p-ISSN         : 2087-9423
http://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnalikt
e-ISSN         : 2620-309X

## POLA SPASIAL DAN TEMPORAL DAERAH PENANGKAPAN IKAN PELAGIS MENGGUNAKAN DATA OSEANOGRAFI DI PERAIRAN SUMATERA BARAT

## SPATIAL AND TEMPORAL PATTERN OF PELAGIC FISHING GROUND USED OCEANOGRAPHY DATA IN WEST-SUMATERA WATERS
Mutiara Alkayakni Harahap 1* , Vincentius P. Siregar 2 dan Syamsul B. Agus 2
1 Program Studi Teknologi Kelautan, Sekolah Pascasarjana-IPB, Bogor
2 Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, FPIK-IPB, Bogor
* E-mail: hidayatmutiara49@gmail.com

## ABSTRACT
The  West  Sumatera  waters  is  one  of  the  waters  that  has  a  huge  potential  for  fish  resources.  Many fishing activities carried out near the coast, and fishing gear used in West Sumatra waters is a Bagan. This  study  aims  to  determine  the  relationships  between  sea  surface  temperature  and  Chl-a concentration with pelagic fish catches in West Sumatera waters. The data used were SST and Chl-a in  the  periode  of  2014  –  2016. The  variability  of  SST  and  Chl-a  data  was  analyzed  using  Empirical Orthogonal  Function  (EOF)  method.  This  study  shows  that  the  EOF  SPL  mode  indicates  that  the overall value of SPL range is above the average (positive anomaly) with a total variance of 81.24%, while  the  Chl-a  shows  that  the  overall  value  of  variability  is  at  an  average  (negative  anomaly) variance of 70.23%. The results of cross-correlation between SPL and pelagic fish have a lag time of 2.2  months,  meaning  that  pelagic  fish  predates  SST  and  predominantly  occurs  in  a  6-month  period. The relationship between Chl-a and pelagic fish was dominant in the 0.5 year period which showed a gap between Chl-a and pelagic fish catches with a lag time of 22 days.
Keyword: Chl-a, fishing ground, SST, variability

## ABSTRAK
Perairan Sumatera Barat merupakan salah satu perairan yang memiliki potensi  sumberdaya ikan yang sangat  besar.  Aktivitas  penangkapan  ikan  banyak  dilakukan  di  dekat  pantai  dan  alat  tangkap  yang digunakan untuk penangkapan ikan di perairan Sumatera Barat salah satunya adalah bagan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan suhu permukaan laut dan konsentrasi klorofil-a dengan hasil tangkapan  ikan  pelagis  di  perairan  Sumatera  Barat.  Data  yang  digunakan  berupa  data  SPL  dan klorofil-a  dalam  kurun  waktu  tahun  2014  –  2016.  Variabilitas  SPL  dan  klorofil-a  dianalisis menggunakan metode Empirical Orthogonal Function (EOF). Penelitian ini menunjukkan mode EOF SPL  memperlihatkan  bahwa  keseluruhan  nilai  kisaran  SPL  berada  diatas  rata-rata  (anomali  positif) dengan  ragam  total  sebesar  81,24%,  sedangkan  klorofil-a  memperlihatkan  bahwa  nilai  keseluruhan variabilitas berada pada rata-rata (anomali  negatif) ragam total sebesar 70,23 % . Hasil korelasi silang antara SPL dengan ikan pelagis terdapat jeda waktu 2,2 bulan berarti ikan pelagis mendahului SPL dan dominan  terjadi  pada  periode  6  bulanan . Hubungan  antara  klorofil-a  dengan  ikan  pelagis  dominan pada periode 0,5 tahun yang menunjukkan terdapat jeda antara klorofil-a dengan hasil tangkapan ikan pelagis dengan jeda waktu 22 hari.
Kata kunci: daerah penangkapan, klorofil-a, suhu permukaan laut, variabilitas

## I. PENDAHULUAN
Perairan  Sumatera  Barat  merupakan salah  satu  perairan  yang  memiliki  potensi sumberdaya  pesisir  dan  lautan.  Aktivitas penangkapan ikan banyak dilakukan di dekat
pantai dan ikan yang banyak tertangkap pada perairan  tersebut  adalah  ikan  pelagis. Umumnya nelayan menentukan  daerah penangkapan  ikan  ( fishing  ground )  masih cenderung  menggunakan  metode  tradisional, yaitu  melihat  tanda-tanda  dari  alam  seperti
terjadinya  riak-riak  pada  perairan  dan berkumpulnya burung-burung di atas permukaan  perairan,  sehingga  saat  akan melakukan  penangkapan  ikan  nelayan  harus mencari  daerah  penangkapan  berdasarkan tanda-tanda  dari  alam.  Hal  ini  menyebabkan ketidakpastian  hasil  tangkapan  dan  biaya operasional  penangkapan  semakin  tinggi (Muchlisin et al., 2012).
Salah satu faktor penentu keberhasilan dalam  usaha  penangkapan  ikan  adalah ketepatan  dalam  menentukan  suatu  daerah penangkapan  ikan  (DPI).  Distribusi  sumber- daya  perikanan  memiliki  pola  tertentu, seperti  pada  ikan  pelagis  yang  umumnya berkumpul  pada  konsentrasi  klorofil  dan suhu  tertentu  (Jennings,  2005;  Marrs et  al., 2002;  Valavanis et  al., 2004).  Selain  itu, distribusi  sumberdaya  ini  juga  dipengaruhi oleh  faktor  lainnya,  seperti  kebiasaan  dan strategi  nelayan  dalam  menangkap  ikan, tingkah laku ikan, serta dinamika populasinya (Fulton et al ., 2005).
Usaha  untuk  memprediksi  daerah penangkapan  ikan  dapat  dilakukan  melalui pendekatan  kondisi  fisika  dan  biologi perairan dengan mengetahui parameter oseanografi  terutama  SPL  dan  klorofil-a (Solanki et  al ., 2005). Parameter oseanografi tersebut diduga berhubungan dengan keberadaan  ikan (Laevastu, 1981). Berdasar- kan hubungan parameter oseanografi terhadap  keberadaan  ikan,  maka  dapat diperkirakan  zona  potensial  penangkapan ikan  yang  dibuat  dalam  bentuk  peta  daerah penangkapan ikan.
SPL  merupakan  salah  satu  faktor oseanografi  yang  mempengaruhi  kehidupan organisme  air  dan  hewan  lainnya  diperairan. SPL  juga  sangat  menentukan  pola  distribusi dan kelimpahan ikan pada perairan (Andriyeni,  2013;  Simbolon,  2008;  Solanki et al ., 2005). Pada umumnya SPL di perairan Samudera  Hindia  berkisar  25-31 o C  (Nontji, 1993).
Klorofil-a merupakan parameter yang sangat  menentukan  produktifitas  primer lautan.  Sebaran  dan  tinggi  rendahnya
konsentrasi  klorofil-a  berkaitan  langsung dengan  kondisi  oseanografi  perairan  dalam menentukan  daerah  penangkapan  ikan  pada suatu perairan (Nuriyac et al., 2010; Nababan, 2012).
Penentuan  daerah  penangkapan  ikan yang  lebih  efektif,  yaitu  dengan  memanfaat- kan sistem informasi penginderaan jauh yang merupakan  alternatif  yang  bagus  untuk menentukan  suatu  lokasi  diperairan.  Usaha untuk memprediksi daerah penangkapan ikan dapat  dilakukan  melalui  pendekatan  kondisi fisika dan biologi perairan dengan mengetahui  parameter  oseanografi  terutama SPL  dan  klorofil-a  (Solanki et  al .,  2005). Berdasarkan  permasalahan  di  atas  maka tujuan  yang  ingin  dicapai  dalam  penelitian ini  adalah  untuk  mempermudah  nelayan dalam  menentukan  lokasi  penangkapan  ikan pelagis  menggunakan  alat  tangkap  bagan berdasarkan  pada  kondisi  perairan    di Sumatera Barat.

## II.   METODE PENELITIAN

## 2.1. Waktu dan Tempat
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada bulan  Januari  2018  sampai  Februari  2018. Daerah  penelitian  ini  bertempat  di  perairan Sumatera  Barat.  Adapun  lokasi  penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.

## 2.2. Bahan dan Alat
Bahan yang digunakan dalam penelitian ini meliputi: data satelit oseanografi  (SPL  dan  Chl-a).  Data  salelit SPL  merupakan  data  Global  ARMOR3D dengan    resolusi  temporal  7  harian  yang dirata-ratakan  ke  dalam  bulanan  dengan resolusi  0,25° x  0,25°  dan  data  satelit  Chl-a dengan  resolusi  temporal  1  harian  yang dirata-ratakan  ke  dalam  bulanan  dengan resolusi  0,25°  x  0,25°  liputan  data  dari tanggal 01-01-2014 hingga 31-12-2016. Data parameter oseanografi tersebut diperoleh dari www.marinecopernicus.com. Hasil tang- kapan  ikan  pelagis  didapatkan  dari  data logbook Pelabuhan  Perikanan  Samudera
Bungus (PPS) Bungus, Sumatera Barat tahun 2014  sampai  2016.  Data  yang  diperoleh  dari kapal  Bagan  yaitu  berupa  data  hasil tangkapan  ikan    pelagis  kecil,  data  posisi penangkapan,  waktu  penangkapan  ikan pelagis, jumlah hasil tangkapan, dan informasi  seputar  kapal  penangkapan  ikan pelagis  tersebut.  Peralatan  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  seperangkat komputer  yang  didukung  oleh  beberapa piranti  lunak  seperti: Microsoft  Windows , Microsoft  Office  Excel , Microsoft  Office word ,  ArcGIS  Desktop  10.3,  Ferret,  Matlab 2013b.

## 2.3.     Analisis Variabilitas Spasial dan Temporal Faktor Oseanografi
Pola  sebaran  citra  yang  dihasilkan baik secara spasial maupun temporal dianalisis menggunakan Empirical Orthogonal
Finction (EOF) yang ditunjukkan  oleh  besaran  kontribusi  setiap struktur yang dihasilkan yang disebut sebagai mode. Adapun untuk mengetahui pola spasial dan variabilitas SPL dan klorofil-a menggunakan  persamaan  (Hannachi,  2004).
Analisis  variabilitas  temporal  untuk  seluruh waktu  pengamatan  menggunakan Continous Wavelet  Transform (CWT)  (Torrence  and Compo,  1998)  dan Wavelet  Transform Coherence (WTC) (Grinsted et al. , 2004).

## 2.4.    Analisis Hasil Tangkapan Ikan Pelagis Kecil di Perairan Sumatera Barat
Analisis  sebaran  spasial  hasil  tang- kapan  ikan  menggunakan  ( Kernel  Density Estimation (KDE)  (Riolo,  2006).  Ada  dua komponen penting dalam menentukan sebaran spasial yaitu ukuran cell dan besaran radius  yang  dicakup  oleh  suatu titik.  Ukuran cell didefinisikan  dari  alat  tangkapan  pada suatu  lokasi  penangkapan  yang  ditentukan dari  dimensi  alatnya,  sedangkan  besaran radius  didasarkan  pada  penilaian  obyektif bahwa  suatu  alat  tangkap  berkaitan  dengan alat  tangkap  lainnya  dalam  suatu  jangkauan tertentu  yang  berorientasi  pada  ukuran kepadatan  hasil  tangkapan.  Kemudian  untuk melihat  hasil  tangkapan  per  unit  upaya penangkapan  digunakan  analisis Catch  Per Unit Effort (CPUE) (Gulland, 1982).
Gambar 1. Peta lokasi penelitian.

## III.   HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1.   Hasil Tangkapan Ikan Pelagis
Data  hasil  tangkapan  ikan  pelagis dikumpulkan  dari  kapal  pengangkut  ikan yaitu kapal Bagan perahu selama tahun 2014 sampai  2016  yang  memiliki  sebaran  yang berbeda setiap bulanya. Hasil tangkapan pada Gambar  2  terlihat  bahwa  hasil  tangkapan tertinggi  terdapat  pada  bulan  Januari  sebesar 577,74  kg  dengan  CPUE  tertinggi  yaitu sebesar  583,53  (kg/trip).  Hasil  tangkapan pada  bulan  ini  dikatakan  baik  karena  pada bulan ini hasil tangkapan meningkat menyebabkan CPUE meningkat. Hasil tangkapan  terendah  terdapat  pada  bulan November  sebesar  5.001  kg  dengan  CPUE sebesar 354,68 (kg/trip).
Gambar 2. Catch per unit effort (CPUE) dan hasil tangkapan tahun 2014 – 2016.

## 3.2. Struktur Spasial dan Variabilitas Temporal Suhu Permukaan Laut
Bahasan  ini  memberikan  gambaran mengenai variabilitas SPL secara spasial dan temporal  di  perairan  Sumatera  Barat  di- tampilkan pada (Gambar 3). Hasil pengamatan  pada  mode  EOF  1  ditunjukkan dengan nilai ragam 65,27% yang memperlihatkan  bahwa  keseluruhan  nilai kisaran  SPL  berada  diatas  rata-rata (anomali positif).
Hasil  pengamatan  pada  mode  EOF  2 struktur spasial SPL ditunjukkan dengan nilai ragam  12,14%  yang  memperlihatkan  ter- jadinya  pembagian  kawasan,  dimana    vektor eigen  yang  lebih  tinggi  (anomali  positif) berada  pada  bagian  selatan  Sumatera  Barat dan  vektor  eigen  yang  rendah  (anomali negatif)  berada  pada  bagian  barat  laut Sumatera  Barat.  Selanjutnya  mode  3  EOF ditunjukkan  dengan  nilai  ragam  sebesar 3,83%  pada  mode  ini  vektor  eigen  pada perairan Sumatera Barat berada pada kisaran tinggi  (anomali  positif)  yang  berada  pada bagian selatan dan  menuju ke arah barat  laut kisaran semakin rendah (anomali negatif).
Spektrum  densitas  energi  dari  ke  tiga mode SPL terdapat puncak spektrum densitas energi  untuk  SPL  pada  (Gambar  4) memperlihatkan  bahwa power  spectrum wavelet dari SPL di perairan  Sumatera Barat pada  daerah  pengamatan  yaitu Principal Component (PC  1)  memperlihatkan  bahwa pada  mode  tersebut  memiliki  periode  lebih satu  tahun  dengan  nilai power  spectrum berkisar 5 sampai 70.
Pada  daerah  pengamatan  (PC  2) terlihat  memiliki  periode  dominan  lebih  dari 1  tahun  dengan  nilai power  spectrum 10 sampai  55  begitu  juga  dengan  PC  3  pada pengamatan  PC  3  terlihat  memiliki  periode lebih dari 1 tahun dan 6 bulanan dengan nilai power  spectrum 5  sampai  40.  Hal  ini  berarti dalam  kurun  waktu  3  tahun  perairan Sumatera  Barat  digambarkan  secara  jelas oleh  PC.  PC1  dengan  ragam  temporal sebesar  65,27  %  hal  ini  diduga  pengaruh fenomena  tahunan  yang  terjadi  pada  setiap tahunya  dengan  periode  waktu  dominan 1.036  hari  dan  412  hari.  Pada  PC  2  terlihat yang  mewakili  dengan  ragam  12,14  %  pada mode  ini periode waktu dominan terjadi 415 hari  dan  204  hari,  dan  PC  3  memiliki  nilai ragam  3,83%  pada  PC  temporal  ini  periode waktu dominan terjadi pada 415 hari dan 229 hari.
Gambar 3. Variabilitas suhu permukaan laut di perairan Sumatera Barat tahun 2014 – 2016.
Gambar 4. Variasi temporal dan periode dominan suhu permukaan laut tahun 2014-2016.
Hasil analisa spektrum densitas energi SPL dengan menggunakan Continous Wavelet  Transform (CWT)  disajikan  pada Gambar  5. Pada  mode 1 terlihat bahwa  hasil analisis  spektrum  densitas  energi  memiliki variabilitas  yang dominan  adalah  variabilitas 1  tahun  yang  terjadi  pada  tahun  2015  dan variabilitas 1,5 bulan yang terjadi pada tahun 2016.  Pada  mode  2  terlihat  bahwa  hasil analisis  spektrum  densitas  energi  memiliki
variabilitas  1  tahun  yang  terjadi  pada  tahun 2015.  Dan  pada  mode  3 terlihat  bahwa  hasil analisis  spektrum  densitas  energi  memiliki variabilitas  1  tahun  terjadi  pada  tahun  2015 dan  variabilitas  1,5  bulan  terjadi  pada  tahun 2016. Hal ini dapat dilihat bahwa variabilitas SPL  di  perairan  Sumatera  Barat  yang  paling dominan adalah siklus dengan periode waktu 1 tahun.
Gambar 5. Variasi temporal dan periode dominan SPL tahun 2014 – 2016.

## 3.3.   Struktur Spasial dan Variabilitas Temporal Konsentrasi Klorofil-a
Bahasan  ini  memberikan  gambaran mengenai  struktur  secara  spasial  dan  variasi temporal  klorofil-a  yang  menunjukkan  3 persentase  ragam  mode  ditampilkan  pada (Gambar  6).  Pada    hasil  perhitungan  yang sudah  didapatkan  dari  konsentrasi  klorofil-a maka  didapatlah  hasil  sebanyak  70,23  %. Hasil pengamatan pada mode EOF 1 struktur spasial  klorofil-a  yang  ditunjukkan  dengan
nilai  ragam  45,02  %  memperlihatkan  bahwa keseluruhan  nilai  kisaran  SPL  berada dibawah  rata-rata  (anomali  negatif),  begitu juga  pada  mode  EOF  2.  Hasil  pengamatan pada  mode  EOF  3  struktur  spasial  klorofil-a yang ditunjukkan dengan nilai ragam 9,72 % memperlihatkan  adanya  variabilitas  tinggi (anomali  positif)  di  sekitar  perairan  dekat pantai  Sumatera  Barat  dan  semakin  menuju ke  arah  selatan  perlahan-lahan  berubah menjadi ke (anomali negatif).
Gambar 6. Struktur spasial sebaran chl-a di perairan Sumatera Barat tahun 2014-2016.
Grafik  (Gambar  7)  memperlihatkan  bahwa power  spectrum  wavelet dari  klorofil-a  di perairan  Sumatera  Barat  pada  daerah pengamatan  yaitu Principal  Component (PC 1)  memperlihatkan  bahwa  pada  mode tersebut  memiliki  periode  kurang  dari  1 tahun dengan nilai power spectrum berkisar 5 sampai 340.
Pada  daerah  pengamatan  (PC  2) terlihat  memiliki  periode  dominan  kurang
dari 1 tahun dengan nilai power spectrum 80 sampai  280  begitu  juga  dengan  PC  3  pada pengamatan PC 3 terlihat memiliki periode 6 bulanan  dengan  nilai power  spectrum 40 sampai  120.  Berdasarkan  fluktuasi  temporal yang  ditunjukkan  pada  PC1  yang  memiliki nilai  ragam  sebesar  45,01  %  dengan  periode waktu dominan terjadi pada 339 hari dan 204 hari.
Gambar 7. Variasi temporal dan periode dominan fluktuasi klorofil-a dari tahun 2014 – 2016.
Gambar 8. Variasi temporal dan periode dominan konsentrasi klorofil-a tahun 2014-2016.
Pada  mode  PC  pada  yang  memiliki nilai  ragam  sebesar  15,5  %    dengan  periode waktu  dominan  terjadi  pada  339  dan  167 hari, dan pada PC yang memiliki nilai ragam sebesar     9,27 %    dengan   periode    waktu dominan 186 dan 135 hari.
Pada  mode  2  terlihat  bahwa  hasil analisis  spektrum  densitas  energi  memiliki variabilitas  6  bulan  yang  terjadi  pada  tahun 2015  dan  variabilitas  3  bulanan  yang  terjadi pada tahun 2015 dan 2016. Dan pada mode 3 terlihat  bahwa  hasil  analisis  spektrum densitas  energi  memiliki  variabilitas  6  bulan yang terjadi pada tahun 2015 dan variabilitas 3  bulan  yang  terjadi  pada  tahun  2015  dan 2016. Hal ini dapat dilihat bahwa variabilitas klorofil-a  di  perairan  Sumatera  Barat  yang paling dominan adalah siklus dengan periode 6 bulanan.
Hasil analisa spektrum densitas energi klorofil-a  dengan  menggunakan Continous Wavelet  Transform (CWT)  disajikan  pada (Gambar  8).  Pada  mode  1  terlihat  bahwa hasil  analisis  spektrum  densitas  energi memiliki  variabilitas  yang  dominan  adalah variabilitas  1  tahun  yang  terjadi  pada  tahun 2015  dan  variabilitas  3  bulan  yang  terjadi pada tahun 2015 dan 2016.

## 3.4.   Sebaran Spasial Kapal Bagan di Perairan Sumatera Barat
Pada  musim  barat  sebaran  spasial lokasi  penangkapan  dengan  alat  tangkap bagan  memperlihatkan  adanya  persebaran daerah penangkapan ikan. Penangkapan yang sering  dilakukan  yaitu  berada  pada  zona  13 dan  14,  namun  pada  bulan  Februari  terlihat adanya  perluasan  daerah  penangkapan  yaitu pada zona 16,19 dan 24 (Gambar 9).
Gambar 9. Pola spasial daerah penangkapan ikan pelagis tahun 2014 – 2016.
Hal  ini  disebabkan  karena  pada musim  barat  cuaca  hangat  di  perairan Sumatera Barat, sehingga sangat mendukung dan  mempengaruhi proses penangkapan  ikan di  daerah  tersebut,  sehingga  pada  musim  ini nelayan  banyak  melakukan  penangkapan jauh dari daerah pantai yaitu pada zona 14 Memasuki  musim timur memperlihat- kan adanya sebaran daerah penangkapan ikan yang sering dilakukan yaitu berada pada zona 13  dan  14  namun  pada  musim  ini  terlihat adanya  perluasan  daerah  penangkapan  yaitu sampai  pada  zona  3  (Gambar  9).  Hal  ini disebabkan oleh faktor alam yaitu cuaca yang bergelombang dan memiliki arus yang cukup tinggi  mempengaruhi  proses  penangkapan ikan,  selain  itu  ukuran  kapal  juga  mem- pengaruhi proses penangkapan ikan sehingga nelayan  banyak  melakukan  penangkapan
ikan  di  sekitar  pantai  yang  terlindung  dari gelombang dan arus yang tinggi.

## 3.5. Suhu Permukaan Laut Dengan Daerah Penangkapan Ikan Pelagis Pada Musim Barat dan Musim Timur
Kisaran  SPL  pada  musim  Barat (Desember sampai Januari) Perairan dilokasi penelitian  SPL  secara  bulanan  bervariasi (Gambar 10). Pada  bulan  Desember  sebaran spasial  SPL  tergolong  hangat  di  sepanjang lokasi  penelitian  dengan  kisaran  SPL  29,7- 30,8°C dengan dominan ikan tertangkap pada SPL 29,3-30,5°C. Pada bulan Januari sebaran spasial  juga  tergolong  hangat  seperti  pada bulan  Desember  dengan  kisaran  SPL  29,9- 30,5  °C  dengan  dominan  ikan  tertangkap pada  SPL  30,5-30,8  °C.  Dan  pada  bulan Februari  SPL  terlihat  lebih  dingin  dari  pada
bulan  Desember  dan  Januari  dengan  kisaran SPL  28,9-30,4°C  dengan  dominan  ikan tertangkap  pada  SPL  29,3-30,2  °C.  Hasil tangkapan  yang  paling  tinggi  terdapat  pada bulan  Januari  yaitu  sebesar  57.774  kg  dan hasil  tangkapan  yang  paling  sedikit  terdapat pada bulan Desember
17.878 kg.
Berdasarkan  nilai  CPUE  pada  musim  barat dapat  diketahui  bahwa  pada  musim  barat
CPUE  mencapai  maksimum  pada  bulan Januari yaitu sebesar 589,5 kg/trip.
Musim timur (Juni, Juli dan Agustus) pada  bulan  Juni,  SPL  tergolong  dingin  di sepanjang  lokasi  penelitian  dengan  kisaran SPL  29-29,7  °C  dengan  dominan  ikan tertangkap pada SPL 29,3-29,7 °C.
Gambar 10. Pola pergeseran daerah penangkapan ikan hubunganya dengan SPL. Pada  bulan  Juli  SPL  juga  tergolong  dingin seperti  pada  bulan  Juni  dengan  kisaran  SPL 29,2-29,5°C dengan dominan ikan tertangkap pada  SPL  29,2-29,4°C,  begitu  juga  pada bulan  Agustus  SPL  lebih  dingin  dengan kisaran  SPL  29,2-29,8°C  dengan  dominan ikan  tertangkap  pada  SPL  29,3-29,5°C. Hasil  tangkapan  yang  paling  tinggi  terdapat pada  bulan  Agustus  yaitu  sebesar  36.239  kg dan  hasil  tangkapan  yang  paling  rendah terjadi pada bulan Juni 7.314 kg. Berdasarkan  nilai  CPUE  pada  musim  timur dapat  diketahui  bahwa  pada  musim  tersebut CPUE  mencapai  maksimum  terdapat  pada bulan Juli yaitu sebesar 463,9 kg/trip.

## 3.6.      Konsentrasi Klorofil-a Dengan
Daerah Penangkapan Ikan Pelagis

## Pada Musim Barat dan Musim Timur
Pada  musim  barat  bulan  Desember (Gambar  11)  konsentrasi  klorofil-a  pada perairan  berkisar  antara  0,16-0,52  mg/m 3 . Pada  bulan  Desember  tampak bahwa peningkatan  klorofil-a  diikuti  oleh  semakin menurunya CPUE dengan nilai 93,12 kg/trip, sedangkan  pada  bulan  Januari  dan  Februari konsentrasi  klorofil-a  berkisar  antara  0,16- 0,4  mg/m 3 pada  bulan  ini  tampak  bahwa konsentrasi  klorofil-a  menurun  tetapi  pada bulan  ini  CPUE  meningkat  sebesar  589,53 kg/trip pada bulan Januari.
Pada musim timur, konsentrasi klorofil-a  pada  bulan  Juni,  Juli  dan  Agustus berkisar antara 0,16 sampai 0,32 mg/m 3 . Jika dilihat  pada  bulan  Juni  CPUE  berada  pada kisaran  rendah  dengan  nilai  sebesar  170,11
kg/trip  sedangkan  pada  bulan  Juli  dan Agustus  CPUE  terjadi  peningkatan  dengan nilai sebesar 463,85 kg/trip yang terjadi pada bulan  Juli,  terlihat  pada  musim  ini  hasil tangkapan  setiap  bulannya  semakin  tinggi. Hal  ini  disebabkan  adanya  kenaikan  massa
air  yang  berasal  dari  dasar  perairan,  jika dilihat  penangkapan  musim  tersebut  adanya peningkatan  konsentrasi  klorofil-a  pada perairan  maka semakin  bertambah pula  hasil tangkapan pada perairan tersebut.
Gambar 11. Pola pergeseran daerah penangkapan ikan hubunganya dengan klorofil-a.
3.7. Spektrum Energi Wavelet Silang Suhu Permukaan Laut, Konsentrasi Klorofil-a Dengan Hasil Tangkapan Ikan Pelagis
Melihat hubungan antara hasil tangkapan dan parameter oseanografi dilaku- kan dengan proses tumpang tindih ( overlay ). Analisa hubungan dilakukan secara deskriptif antara  parameter  oseanografi  SPL.  Dari (Gambar  12) dapat dilihat bahwa pada  mode 1 sinyal koherensi yang dominan terjadi pada periode  3  sampai  6  bulan  dan  terjadi  pada tahun 2014. Hal ini berarti bahwa pada mode 1  SPL  hubunganya  dengan  hasil  tangkapan ikan  pelagis  berkorelasi  pada  waktu  6 bulanan (semi-annual). Pada  mode  2  SPL sinyal koherensi yang dominan terjadi pada 4 sampai  6  bulan,  hal  ini  berarti  pada  mode  2
SPL  berkorelasi  erat  pada  periode  6  bulanan (semi-annual) dan  periode  3  bulanan  inta- musiman (intra-seasonal). Dan pada  mode 3 SPL  sinyal  koherensiyang  dominan  terjadi pada  4  sampai  7  bulan  tahun  2014  sampai 2015,  hal  ini  berarti  pada  mode  3  SPL berkorelasi  erat  pada  periode  6  bulanan (semi-annual). Untuk  mengetahui  keeratan hubungan  dari  SPL  dengan  ikan  pelagis dapat  dilihat  dari  vektor  arah  panah  yang menunjukkan  fase  antara  kedua  parameter. Pada  periode  0,5  tahun  arah  panah  dominan menuju  135°  yang  artinya  terdapat  jeda antara  SPL  dengan  hasil  tangkapan  ikan pelagis,  dimana  hasil  tangkapan  ikan  pelagis mendahului  SPL  dengan  jeda  waktu  2,25 bulan.  Dan  pada  periode  0,25  tahun  arah panah  dominan  menuju  135ᵒ  yang  artinya
terdapat  jeda  antara  SPL  dengan  hasil tangkapan ikan  pelagis,  dimana hasil tangkapan  ikan  pelagis  mendahului  SPL dengan  jeda  waktu  11  hari.  Dari  Gambar  12 dapat  dilihat  bahwa  pada  mode  1,  mode  2 dan  mode  3  sinyal  koherensi  yang  sangat
dominan terjadi pada mode 2 dengan periode 4 sampai 6 bulan dan terjadi sepanjang tahun 2015.  Dapat  disimpulkan  bahwa  SPL  dan hasil  tangkapan  pada  perairan  Sumatera Barat dominan terjadi pada periode 6 bulanan (semi-annual).
Gambar 12. Spektrum densitas energi silang hubunganya dengan konsentrasi SPL dan hasil tangkapan ikan pelagis menggunakan analisis wavelet.
Berdasarkan (Gambar 13) hasil korelasi silang Wavelet
Transform
Coherence (WTC)    antara  klorofil-a  dengan hasil  tangkapan  ikan  pelagis  selama  tahun 2014-2016  di  perairan  Sumatera  Barat,  pada mode  1  ditemukan  adanya  variabilitas  4 sampai  6  bulan (semi-annual) ,  pada  mode  2 ditemukan  adanya  variabilitas  3  sampai  5 bulan,  dan  pada  mode  3  ditemukan variabilitas  3  bulanan.  Hal  ini  berarti  secara keseluruhan, dapat disimpulkan bahwa klorofil-a  dan  hasil  tangkapan  ikan  pelagis pada  perairan  Sumatera  Barat  dominan terjadi pada periode 6 bulanan (semi-annual). Mengetahui keeratan  hubungan dari  klorofil- a  dengan  ikan  pelagis  dapat  dilihat  dari vektor  arah  panah  yang  terdapat  pada
(Gambar  13),  yang  menunjukkan  fase  antara kedua parameter. Pada periode 0,5 tahun arah panah  dominan  menuju  45° yang  artinya terdapat  jeda  antara  klororfil-a  dengan  hasil tangkapan  ikan  pelagis,  dimana  klorofil-a mendahului  hasil  tangkapan  ikan  pelagis dengan  jeda  waktu  22  hari.  Dari  Gambar  13 juga dapat dilihat bahwa pada mode 1, mode 2  dan  mode  3,  sinyal  koherensi  yang  sangat dominan  terjadi  pada  mode  1  dan  2  dengan periode  4  sampai  6  bulan  dan  terjadi sepanjang  tahun  2014  sampai  awal  tahun 2015.  Dari  sini  dapat  disimpulkan  bahwa klorofil-a  dan  hasil  tangkapan  pada  perairan Sumatera Barat dominan terjadi pada periode 6 bulanan (semi-annual).
Gambar  13.  Spektrum  densitas  energi  silang  hubunganya  dengan  konsentrasi  klorofil-a  dan hasil tangkapan ikan pelagis menggunakan analisis wavelet.

## IV.   KESIMPULAN
Berdasarkan sebaran pergeseran daerah  penangkapan  ikan  dengan  meng- gunakan  kapal  bagan    di  perairan  Sumatera Barat  terlihat  bahwa  daerah  penangkapan yang  sering  digunakan  nelayan  untuk menangkap ikan berada pada zona 13 dan 14. Variabilitas  SPL  perairan  berada  pada kisaran  diatas  rata-rata  (anomali  positif) dengan  variasi  temporal  didominasi  oleh siklus satu tahun. Begitu juga dengan sebaran variabilitas  spasial  klorofil-a  berada  diatas rata-rata  (anomali  positif)  dengan  variasi temporal  didominasi  oleh  siklus  satu  tahun. Hasil korelasi silang antara SPL dengan ikan pelagis  dimana  arah  panah  yang  dominan mengarah  135 0 ke  arah  bawah  yang  artinya
terdapat  jeda  waktu  2,2  bulan  berarti  ikan pelagis  mendahului SPL dan dominan terjadi pada  periode  6  bulanan . Hubungan  antara klorofil-a dengan  hasil  ikan pelagis dominan pada  periode  0,5  tahun  yang  menunjukkan arah panah dominan menuju 45 0 yang artinya terdapat  jeda  antara  klorofil-a  dengan  hasil tangkapan ikan pelagis dengan jeda waktu 22 hari.

## DAFTAR PUSTAKA
Andriyeni. 2013. Hubungan suhu permukaan laut  terhadap  hasil  tangkapan  Ikan Kerapu Grouper  fish di  perairan Bengkulu. J.  Agroqua, 11(2):52-57. https://agroqua.unihaz.ac.id/index.php /e-journal-1/Tahun-2013/Vol.-11- No.-2 Desember-2013
Farge,  M.  1992.  Wavelet  transforms  and their  applications  to turbulence. Annu. Rev. Fluid Mech., 24:395–457.
10.1146/annurev.fl.24.010192.00.
Fulton,  E.A.,  A.D.M.  Smith,  and  A.E.Punt 2005.  Which  ecological  indicators can robustly detect effects of fishing. J.Mar.Sci ., 62(3):540–551. 10.1016/j.icesjms.2004.12.012
Grinsted,  A.,  J.  Moore  and  S.  Jevrejeva. 2004. Aplication of the cross wavelet transform  and  wavelet  coherence  to geophysical  time  series. J.  Geophys ., 11:561-566.
Gulland  JA.  1982.  Fish  stock  assessment:  A manual  of  basic  methods.  John Wileyand Sons. Chichester (GB). 393
p.
Hannachi.  A.  2004.  A  primer  for  EOF Analysis  of  climate  data,  Department of Meteorology, University of Reading,  Reading  RG66BB,  U.K.  34 p.
Jennings  S.  2005.  Indicators  to  support  an ecosystem approach to fisheries. Fish Fish. 6: 212–232. 10.1111/j.1467- 2979.20 0 5.0 0 189.
Laevastu, T. dan M.L Hayes. 1981. Fisheries oseanography  and  echology.  Fishing News Book. London.199p.
Marrs SJ., I.D. Tuck, R.J.A. Atkinson, T.D.I. Stevenson,  and  C.  Hall.  2002. Position data loggers and logbooks as tools in fisheries research: results of a pilot study and some recommendations. J. Fisheries
Research ,  58:  10  9–117.  10.10  16/s0 165-7836(0 1)0 0 362-9.
Muchlisin, Z.A., N. Fadli, A.M. Nasution, R.
Astuti,  Marzuki,  D.  Musni.  2012. Analisis  subsidi  bahan  bakar  minyak (BBM) solar bagi nelayan di
Kabupaten  Aceh  Besar,  Provinsi Aceh. J. Depik , 1(2):107-113. Nababan,  B.  dan  K.  Simamora.  2012. Variabilitas konsentrasi klorofil-a dan suhu  permukaan  laut  di  perairan
Natuna .  J.  Ilmu  dan  Teknologi Kelautan Tropis , 4:121-134.
Nontji,  A.  1993.  Laut  Nusantara,  Penerbit
Djambatan. Jakarta. 368 hlm.
Nuriya H., Z. Hidayah, W.A. Nugraha. 2010 .  "Pengukuran  konsentrasi  klorofil-a dengan  pengolahan  citra  landsat ETM-7  dan  uji  laboratorium  di perairan Selat Madura Bagian Barat." J. Kelautan, 3(1):60-65.
Riolo,  F.  2006.  A  Geographic  information system  for  fisheries  management  in American  Samoa. J.Environmental Modelling  and Software , 21:10 25-10 41.  10.10  16/j.envsoft.20  0  5.0  5.0  0
5. Simbolon,  D.  2008.  Pendugaan  daerah penangkapan ikan tongkol
berdasarkan pendekatan suhu
permukaan  laut  deteksi  satelit  dan hasil  tangkapan  di  Perairan  Teluk Palabuharatu. J.  Litbangda  NTT,
4:23-30 .
Solanki, H.U., R.M. Dwivedi, S.R. Nayak, S. K.  Naik,  M.  E.  John,  and  V.S. Somvanshi, 2005b.
Cover:
Application of remotely sensed closely coupled biological and physical  process  for  marine  fishery resources  exploration. Int  J.  of Remote  Sensing, 26(10):2029-20  34. 10.10  80  /0  1431160  310  0  0  15950 28.
Syahdan, M., A.S. Atmadipoera, S.B. Susilo, and  J.L.  Gaol.  2015.  Variability  of surface chlorophyll-a in the Makassar
Strait  –  Java  Sea,  Indonesia. Int  J.  of Sciences: Basic and Applied
Research, 14(2):10 3-116.
Torrence,  C.and  P.  J.  Webster.  1999.
Interdecadal  changes  in  the  ENSO- Monsoon System. J. Climate ,
12:2679-2690 .
Valavanis,V.D., S. Georgakarakos, A. Kapantagakis,  A.  Palialexis,  and  I. Katara.  2004.  A  GIS  environmental modelling  approach  to  essential  fish habitat  designation. J.Ecol.  Model .,
178(3–4):417–427. 10.1016/ j.ecol
model .2004. 02.015.
Received : 08 September 2018 Reviewed : 03 November 2018 Accepted : 04 July 2019