pISSN: 2723-3472 eISSN: 0000-0000
Volume 1, Issue 2, September 2020, pages 17-22

## REKONSTRUKSI TADULAKO
Civil Engineering Journal on Research and Development http://new.jurnal.untad.ac.id/index.php/renstra

## Aplikasi Metode PCI ( Pavement Condition Index) Dalam Mengukur Tingkat
Kerusakan Jalan dan Pengaruhnya Terhadap Kecepatan Kendaraan
S.N. Ahmad a *, M.T. Azikin a , A.S. Sukri a dan R. Balaka a
a Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo-Kendari, 93232 Sulawesi Tenggara
* Corresponding author ’s e -mail: siti.nurahmad@uho.ac.id
Received: 11 August 2020 ; revised: 28 August 2020 ; accepted: 30 August 2020
Abstract: The existence of a smooth highway is needed to speed up the process of transporting people, goods and services and shortening the travel time. If the road is damaged, it will result in a decline in the economy in an area. In an effort to improve road performance, it is necessary to know the level of damage and the type of damage to the road. This study will discuss the existing conditions of  Durian Anduonohu  and  Manunggal  roads  based  on  visual  observations  and  analyzed  using  the  Pavement  Condition  Index  (PCI)  method, specifically for measuring vehicle speed, the moving car observer method is used. The final result of this research is the level of damage and type of road damage on Durian Anduonohu road, quite severe with a PCI value ranging from 30-67 with an average damage of 39% meaning  bad  conditions,  with  the  equation  from  the  regression  analysis  the  following  regression  model  results  are  obtained:  Y  = (1,390)*(0.056) x which means that there is an effect of the level of damage to the road on the speed of the vehicle at each additional PCI value. Analysis of the level of damage and types of damage to the Manunggal road segment with PCI values ranging from 41-55 with an average damage of 42%, which means that the road damage is in moderate condition (Fair), with the equation of the regression analysis the following Regression model results are: Y=(1.356))(0.044) x which means that there is an effect of the level of damage to the road on the speed of the vehicle at each additional PCI value. This research is expected to be a barometer of the Kendari city government or related agencies in trying to overcome or repair the two roads so that the flow of people, goods and services runs smoothly and the economy of the city of Kendari can continue to increase.
Keywords: road damage, pavement condition index (PCI) value, regression model.
Abstrak: Jalan raya yang mulus sangat dibutuhkan keberadaannya untuk mempercepat proses perngkutan orang, barang dan jasa serta memperpendek waktu tempuh. Jika jalan  mengealami kerusakan akan berkibat pada menurunya perekonomian disuatu daerah. Dalam upaya meningkatkan kinerja jalan sangat perlu untuk diketahui tingkat kerusakan dan jenis kerusakan jalan. Penelitian ini akan membahas kondisi  eksisting  ruas  jalan  Durian  Anduonohu  dan  ruas  jalan  Manunggal  berdasarkan  pengamatan  secara  visual  dan  dianalisis menggunakan  metode  Pavement  Condition  Index  (PCI),  khusus  untuk  mengukur  kecepatan  kendaraan  digunakan  metode  kendaraan bergerak (moving car observer method). Hasil akhir dari penelitian ini adalah Tingkat kerusakan dan jenis kerusakan jalan pada ruas jalan Durian Anduonohu, cukup parah dengan nilai PCI berkisar 30-67 dengan rata-rata kerusakan 39% artinya kondisi buruk, dengan persamaan dari  analisis  regresi  diperoleh  hasil  model  Regresi  berikut  yaitu  :  Y=  (1,390)*(0,056)x  yang  artinya  ada  pengaruh  besarnya  tingkat kerusakan jalan terhadap kecepatan Kendaraan pada setiap penambahan  nilai PCI. Analisis Tingkat kerusakan dan jenis kerusakan ruas jalan Manunggal dengan nilai PCI berkisar 41-55 dengan rata-rata kerusakan 42% yang artinya kerusakan jalan dalam kondisi sedang (Fair), dengan persamaan dari analisis regresi diperoleh hasil model Regresi berikut yaitu : Y= (1,356)(0,044)x yang artinya ada pengaruh besarnya tingkat kerusakan  jalan terhadap kecepatan kendaraan  pada  setiap  penambahan nilai  PCI.  Penelitian  ini diharapkan  menjadi barometer pemerintah kota Kendari atau instansi terkait dalam mengupayakan penanggulangan atau perbaikan kedua jalan tersebut agar arus orang, barang dan jasa kembali berjalan lancar dan perekonomian kota Kendari dapat  terus meningkat.
Kata kunci: kerusakan jalan, nilai pavement condition index (PCI), model regresi .

## 1. Pendahuluan
Ruas jalan harus memiliki struktur lapis perkerasan yang baik pula guna mendukung arus lalu lintas yang lewat diatas permukaannya agar orang, barang dan jasa menjadi mudah untuk  bertransportasi  dari  tempat  asal  ke  tujuan dan  akan mendukung kemajuan dan peningkatan perekonomian suatu daerah.  Ketersediaan  infrasruktur  jalan  raya  akan memberikan  pelayanan  yang  optimal  sehingga  proses pengangkutannya lebih cepat, aman dan nyaman sampai ke tujuan.
Jalan  raya  merupakan  prasarana  yang  sangat  penting dalam pelayanan arus lalu lintas. Jika ruas jalan mengalami kerusakan, akan memberi  dampak yang cukup besar pada kondisi arus lalu lintas. Kerusakan jalan yang terjadi banyak disebabkan  oleh  genangan  air  yang  bersumber  dari
limpasan air hujan atau sistem drainase jalan yang buruk, arus  lalu  lintas  yang  melintas  diatasnya,  beban  kendaraan yang  berlebih  ( over  load ),  material lapis  perkerasan  yang digunakan,  Iklim,  dan  curah  hujan  yang  cukup  tinggi. Kondisi  tanah  dasar  yang  tidak  stabil  pada  proses pemadatan  lapisan  perkerasan  di  atas  tanah  dasar  yang kurang baik [1-10] .
Demikian  juga  kondisi  jalan  raya  di  Kota  Kendari, sebagai ibukota provinsi Sulawesi Tenggara yang menjadi pusat  perekonomian  dan  pendidikan  Namun  banyak terdapat ruas jalan yang mengalami kerusakan permukaan jalannya sebelum umur rencana jalan tercapai.
Jenis  kerusakan  perkerasan  lentur  menurut  jenis kerusakan  perkerasan  lentur/aspal [5-7] .  Jenis  kerusakan jalan dapat diklasifikasikan sebagai berikut.
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 1(2), September 2020
1). Kerusakan retak misalnya retak kulit buaya disebabkan oleh  kelelahan  akibat  beban  lalu  lintas  yang  terjadi berulang-ulang.
2). Kerusakan akibat Perubahan bentuk ( deformation )
3). Kerusakan  akibat  penurunan  permukaan  lapisan perkerasan/amblas  hingga  kedalaman  kerusakan  lebih dari 2 cm.
4). Kerusakan Lubang ( potholes )
5). Kerusakan  tambalan  yang  bentuknya  tidak  beraturan mengikuti  bentuk  kerusakan  lubang  dan  tambalan permanen  merupakan  tambalan  yang  berbentuk  segi empat sesuai rekonstruksi yang dilaksanakan
6). Kerusakan tepi/pinggir perkerasan alan  ( edge defect ) 7). Cacat permukaan ( surface texture deficiencies ) 8). Kerusakan bekas tambalan ( patches )
Pada  kasus-kasus  kerusakan  jalan  banyak  di  gunakan metode  perbaikan  dan  analisis  kerusakan  salah  satunya metode  yang  dapat  digunakan  untuk  mengetahui  kondisi Kerusakan jalan adalah metode Pavement Condition Index (PCI).  Metode Pavement  Condition  Index ini  merupakan sistem  penilaian  terhadap  kondisi  perkerasan  jalan  yang didasarkan  pada  jenis,  tingkatan  dan  luas  kerusakan  yang terjadi  dan  dapat  digunakan  untuk  merekomendasi  dalam usaha  perbaikan  dan  pemeliharaan  kerusakan  jalan [5-7] . Menurut Metode ini pada awalnya dikembangkan oleh U.S. Army Corp of Engineer .
Kasus  kerusakan  permukaan  jalan  diperkotaan  sangat mempengaruhi  kecepatan  kendaraan  yang  melintas diatasnya.  Jika  suatu  kendaraan  yang  melaju  dengan Kecepatan  kendaraan  yang  berbeda  akan  menghasilkan waktu  pembebanan  ( loading  time )  yang  berbeda  pula, dimana  waktu  pembebanan  ( loading  time )  merupakan lamanya beban yang diterima oleh perkerasan jalan ketika roda  kendaraan  melintasi  perkerasan  jalan  tersebut [7] . Kendaraan  dengan  beban  yang  sama  akan  menghasilkan tingkat  kerusakan  yang  berbeda  karena  perbedaan kecepatan.
Perkerasan jalan pada lokasi penelitian ini menggunakan  lapis  perkerasan  lentur  yang  bersifat viscoelastis  dengan  loading  time  yang  cukup  tinggi  dan akan mengakibatkan peristiwa regangan dan tegangan yang terjadi  semakin  besar  dan  akibatnya  nilai stiffness (kekakuan) pada lapis perkerasan jalan berkurangnya.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahu seberapa besar pengaruh  kerusakan  jalan  terhadap  kecepatan  kendaraan dengan  cara  menilai  kondisi  perkerasan  jalan  dan mengklasifikasikan  jenis  dan  tingkat  kerusakan  yang terjadi,dengan cara menentukan nilai Pavement  Condition Index (PCI)  yang  merupakan  indeks  numeric [1,6] ,  yang kisaran nilainya antara 0-100 sebagaimana yang disajikan pada Tabel 1 .
Tabel 1 Nilai PCI ( Pavement  Condition  Index) [8] Nilai PCI Kondisi 0 – 10 Gagal ( Failed ) 11 – 25 Sangat Buruk ( Very Poor ) 26 – 40 Buruk ( Poor ) 41 – 55 Sedang ( Fair ) 56 – 70 Baik ( Good )
71 – 85 Sangat Baik ( Very Good ) 86 – 100
Sempurna  ( Excellent )
Terdapat  beberapa  parameter  yang  digunakan  dalam penilaian  kondisi  perkerasan  jalan  yang  perlu  diketahui dalam metode PCI yaitu:
1). Kadar Kerusakan ( Density ) Density atau kadar kerusakan adalah prosentase luasan dari  suatu  jenis  kerusakan  terhadap  luasan  suatu  unit segmen  yang  diukur  dalam  meter  persegi  atau  meter panjang. Nilai density suatu jenis kerusakan dibedakan juga berdasarkan tingkat kerusakannya. Rumus mencari nilai density:
𝐷𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑦 = 𝐴𝑑 𝐴𝑠 ∗ 100% (1)
atau 𝐷𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑦 = 𝐿𝑑 𝐴𝑠 ∗ 100% (2)
dengan :
Ad =   luas  total  kerusakan  untuk  tiap  tingkat kerusakan   (m 2 );
Ld  =  panjang total jenis kerusakan untuk tiap tingkat kerusakan  (m);
As  =  luas total unit segmen (m 2 ).
2). Nilai Pengurangan ( Deduct Value ) Deduct value adalah nilai  pengurangan untuk tiap jenis kerusakan yang  diperoleh dari  kurva  hubungan  antara density [5,  11] dan  deduct  value  yaitu  dengan  cara memasukan  persentase density pada  grafik  masing- masing  jenis  kerusakan,  kemudian  menarik  garis vertikal sampai memotong pada tingkat kerusakan ( low, medium,  high )  selanjutnya  pada  perpotong  tersebut ditarik  garis  horizontal  dan  akan  didapat  nilai deduct value
3). Nilai Pengurangan ( Deduct Value ) Nilai pengurangan DV ( deduct value ) adalah suatu nilai pengurangan  untuk  setiap  jenis  kerusakan  yang diperoleh dari kurva hubungan kerapatan ( density ) dan tingkat keparahan kerusakan ( severity level ) [5].
4). Nilai Pengurangan Total ( Total Deduct Value ,TDV)
Nilai  pengurangan  total  adalah  jumlah  total  dari  nilai pengurangan pada masing-masing unit sampel atau nilai total  dari individual  deduct  value untuk  tiap  jenis kerusakan  dan  tingkat  kerusakan  yang  ada  pada  suatu unit segmen [5] .
5). Nilai pengurangan terkoreksi ( Corrected Deduct Value, CDV ) Corrected  deduct  value (CDV)  diperoleh  dari  kurva hubungan antara nilai TDV dengan nilai  CDV dengan pemilihan lengkung  kurva  sesuai  dengan  jumlah  nilai individual  deduct  value yang  mempunyai  nilai  lebih besar dari 2 [5] .
6). Nilai PCI
Setelah nilai CDV diperoleh maka nilai PCI untuk setiap unit  sampel  dihitung  [5].  Nilai  ini  menggunakan persamaan berikut:
PCI (𝑠)   =  100 –  CDV (3)
REKONSTRUKSI TADULAKO: Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 1(2), September 2020
dimana: PCI (s) = Pavement Condition Index untuk setiap unit sampel;
CDV     = Corrected  Deduct  Value dari  setiap  untuk sampel.
Untuk nilai PCI secara keseluruhan pada ruas jalan pada lokasi  penelitian  ini  ditunjukkan  dengan  persamaan berikut [12-15] :
𝑃𝐶𝐼 = ∑ 𝑷𝑪𝑰(𝒔)
𝑵 (4)
dengan :
PCI       =  nilai  PCI  rata-rata  dari  keseluruhan  area penelitian;
PCI (s) =   nilai PCI untuk setiap unit sampel;
N           =   jumlah unit sampel.
7). Kecepatan Kecepatan  merupakan  jarak  perpindahan  dalam  satu satuan waktu. Besarnya kecepatan memiliki kaitan yang erat  dengan  jarak  perpindahan  dan  waktu  perjalanan dengan satuan kecepatannya dinyatakan dalam km/jam atau m/detik [2] . Kecepatan perjalanan (journey speed) adalah  kecepatan  rata-rata  yang  dapat  ditempuh  oleh kendaraan selama melalui suatu ruas jalan yang teramati [2] ,  dan  umumnya  metode  yang  digunakan  dalam mengukur kecepatan perjalanan suatu kendaraan adalah: a. Kendaraan  contoh  atau  mengambang  ( floating  car method )
Dalam metode ini surveyor menggunakan kendaraan berjalan  dengan  kecepatan  yang  sama  dengan  lalu lintas lainnya dan diusahakan agar jumlah kendaraan yang  mendahului  dan  didahului  sama  untuk mendapatkan  kecepatan  rata-rata  pada  ruas  jalan yang disurvey.
b.  Kendaraan  bergerak  ( moving  car  observer  method ) Dalam  metode  ini surveyor mempertahankan kendaraan bergerak pada kecepatan konstan.
8). Analisis Regresi Dalam  analisis  regresi  dibedakan  oleh  dua  jenis  variabel yaitu variabel bebas ( variabel predictor) dan variabel tak bebas (variabel respon). Variabel yang mudah didapat atau tersedia sering dapat digolongkan kedalam variabel bebas sedangkan  variabel  yang  terjadi  karena  adanya  variabel bebas itu merupakan variable tak bebas [6].
Untuk keperluan analisis, variabel bebas akan dinyatakan dengan  X 1 ,  X 2 ,……,X n (n  ≥1)  sedangkan  variabel  tak bebas akan dinyatakan dengan Y dan untuk model regresi linier yang digunakan adalah y = a + bX

## 2. Metode Penelitian
Penelitian tersebut berlokasi di Kota Kendari tepatnya di ruas Jalan Durian Anduonohu, merupakan jalan Lokal yang cukup  parah  tingkat  kerusakannya  dari  Sta  0+000  sampai dengan  Sta  1+350  dan  kemudian  jalan  tersebut  dibagi kedalam  13  unit  sampel  penelitian  dengan  ukurannya  6  x 100  =  600  m 2 .  Kemudian  ruas  Jalan  Manunggal  dari  Sta 0+000  sampai  dengan  STA  1+423  dengan  tingkat keparahan kerusakan yang hampir sama jika diamati visual.
Jalan  tersebut  dibagi  kedalam  14  unit  sampel  penelitian dengan ukurannya 6 x 100 = 600 m 2 [3] . Selanjutnya dilakukan survei geometrik pada ruas jalan Durian Anduonohu dan ruas Jalan Manunggal ini meliputi pengamatan keadaan geometri jalan seperti, tipe jalan, lebar jalur jalan, pemisahan arah, ada atau tidaknya median jalan, ada  tidaknya  trotoar,  panjang  jalan  dan  tingkat  kerusakan jalan. Hasil data survei keadaan geometri jalan ini nantinya untuk  dijadikan  acuan  selanjutnya  dalam  menganalisis tingkat kerusakan jalan pada ruas jalan Durian Anduonohu dan ruas Jalan Manunggal.
Kemudian  dilanjutkan  dengan  survei  kecepatan kendaraan  dengan  menggunakan  pendekatan  metode Kendaraan bergerak ( moving car observer method ) . Dengan metode ini akan didapatkan kecepatan perjalanan (journey speed) total  masing-masing  arah.  Pengamat  ( surveyor ) mencatat  waktu  dengan  stopwatch  yang  diperlukan  untuk melintasi  jalan  tersebut  dengan  menggambil  sampel menurut tingkat kerusakan jalan [5] .
Hasil  survei  yang  berupa  data-data  jenis  kerusakan jalan, tingkat kerusakan jalan dianalisa dengan metode PCI dan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh kerusakan jalan terhadap kecepatan kendaraan yang melintas diatasnya dengan menggunakan analisis regresi

## 3. Hasil dan Pembahasan
Analisis  Tingkat  kerusakan  dan  jenis  kerusakan  jalan menggunakan  metode  PCI  ( Pavement  Condition Index ) pada  ruas  jalan  Durian  Anduonohu,  mengalami  tingkat kerusakannya dari Sta 0+000 sampai dengan Sta 1+350 dan berdasarkan hasil diperoleh nilai PCI adalah 30-67 dengan rata-rata  kerusakan  39%  yang  artinya  kondisi  buruk  dan jenis-jenis kerusakan yang terjadi pada ruas jalan tersebut adalah kerusakan retak pinggir, retak kulit  buaya, lubang, bleeding dan penurunan bahu jalan, sebagaimana diutraikan pada tabel.2. Untuk Analisis terhadap Pengaruh kerusakan jalan  terhadap  kecepatan  kendaraan  yang  melintas  di  atas ruas  Durian  Anduonohu  dengan  menggunakan  persamaan dari metode analisis regresi berdasarkan tabel output SPSS Coefisients diperoleh hasil model Regresi berikut yaitu : Y= (1,390)*(0,056)x  yang  artinya  ada  pengaruh  besarnya tingkat kerusakan jalan terhadap kecepatan kendaraan pada setiap penambahan  nilai PCI.
Analisis  tingkat  kerusakan  jalan  Manunggal  dari  STA 0+000  sampai  dengan  STA  1+423  berdasarkan  hasil analisis  tingkat  dan  jenis  kerusakan  diperoleh  nilai  PCI antara 41 - 55 dengan rata-rata kerusakan 42% yang artinya kerusakan jalan dalam kondisi sedang ( fair ). Adapun jenis- jenis  kerusakan  jalan  terdiri  dari  kerusakan  lubang,  retak pinggir,  retak  kulit  buaya,  retak  memanjang,  pelepasan butir, kerusakan bleeding dan penurunan bahu jalan. Untuk Analisis  Pengaruh  kerusakan  jalan  terhadap  kecepatan kendaraan  yang  melintas  di  atas  ruas  Manunggal  dengan menggunakan  persamaan  dari  metode  analisis  regresi diperoleh hasil model Regresi berikut : Y= (1,356)(0,044)x Dari  kedua  analisis  sebelumnya  menunjukkan  bahwa semakin tinggi tingkat kerusakan jalan maka akan  semakin rendah  laju/kecepatan  kendaraan,  sebaliknya  semakin rendah  tingkat  kerusakan  maka  semakin  tinggi  kecepatan kendaraan.
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 1(2), September 2020
Tabel 2 . Nilai kondisi kerusakan dan kecepatan kendaraan pada rua Jalan Durian Anduonohu No Stasiun (m) Jl. Durian Anduonohu Nilai PCI Kondisi Jalan Kecepatan 1 000 + 100 42 sedang 30 2 100 + 100 48 sedang 35 3 200 + 100 64 baik 40 4 300 + 100 45 sedang 35 5 400 + 100 29 buruk 22 6 500 + 100 67 baik 35 7 600 + 100 24 sangat buruk 20 8 700 + 100 28 buruk 22 9 800 + 100 50 sedang 25 10 900 + 100 54 sedang 30 11 1,000 + 100 30 buruk 22 12 1,100 + 100 22 buruk 20 13 1,200 + 100 20 sangat buruk 20 14 1,300 + 50 19 sangat buruk 20 Jumlah 542 Nilai PCI rata-rata untuk Jalan Durian Anduonohu adalah = ∑PCI /n  = 542 /14 = 38,714 = 39 dengan nilai kondisi = Buruk
Tabel 3 . Nilai kondisi kerusakan dan Kcepatan Kendaraan pada ruas Jalan Manunggal
No Stasiun (m) Jl. Manunggal Nilai PCI Kondisi Jalan Kecepatan 1 000 + 100 45 sedang 30 2 100 + 100 57 baik 35 3 200 + 100 59 baik 32 4 300 + 100 27 buruk 24 5 400 + 100 58 baik 33 6 500 + 100 53 sedang 40 7 600 + 100 36 buruk 20 8 700 + 100 31 buruk 22 9 800 + 100 79 sangat baik 40 10 900 + 100 55 sedang 35 11 1,000 + 100 27 buruk 20 12 1,100 + 100 57 baik 35 13 1,200 + 100 17 sangat buruk 20 14 1,300 + 100 10 buruk sekali 20 15 1,400  + 23 16 sangat buruk 20 Jumlah 627 Nilai PCI rata-rata untuk Jalan Manunggal adalah = ∑PCI / n =627/ 15 = 41,80 = 42 dengan nilai kondisi = Sedang

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  sebelumnya  analisis penelitian ini dapat disimpulkan sebagai berikut:
1) Jenis kerusakan yang umum terjadi pada ruas Jalan Durian Anduonohu didominasi jenis kerusakan Lubang dan retak kulit  buaya  dank  arena  ruas  Jalan  Durian  Anduonohu, merupakan jalan lokal namun memiliki tingkat kerusakan yang cukup parah terutama pada Sta 1300+50 dengan hasil
analisis tingkat dan jenis kerusakan diperoleh nilai PCI 19 dengan nilai kondisi sangat buruk dengan laju/kecepatan kendaraan  20  km/jam  Pada  saat  melintas  di  atas  jalan tersebut.
2) Khusus  untuk  ruas  Jalan  Manunggal  kerusakan  jalannya didominasi oleh jenis kerusakan retak pinggir, penurunan bahu Jalan dan retak kulit buaya. Ruas  Jalan Manunggal ini  yang  menghubungkan  wilayah  luar  Kota  Kendari dengan  pusat  pemerintahan  kota  Kendari,  namun  jalan
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 1(2), September 2020
tersebut  memiliki  tingkat  kerusakan  yang  cukup  parah terutama pada Sta 1400+23 dantingkat dan jenis kerusakan diperoleh  nilai  PCI  10  dengan  nilai  kondisi  buruk sekali dengan  laju/kecepatan  kendaraan  20  km/jam  Pada  saat melintas di atas jalan tersebut.
3) Penelitian  ini  diharapkan  dapat    menjadi  barometer pemerintah  kota  Kendari  atau  instansi  yang  terkait mengupayakan  sesegera  mungkin  penanggulangan  atau perbaikan  kedua  jalan  tersebut  untuk memperlancar  arus orang, barang dan jasa dari tempat asal ke tujuan dan dapat meningkatkan  dan  memajukan  tingkat  perekonomian masyarakat kota kendari.
Perlu dilakukan penelitian lebih lanjut tentang penanganan kerusakan  jalan  untuk  memberikan  rasa  aman,  nyaman  dan selamat bagi pengguna jalan. Selain itu, agar kerusakan yang terjadi pada kedua ruas jalan tidak menjadi lebih parah sampai ke Lapisan Tanah dasar.

## Daftar Pustaka
[1] A.  Fadly, “Evauasi Tingkat  Kerusakan  Permukaan Jalan Isimu-Paguyuman
Berdasarkan Metode Pavement Condition Indeks (PCI)”, Posiding seminar
ATPW , p. -,  2013.
[2] Buchari ,  Rekayasa  Lalu  Lintas  1 ,  Banda  Aceh: Universitas  Syiah  Kuala, Universitas  Syiah  Kuala, 2002.
[3] Direktorat  Bina  Teknik, Survei  Kondisi  Jalan Beraspal  di  Perkotaan ,  Direktorat  Jenderal  Tata Perkotaan  dan  Tata  Pedesaan  Jakarta:  Departemen Pemukiman dan Prasarana Wilayah Jakarta, 2002.
[4] H.C.  Hardiatmo, Pemeliharaan  Jalan  Raya ,    Edisi Pertama, Yogyakarta: Gadjah Mada University Press, 2007.
[5] I.  Wirnanda,  R.  Anggraini,  and  M.  Isya, “ Analisis Tingkat Kerusakan  Jalan  dan Pengaruhnya terhadap Kecepatan  Kendaraan  (Studi  Kasus  jalan  Blang Bintang  Lama  dan  Jalan  Teuku  Hasan  Dibakoi )” , Jurnal Tekni Sipil Universitas Syiah Kuala , vol. 1, no. 3, p. 617, 2018.
[6] J.  Nasir, Penggunaan  Analisis  Regresi  Dalam Menentukan  Pengaruh  Variabel  Bebas  Terhadap Variabel Terikat dengan SPSS , Jakarta, 2019.
[7] E.B.  Margareth, Perbandingan  Metode  Bina  Marga dan Metode PCI (Pavement Condition Indeks) Dalam Penilaian Kondisi Perkerasan , 2015.
[8] M.Y.  Shahin, Pavement  Management    For  Airporrt Roads  And  Parking  Lots ,  New  York:  Chamman  & Hall, 1994.
[9] Suwandi,  Evaluasi  Tingkat  Kerusakan  Jalan  Dengan Metode  PCI  ( Pavement  Condition  Indeks )  Untuk Menunjang  Pengambilan  Keputusan  (Studi  Kasus  : Jalan  Lingkar  Selatan  Jogyakarta), Majalah  Forum Teknik Sipil , no. 18, p. -, 2008.
[10] S.N.  Ahmad, Assessment  Kriteria  Kerentanan Geoteknis  Kerusakan  Jalan  Berbasis  Methode Analytical  Hierarchy  Process (AHP),  Bandung: KNPTS ITB, 2016.
[11] S.N.  Ahmad,  B.  Mursidi,  and  M.  Masdiana,
“ Assessment Karakteristik Kerusakan Lapis
Permukaan  Jalan  Berbasis  Metode  Pavement Condition  Indeks  (PCI)  (Studi  Kasus  :  Jalan  Kancil dan Jalan Belimbing Kota Kendari )” , Jurnal Stabilita , vol. 7, no. 2, p. 191, 2019.
[12] U. Tho’atin,  A .  Setyawan,  and  Mamok  Suprapto,
“ Penggunaan  Metode  International  Roughness  Index (IRI),  Surface  Distress  Index  (SDI)  dan  Pavement Condition Index (PCI) Untuk Penilaian Kondisi Jalan di Kabupaten Wonogiri ”, Prosiding Seminar Nasional Sains  dan  Teknologi  Fakultas  Teknik  Universitas Muhammadiyah Jakarta , p. 1, 2016.
[13] S.  Prasetia,  Sukamto,  and  L.  Surachman, “ Perencanaan  Perawatan  Landas  Pacu  11-29  dengan Menggunakan  Metode  PCI  (Pavement  Condition Index)  di  Bandar  Udara  Husein  Sastranegara – Bandung ”, Jurnal Ilmiah Aviasi Langit Biru , vol. 11, no.1, p. 74, 2017.
[14] Sumarwan, S. Sunarjono, A. Riyanto, and N. Hidayati, “ Development of Road Condition Database Based on Geographical  Information  System  and  Pavement Condition Index Method ”, AIP Conference
Proceedings , vol. 2114, 020004, 2019.
[15] A.  Juhara, D.  Andariani, and L.  Yunliana , “ Evaluasi Fungsional  Perkerasan  Jalan  Dengan  Menggunakan Metode Pavement Condition Index (PCI) Studi Kasus Ruas  Jalan  Cihampelas  -Bandung ”, Jurnal  Teknik  - Media Pengembangan Ilmu dan Aplikasi Teknik , vol. 10, no. 2, p. 125, 2011.
This page is intentionally left blank