## Dampak Program Pembangunan …
Riswandi

## DAMPAK PROGRAM PEMBANGUNAN PERUMAHAN DAN KARAKTERISTIK DEMOGRAFI TERHADAP KEPUTUSAN PENGUNGSI MENINGGALKAN BARAK:
STUDI KASUS TSUNAMI 2004

## Riswandi Riswandi
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Syiah Kuala Korespondensi Penulis:
riswandi@usk.ac.id

## Abstract
Post-tsunami  housing  reconstruction  after  the  2004  tsunami  becomes  the  most  challenging  sector, with  almost  130,000  houses  built  within  4  years  across  Aceh  province,  the  worst  affected  region. This paper examines the impact of the program and demographic characteristics of on the decision of Internally Displace Persons (IDPs) to leave temporary living centres. Propensity Score Matching model was employed using two sources of data, the population census of Aceh and Nias post-tsunami 2005 and the villages potential statistics  2005. Results of the study reveal that households received new houses tend to leave earlier temporary shelters. The study also finds that the treatment effects vary  across  tsunami-affected  districts.  The  findings  contribute  to  better  government  policies  for housing reconstruction in post-disaster recovery programs.
Keywords:  housing  reconstruction program,  internally  displace  persons, tsunami,  propensity  score matching, Aceh

## Abstrak
Pembangunan  perumahan  pasca  tsunami  setelah  tsunami  2004  menjadi  sektor  yang  paling menantang,  dengan  hampir  130.000  rumah  dibangun  dalam  waktu  4  tahun  di  Aceh,  wilayah  yang terkena  dampak  paling  parah.  Penelitian  ini  mengkaji  dampak  program  pembangunan  perumahan dan  karakteristik  demografi  terhadap  keputusan  pengungsi  internal  ( Internally  Displace Persons /IDPs)  untuk  meninggalkan  tempat  tinggal  sementara/baral.  Penelitian  ini  menggunakan model Propensity  Score  Matching (PSM)  dengan  menggunakan  dua  sumber  data,  yaitu  Sensus Penduduk  Aceh  Pascatsunami  2005  dan  Statistik  Potensi  Desa  2005.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  rumah  tangga  yang  menerima  rumah  baru  cenderung  meninggalkan  tempat penampungan  sementara  lebih  awal.  Studi  ini  juga  menemukan  bahwa  dampak  program  tersebut bervariasi  di  kabupaten  yang  terkena  dampak  tsunami.  Temuan  ini  berkontribusi  pada  kebijakan pemerintah  yang  lebih  baik  untuk  pembangunan  perumahan  dalam  program  pemulihan pascabencana.
Kata  kunci: Program  pembangunan  perumahan,  pengungsi  internal,  tsunami,  pencocokan  skor kecenderungan, Aceh

## PENDAHULUAN
Pengungsian  akibat  bencana  telah  menjadi  perhatian  global  dalam  beberapa  tahun terakhir. Masyarakat yang dipaksa pindah akibat bencana geofisika atau terkait iklim mengalami kehilangan  anggota  keluarga,  rumah,  dan  mata  pencaharian  mereka.  Mereka  yang  mengungsi seringkali mengalami luka serius dan mengalami gangguan trauma yang berat. Menurut Center for  Research  on  Epidemiology  of  Disasters (CRED),  dalam  20  tahun  terakhir  dari  tahun  1998 hingga 2017 jumlah pengungsi ( Internally Displaced Persons /IDPs) akibat bencana alam secara global  telah  mencapai  tingkat  yang  memprihatinkan,  tercatat  sekitar  4,4  miliar  (Below  dan Wallemacq,  2017).  Lembaga  penelitian  itu  juga  melaporkan  bahwa  selama  periode  itu  jumlah korban  tewas  akibat  cuaca  ekstrem  dan  bencana  geofisika  mencapai  1,3  juta  jiwa.  Dari  total korban  itu,  lebih  dari  747  ribu  orang  tewas  akibat  gempa  dan  tsunami.  Selain  itu,  kerugian ekonomi yang terkait dengan bencana tersebut bernilai sekitar US$ 2.908 miliar.
Tercatat  sebagai  salah  satu  bencana  alam  terparah  di  dunia  sepanjang  sejarah  manusia, peristiwa gempa bumi dan tsunami tahun 2004 mengakibatkan sekitar 167.000 korban jiwa dan lebih  dari  128.000  orang  hilang  (Athukorala  dan  Resosudarmo,  2006).  Bencana  tersebut menghancurkan  semua  sektor  kehidupan  manusia,  seperti  sosial  ekonomi,  perumahan, pendidikan,  kesehatan,  prasarana  dan  sarana  umum,  dan  lingkungan.  Selama  tahap  rehabilitasi dan  rekonstruksi,  perumahan  menjadi  sektor  yang  paling  menantang  karena  dalam  waktu terbatas, kebutuhan rumah bagi hampir setengah juta pengungsi harus dipenuhi.
Penelitian  tentang  dampak  program  rekonstruksi  perumahan  pascatsunami  di  Aceh  dan dan  karakteristik  demografi  terhadap  kondisi  pengungsian  masih  terbatas.  Beberapa  penelitian terdahulu  pernah  dilakukan  namun  mengkaji  dampak  perumahan  dari  sudut  yang  berbeda, misalnya Boen (2006) pada aspek teknis, Elliots (2014) pada adaptasi cara hidup di rumah baru, Steinberg (2007) pada keterlibatan masyarakat dalam proyek perumahan, dan Rahmayati (2017) tentang desain rumah dan dan implikasinya dari sudut pandang sosial budaya.
Penelitian ini meneliti dampak program pembangunan perumahan pascatsunami di Aceh dan karakteristik demografi rumah tangga pengungsi terhadap keputusan mereka meninggalkan barak. Program pembanguna peruamahan yang dimulai pada bulan April 2005 ini dimaksudkan untuk menyediakan rumah baru bagi semua keluarga yang terkena dampak tsunami secara gratis. Studi ini menjawab pertanyaan penelitian apakah keluarga pengungsi yang mendapatkan rumah baru  cenderung  meninggalkan  tempat  penampungan  sementara/barak  lebih  awal  dibandingkan dengan  rekan  mereka  yang  tidak  mendapatkan  rumah  baru.  Kemudian,  pertanyaan  penelitian selanjutnya  adalah  apakah  karakteristik  demografi  menentukan  keputusan  pengungsi meninggalkan barak. Untuk mengukur efeknya,  penelitian ini menggunakan model pencocokan
( propensity  score  matching )  dengan  memanfaatkan  dua  sumber  data,  yaitu  Sensus  Penduduk Aceh dan Nias Pasca Tsunami tahun 2005 dan Statistik Potensi Desa tahun 2005. Variabel hasil ( outcome variable ) dalam penelitian ini adalah keputusan pengungsi untuk meninggalkan barak atau  tidak  dan  variabel  kebijakan  atau  perlakuan  ( treatment  variable )  adalah  pemberian  rumah baru  untuk  pengungsi.  Penelitian  ini  juga  memasukkan  karakteristik  demografi  rumah  tangga kepala rumah tangga dan kepala desa pengungsi sebagai variabel kontrol.
Penelitian  ini  mempunyai  dua  kontribusi  penting  untuk  literatur.  Penelitian  ini  menguji secara empiris dampak program pembangunan perumahan dengan menggunakan data yang lebih besar  yaitu  data  Sensus  Penduduk  Aceh  dan  Nias.  Studi  ini  akan  menjadi  studi  pertama  yang menggunakan kumpulan data besar untuk mengevaluasi program rekonstruksi perumahan pasca tsunami  di  Aceh.  Kedua,  hasil  penelitian  ini  dapat  dijadikan  masukan  bagi  para  pengambil keputusan  baik  di  tingkat  daerah,  nasional,  dan  global  dalam  hal  mitigasi  dampak  bencana melalui program pembangunan perumahan paska bencana yang lebih baik.

## TINJAUAN LITERATUR

## Migrasi dalam Perspektif Pembangunan Ekonomi
Migrasi,  dalam  literatur  ekonomi,  dapat  diklasifikasikan  menjadi  dua  kategori  utama; migrasi  sukarela  dan  migrasi  terpaksa.  Berfokus  pada  migrasi  sukarela,  beberapa  penelitian menemukan  bahwa  karakteristik  rumah  tangga  terutama  menentukan  keputusan  untuk bermigrasi.  Mereka  termasuk  usia  dan  pengalaman  kerja  kepala  rumah  tangga  (Goss  dan  Paul, 1986), jumlah anggota rumah tangga (Odland dan Ellis, 1988), hubungan keluarga (Root dan de Jong, 1991), dan jenis kelamin (Pedraza, 1991). Dalam migrasi akibat bencana alam, penelitian terdahulu  mengkaji  dampak  bencana  alam  terhadap  migrasi  internasional  (Beine  dan  Parsons, 2015 dan Ruohong dkk. 2016), dan pengiriman uang atau remitansi (Yang dan Choi, 2007).

## Program Pembangunan Perumahan Paska Tsunami 2004
Dengan  lebih  dari  127.000  rumah  hancur  dan  sekitar  500.000  orang  kehilangan  tempat tinggal akibat gempa dan Tsunami 2004, sektor perumahan menjadi program paling utama dalam program  rekonstruksi  pascatsunami  di  Aceh.  Dalam  masa  tanggap  darurat,  tiga  bulan  setelah bencana, penyediaan tempat penampungan sementara menjadi prioritas ratusan lembaga swadaya masyarakat  internasional  dan  negara-negara  donor.  Selama  periode  itu,  sebagaian  kecil pengungsi  mulai  secara  bertahap  memperbaiki  dan  membersihkan  rumah  mereka  atas  inisiatif
sendiri  atau  dukungan  keluarga  dan  kembali  menetap  tinggal  di  rumah  asal  mereka.  Meskipun demikian,  per  September  2005,  terdapat  lebih  dari  436.000  pengungsi  yang  masih  tinggal  di tempat penampungan sementara atau barak, rumah untuk 112 ribu keluarga (Mahdi, 2006).
Pada  April  2005,  program  rekonstruksi  perumahan  pasca  tsunami  dimulai  di  Aceh, dipimpin  oleh  BRR  (Badan  Rebahilitasi  dan  Rekonstruksi),  sebuah  lembaga  pemerintah  yang dibentuk untuk mengkoordinasikan dan melaksanakan program-program pemulihan. Dana yang dibutuhkan untuk membiayai program pembangunan perumahan itu setidaknya mencapai sekitar US$ 760 juta. Dari total dana tersebut, hampir 50% sumber dana berasal dari LSM internasional dan sisanya dari negara-negara donor (US$331 juta) dan lembaga dalam negeri (US$ juta) (BRR, 2005). Untuk pelaksanaannya, sekitar 120 LSM internasional dan nasional serta para donor ikut serta  dalam  pembangunan  rumah  permanen  baru.  Namun,  karena  tidak  memiliki  pengalaman sebelumnya  dalam  membangun  rumah,  beberapa  donor  dan  LSM  membangun  desain,  kualitas dan  spesifikasi  konstruksi  rumah  yang  berbeda  dari  pedoman  BRR  (Steinberg,  2007).  Hal  ini tidak mengherankan jika ada beberapa perbedaan desain dan kualitas rumah bantuan baru di satu wilayah  dengan  rumah  bantuan  di  wilayah  lain,  tergantung  pada  siapa  LSM  dan  donor  yang membangun.
Sebelum  pelaksanaan  program  tersebut,  pada  Januari  2005,  Badan  Perencanaan  dan Pembangunan (Bappenas) dan Kementerian Pekerjaan Umum Republik Indonesia mengeluarkan kebijakan  umum  tentang  program  perumahan  pascatsunami.  Berdasarkan  kebijakan  umum, semua  keluarga  dan  rumah  tangga  yang  terkena  dampak  gempa  dan  tsunami  berhak mendapatkan  rumah  baru  tipe  36-meter  persegi  secara  gratis.  Hanya  pemilik  tanah  yang rumahnya rusak akibat bencana yang berhak mengikuti program ini. Dua tahun kemudian, BRR mengubah  kebijakan  tentang  persyaratan  rumah  tangga  yang  layak  untuk  mendapatkan  rumah baru.  Sebelumnya,  penyewa  dan  penghuni  liar  yang  menyewa  sebelum  tsunami  terjadi  tidak memenuhi  syarat.  Namun,  dengan  adanya  program  relokasi  BRR,  lembaga  ini  membeli  tanah untuk daerah pemukiman dan menawarkan rumah permanen baru kepada penyewa dan penghuni liar  tersebut.  Namun,  pengungsi  akibat  konflik  atau  mereka  yang  tinggal  di  tanah  milik pemerintah sebelum tsunami tidak berhak atas rumah bantuan (Elliott, 2014).
Secara  umum,  ada  dua  pendekatan  utama  dalam  rekonstruksi  rumah  bantuan.  Pertama adalah jenis proyek. Dalam hal ini, donor menugaskan perusahaan kontraktor untuk membangun rumah,  dengan  keterlibatan  penerima  manfaat  yang  terbatas.  Kelemahan  dari  pendekatan  ini adalah  kualitas  rumah  yang  rendah.  Perusahaan  kontraktor  utama  biasanya  mensubkontrakkan proyek  rekontraksi  rumah  ke  perusahaan  kontraktor  lain,  terkadang  hingga  4-5  subkontraktor (Boen, 2012). Kedua, rekonstruksi berbasis masyarakat, di mana penerima manfaat berpartisipasi
aktif dalam proses desain rumah dan penyediaan material. Melalui jenis rekonstruksi perumahan ini, bentuk rumah memenuhi kebutuhan penerima manfaat. Namun, pendekatan kedua memakan waktu  dan  dapat  memperlambat  kemajuan  program  ini  (BRR,  2005).  Pada  pendekatan  kedua, kepemimpinan  di  tingkat  desa  sangat  penting  dalam  percepatan  program  rekonstruksi  rumah, khususnya dalam proses validasi dan verifikasi penerima manfaat (Affan, dkk., 2015).
Rekonstruksi perumahan menjadi sektor yang paling menantang selama fase rehabilitasi dan  rekonstruksi  (Masyrafah  dan  McKeon,  2008).  Beberapa  laporan  telah  mendokumentasikan dengan  baik  isu-isu  yang  menghambat  pelaksanaan  program  tersebut.  Steinberg  (2007) mengidentifikasi  isu-isu  utama  yang  menyebabkan  lambatnya  kemajuan  pada  tahun  pertama pelaksanaan rekonstruksi perumahan, antara lain penguasaan dan kepemilikan tanah, tanah yang tidak  dapat  dibangun,  pemilihan  penerima  manfaat,  kenaikan  biaya,  bahan  dan  spesifikasi konstruksi, dan perencanaan di tingkat desa yang buruk. Selain itu, Boen (2012) berfokus pada aspek  teknis,  seperti  kualitas  material  yang  rendah  -  batu  bata,  pasir  dan  kayu  -  dan  rekayasa lokasi  yang  buruk,  seperti  sistem  drainase,  akses  jalan  dan  jalur  pejalan  kaki,  fasilitas  sanitasi, suplai  air,  listrik  dan  utilitas.  Namun,  meskipun  demikian,  lebih  dari  125.000  rumah  telah dibangun dari tahun 2005 hingga 2009 (Elliott, 2014).

## METODE PENELITIAN

## Sumber Data dan Variabel Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  dua  sumber  data.  Sumber  data  pertama  adalah  dari  Sensus Penduduk Aceh dan  Nias  (SPAN 2005), yang dilakukan oleh Badan Pusat  Statistik  pada bulan September  2005.  Data  tersebut  memuat  informasi  yang  relevan  tentang  perumahan  dan karakteristik demografi penduduk di Aceh dan Nias pasca tsunami, termasuk pengungsi. Sumber data kedua  adalah dari  Statistik  Potensi  Desa yang dilakukan pada tahun  2005 (PODES 2005). Data  ini  berisi  informasi  tentang  karakteristik  desa,  seperti  kinerja  ekonomi,  pendidikan  dan kesehatan, demografi, perumahan, infrastruktur, dan pertanian.
Variabel hasil adalah variabel dummy yang bernilai 1 jika pengungsi meninggalkan barak atau 0 jika tidak. Variabel perlakuan atau kebijakan adalah variabel dummy yang bernilai 1 jika pengungsi  mendapatkan  rumah  baru  atau  0  jika  tidak.  Selain  itu,  penelitian  ini  menggunakan seperangkat  variabel  kontrol  yang  terdiri  dari  karakteristik  rumah  tangga  dan  desa.  Variabel karakteristik rumah tangga meliputi status pekerjaan kepala rumah tangga (bernilai 1 jika bekerja atau 0 jika tidak bekerja), jenis kelamin kepala rumah tangga (bernilai 1 jika laki-laki atau 0 jika perempuan),  tingkat  pendidikan  tertinggi  kepala  rumah  tangga  (bernilai  1  jika  tamat  SLTA  ke
atas  atau  0  jika  tidak  lulus  SLTA),  umur  kepala  rumah  tangga,  dan  jumlah  anggota  rumah tangga.  Data  variabel  hasil,  variabel  kebijakan,  dan  karakteristik  individu  berasal  dari SPAN2005.
Selain  karakteristik  individu,  studi  ini  memasukkan  karakteristik  desa  sebagai  variabel kontrol  meliputi,  usia  kepala  desa,  jenis  kelamin  kepala  desa,  dan  tingkat  pendidikan  tertinggi kepala desa. Data karakteristik desa dikumpulkan dari PODES2005.

## Strategi Identifikasi
Studi  ini  menggunakan  model  Propensity  Score  Matching  (PSM)  untuk  mengevaluasi dampak program rekonstruksi perumahan bagi pengungsi tsunami tahun 2004 di Provinsi Aceh. PSM  membagi  sampel  menjadi  dua  kelompok  perlakuan,  rumah  tangga  yang  dapat  bantuan rumah  baru  sebagai  kelompok  perlakuan  dan  rumah  tangga  yang  tidak  mendapatkan  bantuan rumah baru sebagai kelompok kontrol kelompok kontrol, berdasarkan probabilitas berpartisipasi dalam  program  (Khandker,  dkk.,  2010).  Setelah  individu  dicocokkan  berdasarkan  skor kecocokan  mereka,  dampak  program  pembangunan  perumahan  dapat  diestimasi  dengan  cara membandingkan  perbedaan  rata-rata  hasil  antara  kelompok  perlakuan  dan  kelompok  kontrol, sebagai berikut:
τ ate = E(Yi1) - E(Yi0)
di mana τ menunjukkan efek perlakuan rata-rata, Yi1 menunjukkan hasil potensial dari individu i dalam kelompok perlakuan, dan Yi0 jika individu i dalam kelompok kontrol. Untuk mengasilkan koefisien dampak yang tidak bias,  dua asumsi  dalam model PSM harus terpenuhi  yaitu  asumsi independensi bersyarat ( conditional independence ) dan asumsi common support harus terpenuhi. Asumsi  independensi  bersyarat  atau unconfoundedness menyatakan  bahwa  perlakuan diberikan secara acak atau independen dari hasil potensial, tergantung pada seperangkat variabel kontrol yang dapat gunakan. Variabel kontrol yang digunakan harus tidak berhubungan dengan penugasan  perlakuan  ( treatment  assignment ).  Dengan  konteks  studi  ini,  dengan  seperangkat variabel kontrol yang dimasukkan yang tersedia di SPAN2005 dan PODES2005, seperti kepala rumah tangga dan karakteristik desa yang tidak terpengaruh oleh program, keputusan pengungsi untuk  meninggalkan  tempat  penampungan  sementara  tidak  tergantung  pada  apakah  pengungsi memiliki rumah baru atau tidak.
Asumsi  kedua  adalah common  support atau  disebutkan  juga overlap  condition atau asumsi  dimana  skore  pencocokan  individu  pada  kelompok  perlakuan  dan  kelompok  kontrol harus  berpotongan.  Asumsi  ini  memastikan  bahwa  ada  tumpang  tindih  dalam  kisaran  skor
pencocokan  bahwa  semua  kelompok  perlakuan  harus  berhasil  dicocokkan  dengan  kelompok kontrol (Garrido, dkk., 2014 dan Gertler, dkk., 2010). Common support yang kuat menunjukkan bahwa  dalam  rentang  nilai  variabel  kontrol,  terdapat  beberapa  individu  baik  dari  kelompok perlakuan maupun kelompok kontrol. Selain common support , skor pencocokan harus memiliki distribusi  yang  seimbang  pada  kelompok  perlakuan  dan  kontrol  (Garrido,  dkk.,  2014).  Artinya karakteristik  pengungsi  di  kelompok  perlakuan  dan  kelompok  kontrol  harus  relatif  sama.  Jika asumsi common  support tidak  terpenuhi,  maka  dampak  perlakuan  yang  diperkirakan  dapat menyesatkan dalam subkelompok sampel (Lechner, 2000).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Ringkasan Statistik
Tabel  1  merangkum  statistik  untuk  analisis  program  pembangunan  perumahan  paska Tsunami  2004.  Sampel dibagi  menjadi  dua  kelompok  yaitu  kelompok  kontrol  (pengungsi  yang tidak mendapatkan rumah baru) dan kelompok perlakuan (pengungsi yang mendapatkan rumah baru).  Dari  total  pengungsi  di  kelompok  perlakuan,  hampir  64  persen  pengungsi  memutuskan untuk  keluar  dari  pengungsian,  sedikit  lebih  tinggi  dibandingkan  mereka  yang  berada  di kelompok  kontrol.  Secara  umum,  tidak  ada  perbedaan  yang  signifikan  dari  segi  karakteristik kepala rumah tangga dan kepala desa pada kedua kelompok.

## Tabel 1. Ringkasan Statistik
Kelompok kontrol Mean  Std. Dev. Min Max Keputusan pengungsi meninggalkan barak 0,567 0,496 0 1 Status bekerja kepala rumah tangga 0,720 0,449 0 1 Jenis kelamin kepala rumah tangga 0,823 0,381 0 1 Umur kepala rumah tangga 42,773 13,427 11 99 Tingkat pendidikan kepala rumah tangga 0,079 0,270 0 1 Jumlah anggota rumah tangga 4,177 1,978 1 10 Umur kepala desa 47,592 8,175 23 70 Jenis kelamin kepala desa 0,994 0,075 0 1 Tingkat pendidikan kepala desa 0,604 0,489 0 1 Jumlah sample 100.555 Kelompok perlakukan Mean  Std. Dev. Min Max Keputusan pengungsi meninggalkan barak . 0,481 0 1 Status bekerja kepala rumah tangga 0,734 0,442 0 1 Jenis kelamin kepala rumah tangga 0,862 0,345 0 1 Umur kepala rumah tangga 41,937 12,665 11 99 Tingkat pendidikan kepala rumah tangga 0,032 0,175 0 1 Jumlah anggota rumah tangga 4,131 1,910 1 10
Kelompok kontrol Mean  Std. Dev. Min Max Umur kepala desa 45,610 7,804 23 70 Jenis kelamin kepala desa 0,997 0,051 0 1 Tingkat pendidikan kepala desa 0,507 0,500 0 1 Jumlah sample 10.984 Sumber: SPAN2006 and PODES2005.

## Hasil Estimasi
Bagian  ini  menyajikan  dan  membahas  temuan  empiris  dampak  program  pembangunan perumahan paska Tsunami 2004 terhadap keputusan pengungsi untuk meninggalkan barak. Studi ini menggunakan tiga model berbasis regresi untuk memperkirakan dampak program, yaitu naïve treatment  effects , under  unconfoundedness ,  dan under  unconfoundedness dan overlap assumptions .  Kemudian,  penelitian  ini  mengestimasi  dampak  program  tersebut  dengan menggunakan pendekatan PSM.
Tabel  2  menyajikan  dampak  program  yang  menggunakan  model  berbasis  regresi  dan pendekatan  PSM.  Seperti  yang  ditunjukkan  pada  tabel  tersebut,  dengan  menggunakan  berbagai teknik, program pembangunan perumahan secara statistik berdampak secara signifikan terhadap keputusan  pengungsi  meninggalkan  barak.  Temuan  ini  mengindikasikan  bahwa  rumah  tangga pengungsi  yang  memperoleh  rumah  bantuan  baru  cenderung  pindah  lebih  awal  dari  tempat tinggal  sementara  sekitar  7  hingga  9  poin  persentase  dibandingkan  rekan  mereka  yang  tidak memiliki rumah baru.

## Tabel 2. Dampak Program Pembangunan Rumah Menggunakan Pendekatan Berbasis
Regresi dan Model PSM Model ATE Robust Std. Err. Naïve simple regression model 0,0704*** 0,0048 Regression under un-confoundedness assumption 0,0892*** 0,0050 Regression under un-confoundedness and overlap assumptions 0,0793*** 0,0052 Propensity Score Matching 0,0780*** 0,0063 Notes: ATE (average treatment effects). ***p<0.00, **p<0.05, and *p<0.1

## Pengujian Kekokohan Model (Robustness Checks)
Penelitian  ini  juga  melalukan  beberapa  pengujian  kekokohan  koefisien  estimasi  untuk menguji asumsi yang mendasari model PSM, yaitu overlap dan keseimbangan variabel kontrol. Selain  itu,  penelitian  ini  juga  membandingkan  koefisine  estimasi  menggunakan  model  PSM
dengan  estimator  pencocokan  lainnya  untuk  memeriksa  variasi  dampak  program  pembangunan perumahan menggunakan model pencocokan berbeda.
Seperti  yang  ditunjukkan  Gambar  1,  plot  density  skor  kecocokan  menurut  kelompok perlakuan  dan  kontrol  saling  tumpang  tindih.  Dengan  kata  lain,  density  probabilitas  rumah tangga  pengungsi  mendapatkan  rumah  baru  (kelompok  yang  mendapat  perlakuan)  atau  tidak (kelompok  yang  tidak  mendapat  perlakuan)  sebagian  besar  beradapada  nilai  0,8-1.  Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa asumsi tumpang tindih terpenuhi.
0 5 10 15 d e n si ty .2 .4 .6 .8 1 Propensity score, newh=0 newh=0 newh=1
Gambar 1. Plot Density Skor Kecocokan Menurut Kelompok Perlakuan
Catatan: newh=1 untuk kelompok perlakuan dan =0 untuk kelompok kontrol
Pengecekan kekokohan kedua mengestimasi  dampak program  pembangunan perumahan menggunakan estimator pencocokan lainnya. Seperti yang ditunjukkan Tabel 3, semua efek yang diperkirakan  sangat  signifikan  secara  statistik.  Besarnya  efek  juga  cukup  mirip,  kecuali  untuk pencocokan  dengan  teknik nearest  neighbor yang  menghasilkan  efek  yang  sedikit  lebih  kecil. Oleh  karena  itu,  kita  dapat  menyimpulkan  bahwa  tidak  banyak  variasi  efek  yang  diestimasi antara spesifikasi awal dan estimator pencocokan lainnya.
Table 3. Dampak program pembangunan rumah menggunak estimator pencocok alterntif
Matching estimators ATE Robust Std. Err. Regression adjustment (RA) 0,0794*** 0,0052 Inverse probability weighting (IPW) 0,0806*** 0,0053 Augmented inverse-probability weighting (AIPW) 0,0825*** 0,0053 Inverse-probability weighting and regression adjustment (IPWRA)  0,0832*** 0,0052 Nearest-neighbor matching (nnmatch) 0,0689*** 0,0061
Notes: ATE (average treatment effects). ***p<0.00, **p<0.05, and *p<0.1.

## Analisis Dampak Heterogen
Pada  bagian  ini  ini,  penelitian  ini  menggunakan  PSM  untuk  subsampel  yang  berbeda. Tujuan  utamanya  adalah  untuk  mengukur  sejauh  mana  efek  program  pembangunan  rumah bervariasi berdasarkan karakteristik demografi sampel. Tiga subkelompok utama dipertimbangkan  dalam  penelitian  ini  adalah  karakteristik  kepala  rumah  tangga,  karakteristik kepala desa, dan antarkabupaten yang terkena dampak tsunami.
Berdasarkan  karakteristik  rumah  tangga  pengungsi,  status  pekerjaan,  usia,  dan  tingkat pendidikan  kepala  rumah  tangga  secara  statistik  sangat  signifikan.  Semua  dampak  yang diperkirakan  menunjukkan  bahwa  ada  dampak  positif  dari  program  tersebut,  kecuali  untuk tingkat  pendidikan.  Kepala  rumah  tangga  pengungsi  yang  berpendidikan  lebih  rendah kemungkinannya untuk meninggalkan tempat penampungan sementara lebih awal.
Dari segi gender, rumah tangga pengungsi dengan kepala rumah tangga perempuan lebih cenderung  meninggalkan  tempat  tinggal  sementara  lebih  awal.  Ada  beberapa  kemungkinan alasan. Pertama, kepala keluarga wanita mungkin kurang selektif dalam  menentukan keputusan kerja  yang  mengurangi  risiko  yang  terkait  dengan  pindah  karena  mereka  mungkin  menemukan pekerjaan  lebih  mudah  untuk  menghidupi  diri  mereka  sendiri.  Kedua,  kurangnya  privasi  atau potensi  pelecehan  seksual  di  barak  mungkin  mendorong  mereka  untuk  pindah  dari  tempat penampungan  lebih cepat. Ketiga, tinggal  di  tempat  penampungan mungkin  kurang bermanfaat bagi perkembangan anak-anak yang diasuh oleh para perempuan tersebut, sehingga mendorong mereka untuk keluar lebih cepat.
Dampak program pembangunan perumahan di kabupaten beragam. Di Aceh Besar, Pidie, Bireuen,  Lhokseumawe,  Nagan  Raya  dan  Aceh  Jaya,  program  rekonstruksi  perumahan berdampak  positif  terhadap  keputusan  rumah  tangga  pengungsi  untuk  meninggalkan  tempat pengungsian lebih awal. Sebaliknya, program tesebut berdampak negatif di Simeulue dan Aceh Singkil, artinya rumah tangga yang memperoleh rumah baru tidak serta merta pindah dari barak. Sementara itu, dampak program tersebut tidak begitu terlihat di Banda Aceh, Aceh Selatan, Aceh Barat, dan Sabang.
Ada beberapa kemungkinan penjelasan dalam hal ini. Pertama, alasan keluarga pengungsi untuk  tidak  meninggalkan  tempat  penampungan  mungkin  didorong  oleh  kenyataan  bahwa bantuan  kemanusiaan  dan  kemanusiaan  internasional  untuk  pengungsi  berlimpah  di  daerah perkotaan, seperti Banda Aceh dan Aceh Barat. Kedua, beberapa rumah bantuan tidak layak huni karena  kurangnya  infrastruktur  pendukung,  seperti  jalan  dan  jalan  setapak,  sanitasi,  air,  dan listrik.  Ketiga,  seperti  yang  dilaporkan  oleh  BRR  (2005),  banyak  pengungsi  lebih  memilih kompensasi  tunai  daripada  rumah  baru.  Dengan  bantuan  uang  tunai,  mereka  dapat  memulai
bisnis  baru  dan  tinggal  di  daerah  lain.  Keluarga  pengungsi  merasa  trauma  dengan  dampak bencana  gempa  dan  tsunami  sehingga  memilih  untuk  tidak  meninggalkan  pengungsian  sebagai tempat yang lebih aman.
Tabel 4. Dampak Heterogen Menurut Subsample
ATE Robust Std. Err. Status bekerja kepala rumah tangga Menganggur 0,1894*** 0,0143 Bekerja 0,0327*** 0,0072 Jenis kelamin kepala rumah tangga Perempuan 0,0942*** 0,0173 Laki-laki 0,0657*** 0,0069 Tingkat pendidikan kepala rumah tangga Tidak tamat SLTA 0,0902*** 0,0064 Tamat SLTA atau lebih tinggi -0,1292** 0,0311 Tingkat pendidikan kepala desa Tidak tamat SLTA 0,1166*** 0,0089 Tamat SLTA atau lebih tinggi 0,0576*** 0,0092 Kabuten/kota Aceh Besar 0,3863*** 0,0243 Pidie 0,2509*** 0,0286 Bireuen 0,2191*** 0,0279 Lhokseumawe 0,2009*** 0,0493 Nagan Raya 0,4159*** 0,0239 Aceh Jaya 0,4285*** 0,0475 Aceh Singkil -0,6086*** 0,0171 Simeulue -0,2921*** 0,0122 Aceh Selatan -0,0843 0,1008 Aceh Barat 0,0016 0,0192 Banda Aceh 0,0209 0,0220 Sabang -0,0906 0,0577
Catatan: ATE (average treatment effects). Dari 17 kabupaten/kota terdampak tsunami, pengujian dampak heterogen dilakukan hanya untuk 12 kabupaten/kota karena untuk beberapa variable tidak mencukupi. ***p<0.00, **p<0.05, and *p<0.1.

## KESIMPULAN
Keluarga  pengungsi  yang  mendapatkan  rumah  bantuan  baru  cenderung  meninggalkan tempat  tinggal  sementara  lebih  awal  dari  rekan  mereka  yang  tidak  mendapatkan  rumah  baru. Demikian  pula,  dengan  menggunakan  estimator  pencocokan  yang  berbeda,  seperti  RA,  IPW, AIPW,  IPWRA,  dan  nnmatch,  rekonstruksi  perumahan  berdampak  positif  pada  keputusan pengungsi  untuk  meninggalkan  tempat  penampungan.  Selain  itu,  analisis  heterogen menunjukkan  bahwa  program  pembangunan  perumahan  berdampak  positif  berdasarkan karakteristik demografi rumah tangga pengungsi yang dibagi berdasarkan status pekerjaan, jenis kelamin dan tingkat pendidikan tertinggi kepala rumah tangga. Namun, dampaknya beragam di
seluruh kabupaten yang terkena dampak tsunami. Rumah tangga pengungsi di daerah perkotaan kemungkinannya  lebih  kecil  untuk  meninggalkan  tempat  penampungan  karena  banyaknya layanan bagi pengungsi, terutama bantuan kemanusiaan internasional.
Temuan  ini  berkontribusi  pada  kebijakan  pemerintah  untuk  rekonstruksi  perumahan dalam  program  pemulihan  pascabencana  di  Indonesia.  Beberapa  pelajaran  dari  Aceh, rekonstruksi  perumahan  harus  menyediakan  infrastruktur  dasar  dan  memenuhi  standar  kualitas terlepas  dari  sumber  pendanaan.  Berdasarkan  hasil  penelitian  ini,  saran  yang  penting  adalah penyediaan  fasilitas  yang  memadai  di  pengungsian  sehingga  dapat  memenuhi  kebutuhan  dasar kelompok pengungsi yang rentan, seperti anak-anak dan perempuan.

## DAFTAR PUSTAKA
Affan, M., Koshimura, S., Imamura, F., Sofyan, H., Agustina, S., Nizamuddin, Fadli, N., 2015, ‘Lessons learned from two villages in the tsunami most affected area of Banda Aceh City; a  review  of  the  housing  Reconstruction  and  the  current  State  of  village  development.  In: Santiago-Fandiño  V.,  Kontar  Y.,  Kaneda  Y.  (eds)  Post-Tsunami  Hazard. Advances  in Natural and Technological Hazards Research , vol 44. Springer, Cham.
Athukorala,  P.  dan  Resosudarmo,  B.P.,  2006.  ‘The  Indian  Ocean  Tsunami:  economic  impact, disaster management and lessons’, Asian Economic Papers , vol. 4, no. 1, pp. 1-39.
Boen, T., 2012, ‘Building a safer Aceh, reconstruction of houses, one year after the dec. 26, 2004 tsunami’, https://www.researchgate.net/publication/242128213.
Below,  R.,  dan  Wallemacq,  W.,  2017,  ‘Economic  losses,  poverty  and  disasters  1998-2017’, Centre for Research on the Epidemiology of Disasters, Université catholique de Louvain, Brussels.
BRR, 2005, ‘Aceh and Nias one year after the tsunami: the recovery effort and way forward’, Agency for Rehabilitation and Reconstruction Aceh and Nias.
Elliott,  C.L.,  2014,  ‘At  home  in  the  post-tsunami  landscape?  a  case  study  of  post-disaster housing in Aceh, Indonesia’, a Ph.D. dissertation. University of Tasmania.
Garrido, M.M., Kelly, A.S., Paris, J., Roza, K., Meier, D.E., Morrison, R.S., dan Aldrige, M.D., 2014,  ‘Methods  for  constructing  and  assessing  propensity  scores’, Health  Services Research , vol. 49, no. 5, pp. 1701-1720.
Gertler, P.J., Martinez, S., Premand, P., Rawlings, L.B., dan Vermeershc, C.M.J., 2010, ‘Impact evaluation in practice’, World Bank.
Goss,  E.P.  dan  Paul,  C.,  1986.  ‘Age  and  work  experience  in  the  decision  to  migrate’,  The Journal of Human Resources , vol. 21, no. 3, pp. 397-405.
Khandker,  S.R.,  Koolwal,  G.B.,  Samad,  H.A.,  2010’  Handbook  on  impact  evaluation: quantitative methods and practices. World Bank.
Lechner,  M.,  2000,  ‘A  note  on  the  common  support  problem  in  applied  evaluation  studies’,
Swiss Institute for International Economics and Applied Economic Research, University of St. Gallen.
Mahdi, S., 2006. ‘IDPs and poverty problem: Aceh conflict and tsunami IDPs mobility and its spatial  statistics’,  presented  at  the  8th  Indonesian  Regional  Science  Association  (IRSA) International Conference, 18-19 August 2006, University of Brawijaya, Malang, East Java, Indonesia.
Masyrafah, H. dan McKeon, J.MJA., 2008, ‘Post-tsunami aid effectiveness in Aceh: proliferation and  coordination  in  reconstruction’, Working  Paper no.  6.  Wolfensohn  Center  for Development.
Pedraza, S., 1991, ‘Women and migration: the social consequences of gender’, Annual Review of Sociology , vo. 17, pp. 303-325.
Rahmayati,  Y.,  2017,  ‘Aceh  post-tsunami  housing  reconstruction:  a  critical  analysis  of approaches, designs and socio-cultural implications’, Ch3 in ‘From conflict to inclusion in housing: Interaction of Communities, Residents and Activists’. UCL Press.
SPAN2005, 2005, ’Population census of Aceh and Nias’, Statistics Indonesia.
PODES2005, 2005, ‘Village potential statistics’, Statistics Indonesia.
Steinberg,  F.,  2007,  ‘Housing  reconstruction  and  rehabilitation  in  Aceh  and  Nias,  Indonesia  – Rebuilding lives’, Habitat International , vol. 31, pp. 150-166.