## Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI)
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Journal Homepage: https://journal.irpi.or.id/index.php/malcom Vol. 4 Iss. 1 January 2024, pp: 51-56 ISSN(P): 2797-2313 | ISSN(E): 2775-8575

## Evaluation of E-Government Performance using the Electronic Public Service Index as a Benchmarking Standard for Public Services

## Evaluasi Kinerja E-Government dengan menggunakan Indeks Layanan Publik Elektronik sebagai Standar Benchmarking Layanan Publik
Agustina Heryati 1* , Iski Zaliman 2 , Terttiaavini 3* , Mulyati 4 , Harsi Romli 5 , A. Taqwa Martadinata 6
1,3 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Indo Global Mandiri, Indonesia
2 Program Studi Teknologi informasi, Universitas Bangka Belitung, Indonesia
4 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data, Indonesia
5 Program Studi Akuntansi, Universitas Indo Global Mandiri, Indonesia
6 Program Studi Informatika, Universitas Bina Insan, Indonesia
E-Mail: 1 agustina.heryati@uigm.ac.id, 2 iski.zaliman@ubb.ac.id, 3 avini.saputra@uigm.ac.id,
4 muliati@mdp.ac.id, 5 harsi_romli@uigm.ac.id, 6 taqwa@univbinainsan.ac.id
Received Aug 4th 2023; Revised Sep 30th 2023; Accepted Dec 13th 2023 Corresponding Author: Terttiaavini

## Abstract
This study evaluates the performance of E-Government at the Palembang City Investment and One-Stop Integrated Service Office (DPMPTSP), focusing on the implementation of the Online Licensing Service Information System (SIPPERI). This research aims to assess the effectiveness and efficiency of information services to the public and businesses. The evaluation method uses the Electronic Public Service Index as a Benchmarking Standard. The evaluation results resulted in an e- Service  index  value  of  3.310  with  a  predicate  of  "Very  Good".  However,  improvements  are  still  needed  in  the  three dimensions with the lowest scores, namely interaction (SI) with a value of 0.424, service (CS) with a value of 0.453, and trust  (T)  with  a  value  of  0.477.  The  implementation  of  the  SIPPERI  website  provides  a  positive  contribution  and  this evaluation becomes the basis for improvements that support the growth of the investment sector and government interaction in Palembang City, in line with the Public Service Benchmarking Standard.
Keyword: E-Government Performance Evaluation, Electronic Public Service Index, Public Service Benchmarking Standards

## Abstrak
Penelitian  ini  mengevaluasi  kinerja  E-Government  di  Dinas  Penanaman  Modal  dan  Pelayanan  Terpadu  Satu  Pintu (DPMPTSP) Kota Palembang, dengan fokus pada implementasi Sistem Informasi Pelayanan Perizinan Online (SIPPERI). Penelitian  ini bertujuan untuk  menilai  efektivitas  dan  efisiensi  layanan  informasi  kepada  masyarakat  dan  pelaku  usaha. Metode  evaluasi  menggunakan  Indeks  Layanan  Publik  Elektronik  sebagai  Standar  Benchmarking.  Hasil  evaluasi menghasilkan nilai indeks e-Service sebesar 3,310 dengna Predikat "Sangat Baik". Meskipun demikian, masih diperlukan perbaikan pada tiga dimensi dengan nilai terendah, yaitu interaksi (SI) dengan nilai 0,424, pelayanan (CS) dengan nilai 0,453,  dan  kepercayaan  (T)  dengan  nilai  0,477.  Penerapan  website  SIPPERI  memberikan  kontribusi  yang  positif  dan evaluasi  ini  menjadi  dasar  untuk  perbaikan  yang  mendukung  pertumbuhan  sektor  penanaman  modal  dan  interaksi pemerintah di Kota Palembang yang sejalan dengan Standar Benchmarking Layanan Publik.
Kata Kunci: Evaluasi Kinerja E-Government, Indeks Layanan Publik Elektronik, Standar Benchmarking Layanan Publik

## 1. PENDAHULUAN
Dalam era transformasi digital, penerapan E-Government menjadi suatu keharusan bagi pemerintahan untuk  meningkatkan  layanan  publik  secara  efisien  dan  efektif.  Platform  E-Government  memberikan kemudahan akses bagi masyarakat dalam mendapatkan informasi dan layanan pemerintah secara uptodate [1]. Namun,  untuk  mencapai  kualitas  layanan  yang  optimal,  evaluasi  secara  periodik  perlu  dilakukan  untuk memastikan  apakah  layanan  tersebut  telah  mencapai  tujuan  yang  diharapkan  [2].  Dalam  konteks  evaluasi
kinerja E-Government, penggunaan Indeks Layanan Publik Elektronik sebagai Standar Benchmarking menjadi pendekatan  yang  relevan  dan  penting.  Indeks  ini  mencakup  berbagai  dimensi  yaitu  efisiensi,  kepercayaan, keandalan,  pelayanan,  kemudahan,  ketersediaan  informasi,  dan  interaksi.  Dimensi  tersebut  mencerminkan kualitas layanan yang diberikan oleh E-Government dan menjadi tolok ukur kritis dalam mengevaluasi sejauh mana efektivitas dan efisiensi layanan publik elektronik [3].
Dinas  Penanaman  Modal  dan  Pelayanan  Terpadu  Satu  Pintu  atau  DPMPTSP  merupakan  lembaga pemerintahan yang memiliki peran penting dalam tata kelola administrasi pemerintahan di Kota Palembang. Seiring  dengan  dinamika  perkembangan  teknologi  informasi,  DPMPTSP  telah  mengadopsi  Sistem  E- Government sebagai strategi untuk meningkatkan efisiensi dan keterbukaan dalam proses penanaman modal serta memberikan pelayanan terpadu kepada masyarakat dan pelaku usaha [4]. Salah satu implementasi nyata dari  transformasi  digital  ini  adalah  melalui  Sistem  Informasi  Pelayanan  Perizinan  Online  DPMPTSP  yang disingkat dengan SIPPERI.
Website SIPPERI memberikan akses yang lebih efisien dan mudah bagi masyarakat serta pelaku usaha untuk mengurus perizinan secara daring [5]. Melalui platform ini, pengguna dapat mengajukan permohonan perizinan  tanpa  harus  datang  langsung  ke  kantor,  memantau  status  pengajuan  secara real-time ,  dan mendapatkan informasi terkini terkait proses perizinan. Implementasi Sistem Informasi Pelayanan Perizinan Online  ini  mencerminkan  komitmen  DPMPTSP  Kota  Palembang  dalam  meningkatkan  pelayanan  publik berbasis teknologi guna mendukung pertumbuhan sektor penanaman modal dan mempermudah interaksi antara pemerintah dan stakeholders di Kota Palembang.
Namun,  seiring  dengan  manfaat  yang  dihadirkan  oleh  Sistem  E-Government,  perhatian  terhadap layanan  informasi  menjadi  semakin  penting.  Dalam  konteks  DPMPTSP,  yang  memiliki  tanggung  jawab mengelola data pada layanan terpadu, risiko layanan informasi menjadi faktor kritis yang harus dikelola dengan cermat [6]. Oleh karena itu, perlu dilakukan evaluasi terhadap pelayanan yang telah diberikan oleh DPMPTSP melalui  Sistem  Informasi  Pelayanan  Perizinan  Online  (SIPPERI)  untuk  memastikan  bahwa  aspek  layanan informasi  telah  diintegrasikan  dengan  baik  dalam  upaya  meningkatkan  efisiensi  dan  keterbukaan  layanan perizinan di Kota Palembang [7]–[9].
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kinerja E-Government di Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kota Palembang dengan fokus pada aspek layanan informasi yang  diberikan  kepada  masyarakat  dan  pelaku  usaha.  Secara  lebih  spesifik,  penelitian  ini  bertujuan  untuk mengidentifikasi  keberhasilan  dan  tantangan  yang  dihadapi  oleh  DPMPTSP  dalam  menerapkan  Sistem Informasi  Pelayanan  Perizinan  Online  (SIPPERI)  [10],  [11].  Metode  yang  digunakan  adalah  melalui penggunaan Indeks Layanan Publik Elektronik sebagai Standar Benchmarking Layanan Publik [12], [13].
Dengan penelitian ini, diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pemahaman terhadap kinerja  E-Government  di  DPMPTSP  Kota  Palembang,  khususnya  dalam  pengelolaan  layanan  informasi melalui  SIPPERI  [14].  Hasil  evaluasi  ini  diharapkan  dapat  menjadi  landasan  untuk  perbaikan  dan pengembangan  ke  depannya,  sehingga  layanan  publik  berbasis  elektronik  dapat  terus  berkembang  sesuai dengan  tuntutan  masyarakat  dan  perkembangan  teknologi  informasi.  Melalui  pemahaman  yang  lebih mendalam  terkait  keberhasilan  dan  hambatan  yang  diidentifikasi,  diharapkan  pula  dapat  memberikan pandangan  yang konstruktif  untuk  merumuskan  kebijakan dan  strategi  yang  lebih  efektif  dalam  konteks  E- Government di Kota Palembang.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi penelitian merupakan kerangka kerja sistematik yang menjadi landasan bagi peneliti untuk merencanakan, melaksanakan,  dan  mengevaluasi  suatu penelitian  dengan  cara  yang  terukur dan  terstruktur. Adapun tahapan pada penelitian ini adalah
Dengan tahapan-tahapan ini, diharapkan penelitian ini mampu memberikan kontribusi signifikan dalam pemahaman  terhadap  efektivitas  dan  efisiensi  layanan  publik  elektronik,  serta  memberikan  landasan  untuk perbaikan dan pengembangan lebih lanjut.

## 2.1. Pengumpulan data
Pengumpulan data dilakukan secara acak dengan menerapkan metode random sampling. Pendekatan ini dipilih untuk memastikan bahwa setiap responden memiliki peluang yang setara untuk dipilih, sehingga hasil penelitian dapat mencerminkan keragaman dan representasi dari seluruh populasi. Populasi dalam penelitian ini adalah pengguna Website Layanan DPMPTSP. Jumlah sampel yang diambil yang dianggap valid sebanyak 100 pengguna  [15].

## 2.2. Pengembangan Instrumen
Langkah  awal  dalam  pengembangan  instrumen  evaluasi  adalah  mengidentifikasi  dimensi  penilaian penyelenggaraan pelayanan publik berbasis elektronik. Langkah-langkah dalam membangun instrumen adalah sebagai berikut:
1) Identifikasi indikator
Indikator evaluasi pelayanan diperoleh dari dimensi yang telah ditetapkan. Dimensi-dimensi tersebut mencakup aspek-aspek kritis yang perlu dievaluasi dalam konteks sistem E-Government berdasarkan Kepmen nomor 595 Tahun 2020 tentang Pedoman Evaluasi Pelayanan Publik Berbasis Elektronik [16], [17]. Proses identifikasi indikator dilakukan dengan merinci setiap dimensi dan menentukan parameter yang dapat diukur untuk mencerminkan kinerja atau keberhasilan dalam setiap dimensi tersebut. Tabel 1 memuat indikator untuk masing-masing dimensi.
Tabel 1. Dimsensi dan Indikator Penilaian Penyelenggaraan Pelayanan Publik Berbasis Elektronik berdasarkan Kepmen nomor 595 Tahun 2020
Dimensi Indikator Efisiensi (E) E1-Navigasi  Intuitif;  E2-Desain  Visual  yang  Menarik;  E3-Personalisasi  Pengalaman Pengguna; E4-Ketepatan Instruksi Pengisian Data Kepercayaan (T) T1-Keamanan  penggunaan  kata  sandi;  T2-Kejelasan  Kriteria  Autentikasi;  T3- Pengakuan Reputasi Keandalan (R) R1-Kecepatan  Unduh  Formulir;  R2-Ketersediaan  akses  setiap  saat;  R3-Kecepatan respons situs; R4-Kompatibilitas Browser Pelayanan (CS) CS1-Kemampuan Staf e-service menyelesaikan masalah; CS2-Kecepatan Respon Staf e-service; CS3-Kemampuan Staf e-service membangun Kepercayaan Kemudahan (U) U1-Antarmuka Pengguna Intuitif; U2-Kejelasan Instruksi; U3-Navigasi Intuitif Ketersediaan Informasi (I) I1-Keakuratan  Data;  I2-Pembaruan  Informasi  tepat  waktu;  I3-Relevansi  Kebutuhan Pengguna Interaksi (SI) SI1-Interaksi Sosial; SI2-Kemudahan Komunikasi; SI3-Interaksi pasca layanan
Dimensi  ini  menentukan  keberhasilan  dan  kualitas  mengacu  pada  kemampuan  sistem  untuk memberikan  layanan  dengan  cepat  dan  tanpa  hambatan  teknis.  Kemudahan  melibatkan  antarmuka pengguna yang intuitif dan instruksi yang jelas. Ketersediaan informasi mencakup akurasi, pembaruan tepat waktu, dan relevansi informasi yang disediakan. Terakhir, interaksi menilai keberhasilan sistem dalam mendukung interaksi sosial, kemudahan komunikasi, dan layanan pasca pelayanan.
2) Penetapan persentase Bobot dimensi
Penetapan bobot bertujuan untuk memberikan nilai relatif atau tingkat kepentingan pada setiap elemen, dimensi  yang  dievaluasi  [18].  Penentuan  bobot  untuk  evaluasi  ini  untuk  memberikan  prioritas  pada aspek-aspek  yang  dianggap  lebih  kritis  atau  strategis.  Tabel  2  menjelaskan  tentang  pembagian persentase bobot untuk masing-masing dimensi.
Tabel 2. Pembagian persentase bobot dimensi Dimensi Persentase Bobot dimensi Efisiensi (E) 15% Kepercayaan (T) 12% Keandalan (R) 16% Pelayanan (CS) 14% Kemudahan (U) 15% Ketersediaan Informasi (I) 15% Interaksi (SI) 13%
Dimensi  yang  dianggap  lebih  penting  atau  memiliki  dampak  yang  lebih  besar  diberikan  bobot  yang lebih tinggi.
3) Validitas dan Reliabilitas Instrumen.
Validitas  instrumen  digunakan  untuk  mengetahui  sejauh  mana  suatu  instrumen  dapat  mengukur  apa yang  seharusnya  diukur.  Uji  validitas  dan  reliabilitas  instrumen  penelitian  perlu  dilakukan  sebelum instrumen  tersebut  digunakan  untuk  mengumpulkan  data  dalam  penelitian.  Reliabilitas  diuji  dengan menggunakan teknik analisis Alpha Cronbach . Instrumen penelitian yang baik harus memenuhi kriteria validitas dan reliabilitas yang tinggi agar dapat menghasilkan data penelitian yang akurat dan terpercaya [18]. Pada penelitian ini, validitas dan reliabilitas instrumen diukur dengan menggunakan aplikasi SPSS. Data dibagi menjadi dua bagian, yaitu data uji ( testing ) sebesar 30% dan data latih ( training ) sebesar 70%.  Sebagai  hasilnya,  data  yang  digunakan  untuk  pengujian  ini  adalah  sebanyak  30  data  [19]. Pengujian validitas  data  dilakukan  menggunakan Bivariate  Pearson  correlation ,  dan  hasil  pengujian menggunakan aplikasi SPSS ditampilkan dalam Tabel 3.
Tabel 3 . Hasil pengujian validitas menggunakan Bivariate Pearson correlation Correlations R Total Hasil R Total Hasil E1 .690 ** Valid CS2 .638 ** Valid E2 .773 ** Valid CS3 .787 ** Valid E3 .646 ** Valid U1 .761 ** Valid E4 .767 ** Valid U2 .815 ** Valid T1 .732 ** Valid U3 .656 ** Valid T2 .785 ** Valid I1 .457 ** invalid T3 .575 ** Valid I2 0,201 invalid R1 .492 ** Valid I3 .406 ** invalid R2 .590 ** Valid SI1 .376 ** invalid R3 .575 ** Valid SI2 0,200 invalid R4 0,311 invalid SI3 0,185 invalid CS1 .590 ** Valid SI4 .776 ** Valid
Berdasarkan  hasil  pengujian  tersebut,  penentuan  validitas  suatu  indikator  dilakukan  dengan  merujuk pada nilai r-tabel product moment . Rumus derajat kebebasan ( df ) diterapkan pada data =30, jika n=30, maka df = 28. Dengan tingkat signifikansi 5%, didapatkan nilai r-tabel sebesar 0,361. Hasil pengujian validasi perbandingan menunjukkan bahwa terdapat 4 (empat) indikator yang tidak valid, yaitu R4, I2, SI2 dan SI3. Keempat indikator ini tidak akan digunakan dalam proses analisis selanjutnya. Selanjutnya,  dilakukan  uji  reliabilitas  menggunakan Alpha  Cronbach .  Model  pengujian Cronbach Alpha menunjukkan reliabilitas, dan semakin tinggi nilai dalam kolom Cronbach Alpha , maka tingkat reliabilitas  data  semakin  baik  dan  dapat  dianggap  sebagai  instrumen  yang  handal  [20].  Tabel  4 menunjukkan hasil pengujian SPSS dalam bentuk Reliability Statistics .
Tabel 4. Hasil Pengujian Reliabilitas menggunakan Alpha Cronbach
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 0,746 25
2.3. Menghitung nilai Indeks Pelayanan Publik Berbasis Elektronik (indeks e-service)
1) Menghitung Nilai Dimensi
Setiap dimensi memiliki beberapa indikator, dengan nilai berkisar antara 1-4. Nilai dimensi dihitung dengan  mengkalikan  nilai  indeks  ukuran  rata-rata  dengan  berat  dimensi.  Rumus  menghitung  nilai dimensi adalah sebagai berikut:
𝐷 𝑖 = ∑ ( 𝑛𝑑𝑖 𝑑𝑖 ) 𝑚 𝑖=1 𝑤𝑑 𝑖
Dimana  : D i = nilai dimensi i nd i = nilai indikator dimensi i d i = indikator dimensi i wd i = bobot dimensi i m = jumlah indikator dimensi i
(1)
Selanjutnya, nilai untuk setiap dimensi dihitung dan ditampilkan pada tabel 5 berikut ini.
Tabel 5. Perhitungan Nilai Dimensi Dimensi Nilai Dimensi ( D i ) Efisiensi (E) 0,481 Kepercayaan (T) 0,477 Keandalan (R) 0,508 Pelayanan (CS) 0,453 Kemudahan (U) 0,481 Ketersediaan Informasi (I) 0,486 Interaksi (SI) 0,424
2) Menghitung nilai indeks e-service
Nilai  indeks  e-service  menggambarkan  kualitas  pelayanan  publik  berbasis  elektronik  yang dikelompokkan berdasarkan predikat. Predikat ini mencerminkan sejauh mana suatu entitas atau sistem e-Government memenuhi standar kualitas yang telah ditetapkan.
Indeks e-service diperoleh dengan menjumlahkan seluruh nilai dimensi. Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:
𝑖𝑛𝑑𝑒𝑘 𝑒_𝑠𝑒𝑟𝑣𝑖𝑐𝑒  =   ∑ 𝐷 𝑖

## Sehingga indeks e-service adalah
𝑖𝑛𝑑𝑒𝑘 𝑒_𝑠𝑒𝑟𝑣𝑖𝑐𝑒  =   ∑( 0,481 + 0,477 +  0,508 +  0,453 + 0,481 + 0,486 + 0,424) 𝑖𝑛𝑑𝑒𝑘 𝑒_𝑠𝑒𝑟𝑣𝑖𝑐𝑒  =  3,310
Evaluasi  kinerja  E-Government  dapat  dilakukan  secara  lebih  kontekstual  untuk  memudahkan  para pemangku kepentingan mengidentifikasi perbaikan atau pengembangan lebih lanjut. Tabel 6 merupakan Range nilai indeks e-service sebagai penentu prediket hasil perhitungan indeks e-service.
Tabel 6. Nilai indeks penilaian berdasarkan Prediket
No Nilai indeks Predikat 1 3,26 – 4 Sangat baik 2 2,51 – 3,25 Baik 3 1,76 – 2,50 Cukup 4 <1,76 - Buruk
Berdasarkan tabel 3 Range nilai indeks e-service hasil dari perhitungan indeks e-service adalah 3,310 maka dapat dismpulkan bahwa prediket untuk Evaluasi Kinerja E-Government adalah sangat baik.

## 2.4. Interpretasi Hasil
Evaluasi  kinerja  E-Government  menggunakan  Indeks  Pelayanan  Publik  Berbasis  Elektronik menunjukkan  bahwa  nilai  indeks  e-Service  sebesar  3,310.  Berdasarkan  range  nilai  indeks  yang  telah ditetapkan,  predikat  untuk  evaluasi  ini  adalah  "Sangat  Baik."  Artinya,  kualitas  layanan  publik  berbasis elektronik yang diselenggarakan oleh entitas atau sistem e-Government pada platform tersebut mendapatkan penilaian yang sangat positif.
Hasil  ini  mengindikasikan  bahwa  layanan  tersebut  efisien,  dapat  dipercaya,  dan  handal,  serta memberikan pelayanan yang memuaskan pengguna. Kemudahan akses, ketersediaan informasi yang akurat, dan interaksi yang baik juga menjadi faktor-faktor positif dalam evaluasi. Evaluasi ini memberikan gambaran positif  terkait  implementasi  layanan  publik  berbasis  elektronik  pada  platform  e-Government,  yang  dapat dianggap sebagai standar atau benchmarking yang baik untuk layanan sejenis di tingkat lokal atau sektor yang lebih luas.

## 3. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  evaluasi  kinerja  E-Government  menggunakan  Indeks  Layanan  Publik  Berbasis Elektronik, dapat diambil kesimpulan bahwa:
1. Hasil  evaluasi  kinerja  E-Government  dengan  menggunakan  Indeks  Pelayanan  Publik  Berbasis Elektronik menghasilkan nilai indeks e-Service sebesar 3,310 dengna Predikat "Sangat Baik". Hal ini menggambarkan  Aspek-aspek  seperti  efisiensi,  kepercayaan,  keandalan,  pelayanan,  kemudahan, ketersediaan informasi, dan interaksi telah memenuhi harapan pengguna.
(2)
2. Implementasi  layanan publik berbasis  elektronik  di  platform  e-Government  telah efektif  dan  efisien. Meskipun  demikian,  masih  diperlukan  perbaikan  pada  tiga  dimensi  dengan  nilai  terendah,  yaitu interaksi (SI) dengan nilai 0,424, pelayanan (CS) dengan nilai 0,453, dan kepercayaan (T) dengan nilai 0,477.

## REFERENSI
[1] J. Martins and L. G. Veiga, “Digital government as a business facilitator,” Inf. Econ. Policy , vol. 60, p. 100990, 2022, doi: 10.1016/j.infoecopol.2022.100990.
[2] A. Widianto and A. P. Subriadi, “IT service management evaluation method based on content, context, and process approach: A literature review,” Procedia Comput. Sci. , vol. 197, no. 2021, pp. 410–419, 2021, doi: 10.1016/j.procs.2021.12.157.
[3] K. Ntshwene, J. K. Ssegawa, and P. D. Rwelamila, “Key Performance Indicators (KPIs) for measuring PMOs Services in selected Organisations in Botswana,” Procedia Comput. Sci. , vol. 196, pp. 964–972, 2021, doi: 10.1016/j.procs.2021.12.098.
[4] S. Malodia, A. Dhir, M. Mishra, and Z. A. Bhatti, “Future of e-Government: An integrated conceptual framework,” Technol.  Forecast.  Soc.  Change ,  vol.  173,  no.  August,  p.  121102,  2021,  doi: 10.1016/j.techfore.2021.121102.
[5] A. Mohamed and I. Ismail, “A Performance Comparative on Most Popular Internet Web Browsers,” Procedia Comput. Sci. , vol. 215, no. 2022, pp. 589–597, 2022, doi: 10.1016/j.procs.2022.12.061.
[6] A. Heryati et al. , “Sistem Informasi Problem Report Technical Support Pada PT. Bank Pembangunan Daerah Sumatera Selatan Dan Bangka Belitung Berbasis Website,” J. Ilm. Inform. Glob. , vol. 13, no. 3, pp. 194–199, 2023, doi: 10.36982/jiig.v13i3.2694.
[7] Terttiaavini and Ermatita, “Sistem Penilaian Kinerja Dosen menggunakan Decision Maker Respondent Opinion Model,” J. Inform. Glob. , vol. 13, no. April, pp. 1–6, 2022.
[8] M.  Fathan,  B.  Mubin,  and  T.  Terttiaavini,  “Menggunakan  Metode  Servqual  (  Studi  Kasus  Pada Mahasiswa Prodi Sistem Informasi Pengguna Spaylater Di Universitas Indo Global Mandiri ),” JUSIM (Jurnal Sist. Inf. Musirawas) , vol. 8, no. 1, pp. 1–7, 2023.
[9] A.  Heryati,  “Analisa  Kualitas  Website  Universitas  Indo  Global  Mandiri  Palembang  Dengan Menggunakan  Metode  Webqual  4.0,” Appl.  Innov.  Eng.  Sci.  … ,  vol.  0,  pp.  27–28,  2021,  [Online]. Available: http://ejournal.ft.unsri.ac.id/index.php/AVoer/article/view/870
[10] M. D. Kiswanto, T. Terttiavini, and A. Sanmorino, “Analisis Layanan Website Perpustakaan Sumatera Selatan Dalam Meningkatkan Kepuasan Pengguna,” J. Ilm. MATRIK , vol. 19 No.3, no. 629, pp. 217– 226, 2017.
[11] T. Terttiaavini, “Analisa Penerapan Sistem Informasi Perpustakaan Universitas Indo Global Mandiri,” J. Ilm. Inform. Glob. , vol. 5, no. 1, pp. 7–15, 2014.
[12] T. Terttiaavini, “Evaluasi Pemanfaatan Tata Kelola Teknologi Informasi Dan Komunikasi (TIK) Pada Penerapan  E-Ktp  Menggunakan  Framework  Cobit,” J.  Ilm.  Inform.  Glob. ,  vol.  3,  no.  1,  2018,  doi: 10.36982/jiig.v3i2.343.
[13] A. Serpell and H. Rubio, “Evaluating project management (PM) readiness in construction companies: Cases  from  Chile,” Procedia  Comput.  Sci. ,  vol.  219,  pp.  1642–1649,  2023,  doi: 10.1016/j.procs.2023.01.457.
[14] T. Terttiaavini and Rita wirya saputra, “Pengembangan Sistem Informasi Kinerja Dosen Berbasis Web Dalam Upaya Meningkatkan Kompetensi Dosen Di Univ. Indo Global Mandiri,” J. Inform. Glob. Vol. , vol. 4, no. 2, pp. 42–53, 2013.
[15] D. Marcelina, A. Kurnia, and T. Terttiaavini,  “Analisis Klaster Kinerja  Usaha  Kecil dan Menengah Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci. , vol. 3, no. October, pp. 293–301, 2023.
[16] Tj. Kumolo, “Kepmen NO 595 Tahun 2020 Pedoman Evaluasi Pelayanan Publik Berbasis Elektronik,” 2020
[17] A. D. Adywiratama, C. Ko, T. Raharjo, and A. Wahbi, “Critical success factors for ICT project: A case study in project colocation government data center,” Procedia  Comput. Sci. , vol. 197,  no.  2021,  pp. 385–392, 2021, doi: 10.1016/j.procs.2021.12.154.
[18] T.  Terttiaavini,  Y.  Hartono,  and  Ermatitia,  “Perbandingan  Metode  Simple  Additive  Weighting  dan Metode Weighted Performance Indicator Untuk Penilaian Kinerja Dosen,” Int. J. Mod. Educ. Comput. Sci. , vol. 11, no. 6, pp. 1–7, 2019, doi: 10.5815/ijmecs.2019.06.01.
[19] T.  Terttiaavini,  Y.  Hartono,  Ermatita,  and  D.  P.  Rini,  “Building  a  Weighted  Performance  Indicator Concept  utilized  The  Respondent  ’  s  Opinion  Approach,” 2021  3rd  Int.  Conf.  Electron.  Represent. Algorithm , vol. 13, no. April, pp. 76–81, 2021, doi: 10.21203/rs.3.rs-178466/v1.
[20] I. Ercan, B. Yazici, D. Sigirli, B. Ediz, and I. Kan, “Examining cronbach alpha, theta, omega reliability coefficients according to the sample size,” J. Mod. Appl. Stat. Methods , vol. 6, no. 1, pp. 291–303, 2007, doi: 10.22237/jmasm/1177993560.