## PENERAPAN WEIGHTED SUM MODEL (WSM) DALAM PENENTUAN PESERTA JAMINAN KESEHATAN MASYARAKAT
Mesran 1 , Suginam 2 , Surya Darma Nasution 3 , Andsyah Putera Utama Siahaan 4 1, 2, 3 Dosen Tetap STMIK Budi Darma
4 Dosen Tetap Universitas Pembangunan Panca Budi 1,2, 3 Jl. Sisingamangaraja No. 338 Simpang limun Medan
4 Jl. Jendral Gatot Subroto KM. 4,5 Sei. Sekambing Medan

## Abstract
Community  Health  Insurance  is  one  of  the  government  programs  for  the  people  of Indonesia in obtaining treatment services at Puskesmas. The program is very helpful for  people  who  are  low  income  and  live  below  the  poverty  line.  Indicators  for  the government  in  providing  this  service  consists  of  10  (ten)  criteria  that  are  House Ownership Status, Floor Area per Household Member, Type of Floor of House, Type of Wall House, Lighting House Used, Fuel Used, Frequency Of Eating In A Day, Ability Buy meat/chicken/milk in a week, Employment of head of household, Education of head of household.  In  the  application,  of  course,  has  constraints  in  deciding  who  the participants  who  get  the  Jamkesmas  service.  With  the  application  of  one  of  Multi- Criteria Decision Making (MCDM) able to overcome obstacles faced by government. Some  methods  of  MCDM  such  as  Simple  Additive  Weighting(SAW),  Weighted Product(WP),  Weighted  Sum  Model(WSM)  can  solve  this  problem.  By  applying  the WSM is relatively easy and fast, is believed to be able to get the best results.
Keywords: Weighted Sum Model, Community Health Insurance

## Abstrak
Jaminan Kesehatan Masyarakat merupakan salah satu program pemerintah untuk rakyat Indonesia dalam mendapatkan layanan perobatan pada Puskesmas. Program sangat membantu bagi rakyat yang berpenghasilan rendah dan hidup dibawah garis kemiskinan.  Indikator  bagi  pemerintah  dalam  memberikan  pelayanan  ini  terdiri dari 10 (sepuluh) kriteria yaitu Status Kepemilikan Rumah, Luas lantai per anggota rumah  tangga,  Jenis  lantai  rumah,  Jenis  dinding  rumah,  Penerangan  rumah  yang digunakan,  Bahan  bakar  yang  digunakan,  Frekuensi  makan  dalam  sehari, Kemampuan membeli daging/ayam/susu dalam seminggu, Pekerjaan kepala rumah tangga,  Pendidikan  kepala  rumah  tangga.  Pada  penerapannya  tentu  memiliki kendala kendala  dalam memutuskan siapa  peserta yang mendapatkan  pelayanan Jamkesmas tersebut. Dengan penerapan salah satu Multi-Criteria Decision Making (MCDM)  mampu  untuk  mengatasi  kendala  yang  dihadapi  pemerintah.  Beberapa metode  dari  MCDM  diantaranya  Simple  Additive  Weighting,  Weighted  Product, Weighted Sum Model dapat mengatasi permasalahan ini. Dengan menerapkan WSM yang tergolong mudah dan cepat, diyakini mampu mendapatkan hasil yang terbaik.
Kata Kunci: Weigted Sum Model, Jamkesmas, Jaminan Kesehatan Masyarakat

## I. PENDAHULUAN
Jaminan kesehatan masyarakat atau disebut dengan jamkesmas merupakan salah  satu  upaya  pemerintah  untuk  menjamin  akses  penduduk  miskin  terhadap pelayanan  kesehatan, sebagaimana yang telah  diamanatkan oleh Undang-Undang Dasar 1945 pasal 28 H, yang menetapkan bahwa kesehatan adalah hak dasar setiap individu  dan  semua  warga  negara  berhak  mendapatkan  pelayanan  kesehatan termasuk masyarakat miskin.
Seiring keberhasilan yang telah dicapai pada program Jamkesmas ini, masih ada permasalahan yang perlu dibenahi, salah satunya dalam hal penentuan peserta Jamkesmas itu sendiri. Karena saat ini banyak Jamkesmas yang dinilai tidak tepat sasaran,  dimana  masih  banyak  orang  yang  seharusnya  berhak,  justru  tidak mendapatkan jamkesmas tersebut, begitu juga sebaliknya. Selama ini kepesertaan Jamkesmas  ditetapkan  langsung  oleh  Pemerintah  Daerah.  Hal  ini  berdampak adanya  subjektifitas  di  dalam  penentuan  peserta  Jamkesmas,  terutama  jika beberapa  calon  peserta  yang  ada  memiliki  tingkat  kelayakan  yang  tidak  jauh berbeda.
Fakta di atas merupakan salah satu masalah yang dihadapi oleh pemerintah saat ini. Oleh karenanya, guna membantu mempercepat dan mempermudah serta mengurangi  subjektifitas  di  dalam  proses  pengambilan  keputusan  penentuan peserta  Jamkesmas,  diperlukan  suatu  bentuk  sistem  pendukung  keputusan. Tujuannya  adalah  untuk  membantu  pengambil  keputusan  memilih  berbagai alternatif  keputusan  yang  merupakan  hasil  pengolahan  informasi-informasi  yang diperoleh  atau  tersedia  dengan  menggunakan  metode-metode  pengambilan keputusan[1][2].
Beberapa metode yang dapat diterapkan dalam sistem pendukung keputusan diantaranya, metode Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Sum Model (WSM), Weighted  Product (WP)  merupakan  metode  yang  tergolong  sederhana penyelesaiannya[3][4][5]  bila  dibandingkan  dengan Technique  For  Orders Preference  By  Similarity  To  Ideal  Solution (TOPSIS), Elimination  and  Choice Expressing  Reality (  ELECTRE)  ataupun  Promethee  II,  EXPROM  II[2][6].  Metode WSM  dipilih  dikarenakan  kemudahannya  dalam  mencari  alternatif  terbaik  dari beberapa alternatif yang ada.
Berdasarkan kriteria yang telah ditentukan maka metode ini dapat melakukan perangkingan  terhadap  setiap  atribut  dan  menghasilkan  alternatif  yang  berhak menjadi peserta jamkesmas berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Apabila proses  pengambilan  keputusan  tersebut  dibantu  oleh  sebuah  sistem  pendukung keputusan  yang  terkomputerisasi,  subjektifitas  dalam  pengambilan  keputusan diharapkan  bisa  dikurangi  dan  diganti  dengan  pelaksanaan  seluruh  kriteria  bagi calon  peserta  Jamkesmas.  Dengan  demikian  hanya  peserta  yang  benar-benar layaklah  yang  diharapkan  akan  terpilih.  Namun  demikian  dalam  sistem  ini  yang memegang  peranan  penting  adalah  pengambil  keputusan  karena  sistem  hanya menyediakan  alternatif  keputusan,  sedangkan  keputusan  akhir  tetap  ditentukan oleh decision maker (pengambil keputusan).
,... 3 , 2 , 1 , 1      i for n j ij x j w A score WSM i

## 2. METODOLOGI PENELITIAN 2.1. Sistem Pemdukung Keputusan
Menurut Wibisono D (2003) sistem pendukung keputusan dapat membantu pengambil  keputusan  untuk  mengatasi  berbagai  masalah  yang  terjadi  melalui interaksi antara database yang tersedia pada suatu perusahaan dengan perangkat lunak dari sistem pendukung keputusan[1][3].
Raymond  (1995)  mendifinisikan  bahwa  sistem  pendukung  keputusan ditujukan untuk masalah masalah tertentu yang harus di selesaikan oleh manager sebagai pengambil keputusan dalam tingkatan manajemen[7].
Dapat disimpulkan bahwa dengan pemakaian komputer yang mengelola baik database  maupun  sistem  informasi  yang  terdapat  pada  suatu  perusahaan  dapat membantu manajer untuk mengatasi permasalahan permasalahan yang timbul di tingkat manajemen sehingga menghasilkan keputusan dibutuhkan manajer dalam menyelesaikan suatu masalah yang terjadi[8].

## 2.2. Jaminan Kesehatan Masyarakat
Jaminan  Kesehatan  Masyarakat  atau  disingkat  Jamkesmas  merupakan program negara Indonesia yang diperuntukkan bagi warga negaranya. Program ini memberikan  perlindungan  sosial  pada  bidang  kesehatan  yang  dapat  menjamin masyarakat miskin serta tidak mampu. Program Jamkesmas ini memiliki iuran yang dibayarkan oleh pemerintah. Kartu Jamkesmas dapat dilihat pada gambar berikut ini.

## Gambar 1. Kartu Jamkesmas
2.3. Weighted Sum Model (WSM)
Metode  Weighted  Sum  Model  merupakan  metode  yang  sangat  umum,  dan banyak diterapkan untuk membantu pengambil keputusan dalam mengambil suatu keputusan[9].  WSM  merupakan  salah  satu  metode  yang  paling  sederhana  dan mudah dipahami penerapannya.
Merupakan  bagian  dalam  metode  MCDM( Multi-Criteria  Decison  Making ) dalam mengevaluasi nilai pada setiap alternatif.
……………………(1) Dimana : n = jumlah kriteria w j = bobot dari setiap kriteria x ij = nilai matrik x
Nilai Ai yang paling besar merupakan alternatif yang terpilih.

## 3. HASIL dan PEMBAHASAN
Penerapan metode Weighted Sum Model ini merupakan metode yang sangat sederhana  dengan  hanya  beberapa  langkah  untuk  dapat  memberikan  hasil penentuan  peserta  jaminan  kesehatan  masyarakat  pada  desa  kampung  Nelayan yang terdapat di Belawan. Keputusan yang dihasilkan dngan penerapan WSM bukan merupakan  keputusan  akhir/mutlak  yang  digunakan  perangkat  desa  untuk memutuskan  masyarakat  penerima  JamKesMas  tersebut. Proses  proses  yang dilakukan  pada Weight  Sum  Model (WSM)  memerlukan  kriteria-kriteria  yang mempengaruhi  peserta  (alternative)  dalam  perhitungannya.  Kriteria  (C)  dapat dilihat pada tabel berikut.

## Tabel 1. Kriteria
Pada  kriteria  tabel  1  akan  ditentukan  bobot  untuk  tiap  tiap  kriteria.  Penentuan bobot berdasarkan dari lima bilangan fuzzy yaitu, sangat rendah (SR), rendah (R), cukup (C), tinggi (T),  dan sangat tinggi (ST) seperti terlihat pada gambar 2 berikut.
Gambar 2. Bilangan Fuzzy Penentuan Bobot
Dari  gambar  2,  bilangan-bilangan  fuzzy  dapat  dikonversikan  ke  bilangan crisp seperti pada tabel 2.
Tabel 2. Bobot Bilangan Fuzzy Nilai Sangat Rendah (SR)  0 Rendah ( R ) 0.25 Cukup ( C ) 0.5 Tinggi (T) 0.75 Sangat Tinggi (ST) 1 Kriteria Keterangan Bobot C1 Status Kepemilikan Rumah 0,1 C2 Luas lantai per anggota rumah tangga 0,05 C3 Jenis lantai rumah 0,05 C4 Jenis dinding rumah 0,05 C5 Penerangan rumah yang digunakan 0,15 C6 Bahan bakar yang digunakan 0,15 C7 Frekuensi makan dalam sehari 0,15 C8 Kemampuan membeli daging/ayam/susu dalam seminggu 0,05 C9 Pekerjaan kepala rumah tangga 0,15 C10 Pendidikan kepala rumah tangga 0,1
Pada kriteria yang terdapat di tabel 1 dapat dijabarkan sesuai dengan bobot yang telah ditentukan pada tabel 2 yang terlihat penjabarannya pada tabel 3.
Tabel 3. Penjabaran kriteria dan bobot Kriteria  Keterangan Bobot C1 Menyewa 1 Warisan 0,5 Milik Sendiri 0,25 C2 < 2 m2 1 < 4 m2 0,75 < 6 m2 0,5 < 8 m2 0,25 < 16  m2 0 C3 Tanah 1 Papan kualitas rendah 0,5 Semen 0,25 C4 Bambu 1 Papan kualitas rendah 0,75 Kayu 0,5 Tembok 0,25 Lainnya 0 C5 Bukan Listrik 1 Listrik 0,25 C6 Kayu 1 Minyak tanah 0,75 Gas LPG 0,5 C7 1 1 2-3 0,75 3-4 0,5 C8 0 1 1 0,75 2 0,5 >2 0,25 C9 Nelayan 1 Betor 0,75 Buruh 0,5 Lainnya 0,25 C10 Tidak Pernah Sekolah 1 Tidak Tamat SD 0,75 SD 0,5 SMP 0,25 Lainnya 0
Tabel  4  merupakan  tabel  yang  berisikan  masyarakat  kampung  Nelayan  yang terdapat di daerah Belawan. Data tersebut merupakan data masyarakat yang ingin mendapatkan Jamkesmas.
Tabel 4. Data Calon Peserta Jamkesmas Kriteria Rudi  Dimas  Angga  Wahyu  Donni A1 A2 A3 A4 A5 C1 1 0,25 0,5 0,25 1 C2 0,75 1 0,25 0,25 1 C3 0,25 1 0,25 0,25 1 C4 0,75 1 0,25 0,25 1 C5 0,25 1 0,25 0,5 0,25 C6 0,75 1 0,5 1 0,25 C7 0,5 0,75 0,5 1 0,25 C8 0,75 1 0,5 1 0,25 C9 0,75 1 0,25 1 0,5 C10 0,5 0,75 0 1 1
Dari tabel 4 diperoleh matrik x seperti dibawah ini.
       
         1 5 , 0 25 , 0 25 , 0 25 , 0 25 , 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 , 0 25 , 0 25 , 0 25 , 0 25 , 0 0 25 , 0 5 , 0 5 , 0 5 , 0 25 , 0 25 , 0 25 , 0 25 , 0 5 , 0 75 , 0 1 1 75 , 0 1 1 1 1 1 25 , 0 5 , 0 75 , 0 75 , 0 5 , 0 75 , 0 25 , 0 75 , 0 25 , 0 75 , 0 1 x
Untuk bobot sebagai berikut :
  1 15 , 0 05 , 0 15 , 0 15 , 0 15 , 0 05 , 0 05 , 0 05 , 0 1 , 0  w Berdasarkan rumus ke 1, maka perhitungan dari WSM sebagai berikut : A1 =     (0,1*1)  +  (0,05*0,75)  +  (0,05*0,25)  +  (0,05*0,75)  +  (0,15*0,25)  + (0,15*0,75) + (0,15*0,5) + (0,05*0,75) + (0,15*0,75) + (0,1*0,5) = 1,063
A2 =     (0,1*0,25)  +  (0,05*0,1)  +  (0,05*0,1)  +  (0,05*0,1)  +  (0,15*1)  + (0,15*1)+(0,15*0,75) + (0,05*1) +(0,15*1) + (0,1*0,75) = 1,538
A3 =     (0,1*0,5)  +  (0,05*0,25)  +(0,05*0,25)  +  (0,05*0,25)  +  (0,15*0,25)  + (0,15*0,5) + (0,15*0,5) + (0,05*0,5) + (0,15*0,25) + (0,1*0)
= 0,338
A4 =     (0,1*0,25) + (0,05*0,25) +(0,05*0,25) + (0,05*0,25) +(0,15*0,5) + (0,15*1) + (0,15*1) + (0,05*1) + (0,15*1) + (0,1*1)
= 1,638
A5  =      (0,1*1)  +  (0,05*1)  +(0,05*1)  +  (0,05*1)  +(0,15*0,25)  +  (0,15*0,25)  + (0,15*0,25) + (0,05*0,25) + (0,15*0,5) + (0,1*1)
= 1,450
Tabel 5. Hasil Rangking Alternatif  Hasil Rangking A 1 1,063 4 A 2 1,538 2 A 3 0,338 5 A 4 1,638 1 A 5 1,450 3
Dari perhitungan di atas bahwa A 4 > A 1 > A 5 > A 2 > A 3 sehingga dapat diputuskan bahwa  A 4 merupakan  alternatif  yang  terbaik  dari  alternatif  yang  lain  dan merupakan  di  urutan  pertama  dalam  daftar  peserta  yang  mendapatkan  Jaminan Kesehatan Masyarakat.

## 4. SIMPULAN
Dari uraian penjelasan di atas bisa disimpulkan bahwa metode WSM salah satu dari MCDM yang sangat sederhana penerapannya yang dapat membantu pengambil keputusan menghasilkan suatu keputusan yang terbaik dari beberapa alternatif. Penerapan WSM tidak membedakan kriteria benefit ataupun cost, sehingga kisaran bobot sangat mempengaruhi perhitungan hasil yang terbaik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Andi, 2007.
[2] Mesran, G. Ginting, Suginam, and R. Rahim, “Implementation of Elimination and  Choice  Expressing  Reality  (  ELECTRE  )  Method  in  Selecting  the  Best Lecturer ( Case Study STMIK BUDI DARMA ),” Int. J. Eng. Res. Technol. (IJERT , vol. 6, no. 2, pp. 141–144, 2017.
[3] S.  Dewi,  Wardoyo,  Hartati,  and  Harjono, Fuzzy  Multi-Attribute  Decision Making (Fuzzy MADM) . Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.
[4] K. Safitri, F. T. Waruwu, and M. Mesran, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL  HIEARARCHY  PROCESS  (Studi  Kasus :  PT.Capella  Dinamik Nusantara Takengon),” MEDIA Inform. BUDIDARMA , vol. 1, no. 1, Feb. 2017.
[5] S.  Solikhun,  “Perbandingan  Metode  Weighted  Product  Dan  Weighted  Sum Model Dalam Pemilihan Perguruan Swasta Terbaik Jurusan Komputer,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput. , vol. 4, no. 1, p. 70, 2017.
[6] Y. Zai, M. Mesran, B. Nadeak, and I. Saputra, “PENERAPAN TECHNIQUE FOR ORDERS  PREFERENCE  BY  SIMILARITY  TO  IDEAL  SOLUTION  (TOPSIS) UNTUK  KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA CALON NASABAH (Studi Kasus : PT. SS Finance),” MEDIA Inform. BUDIDARMA , vol. 1, no. 1, Feb. 2017.
[7] T.-P. Turban, E., Aronson, J., & Liang, Decision Support Systems And Inteligence
System . US: Prentice-Hall, 2005.
[8] M.  I.  Perangin-angin,  W.  Fitriani,  N.  Mayasari,  A.  Putera,  and  U.  Siahaan, “Tuition Reduction Determination Using Fuzzy Tsukamoto,” Int. J. Eng. Sci. Invent. , vol. 5, no. 9, pp. 68–72, 2016.
[9] S. Sarika, “Server Selection by using Weighted Sum and  Revised  Weighted Sum Decision Models,” Int. J. Inf. Commun. Technol. Res. , vol. 2, no. 6, pp. 499– 511, 2012.