## DOI 10.22437/jiseb.v21i2.8606

## FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PETANI DALAM PEREMAJAAN KARET DI KECAMATAN PEMAYUNG KABUPATEN BATANG HARI
Factors Factors Affecting The Farmers 'Decisions In Rubber Shirting In Pemayung District Batang Hari District
Karlina Saputri 1) , Saad Murdy 1) ,Zakky Fathoni 1)
1 Universitas Jambi, Jambi, Indonesia email: Karlia_saputri89@yahoo.com

## ABSTRACT
This research was conducted to determine the factors that influence the decisions of farmers on replanting of the rubber in district Pemayung Batang Hari Regency. The Decision in this research is the choice by the farmer doing replantling or not doing replanting of the rubber. The sampling method used proportional random sampling method with the number of respondents as much as 75 people  with  the  allocation  of  38  people  do  replanting  and  37  people  don’t  do  replanting.  Data analysis used the method of binary logistic regression analysis approach. Expected factor influence replanting decisions of the rubber are age, leve of education, number of family member, plantation area, capital and income. The results showed that there are two factors with the level of error (5%) that  affect  significantly  the  replanting  decision  of  the  rubber  in  district  Pemayung  Batang  Hari Regency. The factors mentioned include the number of capital and income. Whereas with level of error (10%) that there are three factors that affect significantly, the factors mentioned include the number of family members, capital and income. It showed that the factors of age, level of education, number of family member and plantation area has no effect against the decision of farmers in the replanting of the rubber in district Pemayung Batang Hari Regency. The famers decision on choosing replanting in district Pemayung supported by the government province support that gives help as a stimulator for farmers responden, the helps by the government consist of seeds and fetilizer.
Keywords: Factor, Decision, Replanting

## ABSTRAK
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan  petani  dalam  peremajaan  karet  di  Kecamatan  Pemayung  Kabupaten  Batang  Hari. Keputusan dalam penelitian ini adalah pilihan yang dijatuhkan oleh petani melakukan peremajaan atau  tidak  melakukan  peremajaan  pada  kebun  karet.  Metode  pengambilan  sampel  menggunakan
metode proportional random sampling dengan jumlah responden sebanyak 75 orang dengan alokasi 38  orang  yang  mengambil  keputusan  melakukan  peremajaan  karet  dan  37  orang  yang  tidak mengambil keputusan melakukan peremajaan karet. Analisis data menggunakan metode pendekatan analisis regresi binary logistic. Faktor-faktor yang diduga mempengaruhi keputusan peremajaan karet dalam penelitian ini antara lain umur, tingkat pendidikan, jumlah tanggungan keluarga, luas lahan, modal  dan  pendapatan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  terdapat  2  faktor  dengan  tingkat kesalahan (5%)  yang berpengaruh secara signifikan  dalam pengambilan keputusan peremajaan karet di Kecamatan Pemayung Kabupaten Batang Hari. Faktor-faktor yang dimaksud antara lain modal dan pendapatan sedangkan dengan tingkat kesalahan (10%) terdapat 3 faktor yang berpengaruh secara signifikan yaitu jumlah tanggungan keluarga, modal dan pendapatan. Hal ini membuktikan bahwa faktor  umur,  tingkat  pendidikan,  jumlah  tanggungan  dan  luas  lahan  tidak  berpengaruh  terhadap keputusan  petani  dalam  peremajaan  karet  di  Kecamatan  Pemayung  Kabupaten  Batang  hari. Keputusan  petani  dalam  memilih  melakukan  peremajaan  di  Kecamatan  Pemayung  didukung  oleh faktor  bantuan  pemerintah  provinsi  yang  memberikan  bantuan  sebagai  stimulator  bagi  petani responden, bantuan yang diberikan pemerintah berupa bibit dan pupuk
Kata kunci : Faktor, Keputusan, Peremajaan.

## PENDAHULUAN
Komoditas  karet  memegang  peranan  utama  dalam  perekonomian  masyarakat  di semua kabupaten dalam Provinsi Jambi dan telah menjadi sumber pendapatan yang sangat dominan bagi sebagian besar petani. Perkebunan karet rakyat mendominasi areal perkebunan di Provinsi Jambi. Produktivitas karet rakyat sangat rendah, hampir 2-3 kali lebih rendah dari produktivitas  karet  yag  dikelola  oleh  perkebunan  besar.  Salah  satu  penyebab  utama rendahnya  produktivitas  karet  rakyat  telah  banyak  dikenal,  adalah  bahan  tanaman  yang digunakan berasal dari anakan pohon dan umur karet yang sudah tua (Purwanto, 2001).
Kebutuhan akan peremajaan karet khususnya Provinsi Jambi baik bagi pemerintah maupun  masyarakat  merupakan  prioritas,  karena  rendahnya  produktivitas  karet  sehingga masyarakat Provinsi Jambi yang sebagian besar bermata pencaharian sebagai petani karet tidak terganggu dari segi perekonomian. Dari 323.271 Ha tanaman karet pada Tahun 2013, sekitar 113.877 Ha (22,84%) perlu segera diremajakan secara bertahap karena merupakan tanaman tua dan rusak. Sudah barang tentu rendahnya produktivitas rata-rata karet rakyat juga ditentukan oleh keadaan tersebut, selain bibit tanaman yang berasal dari seedling (klon lokal dan tidak unggul). Selain itu beberapa alasan mengapa kegiatan peremajaan karet perlu dilakukan antara lain : (i) sebagian besar masyarakat Jambi menggantungkan hidupnya dari karet; (ii)agroklimat Provinsi Jambi sangat cocok utuk pengembangan karet; (iii) masyarakat Jambi  sudah  akrab  dengan  tanaman  karet  dan  dahulu,  jambi  pernah  dikenal  sebagai  kota karet; dan (iv) prospek karet kedepan sangat menjanjikan terutama didorong oleh kenaikan perluasan  pasar  yang  cukup  baik; (v)  dengan  makin  terbatasnya  ketersediaan  bahan  baku kayu,  diharapkan  tanaman  karet  dapat  menggantikan  posisi  kayu  alam  disampaikan  oleh
Zulkifli  Nurdin  (2006)  pada  Seminar  Pengembangan  Perkebunan  Karet  sebagai  komoditi unggulan ekspor Provinsi Jambi dalam Sihotang (2009).
Produktivitas yang rendah disertai penguasaan teknik yang kurang memadai, ditribusi pemasaran yang kurang baik menyebabkan posisi tawar petani karet menjadi lemah. Pada gilirannya  pendapatan  petani  karet  menjadi  sangat  rendah,  dengan  harapan  akan  dapat memperoleh pendapatan yang lebih baik, sejumlah lahan perkebunan karet tua dewasa ini telah pula dialih fungsikan menjadi perkebunn kelapa sawit.
Provinsi  Jambi  merupakan  penghasil  karet  utama  nasional  disamping  provinsi lainnya  yang  tersebar  di  beberapa  kabupaten.Hampir  seluruh  kabupaten  memiliki perkebunan karet rakyat. Usahatani karet di Provinsi Jambi selama lima tahun (2009 – 2013) setiap tahunnya mengalami peningkatan baik produksi maupun produktivitasnya. Pada tahun 2009 produksi karet di Provinsi Jambi mencapai 280.620 ton dengan produktivitas sebesar 823  kg/ha  dan  pada  tahun  2013  produksi  karet  meningkat  menjadi  323.271  ton  dengan produktivitas mencapai 922 kg/ha (Disbun Provinsi Jambi, 2013). Kabupaten Batang Hari sebagian  besar  lahan  pertanian  digunakan  untuk  perkebunan  dan  sebagian  besar  pula masyarakat bermata pencaharian sebagai pertani karet khususnya di Kecamatan Pemayung dengan luas areal perkebunan karet seluas 8.898 hektar, yang tersebar di 17 desa dan satu kelurahan  dengan  tanaman  belum  menghasilkan  (TBM)  seluas  1.185  hektar,  tanaman menghasilkan (TM) seluas 5.808 hektar, tanaman tua dan rusak (TT/TR) seluas 1.905 hektar. Walaupun  sumber  daya  manusia  petani  di  Pemayung  cukup  tinggi,  namun  kendala banyaknya tanaman tua dan rusak yang banyak menjadi penyebab utama rendahnya produksi dan  produktivitas  karet  di  Kecamatan  Pemayung,  sehingga  perlu  segera  dilakukan peremajaan untuk meningkatkan produktivitas karet rakyat dan pendapatan petani. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui gamabaran umum pelaksanaan peremajaan karet dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan petani dalam peremajan karet di Kecamatan Pemayung Kabupaten Batang Hari.

## METODE PENELITIAN
Ruang  lingkup  penelitian  difokuskan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang mempengaruhi keputusan petani dalam peremajaan karet. Selanjutnya dipilih wilayah 7 Desa sampel  dari  17  Desa  dan  1  Kelurahan,  yaitu  Desa  Tebing  Tinggi,  Sp.K.Kandang,  Kuap, Jembatan Mas, Serasah, Ture, Teluk. Disamping ke 7 Desa tersebut terdapat banyak tanaman karet tua dan rusak (TT/TR) artinya sedikit kegiatan peremajaan juga terdapat tanaman karet belum menghasilkan (TBM) artinya terdapat kegiatan  peremajaa dalam penelitian ini dengan pertimbangan  bahwa  lokasi  tersebut  sebagian  besar  penduduknya  bermata  pencaharian sebagai  petani  karet  serta  meremajakan.  Penelitian  dilaksanakan  dari  tanggal  29  Oktober 2015 sampai 29 November 2015.
Data yang digunakan merupakan data primer yang diperoleh dari petani responden yang melakukan kegiatan usahatani karet serta meremajakan karet. Data sekunder diperoleh dari instansi terkait seperti Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi, Dinas Perkebunan Provinsi Jambi, Dinas Perkebunan dan Kehutanan Kabupaten Batang Hari, Kantor Desa, Kelompok Tani dan hasil-hasil penelitian terdahulu. Jumlah sampel yang diambil dalam penelitian ini adalah 15 % dari populasi petani karet sehingga didapat 75 responden.
Analisis yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan analisis kuantitatif yang dideskriptifkan. Pengumpulan data primer dilakukan dengan pengisian kuesioner dari petani responden.  Selain  itu  juga  dilakukan  pengumpulan  data    sekunder  melalui  penelusuran internet  dan  dinas  terkait  dalam  penelitian  ini.  Analisis  kuantitatif  yang  digunakan  untuk mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  keputusan  petani  dalam  peremajaan  karet menggunakan analisis regresi logistik biner. Regresi logistik disebut model regresi respon dikotomis dengan variabel dependen (keputusan) bernilai 0 dan 1 dimana dalam penelitian ini :
Y = 1 ; apabila petani mengambil keputusan meremajakan karet Y = 0 ;apabila petani mengambil keputusan tidak meremajakan karet
Persamaan model logit pada penelitian ini adalah :
Y= β 0+ β 1X1+ β 2X2+ β 3X3+ β 4X4+ β 5X5+ β 6X6 +eij
Keterangan :
Y=  Keputusan  petani  dalam  peremajaan  karet  (meremajakan  atau  tidak meremajakan)  X1 = Umur
X2 = Tingkat Pendidikan X3 = Jumlah Tanggungan X4 = Luas Lahan X5 = Modal X6 = Pendapatan A = Konstanta β 1 β 2 β 3 β 4 β 5 β 6 = Koefisien Regresi e = Kesalahan Penggangu
Koefisien  determinasi  pada  regresi  binary  logistic  dapat  dilihat  dari  nilai  R2 danadjusted  R2.  Penggunaan  adjusted  R2  sebagai  acuan  untuk  melihat  nilai  koefisien determinasi berlaku untuk regresi dengan lebih dari dua variabel bebas (Gujarati, 2006). Nilai R2  pada output SPSS disebut Pseudo- R2 karena dihitung berbeda dengan penghitungan R2 pada analisis regresi berganda atau analisis regresi sederhana. Pada regresi binary logistic nilai  R2  dilihat  dari  nilai  Nagelkerke  R  Square  yang  ada  didalam  output SPSS.  Nilai  R2 memiliki  rentang  nilai  antara  0  sampai  1.    Jika  nilai  R2  sama  dengan  0,  maka  tidak  ada sedikitpun  presentase  sumbangan  pengaruh  yang diberikan  variabell independen  terhadap
variabel  dependen,  atau  variasi  variabel  independen  yang  digunakan  dalam  model  tidak menjelaskan sedikitpun variasi variabel dependen.
Pengujian  model  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  independen terhadap variabel dependen secara bersama-sama (overall) didalam model. Uji signifikansi model menggunakan Uji Hosmer and Lemeshow dengan hipotesis sebagai berikut :
H0 :   Model telah cukup mampu menjelaskan data (sesuai) H1 :   Model tidak cukup mampu menjelaskan data Kriteria penolakan H0 terjadi jika nilai Hosmer and Lemeshow Test sama dengan atau kurang dari 0,05. Hal ini berarti terdapat perbedaan yang signifikan antara klasifikasi yang diprediksi dengan klasifikasi yang diamati sehingga Goodness of Fit modeltidak baik karena model tidak dapat memprediksi nilai observasinya.
Uji  signifikansi  parameter  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh    masing-masing variabelvariabel  independen  terhadap  variabel  dependen  sehingga    diketahui  variabel independen  yang  signifikan  mempengaruhi  variabel  dependen.  Pengujian  keberartian parameter  (koefisien β )  ini  secara  partial  dapat  dilakukan  melalui  Uji  Wald  dengan  uji statistik yang dihitung dengan menggunakan nilai statistika berdasarkan distribusi normal Z, bentuk persamaanya sebagai berikut :
Keterangan  :
Koefisien estimasi model

## Standar error
Kriteria hipotesisnya adalah sebagai berikut : H0 :  = 0 (Variabel  independen  ke  i  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel dependen) H1 : ≠ 0  (Variabel  independen  ke  i  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel dependen)
Pengambilan  keputusan  hipotesis  juga  dapat  dilihat  dengan  melihat  nilai probabilitasnya (pvalue). Gujarati (2006) menyatakan bahwa jika nilai p-value lebih kecil dari nilai alpha ( α ) maka dengan tingkat keyakinan (1- α ) hipotesis Ho ditolak. Nilai odds ratio  digunakan  untuk  menginterpretasikan  hubungan  antara  variabel  independen  dengan variabel dependen yang memiliki perbedaan dengan regresi linear berganda dengan variabel tidak bebas yang berbentuk data kontinyu.
Pada  regresi  binary  logistic,  koefisien  dari  modelnya  tidak  bisa  serta  merta diinterpretasikan langsung atau nilai dari koefisien disini tidak mempunyai arti praktis yang layak  (Gujarati,  2006).  Sejalan  dengan  itu,  pemahaman  terhadap  arti  dari  koefisien  tidak semudah dalam memahami regresi linear biasa. Oleh karena itu digunakan odds ratio (rasio peluang) sebagai rasio perubahan odds suatu kejadian untuk interpretasi model pada regresi binary logistic (Trihendardi, 2007).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Identitas Responden
Identitas responden yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah petani karet yang meliputi  umur,  tingkat  pendidikan,  pengalaman,  jumlah  tanggungan  keluarga,  luas  lahan, jumlah tenaga kerja,  modal dan  pendapatan seta penerimaan usahatani.  Sebaran responden berdasarkan umur Tabel 1 menunjukkan bahwa sebagian besar petani di daerah penelitian yang  melakukan  peremajaan  karet  merupakan  petani  dalam  usia  produktif  yaitu  33-38 dengan persentase 28,94 persen dan 39-44 tahun dengan persentase 13,15 persen, Dan pada petani yang tidak melakukan peremajaan karet termasuk dalam kategori usia tidak produktif yaitu 63-70 tahun, dengan presentase 18,42 persen. Dikarenakan usia petani yang melakukan peremajaan  masih  dikategorikan  dalam  usia  produktif,  maka  dapat  dikatakan  semangat bekerja petani di daerah penelitian cukup tinggi dengan harapan produksi yang tinggi pula. Oleh karena itu, petani lebih membuka diri dan menerima hal-hal baru/inovasi baru demi keberhasilan usahataninya
Tingkat pendidikan yang rendah merupakan salah satu hal yang masih melekat pada karakteristik  petani  di  Indonesia  pada  umumnya.  Rata-rata  lama  pendidikan  petani  di Indonesia adalah ≤ 6 tahun. Sebaran petani responden yang melakukan peremajaan karet di daerah penelitian terdapat sebanyak 43,24 persen merupakan tamatan SMA atau berada pada 12 tahun pendidikan. Sebaran petani responden yang tidak melakukan peremajaan karet di daerah penelitian terdapat 45,94 persen merupakan tamatan SD atau berada pada 6 tahun pendidikan. Berdasarkan lama pendidikan petani karet Tabel 2 ditunjukan bahwa sebagian besar petai yang mengambil keputusan meremajakan karet adalah petani yang mengenyam pendidikan  cukup  tinggi,    sedangkan  petani  yang  mengambil  keputusan  tidak  melakukan peremajaan karet dengan tingkat pendidikan yang dapat dikategorikan rendah. Banyaknya petani di desa daerah penelitian yang memiliki tingkat pendidikan rendah, disebabkan oleh berbagai alasan yang menyertainya, diantaranya adalah sejak kecil petani responden diminta oleh orangtuanya untuk membantu bekerja di kebun karet dan membantu  dalam kegiatan usahatani  lainnya,  sulitnya  bersekolah  waktu  itu  dimana  Pemerintahan  Indonesia  belum stabil,  serta  ketidakmampuan  dari  aspek  keuangan  keluarga  untuk  membiayai  anggota keluarganya bersekolah.

## Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan petani dalam peremajaan karet
Hasil regresi binary logistic pada faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan petani dalam peremajaan karet sebagai berikut :
Tabel 1.Analisis Regesi Binary Logistic pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Petani dalam Peremajaan Karet.
Variabel Koefisien ( β ) Sig (p- value ) Exp (B) Umur (X 1 ) -0,089 0,101 0,915 Tingkat Pendidikan (X 2 ) -0,076 0,796 0,927 Jumlah Tanggungan (X 3 ) -1,184 0,061 0,306 Luas Lahan (X 4 ) -0,956 0,471 0,384 Modal (X 5 ) 0,000 0,001 1,000 Pendapatan (X 6 ) 0,006 0,023 1,000 Constant -1,823 0,762 0,161 Hosmer andLemeshowTest Nagelkerke R Square (R 2 ) = 0,003
= 0,864
Hosmer and Lemeshow testdigunakan untuk menilai kesesuaian model regresi. Hasil pengujian yang dilakukan diperoleh nilai signifikansinya 0,864> α (0,05 dan 0,10), maka H0 diterima  dan  diambil  keputusan  bahwa  model  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  telah cukup  mampu  menjelaskan  data  (sesuai).  Hal  ini  berarti  tidak  terdapat  perbedaan  yang signifikan  antara  klasifikasi  yang  diprediksi  dengan  klasifikasi  yang  diamati  sehingga kesesuaian model baik karena model dapat memprediksi nilai observasinya. Analisis regresi binary  ligistic  digunakan  untuk  menguji  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel dependen  yang  dalam  hal  ini  adalah  keputusan  petani  dalam    peremajaan  karet  kedalam model.  Hal  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  dari  variabelvariabel  independen seperti  umur,  tingkat  pendidikan,  jumlah  tanggungan  keluarga,  luas  lahan  yang  dimiliki, pendapatan,  dan modal terhadap keputusan dalam peremajaan karet.
Uji  Goodness  of  Fit  ini  digunakan  untuk  mengukur  tingkat  keberhasilan  dalam memprediksi nilai variabel dependen atau mengetahui kecocokan dalam model regresi yang digunakan. Koefisien (R2) digunakan untuk mengukur seberapa besar variasi dari variabel dependennya  dapat  dijelaskan  oleh  variabel-variabel  independennya.  Nilai  overall percentage yang diperoleh pada classification table menjelaskan klasifikasi dalam penafsiran nilai  variabel  dependen.  Nilai  overall  parcentage  sebesar  93,8  persen  yang  berarti  model regresi  ini  dapat  memperdiksi  keputusan  meremajakan  karet  seorang  petani  sebesar  93,8 persen.

## Modal
Modal berkaitan dengan faktor produksi secara umum, modal dapat diartikan sebagai barangbarang  yang  bernilai  ekonomis  dan  digunakan  untuk  tambahan  atau  meningkatkan produksi.  Setiap  penggunaan  dalam  mencapai  tujuan  dibutuhkan  modal,  apalagi  kegiatan produksi  komoditas  pertanian.  Dalam  arti  ekonomi  perusahaan,  modal  adalah  barang ekonomi yang dapat dipergunakan untuk memproduksi kembali atau barang ekonomi yang
dapat  dipergunakan  untuk  mempertahankan  atau  meningkatkan  pendapatan  (Soekartawi, 2006).
Variabel modal petani memiliki nilai koefisien yang positif dimana p- value sebesar 0,001  dengan  odds  ratio  sebesar  1,000  dari  sebelumnya,  dengan  kata  lain  semakin banyak/besar modal yang dikeluarkan petani responden untuk melakukan peremajaan maka petani responden yang mengambil keputusan melakukan peremajaan semakin sedikit. Modal juga termasuk dalam faktor ekonomi yang berkaitan dengan produksi yang juga berpengaruh dalam pengambilan keputusan berkorelasi langsung dengan biaya yang di keluarkan petani. Apabila modal semakin besar maka penerimaan petani juga semakin tinggi dan sebaliknya jika modal sedikit maka penerimaan petani juga semakin sedikit. Hipotesis alternatif yang diajukan diterima.

## Pendapatan
Pendapatan merupakan selisih antara penerimaan dan semua biaya yang dikeluarkan, yaitu  barang,  jasa  dan  uang  yang  diperoleh  atau  diterma  oleh  seseorang  atau  masyarakat dalam satu periode tertentu dan biasanya diukur dalam satu tahun yang diwujudkan dalam skop  nasional  (Nasional  Income)  dan  ada  kalanya  dalam  skop  individual  yang  disebut pendapatan perkapita (Personal Income). (Soekartawi, 2006).
Variabel  pendapatan  petani  yang  melakukan  peremajaan  karet  memiliki  nilai koefisien yang positif dengan p- value sebesar 0,023 dengan odds ratio sebesar 1,000 dari sebelumnya,  dengan  kata  lain  semakin  kecil  pendapatan  petani  responden  maka  mereka memilih tidak melakukan karet. Pengaruh perbedaan dari jenis pendapatan petani responden ini  yang  menyebabkan  variabel  jumlah  pendapatan  berpengaruh  signifikan  terhadap keputusan petani dalam peremajaan karet. Pengaruh positif dari tingginya pendapatan dapat dijelaskan bahwa dengan adanya peningkatan pendapatan maka kemampuan petani untuk melakukan peremajaan semakin meningkat.
Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang telah dilakukan oleh Rara June Azni (2012) dengan judul Analisis Peremajaan Optimum dan Faktor-faktor yang mempengaruhi Keputusan Petani Melakukan Peremajaan Karet. Variabel proporsi pendapatan yang dimiliki oleh petani karet sebesar 0,05400 dan nilai odds ratio sebesar 1,06. Pengaruh pendapatan terhadap peremajaan didalaam model yaitu berpengaruh signifikan bahkan sampai α =5%. Hasil yang diperoleh secara statistik tersebut dikarenakan p-value sebesar 0,048 lebih kecil dibandingkan  dengan taraf  nyata α =5%.  Nilai  odds  ratio  memiliki  makna  bahwa  apabila proporsi pendapatan meningkat 1% dibandingkan sebelumnya maka peluang petani untuk melakukan peremajaan meningkat sebesar 1,06 dari semula

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  terhadap  keputusan  petani  dalam  dalam  melakukan peremajaan  karet  dapat  disimpulkan  bahwa  keputusan  petani  untuk  melakukan  dan  tidak
melakukan peremajaan dipengaruhi secara nyata atau signifikan oleh 2 variabel yaitu modal dan pendapatan.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik. 2009-2013. Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Jambi.Jambi.
Dinas  Perkebunan  Provinsi  Jambi.  2004.  Dinas  Perkebunan  Provinsi  Jambi  Tahun  2004 Dinas Perkebunan Provinsi Jambi. Jambi.
2006.Program  Rehabilitasi  Karet  di  Provinsi  Jambi  :  Upaya  untuk  Meningkatkan Pertumbuhan Ekonomi Daerah. Dinas Perkebunan Provinsi Jambi. Jambi.
2009.Petunjuk  Pelaksanaan  Pengembangan  Karet  Rakyat Provinsi  Jambi Tahun  2009. Dinas Perkebunan Provinsi Jambi. Jambi.
2013.Dinas Perkebunan Provinsi Jambi Tahun 2013. Dinas Perkebunan Provinsi Jambi. Jambi.
Dinas  Kehutanan  dan  Perkebunan  Batang  Hari.  2010.  Dinas  Kehutanan  dan  Perkebunan Kabupaten Batang Hari. Jambi.
2013.Dinas Kehutanan dan Perkebunan Batang Hari Tahun 2013. Dinas Kehutanan dan Perkebunan Kabupaten Batang Hari.Jambi.
Gujarati, D. 2006. Basic Econometrics Faourth Edition. Mcgraw Hil. New York.
Hasan, I. 2000. Pokok-pokok Materi Teori Keputusan.Ghalia Indonesia. Jakarta. Rahardi, F. 2003. Agribisnis Peternakan. Penerbit Swadaya. Jakarta.
Rara,  JA.  2012.  Analisis  Peremajaan  Optmum  dan  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi Keputusan Petani Melakukan Peremajaan Karet (Studi Kasus Banyuasin, Sumatera Selatan).
Setiawan.  2016.  Faktor  Sosial  Ekonomi  yang  Mempengaruhi  Keputusan  Petani Menggunakan Klon
Unggul  dan  Benih  Sapuan  Dalam  Peremajaan  Karet  di  Kecamatan  Mestong Kabupaten Muaro Jambi.
Sihotang, Rasudin. 2009. Pengembangan Perkebunan Karet Rakyat Provinsi Jambi Melalui Peremajaan Tanaman. Badan Penelitian dan Pengembangan Daerah.Jambi.
Soekartawi. 2005. Agribisnis Teori dan Aplikasinya.Jakarta : PT. Rajawali Grafindo Persada.
Soekartawi. 2006. Analisis Usahatani. UI Press. Jakarta.
Suprapto.  2010.  Analisis  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Usahatani  Padi  Organik  di Kabupaten Sragen.
Trihendardi  Cornelius.  2007.  Kupas  Tuntas  Analisis  Regresi,  Strategi  Jitu  Melakukan Analisis Hubungan Causal. Penerbit Andi, Yogyakarta.
Urip. 2015. Keputusan Petani dalam Memasarkan Bahan Olahan Karet di Desa Pondok Meja Kecamatan Mestong Kabupaten Muaro Jambi. Universitas Jambi. Jambi.