## ALACRITY : Journal Of Education
Volume 1, Issue 2, Juni 2021 http://lpppipublishing.com/index.php/alacrity

## Analisis Dan Interpretasi Data Kuantitatif

## Isra Adawiyah Siregar
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Corresponding Author : izraadawiyah97@gmail.com

## ARTICLE INFO
Article history: Received
27 Juni 2021 Revised 02 Juli 2021 Accepted 15 Juli 2021

## ABSTRACT
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  analisis  data  kuantitatif, metode  penelitian  ini  menggunakan  metode library  research (Studi Kepustakaan). Adapun hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis data merupakan  upaya  mencari  dan  menata  secara  sistematis  catatan  hasil observasi,  wawancara,  dan  lainnya  untuk  meningkatkan  pemahaman peneliti  tentang  kasus  yang  diteliti  dan  menyajikannya  sebagai  temuan bagi  orang lain.  Langkah-langkah dalam  proses  analisis  dan interpretasi data  kuantitatif  melibatkan  pertama  menyiapkan  data  numerik  untuk analisis menggunakan program statistik, melakukan analisis menggunakan  statistik  yang  melaporkan  hasil deskriptif  dan  inferensial, mewakili dan melaporkan hasil menggunakan tabel, gambar, dan diskusi dari  setiap  uji  statistik,  dan  akhirnya  menafsirkan  hasil  dengan menyatakan  kembali  temuan  umum,  membandingkan  temuan  dengan literatur  masa  lalu,  menyebutkan  potensi  keterbatasan  penelitian,  dan memajukan ide-ide yang akan memperluas penelitian di masa depan. Kata Kunci
Analisis, Interpretasi, Kuantitatif

## PENDAHULUAN
Penelitian  merupakan  kegiatan  yang  terencana  untuk  mencari  jawaban  yang obyektif  atas  permasalahan  manusia  melalui  prosedur  ilmiah.  Untuk  itu  didalam  suatu penelitian dibutuhkan suatu proses analisis data yang berguna untuk menganalisis data- data  yang  telah  terkumpul. Data  yang  sudah  terkumpul  namun  belum  dianalisis merupakan data mentah.
Dalam  kegiatan  penelitian,  data  mentah  akan  memberi  arti  bila  dianalisis  dan ditafsirkan.  Sehingga  analisis  data  sangat  memegang  peranan  penting  dalam penelitian. Data yang yang dapat dikumpulkan banyak sekali seperti catatan di lapangan, gambar, foto, dokumen, laporan, biografi, artikel, dan sebagainya.Pekerjaan analisis data dalam  hal  ini  ialah  mengatur,  mengurutkan,  mengelompokkan,  memberikan  kode,  dan mengategorikannya.  Pengorganisasian  dan  pengelolaan  data  tersebut  bertujuan menemukan  tema  dan  hipotesis  kerja  yang  akhirnya  diangkat  menjadi  teori  substantif oleh  karena  itu,  analisis  data  merupakan  bagian  yang  amat  penting  karena  dengan analisislah  suatu  data  dapat  diberi  arti  dan  makna  yang  berguna  untuk  masalah penelitian.
ALACRITY : Journal Of Education Volume 2 No 1 Juni (2021) Page : 39-48
Data  yang  telah  dikumpulkan  oleh  peneliti  tidak  akan  ada  gunanya  apabila  tidak dianalisis terlebih dahulu. Dalam proses analisis data dimulai dengan menelaah seluruh data yang tersedia dari berbagai sumber, yaitu dari wawancara, pengamatan yang sudah dituliskan dalam catatan lapangan, dokumen pribadi, dokumen resmi, gambar, foto, dan sebagainya. Walaupun begitu penting dalam dunia pendidikan, analisis data merupakan suatu  kegiatan  yang  membutuhkan  kemampuan  dan  pemahaman  tertentu  untuk  dapat menyelesaikannya.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan studi kepustakaan ( library research ). Dalam memperoleh data  penelitian,  peneliti  mengumpulkan,  menganalisis,  mengorganisasi,  sumber  dari artikel,  buku,  penelitian  terdahulu  tentang  implementasi  manajemen  strategi  dalam bidang  pendidikan.  Kemudian  peneliti  menyimpulkan  dan  menyajikan  data-data manajemen  strategi  untuk  peningkatan  mutu  pendidikan  (Danandjaja,  2014;  Sari  & Asmendri, 2020; Zed, 2014).

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Noeng    Muhadjir  (1998:  104)  mengemukakan  pengertian  analisis  data  sebagai “upaya  mencari  dan  menata  secara  sistematis  catatan  hasil  observasi, wawancara,  dan lainnya  untuk  meningkatkan  pemahaman  peneliti  tentang  kasus  yang  diteliti  dan menyajikannya  sebagai  temuan  bagi  orang  lain.  Langkah-langkah  dalam  proses  analisis dan  interpretasi  data  kuantitatif  melibatkan  pertama  menyiapkan  data  numerik  untuk analisis menggunakan program statistik, melakukan analisis menggunakan statistik yang melaporkan  hasil  deskriptif  dan  inferensial,  mewakili  dan  melaporkan  hasil menggunakan  tabel,  gambar,  dan  diskusi  dari  setiap  uji  statistik,  dan  akhirnya menafsirkan hasil dengan menyatakan kembali temuan umum, membandingkan temuan dengan literatur masa lalu, menyebutkan potensi keterbatasan penelitian, dan memajukan ide-ide yang akan memperluas penelitian di masa depan.

## A. Mempersiapkan Data untuk Analisis
Data menurut Hermansyah (2012: 14) adalah sekumpulan baris fakta yang mewakili peristiwa yang terjadi pada organisasi atau pada lingkungan fisik sebelum diolah kedalam format  yang  bisa  dimengerti  dan  digunakan  orang.  Langkah  pertama  adalah mengorganisasikan  data  untuk  analisis.  Penyiapan  dan  pengorganisasian  data  untuk analisis  dalam  penelitian  kuantitatif  menurut  John  W.  Creswell  (2012:  175)  terdiri  dari memberikan  skor  terhadap  data  dan  membuat  buku  kode,  menentukan  tipe  skor  yang akan digunakan,menyeleksi program komputer dalam rangka meng input data ke dalam program-program analisis dan pembersihan data.

## 1. Memberikan Skor Terhadap Data
Apabila  anda  mengumpulkan  data  dengan  menggunakan  instrumen  atau  ceklist, andamemerlukan  sebuah  sistem  penskoring  data.  Scoring  data  (penskoran  data) bermakna  bahwa  para  peneliti  menentukan  skor  numerik  (atau  nilai)  kepada  masing-
masing  kategori  jawabanuntuk  setiap  pertanyaan  dalam  instrumen  yang  digunakan dalam pengumpulan data.
Beberapa  petunjuk  bisa  membantu  dalam  rangka  memberikan  angka  terhadap pilihan-pilihan jawaban:
a) Untuk  skala-skala  kontinyu  (lihat  bab  6,  dengan  asumsi  skalanya  interval),  anda seharusnya memberikan skor secara konsisten terhadap masing-masing pertanyaan dengan menggunakan sistem penomoran yang sama.  Dalam contoh di atas, anda harus  secara  konsisten  memberikan  skor  terhadap  skala  seperti  “sangat setuju”sampai pada “sangat tidak setuju” skor lima sampai skor 1.
b) Untuk  skala- skala  kategorikal  seperti  “Tingkat  atau  kelas  apa  yang  anda  ajar?: __________  sekolah  menengah  atas,  __________  sekolah  menengah  pertama, __________sekolah dasar”, anda bisa memberikan angka yang masuk akal seperti 3=sekolah  menengah  atas,  2=  sekolah  menengah  pertama,  dan  1=sekolah  dasar. Walaupun  demikian  aturan  yang  baik  adalah  makin  positif  jawabannya  akan semakin  tinggi  kategori  informasinya  atau  akan  semakin  tinggi  angka  yang diberikan.
c) Untuk  membuat  pemberian  skor  ini  mudah,  anda  bisa  memberikan  angka- angkasebelumnya  yang  terdapat  dalam  instrumen  bagi  pilihan-pilihan  jawaban seperticontoh berikut: Harap berikan jawaban anda terhadap pertanyaan ini : “anak - anak kelas 4 SD harus diuji kemampuan Matematikanya”
------------- (5) sangat setuju ------------- (4) setuju ------------- (3) tak tentu ------------- (2) tidak setuju ------------- (1) sangat tidak setuju
Disini bisa dilihat bahwa angka-angka sudah ditentukan terlebih dahulu dan dapat  diketahui  bagaimana  menskor  masing-masing  pilihan  jawaban  tersebut. Kadang-kadang  anda  bisa  menyuruh  para  partisipan  untuk  mengisi  dalam lingkaran untuk jawaban- jawaban dengan menggunakan “ bubble sheets” (bulatan) seperti  yang  digunakan  untuk  membantu  penskoran  dalam  mengevaluasi  dosen dalam mata kuliahtertentu. Apabila mahasiswa menghitamkan lingkaran-lingkaran pada halaman ituanda bisa menscan jawaban-jawaban mahasiswa untuk keperluan analisis.  Bila  andamenggunakan  instrumen  yang  tersedia  secara  komersial, perusahaan  akan  selalumemberikan  petunjuk  penskoran  untuk  mendeskripsikan bagaimana instrumen ituharus diberi skor.
d) Salah satu prosedur yang dapat membantu anda dalam memberikan skor terhadap jawaban  itu  adalah  dengan  jalan  membuat  buku  kode.  Codebook  (buku  kode) adalah  daftar  dari  variabel-variabel  atau  pertanyaan-pertanyaan  yang mengindikasikan bagaimana si peneliti memberi kode atau memberi skor terhadap jawaban-jawaban dalam instrumen atau ceklist.

## 2. Menentukan Tipe Skor Untuk Dianalisis
Sebelum  melakukan  analisis  skor-skor,  para  penelitiharus  terlebih  dahulu mempertimbangkan  tipe  skor  yang  digunakan  dalam  instrumen  mereka.Hal  ini penting karena tipe skor itu akan berpengaruh terhadap bagaimana anda meng- enter data dalam sebuah file komputer untuk dianalisis.

## 3. Memilih Program Statistik
Setelah  data-data  diskor,  para  peneliti  memilih  sebuah  program  komputer untuk menganalisisdata-data mereka. Para peneliti akademis biasanya menggunakan program-program statistik kampus mainframe computer atau program-program statistik yang tersedia pada mikrokomputer. Dengan tersedianya dan murahnya biaya program perangkat  lunak  komputerbisa  melakukan  analisis  secara  nyaman  dengan menggunakan komputer di rumah.

## 4. Menginput Data
Setelah memilih program statistik langkah anda selanjutnya adalah meng-enter data-data  dari  instrumen  atau  cheklist  ke  dalam  program-program  komputer. Inputting the data (menginput data) terjadi ketika peneliti mentransfer data-data dari jawaban-jawaban  terhadap  instrumen-instrumen  ke  dalam  file  komputer  untuk analisis.

## 5. Membersihkan dan Menghitung Data-data Yang Hilang
Setelah  meng-enter  data  ke  dalam  tabel-tabel  komputer,  anda  perlu menentukan apakahterdapat kesalahan di dalam data atau ada data-data yang missing atau  hilang.  Kesalahan-kesalahan  terjadi  apabila  partisipan  dalam  penelitian  anda memberikan  skor  di  luarrentangannya  bagi  sesuatu  variabel  atau  anda  menginput angka  yang  salah  ke  dalam  tabel-tabel  data.  Data-data  yang  hilang  boleh jadi terjadi ketika  data-data  instrumennya  hilang,  atauindividu-individu  melompati  pertanyaan- pertanyaan. Para partisipan tidak hadir ketika pengumpulan data-data observasi atau individu  individu  menolak  untuk  menjawab  pertanyaan-pertanyaan  yang  sensitif. Untuk  alasan-alasan  etika  anda  melaporkan  bagaimanadata-data  yang  hilang  ini ditangani  sehingga  para  pembacanya  bisa  memberikan  interpretasi  yang  tepat terhadap  hasil  penelitian.  Karena  masalah-masalah  ini  bisa  terjadi  anda  perlu membersihkan  data  dan  menentukan  bagaimana  memperlakukan  data-data  yang hilang.

## B. Menganalisis Data
Data kuantitatif diolah dan dianalisis dengan menggunakan statistik. Penentuan tekhnik statistik yang akan didasarkan kepada dua faktor, yaitu tujuan penelitian dan data yang akan dianalisis. Setelah mempersiapkan dan menyusun data-data, langkah selanjutnya  adalah    menganalisis  data.  Menganalisis  data-data  dalam  rangka menjawab masing-masing pertanyaan dan hipotesis penelitian.

## 1. Melakukan Analisis Deskriptif
Analisis  statistik  deskriptif    menurut  Syahrum  dan  Salim  (2016:  152)  adalah statistik  yang  mempelajari  tata  cara  mengumpulkan,  menyusun,  menyajikan  dan
ALACRITY : Journal Of Education Volume 2 No 1 Juni (2021) Page : 39-48
menganalisa  data  penelitian  yang  berwuju  angka-angka,  agar  dapat  memberikan gambaran  yang  teratur,  ringkas  dan  jelas  mengenai  suatu  gejala,  keadaan  peristiwa, sehingga  dapat  ditarik  pengertian  atau  makna  tertentu.  Menurut  Rusydi  (2014:  146) Analisis  data  yang  tergolong  statistik  deskriptif  terdiri  dari  tabel,  grafik,  mean, median,  modus,  pengukuran  variasi  data,  dan  tekhnik  statisktik  lain  yang  bertujuan hanya  mengetahui  gambaran  atau  kecenderungan  data  tanpa  bermaksud melakukan generalisasi.  Bagaimana  menganalisis  data  untuk  mendeskripsikan  kecenderungan? Gunakan  statistik,  menghitung  nilai-nilai  yang  didasarkan  kepada  angka-angka. Banyak  buku-buku  yang  memberikan  rincian  tentang  berbagai  statistik, penghitungannya, dan asumsi-asumsinya.
a) Memilih  Test-Test  Statistik  Deskriptif,  Statistik  deskriptif  akan  membantu  dalam menyarikan  kecenderungan  secara  menyeluruh  atau  tendesi  dari  data-data, memberikan pemahamanan tentang berbagai skor yang mungkinanda miliki, dan memberikan  pemahaman  tentang  posisi  sebuah  skor  dibandingkan dengan  skor- skor lainnya. Ketiga hal ini adalah central tendency, variability, kedudukan relatif. Prosedur-proseur  statistik  yang  dapat  digunakan  untuk  memberikan  informasi seperti ini.
b) Mengukur  Tendesi  Sentral ( measures  of  central  tendency)  adalah  angka-angka yang  merupakan  sarian  yang  melambangkan  sebuah  nilai-  tunggal  di  dalam distribusi  skor-skor  yang  ada.  Angka-angka  ini  melambangkan  sebuah  nilai  rata- rata (mean), titiktengah dari sejumlah skor (median), atau skor yang paling sering terjadi  (mode).  Dalam  penelitian  kuantitatif,  para  peneliti  biasanya  melaporkan ketiga ukuran ini.
c) Ukuran Variabilitas, Variabilitas menyatakan sebaran skor dalam sebuah distribusi. Range (rentangan) ,  variance(varoansi)  , dan  standard  deviasi  semua  menyatakan jumlah  variabilitasdalam  sebuah  distribusi  skor.  Informasi  ini  membantu  kita melihat bagaimana terpencarnya jawaban-jawaban terhadap butir-butir pertanyaan dalam sebuah instrumen. Variabilitas jugamemainkan peranan yang sangat penting dalam  banyak  penghitungan-penghitungan  statistikyang  lebih  rumit.Kita  bisa melihat  sejauh  mana  skor-skor  itu  bervariasi  dengan  jalan  melihat range (jarak antara  skor  tertinggi  dan  terendah).  Range  of  scores  (rentangan  nilai)  adalah perbedaanantara  skor  tertinggi  dan  skor  terendah  dari  butir-butir  sebuah instrumen.

## 2. Melakukan Analisis Inferensial
Statistik  deskriptif  membantu  anda  menganalisis  pertanyaan-pertanyaan deskriptif.  Walaupundemikian,  apabila  anda  membandingkan  kelompok  atau mengaitkan  dua  atau  lebih  variabelanalisis  inferensial  perlu  anda  gunakan.  Gagasan utamanya  adalah  untuk  melihat  skor  darisisi  sampel  dan  menggunakan  hasilnya untuk menarik inferensi (generalisasi) atau membuat prediksi tentang populasi.

## 3. Menentukan Besarnya Pengaruh
Penting diketahui apakah uji statitik significant atau tidak (melalui nilai p ) dan range  dariskor  yang  dapat  diterima  (konfidence  interval)  tapi  juga  untuk mengkuantifikasikan  besarnya  perbedaan  antara  dua  rata-  rata  atau  dua  variabel. Ukuran  praktis  dari  perbedaan  tersebutadalah  dengan  melihat  perbedaannya  dan menentukan  apakah  perbedaan  tersebut  bermaknasecara  praktis.  Ini  merupakan prosedur  mengkalkulasi  atau  menghitung  besarnya  pengaruh.  Besarnya pengaruh mengidentifikasi  kebermaknaan  dari  kesimpulan-kesimpulan  tentang  perbedaan kelompok  atau  hubungan  antara  variabel-variabel  dalam  sebuah  penelitiankualitatif. Perhitungan  dari  koefisien  ini  berbeda  untuk  masing-masing  uji  statistik. Untukanalisis variansi (ANOVA) contohnya besarnya pengaruh (eta2 ) diukur dengan menggunakan  persentase  variansi  yang  disebabkan  oleh  variable  yang  diteliti.  Phi, sebagaimana  digunakandalam  uji  chi  kuadrat,  adalah  ukuran  asosiasi  dari  besarnya pengaruh.  Ukuran-ukuran  lainnya  besarnya  pengaruh  bagi  uji-uji  statistik  lainnya menggunakan prosedur penghitungan yang berbeda seperti omega 2 atau Cohen’s D (APA, 2001). Apabila kita menguji skor rata-rata daridua kelompok besarnya pengaruh 0,5 (atau setengah standar deviasi) atau lebih besar seringdigunakan sebagai standar.

## C. Melaporkan Hasil Penelitian
Ketika  para  peneliti  menyelesaikan  pengujian  statistiknya  selanjutnya  mereka membuat penyajian hasil dalam bentuk tabel dan angka-angka serta melaporkan hasilnya dalam bentukdiskusi atau pembahasan. Anda bisa memasukan hasil ini ke dalam bagian yang  berjudul  “Hasil - hasil  Penelitian”.  Beberapa  hal  mungkin  bisa  membantu  anda dalam  membuat  bagian  ini  serta  membantu  anda  memahami  isi  dari  bagian  hasil penelitian yang sudahdipublikasikan.  Bagian ini sebaiknya menangani atau menanggapi masing-masing  pertanyaan  danhipotesis  penelitian.  Pendekatan  yang  biasanya digunakan, menjawab masing-masing pertanyaan dan hipotesis penelitian satu demi satu secara  berurutan  sesuai  dengan  apa  yangdikemukakan  pada  bagian  awal  penelitian. Dalam  melaporkan  hasil-hasil  penelitian  si  peneliti  juga  harus  mencermati  temuan- temuan  statistik  tanpa  mengambil  implikasi  yanglebih  luas  atau  makna  yang  lebih  luas dari  temuan-temuan  statistik  tersebut.  Selanjutnya  bagian  ini  juga  mencakup  ringkasan data  ketimbang  data-data  mentah  (misalnya  skor-skoraktual  dari  masing-masing individu).  Jhon  W.  Creswell  (2012:  184)  mengemukakan  bagian  hasil-hasil  penelitian  ini mencakup:
1. Tabel yang menyarikan informasi statistik
2. Diagram-diagram (ada chart, gambar-gambar, lukisan-lukisan) yang memperlihatkan variabel dan hubungan-hubungannya
3. Penjelasan rinci tentang hasil-hasil statistik
a. Tabel
Peneliti memperlihatkan data dalam bentuk tabel yang menyarikan hasil-hasil statistik  dalamrangka  kaitannya  dengan  pertanyaan  dan  hipotesis  penelitian.  Tabel adalah  sebuahringkasan  data  kuantitatif  yang  disusun  ke  dalam  rows  dan  columns.
ALACRITY : Journal Of Education Volume 2 No 1 Juni (2021) Page : 39-48
Biasanya  tabel-tabel  untuk  melaporkan  hasil-hasi  penelitian  ini  berisikan informasikuantitatif,  tetapi  tabel  tersebut  bisa  jadi  juga  berisikan  informasi  berbentu teks  sepertiringkasan  dari  penelitian-penelitian  inti  yang  ditemukan  dalam  studi kepustakaan  (dan  yang  dicantumkan  pada  bagian  awal  dari  sebuah  penelitian, sebelum hasil-hasil penelitian. Salahsatu keuntungan dari menggunakan tabel-tabel ini adalah  tabel-tabel  tersebut  bisa  membuatkeringkasan  dari  data-data  yang  jumlahnya besar sekali dalam ruangan yang terbatas.

## b. Diagram
Dalam  rangka  membedakan  antara  tabel  dan  diagram  tidak  selamanya  jelas. Tabel  mencakupringkasan  dari  data-data  kuantitatif  sedang  diagram  menyajikan informasi dalam bentukgrafik atau gambar-gambar visual. Dengan demikian, diagram adalah  ringkasan  dari informasi  kuantitatif  yang  disajikan  sebagai  chart, grafik,  atau gambar yang memperlihatkan hubungan antara skor-skor atau variabel-variabel. Tabel lebih disenangi ketimbang diagram karena tabel memperlihatkan informasi yanglebih banyak dalam bentuk yang lebih sederhana.
Diagram cocok untuk menyajikan informasi secara visual dalam bentuk grafik dangambar-gambar pada bagian hasil penelitian. The Publication Manual of the American Psychological  Association menyarankan  beberapa  standar  untuk  merancangsebuah diagram yang bagus. Sebuah diagram yang bagus :
1) Augmens, ketimbang duplikat dari teks
2) Memperlihatkan fakta-fakta yang essensial
3) Menghilangkan rincian-rincian visual yang menganggu
4) Mudah dibaca dan dimengerti
5) Sejalan  dengan  dan  dipersiapkan  dengan  gaya  yang  sama  sebagaimana halnyadiagram yang sama pada artikel yang sama
6) Dirancang dan dibuat dengan cermat.
Beberapa jenis diagram ditemukan dalam penelitian-penelitian pendidikan :
1) Bar charts , yang menggambarkan kecenderungan dan distribusi data.
2) Scatterplots , yang mengilustrasikan perbandingan dari dua skor yang berbeda dan bagaimana skor itu masing-masing regues atau berbeda dari rata-rata. Informasi ini berguna untuk mengidentifikasi outliers atau upper atau  lowerceiling effects dari skor-skor tersebut.
3) Line  graphs,  yang  memperlihatkan  interaksi  antara  dua  variabel  dalam sebuaheksperimen.
4) Charts,  yang  memperlihatkan  hubungan  yang  rumit  antara  variabel-variabel dalamrancangan penelitian korelasional.
c. Menyajikan Hasil Penelitian
Walaupun  tabel  dan  diagram  menyarikan  informasi  dari  uji-uji  statistik  si peneliti perlumendeksripsikan dengan rinci hasil-hasil dari masing-masing uji statistik. Dalam  penyajianhasil-hasil  penelitian,  si  peneliti  menyajikan  informasi  yang  rinci tentang hasil-hasil penelitian tertentu yang berasal dari analisis statistik deskriptif dan
inferensial.  Proses  inimemerlukan  penjelasan  tentang  hasil-hasil  utama  dari  masing- masing  uji  statistik  dan  menyajikan  informasi  ini  degan  menggunakan  bahasa  yang dapat  diterima  di  lingkungan  peneliti  kuantitatif.Untuk  hasil dari  masing-masing  uji statistik  ini,  si  peneliti  menyarikan  temuan-temuandalam  satu  atau  dua  kalimat. Kalimat-kalimat  tersebut  harus  berisikan  statistik  yangdiperlukan  dalam  rangka memberikan  gambaran  yang  lengkap  tentang  hasil  tersebut.  Kalimattersebut  juga harus  mencantumkan  informasi  yang  dipelukan  dalam  melaporkan  hasil-hasildari masing-masing uji statistik. Apa yang menyajikan informasi yang memadai tergantung pada tipe statistik tertentu. Secara minimum :
1) Melaporkan apakah uji hipotesis significant atau tidak
2) Memberikan informasi penting tentang uji statistik
3) Mencakup bahasa yang biasa digunakan dalam melaporkan hasil-hasil statistik. Informasi  tentang  uji  statistik  misalnya  bisa  mencakup  laporan  tentang derajatkebebasan ( df ) dan besarnya sampel untuk uji statistik chi-kuadrat, dan rata- rata  dan  standar  deviasi.  Untuk  statistik  deskriptif  (rata-rata,  standar  deviasi,  dan range)  memperlihatkan  informasi  yang  bermanfaat  tentanghasil  penelitian.  Untuk statistik inferensial informasi seperti taraf alpha yang digunakan nilai p aktual daerah kritis untuk penolakan hipotesis, hasil uji statistik, derajat kebebasan (df) dan besarnya pengaruh harus dilaporkan. Konfidence interval juga harus dilaporkan.

## D. Membahas Hasil-Hasil Penelitian
Setelah melaporkan dan menjelaskan hasil-hasil penelitian secara rinci, para peneliti mengakhiri  penelitian  merka  dengan  membuat  ringkasan  temuan-temuan  kunci  dari penelitian  tersebut,  mengembangkan  penjelasan  terhadap  hasil-hasil  penelitian, mengungkapkan  keterbatasan-keterbatasan  penelitian,  dan  membuat  rekomendasi berkenaan  dengan  tindak  lanjut  penelitian  tersebut.  Hal  ini  dijelaskan  oleh  Jhon  W. Creswell (2012: 199) sebagai berikut.

## 1. Membuat Keringkasan Hasil-Hasil Utama
Dalam  proses  pemberian  interpretasi  terhadap  hasil-hasil  penelitian,  para peneliti  mula-mulamembuat  keringkasan  temuan-temuan  utama  dan  menyajikan implikasi-implikasi umumtentang penelitian untuk sesuatu kelompok audien. Sebuah keringkasan  (  summary  )  pernyataan  yang  meninjau  ulang  konklusi-konklusi  utama untuk masing-masing pertanyaan penelitian atau hipotesis penelitian. Keringkasan ini berbeda  dari  hasil  penelitian  yang  menyajikan  konklusi-konklusi  umum  bukan khusus.  Konklusi-konklusi  khusus  tentang  hasil  penelitian  mencakup  rincian  tes-tes statistik  yang  digunakan,  tingkat  signifikansi  dan  besarnya  pengaruh.  Konklusi- konklusi umum menyatakan secara menyeluruh apakahhipotesis ditolak atau apakah pertanyaan penelitian didukung atau tidak.
Penelitian  diakhiri  oleh  pernyataan  para  peneliti  berkenaan  dengan  implikasi penelitiansecara positif. Implikasi (implication ) adalah saran-saran tentang pentingnya penelitian  bagikelompok  audiens  yang  berbeda.  Implikasi  ini  mengelaborasikan signifikansi penelitian bagi para audiens seperti diungkapkan pada awalnya di dalam
bagian  rumusan  masalah.  Sekarang,  bahwa  penelitian  sudah  berakhir  si  peneliti berada  pada  posisi  mengadakanrefleksi  (memberikan  kesan)  tentang  pentingnya penelitian.

## 2. Menjelaskan Kenapa Hasil Penelitian Terjadi
Sesudah keringkasan ini, para peneliti menjelaskan kenapa hasil-hasil penelitian mereka ituterjadi seperti apa adanya. Sering penjelasan ini didasarkan pada prediksi- prediksi yangdibuat berdasarkan suatu teori atau kerangka konseptual yang memberi arah pada perumusan pertanyaan-pertanyaan dan hipotesis penelitian. Di samping itu, penjelasan-penjelasan  ini  bisa  juga  mencakup  pembahasan  bahan  kepustakaan  yang ada  dan  yang  memperlihatkan  bagaimana  hasil-hasil  penelitian  didukung  ataupun ditolak  oleh  penelitian-penelitianterdahulu.  Dengan  demikian  anda  akan  sering menemukan  kajian  tentang  penelitian  terdahuludisajikan  oleh  penulis  dalam  bagian ini.  Bagian  akhir  ini  boleh  jadi  mempertentangkan  danmembandingkan  hasil-hasil penelitian dengan teori-teori atau sekumpulan bahankepustakaan.

## 3. Mengungkapkan Keterbatasan Penelitian
Para peneliti juga mengungkapkan  keterbatasan-keterbatasan atau kelemahan- kelemahan  dari  penelitian  mereka  yang  kemungkinan  bisa  berpengaruh  terhadap hasil-hasil  penelitian.  Keterbatasan  (limitation) adalah  masalah  atau  kelemahan potensial tentang penelitian yang diidentifikasi oleh si peneliti. Kelemahan-kelemahan ini  diungkapkan  satu  demi  satu  dankelemahan  tersebut  sering  terkait  dengan pengukuran  variabel  yang  kurang  cermat,  munduratau  kurangnya  partisipan penelitian, jumlah sampel yang kecil, kesalahan dalam pengukuran, dan faktor-faktor lain  yang  biasanya  terkait  dengan  pengumpulan  dan  analisisdata.  Keterbatasan- keterbatasan  ini  penting  untuk  diketahui  oleh  peneliti-peneliti  lainnyayang berkemungkinan  memilih  untuk  melakukan  penelitian  yang  mirip  dengan  ini  dan ataupun  mengulang  penelitian  ini.  Pengungkapan  keterbatasan-keterbatasan  ini menjembatani atau mengarah pada rekomendasi untuk penelitian lanjut. Keterbatasan- keterbatasan  tersebut  juga  membantu  para  pembaca  untuk  menilai  sejauh  mana temuan-temuan penelitian bisa atautidak bisa digeneralisasikan terhadap orang-orang dan situasi-situasi lainnya.

## 4. Menyarankan Penelitian Lanjutan
Para peneliti kemudian mengungkapkan juga arah penelitian yang akan datang atas  dasarhasil-hasil  penelitian  yang  dilakukan  ini.  Arah  penelitian  masa  datang (future  researchdirection)  adalah  saran-saran  yang  dibuat  oleh  si  peneliti  berkenaan dengan penelitian- penelitian lain yang perlu dilakukan atau dasar hasil penelitian ini. Saran-saran  tersebutmerupakan  jembatan  terhadap  keterbatasan-keterbatasan penelitian, dan memberikan arahyang bermanfaat bagi para peneliti baru dan pembaca yang berminat untuk mendalamimasalah penelitian ini atau untuk menerapkan hasil- hasilnya  pada  praktek-praktek  pendidikan.  Para  pendidik  sering  membutuhkan sebuah  “sudut”  untuk  memperda lam  atau  memberikan  kontribusi  terhadap pengetahuan  yang  ada,  dan  saran-saran  bagi  penelitian  yangakan  datang,  terutama
ALACRITY : Journal Of Education Volume 2 No 1 Juni (2021) Page : 39-48
sekali  sebagaimana  ditemukan  pada  bagian  kesimpulan  dari  sebuah  penelitian.  Bagi orang-orang yang membaca laporan penelitian ini, arah penelitian masa yang datang akan menggaris bawahi bidang-bidang yang belum banyak diketahui dan memberikan batas bagi penggunaan informasi dari suatu penelitian secara khusus.

## KESIMPULAN
Dari  pemaparan  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  dalam  proses  analisis  dan interpretasi data kuantitatif melibatkan pertama menyiapkan data numerik untuk analisis menggunakan  program  statistik,  melakukan  analisis  menggunakan  statistik  yang melaporkan  hasil  deskriptif  dan  inferensial,  mewakili  dan  melaporkan  hasil menggunakan  tabel,  gambar,  dan  diskusi  dari  setiap  uji  statistik,  dan  akhirnya menafsirkan hasil dengan menyatakan kembali temuan umum, membandingkan temuan dengan literatur masa lalu, menyebutkan potensi keterbatasan penelitian, dan memajukan ide-ide  yang  akan  memperluas  penelitian  di  masa  depan.  Para  pendidik  sering membutuhkan  sebuah  “sudut”  untuk  memperdalam  atau  memberikan  kontribusi terhadap  pengetahuan  yang  ada,  dan  saran-saran  bagi  penelitian  yangakan  datang, terutama sekali sebagaimana ditemukan pada bagian kesimpulan dari sebuah penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Ananda, Rusydi dan Tien Rafida, Pengantar Evaluasi Program Pendidikan. (Medan: Perdana Publishing, 2014).
Hermansyah  dan  Nurhayati. Sistem  Informasi  Jumlah  Angkatan  Kerja  Menggunakan  Visual Basic Pada Badan Pusat Statistik (Bps) Kabupaten Langkat. Jurnal Kaputama Vol. 5 No. 2, Januari 2012.
John  W.  Creswell, Educational  Research  “Planning,  Conducting,  and  Evaluating Quantitative and Qualitative Research ", (Boston: Pearson, 2015). Muhadjir, Noeng. 1998. Metodologi Penelitian Kualitatif Pendekatan Positivistik, Rasionalistik, Phenomenologik, dan Realisme Metaphisik Telaah Studi Teks dan Penelitian Agama Syahrum dan Salim, Metode Penelitian Kuantitatif. (Bandung: Ciptapusaka Media, 2016)
Copyright Holder :
© Name.  (2021).
First Publication Right :
© ALACRITY : Journal Of Education
This article is under:
Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional