## Pseudo Power Tiga Periode pada Jaringan Komunikasi Islam Tradisional dan Modern di Media Sosial Twitter
Irwan Dwi Arianto 1* , Rachmah Ida 2 , Kacung Marijan 3
1 Doctoral Student in Social Sciences, Airlangga University
2,3 Faculty of Social and Political Science, Airlangga University Kampus B Universitas Airlangga, Jl. Dharmawangsa Dalam, Kecamatan Gubeng, Kota Surabaya, Jawa Timur 60286, Indonesia E-mail: irwan.dwi.arianto-2019@fisip.unair.ac.id 1* , rachmah.ida@fisip.unair.ac.id 2 , kacung.marijan@fisip.unair.ac.id 3 (085850197788)
* Corresponding author

## Abstract
The three periods issue was rolled out by political party elites Muhaimin Iskandar, Partai Kebangkitan Bangsa (PKB) Chairman, and Zulkifli Hasan, Partai Amanat Nasional (PAN) Chairman, having historical closeness with two major Islamic organizations in Indonesia, Nahdlatul Ulama (NU) and Muhammadiyah. That issue was discussed by Nahdlatul Ulama (NU) and Muhammadiyah followers. The three periods issue development can be understood through social media, which has been difficult to measure using traditional methods (surveys). This study aims to measure the issues development and identify Traditional and Modern Islamic networks on Twitter social media using Big Data-based Social Research Methods as communication network analysis. Using the keyword “3 periods” through NodeXL and ASIGTA, 12,818 users formed 43,913 relationships  in  nine  (9)  conversation  relationships.  Top  Influencers  are  @jokowi,  @fahmiagustian,  @ nephilaxmus, @andiarief__, @bachrum_achmadi, @jimlyas, @democrazymedia, @goel578, @cnnindonesia and @_ekokuntadhi. Traditional Islamic Actors 8.65%, Modern Islam 12.75%, Progress of Nusantara 5.01%, and  Alternative  73.59%.  Conversation  of  Traditional  Islam  8.23%,  Modern  Islam  16.09%,  Progress  of Nusantara 6.13%, and Alternative 69.55%. Negative conversation sentiment at 44.05%, neutral at 25.49%, and positive at 30.46% indicate the majority of rejection and disapproval. This research contributes to how issues are shaped and influenced by various factors in Twitter’s social media. Keywords: ASIGTA; Communication Network Analysis; Islam; NodeXL; Twitter

## Abstrak
Isu tiga (3) periode digulirkan elit partai politik Muhaimin Iskandar Ketua Umum Partai Kebangkitan Bangsa (PKB) dan Zulkifli Hasan Ketua Umum Partai Amanat Nasional (PAN), memiliki kedekatan sejarah dengan dua ormas besar Islam di Indonesia yaitu Nahdlatul Ulama (NU) dan Muhammadiyah. Isu juga dibicarakan oleh follower Nahdlatul Ulama (NU) dan Muhammadiyah. Perkembangan isu tiga (3) periode dapat dipahami melalui media sosial yang selama ini sulit diukur melalui metode tradisional (survei). Penelitian ini bertujuan untuk mengukur perkembangan isu dan mengidentifikasi jaringan Islam Tradisional dan Modern di media sosial Twitter. Metode penelitian menggunakan metode riset sosial berbasis big data dengan analisis jaringan komunikasi. Menggunakan kata kunci “tiga (3) periode” melalui NodeXL dan ASIGTA teridentifikasi 12.818 pengguna membentuk 43.913 hubungan dalam sembilan (9) relasi percakapan. Hasil penelitian menemukan Top  Influencer  yaitu  @jokowi,  @fahmiagustian,  @nephilaxmus,  @andiarief__,  @bachrum_achmadi,  @ jimlyas, @democrazymedia, @goel578, @cnnindonesia dan @_ekokuntadhi. Aktor Islam Tradisional 8,65%, Islam Modern 12,75%, Nusantara Berkemajuan 5,01%, dan Alternatif 73,59%. Pembicaraan Islam Tradisional 8,23%, Islam Modern 16,09%, Nusantara Berkemajuan 6,13%, dan Alternatif 69,55%. Sentimen percakapan negatif sebesar 44,05%, netral sebesar 25,49%, dan positif sebesar 30,46% menunjukkan mayoritas penolakan dan ketidaksetujuan. Penelitian ini memberi kontribusi terbentuknya isu dan dipengaruhi oleh berbagai faktor pada ruang kontestasi media sosial Twitter.
Kata kunci: Analisis Jaringan Komunikasi; ASIGTA; Islam;  NodeXL; Twitter
Pendahuluan Isu tiga (3) periode perpanjangan masa jabatan presiden juga digulirkan oleh elit-elit partai seperti Muhaimin Iskandar (Ketua Umum
PKB)  dan  Zulkifli  Hasan  (Ketua  Umum  PAN) yang memiliki kedekatan sejarah pendirian partainya dengan Nahdlatul Ulama dan Muhammadiyah sebagai dua (2) ormas besar
Volume 21, No. 2 Agustus 2023, 177-194 DOI: https://doi.org/10.31315/jik.v21i2.9932 Submitted: 17 Juni 2022, Revised: 27 Juli 2023, Accepted: 23 Agustus 2023
Islam di Indonesia. Pendirian Partai Kebangkitan Bangsa tidak bisa lepas dari peran tokoh-tokoh NU mulai dari Ketua PBNU (dimasa itu) Gus Dur dan Kyai-Kyai kharismatik NU lainnya.  Ketua Umum Muhammadiyah ke-12 Amien Rais adalah penggagas pendirian sekaligus Ketua Umum DPP PAN yang pertama. Mohammad Nor Ichwan dalam telaah historis atas tipologi masyarakat Islam Indonesia menyampaikan bahwa Nahdlatul Ulama diidentikkan dan diasumsikan sebagai suatu lembaga yang lahir dan berkembang dengan anggota-anggotanya berbasis di daerah pedesaan yang disebut sebagai kelompok Islam Tradisionalis sedangkan Muhammadiyah secara geneologi lebih didasarkan pada masyarakat berbasis perkotaan dan pola pemikiran keagamaannya sebagai kelompok Islam Modernis (Ichwan, 2020). Robin Bush dalam bukunya “ Nahdlatul Ulama and the Struggle for Power within Islam and Politics in Indonesia ” menyampaikan bahwa Islam adalah elemen vital politik di Indonesia, tidak dapat memahami politik Indonesia tanpa memahami Islam di Indonesia. Keunikan Islam di Indonesia adalah peran dua organisasi massa berbasis muslim terbesar yaitu Nahdlatul Ulama dan Muhammadiyah. Keretakan antara keduanya menunjukkan sifat organisasi yang sangat terpolitisasi. Peneliti Indonesia maupun non Indonesia sejak 1950-an menggunakan model aliran untuk menganalisis hubungan antara politik dengan Islam. Aliran Islam Tradisionalis dan aliran Islam Modernis di mana kontestasinya menjadi perpecahan utama Islam di Indonesia. Naiknya Abdurrahman Wahid ke kursi kepresidenan sebagai kesempatan untuk bersekutu dengan Islam modernis untuk memerangi militansi Islam yang semakin meningkat tidak serta merta mengatasi permusuhan yang mengakar. Robin Bush berpendapat bahwa pemisahan tradisionalis-modernis masih merupakan alat penjelasan yang paling relevan tersedia sementara banyak peneliti yang mungkin ingin bergerak dalam rangka memahami Islam dan politik di Indonesia di luar politik aliran
(Bush, 2009). Studi ini tentang penggunaan media sosial Twitter dalam berkontestasi tidak melihat kontestasi Islam Tradisional dan Modern dalam konteks Islamismenya. Kontestasi yang dilakukan melalui media sosial Twitter pada opini-opini yang disampaikan. Isu tiga (3) periode pada tahun 2022 diawali dengan penyampaian Menteri Investasi sekaligus Kepala Badan Koordinasi Penanaman Modal (BKPM) Bahlil Lahadalia disela Rilis Survei Indikator: Pemulihan Ekonomi Pasca- COVID, Pandemic Fatigue, dan Dinamika Elektoral Jelang Pemilu 2024 pada tanggal 9 Januari 2022 (Indonesia, 2022). Harian Kompas menyampaikan pada tanggal 26 Februari 2022, tiga Ketua Umum partai politik koalisi pemerintahan Joko Widodo berbicara mengenai perpanjangan kekuasaan dalam kurun waktu tiga hari berturut-turut yaitu PKB, Golkar dan PAN (Retaduari, 2022). Luhut Binsar Panjaitan Menteri Koordinator Bidang Kemaritiman dan Investasi Indonesia juga melontarkan isu tiga (3) periode perpanjangan masa jabatan Presiden. Luhut klaim bahwa aspirasi rakyat Indonesia ingin penundaan pemilu 2024 sebagaimana terekam dalam 110 juta big data media sosial aspirasi publik yang disampaikan dalam podcast #closethedoor di channel YouTube Deddy Corbuzier hari Jumat 11 Maret 2022 (Alvin, 2022). Menteri Dalam Negeri Tito Karnavian menanggapi tiga (3) periode perpanjangan masa jabatan presiden menyampaikan bahwa amandemen bukanlah hal yang tabu, UUD 1945 bukanlah kitab suci (Poerwoto, 2022). NU dan Muhammadiyah memiliki perbedaan sikap terkait usulan penundaan pemilu 2024. Dalam Tweetnya Ketua Umum PBNU menyatakan bahwa penundaan pemilu 2024 dirasa masuk akal sedangkan Muhammadiyah menolak (Detik, 2022). Isu tiga (3) periode tidak terhenti begitu saja, tampak pada gambar 1 di tahun 2022 melonjak dibulan Maret dan memuncak di awal April dan lonjakan-lonjakan lain dibulan
Mei, Juli dan September 2022. Pembicaraan terbanyak  pada  media  sosial  Twitter  (76,3%) yang  kemudian  diikuti  media  berita  (10,6%). Dalam isu tersebut dijumpai pula kata “Nahdlatul Ulama” dan “Muhammadiyah” sebagaimana pada  gambar  1  dengan  penerapan  filter.  Data tersebut menggambarkan adanya keterlibatan aktor-aktor pada kontestasi yang akan dapat lebih diungkap lagi melalui Metode Riset Sosial berbasis Big Data pada analisis percakapan dan aktor yang terlibat didalamnya pada cluster Islam Tradisional dan Islam Modern (Suratnoaji & Arianto, 2021).
Media baru membuka kesempatan dalam berpartisipasi dengan potensi membentuk masyarakat konvergensi budaya partisipatif dengan memungkinkan masyarakat menjadi prosumer yaitu produsen sekaligus konsumen. Penggunaan media komunikasi jejaring sosial telah mengubah cara orang berinteraksi. Menurut Livingstone, media baru membuka kesempatan bagi partisipasi demokratis (Murwani, 2017).
Media sosial memberi dampak pada ketertarikan dan keterikatan seseorang terhadap politik dan narasi kampanye menjelang pemilu banyak menggunakan media sosial (Nugrahajati et al., 2022), media sosial mulai marak digunakan untuk aktivitas politik di Indonesia sejak 2014 juga ditahun 2019 dan tentunya akan semakin marak pada pemilu 2024. Twitter menjadi media sosial dominan dalam kontestasi politik di Indonesia. Media sosial sebagai platform komunikasi menciptakan tantangan dan peluang baru untuk pengaturan agenda politik. Media sosial telah menjadi saluran yang relevan untuk komunikasi politik. Media sosial relevan tidak hanya untuk komunikasi politik secara umum, twitter telah memberikan jalan baru untuk pengaturan agenda politik. Aktor politik melalui media sosial berpotensi dalam menjangkau khalayak luas (Gilardi et al., 2022). Penelitian perkembangan opini publik tentang kebijakan lockdown dapat dipahami melalui media sosial namun sulit diukur
melalui metode tradisional (survei). Dengan menggunakan media sosial big data sebagai data penelitian dapat digunakan untuk memahami opini publik terhadap kebijakan lockdown dalam mengatasi pandemic COVID-19 di Indonesia (Suratnoaji et al., 2020). Twitter terbukti akurat dan dapat sebagai pengganti dan pelengkap polling tradisional (O’Connor et al., 2010). Keterhandalan data tentang perilaku politik dapat diekstraksi dari media sosial (DiGrazia et al., 2013). Dalam penelitian (Kwak & Cho, 2018) “ Analyzing  Public  Opinion  with  Social Media Data during Election Periods: A Selective Literature  Review ” memaparkan bahwa agenda publik dan pengukuran minat dapat dilakukan melalui media sosial dan berguna dalam menjaring opini publik dimasa mendatang. Twitter memfasilitasi keberpihakan pada isu-isu kontroversial, membentuk ruang simbolis sikap politik dan prinsip ideologis dalam perebutan dominasi.  Twitter juga memfasilitasi wacana politik yang provokatif dan kontestasi di antara lawan ideologi. Twitter semakin banyak digunakan sebagai forum debat dan musyawarah, menarik berbagai netizen dengan berbagai latar belakang, Twitter sebagai ruang kontestasi (Iatridis et al., 2023) Media sosial dapat dianalogikan sebagai kelompok sosial yang bersifat virtual dalam jaringan. Metode jaringan komunikasi menggambarkan proses hingga bisa menjelaskan proses terbentuknya fenomena komunikasi (Suratnoaji & Arianto, 2021).  Penelitian Jaringan Komunikasi tentang Isu Polemik Audisi Perkumpulan Bulutangkis Djarum tahun 2019 di Twitter oleh Miftakhul Fikri, Andre Rahmanto, dan Basuki Agus Suparto 2020 menghasilkan bahwa jaringan komunikasi terpusat telah menyebabkan banyak interaksi sehingga perkembangan masalah cepat menyebar ke berbagai masyarakat Indonesia (Fikri et al., 2020). Pada isu tiga (3) periode perpanjangan masa jabatan presiden, pihak-pihak yang
melontarkan isu bukan dari kalangan kebanyakan (sembarangan) melainkan beberapa menteri, beberapa ketua partai politik (parpol), Wakil Ketua MPR, Wakil Ketua DPR hingga Asosiasi Pemerintah Desa seluruh Indonesia (APDESI), isu digulirkan elit pusat dan desa tampak sedemikian powerfull bahkan menggunakan media powerfull kekinian podcast #closethedoor Deddy Corbuzier. Isu yang terbaca di gambar 1 menguat di media digital dan didominasi media sosial Twitter. Isu yang tergambarkan sangat kuat mengingat faktor posisi komunikatornya. Isu yang juga ditanggapi Ketua Umum PBNU masuk akal namun ditolak oleh Muhammadiyah (Ali, 2022; Detik, 2022), kontestasi Islam Tradisional dan Islam Modern dalam jaringan komunikasi tiga (3) periode.
Penelitian tentang jaringan komunikasi telah banyak dilakukan seperti penelitian milik Hapsari et al. (2018), yang fokus penelitiannya melakukan analisis struktur jaringan komunikasi dalam gerakan sosial lingkungan pada komunitas adat Samin di Pati Jawa Tengah, khususnya analisis faktor-faktor yang mempengaruhi sentralitas jaringan komunikasi dan kontribusinya untuk mendorong partisipasi masyarakat dalam
suatu gerakan sosial lingkungan. Penelitian Fikri et al. (2020) yang membahas mengenai permasalahan isu polemik audisi Perkumpulan Bulutangkis (PB) Djarum 2019 memunculkan banyak interaksi sehingga menarik perhatian masyarakat Indonesia. Pola interaksi di Twitter tersebut dapat diketahui dengan jaringan komunikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jaringan komunikasi terpusat tentang masalah polemik PB di Twitter oleh akun  @PBDjarum  dan  @lenteraanak_.  Metode penelitian yang digunakan yaitu kualitatif deskriptif, dengan teknik pengumpulan data menggunakan penambangan data di Twitter dengan bantuan perangkat lunak Gephi. Analisis data menggunakan analisis jaringan komunikasi terpusat yang terbagi pada analisis tingkat aktor, kelompok, dan struktur jaringan.  Berdasarkan pada penelitian terdahulu belum ditemukan pengelompokan vertex atribut sebagai penentu cluster yang berasal dari follower akun twitter mengingat follower merupakan hubungan kekuasan untuk konstruksi pengetahuan yang secara algoritma media sosial Twitter akan selalu dimaksimalkan terpaannya. Penentuan cluster dengan follower akan memberikan pengayaan

## Gambar 1 Isu tiga (3) Periode pada media digital dan penerapan filter
Nahdlatul Ulama atau Muhammadiyah (28 Februari – 12 September 2022) Sumber: data penelitian, (2022)
baru dalam memahami digital activism. Kebaruan ( novelty ) pada penelitian ini adalah selain cluster hasil perhitungan vertex sesuai tujuan penelitian juga ditambahkan cluster yang terbentuk dari follower official akun sehingga dapat teridentifikasi kelompok Islam Tradisional dan Islam Modern serta jaringan hashtag yang dapat membantu identifikasi berbagai perspektif dan fokus dalam diskusi jaringan.
Metode Penelitian Metode penelitian ini menggunakan analisis jaringan komunikasi sebagai bagian dari metode riset sosial berbasis big data (Suratnoaji & Arianto, 2021). Penelitian ini mendeskripsikan aliran informasi yang membentuk jaringan komunikasi antar pengguna Twitter dalam isu tiga (3) periode. Analisis kontestasi Islam Tradisional dan Islam Modern dalam isu tiga (3) periode dilakukan melalui tiga (3) level analisis. Analisis pertama dilakukan dengan analisis media Twitter dengan melihat aspek jangkauan, volume dan profil  pengguna.  Tahap  kedua  adalah  analisis percakapan dengan melihat trend percakapan dan tweet yang paling popular. Tahap ketiga adalah memahami  jaringan  untuk  mengidentifikasi  top influencer dan kluster yang terbentuk (Suratnoaji & Arianto, 2021). Software NodeXL digunakan untuk pengambilan data, pemetaan aktor, cluster dan visualisasi jaringan yang terbentuk (Hansen et al., 2011).
Isu tiga (3) periode sebagaimana tampak pada gambar 1 menunjukkan bahwa isu tersebut menanjak pada akhir bulan Maret kemudian menurun di awal April dan pembicaraan terbanyak pada media sosial Twitter sebesar 76,3%.  Penelitian  ini  menggunakan  kata  kunci “3 periode” dari batas awal tanggal 29 Maret 2022 hingga batas akhir 10 April 2022 dengan pertimbangan pada tanggal 29 Maret 2022 dipilih karena di tanggal tersebut muncul wacana tiga (3)  periode dalam Silaturahmi Nasional Desa di Istora Senayan Jakarta yang dihadiri oleh Presiden, Menko Kemaritiman dan Mendagri
hingga menjadi trending di media sosial Twitter, sementara tanggal 10 April 2022 dipilih karena di tanggal tersebut Presiden Joko Widodo menegaskan tidak ada penundaan pemilu ataupun wacana presiden tiga (3) periode (seluruh tahapan pemilu 2024 sudah disepakati dan ditetapkan) dalam Rapat Terbatas Persiapan Pemilihan Umum (Pemilu) dan Pemilihan Kepala Daerah (Pilkada) Serentak 2024 di Istana Kepresidenan Bogor pada hari Minggu tanggal 10 April 2022. Identifikasi Islam Tradisional dan Islam Modern dilakukan dengan melakukan pencocokan pada akun-akun yang memfollow akun Twitter official NU dan Muhammadiyah pada pengambilan tanggal 11 April 2022 di mana jumlah follower NU sebesar 801.354 akun dan jumlah follower Muhammadiyah sebesar 251.639 akun dengan menggunakan software ASIGTA sebagai penentu cluster Islam Tradisional dan Islam Modern.

## Hasil Penelitian dan Pembahasan
Analisis Media Jaringan komunikasi yang terbentuk pada isu tiga (3) periode mulai 29 Maret hingga 10 April 2022 terdiri dari 12.818 aktor yang saling terhubung melalui sembilan (9) relasi komunikasi membentuk 43.913 tautan. Menimbang periode penelitian dengan jumlah aktor yang terlibat menunjukkan tingkat partisipasi yang cukup besar dalam diskusi mengenai isu tiga (3) periode. Twitter memiliki sembilan (9) jenis relasi komunikasi antara lain retweet, mention in retweet, quote, replies to, mention in reply to, tweet, mention, mention in quote reply , dan
Gambar 2. Struktur Jaringan Komunikasi 3 Periode Sumber: Data Penelitian, (2022)
mention in quote keseluruhan jenis relasi tersebut teridentifikasi  pada  penelitian  ini.  Adanya semua jenis relasi ini menunjukkan beragamnya interaksi dan bentuk komunikasi yang terjadi dalam jaringan tersebut. Jaringan komunikasi tiga (3) periode yang terdiri dari 43.913 tautan antara aktor yang terhubung mencerminkan seberapa sering informasi dan pesan tersebar melalui berbagai bentuk interaksi (Hansen et al., 2011). Jaringan ini memiliki kepadatan 0,000264023660941516 di mana tingkat kepadatan 1 bermakna semua pengguna terhubung. Teridentifikasi kepadatan sangat rendah maka isu tiga (3)  periode memiliki intensitas interaksi yang sangat rendah dan kurang efektif sehingga dapat dikatakan komunikasi dan kerjasamanya kurang baik. Hal tersebut menggambarkan bahwa isu tiga (3) periode akan susah dalam mencapai konsensus dan kesulitan dalam mencapai tujuan bersama (Wasserman & Faust, 1994).

## Analisis Percakapan
Percakapan dominan pada gambar 6 tampak cluster terbesar teridentifikasi pada akun @bachrum_achmadi dengan Tweet: “Mendagri Tito: Wajar Orang Ngomong Jokowi tiga (3) periode, Ini Negara Demokrasi” Klo u/ syahwat pertahankan kekuasaan klen bilang demokrasi. Tp giliran ada yg bcr syariat islam klen bilang intoleran & radikal. Hebat kali klen!”.
Percakapan berikutnya pada cluster besar kedua teridentifikasi pada akun @jokowi dengan Tweet: “Saya mendengar isu-isu yang beredar di masyarakat bahwa pemerintah tengah berupaya melakukan penundaan Pemilu atau spekulasi mengenai perpanjangan jabatan Presiden, dan soal tiga Periode. Jadwal Pemilu dan Pilkada 2024 sudah kita sepakati. Jadi, semua itu sudah jelas”. Percakapan berikutnya pada cluster besar ketiga pada akun @FahmiAgustian dengan Tweet: “Cak Nun sudah tau kok, saya juga kasih info terupdate mengenai info tsb pas di briefing sebelum acara, kami bahas di ruang koordinasi. Isu tiga (3) periode
Gambar 3. Percakapan Top Influencer pada empat (4) cluster tersebar Sumber: data penelitian, (2022)
sudah terlanjur bergulir, jadi kalau akhirnya disenggol ya karena bagian dari bergulirnya isu tersebut sebulan terakhir”. Percakapan berikutnya pada cluster besar terakhir pada akun @NephiLaxmus  dengan  Tweet  Thread  :  “Para promotor tiga (3) periode dan/atau penundaan pemilu: 1. Qodari” yang dilanjutkan dengan tweet-tweet thread lanjutannya. Percakapan dominan berfokus pada isu tiga (3) periode dan penundaan pemilu. Terdapat empat (4) cluster besar yang teridentifikasi melalui NodeXL, yaitu pada  akun  @bachrum_achmadi,  @jokowi,  @ FahmiAgustian,  dan  @NephiLaxmus.  Tweet dari akun @bachrum_achmadi mempertanyakan tentang konsep demokrasi, sementara tweet dari akun @jokowi membantah adanya spekulasi mengenai penundaan pemilu atau perpanjangan jabatan presiden (meski tidak dapat dipungkiri bahwa wacana itu dimunculkan oleh sejumlah pihak seperti APDESI, sejumlah Menteri dan elit partai politik). Tampak jelas bagaimana solidaritas dan kolaborasi dalam menolak, menyuarakan atau mengelak isu tiga (3) periode (Rachman, 2022).
Tweet dari akun @FahmiAgustian menyatakan bahwa isu tiga (3) periode sudah bergulir, sedangkan tweet dari akun @ NephiLaxmus membuat thread yang berisi nama- nama para promotor tiga (3) periode dan penundaan pemilu. Percakapan ini menunjukkan adanya kontestasi dalam bentuk pembagian kekuasaan dan  pengendalian  opini,  bagaimana  @bachrum_ achmadi mempertanyakan pandangan orang yang mendukung pemerintah yang mempertahankan kekuasaan sebagai demokrasi namun jika mendukung syariat Islam disebut intoleran dan radikal. Tweet @jokowi membantah spekulasi tentang penundaan pemilu dan perpanjangan jabatan presiden sedang @FahmiAgustian menyatakan bahwa isu tiga (3) periode sudah terlanjur bergulir dan Thread @NephiLaxmus mempromosikan para promotor tiga (3) periode. Foucault berpendapat bahwa percakapan seperti ini merupakan bagian dari kontrol dan distribusi kekuasan dalam
masyarakat yang saat ini dilakukan melalui media sosial Twitter, kontestasi kekuasaan dan demokrasi (Foucault, 1980).
Teks percakapan pada tweet tiga (3) periode sesuai periode penelitian ditemukan terdapat 43.913 percakapan yang terdiri dari 2.150 tweet , 14.273 retweet , 15.695 mention in retweet , 608 quote , 3.947 replies to , 6.597 mentions in reply to , 480 mentions , 37 mentions in quote reply dan 126 mentions in quote . Tweet pada penelitian ini hanya 4,90% dari 43.913 namun temuan penelitian menunjukkan bahwa pesan tersebut mendapatkan perhatian yang luar biasa dari netizen yang nampak pada digital activism yang besar pada retweet (32,50%)  dan terbesar pada mention in retweet (35,74%).
Sentimen Tweet Prosentase sentimen tweet hampir berimbang antara positif 39,63% dan negatif 40,47% sedangkan netral 19,91%. Tweet merupakan bagian dari fasilitas yang diberikan untuk menyampaikan informasi (pesan) singkat kepada teman atau pengikut juga publik yang digunakan untuk membangun basis pendukung terkait isu tertentu yang nantinya pengguna lain memberikan respon dalam bentuk reply, retweet, mention dan sebagainya sehingga akan terbentuk sebuah jaringan komunikasi (Suratnoaji & Arianto, 2021).
Tabel 1. Percakapan dan Sentimen
Sumber: Data Penelitian (2022)
Sentimen Retweet Sentimen  retweet  positif  28,10%  dengan retweet negatif 45,25% sedangkan netral sebesar 26,65%. Retweet pada penelitian ini sebanyak 14.273  atau  sebesar  32,5%  dengan  mayoritas negatif menunjukkan perhatian netizen tentang isu terkait tiga (3) periode yang dilontarkan (ditweetkan) menolak. Retweet dapat dilihat sebagai  bagian  dari  praktik  amplifikasi  suara yang memperkuat posisi dan pandangan tertentu dalam isu publik.
Sentimen Mention in Retweet Mention in retweet adalah menyertakan @ username dalam retweet sehingga orang (akun) yang disebutkan dalam tweet dapat mengetahui bahwa mereka disebutkan dalam retweet . Pada penelitian ini sebanyak 15.695 atau sebesar 35.74% sebagai digital activism terbesar. Digital  activism amplifikasi  penyertaan dalam sentimen lebih memperjelas arah penolakan isu tiga (3) periode yaitu dengan 44,63% negatif dan  30,09%  netral  sedangkan  positif  hanya 25,29%.  Amplifikasi  penyertaan  memasukkan aktor sebagai peneguhan atau penguat dalam digital  activism teridentifikasi  menolak  seirama dengan  amplifikasi  tanpa  penyertaan. Digital activism dua (2) terkuat dalam isu tiga (3) periode yang seirama melakukan penolakan.
Sentimen Quote Quote merupakan digital  activism dalam membagikan pesan orang lain dan menambahkan komentar sendiri di tweet yang sama dalam artian suatu keleluasaan untuk memberikan konteks tambahan atau komentar pribadi terkait tweet orang  lain.  Jaringan  ini  teridentifikasi Quote hanya sejumlah 608 atau hanya sebesar 1,38% dalam artian digital  activism terkait bagian dari praktik interpretasi dan reinterpretasi yang memfasilitasi pembentukan makna dan realitas baru terukur kecil.
Sentimen quote tampak hampir seimbang antara  yang  mendukung  (positif)  40,95%  dan
yang menolak (negatif) 39,14% mencerminkan bobot pesan yang sama dalam arah perjuangan namun dengan upaya kuasa yang berbeda. Perspektif Foucault, quote dapat dianggap sebagai bentuk “reproduksi” atau “re-artikulasi” dari suatu teks atau pernyataan sebelumnya, yang dapat memperkuat pesan atau ideologi yang terkandung dalam teks tersebut (Foucault & Sheridan, 2002).
Sentimen Replies to Replies to merupakan digital  activism dalam membalas pesan netizen lain di media sosial Twitter dengan mengirimkan pesan baru yang ditujukan ke akun pengguna. Teridentifikasi dalam  jaringan  ini  sebanyak  3.947  (8,99%) melakukan digital  activism ini. Bagian dari praktik negosiasi dan konstruksi makna dalam opini publik yang memfasilitasi pertukaran informasi dan perdebatan yang arah terkuatnya bersentimen  negatif  sebesar  41,83%  yang bermakna penolakan terhadap isu tiga (3) periode. Praktik negosiasi dukungan tidak lebih besar dari penolakan  sebesar  37,90%  dengan  yang  netral 20,27%. Digital activism Replies to ini teridentifikasi terbesar kedua dilakukan oleh Aliran Alternatif sebesar  74,16%  setelah  digital  activism  Tweet mereka dengan kecenderungan yang sama yaitu penolakan (negatif). Digital  activism Replies to juga dilakukan oleh Aliran modern sebesar 11% diikuti Aliran Tradisional sebesar 9,10%  dan  Aliran  Nusantara  Berkemajuan sebesar  5,75%. Digital  activism  Replies  to ini dilakukan saat seseorang membalas tweet orang lain dalam artian memainkan peran dalam membentuk opini dan pemikiran dalam masyarakat karena memungkinkan pengguna untuk berbicara dengan pengguna lain dan membantu menentukan bagaimana pemikiran dan pandangan diterima dan diteruskan bagian dari produksi pengetahuan.
Perspektif Foucault, reply to dapat dianggap sebagai bentuk “reaktualisasi” atau
“pengulangan” suatu teks atau pernyataan sebelumnya, yang dapat memperkuat atau mengubah makna pesan asli, tergantung pada konteks dan tujuan dari pengguna tersebut. Sentimen negatif pada reply to dapat menunjukkan  adanya  konflik  atau  persaingan antara kelompok-kelompok yang berbeda dalam percakapan di Twitter. Sentimen netral dapat mengindikasikan ketidakpedulian atau netralitas pengguna terhadap topik tersebut, sementara sentimen positif dapat menunjukkan adanya dukungan dari pengguna terhadap gerakan tiga periode (Foucault & Sheridan, 2002).

## Sentimen Mention in Reply to
Digital  activism  Mention  in  Reply  to merupakan bagian dari bagaimana menyertakan dan menyebutkan @username tujuan dalam tweet balasan sehingga individu yang disebutkan dalam tweet dapat mengetahui bahwa mereka disebutkan dalam tweet. Digital  activism ini hampir 3x lipat dari tweet yang dilakukan yaitu sebanyak  6.597  atau  sebesar  15,02%  dengan sentimen penolakan atau negatif sebesar 43,60% sedangkan dukungan hanya sebesar 38,08% dan netral  sebesar  18,33%. Mentions in Reply to dapat dilihat sebagai bagian dari ajakan praktik interaksi dan partisipasi aktif, ajakan penolakan terkait isu tiga (3) periode. Terdapat sentimen negatif yang cukup tinggi, yaitu sebesar 43,60%. Hal ini menunjukkan adanya kritik atau keberatan dari pengguna media sosial terhadap gerakan tiga (3) periode yang sedang dibahas. Sentimen positif dan netral juga cukup besar, yaitu sebesar 38,08%  dan  netral  18,33%  yang  menunjukkan adanya dukungan dan juga ketidakberpihakan dalam percakapan tersebut. Terlihat adanya persaingan dalam ranah digital activism tersebut, di mana terdapat pengguna media sosial yang mempertanyakan atau menentang gerakan tiga (3) periode yang diusung, sementara ada pula yang mendukung. Pada perspektif Foucault, dapat dilihat bahwa digital  activism mention reply to juga mencerminkan adanya perdebatan
atau diskusi yang terjadi dalam ranah publik. Dalam diskusi tersebut, terdapat berbagai macam perspektif, pandangan, yang diutarakan oleh pengguna media sosial, yang mencerminkan adanya beragam kepentingan, nilai, atau ideologi yang berbeda. Hal ini menunjukkan bahwa ranah digital activism juga merupakan ruang di mana kekuasaan, pengetahuan, dan norma sosial dapat dipertentangkan dan diperjuangkan (Foucault & Sheridan, 2002).
Digital  activism ini dominan dilakukan oleh Aliran Alternatif sebesar 73,76% sedangkan Aliran  Modern  sebesar  11,54%  dan  Aliran Tradisional  sebesar  9,11%  dan  Nusantara Berkemajuan sebesar 5,59%.
Sentimen Mentions Digital  Activism mention merupakan cara untuk menyebutkan @username orang (akun) lain dalam tweet yang diposting. Orang yang disebutkan dalam tweet akan diberi tahu bahwa pengguna disebutkan dalam tweet tersebut. Mentions dapat dilihat sebagai bagian dari praktik kontestasi dan negosiasi makna. Digital activism ini ( all mentions ) mencapai 52,23% dari Tweet pada jaringan tiga (3) periode atau 1,09% dalam percakapan. Digital activism ini sentimen dukungan terbesar dalam jaringan sebesar 44,58% yang diikuti oleh sentimen dukungan pada Mentions in Quote Reply , Mentions in Quote , dan Quote . Digital  activism mention sentiment negatifnya 38,96% dan netralnya 16,46%. Sentimen  positif  (44,58%),  diikuti  oleh sentimen negatif (38,96%), dan sentimen netral (16,46%). Hal tersebut menunjukkan bahwa pada isu tiga (3) periode ada upaya praktik kontestasi dan negosiasi makna dengan menyebutkan atau mengajak tokoh untuk mendukung tiga (3) periode.

## Sentimen Mentions in Quote Reply
Digital Activism Mentions in Quote Reply merupakan penyertaan penyebutan @username dalam tweet balasan yang mengutip tweet orang
lain, sehingga orang yang disebutkan dalam tweet dapat mengetahui bahwa mereka disebutkan dalam tweet. Mentions in Quote Reply dapat dilihat sebagai bagian dari praktik interpretasi dan reinterpretasi diskurs yang memfasilitasi pertukaran informasi dan konstruksi makna baru. Berdasarkan data sentimen pada digital activism mention in quote reply , terdapat 37,84% sentimen  negatif,  16,22%  sentimen  netral,  dan 45,95%  sentimen  positif.  Sentimen  negatif  pada mention in quote reply mengindikasikan bahwa ada sebagian pengguna Twitter yang menolak gerakan tiga (3) periode atau mengkritik aspek tertentu dari gerakan tersebut dalam konteks pembicaraan yang ditandai dengan penggunaan quote reply . Sentimen netral pada kategori ini dapat menunjukkan acuh terhadap gerakan tiga (3) periode, namun belum cukup mengarah pada pandangan positif atau negatif. Sementara itu, sentimen positif pada “ mention in quote reply ” mengindikasikan bahwa terdapat pengguna Twitter yang mendukung gerakan tiga (3) periode dan ingin memberikan dukungan atau pemahaman tambahan terhadap topik tersebut melalui quote reply . Mention in quote reply dapat dianggap sebagai bentuk interaksi yang lebih spesifik  karena  pengguna  Twitter  memberikan tanggapan atau komentar yang terkait dengan kutipan  atau  pengutipan  dari  tweet  lain.  Hal  ini dapat memperkuat interaksi dan keterlibatan antar pengguna Twitter dalam topik gerakan tiga (3) periode, dan dapat membentuk jaringan atau komunitas yang lebih kuat dan terorganisir.
Sentimen Mention in Quote Mentions in Quote merupakan penyertaan penyebutan @username dalam tweet yang mengutip tweet orang lain, sehingga orang yang disebutkan dalam tweet dapat mengetahui bahwa mereka disebutkan dalam tweet. Mentions in Quote dapat dilihat sebagai bagian dari praktik interpretasi dan reinterpretasi diskurs yang memfasilitasi pembentukan makna dan realitas baru.
Sentimen  positif  sebesar  45,24%, sementara  sentimen  negatif  34,92%,  dan sentimen  netral  sebesar  19,84%.  Hal  ini menunjukkan bahwa pengguna Twitter yang menyebutkan gerakan tiga (3) periode dalam kutipan ( quote ) memiliki kecenderungan untuk memberikan dukungan terhadap gerakan tersebut.
Terdapat total percakapan sebanyak 43.913 dalam sembilan (9) relasi komunikasi tertinggi dengan arah negatif sebesar 44.05 dalam arti memiliki kecenderungan menolak tiga (3) periode, arah positif sebesar 30,46% dan netral 25,49%.
Cluster Vertek dikelompokkan menggunakan algoritma cluster Clauset-Newman- Moore bahwa algoritma ini membantu mengelompokkan data berdasarkan kemiripan antar data tersebut. Algoritma ini bekerja dengan cara memilih titik acak sebagai titik awal, kemudian mencari titik-titik berdekatan dengan titik awal dan menambahkan titik-titik tersebut dalam cluster , proses yang berulang hingga tidak ada lagi titik yang dapat ditambahkan dalam cluster (Clauset et al., 2004). Pada penelitian ini teridentifikasi 410 cluster dengan empat (4) cluster besar (lebih dari 1000 aktor yang terlibat). Cluster besar diberi label berdasarkan akun top influencer pada masing-masing cluster yaitu 1. cluster @bachrum_achmadi dengan 2.256 user ,
2. cluster @jokowi dengan 1.709 user , 3. cluster @fahmiagustian dengan 1.300 user dan 4. cluster @nephilaxmus dengan 1.074 user . Pada cluster 1
Gambar 4. Cluster pengguna Twitter tiga (3) Periode Sumber: Data Penelitian, (2022)
hashtag yang tertinggi #jokowilayakturun (160), pada cluster 2 #sayabersamajokowi (188), pada cluster 3 #mahasiswabergerak (10) dan pada cluster 4 #brutus (171). Teridentifikasi  bahwa  empat  (4) cluster besar secara mayoritas tidak mendukung isu tiga (3) periode yaitu cluster 1, 3 dan 4 dengan melihat kemiripan data pada hashtag yang tertinggi pada masing-masing cluster sebagaimana ketentuan algoritma Clauset- Newman-Moore dalam pengelompokan (Clauset et al., 2004). Pengelompokkan data berdasarkan kemiripan data dengan pemaknaan hashtag yang mendominasi menunjukkan bahwa cluster besar yang terbentuk merupakan bagian solidaritas dan kolaborasi dalam menolak dan minim penyuaraan atau mengelak tiga (3) periode. Isu yang tampak powerfull dengan ketokohan komunikator yang menggulirkan teridentifikasi lemah dalam digital activism pada  media  sosial  Twitter.  Hal  yang dapat lebih didalami lagi melalui analisis aktor- aktor yang terlibat dalam jaringan.
Pada 4 (empat) cluster besar yang terbentuk memiliki tingkat kepadatan yang berbeda-beda. Data menunjukkan bahwa cluster 2 dengan hashtag #sayabersamajokowi memiliki tingkat kerapatan paling rendah dari empat (4) cluster besar di mana ke-3 cluster lainnya ( cluster 1,3, dan
4) merupakan cluster yang menolak gerakan tiga (3) periode perpanjangan masa jabatan presiden sebagaimana tampak pada data hashtag dominan pada masing-masing cluster . Hal tersebut semakin memperkuat temuan identifikasi struktur jaringan utuh bahwa yang terjadi pada cluster-cluster yang terbentuk terutama 4 cluster besar memiliki
kecenderungan yang sama. Dominannya cluster yang menolak yaitu tiga (3) dari empat (4) cluster semakin memperkuat bahwa isu tiga (3) periode akan susah diperjuangkan dalam digital activism. Sesuai tujuan penelitian untuk mengidentifikasi kontestasi Islam Tradisional dan Islam Modern maka dilakukan proses identifikasi menggunakan ASIGTA dengan melihat keterlibatan aktor yang diperoleh pada akun Twitter resmi sebagaimana tercantum di website official Nahdlatul Ulama pada https://www.nu.or. id/  yaitu @nu_online untuk Islam Tradisional dan akun Twitter resmi Muhammadiyah sebagaimana tercantum di website  official Muhammadiyah pada https://muhammadiyah.or.id/ yaitu @ muhammadiyah untuk Islam Modern. Teridentifikasi  1.109  pengguna  Twitter terafiliasi  dengan  Islam  Tradisional  (8,65%), 1.634  pengguna  Twitter  terafiliasi  dengan Islam  Modern  (12,75%),  642  pengguna Twitter terafiliasi  dengan  keduanya  (Islam  Tradisional dan Islam Modern) diberi label Nusantara Berkemajuan  (5,01%),  dan  9.435  pengguna Twitter  tidak  terafiliasi  dengan  keduanya  yang diberi  label  Alternatif  (73,59%).  Hasil  dari pengelompokan  dengan  filter  berdasarkan follower ditemukan adanya tambahan dua aliran yaitu Nusantara Berkemajuan sebagai irisan Islam Tradisional dan Islam Modern di mana anggota pada aliran ini mengikuti keduanya dan kelompok berikutnya adalah kelompok yang anggotanya tidak mengikuti keduanya yang diberi label Alternatif.
Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  dalam tiga (3) periode, kontestasi pada Islam Tradisional
Gambar 5. Diagram Venn dan Visualisasi Jaringan Islam Tradisional (1), Islam Modern (2), Nusantara Berkemajuan (3) dan Alternatif (4) Sumber: Data Penelitian (2022)
narasi yang dibangun dalam masing-masing cluster dapat mengungkap mengapa tatanan strategi yang demikian powerfull menjadi pseudo power di  ruang  kontestasi Twitter.  Hal  tersebut dikarenakan narasi pengetahuan tidak menjawab kebutuhan dan harapan masyarakat. Bangunan narasi yang tidak sesuai dengan pola pesan masyarakat dalam konteks waktu yang demikian cepat dalam akselerasi digital (Hassan, 2003).

## Analisis Aktor
Aktor pada jaringan ini berdasarkan metrik NodeXl  teridentifikasi  top  10 Influencer yaitu @jokowi,  @fahmiagustian,  @nephilaxmus,  @ andiarief__,  @bachrum_achmadi,  @jimlyas,  @ democrazymedia, @goel578, @cnnindonesia dan  @_ekokuntadhi. Top  influencer ini terdiri dari enam (6) akun asli (personal), dua (2) akun anonym , dan dua (2) akun media. Pada media sosial Twitter secara umum terdapat dua (2) jenis akun yaitu akun asli dan akun anonim di mana akun asli dibuat dengan informasi yang sesungguhnya tentang jadi diri pemilik akun sedangkan akun anonim dibuat dengan nama samaran atau identitas yang tidak terkait dengan identitas pribadi pemilik akun. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa akun anonim dapat digunakan untuk kegiatan merugikan. Pada sisi lain terdapat pula alasan pembuatan akun anonim untuk melindungi identitas dan privasi atau bahkan sebagai perlindungan kebebasan
dan Islam Modern teridentifikasi secara jumlah, Islam Modern lebih banyak melakukan digital activism dibandingkan dengan Islam Tradisional di mana dalam kondisi dunia nyata bahwa Nahdlatul Ulama dalam hal ini Ketua Umum PBNU merasa tiga (3) periode masuk akal dan Muhammadiyah dalam hal ini Sekum PP Muhammadiyah menolak tiga (3) periode. Pada tataran partai politik yang memiliki kedekatan pada aliran Islam Tradisional dan Islam Modern, keduanya mendukung tiga (3) periode yaitu PKB dan PAN.
Kelompok Alternatif mendominasi dalam penelitian  ini  sebanyak  9.433  akun  (73,59%) terlibat dalam digital activism pada media sosial Twitter terkait “tiga (3) periode”. Kelompok Alternatif adalah netizen twitter yang terlibat pembicaraan tapi tidak sebagai follower Islam Tradisional dan Islam Modern. Mereka juga ikut berkontestasi bersama dengan Islam Tradisional, Islam Modern dan Nusantara Berkemajuan. Terukur densitas kelompok Islam Tradisional lebih rapat dibandingkan dengan tiga (3) kelompok yang lain sehingga lebih memungkinkan untuk mencapai konsensus.  Pada kelompok Islam Tradisional dijumpai kontestasi didalamnya antara Gusdurian dan PKB dibawah kepemimpinan Muhaimin Iskandar mengingat sejarah masa lalu.
Pseudo power menjadi temuan dalam digital  activism tiga (3) periode mengingat
Gambar 6. Ketua Umum PKB dan Ketua Umum PAN dalam Rangking Influencer Tiga (3) Periode Sumber: Data Penelitian (2022)
berpendapat.  Pada  penelitian  Hasfi  dkk  tentang Anonimitas di Media Sosial bahwa anonimitas merupakan bagian penting dalam demokrasi sebagai sarana untuk mengemukakan pendapat tanpa  rasa  takut.  Hasfi  mengidentifikasi  dalam isu dan representasi Jokowi dan Prabowo oleh akun Twitter Anonim bahwa Jokowi didukung oleh Islam Moderat atau Tradisional sedangkan Prabowo didukung oleh Islam Modern (Hasfi et al., 2017).
Jaringan komunikasi aktor bisa berupa individu, kelompok, perusahaan, organisasi atau negara. (Suratnoaji & Arianto, 2021) Pada penelitian ini dijumpai dua (2)  dari 10 top  influencer adalah akun media yaitu @democrazymedia dan @cnnindonesia. Berdasarkan olahan NodeXL pada Top  Url  cluster teridentifikasi  bahwa  dua media tersebut berada pada cluster-cluster yang tidak mendukung isu tiga (3) periode. Pada akun non media di mana terdapat enam (6) akun asli (personal) dan dua  (2) akun anonim teridentifikasi hanya dua (2) akun yang berada pada cluster menyuarakan atau mengelak tiga (3) periode. Dalam kaitan dengan Islam Tradisional dan Islam  Modern  teridentifikasi  bahwa  dari  10 top influencer hanya 1 akun Islam Tradisional, dua (2)  akun  Islam  Modern,  tiga  (3)  akun  terafiliasi keduanya dan empat (4) akun bukan bagian dari Islam Tradisional dan Islam Modern.
Teridentifikasi akun Ketua Umum PKB (@ cakimiNOW) dalam rangking influencer berada pada urutan 533 sedangkan Ketua Umum Pan (@ZUL_Hasan) berada pada urutan 782 dengan interaksi rendah sebagaimana tergambarkan pada Gambar 4 dan sama-sama berada dalam cluster satu (1) di mana dalam cluster tersebut justru cenderung solidaritas dan kolaborasi dalam penolakan tiga (3) periode. Hal ini menunjukkan bahwa elit-elit partai politik yang menggulirkan isu tiga (3) periode kurang berpengetahuan (data dan perkembangan isu) dalam digital  activism khususnya pada media sosial Twitter. Pada 12.818 aktor terkait Tweet tiga (3) periode  teridentifikasi  terdapat  1.634  akun (12,75%)  Islam  Modern,  1.109  akun  (8,65%) Islam  Tradisional  dan  642  akun  (5,01%) merupakan bagian dari Islam Tradisional dan Islam Modern sedangkan 9.433 (73,59%) bukan merupakan keduanya. Isu tiga (3) Periode lebih mendapat perhatian aktor Islam Modern daripada Islam Tradisional namun secara umum yang memperhatikan justru bukan dari keduanya sebesar 73,59 %.
Akun Ketua Umum PKB (@ cakimiNOW) berada dalam cluster Islam Tradisional sedangkan Ketua Umum Pan (@ZUL_Hasan)  berada  pada  cluster  Islam Modern. Pembicaraan dominan pada masing- masing cluster teridentifikasi solidaritas dan kolaborasi dalam menolak dijumpai pada cluster Alternatif, Islam Modern dan Islam Tradisional sedangkan pembicaraan menyuarakan atau mengelak (meredam aksi) tiga (3) periode ada pada cluster Nusantara Berkemajuan. Diagram korelasi eigenvector - betweenness menunjukkan hubungan antara nilai eigenvector centrality (pentingnya suatu node berdasarkan jumlah hubungan dengan node lain yang penting) dan betweenness (pentingnya node berdasarkan jumlah rute yang melewati node tersebut antara dua node lain dalam) dari setiap node dalam
Gambar 7. Influencer Potensial pada Isu tiga (3) periode Sumber: Data Penelitian (2022)
jaringan isu tiga (3) periode. (Bonacich, 1987) Teridentifikasi dua (2) aktor yang hampir berhimpitan potensialnya yaitu @ fahmiagustian  dan  @nephilaxmus  di  mana keduanya memiliki penempatan pada cluster yang tidak mendukung tiga (3) periode. Aktor- aktor ini merupakan aktor influencer yang potensial pada isu tiga (3) periode di mana salah satunya merupakan bagian dari Islam Modern (@fahmiagustian) sedangkan satunya bukan menjadi bagian dari Islam Tradisional maupun Islam Modern (@nephilaxmus) yang sama-sama menolak tiga (3) periode. Twitter memfasilitasi pihak yang berpihak pada isu-isu kontroversial, membentuk ruang simbolis di mana sikap politik dan prinsip- prinsip ideologis secara rutin ditantang dalam perjuangan abadi untuk dominasi. (Rogers, 2021) Isu tiga (3) periode yang juga digulirkan oleh elit-elit partai seperti Muhaimin Iskandar Ketua Umum PKB dan Zulkifli Hasan Ketua Umum PAN yang memiliki kedekatan dengan NU dan Muhammadiyah sebagai dua (2) ormas besar Islam di Indonesia tidak memiliki kekuatan dan strategi dalam berkontestasi di media sosial Twitter. Aktor-aktor yang terlibat semakin memperkuat bahwa mass-self communication sebagai model komunikasi baru yang radikal yang menumbuhkan otonomi subjek komunikasi di mana penerima pesan sekaligus bisa menjadi pengirim dari kalangan mana saja (Castells, 2010).
Jaringan Hashtag Melalui jaringan hashtag dapat diidentifikasi berbagai perspektif dan fokus dalam diskusi tentang tiga (3) periode perpanjangan masa jabatan presiden. Hashtag dalam digital activism adalah suatu tagar atau label yang digunakan untuk menyampaikan pesan atau menyatukan partisipan dalam gerakan sosial atau kampanye yang dilakukan secara daring ( online ) pada platform Twitter. Cluster satu memiliki tema kelompok rakyat dan mahasiswa. Cluster ini menunjukkan dukungan dan keterlibatan aktif dari masyarakat (rakyat) dan mahasiswa dalam berbagai aksi atau gerakan terkait penolakan tiga (3) periode perpanjangan masa jabatan presiden. Gerakan ini mencoba membangun relasi perhatian kepada pemerintah khususnya Presiden Joko Widodo (“pakjokowiterhormat)”. Cluster dua lebih kepada meredam aksi yang akan digalang oleh mahasiswa sebagai bentuk melemahnya isu utama yang kalah dengan isu tandingan. Wacana yang semula menyuarakan perpanjangan masa jabatan presiden melemah menjadi dukungan terhadap Presiden Joko Widodo (dikawal) agar terus berkuasa hingga 2024 pada pemilu serentaknya sebagai bentuk pengetahuan yang coba diamplifikasikan sebagai aspirasi tanpa provokasi. Wacana utama yang melunak dan bermetamorfosis meredam aksi. Pada cluster tiga menyoroti aksi dan peran mahasiswa dalam menolak wacana tiga (3) periode perpanjangan masa jabatan presiden.
Gambar 8. Visualisasi Jaringan Hashtag Sumber: Data Penelitian (2022)
Terdapat penolakan terhadap tiga (3) periode dan penolakan terhadap penundaan pemilu. Aksi mahasiswa dianggap penting dalam melawan kebijakan yang dirasa merugikan melalui hashtag (“mahasiswamelawan”, mahasiswatumbangkantirani”). Aksi yang akan dilaksanakan pada tanggal 11 April sebagai bentuk protes terhadap tiga (3) periode. Pada cluster empat bertemakan gerakan Upaya memberhentikan presiden sebagai akibat dari upaya perpanjangan masa jabatan presiden. Aksi ini digambarkan bentuk dukungan rakyat kepada gerakan mahasiswa namun dengan tindakan yang lebih ekstrim dari tuntutan yang disampaikan oleh mahasiswa. Pada cluster lima bertemakan keharmonisan untuk Indonesia serta narasi kedamaian dan kebahagiaan. Pada cluster terdapat hashtag dalam aksara Jepang. もうラヴ ィットで試食しない (Jepang) Mō ravu~itto de shishoku shinai berarti Tidak Ada Lagi Mencicipi di Ravite mengarah pada program “Love it” yang disiarkan TBS TV pada konteks giveaway . Pada cluster enam bertemakan kelompok milenial yang gemar dengan tayangan drama tokusatsu Jepang bergerak bersama mahasiswa dan gerakan penolakan tiga (3) periode perpanjangan masa jabatan presiden. Pada cluster tujuh bertemakan protes dan penolakan. Menunjukkan adanya protes atau tuntutan untuk menggulingkan Presiden Joko Widodo. Pada cluster delapan bertemakan dukungan pada isu utama yang sudah melemah dan bermetamorfosis untuk menghilangkan kesan ketidaktaatan terhadap konstitusi. Pada cluster sembilan bertemakan demo BEM Seluruh Indonesia sebagai mahasiswa yang menjernihkan harapan. Protes dan seruan ketidaksetujuan dengan tiga (3) periode perpanjangan masa jabatan presiden. Pada cluster sepuluh cukup unik mengingat tema yang berkembang saling bertolak belakang, disatu sisi ajakan untuk melengserkan tapi disisi lain menarasikan kepercayaan dan penguatan posisi dengan mengaitkan pada Tuhan Yang Maha Esa.
Jaringan dan kelompok hashtag yang terbentuk menunjukkan bahwa perspektif dan fokus diskusi maupun gerakan mayoritas melakukan penolakan tiga (3) periode perpanjangan masa jabatan presiden. Hashtag mencerminkan penyampaian pesan dan penyatuan partisipasi dalam digital  activism . Terjadi penguatan identitas penolakan yang terpicu dari bangunan narasi yang tidak tepat sehingga tercipta kesadaran dan menarik perhatian lebih banyak netizen . Isu utama yang dilontarkan menjadi melemah hingga bertahan atas nama konstitusi untuk mencegah aksi dan dalam praktiknya aksi demo tidak terbendung.
Simpulan Pengguna  aktif  mayoritas  teridentifikasi berada di luar Islam Tradisional dan Islam Modern yaitu kelompok yang diberi label Alternatif. Kelompok Alternatif merupakan kelompok yang paling banyak menyuarakan penolakan isu utama diikuti dengan Islam Modern  dan Islam Tradisional. Kelompok irisan dari Islam Tradisional dan Islam Modern yang diberi label Nusantara Berkemajuan merupakan kelompok yang mengkomunikasikan isu utama. Perkembangannya, isu utama menjadi lemah hingga bernarasi bertahan atas nama konstitusi untuk mencegah aksi. Digital activism Nusantara Berkemajuan pada kenyataannya tidak berhasil membendung aksi demo 11 April 2022. Keterlibatan percakapan dan kualitasnya tampak pada berbagai tanggapan pengguna Twitter tentang penolakan akan isu tiga (3) periode (isu utama) dalam digital  activism , mereka  teridentifikasi  pada  sembilan  (9)  relasi yang terbentuk. Jumlah relasi yang terbentuk menunjukkan tingkat keaktifan yang tinggi. Kepadatan jaringan teridentifikasi sangat rendah sehingga bisa dikatakan isu tiga (3) periode memiliki kualitas interaksi yang sangat rendah hingga menjadikannya kurang efektif, dapat dikatakan komunikasi dan kerjasamanya tidak
baik. Kepadatan yang rendah menggambarkan susahnya dalam mencapai konsensus dan kesulitan dalam mencapai tujuan bersama terlebih dengan mayoritas sentimen pembicaraan (dalam sembilan (9) relasi yang terbentuk) bersentimen negatif. Pada konteks ini, teori jaringan komunikasi sebagaimana tergambarkan dalam visualisasi tentang bagaimana informasi disebarkan dan interaksi antar aktor, menjelaskan perubahan dan dinamika opini publik mengenai isu perpanjangan masa jabatan presiden tiga periode. Terungkap bahwa narasi yang dibangun dan disajikan tidak mampu memenuhi ekspektasi serta kebutuhan masyarakat, yang akhirnya berujung pada peningkatan penolakan terhadap isu tersebut. Komunikasi Politik terbebani oleh kecacatan logika akibat pembentukan narasi yang tidak sejalan dengan pola pesan masyarakat, terlebih dalam konteks percepatan digital yang signifikan.  Hal  tersebut  terkonfirmasi  dengan hasil pada analisis jaringan hashtag . Isu yang powerfull dengan ketokohan komunikator-komunikatornya, lingkup elit pusat dan desa serta kuatnya media yang digunakan ternyata sangat lemah dalam digital  activism . Hasil  perhitungan  Nodexl  bahwa  akun  Ketua Umum PKB (@cakimiNOW) dalam rangking influencer berada pada urutan 533 sedangkan Ketua Umum PAN (@ZUL_Hasan) berada pada urutan 782 dengan interaksi dan sama-sama dalam kelompok yang justru percakapan mayoritasnya cenderung melakukan penolakan tiga (3) periode. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pelontar  isu  tiga (3) periode khususnya elit-elit partai politik yang bersinggungan dengan Islam Tradisional dan Islam Modern tidak memiliki pengetahuan memadai (data isu dan perkembangannya) dalam digital activism sehingga kesulitan untuk memaksimalkan diri dan berstrategi yang tepat juga kesulitan untuk membangun narasi yang tepat.  Banyak  peluang  teridentifikasi  tidak termanfaatkan, banyak potensi tidak digunakan, serta banyak momentum terlewatkan yang tampak pada kompilasi dari hasil tiga (3) level
analisis.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa pendekatan strategi komunikasi konvensional tidak sepenuhnya sesuai ketika diterapkan dalam konteks pertarungan digital, khususnya pada platform media sosial Twitter. Komunikasi politik pada era digital memerlukan dukungan dari teori- teori kontemporer serta hasil dari metode riset sosial berbasis big data sebagai analisis yang lebih komprehensif dan sesuai dengan medan kontestasi digital. Penelitian perkembangan opini publik terbukti lebih dapat dipahami dan diukur melalui Metode Riset Sosial berbasis big data . Media baru (Twitter) dalam kontestasi isu terbukti membuka kesempatan dalam berpartisipasi namun dengan tokoh yang berbeda dengan dunia nyata yaitu dengan terbentuknya tokoh-tokoh anonym . Penggunaan media komunikasi jejaring sosial telah mengubah cara orang berinteraksi.
Diagram korelasi e igenvector-betweenness sebagai hubungan antara nilai eigenvector centrality (pentingnya suatu node berdasarkan jumlah hubungan dengan node lain yang penting) dan betweenness (pentingnya node berdasarkan jumlah rute yang melewati node tersebut diantara dua node lain) dari setiap node dalam jaringan isu tiga (3) periode menemukan bahwa tidak sepenuhnya individu yang dianggap sebagai influencer pada platform Twitter menjadi influencer potensial terlebih ditemukan pula bahwa isu menentukan kerapatan jaringan dan keberhasilan  dalam  mencapai  konsensus.  Hasil dari diagram tersebut memberi kesimpulan bahwa tokoh dunia nyata belum tentu berpengaruh dalam kontestasi digital mengingat adanya temuan tokoh anonym yang memiliki pengaruh lebih kuat dibandingkan dengan tokoh nyata. Metode riset sosial berbasis big data terbukti bermanfaat dalam menjaring opini publik dan aktor yang terlibat didalamnya, Twitter terbukti memfasilitasi keberpihakan pada isu-isu kontroversial, membentuk ruang simbolis sikap politik dan prinsip ideologis dalam perebutan dominasi.  Twitter juga terbukti memfasilitasi wacana politik yang provokatif dan kontestasi.
Irwan et al. Pseudo Power Tiga Periode...
Kelemahan penelitian kuantitatif tidak dapat mengungkap dinamika kehidupan sosial secara mendalam, utuh, dan rinci yang hal tersebut dapat diungkap oleh penelitian kualitatif. Penelitian lanjutan tentang isu tiga (3) periode perpanjangan masa jabatan presiden dengan metode kualitatif diharapkan akan dapat melengkapinya melalui data yang diperoleh dari metode riset sosial berbasis big data.
Referensi Ali, M. (2022). Ketua Umum PBNU: Usulan Penundaan Pemilu, Saya Rasa Masuk Akal. Liputan6.Com . Alvin, S. (2022). Luhut  Pandjaitan  dan  Klaim soal Big Data . Kompas.Com.
Bush, R. (2009). Nahdlatul Ulama and the Struggle for Power within Islam and Politics in Indonesia. In Books and Monographs . ISEAS–Yusof Ishak Institute. https://doi. org/DOI: Castells, M. (2010). The  Rise  of  the  Network Society . Blackwell Publishing. https://doi. org/10.1002/9781444319514 Clauset, A., Newman, M. E. J., & Moore, C. (2004). Finding community structure in very large networks. Physical  Review E , 70 (6), 66111. https://doi.org/10.1103/ PhysRevE.70.066111 Detik. (2022, March). Beda Sikap NU dan Muhammadiyah soal Usul Penundaan Pemilu 2024. Detik.Com .
Fikri, M., Rahmanto, A., & Suparno, B. A.
(2020). Jaringan Komunikasi tentang Isu Polemik Audisi Perkumpulan Bulutangkis Djarum tahun 2019 di Twitter. Jurnal Ilmu Komunikasi , 18 (2), 194. https://doi. org/10.31315/jik.v18i2.3552 Foucault, M. (1980). Power/Knowledge: Selected Interviews and Other Writings, 1972-1977 . Phanteon Books. Foucault, M., & Sheridan, A. (2002). Archaeology of Knowledge . Routledge.
Gilardi, F., Gessler, T., Kubli, M., & Müller, S.
(2022). Social Media and Political Agenda Setting. Political Communication , 39 (1), 39–60. https://doi.org/10.1080/10584609.2 021.1910390
Hansen, D. L., Shneiderman, B., & Smith, M. A.
(2011). Analyzing  Social  Media  Networks With  Nodexl  Insights  from  a  connected world (1st ed.). Morgan Kaufmann.
Hapsari,  D.  R.,  Sarwono,  B.  K.,  &  Eriyanto, E. (2018). Jaringan Komunikasi Dalam Partisipasi Gerakan Sosial Lingkungan: Studi Pengaruh Sentralitas Jaringan terhadap Partisipasi Gerakan Sosial Tolak Pabrik Semen Pada Komunitas Adat Samin di Pati Jawa Tengah. Jurnal Komunikasi Indonesia ,
6 (2). https://doi.org/10.7454/jki.v6i2.8712 Hasfi, N., Usmand, S., & Santoso, H. P. (2017). Anonimitas di Media Sosial: Sarana Kebebasan Berekspresi atau Patologi Demokrasi? Jurnal Ilmu Komunikasi , 15 (1), 28. https://doi.org/10.31315/jik.v15i1.2152 Hassan,  R.  (2003).  Media  ,  Politics  and  the Network Society. In Politics . Iatridis, T., Gkinopoulos, T., & Kadianaki, I. (2023). Ideological Contestation on Twitter Over Diversity: Constructions of Diversity as Clashing Projects. Political Psychology ,
44 (3), 647–665. https://doi.org/https://doi. org/10.1111/pops.12862 Ichwan, M. N. (2020). Islam Tradisionalis dan Modernis:  Telaah  Historis  atas  Tipologi Masyarakat Islam Indonesia . UIN Walisongo Semarang.
Indonesia, I. P. (2022). Rilis  Survei  Indikator: Pemulihan Ekonomi Pasca-COVID,
Pandemic Fatigue, dan Dinamika Elektoral Jelang Pemilu 2024 . Kwak, J. A., & Cho, S. K. (2018). Analyzing public opinion with social media data during election periods: A selective literature review. Asian Journal for Public Opinion  Research , 5 (4), 285–301. https:// doi.org/10.15206/ajpor.2018.5.4.285 Murwani, E. (2017). Literasi Budaya Partisipatif
Penggunaan Media Baru pada Siswa SMA di DKI Jakarta. Jurnal Ilmu Komunikasi ,
15 (1), 48. https://doi.org/10.31315/jik. v15i1.2154 Nugrahajati, S. D., Soeprapto, A., & Loy, N. (2022). Konten Pesan Pemilihan Umum dalam Perspektif Pemilih Pemula. Jurnal Ilmu Komunikasi , 20 (3), 367. https://doi. org/10.31315/jik.v20i3.8239
O’Connor, B., Balasubramanyan, R., Routledge, B. R., & Smith, N. A. (2010). From Tweets to Polls: Linking Text Sentiment to Public Opinion Time Series. Proceedings  of  the Fourth  International  AAAI  Conference  on Weblogs and Social Media .
Poerwoto, Y. L. (2022). Tito Karnavian Tanggapi soal Perpanjang Masa Jabatan Presiden,
Sebut UUD 1945 Bukan Kitab Suci . Rachman, A. (2022, April). KontraS: Wacana Jokowi 3 Periode Berakhir Jika Menteri yang Menyuarakan Dicopot. Tempo.Co . Suratnoaji, C., & Arianto, I. D. (2021). Metode Riset Sosial berbasis Big Data . Penerbit Erlangga. Suratnoaji, C., Nurhadi, & Arianto, I. D. (2020). Public opinion on lockdown (PSBB) policy in overcoming covid-19 pandemic in indonesia: Analysis based on big data twitter. Asian Journal for Public Opinion Research ,
8 (3), 393–406. https://doi.org/10.15206/ ajpor.2020.8.3.393 Wasserman, & Faust, S. (1994). Social Network Analysis:  Methods  and  Applications (Structural Analysis in the Social Sciences) . Cambridge University Press.