Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 5 Nomor 2 Agustus, pp 227-236 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## Otomasi dan Optimasi Pengaturan Kerja pada Pondok Pesantren Menggunakan Profile Matching
Mokh Nugroho Ardhi 1 , Annisa Dinar Farazizah 2 , Fatmawati Hanifah Firza 3 , Muhammad Ainul
Yaqin 4
Jurusan Teknik Infromatika, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Maulana Malik
Ibrahim Malang
Jalan Gajayana No. 50 Malang 65144 Telp. +62(341) 551-354 16650062@student.uin-malang.ac.id 1 , 16650065@student.uin-malang.ac.id 2 ,
16650120@student.uin-malang.ac.id 3 , yaqinov@ti.uin-malang.ac.id 4

## Abstract
Islamic  boarding  schools  are  religious  institutions  that  provide  education  and  teaching  and develop and spread Islam. As an institution, Islamic boarding schools have many activities in them. In each activity requires an organizational structure to  manage activities so that they are carried out properly. The process of selecting the person in charge is generally directly chosen by the board but this has both positive and negative sides. The positive side shortens the time in the election because there  is  no  selection  in  determining  the  person  responsible.  The  negative  side  of  the  direct appointment  process  is  that  it  cannot  see  the  abilities  possessed  by  the  candidates  in  charge  of leadership,  organization,  and  so  on.  This  can  only  be  known  with  the  selection  process,  what  often happens is the selection of the person in charge who does not have the appropriate ability. Under these circumstances,  we  need  a  system  that  can  help  boarding  school  administrators  in  facilitating  the selection and appointment of the person in charge. In this study, profile matching is used to calculate the  compatibility  of  the  profile  of  the  work  and  the  profile  of  the  person  in  charge.  Each  person  in charge who is sought has each criterion consisting of core factors and secondary factors. The results obtained from this study are decision support systems that produce responsible recommendations in accordance with the criteria for each activity in the boarding school.
Keywords : Sistem Pendukung Keputusan, profile matching, core factor, secondary factor.

## Abstrak
Pondok pesantren adalah lembaga keagamaan yang memberikan pendidikan dan pengajaran serta mengembangkan dan menyebarkan agama Islam. Sebagai lembaga, pondok pesantren memiliki banyak  kegiatan  di  dalamnya.  Dalam  setiap  kegiatan  membutuhkan  struktur  organisasi  untuk memanajemen  kegiatan  agar  terlaksana  dengan  baik.  Proses  pemilihan  penanggung  jawab  pada umumnya  dipilih  langsung  oleh  pengurus  tetapi  hal  ini  memiliki  sisi  positif  dan  sisi  negatif.  Sisi positifnya  mempersingkat  waktu  dalam  pemilihan  karena  tidak  adanya  seleksi  dalam  menentukan penanggung  jawab.  Sisi  negatifnya  dari  proses  penunjukan  langsung  adalah  tidak  bisa  melihat kemampuan  yang  dimiliki  oleh  calon  kandidat  penanggung  jawab  baik  itu  kemampuan kepemimpinan, organisasi dan lain sebagainya. Hal ini  hanya  bisa diketahui dengan adanya  proses seleksi,    hal  yang  sering  terjadi  adalah  terpilihnya  penanggung  jawab  yang  tidak  memiliki kemampuan yang sesuai. Berdasarkan keadaan tersebut, maka diperlukan suatu sistem yang dapat membantu  pengurus  pondok  pesantren  dalam  mempermudah  pemilihan  dan  penunjukan penanggung  jawab.  Dalam  penelitian  ini  digunakan  profile  matching  untuk  menghitung  kecocokan profil  dari  pekerjaan  dan  profil  dari  penanggung  jawab.  Setiap  penanggung  jawab  yang  dicari memiliki  kriteria  masing-masing  yang  terdiri  dari  core  factor  dan  secondary  factor.  Hasil  yang diperoleh  dari  penelitian  ini  adalah  sistem  pendukung  keputusan  yang  menghasilkan  rekomendasi penanggung jawab yang sesuai dengan kriteria pada setiap kegiatan yang ada di pondok pesantren.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, profile matching, core factor, secondary factor.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 5 Nomor 2 Agustus, pp 227-236 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 1. PENDAHULUAN
Pondok pesantren adalah lembaga keagamaan yang memberikan pendidikan dan  pengajaran  serta  mengembangkan  dan  menyebarkan  ilmu  agama  Islam. Sebagai  lembaga,    pondok  pesantren  memiliki  banyak  pekerjaan  di  dalamnya. Dalam  setiap  pekerjaan  membutuhkan  penanggung  jawab  untuk  memanajemen kegiatan  agar  terlaksana  dengan  baik.  Dalam  praktiknya  pengaturan  kerja  yang ada di pondok pesantren belum terlaksana dengan baik dikarenakan sumber daya manusia yang ada belum memenuhi spesifikasi dari suatu pekerjaan. Penyebab hal ini  bisa  terjadi  adalah  sumber  daya  manusia  yang  bersangkutan  mengalami overload  tugas  atau  penugasan  pekerjaan  tidak  sesuai  dengan  kebutuhan. Berdasarkan  situasi  tersebut,  ditemukan  masalah  yaitu  perlu  adanya  mekanisme otomasi  dan  optimasi  yang  mengatur  pengaturan  kerja  agar  pekerjaan  yang  ada terlaksana  dengan  optimal.  Optimasi  merupakan  cara  yang  dilakukan  untuk memberikan hasil yang terbaik yang diinginkan. Beberapa metode optimasi [1-3] yang  sering  digunakan  yaitu Simple  Additive  Weighting (SAW), Weighted  Product (WP),  dan Profile  Matching .  Semua  metode  tersebut  hasil  akhirnya  berupa perangkingan dari proses perhitungan yang telah ditentukan.
Metode  optimasi  yang  digunakan  untuk  pengaturan  kerja  di  pondok pesantren adalah Profile Matching . Metode Profile Matching dapat mencari pekerja yang  sesuai  dengan  pekerjaan  yang  ada  dari  spesifikasi  yang  telah  ditentukan. Metode  ini  dipilih  karena  mampu  menyeleksi  alternatif  terbaik  dari  sejumlah alternatif,  dalam  hal  ini  alternatif  yang  dimaksudkan  yaitu  yang  layak  menjadi penanggung  jawab  dari  pekerjaan  yang  ada.  Penelitian  dilakukan  dengan menentukan  aspek,  serta  mencari  nilai  bobot  untuk  setiap  aspek,  mencari  GAP antara profil dengan keadaan data dari pekerja. Dengan menggunakan metode ini, ditentukan persentase kedua unsur aspek dan ditotal, kemudian dilakukan proses perangkingan  yang  akan  menentukan  alternatif  yang  optimal,  yaitu  penanggung jawab terbaik untuk setiap pekerjaan. Pemilihan metode ini juga didasarkan pada spesifikasi dari pekerjaan dan spesifikasi dari pekerja yang akan dicocokan. Tujuan dari  penelitian  ini  adalah  pengaturan  kerja  yang  otomatis  dan  optimal  sehingga pekerjaan yang ada di pondok pesantren dapat terlaksana dengan baik.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Proses Pengambilan Keputusan
Menurut  Richard  et.all  dalam  [4]  menjabarkan  bahwa  dalam  pengambilan keputusan terdiri atas 6 proses seperti berikut.
a. Observasi,  tahap  ini  berupa  aktifitas  atau  proses  kunjungan  lapangan, konferensi,  observasi,  dan  riset  yang  dapat  menjadi  informasi  dan  data penunjang.
b. Analisis  dan  pengenalan  masalah,  tahap  ini  dapat  berupa  penentuan penggunaan, penentuan tujuan, dan penentuan batasan-batasan yang dapat menjadi  pedoman  atau  petunjuk  yang  jelas  untuk  mencari  pemecahan masalah yang dibutuhkan.
Volume 5 Nomor 2 Agustus, pp 227-236 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
c. Pengembangan  model,  tahapan  ini  menentukan  peralatan  pengambilan keputusan  antar  hubungan  model  matematika,  riset  yang  dapat  menjadi output proses.
d. Memilih data masukan yang sesuai, tahapan ini dapat berupa data internal dan eksternal, kenyataan, pendapat, serta database berbasis komputer yang dapat digunakan untuk menguji model yang digunakan.
e. Perumusan dan pengujian, tahapan ini berupa pengujian, dan pembuktian yang dapat menjadi pemecahan yang membantu pencapaian tujuan.
f. Penerapan pemecahan, tahap ini berupa pembahasan perilaku, pelontaran ide,  pelibatan  manajemen,  serta  penjelasan  yang  menjadi  pemahaman manajemen  untuk  menunjang  model  operasi  dalam  jangka  yang  lebih panjang.

## 2.2. Profile Matching
Metode profile matching atau pencocokan profil adalah metode yang sering digunakan  sebagai  mekanisme  dalam  pengambilan  keputusan  dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau  dilewati  [5].  Berikut  adalah  beberapa  tahapan  dan  perumusan  perhitungan dengan metode profile matching:
a) Pembobotan
Pada  tahap  ini,  akan  ditentukan  bobot  nilai  masing-masing  aspek  dengan menggunakan bobot gap.
Tabel 1. Bobot Gap Selisih  Bobot Nilai Keterangan 0 5 Tidak ada selisih (kompetensi sesuai dgn yg dibutuhkan) 1 4,5 Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat -1 4 Kompetensi individu kekurangan 1 tingkat 2 3,5 Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat -2 3 Kompetensi individu kekurangan 2 tingkat 3 2.5 Kompetensi individu kelebihan 3 tingkat -3 2 Kompetensi individu kekurangan 3 tingkat 4 1,5 Kompetensi individu kelebihan 4 tingkat -4 1 Kompetensi individu kekurangan 4 tingkat

## b) Pengelompokan Core dan Secondary Factor
Setelah  menentukan  bobot  nilai  gap  kriteria  yang  dibutuhkan,  tiap  kriteria dikelompokkan menjadi dua kelompok yaitu core factor dan secondary factor .
1) Core Factor (Faktor Utama) Core factor merupakan aspek (kompetensi) yang menonjol/paling dibutuhkan.
Untuk menghitung core factor digunakan rumus:
Volume 5 Nomor 2 Agustus, pp 227-236 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
(1)
Keterangan : NCF   = Nilai rata- rata core factor ΣNC  = Jumlah total nilai core factor ΣIC = Jumlah item core factor
2) Secondary Factor (Faktor Pendukung)
Secondary factor adalah item-item selain aspek yang ada pada core factor . Untuk menghitung secondary factor digunakan rumus:
   IS NS
NSF
(2) Keterangan :
NSF   = Nilai rata- rata secondary factor ΣNS  = Jumlah total nilai secondary factor ΣIS = Jumlah item secondary factor
c) Perhitungan Nilai Total
Dari  perhitungan core  factor dan secondary  factor dari  tiap-tiap  aspek, kemudian dihitung nilai total dari tiap-tiap aspek yang diperkirakan berpengaruh pada  kinerja  tiap-tiap  profil.  Untuk  menghitung  nilai  total  dari  masing-masing aspek, digunakan rumus:
N = (X) % NCF + (X) % NSF
(3) Keterangan :
N = Nilai total tiap aspek NCF   = Nilai rata-rata core factor NSF   = Nilai rata-rata secondary factor (X)%  = Nilai persentase yang diinputkan

## d) Perankingan
Hasil akhir dari proses profile matching adalah ranking yang mengacu pada hasil perhitungan yang ditunjukan oleh rumus:
Ranking = 60 % NCF + 40% NSF
(4)
Keterangan : NCF  = Nilai core factor NSF   = Nilai secondary factor
2.2. Aspek Kriteria Kepanitiaan Tabel 2. Aspek Penilaian No Aspek Type 1 Beban Kerja CF
   IC NC NCF
Volume 5 Nomor 2 Agustus, pp 227-236 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
2 Bertanggung Jawab CF 3 Berjiwa Kepemimpinan CF 4 Bijaksana CF 5 Adil CF 6 Disiplin CF 7 Ahli dalam tulis menulis CF 8 Menguasai Akuntansi CF 9 Mampu memanajemen waktu dengan baik CF 10  Jujur CF 11  Berkomitmen CF 12  Teliti SF 13  Sehat jasmani dan rohani SF 14  Mampu berkomunikasi dengan baik SF 15  Mampu menggunakan kamera dengan baik SF 16  Memiliki SIM SF 17  Kreatif SF 18  Percaya diri SF

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Analisa Ketua
a. Perhitungan Pemetaan Gap
Tahapan  ini  digunakan  untuk  mencari  selisih  antara  profil  pekerjaan  dan profil pekerja. Pada Tabel 3 berikut merupakan perhitungan Gap yang diperoleh.
Tabel 3. Perhitungan Gap Ketua
No Nama 1  2  3  4  5  6  7  Profil Kandidat 1  Annisa 4  3  3  3  3  3  4 2  Dinar 4  2  2  3  3  2  3 3  Nugroho 3  4  4  4  4  3  3 4  Fatmawati  2  3  3  3  2  3  2 5  Firza 3  3  2  4  3  2  3 6  Ardhi 5  3  4  3  2  4  3 7  Hanifa 3  2  2  3  3  3  2 3  4  3  5  3  4  3 Profil Ketua No Nama 1  2  3  4  5  6  7 GAP 1  Annisa 1  -1  0  -2  0  -1  1 2  Dinar 1  -2  -1  -2  0  -2  0 3  Nugroho 0  0  1  -1  1  -1  0 4  Fatmawati  -1  -1  0  -2  -1  -1  -1 5  Firza 0  -1  -1  -1  0  -2  0 6  Ardhi 2  -1  1  -2  -1  0  0 7  Hanifa 0  -2  -1  -2  0  -1  -1
b. Pembobotan Hasil Pemetaan Gap
Setelah mendapatkan selisih antara profil kandidat dan profil pekerjaan yang dijadikan acuan, maka langkah berikutnya adalah memberikan nilai bobot dengan mengacu pada Tabel 1, sehingga diperoleh hasil bobot seperti pada Tabel 4.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 5 Nomor 2 Agustus, pp 227-236 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Tabel 4. Pembobotan Gap Ketua No Nama 1 2 3 4 5 6 7 1  Annisa 4.5 4 5 3 5 4  4.5 2  Dinar 4.5 3 4 3 5 3 5 3  Nugroho 5 5  4.5 4  4.5 4 5 4  Fatmawati 4 4 5 3 4 4 4 5  Firza 5 4 4 4 5 3 5 6  Ardhi 3.5 4  4.5 3 4 5 5 7  Hanifa 5 3 4 3 5 4 4
c. Perhitungan dan Pengelompokkan Core dan Secondary Factor
Setelah  proses  penentuan  nilai  bobot  selesai  dilakukan,  maka  langkah berikutnya  adalah melakukan  perhitungan  dan  pengelompokkan  nilai  untuk core dan secondary factor sehingga diperoleh hasil seperti pada Tabel 5.
Tabel 5. Perhitungan Core dan Secondary Factor Ketua No Nama 1 2 3 4 5 6 7 NCF  NSF 1  Annisa 4.5 4 5 3 5 4  4.5  4.25   4.5 2  Dinar 4.5 3 4 3 5 3 5  3.75 5 3  Nugroho 5 5  4.5 4  4.5 4 5  4.50 5 4  Fatmawati 4 4 5 3 4 4 4  4.00 4 5  Firza 5 4 4 4 5 3 5  4.17 5 6  Ardhi 3.5 4  4.5 3 4 5 5  4.00 5 7  Hanifa 5 3 4 3 5 4 4  4.00 4
d. Penentuan Hasil Akhir/Rangking Hasil akhir dari proses profile matching merupakan rangking dari nilai yang paling direkomendasikan ditandai dengan nilai paling tinggi. Tabel 6 menunjukkan hasil perhitungan dengan memberikan nilai 60% untuk core factor, dan 40% untuk secondary factor, sehingga diperoleh rincian perhitungan detail sebagai berikut.
Tabel 6. Hasil Akhir Perhitungan Ketua No Nama NCF  NSF  HA Rank 1  Annisa 4.25   4.5  4.35 4 2  Dinar 3.75 5  4.25 5 3  Nugroho 4.50 5  4.70 1  Ketua 4  Fatmawati 4.00 4  4.00 6 5  Firza 4.17 5  4.50 2 6  Ardhi 4.00 5  4.40 3 7  Hanifa 4.00 4  4.00 7
Volume 5 Nomor 2 Agustus, pp 227-236 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 3.2. Analisa Sekretaris
a. Perhitungan Pemetaan Gap
Tabel 7. Perhitungan Gap Sekretaris No Nama 1  2  3  4  5  Profil Kandidat 1  Annisa 4  3  3  5  3 2  Dinar 4  4  3  3  2 3  Nugroho 3  3  4  3  3 4  Fatmawati  2  5  3  5  4 5  Firza 3  3  4  3  2 6  Ardhi 5  4  3  2  3 7  Hanifa 3  3  3  3  4 3  5  4  4  3  Profil Sekretaris No Nama 1  2  3  4  5 GAP 1  Annisa 1  -2  -1  1  0 2  Dinar 1  -1  -1  -1  -1 3  Nugroho 0  -2  0  -1  0 4  Fatmawati  -1  0  -1  1  1 5  Firza 0  -2  0  -1  -1 6  Ardhi 2  -1  -1  -2  0 7  Hanifa 0  -2  -1  -1  1 Tabel 8. Pembobotoan Gap Sekretaris No Nama 1 2 3 4 5 1  Annisa 4.5 3 4  4.5  5 2  Dinar 4.5 4 4 4 4 3  Nugroho 5 3 5 4 5 4  Fatmawati 4 5 4  4.5  4.5 5  Firza 5 3 5 4 4 6  Ardhi 3.5 4 4 3 5 7  Hanifa 5 3 4 4  4.5
Tabel 9. Perhitungan Core dan Secondary Factor Sekretaris No Nama 1 2 3 4 5 NCF NSF 1  Annisa 4.5 3 4  4.5 5 3.83 4.75 2  Dinar 4.5 4 4 4 4 4.17 4 3  Nugroho 5 3 5 4 5 4.33 4.5 4  Fatmawati 4 5 4  4.5  4.5 4.33 4.5 5  Firza 5 3 5 4 4 4.33 4 6  Ardhi 3.5 4 4 3 5 3.83 4 7  Hanifa 5 3 4 4 4.5 4.00 4.25 Tabel 10. Hasil Akhir Perhitungan Sekretaris No Nama NCF  NSF  HA Rank 1  Annisa 3.83   4.75  4.20 3 2  Dinar 4.17 4 4.10 5
Volume 5 Nomor 2 Agustus, pp 227-236 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
3  Nugroho 4.33   4.5 4.40 1  Nugroho sudah menjadi Ketua 4  Fatmawati 4.33   4.5 4.40 2  Sekretaris 5  Firza 4.33 4 4.20 4 6  Ardhi 3.83 4 3.90 7 7  Hanifa 4.00   4.25  4.10 6 3.3. Analisa Sie Acara Tabel 11. Perhitungan Gap Sie Acara No Nama 1  2  3  4  5  6  7  Profil Kandidat 1  Annisa 4  3  3  3  3  3  4 2  Dinar 4  3  2  4  4  3  3 3  Nugroho 3  4  3  3  3  3  3 4  Fatmawati  2  3  3  5  3  4  2 5  Firza 3  4  2  3  4  5  3 6  Ardhi 5  3  4  4  3  3  3 7  Hanifa 3  3  3  3  4  4  2 3  5  4  4  4  3  4  Profil Sie Acara No Nama 1  2  3  4  5  6  7 GAP 1  Annisa 1  -2  -1  -1  -1  0  0 2  Dinar 1  -2  -2  0  0  0  -1 3  Nugroho 0  -1  -1  -1  -1  0  -1 4  Fatmawati  -1  -2  -1  1  -1  1  -2 5  Firza 0  -1  -2  -1  0  2  -1 6  Ardhi 2  -2  0  0  -1  0  -1 7  Hanifa 0  -2  -1  -1  0  1  -2 Tabel 12. Pembobotan Gap Sie Acara No Nama 1 2 3 4 5 6 7 1  Annisa 4.5 3 4 4 4 5 5 2  Dinar 4.5 3 3 5 5 5 4 3  Nugroho 5 4 4 4 4 5 4 4  Fatmawati 4 3 4 4.5  4 4.5 3 5  Firza 5 4 3 4 5 3.5 4 6  Ardhi 3.5 3 5 5 4 5 4 7  Hanifa 5 3 4 4 5 4.5 3
Tabel 13. Perhitungan Core dan Secondary Factor Sie Acara No Nama 1 2 3 4 5 6 7 NCF NSF 1  Annisa 4.5 3 4 4 4 5 5 3.88 4.67 2  Dinar 4.5 3 3 5 5 5 4 3.88 4.67 3  Nugroho 5 4 4 4 4 5 4 4.25 4.33 4  Fatmawati 4 3 4 4.5  4 4.5 3 3.88 3.83 5  Firza 5 4 3 4 5 3.5 4 4.00 4.17 6  Ardhi 3.5 3 5 5 4 5 4 4.13 4.33 7  Hanifa 5 3 4 4 5 4.5 3 4.00 4.17
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 5 Nomor 2 Agustus, pp 227-236 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Tabel 14. Hasil Akhir Perhitungan Sie Acara
No Nama NCF  NSF  HA Rank 1  Annisa 3.88   4.67  4.19 3 2  Dinar 3.88   4.67  4.19 4 3  Nugroho 4.25   4.33  4.28 1  Nugroho sudah menjadi Ketua 4  Fatmawati 3.88   3.83  3.86 7 5  Firza 4.00   4.17  4.07 5 6  Ardhi 4.13   4.33  4.21 2  Sie Acara 7  Hanifa 4.00   4.17  4.07 6

## 3.4. Hasil
Setelah  melakukan  perhitungan  menggunakan Profile  Matching terhadap profil  kandidat  dan  profil  pekerjaan  maka  diperoleh  hasil  yaitu  pembagian pekerjaan menurut spesifikasi yang telah ditentukan. Dalam hal ini satu orang bisa memenuhi  semua  pekerjaan,  dari  perhitungan  diatas  Nugroho  memenuhi spesifikasi dari tiga pekerjaan yang ada. Dalam kegiatan agar pekerjaan otomatis dan optimal maka pembagian jam kerja dan tangung jawab harus adil dan sesuai dengan spesifikasi. Untuk pekerjaan berikutnya akan diberikan kepada peringkat dibawahnya  karena  Nugroho  telah  memiliki  pekerjaan  dalam  suatu  kegiatan. Tujuan  dari  pemberian  pekerjaan  kepada  orang  lain  yang  berada  dibawahnya adalah  terlaksananya  pekerjaan  dengan  baik  karena  setiap  orang  akan  memiliki beban  kerja  dan  tanggung  jawabnya  masing-masing  dan  tidak  adanya  pekerjaan ganda yang membuat pekerjaan tidak maksimal.
Tabel 15. Hasil Akhir Metode Pekerjaan Nama Ketua Nugroho Sekretaris Fatmawati Sie Acara Ardhi

## 4.  SIMPULAN
Dalam  penelitian  ini  dihasilkan  perankingan  dari  setiap  indivivdu  untuk menemukan  siapa  yang  cocok  menjadi  penanggung  jawab  dari  setiap  kegiatan. Sehingga  penanggung  jawab  sesuai  dengan  spesifikasi  yang  dibutuhkan.  Setiap individu  juga  tidak  bisa  melaksanakan  dua  pekerjaan  sekaligus,  hal  ini menyebabkan  pekerjaan  menjadi  tidak  otomatis  dan  optimal  maka  untuk pekerjaan  lainnya  akan  diberikan  kepada  peringkat  dibawahnya.  Dengan  adanya penelitian ini diarapkan pembagian pekerjaan sesuai dengan spesifikasi yang ada sehingga individu bisa melakukan tanggung jawab dengan maksimal dan pekejaan menjadi optimal.
Volume 5 Nomor 2 Agustus, pp 227-236 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  W.  Katrina,  H.  J.  Damanik,  F.  Parhusip,  D.  Hartama,  A.  P.  Windarto,  and  A.  Wanto, “C.45 Classification Rules Model for Determining Students Level of Understanding of the  Subject,” J.  Phys.  Conf.  Ser. ,  vol.  1255,  no.  012005,  pp.  1–7,  2019,  doi: 10.1088/1742-6596/1255/1/012005.
[2]  D. Hartama, A. Perdana Windarto, and A. Wanto, “The Application of Data Mining in Determining  Patterns  of  Interest  of  High  School  Graduates,” J.  Phys.  Conf.  Ser. ,  vol. 1339, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1339/1/012042.
[3]  Sudirman, A. P. Windarto, and A. Wanto, “Data mining tools | rapidminer: K-means method on clustering of rice crops by province as efforts to stabilize food crops in Indonesia,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. , vol. 420, no. 1, 2018, doi: 10.1088/1757- 899X/420/1/012089.
[4]  Nugroho, Agung, prasetyo dan Purwanto, “Rancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan  Pegawai  Menggunakan  Metode  Profile  Matching”,  Jurnal  Eksplora Informatika, Vol. 5, No. 1, September 2015
[5]  Juanita,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Warga  Miskin  dengan  Metode Simple Additive Weighing (SAW) dan Profile Matching”, Universitas Sumatera Utara, Medan, 2015.