p–ISSN: 2723 - 6609  e-ISSN : 2745-5254 Vol.  4, No. 1, Januari  2023 http://jist.publikasiindonesia.id/

## PENGARUH  MOTIVASI KERJA TERHADAP  KINERJA PENYULUH PERTANIAN  LAPANGAN
Faiz Adiansyahputra Mahulauw, Stephen Frans William Thenu, Jeter Donald Siwalette
Universitas Pattimura Ambon, Indonesia Email:  putramahulauw@gmail.com, stevethenu@gmail.com, siwalettej2017@gmail.com

## *Correspondence:  putramahulauw@gmail.com
INFO ARTIKEL ABSTRAK Diajukan : 05-01-2023 Diterima : 17-01-2023 Diterbitkan : 20-01-2023 Indonesia  merupakan  negara  agraris,  karena  s ektor  pertanian menjadi  salah  satu  basis pembangunan ekonomi nasional. Sektor pertanian  memiliki  peranan  penting  dan  strategis  dalam pembangunan  ekonomi  sebagai  penghasil  bahan  pangan, penyedia  lapangan  kerja,  penyedia faktor produksi, berkontribusi terhadap  Produk  Domestik  Bruto  ,dan  penghasil  devisa  negara. Melihat  peran  penting  tersebut,  sector  pertanian  mendapatkan perhatian  cukup  besar  dari  pemerintah.  Tujuan dari penelitian ini adalah  Mengidentifikasi  Karakteristik  PPL  di kecamatan Salahutu serta  Menganalisis  pengaruh  motivasi  kerja  terhadap  kinerja penyuluh  pertanain  lapangan  pada  kabupaten  Maluku  Tengah. Penelitian  terdiri  atas  9  variabel  yaitu  Kinerja  Penyuluh  X1 Kepemimpinan,  X2  Lingkungan  Kerja,  X3:  Intensif  atau   Biaya Operasional  X4  Budaya  Kerja,  X5  Komunikasi,  X6  Pemberian Gaji,  X7  Pelatihan,  X8  Penghargaan,  X9  Faktor  Usia  yang dianalisis  menggunakan  Metode Regresi Linier Berganda dengan bantuan  SPSS  Versi  23.0.  Hasil penelitian  bahwa seluruh seluruh variabel  tersebut  secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap kinerja  penyuluh  pertanian  lapangan  (PPL).  ) terdapat  7  variabel yang  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  produksi  padi sawah  sedangkan  untuk  variabel  pelatihan  dan  penghargaan memiliki  hubungan  yang  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap kinerja  penyuluh pertanian lapangan (PPL).

## ABSTRACT
Indonesia is an agrarian country, as the agricultural sector is one of the bases of national economic development. The agricultural sector  has  an  important  and  strategic  role  in  economic development  as  a  producer  of  food,  provider  of  employment, provider  of  production  factors,  contributes  to  Gross  Domestic Product, and earns foreign exchange. Seeing this important role, the  agricultural  sector  receives considerable attention from the government.  The  purpose  of  this  study  is  to  identify  the characteristics of PPLs in Salahutu sub-district and analyze the effect of work  motivation on the performance of field agricultural extension work ers in Central Maluk u district. The study consists of  9  variables,  namely  Extension  Work er  Performance  X1 Leadership, X2 Work  Environment, X3: Intensive or Operational Costs  X4  Work   Culture,  X5  Communication,  X6  Salary,  X7 Training, X8 Awards, X9 Age Factors which are analyzed using Multiple Linear Regression Method with the help of SPSS Version Kata kunci : Punyuluhan; Motivasi; Produksi; BPP; Penyuluh. Keywords: Extension; Motivation; Production; BPP;
Extension.
23.0. The results showed that all of the variables together have an effect on the performance of field agricultural extension work ers (PPL). There are 7 variables that have a positive and significant effect  on  the  production  of  paddy  rice  while  the  training  and award variables have a positive and insignificant relationship to the performance of field agricultural extension work ers (PPL).

## Attribution-Share Alike  4.0 International

## Pendahuluan
Negara  Indonesia  merupakan  negara  agraris, karena sektor pertanian menjadi salah satu basis  pembangunan  ekonomi  nasional.  Sektor  pertanian  memiliki  peranan  penting dan strategis dalam  pembangunan  ekonomi  sebagai  penghasil  bahan  pangan,  penyedia  lapangan  kerja, penyedia  faktor  produksi,  berkontribusi  terhadap  Produk  Domestik Bruto ,dan penghasil devisa negara.  Melihat  peran  penting  tersebut,  sector  pertanian  mendapatkan  perhatian  cukup  besar dari pemerintah ( Isbah & Iyan , 2016), ( Setyowati , 2012),  ( Husmayanti , 2021).
Pembangunan  pertanian  kedepan  diharapkan  dapat  memberikan  kontribusi  yang  lebih besar  terhadap  peningkatan  pertumbuhan  perekonomian  nasional,  penciptaan  lapangan  kerja bagi penduduk pedesaan dan pengurangan kemiskinan  ( Bantacut , 2014), ( Putra , 2016), ( Syahza , 2013).  Untuk  mewujudkan  harapan  tersebut  diperlukan  langkah-langkah  strategis  dan pemanfaatan  sumber  daya    secara    optimal,    diantaranya  adalah  mengoptimalkan  peran penyuluh  pertanian.  Penyuluh  merupakan  agen  pembaruan  yang  bertujuan  mengadakan perubahan-  perubahan  pada  petani dengan menyebar luaskan inovasi yang telah disusun sesuai dengan kebutuhan  petani.
Penyuluh  Pertanian  memiliki  peranan  yang  sangat  penting  dan  strategis  dalam pengembangan  pembangunan  pertanian  di  Provinsi  Maluku.  Keberhasilan  pembangunan Pertanian  ditentukan  oleh  potensi  sumber  daya  lahan  dan  kualitas  sumberdaya  manusia  yang profesional, kredibel, kreatif, inovatif,  akuntabel, dan amanah.
Kondisi  wilayah  Maluku  yang  berpulau-pulau    mengisyaratkan  kepada  kita  bahwa kebutuhan  akan  tenaga  SDM  penyuluh  pertanian  sangatlah  penting  dan  dibutuhkan  untuk menepati  jumlah  desa  dan  pulau  baik  dari  segi  Kuantitas  maupun  kualitas. Penyuluh pertanian berperan  :  sebagai  inisiator,  fasilitator,  dan  dinamisator  dalam  menggerakan  pembangunan pertanian ditingkat  petani.
Ketenagaan penyuluhan sangat berperan sebagai faktor penentu perubahan perilaku petani dalam  pengembangan  usaha  taninya  dan  kinerja  penyuluh  pertanian  merupakan  kualitas  dari suatu  hasil  kerja  penyuluh  pertanian  dalam  melaksanakan  tugas  yang  menjadi  tanggung jawabnya  yang  diakibatkan  oleh kemampuan yang diperoleh dari proses belajar serta keinginan untuk berprestasi".
Permasalahan  utama  yang  dihadapi  oleh  penyuluh  pertanian  di  Provinsi  Maluku  adalah kondisi  wilayah  kepulauan,  sistem  pertanian  beragam  atau  polikultur  tidak  hanya satu komoditi tetapi  banyak  komiditi,  selain  itu  jumlah  penyuluh  PNS  sedikit  yakni  cuma  523  orang  tidak sebanding  dengan  jumlah  desa  yang  ada  yakni 1.236 Desa sehingga tidak dapat menemptakan penyuluh  di  setiap  Desa,  bila  1  Desa  1  Penyuluh,  penyebaran  penyuluh  tidak  merata  disetiap kabupaten/kota.
Permasalahan  lainnya  yaitu;  tingginya  biaya  transportasi  karena  wilayah  kepulauan  dan tidak  diimbangi  dengan  tunjangan  Biaya    Operasional  Penyuluh  yang  disediakan  oleh Pemerintah.
Kabupaten  Maluku  Tengah  memiliki  keunggulan  komoditi  pertanian  sangat  beragam karena  sistem  pertanian  di Maluku adalah polikultur atau berbagai macam tanaman diusahakan di  satu  lahan,  kecuali  untuk  petani  di  daerah  transmigrasi  komoditi  yang  diusahakan  adalah; padi,  jagung,  dan tanaman hortikultura. Sedangkan untuk petani Maluku mereka mengusahakan tanaman  perkebunan  yakni;  Pala,  Cengkeh,  dan  Tanaman  hortikultura  serta  beternak  dalam skala yang kecil.
Oleh  karena  itu,  perlu  optimalisasi  kinerja  Penyuluh  Pertanian  di  setiap  Balai  Penyuluh Pertanian  kecamatan  melalui  uji  kompetensi  bagi  penyuluh  pertanian  sehingga  penyuluh memiliki  motivasi  yang  tinggi  dalam  melakukan  tugas  dan  tanggungjawab  mereka,  selain  itu pemimpin  di  setiap  BPP  juga  harus  menciptakan iklim kerja yang baik agar penyuluh lapangan dapat  optimal  dalam  bekerja,  selain  itu  komunikasi  juga  harus  terjalin  dengan  baik  antara pimpinan,    sesama    penyuluh    dan  terutama penyuluh  dengan petani, gaji  penyuluh  harus dibayarkan  tepat  waktu  dan  sesuai  dengan  kinerjanya  dan  memberikan  penghargaan  kepada penyuluih  yang berprestasi.
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah  dikemukakan,  maka  rumusan  masalah  dalam penelitian ini  adalah  bagaimana  motivasi  kerja  penyuluh  terhadap  kinerja  penyuluh pertanain di kecamatan salahutu kabupaten Maluku Tengah.

## Metode  Penelitian
1. Waktu dan Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kecamatan  Salahutu  kabupaten  Maluku  Tengah  dijadikan sebagai  objek  penelitian.  Sedangkan  jangka  waktu  penelitian  dan  masa  penggarapannya diperkirakan  kurang lebih  tiga bulan. Mulai Bulan oktober Sampai Bulan Desember 2022.

## 2. Sumber Data Penelitian
Jenis  data  pada  penelitian  ini  terdiri  dari  Data  Primer,  yaitu  data  yang  diperoleh  dari dinas  pertanian  dalam  bentuk  informasi  baik  secara  lisan  maupun  secara  tertulis.  Data Sekunder,  yaitu  data  yang  bersumber  dari  hasil  observasi  dan  hasil  wawancara  dengan pimpinan  BPP  dan  Penyuluh, dokumentasi dan laporan tertulis dinas pertanian yang dibuat secara berkala.
Populasi dan Sampel Populasi
Populasi  adalah  keseluruhan  subyek  penelitian.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  PPL di Kecamatan salahutu sebanyak 24 orang. Pada kecamatan Salahutu dikarenakan penyuluh di  kecamatan  salahutu  mempunyai  jumlah  penyuluh  terbanyak  pada  kabupaten  Maluku tengah  serta  mempunyai  penyuluh  yang  bervariasi seperti Penyuluh PNS, Penyuluh THL- PBPP, Penyuluh Swadaya dan Penyuluh POPT, sehingga menjadi alasan untuk diteliti.
3. Sampel
Teknik  pengambilan  sampel yang digunakan adalah Teknik Sampel Jenuh.
Menurut  ( Andika ,  2018)  pengertian  dari  sampling  jenuh  adalah  teknik  penentuan  sampel bila  semua  anggota  populasi  dijadikan  sampel,  hal  ini  dilakukan  bila  jumlah  populasi relative  kecil,  kurang  dari  30,  atau  penelitian ingin membuat generalisasi dengan kesalahan yang sangat kecil. Sehingga semua PPL akan diwawancarai untuk mengumpulkan data.

## 4. Metode  Pengumpulan Data
Dalam  penelitian ini digunakan beberapa teknik pengumpulan data yaitu sebagai berikut :
a. Kuesioner
Angket  atau  kuesioner  merupakan  teknik  pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawabnya.  Pada  penelitian  ini,  penulis  telah  membuat  beberapa  daftar  pertanyaan sebelumnya  dalam  bentuk  kuesioner  untuk  mempermudah  proses  wawancara  dengan pihak responden nantinya ( Marâ et al ., 2019), ( Tanjung  et al ., 2021).
Data  yang  diperolah selanjutnya diolah dengan cara memberikan penilaian terhadap jawaban  yang  diperoleh  pada  angket  yang  disebarkan  kepada  responden  dengan menggunakan  Skala  Likert  ( Meisi ,  2017),  ( Kristalisasi  &  Tarmadja ,  2019)  dimana jawaban  setiap  instrument  mempunyai  gradasi  dari  yang  sangat  positif  hingga  yang sangat  nagatif.  Penggunaan  Skala  Likert  untuk  memudahkan  peneliti  dalam  mengukur kesetujuan  dan  ketidaksetujuan  responden  terhadap  sesuatu  objek.  Umunya,  dalam penggunaan  skala  likert,  instrument  akan  didesain  sedemikian  rupa  menggunakan pertanyaan yang bersifat tertutup dengan 5 tingkatan atau skala jawaban.
b. Wawancara (Interview)
Wawancara  adalah  dialog  yang  dilakukan  pewawancara  untuk  memperoleh informasi  dari  terwawancara  ( Purwati  &  Nugroho ,  2016),  ( Fitriani ,  2013).  Wawancara digunakan  sebagai  teknik  pengumpulan  data  apabila  peneliti  ingin  melakukan  studi pendahuluan  untuk  menemukan  permasalahan  yang  harus  diteliti  dan  juga  apabila peneliti  ingin  mengetahui  hal-hal  dari  responden  yang  lebih  mendalam  dan  jumlah respondennya kecil.
Metode  ini  dilakukan  pada saat melakukan pengumpulan data awal. Selain itu untuk membantu  menjelaskan  kepada  responden  apabila  responden kurang jelas dan tidak bisa menjawab angket yang dikarenakan buta huruf ataupun keterbatasan di dalam memahami pertanyaan.
c. Dokumentasi
Metode dokumentasi yaitu mencari data atau variabel mengenai hal-hal atau variabel yang berupa catatan, buku, prasasti, notulen rapat ( Arasdi , 2018). Metode dokumentasi ini digunakan  untuk  mengumpulkan  data  fisik  dan  kondisi  wilayah  di  Kecamatan  Salahutu, Kabupaten  Maluku  Tengah  Provinsi  Maluku,  seperti luas wilayah, jumlah penduduk, dan mata pencaharian penduduk.

## 5. Metode  Analisis Data
Untuk melakukan analisis data maka :
a. Untuk tujuan  penelitian  pertama di lakukan analisis  desktiftif  adalah statistik yang digunakan  untuk menganalisis  data dengan cara    mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul  sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan  yang berlaku untuk  umum atau generelisasi.
b. Untuk tujuan  penelitian  kedua dilakukan  analisis linear  berganda  merupakan model  regresi  yang  melibatkan  lebih  dari  satu  variabel  independen.  Analisis  regresi
linear  berganda  dilakukan  untuk  mengetahui  arah  dan  seberapa  besar  pengaruh variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  ( Nababan  et  al .,  2016).  Lebih mudahnya  yaitu  untuk  membuktikan ada tidaknya hubungan  antara dua variabel atau lebih dari dua variabel independen  X1, X2, X3,....,Xi  terhadap satu variabel terikat Y.
c.
Hasil dan Pembahasan
a. Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Gambar  2 . Penyebaran Plot
Berdasarkan  Gambar  2.  Diatas,  menunjukan  bahwa  penyebaran  plot  berada  di sekitar  dan  sepanjang  garis  45°.  Dengan  demikian  menunjukan  bahwa  data  data  pada variabel penelitian  berdistribusi  normal.
b. Uji Multikolinearitas
Tabel 8. Tabel Hasil Uji Multikolinearitas Model Collinearity  Statistics Tolerance VIF (Constant) Kepemimpinan  0,129 7,759 Lingkungan Kerja 0,221 4,526 Intensif/Biaya Operasional 0,719 1,391 Budaya Kerja 0,292 3,423 Komunikasi 0,398 2,514 Pemberian Gaji 0,114 8,792 Pelatihan 0,389 2,569 Penghargaan 0,524 1,909 Faktor Usia 0,110 9,072
Berdasarkan  Tabel  diatas  diketahui model regresi tidak terdapat gejala multikolinierlitas karena nilai Tolerance semua variabel >  0,10 dan nilai VIF semua variabel < 10, sehingga dapat dikatakan bahwa dalam penelitian  ini  terjadi multikolinierlitas  dalam regresinya.

## Uji Heteroskedasitas
Gambar 3 . Scatterplot pada Uji  Heteroskedasitas
Dari gambar  di atas ini terlihat titik-titik menyebar secara acak serta hanya di atas atau dibawah  saja,  penyebaran  titik-titik  data  tidak  membentuk  pola  bergelombang  melebar kemudian  menyempit  dan  melebar  kembali,  dan  penyebaran  titik-titik  data  tidak  terpola. Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  linier  berganda  terbebas  dari  asumsi  klasik Heteroskedasitas dan layak digunakan dalam penelitian.
Faktor-Faktor yang mempengaruhi Kinerja Penyuluh
Tebel 9. UJI t
Variabel  Koefisien Regresi t-hitung  Sig-t Constant  6,628 1,460 0,170 LnX1 -1,208 -2,642 0,021 LnX2 0,224 4,379 0,001 LnX3 -0,138 -2,621 0,022 LnX4 0,444 8,599 0,000 LnX5 0,381 7,300 0,000 LnX6 1,812 4,140 0,001 LnX7 -0,069 -1,214 0,248 LnX8 -0,032 -1,096 0,295 LnX9 -0,541 -2,811 0,016 R.Square  : 0.845 T.Tabel  :2.179 F-Hitung  : 40.364 FTabel : 2.71
Sumber  : Hasil  output SPSS

## Uji Koefisien Regresi Secara Simultan (Uji-F)
Uji  hipotesis  secara  simultas  (Uji F) antara variabel bebas dalam hal ini antara variabel Kepemimpinan  (X1),  Lingkungan  Kerja  (X2),  Insentif  atau  Biaya  Operasional  (X3),  Budaya Kerja  (X4),  Komunikasi  (X5),  Pemberian  Gaji  (X6),  Pelatihan  (X7),  Penghargaan  (X8)  dan faktor Usia (X9).
Dari  hasil  perhitungan  SPSS  24  pada  tabel  diatas  diperoleh  F  hitung  sebesar  40.364 dengan  tingkat  signifikansi  0,000  dengan  demikian  tingkat  signifikansi  lebih  kecil  dari  0,05 (0,000  <  0,05).  Kemudian  F  hitung  >  F  tabel  (40.364  >  2.71),  maka  model  regresi  dapat digunakan  untuk  memprediksi  variabel  dependen.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan variabel independen  Kepemimpinan (X1), Lingkungan Kerja (X2), Insentif atau Biaya Operasional (X3), Budaya  Kerja  (X4), Komunikasi (X5), Pemberian Gaji (X6), Pelatihan (X7), Penghargaan (X8) dan faktor Usia (X9) secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen kinerja  (Y).

## Uji Koefisien Regresi Secara Pars ial (Uji-T)
Uji  parsial  (uji  t)  ini  dimaksudkan  untuk  mengetahui  apakah  masing  masing  variabel bebas  mempunyai  pengaruh  terhadap  variabel terikat. Uji t digunakan untuk mengetahui berapa besar  pengaruh  masing-masing  faktor  produksi  secara  parsial  (individu)  dalam  menjelaskan variabel    terikat.    Uji    t    dilakukan dengan membandingkan nilai t hitung dengan nilai t tabel sebesar 2.179 pada  tingkat  kepercayaan  95%  (α  =  0,05).  Hasil  uji  t  dapat  dijelaskan  sebagai berikut:
1. Kepemimpinan (X1)
Berdasarkan hasil penelitian  pada tabel menunjukkan  bahwa nilai  koefisien regresi variabel kepemimpinan  sebesar 1.208 dan nilai  t hitung  lebih  besar dari nilai  t tabel (2.642 > 2.179) yang berarti bahwa H₀ ditolak. Maka dapat dijelaskan  bahwa variabel kepemimpinan mempunyai  pengaruh positif dan signifikan  terhadap kinerja PPL. Artinya jika  kepemimpinan mengalami  peningkatan 1 persen, sementara variabel lain konstan maka akan menyebabkan peningkatan kinerja  PPL sebesar 1.208.
2. Lingkungan Kerja (X2)
Berdasarkan  hasil  penelitian  pada  tabel  menunjukkan  bahwa  nilai  koefisien  regresi lingkungan  kerja  sebesar  0.224  dan  nilai  t  hitung  lebih  besar dari nilai  t  tabel  (4.379 > 2.179) yang  berarti  bahwa  H₀  ditolak.  Maka  dapat  dijelaskan  bahwa  variabel  lingkungan  kerja berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja  PPL.
Artinya  jika  lingkungan  kerja  mengalami  peningkatan  1 persen, sementara variabel lain konstan maka akan menyebabkan peningkatan kinerja  PPL sebesar 0.224.
3. Intensif/Biaya Operasional (X3)
Berdasarkan  hasil  penelitian  pada  tabel  menunjukkan  bahwa  nilai  koefisien  regresi intensif/biaya  operasional  sebesar  0.138  dan  nilai  t  hitung  lebih  besar  dari  nilai  t  tabel  (2.621  > 2.179)  yang  berarti  bahwa  H₀  ditolak.  Maka  dapat  dijelaskan  bahwa  variabel  intensif/biaya operasional  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kinerja PPL. Artinya jika intensif/biaya operasional  mengalami  peningkatan  1  persen,  sementara  variabel  lain  konstan  maka  akan menyebabkan peningkatan  kinerja PPL sebesar 0.138.

## 4. Budaya Kerja (X4)
Berdasarkan  hasil  penelitian  pada  tabel  menunjukkan  bahwa  nilai  koefisien  regresi lingkungan  kerja  sebesar  0.444  dan  nilai  t  hitung  lebih  besar dari nilai t  tabel (8.599 > 2.179) yang berarti bahwa H₀ ditolak. Maka dapat dijelaskan bahwa  variabel budaya kerja berpengaruh positif  dan signifikan    terhadap    kinerja    PPL.
Artinya  jika  budaya  kerja  mengalami  peningkatan  1  persen,  sementara  variabel  lain  konstan maka akan menyebabkan peningkatan kinerja  PPL sebesar 0.444.
5. Komunikasi (X5)
Berdasarkan  hasil  penelitian  pada  tabel  menunjukkan  bahwa  nilai  koefisien  regresi komunikasi  sebesar  0.381  dan  nilai  t  hitung  lebih  besar  dari  nilai  t  tabel  (7.300  > 2.179) yang berarti bahwa H₀ ditolak. Maka dapat  dijelaskan bahwa variabel kominikasi  berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  kinerja  PPL.  Artinya  jika  komunikasi  mengalami  peningkatan  1 persen,  sementara  variabel  lain  konstan  maka  akan  menyebabkan  peningkatan  kinerja  PPL sebesar 0.381.
6. Pemberian gaji (X6)
Berdasarkan  hasil  penelitian  pada  tabel  menunjukkan  bahwa  nilai  koefisien  regresi pemberian gaji sebesar 1.812 dan nilai t hitung lebih besar dari nilai t tabel (4.140 > 2.179) yang berarti  bahwa  H₀  ditolak.  Maka  dapat  dijelaskan  bahwa  variabel  pemberian  gaji  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja  PPL.  Artinya      jika      pemberian  gaji  mengalami peningkatan  1  persen,  sementara  variabel  lain  konstan  maka  akan  menyebabkan  peningkatan kinerja PPL sebesar 1.812.
7. Pelatihan (X7)
Berdasarkan  hasil  penelitian  pada  tabel  menunjukkan  bahwa  nilai  koefisien  regresi pelatihan  sebesar
0.069  dan  nilai  t  hitung  lebih  besar  dari  nilai  t  tabel  (1.214  <  2.179)  yang  berarti  bahwa  H₀ diterima.  Maka  dapat  dijelaskan  bahwa  variabel  pelatihan  berpengaruh  positif  dan  tidak signifikan terhadap kinerja PPL.  Tidak  signifikannya  veriabel  pelatihan  di karenakan para PPL disana jarang diberikan  pelatihan.
8. Penghargaan (X8)
Berdasarkan  hasil  penelitian  pada  tabel  menunjukkan  bahwa  nilai  koefisien  regresi pelatihan  sebesar  0.032  dan  nilai  t  hitung  lebih  besar  dari  nilai  t  tabel  (1.096  <  2.179)  yang berarti  bahwa  H₀  diterima.  Maka  dapat  dijelaskan  bahwa  variabel  penghargaan  berpengaruh positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  kinerja PPL.  Tidak  signifikannya  veriabel  penghargaan  di karenakan para PPL disana tidak perna diberikan penghargaan.
9. Faktor usia (X9)
Berdasarkan  hasil  penelitian  pada  tabel  menunjukkan  bahwa  nilai  koefisien  regresi faktor  usia  sebesar  0.541  dan  nilai  t  hitung  lebih  besar  dari  nilai  t tabel (2.811 > 2.179) yang berarti bahwa H₀ ditolak. Maka dapat dijelaskan bahwa variabel faktor usia berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  kinerja  PPL.  Artinya  jika faktor usia mengalami peningkatan 1 persen, sementara  variabel  lain  konstan  maka  akan  menyebabkan  peningkatan  kinerja  PPL  sebesar 0.541.

## Uji Koefisien Determinasi (R²)
Koefisien  determinasi  merujuk  kepada  kemampuan  dari  variabel  independen  (X)  dalam menerangkan    variable  dependen  (Y).  Koefisien  determinasi  digunakan  untuk  menghitung
seberapa  besar  variabel  dependen  dapat  dijelaskan  oleh  variasi  variabel-variabel  independen. Berdasarkan  tabel  diatas,  diketahui  bahwa  nilai  koefisien  determinasi  atau  R  Square  adalah sebesar  0.944.  Hal  ini  menjelaskan  bahwa variabel kepemimpinan (X₁),  lingkungan  kerja  (X₂), intensif/biaya  operasional  (X₃),  pupuk  budaya  kerja  (X₄),  komunikasi  (X₅),  pemberian  gaji  (X₆), pelatihan  (X₇),  penghargaan  (X8),  dan  faktor  usia  (X9), secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen produksi  padi sawah (Y) sebesar 94.4 persen, sedangkan sisanya 5.6 persen  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  diluar  persamaan  regresi  ini  atau  variabel  yang  tidak diteliti.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  maka  kesimpulannya  yaitu  motivasi  kerja  penyulu pertanian  lapangan  (PPL)  di  Kecamatan  Salahutu,  Kabupaten  Maluku  Tengah  berdasarkan  9 kriteria 9 faktor motivasi yang  meliputi kepemimpinan, lingkungan kerja, intensif/biaya operasional,  budaya  kerja,  komunikasi,  pemberian  gaji,  pelatihan,  penghargaan  dan  faktor usia. Berdasarkan  hasil  uji  simultan  (uji  f)  bahwa  seluruh  variabel  tersebut  secara  bersama-sama berpengaruh  terhadap  kinerja  penyuluh  pertanian  lapangan  (PPL).  Dan  berdasarkan  hasil  uji parsial  (uji  t)  terdapat  7 variabel yang berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap produksi padi  sawah  yaitu  luas  kepemimpinan,  lingkungan  kerja,  intensif/biaya  operasional,  budaya kerja,  komunikasi,  pemberian  gaji  dan  faktor  usia.  sedangkan  untuk  variabel  pelatihan  dan penghargaan  memiliki  hubungan  yang  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  kinerja  penyuluh pertanian lapangan (PPL).

## Bibliografi
Andika,  R.  (2018).  Pengaruh  Komitmen  Organisasi Dan Pengawasan Terhadap Disiplin Kerja Karyawan  Pada  Pt  Artha  Gita  Sejahtera  Medan. Jumant , 9 (1),  95–103. Http://Download.Garuda.Kemdikbud.Go.Id/Article.Php?Article=1054540&Val=15785&T itle=Pengaruh Komitmen Organisasi Dan Pengawasan Terhadap Disiplin Kerja Karyawan Pada Pt Artha Gita Sejahtera Medan
Arasdi,  W.  (2018). Penelitian  Studi  Komparasi  Pemikiran  Imam  Alghazali  Dan  Barbara Prashnig Tentang “Learning Style.” Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. Http://Repository.Uin-Suska.Ac.Id/20475/
Bantacut,  T.  (2014).  Agenda  Pembangunan  Pertanian  Dan  Ketahanan  Pangan  2014-2019 (Agenda  Ofagricultural  Development  And  Food  Security  2014-2019). Jurnal  Pangan , 23 (3), 278–295. Https://Doi.Org/10.33964/Jp.V23i3.98
Fitriani,  W. (2013). Efektivitas Pembelajaran Mata Pelajaran Muatan Lokal Bordir Pada Siswa Tata Busana Kelas Xi Di Smk Negeri 1 Kendal. Fashion And Fashion Education Journal , 2 (1). Https://Journal.Unnes.Ac.Id/Sju/Index.Php/Ffe/Article/View/2297
Husmayanti,  R.  (2021).  Tata  Kelola  Dana  Desa  Berbasis  Perencanaan  Partisipatif  Di  Desa Pantai  Cermin  Kiri  Kabupaten Serdang Bedagai. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ilmu Sosial Dan Politik [Jimsipol] , 1 (3).
Http://Jurnalmahasiswa.Umsu.Ac.Id/Index.Php/Jimsipol/Article/View/479
Isbah,  U.,  &  Iyan,  R.  Y.  (2016).  Analisis  Peran  Sektor  Pertanian  Dalam  Perekonomian  Dan Kesempatan Kerja Di Provinsi Riau. Jurnal Sosial Ekonomi Pembangunan , 7 (19), 45–54. Https://Jsep.Ejournal.Unri.Ac.Id/Index.Php/Jsep/Article/View/4142
Kristalisasi,  E.  N.,  &  Tarmadja,  S.  (2019).  Kajian  Pelaksanaan  Kesehatan  Dan  Keselamatan Kerja Terhadap Produktivitaspemanen  Plasma Pt. Sime Indo Agro. Jurnal Agromast , 1 (1). Http://Journal.Instiperjogja.Ac.Id/Index.Php/Jai/Article/View/254
Marâ,  H.,  Priyanto,  W.,  &  Damayani,  A.  T.  (2019).  Pengembangan  Media  Pembelajaran Tematik  Ular  Tangga  Berbagai  Pekerjaan. Mimbar  Pgsd  Undiksha , 7 (3). Https://Doi.Org/10.23887/Jjpgsd.V7i3.19411
Meisi, M. (2017). Analisis Pengaruh Kualitas Layanan Dan Kepercayaan Merek Terhadap Loyalitas Pelanggan Starbucks Coffee/Meisi/21130245/Pembimbing: Tumpal Jr Sitinjak . Http://Eprints.Kwikkiangie.Ac.Id/1795/
Nababan, Y. R., Tawas, H. N., & Uhing, J. (2016). Pengaruh Pendidikan Dan Pelatihan Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Pt. Pln (Persero) Area Manado. Jurnal Emba: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi , 4 (3).
Https://Doi.Org/10.35794/Emba.4.3.2016.14417
Purwati,  H.,  &  Nugroho,  A.  A.  (2016).  Analisis  Kemampuan  Komunikasi  Matematis Mahasiswa  Dalam  Menyelesaikan  Masalah  Pada  Mata  Kuliah  Program  Linear. Jipmat ,
1 (2). Https://Doi.Org/10.26877/Jipmat.V1i2.1239
Putra,  A.  H.  (2016).  Peran  Umkm  Dalam  Pembangunan  Dan  Kesejahteraan  Masyarakat
Kabupaten Blora. Jurnal Analisa Sosiologi , 5 (2), 40–52.
Http://Download.Garuda.Kemdikbud.Go.Id/Article.Php?Article=1762582&Val=11711&T itle=Peran Umkm Dalam Pembangunan Dan Kesejahteraan Masyarakat Kabupaten Blora Setyowati,  N.  (2012). Analisis Peran Sektor Pertanian Di Kabupaten Sukoharjo. Sepa: Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian Dan Agribisnis , 8 (2).
Https://Doi.Org/10.20961/Sepa.V8i2.48866
Syahza,  A.  (2013). Strategi  Pengembangan  Daerah  Tertinggal Dalam Upaya Percepatan
Pembangunan Ekonomi Pedesaan . Https://Publikasiilmiah.Ums.Ac.Id/Xmlui/Handle/11617/3501 Tanjung,  R.,  Ritonga,  T.,  &  Siregar,  E.  Y.  (2021).  Analisis  Minat  Belajar  Siswa  Dalam Pembelajaran  Daring  Pada  Masa  Pandemi  Covid-19 Di Desa Ujung Batu Barus. Jurnal Mathedu (Mathematic Education Journal) , 4 (1), 88–96. Https://Doi.Org/10.37081/Mathedu.V4i1.2201