## PANDEMI COVID-19 SEBAGAI PEMODERASI PENGARUH SEKTOR PARIWISATA TERHADAP PENURUNAN PEREKONOMIAN DI PROVINSI BALI
Samuel Fery Purba 1* , Mentari Wahyuningsi 2
1 Pusat Riset Ekonomi Perilaku dan Sirkuler, Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN)
2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Trisakti Widya Graha lt. 4, Jalan Jend. Gatot Soebroto No. 10, Jakarta, Indonesia *Coressponding Author Email: samu003@brin.go.id
ABTRACT Purpose : The research objective is to examine and  analyze the determinants of the tourism sector (Hotel room occupancy rate (TPKH), Total of domestic  and  foreign  tourist  visits  (JWDM),  and  Total  of  Bali flights  (PJB))  that  influence  Bali's  economic  growth  and  to determine the effect of the relationship between these determinants during  the  COVID-19  pandemic  (a  moderating  factor)  in  the Province of Bali. Design/Methodology /Approach : A quantitative approach with secondary data from the Bali Province Central Statistics Agency  website from January 2017 to December 2021. secondary data from three tourism indicators and COVID-19 as a moderating factor. This study use multiple linear regression to investigate the impact of a variety of related variables. Findings : The  findings  obtained  during  the  analysis  were  that  total  of domestic  and  foreign  tourists  visits  (JWBM)  before  the  COVID-19 pandemic  had  a  positive  and  significant  relationship  with  Bali's economic  growth.  The  TPKH  variable  before  the  COVID-19 pandemic  and  JWDM  during  the  COVID-19  pandemic  had  a negative relationship to per capita GRDP in Bali. The JPB variable before  the  COVID-19  pandemic  as  well  as  TPKH  and  JPB  during the COVID-19 pandemic had a negative and insignificant value for Bali's GRDP, which is a proxy for regional economic growth. This condition  is  due  to  the  COVID-19  pandemic,  which  has  reduced people's  mobility;  moreover,  they  have  to  do  PPKM  and  "stay  at home"  so  that  positive  cases  of  the  disease  can  decrease.  The government  should  conduct  promotional  operations  for  Bali's  top tourist  sites  and  provide  direction  to  MSMEs  and  the  tourism industry. Keywords : GRDP, Economic Growth, Hotel Room Occupancy Rate, Total of Bali Flights, COVID-19 JEL Classification : E01, F43, I18
Media Ekonomi Vol. 30 No. 2 Oktober 2022 : 187 - 200
ISSN : 2442-9686 (online) DOI:  http://dx.doi.org/10.25105/me.v30i2.15833 ISSN : 0853-3970 (print) Submission date: 11 January 2023 Accepted date: 27 January 2023

## PENDAHULUAN
Bali  menjadi  simbol  pariwisata  terkemuka  Indonesia  di  mata  dunia.  Bali  merupakan provinsi yang memiliki destinasi objek wisata yang banyak dan menakjubkan, keramahan masyarakat  daerah  terhadap  pendatang,  adat  kebudayaan  yang  menarik  dan  keindahan arsitektur  budaya  dan  panorama  alamnya  yang  indah.  Berdasarkan  data  Badan  Pusat Statistik Provinsi Bali (2022), secara administratif Provinsi Bali terdiri dari 1 Kotamadya dan  8  Kabupaten,  yang  menempati  wilayah  seluas  5.632,86  km 2 .  Sektor  parwisata  Bali memiliki peranan penting dalam pembangunan dan pertumbuhan ekonomi daerah bahkan Indonesia.  Sektor  tersebut  telah  banyak  menyumbang  devisa  bagi  Indonesia, meningkatkan  kesempatan  kerja  dan  memiliki  usaha bagi  masyarakat.  Sektor  pariwisata merupakan  salah  satu  sektor  penyumbang  pendapatan  terbesar  bagi  negara  dan memberikan dorongan arus sumber daya manusia, barang dan modal yang tinggi (Pertiwi, Budhi, & Saskara 2017).
Kondisi  PDRB  per  kapita  yang  merupakan  proksi  pertumbuhan  ekonomi  suatu  daerah selalu  dijadikan  tolak  ukur  ekonomi  secara  keseluruhan,  meskipun  secara  nyata  tidak dapat  dijadikan  indikator  keberhasilan  pembangunan  daerah  yang  harus  diikuti  dengan peningkatan kesejahteraan masyarakat dan pemerataan pembangunan. Laju pertumbuhan ekonomi Bali dari tahun 2017 hingga 2019 berada pada kondisi positif diatas 5%, tetapi tahun  2020  laju  pertumbuhan  mengalami  penurunan  yang  cukup  tinggi  yaitu  -9,33%. Situasi tersebut terjadi  dikarenakan  pandemi  COVID-19  yaitu  penyakit  pneumonia  baru dari  SARS-CoV-2  pada  bulan  Maret  2020  di  Indonesia.  Pandemi  COVID-19  telah mengubah  tatanan  dan  perilaku  kehidupan  dalam  menjalankan  berbagai  aktifitas, pemberlakuan  PPKM  di  tengah  masyarakat  pada  semua  daerah,  serta  pembatasan mobilitas  dalam  bermasyarakat.  Perubahan  situasi  tersebut  telah  memberikan  dampak terhadap  pariwisata  bali,  seperti:  tingkat  penghunian  kamar  hotel  (TPKH),  jumlah wisatawan domestik dan mancanegara (JWDM) yang berkunjung ke Bali dan banyaknya penerbangan berangkat dan tiba di Bali (JPB). Gambar 1 menunjukkan laju pertumbuhan ekonomi di Provinsi Bali dari tahun 2017 – 2021.
Sumber: Laman Badan Pusat Statistik Bali
Gambar 1
Laju Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Bali
Pandemi  Covid-19  Sebagai  Pemoderasi  Pengaruh  Sektor  Pariwisata  terhadap  Penurunan Perekonomian di Provinsi Bali______________________________________________________
Kondisi  TPKH  yang  sangat  penting  untuk  pendapatan  hotel,  karena  wisatawan  tinggal dan menginap di Bali. Merujuk Mukaffi & Haryanto (2022) bahwa TPKH menjadi salah satu faktor penentu pariwisata yang secara tidak langsung mempengaruhi perekonomian. Hasil penelitian terdahulu menunjukkan bahwa TPKH memiliki pengaruh positif terhadap pertumbuhan  ekonomi  (Asri,  2017;  Bujung,  Rotinsulu,  &  Niode,  2019;  Fadhila  & Rahmini,  2019;  Oeliestina,  2021;  Pertiwi  et  al.,  2017).  Hasil  penelitian  berbeda  dengan penelitian  terdahulu  Aceh  et  al.  (2022),  Adam  (2022),  Andriyani  &  Damanik  (2022), Aninda & Adriansyah (2022), Azhari (2018), Rahman & Rosita (2022) yang mengatakan bahwa TPKH tidak memiliki pengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi daerah.
Selain  TPKH,  situasi  JWDM  juga  menjadi  faktor  penentu  sektor  parawisata  untuk meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  masyarakat  dan  daerah  (Mukaffi  and  Haryanto 2022a).  JWDM  merupakan  banyaknya  wisatawan  domestik  dan  mancanegara  yang berwisata  di  objek  wisata  dalam  suatu  daerah.  Kunjungan  wisatawan  tersebut  dapat meningkatkan  perekonomian  dalam  segi  hotel,  konsumsi,  hiburan  dan  sebagainya. Penelitian-penelitian  terdahulu  menunjukkan  bahwa  JWDM  memiliki  pengaruh  positif terhadap  PDRB  per  kapita  proksi  pertumbuhan  ekonomi  (Aceh  et  al.,  2022;  Amnar, Muhammad,  and  Syechalad,  2017;  Aninda  &  Adriansyah,  2022;  Asri,  2017;  Azhari, 2018;  Fadhila  &  Rahmini,  2019;  Mukaffi  &  Haryanto,  2022b;  Pertiwi  et  al.,  2017; Rahman  &  Rosita,  2022;  Sundoro,  Hadi,  &  Murialti,  2022;  Yanti,  Aziz,  &  Wulandari, 2021). Pandangan hasil penelitian tersebut berbeda dengan yang disampaikan oleh Adam (2022), Andriyani & Damanik (2022), Ayu & Destiningsih (2022), Bujung et al. (2019), dan  Sugiarto  et  al.  (2023),  yang  mengatakan  bahwa  faktor  JWDM  memiliki  pengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi daerah.
Banyaknya  penerbangan  Bali  (JPB)  yang  berangkat  dan  tiba,  menjadi  penentu pertumbuhan ekonomi di daerah, karena semakin tinggi jumlah penerbangan pada suatu daerah  maka  akan  meningkatkan  pendapatan  dari  layanan  jasa  bandara  dan mempengaruhi sektor makanan dan minuman serta perdagangan. Tetapi kondisi tersebut berbeda  dengan  hasil  penelitian  terdahulu,  menurut  Oeliestina  (2021)  bahwa  pandemi COVID-19  telah  menurunkan  jumlah  wisatawan  dengan  transportasi  udara,  sehingga jumlah  penerbangan  menurun  dan  pendapatan  daerah  ikut  menurun.  Sejalan  dengan penelitian tersebut, menurut Rianda (2021), Sugiarti (2021), dan Syukriawati et al. (2016) bahwa  pengaruh  jumlah  penumpang  dan  jumlah  kendaraan  pesawat  udara  akan mempengaruhi  penerimaan  jasa  parkir  dan  penerimaan  lainnya,  terlebih  saat  pandemi COVID-19 akan menurunkan perekonomian.
Ketiga  indikator  atau  faktor  penentu  sektor  parawisata  dengan  pandemi  COVID-19 sebagai  faktor  moderasi,  relatif  belum  banyak  dianalisis  secara  bersamaan  dalam mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Bali.  Perbedaan  dengan  studi sebelumnya  dari  segi  variabel  penelitian,  periode  pengambilan  data  ( time  series )  dan judul dari penelitian. Studi ini memiliki persamaan dengan penelitian sebelumnya adalah menganalisis  pengaruh  beberapa  variabel  bebas  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  dan adanya pandemi COVID-19 sebagai pemoderasi pengaruh sektor pariwisata. Pendahuluan yang telah diuraikan, diperoleh tujuan penelitian yaitu mengkaji dan menganalisis faktor penentu sektor parawisata (TPKH, JWDM dan JPB) berpengaruh terhadap pertumbuhan
ekonomi pada periode 2017 - 2021 serta mengetahui pengaruh faktor penentu tersebut di saat pandemi COVID-19 (faktor moderasi) di Provinsi Bali.

## METODE PENELITIAN

## Sumber Data Dan Operasionalisasi Variabel Penelitian
Pendekatan  kuantitatif  digunakan  dalam  penelitian  ini,  dengan  data  utama  adalah  data sekunder yang dipergunakan untuk analisis. teknik pengumpulan data  yang diambil dari laman Badan Pusat Statistik Provinsi Bali (2022). Data-data tersebut diambil sejak bulan Januari  2017  hingga  Desember  2021.  Tabel  1  menunjukkan  opersionalisasi  variabel penelitian.
Tabel 1 Operasionalisasi Variabel Penelitian No Nama Variabel Definisi Operasional Satuan 1. Tingkat Penghunian Kamar Hotel (TPKH) Rasio jumlah kamar per malam yang ditempati dengan jumlah kamar per malam yang tersedia Persen (%) 2. Jumlah Wisatawan Domestik dan Mancanegara (JWDM) Banyaknya para wisatawan baik dari dalam negeri maupun luar negeri untuk berwisata Orang/ wisatawan 3. Jumlah Penerbangan Bali (JPB) Banyaknya jumlah penerbangan tiba dan berangkat di Bali Penerbangan 4. Pandemi COVID-19 (COVID) Kondisi suatu daerah mengalami pandemi COVID-19 0 – 1 5. PDRB per kapita (PDRB) PDRB Provinsi Bali atas harga konstan Rupiah
Sumber: Laman Badan Pusat Statistik Bali

## Model Analisis Data
Analisis  regresi  linier  berganda  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini,  untuk  mengkaji pengaruh  sejumlah  variabel  bebas  dan  variabel  terikat  Model  ini  terdapat  dua  variabel yang dianalisis yaitu variabel bebas (tingkat penghunian kamar hotel, jumlah wisatawan domestik  dan  mancanegara,  jumlah  penerbangan  Bali)  dan  variabel  terikat  (PDRB  per kapita Bali). Persamaan model regresi dalam penelitian ini sebagai berikut:
Y t = β0 + β1TPKH t + β2JWDM t + β3JPB t + β1TPKH*COVID t + β2JWDM*COVID t + β3JPB*COVID t +  e t Dimana:
Y : PDRB per kapita di Bali sebagai pertumbuhan ekonomi β0 : Konstanta β1, β2, β3 : Koefisien regresi TPKH : Tingkat penghuni kamar hotel JWDM : Jumlah wisatawan domestik dan mancanegara JPB : Jumlah penerbangan Bali COVID : Variabel dummy e : Residual t : Tahun (Januari 2017 – Desember 2021)
Pandemi  Covid-19  Sebagai  Pemoderasi  Pengaruh  Sektor  Pariwisata  terhadap  Penurunan Perekonomian di Provinsi Bali______________________________________________________
Gambar 1 memperlihatkan skema pemikiran penelitian. Berdasarkan latar belakang, teori dan  penelitian-penelitian  ilmu  ekonomi  sebelumnya,  hipotesis  yang  dapat  dirumuskan dalam penelitian ini, yaitu:
H TPKH : Tingkat   penghuni   kamar   hotel  sebelum   pandemi  COVID-19   memiliki pengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi H JWDM : Jumlah wisatawan domestik dan mancanegara sebelum  pandemi  COVID-19 memiliki pengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi H JPB
: Jumlah   penerbangan Bali sebelum pandemi COVID-19 memiliki   pengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi
H TPKHCVD : Tingkat penghuni kamar hotel   saat pandemi COVID-19 memiliki  pengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi
H JWMCVD : Jumlah   wisatawan    domestik    dan   mancanegara   saat   pandemi COVID
19 memiliki pengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi
H JPBCVD : Jumlah  penerbangan  Bali   saat   pandemi  COVID-19   memiliki   pengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi

## Gambar 2 Skema Pemikiran Penelitian

## Metode Analisis Data
Analisis  pertama  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  deskriptif  untuk  menerjemahkan gambaran  variabel  setiap  penelitian,  berupa  nilai  rata-rata,  nilai  maksimum,  nilai minimum dan standar deviasi. Nilai rata-rata dalam penelitian diperoleh dari banyaknya data dalam variabel dibagi banyaknya sampel pada variabel penelitian. Nilai maksimum dan nilai minimum adalah nilai tertinggi dan terendah dalam période data time series .
Uji  Stasioneritas  pada  data time  series perlu  dilakukan  untuk  melihat  nilai  rata-rata  dan varians  tidak  terjadi  perubahan  yang  sistematik  pada  periode  analisis.  Uji  stasioneritas dilakukan  antara  variabel  terikat  dan  variabel  bebas.  Metode  yang  digunakan  untuk  uji stasioneritas yaitu Augmented Dickey Fuller (ADF) atau disebut juga uji unit root.
Uji  normalitas  menjadi  metode  penelitian  selanjutnya,  untuk  melihat  data  sampel terdistribusi  normal  atau  tidak  (Widarjono,  2009).  Uji  Jarque-Bera  (J-B)  salah  satu  uji
H TPKH H JWDM H JPB H TPKHCVD H JWDMCVD H JPBCVD Jumlah Penerbangan Bali Jumlah Wisatawan Domestik dan Mancanegara Tingkat Penghuniaan Kamar Hotel Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Bali Pandemi COVID-19
Media Ekonomi Vol. 30 No. 2 Oktober 2022___________________________________________
normalitas  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Menurut  Widarjono  (2009)  bahwa persamaan  model  penelitian  harus  terbebas  dari  asumsi  klasik  statistik  yaitu  kondisi multikolineritas,  autokorelasi,  dan  heteroskedastisitas.  Kondisi  multikolineritas  dalam persamaan  perlu  diuji  untuk  melihat  ada  atau  tidak  korelasi  variabel  bebas  dalam persamaan  model.  Model  regresi  yang  baik  seharusnya  memiliki  nilai centerd VIF dibawah  10,  sehingga  dapat  disimpulkan  persamaan  tidak  terjadi  korelasi  antar  sesama variabel  bebas  (multikolineritas).  Sebaliknya  jika centerd VIF diatas  10,  maka  terjadi kondisi multikolinearitas.
Uji asumsi klasik selanjutnya adalah autokorelasi. Uji Autokorelasi memiliki tujuan untuk menguji  persamaan  model  penelitian  mengalami  korelasi  antara  kesalahan  pengganggu dalam  jangka  waktu  dengan  kesalahan  pengganggu  pada  jangka  waktu  sebelumnya. Pengambilan  keputusan  ada  atau  tidaknya  autokorelasi  menggunakan  Uji  Breusch- Godfrey  dengan  Correlation  LM  Test,  apabila  nilai  signifikansi  diatas  0,05  maka  tidak ada  masalah  autokorelasi,  sebaliknya  bila  signifikansi  dibawah  0.05  maka  ada  masalah autokorelasi (Widarjono, 2009).
Kemudian dilakukan uji heteroskedastisitas untuk melihat perbedaan varian residual pada suatu  jangka  waktu  pengamatan  ke  jangka  waktu  pengamatan  yang  lain.  Pengambilan keputusan terkait uji heteroskedastisitas dengan melihat nilai probabilita Chi-Square. Jika nilai  signifikansi  diatas  0,05  maka  terbebas  dari  masalah  heteroskedastisitas,  sebaliknya bila  nilai  signifikansi  dibawah  0.05  maka  terjadi  permasalahan  heteroskedastisitas (Widarjono, 2009).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan data di laman BPS Bali dari jangka waktu 2017 - 2021 yang disajikan pada Tabel  2,  bahwa  rata-rata  pendapatan  per  kapita  (PDRB  per  kapita)  di  Provinsi  Bali sebesar Rp 12.551.519,- dengan rata-rata pertumbuhan ekonomi selama 5 tahun terakhir hanya  sebesar  1,13%,  disebabkan  pandemi  COVID-19  yang  melanda  Provinsi  Bali, sehingga sektor parawisata terkena dampak yang cukup besar dan mengalami penurunan ekonomi yang cukup signifikan. Perununan ekonomi terendah terjadi tahun 2020 sebesar 9,33  dan  tahun  2021  sebesar  2,47.  Nilai  tertinggi  PDRB  sebesar  Rp  14.080.938,-  pada periode Oktober 2019, nilai terendah sebesar Rp 11.545.645,- pada periode Januari 2017. Kemudian perbandingan TPKH di Bali nilai rataan sebesar 43.241, nilai tertinggi sebesar 74.86 pada bulan Agustus 2017, nilai terendah sebesesar 2.07 terjadi pada bulan Mei dan Juni 2020 serta standar deviasi sebesar 25,93.
Jumlah  wisatawan  domestik  dan  mancanegara  (JWDM)  selama  periode  analisis,  nilai rata-rata  sebesar  950.822,60  wisatawan,  nilai  tertinggi  terjadi  pada  Juni  2019  sebesar 1.837.393  wisatawan,  nilai  terendah  kunjungan  wisata  terjadi  pada  Mei  2020  sebesar 101.984  wisatawan    dan  nilai  standar  deviasi  sebesar  502.996  wisatawan.  Selanjutnya tingkat penerbangan berangkat dan tiba di Bali (TPB), nilai rata-ratanya sebesar 9.401,09 penerbangan.  Nilai  tertinggi  penerbangan  terjadi  pada  bulan  Desember  2018  sebesar 37.782 penerbangan, nilai terendah sebesar 1.086 penerbangan pada September 2021 dan standar deviasi sebesart 7.702,90 penerbangan. Pada variabel tersebut terlihat bahwa nilai
Pandemi  Covid-19  Sebagai  Pemoderasi  Pengaruh  Sektor  Pariwisata  terhadap  Penurunan Perekonomian di Provinsi Bali______________________________________________________
tertinggi  setiap  variabel  diperoleh sebelum  pandemi COVID-19,  sedangkan  saat  kondisi pandemi  COVID-19  terjadi  penurunan  dan  nilai  terendah  terjadi  pada  periode  tersebut. Hasil analisis deskriptif penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2 Hasil Analisis Deskriptif Penelitian Variabel Nilai Rataan Nilai Maksimum Nilai Minimum Std. Dev. PDRB 12.551.519 14.080.938 11.545.645 689.129 TPKH 43.241 74.860 2,070 25,929 JWDM 950.822,6 1.837.393 101.984 502.996 JPB 9.401,083 37.782 1.086 7.702,90 Sumber: Data Diolah dengan E-Views 9.0
Dalam  melakukan  penelitian,  uji stasioner  menjadi  syarat  penting  apabila  data sekunder penelitian  menggunakan time  series yang  relatif  Panjang,  karena  data  tersebut  dapat memunculkan  regresi  semu.  Regresi  semu  kondisi  dimana  antara  variabel  terikat  dan variabel  bebas  tidak  memiliki  pengaruh.  Metode  Uji  Dickey-Fuller  (ADF)  digunakan untuk  uji  stasioner.  Dari  hasil  uji  dengan  metode  tersebut  dapat  dikatakan  bahwa  data pada  variabel  PDRB,  TPKH,  JWDM, JPB  dan  COVID  adalah  stasioner  pada  level first difference . Hal ini dilihat dari nilai probabilitas kelima variabel yaitu dibawah 0,05. Hasil menunjukkan bahwa dalam model tersebut dipersyaratkan penggunakan derajat integrasi yang  sama,  sehingga  jika  terdapat  data  yang  tidak  stasioner  pada  level,  maka  secara keseluruhan  data  yang  digunakan  adalah  data first  difference .  Hasil  uji  stasioneritas dengan metode ADF dapat dilihat di Tabel 3.
Tabel 3 Hasil Uji Stasioneritas dengan Metode ADF Variabel T-Statistik Prob Keterangan PDRB -4.681035 0.0000 Stasioner pada 1 ST Difference - None TPKH -5.492468 0.0000 Stasioner pada 1 ST Difference - None JWDM -8.146161 0.0000 Stasioner pada 1 ST Difference - None JPB -2.551459 0.0116 Stasioner pada 1 ST Difference - None COVID -7.549834 0.0000 Stasioner pada 1 ST Difference - None
Sumber: Data Diolah dengan E-Views 9.0
Uji  normalitas  diperlukan  untuk  melihat error  term data  penelitian  mendekati  distribusi normal.  Berdasarkan  olah  data  menggunakan software  E-Views  9.0 bahwa  nilai probabilitas  untuk  uji  normalitas  sebesar  0.821  atau  lebih  besar  dari  0.05,  maka kesimpulannya  semua  variabel  penelitian  terdistribusi  dengan  normal.  Hasil  analisis  uji multikolinearitas  diperoleh  nilai centered VIF  diatas  10  pada  setiap  variabel  penelitian, sehingga dapat disimpulkan terdapat kondisi multikolinearitas. Kondisi ini terjadi karena adanya  variabel  COVID  sebagai  variabel  moderasi  sehingga  variabel  lainnya  terkena dampak  multikolinearitas.  Uji  asumsi  klasik  selanjutnya  adalah  uji  autokorelasi,  untuk menguji persamaan  model penelitian ada korelasi antara kesalahan residual pada jangka waktu t dengan kesalahan pada jangka waktu sebelumnya. Hasil uji autokorelasi dengan
Media Ekonomi Vol. 30 No. 2 Oktober 2022___________________________________________
DW test diperoleh nilai sebesar 1,948 atau nilai tersebut lebih besar dari 0,05, sehingga dapat dikatakan persamaan model ini tidak terdapat masalah autokorelasi.
Uji  heterokedasitas  digunakan  untuk  memperlihatkan  apakah  persamaan  model  dalam penelitian  terdapat  ketidaksamaan  antar  variabel  dan  residual  suatu  penelitian.  Uji  ini dilakukan  dengan  pendekatan  metode  secara  statistik,  hasilnya  adalah  nilai  probabilitas Chi-square pada Obs*R-squared yaitu sebesar 0,053 atau lebih besar dari 5%, sehingga dapat disimpulkan model persamaan penelitian ini tidak ada masalah heteroskedastisitas. Nilai  Adj  R 2 sebesar  56,30%  artinya  variabel  terikat  yaitu  PDRB  per  kapita  Bali  dapat dijelaskan  oleh  variabel  bebas,  sedangkan  sisanya  sebesar  43,70%  dijelaskan  oleh variabel  lainnya  yang  belum  dianalisis  pada  penelitian  ini.  Tabel  4  menunjukkan  hasil estimas regresi linier berganda pada penelitian ini yang diolah menggunakan software E- Views 9.0.
Tabel 4 Hasil Estimasi Regresi Linier Berganda Regresi Koefesien Signifikansi Keputusan C 10883067 0.000 TPKH -28715.00 0.019 H TPKH ditolak JWDM 2.582 0.000 H JWDM diterima JPB 29.000 0.530 H JPB ditolak COVID 430796.7 0.648 TPKH_COVID 13717.75 0.666 H TPKHCVD ditolak JWDM_COVID -0.654 0.668 H JWDMCVD ditolak JPB_COVID 36.193 0.760 H JPBCVD ditolak R 2 0.615 Adj R 2 0.563 F-statistic 11.901 Prob(F-statistic) 0.000 Normalitas (Jarque-Bera) 0.820 Multikolerasi (VIF) >10 Autokorelasi (DW Test) 1.948 Heterokedasitas (White) 0.053
Sumber: Data Diolah dengan E-Views 9.0
Variabel TPKH atau tingkat  penghunian  kamar  hotel  di  Bali  menunjukkan  rasio jumlah kamar per malam yang ditempati dengan jumlah kamar per malam yang tersedia. Kondisi TPKH dilihat sebelum dan saat pandemi COVID-19 dapat dilihat pada Tabel 4. Sebelum pandemi  COVID-19  besar  koefisien  TPKH  senilai  -28,715.00  yang  berarti  kenaikan TPKH sebesar 1 satuan, maka rata-rata pertumbuhan ekonomi Bali akan menurun sebesar 28.715,00%,  asumsi  ceteris  paribus.  Kesimpulanya  bahwa  TPKH  berpengaruh  negatif terhadap pertumbuhan ekonomi Bali. Kondisi di saat pandemi COVID-19 besar koefisien TPKH  sebesar  13.717,75,  berarti  kenaikan  TPKH  sebesar  1  satuan,  maka  rataan pertumbuhan ekonomi Bali akan meningkat sebesar  13.717,75%, asumsi cateris paribus. Hasil  nilai  signifikansi  sebesar  0.666  lebih  besar  dari  0,05  maka  TPKH  ditolak. Kesimpulannya bahwa tingkat kepercayaan 95% tidak diperoleh pengaruh antara  TPKH terhadap PDRB Bali sebagai proksi pertumbuhan ekonomi.
Pandemi  Covid-19  Sebagai  Pemoderasi  Pengaruh  Sektor  Pariwisata  terhadap  Penurunan Perekonomian di Provinsi Bali______________________________________________________
Hasil penelitian tersebut berbeda dengan hasil penelitiaan sebelumnya dari Asri (2017) di Kota Batu dan Kabupaten Banyuwangi, Pertiwi et al. (2017) di Bali, Fadhila & Rahmini (2019)  di  Kalimantan  Selatan,  Bujung  et  al.  (2019)  di  Sulawesi  Utara,  dan  Oeliestina (2021)  di  Bali,  yang  menyatakan  bahwa  tingkat  hunian  kamar  hotel  mempunyai  nilai positif  dan  signifikan  terhadap  PDRB  per  kapita  di  daerah.  Walaupun  demikian  hasil penelitian ini sesuai dengan beberapa penelitian sebelumnya, yang mengkofirmasi bahwa variabel TPKH memiliki pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap PDRB per kapita (Aceh  et  al.  2022;  Adam  2022;  Andriyani  &  Damanik,  2022;  Aninda  &  Adriansyah, 2022;  Azhari,  2018;  Rahman  &  Rosita,  2022).  Kondisi  TPKH  berpengaruh  negatif  dan tidak  signifikan  dalam  pertumbuhan  ekonomi  di  Bali,  karena  kondisi  masih  dalam pandemi  COVID-19  yang  akses  wisatawan  baik  dari  dalam  negeri  maupun  luar  negeri untuk  berkunjung  dan  berwisata  di  Bali  terbatas  dan  aturan  yang  cukup  ketat  terkait PPKM. Penurunan jumlah wisatawan tersebut berpengaruh terhadap hunian kamar hotel di Bali yang semakin menurun, sehingga pendapatan hotel berkurang dan pajak dari hotel juga  berkurang,  sehingga  mengakibatkan  pertumbuhan  ekonomi  Bali  semakin  menurun. Pemerintah  pusat  dan  pemerintah  daerah  perlu  melakukan  sinergi  dan  promosi  sektor pariwisata di Bali untuk meningkatkan pendapatan daerah dan juga akan mempengaruhi pendapatan pusat.
Jumlah wisatawan domestik dan mancanegara (JWDM) memperlihatkan banyaknya turis dari  dalam  negeri  maupun  luar  negeri  untuk  datang  ke  Bali.  Kondisi  variabel  ini  dapat dilihat  sebelum  dan  saat  pandemi  COVID-19  di  bali  pada  Tabel  4.  Situasi  pandemi COVID-19 besar koefisien JWDM senilai 2.582 yang berarti kenaikan JWDM sebesar 1 satuan,  maka  rata-rata  pertumbuhan  ekonomi  Bali  akan  meningkat  sebesar  2.582%, asumsi  ceteris  paribus.  Nilai  signifikansi  sebesar  0,000  atau  masih  dibawah  dari  nilai  α (0,05),  maka  kesimpulannya  bahwa  JWDM  memiliki  pengaruh  positif dan  signifikan pada pertumbuhan ekonomi di Bali. Merujuk hasil penelitian terdahulu dari Amnar et al.
(2017)  di  Sabang,  Asri  (2017)  di  Kota  Batu  dan  Kabupaten  Banyuwangi,  Pertiwi  et  al. (2017)  di  Bali,  Azhari  (2018)  di  Kalimantan  Timur,  Fadhila  &  Rahmini  (2019)  di Kalimantan Selatan, Yanti et al. (2021) di Denpasar, Aceh et al. (2022) di Aceh, Aninda &  Adriansyah  (2022)  di  Bukit  Tinggi,  Mukaffi  &  Haryanto  (2022b)  di  Kabupaten Banyuwangi, Rahman & Rosita (2022) di Mataram, Sundoro et al. (2022) di Pekanbaru yang  menyatakan  bahwa  jumlah  wisatawan  baik  domestik  maupun  mancanegara (JWDM)  akan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  PDRB  per  kapita  yang merupakan proksi pertumbuhan ekonomi.
Pada masa pandemi COVID-19, koefisien JWDM senilai -0.654, berarti kenaikan JWDM sebesar 1 satuan, maka rataan pertumbuhan ekonomi Bali akan menurun sebesar 0.654%, asumsi  cateris paribus.  Hasil nilai  signifikansi  sebesar  0.668 lebih  besar  dari  0,05  maka JWDM ditolak, dapat disimpulkan bahwa variabel tersebut berpengaruh negatif dan tidak signifikan  dalam  pertumbuhan  ekonomi  daerah.  Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan penelitian  sebelumnya  dari  Adam  (2022),  Andriyani  &  Damanik  (2022),  Ayu  & Destiningsih  (2022),  Bujung  et  al.  (2019),  dan  Sugiarto  et  al.  (2023)  yang  mengatakan bahwa  variable  JWDM  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi  daerah.  Sama  seperti  variabel  sebelumnya  kondisi  ini  terjadi  karena  pandemi
Media Ekonomi Vol. 30 No. 2 Oktober 2022___________________________________________
COVID-19  sehingga  membatasi  mobilitas  wisatawan  baik  dalam  negeri  maupun  luar negeri  ke  Provinsi  Bali.  Penerapan  PPKM  yang  ketat,  pembatasan  penerbangan, peningkatan jumlah kasus positif COVID-19 dan dargon „„Tetap Dirumah Aja‟‟, sehingga masyarakat  tidak  jadi  untuk  berwisata  di  Bali.  Tetapi  berdasarkan  data  BPS  beberapa bulan  terkahir  tahun  2022  terjadi  peningkatan  jumlah  wisatawan  baik  domestik  dan mancanegara  terkait  pelonggaran  PPKM  dan  adanya  acara  kenegaraan  G20  sehingga menarik wisatawan berkunjung.
JPB  atau  jumlah  penerbangan  berangkat  dan  tiba  di  Bali  menjadi  variable  dalam menganalisis pertumbuhan ekonomi di daerah, variabel ini dilihat dalam kondisi sebelum dan  masa  pandemi  COVID-19.  Situasi  sebelum  terjadinya  pandemi  COVID-19  besar koefisien JPB senilai 29,000 yang berarti kenaikan JPB sebesar 1 satuan, maka rata-rata pertumbuhan  ekonomi  Bali  akan  meningkat  sebesar  29,000%,  asumsi  ceteris  paribus. Hasil uji signifikansi, diperoleh nilai sebesar 0,530 (diatas nilai 0,05), maka JPB ditolak. Disimpulkan  pada    tingkat  kepercayaan  95%  tidak  diperoleh  pengaruh  antara  JPB terhadap  PDRB  Bali.  Kondisi  pandemi  COVID-19  besar  koefisien  JPB  sebesar  36,193, berarti  kenaikan  TPKH  sebesar  1  satuan,  maka  rataan  pertumbuhan  ekonomi  Bali  akan meningkat  sebesar  36,193%,  asumsi  cateris  paribus.  Tetapi  nilai  signifikansi  sebesar 0.760 lebih besar dari 5% maka JPB kondisi ini ditolak, karena tidak diperoleh pengaruh antara variabel tersebut terhadap pertumbuhan ekonomi Bali.
Kondisi  banyaknya  penerbangan  dalam  kondisi  tersebut  sejalan  dengan  beberapa  hasil penelitian terdahulu dari Oeliestina (2021) yang menyatakan kondisi pandemi COVID-19 telah  menurunkan  jumlah  wisatawan  dengan  transportasi  udara,  sehingga  banyaknya penerbangan  menurun,  sehingga  menurunkan  pendapatan  daerah  dan  perekenomian mengalami  penurunan.  Merujuk  Rianda  (2021),  Sugiarti  (2021),  dan  Syukriawati  et  al. (2016)  bahwa  pengaruh  jumlah  penumpang  dan  jumlah  kendaraan  pesawat  udara  akan mempengaruhi  penerimaan  jasa  parkir  dan  penerimaan  lainnya,  terlebih  saat  pandemi COVID-19,  sehingga  mengakibatkan  penurunan  ekonomi  di  daerah.  Pemerintah  harus membuat  suatu  kebijakan  untuk  meningkatkan  kembali  aktifitas  pariwisata  di  Bali sehingga  mampu  meningkatkan  jumlah  penerbangan  dan  meningkatkan  kembali perekonomian daerah.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Berdasarkan  hasil  regresi  yang  telah  dianalisis,  maka  diperoleh  beberapa  kesimpulan penelitian, antara lain :
1. Variabel  TPKH  sebelum  pandemi  COVID-19  memiliki  pengaruh  negatif  terhadap PDRB di Bali.
2. Variabel  jumlah  wisatawan  domestik  dan  mancanegara  (JWBM)  sebelum  pandemi COVID-19  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  PDRB  Bali  yang  merupakan  proksi pertumbuhan ekonomi.
3. Variabel  JPB  sebelum  pandemi  COVID-19  memiliki  pengaruh  negatif  terhadap PDRB di Bali.
Pandemi  Covid-19  Sebagai  Pemoderasi  Pengaruh  Sektor  Pariwisata  terhadap  Penurunan Perekonomian di Provinsi Bali______________________________________________________
4. Variabel  TPKH  saat  pandemi  COVID-19  tidak  memiliki  pengaruh  positif  terhadap PDRB di Bali.
5. Variabel JWDM saat pandemi COVID-19 tidak memiliki pengaruh positif terhadap PDRB di Bali.
6. Variabel  JPB  saat  pandemi  COVID-19  tidak  memiliki  pengaruh  positif  terhadap PDRB di Bali.
Pemerintah  pusat  melalui  Kementerian  Pariwisata  dan  Ekonomi  Kreatif  bekerjasama dengan  Pemerintah  Daerah  di  Bali  melaksanakan  kegiatan  promosi  objek-objek  wisata unggulan  di  Bali  serta  melakukan  pembinaan  terhadap  UMKM  dan  Industri  pariwisata untuk meningkatkan pelayanan produk dan jasa yang dapat diberikan kepada wisatawan. Selain  itu,  perlu  diberikan  stimulus  biaya  transportasi  perjalanan  bagi  wisatawan, peningkatan  beberapa  fasilitas  kesehatan  di  beberapa  area  publik  agar  kondisi perekonomian semakin meningkat.

## Saran
Penelitian  selanjutnya  dapat  menambah  beberapa  variabel  bebas  lainnya  seperti  lama hunian  wisatawan,  pendapatan  objek  wisata,  jumlah  pegawai  yang  bekerja  pada  sektor pariwisata  serta  jumlah  dan  pendapatan  restoran,  rumah  makan  dan  tempat  hiburan lainnya. Penambahan variabel ini untuk meningkatkan khazanah ilmu pengetahuan dalam bidang ekonomi pada sektor pariwisata. Selain itu, diperlukan metode analisis penelitian yang berbeda, supaya dapat melihat variasi nilai analisis yang berbeda dan lengkap.

## DAFTAR PUSTAKA
Aceh,  Adinda  Puspa  Sari,  Anggun  Syahri  Ramdhaniah,  Ella  Eka  Safitri  Sayuti,  and  A. Asnidar. 2022. “Pengaruh Jumlah Kunjungan Wisatawan Dan Tingkat Hunian Hotel Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  Dan  PDRB  Di  Aceh.” SINOMIKA  Journal: Publikasi Ilmiah Bidang Ekonomi Dan Akuntansi 1(4):919–32. doi:
10.54443/sinomika.v1i4.455.
Adam,  Rizki.  2022.  “Dampak  Pandemi  Covid-19  Terhadap  Sektor  Pariwisata  Di  Kota Batu.” Jurnal Ilmu Ekonomi 6(3):503–12.
Amnar,  Shakhibul,  Said  Muhammad,  and  Mohd  Nur  Syechalad.  2017.  “Pengaruh Pariwisata Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kota Sabang.” Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan Publik Indonesia 4(1):13–22.
Andriyani,  Devi,  and  Humalia  Damanik.  2022.  “Pengaruh  Destinasi  Wisata  Halal Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  (NTB).” El- Amwal: Jurnal Ekonomi Dan Keuangan Syariah 5(1):53–68.
Aninda,  A.,  and  A.  Adriansyah.  2022.  “Pengaruh  Jumlah  Kunjungan  Wisatawan  Dan Tingkat  Hunian  Hotel  Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  Di  Kota  Bukit  Tinggi.” SINTAMA: Jurnal Sistem Informasi, Akuntansi Dan Manajemen 2(3):353–62.
Asri,  Septania  Kusuma.  2017.  “Determinan  Investasi  Pariwisata  Sektor  Hotel  (Studi Komparasi  Kota  Batu  Dan  Kabupaten  Banyuwangi  Tahun  2008  –  2015).” Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Universitas Brawijaya 5(2):1–14.
Ayu,  Kurnia  Margareta,  and  Rian  Destiningsih.  2022.  “Analisis  Pengaruh  Sektor Pariwisata  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Provinsi  Jawa  Tengah.” Prima
Ekonomika 13(1):1–16. doi: http://dx.doi.org/10.37330/prima- ekonomika.v13i1.117.
Azhari, Yesita Eka. 2018. “Pengaruh Jumlah Kunjungan Wisatawan Dan Tingkat Hunian Kamar  Terhadap  Produk  Domestik  Regional  Bruto  Provinsi  Kalimantan  Timur Periode  2011-2015.” Calyptra:  Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  Universitas  Surabaya 7(1):2846–56.
Badan Pusat Statistik Provinsi Bali. 2022. “PDRB Perkapita Atas Dasar Harga Berlaku Kabupaten/Kota  Di  Provinsi  Bali,  2010-2021.” Badan  Pusat  Statistik .  Retrieved January  10,  2023  (https://bali.bps.go.id/indicator/52/172/1/pdrb-perkapita-atas- dasar-harga-berlaku-kabupaten-kota-di-provinsi-bali.html).
Bujung,  Falery  Ester,  Debby  Ch  Rotinsulu,  and  Audie.  O.  Niode.  2019.  “Pengaruh Jumlah  Kunjungan  Wisatawan  Dan  Tingkat  Hunian  Hotel  Terhadap  Penerimaan Sektor Pariwisata Sulawesi Utara.” Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi 19(3):140–48.
Fadhila,  Rafli  Safriannur,  and  Noor  Rahmini.  2019.  “Pengaruh  Jumlah  Kunjungan Wisatawan,  Tingkat  Hunian  Hotel,  Lama  Menginap  Wisatawan  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Provinsi Kalimantan  Selatan.” JIEP:  Jurnal  Ilmu  Ekonomi Dan Pembangunan 2(1):21–32.
Mukaffi,  Zaim,  and  Tri  Haryanto.  2022a.  “Dampak  Sektor  Pariwisata  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Kabupaten  Banyuwangi.” TOBA  (Journal  of  Tourism, Hospitality and Destination) 1(2):38–43.
Mukaffi,  Zaim,  and  Tri  Haryanto.  2022b.  “Faktor-Faktor  Penentu  Pariwisata  Yang Mempengaruhi  Pertumbuhan  Ekonomi:  Tinjauan  Sistematis.” Juwita:  Jurnal Pariwisata Nusantara 1(2):108–17. doi: https://doi.org/10.20414/juwita.v1i2.5132.
Oeliestina,  O.  2021.  “Pengaruh  Jumlah  Wisatawan  Mancanegara  Melalui  Transportasi Laut,  Jumlah  Wisatawan  Domestik  Melalui  Transportasi  Udara  Dan  Tingkat Penghunian  Kamar  Hotel  Terhadap   Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Bali  Pada  Masa Pandemi Covid-19.” Jurnal Ilmiah Pariwisata
26(2):143–52. doi:
https://doi.org/10.30647/jip.v26i2.1438.
Pertiwi,  Ni  Luh  Gde  Ana,  I.  Made  Kembar  Sri  Budhi,  and  Ida  Ayu  Nyoman  Saskara.
2017.  “Pengaruh  Jumlah  Kunjungan  Wisatawan,  Tingkat  Hunian  Kamar,  Jumlah Restoran  Terhadap  Pajak  Hotel  &  Restoran  Dan  PDRB  Kawasan  Regional Sarbagita  Di  Provinsi  Bali.” Jurnal  Buletin  Studi  Ekonomi 22(1):10–20.  doi: https://doi.org/10.24843/bse.2017.v22.i01.p02.
Rahman,  Abdul,  and  Rosita.  2022.  “Pengaruh  Jumlah  Wisatawan  Dan  Tingkat  Hunian Kamar  Hotel  Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  Di  Kota  Mataram  Tahun 2015 – 2020.” Nusantara Hasana Journal 2(4):58–62.
Rianda,  Fahriza.  2021.  “Pemodelan  Intervensi  Untuk  Menganalisis  Dan  Meramalkan Jumlah  Penumpang  Pesawat  Di  Bandara  Soekarno-Hatta  Akibat  Pandemi  Covid- 19.”  Pp.  283–92  in Prosiding  Seminar  Nasional  Official  Statistics  2021 .  Jakarta: STIS.
Sugiarti. 2021. “Analisis Dampak Covid-19 Terhadap Penerbangan Di Indonesia.” Jurnal Mitra Manajemen 12(1):113–22.
Sugiarto,  Abdi,  Simon  Patar  Rizki  Manalu,  and  Evalina  Pakpahan.  2023.  “Pengaruh Jumlah  Kunjungan  Wisatawan  Dan  Pajak  Restoran  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  Kabupaten  Tapanuli  Utara  Dengan  PAD  Sebagai  Variabel  Intervening.”
Pandemi  Covid-19  Sebagai  Pemoderasi  Pengaruh  Sektor  Pariwisata  terhadap  Penurunan Perekonomian di Provinsi Bali______________________________________________________
Jesya: Jurnal Ekonomi & Ekonomi Syariah 6(1):221–32. doi:
https://doi.org/10.36778/jesya.v6i1.903.
Sundoro,  Luthfi,  M.  Fikry  Hadi,  and  Neng  Murialti.  2022.  “Analisis  Pengaruh  Sektor Pariwisata  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Kota  Pekanbaru.” Ecountbis: Economics, Accounting and Business Journal 2(1):288–300.
Syukriawati,  Rani,  Anhulaila  M.  P,  and  Rosida  P.  Adam.  2016.  “Pengaruh  Jumlah Penumpang  Dan  Jumlah  Kendaraan  Terhadap  Pendapatan  Jasa  Parkir  Di  Bandar Udara Mutiara Sis Al-Jufri Palu.” E-Jurnal Katalogis 4(9):95–106.
Widarjono,  A.  2009. Ekonometrika  Pengantar  Dan  Aplikasinya .  3rd  ed.  Yogjakarta:
Ekonesia.
Yanti,  Ni  Nyoman  Leni  Agustina,  Ita  Sylvia  Azita  Aziz,  and  I.  Gusti  Ayu  Athina Wulandari.  2021.  “Pengaruh  Jumlah  Kunjungan  Wisatawan  Dan  Lamanya Menginap  Wisatawan  Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  Di  Kota  Denpasar Tahun 2011-2019.” Warmadewa  Economic  Development  Journal 4(2):60–67.  doi: https://doi.org/10.22225/wedj.4.2.2021.60-67.