## Implementasi

## Kansei Engineering Dalam Desain Tampilan Website Perguruan Tinggi

## Yudhi Raymond Ramadhan
Program Studi Manajemen Informatika, Politeknik Perdana Mandiri GRHA Polibisnis, Jl. Veteran No. 74, Purwakarta, Indonesia yudhi.raymond@yahoo.com

## Abstrak
Tampilan sebuah website awalnya dikembangkan dari sisi fungsi dan kegunaan website tersebut. Seiring dengan perkembangan  zaman,  dalam  merancang  tampilan  sebuah website mulai  melibatkan  sisi  perasaan  atau  emosi  dari pengguna website .  Penelitian  ini  mengimplementasikan  metode Kansei  Engineering dalam  merancang  tampilan sebuah website perguruan  tinggi,  dimana  sisi  perasaan  atau  emosi  pengguna  dapat  dilibatkan  dalam  merancang tampilan  sebuah website . Metodologi yang digunakan adalah metodologi Kansei  Engineering  Type  I , yang  memecah sebuah  konsep  desain  menjadi  sub  konsep.  Penelitian  ini  menggunakan  15 Kansei  Word dan  16  spesimen website perguruan tinggi. Partisipan yang terlibat pada penelitian ini adalah 70 partisipan yang terdiri dari 10 orang dosen dan 60 orang mahasiswa STIEB Perdana Mandiri. Hasil  kuesioner dari partisipan  kemudian  diolah dengan  menggunakan analisis  statistik  multivariat  yakni Cronbach’s Alpha,  Coefficient  Correlation  Analysis (CCA), Principal  Component Analysis (PCA), Factor Analysis (FA) dan analisis Partial Least Square (PLS). Berdasarkan hasil pengolahan data dari seluruh  partisipan  diperoleh  tiga  rekomendasi  elemen  desain  tampilan website Perguruan  Tinggi  yang  mewakili perasaan atau emosi dari pengguna website perguruan tinggi.
Kata kunci: Kansei Engineering, website, perasaan, emosi, perguruan tinggi

## Abstract
The website interface was originally developed in terms of functionality and usability of the website. Along with the development of the era, in designing website interface began to involve the feelings or emotions of website users. This research  implemented  Kansei  Engineering  method  of  designing  higher  education  website  interface,  which  are  the feelings  or  emotions  of  users  can  be  involved  in  designing  website  interface.  The  methodology  used  was  the  Kansei Engineering Type I, which breaks down a design concept into sub concepts. This study used 15 Kansei Words and 16 specimens  of  higher  education  websites.  Participants  involved  in  this  research  were  70  participants  consisted  of  10 lecturers  and  60  students  of  STIEB  Perdana  Mandiri.  The  results  of  questionnaires  from  the  participants  were processed  using  multivariate  statistical  analysis  are  Cronbach's  Alpha,  Coefficient  Correlation  Analysis  (CCA), Principal  Component  Analysis  (PCA),  Factor  Analysis  (FA)  and  Partial  Least  Square  (PLS)  analysis.  Based  on  the results  of  data  processing  from  all  participants,  there  are  obtained  three  recommendations  of  design  elements  of  the higher education website that represents the feelings or emotions of higher education website users.
Keywords: Kansei Engineering, website, feelings, emotions, higher education

## I. P ENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi  saat  ini memungkinkan sebuah informasi dapat diakses oleh setiap  orang  dengan  memanfaatkan  internet. Word Wide  Web (www)  atau  yang  lebih  dikenal  dengan web ditemukan oleh seorang berkebangsaan Inggris yang bernama Sir Timoty John “Tim” Berners-Lee sekitar yahun 1980. Awalnya web ini dibuat dengan tujuan  untuk  mempermudah  tukar-menukar  dan
memperbaharui informasi kapada sesama peneliti di tempat  dia  bekerja,  yaitu  di  European  Laboratory for  Particle  Physics  (lebih  dikenal  dengan  nama CERN),  di  kota  Geneva  dekat  perbatasan  Prancis dan  Swiss.  Teknologi web semakin  banyak digunakan  untuk  pembuatan website hingga web aplication [1].
Website merupakan  salah  satu  produk  teknologi informasi  yang  menjadi  antarmuka  tampilan  bagi pengguna  internet. Website terdiri  dari  satu  atau
lebih halaman web yang berisi informasi dan dapat diakses  oleh  orang  yang  menggunakan  jaringan internet  [2]. Website mempunyai  fungsi  yang bermacam-macam  tergantung  dari  tujuan  dan  jenis website yang  dibangun,  tetapi  secara  garis  besar dapat berfungsi sebagai media promosi, pemasaran, informasi,  pendidikan  dan  komunikasi  [1]. Website dibuat  untuk  berbagai  kepentingan  oleh  beragam organisasi,  salah  satunya  di  bidang  pendidikan seperti  perguruan  tinggi  atau  universitas.  Sebuah website yang  efektif  akan  dapat  meningkatkan kredibilitas, brand nama perguruan tinggi, meningkatkan  kepuasan  penggunanya  dan  akan menghemat  waktu  dan  biaya  [3].  Dalam  proses desain  sebuah  produk  yang  penggunanya  adalah manusia,  maka    tidak  terlepas  dari  ilmu Human Computer Interaction (HCI). Thomas T. Hewett dan rekan-rekannya  dalam  organisasi Special  Interest Group  on  Computer-Human  Interaction (SIGCHI) mendefinisikan  HCI  sebagai  disiplin  ilmu  yang berkaitan dengan desain, evaluasi dan implementasi sistem  komputasi  interaktif  untuk  penggunaan  oleh manusia dan untuk studi seputar fenomena yang ada di sekitarnya [4].
Menurut  kamus  Bahasa  Jepang, kansei berarti kepekaan/ sensitivity. Kansei adalah  hasil  melalui kognisi dan panca indra: penglihatan, pendengaran, rasa,  bau,  dan  sentuhan.  Ada  fungsi  kognisi,  yang berkaitan  dengan  ingatan,  penilaian,  interpretasi, dan  pemikiran. Kansei dihasilkan  melalui  proses kognisi  setelah  panca  indra  kita  bekerja  [5]. Sedangkan  pengertian  tentang Kansei  Engineering (KE) adalah sebuah teknologi yang menterjemahkan  perasaan  konsumen  kedalam desain produk [5][6]. Mitsuo Nagamashi memperkenalkan KE pada tahun 1986 pada sebuah presentasi  di  Universitas  Michigan.  Sejak  saat  itu KE  dikembangkan  baik  dalam  bidang  akademik maupun  dalam  bidang  industri  [7].  Hingga  saat  ini KE  telah  dikembangkan  sebagai  disiplin  penelitian yang produktif, sangat terkait dengan dunia industri dan  mengklaim  banyak  inovasi  dan  keberhasilan pasar [8]. KE merupakan bagian dari ilmu ergonomi. Semua  produk  hasil  KE  menggunakan  prinsip- prinsip ergonomi. KE adalah metodologi multidisiplin  yang  mewujudkan  desain  produk  dan sesuai dengan prinsip ergonomi. Ruang lingkup dari metodologi  ini  diperluas  dari  humaniora  dan  ilmu sosial  ke  ilmu  alam  dan  atau  ilmu  sejenis.  Metode ini  adalah  alat  untuk  mengidentifikasi  kebutuhan emosional  dan  menerjemahkannya  menjadi  fitur produk  yang  nyata.  Metode  ini  juga  dapat menentukan  faktor  produk  yang  paling  penting untuk  pelanggan  [9] . Tujuan  dari  KE  adalah mengembangkan  produk  yang  dapat  memenangkan hati dan pikiran pemakai produk tersebut [10].
Kansei survey Data analisis Data Interpretation New Product design Kansei EEG EMG HR Eye movement Face expression
Words Attitude behavior
Gambar 1. Jalur yang harus dipilih untuk mencapai kansei konsumen [11]
Dalam  proses  menghasilkan  produk  baru seorang Kansei  Engineer pertama  kali  harus memilih  cara  yang  diperlukan  untuk  meraih kansei konsumen. Kansei seorang  konsumen  memiliki keragaman  ekspresi,  dapat  dijangkau  dengan pengukuran  EEG, EMG, HR, Eye Movement, Face Expression,  Words atau Attitude  behavior. Gambar 1  menggambarkan  cara  yang  bisa  diambil  untuk mendapatkan kansei konsumen [11].
Teknik pengukuran kansei konsumen bergantung  kepada  metodologi  dari  tipe  KE  yang akan digunakan. Setidaknya terdapat 8 tipe dari KE yaitu sebagai berikut [12][13]:
1. Tipe 1 adalah Category Classification
2. Tipe 2 adalah Kansei Engineering System
3. Tipe 3 adalah Hybrid Engineering System
4. Tipe 4 adalah Kansei Engineering Modelling
5. Tipe 5 adalah Virtual Kansei Engineering
6. Tipe 6 adalah Collaborative KE Design
7. Tipe 7 adalah Concurrent KE
8. Tipe 8 adalah Rough Set KE
Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk mengetahui  elemen-elemen  tampilan  desain  apa saja  yang  diperlukan  untuk  merancang  desain tampilan website perguruan  tinggi.  Kemudian menganalisis elemen-elemen tersebut dengan pendekatan  KE  tipe  1, sehingga  menghasilkan rekomendasi  elemen  desain  tampilan website perguruan tinggi yang dihasilkan melalui pendekatan KE .
Penelitian tentang desain tampilan website sudah dilakukan  sebelumnya  untuk website e-commerce [15][16], website Sistem  Informasi  Akademik  [17], dan website E-learning [19][20][21]. Pada penelitian  tersebut  proses  KE  tipe  1  dilakukan sampai  dengan    rekomendasi  elemen  desain, sedangkan  pada  penelitian  ini  hasil  rekomendasi elemen  desian  dari  KE  disimulasikan  dengan membuat prototype website perguruan  tinggi  pada sebuah file HTML dan CSS.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Metodologi  yang  digunakan  adalah  metodologi KE  tipe  1  yang  memecah  sebuah  konsep  desain menjadi sub-konsep dan akan manafsirkan karakteristik  fisik  dari  desain  produk  [5].  Dalam penelitian  ini  tahapan-tahapannya  diuraikan  pada Gambar 2.
Domain Penelitian Website Perguruan Tinggi Lembar Kuisioner Data Hasil Kuisioner Daftar Kansei Words Tahap 4 : Membuat Semantic Differential (SD) Scale untuk
Kansei Words Tahap 3 : Menghimpun Kansei Words Tahap 1 : Studi Literatur dan Menentukan Domain Penelitian Tahap 5 : Mengumpulkan data
Kuisioner
Daftar Spesimen Website Perguruan Tinggi dan daftar Elemen Desain
Tahap 2 : Mengumpulkan Spesimen dan Mengklasifikasikan
Elemen Desain Spesimen Nilai Reliabilitas dan Konsep Emosi Konsep Elemen Desain Tampilan Website Matriks Pedoman Elemen Desain CSS files untuk Desain Tampilan
Tahap 6 : Analisis Data menggunakan Cronbach’s Alpha, Coefficient Correlation Analysis (CCA), Principal Component Analysis (PCA) dan Factor Analysis (FA)

## Tahap 7 : Analisis Data menggunakan
Partial Least Square (PLS)
Tahap 8 : Membuat Matriks Hasil Analisis Kansei Engineering
Tahap 9 : Membuat CSS Website Berdasarkan Hasil Analisis Kansei Engineering
Gambar 2. Metode penelitian

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Spesimen dan Elemen Desain Spesimen
Pada  tahap  ini  spesimen website perguruan tinggi dikumpulkan berdasarkan kriteria awal untuk menghasilkan  daftar  spesimen  awal.  Setelah  itu akan  disaring  berdasarkan  elemen  desain  sehingga menghasilkan  daftar  spesimen  yang  valid.  Daftar spesimen  awal  terdiri  dari  30  spesimen  disaring menjadi  16  spesimen  valid  yang  dapat  dilihat  pada Tabel 1.
Tabel 1. Daftar spesimen valid No Spesimen Alamat 1 Institut Teknologi Bandung (ITB) http://www.itb.ac.id/ 2 Institut Teknologi Sepuluh November (ITS) http://www.its.ac.id/ 3 Universitas Gunadarma (UG) http://www.gunadarma.ac.id/ 4 Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) http://www.upi.edu/ 5 Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM) http://www.unikom.ac.id/ 6 Universitas Islam Bandung (UNISBA) http://www.unisba.ac.id/ 7 Universitas Katolik Parahyangan (UNPAR) http://unpar.ac.id/ 8 Universitas Indonesia (UI) http://www.ui.ac.id/ 9 Universitas Gajah Mada (UGM) http://www.ugm.ac.id/ 10 Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi dan Bisnis (STIEB) Perdana Mandiri http://www.stieb- perdanamandiri.ac.id/ 11 Universitas Padjadjaran (UNPAD) http://www.unpad.ac.id/ 12 Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Likmi http://www.likmi.ac.id/ 13 Universitas Trisakti http://www.trisakti.ac.id/ 14 Universitas Dipenogoro (UNDIP) http://www.undip.ac.id/ 15 Universitas Lampung (UNILA) http://www.unila.ac.id/ 16 Universitas Pertanian Bogor (IPB) http://ipb.ac.id/

## B. Menghimpun Kansei Words
Kansei  Words (KW)  dihimpun  dari  sejumlah literatur  desain website seperti journal ,  buku refesensi, majalah atau wawancara dengan pengguna website perguruan  tinggi.  Dari  studi literatur dihimpun 15 KW seperti yang terlihat pada Tabel 2.

## C. Mengumpulkan Data Hasil Kuisioner
Membuat Semantic Differential (SD) Scale yang digunakan untuk  kuisioner  adalah  skala  SD  5. Partisipan  yang  mengisi  kuisioner  berjumlah  70 orang yang terdiri dari dosen dan mahasiswa STIEB Perdana  Mandiri  Purwakarta.  Rincian  partisipan adalah sebagai berikut:
1. Dosen sebanyak 10 orang
2. Mahasiswa jurusan Akuntansi 30 orang
3. Mahasiswa jurusan Manajemen Bisnis 30 orang Proses  pengisian  kuisioner  dilakukan  pada ruangan  yang  memiliki  layar infocus untuk menampilkan spesimen website perguruan tinggi.

## Tabel 2. Daftar Kansei Words
No. Kansei Word Keterangan 1  INFORMATIF Informasi mudah dilihat dan sesuai 2  FUTURISTIK Memberikan kesan teknologi canggih 3  SEDERHANA Menimbulkan kesan simple , apa adanya 4  MEWAH Memberi kesan lux, glamour, kelas atas 5  ELEGAN Memberi kesan elok,rapih, anggun 6 COLORFUL Penuh warna, banyak variasi warna 7  LEMBUT Menimbulkan perasaan lembut, tidak menyilaukan mata 8  NYAMAN Menimbulkan perasaan tenang, mudah 9  SERASI Memberikan keselarasan warna, kontras, matching 10  ALAMI Memberikan kesan natural/alami 11  FORMAL Memberikan kesan dewasa, sesuai dengan aturan 12 FUN Memberikan kesan menyenangkan 13 PASSION Menimbulkan kesan semangat, bergairah 14 MODERN Menimbulkan kesan mengikuti perkembangan jaman 15  KREATIF Memberikan kesan penuh daya cipta

## D. Analisis Statistik Multivariat
Analisis  multivariat  yang  digunakan  pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1)  Cronbach’s  Alpha: adalah  metode  yang berguna  untuk  mengukur  tingkat  reliabilitas  data. Pada  penelitian  ini  hasil  perhitungan  Cronbach’s Alpha dapat  terlihat  pada  Tabel  3. Dari  hasil perhitungan  analisis  Cronbach’s  Alpha  seluruh kelompok  memiliki  nilai  diatas  0,7.  Artinya  data reliable dan  dapat  digunakan  untuk  perhitungan analisis multivariat selanjutnya [7][14][15][16].
2)  Coefficient  Correlation  Analysis  (CCA): Analisis  CCA  digunakan  untuk  mengukur  kekuatan hubungan  antara  masing-masing  KW  [14][17][18]. Pada Tabel 4 adalah sebagian hasil dari perhitungan CCA.  Dari  hasil  tersebut  dapat  dilihat  bahwa korelasi emosi antar  KW  memiliki dua hubungan yakni  hubungan  yang  kuat  dan  hubungan  yang lemah.  Hubungan  yang  kuat  ditandai  dengan  nilai yang  tinggi  dari  pada  nilai  KW  yang  lain, sedangkan  hubungan  yang  lemah  ditandai  dengan nilai negatif dan memiliki nilai mendekati 0 (< 0,3).
Tabel 3. Hasil perhitungan Cronbach's Alpha Kelompok Pengukuran Cronbach's Alpha Seluruh data partisipan 0,9721 Data partisipan Jurusan Akuntansi 0,9627 Data partisipan Jurusan Manajemen Bisnis 0,9756 Tabel 4. Hasil CCA kelompok seluruh data partisipan Variables Infor- matif Futu- ristik Seder- hana INFORMATIF 1 0,9413 0,1929 FUTURISTIK 0,9413 1 0,0894 SEDERHANA 0,1929 0,0894 1 MEWAH 0,9069 0,9370 -0,0054 ELEGAN 0,8850 0,8556 0,2162 COLORFUL 0,6460 0,7691 -0,1510 LEMBUT 0,7462 0,6619 0,5108 NYAMAN 0,8094 0,7599 0,3921 SERASI 0,7566 0,7474 0,4423 ALAMI 0,5389 0,4569 0,6364 FORMAL 0,7310 0,5991 0,6605 FUN 0,8929 0,9210 0,2446 PASSION 0,8441 0,8569 0,1535 MODERN 0,8929 0,9598 0,0694 KREATIF 0,9379 0,9435 0,2393
3)  Principal  Component  Analysis  (PCA): PCA digunakan  menggambarkan  arah  dan  dominasi  dari variabel-variabel  data  penelitian  yakni  KW  dan spesimen  [14]-[21]. Pada  Gambar  3  merupakan salah  satu  PC  vektor  hari  perhitungan  PCA.  Titik- titik  yang  berwarna  merah  menunjukan  sebaran emosi  pengguna  (KW)  terhadap  spesimen.  Secara subjektif dapat dikatakan bahwa kelompok spesimen  yang  berada  pada  zona  sumbu  x  positif merupakan kelompok spesimen yang dianggap oleh partisipan memiliki tampilan yang disukai, sedangkan  kelompok  spesimen  yang  berada  pada zona x negatif merupakan kelompok spesimen yang dianggap oleh partisipan jurusan memiliki tampilan yang kurang disukai.
4)  Factor  Analysis  (FA): analisis  ini  bertujuan untuk  memperkuat  hasil  analisis  sebelumnya  yakni PCA  [17][19][20][21].  Tabel  5  menggambarkan salah  satu  hasil  perhitungan  FA. Berdasarkan  tabel tersebut  seluruh  partisipan  ingin  sebuah website memiliki  konsep  emosi  “Mewah”,  “Modern”, “Futuristik”,  dan  “Kreatif”.  Konsep  emosi  yang dipakai  adalah  konsep  emosi  yang  memiliki  nilai tinggi  >  0,7.  Tetapi  untuk  mempertajam  jumlah emosi  maka  yang  digunakan  adalah  nilai  yang memiliki  nilai  tinggi  >  0,9.  Dari  hasil  seluruh perhitungan  PCA  dan  FA  dihasilkan  konsep  emosi seperti pada Tabel 6.
5)  Partial Least Square (PLS): pada tahapan ini hasil analisis PCA dan FA yang merupakan konsep emosi  akan  diterjemahkan  menjadi  elemen  desain dengan  menggunakan  analisis  PLS.  Tujuan  utama dari  proses  analisis  ini  adalah  untuk  mengetahui elemen  desain  yang  sangat  mempengaruhi  emosi partisipan [16][17][20][21] [22]. Hasil dari proses ini akan  menjadi  acuan  untuk  rekomendasi  elemen desain sesuai dengan sasaran emosi partisipan. Tabel
7, Tabel 8 dan Tabel 9 adalah hasil perhitungan PLS. Berdasarkan  hasil  rekomendasi  konsep  emosi  yang ditampilkan  pada  tabel  tersebut,  maka  dibuat implementasi  pada  file  HTML  dan  CSS.  Pada Gambar  4,  Gambar  5,  dan  Gambar  6  dapat  dilihat sebuah prototype tampilan website perguruan tinggi berdasarkan konsep emosi yang direkomendasikan.
Tabel 5. Konsep emosi berdasarkan FA dari seluruh partisipan
Kansei Words D1 Kansei Words D2 SEDERHANA -0,1192  COLORFUL -0,0361 ALAMI 0,2867  MEWAH 0,1362 FORMAL 0,4163  MODERN 0,2088 LEMBUT 0,5819  FUTURISTIK 0,2239 SERASI 0,6784  PASSION 0,2789 NYAMAN 0,7347 FUN 0,3525 INFORMATIF 0,8490 INFORMATIF 0,3750 ELEGAN 0,8575 KREATIF 0,3864 COLORFUL 0,8626 ELEGAN 0,4499 FUN 0,8904 NYAMAN 0,6063 PASSION 0,8989 SERASI 0,6152 KREATIF 0,9045 LEMBUT 0,7180 FUTURISTIK 0,9250 ALAMI 0,7372 MODERN 0,9471 SEDERHANA 0,8397 MEWAH 0,9657 FORMAL 0,8635 Tabel 6. Konsep emosi hasil analisis PCA dan FA Kelompok Konsep Emosi Seluruh partisipan Mewah Partisipan Jurusan Akuntansi Lembut Partisipan Jurusan Manajemen Bisnis Futuristik
Gambar 3. Salah satu hasil perhitungan PC Vector dari analisis PCA -3 -2 -1 0 1 2 3 4 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 D 2 (27.46 %) D1 (61.22 %)
Biplot (axes D1 and D2: 88.67% after Varimax rotation)
Tabel 7. Rekomendasi elemen desain hasil analisis KE untuk kelompok seluruh partisipan No. Kelompok seluruh partisipan Range rata-rata 0,0499 Konsep emosi : MEWAH Kategori Konsep desain Coefficient Range 1 Header Menu Bottom BG Color #FF6B20 0,0895 0,2159 2 Header Menu  Bottom Text Color #FFFFFF 0,0543 0,1807 3 Header BG Color #FFFFFF 0,0609 0,1385 4 Main Content Text Color #666666 0,0665 0,1270 5 Main Picture Slide Alignment Center 0,0564 0,1242 6 Footer BG Color #C5DEF5 0,0321 0,1099 7 Main BG Color #C5DEF5 0,0368 0,1073 8 Main Pictures Slide Size Large 0,0353 0,0821 9 Header Menu Position to Logo Top 0,0595 0,0728 10 Main Content Picture Size Large 0,0305 0,0669 11 Footer Text Color #F2F2F2 0,0218 0,0558 12 Main Content BG Color #159FE7 0,0325 0,0540
Tabel 8. Rekomendasi elemen desain hasil analisis KE untuk kelompok partisipan Jurusan Akuntansi No. Kelompok partisipan Jurusan Akuntansi Range rata-rata 0,0453 Konsep emosi: LEMBUT Kategori Konsep desain Coefficient Range 1 Main BG Color #C5DEF5 0,0860 0,1509 2 Header Menu Bottom BG Color #0055AA 0,0929 0,1323 3 Header BG Color #0055AA 0,0929 0,1234 4 Header Menu Top BG Color #33AAE1 0,0929 0,1073 5 Mani Pictures Slide Size Medium 0,0467 0,0982 6 Footer BG Color #C5DEF5 0,0521 0,0950 7 Header Menu Top Text Color #FFFFFF 0,0615 0,0759 8 Header Text Color #FFFFFF 0,0279 0,0747 9 Footer Text Color #000000 0,0225 0,0654 10 Header Menu Midle BG Color #0082C6 0,0358 0,0647 11 Main Content BG Color #F2F2F2 0,0307 0,0596 12 Main Right Content Text Color #000000 0,0379 0,0550 13 Header Menu  Midle Text Color #FFFFFF 0,0246 0,0534 14 Header Menu Position to Logo Top 0,0517 0,0509 15 Main Left Menu BG Color #FFFFFF 0,0247 0,0457 16 Main Content Text Color #FFFFFF 0,0164 0,0453
Tabel 9. Rekomendasi elemen desain hasil analisis KE untuk kelompok partisipan Jurusan Manajemen Bisnis
No Kelompok partisipan Jurusan Manajemen Bisnis Range rata-rata 0,0534 Konsep emosi: FUTURISTIK Kategori Konsep desain Coefficient Range 1 Header Menu Bottom BG Color #FF6B20 0,0660 0,2165 2 Header Menu  Bottom Text Color #FFFFFF 0,0489 0,1994 3 Main BG Color #003366 0,0387 0,1439 4 Header BG Color #FFFFFF 0,0441 0,1436 5 Footer BG Color #22344E 0,0320 0,1351 6 Main Content Text Color #666666 0,0545 0,1181 7 Main Picture Slide Alignment Center 0,0485 0,1145 8 Mani Pictures Slide Size Large 0,0265 0,0747 9 Footer Text Color #000000 0,0354 0,0704 10 Header Menu Position to Logo Top 0,0411 0,0703 11 Main Content BG Color #159FE7 0,0387 0,0666
Gambar 4. Prototype tampilan website dengan konsep emosi “Mewah”
Gambar 5. Prototype tampilan website dengan konsep emosi “Lembut”
Gambar 6. Prototype tampilan website dengan konsep emosi “Futuristik”

## IV. K ESIMPULAN
Penelitian  ini  telah  mengimplementasikan  KE tipe  1 dalam  desain  tampilan website perguruan tinggi.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  elemen- elemen  desain  tampilan  untuk  merancang website perguruan  tinggi  dibagi  menjadi  tiga  bagian  besar yaitu  bagian header,  main  dan  footer. Penerapan KE  dalam  membuat  desain  tampilan website perguruan  tinggi  menghasilkan  tiga  rekomendasi konsep  emosi  yaitu  konsep  emosi  “Mewah”  untuk tampilan website umum  (yang  bersumber  dari seluruh  partisipan),  konsep  emosi  “Lembut”  untuk tampilan website Jurusan  Akuntasi  (yang  bersumber dari  partisipan  Jurusan  Akuntansi),  dan  konsep emosi “Futuristik”  untuk  tampilan website Manajemen  Bisnis  (yang  bersumber  dari  partisipan Jurusan  Manajemen  Bisnis).  Dari  ketiga  konsep
desain  yang  dihasilkan,  masing-masing  dibuat simulasi  tampilan  menggunakan  dokumen  HTML dan  CSS.  Penelitian  selanjutnya  dapat  dilakukan dengan  memperluas  area  pengambilan  spesimen website yang  bersumber  selain  dari  Indonesia. Kemudian  dapat  digunakan  metodologi  KE  selain tipe  1  dan  memperbanyak  jumlah  partisipan  dan kelompoknya, sehingga dapat menghasilkan rekomendasi desain yang lebih bervariasi.

## R EFERENSI
[1] Darmawan,  Deni. Desain  dan  Pemrograman Website . Bandung : PT. Remaja Rosdakarya. 2013.
[2] Oxford University. Oxford Basic English
Dictionary .  edisi  ke-4,    Oxford,  UK:  Oxford University Press. 2012.
[3] Sherwin,  Katie.    (2016)  University  Websites:  Top 10 Design Guidelines [online]. Available: http://www.nngroup.com/articles/university-sites/.
[4] Hewett, Thomas T., dkk. (2009)   Human-Computer Interaction [online].
Available: http://old.sigchi.org/cdg/cdg2.html#2_1 [5] Nagamachi, Mitsuo. Innovations of Kansei
Engineering .  1 st ed.,  Boca  Raton,  Florida  USA: CRC Press Taylor & Fancis Group. 2011.
[6] Ramakrisnan, P., Jaafar, A., Yatim, N. F. M. (2013). “Designing  Online  Discussion  Site  (ODS)  User Interface  for  Emotional  User  Experiences:  A Proposed  Kansei  Triangulation  Method”. Journal Of Software , Vol. 8, No. 12, pp. 3238-3245.
[7] Levy, P., Lee, Seung H., Yamanaka, T. “On Kansei and  Kansei  Design  A  Description  Of  Japanese Design  Approach.”, International  Journal  of Design , Vol. 7, pp. 83-94, 2013.
[8] Lévy, P. (2013). “Beyond Kansei Engineering: The Emancipation  of  Kansei  Design”. International Journal of Design , Vol. 7 No.2, pp. 83-94.
[9] Naeini, H.S., Heidaripour, M.  “Kansei Engineering and Ergonomic Design of Products”. International Journal of Occupational Hygiene (IJOH) , Vol 3, pp. 81-84, 2011.
[10] Hadiana,  Ana.  “Design  Of  Kansei  Engineering Support  System  Using  Fuzzy  Multiple  Attribute Decision  Making”. International  Juornal  of  Basic and Applied Science , 2016, Vol 5, pp. 24-30.
[11] Nagamachi,  M.,  Lokman.,  A.M. Kansei/Affective Engineering. 1 st ed.,  Boca  Raton,  Florida  USA:
CRC Press Taylor & Fancis Group. 2011.
[12] Lokman, A. M., Haron, M. B. C., Abidin, S. Z. Z., N.  E.  A.  Khalid,  S.  Ishihara.“Prelude  to  Natphoric Kansei  Engineering  Framework”. Journal  of Software  Engineering  and  Applications ,  2013,  Vol 6, 638-644.
[13] Syaifoelida,  F.,  Yahaya,  S.H.,  Sihombing,  H.  dan Yuhazri,  M.Y.  (2013).  “Kansei  Engineering:  The Ke’s  Package  Review”. Global  Engineers  &
Technologists Review , Vol.3 No.5, pp.8-20.
[14] Lokman,  A.  M.,  “Emotional  User  Experience  in Web Design: The Kansei Engineering Approach” A PhD Thesis. [Online] Available: www.anitawati.uitm.edu.my , 2009.
[15] Lokman,  A.  M.,  Nagamachi,  M.  “Validation  of Kansei Engineering Adoption in E-Commerce Web Design”. Kansei  Engineering  International ,  Vol.  9 No.1, pp.21-27, 2009.
[16] Noor,  N.  M.,  Lokman,  A  M.,  Nagamachi,  M. (2008). “Applying  Kansei  Engineering  To Determine Emotional Signature Of Online Clothing Websites,”  José  Cordeiro,  Joaquim  Filipe  (Eds.): ICEIS  2008-Proceedings  of  the  Tenth  International Conference  on  Enterprise  Information  Systems, Volume HCI, Barcelona, Spain, June 12-16, 2008.
[17] Dauni,  Popon.  “Implementasi  Kansei  Engineering Terhadap  Desain  Antarmuka Website Sistem Informasi  Akademik  Berbasis  Online”.  M.  Kom. Thesis, STMIK LIKMI, Bandung, Indonesia, 2015.
[18] Habyba,  A.  N.,  Djatna,  T.,  Anggraeni,  E.  “An Affective  E-Commerce  Design  For  SMEs  Product Marketing  Based  On  Kansei  Engineering” International  Conference  on  Industrial  and  System Engineering (IConISE), 2017, pp 1-6.
[19] Hadiana, A., Lokman, A. M. “Kansei Evaluation In Open Source E-Learning System”. Jurnal Teknologi (Sciences & Engineering), 2016, Vol 78, No. 12–3, pp 135–139.
[20] Isa,  I.  G.  T.,  Hadiana,  A.  “Implementasi Kansei Engineering dalam  perancangan  Desain Interface E-Learning Berbasis  Web  (Studi  Kasus:  SMK  1 Sukabumi)”. Jurnal Tehnik Informatika dan Sistem Informasi (JUTISI) , Vol 3, pp. 104-115, 2017.
[21] Wicaksono,  F.,  Hadiana,  A.,  Asfi,  M.  “Penerapan Kansei Engineering Pada Rancangan Antarmuka E- Learning  Berbasis  Web”. Seminar  Nasional Teknologi  Informasi  dan  Multimedia  2016, pp.  13- 18.
[22] Noor,  N.  M.,  Lokman,  A  M.,  Nagamachi,  M, “ExpertKanseiWeb:  A  tool  to  design  Kansei website”,  Enterprise  Information  Systems.  Lecture Notes in Business Information Processing (LNBIP), 2009, Vol. 24, pp. 894-905.