## Jurnal Kesehatan
Vol. 9 No. 1 April 2021  Hal 1-8
https://doi.org/10.25047/j-kes.v9i1

## Hubungan Indeks Massa Tubuh dengan Kolesterol, LDL, dan Trigliserida pada Pasien Jantung Koroner di Kota Banda Aceh
Agus Hendra Al Rahmad 1 Jurusan Gizi, Politeknik Kesehatan Kemenkes Aceh 1 Email : agus.hendra.alr@poltekkesaceh.ac.id

## Abstract
Obesity is a form of excessive fat composition in a person's body and allows increased levels of lipids in the blood so it is very risky in patients with coronary heart disease (CHD). The parameter used in identifying obesity as a form of nutritional status in adults is body mass index (BMI). Being overweight is synonymous with several non-communicable diseases, one of which is CHD. The study aimed to measure the relationship of BMI with cholesterol, LDL, and  triglyceride  in  CHD  patients  in  Banda  Aceh  City.  The  study  used  a  cross-sectional design, which was conducted at several hospitals in Banda Aceh City with a sample of 28 outpatient CHD patients. Characteristic data collection was carried out by interview using a questionnaire, body weight, height, and BMI data were collected through anthropometric measurements,  while  lipid  profile  data  (cholesterol,  LDL,  and  triglyceride  levels)  were collected  through  laboratory examination  of  colorimetric chemical  methods  with UV-VIS spectrophotometer. Data analysis using Pearson Correlation test on CI: 95%. The results showed  a  significant  relationship  between  BMI  with  cholesterol  levels  (p=  0,001)  and triglyceride  levels  (p=  0,027),  and  had  moderate  and  positive  correlation  strengths.  In contrast,  BMI  with  LDL  levels  did  not  show  a  significant  relationship  (p=  0,192). Conclusion,  BMI  has  a  positive  effect  on  cholesterol  and  triglyceride  levels,  but  it  is  not significant in increasing LDL levels in CHD patients in Banda Aceh City. Suggestion, CHD patients need to do a healthy lifestyle and consume balanced food and do physical activities such as running, biking, walking fast routinely.
Keywords: Cardiovascular, cholesterol, LDL, obesity, triglycerides

## Jurnal Kesehatan

## 1. Pendahuluan
Coronary  heart  disease  (CHD) atau Penyakit Jantung  Koroner  (PJK) merupakan penyakit  jantung  yang  disebabkan  oleh penyempitan  arteri  koronaria  akibat  proses aterosklerosis  atau  spasme  atau  keduanya (Vlodaver et  al. ,  2012).  WHO  telah menempatkan PJK sebagai peringkat pertama terkait penyebab kematian di dunia. Total  kematian  pada  tahun  2010  telah mencapai  7,2  juta  jiwa.  Sekitar  80% kematian  secara  umum  terjadi  di  negara- negara  berpenghasilan  rendah  dan  sedang, dimana negara-negara tersebut juga terhitung dalam  86%  beban  penyakit  jantung  secara global  (WHO,  2015).  Lebih  lanjut,  data World  Health  Organization (WHO)  tahun 2011  diketahui  bahwa  penyakit  jantung merupakan  penyebab  kematian  nomor  satu didunia.  Diperkirakan  pada  tahun  2030 terdapat 23,6 juta (WHO, 2018).
Negara  Indonesia  merupakan  salah satu negara berkembang yang telah mengalami  beban  PJK  ini.  Hasil  Survei Kesehatan Nasional (SKN) pada tahun 2010, telah  menunjukkan  bahwa  terdapat  1,3% populasi penduduk di Indonesia yang berusia ≥  15  tahun  yang  telah  terdiagnosis mengalami angina  pectoris ,  yaitu  suatu indikasi  terhadap  serangan  jantung  (Depkes RI,  2010).  Survei  tersebut  juga  mengatakan bahwa  1,3%  populasi  di  wilayah  Sumatera yang  berusia  ≥  15  tahun  telah  didiagnosis mengalami angina  pectoris .  Berdasarkan hasil riset kesehatan dasar (Riskesdas) tahun 2018,  PJK  merupakan  penyebab  kematian nomor  sembilan  pada  semua  umur,  dengan proporsi kematian mencapai 5,1% (Balitbangkes, 2018).
Terdapat  beberapa  faktor  risiko  yang mempengaruhi  Penyakit  Jantung  Koroner yaitu,  umur, jenis  kelamin, ras, pola makan, total kolesterol, hipertensi, merokok, diabetes melitus, kurang aktivitas fisik, stres, kegemukan,  serta  keturunan  (Hatmi et  al. , 2007).  Meningkatnya  kolesterol  total  dan
Low Density Lipoprotein (LDL) darah dapat disebabkan  oleh  peningkatan  konsumsi lemak jenuh dan kolesterol yang tinggi dalam makanan.  Sumber  karbohidrat  yang  dapat meningkatkan terjadinya PJK adalah
makanan  yang  mengandung  karbohidrat olahan,  gula  (Harriman et  al. ,  2016).
Penyakit  aterosklerosis  koroner  merupakan kondisi akibat terdapatnya perubahan intima arteri  (akumulasi  sel  lemak  fokal)  yang disebut  dengan  profil  lipid  serta  perubahan karbohidrat kompleks (Noviyanti and Setiawan,  2019).  Beberapa  hasil  penelitian lain  juga  telah  melaporkan  bahwa  inflamasi sangat  berkaitan  dengan  PJK  dan  penyakit cardiovaskuler lainnya yang terus memburuk (Prajapati et al. (2014); Çiçek et al. (2016)). Hasil  penelitian  Puddu  &  Menotti
(2018), sekitar 25% penurunan kejadian PJK berhubungan dengan pencegahan primer dan 70% berhubungan dengan perubahan perilaku  yang  mempengaruhi  faktor  risiko atau  peningkatan  pada  terapi.  Begitu  juga menurut  Ades  et  al.  (2001),  terkait olahraga yang  dikombinasikan  dengan  konseling nutrisi telah menunjukkan bahwa perlambatan  aterosklerosis  dan  penurunan angka  kejadian  koroner  lanjutan  dan  rawat inap. Menurunkan  kadar  kolesterol dan Low Density  Lipoprotein (LDL),  tidak  harus dengan  menggunakan  obat  obatan,  tetapi dapat  dilakukan  dengan  berkonsultasi  atau konseling  kepada  ahli  gizi  atau  dengan menggunakan  metode  berolahraga (Al Rahmad,  2018).  Aktifitas  fisik  mempunyai kontribusi  positif  dalam  membentuk  indeks masa  tubuh  (IMT)  yang  ideal  (Candrawati, 2011). IMT merupakan salah satu tolok ukur terhadap  peningkatan  kolesterol  terutama LDL  dan  Trigliserida.  Seseorang  yang mempunyai  IMT  diatas  25  kg/m 2 sangat memungkinkan mempunyai kadar kolesterol dan LDL dalam darah yang tinggi begitu juga dengan kadar trgliserida (Yusida,
Pramonodjati and Wuskawuri, 2016). Oleh karena itu, dapat dipahami bahwa pasien penyakit  jantung  koroner  (PJK)  yang mempunyai  riwayat  kegemukan  sangat penting diketahui kadar profil lipid, sehingga lebih  mudah  dalam  upaya  pengaturan  pola hidup. Oleh karena itu, penelitian ini bertujun untuk  mengukur  hubungan  indeks  massa tubuh  IMT  dengan  kolesterol,  LDL,  dan trigliserida  pada  pasien  penyakit  jantung koroner yang dirawat jalan pada rumah sakit di Kota Banda Aceh.

## Jurnal Kesehatan

## 2. Metode

## 2.1 Rancangan Penelitian
Rancangan  penelitian  kuantitatif  ini dilakukan  dengan  menggunakan  desain potong  lintang,  untuk  menilai  pengaruh  IMT terhadap  profil  lipid,  dimana  pengumpulan data pada setiap variabel penelitian dilakukan dalam kurun waktu yang bersamaan. Penelitian  telah  dilakukan  pada  dua  Rumah Sakit  Umum  di  Kota  Banda  Aceh.  Waktu penelitian  dimulai  sejak  Februari  –  April tahun 2019.

## 2.2 Metode Pengumpulan Data
Populasi  dalam  penelitian  yaitu  pasien yang  mempunyai  riwayat  PJK.  Pengambilan sampel  menggunakan  ukuran  sampel  untuk menguji  hipotesis  dua  sisi  pada  satu  populasi rata-rata (Murti, 2010), yaitu :
𝑛1 = 𝜎 2 (𝑍 1−𝛼/2 + 𝑍 1−𝛽 ) 2 (𝜇 𝑜 − 𝜇 𝑎 ) 2
Keterangan 𝜇 𝑜 =  Rata-rata profil lipid pada kelompok populasi yaitu 320 mg/dl (Humaera, Sukandar and Rachmayati, 2017)
𝜇 𝑎 =  Rata-rata  penurunan  profil  lipid
yaitu 250 mg/dl (Humaera, Sukandar and Rachmayati, 2017)
𝑍 1−𝛼 =  Tingkat kepercayaan 95% (dua sisi) artinya  (1-α)  =  100-95  =  5%  atau 0,05 jadi nilai z = 1,96
𝑍 1−𝛽 =  Kekuatan uji 95% = 1,28 σ =  Varians dari populasi yang diperkirakan dari keadaan studi awal (Murti, 2010), yaitu sebesar 50,13.
Besar  sampel  dihitung  menggunakan aplikasi open  source yaitu Sample  Size  ver. 2.0 (Lameshow et  al. ,  1997).  Hasil  dari analisis Sample  Size menunjukan  jumlah sampel  yang  diperoleh  yaitu  sebanyak  25 sampel  untuk  masing-masing  kelompok. Kemungkinan  berkurangnya  sampel  selama pengamatan  ( lost  to  follow-up )  maka  perlu diantisipasi  agar  presisi  penelitian  tetap terjaga  yaitu  menambahkan  10%  dari  besar sampel.  Sehingga  total  sampel  dalam penelitian  ini  yaitu  28  pasien  PJK  yang dirawat  jalan.  Proses  pengambilan  sampel
telah  mempertimbangkan  kriteria  inklusi yaitu  sampe dapat bekerja  sama, mengalami riwayat PJK, pasien rawat jalan rumah sakit, dan setuju mengikuti proses penelitian.
Sumber  data  dalam  penelitian  ini meliputi  data  primer  dan  data  sekunder. Pengumpulan  data  primer  yang  meliputi karakteristik responden, riwayat PJK dilakukan secara wawancara langsung menggunakan  kuesioner  terstruktur.  Data IMT  diperoleh  dari  hasil  pengukuran antropometri  yaitu  menimbang  berat  badan (kg)  dan  mengukur  tinggi  badan  (m),  hasil tersebut dikalkulasikan dengan rumus IMT= BB/TB(m) 2 .  Selanjutnya  data  kolesterol,
LDL,  dan  trigliserida  diperoleh  dari  hasil pemeriksaan  laboratorium  melalui  metode kimiawi  kolorimetrik  dengan  alat  uji  yaitu Spektrofotometer UV-VIS.

## 2.3 Metode Analisis Data
Metode yang digunakan dalam melakukan analisis data dalam penelitian ini yaitu  terbagi  dua.  Pertama  melakukan analisis data secara univariat seperti rata-rata, deviasi  dan  distribusi  frekuensi,  termasuk juga  melakukan  uji  kenormalan  data.  Hasil uji  kenormalan  data  ( Kolmogorov  Smirnov test )  diperoleh  nilai  p  >  0,05  terhadap variabel IMT, kolesterol, LDL dan trigliserida,  ini menujukkan bahwa  kesemua variabel  data  mempunyai  distribusi  yang normal.
Kedua,  yaitu  melakukan  analisis secara  bivariat  yaitu  bertujuan  untuk membuktikan  hipotesis  serta  menjawab tujuan penelitian. Uji statistik yang digunakan  yaitu  Uji  Korelasi  Pearson ( Pearson  product  moment  correlation )  pada tingkat kemaknaan 95%.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Karakteristik Responden Penelitian  yang  telah  dilakukan  sejak
April  –  Mei  tahun  2019  pada  dua  Rumah Sakit  Umum  di  Kota  Banda  Aceh,  dengan melibatkan  pasien  PJK  sebagai  sampel  (28 orang),  berdasarkan  karakteristik  disajikan pada tabel 1 berikut ini.

## Tabel 1. Karakteristik Sampel/Pasien PJK
Jenis Karakteristik Sampel f %

## Jurnal Kesehatan
Jenis Kelamin Laki-laki 11 39,3 Perempuan 17 60,7 Umur 31 – 40 tahun 10 35,7 41 – 50 tahun 12 42,9 51 tahun keatas 6 21,4 Pendidikan Tidak sekolah - - SD 2 7,1 SMP 5 17,9 SMA 9 32,1 Pendidikan tinggi 12 42,9 Pekerjaan PNS, TNI/Polri 15 53,6 Swasta 5 17,9 Wiraswasta 8 28,6
Responden  sebagian  besar  berjenis kelamin  perempuan  (60,7%)  yang  berusia antara  41  –  50  tahun  (42,9%).  Selanjutnya berdasarkan pendidikan, menunjukkan bahwa  responden  dengan  pendidikan  tinggi sebesar 42,9%, dan searah dengan pekerjaan yang  lebih  didominasi  oleh  PNS  dan TNI/Polri yaitu mempunyai proporsi sebesar 3,6%  pada  pasien  penyakit  jantung  koroner (PJK)  yang  di  rawat  jalan  pada  beberapa rumah sakit di Kota Banda Aceh.
Selanjutnya data antropometri dan data profil  lipid  pasien  PJK  yang  dirawat  jalan disajikan pada Tabel 2.
Tabel  2.  Deskriptif  data  antropometri  dan  profil lipid pasien PJK
Data Antropomet ri dan Profil lipid Laki-laki Perempuan Min – Mak s Rerata + Deviasi Min – Mak s Rerata + Devia si Berat Badan (kg) 65,7 – 105,5 72,6 + 12,94 52,5 – 98,0 80,5 + 9,62 Tinggi Badan (cm) 168,0 – 185,5 174,5 + 10,08 149,2 – 170,5 158,6 + 15,55 Indeks Masa Tubuh (kg/m 2 ) 23,2 - 30,7 25,5 + 7,82 23,6 – 33,7 31,5 + 4,02 Kadar Kolesterol (mg/dL) 135,0 – 285,0 220,5 + 28,55 170,0 – 300,0 248,9 + 19,82 Kadar  LDL (mg/dL) 95,5 – 190,0 135,5 + 16,37 120,0 – 190,0 157,3 + 13,49 Kadar 170,0  202,4 185,0  275,8
Trigliserida (mg/dL) – 255,0 + 20,75 – 390,0 + 9,57 Hasil  penelitian yang  disajikan secara deskriptif  (Tabel  2),  menggambarkan  bahwa berat badan pada responden laki-laki mempunyai  rata-rata  berat  badan  72,6  kg  dan pada  responden  perempuan  80,5  kg,  begitu juga  dengan  tinggi  badan  menunjukkan  rata- rata  tinggi  badan  responden  laki-laki  yaitu 174,5  cm  dan  perempuan  yaitu  158,6  cm. Berdasarkan  data  IMT,  diketahui  bahwa responden  perempuan  mempunyai  IMT  lebih tinggi  (31,5  kg/m 2 )  dibandingkan  responden laki-laki  (25,5  kg/m 2 ).  Selanjutnya  jika dibandingkan profil lipid responden berdasarkan jenis kelamin, Tabel 2 memberikan  informasi  bahwa  profil  lipid (kadar  kolesterol,  LDL,  trigliserida)  secara rata-rata lebih tinggi pada responden perempuan  dibandingkan  responden  laki-laki. Perempuan dengan IMT tinggi disertai dengan tingginya kadar kolesterol, LDL dan trigliserida  memungkinkan  lebih  berisiko terhadap  PJK.  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil penelitian Harahap et al. (2008) bahwa semakin meningkatnya  IMT  maka  kadar  kolesterol semakin  tinggi  dibandingkan  laki-laki,  dan mempunyai risiko sebesar 3 kali dibandingkan pada laki-laki.
Menurut  Yuliani  et  al.  (2014),  bahwa terdapat  67,9%  wanita  yang  mengalami penyakit  seperti  kardivaskuler  dan  degeneratif seperti diabetes. Secara teoritis, pada perempuan prevalensi  angka  kesakitan  akibat penyakit jantung  koroner  adalah  sebesar  dua  kali  lebih besar  dibandingkan  laki-laki.  Hal  ini  terkait dengan  adanya  perbedaan  hormon  estrogen endogen yang bersifat aktif pada wanita, namun setelah  menopause  insiden  penyakit  jantung koroner  secara  lebih  cepat  meningkat  dan dibandingkan dengan laki-laki (Houghton et al. , 2017). Trigliserida wanita cenderung meningkat dan mengakibatkan insiden terjadinya penyakit koroner pada wanita meningkat juga. Konsumsi makanan  yang  mengandung  alkohol,  asam lemak  jenuh,  karbohidrat,  dan  jumlah  kalori yang  tinggi  dapat  meningkatkan  trigliserida (Kumar  and  Das,  2018).  Kemungkinan, tingginya  kadar  trigliserida  yang  ditemukan pada pasien  responden perempuan yaitu akibat faktor  kegemukan.  Menurut  Humaera  et  al.

## Jurnal Kesehatan
(2017),  faktor  hormon  berdampak  terhadap obesitas  dan  berisiko  mengalami  PJK.  Faktor tersebut  diawali  dari  menarche  awal,  dan  usia akhir  kehamilan  pertama,  yang  semuanya mungkin  berhubungan  dengan  peningkatan paparan estrogen.
Kadar  kolesterol,  LDL  dan  trigliserida sangat  dipengaruhi  beberapa  faktor  seperti faktor usia, jenis kelamin, serta aktivitas fisik. Para  pekerja  kantoran  yang  memiliki  status gizi  lebih  mempunyai  pola  makan  yang kurang  baik  dan  aktivitas  fisik  yang  rendah. Aktivitas  fisik  yang  kurang  dan  pola  makan yang  salah  berisiko  mengalami  penumpukan lemak  serta  trigliserida  dalam  tubuh.  Kadar lipid  dalam  darah  juga  dipengaruhi  oleh asupan.  Asupan  lemak  dan  karbohidrat  yang berlebihan dapat meningkatkan kadar trigliserida  dalam  darah.  Profil  lipid  yang tinggi  dapat  diatasi  dengan  cara  mengatur asupan. Konsumsi sayur dan buah yang tinggi akan  serat  serta  vitamin  dapat  menurunkan kadar  kolesterol,  LDL  serta  menurunkan kadar  trigliserida  didalam  darah  seseorang (Watuseke, Polii and Wowor, 2016).
3.2 Pengaruh IMT Terhadap Profil Lipid Hasil  penelitian  terkait  dampak  indeks masa tubuh (IMT) terhadap profil lipid pasien PJK rawat jalan disajikan pada tabel 3.
Tabel 3. Hasil uji korelasi pearson dampak IMT terhadap profil lipid pasien PJK
Variabel Koefesien korelasi (r) Nilai p IMT dengan Kadar Kolesterol 0,508 0,001* IMT dengan Kadar LDL 0,140 0,192 IMT dengan Kadar Trigliserida 0,371 0,027* * signifikan pada CI:95%
Hasil  penelitian  yang  disajikan  pada Tabel  3  menunjukkan  bahwa  terdapat hubungan  bermakna  antara  IMT  dengan kadar  kolesterol  (p  <  0,05)  dan  memiliki kekuatan hubungan yang sedang (r= 0,508). Begitu  juga  dengan  korelasi  antara  IMT dengan  kadar  trigliserida,  hasil  statistik menunjukkan  hubungan  bermakna  antara IMT  dengan  kadar  trigliserida  (p    <  0,05) serta  memiliki  hubungan  yang  sedang  (r=
0,371). Hubungan antara IMT dengan kadar kolesterol  dan  trigliserida  mempunyai dampak  korelasi  yang  positif,  artinya semakin  meningkat  IMT  pasien  PJK  maka semakin  meningkat  pula  kadar  kolesterol dan  kadar  trigliserida.  Sebaliknya  hasil penelitian  (tabel  3),  terkait  IMT  dengan kadar LDL tidak menunjukkan hubungan (p >  0,05),  namun  demikian  mempunyai kemungkinan  bahwa  dalam  meningkatkan IMT juga berpengaruh terhadap meningkatkan  kadar  LDL  pada  pasien  PJK walaupun nilai hubungannya sangat rendah. Hal  ini  sesuai  menurut  hasil  studi  yang dilakukan oleh Chainurridha  (2014), bahwa indeks  massa  tubuh  tidak  mempunyai hubungan  dengan  peningkatan  kadar  LDL pada  pasien  dislipidemia  di  Poli  Endokrin dan  Metabolik  RSUZA  Banda  Aceh. Penelitian  Koampa  et  al.  (2016)  juga mendukung bahwa indeks massa tubuh tidak berkaitan  dengan  peningkatan  profil  lipid darah  pada  pasien  diabetes  mellitus.  Hasil penelitian menguatkan bahwa, memungkinkan  sebagian  besar  pasien  telah menjalani  pengobatan  sehingga  mengalami perubahan pada kadar LDL.
Hal ini didukung oleh hasil penelitian
Humaera et al. (2017), yang menyimpulkan terdapatnya  hubungan  yang  positif  antara Indeks  Masa  Tubuh  (IMT)  dengan  kadar kolesterol, LDL dan kadar trigliserida dalam darah.  Selain  itu  juga  menyatakan  bahwa semakin  meningkatnya  indeks  masa  tubuh maka  semakin  tinggi  kosentrasi  kadar kolesterol,  LDL  dan  kadar  trigliserida. Penelitian lain yang menguatkan  yaitu oleh Lavie et al. (2012), yang menyatakan bahwa status  gizi  orang  dewasa  (IMT)  signifikan mempengaruhi profil lipid seseorang. Orang yang  mengalami  kelebihan  berat  badan (obesitas)  mempunyai  tingkat  konsentrasi lemak  bebas,  kadar  trigliserida  serta kolesterol  LDL  yang  lebih  tinggi  bila dibandingkan  orang  yang  tidak  obesitas (IMT  normal).  De  Schutter  et  al.  (2013), mengemukakan  bahwa  prevalensi  jantung koroner akan semakin meningkat bersamaan meningkatnya  indeks  masa  tubuh  (IMT), karena  terdapatnya  peningkatan  jaringan adiposa  maka  ditandai  dengan  menurunnya

## Jurnal Kesehatan
kaadar  HDL  sehingga  akan  meningkatkan kadar trigliserida.
Menurut  Krummel  (2008),  dalam American  College  of  Cardiology bahwa terdapat  empat  katagori  faktor  risiko  yang sangat  berkaitan  dengan  penyakit  jantung koroner.  Satu  diataranya  yaitu  faktor  risiko kedua dan  terbukti melalui intervensi yang bagus mampu menurunkan insiden penyakit kardiovaskuler  yaitu  diabetes  mellitus, inaktivitas fisik, kolesterol LDL, trigliserida, obesitas (IMT > 30 kg/m 2 ), dan status  menopause  pada  wanita.  Lu  et  al. (2014), menunjukkan beberapa hasil penelitian  lain  yang  menguatkan  bahwa IMT  diatas  30  kg/m 2 (obesitas)  sangat signifikan mempengaruhi peningkatan profil  lipid.  Laporan  dari  sebuah  lembaga riset  yaitu The  Global  Burden  of  Metabolc Rsk Factor for Chronic Diseases
Collaboration , melakukan
gabungan penelitian kohor dari 97 riset menyimpulkan bahwa kejadian obesitas (dengan relatif risk sebesar  2  kali)  sangat  berkaitan  dengan risiko  penyakit  jantung  koroner  (PJK) sehingga dapat mempercepat angka morbiditas maupun mortalitas.
Menurut  Ghani  et  al.  (2016),  dengan teridentifikasinya  faktor-faktor  risiko  pada pasien  PJK,  maka  mempunyai  manfaat dalam  merencanakan  dan  melaksanakan berbagai intervensi pencegahan yang sesuai dengan demografi  Indonesia.  Hussain et al. (2016)  menyimpulkan  bahwa  faktor-faktor risiko PJK di Indonesia yang  teridentifikasi yaitu  keturunan,  umur,  gender,  sosial ekonomi, makanan yang mengandung tinggi lemak  dan  karbohidrat,  konsumsi  sayur yang  kurang,  merokok,  konsumsi  alkohol, kurangnya aktifitas fisik, beberapa penyakit degeneratif.  Intervensi  dapat  dilakukan dengan  menurunkan  berat  badan  sehingga indeks  masa  tubuh  menurun,  melalui  pola makan seimbang, konsumsi  sayur dan buah (De  Schutter et  al. ,  2013),  serta  sangat penting  untuk  melakukan  aktivitas  fisik terhadap  pengendalian  berat  badan  (IMT) melalui  aktivitas  sedang.    Aktivitas  fisik yang  teratur  selama  tiga  kali  dalam seminggu    bisa  memperbaiki  metabolisme lemak  tubuh.  Beberapa  kegiatan  aktivitas tersebut  yang  dapat  dilakukan  yaitu  lari,
bersepeda, jalan secara cepat, atau melakukan beberapa fisik lainnya (Iskandar, Hadi and Alfridsyah, 2017).

## 4. Simpulan dan Saran

## 4.1 Simpulan
Peningkatan indeks massa tubuh (IMT) mempunyai  hubungan  signifikan  dengan kadar  kolesterol  dan  kadar  trigliserida,  serta mempunyai  korelasi  positif  yaitu  semakin tinggi  indeks  massa  tubuh  (IMT)  maka semakin  meningkat  kadar  kolesterol  dan trigliserida  pasien  PJK  yang  dirawat  jalan pada dua Rumah Sakit Umum di Kota Banda Aceh. Namun demikian IMT tidak mempunyai  dampak  bermakna  terhadap Low Density Lipoprotein (LDL).

## 4.2 Saran
Kepada pasien yang mempunyai riwayat penyakit jantung koroner (PJK) untuk dapat  melakukan  pola  hidup  sehat,  konsumsi makanan  seimbang,  dan  konsumsi  sayur  dan buah.  Selain  itu  perlu  aktivitas  fisik  seperti lari,  bersepeda,  jalan  secara  cepat,  atau melakukan joging. Kepada pihak rumah sakit untuk dapat melakukan konseling gizi kepada pasien  PJK  terkait  dengan  pencegahan  dan pengendalian risikonya. Kepada unsur pemerintahan daerah, agar lebih meningkatkan  upaya-upaya  yang  bersifat promotif dalam menurunkan angka morbiditas akibat kegemukan dan obesitas.

## Daftar Pustaka
Ades, P. A., Balady, G. J. and Berra, K. (2001) ‘Transforming  exercise-based  cardiac rehabilitation  programs  into  secondary prevention centers: a national imperative’,
Journal of Cardiopulmonary  Rehabilitation  and Prevention . LWW, 21(5), pp. 263–272.
Balitbangkes  (2018) Laporan  Nasional Riskesdas Tahun 2018 . Jakarta.
Candrawati,  S.  (2011)  ‘Hubungan  tingkat aktivitas  fisik  dengan  indeks  massa tubuh  (IMT)  Dan  Lingkar  pinggang mahasiswa’, Jurnal Keperawatan Soedirman , 6(2), pp. 112–118.

## Jurnal Kesehatan
Chainurridha (2014) Hubungan Indeks Massa Tubuh dan Lingkar Perut pada Pasien Dislipidemia  di  Poli  Endokrin  dan Metabolik  RSUD  Dr.  Zainoel  Abidin Banda  Aceh  Tahun  2014 , Universitas Syiah  Kuala  Darussalam .  Universitas Syiah Kuala.
Çiçek, G. et al. (2016) ‘White blood cell count to mean platelet volume ratio: A novel and  promising  prognostic  marker  for ST-segment elevation myocardial infarction’, Cardiology  journal ,  23(3), pp. 225–235.
Depkes RI (2010) Survei Kesehatan Nasional Tahun  2010.  Laporan  Data  Susenas ,
Departemen  Kesehatan  RI .  Jakarta, Indonesia.
Ghani, L., Susilawati, M. D. and Novriani, H.
(2016) ‘Faktor risiko dominan penyakit jantung  koroner  di  Indonesia’, Buletin Penelitian  Kesehatan ,  44(3),  pp.  153–
164.
Harahap,  H. et  al. (2008)  ‘Hubungan  Indeks Massa  Tubuh,  Jenis  Kelamin,  Usia,
Golongan Darah Dan Riwayat Keturunan  Dengan  Tekanan  Darah
Pada  Pegawai  Negeri  Di  Pekan  Baru’,
Nutrition and Food Research , 31(2).
Harriman,  G. et  al. (2016)  ‘Acetyl-CoA carboxylase  inhibition  by  ND-630 reduces  hepatic  steatosis,  improves insulin  sensitivity,  and  modulates dyslipidemia  in  rats’, Proceedings  of the  National  Academy  of  Sciences .
National  Acad  Sciences,  113(13),  pp.
E1796–E1805. doi: https://doi.org/10.1073/pnas.15206861 13.
Hatmi,  Z.  N. et  al. (2007)  ‘Prevalence  of coronary  artery  disease  risk  factors  in Iran: a population based survey’, BMC cardiovascular  disorders .  Springer, 7(1), p. 32. doi: https://doi.org/10.1186/1471-2261-7-
32.
Houghton,  D.  E. et  al. (2017)  ‘Hemoglobin Levels,  Sex,  Race  and  Coronary  Heart Disease  Risk  in  the  Reasons  for
Geographic  and  Racial  Differences  in Stroke  Study’, Blood . American Society of Hematology, 130(Supplement 1), p. 4737.
Humaera,  Z.,  Sukandar,  H.  and  Rachmayati, S. (2017) ‘Korelasi indeks massa tubuh dengan profil lipid pada masyarakat di Jatinangor  tahun  2014’, Jurnal  Sistem Kesehatan , 3(1).
Hussain,  M.  A. et  al. (2016)  ‘The  burden  of cardiovascular  disease  attributable  to major  modifiable  risk  factors  in Indonesia’, Journal  of  epidemiology . Japan  Epidemiological  Association,
26(10), pp. 515–521.
Iskandar,  I.,  Hadi,  A.  and  Alfridsyah,  A. (2017)  ‘Faktor  Risiko  Terjadinya Penyakit  Jantung  Koroner  pada  Pasien Rumah  Sakit  Umum  Meuraxa  Banda Aceh’, AcTion: Aceh Nutrition Journal , 2(1), pp. 32–42. doi: http://dx.doi.org/10.30867/action.v2i1.
34.
Koampa,  P.  H.,  Pandelaki,  K.  and  Wongkar, M.  C.  P.  (2016)  ‘Hubungan  indeks massa  tubuh  dengan  profil  lipid  pada pasien  diabetes  melitus  tipe  2’, e- CliniC , 4(1), pp. 1–6.
Krummel,  D.  A.  (2008)  ‘Medical  nutrition therapy  in  cardiovascular  disease’, Mahan  LK,  Escott-Stump  S,  11th  ed. editors. Krause’s food nutrition .
Kumar, L. and Das, A. L. (2018) ‘Assessment of  serum  lipid  profile  in  patients  of coronary  artery  disease:  a  case-control study’, International Journal of Contemporary Medical Research , 5(5), pp. 59–62.
Lameshow,  S. et  al. (1997) Besar  Sampel dalam Penelitian Kesehatan . Edited by D. Pramono and H. Kusnanto. Yogyakarta:  Gadjah  Mada  University Press.
Lavie,  C.  J. et  al. (2012)  ‘Body  composition and  survival  in  stable  coronary  heart disease: impact of lean mass index and body  fat  in  the  “obesity  paradox”’,

## Jurnal Kesehatan
Journal  of  the  American  College  of Cardiology .  Journal  of  the  American College  of  Cardiology,  60(15),  pp. 1374–1380.
Lu,  Y. et  al. (2014)  ‘Metabolic  mediators  of the  effects  of  body-mass  index, overweight,  and  obesity  on  coronary heart  disease  and  stroke:  a  pooled analysis of 97 prospective cohorts with 1,8  million  participants.’, Lancet ,
383(9921), pp. 970–983. doi: 10.1016/s0140-6736(13)61836-x.
Murti, B. (2010) Desain dan Ukuran Sampel untuk Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif di Bidang Kesehatan . Kedua.
Yogyakarta:  Gadjah  Mada  University Press.
Noviyanti,  K.  and  Setiawan,  E.  K.  (2019) ‘Hubungan  profil  lipid  dan  C-reactive protein  (CRP)  dengan  derajat  stenosis koroner pada penyakit jantung koroner stabil’, Intisari Sains Medis , 10(1), pp.
165–168.
Prajapati,  J.  H. et  al. (2014)  ‘Association  of high density lipoprotein with platelet to lymphocyte and neutrophil to lymphocyte  ratios  in  coronary  artery disease  patients’, Journal  of  lipids . Hindawi, 10(1), pp. 1–8.
Puddu, P. E. and Menotti, A. (2018) ‘Lifestyle factors  and  the  impact  on  lifetime incidence  and  mortality  of  coronary heart  disease’,  in Lifestyle  in  Heart Health  and  Disease .  Elsevier,  pp.  47– 61.
Al  Rahmad,  A.  H.  (2018)  ‘Pengaruh Pemberian  Konseling  Gizi  terhadap Penurunan  Kadar  Kolesterol  Darah’,
Jurnal  Kesehatan .  Online,  9(2),  pp. 241–247. doi: 10.26630/jk.v9i2.947.
De Schutter, A. et al. (2013) ‘Correlation and discrepancies between obesity by body mass index and body fat in patients with coronary  heart  disease’, Journal  of cardiopulmonary  rehabilitation  and prevention . LWW, 33(2), pp. 77–83.
Vlodaver,  Z. et  al. (2012) Coronary  Heart
Disease:  Clinical,  Angiographic,  & Pathologic  Profiles .  Springer  Science & Business Media.
Watuseke, A. E., Polii, H. and Wowor, P. M.
(2016) ‘Gambaran kadar lipid trigliserida  pada  pasien  usia  produktif di Puskesmas Bahu Kecamatan Malalayang  Kota  Manado  periode November 2014–Desember 2014’, eBiomedik , 4(2), pp. 1–5. WHO  (2015) WHO  estimates  of  the  global burden of foodborne diseases:
foodborne disease burden
epidemiology  reference  group  2007- 2015 .  Geneva,  Switzerland:  World
Health Organization.
WHO  (2018) The  top  10  causes  of  death , Newsroom  and  Fact  sheets .  Available at: https://www.who.int/en/news- room/fact-sheets/detail/the-top-10- causes-of-death.
Yuliani,  F.,  Oenzil,  F.  and  Iryani,  D.  (2014) ‘Hubungan  berbagai  faktor  risiko terhadap  kejadian  penyakit  jantung koroner pada penderita diabetes melitus tipe  2’, Jurnal  Kesehatan  Andalas , 3(1), pp. 1–4.
Yusida, N., Pramonodjati, F. and Wuskawuri, K.  (2016)  ‘Hubungan  Indeks  Massa Tubuh  dan  Rasio  Lingkar  Pinggang Pinggul  terhadap  Kadar  Kolesterol LDL  Pada  Mahasiswa  Fakultas  Ilmu Kesehatan  Universitas  Setia  Budi Surakarta’, Biomedika , 9(2), pp. 1–5.