## Pengembangan Kurva Kerapuhan Berbasis Incremental Dynamic Analysis pada Bangunan Tipikal Puskesmas di Kota Banda Aceh terhadap Bahaya Gempa
Fathur Rahman 1* , Yunita Idris 2 , Abdullah 3 , Cut Nella Asyifa 4
1* Mahasiswa Jurusan Teknik Sipil, Universitas Syiah Kuala Jalan Syech Abdurrauf No.7 Kopelma Darussalam Banda Aceh 23111, Indonesia
2,3,4 Dosen, Jurusan Teknik Sipil, Universitas Syiah Kuala Jalan Syech Abdurrauf No.7 Kopelma Darussalam Banda Aceh 23111, Indonesia
1 fathur.r@mhs.unsyiah.ac.id * , 2 yunita.idris@unsyiah.ac.id , 3 abdullahmahmud@unsyiah.ac.id , 4 cutnellaasyifa@usk.ac.id *Corresponding author

## Abstract
Many earthquake disasters have caused a lot of damage to buildings. When an earthquake disaster occurs, it is hoped that puskesmas as health facilities that are commonly accessed by the community can survive in accepting the earthquake burden caused. The purpose of this study is to determine the probability of the level of damage to the typical  building  of  the  Puskesmas  in  Banda  Aceh  City.  Typical  puskesmas  buildings  were  obtained  by  visual assessment at 11 puskesmas in Banda Aceh City, then a fragility curve was built with a probability of damage value with  an  Incremental  Dynamic  Analysis  (IDA)  approach.  The  IDA  approach  performed  lateral  compressive  load addition analysis based on a Non-Linear Time History (NLTH) analysis analyzing as many as 8 earthquake records. Peak Ground Acceleration (PGA) as intensity measure (IM) and drift ratio as damage measure are used in producing an  IDA  curve  and  the  final  result  obtained  is  a  fragility  curve.  The  fragility  curve  shows  the  result  that  a  typical building of a health center in the city of Banda Aceh which has a PGA of 0.6 g obtained a 100% probability of damage which was categorized as slight damage and moderate damage while in extensive damage the probability value was 75%.  The  benefit  of  this  study  is  to  provide  information  on  building  capacity  and  mitigation  efforts  on  typical puskesmas buildings as a result of the damage.
Keywords: fragility curve, Incremental Dynamic Analysis (IDA), Non-Linier Time History (NLTH), Peak Ground Acceleration (PGA).

## Abstrak
Banyak  peristiwa  gempa  bumi  telah  banyak  menyebabkan  kerusakan  bangunan.  Ketika  terjadi  bencana gempa diharapkan puskesmas sebagai fasilitas kesehatan yang lazim diakses oleh masyarakat dapat bertahan dalam menerima  beban  gempa  yang  ditimbulkan.  Tujuan  penelitian  ini  yaitu  menentukan  probabilitas  tingkat  kerusakan bangunan tipikal Puskesmas di Kota Banda Aceh. Bangunan tipikal Puskesmas didapatkan dengan asesmen secara visual pada 11 Puskesmas di Kota Banda Aceh, kemudian kurva kerapuhan (fragility curve) dibangun dengan nilai probabilitas  kerusakan  dengan  pendekatan  Incremental  Dynamic  Analysis  (IDA).  Pendekatan  IDA  melakukan analisis  penambahan  beban  tekan  lateral  berdasarkan  analisis  Non-Linier  Time  History  (NLTH)  menganalisis sebanyak 8 rekaman gempa. Peak Ground Acceleration (PGA) sebagai intensity measure (IM) dan drift ratio sebagai damage measure dipakai dalam menghasilkan kurva IDA dan hasil akhir yang didapat merupakan kurva kerapuhan (fragility curve). Kurva kerapuhan menunjukan hasil bahwa bangunan tipikal puskesmas di kota Banda Aceh yang memiliki PGA 0,6 g memperoleh hasil  probabilitas kerusakan 100% yang dikategorikan sebagai slight damage dan moderate  damage  sedangkan  pada  extensive  damage  nilai  probabilitas  sebesar  75%.  Manfaat  dari  penelitian  ini adalah memberikan informasi kapasitas bangunan dan upaya mitigasi pada bangunan tipikal puskesmas akibat dari kerusakan tersebut.
Kata kunci: Kurva kerapuhan, Incremental Dynamic Analysis (IDA), Non-Linier Time History (NLTH),     Peak Ground Acceleration (PGA).

## I.   Pendahuluan
Aceh  terletak  di  ujung  Pulau  Sumatera yang berada diantara Lempeng Benua Eurasia dan Lempeng Benua Indo-Australia. Aktivitas Lempeng  tektonik  aktif  yang  menyebabkan gempa pada tahun 2004 dengan kekuatan 9,3 SR
yang  disusul  gelombang  tsunami  terjadi  di Provinsi  Aceh.  Dampak  bencana  gempa  ini menyebabkan  banyak  kerusakan  fasilitas  publik di Provinsi Aceh. Sebagai contoh kerusakan dari bangunan-bangunan  pada  saat  terjadi  gempa, secara singkat gempa besar yang pernah terjadi di Aceh,  yaitu  pada  tanggal  26  Desember  2004
mengakibatkan  322.821  rumah  rusak  berat  dan 96.576  rusak  ringan,  1248  fasilitas  pendidikan rusak dan 250 fasilitas kesehatan rusak. Di Pidie Jaya,  gempa  bumi  yang  terjadi  pada  tanggal  7 Desember  2016  mengakibatkan  8.228  rumah rusak,  118  fasilitas  kesehatan  rusak  dan  167 fasilitas pendidikan rusak.
Pusat Kesehatan Masyarakat
(Puskesmas) adalah  salah  satu  sarana  pelayanan kesehatan masyarakat yang penting di Indonesia. Perencanaan struktur bangunan gedung Puskesmas  yang  baik  dan aman terhadap  gempa sangat  penting  untuk  dibangun  berdasarkan ketentuan pedoman teknis yang telah diatur oleh Kementrian Kesehatan [1]. Mengingat Puskesmas merupakan salah satu pusat pelayanan kesehatan masyarakat yang dimana sangat dibutuhkan agar dapat  bertahan  nantinya  ketika  terjadi  bencana gempa bumi.
Tujuan  dari  penelititan  ini  mendapatkan kurva  kerapuhan  ini  adalah  untuk  mengetahui tingkat  kerusakan  bangunan  tipikal  puskesmas terhadap  batas  kerusakan  yang  ditentukan  atau Damage  State (DS)  terhadap  nilai  intensitas gempa. Terdapat  11  puskesmas  yang  berada  di kota  Banda  Aceh  yang  tersebar  diberbagai kecamatan di Kota Banda Aceh, Studi kelayakan bangunan  Puskesmas  terhadap  gempa  sangat penting dikaji mengingat pemahaman masyarakat terhadap  bangunan  tahan  gempa  masih  rendah. Metode Rapid  Visual  Survey (RVS)  yang dilakukan  oleh Gentile  [2]  diadopsi  untuk penelitian ini dalam menentukan bangunan tipikal puskesmas.  Metode  RVS  efektif  melakukan observasi  visual  dari  eksterior  maupun  interior bangunan  jika  memungkinkan.  Hasil  dari pengolahan  data  RVS  akan  mendapatkan bangunan tipikal puskesmas.
Kurva kerapuhan dapat dibangun dengan pendekatan secara analitikal dengan menggunakan metode Baker [3], secara empirikal metode  Lallement  [4]  dan  metode  Gaudio  [5] secara  heuristik  metode  Jaiswal  [6]  dan  metode ATC-13  [7].  Kurva  kerapuhan  yang  dibangun secara analitikal dibutuhkan analisis struktur yang intensif,  dengan  mempertimbangkan  variabilitas kejadian  gempa.  Salah  satu  metode  evaluasi struktur yang umum digunakan untuk membangun  kurva  kerapuhan  berbasis  analitikal adalah  metode Incremental  Dynamic  Analysis yang selanjutnya akan disebut dengan IDA yang pertama  kali  diperkenalkan  oleh  Vamvatsikos  & Cornell [8]. IDA sebagai metode state-of-the-art untuk  menentukan  kapasitas  global  struktur
bangunan  telah  berkembang  secara  signifikan, dengan  variasi  varian,  maupun  preferensi penggunaan yang cukup beragam yang diatur oleh Vamvatsikos  &  Cornell  [9];  Jalayer  &  Cornell [10]  Dolsek  [11];  Fragiadakis  &  Vamvatsikos [12].
Dalam  studi  ini,  bangunan  tipikal puskesmas dievaluasi menggunakan metode IDA dengan intensitas PGA sebagai IM akan dibangun berdasarkan  rekomendasi  dari  studi  Baker  [3]. hasil analisis dirangkum untuk membangun kurva kerapuhan untuk mengetahui probabilitas tingkat kerusakan  bangunan  yang  disebabkan  oleh  nilai intensitas  gempa.  Saat  ini  belum  ada  studi kelayakan  kurva  kerapuhan  untuk  bangunan puskesmas yang ada di Kota Banda Aceh.
Menurut  Douglas  [13] ground  motion atau rekaman tanah merupakan kondisi pembebanan struktur dalam domain frekuensi dan waktu,  yang  memiliki  parameter-parameter seperti  percepatan  tanah  puncak  (PGA)  atau percepatan  spektral  (Sa).  IDA  dijalankan berdasarkan rekaman tanah dalam satu rangkaian skenario  gempa  yang  membutuhkan  rangkaian komputasi  yang  besar  [14].  Menurut  SNI  1726 2019,  minimal  8  rekaman  gempa  atau ground motion harus  dipertimbangkan  dalam  analisis. Pemilihan 8 rekaman gempa memiliki karakteristik seperti gempa di Kota Banda Aceh Secara  teoritis  penelitian  ini  dapat bermanfaat untuk menambah ilmu pengetahuan di bidang perencanaan struktur bangunan yang tahan gempa  dengan  kurva  kerapuhan sebagai langkah evaluasi kinerja sebuah bangunan dengan metode IDA  pada  bangunan  puskesmas  di  Kota  Banda Aceh.  Serta  menambah  ilmu  bagaimana  cara menggambar  kurva  kerapuhan  dengan  metode IDA untuk menganalisis bangunan

## II. Metodelogi Penelitian

## A. Lokasi dan Waktu Penelitian
Pada penelitian ini dilakukuan di Kota Banda Aceh  dengan  melakukan  survey  puskesmas  di setiap  daerah  yang  ada  di  Kota  Banda  Aceh. Waktu  penelitian  menghabiskan  waktu  selama  6 bulan, penelitian dimulai pada awal bulan januari 2022 hingga bulan Juni 2022.
Jenis  data  yang  dipakai  pada  penelitian  ini menggunakan data primer dan data sekunder
1. Data Primer Data  yang  diperoleh  dari  sumber  data  yang dikumpulkan  secara  langsung  melalui Rapid Visual  Survey (RVS)  pada  11  bangunan

## puskesmas di Banda Aceh menggunakan aplikasi
KoBoCollect .  Data  yang  diperoleh  dari  tiap puskesmas adalah koordinat GPS, Jumlah lantai, tinggi  bangunan  tiap  lantai,  Panjang  dan  lebar bangunan,  jumlah  bay  arah  X  dan  Y,  tipe konstruksi,  sistem  Struktur,  tipe  atap  bangunan, dimensi kolom, dimensi balok, tipe dinding, jarak dilatasi,  dan  estimasi  luas  bangunan,  dan  umur bangunan. Penggunaan parameter-parameter berikut  diadopsi  dari  studi  yang  dilakukan  oleh Gentile [2].
2. Data Sekunder Data yang diperoleh dari berbagai sumber sebagai data  pendukung  untuk  acuan  survei  data  primer. Data ini berupa:
a. Data  Puskesmas  di  Kota  Banda  Aceh  yang diperoleh dari Komunikasi Data Kementrian Kesehatan  oleh  pusat  data  dan  Informasi Kementrian Kesehatan Republik Indonesia.
b. Data  Rekaman  gempa  dan ground  motion accelerogram (percepatan  tanah)  didapati pada PEER  Ground  Motion  Database, NGAWEST2.
Objek  penelitian  yang  diteliti  merupakan bangunan  tipikal  puskesmas  yang  ada  di  Banda Aceh.  penentuan  tipikal  bangunan  puskesmas penting dilakukan  untuk mendapatkan archetype atau  pola  dasar  puskesmas  yang  baik  dan  aman terhadap gempa di Kota Banda Aceh. Berdasarkan data dari Komunikasi Data Kementrian Kesehatan oleh  pusat  data  dan  Informasi  Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, Kota Banda Aceh memiliki 11 Puskesmas yang menjadi objek pada penelitian ini.
Tabel 1. Data Puskesmas Di Kota Banda Aceh NO NAMA PUSKESMAS KODE PUSKESMAS 1 Baiturrahman 1010310 2 Banda Raya 1010309 3 Batoh 1010311 4 Jaya Baru 1010308 5 Jeulingke 1010316 6 Kopelma Darussalam 1010315 7 Kuta Alam 1010312 8 Lampaseh Kota 1010314 9 Lampulo 1010313 10 Meuraxa 1010307 11 Ulee Kareng 1010317 Sumber: RI 2002
Pengumpulan data primer dalam penelitian ini dilakukan dengan cara Rapid visual survey (RVS). RVS dilakukan dengan pemantauan langsung bangunan puskesmas untuk mengumpulkan data administratif, geometrik, dan mekanik.  Dalam  hal  ini  bangunan  tersebut berjumlah 11 puskesmas yang ada di Banda Aceh. Pengumpulan data primer berdasarkan pemantauan visual dari eksterior dilakukan secara cepat dengan mengisi pada formulir menggunakan aplikasi KoBoCollect .

## B. Metode Pengumpulan Data
Data  hasil  survei  yang  telah  didapatkan melalui  server software  KoBoCollect dirangkum menggunakan software  Microsoft  Excel untuk mengetahui  modus  terhadap  data  bangunan puskesmas  di  Kota  Banda Aceh.  Kemudian data tersebut dipilih satu data untuk mewakili tiap data primer  contohnya,  elemen  struktur  berdasarkan modus  data  tersebut.  Berbagai  bentuk  dan karakteristik  puskesmas  di  Kota  Banda  Aceh kemudian  diambil  tipikal  bangunan  yang  dapat mewakili keseluruhan puskesmas di Kota Banda Aceh.
Rekaman  gempa  yang  digunakan  dalam analisis  diperoleh  dari PEER  Ground  Motion Database , NGA-WEST2 .  Beberapa  rekaman gempa  dipertimbangkan  untuk  menggambarkan variabilitas  kejadian  gempa  yang  bersifat probabilistik  Parameter  dan  filtrasi  rekaman gempa yang digunakan dalam analisis ini adalah dengan ketentuan sebagai berikut:
Tabel 2. Data Puskesmas Di Kota Banda Aceh
Magnitud :  6-9 Mw Fault-type : Strike slip (karakteristik patahan semangko) Vs 30 :  120-300 (rentang tanah lunak hingga  sedang,  SNI  1726- 2019) D5-95 :  > 30 detik Tabel 3. Data Rekaman Gempa No Nama Gempa Magn itude Scale Factor 5-95% Durati on (sec) Vs30 (m/se c) 1 Borrego 6.63 3.1585 49.3 213.4 2 Super B 6.54 1.0991 35.8 179 3 Landers 7.28 6 49.8 271.9 4 Kobe 6.9 3.2153 74.6 256 5 Kocaeli 7.51 1.1537 37.2 175
6 Chi-Chi 6.2 2.8839 31.8 204.7 7 Sierra 7.2 0.834 44.2 242.0 8 Darfield 7 0.8213 30.5 141 Sumber: https://ngawest2.berkeley.edu/

## C. Pengolahan Data
Data hasil survei yang telah dirangkumkan  pada software  Microsoft  Excel selanjutnya  dilakukan  pengolahan  data  pada Software SAP2000 untuk mendapatkan hasil nilai displacement dan drift  ratio untuk  digunakan dalam  pengelolahan  data  lanjutan  pada software Matlab dan menghasilkan kurva kerapuhan.

## D. Analisis Data
Analisis  IDA  menghasilkan  respon struktur  berupa acceleratio,  velocity, dan displacement. Nilai displacement merupakan hasil output analisis  SAP  2000  yang  diperlukan untuk  mengetahui  perpindahan  akibat  adanya beban  yang  bekerja.  Analisis  hasil  IDA  didapat dari  Analisis Non-Linier Time History digunakan sebagai analisis beban gempa, dengan menganalisa  rekaman  percepatan  tanah,  pada penelitian  ini diambil  8 rekaman  gempa,  dengan analisa dilakukan pada bangunan tipikal puskesmas kota Banda Aceh.
Nilai  rekaman  gempa  yang  telah  diskalakan selanjutnya  di  analisis  dengan  prosedur  IDA, untuk  diperoleh  kurva  IDA  dengan  beragram variasi  sesuai  dengan  jumlah  rekaman  gempa yang telah diskalakan. Kurva tersebut menampilkan intensity  measure berupa peak ground  acceleration (PGA)  pada  sumbu  ordinat (y)  dan damage  measure berupa drift  ratio pada sumbu absis (x).
Setelah analisa Non-Linier Time History telah rampung,  maka  hasil  yang  diperoleh  merupakan nilai displacement dari  setiap  rekaman  gempa. Selanjutnya  nilai displacement yang  dipakai merupakan nilai maximum displacement pada titik tinjauan. Selanjutnya nilai displacement digunakan  untuk  menentukan  nilai drift  ratio dengan  perbandingan  antara  nilai displacement dan tinggi bangunan. Sehingga nilai drift ratio dan PGA  digunakan  sebagai  parameter  pembentuk kurva IDA
Hasil  akhir  dari  penelitian  ini  akan menunjukan kurva kerapuhan yang menampilkan probabilitas  kerusakan  struktur  yang  ditinjau apabila menerima beban gempa dengan intensitas tertentu. Nilai IM pada kurva IDA nantinya akan dihitung mean dalam lognormal serta
ketidakpastian  total  yang  digunakan  sebagai variabel dalam menghitung probabilitas kerapuhan.  Sebuah  fungsi  distribusi  kumulatif lognormal sering digunakan untuk mendefinisikan fungsi kerapuhan dengan persamaan (1)
| = = ........................... (1)
dimana | = merupakan  probabilitas gerakan  tanah  dari  IM, fungsi  distribusi kumulatif  normal  standar,    merupakan  median dari  fungsi  kerapuhan  dan    merupakan  standar deviasi  dari  IM. Fragility  function  fitting oleh (baker)  telah  mensimulasikan  formula  untuk mendapatkan  kurva  kerapuhan  dari  analisis struktur dinamik dengan menggunakan persamaan (2) dan (3)
=  ∑ ln ...................................... (2)
= ∑ ln | ........................ (3)
Untuk  menentukan  probabilitas  kerusakan bangunan  digunakan  persamaan  (1)  Nilai  DS merupakan keadaan kerusakan atau damage state kelas  aset  bangunan  yaitu  nilai  Ds1,  Ds2,  Ds3. Sedangkan  nilai  IM  yaitu intensity  measure dari PGA . keadaan kerusakan atau damage state yang ditentukan  dalam  studi  Tiziana  Rossetto  [15]. Terdapat  beberapa  keadaan  kerusakan  teori HAZUS, yaitu slight damage, moderate damage dan extensive damage
!" ≥ $% | ........................................... (4)

## III Hasil dan Pembahasan
Pada bagian  ini berisikan hasil dan pembahasan penelitian dari data yang dikumpulkan  dan  diolah  menggunakan  bantuan aplikasi Microsoft Excel .
Bangunan  tipikal  puskesmas  di  Kota  Banda  Aceh akan  diambil  nilai  yang  paling  banyak  muncul  atau modus  dari  masing-masing  parameter  data  survei dengan parameter model struktur sebagai berikut :
 Umur bangunan
: <10 tahun
 Jumlah lantai : 2
 Tinggi lantai 1, lantai 2  : 4 m, 3,5 m
 Panjang bangunan : 22,5 m
 Lebar bangunan : 12 m
 Jumlah bay arah X, jarak: 5, 4,5 m
 Jumlah bay arah Y, jarak: 3, 4 m
 Ukuran kolom : 30 cm x 30 cm
 Ukuran balok : 30 cmx 40 cm
 Kuat tekan : 23 Mpa
Setelah data untuk bangunan tipikal puskesmas di Kota Banda Aceh diperoleh, maka pemodelan bangunan  menggunakan  SAP  2000  seperti  pada Gambar 1 lalu  kemudian akan dilanjutkan analisis Non-Linier  Time  History dengan  memperoleh hasil nilai displacement untuk membentuk kurva IDA.

## Gambar 1. Model Struktur Bangunan Tipikal Puskesmas
Analisis  hasil  IDA  menghasilkan  respon struktur  berupa acceleratio,  velocity, dan displacement. Nilai displacement merupakan hasil output analisis  SAP  2000  yang  diperlukan untuk  mengetahui  perpindahan  akibat  adanya beban yang bekerja. Titik-titik displacement yang ditinjau dimodelkan pada struktur bangunan yang dapat  dilihat  pada  Gambar  3  Titik-titik displacement yang  ditinjau  dimodelkan  pada struktur berada pada titk 78 dan titik 54.
Gambar 3. Titik-Titik Tinjauan Pada Struktur Bangunan
Dalam  analisis,  setiap  gempa  dilakukan analisis  secara  berulang  ( increment )  sampai dengan  mencapai  penskalaan  2,0  g  hingga mendapatkan  nilai displacement dari  setiap  titik tinjauan. Drift ratio didapat dari hasil perbandingan antara nilai displacement dan tinggi bangunan  tipikal  puskesmas  Kota  Banda  Aceh. Nilai drift ratio dipakai sebagai damage measure pada  sumbu  ordinat  X  dalam  pembuatan  grafik IDA  dan  Pga  sebagai intensity  measure pada sumbu  ordinat  Y.    Sehingga  muncul  kurva  IDA dengan 8 rekaman gempa yang dapat dilihat pada Gambar 2

## Gambar 2. Kurva IDA
Analisis  menunjukan  respon  struktur  yang beragram  tergantung  pada  8 accelorogram yang dibebankan. Namun, perilaku struktur menunjukan  kemiripan  walau  gempa  yang dibebankan berbeda. Hasil dari rangkuman kurva IDA,  menunjukan  bahwa  dengan  semakin bertambahnya  skala  yang  diberikan  maka  nilai displacement mengalami kenaikan hingga melewatai damage  state  moderate pada  nilai 0,56%  dan  hanya  satu  hasil drift  ratio accelorogram yang  mencapai damage  state extensive pada nilai 1,63%.
Pada  hasil  analisis  kurva  IDA  dapat  dilihat pada  gambar  menunjukan  pada  drift  ratio  0%- 0,13%  menunjukan  bentuk  yang  linier  serta memiliki  nilai  yang  hampir  sama  dan  struktur bangunan  yang  ditinjau  masih  elastis.  Nilai  drift ratio 0,13%-0,56% menunjukan bentuk non linier yang  berbeda-beda  sesuai  dengan  tipikal  gempa masing-masing.  Pada  nilai  drift  ratio  0,56%- 1,63% menunjukan banyak rekaman gempa yang mencapai nilai puncak pada penskalaan gempa 2,0 g  terdapat  setidaknya  5  accelorogram  memiliki nilai  maximun  drift  ratio  pada  range  drift  ratio tersebut.
Kurva kerapuhan dengan pendekatan
Incremental  Dynamic  Analysis ,  yang  dihitung
Titik 54 Titik 78
dengan persamaan (1). Variabel yang dibutuhkan dalam  pembuatan  kurva  kerapuhan ialah ground motion  parameter (PGA), peak  story  drift serta batasan-batasan  kerusakan  yang  dipakai  dalam menentukan damage state
Berdasarkan hasil tersebut maka diperoleh nilai probabilitas  kerusakan  pada  berbagai damage state yang  telah  ditentukan  dengan  parameter kurva kerapuhan dapat dilihat pada tabel 4 Nilai probabilitas  diplot  pada  sumbu  y  bersamaan dengan ground  motion  parameter (PGA)  pada sumbu  x.  Hasil  kurva  kerapuhan  dapat  dilihat pada gambar
Tabel 4. Parameter kurva kerapuhan Tingkat kerusakakan Parameter Kurva Kerapuhan θ β DS1 0,1190 0,1555 DS2 0,2756 0,1445 DS3 0,5322 0,1846
Gambar 4. Kurva Kerapuhan
Pada  kurva  kerapuhan  gambar  4  menunjukan bahwa  pada  DS1  yaitu  damage  state  slight memiliki nilai probabilitas kerusakan 100% pada PGA  0,22  g,  pada  DS2  yaitu  damage  state moderate  memiliki  nilai  probabilitas  kerusakan 100% pada PGA 0,54 g. Adapun untuk DS3 yaitu damage state extensive memiliki nilai probabilitas kerusakan  100%  pada  PGA  0,9  g.  Pada  hasil penelitian  ini  PGA  yang  digunakan  untuk menentukan kerusakan bangunan tipikal puskesmas  di  Kota  Banda  Aceh  dipakai  sebesar 0,6g. Nilai tersebut sesuai dengan besaran PGA di Kota Banda Aceh dengan menunjukan kerusakan sligt pada probabilitas 100%, kerusakan moderate memiliki probabilitas sebesar 100% dan extensive memiliki nilai probabilitas kerusakan 75%.
Kerusakan Slight dikategorikan  kerusakan sedang,  berupa  kerusakan  kerusakan  struktur ringan  dan  non  struktur  sedang.  Sedangkan
kerusakan moderate ini diidentifikasikan sebagai kerusakan besar, yaitu kerusakan struktur sedang dan  kerusakan  non  struktur  berat.  Bangunan tipikal  puskesmas  juga  mengalami  kerusakan extensive yaitu  kerusakan  sangat  berat,  yaitu kerusakan  struktur  dikategori  berat  dan  timbul kerusakan non struktural.

## IV. Kesimpulan
Kerusakan Slight pada  probabilitas  100% dikategorikan kerusakan sedang, berupa kerusakan  kerusakan  struktur  ringan  dan  non struktur  sedang.  Sedangkan  kerusakan  moderate ini  diidentifikasikan  sebagai  kerusakan  besar, yaitu  kerusakan  struktur  sedang  dan  kerusakan non  struktur  berat  dengan  probabilitas  100%. Bangunan  tipikal  puskesmas  juga  mengalami kerusakan extensive yaitu kerusakan sangat berat, yaitu  kerusakan  struktur  dikategori  berat  dan timbul kerusakan non struktural dengan probabilitas 75%.

## V. Saran
Dalam  menetukan  kerusakan  bangunan  akibat bencana  gempa  sebaiknya  dipakai  lebih  banyak model  pembebanan  gempa,  tidak  hanya  saja  8 dengan tujuan agar variabilitas  untuk menentukan probabilitas  lebih  tergambarkan  terhadap  nilai PGA.

## VI. Daftar Pustaka
[1]  Depkes, RI. "Badan penelitian dan pengembangan Kesehatan." Riset Kesehatan Dasar , 2011
[2]  Gentile,  Roberto,  Carmine  Galasso,  Yunita Idris,  Ibnu  Rusydy,  and  Ella  Meilianda. "From  rapid  visual  survey  to  multi-hazard risk  prioritisation  and  numerical  fragility  of school buildings." Natural Hazards and Earth System Sciences, 2019: 1365-1386.
[3]  Baker,  Jack  W.  “Efficient  Analytical Fragility  Function  Fitting  Using  Dynamic Structural Analysis.” Earthquake Spectra 31, no. 1 (February) 2015: 579–99.
[4]  Lallemant,  David,  Anne  Kiremidjian,  and Henry  Burton.  “Statistical  Procedures  for Developing  Earthquake  Damage  Fragility Curves.” Earthquake Engineering & Structural  Dynamics  44,  no.  9  (July), 2015: 1373–89.
[5]  Gaudio,  Carlo,  et  al.  "Empirical  fragility curves  from  damage  data  on  RC  buildings after  the  2009  L’Aquila  earthquake.."
Bulletin  of  Earthquake  Engineering,  2017:
1425-1450.
[6]  Jaiswal, K S, W Aspinall, D Perkins, D Wald, and  K  A  Porter.  "Use  of  expert  judgment elicitation  to  estimate  seismic  vulnerability of selected building types.", 2012.
[7]  Applied  Technology  Council.  ATC-13. Earthquake  Damage  Evaluation  Data  for California, 1985: 492.
[8]  Vamvatsikos, Dimitrios, and C Allin Cornell. "Incremental dynamic Analysis." Earthquake engineering  &  structural  dynamics,  2002: 491-514.
[9]  Vamvatsikos,  Dimitrios,  and  C.  Allin Cornell.  "Direct  estimation  of  the  seismic demand  and  capacity  of  oscillators  with multi-linear  static  pushovers  through  IDA." Earthquake Engineering & Structural
Dynamics, 2006: 1097-1117.
[10] Jalayer,  F.,  and  C.  A.  Cornell.  "Alternative non-linear  demand  estimation  methods  for probability-based seismic assessments." Earthquake Engineering & Structural
Dynamics, 2009: 951-972.
[11] Dolsek,  Matjaz.  "Incremental  dynamic analysis  with  consideration  of  modeling uncertainties."  Earthquake  Engineering  & Structural Dynamics, 2009: 805-825.
[12] Fragiadakis, Michalis, and Dimitrios Vamvatsikos. “Fast Performance Uncertainty  Estimation  via  Pushover  and
Approximate IDA.” Earthquake Engineering
& Structural Dynamics, 2009.
[13] Douglas,  J.  “Earthquake  Ground  Motion Estimation Using Strong-Motion Records: A Review  of  Equations  for  the  Estimation  of Peak  Ground  Acceleration  and  Response Spectral Ordinates.” Earth-Science Reviews 61, no. 1–2 (April) 2003: 43–104.
[14] Azarbakht,  Alireza,  and  Matjaž  Dolšek. “Prediction  of  the  Median  IDA  Curve  by Employing  a  Limited  Number  of  Ground Motion Records.” Earthquake Engineering & Structural Dynamics 36, no. 15 (December)
2007: 2401–21.
[15] Rossetto,  Tiziana,  Pierre  Gehl,  Stylianos Minas,  Carmine  Galasso,  Philippe  Duffour, John Douglas, and Oliver Cook. “FRACAS: A Capacity Spectrum Approach for Seismic
Fragility  Assessment  Including  Record-to- Record  Variability.”  Engineering  Structures 125 2016: 337–48.