InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer vol.11, no.3, Desember 2021, 177-197 http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/Incomtech P-ISSN: 2085-4811 E-ISSN: 2579-6089

## Peningkatan Kualitas Jaringan 4G LTE Menggunakan Metode Optimasi Teknik Traffic Sharing
Dwi Septiwan 1* , Dedy Syamsuar 2
1 Magister Teknik Informatika, Universitas Bina Darma, Jl. A. Yani No 3, Palembang 30264, Indonesia
2 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bina Darma, Jl. A. Yani No 3, Palembang 30264, Indonesia *Email Penulis Koresponden: dwiseptiawan04@gmail.com

## Abstrak:
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan  optimalisasi kualitas layanan dari jaringan 4G Long Term Solution (LTE). Kualitas  suatu  jaringan  telekomunikasi  menjadi  hal  yang penting  dalam  dunia  seluler.  Gangguan  kualitas  jaringan akan  menurunkan  kepercayaan  dari  pihak  pengguna  yang selanjutnya mempengaruhi kepercayaan pengguna terhadap produk  yang  ditawarkan.  Kualitas  ini  dipengaruhi  oleh beberapa parameter seperti traffic, throughput, Service Drop Rate (SDR), Handover  Success  Rate (HOSR), Radio Resource Control (RRC). Traffic sharing digunakan untuk mengoptimalkan kualitas jaringan dalam upaya mengoptimalkan  beban busy  hour  traffic dalam  satu cell eNodeB  ke  eNodeB  lain  yang  memiliki  beban  traffic  yang lebih  rendah.  Penelitian  ini  melakukan  pendekatan trigonometri  untuk  menghasilkan  rekomendasi traffic sharing pada jarak terdekat, jarak ideal maupun jarak terjauh di  lokasi  penelitian.  Penelitian  ini  menghasilkan  beberapa temuan  setelah  melakukan  pendekatan traffic  sharing diimplementasikan.  Pertama,  adanya  peningkatan  kualitas throughput  akibat  distribusi  trafik  yang  lebih  baik.  Kedua penurunan Service  Drop  Rate (SDR)  dalam  upaya mengurangi  kegagalan  pengguna  pada  saat  menggunakan data 4G LTE. Ketiga  meningkatkan keberhasilan pendudukan  kanal Radio  Resource  Control (RRC)  tanpa adanya  penolakan  dari  masing  –  masing  eNodeB  di  lokasi penelitian.  Keempat  menjaga  keberhasilan  perpindahan antar  eNodeB Handover  Success  Rate (HOSR).  Kelima untuk metode pendekatan trigonometri dapat menghasilkan pemetaan distribusi traffic maupun jarak yang lebih optimal.
This is an open access article under the CC BY-NC license
Kata Kunci: QoS; RMA; Trigonometri, Teknik Traffic Sharing;
4G LTE
Riwayat Artikel: Diserahkan 7 Januari 2021 Direvisi 11 Agustus 2021 Diterima 1 September 2021 Dipublikasi 31 Desember 2021
DOI : 10.22441/incomtech.v11i3.10612

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan pada teknologi dan media informasi menggunakan telekomunikasi  merupakan  hal  penting  dalam  indikator  berkembangnya  dari teknologi  informasi.  Lahirnya  4G  LTE  di  Indonesia  disebabkan  oleh  kebutuhan trafik layanan data berkecepatan tinggi juga semakin meningkat. Oleh karenanya, hal  tersebut  mendorong  dibutuhkan  teknologi  yang  dapat  mengantisipasi peningkatan trafik tersebut. Disini, teknologi jaringan 4G LTE dipersiapkan untuk mengakomodir layanan data dimana jaringan 4G LTE yang mempunyai kecepatan data yang lebih tinggi, latency yang lebih rendah, serta teknologi yang lebih optimal dari  teknologi  sebelumnya  yaitu  3G.    Meskipun  4G  LTE  diperkenalkan  dengan beberapa kelebihan dibandingkan dengan pendahulunya, masalah kualitas jaringan tetap  mengemuka  sehingga  diperlukan  strategi  untuk  mengoptimalkan  kualitas layanannya.
Ada  beberapa  permasalahan  yang  dapat  diidentifikasi  terutama  dalam user experience jaringan 4G LTE. Permasalahan throughput yang rendah dan terputus atau kegagalan dalam menggunakan data jaringan 4G LTE menjadi hal yang dapat menurunkan  kualitas  kinerja  4G  LTE  [ 1 ]. Traffic yang  tinggi  yang  sudah  tidak sesuai  dengan  kapasitas  yang  ditentukan  dapat  menyebabkan  penurunan  kualitas jaringan  4G  LTE  dan  juga  tingkat  persentase Key  Performance  Indicator Retainability,  Mobility,  Availability di  bawah  standar  yang  ditentukan  dalam menangani busy hour eNodeB dapat menurunkan kualitas jaringan 4G LTE [ 2 ]. Keterbaruan  penelitian  yang  dilakukan  ini  diimplementasikan  untuk  dapat mengetahui peningkatan QoS, RMA yang dihasilkan dari metode optimasi teknik traffic  sharing dengan  rekomendasi  trigonometri.  Penelitian  sebelumnya menghasilkan  penelitian  dimana  menggunakan  metode  hasil drive  test  signal di smart city Nigeria meliputi RSRP, throughput maupun SINR dimana penelitian di Nigeria  ini  hanya  sebatas  menampilkan  data  tiga  eNodeB  yang  mengalami performansi  yang  tidak  sesuai  standar  KPI  tetapi  tanpa  adanya  metode  untuk optimasi perbaikan jaringan 4G LTE [ 3 ].
Di kampus atau perguruan tinggi merupakan pengguna layanan data jaringan 4G LTE untuk menunjang aktivitas pembelajaran maupun kebutuhan sosial media [ 4 ]. Setiap  perguruan  tinggi  terdapat  perbedaan  kualitas  jaringan  internet  4G  dengan masing–masing  faktor  penyebab  masalahnya  [ 5 ].  Penelitian  ini  dilakukan  untuk mengetahui layanan internet yang menggunakan indikator Quality of Service (QoS) yang terdiri dari traffic data [ 6 ], bandwidth, delay/latency, jitter, packet loss, dan throughput, juga parameter Retainability, Accessibility, Mobility (RMA) 4G LTE, maupun  parameter  pengukuran coverage sinyal  [ 7 ].  Setelah  mendapatkan parameter  yang  diperlukan  maka  penulis  akan  menganalisis  dan  melakukan peningkatan kualitas jaringan 4G LTE menggunakan metode optimasi teknik traffic sharing.
Penelitian  bertujuan  untuk  melakukan  optimalisasi traffic di  tiga  perguruan tinggi  yaitu:  Universitas  Sriwijaya,  IAIN  Raden  Fatah  maupun  Universitas Tridinanti dengan menggunakan traffic sharing . Pemilihan ketiga perguruan tinggi tersebut didasarkan pada (1) jumlah user yang besar, (2) traffic pada jam tertentu tinggi  sehingga  menyebabkan  kualitas throughput menurun,  dan  (3)  terjadinya
banyak kegagalan maupun terputusnya jaringan pada saat menggunakan jaringan 4G LTE.

## 2. METODE PENGUMPULAN DATA DAN ANALISA DATA

## 2.1 Metode Pengumpulan Data Observasi dan Dokumentasi
Pengumpulan  data  mengkombinasikan  teknik  observasi  dan  dokumentasi. Observasi  dilakukan  dengan  melakukan  pengukuran  langsung  di  lokasi  untuk mengetahui  jangkauan  dan  kekuatan  sinyal  ( Reference  Signal  Received Power/ RSRP).  Sedangkan  data-data  lain  diperoleh  dengan  mengakses  dokumen ( database ) dalam server BTS di masing-masing lokasi. Adapun data yang diperoleh berupa  data  QoS  RMA  yaitu  data traffic,  throughput,  Service  Drop  Rate (SDR), Handover Success Rate (HOSR), Reference Signal Received Powe r (RSRP) . Data dikumpulkan per jam selama satu minggu pengujian. Data  yang berhasil dikumpulkan  direduksi  untuk  mengetahui  dan  memisahkan  kebutuhan  waktu dimana trafik-trafik tinggi. Hal ini bertujuan untuk beban layanan dan permintaan koneksi dari pelanggan (user) di waktu tersebut sehingga kapasitas yang disediakan oleh eNobeB dapat dioptimalkan.
Data Quality  of  Service (QoS)  yang  didapatkan  yaitu traffic dan throughput. Throughput adalah  kecepatan  ( rate )  transfer  data  efektif,  yang  diukur  dalam  bps ( bit  per  second ) sedangkan traffic adalah  suatu  ukuran  yang  menyatakan  jumlah paket yang melewati bagian dalam dari jaringan [ 8 ]. Data Retainability,  Mobility,  Accessibility (RMA)  yang  didapatkan  adalah Service  Drop  Rate (SDR) ,  Handover  Success  Rate (HOSR) dan Radio  Resource Control (RRC) setup success rate. Retainability adalah kemampuan jaringan untuk mempertahankan  layanan  yang  diminta  oleh  pengguna  selama  durasi  dimana pelanggan terhubung ke layanan. yang termasuk dalam retainability adalah service drop rate [ 9 ]. Mobility adalah parameter untuk melihat performansi dari jaringan 4G LTE, yang bertujuan untuk memberikan kondisi pada tahap mobilitas pengguna ( user experience ) [ 9 ]. Accessibility adalah parameter untuk mengukur probabilitas keberhasilan user saat mengakses network dan permintaan service dalam kondisi jaringan beroperasi. Indikator dari Accessibility adalah RRC setup success rate [ 9 , 10 ] . Pengukuran jangkauan sinyal Reference Signal Received Powe r (RSRP) adalah kekuatan daya sinyal yang diterima oleh pengguna dalam batas frekuensi yang telah ditentukan [ 7 ], RSRP ini sangat linier atau berbanding lurus dengan jarak pengguna ke  eNodeB  [ 11 ],  jika  pengguna  menjauh  dari  eNodeB  maka  level  sinyal  yang diterima akan buruk ataupun terjadinya penurunan penerimaan sinyal [ 12 ].

## 2.2 Metode Analisa Data Kuantitatif – Deskriptif
Setelah  data  dari  lapangan  yang  berupa  parameter  pengukuan  QoS,  RMA maupun coverage sinyal  terkumpul  dengan  menggunakan  metode  pengumpulan data di atas, maka peneliti akan mengolah dan menganalisis data tersebut dengan menggunakan  analisis  secara  deskriptif-kuantitatif.  Analisis  deskriptif-kuantitatif
merupakan  teknik  yang  menggambarkan  dan  menginterpretasikan  arti  data-data yang  telah  terkumpul  dengan  memberikan  perhatian  dan  merekam  sebanyak mungkin aspek situasi yang diteliti pada saat itu, sehingga memperoleh gambaran secara  umum  dan  menyeluruh  tentang  keadaan  sebenarnya.  Analisis  data  pada penelitian ini menggunakan standar Service Level Agreement (SLA) PT.XYZ pada Tabel 1 .
Tabel 1. Standar QoS RMA PT. XYZ Throughput Category Thoughput Indeks Warna Bad 0 to 1000 kbps 0 Poor 1000 to 3000 kbps 1 Fair 3000 to 6000 kbps 2 Good 6000 to 9000 kbps 3 Excelent 9000 - 50000 kbps 4 Traffic Category Traffic (GB) Indeks Warna High >80 1 Medium >20<60 2 Low <20 3 Session Drop Rate % Category Session Drop rate % Indeks Warna Bad >=2.5 1 Poor >=1.5-<2.5 2 Excellent <=1.5 3 Handover Success Rate Category HOSR% Indeks Warna Bad 0-95 1 Poor 95-97.5 2 Excellent 97.5 -100 3 RRC Success Rate Category RRC Success rate % Indeks Warna Bad 0-95 1 Poor 95-98.5 2 Excellent 98.5-100 3 RSRP Category RSRP (dBm) Indeks Warna Excelent -92 to 0 1 Good -102 to -92 2 Medium -110 to -102 3 Poor -150 to 110 4

## 2.3 Metode Teknik Traffic Sharing
Metode pendekatan untuk mencari derajat kemiringan antena dalam melakukan traffic  sharing menggunakan  pendekatan  trigonometri  pada Gambar  1 .  Metode antar eNodeB dapat diketahui dari pembagian coverage sinyal dari hasil physical tilting atau downtilt coverage dari site yang akan traffic sharing [ 13 ] . Gambar 1 menjelaskan untuk penentuan derajat kemiringan antena eNodeB pada lokasi  penelitian  dan  tujuan  nya  untuk  melakukan traffic  sharing antar  eNodeB, dimana  pendekatan  menggunakan  sudut β yang  dimaksud  dengan  sudut  depan dibagi  dengan  sudut  samping  maka  didapatkan  jarak  atau  sudut  miring  yang diinginkan [ 14 , 15 ].
Gambar 1. Konsep Penentuan Traffic Sharing
Sin (β) = 𝐴𝐶 𝐴𝐵
Cos (β ) = 𝐵𝐶 𝐴𝐵
Tan (β) = 𝐴𝐶 𝐶𝐵
Jadi pada penelitian ini menggunakan persama an Tan (β) sebagai berikut:
Tan (β)
= 𝐴𝐶 𝐶𝐵 : 𝐻(𝑚) 𝐷(𝑚)
(β) = 1 𝑇𝑎𝑛 ( 𝐻 𝐷 ) ( 1) Keterangan:
H                : tinggi antena (m)
D                : total jarak jangkauan (m)
Penurunan eNodeB jangkauan yang low throughput cell supaya dibagi trafik dengan yang low user cell:
D                       = 𝐻 𝑇𝑎𝑛(𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑡𝑖𝑙𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑉𝑏𝑤 2
( 2)
Total tilting : derajat kemiringan antena eNodeB Vbw            : vertikal Bandwidth antenna (sesuai tipe antena).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1  Penentuan eNodeB Saat Traffic Tinggi  dan Low Throughput Cell
Dalam  penentuan  eNodeB  yang  mengalami traffic yang  tinggi  maupun  yang low throughput , sebagai langkah awal, data pengukuran harus diambil selama satu minggu untuk menentukan jam sibuk dan yang mengalami indikator QoS dan RMA yang tidak sesuai dengan standar Service Level Agreement (SLA).
Dari Gambar 2 dapat dilihat hasil data eNodeB di Universitas Sriwijaya yang paling rendah untuk throughput dan paling tinggi untuk traffic terjadi pada tanggal 11 November 2019 – 15 November 2019 dan pada jangka waktu jam 08:00 – 15:00 wib. Gambar  2 menjelaskan  bahwa  terjadi  kenaikan traffic (GB).  UNSRI mendapatkan  hasil  89.57  GB  perhari  dalam  kategori  1  ( High )  dan  perjam  5GB dalam kategori 1 ( High ) dan throughput 2333.9 kbps dalam kategori 1 ( Poor ). Pada tanggal 11 November 2019 – 15 November 2019 dan pada jangka waktu jam 08:00 – 15:00 wib, traffic pada jam tersebut dikatakan dalam kategori tinggi ( High ), untuk meningkatkan kualitas jaringan maka pada Universitas Sriwijaya harus dilakukan traffic sharing untuk peningkatan kualitas jaringan pada jam sibuk tersebut.
Gambar 2. Traffic (GB) dan Throughput UNSRI Sebelum Optimasi
Gambar 3 menjelaskan hasil data eNodeB di Universitas Tridinanti yang paling rendah  untuk throughput dan  paling  tinggi  untuk traffic terjadi  pada  tanggal  11 November 2019 – 15 November 2019 pada jangka waktu 17:00 – 21:00. Universitas Tridinanti  mendapatkan  hasil  81.10  GB  kategori  1  ( High )  perjam  5GB  dalam kategori  1  ( High )  dan  2333.6  Kbps  dalam  kategori  1  ( Poor ).  Dari  data  ini didapatkan jam sibuk QoS dan RMA, QoS dan RMA yang masih di bawah SLA maka  diperlukan  peningkatan  kualitas  jaringan  4G  LTE  menggunakan  metode traffic  sharing dengan  pendekatan  trigonometri  untuk  data  jangkauan  sinyal pendukung diambil pada tanggal 11 November 2019, setelah optimasi 06 januari 2020 untuk mendapatkan hasil yang sesuai kategori SLA.
Gambar 3. Traffic (GB) dan Throughput Universitas Tridinanti Sebelum Optimasi
Untuk  IAIN  Raden  Fatah  paling  rendah  untuk throughput dan  paling  tinggi untuk traffic terjadi pada tanggal 11 November 2019 – 15 November 2019, pada jangka waktu 08:00 -21:00 ( Gambar 4 ). IAIN Raden Fatah mendapatkan hasil 82.38 GB dalam kategori 1 ( High ) perjam 5 GB dalam kategori 1 ( High ) dan 2133.4 Kbps dalam kategori 1( Poor ). IAIN Raden Fatah harus dilakukan traffic sharing untuk peningkatan kualitas jaringan pada jam sibuk tersebut.
Tabel  2 menjelaskan  pada  tanggal  11  November  –  15  November  didapatkan persentase Service Drop Rate (SDR) yang paling rendah yaitu pada UNSRI terjadi antara jangka  waktu  jam 08:00  – 15:00  WIB, pada Universitas Tridinanti terjadi pada pukul 17:00 – 21:00 WIB, pada IAIN Raden Fatah terjadi pada pukul 08:00- 21:00  WIB.  Nilai  rata–rata session  drop untuk  UNSRI  adalah  sebesar  2.06  %, UniversitasTridinanti  sebesar  2.06%,  dan  IAIN  Tridinanti  sebesar  2.05%.  Hasil pengukuran retainability pada jam sibuk untuk tiga lokasi adalah dalam kategori 1 (Poor)  dan  diperlukan  optimasi  menggunakan traffic  sharing dalam  upaya peningkatan kualitas jaringan di tiga lokasi tersebut.
Gambar 4. Traffic (GB) IAIN Raden Fatah Sebelum Optimasi
Tabel 2 . Kesimpulan Sebelum Optimasi Hasil Pengukuran RMA dan QoS
Tr af fi c d ai ly ( G B ) In d ek s T ra ff ic T ra ff ic ( G B ) In d ek s T ra ff ic T h ro u g h p u t (K b p s) In d ek s T h ro u g h p u t R at a - ra ta Re ta in a b il it y (S essi o n D ro p ra te %) In d ek s Re ta in a b il it y Ra ta -r a ta Mo b il it y (HOSR %) In d ek s Mo b il it y R at a- r at a A cc esi b il it y (R R C S et u p su cc ess r a te %) In d ek s Ac ce sb il it y Lokasi Penelitian
Rata-Rata UNSRI 89.57 1 (High) 9.42 1 (High) 2333.9875 1 ( Poor ) 2.064 1 ( Poor ) 99.76 3 ( Excellent ) 95.87 1 ( Poor ) Rata-Rata Universitas Tridinanti 81.1 1 (High) 11.02 1 (High) 2333.6 1 ( Poor ) 2.066 1 ( Poor ) 99.96 3 ( Excellent ) 97.30 1 (Poor ) Rata-Rata IAIN Raden Fatah 82.38 1 (High) 5.52 1 (High) 2133.4 1 ( Poor ) 2.05 1 ( Poor ) 99.68 3 ( Excellent ) 97.50 1 ( Poor )
Handover  Success  Rate (HOSR)  terjadi  pada  tanggal  11  November  –  15 November. Pada UNSRI terjadi pada pukul 08:00 – 15:00 WIB, pada Universitas Tridinanti  terjadi  pada  pukul  17:00  –  21:00  WIB,  dan  pada  IAIN  Raden  Fatah terjadi pada pukul 08:00-21:00 WIB. Nilai HOSR rata – rata pada UNSRI sebesar 99.7  %,  pada  Universitas  Tridinanti  sebesar  99.96  %,  dan  IAIN  Raden  Fatah sebesar 99.68 %. Hasil pengukuran Mobility ketiga lokasi adalah dalam kategori 3 ( Excellent ).
Persentase Radio  Resource  Control (RRC)  pada  tanggal  11  November  –  15 November didapatkan RRC Success Rate pada UNSRI terjadi pada pukul 08:00 – 15:00 WIB, sedangkan Universitas Tridinanti pada pukul 17:00 – 21:00 WIB dan IAIN Raden Fatah pada pukul 08:00-21:00 WIB. Dengan nilai RRC Success Rate rata  –  rata  masing-masing  sebesar  95.87%  (UNSRI),  97.30  %  (Universitas Tridinanti), dan 97.50% (IAIN Raden Fatah). Hasil pengukuran Accessibility ketiga lokasi ini adalah dalam kategori 1 ( poor ).
Dari  data  penentuan  eNodeB  ini  maka  dapat  disimpulkan  seluruh  lokasi Universitas  Sriwijaya,  Universitas  Tridinanti  dan  IAIN  Raden  Fatah  dapat dilakukan  peningkatan  kualitas  jaringan  menggunakan  metode  optimasi traffic sharing karena QoS traffic, throughput , maupun RMA tidak sesuai dengan Service Level Agreement (SLA).
4. Jangkauan Sinyal Reference Signal Received Power ( RSRP)
Dari  hasil  data  eNodeB  UNSRI  didapatkan  RSRP  yang  diambil  pada  11 November 2019 pada pukul 13:00 wib dan dapat disimpulkan bahwa RSRP rata- rata lebih dari -92 dBm dalam kondisi normal, maka di lokasi ini masih bisa untuk dilakukan traffic sharing .
Dari hasil data eNodeB Universitas Tridinanti didapatkan RSRP yang diambil tanggal  12  November  2019  pada  pukul  17:00  wib  dan  dapat  disimpulkan  bahwa RSRP rata- rata lebih dari -92.21 dBm dalam kondisi normal, maka di lokasi ini masih bisa dilakukan traffic sharing .
Dari  hasil  data  eNodeB  IAIN  Raden  Fatah  didapatkan  RSRP  yang  diambil tanggal 13 November 2019 dan pada pukul 20:00 wib dan dapat disimpulkan bahwa RSRP dalam kondisi normal, maka di lokasi ini dapat dilakukan traffic sharing.

## 5. Teknik Traffic Sharing
Untuk  mendapatkan  pendekatan  menggunakan  trigonometri  maka  diperlukan database eNodeB UNSRI, Universitas Tridinanti dan IAIN Raden Fatah serta hasil rekomendasi  untuk  peningkatan  kualitas  sinyal  di  Universitas  Sriwijaya.  Nilai database eNodeB  UNSRI  sebelum  optimasi  yaitu:  tinggi  antena  25  m, vertical bandwidth 12, total tilting senilai 5 dan jarak terjauh maksimal cover horizon , jarak ideal 285.75 m dan jarak terdekat 128.61 m.
Database eNodeB Universitas Tridinanti sebelum optimasi yaitu: tinggi antena 33 m, Vertical bandwidth 6.8, total tilting senilai 7 dan jarak terjauh maksimal 524 m, jarak ideal 268.76 m dan jarak terdekat 179.80 m. Database eNodeB IAIN Raden
Fatah dengan tinggi antenna 29 m, Vertical bandwidth 4.5, total tilting senilai 4 dan jarak terjauh maksimal 949.17 m, jarak ideal 414.71 m dan jarak terdekat 264.79 m.  setelah  mendapatkan  jarak  ini  maka  selanjutnya  menentukan  nilai  derajat rekomendasi untuk ketiga lokasi tersebut dengan menggunakan persamaan (1) dan persamaan (2) menghasilkan data yang dapat dilihat pada Tabel 3 berikut.
Tabel 3. Hasil Rekomendasi untuk Traffic Sharing
UNSRI Sec. Height vbw Sebelum optimasi Setelah optimasi
Tot. Tilt Jarak Terjauh Jarak Ideal Jarak Terdekat Tot. Tilt Jarak Terjauh Jarak Ideal Jarak Terdekat 1 25 12 5 Cover horizon 285.8 128.61 12 237.85 117.6 76.94 2 25 12 5 Cover horizon 285.8 128.61 12 237.85 117.6 76.94 3 25 12 5 Cover horizon 285.8 128.61 12 237.85 117.6 76.94 Universitas Tridinanti
Sec. Height vbw
Sebelum optimasi Setelah optimasi
Tot. Tilt Jarak Terjauh Jarak Ideal Jarak Terdekat Tot. Tilt Jarak Terjauh Jarak Ideal Jarak Terdekat 1 33 6.8 7 524 268.8
179.8 11 247.32 169.8 128.52 IAIN Raden Fatah Sec. Height vbw Sebelum optimasi Setelah optimasi
Tot. Tilt Jarak Terjauh Jarak Ideal Jarak Terdekat Tot. Tilt Jarak Terjauh Jarak Ideal Jarak Terdekat 1 29 4.5 4 949.17 414.7 264.79 7 349 236.2 178.06
Jarak yang akan dijangkau eNodeB UNSRI adalah jarak terjauh 128.85 m, jarak ideal 128.61 m, maupun jarak terdekat 81.77 dari titik eNodeB ke lokasi. Jangkauan sinyal maupun traffic yang di bagi dari hanya satu eNodeB menjadi empat eNodeB (UNSRI, Puncak Sekuning, Lunjuk Jaya, Bukit Besar) untuk menjangkau Lokasi Universitas Sriwijaya Bukit Besar.
Jarak yang akan dijangkau eNode-B Universitas Tridinanti adalah jarak terjauh 247.32 m, jarak ideal 169.77 m, maupun jarak terdekat 128.52 dari titik eNodeB ke lokasi.  Jangkauan  sinyal  maupun traffic yang  di  bagi  dari  hanya  satu  eNodeB menjadi  2  eNodeB  (Inspektur  Marzuki  dan  Universitas  Tridinanti)  untuk menjangkau Lokasi Universitas Tridinanti.
Jarak yang akan dijangkau eNodeB IAIN Raden Fatah adalah jarak terjauh 349 m,  jarak ideal 236 m,  maupun jarak terdekat  178 m  dari titik eNodeB ke lokasi. Jangkauan sinyal maupun traffic yang di bagi dari hanya satu eNodeB menjadi 3 eNodeB (IAIN Raden Fatah, RS Husein Kamboja) untuk menjangkau Lokasi IAIN Raden Fatah.

## 6. Hasil dan Pembahasan Peningkatan Kualitas Jaringan 4G LTE
Pengukuran  hasil  sebelum  optimasi  maupun  setelah  optimasi  dapat menjelaskan tingkat keberhasilan dari metode optimasi traffic sharing yang telah dilakukan di Universitas Sriwijaya.
Gambar 5 memperlihatkan bahwa faktor –faktor peningkatan kualitas jaringan 4G LTE meningkat setelah dilakukan pendekatan rekomendasi trigonometri dalam metode teknik traffic sharing di Universitas Sriwijaya yaitu QoS traffic mengalami penurunan  dari  sebelum  optimasi  ke  setelah  optimasi  tapi  masih  dalam  kategori baik, ini menyebabkan QoS throughput yang meningkat dari keadaan sebelum ke setelah optimasi dalam keadaan normal. Penurunan traffic di Universitas Sriwijaya dari  89.57  GB  ke  32  GB  ini  dalam  kategori  baik,  Peningkatan throughput dari 2333.98 kbps ke 6396 kbps dalam keadaan normal.
Gambar 5. Traffic (GB) & Throughput UNSRI Sebelum dan setelah Optimasi
Gambar  6 menjelaskan  bahwa  penurunan retainability  session  drop  ratio menyebabkan peningkatan kualitas jaringan 4G LTE di Universitas Sriwijaya yang membuat  indikasi  terputusnya jaringan saat melakukan panggilan berkurang dari sebelum optimasi ke setelah optimasi dimana grafik diatas menjelaskan penurunan retainability ( session drop ) dari 2.0642% ke 0% dalam keadaan baik ( excellent ). Gambar  7 menjelaskan  bahwa  peningkatan  keberhasilan mobility HOSR maupun accessibility RRC ratio menyebabkan  peningkatan  kualitas  jaringan  4G LTE di Universitas Sriwijaya yang membuat indikasi keberhasilan bergerak/ handover dari satu  eNodeB ke eNodeB lain dalam keadaan sangat  baik untuk sebelum maupun setelah optimasi ( Excellent ) dan kemampuan accessibility eNodeB  dalam  menerima  panggilan  data  mengalami  peningkatan  sebelum  ke setelah  optimasi  dalam  kategori  sangat  baik  ( Excellent ).  Peningkatan mobility (Handover  Success  Rate )  dari  99.76%  ke  99.99%  dan  peningkatan accessibility (RRC Setup Success Rate ) dari 95.874% ke 100 % ( Gambar 7 ).
Gambar 6.  SDR (%) UNSRI Sebelum dan Setelah Optimasi
Gambar 7. HOSR dan RRC (%) UNSRI Sebelum dan Setelah Optimasi
Gambar  8 menjelaskan  kualitas  jaringan  4G  LTE  setelah  dilakukan traffic sharing untuk  eNodeB,  target  tidak  mengalami  penurunan  secara  RMA  tetapi menyebabkan traffic yang  bertambah  disebabkan  oleh traffic UNSRI  diambil eNodeB target tetapi masih dalam kategori baik dan untuk throughput mengalami penurunan secara keseluruhan tetapi masih dalam kategori baik. Keadaan sebelum maupun  setelah  optimasi  sebagai  berikut traffic  sharing dari  UNSRI  ke  eNodeB Puncak Sekuning: traffic daily dari 44.66 GB ke 79.81 GB, traffic hourly dari 2.44 GB  ke  4.22  GB, throughput dari  6853  Kbps  ke  5634  Kbps. Traffic  sharing dari UNSRI ke eNodeB 61726: traffic daily dari 47.05 GB ke 70.24 GB, traffic hourly 2.88 ke 4.03, throughput dari 7047 Kbps ke 5228 Kbps. Traffic sharing dari UNSRI ke eNodeB 62605: traffic daily dari 48.77 GB ke 59.16 GB, traffic hourly dari 3.01 GB ke 3.60 GB, throughput dari 7146 Kbps ke 4979 Kbps.
Gambar 8 Traffic (GB) & Throughput dari UNSRI Sebelum dan Setelah Optimasi
Gambar 9 menjelaskan bahwa tidak ada peningkatan retainability session drop ratio sebelum  maupun  setelah  optimasi  untuk  eNodeB  target sharing, tidak  ada penurunan  kemampuan  eNodeB  dalam  terputusnya  jaringan  saat  melakukan panggilan . Gambar 9 menunjukkan SDR sebelum 0% ke 0%.
Gambar 9. SDR (%) dari UNSRI Sebelum dan Setelah Optimasi
Gambar  10 menjelaskan  bahwa  keberhasilan mobility HOSR  maupun accessibility RRC ratio tidak mengalami penurunan keberhasilan bergerak/handover dari satu  eNodeB ke eNodeB  lain dalam kategori sangat  baik ( Excellent ) dan kemampuan accessibility eNodeB dalam menerima panggilan data tidak  mengalami  penurunan  dalam  kategori  sangat  baik  ( Excellent ).  Peningkatan mobility ( Handover  Success  Rate )  dari  99.96%  ke  100%  dan  peningkatan accessibility (RRC Setup Success Rate ) dari 99.94% ke 100% di eNodeB Puncak Sekuning.  Peningkatan mobility ( Handover Success Rate ) dari 99.91 % ke 100 % dan peningkatan accessibility (RRC Setup Success Rate ) dari 99.92 % ke 100 % di Lunjuk Jaya. Peningkatan mobility ( Handover Success Rate ) dari 99.83% ke 100% dan peningkatan accessibility (RRC Setup Success Rate ) dari 99.79% ke 100% di Bukit Besar.
Gambar 10. HOSR dan RRC% dari UNSRI Sebelum dan Setelah Optimasi
Pengukuran  hasil  sebelum  optimasi  maupun  setelah  optimasi  dapat menjelaskan tingkat keberhasilan dari metode optimasi traffic sharing yang telah dilakukan di Universitas Tridinanti. Gambar 11 menjelaskan bahwa faktor–faktor peningkatan  kualitas  jaringan  4G  LTE  meningkat  setelah  dilakukan  pendekatan rekomendasi  trigonometri  dalam  metode  teknik traffic  sharing di  Universitas Tridinanti yaitu QoS traffic mengalami penurunan dari sebelum optimasi ke setelah optimasi tapi masih dalam kategori baik, ini menyebabkan QoS throughput yang meningkat  dari  keadaan  sebelum  ke  setelah  optimasi  dalam  keadaan  normal. Gambar  11 menjelaskan  penurunan traffic  daily dari  81.10  GB  ke  31.07  GB, penurunan traffic hourly dari 11.02 GB ke 3.48 GB, peningkatan throughput dari 2333.6 Kbps ke 6803 Kbps.
Gambar 11. Traffic (GB) & Throughput Universitas Tridinanti Sebelum dan Setelah Optimasi
Gambar 12 menjelaskan bahwa adanya penurunan retainability session drop ratio sebelum  ke  setelah  optimasi  untuk  eNodeB  Universitas  Tridinanti,  adanya peningkatan kualitas kemampuan eNodeB mempertahankan layanan yang diminta oleh pengguna selama durasi dimana pelanggan terhubung ke layanan. Penurunan retainability (session drop) dari 2.0662% ke 0%. Gambar  13 menjelaskan  bahwa  keberhasilan mobility HOSR  maupun accessibility RRC  ratio  tidak  ada  mengalami  penurunan,  keberhasilan bergerak/ handover dari satu  eNodeB ke eNodeB lain dalam kategori sangat  baik ( Excellent ) dan kemampuan accessibility eNodeB dalam menerima panggilan data tidak  mengalami  penurunan  dalam  kategori  sangat  baik  ( Excellent ).  Peningkatan mobility ( Handover  Success  Rate )  dari  99.96%  ke  100%  dan  peningkatan accessibility (RRC Setup Success Rate ) dari 97.30% ke 99.61%.
Gambar 12.  SDR (%) dari Universitas Tridinanti Sebelum dan Setelah Optimasi
Gambar 13.  HOSR dan RRC (%) Universitas Tridinanti Sebelum dan Setelah Optimasi
Gambar  14 menjelaskan  kualitas  jaringan  4G  LTE  setelah  dilakukan traffic sharing untuk  eNodeB  target  tidak  mengalami  penurunan  secara  RMA,  tetapi menyebabkan traffic yang bertambah disebabkan oleh traffic Universitas Tridinanti diambil  eNodeB  I.  Marzuki  target  tetapi  masih  dalam  kategori  baik  dan  untuk throughput mengalami penurunan secara keseluruhan tetapi masih dalam kategori baik. Traffic  sharing dari  Universitas  Tridinanti  ke  eNodeB  Inspektur  Marzuki peningkatan traffic  daily dari 29.27  GB  ke 78.88 GB, peningkatan traffic hourly 2.39  GB  ke  4.61  GB, throughput dari  2280  Kbps  ke  6673  Kbps, retainability ( session drop ) dari 0 ke 0, peningkatan mobility ( Handover Success rate ) dari 100% ke  100%  dan  penurunan accessibility ( RRC  Setup  Success  Rate )  dari  100%  ke 99.90%. Gambar 15 menjelaskan bahwa tidak ada peningkatan retainability session drop ratio sebelum maupun setelah optimasi untuk eNodeB target sharing, tidak ada  penurunan  kemampuan  eNodeB  dalam  terputusnya  jaringan  saat  melakukan panggilan. Gambar 15 menjelaskan retainability ( session drop ) dari 0 ke 0.
Gambar 14. Traffic (GB) & Throughput dari Universitas Tridinanti Sebelum dan Setelah Optimasi
Gambar 15.  SDR (%) dari UniversitasTridinanti Sebelum dan Setelah Optimasi
Gambar  16 menjelaskan  bahwa  keberhasilan mobility HOSR  maupun accessibility RRC ratio tidak mengalami penurunan, keberhasilan bergerak/ handover dari satu  eNodeB ke eNodeB lain dalam kategori sangat  baik ( Excellent ) dan kemampuan accessibility eNodeB dalam menerima panggilan data tidak mengalami penurunan dalam kategori sangat baik ( Excellent ). Grafik diatas menjelaskan  peningkatan mobility ( Handover  Success  Rate )  dari  100%  ke  100% dan penurunan accessibility ( RRC Setup Success Rate ) dari 100% ke 99.90%.
Gambar 16. HOSR dan RRC (%) dari Universitas Tridinanti Sebelum dan Setelah Optimasi
Pengukuran  hasil  sebelum  optimasi  maupun  setelah  optimasi  dapat menjelaskan tingkat keberhasilan dari metode optimasi traffic sharing yang telah dilakukan  di  IAIN  Raden  Fatah.  Berikut  ini  akan  dijelaskan  faktor  –faktor peningkatan kualitas jaringan 4G LTE.
Pada Gambar  17 terlihat  bahwa  terdapat  peningkatan  faktor  –faktor  kualitas jaringan  4G  LTE  setelah  dilakukan  pendekatan  rekomendasi  trigonometri  dalam metode traffic sharing di IAIN Raden Fatah. Penurunan traffic daily dari 82.38 GB ke  34.66  GB,  penurunan traffic  hourly dari  5.52  GB  ke  16  GB.  Peningkatan throughput dari 2133.4 Kbps ke Kbps 62249.
Gambar 17. Traffic (GB) & Throughput IAIN Raden Fatah Sebelum dan Setelah Optimasi
Gambar 18 menjelaskan bahwa adanya penurunan retainability session drop ratio dari sebelum ke setelah optimasi untuk eNodeB IAIN Raden Fatah. Adanya peningkatan kualitas kemampuan eNodeB mempertahankan layanan yang diminta oleh pengguna selama durasi dimana pelanggan terhubung ke layanan . Penurunan retainability (session drop ) dari 2.05 % ke 0 %.
Gambar 18. SDR(%) dari IAIN Raden Fatah Sebelum dan setelah Optimasi
Gambar  19 menunjukkan  keberhasilan mobility HOSR  maupun accessibility RRC ratio tidak mengalami penurunan, keberhasilan bergerak/ handover dari satu eNodeB ke eNodeB lain dalam kategori sangat  baik  ( Excellent ) dan kemampuan accessibility eNodeB dalam menerima panggilan data tidak mengalami penurunan dalam  kategori  sangat  baik  ( Excellent ).  Gambar  18  menunjukkan  peningkatan mobility ( Handover  Success  Rate )  dari  99.68%  ke  99.98%  dan  peningkatan accessibility ( RRC Setup Success Rate %) dari 97.5% ke 99.02%. Gambar  20 menjelaskan  kualitas  jaringan  4G  LTE  setelah  dilakukan traffic sharing untuk  eNodeB  target  tidak  mengalami  penurunan  secara  RMA,  tetapi menyebabkan traffic yang  bertambah  disebabkan  oleh traffic IAIN  Raden  Fatah diambil eNodeB RS Husein dan Kamboja target tetapi masih dalam kategori baik dan untuk throughput mengalami penurunan secara keseluruhan tetapi masih dalam kategori baik. Traffic sharing dari IAIN Raden Fatah ke eNodeB Kamboja: traffic daily meningkat dari 28.68 GB ke 77.33 GB, traffic hourly meningkat dari 2.50 GB ke 4.04 GB, throughput dari 7897 Kbps ke 6678 Kbps. Traffic sharing dari IAIN Raden Fatah ke eNodeB RS Husein: traffic daily meningkat dari 41.17 GB ke 77.06 GB, traffic hourly meningkat dari 2.26 GB ke 4.20 GB, throughput dari 4653 Kbps ke 4493 Kbps.
Gambar 19. HOSR dan RRC% dari Universitas Tridinanti Sebelum dan Setelah Optimasi
Gambar 20. Traffic (GB) & Throughput dari Universitas Tridinanti Sebelum dan Setelah Optimasi
Gambar  21 menjelaskan  bahwa  tidak  ada  peningkatan retainability  session drop ratio sebelum maupun setelah optimasi untuk eNodeB Kamboja maupun RS Husein  sebagai  target sharing, tidak  ada  penurunan  kemampuan  eNodeB  dalam terputusnya  jaringan  saat  melakukan  panggilan.  Gambar  20  menjelaskan retainability s ession drop ) dari 0 ke 0.
Gambar  22 menjelaskan  bahwa  keberhasilan mobility HOSR  maupun accessibility RRC ratio tidak mengalami penurunan, keberhasilan bergerak/ handover dari satu  eNodeB ke eNodeB lain dalam kategori sangat  baik ( Excellent ) dan kemampuan accessibility eNodeB dalam menerima panggilan data tidak  mengalami  penurunan  dalam  kategori  sangat  baik  ( Excellent ).  Penurunan mobility ( Handover  Success  Rate )  dari  100%  ke  99.96%  masih  dalam  kategori sangat baik ( Excellent ) dan penurunan accessibility (RRC setup success rate ) dari 100% ke 99.88% masih dalam kategori sangat baik ( Excellent ).  Penurunan mobility ( Handover Success Rate ) dari 100 % ke 99.87 % masih dalam kategori sangat baik
( Excellent )  dan  penurunan accessibility (RRC setup  success  rate )  dari  100%  ke
99.80% masih dalam kategori sangat baik ( Excellent ).
Gambar 21. SDR (%) dari IAIN Raden Fatah Sebelum dan Setelah Optimasi
Gambar 22. HOSR dan RRC (%) dari IAIN Raden Fatah Sebelum dan Setelah Optimasi

## 9. KESIMPULAN
Penelitian  ini  melakukan  pendekatan  trigonometri  untuk  menghasilkan rekomendasi traffic  sharin g  jarak  terdekat,  jarak  ideal  maupun  jarak  terjauh  di lokasi penelitian. Penelitian ini menghasilkan beberapa temuan setelah pendekatan traffic  sharing di  implementasikan.  Pertama,  adanya  peningkatan  kualitas throughput akibat distribusi trafik yang lebih baik. Kedua penurunan Service Drop Rate (SDR) dalam upaya mengurangi kegagalan pengguna pada saat menggunakan data 4G long terms solution. Ketiga meningkatkan keberhasilan pendudukan kanal Radio  Resource  Control (RRC) tanpa adanya penolakan dari  eNode-B.  Keempat menjaga keberhasilan perpindahan antar eNodeB Handover Success Rate (HOSR). Kelima  untuk  metode  pendekatan  trigonometri  dapat  menghasilkan  pemetaan distribusi traffic maupun jarak yang lebih optimal.

## REFERENSI
[1] B. B. Putra, "Analisa  Optimasi  Throughput  Jaringan  4G  Seluler  XL  Axiata  di  Surabaya Ditinjau  dari  Utilitas  Resource," Undergraduate  Thesis ,  Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember, 2016.
[2] T. Y. Ekawati and D. Septiaji, "Perencanaan dan Analisa Kapasitas Skema Offload Trafik Data Pada Jaringan LTE dan 802.11 AH," Prosiding SENIATI, 2017 , pp. B62. 1-6.
[3] A. L. Imoize, K. Orolu, and A. A.-A. Atayero, "Analysis of key performance indicators of a 4G LTE network based on experimental data obtained from a densely populated smart city," Data in brief , vol. 29, p. 105304, 2020, doi: 10.1016/j.dib.2020.105304.
[4] R. Wulandari, "Analisis Qos (Quality Of Service) Pada Jaringan Internet (Studi Kasus: Upt Loka  Uji  Teknik  Penambangan  Jampang  Kulon-LIPI)," Jurnal  Teknik  Informatika  dan Sistem Informasi , vol. 2, no. 2, 2016, doi: 10.28932/jutisi.v2i2.620.
[5] S. B. Sinaga and Y. Hasan, “Pengukuran Kualitas Jaringan Internet Dengan Sinyal 3G Lte Pada STMIK Budi Darma Medan dengan Metode Quality Of Service (QoS)”, MEANS , vol. 2, no. 2, pp. 105–108, Jan. 2018, doi: 10.54367/means.v2i2.146.
[6] S. Ariyani, "Evaluasi Kualitas Layanan (QOS) Jaringan Data Seluler Pada Teknologi 4G LTE," Jurnal Penelitian IPTEKS , vol. 1, no. 2, 2016.
[7] B.  Alfaresi,  "Analisa  Indikator  Performansi  Jaringan  4G  LTE  (Long  Term  Evolution) frekuensi 1800 MHz Terhadap Perubahan Jarak eNodeB di Daerah Urban," Jurnal Surya Energy , vol. 1, no. 2, pp. 60-70, 2017, doi: 10.32502/jse.v1i2.595.
[8] A. HAQ, "Analisis Quality of Service (QoS) Pada Jaringan Internet Menggunakan Metode Daily Peak Period (Dpp) dan Metode Fixed Daily Measurement Interval (Studi Kasus: Smk Diponegoro 2 Rawalo Banyumas)," Thesis , Universitas Gadjah Mada, 2016.
[9] X. Zhang, LTE Optimization Engineering Handbook. John Wiley & Sons, 2018.
[10] S. Budiyanto, F. Rahayu, D. Gunawan, and A. Nugroho, "Strategi Pengembangan Skema Load  Balancing  Multicarrier  Trafik  Data  pada  Jaringan  Heterogen,"  Prosiding  Seminar Nasional Teknik Elektro (FORTEI 2017), Gorontalo, 18 Oktober 2017, pp. 245-250.
[11] M.  S.  Yadnya,  S.  M.  Sasongko,  and  L.  A.  Wahyudi,  "Pengukuran  Performansi  Game Online  di  Daerah  Rural  Dalam  Variasi  Waktu  Dan  Karakter  Hero  Pada  Mobile  Legend Bang Bang," Dielektrika , vol. 7, no. 1, pp. 25-29, 2020, doi: 10.29303/dielektrika.v7i1.235.
[12]          R. Efriyendro and Y. Rahayu, "Analisa Perbandingan Kuat Sinyal 4G LTE Antara Operator Telkomsel dan XL AXIATA Berdasarkan Parameter Drive Test Menggunakan Software G-NetTrack Pro Di Area Jalan Protokol Panam," Jom FTEKNIK, vol. 4, no. 2, 2017.
[13] A.  N.  Fajar  and  E.  Devia,  "Analisa  Dan  Optimalisasi  Jaringan  4g  Lte  Dengan  Metode Electrical  Tilt  Menggunakan  Drive  Test," JIIFOR  (Jurnal  Ilmiah  Informatika  dan Komputer) , vol. 1, no. 1, 2017.
[14] H. Ahmad and I. Akib, Trigonometri , Yayasan Ahmar Cendekia Indonesia, 2020.
[15] R. Kariadinata, Trigonometri Dasar , ed: CV Pustaka Setia, 2018.