## KONDISI JALAN DENGAN PERSYARATAN TEKNIS KENDARAAN TERHADAP KEJADIAN KECELAKAAN
Teddi Fadilah 1) , Ida Farida 2)
1 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Institut Teknologi Garut, Jawa Barat, Indonesia E-mail: teddifadilah@gmail.com E-mail: idafarida@itg.ac.id

## ABSTRACT
Bandung  Regency,  Garut  Regency  and  Tasikmalaya  City  are  areas  that  are  crossed  by  class  III national roads. On this class III national road, there are several locations that often contribute to accidents. There are still vehicles that are not roadworthy and excessive transportation operating on  the  road,  with  these  conditions  the  study  seeks  to  find  out  how  the  implementation  of  vehicle feasibility testing with direct observation methods in the field, knowing the relationship of vehicles that  do  not  pass  the  roadworthiness  test  with  the  incidence  of  accidents  by  usingcorrelation analysis.   rank  spearman  uses  SPSS  and  road  conditions  in  accident-prone  areas  on  class  III national roads. This study uses secondary data, accident data obtained from the police agency and vehicle data  that did  not  pass the roadworthiness test  from the Department  of Transportation  as well as direct observations in the field. In carrying out vehicle testing in the study area, everything is  carried  out  according  to  procedures  with  applicable  regulations  with  competent  technicians. The  correlation  value  between  variables  has  no  significant  (mean)  relationship  with  a  value greater  than  0.05.  The  level  of  strength  (closeness)  of  the  relationship  in  Bandung Regency  and Garut  Regency is  weak,  while in Tasikmalaya City it is sufficient. From the three  existing areas based  on  road  conditions,  the  most  vulnerable  areas  were  found,  namely  on  the incline/descendance of Gentong with a bend degree of 77 o , an average slope of 0.123 m/m with a 2-lane 1-lane road type (not divided).
Keywords: accident, road conditions, spearman rank, vehicle worthy test.

## ABSTRAK
Kabupaten  Bandung,  Kabupaten  Garut  dan  Kota  Tasikmalaya  merupakan  daerah  terlewati  jalan nasional kelas III. Pada jalan  nasional kelas III  ini ada  beberapa  lokasi  yang kerap  menyumbang terjadinya  kecelakaan.  Masih  adanya  kendaraan  yang  tidak  laik  jalan  dan  pengangkutan  yang berlebihan  beroperasi  dijalan,  dengan  kondisi  tersebut  penelitian  berupaya  untuk  mengetahui bagaimana pelaksanaan pengujian kelaikan kendaraan dengan metode observasi secara langsung di lapangan,  mengetahui  hubungan  kendaraan  yang  tidak  lolos  uji  laik  dengan  kejadian  kecelakaan dengan  menggunakan  analisis  korelasi rank  spearman menggunakan  SPSS  dan  kondisi  jalan  di daerah rawan kecelakaan pada jalan nasional kelas III. Studi ini menggunakan data sekunder, data kecelakaan  diperoleh  dari  instansi  kepolisisan  dan  data  kendaraan  yang  tidak  lolos  uji  laik  jalan dari  Dinas  Perhubungan  serta  observasi  secara  langsung  di  lapangan.  Dalam  pelaksanaan pengujian  kendaraan  di  daerah  studi  semua  dilaksanakan  sesuai  prosedur  dengan  peraturan  yang berlaku dengan teknisi  yang berkompeten. Nilai  korelasi antar variabel tidak ada  hubungan  yang signifikan  (berarti)  dengan  nilai  lebih  besar  dari  0,05.  Tingkat  kekuatan  (keeratan)  hubungan  di Kabupaten Bandung dan  Kabupaten Garut adalah  lemah, sedangkan di  Kota Tasikmalaya adalah cukup. Dari tiga wilayah yang ada berdasarkan kondisi jalan didapatkan daerah paling rawan yaitu di tanjakan/turunan Gentong dengan derajat tikungan 77 o , kelandaian rata-rata 0,123 m/m dengan jenis jalan 2 jalur 1 arah lajur (tidak terbagi).
Kata kunci: kecelakaan, kondisi jalan, rank spearman , uji laik kendaraan.

## 1. PENDAHULUAN
Transportasi  mengacu  pada  pemindahan  barang  dan  atau  orang  dari  satu tempat  ke  tempat  lainnya  (Warpani,  2002), sehingga  perlu  diarahkan  dengan sistem  transportasi  yang  andal,  berkemampuan  tinggi,  terpadu,  tertib,  aman, lancar,  nyaman,  efisien,  selamat,  dan  mendukung  mobilitas  dan  pola  distribusi manusia, barang, dan jasa (HARDAYA, U. K., & Furi Sari Nurwulandari, 2017). Salah  satu  yang  mempengaruhi  sistem  transportasi  adalah  kecelakaan  lalulintas yang  yang  diakibatkan  oleh  faktor  manusia,  kendaraan,  dan  jalan  (infrastruktur) (Kawangmani, M. E. P., Pratama, Y. P., & Samudro, n.d.).
Selain  faktor  kendaraan,  perlu  juga  diperhatikan  keterjaminan  kelayakan kendaraan  penumpang  atau  barang  yang  diawasi  oleh  pemerintah  (Farida,  I.,  & Santosa,  2018)  berupa  uji  KIR  (uji  berkala)  yang  wajib  dilakukan  untuk  mobil penumpang  umum,  bus,  barang,  kereta  gandengan,  dan  kereta  tempelan  yang dioperasikan di jalan (Y., Lestari, L., 2019).

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Keselamatan Jalan
Keselamatan  jalan  berkaitan  dengan  kecelakaan  lalu  lintas.  Kecelakaan lalu  lintas  adalah  kecelakaan  yang  terjadi  di  jalan  raya,  yang  melibatkan kendaraan dengan atau tanpa pengguna jalan lain, yang menimbulkan korban jiwa dan/atau kerugian harta benda (Pemerintah Republik Indonesia, 2009).
Keselamatan  jalan  meliputi  budaya  serta  pendidikan  berlalulintas pengguna  jalan,  aspek  teknis  kendaraan,  aspek  teknis  konstruksi  jalan  serta kondisi  perkerasan,  desain  ruas  jalan,  jarak  pandang  kendaraan,  kelengkapan rambu  atau  petunjuk  jalan,  dan  peraturan  atau  kebijakan  peraturan  setempat. Kecelakaan  lalu  lintas  didolongkan  pada  3  golongan,  kecelakaan  lalu  lintas ringan,  sedang,  dan  berat  (Adlina  dan  Nurlaela,  2021),  dengan  3  jenis  korban kecelakaan  meninggal  dunia,  luka  berat,  dan  luka  ringan  (Farida,  Santosa,  dan Sutandi, 2019).
Secara  umum  ada  empat  faktor  utama  penyebab  kecelakaan.  Faktor penggerak/pengemudi  (pengguna  jalan),  faktor  kendaraan  (kendaraan),  faktor lingkungan  jalan  (lingkungan  jalan  raya).  Biasanya  kecelakaan  tidak  hanya disebabkan  oleh  satu  faktor,  tetapi  juga  akibat  interaksi  antar  faktor  lainnya. Faktor - faktor tersebut antara lain:
1. Faktor  mengemudi:  kondisi  fisik  (mabuk,  lelah,  sakit,  dan  lainnya.), kemampuan  mengemudi,  penyeberangan  jalan  atau  pejalan  kaki  yang ceroboh, dan lain sebagainya.
2. Faktor  kendaraan:  kondisi  mesin,  rem,  lampu,  ban,  beban,  dan  lain sebagainya.
3. Faktor  lingkungan  jalan:  desain  jalan  (median,  kemiringan,  rute,  jenis permukaan  dan  lain  sebagainya),  pengaturan  lalu  lintas  (rambu,  rambu, lampu lalu lintas), dan lain sebagainya.
4. Faktor cuaca: hujan, kabut, asap, angin dan lain sebagainya
2.2 Pengujian Kendaraan Bermotor
Pengujian kendaraan bermotor sering disebut juga kir kendaraan bermotor, kir berasal dari bahasa keur (Bahasa belanda) yang artinya berhitung. Pelaksanaan pengujian  kendaraan  bermotor  bertujuan untuk:  1)  memberikan  fasilitas  jaminan keselamatan  secara  teknis  terhadap  penggunaan  kendaraan  bermotor,  2)
melestarikan  lingkungan  sekitar  dari  kemungkinan  terjadinya  pencemaran  yang dihasilkan  dari  penggunaan  kendaraan  bermotor  di  jalan,  dan  3)  memberikan pelayanan secara terbuka kepada masyarakat.
Kebijakan  pengujian  kendaraan  bermotor  diatur  dalam  Undang-Undang Nomor:  22  Tahun  2009  Tentang  Lalu  Lintas  dan  Angkutan  Jalan,  Peraturan Pemerintah  Nomor:  55  Tahun  2012  Tentang  Kendaraan,  dan  Undang-Undang keputusan  Menteri  Perhubungan  Tahun  1993  Nomor:  KM.71  Tentang Pemeriksaan  Rutin  Kendaraan  Bermotor.  Jenis  kendaraan  harus  menjalani pengujian  adalah  mobil  penumpang  umum/  bus,  truk,  kendaraan  khusus,  kereta gandingan, dan kereta tempelan.
Inspeksi  kendaraan  secara  berkala  berpengaruh  terhadap  kondisi kendaraan  (Christensen  dan  Elvik,  2007).  Setiap  kendaraan  bermotor  yang beroperasi  di  jalan  harus  memenuhi  persyaratan  teknis  dan  laik  jalan  (Undang- Undang Nomor: 22 Tahun 2009). Persyaratan teknis dan kelaikan jalan kendaraan bermotor, meliput: pemeriksaan fisik dan pengujian kendaraan, persyaratan teknis (pemeriksaan  komposisi,  peralatan,  dimensi,  bodi,  desain  teknis  kendaraan, pemeriksaan  kelaikan  jalan,serta  persyaratan,  prosedur  pengujian,  masa  berlaku dan bukti yang diberikan akan dibatasi lebih lanjut oleh peraturan pemerintah.

## 2.3 Analisis Korelasi Rank Spearman
Analisis  korelasi  rank  spearman  dapat  digunakan  untuk  menguji  hubungan  antar variabel  penelitian  pada  statistik  nonparametrik  (skala  ordinal),  nilai  koefisien yang  digunakan  dalam  analisis  dan  kriteria  keeratan  hubungan  kedua  variabel adalah  sama  dengan  apa  yang  digunakan  dalam  korelasi  person,  tetapi  yang digunakan adalah data yang tersedia dan selanjutnya dilakukan uji korelasi.
Dalam  analisis  ini  memiliki  tujuan  untuk  mengetahui:    tingkat  kekuatan
(keeratan)  hubungan  dua  variabel,  arah  /  jenis  hubungan  dua  variabel,  apakah hubungan tersebut signifikan atau tidak. Kriteria tingkat kekuatan korelasi antara variabel  berpedoman  kepada  nilai  koefisien  korelasi  yang  merupakan  hasil  dari analisis SPSS, dengan ketentuan nilai:
a. koefisien korelasi sebesar 0,00 - 0,25 = hubungan sangat lemah
b. koefisien korelasi sebesar 0,26 - 0,50 = hubungan cukup c koefisien korelasi sebesar 0,51 - 0,75 = hubungan kuat d. koefisien korelasi sebesar 0,76 - 0,99 = hubungan sangat kuat
e. koefisien korelasi sebesar 1,00 = hubungan sempurna
Kriteria signifikan korelasikKekuatan dan arah korelasi antara dua variabel mempunyai  arti  jika  hubungan  antar  variabel  tersebut  bernilai  signifikan.  Dapat dikatakan ada hubungan signifikan, jika nilai sig. (2-tailed) hasil perhitungan lebih kecil dari nilai 0,05 atau 0,01. Sementara itu, jika nilai sig. (2-tailed) lebih besar dari 0,05 atau 0,01, maka hubungan antar variabel tersebut dapat dikatakan tidak signifikan atau tidak berarti (Jaya dan Ardat, 2013; Gani dan Amalia, 2015).
3. BAHAN DAN METODE
a. Tahapan Penelitian
Dalam  proses  penyusunan  skripsi  dilakukan  beberapa  tahapan  penting.  Lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar berikut.
Data Skunder
Pengolahan Data  Analisis Statistika SPSS  Analisis Kondisi Jalan Menggunakan Google Earth
Hasil dan Pembahasan  Tabel Korelasi Antara Variabel  Mengetahui Bagaimana Kondisi Jalan Pada Daerah Rawan Kecelakaan Kesimpulan dan Saran Data Primer Identifikasi Masalah Studi Pustaka Pengumpulan Data Mulai Selesai
Gambar 3.1. Diagram Alur Penelitian

## b. Lokasi dan Waktu Penelitian
Lokasi  yang  dijadikan  sebagai  bahan  penelitian  adalah  pelaksanaan pengujian  kendaraan  dan  daerah  rawan  jalan  nasional  kelas  III  Kabupaten Bandung,  Kabupaten  Garut  dan  Kota  Tasikmalaya.  Penelitian  ini  berlangsung pada tahun 2021.

## c. Tahapan Analisis
Dalam  analisis  data  ini  dimaksudkan  untuk  mengetahui  kesesuaian  kelas jalan  pada  titik  rawan  kecelakaan,  hubungan  kelaikan  kendaraan  terhadap kejadian  kecelakaan,  dan  pelaksanaan  pengujian  berkala  kendaraan.  Adapun tahapan analisis sebagai berikut:
1. Kondisi jalan  yang meliputi ruang milik jalan, ruang manfaat jalan dan ruang pengawasan jalan dengan metode observasi secara langsung di lapangan serta diukur ulanng dengan Google Earth (A., Purnomo, E. P., & Kasiwi, 2020)[11].
2. Hubungan/korelasi kendaraan yang tidak lolos uji dengan kejadian kecelakaan yaitu  dengan  menggunakan  metode  uji  korelasi rank  spearman mengunakan program aplikasi SPSS.
3. Pelaksanaan  pengujian  berkala  kendaraan  bermotor  yang  dilaksanakan  di masing-masing  daerah  yang  dijadian  sebagai  tempat  studi  dengan  metode observasi secara langsung di lapangan.
d. Alat dan Bahan
a. Alat Tulis Kantor (ATK) untuk mencatat data survei yang dibutuhkan.
b. Kamera/hp untuk mengambil dokumentasi yang dibutuhkan.
c. Meteran untuk mengukur lebar jalan dan yang lainnya.
e. Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  teknik analisis deskriptif, dokumentasi, observasi, dan wawancara.
4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pelaksanaan Pemeriksaan Kendaraan
Pelaksanaan  pengujian  mekanis  (laik  jalan)  di  dalam  gedung  uji menggunakan alat uji standar, meliputi:
1. Uji Ketembusan Sinar (Alat Tint Tester)
2. Uji Kebisingan Suara Klakson ( Alat Sound Level Meter)
3. Uji Emisi Gas Buang Alat Gas Analyzer/ Co Hc Tester (Bensin)
Alat Smoke Tester/ Uji Kepekatan Asap (Solar/ Diesel)
4. Uji Under Cariage/ Uji Baguan Bawah Kendaraan
5. Uji Daya Pancar Arah Sinar Lampu Utama (Alat Uji Head Light Tester)
6. Uji Kincup Roda Depan (Alat Uji Side Slip Tester
7. Uji Timbang Berat Sumbu Kendaraan (Axle Load Meter)
8. Uji Effisiensi Daya Pengereman (Alat Brake Tester)
9. sumbu kendaraan bermotor
10. Uji Kesesuaian Alat Penunjuk Kecepatan (Spedometer Tester)
Alat-alat pengujian dalam keadaan baik dan petugas penguji berkompeten yang  dibekali  pendidikan  dan  latihan  khusus.  Dalam  pelaksanaan  pengujian dilaksanakan  dengan  baik  dan  sesuai  dengan  prosedur  sebagaimana  yang  telah ditetapkan  oleh  pemerintah  dalam  Undang  Undang  Nomor:  22  Tahun  2009 tentang Lalu lintas dan Angkutan Jalan  (Sitorus, 2013) .

## Analisis Korelasi Rank Spearman
Dalam  penelitian  korelasi  rank  spearman  diperlukan  data  kendaraan  yang mengalami  kecelakaan  serta  kendaraan  yang  tidak  lolos  uji  laik  dalam  hal  ini peneliti mengambil studi bus dan truk, lebih jelasnya tercantum pada Tabel 1.
Table 4.1. Data di Kabupaten Bandung Tahun 2020 No Jenis Kendaraan Jumlah Kecelakaan Jumlah Tidak Lolos Uji 1 Bus 9 43 2 Truk 51 363
Hasil  analisis  korelasi  data  menggunakan  program  SPSS  20  dengan  menggunakan metode rank spearman di Kabupaten Bandung, dapat dilihat pada Tabel 2.
Table 4.2. Hasil Analisis Rank Spearman Bus dan Truk Kabupaten Bandung Correlations Tidak Lolos Uji Kecelakaan Spearman's rho Tidak Lolos
Uji Correlation Coefficient
1,000 ,222 Sig. (2-tailed) ,488 N 12 12 Kecelakaan Correlation Coefficient ,222 1,000 Sig. (2-tailed) ,488 N 12 12
1. Melihat signifikansi hubungan
Berdasarkan  output  Tabel  2  diketahui  nilai  signifikansi  sebesar  0,488  >  lebih besar  dari  0,05  maka  disimpulkan  antara  variabel  kendaraan  yang  tidak  lolos uji  dengan  kejadian  kecelakaan  tidak  ada  hubungan  yang  signifikan  [18] (Rahmat, K. N., & Ahri, 2021).
2. Melihat tingkat kekuatan (keeratan) hubungan
Angka  koefisien  korelasi  sebesar  0,222  artinya  tingkat  hubungan  kekuatan (korelasi)  antara  variabel  kendaraan  yang  tidak  lolos  uji  dengan  kejadian kecelakaan berarti lemah [19] (Rita Mayawati, 2017).
3. Melihat arah (jenis) Hubungan
Angka  koefisien  bernilai  positif,  0,222,  sehingga  hubungan  kedua  variabel tersebut  memiliki  jenis  hubungan  searah,  dengan  demikian  dapat  dikatakan semakin meningkat kendaraan yang tidak lolos uji maka kecelakaan  juga akan meningkat [20] (Katarina, 2019).
Data kecelakaan dan kendaraan tidak lolos uji Kabupaten Garut dapat dilihat pada Tabel 3.
Table 4.3. Data di Kabupaten Garut Tahun 2020 No Jenis Kendaraan Jumlah Kecelakaan Jumlah Tidak Lolos Uji 1 Bus 17 24 2 Truk 38 130
Hasil analisis korelasi rank spearman Kabupaten Garut dapat dilihat pada Tabel 4. Table 4.4. Hasil Analisis Rank Spearman Bus  dan Truk Kabupaten Garut
Correlations Tidak Lolos Uji Kecelakaa n Spearman's rho Tidak Lolos Uji Correlation Coefficient 1,000 -,198 Sig. (2-tailed) ,538 N 12 12 Kecelakaan Correlation Coefficient -,198 1,000 Sig. (2-tailed) ,538 N 12 12

## 1. Melihat signifikansi hubungan
Berdasarkan  output  Tabel  2  diketahui  nilai  signifikansi  sebesar  0,538  >  lebih besar  dari  0,05  maka  disimpulkan  antara  variabel  kendaraan  yang  tidak  lolos uji dengan kejadian kecelakaan tidak ada hubungan yang signifikan.
2. Melihat tingkat kekuatan (keeratan) hubungan
Angka  koefisien  korelasi  sebesar  -0,198  artinya  tingkat  hubungan  kekuatan (korelasi)  antara  variabel  kendaraan  yang  tidak  lolos  uji  dengan  kejadian kecelakaan berarti lemah.
3. Melihat arah (jenis) Hubungan
Angka  koefisien  bernilai  negatif  yaitu  -0,198  sehingga  hubungan  kedua variabel  tersebut  bersifat  memiliki  jenis  hubungan  tidak  searah,  dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pengaruh dari jumlah kendaraan yang tidak lolos uji tidak mempengaruhi jumlah kecelakaan.
Data  kecelakaan  dan  kendaraan  tidak  lolos  uji  di  Kota  Tasikmalayadapat dilihat pada Tabel 5.
Table 4.5. Data di Kota Tasikmalaya Tahun 2020 No Jenis Kendaraan Jumlah Kecelakaan Jumlah Tidak Lolos Uji 1 Bus 17 24 2 Truk 38 130 Hasil analisis korelasi rank spearman Kota Tasikmalaya dapat dilihat pada Tabel 6.
Table 4.6. Hasil Analisis Rank Spearman Bus dan Truk Kota Tasikmalaya Correlations Tidak Lolos Uji Kecelakaan Spearman's rho Tidak Lolos Uji Correlation Coefficient 1,000 ,442 Sig. (2- tailed) ,151 N 12 12 Kecelakaan Correlation Coefficient ,442 1,000 Sig. (2- tailed) ,151 N 12 12

## 1. Melihat signifikansi hubungan
Berdaasarkan  data  output  pada  Tabel  6,  diketahui  nilai  signifikansi  sebesar 0,151 > lebih besar dari 0,05 maka antara variabel kendaraan yang tidak lolos uji dengan kejadian kecelakaan tidak ada hubungan yang signifikan (berarti).
2. Melihat tingkat kekuatan (keeratan) hubungan
Angka  koefisien  korelasi  sebesar  0,442  artinya  tingkat  hubungan  kekuatan (korelasi)  antara  variabel  kendaraan  yang  tidak  lolos  uji  dengan  kejadian kecelakaan berarti cukup.
3. Melihat arah (jenis) Hubungan
Angka koefisien bernilai positif yaitu 0,442 sehingga hubungan kedua variabel tersebut memiliki  jenis  hubungan  searah,  dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa  semakin  meningkat  kendaraan  yang  tidak  lolos  uji  maka  kecelakaan juga akan meningkat.

## Daerah Rawan Kecelakaan
Daerah rawan pada jalan nasional kelas III  Kabupaten Bandung berlokasi di daerah turunan Nagreg, di Kabupaten Garut berlokasi di daerah tanjakan Andir Kec.  Malangbong  dan  di  Kabupaten  Tasikmalaya  berlokasi  di  daerah  tanjakan Gentong Kec. Kadipaten.

## Kondisi Jalan Pada Daerah Rawan di Kabupaten Bandung
Lebar  badan  jalan  rawan  di  daerah  Turunan  Nagreg  yaitu  11  meter  dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 4.1. Lebar Badan Jalan Daerah Rawan Kab. Bandung
Untuk  mencari  derajat  tikungan  dilakukan  dengan  menggunakan  bantuan Google Earth dan Autocad , didapatkan derajat tikungan 37 o dan 31 o . Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 3 .
Gambar 4.2. Derajat Tikungan Daerah Rawan Kabupaten Bandung
Nilai beda elevasi pada jarak 87 meter sebesar 7 mdpl dengan kelandaian rata-rata  sebesar  0,08  m/m.  Nilai  beda  elevasi  pada  jarak  43,85  meter  adalah  6 mdpl  dengan  kelandaian  rata-rata  sebesar  0,136  m/m.  Nilai  beda  elevasi  pada jarak 49,2 meter adalah 10 mdpl dengan kelandaian rata-rata sebesar 0,203 m/m. Gambaran elevasi dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 2.3 Elevasi dan Jarak di Daerah Rawan Kecelakaan Kabupaten Bandung

## Kondis Jalan Pada Daerah Rawan di Kabupaten Garut
Lebar  badan  jalan  di  tanjakan  Andir  Kec.  Malangbong    yaitu  7,5  meter dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar4.4 Lebar Badan Jalan Daerah Rawan Kabupaten Garut
Derajat  tikungan  36 o dan  32 o .  Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 4.5 Derajat Tikungan Daerah Rawan Kabupaten Garut
Nilai  beda elevasi  pada  jarak  68  meter  adalah  6  mdpl  dengan  kelandaian rata-rata  sebesar  0,088  m/m.  Nilai  beda  elevasi  jarak  38  meter  adalah  4  mdpl dengan  kelandaian  rata-rata  sebesar  0,083  m/m.  Nilai  beda  elevasi  jarak  82,7 meter  adalah  12  mdpl  dengan  kelandaian  rata-rata  sebesar  0,145  m/m.  Detail elevasi dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 4.6 Elevasi dan Jarak di Daerah Rawan Kecelakaan Kab. Garut

## Kondis Jalan Pada Daerah Rawan di Kabupaten Tasikmalaya
Lebar  badan  jalan  di  tanjakan  Gentong  Kec.  Kadipaten  yaitu  9,2  meter dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 4.7 Lebar Badan Jalan Daerah Rawan Kabupaten Tasikmalaya
Derajat  tikungan  77 o dan  62 o .  Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 9.
Gambar4.8 Derajat Tikungan Daerah Rawan Kabupaten Tasikmalaya
Nilai elevasi pada jarak 40,6 meter adalah 5 mdpl dengan kelandaian rata- rata  sebesar  0,123  m/m.  Nilai  elevasi  jarak  39,2  meter  adalah  4  mdpl  dengan kelandaian rata-rata sebesar 0,102 m/m. Nilai elevasi pada jarak 43 meter adalah 4 mdpl dengan kelandaian rata-rata sebesar 0,093 m/m. Detail elevasi dapat dilihat pada Gambar 10.
Gambar 4.9 Elevasi dan Jarak di Daerah Rawan Kecelakaan Kab. Tasikmalaya
Table 4.7. Kondisi Jalan Pada Daerah Rawan Kecelakaan
No Tinjauan Kondisi Kabupaten Bandung Kabupaten garut Kabupaten Tasikmalaya 1.  Lokasi daerah rawan kecelakaan Turunan Nagreg Kec. Nagreg Kab. Bandung Tanjakan/Turunan Andir Kec. Malangbong Kab. Garut Tanjakan/Turunan Gentong Kec. Kadipaten Kab. Tasikmalaya 2.  Lebar lajur lalu lintas 11 meter 7,5 meter 9,2 meter 3.  Jumlah arah dan jumlah lajur Jalan 1 jalur 1 arah lajur (tidak terbagi) Jalan 2 jalur 1 arah lajur (tidak terbagi) masing-masing jalur dengan lebar yang sama yaitu 3,75 meter 2 jalur 1 arah lajur (tidak terbagi) dari Garut menuju Tasikmalaya 5,75 m, dari arah Tasikmalaya menuju Garut 3,45 m. 4.  Lebar bahu jalan 1,8 meter 1,6 meter 2 meter 5.  Lebar median Tidak memiliki median Tidak memiliki median Tidak memiliki median 6.  Derajat tikungan Tikungan pertama 37 o dan pada tikungan kedua 31 o Tikungan pertama 36 o dan pada tikungan kedua 32 o Tikungan pertama 77 o
dan pada tikungan kedua 62 o
No Tinjauan Kondisi Kabupaten Bandung Kabupaten garut Kabupaten Tasikmalaya 7.  Kelandaian jalan di tanjakan atau turunan Tikungan pertama 7m, panjang 87 m, rata-rata kemiringan 0,08 m/m. Tikungan Kedua 10 m, panjang 49,2 rata-rata kemiringan 0,2 m/m. Tikungan pertama 6m, panjang 68m, rata-rata kemiringan 0,088m/m. Tikungan Kedua 12 m, panjang 82,7 m, rata-rata kemiringan 0,145 m/m Tikungan pertama 5m, panjang 40,6m, rata- rata kemiringan 0,123 m/m. Tikungan Kedua 4 m, panjang 43 m, rata- rata kemiringan 0,09 m/m 8.  Pagar keselamatan Tidak ada pagar keselamatan pada daerah rawan Tidak ada pagar keselamatan pada daerah rawan jenis pagar pembatas besi galvanis (guardrail) 9.  Macam kendaraan yang melintas Semua jenis kendaraan Semua jenis kendaraan Semua jenis kendaraan
Daerah  rawan  kecelakaan  biasanya  kerap  dihubungkan  dengan  bagaimana kondisi  tikungan,  kelaindaian  serta  jarak  pandang.  Berdasarkan  Tabel  7  bahwa dari tiga daerah rawan kecelakaan tersebut, daerah yang paling memicu terjadinya kecelakaan  yaitu  di  jalan  tanjakan/turunan  Gentong  Kec.  Kadipaten  Kabupaten Tasikmalaya  dengan  derajat  tikungan  77 o ,  kelandaian  rata-rata  0,123  m/m,  lebar jalan  9,2  meter,  semua  jenis  kendaraan  melewati  jalan  ini  mulai  dari  kendaraan roda dua, roda tiga, roda empat dan sebagainya dan jenis jalur serta lajur yaitu 2 jalur 1 arah lajur (tidak terbagi)

## 5. KESIMPULAN
Kecelakaan  yang  terjadi  di  Kabupaten  Bandung,  Kabupaten  Garut,  dan  Kota Tasikmalaya dengan data Tahun 2020 dapat disimpulkan:
1. Variabel kendaraan bus dan truk tidak ada hubungan  yang signifikan (berarti) antara variabel.
2. Tingkat  kekuatan  (keeratan)  hubungan  dengan  kondisi  lemah  terdapat  di Kabupaten  Bandung  sebesar  0,222  dan  Kabupaten  Garut  sebesar  0,198, sedangkan  di  Kota  Tasikmalaya  hubungan  keeratannya  cukup  dengan  nilai 0,442.
3. Arah  (jenis)  hubungan  Kabupaten  Bandung  dan  Kota  Tasikmalaya  bersifat serah, maka dapat disimpulkan semakin meningkat kendaraan yang tidak lolos uji kecelakaan juga akan meningkat sedangkan Kabupaten Garut bersifat tidak serah,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  pengaruh  dari  jumlah  kendaraan  yang tidak lolos uji tidak mempengaruhi jumlah kecelakaan.
4. Daerah  rawan  di  jalan  nasional  Kelas  III  berada  di  daerah  tanjakan/turunan Gentong,  dengan  derajat  tikungan  77 o ,  kelandaian  rata-rata  0,123  m/m  dan jenis jalan 2 jalur 1 arah lajur (tidak terbagi).

## DAFTAR PUSTAKA
A., Purnomo, E. P., & Kasiwi, A. N. (2020). Kesiapan kota yogyakarta dalam pembangunan transportasi yang berkelanjutan. Ilmiah Ilmu Administrasi Negara ,
7(1) , 148–158.
Adlina, Y.Y.N., dan Nurlaela, S. (2021), “Analisis Faktor Kecelakaan Lalu Lintas Surabaya Berdasarkan Perspektif Tata Ruang Melalui Pemodelan Spasial”, Jurnal Teknik ITS, 10(1), E13-E20.
Christensen,  P.,  dan  Elvik,  R.  (2007),  “Effects  on  Accidents  of  Periodic  Motor Vehicle Inspection in Norway”, Accident Analysis and Prevention 39: 47-52, Institute of Transport Economic, Norway.
Farida, I., & Santosa, W. (2018). Keselamatan angkutan bus di Kabupaten Garut. Jurnal Transportasi. Transportasi , 18(3) , 211–218.
Farida,  I.,  Santosa,  W.,  dan  Sutandi,  A.C.,  (2019),  “Karakteristik  dan  Biaya  Kecelakaan Lalu Lintas di Kabupaten Garut”, Jurnal Transportasi, 19(2), 143-150.
Gani,  I.,  dan  Amalia,  S.  (2015).  Alat  Analisis  Data:  Aplikasi  Statistik  untuk  Penelituan Bidang Ekonomi dan Sosial. Penerbit Andi.
HARDAYA, U. K., & Furi Sari Nurwulandari, D. P. (2017). Kajian Kinerja Operasional Angkutan Kota Di Kota Tanjungpinang (Studi Kasus: Angkutan Kota Trayek B). (Doctoral Dissertation, Fakultas Teknik) .
Jaya, I., & Ardat, A. (2013). Penerapan statistik untuk pendidikan
Katarina, E. (2019). PENGARUH KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN PADA RUMAH MAKAN AYAM KUDUS BANJARMASIN. Doctoral Dissertation, STIE Indonesia Banjarmasin .
Kawangmani, M. E. P., Pratama, Y. P., & Samudro, B. R. (n.d.). Deskripsi Uji Berkala Kendaraan Bermotor Mobil Bus Antar Kota, Dampak Ekonomi dan Potensi Kecelakaan Lalu Lintas dalam Dimensi Pelaku USAha Otobus (Studi Kasus Trayek Irisan Solo–Semarang). Ilmu Ekonomi Dan Pembangunan , 17(1) .
Rahmat, K. N., & Ahri, R. A. (2021). Hubungan Penerapan Aspek Keselamatan dan Kesehatan Kerja dengan Pekerja Pengelasan di Bagian Produksi. Window of Public Health , 757–765.
Rita Mayawati, L. (2017). PENGARUH PERSON-ORGANIZATION FIT (PO-FIT) DAN KEPUASAN KERJA TERHADAP ORGANIZATIONAL CITIZENSHIP BEHAVIOUR (OCB). Fakultas Psikologi Universitas Katolik Soegijapranata .
Sitorus, B. (2013). Pengawasan Kegiatan Pengujian Kendaraan Bermotor Untuk Meningkatkan Keselamatan Dan Kelaiakan Jalan. Warta Penelitian Perhubungan , 25(1) , 36–45.
Warpani, P. S. (2002). Pengelolaan Lalu Lintas dan Angkutan Jalan . ITB.
Y., Lestari, L., & N. (2019). ANALISIS FUNGSI PENGAWASAN UJI BERKALA OLEH DINAS PERHUBUNGAN KOTA BATAM TERHADAP ANGKUTAN KOTA. DIMENSI , 8(3) (UJI BERKALA), 432–448.