## JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Vol. 7 No. 2, Januari 2023, Hal. 135 - 142

## Pemanfaatan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment
Dalam Keputusan Pemilihan Personal Computer Untuk Kebutuhan Industri Game Developer
Perdana Eka Putra Sulistyawan 1* , Setyawan Wibisono 2
1,2 Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Stikubank
*Penulis Korespondensi : perdanaeka99@gmail.com
Article Info
Abstract : With the advance of current technology, humanity is at ease to get their  task  done.  Take  example  of  a  entertainment  industry,  the  use  of  a computer is a vital point at developing a game. There is many considerable alternative  of  a  personal  computer  that  exist  today.  Some  industry  players that bought themselves a personal computer state that their device is just to much for supposed task and assume that it is best to spend the excess fund for another  purpose,  while  the  other  complaints  that  their  device  is  not achieving  the  expected  result.  WASPAS  is  an  acronym  for  Weighted Aggregated  Sum  Product  Assessment  is  one  of  many  methods  used  for Multiple Criteria Decision Making which is widely known for it’s capability. Thus by designing system that  generate a decision result which is a personal computer for a game development purpose, for the industry player to get the precise target that they want. Received : 12 Januari 2023 Revised : 27 Januari 2023
Accepted
: 30 Januari 2023
Abstrak  : Kemajuan  teknologi  memberikan  kemudahan  manusia  untuk membantu  menyelesaikan  pekerjaan  mereka.  Pada  lingkungan  hiburan misalnya,  penggunaan  komputer  merupakan  komponen  utama  dalam pengembangan sebuah gim. Dari sekian banyak pilihan personal  computer yang  ada,  sering  kali  ditemukan  beberapa  pelaku  bisnis  yang  merasa kebingungan ketika mereka dihadapkan oleh pilihan tersbut. Beberapa dari mereka mengaku bahwa perangkat yang telah dibeli dianggap berlebihan dan berharap  anggaran  yang  tersisa  dapat  digunakan  untuk  keperluan  lain,  dan juga sebaliknya beberapa individu merasa perangkat yang telah mereka beli beroperasi  jauh  tidak  seperti  yang  diperkirakan. WASPAS akronim  dari Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assessment adalah  satu  metode  yang umum digunakan pada permasalahan pemilihan keputusan dengan hasil yang efektif.  Ditinjau  dari  masalah  tersebut  dapat  dibangun  sebuah  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan Personal  Computer untuk  Kebutuhan Industri Game  Developer. dan  diharapkan  dapat  mempermudah  calon pembeli dalam menentukan pilihanya sesuai kriteria yang dibutuhkan.
Keywords : Game developer, WASPAS algorithm, MCDM.

## PENDAHULUAN
Kemajuan
teknologi memberikan kemudahan manusia untuk membantu menyelesaikan pekerjaan mereka. Pada lingkungan  hiburan  misalnya,  penggunaan komputer  merupakan  komponen  utama  dalam pengembangan sebuah gim. Dari sekian banyak pilihan personal computer yang ada, sering kali ditemukan beberapa pelaku bisnis yang merasa kebingungan  ketika  mereka  dihadapkan  oleh
pilihan tersbut. Beberapa dari mereka mengaku bahwa  perangkat  yang  telah  dibeli  dianggap berlebihan dan berharap anggaran yang tersisa dapat digunakan untuk keperluan lain, dan juga sebaliknya beberapa individu merasa perangkat yang  telah  mereka  beli  beroperasi  jauh  tidak seperti  yang  diperkirakan.  Ditinjau  dari masalah tersebut dengan memanfaatkan metode Weighted  Aggregated  Sum  Product Assessment dapat  dirancang  sebuah  Sistem
Pendukung  Keputusan  Pemilihan Personal Computer Untuk  Kebutuhan  Industri Game Developer diharapkan  dapat  mempermudah calon  pembeli  dalam  menentukan  pilihanya sesuai kriteria yang
dibutuhkan.
Metode ini adalah gabugan dari weighted sum model(WSM) dan weighted  product  model (WPM) ,  dikarenakan  kesederhanaanya  secara metematis dan kemampuan untuk memberikan hasil yang optimal, metode ini sangat diterima secara  luas  sebagai  alat  untuk  mengambil keputusan[1].

## Tinjauan Pustaka
Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh Anna  Aprillia,  dkk  (2020)  yang  berjudul “Sistem  Penunjang  Keputusan  menentukan Pakan  Alami  Nila  Berbasis  Web”[2] didapatkan  hasil  rangking  tertinggi  ditempati oleh Maggot BSF dengan nilai 0,109 dan yang terendah adalah dedak dengan nilai 0,094 untuk metode WP. Sedangkan dengan metode Weight Aggregated  Sum  Product  Assesment peringkat tertinggi ialah Maggot BSF dengan nilai 0,958 dan terendah adalah dedak dengan nilai 0,830. Dengan demikian penggunaan metode WASPAS akan digunakan dalam aplikasi sistem penentu keputusan ini.
Penilitian  berjudul  “ Rancang  Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Laptop dengan Metode  WASPAS  Berbasis  Web”[3]  berhasil membangun sebuah sistem pendukung keputusan  (SPK)  berbasis  web  dengan  nilai kepuasan  pengguna  yang  tergolong  reliable dan uji validitas yang diperoleh tergolong valid Penelitian ketiga berjudul “ Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Kustomisasi Perakitan Komputer Pada Toko Rakitkuy Menggunakan Metode AHP -Topsis ”[4] dilakukan oleh Nico Tjandra, dkk(2021) telah menghasilkn sebuah aplikasi berbasis web dengan menggunakan objek berikut sebagai
kriteria :
1. CPU (Central Processing Unit)
2. GPU (Graphical Processing Unit)
3. RAM (Random Access Memory)
4. HDD (Hard Disk Drive)
5. Hardware Input
6. Hardware Output

## Perkembangan Game Developer
Menurut  studi  yang  dilakukan  oleh Alfian  Rizki  Mardiansyah  yang  berjudul “Ekonomi Kreatif di Era Milenial Ditinjau dari Perspektif Ekonomi Islam”[5] dapat dihasilkan sebuah  kesimpulan  bahwa  Permainan  online telah  diakui  oleh  pemerintah  melalui  Perpres No. 72 Tahun 2015, mengenai ekonomi kreatif pada sub bab tentang gamedeveloper (pengembang  game),  di  Tulungagung  terdapat potensi  menjadi  industri  yang  berkembang. Terbukti  dengan  adanya  transaksi  jual  beli game  online,  baik  item  atau  akun,  yang dilakukan melalui komunitas atau individual.
Dengan  demikian,  untuk  memfasilitasi potensi tesebut penulis memiliki gagasan untuk membuat  alat  bantu  bagi  pengembang  game dalam  membuat  keputusan  terkait  kebutuhan komputer  yang  nantinya  akan  digunakan.

## METODE

## Weighted Aggregated Sum Product
Metode  WASPAS  merupakan  sebuah metode gabungan dari model Weighted Product (WP)  dan  Weighted  Sum  (WS)  [1],  Proses perhitungan  yang  terjadi  dalam  metode  ini hanya  berkaitan  denga  kriteria-kriteria  yang dinilai  penting  dalam  pemilihan  keputusan. Berikut  merupakan  langkah  yang  digunaka dalam metode ini: Langkah ke-1. Tentukan nilai matriks keputusan  yang  didasari  oleh  kriteria-kriteria yang telah disepakati
X = Dengan  nilai tertinggi pada Xij , dan Xjmin = Nilai terendah pada Xij Langkah  ke-2.  Normalisasi  nilai
kriteria yang terdapat pada matriks X.
Wij =    Untuk kriteria nilai keuntungan Wij =   Untuk kriteria nilai biaya Langkah ke-3. Hitung preferensi terhadap alternatif yang tersedia menggunakan perhitugan gabugnan dari WP dan WS.
Qi = 0.5+

## PHP
Personal Home Page atau yang sering dikenal dengan isilah PHP, merupakan bahasa scripting untuk web yang cukup populer. Dengan PHP, membuat web yang dinamis dapat tercapai dengan menyelipkanya diantara script HTML yang merupakan bahasa markup standar untuk dunia web[6].
Dengan  fleksibilitasnya PHP mampu beroperasi  pada  web  server  untuk  cloud  hosting ataupun  web  server  yang  dapat  diakses  pada jaringan lokal. Selain kemudahan untuk diapatkan karena merupakan open source product, PHP juga  merupakan  produk multi-platform , dengan demikian aplikasi ini dapat dijalankan di berbagai  sistem  operasi.  PHP  memiliki  integrasi yang  baik  dengan  kebanyakan DBMS yang banyak dipakai pada saat ini.

## Basis Data MySQL
MySQL  adalah  salah  satu  server  database yang  sering  digunakan  untuk  membangun  web. Mendukung bahasa SQL selaku bahasa interaktif pengolah basis data. MySQL termasuk perangkat lunak  manajemen basis data yang  memiliki fitur multithread, multi user [7].
Metode  penelitian  dibutuhkan  agar proses  penelitian  dapat  dilaksanakan  secara
terstruktur dan mendapat pandangan mengenai bagaimana hasil akan diperoleh, berikut adalah metode penelitian yang akan digunakan :

## Gambar 1. Alur Penelitian

## Perancangan Sistem
Berikut adalah skema diagram arus yang terjadi di dalam sistem ketika berjalan.
Gambar 2. Diagram flowchart
Gambar  diatas  merupakan flowchart halaman utama. Pada halaman utama
disediakan  menu  rekomendasi  jika  pengguna ingin melakukan proses rekomendasi dan menu About  untuk  mengetahui  informasi  mengenai website, kedua menu tersebut berada di navbar bagian atas halaman web.
Pada  proses  rekomendasi  terjadi  sesuai flowchart berikut. Pengguna akan diarahkan ke halaman rekomendasi dan di halaman tersebut proses perhitungan waspas akan dilakukan.
Gambar 3. Flowchart Alternatif
Berikut adalah proses yang terjadi dalam perhitungan  WASPAS.  Pada  tahap  pertama sistem  akan  menormalisasi  data  yang  telah tersedia  di database .  Kemudian,  sistem  akan menghitung  WP  dan  WS  terlebih  dahulu sebelum  dilanjutkan  pada  proses  perhitungan WASPAS.
Gambar 4. Flowchart WASPAS Struktur Tabel Tabel : alternatif Fungsi :  menyimpan  data  mengenai alternatif PC Primary Key : id_alternatif Tabel 1. Tabel Alternatif Nama Kolom Tipe Data Panjan g Keteranga n Id_alternatif Int 6 Primary Key* nama_alternat if Varcha r 25
Berikut ini adalah gambaran untuk tabel akses,  berisikan  tipe  pengakses database aplikasi  web  nanti,  masing  masing  tipe memiliki otoritas dan batasan tertentu. Tabel : akses Fungsi :  menyimpan  tipe  pengguna yang akan mengakses db Primary Key : id_akses Tabel 2. Tabel Akses Nama Kolom Tipe Data Panjang  Keterangan Id_akses  varchar 10 Primary
Key* akses varchar 255 Tipe pengguna Tabel : pengguna Fungsi :  menyimpan  data  pengguna beserta tipe dan password Primary Key : id_pengguna

## Tabel 3. Tabel Pengguna
Nama Kolom Tipe Data Panjang Keterangan Id_pengguna int 6 Primary Key* Nama_pengguna varchar 255 Nama pemilik akun Email Varchar 255 Password varchar 255 Username Varchar 255

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut  merupakan  tampilan  dari  form login.  Pengunjung  yang  akan  menggunakan aplikasi,  pengguna  akan  diwajibkan  untuk mengisikan username dan password yang telah terdaftar terlebih dahulu.

## Gambar 5. Tampilan Login
Berikut adalah tampilan halaman kriteria. Pada  halaman  ini,  Admin  bisa  melihat  data kriteria  yang  telah  tersedia  pada database . Melalui dashboard, halaman  kriteria  dapat
diakses  dengan  memilih  menu  kriteria  setelah itu memilih submenu daftar.

## Gambar 6. Tampilan Daftar Kriteria
Gambar  Selanjutnya  adalah  tampilan halaman  daftar  atribut.  Pada  halaman  ini, Admin bisa melihat data atribut yang berada di dalam  basis  data.  Daftar  atribut  bisa  diakses melalui dashboard .  Disediakan  kolom tindakan yang berisi menu ubah dan hapus. Jika Admin  hendak  menghapus  data,  maka  ia  bisa menekan  tombol  hapus  pada  data  terpilih. Sedangkan  jika  Admin  ingin  mengubah  data, maka ia dapat menekan tombol ubah pada data terpilih.

## Gambar 7. Tampilan Daftar Atribut
Halaman  daftar  alternatif  bisa  diakses melalui  menu  yang  terletak  pada  bagian  kiri halaman,  dengan  memilih  menu  alternatif dilanjutkan  dengan  submenu  daftar.  Halaman ini  menyajikan  tabel  yang  berisi  data-data alternatif.  Tabel  tersebut  mampu  memuat sebanyak 100 buah data dalam satu halaman.

## Gambar 8. Tampilan Daftar Alternatif
Pada halaman ini akan diperlihatkan hasil perhitungan  bobot  atribut  kriteria,  lalu melakukan penyortiran sesuai nilai tertinggi ke nilai terendah. Juga ditampilkan hasil perhitungan secara matematis bagaimana hasil diperoleh.

## Gambar 9. Tampilan Penghitungan Waspas
Proses penghitungan nilai preferensi dan hasilnya ditunjukkan pada tabel dibawah.

## Tabel 4. Perhitungan Nilai Qi
No Alternatif Nilai Q
1 Lenovo Yoga A940 AIO 27" 0.5 x (1 x 0.4 + 1 x 0.15 + 1 x 0.15 + 1 x 0.15 + 0.33 x 0.15) = 0.45 2 Apple iMac 24" 0.5 x (1 x 0.4 + 0.67 x 0.15 + 1 x 0.15 + 0.5 x 0.15 + 0.67 x 0.15) = 0.41 3 Dell Inspiron 24 5000 All-in-One 23.8" 0.5 x (0.67 x 0.4 + 0.67 x 0.15 + 1 x 0.15 + 0.5 x 0.15 + 1 x 0.15) = 0.37 4 Apple iMac 27" 0.5 x (1 x 0.4 + 1 x 0.15 + 1 x 0.15 + 0.5 x 0.15 + 0.33 x 0.15) = 0.41 5 HP  Envy  32 All-in-One (a0055) 31.5" 0.5 x (0.67 x 0.4 + 1 x 0.15 + 1 x 0.15 + 0.5 x 0.15 + 0.67 x 0.15) = 0.37 6 Lenovo ThinkCentre M70a All-in-One 21.5" 0.5 x (1 x 0.4 + 0.67 x 0.15 + 1 x 0.15  +  1  x  0.15  +  1  x  0.15)  = 0.48 7 MSI Modern AM242TP AIO 23.8" 0.5 x (0.67 x 0.4 + 1 x 0.15 + 1 x 0.15 + 0.5 x 0.15 + 0.67 x 0.15) = 0.37 8 HP  Envy  32 All-in-One (a1055) 31.5" 0.5 x (1 x 0.4 + 1 x 0.15 + 1 x 0.15 + 0.5 x 0.15 + 0.33 x 0.15) = 0.41 9 Dell Inspiron 24 5000 All-in-One 23.8" 0.5 x (0.67 x 0.4 + 0.67 x 0.15 + 1 x 0.15 + 0.5 x 0.15 + 1 x 0.15) = 0.37 10 MSI Modern AM241P  AIO 23.8" 0.5 x (0.67 x 0.4 + 0.67 x 0.15 + 1  x  0.15  +  0.5  x  0.15  +  0.67  x 0.15) = 0.35
Tahap ini berupa mengurutkan nilai preferensi Qi  dari  yang  terbesar  ke  yang  terkecil. Alternatif  dengan  nilai  Q  yang  terbesar merupakan  alternatif  yang  paling  disarankan untuk dibeli.

## Tabel 5. Hasil Akhir Perangkingan
No Alternatif
Nilai Q 1 Lenovo ThinkCentre M70a All-in-One 21.5" 0.48 2 Lenovo Yoga A940 AIO 27" 0.45
3 Apple iMac 27"
0.41 4 HP Envy 32 All-in-One (a1055) 31.5" 0.41 5 Apple iMac 24" 0.41
6 Dell Inspiron 24 5000 All-in-One 23.8" 0.37
7 HP Envy 32 All-in-One (a0055) 31.5"
0.37
8 MSI Modern AM242TP AIO 23.8" 0.37
9 Dell Inspiron 24 5000 All-in-One 23.8" 0.37 10 MSI Modern AM241P AIO 23.8" 0.35

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  pengujian  terhadap aplikasi  pemilihan  komputer  untuk  kebutuhan game developer dengan menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS),  maka  dapat  disimpulkan  sebagai berikut:
Sistem  ini  dikembangkan  menggunakan basis  data  mysql,  HTML  sebagai client  side programming ,  dan  PHP  7  sebagai server  side programming . Dibutuhkan beberapa data untuk merancang sistem ini, di antaranya data akses,
kriteria,  atribut,  alternatif,  pengguna,  dan sistem. Aktor yang terlibat dalam sistem ini ada dua  yaitu  admin  dan  game  developer.  Game developer dapat mencari komputer yang paling cocok untuk dibeli sesuai kebutuhan. Sedangkan  admin  dapat  mengakses  kriteria, atribut, alternatif, sistem, dan pengguna.
Metode  WASPAS  dalam  penelitian  ini berguna  untuk  memilih  komputer  mana  yang paling  cocok  untuk  dibeli  oleh  seorang  game developer  sesuai  dengan  kebutuhan  mereka, baik  itu  untuk  koding  atau  animasi.  Kriteria yang  digunakan  dalam  pemilihan  komputer yaitu kinerja, tampilan, konektivitas, fitur, dan desain.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S.  Chakraborty  and  E.  K.  Zavadskas, (2014)“Applications  of  WASPAS  Method in  Manufacturing  Decision  Making,” Informatica, vol. 25, no. 1, pp. 1–20, 2014.
[2] A.  Aprilia,  D.  Dedih,  dan  W.  Wahyudi,
(2020)“Sistem Penunjang Keputusan menentukan  Pakan  Alami  Nila  Berbasis Web” SYNTAX: Jurnal Informatika Vol.09 No.02, hlm 109-118
[3] K.  Arista  Chandra,  (2019)“ Rancang Bangun  Sistem  Rekomendasi  Pemilihan Laptop  dengan  Metode  WASPAS Berbasis Web ”, Skripsi, Fakultas Teknik Informatika, Universtas Multimedia Nusantara, Tangerang. [4] N. TJanndra, Y Widianto dan D. Darmanto, (2021) “Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Kustomisasi Perakitan Komputer Pada Toko Rakitkuy
Menggunakan  Metode  AHP  -Topsis” Konferensi  Nasional  Ilmu  Komputer
(KONIK), hlm 347-353, 2021.
[5] AR. Mardiansah, (2020)“Ekonomi Kreatif di  Era  Milenial  Ditinjau  dari  Perspektif
Ekonomi Islam” Skripsi, Fakultas
Ekonomi  dan  Bisnis  Islam,  Universitas Islam  Negeri  Sayyid  Ali  Rahmatullah,
Tulungagung.
[6] Tim  EMS,  (2013)  “PHP  5  dari  Nol”, Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
[7] R.  Fitri,  S.  Kom.  M.  Kom.  (2020) “Pemrograman  Basis  Data  Menggunakan MySQL” Yogyakarta:Deepublish.