## Pembuatan Prototipe Sistem Pemantauan Gejala Aritmia dan Hipoksemia Berbasis IoT
Sal Sabila Eka Pratama Yudha 1 , Mayda Waruni Kasrani 2 , Aswadul Fitri Saiful Rahman 3 1,2,3 Teknik Elektro,Fakultas Teknologi Industri Universitas Balikpapan Jln. Pupuk Raya Gn. Bahagia Balikpapan 76114 INDONESIA
Email: 1,2 mayda@uniba-bpn.ac.id
Abstract—Smart  oximeter  technology  is  constantly evolving.  However,  there  are  still  many  shortcomings  in previous studies, these shortcomings include the completeness and accuracy of the tool. This prototype is built using the MAX30100 sensor to monitor the pulse and oxygen levels in the blood of employees of PT PLN (Persero) UP2D KALTIMRA.  An  Internet  of  Things  (IoT)-based  system, where the patient's heart rate monitoring notification will be directly  connected  to  the  smartphone  of  the  K.3/security officer of PT. PLN (Persero) UP2D Kaltimra. In this study, the  results  of  testing  tools  were  satisfactory.  In  testing  the heart  rate  sensor  (BPM)  and  oxygen  levels  (SpO2)  in  the blood,  the  average  error  rate  was  0.85%  and  0.58%, respectively.
Intisari— Teknologi  oximeter  pintar  terus  mengalami perkembangan. Namun, masih banyak ditemukan kekurangan- kekurangan pada penelitian sebelumnya,  kekurangan tersebut diantaranya kelengkapan dan keakuratan pada alatnya. Alat ini dibangun  menggunakan  sensor  MAX30100  untuk  memantau denyut  dan  kadar  oksigen  dalam  darah    karyawan  PT  PLN (Persero) UP2D KALTIMRA. Sistem yang berbasis Internet of Things  (IoT),  dimana  notifikasi  pemantauan  detak  jantung pasien  akan  langsung  terhubung  ke  smartphone  pegawas K.3/security  PT.  PLN  (Persero)  UP2D  Kaltimra.  Pada penelitian ini didapatkan hasil pengujian alat yang memuaskan. Dalam  pengujian  sensor  detak  jantung  (BPM)  dan  kadar oksigen  (SpO2)  dalam  darah,  didapatkan  rata-rata  tingkat kesalahan masing-masing sebesar 0,85 % dan 0,58%.
Kata Kunci — Oximeter pintar, Internet of Things, Kesehatan, MAX30100.

## I. PENDAHULUAN
Salah  satu  penyakit  yang  berhubungan  dengan  kesehatan jantung adalah Aritmia. Aritmia adalah gangguan yang terjadi pada irama jantung [1], [2]. Penderita aritmia bisa merasakan irama jantungnya terlalu cepat, terlalu lambat, atau tidak teratur. Aritmia  bisa  terjadi  pada  kondisi  jantung  yang  sehat,  namun bila  terjadi  terus  menerus  atau  berulang,  aritmia  bisa menandakan  adanya  masalah  pada  organ  jantung.  Aritmia terjadi  ketika  impuls  listrik  yang  berfungsi  mengatur  detak jantung  tidak  bekerja  dengan  baik.  Kondisi  tersebut  dapat disebabkan oleh sejumlah kondisi seperti hipertensi, diabetes, kelainan katup jantung, gangguan elektrolit, serta dipicu oleh gaya  hidup  yang  tidak  sehat  seperti  kurang  tidur,  merokok, mengkonsumsi  NAPZA,  dan  mengkonsumsi  minuman beralkohol [3]. Aritmia bisa terjadi tanpa menimbulkan gejala, sehingga  kadang  tidak  disadari  oleh  penderitanya.  Gejala
aritmia yang dapat muncul antara lain jantung berdetak lebih cepat  dari normal  (takikardia),  jantung  berdetak  lebih  lambat dari  normal  (bradikardia),  sesak  nafas,  nyeri  dada,  dan  cepat lelah [4], [5].
Apabila  penderita  Aritmia  tidak  segera  ditangani,  maka dikhawatirkan  akan  terjadi  Hipoksemia.  Hipoksemia  adalah kondisi  dimana  kadar  oksigen  dalam  darah  (SpO2)  rendah. Padahal, oksigen sangat diperlukan untuk menjaga organ dan jaringan  tubuh  tetap  berfungsi  dengan  baik  [6].  Gejala Hipoksemia  dapat  berFbeda  dari  satu  orang  ke  orang  lain, tergantung  pada  tingkat  keparahan  kondisinya.  Meski  begitu, gejala  yang  paling  umum  terjadi  adalah  sesak  nafas,  jantung berdetak  cepat,  batuk-batuk,  penurunan  kesadaran  (koma), sakit  kepala,  dan  linglung  [7].Berdasarkan  hal  di  atas,  telah banyak  peneliti  yang  mengembangkan  alat  oksimetri  nadi dengan  konsep  Internet  of  Things  (IoT)  maupun  non-IoT. Namun, masih banyak ditemukan kekurangan pada penelitian- penelitian  sebelumnya.  Beberapa  kekurangan  tersebut disebabkan  oleh  beberapa  hal,  diantaranya  alat  yang  hanya mengukur  SpO2  tanpa  mengukur  heart  rate  yang  dilakukan oleh Pratama [8]. alat tidak bekerja real-time disebabkan oleh pemilihan platform IoT yang kurang tepat dilakukan oleh Laili dkk  [9].  sistem  pembacaan  denyut  nadi  dan  kadar  oksigen dalam  darah  yang  tidak  tervalidasi  dengan  kalibrator  pada penelitian  Utomo  dkk  [10].  penggunaan  modul  komunikasi data  yang  terbatas  jangkauannya  seperti  bluetooth  pada penelitian Nugroho [11]. serta alat yang kurang portabel (harus menggunakan  catu  daya  listrik  PLN)  pada  penelitian  Soesilo [12].
Pada  penelitian  ini  akan  dibangun  alat  bantu  kesehatan dengan  menambahkan  kebaruan  berdasarkan  penelitian- penelitian  sebelumya.  Alat  yang  dibangun  memiliki  fungsi utama untuk memantau denyut nadi dan kadar oksigen dalam darah  berbasis  internet  of  things.  Sistem  ini  dilengkapi  fitur untuk  memberikan  informasi  kesehatan  karyawan  kepada Pegawas K.3/Security PT PLN (Persero) UP2D Kaltimra dan memberikan notifikasi mengenai keadaan pasien secara up to date.  Sistem  ini  dibangun  menggunakan  modul  sensor MAX30100  untuk memantau  denyut  nadi  dan  kadar  oksigen dalam  darah  pasien.  Sistem  yang  dibangun  berbasiskan Internet of Things (IoT), dimana notifikasi keadaan kesehatan karyawan  dan  pemantauan  detak  jantung  serta kadar  oksigen dalam darah karyawan PT PLN (Persero) UP2D Kaltimra akan langsung terhubung ke smartphone Pegawas K.3/Security PT PLN  (Persero)  UP2D  Kaltimra.  Selain  itu,  terpasang  juga buzzer  dan  LCD  sebagai  notifikasi  untuk  Pegawas K.3/Security PT PLN (Persero) UP2D Kaltimra yang berjaga apabila detak jantung dan kadar SpO2 karyawan tidak normal (abnormal). Pengembangan alat bantu kesehatan ini didasarkan
pada perkembangan teknologi yang semakin maju, oleh karena itu alat yang dibangun dibuat portabel agar mudah digunakan dan  tidak mengganggu  aktivitas  karyawan  PT  PLN (Persero) UP2D Kaltimra.

## II. LANDASAN TEORI
Penelitian  akan  dimulai  dengan  proses  perancangan Prototipe Sistem Pemantauan Gejala Aritmia dan Hipoksemia Berbasis IOT  . Secara  keseluruhan  sistem  terdiri  dari  input, proses dan output, untuk inputnya adalah sensor MAX30100, Proses  nya  menggunakan  Mikro-kontroler  Arduino,  dan outputnya adalah OLED, Buzzer dan Data yang terkirim ke HP, dalam  penelitian  ini  menggunakan  5  (lima)  rujukan  yang memiliki  tema  serupa  sebagai  bahan  perbandingan  dengan penelitian  yang  dilakukan  diantaranya  oleh  khairunisa  dkk (2018),  Pratama  (2019),  Nugroho  (2019),  Laili  dkk  (2020), Soesilo (2020).

## A. Internet of Things
Internet of Things (IoT) adalah sebuah konsep atau skenario dimana suatu objek memiliki kemampuan untuk mengirim data melalui  jaringan  tanpa  memerlukan  interaksi  manusia  ke manusia  atau  manusia  ke  komputer  [13].  Sederhananya, Internet  of  Things dapat  diartikan  sebagai  terhubungnya berbagai benda di sekitar dengan sebuah jaringan internet [14], [15]. Penggunaan IoT banyak ditemui dalam berbagai aktifitas, contohnya  pada  transportasi online,  e-commerce ,  pemesanan tiket  secara online,  live  streaming,  e-learning dan  lain-lain. Bahkan alat-alat di bidang tertentu seperti remote temperature sensor , GPS tracking , dan dalam bidang pendidikan IoT sangat diperlukan  untuk  melakukan  segala  aktifitas  dengan menggunakan sistem pengarsipan yang tepat. Oleh karena itu, IoT membuat segala sesuatunya lebih mudah [16].

## B. Pengukuran Detak Jantung
Pengukuran  denyut  jantung  selama  aktivitas  merupakan metode  untuk  menilai cardiac  strain .  Alat  yang  biasa digunakan  untuk  menghitung  denyut  jantung  adalah Electro Cardio Graph (ECG). Pengukuran denyut jantung dapat juga menggunakan  stetoskop  maupun  dilakukan  secara  manual menggunakan stopwatch pada lokasi tubuh yang dilewati oleh arteri radialis pada pergelangan tangan, arteri brachialis pada lengan  atas, arteri  karotis pada  leher, arteri  poplitea pada belakang  lutut, arteri  dorsalis  pedis atau arteri  tibialis posterior pada kaki [17]. Tabel 1. Denyut Jantung Untuk Berbagai Usia.
NO. RENTANG USIA
JUMLAH DENYUT NADI 1. Bayi baru lahir 140 kali per menit 2. Di bawah umur 1 bulan 110 kali per menit 3. Umur 1 – 6 bulan 130 kali per menit 4. Umur 6 – 12 bulan 115 kali per menit 5. Umur 1 – 2 tahun 110 kali per menit 6. Umur 2 – 6 tahun 105 kali per menit 7. Umur 6 – 10 tahun 95 kali per menit 8. Umur 10 – 14 tahun 85 kali per menit 9. Umur 14 – 18 tahun 82 kali per menit 10. Di atas umur 18 tahun
60 – 100 kali per menit 11. Usia lanjut 60 – 70 kali per menit Sumber: Nugraha [18], 2014
Denyut jantung yang normal yakni 60-100 kali setiap menit, sedangkan denyut jantung lambat kurang dari 60 kali per menit dan  yang  cepat  lebih  dari  100  kali  per  menit.  Nadi  adalah denyut nadi  yang teraba pada  dinding  pembuluh  darah arteri yang berdasarkan systol dan gystole dari jantung [19]. Jumlah denyut nadi yang normal berdasarkan usia seseorang disajikan dalam Error! Reference source not found. .

## C. NodeMCU
NodeMCU  merupakan  sebuah  papan  pengembangan (development board) mikrokontroler buatan Espressif Systems yang  berbasis  chip  mikroprosesor  ESP12E  [20].  Disebut sebagai papan pengembangan karena divais ini dapat dipakai sebagai  pusat  kendali,  dimana  dapat  mengendalikan  divais- divais  lain  yang  terintegrasi  dengannya.  NodeMCU  dapat berfungsi  sebagai  sistem  mandiri  lengkap  atau  sebagai perangkat  pendukung  ke  MCU host dengan  mengurangi overhead tumpukan komunikasi pada prosesor aplikasi utama. NodeMCU  dapat  berinteraksi  dengan  sistem  lain  untuk menyediakan  fungsionalitas Wi-Fi dan Bluetooth melalui antarmuka  SPI  /  SDIO  atau  I2C  /  UART  [21].  Divais  ini menggunakan konektor mikro USB standard yang menjadi ciri khas.

## D. Sensor Oksimetri (MAX30100)
MAX30100  adalah  sensor  terintegrasi  untuk  memantau oksimetri  nadi  dan  detak  jantun.  Sensor  ini  menggabungkan dua LED, sebuah photodetector, optik yang dioptimalkan, dan pemrosesan sinyal analog kebisingan rendah untuk mendeteksi oksimetri  pulsa  dan  sinyal  detak  jantung.  MAX30100 beroperasi  dari  catu  daya  1,8V  dan  3,3V,  dapat  dimatikan melalui  perangkat  lunak  dengan  arus  siaga  yang  dapat diabaikan,  serta  memungkinkan  catu  daya  untuk  tetap terhubung  setiap  saat  [22].  Sensor  MAX30100  ditinjukkan pada gambar 1.

## Gambar 1. Sensor MAX30100 [maximintegrated.com]

## E. Platform Internet of Things (Blynk)
Blynk  menyediakan  fasilitas  mulai  dari  pendaftaran pengguna  lintas platform hingga  penyediaan  perangkat, analisis  data  sensor,  dan  pembelajaran  mesin.  Blynk adalah platform  untuk  IOS  atau  Android  yang  digunakan  untuk mengendalikan module Arduino,  Raspberry  Pi,  WeMos,  dan module sejenisnya  melalui  internet.  Aplikasi  blynk  ini  ialah merupakan suatu wadah kreatifitas untuk membuat antarmuka grafis  untuk  proyek  yang  akan  diimplementasikan  dengan metode drag  and  drop  widget .  Dari  platform  aplikasi  inilah
dapat  mengendalikan apapun  dari  jarak  jauh, dimanapun  kita berada  dan  waktu  kapanpun.  Dengan  catatan  perangkat  yang digunakan  harus  terhubung  dengan  internet  dengan  koneksi yang stabil dan inilah yang dinamakan dengan sistem Internet of Things (IOT). Platform Blynk ditunjukkan pada Gambar
Gambar  2 Platform IoT Blynk [blynk.cc]

## F. Buzzer
Buzzer adalah sebuah komponen elektronika yang memiliki fungsi untuk mengubah getaran listrik menjadi getaran suara. Pada umumnya, Buzzer sering digunakan pada rangkaian Bel Rumah,Alarm  pada  Jam  Tangan,  Alarm  pada  Mobil  saat mundur dan perangkat peringatan bahaya lainnya. Versi Buzzer yang sering digunakan adalah Buzzer yang mempunyai jenis Piezoelectric,  hal  ini  dikarenakan  Buzzer  Piezoelectric memiliki  berbagai  kelebihan  antara  lain  lebih  murah,  relatif lebih  ringan  dan  lebih  mudah  dalam  menggabungkannya  ke Rangkaian  Elektronika  lainnya.  Buzzer  ini  sering  disebut dengan Beeper.

## G. Baterai Li-Po
Pada penelitian ini baterai Li-po digunakan untuk menyuplai energi  sistem  secara  keseluruhan.  Fisik  baterai  yang  tipis diharapkan  mampu  diintegrasikan  ke  dalam  box  beserta dengan  komponen  elektronik  lainnya.  Tegangan  yang dihasilkan baterai ini adalah 3,7 sehingga mampu memenuhi kebutuhan energi ESP32 dan sensor MAX30100.

## H. OLED 9.6 Inci
OLED yang digunakan pada penelitian ini memiliki resolusi 128x64  piksel  berwarna  putih.  Masing-masing  piksel  dapat dikendalikan  menggunakan  sebuah  chip.  Karena  layar  dapat membuat cahayanya sendiri, maka tidak diperlukan lampu latar. Hal  ini  mengurangi  konsumsi  daya  baterai  saat  menjalankan OLED. Modul OLED ini menggunakan antarmuka I2C dengan catu daya 3,3 V sampai 5 V. Untuk menggunakan OLED ini, tersedia pustaka yang dikeluarkan
oleh  Adafruit.  Hal  ini  memudahkan  pengguna  di  dalam membuat program. Tampilan nilai heart rate dan SpO2 akan ditampilkan  pada  layar  ini  disertai  dengan  kondisi  pasien (normal atau abnormal).

## III. METODE PENELITIAN

## A. Desain sistem
Desian  sistem  dilakukan  setelah  mempelajari  beberapa literasi yang terkait dengan penelitian. Gambaran umum desian
sistem  yang  dibuat  ditampilkan  pada  4.  Alat  yang  dibuat menggunakan  bahan dasar  akrilik  warna hitam  setebal  3mm. Bagian  terluar  akan  terlihat  LCD,  sensor  oksimeter,  tombol
power, dan port charger .

## Gambar 3. Desain system
Untuk  mengetahui  bagian-bagian  sistem  elektronik  dan memudahkan  dalam  pengecekan  rangkaian  elektronik  jika suatu  saat  terjadi  kerusakan,  maka  dibuatkan  diagram  blok rangkaian sesuai Gambar 4 berikut ini.

## Gambar 4.  Diagram blok system
Untuk  memastikan  alat  bekerja  sesuai  dengan  fungsinya, maka dibuat diagram alir sistem seperti Gambar 5. Diagram alir sistem  merupakan  sebuah  diagram  dengan  simbol-simbol grafis yang menyatakan aliran algoritma atau proses. Diagram alir  dapat  memberi  solusi  dalam  penyelesaian  masalah  yang ada di dalam proses atau algoritma tersebut.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Skematik Rangkaian
Di  dalam  menyusun  skematik  rangkaian  elektronik  seperti pada Gambar 6,  menggunakan  perangkat  lunak  Fritzing. Komponen  pada  simulasi  elektronik  yang  digunakan spesifikasinya sesuai dengan aslinya, yaitu NodeMcu, sensor MAX30100, OLED display, dan baterai. NodeMcu berfungsi sebagai unit pengolah data dan pengendali elektronik. Modul sensor  MAX30100  digunakan  untuk  mengukur  denyut  nadi dan  kadar  oksigen dalam  darah  terpasang  di  pin  D1  dan  D2 (protokol  komunikasi  I2C).  Selanjutnya,  informasi  yang diperoleh melalui proses akuisisi data tersebut kemudian diolah, hasilnya ditampilkan di LCD dan dikirimkan ke aplikasi Blynk melalui  media  internet.  Sedangkan  buzzer  masing-masing terpasang di pin digital D5. Pengkabelan pin antar komponen ditunjukkan pada Tabel 2 2 berikut.
Tabel 2. Pengkabelan Pin Antar Komponen NodeMcu MAX30100 OLED Buzzer Baterai VIN - - - Positive Pin 3v3 VIN VCC - - GND GND GND Negative Pin Negative Pin D1 SCL SCL - - D2 SDA SDA - - D5 - - Positive Pin - Gambar 6.  Skematik Rangkaian

## B. Desain PCB
Printed  Circuit  Board (PCB)  yang  dibuat  menggunakan perangkat  lunak  Diptrace.  Pada  perangkat  lunak  tersebut terdapat  fitur-fitur  yang  memudahkan  pengguna  dalam mendesain  jalur  PCB  seperti  membuat  jalur  secara  otomatis, cek kesalahan jalur, dan menampilkan rancangan PCB dalam bentuk 3D. Untuk mempersingkat waktu, PCB yang sudah di desain  kemudian  dikirimkan  ke  jasa  percetakan  PCB  untuk dibuatkan PCBnya agar hasilnya rapi.

## C. Desain Box
Box  yang  dibuat  menggunakan  bahan akrilik  warna hitam dengan ketebalan 3mm. Box di desain menggunakan aplikasi corel  draw,  kemudian  dicetak  menggunakan  media laser cutting .  Dimensi  box  yaitu  panjang  10  cm,  lebar  8  cm,  dan tinggi 4,5 cm.

## D. Tampilan Aplikasi Blynk
Antarmuka pengguna dibuat menggunakan platform Blynk. Selain  sederhana, platform ini  dipilih  karena  memiliki  fitur yang  lengkap.  Aplikasi  ini  nantinya  akan  dipasang  di  HP Pengawas  K.3/Security.  Beberapa  fitur  yang  digunakan antaralain Gauge dan Labeled Value untuk menampilkan nilai detak jantung (BPM) dan kadar oksigen dalam darah (SpO2), LED untuk menampilkan status normal atau abnormalnya nilai BPM  dan  SpO2, Chart untuk  menampilkan  grafik  dan menyimpan  data  nilai  BPM  serta  SpO2, Eventor untuk menampilkan  rutinitas  kondisi  alat,  dan Notification untuk membuat pesan/peringatan ketika terdapat nilai abnormal pada pengukuran  BPM  dan  SpO2.  Antarmuka  pengguna  yang dibangun  dapat  berkomunikasi  dengan  alat  menggunakan media WiFi ( personal hotspot ) pada HP. Hasil pengujian alat otomatis  tersimpan  melalui widget  chart dimana  berkasnya dapat diekspor menggunakan format .csv. Gambar . di bawah ini menunjukkan aplikasi yang dibuat.
Gambar 7.  Antarmuka Pengguna

## E. Pengujiam alat
Dalam  proses  pengujian  alat,  terdapat  10  relawan  yang terdiri  dari  7  laki-laki  dan  3  perempuan  yang  berasal  dari kalangan rekan kerja PT. PLN (Persero) UP2D KALTIMRA. Saat dilakukan pengujian alat, relawan tersebut berada dalam berbagai  macam  kondisi  kesehatan,  ada  yang  sehat,  flu, maupun haid (pada relawan perempuan). Berdasarkan dengan surat  perjanjian  yang  sudah  ditandatangani  oleh  relawan  dan peneliti,  data  identitas  relawan  dirahasiakan  karena  terkait privasi.
Cara  pengujian  alat  yaitu  dengan  meletakkan  jari  ke  alat yang  dibuat  dibarengi dengan memasang  oksimeter pabrikan ke  jari  yang  lain.  Posisi  relawan  pada  saat  dilakukannya pengujian  yaitu  dalam posisi  duduk.  Posisi  tangan  berada di atas  meja,  sehingga  pengambilan  data  dilakukan  saat  tubuh dalam posisi yang rileks. Pengambilan data alat yang berupa denyut nadi dan kadar SpO2 dilakukan dalam rentang waktu satu  menit  atau  sampai  pembacaan  sensor  pada  alat  stabil.
Mengingat kondisi pandemi Covid-19 yang ada di Indonesia, maka  pada  saat  pengambilan  data  diterapkan  protokol kesehatan  pada  relawan  maupun  peneliti  yang  bertugas mengambil  data.  Pergantian  pengujian  alat  dari  relawan pertama  ke  relawan  kedua,  dilakukan  pembersihan  alat menggunakan cairan disinfektan untuk mencegah penumpukan atau penularan kuman.
Hasil pengujian alat dari 10 relawan dengan prosedur yang sudah  dijelaskan  sebelumnya  tersaji  pada Tabel di  bawah ini. Dalam  penelitian  ini  menggunakan  beberapa  istilah diantaranya  SO  ( Smart  Oximeter )  atau  alat  yang  dibuat, sedangkan  OP  (Oximeter  Pabrikan)  sebagai  pembanding ( validator ).
Tabel 3.  Hasil Pengujian Alat Rumus perhitungan Error pembacaan BPM dan SpO2:
% 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 = | 𝑂𝑃−𝑆𝑂 𝑂𝑃 | ×  100 ………... (1) % 𝑅𝑎𝑡𝑎2 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑑𝑎𝑙𝑎𝑚 10 𝑃𝑒𝑟𝑐𝑜𝑏𝑎𝑎𝑛 = | 𝑃𝑒𝑟𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ𝑎𝑛 % 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 (1−10) 10 | …...(2) % 𝑅𝑎𝑡𝑎2 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑘𝑒𝑠𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ𝑎𝑛 = | 𝑃𝑒𝑟𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ𝑎𝑛 𝑅𝑎𝑡𝑎2 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑑𝑎𝑙𝑎𝑚 10 𝑝𝑒𝑟𝑐𝑜𝑏𝑎𝑎𝑛 10 | . . . . .. (3)
.

## Gambar 8. Pengujian Alat pada Relawan
Berdasarkan hasil pengujian alat, dapat diketahui bahwa alat Smart  Oximeter yang  dibangun  menunjukkan  keakuratan pengukuran yang baik, hal ini berdasarkan dengan nilai rata- rata  error  yang  kecil,  yaitu  di  bawah  1%.  Berdasarkan  hasil
pengukuran  denyut  nadi  dan  kadar  oksigen  dalam  darah relawan  menggunakan smart  oximeter ,  10  relawan  berada dalam  kondisi  kesehatan  yang  normal.  Tidak  ada  indikasi penyakit  aritmia  maupun  hipoksemia.  Dengan  hal  ini  maka tujuan  penelitian  tercapai  karena  mendapatkan  tingkat kesalahan di bawah 1%.

## V. KESIMPULAN
Setelah  melalui  tahap  perancangan,  pengujian,  dan pemaparan hasil pengujian smart oximeter secara keseluruhan, maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Pembuatan  Prototipe  alat  bantu  kesehatan  dengan  konsep Internet of Things menggunakan kendali utama NodeMcu, dilengkapi sensor detak jantung dan pengukur kadar SpO2 untuk  karyawan  PT.  PLN  (Persero)  UP2D  KALTIMRA dapat bekerja sesuai harapan.
2. Berdasarkan  pengukuran  alat  pada  10  relawan,  hasilnya adalah normal dan tidak ditemukan gejala atau tanda-tanda aritmia ataupun hipoksemia.
3. Hasil  pengujian  alat  menunjukkan  nilai  kesalahan  yang kecil dalam pembacaan BPM dan SpO2, yaitu dibawah 1% dengan rincian rata-rata Error BPM dan SpO2 yaitu 0,85% dan  0,58%.  Akurasi  alat  yang  tinggi  dalam  pembacaan detak  jantung  dan  kadar  oksigen  dalam  darah  ini  layak digunakan  sebagai  alat  penunjang  fasilitas  kesehatan  di lingkungan PT. PLN (Persero) UP2D KALTIMRA.

## REFERENSI
[1] Heartfoundation, “What is arrhythmia?,” 2021. https://www.heartfoundation.org.au/conditions/heart-arrhythmia (accessed Apr. 14, 2021).
[2] Y. Yuniadi,  “Mengatasi Aritmia,  Mencegah  Kematian  Mendadak,” eJournal Kedokt. Indones. , vol. 5, no. 3, pp. 139–146, 2017.
[3] H.  Sardjito,  “Jangan  Anggap  Remeh  Gangguan  Irama  Jantung,” 2019. https://sardjito.co.id/2019/08/28/jangan-anggap-remeh- gangguan-irama-jantung/ (accessed Apr. 14, 2021).
[4] C. Kalangi, E. Jim, and V. Joseph, “Gambaran Aritmia pada Pasien Penyakit  Jantung  Koroner  di  RSUP  Prof.  Dr.  R.  D.  Kandou Manado,” J. e-Clinic , vol. 4, no. 2, 2016.
[5] W.  Bazudewa,  I.  Satwika,  and  I.  Juliharta,  “Klasifikasi  Aritmia dengan  Heart  Rate  Variability  Analisis  Menggunakan  Metode Backpropagation,” J. Inform. Rekayasa Elektron. , vol. 3, no. 1, pp. 1–10, 2020.
[6] C.  Dewi,  R.  Yaswir,  and  Desywar,  “Korelasi  Tekanan  Parsial Oksigen  Dengan  Jumlah  Eritrosit  Berinti  Pada  Neonatus Hipoksemia,” J. Kesehat. Andalas , vol. 8, no. 1, pp. 76–80, 2019.
[7] K. Adrian, “Hipoksemia, Ketika Darah Kekurangan Oksigen,” 2019. https://www.alodokter.com/penyebab-hipoksemia-dan-cara-
mengukurnya (accessed Apr. 14, 2017).
[8] A.  Pratama,  “Monitoring  Kadar  Oksigen  dalam  Tubuh  Manusia Menggunakan  Sensor  SpO2,”  Institut  Bisnis  dan  Informatika STIKOM Surabaya, 2019.
[9] B. Laili, B. Destyningtias, and  S. Heranurweni, “Rancang  Bangun Pulse Oximetry dengan Sistem Monitoring Internet of Thing (IoT),” J. Mhs. USM , pp. 1–9, 2020.
[10] A.  Utomo,  E.  Negoro,  and  M.  Sofie,  “Monitoring  Heart  Rate  dan Saturasi Oksigen Melalui Smartphone,” J. SIMETRIS , vol. 10, no. 1, pp. 319–324, 2019.
[11] C.  Nugroho,  “Alat  Pengukur  Saturasi  Oksigen  dalam  Darah Menggunakan Metode PPG Reflectance pada Sensor MAX30100,” UIN Syarif Hidayatullah, 2019.
[12] R. Soesilo, “Medical Patient Emergency Call Technology (MPECT) Berbasis  Internet  Of  Things  Pada  Rumah  Sakit,”  Universitas Teknologi Yogyakarta, 2020.
[13] A. D. Limantara, S. Winardi, and S. W. Mudjanarko, “Pemanfaatan Internet  of  Things  (IoT)  Sebagai  Solusi  Manajemen  Transportasi Kendaraan Sepeda Motor,” in Seminar Nasional Aplikasi Teknologi dan Prasarana Wilayah X , 2017, pp. 151–164.
[14] C. Hasiholan, R. Primananda, and K. Amron, “Implementasi Konsep Internet  of  Things  pada  Sistem  Monitoring  Banjir  Menggunakan Protokol MQTT,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 2, no. 12, p. 6128, 2018.
[15] A. Kurniawan, M. Kasrani, and A. B, “Perancangan Prototype Alat Pendeteksi Kebocoran Gas LPG Berbasis Arduino Uno R3 Dengan Modul  Sim800l  dan  Esp8266  Sebagai  Media  Informasi,” J.  Tek. Elektro UNIBA , vol. 4, no. 2, pp. 2549–0842, 2020.
[16] O. K. Sulaiman and A. Widarma, “Sistem  Internet  of Things (IoT) Berbasis  Cloud  Computing  dalam  Campus  Area  Network,”  in Seminar Nasional Fakultas Teknik UISU , 2017, pp. 9–12.
[17] G.  Ninggar,  “Pengukuran  Cardiovascular  Load  dalam  Penentuan Keseimbangan  Beban  Kerja  Fisik,”  Universitas  Islam  Indonesia, 2018.
[18] I.  Nugraha,  “Aplikasi  Pendeteksi  Detak  Jantung  Menggunakan Metode Photoplethysmograph dan Moving Average Filter Berbasis Android,” UNIKOM, 2014.
[19] E. Nawawinetu and I. Lutfiya, “Faktor yang  Berhubungan dengan Kemampuan  Melakukan  Tes  Kesegaran  Jasmani  Menggunakan QCST,” J. Vocat. Heal. Stud. , vol. 3, pp. 97–102, 2020.
[20] A. Rahman, M. Kasrani, and K. Munthe, “Rancang Bangun Prototipe Sistem  Peringatan  Dini  Banjir  Menggunakan  Nodemcu  Esp8266 Berbasis Web (Internet),” J.  Tek. Elektro UNIBA ,  vol. 5, no. 1,  pp. 2528–6498, 2020.
[21] Espressif,
“ESP32,” 2021. https://www.espressif.com/en/products/socs/esp32  (accessed  Apr. 17, 2021).
[22] Maxim,  “Pulse  Oximeter  and  Heart-Rate  Sensor  IC  for  Wearable Health,” California, 2014.