PENINGKATAN KEUNTUNGAN MELALUI OPTIMASI SISTEM PEMBERIAN AIR DAERAH IRIGASI MOLEK DENGAN PROGRAM LINIER
Eko Noerhayati 1 , Bambang Suprapto 2 , Al Adlu Syahid 3
1 Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Sipil Universitas Islam Malang,
2 Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Sipil Universitas Islam Malang
3 Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Sipil Universitas Islam Malang email : eko_unisma@ymail.com,  mastok56@gmail.com , aladlu8@gmail.com

## Abstrak
Daerah  yang  menjadi  objek  adalah  daerah  irigasi  juru  Sumber  Pucung,  dimana daerah  juru  ini  merupakan  juru  terakhir  dari  daerah  irigasi  Molek.  Luas  Juru  Sumber Pucung  adalah  1050  ha.  Juru  Sumberpucung  memiliki  ketersediaan  debit  yang  terbatas namun pola tata tanamdaerah irigasi ini tidak disesuaikan dengan debit yang tersedia. Oleh karena  itu  perlu  dilakukan  optimasi  pola  tata  tanam  agar  hasil  panen  menjadi  maksimal dengan  debit  yang  tersedia.  Metode  yang  digunakan  adalah  matematik    program linierdimulai  dengan  menentukan  variabel-variabel  keputusan  yang  hendak  dicari nilaioptimumnya,  yang  kemudian  dibentuk  fungsi  tujuannya.  Kemudiandiidentifikasikan kendala-kendala  yang  dihadapi  dan  dinyatakan  secara  fungsional,  berupa  persamaan  atau pertidakpersamaan.  Model  pola  tata  tanam  dilakukan  3  model  selanjutnya  dilakukan perhitungan atau iterasi untuk mencapai kondisi optimum. Hasil kajian menunjukan bahwa keuntungan  maksimum    dari    optimasi  adalah  pada  pola  tata  tanam  alternatif  III,  yaitu sebesar Rp.86.483.810.550,-
Kata Kunci : Optimasi, Sistem Pemberian air, Irigasi Molek, program Linier
The  area  that  become  the  object  is  the  irrigation  area  of  juru  Sumber  Pucung, where juri area is the last juru from the Molek irrigation area. The Pucung Source Sector is 1050 ha. The Juru Sumberpucung has limited availability of debits but the irrigation system is not adapted to the available discharge . Therefore, it is necessary to optimize the pattern of  planting  system  so  that  the  harvest  will  be  maximized  with  the  available  debit.    The method  used is the mathematics of linier program start by determining the variables of the decision to be sought optimum value, then formed the purpose function.Then identified the constraints faced and expressed functionally, in the form of equations or unequal. Model of planting  pattern  is  done  3  model  then  done  calculation  or  iteration  to  reach  optimum condition. The result of the study shows that the maximum benefit from optimization is on the alternative planting system III pattern, that is Rp.86.483.810.550, -
Keywords: Optimization, Watering System, molek  Irrigation, Linear program
Noerhayati / Peningkatan Keuntungan Melalui Optimasi Sistem Pemberian Air Daerah Irigasi Molek Dengan Program Linier /JT,Vol 9
No.1, Maret 2017, pp 29 - 40

## I. PENDAHULUAN
Optimasiadalahsuatu proses untuk mencapai  hasil  yang  ideal  atau  nilai  efektif yang  dapat  dicapai.  Optimasi  juga  dapat diartikan sebagai sebuah usaha dalam mengoptimalkan  sesuatu  yang  sudah  ada, ataupun  merancang  dan  membuat  sesuatu menjadi  optimal.  Dalam  penelitian  ini, optimalisasi sangat diperlukan untuk meningkatkan produktifitas hasil pertanian. Berdasarkan Dinas Pengairan
Kabupaten  Malang  (2014:1)  peran  irigasi sangat  penting  dalam  mempertahankan  dan meningkatkan  Ketahanan  Pangan  Nasional, maka  pembangunan  irigasi  masih  menjadi salah  satu  prioritas  penting  dalam  kerangka pembangunan  pengairan.  Jaringan  irigasi merupakan  salah  satu  komponen  utama  dalam menunjang  ketahanan  pangan  di  Kabupaten Malang  dan  menunjang  70  persen  dari  total produksi  pangan  di  Kabupaten  Malang,    oleh karena  itu  keberlangsungan  adanya  irigasi yang  baik  menjadi  urusan  yang  sangat  vital bagi  masyarakat,  baik  dari  segi  kualitas jaringan  irigasinya  maupun  dari  segi  kualitas sumber  airnya  dan  dalam  mengoptimalisasi kebutuhan air tanaman.
Obyek  penelitian  ini  adalah  pada daerah irigasi juru Sumberpucung, dimana juru ini  merupakan  juru  terakhir  dari  daerah  irigsi Molek. Luas Juru Sumber Pucung adalah 1050 ha. Juru  Sumberpucung  memiliki  ketersediaan debit  yang  terbatas  namun  pola  tata  tanam tidak  disesuaikan  dengan  debit  yang  tersedia.
Pola  tata  tanam  pada  daerah  ini  adalah Padi/Palawija/Tebu.  Kondisi  pola  tata  tanam ini memiliki tingkat kebutuhan air yang besar, sedangkan  ketersediaan  air  terbatas.  Oleh karena  itu  untuk  mengatasi  kekurangan  air tersebut,  terutama  pada  saat  musim  kemarau diperlukan  suatu  upaya  dalam  mengatur  pola tata  tanam  yang  sesuai  dengan  debit  yang tersedia. Sehingga diharapkan dapat memperoleh  hasil  produksi  yang  lebih  tinggi dari kondisi sebelumnya.
Optimasi  pemberian  air  irigasi  ini dimaksudkan  untuk  mengatur  pola  tata  tanam yang  sesuai  dengan  debit  yang  tersedia, sehingga diharapkan petani dapat memperoleh hasil  produksi  yang  lebih  tinggi  dari  kondisi sebelumnya.Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini adalah untuk mengetahui pola tata tanam, nilai debit  yang  dibutuhkan  untuk  pola  tata  tanam dengan  keuntungan hasil panen yang optimal.

## II. METODE PENELITIAN
Pada metode penelitian terdapat beberapa  langkah  yang  dilakukan  untuk memperoleh  hasil  penelitian  yang  meliputi survei  keadaan  existing  saluran  irigasi, identifikasi  masalah.Selanjutnya  dilakukan pengumpulan  data  sekunder  yaitu  data hidrologi,  data  klimatologi,  data  tanah,  pola tata  tanam,  data  luas  lahan  dan  data  ekonomi. Gambar 1. menunjukan alur tahapan penelitian yang  dilakukan  untuk  memperoleh  hasil optimasi  pemeberian  air  irigasi  pada  Juru Sumber Pucung.
Noerhayati / Peningkatan Keuntungan Melalui Optimasi Sistem Pemberian Air Daerah Irigasi Molek Dengan Program Linier /JT,Vol 9 No.1, Maret 2017, pp 29 - 40
Gambar 1. Flowchart PenyelesaianPenelitian

## Gambaran Umum Lokasi Studi
Penelitian  ini  dilakukan  di  daerah  irigasi Molek,  daerah  irigasi  Molek  merupakan  daerah irigasi  lintas  dengan  luas  lahan  3.971  Ha.  Secara administratif  daerah  irigasi  Molek  berada  pada satu  kabupaten,  yaitu  kabupaten  Malang.  Daerah irigasi  Molek  memperoleh  sumber  pemasukan  air yang  diairi  dari  Bendung  Blobo  dengan  debit andalan antara 6811,106 lt/dt sampai 7563,47 lt/dt. Bendung  Blobo  berada  di  Desa  Sukoraharjo Kecamatan Kepanjen, lokasi irigasi ini melewati 4 (empat) Kecamatan dan 23 (dua puluh tiga) Desa, yaitu (Gambar 2.) :
- KecamatanKepanjen (DesaSukoraharjo, Penarukan, Kedungpendaringan, Panggungrejo, Mangunrejo, Kemirih, Sengguruh, Tegalsari, CempokoMulyo, Kepanjen, JenggolodanTalangagung)
- KecamatanKromengan (DesaJatikerto,
SlorokdanKebonsari)
- KecamatanNgajum (DesaPalaan)
- KecamatanSumberpucung. (DesaNgebruk, Ternyang,  Senggreng,  Jatiguwu,  Sambigede, SumberpucungdanKarangates)
Irigasi  Molek  mendapatkan  air  dari    Bendung Blobo pada letak geografis:
- Letak Daerah  :  Koordinat  112  17’11”
sampai 122  57’50” Koordinat 7  44’56” sampai 8  26’36” Lintang Selatan - Ketinggian : ± 335 m dpl - Dibatasi : Sebelah Utara     : KecamatanNajum
Sebelah Selatan  : Kecamatan Donomulyo
Sebelah Timur    : Kecamatan Gondanglegi
Sebelah Barat     : Kecamatan Sumberpucung
Noerhayati / Peningkatan Keuntungan Melalui Optimasi Sistem Pemberian Air Daerah Irigasi Molek Dengan Program Linier /JT,Vol 9 No.1, Maret 2017, pp 29 - 40
Gambar 2. Peta Daerah Irigasi Juru Sumber Pucung
(Sumber : UPTD Pengairan Kepanjen)
Gambar 3 .Peta Skema Jaringan Irigasi Juru Sumber Pucung

## (Sumber : UPTD Pengairan Kepanjen)
Noerhayati / Peningkatan Keuntungan Melalui Optimasi Sistem Pemberian Air Daerah Irigasi Molek Dengan Program Linier /JT,Vol 9 No.1, Maret 2017, pp 29 - 40

## Analisis Model Matematika
Dalam  penelitian  ini  akan  dianalisa pemecahan  dasar  dalam  program  linier untukmencari  kombinasi  yang  terbaik  antara sumber  daya  dan  kendala-kendala  yangada sampai  didapatkan  manfaat  yang  sebesar- besarnya.  Model  matematika  dalam  program linier  ini  dibuat  sesuai  dengan  fungsitujuan yang  ingin  dicapai.  Perumusan  dalam  analisa optimasi  terdiri  atas  1)  Fungsi  tujuan  yang akan  dicapai  adalah  untuk  memperoleh keuntungan  yang  maksimal  dalam  kaitannya dengan  usaha  pertanian  untuk  setiap  periode musim  tanam  yang  sesuai  dengan  debit  yang tersedia. Fungsi tujuan ini merupakan persamaan  yang  berisi  variabel  bebas  akan dioptimumkan  dan  bentuk  fungsinya  adalah memaksimumkan  keuntungan.  2)  Fungsi kendala  yaitu  merupakan  persamaan  yang
membatasi kegunaan utama dan bentuk fungsi kendala  ini  adalah  kebutuhan  air  tiap  luas lahan tanaman padi dan jagung.

## PERHITUNGAN DAN ANALISA
Penelitian ini menggunakan data curah hujan  sekunder  selama  10  tahun,  yaitu    tahun 2005 sampai dengan 2014 dan menggunakan 3 stasiun  penakar  hujan  yaitu  Stasiun  Sumber Pucung  (1),  Stasiun  Kepanjen  (2)  dan  Stasiun Poh Gajih (3). Data tersebut sangat diperlukan sebagai dasar untuk dapat mengetahui rencana pola tanam yang dapat dijamin akan kebutuhan airnya  sepanjang  tahun.  Uji  konsistensi menggunakan lengkung massa
Gambar4. Grafik Hubungan Kumulatif Stasiun 2
dan 3
Gambar 5. Grafik Hubungan Kumulatif Stasiun 1
dan 3
Gambar 6. Grafik Hubungan Kumulatif
Stasiun 1 dan 2
Gambar  6  menunjukkan  uji  konsisten  data hujan  pada  stasiun  Sumberpucung  terhadap Stasiun  Kepanjen  dan  Stasiun  Poh  Gajih didapatkan  nilai  koefisien  determinasi  = 99,8%.  Gambar  5menunjukan  uji  konsistensi data  hujan  Stasiun  Kepanjen  dengan  Stasiun Sumber  Pucung  dan  Stasiun  Poh  Gajih didapatkan  nilai  koefisien  determinasi  = 99,7%.  Gambar  6  menunjukan  uji  konsistensi data  hujan  Stasiun  Poh  Gajih  dengan  Stasiun Sumber  Pucung  dan  Stasiun  Kepanjen  nilai koefisien  determinasi  =  99,9%.  Dari  hasil  uji konsistensi  data  tersebut  diketahui  bahwa koefisien  determinasi  mendekati  100%.  Maka dapat  disimpulkan  bahwa  data  dari  masing- masing  stasiun  adalah  konsisten  dan  dapat digunakan untuk melakukan analisa perhitungan curah hujan andalan.
Noerhayati / Peningkatan Keuntungan Melalui Optimasi Sistem Pemberian Air Daerah Irigasi Molek Dengan Program Linier /JT,Vol 9 No.1, Maret 2017, pp 29 – 40

## Perhitungan Curah Hujan Andalan
Curah  hujan  andalan  adalah  curah hujan  rerata  daerah  minimum  yang  sudah ditentukan dan dapat dipakai untuk keperluanirigasi.  Curah  hujanandalan  untuk tanaman  padi  ditetapkan  sebesar  80  % sedangkan  untuk  tanaman  palawija sebesar  50
%  adapun  pada  penelitian  ini  digunakan
metode  tahun  dasar  perencanaan.  Menentukan curah hujan  andalan menggunakan rumus :

(untukkeandalansebesar 80%)
 (untuk  keandalan
sebesar 50%)
Tabel  1.  Menunjukan  bahwa  nilai  R 80 berada pada kolom ke 3 yaitu tahun 2014 dan nilai R 50 berada pada kolom ke 6 yaitu tahun 2005.

## Sumber : Hasil Perhitungan

## Curah Hujan Efektif
Curah hujan efektif adalah curah hujan yang  dibutuhkan  tanaman  untuk    proses pertumbuhannya.  Apabila  intensitas  curah hujan  yang  turun  rendah,  maka  jumlah  air tersedia  tidak  mencukupi  untuk  pertumbuhan tanaman  dan  begitu  pula  sebaliknya,  jika intensitas curah hujan yang turun tinggi, maka jumlah  air  yang  tersedia  cukup  untuk pertumbuhan  tanaman.  Besarnya  curah  hujan efektif untuk tanaman ditentukan per 10 tahun. Untuk  tanaman  padi,  nilai  curahhujan  efektif dapat  dihitung  dengan  menggunakan  rumus sebagai berikut :
Re = (0,7 x R80)
Sedangkan  untuk  tanaman  palawija dan  tebu,  nilai  curah  hujan  efektif  dapat dihitungdengan persamaan sebagai berikut :
Re = R50 Keterangan :
Re = R50 Re = curah hujan efektif (mm) R80 =  curah  hujan  rancangan  probabilitas
80% R50 =  curah  hujan  rancangan  probabilitas
50%
n = banyaknya pengamatan
Langkah-langkah  dalam  menentukan  curah hujan  efektif  adalah  menentukan  curah  hujan andalan per 10 harian dalam tiap bulannya.Menghitung  curah  hujan  efektif dengan rumus :Re
=  (0,7  x  R80)  untuk padi  dan  Re  =  R50  untuk  palawija
NO Tahun CH (mm) No Tahun CH (mm) 1 2005 60,04 1 2009 46,44 3 2007 78,00 3 2014 50,34 R80 4 2008 65,67 4 2006 51,80 5 2009 46,44 5 2012 59,26 6 2010 99,18 6 2005 60,04 R50 7 2011 48,31 7 2008 65,67 8 2012 59,26 8 2007 78,00 9 2013 79,19 9 2013 79,19 10 2014 50,34 10 2010 99,18
Data Hujan Rangking Data Ket
Noerhayati / Peningkatan Keuntungan Melalui Optimasi Sistem Pemberian Air Daerah Irigasi Molek Dengan Program Linier /JT,Vol 9 No.1, Maret 2017, pp 29 – 40
Tabel 2 . Perhitungan Curah Hujan Efektif

## Kebutuhan Air Irigasi
Kebutuhan  air  irigasi  adalah  air  yang pada  umumnya  diambil  dari  sungai  atau waduk,  yang  kemudian  dialirkan  ke  areal persawahan  melalui  sistem  jaringan  irigasi teknis  maupun  non-teknis  untuk  memenuhi kebutuhan  air  pada  tanaman  selama  masa tanam.  Faktor-faktor  yang  dapat  menentukan besarnya  kebutuhan  air  irigasi  untuk  tanaman adalah sebagai berikut :
1. Menghitung Evapotranspirasi Potensial
2. Menghitung penggunaan konsumtif tanaman
3. Memperkirakan laju perkolasi lahan yang dipakai
4. Memperkirakan kebutuhan air untuk penyiapan lahan
5. Menghitung kebutuhan air di sawah
6. Menentukan effisiensi irigasi
7. Menghitung kebutuhan air di bangunan pengambilan

## Evapotranspirasi Potensial
Dalam
perhitungan nilai evapotranspirasi  penelitian  ini  menggunakan metode  penman  modifikasi,  dan  data-data terukur  yang  dibutuhkan  adalah  Suhu  rerata bulanan  (˚C),  Kelembaban  relatif  bulanan rerata  (RH),  Kecerahan  matahari  bulanan ,kecepatan  angin  bulanan  rerata  (U),  Letak lintang  daerah,  Angka  koreksi  (  C  ) menggunakan rumus
Penman .
Re- Padi Re- Padi Re- Palawija Re- Tebu (mm) (mm) (mm) (mm/hari) (mm/hari) (mm/hari) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 I 10 141,67 32,67 99,17 9,92 3,27 3,27 II 10 110,33 111,00 77,23 7,72 11,10 11,10 III 11 85,00 58,00 59,50 5,41 5,27 5,27 I 10 49,00 14,33 34,30 3,43 1,43 1,43 II 10 16,00 253,00 11,20 1,12 25,30 25,30 III 8 43,67 110,33 30,57 3,82 13,79 13,79 I 10 25,33 88,00 17,73 1,77 8,80 8,80 II 10 133,33 23,67 93,33 9,33 2,37 2,37 III 11 91,67 71,00 64,17 5,83 6,45 6,45 I 10 68,00 118,33 47,60 4,76 11,83 11,83 II 10 89,00 123,00 62,30 6,23 12,30 12,30 III 10 46,00 9,00 32,20 3,22 0,90 0,90 I 10 12,67 4,67 8,87 0,89 0,47 0,47 II 10 20,67 0,00 14,47 1,45 0,00 0,00 III 11 15,67 0,00 10,97 1,00 0,00 0,00 I 10 24,00 0,00 16,80 1,68 0,00 0,00 II 10 19,00 27,33 13,30 1,33 2,73 2,73 III 10 15,33 104,00 10,73 1,07 10,40 10,40 I 10 0,00 60,00 0,00 0,00 6,00 6,00 II 10 4,33 3,67 3,03 0,30 0,37 0,37 III 11 17,67 0,00 12,37 1,12 0,00 0,00 I 10 2,00 0,00 1,40 0,14 0,00 0,00 II 10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 III 10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 I 10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 II 10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 III 10 0,00 2,00 0,00 0,00 0,20 0,20 I 10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 II 10 0,00 88,67 0,00 0,00 8,87 8,87 III 11 0,00 78,33 0,00 0,00 7,12 7,12 I 10 3,00 0,00 2,10 0,21 0,00 0,00 II 10 166,00 58,33 116,20 11,62 5,83 5,83 III 10 67,00 95,00 46,90 4,69 9,50 9,50 I 10 148,67 158,00 104,07 10,41 15,80 15,80 II 10 159,00 263,33 111,30 11,13 26,33 26,33 III 11 238,33 205,67 166,83 15,17 18,70 18,70
10 Oktober 11 November 12 Desember 7 Juli 8 Agustus 9 September 4 April 5 Mei 6 Juni 1 Januari 2 Februari 3 Maret No Bulan
Pe ri o d e Ʃ Hari R 80 R 50 Curah Hujan Efektif
Noerhayati / Peningkatan Keuntungan Melalui Optimasi Sistem Pemberian Air Daerah Irigasi Molek Dengan Program Linier /JT,Vol 9 No.1, Maret 2017, pp 29 - 40
3  mm/hr,  dilihat  dari  kondisi  tanah  yang merupakan tanah lempung sedangkan kebutuhan  air  untuk  pengolahan  lahan  dapat ditentukan  secara  empiris  yaitu  sebesar  250 mm, yang meliputi kebutuhan untuk penyiapan lahan.  Lapisan  air  dan  tinggi  lapisan  air  yang direncanakan adalah sebesar 50 mm selama 30 hari.  Jadi  pergantian  lapisan  air  yang direncanakan  pada  penelitian  ini  adalah  1,667 mm/hr sedangkan  kebutuhan air lapang (NFR) yang  dibutuhkan  tanaman  untuk  pertumbuhan yang  optimal  untuk  tanaman  padi  adalah sebesar  7,07  mm/hr  dan  untuk  tanaman palawija adalah 6,161 mm/hr.

## Pola Tanam
Pada  perencanaan  pola  tanam  ini digunakan  tiga  alternatif  pola  tanam  dengan rincian yang berbeda-beda dengan luasan yang
akan didapatkan melalui hasil optimasi melalui program  solver,  namun  rencana  tata  tanam yang digunakan yaitu :
1. Alternatif I :
Padi  /  Tebu  –  Padi  /  Palawija  /  Tebu  - Palawija 2. Alternatif II : Padi – Padi / Palawija - Palawija 3. Alternatif III :
Padi  /  Tebu  –  Padi  /  Palawija  /  Tebu  – Palawija / Tebu
Tabel  3.  adalah  menunjukan  perencanaan kebutuhan  volume  air  irigasi  pada  setiap saluran  sekunder  dan  saluran  tersier  pada daerah irigasi Molek Juru Sumberpucung yang sesuai  dengan  Pola  tata  Tanan  (PTT)  dan Volume Air Daerah Irigasi Molek Juru Sumber pucung.

## Tabel 4. Kebutuhan volume air Irigasi Molek Juru Sumber Pucung
(Sumber : Hasil Perhitungan)
Neraca Air
Dari hasil rekapitulasi volume kebutuhan  air  irigasi  diatas  kemudian  dibuat neraca  airnya  untuk  membandingkan  antara kebutuhan  air  irigasi  dengan    debit  yang tersedia.  Setelah  itu  dipilihlah  alternatif  yang
mempunyai  kekurangan  air  paling  sedikit. Gambar  7  menunjukan  hasil    neraca  air  DI Molek  sesuai  dengan  kebutuhan  air  irigasi dengan palternatif pola tata tanam.
Padi Palawija Tebu I 5263,155 832,104 1498,246 II 11384,434 2801,432 5223,381 III 21406,558 7091,726 9553,507 I 5263,155 0,000 1498,246 II 9577,502 2801,432 5223,381 III 0,000 7091,726 0,000 I 5263,155 0,000 0,000 II 9577,502 2790,306 0,000 III 0,000 7091,726 0,000 I 5263,155 0,000 1498,246 II 9577,502 2801,432 5223,381 III 0,000 7091,726 9553,507
3 PTT Alternatif II 4 PTT Alternatif III No Pola Tanam
1 PTT Eksisting
2 PTT Alternatif I Periode / Masa Volume Air (M3/Ha)
Noerhayati / Peningkatan Keuntungan Melalui Optimasi Sistem Pemberian Air Daerah Irigasi Molek Dengan Program Linier /JT,Vol 9 No.1, Maret 2017, pp 29 - 40
Gambar 7. Grafik Ketersediaan Air D.I. Molek dengan Debit 80%

## Nilai Manfaat Irigasi
Optimasi pemanfaatan potensi air pada suatu  periode  tertentu  akan  didapat  manfaat berupa hasil produksi pertanian.Manfaat bersih dari hasil produksi pertanian adalah harga jual produksi  pertanian  dengan  semua  biaya  yang diperlukan  untuk  memproduksinya.  Dengan membagi  besar  keuntungan  bersih  produksi pertanian  dengan  jumlah  air  yang  dibutuhkan untuk  proses  produksi  akan  didapatkan manfaat bersih air irigasi tiap m 3 .

## Analisa Model Matematika
Model  matematika  dalam  program linier  ini  dibuat  sesuai  dengan  fungsi  sasaran yang  ingin  dicapai.  Perumusan  dalam  analisa optimasi terdiri atas :
1. Fungsi  sasaran,  yaitu  persamaan  yang berisi variable bebas yang akan dioptimumkan.  Bentuk  fungsinya  adalah memaksimumkan keuntungan.
Persamaan  untuk  fungsi  sasaran  adalah sebagai berikut :

## ∑
Dengan : Z  = Fungsi tujuan (keuntungan maksimum hasil pertanian) (Rp)
Cn =  Keuntungan  /  manfaat  bersih  irigasi sawah (Rp/Ha)
Xn =  Variabel  sasaran  irigasi  (luas  areal irigasi) (Ha) Perumusan  fungsi sasaran dalam  tiap-tiap periode dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 5. Fungsi Kendala Volume Air
Fungsi Tujuan Periode I
Z =

## Fungsi Tujuan Periode II
Z =

## Fungsi Tujuan Periode III
Z = ∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑
Noerhayati / Peningkatan Keuntungan Melalui Optimasi Sistem Pemberian Air Daerah Irigasi Molek Dengan Program Linier /JT,Vol 9 No.1, Maret 2017, pp 29 - 40
2. Fungsi  kendala,  yaitu  persamaan  yang membatasi  kegunaan  utama.  Batasan dalam  studi  ini  yaitu  besar  volume  debit
dan luas lahan.
a. Fungsi kendala volume air irigasi Kendala  volumesaluranuntuk  Daerah IrigasiMolek Juru Sumberpucung adalahsebesar : - Periode I :60.857 x10 6 - Periode II : 61,623 x 10 6 - Periode III : 54,815 x 10 6
Fungsi kendala volume air irigasi dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 6. Fungsi Kendala Volume Air Irigasi
1
K1 =
K2 = K3 = 2 K4 =
K5 = K6 = 3 K7 =
K8 =
K9 = 4 K10 = K11 = K12 = Pola Tanam Eksisting Pola Tanam Alternatif I Pola Tanam Alternatif II Pola Tanam Alternatif III ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
1 K1 = K2 = K3 = 2 K4 = K5 = K6 = 3 K7 = K8 = K9 = 4 K10 = K11 = K12 = Pola Tanam Eksisting Pola Tanam Alternatif I Pola Tanam Alternatif II Pola Tanam Alternatif III ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑
Noerhayati / Peningkatan Keuntungan Melalui Optimasi Sistem Pemberian Air Daerah Irigasi Molek Dengan Program Linier /JT,Vol 9 No.1, Maret 2017, pp 29 - 40

## Hasil Optimasi
Setelah  menentukan  perumusan  nilai- nilai  fungsi  kendala  dan  fungsi  tujuan  yang merupakan  persyaratan  dalam  melakukan optimasi  menggunakan  program solver pada Microsoft excel . Tujuan dilakukannya optimasi ini adalah untuk mendapatkan hasil keuntungan yang maksimal
dengan mempertimbangkan  kondisi  atau  keadaan ketersediaannya  volume  air  atau  debit  dan kebutuhan  air  tanaman.  Berikut  hasil  dari optimasi program linier menggunakan fasilitas solver pada microsoft excel .
Hasil  optimasi  ini  di  dapatkan  menggunakan fasilitas solver pada  periode  ke  2  didapatkan keuntungan maksimal
sebesar
Rp.15.604.315.170,-  per  tahun  dengan  luas tanam total 1050 Ha.
Hasil  optimasi  ini  di  dapatkan  menggunakan fasilitas solver pada  periode  ke  1  Altenatif  I didapatkan  keuntungan  maksimal  sebesar Rp.18.864.567.750,-  per  tahun  dengan  luas tanam total 1050 Ha.
Hasil  optimasi  ini  di  dapatkan  menggunakan fasilitas solver pada  periode  ke  2  Altenatif  I didapatkan  keuntungan  maksimal  sebesar Rp.18.574.337.550,-  per  tahun  dengan  luas tanam total 1050 Ha.
Hasil  optimasi  ini  di  dapatkan  menggunakan fasilitas solver pada  periode  ke  3  Altenatif  I didapatkan  keuntungan  maksimal  sebesar Rp.38.479.350.000,-  per  tahun  dengan  luas tanam total 1050 Ha.
Hasil  optimasi  ini  di  dapatkan  menggunakan fasilitas solver pada  periode  ke  1  Altenatif  II didapatkan  keuntungan  maksimal  sebesar Rp.10.633.297.500,-  per  tahun  dengan  luas tanam total 1050 Ha.
Hasil  optimasi  ini  di  dapatkan  menggunakan fasilitas solver pada  periode  ke  2  Altenatif  II didapatkan  keuntungan  maksimal  sebesar Rp.8.517.035.625,-  per  tahun  dengan  luas tanam total 1050 Ha.
Hasil  optimasi  ini  di  dapatkan  menggunakan fasilitas solver pada  periode  ke  2  Altenatif  III didapatkan  keuntungan  maksimal  sebesar Rp.9.778.405.140,-  per  tahun  dengan  luas tanam total 1050 Ha.
Hasil  optimasi  ini  di  dapatkan  menggunakan fasilitas solver pada  periode  ke  1  Altenatif  III didapatkan  keuntungan  maksimal  sebesar Rp.22.980.202.875,-  per  tahun  dengan  luas tanam total 1050 Ha.
Hasil  optimasi  ini  di  dapatkan  menggunakan fasilitas solver pada  periode  ke  2  Altenatif  III didapatkan  keuntungan  maksimal  sebesar
Rp.22.689.972.675,-  per  tahun  dengan  luas tanam total 1050 Ha.
Hasil  optimasi  ini  di  dapatkan  menggunakan fasilitas solver pada  periode  ke  3  Altenatif  III didapatkan  keuntungan  maksimal  sebesar Rp.40.813.635.000,-  per  tahun  dengan  luas tanam total 1050 Ha.

## KESIMPULAN
Berdasarkan data-data yang menunjang  penelitian  ini  dan  kemudian dijadikan  dasar  untuk  melakukan  analisis optimalisasi keuntungan maksimum yang telah di  capai  menggunakan  program  linier  dan fasilitas solver pada Microsoft  Excel ,  maka dapat diambil kesimpulannya sebagai berikut :
Besarnyaluastanamdankeuntungan yang diperolehpadakondisieksisting adalah - Periode I =  1050  Ha  dengan keuntungan sebesar Rp.17.689.576.772,- per tahun - Periode II =  1050  Ha  dengan keuntungan sebesar Rp.18.235.735.650,- per tahun - Periode III =  1050  Ha  dengan keuntungan sebesar
Rp.15.604.315.170,- per tahun Pola tata tanam yang sesuai dengan debit yang tersedia  dari  hasil  optimasi  program  linier bahwa  keuntungan  maksimum  didapat  dari hasil  optimasi  pada  pola  tata  tanam  alternatif III, yaitu sebesar Rp.86.483.810.550,-

## DAFTAR PUSTAKA
Anonim.  1986. Standar  Perencanaan  Irigasi KP-01 .  Subdit  Perencanaan  Teknis Dirjen Pengairan Anonim.  1986. Standar  Perencanaan  Irigasi KP-03 .  Subdit  Perencanaan  Teknis Dirjen Pengairan Dirjen  Pengairan,  " Perihal  Rumus-rumus untuk Meencanakan Irigasi ",Departemen Pekerjaan Umum,
Jakarta 1976 Suroso.  2006. Jurnal  Teknik  Sipil  Analisi Curah  Hujan  untuk  Membuat  Kurva Intensity-Duration-Frequency (IDF) di Kawasan  Rawan  Banjir  Kabupaten Banyuma , Universitas Jendral
Soedirman: Purwokerto.
Taufan  L.  Mochammad,  Anwar  Nadjaji  dan Edijatno,  2013. Studi  Optimasi  Pola
Tanam  Pada  Daerah  Irigasi  Konto
Surabaya Dengan Menggunakan
Program  Linear ,  Institut  Teknologi
Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya.
Noerhayati / Peningkatan Keuntungan Melalui Optimasi Sistem Pemberian Air Daerah Irigasi Molek Dengan Program Linier /JT,Vol 9 No.1, Maret 2017, pp 29 - 40
Sosrodarsono,  Suyono  (1999).  “ Hidrologi untuk  Pengairan ”,  Jakarta  :  PT Pradnya Paramita. Hal 27-55. Fuad  Bustomi,  1999.  Sistem  Irigasi  : Suatu
Pengantar  Pemahaman,  Tugas  Kuliah Sistem  Irigasi .  Program  Pascasarjana Program Studi Teknik Sipil UGM,Yogyakarta (Tidak diterbitkan). Ahmad  Wahyudi,  Nadjadji  Anwar  dan Edijatno,  2014. Studi  Optimasi  Pola Tanam pada Daerah Irigasi Warujayeng Kertosono dengan Program Linier , ITS, Surabaya.
http://www.pps.unud.ac.id/thesis/pdf_thesis/un ud-117-632371249-ab%20ii%20 tinjauan%20pustaka.pdf/ diakses pada 8 september 2015 pukul 10.35 WIB.
Ricky Yulianri, 2014. Optimalisasi Alokasi Air Untuk  Irigasi  dengan  Menggunakan
Program Linier , Universitas Bengkulu, Bengkulu.
Limantara  Montarcih  Lily,  2010. Hidrologi Praktis , Lubuk Agung, Banndung. https://id.wikipedia.org/wiki/optimas