  Secara  bersamaan  variabel  Kebosanan  Kerja,  Kontrol  Diri, Work Environment, dan Motivasi Kerja dapat mempengaruhi Perilaku Cyberloafing.
Organisasi  perlu  menurunkan  intensitas  perilaku Cyberloafing,  karena  mengingat masih  tingginya  aktivitas cyberloafing  yang  dapat  menurunkan  kinerja  pegawai.  Pihak manajemen  perlu  memperhatikan  faktor  kebosana  kerja,  kontrol  diri, work  environment, dan  motivasi  kerja  yang  memiliki  peran  yang  signifikan  dalam  mempengaruhi  perilaku
cyberloafing pegawai di tempat kerja. Manajemen organisasi perlu merancang kegiatan – kegiatan kerja yang tidak membosankan, hal ini untuk mengalihkan perhatian pegawainya dari kesibukan mengakses internet.
Memberikan  aktivitas  senam  rutin,  menyediakan  fasilitas  perpustakaan,  dan  tidak memberikan  pekerjaan  lembur  supaya  stimulus  buruk  dalam  dirinya  tetap  terkendalikan. Menciptakan  lingkunga  kerja  yang  menyenangkan,  baik  lingkungan  kerja  fisik  seperti peralatan  dan  fasilitas  penunjang  pekerjaan,  maupun  lingkungan  kerja  non  fisik  seperti hubungan  kerja  dan  komunikasi  yang  baik  antar  sesama  pegawai  dan  dengan  atasan. Mengapresiasi pegawai yang melaksanakan pekerjannya dengan baik, melampauai target maupun  pegawai  yang  berprestasi,  apresiasi  ini  dilakukan  guna  memotivasi  pegawai. Motivasi merupakan faktor terbesar yang mendorong pegawai melaksanakan pekerjannya dengan tepat.
Manajemen  organisasi  juga  perlu  memperbaiki  sitem  regulasi  /  ketentuan penggunaan internet yang baik, walaupun tidak ada ketetapan melarang untuk digunakan selain  keperluan  pekerjaan,  setidaknya  ada  pembatasan  pada  jam  dan  waktu  –  waktu tertentu yang mengharuskan pegawai fokus pada pekerjaannya.

## DAFTAR PUSTAKA
Abidin,  R.  (2014).  The  relationship  of  cyberloafing  behavior  with  big  five  persnoality.
Austria Journal of Basic and Applied Sciences, 8(12), 61-66.
Dayanti,  F.,  &  Rustandi.  (2016),  Pengaruh  Regulasi  Diri  Terhadap  Perilaku Cyberloafing Pada  Karyawan  Di  Kota  Bandung. UPI  Repository,  Tess.  Universitas  Pendidikan Indonesia.
Educhannel.id.  (2022),  Kontrol  Diri,  Diakses  pada  Tanggal  23  November  2023  dari https://educhannel.id/blog/artikel/kontrol-diri.html
Firmanto, A., & Ardilasari, N. (2017). Hubungan self control dan perilaku cyberloafing pada pegawai negeri sipil. Jurnal ilmiah psikologi terapan. 05(01),19–39.
Hartanto,  H.  W.,  &  Fransiska,  R.  (2021).  The  Influence  of  Cyberloafing  to  Generation  Z’s Productivity:  Looking  at  The  Role  of  Creativity  as  Mediating  Factor.  KINERJA, 18(1),121–133.
Hurriyati,  D.  (2017).  Analisis  Faktor-  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Perilaku Cyberloafing Pada  Pegawai  Negeri  Dinas  Pekerjaan  Umum  Kota  Palembang. Jurnal  Ilmiah PSYCHE, 11(2), 76–77.
Husna,  H.  (2020),  Kebosanan  Kerja  Sebagai  Prediktor  Perilaku  Cyberloafing  Pada Karyawan. Jurnal Studia Insania, 8(1),43–59.
Mahendra,  A.  (2022),  Studi  Fenomenologi  Perilaku  Cyberloafing  PNS  Di  Badan Kepegawaian  Dan  Pengembangan  Sumber  Daya  Manusia  Kabupaten  Karangasem Provinsi Bali, Jurnal MSDA (Manajemen Sumber Daya Aparatur, 10(1), 1–15.
Malau,  A.  (2022),  Kontrol  Diri  dan  Perilaku Cyberloafing  pada  Karyawan  Generasi  Z. Journal of Social and Industrial Psychology, 11(2), 94 – 110.
Mirza.  (2019),  Internet  Dan  Perilaku Cyberloafing  Pada  Karyawan.  Psikoislamedia  Jurnal Psikologi. 4(1),26 – 35.
Oktapiansyah, H (2018), Hubungan Antara Stres Kerja Dengan Perilaku Cyberloafing Pada Karyawa Bank. Skripsi. Yogyakarta : Universitas Islam Yogyakarta.
Priyatno. D. (2022), Olah Data Sem Dengan Program AMOS, Yogyakarta: ANDI.
Santoso,  O.  (2022),  Perilaku Cyberloafing  Dapat  Menimbulkan  Prokrastinasi  Kerja  yang Membahayakan Perusahaan, Psikoborneo Jurnal Ilmiah Psikologi. 10(4), 702-710.
Satria, A. (2022), Pengaruh Work Stress dan Work Environment  Pada Cyberloafing Pada Pekerja  Generasi  Y  di  Kalimanta  Barat. Equator  Journal  Of  Management  And Entrepreneurship, 10(02), 052–075.
Sihombing,  R.,  Suryadiningrat.,  &  Sunarjo,  A.  (2022),  Identifikasi  Data  Outliers  (Pencilan) dan  Kenormalan  Data  Pada  Data  Univaiat  Serta  Alternatif  Penyelesaiannya. Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia, 2(3), 307–316.
Tannady,  H.  (2023),  Analysis  Of  The  Role  Of  Work  Environment  And  Cyberloafing  On Employee  Performance    In  Manufacturing  Machinery  Control  And  Protection Companies. Journal of Economic, Business and Accounting, 6(2),1388–1397.