## AGROLAND: JURNAL ILMU-ILMU PERTANIAN
Vol. 31, No. 1 April (2024), 8 - 17 P-ISSN : 0854-641X & E-ISSN : 2407-7607 , Diterbitkan Universitas Tadulako

## ANALISIS EFISIENSI PENGGUNAAN INPUT PRODUKSI PADA USAHATANI JAGUNG DI KABUPATEN MAMUJU
Efficiency Analysis of Production Input Uses on Corn Farming of Mamuju District
Ambo Abd. Kadir Pakanyamong 1) , Hartina 2) , Halimah Tussadia 3)
1) Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Tompotika Luwuk
2) Program Studi Sumberdaya Akuatik Fakultas Perikanan Universitas Alkhairaat Palu
3) Program Studi Agribisnis Fakultas Peternakan dan Agribisnis Universitas Muhammadiyah Mamuju Email : halimah@unimaju.ac.id
Diterima: 8 Oktober 2023, Revisi : 18 Maret 2024, Diterbitkan:  April 2024 https://doi.org/10.22487/agrolandnasional.v31i1.1912

## ABSTRACT
The aim of this research was to determine the use of production inputs such as land area, seeds, fertilizer, pesticides, and labor, which influence corn production, as well as to determine  the  extent  of  input  utilization  on  corn  farms  in  Mamuju  district.  The  research was conducted between March and June 2023 in Mamuju district. Data analysis employed multiple  linear  regression  analysis,  processed  using  SPSS  23  software.  The  findings revealed  that  the  variables  including  land  area,  seeds,  fertilizer,  pesticides,  and  labor collectively  exert  a  significant  influence.  Furthermore,  the  analysis  of  price  efficiency (allocative) indicates that land area, fertilizer, pesticides, and labor showed price efficiency k  <  1,  suggesting  a  need  for  reduction  to  attain  optimal  efficiency.  Conversely,  the  seed variable  with  a  k  value  >  1  indicates  inefficiency  in  its  usage  among  corn  farmer respondents, implying a necessity for augmentation to achieve maximal production.
Keywords : Corn Farming, Efficiency, Mamuju, and Production Input.

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  ini  adalah  mengetahui penggunaan  input  produksi  luas  lahan, benih,  pupuk,  pestisida  dan  tenaga  kerja  berpengaruh  terhadap  produksi  jagung  serta mengetahui  tingkat  penggunaan  input  produksi  usahatani  jagung di  Kabupaten  Mamuju. Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  bulan  Maret  sampai  dengan  Juni  2023  bertempat  di Kabupaten  Mamuju.  Analisis  data  yang  digunakan  yaitu  analisis  regresi  linear  berganda yang  diolah  menggunakan  software  SPSS  23  Hasil  penelitian  yaitu  variabel  luas  lahan, benih,  pupuk,  pestisida  dan  tenaga  kerja,  berpengaruh  secara  simultan  atau    nyata.  Hasil analisis  efisiensi  harga  (alokatif)  menunjukan  bahwa  dari  variabel  luas  lahan,  pupuk, pestisida  dan  tenaga  kerja  menunjukan  bahwa  efisiensi  harga  k  <  1  sehingga  perlu
Original Research
Open Access
dikurangi  agar  mencapai  kondisi  efisien.  Sedangkan  variabel  benih  dengan  nilai  k  >  1 dengan  demikian  variabel  yang  digunakan  responden  petani  jagung  dinyatakan  belum efisien, sehingga perlu ditambah untuk mencapai produksi yang maksimal.
Kata Kunci :  Usahatani Jagung, Efisiensi, Input Produksi, Mamuju.

## PENDAHULUAN
Sulawesi  Barat  merupakan  salah satu  provinsi  di  Indonesia  yang  memiliki sumber  pangan  lokal  yang  potensial  untuk dikembangkan, antara lain tanaman pangan, hortikultura  dan  perkebunan.  Tanaman  pangan menjadi  salah  satu  sub  sektor  pertanian  yang dominan diusahakan oleh masyarakat (BPS, 2022).  Tanaman  pangan  merupakan  tanaman yang mengadung protein dan karbohidrat yang diperuntukan  bagi  kebutuhan  manusia,  salah satu tanaman pangan adalah jagung. Jagung termasuk  komoditas  yang  strategis  karena memiliki  pengaruh  terhadap  harga  komoditas pangan  lainnya  dan  memiliki  prospek  yang cerah.  Jagung  juga  merupakan  substitusi bagi beras dan ubi kayu (Kune et al. , 2016). Badan Pusat Statistik (BPS) Sulawesi Barat mengatakan  bahwa  hasil  produksi  tanaman jagung  meningkat  sebesar  3.853  ton  (3,14%) atau  sebesar  126.407  ton  pipilan  kering  jika dibandingkan  produksi  sebelumnya  yaitu sebesar  122.554  ton.  (BPS,  2022).  Kepala BPS  Sulbar  Setianto  mengatakan  bahwa, peningkatan  produksi  jagung  dipicu  oleh peningkatan  luas  panen  sebesar  1.120  ha (4,45 persen) sedangkan tingkat produktivitasnya, tercatat turun  sekitar  0,62  poin  (-1,27  persen) akibat ladang  yang dimiliki petani  sebagian di  antaranya  sudah  beralih  menjadi  lahan perkebunan yang ditanami kelapa sawit atau kakao (Yahya & Alwi, 2022).
Kabupaten  Mamuju  merupakan  salah satu sentra produksi jagung di Sulawesi Barat. Luas eksisting pertanian tanaman pangan di Kabupaten  Mamuju  sampai  saat  ini  mencapai 38  ribu  hektar.  Luas  pertanaman  jagung  di Kabupaten  Mamuju  pada  2017  mencapai 11.804  Ha,  namun  dengan  adanya  program perluasan  area  tanam  baru  dari  pemerintah pusat,  diharapkan  bisa  meningkatkan  luas pertanaman  jagung  hingga  20.000  Ha
khususnya  dengan  memanfaatkan  lahan  di bawah  tegakan  perkebunan  (Sirappu  dan Muhtar, 2016).
Tersedianya  input  produksi  tidak selalu  memberikan  produksi  tinggi  yang dapat  menguntungkan  petani.  Petani  juga dihadapkan  dengan  masalah  harga  jual jagung  yang  fluktuasi.  Tingkat  pendidikan petani  sering  kali  juga  menjadi  masalah utama  dalam  berusahatani  dimana  karena kurangnya  informasi  dan  pengetahuan  terbaru tentang  cara  memperoleh  produktivitas  yang tinggi  dalam  berusahatani  mengakibatkan penggunaan  input  produksi  yang  tidak sesuai  dengan  kebutuhan  usahatani.  Petani pada  dasarnya  belum  menyadari  bahwa  untuk memperoleh produksi dan  produktivitas  yang tinggi  harus  menerapkan  input  produksi secara efisien (Alwi et al ., 2022).
Dengan  kondisi  yang  terjadi  seperti ini,  maka  peneliti  ingin  melakukan  penelitian tentang  efisiensi  penggunaan  input  produksi usahatani  jagung  yang  diterapkan  petani jagung di Kabupaten Mamuju.
Tujuan penelitian ini adalah mengetahui penggunaan  input  produksi  luas  lahan,  benih, pupuk,  pestisida  dan  tenaga  kerja  berpengaruh terhadap  produksi  jagung  serta  mengetahui tingkat  penggunaan  input  produksi  usahatani jagung di Kabupaten Mamuju.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada bulan  Maret  sampai  dengan  Juni  2023 bertempat  di  Kabupaten  Mamuju.  Penentuan lokasi  dilakukan  secara  sengaja  dengan pertimbangan bahwa di Kabupaten Mamuju memiliki lahan kering yang luas untuk usahatani jagung dibandingkan yang lainnya.
Populasi, Sampel dan Teknik Pengambilan sampel
Populasi  dalam  penelitian  ini    yaitu petani  yang  melakukan  usahatani  jagung sebagai  responden.  Sampel  petani  jagung diambil dari Kabupaten Mamuju dengan metode Purposive  Sampling.  Teknik  pengambilan sampel  dilakukan  melalui  diskusi  langsung dengan  beberapa  Balai  Penyuluh  Pertanian (BPP)  yang  ada  di  Kabupaten  Mamuju kemudian  langsung  ke  Kelompok  Tani. Total  sampel  yang  diambil  sebanyak    80 petani  jagung.  Kriteria  sampel  adalah  yang memiliki produktivitas  jagung paling tinggi di Kabupaten Mamuju tersebut.

## Jenis dan Sumber Data
Data  yang  diambil  terdiri  dari  data primer  dan  data  sekunder.  Data  primer diperoleh dari lapangan langsung yaitu hasil wawancara  dengan  responden  dilapangan menggunakan  kuesioner.  Sedangkan  data sekunder  diperoleh  secara  tidak  langsung melalui  buku,  jurnal,  maupun  instansi  yang relevan dengan penelitian ini.

## Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan data penelitian dilakukan dengan cara-cara sebagai berikut : 1. Pengamatan/Observasi
Observasi dengan melakukan pengamatan langsung terhadap objek penelitian di Kabupaten Mamuju  guna  mengetahui  kondisi  dan informasi objek yang diteliti.

## 2. Kuisioner
Teknik  ini  merupakan    metode pengumpulan  data  dengan  mengajukan pertanyaan  secara  langsung kepada responden guna memperoleh data primer dengan menggunakan kuisioner atau daftar pertanyaan yang telah disiapkan.

## Metode Analisis Analisis Fungsi Produksi Cobb Douglas
Pada dasarnya fungsi produksi Cobb Douglas  berasal  dari  regresi  yang  persamaan umumnya dapat ditulis sebagai berikut (Rahmat, 2017):

## Y  f (x) …………………… (1)
dimana :
Y = variabel yang dipengaruhi, dan X = variabel yang mempengaruhi.
Sedangkan  fungsi  produksi  Cobb- Douglas  secara  matematis  dapat  ditulis sebagai berikut:
Y i = β 1 …………(2)
Persamaan  (2)  di  atas,  dikenal dengan  model  regresi  exponensial  dengan bentuk  persamaannya  dapat  ditulis  sebagai berikut :
Y i = β 1 е πi ….……………(3) dimana : Y = Output X2 = Labor input X3 = Capital input u = Stochastic disturbance term e =   Base  of  natural  logarithm (e = 2.718)  1,  2,  3  = Parameters i = 1, 2, 3
Dengan  ketentuan,  bahwa  apabila  t- hitung  lebih  besar  dari  pada  t-tabel,  maka variable  yang  bersangkutan  berpengaruh nyata atau sangat nyata terhadap Y (output), dan  apabila  t-hitung  lebih  kecil  dibandingkan dengan t-tabel, maka varibel yang bersangkutan tidak  berpengaruh  nyata  terhadap  Y.  Akan tetapi  pada  persamaan  (3)  terlihat  bahwa hubungan  antara  output  dan  input  yang terlibat  dalam  proses  produksi  tidak  linier, sehingga  sulit  dianalisis.  Oleh  karena  itu harus  dilinierkan  terlebih  dahulu  dengan mentransformasikan  dalam  bentuk  logaritma natural (ln atau log) sebagai berikut : ln Yi = ln  1 +  2 ln X2i +  3ln X3i + ui =  ln  0  -  2  ln  X2i  +  3ln  X3i  +  ui …(4)
Dimana ln  0 = ln  1
Persamaan  (4)  merupakan  ekspresi dari persamaan (3) yakni : ln Yi   =  ln  1  +  2  ln  Xi  +  ui …….………(5)
persamaan  (5)  dapat  pula  ditulis dalam bentuk model : ln Yi   =  +  2 ln Xi + ui …………..……(6)
dimana  = ln  1.
Karena variable penelitian ini terdiri atas lima variabel bebas ( independent variabel ) dan satu variabel terikat ( dependent variabel ), maka  model  fungsi  froduksi  Cobb-Douglas dapat dirumuskan sebagai berikut :
Y = a X1 b1 X2 b2 X3 b3 X4 b4 X5 b5 e µ
Agar linear ditransformasi dalam logaritma natural (ln), sehingga persamaannya menjadi : lnY =  lna+  lnb 1 X 1 +  lnb 2 X 2 +  lnb 3 X 3 + lnb 4 X 4 + lnb 5 X 5 + µ
Keterangan :
Y =   Produksi jagung (Kg) X 1 =   Luas Lahan (ha) X 2
=   Jumlah Benih (Kg)
X 3 =   Jumlah Pupuk (Kg) X 4 =   Jumlah Pestisida (Liter) X 5 =   Jumlah Tenaga Kerja (HOK)
b0 =   Intersep b1-b5  =   Parameter  yang  diduga  sekaligus elastisitas produksi µ =   Kesalahan (error)
Koefisien Determinasi (R 2 )
Ketepatan  model persamaam di atas diukur  dengan  koefisien  determinasi  (R 2 ). Suatu penelitian atau observasi, perlu dilihat seberapa  jauh  model  yang  terbentuk  dapat menjelaskan  kondisi  yang  sebenarnya, dengan menggunakan rumus :
Bila nilai koefisien determinasi yang diberi  simbol  R 2 mendekati  angka  1,  maka
variabel  independen  makin  mendekati hubungan  dengan  variabel  dependen  sehingga dapat  dikatakan  bahwa  penggunaan  model tersebut dapat dibenarkan. Selain itu, koefisien determinasi  (R 2 )  untuk  mengukur  proporsi (Presentase)  dari  jumlah  variasi  Y  yang diterangkan  oleh  model  regresi  atau  untuk mengukur besar sumbangan dari variabel X terhadap variabel.
Uji Simultan (Uji-F).
Untuk  mengetahui  pengaruh  input produksi  (X)  terhadap  produksi  (Y)  secara simultan  (bersama-sama)  digunakan  uji  F. Adapun uji F dapat dihitung dengan persamaan sebagai berikut :
Keterangan  : F = Uji Fisher (Fisher Test) KTR  = Kuadrat Tengah Regresi KTS  = Kuadrat Tengah Sisa
Hipotesis Statistik : H 0 :  bi  =  0,  tidak  ada  pengaruh  variabel independen (X i ) terhadap variabel dependen (Y) .
H 1 :  bi 0  adanya  pengaruh  variabel independen (X i ) terhadap variabel dependen (Y).
Dengan ketentuan : Jika  F hitung >  F tabel ,  maka  Ho  ditolak  artinya secara  bersama-sama  variabel  independen (X)  berpengaruh  nyata  terhadap  variabel dependen (Y).
Jika  F hitung F tabel ,  ,  maka  Ho  gagal  ditolak artinya secara bersamasama variabel independen  (X)  berpengaruh  tidak  nyata terhadap variabel dependen (Y).

## Uji Statistik (Uji-t)
Menunjukkan seberapa besar pengaruh satu  variabel  independen  (X)  secara  individual dapat  menjelaskan  variasi  variabel  dependen (Y) dengan hipotesis sebagai berikut :
Keterangan : T =   Uji t (t - test) Bi =   nilai koefisien regresi Sbi =   standar deviasi nilai H 0 : bi  =   0,  tidak  ada  pengaruh  variabel independen (X i ) terhadap  variabel dependen (Y) .
H 1 : bi =  0 adanya pengaruh variabel independen (X i ) terhadap  variabel dependen (Y).
Dengan ketentuan :  Jika t hitung > t tabel , maka Ho ditolak artinya secara  bersama-sama  variabel  independen (X)  berpengaruh  nyata  terhadap  variabel dependen (Y).
 Jika t hitung t tabel ,  maka Ho gagal ditolak artinya  secara  bersamasama  variabel independen  (X)  berpengaruh  tidak  nyata terhadap variabel dependen (Y).

## Analisis  Efisiensi  Penggunaan  Input Produksi
Efisiensi merupakan upaya penggunaan input  yang  minimum  untuk  mendapatkan output tertentu. Kondisi  efisiensi  penggunaan input  produksi  jagung  dapat  diketahui  dari Nilai  Produk  Marjinal  (NPM)  untuk  suatu input sama dengan harga input (Px) (Soekartawi, 2002).  Efisiensi  terbagi  menjadi  tiga  yakni efisiensi  teknis,  alokatif  dan  ekonomi (Anggraini et  al .,  2016).  Efisiensi  teknis merupakan suatu kemampuan dari perusahaan ataupun kegiatan usahatani dari penggunaan gabungan input tertentu untuk mendapatkan output. Efisiensi alokatif merupakan kemampuan suatu  perusahaan  ataupun  usahatani  untuk menggunakan  gabungan  input  tertentu  pada proporsi  yang  optimal  padaharga  dan teknologi  produksi  tertentu.  Selanjutnya, Podesta  &  Rachmina  (2011)  menjelaskan bahwa  efisiensi  ekonomi  dapat  diartikan sebagai  rasio  total  biaya  produksi  minimal yang  diobservasi  dengan  biaya  total produksi aktual.
Pengujian  identifikasi  menggunakan metode  yang  sesuai  dengan  hipotesis  yang dibuat  yaitu  dengan  menggunakan  analisis
efisiensi.  Analisis  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  efisiensi  harga  ( alokatif ). Tingkat efisiensi harga merupakan suatu upaya dimana  nilai  produksi  marginal  suatu  input harus sama dengan harga input tersebut atau dapat  dianalisis  dengan,  untuk  penentuan tingkat  efisiensi  faktor  produksi  diperoleh dari  perhitungan  elastisitas  produksi  (bi) yaitu  (Rahmat,  2017).  Produk  marginal (dy/dxi).  Adapun  y  dan  x  diambil  berdasarkan jumlah  rata-ratanya.  Selanjutnya  jumlah produk  marginal  untuk  masing-masing  input produksi diperoleh dengan menggunakan perhitungan diatas, maka kondisi efisiensi harga menghendaki  NPM xi sama  dengan  harga input produksi P xi dengan persamaan  :
Keterangan :
NPM  =   Nilai produk marginal bi =   Elastisitas produksi Y =   Produksi rata-rata Py =   Harga produksi rata-rata X =   Penggunaan  input  produksi  rata- rata Px =   Harga input produksi rata-rata K =   Nilai  koefisien  penggunaan  input produksi
Sehingga  untuk  mencapai  efisiensi harga,  maka  nilai  1  diganti  atau  sama dengan  k  sehingga  persamaan  menjadi, kriteria :
- Jika 1  Maka  penggunaan  input
produksi tersebut sudah efisien - Jika 1  Maka  penggunaan
input  produksi  tersebut  belum  efisien,
(perlu ditambah)
- Jika 1  Maka  penggunaan  input
produksi  tersebut  tidak  efisien  (terlalu banyak).
Dengan  kriteria  pengujian  hipotesis sebagai berikut :
a. Jika  t hitung t tabel α  0,05    hipotesis  H 0 diterima  pemakaian  faktor  produksi sudah efisien.
b. Jika  t hitung >    t tabel α  0,05%    hipotesis  H 0 ditolak  artinya  pemakaian  faktor  produksi belum efisien.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis  Penggunaan  Input  Produksi

## Usahatani Jagung
Menganalisis  faktor-faktor  produksi yang mempengaruhi produksi jagung dilakukan dengan menggunakan analisis fungsi produksi dengan pendekatan analisis  fungsi produksi cobb-douglas.Fungsi  cobb-douglas  adalah fungsi atau persamaan yang melibatkan dua variabel atau lebih.Variabel yang di maksud adalah  variabel  dependen  (Y)  dan  variabel independen (X) dengan ragam regresi linier berganda (Adriyani, 2014).
Untuk  mengetahui  pengaruh  variabel independen  (X)  secara  simultan  terhadap variabel  dependen  (Y)  digunakan  uji  F  (F- test),  sebagaimana  hasil  uji  yang  terdapat pada tabel 1.
Tabel 1. Analisis sidik ragam Faktor-Faktor yang mempengaruhi Produksi Usahatani
Jagung di Kabupaten Mamuju, 2023 Sumber dB JK KT F hitung Sig. Regresi 5 6,974 1.39 5 291,29 0 0,00 0 Sisa 74 0,354 0,00 5 Total 79 7,328
Sumber : Data Diolah 2023.
Tabel  1.  menunjukan  bahwa  variabel independen (Xi)  yang terdiri dari  Luas  Lahan (X1),  Benih  (X2),  Pupuk  (X3),  pestisida (X4),  tenaga  kerja  (X5)  secara  bersama- sama  berpengaruh  nyata  terhadap  produksi atau variabel  dependen (Y). Hal  ini ditunjukan oleh  nilai  F-hitung  sebesar  291.290  kemudian nilai  R-sq  (Adj)  atau  koefisien  determinasi yang  diperoleh  sebesar  0.999  menunjukan bahwa  kelima  variabel  input  produksi jagung  yaitu  X1,  X2,  X3,  X4  dan  X5 sebesar  99.9%  sedangkan  sisanya  0,1% disebabkan oleh variabel lain.
Selanjutnya untuk mengetahui pengaruh dari  masing-masing  variabel  independen  (X) terhadap  variabel  (Y)  dapat  digunakan student  tes  (uji  t)  untuk  melihat  nilai  dari masing-masing koefisien regresi.

## Tabel 2. Hasil  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Produksi  Jagung  Kabupaten Mamuju 2023
Variabel Kode Koefisien Regresi t-hitung Sig. Intersep b0 22,086 6,427 0.000 Luas Lahan (X1) b1 9,415 4,749 0.000 Benih (X2) b2 3,005 2,267 0.004 Pupuk (X3) b3 2,060 3,626 0.000 Pestisida (X4) b4 1,128 2,305 0.002 Tenaga Kerja (X5) b5 4,286 3,368 0.000 R-square 0.952 Adjusted R-square 0.999 F-hitung 291,290 N=80 α = 5% = 1,99
Sumber : Data Diolah 2023
Berdasarkan data diatas maka diperoleh  persamaan  regresi  dari  hasil penelitian  yang  telah  di  lakukan,  sebagai berikut :
Y=  22,086 + 9,415X 1 +  3,005X 2 + 2,060X 3 + 1,128X 4 + 4,286X 5
Dari persamaan di  atas dapat diketahui pengaruh  variabel  independen  (X)  terhadap variabel  dependen  (Y)  yang  ditunjukan  dari nilai  koefisien  regresinya.  Dalam  fungsi regresi  linier  berganda  besaran  koefisien regresi  masing-masing  faktor  produksi merupakan  elastisitas  produksi  dari  faktor- faktor  produksi  tersebut.pengaruh  masing- masing  input  produksi  terhadap  produksi jagung dapat dijelaskan sebagai berikut :

## Luas Lahan (X1)
Hasil analisis  menunjukan  penggunaan luas  lahan  (X1)  yang  digunakan  berpengaruh nyata terhadap produksi  jagung  pada  tingkat kepercayaan  5%.  Hal  ini  terlihat  dari  nilai signifikansi  0,000  <  0,05  maka  H0  ditolak artinya luas lahan berpengaruh sangat nyata terhadap  produksi  jagung  di  Kabupaten Mamuju.  Nilai  koefisien  regresi  luas  lahan (X1)  sebesar  9,415  artinya  bahwa  setiap penambahan  luas  lahan  1%    akan  diikuti oleh  kenaikan  produksi  jagung  (Y)  sebesar 9,415  dengan  asumsi  bahwa  faktor  lain dianggap  konstan.  Luas  Lahan  merupakan salah  satu  sumber  daya  utama  dalam berusahatani.  Oleh  sebab  itu,  luas  lahan sangat  mempengaruhi  hasil  yang  diperoleh dalam  berusahatani  yang  didukung    juga benih  ,  dimana  semakin    luas  lahan  maka semakin  banyak  pula  jumlah  benih  yang akan  ditanam  yang  bisa  membuat  hasil produksi  semakin  meningkat.  Ilyas  &  Afandi (2016)  menambahkan  bahwa  semakin  besar luas lahan maka semakin besar pula jumlah produksi  yang  dapat  dihasilkan  dari  lahan tersebut.

## Benih (X2)
Hasil analisis  menunjukan  penggunaan benih  (X2)  yang  digunakan  berpengaruh
nyata terhadap produksi jagung pada tingkat kepercayaan  5%.  Hal  ini  terlihat  dari  nilai signifikansi  0.004  <  0,05  maka  H0  ditolak artinya  benih  berpengaruh  sangat  nyata terhadap  produksi  jagung  di  Kabupaten Mamuju. Nilai koefisien regresi  benih (X2) sebesar 3,005 artinya bahwa setiap penambahan benih 1%  akan diikuti oleh kenaikan produksi jagung (Y) sebesar 3,005 dengan asumsi bahwa faktor  lain  dianggap  konstan.  Pernyataan Karuniawati  dkk.,  (2021),  penambahan  jumlah benih yang digunakan akan  menambah  jumlah populasi  tanaman  jagung.  Penambahan  jumlah populasi  tanaman  jagung  manis  akan meningkatkan  produksi  dengan  asumsi  input produksi lain terpenuhi.

## Pupuk (X3)
Hasil analisis  menunjukan  penggunaan pupuk (X3) yang digunakan berpengaruh nyata terhadap  produksi  jagung  pada  tingkat kepercayaan  5%.  Hal  ini  terlihat  dari  nilai signifikansi  0,000  <  0,05  maka  H0  ditolak artinya  benih  berpengaruh  sangat  nyata terhadap  produksi  jagung  di  Kabupaten Mamuju. Nilai koefisien regresi pupuk (X3) sebesar 2,060 artinya bahwa setiap penambahan pupuk  1%  akan  diikuti  oleh  kenaikan produksi  jagung  (Y)  sebesar  2,060  dengan asumsi bahwa faktor lain dianggap konstan.

## Pestisida (X4)
Hasil analisis  menunjukan  penggunaan pestisida  (X4)  yang  digunakan  berpengaruh nyata  terhadap  produksi  jagung  pada  tingkat kepercayaan  5%.  Hal  ini  terlihat  dari  nilai signifikansi  0,002  <  0,05  maka  H0  ditolak artinya secara bersama-sama variabel independen (X4)  pestisida  berpengaruh  nyata  terhadap produksi jagung  diKabupaten Mamuju. Nilai koefisien  regresi  pestisida  (X4)  sebesar 1,128 artinya bahwa setiap penambahan 1% pestisida  dapat  meningkatkan  produksi jagung (Y) sebesar 1,128 dengan asumsi bahwa faktor  lain  dianggap  konstan.  Penggunaan pestisida akan menghindari serangan gulma dan Hama  Penyakit  Tanaman  (HPT)  sehingga tanaman  jagung  dapat  bertumbuh  dengan baik.  Kurniawati  dkk.,  (2021)  mengatakan
bahwa berkurangnya serangan tersebut akan memberikan  dampak  baik dalam pertumbuhan jagung,  jika  pertumbuhannya  baik  maka produksi  jagung  pun  akan  meningkat  atau lebih baik.

## Tenaga Kerja (X5)
Hasil  analisis  menunjukan  bahwa penggunaan  tenaga  kerja  (X5)  berpengaruh nyata  negative  terhadap  produksi  jagung pada  tingkat  kepercayaan  5%.  Hal  ini terlihat  dari  nilai  signifikansi  0,000  <  0,05 maka  H0  ditolak    artinya  secara  bersama- sama variabel independen (X5) tenaga kerja berpengaruh nyata terhadap produksi jagung  dengan  nilai  nilai  koefisien  regresi tenaga  kerja  (X5)  sebesar  4,286  artinya bahwa  setiap  penambahan  1%  tenaga  kerja dapat  meningkatkan  produksi  jagung    (Y)
sebesar  4,286  dengan  asumsi  bahwa  faktor lain dianggap konstan.

## Efisiensi  Penggunaan  Input  Produksi Usahatani Jagung
Penambahan  input  produksi  tidak selamanya menjamin terjadinya efisiensi dalam kegiatan usahatani. Untuk mengetahui pengaruh input  produksi  terhadap  produksi  dapat digunakan  analisis  Cobb-Douglas,  tetapi tidak  secara  langsung  mengetahui  efisiensi suatu kegiatan usahatani. Untuk mengetahui efisiensi usahatani  maka digunakan analisis efisiensi penggunaan input produksi. Mengukur efisiensi  penggunaan  input  produksi  dilakukan dengan  menggunakan  nilai  koefisien  regresi dari  masing-masing  variabel  bebas  (X)  dan rata-rata  penggunaan  input  yaitu  dengan melihat rasio Nilai Produk Marginal (NMP) dengan harga rata-rata input produksi.
Tabel 3. Nilai  Rata-Rata  Variabel  Produksi,  Input  Produksi  dan  Nilai  Produk  Marginal (NPM) pada Usahatani Jagung di Kabupaten Mamuju 2023 Variabel b Y Py X Px K Luas Lahan (X1) 9,415 5073,125 3,700 99 37125000 0,048 Benih (X2) 0,005 5073,125 3,700 1516 65,000 9,52 Pupuk (X3) 0,060 5073,125 3,700 5087.5 21,000 0,010 Pestisida (X4) -0,028 5073,125 3,700 2458 155,000 -0,001 Tenaga  Kerja (X5) -5,286 5073,125 3,700 1634,5 70,000 -0,86
Sumber : Data Diolah 2023.
Berdasarkan tabel 7, maka Nilai Produk Marginal  (NPM)  dari  masing-masing  input produksi dapat dijelaskan sebagai berikut :

## Luas Lahan (X1)
Variabel luas lahan dengan nilai K = 0,048 < 1 berarti penggunaan luas lahan untuk usahatani jagung di Kabupaten Mamuju ditinjau dari  segi  harga   tidak  efisien.  Oleh  karena  itu, perlu  dikurangi  penggunaan  lahan  agar dapat meningkatkan produksi dan mencapai nilai efisien.

## Benih (X2)
Variabel  benih  dengan  nilai  K  = 9,52<  1  berarti  penggunaan  benih  untuk usahatani  jagung  di  Kabupaten  Mamuju belum efisien oleh karena itu perlu di tingkatkan penggunaan benih guna meningkatkan produksi dan mencapai nilai efisien.

## Pestisida (X3)
Variabel  pestisida  dengan  nilai  K  = 0,010  <  1  berarti  penggunaan  pestisida  untuk usahatani jagung di Kabupaten Mamuju  tidak efisien.  sehingga  agar  efisien  responden  petani jagung dapat mengurangi penggunaan pestisida
dengan  asumsi  bahwa  input  produksi  lain adalah  konstan.  Fungsi  pestisida  adalah untuk  memberantas  gulma  dan  hama  yang ada  disekitar  tanaman,  untuk  melakukan penambahan  dan  pengurangan  pemakaian pestisida  ini  tergantung  dengan  kondisi lapangan.  Jika  dilapangan  banyak  gulma dan hama  maka perlu penggunaan pestisida yang banyak pula dan sebaliknya.

## Pupuk (X4)
Variabel Pupuk  dengan nilai K = -0,001 < 1 berarti penggunaan pupuk untuk  usahatani jagung di  Kabupaten Mamuju tidak efisien. Oleh  karena  itu,  untuk  mencapai  efisien responden  petani  jagung  dapat  menambahkan penggunaan pupuk dengan asumsi bahwa input produksi  lain  adalah  konstan.  Penambahan dosis pupuk diharapkan dapat memperbaiki ketersedian  unsur  hara  tanah  yang  dapat diserap  oleh  tanaman  agar  produksi  jagung di  Kabupaten  Mamuju  dapat  meningkat  yang akan  berakibat  pada  peningkatan  pendapatan dan kesejahteraan petani jagung.

## Tenaga Kerja (X5)
Variabel  Tenaga  Kerja  dengan  nilai K  =  -0,86<  1  berarti  penggunaan  tenaga kerja  untuk  usahatani  jagung  di  Kabupaten Mamuju  tidak  efisien  atau  terlalu  banyak sehingga  perlu  dikurangi.  Pengurangan penggunaan  tenaga  kerja  diharapkan  dapat memaksimalkan produksi jagung di Kabupaten Mamuju. Pengurangan tenaga kerja diharapkan proporsif  dengan  beban  kerja  yang  ada sehingga tidak membebani biaya variabel yang berlebihan. Hal ini selaras dengan penelitian Kune et  al (2016)  bahwa  variabel  tenaga kerja  berpengaruh  negative  disebabkan karena  di  lokasi  penelitian  para  petani dalam  melakukan  kegiatan  usahataninya masih menggunakan sistem gotong-royong atau kerja sama sehingga jumlah  tenagakerja  yang semakin tinggi cenderung tidak aktif dalam bekerja.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  kajian  terhadap usahatani  jagung  di  Kabupaten  Mamuju memberikan  beberapa  kesimpulan  sebagai berikut :
1. Dari 5 (lima) variabel yang digunakan yaitu Luas  lahan,  Benih,  Pupuk,  Pestisida  dan Tenaga  Kerja,  terdapat  5  variabel  yang berpengaruh  secara  simultan  atau    nyata yaitu  Luas  lahan,  Benih,  Pupuk,  Pestisida dan  Tenaga  Kerja.  Nilai  koefisien  R 2 sebesar 0,999 menunjukan bahwa 99,9% dan 0,1% dijelaskan oleh variabel lain.
2. Hasil  analisis  efisiensi  harga  (alokatif) menunjukan  bahwa  dari  variabel  Luas Lahan,  Pupuk,  Pestisida  dan  Tenaga Kerja menunjukan bahwa efisiensi harga k < 1 sehingga perlu dikurangi agar mencapai kondisi  efisien.  Sedangkan  variabel  Benih dengan nilai k > 1 dengan demikian variabel yang  digunakan  responden  petani  jagung dinyatakan belum efisien, sehingga perlu ditambah untuk mencapai produksi  yang maksimal.

## Saran
1. Usahatani jagung di daerah penelitian sangat baik  untuk  diusahakan  dan  dikembangkan, oleh  karena  itu  petani  perlu  melakukan upaya  agar  penggunaan  input  produksinya lebih  efisien  sehingga  meningkatkan produksi dan keuntungan serta meminimalisir biaya.  Upaya  yang  dilakukan  melalui penambahan jumlah input produksi yang digunakan  untuk  memperoleh  produksi yang  lebih  tinggi  sehingga  penerimaan naik.
2. Untuk  keberhasilan  usahatani  jagung  agar dapat terus berkelanjutan perlu ditingkatkan kemampuan  SDM  agar  dapat  mengelolah informasi tentang  berusahatani  yang  lebih baik,  terutama  kelompok  tani,  lembaga penyuluh  serta  lembaga  penyediaan  sarana produksi dan pemasaran hasil.

## DAFTAR PUSTAKA
Andriyani,  W.  (2014). Analisis  produksi dan  pendapatan  usahatani  bawang merah  lokal  tinombo  di  Desa  Lombok Kecamatan Tinombo Kabupaten Parigi moutong. (Doctoral dissertation,
Tadulako University).
Anggraini,  N.,  Harianto,  H.,  &  Anggraeni, L.  (2016). Efisiensi  Teknis,  Alokatif Dan  Ekonomi  Pada  Usahatani
Ubikayu  Di  Kabupaten  Lampung Tengah,  Provinsi  Lampung .  Jurnal
Agribisnis Indonesia, 4(1), 43–56. BPS  Kabupaten  Mamuju.  (2022). Kabupaten Dalam Angka 2022. Kabupaten Mamuju : Badan Pusat Statistik.
Dermawan  D.  (2013). Metode  Penelitian Kuantitatif .  Bandung:  PT  Remaja Rosdakarya Offset.
Ilyas,  I.,  dan  Afandi.  (2016). Analisis Produksi Usahatani Jagung Hibrida Di Desa Labuan Toposo Kecamatan Labuan Kabupaten Donggala . Agrotekbis: E-Jurnal Ilmu Pertanian, 4(5), 604–611.
Kune, S. J., Muhaimin, A. W., dan Setiawan, B. (2016). Analisis  Efisiensi  Teknis  dan Alokatif  Usahatani  Jagung  (Studi Kasus  di  Desa  Bitefa  Kecamatan Miomafo  Timur  Kabupaten  Timor Tengah Utara) . Agrimor , 1 (01), 3-6.
Kurniawati, V., Laapo, A., Dan Damayanti, L. (2021). Analisis Efisiensi Penggunaan
Input Produksi pada Usahatani Jagung Manis di Desa Maranatha Kecanatan Sigi  Biromaru  Kabupaten  Sigi. j.Agrotekbis. Vol 9(6): 1464-1472.
Muhtar  dan  Sirappa,  P.  M.  (2016). Kajian analisis Usahatani Jagung di Tobadak  Mamuju  Tengah  Provinsi Sulawesi  Tengah. Peneliti  Pada  Loka Pengkajian Teknologi Pertanian Sulawesi Barat.
Podesta, R., dan Rachmina, D. (2011). Efisiensi Teknis  Dan  Ekonomis  Usahatani  Padi Pandan Wangi (Kasus Di Kecamatan Warung Kondang, Kabupaten Cianjur). Forum Agribisnis, 1(1), 58–75.
Rahmat, (2017). Analisis Efisiensi Penggunaan Input  Produksi  Pada  Usahatani  Padi Sawah  di  Desa  Posona  Kecamatan Kasimbar  Kabupaten  Parigi  Moutong. Jurnal.  Agrotekbis.  Vol.  5  No.(1)  Hal. 119-126  Februari  2017.ISSN  :  2338- 3011.
Soekartawi.  (2002). Prinsip  Dasar  Ilmu Ekonomi  Pertanian:  Teori  dan Aplikasi. Raja  Grafindo  Persada.
Jakarta .
Yahya,  A.,  Laba,  M.  S.,  dan  Alwi,  M. (2022). Analisis  Kelayakan  Usaha Tani  Jagung  Hibrida  (Zea  mays  L) Di  Desa  Boda-Boda  Kecamatan Papalang  Kabupaten  Mamuju .  Jurnal
E-bussiness  Institut  Teknologi  dan Bisnis Muhammadiyah Polewali Mandar, 2(2), 19-25.