Jurnal Ekonomi dan Bisnis, Vol. 11 No. 3 November 2022 P - ISSN : 2503-4413 E - ISSN : 2654-5837, Hal  913 - 919

## PEMILIHAN KUALITAS BIJI KOPI YANG TEPAT DALAM MENINGKATKAN USAHA BISNIS KOPI DENGAN MENGGUNAKAN METODE RETINEX DAN LOGIKA FUZZY
Oleh :

## Firdaus
Program Studi Administrasi Bisnis, Sekolah Tinggi Ilmu Administrasi Pelita Nusantara Email : firdaus@stiapennaganraya.ac.id Article Info Abstract Article History : Received  16  Nov - 2022 Accepted  25 Nov  - 2022 Available Online 30 Nov – 2022 Coffee is a drink that has a high taste, not only used as a commodity but now coffee has become a way of life because the greater the demand for coffee by consumers, the greater the demand for the quality of the coffee produced. therefore the standard of coffee processing in various places is currently  of  great  concern,  starting  from  the  planting  process  to  the brewing stage. shape, color and other characteristics as for the research conducted, image processing was carried out first, the image obtained was an image taken using a webcamera from coffee beans to be selected after taking  pictures  of  coffee  beans,  then  image  processing  was  carried  out using  the  retinex  method  whereby  In  this  method,  the  image  quality improvement process will be carried out by explaining the quality of the image, and after the image processing is carried out, information about the  image  that  has  been  processed  will  be  obtained,  then  the  analysis process will be carried out using the logic f method. uzzy in this method will  analyze  whether  the  beans  have  good  characteristics  based  on  the information obtained from the image if in the analysis process good results are obtained then the good coffee beans will be used to be processed and served to consumers but coffee that is of poor quality will not will be used to  maintain the  quality  of  coffee.  As for  all the  processes  and  stages  of information processing are carried out using Matlab because Matlab has a function that makes it easy to carry out all the stages and processes.
Keyword : Image  processing,  retinex, fuzzy logic, coffee quality

## 1. PENDAHULUAN
Kopi merupakan salah satu komoditas  yang  paling  di  unggulkan  oleh indonesia  pada  tingkat  dunia  karena Indonesia mampu menghasilkan kopi yang berkualitas. Secara posisi indonesia menempati  peringkat  keempat  di  dunia sebagai  negara  pengahasil  kopi,  peringkat tersebut  diperoleh  dari  hasil  akumulasi jumlah  produksi  kopi  berjenis  arabika sebesar  17  %  dan  kobi  robusta  sebesar  83 %.  Adapun  perdagangan  kopi  dunia  di dominasi oleh jenis kopi Arabika lebih dari 65%  sehingga  jenis  kopi  tersebut  dihargai dua  kali  lebih tinggi  dibandingkan  dengan jenis  Robusta  negara  penghasil  penghasil jenis  kopi  arabika  terbesar  di  dunia  yani
adalah brazil akan tetapi walau jumlah jenis kopi  arabika  di  indonesia  tergolong  kecil tetapi  kopi  asal  Aceh,  Sumatera  Barat (Lintong,  Batak),  Jawa  barat  (Malabar, Ciwidey),  Bali,  Toraja  dan  Papua  mampu menjadikan  Indonesia  sebagai  salah  satu referensi  kualitas  kopi  arabika  berkualitas di  dunia.  Kopi  arabika  hanya  mampu tumbuh di ketinggian lebih dari 1000 mdpl, jenis  kopi  yang  memiliki  nama  ilmiah coffea  arabica  merupakan  tanaman  kopi dari genus coffea dengan kandungan kafein pada  kopi  arabika  yang  lebih  rendah  dan kandungan  sukrosa  yang  lebih  tinggi membuat  aroma  dan  rasa  yang  sangat berbeda di antara kopi arabika dan robusta dimana  kopi  arabika  memiliki  sensasi
fruity-acidity  yang  tinggi  dan  sweet-floral aromatic sehingga memiliki aroma dan rasa yang  lebih  flavorful  Sedangkan  kopi robusta  adalah  jenis  dari  spesies  Coffea canephora  dimana  tingkat  kekentalannya yang  kuat  tergambar  dari  bentuk  fisiknya, lokasi  yang  paling  baik  untuk  menanam kopi  tersebut  yakni  pada  ketinggian  400 sampai 800 mdpl dimana suhu optimal nya yakni berkisar 24 - 30 derajat celcius
Saat  ini  Kopi  tidak  hanya  dijadikan komoditas  semata,  bahkan  kopi  sudah menjadi  gaya  hidup    disebagian  negara. banyak  aktifitas  yang  dikerjakan  atau diskusi-diskusi  yang  diselangi  dengan menikmati  secangkir  kopi,  sebagian  orang memanfaatkan momentum menikmati kopi untuk  mencairkan  suasana,  berdiskusi santai,  bahkan  sampai  dalam  kondisi pengambilan  keputusan  suatu  kelompok atau  organisasi.  maka  dari  itu  kualitas  biji kopi  serta  pengolahan  kopi  mengambil peran  yang  sangat  penting  sebelum disajikan  untuk  dinikmati,  kopi  yang berkualitas  adalah  kopi  yang  segala sesuatunya  mengikuti  standar  tersendiri sacara  teratur  dan  beruntun.  semua  proses tersebut  harus  dilakukan  dengan  benar tanpa ada kesalahan mulai dari penanaman, perawatan, pemanenan, penyotiran , penyangraian, pengemasan hingga penyajian  akan  tetapi  dalam  prposal  yang disusun ini lebih difokuskan kepada proses penyeleksian  biji  dengan  menggunakan metode  Retinex  dimana  dengan  metode tersebut biji kopi akan diseleksi berdasarkan bentuk fisiknya karena bentuk fisik  juga  sangat  berpengaruh  pada  hasil
yang akan disajikan nanti. setelah dilakukan proses penyeleksian berdasarkan bentuk  fisik  maka  dilakukan  penyeleksian kembali  dengan  metode  logika  fuzzy dimana dengan penerapan metode tersebut diharapakan akan  diperoleh  biji  kopi  yang berkualitas berdasarkan standarnya

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Retinex menggunakan metode multi-resolusi  yang  memulai  algoritmanya pada  image  l  (illumination  image)  yang terkasar  atau  image  l  dengan  resolusi terendah,  dan  diperbesar  dengan  teknik pixel  replication  dan  menggunakan  hasil dari  image  scaling  tersebut  sebagai inisialisasi untuk layer resolusi selanjutnya. Dengan mengubah image ke dalam domain logaritma,  maka  didapat  s=logS,  l=logL, r=logR, maka s=l+r. Karena natur fisik dari reflecting  objects  adalah  bahwa  reflecting objects    hanya  memantulkan  bagian  dari cahaya  insiden,  sehingga  reflectance  tidak diperbolehkan  berada  pada  range  Rє[0,1], dan L ≥ S dapat diimplementasikan untuk l ≥ s.
Secara  langkah  demi  langkah,  algoritma
Retinex adalah sebagai berikut:
1. Dilakukan  proses  Input  dalam algoritma  sebuah  image  s  dengan ukuran  [N,M],  dan  terdapat  dua parameter yaitu α dan β.
2. Menghitung sebuah Gaussian
Piramid  dari  image  s.  Piramid  ini dibangun  dengan  menghaluskan (smoothing)  image  dengan  kernel KPYR
3. Melakukan Perulangan utama pada layer resolusi ke-k
Hitung GB←∆sk For j=1,...,Tk do:
Selanjutnya dilakukan pencarian nilai gradien GA←∆lj-1, G← GA+α(lj-1-sk)-β(GA-GB)
Hitung μNSD
μA←‹G,G›,
μB←‹G,∆G›,
μNSD ← μA/( α μA+(1+β) μB).
Selanjutnya Lengkapi iterasi NSD lj←lj-1- μNSD.G, lj←max{lj,sk}
End j Loop;
4. Jika k>1, hasil lTk di up scale (rasio 2:1)  dengan  pixel  replication    ke dalam  l0  yang  baru,  inisialisasi untuk resolution layer k-1 selanjutnya.  Resolution  layer  di- update  k=k-1,  dan  algoritma  tetap berlangsung dengan berjalan lagi ke langkah ke-3. Jika k=1, maka hasil lT1  adalah  output  akhir  dari algoritma.

## 3. METODE
Penelitian  ini  dimaksudkan  untuk menerapkan  metode  Retinex  dan  Metode logika  fuzzy  dalam  pemilihan  biji  kopi, pada  metode  retinex  dilakukan  proses pengolahan  citra  agar  di  dapat  informasi yang  nantinya  dapat  di  analisa  dengan metode logika fuzzy sehingga pada proses analisa tersebut diperoleh informasi mengenai  biji  kopi  dengan  kriteria  atau karakteristik yang dibutuhkan Berdasarkan maksud  dan  ruang  lingkup  penelitian  ini, maka  di  butuhkan  eksperimen  dalam melakukan  penelitian  ini,  pada  penelitian ini  juga  dilakukan  pengambilan  citra dimana  citra  yang  di  dapat  akan  diproses sehingga  menghasilkan  informasi  yang
dibutuhkan.  Metode  pemilihan  sampel dalam  penelitian  ini  adalah  dengan menggunakan  Nonprobability  Sampling. Teknik ini merupakan teknik pengambilan sampel  yang  tidak  memberi  peluang  atau kesempatan  sama  bagi  setiap  unsur  atau anggota  populasi  untuk  dipilih  menjadi sampel. Teknik Sampling Nonprobality ini meliputi:  Sampling  Sistematis,  Sampling Kuota,  Sampling  Insidental,  Purposive Sampling,  Sampling  Jenuh,  Snowball Sampling.
Instrumen  pada  penelitian  ini  adalah untuk  mengetahui  kriteria  biji  kopi  yang sesuai  adapun  pertanyaan  yang  digunakan sebagai variable penelitian untuk mengidentifikasi pemilihan biji kopi
tersebut yakni Informasi Jenis Kopi, Noise, warna, Bentuk, Jenis, perbandingan Teknik analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  teknik  analisis  data  kualitatif, dimana  data  yang  diperoleh  dari  berbagai sumber  digunakan  teknik  pengumpulan data dan dilakukan secara terus – menerus sehingga  bisa  menghasilkan  variasi  data yang cukup tinggi

## 4. HASIL PEMBAHASAN
Berdasarkan  identifikasi  masalah, tujuan  penelitian,  kajian  teori,  studi  dari penelitian sebelumnya maka dapat dibangun  kerangka  konsep  penelitian pemilihan  biji  kopi  yang  tepat  dengan menerapkan  metode  pengohan  citra  yakni metode retinex dan menganalisa kelayakannya dengan metode logika fuzzy. Untuk  lebih  jelasnya  dapat  dilihat  pada Gambar 2.1
Gambar 4.1 Kerangka Konsep
Teknik  analisis  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  teknik  analisis data kualitatif, dimana data yang diperoleh dari  berbagai  sumber  digunakan  teknik pengumpulan  data  dan  dilakukan  secara terus – menerus sehingga bisa
menghasilkan  variasi  data  yang  cukup tinggi
Untuk  mencapai  tujuan  yang  diharapkan, beberapa  langkah-langkah  penelitian  yang dilakukan.  Bagan  alur  proses  langkah- langkah peneltian untuk lebih jelasnya lihat di Gambar 4.2

## Gambar 4.2 Langkah-langkah Penelitian
Penelitian  ini  juga  melakukan proses  analisa  biji  kopi  yang  sudah  dalam bentuk  citra,  dimana  citra  dari  biji  kopi dilakukan  pemisahan  terlebih  dahulu  pada image  s  ke  dalam  dua  buah  image  yang berbeda  yaitu  reflectance  image  R  dan illumination  image  L,  dimana  pada  setiap titik (x,y) dalam image domain,
S(x,y) = R(x,y) . L(x,y)
Dengan mengubah image ke dalam domain  logaritma,  maka  didapat  s=logS, l=logL,  r=logR,  maka  s=l+r.  Algoritma mengambil spatial smoothness dari
illumination  field.  Sebagai  tambahan, pengetahuan  dari  dynamic  range  terbatas dari  reflectance  digunakan  sebagai  sebuah constraint dalam proses recovery. Mengumpulkan  semua  asumsi-asumsi  di atas  ke  dalam  satu  formula,  maka didapatkan fungsi penalti setelah melewati tahap  pemrosesan  dengan  metose  retinex maka Selanjutnya dilakukan proses analisa dengan  logika  fuzy  dimana  dilakukan proses  pencarian  fungsi  keanggotaan Adapun  seluruh  proses  pengolahan  pada system  yang  dirancang  yakni  sebagai berikut ;
Gambar 4.3  Bentuk Sistem yang akan dirancang
Menentukan Obyek Penelitian Perumusan Masalah Studi Pustaka dan Tinjauan Studi Formulasi Hipotesis
Analisis Desain dan Pengembangan
Implementasi dan Pengujian
Kesimpulan
Dari  gambar  4.3  diatas  dapat diketahui  sistem  yang  dirancang  akan  di analisis  terlebih  dahulu  menggunakan  dua metode  yakni  retinex  dan  fuzzy  dari  hasil analisis akan diketahui dari gambar terkait kualitas  biji  kopi  yang  terbaik  untuk  di produksi  menjadi  olahan  bubuk  kopi  yang terbaik.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  permasalahan  yang  ada pada  studi  pustaka,  tinjauan  penelitian, objek penelitian serta metodologi penelitian dalam  penerapan  metode  Retinex  dan Logika  Fuzzy  dalam  merancang  sistem pemilihan biji kopi maka dapat disimpulkan sebagai berikut :
1. Penelitian  ini  dapat  mempermudah dalam pemilihan biji kopi yang terbaik untuk  menjaga  rasa  dan  kualitas  kopi sesuai dengan kebutuhan konsumen
2. Dengan  Sistem  yang  dirancang  ini dapat membantu dalam mengidentifikasi dan juga
mengevaluasi biji kopi baik dari bentuk,
atau karateristik tertentu.

## DAFTAR PUSTAKA
Derwin Suhartono, Wahyu Aditya, Miranty Lestari, Muhammad Yasmin,Expert System in Detecting Coffee Plant Diseases,International  Journal  of Electrical  Energy,  Vol.  1,  No.  3, September 2013 Hijrah,  Rahmat  Musfikar,  Application Design Determining Student
Achievement Support Factors With  The  Tau  Kendall  Method Based  On  Quadrant  Institute
Literature,  Cyberspace:  Jurnal Pendidikan  Teknologi  Informasi, Volume 5, No 2, 2021
K.J.Shinde,  I.L  Pardeshi,  Fuzzy  Logic Model  for  Sensory  Evaluation  of Commercially Available Jam Samples,JOURNAL  OF  READY TO EAT FOOD (2014) Leonardo  Frizziero  A  Coffe  Machine Design Project Through Innovative Methods : QFD, Value Analysis And Design For
Assembly, Bologna, Italy ,VOL. 9,
NO. 7, JULY 2014 M.A.Lazim, M Suriani, Sensory Evaluation of  the  Selected  Coffee  Products Using Fuzzy Approach,International  Journal  of Mathematical, Computational, Physical, Electrical and Computer Engineering Vol:3, No:2, 2009 Nesi  Syafitri.  N,  Simulasi  Sistem  Untuk Pengontrolan  Lampu  dan  Air Conditioner Dengan Menggunakan Logika Fuzzy, Universitas Islam Riau, Pekanbaru,  jurnal  Invormatika,
Vol. 10, No. 1, Jan 2016
Noor  Yulita  Dwi  Setyaningsih,  Alif  Catur Murti,  1  April  2016,  Control Temperature  On  Plant  Baby Icubator With Fuzzy Logic , Jurnal SIMETRIS, Vol 7 No 1 April 2016
ISSN : 2252-4983 Poongodi, M., Manjula, L., Pradeepkumar,S. Umadevi,M., Research Article Cancer Prediction Technique Using Fuzzy
Logic,  International  Journal  of Current Research Vol. 4, Issue, 02, pp.106-110, February, 2012 Roni Kastaman, Sudaryanto Zain, Sigit  B.
Prayudo, Penerapan Logika Fuzzy
Pada  Penilaian  Mutu  The  Hitam Orthodox, Rudy Adipranata, Cherry Galatia Ballangan, Leono Epatha,Perbaikan  Citra  Digital Dengan  Menggunakan  Metode Retinex  ,  Universitas  Kristen Petra, Surabaya
Wahyu  Yusdiali,  Mursalim,  I.S  Tulliza2,
Pengaruh Suhu Dan Lama Penyangraian  Terhadap  Tingkat Kadar  Air  Dan  Keasaman  Kopi
Robusta (Coffe Robusta)
Yakup  Celikbilek,  Ayse  Nur  Adiguzel
Tuyl, Sakir Esnaf, Industrial Coffe
Machine  Selection  With  The
Fuzzy Analytic Hierarchy Process,International  Journal  of Management and Applied
Science, ISSN: 2394- 7926,Volume-2,  Issue-2,  Feb.-
2016