## KEEFEKTIFAN METODE GUIDEDDISCOVERY LEARNING BERNUANSA MULTIPLE INTELLIGENCES UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS
Amilia Candra Fitria 1 , Dwi Sulistyaningsih 2 , Martyana Prihaswati 3
1 Alumni Alam, Universitas Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Muhammadiyah Semarang email: amiliacandra@gmail.com
2 Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Muhammadiyah Semarang email: dwisulis@unimus.ac.id
3 Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Muhammadiyah Semarang email: martyana@unimus.ac.id

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  keefektifan  metode guided  discovery  learning bernuansa multiple  intelligences terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  siswa  dan untuk  mengetahui  peningkatan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  siswa  yang  mendapat perlakuan.  Jenis  penelitian  ini  adalah  quasi  eksperimen.  Metode  pengumpulan  data  kemampuan pemecahan  masalah  matematis  melalui  tes  ( pre-test dan post-test ),  angket  untuk  motivasi,  dan observasi  untuk  keaktifan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  87%  siswa  yang  mendapat  perlakuan tuntas  dengan  kriteria  ketuntasan  minimal  77.  Hasil  uji  pengaruh  menunjukkan  adanya  pengaruh motivasi  dan  keaktifan  belajar  siswa  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  siswa sebesar 72,8%. Hasil uji banding diperoleh 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 4,780 lebih besar dari 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 1,665 , artinya kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  siswa  yang  mendapat  perlakuan  lebih  baik  daripada pembelajaran konvensional. Sehingga dapat disimpulkan bahwa  metode guided discovery learning bernuansa multiple intelligences efektif terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa. Sedangkan hasil perhitungan indeks gain menunjukkan adanya peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa yang mendapat perlakuan sebesar 0,7 dengan kriteria peningkatan tinggi.
Kata kunci: guided discovery learning , multiple intelligences, kemampuan pemecahan masalah.

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  suatu  kebutuhan yang sangat penting sebagai sarana membentuk  generasi  penerus  bangsa  dalam mengantisipasi
perkembangan ilmu pengetahuan  dan  teknologi  yang  semakin berkembang  pesat.  Oleh  karena  itu,  sudah selayaknya pendidikan
dipersiapkan sedemikian  rupa  sehingga  nantinya  dapat dijadikan bekal kehidupan di masa yang akan datang.
Pendidikan  formal  diwujudkan  melalui pembelajaran  di  sekolah.  Mata  pelajaran penting  dan  diajarkan  di  setiap  jenjang pendidikan  salah  satunya  adalah  mata pelajaran matematika. Menurut Badan Standar Nasional Pendidikan (2006)
matematika  merupakan  mata  pelajaran  yang perlu diberikan kepada siswa di setiap satuan pendidikan mulai dari pendidikan dasar untuk membekali siswa dengan kemampuan berfikir logis, analis, sistematis, kritis, dan kreatif.
Hasil survei Programme
for International  Student  Assessment (PISA) tahun  2012  menunjukkan  bahwa  siswa Indonesia  masih  lemah  dalam  kemampuan pemecahan  masalah  matematisnya.  Padahal tahun  2000, National  Council  of  Teacher  of Mathematics (NCTM)  telah  menetapkan kemampuan  pemecahan  masalah  sebagai fokus dari pembelajaran matematika (Effendi, 2012).
Hasil wawancara dengan salah satu guru matematika  kelas  VIII  SMPN  1  Bangsri, permasalahan  yang  masih  sering  muncul dalam  pembelajaran  matematika  kelas  VIII adalah  kemampuan  pemecahan  masalah matematis.  Kemampuan  pemecahan  masalah matematis  siswa  kelas  VIII  di  SMPN  1 Bangsri  masih  di  bawah  Kriteria  Ketuntasan Minimal  (KKM)  yang  ditetapkan  oleh sekolah  yaitu  75  terutama  pada  materi geometri.  Hanya  sebagian  siswa  saja  yang mampu memecahkan permasalahan
matematis yaitu siswa yang memiliki prestasi belajar matematika tinggi.
Rendahnya  kemampuan  siswa  dalam memecahkan permasalahan matematis dipengaruhi  oleh  dua  faktor  yaitu  motivasi dan  keaktifan belajar  siswa.  Hal  tersebut didasarkan  karena  motivasi  merupakan  daya penggerak  dalam  melakukan  aktivitas  untuk mencapai  suatu  tujuan  (Sutikno,  2013). Sedangkan keaktifan merupakan suatu kegiatan yang melibatkan fisik untuk mengolah informasi dan menyelesaikan suatu permasalahan  yang  dihadapi.  Oleh  sebab  itu motivasi  dan  keaktifan  perlu  dimiliki  siswa untuk  dapat  melakukan  kegiatan  belajar dengan  baik  sehingga  tujuan  pembelajaran dapat tercapai.
Widjajanti (2009) mengemukakan bahwa pemecahan  masalah  merupakan  suatu  hal yang  penting  dalam  matematika.  Meskipun begitu,  setiap  siswa  memiliki  cara  yang berbeda-beda dalam memecahkan permasalahan  yang  dihadapainya.  Hal  ini dikarenakan  setiap  anak  memiliki  beragam kecerdasan  ( multiple  intelligences) dan  tidak semua  anak  menonjol  pada  kecerdasan logika-matematika  (Sugiharti,  2005).  Inilah salah  satu  alasan  banyak  siswa  menganggap matematika  merupakan  mata  pelajaran  yang sulit,  karena  pada  umumnya  matematika hanya  dinikmati  oleh  siswa  yang  memiliki kecerdasan logis-matematis .
Beberapa  tahun  belakangan  ini,  banyak penelitian  yang  mengembangkan  tentang pembelajaran  berbasis multiple  intelligences di  berbagai  bidang  pelajaran  tidak  kecuali matematika.  Pembelajaran  berbasis multiple intelligences sangat  menghargai  adanya keberagaman kecerdasan yang dimiliki siswa. Salah satu manfaat dari pembelajaran berbasis multiple  intelligences yakni  siswa  dapat meningkatkan kemampuan pemecahan masalah  dalam  menghadapi  persoalan  yang dialaminya.
Pembelajaran berbasis
multiple intelligences merupakan  pembelajaran  aktif yang  berpusat  pada  siswa  ( student  oriented ). Namun  faktanya  pembelajaran  di  SMPN  1
Bangsri
lebihsering menggunakan pembelajaran konvensional dibandingkan pembelajaran  yang  berpusat  pada  siswa.  Hal ini bertentangan dengan prinsip pembelajaran matematika  yang  dirumuskan  oleh  NCTM bahwa  belajar  matematika  harus  dilakukan
melalui kegiatan aktif membangun pengetahuan  baru  berdasarkan  pengetahuan dan  pengalaman  yang  dimiliki  oleh  siswa sebelumnya (Berry et al ., 2009).
Guideddiscovery  learning merupakan salah  satu  macam  model  pembelajaran discovery learning yang menggunakan teknik penemuan. Menurut Prasad (2011)
guideddiscovery  learning dapat  mendorong siswa  untuk  belajar  dan  berfikir  secara mandiri.  Hal  ini  dikarenakan  kegiatan penemuan  memungkinkan  para  siswa  untuk dapat  memecahkan  masalah  dan  membangun pengetahuannya  sendiri  secara  aktif  melalui pembelajaran  bermakna  (Trianto,  2009). Meskipun demikian, kegiatan penemuan tidak dilakukan secara individu melainkan dilakukan secara berkelompok. Melalui kegiatan berkelompok akan lebih memudahkan  siswa  dalam  memecahkan permasalahan yang dihadapi.
Fokus  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui keefektifan metode guided discovery learning bernuansa multiple intelligences terhadap kemampuan pemecahan  masalah  matematis  siswa.  Selain itu  juga  untuk  mengetahui  peningkatan kemampuan  pemecahan  masalah  matematis siswa  yang  pembelajarannya  menggunakan metode guided  discovery  learning bernuansa multiple intelligences .

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan jenis penelitian quasi  eksperimen.  Pada  kelas  eksperimen diterapkan metode penelitian guided discovery  learning .  Desain  penelitian  yang digunakan yaitu non-equivalent control group design ( pre-test dan post-test ).  Pada  awal penelitian  siswa  diberikan pre-test untuk mengetahui  kemampuan  pemecahan  masalah matematis  awal  siswa  baik  kelas  eksperimen maupun  kelas  kontrol.  Kemudian  perlakuan diberikan di kelas eksperimen berupa pembelajaran  menggunakan  metode guided discovery learning bernuansa multiple intelligences. Sedangkan  kelas  kontrol  tidak diberi perlakuan (menggunakan pembelajaran konvensional). Post-test diberikan  di  kelas eksperimen dan kelas kontrol untuk mengetahui  kemampuan  pemecahan  masalah matematis akhir siswa setelah diberikan suatu perlakuan.
Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VIII SMPN  1  Bangsri.  Kelas  yang  digunakan terdiri  dari  tiga  kategori  yaitu  kelas eksperimen, kelas kontrol dan kelas uji coba. Analisis data awal dilakukan untuk menentukan  kelas  eksperimen,  kelas  kontrol dan  kelas  uji  coba  berasal  dari  kondisi  yang sama  atau  tidak.  Data  awal  yang  digunakan adalah nilai semester 1 siswa pada pembelajaran tahun 2013/2014.
Sampel penelitian diambil dengan menggunakan teknik cluster sampling sehingga diperoleh kelas VIII H sebagai kelas eksperimen  dan  kelas  VIII  D  sebagai  kelas kontrol.  Variabel  terikat  dalam  penelitian  ini adalah  kemampuan  pemecahan  masalah matematis  siswa.  Sedangkan  variabel  bebas adalah motivasi dan keaktifan belajar siswa.
Teknik  pengumpulan  data  dilakukan melalui  tes  dan  non  tes.  Teknik  tes  ( pre-test dan post-test )  digunakan  untuk  mengukur kemampuan  pemecahan  masalah  matematis siswa.  Sedangkan  teknik  non  tes  terdiri  dari lembar  observasi  untuk  mengamati  keaktifan belajar  siswa  dan  lembar  angket  untuk mengetahui  motivasi  belajar  siswa.  Sebelum digunakan , instrumen penelitian terlebih dulu diujicobakan  pada  siswa  kelas  VIII  diluar sampel  penelitian  yang  telah  mempelajari materi yang diujikan. Hal ini dilakukan untuk mengetahui  kelayakan  dari  intrumen  yang digunakan meliputi uji validitas, uji reliabilitas, uji tingkat kesukaran dan uji daya pembeda.
Data yang diperoleh dari hasil penelitian kemudian di uji prasyarat yaitu uji normalitas, uji  homogenitas , dan  uji  kesamaan  rata-rata. Analisis  data pre-test dilakukan  untuk mengetahui  kemampuan  pemecahan  masalah matematis  awal  siswa  kelas  eksperimen sebelum  diberikan  perlakuan.  Sedangkan analisis  data post-test dilakukan  untuk mengetahui  kemampuan  pemecahan  masalah matematis  akhir  siswa  kelas  eksperimen setelah diberikan suatu perlakuan.
Analisis data motivasi dilakukan berdasarkan  hasil  penyebaran  angket  di  kelas eksperimen  setelah  diberikan  perlakuan dengan  metode guided  discovery  learning bernuansa multiple intelligences. Skala perhitungan  yang  digunakan  dalam  lembar angket  berupa  skala likert dengan  empat pilihan  jawaban  yaitu  sangat  setuju  (SS),
setuju (S), tidak setuju (TS), dan sangat tidak setuju (STS).
Sedangkan  analisis  data  keaktifan  siswa dilakukan berdasarkan hasil pengamatan yang dilakukan  oleh observer di  kelas  eksperimen selama  pembelajaran.  Sebelum  melakukan pengamatan observer diberi  arahan  berupa penjelasan terhadap  metode guided  discovery learning bernuansa multiple  intelligences . Lembar  observasi  yang  digunakan  berupa daftar berbentuk check list . Keefektifan pembelajaran dengan
menggunakan metode guided  discovery learning bernuansa multiple  intelligences dapat  dijabarkan  dalam  tiga  kriteria.  Kriteria efektif dalam penelitian ini yaitu (1) rata-rata kemampuan  pemecahan  masalah  matematis siswa  kelas  eksperimen  mencapai  ketuntasan belajar minimal 80% dengan Kriteria Ketuntasan  Minimal  (KKM)  adalah  77;  (2) Adanya  pengaruh  motivasi  dan  keaktifan belajar siswa terhadap kemampuan pemecahan  masalah  matematis  siswa  kelas eksperimen;  (3)  kemampuan  pemecahan masalah  matematis  siswa  yang  menggunakan metode guided  discovery  learning bernuansa multiple  intelligences lebih  baik  daripada pembelajaran konvensional.
Analisis peningkatan kemampuan
pemecahan masalah matematis siswa terhadap nilai pre-test dan post-test dilakukan  dengan menggunakan indeks gain . Perhitungan indeks  gain juga  dilakukan  pada  setiap indikator  kemampuan  pemecahan  masalah matematis. Hal ini guna mengetahui peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa kelas eksperimen pada setiap indikator  kemampuan  pemecahan  masalah (indikator  1  dan  indikator  2). Indeks  gain adalah gain ternormalisasi  yang  ditentukan dengan  rumus indeks  gain menurut  Hake (dalam Santoso, 2013) :
𝑔 = 𝑠𝑘𝑜𝑟𝑝𝑜𝑠𝑡𝑡𝑒𝑠𝑡 − 𝑠𝑘𝑜𝑟𝑝𝑟𝑒𝑡𝑒𝑠𝑡 𝑠𝑘𝑜𝑟𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑎𝑙 − 𝑠𝑘𝑜𝑟𝑝𝑟𝑒𝑡𝑒𝑠𝑡
Kriteria peningkatan kemampuan
pemecahan masalah matematis siswa berdasarkan  interval.  Jika  nilai 𝑔 < 0,3 termasuk kriteria peningkatan rendah,
0,3 ≤ 𝑔 < 0,7 termasuk  kriteria  sedang,  dan 𝑔 ≥ 0,7 termasuk kriteria peningkatan tinggi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  uji  kesamaan  tiga  rata-rata  data awal diperoleh nilai 𝑠𝑖𝑔 = 0,822 lebih besar
dari  taraf  signifikan  yang  ditentukan  yaitu 5%.  Artinya  kelas  eksperimen,  kelas  kontrol dan  kelas  uji  coba  berasal  dari  kondisi  yang sama. Hasil uji coba 20 butir soal tes diambil 7  soal  yang  digunakan  untuk  mengukur kemampuan  pemecahan  masalah  matematis siswa.  Soal  tes  yang  digunakan  terdiri  dari 25% soal mudah, 50% soal sedang dan 25% soal sukar. Sedangkan hasil uji coba 40 butir pernyataan  angket  diambil  24  pernyataan yang  digunakan  untuk  mengukur  motivasi belajar siswa.
Analisis  uji  kesamaan  dua  rata-rata  data pre-test diperoleh  nilai 𝑠𝑖𝑔 = 0,237 lebih besar  dari  taraf  signifikan  yang  ditentukan yaitu  5%.  Artinya  kelas  eksperimen  dan kelas kontrol memiliki kemampuan pemecahan  masalah  matematis  awal  yang sama  sebelum  diberikan  perlakuan  dengan menggunakan  metode guided  discovery learning bernuansa multiple  intelligences . Sedangkan  analisis  uji  kesamaan  dua  rata- rata data post-test diperoleh nilai 𝑠𝑖𝑔 = 0,000 kurang  dari  taraf  signifikan  yang  ditentukan yaitu  5%.  Artinya  kemampuan  pemecahan masalah  matematis  akhir  siswa  kelas eksperimen  tidak  sama  dengan  kelas  kontrol setelah diberikan perlakuan.
Hasil  analisis  ketuntasan  data post-test diketahui bahwa 87% siswa kelas eksperimen mencapai  kriteria  ketuntasan  belajar  minimal 77.  Hasil  analisis  ketuntasan  individu diperoleh 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 3,899 lebih  besar  dari 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 1,686 ,  artinya  rata-rata  hasil post- test siswa  kelas  eksperimen  lebih  besar  atau sama  dengan  77.  Sedangkan  hasil  analisis ketuntasan  klasikal  diperoleh 𝑧 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 18,227 lebih  besar  dari −𝑧 0,5−∝ = −1,64 , artinya  banyak  siswa  kelas  eksperimen  yang tuntas lebih besar atau sama dengan 80%. Hal ini menunjukkan bahwa kemampuan pemecahan  masalah  matematis  siswa  kelas eksperimen  mencapai  ketuntasan  belajar minimal  80%  dengan  kriteria  ketuntasan minimal adalah 77.
Perolehan nilai
post-test kelas eksperimen dapat disajikan pada Gambar 1.
Presentase  motivasi  belajar  siswa  kelas eksperimen  setelah  diberikan  perlakuan dengan menggunakan metode guided discovery learning bernuansa multiple intelligences yaitu 10% siswa dengan kriteria motivasi  sangat  tinggi,  87%  siswa  dengan motivasi  tinggi,  dan  3%  siswa  dengan motivasi  sedang.  Sedangkan  rata-rata  hasil observasi  keaktifan  belajar  siswa  kelas eksperimen  selama  3  kali  pertemuan  yaitu pertemuan  pertama  76,  pertemuan  kedua  84 dan  pertemuan  ketiga  87.  Rata-rata  total keaktifan  belajar  siswa  kelas  eksperimen adalah  82  dengan  kriteria  keaktifan  sangat tinggi.
Hasil  analisis  regresi  linier  sederhana menunjukkan bahwa motivasi maupun keaktifan masing-maing berpengaruh terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah matematis  siswa.  Keaktifan  belajar  siswa memiliki  pengaruh  yang  lebih  besar  daripada motivasi  belajar  siswa  terhadap  kemampuan pemecahan masalah matematis siswa. Keaktifan  belajar  memiliki  pengaruh  sebesar 58,9% sedangkan motivasi hanya
berpengaruh sebesar 32,7%. Hal ini dikarenakan metode guided discovery learning bernuansa multiple  intelligences merupakan metode belajar aktif yang menggunakan teknik penemuan.
Pembelajaran menggunakan teknik penemuan lebih  menekankan  keaktifan  siswa  dalam mencari  informasi  relevan  guna  menemukan suatu  solusi  dari  permasalah  matematis  yang dihadapi  siswa.  Hal  ini  juga  diperkuat  oleh penelitian Muzaki tahun 2010 yang menyatakan bahwa motivasi memang memiliki  pengaruh  terhadap  kemampuan pemecahan  masalah  tetapi  hanya  sebesar 34,5%.
Sedangkan  hasil  analisis  regresi  ganda menunjukkan  adanya  pengaruh  motivasi  dan keaktifan  belajar  siswa  terhadap  kemampuan pemecahan  masalah  matematis  siswa  yang dinyatakan  dalam  bentuk  persamaan  regresi ganda yaitu 𝑌 = −59,217 + 0,529 𝑋 1 + 1,264 𝑋 2 . Besarnya pengaruh variabel motivasi dan keaktifan terhadap kemampuan  pemecahan  masalah  matematis siswa  yaitu  72,8%.  Sedangkan  sisanya dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang  tidak diteliti.  Hasil  dari  analisis  regresi  ganda tersebut  juga  diperkuat  dengan  uji  asumsi
0 10 20 30 fr e ku e n si
interval nilai post-test
Gambar 1. Nilai post-test siswa kelas eksperimen. 53 - 60 61 - 68 69 - 76 77 - 84 85 - 92 93 - 100
klasikyang  menunjukkan bahwa tidak adanya kasus  multikolinearitas,  autokorelasi  dan heteroskedastisitas.  Jadi  hasil  uji  regresi
ganda  tersebut  tidak  bias.Pengaruh  motivasi dan  keaktifan  belajar  siswa  dapat  disajikan pada Gambar 2.
Hasil  analisis  uji  banding  menunjukkan adanya  perbedaan  yang  signifikan  antara kemampuan  pemecahan  masalah  matematis akhir  siswa  kelas  eksperimen  dan  kelas kontrol.  Hal  ini  ditunjukkan  nilai 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 4,780 lebih besar dari 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 1,665 , artinya rata-rata post-test kelas  eksperimen  lebih besar  atau  sama  dengan  kelas  kontrol.  Bila dilihat  dari  rata-rata  nilai post-test kelas ekperimen  adalah  82,744  dan  rata-rata  nilai post-test kelas  kontrol  adalah  71,342.  Jelas bahwa  kemampuan  pemecahan  masalah matematis siswa kelas eksperimen lebih baik daripada kelas kontrol.
Kemampuan pemecahan masalah matematis siswa kelas eksperimen lebih baik daripada  kelas  kontrol.  Hal  ini  disebabkan adanya  perlakuan  yang  diberikan  di  kelas eksperimen  yaitu  dengan  menggunakan metode guided discovery learning bernuansa multiple  intelligences .  Melalui  metode  yang diterapkan siswa berkesempatan untuk membangun  pengetahuan  mereka  sendiri melalui  kegiatan  penemuan.  Selain  itu  siswa juga  diberi  kebebasan  untuk  menggunakan kecerdasan majemuk mereka dalam memecahkan permasalahan matematis.
Sesuai  dengan  teori  yang  dikemukakan  oleh Jerome  Bruner  yaitu  belajar  penemuan merupakan kegiatan belajar yang memungkinkan siswa secara aktif
menemukan  pengetahuannya  sendiri  dan dapat  memberikan  hasil  yang  paling  baik (Trianto, 2009).
Hal  ini  juga  diperkuat  oleh  hasil penelitian  yang  dilakukan  oleh  Effendi (2012) yang  menyatakan bahwa peningkatan kemampuan  pemecahan  masalah  matematis siswa  yang  menggunakan  metode  penemuan terbimbing ( guided discovery learning ) lebih baik  daripada  pembelajaran  konvensional. Hanya  saja  bedanya  dengan  metode  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  adanya nuansa multiple intelligences dalam kegiatan penemuan  yang  memberikan  kesempatan siswa  untuk  dapat  menggunakan  kecerdasan majemuk yang dimiliki siswa dalam memecahkan permasalahan matematis.
Hasil  uraian  analsis  data  di  atas menunjukkan bahwa ketiga kriteria keefektifan  metode  belajar  telah  terpenuhi yaitu  (1)  rata-rata  kemampuan  pemecahan masalah  matematis  siswa  kelas  eksperimen mencapai  ketuntasan  belajar  minimal  80% dengan Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM) adalah 77; (2) Adanya pengaruh motivasi dan keaktifan belajar siswa terhadap kemampuan pemecahan  masalah  matematis  siswa  kelas eksperimen;  (3)  kemampuan  pemecahan masalah matematis siswa yang menggunakan metode guided discovery learning bernuansa multiple  intelligences lebih  baik  daripada pembelajaran  konvensional.  Sehingga  dapat dikatakan  bahwa  metode guided  discovery learning bernuansa multiple  intelligences lebih efektif terhadap kemampuan pemecahan  masalah  matematis  siswa  kelas VIII  daripada  pembelajaran  konvensional. Sedangkan hasil analsis indeks gain terhadap
0 20 40 60 80 100 120 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 n ilai siswa Gambar 2. Pengaruh motivasi dan keaktifan terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa. nilai motivasi keaktifan
nilai pre-test dan post-test siswa  kelas eksperimen diketahui bahwa terdapat peningkatan kemampuan pemecahan masalah  matematis  siswa  kelas  eksperimen baik  pada  setiap  indikator  1,  indikator  2 maupun indikator total. Rata-rata peningkatan kemampuan
pemecahan masalah  matematis  siswa  disajikan  pada Tabel 1.
Tabel  1. Rata-Rata Indeks  Gain Setiap Indikator  Kemampuan  Pemecahan Masalah Indikator Rata-rata indeks gain Kriteria 1 0,8 Tinggi 2 0,5 Sedang 1 dan 2 0,7 Tinggi Berdasarkan Tabel 1, jelas terlihat bahwa terdapat peningkatan kemampuan pemecahan masalah  matematis  siswa  kelas  eksperimen. Jadi  secara  keseluruhan  dapat  dikatakan bahwa  metode guided  discovery  learning bernuansa multiple intelligences efektif untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa kelas VIII.

## SIMPULAN DAN SARAN
Hasil analisis data penelitian dapat ditarik kesimpulan  bahwa  metode guided  discovery learning bernuansa multiple  intelligences terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah matematis  siswa  efektif.  Selain  itu  juga terdapat  peningkatan  kemampuan  pemecahan masalah matematis siswa yang pembelajarannya menggunakan metode
guided discovery learning bernuansa multiple intelligences sebesar  0,7  dengan  kriteria peningkatan tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Standar  Nasional  Pendidikan.  2006. Standar  Kompetensi  dan  Kompetensi Dasar SMP/MTs . Jakarta: BSNP.
Berry,  R.Q.,  Bol,  L.,  dan  Mckinney,S.E.
2009.    Addressing  the  Principles  for
School  Mathematics:  A  Case  Study  of Elementary  Teachers  Pedagogy  And Practices  In  An  Urban  High  Poverty
School. International Electronic
Journal  of  Mathematics  Education 4(1): 1 – 22.
Effendi, L.A. 2012. Pembelajaran Matematika Dengan Metode Penemuan Terbimbing untuk Meningkatkan Kemampuan Representasi dan Kemampuan Pemecahan  Masalah  Matematis  Siswa
SMP. Jurnal  Penelitian  Pendidikan 13 (2): 1 – 10.
Komsiyah,
I. 2012. Belajar dan
Pembelajaran . Yogyakarta:Teras. Prasad, K.S. 2011. Learning Mathematics By Discovery. Academic Voices A MultidisciplinaryJournal 1 (1): 31 – 33.
Santoso,  D.B.  2013.  Penerapan  Model Pembelajaran  Kooperatif  Tipe  Three- Step  Interview  dengan  Pendekatan Kontekstual untuk Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa SMP. (Skripsi) . Jakarta. Universitas
Pendidikan Indonesia.
Sugiharti,  P.  2005.  Penerapan  Teori Multiple Intelligence dalam Pembelajaran
Fisika. Jurnal  Pendidikan  Penabur. No
05/Th.IV/Desember 2005: 29 – 42.
Sutikno,
M. S.2013. Belajar dan Pembelajaran . Lombok: Holistica. Trianto. 2009. Mendesain Model Pembelajaran  Inovatif-Progresif. Edisi pertama. Jakarta: Kencana. Widjajanti, D.B. 2009. Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Mahasiswa  Calon  Guru  Matematika: Apa dan Bagaimana Mengembangkannya. Di dalam: Seminar Nasiona . FMIPA UNY,5Desember 2009. Hlm 1–11.