DOI: 10.29303/jrpb.v8i1.122 ISSN 2301-8119, e-ISSN 2443-1354 Tersedia online di http://jrpb.unram.ac.id

## PENENTUAN TINGKAT BAHAYA EROSI DI WILAYAH DAS BEDADUNG KABUPATEN JEMBER
Determination of Erosion Hazard Levels in Bedadung Watershed Area Jember Regency
Idah Andriyani *) , Sri Wahyuningsih, Rosalina Sekar Arumsari
Program Studi Teknik Pertanian Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Jember Kampus Tegal Boto, Jl. Kalimantan No. 37, Jember 68121, Indonesia
Email *) : idahandriyani32@gmail.com
Diterima: Juli 2019 Disetujui: September 2019

## ABSTRACT
The  development  conditions  of  Watershed  (DAS)  in  Jember  Regency  currently  need  to  be evaluated because the conditions have been damaged start from 1999. Thus causing natural disasters in the watershed area such as landslides, erosion and floods which claimed lives. The purpose of this study was to determine the level  of erosion hazard which was influenced by several  erosion  parameter values using  the  Revised Universal  Soil Loss Equation (RUSLE) method in Bedadung watershed. The input data used in this study were 2004 – 2014 rainfall, soil type maps, yearly RBI land use maps 2014, and Digital Elevation Model data (DEM) from ASTER-GDEM. The results showed that the erosivity parameters of rainfall (R) in Bedadung watershed  was  an  average  erosion  value  of  1708.70  MJ.cm/year.  The  parameters  of  soil erodibility (K) were dominated by latosol soil types with a K value of 0.26. The parameters of length and slope (LS) were dominated by a flat class which was with a slope of large 0-8%. The  parameters  of  land  cover  vegetation  and  soil  management  (CP)  were  dominated  by irrigated rice fields  with a CP value of 0.02. The erosion  rate of Bedadung watershed  was 160.57  tons/ha.year,  the  erosion  rate  was  included  in  the  medium  condition.  The  erosion hazard level in the Bedadung watershed was dominated at very low levels, i.e. the size of the erosion ranges from 0 – 15 (tons/ha.year) or 62.20% of the total area.
Keywords: watershed, erosion rate, RUSLE, erosion hazard level

## ABSTRAK
Kondisi perkembangan Daerah Aliran Sungai (DAS) di wilayah Kabupaten Jember untuk saat ini  perlu  dievaluasi  karena  kondisinya  sudah  rusak  mulai  dari  tahun  1999.  Hal  ini  dapat menimbulkan  bencana  alam  di  kawasan  DAS  seperti  tanah  longsor,  erosi  dan  banjir  yang memakan korban jiwa. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui besarnya tingkat bahaya erosi  yang  dipengaruhi  oleh  beberapa  nilai  parameter  erosi  menggunakan  metode Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) di DAS Bedadung. Data input yang digunakan pada penelitian ini, yaitu curah hujan tahun 2004 – 2014, peta jenis tanah, peta penggunaan lahan RBI  tahun  2014,  dan  data Digital  Elevation  Model (DEM)  dari  ASTER-GDEM.  Hasil
penelitian menunjukkan bahwa nilai parameter erosivitas hujan (R) DAS Bedadung rata-rata 1708,70 MJ.cm/tahun. Parameter erodibilitas tanah (K) didominasi jenis tanah latosol dengan nilai  K sebesar 0,26. Parameter panjang dan kemiringan  lereng (LS) didominasi kelas datar yaitu  dengan  besar  kemiringan  0-8%.  Parameter vegetasi  penutupan  lahan  dan  pengelolaan tanah (CP) didominasi sawah irigasi dengan nilai CP sebesar 0,02. Laju erosi DAS Bedadung sebesar 160,57 ton/ha.tahun, laju erosi ini termasuk pada kondisi sedang. Tingkat bahaya erosi pada DAS Bedadung didominasi pada tingkat sangat rendah, yaitu besar erosi berkisar 0 – 15 (ton/ha.tahun) atau 62,20% dari luas wilayahnya.
Kata kunci: DAS, laju erosi, RUSLE, tingkat bahaya erosi

## PENDAHULUAN
Latar Belakang Erosi merupakan suatu proses hilangnya  lapisan  permukaan  tanah  bagian atas,  yang  disebabkan  oleh  pergerakan  air maupun angin (Suripin, 2004).  Erosi tanah dapat  terjadi  melalui  dua  proses,  yaitu pertama proses penghancuran partikel tanah dan  kedua  proses  pengangkutan  partikel tanah yang telah dihancurkan. Kedua proses ini terjadi akibat hujan dan aliran permukaan yang  dipengaruhi  oleh  berbagai  parameter antara lain curah hujan (intensitas, diameter, lama, dan jumlah hujan), karakteristik tanah (sifat  fisik),  penutupan  lahan,  kemiringan lereng,  panjang  lereng  dan  sebagainya (Wischmeier dan Smith, 1978). Parameter- parameter yang dijelaskan oleh Wischmeier dan  Smith  (1978)  tersebut  satu  sama  lain akan  bekerja  secara  simultan  dalam mempengaruhi laju erosi (Banuwa, 2008).
Menurut
Peraturan Pemerintah Republik  Indonesia  No  37  (2012)  Daerah Aliran Sungai adalah suatu wilayah daratan yang  terdiri  dari  satu  kesatuan  ekosistem sungai dengan anak sungainya yang dibatasi oleh  batas-batas  topografi  secara  alami sedemikian  rupa  sehingga  setiap  air  hujan yang  jatuh  dalam  DAS  tersebut  akan mengalir  melalui  titik  tertentu  (titik pengukuran di sungai) dalam DAS tersebut. Apabila  terdapat  suatu  kegiatan  pada wilayah DAS mulai dari bagian hulu sampai hilir  yang  dapat  mempengaruhi  baik  dari segi kualitas  maupun kuantitas,  maka akan menimbulkan  dampak  pada  DAS.  Erosi dapat  mempengaruhi  DAS  karena  air sebagai  media  pembawa  butir-butir  tanah
memiliki karakteristik mengalir dari tempat yang  lebih  tinggi  ke  tempat  yang  lebih rendah.
DAS Bedadung merupakan salah satu DAS  terbesar  di  Kabupaten  Jember (Santoso,  dkk.,  2013).  DAS  Bedadung dibedakan  menjadi  dua  area  antara  lain: DAS  Bedadung  dengan  panjang  sungai 92.752 meter dengan melewati kali Sumber Pakem, kali Bunut, kali Kramat Agung, kali Mojo,  dan  kali  Antirogo;  serta  DAS bedadung  hilir  dengan  panjang  sungai 69.680  meter  dengan  melewati  kali Penggung, kali Besini, kali Glundengan, dan kali  Bedadung  (Badan  Pusat  Statistik, 2013). Erosi yang terjadi di DAS Bedadung rata-rata  sebesar  1-3  ton/ha.tahun  (Dinas Lingkungan  Hidup  Provinsi  Jawa  Timur, 2010).  Erosi  terjadi  disebabkan  intensitas curah  hujan  yang  tinggi  dan  alih  fungsi lahan.
Dengan  kondisi  DAS  Bedadung  saat ini,  perlu  dilakukan  penelitian  tentang parameter-parameter  yang  mempengaruhi erosi dan memprediksi besarnya erosi serta tingkat bahaya erosi di wilayah DAS. Salah satu  metode  yang  dapat  digunakan  untuk memprediksi  besarnya  erosi,  yaitu  metode RUSLE  ( Revised Universal  Soil  Loss Equation ).  Metode  RUSLE  merupakan suatu  pemodelan  erosi  yang  digunakan untuk  memprediksi  rata-rata  besarnya  laju erosi tahunan akibat percikan air hujan dan aliran permukaan dari suatu bentang lereng yang  ada  dengan  tanaman  dan  pengolahan tertentu  (Renard,  dkk.,  1997).  Parameter erosivitas  hujan  (R),  parameter  erodibilitas tanah  (K),  parameter  panjang  dan kemiringan  lereng  (LS),  serta  parameter
pengelolaan
tanaman dan tindakan konservasi tanah (CP) merupakan parameter yang  ada  dalam  perhitungan  laju  erosi menggunakan metode RUSLE.

## Tujuan
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah mengetahui  besar  laju  erosi  dan  tingkat bahaya  erosi  yang  dipengaruhi  oleh beberapa
nilai parameter
erosi menggunakan  metode Revised  Soil  Loss Equation (RUSLE) di DAS Bedadung.

## METODE PENELITIAN

## Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian ini terletak di daerah aliran sungai  (DAS)  Bedadung,  Kabupaten Jember.
Kegiatan
penelitian ini dilaksanakan pada bulan Mei  hingga bulan Juli 2018. DAS Bedadung adalah suatu DAS yang  secara  geografis  terletak  antara 113 o 38’24.45”  sampai  114 o 01’97.00”  BT dan  7 o 95’65.85”  sampai  8 o 43’52.61”  LS. DAS  Bedadung  memiliki  luas  sebesar 102.434,1  ha.  Lokasi  DAS  Bedadung disajikan pada Gambar 1.

## Alat dan Bahan
Data yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu data curah hujan durasi 10 tahun, peta  tataguna  lahan  tahun  2014,  peta  jenis tanah, peta batas wilayah dan peta DEM di wilayah  DAS  Bedadung.  Data  tersebut
merupakan  data  sekunder.  Peta  diolah menggunakan  aplikasi  GIS  yaitu  ArcGIS 10. Selain itu, ArcGIS 10 digunakan untuk menghitung besar erosi dan tingkat bahaya erosi  menggunakan  metode  RUSLE.  Alat yang  digunakan  pada  penelitian  ini,  yaitu laptop  dilengkapi software GIS  ArcMap 10.4.1.

## Metode Pengolahan Data
Perhitungan  laju  erosi  menggunakan metode  RUSLE  dengan  menggunakan software GIS.  Berikut  tahapan  pengolahan dan  perhitungan  menggunakan  metode
RUSLE dan software GIS:
1. Pengumpulan  data  dan  interpretasi parameter erosi
a. Parameter erosivitas hujan (R) Data  curah  hujan  yang  digunakan dalam penelitian, yaitu data curah hujan dari tahun 2004 – 2014. Data curah hujan yang digunakan pada DAS Bedadung terdiri dari 15  stasiun  hujan.  Data  curah  hujan  harian diolah  terlebih  dahulu  untuk  mendapatkan nilai hujan maksimum 30 menit menggunakan metode
mononobe, (Persamaan 1).
I = (R 24 /24) (24/t) 2/3 ................................ (1)
Keterangan:
I   = Intensitas curah hujan mm/jam R 24 =  Curah  hujan  maksimum  selama  24  jam (mm)

## t   = lamanya waktu hujan (menit)
Wischmeier  dan  Smith  (1978), mengemukakan bahwa energi kinetik hujan juga dapat dihitung menggunakan
Persamaan 2.
EK = 210,3 + 89 Log I-30   .................... (2)
Keterangan:
EK = Energi kinetik (MJ/ha.cm hujan) I-30 = intensitas hujan maksimum 30 menit
Parameter Indeks erosivitas hujan (R, EI-30)  merupakan  penjumlahan  nilai-nilai indeks  erosi  hujan  bulanan  dan  dihitung berdasarkan  Persamaan  3  (Renard,  dkk. , 1997).
EI-30 = EK x (I-30 x 10 -2 ) ...................... (3)
Keterangan: EI-30   = Indeks erosivitas I-30 EK = Energi kinetik (MJ/ha.cm  hujan) I-30   = intensitas hujan  maksimum 30 menit (cm)
Nilai  erosivitas  hujan  dari  15  stasiun hujan  yang ada di wilayah DAS Bedadung kemudian  diinput  pada layer stasiun  hujan menggunakan software ArcGIS.  Untuk mengetahui  daerah  dengan  nilai  erosivitas berdasarkan  luas  wilayah  menggunakan metode Poligon Theissen.
b. Parameter erodibilitas tanah (K)
Parameter  erodibilitas  tanah  (K) adalah  resistensi  partikel  tanah  terhadap pengelupasan  dan  pengangkutan  partikel- partikel tanah dari kekuatan air hujan. Nilai erodibilitas tanah dapat dilihat pada Tabel 1 berdasarkan Bappenas (2012).
c. Parameter  panjang  dan  kemiringan lereng (LS)
Parameter  panjang  dan  kemiringan lereng (LS) merupakan dua unsur topografi yang  berpengaruh  besar  terhadap  aliran permukaan dan besarnya laju erosi. Analisis spasial  LS  memanfaatkan  data  DEM ( Digital  Elevation  Model ).  Perhitungan
parameter  LS  menggunakan  ArcGIS memerlukan  data Slope dan  arah  aliran ( Flow  Accumulation ).  Parameter  panjang dan kemiringan dihitung menurut Persamaan 4 (Wischmeier dan Smith, 1978) untuk  kemiringan  kurang  dari  9%.  Untuk lahan  dengan  kemiringan  di  atas  9% menggunakan Persamaan 5.
LS  =  (X/22) 0,50 (0,0138  +  0,00965S  +
0,00138S 2 )  ............................................ (4)
LS = (X/22) 0,50 (S/9) 1,35 .......................... (5)
Keterangan:
X = panjang lereng (m) S = kecuraman lereng (%)
d. Parameter  vegetasi  pengolahan  lahan dan konservasi tanah (CP) Pengelolaan vegetasi penutupan lahan dan  konservasi  tanah  ini  mempengaruhi erosi dengan mengubah pola aliran dan arah dari limpasan permukaan dengan mengurangi  jumlah  dan  laju  limpasan (Devatha, dkk., 2015). Peta tata guna lahan digunakan  untuk  mengetahui  kondisi pemanfaatan  lahan  di  wilayah  penelitian. Adapun peta tata guna lahan dapat ditinjau dari peta Rupa Bumi Indonesia (RBI) pada tahun  2014  skala  1:25.000.  Parameter  CP dapat  ditentukan  berdasarkan  penelitian  di Jawa  seperti  Tabel  2  menurut  Bappenas (2012).  Nilai  CP  kemudian  diinput  pada
Tabel 1. Nilai K berdasarkan jenis tanah
No. Jenis Tanah (Type of Soil) Nilai K (K Index) 1 Alluvial 0,29 2 Andosol 0,28 3 Brown Forest 0,28 4 Glei 0,29 5 Grumusol 0,16 6 Latosol 0,26 7 Litosol 0,13 8 Mediteran 0,16 9 Organosol 0,29 10 Podsolik merah 0,2 11 Regosol 0,31 Sumber: Bappenas (2012)
layer tata guna lahan menggunakan software GIS. Selanjutnya, dikonversi menggunakan tools “ polygon to raster ” pada software GIS. Sebagai standar penentuan parameter C dan P,  berikut  disajikan  nilai  faktor  C  dan  P maupun CP (Tabel 2).
Tabel 2. Prakiraan parameter CP pada berbagai jenis penggunaan lahan
No. Konservasi dan pengelolaan tanaman Nilai CP 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
14 15 16
Kebun Tanah Kosong/Padang Rumput Ladang Hutan
Sawah Irigasi
Semak Belukar
Sungai Pemukiman Sawah Tadah Hujan Empang Rawa/Hutan Rawa Danau/Bendungan
Pasir Penggaraman Pabrik/Gedung Bandar Udara/ Pelabuhan 0,30 0,02 0,28 0,001 0,02 0,10 0,001 1 0,05 0,001 0,01 0,001 1 1 1 1

## Sumber: Bappenas (2012)
2. Prediksi Laju Erosi Dari keseluruhan layer yang
dihasilkan  pada  pengumpulan  data  dan
interpretasi  parameter  erosi  kemudian dihitung  laju  erosi  menggunakan  metode RUSLE  dengan  integrasi software GIS. Perhitungan  laju  erosi  disajikan  pada Persamaan (Wischmeier dan Smith, 1978).
𝐴 = 𝑅. 𝐾. 𝐿𝑆. 𝐶𝑃 ..................................... (6)
Keterangan:
A  = Jumlah tanah yang tererosi (ton/ha.tahun) R   = Parameter erosivitas curah hujan tahunan rata-rata (cm/tahun)
K   = Parameter erodibilitas tanah; LS   = Parameter panjang dan kemiringan lereng
(%)
CP  =  Parameter  vegetasi  dan  pengelolaan konservasi lahan

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Parameter Erosivitas Hujan (R)
Stasiun hujan  yang ada pada wilayah DAS  Bedadung  sebanyak  15  stasiun. Perhitungan  data  curah  hujan  yang digunakan untuk mengetahui sebaran nilai R di  wilayah  tersebut.  Nilai  erosivitas  hujan pada wilayah DAS Bedadung disajikan pada Tabel 3 dan Gambar 2 memperlihatkan peta erovitas hujan di DAS Bedadung.
Tabel 3. Nilai erosivitas hujan (R) pada  Wilayah DAS Bedadung
No Nama I-30 (cm/tahun) Energi Kinetik (MJ/ha.cm) R (MJ.cm/ tahun) 1 Rambipuji 368 438,66 1614,27 2 Rawatamtu 492,8 449,95 2217,34 3 Curah Malang 460,8 447,35 2061,4 4 Puger 278,4 427,88 1191,21 5 Grenden 256 424,63 1087,06 6 Gumelar Timur 310,4 432,08 1341,18 7 Tamansari 464 447,62 2076,96 8 Glundengan 339,2 435,51 1477,25 9 Lojejer 342,4 435,87 1492,43 10 Ampel 300,8 430,87 1296,05 11 Sukowono 316,8 432,87 1371,33 12 Sumberkalong 416 443,4 1844,54 13 Sumberjambe 454,4 446,81 2030,31 14 Cumedak 473,6 448,41 2123,68 15 Kottok 531,2 452,85 2405,53 Rata – rata 386,98 439,65 1708,70
Nilai  energi  kinetik  terendah  pada wilayah DAS Bedadung, yaitu pada stasiun hujan  Grenden  sebesar  424,63  MJ/ha.cm , dengan  nilai  erosivitas  hujan  1087,06 MJ.cm/tahun.  Hal  ini  karena  pada  wilayah tersebut  jarang  terjadi  hujan  atau  curah hujannya  rendah.  Sedangkan  nilai  energi kinetik  tertinggi,  yaitu  pada  stasiun  hujan Kottok  sebesar  452,85  MJ/ha.cm , dengan nilai erosivitas hujan 2405,53 MJ.cm/tahun. Hal ini karena pada wilayah tersebut sering terjadi hujan atau curah hujannya tinggi.
Dengan  rata-rata  erosivitas  hujan selama  10  tahun,  yaitu  sebesar  1844,278 MJ.cm/ha,  curah  hujan  yang  jatuh  secara langsung  atau  tidak  langsung  dapat mengikis permukaan tanah secara perlahan
dengan  pertambahan  waktu  dan  akumulasi intensitas hujan tersebut akan mendatangkan erosi (Kironoto, 2000 dalam Suripin, 2004).
Nilai  erosivitas  tergantung  curah hujan  bulanan  rerata  pada  setiap  stasiun hujan.  Semakin  tinggi  curah  hujan,  maka semakin  tinggi  nilai  erosivitas  yang dihasilkan.  Nilai  erosivitas  yang  tinggi belum  tentu  menyebabkan  terjadinya  erosi yang tinggi pula, jika erosi terjadi pada tanah yang  mempunyai  nilai  erodibilitas  rendah, terletak  pada  daerah  yang  memiliki kemiringan  lereng  rendah  (landai)  serta pengelolaan lahan yang baik (Kartika, dkk., 2016).
Gambar 2. Peta erosivitas hujan (R) DAS Bedadung
Gambar 3. Peta erodibilitas tanah (K) DAS Bedadung

## Parameter Erodibilitas Tanah (K)
Gambar 3 menyajikan Peta erodibilitas  tanah  (K)  DAS  Bedadung.
Menurut  Wischmeier  dan  Smith  (1978), Parameter  erodibilitas  tanah  (K)  adalah resistensi partikel tanah terhadap pengelupasan  dan  pengangkutan  partikel- partikel tanah dari kekuatan air hujan. Tanah akan semakin peka terhadap erosi jika curah hujan  tinggi,  karena  curah  hujan  di Indonesia  pada  umumnya  tinggi,  berkisar dari 1500 – 3000 mm/tahun atau lebih setiap tahunnya, dengan intensitas yang juga tinggi (Dariah, dkk., 2004).
Berdasarkan Tabel 4, jenis tanah yang memiliki  tingkat  erodibilitas  rendah,  yaitu mediteran  dengan  nilai  K  sebesar  0,16 ton/MJ.mm dan luas 42016,5 ha. Jenis tanah yang  memiliki  tingkat  erodibilitas  sedang, yaitu  latosol  dengan  nilai  K  sebesar  0,26 ton/MJ.cm  dan  luas  480700,8  ha,  glei dengan  nilai  K  0,29  ton/MJ.cm  dan  luas
74962,8 ha, andosol dengan nilai K sebesar 0,28  ton/MJ.cm  dan  luas  159447,6  ha, aluvial  dengan  nilai  K  sebesar  0,29 ton/MJ.cm  dan  luas  10712,7  ha,  serta regosol  dengan  nilai  K  sebesar  0,31 ton/MJ.cm  dan  luas  256316,4  ha.  Semakin besar nilai K, maka kepekaan tanah terhadap erosi semakin tinggi. Begitu juga sebaliknya, jika semakin kecil nilai K maka kepekaan tanah terhadap erosi semakin kecil pula. Menurut Arsyad (1989) berbagai jenis tanah  memiliki  tingkat  kepekaan  terhadap erosi yang berbeda-beda.

## Parameter  Panjang  dan  Kemiringan Lereng (LS)
Gambar  4  memperlihatkan  Peta Parameter  LS  ( Lenght  Slope )  DAS Bedadung.  Berdasarkan  Tabel  5,  DAS Bedadung didominasi oleh nilai LS kelas 0 – 8 seluas 77208,40 ha atau 75,53% dengan deskripsi kemiringan lereng yang datar dari
Tabel 4. Sebaran jenis tanah dan tingkat erodibilitas tanah di wilayah DAS Bedadung
No Jenis Tanah Nilai K (ton/Mj.c) Luas (ha) Luas (%) Tingkat Erodibilitas 1 Regosol 0,301 256316,4 25,03 Sedang 2 Andosol 0,28 159447,6 15,57 Sedang 3 Latosol 0,26 480700,8 46,94 Sedang 4 Aluvial 0,29 10712,7 1,05 Sedang 5 Glei 0,29 74962,8 7,32 Sedang 6 Mediteran 0,16 42016,5 4,10 Rendah Total 102.434,1 100 16777
luas total DAS Bedadung.  Sedangkan nilai LS pada kelas 8 – 15 seluas 8328,78 ha atau 8,148% dengan deskripsi kemiringan lereng yang  landai.  Nilai  LS  pada  kelas  15-25 seluas  6252,39  ha  atau  6,117%  dengan deskripsi kemiringan lereng yang bergelombang.  Nilai  LS  pada  kelas  25-45 seluas  5658,038  ha  atau  5,53%  dengan deskripsi kemiringan lereng yang curam.
Tabel 5. Parameter LS pada DAS Bedadung
No Kemiringan (%) Luas (Ha) Luas (%) Deskripsi 1 0 – 8 77208,40 75,533 Datar 2 8 – 15 8328,78 8,148 Landai 3 15 – 25 6252,39 6,117 Bergelombang 4 25 – 45 5658,03 5,535 Curam 5 > 45 4771,08 4,668 Sangat Curam Total 102.434,1 100,00
Nilai  LS  pada  kelas  >  45  seluas 4771,08  ha  atau  4,66%  dengan  deskripsi kemiringan  lereng  yang  sangat  curam. Seperti  yang dikatakan oleh  Kartasapoetra, dkk.,  (2005),  bahwa  kemiringan  dan panjang  lereng  yang  besar  pada  tanah menyebabkan semakin besar pula kecepatan aliran  air  di  permukaannya  sehingga pengikisan  terhadap  bagian-bagian  tanah juga semakin besar. Semakin panjang lereng suatu  lahan  menyebabkan  semakin  banyak air permukaan yang terakumulasi, sehingga
aliran  permukaan  menjadi  lebih  tinggi kedalaman maupun kecepatannya.

## Parameter  Vegetasi  Penutupan  Lahan dan Konservasi Tanah (CP)
Dari  hasil  analisis  peta  RBI  tahun 2014  di  wilayah  DAS  Bedadung  diperoleh 12  jenis  penggunaan  lahan.  Nilai  CP  dan luas setiap penggunaan lahan pada wilayah DAS disajikan pada Gambar 5 dan Tabel 6 memperlihatkan  peta  nilai  CP  tahun  2014 DAS Bedadung.
Tabel  6 .    Penggunaan  lahan  tahun  2014  pada DAS Bedadung
No  Peruntukan Lahan Nilai CP Luas (ha) Luas (%) 1 Kebun 0,3 18701,6 18,26 2 Tanah Kosong 0,02 416,3 0,40 3 Ladang 0,28 10061,3 9,82 4 Hutan 0,001 20598,2 20,12 5 Sawah Irigasi 0,02 29084,6 28,41 6 Semak Belukar 0,1 4135,8 4,04 7 Sungai 0,001 263,7 0,25 8 Pemukiman 1 14269,8 13,94 9 Sawah Tadah Hujan 0,05 4742,1 4,63 10  Pasir 0,001 55,89 0,05 11  Danau/Bendungan 1 6,57 0,006 12  Tanah Campur 0,02 29,61 0,029 Jumlah 102434,1 100
Gambar 5. Peta nilai CP Tahun 2014 DAS Bedadung
Berdasarkan  Tabel  6,  penggunaan lahan  2014  di  DAS  Bedadung  didominasi oleh sawah irigasi dengan luas 29084,58 ha atau  28,41%  dari  total  luas  wilayahnya. DAS Bedadung juga didominasi oleh kebun, hutan,  dan  pemukiman.    Kebun  pada  DAS Bedadung memiliki luas sebesar 18701,6 ha. pemukiman  memiliki  luas  sebesar  14269,8 ha,  serta  hutan  memiliki  luas  sebesar 20598,2  ha.  Apabila  nilai  parameter  CP besar  maka  penggunaan  lahan  pada  daerah tersebut  akan  besar,  Oleh  karena,  itu  besar potensinya untuk terjadi erosi karena tanah menjadi  rusak  akibat  pengelolaan  yang berlebihan  dan  tanah  tidak  tertutupi sepenuhnya oleh vegetasi.
Sedangkan  untuk  daerah  dengan sedikit  pengelolaan  dari  manusia  dan terdapat vegetasi penutup lahan maka akan memiliki  nilai  parameter  CP  yang  kecil. Seperti  yang  disampaikan  Devatha,  dkk . , (2015),  jika  pada  suatu  daerah  terdapat banyak  kegiatan  pengelolaan  lahan  yang mengurangi  vegetasi  penutup  lahan,  maka air  hujan  akan  langsung  jatuh  ke  tanah, sehingga  besar  kemungkinan  terjadinya erosi.

## Laju Erosi dan Tingkat Bahaya Erosi (TBE)
Pendugaan  laju  erosi  pada  penelitian ini  menggunakan  metode  RUSLE  dengan menggunakan software ArcGIS.  Nilai  laju erosi dipengaruhi oleh parameter-parameter penyebab  erosi.  Parameter  erosivitas  hujan (R),  parameter  erodibilitas  tanah  (K), parameter  panjang  dan  kemiringan  lereng (LS), serta parameter pengelolaan tanaman dan  tindakan  konservasi  tanah  (CP)
merupakan  parameter  yang  ada  dalam perhitungan laju erosi menggunakan metode RUSLE. Pemodelan RUSLE menggunakan softwar e  ArcGIS  dilakukan  dengan tool raster  calculator .  Perhitungan  laju  erosi menggunakan raster  calculator dilakukan setelah  semua  peta  parameter  erosi  telah menjadi  format raster dan  di- overlay (tumpang susun) antara parameter R, K, LS dan CP.
DAS Bedadung memiliki luas sebesar 102.434,1  ha;  terdiri  dari  beberapa kecamatan memiki potensi erosi yang cukup besar. Laju erosi dihitung berdasarkan data hujan,  data  penggunaan  lahan,  data kemiringan  lereng  dan  data  jenis  tanah. Besar laju erosi pada DAS Bedadung yang dihitung  menggunakan  persamaan  metode RUSLE ditunjukkan pada Tabel 7. Adapun Gambar  6  memperlihatkan  Peta  laju  erosi DAS Bedadung.
Besar rata-rata laju erosi pada wilayah DAS Bedadung pertahunnya sebesar 160,57 ton/ha.tahun.  Wilayah  DAS  Bedadung didominasi pada tingkat bahaya erosi sangat rendah,  yaitu  besar  erosi  berkisar  0-15 (ton/ha.tahun). Besar laju erosi pertahunnya berkisar 1,86 ton/ha.tahun atau 62,20% dari luas wilayahnya. Pada tingkat bahaya erosi ringan laju erosinya, yaitu 31,40 ton/ha.tahun  atau  9,35%  dari  luas  wilayah yang ada. Pada tingkat bahaya erosi sedang laju erosinya, yaitu 110,22 ton/ha.tahun atau 6,04%  dari  luas  wilayah  yang  ada.  Pada tingkat  bahaya  erosi  berat  laju  erosinya, yaitu  315,80  ton/ha.tahun  atau  7,64%  dari luas wilayah yang ada. Pada tingkat bahaya erosi  sangat  berat  laju  erosinya,  yaitu
Tabel 7. Hasil perhitungan laju erosi DAS Bedadung No Besar Erosi (ton/ha.thn) Luas (ha) Laju Erosi (ton/ha.tahun) Luas (%) TBE 1 0 – 15 63510 1,86 62,2 Sangat rendah 2 15 – 60 9542 31,40 9,35 Ringan 3 60 – 180 6169 110,22 6,04 Sedang 4 180 – 480 7799 315,80 7,64 Berat 5 > 480 15075 1966,33 14,7 Sangat berat Jumlah 102.434,1 2425,62 100 Rata-rata Laju Erosi (ton/ha.tahun) 160,57
1966,33  ton/ha.tahn  atau  14,76%  dari  luas wilayah yang ada.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  pembahasan  yang  telah dijelaskan di atas, dapat disimpulkan bahwa besar  laju  erosi  DAS  Bedadung  sebesar 160,57  ton/ha.tahun.  Tingkat  bahaya  erosi pada DAS Bedadung didominasi oleh kelas 1, yaitu 0 – 15 ton/ha.tahun sebesar 62,2% dari  total  wilayah  luas  DAS.  Pada  tingkat bahaya  erosi  ringan  15-60  ton/ha.tahun sebesar 9,35%, tingkat bahaya erosi sedang 60-180 ton/ha.tahun sebesar 6,04% dari luas wilayah yang ada. Pada tingkat bahaya erosi berat  180-480  ton/ha.tahun  sebesar  7,64%, tingkat  bahaya  erosi  sangat  berat  laju erosinya,  yaitu  >  480  ton/ha.tahun  sebesar 14,76% dari luas wilayah yang ada.

## Saran
Data  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan  sebaiknya  perlu  dilakukan perhitungan langsung terkait nilai laju erosi untuk  membandingkan  dengan  hasil pendugaan  erosi  menggunakan  Sistem Informasi Geografis (SIG).

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih terutama ditujukan  kepada  pemberi  dana  penelitian atau  donatur  (Hibah  Keris  Batch  1  tahun 2018)  dan  kepada  pihak-pihak  yang membantu pelaksanaan penelitian.

## DAFTAR REFERENSI
Arsyad,  S.  (1989). Konservasi  Tanah  dan Air . Bogor: IPB Press.
Badan  Pusat  Statistik.  (2013). Jember Dalam Angka . Jember: BPS.
Banuwa,  I.S.  (2008). Erosi .  Jakarta: Kencana Prenada Media Group.
Bappenas.  (2012). Analisa  Perubahan Penggunaan Lahan di Ekosistem DAS dalam Menunjang Ketahanan Air dan Ketahanan  Pangan.  E-book. Jakarta: Direktorat Kehutanan dan Konservasi Sumber Daya Air.
Dariah,  A.,  Rachman,  A.,  &  Kurnia,  U. (2004). Erosi  dan  Degradasi  Lahan Kering di Indonesia, dalam: Teknologi  Konservasi  Tanah  pada Lahan  Kering  Berlereng .  Bogor: Puslittanah, BP3 Deptan.
Gambar 6. Peta laju erosi DAS Bedadung
Devatha, P.C., Deshpande, V., & Renukaprasad, M.S. (2015). Estimation  of  Soil  loss  using USLE model for Kulhan Watershed, Chattisgarh- A case study. International  Conference  On  Water Resources,  Coastal  and  Ocean Engineering (ICWRCOE 2015).
Aquatic Procedia, 4, 1429-1436.
Dinas  Lingkungan  Hidup  Provinsi  Jawa
Timur.  (2010). Informasi  Kinerja Pengelolaan Lingkungan Hidup Daerah  Provinsi  Jawa  Timur  Tahun
2010 . Surabaya: DIKPLHD.
Kartasapoetra,  G.,  Kartasapoetra,  A.G.,  & Sutedjo,  M.M.  (2005). Teknologi Konservasi  Tanah  dan  Air .  Jakarta: Rineka Cipta.
Kartika, I., Indarto, Muharjo, P., & Hamid,
A.  (2016). Pemetaan Tingkat Bahaya Erosi  Pada  Level  Sub-DAS:  Studi pada  Dua  DAS  Identik. Jurnal Agroteknologi, 10 (01), 117-128.
Pemerintah  Republik  Indonesia.  (2012).
Peraturan Pemerintah Republik
Indonesia  Nomor  37  Tahun  2012
tentang  Pengelolaan  Daerah  Aliran Sungai. Diakses  4  April  2018,  dari http://www.bphn.go.id/data/document s /12pp037.pdf.
Renard, K.G., Foster, G.R., Weesies, G.A., McCool, D.K., & Yoder, D.C. (1997). Predicting  Soil  Erosion  by  Water:  A
Guide to Conservation Planning with the  Revised  Universal  Soil  Loss Equation (RUSLE). USDA Agriculture Handbook No. 703.
Santoso,  B.,  Hendrijanto,  K.,  Rahmawati, A., Jannah, R., & Tyas, M.R. (2013).
Model Intervensi Pengelolaan Daerah Aliran  Sungai  (DAS)  (Community Based Action Research pada Masyarakat di Daerah Aliran Sungai Bedadung Kabupaten Jember). Jember:  Program  Studi  Sosiologi
FISIP Universitas Jember.
Suripin.  (2004). Drainase  Perkotaan  yang Berkelanjutan .  Yogyakarta:  ANDI OFFSET.
Wischmeier,  W.H.,  &  Smith,  D.D.  (1978). Predicting  Rainfall  Erosion  Losses . USDA Agriculture Handbook.