## Indeks Massa Tubuh Menurut Umur sebagai Indikator Persen Lemak Tubuh pada Remaja
Retno Ayu Widyastuti 1 , Ali Rosidi 2
1 Departemen Gizi Fakultas Kedokteran, Universitas Diponegoro 2 Program Studi Gizi, Universitas Muhammadiyah Semarang Email: retnoayuwidyastuti@yahoo.com

## ABSTRACT
Health impact which caused by overnutrition is related by excess body fat. Thus, nutritional status  monitoring  in  adolescent  is  crucial  because  the  prevelance  of  overnutrition  in  adolescent increased per years. Body Mass Index per age (BMI/A) is generally used to determine nutritional status, but incapable to measure overnutrition related excess body fat precisely. Body fat percentage is used to determine overnutrition but special equipment and capability are required. The purpose of the study is to analyze correlation between BMI/A and body fat percentage and verify BMI/A’s sensitivity-specificity as body fat percentage’s indicator. In this cross-sectional study, 82 adolescents from SMAN 47 Jakarta are chosen to participate by simple random sampling. Body fat percentage and BMI/A are being taken by anthropometric instruments, where body fat percentage used to be the gold standart. Using BMI/A, the prevalence of overnutrition is 23,2%. Its lower than using the gold standart (35,4%). The correlation between BMI/A and percent body fat is r=0,814; p=0,000. Their sensitivity is 55,17% while their spesificity is 94,34%. Eventhough there is strong correlation, BMI/A  is  less  sensitive  as  body  fat  percentage’s  indicator  to  determine  nutritional  status  in adolescent. Body fat measurement is needed to validate value of BMI/A.
Key words: adolescent, BMI/A, body fat percentage

## PENDAHULUAN
Status  gizi  lebih  pada  remaja  secara signifikan  berasosiasi  dengan  peningkatan risiko  kesehatan  jangka  panjang.  Remaja dengan  status  gizi  lebih  berisiko  tinggi menderita  aterosklerosis,  penyakit  jantung koroner,  stroke,  kanker,  dan  asam  urat  saat dewasa. Perubahan metabolik yang merugikan ini  berhubungan  dengan  kelebihan  lemak tubuh  saat  remaja  (Kementerian  Kesehatan Republik Indonesia, 2013). Pemantauan status gizi  pada  remaja  menjadi  krusial  karena prevalensi  remaja  Indonesia  yang  berstatus
gizi  lebih  mengalami  kenaikan  sebesar  5,9% dalam 5 tahun terakhir. Pada tingkat provinsi, status  gizi  lebih  pada  remaja  di  DKI  Jakarta lebih  tinggi  (11,5%)  dibandingkan  dengan status gizi lebih nasional (7,3%) (Budiman et al , 2013; Stang & Story 2017).
Pengukuran  indeks  massa  tubuh  menurut umur  (IMT/U)  direkomendasikan  untuk mengetahui  status  gizi  anak  dan  remaja. IMT/U  merefleksikan  keseluruhan  massa komposisi penyusun tubuh seperti otot, tulang, dan jaringan lemak. Remaja yang berotot atau
bertulang  besar,  umumnya  memiliki  nilai IMT/U tinggi walaupun tidak memiliki lemak tubuh  berlebih.  Hal  ini  menyebabkan pengkategorian  status  gizi  menjadi  kurang tepat. Pengukuran tambahan untuk mengetahui  massa  lemak  tubuh  dibutuhkan untuk memperkuat justifikasi status gizi pada remaja.  Massa  lemak  tubuh  dapat  diukur dengan  menggunakan  persen  lemak  tubuh (Stang  &  Story  2017).  Pengukuran  persen lemak  tubuh  membutuhkan  alat  khusus  dan keahlian tertentu, sehingga metode ini jarang digunakan  untuk  skrining  status  gizi  di masyarakat.  Permasalahan  ini  mendorong adanya  suatu  indikator  yang  memiliki sensitivitas-spesifisitas  yang  baik  terhadap persen lemak tubuh,  tetapi tidak memerlukan alat  khusus  dan  keahlian  tertentu  (Stang  & Story 2017; Meeuwsen et al, 2010).
Indikator yang dianggap cukup sensitif dan spesifik dalam menentukan persen lemak tubuh adalah IMT/U (Sastroasmoro & Ismael, 2014; Porto et al , 2016; Etchison et al , 2012).
Dibutuhkan pengujian untuk menilai seberapa baik  indikator  ini  dalam  mengidentifikasi persen  lemak  tubuh.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  mengetahui  korelasi  IMT/U  dengan persen  lemak  tubuh  dan  membuktikan sensitivitas-spesifisitas IMT/U terhadap persen lemak tubuh. Diduga IMT/U berkorelasi  kuat  dan  memiliki  sensitivitas- spesifisitas  yang  baik  dengan  persen  lemak
tubuh,  sehingga  IMT/U  digunakan  sebagai indikator  untuk  memprediksi  persen  lemak tubuh untuk memperkuat justifikasi status gizi remaja.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  bersifat  observasional dengan desain studi cross sectional . Jenis data yang  digunakan  adalah  data  sekunder  untuk data umur, berat badan, tinggi badan, IMT/U, dan  persen  lemak  tubuh.    Populasi  dalam penelitian  ini  adalah  seluruh  siswa  putra SMAN 47 Jakarta sedangkan subjek penelitian  adalah  siswa  putra  SMAN  47 Jakarta kelas X atau XI dan bersedia diambil datanya dengan sukarela. Pemilihan responden  dilakukan  dengan  cara simple random sampling sehingga diperoleh responden penelitian sejumlah 82 orang siswa.
Pengukuran  tinggi  badan  dilakukan dengan  menggunakan microtoise dengan ketelitian 0,1 cm dan pengukuran berat badan dilakukan  dengan  menggunakan  timbangan pegas  dengan  tingkat  ketelitian  0,1  kg. Prosedur pengukuran dilakukan sebanyak dua kali  dan  diambil  rata-rata  dari  angka  yang keluar.  Pengukuran  IMT/U  menggunakan software WHO Antroplus v1.0.4 dengan cara memasukkan  tanggal  lahir,  jenis  kelamin, berat  badan,  dan  tinggi  badan  responden. Pengukuran  persen  lemak  tubuh  dilakukan dengan menggunakan bioelectrical impedance  analysis (BIA)  dengan  tingkat
ketelitian 0,01%. Data yang dimasukkan pada BIA  adalah  berat  badan,  tinggi  badan,  jenis kelamin, dan umur.
Seluruh data akan diuji kenormalannya menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov .
Korelasi  antara  IMT/U  dengan  persen  lemak tubuh  akan  diuji  menggunakan  uji Pearson .
Nilai  korelasi  diklasifikasikan  menjadi  kuat (r>0,8), sedang (r = 0,6 – 0,79), lemah (r = 0,4- 0,59),  dan  sangat  lemah  (r<0,4)  (Marques- Vidal et al , 2008). Status gizi diklasifikasikan berdasarkan  persen  lemak  tubuh  yang merupakan gold standart dari hasil pengukuran  BIA  dengan cut  off status  gizi lebih  adalah  >22,00%  (Hoeger  &  Hoeger, 2011).  Sedangkan  indikator  alat  ukur  IMT/U akan diklasifikasikan dengan cut off status gizi lebih  yaitu z-score >+1SD  (WHO,  2017).
Sensitivitas  dan  spesifisitas  dikategorikan menjadi tinggi (>80%), sedang (80-60%), dan rendah  (<60%).  Analisa  statistik  dilakukan dengan  menggunakan  SPSS  16.0.  Data kontinyu  disajikan  dalam  bentuk  Mean ± SD atau  median . Sedangkan  data  kategorik  akan ditampilkan dalam jumlah (n) dan persentase.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Karakteristik umum dan hasil pengukuran antropometri responden disajikan pada  Tabel  1.  Rata-rata  umur  responden adalah 16 tahun, dengan tinggi badan 168,27 cm dan berat badan 60,3 kg. Rata-rata persen lemak  tubuh  adalah  19,51%  dan z-score
adalah  0,13.  Tabel  2  menggambarkan prevalensi  status  gizi  responden  dengan  dua jenis  indikator  yaitu  persen  lemak  tubuh  dan IMT/U.
Tabel 1. Karakteristik umum responden Karakteristik Median/Mean±SD Min-Max Umur (tahun) 16* 14-17 Berat Badan (kg) 60,3* 44-117 Tinggi Badan (cm) 169,27 ± 5,55 157-180 IMT/U (Z- score ) 0,13 ± 1,28 -2,00-3,00 Persen Lemak Tubuh (%) 19,51 ± 5,00 10-30 Keterangan: *Median Tabel 2. Prevalensi Status Gizi Indikator Gizi Lebih Gizi Normal n % n % IMT/U (Z- score ) 19 23,2 63 76,8 Persen Lemak Tubuh 29 35,4 53 64,4
Mayoritas responden penelitian memiliki  status  gizi  normal  berdasarkan persen  lemak  tubuh  (<22,00%)  dan  nilai z- score , (<+1SD). Namun, prevalensi status gizi lebih  dengan  kedua  indikator  pada  lokasi penelitian  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan prevalensi status gizi lebih di DKI Jakarta dan nasional berdasarkan hasil RISKESDAS 2013 (Budiman et  al ,  2013;  Stang  &  Story  2017). Dari  hasil  perhitungan  prevalensi  dengan kedua  indikator,  terlihat  bahwa  IMT/U underestimate status  gizi  lebih  dibandingkan dengan persen lemak tubuh. Hasil yang sama juga  diperoleh  dari  penelitian  meta-analisa sebelumnya  (Sastroasmoro  &  Ismael,  2014; Okorodudu et  al, 2010).  Pengukuran  IMT/U secara  luas  digunakan  untuk  menentukan
kegemukan.  Metode  pengukuran  ini  mudah dilakukan  namun  hasil  pengukurannya  tidak dapat menginterpretasikan apakah kegemukan disebabkan  karena  kelebihan  massa  lemak tubuh,  massa  otot  atau  massa  tulang.  Hal  ini dikarenakan pengukuran IMT/U menitikberatkan  pada  perhitungan  massa tubuh  secara  keseluruhan  namun  tidak  dapat memberikan gambaran massa tiap komponen berat tubuh (Meeuwsen et al, 2010; Hoeger & Hoeger, 2011).
Gambar 1. Distribusi korelasi IMT/U dengan Persen Lemak Tubuh
Distribusi  korelasi  antara  IMT/U dengan persen lemak tubuh dapat dilihat pada Gambar  1.  Dari  hasil  uji Pearson diperoleh nilai  r=0,814  dengan  p=0,000  (p<0,05). Terdapat  korelasi  linier  positif  antara  persen lemak  tubuh  dengan  IMT/U,  dengan  nilai korelasi  kuat  dan  bermakna  secara  statistik (Sastroasmoro & Ismael, 2014). Hal ini sesuai dengan penelitian sebelumnya yang menyatakan terdapat korelasi yang bermakna antara  persen  lemak  tubuh  dan  IMT/U
(Meeuwsen et  al, 2010;  Sastroasmoro  & Ismael, 2014). Pengukuran IMT/U merupakan metode  yang  baik  untuk  mengevaluasi perubahan lemak tubuh dari waktu ke waktu. Perubahan berat badan yang terjadi kemungkinan besar disebabkan karena peningkatan  volume  jaringan  lemak  dengan pengecualian  pada  atlet  atau  pasien  dengan kondisi  yang  menyebabkan  pembengkakan tubuh seperti kegagalan fungsi ginjal atau hati (Okorodudu et al, 2010).
Data  persen  lemak  tubuh  dan  IMT/U dikategorikan sesuai cut off tiap variabel. Hasil uji  sensitivitas  dan  spesifisitas  IMT/U  dapat dilihat  pada  Tabel  3.  Dari  hasil  perhitungan diketahui  bahwa  IMT/U  sebagai  indikator persen  lemak  tubuh  memiliki  sensitivitas rendah  dan  spesifisitas  tinggi  (Se=  55,17%; Sp= 94,34%).
Tabel 3. Hasil uji sensitivitas dan spesifisitas IMT/U
IMT/U Persen Lemak Tubuh Gizi Lebih Gizi Normal Gizi Lebih 16 a 3 b Gizi Normal 13 c 50 d Total 29 53 Keterangan:Se=a/(a+c)*100%; Sp=d/(b+d)*100% Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian  di
Brazil  dan  penelitian  meta-analisa  yang menyatakan bahwa IMT/U memiliki sensitivitas  rendah  (<50%)  dan  spesifisitas tinggi (>90%) sebagai indikator persen lemak tubuh  (Porto et  al ,  2016;  Okorodudu et  al,
2010).  Sensitivitas  ( true  positive )  adalah kemampuan IMT/U untuk mengklasifikasikan responden  yang  berstatus  gizi  lebih  dengan benar,  sedangkan  spesifisitas  ( false  positive ) adalah kemampuan IMT/U untuk mengklasifikasi responden yang berstatus gizi normal  dengan  benar  (Marques-Vidal et  al ,
2008; Okorodudu et al, 2010).
Berdasarkan  pengertian  dan  hasil penelitian  yang  diperoleh,  dapat  diartikan bahwa  seseorang  yang  berstatus  gizi  lebih secara  IMT/U  belum  tentu  memiliki  persen lemak  tubuh  berlebih  dan  seseorang  dengan persen  lemak  tubuh  rendah  dapat  dianggap berstatus gizi lebih menurut IMT/U (Sastroasmoro & Ismael, 2014; Okorodudu et al, 2010).  Dengan  nilai  sensitivitas  yang rendah, seseorang  yang berstatus gizi normal menurut IMT/U, dapat memiliki lemak tubuh berlebih  dan  tidak  terdeteksi.  Hal  ini  dapat merugikan  karena  kehilangan  kesempatan untuk  menginisiai  perubahan  pola  hidup dini pada populasi yang berisiko (Okorodudu et al, 2010).  Sensitivitas  IMT/U  yang  rendah dengan spesifisitas IMT/U yang tinggi sebagai indikator  persen  lemak  tubuh  dianggap sebagai  hal  yang  dapat  diterima.  Hal  ini bertujuan  untuk  menghindari  intervensi  yang tidak  perlu  pada  remaja  yang  dianggap berstatus  gizi  lebih  ( false  positive ),  sehingga intervensi dapat difokuskan pada remaja yang benar  berstatus  gizi  lebih  ( true  positive )
(Barlow  &  Dietz,  1998).  Namun,  dengan sensitivitas  IMT/U  yang  rendah,  tetap  perlu dilakukan  konfirmasi  pengukuran  bahwa remaja  yang  memiliki  IMT/U  tinggi  juga memiliki kemungkinan lemak tubuh berlebih, begitu juga dengan remaja yang berstatus gizi normal (Chiara et al , 2003).
Dengan nilai sensitivitas yang rendah, definisi  status  gizi  lebih  pada  remaja  yang berlaku  saat  ini  perlu  dilakukan  pengkajian ulang.  Meskipun  status  gizi  lebih  ditekankan pada  kelebihan  lemak  tubuh,  namun  definisi yang  berlaku  saat  ini  menitikberatkan  pada berat tubuh tanpa memperhatikan komposisinya (Okorodudu et al, 2010). Nilai korelasi yang kuat dan kemudahannya dalam menentukan  status  gizi  menyebabkan  IMT/U digunakan  secara  luas  dan  diterima  sebagai indikator untuk mendiagnosis status gizi lebih dan mengidentifikasi seseorang yang berisiko mengalami  penyakit  terkait  status  gizi  lebih. Beberapa  penelitian  mengungkapkan  bahwa IMT/U memiliki keterbatasan dalam mendiagnosis kelebihan lemak tubuh  remaja, terlebih  jika  nilai  IMT/U  menunjukkan kategori  status  gizi  normal  (Meeuwsen et  al, 2010; Okorodudu et al, 2010). Ketidakmampuan IMT/U untuk
mengidentifikasi  massa  lemak,  massa  otot, dan  massa  tulang  menyebabkan  penegakan status  gizi  lebih  menjadi  kurang  tepat. Pengukuran komposisi tubuh lainnya
dibutuhkan untuk memperkuat kategori status gizi  menurut  IMT/U.  Beberapa  penelitian merekomendasikan untuk menurunkan cut off IMT/U dalam rangka meningkatkan sensitivitasnya  terhadap  status  gizi  lebih (Etchison et al , 2012; Okorodudu et al, 2010) atau  membuat cut  off IMT/U  yang  spesifik menurut  karakteristik  khusus  seperti  tingkat aktivitas fisik (Sastroasmoro & Ismael, 2014; Porto et al , 2016; Reilly et al, 2000; da Veiga et al , 2001; Deurenberg, 2001).
Persen lemak tubuh merupakan indikator yang baik untuk menentukan status gizi  lebih  dibandingkan  dengan  IMT/U.  Hal ini  disebabkan  karena  persen  lemak  tubuh lebih menggambarkan komposisi lemak tubuh dibandingkan  IMT/U  yang  berdasarkan  pada berat  tubuh  secara  keseluruhan.  Walaupun spesifisitas  IMT/U  terhadap  persen  lemak tubuh tinggi, remaja dengan status gizi normal secara  IMT/U,  harus  tetap  melakukan perhitungan  persen  lemak  tubuh.  Hal  ini bertujuan  untuk  memastikan  bahwa  lemak tubuh dalam batas normal. Penelitian ini dapat menguatkan  bukti  bahwa  IMT/U  tidak  dapat digunakan  untuk  memperkirakan  persen lemak  tubuh  secara  tepat.  Keterbatasan  dari penelitian  ini  adalah  tidak  adanya  variabel jenis kelamin dan kurang bervariasinya umur responden  karena  jenis  kelamin  dan  umur berhubungan  dengan  massa  lemak  tubuh sehingga  dapat  mempengaruhi  persen  lemak
tubuh  yang  terbaca  oleh  BIA.  Penelitian lanjutan  dibutuhkan  dengan  menyertakan variabel  jenis  kelamin  dan  memperbesar populasi penelitian.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Terdapat  nilai  korelasi  yang  kuat antara  IMT/U  dengan  persen  lemak  tubuh. Sebagai indikator persen lemak tubuh, IMT/U memiliki sensitivitas rendah sehingga  kurang tepat digunakan sebagai indikator menentukan persen lemak tubuh.

## Saran
1. Tidak  melakukan  pengukuran  IMT/U sebagai  indikator  status  gizi  tunggal  pada remaja dengan status gizi normal.
2. Melakukan  pengukuran  persen  lemak tubuh  untuk  memperkuat  justifikasi  hasil pengukuran  IMT/U  sehingga  status  gizi secara tepat dapat ditegakkan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kepada  Nurul  Anggraini  atas bantuannya dalam pengumpulan penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Barlow  SE  &  Dietz  WH.  Obesity  evaluation and  treatment:  Expert  Committee recommendations.  The  Maternal  and Child Health Bureau, Health Resources and Services Administration and the Department of Health and Human Services. Pediatrics . 1998;102
Budiman B, Dewi M, Julianti ED, et al . 2013.
Kementerian Kesehatan RI,

## RISKESDAS dalam Angka Provinsi DKI
Jakarta 2013 . Jakarta: Lembaga
Penerbitan Badan Litbangkes.
Chiara  V,  Sichieri  R,  &  Martins  PD. Sensitivity and specificity of overweight classification of adolescents, Brazil. Rev Sau´de Pu´blica . 2003;37:226-231
Da Veiga  GV, Dias PC, & dos  Anjos  LA.  A comparison  of  distribution  curves  of body  mass  index  from  Brazil  and  the United  States  for  assessing  overweight and obesity in Brazilian adolescents. Rev Panam Salud Publica . 2001;10:79-85.
Deurenberg  P.  Universal  cut-off  BMI  points
for  obesity  are  not  appropriate. Br  J
Nutr . 2001;85:135-136.
Etchison WC, Bloodgood EA, Minton CP, et al . Body Mass Index and Percentage of Body Fat as Indicators for Obesity in an Adolescent  Athletic  Population. Sports Health . 2012;3(3):249 - 252.
Hoeger  WWK  &  Hoeger  SA.  2011. Lifetime
Physical  Fitness  and  Wellness:  A Personalized Program, 11th Ed. Belmont: Cengange Learning.
Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia.
2013. Riset Kesehatan Dasar:
RISKESDAS  2013 .  Jakarta:  Badan Penelitian dan Pengembangan
Kesehatan.
Marques-Vidal P, Marcelino G, Ravasco P, et al .  Body  fat  levels  in  children  and adolescents: Effects on the prevalance of obesity. The  European  e-Journal  of Clinical  Nutrition  and  Metabolism . 2008;3:321 - 327 .
Meeuwsen  S,  Horgan  GW,  &  Elia  M.  The relationship  between  BMI  dan  percent body  fat,  measured  by  bioelectrical impedance,  in  a  large  adult  sample  is curvilinear  and  influenced  by  age  and sex. Clinical  Nutrition .  2010;29:560 -
566 .
Okorodudu DO, Jumean MF, Montori VM, et al .  Diagnostic  performance  of  body mass index to identify obesity as defined by  body  adiposity:  a  systematic  review and meta-analysis. International Journal of Obesity . 2010;34:791-799.
Porto LG, Nogueira RM, Nogueira EC, et al . Agreement  between  BMI  and  body  fat obesity definitions in a physically active population. Arch  Endocrinol  Metab . 2016;60(6):515 - 525.
Sastroasmoro  S  &  Ismael  S.  2014. Dasar- dasar  Metodologi  Penelitian  Klinis (5ed). Jakarta : Sagung Seto.
http://jurnal.unimus.ac.id
Stang  J  &  Story  M.  2017. Guidelines  for Adolescent Nutrition Service . 2005.http://www.epi.umn.edu/let/pubs/a dol_book.shtm, cited at Desember 2017. World Health Organization. Growth reference 5-19 years. 2017
http://www.who.int/growthref/who2007 _bmi_for_age/en/,  cited  at  Desember 2017.