## Mendeteksi Penggunaan Narkoba Menggunakan Metode Certaint Faktor pada Badan Narkotika Nasional Sumatera Utara (BNNP Sumut)
Imam Hamdani 1 , Gilang Armawan Saka 2 , Khoirul Wijak Alfaizh Marwah 3 1,2,3 Program Studi Ilmu KomputerFakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara 1,2,3 Jalan Jl. Lap. Golf No.120, Kp. Tengah, Kec. Pancur Batu, Sumatera Utara, Indonesia Email : * 1 imamhamdani506@gmail.com , 2 gilangsaka8@gmail.com , 3 khoirulwijak@gmail.com
Abstract. Narcotics  is  an  abbreviation  of  Narcotics,  Psychotropics  and  other  addictive  substances.  Head  of  the National  Narcotics  Agency  (BNN)  commissioner  Heru  Winarto  in  2019 said narcotics  abuse  among  adolescents increased by 24-28% of youth who used drugs. Drug users really want to improve themselves in a better direction and away from drugs. This is what underlies the need for an expert system application to diagnose the stages of drug users. This is what underlies the need for an expert system application to diagnose the stages of drug users. The intervention method used by the author to diagnose the stages of drug use is the Certainty Factor method which uses the level of certainty used by experts to describe the level of confidence in a problem by eliciting exposure. In this expert system application, it is hoped that it will have facilities that can help users to find out at what stage a user is using drugs so that they can prevent drug users from continuing to use excessively or continuously.
Keywords: Detection of Drug Use, Expert System, Factor Certaint Method..
Abstrak .  Narkotika  adalah  singkatan  dari  Narkotika,  Psikotropika  dan  zat  adiktif  lainnya.  Kepala  Badan Narkotika  Nasional  (BNN)  komisioner  Heru  Winarto  tahun  2019  mengatakan  penyalahgunaan  narkotika  di kalangan remaja meningkat 24-28% dari remaja yang menggunakan narkoba. Pada pengguna narkoba sangat ingin memperbaiki  diri  ke  arah  yang  lebih  baik  dan  jauh  dari  narkoba.  Hal  inilah  yang  mendasari  perlunya  sebuah aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa tahapan pengguna narkoba. Hal inilah yang mendasari perlunya sebuah aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa tahapan pengguna narkoba. Metode intervensi yang digunakan penulis untuk  mendiagnosa  tahapan  pengguna  narkoba  adalah  metode  Certainty  Factor  yang  menggunakan  tingkat kepastian  yang  digunakan  para  ahli  untuk  menggambarkan  tingkat  kepercayaan  suatu  masalah  dengan memunculkan  pemaparan.  Pada  aplikasi  sistem  pakar  ini  diharapkan  memiliki  fasilitas  yang  dapat  membantu pengguna  untuk  mengetahui  sampai  tahap  mana  pengguna  menggunakan  narkoba  sehingga  dapat  mencegah pengguna narkoba untuk terus menggunakan secara berlebihan atau terus menerus.
Kata Kunci : Deteksi Penggunaan Narkoba, Sistem Pakar, Metode Certaint Faktor.

## PENDAHULUAN
Narkoba adalah zat atau substansi yang bila masuk ke dalam tubuh akan mempengaruhi tubuh terutama sistem saraf pusat atau otak. Obat-obatan, yang sebenarnya memiliki peran yang luar biasa dalam bidang medis, bisa memberikan dampak negatif yang luar biasa jika disalahgunakan. Aktif zat dalam obat dapat bereaksi negatif dalam tubuh. Akibat terburuk akibat kandungan kimia obat tersebut adalah  perubahan  psikologis  dan  kematian.  Kematian  yang  tinggi  disebabkan  oleh  overdosis  atau komplikasi penyakit.
Obat-obatan yang sebenarnya memiliki peran luar biasa dalam bidang kedokteran, memiliki dampak negatif yang luar biasa jika disalahgunakan. Zat aktif dalam obat dapat bereaksi negatif di dalam tubuh. Akibat terburuk akibat kandungan kimia dari obatnya adalah perubahan psikologis dan kematian. Kematian yang tinggi disebabkan oleh overdosis atau komplikasipenyakit.
Pada  saat  ini  penggunaan  narkoba  di  kalangan  remaja  semakin  meningkat.Kepala  Badan Narkotika  Nasional  (BNN)komisaris HeruWinarto  2019 mengatakan penyalahgunaan narkotika di kalangan remaja meningkat 24-28% dari remaja yang
menggunakan narkoba. Dunia 2018DrugsReport yang diterbitkan olehUnited Nations Office on Drugs and Crime (UNODC), sebanyak 275 juta orang didunia atau 5,6% dari penduduk dunia (usia 15-64) pernah menggunakan narkoba.Sementara di Indonesia, BNN sebagaifocal pointdi bidang Pencegahan  dan  Pemberantasan  Penyalahgunaan  dan  Peredaran  Gelap  Narkoba  (P4GN) mengantongi angkapenyalahgunaan Narkoba pada tahun 2017sebesar3.376.115 orang dalam rentang usia 10-59 tahun. Sementara itu, jumlah pencabulan di kalangan pelajar pada tahun 2018(dari 13 ibu
kotaprovinsi di Indonesia) mencapai 2,29 juta orang. Salah satu kelompok masyarakat yang rawan terpapar narkobakekerasan adalah mereka yang berada pada rentang usia 15-35 tahun atau generasi milenial  berdasarkan  data  bnn.go.idpada  12  Agustus2019  dengan  artikel  berjudul  "Pengguna Narkoba Di Kalangan Remaja Meningkat"
Pada saat ini pengguna narkoba ingin mengetahui pada tingkatan apa mereka menggunakan narkobamencari di Google atau membaca buku tentangNarkoba, dengan cara ini sulit bagi pengguna untuk  menentukan  pada  tingkat  apa  mereka  menggunakan  narkoba,  karenadengan  mencari  atau membacapengguna masih bingungdengan hasil yang didapat.

## METODOLOGI PENELITIAN
Adapun  metodoli  pada  penelitian    mendeteksi  penggunaan  narkoba  menggunakan  metode certaint faktor pada badan narkotika nasional sumatera utara (BNNP Sumut), sebagai berikut :
Library research Observasi Pengumpulan dan Pemodelan Data Perancangan Implementasi dan Pengujian Penggunaan Narkoba Metode Certaint Faktor
Gambar 1. Metodologi Penelitian
Library research adah Merupakan penelitian yang dilakukan diperpustakaan melalui buku– buku  yang  tersedia  untuk  kemudian  mempelajari  teori–teori  yang  berhubungan  dengan  objek tersebut.  Observasi  adalah  mengumpulkan  data  yang  diperoleh  berdasarkan  pengamatan  secara langsung  yang  dilakukan  di  lapangan,  dengan  cara  melihat  langsung  sistem  kerja  yang  sedang berjalan serta perangkat–perangkat kerja yang digunakan. Pengumpulan dan Pemodelan Data  adalah pengetahuan  yang  telah  didapatkan  terutama  dari    pakar  atau  sumber  lain  yang  mendukung dikumpulkan  dalam  suatu  sistem  database  dan  dikelompokkan  sesuai  dengan  gejala  narkoba  serta menentukan variabel data. Peracangan adalah Pada tahap ini dilakukan pembuatan desain prototype yang dapat  mengimplementasikan model data  yang diperoleh.  Implementasi  dan pengujian adalah tahapan penerapan analisa dan kesesuaian dengan hasil.

## 2.1 Sistem Pakar
Ilmu  yang  mempelajari  bagaimana  membuat  komputer  bertindak  dan  memiliki  kecerdasan seperti manusia disebut kecerdasan buatan. salah satu bidang yang termasuk dalam kecerdasan buatan adalah sistem pakar[1]. Menurut Budiharto dan Suhartono, sistem pakar adalah kumpulan program uter yang mensimulasikan penilaian dan perilaku manusia atau organisasi yang memiliki pengetahuan dan  pengalaman  ahli  dalam  bidang  tertentu.  Istilah  sistem  pakar  berasal  dari  istilah  system  pakar berbasis  pengetahuan[2].  Istilah  ini  karena  untuk  memasukkan  akar  masalah,  system  pakar menggunakan pengetahuan seorang pakar yang dimasukkan ke dalam komputer[3]. Seseorang yang
bukan  seorang  pakar  menggunakan  sistem  pakar  untuk  meningkatkan  keterampilan  pemecahan masalah[4],  sedangkan  pakar  menggunakan  sistem  pakar  sebagai  pengetahuan  asisten.  Kemudian, Pakar adalah seseorang yang memiliki pengetahuan, pengalaman, dan metode tertentu serta mampu menerapkannya  untuk  memecahkan  masalah  atau  memberi  saran[5].  Seorang  ahli  harus  mampu menjelaskan  untuk  mempelajari  hal-hal  baru  yang  berkaitan  dengan  topik  permasalahan.  Adapun penjelasan komponen-komponen sistem pakar adalah sebagai beriku[6]:
1. Antarmuka Pengguna
Ini  adalah  mekanisme  yang  digunakan  oleh  pengguna  dan  sistem  pakar  untuk  berkomunikasi. Antarmuka  menerima  informasi  dari  pengguna  dan  mengubahnya  menjadi  bentuk  yang  dapat diterima oleh sistem.
2. Basis Pengetahuan
Berisi pengetahuan untuk pemahaman, perumusan dan pemecahan masalah. Komponen ini terdiri dari 2 elemen dasar, yaitu fakta dan aturan.
3. Akuisisi Pengetahuan
Akumulasi,  transfer  dan  transformasi  keahlian  dalam  memecahkan  masalah  dari  sumber pengetahuan ke komputer program.
4. Mesin atau Motor Inferensi (Inference Engine)
Komponen  ini  berisi  tentang  mekanisme  berpikir  dan  penalaran  yang  digunakan  oleh  para  ahli dalam memecahkan suatu masalah.[8

## 2.2 Metode Faktor Kepastian atau Certaint Faktor
Faktor  kepastian  mengungkapkan  keyakinan  dalam  suatu  peristiwa  (fakta  atau  hipotesis) berdasarkan  bukti  atau  penilaian  ahli[7].  Faktor  kepastian  menggunakan  suatu  nilai  untuk mengasumsikan  derajat  kepercayaan  seorang  pakar  terhadap  suatu  data[8].  Menurut  David McAllister Certainty Factor adalah metode untuk membuktikan apakah suatu fakta pasti atau tidak pasti dalam bentuk metrik yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Teori Certainty Factor (CF) dikemukakan oleh Shortliffe dan Buchanan pada tahun 1975 untuk mengakomodasi penalaran yang tidak eksak dari seorang ahli[9][10].

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Rekayasa pengetahuan
Rekayasa  pengetahuan  berisi  pengetahuan  untuk  memahami  formulasi  dan  pemecahan masalah. Sistem pakar ini komponen terdiri dari 2 elemen dasar yaitu;
1. Fakta: informasi tentang objek di area masalah tertentu 2. Rules : informasi tentang cara mendapatkan fakta baru dari fakta yang diketahui.
Menarik  kesimpulan  dengan  membuat  aturan  dan  pohon  keputusan,  terlebih  dahulu  dibuat tabel  gejala  tingkat  pengguna  narkoba  mempermudah  dalam  melakukan  proses  penarikan kesimpulan, sebagai berikut:
Tabel 1. Gejala pengguna narkoba Id Gejala Gejala G1 Lebih aktif melakukan segala kegiatan di malam hari G2 Menimbulkan keinginan untuk menyibukan diri tetapi dalam keadaan tidak berkonsentrasi (sehingga bersikap gelisah, linglung danmengerjakan sesuatu yang tidak perlu dikerjakan denganhasil pekerjaan yang buruk) G3 Mengalami  perubahan  emosional  (contoh  :  sering  marah-marah,  mulai cemas, mengamuk, menangis atau bergembira secara berlebihan) G4 Timbul gangguan disaat tidur (contoh : susah untuk tidur) G5 Kesulitan  kinerja  yang  membutuhkan  konsentrasi,  reaksi  yang  cepat  dan koordinasi (contoh : jadi malas bersekolah atau bekerja, sering bolos, sering menghayal dan lain-lain) G6 Mulai  mengalami  penurunan berat  badan disaat  atau setelah menggunakan narkoba G7 Mulai mengalami kesulitan bernafas
G8 Mulai mengalami gangguan penglihatan (contoh : mata merah dan gatal) G9 Mual  dan  muntah  terjadi  saat  pengaruh  obat  masih  tersisa  didalam  tubuh selama 3 hari semenjak pemakaian G10 Merasa pusing disaat atau sesudah mengkonsumsi narkoba G11 Tidak berkeinginan untuk bersekolah artau bekerja G12 Timbul  masalah  kulit  di sekitar mulut,  hidung dan perubahan  warna muka (contoh : gatal-gatal, bibir pecah-pecah dan terkelupas) G13 Mata  selalu  merah,  gatal  dan  gangguan  penglihatan  setelah  memakai  dan dalam pengaruh narkoba G14 Timbulnya gejala radang paru-paru (contoh : sesak nafas saat batuk nyeri di paru-paru) G15 Timbulnya  gejala kerusakan hati, lambung,  ginjal  (contoh  :  nyeri dibagian hati, lambung dan ginjal, nyeri saat buang air kecil) G16 Pingsan  sering  terjadi  disaat  pengguna  berkeinginan  untuk  mengkonsumsi narkoba G17 Tingkat  emosional  yang  berlebihan  (contoh  :  mengamuk,  menyakiti  diri sendiri dan orang lain) G18 Penurunan  berat  badan  yang  berlebihan  (contoh  :  mulai  mengalami kekurangan gizi) G19 Terjadi kerusakan sistem syaraf otak sehingga mengalami ketidakmampuan berkomunikasi dan tidak mampu melakukan Gerakan secara motoric (contoh : berjalan, berdiri dan lain-lain) G20 Mengeluh tekanan darqah menurun (contoh : sering mengalami lemas) G21 Otot-otot menjadi lemas dan mulai mengalami kelumpuhan

## 3.2 Tingkatan Pengguna Narkoba
Berikut merupakan gejala penggguna narkoba akan ditampilkan pada tabel 2. Tabel 2. Gejala Pengguna Narkoba Id Tingkatan Nama Tingkatan T1 Tingkatan Coba-coba T2 Tingkatan tetap T3 Tingkatan kecanduan 3.3 Penelusuran Rule Penelusuran rule pada penelitian akan ditampilkan pada tabel berikut : Tabel 3. Penelusuran Rule Id Tingkatan Nama Penyakit No Gejala T1 Tingkatan coba-coba G1,G2,G3,G4,G5,G6,G7,G8,G9,G10 T2 Tingkatan Tetap G2,G5,G7,G9,G10,G11,G12,G13,G14,G15,G16 T3 Tingkatan Kecanduan  G2,G4,G8,G10,G12,G14,G16,G17,G18,G19,G20,G21
Keterangan :
G = Gejala-gejala T = Tingkat pengguna narkoba

## 3.4 Rule
Berikut merupakan rule dari tingkatan pertama sampai ketiga :
1. IF G1, AND G2, AND G3, AND G4, AND G5, AND G6, AND G7, AND G8, AND G9, AND G10, THEN T1
2. IF G2, AND G5, AND G7, AND G9, AND G10, AND G11, AND G12, AND G13, AND G14, AND G15, AND G16, THEN T2
3. IF G2, AND G4, AND G 8, AND G10, AND G12, AND G14, AND G16, AND G17, AND G18, AND G19, AND G20, AND G21, THEN T3
4. Pohon keputusan

## 3.5 Perancangan Sistem

## 1. Tampilan login dan beranda
Pada tampilan login dan beranda pengguna memasukkan username dan password
Gambar 2. Tampilan Login dan Beranda
2. Tampilan gejala pengguna narkoba Pada tampilan gejala akan menampilkan informasi tentang gejala pengguna narkoba
Gambar 3. Tampilan Gejala Narkoba
3. Tampilan tingkatan pengguna narkoba
Pada  tampilan  tingkatan  pengguna  narkoba  akan  menjelaskan  berapa  tingkatan  yang  ada  pada pengguna narkoba
Gambar4. Tingkatan Pengguna Narkoba

## 4. Tampilan diagnose
Pada tampilan diagnosa pengguna mengisi pertanyaan dan akan keluar hasilnya

## Gambar 5. Diagnosa

## KESIMPULAN
Berdasarkan  penjelasan  tertulis  tersebut,maka  penulis  dapat  menarik  beberapakesimpulan  tentang Sistem Pakar DiagnosatersebutTahapan Pengguna Narkoba.
1.  Memiliki  sistem  pakar  untukmendiagnosa  tahapan  pengguna  narkobadapat  memudahkan pengguna untukmengetahui pada tahapan manamerekamenggunakan narkoba.
2. Dapat digunakan sebagai data pendukung untuk konsultasi dengan dokter atau psikolog.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M.  R.  Handoko  and  N.  Neneng,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Selama  Kehamilan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. , vol. 2, no. 1, pp. 50–58, 2021.
[2] A.  H.  Salim,  “Sistem  Pakar  Dignosis  Penyakit  Ayam  Dengan  Metode  Forward  Chaining Berbasis Android/Andy Hartanto Salim/54150451/Pembimbing: Richard Vinc N. Santoso,” 2021.
[3] A. Arifsyah and A. Sindar, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pohon Karet Dengan Metode Certainty Factor,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf. , vol. 2, no. 2, pp. 175–180, 2019.
[4] W. A. Pulungan and D. Medelfii, “Sistem Pakar Menentukan Penyakit Ginjal dengan Metode Forward Chaining,” Ultim. InfoSys , vol. 11, no. 1, pp. 27–32, 2020.
[5] K.  Kirman,  A.  Saputra,  and  J.  Sukmana,  “Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosis  Penyakit Lambung Dan Penanganannya Menggunakan Metode Dempster Shafer,” Pseudocode , vol. 6, no. 1, pp. 58–66, 2019.
[6] H. Pratiwi, Buku Ajar: Sistem Pakar . STMIK Widya Cipta Dharma, 2019.
[7] A. R. Novaliyan et  al. , “Bimbingan dan Konseling Mahasiswa yang Berbasis Sistem Pakar dengan Menggunakan Metode Faktor Kepastian,” J. Eng. Technol. Appl. Sci. , vol. 3, no. 2, pp. 21–34, 2021.
[8] K. Karimah, Z. I. Nikmah, S. K. Aditya, and E. G. Wahyuni, “Aplikasi Web Untuk Pendeteksi Penyakit  Paru--Paru  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor,”  in Seminar  Nasional Informatika Medis (SNIMed) , 2019, pp. 86–91.
[9] A. M. Aid, A. Megayanti, and P. Hendriyati, “SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI PENYAKIT PERNAFASAN  MENGGUNAKAN  METODE  CERTAINTY  FACTOR  (STUDI  KASUS: RS. KURNIA CILEGON),” J. Innov. Futur. Technol. , vol. 3, no. 1, pp. 40–48, 2021.
[10]  M.  T.  Kalimatullah,  S.  A.  Wibowo,  and  K.  Auliasari,  “ANALISA  PERBANDINGAN METODE  CERTAINTY  FACTOR  DENGAN  DEMPSTER  SHAFER  PADA  SISTEM PAKAR  UNTUK  MENDIAGNOSIS  PENYAKIT  BALITA  USIA  KURANG  DARI  5 TAHUN,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform. , vol. 4, no. 1, pp. 118–128, 2020.