## ANALISIS PENGARUH PMA, PMDN DAN EKSPOR MIGAS- NONMIGAS TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI INDONESIA
Danita Lusi Kurniawati 1* , Fitrah Sari Islami 2
1,2 Fakultas Ekonomi, Universitas Tidar, Indonesia E-mail: 1) lusidanita@gmail.com , 2) fitrahsari@untidar.ac.id

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh PMA, PMDN dan Ekspor Migas-Nonmigas terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia. Data yang digunakan adalah data time series dari tahun 2010  hingga  2019  secara  triwulan.  Data  dianalisis  menggunakan  metode  ECM  (Error  Correction Model) dengan bantuan Eviews 10. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Penanaman Modal Asing (PMA) dan Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN) mempunyai pengaruh signifikan pada jangka pendek  dan  jangka  panjang  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  sedangkan  Ekspor  Migas-Nonmigas tidak  mempunyai  pengaruh  signifikan  pada  jangka  pendek  maupun  jangka  panjang  terhadap pertumbuhan ekonomi.
Kata Kunci: Pertumbuhan Ekonomi, PMA, PMDN, Ekspor Migas-Nonmigas

## Abstract
This study aims to analyze the effect of Foreign Investment, Domestic Investment, and Oil gas-Non oil gas Exports on Indonesia's economic growth. The data used is time series data from 2010 to 2019 on a quarterly basis. Data were analyzed using the ECM (Error Correction Model) method with the help  of  Eviews  10.  The  results  showed  that  foreign  investment  and  domestic  investment  had  a significant effect in the short and long term on economic growth, while oil gas-non oil gas exports had no significant effect in the short and long term on economic growth.
Keywords: Economic  Growth,  Foreign  Investment,  Domestic  Investment,  Oil  gas–Non  oil  gas Exports

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia merupakan negara dengan berbagai keanekaragaman yang bervariasi disetiap wilayah  atau  daerahnya.  Daerah  yang  terbentang  dari  sabang  sampai  merauke memperlihatkan  Indonesia  mepunyai  kemampuan  sebagai  negara  yang  mampu  bersaing dalam  perekonomian.  Melimpahnya  SDA  di  wilayah  Indonesia  membuat  daya  tarik tersendiri  bagai  daerah  masing-masing  untuk  mengolahnya  menjadi  potensi,  melalui pengolahan  mumpuni  negara  Indonesia  dapat  memajukan  perekonomiannya.  Dengan adanya  otonomi  menjadikan  kemandirian  tersendiri  setiap  wilayah  untuk  mengelola  dan mengulik kemampuan bagi kemajuan daerahnya (Patrimurti & Septiani, 2020).
Hal yang ingin dicapai Indonesia yang utama yaitu mencapai kesejahteraan negaranya sehingga  tercapaianya  tujuan  negara  yang  tercantum  dalam  undang  -  undang  yaitu mensejahterakan  rakyatnya.  Pada  negara  berkembang  biasanya  pembangunan  ekonomi difokuskan pada pertumbuhan di sektor ekonomi. Hal tersebut  dikerenakan sektor ekonomi akan  merangsang  tercapainya  tujuan  dan  juga  inovasi  dalam  berbagai  sektor  kehidupan masyarakat lainnya (Sukirno, 2010).
Salah  satu  kriteria  pembangunan  nasional  yaitu  pertumbuhan  ekonomi.  Kemajuan ekonomi dalam suatu negara dapat diukur melalui pertumbuhannekonomi yang berlangsung dalam beberapa periode. Meningkatkan output komoditas suatu masyarakat dengan kegiatan yang dapat meningkatkan kesejahteraan warganya. Hasil ini akan membantu meningkatkan pendapatan  ekonomi  negara  jika  dapat  mengakses  pasar  internasional.    Peningkatan pendapatan dapat dikaitkan dengan peningkatan faktor-faktor produksi yang berbeda dalam kualitas dan kuantitas (Patrimurti & Septiani, 2020).
Istilah pertumbuhan ekonomi paling sering digunakan untuk menyebut pembangunan atau pembangunan ekonomi suatu negara (Murni, 2016). Keberhasilan suatu negara dalam mengelola kinerja dan pembangunan ekonomi didalam suatup eriode dapat dinilai melalui pengamatan tingkat pertumbuhannya dalam suatu periode tertentu. Hal tersebut juga dapat dilihat melalui perbandingan tingkat penguasaan ekonomi negara tersebut dan keberhasilan pembangunannya dengan apa yang telah dicapai oleh negara lain (Sukirno, Makro Ekonomi : Teori Pengantar, 2013). Perkembangan ekonomi di suatu negara yang terjadi dari beberapa periode diamati melalui perkembangan perekonomiannya, sehingga dapat dilihat perbedaan nilai  pada  satu  periode  dengan  periode  lainnya.  Pertumbuhan  ekonomi  adalah  proses berubahnya  keadaan  ekonomi  suatu  negara.  Mengembangkan  potensi  Produk  Domestik Bruto  (PDB)  untuk  menjelaskan  adanya  peningkatan  output  perkapita.  Kemudian kesejahteraan  warga  dalam  suatu  negara  ditandai  dengan  adanya  peningkatan  dalam penghasilan yang kemudian disimpan. Untuk masa yang akan datang sehingga masyarakat memiliki cukup income untuk di tabung.
Sumber : BPS Indonesia Gambar 1 PDB Indonesia Tahun 2010-2019
Berdasarkan  gambar  1  diatas  diketahui  percepatan  produk  domestik  bruto  Indonesia terus meningkat setiap triwulannya dari tahun 2010 hingga 2019. Hal tersebut didorong oleh komponen-komponen  output.  Komponen-komponen  yang  tercantum  adalah  percepatan PMTB, serta konsumsi rumah tangga, pemerintah dan LNPRT.
Selain  pertumbuhan  PDB,  pondasi  penting  dalam  meningkatnya  pertumbuhan perrkonomian serta pembangunan ekonomi suatu negara ialah stok modal (Pramudita et al., 2019). Dengan adanya penanaman modal baru maka memungkinkan terbentuknya barang modal baru, maka melalui hal tersebut sedikit demi sedikit tujuan negara yang diharapkan selama ini akan tercapai yaitu mengurangi pengangguran dengan terciptanya lapangan kerja yang lebih banyak di Indonesia. Dengan adanya penanaman modal yang terbaharui maka income  terbaharui  alam  bertambah  serta  keluaran  produk  juga  akan  bertambah,  maka
mendorong bertumbuhnya perekonomian (Prasetyo, 2011). Melalui skema model tersebut, invetasi  dalam  prinsipnya  adalah  tahap  pertama  dalam  mendorong  pertumbuhan perekonomian suatu negara melalui kegiatan pembangunan ekonomi.
Penanaman  modal  mampu  memberi  efek  dalam  perekonomian  dan  pembangunan (Suryahani  et  al.,  2018).  Penanaman  modal  yang  berada  di  setiap  daerah  dalam  negara memegang peran dalam pertumbuhan perekonomi di negara sebagai sumber modal untuk mendukung pengelolaan ekonomi. Namun, meningkatkan minat investor untuk berinvestasi bukanlah perkara yang mudah. Perekonomian yang tumbuh disuatu negara juga terpengaruh melalui tingginya penanaman modal (investasi) di negara dikarenakan penanaman modal akan  berkontribusi  bagi  peningkatan  kualitas  hidup  warga  disuatu  negara.  Lapangan pekerjaan baru akan tercipta melalui penanaman modal yang akan memproduksi komoditas terbaru  melalui  sumber  daya  yang  tersedia  (Rofii;  &  Ardyan,  2017).  Investasi  yamg ditanamkan disalah satu negara dapat juga dipakai untuk mendanai keperluan negara tersebut yang pada dasarnya bertujuan untuk memajukan negaranya agar mampu bersaing dikancah internasional.
Adanya peningkatan nilai penanaman modal yang positif akan mendorong tercapainya pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  suatu  negara  (Brown  &  Haugen,  1986).  Di  negara berkembang seperti Indonesia, investasi merupakan tumpuan revitalisasi ekonomi (Rodrigue &  Soumonni,  n.d.).  Permodalan  diperlukan  oleh  penanam  modal  diperoleh  melalui  luar negara atau dari dalam negara. Keuntungan berinvestasi adalah menghasilkan permodalan secara luas mencakup output berwujud semacam gedung dan permesinan, namun termasuk produk tak berwujud semacam sekolah dan obat-obatan.. Untuk mendorong pertumbuhan ekonomi daerah, diperlukan kecepatan pembentukan modal. Oleh karena itu, permodalan adalah  faktor  penting  dalam  mendorong  tumbuhnya  perekonomian  di  daerah.    PMA  dan PMDN  berperan  pada  Negara  di  perekonomian  serta  menyediakan  pekerjaan  serta  stok modal untuk membangun fasilitas umum (Suharto & Nugroho, 2016).

## Sumber : BKPM - RI
Gambar 2 PMA dan PMDN Indonesia Tahun 2010-2019 Berdasarkan  gambar  2  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  Penanaman  Modal  Asing (PMA)  cenderung  meningkat  setiap  triwulannya  dari  tahun  2010  hingga  2019,  namun terdapat penurunan yang terus menerus pada tahun 2018 triwulan I hingga III. Selanjutnya untuk PMDN secara stabil memiliki peningkatan per triwulannya sejak 2010 hingga 2019,
penurunan hanya terjadi pada tahun 2018 pada triwulan ke III. Penurunan PMA sepanjang tahun 2018 diakibatkan oleh adanya sentimen perang dagang yang menyebabkan sulitnya penanaman modal asing secara global.
Selain  PDB  dan  stok  modal  atau  Investasi,  ekspor  merupakan  faktor  utama pembangunan  negara.  Dalam  rangka  meningkatkan  produksi  seluruh  daerah  dalam pelaksanaan  otonomi  daerah  di  Indonesia,  sangat  penting  untuk  meningkatkan  ekspor produk-produk bernilai tambah tinggi. Sehingga melalui hal tersebut pendapatan negara pun dapat  meningkat.  Indonesia  adalah  negara  ekonomi  terbuka  yang  ditandai  dengan keikutsertaannya dalam perdagangan internasional (Priambodo et al., 2017). Melalui ekspor yang  meningkat  mampu  menggerakan  perekonomiannyang  melemah  menjadi  meningkat serta dapat mendorong bertumbuhnya perekonomian suatu negara  (Rafli, 2013). Kegiatan mengekspor  adalah  komponen  yang  berperan  dalam  pertumbuhan  ekonomi  negara Indonesia.  Ekspor  secara  langsung  meningkatkan  pendapatan  suatu  negara.  Peningkatan pendapatan nasional erat kaitannya dengan peningkatan Produk Domestik Bruto, atau dapat mendorong menumbuhkan perekonomian (Simpar, 2010) (dalam (Razak & Jaya, 2014)).
Berdasar skema perekonomian Indonesia condong ke bidang  komersial serta jasa. Oleh karena itu, pertumbuhan sektor komersial, khususnya sektor ekspor, merupakan bidang yang berkontribusi  tinggi  bagi  perekonomian  Indonesia.  Peningkatan  ekspor  domestik  juga mendorong  terbentuknya  pertumbuhan  ekonomi  yang  baik.  (Wilayah  &  Periode,  2016). Ekspor yaitu pengeluaran komoditi tertentu keluar daerah. Ekspor memainkan peran pertama serta penting dalam  perkembangan ekonomi Indonesia.
Fungsi penting komponen ekspor di Indonesia yaitu untuk meningkatkan penerimaan dan  pendapatan  nasional  di  Indonesia.  Yang  kemudian  akan  meningkatkan  keluaran komoditi  serta  perekonomian  yang  berkembang  di  Indonesia.  Melalui  berkembangnya keluaran  komiditi  mampu  mematahkan  tingkat  kemiskinan  serta  meningkatkan perekonomian secara bertahap.
Ekspor  terbagi  menjadi  dua  kategori  dalam  perdagangan  internasional,  yaitu  ekspor MIGAS, dan non MIGAS. Penjualan global Indonesia berubah pada 1987, pada saat ekspor Indonesia mulai didominasi oleh komoditas non migas. Sementara sebelum 1980-an, ekspor Indonesia bertumpu di komoditas migas. Pergeseran komoditas ekspor Indonesia didorong oleh turunnya migas periode 1980-an, hal ini mendorong pemerintahan untuk merumuskan berbagai peraturan yang berhubungan dengan harga minyak agar kebijakan tersebut mampu mendorong tumbuhnya ekspor non migas oleh para pengekspor di Indonesia. Non migas berubah menjadi penguasa pertumbuhan ekspor Indonesia dikarenakan dampak kebijakan serta deregulasi di bidang ekspor tersebut (Statistik Indonesia, 2009) (dalam (Razak & Jaya, 2014)).

## Sumber : BPS Indonesia
Gambar 3 Ekspor Migas-Nonmigas Indonesia Tahun 2010-2019
Gambar 3 diatas memberikan kesimpulan bahwa Ekspor Migas-Nonmigas Indonesia mengalami kenaikan dan penurunan yang berfluktuasi pada setiap triwulannya dari tahun 2010 hingga 2019.
Baik  PMA,  PMDN  dan  Ekspor  Migas-Nonmigas  menyumbang  sumbangan  tinggi terhadap percepatan perekonomian Indonesia. Melalui beberapa hal yang telah di jelaskan diatas mendorong ketertarikan penulis untuk meneliti tentang “Pengaruh PMA, PMDN dan Ekspor Migas-Nonmigas Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia”. Artikel ini bertujuan : (1) Menguji pengaruh PMA terhadap PDB, (2) Menguji pengaruh PMDN terhadap PDB, (3)  Menguji  pengaruh  Ekspor  Migas-Nonmigas  terhadap  PDB,  semua  hal  ini  dilakukan didalam negeri.

## 2. TINJAUAN LITERATUR

## 2.1. Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan ekonomi dapat dideskripsikan umtuk mengembangkan berbagai aktivitas ekonomi untuk meningkatkan komoditas yang dihasilkan oleh suatu kelompok warga dalam suatu negara. Daya tampung negara dalam menghasilkan komoditas akan meningkat dalam beberapa periode. Perkembangan kapasitas didorong adanya bakan baku dan permodalan yang akan terus meningkat perkembangannya dari segi kuantitas dan kualitasnya (Sukirno, 2013).

## 2.2. Penanaman Modal Asing (PMA)
UU no. 25 Tahun 2007 pada Penanaman Modal, modal asing yaitu bahan baku yang dipunyai  suatu  perusahaan  Indonesia,  baik  seluruhnya  atau  sebagian,  oleh  negara  asing, orang perseorangan asing, serta perusahaan asing. PMA yakni orang asing, perusahaan luar Indonesia dengan sengaja memberikan bahan baku untuk di kembangkan dikawasan Negara Republik  Indonesia.  Investasi  adalah  pemberian  modal  yang  dilakukan  investor  untuk melakukan usaha di dalam daerah Indonesia secara keseluruhan terdiri dari pemakai modal asing dan orang-orang yang terkait.

## 2.3. Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN)
UU no. 25 Tahun 2007 pada Penanaman Modal, modal negara yaitu investasi dipunyai oleh Negara Kesatuan Republik Indonesia, orang perseorangan yang merupakan penanaman modal Republik Indonesia atau wilayah Republik Indonesia. Perinvestasian negara adalah aktivitas pemberian bahan baku oleh investor negara guna memilikj kegiatan usaha di negara Republik Indonesia dengan investasi negara.

## 2.4. Ekspor Migas-Nonmigas
Ekspor dapat memperluas pasar dan memungkinkan daerah pengekspor membebaskan modal  untuk  mengimpor  barang  lain  telah  lama  ditunjukkan  oleh  ahli  ekonomi  klasik.  . Ekonom  arus  utama  telah  lama  menekankan  perkembangan  ekonomi,  termasuk  barang modal. Pertumbuhan ekspor yang cepat akan secara cepat meningkatkan tingkat pengeluaran secara  keseluruhan,  kemudian  gilirannya  mampu  merangsang  percepatan  perekonomian yang berkembang (Sukirno, 2008).
Muazi & Arianti (2013), Suharto & Nugroho (2016), Kambono & Marpaung (2020), Asiyan (2014), dan Patrimurti & Septiani (2020) melakukan penelitian dengan artikel yang mereka  buat  dengan  variabel  yang  hampir  sama  yaitu  PMA,  PMDN  dan  Ekspor  dengan pengaruhnya di ekonomi. Secara keseluruhan menunjukkan hasil bahwa PMA dan PMDN positif dan signifikan pada ekonomi, ekspor tidak berpengaruh pada ekonomi. Pada simultan PMA, PMDN dan Ekspor memiliki pengaruh pada ekonomi.

## 3. METODE PENELITIAN
Metode analisis yang digunakan yaitu metode kuantitatif yakni dengan menggunakan penelitian yang tersusun secara rapi dan ilmiah menyangkut penggunaan angka, data, dan variabel. Hal ini digunakan untuk menganalisis pada faktor-faktor yang terjadi.

## 3.1. Data dan Sumber Data
Artikel tersebut menganalisis melalui metode kuantitatif dengan data sekunder secara triwulan dalam periode 10 tahun terhitung sejak 2010 hingga 2019. Penggunaan data BPS dan  Badan  Koordinasi  Penanaman  Modal.  Artikel  tersebut  menggunakan  data  dependen berupa  pertumbuhan  ekonomi  dengan  menggunakan  PDB  di  Indonesia.  Kemudian menggunakan variabel independen PMA, PMDN dan ekspor migas-nonmigas di Indonesia.

## 3.2. Teknik Analisis Data
Artikel ini menggunakan teknik regresi dengan model ECM dengan tujuan menguji pengaruh  jangka  pendek  maupun  panjang.  Artikel  ini  diolah    melalui  bantuan  program Eviews 10 . ECM ini dipilih karena sifat data merupakan runtut waktu atau time series dan memiliki trend / ketidakseimbangan saat mengalami fluktuasi.
1) Metode ECM
a. Uji Stasioneritas Uji stasioneritas didalam artikel ini menerapkan uji Augmented Dickey-
Fuller (ADF). Hal yang menjadi pembanding yaitu nilai absolut ADF hitung terhadap ADF tabel digunakan nilai kritis sudah sebelumnya dicetuskan.
b. Uji Derajat Integrasi
Uji ini diterapkan kepada seluruh atau sebagian datanpada variabel yang dihasilkan  tidak  stasioner.  Pengujian  dilakukan  dengan  tujuan  agar  varians yang  tidak  stasioner  terhadap  level  tertentu  akan  stasioner  pada  derajat  atau level selanjutnya.
c. Uji Kointegrasi Yaitu tahap lanjutan uji derajat integrasi, guna mengamati perhubungan jangka  panjang  terhadap  varians  dependen  dan  varians  independen..  Uji Johansen digunakan dalam artikel ini. Pengujian tersebut dilakukan agar dapat mengatahui  keberlanjutan  apakah  uji  ECM  (Error  Correction  Model)  dapat dilakukan, yaitu dengan membandingkan nilai trace statistic dengan nilai kritis. Jika terjadi kointegrasi antar variabel makan uji ECM dapat dilakukan.
d. Uji ECM
Penggunaan  model  ECM  ditujukan  agar  mengetahui  Metode  ECM jangka  pendek  dan  jangka  panjang  dapat  menyeimbangkan  ekonomi  jangka pendek variabel-variabel yang telah seimbang. Dengan rumus :
Y = f( PMA ! , PMDN ! , Ekspor ! ) ................................................ (1)
Sehingga persamaan model jangka panjang adalah :
Y ! = β " + β # PMA ! + β $ PMDN ! + β % Ekspor ! + Ɛ ! ....................... (2)
Dimana :
PMA ! = Penanaman Modal Asing per triwulan PMDN ! = Penanaman Modal Dalam Negeri per triwulan Ekspor ! = Ekspor Migas-Nonmigas per triwulan Y = Produk Domestik Bruto (PDB) per triwulan Ɛ ! = Error Term
Sedangkan persamaan jangka pendek adalah :
D( Y ! ) = β " + β # D(PMA ! ) + β $ D(PMDN ! ) + β % D(Ekspor ! ) + β & ECT + Ɛ ! .... (3)
Dimana : D(PMA ! )        =  Penanaman  Modal  Asing  per  triwulan  yang dideferensiasi pada second difference D(PMDN ! )     = Penanaman Modal Dalam Negeri per triwulan yang dideferensiasi pada second difference D(Ekspor ! )  =  Ekspor  Migas-Nonmigas  per  triwulan  yang dideferensiasi pada second difference
D(Y ! ) =  Produk  Domestik  Bruto  (PDB)  per  triwulan  yang dideferensiasi pada second difference ECT = Error Correction Term Ɛ ! = Error Term

## 2) Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Pada  model  regresi  guna  memastikan  variabel  yang  digunakan dipenelitian  mengikuti  distribusi  normal.  Data  tidak  bisa  dapat  dihasilkan dengan variabel berdistribusi normal. Batas 10% dengan pengujian JB (Jarque- Berra).
b. Uji Multikolinearitas Guna melihat model regresi memiliki hubungan yang tinggi atau penuh antara variabel terikat. Apabila dipastikan terdapat korelasi yang kuat antara variabel  independen,  dipastikan  memiliki  gejala  multikolinearitas  dalam penelitian.
c. Uji Heteroskedasititas
Uji  Heteroskedastisitas  guna  melihat  suatu  regresi  memiliki  masalah varian  yang  seragam  ataukah  tidak.  Uji  homogenitas  varians  artikel  ini didukung  oleh  uji  Breusch-Pagan.  Jika  referensi  Obs  *  Rsquered  artikel tersebut  kurang  dari  5%,  sehingga  tidaklah  ada  masalah  dengan  dispersi seragam.
d. Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  adalah  pengkorelasian  antara  sisa  regresi  penelitian dengan model penelitian lainnya. Autokorelasi adalah estimasi didasarkan pada uji Durbin-Watson (uji DW), uji yang digunakan guna mengkonfirmasi apakah terdapat  korelasi  serial,  atau  apakah  ada  autokorelasi  antara  variabel  yang diamati dalam model yang digunakan.
3) Uji Statistik
a. Koefisien Determinasi R2
Ketika  menggambarkan  variansi  dalam  variabel  terikat,  koefisien determinasi adalah uji guna mengetahui nilai kemungkinan regresi.
b. Uji Signifikansi secara Parsial (Uji t)
Ghazali berpendapat (Ghozali, 2012), tujuan dari uji signifikansi parsial adalah guna melihat pengaruh variabel terikat pada variabel bebas.
c. Uji Signifikansi secara Simultan (Uji F) Sugiyono  berpendapat  (Sugiyono,  2014),  uji  Simultan  (Uji  F)
menentukan apakah terdapat koeksistensi variabel dependen dan independen.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Uji Stasioneritas
Tabel 1 Hasil Uji Stasioneritas Data Tingkat Level Variabel Uji Akar Unit Level ADF Prob PDB 2.429492  1.0000 PMA -1.33219  0.6049 PMDN 3.827812  1.0000 Ekspor -2.32783  0.1687 Sumber : Eviews 10 (data diolah)
Pada artikel ini yaitu uji ADF. Pembandingannya dalam besarnya nilai  absolut ADF hitung dengan ADF tabel digunakan nilai kritis oleh Mc-kinnon. Hasilnya variabel PDB, PMA, PMDN dan ekspor tidak stasioner pada derajat 1%, 5%, dan 10% karena memiliki nilai probabilitas > 0.05%, butuh uji integrasi guna mengetahui tingkat derajat berapa data akan stasioner.
Tabel 2 Hasil Uji Stasioneritas Data Tingkat 2 '( Difference Variabel Uji Akar Unit 2 !" Difference ADF Prob PDB -43.2268  0.0001 PMA -6.9467  0.0000 PMDN -5.20765  0.0002 Ekspor -6.29569  0.0000 Sumber : Eviews 10 (data diolah)
Langkah sebelumnya telah dilakukan uji akar unit tingkat level dan menunjukkan bahwa data  tidak  stasioner  yang  memerlukan  perlakuan  khusus  untuk  menghindari  terjadinya regresi palsu atau adanya regresi palsu.

## 4.2. Uji Kointegrasi
Tindakan  pertama  yang  perlu  dilakukan  sebelum  uji  kointegrasi  adalah  melakukan regresi  jangka  panjang  dari  persamaan  untuk  mendapatkan  milai  residunya.  Setelah memperoleh  hasil  estimasi,  selanjutnya  memperoleh  nilai  sisa  (Error  Corection  Term) kemudiam melakukan uji stasioner nilai sisa atau ECT. Uji residual tetap ditindak melalui uji akar unit ADF terhadap residual. Hasil uji stasioner ECT:
Tabel 3 Hasil Uji Stasioneritas Nilai Residual (ECT)
t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -6.788528 0.0000 Test critical values: 1% level -3.615588 5% level -2.941145 10% level -2.609066

## Sumber : Eviews 10 (data diolah)
Melalui hasil uji stasioneritas nilai residual menunjukkan  ECT < 0.05. Disampingnya, t-Statictic  ECT  adalah  -6.788528.  Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  persamaan  jangka panjang memiliki hubungan keseimbangan. Sehingga mampu melanjutkan uji ECM (Error Corection Model).
Langkah berikutnya adalah memeriksa kointegrasi. Berikut ini adalah uji kointegrasi Johansen menggunakan Eviews. Artinya, mengumpulkan semua variabel data (kelompok) yang  digunakan  dalam  model  survei.  Pemantauan  statistik  pada  nilai  signifikan  (5%). Hasilnya:

## Tabel 4 Hasil Uji Kointegrasi
Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace) Hypothesized Trace 0.05 No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None * 0.944729 225.0980 47.85613 0.0001 At most 1 * 0.754716 120.8599 29.79707 0.0000 At most 2 * 0.676449 70.26773 15.49471 0.0000 At most 3 * 0.561099 29.64534 3.841466 0.0000
Trace test indicates 4 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level * denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level **MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values
Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue) Hypothesized Max-Eigen 0.05 No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None * 0.944729 104.2382 27.58434 0.0000 At most 1 * 0.754716 50.59216 21.13162 0.0000 At most 2 * 0.676449 40.62238 14.26460 0.0000 At most 3 * 0.561099 29.64534 3.841466 0.0000
Max-eigenvalue test indicates 4 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level * denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level **MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values Sumber : Eviews 10 (data diolah)
Maka  t-Statistic  225.0980  sangat  lebih  tinggi  dari  nilai  kritis  5%  ( 47.85613).  Ujj kointegrasi memperoleh hasil bahwa dapat diperkuat dengan melihat hasil dari Maximum Eigenvalue  Statistic  adalah   104.2382  lebih  tinggi  dari  nilai  kritis  5%  sebesar   27.58434. Maka  disimpulkan  keempat  variabel  memliki  kointegrasi  yaitu  Pertumbuhan  ekonomi, PMA,  PMDN  dan  Ekspor  Migas-Nonmigas.  Sehingga  ini  menunjukkan  terjadinya keseimbangan pada variabel-variabel dalam penelitian  secara jangka panjang.

## 4.3. Uji ECM
Hasil pengolahan  ECM diperoleh model jangka panjang dan jangka pendek sebagai berikut:
Tabel 5 Hasil Estimasi ECM Jangka Panjang Variable Coefficient  Std. Error t-Statistic Prob. PMA 4825487. 451717.1 10.68254 0.0000 PMDN 8603025. 402253.8 21.38706 0.0000 EKSPOR 2173.154 1211.629 1.793581 0.0813 C 1.34E+09 65119537 20.61709 0.0000 R-squared 0.991462      Mean dependent var 2.22E+09 Adjusted R-squared 0.990751      S.D. dependent var 3.40E+08 S.E. of regression 32726261      Akaike info criterion 37.53989 Sum squared resid 3.86E+16 Schwarz criterion 37.70878 Log likelihood -746.7979      Hannan-Quinn criter. 37.60096 F-statistic 1393.485      Durbin-Watson stat 1.954780 Prob(F-statistic) 0.000000 Sumber : Eviews 10 (data diolah)
Tabel 6 Hasil Estimasi ECM Jangka Pendek
Variable Coefficient  Std. Error  t-Statistic  Prob. D2_PMA 3632771.  969228.0  3.748108 0.0007 D2_PMDN 5596288.  1214907.  4.606352 0.0001 D2_EKSPOR 14.68095  1091.080  0.013455 0.9893 RESID01_ECT(-1)  -1.683343  0.170822  -9.854377 0.0000 C -253918.1  4595005.  -0.055260 0.9563 R-squared 0.749426     Mean dependent var -1599584. Adjusted R-squared  0.719053      S.D. dependent var  53384644 S.E. of regression 28296227     Akaike info criterion  37.27643 Sum squared resid  2.64E+16      Schwarz criterion  37.49191 Log likelihood -703.2523     Hannan-Quinn criter.  37.35310 F-statistic 24.67436      Durbin-Watson stat  1.165704 Prob(F-statistic) 0.000000 Sumber : Eviews 10 (data diolah)
Berdasarkan hasil pengolahan di atas menunjukkan didalam jangka pendek dan jangka panjang  hanya  varians  ekspor  migas-nonmigas  tidak  signifikan.  Varians  ekspor  migas- nonmigas    memiliki  pengaruhnya  negatif  terhadap  pertumbuan  ekonomi.  Ini mengindikasikan bahwa setiap meningkatnya variabel ekspor migas-nonmigas tidak selalu meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia.  Selain  itu  didapatkan  ECT  sebesar  - 1.683343  dan  signifikan  pada  alpha  0,05  (5%),  nilai  koefisien  ECT  sebesar  -1.683343 mengindikasikan pelemahan jangka panjang. Maka hal tersebut pertumbuhan ekonomi yang dipergunakan ddidalam artikel tersebut valid jadi mumpuni guna mendeskripsikan hubungan
jangka  pendek  dan  juga  jangka  panjang.  Variabel  PMA  dan  Penanaman  Modal  Dalam Negeri (PMDN) memiliki hubungan keseimbangan (equilibrium) dalam jangka pendek dan panjang.

## 4.4. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas

## Tabel 7 Hasil Uji Normalitas
Sumber : Eviews 10 (data diolah)
Pengujian  diatas    menjelaskan    probabilitas  Jarque-  Bera  senilai  3.657802,  sehingga melalui  probabilitas  0.160590  lebih  tinggi  dari  signifikansi  5%.  Mampu  menyimpulkan bahwa regresi tersebut berdistribusi normal.
b. Uji Multikolineritas
Tabel 8 Hasil Uji Multikolinearitas Coefficient  Uncentered  Centered Variabel Variance VIF VIF D2_PMA 9.39E+11 2.483337 2.483337 D2_PMDN 1.48E+12 2.927455 2.925590 D2_EKSPOR 1190456. 1.237134 1.237011 RESID01_ECT(-1) 0.029180 1.392700 1.392605 C 2.11E+13 1.002071 NA
Sumber : Eviews 10 (data diolah)
Nilai  VIF  PMA,  PMDN  dan  Ekspor  memiliki  nilai  VIF  <  10,  sehingga  mampu dijelaskan bahwa  pada ketiga varians  bebas tersebut tidaklah terjadi multikolinearitas.
c. Uji Heterokedastisitas
Tabel 9 Hasil Uji Heteroskedastisitas Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 0.730364     Prob. F(4,33) 0.5777 Obs*R-squared 3.090501     Prob. Chi-Square(4) 0.5428 Scaled explained SS 2.022401     Prob. Chi-Square(4) 0.7316
0 2 4 6 8 10 12 -6.0e+07 -4.0e+07 -2.0e+07 100.000
2.0e+07 4.0e+07 Series: Residuals Sample 2010Q3 2019Q4 Observations 38
Mean 7.84e-10 Median 8909979. Maximum 39931747 Minimum -64706210 Std. Dev. 26722965 Skewness -0.748364 Kurtosis 2.735432 Jarque-Bera 3.657802 Probability 0.160590

## Sumber : Eviews 10 (data diolah)
Pengujian  heteroskedastisitas  dijelaskan  melalui  Uji  Breusch-Pagan-Godfrey.  Hasil tabel  diatas  dapat  dilihat  Chi-Square  0.5428  dan  0.7316  >  0,05  (5%),  sehingga kesimpulannya model regresi dalam artikel ini mempunyai variabel residual terbebas dari heteroskedastisitas.
d. Uji Autokorelasi

## Tabel 10
Hasil Uji Autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 1.928522     Prob. F(9,24) 0.0961 Obs*R-squared 15.94795     Prob. Chi-Square(9) 0.0680
Sumber : Eviews 10 (data diolah)
Melalui tabel diatas mampu dideskripsikan nilai probabilitas Chi-Square pada LM Test 0.0961 > 0,05, dinyatakan model regresi antar residual dalam artikel tersebut tidak terjadi autokorelasi.

## 4.5. Uji Statistik Tabel 11
Hasil Estimasi Regresi Jangka Pendek Variabel Coefficient  Std. Error t-Statistic Prob. D2_PMA 3632771. 969228.0 3.748108 0.0007 D2_PMDN 5596288. 1214907. 4.606352 0.0001 D2_EKSPOR 14.68095 1091.080 0.013455 0.9893 RESID01_ECT(-1) -1.683343 0.170822 -9.854377 0.0000 C -253918.1 4595005. -0.055260 0.9563 R-squared 0.749426     Mean dependent var -1599584. Adjusted R-squared 0.719053     S.D. dependent var 53384644 S.E. of regression 28296227     Akaike info criterion 37.27643 Sum squared resid 2.64E+16     Schwarz criterion 37.49191 Log likelihood -703.2523     Hannan-Quinn criter. 37.35310 F-statistic 24.67436     Durbin-Watson stat 1.165704 Prob(F-statistic) 0.000000 Sumber : Eviews 10 (data diolah)

## Tabel 12 Hasil Estimasi Regresi Jangka Panjang
Variabel Coefficient  Std. Error t-Statistic Prob. PMA 4825487. 451717.1 10.68254 0.0000 PMDN 8603025. 402253.8 21.38706 0.0000 EKSPOR 2173.154 1211.629 1.793581 0.0813 C 1.34E+09 65119537 20.61709 0.0000
R-squared 0.991462     Mean dependent var 2.22E+09 Adjusted R-squared 0.990751     S.D. dependent var 3.40E+08 S.E. of regression 32726261     Akaike info criterion 37.53989 Sum squared resid 3.86E+16     Schwarz criterion 37.70878 Log likelihood -746.7979     Hannan-Quinn criter. 37.60096 F-statistic 1393.485     Durbin-Watson stat 1.954780 Prob(F-statistic) 0.000000 Sumber : Eviews 10 (data diolah)
a. Koefisien Determinasi R2
Hasilnya  ECM  0.749426,  menunjukkan  proporsi  pengaruh  pada  variabel PMA,  PMDN  dan  ekspor  migas-nonmigas    terhadap  variabel  pertumbuhan ekonomi senilai 74.9426%. 25.0574 % dipengaruhi variabel diluar model regresi.
b. Uji Signifikansi secara Parsial (Uji t)
1) Penanaman Modal Asing (PMA)
Hasilnya pada jangka pendek t hitung 3.748108, t tabel 2.028. Maka t hitung > t tabel yaitu 3.748108 > 2.028 dan nilai probabilitas senilai 0.0007 signifikan dalam taraf α = 1%. Jangka panjang t hitung 10.68254. Maka, t hitung > t tabel yaitu 10.68254 > 2.028 dan probabilitas 0.0000 signifikan dalam  taraf  α  =  1%.  Berarti  seluruh  variabel  signifikan  dan  berhubungan positif.
2) Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN) Hasilnya jangka pendek t hitung 4.606352, t tabel 2.028. Maka t hitung > t tabel 4.606352 > 2.028 dan nilai probabilitas senilai  0.0001 signifikan dalam taraf α = 1%. Jangka panjang t hitung 21.38706. Maka t hitung >  t tabel 21.38706 > 2.028 dan probabilitas 0.0000 signifikan dalam taraf α = 1%.  Berarti  semua  variabel  mempunyai  pengaruh  signifikan  dan berhubungan positif.
3) Ekspor Migas-Nonmigas Hasilnya jangka pendek t hitung sebesar 0.013455, t tabel 2.028. Maka t hitung < t tabel 0.013455 < 2.028 dan nilai probabilitas senilai 0.9893 tidak signifikan dalam taraf α = 1%, α = 5% , dan α = 10%. Jangka panjang t hitung 1.793581. Maka t hitung <  t tabel 1.793581 < 2.028 dan nilai probabilitas senilai 0.0813 tidak signifikan dalam taraf α = 1%, α = 5% , dan α = 10%. Berarti  PMDN  terhadap  variabel  pertumbuhan  ekonomi  tidak  mempunyai pengaruh yang signifikan dan berhubungan negatif.
c. Uji Signifikansi secara Simultan (Uji F)
Jangka  pendek  F  hitung  sebesar  24.67436,  F  hitung  >  F  tabel  24.67436  > 2.866  nilai  probabilitas  sebesar  0.000000  yang  signifikan  terhadap  α  =  1%, sedangkan  dalam  persamaan  jangka  panjang  didapatkan  F  hitung  sebesar 1393.485, F hitung > F tabel 1393.485 > 2.866 nilai probabilitas sebesar  0.000000 yang signifikan terhadap α = 1%. Maka, bisa dikatakan variabel PMA, PMDN, dan Ekspor Migas-Nonmigas simultan berpengaruh pada pertumbuhan ekonomi di Indonesia 2010-2019.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan analisis data, dapat disimpulkan bahwa:
1. Penanaman  Modal  Asing  (PMA)  berpengaruh  signifikan  jangka  pendek  dan  jangka panjang terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia 2010-2019.
2. Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN) berpengaruh signifikan pada jangka pendek dan jangka panjang terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia 2010-2019.
3. Ekspor  Migas-Nonmigas  berpengaruh  signifikan  pada  jangka  pendek  dan  jangka panjang  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Ekspor  Migas-Nonmigas  pada  2010-2019 tidak selalu meningkat.
4. PMA,  PMDN,  dan  Ekspor  Migas-Nonmigas  pada  jangka  pendek  maupun  jangka panjang  simultan  berpengaruh  pada  variabel  pertumbuhan  ekonomi  sehingga  setiap peningkatan  derajat  PMA,  PMDN,  dan  Ekspor  Migas-Nonmigas  akan  meningkat  di Indonesia pada 2010-2019.

## DAFTAR PUSTAKA
Asiyan, S. (2014). Pengaruh Penanaman Modal dalam Negeri , Penanaman Modal Asing , dan Ekspor terhadap Pertumbuhan Ekonomi Jawa Timur. Journal Fakultas Ekonomi UNESA , 1–18.
Brown, S. J., & Haugen, R. A. (1986). Modern Investment Theory. The Journal of Finance , 41 (4), 989. https://doi.org/10.2307/2328243
Ghozali,  I.  (2012).  Aplikasi  Analisis  Multivariative  dengan  Program  IBM  SPSS. Yogyakarta: Universitas Diponegoro.
Kambono, H., & Marpaung, E. I. (2020). Pengaruh Investasi Asing dan Investasi Dalam Negeri Terhadap Perekonomian Indonesia. Jurnal Akuntansi Maranatha , 12 (1), 137– 145. https://doi.org/10.28932/jam.v12i1.2282
Muazi,  N.  M.,  &  Arianti,  F.  (2013).  Analisis  Pengaruh  Penanaman  Modal  Asing  dan Penanaman Modal Dalam Negeri Terhadap Pertumbuhan Ekonomi : di Jawa Tengah 1990 – 2010. Diponegoro Journal of Economics , 2 (2005), 1–9.
Murni, A. (2016). Ekonomi Makro, Edisi Revisi. Bandung: PT Refika Aditama. Patrimurti, R., & Septiani, Y. (2020). Analisis Pengaruh PMA PMDN dan Tenaga Kerja Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Lampung. Jurnal EKOMBIS , 6 (2), 122–130. http://www.jurnal.utu.ac.id/ekombis/article/view/2876
Pramudita,  T.  G.,  Indartono,  S.,  &  Sholeh,  M.  (2019). The  Antecedent  of  Domestic Investment in Indonesia : Auto Regressive Distributed Lag Approach . 9 (25), 138–144. Prasetyo,  E.  (2011).  Analisis  Pengaruh  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  (  Pmdn  ), Penanaman Modal Asing ( Pma ), Tenaga Kerja , Dan Ekspor Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Jawa. In Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia (Vol. 5, Issue 2). Priambodo,  D.  A.,  Tn,  A.  Z.,  &  Budiarto,  B.  (2017). Dhimas  Akbar  Priambodo,  Ahmad Zafrullah Tn, Bambang Budiarto . 67–74. Rafli, R. (2013). Angkatan Kerja Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Regional ( Studi Kasus Propinsi Jawa Timur Tahun 2007- .
Razak, M., & Jaya, M. I. I. (2014). Pengaruh Ekspor Migas dan Non Migas Terhadap Produk Domestik Bruto Indonesia. AkMen JURNAL ILMIAH , 11 (2), 212–222.
Rodrigue, J., & Soumonni, O. (n.d.). Deforestation , Foreign Demand and Export Dynamics in Indonesia .
Rofii;, A. M., & Ardyan, P. S. (2017). Analisis pengaruh inflasi, penanaman modal asing (pma) dan tenaga kerja terhadap pertumbuhan ekonomi di jawa timur. Jurnal Ekonomi & Bisnis , 2 , 303–316.
Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Kuantitatif. Bandung: Alfa Beta.
Suharto, U. S., & Nugroho, W. T. (2016). Pengaruh Ekspor Nonmigas, Pma, Pmdn Dan Belanja  Modal  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Provinsi  Di  Pulau  Jawa. Jurnal Ekonomi-Qu , 6 (2), 191–213. https://doi.org/10.35448/jequ.v6i2.4343 Sukirno, S. (2010). Makro Ekonomi : Teori Pengantar. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. Sukirno, S. (2013). Makro Ekonomi : Teori Pengantar. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. Suryahani, I., Susilowati, I., & Nugroho, S. B. M. (2018). Impact of Economic Growth Per Capita and Foreign Direct Investment on Income Inequality in Indonesia . 13 , 3–6. Wilayah, D. I., & Periode, A. (2016). Aditya Febriananta Putra, Suyanto, Irzameingindra Putri Radjamin . 57–66.