## SISTEM PAKAR DIAGNOSA OVERHEATING PADA
KENDARAAN BERSISTEM PENDINGIN AIR
( LIQUID COOLING SYSTEM )
Adika Nur Sandrayanto 1 , Kemal Farouq Mauladi 2
1 ) Program Studi Teknik Informatika Universitas Islam Lamongan,
2,3 ) Dosen Fakultas Teknik Prodi Teknik Informatika Universitas Islam Lamongan,
Email : dika.symbian@gmail.com , kemalfarouq_mauladi@gmail.com , retzno@gmail.com

## Abstrak
Overheating merupakan  suatu  kondisi  dimana  temperatur  mesin  kendaraan melebihi batas  normal,  kondisi ini dapat diketahui melalui indikator temperatur.  Sebagian pemilik  kendaraan  sering  kali  mengabaikan  fungsi  indikator  temperatur    sehingga  tidak mempedulikan  seberapa  tinggi  suhu  kendaraan.  Hal  tersebut  dikarenakan  pemilik kendaraan  tidak  tahu  temperatur  mobil  tersebut  normal  atau  tidak.  Padahal  menjaga temperatur  kendaraan  tetap  normal  merupakan  hal  yang  penting,  bahkan  dapat  terjadi kerusakan  fatal  pada  komponen  mesin  jika  kendaraan  sampai  mengalami overhating . Karena  itu  sistem  ini  dibuat  untuk  menangani  masalah overheating kendaraan  bersistem pendingin  air  dengan  mencari  penyebab  dan  solusinya.  Wawancara  pada  ahli  mesin,  ahli radiator dan ahli kelistrikan mobil dilakukan untuk mendapatkan data yang tepat dan akurat mengenai permasalahan overheating . Dari data yang diperoleh maka dibuat sebuah sistem yang  dapat  digunakan  untuk  mencari  penyebab  dan  solusi  menangani overheating menggunakan  metode backward  elimination dan certainly  factor .  Sistem  pakar  ini memiliki akurasi penentuan masalah hingga 90%.
Kata Kunci: overheating, backward elimination, certainly factor, radiator .

## Abstract
Overheating  is  a  condition  in  which  the  temperature  of  the  engine  of  the  vehicle exceeds the normal range, this condition can be known through the temperature indicator. Most  vehicle  owners  often  ignore  the  temperature  indicator  functions  so  there  is  no concern  for  how  high  the  temperature  of  the  vehicle.  That  is  because  the  owner  of  the vehicle  did  not  know  the  car  temperature  is  normal  or  not.  But  keeping  the  temperature remains  normal  vehicles  is  crucial,  even  fatal  damage  can  occur  on  a  component  of  the engine  if  the  vehicle  to  experience  overheating.  Therefore,  this  system  is  created  to  deal with overheating problems with water cooling system of the vehicle looking for causes and solutions. interviews to the expert of the engine, radiator and electricity car are done to get the  proper  and  accurate  data  regarding  the  problem  of  overheating.  From data obtained then created a system  that can be used to search for causes and solutions concerning the overheating method using backward elimination and certainly factor. Expert system has a problem determination accuracy of up to 90%.
Keyword: overheating, backward elimination, certanly factor, radiator

## PENDAHULUAN
Sebagian  pemilik  kendaraan  sering  kali mengabaikan  fungsi  indikator  temperatur sehingga  tidak  mempedulikan  seberapa  tinggi suhu  kendaraan.  Hal  tersebut  dikarenakan pemilik kendaraan tidak tahu temperatur mobil tersebut  normal  atau  tidak.  Padahal  menjaga temperatur kendaraan tetap normal merupakan hal  yang  penting,  bahkan  dapat  terjadi kerusakan  fatal  pada  komponen  mesin  jika kendaraan  sampai  mengalami overhating . Selain itu overheating juga dapat mengakibatkan mesin mati secara tiba-tiba.
Dari  permasalahan  di  atas  akan  dibuat suatu  sistem pakar yang bisa membantu  untuk mencari  penyebab  terjadinya overheating dan memberikan solusi untuk menaganinya.
Sistem  yang  dibuat  merupakan  sistem  pakar berbasis  web responsive sehingga  dapat diakses dari perangkat mobile dengan berbagai resolusi  layar tanpa merusak tampilan  aslinya. Sistem  paka  ini  dibuat  dengan  menggunakan metode  backward  elimination  dan  certainly factor.
Dengan adanya sistem tersebut, diharapkan pemilik  atau  pengendara  dapat  mengetahui dengan  mudah  apakah  temperatur  mesin  pada kendaraan  tersebut  normal  atau  tidak  dan mengetahui apa penyebabnya sehingga
permasalahan mobil mogok ditengah perjalanan
yang
diakibatkan oleh
permasalahan o verheating bisa berkurang.
Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah sebagai berikut :
a. Untuk  mengetahui  penyebab  dan  solusi overheating pada kendaraan yang menggunakan sistem pendingin air.
b. Untuk  mengetahui  cara  pembuatan sistem  pakar  diagnosa overheating kendaraan  yang  menggunakan  sistem pendingin air

## PEMBAHASAN
Menguraikan  hasil  analisis  kualitatif  dan kuantitatif dari penelitian
Temperatur  mesin  kendaraan  merupakan hal penting yang harus diperhatikan. Temperatur mesin yang berlebihan
( overheating ) atau tidak normal dapat mengganggu  performa  kendaraan  bahkan dapat  mengakibatkan  kerusakan  fatal  pada komponen mesin kendaraan.
Ada  banyak  faktor  yang  mempengaruhi terjadinya overheating pada kendaraan bersistem  pendingin  air.  Sirkulasi  air  kurang baik,  putaran  kipas  yang  tidak  maksimal, kondisi  sistem  pendingin,  permasalahan  pada mesin,  dan  kerusakan  beberapa  komponen lain, menjadi penyebab paling sering terjadinya overheating kendaraan.  Maka  bila mendapati  suhu  mesin  kendaraan  mulai  tidak normal,  segeralah  perhatikan  sejumlah  kerja komponen  yang  berkait  dengan  sistem pendingin.

## Blok Diagram
Tahapan perancangan sistem ini menggunakan  data  flow  diagram  (DFD)  level 0 dan level 1 sebagai berikut:
Login 1 Sistem Diagnosa Overheating Kendaraan Berpendingin Air
User Admin
Input Data Gejala Input Gejala Hasil dan Solusi Input Data Solusi Input Data Peta Data Peta Input Data Kontent Input Data Pengetahuan Data Kontent Input Data Foto Input Data Kamus Data Kamus Data Foto Notifikasi Tampil Data Gejala
Keterangan:
DFD level 0 ini adalah gambaran umum dari sistem diagnosa overheating kendaraan berpendingin air. Sistem ini memiliki 2 entity yaitu Administrator dan User . Kedua Entity tersebut berpengaruh pada keberhasilan sistem untuk memberikan hasil diagnosa. Penjelasan pengaruh entity pada sistem adalah sebagai berikut:
a. Admin  atau  Ahli  adalah  pihak  yang bertugas  melakukan input pengetahuan pada  sistem.  Kemampuan  seorang administrator sekaligus  sebagai  peneliti merupakan faktor utama yang mempengaruhi  berhasil  atau  tidaknya pembuatan sistem tersebut yang mempengaruhi keakuratan sistem dalam memecahkan  masalah.  Untuk  dapat melakukan  pengelolaan data  berupa
input,  update dan delete maka  admin harus melakukan login.
b. Pengguna atau user juga mempengaruhi hasil dari diagnosa. Kemampuan pemahaman seorang user dalam berinteraksi dengan sistem akan berpengaruh  besar  terhadap  diagnosa yang akan dihasilkan oleh sistem.\
c. Pada sistem pakar diagnosa overheating kendaraan  bersistem  pendingin  air  ini, pengguna yang ingin melakukan diagnosa overheating dapat  langsung masuk  pada  menu  diagosa  tanpa  harus melakukan login terlebih dahulu. Namun  jika  pengguna  ingin  melakukan pengolahan  data  maka  pengguna  harus melakukan login sebagai admin.
Data Flow Diagram Level 1
User Admin 1 Data Login 5 Data Peta 4 Data Kontent 3 Data Foto 1 Proses Login 2 Proses Olah Data 3 Lihat Data 4 Proses Diagnosa Login Input Data Peta Lihat Data Peta Input Data Pengetahuan Input Data Solusi Input Data Gejala Input Data Kontent 2 Data Kamus 8 Data Gejala Lihat Data Kontent Input Gejala Hasil dan Solusi Notifikasi 7 Data Pengetahuan 6 Data Solusi Input Data Foto Input Data Kamus Lihat Data Foto Lihat Data Kamus Tampil Data Gejala 5 Laporan/Hasil Tampilkan Hasil dan Solusi
Keterangan:
a. Pada  DFD  level  1,  proses  pertama adalah admin atau ahli melakukan login.
Dengan melakukan login sebagai admin,
maka
akan dapat melakukan pengelolaan data.
b. Proses  selanjutnya  yaitu  melakukan input data.  Pada  proses  ini  admin melakukan input data  foto,  data  peta, data  konten  data  kamus,  data  gejala, data pengetahuan dan data solusi.
c. Selanjutnaya user dapat  melihat  data peta,  data  foto,  data  konten  dan  data kamus . d. Proses selanjutnya adalah proses diagnosa,  pada  proses  ini  ada  2  tabel yang  berperan  yaitu  tabel  gejala  dan tabel  pengetahuan.  Pada  proses  ini user akan  menerima  tampilan  data  gejala harus  dijawab, user melakukan input data  dengan  menjawab  pertanyaan, kemudian data akan diolah dalam proses diagnosa ini. Tabel pengetahuan berperan dalam pengolahan data.
e. Kemudian setelah selesai, hasil diagnosa akan  diproses  dan  pengguna  akan mendapatkan  hasil  berupa  penyebab overheating dan solusinya.

## Uji Coba
a. Menu Utama
Menu  Utama  adalah  tampilan  yang pertama  kali  muncul  ketika  pengguna masuk pada sistem
Gambar 3. Tampilan Halaman Utama
b. Menu Login Menu Login digunakan untuk admin
Gambar 4. Tampilan Login
c. Menu Peta Berisi daftar peta bengkel Radiator yang ada di sekitar kota Lamongan
Gambar 5. Tampilan Peta
d. Menu Diagnosa Untuk  melakukan  diagnosa  dengan metode backward Elimination
Gambar 6. Tampilan Diagnosa
e. Menu Analisa Untuk melakukan analisa dengan metode certainly factor
Gambar 7. Tampilan Analisa
f. Tampilan Hasil
Merupakan tampilan hasil dari analisa.
Gambar 8. Tampilan Hasil

## KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian,  analisa  dan  desain sistem  yang  telah  dilakukan  maka  diperoleh kesimpulan,  Diperoleh  data  tentang  penyebab suhu  mesin  mobil  tidak  normal  yang  akurat. Dan  juga  diperoleh  solusi  untuk  mengatasi masalah  tersebut  sehingga  telah  dihasilkan sebuah  sistem  pakar  untuk  mendeteksi kerusakan yang terjadi pada mesin mobil yang menyebabkan  temperatur  mesin  tidak  normal beserta  solusi  untuk  menanganinya.  Dari  hasil pengujian serta analisa penelitian menggunakan  metode Backward  Elimination dan Certainly Factor maka diperoleh hasil CF (faktor kepastian) hingga 0.9.

## PUSTAKA
Madcoms. 2013. Kupas Tuntas Adobe Dreamweaver CS6 Dengan Pemrograman PHP & MySQL. CV. Andi Offset. Yogyakarta.
Saputra, Agus. 2012. Web Trik PHP, HTML5
Dan CSS3. Jasakom. Jakarta.
Sutojo, T. Dkk. 2011. Kecerdasan Buatan .
CV. Andi Offset. Yogyakarta. Toto Haryanto, “ Certainly Factor ”,
http://totoharyanto.staff.ipb.ac.id/2011/11/2
5/ certainty-factor-cf/ (diakses pada tanggal
21 Mei 2016 pukul 10.40)
Wawan Yunanto, S.Kom, “Algoritma Backward Chaining pada Rule-Base Expert System”http://ilmukomputer.com/2007/02/ algoritma-backward-chaining-pada-rule- base-expert-system.html, (diakses pada
23/05/2001)