Copyright ©2023 Faculty of Public Health Universitas Airlangga Open access under a CC BY – SA license | Joinly Published by IAGIKMI & Universitas Airlangga
How to cite: Rizkika, A., Rahfiludin, M. Z., & Asna, A. F. . Low Birth Weight Related Factors at Kertek 2 Public Health Centre Wonosobo Regency: Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Berat Badan Lahir Rendah di Puskesmas Kertek 2 Kabupaten Wonosobo. Amerta Nutrition, 7(1), 37 – 44.

## PENDAHULUAN
Berat  badan  lahir  rendah  (BBLR)  menjadi masalah  kesehatan  masyarakat  di  dunia.  Kejadian  BBLR rentan  terjadi  di  Indonesia  yang  merupakan  kategori negara  berpenghasilan  rendah  dan  menengah 1 .  Data terakhir  dari United  Nations  International  Children's Emergency Fund (UNICEF) dan World Health Organization (WHO) pada tahun 2015 menyatakan  bahwa 1 dari 7 bayi lahir merupakan bayi BBLR 2 . Pada tahun 2021, sekitar 8% bayi  di  Asia  lahir  BBLR 3 .  Berdasarkan  Riskesdas  tahun 2017-2018  prevalensi  BBLR  di  Indonesia  mengalami peningkatan dari 5,4% menjadi 6,2% 4 . Pada tahun 2019, berdasarkan laporan Direktorat Gizi Masyarakat, dari 25 provinsi di Indonesia terdapat 3,4% bayi yang termasuk kategori  BBLR.  Pada  tahun  yang  sama  yaitu  2019, masalah  BBLR  menjadi  penyebab  kematian  bayi  nomor satu  di  Indonesia  dengan  prevalensi  sebesar  35,3% 5 . Target  yang  direkomendasikan  RPJMN  Indonesia  pada tahun 2025, prevalensi BBLR diharapkan sebesar 3% 6 . Masalah berat badan lahir rendah juga menjadi masalah  setiap  tahunnya  di  Kabupaten  Wonosobo.
Selama  4  tahun  terakhir  prevalensi  BBLR  cenderung meningkat.  Pada  tahun  2017  hingga  tahun  2020 prevalensi  BBLR  secara  berturut-turut  adalah  sebesar 5,14%,  5,36%,  5,16%,  dan  5,55%.  Prevalensi  tersebut selalu  tidak  sesuai  dengan  target  Renstra  Kabupaten Wonosobo  yang  berkisar  3-4% 7,8 .  Pada  tahun  2018, Kabupaten  Wonosobo  masuk  ke  dalam  sepuluh  besar prevalensi  BBLR  tertinggi  di  Jawa  Tengah  dan  berada pada  peringkat  ke-8  dengan  prevalensi  sebesar  5,36% 9 . Kasus  BBLR  di  Kabupaten  Wonosobo  selalu  masuk  ke dalam  lima  besar  penyebab  kematian  bayi  neonatal. Seringkali  BBLR  menjadi  penyebab  kematian  bayi terbanyak  setelah  asfiksia.  Pada  tahun  2018  dan  2019, kematian  bayi  neonatal di Kabupaten Wonosobo paling banyak  disebabkan  karena  BBLR  dengan  persentase sebesar 31% dan 25% 10,11 . Selanjutnya, pada tahun 2020 BBLR menempati posisi kedua penyebab kematian bayi. Puskesmas Kertek 2 termasuk ke dalam tiga besar kasus BBLR tertinggi pada tahun 2020 di Kabupaten Wonosobo dengan kasus sebanyak 56.

## Faktor-faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Berat Badan Lahir Rendah di Puskesmas Kertek 2 Kabupaten Wonosobo

## Low Birth Weight Related Factors at Kertek 2 Public Health Centre Wonosobo Regency
Anggit Rizkika 1 *, Mohammad Zen Rahfiludin 1 , Alfi Fairuz Asna 1
1 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Diponegoro, Semarang, Indonesia
RESEARCH STUDY Versi Bahasa
OPEN ACCESS
INFO ARTIKEL
Received: 14-03-2022
Accepted: 19-06-2022 Published online: 03-03-2023
*Koresponden: Anggit Rizkika rizkikaanggit@gmail.com
DOI: 10.20473/amnt.v7i1.2023.37-44
Tersedia secara online: https://e- journal.unair.ac.id/AMNT
Kata Kunci: BBLR, Usia Ibu, Jarak kehamilan, Paparan pestisida, Wonosobo

## ABSTRAK
Latar  Belakang: Berat  badan  lahir  rendah  memiliki  dampak  negatif  karena menyangkut  angka  kematian  bayi  dan  dapat  menyebabkan  masalah  gizi  lain. Penelitian ini berbeda dengan penelitian sebelumnya karena terdapat variabel khusus yaitu karakteristik daerah pertanian dan sebagai penghasil tembakau.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang berhubungan dengan BBLR di Puskesmas Kertek 2.
Metode: Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  desain  studi  cross sectional.  Populasinya  seluruh  bayi  yang  lahir  di  Puskesmas  Kertek  2  Kabupaten Wonosobo  tahun  2020.  Sampel  dalam  penelitian  ini  dihitung  dengan  rumus  besar sampel survei dengan nilai N yang sudah diketahui dan diambil dengan teknik simple random sampling . Variabel independen yang diteliti dalam penelitian ini antara lain anemia, usia Ibu, lingkar lengan atas, pertambahan berat badan Ibu, usia kehamilan, paritas,  penyakit  dan  infeksi  saat  hamil,  jarak  kehamilan,  paparan  pestisida,  asap rokok, alkohol, status ekonomi, dan pendidikan. Data dianalisis menggunakan uji Chi- square dan Fisher  Exact dengan  signifikansi p-value <0,05.  Analisis  data  multivariat dilakukan dengan uji regresi logistik biner.
Hasil: Faktor  Ibu  yang  berhubungan  dengan  BBLR  adalah  usia  Ibu  (p=0,003)  ,usia kehamilan  (p=0,000),      paritas  (p=0,022)  dan  jarak  kehamilan  (p=0,018).  Faktor  lain seperti  anemia,  lingkar  lengan  atas,  pertambahan  berat  badan  Ibu,  penyakit  dan infeksi,  faktor  lingkungan  dan  sosial  ekonomi  tidak  menujukkan  hubungan  yang signifikan.
Kesimpulan: Faktor risiko terjadinya berat badan lahir rendah di Puskesmas Kertek 2 Kabupaten Wonosobo adalah usia Ibu, usia kehamilan, paritas, dan jarak kehamilan.
Copyright ©2023 Faculty of Public Health Universitas Airlangga Open access under a CC BY – SA license | Joinly Published by IAGIKMI & Universitas Airlangga
How to cite: Rizkika, A., Rahfiludin, M. Z., & Asna, A. F. . Low Birth Weight Related Factors at Kertek 2 Public Health Centre Wonosobo Regency: Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Berat Badan Lahir Rendah di Puskesmas Kertek 2 Kabupaten Wonosobo. Amerta Nutrition, 7(1), 37 – 44.
Kejadian  BBLR  disebabkan  oleh  berbagai macam faktor. Secara umum, kejadian BBLR disebabkan karena  empat  faktor  yaitu  faktor  yang  berasal  dari  Ibu, bayi,  lingkungan,  dan  demografi 12 .  Sejauh  ini,  belum pernah dilakukan penelitian terkait faktor-faktor BBLR di Puskesmas  Kertek  2.  Penelitian  mengenai  faktor-faktor BBLR memang sudah banyak dilakukan, namun penelitian ini  berbeda  dengan  penelitian  sebelumnya  dalam  hal karakteristik  daerah  pertanian  dan  daerah  penghasil tembakau. Kondisi yang terjadi di Kabupaten Wonosobo sebagai  daerah  pertanian  dan  penghasil  tembakau membuat  masyarakat  setempat  khususnya  di  wilayah Puskesmas  Kertek  2  sebagian  besar  adalah  petani  yang juga  merokok.  Aktivitas  pertanian  yang  dilakukannya tidak  lepas  dari  penggunaan  pestisida.  Berdasarkan penelitian  sebelumnya  menyatakan  bahwa  rokok  dan paparan pestisida berhubungan dengan BBLR. Kandungan  nikotin  dan  karbon  monoksida  pada  rokok akan menghambat masuknya oksigen dan zat gizi dari Ibu ke  bayi.  Perokok  pasif  maupun  perokok  aktif  keduanya sama – sama  dapat  mempengaruhi  berat  badan  pada bayi. Penelitian di Ethiopia menunjukkan bahwa Ibu yang memiliki  suami  perokok  memiliki  peluang  4,73  kali melahirkan bayi dengan berat rendah  dibandingkan Ibu yang  suaminya  bukan  perokok 13 .  Selanjutnya  terkait pestisida,  Ibu  hamil  yang  terpapar  pestisida    khususnya jenis  organofosfat  dan  karbamat  dapat  mengganggu kerja  dari  enzim  kolinesterase  dalam  memecah asetilkolin.  Padahal  asetilkolin  tersebut  berperan  dalam aktivasi  hormon  tiroid.  Apabila  Ibu  hamil  mengalami gangguan dalam tiroid maka dapat mengganggu tumbuh kembang  janin  yang  dikandungnya 14 .  Penelitian  terkait hal  tersebut  belum  banyak  dilakukan  oleh  penelitian sebelumnya.  Oleh  karena  itu  penelitian  terkait  variabel paparan  pestisida  dan  paparan  asap  rokok  perlu dilakukan  juga  di  daerah  tersebut  untuk  mengetahui hubungannya dengan BBLR.  Selain itu, penelitian ini juga menggunakan  analisis  multivariat.  Berdasarkan  fakta yang  telah  diuraikan  di  atas,  penelitian  ini  bertujuan untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang  berhubungan dengan BBLR di Puskesmas Kertek 2.

## METODE
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan  desain  studi cross  sectional .  Populasi  dalam penelitian ini merupakan seluruh bayi yang dilahirkan di Puskesmas  Kertek  2  Kabupaten  Wonosobo  tahun  2020 sejumlah  396.  Sampel  dalam  penelitian  ini  dihitung dengan  rumus  penelitian  survei  dengan  jumlah  N  yang sudah  diketahui.  Perhitungan  sampel  dengan  rumus sehingga diperoleh sampel berjumlah 65 sudah termasuk dengan estimasi drop out sebesar 10%. Alur pengambilan sampel  didahului  dengan  membuat  kerangka  sampling yang berisi daftar nama seluruh calon subjek yaitu nama bayi  yang  lahir  di  Puskesmas  Kertek  2  tahun  2020. Selanjutnya,  dilakukan  pengambilan  sampel  dengan teknik simple  random  sampling melalui  undian  untuk memperoleh jumlah sampel sesuai perhitungan. Sampel yang dipilih acak tersebut memilki kriteria inklusi sebagai berikut; bayi yang dilahirkan merupakan bayi lahir hidup, bayi tercatat pada data di Puskesmas Kertek 2, bayi lahir tunggal,  Ibu  mempunyai  buku  KIA  yang  lengkap,Ibu melahirkan pada bulan Januari-Desember 2020, dan Ibu
diperiksa kadar Hb pada trimester III. Kriteria ekslusinya adalah  bayi  lahir  mati,  data  responden  tidak  lengkap, lokasi  Ibu  melahirkan  selain  Puskesmas  Kertek  2,  dan metode pemeriksaan kadar Hb selain cyanmethemoglobin.
Variabel dependen dalam penelitian ini adalah BBLR.  Kategori  bayi  BBLR  adalah  bayi  yang  lahir  <2.500 gram.  Variabel  independen  dalam  penelitian  ini  trediri atas faktor BBLR yaitu faktor Ibu, faktor lingkungan, dan faktor  sosial  ekonomi.  Variabel  faktor  Ibu  terdiri  atas anemia,  usia  Ibu  saat  hamil,  lingkar  lengan  atas, pertambahan  berat  badan  Ibu,  usia  kehamilan,  paritas, penyakit  dan  infeksi  saat  hamil,  serta  jarak  kehamilan. Faktor lingkungan terdiri atas paparan pestisida, paparan asap  rokok,  dan  alkohol.  Faktor  sosial  ekonomi  terdiri atas status ekonomi dan pendidikan.
Penelitian  ini  menggunakan  data  primer  yang diambil  dengan  kuesioner yang telah divalidasi meliputi data paparan pestisida, asap rokok, alkohol, dan tingkat pendidikan  Ibu.  Selain  itu,  penelitian  ini  menggunakan data sekunder yang diperoleh dari buku KIA dan laporan kohort  puskesmas  yang  meliputi  data  anemia,  usia  Ibu saat hamil, lingkar lengan atas, pertambahan berat badan Ibu,  usia  kehamilan,  paritas,  penyakit  dan  infeksi  saat hamil, jarak kehamilan, dan status ekonomi.
Pengukuran  variabel  anemia  diperoleh  dari buku KIA milik Ibu yang memeriksakan kadar hemoglobin (Hb)  di  Puskesmas  Kertek  2  pada  trimester  III. Pengukuran  kadar  Hb  tersebut  menggunakan  metode cyanmethemoglobin.  Pengkategorian  variabel  anemia yaitu apabila kadar Hb Ibu <11 gr/dl maka dikategorikan anemia. Usia Ibu dikategorikan berisiko apabila Ibu hamil pada usia <20 tahun dan tidak berisiko usia 20-35 tahun. Data Kurang Energi Kronik (KEK) diperoleh dari buku KIA Ibu  trimester  pertama  yang  apabila  lingkar  lengan  atas Ibu  <23,5  cm  dikategorikan  mengalami  KEK.  Data pertambahan berat badan Ibu diperoleh dari buku KIA Ibu dengan  cara  menghitung  selisih  berat  badan  Ibu  saat pada saat awal hamil dengan berat badan akhir Ibu dari penimbangan  terakhir  sebelum  Ibu  melahirkan. Pertambahan berat badan Ibu dikategorikan berdasarkan standar dari Institute of Medicine dan National Research Council yang  disesuaikan    dengan  Indeks  Massa  Tubuh (IMT) Ibu pada saat hamil trimester pertama. Apabila IMT Ibu  <18,5  maka  total  pertambahan  berat  badan normalnya  antara  12,5-18  kg,  IMT  18,5-24,9  sebesar 11,5-16 kg, IMT 25-29,9 sebesar 7- 11,5 kg, dan IMT ≥30 kenaikan minimalnya antara 5-9 kg. Apabila pertambahan  berat  badan  Ibu  sesuai  dengan rekomendasi,  maka  dikategorikan  normal 15 .  Usia kehamilan  dikategorikan  menjadi  <38 minggu  dan  ≥38 minggu 16 . Variabel paritas dikategorikan menjadi paritas <1  dan  paritas  ≥1 17 .  Variabel  penyakit  dan  infeksi  pada saat  hamil  dikategorikan  menjadi  sakit  dan  tidak  sakit. Jarak kehamilan dikategorikan menjadi <8 tahun dan ≥8 tahun  menyesuaikan  data  penelitian  dengan  tujuan memperoleh hubungan yang bermakna 18 .
Variabel paparan pestisida diukur menggunakan  kuesioner  terkait  terlibat/tidaknya  Ibu dalam  kegiatan  pertanian  pada  saat  hamil  dengan  skor total  12.  Pengkategorian  skor  paparan  pestisida berdasarkan median/nilai tengah dari skor total yaitu 6. Paparan pestisida dikategorikan rendah apabila skor 0-6
Copyright ©2023 Faculty of Public Health Universitas Airlangga Open access under a CC BY – SA license | Joinly Published by IAGIKMI & Universitas Airlangga
How to cite: Rizkika, A., Rahfiludin, M. Z., & Asna, A. F. . Low Birth Weight Related Factors at Kertek 2 Public Health Centre Wonosobo Regency: Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Berat Badan Lahir Rendah di Puskesmas Kertek 2 Kabupaten Wonosobo. Amerta Nutrition, 7(1), 37 – 44.
dan dikategorikan tinggi apabila skor 7-12. Paparan asap rokok juga diukur dengan kuesioner dengan skor total 20. Pengkategorian  skor  paparan  rokok  berdasarkan median/nilai tengah dari skor total yaitu 10. Apabila skor 0-10  dikategorikan  paparan  rendah,  dan  skor  11-20 dikategorikan  paparan  rokok  tinggi. 19 Status  ekonomi dikategorikan  gakin  (keluarga  miskin)  berdasarkan kepemilikan kartu indonesia sehat dari pemerintah bagi keluarga kurang mampu. Tingkat pendidikan responden dikategorikan menjadi pendidikan dasar yaitu menempuh  pendidikan  selama  9  tahun  (SD-SMP)  dan pendidikan lanjut yaitu SMA,perguruan tinggi.
Data dalam penelitian ini dianalisis menggunakan Chi-square 2x2 dan uji alternatifnya yaitu Fisher Exact untuk mengetahui hubungan antar variabel dengan  signifikansi  <0,05.  Selain  itu,  analisis  data
multivariat  dilakukan  melalui  uji  regresi  logistik  biner. Penelitian  ini  telah  mendapatkan  persetujuan  etik  dari Komite  Etik  Fakultas  Kesehatan  Masyarakat  Universitas Diponegoro (No : 358/EA/KEPK-FKM/2021)..

## HASIL DAN PEMBAHASAN
DistrIbusi karakteristik responden dan variabel penelitian diuraikan dalam Tabel 1. Berdasarkan Tabel 1 kategori  bayi  yang  mengalami  BBLR  adalah  sebanyak 33,8%. Hampir seluruh Ibu merupakan Ibu rumah tangga (87,7%), sedangkan yang lain bekerja sebagai wiraswasta, petani, dan guru. Ibu di wilayah kerja Puskesmas Kertek 2 mayoritas berpendidikan SD dengan persentase sebesar 58,5%. Tingkat pendidikan perguruan tinggi (1,5%) adalah tingkat pendidikan Ibu yang paling sedikit.

## Tabel 1 . Karakteristik Responden
Variabel Kategori Total n % Berat badan bayi BBLR BBLN 22 43 33,8 66,2 Pekerjaan Ibu Ibu rumah tangga Wiraswasta Petani Guru 38 16 10 1 58,5 24,6 15,4 1,5 Pendidikan Ibu SD SMP SMA/SMK Perguruan Tinggi 57 4 3 1 87,7 6,2 4,6 1,5 Anemia Anemia Tidak Anemia 6 59 9,2 90,8 Usia Ibu saat hamil <20 dan >35 tahun 20-35 tahun 5 60 7,7 92,3 Lingkar lengan atas KEK Tidak KEK 17 48 26,2 73,8 Pertambahan berat badan Kurang Normal 38 27 58,5 41,5 Usia kehamilan < 38 minggu ≥ 38 minggu 18 47 27,7 72,3 Paritas < 1 kali ≥ 1 kali 18 47 27,7 72,3 Penyakit dan Infeksi Sakit Tidak sakit 9 56 13,8 86,2 Jarak Kehamilan < 8 tahun ≥ 8 tahun 31 34 47,7 52,3 Paparan Pestisida Terpapar tinggi Terpapar rendah 6 59 9,2 90,8 Konsumsi Alkohol Konsumsi Tidak konsumsi 0 65 0,0 100 Paparan Rokok Terpapar tinggi Terpapar rendah 17 48 26,2 73,8 Status Ekonomi Gakin Non Gakin 41 24 63,1 36,9
Hasil  analisis  bivariat  yang  menguji  hubungan antara  faktor  Ibu,  faktor  lingkungan,  dan  faktor  sosial ekonomi  diuraikan  pada  Tabel  2.  Berdasarakan  Tabel  2 diperoleh hasil analisis faktor yang berhubungan dengan
BBLR di puskesmas Kertek 2 adalah usia Ibu saat hamil, usia kehamilan, paritas, dan jarak kehamilan. Selain itu, dalam Tabel 2 juga ditampilkan nilai Prevalence Risk (PR) untuk melihat besarnya risiko dari faktor BBLR.
Copyright ©2023 Faculty of Public Health Universitas Airlangga Open access under a CC BY – SA license | Joinly Published by IAGIKMI & Universitas Airlangga
How to cite: Rizkika, A., Rahfiludin, M. Z., & Asna, A. F. . Low Birth Weight Related Factors at Kertek 2 Public Health Centre Wonosobo Regency: Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Berat Badan Lahir Rendah di Puskesmas Kertek 2 Kabupaten Wonosobo. Amerta Nutrition, 7(1), 37 – 44.

## Tabel 2 . Analisis Hubungan Faktor BBLR
Variabel Kategori Berat Badan Lahir p-value PR 95% CI BBLR BBLN Anemia b Anemia Tidak Anemia 1 (4,5%) 21 (95,5%) 5 (11,6%) 38 (88,4%) 0,655 0,468 (0,076-2,895) Usia Ibu saat hamil b <20 dan >35 tahun 20-35 tahun 5 (22,7%) 17 (77,3%) 0 (0%) 43 (100%) 0,003* 3,529 (2,360-5,278) Lingkar lengan atas a KEK Tidak KEK 6 (27,3%) 16 (72,7%) 11 (25,6%) 32 (74,4%) 0,883 1,059 (0,496-2,259) Pertambahan berat badan a Kurang Normal 14 (63,6%) 8(36,4%) 24 (55,8%) 19 (44,2%) 0,545 0,804 (0,393-1,644) Usia kehamilan a < 38 minggu ≥ 38 minggu 13 (59,1%) 9 (40,9%) 5 (11,6%) 38 (88,4%) 0,000* 3,772 (1,962-7,251) Paritas a < 1 kali ≥ 1 kali 10 (45,5%) 12 (54,5%) 8 (18,6%) 35 (81,4%) 0,022* 2,176 (1,148-4,125) Penyakit dan Infeksi Sakit Tidak sakit 2 (22,2%) 20 (35,7%) 7 (77,8%) 36 (64,3%) 0,706 0,622 (0,174-2,220) Jarak Kehamilan a < 8 tahun ≥ 8 tahun 6 (27,3%) 16 (72,7%) 25 (58,1%) 18 (41,9%) 0,018* 1,523 (1,062-2,185) Paparan Pestisida b Terpapar tinggi Terpapar rendah 3 (13,6%) 19 (86,4%) 3 (7,0%) 40 (93,0%) 0,398 0,644 (0,267-1,555) Konsumsi Alkohol Konsumsi Tidak konsumsi 0 (0%) 22 (100%) 0 (0%) 43 (100%) ** ** Paparan Rokok a Terpapar tinggi Terpapar rendah 8 (36,4%) 14 (63,6%) 9 (20,9%) 34 (79,1%) 0,180 0,620 (0,371-1,211) Status Ekonomi a Gakin Non Gakin 14 (63,6%) 8 (36,4%) 27 (62,8%) 16 (37,2%) 0,947 1,024 (0,505-2,079) Pendidikan b Dasar Lanjut 17 (31,5%) 5 (45,5%) 37 (68,5%) 6 (54,5%) 0,487 0,693 (0,325-1,477)
* : Uji hubungan yang signifikan ** : Tidak dapat dianalisis secara statistik karena data tidak bervariasi a : Analisis data dengan Chi Square b : Analisis data dengan Fisher Exact
Tabel 3 . Analisis Multivariat Faktor yang Berhubungan dengan BBLR
Variabel Sig Exp(B) R square Usia Ibu 0,999 0,483 Usia kehamilan 0,001* 0,084 Paritas 0,728 Jarak kehamilan 0,245
Berdasarkan analisis multivariat regresi logistik biner  pada  Tabel  3  diperoleh  bahwa  dari  empat  faktor yang  berhubungan  dengan  BBLR  hanya  usia  kehamilan yang  sangat  berpengaruh  terhadap  BBLR  p<0,05 (p=0,001). Setelah dilakukan analisis lanjut diperoleh nilai kuat pengaruh Exp(B) dari usia kehamilan sebesar 0,084 artinya  semakin  banyak  Ibu  dengan  usia  kehamilan  <38 minggu  maka  akan  semakin  tinggi  pula  kejadian  BBLR sebesar 8,4%. Kekuatan pengaruh secara bersama-sama dari variabel usia Ibu, usia kehamilan, paritas, dan jarak kehamilan  yang  berisiko  adalah  sebesar  0,483  atau 48,3%.  Artinya,  kekuatan  pengaruh  secara  keseluruhan masih  dikatakan  lemah.  Pengaruh  yang  tidak  signifikan dari  variabel  usia  Ibu,  paritas,  dan  jarak  kehamilan kemungkinan dikarenakan sampel penelitian yang kurang bervariasi.  Selain  itu,  kondisi  di  lapangan  bahwa kelompok  bayi  yang  BBLR  kurang  sebanding  dengan kelompok  yang  tidak  BBLR.  Hal  tersebut  mungkin membuat hasil analisis tidak signifikan.
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  tidak terdapat hubungan antara anemia dengan BBLR, p-value
0,655.  Tidak  adanya  hubungan  antara  anemia  dengan BBLR dalam penelitian ini dapat terjadi karena Ibu anemia di lokasi penelitian langsung diberikan petunjuk maupun arahan dari petugas kesehatan untuk menangani anemia seperti  pemberian  tablet  tambah  darah  dan  konseling gizi. Hal tersebut menandakan bahwa anemia Ibu hamil segera diintervensi yang dapat menekan risiko BBLR. Ibu yang  mengalami  anemia  dalam  penelitian  ini  juga  tidak memiliki faktor pemberat lain yang menyebabkan BBLR. Selain  itu,  dalam  penelitian  ini,  kejadian  BBLR  tidak sepenuhnya manifestasi dari anemia selama kehamilan. Kemungkinan  ada  faktor  lain  yang  dominan  dan  sangat berkontrIbusi  dalam  BBLR  adalah  asupan  gizi  makro selama  hamil,  namun  tidak  diteliti  dalam  penelitian  ini. Berdasarkan  penelitian  sebelumnya,  gizi  makro  yang kurang  memiliki  risiko  76  kali  melahirkan  bayi  BBLR 20 . Sehingga,  apabila  Ibu  mengalami  anemia  tetapi  asupan gizi makro tetap dijaga maka risiko melahirkan bayi BBLR dapat ditekan.
Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian (Najdah,  2020)  yang  juga  menyatakan  tidak  ada
Copyright ©2023 Faculty of Public Health Universitas Airlangga Open access under a CC BY – SA license | Joinly Published by IAGIKMI & Universitas Airlangga
How to cite: Rizkika, A., Rahfiludin, M. Z., & Asna, A. F. . Low Birth Weight Related Factors at Kertek 2 Public Health Centre Wonosobo Regency: Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Berat Badan Lahir Rendah di Puskesmas Kertek 2 Kabupaten Wonosobo. Amerta Nutrition, 7(1), 37 – 44.
hubungan  antara  anemia  dengan  BBLR  (p=0,891) 21 . Penyebab selanjutnya yang membuat hasil penelitian ini tidak  signifikan  karena  kasus  anemia  yang  dialami  oleh subjek  dalam  penelitian  ini  merupakan  tingkat  anemia ringan  dengan  Hb  10-10,9  gr/dl.  Berdasarkan  studi  di India  menunjukkan  bahwa  risiko  kelahiran  bayi  BBLR tergantung dari tingkatan anemia yang dialami oleh Ibu. Semakin  berat  tingkat  anemianya  maka  risikonya  akan semakin besar. Risiko BBLR yang ditemukan pada anemia berat  (OR  2,5),    anemia  sedang  (OR,  1,11)  dan  anemia ringan  (OR,  0,57) 22 .  Hal  tersebut  menujukkan  bahwa anemia  ringan  dalam  penelitian  ini  kemungkinan mempunyai risiko rendah untuk melahirkan bayi BBLR.
Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  ada hubungan  antara  usia  Ibu  saat  hamil  dengan  BBLR. Berdasarkan penelitian ini, Ibu yang melahirkan bayi BBLR mayoritas berada pada kelompok remaja <20 tahun yang melahirkan BBLR. Hasil penelitian ini menujukkan bahwa remaja yang hamil memiliki risiko 3,529 kali melahirkan bayi BBLR. Hasil penelitian ini menemukan bahwa banyak Ibu yang menikah pada usia muda. Pada usia <20 tahun, Ibu  masih  kategori  remaja  mengalami  pertumbuhan, akibatnya Ibu dan bayi  bersaing  untuk memperoleh gizi dan  berujung  pada  tidak  optimalnya  pertumbuhan  bayi dalam  kandungan.  Organ  reproduksi  remaja  belum sepenuhnya siap karena masih dalam proses pematangan.  Darah  yang  beredar  menuju  rahim  juga belum  sempurna,  yang  berakibat  pada  terganggunya penyaluran gizi kepada bayi. Hal tersebut pada akhirnya dapat berujung pada berat badan bayi yang kurang dari normal 23 .  Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian (Rismanieta,2016) bahwa usia Ibu berhubungan dengan BBLR (p=0,039, OR=2,346) 23 .
Beberapa remaja putri di Kabupaten Wonosobo menikah di usia 16 dan 17 tahun. Terlebih lagi di daerah pedesaan yang didasari oleh rendahnya tingkat ekonomi dan pendidikan membuat orang tua terdorong agar  anaknya  segera  menikah.  Menurutnya,  dengan menikahkan  anak  maka  beban  ekonomi  mereka  akan berkurang.  Selain  itu,  terdapat  stigma  bahwa  anak perempuan  yang  tidak  segera  dinikahkan  akan  menjadi “perawan  tua” 24 .  Adanya  fenomena  tersebut  dapat mendorong usia menikah yang terlalu muda yang mana juga  kemungkinan  remaja  akan  hamil  pada  usia  <20 tahun.  Selanjutnya,  Ibu  yang  berusia  >35  tahun  juga berisiko melahirkan bayi BBLR. Pada usia tersebut organ reproduksi  Ibu  telah  mengalami  penurunan  fungsi khususnya  pada  endometrium  yang  mengganggu penyaluran gizi Ibu ke bayi 25 . Variabel lingkar lengan atas dalam penelitian ini tidak  berhubungan  dengan  BBLR  (p=0,883).  Tidak berhubungannya  KEK  dengan  BBLR  dalam  penelitian  ini karena  Ibu  hamil  yang  mengalami  KEK  diberi  intervensi makanan tambahan (PMT) pemulihan khusus Ibu hamil. Makanan  tambahan  yang  diberikan  bagi  Ibu  hamil  KEK terbukti dapat meningkatkan status gizi Ibu. Berdasarkan penelitian  di  Puskesmas  Sleman,  pemberian  PMT pemulihan  berhubungan  signifikan  dengan  kenaikan lingkar lengan Ibu selama 3 bulan (p=0,000) 26 . Penelitian ini  sejalan  dengan  penelitian  (Sangi,  2021)  dengan  nilai p=0,117 27 . Data lingkar lengan atas Ibu dalam penelitian ini  merupakan  data  trimester  pertama.  Data  trimester kedua  dan  ketiga  menjadi  keterbatasan  karena  tidak
diteliti  dalam  penelitian  ini.  Sehingga,  mungkin  saja  Ibu yang mengalami KEK pada trimester pertama sudah tidak KEK  lagi  pada  trimester  berikutnya  yang  menyebabkan tidak ada hubungan yang signifikan antar variabel.
Penelitian  ini  berbeda  dengan  teori  yang  ada dan berbeda dengan hasil penelitian di Ethiopia dengan p-value 0,005 28 .  Menurut  teori,  KEK  selama  hamil berhubungan  dengan  penurunan  volume  darah  yang mengakibatkan  aliran  gizi  dari  Ibu  ke  bayi  akan terhambat.  Lingkar  lengan  atas  <23,5  cm  menjadi  salah satu  cara  dalam  mendeteksi  terjadinya  kekurangan  gizi pada  Ibu.  Perkembangan  janin  di  dalam  rahim  sangat bergantung pada kondisi gizi Ibu. Apabila Ibu mengalami defisiensi  zat  gizi  maka  pertumbuhan  janin  terhambat yang akhirnya dapat berujung pada BBLR 13 . Pertambahan  berat  badan  Ibu  selama  hamil tidak  berhubungan  dengan  BBLR  p=0,545.  Dalam penelitian  ini,  56,9%  Ibu  memiliki  status  gizi  baik berdasarkan  IMT,  bahkan  ada  Ibu  yang  mengalami kelebihan  gizi  kategori  overweight  (9,2%)  dan  obesitas (16,9%).  Tidak  berhubungannya  pertambahan  berat badan  Ibu  saat  hamil  dengan  BBLR  dalam  penelitian  ini terjadi karena status gizi Ibu dapat menunjukkan adanya cadangan gizi pada tubuh. Asupan makanan bergizi juga tidak  serta  merta  menambah  berat  badan  Ibu  tetapi dapat diserap oleh bayi. Bayi di dalam kandungan selain memperoleh gizi dari makanan yang dikonsumsi Ibu juga dapat  mengambil  dari  cadangan  zat  gizi  Ibunya.  Oleh karena  itu,  dengan  status  gizi  Ibu  yang  cukup  ataupun berlebih, meskipun Ibu tidak meningkat berat badannya sesuai  rekomendasi,  bayi  tetap  memperoleh  gizi  dari cadangan pada Ibu 29 . Hasil penelitian serupa (Haryanti,2019)  bahwa  tidak  ada  hubungan  antara pertambahan  berat  badan  Ibu  dengan  BBLR p- value =0,736 30,31 . Hasil penelitian ini menujukkan ada hubungan yang  signifikan  antara  usia  kehamilan  dengan  BBLR (p=0,000). Penelitian ini menujukkan bahwa bayi dengan usia  <38  minggu  yang  sebenarnya  sudah  cukup  bulan ternyata  mempunyai  risiko  BBLR.  Hal  tersebut  dapat terjadi karena meskipun bayi lahir cukup bulan tetapi Ibu dalam  penelitian  ini  mempunyai  faktor  pemberat  yang berisiko  BBLR  seperti  status  ekonomi  dan  pendidikan yang  rendah,  Ibu  mengalami  KEK,  serta  Ibu  terpapar pestisida  selama  beraktivitas  di  lahan  pertanian. Penelitian ini juga menemukan premature/belum cukup bulan yaitu <37 minggu yang lahir BBLR. Tingginya risiko usia  kehamilan  terhadap  kelahiran  BBLR  disebabkan karena  bayi  yang  belum  cukup  bulan  organ-organ tubuhnya belum bertumbuh sempurna yang mana organ tubuh  turut  berkontrIbusi  terhadap  berat  badan  lahir. Berat  bayi  akan  semakin  naik  seiring  pertambahan  usia kehamilan. Oleh karena itu, bayi dengan usia kehamilan <37  minggu,  beratnya  akan  lebih  rendah  dibandingkan bayi  cukup  bulan.  Bayi  yang  lahir  sebelum  waktunya biasanya mengalami pelepasan plasenta yang lebih awal sehingga  aliran  zat  gizi  Ibu  ke  bayi  juga  lebih  sedikit dibandingkan  bayi  cukup  bulan.  Akibatnya  berat  badan bayi  menjadi  rendah  dan  terjadi  kelahiran  BBLR 32 .  Hasil perhitungan Prevalence  Ratio dalam  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  Ibu  yang  usia  kehamilannya  <38 minggu  memiliki  risiko  3,772  kali  melahirkan  bayi  BBLR (95%  CI  2,583-6,417).  Hal  tersebut  sejalan  dengan
Copyright ©2023 Faculty of Public Health Universitas Airlangga Open access under a CC BY – SA license | Joinly Published by IAGIKMI & Universitas Airlangga
How to cite: Rizkika, A., Rahfiludin, M. Z., & Asna, A. F. . Low Birth Weight Related Factors at Kertek 2 Public Health Centre Wonosobo Regency: Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Berat Badan Lahir Rendah di Puskesmas Kertek 2 Kabupaten Wonosobo. Amerta Nutrition, 7(1), 37 – 44.
penelitian (Apriani, 2021) dengan hasil  risiko yang lebih besar  yaitu  usia  kehamilan preterm berisiko  20,213  kali melahirkan bayi BBLR (p=0,000) 33 .
Variabel paritas  berhubungan dengan kejadian BBLR  ( p-value =0,022).  Paritas  dengan  kategori  berisiko dalam penelitian ini adalah paritas <1 atau Ibu yang baru belum pernah melahirkan bayi. Adanya hubungan antara paritas  berisiko  dengan  BBLR  dapat  disebabkan  karena Ibu  dengan  paritas  <1  belum  mempunyai  pengalaman dalam  kehamilan  baik  dalam  perawatan  kehamilan maupun  asupan  gizi  bagi  bayinya,  sehingga  Ibu  belum siap  untuk  hamil 25 .  Sedangkan  Ibu  dengan  paritas  >1 sudah mempunyai keterampilan dan pengetahuan untuk kehamilan  berikutnya.  Ibu  dengan  paritas  <1  memiliki tingkat kecemasan yang tinggi karena baru pertama kali hamil.  Kecemasan  Ibu  akan  mengganggu  kesehatan mental  Ibu  menjadi  salah  satu  faktor  sehingga berpengaruh  terhadap  kesehatan  bayi.  Ibu  yang  belum pernah melahirkan, belum siap baik fisik maupun mental. Sehingga,  dalam  proses  kehamilannya  Ibu  belum berpengalaman  dan  meningkatkan  risiko  BBLR 33 .  Hasil penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  di  Rumah  Sakit Kota Medan bahwa paritas Ibu yang pertama kali hamil berhubungan dengan kejadian BBLR p-value =0,034 25 . Hubungan  adanya  penyakit  dan  infeksi  pada Ibu  dengan  BBLR  dalam  penelitian  ini  tidak  terbukti signifikan  dengan  nilai  p=1,000.  Riwayat  penyakit  Ibu yang dapat berkontrIbusi dalam BBLR adalah hipertensi, anemia, diabetes mellitus, pre eklamsia, eklamsia, asma, dan  penyakit  penyakit  kronik  lainnya 34 .  Sementara, berdasarkan hasil penelitian ini, hanya 2 dari 9 Ibu yang menderita  penyakit  kronik.  Sebagian  besar  Ibu  dalam penelitian ini menderita sakit infeksi yang tidak parah dan sembuh  dalam  waktu  yang  singkat  seperti  flu  hanya dalam  2  hari,  sakit  gigi  selama  5  hari.  Oleh  sebab  itu, penyakit  pada  Ibu  di  wilayah  penelitian  ini  tidak berhubungan  signifikan  dengan  kelahiran  BBLR.  Hasil penelitian  ini  serupa  dengan  penelitian  (Suryati,2014) p=0,754 34 .
Hasil  penelitian  ini  menujukkan  bahwa  ada hubungan antara jarak kehamilan dengan BBLR p=0,018. Hasil  penelitian  ini  menujukkan  ada  hubungan  jarak kehamilan yang terlalu jauh (>5 tahun) dengan BBLR. Hal ini  terjadi  karena  jarak  kehamilan  yang  terlalu  jauh meningkatkan  risiko  kelahiran  prematur.  Terlebih  lagi dalam penelitian ini jarak kehamilan Ibu sebagian besar ≥8 tahun.  Menurut WHO, jarak kehamilan yang baik tidak boleh  <2  tahun.  Namun,  kategori  <2  tahun  tidak menujukkan  hubungan yang  signifikan dalam  penelitian ini  dan  dapat  menujukkan  hubungan  yang  bermakna pada  jarak  kehamilan  ≥8  tahun.  Hubungan  jarak kehamilan yang terlalu jauh dengan BBLR terjadi karena ada risiko peningkatan komplikasi kehamilan seperti pre- eklampsia, hipertensi, obesitas dan diabetes gestasional. Ibu  yang  hamil  dengan  jarak  yang  terlalu  jauh  dapat mengalami  ketuban  pecah  dini  dibandingkan  dengan jarak  kehamilan  12-23  bulan.  Hal  tersebut  memicu kelahiran bayi prematur dan biasanya terjadi BBLR 18 . Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian (Mahande,  2016)  di  Tanzania  bahwa  Ibu  hamil  dengan jarak  yang  terlalu  jauh  berisiko  melahirkan  bayi  BBLR 35 .
Beberapa  penelitian  telah  menyarankan  jarak  27-50 bulan  sebagai  jarak  kehamilan  yang  optimal.  Hubungan
jarak kehamilan yang terlalu jauh dan peningkatan risiko BBLR  dapat  dijelaskan  oleh  penurunan  fisiologis  dan anatomi  Ibu  sebagai  adaptasi  sistem  reproduksi  yang menurun secara bertahap  setelah waktu yang  lama jika seorang  wanita  tidak  hamil 35 .  Namun,  penelitian mengenai hubungan jarak kehamilan terlalu jauh dengan BBLR perlu diteliti lagi karena ketidakkonsitenan hasil dan masih  sedikit  yang  meneliti.  Beberapa  penelitian  juga belum menjelaskan secara pasti terkait hubungan kedua variabel  tersebut.  Selain  itu,  Ibu  dengan  jarak  kelahiran yang  jauh  dan  melahirkan  bayi  BBLR  merupakan  kasus yang jarang terjadi.
Penelitian  ini  menjelaskan  bahwa  paparan pestisida tidak berhubungan dengan BBLR p-value 0,398. Tidak adanya hubungan antara paparan pestisida dengan BBLR  dalam  peneltian  ini  karena  intensitas  paparan pestisida  Ibu  sebagian  besar  rendah.  Keikutsertaan  Ibu dalam  kegiatan  pertanian  tidak  terlalu  lama  dan  lebih dominan  suami  yang  bekerja  di  lahan.  Ibu  bekerja  di lahan  pertanian,  menggunakan  alat  pelindung  diri  yang lengkap. Penggunaan APD Ibu yang lengkap (baju lengan panjang,  celana  panjang,  masker,  sarung  tangan, penutup  kepala/topi  dan  sepatu)  dapat  meminimalkan tingkat  paparan  pestisidanya.  Selain  itu,  kemungkinan jenis  pestisida  yang  digunakan  juga  belum  tentu  jenis pestisida  yang  berbahaya  seperti  organofosfat  dan karbamat 36 . Seluruh Ibu yang bekerja di lahan pertanian juga tidak ikut serta dalam kegiatan penyemprotan hama, aktivitas  tersebut  dilakukan  oleh  petani  laki-laki. Penelitian  sejenis  juga  dilakukan  oleh  (Fatmawati,2016) diperoleh nilai p=0,077 14 .
Hasil  penelitian  ini  menujukkan  bahwa  tidak ada  ada  subjek  yang  mengonsumsi  alkohol  (0%). Konsumsi alkohol tidak sesuai dengan agama masyarakat setempat  sehingga  tidak  ada  seorangpun  yang mengonsumsinya.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  paparan  asap  rokok dengan  BBLR  (p=0,180).  Menurut  teori,  kandungan nikotin  dan  karbon  monoksida  pada  perokok  aktif maupun pasif akan menghambat masuknya oksigen dan zat gizi dari Ibu ke bayi 13 . Tidak adanya hubungan paparan rokok  dengan  BBLR  dalam  penelitian  ini  dikarenakan kedua  kelompok  mempunyai  kemungkinan  yang  sama terkait dengan paparan asap rokok yang membuat hasil analisis  tidak  signifikan.  Selain  itu,  berdasarkan  hasil wawancara  dengan  responden,  ketika  suami  Ibu merokok, Ibu menjauh/tidak berada di sekitar orang yang merokok. Terkadang suami Ibu juga merokok di tempat tersendiri tidak bersama dengan Ibu. Sebagian besar Ibu juga tidak bekerja sehingga paparan perokok pasif hanya dari  anggota  keluarga.  Penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian (Simamora, 2020) dengan p-value = 0,554) 37 . Hubungan status ekonomi dengan BBLR dalam penelitian ini tidak terbukti berhubungan p=0,947. Hasil penelitian  ini  tidak  sama  teori  yang  ada,  karena  dapat disebabkan  oleh  adanya  indikator  status  ekonomi  yang diteliti  hanya  berdasarkan  kategori  keluarga  miskin  dan non  keluarga  miskin  dari  pemerintah.  Sementara  masih terdapat  indikator  lain  yang  dapat  mengukur  status ekonomi  seperti  tingkat  pendapatan  keluarga,  jumlah anggota  keluarga,  kondisi  tempat  tinggal,  dan pengeluaran  perbulan  yang  tidak  diteliti  oleh  peneliti 38 .
Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  (Nuryani,2017)
Copyright ©2023 Faculty of Public Health Universitas Airlangga Open access under a CC BY – SA license | Joinly Published by IAGIKMI & Universitas Airlangga
How to cite: Rizkika, A., Rahfiludin, M. Z., & Asna, A. F. . Low Birth Weight Related Factors at Kertek 2 Public Health Centre Wonosobo Regency: Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Berat Badan Lahir Rendah di Puskesmas Kertek 2 Kabupaten Wonosobo. Amerta Nutrition, 7(1), 37 – 44.
bahwa status ekonomi tidak berhubungan dengan BBLR p-value = 0,709.
Tingkat  pendidikan  Ibu  dalam  penelitian  ini tidak berhubungan dengan BBLR (p=0,487). Hal tersebut dapat  terjadi  karena  pengetahuan  gizi  Ibu  tidak  selalu bergantung pada tingkat  pendidikannya. Saat ini semua Ibu  dapat  mengakses  internet  untuk  meningkatkan pengetahuannya.  Beberapa  pelayanan  kesehatan  juga mempunyai  akun  sosial  media  yang  membagikan  info- info  seputar  kesehatan  termasuk  Puskesmas  Kertek  2. Ibu-Ibu  hamil  di  sekitar  lokasi  juga  mempunyai  grup whatsapp  dengan  petugas  kesehatan.  Berdasarkan penelitian (Sarasati, 2020) grup whatsapp Ibu hamil dapat menjadi  sarana  penyebaran  informasi  karena  Ibu  dapat menanyakan  seputar  kehamilan  kepada  bidan/petugas kesehatan 39 . Penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian (Widianingsih,2012)  dengan  nilai  p=0,996 29 .  Dapat disimpulkan  bahwa  meskipun  Ibu  memiliki  tingkat pendidikan  yang  rendah  tetapi  tidak  menutup kemungkinan  untuk  Ibu  meningkatkan  pengetahuannya melalui berbagai sumber

## KESIMPULAN
Faktor-faktor yang berhubungan dengan berat badan  lahir  rendah  di  Puskesmas  Kertek  2  Kabupaten Wonosobo adalah usia Ibu, usia kehamilan, paritas, dan jarak  kehamilan.  Anemia,  lingkar  lengan  atas, pertambahan  berat  badan,  penyakit  Ibu  tidak menujukkan  adanya  hubungan  dengan  BBLR.  Demikian juga  pada  konsumsi  alkohol,  paparan  pestisida,  dan paparan rokok selama hamil terbukti tidak berhubungan dengan  BBLR.  Hal  yang  sama  juga  terjadi  pada  analisis faktor  demografi  yang  terdiri  atas  status  ekonomi  dan tingkat  pendidikan  Ibu  ternyata  tidak  mempunyai hubungan dengan kejadian BBLR di Puskesmas Kertek 2 Kabupaten Wonosobo. Setiap Ibu perlu mempersiapkan kehamilan baik secara fisik, mental, dan dan gizi. Sesuai dengan  hasil  penelitian  ini,  risiko  BBLR  dapat  ditekan dengan persiapan kehamilan yang sesuai dengan usia Ibu, paritas,  dan  jarak  kehamilan  yang  tidak  berisiko. Pemenuhan  gizi  Ibu  selama  hamil  juga  menjadi  hal penting untuk pencegahan kelahiran bayi premature agar bayi  tidak  lahir  BBLR.  Penelitian  mengenai  faktor-faktor BBLR  ini  akan  membantu  dalam  perumusan  kebijakan yang  tepat  dan  sesuai  kondisi  daerah  sebagai  upaya menurunkan  prevalensi  BBLR.  Apabila  prevalensi  BBLR turun  maka  akan  menurunkan  Angka  Kematian  Bayi (AKB)  dan  mendorong  pencapaian  target  gizi  lainnya seperti  pengurangan  prevalensi  stunting,  wasting,  dan masalah malnutrisi lainnya.

## ACKNOWLEDGEMENT
Terima  kasih  penulis  berikan  kepada  Puskesmas Kertek  2  yang  telah  memberikan  izin  dan  bekerja  sama dalam  penelitian  ini.  Terima  kasih  kepada  seluruh responden penelitian yang merupakan Ibu-Ibu di wilayah kerja  Puskesmas  Kertek  2  yang  telah  bersedia  menjadi responden penelitian ini.

## Konflik Kepentingan dan Sumber Pendanaan
Semua penulis tidak memiliki konflik kepentingan terhadap artikel ini. Penelitian ini menggunakan sumber dana dari peneliti.

## REFERENSI
1. The  World  Bank.  World  Bank  Country  and Lending  Groups – World  Bank  Data  Help  Desk. https://datahelpdesk.worldbank.org/knowledge base/articles/906519-world-bank-country-and- lending-groups (2022).
2. United  Nations  Children’s  Fund,  (UNICEF)  & World Health Organization, (WHO). UNICEF-WHO Low  Birthweight  Estimates:  Levels  and  Trends 2000 – 2015 . (2019). doi:10.1016/S2214- 109X(18)30565-5. 3. Low Birth Weight. https://www.marchofdimes.org/complications/l ow-birthweight.aspx#. 4. Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan. Hasil Utama Riskesdas 2018 . https://kesmas.kemkes.go.id/assets/upload/dir_ 519d41d8cd98f00/files/Hasil-riskesdas- 2018_1274.pdf (2018).
5. Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. Profil
Kesehatan Indonesia 2019 . (Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2020).
6. Kementerian PPN, B. et al. Pembangunan Gizi di Indonesia . (2019).
7. Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Wonosobo. Rekap Data  BBLR  Tingkat  Kabupaten  Wonosobo  Bulan Januari-Desember . (2020).
8. Dinas Kesehatan Kabupaten Wonosobo. Renstra Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Wonosobo  Tahun 2016-2021 .
9. Dinas  Kesehatan  Provinsi  Jawa  Tengah.  Jumlah Bayi Lahir, Bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR), BBLR  Dirujuk,  dan  Bergizi  Buruk  Menurut Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jawa  Tengah  (Jiwa), 2017- 2018 ‘BPS Provinsi Jawa Tengah’. https://jateng.bps.go.id/indicator/30/378/1/jum lah-bayi-lahir-bayi-berat-badan-lahir-rendah- bblr-bblr-dirujuk-dan-bergizi-buruk-menurut- kabupaten-kota-di-provinsi-jawa-tengah.html.
10. Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Wonosobo. Profil Kesehatan  Kabupaten  Wonosobo  Tahun  2018 . (2018).
11. Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Wonosobo. Profil Kesehatan  Kabupaten  Wonosobo  Tahun  2019 . (2019).
12. Labir, I. K., Widarsa, I. K. T. & Suwiyoga, K. Anemia Ibu Hamil Trimester I dan II Meningkatkan Risiko Kejadian  Berat  Bayi  Lahir  Rendah  di  RSUD Wangaya Denpasar. Public Health and Preventive Medicine Archive 1 , 19 (2013).
13. Mingude,  A.  B.,  Gebretsadik,  W.,  Misker,  D.  & Woldeamanuel, G. G. Determinants of Low Birth Weight among Live Birth Newborns Delivered at Public  Hospitals  in  Gamo  Gofa  Zone,  South Ethiopia:  Unmatched  case  control  study. SAGE Open Medicine 8 , 1 – 8 (2020).
14. Fatmawati,  M.  &  Windraswara,  R.  Faktor  Risiko Paparan  Pestisida  Selama  Kehamilan  terhadap Kejadian BBLR Pada Petani Sayur. Unnes Journal of Public Health 5 , 306 – 315 (2016).
15. National  Research  Council. Weight  Gain  During Pregnancy:  Reexamining  the  Guidelines . The National  Academies  Press (The  National
Copyright ©2023 Faculty of Public Health Universitas Airlangga Open access under a CC BY – SA license | Joinly Published by IAGIKMI & Universitas Airlangga
How to cite: Rizkika, A., Rahfiludin, M. Z., & Asna, A. F. . Low Birth Weight Related Factors at Kertek 2 Public Health Centre Wonosobo Regency: Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Berat Badan Lahir Rendah di Puskesmas Kertek 2 Kabupaten Wonosobo. Amerta Nutrition, 7(1), 37 – 44.
Academies Press, 2009). doi:10.17226/12584.
16. Murray,  S.  R. et  al. Long  Term  Cognitive Outcomes of Early Term (37-38 Weeks) and Late Preterm  (34-36  Weeks)  Births:  A  Systematic Review. Wellcome Open Research 2 , (2017).
17. Garces,  A. et  al. Association  of  Parity  With Birthweight and Neonatal Death in Five Sites: The
Global  Network’s  Maternal  Newborn  Health Registry  study. Reproductive  Health 17 ,  1 – 7 (2020).
18. Zhang,  Q. et  al. Association  between  Maternal Interpregnancy  Interval  After  Live  Birth  or Pregnancy  Termination  and  Birth  Weight:  A Quantile  Regression  Analysis. Scientific  Reports 2018 8:1 8 , 1 – 8 (2018).
19. Ratnasari,  D.,  Suhartono,  S.  &  Rahfiludin,  M.  Z. Faktor Risiko Kejadian Berat Badan Lahir Rendah di  Area  Pertanian  (Studi  di  Kabupaten  Brebes). Jurnal Gizi dan Pangan 12 , 41 – 48 (2017).
20. Kesehatan,  J.,  Syari,  M.,  Serudji,  J.  &  Mariati,  U. Peran  Asupan  Zat  Gizi  Makronutrien  Ibu  Hamil terhadap Berat Badan Lahir Bayi di Kota Padang. Jurnal Kesehatan Andalas 4 , (2015).
21. Najdah  Najdah  &  Yudianti  Yudianti.  Status  Gizi dan Anemia pada Ibu Hamil dengan Berat Badan Lahir. Jurnal Ilmiah Permas: Jurnal Ilmiah STIKES Kendal 10 , 57 – 62 (2020).
22. Kumari, S. et al. Maternal and Severe Anaemia in Delivering  Women  is  Associated  with  Risk  of
Preterm and Low Birth Weight: A Cross Sectional Study  from  Jharkhand,  India. One  Health 8 , 100098 (2019).
23. Rismanieta, Y. A., Fatmaningrum, W. & Perbowo, P. Hubungan Usia Ibu Hamil dengan Kejadian Bayi Berat Lahir Rendah (BBLR) Di RSUD dr. Soetomo Surabaya  Periode  Juni – Agustus  2013. JUXTA:
Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Universitas Airlangga 8 , 35 – 40 (2016).
24. Mahfudz,  M.  J.  Kualitas  Usia  Perkawinan,  Motif, Faktor Dan Dampaknya Di Kabupaten Wonosobo. ADHKI:  Journal  of  Islamic  Family  Law 1 ,  59 – 72 (2019).
25. Sembiring,  J.  B.,  Pratiwi,  D.  &  Sarumaha,  A. Hubungan  Usia,  Paritas  dan  Usia  Kehamilan dengan  Bayi  Berat  Lahir  Rendah  di  Rumah  Sakit Umum  Mitra  Medika  Medan. Jurnal  Bidan Komunitas 2 , 38 – 46 (2019).
26. Utami,  R.,  Gunawan,  I.  M.  A.  &  Aritonang,  I. Pengaruh Pemberian Makanan Tambahan (PMT) Pemulihan terhadap Status Gizi pada Ibu Hamil di Kabupaten  Sleman. Jurnal  Nutrisia 20 ,  19 – 26 (2018).
27. Sangi, R. et al. Evaluating Association of Maternal Nutritional Status With Neonatal Birth Weight in Term Pregnancies: A Cross-Sectional Study With Unexpected Outcomes. Cureus 13 , (2021).
28. Addila, A. E., Azale, T., Gete, Y. K. & Yitayal, M. The
Effects of Maternal Alcohol Consumption during Pregnancy  on  Adverse  Fetal  Outcomes  among Pregnant  Women  Attending  Antenatal  Care  at Public  Health  Facilities  in  Gondar  Town, Northwest Ethiopia: A Prospective Cohort Study. Substance  abuse  treatment,  prevention,  and policy 16 , (2021).
29. Widianingsih,
D. Faktor-Faktor Yang
Mempengaruhi Kejadian Bayi Berat Lahir Rendah Pada  Ibu  Melahirkan  di  Ruang  Perinatologi Rumah Sakit Umum Daerah 45  Kuningan. Jurnal Ilmu Kesehatan Bhakti Husada 1 , 18 – 21 (2012).
30. Haryanti,  S.  Y.  &  Pangestuti,  Dina  Rahayuning Kartini,  A.  Anemia  Dan  Kek  Pada  Ibu  Hamil Sebagai  Faktor  Risiko  Kejadian  Bayi  Berat  Lahir Rendah (Bblr) (Studi Di Wilayah Kerja Puskesmas Juwana  Kabupaten  Pati). Jurnal  Kesehatan Masyarakat (e-Journal) 7 , 322 – 329 (2019).
31. Manuputty,  M. et  al. Hubungan  Antara Pertambahan  Berat  Badan  Ibu  Selama  Hamil Dengan Berat Badan Lahir Bayi Di Kota Manado.
KESMAS 6 , (2017).
32. Purwanto,  A.  D.  Risk  Factors  Correlated  with Incidence  of  Low  Birth  Weight  Cases. Jurnal Berkala Epidemiologi 4 , 349 (2017).
33. Apriani, E., Subandi, A., Khusni, A. Hubungan Usia Ibu  Hamil,  Paritas  dan  Usia  Kehamilan  dengan Kejadian  BBLR  di  RSUD  Cilacap. Tens :  Trends  of Nursing Science 2 , 45 – 52 (2021).
34. Suryati.  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi kejadian  BBLR  di  Wilayah  Kerja  Puskesmas  Air Dingin. Jurnal Kesehatan Masyarakat Andalas 8 ,
72 – 78 (2014).
35. Mahande,  M.  J.  &  Obure,  J.  Effect  of Interpregnancy  Interval  on  Adverse  Pregnancy Outcomes  in  Northern  Tanzania:  A  Registry- Based  Retrospective  Cohort  Study.  (2016) doi:10.1186/s12884-016-0929-5.
36. Lubis,  F.  H.  Analisis  Faktor  Resiko  Paparan Pestisida Pada Kehamilan dengan Kejadian Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) di Kota
Padangsidimpuan  Tahun  2019. Jurnal  Kesmas Dan Gizi (Jkg) 3 , 39 – 47 (2020).
37. Simamora, S. E. D. & Ronoatmodjo, S. Hubungan Paparan Asap Rokok dari Suami pada Wanita Usia 15-57  Tahun  dengan  Kejadian  Bayi  Berat  Lahir Rendah di Indonesia (Analisis Data Lanjutan IFLS- 5 Tahun 2014). Jurnal Kesehatan Reproduksi 11 , 89 – 100 (2020).
38. Nuryani,  N.  &  Rahmawati,  R.  Kejadian  Berat Badan  Lahir  Rendah  di  Desa  Tinelo  Kabupaten Gorontalo  dan  Faktor  yang  Memengaruhinya. Jurnal Gizi dan Pangan 12 , 49 – 54 (2017).
39. Sarasati,  F.  Pemanfaatan  Media  Sosial  sebagai Media  Promosi. Jurnal  Penelitian  Komunikasi 2 ,
257 – 264 (2020).