## PREFERENSI KONSUMEN TELEKOMUNIKASI

## INTERAKSI MEREK, TARIF, LAYANAN, PROMOSI, RELASI DAN DISTRIBUSI TERHADAP PREFERENSI KONSUMEN TELEKOMUNIKASI
1 Lisa Melvi Ginting, 2 Hasianna Situmorang, 3 Ferry Indra Sinaga
1,2 Program Studi Teknik Mesin (D3), Fakultas Teknik, Universitas Negeri Medan
3 Program Studi Pendidikan Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Medan
1 lisamelviginting@unimed.ac.id , 2 hasiannansitumorang@gmail.com , 3 Ferry.indra.sinaga@gmail.com

## I. P ENDAHULUAN
Komunikasi  merupakan  suatu  kebutuhan  yang mendasar.  Meskipun  saling  berjauhan  namun  saat  ini komunikasi dapat dilakukan dengan menggunakan alat-alat telekomunikasi.
Telekomunikasi merupakan salah satu alat penyampaian  dan  pengiriman  informasi  dari  suatu  tempat ketempat lain.  Perkembangan telekomunikasi di Indonesia yang  begitu  baik,  membuat  banyaknya  perusahaan  yang bergerak  dibidang  ini.  Perusahaan  dalam  penyediaan layanan/jasa  sering  disebut  operator  telekomunikasi  atau penyedia layanan.
Indonesia  merupakan  negara  yang  memiliki  banyak operator  dalam  bisnis  telekomunikasi.  Persaingan  antar operator  menimbulkan  daya  saing  dalam  penawaran produk/jasa  yang  ketat.  Penawaran  produk  dan  jasa  oleh operator harus memiliki nilai tersendiri yang membedakan produk satu dengan yang lain. Penyedia layanan harus tau dan mampu membuat produk yang atributnya sesuai dengan keinginan kosumen [1].
Banyak  cara  yang  dapat  dilakukan  untuk  membuat konsumen  menyukai  produk/layanan  yang  ditawarkan. Salah  satu  cara  menawarkan  produk  adalah  dengan mengenal  dan  mengetahui  bagaimana  perilaku  dan kebiasaan konsumen terhadap suatu produk/layanan. Hal ini akan  menunjukan  bagaimana  preferensi  konsumen  dalam membeli. Preferensi konsumen merupakan pemilihan suka tidaknya seseorang terhadap suatu produk [2]. Preferensi ini
dapat  ditunjukan  melalui  kombinasi  dari  setiap produk/layanan.  Penentuan  kombinasi  ini  merupakan tantangan bagi operator penyedia layanan.
Penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  para  ahli, mengemukakan  banyak  faktor-faktor  yang  mempengaruhi preferensi konsumen dalam memilih suatu produk.   Faktor promosi  dan  diskon  merupakan  salah  satu  faktor  yang berpengaruh  terhadap  preferensi  konsumen  [3],  [4],  [5]. Selain  itu,  relasi  merupakan  faktor  lain  yang  menjadi pertimbangan dalam memilih operator telekomunikasi [6], [7]. Hal ini dikarenakan adanya keinginan (psikologi) tiap individu yang ingin bersamaan dengan relasinya.
Merek merupakan citra khas suatu produk. Merek juga  merupakan  hal  yang  berpengaruh  dalam  menentukan preferensi konsumen [3], [6], [9]. Selain itu tarif dan kualitas layanan  tersebut  merupakan  hal  yang  disukai  konsumen dalam memilih suatu produk. Variabel tersebut juga sudah diteliti oleh beberapa peneliti [4], [6], [9].
Layanan telekomunikasi diharapkan juga memiliki jaringan  yang  baik.  Ketidakpuasan  akan  kuliatas  jaringan, baik  kecepatan  maupun  jangkauan  akan  memperngaruhi preferensi konsumen terhadap operator tersebut [4], [8], [9]. Maka  variabel  ini  akan  diteliti  juga.  Sementara  itu, kemudahaan untuk memperoleh produk. Produk yang baik tapi susah menemukannya juga menjadi penghalang minat konsumen  untuk  membelinya.  Kemudahan  memperoleh produk/layanan yang juga menentukan preferensi konsumen dalam memilih suatu produk/layanan [10].

## I N F O  A R T I K E L
Diterima : 19 Maret 2021 Direvisi :   06 Juli 2021 Disetujui : 13 Juli 2021
Kata Kunci : Multi Liniar Regresi, Preferensi Konsumen, Telekomunikasi

## A B S T R A K
Preferensi konsumen dalam membeli ditentukan oleh banyak faktor. Dalam bisnis telekomunikasi di Indonesia banyak faktor yang menjadi pertimbangan konsumen dalam memilih produk telekomunikasi tersebut. Penelitian yang dilakukan di Kota Medan, Sumatera Utara, Indonesia menunjukan ada beberapa faktor yang menjadi pertimbangan  konsumen.  Faktor-faktor  tersebut  adalah  merek,  tarif,  layanan, promosi,  relasi  serta  distribusi.  Keenam  faktor  tersebut  diteliti  juga  bagaimana interaksi  dan  keterkaitan  satu  dengan  yang  lain  terhadap  preferensi  konsumen dalam  memilih  operator  terlekomunikasi.  Interaksi  antara  variabel  tersebut menggunakan model multi regresi liniar. Penelitian ini menggunakan sampel 331 responden  dengan  menggunakan  Teori  Gervitz  untuk  pengambilan  data  dan convenience sampling dalam penyebaran kuesioner. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan  jika  nilai  citra/promosi  memiliki  nilai  pengaruh  yang  paling  tinggi terhadap  preferensi  konsumen  dalam  memilih  operator  sedangkan  distribusi merupakan nilai yang terbesar kedua. Nilai yang paling rendah adalah promosi dan  nilai  terendah  kedua  adalah  jaringan.  Interaksi  antara  keenam  variabel memiliki hubungan yang berbeda. Interaksi positif ada antara merek dan promosi, merek  dan  jaringan  sedangkan  interaksi  negatif  ada  pada  varibel  merek  dan distribusi serta jaringan dan promosi.
Dalam penelitian ini telah dilakukan penelitian pendahuluan dengan  menggunakan  30  respoden.  Dari  30  responden terdapat  faktor-faktor  yang  dianggap  penting  dalam preferensi  konsumen  memilih  operator  telekomunikasi. Faktor-faktor  tersebut  adalah  merek,  tarif,  promosi, jaringan/layanan, relasi dan distribusi. Hal ini dapat dilihat pada Tabel I.
T ABEL I P ENELITIAN PENDAHULUAN
F AKTOR % T ARIF 12% M EREK 25% P ROMOSI 15% L AYANAN 25% D ISTRIBUSI 10% RELASI 13%
Pada  penelitian  pendahuluan  yang  dilakukan terdapat faktor-faktor merek 25%, tarif 21%, promosi 15%, layanan  25%,  relasi  10%  dan  distribusi  9%.  Faktor-faktor tersebut  memiliki  pengaruh  terhadap  preferensi  konsumen dalam memilih operator. Setiap variabel memiliki interaksi dan  keterkaitannya  masing-masing.  Keterkaitan  antara keterkenalan  sebuah  merek  dan  harga  yang  ditawarkan memiliki  pengaruh  terhadap  keputusan  konsumen  [11]. Selain itu, adanya promosi maka merek akan dikenal oleh masyarakat  sehingga  mempengaruhi  persepsi  konsumen dalam  memilih  suatu  produk  [12].  Sedangkan  penelitian yang  dilakukan  di  Thailand,  merek  yang  paling  banyak digunakan  relasi  konsumen,  dan  banyaknya  orang  yang berlanggan pada merek tersebut, mempengaruhi keputusan konsumen [7].
Pada  penelitian  ini  dibahas  mengenai  interaksi antara  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  konsumen  dalam membeli  suatu  produk.  Faktor-faktor  yang  diteliti  adalah merek, tarif, promosi, jaringan/layanan, relasi dan distribusi yang  memiliki  pengaruh  terhadap  preferensi  konsumen dalam  memilih  operator  telekomunikasi.  Peneliti  ingin mengetahui seberapa kuat pengaruh keterkaitan faktor satu dengan yang lainnya.

## II. M ETODE P ENELITIAN
A. Kajian Pustaka
1. Preferensi Konsumen
Menurut  Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  preferensi adalah  pilihan,  kecenderuangan,  kesukaan.  Preferensi merupakan  bagian  dari  komponen  pembuatan  keputusan dari seorang individu [13]. Preferensi konsumen berkaitan erat  mengenai  penilaian  ketidaksukaan  atau  kesukaan terhadap barang/jasa. Preferensi konsumen perlu diketahui oleh  produsen  agar  tidak  salah  menawarkan  barang/jasa yang  diproduksinya.  Prefernsi  konsumen  dapat  ditentukan oleh beberapa variabel diantaranya merek, harga, promosi, layanan dan orang-orang sekitar yang menggunakan barang tersebut.
2. Merek
Merek menurut kamus besar Bahasa Indonesia adalah tanda yang dikenakan oleh pengusaha (pabrik, produsen dan
sebagainya) pada barang yang dihasilkannya sebagai tanda pengenal. Sedangkan menurut Direktorat Jendral Kekayaan Intelektual  Kementerian  Hukum  dan  Hak  Asasi  Manusia Republik  Indonesia  merek  merupakan  suatu  tanda  yang dapat ditampilkan secara grafis berupa gambar, logo, nama, kata,  huruf,  angka,  susunan  warna  dalam  bentuk  dua  atau tiga dimensi, suara, hologram, atau kombinasi unsur tersebut untuk  membedakan  barang  dan  atau  jasa  yang  diproduksi oleh orang atau badan hukum dalam kegiatan perdagangan barang  dan  atau  jasa.  Citra  merek  berdasarkan  apa  yang dirasakan  oleh  konsumen  terhadap  produk/layanan  yang digunakannya,  perasaan  menyenangkan  atau  tidak menyenangkan akan tersimpan di memori konsumen [13]. Citra  merek  sangat  penting  karena  konsumen  umumnya lebih  menyukai  produk  yang  diproduksi  atau  yang dipasarkan  yang  mereka  kenal  [14].  Merek  menentukan preferensi konsumen terhadap barang/jasa yang digunakan.
3. Tarif
Harga  dalam  dunia  telekomunikasi  lebih  dikenal dengan  tarif. Umumnya,  operator  telekomunikasi membebankan konsumen untuk layanan mereka menggunakan  tarif  non-linear  yang  terdiri  dari  beberapa komponen harga seperti biaya tetap bulanan, harga menit per panggilan, harga per pesan teks. Harga dapat memberikan petunjuk objektif yang penting tentang tingkat layanan [15]. Harga  memiliki  efek  yang  berarti  pada  ekspektasi  nilai pelanggan.  Harga  tidak  hanya  mempengaruhi  preferensi atribut  produk/jasa  tetapi  juga  prioritas  pelanggan berdasarkan presepsinya [15].
4. Layanan Layanan  merupakan  unsur  yang  penting  dalam menilai suatu produk/jasa. Kualitas layanan mempengaruhi persepsi  konsumen  terhadap  produk.  Evaluasi  pelanggan terhadap  kualitas  layanan  tidak  hanya  penilaian  subjektif mereka  atas  layanan  yang  memenuhi  standar  yang ditetapkan, tetapi juga evaluasi kinerja mereka dalam proses pemberian  layanan  [16].  Pelanggan  biasanya  membawa harapan  sebelumnya  dari  layanan  yang  akan  mereka manfaatkan.  Efektivitas  kualitas  layanan  ditentukan  oleh kepuasan pelanggan yang akan memenuhi persyaratan yang diinginkan dari pihak-pihak yang terlibat untuk memastikan kualitas  layanan  sesuai  dengan  perkembangan  pesat  [17]. Dalam  dunia  telekomunikasi  layanan  dapat  diartikan sebagai luas jaringan, kualitas jaringan, kecepatan jaringan [4], [6], [7].
5. Promosi Komunikasi  pemasaran  dapat  dijuga  diartikan sebagai  promosi.  Promosi  adalah  upaya  untuk memberitahukan  atau  menawarkan  produk  atau  jasa  pada dengan tujuan menarik calon konsumen untuk membeli atau mengkonsumsinya. Dengan adanya promosi produsen atau distributor  mengharapkan  kenaikan  angka  penjualan. Promosi  adalah  upaya  untuk  memberitahukan  atau menawarkan produk atau jasa pada dengan tujuan menarik calon  konsumen  untuk  membeli  atau  mengkonsumsinya. Promosi  produk  dipahami  sebagai  serangkaian  kegiatan untuk  membawa  informasi  tentang  produk  kepada konsumen potensial dan merangsang keingginannya untuk mendapatkannya [18].
6. Relasi Dalam  pengambilan  keputusan  terdapat  faktor  eksternal yang  mempengaruhi  proses  pengambilan  keputusan.

## PREFERENSI KONSUMEN TELEKOMUNIKASI
ISSN: 1979-889X (cetak), ISSN: 2549-9041 (online) http://www.journal.unsika.ac.id
Pengambilan  keputusan  berdasarkan  kesamaan  dengan orang  sekitar  [5].  Preferensi  konsumen  dalam  memilih operator dipengaruhi oleh orang-orang sekitarnya/relasi [7]. Relasi merupakan konsep umum yang banyak  dibicarakan  dalam  ilmu  psikologi,  seperti  relasi manusia,  relasi  sosial,  atau  pun  relasi  interpersonal  [19]. Relasi  sosial  mempengaruhi  seseorang  dalam  mengambil keputusan  [20].  Selain  itu  nilai  lingkungan  juga  dapat mempengaruhi keputusan seseorang [21].
7. Distribusi
Distribusi  merupakan  salah  satu  dari  aspek  dari pemasaran. Kegiatan ini bertujuan untuk mempelancar dan mempermudah konsumen penyampaian barang dan jasa dari produsen  ke  konsumen,  sehingga  penggunaannya  sesuai dengan  yang  diperlukan.  Pentingnya  pemilihan  saluran distribusi akan memudahkan konsumen untuk mendapatkan produk atau layanan [22].
8. Analisis Multi Liniar Regresi
Analisis regresi linier berganda merupakan model yang diterapkan  berdasarkan  hubungan  linier  antara  variabel terikat  dan  variabel  bebas  [23].  Regresi  linier  berganda adalah pendekatan analisis prediktif yang mewakili data dan hubungan yang ada antara satu variabel dependen dan dua atau  lebih  variabel  independen  yang  menggunakan  solusi statistik  [24].  Tujuan  dari  regresi  liniar  berganda  (MLR) adalah  untuk  memodelkan  hubungan  antara  variabel penjelas dan respons [24]. Multi linear berganda melibatkan estimasi  tingkat  korelasi  yang  ada  antara  variabel  respon tunggal yaitu dependen dan dua atau lebih prediktor yaitu vairabel independen [25].

## B. Sampel
Penelitian  ini  menggunakan  sampel  331  responden. Hal  ini  diambil  dari  populasi  di  Kota  Medan  adalah 2.279.894 [26]. Penelitian ini mengikuti Teori Gervitz yang menyatakan populasi lebih dari 10.000 maka sampel yang digunakan 200-1000 [27]. Penyebaran kuesioner dilakukan dengan menggunakan teknik convenience sampling .
C. Tahapan Penelitian
Penelitian ini memiliki tahapan yaitu melakukan studi kepustakaan,  baik  melalui  jurnal  dan  melalui  buku.  Dari literatur  pertama  dilakukan  penelitian  pendahuluan  untuk mengetahui variabel yang digunakan dalam penelitian lebih lanjut.  Variabel  penelitian  tersebut  diteliti  bagaimana interaksi dan hubungan satu dengan yang lain. Penelitian ini berlangsung kurang lebih enam bulan.
Pada  Gambar  1  merupakan  tahapan  penelitian  yang dilakukan.  Setelah  melakukan  studi  literatur,  maka dilakukan  penelitian  pendahuluan.  Penelitian  pendahuluan dilakukan  dengan  melalukan  wawancara  kepada  para  ahli dibidangnya  untuk  memperoleh  variabel  dan  atribut penelitan yang dilakukan. Kemudian dilakukan perumusan masalah,  tujuan  penelitian  dan  kerangka  konseptual  yang dilakukan  serta  instrumen  penelitan.  Pengumpulan  data dilakukan  dengan  penyebaran  kuesioner  yang  dilakukan pengujian data validitas dan keandalaan. Jika valid dan andal dilakukan proses selanjutnya, namun jika tidak maka akan diulangi lagi instrumen penelitian dan dilakukan penyebaran
kuesioner.  Kemudian  dari  hasi  pengolahan  data  dilakukan analisis dan uji.

## Gambar 1. Tahapan penelitian
Pada penelitian ini menggunakan beberapa istilah pada variabel yang digunakan. Variabel tersebut yaitu MRKPRI, MRKJRN, MRKDSI, PRIJRN, PRIDSI, JRNDSI. Jadi ada sebanyak enam variabel interaksi dimana:
Studi Literatur Perumusan Masalah Tujuan Penelitian Kerangka Konseptual Pengumpulan Data Uji Validitas Uji Relibilitas (Keandalan) Valid dan Andal? Analisis 1. Uji Korelasi 2. Analisis Deskriptif Penelitian Pendahuluan Instrumen Penelitian Tidak Ya Kesimpulan Saran Rekomendasi
1. MRK= Variabel Merek
2. PRI = Variabel Promosi
3. JRN = Variabel Jaringan/Layanan
4. PRI = Variabel Distribusi
5. MRKPRI = MRK*PRI = Variabel interaksi MRK dan PRI
6. MRKJRN = MRK*JRN = Variabel interaksi MRK dan JRN
7. MRKDSI = MRK *DSI = Variabel interaksi MRK dan DSI
8. PRIJRN = PRI * JRN = Variabel interaksi PRI dan JRN
9. PRIDSI = PRI* DSI = Variabel interaksi PRI dan DSI
10. JRNDSI = JRN * DSI = Variabel interaksi JRN dan DSI

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
A. Uji Reliabilitas/Uji Keandalan Pengolahan  data  dilakukan  dengan  cara  tabulasi  dan metode  statistika  dengan  menggunakan software  SPSS  for windows .  Pengujian  validitas  menggunakan  tingkat kepercayaan  95%.  Sedangkan  uji  reliabilitas  dengan menggunakan Cronbach’s Alpha dengan tingkat kepercayaan  95%  dengan  nilai  r-tabel  adalah  0,6.  Jika  r- hitung lebih besar dari r-tabel maka dapat dikatakan hasilnya adalah  reliabel/andal  [2],  [28].  Hasil  dari  uji reliabilitas/keandalan dapat dilihat pada Tabel II.

## T ABEL II
U JI RELIABILITAS Variabel Cronbach's Alpha Keterangan Merk 0.792 Reliabel Tarif 0.791 Reliabel Promosi 0.791 Reliabel Jaringan/Layanan 0,783 Reliabel Relasi 0.77 Reliabel Distribusi 0.848 Reliabel Preferensi 0.828 Reliabel
Hasil pengolahan data diatas diketahui bahwa semua variabel  adalah  andal  dengan  nilai  tertinggi  ada  pada variabel distribusi dan nilai paling kecil ada pada variabel relasi.

## B. Uji Validitas
Uji  kevalidan  untuk  menunjukan  sejauh  mana ketepatan  dan  kecermatan  alat  ukur  dalam  megukur  apa yang  hendak  diukur  [29].  Uji  kevalidan  ini  menggunakan nilai  kepercayaan  95%  dengan  nilai  r-tabel  adalah  0,361. Hasil dari uji kevalidan dapat dilihat pada Tabel III.
Hasil  pengolahan  data  pada  Tabel  III  menunjukan bahwa semua atribut diatas valid. Nilai paling besar ada pada komponen jaringan/layanan dan nilai yang paling kecil ada pada komponen tarif.
C. Analisis Deskriptif
Penyebaran kuesioner yang dilakukan diketahui bahwa 63%  koresponden  merupakan  laki-laki  dan  sisanya  adalah perempuan.
T ABEL III
U JI VALIDITAS
Indikator r-hitung r-tabel Keterangan Merek X1 0,542 0,361 Valid X2 0,409 0,361 Valid X3 0,383 0,361 Valid X4 0,623 0,361 Valid X5 0,496 0,361 Valid Tarif
X6 0,379 0,361 Valid X7 0,426 0,361 Valid X8 0,624 0,361 Valid X9 0,63 0,361 Valid X10 0,583 0,361 Valid X11 0,641 0,361 Valid X12 0,726 0,361 Valid Promosi X13 0,777 0,361 Valid X14 0,751 0,361 Valid X15 0,696 0,361 Valid X16 0,749 0,361 Valid X17 0,794 0,361 Valid X18 0,765 0,361 Valid X19 0,5 0,361 Valid X20 0,787 0,361 Valid Jaringan/Layanan X21 0,662 0,361 Valid X22 0,755 0,361 Valid X23 0,821 0,361 Valid X24 0,795 0,361 Valid X25 0,708 0,361 Valid X26 0,651 0,361 Valid X27 0,748 0,361 Valid X28 0,746 0,361 Valid X29 0,72 0,361 Valid X30 0,763 0,361 Valid Relasi X31 0,753 0,361 Valid X32 0,507 0,361 Valid X33 0,638 0,361 Valid X34 0,763 0,361 Valid X35 0,511 0,361 Valid X36 0,563 0,361 Valid X37 0,468 0,361 Valid X38 0,567 0,361 Valid Distributor X39 0,763 0,361 Valid X40 0,568 0,361 Valid X41 0,705 0,361 Valid Prefernsi Konsumen X42 0,619 0,361 Valid X43 0,619 0,361 Valid X44 0,619 0,361 Valid X45 0,617 0,361 Valid X46 0,575 0,361 Valid

## PREFERENSI KONSUMEN TELEKOMUNIKASI
ISSN: 1979-889X (cetak), ISSN: 2549-9041 (online) http://www.journal.unsika.ac.id
Dari  data  koresponden  tersebut  sebanyak  50% merupakan  responden  yang  memiliki  status  pernikahan menikah, 48% belum menikah dan sisanya merupakan status lainnya.    Dengan  range  usia  41%  pada  range  26-35  tahun dan 35 % dibawah 25 tahun, 20% diantara usia 36-45 tahun, sisanya lebih dari 46 tahun.

## Gambar 2 Profil Responden Berdasarkan Jenis Kelamin terhadap Merek
Pada  Gambar  2  dapat  diketahui  bahwa  sebanyak 36%  laki-laki  netral  terhadap  merek/citra  suatu  produk. Sementara  32  %  setuju  bahwa  merek/citra  suatu  produk mempengaruhi  preferensi  mereka  dalam  memilih  suatu produk.
Sedangkan untuk wanita, 34 % menyatakan setuju bahwa merek mempengaruhi mereka memilih suatu produk. Dan  hanya  3%  yang  tidak  setuju  bahwa  merek mempengaruhi preferensi mereka.
Hal  ini  menunjukan  bahwa  wanita  lebih  melihat merek dalam pengambilan keputusan yang dilakakukannya yaitu  sebanyak  34%  sedangkan  pria  hanya  berkisar  32%. Hal  ini  juga  membukti  penelitian  yang  dilakukan sebelumnya,  bahwa  citra  merek  berpengaruh  signifikan terhadap minat beli wanita [30], [31].
Gambar 3 Profil Responden Berdasarkan Status Pernikahan terhadap Merek
Pada  Gambar  3  dapat  diketahui  sebanyak  34% orang  yang  menikah  menunjukan  setuju  bahwa  merek mempengaruhi preferensi mereka dalam memilih operator, sedangkan  yang  masih  belum  menikah/ single mempunyai rating  32%  setuju  terhadap  merek.  Untuk  status  lainnya (bercerai/pisah meninggal) memiliki nilai 12 %.
Gambar  3  diatas  juga  menunjukan  bawah responden  yang  sudah  menikah  maupun  yang  belum menikah  memiliki  tingkat  sangat  setuju  yaitu  sebesar16% terhadap  merek  yang  mempengaruhi  preferensi  mereka dalam  memilih  operator  telekomunikasi.  Sementara  status lainya  memiliki  nilai  12%  sangat  setuju  terhadap  merek yang mempengaruhi preferensi mereka.
Nilai  yang  paling  kecil  ada  2%  pada  status  yang menikah.  Nilai  tersebut  menunjukan  mereka  sangat  tidak setuju  bahwa  merek  mempengaruhi  preferensi  mereka. Sementara itu pada orang yang belum menikah ada 4% nilai yang  sangat  tidak  setuju  untuk  merek  sebagai  penentu keputusan  mereka  dalam  memilih.  Untuk  status  lainnya yaitu 12% yang sangat tidak setuju.
Orang  yang  telah  berkeluarga  memilih  produk yang  mereka  kenal  daripada  orang-orang  yang  belum memiliki  keluarga.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  responden lebih ingin memberikan yang terbaik untuk keluarganya.
Sementara  untuk  hasil  responden  berdasarkan umur dapat dilihat pada Gambar 4.

## Gambar 4 Profil Responden Berdasarkan Umur terhadap Merek
Pada  Gambar  4  diatas,  pada  umumnya  semua lapisan  umur  setuju  bahwa  merek  variabel  yang  paling dominan dalam memilih operator selular. Variabel ini juga merupakan  variabel  dominan  bagi  lapisan  masyarakat berdasarkan umur. Hanya responden dengan umur >46 thn
0% 10% 20% 30% 40% 50% Single Menikah Lainnya Single Menikah Lainnya
Sangat Setuju 16% 16% 12% Setuju 32% 34% 12% Netral 35% 35% 44% Tidak Setuju 13% 13% 20% Sangat Tidak Setuju 4% 2% 12%
0% 10% 20% 30% 40% <25 tahun 26-35 thn 36-45 thn >46 thn <25 tahun 26-35 thn 36-45 thn >46 thn
Sangat Setuju 15% 15% 16% 25% Setuju 32% 33% 34% 29% Netral 35% 37% 36% 31% Tidak Setuju 14% 14% 11% 7% Sangat Tidak Setuju 4% 1% 3% 7% Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju Netral Setuju Sangat Setuju 0% 10% 20% 30% 40% Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju Netral Setuju Sangat Setuju Perempuan 3% 15% 34% 34% 14% Laki-Laki 3% 12% 36% 32% 17%
yang merupakan responden yang tidak setuju merek sebagai variabel  dalam  memilih  produk  sebanyak  7%.  Pada  usia kurang  dari  25  tahun  sebanyak  32%  yang  setuju  bahwa merek  memiliki  pengaruh  dalam  preferensi  mereka sedangkan 4% yang sangat tidak setuju. Sementara usia 26- 35  tahun  ada  33%  yang  menyatakan  setuju,  dan  1%  yang sangat tidak setuju merek mempengaruhi preferensi mereka dalam memilih suatu produk.
Gambar  4  juga  dapat  diketahui  bahwa  34% responden  36-45  tahun  setuju  terhadap  merek,  sedangkan hanya  3%  yang  sangat  tidak  setuju  bahwa  merek mempengaruhi preferensi mereka terhadap suatu produk.
Sementara  usia  lebih  dari  46  tahun  29%  setuju bahwa  merek  mempengaruhi  preferensi  mereka  dalam memilih produk operator telekomunikasi.
Dari  data  Gambar  4  juga  menundukung  bahwa usia-usia  36-46  tahun  sangat  memilih  produk  berdasarkan dari  merek  yang  mereka  kenal.  Pada  range  umur  tersebut merupakan  umur  yang  sudah  memiliki  keluarga  pada umumnya  di  Indonesia.  Hal  ini  juga  mendukung  pada deskriptif  di  Gambar  3,  bahwa  orang-orang  yang  sudah menikah  ingin  memberikan  yang  terbaik  kepada keluarganya melalui merek yang mereka sudah kenal.

## D. Regresi Variabel
Pada  penelitian  ini  dilakukan  uji  variabel  dengan menggunakan proses regresi. Proses regresi yang digunakan adalah multi  linier menggunakan  metode multi  linear kebelakang  dengan  menggunakan  bantuan software  SPSS for windows . Metode ini dengan memasukan semua variabel yang dicakup dalam model, kemudian variabel yang tidak signifikan  dikeluarkan  dari  model.  Data  tersebut  dapat dilihat pada Tabel IV.
T ABEL IV
N ILAI R TIAP MODEL
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,796(a) ,633 ,633 2,09313 2 ,795(b) ,632 ,632 2,09115 3 ,794(c) ,630 ,630 2,09279
Dari  Tabel  IV  diatas  dapat  diketahui  bahwa  terdapat tiga model dari hasil pengolahan. Model pertama memiliki nilai R 2 yang disesuaikan ( adjusted R square ) bernilai 0.633 artinya  bahwa  variabel  dependen  preferensi  telah  dapat dijelaskan  sebesar  63.33%  oleh  variabel  independennya. Model pertama ini memiliki standar eror 2.09. dan nilai R sebesar 0.796.
Model  kedua  memiliki  nilai  R  sebesar  0.795  dengan standar  eror  2.09.  Model  ini  memiliki  nilai  R 2 yang disesuaikan  ( adjusted  R  square )  bernilai  0.632  artinya bahwa variabel dependen preferensi telah dapat dijelaskan sebesar 63.2% oleh variabel independennya.
Sedangkan  model  ketiga  nilai  R 2 yang  disesuaikan ( adjusted  R  square) bernilai  0.630  artinya  bahwa  variabel dependen  preferensi  telah  dapat  dijelaskan  sebesar  63.0% oleh  variabel  independennya.  Dengan  nilai  R  0.794  yang memiliki standar eror 2.09.
Model pertama memiliki nilai menunjukan R 2 yang disesuaikan  yang  paling  besar  yaitu  63,33%,  diikuti  oleh model  kedua  63,32%  dan  model  ketiga  63.3%.  Model pertama  mengukur  sejauhmana  kemampuan  model  dalam menerangkan variasi varian dependennya. Variabel-variabel independen  memberikan  nilai  63.323%  informasi  yang diperlukan  untuk  memprediksi  variabel  dependennya. Sedangkan  model  ketiga  memberikan  nilai  informasi 63.30%  yang  diperlukan  untuk  memprediksi  variabel dependennya.
Selain itu, nilai signifikansi F ini juga memberikan indikasi  bahwa R 2 tidak sama dengan nol dan tidak terjadi multikolineritas diantara variabel independen.  Data tersebut dapat dilihat pada Tabel V dibawah ini.

## T ABEL V
N ILAI SIGNIFIKAN TIAP MODEL Model
Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 1234,341 6 205,724 46,95 6 ,002(a) Residual 1239,880 283 4,381 Total 2474,221 289 2  Regression 1232,318 5 246,464 56,36 2 ,002(b) Residual 1241,902 284 4,373 Total 2474,221 289 3  Regression 1225,987 4 306,497 69,98 0 ,002(c) Residual 1248,233 285 4,380 Total 2474,221 289
Pada Tabel V dapat diketahui bahwa kedua model memiliki  nilai  signifikan  F  yang  tidak  sama  mendekati  0, maka penggunaan metode ini dapat dikatakan cukup baik. Ketiga  model  tersebut  juga  memiliki  nilai sum  of  square yang tidak jauh berbeda.

## T ABEL VI
P ERSAMAAN MULTI LINIAR TERHADAP VARIABEL DEPENDEN Model Unstandardized Coefficients Standardiz ed Coefficient s t Sig.
B Std. Error Beta 1 (Constant) 3,793 ,895 4,237 ,000 Merek ,314 ,047 ,354 6,645 ,000 Tarif -,022 ,033 -,037 -,680 ,497 Promosi ,048 ,030 ,092 1,612 ,108 Jaringan ,111 ,023 ,259 4,760 ,000 Relasi ,046 ,035 ,076 1,325 ,186 Distribusi ,191 ,068 ,155 2,818 ,005 2 (Constant) 3,625 ,860 4,217 ,000 Merek ,324 ,045 ,365 7,204 ,000 Promosi ,041 ,028 ,080 1,474 ,142 Jaringan ,106 ,022 ,248 4,768 ,000 Relasi ,041 ,034 ,067 1,203 ,230 Distribusi ,188 ,068 ,152 2,775 ,006 3 (Constant) 3,924 ,824 4,764 ,000 Merek ,330 ,045 ,373 7,399 ,000 Promosi ,051 ,027 ,098 1,885 ,001 Jaringan ,110 ,022 ,256 4,964 ,000 Distribusi ,215 ,064 ,174 3,387 ,001

## PREFERENSI KONSUMEN TELEKOMUNIKASI
ISSN: 1979-889X (cetak), ISSN: 2549-9041 (online) http://www.journal.unsika.ac.id
Sedangkan  pada  Tabel  VI  merupakan  persamaan multi  liniar  terhadap  variabel  dependen.  Tabel  tersebut menunjukan tiga model yang telah disebutkan nilai R dan nilai signifikannya.
Tabel VI diatas menunjukan 3 model. Pada model pertama  dan  kedua  terdapat  nilai  signifikan  variabel independen yang lebih dari 0.05 (dapat dilihat pada kolom sig.) Variabel tersebut yaitu variabel tarif, akan dikeluarkan dari  model  karena  tidak  signifikan.  Model  kedua  variabel relasi dikeluarkan dari model karena tidak signifikan. Model ketiga menunjukan nilai signifikannya dibawah 0.05, hal ini menunjukan  bahwa  semua  variabel  independennya signifikan. Penelitian ini menggunakan kriteria p-out untuk mengeluarkan  variabel  independen  yaitu  p>0.05.  Maka model ketiga dapat dikatakan signifikan.
Variabel koefesien beta yang paling besar adalah merek  sebesar  0.373,  kemudian  jaringan  sebesar  0.256. Variabel  yang  paling  kecil  adalah  promosi  sebesar  0.098. Model multi regresi yang dapat digunakan adalah:
Y = 3,924+0,33X 1 +0,051X 2 +0,110X 3 +0,215X 4 (1)
X 1 = Variabel Merek
X 2 = Variabel Promosi X 3 = Variabel Jaringan X 4 = Variabel Distribusi
Dari  pesamaan  (1)  diatas  dapat  diketahui  bahwa apabila dinaikan 1 variabel mereka maka akan berpengaruh sebesar  0,33  terhadap  preferensinya.  Sedangakan  jika menaikan  nilai  promosi  sebanyak  1,  maka  akan memepengaruhi  0.051  preferensinya.  Untuk  jaringan  dan distribusi  memiliki  pengaruh  0.11  dan  0.215.  Nilai  yang tertinggi ada pada merek kemudian distribusi, jaringan dan yang terakhir adalah promosi.

## E. Interaksi Variabel
Variabel  interaksi  adalah  perkalian  antara  variabel- variabel dependen. Variabel-variabel interaksi tersebut nanti nya akan digunakan sebagai variabel independen.
Variabel  tersebut  yaitu  MRKPRI,  MRKJRN, MRKDSI,  PRIJRN,  PRIDSI,  JRNDSI.  Jadi  ada  sebanyak enam variabel interaksi.
Dengan  MRK  adalah  variabel  merek,  PRI  adalah variabel promosi, JRN adalah variabel jaringan, DSI adalah variabel distribusi.
Dari  pengolahan  data  dapat  diperoleh  hasilnya  pada Tabel VII dibawah ini:
T ABEL VII
N ILAI R INTERAKSI VARIABEL TIAP MODEL
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,717(a) ,514 ,513 ,41534 2 ,716(b) ,513 ,512 ,41473 3 ,716(c) ,513 ,512 ,41414 4 ,715(d) ,511 ,510 ,41420 5 ,713(e) ,508 ,508 ,41467 6 ,711(f) ,505 ,505 ,41515
Pada Tabel VII diatas dapat diketahui bahwa terdapat enam model dari hasil pengolahan data. Model 1 memiliki nilai R 2 yang disesuaikan ( adjusted R square ) bernilai 0.513 artinya  bahwa  variabel  dependen  preferensi  telah  dapat dijelaskan  sebesar  51.3%  oleh  variabel  independennya. Model pertama ini memiliki standar eror 0.41534. Model ini merupakan model dengan nilai yang paling besar.
Model  kedua  dan  ketiga  nilai  R 2 yang  disesuaikan ( adjusted  R  square )  bernilai  0.512  artinya  bahwa  variabel dependen  preferensi  telah  dapat  dijelaskan  sebesar  51.2% oleh  variabel  independennya.  Model  kedua  ini  memiliki standar eror 0.41473. Model ini merupakan model dengan nilai yang paling besar kedua.
Sedangkan  model  keempat  nilai  R 2 yang  disesuaikan ( adjusted  R  square )  bernilai  0.510  artinya  bahwa  variabel dependen  preferensi  telah  dapat  dijelaskan  sebesar  51.0% oleh variabel independennya dengan nilai eror 0. 41420
Model  kelima  nilai  R 2 yang  disesuaikan  ( adjusted  R square )  bernilai  0.508  artinya  bahwa  variabel  dependen preferensi  telah  dapat  dijelaskan  sebesar  50.8%  oleh variabel independennya Sedangkan model terakhir nilai R 2 yang disesuaikan ( adjusted R square ) bernilai 0.505 artinya bahwa variabel dependen preferensi telah dapat dijelaskan sebesar 50.5% oleh variabel independennya.
Model pertama menunjukan nilai R 2 yang disesuaikan, ini  menunjukan  bahwa  variabel-variabel  independen  pada model  pertama  memberikan  informasi  yang  dibutuhkan untuk  memprediksi  variabel-variabel  dependennya  yang paling  tinggi  yaitu  51.3%,  sedangkan  model  keenam merupakan  model  yang  menunjukan  bahwa  variable independennya memberikan informasi paling kecil terhadap variabel dependennya.
TABEL VIII A NALISIS VARIAN Model Sum of Square s df Mean Square F Sig. 1 Regression  50,840  10 5,084 29,471 ,000(a) Residual 48,129 279 ,173 Total 98,969 289 2 Regression  50,808  9 5,645 32,821 ,000(b) Residual 48,161 280 ,172 Total 98,969 289 3 Regression  50,773  8 6,347 37,004 ,000(c) Residual 48,195 281 ,172 Total 98,969 289 4 Regression  50,587  7 7,227 42,123 ,000(d) Residual 48,381 282 ,172 Total 98,969 289 5 Regression  50,307  6 8,384 48,761 ,000(e) Residual 48,662 283 ,172 Total 98,969 289 6 Regression  50,023  5 10,005 58,049 ,000(f) Residual 48,946 284 ,172 Total 98,969 289
Tabel VIII diatas dapat diketahui bahwa model diatas ditetapkan  signifikan  karena  memenuhi  kriteria  p-out sebesar  0.05.  Nilai  signifikan  F  juga  tidak  memberikan
indikasi  R2  yang  tidak  sama  dengan  0  dan  tidak  terjadi multikolinieritas diantara variabel.
Pada  penelitian  ini  terdapat  enam  model.  Model tersebut menunjukan nilai R dan nilai signifikannya. Model pertama sampai model kelima terdapat nilai signifikan yang tidak  masuk  kategori  (p-out,  p>0.05).  Sehingga,  model keenamlah merupakan model yang digunakan. Hal itu dapat dilihat di Tabel IX.
T ABEL IX N ILAI SIGNIFIKAN VARIABEL INDEPENDEN TIAP MODEL Model Unstandardized Coefficients Standardi zed Coefficie nts t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant)  0,422 0,509 0,828 0,409 MRKPRI 0,081 0,065 0,527 1,247 0,214 MRKJRN 0,097 0,056 0,676 1,722 0,086 MRKDIS - 0,121 0,062 -0,871 -1,954 0,052 PRIJRN - 0,076 0,087 -0,533 -8,71 0,385 PRIDSI 0,072 0,05 0,513 1,431 0,154 JRNDSI - 0,067 0,075 -0,535 -0,895 0,372 Merek 0,103 0,24 0,117 0,43 0,667 Promosi - 0,144 0,285 -0,173 -0,506 0,613 Jaringan 0,334 0,22 0,39 1,516 0,131 Distribusi 0,633 0,288 0,855 2,203 0,028 2 (Constant)  0,487 0,485 1,004 0,316 MRKPRI 0,088 0,062 0,575 1,412 0,159 MRKJRN 0,108 0,05 0,753 2,162 0,031 MRKDIS - 0,111 0,057 -0,798 -1,938 -0,054 PRIJRN - 0,085 0,085 -0,594 -0,999 0,319 PRIDSI 0,069 0,05 0,493 1,389 0,166 JRNDSI - 0,078 0,071 -0,621 -1,101 0,272 Promosi - 0,126 0,281 -0,151 -0,447 0,655 Jaringan 0,362 0,21 0,422 1,719 0,087 Distribusi 0,649 0,285 0,877 2,282 0,023 3 (Constant)  0,435 0,47 0,925 0,356 MRKPRI 0,083 0,061 0,541 1,355 0,176 MRKJRN 0,112 0,049 0,784 2,299 0,022 MRKDIS - 0,112 0,057 -0,803 -1,952 0,052 PRIJRN - 0,109 0,064 -0,765 -1,678 0,095 PRIDSI 0,68 0,5 0,488 1,377 0,17 JRNDSI - 0,059 0,057 -0,471 -1,041 0,299 Jaringan 0,356 0,21 0,415 1,697 0,091 Distribusi 0,573 0,228 0,774 2,519 0,012
Variabel  koefesien  beta  yang  paling  besar  adalah MRKJRN (interaksi merek dan jaringan) sebesar 0.869, ini menunjukan  pengaruh  interaksi  merek  dan  jaringan memiliki  pengaruh  yang  tinggi  terhadap  preferensi
konsumen,  hal  ini  dapat  dilihat  pada  Tabel  IX  di  bawah. Variabel yang paling kecil adalah MRKDIS (interaksi merek dengan distribusi) sebesar -0.942.
T ABEL IX
T ABEL NILAI SIGNIFIKAN VARIABEL INDEPENDEN TIAP MODEL ( LANJUTAN ) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 4 (Constant) 0,71 0,389 1,823 0,069 MRKPRI 0,131 0,4 0,855 3,263 0,001 MRKJRN 0,096 0,046 0,673 2,078 0,039 MRKDIS - 0,137 0,052 -0,985 -2,65 0,009 PRIJRN - 0,147 0,054 -1,032 -2,74 0,007 PRIDSI 0,063 0,049 0,451 1,279 0,202 Jaringan 0,335 0,209 0,391 1,605 0,11 Distribusi 0,434 0,184 0,586 2,358 0,019 5 (Constant) 0,724 0,39 1,858 0,064 MRKPRI 0,14 0,04 0,847 3,228 0,001 MRKJRN 0,075 0,043 0,526 1,735 0,084 MRKDIS - 0,109 0,047 -0,782 - 2,324 0,021 PRIJRN - 0,095 0,035 -0,665 2,724 0,007 Jaringan 0,257 0,2 0,3 1,285 0,2 Distribusi 0,52 0,171 0,702 3,032 0,003 6 (Constant) 1,063 0,287 3,7 0 MRKPRI 0,092 0,028 0,601 3,34 0,001 MRKJRN 0,124 0,021 0,86 6,044 0 MRKDIS - 0,131 0,044 -0,942 - 3,011 0,003 PRIJRN - 0,062 0,024 -0,437 - 2,603 0,01 Distribusi 0,599 0,16 0,809 3,735 0
Analisis  multi  regresi  liniar  dapat  digunakan  untuk menyatakan  bahwa  suatu  set  fenomena  ditentukan  oleh suatu set faktor tertentu yang memiliki pola liniar. Teknik multi  regresi  digunakan  untuk  menentukan  apakah  suatu variabel  independen  dalam  hubungan  diantara  variabel independen lainnya dengan variabel dependennya.
Interaksi  antara  merek  dengan  promosi  berpengaruh berperngaruh  signifikan  secara  liniar  terhadap  preferensi konsumen dalam memilih operator. Interaksi tersebut juga memiliki  arah  yang  yang  positif  dimana  koefisien  regresi parsial variabel MRKPRI berharga 0,601 dan dengan nilai signifikan 0,001. Pola Pengaruh MRK, MRKPRI terhadap preferensi dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar  5  menunjukan  pengaruh  MRK  dan MRKPRI terhadap referensi. Pada model 6, koefisien regresi parsial MRPRI bernilai 0,601 dengan nilai signifikan 0,0001 ini  menunjukan  kenaikan  citra  merek  akan  meningkatkan preferensi konsumen dalam memilih operator. Begitu juga dengan  kenaikan  pada  MRKPRI  juga  meningkatkan preferensi  konsumen.  Pola  tersebut  menunjukan  bahwa merek  dan  promosi  secara  simultan  atau  bersama-sama berpengaruh terhadap preferensi.

## PREFERENSI KONSUMEN TELEKOMUNIKASI
Gambar 5. Pola pengaruh MRK, MRKPRI terhadap Preferensi
Gambar 5 diatas juga menunjukan kenaikan merek meningkatkan  preferensi  konsumen.  Sedangkan,  interaksi antara  merek  dengan  promosi  memiliki  pengaruh  yang signifikan secara liniar terhadap preferensi konsumen dalam memilih operator. Interaksi antara merek dan promosi dapat berupa  program  pengenalan  disosial  media,  dengan menggunakan good influencer yang memiliki citra positif, sehingga  mengangkat  nilai  citra  suatu  produk.  Selain  itu, dapat juga berupa iklan atau advertising pada media TV, dan media  di  berbagai  konten platform. Hal  ini  akan mengenalkan citra produk tersebut kepada pelanggan/calon pelanggan yang mempengaruhi preferensi konsumen dalam memilih produk.

## Gambar 6. Pola Pengaruh MRK, MRKJRN terhadap Preferensi
Gambar  6  menunjukan  pola  pengaruh  MRK, MRKJRN  terhadap  preferensi,  koefisien  regresi  parsial MRKJRN  0,86  dengan  nilai  signifikan  0,0  hal  ini  dapat dilihat pada model 6. Pada Gambar 6 diatas dapat dikteahui bahwa  kenaikan  variabel  merek  meningkatkan  preferensi konsumen.  Begitujuga,  interaksi  antara  merek  dengan jaringan  berperngaruh  signifikan  secara  liniar  terhadap preferensi  konsumen  dalam  memilih  operator.  Interaksi tersebut  juga  memiliki  arah  yang  yang  positif.  Hal  itu menunjukan  interaksi  merek  dengan  jaringan  akan meningkatkan  preferensi  konsumen  lebih  tinggi  daripada
merek.  Hal  ini  menunjukan  bila  jaringan  ditingkatkan bersamaan  dengan  merek  maka  preferensi  konsumen terhadap  produk/jasa  tersebut  akan  meningkat  pula. Interaksi keduanya lebih tinggi daripada hanya satu variabel saja.
Jaringan  dalam  bisnis  telekomunikasi  dapat dikaitkan dengan kualitas layanan yang ditawarkan. Kualitas produk dapat diartikan sebagai ciri-ciri, karakter dari sebuah produk/jasa  yang  menunjukkan  kemampuannya  untuk memuaskan  kebutuhan  konsumen.  Interaksi  yang  positif dalam  jaringan  dan  merek  adalah  dengan  meningkatkan kualitas layanan produk tersebut.  Dari segi telekomunikasi dapat melakukan penambahan kapasitas bandwith jaringan produk  baik  dengan  penambahan  menara  telekomunikasi, maupun  penambahan  kabel  optik  ataupun  penambahan perangkat lainnya yang mengurangi noise dan peningkatan peralatan  power  daya,  sehingga  apabila  adanya  gangguan listrik,  layanan  tetap  masih  digunakan.  Selain  itu  untuk peningkatan layanan, dapat dilakukan dengan memberikan pelayanan after sales, maupun layanan keluhan pelanggan. Dengan penanggan yang baik terhadap keluhan maka citra tersebut  akan    meningkatkan  citra  merek  produk  tersebut yang  akan  mempengaruhi  preferensi  konsumen  dalam memilih produk telekomunikasi.
Gambar 7 dibawah menunjukan interaksi antara merek dengan  distribusi  memiliki  pengaruh  yang  berlawan  arah terhadap  preferensi  konsumen.  Koefisien  regresi  parsial variabel  MRKDIS  berharga  -0,942  dan  dengan  nilai signifikan 0,003. Pola Pengaruh MRK, MRKDSI terhadap preferensi dapat dilihat pada Gambar 7.

## Gambar 7. Pola Pengaruh MRK, MRKDSI terhadap Preferensi
Pada Gambar 7 diatas menujukan Interaksi merek dan distribusi memiliki arah yang negatif terhadap preferensi.
Fenomena ini menunjukan menurut konsumen interaksi merek dengan distribusi tidak begitu berpengaruh terhadap preferensi  mereka  memilih  produk.  Namun  merek  tetap merupakan  hal  yang  berpengaruh  dalam  memilih  suatu produk.  Hal  itu  ditunjukan  dari  gambar  diatas,  merek memiliki  arah  yang  positif  terhadap  preferensi.  Kenaikan distribusi justru menurunkan preferensi.
0 1 2 3 4 5 6 0 2 4 6 Pr ef er ens i MRK/MRKPRI MRK MRKPRI 0 1 2 3 4 5 6 0 2 4 6 Pr ef er ens i MRK/MRKJRN MRK MRKJRN -6 -4 -2 0 2 4 6 8 0 2 4 6 Pr ef er ens i MRK/MRKDSI MRK MRKDSI
Gambar 8 Pola Pengaruh PRI, PRIJRN terhadap Preferensi
Pada  Gambar  8  diatas,  menunjukan  bahwa interaksi  antara  promosi  dan  jaringan  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  preferensi  konsumen  dalam  memilih operator.
Namun arah interaksi tersebut juga memiliki arah yang yang negatif dimana koefisien regresi parsial variabel PRIJRN berharga -0,437 dan dengan nilai signifikan 0.01, hal  ini  menunjukan  bahwa  pengaruh  interaksi  promosi dengan  jaringan  memiliki  hal  yang  berlawanan  yaitu memiliki  arah  yang  negatif  terhadap  preferensi  konsumen menunjukan  antara  jaringan  dan  promosi  tidak  memiliki efek  yang  berarti  bagi  konsumen  dalam  memilih  operator telekomunikasi. Namun promosi memiliki arah yang positif terhadap  preferensi  konsumen  sehingga  produsen  tetap harus meningkatkan promosi dan citra produknya.

## IV. K ESIMPULAN
Merek,  tarif,  layanan,  promosi,  relasi  dan  distribusi memiliki  pengaruh  terhadap  preferensi  konsumen  dalam memilih  operator  [27].  Interaksi  setiap  faktor  diperlukan untuk mengetahui bagaimana keterkaitan satu faktor dengan yang  lain.  Interaksi  yang  berpengaruh  signifikan  secara liniar  diantaranya  yaitu  merek  dengan  promosi,  merek dengan  jaringan.  Semakin  baik  suatu  faktor  maka  faktor yang lain akan ikut meningkat juga. Semaikin tinggi kualitas jaringan  dan  tingginya  promosi  yang  intens  akan meningkatkan  citra  produk  itu  sendiri  sehingga meningkatkan preferensi konsumen dalam membeli produk tersebut.
Interaksi  antara  merek  dan  distribusi  memiliki  arah yang  negatif  terhadap  preferensi.  Merek  dengan  distribusi tidak  menunjukan  hubungan  yang  positif  dan  signifikan, sehingga  operator  tidak  perlu  terlalu  ekstra.  Sama  halnya dengan interaksi antara promosi dan jaringan yang memiliki arah negatif terhadap preferensi konsumen.
Penelitian ini dilakukan dikota Medan, untuk peneliti selanjutnya  dapat  memperluas  daerah  penelitian  dengan menambah variabel penelitian yang lain seperti status sosial, kegemaran  dan  lainnya.  Selain  itu  penelitian  selanjutnya dapat  berupa  bagaimana  memperkenlkan  merek  melalui promosi karena hubungannya adalah positif. Hal ini dapat
menggunakan  metode  bauran  pemasaran  maupun  metode lainnya.  Hal  ini  juga  berlaku  untuk  interaksi  merek  dan jaringan.  Hal-hal  yang  harus  ditingkatkan  dari  segi  teknik ( bandwith ,  menara  telekomunikasi)  maupun  layanan penjualan agar menaikan citra suatu merek. Selain itu dapat menguji  suatu  layanan  perusahan  telekomunikasi  yang sudah  ada  melalui  metode  SERVQUAL  maupun  metode lainnya.
Sedangkan  saran  untuk  praktisi  dan  pengusaha  yaitu dengan  interaksi  yang  positif  dan  signifikan  antara  merek dan  promosi  serta  merek  dan  jaringan  maka  perusahaan perlu  meningkatkan  citra  merek  mereka  melalui  promosi untuk mempengaruhi perferensi konsumen dan meningkatkan kualitas layanan pada perusahannya.
UCAPAN TERIMA KASIH Ucapan  Terimakasih  penulis  ucapkan  untuk  lembaga penelitian  dan  pengabdian  masyarakat  Universitas  Negeri Medan,  yang  telah  memberi  dukungan  dan  masukan sehingga luaran penelitian ini dapat berjalan

## DAFTAR RUJUKAN
[1] Aldo,  Wahyudi,  Fidiyya,  Billy.,  Analisis  Keputusan Konsumen  Dalam  Pembelian  Produk  Shampoo Unilever  Serta  Membandingkan  Strategi  Bersaing Perusahaan  Retail  Di  Kabupaten  Karawang, Barometer , Volume 6, 2021, pp. 313-321.
[2] Ammar  Aiman,  Asep  Agus,  Walim  Lili.,  Analisis Preferensi Konsumen Dalam Pengambilan Keputusan Membeli  Produk  Olahan  Perikanan  di  Kota Tasikmalaya  (Studi  Kasus  Di  Pasar  Tradisional Cikuburuk, Kec Mangkubumi ), Jurnal Perikanan dan Kelautan , Vol VIII, No 1, 2017, pp 8-18
[3] Srinuan  P,  Srinuan  C,  Bohlin  E.,  An  Empirical Analysis  of  Multiple  Services  and  Choices  of Consumer  in  the  Swedish  Telecommunications Market, Telecommunications Policy , Elsevier Ltd 38, 2014, pp. 449–459.
[4] Mehmet, Karacuka.,  Consumer  Choice  and  Local Network  Effects  in  Mobile  Telecommunications  in Turkey. Telecommunications Policy , Elsevier Ltd 37, 2013, pp. 334–344.
[5] Dilek,  Atlas.,  Customer  Churn  Analysis  through Artificial Neural Network
in Turkish Telecommunication  Market .  International  Journal  of Economic Perspectives , Vol 7, 2013, pp. 63-80.
[6] Ashaduzzaman  Md,  Ahmed  S,  Khan  M.,  Consumer Choice Behavior towards Mobile Phone Operators in Bangladesh. Researchers World Malegaon. Journal of Arts, Science & Commerce. Vol 2, 2011, pp. 30-39.
[7] Confraria  J.,  Analysis  of  consumer  preferences  for mobile  telecom  plans  using  a  discrete  choice experiment Telecommunications  Policy. Elsevier Ltd 41, 2017, pp. 157–169.
[8] Sirikit, Anuchit, Service Quality, Customer Behaviour Intentions and Customer Retention of Telecommunication Services in Thailaind . Disertation. Nova Southeastern University. 2000.
[9] Shin  H,  Kim  A,  Lee  C.,  Relationship  between Consumer’s  Preference  and  Service  Attributes  in Mobile  Telecommunication  Service. Expert  Systems
-2 -1 0 1 2 3 4 5 0 2 4 6 Pr ef er ens i PRI/PRIJRN PRI PRIJRN

## PREFERENSI KONSUMEN TELEKOMUNIKASI
with  Applications,  Elsevier  Ltd.  38 ,  2010,  pp.  3522– 3527.
[10] J  hidayati,  L  Ginting,  H  Nasution ., Customer Behaviour  for  Telecommunication  Service  Provider .
IOP Conf Series: Journal of Physics : Indonesia, 1116,
2018, pp.1-9
[11] Ji Won, Zhibin Lin, Xin Liu, Sarah Hong Xiau, Yina Li.,  The  Interaction  effects  of  online  reviews,  brand and price on consumer hotel booking decision making., Journal of Travel Research , Researchgat e, 2020, 1-40.
[12] Sinta Lestari., Hubungan Komunikasi Pemasaran dan
Promosi  Dengan  Keputusan  Memilih  Jasa  Layanan Kesehatan  (Studi  Rumah  Sakit  Lumanjang), Jurnal Interaksi , Vol 4 No 2, Juli 2015, 139-147.
[13] Dimas  Wahyu  Aji  Saputra,  Rutinaias  Haholongan., Pengaruh Preferensi Pelanggan, Perilaku Konsumen dan  Brand  Image  Terhadap  Loyalitas  Pelanggan (Studi  Kasus  pada  Pengguna  Sepeda  Motor  Honda CBR  di  Kalbis  Institute,  Jakarta  Timur), Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia – 2020.
[14] Abhay  Goyal,  Ashwin  Nair,  Bhupesh  Kumar  & Bhardhawaj.,  Enhancing  Consumer  Preference towards  healthy  drinks , Great  Lakes  Institute  of Management . Vol 13 Issue No 1, 2019. Pp 1-10.
[15] Sungpo Yia, Jinlin Zhaob, and Hyun-Woo (DAVID) Joung.  Influence  of  price  and  brand  image  on restaurant  customers’  restaurant  selection  attribute .
Journal of Foodservice Business Research , VOL. 21, NO. 2, 2018., pp 200–217
[16] Raghav  Upadhyai,  Arvind  Kumar  Jain,  Hiranmoy Roy,  Vimal  Pant.,  A  Review  of  Healthcare  Service Quality Dimensions and their Measurement. Journal of Health Management 21 (1), 2019.102–127,
[17] Assila  Anis  Asnawi,  Zainudin  Awang,  Asyraf Afthanorhan,  Mahadzirah  Mohamad  and  Fazida Karim., The influence of hospital image and service quality  on  patients’  satisfaction  and  loyalty , Management Science Letters 9.,2019, pp. 911–920
[18] E.M.  Akhmetshin,  R.H.  Ilyasov,  E.A.  Sverdlikova  , A.A. Tagibova , A.V. Tolmachev , A.V. Yumashev. Promotion in Emerging Markets , European Research Studies  Journal  Volume  XXI ,  Special  Issue  2,  2018. pp. 652-665
[19] Novi  Qonitatin,  Faturochman,  Avin  Fadilla  Helmi  , Badrun  Kartowagiran.,  Relasi  Remaja  –  Orang  Tua dan  Ketika  Teknologi  Masuk  di  Dalamnya., Buletin Psikologi, Vol. 28,  No. 1, 2020, 28 – 44.
[20] Setianto,  A,  I.,  Yusri  A,  H.,  Factors  Affecting  the Interests  of  Accounting  Students  Study  Program Selection  Career  Public  Accountants. Journal  of Applied Managerial Accounting 1(1): 2017, pp. 51–
61
[21] Juliansah,  A  dan  Rossje  V  S.,  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi  Pemilihan  Karir  sebagai  Profesi Akuntan  Publik  bagi  Mahasiswa  Akuntansi .  Jurnal Akuntansi  Trisakti  (e-Journal) 3(2),  2016:  pp.  113– 134
[22] Nursusilawati,  Subagyo.  Penetuan  Strategi  Saluran Distribusi  Berdasarkan  Karakteristik  Produk  Sukses. Forum Teknik Vol. 37, No. 1., 2016, pp-10
[23] M.S Gaya, S. I Abba, Aliyu M. Abdu1, A.I Tukur, M.A Saleh,  Parvaneh  Esmaili,  N.A  Wahab.,  Estimation  of water  quality  index  using  artificial  intelligence approaches  and  multi-linear  regression., IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI ),
Vol. 9, No. 1, March 2020, pp. 126~134
[24] Hadiza  Usman  Abdullahi,  A.G  Usman,  S.I.Abba Modelling the Absorbance of a Bioactive Compound in HPLC  Method  using  Artificial  Neural  Network  and Multilinear Regression Methods. Dutse Journal of Pure and Applied Sciences (DUJOPAS), Vol. 6 No. 2 June 2020 362-371,
[25] J.G.Edge, D.E.Ewa, S.E.Ubi, G.B.Ikwa, O.O.Tumenayo., Application of Multilinear Regresion Analysis  in  Modeling  of  Soil  Properties  for Geotechnical  Civil  Engineering  Works  in  Calabar South ., Nigerian Journal of Technology , Vol 36, No 4, 2017,pp 1059-1065
[26] https:// medankota.bpjs.go.id diakses 2020
[27] Niswatul  Wakhidah, Studi  Manajemen  Operasional dan  Kelayakan  Usaha  Perikanan  Pancing  Ulur  Di Pelabuhan  Perikanan  Nusantara  (PPN)  Brondong Lamongan, Universitas Brawijaya, 2017.
[28] H  Nasution,  L  Ginting,  J  Hidayati.,  Effects  of  brand tariff,  network  on  customer  preference  in telecommunication. IOP  Conf.  Series:  Materials Science and Engineering , 505, 2019.1200
[29] Febrianawti  Yusuf.,  Uji  Validitas  dan  Reliabilitas Instrumen  Penelitian  Kuantitatif. Jurnal  Tarbiyah: Jurnal Ilmiah Kependidikan, Vol 7 No 1,2018, pp 17- 23
[30] Mega  Sriningsih,  Djoni  Hatidja,  Jantje.,  Penanganan Multikolineritas  Dengan  Menggunakan  Analisis Regresi Komponen Utama Pada Kasus Impor Beras di Provinsi  Sulut., Jurnal  Ilmiah  Sains Vol  18  No  1, 2018,18-24.
[31] Sri Indryani Lahay, Tineke Wolok., Pengaruh Citra Merek Terhadap Minat Beli Produk Pembalut Wanita Merek Softex (Studi Kasus Pada Kalangan Mahasiswi Jurusan  Manajemen  Universitas  Negeri  Gorontalo), Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis, Jambura Vol 3, No 2. 2020 pp 45-54.