## ABSTRAK
Teknologi Building Information Modelling (BIM) saat ini telah menjadi salah satu teknologi terbaru dalam dunia konstruksi.  Melalui  SE  Bina  Marga  nomor  11/SE/Db/2021  Pemerintah  telah  mewajibkan  menerapkan  BIM  di sektor infrastruktur diantaranya proyek infrastruktur Jalan Tol. Berdasarkan hasil mapping yang telah dilakukan oleh peneliti dari sumber data BPJT Kementerian PUPR, proyek Jalan Tol yang telah memulai untuk menerapkan Building Information Modelling pada tahap perencanaan masih sangatlah sedikit. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel variabel yang menjadi penghambat proses penerapan BIM pada tahap perencanaan proyek Jalan Tol  yang  dilakukan  oleh  Konsultan  Perencana.  Berdasarkan  hasil  analisis  yang  dilakukan  menggunakan regresi linear berganda, didapatkan hasil penelitian bahwa salah satu faktor penghambat utama dalam penggunaan BIM  pada  tahap  perencanaan  antara  lain  faktor  budaya  Perusahaan  dengan  indikator  permasalahan  kurangnya dorongan  dari  atasan  untuk  melakukan  penerapan  BIM,  kurangnya  apresiasi  dari  Perusahaan  atas  pencapaian kinerja karyawan yang telah memberikan kontribusi dalam penerapan BIM, arah tujuan Perusahaan yang belum jelas  dalam  penerapan  BIM,  dan  keengganan  Perusahaan  untuk  melakukan  transisi  budaya  kerja  dari  metode konvensional ke metode BIM.
Kata Kunci: BIM, SE bina marga, jalan tol, faktor penghambat.

## ABSTRACT
Building Information Modelling (BIM) technology has now become one of the newest technologies in the world of construction.  Through  SE  Bina  Marga  number  11/SE/Db/2021  the  Government  has  made  it  mandatory  to implement  BIM  in  the  infrastructure  sector  including  toll  road  infrastructure  projects.  Based  on  the  mapping results that have been carried out by researchers from the PUPR Ministry's BPJT data source, there are still very few toll road projects that have started to apply Building Information Modeling at the planning stage. This study aims to analyze the barriers of the BIM implementation process at the planning stage of a Toll Road project carried out by a Planning Consultant. By using the multiple linear analysis, the results showed that one of the main barrier in the use of BIM at the planning stage included corporate culture factors with indicators of problems, lack of encouragement from superiors to implement BIM, lack of appreciation from the company for the achievement of employee performance that had contributed to BIM implementation, direction Companies that are unclear about the application of BIM, and the company's reluctance to make a work culture transition from conventional methods to BIM methods.
Keywords: BIM, SE bina marga, toll road, barrier factors.
ISSN 2087-3336 (Print) | 2721-4729 (Online)
TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Volume 10, Nomor 1, Januari 2023, hlm. 91-100 http://jurnal.sttmcileungsi.ac.id/index.php/tekno DOI: 10.37373

## Faktor faktor penghambat penerapan teknologi building information
modelling pada tahap perencanaan proyek jalan tol
The barrier factors of building information modelling technology in toll road planning stage
Haidar Khoirul Amin*, Agus Suroso
*Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana, Indonesia, 11650 *Jalan Raya, Meruya Selatan, Kec. Kembangan, Jakarta, Indonesia
*Koresponden Email: rede0837@gmail.com
Artikel dikirim: 25/11/2022                     Artikel direvisi: 07/12/2022                     Artikel diterima: 08/12/2022

## 1. PENDAHULUAN
Building Information Modelling (BIM) adalah suatu proses revolusi teknologi yang dengan cepat mengubah  cara  memahami  proses  perencanaan,  konstruksi  dan  pengoperasian  suatu  bangunan [1] . Teknologi BIM adalah suatu paradigma baru bagi para stakeholder yang berkecimpung dalam industri konstruksi. Dengan kehadiran BIM diharapkan mampu meningkatkan efisiensi serta keselarasan yang lebih  baik  diantara  para  pelaku jasa  industri  konstruksi.  Menurut  penelitian  yang  dilakukan  oleh  tim Building Inmatics dari Yonsei University pada tahun 2017, perjalanan Digitalisasi di berbagai negara telah  dimulai  pada  pertengahan  tahun  2000,  dimana  pada  saat  itu  cikal  bakal  BIM  dimulai  dengan munculnya para BIM Modeller yang mulai membuat visualisasi sebagai materi untuk mempromosikan produk mereka. Pada era tersebut disebut sebagai era BIM 0.0 atau sebagai cikal bakal munculnya BIM. Di akhir tahun 2000 penggunaan BIM semakin berkembang dengan  memfokuskan BIM sebagai alat untuk membatu dalam melakukan review design dan kolaborasi, sehingga pada era ini disebut sebagai era BIM 1.0. Sehingga pada akhirnya, di tahun 2030 perluasan penggunaan BIM telah mencakup ranah perkotaan,  maritim,  kedirgantaraan,  dan  proyek  skala  besar  lainnya,  serta  penggunaan  ekstensif penyimpanan cloud yang sangat besar, dan pada sepanjang siklus proyek diharapkan telah menerapkan Artificial Intelligence (AI).
Dalam  proses  perjalanan  dan  implementasinya,  penggunaan  BIM  di  beberapa  negara  di  dunia adalah cenderung mengadopsi peraturan yang dijalankan di negara lain. Adapun 5 negara yang sangat berpengaruh  dalam  perkembangan  BIM  di  dunia  diantaranya  Nordik (Nordics  Country) ,  Singapura, Amerika Serikat, Inggris Britania, serta Australia [2] . Dalam rangka mendukung roadmap implementasi BIM  di  Indonesia  yang  diharapkan  pada  tahun  2024  telah  mencapai  titik  dimana  pembangunan konstruksi di Indonesia telah menggunakan Teknologi konstruksi yang terintegrasi berbasis digital atau Building  Information  Modelling (BIM),  Pemerintah  melalui  Kementerian  PUPR  saat  ini  telah mewajibkan pengimplementasian Building Information Modelling pada sektor industri konstruksi mulai dari tahap studi kelayakan, perencanaan, konstruksi dan pasca konstruksi.
Melalui  Surat  Edaran  Nomor  11/SE/Db/2021  tentang  Regulasi  Penerapan Building  Information Modelling dijelaskan bahwa jenis pekerjaan konstruksi yang wajib menerapkan BIM diantaranya adalah proyek  Infrastruktur  Jalan  Tol [3] .  Berdasarkan  berlakunya  SE  yakni  sejak  tahun  2021,  kemudian peneliti melakukan mapping terhadap perencanaan Proyek Jalan Tol sepanjang tahun 2021 hingga tahun 2022  dibawah  naungan  BPJT  Kementerian  PUPR  yang  telah  direncanakan  oleh  beberapa  Konsultan Perencana [4] .  Berdasarkan  mapping  yang  telah  dilakukan  oleh  peneliti  dari  sumber  data  Badan Pengatur  Jalan  Tol  Kementerian  PUPR,  proyek  jalan  tol  yang  telah  memulai  menerapkan Building Information  Modelling (BIM)  pada  tahap  perencanaan  masih  sangatlah  sedikit [4] .  Terdapat  banyak faktor  yang  dapat  menjadi  penghambat  penyedia  jasa  Konsultan  Perencana  tidak  mulai mengimplementasikan  BIM  pada  tahap  perencanaan.  Berdasarkan  fenomena  yang  terjadi  saat  ini, metode  perencanaan  yang  digunakan  oleh  Konsultan  Perencana  masih  menggunakan  metode konvensional  berbasis  2D  CAD  dan  PDF.  Sedangkan  penerapan  BIM  baru  mulai  digunakan  oleh kontraktor pada saat akan memulai proses konstruksi. Dengan adanya fenomena ini, secara langsung akan  mengakibatkan  adanya effort lebih  banyak  yang  harus  dilakukan  oleh tim  kontraktor pelaksana proyek. Effort lebih ini diantaranya adalah perlu alokasi waktu tambahan untuk proses pembuatan model 3D, sehingga secara tidak langsung akan dilakukan penyesuaian kembali terhadap desain 2D CAD yang diberikan oleh owner pada hand over tahap tender ke tahap konstruksi. Akibat adanya effort penyesuaian desain kembali maka, secara tidak langsung akan mempengaruhi perubahan biaya pelaksanaan baik dari sisi biaya langsung ( direct cost ), dan biaya tidak langsung ( indirect cost ) proyek konstruksi tersebut. Pada penelitian terdahulu menjelaskan alasan belum terwujudnya implementasi BIM pada tahap konstruksi bangunan gedung di Indonesia. Hasil penelitian menjelaskan alasan pelaku jasa konstruksi masih belum mengadopsi BIM saat ini adalah berkaitan dengan kurangnya tenaga ahli dalam organisasi

## 92  Haidar Khoirul Amin, Agus Suroso
Faktor faktor penghambat penerapan teknologi building information modelling pada tahap perencanaan proyek jalan tol
internal  maupun  eksternal.  Selain  itu  kurangnya  pemahaman  tentang  manfaat  BIM  jika  ditinjau  dari analisis  biaya  menjadikan  salah  satu  penghambat  adopsi  BIM  saat  ini.  Alasan  lainnya  belum terwujudnya  BIM  pada  proyek  konstruksi  gedung  di  Indonesia  adalah  masih  adanya  pemikiran  dan menset  bahwa  BIM  masih  dilihat  sebagai  visualisasi dan  model  3D  saja,  meskipun  BIM  sebenarnya lebih  merupakan  system  terintegrasi  yang  mencakup  semua  informasi  yang  terkait  dengan  proyek konstruksi  yang  berpusat  pada  suatu  model  3D [5] .  Penelitian  lainnya  menjelaskan  bahwa  proses penerapan  BIM  untuk  proyek  bendungan  masih  dapat  diterapkan  selama  regulasi  yang  dibuat  oleh Pemerintah  masih  memadai  dan  tersedianya  sdm  yang  berkualitas.  Sedangkan  konsekuensi  dalam meningkatkan  kualitas  sumber  daya  manusia  adalah  peningkatan  biaya  investasi [6] .  Pada  beberapa penelitian terdahulu, penelitian lebih terfokus kepada faktor penghambat proses penerapan BIM pada fase  konstruksi  dengan  objek  penelitian  berupa  gedung  dan  bangunan  air  berupa  bendungan. Berdasarkan beberapa kajian tersebut, maka penelitian ini akan difokuskan untuk menganalisis faktor faktor penghambat penerapan Building Information Modelling pada fase perencanaan proyek jalan tol yang dilakukan oleh konsultan perencana.

## 2. METODE
Jenis penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah deskriftif kuantitatif, dimana penelitian diawali  dengan  mengkaji  fenomena  permasalahan  yang  terjadi  di  lapangan  yakni  kurang  masifnya penerapan  BIM  yang  dilakukan  oleh  Konsultan  Perencana  pada  tahap  perencanaan.  Kemudian dilakukan identifikasi variabel yang menjadi faktor penghambat penerapan BIM pada tahap perencanaan yang  mengacu  dari  hasil  penelitian  terdahulu.  Setelah  itu  variabel–variabel  tersebut  dikelompokkan menjadi  variabel untuk  proses  penelitian,  dimana  variabel–variabel tersebut  diantaranya  faktor  biaya investasi  (X 1 ),  faktor  budaya  Perusahaan  (X 2 ),  faktor  sumber  daya  manusia  (X 3 ),  faktor  regulasi penerapan  BIM  (X 4 )  dan  faktor  teknis  penerapan  BIM  (X 5 ).  Variabel  variabel  tersebut  kemudian dikembangkan  dengan  menyusun  indikator  atau  sub  variabel  yang  nantinya  akan  digunakan  pada instrumen kuesioner yang disebarkan kepada responden.
Pada penelitian ini data primer yang digunakan diperoleh dari hasil survei kuesioner dari responden terpilih. Selain data hasil kuesioner, data primer juga diperoleh dari hasil interview dengan responden Tenaga  Ahli atau Expert BIM.  Penyebaran  kuesioner dilakukan  dalam  2 tahap, yakni  kepada Expert BIM (pakar) dengan tujuan untuk memvalidasi instrumen penelitian, dan yang kedua adalah penyebaran kepada responden umum.
Data  yang  telah  terkumpul  kemudian  dilakukan  analisis  menggunakan  teknik  analisis  statistika regresi linear berganda untuk mendapatkan faktor yang paling berpengaruh menjadi penghambat dalam penerapan  BIM  pada  tahap  perencanaan.  Proses  analisis  statistik  dilakukan  menggunakan  software SPSS versi 26. SPSS merupakan perangkat lunak yang digunakan sebagai alat bantu dalam pengolahan data  statistik.  SPSS  digunakan  dalam  berbagai  macam  hasil  riset  riset  sains,  serta  pengendalian  dan perbaikan mutu pada penelitian tertentu [7] . Adapun tahapan analisis yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
2.1 Uji instrumen
Uji  instrumen  digunakan  untuk  melakukan  analisis  variabel  pada  penelitian  yang  menggunakan instrumen  berupa  kuesioner  yang  diserbarkan  kepada  responden,  dengan  tujuan  untuk  mengetahui apakah instrumen yang berupa variabel variabel penelitian telah benar dalam menjelaskan dengan pasti objek yang akan diteliti. Uji instrumen terbagi menjadi 2, yaitu uji validitas dan uji realibilitas. 2.2 Uji asumsi klasik
Uji asumsi klasik dilakukan setelah data dinyatakan valid dalam proses uji instrumen. Uji asumsi klasik  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  diantaranya  uji  normalitas,  uji  multikolinearitas,  dan  uji heteroskedastisitas glejser.
2.3 Persamaan regresi linear berganda
Analisis  regresi  linier  berganda  adalah  hubungan  secara  linear  antara  dua  atau  lebih  variabel independen  dengan  variabel  dependen.  Model  regresi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + b 5 X 5 (1)
Dimana:
Y = Ukuran keberhasilan penerapan BIM tahap Perencanaan A
= Konstanta
b 1 ,b 2 .b 5 = Koefisien Regresi X 1 = Faktor Biaya Investasi X 2 = Faktor Budaya Perusahaan
X 3 = Faktor Sumber Daya Manusia X 4 = Faktor Regulasi Penerapan BIM
X 5 = Faktor Teknis Penerapan BIM

## 2.4 Uji T dan Uji F
Uji  T  digunakan  untuk  menunjukkan  pengaruh  setiap  variabel  independen  terhadap  variabel dependen secara individual. Uji statistik distribusi T ini digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara individual [8] . Sedangkan uji F digunakan untuk uji signifikansi model.  Uji signifikansi model adalah uji pengaruh semua variabel independen secara serempak terhadap variabel dependen [8] .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Hasil
Dalam penelitian ini, kuesioner disebarkan kepada 47 responden mengacu pada jumlah responden minimum  untuk  analisis  statistik  adalah  sebanyak  30  responden [9] .  Data  profil  responden  pada penelitian ini dijelaskan pada deskripsi berikut ini:

## Gambar 1. Diagram jenis perusahaan tempat kerja responden
Berdasarkan diagram jenis perusahaan tempat bekerja responden pada gambar 1, diperoleh hasil jumlah responden yang bekerja di Konsultan BUMN sebanyak 18 orang atau 38%, dan yang bekerja di Konsultan  Swasta  adalah  sebanyak  29  orang  atau  62%.  Jenis  Perusahaan  tempat  bekerja  responden merupakan salah satu aspek penting untuk mengetahui sebaran kuesioner telah mewakili kepada para Konsultan Perencana baik Konsultan BUMN maupun Konsultan swasta yang ada di Indonesia.
Berdasarkan diagram profil jabatan responden pada gambar 2, diperoleh hasil jabatan responden terbagi menjadi 3 kelompok utama, dengan jumlah responden sebagai Team Leader sebanyak 3 orang
38% 62% Konsultan BUMN Konsultan Swasta

## 94  Haidar Khoirul Amin, Agus Suroso
Faktor faktor penghambat penerapan teknologi building information modelling pada tahap perencanaan proyek jalan tol
atau 6%, BIM Engineer/Modeller sebanyak 30 orang atau 64%, serta Engineer dengan posisi lainnya sebanyak 14 orang atau sebesar 30%.

## Gambar 2. Diagram profil jabatan responden
Profil jabatan responden menjadi salah satu kriteria dalam proses pengambilan data kuesioner, hal ini dikarenakan untuk memastikan responden yang mengisi kuesioner adalah personel / individu yang secara langsung pernah mengerjakan perencanaan proyek jalan tol serta pernah menggunakan teknologi BIM dalam proses perencanaannya.

## Gambar 3. Diagram pengalaman kerja responden
Data informasi berikutnya adalah pengelompokan berdasarkan lama bekerja / pengalaman bekerja. Berdasarkan hasil penelitian pada gambar 3 diperoleh responden dengan pengalaman bekerja kurang dari 3 tahun adalah sebanyak 13 orang atau 26%, pengalaman antara 3–5 tahun sebanyak 22 orang atau 48%, pengalaman antara 5–10 tahun sebanyak 8 orang atau 17%, dan pengalaman lebih dari 10 tahun sebanyak 4 orang atau 9%. Berdasarkan hasil dari kuesioner dapat diketahui responden yang mengisi data sebagian besar memiliki pengalaman kerja antara 3–5 tahun. Hasil ini cukup mewakili dalam proses pengolahan data dikarenakan teknologi BIM merupakan teknologi baru dimana para penggunanya pada umumnya berasal dari kalangan generasi dengan pengalaman kurang dari 5 tahun. Dari data statistik ini diharapkan akan memberikan persepsi yang baik dan dapat mewakili perencanaan proyek konstruksi.
Berdasarkan  data  kuesioner  yang  telah  dikumpulkan  dan  direkap,  kemudian  dilakukan  uji instrumentasi, uji asumsi klasik, hingga analisis regresi linear berganda beserta uji T dan uji F dengan hasil masing – masing pengujian sebagai berikut:
Tabel 1. Hasil uji instrumen No Variabel Hasil Uji Validitas Hasil Uji Realibilitas 1 Ukuran Keberhasilan Penerapan BIM tahap Perencanaan (Y) > 0,2876 > 0,60 2 Faktor Biaya Investasi (X1) > 0,2876 > 0,60 3 Faktor Budaya Perusahaan (X2) > 0,2876 > 0,60 4 Faktor Sumber Daya Manusia (X3) > 0,2876 > 0,60 5 Faktor Regulasi Penerapan BIM (X4) > 0,2876 > 0,60 6 Faktor Teknis BIM (X5) > 0,2876 > 0,60
6% 64% 30% Team Leader BIM Engineer / BIM Modeller Engineer / Staf lainnya 26% 48% 17% 9% Kurang dari 3 tahun Antara 3 – 5 tahun Antara 5 – 10 tahun
Lebih dari 10 tahun
Jumlah responden (N) = 47, sehingga nilai r tabel = 0,2876 (sig. 5%)
Parameter yang digunakan untuk menentukan valid tidaknya suatu hasil uji validitas adalah jika nilai r hitung lebih besar dari r tabel maka data dinyatakan valid [10] . Berdasarkan hasil analisis SPSS pada tabel 1 diperoleh hasil uji validitas pada masing masing variabel independen (faktor biaya investasi, faktor budaya Perusahaan, faktor sumber daya manusia, faktor regulasi penerapan BIM, faktor teknis BIM)  dan  variabel  dependen  (ukuran  keberhasilan  penerapan  BIM  tahap  perencanaan)  bernilai lebih besar dari nilai r tabel (sig. 5%) sehingga dapat disimpulkan data telah valid. Sedangkan parameter yang digunakan untuk menentukan valid tidaknya hasil uji realibilitas adalah jika nilai cronbach alpha lebih besar dari 0,6 maka data dinyatakan valid [5] . Berdasarkan uji realibilitas pada tabel 3 diperoleh hasil pengujian pada masing masing variabel independen (faktor biaya investasi, faktor budaya Perusahaan, faktor sumber daya manusia, faktor regulasi penerapan BIM, faktor teknis BIM) dan variabel dependen (ukuran keberhasilan penerapan BIM tahap perencanaan) bernilai lebih besar dari 0,60 sehingga dapat disimpulkan data telah valid dan realibel.
Tabel 2. Hasil uji asumsi klasik No Jenis Uji Asumsi Klasik Hasil Kesimpulan 1 Uji Normalitas Nilai Asymp sig = 0,123 (>0,05) Data terdistribusi normal 2 Uji Multikolinearitas Nilai VIF < 10 Nilai Tolerance > 0,1 Tidak terjadi gejala multikolinearitas 3 Uji Heteroskedastisitas Glejser Nilai Sig. > 0,05 Tidak terjadi gejala heteroskedastisitas
Berdasarkan tabel 2 diperoleh uji normalitas dengan hasil nilai asymp. sig. sebesar 0,123 atau lebih besar dari 0,05. Sedangkan uji multikolinearitas diperoleh hasil nilai VIF lebih kecil dari 10 dan nilai tolerance lebih besar dari 0,1. Pada uji heterokedastisitas glejser diperoleh hasil nilai sig. lebih besar dari 0,05. Parameter pengambilan keputusan pada setiap hasil uji asumsi klasik adalah sebagai berikut:
Uji normalitas: Apabila nilai Asymp sig > 0,05, maka dapat disimpulkan data terdistribusi normal [8] .
Uji Multikolinearitas: Apabila nilai VIF < 10 dan nilai tolerance > 0,10, maka dapat disimpulkan pada data tidak terjadi gejala multikolinearitas [8] .
Uji heteroskedastisitas glejser : Apabila nilai Sig. > 0,05, maka dapat disimpulkan pada data tidak terjadi gejala heteroskedastisitas [8] .
Setelah  semua  data  berhasil  diuji,  tahap  selanjutnya  adalah  melakukan  analisis  regresi  linear berganda. Dimana output dari analisis regresi linear ini berbentuk suatu model persamaan dengan hasil sebagai berikut:
𝑌 = −1.252 + 0.065𝑋 1 + 0.340𝑋 2 + 0.150𝑋 3 + 0.170𝑋 4 + 0.014𝑋 5
Dengan menggunakan sampel sebanyak 47 responden, dan jumlah variabel independen sebanyak 5 dan nilai signifikansi 5%,  kemudian masing-masing nilai tersebut dimasukkan  kedalam persamaan (α/2; n-k-1) = (0.025; 41) dan dilakukan plotting terhadap T tabel pada tabel 3.
Tabel 3. T Tabel uji T df 0.25 0.1 0.05 0.025 0.01 0.005 0.001 1 1.000 3.078 6.314 12.706 31.821 63.657 318.309 2 0.817 1.886 2.920 4.303 6.965 9.925 22.327 3 0.765 1.638 2.353 3.182 4.541 5.841 10.215 4 0.741 1.533 2.132 2.776 3.747 4.604 7.173 5 0.727 1.476 2.015 2.571 3.365 4.032 5.893

## 96  Haidar Khoirul Amin, Agus Suroso
Faktor faktor penghambat penerapan teknologi building information modelling pada tahap perencanaan proyek jalan tol
df 0.25 0.1 0.05 0.025 0.01 0.005 0.001 6 0.718 1.440 1.943 2.447 3.143 3.707 5.208 7 0.711 1.415 1.895 2.365 2.998 3.499 4.785 8 0.706 1.397 1.860 2.306 2.896 3.355 4.501 9 0.703 1.383 1.833 2.262 2.821 3.250 4.297 10 0.700 1.372 1.812 2.228 2.764 3.169 4.144 11 0.697 1.363 1.796 2.201 2.718 3.106 4.025 12 0.695 1.356 1.782 2.179 2.681 3.055 3.930 13 0.694 1.350 1.771 2.160 2.650 3.012 3.852 14 0.692 1.345 1.761 2.145 2.624 2.977 3.787 15 0.691 1.341 1.753 2.131 2.602 2.947 3.733 16 0.690 1.337 1.746 2.120 2.583 2.921 3.686 17 0.689 1.333 1.740 2.110 2.567 2.898 3.646 18 0.688 1.330 1.734 2.101 2.552 2.878 3.610 19 0.688 1.328 1.729 2.093 2.539 2.861 3.579 20 0.687 1.325 1.725 2.086 2.528 2.845 3.552 21 0.686 1.323 1.721 2.080 2.518 2.831 3.527 22 0.686 1.321 1.717 2.074 2.508 2.819 3.505 23 0.685 1.319 1.714 2.069 2.500 2.807 3.485 24 0.685 1.318 1.711 2.064 2.492 2.797 3.467 25 0.684 1.316 1.708 2.060 2.485 2.787 3.450 26 0.684 1.315 1.706 2.056 2.479 2.779 3.435 27 0.684 1.314 1.703 2.052 2.473 2.771 3.421 28 0.683 1.313 1.701 2.048 2.467 2.763 3.408 29 0.683 1.311 1.699 2.045 2.462 2.756 3.396 30 0.683 1.310 1.697 2.042 2.457 2.750 3.385 31 0.682 1.309 1.696 2.040 2.453 2.744 3.375 32 0.682 1.309 1.694 2.037 2.449 2.738 3.365 33 0.682 1.308 1.692 2.035 2.445 2.733 3.356 34 0.682 1.307 1.691 2.032 2.441 2.728 3.348 35 0.682 1.306 1.690 2.030 2.438 2.724 3.340 36 0.681 1.306 1.688 2.028 2.434 2.719 3.333 37 0.681 1.305 1.687 2.026 2.431 2.715 3.326 38 0.681 1.304 1.686 2.024 2.429 2.712 3.319 39 0.681 1.304 1.685 2.023 2.426 2.708 3.313 40 0.681 1.303 1.684 2.021 2.423 2.704 3.307 41 0.681 1.303 1.683 2.020 2.421 2.701 3.301 42 0.680 1.302 1.682 2.018 2.418 2.698 3.296 43 0.680 1.302 1.681 2.017 2.416 2.695 3.291 44 0.680 1.301 1.680 2.015 2.414 2.692 3.286 45 0.680 1.301 1.679 2.014 2.412 2.690 3.281 46 0.680 1.300 1.679 2.013 2.410 2.687 3.277 47 0.680 1.300 1.678 2.012 2.408 2.685 3.273 48 0.680 1.299 1.677 2.011 2.407 2.682 3.269
df 0.25 0.1 0.05 0.025 0.01 0.005 0.001 49 0.680 1.299 1.677 2.010 2.405 2.680 3.265 50 0.679 1.299 1.676 2.009 2.403 2.678 3.261
Berdasarkan  hasil  plotting  T  tabel  pada  tabel  3,  maka  diperoleh  nilai  Ttabel  sebesar  =  2,020. Sedangkan nilai T hitung dari hasil analisis SPSS dapat dilihat pada tabel 3 sebagai berikut:
Tabel 4. Hasil uji T No Variabel Nilai T hit Sig. Kesimpulan 1 Faktor Biaya Investasi (X1) T hit < 2,020 > 0,05 Tdk Signifikan 2 Faktor Budaya Perusahaan (X2) T hit > 2,020 < 0,05 Signifikan 3 Faktor Sumber Daya Manusia (X3) T hit < 2,020 > 0,05 Tdk Signifikan 4 Faktor Regulasi Penerapan BIM (X4) T hit > 2,020 < 0,05 Signifikan 5 Faktor Teknis BIM (X5) T hit < 2,020 > 0,05 Tdk Signifikan
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  tabel  4  diperoleh  nilai  T  hitung  pada  masing–masing  variabel memiliki koefisien yang berbeda–beda. Pada faktor biaya investasi (X1), faktor sumber daya manusia (X3),  dan  faktor  teknis  BIM  (X5)  diperoleh  nilai  T  hitung  lebih  kecil  dari  T  tabel  sehingga  dapat disimpulkan faktor biaya investasi (X1), faktor sumber daya manusia (X3), dan faktor teknis BIM (X5) memiliki  pengaruh  secara  parsial  yang  tidak  signifikan  terhadap  keberhasilan  penerapan  BIM  pada tahap perencanaan proyek Jalan Tol. Sedangkan pada faktor budaya Perusahaan (X2) dan faktor regulasi penerapan BIM (X4) diperoleh nilai T hitung lebih besar dari T tabel, sehingga dapat disimpulkan faktor budaya Perusahaan (X2) dan faktor regulasi penerapan BIM (X4) memiliki pengaruh secara parsial yang signifikan terhadap keberhasilan penerapan BIM pada tahap perencanaan proyek Jalan Tol.
Sedangkan untuk hasil uji F, dimana nilai F tabel diperoleh dari persamaan (k; n-k) = (5, 42) yang kemudian diplot kedalam F tabel pada tabel 5
Tabel 5. F Tabel uji F df untuk penyebut (N2) df untuk pembilang (N1) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 161 199 216 225 230 234 237 239 241 242 2 18.51 19 19.16 19.25 19.3 19.33 19.35 19.37 19.38 19.4 3 10.13 9.55 9.28 9.12 9.01 8.94 8.89 8.85 8.81 8.79 4 7.71 6.94 6.59 6.39 6.26 6.16 6.09 6.04 6 5.96 5 6.61 5.79 5.41 5.19 5.05 4.95 4.88 4.82 4.77 4.74 6 5.99 5.14 4.76 4.53 4.39 4.28 4.21 4.15 4.1 4.06 7 5.59 4.74 4.35 4.12 3.97 3.87 3.79 3.73 3.68 3.64 8 5.32 4.46 4.07 3.84 3.69 3.58 3.5 3.44 3.39 3.35 9 5.12 4.26 3.86 3.63 3.48 3.37 3.29 3.23 3.18 3.14 10 4.96 4.1 3.71 3.48 3.33 3.22 3.14 3.07 3.02 2.98 11 4.84 3.98 3.59 3.36 3.2 3.09 3.01 2.95 2.9 2.85 12 4.75 3.89 3.49 3.26 3.11 3 2.91 2.85 2.8 2.75 13 4.67 3.81 3.41 3.18 3.03 2.92 2.83 2.77 2.71 2.67 14 4.6 3.74 3.34 3.11 2.96 2.85 2.76 2.7 2.65 2.6 15 4.54 3.68 3.29 3.06 2.9 2.79 2.71 2.64 2.59 2.54

## 98  Haidar Khoirul Amin, Agus Suroso
Faktor faktor penghambat penerapan teknologi building information modelling pada tahap perencanaan proyek jalan tol
df untuk penyebut (N2) df untuk pembilang (N1) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 16 4.49 3.63 3.24 3.01 2.85 2.74 2.66 2.59 2.54 2.49 17 4.45 3.59 3.2 2.96 2.81 2.7 2.61 2.55 2.49 2.45 18 4.41 3.55 3.16 2.93 2.77 2.66 2.58 2.51 2.46 2.41 19 4.38 3.52 3.13 2.9 2.74 2.63 2.54 2.48 2.42 2.38 20 4.35 3.49 3.1 2.87 2.71 2.6 2.51 2.45 2.39 2.35 21 4.32 3.47 3.07 2.84 2.68 2.57 2.49 2.42 2.37 2.32 22 4.3 3.44 3.05 2.82 2.66 2.55 2.46 2.4 2.34 2.3 23 4.28 3.42 3.03 2.8 2.64 2.53 2.44 2.37 2.32 2.27 24 4.26 3.4 3.01 2.78 2.62 2.51 2.42 2.36 2.3 2.25 25 4.24 3.39 2.99 2.76 2.6 2.49 2.4 2.34 2.28 2.24 26 4.23 3.37 2.98 2.74 2.59 2.47 2.39 2.32 2.27 2.22 27 4.21 3.35 2.96 2.73 2.57 2.46 2.37 2.31 2.25 2.2 28 4.2 3.34 2.95 2.71 2.56 2.45 2.36 2.29 2.24 2.19 29 4.18 3.33 2.93 2.7 2.55 2.43 2.35 2.28 2.22 2.18 30 4.17 3.32 2.92 2.69 2.53 2.42 2.33 2.27 2.21 2.16 31 4.16 3.3 2.91 2.68 2.52 2.41 2.32 2.25 2.2 2.15 32 4.15 3.29 2.9 2.67 2.51 2.4 2.31 2.24 2.19 2.14 33 4.14 3.28 2.89 2.66 2.5 2.39 2.3 2.23 2.18 2.13 34 4.13 3.28 2.88 2.65 2.49 2.38 2.29 2.23 2.17 2.12 35 4.12 3.27 2.87 2.64 2.49 2.37 2.29 2.22 2.16 2.11 36 4.11 3.26 2.87 2.63 2.48 2.36 2.28 2.21 2.15 2.11 37 4.11 3.25 2.86 2.63 2.47 2.36 2.27 2.2 2.14 2.1 38 4.1 3.24 2.85 2.62 2.46 2.35 2.26 2.19 2.14 2.09 39 4.09 3.24 2.85 2.61 2.46 2.34 2.26 2.19 2.13 2.08 40 4.08 3.23 2.84 2.61 2.45 2.34 2.25 2.18 2.12 2.08 41 4.08 3.23 2.83 2.6 2.44 2.33 2.24 2.17 2.12 2.07 42 4.07 3.22 2.83 2.59 2.44 2.32 2.24 2.17 2.11 2.06 43 4.07 3.21 2.82 2.59 2.43 2.32 2.23 2.16 2.11 2.06 44 4.06 3.21 2.82 2.58 2.43 2.31 2.23 2.16 2.1 2.05 45 4.06 3.2 2.81 2.58 2.42 2.31 2.22 2.15 2.1 2.05
Berdasarkan  hasil  plotting  F  tabel  pada  tabel  5,  maka  diperoleh  nilai  F  tabel  sebesar  =  2,44, sedangkan  nilai  F  hitung  berdasarkan  hasil  analisis  SPSS  diperoleh  nilai  sebesar  10,496  dengan signifikansi 5% maka kesimpulannya F tabel < F hitung yang artinya bahwa pada penelitian ini variabel independen (X) memiliki pengaruh secara simultan terhadap variabel dependen (Y).

## 3.2 Pembahasan
Berdasarkan  hasil  uji  instrumen  diperoleh  hasil  uji  validitas  yang  menyatakan  semua  variabel telah  valid.  Sedangkan  hasil  uji  realibilitas  juga  menyatakan  sebaran  data  telah  memenuhi  syarat reliabilitas atau tetap.
Dari hasil analisis regresi linear berganda diperoleh hasil koefisien regresi bernilai positif, dimana artinya  masing–masing  variabel  independen  faktor  biaya  investasi,  faktor  budaya  Perusahaan,  faktor sumber daya manusia, faktor regulasi, serta faktor teknis BIM memiliki pengaruh terhadap keberhasilan
penerapan BIM pada tahap perencanaan yang dilakukan oleh Konsultan. Besarnya pengaruh yang dapat dideskripsikan  oleh  masing–masing  variabel  bebas  (independen)  adalah  sebesar  56,1%,  sedangkan sisanya sebesar 43,9% dipengaruhi oleh variabel lain diluar penelitian ini. Variabel independen yang memiliki  faktor  paling  dominan  dalam  mempengaruhi  keberhasilan  penerapan  BIM  pada  tahap perencanaan  adalah  faktor  budaya  Perusahaan  (X 2 )  dengan  nilai  koefisien  regresi  sebesar  0,340. Sedangkan  sub  variabel  yang  menjadi  permasalahan  dalam  faktor  budaya  Perusahaan  diantaranya kurangnya dorongan dari atasan untuk melakukan penerapan BIM, kurangnya apresiasi dari Perusahaan atas pencapaian kinerja karyawan yang telah memberikan kontribusi dalam penerapan BIM, arah tujuan Perusahaan  yang  belum  jelas  dalam  penerapan  BIM,  dan  keengganan  Perusahaan  untuk  melakukan transisi budaya kerja dari metode konvensional ke metode BIM. Hasil analisis pada penelitian ini sejalan dengan beberapa penelitian yang telah dilakukan oleh beberapa peneliti terdahulu yang membuktikan adanya  pengaruh  faktor  budaya  Perusahaan  terhadap  keberhasilan  penerapan  BIM  pada  sektor konstruksi [1] , [11] , [12] , [13] , [14] , [15] .

## 4. SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  data  dan  pembahasan  diatas,  maka  dapat  diketahui  faktor  –  faktor penghambat penerapan teknologi BIM pada tahap perencanaan Jalan Tol yang dilakukan oleh Konsultan Perencana adalah faktor biaya investasi, faktor budaya Perusahaan, faktor sumber daya manusia, faktor regulasi, serta faktor teknis BIM. Dimana variabel yang menjadi faktor paling dominan adalah faktor budaya Perusahaan, dengan indikator penyusunnya kurangnya dorongan dari atasan untuk melakukan penerapan  BIM,  kurangnya  apresiasi  dari  Perusahaan  atas  pencapaian  kinerja  karyawan  yang  telah memberikan  kontribusi  dalam  penerapan  BIM,  arah  tujuan  Perusahaan  yang  belum  jelas  dalam penerapan  BIM,  dan  keengganan  Perusahaan  untuk  melakukan  transisi  budaya  kerja  dari  metode konvensional  ke  metode  BIM.  Faktor  penghambat  yang  paling  dominan  tersebut  mengakibatkan penerapan BIM menjadi tidak akan efektif.

## REFERENSI
[1] H.  Fitriani  and  A.  Budiarto,  “Analisis  Persepsi  Perusahaan  Architecture,  Engineering, Construction (AEC) terhadap Adopsi Building Information Modeling (BIM),” Media Tek. Sipil , vol. 19, no. 1, pp. 25–32, 2021, [Online]. Available: https://doi.org/10.22219/jmts.v19i1.14281
[2] BIMcorner, “9 reasons why Norway is THE BEST in BIM! – Bim Corner,” BIM Corner , 2021. https://bimcorner.com/9-reasons-why-norway-is-the-best-in-bim/
[3] Direktorat Jendral Bina Marga, Surat Edaran No. 11 Tahun 2021 Tentang Penerapan BIM pada Perencanaan Teknis, Konstruksi dan Pemeliharaan Jalan dan Jembatan di Direktorat Jendral Bina Marga , no. 20. 2021.
[4] BPJT,  “Kementerian  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan  Rakyat  (Badan  Pengatur  Jalan  Tol),” Bpjt , 2021. www.bpjt.pu.go.id
[5] F.  R.  Utomo  and  M.  A.  Rohman,  “The  Barrier  and  Driver  Factors  of  Building  Information Modelling (BIM) Adoption in Indonesia: A Preliminary Survey,” IPTEK J. Proc. Ser. , vol. 0, no. 5, p. 133, 2019, doi: 10.12962/j23546026.y2019i5.6291.
[6] Y. C. Sari, C. A. Wahyuningrum, and N. C. Kresnanto, “Building Information Modeling (BIM) for Dams-Literature Review and Future Needs,” J. Civ. Eng. Forum , vol. 6, no. 1, p. 61, 2020, doi: 10.22146/jcef.51519.
[7] D.  D.  S  Zein,  L  Yasyifa,  R  Ghozi,  E  Harahap,  FH  Badruzzaman,  “PENGOLAHAN  DAN ANALISIS  DATA  KUANTITATIF  MENGGUNAKAN  APLIKASI  SPSS,” JTEP-Jurnal Teknol. Pendidik. dan Pembelajaran , vol. 4, pp. 3–12, 2022.
[8] Hendri and R. Setiawan, “Pengaruh Motivasi dan Kompensasi Terhadap Kinerja Karyawan di PT. Samudra Bahari Utama,” Agora , vol. 5, no. 1, pp. 1–8, 2017.

## 100  Haidar Khoirul Amin, Agus Suroso
Faktor faktor penghambat penerapan teknologi building information modelling pada tahap perencanaan proyek jalan tol
[9] J. Dalian and K. Mochtar, “Analisis Faktor Dan Variabel Yang Menghambat Penerapan 5D Bim Pada Pembiayaan Proyek Konstruksi Di Indonesia,” Pros. CEEDRiMS , pp. 459–465, 2021.
[10] I. M. A. Megapathi, I. G. A. A. Putera, and N. M. Jaya, “Tingkat Implementasi Dan Hambatan Adopsi Building Information Modeling Pada Pelaku Proyek Konstruksi Di Bali,” J. Spektran , vol. 9, no. 1, p. 1, 2021, doi: 10.24843/spektran.2021.v09.i01.p01.
[11] F.  R.  Utomo,  “Klasifikasi  Faktor-Faktor  Penghambat  Dan  Pendorong  Adopsi  Building Information Modelling (BIM) Di Indonesia,” 2019.
[12] T.  Vilutiene,  D.  Kalibatiene,  M.  R.  Hosseini,  E.  Pellicer,  and  E.  K.  Zavadskas,  “Building information modeling (BIM) for structural engineering: A bibliometric analysis of the literature,” Adv. Civ. Eng. , vol. 2019, 2019, doi: 10.1155/2019/5290690.
[13] J. Pantiga and A. Soekiman, “Kajian Implementasi Building Information Modeling (Bim) Di Dunia  Konstruksi  Indonesia,” Rekayasa  Sipil ,  vol.  15,  no.  2,  pp.  104–110,  2021,  [Online]. Available: https://rekayasasipil.ub.ac.id/index.php/rs/article/download/737/504
[14] C.  F.  Mieslenna  and  A.  Wibowo,  “MENGEKSPLORASI  PENERAPAN  BUILDING INFORMATION MODELING (BIM) PADA INDUSTRI KONSTRUKSI INDONESIA DARI PERSPEKTIF PENGGUNA,” J. Sos. Ekon. Pekerj. Umum , vol. 11, no. 1, pp. 44–58, 2019.
[15] H. Rizky Hutama and J. Sekarsari, “Analisa Faktor Penghambat Penerapan Building Information Modeling  Dalam  Proyek  Konstruksi,” J.  Infrastruktur ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  25–31,  2019,  doi: 10.35814/infrastruktur.v4i1.716.