Volume 7 Nomor 1 Februari 2022, pp 13-18 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## Penerapan Data Mining pada Tata Letak Buku Di Perpustakaan Sintong Bingei Pematangsiantar dengan Metode Apriori
Yulia Andini 1,* , Jaya Tata Hardinata 2 , Yuegilion Pranayama Purba 3 1,2,3 Program Studi Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia email : andiniyulia727@gmail.com 1 , jayatatahardinata@gmail.com 2 , yuegilion@gmail.com 3

## Abstract
The  library  is  a  place  that  has  a  large  collection  of  knowledge  books,  magazines  and  other media that are arranged or arranged in a certain way so that it is easy for users to use properly and well.  In  placing  books  in  the  library,  books  are  placed  according  to  the  book  category  given  the numbering. However, the placement of books has not been regulated by looking at the level of books that are often borrowed and many visitors find it difficult to find books that are often borrowed. So it is necessary to create a system using a priori data mining method to determine the pattern of book layout arrangement in the library, this system can help to make it easier to determine the layout of the book as needed. Based  on the results of the implementation of RapidMiner, the highest combination pattern  of  library  book  layout  is  Pure  Science  and  Social  Sciences  with  50%  support  and  86% confidence.  General  Works  and  Pure  Science  were  obtained  with  41%  support  and  83%  confidence. Furthermore, Public Works and Social Sciences with 41% support and 83% confidence.
Keywords : maximum 5 keywords from paper

## Abstrak
Perpustakaan adalah tempat yang memiliki banyak koleksi buku  pengetahuan, majalah dan media  lainnya  yang ditata  atau  diatur  dengan  cara  tertentu  agar  mudah  dimanfaatkan  oleh  para pengguna secara tepat  dan baik. Dalam melakukan  penempatan buku diperpustakaan, buku yang diletakkan sesuai kategori buku yang diberikan  penomoran. Namun penempatan buku-buku belum diatur dengan melihat tingkat buku mana yang sering dipinjam dan para pengunjung banyak yang merasa  kesulitan  dalam  mencari  kembali  buku  yang  sering  dipinjam.  Maka  perlu  dibuat  sebuah sistem menggunakan data mining metode apriori untuk menentukan pola penataan tata letak buku diperpustakaan,  sistem  ini  dapat  membantu  untuk  mempermudah  dalam  menentukan  tata  letak buku yang sesuai kebutuhan. Berdasarkan hasil implementasi dari RapidMiner, maka diperoleh pola kombinasi  tata  letak  buku  perpustakaan  paling  tinggi  adalah  Ilmu  Murni  dan  Ilmu  Sosial  dengan support 50% dan confidence 86%. Diperoleh Karya Umum dan Ilmu Murni dengan support 41% dan confidence 83%. Selanjutnya Karya Umum dan Ilmu Sosial dengan support 41% dan confidence 83%.
Kata kunci : Datamining, Apriori, Perpustakaan, Penempatan Buku
1. PENDAHULUAN
Data  Mining  merupakan  suatu  proses  pencarian  teknik  analisa  data  yang besar  untuk  proses  yang  diperoleh  dari  berbagai  macam  basis  data  seperti  data relasional data berorientasi objek dan data transaksi untuk mengetahui informasi yang  baru  didalam  database[1][2].  Data  mining  termasuk  dalam  proses  KDD ( Knowledge Discovery Database) yang dibantu oleh komputer untuk menggali dan menganalisis  sejumlah  besar  himpunan  data  dan  mengektrak  informasi  dan pengetahuan.  Data  mining  terdiri  dari  beberapa  fase  yaitu  Estimasi,  Klustering, Prediksi,  Klasifikasi  dan  Asosiasi  [3].  Namun  diantara  metode  tersebut  ada  satu metode  yang  sering  digunakan  dalam  data  mining  untuk  menganalisa  pola
Volume 7 Nomor 1 Februari 2022, pp 13-18 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
peminjaman  yaitu  metode  apriori.  Metode  apriori  termasuk  jenis  aturan  asosiasi pada  data  mining  dan  aturan  yang  menyatakan  asosiasi  antara  beberapa  atribut sering  disebut affinity  analysis atau market  basket  analysis .  Dimana  sistem  ini nantinya dapat bekerja dengan cara menganalisa dan menemukan pola-pola yang berasosiasi  dengan  buku-buku  yang  dipinjam.  Teknik  inilah  yang  biasa  disebut analisis asosiasi[4][5].
Dengan  beberapa  jumlah  transaksi  yang  cukup  banyak,  perpustakaan membutuhkan  alat  analisis  untuk  memberikan  informasi  yang  bermanfaat  bagi perpustakaan  dalam  penentuan  seperti  tempat  letaknya  buku-buku,  buku  yang paling sering dibaca dan dipinjam oleh anggota. Dalam peminjaman buku, anggota perpustakaan sering mengalami masalah seperti bingung memilih buku mana yang mau dipinjam karena tidak beraturannya tata letak buku-buku tersebut[6]. Maka dari itu perlu adanya tempat penentuan tata letak buku dalam kebutuhan anggota untuk  mempermudah  mencari  buku  yang  diinginkan,  sehingga  tidak mengecewakan para anggota perpustakaan saat mencari buku yang diminati dan juga  bisa  lebih  menghemat  waktu.  Serta  pengalaman  yang  merasa  puas  dengan pelayanan dan penataan buku-buku yang disusun oleh perpustakaan, anggota akan mengunjungi  perpustakaan  kembali,  dan  mereka  akan  memberitahukan  kepada orang lain tentang pengalaman baik saat meminjam buku diperpustakan.
Maka perlu dibuat sebuah sistem menggunakan data mining metode apriori untuk menentukan pola penataan tata letak buku diperpustakaan, sistem ini dapat membantu untuk mempermudah  dalam menentukan  tata letak buku yang sesuai kebutuhan.  Dimana  hal  ini  dapat  berguna  bagi  anggota  dan  pengunjung  dalam memilih  dan  meminjam  buku  yang  dibutuhkan.  Penelitian  ini  dilandasi  oleh peneliti  terdahulu  oleh  [7]  dengan  studi  kasus:  Data  Mining  Penyusunan  Buku Perpustakaan  Daerah  Lombok  Barat  Menggunakan  Algoritma  Apriori  dengan kesimpulan  Implementasi  Data  Mining  menggunakan  algoritma  apriori  dapat digunakan  untuk  mengolah database peminjaman  buku  untuk  menemukan  pola kombinasi  peminjaman  buku  yang  sering  dipinjam  sehingga  dapat  dijadikan sebagai  sebuah  informasi  yang  berguna.  Aplikasi  ini  berfungsi  sebagai  pemberi rekomendasi  penempatan  tata  letak  buku  berdasarkan itemset yang  sering dipinjam sehingga mudah ditemukan  oleh pengunjung perpustakaan. Aplikasi ini juga  sangat  berguna  sebagai  alternative  alat  bantu  pengambil  keputusan  dalam pengadaan  buku-buku  baru  sesuai  dengan  kebutuhan  pengunjung  perpustakaan [7].  Adanya  kasus  perpustakaan  menggunakan  metode  apriori  didaerah  lain seperti Implementasi Algoritma Apriori Pada Data Mining Untuk Pola Peminjaman Buku Di Perpustakaan Uin Raden Fatah Palembang[4], Penerapan Association Rule Mining  Untuk  Analisis  Penempatan  Tata  Letak  Buku  Di  Perpustakaan Menggunakan  Algoritma  Apriori  [5],  dan  ada  yang  menggunakan  metode  apriori dengan kasus yang berbeda seperti Implementasi Data Mining Penjualan Tas Pada Toko Fabella Shop Menggunakan Algoritma Apriori [8].
Volume 7 Nomor 1 Februari 2022, pp 13-18 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 2. METODOLOGI PENELITIAN 2.1. Rancangan Penelitian
Berikut  merupakan  rancangan  penelitian  yang  akan  digunakan  pada penelitian  Penerapan  Data  Mining  Terhadap  Tata  Letak  Buku  Di  Perpustakaan Sintong Bingei Pematangsiantar  Menggunakan  Metode Apriori yang dapat dilihat pada Gambar 1 berikut:
Gambar 1 . Rancangan Penelitian
Proses  alur  Diagram  Rancangan  Penelitian  pada  gambar  3  adalah  sebagai berikut:
a) Pengumpulan Data. Merupakan  teknik  pengumpulan  data  yang  dilakukan  pada  suatu  masalah dan tahap awal penelitian.
b) Pengolahan Data ke Excel.
Setelah  data  yang  teliti  sudah  terkumpul,  selanjutnya  data  dipindahkan  ke Microsoft Excel untuk diolah.
c) Implementasi dengan Metode Algoritma Apriori. Setelah data terkumpul dan diolah ke Excel , langkah selanjutnya yaitu dengan cara  mengikuti  langkah-langkah  proses  perhitungan  dengan  menggunakan metode Algoritma Apriori.
d) Pengolahan Data Rapid Miner.
Data  yang  sudah  diproses  dengan  menggunakan  metode  Algoritma  Apriori kemudian  hasil  dari  perhitungan  tersebut  akan  dimasukkan  dan diaplikasikan ke Rapid Miner untuk melihat hasil yang lebih akurat.
e) Evaluasi Rancangan. Tekhnik  evaluasi  terhadap  hasil  akhir  penelitian  yang  sudah  dirancang dengan software yang sesuai dengan prosedur rancangan.
Volume 7 Nomor 1 Februari 2022, pp 13-18 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 2.2. Metode Penelitian
Metode  penelitian  merupakan  suatu  teknik  atau  mencari,  memperoleh, mengumpulkan  data,  baik  berupa  data  primer  maupun  data  sekunder  yang digunakan untuk keperluan menyusun suatu karya ilmiah dan menganalisa faktor- faktor  yang  berhubungan  dengan  pokok-pokok  permasalahan  sehingga  akan terdapat  suatu  kebenaran  data-data  yang  akan  diperoleh.  Adapun  metode penyelesaian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  metode data  mining dengan  algoritma Apriori .  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengimplementasikan algoritma Apriori terhadap  tata  letak  buku  di  Perpustakaan  Sintong  Bingei Pematangsiantar.  Dari  hasil  yang  diperoleh  dapat  mengetahui  pola  yang digunakan sebagai acuan dalam penentuan tata letak buku untuk mempermudah pengunjung.
Terdapat beberapa metode dalam pengumpulan data yang digunakan untuk penelitian ini antara lain :
a) Penelitian  Keputakaan  ( Library  Research )  yaitu  memanfaatkan perpustakaan,  buku, prosiding atau  jurnal  sebagai  media  referensi  dalam menentukan faktor, parameter dan label yang digunakan dalam penelitian.
b) Penelitian  Observasi,  yaitu  metode  pengumpulan  data  dengan  cara mengadakan pengamatan ke lapangan secara langsung untuk mencari data- data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  seperti  pengambilan  data diperpustakaan.
c) Wawancara,  yaitu  untuk  mendapatkan  hasil  yang  akurat  peneliti melakukan  wawancara  kepada  pihak  perpustakaan  untuk  mengetahui variabel-variabel yang tepat pada penelitian.
Dalam  pengolahan  data  yang  menjadi  sebuah  informasi  baru  diperlukan analisis  data  agar  data  tersebut  dapat  mudah  dipahami  dan  bermanfaat  dalam menentukan tata letak buku. Data yang diperoleh pada penelitian ini yaitu dengan melakukan wawancara dan proses dokumentasi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Hasil
Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah dapat dilihat pada tabel hasil model asosiasi yang dapat dilihat pada tabel  1 berikut :
Tabel 1. Tampilan Hasil Association Rules Nama Itemset Support (%) Confidence (%) Ilmu Sosial, Karya Umum -> Ilmu Murni 33 80 Ilmu Sosial, Karya Umum -> Ilmu Murni 33 80 Karya Umum -> Ilmu Sosial 41 83 Karya Umum -> Ilmu Murni 41 83 Ilmu Murni -> Ilmu Sosial 50 86
Volume 7 Nomor 1 Februari 2022, pp 13-18 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Berdasarkan  hasil  implementasi  dari RapidMiner ,  maka  diperoleh  pola kombinasi tata  letak buku perpustakaan yang paling tinggi adalah  Ilmu Murni  -> Ilmu  Sosial  dengan support 50%  dan confidence 86%.  Kemudian  selanjutnya diperoleh  Karya  Umum  ->  Ilmu  Murni  dengan support 41%  dan confidence 83%. Selanjutnya Karya Umum -> Ilmu Sosial dengan support 41% dan confidence 83%. Selanjutnya  diperoleh  Ilmu  Sosial,  Karya  Umum  ->  Ilmu  Murni  dengan support 33%  dan confidence 80%  dan  Ilmu  Sosial,  Karya  Umum  ->  Ilmu  Murni  dengan support 33% dan confidence 80%. Rule asosiasi yang terbentuk ialah :
a) Jika  meminjam  buku  Ilmu  Murni  maka  akan  meminjam  buku  Ilmu  Sosial dengan support 50% dan confidence 86%,  artinya letakan buku Ilmu Murni dan buku Ilmu Sosial pada rak yang sama atau berdekataan
b) Jika meminjam buku Karya Umum, maka akan meminjam buku Ilmu Murni dengan  dengan support 41%  dan confidence 83%,  artinya  letakan  buku Karya Umum dan buku Ilmu Sosial pada rak yang sama atau berdekataan.

## 3.2. Pembuktian Dengan Menggunakan Tools RapidMiner
Berikut  ini  hasil  yang  diperoleh  dengan  menggunakan tools  RapidMiner yang dapat dilihat pada gambar 2:
Gambar 2 . Hasil Pengolahan Dengan Menggunakan Tools RapidMiner

## 3.3. Validasi Data
Berdasarkan proses penentukan Confidence pada pengolahan yang dilakukan penulis  diperoleh  tata  letak  buku  perpustakaan  yang  memenuhi  minimum confidence    adalah  Ilmu  Sosial,  Karya  Umum  Ilmu  Murni  dengan confidence 80%  dan  Ilmu  Sosial,  Karya  Umum  Ilmu  Murni  dengan confidence 80%. Berdasarkan hasil implementasi dari RapidMiner , maka diperoleh pola kombinasi tata  letak  buku  perpustakaan  paling  tinggi  adalah  Ilmu  Murni  Ilmu  Sosial dengan support 50% dan confidence 86%. Kemudian selanjutnya diperoleh Karya Umum  Ilmu Murni dengan support 41% dan confidence 83%. Selanjutnya Karya Umum -> Ilmu Sosial dengan support 41% dan confidence 83%.
Volume 7 Nomor 1 Februari 2022, pp 13-18 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 4.  SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan,  penulis  menarik  beberapa kesimpulan diantaranya :
a) Dengan sistem yang menggunakan algoritma apriori ini dapat menghasilkan association rule dengan menghitung nilai support dan confidence berdasarkan data  transaksi  peminjaman  buku,  sehingga  dapat  digunakan  untuk  proses penempatan buku diperpustakaan Sintong Bingei Pematangsiantar.
b) Berdasarkan hasil dari association rule yang terbentuk dari sistem :
1) Algoritma  apriori  memanfaatkan  data  transaksi  peminjaman  untuk menghasilkan association  rule sehingga,  hasil  yang  didapatkan tersebut dapat membantu petugas perpustakaan dalam penempatan buku diperpustakaan.
2) Proses  pengujian  dilakukan  berdasarkan  hasil  dari association  rule yang  terbentuk. Rule yang  terbentuk  dari  12  data  dengan  nilai minimum support 33%  dan  minimum confidence 80%  adalah sebanyak  17 rules ,  semua rule yang  terbentuk  bernilai  positively correlated.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S. Qomariah, H. Ekawati, and S. Belareq, “Implementasi Metode Data Mining Apriori Pada Aplikasi Penjualan Pt. Tiga Raksa Satria,” Komputasi J. Ilm. Ilmu Komput. dan Mat. , vol. 17, no. 1, pp. 329–338, 2020, doi: 10.33751/komputasi.v17i1.1747.
[2] P. P. P. A. N. . F. I. R. . Zer, D. Hartama, and S. R. Andani, “Analisa Faktor Dominan Mahasiswa  Kesulitan  Memahami  Bahasa  Pemrograman  Menggunakan  Metode C4.5,” Pros.  Semin.  Nas.  Ris.  Inf.  Sci. ,  vol.  1,  no.  September,  p.  492,  2019,  doi: 10.30645/senaris.v1i0.55.
[3] E. D. Sikumbang, “Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” J. Tek. Komput. AMIK BSI , vol. Vol 4, No., no. September, pp. 1–4,
2018.
[4] R. Sari, “Implementasi Algoritma Apriori Pada Data Mining Untuk Pola Peminjaman Buku di Perpustakaan UIN Raden Fatah Palembang,” 2018.
[5] M.  A.  M.  Afdal  and  M.  Rosadi,  “Penerapan Association  Rule  Mining  Untuk  Analisis Penempatan Tata Letak Buku Di Perpustakaan Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Ilm.  Rekayasa  dan  Manaj.  Sist.  Inf. ,  vol.  5,  no.  1,  p.  99,  2019,  doi: 10.24014/rmsi.v5i1.7379.
[6] E.  Supriadi,  “Implementasi  Teknik  Data  Mining  Association  Rule  Pada  Data Transaksi Peminjaman Buku Di Perpustakaan Stmik Akakom Yogyakarta,” pp. 89– 99, 2014.
[7] H.  Santoso,  “Data  Mining  Penyusunan  Buku  Perpustakaan  Daerah  Lombok  Barat Menggunakan Algoritma Apriori,” Semin. Nas. TIK dan Ilmu Sos. , pp. 25–35, 2017.
[8] C. Adiwihardja, M. Cahyati, and R. Hilma, “Implementasi Data Mining Penjualan Tas Pada Toko Fabella Shop Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Speed – Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi , vol. 10, no. 4, pp. 347–358, 2018.