Received June1 st ,2012; Revised June25 th , 2012; Accepted July 10 th , 2012

## A nalisis Kualitas Website E-Marketplace X menggunakan Metode Webqual 4.0 dan Importance-Performance Analysis (IPA)
Kartika Gianina Tileng 1 , Billy Agustian Dharmawan 2
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Ciputra Surabaya e-mail: kargia@ciputra.ac.id 1 , bagustian@student.ciputra.ac.id 2

## Abstrak
Website semakin  banyak  digunakan  dalam  berbagai  bidang,  salah  satu  diantaranya  adalah perdagangan. Seiring dengan naiknya pasar online di Indonesia, berbagai e-marketplace baik yang berbasis  web  maupun  mobile  semakin  berkembang.  Menarik  untuk  dilihat  bagaimana  adopsi penggunaan  dari  tingkat  kinerja  maupun  kepentingan  dalam  kerangka  WebQual  4.0  untuk meneliti salah satu e-marketplace yang telah masuk dalam jajaran unicorn. Adapun variabel yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  kegunaan  (Usability),  kualitas  layanan  informasi (Information Quality), dan kualitas layanan interaksi (Service Interaction Quality) pada website e-marketplace  berdasarkan  Metode  kuesioner  WebQual  4.0  dengan  total  22  item  atribut.  Nilai kesenjangan yang dimiliki dari total rata-rata ini bernilai negatif yang berada pada  -0.2 sampai dengan -0.4 dengan hasil akhir ketiga variabel ini adalah -1.21 yang berarti secara keseluruhan dapat  disimpulkan,  responden  pengguna  masih  belum  merasa  puas  dengan  layanan  yang diberikan oleh website e-marketplace tersebut meskipun dalam angka yang tergolong kecil.
Kata kunci — Evaluasi kualitas website, Website, WebQual 4.0, Importance- Performance Analysis (IPA)

## Abstract
Website  are  increasingly  being  used  in  various  fields,  one  of  which  is  trading.  Along with  the rising of the online market in Indonesia, various e-marketplaces are growing, both website and mobile based. It is interesting to see how the adoption of the use of performance and interest level by  frame  of  WebQual 4.0  to  researching  one  of  the  marketplace  that  has  entered  the  ranks  of unicorns.  The  variables  used  in  this  study  are  Usability  (US),  Information  Quality  (IQ),  and Service  Interaction  Quality  (SIQ)  on  e-marketplace  website  based  on  the  WebQual  4.0 questionnaire and Importance- Performance Analysis (IPA) with a total of 22 attribute items. The gap value that is owned from this total average is negative which is at -0.2 to -0.4 with the final result of these three variables being -1.21, which means that as a while it can be concluded, user respondents are still not satisfied with services provided by the website although in a slight number.
Keywords — Website Quality Evaluation, Website, WebQual 4.0, ImportancePerformance Analysis (IPA)

## 1. PENDAHULUAN
erkembangan penggunaan teknologi semakin banyak dipakai di berbagai bidang khususnya dalam  perdagangan  dan  ekonomi.  Website  merupakan  salah  satu  platform  yang  banyak P
2
digunakan  oleh  berbagai  kalangan  dalam  proses  perdagangan.  Oleh  sebab  itu,  menarik  untuk diadakan  analisis  kualitas  terhadap  website  e-marketplace  yang  digunakan  oleh  mahasiswa. Dalam penelitian evaluasi website ini menggunakan metode WebQual 4.0 dalam mengevaluasi website  mengenai  kegunaan  (Usability),  kualitas  informasi  (Information  Quality),  dan  kualitas layanan  (Service  Quality)  pada  website  e-marketplace  saat  ini.  Jadi  dapat  disimpulkan evaluasiwebsite e-marketplace bertujuan untuk melihat kegunaan (Usability), kualitas informasi (Information Quality), dan kualitas layanan (Service Quality) padawebsite e-marketplace. Oleh sebab itu penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode WebQual 4.0 yang memiliki 22 item  pertanyaan  dalam  kuesioner  dan  ImportancePerformance  Analysis  (IPA)  sebagai  metode yang digunakan dalam menganalisis apa saja yang menjadi item prioritas untuk diperbaiki dan dipertahankan dalam website dari segi kinerja dan kepentingan.

## 2. METODE PENELITIAN

## Website
Website merupakan beberapa halaman yang terkumpul dalam sebuah domain atau subdomain dan memuat informasi tertentu yang dapat diakses melalui browser . Metode Webqual WebQual adalah metode  yang  digunakan  sebagai  media  ukur  sebuah  website  yang  dilihat  dari  persepsi  pengguna. Sebagai pengembang metode WebQual 4.0 Barnes & Vidgen menyusun metode ini berdasarkan (3) tiga area  utama, yaitu kegunaan  (Usability), kualitas  informasi,  dan  kualitas layanan yang  disusun dalam Tabel 1.

## Tabel 1. Aspek Kemudahan Penggunaan (Usability)
Kode Variable Deskripsi Indikator US1 Apakah anda merasa mudah untuk mempelajari dan mengoperasikan website E-marketplace X US2 Interaksi dengan website E-marketplace X jelas dan mudah dipahami US3 Website E-marketplace X memiliki petunjuk arahan yang jelas US4 Anda merasa website E-marketplace X mudah untuk digunakan US5 Website E-marketplace X memiliki tampilan yang menarik US6 Desain sesuai dengan jenis website E-marketplace X US7 Website E-marketplace X mengandung kompetensi / Daya saing dengan website E-marketplace X sejenis US8 Website E-marketplace X menciptakan pengalaman positif bagi anda Tabel 2. Aspek kualitas informasi (Information Quality) Kode Variable Deskripsi Indikator KI1 Website E-marketplace X Menyediakan informasi yang akurat KI2 Website E-marketplace X Menyediakan informasi yang dapat dipercaya KI3 Website E-marketplace X Menyediakan informasi yang tepat waktu/up-to- date KI4 Website E-marketplace X Menyediakan informasi yang relevan KI5 Website E-marketplace X Menyediakan informasi yang mudah di mengerti KI6 Website E-marketplace X Menyediakan informasi dengan detail KI7 Website E-marketplace X Menampilkan informasi dengan format yang sesuai Tabel 3. Aspek interaksi dan kualitas layanan (Service Interaction Quality) Kode Variable Deskripsi Indikator KL1 Website E-marketplace X memiliki reputasi yang baik KL2 Anda merasa aman dalam mengakses website E-marketplace X KL3 Anda merasa data pribadinya aman saat login di website E-marketplace X
3 KL4 Website memberikan ruang untuk personalisasi E-marketplace X KL5 Website memberikan ruang untuk komunitas E-marketplace X KL6 Website E-marketplace X memberikan kemudahan untuk berkomunikasi dengan pengguna E-marketplace X lainnya KL7 Saya merasa yakin bahwa informasi yang diberikan berkualitas

## A. Kuesioner
Menurut  Sugiyono  (2013),  kuesioner  digunakan  dalam  mencari  data  penelitian dengan memberi atribut item kuesioner untuk diisi oleh responden, sedangkan studi pustaka adalah  metode  cara  yang  digunakan  untuk  pengumpulan  data  pendukung  pada  penelitian. Studi  pusaka  digunakan  dalam  pencarian  data  dan  informasi  melalui  dokumen  yang mendukung  proses  penulisan  penelitian. Sebuah  penelitian  mempunyai  alur  penelitian  yang digunakan  untuk  menjelaskan  proses  yang  dilakukan  pada  sebuah  penelitian.  Alur  penelitian  ini berguna sebagai pendoman dalam penelitian dan dapat dilihat pada gambar 2
Gambar 1. Alur Penelitian
A. Metode Pengumpulan Data
Dalam  penelitian  ini  digunakan  sebanyak  50  responden  yang  diambil  dari segmen pengguna mahasiswa yang telah menggunakan website untuk menilai sebuah e- marketplace unicorn yang ada di Indonesia.
Metode  Webqual  4.0  digunakan  dalam  mendukung  pengumpulan  data  dan pembuatan kuesioner penelitian yang dibagi kedalam 3 bagian penilaian yaitu kemudahan penggunaan,  kualitas  informasi,  dan  kualitas  layanan.  Pada  kuesioner  ini  juga menggunakan skala liker dalam perhitungan data yang dibagi kedalam tingkat kinerja dan tingkat kepentingan.
B. Pengelolaan Data
Pengelolaan data pada penelitian ini menggunakan uji validitas dan uji realibilitas dan dilanjutkan dengan analisis kesesuaian.
- Uji Validitas dengan membandingkan r tabel dan r hitung serta Uji Reliabilitas dengan menggunakan angka Cronbach Alpha.
4

## - Analisis Kesesuaian
𝑇𝐾𝑖 = ∑ 𝑋𝑖 ∑ 𝑌𝑖 𝑥 100% (1)
Dimana TKi adalah tingkat kesesuaian responden, ∑Xi adalah skor penilaian kinerja dan ∑Yi adalah skor penilaian kepentingan.
- Perhitungan rata-rata penilaian
𝑋̅ = ∑ 𝑋𝑖 𝑛 dan 𝑌̅ = ∑ 𝑌𝑖 𝑛 (2)
Dimana 𝑋 ത adalah rata-rata tingkat kinerja, 𝑌 ത adalah rata-rata tingkat kepentingan, Xi adalah jumlah peratribut item tingkat kinerja, Yi adalah jumlah peratribut item tingkat kepentingan dan n adalah jumlah responden.
- Analisis kesenjangan
𝑄𝑖 = 𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑖 − 𝐼𝑚𝑝𝑜𝑟𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑖 (3)
Dimana Qi adalah tingkat kesenjangan (GAP), Performance I adalah hasil nilai kinerja, dan Importance i adalah hasil nilai kepentingan 5. Analisis Kuadran Diagram Kartesius
Sumbu 𝑋̅ = ∑ 𝑁 𝑖=1 𝑋̅ 1 𝐾 (4)
Sumbu 𝑌̅ = ∑ 𝑁 𝑖=1 𝑌̅ 1 𝐾 (5)
Dimana Sumbu 𝑋̅ merupakan titik Importance, Sumbu 𝑌̅ adalah titik Performance dan k adalah total atribut.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Responden
Responden yang diambil sejumlah 50 orang dari kalangan mahasiswa dan lintas gender. Sebelum dilakukan penghitungan tingkat kinerja dan kepentingan, terlebih dahulu dilakukan Uji Validitas dan Uji Reliabilitas.

## B. Uji Validitas
Tabel 4. Uji Validitas Tingkat Kinerja Validitas Tingkat Kinerja Kode Variabel R Hitung R Tabel Validitas US1 0.789 0.278 Valid US2 0.808 0.278 Valid US3 0.799 0.278 Valid US4 0.899 0.278 Valid US5 0.785 0.278 Valid US6 0.875 0.278 Valid US7 0.842 0.278 Valid US8 0.906 0.278 Valid
5 KI1 0.893 0.278 Valid KI2 0.874 0.278 Valid KI3 0.835 0.278 Valid KI4 0.860 0.278 Valid KI5 0.943 0.278 Valid KI6 0.906 0.278 Valid KI7 0.950 0.278 Valid KL1 0.897 0.278 Valid KL2 0.898 0.278 Valid KL3 0.854 0.278 Valid KL4 0.894 0.278 Valid KL5 0.855 0.278 Valid KL6 0.879 0.278 Valid KL7 0.928 0.278 Valid
Dari  hasil  uji  validitas  tingkat  kepentingan pada  tabel  4  dinyatakan  bahwa  r  tabel  yang digunakan  pada  tingkat  signifikansi  0.05  dengan  responden  sebanyak  50  orang  adalah  adalah 0.2787. Hasil dari nilai r hitung lebih besar dari pada hasil nilai r tabel yang menyatakan semua atribut dinyatakan valid sehingga dapat digunakan dalam atribut penelitian. Nilai r hitung tertinggi sendiri terdapat pada variabel KI7 sebesar 0.950.
Tabel 5. Uji Validitas Tingkat Kepentingan
Uji Validitas Kepentingan Kode Variabel R Hitung R Tabel Validitas US1 0.866 0.278 Valid US2 0.881 0.278 Valid US3 0.899 0.278 Valid US4 0.851 0.278 Valid US5 0.878 0.278 Valid US6 0.872 0.278 Valid
6 US7 0.876 0.278 Valid US8 0.884 0.278 Valid KI1 0.876 0.278 Valid KI2 0.918 0.278 Valid KI3 0.935 0.278 Valid KI4 0.911 0.278 Valid KI5 0.948 0.278 Valid KI6 0.932 0.278 Valid KI7 0.955 0.278 Valid KL1 0.942 0.278 Valid KL2 0.919 0.278 Valid KL3 0.914 0.278 Valid KL4 0.910 0.278 Valid KL5 0.875 0.278 Valid KL6 0.841 0.278 Valid KL7 0.936 0.278 Valid
Dari  hasil  uji  validitas  tingkat  kepentingan pada  tabel  4  dinyatakan  bahwa  r  tabel  yang digunakan  pada  tingkat  signifikansi  0.05  dengan  responden  sebanyak  50  orang  adalah  adalah 0.2787. Hasil dari nilai r hitung lebih besar dari pada hasil nilai r tabel yang menyatakan semua atribut dinyatakan valid sehingga dapat digunakan dalam atribut penelitian. Nilai r hitung tertinggi sendiri terdapat pada variabel KI7 sebesar 0.955.

## C. Uji Reliabilitas
Tabel 6. Uji Reliabilitas Tingkat Kinerja
Tabel Uji Reliabilitas Kinerja Kode Variabel Alpha Hitung Cronbach Alpha Keterangan US1 0.986 0.7 Reliabel US2 0.986 0.7 Reliabel US3 0.986 0.7 Reliabel US4 0.985 0.7 Reliabel US5 0.986 0.7 Reliabel
7 US6 0.985 0.7 Reliabel US7 0.986 0.7 Reliabel US8 0.985 0.7 Reliabel KI1 0.986 0.7 Reliabel KI2 0.986 0.7 Reliabel KI3 0.986 0.7 Reliabel KI4 0.986 0.7 Reliabel KI5 0.985 0.7 Reliabel KI6 0.985 0.7 Reliabel KI7 0.985 0.7 Reliabel KL1 0.986 0.7 Reliabel KL2 0.986 0.7 Reliabel KL3 0.986 0.7 Reliabel KL4 0.986 0.7 Reliabel KL5 0.986 0.7 Reliabel KL6 0.986 0.7 Reliabel KL7 0.985 0.7 Reliabel
Dari hasil pada Tabel 6 seluruh variabel dinyatakan Reliabel karena memiliki angka Cronbach Alpha lebih dari 0.7.
Tabel 7. Uji Reliabilitas Tingkat Kepentingan

## Tabel Uji Reliabilitas Kepentingan Website E-marketplace X
Kode Variabel Alpha Hitung Cronbach Alpha Keterangan US1 0.990 0.7 Reliabel US2 0.990 0.7 Reliabel US3 0.990 0.7 Reliabel US4 0.990 0.7 Reliabel US5 0.990 0.7 Reliabel US6 0.990 0.7 Reliabel US7 0.990 0.7 Reliabel
8 US8 0.990 0.7 Reliabel KI1 0.990 0.7 Reliabel KI2 0.990 0.7 Reliabel KI3 0.990 0.7 Reliabel KI4 0.990 0.7 Reliabel KI5 0.989 0.7 Reliabel KI6 0.990 0.7 Reliabel KI7 0.990 0.7 Reliabel KL1 0.990 0.7 Reliabel KL2 0.990 0.7 Reliabel KL3 0.990 0.7 Reliabel KL4 0.990 0.7 Reliabel KL5 0.990 0.7 Reliabel KL6 0.991 0.7 Reliabel KL7 0.990 0.7 Reliabel
Dari  hasil  pada  Tabel  7  seluruh  variabel  dinyatakan  Reliabel  karena  memiliki  angka Cronbach Alpha lebih dari 0.7.
Tabel 8. Analisis Kesesuaian Tingkat Kinerja Variabel Jumlah Tingkat Kinerja Jumlah Responden Rata-rata Tingkat Kinerja Kategori Kode Variabel Usability US1 176 50 3.52 US2 191 50 3.82 US3 133 50 2.66 US4 192 50 3.84 US5 180 50 3.6 US6 199 50 3.98 US7 190 50 3.8 US8 188 50 3.76 KI1 183 50 3.66
9 Variabel Jumlah Tingkat Kinerja Jumlah Responden Rata-rata Tingkat Kinerja Kategori Kode Variabel Kualitas Informasi KI2 184 50 3.68 KI3 184 50 3.68 KI4 181 50 3.62 KI5 190 50 3.8 KI6 186 50 3.72 KI7 193 50 3.86 Kualitas Layanan KL1 199 50 3.98 KL2 200 50 4 KL3 191 50 3.82 KL4 183 50 3.66 KL5 177 50 3.54 KL6 185 50 3.7 KL7 190 50 3.8 Jumlah 3.83 Tabel 9. Analisis Kesesuaian Tingkat Kepentingan Variabel Jumlah Tingkat Kepentingan Jumlah Responden Rata-rata Tingkat Kepentingan Kategori Kode Variabel Usability US1 203 50 4.06 US2 205 50 4.1 US3 203 50 4.06 US4 198 50 3.96 US5 196 50 3.92 US6 200 50 4 US7 200 50 4 US8 203 50 4.06 Kualitas Informasi KI1 204 50 4.08 KI2 206 50 4.12
10 Variabel Jumlah Tingkat Kepentingan Jumlah Responden Rata-rata Tingkat Kepentingan Kategori Kode Variabel KI3 203 50 4.06 KI4 203 50 4.06 KI5 205 50 4.1 KI6 199 50 3.98 KI7 202 50 4.04 Kualitas Layanan KL1 205 50 4.1 KL2 213 50 4.26 KL3 209 50 4.18 KL4 194 50 3.88 KL5 193 50 3.86 KL6 191 50 3.82 KL7 203 50 4.06 Jumlah 4.03
Berdasarkan tabel 8 terlihat total rata-rata tingkat kesesuaian dari nilai tingkat kinerja dan tingkat kepentingan dimana total rata-rata tingkat kesesuaian memiliki hasil 99.2% yang berarti  apabila  hasil  rata-rata  tingkat  kesesuaian  kurang  dari  100%,  maka  dapat disimpulkan pelayanan pada website e-marketplace masih di bawah harapan atau terdapat ketidak puasan berdasarkan pengguna website oleh pengguna.

## D. Analisis Kesenjangan (GAP)
Tabel 10. Nilai Kinerja, Kepentingan dan Nilai Kesenjangan (GAP) Usability
Variabel Tingkat Kinerja (Xi) Tingkat Kepentingan (Yi) GAP Keterangan Kategori Kode Variabel Usability US1 3.52 4.06 -0,54 Tidak Puas US2 3.82 4.1 -0,28 Tidak Puas US3 2.66 4.06 -1,4 Tidak Puas US4 3.84 3.96 -0,12 Tidak Puas US5 3.6 3.92 -0,32 Tidak Puas
11 US6 3.98 4 -0,02 Tidak Puas US7 3.8 4 -0,2 Tidak Puas US8 3.76 4.06 -0,3 Tidak Puas Rata-Rata Total 3.62 4.02 -0.4 Tidak Puas
Ada nilai kesenjangan dalam variabel Usability dalam rata-rata total variabel Usability sebesar  -0.4.  Kesenjangan  tertinggi  berada  pada  variabel  US3  sebesar  1.4  dan  kesenjangan terendah pada variabel US 6 sebesar 0.02.
Tabel 11. Nilai Kinerja, Kepentingan dan GAP Kualitas Informasi Variabel Tingkat Kinerja Tingkat Kepentingan GAP Keterangan Kategori Kode Variabel Kualitas
Informasi KI1 3.66 4.08 -0,42 Tidak Puas KI2 3.68 4.12 -0,44 Tidak Puas KI3 3.68 4.06 -0,38 Tidak Puas KI4 3.62 4.06 -0,44 Tidak Puas KI5 3.8 4.1 -0,3 Tidak Puas KI6 3.72 3.98 -0,26 Tidak Puas KI7 3.86 4.04 -0,18 Tidak Puas Rata-Rata Total 3.71 4.06 -0.35 Tidak Puas
Ada  nilai  kesenjangan  dalam  variabel  Kualitas  Informasi  dalam  rata-rata  total  variabel Kualitas Informasi sebesar -0.35. Kesenjangan tertinggi berada pada 2 variabel yaitu KI2 dan KI 4, masing-masing sebesar -0.44, dan kesenjangan terendah pada variabel KI7 sebesar 0.18.
Tabel 12. Nilai Kinerja, Kepentingan dan GAP Kualitas Layanan Variabel Tingkat Kinerja Tingkat Kepentingan GAP Keterangan Kategori Kode Variabel
Kualitas
Layanan KL1 3.98 4.1 -0,12 Tidak Puas KL2 4 4.26 -0,26 Tidak Puas KL3 3.82 4.18 -0,36 Tidak Puas KL4 3.66 3.88 -0,22 Tidak Puas KL5 3.54 3.86 -0,32 Tidak Puas KL6 3.7 3.82 -0,12 Tidak Puas KL7 3.8 4.06 -0,26 Tidak Puas Rata-Rata 3.78 4.02 -0.24 Tidak Puas
12

## Total
Ada  nilai  kesenjangan  dalam  variabel  Kualitas  Layanan  dalam  rata-rata  total  variabel Kualitas Layanan sebesar -0.24. Kesenjangan tertinggi berada pada variabel KL 3 sebesar -0.36 dan kesenjangan terendah terdapat pada 2 variabel yaitu KL1 dan KL6 masing-masing sebesar 0.12.
Tabel 13. Rata-rata Nilai Kinerja, Kepentingan dan Kesenjangan
Variabel Total Rata- Rata Tingkat Kinerja Total Rata-Rata Tingkat Kepentingan Total Rata- Rata GAP Keterangan Usability 3.62 4.02 -0,4 Tidak Puas Kualitas Informasi 3.71 4.06 -0.,35 Tidak Puas Kualitas Layanan 3.78 4.02 -0,24 Tidak Puas Total 11.11 12.1 -0.99 Tidak Puas
Pada  tabel  10  merupakan  total  rata-rata  dari  tingkat  kinerja  dan  tingkat kepentingan yang dilihat dari semua atribut baik usability, kualitas informasi dan kualitas layanan.  Nilai  kesenjangan  yang  dimiliki  dari  total  rata-rata  ini  bernilai  negatif  yang berada pada -0.2 sampai dengan -0.4 dengan hasil akhir ketiga variabel ini adalah -1.21 yang berarti secara keseluruhan pengguna masih belum merasa puas dengan layanan yang diberikan oleh website e-marketplace tersebut.
Gambar 2. Diagram Kartesius

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis data diatas dapat disimpulkan seperti berikut: 1. Hasil dari nilai kesenjangan (GAP) didapatkan adalah sebesar -0.99 dimana pengguna merasa website  belum  sesuai  dan  belum  merasa  puas  dengan  harapan  pengguna,  jadi  website  perlu meningkatkan  performanya  lebih  lagi,  khususnya  di  bidang  Usability  yang  memili  nilai  Gap tertinggi sebesar -0.4.
3.  Berdasarkan  hasil  dari  Diagram  Kartesius  adalah  semua  atribut  yang  ada  telah  berada  di kuadran I dan IV, dimana nilai tingkat kepentingan dan kinerja dianggap tinggi, meskipun secara perhitungan masih ada Gap antara angka kepentingan yang lebih besar dari angka kinerja.

## 5. SARAN
1. Website perlu untuk terus dikembangkan dengan meminta feedback dari user.
2. Penelitian selanjutnya dapat melibatkan responden dengan latar belakang yang berbeda dari penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Amirah Al Baiti, Suprapto, & Aditya Rachmadi. (2017). Pengukuran Kualitas Layanan Website Dinas Pendidikan  Kota  Malang  Dengan  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0  dan  IPA.  Jurnal  Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol. 1, No. 9, 885-892.
[2]  Juhanda,  H.  &  Sari,  P.K.  (2014).  Analisis  Kualitas  Situs  web  Jalur  Nugraha  Ekakurir  (JNE) Menggunakan pendekatan Webqual dan Importance Performance Analysis (IPA) Menurut Presepsi Online Seller.  Tersedia  di:  https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/pustaka/files/65114/jurnal_eproc/  analisis- kualitas-situsweb-jalur-nugraha-ekakurir-jne-menggunakanpendekatanwebqual-dan-importance- performance-analysis-ipa-menurutpersepsi-online- seller.pdf> [Diakses 3 Juli 2016].
[3]  Liyan  Nasution,  Ismiarta  Aknuranda,  Aditya  Rachmadi.  (2018).  Evaluasi  Situs  Web  Pemerintahan Menggunakan  Metode  Webqual  dan  ImportancePerformance  Analysis  (Studi  Kasus:  Situs  Kecamatan Lowokwaru-Malang).  Jurnal  Pengembangan  Teknologi  Informasi  dan  Ilmu  Komputer,  Vol.  2,  No.  11, 4377-4384.
14
[4]  Loanata  T.,  &  Tileng,  K.  G.  (2016).  Pengaruh  Trust  dan  Perceived  Risk  pada  Intention  To  Use Menggunakan Technology Acceptance Model (Studi Kasus Pada Situs E-Commerce Traveloka) . JUISI, Vol. 02, No. 01.
[5] Nasrullah. (2015). Analisis Kepuasan Penerbit Terhadap Kualitas Website ISBN Online Menggunakan
Webqual dan Importance-Performance Analysis. Tersedia di:
http://repository.ipb.ac.id/bitstream/handle/123456789/76904/2015nas.pdf?s equence=1&isAllowed=y%3E [Diakses 30 November 2018] [6] Prabowo, N. S., & Fathoni, A. (2017). Pengaruh Kepuasan Kerja dan Stres Kerja Terhadap Engagement Employee dengan Turnover Intention Sebagai Variabel Intervening. Journal of Management.
[7]  Pradana  M.,  &  Setyawan  D.  (2016).  Analysis  of  Traveloka.com  Website  Quality  with  Importance Performance Analysis (IPA) Method. Advances In Global Business Research, Vol. 13, No. 1, 1549-9332 [8] Rizal  Nugraha., Ambar Harsono, Hari Adianto. (2014), Usulan Peningkatan Kualitas Pelayanan Jasa pada Bengkel “X” Berdasarkan Hasil Matrix Importance-Performance Analysis (Studi Kasus di Bengkel AHASS PD. Sumber Motor Karawang). Jurnal Online Institut teknologi Nasional, Vol 01, No. 03. [9] Analisis Kualitas Website Perpustakaan Universitas Ciputra Surabaya Menggunakan Metode Webqual 4.0  dan  ImportancePerformance  Analysis  (IPA).  AITI:  Jurnal  Teknologi  Informasi,  Volume  16  No.  1, Februari 2019, 49-64.
[10] Sugiyono. (2019). Metodologi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Dan R&D. Bandung: ALFABETA.