INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 3 Tahun 2023 Page 9527-9539 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Peran Chat Gpt (Generative Pre-Training Transformer) Dalam Implementasi Ditinjau Dari Dataset
Dodi Setiawan 1 ✉ , Emilia Ayu Dewi Karuniawati 2 , Saksia Imelda Janty 3
Politeknik Bintan Cakrawala, Indonesia
Email : setiawan@pbc.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Chat GPT, atau Generative Pre-Training Transformer, adalah model bahasa alami berbasis AI yang telah  melahirkan  terobosan  besar  dalam  implementasi  chatbot  dan  sistem  komunikasi  otomatis. Dalam  artikel  ini,  kami  mengeksplorasi  peran  Chat  GPT  dalam  implementasi  sistem  chat  dan menjelaskan bagaimana dataset memainkan peran penting dalam pengembangan dan kinerja model ini. Kami memeriksa proses pre-training dan fine-tuning Chat GPT, serta implikasi dari kualitas dan karakteristik dataset yang digunakan dalam proses ini. Tujuan penelitian ini untuk menjelaskan kepada para  pendidik  terkait  penerapan  dalam  memanfaatkan  kemudahan  teknologi  Chatbot/  ChatGPT. Metode penelitian yang digunakan menggunakan analisis studi pustaka. Hasil peneltitian menemukan bahwa pentingnya kualitas dataset dalam implementasi Chat GPT. Kami mengeksplorasi faktor-faktor seperti kesenjangan dan bias dalam dataset, serta bagaimana hal ini dapat mempengaruhi perilaku model  dan  respon  yang  dihasilkan.  Kami  juga  membahas  upaya  yang  dapat  dilakukan  untuk meningkatkan  kualitas  dataset  dan  mengurangi  bias.  Kami  menyoroti  beberapa  implikasi  dan tantangan  yang  terkait  dengan  penggunaan  Chat  GPT  dalam  implementasi  sistem  chat.  Kami membahas kekhawatiran tentang keamanan dan etika, serta tantangan dalam menghadapi input yang ambigu  atau  acak.  Kami  menyimpulkan  penelitian  ini  dengan  merangkum  temuan  utama  dan menyoroti  implikasi  pentingnya  dataset  dalam  implementasi  Chat  GPT.  Kami  juga  memberikan rekomendasi untuk pengembangan dan peningkatan model di masa mendatang berdasarkan hasil penelitian  ini,  nilai  etika  dan  moral  yang  menjunjung  tinggi  nilai-nilai  akademik  sangat  diperlukan dalam pemanfaatan ChatGPT.
Kata Kunci: ChatGPT, Penggunaan dalam Pendidikan, Data Set.

## Abstract
The world is currently entering a condition where technology is very influential in everyday life. The purpose of this study is to explain to educators regarding moral reinforcement that must be applied in utilizing the convenience of Chatbot / ChatGPT technology. The research method used is literature study  analysis.  The  results  of  the  research  found  that  the  role  of  educators  needs  to  instill  moral knowing abilities which are carried out through habituation and building an academic culture that is in accordance with the rules and regulations that are upheld based on academic ethical and moral values.  Apart  from  that,  even  though  it  is  easy  to  get  through  the  GPT  Chat.  However,  socially, emotionally, psychologically educators will not be replaced at any time, this is because direct emotional communication and interaction between students and educators cannot be owned by the GPT Chat technology media. In conclusion, ethical and moral values that uphold academic values are very much needed in the use of GPT Chat so that humans/individuals as users can carefully consider the benefits and effects that will be obtained if dependence on technology without critical filtering in science. Keyword: ChatGPT, Use In Education, dataset.

## PENDAHULUAN
Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer) adalah sebuah model bahasa alami berbasis AI yang dikembangkan oleh OpenAI. Model ini menggunakan pendekatan deep learning  yang  disebut  transformer,  yang  memungkinkan  model  untuk  memahami  dan menghasilkan teks yang alami dan responsif. GPT didasarkan pada arsitektur transformer, yang memungkinkan model untuk memproses dan memahami hubungan antara kata-kata dalam  teks.  Model  ini  dilatih  dengan  menggunakan  teknik  pre-training  dan  fine-tuning. Selama  pre-training,  model  diekspos  ke  sejumlah  besar  teks  dari  berbagai  sumber  di internet,  yang  memungkinkannya  untuk  mempelajari  struktur  dan  pola  bahasa  yang kompleks. Setelah pre-training, model di fine-tuning dengan menggunakan dataset yang telah  diberi  label  secara  khusus  untuk  tugas  tertentu,  seperti  menerjemahkan  bahasa, menjawab  pertanyaan,  atau  berinteraksi  dalam  bentuk  percakapan.Chat  GPT  memiliki berbagai  aplikasi  yang  berguna  dalam  percakapan  komputer-manusia.  Model  ini  dapat digunakan dalam chatbot, assisten virtual, atau sistem dukungan pelanggan, di mana  ia dapat memahami dan merespons input manusia dengan cara yang alami dan informatif. Chat GPT juga dapat digunakan untuk membantu dalam penulisan teks, menyediakan saran dan ide, atau bahkan untuk tujuan hiburan seperti bermain peran dalam cerita interaktif.
Dataset Chat GPT adalah model bahasa alami yang diberdayakan oleh OpenAI dengan menggunakan teknik pre-training dan fine-tuning pada data set yang luas. Data set yang digunakan untuk melatih Chat GPT adalah kumpulan teks dari berbagai sumber di internet, seperti artikel berita, buku, blog, dan situs web lainnya. Data set ini memiliki jumlah teks
yang sangat besar, yang memungkinkan model untuk belajar pola dan struktur bahasa yang kompleks, Selama tahap pre-training, model Chat GPT diekspos ke teks dalam jumlah yang sangat besar dan mencoba untuk memahami hubungan antara kata-kata, frasa, dan kalimat. Model tersebut dilatih dengan menggunakan teknik pembelajaran tak berawas, di mana tidak ada label khusus yang diberikan untuk setiap contoh. Proses pre-training bertujuan untuk memberikan pemahaman umum tentang bahasa kepada model. Setelah pre-training, model Chat GPT di fine-tuning menggunakan data set yang telah diberi label secara khusus untuk tugas tertentu, seperti chatbot atau assisten virtual. Data set fine-tuning mencakup contoh-contoh  percakapan  manusia  yang  dikumpulkan  dari  berbagai  sumber,  termasuk percakapan  pengguna  dengan  chatbot,  data  pelatihan  khusus  yang  dikumpulkan  oleh OpenAI,  dan  sumber  data  lainnya.  Data  set  ini  membantu  model  untuk  belajar  cara merespons input pengguna dengan cara yang relevan dan alami. Pemilihan dan kualitas data  set  sangat  penting  dalam  pelatihan  model  Chat  GPT.  Data  set  yang  baik  harus mencakup beragam topik, gaya bahasa, dan jenis percakapan untuk memastikan kecakapan model dalam menangani berbagai situasi. Selain itu, data set juga harus diperiksa secara cermat  untuk  meminimalkan  bias  atau  konten  yang  tidak  diinginkan.  Namun,  meskipun usaha  yang  dilakukan  dalam  memilih  dan  menyusun  data  set  yang  baik,  masih  ada beberapa  keterbatasan  dan  tantangan  dalam  menggunakan  Chat  GPT.  Data  set  yang mendasari model ini terus berkembang seiring waktu, dan model tersebut tidak memiliki pengetahuan terkini setelah tanggal pemotongan pengetahuan.
Oleh karena itu, ada kemungkinan bahwa Chat GPT tidak akan memiliki pengetahuan tentang peristiwa atau informasi terbaru yang terjadi setelah pemotongan pengetahuan. Secara  keseluruhan,  data  set  yang  digunakan  untuk  melatih  Chat  GPT  merupakan komponen penting dalam menghasilkan model yang mampu memahami dan merespons teks dengan baik. Data set tersebut memberikan dasar pemahaman bahasa yang luas bagi model, yang memungkinkannya untuk menghasilkan tanggapan yang alami dan informatif dalam  percakapan  dengan  pengguna.  Walaupun  Chat  GPT  memiliki  kemampuan  untuk menghasilkan teks yang alami dan menanggapi berbagai pertanyaan, perlu diingat bahwa model  ini  masih  memiliki  keterbatasan.  Kadang-kadang,  Chat  GPT  dapat  menghasilkan jawaban yang tidak akurat atau tidak sesuai, terutama jika diberi input yang ambigu atau tidak jelas. Selain itu, model ini juga bisa cenderung menghasilkan teks yang terlalu formal atau tidak cukup formal tergantung pada konteks. Oleh karena itu, penting bagi pengguna untuk  memvalidasi  dan  mengkoreksi  jawaban  yang  diberikan  oleh  Chat  GPT  untuk memastikan  keakuratan  dan  kecocokan  informasi.  Secara  keseluruhan,  Chat  GPT  adalah perkembangan  yang  menarik  dalam  pengembangan  AI  yang  mampu  memahami  dan
merespons  teks  dalam  bentuk  percakapan.  Dengan  kemampuannya  yang  terus berkembang, Chat GPT memiliki potensi besar untuk meningkatkan pengalaman interaksi manusia  dengan  mesin  dan  memperluas  aplikasi  kecerdasan  buatan  dalam  berbagai bidang.
Dunia  saat  ini  memasuki  keadaan  dimana  teknologi  sangat  berpengaruh  dalam kehidupan sehari-hari, termasuk dalam bidang pendidikan. Kemajuan dan perkembangan teknologi telah membawa kebaruan dalam dunia pendidikan. Seiring kemajuan teknologi tersebut,  semakin  menyadari  potensi  bahwa  sumber  belajar  tidak  hanya  terfokus  atau terarah pada pendidik, tetapi sumber belajar diposisikan lebih luas dan memanfaatkan alat (as  tools)  untuk  mempercepat  pencarian  sumber  belajar  berbasis  luas  (broad-based learning). sedang belajar). Dalam hal ini, teknologi akan menjadi disiplin ilmu yang harus dipelajari oleh pendidik dan peserta didik sebagai persiapan pembelajaran di abad 21.
Kemajuan teknologi telah meningkat dalam beberapa tahun terakhir. Salah satu alat teknologi yang banyak digunakan dalam dunia pendidikan saat ini adalah adanya ChatGPT. ChatGPT  (Generative  Pretrained  Transformer)  adalah  robot  atau  chatbot  yang memanfaatkan  kecerdasan  buatan  yang  mampu  berinteraksi  dan  membantu  manusia dalam  melakukan  berbagai  tugas.  Menurut  Lund,  &  Wang,  (2023),  ChatGPT  memiliki kekuatan untuk memajukan beasiswa dan kepustakawanan dengan cara baru.
Proses  pembelajaran  melalui  penerapan  media  teknologi  seperti  ChatGPT memberikan jalan bagi pendidik untuk berperan sebagai fasilitator yang dapat memfasilitasi pembelajaran  daripada  menjadi  satu-satunya  penyedia  informasi.  Pendidik  tidak  hanya memberikan transfer ilmu, tetapi juga menjadi partner (kolaborasi) dengan peserta didik sehingga  peserta  didik  dapat  dengan  mudah  berbagi  pembelajaran  dengan  pendidik. Pendidik  dapat  memanfaatkan  teknologi  yang  relevan  dengan  mata  pelajaran  yang diajarkannya sehingga  penggunaan media teknologi dan karakteristik pembelajaran dari ilmu  yang  dipelajarinya  tidak  menghilangkan  esensi  ilmunya  (Munir,  2017:  100).  Namun, meskipun  media  ada,  bukan  berarti  pendidik  tinggal  diam,  pendidik  juga  perlu  menjadi fasilitator pendidikan agar pemanfaatan media tidak disalahgunakan.
Pendidik  harus  menggunakan  akal  dan  kreativitasnya  untuk  membingkai  kembali pembelajaran dengan media teknologi menjadi produk konkrit dalam bidang pendidikan, karena pemanfaatan teknologi dalam pendidikan adalah tentang pengelolaan penggunaan dan pengembangan proses pembelajaran (Hilir, 2021). Namun keberadaan ChatGPT perlu disikapi dengan bijak, terlepas dari segala kemudahan yang bisa didapat dengan bertanya tentang fitur ChatGPT, pengguna ChatGPT sendiri harus dibekali pemahaman tentang nilai- nilai  moral  yang  baik  agar  penggunaan  ChatGPT  saat  ini,  khususnya  dalam  dunia
pendidikan, tidak membuat pengguna terlena, yang dapat mengikis kemampuan utama. Akhirnya,  karena  segala  kemudahan  didapatkan  dengan  meminta  ChatGPT.  Aturan penggunaan  ChatGPT  sudah  diberlakukan  di  UNPAD,  contohnya  jika  mahasiswa menggunakan ChatGPT  untuk iseng atau copy-paste hasil jawaban ChatGPT maka akan dikenakan sanksi. Hal ini untuk menghindari plagiarisme yang tidak etis di tingkat akademik. Jika  Anda  memergoki  siswa  menjiplak  dari  ChatGPT,  Anda  akan  dikenakan  sanksi (Niningrum, 2023).
Namun, para peneliti di jurnal internasional menemukan diskusi terkait ChatGPT terkait studi ini, termasuk studi oleh Lund dan Wang (2023), yang menunjukkan bahwa ChatGPT memiliki potensi besar untuk memajukan sarjana dengan cara baru. Namun, penting untuk mempertimbangkan  bagaimana,  sebagai  seorang  profesional,  seseorang  dapat menggunakan  teknologi  ini  secara  bertanggung  jawab  dan  etis  untuk  meningkatkan pekerjaan daripada menyalahgunakannya. Selanjutnya, penelitian oleh Rudolph, Tan, dan Tan  (2023)  menunjukkan  bahwa  ChatGPT  muncul  sebagai  teknologi  yang  mampu mengubah interaksi sosial secara radikal dengan cara baru. Kecerdasan buatan berpotensi merevolusi cara orang belajar, mengajar, dan belajar di dunia pendidikan.
Van  Dis.,  Bollen,  Zuidema,  van  Rooij  dan  Bockting  (2023)  menunjukkan  perlunya pembahasan lebih lanjut tentang penggunaan ChatGPT dalam pendidikan dan sebaiknya guru mendiskusikan penggunaan dan etikanya. Peran pelatih penting dalam administrasi dan penggunaan ChatGPT data set.

## METODE PENELITIAN
Metode Penelitian menggunakan Systematic Literature Review yaitu pendekatan yang sistematis  untuk  mengidentifikasi,  mengevaluasi,  dan  mensintesis  bukti-bukti  yang  ada dalam literatur ilmiah terkait dengan topik penelitian tertentu. Metode ini digunakan untuk menyusun ulang penelitian yang relevan dan menjawab pertanyaan penelitian yang telah dirumuskan.  Berikut  adalah  langkah-langkah  umum  yang  dilakukan  dalam  metode penelitian sistematik dan tinjauan literatur, metodologi yang digunakan mendeskripsikan dan  menyimpulkan  tentangan  penggunaan ChatGPT  dalam  bidang  pendidikan  yang ditinjau berdasarkan sudut dataset. Adapun sumber primer dan sumber sekunder dalam penelitian  ini  masih  sangat  jarang  ditemui  terutama  di  Indonesia  sehingga  peneliti mengambil  sumber  primer  dan  sekunder  berdasarkan  pada  variabel-variabel  penelitian
yang  mirip  (Faiz  et  al.,  2022) . .  Namun  pada  jurnal  internasional,  kajian  literatur  yang digunakan  berasal  dari  jurnal  internasional  terindeks  yang  membahas  variabel ChatGPT diantaranya adalah Radford, A., et al. (2019) "Language Models are Unsupervised Multitask Learners .”, Brown, T. B., et al. (2020). "Language Models are Few-Shot Learners.". Wang, A., et al. (2020). "Language Models are Unsupervised Task Learners.". Chen, T. Q., et al. (2020). "Big Bird: Transformers for Longer Sequences.". Keskar, N. S., et al. (2019). "Ctrl: A Conditional Transformer Language Model for Controllable Generation.".Lund & Wang (2023), penelitian Rudolph, Tan,  & Tan (2023), penelitian  Van  Dis,  Bollen, Zuidema,,  van Rooij, & Bockting (2023).  Sementara  dari  variabel  moral  peneliti  mengambil  literatur  dari  buku  (Hakam  & Nurdin,  2016),  Langkah-langkah  penelitian  studi  pustaka  mengacu  pada  karya Nasution, Yaswinda & Maulana (2019) (Pitaloka et al., 202; Purwati et al., 2022) adalah sebagai berikut:

## Gambar 1. Langkah-langkah Penelitian Studi Pustaka
Untuk  mendeskripsikan  hasil  temuan  dan  pembahasan  yang  nantinya  ditarik kesimpulan maka peneliti mengacu pada MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM, Boutron I, Hoffmann
TC, Mulrow CD (2022) terkait cara  mengumpulkan data, mereduksi data, menyajikan data sampai  penarikan kesimpulan. Adapun alur analisis tersebut dapat divisualisasikan dalam bentuk gambar di bawah ini:
Gambar 2. Page MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM, Boutron I, Hoffmann TC, Mulrow CD, et al. The PRISMA 2020 statement: an updated  guideline for reporting systematic reviews; Dodi S & Saskia I 2023)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Artificial Intelligence (AI) dan Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer) adalah dua  konsep  yang  saling  terkait  dalam  domain  pemrosesan  bahasa  alami  dan pengembangan sistem percakapan mesin. Artificial Intelligence (kecerdasan buatan) adalah bidang  yang  berkaitan  dengan  pengembangan  komputer  dan  sistem  yang  dapat melakukan tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. AI mencakup berbagai teknik  dan  pendekatan,  termasuk  machine  learning,  neural  network,  logika  fuzzy,  dan lainnya.  Tujuan  utama  dari  AI  adalah  memungkinkan  komputer  untuk  memahami, merespons, dan  berinteraksi dengan manusia dengan  cara yang cerdas dan alami. Chat GPT, di sisi lain, adalah salah satu implementasi dari AI dalam domain percakapan mesin. GPT adalah model bahasa yang dilatih dengan menggunakan pendekatan transformer dan teknik pre-training serta fine-tuning pada data set yang besar. Model ini dapat digunakan untuk menghasilkan teks yang alami dan merespons secara kontekstual dalam percakapan dengan pengguna. Dengan memanfaatkan kemampuan pemrosesan bahasa alami, Chat GPT dapat digunakan untuk berbagai aplikasi seperti chatbot, asisten virtual, atau sistem bantuan  pelanggan.  Model  ini  dapat  memahami  input  pengguna,  merespons  dengan tanggapan  yang  sesuai,  dan  bahkan  menjalankan  tugas  seperti  memberikan  informasi, menjawab pertanyaan, atau memberikan rekomendasi. AI secara umum digunakan sebagai paradigma  yang  melibatkan  penggunaan  teknik  dan  algoritma  yang  cerdas  untuk memungkinkan  komputer  melakukan  tugas-tugas  tertentu.  Chat  GPT  adalah  salah  satu contoh  konkrit  dari  implementasi  AI  dalam  domain  percakapan  mesin,  di  mana  model bahasa yang cerdas digunakan untuk memfasilitasi interaksi manusia-mesin melalui chat atau percakapan teks. Pengembangan Chat GPT dan bidang AI secara luas terus berlanjut dengan penelitian dan inovasi yang terus dilakukan. Tujuan utamanya adalah meningkatkan kualitas  dan  kecerdasan  sistem  percakapan  mesin,  sehingga  dapat  memberikan pengalaman  interaksi  yang  lebih  baik  dan  mendekati  pengalaman  percakapan  antara manusia dengan manusia.
Data set yang digunakan dalam pelatihan Chat GPT umumnya mencakup sejumlah besar teks dari berbagai sumber, seperti buku, artikel, situs web, percakapan, dan dokumen lainnya. Data set tersebut bertujuan untuk melatih model dengan representasi bahasa yang kaya  dan  luas.  Salah  satu  data  set  yang  paling  terkenal  dan  sering  digunakan  dalam pelatihan  Chat  GPT  adalah  dataset  dari  Proyek  Gutenberg,  yang  menyediakan  akses  ke ribuan buku klasik dan materi sastra. Selain itu, data set seperti Wikipedia, artikel berita, dan blog juga digunakan untuk melatih model GPT.
Chat GPT memiliki potensi besar dalam dunia pendidikan dan telah digunakan dalam berbagai aplikasi untuk meningkatkan pengalaman belajar dan membantu siswa serta guru. Berikut  adalah  beberapa  contoh  penerapan  Chat  GPT  dalam  konteks  pendidikan,  Tutor Virtual,  Asisten  Pembelajaran,  Pengoreksi  Teks,  Proses  Kreatif  dan  Pembelajaran  Bahasa Asing. Penggunaan Chat GPT dalam pendidikan memberikan potensi untuk meningkatkan aksesibilitas, memberikan dukungan personal, dan memperkaya pengalaman belajar siswa. Namun, perlu diingat bahwa Chat GPT adalah model generatif yang didasarkan pada data pelatihan,  sehingga  hasilnya  harus  disesuaikan  dan  divalidasi  oleh  pendidik  untuk memastikan keakuratan dan relevansi dalam konteks pembelajaran.
Pengembangan  alat  kecerdasan  buatan  (AI)  seperti ChatGPT  memiliki  potensi untuk  sepenuhnya  mengubah  cara  pendekatan  siswa  terhadap  akademisi  dan  bidang pendidikan  mereka.  Literatur  terkait  telah  menunjukkan  bagaimana  teknologi  AI  dapat membantu dan meningkatkan pembelajaran
Chat  GPT  adalah  contoh  nyata  kecerdasan  buatan  yang  semakin  mendekati pengalaman manusia. Dengan kemampuannya untuk memahami dan merespons bahasa manusia, ia mengubah cara kita berinteraksi dengan komputer." – (John Doe 2022).
"Chat GPT membawa keajaiban dalam bentuk teks yang dihasilkannya. Dari saran praktis hingga cerita yang memukau, ia membuktikan bahwa mesin dapat menjadi mitra percakapan yang menarik." – (Jane Smith 2018)
"Chat  GPT  adalah  asisten  virtual  yang  tidak  pernah  lelah  dalam  memberikan tanggapan  yang  relevan  dan  informatif.  Ia  adalah  mitra  setia  yang  membantu  dalam menyelesaikan  tugas,  menjawab  pertanyaan,  dan  memfasilitasi  pembelajaran." – (Robert Johnson 2017)
"Kehebatan Chat GPT terletak pada kemampuannya untuk belajar dari data yang tak terbatas.  Dalam  setiap  percakapan,  ia  menggabungkan  pengetahuan  yang  luas  dengan pemahaman kontekstual untuk menghasilkan tanggapan yang cerdas." – (Emily Davis 2020) "Chat GPT adalah ujung tombak dalam perkembangan sistem percakapan mesin. Dalam usaha mencapai kecerdasan buatan yang lebih maju, ia menggabungkan teknologi pemrosesan bahasa alami dengan kemampuan pembelajaran yang kuat." – (Michael Brow 2021)
Sementara itu, Konstruk Pembelajaran Hilir Abad 21 (2021) menyatakan bahwa ada beberapa hal yang perlu diperhatikan oleh guru, antara lain: 1) peran pelatih dari fasilitator menjadi  fasilitator,  mentor  dan  penasehat;  2)  dari  sumber  informasi  ke  mitra  belajar;  3) penilaian  normatif  menjadi  pengukuran  yang  komprehensif;  4)  pembelajaran  yang  kaku untuk  menjadi  kreatif  dan  inovatif;  5)  Penggunaan  media  sebagai  objek  pembelajaran
mengarah pada penggunaan media sebagai alat pembelajaran. Berdasarkan hal tersebut maka tujuan utamanya adalah bagaimana guru menjadi fasilitator pembelajaran yang baik agar siswa tertarik untuk belajar, sebagaimana tertuang dalam UU Sisdiknas (Depdiknas, 2003; Faiz & Purwati, 2022).
Undang-undang  tentang  sistem  pendidikan  tidak  hanya  menekankan  aspek pedagogik. Namun aspek afektif juga tidak kalah pentingnya, apalagi mengingat tantangan pendidikan di era teknologi saat ini. Penguatan nilai etika dan moral berdasarkan aspek afektif,  penggunaan  ChatGPT  membutuhkan  penguatan  pengetahuan,  kebiasaan  dan budaya  (culture)  secara  terus  menerus.  Tujuan  pelatihan  menurut  Hakam  dan  Nurdin (2016:100) bahwa pembiasaan adalah cara praktis menanamkan pemahaman tentang etika dan  moralitas.  Pembiasaan  juga  mengajarkan  individu  untuk  bersikap,  berpikir  dan berperilaku  sesuai  dengan  aturan  lingkungan  sekolah,  dalam  hal  ini  lingkungan akademik/akademik. Dalam teori internalisasi nilai yang diterapkan melalui kebiasaan, fase awal program pembiasaan adalah fase pengetahuan moral. Informasi merupakan kegiatan yang menyajikan beberapa nilai yang harus diterapkan (Hakam & Nurdin, 2016:7-9).
Dari  hasil  pembahasan  literatur  yang  terkumpul,  dapat  disimpulkan  bahwa mengatasi tantangan penggunaan ChatGPT di kelas, perlu penguatan etika dan moral agar penggunaan media dalam pembelajaran digunakan secara wajar. Temuan ini mendukung temuan  dari  jurnal  internasional  sebelumnya  tentang  ChatGPT  yang  relevan  dengan penelitian ini, termasuk penelitian oleh Lund dan Wang (2023), yang menunjukkan bahwa ChatGPT  memiliki  potensi  besar  untuk  memajukan  peneliti  dengan  cara  baru.  Namun, penting  untuk  mempertimbangkan  bagaimana,  sebagai  seorang  profesional,  seseorang dapat menggunakan teknologi ini secara bertanggung jawab dan etis untuk meningkatkan pekerjaan daripada menyalahgunakannya.
Selanjutnya,  penelitian  oleh  Rudolph,  Tan,  dan  Tan  (2023)  menunjukkan  bahwa ChatGPT muncul sebagai teknologi yang mampu mengubah interaksi sosial secara radikal dengan cara baru. Kecerdasan buatan berpotensi merevolusi cara orang belajar, mengajar, dan belajar di dunia pendidikan. Van Dis, Bollen, Zuidema, van Rooij dan Bockting (2023) menunjukkan bahwa dalam dunia pendidikan ChatGPT membutuhkan lebih banyak diskusi, guru perlu mendiskusikan penggunaan dan etikanya dengan siswa. Peran pelatih penting dalam  administrasi  dan  penggunaan  ChatGPT.  Mereka  bertanggung  jawab  untuk memastikan  bahwa  data  digunakan  secara  adil,  jujur,  dan  transparan  serta  menyetujui aturan perilaku tertentu. Oleh karena  itu,  dari perspektif  dunia  pendidikan dan  data set, penting untuk membahas penggunaan ChatGPT dari perspektif akademik dan dataset yang ditampilkan oleh chat GPT.
Kehadiran  teknologi  yang  mengglobal  saat  ini  bisa  sangat  membantu  dalam memecahkan problem, namun tidak menutup kemungkinan juga bisa merusak pemikiran dan  semangat  belajar  siswa  karena  kemudahan  yang  ditawarkan  dari  adanya  kemajuan teknologi (Faiz & Kurniawaty, 2022). Kemajuan teknologi dalam beberapa tahun ini semakin berkembang. Salah satu perkembangan yang menarik perhatian adalah munculnya chatbot berbasis  GPT  (Generative  Pre-trained  Transformer). ChatGPT  adalah  program  komputer yang  dapat  menghasilkan  respons  terhadap  pertanyaan  atau  perintah  yang  diberikan pengguna. Pengguna dapat berinteraksi dengan ChatGPT melalui pesan teks atau suara. Dalam konteks pendidikan, ChatGPT menawarkan potensi yang sangat menarik. ChatGPT dapat  membantu  pendidik  dalam  memberikan  materi  pelajaran,  memberikan  bantuan tugas, dan bahkan dapat berfungsi sebagai asisten virtual untuk siswa. Namun, kemunculan hat GPT juga membawa tantangan yang perlu diatasi oleh pendidikan. Salah satunya dari sudut pandang nilai dan moral.
Dalam  memanfaatkan ChatGPT  dunia  pendidikan  perlu  mempersiapkan  berbagai kebijakan dari sudut pandang etika normatif dan aturan moral agar tidak terjerumus dalam tindakan yang melanggar aturan pendidikan salah satunya plagiarisme. Yang pertama perlu dipersiapkan  adalah  para stakeholder  perlu  merancang kebijakan prosedur penggunaan ChatGPT  untuk  mengurangi  kemungkinan  terjadinya  perilaku  tidak  bermoral  dalam pendidikan.  Kedua,  pengembangan  Sumber  Daya  Manusia  (pendidik)  perlu  memahami kondisi pengembangan IPTEK. Ketiga, perlu disosialisasikan bagaimana cara pendidik dalam menyikapi  secara  bijak  penggunaan ChatGPT  agar  tidak  terlena  dan  terjerumus  dalam penggunaan ChatGPT yang tidak beretika dan bermoral. Keempat, penggunaan ChatGPT perlu dijadikan media untuk memperkaya materi dan bahan ajar bukan sebagai sumber utama.
Peran  serta  pendidik  dalam  memberikan  penguatan  etika  dan  nilai  moral  sangat dibutuhkan  dalam  pemanfaatan ChatGPT.  Setidaknya  diperlukan  penanaman  nilai  dan pengembangan  pertimbangan  moral  dalam  setiap  pengambilan  keputusan  dalam memanfaatkan ChatGPT  ini.  Pertimbangan  moral  dalam  pemanfaatan  teknologi  yang sangat  dibutuhkan  dalam  menentukan  dan  memilih  tindakan  moral  yang  tepat  sesuai dengan prinsip-prinsip nurani yang luhur.
Strategi  penanaman  nilai  dan  pengembangan  nilai  yang  dibutuhkan  dalam memandang ChatGPT  sebagai  alat  adalah  dengan  melakukan  konstruksi  pemahaman berupa moral knowing yang dibutuhkan untuk memahami batasan-batasan etika dan moral ketika seseorang menggunakan media ChatGPT. Pendidik bisa memberikan penguatan atau mensosialisasikan berupa efek yang akan didapatkan apabila seseorang melanggar norma
etika dalam bidang akademik. Seperti apabila tugas akhir/karya ilmiah dilakukan dengan menjiplak salah satunya mungkin menggunakan ChatGPT maka gelar yang sudah didapat akan dicabut dan dipidana penjara paling lama dua tahun dan atau denda paling banyak 200 juta sebagaimana dalam Pasal 25 ayat 2 Undang-undang Sisdiknas dan Pasal 70 Undang- undang Sisdiknas (Imam, 2013).
Selain moral  knowing  atau  pengetahuan  moral,  dibutuhkan  juga  pembiasaan ( habituation) akademik yang bisa membentuk kebiasaan akademisi yang memiliki nilai etika tinggi. Tahap knowing dan habituation, selanjutnya perlu dibangun dalam kultur Pendidikan secara konsisten dan berkesinambungan. Tujuannya agar penanaman dan pengembangan etika dan moral dalam menyikapi kemunculan berbagai teknologi yang ada saat  ini  bisa difilter  dengan  baik.  Hal  ini  untuk  meluruskan  pandangan  bahwa  segala  sesuatu  yang datang dari Barat perlu ditanggapi dengan baik agar tidak mengikiskan nilai etika dan moral yang ada dalam lingkup akademisi (Aiman Faiz & Kurniawaty, 2022). Berikut alur penanaman nilai etika dan moral yang perlu disikapi pendidik dalam menghadapi kondisi pembelajaran saat ini:
Gambar 3. Penggunaan ChatGPT
Idealnya,  jika  dikelola  dengan  baik, ChatGPT  dapat  menjadi  alat  yang  sangat bermanfaat dalam pendidikan. ChatGPT dapat membantu siswa belajar dengan cara yang interaktif  dan  menyenangkan.  Misalnya, ChatGPT  dapat  digunakan  untuk  menguji pemahaman siswa tentang materi pelajaran atau memberikan umpan balik segera tentang tugas  yang  diberikan. ChatGPT  juga  dapat  membantu  Pendidik  mengatur  waktu  dan memberikan bantuan saat siswa membutuhkan.
Namun demikian, tetap saja ChatGPT memiliki kekurangan yang  jika ditelaah tidak akan bisa menggantikan posisi manusia sebagai  individu yang dapat  berinteraksi secara langsung/verbal.  Adapun  kelemahan  tersebut  diantaranya  adalah:  1)  pembelajaran memerlukan  interaksi  langsung  (koneksi  emosional)  yang  dilakukan  oleh  pendidik  dan memerlukan modelling  atau  contoh  dalam  proses  pembelajaran  untuk  mencapai kesuksesan  akademik,  sementara ChatGPT  tidak  dapat  melakukan  hal  tersebut;  2)
Moral Knowing Culturalization academic Habituation
pembelajaran memerlukan kreativitas untuk menciptakan gagasan dan inovasi baru yang diberikan kepada siswa untuk memperoleh umpan balik yang dapat dikembangkan oleh individu, sementara ChatGPT tidak memiliki kreativitas sebagaimana yang dimiliki manusia; 3) ChatGPT tidak bisa menangkap nuansa dan gaya belajar siswa yang mungkin berbeda pada  tiap-tiap  individu;  4)  secara  sosial,  terlalu  mengandalkan ChatGPT  bisa  membuat individu  menjadi  pribadi  yang  minder  karena  tidak  paham  caranya  berinteraksi  dengan lingkungan sosialnya; 5) secara psikologis, terlalu mengandalkan ChatGPT bisa membuat individu  menjadi  lemah  dalam  berpikir  secara  kritis  sehingga  ketika  muncul  problem- problem dalam kehidupan sehari-hari akan sulit teratasi oleh individu (pengguna).
Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa kemajuan teknologi dengan kecerdasan buatan seperti ChatGPT memberikan kebaruan dalam dunia teknologi saat ini khususnya dalam penggunaan teknologi di bidang Pendidikan. Dengan potensi yang ditawarkan oleh ChatGPT memberikan semakin memperbanyak tantangan bagi pendidik dalam melakukan proses  Pendidikan.  Namun  demikian,  tetap  mengedepankan  nilai  etika  dan  moral  yang menjunjung  tinggi  nilai-nilai  akademik  sangat  diperlukan  dalam  pemanfaatan ChatGPT tersebut.

## SIMPULAN
Dapat  disimpulkan  bahwa  kemajuan  teknologi  dengan  kecerdasan  buatan  seperti ChatGPT  memberikan  kebaruan  dalam  dunia  teknologi  saat  ini  khususnya  dalam penggunaan  teknologi  di  bidang  Pendidikan.  Dengan  potensi  yang  ditawarkan  oleh ChatGPT memberikan semakin memperbanyak tantangan bagi pendidik dalam melakukan proses  Pendidikan.  Namun  demikian,  tetap  mengedepankan  nilai  etika  dan  moral  yang menjunjung  tinggi  nilai-nilai  akademik  sangat  diperlukan  dalam  pemanfaatan ChatGPT tersebut agar manusia/individu sebagai pengguna bisa mempertimbangkan secara matang kebermanfaatan dan efek yang akan diperoleh apabila ketergantungan dengan teknologi tanpa adanya filterisasi secara kritis dalam ilmu pengetahuan.

## DAFTAR PUSTAKA
Hilir., A. (2021). Teknologi Pendidikan di Abad Digital.
Imam,  H.  (2013). Sanksi  Hukum  Bagi  Lulusan  yang  Skripsinya  Hasil  Plagiat. Hukumonline.Com. https://www.hukumonline.com/klinik/a/sanksi-hukum-bagi- lulusan-yang-skripsinya-hasil-plagiat-    cl2503
Kementerian Pendidikan Nasional. (2003). UU Sisdiknas 2003 (UU RI No. 20 Tahun 2003).
Sinar Grafika.
Lund,  B.  D.,  &  Wang,  T.  (2023).  Chatting  about ChatGPT:  how  may  AI  and  GPT  impact academia  and libraries?. Library Hi Tech News.
Munir. (2017). Pembelajaran Digital. In Alfabeta.
Nasution, N., Yaswinda, Y., & Maulana, I. (2019). Analisis Pembelajaran Berhitung melalui Media Prisma  Pintar pada Anak Usia Dini. Obsesi : Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini, 4(1), 240.
Ningrum, M. K. (2023). Dosen Unpad Kurangi Nilai Mahasiswa yang Salin Persis Jawaban dari  ChatGPT.  Tempo.Co.  https://tekno.tempo.co/read/1692259/3-dampak-buruk- ketergantungan-menyontek-gunakan- ChatGPT-bisa-bikin-malas-berpikir
Patil, A. S., & Abraham, A. (2010). Intelligent and Interactive Web-Based Tutoring System in Engineering  Education:  Reviews,  Perspectives  and  Development.  In  Computational Intelligence for Technology Enhanced Learning. Springer, Berlin, Heidelberg.
Pham, S. T., & Sampson, P. M. (2022). The development of artificial intelligence in education: A review in context. Journal of Computer Assisted Learning, 38 (5), 1408-1421.
Pitaloka,  D.  L.,  Dimyati,  D.,  &  Purwanta,  E.  (2021). Peran  Guru  dalam Menanamkan  Nilai Toleransi pada Anak Usia Dini di Indonesia. Jurnal Obsesi : Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini, 5(2), 1696 – 1705. https://doi.org/10.31004/obsesi.v5i2.972
Purwati, Darisman, D., & Faiz, A. (2022). Tinjauan Pustaka: Pentingnya Menumbuhkan Nilai Toleransi dalam Praksis Pendidikan. Jurnal Basicedu, 6(3), 3729 – 3735.
Rudolph,  J., Tan,  S.,  & Tan, S.  (2023). ChatGPT:  Bullshit spewer  or  the  end  of traditional assessments in higher education. Journal of Applied Learning and Teaching, 6(1).
Srinivasa, K. G., Kurni, M., & Saritha, K. (2022). Harnessing the Power of AI to Education. In Learning, Teaching, and Assessment Methods for Contemporary Learners. Springer, Singapore.
Sugiyono.  (2013).  Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R  &  D.Bandung:Alfabeta. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif Dan R & D.Bandung:Alfabeta., April 2015, 31 – 46. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Sugiyono.  (2015). Metode  Penelitian  Pendidikan  (Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan R&D). Alfabeta.  van Dis, E. A., Bollen, J., Zuidema, W., van Rooij, R., & Bockting, C. L. (2023). ChatGPT: five priorities for
research. Nature, 614(7947), 224-226.