## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PAKET INTERNET OPERATOR TELEKOMUNIKASI DENGAN METODE AHP ( ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS )
Bagus Prasetyo (bagusprasetyo21@ymail.com) Wawan Laksito Y.S. (wlaksito@yahoo.com) Sri Siswanti (syswanty@gmail.com)

## ABSTRAK
Laporan  Penelitian dengan judul "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Internet Operator  Telekomunikasi  dengan  Metode  AHP"  mempunyai  tujuan  yaitu  memberikan kemudahan  bagi  konsumen  yang  akan  membeli  paket  internet  dari  berbagai  operator telekomunikasi  sesuai  keinginan  dan  kebutuhan.  Banyaknya  operator  yang  menawarkan  paket internet hal ini akan mempersulit para konsumen dalam menentukan pilihan yang tepat, sesuai dengan  kriteria  yang  diinginkannya.  Sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode  AHP merupakan  metode  yang  tepat  untuk  mengatasi  masalah  pemilihan  paket  internet  dengan banyak  kriteria  yang  ditawarkan  oleh  masing-masing  operator.  Kriteria  tersebut  meliputi  biaya, kecepatan, paket, kebutuhan, dan kuota.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Paket Internet,  Metode AHP

## I. PENDAHULUAN
Berbagai  Operator  seluler  di  Indonesia memberikan  layanan  dan  kemudahan  akses internet  dengan  kecepatan  tinggi.  Dengan adanya  persaingan  operator  ini  konsumen dituntut  untuk  jeli  dalam  memilih  paket internet  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  dan daya  belinya.  Sehingga  tidak  merugikan konsumen  itu  sendiri.  Hal  ini  tentunya  akan mempersulit para konsumen dalam menentukan  pilihan  yang  tepat,  sesuai dengan kriteria yang diinginkannya.
Untuk  mengatasi  masalah  tersebut maka  akan  dibuat  suatu  aplikasi  pendukung keputusan menggunakan metode AHP, yang diharapkan  dapat  membantu  pengguna dalam  menentukan  pilihan  paket  Internet yang sesuai kebutuhan.
Agar dapat memberikan sumber terperinci, terarah dan tidak menyimpang dari apa  yang  telah  diuraikan  dari  latar  belakang masalah, maka diperlukan batasan masalah. Adapun batasan  masalah  yang akan penulis kaji antara lain:
1.  Sistem pendukung keputusan yang dibuat  merupakan  alat  bantu  untuk menentukan  keputusan  pemilihan  paket internet,  sedangkan  keputusan  akhir tetap berada pada pihak pembeli.
2.  Kriteria  yang  digunakan  dalam  sistem pendukung  keputusan  terdiri  dari  paket, biaya, kebutuhan, kecepatan, kuota
3.  Alternatif  yang  digunakan  adalah  paket internet  dari  masing-masing  provider
yang  berlaku  saat  ini  diantaranya  adalah Indosat, XL, Axis, Tri, Telkomsel,
Smartfren.
4.  Sistem pendukung keputusan yang dibuat  merupakan  alat  bantu  untuk menentukan  keputusan  pemilihan  paket internet,  sedangkan  keputusan  akhir tetap berada pada pengguna.

## II. METODE PENELITIAN
2.1  Jenis Data
Data  Primer  merupakan  data  utama yang  digunakan  dalam  pembuatan  sistem pendukung keputusan pemilihan paket internet.  Data  tersebut  meliputi  :  data  survei dari  responden,  nama  operator,  paket internet  dari  masing-masing  operator,  data kriteria dan data sub kriteria
Data Sekunder merupakan data penunjang  yang  diperoleh  dari  beberapa sumber  baik  dari  buku,  jurnal  maupun internet  yang  berfungnsi  untuk  melengkapi data  dalam  penyusunan  laporan  penelitian. Data  tersebut  meliputi  deskripsi  sistem pendukung  keputusan, analytical  hierarchy process , prinsip kerja metode ahp, langkah/prosedur metode ahp, kelebihan dan kelemahan metode ahp.
2.2  Metode Pengumpulan Data
1.  Studi  Pustaka  merupakan  metode pengumpulan  data    melalui  buku, majalah,  paket  modul,  e-book,  jurnal dan  literatur  lain  yang  masih  berkaitan dengan  pembahasan  dan  menunjang
dalam  penyelesaian  laporan  penelitian yang tengah dikerjakan.
2.  Pada tahap pengumpulan data, wawancara  dan  tanya  jawab  dengan beberapa  pengguna  internet  terkait paket  internet  untuk  memperoleh  data yang  dibutuhkan  dalam  pembuatan sistem pendukung keputusan pemilihan paket internet.
3.  Angket Kuesioner Merupakan  pengumpulan  data  dengan lembar kuesioner yang diberikan kepada  responden  untuk  memperoleh data nilai pembobotan sebagai perhitungan  penerapan  metode  AHP dalam  sistem  pendukung  keputusan pemilihan paket internet.

## III. TINJAUAN PUSTAKA
3.1.  Sistem Pendukung Keputusan Menurut  Hasan  [1]  Konsep  Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ditandai dengan  sistem  interaktif  berbasis  komputer yang  membantu  pengambilan  keputusan memanfaatkan  data  dan  model  untuk menyelesaikan masalah yang tidak terstruktur.  Pada  dasarnya  SPK  dirancang untuk mendukung seluruh tahap pengambilan keputusan mulai dari mengidentifikasikan  masalah,  memilih  data yang  relevan,  menentukan pendekatan  yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan, sampai mgevaluasi pemilihan. 3.2.  Metode AHP
Merupakan  suatu  model  pendukung keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L.  Saaty.  Model  pendukung  keputusan  ini akan  menguraikan  masalah  multi faktor atau multif  kriteria  yang  kompleks  menjadi  suatu hirarki,  hirarki  didefinisikan  sebagai  suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks  dalam  suatu  struktur  multi  level dimana  level  pertama  adalah  tujuan,  yang diikuti  oleh  level faktor,  kriteria,  sub  kriteria  , dan  seterusnya  ke  bawah  hingga  level terakhir  dari  alternate.  Dengan  hirarki,  suatu masalah  yang  kompleks  dapat  diuraikan  ke dalam kelompok-kelompoknya yang kemudian diatur menjadi suatu bentuk hirarki sehingga  permasalahan  akan  tampak  lebih terstruktur dan sistematis [2].
3.3.  Prinsip Pokok AHP Dalam memecahkan persoalan menggunakan  AHP  memakai  tiga  prinsip.
Tiga prinsip tersebut adalah:
1.  Prinsip Menyusun Hirarki
Manusia  mempunyai  kemampuan  untuk mempersepsi banda dan gagasan, mengidentifikasinya  fan  mengkomunikasikan apa  yang  mereka  amati.  Untuk  memperoleh pengetahuan  terinci,  pikiran  kita  menyusun realitas  yang  komplek  ke  dalam  bagian menjadi elemen pokoknya, dan kemudian ke dalam  bagiannya  lagi,  dan  seterusnya secara hirarkis.
2.  Prinsip Menetapkan Prioritas Manusia  juga  mempunyai  kemampuan untuk mempersepsi hubungan antara hal-hal yang mereka ammati, membandingkan sepasang  benda  atau  hal  yan  serupa berdasarkan criteria tertentu dan membedakan  kedua  anggota  pasangan  itu dengan  menimbang  intensitas  preferensi mereka terhadap fal yang satu dibandingkan dengan lainnya.
Kemudian mereka mensistesis penilaian mereka melalui imajinasi  atau  dalam  hal  menggunakan analisa  hirarki  proses,  melalui  proses  logis yang baru dan memperoleh pengertian yang lebih baik tentang keseluruhan sistem. 3.  Prinsip Konsistensi Logis
Manusia  mempunyai  kemampuan  untuk menetapkan  relasi  antar  obyek-obyek  atau pemikiran  itu  saling  terkait  dengan  baik  dan kaitan  mereka  menunjukkan  konsistensi. Konsistensi  berarti  dua  hal,  yang  pertama bahwa  pemikiran  atau  obyek  yang  serupa dikelompokkan  menurut  homogenitas  dan relevansinya.  Misal,  anggur  dan  kelereng dapat  dikelompokkan  menurut  homogenitas dan  relevansinya.  Misalnya,  anggur  dan kelereng  dapat  dikelompokkan  dalam  satu set homogeny jika kriteria relevannya adalah kebulatan,  tetapi  tidak  apabila  kriterianya adalah  rasa.  Arti  konsistensi  yang  kedua adalah bahwa intensitas relasi antar gagasan atau  antar  obyek  yang  didasarkan  pada suatu  criteria  tertentu,  saling  membenarkan secara logis. Jadi, jika kemanisan merupakan criteria dan madu dinilai lima kali lebih  manis  dari  gula  pasir,  sementara  gula pasir  dua  kali  lebih  manis  dari  pada  molusa (gula  tetes),  maka  madu  harus  dianggap sepuluh  kali  lebih  manis  dari  pada  molusa, maka  penilaian  tadi  menjadi  tidak  konsisten dan  prose  situ  barangkali  perlu  diulang  juka ingin diperoleh penilaian yang lebih akurat[3]. 3.4.  Aplikasi Web
Informasi  web  didistribusikan  melalui pendekatan hypertext , dimana dengan pendekatan ini seseorang dapat memperoleh informasi  dengan  meloncat  dari  suatu
dokumen  ke  dokumen  lain.  Aplikasi  web dapat  digolongkan    menjadi  web  statis  dan web  dinamis.  Pada  web  statis  informasi bersifat  statis.  Jika  ada  perubahan  informasi dalam  halaman  web,  maka  aplikasi  harus diubah. Pada aplikasi web dinamis, perubahan  informasi  dapat  ditangani  melalui perubahan  data,  bukan  melalui  perubahan aplikasi [4].

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1  Analisa Data Hasil Pembobotan kriteria
yang digunakan dalam perhitungan prioritas kriteria  dan  sub  kriteria  yaitu  diperoleh  dari hasil  survei  melalui  beberapa  responden dengan  menggunakan  lembar  kuesioner. Data yang diperoleh adalah sebagai berikut: Tabel  1.  Rata-rata  Hasil  Kuisioner  Penilaian Kriteria
Tabel  2.  Rata-rata  Hasil  Kuisioner  Penilaian Sub Kriteria Dari Kriteria Kebutuhan
Didapatkan  data  yang  bisa  dilakukan perhitungan  menggunakan  metode  AHP seperti  langkah  diatas,  perbandingan  kriteria didapatkan  data  bahwa  harga  lima  kali  lebih penting  dibanding  fasilitas,  bentuk  dan  tujuh kali  lebih penting dibanding  kondisi.  Fasilitas lima  kali  lebih  penting  dibanding  bentuk  dan kondisi,  dan  bentuk  lima  kali  lebih  penting dibanding  dengan  kondisi.  Sehingga  dapat dibuat  tabel  perbandingan  berpasangan berikut :
Tabel 3. Matriks perbandingan Kriteria
Tabel 4. Normalisasi Perbandingan Kriteria
λ maks = (0,44x2,18)+(0,27x3,87)+
(0,13x11,83)+(0,11x9,33)+(0,05x17)
= 5,445
CI = (λmaks – n)/(n – 1).
= (5,445 – 5)/(5-1). =  0,111. CR  = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 .
= 0,111/1,12 = 0,099
Perhitungan  prioritas  sub  kriteria  dapat dilakukan dengan langkah yang sama seperti perhitungan  prioritas  kriteria.  Dan  hasil perhitungan  kriteria  dan  alternatif  dari  data yang  didapatkan  diperoleh  urutan  prioritas sebagai berikut :
Tabel 5. Hasil Prioritas Paket Internet
4.2  Diagram Konteks
Diagram  konteks  merupakan  tingkatan tertinggi  dalam  diagram  aliran  data  yang menunjukkan gambaran sistem secara keseluruhan  dan  hanya  bisa  memuat  satu proses  saja.  Aliran  data  dalam  diagram konteks berupa  sebuah  masukan  menuju  ke sistem dan sebuah keluaran dari sistem.
Gambar 1. Diagram Konteks
4.3 Hierarchy Input Process Output (HIPO) Hierarchy  input  proses  output (HIPO) merupakan  alat  dokumentasi  program  yang berisikan  suatu  set  diagram  yang  secara grafis menjeleskan fungsi sebuah sistem dari tingkatan umum sampai ke tingkatan khusus
Gambar 2. Hierarchy Input Process Output (HIPO)

## 4.4 Data Flow Diagram (DFD)
Data flow  diagram (DFD)  adalah  suatu diagram  yang  menggunakan  notasi-notasi untuk menggambarkan arus data dari sistem secara  lengkap  yang  penggunaannya  bisa membantu  dalam  memahami  sistem  yang sedang  dikembangkan  atau  sistem  yang sedang  dibangun.  Berikut  adalah  data  flow diagram  dari  sistem  pendukung  keputusan pemilihan paket internet .
Gambar 3. Data flow Diagram Level 0
4.5 Entity Relationship Diagram (ERD) ERD merupakan
diagram yang
digunakan  untuk  menggambarkan  model struktur  data  dan  hubungan  antar  data. Pembuatan  ERD  menggunakan  simbol- simbol  tertentu  yang  telah  disepakati,  untuk
memudahkan  pemahaman  terhadap  model atau struktur data yang ada pada pengambangan  sistem  informasi  yang  akan dibuat.
Gambar 4. Entity Relationship Diagram
(ERD) 4.6  Pengujian Program Pengujian
sistem pendukung keputusan  pemilihan  paket  internet  ini dilakukan  dengan  menggunakan  kriteria  dan sub  kriteria  yang  telah  diinputkan  kedalam database. Kriteria dan sub kriteria yang telah dipilih  akan  dilakukan  perbandingan  dengan perbandingan skala 1-9 Saaty untuk menentukan urutan prioritas. a)  Pemilihan Kriteria Merupakan halaman yang akan digunakan dalam menentukan prioritas dalam perbandingan kriteria. Untuk
perbandingan    kriteria  ini,  masing-masing kriteria dibandingkan dan diberi nilai menggunakan skala 9 Saaty.
Gambar 5. Pemilihan Kriteria
b)  Hasil Penilaian Kriteria
Merupakan hasil penilaian perbandingan kriteria,  apabila  perbandingan  menghasilkan CR < 10%, maka penilaian dilanjutkan.
c)  Penilaian Sub Kriteria
Merupakan  halaman  perbandingan  sub kriteria yang akan digunakan dalam menentukan  prioritas  dalam  perbandingan prioritas yang akan direkomendasikan.
d)  Hasil Penilaian Sub Kriteria
Hasil penilaian perbandingan sub kriteria dengan CR < 10%.
e)  Hasil Pilihan
Halaman  hasil  pilihan  merupakan  hasil akhir dari pemilihan paket internet. Dari hasil ini  didapatkan  satu  nama  provider  internet yang menjadi alternative pilihan berdasarkan hitungan dengan metode AHP.
Gambar 6. Hasil Penilaian sub Kriteria
Gambar 7. Hasil Pilihan
4.7  Hasil Perbandingan Metode AHP
Metode AHP digunakan dalam
penelitian  ini  karena  dapat  menguraikan masalah  yang  bersifat  multi  kriteria  yang kompleks menjadi satu hirarki yang
terstruktur  mulai  dari  level  pertama  adalah tujuan,  yang  diikuti  level  faktor,  kriteria  dan sub  kriteria,  dan  seterusnya  hingga  level terakhir  dari  alternatif.  Dengan  hirarki,  suatu masalah  yang  kompleks  dapat  diuraikan  ke dalam kelompok-kelompoknya yang kemudian diatur menjadi suatu benduk hirarki sehingga  permasalahan  akan  tampak  lebih terstruktur dan sistematis. AHP pada dasarnya berusaha menutupi semua
kekurangan dari metode sebelumnya. Peralatan  utama  dari  metode  AHP  adalah sebuah  hirarki  fungsional  dengan  input utamanya adalah persepsi manusia. Dengan hirarki,  suatu  yang  kompleks  tersebut  diatur menjadi suatu bentuk hirarki.
Berikut ini merupakan Langkah-langkah perhitungan  dengan  metode  PROMETHEE adalah sebagai berikut: 1.  Menentukan beberapa alternatif 2.  Menentukan beberapa kriteria
3.  Menentukan dominasi kriteria
4.  Menentukan  tipe  penilaian,    dimana  tipe penilaian  memiliki  2  tipe  yaitu;  tipe minimum dan maksimum.
5.  Menentukan  tipe  preferensi  untuk  setiap kriteria  yang  paling  cocok  didasarkan pada  data  dan  pertimbangan    dari decision  maker.    Tipe  preferensi  ini berjumlah    Enam  (Usual,  Quasi,  Linear, Level, Linear Quasi dan Gaussian).
6.  Memberikan  nilai    threshold    atau kecenderungan    untuk  setiap  kriteria berdasarkan preferensi yang telah dipilih.
7.  Perhitungan Entering  flow,  Leaving  flow
dan Net flow
8.  Hasil pengurutan hasil dari perangkingan Hasil Perhitungan METODE PROMETHEE sebagai berikut:
Tabel  6.  Nilai  kriteria  untuk  masing-masing alternatif
Tabel  7.  Nilai Leaving  Flow,  Entering  Flow, dan Net Flow
Tabel 8. Karakter Leaving Flow dan Entering Flow dan  Implikasinya  Terhadap  Urutan Prioritas Alternatif
Tabel  9. Complete Ranking berdasarkan karakter net flow Kestabilannya dalam mendukung pengambilan  keputusan  jika  dibandingkan dengan metode pendukung keputusan multikriteria  lain  yaitu  PROMETHEE  yang telah  diujikan  pada  permasalahan  yang diangkat.  Karena  berdasarkan  langkah- langkah perhitungannya,
metode PROMETHEE lebih sederhana jika dibandingkan dengan metode AHP, terutama jika  melibatkan  alternatif  ataupun  kriteria yang banyak. Namun jika dalam menyelesaikan  masalah  yang  diangkat  yaitu pendukung keputusan dalam pemilihan paket internet,  metode  PROMETHEE  tidak  tepat jika diterapkan karena permasalahan bersifat kompleks  dan  tidak  mendukung  sub  kriteria. Jika  terdapat  sub  kriteria  harus  terlebih dahulu dikonversi kedalam kriteria.

## V. PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan  uraian  permasalah  dan pembahasan pada
bab
sebelumnya mengenai  sistem  pendukung  keputusan pemilihan paket internet operator telekomunikasi  dengan  metode  AHP,  maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1.  Metode AHP ( Analytical Hierarchy Process )  dapat  diterapkan  dalam  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  paket internet  operator  telekomunikasi  dengan menentukan prioritas utama dari beberapa kriteria serta alternatif yang ada untuk mengambil sebuah keputusan.
2.  Hasil  perhitungan  menggunakan  AHP untuk menentukan prioritas pilihan sangat bergantung  pada  pemberian  bobot  nilai terhapdap  kriteria  dan  sub  kriteria  yang ada pada tahap penilaian kriteria dan sub kriteria  yang  akan  menghasilkan  nilai prioritas.
5.2 Saran
1.  Pengguna  aplikasi  sebelumnya  harus mengetahui mengenai  prinsip perhitungan AHP yang telah tersedia dan pengetahuan tentang AHP untuk pengambilan keputusan pemilihan paket internet dengan  metode  AHP  agar  mendapatkan hasil penilaian yang maksimal. 2.  Petunjuk  penggunaan  aplikasi  disediakan pada bagian petunjuk yang bisa membantu pengguna dalam menggunakan sistem pendukung keputusan.
3.  Sistem pendukung keputusan yang dibuat dapat  dikembangkan  lebih  lanjut  atau sebagai  penelitian  untuk  hasil  yang  lebih baik lagi.

## DAFTAR PPUSTAKA
[1.]  Hasan.  I,  2002,  Pokok-pokok  Materi Pengambilan Keputusan, Ghalia Indonesia, Jakarta.
[2.]  Permadi.  B,  1992,  AHP,  Pusat  Antar Universitas  -  Studi  Ekonomi  Universitas Indonesia, Jakarta.
[3.]  Suryadi.  K,  Ramdhani.  A,  2002,  Sistem Pendukung  Keputusan  Suatu  Wacana Struktural  Idealisasi  Dan  Implementasi Konsep  Pengambilan  Keputusan,  PT. Rosdakarya, Bandung.
[4.]  Kadir.  A,  2003,  Pemrograman  web Mencakup  HTML,  CSS,  JavaScript, ANDI, Jakarta.