## Pemilihan Alternatif Konstruksi Jeti Pada Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Sungailiat Dengan Menggunakan Metode Fuzzy TOPSIS

## Akhmad Nurhadi
Magister Teknik Sipil, Program Pascasarjana Universitas Katolik Parahyangan, Bandung
Email : hadeey212@yahoo.com

## ABSTRAK
Pelabuhan  perikanan  nusantara  sebagai  gerbang  masuk  perdagangan  laut  dengan  menggunakan  kapal  maupun perahu  berukuran  besar  diharapkan  dapat  memacu  pembangunan  daerah.  Saat  ini  kondisi  kolam  pelabuhan pernusantara  Sungailiat  dan  alur  pelayaran  telah  dipenuhi  oleh  sedimentasi  pasir  yang  dikhawatirkan  akan mengganggu kapal bersandar dan alur pelayaran menjadi sempit. Pengerukan yang dilakukan tidak akan efektif jika tidak imbangi dengan pembangunan pengaman pantai pada alur pelayaran. Penanganan segera sebaiknya dilakukan pembangunan konstruksi pengamanan pantai berupa jeti (jetty) dengan desain yang berkualitas, biaya yang murah dan waktu singkat serta aspek lainnya yang mendukung seperti risiko. Metode pembahasan yang digunakan terdiri dari  tiga  tahap  :  pencarian  refensi,  studi  literatur  dan  pembahasan.    Kriteria-kriteria  dalam  pemilihan  alternatif desain  akan  dipadukan  dengan  metode  Fuzzy  Topsis  (Technique  for  Others  Reference  by  Similarity  to  Ideal Solution).Hasil  penelitian  terhadap  tiga  alternatif  desain  konstruksi  jeti  (jeti  panjang,  jeti  sedang,  jeti  pendek) dengan delapan faktor kriteria yaitu :kemudahan pelaksanaan, fungsi bangunan, panjang jeti, kedalaman ujung jeti terjauh,  risiko  sedimentasi,  waktu  pelaksanaan,  biaya  konstruksi  dan  biaya  pengerukan.  Alternatif  satu  mendapat nilai 0,468, alternatif dua (0,536), dan alternatif tiga (0,526). Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa alternatif kedua  yaitu  konstruksi  jeti  sedang  lebih  mendukung  terhadap  kinerja  alur  pelayaran  daripada  kedua  alternatif desain dan telah memenuhi analisis terhadap waktu pelaksanaan, biaya konstruksi dan risiko sedimentasi
Kata kunci: Pelabuhan, jeti (jetty), faktor kriteria, alternatif, Fuzzy TOPSIS .

## ABSTRACT
Fishery ports of the archipelago as a gateway to marine trade by using large ships or boats may be able to spur regional development. Currently the condition of the Pernanusantara harbor pool of Sungailiat and the sailing line has  been  fulfilled  by  the  sand  sedimentation  which  is  feared  will  disrupt  the  leaning  boat  and  the  cruise  line becomes narrow. Dredging will not be effective if it is not balanced with the construction of coastal safeguards on the cruise line. Handling immediately translates the construction of coastal security with jetties with quality design, low cost and short time and other supporting aspects such as risk. The method is being compiled from three stages: search  refensi,  literature  study  and  discussion.  The  criteria  in  choosing  the  alternative  design  will  be  combined with the Fuzzy Topsis method. The results of the research on three alternatives of jeti construction design (long jeti, medium jeti, short jeti) with eight criteria factors are: ease implementation, building function, jeti length, depth of farthest jeti  edge, sedimentation risk, execution time, construction cost and dredging cost. Alternative one gets a value of 0.468, two alternatives (0.536), and three alternatives (0.526). From these results it can be concluded the alternative  is  that  jeti  development  is  more  supportive  to  the  performance  of  the  shipping  path  than  the  design alternative and has met the analysis of implementation time, construction cost and sedimentation risk.
Keywords: Ports, jetties (jetty), criteria factors, alternatives, Fuzzy TOPSIS
1 PENDAHULUAN

## 1.1 Latar Belakang
Pentingnya  pelabuhan  sebagai  pintu  masuk  barang dan  jasa  dari  daerah  lain  yang  sulit  dijangkau  oleh transportasi  darat.  Kawasan  industri  jelitik  dengan luas sekitar 275 hektar berada di Pelabuhan Perikanan Nusantara  (PPN)  Sungailiat  di  Kabupaten  Bangka, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung yang dulu masih menjadi Pelabuhan Niaga Sungailiat.
Perkembangan  ini  tidak  sejalan  dengan  penurunan produksi ikan dan nilai produksi ikan dari tahun 2014 dan  2015  seperti  tersaji  pada  Tabel  1.  Kondisi  ini diakibatkan  mendangkalnya  kolam  pelabuhan  dan menyempitnya alur pelayaran.

## Tabel 1. Aktivitas PPN Sungailiat
Kegiatan 2015 2014 Produksi ikan 3.928.136 ton/tahun 6.691.786 ton/tahun Nilai produksi ikan Rp 69.002.392.000/ tahun Rp137.924.702.750/ tahun Kedatangan kapal 4.625 unit 12.375 unit Peredaran uang Rp 316.251.034.817/ tahun Rp 587.240.961.817/tah un
Sumber : Bangkapos edisi 20 Juni 2016
Turunnya  kedatangan  kapal  dari  belasan  ribu  unit pada  tahun  2014  menjadi  ribuan  unit  2015  sehingga berimbas  pada  peredaran  uang  yang  semakin  kecil. Padahal daerah ini dikenal sebagai kawasan yang kaya akan ikannya. Hal ini lambat laun akan menyebabkan kemandekan  (mati  suri)  pada  PPN  tersebut. Kedalaman  kolam  yang  hanya  sekitar  1,1  m  dari kondisi  surut  (LLWS)  dan  menyempitnya  alur  akan sangat  mengganggu  bersandarnya  serta  masuk  dan keluarnya  kapal-kapal  besar  menuju  laut,  sehingga kapal-kapal  besar  tersebut  lebih  suka  membongkar ikannya di Jakarta pada pelabuhan Muara Angke atau Muara Baru.
Biaya  pengerukan  alur  muara  PPN  selama  ini  sangat besar  dan  tidak  bisa  optimal  akibat  tingginya sedimentasi  pasir  laut,  berakibat  banyaknya  kapal nelayan hancur merupakan masalah pokok yang harus ditangani.  Pembangunan  konstruksi  pengaman  pantai pada  alur  pelayaran  selain  pengerukan  merupakan salah satu upaya mengoptimalkan fungsi pelabuhan.
Desain  konstruksi  bangunan  berupa  Jeti  ( jetty) dikombinasikan dengan konstruksi pemecah gelombang  ( breakwater) sangat  membantu  dalam mengatasi  masalah  tersebut  di  atas.  Pemilihan alternatif  konstruksi  dari  beberapa  alternatif berdasarkan  kriteria-kriteria  dilakukan  dengan  teknik pengambilan  keputusan  yang  biasa  dilakukan  dengan menggunakan  metode Fuzzy  TOPSIS  (Technique  for Others Reference by Similarity to Ideal Solution).

## 1.2 Tujuan Penelitian
Tujuan  yang  hendak  dicapai  pada  penelitian  ini adalah:  menerapkan  metode  FUZZY-TOPSIS  untuk penentuan alternatif desain konstruksi Jeti dari faktor- faktor  kriteria  desain  dan  konstruksi  yang  akan menghasilkan perangkingan alternatif desain konstruksi. Adapaun manfaat yang hendak diharapkan dalam penelitian ini adalah memberikan  rekomendasi dalam pengambilan keputusan sebagai informasi bagi stakeholder untuk pertimbangan dalam pembangunannya nanti.

## 2 TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Jeti
Jeti  ( Jetty )  adalah  salah  satu  bangunan  pengendali muara  yang  dibangun  untuk  stabilisasi  muara  sungai dan  perbaikan  alur  sungai  (Pd.  T-07-2004-A). Bangunan  ini  berguna  sebagai  penahan  laju sedimen/pasir yang bergerak sepanjang pantai, masuk dan  mengendap  di  muara    sungai  yang  dapat menyumbat  aliran  sungai  saat  debit  rendah.  Selain untuk  melindungi  alur  pelayaran,  jeti  juga  bisa digunakan  untuk  mencegah  pendangkalan  di  muara dalam kaitannya dengan pengendalian banjir..
Panjang  konstruksi  jeti  sesuai  fungsinya  menurut  Pd. T-07-2004-A antara lain:

## a) Jeti Panjang
Bangunan  jeti  dibuat  cukup  panjang,  menjorok ke  laut  sampai  jauh  di  luar  daerah gelombang pecah.    Dengan    bangunan    sejajar    ini,  muara akan    terlindung    dari    gerakan  pasir/lumpur menyusur pantai.

## b) Jeti Sedang
Bangunan  jeti  biasanya  dibuat  sampai  batas  luar daerah  breaker  zone  pada  saat  muka  air  surut (LLWL).  Keuntungan    jeti    ini  adalah  dapat mengurangi  kelemahan  pada  kedua  bangunan  jeti sebelumnya  dan  bangunan  jeti  ini  sangat  cocok untuk  pantai  dengan  arah  datang  gelombang  yang tegak lurus dengan pantai.

## c) Jeti Pendek
Bangunan jeti biasanya dibuat sampai kedalaman ± 0,00 LWS. Tujuan utama sistem jeti ini ialah untuk stabilisasi  muara,  yaitu  supaya  muara  tidak berpindah-pindah tempat.
Tipe  jeti yang akan digunakan merupakan tipe rubble mound tidak  masif  merupakan  jeti  dengan  lapisan pelindung  luar  yang disebut  dengan  armor,  lapisan dibawahnya    dikenal    dengan    lapisan    pengisi  dan bagian  dasarnya  berupa  lapisan  pondasi  (Pd.  T-07- 2004-A).  Lapisan-lapisan  pelindung  jeti  dapat disesuaikan  ukuran  materialnya  sehingga  dapat  lebih ekonomis.  Konstruksi  jeti  dapat  terdiri  dari armor tetrapod , kubus beton dan batu belah.
2.2 Logika Fuzzy
Fuzziness  (logika  fuzzy)  dapat  didefinisikan  sebagai logika  kabur  berkenaan  dengan  semantik  dari  suatu kejadian,  fenomena  atau  pernyataan  itu  sendiri. (Kusumadewi  dan  Purnomo  (2004)  dalam  Abnar, 2013).  Teori  himpunan  fuzzy  ( fuzzy  set  theory ) dikembangkan  untuk  memecahkan  masalah  di  mana deskripsi  kegiatan  dan  pengamatan  yang  tepat,  jelas, dan pasti. Istilah "kabur/samar" mengacu pada situasi di mana tidak ada batas terdefinisi dengan serangkaian kegiatan atau pengamatan yang deskripsi berlaku (Xu and Zeng, 2014). Teori himpunan fuzzy (Zadeh dalam Ding,  2011)  dirancang  untuk  menangani  ekstraksi kemungkinan  hasil  utama  dari  banyaknya  informasi yang  dinyatakan  dalam  istilah  yang  tidak  jelas  dan tidak tepat.
Dalam  menggunakan  metode  standar  ini,  terlebih dahulu data fuzzy dikonversikan ke data crisp , apabila data  fuzzy  yang  diberikan  berbentuk  linguistic  maka data  tersebut  perlu  terlebih  dahulu  dikonversikan  ke dalam  bilangan  fuzzy  selanjutnya  dikonversikan  lagi ke  bilangan  crisp,  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut dapat ditentukan melalui proses perangkingan (Yanti, 2014) yaitu :
a) Alternatif  adalah  objek-objek  yang  berbeda  dan memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih oleh pengambilan keputusan.
b) Atribut  merupakan  karakteristik  komponen  atau kriteria keputusan.
c) Konflik antar kriteria  antar satu sama lain, contoh kriteria  benefit  akan  mengalami  konflik  dengan kriteria cost.
d) Bobot keputusan menunjukkan  kepentingan  relatif setiap kriteria, W = (w1, w2, w3, ….., wn), setiap kriteria akan dicari bobot kepentingannya.
e) Matriks keputusan, suatu matrik yang berukuran m x n, berisi elemen-elemen xij, yang mempresentasikan  rating  dari  alternative  Ai  = (i=1,2,…m) terhadap kriteria Cj = (1,2,…n).
Langkah-langkah  dalam  menggunakan  algotritma dengan pengambilan keputusan multikriteria berkelompok  menurut  Cheng  dalam  Madi,  2011 sebagai berikut:
a) Mengidentifikasi  kriteria  evaluasi  (biasanya dilakukan oleh komite pembuat keputusan).
b) Pilih  variabel  yang  sesuai  linguistik  (berdasarkan tingkat  pertimbangan  pentingnya  kriteria)  dan peringkat  alternatif  linguistik  sehubungan  dengan kriteria.
c) Agregat dari kriteria tertimbang untuk mendapatkan  agregat  fuzzy  WJ  berat  kriteria  Cj dan pendapat kelompok para pengambil keputusan 'untuk mendapatkan penilaian xij agregat alternatif Ai bawah kriteria Cj.
d) Menghitung  keputusan  matriks  fuzzy  dan normalisasi  matriks  keputusan  fuzzy  tersebut  dan selanjutnya  dapat  mengikuti  langkah  perhitungan dari TOPSIS.
Sebuah  bilangan  segitiga  fuzzy  menurut  definisi (Shanghafian  dan  Buckey  dalam  Sodhi,  2012) digambarkan  sebagai  sebuah  tiga  serangkai  bilangan 𝑎  =  𝑎 1 , 𝑎 2 , 𝑎 3 .  Keanggotaan  fungsi  dari 𝜇 𝑎 (𝑥) dari segitiga bilangan fuzzy 𝑎 diberikan  sebagai:
𝑥  = 0, 𝑥−𝑎 1 𝑎 2 −𝑎 1 𝑎 3 −𝑥 𝑎 3 −𝑎 2 0, 𝑥 < 𝑛 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑎 1 ≤ 𝑥 ≤ 𝑎 2 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑎 2 ≤ 𝑥 ≤ 𝑎 3 𝑥 ≥ 𝑎 3 Jarak antara bilangan Fuzzy
Gambar 1. Bilangan segitiga fuzzy
0 m 1 m 2 m 3
µ 𝑎 (𝑥)
Jarak  antara  bilangan-bilangan  segitiga  fuzzy  (Sodhi, 2012)  dengan  meletakkan 𝑎  =  𝑎 1 , 𝑎 2 , 𝑎 3 dan 𝑏  = (𝑏 1 , 𝑏 2 , 𝑏 3 ) menjadi  dua  segitiga  bilangan  fuzzy. Jarak antara keduanya diberikan dengan menggunakan metode verteks yaitu:
𝑑 𝑎 , 𝑏   = 1 3 (𝑎 1 − 𝑏 1 ) 2 + (𝑎 2 − 𝑏 2 ) 2 +  (𝑎 3 − 𝑏 3 ) 2
Variabel  Linguistik  menurut  (Sodhi,  2012):  Pada terori  himpunan  fuzzy,  skala  pengungkapan  yang diaplikan  ke  transformasi  dari  istilah  linguistik menjadi  bilangan  fuzzy.  Penggunaan  skala  pada bilangan  fuzzy  dapat  menggunakan  skala  1  sampai dengan  9  tergantung  kepada  tingkat  kepentingannya diaplikasikan pada kriteria dan alternatif.
Nilai dari sejumlah bilangan fuzzi yang diperoleh dari  skala  untuk  istilah linguistic tersebut  menjadi bahan pertimbangan dan jarak dari sejumlah bilangan fuzzy  mengikuti  operasi  penjumlahan  pada  rumus  1 dan  2  di  atas.  Interval  bilangan  yang  dipilih menggambarkan  sebuah  keseragaman  dari  skala  1 sampai  9  untuk  bilangan  segitiga  fuzzi  kemudian digunakan pada penilaian linguistik.
2.3 TOPSIS ( Technique for order Preference by Similarity to Ideal Solution )
Metode TOPSIS didasarkan pemikiran pada alternatif yang  terpilih  seharusnya  memiliki  “jarak  terpendek” dengan solusi ideal dan  “jarak  terjauh” dengan solusi anti  ideal  (Wibowo,  2000)  dengan  prosedur perhitungan sebagai berikut:
1. Menghitung matriks keputusan yang
dinormalisasikan.
𝑟 𝑥𝑦 𝑥  = 𝑥 𝑘𝑗 𝑥 𝑘𝑗 2 𝑛 𝑘=1 , 𝑘 = 1, … . , 𝑛; 1, … , 𝑚
2. Menghitung matriks keputusan ternormalisasi yang diberi bobot.
a) Untuk kriteria manfaat (lebih besar adalah lebih baik)
𝑟 𝑥𝑦 𝑥  = (𝑥 𝑘𝑗 − 𝑥 𝑗 − )/(𝑥 𝑗 ∗ −𝑥 𝑗 − ),
Dimana
𝑥 𝑗 ∗ = 𝑚𝑎𝑥 𝑘 𝑥 𝑘𝑗
𝑥 𝑗 − = 𝑚𝑖𝑛 𝑘 𝑥 𝑘 𝑎𝑡𝑎𝑢  𝑥 𝑗 ∗
b) Untuk kriteria biaya (lebih kecil lebih baik)
𝑟 𝑥𝑦 𝑥  = (𝑥 𝑗 − − 𝑥 𝑘𝑗 )/(𝑥 𝑗 − − 𝑥 𝑘𝑗 ),
Dan  kemudian  untuk  menghitung  peringkat tertimbang dinormalisasikan oleh:
𝑣 𝑘𝑗 𝑥  =   𝑤 𝑗 𝑟 𝑘𝑗 𝑥 , 𝑘 = 1, … , 𝑛; 𝑗 = 1, … , 𝑚
3. Menentukan  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal negatif.
𝑃𝐼𝑆 = 𝐴 + =  𝑣 1 + 𝑥 , 𝑣 2 + 𝑥 , … . , 𝑣 𝑗 + 𝑥 , … . , 𝑣 𝑚 + (𝑥) =   max 𝑘 𝑣 𝑘𝑗 (𝑥)  𝑗 ∈ 𝐽 1 ,  min 𝑘 𝑣 𝑘𝑗 𝑗 ∈ 𝐽 2 𝑘 = 1, … , 𝑛
Alternatif
C1 C2 ... Cm A1 X 11 X 12 ... X 1m A2 X 21 X 22 ... X 2m ... ... ... ... ... An X n1 X n2 X nm W W 1 W 2 ... W m 𝑁𝐼𝑆 = 𝐴 − =  𝑣 1 − 𝑥 , 𝑣 2 − 𝑥 , … . , 𝑣 𝑗 − 𝑥 , … . , 𝑣 𝑚 − 𝑥 =   min 𝑘 𝑣 𝑘𝑗 (𝑥)  𝑗 ∈ 𝐽 1 ,  max 𝑘 𝑣 𝑘𝑗 𝑗 ∈ 𝐽 2 𝑘 = 1, … . , 𝑛 ,
4. Menghitung jarak terhadap solusi ideal negatif dan positif
𝑣 𝑘𝑗 𝑥  − 𝑣 𝑗 + (𝑥) 2 𝑚 𝑗 =1 , 𝑘 = 1, … 𝑛
𝐷 𝑘 − =    𝑣 𝑘𝑗 𝑥  − 𝑣 𝑗 − (𝑥) 2 𝑚 𝑗 =1 , 𝑘 = 1, … 𝑛 5. Hitung nilai kedekatan relatif C1 menjadi C*.
𝐶 𝑘 ∗ = 𝐷 𝑘 − 𝐷 𝑘 ∗ + 𝐷 𝑘
− ,     𝑘 = 1, … , 𝑛,
Dimana
𝐶 𝑘 ∗ ∈  0,1  ∀𝑘 = 1, … , 𝑛.
6. Lakukan pemeringkatan : min 𝑖 𝐶 𝑖 ∗
Akhirnya,  pemeringkatan  yang  dinilai  dapat diperoleh sesuai dengan kemiripan dengan PIS (C), dalam urutan untuk memilih alternatif terbaik.

## 3 METODOLOGI

## 3.1 Tahapan Penelitian
Metode  dalam  melaksanakan  penyelesaian  penelitian ini, yaitu:
1)  Tahap Studi Pencarian Referensi
Pada  tahap  ini  melakukan  pencarian  terhadap referensi  yang  berkaitan  untuk  mendapatkan  teori tentang fuzzy dan TOSIS.
2)  Tahap Studi pustaka dan Metode Penelitian
Pada tahap ini melakukan kajian terhadap pustaka terkait  dengan  pemahaman  teori,  konsep  dan pembahasan  dari  buku-buku  pustaka,  referensi jurnal-jurnal,  internet  dan  dokumen  proyek. Selanjutnya melakukan identifikasi terhadap kasus atau  contoh  yang  terjadi  dengan  merancang kriteria-kriteria dan alternatif.
3)  Tahap Pembahasan
Pada  tahap  ini  melakukan  analisis  terhadap jawaban  penilaian  responden  menggunakan metode  Fuzzy  Topsis  dan  membahas  sehingga mendapatkan  peringkat  dari  penilaian  alternatif- alternatif yang ada.
Terdapat faktor-faktor yang mempengaruhi pemilihan konstruksi Jeti, yaitu:
1.  Kemudahan pelaksanaan (X1)
Penempatan lokasi jeti yang tepat pada posisi  dari muara  sampai  ke  menjorok  ke  batas  terdalam  laut untuk  bebas  pengerukan.  Lebar  jeti  juga diperhitungan  sebagai  lebar  alur  pelayaran. Penempatan  jeti  yang  semakin  panjang  sampai menjorok ke tengah laut maka maka semakin sulit dalam  pengerjaan  dibandingkan  jeti  pendek  dapat dikerjakan dengan peralatan yang tersedia saat ini.
2.  Fungsi bangunan (X2)
Konsep  yang  digunakan  untuk  melindungi  alur pelayaran  sampai  batas  gelombang  pecah,  dan dapat dikombinasikan dengan pengerukan.
3.  Panjang  jeti (X3)
Panjang  yang  diperlukan  dari  posisi  muara pelabuhan sampai ke laut, dengan memperhitungan kedalaman  dan  teknologi  yang  dapat  digunakan dalam  pelaksanaannya.  Semakin  panjang  maka semakin sulit untuk pengerjaannya.
4.  Kedalaman ujung jeti terjauh (X4)
Kedalaman ujung terjauh yang dapat dapat dicapai oleh  peralatan  atau  dengan  memperhitungkan faktor batas gelombang pecah pada muka air surut terjauh (LLWL).

## 5.  Risiko sedimentasi (X5)
Risiko  yang  harus  diperhitungkan  dalam  setelah pelaksanaan,  dimana  semakin  panjang  jeti  maka tidak  ada  pengerukan  dan  jeti  sedang  dapat dikombinasikan  dengan  pengerukan  berkala  dan semakin pendek maka harus dilakukan pengerukan rutin setiap tahun.

## 6.  Waktu pelaksanaan konstruksi (X6)
Perkiraan  waktu  yang  yang  digunakan  untuk pelaksanaan,  semakin  panjang  maka  pengerjaan semakin sulit dan membutuhkan waktu yang lama. Sebaliknya  semakin  pendek  maka  pengerjaan dapat dilakukan lebih cepat.
7.  Biaya Konstruksi (X7)
Perkiraan  biaya  yang  harus  dikeluarkan  untuk pembiayaan,  dimana  semakin  panjang  jeti  maka biaya  semakin  besar  dan  sebaliknya  semakin pendek maka biaya semakin murah.
8.  Biaya Pengerukan (X8)
Kombinasi yang digunakan  apabila jeti  yang akan dibangun menggunakan adalah jeti sedang dan jeti pendek. Dimana dengan menggunakan jeti sedang dapat  dilakukan  pengerukan  berkala  dan  jika menggunakan  jeti  pendek  maka  harus  dilakukan pengerukan  rutin  dengan  volume  yang  besar. Sedangkan jeti panjang tidak ada pengerukan yang dilakukan.
Analisa  menggunakan  Fuzzy  TOPSIS  ini  dengan prinsip  bahwa  alternatif  yang  terpilih  tidak  hanya mempunya  jarak  terpendek  dari  solusi  ideal  positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Penentuan nilai bobot dari identifikasi kriteria dan  alternatif  dengan  penyeleksian  menggunakan inisial  Xi  dimana  i  =  1,2,3,….,n  seperti  terlihat  pada Table 2.

## Tabel 2.  Identifikasi Faktor
X i Nama Faktor X 1 Kemudahan pelaksanaan X 2 Fungsi bangunan X 3 Panjang konstruksi
X 4 Kedalaman ujung terjauh X 5 Risiko sedimentasi X 6 Waktu pelaksanaan konstruksi X 7 Biaya Konstruksi X 8 Biaya Pengerukan
Adapun alternatif pemilihan konstruksi Jeti berdasarkan  kriteria  dalam  peraturan  pada  Pd.  T-07- 2004-A yaitu : A 1 Jeti Panjang, A 2 Jeti Sedang, A 3 Jeti Pendek.    Selanjutnya  pada  Tabel  3  adalah  nama variabel dan bobot kriteria yang telah ditentukan oleh penulis  berdasarkan  representasi  kurva  bilangan segitiga fuzzy.
Tabel 3. Variabel Linguistik untuk tingkat kepentingan dari setiap kriteria
Variabel linguistik Tingkat kepentingan dari setiap kriteria Sangat Rendah (SR) (0, 0.1, 0.3) Rendah (R) (0.1, 0.3, 0.5) Sedang (S) (0.3, 0.5, 0.7) Tinggi (T) (0.5, 0.7, 0.9) Sangat Tinggi (ST) (0.7, 0.9, 1.0) Tabel 4. Variabel Linguistik untuk penilaian dari setiap kriteria Variabel linguistik Tingkat kepentingan dari setiap kriteria Sangat Buruk (1, 1, 3) Buruk (1, 3, 5) Cukup baik (3, 5,7) Baik (5, 7, 9) Sangat Baik (7, 9, 10)
Kasus  di  atas  yang  menggambarkan  perbandingan antar  kriteria  dan  alternatif  pada  pemilihan  desain konstruksi  jeti,  penjelasan  dari  kriteria  terhadap alternatif  tersebut  terlebih  dahulu  diintegrasikan menjadi variabel linguistik berdasarkan Tabel 3 dan 4 sesuai tingkat kepentingannya. Dari variabel linguistik diubah  menjadi  bilangan  segitiga  fuzzi  selanjutnya nilai  tersebut  mendapatkan  nilai  rata-rata  penilaian yang dinyatakan pada Tabel 5 dan 6.
Tabel 5. Integrasi nilai rata-rata dari variabel Linguistik tingkat kepentingan dari setiap kriteria
Variabel linguistik Tingkat kepentingan dari setiap kriteria Sangat Rendah (SR) 0,1167 Rendah (R) 0,3000 Sedang (S) 0,5000 Tinggi (T) 0,7000 Sangat Tinggi (ST) 0,8833 Tabel 6. Integrasi nila rata-rata dari variabel Linguistik penilaian dari setiap kriteria Variabel linguistik Tingkat kepentingan setiap kriteria Sangat Buruk 1,3333 Buruk 3,0000 Cukup 5,0000 Baik 7, 0000 Sangat Baik 8, 6667

## 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Analisa Hasil Penilaian Responden
Data  penilaian  responden  ini  diperoleh  melalui jawaban responden dari pihak-pihak yang berpengalaman  di  bidang  konstruksi  yang  menangani pekerjaan  konstruksi  bangunan  air  sebanyak  20 responden. Data tersebut kemudian dihitung nilai rata- ratanya dari integrasi variabel linguistik.
Dari  data  tingkat  kepentingan  mendapat  nilai bobot  yang  akan  digunakan  untuk  menjelaskan seberapa  penting  faktor  tersebut  terhadap  faktor lainnya.  Jumlah  skor  rata-rata  dari  hasil  jawaban dengan  penilaian  berdasarkan  variabel  lingulistik, selanjutnya  mendapatkan  nilai  rata-rata  dari perhitungan  jumlah  skor  responden  dibandingkan dengan jumlah responden.
Tabel 7. Nilai Rata-rata yang telah dintegrasikan dengan tabel 5 dari variabel linguistik
Faktor Bobot Tertimbang Alternatif Jumlah skor rata-rata X 1 0,178 A 1 3,000 A 2 5,933 A 3 7,667
X 2 0,098 A 1 7,267 A 2 6,600 A3 3,800
X 3 0,070 A 1 5,800 A 2 7,000 A 3 4,200
X 4 0,057
A 1 6,900 A 2 6,400 A 3 5,000
X 5 0,115 A 1 7,667 A 2 6,200 A 3 4,200
X 6 0,150 A 1 4,200 A 2 6,200 A 3 7,000 X 7 0,204 A 1 5,000 A 2 6,200 A 3 6,900 X 8 0,128 A 1 4,200 A 2 6,200 A 3 7,667
Mengubah nilai pada Tabel 7 di atas menjadi matriks keputusan  ternormalisasi,  dapat  dihitung  dengan mengaplikasikan  persamaan  (3)  sehingga  diperoleh hasil berikut pada tabel 8.
Tabel 8. Matriks Keputusan Ternormalisasi
A 1 Rank A 2 Rank A 3 Rank X 1 0,534 6 1,056 2 1,365 2 X 2 0,712 3 0,647 6 0,372 6 X 3 0,406 7 0,490 7 0,294 7 X 4 0,393 8 0,365 8 0,285 8 X 5 0,882 2 0,713 5 0,483 5 X 6 0,630 4 0,930 3 1,050 3 X 7 1,020 1 1,265 1 1,408 1 X 8 0,538 5 0,794 4 0,981 4
Menentukan  nilai  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal negatif dari Tabel 8 dengan menggunakan persamaan (4) dan (5) dengan hasil berikut:
Tabel 9. Nilai Ideal Positif (PIS) dan Negatif (NIS)
Kode PIS (A + ) NIS (A - )
X 1 A + 1,365 A - 0,534 X 2 A + 0,712 A - 0,372 X 3 A + 0,490 A - 0,294 X 4 A + 0,393 A - 0,285 X 5 A - 0,483 A + 0,882 X 6 A - 0,630 A + 1,050 X 7 A - 1,020 A + 1,408 X 8 A - 0,538 A + 0,981
Menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif dari  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal  negatif menggunakan  persamaan  (6)  dan  (7)  dengan  hasil berikut:
Tabel 10. Nilai Preferensi dari Solusi Ideal Positif dan
Solusi Ideal Negatif S* A 1 0,925 S- A 1 0,814
A 2 0,607 A 2 0,701 A 3 0,830 A 3 0,921
Melakukan  pemeringkatan  berdasarkan  hasil  dari Tabel 11 di atas dengan menggunakan persamaan (8) dengan hasil berikut :
Tabel 11. Peringkat dari Alternatif yang ditinjau
Alternatif C* Rank A1 0,468 3 A2 0,536 1 A3 0,526 2

## 4.2  Pembahasan
Dari  hasil  analisis  perhitungan  dengan  menggunakan Fuzzy  TOPSIS  terhadap  pemilihan  keputusan  desain konstruksi jeti untuk pengamanan terhadap pantai dan pelabuhan  Perikanan  Nusantara  (PPN)  Sungailiat tersebut  menghasilkan  bobot  kepentingan  dari  tiap faktor dengan jumlah keseluruhan sama dengan 1.
Bobot  tersebut  menunjukkan  faktor  tersebut sangat  penting  dibandingkan  faktor  lainnya  seperti tersaji pada Tabel 7. X 7 Biaya konstruksi dengan nilai bobot  0,205  merupakan  bobot  yang  sangat  penting menurut responden sebagai bobot terbesar dari seluruh faktor.  Berikut  urutan  peringkat  bobot  kepentingan dari faktor tersebut:
1. X 1 Kemudahanpelaksanaan  mendapatkan  nilai bobot 0,178.
2. X 6 Waktu  Pelaksanaan  mendapatkan  nilai  bobot 0,150.
3. X 8 Biaya  pengerukan  mendapatkan  nilai  bobot 0,128.
4. X 5 Risiko  Sedimentasi  mendapatkan  nilai  bobot 0,115.
5. X 2 Fungsi  Bangunan  mendapatkan  nilai  bobot 0,098.
6. X 3 Panjang  konstruksi  mendapatkan  nilai  bobot 0,070.
7. X 4 Kedalaman  ujung  terjauh  mendapatkan  nilai bobot 0,057.
Hal  ini  menunjukkan  bobot  biaya  konstruksi sangat  penting  dibandingkan  faktor  lainnya, mengingat  anggaran  yang  dibutuhkan  untuk pembangunan jeti tersebut sangatlah besar. Pembangunan  yang  dapat  dilakukan  dengan  jangka
waktu yang lama dengan membagi anggaran biaya per tahun.
Pada  Tabel  8  matrik  keputusan  menunjukkan alternatif  jeti  yang  dibangun.  Alternatif  A1  yaitu dengan  membangun  jeti  panjang,  Alternatif  A2  yaitu dengan  membangun  jeti  sedang  dan  Alternatif  A3 yaitu  dengan  membangun  jeti  pendek.  Dari  hasil tersebut  semua  alternatif  yang  ada  menunjukkan faktor  biaya  konstruksi  sebagai  peringkat  1  yang mempengaruhi  dalam  pembangunannya.  Selanjutnya pada faktor-faktor terdapat perbedaan peringkat dalam pemilihan  alternatif  yang  tersedia.  Namun  semua sepakat bahwa faktor kedalaman ujung terjauh sebagai faktor  yang  tidak  dianggap  penting  pada  semua alternatif tersebut pada peringkat 8.
Berdasarkan faktor-faktor tersebut dapat digambarkan  perkiraan  konstruksi  bangunan  jeti seperti tersaji pada Gambar 1.
A1. Jeti Panjang A2. Jeti Sedang
A3. Jeti Pendek
Gambar 1. Tata letak Jeti berdasarkan ukuran
Peruntukkan  konsep  bangunan  berdasarkan  fungsi konstruksi jeti tersebut berbeda dalam melindungi alur pelayaran.  Pada  Jeti  A1  berfungsi  melindungi  semua alur  pelayaran  tanpa  pengerukan  dan  tanpa  risiko sedimentasi,  Jeti  A2  berfungsi  melindungi  alur pelayaran  dari  mulai  pantai  hingga  batas  gelombang pecah  (surf  zone)  tanpa  pengerukan  dengan  risiko sedimentasi  kecil  dan  Jeti  A3  mengkombinasikan fungsi  jeti  dengan  pekerjaan  pengerukan  tahunan dengan volume sedimentasi yang besar.
Pada  Jeti  A1  waktu  pelaksanaan  diperkiraan  3  kali waktu  pelaksanaan  Jeti  A3,  dan  biaya  konstruksi diperkirakan  sekitar  7  kali  biaya  jeti  A3.  Sedangkan untuk jeti A2 waktu pelaksanaan diperkirakan 1,5 kali jeti  A3,  dan  biaya  konstruksi  diperkirakan  2  kali  jeti A3.
Selanjutnya setelah melakukan pemeringkatan berdasarkan  TOPSIS  pada  Tabel  11  menghasilkan keputusan  pada  penggunaan  konstruksi  Jeti  Sedang (A2) dengan nilai 0.536. Menggunakan konstruksi jeti sedang lebih dimungkinkan dengan desain yang aman, waktu  pelaksanaan  yang  tidak  terlalu  lama, pengerukan  terhadap  sedimentasi  sedikit  dan  biaya
konstuksi  tidak  terlalu  mahal  jika  dibandingkan menggunakan konstruksi Jeti Panjang.

## 5 KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  pembangunan  jeti sangat diperlukan sebagai pertimbangan akibat kurang berhasil  pengerukan  yang  dilakukan.  Dengan menggunakan  analisis  FUZZY  TOPSIS  untuk pemilihan konstruksi bangunan pengaman pantai pada Pelabuhan  Perikanan  Nusantara  Sungailiat  dapat menggunakan  konstruksi  pada  Alternatif  A2  yaitu menggunakan Jeti Sedang. Namun untuk pelaksanaannya  memang  tidak  mudah  karena membutuhkan  biaya  yang  besar  sehingga  harus diperhitungkan  kembali  kelayakan  pembangunan tersebut dengan ketersedian anggaran biaya saat ini.
Adanya  faktor-faktor  ketidakjelasan/kabur  pada beberapa kriteria tersebut untuk diperhitungkan dalam mengambil  keputusan  dengan  mengubah  variabel ketidakjelasan  tersebut  menjadi  sesuatu  yang  agak pasti.

## Saran
1. Variabel selain dari faktor ketidakjelasan kriteria yang  ada  pada  pemilihan  desain  konstruksi  jeti dapat  diaplikasikan  juga  pada  konstruksi bangunan  pantai  yang  lain  seperti  :  pemecah gelombang  ( breakwater ),  tanggul  laut/penahan gelombang ( sea wall ) dan groin.
2. Metode  pembahasan  pada  pemilihan  konstruksi desain  jeti  tersebut  sebaiknya  juga  dilakukan dengan  menggunakan  Fuzzy  AHP  untuk membandingkan hasilnya terhadap Fuzzy TOPSIS.

## DAFTAR PUSTAKA
Abnur, Ira Safitri dan Hartama, Dedi dan Syaifullah,.
2013. Seleksi Mahasiswa Prestasi Menggunakan Fuzzy-TOPSIS . Seminar Nasional Informatika 2013.
Bangkapos,  2016. 5  tahun  pelabuhan  perikanan nusantara  di  Bangka  mati  suri,  kapal  besar angkut  ikan  ke  Jakarta. Bangka  Pos  edisi  20 Juni  2016.  Diakses  tanggal  10  Oktober  2016 jam 15.06.
Chun,  Chin,  dan  Chen,  Ding-Yuan,  dan  Tsai,  Chen- Fang,  dan  Chao,  Kuo-Ming,.  2010. Service Selection Based On Fuzzy TOPSIS Method .
Ding,  Ji-Feng.,  2011. An  Integrated  Fuzzy  TOPSIS Method  For  Ranking  Alternatives  And  Its
Aplication .  Journal  of  Marine  Science  and Technology, Vol. 19 No. 4, pp. 341-352.
Hidayat, Nur, Konstruksi Bangunan Laut Dan Pantai Sebagai  Alternatif  Perlindungan  Daerah Pantai .  Jurnal  SMARTek,  Vol.  4,  No.  1, Pebruari  2006:  10  -  16.
Kementerian  Pekerjaan  Umum  Republik  Indonesia.
2005. RSNI Pd T-06-2005-A, 2005.
Perencanaan  Teti  Tipe  Rubble  Mound  Untuk Penanggulangan  Penutupan  Muara  Sungai Oleh Sedimen .
Madi, Elissa Nadia and Md. Tap, Abu Osman,. Fuzzy TOPSIS  Method  in  Selection  of  Investment Boards  by  Incorporating  Operational  Risks . Procedings  of  World  Congress  on  Engineering 2011  Vol  1  WCE  2011,  July  6-8,  2011, London, UK.
Muhtadi,  Adhi.  2009.  Kajian Beberapa  Alternatif Layout  Breakwater  Desa  Sumber  Anyar Probolinggo .  Neutron,  Vol.9,  No.1,  Februari 2009 : 20-31.
Refi,  Ahmad.  2013. Analisis  Break  Water  Pada Pelabuhan  Teluk  Bayur  Dengan  Menggunakan Batu  Alam,  Tetrapod,  Dan  A-Jack .  Jurnal Momentum Vol.15 No.2. Agustus  2013.
Sodhi,  Balwinder  and  T.V.  Prabhakar,.  2012. A Simplified  Description  of  Fuzzy  TOPSIS . arXiv:1205.5098v1 (cs.AI) 23 Mei 2012.
Tzeng,  Gwo  Hsiung,  and  Huang,  Jih-Jeng.  2011.
Multiple  Attribute  Decision  Making  Methods And Applications. CRC Press Taylor & Francis Group,  Boca  Raton,  London,  New  York. Printed  in  USA  Version  Date:  20110513 International  Standard  Book  Number:  978-1- 4398-6157-8 (Hardback).
Triatmodjo, Bambang. 1999. Perencanaan
Pelabuhan . Beta Offset. Yogyakarta.
Triatmodjo,  Bambang.  1999. Teknik  Pantai .  Beta
Offset. Yogyakarta. Wibowo, Andreas. 2000. Metode Alternatif
Pengambilan Keputusan Menggunakan TOPSIS pada  Kasus  Pemilihan  Sistem  Konstruksi Rumah  Susun  Sederhana .  Jurnal  Teknik  Sipil “SIPIL  SOEPRA”2000  Volume  2  No.  6  hal. 248-252 ISSN 1410-976X.
Wibowo,  Andreas.  2014. Presentasi  Materi  Mata Kuliah Teknik Pengambilan  Keputusan .
Universitas  Katolik  Parahyangan,  Bandung. Tidak dipublikasikan.
Yanti, Nofi dan Rahmadini, Uci,. 2014. Penyeleksian Calon Mahasiswa Dengan Fuzzy Multi Atribute Decision Making Menggunakan TOPSIS (Studi Kasus:Stikes X Pekanbaru) . Konferensi Nasional  Sistem  Informasi  2014,  STMIK Dipanegara  Makassar  27  Pebruari-1  Maret 2014.