## BAURAN PEMASARAN JASA SEBAGAI PEMICU KEPUTUSAN NASABAH MEMILIH PRODUK BANK SYARIAH
Jamilah Iriany Nur 1 , Agussalim Harrang 2
1 Mahasiswa Prodi Hukum Ekonomi Syariah FAI Unismuh Makassar 2 Dosen Prodi Ekonomi Islam FEBIS Unismuh Makassar

## Abstrak
Jenis  penelitian ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  yang  dilakukan  di  PT.  Bank Sulselbar.Penelitian  ini  termasuk  penelitian  kuantitatif  yang  bertujuan  untuk mengetahui  dan  menganalisis  bauran  pemasaran  jasa  terhadap  keputusan nasabah memilih produk Bank Syariah pada PT. Bank Sulselbar Kantor Cabang Syariah  Makassar.  Dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  tiga  variabel,  yaitu  Bauran Pemasaran (β ), PT. Bank Sulselbar Syariah (γ ),  dan Keputusan Nasabah ( δ ).
Total  Sampling    dalam  penelitian  ini  berjumlah  65  nasabah.  Untuk  gambaran Pengaruh  Bauran  Pemasaran  Jasa  Terhadap  Keputusan  Nasabah  Memilih Produk Bank Syariah peneliti menggunakan skala kepribadian, lembar observasi dan  wawancara  bebas  pada  nasabah  PT.  Bank  Sulselbar  Kantor  Cabang Syariah Makassar. Selanjutnya, data yang diperoleh melalui instrument tersebut kemudian  diolah  melalui  analisis  regresi  linear  berganda  dengan  bantuan aplikasi XLSTAT (PLS- PM) .
Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil analisis  inferensial yang menggunakan  uji  t  dengan  rumus  regresi  linear  berganda  menunjukkan  bahwa nilai  t  hitung  lebih  besar  dari  pada  nilai  t  table.  Artinya  bauran  pemasaran  jasa kurang  mempengaruhi  keputusan  nasabah  pada  PT.  Bank  Sulselbar    Kantor Cabang Syariah Makassar.
Kata Kunci: Keputusan Nasabah.

## Abstract
This type of research is a quantitative research conducted at PT. Bank Sulselbar. This research includes quantitative research which aims to know and analyze the service  marketing  mix  to  customer  decision  to  choose  the  product  of  Bank Syariah  at  PT.  Bank  Sulselbar  Makassar  Sharia  Branch  Office.  In  this  study consists  of  three  variables,  namely  Marketing  Mix  (β),  PT.  Bank  Sulselbar Syariah (γ), and Customer Decision (δ).
Total  Sampling  in  this  study  amounted  to  65  customers.  To  illustrate  the Influence  of  Marketing  Service  Mix  on  Customer  Decision  Selecting  Bank Syariah Product Researcher using personality scale, observation sheet and free interview  on  customer  PT.  Bank  Sulselbar  Makassar  Sharia  Branch  Office. Furthermore, the data obtained through the instrument is then processed through multiple  linear  regression  analysis  with  the  help  of  XLSTAT  application  (PLS- PM).
The  results  showed  that  the  results  of  inferential  analysis  using  t  test  with multiple  linear  regression  formula  shows  that  the  value  of  t  arithmetic  greater than  the  value  of  t  table.  This  means  that  the  marketing  mix  of  services  less influence  customer  decisions  at  PT.  Bank  Sulselbar  Makassar  Sharia  Branch Office.
Keywords: Customer Decision.

## A.  PENDAHULUAN
Maraknya  perbankan  syariah bukan  merupakan  gejala  baru  dalam dunia  bisnis  syariah.  Keadaan  ini ditandai  dengan  semangat  tinggi  dari berbagai kalangan, yaitu: ulama, akademisi, dan praktisi untuk mengembangkan  perbankan  tersebut.
Menurut  beberapa  penelitian  yang telah dilakuakan mengenai bank syariah,  khususnya  yang  berhubungan dengan  nasabah  bank  syariah,  yang menjadi  alasan  mereka  untuk  mau berhubungan  dan  menjadi  nasabah adalah alasan keagamaan, yang menyatakan  bahwa  bunga  bank  yang diterima  melalui  bank  konvensional haram  hukumnya  dalam  syariat  islam, sehingga  ada  keinginan  dari  para warga muslim  untuk membentuk  suatu lembaga perbankan yang sesuai dengan  syariah  islam,  yaitu  bank syariah ini.
Bauran pemasaran dinilai dapat mempengaruhi pertimbangan
konsumen  untuk  menjadi  nasabah bank  syariah.  Bauran  pemasaran (marketing mix)
merupakan seperangkat  alat  pemasaran  yang digunakan  perusahaan  untuk  terus- menerus  mencapai  tujuan  pemasaran di pasar sasaran (Kotler, 2008:6).
Permasalahan  dalam  penelitian ini adalah, variabel PT. Bank Sulselbar
Syariah  ( berpengaruh  terhadap variabel Bauran pemasaran ( , variabel  PT.  Bank  Sulselbar  Syariah ( berpengaruh  terhadap  variabel Keputusan  Nasabah  ( ,  variabel Bauran  pemasaran  ( berpengaruh terhadap  variabel  Keputusan  Nasabah
( .
Kegiatan pemasaran harus dilandasi semangat beribadah kepada  Tuhan  Sang  Maha  Pencipta, berusaha  semaksimal  mungkin  untuk kesejahteraan  bersama,  bukan  untuk kepentingan golongan apalagi
kepentingan  sendiri.  Islam  menghalal- kan umatnya berniaga. Bahkan Rasulullah Shallallahu ‘alaihi wa sallam seorang  saudagar  sangat  terpandang pada  zamannya.  Sejak  muda  beliau dikenal sebagai pedagang jujur. Kegiatan  ekonomi  yang  dilakukan saling ridho , sebagaimana firman Allah Ta’ala, QS. An-Nisaa: 29
اَهُّيَأَٰٓ َي َهيِذَّلٱ مُكَى ۡيَب  مُكَل  َى ۡمَأ  ْا َٰٓىُلُكۡأَت  َلَ  ْاىُىَماَء ِب ِلِط َبۡلٱ
ۡۚۡمُكىِّم  ٖضا َزَت  هَع ًة َز  َجِت  َنىُكَت  نَأ  َٰٓ َّلَِإ
َلَ َو َّنِإ  ۡۚۡمُكََُُوَأ ْا َٰٓىُلَُُۡۡت ََّللّٱ ا ٗمي ِح َر  ۡمُكِب َناَك
٩٢
Terjemahnya:
“Hai  orang-orang  yang  beriman, janganlah  kamu  saling  memakan harta  sesamu  dengan  jalan  yang bathil , kecuali dengan jalan perniagaan  yang  berlaku  dengan suka  sama  suka  di  antara  kamu. Dan  janganlah  kamu  membunuh dirimu;  sesungguhnya Allah adalah Maha Penyayang kepadamu .”
Pemasaran adalah suatu proses  terjadinya  hubungan  sosial  dan manajemen dari individu atau kelompok  yang  saling  bekerja  sama untuk  memenuhi  kebutuhan  serta keinginan  mereka  melalui  penciptaan, penawaran  dalam  bentuk  komunikasi maupun  iklan,  dan  pertukaran  nilai produk  barang  dan  jasa  dengan  pihak lain dengan harapan akan memberikan berbagai keuntungan bagi kedua belah pihak  yang  terlibat  di  dalam  proses tersebut (Anggen, 2012:7).
Bauran pemasaran sebagai alat bagi  pengusaha  untuk  mempengaruhi konsumer  agar  konsumennya  dapat menjadi  kenal  kemudian  menyenangi dan  kemudian  melakukan  transaksi pembelian serta akhirnya konsumen itu menjadi puas (Indriyo, 2008:182).
Strategi pemasaran pada dasarnya  adalah  suatu  rencana  yang menyeluruh serta terpadu dan menyatu dibidang  pemasaran  barang  dan  jasa. Dengan  perkataan  lainnya  strategi pemasaran  itu  adalah  serangkaian tujuan  dan  sasaran  kebijakan,  serta aturan  yang  memberi  arah  kepada usaha-usaha  pemasaran  barang  dan jasa. Strategi pemasaran adalah wujud rencana yang terarah dibidang pemasaran,  untuk  memperoleh  suatu hasil yang optimal.
Rencana  strategi  pemasaran perusahaan  adalah  suatu  rencana pemasaran jangka panjang yang bersifat  menyeluruh  dan  strategis, yang  merumuskan  berbagai  strategi dan program pokok bidang pemasaran perusahaan  pada  suatu  jangka  waktu tertentu  dalam  jangka  panjang  dimasa depan.
Pengambilan keputusan merupakan proses kognitif yang mempersatukan  memori,  pemikiran, pemprosesan  informasi  dan  penilaian- penilaian  secara  evaluatif.  Situasi  di mana keputusan diambil, men- determinasi  sifat  eksak  dari  proses yang  bersangkutan.  Proses  tersebut mungkin  memerlukan  waktu  berbulan- bulan  lamanya,  dengan  suatu  seri keputusan-keputusan yang dapat diidentifikasi, yang dibuat pada berbagai  tahap  proses  pengambilan keputusan yang berlangsung.
Proses  pengambilan  keputusan pembelian berakhir pada tahap perilaku  purnabeli  dimana  nasabah merasakan  tingkat  kepuasan  atau ketidak  puasan  yang  dirasakan  akan memengaruhi  perilaku  berikutnya.  Jika konsumen  merasa  puas,  ia  akan memperlihatkan  peluang  yang  besar untuk melakukan pembelian ulang atau membeli produk lain  pada perusahaan yang  sama  dimasa  mendatang,  dan
cenderung merekomendasikan  kepada orang  lain.  Banyak  orang  berpendapat bahwa  pembeli  yang  puas  merupakan iklan yang terbaik bagi produk.

## B.  METODE PENELITIAN
Adapun  jenis  metode  yang digunakan  peneliti  adalah  penelitian kuantitatif. Penelitian ini adalah dihasilkan  melalui  data-data  deskriptif (pemaparan) yang diperoleh dari pengamatan  di  lapangan  dan  tidak selalu berbentuk angka-angka.
Populasi  adalah  keseluruhan obyek penelitian. Populasi dalam penelitian  ini  adalah  nasabah  Bank Sulselbar  Kantor  Cabang  Syariah (KCS)  Makassar.  Penentuan  jenis populasi  ini  didasarkan  atas  alasan bahwa  yang  akan  diuji,  nasabah  yang memiliki  rekening  tabungan  di  PT.
Bank Sulselbar Kantor Cabang Syariah (KCS) Makassar sebanyak 65
nasabah.
Sampel  adalah  objek  yang  di telitidandianggapmewakiliseluruhpopul asi.  Teknik  sampling  yang  digunakan adalah  total  sampling  merupakan teknik  pengambilan  sampel  secara keseluruhan  dari  jumlah  populasi. Jumlah  sampel  sebanyak  65  nasabah. penarikan sampel didasari kriteria yaitu
: 1) Nasabah  memiliki rekening tabungan di Bank tersebut. 2) Nasabah
penabung  yang  telah  menabung  lebih dari satu tahun.
Untuk  memperoleh  data  serta keterangan  yang  diperoleh  dalam penyusunan proposal ini, penulis
menggunakan beberapa metode pengumpulan  data  yang  relevan  untuk memecahkan dan menganalisa masalah  yang  telah  dikemukakan sebelumnya.  Cara  yang  dilakukan sebagai  berikut  :  1)  Observasi,  2) Dokumentasi, 3) Kuesioner.
Analisis  data  dilakukan  dengan cara analisis kuantitatif dengan menggunakan  metode Partial  Least Square (PLS) .

## C.  HASIL PENELITIAN
Model
analisis yang
dipergunakan  dalam  penelitian  ini adalah  analisis  yang  diperoleh  dari pengaruh  bauran  pemasaran  jasa terhadap  keputusan  nasabah  memilih produk  bank  syariah  pada  PT.Bank Sulselbar kantor Cabang Syariah Makassrar dan diolah dengan
menggunakan Partial  Least  Square  -
Partial Modeling (PLS-PM). 1.  Evaluasi Outer Model mendefinisikan  bagaimana  setiap blok indikator berhubungan dengan variabel  latennya.  Sebagaimana gambar C.1 dibawah ini menunjukkan indicator reflektif
Gambar C.1 Indicator Reflektif
Model  pengukuran  atau  outer model  dengan  indikator  reflektif  di evaluasi dengan Convergent dan decrimentvalidity . Untuk validitas indikator  dapat  dilihat  dari  nilai loading factor ( standardized  loading )  nilai  ini menggambarkan besarnya korelasi antara  tiap  indikator  akan valid bila memiliki  nilai standardized  loading lebih  dari  0,5.  Berdasarkan loading factor    correlation  (dimension). Dan untuk  Evaluasi confergent  validity
meliputi reliability (validitas  indikator) reliability variabel  dimulai Average Varibel Extrated (AVE) .
Berdasarkan  tabel  C.1  di  atas dapat dilihat bahwa nilai indikator yang
memiliki korelasi dengan variabel bank adalah dimana nilai standardized loading untuk indikator X 1 = 0,095 < 0,5 X 2 = 0,549 > 0,5 X 3 = 0,325 <  0,5
X 4 = 0,867 > 0,5 Ini menunjukkan indicator Produk  ( ),  Harga  ( ) valid sedangkan  Promosi  ( )  tidak  Valid dan  Distribusi  (X 4 ) valid .Untuk  nilai communalities =  0,009,  tidak valid dan =  0,301  yang  menunjukkan ketidakvalidan  indicator .  Adapun  untuk promosi    ( memiliki communalities 0,106  dan untuk distribusi (X 4 )memiliki communalities . Artinya  untuk indikator X 3 tidak valid  indicator seb  sedangkan untuk  X 4 memilki  indikator  0.752.  Hal ini  menunjukkan  bahwa  dari  keempat indikator dapat diketahui bahwa indikator  yang  paling  dominan  dalam mempengaruhi variabel (Bauran Pemasaran) adalah X 4 .
Table C.1 Correlations (Dimension 1) Latent Variable Manifest Variables Standardize d loading Loadin gs Locatio n Comunalities Bauran Pemasaran Produk 0.095 0.013 0.000 0.009 Harga 0.549 0.093 0.000 0.301 Promosi 0.325 0.055 0.000 0.106 Distribusi 0.867 0.123 0.000 0.752 PT.Bank Sulselbar Lokasi 1.000 3.765 0.000 1.000 Pelayanan 0.996 0.767 0.000 0.993 Nasabah 0.998 0.923 0.000 0.995 Keputusan Nasabah Kebutuhan 1.000 1.105 0.000 1.000 Lingkungan 1.000 1.322 0.000 1.000 Pemahaman 1.000 1.575 0.000 1.000 Kepercayaan 1.000 1.139 0.000 1.000
Sumber : Data diolah dengan menggunakan XLSTAT (PLS-PM)
Kemudian  untuk  melihat  nilai indikator yang memiliki korelasi dengan variabel  PT.  Bank  Sulselbar  Syariah adalah  Berdasarkan loading  factor correlation  (dimension) dimana  nilai
standardized loading adalah:
Gambar C.2 Loading Factor Correlation (dimension) X 5 = 1.000 > 0,5
X 6 = 0,996 > 0,5 X 7 = 0,998 > 0,5
Ini menunjukkan indikator Lokasi (X 5 ), Pelayanan (X 6 ) , Nasabah(X 7 ),ketiga indikator pada variabel  PT.Bank  Sulselbar  Syariah valid, nilai disetiap standardized
loading . Nilai communalities X 5 = 1,000
yang menunjukkan bahwa valid indikator X 5 sehingga mampu dijelaskan  dalam  konstan  PT.Bank Sulselbar  Syariah    demikian  pula  X 6 , X 7 masing-masing  0,996,  0,998  ini membuktikan  dari  keempat  indikator (X 5, X 6, X 7, ),  terlihat    bahwa  indikator kinerja  (X 5 )  dan  waktu  (X 6 )  merupakan indikator  yang  paling  dominan  dalam mempengaruhi variabel PT.Bank
Sulselbar Syariah yaitu sebesar 1.000.
Kemudian  untuk  melihat  nilai indikator yang memiliki korelasi dengan variabel  Keputusan  Nasabah  adalah berdasarkan  loading  factor    correlation (dimension) dimana  nilai standardized loading diatas adalah:
Gambar C.3 Loading Factor
Correlation (Dimension) :
= -1.000 > 0,5
= 1.000 > 0,5
= 1.000 > 0,5
y 4 = 1.000 > 0,5
Ini menunjukkan indikator
Kebutuhan  ( ),  indicator  Lingkungan
( ), dan indikator Pemahaman ( ),indikator  Kepercayaan  ( Y4) valid karena nilai kuadrat disetiap standardized loading . Nilai communalities ( ) = 1,000 Sedangkan ( ), ( ) dan (Y 4 ) masing- masing  memilki communalities 1.000. Ini membuktikan dari keempat indikator (Y 1, Y 2, Y 3, Y 4 )  mempengaruhi  variabel Bauran Pemasaran.
Untuk  mengukur  atau  menguji nilai  loading  faktor  di  indikator  dilihat pengukuran  dari  hasil Critical  Ratio (CR) pengukuran  ini  dari  hasil  nilai standardized  loading yang  diperoleh dari bostrapping dengan standar caranya.  CR  =  nilai    statistik  maka dapat dilihat dari loading factor Composit Reliability .
2. Uji Reliabilitas (Konsisten Internal ) Tabel C.2  Composite Reliability Latent variable Dimensions Cronbach's alpha D.G. rho (PCA) PT. Bank Sulselbar Syariah 3 0,713 1.000 Bauran Pemasaran 4 Keputusan Nasabah 4 0.993 1.000 Sumber : data olah dengan menggunakan XLSTAT ( PLS-PM.) Uji Model Assessment (Penilaian )
Pengujian  atau  pemeriksaan selanjutnya  dengan  melihat  nilai  AVE ( Average Varible Extrated ) yaitu
menggambarkan  besaran  varian  yang mampu  dijelaskan  oleh  item  -  item dibandingkan  varian  yang  disebabkan oleh error pengukuran.  Standarnya adalah, bila nilai EVE ( Average Varible Extrated )  di  atas  0.50  maka  dapat dikatakan  bahwa  variabel  memiliki
Convergent
Validity yang baik
berdasarkan loading  factor C.3  pada ( Model  Assessment ).  Nilai  EVE  untuk variabel.
Berdasarkan  tabel  C.3  di  di bawah  dapat  dilihat  bahwa  nilai  AVE
( Average Varible Extrated ) dari masing-masing  variabel  untuk  PT. Bank  Sulselbar  Syariah  0,996,  Bauran Pemasaran 0,292, Keputusan Nasabah  1.000.  Dari  data  tersebut terlihat  bahwa  terdapat  dua  variabel (PT.Bank Sulselbar Syariah dan
Keputusan  Nasabah)  yang  lebih  besar dari  0.5  maka  sifatnya convergent validity yang baik.
Pemeriksaan  berikutnya  adalah nilai descriminant  validity dari  model pengukuran  reflektif (                ) yang dimiliki  berdasarkan Cross  Loading dan  membandingkan  antara  nilai  AVE dengan kuadrat korelasi antara variabel.  Descriminant  validity  yang baik  akan  mampu  menjelaskan  varian indikatornya  lebih  tinggi  dibandingkan dengan menjelaskan varian dari indikator variabel lainya.

## Tabel C.3 Model assessment (Dimension 1):
Latent Variable Type Mean (manifest variables ) ADJUSTED Mean Communa Lities (AVE) PT.Bank Sulselbar Syariah Exogenous 0.000 0.996 Bauran Pemasaran Endogenou s 0.000 0.149 0.149 0.292 Keputusan Nasabah Endogenou s 0.000 1.000 1.000 1.000 Mean 0.575 0.741
Sumber : data olah dengan menggunakan XLSTAT ( PLS-PM)
3. Descriminant Validity
Discriminant  validity dilakukan untuk memastikan bahwa setiap konsep  dari  masing-masing  variabel laten berbeda dengan variabel lainnya. Model  mempunyai discriminant  validity yang  baik  jika  setiap  nilai loading dari setiap  indikator  dari  sebuah  variabel laten  memiliki  nilai loading yang  paling besar dengan nilai loading lain terhadap variabel laten lainnya.
Descriminant validity
dalam Partial  Least  Square  -  Parth  Modeling (PLS  -  PM) dilihat  dari  dua out  -  put ,
yaitu nilai cross loading dan perbandingan nilai AVE dengan
kuadrat  korelasi  antar  variabel. Cross loading menggambarkan korelasi antar suatu indikator dengan variabelnya dan dengan variabel lain.
Jika  nilai  variabel  dengan  item pengukuran  (setiap  indikatornya)  lebih tinggi  dari  korelasi  dengan    indikator dari  korelasi  dengan  indikator  dari variabel lainnya.Maka hal ini menunjukkan  variabel  laten  tersebut mampu memprediksi indikatornya dengan  lebih  baik  dari  pada  variabel lainnya,  sekarang  kita  lihat Cross Loading (Monofacturial Manifest Variables) yaitu Hasil pengujian
discriminant  validity diperoleh  sebagai berikut : Tabel C.4 Cross-Loadings (Monofactorial Manifest Variables) Bauran Pemasaran PT. Bank Sulselbar Syariah Keputusan Nasabah Produk 0.095 -0.129 -1.105 Harga 0.549 0.144 0.157 Promosi 0.325 0.076 0.101 Distribusi 0.867 0.342 0.372 Lokasi 0.380 1000 0.999 Pelayanan 0.446 0.996 0.999 Nasabah 0.442 0.998 0.999 Kebutuhan 0.427 0.998 1.000 Lingkungan 0.420 0.999 1.000 Pehaman 0.407 1.000 1.000 Kepercayaan 0.425 0.999 1.000
Sumber : data olah dengan menggunakan XLSTAT ( PLS-PM)
Berdasarkan tabel C.4 di atas dapat  dilihat  bahwa  nilai  indikator yang  memiliki  korelasi  dengan variabel  Bauran  Pemasaran  adalah
dimana  nilai  standardized  loading untuk  indikator =  0,095, = 0,549, =  0,325. X 4=  0,867,  Nilai masing-masing variabel > 0,5

## 4.  .Inner  Model  (Pengujian  Model

## Struktural)
Tabel C.5 Path coefficients (Bauran Pemasaran/1) R² (Bauran Pemasaran / 1): F Pr>F (Bootstrap) Standard error Critical ratio (CR) Lower bound (95%) Upper bound (95%) 0,149 11.065 0,001 0,202 0,083 1.803 0.040 0. 376 Path coefficients (Bauran Pemasaran / 1): Latent variable Value Standard error T Pr > |t| f² Value(Bootstrap) Standard error(Bootstrap) Critical ratio (CR) PT.BANK 0,387 0,116 3.326  0,001  0.176 0.390 0,224 1.  725 Sumber : data olah dengan menggunakan XLSTAT (PLS-PM. Berdasarkan tabel path
coefficients Bank dimana nilai t statistik untuk    Bauran  Pemasaran  3.326 dengan  R  Value  0,387  bahwa  dengan standar  probability  0,001  <  0,05  atau
dari  nilai  Critical  Rasio    (CR)  1,725 sehingga dapat dikatakan bahwa 1.803 <  1.725  bahwa  bank  secara  signifikan mempunyai  pengaruh  positif  terhadap variabel Bauran Pemasaran.
Tabel C.6 Path coefficients (keputusan nasabah/1)
R²(Keputusan Nasabah / 1):
R² F Pr > F R²(Bo otstra p) Stand ard error Critical ratio (CR) Lower bound (95%) Upper bound (95%) 1.000 80778 .762 0,000  0,999  0,000 2158.7 64 0.998 1.000
Path coefficients (Keputusan Nasabah / 1):
Latent variable Valu e Stand ard error T Pr > |t| f² Value (Boot strap) Standar d error(Bo otstrap) Critical ratio (CR) Bank 0,98 5 0.003 365.`1 48 0,000 2150. 535 0.987 0,008 121.357 Bauran Pemas aran 0,03 7 0,003  13.808  0,000  3.075  0,028 0,014 2.592 Sumber : data olah dengan menggunakan XLSTAT( PLS-PM) Berdasarkan tabel Path
coefficient  Keputusan  Nasabah  di mana  nilai  t  statistik  untuk  variabel Bauran  Pemasaran  13.808    dan  R value  0,037  bahwa  dengan  standar probability 0,000<0,05 sehingga  dapat di  katakan  bahwa    secara  signifikan mempunyai  pengaruh  positif  terhadap Keputusan Nasabah.

## D. KESIMPULAN
Variabel  PT.  Bank  Sulselbar Cabang Syariah Makassar dapat
mempengaruhi variable
Bauran Pemasaran  pada  PT.  Bank  Sulselbar Kantor Cabang Syariah Makassar. Variabel  PT.  Bank  Sulselbar
Cabang Syariah Makassar dapat mempengaruhi variable Keputusan Nasabah  pada  PT.  Bank  Sulselbar Kantor Cabang Syariah Makassar. Variabel  Bauran  Pemasaran kurang mempengaruhi
variabel Keputusan  Nasabah  pada  PT.  Bank
Sulselbar  Kantor  Cabang  Syariah
Makassar.

## DAFTAR PUSTAKA
Alma, Buchari. 2013. Manajemen Pemasaran dan Pemasaran Jasa . Edisi Revisi. Cetakan  Kesepuluh. Bandung: Alfabeta.
Amirullah.  2002. Perilaku  Konsumen .  Edisi  Pertama.  Cetakan  Pertama. Jakarta: Graha Ilmu.
Anggen, Monica. 2012. Marketing is Terrorist . Cetakan Pertama. Jakarta: Laskar Aksara.
Departemen Agama RI. 2007. Al- qur’an dan Tarjamah . Jakarta.
Ghozali, Imam dan Fuad. 2006. Structural Equation Modeling . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gitosudarmo,  Indrio.  2008. Manajemen  Pemasaran .  Edisi  Kedua. Cetakan Pertama. Yogyakarta: BPFE.
Kasmir. 2004. Pemasaran Bank. Jakarta: Kencana.
Kotler,  Philip.  2008. Manajemen  Pemasaran .  Edisi  Pertama.  Cetakan Ketigabelas. Jakarta: Prenhalindo.
Kotler, Philip dan Gary Armstrong. 2001. Prinsip-Prinsip Pemasaran . Edisi Kedelapan. Cetakan Pertama. Jakarta: Erlangga.
Mardani.  2014. Ayat-ayat  dan  Hadist  Ekonomi  Syariah. Edisi  pertama.
Cetakan Ketiga. Jakarta: Rajawali Pers.
Salusu,  J.  2015. Pengambilan  Keputusan  Stratejik  untuk  Organisasi Publik  dan  Organisasi  Nonprofit .  Edisi  Revisi.  Cetakan  Kesepuluh.  Jakarta: Grasindo.
Setiadi,  Nugroho  J.  2003. Perilaku  Konsumen  Konsep  Dan  Implikasi untuk  Strategi  Dan  Penelitian  Pemasaran. Edisi  Pertama.  Cetakan  Pertama.
Jakatra: Kencana.
Sunyoto,  Danang.  2015. Perilaku  Konsumen  dan  Pemasaran .  Cetakan Pertama. Yogyakarta: CAPS.