J U R N A L  D E V E L O P M E N T
pISSN: 2338-6746

## PENGARUH JUMLAH OBJEK WISATA, HOTEL,  DAN RESTORAN TERHADAP PENERIMAAN RETRIBUSI DAERAH DI PROVINSI JAMBI
Oleh:
*)Ahmad Soleh

## **) Dosen tetap STIE Muhammadiyah Jambi

## Abstrak
The purpose of this research is to know and analyze the influence of number of tourist object, number  of  hotel,  and  number  of  restaurant  to  acceptance  of  regional  retribution  in  Jambi Province.
This study uses quantitative methods using secondary data obtained from the Central Bureau of Statistics (BPS) and related agencies. Population in this research is all districts / cities in Jambi Province. The number of samples in this study as many as eleven areas for seven years. Sampling  method  used  purposive  sampling  technique. The  analysis  tools  used  include normality  test,  multicollinearity  test,  heteroscedasticity  test,  multiple  linear  regression analysis, F test, coefficient determination test R2, and t test.
Based  on  the  results  of  data  analysis  can  be  concluded  that  the  variable  number  of  tourist objects  affect  the  acceptance  of  user  charges,  the  variable  number  of  hotels  affect  the acceptance  of  local  retribution,  and  variable  number  of  restaurants  affect  the  acceptance  of user charges.
Keywords: number of tourism object, number of hotels, number of restaurants, tourism, local retribution acceptance

## Latar Belakang
Perkembangan  sektor  pariwisata  mengalami  kemajuan  yang  cukup  pesat  di  tengah  era globalisasi  dan  keterbukaan  informasi.  Pariwisata  telah  menjadi  salah  satu  industri  terbesar didunia  dan  merupakan  andalan  utama  dalam  menghasilkan  devisa  di  berbagai  negara. Beberapa negara seperti Thailand, Singapura, Filipina, Maladewa, Hawaii, dan Karibia sangat tergantung  dengan  devisa  yang  di  dapat  dari  kedatangan  wisatawan  (Pitana,  2005:3).  Sektor pariwisata menjadi urat nadi perekonomian dibanyak negara.
Banyak manfaat dari dunia pariwisata yang secara signifikan mempunyai dampak pada perkembangan perekonomian suatu negara. Selain peningkatan devisa negara, pariwisata juga berperan  dalam  bentuk  perluasan  lapangan  kerja,  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi, peningkatan  kesejahteraan  masyarakat,  kemiskinan  dan  pemerataan  pembangunan  spasial. Pariwisata  muncul  sebagai  salah  satu  kekuatan  dan  harapan  bagi  pemulihan  kembali pembangunan nasional (Hendri dalam Fandeli, 2000:33).
Para  pakar  ekonomi  memperkirakan  sektor  pariwisata  akan  menjadi  salah  satu kegiatan  ekonomi  yang  penting  pada  abad  ke-21.  Dalam  perekonomian  suatu  negara,  bila dikembangkan  secara  berencana  dan  terpadu,  peran  sektor pariwisata  akan  melebihi  sektor migas  (minyak  bumi  dan  gas  alam)  serta  industri  lainnya.  Keberhasilan    pengembangan sektor  kepariwisataan,  berarti  akan  meningkatkan  perannya  dalam  penerimaan  daerah, dimana  kepariwisataan  merupakan  komponen  utamanya  dengan  memperhatikan  juga  faktor yang  mempengaruhinya,  seperti:  jumlah  obyek  wisata  yang  ditawarkan,  jumlah  wisatawan yang berkunjung baik domestik maupun internasional, danPDRB.
J U R N A L  D E V E L O P M E N T
pISSN: 2338-6746
Menurut  Salah  Wahab  (Salah,2003)  dalam  bukunya  “Tourism  Management” pariwisata  adalah  salah  satu  jenis  industri  baru  yang  mampu  menghasilkan  pertumbuhan ekonomi  yang  cepat  dalam  penyediaan  lapangan  kerja,  standar  hidup  serta  menstimulasi sektor-sektor produktivitas lainnya. Aspek ekonomi pariwisata berhubungan dengan kegiatan ekonomi  yang  langsung  berkaitan  dengan  kegiatan  pariwisata,  seperti  usaha  perhotelan, tansportasi,  telekomunikasi,  bisnis  eceran,  dan  penyelenggaraan  paket  pariwisata  (Gamal 1997).Sebagai  negara  kepulauan,  potensi  Indonesia  untuk  mengembangkan  industri pariwisata  sangatlah  besar.Industri  pariwisata  di  Indonesia  khususnya  dan  dunia  umumnya telah  berkembang  pesat.  Perkembangan  industri  tersebut  tidak  hanya  berdampak  pada peningkatan  penerimaan  devisa  negara,  namun  juga  telah  mampu  memperluas  kesempatan berusaha  dan  menciptakan  lapangan  pekerjaan  baru  bagi  masyarakat  dalam  mengatasi pengangguran di daerah. Pengembangan industri ini juga telah menjadi agenda penting dalam membangun  kesadaran  masyarakat  untuk  selalu  menjaga  dan  melakukan  konservasi lingkungan  dari  berbagai  kehancuran.Akibat  perkembangan  kepariwisataan  secara  global serta  peningkatan  arus  kunjungan  wisatawan  internasional,  secara  tidak  langsung  telah berdampak  kepada  tuntutan  penyediaan  komponen  industri  pariwisata.  Keberhasilan pengembangan  sektor  kepariwisataan,  akan  meningkatkan  perannya  dalam  penerimaan daerah. Melalui faktor seperti: jumlah obyek wisata yang ditawarkan, jumlah wisatawan yang berkunjung  baik  domestik  maupun  internasional,  tingkat  hunian  hotel,  dan  tentunya pendapatan perkapita.
Pemberlakuan  Undang-undang  Nomor  32  Tahun  2004  tentang  Pemerintahan  Daerah dengan  esensi  kebijakan  otonomi  daerah  yang  bergulir  dewasa  ini  merupakan  wujud  dari kewenangan dalam bidang keuangan daerah. Dengan adanya kebijakan tersebut maka daerah mempunyai  otoritas  penuh  bagi  daerahnya  untuk  memberdayakan  potensi  daerah  yang ada.Salah  satunya  adalah  kebijakan  pariwisata  yang  di  dalamnya  terdapat  sektor-sektor pariwisata  sebagai  pendapatan  daerah.Semua  itu  dicapai  melalui  penarikan  pajak  dan retribusi, dan tentunya didukung dengan pelayanan publik yang baik dari pemerintah daerah.
Dengan  adanya  pariwisata,  tentu  akan  mendatangkan  berbagai  segi  dampak  positif antara  lain  dampak  lingkungan,  sosial,  budaya  dan  dampak  ekonomi.  Dari  segi  ekonomi adanya  pariwisata  membawa berbagai  macam  dampak  meliputi  dampak  langsung,  tidak langsung dan lanjutan.Dampak langsungnya bagi pekerja di kawasan wisata tersebut termasuk pemerintah  daerah.  Dampak  tidak  langsung  salah  satunya  bisa  berupa  meningkatnya permintaan akan transportasi umum publik, dan dampak berkelanjutannya tentu berhubungan dengan  pemerintah  dan  masyarakat  yang  bekerja  dibidang  pariwisata  atau  pun  tidak  secara langsung tapi mendapatkan dampak positifnya.
Propinsi  Jambi,  sebagai  salah  satu  propinsi  yang  ada  di  pulau  sumetara  terletak  di tengah-tengah  pulau  yang  memiliki  sektor  pariwisata  yang  strategis  dan  potensial  untuk dikelola, dikembangkan, dan dipasarkan selain sebagai daerah industri dan perdagangan yang mampu  menyerap  banyak  tenaga  kerja  dan  memberikan  kontribusi  yang  besar  terhadap PDRB.  Propinsi  Jambi  terdiri  atas  9  kabupaten  dan  2  kota.  Dilihat  dari  peluang  investasi bidang  pariwisata,  di  Propinsi  Jambi  terdapat  beberapa  potensi  yang  dapat  dikembangkan,
J U R N A L  D E V E L O P M E N T
pISSN: 2338-6746
baik itu wisata alam, wisata budaya maupun wisata religi yang tersebar di beberapa kabupaten dan beberapa objek wisatanya ada yang terkenal hingga ke mancanegara. Dalam hal seni dan budaya, Propinsi Jambi memiliki wisata seni dan budayadiantaranya adalah terdapatnya candi muaro  jambi  yang  merupakan  salah  satu  candi yang  terluas  di  Sumatera.Keanekaragaman potensi  yang  dimiliki  Propinsi  Jambi  diharapkan  mampu  menarik  masyarakat  luar  untuk bersedia hadir di Jambi.
Jumlah objek wisata di  Propinsi Jambi  mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Hal ini dapat dilihat pada tabel di bawah ini :

## Tabel 1 Jumlah Objek Wisata di Propinsi Jambi
(Wisata alam, Wisata Sejarah dan Wisata Buatan)
No Wilayah 2013 2014 1 Kerinci 97 105 2 Merangin 13 15 3 Sarolangun 9 11 4 Batanghari 5 8 5 Muaro Jambi 9 18 6 Tanjung Jabung Timur 22 25 7 Tanjung Jabung Barat 10 10 8 Tebo 7 9 9 Bungo 38 38 10 Kota Jambi 8 13 11 Kota Sungai Penuh 7 12 12 Total (Propinsi Jambi 226 264

## Sumber : BPSjambi.go.id
Kabupaten/Kota yang mengalami peningkatan cukup tinggi dalam penyediaan tempat wisata adalah  kabupaten  Muaro  Jambi  dan  Kerinci.Sementara  kabupaten/kota  yang mengalami  stagnasi  dalam  penyediaan  wisata  alamnya  adalah  kabupaten  Tanjung  Jabung Barat,  dan  kabupaten  bungo.  Sementara  kabupaten/kota  lain  seperti  kabupaten  Merangin, Batanghari,  Sarolangun,Muaro  Jambi,  Tanjung  Jabung  Timur,  Tebo,  Kota  Jambi  dan  Kota Sungai Penuh mengalami penambahan di tahun 2014 namun tidak begitu banyak.
Untuk jumlah hotel juga mengalami peningkatan.Peningkatan yang cukup pesat terjadi di Kota Jambi dimana jumlah hotel pada tahun 2014 meningkat sebanyak 7 buah. Sementara untuk daerah lain tidak banyak penambahan dan sebagian besar stagnan.
J U R N A L  D E V E L O P M E N T
pISSN: 2338-6746

## Tabel 2. Jumlah Hotel di Kabupaten/Kota Jambi
No Wilayah 2013 2014 1 Kerinci 8 8 2 Merangin 9 11 3 Sarolangun 12 13 4 Batanghari 4 4 5 Muaro Jambi 1 1 6 Tanjung Jabung Timur 6 6 7 Tanjung Jabung Barat 11 12 8 Tebo 5 5 9 Bungo 17 17 10 Kota Jambi 80 87 11 Kota Sungai Penuh 10 11 12 Total (Propinsi Jambi 151 175

## Sumber : BPSjambi.go.id
Untuk  jumlah  restoran  yang tersedia  di  Propinsi  Jambi  juga  mengalami  peningkatan namun hanya pada kota jambi dan kabupaten Bungo, selebihnya mengalami stagnan. Hal ini dapat dilihat pada tabel di bawah ini :

## Tabel 3 Jumlah Restoran di Propinsi Jambi
No Wilayah 2013 2014 1 Kerinci 45 45 2 Merangin 79 79 3 Sarolangun 45 45 4 Batanghari 57 57 5 Muaro Jambi 22 22 6 Tanjung Jabung Timur 18 18 7 Tanjung Jabung Barat 36 36 8 Tebo 43 43 9 Bungo 83 89 10 Kota Jambi 155 226 11 Kota Sungai Penuh 127 127 12 Total (Propinsi Jambi 710 787 Sumber : BPSjambi.go.id
J U R N A L  D E V E L O P M E N T
pISSN: 2338-6746
Sementara  itu  jumlah  penerimaan  retribusi  daerah  di  Provinsi  Jambi  juga  mengalami peningkatan.Banyak hal yang dapat menyebabkan peningkatan penerimaan retribusi daerah di Provinsi Jambi diantaranya ketersediaan objek wisata, hotel, restoran dan lain-lain.Berdasarkan hal tersebut, maka penulis tertarik untuk meneliti “Pengaruh Jumlah Objek Wisata, Hotel,  Dan Restoran Terhadap Penerimaan Retribusi Daerah Di Provinsi Jambi”

## METODOLOGI PENELITIAN

## Obyek/Subyek Penelitian
Daerah penelitian  yang  digunakan  adalah  seluruh  kabupaten  dan  kota  di  Provinsi Jambi. Variabel dependen yang digunakan dalam penelitian ini adalah Penerimaan Retribusi Daerah, sedangkan variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini adalah : jumlah objek wisata, jumlah hotel, dan jumlah restoran.

## Jenis dan Sumber Data
Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang  diperoleh  dari Badan Pusat Statistik provinsi Jambi sertasumber lain yang terkait dalam penelitian ini.

## Definisi Operasional Variabel
1. Variabel Terikat (Dependen)
Variabel  dependen  sering  disebut  sebagai  variabel  respon,  output,  kriteria, konsekuen  dan  juga  sering  disebut  sebagai  variabel  terikat.Variabel  terikat merupakan  variabel  yang  dipengaruhi  atau  yang  menjadi  akibat,  karena  adanya variabel bebas (Sugiyono, 2003). Dalam penelitian ini yaitu pendapatan asli daerah yang ada di Provinsi Jambi  dijadikan sebagai variabel terikat (dependen). Adapun data yang digunakan adalah penerimaan retribusi daerah propinsi Jambi dari tahun 2008-2014.

## 2. Variabel Bebas (Independen)
Variabel  independen  sering  disebut  sebagai  variabel  stimulus,  input,  prediktor, antecedent  dan  juga  sering  disebut  sebagai  variabel  bebas.Variabel  bebas  adalah variabel  yang  menjadi  sebab  timbulnya  atau  berubahnya  variabel  dependen (variabel  terikat).Jadi  variabel  independen  adalah  variabel  yang  mempengaruhi (Sugiyono, 2003). Dalam penelitian ini melibatkan tiga variabel independen, yaitu sebagai berikut:
a. Jumlah objek wisata tahun 2008-2014
b. Jumlah hotel tahun 2008 – 2014
c. Jumlah restoran tahun 2008-2014
Metode Pengumpulan Data
J U R N A L  D E V E L O P M E N T
pISSN: 2338-6746
Dalam penelitian ini, sesuai dengan bentuk penelitian kuantitatif  maka metode pengumpulan data yang digunakan adalah metode dokumentasi. Dalam penelitian ini menggunakan metode metode  dokumentasi  yang  bersumber  dari  Badan  Pusat Statistik  (BPS)  dan  instansi  yang terkait dalam penelitian ini.

## Alat Analisis
Dalam  penelitian  ini,  alat  analisis  yang  digunakan  untuk  menjawab  permasalahan  atau hipotesis dalam penelitian ini adalah regresi linier berganda dan pengolahan regresi penulisan menggunakan program SPSS.

## Model Penelitian
Model ekonometrika digunakan dalam penelitian ini untukmengetahui hubungan timbal balik antara  formulasi  teori,  pengujian  dan  estimasi  empiris.Metode  analisis  data  penelitian  ini menggunakan  software  SPSS. Berdasarkan  studi  empiris  maka  model  regresi  dalam penelitian ini sebagai berikut :
LnYit = β0 + β1LnWt + β2LnHt + β3LnRt + ԑ
Dimana :
Y   = Penerimaan Retribusi Daerah
β 0 = Konstanta
β 1,2,3 = Koefisien Variabel 1,2,3
W       = Jumlah objek wisata
H = Jumlah Hotel
R        = Jumlah Restoran
t   = Periode Waktu ke-t
ԑ = Error Term

## Uji Kualitas Data
a) Asumsi klasik
Uji asumsi klasik merupakan pengujian awal terhadap data sebelum dilakukan pengujian hipotesis  dan  analis  data.  Jenis  uji  asumsi  klasik  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini sebagai berikut:
1. Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas  adalah  suatu  keadaan  dimana  satu  atau  lebih  variabel  bebas  dapat dinyatakan sebagai kombinasi kolinier dari variabel yang lainnya.Uji Multikolinearitas ini dilakukan untuk mengetahui apakah pada model dalam regresi ditemukan adanya korelasi  antar  variabel  independen.Jika  terjadi  kolerasi  maka  dinamakan  terdapat problem  multikolinearitas.Model  regresi  yang  baik  seharusnya  model  yang  tidak terjadi korelasi diantara variabel independen.
J U R N A L  D E V E L O P M E N T
pISSN: 2338-6746
Adapun Beberapa  cara mendeteksi adanya multikolinearitas yaitu:
a. R2  cukup  tinggi  (0,7-0,1),  tetapi  uji-t  untuk  masing-masing  koefisien  regresinya tidak signifikan
b. Tingginya  R2  merupakan  syarat  yang  cukup  tetapi  bukan  yang  syarat  yang  perlu untuk  terjadinya  multikoliniearitas.  Sebab  pada  R2  yang  rendah  <  0,5,  bisa  juga terjadi multikolinearitas.
c. Meregresikan  variabel  independen  X  dengan  variabel-variabel  independen yang lain, kemudian menghitung R2 dengan uji F:
Jika F hitung > F tabel berarti Ho di tolak, ada multikolinearitas
Jika F hitung < F tabel berarti Ho di terima, tidak ada multikolinearitas
d. Peneliti menggunakan nilai VIF (varian inflation factor),apabila nilai VIF  kurang dari  10  dan  nilai  tolerance  di  atas  0,10  maka  tidak  terdapat  multikolinearitas (Ghozali,  2007).  Ada  beberapa  cara  untuk  mengetahui  multikolinearitas  dalam suatu  model.  Salah  satunya  adalah  dengan  melihat  koefisien  hasil  output  dari komputer. Jika terdapat koefisien yang lebih besar dari (0,9), maka terdapat gejala multikoliearitas.  Untuk  mengatasi  masalah  multikolinearitas,  satu  variabel independen yang memilikikorelasi dengan variabel independen lain harus dihapus. Dalam ini model fixed effect yang ditransformasikan ke dalam model GLS, model ini sudah diantisipasi dari terjadinya multikolinearitas.
2. Uji Heteroskedastisitas
Dalam  model  regresi,  salah  satu  yang  harusdipenuhi  agar  taksiran  parameter-parameter dalam  model  bersifat  BLUE  (Best  Linear  Unbiased  Estimator)  adalah  error  term  atau residual  mempunyai  varian  konstanta  yang  sering  disebut  dengan  homoskedastisitas. Sedangkan  apabila  dalam  model  terdapat  varian  yang  tidak  sama  atau  berubah-ubah disebut  dengan  heteroskedastisitas  Adanya  sifat  heteroskedastisitas  ini  dapat  membuat penaksiran dalam model berifat tidak efisien. Menurut Gujarati (1978), umumnya masalah heteroskedastisitas lebih biasa terjadi pada data yang sifatnya cross section dibandingkan dengan time series.
Uji heteroskedastisitas ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model dalam penelitian ini  terjadi  ketidaksaman  varian  dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  lain.  Jika varian  dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  lain  tetap,  maka  disebut heteroskedastisitas.  Model  regresi  yang  baik  adalah  yang  terjadi  homoskedastisitas  atau dengan kata lain tidak terjadi heteroskedasitas (Ghozali, 2011).

## Uji Hipotesis dan Analisis Data
1. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar  pengaruh jumlah  objek  wisata  (LnW),  jumlah  Hotel  (LnH),  dan  jumlah  Restoran  (LnR)  terhadap penerimaan retribusi daerah di Provinsi Jambi (LnY).
2. Uji F-Statistik
J U R N A L  D E V E L O P M E N T
pISSN: 2338-6746
Uji F-Statistik ini dilakukan untuk melihat seberapa besar pengaruh variabel independen (bebas)  secara  keseluruhan  terhadap  variabel  variabel  dependen  (terkait).  Adapun langkah-langkahnya yang dapat dilakukan dalam uji ini adalah sebagai berikut:
1) Perumusan Hipotesa
 Ho:  β1  =  β2  =  0,  artinya  secara  bersama -sama  tidak  ada  pengaruh  variabel independen terhadap variabel dependen.
 H1:  β1  ≠  β2  ≠  0,  artinya  secara  bersama -sama  ada  pengaruh  variabel independen terhadap variabel dependen.
2) Pengambilan keputusan
Pengambilan dalam pengujian uji F ini adalah dengan cara membandingkan probabilitas pengaruh  variabel  independen  secara  bersama-sama  terhadap  variabel  dependen  dengan nilai  α  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  penulis  menggunakan  α  =  0,05.    Jika probabilitas  variabel  independen  >  0,05  maka  hipotesa  Ho  diterima,  artinya  variabel independen  secara  bersama-sama  tidak  berpengaruh  secara  nyata  terhadap  variabel dependen.    Jika  probabilitas  variabel  independen  <  0,05,  maka  hipotesa  H1  ditolak, artinya  variabel  independen  secara  bersama-sama  berpengaruh  secara  nyata  terhadap variabel dependen.
3.Uji Parsial (t-Statistik)
Uji  statistik  (parsial)  merupakan  pengujian  terhadap  tingkat  signifikan  setiap  variabel independen secara individual terhadap variabel dependen dalam suatu model regresi.
1) Merumuskan Hipotesa
 Ho:  β1  =  β2  =  0  artinya  tidak  ada  pengaruh  secara  individu  masing -masing variabel independen terhadap variabel dependen.
 H1: β1 ≠ β2 ≠ 0 artinya ada pengaruh secara individu masingmasing variabel independen terhadap variabel dependen.
2) Pengambilan keputusan
Dalam  penelitian  ini  penulis  menggunakan  α  =  0,05.      Jika  probabilitas  variabel independen  > 0,05 maka hipotesa Ho diterima, artinya variableindependen secara partial tidak  berpengaruh  terhadap  variabel dependen.  Jika  probabilitas  variabel  independen  < 0,05,  maka  hipotesa  H1  ditolak,  artinya  variabel  independen  secara  partial  berpengaruh terhadap variabel dependen.
3. Uji Koefisien Determinasi (R-Square)
Suatu  model  mempunyai  kebaikan  dan  kelemahan  jika  diterapkan  dalam  masalah  yang berbeda.  Untuk  mengukur  kebaikan  suatu  model  (goodnes  of  fit)  digunakan  koefisien determinasi (R2). Nilai koefisien determinasi merupakan suatu ukuran yang menunjukkan besar sumbangan dari variabel independen terhadap variabel dependen, atau dengan kata lain  koefisien  determinasi  menunjukkan  variasi  turunnya  Y  yang  diterangkan  oleh pengaruh  linier  X.Koefisien  determinasi  (R2)  digunakan  untukmengukur  seberapa  jauh kemampuan  model dalam  menerengkan  variasi  dependen.Nilai  koefisien  determinasi adalah  0  dan  1.Nilai  R2  yang  kecil  berarti  kemampuan  variabel-variabel  independen
J U R N A L  D E V E L O P M E N T
pISSN: 2338-6746
dalam  menjelaskan  variasi  variabel  dependen  sangat  terbatas.  Nilai  yang  mendekati  1 (satu)  berarti  kemampuan  variabel-variabel  independen  memberikan    hampir  semua informasi yang dibutuhkan untuk memperediksi variasi variabel dependen (Ghozali,2011).

## Hasil Dan Pembahasan

## Statistik Deskriptif
Statistik  deskriptif  digunakan  untuk  menunjukkan  jumlah  data  (N)  yang  digunakan  dalam penelitian ini serta dapat menunjukkan nilai maksimum, nilai minimum, nilai rata-rata (mean) serta standar deviasi (δ) dari masing -masing variabel. Pada penelitian ini dilakukan pengujian terhadap  temuan-temuan  empiris  mengenai  pengaruh  jumlah  objek  wisata,  jumlah  hotel  dan jumlah  restoran  sebagai  variabel  independen  terhadap  penerimaan  retribusi  daerah  sebagai variabel  dependen.Adapun  hasil  olahan  statistic  deskriptif  data  yang  menjadi  variabel penelitian dengan menggunakan spss versi 22 disajikan dalam tabel berikut.

## Tabel 4.Statistik Deskriptif Data
Berdasarkan hasil perhitungan pada tersebut nampak bahwa 7 sampel yang menjadi populasi dalam penelitian ini. Variabel jumlah objek wisata mempunyai nilai rata-rata (mean) sebesar  2,4196  dengan  nilai  standar  deviasi  sebesar  0,04220  lebih  kecil  dibandingkan  rata- ratanya.Nilai  rata-rata  variabel  jumlah  hotel  sebesar  2,1520  dan  standar  deviasi  sebesar 0,04920lebih kecil dibandingkan nilai rata-ratanya. Variabel jumlah restoran  mempunyai nilai rata-rata  (mean)  sebesar  2,20701  dengan  nilai  standar  deviasi  sebesar  0,59375  lebih  kecil dibandinkan  dengan  rata-ratanya.  Nilai  rata-rata  veriabelpenerimaan  retribusi  daerah  sebesar 11,8435 dengan nilai standar deviasi sebesar 0,13078 lebih rendah dari nilai rata-ratanya.
Standar  deviasi  menunjukkan  seberapa  jauh  kemungkinan  nilai  yang  diperoleh menyimpang  dari  nilai  yang  diharapkan.Semakin  besar  nilai  standar  deviasi  maka  semakin besar kemungkinan nilai riil menyimpang dari yang diharapkan.

## Uji AsumsiKlasik

## 1. Hasil Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas  dapat  juga  dilihat  dari  nilai Tolerance dan  lawannya Variance Inflation  Factor (VIF).Kedua  ukuran  ini  menunjukkan  setiap  variabel  bebas  manakah  yang dijelaskan oleh variabel bebas lainnya.

## Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N retribusidaera h 11,8435 ,13078 7 objekwisata 2,4196 ,04220 7 hotel 2,1520 ,04920 7 restoran 2,2071 ,59375 7
J U R N A L  D E V E L O P M E N T
pISSN: 2338-6746
Tabel 5. Uji Multikolinearitas Coefficientsa Model Collinearity Statistics Toleranc e VI F (Constant) 1 ObjekWisata .593 1.685 Jumlah hotel .172 5,804 Jumlah restoran .139 7,202
a. Dependent Variable:Pendapatan_Sektor_Pariwisata Sumber : Output SPSS 22, 2016 (data diolah)
Berdasarkan  tabel  di  atas,  nilai  Tolerance  dan  VIF  terlihat  bahwa tidak  ada  nilai Tolerance  di  bawah  0.10  dan  nilai  VIF  tidak  ada  di  atas  10  hal  ini  berarti  ketiga  variabel independen  tersebut  tidak  terdapat  hubungan  multikolinieritas  dan  dapat  digunakan  untuk memprediksi penerimaan retribusi daerah selama periode pengamatan 2008-2014.

## 2. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  digunakan  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya  penyimpangan asumsi klasik heteroskedastisitas yaitu adanya ketidaksamaan varian dari residual untuk semua pengamatan  pada  model  regresi.Hal yang  harus  terpenuhi  dalam  model  regresi  adalah  tidak adanya gejala heteroskedastisitas.
Gambar 1.Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS Versi 22, 2016
Berdasarkan  Gambar  1  di  atas,  dapat  diketahui  bahwa  data  (titik-titik)  menyebar  secara merata  di  atas  dan  di  bawah  garis  nol,  tidak  berkumpul  di  satu  tempat,  serta  tidak
J U R N A L  D E V E L O P M E N T
pISSN: 2338-6746
membentuk  pola  tertentu  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  pada  uji  regresi  ini  tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.

## 3. Hasil Koefisien Determinasi (R2)
Kekuatan  pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variasi  variabel  terikat  dapat diketahui dari besarnya nilai koefisien determinan (R2), yang berbeda antara nol dan satu.

## Tabel 6.Hasil koefisien Determinasi (R2)
Tabel  di atas  menunjukkan  koefisien  korelasi  ®  dan  koefisien  determinasi  (R square).Nilai  R menerangkan  tingkat  hubungan  antar  variable-variabel  independent  (x)  dengan  variable dependent (Y). Dari hasil olehan data diperoleh nilai koefisien korelasi sebesar   0,97< 0,94 artinya pengaruh antara variable x (jumlah objek wisata, jumlah hotel dan jumlah restoran) terhadap  variable  y  (penerimaan  retribusi  daerah)  memiliki  pengaruh  yang  signifikan.R Square menjelaskan seberapa besar variasi y yang disebabkan oleh x, dari hasil perhitungan diperoleh  nilai  R 2 sebesar  0,97  atau  97%. Adjusted R Square merupakan  nilai  R2 yang disesuaikan  sehingga  gambarannya  lebih  mendekati  mutu  penjajakan  model,  dari  hasil perhitungan  nilai adjusted  R  square sebesar  88,3%.  Artinya  88,3  %  penerimaan  retribusi daerah  dipengaruhi  oleh  ketiga  variabel  bebas  jumlah  objek  wisata,  jumlah  hotel  dan jumlah  restoran.  Sedangkan  sisanya  11,7  %  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  lain  diluar model.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  jumlah  objek  wisata,  jumlah  hotel  dan  jumlah restoranberpengaruh terhadap penerimaan retribusi daerah.

## Hasil Uji Hipotesis

## 1. Hasil Uji Analisis Regresi Linear Berganda
Persamaan  regresi  dapat  dilihat  dari  tabel  hasil  uji  coefficients  berdasarkan  output  SPSS versi 22 terhadap ketiga variabel independen  yaitu jumlah objek wisata, jumlah hotel dan jumlah restoran terhadap penerimaan retribusi daerah ditunjukkan pada tabel berikut :
Model Summary b
Model R
R Square Adjusted R Square Std.  Error  of the Estimate 1 ,970 a ,941 ,883 ,04473 a. Predictors: (Constant), restoran, objekwisata, hotel
b. Dependent Variable: retribusidaerah
J U R N A L  D E V E L O P M E N T
pISSN: 2338-6746
Tabel 7.Hasil Uji Regresi Linear Berganda coefficient
Dari data atas maka model regresi yang digunakan adalah sebagai berikut.
Y = 6,844 + 1,678W+0,202H +0,228R + e
Berdasarkan  model  regresi dan  tabel  di  atas  maka  hasil  regresi    berganda  dapat dijelaskan sebagai berikut.
1. Persamaan  regresi  linear  berganda  diatas,  diketahui  mempunyai  konstanta  sebesar  6,844. Sehingga besaran konstanta menunjukkan bahwa jika variabel-variabel independen (jumlah objek  wisata,  jumlah  hotel,  jumlah  restoran)  akan  menyebabkan  kenaikan  penerimaan retribusi daerah sebesar6,844
2. Koefisien  variabel  jumlah  objek  wisata  1,678  berarti  setiap  kenaikan  kunjungan  wisata sebesar 1% akan menyebabkan kenaikan penerimaan retribusi daerah sebesar1,678.
3. Koefisien variabel jumlah hotel sebesar 0,202 artinya bahwa setiap terjadi kenaikan jumlah sebesar 1% maka akan menyebabkan kenaikan penerimaan retribusi daerah sebesar 0,202
4. Koefisien  variabel  jumlah  restoran  sebesar  0,228  menunjukkan bahwa  setiap  terjadi kenaikan  jumlah  restoran  sebesar  1%  maka  akan  menyebabkan  kenaikan  penerimaan retribusi daerah sebesar 0,228

## 2. Hasil Uji Parsial (Uji t)
Uji t bertujuan untuk menguji pengaruh masing-masing variabel independen (jumlah objek wisata, jumlah hotel dan jumlah restoran) terhadap variabel dependen (penerimaan retribusi daerah). Untuk menguji pengaruh parsial tersebut dapat dilakukan dengan cara berdasarkan nilai probabilitas. Jika nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 atau 5% maka hipotesis yang diajukan diterima atau dikatakan signifikan. Jika nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 atau 5% maka hipotesis yang diajukan ditolak atau dikatakan tidak signifikan.Hasil uji analisis regresi coefficients dengan menggunakan SPSS versi 22 terlihat pada di bawah ini :
J U R N A L  D E V E L O P M E N T
pISSN: 2338-6746

## Tabel 8.Hasil Uji t (parsial)
Dari  tabel  di  atas,  maka  hasil  regresi  berganda  dapat  menganalisis  pengaruh  dari masing-masing  variabel  jumlah  objek  wisata,  jumlah  hotel  dan  jumlah  restoran  terhadap penerimaan retribusi daerah provinsi Jambi dapat dilihat dari arah tanda dan tingkat signifikan (probabilitas).  Variabel  jumlah  objek  wisata,  jumlah  hotel  dan  jumlah  restoran    mempunyai arah yang positif.
a. Pengaruh Jumlah objekWisata (W) terhadap Penerimaan Retribusi Daerah(Y)
Variabel Jumlah Objek Wisata mempunyai t hitung 2,987 dan dapat diketahui nilai t tabel untuk sampel 7 dengan tingkat kesalahan 5% yaitu sebesar 1,894, sehingga nilai t hitung > t tabel , yaitu 2,987>1,894.  Berdasarkan  nilai probabilitas  sebagai  dasar  pengambilan  keputusan  dapat diketahui bahwa Sig.< α, untuk α = 5%, maka Ha diterima.
b. Pengaruh Jumlah Hotel (H) terhadap Penerimaan Retribusi daerah (Y) Berdasarkan  persamaan  regresi  terlihat  bahwa  nilai  t  untuk  variabel  ini  bernilai  0,226 sedangkan nilai t tabel 1,894, dimana hal ini menunjukkan bahwa jumlah hotel berpengaruh tidak signifikan terhadap penerimaan retribusi daerah.
c. Pengaruh jumlah restoran (R) terhadap Penerimaan Retribusi Daerah (Y) Berdasarkan persamaan regresi terlihat bahwa nilai t untuk variabel ini bernilai 2,768, dan dapat diketahui nilai t tabel untuk sampel 7 dengan tingkat kesalahan 5% yaitu sebesar 1,894, sehingga nilai t hitung > t tabel ,  yaitu 2,768>1,894. Berdasarkan nilai probabilitas sebagai dasar pengambilan keputusan dapat diketahui bahwa Sig.< α, untuk α = 5%, maka Ha diterima.
3. Hasil Uji Simultan (Uji Statistik F)
Uji  f  digunakan  untuk  menguji  apakah  variabel-variabel  independen  secara  bersama-sama signifikan berpengaruh terhadap variabel dependen (Wahid Sulaiman,2004:86).
TABEL 9. UJI SIMULAN (Uji statistic F) ANOVA a
J U R N A L  D E V E L O P M E N T
pISSN: 2338-6746
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression ,097 3 ,032 16,094 ,024 b Residual ,006 3 ,002 Total ,103 6 a. Dependent Variable: retribusidaerah
b. Predictors: (Constant), restoran, objekwisata, hotel
Pada tabel  9  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  hasil  uji  F  menunjukkan  nilai  F  hitung sebesar  16,094  dengan  signifikansi  sebesar  0.024.  Nilai  signifikasi  tersebut  lebih  kecil  dari pada 0,05 dimana berdasarkan nilai probabilitas nilai Sig. < α, untuk α = 5%, maka Ha d iterima sehingga  hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  variabel  independen  berpengaruh  secara  simultan terhadap  variabel  dependent.  Dapat  diketahui  berdasarkan  hasil  pengujian  tersebut  diatas bahwa  Ha  diterima  dan  Ho  ditolak  dimana  variabel  independen  yaitu  jumlah  objek  wisata, jumlahhotel  dan  jumlah  restoran  secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap  penerimaan retribusi  daerah.  Nilai  f  tabel  pada  taraf  kepercayaan  signifikansi  0,05  adalah  4,11  dengam demikian  F  hitung  =  16,094>  F  tabel  =  4,11  dengan  demikian  maka model  regresi  dapat dikatakan  bahwa  jumlah  objek  wisata,  jumlahhotel  dan  jumlah  restoran  secara  bersama-sama memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penerimaan retribusi daerah

## Kesimpulan dan Saran Kesimpulan
Berdasarkan  pembahasan  dari  hasil  penelitian dapat  disimpulkan  hasil  penelitian  dalam penelitian ini sebagai berikut:
1. Variabel jumlah objek wisata mempunyai nilai rata-rata (mean) sebesar 2,4196 dengan nilai standar  deviasi  sebesar  0,04220  lebih  kecil  dibandingkan  rata-ratanya.  Nilai  rata-rata variabel  jumlah  hotel  sebesar  2,1520  dan  standar  deviasi  sebesar  0,04920  lebih  kecil dibandingkan  nilai  rata-ratanya.  Variabel  jumlah  restoran    mempunyai  nilai  rata-rata (mean)  sebesar  2,20701  dengan  nilai  standar  deviasi  sebesar  0,59375  lebih  kecil dibandinkan  dengan  rata-ratanya.  Nilai  rata-rata  veriabel  penerimaan  retribusi  daerah sebesar  11,8435  dengan  nilai  standar  deviasi  sebesar  0,13078  lebih  rendah  dari  nilai  rata- ratanya.Berdasarkan  tampilan  grafik  Normal  P-Plot,  dapat  disimpulkan  bahwa  pola grafiknormalterlihatdarititik-titikyangmenyebardisekitargarisdiagonaldan penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Berdasarkan grafik normal plot, menunjukkan bahwa model regresi layak dipakai dalam penelitian ini karena memenuhi asumsi normalitas.
2. R  square  menjelaskan  seberapa  besar  variasi  y  yang  disebabkan  oleh  x,  R  Square menjelaskan  seberapa  besar  variasi  y  yang  disebabkan  oleh  x,  dari  hasil  perhitungan diperoleh  nilai  R 2 sebesar  0,97  atau  97%. Adjusted R Square merupakan  nilai  R 2 yang disesuaikan  sehingga gambarannya  lebih  mendekati  mutu  penjajakan  model,  dari  hasil perhitungan  nilai adjusted  R  square sebesar  88,3%.  Artinya  88,3  %  penerimaan  retribusi daerah  dipengaruhi  oleh  ketiga  variabel  bebas  jumlah  objek  wisata,  jumlah  hotel  dan jumlah  restoran.  Sedangkan  sisanya  11,7  %  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  lain  diluar model.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  jumlah  objek  wisata,  jumlah  hotel  dan  jumlah restoran berpengaruh terhadap penerimaan retribusi daerah.
3. hasil  uji  F  menunjukkan  nilai  F  hitung  sebesar  16,094 dengan  signifikansi  sebesar  0.024.
J U R N A L  D E V E L O P M E N T
pISSN: 2338-6746
Nilai  signifikasi  tersebut  lebih  kecil  dari  pada  0,05  dimana  berdasarkan  nilai  probabilitas nilai Sig. < α, untuk α = 5%, maka Ha diterima sehingga hal tersebut menunjukkan bahwa variabel  independen  berpengaruh  secara  simultan  terhadap  variabel  dependent.  Dapat diketahui  berdasarkan  hasil  pengujian  tersebut  diatas  bahwa  Ha  diterima  dan  Ho  ditolak dimana  variabel  independen  yaitu  jumlah  objek  wisata,  jumlah  hotel  dan  jumlah  restoran secara bersama-sama berpengaruh terhadap penerimaan retribusi daerah. Nilai f tabel pada taraf  kepercayaan  signifikansi  0,05  adalah  4,11  dengam  demikian  F  hitung  =  16,094  >  F tabel  =  4,11  dengan  demikian  maka  model  regresi  dapat  dikatakan  bahwa  jumlah  objek wisata,  jumlah  hotel  dan  jumlah  restoran  secara  bersama-sama  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap penerimaan retribusi daerah

## Saran
Berdasarkan  pembahasan  dari  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  hasil  penelitian  dalam penelitian ini sebagai berikut :
1. Disarankan  kepada  pemerintah  Propinsi  Jambi  khususnya  pada  sektor  pariwisata  untuk dapat  mengolah  daerahnya    seperti  membuat  objek  wisata  yang  menggambarkan  objek wisata khas daerah sehingga menjadi lebih menarik perhatian pengunjung baik itu dari luar daerah  maupun  dari  luar  negeri  sehingga dapat  memberikan  kontribusi  yang  baik  bagi penerimaan retribusi daerah diPropinsi Jambi.
2. Dalam  pengelolaan  sektor  pariwista  dapat  disarankan  kepada  Pemerintah  Daerah  untuk dapat bekerja sama dengan pihak ketiga dalam hal ini dapat dikatakan investor untuk dapat mengembangkan  daerah  propinsi  Jambi  menjadi  daerah  wisata  yang  menarik untukdikunjungi.
3. Pemerintah  Propinsi  Jambi  perlu  lebih  meningkatkan  dan  lebih  giat  lagi  melakukan berbagai promosi dan perkenalan terhadap beberapa objek wisata  yang  ada, baik itu  yang telah lama dikenal maupun yang masih baru ditemukan. Selain itu diharapkan pemerintah membuat  beberapa  fasilitas  fasilitas  baru  yang  dapat  dinikmati  oleh  para  wisatawan  di daerah  tujuan  wisata  agar  para  wisata  menjadi  lebih  tertarik  untuk  berkunjung ke  daerah tersebut.
4. Melakukan pendataan yang lebih intensif terhadap berbagai sektor-sektor yang berpengaruh terhadap  peningkatan  retribusi  daerah  khususnya  di  sektor  pariwisata  seperti  misalnya pendataan  terhadap  restoran-restoran  dan  hotel-hotel  yang  baru  dibangun  namun  belum dimasukkan sebagai wajib pajak. Dengan demikian selanjutnya akan memperbaiki tingkat pertumbuhan  PDRB  yang  selanjutnya  diharapkan  akan  ikut  mendorong  peningkatan penerimaan retribusi daerah di Propinsi Jambi

## Daftar Pustaka
Arikunto, Suharsini. 2006. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: PT Rineka Cipta
Arsyad,  Lincolin.  1999.  Ekonomi  Pembangunan.  Yogyakarta:  Bagian  Penerbitan  BPFE Yogyakarta. Austriana, Ida. 2005, “Analisis Faktor yang Mempengaruhi Penerimaa n Daerah dari Sektor Pariwisata”.Skripsi. Fakultas Ekonomi,Universitas Diponegoro
J U R N A L  D E V E L O P M E N T
pISSN: 2338-6746
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Jambi.  2015.  Statistik  Kepariwisataan.    Badan  Pusat  Statistik Provinsi DI Yogyakarta.
Dimyati,  Adim.  2004.  Mendorong  Perekonomian  Dengan  Pariwisata.  Jurnal  Dinamika Pembangunan. Volume 1 (Nomor 1).hlmn. 17-22.
Fitriana,  Nina.  2015.  “  Pengaruh  Jumlah  Obyek  Wisata,  Jumlah  Wisatawan,  Tingkat  Hunian Hotel dan PDRB perkapita terhadap penerimaan sektor pariwisata kota Palembang”. Jurnal Ilmiah Ekonomika, Volume XI, No.1, hal 177-193.
Gafur,  Juliafitri  Dj.  2008.“Analisis  Kontribusi  Sektor  Pariwisata  terhadap  Pendapatan  Asli Daerah Kota Bitung (tesis)”. Medan: Universitas Sumatera Utara
Ghozali, Imam. 2005. Aplikasi Analisis Multivariate dengan program SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gujarati, Damodar. 2003. Basic Econometrics.  New York:Mc Graw Hill.
Handayani,  Murti.  2012.  “Analisis  Pengaruh  Jumlah  Obyek  Wisata,  Jumlah  Wisatawan,
Tingkat  Hunian  Hotel  dan  Pendapatan  Perkapita  Terhadap  Retribusi  Obyek Pariwisata  Di  Jawa  Tengah”.  Jurusan  Akuntansi  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis Universitas Dian Nuswantoro.
Ibrianti,  Eti.  2014.  “Pengaruh  Jumlah  Kunjungan  Wisata, Jumlah  Objek  Wisata,  dan  Tingkat Hunian Hotel Terhadap Pendapatan Daerah Sektor Pariwisata di Kabupaten Lingga Periode  2011- 2013”.  Jurusan  Akuntansi,  Fakultas  Ekonomi,  Universitas  Maritim Raja Ali Haji
Isnaini,  Arif  Wahyu.  2014.  “Studi  Potensi  Ekonomi  Sektor  Pariwisata  Terhadap  Pendapatan Asli Daerah Kabupaten Tulungagung”.
Nasru l,  Qadarochman.2010,  “Analisis  Penerimaan  Daerah  Dari  Sektor  Pariwisata  Di  Kota
Semarang dan Faktor Yang Mempengaruhinya”.Skripsi. Fakultas Ekonomi,Universitas Diponegoro
Pendit,  Nyoman  .  2003.  Pengantar  Ilmu  Pariwisata.  Jakarta:  PT  Pradaya  Paramita 2008.Analisis  Pengaruh  Jumlah  Obyek  Wisata,  Jumlah  Wisatawandan  Pendapatan perkapita  Terhadap  Pendapatan  Retribusi  Obyek  Pariwisata    Kabupaten/Kota  di Jawa Tengah . Jurnal Pariwisata. Volume 1, Nomor 1, Tahun 2012, Halaman 1-8
Pertiwi,  Ni  Luh  Gde  Ana.  2014.  “Pe ngaruh  Kunjungan  Wisatawan,  Retribusi  Obyek  Wisata Dan  Phr  Terhadap  PAD  Kabupaten  Gianyar”.  ISSN:  2303 -0178    Purwanti  ,  Novi Dwi  dan  Retno  Mustika  Dewi.  2014.  Pengaruh  Jumlah  Kunjungan  Wisatawan Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  Kabupaten  Mojokerto  Tahun  2006-2013.  Jurnal
J U R N A L  D E V E L O P M E N T
pISSN: 2338-6746
ilmiah  Program  Studi  Pendidikan  Ekonomi,  Fakultas  Ekonomi,  Universitas  Negeri Surabaya
Rahma,  Femy,  Herniwati  Retno  Handayani.  2013.  Pengaruh  Jumlah  Kunjungan  Wisatawan, Jumlah  Obyek  Wisata  Dan  Pendapatan  Perkapita  Terhadap  Penerimaan  Sektor Pariwisata  Di  Kabupaten  Kudus.  Diponegoro  Journal  Of  Economics.  Volume  2, Nomor 2, Tahun 2013, Halaman 1-9
Supriyanto.2010,  “Analisis  Faktor -Faktor  Yang  Mempengaruhi  Kontribusi  Sektor  Pariwisata Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kabupaten  Wonogiri  Tahun  2001- 2008”.Skripsi. Fakultas Ekonomi,Universitas SebelasMaret
Sutrisno  ,Denny  Cessario.  2013.  Pengaruh  Jumlah  Obyek  Wisata,  Jumlah  Hotel,  dan  Pdrb Terhadap  Retribusi  Pariwisata  Kabupaten  /  Kota  Di  Jawa  Tengah.Economics Development Analysis Journal. Vol 2: 435-445
Undang-undang Nomor 34 Tahun 2000 tentang Pajak dan Retribusi Daerah.
Wahab,  Salah.  2003.  Industri  Pariwisata  Dan  Peluang  Kesempatan  Kerja,  PT.Pertja  Jakarta Yoeti, Oka A.1996. Pengantar Ilmu
Yoeti A. Oka.2008. Perencanaan dan Pengembangan Pariwisata. Pradiya Paramita. Jakarta.