Jurnal Keperawatan Silampari Volume 6, Nomor 1, Desember 2022 e-ISSN: 2581-1975 p-ISSN: 2597-7482 DOI: https://doi.org/10.31539/jks.v6i1.4560

## PENERAPAN TEKNOLOGI DIGITAL DALAM MEMBERIKAN INTERVENSI PADA PASIEN DENGAN DIABETES MELITUS
Devangga Darma Karingga 1 , Ferry Efendi 2 , Retno Indarwati 3 , Punomo 4 , Evi Tunjung Fitriani 5
Universitas Airlangga 1,2,3
Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Hutama Abdi Husada Tulungagung 4,5 ferry-e@fkp.unair.ac.id 2

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  efektivitas  intervensi  digital  atau  hasil  kombinasi mhealth  yang  menghasilkan  inovasi  baru  dalam  penerapan  intervensi  pada  penderita diabetes  mellitus.  Metode  penelitian  ini  menggunakan  systematic  review  dengan penelusuran literatur melalui 5 database yaitu ProQuest, Scopus, ScienceDirect, CINAHL, dan SAGE yang dibatasi pada 5 tahun terakhi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 8 artikel  yang ditemukan, dinyatakan bahwa penggunaan media digital sangat efektif dalam memberikan  intervensi  praktis  dan  meningkatkan  pengetahuan  individu  yang  berdampak pada  peningkatan  kualitas  hidup  (QOL).  Simpulan,  penggunaan  teknologi  SMS,  web, telepon,  dan  aplikasi  mobile  sangat  efektif  dalam  memberikan  intervensi  bagi  penderita diabetes mellitus untuk meningkatkan kualitas hidup.
Kata Kunci: Diabetes Mellitus, Mobile Health, Mobile App, Mobile Clinics, mHealth

## ABSTRACT
This  study  aims  to  look  at  the  effectiveness  of  digital  interventions  or  the  results  of  a combination  of  mhealth,  which  produce  innovations  in  implementing  interventions  for people with diabetes mellitus. This research method uses a systematic review by searching the literature through 5 databases, ProQuest, Scopus, ScienceDirect, CINAHL, and SAGE which  are  limited  to  the  last  five  years.  The  results  of  the  study  show  that  of  the  eight articles found, it is stated that the use of digital media is very effective in providing practical interventions  and  increasing  personal  knowledge,  which  has  an  impact  on  improving quality  of  life  (QOL).  In  conclusion,  using  SMS  technology,  web,  telephone,  and  mobile applications effectively provides interventions for people with diabetes mellitus to improve their quality of life.
Keywords: Diabetes Mellitus, Mobile Health, Mobile App, Mobile Clinics, mHealth

## PENDAHULUAN
Diabetes  adalah  penyakit  metabolisme  kronis  yang  ditandai  dengan  peningkatan kadar  gula  darah  yang  dari  waktu  ke  waktu  menyebabkan  kerusakan  parah  pada  jantung, pembuluh  darah,  mata,  ginjal,  dan  saraf.  Penyakit  diabetes  yang  paling  umum  adalah diabetes tipe 2 dan biasanya terjadi pada orang dewasa. Ini terjadi ketika tubuh tidak dapat memproduksi cukup insulin atau menjadi resisten. Selama tiga dekade terakhir, prevalensi diabetes  tipe  2  telah  meningkat  secara  dramatis  di  negara-negara  dari  semua  kelompok
pendapatan.  Diabetes  tipe  1,  sebelumnya  dikenal  sebagai  diabetes  juvenil  atau  diabetes yang  bergantung  pada  insulin,  adalah  penyakit  kronis  di  mana  pankreas  sendiri menghasilkan  sedikit  atau  tidak  ada  insulin.  Akses  ke  pengobatan  yang  terjangkau, termasuk  insulin,  sangat  penting  bagi  penderita  diabetes  (Setyawati  et  al.,  2020;  WHO, 2020).
Sekitar  422  juta  orang  di  seluruh  dunia  mengidap  diabetes,  mayoritas  tinggal  di negara  berpenghasilan  rendah  dan  menengah,  serta  1,6  juta  kematian  secara  langsung dikaitkan dengan diabetes setiap tahun. Baik jumlah kasus maupun prevalensi diabetes terus meningkat selama beberapa dekade terakhir (WHO, 2020). Sekitar 463 juta orang dewasa (usia  20-79)  akan  menderita  diabetes  pada  tahun  2045,  dan  jumlah  ini  akan  meningkat menjadi  700  juta.  Proporsi  orang  dengan  diabetes  tipe  2  meningkat  di  sebagian  besar negara, dengan 79% orang dewasa dengan diabetes tinggal di negara berpenghasilan rendah dan menengah, dan diabetes menyumbang setidaknya $760 miliar dalam biaya perawatan kesehatan pada 2019. dan 10% dari jumlah seluruhnya. pengeluaran dewasa (IDF, 2020).
Penelitian Conway et al., (2016) mengidentifikasi hingga 74 aplikasi terkait diabetes di  Apple  Store.  Sekitar  setengah  (39/74,  53%)  adalah  aplikasi  gratis,  sedangkan  sisanya adalah  aplikasi  berbayar,  dengan  harga  mulai  dari  £0,69  hingga  £6,99  ($1,09  hingga $11,06).  Semua  program  memiliki  kemampuan  untuk  menyimpan  hasil  glukosa  darah, sementara  hanya  satu  yang  memiliki  fungsi  pemantauan  glukosa  darah.  Conway  et  al., (2016)  di  Inggris  menunjukkan  bahwa  101.142  (70%)  sampel  responden  menderita diabetes.  mellitus  telah  menyatakan  minat  dalam  penggunaan  dan  pengembangannya Teknologi mHealth membantu memantau kondisi mereka. Namun, Ditemukan juga bahwa fitur  aplikasi  saat  ini  tidak  sesuai  dengan  preferensi  kelompok  pengguna  program.  Ini menyatakan bahwa sekelompok wanita di atas usia 56 tahun mengalami kesenjangan digital dan cenderung tidak menggunakan aplikasi mHealth.
Faktor usia penggunaan aplikasi mHealth juga menjadi pertimbangan Isaković et al., (2016)  pada  aplikasi  mHealth  untuk  diabetes,  yaitu  DeStress  Assistant  (aplikasi  DeSA), menyimpulkan bahwa  aplikasi mHealth telah berkembang populasi umum mungkin tidak dan  mungkin  tidak  cocok  untuk  pengguna  yang  lebih  tua  masalah  serius,  terutama  jika menyangkut masalah  pengguna  yang lebih tua dan mereka menyarankan bahwa mungkin ada lebih banyak aplikasi yang ada ditingkatkan secara signifikan untuk melayani pengguna yang lebih tua dengan lebih baik mengingat banyaknya pengguna  yang lebih tua Bantuan dari aplikasi mHealth di masa mendatang.
Penggunaan  intervensi  berbasis  mobile  apps  menghasilkan  penurunan  HbA1c  yang signifikan secara klinis pada pasien diabetes mellitus rawat jalan dewasa, terutama di antara mereka  yang  menderita  diabetes  mellitus  tipe  2  (Wahyudi  &  Rahman,  2019;  Wu  et  al, 2017).  Penelitian  Wu  et  al.,  (2017)  menunjukkan  pula  bahwa  kebutuhan  fungsi pengambilan keputusan klinis dan evaluasi lebih lanjut masih belum ditambahkan ke fitur aplikasi mHelath  yang telah beredar. Tujuan tinjauan sistematis uji coba terkontrol secara acak ini adalah untuk memanfaatkan teknologi dalam penerapan intervensi pasien dengan diabetes melitus, serta mengembangkan digital intervensi ataupun hasil kombinasi mhealth yang menghasilkan inovasi baru dalam penerapan intervensi pada penderita DM.

## METODE PENELITIAN
Kami  melakukan  pencarian  artikel  pada  5  database  yaitu  ProQuest,  Scopus, ScienceDirect,  CINAHL,  dan  SAGE.  Selain  itu,  pencarian  Google  dilakukan  untuk mendapatkan  referensi  tambahan.  Kata  kunci  dan  judul  subjek  yang  digunakan  dalam mencari artikel adalah "diabetes mellitus", "mobile health", "mobile app", "mobile clinic",
"mHealth",  "mobile  application"  yang  telah  diterbitkan  5  tahun  terakhir  (2017-2021) menggunakan bahasa  Inggris, artikel full text, dengan memakai  Logika Boolean (and, or) dalam mencari artikel.
Peneliti  mendapatkan  total  3.302  artikel  yang  diidentifikasi.  Kemudian  dilakukan penghapusan  duplikat  dan  tersisa  1.025  artikel  untuk  ditinjau  kelayakan.  Tereksklusi sebanyak  893  artikel  berdasarkan  5  tahun  terakhir,  metode  randomized  controlled  trial (RCT), dan bahasa inggris sehingga diperoleh 132 artikel. Dari uji kelayakan full text article tersisa 49 artikel dan diambil 8 artikel penelitian untuk di review (Gambar.1).
Gambar.1

## Flow Diagram of Study Selection Process
Seluruh  artikel  dilakukan  penilaian  dengan  menggunakan tools  JBI pada  metode randomized  controlled  trial  (RCT),  didalam  ceklis  terdapat  13  item  penilaian  dan  setiap domain  dinilai  sebagai  risiko  bias  yang  tinggi,  rendah,  atau  tidak  (Tabel.  1).  Hasil pemeriksaan  dari  delapan  artikel  menunjukkan  telah  memenuhi.  langkah  selanjutnya  data diekstraksi  menggunakan  format  ekstraksi  data  pra-pilot  yang  dibuat  dalam  spreadsheet Microsoft  Excel ,  termasuk  nama  penulis,  tahun  publikasi,  negara,  desain  studi,  tingkat respons,  ukuran  sampel,  jumlah  orang  dengan  hasil,  dan  prevalensi  keseluruhan.  Seluruh tim  mengekstrak  data  primer  dan  memeriksa  data  yang  diekstraksi  secara  bergantian. Semua perbedaan pendapat dan perbedaan diselesaikan dengan diskusi dan kesepakatan
Study Identifield through database
Searching ProQuest, Scopus, ScienceDirect, CINAHL, dan SAGE (n = 3.302)
Additional Studies Identified Through other Sources
(n = 0)
Studies after duplicate removed (n = 1.025) Studies screened (n = 132) Full-text articles assessed for eliability (n = 49) Studies included in the qualitative synthesi (n = 8) Studies excluded (n = 893) Studies excluded (n = 41) Id en ti fica ti o o n S cre en in g El ib il ity In clu d ed

## Tabel. 1 JBI Critical Appraisal Checklist for Randomized Controlled Trials
Author JBI RCT Critical Appraisal 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Rosie Dobson, et.al (2018) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Amutha Ramadas, et.al (2018) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Emily Knox, et.al (2019) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Mahima Sadanshiv, et.al (2020) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ D. Sunil Kumar, et.al (2020) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Tingting Chen, et.al (2018) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Shefali Kumar, et. Al (2018) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Hérica Cristina Alves de Vasconcelos, et.al (2018) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓

## HASIL PENELITIAN
Tabel. 2 Hasil Analisis PICOS Keseluruhan Artikel Judul Picos Database Effectiveness of text  message based, diabetes self management support  programme (SMS4BG): two arm, parallel randomised controlled trial
Author : Rosie
Dobson, et.al
(2018)
P    :  366  peserta  berusia  16  tahun  ke  atas  dengan diabetes tipe 1 atau tipe 2 yang tidak terkontrol I   : Kelompok intervensi menerima paket pesan teks yang disesuaikan hingga sembilan bulan di samping perawatan biasa
C  : -
O    :  Penurunan  HbA1c  pada  sembilan  bulan  secara signifikan  lebih  besar  pada  kelompok  intervensi (rata-rata  −8,85  mmol  /  mol  (deviasi  standar 14,84))  dibandingkan  pada  kelompok  kontrol
(−3,96  mmol  /  mol  (17,02);  perbedaan  rata-rata yang  disesuaikan  −4,23  (95%  interval kepercayaan  −7,30  hingga  −1,15),  P  =  0,007).
Dari  21  hasil  sekunder,  hanya  empat  yang menunjukkan  perbaikan  yang  signifikan  secara statistik  dalam  mendukung  kelompok  intervensi pada  sembilan  bulan.  Perbaikan  yang  signifikan terlihat untuk perilaku perawatan kaki
(perbedaan  rata-rata  yang  disesuaikan  0,85
(interval  kepercayaan  95%  0,40  hingga  1,29),  P <0,001),  dukungan  diabetes  secara  keseluruhan (0,26  (0,03  hingga  0,50),  P  =  0,03),  status kesehatan  pada  EQ-  Skala  analog  visual  5D (4,38 (0,44 hingga 8,33), P = 0,03), dan persepsi identitas penyakit (−0,54 (−1,04 hingga −0,03), P
=  0,04).  Tingkat  kepuasan  yang  tinggi  dengan SMS4BG  ditemukan,  dengan  161  (95%)  dari 169 peserta melaporkannya bermanfaat, dan 164 (97%)  bersedia  merekomendasikan  program tersebut kepada diabetisi lain. S  : Randomized controlled trial (RCT) ProQuest
Randomised- controlled trial of a P  : 128 Pasien Diabetes I      :  Kelompok  e-intervensi  (  n  =  62)  menerima ProQuest
web-based dietary intervention for patients with type 2 diabetes: changes in health cognitions and glycemic
control
Author :  Amutha Ramadas, et.al (2018) intervensi  diet  intensif  selama  6  bulan  yang dikirim  melalui  web  sementara  kelompok kontrol ( n = 66) melanjutkan perawatan standar rumah sakit.
C  : - O  : Sementara kedua kelompok studi menunjukkan peningkatan  dalam  total  skor  DKAB,  margin peningkatan skor DKAB rata-rata pada kelompok  e-intervensi  lebih  besar  daripada kelompok  kontrol  pada  pasca-intervensi  (11,1  ± 0,9  vs  6,5  ±  9,4,  p  <0,001)  dan  tindak  lanjut (19,8 ± 1,1 vs 7,6 ± 0,7, p <0,001), dibandingkan dengan  baseline.  Meskipun  tidak  ada  perbedaan yang  signifikan  antara  kelompok  intervensi  dan kontrol  sehubungan  dengan  skor  DSOC  dan kontrol glikemik, kelompok e-intervensi menunjukkan  peningkatan  skor  DSOC  (199,7  ± 18,2 vs193,3 ± 14,6, p = 0,046), FBG (7,9 ± 2,5 mmol / L vs 8,9 ± 3,9 mmol / L, p = 0,015) dan HbA1c  (8,5  ±  1,8%  vs  9,1  ±  2,0%,  p  =  0,004) pada tindak lanjut dibandingkan dengan baseline, sedangkan  peningkatan  tersebut  tidak  terlihat  di kelompok kontrol. S  : Randomized controlled trial (RCT)
SKIP (Supporting
Kids with diabetes
In Physical activity): Feasibility of a randomised controlled trial of a
digital intervention for 9-12 year olds with type 1 diabetes mellitus
Author : Emily Knox, et.al (2019)
P    :  Sebanyak  49  anak  berusia  9-12  tahun  dengan
T1DM
I      :  Interaktif  yang  menggabungkan  situs  web
(STAK-D) dan jam tangan aktivitas PolarActive (PAW;  Polar  Electro  (UK)  Ltd.),  di  samping perawatan biasa.
C  : -
O  : Tingkat penyelesaian untuk semua item laporan diri dan data aktivitas fisik yang obyektif berada di  atas  85%  untuk  sebagian  besar  pengukuran.
Data  HbA1c  diperoleh  untuk  100%  peserta, meskipun  data  klinis  lengkap  tersedia  untuk 63,3%  hingga  63,5%  peserta  pada  setiap  titik waktu pengumpulan data. Proses rekrutmen dan pengumpulan  data  dilaporkan  dapat  diterima oleh peserta dan profesional perawatan kesehatan.  Perilaku  menetap  yang  dilaporkan sendiri (-2.28, p = 0.04, 95% CI = -4.40, -0.16; p =  0.04;  dppc2  =  0.72)  dan  kesehatan  fisik  anak yang  dilaporkan  oleh  orang  tua  (6.15,  p  =  0.01, 95%  CI  =  1,75,  10,55;  p  =  0,01;  dppc2  =  0,75) membaik  pada  delapan  minggu  pada  kelompok intervensi. S  : Randomized controlled trial (RCT) ProQuest
Feasibility of computer-generated telephonic message-based follow-up system among healthcare workers with diabetes: a randomized controlled trial
P  : 320 peserta petugas kesehatan dengan diabetes
I      :  Layanan  pesan  singkat  (SMS)  yang  dihasilkan komputer  berdasarkan  model  transtheoretical dari  perubahan  perilaku,  2  pesan  per  minggu selama  3  bulan,  bersama  dengan  standar perawatan diabetes. Pesan berisi materi pendidikan tentang  kebiasaan  makan  yang sehat dan  olahraga  dan  pesan  ini  dikirim  dua  kali seminggu.  Pesan-pesan  tersebut  dijadwalkan melalui  kalender  otomatis  dimana  setiap  subjek
Scopus
Author : Mahima Sadanshiv, et.al (2020) dalam  kelompok  intervensi  menerima  15  pesan pendidikan per bulan. C  : - O    :  95,65%  orang  dalam  kelompok  intervensi  (n  = 154) menerima pesan biasa, 93,17% di antaranya membaca pesan secara teratur. 80,12% bertindak berdasarkan  pesan.  93,17%  merasa  lebih  puas dengan perawatan kesehatan mereka. Sementara kedua  kelompok  menunjukkan  peningkatan dalam  indeks  massa  tubuh  (BMI)  dan hemoglobin A1c (HbA1c), perbedaan lebih besar dalam  intervensi  berkaitan  dengan  penurunan BMI  (-0,6,  p  <0,001)  dan  HBA1c  (-0,48,  p <0,001) ). S  : Randomized controlled trial (RCT) An android smartphone-based randomized intervention improves the quality  of  life  in patients  with  type  2 diabetes  in  Mysore, Karnataka, India
Author : D. Sunil Kumar, et.al (2020)
P  : 300 Partisipan dengan diabetes I    :  Aplikasi  seluler  bernama  DIAGURU,  dengan fokus  utama  pada  modifikasi  gaya  hidup  dan manajemen  pengobatan  digunakan  selama  6 bulan
C  : Quality of life in patients with type 2 diabetes O  : Perubahan  kualitas  hidup  ke  arah positif  secara signifikan lebih tinggi pada kelompok intervensi dibandingkan  dengan  kelompok  non-intervensi setelah enam bulan. Perbedaan dalam perubahan skor  kualitas  hidup  peserta  yang  direkrut  dalam kelompok  intervensi  dan  non-intervensi  secara statistik  signifikan  di  keempat  domain  setelah intervensi dengan nilai p <0,001. S  : Randomized Field Trial (RFT) Scopus A Mobile Phone Informational Reminder to Improve Eye Care Adherence Among
Diabetic Patients in
Rural China: A
Randomized
Controlled Trial Author : Tingting Chen, et.al (2018) P  : 233 pasien dengan diabetes
I   : Peserta diacak (1: 1) untuk menerima pengingat SMS  otomatis  yang  berisi  informasi  tentang retinopati diabetik 1 minggu dan 3 hari sebelum janji  temu  mata  terjadwal  (Intervensi)  atau  janji temu tanpa pengingat (Kontrol). C    : Improve  eye  care  adherence  among  diabetic patients
O    :  Di  antara  233  pasien,  119  (51,1%)  diacak  ke Intervensi  (usia  59,7  ±  11,3  tahun,  52,1%  laki-
laki)  dan  114  (48,9%)  ke  Kontrol  (58,7  ±  9,50
tahun, 49,1% laki-laki). Semua peserta memberikan  data  untuk  hasil  studi  utama. Kehadiran  pada  janji  yang  dijadwalkan  untuk kelompok  Intervensi  (51/119,  [42,9%])  secara signifikan  lebih  tinggi  daripada  untuk  Kontrol (16/114,  [14,0%],  perbedaan  antara  kelompok 28,8%  [interval  kepercayaan  95%  (CI)  17,9%  ,
39,8%],  P  <0,001).  Faktor  yang  terkait  dengan kehadiran  dalam  model  regresi  berganda termasuk  keanggotaan  kelompok  Intervensi (Risiko Relatif [RR] 3,04, 95% CI, 1,73-5,33, P <0,001)  dan  pengetahuan  dasar  DR  (RR  1,47, 95%  CI  1,21-1,78,  P  <  0,001).  Peningkatan Kepuasan  (perbedaan  rata-rata  1,08,  95%  CI
0,70-1,46,  P  <0,001)  dan  pengetahuan  DR
(perbedaan  rata-rata  1,30,  95%  CI  0,96-1,63,  P <0,001)  secara  signifikan  lebih  tinggi  untuk
kelompok  Intervensi.  Total  biaya  intervensi adalah US $ 5,40 / orang.
S  : Randomized controlled trial (RCT) A Diabetes Mobile App With In-App
Coaching From a
Certified Diabetes Educator Reduces A1C for Individuals
With Type 2 Diabetes Author :  Shefali Kumar, et. Al (2018)
P  : 273 Partisipan dengan diabetes I   : Aplikasi seluler diabetes dan program pelatihan (One  Drop  |  Mobile  With  One  Drop  |  Experts),
yang memfasilitasi pelacakan perawatan diri dan termasuk  dalam  aplikasi  program  edukasi diabetes,  tentang  A1C  untuk  individu  dengan diabetes tipe 2 dan A1C ≥ 7,5% (58 mmol/mol).
C  : - O    :  Peserta  (n  =  146)  berusia  52  ±  9  tahun,  71% perempuan,  25%  berkulit  hitam  atau  Hispanik, didiagnosis dengan diabetes selama 11 ± 7 tahun, dan  dengan  A1C  baseline  rata-rata  9,87%  ±  2,0 (84  mmol  /  mol).  Dalam  model  pengukuran berulang  yang  disesuaikan,  rata-rata  A1C meningkat −0,86% di antara para penuntas studi (n  =  127),  −0,96%  di  antara  pengguna  aktif aplikasi  dan  program  pelatihan  (n  =  93),  dan
−1,32%  di  antara  pengguna  aktif  dengan  garis dasar A1C ≥9,0% (75 mmol / mol) (n = 53). S  : Randomized controlled trial (RCT)
SAGE
Telecoaching programme for type
2 diabetes control:
a randomised
clinical trial
Author :  Hérica
Cristina Alves de Vasconcelos, et.al (2018) P  : 31 Penderita diabetes melitus I      :  Program  bimbingan  /  pembinaan  penyakit melalui  panggilan  telepon  yang  dilakukan  oleh perawat peneliti.
C  : - O    :  Kelompok  intervensi  ditingkatkan:  pengukuran lingkar perut, tekanan darah sistolik dan diastolik dan  indeks  massa  tubuh;  variabel  yang  terkait dengan  kontrol  glikemik  (glukosa  vena  puasa dan hemoglobin terglikasi / HbA1c); dan tingkat
lipoprotein densitas tinggi.
S  : Randomized controlled trial (RCT)
Cinahl
Berdasarkan tabel 2 diatas, didapatkan hasil keseluruhan dari 8 artikel penelitian yang telah dilakukan menunjukan cukup signifikan dari segi peningkatan kualitas hidup (QOL) maupun  peningkatan  dalam  pengetahuan  penderita  diabetes  mellitus.  Sesuai  dengan  hasil analisis  PICOS  ditemukan  outcome  intervensi  yang  telah  dilakukan  oleh  masing-masing peneliti.  Perubahan  kualitas  hidup  ke  arah  positif  secara  signifikan  lebih  tinggi  pada kelompok  intervensi  dibandingkan  dengan  kelompok  non-intervensi  setelah  enam  bulan. Perbedaan  dalam  perubahan  skor  kualitas  hidup  peserta  yang  direkrut  dalam  kelompok intervensi  dan  non-intervensi  secara  statistik  signifikan  di  keempat  domain  setelah intervensi.

## PEMBAHASAN Pesan Singkat (SMS)
Berdasarkan  hasil  telaah  jurnal  dalam  penelitain  Dobson  et  al.,  (2018)  selain perawatan  rutin, tim intervensi juga menerima paket  pesan teks khusus  yang berlangsung selama  sembilan  bulan.  SMS  memberikan  informasi,  dukungan,  motivasi,  dan  pengingat terkait  pengelolaan  diri  dan  gaya  hidup  diabetes.  Kelompok  kontrol  menerima  perawatan rutin. Pesan yang dikirim melalui konten otomatis yang dirancang khusus. SMS4BG adalah program dukungan manajemen mandiri otomatis yang disampaikan melalui SMS (layanan
pesan singkat) untuk memotivasi dan mendukung orang agar terlibat dalam perilaku yang diperlukan  untuk  pengelolaan  diabetes  yang  sukses  (Dobson  et  al.,  2015).  Selain  pesan motivasi dan dukungan inti (dalam versi budaya Māori, Pasifik, atau non-Māori / Pasifik), peserta  dapat  memilih  untuk  menerima  modul  tambahan  termasuk  modul  untuk:  kontrol insulin, dukungan dewasa muda, berhenti merokok, perilaku gaya hidup (olahraga, makan sehat, atau manajemen stres / suasana hati), dan perawatan kaki. Pengiriman pesan dikelola oleh  sistem  manajemen  konten  kami,  dan  pesan  dikirim  dan  diterima  melalui  perusahaan gateway, sehingga peserta dapat mendaftar di jaringan seluler mana pun. Kirim dan terima pesan  gratis  dari  peserta.  Sistem  menyimpan  log  dari  semua  pesan  keluar  dan  masuk (Dobson et al., 2016).
Dalam penelitian yang telah dilakukan oleh Sadanshiv et al., (2020) dengan layanan pesan  singkat  (SMS)  yang  dihasilkan  komputer  berdasarkan  model  transtheoretical  dari perubahan  perilaku,  2  pesan  per  minggu  selama  3  bulan,  termasuk  perawatan  diabetes standar.  Berita  tersebut  mencakup  materi  pendidikan  tentang  kebiasaan  makan  sehat  dan olahraga  yang  dikirim  dua  kali  seminggu.  Pesan  dijadwalkan  menggunakan  kalender otomatis dengan setiap subjek dalam kelompok intervensi menerima 15 pesan pendidikan perbulan. Kelompok kontrol hanya menerima perawatan diabetes standar, yang mencakup diet  yang  direkomendasikan,  rejimen  olahraga,  dan  obat  diabetes  di  bawah  pengawasan medis  setiap  3  bulan.  Setiap  pesan  kurang  dari  160  karakter  dan  60-80  dengan  bahasa inggris  dan  waktu  pengiriman  (jam  05:00  -  08:  00  atau  jam  17:00  -  20:00)  pesan  ponsel disesuaikan dengan preferensi peserta.
Sedangkan  dalam  penelitian  Chen  et  al.,  (2018)  diinformasikan  tanggal  kehadiran kembali  pada  kunjungan  awal,  seperti  halnya  pada  kelompok  kontrol,  peserta  dalam kelompok  Intervensi  juga  menerima  SMS  pengingat  pada  1  minggu  dan  3  hari  sebelum janji  yang  dijadwalkan.  Kedua  pesan  SMS  tersebut  juga  menyertakan  informasi  perlunya pemeriksaan  mata  secara  teratur.  Anggota  kelompok  Kontrol  hanya  menerima  pengingat lisan tentang tanggal kehadiran kembali mereka dari staf rumah sakit pada saat kunjungan awal mereka.

## Website
Bedasarkan intervensi yang dilakukan oleh Ramadas et al., (2018) hanya pasien yang direkrut ke dalam kelompok intervensi elektronik (n = 66) yang diberi akses ke myDIDeA dan mereka diminta untuk login dengan nama pengguna dan sandi unik mereka. Dua belas rencana  pelajaran  tersedia  untuk  pasien  satu  demi  satu  selama  periode  6  bulan,  dengan pembaruan setiap dua minggu. Pengingat log-in dikirim melalui email setiap kali myDIDeA diperbarui dengan rencana pelajaran baru dan para peserta ditindaklanjuti dengan pesan teks jika  mereka  gagal  masuk  dalam  tiga  hari  setelah  pembaruan.  Para  peserta  juga  didorong untuk  mengirimkan  pertanyaan  mereka  ke  ahli  ilmu  pengetahuan  melalui  situs  web. Efektivitas program intervensi  yang  disampaikan  melalui  web dievaluasi melalui uji coba terkontrol  secara  acak.  Proses  Evaluasi  berupa  kepatuhan  intervensi  dan  penerimaan program  dilakukan  pada  saat  pasca  intervensi.  Rata-rata,  setiap  peserta  masuk  setidaknya sekali  untuk  setiap  rencana  pelajaran  dan  menghabiskan  hampir  12  menit  di  situs.  Skor kepuasan, penerimaan, dan kegunaan peserta memuaskan(Ramadas et al., 2015).
Sedangkan intervensi yang dilakukan oleh Knox et al., (2019) yaitu peserta intervensi dan kontrol dilanjutkan dengan perawatan biasa mereka. Perawatan biasa diukur pada awal dan  setelah  selesainya  T1  dan  T2.  Konsultan  utama  di  setiap  lokasi  yang  berpartisipasi menyelesaikan kuesioner untuk menentukan perawatan biasa, yang diadaptasi dari kerangka kerja  yang  dijelaskan  oleh  (Erlen  et  al.,  2015).  Tanggapan  terhadap  item  individu
dijumlahkan  untuk  menghasilkan  skor  perawatan  biasa  secara  keseluruhan.  Peserta intervensi  menerima  akses  ke  situs  web  STAK-D  yang  telah  dijelaskan  di  tempat  lain (Blake et al., 2016). Semua 24 peserta intervensi diberikan kredensial login situs web, paket informasi situs web dan sesi pengantar dengan peneliti proyek. STAK-D menggabungkan teknik  perubahan  perilaku  termasuk  penetapan  tujuan  aktivitas  fisik,  umpan  balik  dan meningkatkan  pengetahuan  dengan  tujuan  meningkatkan  kemanjuran  diri  peserta  untuk pengelolaan  diri  diabetes  (misalnya  kepercayaan  diri  seputar  pengelolaan  aktivitas  fisik bersamaan dengan diet, dan glukosa darah secara teratur pemantauan). Kelompok intervensi juga  diberikan  PAW  (Polar  Electro  (UK)  Ltd.)  dan  panduan  terkait  penggunaan,  yang didorong untuk mereka pakai selama studi enam bulan (Knox et al., 2019).

## Aplikasi Mobile
Metode  untuk  melakukan  intervensi  menggunakan  aplikasi  mobile,  aplikasi  seluler diabetes  berisi  berbagai  fitur;  pengguna  dapat  secara  aktif  dan  pasif  (melalui  HealthKit) mencatat  dan  melacak  perilaku  perawatan  diri  mereka  (misalnya,  obat  yang  diminum, karbohidrat  yang  dikonsumsi,  menit  aktivitas,  dan  pembacaan  glukosa  darah)  dan  data kesehatan  mereka  (misalnya,  berat  badan  dan  hasil  tes  A1C).  Ada  12  pelajaran  yang disampaikan  dalam  aplikasi  selama  periode  9  minggu.  Pelajaran  tersebut  mencakup perilaku  perawatan  diri  diabetes  termasuk  pemantauan  glukosa  darah,  kepatuhan pengobatan,  makan  sehat,  aktivitas  fisik,  mengurangi  stres,  dan  pemecahan  masalah. Pelajaran  berisi  konten  klinis,  alat  perilaku  yang  menangani  masalah  psikososial  terkait diabetes,  dan  strategi  untuk  mengintegrasikan  perawatan  diri  ke  dalam  kehidupan  sehari- hari. Setelah peserta menyelesaikan program 12 pelajaran, mereka terus memiliki akses ke CDE mereka, yang terus mengecek dengan mereka sesekali dan tersedia untuk menjawab pertanyaan kapan saja, sesuai kebutuhan. Sebagai bagian dari program, semua peserta juga dikirimi  pengukur  glukosa  darah  dan  persediaan  strip  tes  untuk  menguji  kadar  glukosa darah mereka (Kumar et al., 2018).
Proses  pemberian  intervensi  lain  dalam  pemanfaatan  aplikasi  mobile  disampaikan oleh Kumar et al., (2020) dimana pasien yang dialokasikan ke kelompok intervensi diberi aplikasi  Smartphone  android  bernama  'Diaguru'.  Aplikasi  ini  menyediakan  banyak  fitur bagi  pengguna  untuk  membantu  mereka  dalam  pengelolaan  diabetes.  Nilai  kadar  gula, kadar  insulin  dan  jenis  asupan  makanan  bisa  diberikan  sebagai  masukan.  Aplikasi diotomatiskan  untuk  memberi  tahu  pengguna  jika  nilainya  tidak  berada  dalam  kisaran normal. Resep yang diberikan oleh Dokter disimpan menggunakan aplikasi dan diprogram untuk  memberi  tahu  pengguna  agar  minum  obat  tepat  waktu.  Nilai  kalori  dari  asupan makanan dapat dihitung ketika pengguna memilih jenis makanan yang dia konsumsi yang tersedia  di  bawah  kategori  seperti  sarapan,  makan  siang,  makanan  ringan  dan  makan malam.  Berdasarkan  tingkat  gula  dan  jumlah  kalori,  pengguna  diberi  tahu  tentang  kalori yang  harus  dia  konsumsi  dalam  sehari.  Laporan  dan  grafik  dibuat  oleh  aplikasi  untuk memberi mereka gambaran yang jelas tentang kadar gula darah. Aplikasi ini juga menjawab FAQ  dan  tip  serta  referensi  yang  disediakan.  Peserta  pada  kelompok  intervensi menggunakan  aplikasi  seluler  selama  6  bulan.  Peserta  pada  kelompok  kontrol  tidak menerima  intervensi  tersebut  dan  diminta  untuk  melanjutkan  pengobatan  secara  teratur. Semua  pasien  dinilai  setiap  bulan  seperti  biasa  dan  kepatuhan  terhadap  perawatan  medis dipastikan. Semua peserta dinilai ulang kualitas hidupnya dengan menggunakan Kuesioner QOL BREF WHO yang sama pada akhir enam bulan.

## Panggilan Telephone
Kelompok kontrol hanya menerima perawatan rutin sesuai dengan protokol institusi yang  diberikan  oleh  dokter  dan  perawat  PHCU.  Kelompok  intervensi,  pada  gilirannya, terdiri dari pasien yang, selain perawatan rutin, menerima program bimbingan / pembinaan tentang penyakit melalui panggilan telepon yang dilakukan oleh perawat peneliti. Panggilan telepon  dirancang  untuk  memberikan  bimbingan,  memotivasi  individu  dan  mendorong mereka untuk mematuhi rejimen terapeutik untuk penyakit tersebut (De-Vasconcelos et al., 2018).
Silvestris  et  al., (2018)  menerapkan  dua  belas  kontak  telepon  dua  mingguan dilakukan  selama  24  minggu,  membahas  topik  yang  berkaitan  dengan:  patofisiologi penyakit,  jenis  utama  diabetes,  tindakan  obat  yang  digunakan,  terapi  insulin,  kebutuhan untuk mempromosikan kebiasaan makan yang sehat, manfaat dari aktivitas fisik teratur, dan perawatan kaki untuk mencegah ulcers.

## Pengaruh Intervensi
Munculnya  komunikasi  seluler  menggunakan  perangkat  seluler  pintar  yang mendukung  jaringan  seluler  3G  dan  4G  untuk  transportasi  data,  komputasi  seluler  telah menjadi daya tarik utama komunitas penelitian dan bisnis. Ini menawarkan banyak peluang untuk  menciptakan  solusi  kesehatan  seluler  (m-Health)  yang  efisien.  M-Health  adalah kemajuan lain dalam inovasi kesehatan. Ini menawarkan perawatan kesehatan di mana saja, kapan  saja,  meruntuhkan  hambatan  geografis,  waktu,  dan  bahkan  organisasi.  Sistem  M- Health  dan  fungsi  mobilitas  yang  sesuai  memiliki  dampak  yang  kuat  pada  sistem pemantauan dan peringatan perawatan kesehatan  yang khas, pengumpulan data klinis dan administratif,  pemeliharaan  catatan,  program  pemberian  layanan  kesehatan,  kesadaran informasi medis, sistem deteksi dan pencegahan, pemalsuan obat, dan pencurian  (Silva et al., 2015).
Arsitektur layanan m-Health yang khas menggunakan layanan Internet, SMS, aplikasi mobile  dan  Web  untuk  memberikan  interaksi  yang  meresap  otentik  antara  dokter  dan pasien.  Seorang  dokter  atau  pasien  dapat  dengan  mudah  mengakses  rekam  medis  yang sama kapanpun dan dimanapun melalui komputer pribadi, tablet, atau smartphone. Pasien dapat  menghubungi  dokter  dalam  keadaan  darurat,  atau  bahkan,  memiliki  akses  ke  daftar medis  atau  janji  temu  terlepas  dari  waktu  dan  tempat  23.  Ada  banyak  penyakit  dan gangguan  kesehatan  yang  dapat  diuji,  didiagnosis,  dan  dipantau  dengan  smartphone  dan perangkat  komputasi  salah  satunya  diabetes  mellitus24.  Manfaat  yang  terkait  dengan perawatan diabetes dapat mencakup perbaikan perilaku kesehatan dan hasil klinis, transisi yang  lebih  mudah  untuk  hidup  dengan  diabetes,  dan  peningkatan  akses  ke  merek  sistem perawatan kesehatan (Petersen & Hempler, 2017).

## SIMPULAN
Pengembangan teknologi merupakan salah satu cara dalam meningkatkan perawatan secara  mandiri,  quality  of  life  (QOL)  dan  pengetahuan  pada  penderita  diabetes  melitus cukup dilakukan dengan menggunakan beberapa metode seperti SMS, panggilan suara, web dan aplikasi mobile. Dari beberapa metode tersebut akan lebih baik apabila dikombinasikan dan dibuat menjadi satu kesatuan fungsional dengan penambahan fitur-fitur secara lengkap. Systematic review ini telah membuktikan bahwa penggunaan media digital atau teknologi sangat  berpengaruh,  efektif  dilakukan  dan  dapat  menghemat  biaya  operasional  dalam pemberian intervensi pada penderita diabetes mellitus.

## SARAN
Systematic  review  ini  memiliki  beberapa  keterbatasan  dalam  penyusuanannya. Pertama,  jumlah  artikel  yang  ditemukan  sangat  terbatas.  Kedua,  dalam  beberapa  artikel yang  didapatkan  masih  terdapat  keterbatas  waktu  untuk  melakukan  penelitian.  Ketiga, penulis  menyadari  masih  terdapat  bias  yang  terjadi,  sehingga  masih  banyak  yang  perlu diperbaiki.  Keempat,  dalam  systematic  review  ini  memerlukan  keterampilan  yang  cukup dalam  menerapkannya.  Dengan  demikian,  hasil  hasil  systematic  review  kami  masih  jauh dari kata sempurna.

## DAFTAR PUSTAKA
Blake,  H.,  Quirk,  H.,  Leighton,  P.,  Randell,  T.,  Greening,  J.,  Guo,  B.,  &  Glazebrook,  C. (2016). Feasibility of an Online Intervention (STAK-D) to Promote Physical Activity in  Children  with  Type  1  Diabetes:  Protocol  for  a  Randomised  Controlled  Trial. Trials , 17 (1), 583. https://doi.org/10.1186/s13063-016-1719-0
Chen, T., Zhu, W., Tang, B., Jin, L., Fu, H., Chen, Y., Wang, C., Zhang, G., Wang, J., Ye, T., Xiao, D., Vignarajan, J., Xiao, B., Kanagasingam, Y., & Congdon, N. (2018). A Mobile  Phone  Informational  Reminder  to  Improve  Eye  Care  Adherence  Among Diabetic Patients in Rural China: A Randomized Controlled Trial. American Journal of Ophthalmology , 194 , 54–62. https://doi.org/10.1016/j.ajo.2018.07.006
Conway,  N.,  Campbell,  I.,  Forbes,  P.,  Cunningham,  S.,  &  Wake,  D.  (2016).  mHealth
Applications  for  Diabetes:  User  Preference  and  Implications  for  App Development. Health Informatics Journal , 22 (4), 1111–1120.
https://doi.org/10.1177/1460458215616265
De-Vasconcelos, H. C. A., Neto, J. C. G. L., De-Araújo, M. F. M., Carvalho, G. C. N., De-
Souza  Teixeira,  C.  R.,  De-Freitas,  R.  W.  J.  F.,  &  Damasceno,  M.  M.  C.  (2018). Telecoaching Programme for Type 2 Diabetes Control: A Randomised Clinical Trial.
British Journal of Nursing , 27 (19), 1115–1120.
https://doi.org/10.12968/bjon.2018.27.19.1115
Dobson, R., Carter, K., Cutfield, R., Hulme, A., Hulme, R., McNamara, C., Maddison, R., Murphy,  R.,  Shepherd,  M.,  Strydom,  J.,  &  Whittaker,  R.  (2015).  Diabetes  Text- Message  Self-Management  Support  Program  (SMS4BG):  A  Pilot  Study. JMIR mHealth and uHealth , 3 (1), e32. https://doi.org/10.2196/mhealth.3988
Dobson, R., Whittaker, R., Jiang, Y., Maddison, R., Shepherd, M., McNamara, C., Cutfield, R.,  Khanolkar,  M.,  &  Murphy,  R.  (2018).  Effectiveness  of  Text  Message  Based, Diabetes  Self  Management  Support  Programme  (SMS4BG):  Two  Arm,  Parallel Randomised Controlled Trial. BMJ (Online) , 361 . https://doi.org/10.1136/bmj.k1959 Dobson, R., Whittaker, R., Jiang, Y., Shepherd, M., Maddison, R., Carter, K., Cutfield, R., McNamara, C., Khanolkar, M., & Murphy, R. (2016). Text Message-Based Diabetes Self-Management Support (SMS4BG): Study Protocol for a Randomised Controlled Trial. Trials , 17 , 179. https://doi.org/10.1186/s13063-016-1305-5
Erlen,  J.  A.,  Tamres,  L.  K.,  Reynolds,  N.,  Golin,  C.  E.,  Rosen,  M.  I.,  Remien,  R.  H., Banderas, J. W., Schneiderman, N., Wagner, G., Bangsberg, D. R., & Liu, H. (2015). Assessing Usual Care in Clinical Trials. Western Journal of Nursing Research , 37 (3), 288–298. https://doi.org/10.1177/0193945914526001
IDF. (2020). Diabetes Facts & Figures . https://idf.org/aboutdiabetes/what-is-diabetes/facts- figures.html#:~:text=Almost%201%20in%202%20(240,living%20with%20type%20 1%20diabetes
Isaković,  M.,  Sedlar,  U.,  Volk,  M.,  &  Bešter,  J.  (2016).  Usability  Pitfalls  of  Diabetes mHealth  Apps  for  the  Elderly. Journal  of  Diabetes  Research , 2016 ,  1604609. https://doi.org/10.1155/2016/1604609
Knox, E., Glazebrook, C., Randell, T., Leighton, P., Guo, B., Greening, J., Davies, E. B., Amor,  L.,  &  Blake,  H.  (2019).  SKIP  (Supporting  Kids  with  Diabetes  in  Physical Activity): Feasibility of a Randomised Controlled Trial of a Digital Intervention for 9-12  Year  Olds  with  Type  1  Diabetes  Mellitus. BMC  Public  Health , 19 (1),  1–15. https://doi.org/10.1186/s12889-019-6697-1
Kumar, S., Moseson, H., Uppal, J., & Juusola, J. L. (2018). A Diabetes Mobile App with in- App Coaching from a Certified Diabetes Educator Reduces A1C for Individuals with
Type 2 Diabetes. Diabetes Educator , 44 (3), 226–236.
https://doi.org/10.1177/0145721718765650
Petersen, M., & Hempler, N. F. (2017). Development and Testing of a Mobile Application to  Support  Diabetes  Self-Management  for  People  with  Newly  Diagnosed  Type  2 Diabetes:  A  Design  Thinking  Case  Study. BMC  Medical  Informatics  and  Decision Making , 17 (1), 1–10. https://doi.org/10.1186/s12911-017-0493-6
Ramadas,  A.,  Chan,  C.  K.  Y.,  Oldenburg,  B.,  Hussein,  Z.,  &  Quek,  K.  F.  (2018). Randomised-Controlled Trial of a Web-Based Dietary Intervention for Patients with Type 2 Diabetes: Changes in Health Cognitions and Glycemic Control. BMC Public Health , 18 (1), 1–14. https://doi.org/10.1186/s12889-018-5640-1
Ramadas,  A.,  Chan,  C.  K.,  Oldenburg,  B.,  Hussien,  Z.,  &  Quek,  K.  F.  (2015).  A  Web- Based  Dietary  Intervention  for  People  with  Type  2  Diabetes:  Development, Implementation, and Evaluation. International Journal of Behavioral
Medicine , 22 (3), 365–373. https://doi.org/10.1007/s12529-014-9445-z Sadanshiv, M., Jeyaseelan, L., Kirupakaran, H., Sonwani, V., & Sudarsanam, T. D. (2020). Feasibility  of  Computer-Generated  Telephonic  Message-Based  Follow-Up  System Among  Healthcare  Workers  with  Diabetes:  A  Randomized  Controlled  Trial. BMJ Open  Diabetes  Research  and  Care , 8 (1),  1–7.  https://doi.org/10.1136/bmjdrc-2020- 001237
Setyawati, A., Ngo,  T., Padila, P.,  & Andri, J. (2020). Obesity  and  Heredity  for Diabetes Mellitus  among  Elderly. JOSING:  Journal  of  Nursing  and  Health,  1 (1),  26-31. https://doi.org/10.31539/josing.v1i1.1149
Silva, B. M. C., Rodrigues, J. J. P. C., Díez, I. D. L. T., López-Coronado, M., & Saleem, K. (2015).  Mobile-Health:  A  Review  of  Current  State  in  2015. Journal  of  Biomedical Informatics , 56 , 265–272. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2015.06.003
Silvestris, E., De-Pergola, G., Rosania, R., & Loverro, G. (2018). Obesity as Disruptor of the  Female  Fertility. Reproductive  Biology  and  Endocrinology  :  RB&E , 16 (1),  22. https://doi.org/10.1186/s12958-018-0336-z
Wahyudi, C. T., & Rahman, L. O. A. (2019). Aplikasi M-Health dalam Upaya Monitoring Perawatan  pada  Pasien  Diabetes  Mellitus:  Studi  Literatur. Jurnal  JKFT,  4 (2),  1-10. https://jurnal.umt.ac.id/index.php/jkft/article/view/2521
WHO. (2020). Diabetes . https://www.who.int/health-topics/diabetes Wu, Y., Yao, X., Vespasiani, G., Nicolucci, A., Dong, Y., Kwong, J., Li, L., Sun, X., Tian, H.,  &  Li,  S.  (2017).  Mobile  App-Based  Interventions  to  Support  Diabetes  Self- Management:  A  Systematic  Review  of  Randomized  Controlled  Trials  to  Identify Functions Associated with Glycemic Efficacy. JMIR mHealth and uHealth, 5 (3), e35. https://doi.org/10.2196/mhealth.6522