## APLIKASI SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA PT. MITRA SINERGI ADHITAMA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS DESKTOP
Danang Zakaria 1 ) , Sri Mulyati 2 )
1 Program studi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
1,2 Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260
E-mail : danangzack@gmail.com 1) , sri.mulyati@budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
Pengelolaan  Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  dari  suatu  perusahaan  mempengaruhi  banyak  aspek  penentu keberhasilan  kerja  dari  perusahaan  tersebut.  Salah  satu  yang  terpenting  dalam  manajemen  SDM  di  suatu perusahaan adalah  pemilihan karyawan terbaik untuk memacu semangat kerja  karyawan dalam meningkatkan dedikasi dan kinerjanya. PT. Mitra Sinergi Adhitama, sebuah perusahaan kontraktor dan sistem integrator bidang telekomunikasi  yang  berlokasi  di  Jakarta  Selatan  ini  masih  belum  optimal  dalam  pelaksanaan  pemilihan karyawan  terbaik.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  agar  dapat  membantu  atau  memberikan  alternatif  kepada manajemen perusahaan dalam menentukan karyawan terbaik serta agar meningkatkan kualitas kinerja karyawan karena termotivasi untuk menjadi yang terbaik diantara sesama rekan kerja. Sistem Penunjang Keputusan adalah bagian  dari  sistem  informasi  berbasis  komputer  termasuk  sistem  berbasis  pengetahuan  yang  dipakai  untuk mendukung  pengambilan  keputusan  dalam  suatu  organisasi.  Metode  yang  digunakan  adalah  Simple  Additive Weighting  (SAW),  Perhitungan  metode  ini  menggunakan  hasil  dari  nilai  terbesar  yang  akan  terpilih  sebagai alternatif  terbaik,  perhitungan  akan  sesuai  apabila  alternatif  yang  terpilih  memenuhi  kriteria  yang  telah ditentukan.  Sistem  Penunjang  Keputusan  pemilihan  karyawan  terbaik  ini  dikembangkan  dengan  menggunakan bahasa pemrograman Java, serta database MySQL sebagai database server. Aplikasi ini dibuat agar pengguna mudah  dalam  mengoperasikannya.  Sehingga  diharapkan  aplikasi  ini  dapat  bermanfaat,  dan  dapat  membantu manajemen perusahaan dalam menentukan karyawan terbaik.
Kata kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Karyawan Terbaik, Simple Additive Weighting (SAW)

## 1. PENDAHULUAN
Pengelolaan Sumber Daya Manusia (SDM) dari suatu  perusahaan  mempengaruhi  banyak  aspek penentu keberhasilan kerja dari perusahaan tersebut. Salah satu yang terpenting dalam manajemen SDM di suatu perusahaan adalah pemilihan karyawan terbaik untuk  memacu  semangat  kerja  karyawan  dalam meningkatkan dedikasi dan kinerjanya.
PT.  Mitra  Sinergi  Adhitama  (PT.  MSA) merupakan  perusahaan  kontraktor  dan  sistem integrator  bidang  telekomunikasi  yang  berdiri  sejak tahun 2005. Selain melakukan pekerjaan Instalasi PT MSA  juga  melakukan  pekerjaan  Maintenance  dan Jasa Konsultan Telekominikasi. PT. MSA berpusat di Jakarta  Selatan  dan  memiliki  beberapa  cabang  di beberapa  daerah  sesuai  wilayah  kerjanya.  Kendala yang dialami PT. MSA dalam mengatur pengolahan data  kepegawaian  seperti  penerimaan  karyawan, absensi,  penggajian,  pengajuan  cuti,  perpindahan, penilaian  kinerja  karyawan  dan  pemutusan  kerja dikarenakan  belum  adanya  sistem  informasi.  Data tersebut  kurang  terstruktur,  sehingga  menjadi hambatan  bagi  PT.  MSA  dalam  pekerjaan. Permasalahan  yang  dibahas  dalam  penelitian  ini adalah  tentang  bagaimana  melakukan  pemilihan karyawan  terbaik  pada  PT.  MSA,  perusahaan memerlukan  sebuah  cara  atau  alternative  untuk menentukan  karyawan  terbaik  dengan  efektif  dan efisien. Pemilihan karyawan terbaik dapat
mendorong  para  karyawan  untuk  bekerja  lebih  baik dan maksimal.
Sistem Penunjang Keputusan (SPK) merupakan sistem informasi berbasi komputer dan juga termasuk sistem  manajemen  pengetahuan,  digunakan  untuk mendukung  pengambilan  keputusan  pada  suatu organisasi  atau  perusahaan.  Menurut  Antonio Marcomini  dan  Andrea  Critto  (2008),  Sistem Penunjang  Keputusan  yaitu  penggabungan  antara sumber-sumber kecerdasan individu dengan kemampuan  komponen  manjadi  sistem  informasi berbasis  komputer  dan  untuk  memperbaiki  kualitas keputusan.  Sistem  informasi  berbasis  komputer digunakan sebagai manajemen pengambilan keputusan  yang  menangani  masalah-masalah  semi struktur.
SPK  dalam  hal  ini  bukan  alat  pengambilan keputusan,  melainkan  sistem  yang  dapat  membantu pengambil  keputusan  guna  melengkapi  informasi data yang diolah secara relevan dan diperlukan untuk membuat  keputusan  terhadap  suatu  masalah  dengan lebih  cepat  dan  akurat.  Sistem  ini  tidak  untuk menggantikan  pengambilan  keputusan  pada  proses pembuatan keputusan. SPK memiliki beberapa fungsi yaitu untuk meningkatkan kemampuan para pengambil keputusan dengan memberikan alternatif- alternatif  keputusan  yang  lebih  baik,  membantu merumuskan  masalah  dan  keadaan  yang  sedang dihadapi.  Selain  itu  SPK  juga  dapat  meningkatkan
efektivitas dan efisiensi pengambilan keputusan dan menghemat biaya, waktu, serta tenaga.
Terdapat  beberapa  metode  SPK,  salah  satunya adalah  metode Simple  Additive  Weighting (SAW). Metode  SAW  yang  sering  dikenal  dengan  metode penjumlahan  terbobot,  meiliki  beberapa  kelebihan dibandingkan  dengan  metode  lainnya.  Kelebihan metode SAW dapat melakukan penilaian secara lebih tepat, berdasarkan nilai kriteria dan bobot preferensi yang  sudah  ditentukan.  Selain  itu  metode  SAW mampu  menyeleksi  alternatif  terbaik  dari  sejumlah alternatif yang ada. Bukan hanya memiliki kelebihan metode  SAW  juga  memiiliki  kelemahan.  Beberapa kelemahan yang dimiliki metode SAW di antaranya, data  yang  dimasukkan  harus  benar  dan  tepat  agar tidak menimbulkan kesalahan pada saat pembobotan dan perankingan kriteria.
Berdasarkan uraian latar belakang di atas dapat disimpulkan rumusan masalah sebagai berikut:
• Bagaimana  membangun  sistem  yang  dapat mempermudah dan mempercepat proses bagian HRD dalam menentukan karyawan terbaik.
• Bagaimana  menerapkan  algoritma Simple Additive Weighting (SAW) dalam pengambilan keputusan  untuk  penentuan  karyawan  terbaik pada PT. MSA.
• Bagaimana  merancang  Sistem  Penunjang Keputusan dengan metode SAW yang menggunakan  antarmuka  pengguna (user interface) berbasis Desktop
Melihat  permasalahan  diatas,  maka  dilakukan pengembangan  dengan  sebuah  aplikasi  perangkat lunak yang dapat membantu memberikan jalan keluar /  solusi  dari  masalah-masalah  tersebut.  Tujuan dibuatnya  aplikasi  Sistem  Penunjang  Keputusan dengan metode SAW berbasis Desktop di PT. MSA adalah:
• Membantu  atau  memberikan  alternatif  kepada manajemen  perusahaan  dalam  menentukan karyawan mana yang terpilih sebagai karyawan terbaik.
• Membuat  suatu  aplikasi  sistem  pendukung keputusan  yang  dapat  mempermudah  dan mempercepat  serta meningkatkan  tingkat akurasi dalam menentukan karyawan terbaik.
• Agar  meningkatkan  kualitas  kinerja  karyawan karena  termotivasi  untuk  menjadi  yang  terbaik diantara sesama rekan kerja.
Agar  penelitian  menjadi  terfokus  maka  dibuat batasan masalah sebagai berikut:
• Hanya mengolah data karyawan yang telah bekerja  setidaknya  selama  6  bulan,  tidak termasuk  karyawan  outsourcing  yang kemudian  dibuat  data  penilaian  kriteria setiap karyawan.
• Kriteria  penilaian  yang  digunakan  adalah kriteria  yang  telah  ditentukan  oleh  bagian
personalia  (HRD)  yang  telah  disepakati dengan manajemen.
• Sistem yang akan dirancang adalah Sistem Penunjang  Keputusan  dengan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  dengan antarmuka aplikasi desktop.
• Tidak  membahas  tentang  alur  proses penilaian karyawan
• Tidak  membahas  tentang  hirarki user atau manajemen user yang  dapat  mengakses aplikasi.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Studi Literatur
Tahap ini dilakukan dengan mempelajari buku- buku  referensi  dan  penelitian  terkait  atau  sumber sumber  yang  berkaitan  dengan  penelitian  ini,  baik textbook maupun internet.

## 2.2. Analisis Data
Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh data secara  langsung  dari  instansi  melalui  riset  lapangan dengan  mewawancarai  pihak-pihak  terkait  untuk mengetahui dan menentukan kriteria yang digunakan dalam menentukan karyawan terbaik.

## 2.3. Implementasi Program
Menyusun kode program ( coding) untuk sistem yang  akan  digunakan  untuk  memproses  data  dan informasi mengenai  kriteria  dalam  penilaian penentuan karyawan terbaik.

## 2.4. Uji Coba Program
Pada tahap  ini  dilakukan  pengujian  sistem  dan validasi  dari  aplikasi  yang  dibangun  untuk mendapatkan  keakuratan  dari  proses  klasifikasi  dan perhitungan yang dihasilkan.

## 2.5. Pengembangan Sistem
Sistem Penunjang Keputusan ( Decision Support Systems ) merupakan suatu istilah yang mengacu pada suatu sistem yang memanfaatkan dukungan komputer dalam  proses  pengambilan  keputusan.  Untuk memberikan pengertian tersebut disini akan diuraikan definisi mengenai Sistem Penunjang Keputusan. SPK merupakan  suatu  sistem  interaktif,  yang  membantu mengambil  keputusan  untuk  memecahkan  masalah yang  sifatnya  semi  terstruktur  maupun  yang  tidak terstruktur,  dimana  tidak  seorang  pun  mengetahui secara pasti bagaimana keputusan tersebut seharusnya dibuat. (Kusrini, 2007).
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) adalah  salah  satu  metode  dari  Multiple  Attribute Decision Making yang sering digunakan. Metode ini merupakan  dasar  dari  sebagian  metode  FMADM yang  seperti  AHP  dan  PROMETHEE  yang mengitung  nilai  akhir  alternatif  yang  diberikan. Metode  SAW  juga  sering  dikenal  dengan  istilah penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar  metode  SAW adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating
kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut (Kusumadewi, 2006).
Langkah  penyelesaian  Sistem  Penunjang Keputusan  dengan  Metode Simple  Additive Weighting (SAW) adalah:
• Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
• Menentukan nilai bobot dari masing-masing kriteria.
• Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
• Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
• Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi)
• Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.

## 3. RANCANGAN SISTEM DAN APLIKASI
3.1. Penerapan  Sistem  Penunjang  Keputusan dengan Metode SAW
Metode  SAW  ( Simple  Additive  Weighting ) sering  juga  dikenal  istilah  metode  penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode simple additive weighting (SAW)  membutuhkan  proses  normalisasi matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.  Contoh  Kasus  Bagian  HRD  mempunyai  data penilaian  karyawan  yang  akan  digunakan  untuk mementukan karyawan terbaik. Jumlah data karyawan  yang  akan  dinilai  26  karyawan.  Kriteria- kriteria yang dibutuhkan perusahaan adalah Keterampilan Kinerja, Keterampilan Individu, Kemampuan
Manajerial,
Ketidakhadiran, Keterlambatan, Pelanggaran, penentuan kriteria dapat digolongkan ke dalam 2 kriteria:
• Cost
Cost  adalah nilak  minimum dari  suatu kriteria, adapun  yang  dapat  digolongkan  ke  dalam kriteria cost
adalah ketidakhadiran, keterlambatan dan pelanggaran.
• Benefit Benefit  adalah  nilai  maksimum  dari  suatu kriteria, adapun kriteria yang dapat digolongkan ke  dalam  kriteria  benefit  adalah  kemampuan kinerja,  kemampuan  individu,  kemampuan manajerial.
Ada  4  tahapan  yang  harus  dilakukan  pada metode  Simpe  Additive  Weighting  (SAW)  untuk sistem penunjang keputusan, yaitu:
(1) Pengumpulan Kriteria
Berikut  ini  adalah  tabel  kriteria  yang  akan menampung data-data kriteria yang digunakan untuk seleksi karyawan terbaik.
Tabel 1. Tabel Kriteria Kriteria Keterangan C1 Penilaian Kinerja
C2 Kemampuan Individu C3 Kemampuan Manajerial C4 Ketidakhadiran
C5 Keterlambatan
C5 Pelanggaran (2) Pembobotan Kriteria
Nilai bobot kriteria diatur berdasarkan persentase  peranannya  dalam  penilaian  karyawan sesuai  dengan  persyaratan  yang  ada  pada  PT.  Mitra Sinergi Adhitama:
Tabel 3. Tabel Bobot Kriteria Id Kriteria Bobot C1 Penilaian Kinerja 0.2 C2 Kemampuan Individu 0.2 C3 Kemampuan Manajerial 0.2 C4 Ketidakhadiran 0.15 C5 Keterlambatan 0.15 C6 Pelanggaran 0.1
Berikut  ini  adalah  contoh  tabel  pembobotan kriteria  yang  berguna  untuk  menampung  data pembobotan  kriteria  setiap  alternatif  (karyawan) sebagai berikut:
Tabel 4. Tabel Pembobotan Kriteria
Alternatif (Karyawan) Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 20 23 25 30 23 0,1 A2 25 21 27 20 15 15 A3 15 28 20 10 20 30 A4 18 31 30 15 10 0,1 A5 28 30 24 25 30 0,1

## (3) Matriks Keputusan
Berikut  adalah  contoh  tabel  matriks  keputusan yang  berguna untuk membuat matriks perkalian dan menormalisasikan data yang dipilih pada pembobotan kriteria.
       
     
  = 1 , 0 30 25 24 30 28 1 , 0 10 15 30 31 18 30 20 10 20 28 15 15 15 20 27 21 25 1 , 0 23 30 25 23 20 X Untuk  normalisasi  nilai,  jika  faktor  kriteria
benefit digunakan rumus r 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 max 𝑖 𝑥 𝑖𝑗
Untuk normalisasi nilai, jika faktor kriteria cost
digunakan rumus r 𝑖𝑗 = min 𝑖 𝑥 𝑖𝑗
𝑥 𝑖𝑗
Maka  Matriks  X  yang  telah  dinormalisasikan adalah sebagai berikut (Matriks R):
                = 1 333 , 0 4 , 0 8 , 0 968 , 0 1 1 1 667 , 0 1 1 643 , 0 003 , 0 5 , 0 1 667 , 0 903 , 0 536 , 0 007 , 0 667 , 0 5 , 0 9 , 0 677 , 0 893 , 0 1 435 , 0 333 , 0 833 , 0 742 , 0 714 , 0 R

## (4) Proses Perankingan
Berikut ini adalah proses perankingan dari hasil normalisasi data pembobotan kriteria:
𝑉 𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1
V1 = (0,714*0,2)+(0,742*0,2)+(0,833*0,2)
+(0,333*0,15)+(0,435*0,15)+(1*0,1) = 0,673 (3)
V2 = (0,893*0,2)+(0,677*0,2)+(0,9*0,2)+ (0,5*0,15)+(0,667*0,15)+(0,007*0,1) = 0,67 (4)
V3 = (0,536*0,2)+(0,903*0,2)+(0,667*0,2)+ (1*0,15)+(0,5*0,15)+(0,003*0,1) = 0,646 (5)
V4 = (0,643*0,2)+(1*0,2)+(1*0,2)+(0,667 *0,15) +(1*0,15)+(1*0,1)
= 0,879 (1) V5 = (1*0,2)+(0,968*0,2)+(0,8*0,2)+(0,4* 0,15)+(0,333*0,15)+(1*0,1) = 0,764 (2)
Jadi  Karyawan  Terbaik  pada  contoh  kasus  di  atas adalah Doni (Alternatif A4).

## 3.2. Spesifikasi Basis Data
Berikut penjelasan secara detil tentang masing – masing basis data yang digunakan:
1) Nama Tabel  :  tbkaryawan Isi : Data Alternatif Karyawan yang akan diseleksi Primary key  :  KaryawanId Tabel 1: Struktur Tabel Karyawan (tbkaryawan) No.  Nama File Type Lebar  Keterangan 1 KaryawanId Varchar 3 Id  Alternatif (Karyawan) 2 Karyawan Varchar 30 Nama Alternatif 3 UnitKerja Varchar 30 Unit Kerja 2) Nama Tabel  :  tbkriteria Isi :    Data  Kriteria  Pemilihan Karyawan terbaik
Primary key  :  KriteriaID
Tabel 2: Struktur Tabel Kriteria (tbkriteria) No. Nama File Type Lebar  Keterangan 1 KriteriaId Varchar 3 Id Kriteria 2 Kriteria Varchar 30 Jenis Kriteria 3 bobot Decimal  20 Bobot Kriteria 4 costbenefit  Varchar 7 Kategori Kriteria 3) Nama Tabel  :  tbdata Isi :  Data  Pembobotan  Kriteria  per Alternatif Primary key  : nomor Tabel 3: Tabel Pembobotan Kriteria (tbdata) No.  Nama File Type Lebar  Keterangan 1 nomor Varchar 3 Nomor entry data 2 KaryawanId  Varchar 3 Id Alternatif (Karyawan) 3 KriteriaId Varchar 30 Id Kriteria 4 Nilai Decimal  20 Nilai alternatif terhadap kriteria 4) Nama Tabel  :  tbhasil Isi :  Data Nilai dan Hasil Normalisasi
Kriteria per Alternatif
Primary key  :  nilaiH Tabel 4: Struktur Tabel Data dan Hasil Normalisasi (tbhasil) No.  Nama File Type Lebar  Keterangan 1 nilaiH Varchar  3 nilaiH 2 KaryawanId  Varchar  3 Id  Alternatif Karyawan 3 KriteriaId Varchar  30 Id Kriteria 4 nilai Decimal  20 Nilai  bobot kriteria karyawann 5 hasil Decimal  7 Hasil Normalisasi

## 3.3. Rancangan Layar
1) Rancangan Layar Menu Utama
Gambar 1. Rancangan Layar Form Utama
2) Form Master Kriteria

## Gambar 2. Rancangan Layar Form Master Kriteria
3) Form Master Karyawan
Gambar 3. Rancangan Layar Form Master Karyawan

## 4) Form Transaksi Nilai
Gambar 4. Rancangan Layar Form Transaksi Nilai

## 5) Form Hitung SPK
4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Tampilan Layar
a. Tampilan Layar Form Utama
Tampilan  layar  form  utama  akan  tampil  jika proses  login  berhasil.  Form Utama  ini  berfungsi untuk  menampilkan  menu  yang  ada  di  aplikasi sistem  penunjang  keputusan.  Gambar  Tampilan Layar Form Utama adalah seperti sebagai berikut.
Gambar 6. Rancangan Layar Form Hitung SPK
b. Tampilan Layar Form Transaksi Nilai Tampilan  layar  form  Transaksi  Nilai  dimana pengguna  dapat  melihat  data  Transaksi  Nilai Karyawan  berdasarkan  Kriteria  Pemilihan Karyawan Terbaik yang sudah tersimpan di dalam database.
Gambar 7. Tampilan Form Transaksi Nilai Karyawan
c. Tampilan Form Proses Hitung SPK Tampilan  layar  form  Proses  Hitung  SPK, pengguna dapat melihat hasil analisa perhitungan penunjang  keputusan  menggunakan  metode Simple Additive Weighting.
Gambar 8: Tampilan Form Proses Hitung SPK
d. Tampilan Laporan Data Kriteria dan Karyawan Tampilan Layar Laporan Data Kriteria dan
Karyawan beserta Data Transaksi Penilaian Karyawan yang telah diinput ke database adalah sebagai berikut:

## Gambar 9: Tampilan Laporan Data Kriteria dan Karyawan
e. Laporan Hasil Penunjang Keputusan Tampilan Layar Hasil Penunjang Keputusan terhadap Pemilihan Karyawan Terbaik disajikan dalam Laporan sebagai berikut:
4.2 Pengujian Program a. Hasil Pengujian Pengambil Keputusan memberikan kriteria-kriteria  untuk  pemilihan  karyawan terbaik beserta masing-masing bobotnya sebagai berikut: Tabel 5: Tabel Bobot Kriteria Id Kriteria Bobot Keterangan C1 Penilaian Kinerja 0.2 Benefit C2 Kemampuan Individu 0.2 Benefit C3 Kemampuan Manajerial 0.2 Benefit C4 Ketidakhadiran 0.15 Cost C5 Keterlambatan 0.15 Cost C6  Pelanggaran 0.1 Cost
Berdasarkan  hasil  perhitungan,  didapat nilai  terbesar  sebagai  alternatif  pemilihan Karyawan  Terbaik  jatuh  pada  karyawan bernama  Andre  Waluyo  Sejati  dengan  nilai Preferensi 0,892. Pada  hasil pengujian aplikasi SPK,  semua  proses  perhintungan  data  di  atas mulai  dari  Proses  Pembuatan  Matriks  X, normalisasi hingga Perankingan, System membutuhkan waktu ±6 detik untuk menghasilkan  nilai  akhir  preferensi  alternatif karyawan terbaik.
b. Kelebihan Program
Kelebihan  yang  dimiliki  oleh  aplikasi Sistem Penunjang Keputusan ini adalah sebagai berikut:
• Membantu mempercepat PT. MSA dalam menentukan  karyawan  terbaik,  dalam memproses  data  yang  ada,  aplikasi  SPK metode  SAW  membutuhkan  waktu  ±6 detik  untuk  menampilkan  hasil.  Hal  ini lebih  cepat  dibandingkan  cara  manual tanpa menggunakan aplikasi.
• Membantu  memberikan  rekomendasi pemilihan  karyawan  terbaik  berupa laporan  detail  hasil  perhitungan  nilai preferensi karyawan secara berurutan.
• Mengurangi kesalahan dalam menentukan preferensi  pemilihan  karyawan  terbaik karena  kriteria  penilaian  dan  bobotnya telah  diolah  seefektif  mungkin  oleh metode SAW.
• Kriteria penilaian dibuat dinamis sehingga dapat meningkatkan akurasi penilaian bila terdapat perubahan kriteria penilaian.
c. Kekurangan Program
Kekurangan yang dimiliki oleh aplikasi sistem penunjang keputusan ini adalah sebagai berikut:
• Aplikasi  ini  dibangun  dengan  database lokal,  sehingga  belum  dapat  diakses melalui web atau jaringan internet.
• Akses  akun  pengguna  aplikasi  masih bersifat statis karena belum dikembangkan sampai ke user management.

## 5. PENUTUP
Berdasarkan  analisa  yang  telah  dilakukan  oleh penulis  selama  perancangan  program  sampai implementasi  aplikasi  Sistem  Penunjang  Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik ini, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
Aplikasi telah selesai dibuat sesuai perancangan program  yaitu  menggunakan  Sistem  Penunjang Keputusan  dengan  metode Simple  Additive Weighting. Hasil pengujian terhadap data riset menunjukkan  aplikasi  telah  berfungsi  sebagaimana mestinya  yaitu  menentukan  rekomendasi  karyawan terbaik  kepada  pengguna  beserta  laporan  rincian perhitungannya.
Aplikasi telah memberikan solusi rekomendasi karyawan terbaik sesuai kebutuhan pengguna dengan data kriteria dan bobot yang ditentukan.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
[1] Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi.
[2] Kusumadewi, Sri., Hartati, S., Harjoko, A.,  Wardoyo, R. (2006). Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY  MADM).  Yogyakarta:  Penerbit  Graha Ilmu.
[3] Kusumadewi, Sri & Purnomo H. 2007. Aplikasi Logika Fuzzy  untuk  Pendukung  Keputusan.  Yogyakarta: Graha Ilmu
[4] Marcomini, Antonio, dan Critto, Andrea, 2008. Sistem Pendukung  Keputusan  untuk  Manajemen  Risiko. Springer Science & Business Media.