## PengaRuH kePeRCaYaan, koMitMen, dan
teknologi inFoRMasi  teRHadaP kineRJa Rantai Pasokan (studi kasus ikM PengolaH BuaH MaRkisa di kota MakassaR)
Musran Munizu *)1
*) Departemen Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Hasanuddin Jln. Perintis Kemerdekaan KM. 10, Tamalanrea, Makassar  90245

## aBstRaCt
The effective Supply chain management (SCM) has increasingly become an important way to enhance competitive strength as well as business performance. Trust, commitment, and well-integrated supply chain  by  Information  Technology  (IT)  support  are  important  elements  to  improve  supply  chain performance. The objectives of this study are to examine and analyze the effects of trust variables on supply chain performance, trust on commitment, commitment on supply chain performance, information technology on supply chain performance, and effects of trust variable on supply chain performance through commitment variable to Small and Medium Industries (SMIs) of passion fruit processing in Makassar. This study used a quantitative approach, where the questionnaire as main tools for data collection. Data were analyzed by descriptive analysis and partial least square-path modeling (PLS- PM). Data computation used SmartPLS 2.0 Software. The results show that trust has a significant effect on supply chain performance, and it also has a significant effect on commitment. Furthermore, commitment has a significant effect on supply chain performance, and information technology has a significant effect on supply chain performance. Trust can improve the supply chain performance by  commitment  indirectly,  and  it  gives  smaller  effect  on  supply  chain  performance  directly  than indirectly mediated by commitment. Then, supply chain performance is more influenced by information technology rather than trust and commitment. The results of this study may have implications for the important role of management in maintaining trust, commitment and utilizing information technology in the supply chain system.
Keywords: trust, commitment, Information technology, supply chain performance, SMIs of passion fruit processing

## aBstRak
Pengelolaan rantai pasokan yang efektif telah menjadi cara terbaik untuk meningkatkan daya saing dan  kinerja  perusahaan.  Kepercayaan,  komitmen,  dan  dukungan  teknologi  informasi  merupakan elemen-elemen penting untuk meningkatkan kinerja rantai pasokan dalam suatu perusahaan. Tujuan penelitian  ini  adalah  menguji  dan  menganalisis  pengaruh  variabel  kepercayaan  terhadap  kinerja rantai  pasokan,  pengaruh  kepercayaan  terhadap  komitmen,  pengaruh  komitmen  terhadap  kinerja rantai pasokan, pengaruh teknologi informasi terhadap kinerja rantai pasokan, dan pengaruh variabel kepercayaan terhadap kinerja rantai pasokan melalui komitmen pada Industri Kecil dan Menengah (IKM)  pengolah  buah  markisa  di  Makassar.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif, dimana kuesioner menjadi alat pengumpul data utama. Data dianalisis dengan menggunakan analisis deskriptif, dan partial least square-path modeling (PLS-PM). Komputasi data menggunakan bantuan software  SmartPLS  2.0.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel  kepercayaan  berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja rantai pasokan. Kepercayaan juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap komitmen. Komitmen mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja rantai pasokan. Teknologi informasi mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja rantai pasokan. Variabel kepercayaan mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja rantai pasokan melalui komitmen. Kepercayaan memberikan efek langsung yang lebih kecil pada kinerja rantai pasokan dibadingkan dengan efek tidak langsung, yang dimediasi oleh komitmen. Kinerja rantai pasokan lebih dipengaruhi oleh teknologi informasi daripada kepercayaan dan komitmen. Hasil studi ini dapat berimplikasi pada pentingnya peranan manajemen untuk konsisten menjaga kepercayaan, komitmen dan pemanfaatan teknologi informasi dalam sistem rantai pasokan.
Kata kunci:   kepercayaan, komitmen, teknologi informasi, kinerja rantai pasokan, IKM pengolah buah markisa
1 Alamat Korespondensi: Email: m3.feunhas@gmail.com

## PendaHuluan
Kompetisi global yang sangat tinggi menuntut adanya hubungan  yang  kuat  diantara  para  pemasok,  proses internal  perusahaan  dan  pelanggan.  Integrasi  rantai pasokan  merupakan  salah  satu  strategi  utama  untuk meningkatkan kinerja rantai pasokan (Lee et al. 2007). Integrasi  yang  efektif  dapat  meningkatkan  nilai  yang diterima  bersama  semua  anggota  dalam  suatu  sistem rantai  pasokan.  Selain  itu,  proses  bisnis  yang  saling terkoneksi dapat meningkatkan kinerja rantai pasokan melalui biaya operasi yang rendah, waktu pengiriman yang  pendek,  level  persediaan  yang  rendah,  dan keandalan  perusahaan  yang  meningkat  (Heizer  dan Render, 2010).
Manajemen  rantai  pasok  merupakan  integrasi  proses bisnis,  mulai  dari  kegiatan  penerimaan  bahan  baku, pengelolaan  di  setiap  mata  rantai  aktivitas  produksi sampai  siap  untuk  digunakan  oleh  pemakai.  Proses rantai  pasok  melibatkan  produsen  utama,  pemasok, produsen,  pengecer,  dan  konsumen  (Rajaguru  dan Matanda,  2012).  Rantai  pasok  memiliki  sifat  yang dinamis  namun  melibatkan  tiga  aliran  yang  konstan, yaitu aliran informasi, produk dan uang. Di samping itu, Chopra dan Meindl (2007) menjelaskan bahwa tujuan utama dari setiap rantai pasok adalah untuk memenuhi kebutuhan konsumen dan menghasilkan keuntungan.
Menurut Heizer dan Render (2010) penerapan supply chain  management (SCM)  yang  mengikuti  konsep yang  benar  dapat  memberikan  dampak  peningkatan keunggulan kompetitif terhadap produk maupun pada sistem  rantai  pasokan  yang  dibangun  perusahaan tersebut. Kunci bagi manajemen rantai pasokan yang efektif  adalah  menjadikan  para  pemasok  sebagai “mitra”  dalam  strategi  perusahaan  untuk  memenuhi pasar yang yang selalu berubah. Dalam penerapan supply SCM,  perusahaan-perusahaan  diharuskan  mampu memenuhi  kepuasan  pelanggan,  mengembangkan produk tepat waktu, mengeluarkan biaya yang rendah dalam  bidang  persediaan  dan  penyerahan  produk, mengelola industri secara cermat dan fleksibel (Pujawan dan Erawan, 2010).
Salah  satu  hal  yang  paling  penting  untuk  dimiliki masing-masing perusahaan dalam suatu jejaring rantai pasok adalah kepercayaan antar organisasi (Chopra dan Meindl,  2007).  Anderson  dan  Narus  (1990)  melihat kepercayaan sebagai keyakinan yang akan memberikan
hasil yang positif bagi organisasi. Moorman et al. (1993) menggambarkan kepercayaan sebagai keyakinan atau harapan  positif  yang  diperoleh  melalui  pertukaran dengan mitra dalam suatu sistem rantai pasokan. Kwon dan  Taewon  (2004)  menyebutkan  bahwa  kesuksesan pada performa perusahaan  ( operation  performance ) dalam supply  chain juga  berasal  dari  tingginya  nilai kepercayaan  dan  komitmen  yang  kuat  antar partner dalam supply  chain .  Pada  suatu  sistem  rantai  pasok, proses kemitraan didefinisikan sebagai interaksi antara komitmen, kepercayaan dan kolaborasi antar perusahaan (Ryu et al. 2009). Tingginya tingkat kolaborasi, baik dengan supplier dan  pelanggan,  mengarah  pada perbaikan kinerja (Makara, 2015). Hubungan yang baik dengan mitra dibangun atas dasar kepercayaan. Ahda (2009) mengatakan bahwa keberhasilan melalui kerja sama dicapai melalui peningkatan kinerja perusahaan yang dilandasi dengan hubungan baik.
Hubungan  kemitraan,  dalam  konteks  rantai  pasok, memiliki  orientasi  jangka  panjang  yang  lahir  dari pendekatan  relasional.  Cambra  dan  Polo  (2011) menegaskan  bahwa  hubungan  jangka  panjang membutuhkan  komitmen  dari  pihak-pihak  yang terlibat.  Komitmen  merupakan  motivasi  untuk memelihara hubungan dan memperpanjang hubungan. Komitmen  harus  menjadi  sebuah  variabel  penting dalam  menentukan  kesuksesan  hubungan.  Semakin tinggi  komitmen  yang  dibangun  dari  kepuasan  dan kepercayaan  maka  semakin  tinggi  kualitas  hubungan saluran antara pemasok dan penyalur. Allen dan Meyer (1996)  menyatakan  bahwa  semakin  tinggi  komitmen yang  dapat  dibangun  baik  oleh  pemasok  maupun penyalur  akan  memperkokoh  hubungan  kerja  sama yang  mereka  bangun.  Allen  dan  Meyer  membagi komitmen  kedalam  tiga  jenis,  yakni  afektif,  kontinu, dan normatif.
Disamping  kepercayaan  dan  komitmen,  informasi merupakan salah satu aspek yang sangat penting dalam pengelolaan  rantai  pasokan.  Dukungan  teknologi informasi memungkinkan manajemen dapat mengambil keputusan  bisnis  secara  cepat  dan  tepat.  Kemajuan teknologi  informasi  dan  komunikasi  yang  termasuk didalamnya  adalah electronic  data  interchange (EDI), dan internet menjadi perangkat penting dalam menangani  kompleknya  hubungan  antara supplier hingga  pembeli.  Kompleksitas  pengelolaan supply chain memaksa  perusahaan  menggunakan  sistem komunikasi  secara online. Mengingat  peran  penting
dari informasi dalam mendukung kinerja rantai pasok maka manajer harus memahami bagaimana informasi dikumpulkan  dan  dianalisis  (Turban  dan  Volonino, 2010).
Levi et al. (2004) mengartikan teknologi informasi (TI) sebagai alat-alat, baik berupa perangkat keras maupun perangkat  lunak,  yang  digunakan  untuk  mengetahui keberadaan  informasi  dan  menganalisis  informasi tersebut untuk mengambil keputusan yang terbaik bagi rantai pasok. Chopra dan Meindl (2007) mengistilahkan TI  sebagai  mata  dan  telinga,  bahkan  sebagian  dari otak,  dari  manajemen  dalam  sebuah  rantai  pasok yang  menangkap  dan  menganalisis  informasi  yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan. Levi et al. (2004) mengatakan bahwa tujuan penerapan TI dalam manajemen  rantai  pasok  adalah  (a)  mengumpulkan informasi mengenai sebuah produk mulai dari produksi sampai  pengiriman  dan  pembelian  dan  menyediakan pola  pandang  bagi  semua  pihak  dalam  rantai  pasok, (b) menyediakan akses bagi seluruh data dan informasi yang  ada  di  dalam  sistem  melalui  satu  titik  kontak ( single-point-of  contact ).  Tujuannya  adalah  semua informasi yang tersedia baik yang untuk pelanggan atau untuk  kebutuhan  internal  harus  dapat  diakses  dalam satu  langkah  dan  tetap  sama  terlepas  dari  cara  untuk mengakses  data  tersebut  baik  melalui  telepon,  faks, atau  internet,  atau  siapapun  yang  membutuhkan  data tersebut, (c) menganalisis, merencanakan dan membuat tradeoff berdasarkan informasi dari seluruh komponen dalam sebuah rantai pasok, dan (d) kolaborasi dengan partner untuk  mengatasi  ketidakpastian,  antara  lain melalui pembagian informasi untuk mencapai kinerja terbaik.
Turban  dan  Volonino  (2010)  mengungkapkan  bahwa implementasi  pengelolaan supply chain tidak  dapat dipisahkan dari perkembangan teknologi informasi (TI). Bahkan kalau dilihat dari sejarahnya, justru kemajuan TI  inilah  yang  melahirkan  prinsip-prinsip  dasar manajemen rantai pasokan ( supply chain management ). Hal ini terjadi karena pengintegrasian berbagai proses dan entitas bisnis di dalam manajamen rantai pasokan adalah  dilakukannya  penggunaan  bersama-sama terhadap informasi yang dimiliki dan dihasilkan oleh berbagai  pihak  dalam  suatu  sistem  rantai  pasokan. Selanjutnya, Pujawan dan Erawan (2010) menjelaskan peranan TI di dalam manajemen rantai pasokan dapat dilihat  dari  dua  perspektif  besar,  yaitu  perspektif
teknis dan perspektif manajerial. Kedua perspektif ini bersama-sama mendorong pada perbaikan kinerja dan pengambilan keputusan.
Hasil ulasan terhadap literatur menunjukkan pentingnya kepercayaan,  komitmen,  dan  teknologi  informasi dalam  mendukung  kinerja supply chain .  Menurut Vorst (2006),  kinerja rantai pasok  merupakan tingkat kemampuan  rantai  pasok  tersebut  untuk  memenuhi kebutuhan konsumen. Kinerja rantai pasok merupakan hasil dari berbagai upaya yang dilakukan setiap anggota rantai pasok untuk memenuhi tujuan akhir rantai pasok, yakni kepuasan konsumen. Makara (2015) menemukan kepercayaan memberikan efek yang signifikan terhadap kinerja rantai pasokan. Penelitian Mamad dan Chahdi (2013)  mengkonfirmasi  bahwa  kepercayaan  adalah faktor utama kolaborasi anggota rantai pasokan.
Hasil  serupa  juga  ditunjukan  Ryu et  al. (2009) yang  berpendapat  selain  meningkatkan  kolaborasi, kepercayaan ( trust ) sangat penting dalam membangun komitmen.  Perusahaan  yang  percaya  pada  integritas mitranya  akan  memiliki  niat  yang  lebih  tinggi  untuk melanjutkan kerja sama dengan mitra tersebut (Cambra dan  Polo,  2011;  Wu et  al. 2014).  Komitmen  dan kepercayaan merupakan faktor utama yang mendukung kolaborasi  perusahaan  dengan supplier (Stefani  dan Sunardi, 2014). Chandra dan Kumar (2000) lebih lanjut mengatakan bahwa  kinerja  rantai  pasokan  ditentukan oleh  tingkat  kepercayaan  perusahaan  terhadap pemasoknya, dan fleksibilitas organisasi.
Penelitian  Zhou  dan  Benton  (2007)  menunjukkan bahwa teknologi informasi yang mendukung pertukaran informasi dapat meningkatkan kinerja rantai pasokan. Praktik rantai pasokan dan pertukaran informasi yang efektif merupakan sumber dari perbaikan kinerja rantai pasokan. Selanjutnya, Wu et al. (2014) menyarankan dalam pengembangan rantai pasok, teknologi informasi (TI) merupakan salah satu fasilitator utama keunggulan strategis  rantai  pasok.  Sari et  al. (2014)  menemukan bahwa  dalam  memperbaiki  kinerja  rantai  pasok  pada petani anggota kelompok tani dan pedagang pengumpul (bandar) yang belum efisien, dapat dilakukan dengan cara melakukan peningkatan nilai output . Hal tersebut dapat dilakukan dengan perbaikan sistem pengiriman, perbaikan  pada  sistem  sortasi  dan grading serta perbaikan pada persiapan budi daya ikan lele.
Kota  Makassar  telah  mengembangkan  industri pengolahan buah markisa sebagai salah satu kompetensi inti  industrinya.  Pengembangan  industri  pengolah buah markisa di Makassar ditentukan beberapa aspek penting,  seperti  faktor  sumber  daya  internal,  sumber daya eksternal dan kinerja rantai pasokan. Salah satu kelemahan dari IKM untuk berkembang adalah belum optimalnya sistem rantai pasokan yang digunakan dalam proses bisnis (Munizu dan Hamid, 2016). Berdasarkan fenomena dan telaah terhadap literatur maka penelitian ini  bertujuan  menguji  dan  menganalisis  pengaruh kepercayaan,  komitmen,  dan  teknologi  informasi terhadap  kinerja  rantai  pasokan  secara  langsung. Selanjutnya, menguji pengaruh kepercayaan terhadap kinerja rantai pasokan dimediasi komitmen.

## Metode Penelitian
Pendekatan kuantitatif digunakan dalam penelitian ini. Populasi adalah seluruh Industri Kecil dan Menengah (IKM) Pengolah Buah Markisa di Kota Makassar, yakni sebanyak 42 unit (BPS Kota Makassar, 2015). Kriteria IKM mengacu pada BPS, yakni Industri Kecil memiliki tenaga kerja 1–4 orang, sedangkan Industri Menengah memiliki  tenaga  kerja  5–19  orang.  Karena  jumlah populasi  relatif  sedikit  dan  luas  wilayah  penelitian relatif dapat dijangkau, maka penentuan sampel dalam penelitian  ini  menggunakan  metode  sensus,  sehingga jumlah populasi sama dengan besarnya sampel dalam penelitian ini.
Responden  adalah  manajer/pemilik  usaha  yang memahami  proses  bisnis  usaha  markisa  pada perusahaannya.  Penelitian  ini    menggunakan kuesioner sebagai alat pengumpulan data primer, dan dokumentasi sebagai alat pengumpulan data sekunder. Variabel yang diuji hubungannya dalam model terdiri atas:  kepercayaan,  komitmen,  teknologi  informasi, dan  kinerja  rantai  pasokan.  Variabel  kepercayaan, dan  teknologi  informasi  sebagai  variabel  eksogen, sedangkan  komitmen  dan  kinerja  rantai  pasokan sebagai variabel endogen.
Variabel  kepercayaan  diadopsi  dan  diadaptasi  dari penelitian  Ahda  (2009)  terdiri  atas  empat  indikator yaitu komunikasi terbuka, berbagi informasi, kejujuran, dan  tanggung  jawab.  Variabel  komitmen  terdiri  atas tiga  indikator,  yakni  afektif,  kontinuan,  dan  normatif (Allen dan Meyer, 1996). Kemudian variabel teknologi informasi terdiri atas empat indikator, yaitu penggunaan
komputer secara efektif dalam operasional, penggunaan internet/website, penggunaan EDI, dan DSS ( decision support  system )  untuk  pembuatan  keputusan  (Li et al .  2008).  Selanjutnya,  kinerja  rantai  pasokan  diukur melalui  empat  indikator  yang  didaptasi  dari  Levi et  al. (2004),  yakni  reliabilitas,  fleksibilitas,  biaya dan  utilitas.  Pengukuran  variabel  dan  indikatornya menggunakan  Skala  Likert  1–5  (Hair et  al. 2010; Solimun,  2011).  Pengumpulan  data  dilakukan  secara langsung  dengan  mendatangi  responden  manajer/ pemilik  usaha.  Sebelum  pengambilan  data  lapang, maka dilakukan tahapan uji coba instrumen. Validitas diuji dengan Pearson correlation coefficient, sedangkan uji Cronbach's  alpha dilakukan  untuk  membuktikan keandalan  atau  reliabilitas  instrumen  atau  kuesioner. Setelah dinyatakan instrumen valid dan reliabel maka tahap selanjutnya adalah pengumpulan data lapangan. Dari 42 kuesioner yang disampaikan kepada responden, hanya  38  kuesioner  yang  terisi  secara  lengkap, sedangkan  empat  kuesioner  lainnya  tidak  lengkap dengan tingkat respons sebesar 90,4%.
Data dianalisis dengan menggunakan analisis statistik deskriptif,  dan  PLS-PM  ( Partial  Least  Square-Path Modeling ).  PLS-PM  merupakan  salah  satu  teknik Structural Equation Modeling (SEM) yang digunakan untuk menguji hipotesis untuk ukuran sampel yang tidak terlalu besar. Pada teknik ini, analisis dilakukan kepada dua submodel, yaitu model pengukuran ( measurement model ) atau outer model dan model struktural ( structural model )  atau inner model. Outer model  menunjukkan bagaimana  variabel  manifes  merepresentasikan variabel laten yang diukurnya, sedangkan inner model menunjukkan  kekuatan  estimasi  antar  variabel  laten. Goodness  of  fit  model  structural pada  analisis  PLS berupa nilai predictive-relevance (Q2), yang dihitung berdasarkan  nilai  koefisien  determinasi  (R2)  masing- masing  variabel  endogen  Adapun  nilai predictive- relevance (Q2)  diperoleh  dengan  rumus  sebagai berikut:
Q 2 = 1 – ( 1 – R 1 2 ) ( 1 – R 2 2 ) …( 1 – R p 2 )
Dimana R 1 , R 2 , dan R p adalah  koefisien determinasi variabel  endogen.  Besaran  nilai  Q 2 memiliki  nilai dengan rentang 0 < Q 2 < 1, dimana semakin mendekati nilai  1  maka  model  semakin  baik.  Besaran  Q 2 ini setara  dengan  koefisien  determinasi  total  (R 2 m )  pada analisis  jalur  ( path analysis).  Selanjutnya,  komputasi data  untuk  analisis  PLS-PM  menggunakan  bantuan software  SmartPLS  2.0  (Solimun,  2011).    Adapun
kerangka  konseptual  yang  diuji  pangaruhnya  baik secara langsung maupun tidak langsung dapat disajikan secara lengkap pada Gambar 1.
Keterangan:
KPCN  =  Kepercayaan;  TINFO  =  Teknologi  Informasi; KOMIT = Komitmen; KRPS = Kinerja Rantai Pasokan; H1= Pengaruh X1 terhadap Y2; H2 = Pengaruh X1 terhadap Y1; H3 = Pengaruh Y1 terhadap Y2; H4 = Pengaruh X2 terhadap Y2; dan  H5 = Pengaruh X1 terhadap Y2 melalui Y1

## Gambar 1. Kerangka pemikiran penelitian

## Hasil
Sesuai  dengan    hasil  analisis  deskriptif,  maka karakteristik responden dapat dideskripsikan menurut jenis kelamin, umur, tingkat pendidikan, lama berusaha. Hasil  analisis  deskripsi  mengenai  karakteristik responden  secara  lengkap  disajikan  pada  Tabel  1. Berdasarkan  jenis  kelamin,  responden  penelitian  ini terdiri atas laki-laki 30 orang (78,95%), dan perempuan delapan  orang  (21,05%).  Dari  segi  usia,  responden dalam penelitian ini paling banyak memiliki usia antara 30–50  tahun  (84%).  Kelompok  usia  tersebut  secara teoritis tergolong dalam usia yang produktif. Menurut tingkat  pendidikan,  responden  yang  berpendidikan SMU/sederajat,  dan  sarjana  mendominasi,  yakni  32 orang (84%). Berdasarkan lamanya berusaha, dominan responden telah berusaha selama  11 sampai 20 tahun, yakni 24 orang (63%). Hasil analisis deskriptif dan PLS dapat  diketahui  pula  nilai  rata-rata  indikator, loading factor, dan composite  reliability instrumen.  Hasil pengujian model  telah memenuhi kriteria reliabilitas indikator; dimana semua factor loading > 0,50 kriteria reliabilitas  konstruk  dengan composite  reliability > 0,60 (Hair et al. 2010) seperti disajikan pada Tabel 2.

## Tabel 1. Karakteristik responden
Uraian Frekuensi (orang) Persentase (%) Jenis kelamin Laki-laki 30 78,95 Perempuan 8 21,05 Jumlah 38 100,00 usia Di bawah 30 tahun 4 10,53 30–40 tahun 20 52,63 41–50 tahun 12 31,58 Di atas 50 tahun 2 5,26 Jumlah 38 100,00 tingkat pendidikan SMU/Sederajat 18 47,37 Diploma 2 5,26 Sarjana 14 36,84 Pascasarjana 4 10,53 Jumlah 38 100,00 lama Berusaha Di bawah 5 tahun 4 10,53 5–10 tahun 8 21,05 11–15 tahun 10 26,32 15–20 tahun 14 36,84 Di atas 20 tahun 2 5,26 Jumlah 38 100,00
Berdasarkan  Tabel  2,  diperoleh  nilai Composite Reliability (CR)  variabel  kepercayaan  sebesar  0,767. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  kepercayaan yang digunakan dalam penelitian ini memiliki tingkat reliabilitas  atau  keandalan  yang  sangat  tinggi.  Hal ini  berlaku  juga  untuk  variabel  komitmen,  teknologi informasi, dan kinerja rantai pasokan dengan nilai CR masing-masing sebesar 0,832; 0,844; dan 0,896.
Dari  nilai loading factor dan  rata-rata  ( mean )  dapat dijelaskan bahwa indikator tanggung jawab merupakan indikator  yang  sangat  penting  dalam  membentuk variabel kepercayaan dengan nilai bobot faktor ( factor loading ) sebesar 0,811. Sebaliknya, indikator berbagi informasi  ( information  sharing )  merupakan  indikator yang  dipresepsikan  tertinggi  dengan  nilai  rata-rata ( mean ) sebesar 4,05. Pada variabel komitmen, indikator komitmen kontinuan merupakan indikator yang sangat penting  dalam  membentuk  variabel  komitmen  dan dipresepsikan  tertinggi  dengan  nilai  bobot  faktor ( factor loading ) sebesar 0,897 dan nilai rata-rata ( mean ) sebesar 4,11.
Tabel 2. Nilai factor loading, composite reliability , dan rata-rata (mean) Variabel Indikator Loadings Composite reliability Rata-rata (mean) Kepercayaan KPCN-1 0,559 0,767 3,84 KPCN-2 0,640 4,05 KPCN-3 0,667 3,95 KPCN-4 0,811 4,00 Komitmen KOMIT-1 0,659 0,832 3,84 KOMIT-2 0,897 4,11 KOMIT-3 0,800 3,87 Teknologi informasi TINFO-1 0,837 0,844 3,97 TINFO-2 0,813 3,82 TINFO-3 0,806 3,97 TINFO-4 0,559 3,58 Kinerja rantai pasokan KRPS-1 0,631 0,896 4,32 KRPS-2 0,883 4,26 KRPS-3 0,930 4,21 KRPS-4 0,843 4,11
Pada  variabel  teknologi  informasi,  indikator penggunaan komputer secara efektif dalam operasional usaha  merupakan  indikator  yang  sangat  penting  dan dipresepsikan tertinggi dengan nilai bobot faktor ( factor loading ) sebesar 0,837 dan nilai rata-rata ( mean ) sebesar 3,97. Kemudian dapat juga dijelaskan bahwa indikator biaya ( cost ) merupakan indikator yang sangat penting dalam  membentuk  variabel  kinerja  rantai  pasokan dengan  nilai  bobot  faktor  ( factor loading )  sebesar 0,930. Indikator reliabilitas merupakan indikator yang dipresepsikan  tertinggi  dengan  nilai  rata-rata  ( mean ) sebesar 4,32. Komputasi model dengan menggunakan program SmartPLS 2.0, menghasilkan model estimasi sebagaimana disajikan pada Gambar 2.
Model dikatakan fit apabila didukung oleh data empiris. Goodness of fit model structural pada analisis PLS-PM berupa  nilai predictive-relevance (Q 2 ),  yang  dihitung berdasarkan  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  masing- masing  variabel  endogen,  yaitu  (1)  untuk  variabel komitmen  (Y 1 )  diperoleh  R 2 sebesar  0,345;  dan  (2) untuk variabel kinerja rantai pasokan (Y 2 ) diperoleh R 2 sebesar 0,501. Adapun nilai predictive-relevance (Q 2 ) diperoleh dengan rumus sebagai berikut:
Q 2 = 1 – ( 1 – R 1 2 ) ( 1 – R 2 2 ) Q 2 = 1 – ( 1 – 0,345 ) ( 1 – 0,501 )
Q 2 =  0,6731 atau 67,31%
Hasil komputasi model menunjukkan nilai predictive- relevance (Q 2 )  sebesar  0,6731. Artinya,  model  dapat menjelaskan fenomena kinerja rantai pasokan sebesar 67,31%.  Model  ini  dapat  dikatakan  memiliki  nilai prediktif  yang  baik  sehingga  model  dapat  digunakan untuk  pengujian  hipotesis.  Adapun  hasil  pengujian hipotesis dapat disajikan pada Tabel 3. Hasil pengujian hipotesis  pada  Tabel  3,  dapat  diketahui  bahwa  5 hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini didukung oleh  fakta  empiris. Adapun  hasil  pengujian  hipotesis penelitian  secara  lebih  jelas  dapat  dijelaskan  sebagai berikut:

## Pengaruh  kepercayaan  terhadap  kinerja  Rantai Pasokan
Pengaruh langsung ( direct effect ) variabel kepercayaan terhadap  kinerja  rantai  pasokan  dapat  dilihat  dari nilai  koefisien  jalur  ( path  coefficient )  sebesar  0,170 dengan  nilai  t- statistic yang  lebih  besar  dari  nilai t-tabel (2,045 > 1,980). Hasil ini menunjukkan bahwa hipotesis 1 yang diajukan adalah variabel kepercayaan mempunyai pengaruh signifikan terhadap kinerja rantai pasokan  diterima  atau  didukung  oleh  fakta  empiris. Arah  pengaruh  memiliki  nilai  positif  dan  signifikan yang berarti bahwa kepercayaan yang semakin tinggi diantara anggota rantai pasokan dapat mendorong pada semakin baiknya kinerja rantai pasokan. Hasil penelitian ini konsisten dengan Makara (2015) dan Munizu dan
Hamid  (2016)  menemukan  kepercayaan  memberikan efek yang signifikan terhadap kinerja rantai pasokan. Penelitian Mamad dan Chahdi (2013) mengkonfirmasi bahwa  kepercayaan  adalah  faktor  utama  kolaborasi anggota  rantai  pasokan.  Berkaitan  dengan  temuan ini  Chopra  dan  Meindl,  (2007)  mengatakan  bahwa
salah satu unsur penting yang harus ada dan tumbuh dalam suatu sistem rantai pasokan adalah kepercayaan diantara anggota rantai pasokan. Selanjutnya, temuan penelitian  ini  berbeda  dengan  Stefani  dan  Sunardi (2014) bahwa tidak ada hubungan antara kepercayaan dengan komitmen.
Gambar 2. Hasil Estimasi Model PLS-PM
Tabel 3. Hasil Uji hipotesis penelitian Hipotesis Variabel eksogen Variabel endogen Variabel mediasi Path coefficient T-Statistic Keterangan Pengaruh langsung ( Direct Effect ) I Kepercayaan Kinerja rantai pasokan - 0,170 2,045 Signifikan II Kepercayaan Komitmen - 0,587 8,225 Signifikan III Komitmen Kinerja rantai pasokan - 0,337 3,884 Signifikan IV Tek. Informasi Kinerja rantai pasokan - 0,343 5,550 Signifikan Pengaruh tidak langsung ( Indirect Effect ) V Kepercayaan Kinerja rantai pasokan Komitmen 0,198 - Signifikan

## Pengaruh kepercayaanterhadap komitmen
Pengaruh langsung ( direct effect ) variabel kepercayaan terhadap komitmen dapat dilihat dari nilai koefisien jalur ( path coefficient ) sebesar 0,587 dengan nilai t- statistic yang lebih besar dari nilai t-tabel (8,225 > 1,980). Hasil ini  menunjukkan  bahwa  hipotesis  2  yang  diajukan, yaitu  variabel  kepercayaan  mempunyai  pengaruh signifikan terhadap komitmen diterima atau didukung oleh fakta empiris. Arah pengaruh memiliki nilai positif dan  signifikan  yang  berarti  bahwa  kepercayaan  yang semakin tinggi diantara anggota rantai pasokan dapat mendorong pada semakin kuatnya komitmen. Temuan penelitian ini mendukung Ryu et al. (2009) komitmen ditentukan  oleh  kepercayaan.  Selain  meningkatkan kolaborasi,  kepercayaan  ( trust )  sangat  penting  dalam membangun  komitmen.  Perusahaan  yang  percaya pada  integritas  mitranya  akan  memiliki  niat  yang lebih  tinggi  untuk  melanjutkan  kerja  sama  dengan mitra  tersebut  (Cambra  dan  Polo,  2011;  Wu et  al. 2014). Komitmen dan kepercayaan merupakan faktor utama yang mendukung kolaborasi perusahaan dengan supplier (Stefani dan Sunardi, 2014). Hasil penelitian ini sekaligus mengkonfirmasi dan memperkuat temuan Munizu  dan  Hamid  (2016)  bahwa  kepercayaan membawa  pada  terbentuknya  komitmen  yang    kuat pada semua anggota rantai pasokan.
Pengaruh KomitmenTerhadap Kinerja Rantai Pasokan Pengaruh  langsung  ( direct effect )  variabel  komitmen terhadap kinerja rantai pasokan dapat dilihat dari nilai koefisien jalur ( path coefficient ) sebesar 0,337 dengan nilai t- statistic yang lebih besar dari nilai t-tabel (3,884 >  1,980).  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  hipotesis  3 yang  diajukan  adalah variabel komitmen mempunyai pengaruh  signifikan  terhadap  kinerja  rantai  pasokan diterima  atau  didukung  oleh  fakta  empirik.  Arah pengaruh  memiliki  nilai  positif  dan  signifikan  yang berarti  bahwa  komitmen  yang  semakin  kuat  diantara anggota rantai pasokan dapat mendorong pada semakin baiknya kinerja rantai pasokan. Temuan penelitian ini mengkonformasi sekaligus mendukung temuan Munizu dan  Hamid  (2016)  bahwa  komitmen  yang  tumbuh dengan  kuat  membawa  pada  kinerja  rantai  pasokan yang  semakin  meningkat.  Hasil  analisis  deskriptif menunjukkan  bahwa  indikator  komitmen  kontinuan merupakan  indikator  yang  sangat  penting  dalam membentuk  variabel  komitmen  dan  dipresepsikan tertinggi  dengan  nilai  bobot  faktor  ( factor loading )
sebesar 0,897 dan nilai rata-rata ( mean ) sebesar 4,11. Berkaitan dengan temuan ini Allen dan Meyer (1996) menegaskan  bahwa  komitmen  kontinuan  berkaitan dengan  keterlibatan  secara  aktif  dan  terus-menerus masing-masing  individu  dalam  rantai  pasokan  untuk menetapkan segala tindakannya bagi perbaikan kinerja semua anggota rantai pasokan.
Pengaruh  teknologi  informasi  terhadap  kinerja Rantai Pasokan
Pengaruh  langsung  ( direct effect )  variabel  teknologi informasi terhadap kinerja rantai pasokan dapat dilihat dari  nilai  koefisien  jalur  ( path coefficient )  sebesar 0,343 dengan nilai t-statistic yang lebih besar dari nilai t-tabel (5,550 > 1,980). Hasil ini menunjukkan bahwa hipotesis  4  yang  diajukan,  yaitu  variabel  teknologi informasi  mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap kinerja  rantai  pasokan  diterima  atau  didukung  oleh fakta empirik. Arah pengaruh memiliki nilai positif dan signifikan  yang  berarti  bahwa  penggunaan  teknologi informasi  yang  semakin  baik  dapat  mendorong  pada semakin meningkatnya kinerja rantai pasokan. Temuan penelitian ini konsisten dengan Wu et al. (2014) bahwa teknologi informasi (TI) merupakan salah satu fasilitator utama  keunggulan  strategis  rantai  pasok.  Mekanisme koordinasi yang baik antara pelaku dalam rantai pasok melalui  jaringan  informasi  online  memainkan  peran penting dalam meningkatkan efektivitas aliran material, informasi    dan  uang.  Berbagi  informasi  memainkan peran  penting  dalam  mendukung  kemampuan kolaboratif.  Selain    itu  mendukung  pendapat  Li et al. (2008)  bahwa  implementasi  TI  secara  umum diyakini dapat menjadi faktor utama dalam kesuksesan manajemen rantai pasok dan menjadi kebutuhan dalam mengoptimalkan  kinerja  rantai  pasok.  Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong terjadinya integrasi  teknologi  informasi  ke  dalam  manajemen rantai pasok dan mampu meningkatkan  profitabilitas dan  efektivitas  perusahaan  (Marinagi et  al. 2014). Teknologi  informasi  berperan  untuk  memperkuat kooperasi  dan  koordinasi  dalam  rantai  pasok,  serta dapat  menciptakan  kesempatan  yang  lebih  baik dalam area rantai pasok, seperti pertukaran informasi, koordinasi, aktivitas integrasi dan sensitivitas. Lee et al. (2007) menegaskan bahwa integrasi pemasok melalui dukungan  teknologi  informasi  dapat  meningkatkan kinerja rantai pasokan.
Pengaruh  kepercayaan  terhadap  kinerja  Rantai Pasokan Melalui komitmen
Pengaruh  tidak  langsung  ( indirect effect )  variabel kepercayaan  terhadap  kinerja  rantai  pasokan  melalui komitmen  sebesar  0,198  (0,587  x  0,337).  Hasil  ini menunjukkan  bahwa  hipotesis  5  yang  diajukan, yakni  variabel  kepercayaan  mempunyai  pengaruh signifikan  terhadap  kinerja  rantai  pasokan  melalui komitmen diterima atau didukung oleh fakta empirik. Efek tidak langsung variabel kepercayaan lebih besar dibandingkan  efek  langsungnya  dalam  meningkatkan kinerja  rantai  pasokan.  Oleh  sebab  itu,  peningkatan kinerja rantai pasokan harus didahului dengan upaya- upaya yang intens dan kontinu oleh manajemen anggota rantai pasokan untuk menciptakan dan menumbuhkan komitmen  bersama.  Kombinasi  antara  kepercayaan, komitmen,  dan  dukungan  teknologi  informasi  akan menghasilkan  kinerja  rantai  pasokan  yang  lebih  baik dalam  hal  reliabilitas,  fleksibilitas,  biaya  dan  utilitas (Heizer dan Render, 2010; Munizu dan Hamid, 2016)

## implikasi Manajerial
Hasil  studi  ini  berimplikasi  pada  pentingnya  peranan manajemen  dalam  membangun  dan  menjaga kepercayaan  dan  komitmen  pada  semua  anggota ( members )  dalam  sistem  rantai  pasokan.  Selain  itu, pemanfaatan teknologi  informasi  dalam  sistem  rantai pasokan menjadi hal yang urgen untuk mencapai kinerja yang  optimal.  Peningkatan  kinerja  rantai  pasokan akan ditandai dengan semakin fleksibel, dan andalnya perusahaan  dalam  memenuhi  permintaan  pelanggan. Kombinasi  kepercayaan,  komitmen,  dan  penggunaan teknologi informasi akan memberikan hasil yang positif bagi peningkatan kinerja rantai pasokan. Hal ini dapat diamati  pada  pengiriman  produk  yang  semakin  baik ( on-time  delivery ),  biaya  operasional  yang  semakin menurun,  serta  utilitas  yang  optimal  dalam  proses operasi atau produksi.

## kesiMPulan dan saRan

## kesimpulan
Kepercayaan  yang  semakin  tinggi  diantara  anggota rantai pasokan dapat mendorong pada semakin baiknya kinerja  rantai  pasokan.  Kepercayaan  yang  semakin tinggi  juga  dapat  mendorong  pada  semakin  kuatnya
komitmen  anggota  rantai  pasokan.  Komitmen  yang kuat  dapat  mendorong  pada  semakin  baiknya  kinerja rantai  pasokan.  Selain  itu,  penggunaan  teknologi informasi  yang  semakin  baik  dapat  mendorong pada  semakin  meningkatnya  kinerja  rantai  pasokan. Implementasi TI secara umum diyakini dapat menjadi faktor  utama  dalam  kesuksesan  manajemen  rantai pasok dan menjadi kebutuhan dalam mengoptimalkan kinerja  rantai  pasok.  Variabel  kepercayaan  juga mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap  kinerja rantai pasokan melalui komitmen. Efek tidak langsung variabel  kepercayaan  melalui  komitmen  lebih  besar dibandingkan  efek  langsungnya  dalam  meningkatkan kinerja rantai pasokan. Variabel kinerja rantai pasokan lebih dipengaruhi oleh pemanfaatan teknologi informasi dibandingkan dengan kepercayaan dan komitmen.

## saran
Sesuai  dengan  hasil  kesimpulan  studi,  maka  dapat disarankan  kepada  manajemen  IKM  pengolah  buah markisa  agar  dapat  memahami  secara  mendalam pentingnya  membangun  kepercayaan  dan  komitmen diantara  semua  anggota  rantai  pasokan.  Selain  itu, penggunaan  teknologi  informasi  sudah  menjadi kebutuhan  utama  bagi  perusahaan  untuk  dapat mengelola  dan  meningkatkan  kinerja  rantai  pasokan. Peningkatan  kinerja  rantai  pasokan  hendaknya didahului dengan upaya-upaya yang intens, terencana dan kontinu oleh semua anggota rantai pasokan untuk menciptakan  dan  menumbuhkan  kepercayaan,  dan komitmen  secara  bersama-sama.  Kombinasi  antara kepercayaan,  komitmen,  dan  dukungan  teknologi informasi  yang  semakin  baik  akan  menghasilkan kinerja  rantai  pasokan  yang  lebih  tinggi.  Hasil  studi ini dapat berimplikasi pada peranan manajemen yang sangat penting untuk menjaga kepercayaan, komitmen dan  pemanfaatan  teknologi  informasi  dalam  sistem rantai  pasokan.  Peningkatan  kinerja  rantai  pasokan akan ditandai dengan semakin fleksibel, dan andalnya perusahaan  dalam  memenuhi  permintaan  pelanggan. Disamping itu, pada saat yang sama kinerja pengiriman produk yang semakin baik, dan biaya operasional yang semakin  menurun,  serta  utilitas  yang  optimal  dalam proses operasi. Untuk kepentingan penelitian lanjutan disarankan  dengan  menambahkan  variabel,  wilayah penelitian yang lebih luas, dan jenis usaha IKM yang berbeda untuk menghasilkan generalisasi temuan yang lebih luas.

## daFtaR Pustaka
Ahda  FA.  2009.  Pengaruh  bentuk  rantai  pasokan dan  kualitas  hubungan  perusahaan  pemasok dalam  mewujudkan  kinerja  pemasaran  melalui peningkatan  kinerja  rantai  pasokan  [tesis], Semarang:  Program Pascsarjana UNDIP.
Allen NJ, Meyer PJ. 1996. Affective, continuance, and normative  commitment  to  the  organization:  an examination  of  construct  validity. Journal  of Vocational Behavior 49(3): 252–276. https://doi. org/10.1006/jvbe.1996.0043.
Anderson JC,  Narus JA. 1990. A model of distributor firm  and  manufacturing  firm  working relationships. Journal  of  Marketing 54(1):  42– 58. https://doi.org/10.2307/1252172.
BPS Kota Makassar. 2015. Statistik Industri Kecil dan Menengah. Makassar: BPS Press.
Cambra  JJ,  Polo  Y.  2011.  Post-satisfaction  factors affecting  the  long-term  orientation  of  supply relationships, Journal of Business & Industrial Marketing 26(6):  395–405.  https://doi. org/10.1108/08858621111156395.
Chandra C, Kumar S. 2000. Supply chain management in  theory  and  practice:  a  passing  fad  or  a fundamental  change?. Industrial  Management &  Data  Systems 100(3):  100–113.  https://doi. org/10.1108/02635570010286168.
Chopra S, Meindl P. 2007. Supply Chain Management:
Strategy, Planning, and Operation. New Jersey:
Prentice-Hall, Inc.
Hair  JF,  Black  WC,  Babin  BJ,  Anderson  RE.  2010.
Multivariate  Data  Analysis,  7th  edition. New Jersey: Prentice Hall Inc.
Heizer J, Barry R. 2010. Operation Management. Ninth Edition. Jakarta: Salemba Empat.
Kwon  IWG,  Taewon  S.  2004.  Factors  affecting the  level  of  trust  and  commitment  in  supply chain  relationships. Journal  of  Supply Chain  Management 40(1):  4–14.  https://doi. org/10.1111/j.1745-493X.2004.tb00165.x.
Lee CW, Ik-Whan GK, Dennis S. 2007. Relationship between  supply  chain  performance  and  degree of linkage among supplier, internal integration, and  customer. Supply  Chain  Management:  An International  Journal 12(6):  444–452.  https:// doi.org/10.1108/13598540710826371. Levi DS, Kaminsky P, Levi ES. 2004, Managing The Supply  Chain:  The  Definitive  Guide  for  the Business Professional. USA: McGraw-Hill Inc. Li G, Yang  H, Sun L, Sohal AS. 2008. The impact of IT
implementation on supply chain integration and performance. International  Journal  Production Economics 22: 334–340. Makara.  2015.  Effects  of  supplier  manufacturer relationships  on  supply  chain  performance  of manufacturing  industries  in  Indonesia. Journal of Technology 19(2): 51–58. Mamad  M,  Chahdi  FO.  2013.  The  factors  of  the collaboration between the upstream supply chain actors: case of the automotive sector in Morocco. International  Business  Research 6(11):  15–28. https://doi.org/10.5539/ibr.v6n11p15.
Marinagi C, Trivellas P, Sakas DP. 2014. The impact of information  technology  on  the  development  of supply chain competitive advantage. Procedia - Social and  Behavioral Sciences 147:  586–591. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.07.161. Moorman C, Deshpande R, Zaltman G. 1993. Factors affecting trust in market research relationships.
Journal  of  Marketing 57:  81–101.  https://doi. org/10.2307/1252059.
Munizu M, Hamid N. 2016. How to improve supply chain  performance  by  trust  and  commitment: study at coffee industry In Makassar, Di dalam: How innovation could improve the performance and productivity in entrepreneurship ?. Prosiding International  Conference  on  Entrepreneurship (IConEnt-2016),  Tangerang,  17  Maret  2016. Tangerang:  Universitas  Pelita  Harapan.  Hlm 559–565.
Pujawan  IN,  Erawan  M.  2010 .  Supply  Chain Management,  Edisi-2. Surabaya:  Guna  Widya Press.
Rajaguru  R,  Matanda  MJ.  2012.  Effects  of  inter- organizational  compatibility  on  supply  chain capabilities. Industrial  Marketing  Management Journal 1(2): 220–230.
Ryu  I,  So  S,  Koo  C.  2009.  The  role  of  partnership in  supply  chain  performance. Industrial Management and Data Systems 109(4): 496–514. https://doi.org/10.1108/02635570910948632.
Sari  SW,  Nurmalina  R,  Setiawan  B.  2014.  Efisiensi kinerja rantai pasok ikan lele di Indramayu, Jawa Barat. Jurnal  Manajemen  &  Agribisnis 11(1):
12–23.
Solimun.  2011. Analisis  Multivariat:  Pemodelan Struktural Partial Least Square – PLS, Cetakan I. Malang: Citra Malang Press.
Stefani    V,  Sunardi  O.  2014.  Peran  dependency, commitment, trust dan communication terhadap kolaborasi rantai pasok dan kinerja perusahaan:
studi pendahuluan. Jurnal Manajemen Teknologi
13(3): 322–333. https://doi.org/10.12695/ jmt.2014.13.3.6.
Turban E, Linda V. 2010. Information Technology for Management:  Transforming  Organizations  in the Digital Economy, 7th Edition. USA: Wiley Inc.
Wu  IL,  Chuang  CH,  Hsu  CH.  2014.  Information sharing and collaborative behaviors in enabling
supply  chain  performance:  a  social  exchange perspective. International  Journal  Production Economics 148: 122–132. https://doi. org/10.1016/j.ijpe.2013.09.016.
Zhou  H,  Benton  WC.  2007.  Supply  chain  practice and information sharing. Journal of Operations Management 25(6):1348–1365.  https://doi. org/10.1016/j.jom.2007.01.009.