## Pengaruh Penjualan dan Beban Pokok Penjualan Terhadap Laba Bersih
(Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Dasar & Kimia yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2018-2021)
Suci Tri Wahyuni 1 , Debbie Christine* 2
Universitas Widyatama
* debbie.christine@widyatama.ac.id *Corresponding Author Diajukan : 21 November 2022 Disetujui
: 9 Desember 2022
Dipublikasi : 1 April 2023

## ABSTRACT
Manufacturing Industry is one of the factors supporting the economic growth, including the sector of basic and chemical industries. Every company will try to make profits, sales and cost of sales are including the factors can influence profit-making. The purpose of this research is to investigate the  influence  of  sales  and  cost  of  sales  in  partial  and  simultaneous  manner  to  net  profits  in manufacturing companies at the sector of basic and chemical industries registered in Indonesia Stock Exchange during the period of 2018-2021. The variables tested in this research are sales and cost of sales is the independent variable while the dependent variable is net profits. The method used in this research is the associative method. The number of populations in this research is 75 manufacturing companies at the sector of basic and chemical industries registered in Indonesia Stock  Exchange  during  the  period  of  2018-2021.  The  method  of  sampling  selection  used  is purposive sampling so that 26 samples are taken to be analyzed. The data analysis is conducted by using panel data regression. The program used for data processing is EViews 12. The results of this  research  indicate  that  partially  sales  and  cost  of  sales  influence  on  the  net  profits,  and simultaneously sales and cost of sales have significant influence on the net profit by 62,1488%.

## Keywords: cost of sales, net profit, sales

## PENDAHULUAN
Ekonomi Indonesia kerap mengalami pertumbuhan yang tidak memenuhi sasaran. Pada tahun 2019 dan tahun 2020 ekonomi Indonesia tertera lebih rendah dari sasaran, lalu pada tahun 2021 ekonomi  Indonesia  naik  sebesar  3,69%  tetapi  masih  berada  di  bawah  target  yaitu  sebesar  5% (Artanti, 2022). Badan Pusat Statistik (BPS) menyebutkan industri manufaktur  pada tahun 2019 menurun.  Menurut  BPS,  hal  ini  harus  dijadikan  perhatian  karena  manufaktur  adalah  salah  satu sektor penopang dari ekonomi Indonesia (Putri, 2020).
Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat industri farmasi, obat tradisional, dan kimia,  mengalami kemajuan paling cepat di kuartal II/2020 dibanding dengan sektor manufaktur lain. Tetapi, keadaan ini tidak menggambarkan industri kimia dasar (Arief, 2020). Sektor industri dasar dan kimia berupa kumpulan  perusahaan  yang  bergerak  dalam  pertanian,  penambangan,  dan  sumber  lain  yang dijadikan material, senyawa  kimia, serta  zat  kimia  yang  diolah  atau diproduksi  oleh perusahaan (Muria, 2018).
Semua perusahaan akan menyusun laporan keuangan mengenai masuk keluarnya arus kas dari perusahaan  atas  biaya-biaya  yang  sudah  dikeluarkan  untuk  operasional  (Putra,  Affandi, Purnamasari,  &  Sunarsi,  2021).  Laporan  laba  rugi  disusun  untuk  memperlihatkan  keadaan keuangan  perusahaan  sehingga  bisa  dijadikan  sebagai  bahan  untuk  evaluasi  perusahaan  selama periode. Isi dalam laporan laba rugi menunjukkan kondisi perusahaan mengalami laba atau rugi (Rafsanjani & Firdaus, 2021). Jika kondisi suatu perusahaan termasuk dalam kategori  profitabel untuk masa  selanjutnya, maka  banyak investor  akan melakukan  investasi  dana  pada  perusahaan
(Christine & Apriliana, 2021). Umumnya suatu perusahaan dibentuk agar dapat menghasilkan laba atau keuntungan yang lebih dari investasi yang sudah ditanamkan bagi perkembangan perusahaan dan kelanjutan dari usaha tersebut (Satria & Thamrin, 2021).
Salah satu indikator dari kinerja perusahaan adalah laba dan dijadikan standar dalam menilai kinerja  dari  perusahaan  (Ali,  2019).  Agar  laba  yang  diperoleh  sesuai  dengan  harapan,  maka perusahaan  harus  mengatur  perencanaan  laba  dengan  baik,  hal  itu  dilihat  dari  bagaimana keterampilan  perusahaan  dalam  menaksir  keadaan  usaha  pada  masa  mendatang  ditentukan  dan melihat hal-hal yang berpengaruh terhadap laba, salah satunya adalah penjualan (Jannah, 2018). Penjualan adalah sumber penghasilan bagi perusahaan dari aktivitas penjualan barang secara kredit atau secara tunai dalam periode tertentu. Perubahan tingkat penjualan akan merubah tingkat laba yang  diperoleh,  semakin  meningkat  penjualan  maka  semakin  meningkat  laba  perusahaan (Kristianti, 2021).
Perusahaan didirikan karena memiliki tujuan yang ingin dan harus dicapai (Apriwandi, 2012). Tingkat  laba  perusahaan  adalah  salah  satu  aspek  penentu  perusahaan  berhasil  atau  tidak  ketika menjaga usaha. Perusahaan menjadikan laba sebagai standar bagi semua aktivitas perusahaan yang dievaluasi untuk target yang sudah didapatkan. Hal yang berdampak pada laba salah satunya ialah beban  pokok  penjualan  (Kuswinarsih,  2021).  Beban  pokok  penjualan  yaitu  semua  pengeluaran yang dibelanjakan agar mendapatkan barang kemudian akan dijual. Jumlah beban pokok penjualan lazimnya  diikuti  dengan  jumlah  pendapatan  atau  penjualan,  semakin  besarnya  pendapatan  atau penjualan maka akan semakin besar beban atau biaya yang dikeluarkan untuk memproduksi barang untuk dijual (Kusumaningati & Sugianto, 2021). Perusahaan yang berfokus pada laba akan mencari cara meminimalkan biaya atau beban, salah satu biaya atau beban yang diminimalisir yaitu beban pokok  penjualan,  cara  ini  digunakan  agar  mendapatkan  laba  perusahaan  yang  maksimal (Astriningrum, Wahyuningtyas, & Amalia, 2018).
Faktanya,  pada  tahun  2021  PT  Charoen  Pokphand  Indonesia  Tbk  (CPIN)  mengalami penurunan laba bersih menjadi Rp 3,62 triliun, turunnya laba CPIN seiring dengan tingginya beban pokok penjualan dibandingkan dengan pertumbuhan penjualan. Penjualan CPIN meningkat sebesar 21,56% dari Rp 42,52 triliun pada tahun 2020 menjadi Rp 51,69 triliun. Kemudian beban pokok penjualan meningkat lebih tinggi sebesar 27,14% dari Rp 34,26 triliun pada tahun 2020 menjadi Rp 43,56 triliun. Penurunan laba bersih terjadi seiring dengan naiknya harga komoditas (Noviana, 2022). Fakta selanjutnya, laba bersih PT Semen Indonesia Tbk (SMGR) tahun 2020 naik 16% dari tahun 2019 yaitu sebesar Rp 2,79 triliun dari Rp 2,39 triliun pada tahun 2019. Meskipun demikian, pendapatan SMGR sepanjang tahun 2020 menurun 12,87% dari tahun 2019 yaitu sebesar Rp 35,17 triliun dari Rp 40,36 triliun pada tahun 2019. Menurut Analis Mirae Aset Sekuritas Indonesia Mimi Halimin,  laba  bersih  yang  dicapai  SMGR  tahun  2020  ada  di  atas  harapan  yaitu  126,2%  dari perhitungan yang dibuat oleh Mirae Aset. Turunnya pendapatan juga diakibatkan oleh rendahnya permintaan  saat  pandemi  Covid-19  (Suryahadi,  2021).  Selanjutnya,  PT  Semen  Baturaja  Tbk (SMBR) mencatat laba bersih tahun 2019 sebesar Rp 30,07 miliar hal ini menurun 60,47% daripada tahun  sebelumnya.  Sementara  itu  penjualan  mengalami  sedikit  pertumbuhan  sebesar  0,19% menjadi  Rp  1,99  triliun  dan  beban  pokok  penjualan  menurun  sebesar  12,67%  menjadi  Rp  1,12 triliun  dari  tahun  sebelumnya.  Penurunan  laba  tersebut  diakibatkan  oleh  penjualan  yang  relatif stagnan. Sekretaris perusahaan SMBR Basthony Santri mengatakan bahwa hingga Maret penjualan menurun sebesar 15% (Sudarwan, 2020).
Penelitian Muhajir  (2020),  Kristianti  (2021),  Ambarwati  &  Kusnadianti  (2021),  Casmadi  & Butar,  2018),  Sidabutar  (2020),  Astriningrum  dkk  (2018),  Kusumaningati  &  Sugianto  (2021), Ramdhani  (2021)  mengungkapkan  jika  penjualan  berpengaruh  signifikan  pada  laba  bersih perusahaan, berarti dengan meningkatnya penjualan, laba bersih perusahaan juga meningkat. Tetapi dalam penelitian Zahara & Zannati (2018), Priatna & Trisnawan (2016), Purwanto (2021), Suzan & Nabilah (2020), Indrayani, Gani, Mursidah, & Yunina (2022)  mengungkapkan jika penjualan tidak berpengaruh signifikan pada laba bersih perusahaan, berarti dengan meningkatnya penjualan, laba bersih perusahaan belum tentu meningkat.
Penelitian Kusumaningati & Sugianto (2021), Lutpiyah (2020), Munandar, Sukomo, & Badriah (2022),  Izmi  (2019),  Dewi,  Devi,  &  Masdiantini  (2021)  mengungkapkan  jika  beban  pokok penjualan berpengaruh signifikan pada laba bersih perusahaan, berarti dengan meningkatnya beban
pokok penjualan, laba bersih perusahaan juga meningkat. Tetapi dalam penelitian Purwanto (2021), Astriningrum  dkk  (2018),  Nurazhari  &  Dailibas  (2021),  Ramdhani  (2021)  mengungkapkan  jika beban pokok penjualan tidak berpengaruh signifikan pada laba bersih perusahaan, berarti dengan meningkatnya beban pokok penjualan, laba bersih perusahaan belum tentu meningkat.
Bersumber  pada  uraian  latar  belakang  juga  terdapatnya  hasil  pendapat  yang  berbeda  dari penelitian-penelitian terdahulu, penulis terdorong untuk melaksanakan penelitian lebih lanjut agar menunjukkan  pengaruh  terhadap  laba  bersih  berjudul  “Pengaruh  Penjualan  dan  Beban  Pokok Penjualan Terhadap Laba Bersih (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Dasar &  Kimia  Yang  Terdaftar  di  BEI  Periode  2018-2021)”.  Rumusan  masalahnya  adalah  bagaimana penjualan dan beban pokok penjualan secara parsial dan simultan berpengaruh terhadap laba bersih dalam perusahaan manufaktur sektor industri dasar & kimia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2018-2021?

## STUDI LITERATUR
Teori Sinyal
Spence (1973)  yang pertama kali mengenalkan signalling theory (teori sinyal) yang artinya informasi yang diberikan oleh pemilik informasi melewati sebuah sinyal yang nantinya informasi tersebut  akan  berguna  bagi  penerima  informasi.  Teori  sinyal menguraikan  bahwa  sinyal  suatu perusahaan  sudah  bekerja  dengan  baik  adalah  laporan  keuangan  yang  baik.  Manajemen  yang bertanggung jawab mengelola perusahaan wajib membagikan sinyal tentang keadaan perusahaan kepada pemiliknya (Pricilla, 2020).

## Penjualan
Penjualan  merupakan  keseluruhan  nilai  yang  dilimpahkan  pada  konsumen  dari  barang dagangan  yang  sudah  dijual  perusahaan,  berupa  penjualan  kredit  juga  penjualan  tunai.  Pajak penjualan yang dipungut dari pembeli oleh perusahaan atas nama negara lazimnya tidak termasuk dalam jumlah tersebut. Pajak tersebut diakui sebagai utang pajak penjualan atau kewajiban lancar dalam perusahaan dan dibayarkan kepada kas negara. Net sales atau penjualan bersih dihasilkan dari penjualan yang dikurang retur serta penyesuaian harga jual dengan potongan penjualan (Hery, 2017).

## Beban
Beban  merupakan  kerugian  ataupun  biaya  yang  dikeluarkan  saat  dilakukannya  aktivitas perusahaan yang normal. Beban yang termasuk dari kegiatan perusahaan yang normal yaitu seperti beban pokok penjualan, penyusutan, dan gaji. Beban tersebut lazimnya berbentuk arus keluar atau menyusutnya aset contohnya berupa setara kas dan kas, aset tetap, dan persediaan. Dalam arti yang luas beban yaitu seluruh biaya yang masa berlakunya sudah habis atau  sudah expired yang bisa dikurangi  dari  penjualan  atau  pendapatan.  Beban  terbentuk dari  dua hal,  yang  kesatu  dari  biaya yang melewati masa berlakunya atau expired lalu yang selanjutnya karena digunakan atau beban yang muncul jika habis dipakai untuk utilitas atau pemakaian tertentu (Hasanudin, 2018).

## Beban Pokok Penjualan
Beban pokok penjualan merupakan sebutan yang dipakai akuntansi keuangan juga pajak yang mengilustrasikan beban langsung yang berasal dari produk yang sudah dibuat kemudian dijual saat aktivitas  perusahaan.  Beban  pokok  penjualan  merupakan  harga  pokok  atas  produk  yang  telah terjual dimana harga pokok produk yang masih ada dan dikurang persediaan akhir dari produk yang dijual (Hery, 2017).

## Laba
Laba merupakan jumlah lebih dari selisih penjualan dari beban searah dengan kegiatan usaha agar  dapat menghasilkan  penjualan  dalam  periode  berjalan.  Setiap perusahaan pasti  berorientasi pada laba atau keuntungan (Soemarso, 2012).

## Laba Bersih
Laba  bersih  merupakan  aktivitas  yang  menimbulkan  penjualan,  beban,  laba,  dan  rugi.  Laba dihasilkan  dari  pengurangan  penjualan  dengan  beban  dalam  periode  tertentu  (Ambarwati  & Kusnadianti, 2021) . Net Profit atau laba bersih ialah laba yang sudah dikurang dengan biaya yang termasuk dalam beban dari perusahaan saat periode berjalan dan juga beban pajak (Kasmir, 2017). Laba  bersih merupakan hasil  bersih  dari  performa  suatu  perusahaan  dalam  satu periode  tertentu (Christine & Pratiwi, 2022).

## Penelitian Terdahulu
Berdasarkan  Casmadi  &  Butar  (2018),  Kusumaningati  &  Sugianto  (2021),  Nurazhari  & Dailibas (2021), dan Ramdhani (2021) berpendapat jika penjualan berpengaruh positif pada laba bersih, sedangkan berdasarkan Suzan & Nabilah (2020) dan Indrayani, Gani, Mursidah, & Yunina (2022) berpendapat jika penjualan tidak berpengaruh pada laba bersih. Berdasarkan Kusumaningati &  Sugianto  (2021),  Nurazhari  &  Dailibas  (2021),  dan  Dewi,  Devi,  &  Masdiantini  (2021) berpendapat  bahwa  beban  pokok  penjualan  berpengaruh  negatif  pada  laba  bersih,  sedangkan berdasarkan  Ramdhani  (2021)  berpendapat  jika  beban  pokok  penjualan  tidak  berpengaruh  pada laba  bersih.  Berdasarkan  Kusumaningati  &  Sugianto  (2021),  Nurazhari  &  Dailibas  (2021),  dan Ramdhani (2021) berpendapat jika penjualan dan beban pokok penjualan berpengaruh pada laba bersih secara bersamaan.

## Kerangka Pemikiran Pengaruh Penjualan Terhadap Laba Bersih
Penjualan merupakan total yang dilimpahkan atau dipindah tangankannya hak milik atas jasa atau  barang  yang  telah  dijual  oleh  perusahaan  dengan  keinginan  akan  menghasilkan  laba. Tingginya penjualan maka akan tinggi laba yang didapatkan perusahaan ataupun kebalikannya, jika penjualannya  rendah  maka  laba  bersih  yang  diperoleh  akan  rendah  (Zahara  &  Zannati,  2018). Tingkat laba bersih setiap periode akan bergantung pada jumlah penjualan yang dihasilkan pada periode berjalan (Ambarwati & Kusnadianti, 2021).

## Pengaruh Beban Pokok Penjualan Terhadap Laba Bersih
Beban  pokok  penjualan  yaitu  semua  biaya  atau  beban  yang  sudah  dihasilkan  untuk mendapatkan barang yang nantinya dijual melewati proses produksi (Mulyadi, 2016).  Laba dapat dihitung  dengan  cara  penghasilan  dikurangi  seluruh  biaya  atau  beban  yang  dikeluarkan  dalam periode  berjalan.  Beban-beban  yang  timbul  diantaranya  adalah  beban  yang  langsung  berkaitan dengan  proses  produksi  yang  biasa  disebut  beban  produksi.  Dengan  demikian,  beban  pokok penjualan berkaitan dengan naik atau turunnya laba sebuah perusahaan. Untuk memperoleh laba yang maksimal, beban pokok penjualan perlu diperhitungkan dengan cermat serta teliti (Sunarto, (2012 dalam Izmi, 2019)).

## Pengaruh Penjualan dan Beban Pokok Penjualan Terhadap Laba Bersih
Penjualan  adalah  salah  satu  hal  yang  dapat  berpengaruh  terhadap  naik  atau  turunnya  laba perusahaan (Kristianti, 2021). Menurut (Purwanto, 2021) menyatakan bahwa untuk memperoleh penjualan  yang  besar  atau  tinggi  membutuhkan  biaya  yang  banyak.  Biaya  tersebut  ialah  beban pokok  penjualan  dalam  industri.  Beban  pokok  penjualan  yaitu  pengeluaran  yang  berasal  dari aktivitas  penjualan  perusahaan,  dengan  demikian  tingginya  penjualan  akan  tinggi  beban  pokok penjualannya.  Sebab  beban  pokok  penjualan  ialah  pengeluaran  yang  ikut  serta  langsung  pada kegiatan  perusahaan,  sehingga  saat  penentuan  beban  pokok  penjualan  tidak  bisa  dilaksanakan dengan terpisah dari semua kegiatan perusahaan. Dengan meningkatnya penjualan artinya dengan efektif digunakannya penjualan. Penjualan yang efektif berarti untuk perusahaan, sebab hal tersebut menetapkan tingkatan laba yang diperoleh perusahaan. Jika perusahaan mampu menghemat beban pokok  penjualan,  maka perusahaan mampu memperoleh  tingkat laba  yang maksimal,  begitupun kebalikannya, jika terdapat biaya yang boros dapat terjadinya penurunan laba (Izmi, 2019).
Gambar 1. Kerangka Pemikiran
H 3
Laba Bersih Nurazhari (2021) &
Beban Pokok Penjualan
Kusumaningati (2021) & Dewi (2021)

## Penjualan
Casmadi (2018), Kusumaningati

## Hipotesis Penelitian
Bersumber pada gambar kerangka pemikiran, hipotesis pada penelitian yaitu: H 0 :  Tidak  ada  pengaruh  secara  simultan  dan  parsial  antara  Penjualan  dan  Beban  Pokok Penjualan  terhadap  Laba  Bersih  Pada  Perusahaan  Manufaktur  Sektor  Industri  Dasar  & Kimia Yang Terdaftar di BEI Periode 2018-2021
H 1 :  Ada  pengaruh  secara  parsial  antara  Penjualan  terhadap  Laba  Bersih  Pada  Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Dasar & Kimia Yang Terdaftar di BEI Periode 2018-2021 H 2 : Ada pengaruh secara parsial antara Beban Pokok Penjualan terhadap Laba Bersih Pada Perusahaan  Manufaktur  Sektor  Industri  Dasar  &  Kimia  Yang  Terdaftar  di  BEI  Periode 2018-2021
H 3 :  Ada  pengaruh  secara  simultan  antara  Penjualan  dan  Beban  Pokok  Penjualan  terhadap Laba Bersih Pada Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Dasar & Kimia Yang Terdaftar di BEI Periode 2018-2021

## METODE

## Jenis dan Pendekatan Penelitian
Jenis  penelitian  yang  dipakai  ialah  kuantitatif  dengan  metode  penelitian  yang  dipakai  yaitu metode asosiatif. Jenis data memakai data sekunder yang diambil dari situs internet yaitu Bursa Efek Indonesia yang menginformasikan laporan keuangan perusahaan periode amatan tahun 2018- 2021. Objek pada penelitian ini yaitu Penjualan, Beban Pokok Penjualan, dan Laba Bersih. Variabel dependennya  yaitu  laba  bersih,  sedangkan  variabel  independennya  yaitu  penjualan  dan  beban pokok  penjualan.  Subjek  penelitiannya  yaitu  Perusahaan  Manufaktur  Sektor  Industri  Dasar  & Kimia Yang Terdaftar di BEI Periode 2018-2021.

## Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi dari penelitian ini yaitu  Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Dasar & Kimia Yang Terdaftar di BEI periode 2018-2021 sejumlah 75 perusahaan. Teknik pengambilan sampel yang dipakai yaitu purposive sampling melalui kriteria atau kategori tertentu. Sehingga menghasilkan sampel sebanyak 26 perusahaan dengan jangka waktu 4 tahun, maka pada penelitian ini memakai 104 data pengamatan.
Metode Pengumpulan Data Metode penelitian ialah observasi atau sebagai berikut:
a. Pengumpulan Data Sekunder
Data penelitian ini ialah data sekunder yang didapatkan dari situs internet Bursa Efek Indonesia (BEI) www.idx.co.id yang  menerbitkan  laporan  keuangan  perusahaan  periode  2018-2021. Penelitian dilaksanakan dengan teknik mengumpulkan, lalu dipelajari, dan kemudian ditelaah data yang sudah didapatkan berhubungan dengan topik dari penelitian ini.
b. Library Research (Penelitian Kepustakaan)
Penelitian  kepustakaan  dipakai  untuk  mendapatkan  informasi-informasi  yang  banyak  dan berfungsi  sebagai  landasan  teori  serta  rujukan  dalam  pengolahan  data  dengan  teknik  membaca, meneliti, menganalisis, dan mengevaluasi literatur tentang pokok bahasan penelitian.

## Metode Analisis Data
Analisis  data  yang  diterapkan  ialah  analisis  regresi  data  panel.  Menurut  Ghozali  &  Ratmono (2017) data panel diartikan sebagai sekelompok data (dataset) yang karakter unit cross-sectional bisa pribadi, industri, Negara dipelajari selama periode tertentu. Data runtun waktu penelitian ialah pada rentang waktu 4 tahun yaitu 2018-2021. Lalu data silang penelitiannya perusahaan manufaktur sektor  industri  dasar  &  kimia  yang  terdaftar  di  BEI  kemudian  diambil  untuk  dijadikan  sampel penelitian  dengan  jumlah  26  perusahaan.  Menurut  Kusumaningtyas  dkk  (2022)  ada  tiga  model untuk mengestimasikan data panel, ialah Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Model regresi data panel pada penelitian yaitu sebagai berikut:
𝒀 𝒊𝒕 =   𝜷 𝟎 +   𝜷 𝟏 𝑿 𝟏𝒊𝒕 +   𝜷 𝟐 𝑿 𝟐𝒊𝒕 +   Ɛ 𝒊𝒕 𝒊 = 𝟏, 𝟐, … . , 𝑵 ; 𝒕 = 𝟏, 𝟐, … . , 𝑻
Sumber : Ghozali & Ratmono (2017)
Keterangan : Y = Laba Bersih β 2 = Koefisien regresi (Beban Pokok Penjualan) X 1 = Penjualan Ɛ = Error atau sisa ( residual )
X 2 = Beban Pokok Penjualan
N = Banyak Observasi Β 0 = Konstanta
T = Banyak Waktu
β 1 = Koefisien regresi (Penjualan)
Selanjutnya model regresi di atas ditransformasikan dalam bentuk logaritma. Transformasi data dilakukan untuk menghindari masalah dalam tahap selanjutnya dari proses analisis data (Sekaran & Bougie, 2017). Model regresinya menjadi sebagai berikut:
𝑳𝒐𝒈𝒀 𝒊𝒕 =   𝜷 𝟎 +   𝑳𝒐𝒈𝜷 𝟏 𝑿 𝟏𝒊𝒕 +   𝑳𝒐𝒈𝜷 𝟐 𝑿 𝟐𝒊𝒕 +   Ɛ 𝒊𝒕
𝒊 = 𝟏, 𝟐, … . , 𝑵 ; 𝒕 = 𝟏, 𝟐, … . , 𝑻
Keterangan : LogY = Log Laba Bersih LogX 1 = Log Penjualan LogX 2 = Log Beban Pokok Penjualan

## Metode Keabsahan Data
Untuk  menguji  keabsahan  data  dilakukan  uji  asumsi  klasik.  Menurut  Kusumaningtyas  dkk (2022) uji asumsi klasik dilaksanakan agar tidak bias model regresinya. Terdapat 4 uji dalam uji asumsi klasik, ialah uji normalitas, uji heteroskedstisitas, uji multikolinearitas, dan uji autokorelasi.

## Metode Pengujian Hipotesis Uji t
Uji t yaitu pengujian koefisiensi regresi bagi semua variabel independen pada variabel dependen agar bisa melihat berapa besar pengaruhnya (Ghozali, 2018). Menurut Edison (2018) uji t dipakai untuk menguji  hipotesis  dengan  cara  parsial.  Uji  t  statistik  diketahui dari  nilai  profitabilitasnya, semisal  nilai  profitabilitasnya  <  0,05  maka  H0  ditolak,  berarti  hipotesis  pilihan  diterima  yang menerangkan variabel independen berpengaruh secara parsial pada variabel dependen . Menurut Ghozali (2018) H 0 ditolak jika t statistik < 0,05 atau t hitung > t tabel dan H 0 diterima jika t statistik > 0,05 atau t hitung < t tabel

## Uji F
Menurut  Ghozali  (2018)  Uji  F  memperlihatkan  seluruh  variabel  independen  pada  model berpengaruh secara bersamaan atau simultan pada variabel dependen yang ada. H 0 ditolak semisal F statistik < 0,05 atau F hitung > F tabel atau H 0 diterima semisal F statistik > 0,05 atau F hitung < F tabel
Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Menurut (Ghozali & Ratmono, 2017) koefisien determinasi (R2) lazimnya menghitung sejauh mana kekuatan model saat membuktikan variasi dependen. Menurut Edison (2018) Nilai koefisien determinasi merupakan nilai Adjusted R Square (R2). Besarnya R2 bermakna variabel independen membagikan informasi yang diperlukan dalam memperkirakan variasi variabel dependen.

## HASIL

## Hasil Analisis Regresi Data Panel Hasil Uji Chow
Uji Chow yaitu tes yang dipakai saat memilih model CEM atau FEM paling tepat untuk dipakai saat  memperkirakan  data  panel.  Ketentuannya  ialah  semisal  nilai  probabilitas cross  section chi- square < 0,05 (nilai signifikan), FEM yang dipakai. Sebaliknya, semisal nilai probabilitas cross section chi-square >  0,05  (nilai  signifikan),  CEM  yang  dipakai  (Kusumaningtyas  dkk.,  2022). Berikut hasil Uji Chow :
Redundant Fixed Effects Tests Equation: FEM1 Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob Cross-section F 5.457064 (25,76) 0.0000 Cross-section Chi-square 106.897773 25 0.0000 Tabel 1. Hasil Uji Chow Sumber: Hasil Output Pengolahan Eviews 12
Bersumber pada gambar di atas, terlihat jika nilai cross section chi-square 0,0000 yaitu < dari 0,05. Disimpulkan jika model yang digunakan ialah model FEM.

## Hasil Uji Hausman
Uji Hausman yaitu pengujian yang dipakai saat memilih model FEM atau REM yang tepat untuk dipakai.  Ketentuannya  adalah  semisal  angka  probabilitas cross  section  random <  0,05  (nilai signifikan),  FEM  dapat  dipakai.  Sebaliknya,  semisal  angka  probabilitas cross  section  random > 0,05  (nilai  signifikan),  REM  dapat  dipakai  (Kusumaningtyas  dkk.,  2022).  Berikut  hasil  Uji Hausman:

## Correlated Random Effects-Hausman Test
Equation: REM1 Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 0.884068 2 0.6427 Tabel 2. Hasil Uji Hausman Sumber: Hasil Output Pengolahan Eviews 12
Bersumber pada gambar, nilai cross section random 0,6427 > dari 0,05. Disimpulkan model yang akan dipakai ialah model REM.

## Hasil Uji Lagrance Multiplier (LM)
Uji Lagrance Multiplier yaitu tes yang digunakan agar dapat melihat model REM lebih baik atau model CEM untuk digunakan. Breusch Pagan mengembangkan uji ini yang didasarkan dari nilai residual  dari  CEM.  Ketentuannya ialah  semisal  angka  probabilitas Breusch  Pagan <  0,05 maka REM  akan  dipakai.  Sebaliknya,  semisal  angka  probabilitas Breusch  Pagan >  0,05,  CEM  akan dipakai (Kusumaningtyas dkk., 2022). Berikut hasil Uji LM dari penelitian ini:
Lagrange Multiplier Tests for Random Effects Null hypotheses: No effects Alternative hypotheses: Two-sided (Breusch-Pagan) and one-sided
(all others) alternatives Test Hypothesis Cross-section Time Both Breusch-Pagan 41.33388 0.523014 41.85689 (0.0000) (0.4696) (0.0000) Honda 6.429143 -0.723197 4.034713 (0.0000) (0.7652) (0.0000) Tabel 3. Hasil Uji LM
Sumber: Hasil Output Pengolahan Eviews 12
Bersumber  pada  gambar  di  atas,  nilai  probabilitas Breusch  Pagan 0,0000  yaitu  <  0,05. Disimpulkan model yang akan dipakai ialah model REM.
Dapat disimpulkan bersumberkan ketiga uji pemilihan model tersebut jika model yang diambil ialah Random Effect Model (REM), karena dua dari tiga uji pemilihan yang dilakukan model REM merupakan model yang terpilih. Berikut gambar model yang terpilih:
Dependent Variable: LOG(Y) Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 10/17/22     Time: 20:45 Sample: 2018 2021 Periods included: 4 Cross-sections included: 26 Total panel (balanced) observations: 104 Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -5.260129 2.484932 -2.116810 0.0367 LOG(X1) 4.219231 0.754187 5.594413 0.0000 LOG(X2) -3.174142 0.758596 -4.184229 0.0001 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 0.670953 0.5487 Idiosyncratic random 0.608511 0.4513 Weighted Statistics R-squared 0.628838     Mean dependent var 10.31455 Adjusted R-squared 0.621488     S.D. dependent var 0.983594 S.E. of regression 0.605140     Sum squared resid 36.98560 F-statistic 85.55905     Durbin-Watson stat 1.761745 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.809018     Mean dependent var 24.97538 Sum squared resid 79.20928     Durbin-Watson stat 0.822621 Tabel 4. Random Effect Model (REM)
Sumber: Hasil Output Pengolahan Eviews 12
Dengan demikian persamaan model regresi dari penelitian ini bersumber pada model REM ialah berikut ini:
𝒀 𝒊𝒕 =   −𝟓, 𝟐𝟔𝟎𝟏𝟐𝟗  +  𝟒, 𝟐𝟏𝟗𝟐𝟑𝟏 𝑿 𝟏𝒊𝒕 −  𝟑, 𝟏𝟕𝟒𝟏𝟒𝟐 𝑿 𝟐𝒊𝒕 +   Ɛ 𝒊𝒕
Bersumber pada model regresi data panel di atas, hasil koefisien regresinya diterangkan sebagai berikut:
Nilai  Konstanta  ( 𝜷 𝟎 ) = -5,260129 dapat  diartikan  jika  semua  variabel  independen  meliputi penjualan dan beban pokok penjualan dianggap tidak mengalami perubahan atau konstan, maka laba bersih sebesar -5,260129. Dengan kata lain jika penjualan dan beban pokok penjualan tidak memberikan  pengaruh  maka  laba  bersih  akan  sebesar  -5,260129,  dimana  tanda  negatif menunjukkan penurunan laba bersih.
Koefisien Regresi ( 𝜷 𝟏 ) = 4,219231 dapat diartikan jika variabel penjualan berubah 1%, maka laba  bersih  akan  mengalami  perubahan  sebesar  4,219231%.  Simbol  positif  dari  nilai  tersebut menunjukkan  adanya  hubungan  dengan  arah  yang  sama  antara  laba  bersih  dengan  penjualan, artinya jika penjualan naik, laba bersih juga akan naik.
Koefisien Regresi ( 𝜷 𝟐 ) = -3,174142 dapat diartikan jika variabel beban pokok penjualan berubah 1%,  laba  bersih  akan  berubah  sejumlah  -3,174142%.  Simbol  negatif  dari  nilai  tersebut
memperlihatkan terdapat hubungan berbeda arah antara laba bersih dengan beban pokok penjualan, artinya semisal beban pokok penjualan naik, maka laba bersih akan turun.

## Hasil Uji Asumsi Klasik Hasil Uji Normalitas
Uji  normalitas  memiliki  tujuan  mengetahui  pada  model  regresi, residual atau  variabel pengganggu  apakah  berdistribusi  normal.  Pada  Uji  t  dan  Uji  F  memperkirakan residual membayangi  normalnya  distribusi.  Tidak  terpenuhinya  asumsi,  akan  menghasilkan  uji  statistik yang  tidak  benar  dalam  sampel  kecil  khususnya  (Ghozali  &  Ratmono,  2017).  Penelitian  ini memakai  uji  Jarque-Bera  dengan  model  regresi  dapat  disebut  data  berdistribusi  normal  semisal angka  probabilitasnya  >  0,05  dan  disebut  data  tidak  berdistribusi  normal  semisal  angka probabilitasnya < 0,05. Berikut hasil Uji Normalitas dari penelitian ini:

## Gambar 2. Hasil Uji Normalitas
Sumber: Hasil Output Pengolahan Eviews 12 Besumber pada gambar di atas, terlihat jika probabilitas dari Uji Jarque-Bera sebesar 0,648101 > 0,05. Disimpulkan datanya berdistribusi normal.

## Hasil Uji Heteroskedastisitas
Menurut Fauzi, Dencik, & Asiati (2019) heteroskedastisitas yaitu keadaan variance dari error term dari  persamaan  model  regresi  tidak  konsisten.  Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk melaksanakan  pengujian  pada  nilai  sisa  atau  residual  dari  suatu  data.  Heteroskedastisitas  yaitu asumsi terhadap varians residual dalam regresi yang berasal dari satu pandangan ke pandangan lain yang berbeda, tetapi jika sama disebut homoskedastisitas (Edison, 2018). Penelitian ini memakai uji  glejser  dengan  model  regresi  dapat  disebut  tidak  terjadi  heteroskedastisitas  semisal  angka profitabilitas  >  0,05  dan  disebut  terjadi  heteroskedastisitas  semisal  angka  profitabilitas  <  0,05. Berikut hasil Uji Heteroskedastisitas penelitian ini:
Dependent Variable: REABS Method Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 10/17/22 Time: 22:03 Sample: 2018 2021 Periods included: 4 Cross-sections included 26 Total panel (balanced) observations: 104
Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1.42E+12 2.04E+11 -6.930625 0.0000 LOG(X1) 3.14E+10 7.73E+10 0.405671 0.6858 LOG(X2) 2.13E+10 7.79E+10 0.273909 0.7847 Tabel 5. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber: Hasil Output Pengolahan Eviews 12
0 4 8 12 16 20 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
Series: Standa rdized Res idua ls Sa mpl e 2019 2021 Obs erva ti ons  104 Mea n -1.52e-14 Medi a n -0.014368 Ma xi mum 4.101341 Mi ni mum -6.132956 Std. Dev. 2.084047 Skewnes s -0.137323 Kurtos i s 3.437569 Ja rque-Bera  0.867417 Proba bi l i ty 0.648101
Bersumber pada gambar di atas, terlihat jika nilai probabilitas dari variabel penjualan 0,6858 > 0,05  juga  nilai  probabilitas  dari  variabel  beban  pokok  penjualan  0,7847  >  0,05.  Sehingga disimpulkan tidak terjadinya heteroskedastisitas.

## Hasil Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas merupakan keadaan saat variabel bebas model regresi saling terhubung dengan variabel  bebas  lainnya  (Fauzi  dkk.,  2019).  Uji  multikolinearitas  memiliki  tujuan  mengetahui apakah  didapati  korelasi  sempurna  atau  tinggi  dari  variabel  independen  (Ghozali  &  Ratmono, 2017).  Terjadinya  multikolinearitas  dilihat  dari  hasil  analisis  pada  model  yang  terdapat  nilai  R- Square yang tinggi namun nilai t-hitungnya tidak signifikan. Dan juga dapat dilihat dari hubungan antar  variabel  bebas,  jika  sangat  besar  atau  >  0,8  maka  terjadi  multikolinearitas  sehingga  harus diperbaiki (Junjunan & Nawangsari, 2021). Berikut hasil Uji Multikolinearitas dari penelitian ini:
LOG(X1) LOG(X2) LOG(X1) 1.000000 0.696234 LOG(X2) 0.696234 1.000000
Tabel 6. Hasil Uji Multikolinearitas Sumber: Hasil Output Pengolahan Eviews 12
Bersumber pada gambar di atas, terlihat jika nilai hubungan antar variabel independen sebesar 0,696234 yaitu < dari 0,8. Disimpulkan tidak terjadinya multikolinearitas.

## Hasil Uji Autokorelasi
Uji Autokorelasi berfungsi agar dapat terlihat model regresi linear terdapat korelasi dari residual atau  kesalahan  pengganggu  saat  periode  t  juga  kesalahan  saat  periode  t-1  atau  sebelumnya. Autokorelasi  timbul  dikarenakan  adanya  penelitian  yang  beruntun  selama  waktu  yang  saling terhubung (Ghozali & Ratmono, 2017).
Menurut Edison (2018) perhitungan adanya indikasi autokorelasi dengan melihat nilai hitung (d) berdasarkan ketentuan berikut:
d < Dl = adanya autokorelasi positif dan harus diperbaiki
Dl < D < Du = terjadinya autokorelasi positif tinggi dan perlu diperbaiki
Dl < d < 4 – Du = tidak terjadinya autokorelasi
4 – Du < d < 4 < dl = terjadi autokorelasi kuat
4 – dl < d = masalah autokorelasi sangat serius Berikut hasil Uji Autokorelasi dari penelitian ini:
Weighted Statistics R-squared 0.628838     Mean dependent var 10.31455 Adjusted R-squared 0.621488     S.D. dependent var 0.983594 S.E. of regression 0.605140     Sum squared resid 36.98560 F-statistic 85.55905     Durbin-Watson stat 1.761745 Prob(F-statistic) 0.000000

## Tabel 7. Hasil Uji Autokorelasi
Sumber: Hasil Output Pengolahan Eviews 12
Bersumber  pada  gambar,  nilai  Durbin-Watson  1,761745.  Angka  tersebut  sesuai  dengan ketentuan Dl < d < 4 – Du yaitu 1,6415 < 1,761745 < 4 – 1,7198 dimana 1,6415 sebagai nilai Dl < dari nilai d atau Durbin-Watson, kemudian nilai d < dari 4 – 1,7198 sebagai nilai Du atau sebesar 2,2802. Sehingga disimpulkan tidak terjadi autokorelasi.

## Hasil Pengujian Hipotesis

## Hasil Uji t
Uji t untuk Variabel Penjualan terhadap Laba Bersih
Bersumber  dari model  REM  pada  Gambar  5,  terlihat  bahwa  nilai  probabilitas  atau t statistik dari penjualan  0,0000  yaitu  <  0,05  dan  dilihat  dari  t hitung sebesar  5,594413  yaitu  >  dari  t tabel sebesar 1,66008 (df = 104  – 2 – 1). Sehingga disimpulkan jika penjualan berpengaruh positif pada laba bersih.

## Uji t untuk Variabel Beban Pokok Penjualan terhadap Laba Bersih
Bersumber  dari model  REM  pada  Gambar  5,  terlihat  bahwa  nilai  probabilitas  atau t statistik dari beban pokok penjualan sebesar 0,0001 yaitu < dari 0,05 atau dilihat dari t hitung sebesar -4,184229 yaitu  >  dari  t tabel sebesar  -1,66008  (df  =  104  –  2  –  1).  Sehingga  disimpulkan  jika  beban  pokok penjualan berpengaruh negatif pada laba bersih.

## Hasil Uji F
Bersumber pada model REM yang terpilih pada Gambar 5, terlihat jika nilai probabilitas F statistik sebesar 0,000000 yaitu < dari 0,05 atau dilihat dari F hitung sebesar 85,55905 yaitu > dari F tabel sebesar 3,09  (Df1  =  2  dan  Df2  =  104  –  2  –  1).  Sehingga  disimpulkan  jika  penjualan  dan  beban  pokok penjualan secara simultan atau bersamaan berpengaruh pada laba bersih.
Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Bersumber  pada  model  REM  yang  terpilih  pada  Gambar  5,  terlihat  jika  Adjusted  R  Squared 0,621488  atau  62,1488%.  Sehingga  disimpulkan  jika  penjualan  dan  beban  pokok  penjualan bersamaan  memberikan  pengaruh  sebesar  62,1488%  terhadap  naik  atau  turunnya  laba  bersih, sisanya sejumlah 37,8512% dipengaruhi oleh faktor lainnya yang tidak diteliti.

## PEMBAHASAN

## Pengaruh Penjualan Terhadap Laba Bersih
Bersumberkan hasil analisis uji t (parsial) di atas menunjukkan jika penjualan berpengaruh positif pada laba bersih. Sebagai contoh, seperti pada PT Satyamitra Kemas Lestari Tbk (SMKL) pada tahun 2020 memperoleh penjualan sejumlah Rp 1,697 triliun dan laba bersih sejumlah Rp 40,451 miliar, kemudian pada tahun 2021 perusahaan tersebut memperoleh penjualan sebesar Rp 2,119 triliun dimana jumlah tersebut naik sebesar 24,86% daripada tahun sebelumnya juga berada di atas rata-rata dari persentase kenaikan penjualan perusahaan-perusahaan yang dijadikan sebagai sampel yaitu  sebesar  5,69%  dan  memperoleh  laba  bersih  sebesar  Rp  106,306    miliar  dimana  jumlah tersebut juga naik daripada tahun sebelumnya sebesar 162,81%. Kenaikan penjualan SMKL pada tahun 2021 didorong oleh meningkatnya penjualan segmen produk carton  box dan offset sebesar 24,90% dan 30,88%. Kemudian diikuti oleh segmen lainnya seperti pre-print dan rigid box. SMKL memiliki  keahlian customized  order dalam  memenuhi  segmen-segmennya  sehingga  dapat memenuhi kebutuhan pelanggan baik dalam bentuk jenis, bentuk, dan ukuran kemasan (Nabhani, 2022).  Dari  contoh,  dapat  terlihat  semisal  penjualan  naik  maka  laba  bersihpun  naik,  begitupun sebaliknya semisal penjualan turun maka laba bersihpun turun atau penjualan berpengaruh positif pada laba bersih. Tingkat laba bersih setiap periode akan bergantung pada jumlah penjualan yang dihasilkan pada periode berlangsung.
Hasilnya sinkron dengan penelitian yang digarap Muhajir (2020), Kristianti (2021), Ambarwati &  Kusnadianti  (2021),  Casmadi  &  Butar,  2018),  Sidabutar  (2020),  Astriningrum  dkk  (2018), Kusumaningati  &  Sugianto  (2021),  Ramdhani  (2021)  yang  menunjukkan  jika  penjualan berpengaruh positif pada laba bersih perusahaan.

## Pengaruh Beban Pokok Penjualan Terhadap Laba Bersih
Bersumberkan  hasil  analisis  uji  t  (parsial)  di  atas  menunjukkan  jika  beban  pokok  penjualan berpengaruh negatif pada laba bersih. Sebagai contoh, seperti pada PT Sinergi Inti Plastindo Tbk (ESIP)  pada  tahun  2020  memperoleh  beban  pokok  penjualan  sebesar  Rp  39,97  miliar  dan  laba bersih sebesar Rp 1,74 miliar, kemudian pada tahun 2021 perusahaan tersebut memperoleh beban
pokok  penjualan  sebesar  Rp  46,89  miliar  dimana  jumlah  tersebut  naik  sebesar  17,9%  daripada tahun  sebelumnya juga  berada  di  atas  rata-rata  dari  persentase kenaikan  beban pokok  penjualan perusahaan-perusahaan yang dijadikan sebagai sampel yaitu sebesar 6,48% dan memperoleh laba bersih  sebesar  Rp  611,43 juta  dimana jumlah tersebut  turun  daripada  tahun sebelumnya  sebesar 64,89%. Salah satu komponen yang menyebabkan naiknya beban pokok penjualan adalah kenaikan pemakaian  bahan  baku,  dari  tahun  sebelumnya  Rp  31,83  miliar  naik  menjadi  Rp  39,11  miliar (Suryahadi, 2022). Dari contoh, dapat terlihat semisal beban pokok penjualan naik maka laba bersih turun, begitupun sebaliknya semisal beban pokok penjualan menurun maka laba bersih meningkat atau  beban  pokok  penjualan  berpengaruh  negatif  pada  laba  bersih.  Pengaruh  negatif  disini menunjukkan bahwa kenaikan beban pokok penjualan lebih condong akan terjadinya penurunan pada laba bersih ataupun sebaliknya.
Hasilnya  sinkron  dengan  penelitian  yang  digarap  Kusumaningati  &  Sugianto  (2021)  dan Lutpiyah  (2020)  yang  menunjukkan  jika  beban  pokok  penjualan  berpengaruh  negatif  pada  laba bersih perusahaan.

## Pengaruh Penjualan dan Beban Pokok Penjualan Terhadap Laba Bersih
Bersumberkan hasil analisis uji F (simultan) di atas menunjukkan jika penjualan dan beban pokok penjualan berpengaruh secara simultan atau bersamaan pada laba bersih. Sebagai contoh, seperti pada PT Sreeya Sewu Indonesia Tbk (SIPD) pada tahun 2020 memperoleh penjualan sebesar Rp 4,34 triliun, beban pokok penjualan sebesar Rp 3,70 triliun dan laba bersih sebesar Rp 14,33 miliar, kemudian  pada  tahun  2021  perusahaan  tersebut  memperoleh  penjualan  sebesar  Rp  5,43  triliun dimana jumlah tersebut naik sebesar 25,29% daripada tahun sebelumnya juga berada di atas rata- rata  dari  persentase  kenaikan  penjualan  perusahaan-perusahaan  yang  dijadikan  sebagai  sampel yaitu sebesar 5,69%, beban pokok penjualan sejumlah Rp 4,89 triliun dimana jumlah tersebut naik sebesar 32,15% daripada tahun sebelumnya juga berada di atas rata-rata dari persentase kenaikan beban pokok penjualan perusahaan-perusahaan yang dijadikan sebagai sampel yaitu sebesar 6,48% dan memperoleh laba bersih sebesar Rp 15,06 miliar dimana jumlah tersebut turun daripada tahun sebelumnya  sebesar  5,09%.  Kenaikan  penjualan  SIPD  sebagian  besar  kontributornya  adalah segmen pakan sebesar 67,80% kemudian kontributor selanjutnya adalah segmen makan siap saji dan  segmen  ayam  umur  sehari  atau  ayam  potong.  Kemudian  kenaikan  beban  pokok  penjualan disebabkan  oleh  naiknya  harga  bahan  baku  seperti  bungkil  kedelai  atu soybean yang mengakibatkan  naiknya  biaya  produksi  (Timmoria,  2022).  Dari  contoh,  dapat  terlihat  semisal penjualan dan beban pokok penjualan naik maka laba bersihpun naik, begitupun sebaliknya semisal penjualan dan beban pokok penjualan turun maka laba bersihpun turun atau penjualan dan beban pokok penjualan berpengaruh secara simultan atau bersamaan pada laba bersih. Dengan penjualan dan beban pokok penjualan yang diatur secara baik oleh perusahaan, laba yang didapatkan lebih condong meningkat.
Bersumberkan hasil analisis uji koefisien determinasi di atas menunjukkan jika penjualan dan beban  pokok  penjualan  berkontribusi  atau  berpengaruh  pada  laba  bersih  sejumlah  62,1488% sisanya dipengaruhi oleh faktor yang tidak diteliti. Sehingga penjualan dan beban pokok penjualan dapat  berfungsi  dalam  pertimbangan  saat  mengukur  kinerja  perusahaan  sektor  industri  dasar  & kimia yang terdaftar di BEI tahun 2018-2021.
Hasilnya sinkron dengan penelitian yang digarap Nurazhari & Dailibas (2021) dan Ramdhani (2021)  yang menyatakan  penjualan  dan  beban  pokok penjualan  secara  bersamaan  atau  simultan berpengaruh pada laba bersih perusahaan.

## KESIMPULAN
Bersumber pada hasil pengujian dan analisis penelitian mengenai pengaruh penjualan dan beban pokok  penjualan  terhadap  laba  bersih,  maka  disimpulkan  penjualan  berpengaruh  terhadap  laba bersih, beban pokok penjualan berpengaruh terhadap laba bersih, lalu penjualan dan beban pokok penjualan berpengaruh secara simultan terhadap laba bersih pada Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Dasar & Kimia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun 2018-2021.

## REFERENSI
Ali,  M.  (2019).  PENGARUH  RETURN  ON  ASSETS  (ROA),  NON  PERFORMING  LOAN (NPL),  DAN  CAPITAL  ADEQUACY  RATIO  (CAR)  TERHADAP  PERTUMBUHAN LABA  (Studi  pada  PT  BPR  Cianjur  periode  2007-2016). Jurnal  Akuntansi,  Bisnis  Dan Ekonomi , 4 (2), 1185–1200. https://doi.org/10.33197/jabe.vol4.iss2.2018.180
Ambarwati, D., & Kusnadianti, Y. (2021). Pengaruh Penjualan Terhadap Laba Bersih Pada Primer Koperasi Kartika Kijang Cakti Periode 2016-2020. JIMEA Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, Dan Akuntansi) , 5 (3). https://doi.org/10.31955/mea.v5i3.1424
Apriwandi,  A.  (2012).  Pengaruh  Locus  of  Control,  Budaya  Paternalistik,  Kapasitas  Individu, terhadap  Keefektifan  Penganggaran  Partisipatif  dan  Budgetary  Slack  dalam  Peningkatan Kinerja Manajerial. Jurnal Kajian Manajemen Bisnis , 1 (2).
https://doi.org/10.24036/jkmb.477900
Arief, M. A. (2020). Kuartal III/2020, Akida : Industri Kimia Dasar Belum Tumbuh. Diambil 22
September 2022, dari Ekonomi Bisnis website: https://ekonomi.bisnis.com/read/20201109/257/1315089/kuartal-iii2020-akida-industri- kimia-dasar-belum-tumbuh
Artanti, A. A. (2022). Pertumbuhan Ekonomi 2021 Tak Capai Target, Sri Mulyani: Bukan Kinerja Buruk.
Diambil 22
September 2022, dari medcom.id website:
https://www.medcom.id/ekonomi/makro/dN6ar1pK-pertumbuhan-ekonomi-2021-tak-capai- target-sri-mulyani-bukan-kinerja-buruk
Astriningrum,  A.  R.,  Wahyuningtyas,  E.  S.,  &  Amalia,  N.  (2018).  Pengaruh  Penjualan,  Beban Pokok Penjualan, Pajak Dan Biaya Keuangan Terhadap Laba Rugi Perusahaan Jasa. Jurnal Ekonomi Manajemen , 4 (2), 108–118. https://doi.org/10.37058/jem.v4i2.700
Casmadi, Y., & Butar, B. R. S. F. (2018). Pengaruh Biaya Produksi Dan Penjualan Terhadap Laba Bersih (Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di BEI Sub Sektor Kabel Periode  2013-2017). Jurnal  Akuntansi  Prodi  D3  Dan  D4  Akuntansi  Poltekpos  Bandung , 10 (2).
Christine, D., & Apriliana, T. (2021). The Influence of Profitability, Technical Analysis Education and Liquidity Toward Stock Price: An Empirical Study on Banking Sector in Indonesia . 11 , 583–588. https://doi.org/10.48047/rigeo.11.1.42
Christine,  D.,  &  Pratiwi,  E.  (2022).  Pengaruh  Komponen  Arus  Kas  Dan  Laba  Bersih  Terhadap Harga  Saham  (Studi  Empiris  pada  Perusahaan  Property  and  Real  Estate  yang  Terdaftar  di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2017). Jurnal Kajian Akuntansi: Teori Dan Riset , 35.
Dewi, P. E. D. M., Devi, S., & Masdiantini, P. R. (2021). Analysis of Cost of Sold and Production Costs on Company (Case Study at PT Perikanan Nusantara (Persero) Benoa Branch) Profit . Atlantis Press. https://doi.org/10.2991/aebmr.k.211124.056
Edison, A. (2018). Metodologi Penelitian Bisnis (1 ed.). Bandung: Cendra.
Fauzi,  F.,  Dencik,  B.  A.,  &  Asiati,  I.  D.  (2019). Metodologi  Penelitian  untuk  Manajemen  dan Akuntansi . Jakarta: Salemba Empat.
Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS (9 ed.). Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali, I., & Ratmono, D. (2017). Analisis Multivariat dan Ekonometrika: Teori, Konsep, dan Aplikasi dengan Eviews 10 . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hasanudin, I. A. (2018). Teori Akuntansi . Yogyakarta: Cetta Media.
Hery. (2017). Teori Akuntansi (Pendekatan Konsep dan Analisis) . Jakarta: Grasindo.
Indrayani, Gani, A., Mursidah, & Yunina. (2022). The Effect Of Sales, Production Costs, Total Debt And Working Capital On Net Profit Of Manufacturing Companies Pharmaceutical Sub Sector. International Journal of Educational Review, Law And Social Sciences  (IJERLAS) ,
2 (3), 399–412. https://doi.org/10.54443/ijerlas.v2i3.140
Izmi, F. N. (2019). Pengaruh Beban Pokok Penjualan Terhadap Laba Bersih Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di BEI . Universitas Muhammadiyah, Medan.
Jannah,  M.  (2018).  Analisis  Pengaruh  Biaya  Produksi  Dan  Tingkat  Penjualan  Terhadap  Laba Kotor. Banque  Syar’i :  Jurnal  Llmiah  Perbankan  Syariah , 4 (1), 87–112. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.32678/bs.v4i1.1073
Junjunan,  I.  M., &  Nawangsari,  T.  A.  (2021). Pengolahan  Data  Statistik  dengan  Menggunakan EViews dalam Penelitian Bisnis . Solok: Insan Cendekia Mandiri.
Kasmir, S. (2017). Pengantar Manajemen Keuangan . Jakarta: Kencana.
Kristianti, A. (2021). Pengaruh Modal Kerja Dan Penjualan Terhadap Laba Bersih Pada Perusahaan Otomotif  Yang  Tercatat  Di  Bursa  Efek  Indonesia  Periode  2013-2017. Jurnal  Mahasiswa Akuntansi Unsurya , 1 (1).
Kusumaningati,  I.  D.,  &  Sugianto,  D.  A.  (2021).  Pengaruh  Pendapatan  dan  Beban  Pokok Pendapatan Terhadap Laba Bersih Pada PT. Indocement Tunggal Prakarsa Tbk Tahun 2013- 2018. Jurnal Ekonomi, Akuntansi Dan Manajemen , 1 (2), 114–127.
Kusumaningtyas, E., Subagyo, E., Adinugroho, C. W., Jacob, J., Berry, Y., Nuraini, A., … Syah, S.  (2022). Konsep  dan  Praktik  Ekonometrika  Menggunakan  Eviews (E-Book).  Lamongan: Academia Publication.
Kuswinarsih, E. (2021). Pengaruh Harga Pokok Penjualan Terhadap Laba Pada Perusahaan PT. Muara Dua Palembang . Universitas Tridinanti Palembang, Palembang.
Lutpiyah.  (2020). Pengaruh  Pendapatan  Usaha  Dan  Beban  Pokok  Penjualan  Terhadap  Laba Bersih Pada Perusahaan Plastik Listing Di BEI (Bursa Efek Indonesia) Periode 2015-2018 . Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Maulana Hasanuddin, Banten.
Muhajir, A. (2020). Modal Kerja, Perputaran Piutang, Persediaan dan Penjualan Terhadap Laba Bersih. Jurnal Wira Ekonomi Mikroskil , 10 (1). https://doi.org/10.55601/jwem.v10i1.715
Mulyadi. (2016). Sistem Akuntansi (4 ed.). Jakarta: Salemba Empat.
Munandar, A., Sukomo, S., & Badriah, E. (2022). Pengaruh Beban Pokok Penjualan Dan Beban Usaha Terhadap Laba Usaha (Suatu Studi Pada PT Mayora Indah Tbk. Periode 2011-2020) . Universitas Galuh, Ciamis.
Muria, G. (2018). Pengaruh Pendapatan dan Biaya Operasional terhadap Laba Bersih (studi kasus pada Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Dasar dan Kimia yang terdaftar di BEI periode 2012-2016).
Eqien: Jurnal
Ekonomi
Dan Bisnis , 5 (1), 19–33.
https://doi.org/10.34308/eqien.v5i1.11
Nabhani, A. (2022). SMKL Raih Pertumbuhan Pendapatan 24,86%. Diambil 26 Oktober 2022, dari Neraca website: https://www.neraca.co.id/article/162485/smkl-raih-pertumbuhan- pendapatan-2486
Noviana,  A.  (2022).  Harga  Komoditas  Naik,  Laba  Charoen  Pokphand  (CPIN)  Terkoreksi  pada 2021. Diambil 15
September 2022, dari Market Bisnis website: https://market.bisnis.com/read/20220412/192/1521942/harga-komoditas-naik-laba-charoen- pokphand-cpin-terkoreksi-pada-2021
Nurazhari, D., & Dailibas, D. (2021). Pengaruh Penjualan Dan Harga Pokok Penjualan Terhadap Laba  Bersih. Journal  of  Economic,  Bussines  and  Accounting  (COSTING) , 4 (2),  509–515. https://doi.org/10.31539/costing.v4i2.1663
Priatna, H., & Trisnawan, M. R. (2016). Pengaruh Persediaan Bahan Baku Dan Volume Penjualan Terhadap  Laba  Bersih  Perusahaan  (Studi  Kasus  Pada  CV.  Cisatex  Di  Daerah  Majalaya). AKURAT Jurnal Ilmiah Akuntansi , 7 , 1–7.
Pricilla, A. (2020). Pengaruh Perputaran Kas dan Perputaran Piutang Terhadap Return Saham yang  dimediasi  oleh  Arus  Kas  Operasi  (Studi  pada  Perusahaan  Sektor  Rumah  Sakit  yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2017-2019) . Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie, Jakarta.
Purwanto,  E.  (2021).  Pengaruh  Penjualan,  Beban  Pokok  Penjualan,  Dan  Pajak  Penghasilan Terhadap  Laba  Bersih  (Studi  Kasus  Perusahaan  Di  BEI  Sektor  Industri  Makanan  Dan Minuman Periode 2014 – 2019). In Search – Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism , 20 (1), 27–34.
Putra,  I.  G.  S.,  Affandi,  H.  A.  A.,  Purnamasari,  L.,  &  Sunarsi,  D.  (2021). Analisis  Laporan Keuangan . Jakarta: Cipta Media Nusantara.
Putri,  C.  A.  (2020).  “Industri  Manufaktur  yang  Melambat  Perlu  Jadi  Perhatian.”  Diambil  22
September 2022, dari cnbc indonesia website:
https://www.cnbcindonesia.com/news/20200205184923-4-135625/industri-manufaktur- yang-melambat-perlu-jadi-perhatian
Rafsanjani, N., & Firdaus, S. N. (2021). Pencatatan Laporan Laba Rugi Pada Perusahaan BUMN (PT. Petrokimia Gresik) . Gresik.
Ramdhani, M. P. (2021). ANALYSIS OF COST OF SALES AND SALES ON NET INCOME.
Inovbiz: Jurnal Inovasi Bisnis , 9 (1), 133. https://doi.org/10.35314/inovbiz.v9i1.1900
Satria, M. R., & Thamrin, T. A. N. (2021). PENGARUH AKTIVA TETAP DAN MODAL KERJA TERHADAP LABA BERSIH SETELAH PAJAK PENGHASILAN PADA PERUSAHAAN BUMN  DIBIDANG  PERDAGANGAN  (STUDI  KASUS  PT.  PERUSAHAAN PERDAGANGAN INDONESIA (PERSERO), PT . SARINAH (PERSERO) DAN PERUM BULOG) 2012-2016. LAND JOURNAL , 1 (1), 88–96.
https://doi.org/10.47491/landjournal.v1i1.597
Sekaran, U., & Bougie, R. (2017). Metode Penelitian untuk Bisnis (6 ed., Vol. 2). Jakarta: Salemba Empat.
Sidabutar, D. S. (2020). Pengaruh Penjualan, Modal Kerja Dan Biaya Operasional Terhadap Laba Bersih  (Survei  Pada  Perusahaan  Makanan  dan  Minuman  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia Pada Tahun 2016-2018) . Universitas Widyatama Bandung, Bandung.
Soemarso. (2012). Revisi akuntansi Suatu Pengantar . Jakarta: Salemba Empat.
Spence, M. (1973). Sinyal Pasar Kerja. Jurnal Ekonomi Triwulanan , 87 (3), 355–374.
Sudarwan,  A.  I.  (2020).  Duh,  Laba  Semen  Baturaja (SMBR)  Ambrol  60,47  Persen.  Diambil  15
September 2022, dari Market Bisnis website:
https://market.bisnis.com/read/20200530/192/1246489/duh-laba-semen-baturaja-smbr- ambrol-6047-persen
Suryahadi, A. (2021). Laba Semen Indonesia (SMGR) naik saat pendapatan menurun, simak kata analis. Diambil 15 September 2022, dari Investasi Kontan website: https://investasi.kontan.co.id/news/laba-semen-indonesia-smgr-naik-saat-pendapatan- menurun-simak-kata-analis
Suryahadi,  A.  (2022).  Pendapatan  Naik,  Laba  Bersih  Sinergi  Inti  Plasindo  (ESIP)  Justru  Turun 64,89%  di  2021.  Diambil  26  Oktober  2022,  dari  Investasi  Kontan  website: https://investasi.kontan.co.id/news/pendapatan-naik-laba-bersih-sinergi-inti-plasindo-esip- justru-turun-6489-di-2021
Suzan, L., & Nabilah, R. S. (2020). Effect of production Costs and Sales on the Company’s Net Profit. Jurnal Akuntansi , 24 (2), 169. https://doi.org/10.24912/ja.v24i2.689
Timmoria, F. I. (2022). Sreeya Sewu (SIPD) Kantongi Penjualan Rp5,43 Triliun, Melesat Double Digit. Diambil 26
Oktober
2022, dari Market Bisnis
website: https://market.bisnis.com/read/20220505/192/1530157/sreeya-sewu-sipd-kantongi- penjualan-rp543-triliun-melesat-double-digit
Zahara,  A.,  &  Zannati,  R.  (2018).  PENGARUH  TOTAL  HUTANG,  MODAL  KERJA,  DAN PENJUALAN TERHADAP LABA BERSIH PADA PERUSAHAAN SUB SEKTOR BATU BARA  TERDAFTAR  DI  BEI. Jurnal  Riset  Manajemen  Dan  Bisnis  (JRMB)  Fakultas Ekonomi UNIAT , 3 (2), 155–164. https://doi.org/10.36226/jrmb.v3i2.108