## ANALISIS UNSUR – UNSUR CUACA BERDASARKAN HASIL PENGUKURAN
AUTOMATED WEATHER SYSTEM (AWS) TIPE VAISALA MAWS 201
M.Ihsan Qudratullah 1 , Asrizal 2 , Zulhendri Kamus 2
1) Mahasiswa Fisika, FMIPA Universitas Negeri Padang
2) Staf Pengajar Jurusan Fisika, FMIPA Universitas Negeri Padang MuhammadIhsan21@gmail.com

## ABSTRACT
Human  activities  due  influenced  by  natural  conditions  and  natural  conditions  are  affected  by  human activities.  This  phenomenon  is  interesting  because  everybody  couldn't  control  over  the  weather.  Accuracy weather information can minimize the negative effects of weather such as aircraft accidents, material losses due to flooding and  other. AWS  is instrument used to measure the weather elements. However, in practice most of the  weather  forecast  is  only  used  to  help  smooth  plane  flight,  and  the  result  can  only  be  accessed  by  certain institutions.  In  fact,  if  viewed  more  deeply  the  weather  forecast  has  many  benefits  in  human  activities.  This research  objective  is  to  determine  the  characteristics  of  the  weather  elements    that  can be  utilized  for  various fields of human life. This research was descriptive which describe the AWS Vaisla MAWS 201 and the elements of  the  weather  based  on  measurements  using  Vaisala  MAWS  201.  AWS  measurement  data  retrieval  was  done directly by observing changes in weather elements occurring on the computer display. The computer display of measurement data elements of weather can be downloaded to be processed as information material. From these research  activities  could  be  offered  two  results.  First  AWS  consist  of  remote  terminal  Unite  (RTU),  personal computer  (CP),  Sensors.  AWS  can  measure  some  weather  elements  at  once.  Second,  the  measurement  data obtained  from  the  results  that  the  average  temperature  in  2013  and  2014  was  25 0 C  -30 0 C  and  minimum temperature of 24 0 C. For the measurement of rainfall average per year is 35 mm and 0 mm. The air pressure value of the average per year is 1012 mb and 1009 mb. Air humidity is 80 and 82. Wind speed is taken from an annual average value of 10 m / s in 2014 and 3 m / s in 2013.
Keywords  : Air Preasure, Automated Weather System, Humadinity, Rain Gauge, Temperature, Wind  Speed

## PENDAHULUAN
Cuaca berkaitan erat dengan aktivitas manusia baik  secara  langsung  maupun  tidak  langsung.  Salah satu  aktivitas  yang  dipengaruhi  cuaca  adalah  pener bangan pesawat yang tertunda akibat hujan deras atau adanya badai guntur dan lain-lain. Fenomena ini men jadi  menarik  karena  manusia  tidak  memiliki  kontrol terhadap cuaca. Informasi cuaca yang akurat penting untuk  meminimalkan efek negatif cuaca seperti kece lakaan  pesawat  terbang,  kerugian  materi  karena banjir dan sebagainya.
Cuaca  mengacu  pada  keadaan  atmosfer  pada suatu tempat dan waktu tertentu. Cuaca didefinisikan sebagai  keadaan  atmosfer  pada  daerah  dan  waktu tertentu.  Dengan  kata  lain,  cuaca  merupakan  variasi atmosfer  dalam  jangka  waktu  pendek.  Unsur-unsur yang terkandung dalam cuaca antara lain suhu udara, tekanan  udara,  kelembaban  udara,  kecepatan  angin, arah angin, awan, dan hujan [1] .
Cuaca  merupakan  suatu  gejala  alam  yang terdiri  dari  beberapa  unsur-unsur  cuaca.  Jika  salah satu dari unsur-unsur tersebut mengalami perubahan, maka  satu  atau  beberapa  unsur  cuaca  lainnya  juga akan  ikut  berubah.  Perubahan  secara  menyeluruh itulah yang dinamakan dengan perubahan cuaca. Ada beberapa  unsur  cuaca  yang  dapat  mempengaruhi perubahan  cuaca  seperti  suhu  udara,  tekanan  udara,
kelembaban  udara,  kecepatan  dan  arah  angin,  penyi naran matahari, dan sebagainya [2] .
Prakiraan  cuaca  merupakan  suatu  hal  yang sangat dibutuhkan untuk menentukan keputusan pada suatu  kegiatan  yang  berhubungan  dengan  cuaca. Pemanfaatan  prakiraan  cuaca  yang  kurang  maksimal juga  dapat  menjadi  salah  satu  gangguan  pada beberapa  bidang  aktivitas  kehidupan.  Untuk  meng hasilkan  suatu  informasi  prakiraan  cuaca  terdapat serangkaian  proses  yang  harus  dilakukan  sehingga infomasi  prakiraan  cuaca  dapat  tersampaikan  secara detail dan jelas kepada pihak yang bersangkutan.
Bagi  masyarakat  informasi  tentang  unsur unsur  cuaca  akan  sangat  membantu  pada  beberapa bidang  pekerjaan  seperti  pada  bidang  penerbangan, pelayaran atau pada bidang pertanian.  Dalam bidang pertanian  sistem  penanaman  yang  dilakukan  juga akan  bergantung  pada  kondisi  cuaca,  terutama  angin dan  curah  hujan.  Angin  dapat  membantu  proses  pe nyerbukan  tanaman,  sedangkan  curah  hujan  dapat membantu proses penyuburan pada tanaman.
Informasi prakiraan cuaca ternyata cuma baru dimanfaatkan  untuk  membantu  proses  kelancaran penerbangan  pesawat,  dan  data  hasilnya  hanya  bisa diakses  oleh  instansi  tertentu.  Padahal  jika  diperha tikan  lebih  mendalam  lagi  prakiraan  cuaca  memiliki banyak manfaat bagi  manusia seperti peringatan dini dari  dampak  negatif  yang  akan  ditimbulkan  oleh
perubahan  cuaca  yang  ekstrim  misalnya  :  peringatan dini  akan  terjadinya  bencana  banjir,  kekeringan,  dan angin kencang, sehingga masyarakat yang melakukan kegiatan  atau  usaha  yang  bergantung  pada  unsur unsur  cuaca  dapat  menghindari  atau  meminimalisir kerugian  yang  akan  timbul  akibat  perubahan  cuaca. Pemanfaatan informasi tentang unsur-usur cuaca juga kurang optimal pada bidang pendidikan.
Untuk  memprakirakan  cuaca  tentunya  bukan hanya  data  curah  hujan  saja  yang  dibutuhkan  tetapi data  unsur-unsur  cuaca  lainnya  juga  sangat  dibu tuhkan  untuk  menentukan  prakiraan  cuaca  seperti data  suhu,  kecepatan  angin,  dan  kelembaban  udara. Data-data  tersebut  bisa  didapatkan  dengan  menggu nakan  alat  yang  bernama  AWS (Automated  Weather System) . Data yang terkumpul dari AWS inilah yang dapat  akan  digunakan  sebagai  informasi  untuk mendeskripsikan prakiraan cuaca [3] .
AWS  adalah  stasiun  yang  melakukan  pengu kuran  yang  mengirim  atau  mencatat  hasil  pengamat an  unsur-unsur  cuaca  secara  otomatis  dan  secara langsung membuat kode-kode yang telah dikonversi. AWS  umumnya  dilengkapi  dengan  beberapa  sensor, RTU (Remote Terminal Unit) , seperangkat komputer dengan layar LED, dan bagian bagian lainnya. Sensor yang  digunakan  meliputi  sensor  suhu,  sensor  arah dan  kecepatan  angin,  sensor  kelembaban,  sensor tekanan udara, presipitasi, pyranometer, dan net radio meter. RTU terdiri atas data  logger dan daya cadang an  yang  berfungsi  sebagai  terminal  tempat  pengum pulan data cuaca yang berasal dari sensor tersebut.
AWS  didesain  dengan  konsep  yang  terin tegrasi  dari  alat  pengukuran  otomatis,  pengumpulan dan  proses  unit.  Kombinasi  antara  sistem  instrumen tasi, interface ,  proses  data  dan  unit  pengiriman  di sebut dengan “ Automated Weather Observing System (AWOS)” atau bisa juga disebut dengan “ Automated Surface  Observing  System (ASOS)”.  Hal  ini  dapat menjelaskan  bahwa  AWS  bukan  sekedar  diartikan sebagai stasiun saja tetapi juga dapat dijabarkan lebih luas  sebagai  sebuah  sistem.  Data  yang  didapat  harus memenuhi  standar World  Meteorology  Organization (WMO) dan menjelaskan secara rinci tentang kondisi cuaca pada suatu daerah yang terdiri dari suhu udara dengan  satuan  derajat  celcius  ( 0 C),  tekanan  udara dengan satuan milibar (mb), angin yang meliputi arah (dd) dan kecepatan (ff), penguapan awan yang terdiri dari  jumlah  awan  (N),  arah  awan  (D)  dan  sudut elevasi  puncak  awan,  dan  data  tentang  curah  hujan dengan satuan milimeter.
Secara  umum  sensor  AWS  dibagi  menjadi  2 bagian yaitu : sensor pertama yang terdiri dari sensor suhu  dan  kelembaban,  sensor  curah  hujan.  Sensor kedua  terdiri  dari  sensor  kecepatan  dan  arah  angin, sensor  radiasi  matahari.  Sensor-sensor  yang  diguna kan  oleh  AWS  tidak  jauh  berbeda  dengan  sensor yang  digunakan  oleh  peralatan  kovensional  lainnya, hanya saja sensor  yang digunakan  AWS  mempunyai
keluaran sinyal elektronik yang berupa  sinyal analog dan sinyal digital.
Cara  kerja  dari  AWS  adalah  mengumpulkan data  pengamatan  parameter  cuaca  secara  otomatis melalui  sensor  secara  berkala,  selanjutnya  data  terse but  akan  dikirim  melalui  jaringan General  Packet Radio Service (GPRS) dengan menggunakan layanan Global  System  for  Mobile  communication (GSM) keseluruh  stasiun  meteorologi  diseluruh  Indonesia. Sistem pengolahan data cuaca oleh AWS merupakan gabungan  dari  disiplin  ilmu  elektroteknik  dan  infor matika. Hasil yang diberikan oleh AWS adalah infor masi  yang  bermanfaat  untuk  penelitian  terkait  iklim dan cuaca, yang pada akhirnya bisa bermanfaat untuk kesejahteraan masyarakat [5] .
Suhu udara adalah derajat panas dari aktivitas molekul  dalam  atmosfer.  Secara  fisis  suhu  didefinisi kan  sebagai  tingkat  gerakan  yang  berasal  dari  mole kul  benda,  makin  cepat  gerakan  molekulnya,  makin tinggi  suhunya [3] .  Angin  adalah  udara  yang  bergerak dari  daerah  bertekanan  udara  maksimum  menuju daerah  yang  bertekanan  udara  minimum.  Ada  bebe rapa jenis angin yaitu angin tetap yang meliputi angin barat,  angin  timur,  angin  pasat,  angin  anti  pasat  dan angin  periodik  yang  meliputi  angin  muson.  Angin muson  adalah  angin  yang  setiap  setengah  tahunnya bertiup  berganti  arah.  Angin  muson  dibedakan  men jadi  angin  muson  laut  dan  angin  muson  darat  selain angin  muson  ada  angin  darat  dan  angin  laut,  angin gunung dan angin lembah [4] .
Tekanan  udara  adalah  gaya  yang  disebabkan oleh  berat  satu  kolom  udara  diatas  satu  luasan  area. Di alam perbedaan tekanan udara di permukaan bumi disebabkan  oleh  proses  mekanik  dan  termal  naik [9] . Kelembaban udara adalah tingkat konsentrasi uap air di  udara.  Angka  konsentrasi  ini  dapat  diekspresikan dalam  kelembaban  absolut  dan  kelembaban  spesifik atau kelembaban relatif [5] .
Penyinaran  matahari  adalah  penerimaan  ener gi matahari oleh permukaan bumi dalam bentuk sinar gelombang  pendek  yang  menerobos  atmosfer.  Inten sitas  panas  matahari  yang  diterima  dipengaruhi  oleh besarnya  sudut  datang  sinar  matahari,  lama  penyi naran  matahari,  jenis  tanah  atau  benda  yang  disinari oleh  matahari,  dan  keadaan  awan  pada  waktu  penyi naran [6] .  Disisi  lain  unsur  cuaca  lainya  adalah  curah hujan. Curah hujan adalah banyaknya air hujan yang jatuh sampai ke tanah. Curah hujan ini diukur selama 24 jam sehingga didapatkan jumlah curah  hujan hari an, bulanan, tahunan, satuannya adalah milimeter [6] . Dari  beberapa  unsur-unsur  cuaca  tersebut semuanya  saling  mempengaruhi.  Matahari  adalah sumber  panas  utama  bagi  bumi  dan  atmosfernya. Namun,  panas  matahari  yang  sampai  ke  permukaan bumi  berbeda-beda  disetiap  tempat [1] .  Hal  ini  menye babkan  terjadinya  perbedaan  suhu  udara  disetiap tempat.  Tekanan  udara  adalah  tekanan  yang  diberi kan udara setiap satuan luas bidang datar dari  permu kaan bumi sampai batas atmosfer. Makin tinggi suatu
tempat  makin  rendah  tingkat  kerapatan  udaranya. Dengan kata lain, tekanan udara makin ke atas makin rendah.  Sebaran  tekanan  udara  suatu  daerah  dapat digambarkan  dalam  tampilan  peta  yang  ditunjukan oleh  garis  isobar.  Isobar  adalah  garis  yang  menghu bungkan  tempat-tempat  yang  mempunyai  tekanan udara yang sama pada saat yang sama pula.
Pengukuran  unsur-unsur  cuaca  penting  dalam kehidupan sehari-hari. Pengukuran unsur-unsur cuaca meliputi pengukuran suhu, kecepatan dan arah angin, kelembaban  udara,  curah  hujan,  dan  tekanan  udara. Dari  hasil  pegukuran  unsur-unsur  cuaca  ini  akan dilakukan  proses  prakiraan  cuaca  yang  sangat  ber guna  untuk  berbagai  bidang  kegiatan  antara  lain  per tanian,  pelayaran  dan  penerbangan.  Dari  hasil  pengu kuran  unsur-unsur  cuaca  ini  akan  dapat  dilakukan proses  prakiraan  cuaca  yang  bisa  dimanfaatkan  pada berbagai bidang kegiatan manusia. Dengan dasar ini, peneliti tertarik untuk menyelidiki unsur-unsur cuaca dari hasil pengukuran AWS tipe MAWS Vaisala 201.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  di  kantor  Badan  Meteo rologi,  Klimatologidan  Geofisika  (BMKG)  Ketaping BIM  Padang.  Penelitian  ini  termasuk  kedalam  pene litian deskriptif. Hal ini sesuai dengan pengertian dari penelitian  deskriptif  yaitu  penelitian  yang  dilakukan terhadap peralatan  yang sudah tersedia. Peralatan ter sebut dianalisis mulai dari bentuk fisik, prinsip kerja dan  data  yang  telah  ada.  Variabel  penelitiannya  ter diri  atas  dua  macam  yaitu  variabel  umum  dan  varia bel  khusus.  Variabel  umumnnya  yaitu  tentang  spesi fikasi  AWS  tipe  Vaisala  MAWS  201  dan  variabel khususnya  yaitu  tentang  unsur-unsur  cuaca.  Unsur unsur    cuaca  tersebut  terdiri  dari  suhu,  kelembaban udara, tekanan, curah hujan dan kecepatan angin.
Data  yang  dihasilkan  dari  hasil  pengukuran unsur-unsur  cuaca  merupakan  data  primer,  karena data  tersebut  didapatkan  langsung  dari  hasil  pengu kuran  alat  yaitu  AWS.  Data  yang  sudah  didapatkan dari  hasil  pengukuran  unsur-unsur  cuaca  ini  akan dibuat  dalam  bentuk  tabel,  sedangkan  untuk  mengin terpretasikan  data-data  dari  hasil  pengukuran  unsur unsur cuaca tersebut akan diplot dalam bentuk grafik.
Teknik  pengumpulan  data  pada  penelitian  ini adalah  teknik  observasi [1] . Dalam  pengertian  psiko logi, observasi atau yang disebut dengan pengamatan merupakan  kegiatan  pemusatan  perhatian  terhadap sesuatu.  Untuk  analisis  data  hasil  pengukuran  unsur unsur  cuaca  dilakukan  terhadap  tampilan  data  pada komputer  yang  didapat  dari  hasil  rekaman  beberapa sensor  yang  terpasang  pada  AWS,  karena  masing masing unsur-unsur diukur oleh sensor yang berbeda meskipun terdapat dalam satu alat. Data yang didapat berupa data sekunder yaitu data yang diperoleh lewat pihak lain, tidak langsung diperoleh oleh peneliti dari subjek penelitiannya. Untuk analisis data hasil pengu kuran unsur-unsur cuaca dilakukan terhadap tampilan data pada komputer  yang didapat dari hasil rekaman beberapa  sensor  yang  terpasang  pada  AWS,  karena
masing-masing  parameter  akan  diukur  oleh  sensor yang berbeda meskipun terdapat dalam satu alat.
Data-data yang terekam disimpan menjadi file harian,  contoh  log  file  L2010326.dat  merupakan  file binary  dimana  format  penamaannya  diawali  dengan nama  kelompok  log  dilanjutkan  dengan  jumlah maksimum karakter dan diikuti dengan tanggal.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 1. Hasil Penelitian
Hasil  penelitian  dari  hasil  pengukuran  unsur cuaca  menggunakan  AWS  tipe  Vaisala  MAWS  201 ini  didapatkan  beberapa  data.  Data  tersebut  berupa grafik data yang berisi informasi tentang hasil pengu kuran  unsur-unsur  cuaca  pada  tahun  2013  dan  2014 dimulai  dari  bulan  Januari  hingga  bulan  Desember. Data-data  tersebut  diolah  dan  dianalisis  untuk  men dapatkan informasi yang diperlukan. Hasil penelitian ini meliputi spesifikasi performansi dari system AWS tipe  Vaisala  MAWS  201  dan  hasil  analisis  unsur unsur cuaca berdasarkan hasil pengukuran AWS tipe Vaisala MAWS 201.
a. Deskripsi AWS Tipe Visala MAWS 201 Hasil  penelitian  yang  pertama  adalah  spesifi kasi  performansi  alat  yang  meliputi  deskripsi  umum dari  AWS,  sensor  yang  terdapat  pada  AWS,  blok diagram AWS tipe Vaisala MAWS 201. AWS adalah stasiun  yang  dapat  melakukan  pengamatan  dan  pe ngiriman  atau  mencatat  hasil  pengamatan  unsur unsur  cuaca  secara  otomatis  dan  secara  langsung membuat kode-kode yang telah dikonversi. AWS ini bisa  bekerja  secara  individual  maupun  dalam  satu jaringan  bersama.  Didalam  AWS  terdapat  bagian yang sangat penting, yaitu microcontroller atau micro processor  dan  ini  merupakan  bagian  yang  berfungsi sebagai  pengendali  kerja  AWS.  Didalam  AWS, microprocessor melakukan  kerja  sebagai  pengontrol hubungan  dengan  peralatan  luar,  sebagai  pengatur fungsi  waktu,  memproses  pengiriman  data  dan  mem proses data yang dikirim dari sensor.
AWS  umumnya  dilengkapi dengan  beberapa sensor,  RTU,  seperangkat  komputer,  layar  LED  dan bagian bagian lainnya. Sensor-sensor yang digunakan meliputi sensor temperatur, arah angin dan kecepatan angin, kelembaban, presipitasi, tekanan udara, pyrano meter,  net  radiometer.  RTU  terdiri  atas  data  logger dan  daya  cadangan.  Setiap  unsur-unsur  cuaca  dapat ditampilkan  melalui layar  LED,  sehingga  para  peng guna dapat mengamati cuaca saat itu dengan mudah. Pada  AWS  biasanya  terdapat  seperangkat  komputer yang  berfungsi  sebagai  data logger .  Seperangkat komputer tersebut terlihat seperti Gambar 2.
Penyimpanan  data  hasil  pengukuran  unsur unsur cuaca yang telah diukur oleh AWS disimpan di data logger di  komputer.  Pada  Komputer  ini  data yang telah terukur akan disimpan dan diolah. Setelah selesai  dilakukan  pengolahan  data  dari  komputer  ini maka  barulah  dilakukan  analisis  oleh  pihak  statsiun BMKG ataupun oleh peneliti lain.
Di  ruang  pengamatan  unsur-unsur  cuaca  di lakukan  diruang  kontrol  dan  pengamatan.  Didalam ruangan  tersebut  terdapat  beberapa  alat  pendukung penga matan unsur-unsur cuaca. Alat-alat pendukung ter  sebut  seperti  beberapa  personal  komputer,  mesin pendingin  yang  berfungsi  untuk  menjaga  suhu  kom puter yang berfungsi sebagai data logger.
Gambar 2.  Seperangkat Komputer yang Terhubung Dalam Pemantauan Unsur-Unsur Cuaca Pada AWS
Didalam  ruangan  tersebut  dilakukan  penga matan  perubahan  unsur-unsur  cuaca  setiap  jamnya. Pengamatan dilakukan setiap 1 jam sekali, tetapi pro ses  pembacaan  data  oleh  alat  dilakukan  setiap  detik. Hal ini bertujuan untuk mendapatkan data yang lebih maksimal.
Gambar 3.  Komputer Untuk Memantau Unsur Unsur yang Terbaca Oleh AWS
Gambar  3  merupakan  PC  yang  terhubung langsung  ke  AWS.  Saat  melakukan  pengamatan  ha sil  pengukuran  unsur-unsur  cuaca  dapat  dilihat    ba gaimana  perubahan  unsur-unsur  cuaca  yang  terjadi melalui  display  komputer.  Pada  Gambar  3  tersebut dapat  dilihat  salah  satu  unsur  cuaca  yang  sedang diamati adalah kecepatan  dan perubahan arah angin.
Pada AWS terdapat beberapa sensor  yang be kerja  untuk  menentukan  masing-masing  parameter cuaca. Sensor yang digunakan oleh AWS tidak jauh berbeda  dengan  sensor  yang  digunakan  oleh  perala
tan konvensional,  hanya saja sensor yang digunakan mempunyai  keluaran  sinyal  elektronik  yang  berupa sinyal  analog  maupun  sinyal  digital.  Pada  penga matan  unsur-unsur  cuaca  ini  AWS  yang  digunakan adalah  AWS  tipe  Visala  MAWS  201.  Jenis  MAWS 201  memiliki  komponen  sensor  yang  terdiri  atas sensor  suhu  dan  kelembaban  (QMH101),  tekanan, angin  (QMW101),  radiasi  matahari  (QMS101),  dan curah  hujan (34-T).
Sensor WMT merupakan sensor yang diguna kan  untuk  mengukur  arah  dan  kecepatan  angin. Sensor  WMT  702  pada  AWS  memiliki  spesifikasi tertentu. Gambar 12 menunjukkan bentuk dari pengu kur  kecepatan  dan  arah  angin.  Pengukuran  arah angin dan kecepatan angin ini dilengkapi oleh sensor stationary  coil .  Pada  sensor  kecepatan  angin  sensor yang digunakan memiliki jangkauan 0-112 mph.
Gambar 4.  Pengukur Kecepatan dan Arah Angin
Sedangkan untuk akurasi sensor yaitu ±1.1 mph (0.5 m/s). Keluaran pada sensor ini berupa frekuensi yaitu sekitar 0.75 m/s per Hz. Untuk sensor arah angin digunakan sensor jenis balance vane yang memiliki range 0-360° mechanical dan memilki akurasi ±5°. Sensor Suhu dan Kelembaban
Sensor  suhu  memiliki  jangkauan  antara  40 sampai  60˚C.  Sensor  suhu  ini  memiliki  keluaran berupa  tegangan  antara  0.008–1  Volt.  Disisi  lain sensor  kelembaban  udara  memiliki  jangkauan  kelem baban 0.8-100  %  dan  memiliki  keluaran  yang  sama dengan  sensor  suhu  yaitu  berupa  tegangan  0.008-1 volt.  Sensor  pada  Gambar  5  menggunakan  kabel khusus yang merupakan kabel konektor kapasitif.
Gambar 5. Sensor Suhu dan Kelembaban Udara Tipe PMT16
Dengan  menggunakan  kabel  ini  hasil  peng ukuran  kelembaban  akan    memiliki  akurasi  yang tinggi  dan  stabil.  Sensor  ini  juga  memiliki  membran perlindungan  untuk  melindungi  bagian  sensor  dari keadaan lingkungan sekitar Sensor tekanan  memiliki rentang  skala  pengukuran  antara  800  -1060  hpa. Sensor  tekana  ini  memiliki  akurasi    ±  0.3  hpa  pada suhu 20˚C, sedangkan  untuk  resolusi sensor tekanan
tipe  PMT16A    ini  0.1  hpa.  Sensor    tekanan    pada Gambar  6  merupakan  sensor  tekanan  tipe  PMT16A yang    merupakan  jenis  sensor  kapasitif  yang memiliki akurasi tinggi dan rentang pengukuran yang luas.

## Gambar 6. Sensor Tekanan Udara
Meskipun  rentang pengukuran  yang  dipakai cukup luas tetapi karena memiliki akurasi yang tinggi sehingga ketika dilakukan pengukuran berulang hasil pengukurannya akan tetap stabil. Sensor curah hujan (RG13H)  yaitu  sensor  curah  hujan  yang  memiliki luasan  corong  200  mm.  Sensor  ini  memiliki  resolusi 0.2  mm  dan  akurasi  lebih  kecil   2%.  Jenis  sensor yang dipakai adalah jenis dual reed switch.
Gambar 7. Penakar Curah Hujan pada AWS Jenis RG13H (AWS user guide book)
Sensor curah hujan tipe RG13H pada Gambar 7  memiliki  pelindung  ultraviolet  pada  bagian  sen sornya.  Sensor  ini  bisa  mengukur    banyaknya  curah hujan sampai dengan batas minimal  0,2 .mm.
Sensor  Radiasi  Matahari  memiliki  detektor berupa  silikon  fotovoltaik  dengan linieritas  1%  (up to 3000 Watt / m²). Sensor ini juga  memiliki  tingkat senistivitas mencapai  90 µA per Watt / m² dan waktu respon  hingga  10  µs.  Sensor  ini  terdiri  atas  36  sel silikon  pokristal  yang  menghasilkan  daya  tinggi. Sensor ini memiliki panjang  kabel  6 m dan diameter kabel yang digunakan adalah 75 sampai 100 mm.
Gambar 8. Sensor Solar Cell
Pada AWS selain sensor juga terdapat kompo nen  lainya  yang  berperan  penting  dalam  pengukuran parameter cuaca yaitu data logger. Data logger yang digunakan adalah data logger jenis QML201 seperti yang terlihat pada Gambar 17. Data logger ini terdiri dari  beberapa  bagian  yaitu  tempat  untuk  baterai internal,  tombol reset ,  baterai  litium  untuk  RTC, tempat  sambungan  modul  pin  MOD1  dan  MOD2, Led indikator,  konektor  SPI, konektor sensor tekan an, dan konektor kartu CF ( Compact Flash ).
Gambar 9.  AWS Data Logger QML201
CF  digunakan  untuk  menyimpan  data  secara teratu  agar  mudah  digunakan.    Data logger tersebut tidak terpasang permanen. Data logger tersebut akan dilepas  saat  dilakukan  perawatan  atau  pengecekan alat.  Pengambilan  data  dari  data logger dilakukan dengan  cara  mendownload data  menggunakan  pro gram  yang  sudah  tersedia.  Akan  tetapi  jika  baterai pada  data logger habis  barulah  dilakukan  pengambil an data secara manual yaitu dengan cara melepas CF sebagai memori penyimpan data dan dikopi.
Proses pengukuran yang terjadi didalam AWS tipe  vaisala  MAWS  201  dapat  terlihat  pada  Gambar 10  yang  merupakan  blok  diagram  kerja  AWS.  Pada Gambar  10  dapat  diungkapkan  bahwa  sensing  yang diterima oleh masing - masing sensor akan diteruskan ke sebuah modul jenis DSEM110.

## Gambar 10. Blok Diagram AWS
DSEM110  ini  berfungsi  sebagai multiplexer atau  sebagai  pemilih  data  masukan.  Modul  PX 5225.1104.14 berfungsi sebagai mikroprosesor, yaitu untuk  mengolah  data  sensor-sensor  yang  sudah masuk dan disaring oleh multiplexer.
b. Analisis Unsur Cuaca Hasil Pengukuaran AWS Hasil  penelitian  yang  kedua  yaitu  hasil  ana lisis unsur-unsur cuaca berdasarkan hasil pengukuran AWS  tipe  Vaisala  Maws  201.  Hasil  analisis  pengu kuran ini meliputi beberapa unsur-unsur cuaca seperti
suhu, curah hujan, tekanan udara, kelembaban udara, dan kecepatan angin rata-rata.
Dari  tabel  data  AWS  data  suhu  yang  digu nakan untuk dianalisis adalah data pada bulan Januari sampai  Desember  2013  dan  2014.  Perubahan  suhu yang  diplot  ke  dalam  grafik  merupakan  suhu  mini mum,  maksimum,  dan  rata-rata  perbulannya  yang diplot  dalam  1  tahun  yaitu  tahun  2013  dan  2014. Grafik  hubungan  antara  suhu  maksimum,  minimum dan rata-rata dapat dilihat pada Gambar  11.
Gambar 11. Hubungan Suhu Minimum, Maksimum dan Rata-Rata Tahun 2013 dan 2014
Berdasarkan  Gambar  11  terlihat  bahwa  pada tahun 2013 suhu  maksimum  ataupun  minimum pada setiap  bulannya  tidak  terlalu  mengalami  perubahan yang  signifikan.  Suhu  maksimum  rata-rata  berada diangka  30 0 C,  sedangkan  suhu  minimum  rata-rata berada  pada  angka  24 0 C.  Untuk  suhu  rata-rata  pada tahun  2013  khususnya  berada  pada  angka  25. Sementara itu  pada tahun 2014 didapat grafik maksi mum, minimum dan rata-ratanya seperti Gambar 12.
Gambar 12. Hubungan Suhu Minimum, Maksimum dan Rata-Rata Tahun 2014
Curah  Hujan  untuk  data  curah  hujan  dalam analisisnya  data  yang  digunakan  adalah  berupa  rata rata  curah  hujan  tahunan.  Dari  rata-rata  curah bulanan  nantinya  akan  akan  didapatkan  rata-rata curah  hujan  tahunan.  Suhu  pada  tahun  2013  ini mengalami  fluktuasi  dari  suhu  30 0 C  ke  suhu    24 0 C. Fluktuasi  ini  biasanya  disebabkan  oleh  terbuka  atau tidaknya suatu tempat. Semakin terbuka suatu tempat maka  fluktuasi  suhu  hariannya  akan  semakin  besar.
Data  ini  dapat  digunakan  untuk  membantu  dalam bidang transportasi udara.
Gambar 13. Rata-Rata Curah Hujan Tahun 2013 dan 2014
Dari  Gambar  13  dapat  dibandingan  rata-rata curah  hujan  tahun  2013  dan  2014.  Pada  tahun  2013 rata-rata  curah  hujan  cukup  tinggi  yaitu  mencapai angka 35, sedangkan pada tahun 2014 rata-rata curah hujan  sangat  rendah.  Bahkan  ada  yang  mencapai angak  0.  Keadaan  curah  hujan  yang  tidak  stabil seperti  pada tahun 2013 biasanya akan menyebabkan suatu  daerah  mengalami  musim  hujan.  Akan  tetapi curah  hujan  yang  tinggi  ini  juga  dapat  menjadi beberapa penyebab dari banjir ataupun tanah longsor pada  suatu  daerah.  Pada  kegiatan  penerbangan misalnya, curah hujan yang tinggi akan mengganggu jarak  pengelihatan  dan  menyebabkan  landasan  terge nang air sehingga berbahaya bagi proses lepas landas maupun  pendaratan.  Pada  tahun  2014  curah  hujan terlihat  rendah.  Curah  hujan  rendah  atau  dibawah normal  ini  merupakan  akibat  dari  fenomena  elnino. Fenomena  ini  biasanya  akan  berdampak  pada  keke ringan disuatu daerah.
Untuk  data  tekanan  udara  dalam  analisisnya data yang digunakan adalah berupa rata-rata tekanan udara  tahunan.  Dari  rata-rata  tekanan  udara  bulanan didapatkan rata-rata tekanan udara rata-rata tahunan.
Berdasarkan  Gambar  14  dapat  dijelaskan  per bedaan  rata-rata  nilai  tekanan  udara.  Tekanan  udara pada  tahun  2013  dan  2014  sama-sama  mengalami penurunan  dan  kenaikan  yang  tidak  stabil.  Rata-rata nilai  tekanan  paling  tinggi  adalah  1012  mb  sedang kan  nilai  rata-rata  paling  rendah  pada  angka  1009 mb.
Gambar 14. Perubahan Tekanan Udara Rata-Rata Tahun 2013 dan 2014
Data  kelembaban  udara    yang  diplot  kedalam grafik  merupakan  kelembaban  udara  rata-rata    perbu lannya  yang  diplot  dalam  1  tahun  yaitu  tahun  2013 dan  2014.  Dari  data  pengukuran  AWS  dilakukan perhitungan rata-rata kelembaban tersebut.
Gambar 15. Perubahan Kelembaban Udara Rata-Rata Tahun 2013 dan 2014
Berdasarkan  Gambar  15  terlihat  bahwa  rata rata kelembaban udara tahun 2013 dan 2014 rata-rata bernilai 80 0 C. Nilai tersebut merupakan suhu rata rata yang  menunjukkan  kemampuan  maksimum  udara menampung  uap  air.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa nilai  ini  termasuk  cukup  tinggi  untuk  nilai  rata-rata. Pada  tahun  2013  nilai  rata-rata  tertinggi  mencapai nilai  80 0 C  dan  nilai  rata-rata  tertinggi  pada  tahun 2014  yaitu  82 0 C.  Nilai  kelembaban  rata-rata  yang tinggi ini disebabkan oleh posisi lintang tinggi. Posisi ini  akan  menyebabkan  suatu  daerah  mendapat penyinaran  matahari yang cukup lama. Lamanya pro ses  penyinaran  matahari  di  suatu  daerah  akan    mem pengaruhi  suhu  di  daerah  tersebut.  Semakin  lama penyinaran  matahari  yang  diterima  maka  suhu  di daerah tersebut akan  semakin  tinggi. Suhu  yang ting gi tersebut akan menyebabkan kelembaban di daerah tersebut  menjadi  rendah.  Perubahan  kelembaban udara  biasanya  banyak  dimanfaatkan  dalam  bidang pertanian.  Kelembaban  udara  yang  tinggi  ataupun rendah  biasanya  akan  berdampak  pada  beberapa kegiatan pertanian.
Data  yang  diambil  berupa  data  harian  dan data  mingguan,  dari  data  tersebut  akan  didapatkan data  rata-rata  bulanan,  dan  dari  rata-rata  tersebut maka akan didapatkan nilai rata-rata kecepatan angin tahunan. Dikarenakan adanya perbedaan tekanan  uda ra pada  kawasan-kawasan tertentu,  maka udara yang berada  pada  kawasan  yang  tekanan  udaranya  tinggi akan  bergerak  ke  kawasan  yang  tekanan  udaranya lebih rendah. Udara yang bergerak karena adanya per bedaan tersebut disebut angin. Semakin besar selisih tekanan udara yang terjadi maka akan semakin cepat pula proses perpindahan udara dari suatu  wilayah ke wilayah lainnya.
Pada  Gambar    16  terlihat  bahwa  kecepatan angin    rata-rata  tahun  2013  dan  2014  terdapat  perbe daan yang cukup signifikan. Pada tahun 2014 dibulan Maret sampai bulan Juni  mengalami  kenaikan, disisi
lain  pada    tahun  2013  dibulan  Maret  sampai  bulan Juni mengalami penurunan.
Gambar 16. Kecepatan Angin Rata-Rata Tahun 2013 dan 2014
Keadaan  kecepatan  angin  yang  tidak  stabil  di atmosfer akan sangat berpengaruh dalam berbagai ke giatan.  Salah  satu  kegitannya  yaitu  pada  proses penerbangan  tarutama  pada  saat  pesawat  akan  lepas landas dan saat pesawat akan mendarat.

## 2. Pembahasan
Pada  hasil  analisis  pengukuran  data  unsur unsur  cuaca  didapat  hasil  yang  sesuai  dengan  tujuan penelitian.  Data  yang  didapat  dari  hasil  pengukuran menggunakan  AWS  akan  diolah  dan  dianalisis.  Sete lah  dianalisis  barulah  kemudian  diplot  kedalam  gra fik. Dari plot grafik didapat hasil bahwa setiap unsur unsur  cuaca saling  mempengaruhi satu  sama lainnya seperti tekanan udara dan kelembaban udara. Apabila tekanan  udara  disuatu  daerah  tinggi  maka  kelem baban  udaranya  juga  akan  tinggi  dan  begitu  sebalik nya.  Hal  ini  disebabkan  oleh  kapasitas  udara  yang rendah.  Kecepatan  angin  dan  arah  angin  memudah kan  proses  penguapan  yang  terjadi  pada  air  laut. Besarnya tingkat kelembaban dapat berubah menjadi air dan pembentukan awan.
Hasil  pengukuran  suhu  udara  menggunakan AWS  menunjukkan  adanya  hubungan  antara  suhu dan  kelembaban  udara.  Apabila  suhu  suatu  tempat tinggi  maka  kelembaban  udara  akan  rendah,  dan apabila  suhu  suatu  tempat  rendah  maka  kelembaban udara  akan  tinggi.  Kemudian  dari  plot  grafik  yang dilakukan  didapat  hasil  bahwa  untuk  tekanan  udara sangat  dipengaruhi  oleh  suhu  dan  peredaran  semu matahari.  Ketika  suhu  tinggi  molekul  udara  akan mengembang dan volume udara jadi lebih besar. Jika volume udara tetap, maka suhu akan naik dan massa udara  akan  mengalami  kenaikan  juga.  Hal  inilah yang menyebabkan tekanan udara rendah.
Untuk  penggunakaan  AWS  sendiri  terdapat bagian  yang  sangat  penting,  yaitu  mikrokontroler atau  mikroprosesor,  ini  merupakan  bagian  yang  ber fungsi  sebagai  otak  atau  pengendali  kerja  AWS. Sensor  AWS  digunakan  untuk  melakukan  penga matan  cuaca,  biasanya  terpasang  pada  tower  meteo rologi  dan  terhubung  dengan  unit  pengolah  pusat (CPS) radio link. CPS sebagai pengumpul dan meng konver  data  kedalam  komputer,  didalam  CPS
terdapat  microprocessor  yang  melakukan  pengaturan pengolahan  data  dari  sensor,  penyimpanan  data,  dan men  transmisikan  data.  Data  yang  tersimpan  didata logger dapat  dipanggil  dengan  menggunakan  data collect.  Dalam  AWS  selain  menggunakan  listrik, juga  menggunakan  tenaga  solar  sel.  Energi  lisrtik yang dihasilkan oleh solar sel akan disimpan sebagai daya  cadangan  sementara  saja,  sehingga  jika  listrik padam  karena  adanya  kerusakan,  AWS  tetap  dapat digu  nakan,  akan  tetapi  daya  cadangan  yang  diha silkan  solar  sel  ini  tidak  dapat  bertahan  lama  dan bersifat sementara saja.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil  analisis terhadap AWS tipe Vaisal MAWS 201 didapatkan data hasil pengukuran unsur-unsur  cuaca.  Dari  hasil  pengukuran  tersebut dapat dikemukakan beberapa kesimpulan yaitu AWS terdiri  dari  beberapa  sensor  yang  bekerja  secara bersamaan.  Sensor-sensor  tersebut terdiri  dari sensor temperatur,  sensor  angin,  sensor  kelembaban,  sensor tekanan udara dan sensor solar cell.
AWS  dipasang    pada  ketinggian  10  meter  di atas  permukaan  tanah  terbuka  yang  bebas  dari  ham batan. Sensor cuaca mengirimkan data waktu sebenar nya langsung ke layar komputer. Pencatatan data cua ca dapat diprogram sesuai kebutuhan,  umumnya pen catatan  data  cuaca  dilakukan  setiap  10  menit  sekali. Data  yang  tersimpan  pada  data logger dapat  dipang gil menggunakan data collect.
Hasil pengukuran unsur - unsur cuaca menggu nakan  AWS  tipe  vaisala  MAWS  201  adalah  menca kup  beberapa  unsur  cuaca,  yaitu  suhu,  curah  hujan, kelembaban, tekanan udara, kecepatan angin dan arah angin.  Hasil  pengukuran  unsur-unsur  cuaca  yang dilakukan di BMKG Ketaping BIM ini banyak diman faatkan  sebagai  informasi  untuk  kelancaran  pener bangan di bandara tersebut.
Suhu  rata-rata  tahun  2013  dan  2014  adalah 25 0 C,  untuk  suhu  maksimumnya  adalah  30 0 C  dan suhu  minimumnya  adalah  24 0 C.  Keadaan  suhu tersebut menyebabkan fluktuasi yang mengakibatkan ketidakstabilan  suhu.  Disisi  lain  pada  pengukuran rata-rata curah hujan ditahunnya 2013 adalah 35 mm dan rata-rata curah hujan ditahun 2014 adalah 0 mm. Keadaan  curah  hujan  yang  tidak  stabil  bisa  meng akibatkan  bencana  alam  seperti  banjir  dan  tanah longsor  dibeberapa  daerah,  selain  itu  untuk  pener bangan dapat mengganggu jarak pandang dan menye babkan landasan udara licin karena tergenang air.
Nilai rata-rata untuk tekanan udara pada tahun 2013 dan 2014 adalah 1012 mb dan 1009 mb. Nilai te kanan udara tersebut termasuk tidak stabil dan sangat berbahaya  untuk  proses  penerbangan  pesawat  dan mengganggu  navigasi  pesawat.  Dari  hasil  analisis  di dapat data kelembaban udara  adalah 80 0 C dan 82 0 C. Data ini juga dapat dimanfaatkan salah satunya pada bidang pertanian.
Dari  hasil  pengukuran  menggunakan  AWS tipe  Vaisala  MAWS  201  diketahui  bahwa  masing
masing  unsur  cuaca  saling  mempengaruhi  satu  sama lainnya.  Suhu  udara  bisa  berpengaruh  pada  tekanan dan  kelembaban  udara.  Tekanan  udara  juga  mempe ngaruhi  kecepatan  angin,  arah  angin  dan  kelem baban.  Kemudian  angin  juga  dapat  berpengaruh  ter hadap  kelembaban,  tekanan  udara  dan  curah  hujan, begitu  juga  dengan  jumlah  curah  hujan,  curah  hujan dapat  berpengaruh  terhadap  unsur-unsur  cuaca  lain nya seperti kelem baban dan perubahan suhu. Akibat terjadinya  perubahan  suhu  yang  disebabkan  oleh  pe ngaruh jumlah curah hujan, tekanan udara di wilayah itu juga akan mengalami perubahan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Suharsimi,  Arikunto.  2006.  Prosedur  Pene litian. Edisi Revisi. Jakarta: PT Asti Mahasty
[2] Tjasyono.  2008. Karakteristik  dan  Sirkulasi Atmosfer . Bandung:ITB
[3] Akhmad  Fadholi.  2012. Analisa  Kondisi Atmosfer  pada  Kejadian  Cuaca  Ekstrem Hujan  Es  (Hail) .  Badan  Meteorologi,  Klima tologi, dan Geofisika, Indonesia
[4] Budi  Utomo,  2010. Sistem  Digital  dan  Peran cangan  Sistem  Informas .  Samarinda:  Teknolo gi Informatika Politeknik Negeri Samarinda
[5] Kanton  Lumban.  2009. Automated  Weather
System (AWS) berbasis Mikrokontroler . Jakarta: UI
[6] Donaldi Permana. 2011. Analisis Meteorologi dari  Pemantau  Cuaca  Otomatis  Berbagai Elevasi dan Data Radiosonde di Papua . Puslit bang BMKG
[7] Budiman, B. 2007. Pengembangan Perangkat Keras Untuk Deteksi Cemaran
[8] Adam.  2009. Metode  Penelitian  Pendidikan. Universitas Gunadarma
[9] Andi. 2009. Spesifikasi Performansi. Yogyakarta
[10] Chuya. 2010. Karakteristik Pengukuran.
[11] Effendi  Wibowo.  2010. Pengenalan  dan  Pe manfaatan  Pengamatan  Cuaca  dan  Penge lolaan Data Iklim Melalui Automatic Weather Station (AWS) Telemetri . Surabaya: BBP2TP
[12] Fitri Diani, dkk. 2012. Kajian Sistem  Informa si Prakiraan Cuaca BMKG pada  BMKG Ban dung. Bandung : Politeknik Negeri Bandung [13] Seto  T.H.  2011 . Distribusi  Temporal  Dan Spasial  Tekanan  Udara  Terkait  Pertumbuhan Awan Di Das Larona, Sulawesi Selatan . Jurnal Sains & Teknologi
[14] Sutikno, dkk. 2010. Prakiraan Cuaca dengan Metode  Autoregresive  Integraed  Moving Average,  Neural  Network  dan  Adaptive Splines  Thresold  Autoregression  di  Stasiun Juanda Surabaya . Surabaya: ITS
[15] Winarso.  2003. Pemanasan  dan  Perubahan Ilkim Global. Medan
[16] Wirjohamidjojo,  S.,  Ratag,  M.,  2007, Kamus Istilah Meteorologi Aeronautik, Badan Meteo rologi dan Geofisika , Jakarta.