Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan                                                                         p-ISSN 2548 – 298X Akreditasi No. 32a/E/KPT/2017                                                                                          e-ISSN 2548 – 5024 DOI: 10.24034/j25485024.y2020.v4.i1.4428

## PENGUNGKAPAN MODAL INTELEKTUAL PERGURUAN TINGGI VOKASI DI INDONESIA BERDASARKAN INSTRUMEN AKREDITASI
PROGRAM STUDI (IAPS) 4.0
Lilik Intan Herawati intanlilik16@gmail.com Ihyaul Ulum Ahmad Juanda Dhaniel Syam
Program Studi Akuntansi Universitas Muhammadiyah Malang

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  is  to  identify  and  describe  the  quality  of  intellectual  capital  disclosure  (ICD)  of vocational colleges in Indonesia. The ICD framework used is the Intellectual Capital Framework (ICF) of Higher Education in Indonesia based on the Study Program Accreditation Instrument (IAPS) 4.0 developed by Ulum (2019). This framework consists of 60 IC items, which are divided into three main components, namely human capital (30 items), structural capital (18 items), and relational capital (12 items). Data analysis was performed using  a  six  ways  numerical  coding  system  which  is  a  content  analysis  technique.  In  this  technique,  the information presented on the college website is given grades ranging from '0' (not disclosed) to '5' (expressed in graphic/image format).The results indicate that IC disclosure patterns chosen by vovational colleges in Indonesia are mostly in the form of pictures/graphics and narratives. However, the number of undisclosed IC items was very  dominant  (47.40%). The  most  disclosed  information  is  about  structural  capital  (66%).  The  next component is the relational capital. While the information on human capital was only disclosed as much as 36% from 30 items.
Key words: IAPS 4.0; intellectual capital; vocational universities.

## ABSTRAK
Tujuan  Penelitian  ini  adalah  untuk  mengidentifikasi  dan  mendeskripsikan  kualitas  pengungkapan modal  intelektual  (ICD)  perguruan  tinggi  vokasi  di  Indonesia.  Framework  ICD  yang  digunakan adalah  Intellectual  Capital  Framework  (ICF)  Perguruan  Tinggi di  Indonesia  berdasarkan  Instrumen Akreditasi  Program  Studi  (IAPS)  4.0  yang  dikembangkan  oleh  Ulum  (2019).  Framework  ini  terdiri dari 60 item IC, yang terbagi dalam tiga komponen utama, yaitu human capital (30 item), structural capital (18 item), dan relational capital (12 item). Analisis data dilakukan dengan six ways numerical coding  system  yang  merupakan  teknik  analisis  isi.  Dalam  teknik  ini,  informasi  yang  disajikan  di website perguruan tinggi diberikan nilai mulai dari '0' (tidak diungkapkan) sampai '5' (Diungkapkan dalam format grafik atau gambar). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola pengungkapan IC yang dipilih  oleh  perguruan  tinggi  vovasional  di  Indonesia  sebagian  besar  dalam  bentuk  gambar  atau grafik dan narasi. Namun, jumlah item IC yang tidak diungkapkan sangat dominan (mencapai angka 47,40%).  Informasi  yang  paling  banyak  diungkapkan  adalah  tentang  structural  capital  (66%). Komponen  selanjutnya adalah relational capital. Sedangkan informasi tentang human capital hanya diungkapkan sebanyak 36% dari 30 item.
Kata-kunci: IAPS 4.0; intellectual capital; perguruan tinggi vokasi
PENDAHULUAN Modal  intelektual  atau Intellectual Capital (IC)  mulai  banyak  diteliti  oleh
berbagai  macam  peneliti  dan  dilakukan  di beberapa negara sejak tahun 1980-an hingga saat  ini.  Hal  ini  terjadi  karena  mulai
108 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 4, Nomor 1, Maret 2020 : 107 – 121
banyaknya  kesadaran  dan  pemahaman mengenai modal intelektual. Pada dasarnya modal intelektual merupakan suatu aset tak berwujud  yang  berhubungan  dengan pengetahuan yang dimiliki suatu organisasi. IC  adalah  aset  tak  berwujud.  IC  dapat berbentuk  kepercayaan  pelanggan, brand image ,  pengendalian  distribusi,  budaya organisasi,  keterampilan  manajemen,  dan sebagainya  (Itami  dan  Roehl  1987).  Siro- judin  dan  Nazaruddin  (2014)  mengemuka- kan  bahwa  para  pelaku  bisnis  mulai menyadari  jika  kesuksesan  dalam  berbisnis tidak  hanya  mengandalkan  aset  berwujud saja melainkan juga mengandalkan aset tak bewujud  ( intangible  assets ).  Anatan  (2006) mengatakan bahwa Aset SDM penting bagi perusahaan  karena  aset  ini  merupakan sumber inovasi dan pembaharuan strategik yang  diperoleh  baik  dari  penelitian  labo- ratorium,  reenginering  proses  baru,  per- baikan keterampilan personal.
Tower et  al .  (2008)  menyatakan  per- guruan  tinggi  memiliki  peranan  penting dalam  membimbing  langkah  masyarakat pada  perbaikan  kesejahteraan  melalui  ke- majuan  dalam  ilmu  pengetahuan,  huma- niora,  teknologi  dan  interaksi  sosial.  Per- guruan  tinggi  di  Indonesia  bukan  hanya universitas,  melainkan  juga  terdapat  per- guruan  tinggi  vokasi,  sekolah  tinggi  dan pendidikan tinggi lainnya yang sederajat.
Di sejumlah negara Eropa, selain harus menyusun  laporan  keuangan,  perusahaan publik  harus  juga  menyajikan  laporan tentang  pengelolaan  aset  tak  berwujud mereka  (lihat  misalnya:  Moolman  2010; European  Commission  2007;  Andriessen 2005;  Starovic  dan  Marr 2003;  Mouritsen  et al.  2003;  Bukh et  al .  2001).  Bahkan,  uni- versitas  dan  organisasi-organisasi  non- profit,  belakangan  juga  mulai  rajin  meng- ungkapkan  pengelolaan  aset  takberwujud yang mereka miliki (misalnya:  Sultanova et al .,  2018;  Cricelli et  al .,  2018;  Bisogno et  al ., 2018; Ramirez dan Gordillo 2014; Leitner et al .,  2014;  Ramírez  2013a,  2013b;  Antonella dan Stefania 2011; Bezhani 2010; Sánchez et al .,  2009). Intangible  assets ini  biasa  juga
disebut  dengan  istilah intellectual  capital (IC). Beberapa peneliti memberikan definisi dan  pengertian  yang  beragam  tentang  IC. Stewart  (1997)  mendefinisikan  IC  sebagai jumlah  dari  segala  sesuatu  yang  ada  di organisasi  yang  dapat  membantu  orgami- onisasi  untuk  berkompetisi  di  pasar,  me- liputi intellectual  material pengetahuan, informasi,  pengalaman,  dan intellectual property yang  dapat  digunakan  untuk menciptakan kesejahteraan.
Brooking  (1996)  menyatakan  bahwa  IC adalah  istilah  yang  diberikan  kepada kombinasi  dari  aset  takberwujud,  properti intelektual,  karyawan,  dan  infrastruktur yang  memungkinkan  organisasi  untuk dapat  berfungsi.  Dalam  definisi  ini  jelas tersirat  bahwa  IC  tidak  hanya  sekedar tentang  sumber  daya  manusia  ( human capital/HC ),  HC  hanyalah  salah  satu  kom- ponen dari IC.
IC  mulai  dikenal  di  Indonesia  ketika munculnya  PSAK  No.19  tentang  aset  tak berwujud.  Aset  takberwujud  diartikan  se- bagai aset  nonmoneter  teridentifikasi  tanpa wujud  fisik  (PSAK  No.  19,  revisi  tahun 2014).  Karena  modal  intelektual  bersifat tidak  berwujud  yang  artinya  output  dari aset  ini  tidak  bisa  dilihat  secara  langsung bentuknya, maka banyak yang beranggapan bahwa  modal  intelektual  masih  sulit  di pahami.  Namun,  ketika  modal  intelektual dapat  dianalisis  dan  diungkapkan  secara relevan,  maka  ini  dapat  menjadi  nilai tambah  dan  sumber  daya  (aset)  baru  bagi organisasi agar mampu lebih meningkatkan daya saingnya masing-masing.
Sanchez  dan  Elena  (2006)  menyatakan bahwa  Universitas  dan  Perguruan  Tinggi dianggap  aktor  kelembagaan  kritis  dalam sistem  inovasi  nasional.  Peran  utama universitas adalah sebagai pengembang dan penyalur  ilmu  pengetahuan  yang  sudah  di dapatkan  pada  jenjang  sebelumnya.  Pada faktanya  input  dan  output  utama  yang dihasilkan  oleh  universitas  dan  perguruan tinggi  tidak  berwujud,  instrumen  dalam mengelola  dan  mengukurnya  menjadi terbatas  (Cañibano  dan  Sánchez  2004).
Pengungkapan Modal Intelektual Perguruan Tinggi Vokasi ...– Herawati, Ulum, Juanda, Syam 109
Maka  dari  itu,  peran  utama  dari  peng- ungkapan  modal  intelekual  sangat  di- perlukan  dalam  hal  ini  untuk  mengetahui sejauh  mana  aset  tak  berwujud  dalam  hal ini  modal  intelektual  diungkapkan  secara relevan oleh perguruan tinggi di Indonesia.
Mulai  1  April  2019,  Badan  Akreditasi Nasional  (BAN)  Perguruan  Tinggi  (PT) memberlakukan  instrumen  akreditasi  baru, IAPS (Instrumen Akreditasi Program Studi) 4.0. Aspek paling mendasar dari perubahan instrumen ini adalah terkait dengan jumlah kriteria  (pada  instrumen  sebelumnya  di- sebut  standar).  IAPS  4.0  menggunakan  9 kriteria,  sementara  sebelumnya  hanya menggunakan  7  standar.  Selain  memecah standar  nomor  7  menjadi  2  kriteria  (pe- nelitian  dan  pengabdian  kepada  masya- rakat),  IAPS  4.0  juga  memunculkan  satu kriteria  baru  yaitu  luaran  dan  capian tridharma.
IAPS  4.0  terdiri  atas  dua  bagian  besar, yaitu  LED  (Laporan  Evaluasi  Diri)  dan LKPS  (Laporan  Kinerja  Program  Studi). LED  menggambarkan  status  dan  analisis capaian  dari  masing-masing  kriteria.  Unit pengelola  program  studi  diharapkan mampu  mengenali  kekuatan  yang  dimiliki serta  aspek  apa  saja  yang  perlu  diperbaiki. Sementara LKPS memuat capaian indikator kinerja program studi yang secara bertahap diintegrasikan dengan PD-DIKTI.
Penelitian  ini  penting  dilakukan mengingat bahwa Perguruan Tinggi Vokasi memiliki  fungsi  utama  yang  sama  dengan Perguruan Tinggi Non-Vokasi yaitu sebagai penyalur  ilmu  untuk  masyarakat.  Di samping itu, penelitian ini juga memberikan pengetahuan baru mengenai pengungkapan modal  intelektual  yang  dilakukan  oleh Perguruan  Tinggi  Vokasi  yang  ada  di Indonesia berdasarkan instrumen akreditasi terbaru  yang  dikembangkan  oleh  BAN-PT yaitu  Instrumen  Akreditasi  Program  Studi (IAPS) 4.0.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  jenis  pe- nelitian  deskriptif.  Penelitian  deskriptif
merupakan    pengungkapan,  penjelasan, atau  penggambaran  suatu  fenomena  secara sistematis dan akurat mengenai fakta-fakta, sifat-sifat dan hubungan antara komponen- komponen  yang  bersangkutan  dan  yang diselidiki  (Ulum  dan  Juanda  2016).  Pe- nelitian  ini  bertujuan  untuk  memberikan gambaran  mengenai  pengungkapan  modal intellectual pada 50 perguruan tinggi vokasi terbaik  di  Indonesia  menurut  Kemen- ristekdikti.
Jenis  data  pada  penelitian  ini  adalah data  kualitatif.  Berdasarkan  cara  memper- olehnya,  data  yang  digunakan  untuk  men- dukung penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder adalah data yang didapatkan atau  digunakan  oleh  pihak  yang  bukan pengolah utamanya.
Teknik  perolehan  data  pada  penelitian ini menggunakan teknik dokumentasi, data diperoleh dari official website masing-masing perguruan tinggi vokasi yang menjadi objek penelitian.
Unit analisis pada penelitian ini adalah 50  website  perguruan  tinggi  vokasi  versi kemenristekdikti  2019.  Komponen-kom- ponen  dikonstruksikan  oleh  (Ulum  2019) yang  merupakan  modifikasi  dari  Leitner (2002).  Modifikasi  tersebut  disesuaikan dengan  standar  perguruan  tinggi  di Indonesia  yang  diatur  oleh  Badan  Akre- ditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT).
Komponen  IC  pendidikan  tinggi  telah dikategorikan dalam beragam cara. Namun, klasifikasi  tripartit  tidak  diragukan  lagi yang  paling  banyak  diterima  dalam berbagai  literatur  (Leitner  2004;  Sánchez dan  Elena  2007;  Cañibano  dan  Sánchez 2009;  Sánchez et  al .,  2009;  Secundo  et  al., 2010).  IC  direpresentasikan  sebagai  kon- struksi dari tiga komponen dasar dan saling terkait  berikut  ini  (Ramirez  dan  Gordillo 2014):
1) Human  capital :  jumlah  pengetahuan eksplisit  dan  terpendam  dari  staf pendidikan  tinggi  (dosen,  pejabat struktural,  tenaga  kependidikan),  yang diperoleh  melalui  pendidikan  formal dan non-formal.
110 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 4, Nomor 1, Maret 2020 : 107 – 121
2) Structural  capital :  pengetahuan  eksplisit yang  berkaitan  dengan  proses  disemi- nasi  internal,  komunikasi  dan  pe- ngelolaan atas pengetahuan ilmiah dan pengetahuan  teknis  di  pendidikan tinggi. Structural  capital dapat  dibagi menjadi:
a. Organisational  capital :  lingkungan operasional  yang  berasal  dari  inter- aksi  antara  penelitian,  manajemen dan  proses  organisasi,  rutinitas organisasi,  budaya  dan  nilai-nilai perusahaan, prosedur internal, kuali- tas  dan  ruang  lingkup  sistem  infor- masi, dan lain-lain.
b. Technological  capital :  sumber  daya teknologi  yang  tersedia  di  internet institusi  pendidikan  tinggi,  seperti sumber  daya  bibliografi  dan  doku- menter, arsip, pengembangan teknis,
paten, lisensi, perangkat lunak, basis data, dan lain-lain.
Relational  capital :  koleksi  ekstensif hubungan ekonomi, politik dan kelembaga- an  yang  dibangun  dan  dikembangkan antara pendidikan tinggi dengan mitra non- akademiknya (misalnya: perusahaan, organisasi  nirlaba,  pemerintah  daerah,  dan masyarakat  pada  umumnya).  Ini  juga mencakup persepsi yang dimiliki orang lain tentang  institusi  pendidikan  tinggi:  citra, daya tarik, keandalan, dan lain-lain.
Ketiga  komponen  inilah  yang  di- gunakan  dalam framework ICD  berbasis IAPS  4.0.  Secara  keseluruhan, framework ini terdiri dari 60 item yang terbagi dalam tiga kategori,  yaitu human  capital (30  item) , structural  capital (18  item) , dan relational capital (12 item) (lihat Tabel 1).

## Tabel 1
Intellectual Capital Framework Perguruan Tinggi berdasarkan IAPS 4.0
Elemen intellectual capital Human Capital HC1 Jumlah Dosen HC2 Kualifikasi Dosen HC3 Kompetensi Dosen HC4 Beban Kerja Dosen HC5 Jumlah Dosen dengan Pendidikan S3 HC6 Jumlah Dosen yang memiliki kepangkatan Guru Besar HC7 Jumlah Dosen yang memiliki kepangkatan Lektor Kepala HC8 Jumlah Dosen yang memiliki Sertifikat Kompetensi/Pendidik/Industri HC9 Jumlah Dosen Tidak Tetap HC10  Jumlah Mahasiswa Aktif
HC11  Jumlah Mahasiswa Baru HC12  Jumlah Mahasiswa Transfer HC13  Jumlah Mahasiswa Luar Negeri HC14  Jumlah Tenaga Kependidikan HC15  Kualifikasi Tenaga Kependidikan HC16  Kompetensi Tenaga Kependidikan
Elemen intellectual capital HC17  Beban Kerja  Tenaga Kependidikan HC18  Pengakuan atas Kepakaran Dosen HC19  Publikasi Ilmiah Dosen HC20  Karya Ilmiah Dosen yang Disitasi HC21  Produk/Jasa Dosen yang Diadopsi oleh Industri HC22  Payung Penelitian Dosen-Mahasiswa
Pengungkapan Modal Intelektual Perguruan Tinggi Vokasi ...– Herawati, Ulum, Juanda, Syam 111

## HC23  Payung Pengabdian kepada Masyarakat Dosen-Mahasiswa
HC24  Prestasi Akademik Mahasiswa HC25  Prestasi Non-Akademik Mahasiswa HC26  Daya Saing Lulusan* HC27  Kinerja Lulusan** HC28  Publikasi Ilmiah Dosen bersama Mahasiswa HC29  Jumlah Artikel Dosen bersama Mahasiswa yang Disitasi HC30  Produk/jasa Dosen bersama Mahasiswa yang Diadopsi Masyarakat/Industri Structural Capital
SC1 Visi, Misi, Tujuan (VMT) SC2 Strategi Pencapaian VMT SC3 Sistem Tata Pamong ( good governance ) SC4 Sistem Penjaminan Mutu SC5 Sistem Seleksi Mahasiswa SC6 Layananan Kemahasiswaan*** SC7 Sistem Pengembangan SDM**** SC8 Dana Penelitian Dosen (sumber internal) SC9 Dana Pengabdian kepada Masyarakat Dosen (sumber internal) SC10  Sarana dan Prasarana Tridharma
SC11  Sistem Informasi Akademik SC12  e-Learning SC13  Sistem Informasi Perpustakaan SC14  Sistem Informasi Penelitian SC15  Sistem Informasi SC16  Kurikulum SC17  Sistem Pembelajaran SC18  Standar Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Relational Capital RC1 Kerjasama Internasional bidang Pendidikan RC2 Kerjasama Internasional bidang Penelitian RC3 Kerjasama Internasional bidang Pengabdian kepada Masyarakat RC4 Kerjasama Nasional bidang Pendidikan RC5 Kerjasama Nasional bidang Penelitian RC6 Kerjasama Nasional bidang Pengabdian kepada Masyarakat RC7 Kerjasama Regional bidang Pendidikan RC8 Kerjasama Regional bidang Penelitian RC9 Kerjasama Regional bidang Pengabdian kepada Masyarakat RC10  Jumlah Dana Kerjasama Pendidikan RC11  Jumlah Dana Kerjasama Penelitian
RC12  Jumlah Dana Kerjasama PkM
Keterangan:
*   waktu tunggu lulusan untuk bekerja (mendapatkan pekerjaan atau berwirausaha) yang relevan dengan bidang studi dan kesesuaian bidang kerja lulusan dengan bidang studi
**   tingkat  kepuasan  pengguna  lulusan  dan  tingkat/ukuran  tempat  kerja/berwirausaha lulusan
112 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 4, Nomor 1, Maret 2020 : 107 – 121
***   bimbingan  dan konseling,  pengembangan  nalar, minat dan  bakat,  pengembangan  soft skills, layanan beasiswa, layanan kesehatan, bimbingan karir, dan kewirausahaan.
**** perencanaan, rekrutmen, seleksi, penempatan, pengembangan, retensi, pemberhentian, dan pension.
Teknik  analisis  data  menggunakan analisis isi ( content analysis). Content analysis diartikan sebagai salah satu cara telaah data yang  berusaha  menguraikan  data  secara objektif,  berurutan  dan berbentuk kualitatif . Analisis  ini  bertujuan  untuk  memahami makna suatu teks secara konsisten. Analisis isi  ini  banyak  digunakan  untuk  meng- analisis  teks  dalam  media.  Analisis  ini berusaha  memahami  data  bukan  sebagai peristiwa  fisik,  tetapi  sebagai  gejala
simbolik  untuk  mengungkapkan  makna yang  terkandung  dalam  sebuah  teks,  dan memperoleh  pemahaman  terhadap  pesan yang  direpresentasikan.  Analisis  isi  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah six ways numberical  coding  system. Six ways numerical  coding  system menilai  kualitas pengungkapan  (bukan  hanya  kuantitas pengungkapan  yang  biasanya  mengguna- kan dummy  variable )  melalui  website, dengan kriteria sebagai berikut:

## Tabel 2

## Six Ways Numerical Coding System
Kode Jika 0 Item tidak diungkapkan 1 Terdapat judul item, tetapi tidak ada isinya 2 Item diungkapkan dalam format narasi
3 Item diungkapkan dalam format angka
4 Item diungkapkan dalam format satuan moneter
5 Item diungkapkan dalam format grafik/chart/gambar

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Sudah  banyak  pengertian  tentang modal  intelektual  yang  di  definisikan  oleh beberapa  ahli.  Sebagian  besar  peneliti membagi intellectual  capital menjadi  tiga elemen utama yaitu: human capital, structural capital atau organizational  capital, dan relational  capital. Berdasarkan  beberapa definisi  tentang  modal  intelektual  yang sudah  banyak  didefinisikan  oleh  beberapa ahli, dapat ditarik kesimpulan bahwa modal intelektual termasuk pada aset tak berwjud yang  tak  nampak  bentuknya,  tidak  dapat dilihat  secara  kasat  mata  namun  dapat meningkatkan  nilai  pada  suatu  organisasi dan perusahaan apabila dikelola dan diolah secara baik dan benar (Ulum 2015).
Secara  garis  besar  elemen  modal intelektual terdiri dari aspek humaniora dan
infrastruktur  yang  mampu  memberikan jalan kepada organisasi agar dapat berjalan sesuai dengan fungsi dan tujuan yang ingin dicapai. Komponen-komponen modal intelektual  terdiri  dari human  capital, structural capital , dan relational capital (Bontis 1998).
Ulum  dan  Pratiwi  (2012)  menyatakan bahwa Human  Capital merupakan  kompe- tensi  potensial  yang  dimiliki  oleh  masing- masing  universitas,  dimana  pada  kompo- nen  ini  dijelaskan  mengenai  jumlah professor,  dosen,  staff  dan  jumlah  yang prestasi yang dimiliki dosen. Human Capital merupakan  sumber  inovasi  bagi  suatu organisasi  dan  entitas.  Untuk  suatu organisasi  agar  mampu  mencapai  tujuan yang maksimal, maka elemen human capital juga harus di kelola dengan maksimal juga.
Pengungkapan Modal Intelektual Perguruan Tinggi Vokasi ...– Herawati, Ulum, Juanda, Syam 113
Tabel 3 Rangkuman Konstruk dan Definisi IC Peneliti Konstruk Definisi IC Bontis (1996)  Human capital Structural capital Relational capital IC  adalah  sumber  daya  yang  menjadi  modal bagi organisasi untuk memenangkan persaingan Roos & Roos (1997) Human capital Structural capital IC  adalah  kumpulan  aset  tersembunyi  yang dimiliki  organisasi,  seperti  brands,  trademarks dan  patents  serta  aset-aset  lainnya  yang  tidak nampak  pada  laporan  keuangan.  IC  adalah sumber  daya  paling  penting  bagi  organisasi untuk mempertahankan keunggulan komptetif. Stewart (1997) Human capital Structural capital Customer capital IC  adalah  pengetahuan,  informasi,  properti intelektual, dan pengalaman. Edvinsson & Malone (1997) Human capital Structural capital Customer capital IC merujuk kepada perbedaan antara nilai pasar dan nilai buku perusahaan. Sveiby (1998)  Personnel competence Internal structure External structure IC  adalah  pengetahuan  yang  dapat  diubah menjadi nilai. Bontis (1999)  Human capital Structural capital Relational capital IC  adalah  penggunaan  pengetahuan  yang efektif yang bertentangan dengan informasi. Andriessen & Stem (2004) Human resources Organizational resources Relational resources IC  adalah  sumber  daya  takberwujud  yang  ada pada suatu organisasi, yang menjadi keunggulan  organisasi, dan  dapat menciptakan keuntungan di masa yang akan datang. Youndt et al . (2004) Human capital Organizational capital Social capital IC  adalah  sekumpulan  pengetahuan  yang memungkinkan  organisasi  untuk  menjalankan bisnis dan memenangkan persaingan.

## Sumber: Wang (2008)
Walaupun elemen ini secara kasat mata susah  diukur,  namun  output  dari  elemen human  capital  dapat  diukur  dan  dilihat melalui  pencapaian  hasil.  Menurut  Raheja dan  Raheja  (1999)  perbaikan  sumber  daya manusia  untuk  perusahaan  tidak  hanya disumbangkan  oleh  karyawan  tetap  tetapi juga  oleh  siswa  dari  pendidikan  koperasi (koperasi)  yang  bekerja  di  perusahaan- perusahaan  ini.  Ini  artinya  seluruh  elemen intelektual baik itu tenaga pengajar maupun
mahasiswa  pada  suatu  unversitas  mem- punyai  tugas  yang  sama  untuk  dapat memperbaiki dan menambah mutu intelektual  guna  untuk  mencapai  tujuan organisasi.
Termasuk  dalam  kategori    HC  adalah kriteria  ‘daya  saing  lulusan’  dan  ‘kinerja lulusan’.  Kedua  elemen  ini  sesungguhnya merupakan  dampak  dari  keberhasilan elemen-elemen  yang  lain.  Elemen  ‘daya saing  lulusan’  mengukur  waktu  tunggu
114 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 4, Nomor 1, Maret 2020 : 107 – 121
lulusan  untuk  bekerja  (mendapatkan  pe- kerjaan  atau  berwirausaha)  yang  relevan dengan bidang studi dan kesesuaian bidang kerja  lulusan  dengan  bidang  studi. Sementara  elemen  ‘kinerja  lulusan’  terkait dengan tingkat kepuasan pengguna lulusan dan  tingkat  atau  ukuran  tempat  kerja  atau tempat berwirausaha lulusan.
Menurut  Suhardjanto  dan  Wardhani (2010), structural  capital merupakan  ke- mampuan  perusahaan  dalam  mendukung kinerja  bisnis  secara  keseluruhan  yang mencakup  dua  elemen  penting,  yaitu intellectual property dilindungi oleh hukum (paten,  hak  cipta,  dan  merk  dagang)  dan infrastructure  asset merupakan  elemen intellectual  capital yang  dapat  diciptakan  di dalam  perusahaan  atau  dimiliki  dari  luar (budaya  perusahaan,  proses  manajemen, sistem  informasi,  sistem  jejaring).  Jika komponen human  capital misalnya  seorang pengajar  mempunyai  tingkat  intelektual yang  tinggi    dan  didukung  sisitem  dan prosedur yang baik dalam hal ini hardware dan istem informasi yang baik dari structur capital ,  maka  hal  tersebut  akan  mampu meningkatkan  produktivitas  dari    seorang karyawan tersebut.
Kategori structural  capital (SC)  terdiri dari  18  item  yang  terkait  dengan  penge- tahuan  eksplisit  yang  berkaitan  dengan proses diseminasi internal, komunikasi dan pengelolaan  atas  pengetahuan  ilmiah  dan pengetahuan  teknis  di  pendidikan  tinggi (Ramirez  dan  Gordillo  2014).  Termasuk dalam  kelompok  ini  adalah  ‘Layananan Kemahasiswaan’  meliputi  bimbingan  dan konseling,  pengembangan  nalar,  minat dan bakat,  pengembangan  soft  skills,  layanan beasiswa,  layanan  kesehatan,  bimbingan karir,  kewirausahaan  dan  ‘Sistem  Pe- ngembangan  SDM’  (meliputi  perencanaan, rekrutmen, seleksi, penempatan, pengemba- ngan, retensi, pemberhentian, dan pensiun).
Komponen relational  capital merupakan suatu  hubungan  yang  dijalankan  oleh organisasi  dalam  hal  ini  yaitu  universitas maupun  perguruan  tinggi  dalam  bidang ekonomi, politik dan hubungan kelembaga-
an  yang  dikembangkan  antara  universitas dan  nonakademik,  perusahaan,  organisasi nirlaba,  pemerintah,  dan  juga  pada masyarakat  umum.  Komponen  ini  juga dapat  diartikan  sebagai  hubungan  antara perusahaan  ataupun  organisasi  dengan mitranya.  Menurut  Suwarti  et  al.  (2016) relational capital dapat muncul dari berbagai bagian  diluar  lingkungan  perusahaan  yang dapat  menambah  nilai  bagi  perusahaan tersebut.  Sedangkan  dalam  penelitian  yang dilakukan  Maharani  dan  Faisal  (2019) relational  capital terkait  dengan  hubungan eksternal  perusahaan,  seperti  hubungan dengan  pelanggan,  pemasok,  mitra,  dan juga masyarakat lokal.
Kelompok relational  capital (RC)  terdiri dari  12  item.  RC  dalam  konteks  ini  hanya fokus  pada  kerjasama,  baik  regional, nasional,  maupun  internasional.  Hal  ini sebenarnya kurang ideal jika merujuk pada pendapat  yang  menyatakan  bahwa  RC merupakan  koleksi  ekstensif  hubungan ekonomi,  politik  dan  kelembagaan  yang dibangun  dan  dikembangkan  antara  pen- didikan tinggi dengan mitra non-akademik- nya  (Ramirez  dan  Gordillo  2014).  RC  juga harusnya mencakup  persepsi  yang  dimiliki orang  lain  tentang  institusi  pendidikan tinggi: citra, daya tarik, keandalan, dan lain- lain.
Nugroho  (2012)  mengatakan  bahwa perusahaan-perusahaan  melakukan  peng- ungkapan intellectual capital karena berbagai alasan.  Ada  beberapa  alasan  yang  di ungkapkan  oleh  para  peneliti.  Namun secara  umum  pengungkapan  dilakukan agar  dapat  meningkatkan  fungsi  mana- jemen  perusahaan  dalam  meningkatkan pelaporan  eksternal.  Kualitas intellectual capital disclosure yang tepat dan efektif pada suatu  organisasi  maupun  perusahaan  akan mampu  membantu  menciptakan  kekayaan di masa  depan. Hal ini dikarenakan aset tak berwujud  pada  perguruan  tinggi  jika dilaporkan secara tepat dan para pemangku kepentingan  dapat  memahami  pelaporan tersebut dengan baik, maka hal itu mampu meningkatkan transparansi pelaporan yang
Pengungkapan Modal Intelektual Perguruan Tinggi Vokasi ...– Herawati, Ulum, Juanda, Syam 115
akan  berimbas  pada  penambahan  nilai terhadap perguruan tinggi terkait. Harisnwati et  al. (2017)  mengungkapkan bahwa,  pengungkapan  modal  intelektual belum  banyak  dilakukan  oleh  perusahaan dikarenakan  masih  belum  adanya  kesada- ran  pihak  manajemen  mengenai  modal intelektual yang dimilikinya.
Data  pada  penelitian  ini  berupa  data deskriptif.  Data  yang  memberikan  penjelasan berupa  data  kualitatif  mengenai  pengungka- pan  modal  intelektual  pada  perguruan  tinggi vokasi  terbaik  versi  kemenristekdikti.  Ber-
dasarkan  objek  yang  telah  ditentukan  maka untuk  memperoleh  hasil  pengungkapan modal  intelektual  digunakanlah  analisis  isi ( content  analysis )  pada  setiap official  website masing-masing  perguruan  tinggi  vokasi terbaik versi kemenristekdikti. Penilaian untuk pengungkapan  item  pada  setiap  komponen menggunakan six  ways  numberical  coding system .  Penilaian  tersebut  digunakan  untuk menganalisis  60  item  pengungkapan  modal intelektual  yang  terbagi  menjadi  3  komponen yaitu  komponen human  capital,  structural capital, dan relational capital .

## Tabel 4

## Statistik Deskriptif
Minimum  Maximum  Average Std. Deviation ICD 17.00 44.00 29.72 7.24
Berdasarkan  hasil  perhitungan  statistik deskriptif  pada  Tabel  4  menunjukkan  bahwa dari  47  sampel  perguruan  tinggi  vokasi  di Indonesia  versi  Kemenristekdikti  rata-rata pengungkapan modal intelektual sebesar 29.72 dengan  nilai  pengungkapan  maksi  mum  44 yang  diungkapkan  oleh  Politeknik  Negeri Pontianak dan nilai pengungkapan minimum 17  yang  diungkapkan  oleh  Politeknik  Manu- faktur  Ceper.  Kemudian  untuk  nilai  standar deviasi  mencapai  angka  7,24  Standar  deviasi menunjukkan  bagaimana  penyebaran  data.
Pada data ini, standar deviasi <10 yang berarti bahwa  penyebaran  pengungkapan  modal intelektual yang dilakukan oleh 47 Perguruan Tinggi Vokasi Indonesia bersifat homogen atau rata-rata  yang  di  ungkapkan  sebagian  besar sama.
Setelah  melakukan  analisis  berdasar- kan  60  item  penilaian  yang  ada  dan pengungkapan  diberikan  nilai  sesuai dengan six  ways  numberical  coding  system dan  perhitungan  yang  telah  dilakukan, maka hasil yang diperoleh sebagai berikut:

## Format pengungkapan IC melalui website
116 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 4, Nomor 1, Maret 2020 : 107 – 121
Setelah  melakukan  perhitungan  terhadap penilaian  item  terhadap  komponen  yang diungkapkan,  maka  dari  tabel  diatas  dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  item  dengan  nilai “0”  atau    item  tidak  diungkapakan  yang memiliki  prosentase  paling  tinggi  yaitu sebesar  47,40%  atau  mendekati  setengah persen  dari  modal  intelektual  tidak  di- ungkapkan  oleh  perguruan  tinggi  vokasi. Kemudian item diungkapkan dengan format gambar, grafik atau chart memiliki prosentase 25,60%.  Kemudian  item  diungkapkan  secara narasi  memiliki  prosentase  pengungkapan sebesar 19,86%. Untuk pengungkapan dengan
format  angka  sebanyak  4,40%.  Sementara item  yang  di  dalam  official  website  terdapat judul  namun  tidak  ada  isinya  memiliki prosentase  nilai  sebesar  1,90%.  Dan  untuk format  pengungkapan  yang  paling  rendah yaitu  pengungkapan  dengan  menggunakan satuan  moneter  yang  tidak  mencapai  angka 1%, yaitu hanya sebesar 0,84%.
Gambar  2  adalah  hasil  perhitungan human capital, structural capital , dan relational capital .  Gambar  2  menunjukkan  bahwa pengungkapan  tertinggi  dilakukan  pada komponen structural capital yang mencapai angka 66%.

## Gambar 2 Perbandingan antar komponen IC
Komponen  pada structural  capital meliputi  18  item  yang  terkait  dengan  visi misi  tujuan,  strategi  pencapaian  VMT, sistem  tata  pamong,  layanan  kemaha- siswaan,  standar  pembelajaran,  sistem informasi  pada  sarana  dan  prasarana  yang dimiliki  tiap-tiap  perguruan  tinggi,  hingga pada  dana  penelitian  dan  pengabdian masyarakat.  Kemudian  komponen  kedua tertinggi  yaitu  pada relational  capital yang memiliki persentase pengungkapan sebesar 43%.
Pada  komponen  terakhir  ini  meng- analisis  kerjasama  dalam  bidang  pendidi- kan,  penelitian  dan  pengabdian  kepada masyarakat yang dilakukan oleh perguruan tinggi  vokasi  baik  itu  kerjasama  regional, nasional  hingga  kerjasama  internasional. Hingga menganalisis dana yang digunakan
untuk  kerjasama  oleh  perguruan  tinggi vokasi.  Dan  untuk  komponen  yang  paling rendah  persentase  pengungkapannya  yaitu komponen human  capital dengan  angka pengungkapan  sebesar  36%.  Komponen  ini menganalisis  mulai  dari  jumlah  dosen, jumlah tenaga kependidikan, jumlah maha- siswa,  penelitian  yang  dilakukan  dosen bersama  mahasiswa,  hingga  pada  prestasi yang  dihasilkan  oleh  perguruan  tinggi tesebut.  Pada  komponen  ini  memiliki  item penilaian yang paling banyak dibandingkan dengan 2 komponen lainnya, item penilaian pada komponen ini yaitu sebanyak 30 item.
Berdasarkan  dari  hasil  analisis  yang telah  dilakukan,  yaitu  melalui  5  tahapan, bahwa dalam pengungkapan modal intelek- tual  yang  dilakukan  oleh  50  perguruan tinggi  vokasi  terbaik  berdasarkan  kemen-
Pengungkapan Modal Intelektual Perguruan Tinggi Vokasi ...– Herawati, Ulum, Juanda, Syam 117
ristekdikti tahun 2019, maka diperoleh hasil bahwa dari 47 perguruan tinggi vokasi yang dapat  diakses  tersebut,  belum  ada  yang mengungkapkan  100%  modal  intelektual yang  dimiliki  oleh  masing-masing  per- guruan tinggi vokasi. Mouritsen et al. (2004) menyatakan  bahwa intellectual  capital disclosure dalam  suatu  laporan  keuangan sebagai  suatu  cara  untuk  mengungkapkan bahwa  laporan  tersebut  menggambarkan aktifitas  yang  kredibel,  terpadu  serta  “ true and fair ”.
Setelah  dilakukan  perhitungan  data, maka  didapatkan  hasil  bahwa  peng- ungkapan  modal  intelektual  paling  tinggi dilakukan oleh Politeknik Negeri Pontianak, mengungkapkan  sebanyak  44  item  dari  60 item  dari  ketiga  komponen  penilaian. Sehingga  persentase  pengungkapan  yang dilakukan oleh Politeknik Negeri Pontianak mencapai  73,33%.  Kemudian  posisi  kedua dengan  jumlah  pengungkapan  yaitu  se- banyak  43  item  pengungkapan  dilakukan oleh  Politeknik  Negeri  Jakarta  dan Politeknik  Negeri  Perkapalan  Surabaya dengan persentase pengungkapan  sebesar 71,66%.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian yang  dilakukan  oleh  Novitasari  dan  Ulum (2018)  yang  menyatkan  Perusahaan  yang mengungkapkan informasi di web cenderung  lebih  menguntungkan  daripada perusahaan yang tidak.
Penggunaan  Internet  sebagai  sarana untuk  berkomunikasi  dengan  pasar  ke- mudian didorong oleh daya saing di antara perusahaan  industri.  Selain  ketiga  per- guruan tinggi dengan pengungkapan modal intelektual  paling  banyak,  maka  terdapat pula  perguruan  tinggi  vokasi  dengan pengungkapan  paling  rendah,  yaitu  di- lakukan  oleh  Politeknik  Negeri  Ceper dengan  jumlah  item  pengungkapan  hanya 17  item  dari  60  item,  maka  dari  jumlah tersebut  persentase  pengungkapannya  ha- nya  mencapai  28,3%.  Dan  untuk  peng- ungkapan  kedua  terendah  yaitu  dilakukan oleh  Politeknik  Manufaktur  Astra  dengan hanya  mengungkapkan  19  item  dari  60 item.  Maka persentase pengungkapan  yang
di  dapatkan  hanya  berjumlah  31,6%. Penelitian yang dilakukan Ulum et al. (2019) menyatakan  bahwa  pengungkapan  modal intelektual  yang  dilakukan  oleh  perguruan tinggi  di  Indonesia  lebih  tinggi  dibanding- kan  dengan  pengungkapan  modal  intelek- tual  perguruan  tinggi  yang  dilakukan  di Malaysia. Namun, baik perguruan tinggi di Indonesia  maupun  perguruan  tinggi    yang ada di Malaysia masih belum mengungkap- kan  modal  intelektual  yang  dimilikinya secara  penuh.  Rata-rata  pengungkapan yang dilakukan masih berkisar antara angka 50 persen.
Bontis et  al. (2000)  menyebutkan bahwa  komponen human  capital secara sederhana  merepresentasikan  individual knowledge  stock suatu  organisasi  yang  di representasikan oleh karyawannya. Kompo- nen Human  Capital merupakan  pegungka- pan  yang  memiliki presentase yang  paling rendah diungkapkan oleh perguruan tinggi vokasi  di  Indonesia,  yaitu  sebanyak  36%. Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh Puspitahati et  al. (2011)  bahwa  komponen ini  merupakan  komponen  yang  peng- ukurannya  lebih  susah  dibandingkan komponen yang lainnya. Dalam komponen ini tempat bersumbernya pengetahuan yang sangat  berguna,  keterampilan,  berbagai kompetensi  yang  dimiliki  oleh  suatu organisasi  maupun  perusahaan. Human captial merupakan cerminan atau tolak ukur secara  general  terhadap  kemampuan  yang dimiliki  oleh  sumber  daya  yang  ada  di dalamnya.
Item  yang  paling  banyak  diungkap- kan  dalam  komponen  ini  adalah  item jumlah  dosen.  Menurut  Sadalia  dan  Lubis (2015)  Seorang  dosen  harus  memahami modal  intelektual  agar  mampu  meng- hasilkan  lulusan  yang  berkualitas.  Anatan (2006) dalam penelitiannya mengemukakan bahwa  modal  SDM  merupakan  akumulasi dari  nilai-nilai  investasi  dalam  pelatihan pekerja  atau  karyawan  dan  kompetensi SDM.  Dengan  kata  lain  yaitu  modal  SDM merupakan  solusi  terbaik  dalam mengelola dan mengembangkan SDM. Teori stakeholder
118 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 4, Nomor 1, Maret 2020 : 107 – 121
menyatakan  bahwa ketika manajer  mampu mengelola perusahaannya secara maksimal, lebih  spesifik  lagi  dalam  upaya  penciptaan nilai  bagi  perusahaan,  maka  itu  artinya manajer tersebut sudah mampu aspek etika di dalam teori stakeholder.
Untuk  komponen Structural  Capital merupakan  komponen  yang  paling  besar prosentase  pengungkapannya  yaitu  men- capai  angka  66%.  Di  dalam  komponen  ini yang  paling  besar  item  pengungkapannya yaitu  pengungkapan  Visi,  Misi  dan  Tujuan perguruan  tinggi.  Item  ini  diungkapkan oleh  semua  perguruan  tinggi  vokasi  yang official  websitenya  dapat  diakses,  yaitu sebanyak  47  perguruan  tinggi  vokasi. Menurut Ulum dan Novianty (2012) bahwa jika  individu  memiliki  intelektual  yang tinggi,  tetapi  jika  organisasi  dan  sistem tidak  mendukung  intelektual  tersebut berkembang  dengan  buruknya  sistem  dan prosedur  tersebut,  maka  modal  intelektual tidak  akan  dapat  mencapai  kinerja  secara optimal  dan  potensi  intelektual  yang dimiliki  tidak  dapat  dimanfaatkan  secara maksimal.  Ulum et  al. (2019)  mengatakan bahwa  seorang  karyawan  berpotensi memiliki intelektualitas yang mumpuni jika sistem  dan  prosedur  di  dalam  suatu organisasi tersebut juga baik.
Hasil  dari  perhitungan  mengungkap- kan  bahwa relational  capital memiliki  angka pengungkapan  terbsesar  kedua  setelah structural  capital ,  yaitu  sebesar  43%.  Hal ini dikarenakan  bahwa  komponen  ini  me- rupakan  suatu  langkah  yang  penting  bagi tiap-tiap  perguruan  tinggi  vokasi  untuk dilaksanakan  karena  menjalin  hubungan yang  baik  untuk  mitra  pada  kancah regional,  nasional,  maupun  internasional. Dalam  komponen  ini  terdapat  dua  item yang  di  analisis  yaitu  kerjasama  dalam bidang  pendidikan,  penelitian  dan  pe- ngabdian  kepada  masyarakat.  Dan  item yang  kedua  yaitu  jumlah  dana  yang dikeluarkan  untuk  menjalin  kerjasama tersebut.  Untuk  item  yang  memiliki pengungkapan  tertinggi  yaitu  pengungka- pan  pada  item  Kerjasama  Nasional  bidang
pendidikan  (RC4).  Dimana,  item  ini  di- ungkapkan oleh 44 perguruan tinggi vokasi, sehingga  persentase  pengungkapan  pada item ini yaitu 88%.
Item kedua adalah pengungkapan pada Kerjasama  Nasional  bidang  Pengabdian kepada  Masyarakat  (RC6),  dimana  item  ini diungkapkan  oleh  38  perguruan  tinggi vokasi,  sehingga  perolehan  persentasenya yaitu  sebesar  76%.  Hal  ini  terjadi dikarenakan  sistem  pendidikan  saat  ini lebih  gencar  untuk  mencanangkan  para mahasiswa  dari  perguruan  tinggi  vokasi maupun  non-vokasi  untuk  dapat  mem- pratekkan teori yang di dapatkan ke dalam kehidupan  bermasyarakat.  Berdasarkan penelitian  dahulu  yang  dilakukan  oleh Ulum et  al. (2019)  bahwa  komponen  ini merupakan  kumpulan  dari  ekonomi, politik,  dan  hubungan  kelembagaan  yang dikembangkan  dan  ditegakkan  antara universitas  dan  nonakademik,  perusahaan, organisasi  nonprofit,  pemerintah  daerah dan masyarakat pada umumnya.

## SIMPULAN
Simpulan  yang  didapatkan  dari  pe- neitian  ini  yaitu,  jumlah  pengungkapan tertinggi  dilakukan  oleh  Politeknik  Negeri Pontianak  dengan  jumlah  item  pengungka- pan sebanyak 44 item dari 60 item. Dimana komponen  human capital diungkapkan sebanyak  19  item, Structural  Capital se- banyak  15  item,  dan  kemudian Relational Capital sebanyak  10  item.  Pengungkapan terendah  dilakukan  oleh  Politeknik  Negeri Ceper yang hanya mengungkapkan 17 item saja dari 60 item. Komponen Human Capital diungkapkan hanya 1 item saja dari 30 item, kemudian  untuk  komponen Structural Capital diungkapkan  sebanyak 10  item  dari 18 item dan yang terakhir untuk komponen Relational  Capital diungkapkan  sebanyak  6 dari  12  item.  Berdasarkan  hasil  penelitian yang  telah  didapatkan,  dimana  komponen yang  paling  banyak  diungkapkan  oleh  47 Perguruan  Tinggi  Vokasi  yaitu  komponen Structural  Capital. Hal  ini  juga  didukung oleh  peran  dari  Perguruan  Tinggi  Vokasi
Pengungkapan Modal Intelektual Perguruan Tinggi Vokasi ...– Herawati, Ulum, Juanda, Syam 119
yang  berfokus  untuk  mempersiapkan lulusan  yang  ahli  dalam  bidangnya.  Maka dari  itu,  Perguruan  Tinggi  Vokasi  memang sudah  sepatutnya  mendukung  proses pembelajarannya  dengan  menyediakan Saran  dan  Prasarana  Pembelajaran.  Ini artinya,  Perguruan  Tinggi  Vokasi  harus mampu  menyiapkan  Infrastruktur  seperti contohnya  Laboraturium  yang  lengkap untuk  mendukung  pembelajaran  yang berfokus pada 70% praktek.
Adapun  keterbatasan  yang  ada  selama penelitian  ini  berlangsung  yaitu:  Adanya official  website  beberapa  perguruan  tinggi vokasi  yang  tidak  dapat  diakses.  Dalam melakukan  content  analysis,  peneliti  di- haruskan melakukan akses terhadap official website  secara  teliti.  Dan  dalam  hal  ini potensi  subjektifitas  peneliti  sangat  sulit dihindarkan.  Penelitian  ini  hanya  men- deskripsikan bagaiman pengungkapan modal intelektual yang ada pada perguruan tinggi  vokasi  di  Indonesia,  sehingga  tidak terdapat dokumen pembanding.
Berdasarkan  dari  keterbatasan  yang ada  selama  penelitian  berlangsung,  maka adapun  saran  yang  diberikan  yaitu: Melakukan chek  list berulang  ketika  me- lakukan content  analysis untuk  dapat meminimalisir  subjektifitas.  Melakukan content  analysis  secara  teliti  dan  bersama agar  hasilnya  dapat  dibandingkan  dan meminimalisir  kesalahan  fatal  penilaian item.

## DAFTAR PUSTAKA
Anatan,  L.  2006.  Manajemen  Modal Intelektual:  Strategi  Memaksimalkan Nilai Modal Intelektual Dalam Techno- logy Driven Business.  5(2): 2-8.
Andriessen,  D.  2005. Intellectual  Capital Statements  and  Innovation .  Diemen: Hogeschool INHOLLAND.
Antonella,  S.,  dan  V.  Stefania.  2011.  The intellectual  capital  report  within universities:  comparing  experiences. European Integration : 618-624.
BAN  PT.  2019.  Panduan  Penyusunan Laporan Kinerja Program Studi
Bezhani,  I.  2010.  Intellectual  capital reporting  at  UK  universities. Journal  of
Intellectual Capital 11(2): 179-207.
Bisogno, M., J. Dumay, F. M. Rossi, dan P. T.
Polcini. 2018. Identifying future directions  for  IC research  in  education: a literature review. Journal of Intellectual Capital 19(1): 10-33.
Bontis,  N.  1998.  Intellectual  capital:  an exploratory  study  that develops measures  and  models. Management Decision 36(2): 63-76.
Bontis, N., W. C. C. Keow, dan S. J. J. o. i. c. Richardson.  2000.  Intellectual  capital and business performance in Malaysian industries.  In Journal  of  Intellectual Capital : 2-9.
Brooking,  A.  1996. Intellectual  Capital:  Core Assets for the Third Millennium . London:
Enterprise Thomson Business Press.
Bukh,  P.  N.,  J.  Mouritsen,  M.  R.  Johansen, dan  H.  T.  Larsen.  2001. Intellectual Capital  Reporting  and  Knowledge  Mana- gement  in  Systematic;  Case  from  the  book . Denmark: Udgivet Af Børsens Forlag.
Cañibano,  L.,  dan  M.  P.  Sánchez.  2009. Intangibles  in  universities:  current challenges for measuring and reporting. Journal  of  Human  Resource  Costing  & Accounting 13(2): 93-104.
Cañibano,  L.,  dan  P.  Sánchez.  2004.  Mea- surement,  management  and  reporting on  intangibles.  State  of  the  art. Accounting and Business Review 3(1): 37- 62.
Cricelli, L., M. Greco, M. Grimaldi, dan L. P. L. Dueñas. 2018. Intellectual capital and university  performance  in  emerging countries:  Evidence  from  Colombian public universities. Journal of Intellectual Capital 19(1): 71-95.
European  Commission.  2007.  Intellectual Capital  Statement  (InCaS).  Berlin:  The Fraunhofer  Institute  for  Production Systems and Design Technology.
Harisnwati, R., I. Ulum, dan D. Syam. 2017. Pengaruh  Intellectual  Capital  Perfor- mance  Terhadapa  Intensitas  Pelaporan
120 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 4, Nomor 1, Maret 2020 : 107 – 121
Modal  Intelektual. Jurnal  Reviu  Akun- tansi dan Keuangan 7(1).
Ikatan  Akuntan  Indonesia.  2015. PSAK Nomor  19  (revisi  2014)  tentang  Aset Takberwujud . Ikatan Akuntan Indonesia. Jakarta. Itami, H., dan T. W. Roehl. 1987. Mobilizing Invisible  Assets .  Cambridge:  Harvard University Press.
Leitner,  K.-H.  2004.  Intellectual  capital reporting  for  universities:  conceptual background and application for Austrian  universities. Research  evalua- tion 13(2): 129-140.
Leitner,  K.  H.  2002.  Intellectual  Capital Reporting  for  Universities:  Conceptual background and application within the reorganisation  of  Austrian  universities. In The  Transparent  Enterprise.  The  Value of  Intangibles .  Madrid,  Spain:  Auto- nomous University of Madrid Ministry of Economy.
Leitner,  K.  H.,  A.  Curaj,  S.  Elena-Perez,  J. Fazlagic,  K.  Kalemis,  Z.  Martinaitis,  G. Secundo,  M.  A.  Sicilia,  dan  K.  Zaksa. 2014. A Strategic Approach for Intellectual Capital Management in European Universities:  Guidelines  for  Implemen- tation . Bucharest: UEFISCDI.
Maharani,  N.  B.,  dan  Faisal.  2019.  Modal Intelektual  dan  Kinerja  Keuangan Perusahaan Jurnal  Reviu  Akuntansi  dan Keuangan 9(1).
Moolman,  S.  2010.  Intellectual  Capital:
Measurement, Recognition And Report- ing.  Master  Thesis,  Accounting,  Uni- ersity Of South Africa, Pretoria.
Mouritsen, J., P. N. Bukh, M. R. Johansen, H. T. Larsen, C. Nielsen, J. Haisler, dan B. Stakemann. 2003. Analysing Intellectual Capital Statements. Copenhagen,
Danish Ministry of Science, Technology and Innovation. Denmark.
Mouritsen, J., P. N. Bukh, dan B. Marr. 2004. Reporting  on  Intellectual  Capital— Why,  What,  and  How? Measuring Business Excellence 8(1): 46-54. Novitasari, I., dan I. Ulum. 2018. Intellectual capital disclosure of Indonesian
universities:  a  five  ways  numerical coding  system. International  Journal  of Economics and Research 9(6): 1-9.
Nugroho,  A.  2012.  Faktor-faktor  yang Mempengaruhi  Intellectual  Capital Disclosure. Accounting Analysis Journal 1 (2): 2-9.
Puspitahati,  A.,  I.  Ulum,  dan  A.  Prasetyo. 2011.  Analisis  Pengungkapan  Intellec- tual  Capital  pada  Website  Tiga Perguruan  Tinggi  di  Indonesia  In Seminar  Nasional  &  Call  for  Paper . Sidoarjo,  Jawa  Timur:  FE  Univ. Muhammadiyah Sidoarjo.
Raheja,  V.,  dan  A.  Raheja.  1999.  Co- operative education: A new look at the development  of  intellectual  capital. Paper  read  at  Proceeding  of  CEA- WACE International Conference on Co- operative Education.
Ramírez,  Y.  2013a.  Importance  of  intellec- tual  capital  disclosure  in  Spanish universities. Intangible Capital 9(3).
———.  2013b.  Intellectual  capital  mana- gement  and  reporting  in  European higher education institutions. Intangible Capital 9(1).
Ramirez,  Y.,  dan  S.  Gordillo.  2014.  Recog- nition  and  measurement  of  intellectual capital in Spanish universities. Journal of Intellectual Capital 15(1): 173-188. Sadalia,  I.,  dan  A.  N.  Lubis.  2015.
Discriminant  Analysis  of  Intellectual Capital  Model  of  State  University  in Medan.
Sanchez,  M.  P.,  dan  S.  Elena.  2006. Intellectual  capital  in  universities; Improving  transparency  and  internal management. Journal  of  Intellectual Capital 7(4): 529-548.
Sánchez,  M.  P.,  dan  S.  Elena.  2007.  New Management  in  Higher  Education Institutions:  Introducing  Intellectual Capital  Approaches. Conradi  Research Review 14(2): 71-87.
Sánchez,  M.  P.,  S.  Elena,  dan  R.  Castrillo. 2009.  Intellectual  capital  dynamics  in universities:  a  reporting  model. Journal of Intellectual Capital 10(2): 307-324.
Pengungkapan Modal Intelektual Perguruan Tinggi Vokasi ...– Herawati, Ulum, Juanda, Syam 121
Secundo, G., A. Margherita, G. Elia, dan G.
Passiante.  2010.  Intangible  assets  in higher education and research: mission, performance  or  both? Journal  of Intellectual Capital 11(2): 140-157.
Sirojudin,  G.  A.,  dan  I.  Nazaruddin.  2014. Pengaruh  Modal  Intelektual  dan Pengungkapannya  Terhadap  Nilai  dan Kinerja  Perusahaan. Jurnal  Akuntansi dan Investasi 15(2): 78-88.
Starovic,  D.,  dan  B.  Marr.  2003. Under- standing Corporate Value—Measuring and Reporting  Intellectual  Capital .  London: CIMA.
Stewart,  T.  A.  1997. Intellectual  Capital . London: Nicholas Brealey Publishing. Suhardjanto, D., dan M. J. J. Wardhani. 2010. Praktik  intellectual  capital  disclosure perusahaan yang terdaftar di bursa efek Indonesia.  14(1): 71-85.
Sultanova,  G.,  S.  Svyatov,  dan  N.  Ussen- bayev. 2018. Transmitting competencies at universities in Kazakhstan:
intellectual capital of teachers. Journal of Intellectual Capital 19(1): 112-134. Suwarti,  T.,  C.  Mindarti,  dan  N.  Setia- ningsih.  2016.  Analisis  Pengaruh Komisaris  Independen,  Konsentrasi Kepemilikan  Terhadap  Intellectual Capital  Disclosure  (ICD)  Dan  Kinerja
Perusahaan.  Paper  read  at  Managing Local  Resources  to  Compete  in  the Global Market-Forum Manajemen
Indonesia VIII.
Tower,  G.,  J.  Plummer,  B.  Ridgewell,  E.
Goforth, dan S. Tower. 2008. Intellectual Capital  Disclosure  of  Australian  Uni- versities. Financial  Reporting,  Regulation and Governance 7(1): 1-17. Ulum,  I.  2015. Intellectual  Capital:  Model Pengukuran,  Framework  Pengungkapan, dan  Kinerja  Organisasi .  Malang:  UMM Press.
———. 2019. Intellectual capital framework perguruan  tinggi  di  Indonesia  ber- dasarkan instrumen akreditasi program studi  (IAPS)  4.0. Jurnal  Reviu  Akuntansi dan Keuangan 9(3): 309-318. Ulum,  I.,  dan  A.  Juanda.  2016. Metodologi Penelitian  Akuntansi .  Aditya  Media Publishing. Yogyakarta.
Ulum,  I.,  M.  Malik,  dan  H.  Sofyani.  2019. Analisis  pengungkapan  modal  intelek- tual:  Perbandingan  antara  universitas di  Indonesia  dan  Malaysia. Jurnal Ekonomi dan Bisnis 22(1 April): 163 - 182. Ulum,  I.,  dan  N.  Novianty.  2012.  Analisis Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Pengungkapan  Intellectual  Capital Pada Official Website Perguruan Tinggi Indonesia.  In Simposium  Nasional Akuntansi  XV .  Universitas  Lambung Mangkurat  Banjarmasin:  Ikatan  Akun- tan  Indonesia  Kompartemen  Akuntan Pendidik.
Ulum,  I.,  dan  R.  Y.  Pratiwi.  2012.  Analisis Praktik  Pengungkapan  Intellectual Capital  Pada  Website  Universitas Peraih  QS-Star  2011.  In Simposium Nasional  Akuntansi  &  Bisnis .  Bandung:
Universitas Widyatama.
Wang, J. C. 2008. Investigating market value and  intellectual  capital  for  S  &  P  500. Journal  of  Intellectual  Capital 9(4):  546- 563.