Terbit online pada laman  : https://journal.fkpt.org/index.php/BIT

## Bulletin of Information Technology (BIT)
ISSN : 2722-0524 (Media Online)

## Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pyelonephritis Pada Manusia Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani

## Hotmaria Sianturi
Program Studi Teknik Informatika STMIK Budi Darma Medan E-mail: sianturihotmaria95@gmail.com

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A C T
Sejarah Artikel: Diterima Redaksi    : 25 Desember 2019 Revisi Akhir : 02 Januari 2020
Diterima                  : 08 Januari 2020
Diterbitkan Online : 10 Maret 2020
Mengamati kehidupan sehari-hari di masyarakat rupanya bukan hanya  faktor pendidikan,  ekonomi,  dan  budaya  saja  yang  menjadi  masalah  besar  bagi masyarakat  saat  ini.  Ternyata  faktor  sosial  yang  menyangkut  taraf kesejahteraan, dan kesehatan masyarakat merupakan masalah  yang jauh lebih penting  untuk  di  perhatikan.  Karena  seperti  kita  ketahui  bahwa  taraf kesejahteraan hidup sangat berdampak pada tingkat kesehatan dari masyarakat itu sendiri. Pemilihan masalah menyangkut jenis penyakit Pyelonephritis pada ginjal  manusia  sebagai  sampel  penelitian  ini,  adalah  kenyataan  bahwa  ginjal merupakan  organ  penting  dalam  sistem  metabolisme  tubuh  kita,  karena padatnya aktivitas, kita sering lupa untuk menjaganya. Pola makan yang tidak teratur, kurangnya asupan serat dan air mineral, serta konsumsi makanan atau minuman  instan berkalori  tinggi,  tanpa  sadar  telah  memperberat  kerja  ginjal. Umumnya  banyak  orang  enggan  atau  sungkan  ke  dokter  ketika  merasakan gejala-gejala yang dialami Ataupun juga dipengaruhi oleh tidak adanya biaya untuk konsultasi ke dokter atau keterbatasan dokter yang ada pada suatu daerah tertentu  sehingga  menimbulkan  penanganan  konsultasi  pasien  kurang  efektif dan  efisien.  Maka  dengan  mengandalkan  kemajuan  di  bidang  teknologi  dan informasi, kiranya penerapan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit yang ada  pada  ginjal  menjadi  sangat  penting.  Sistem  pakar  ini  dibuat  untuk pengolahan  data  konsultasi  penyakit  pyelonephritis  pada  ginjal  yang  dapat dilakukan secara digital, sehingga  waktu lebih efektif, efisien dan membantu menangani lebih cepat pasien yang berkonsultasi. Untuk menghasilkan sistem pakar  yang  lebih  akurat  maka  dibutuhkan  suatu  metode  pendukung  yaitu metode fuzzy mamdani.
K ATA K UNCI
Sistem Pakar, Pyelonephritis, Fuzzy Mamdani
K ORESPONDENSI
E-mail: sianturihotmaria95@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Mengamati kehidupan sehari-hari di masyarakat rupanya bukan hanya faktor pendidikan, ekonomi, dan budaya saja yang menjadi masalah besar bagi masyarakat saat ini. Ternyata faktor sosial yang menyangkut taraf kesejahteraan, dan kesehatan masyarakat merupakan masalah yang jauh lebih penting untuk di perhatikan. Karena seperti kita ketahui bahwa taraf kesejahteraan hidup sangat berdampak pada tingkat kesehatan dari masyarakat itu sendiri. Dengan kata lain, bagi mereka yang hidup dengan taraf kesejahteraan baik, pola hidup serta kesehatan mereka  cederung  lebih  terjaga,  sedangkan  bagi  mereka  yang  hidup  dengan  taraf  kesejateraan  kurang,  mereka biasanya kurang peduli atau bahkan tidak menjaga pola hidup dan kesehatan mereka.
Pemilihan  masalah  menyangkut  jenis  penyakit  Pyelonephritis  pada  ginjal  manusia  sebagai  sampel penelitian  ini,  adalah  kenyataan  bahwa  ginjal  merupakan  organ  penting  dalam  sistem  metabolisme  tubuh  kita, karena padatnya aktivitas, kita sering lupa untuk menjaganya. Pola makan yang tidak teratur, kurangnya asupan serat  dan  air  mineral,  serta  konsumsi  makanan  atau  minuman  instan  berkalori  tinggi,  tanpa  sadar  telah memperberat kerja ginjal.
Umumnya banyak orang enggan atau sungkan ke dokter ketika merasakan nyeri saat berkemih, anyang- anyangan (rasa ingin berkemih kembali usai berkemih),  mual dan muntah, atau nyeri perut pada bagian bawah padahal berbagai keluhan tersebut sangatlah berarti sebagai alarm tubuh ketika terdapat suatu masalah pada sistem Perkemihan atau sistem urinarial. Ataupun juga dipengaruhi oleh tidak adanya biaya untuk konsultasi ke dokter  atau  keterbatasan  dokter  yang  ada  pada  suatu  daerah  tertentu  sehingga  menimbulkan  penanganan konsultasi pasien kurang efektif dan efisien.
Maka dengan mengandalkan kemajuan di bidang teknologi dan informasi, kiranya penerapan sistem pakar untuk memdiagnosa penyakit yang ada pada ginjal menjadi sangat penting. Guna memberikan sosialisasi kepada
Volume 1, No. 1, Maret  2020, pp 9 - 15 ISSN 2722-0524 (media online)
masyarakat menyangkut dunia kesehatan, memberikan bekal pengetahuan dan pembelajaran, serta memberikan motivasi akan pentingnya peningkatan kesehatan bagi masyarakat. Sistem pakar ini dibuat untuk pengolahan data konsultasi penyakit pyelonephritis pada ginjal yang dapat dilakukan secara digital, sehingga waktu lebih efektif, efisien dan membantu menangani lebih cepat pasien yang berkonsultasi.

## 2. TEORITIS

## 2.1 Sistem Pakar
Secara umum sistem pakar (Expert System) adalah merupakan cabang AI (Artificial Intelegence) yang membuat pengguna secara luas knowledge yang khusus untuk penyelesaian masalah tingkat  manusia yang pakar. Sistem ini  dikembangkan  pada  pertengahan  tahun1960  yang  berisi  knowledge  yang  eksklusif.  Sistem  pakar  muncul pertama kali adalah General-Purpose Problem Slover (GPS) yang dikembangkan oleh Newel dan Simon.
Istilah sistem pakar (Knowledge Base System) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia kedalam komputer, agar dapat memecahkan masalah dengan meggunakan pengetahuan manusia yang dilakukan  oleh  para  ahli.  Seseorang  yang  bukan  pakar  menggunkan  sistem  pakar  untuk  knowledge  assistant. “Seorang    pakar  adalah  yng  mempunyai  pengetahuan  atau  keterampilan  tertentu    yang  dapat  memecahkan masalah-masalah  yang  tidak  dapat  dipecahkan  sama  sekali  oleh  orang  lain  atau  memecahkannya  dengan  lebih efisien tetapi tidak mudah.“Sistem pakar bertujuan untuk menyediakan solusi dar permasalahan dengan ’kualitas pakar’ dalam bidang (domain) yang spesifik [2].

## 2.2 Pyelonephritis (Infeksi Saluran Kemih)
Pyelonephritis atau infeksi saluran kemih merupakan salah satu penyakit infeksi yang sering ditemukan di praktik umum,  walaupun  bermacam-macam  antibiotika  sudah  tersedia  luas  di  pasaran.  Data  penelitian  epidemiologi klinik melaporkan hampir 25-35% semua perempuan dewasa pernah mengalami pyelonephritis selama hidupnya [8].
Pyelonephritis adalah istilah yang menunjukkan keberadaan mikroorganisme dalam urin. Berpindahnya bakteri  dari  kandung  kemih  ke  ginjal,  yang  dapat  menimbulkan  rasa  tidak  nyaman  atau  nyeri.  Infeksi  ginjal biasanya merupakan komplikasi dari infeksi saluran kemih. Bakteri akan memasuki tubuh manusia melalui kulit yang berada di sekitar uretra, lalu berpindah dari uretra menuju kandung kemih, sebelum akhirnya menginfeksi ginjal. Infeksi Saluran Kemih terbagi atas:
1. Pyelonephritis Akut (PNA) Pyelonephritis akut adalah proses inflamasi ginjal yang disebabkan infeksi bakteri.
2. Pyelonephritis Kronik
Pyelonephritis  kronik  merupakan  akibat  lanjut  dari  infeksi  bakteri  berkepanjangan  atau  infeksi  sejak  masa kecil. Obstruksi saluran kemih dan refluks vesikoureter dengan atau tanpa bakteri urin. Kronik sering diikuti pembentukan jaringan ikat parenkim ginjal yang ditandai pyelonephritis kronik yang spesifik.

## 2.3 Metode Fuzzy Mamdani
Metode Mamdani sering juga dikenal dengan nama Metode Max-Min. Metode ini diperkenalkan oleh Ebrahim Mamdani pada tahun 1975. Untuk mendapatkan keluaran, diperlukan empat tahapan [9]: 1. Pembentukan himpunan fuzzy.
Pada metode Mamdani baik variabel input maupun variabel output dibagi  menjadi 1 atau lebih himpunan fuzzy.
2. Aplikasi fungsi implikasi pada metode mamdani. Fungsi implikasi yang digunakan adalah min. Hasil implikasi fuzzy dari setiap aturan ini kemudian digabungkan untuk menghasilkan keluaran infrensi fuzzy
3. Komposisi Aturan. Tidak seperti penalaran monoton, apabila sistem terdiri dari beberapa aturan, maka infrensi diperoleh dari kumpulan dan korelasi antar aturan. Ada 3 metode yang digunakan dalam melakukan inferensi sistem fuzzy, yaitu: max, additive dan probabilistik OR.
a. Metode Max (Maximum)
Pada metode max, solusi himpunan fuzzy diperoleh dengan cara mengambil nilai maksimum aturan. Secara umum dapat dituliskan: μsf [ xi ]←max ( μsf [ xi ] ,μkf [ xi ])……………………………....………1) dengan: μsf [ xi ]= nilai keanggotaan solusi fuzzy sampai satuan ke-i μk f [ xi ]= nilai keanggotaan konsekuen fuzzy aturan ke-i b. Metode Additive (Sum)
Pada  metode  additive,  solusi  himpunan  fuzzy  diperoleh  dengan  cara  melakukan  bounded-sum  terhadap semua output daerah fuzzy. Secara umum dituliskan: μsf [ xi ]←min(1, μsf [ xi]+μk [ xi ])…………………………………..….2) dengan: μsf [ xi ]= nilai keanggotaan solusi fuzzy sampai satuan ke-i;
Volume 1, No. 1, Maret 2020, pp 9 - 15 ISSN 2722-0524 (media online)
μk f [ xi ]= nilai keanggotaan konsekuen fuzzy aturan ke-i
c. Metode Probabilistik OR (probor)
Pada metode probabilistik OR (probor), solusi himpunan fuzzy diperoleh dengan cara melakukan product terhadap semua output daerah fuzzy. Secara umum dituliskan: μsf [ xi ]←( μsf [ xi ]+μk [ xi ])−( μsf [ xi ] ∗ μk [ xi ])………. …………..3) dengan: μsf [ xi ]= nilai keanggotaan solusi fuzzy sampai satuan ke-i; μk f [ xi ]= nilai keanggotaan konsekuen fuzzy aturan ke-i 4. Penegasan  (defuzzy).  Input  dari  prosesdefuzzifikasi  adalah  suatu  himpunan  fuzzy  yang  diperoleh  dari komposisi  aturan-aturan  fuzzy,  sedangkan  output  yang  dihasilkan  merupakan  suatu  bilangan  pada  domain himpunan fuzzy tersebut. Menurut Kusumadewi dan Purnomo (2010), terdapat beberapa metode untuk yang dapat digunakan pada defuzzify, antara lain:
a.  Metode Centroid (Composite Moment)
Pada metode centroid, titik pusat daerah fuzzy diambil untuk memperoleh solusi crisp. Secara umum dapat dituliskan:i
z ∗ ∫ zµ (z)dz ∫ µ (z)dz → untuk semesta kontinu…………………………… 4)
z ∗ ∑ zi n j=1 µ(zj) ∑ µ n j=1  (zj) → untuk semesta diskret……………………….. 5)

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Penyakit  pyelonephritis  dapat  ditentukan  dengan  melihat  berbagai  gejala-gejala  penyakit  pada  ginjal  manusia. Gejala-gejala  ginjal  dirangkum  menjadi 25 gejala  yang umum  terlihat pada ginjal, gejala-gejala tersebut dapat dilihat  pada  tabel  3.1.  Kumpulan  gejala  ini  digunakan  untuk  menditeksi  pyelonephritis  pada  ginjal  sehingga memudahkan pengguna mengenali pyelonephritis. Pada analisa masalah ini, penulis akan menguraikan bagaimana proses mendiagnosa penyakit pyelonephritis dengan menggunakan metode Fuzzy mamdani.
Berikut adalah  table gejala-gejala umum  yang terdapat pada penyakit  ginjal  manusia dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 1. Gejala Penyakit Pada Ginjal Manusia No Nama Gejala Kode Gejala 1 Nyeri pinggang hebat (kolik) G1 2 Kencing Sakit G2 3 Demam G3 4 Kencing sedikit G4 5 Kencing merah/darah G5 6 Sering kencing G6 7 Hilang nafsu makan G7 8 Lelah dan lemah G8 9 Bermasalah dalam tidur G9 10 Otot terkedut dan kejang G10 11 Bengkak pada area kaki G11 12 Timbul rasa gatal G12 13 Nyeri pada saat buang air kecil G13 14 Urin berwarna pink, merah atau coklat G14 15 Mual dan muntah G15 16 Nyeri punggung, pinggul atau pangkal paha G16 17 Nyeri pada perut G17 18 Nanah atau darah pada urin G18 19 Tubuh terasa sangat lelah sekali tanpa ada sebab apapun G19 20 Rasa nyeri pada pinggang G20 21 Tekanan darah tinggi G21 22 Rasa lemah serta sulit tidur G22 23 Sakit kepala G23 24 Sesak napas G24 25 Menggigil G25
Volume 1, No. 1, Maret  2020, pp 9 - 15 ISSN 2722-0524 (media online)

## 3.1 Penerapan Metode Fuzzy Mamdani
Metode mamdani paling sering digunakan dalam aplikasi-aplikasi karena strukturnya yang sederhana. Langkah- langkah penyelesaiannya adalah sebagai berikut:
a) Fuzzyfikasi
Atau dapat dilihat pada rumusan dibawah ini :
µtidak pasti[x]= { 0,5−x 0,5 ; x > 0
0 < x < 0,5 x < 0,5 1 0 µpasti[x]= { x−0,5 0,5 ; x ≥ 0,5 50 ≤ x ≤ 1.0 x < 1,0 1 0 b) Pembentukan Rule
Berikut ini adalah kaidah-kaidah rule masing-masing penyakit. R : If  “G18 (Adanya nanah atau darah pada urin) ”  And  “G13 (Nyeri buang air kecil) ” And “G20 (Nyeri pada pinggang)” And “G3  (Demam)” And “G25 (Menggigil)” Then Pyelonephritis Keterangan:
R
: Rule
G1, G2, …, Gn  : Gejala 1,…, Gejala n
Tabel 2. Pembobotan Nilai Terhadap Gejala Kode Gejala Nilai X G18 Adanya nanah atau darah pada urin 0,9 G13 Nyeri buang air kecil 0,8 G20 Nyeri pada pinggang 0,8 G3 Demam 0,6 G25 Menggigil 0,7
c) Mesin inferensi
Penentuan tingkat resiko terjangkit pyelonephritis pada ginjal direpresentasikan menggunakan logika fuzzy dengan nilai antara 0 sampai 1. Jika hasil dari perhitungan logika fuzzy ke arah 1, maka tingkat resikonya semakin tinggi, ini dapat dilihat dari contoh dibawah ini: TX = (NG1) +(NG2) + (NG3)….. (NGn) Jika TX ≤ 50 maka :
µ[TX] = { TX − 0,5 0,5 1 0 ; x ≥ 0,5 50 ≤ x ≤ 1,0
x ≤ 1,0
Keterangan:
TX = Total X NGn  = Nilai gejala ke-n µTX  = Nilai fuzzy dari TX
Volume 1, No. 1, Maret 2020, pp 9 - 15 ISSN 2722-0524 (media online)
1. Jika himpunan KG={G18} maka:
TX = NG18 = 0,9 Jadi TX ≥0,5 maka nilai fuzzy adalah:
µTX[0,9] = { 0,9 − 0,5 0,5
1 0
; x ≥ 0,5 50 ≤ x ≤ 1,0 x ≤ 1,0
Dari hasil perhitungan diatas maka dapat disimpulkan bahwa gejala    G18 (adanya nanah atau darah pada urin) tersebut  menunjukkan hasil diagnosa  adalah 0.8.
2. Jika himpunan KG={G18,G13} maka: TX =(XG18 + XG13) = 0,9 + 0,8 Jadi TX ≤ 50 maka nilai fuzzy adalah:
µTX[1,7] = { 1,7 − 0,5 0,5 1 0
; x ≥ 0,5 50 ≤ x ≤ 1,0 x ≤ 1,0
Dari  hasil  perhitungan  diatas  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  gejala    G18,G26  tersebut menunjukkan hasil diagnosa  adalah 2,4 3. Jika himpunan KG={G18,G13,G20} maka: TX =( XG18 + XG13 + XG20) = 0,9 + 0,8 + 0,8 =2,5 Jadi TX ≥ 0,5 maka nilai fuzzy adalah:
µTX[2,5] = { 2,5 − 0,5 0,5 1 0
; x ≥ 0,5
50 ≤ x ≤ 1,0 x ≤ 1,0
Dari  hasil  perhitungan  diatas  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  gejala    G18,G13,G20  tersebut menunjukkan hasil diagnosa  adalah 5.
4. Jika himpunan KG={G18, G13, G20, G3} maka:
TX  =( XG18 + XG20 + XG20 + XG3) = 0,9 + 0,8 + 0,8 + 0,6
=3,1
Jadi TX ≥ 0,5 maka nilai fuzzy adalah:
µTX[3,1] = { 3,1 − 0,5 0,5 1 0
; x ≥ 0,5 50 ≤ x ≤ 1,0
x ≤ 1,0
Dari  hasil  perhitungan  diatas  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  gejala    G18,G13,G20,G3  tersebut menunjukkan hasil diagnosa  adalah 5,2
5. Jika himpunan KG={G18, G13, G20, G3, G25} maka:
TX =( XG18 + XG26 + XG17 + XG3 + XG15)
= 0,9 + 0,8 + 0,8 + 0,6 + 0,7
=3,8
Jadi TX ≥ 0,5 maka nilai fuzzy adalah:
µTX[3,8] = { 3,8 − 0,5
0,5 1 0 ; x ≥ 0,5
50 ≤ x ≤ 1,0 x ≤ 1,0
Dari  hasil  perhitungan  diatas  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  gejala    G18,  G26  ,  G17,  G3,  G15 tersebut  menunjukkan hasil diagnosa  adalah 6,6.
d) Defuzzyfikasi
Z = ∑µTX ∑TX = 6,6 3,8 =1,7 Dengan  hasil  defuzzyfikasi  1,7  maka  seseorang  tersebut  sudah  sangat  pasti  mengidap  penyakit pyelonephritis.
Volume 1, No. 1, Maret  2020, pp 9 - 15 ISSN 2722-0524 (media online)

## 4. IMPLEMENTASI
Pada tahap implementasi, rancangan form yang kemudian diaplikasikan dengan menggunakan Microsoft Visual Basic  2008.  Implementasi  sistem  dari  perangkat  lunak  ini  mencakup  spesifikasi  kebutuhan  perangkat  keras (hardware) dan perangkat lunak (software) serta pengujian perangkat lunak.
1. Tampilan Form Menu Utama Sistem
Tampilan menu utama pada sistem pakar yang digunakan oleh user (pengguna) untuk melihat halaman utama dari sistem  pakar,  yang  terdapat  berbagai  menu  aplikasi  sistem  pakar,  yang  dapat  diguankan  untuk  mendiagnosa penyakit. Berikut ini adalah tampilan menu utama apliksi sistem pakar dapat dilihat pada gambar 4.2.
Gambar 1 . Tampilan Utama
2. Tampilan Hasil
Pada tampilan sistem ini, akan ditampilkan hasil diagnosa serta saran.
Gambar 2 . Hasil Diagnosa

## 5. KESIMPULAN
Dari hasil penelitian diperoleh kesimpulan, yaitu:
1. Dengan  sistem  pakar  ini  dapat  membantu  masyarakat  untuk  mengetahui  dalam  pemahaman  tentang  jenis penyakit dan pencegahan dini dari suatu penyakit pyelonephritis.
2. Dengan  menerapkan  metode  Fuzzy  Mamdani  dalam  mendiagnosa  penyakit  pyelonephritis  dapat menghasilkan perhitungan valid serta proses diagnosa dapat dilakukan dengan cepat dan akurat.
3. Sistem pakar dapat menghasilkan perancangan aplikasi visual basic untuk dapat memudahkan pasien  dalam mendiagnosa penyakit.

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Volume 1, No. 1, Maret 2020, pp 9 - 15 ISSN 2722-0524 (media online)

## REFERENCES
[1]   R.  Primartha  dan  N.  Fathiyah,  “Sistem  Pakar  Untuk  Diagnosis  Kanker  Payudara  Menggunakan  Metode  Fuzzy Mamdani,” Jurnal Generic, vol. x, p. 14, 201x.
[2]   T. S. Si.Si., M.Kom, E. M. S.Si., M.Kom dan D. V. Suhartono, Kecerdasan Buatan, B. R. W, Penyunt., Yogyakarta: C.V .ANDI Yogyakarta, 2001:p402.
[3]   H. Salistiwa, “Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Dengan Metode Dempster-Shafer Berbasis Web,” 2015.
[4]   E. D. Rikhiana dan A. Fadlil, “Implementasi Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Dalam Pada Manusia Menggunakan Metode Dempster Shafer,” Jurnal Sarjana Teknik Informatika, vol. 1, no. 1, p. 10, Juni 2013.
[5]   M. Arhami, Konsep Dasar Sistem Pakar, Yogyakarta: ANDI OFFSET, 2005.
[6]   D. Kurniawan , “Sistem pakar,” Pendiagnosa Penyakit Berbasis Web, Juni 2009.
[7]   D. Mauli, “Tanggung Jawab Dokter Terhadap kesalahan Diagnosis,” Jurnal Capalo , vol. 1, no. 1, p. 14, Desember 2017.
[8]   S.  Azha,  H.  L.  Sari  dan  L.  Natalia  ,  “Sistem  PakarPenyakit  Ginjal  Pada  Manusia  Menggunakan  Metode  Forward Chaining,” Jurnal Media Infotama, vol. 10, p. 11, 2014.
[9]   Y.  Charolina,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan  Pemberian  Bonus  Tahunan  Menggunakan  Metode Fuzzy Logic Tipe Mamdani,” Jurnal Teknik Informai Program Studi Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, vol. 12, p. 12, 2016.
[10]   A. Nugroho, Rekayasa Perangkat Lunak Berorientasi Objeck Dengan Metode Unifield Software Depelopment Poccess, Yogyakarta: ANDI, 2010.
[11]   R. A. S dan M. Shalahuddin, Modul Pembelajaran Rekayasa Perangkat Lunak, Bandung: Modula, 2011.
[12]   S. S, Panduan Belajar MySQL Database Server, Jakarta, 2010.
[13]   I. Y. Supardi, Semua bisa Menjadi Programmer VB6 Hingga VB 2008, Jakarta, 2011.
[14]  D.  P.  Utomo  and  S.  D.  Nasution,  “SISTEM  PAKAR  MENDETEKSI  KERUSAKAN  TONER  DENGAN MENGGUNAKAN METODE CASE BASED-REASONING,” J. Ris. Komput. (JURIKOM , vol. 3, no. 5, pp. 3–6, 2016.
[15]  R. P. Tanjung and M. Mesran, “SISTEM PAKAR MENDETEKSI KERUSAKAN MESIN LAS INVERTER DENGAN METODE CERTAINTYFACTOR,” Maj. Ilm. INFOTEK , vol. 2, no. 1, pp. 62–64, 2017.
[16]  M.  Syahrizal,  “SISTEM  PAKAR  UNTUK  MENGIDENTIFIKASI  KERUSAKAN  PADA  MOBIL  TOYOTA DENGAN BEST FIRST SEARCH BERBASIS WAP,” Maj. Ilm. INTI , vol. 1, no. 1, pp. 53–57, 2013.
[17]  Yeni  Lestari  Nasution,  M.  Mesran,  S.  Suginam,  and  F.  Fadlina,  “SISTEM  PAKAR  UNTUK  MENDIAGNOSIS PENYAKIT TUMOR OTAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF),” J. INFOTEK , vol. 2, no. 1, Feb. 2017.
[18]  M. Mesran et al. , “Expert System for Disease Risk Based on Lifestyle with Fuzzy Mamdani,” Int. J. Eng. Technol. , vol. 7, no. 2.3, pp. 88–91, 2018.