Jurnal informasi dan Komputer Vol: 10 no:1.2022                                                                      P-ISSN: 2337-8344 E-ISSN: 2623-1247
Jurnal informasi dan Komputer Vol: 10 no:1.2022                                                                      P-ISSN: 2337-8344 E-ISSN: 2623-1247

## PENGANTAR REDAKSI
Puji syukur dipanjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, atas karunia dan limpahan rahmatNYA jualah Jurnal  Informasi  dan  komputer  (JIK)  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  ini  dapat  terwujud.Jurnal Informasi dan Komputer (JIK) yang terbit dua (2) kali dalam setahun ini merupakan suatu wadah untuk penyebar luasan hasil-hasil  penelitian,  studi  pustaka,  karya  ilmiah  yang  berkaitan  dengan Informasi  dan Komputer  khususnya  bagi  dosen-dosen  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  serta  umumnya  para cendikiawan, praktisi, peneliti ilmu Informatika dan Komputer.
Harapan,  dengan  diterbitkannya  Jurnal  Informasi  dan  Komputer  (JIK)  ini  sebagai  salah  satu  bentuk sumbangan pemikiran dalam pengembangan ilmu informatika dan komputer yang berkaitan dengan kajian- kajian  di  bidang  tekhnologi  Informatik,  Komunikasi  Data  dan  Jaringan  Komputer,  perancangan  dan Rekayasa Perangkat Lunak, serta ilmu-ilmu yang terkait dengan bidang Informasi dan Komputer lainnya.
Berkenaan  dengan  harapan  tersebut,  kepada  para  peneliti,  dosen  dan  praktisi  yang  memiliki  hasil-hasil penelitian,  kajian  pustaka,  karya  ilmiah  dalam  bidang  tersebut  diatas,  dengan  bangga  redaksi  Jurnal Informasi  dan  Komputer  (JIK)  menerima  naskah  ringkasan  untuk  dimuat  pada  jurnal  Informasi  dan Komputer (JIK) STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi dengan berpedoman pada penulisan naskah jurnal sebagaimana dilampirkan pada halaman belakang (Bagian kulit dalam) buku jurnal ini.
Mutu dari suatu jurnal ilmiah tidak hanya ditentukan oleh para pengelolanya saja, tetapi para penulis dan pembaca  jualah  yang  mempunyai  peranan  besar  dalam  meningkatkan  mutu  jurnal  Informatika  dan Komputer ini. Merujuk pada realita ini kamu sangat mengharapkan peran aktif dari peneliti untuk bersama- sama menjaga dan memelihara keberlangsungan dari jurnal Informasi dan Komputer STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi ini. Yang juga tidak kalah pentingnya dari partisipasi tersebut diatas, adalah saran dan kritik  yang  membangun  dari  pembaca  yang  budiman  agar  kiranya  dapat  disampaikan  langsung  kepada redaksi  JIK.  Saran dan  kritik  yang membangun  akan  dijadikan masukan  dan  pertimbangan  yang  sangat berarti guna peningkatan mutu dan kualitas Jurnal Informasi dan Komputer STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.
Tak lupa diucapkan terima kasih yang tak terhingga atas perhatian dan kerjasama dari semua pihak yang tak  dapat  disebutkan  satu  persatu  hingga  dapat  diterbitkan  nya  Jurnal  Informasi  dan  Komputer  (JIK) STMIK Dian Cipta Cendikia  Kotabumi. Semoga apa yang telah diperbuat untuk kebaikan akan menjadi amal ibadah, amin.
Kotabumi, 25 April  2022
Dewan Redaksi
Jurnal informasi dan Komputer Vol: 10 no:1.2022                                                                      P-ISSN: 2337-8344 E-ISSN: 2623-1247

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER
Volume 10 Nomor 2 April 2022
Jurnal  Informasi  dan  Komputer  merupakan  Sarana  informasi  ilmu pengetahuan,  Tekhnologi  dan  Komunikasi  yang  berupa  hasil  penelitian, tulisan ilmiah, Ataupun  studi pustaka. Jurnal ini terbit dua kali setahun  pada bulan April dan Oktober. Berisi hasil penelitian ilmiah di bidang informatika yang bertujuan untuk menghubungkan adanya kesenjangan antar kemajuan teknologi dan hasil penelitian. Jurnal ini di terbitkan pertama kali pada tahun 2013.

## Penanggung Jawab:

## Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

## Pembina:
Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi Ketua  Lembaga  Penelitian  STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi
Pimpinan Redaksi
Dwi Marisa Efendi,.S.Kom.,M.Ti

## Redaksi pelaksana
Rustam,.S.Kom,.M.Ti  (STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi) Nurmayanti  M.Kom  (STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi) Sukatmi,.S.Kom., M.Kom (AMIK DCC Bandar Lampung)
Sampurna  Dadi  Riskiono,M.Kom  (Universitas Teknokrat Indonesia) Ifo Wahyu Pratama,S.Kom.,M.Ti(AMIK MASTER Lampung)

## Mitra Bestari
Dr.  RZ.  ABDUL  AZIZ,  ST.,  MT  (Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya) Dr.  Dadang  Sudrajat,  S.Si,  M.Kom  (STMIK IKMI Cirebon) Dr.  Septafiansyah  Dwi  Putra,  S.T.,  M.T (Politeknik Negeri Lampung) Dr.  Evi  Grativiani,  S.E.,  M.S.I    (Universitas Sebelas Maret) Rohmat  Indra  Borman  (  Universitas  Teknokrat Indonesia ) Ferry  Wongso,  S.KOm.,  M.Kom  (  STMIK Darma Pala Riau) Ferly Ardhy, S.Kom., M.Ti ( Universitas Aisyah Pringsewu ) Firmansyah,  S.E.,  M.Si  (STMIK  Darma  Pala Riau)
Amarudin (Universitas Teknokrat Indonesia) Didi Susianto, S.T., M.Kom (AMIK Dian Cipta Cendika Bandar Lampung) Alhibarsyah, St., M.Kom (STMIK Tunas Bangsa Bandar Lampung) Kemal  Farouq  Mauladi,  S.Kom  .M.Kom (Universitas Islam Lamongan)
Rima  Mawarni,  M.Kom  (  STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi) Wira Jaya Hartono, S.Pd., M.Pd ( STMIK Darma Pala Riau)
Penerbit  : STMIK  Dian  Cipta  Cendikia Kotabumi Bekerja Sama Dengan LPPM STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.

## Alamat Redaksi/Penerbit:
Jl. Negara No. 3 Candimas Kotabumi Lampung Utara No Telpon/Fax 0724 23003 Email : lppm-stmik@dcc.ac.id

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER VOL. 10 NO. 2 THN. 2022

## DAFTAR ISI

## Halaman
Peningkatan Pengelolaan Arsip Surat Menyurat Melalui Aplikasi Berbasis Web Dengan Metode First In First Out Yuli Syafitri 1 , Reni Astika 2, ,Lusia Septia Eka Esti Rahayu 3,
(AMIK Dian Cipta Cendikia 12 ,AMIK Lampung 3 ) ................................................  01-08
Pengembangan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis  Web Pada Amik Dian Cipta Cendikia Bandar  Lampung Sukatmi 1 , Euis Mustika Prianganti 2 , Astriyanti 3
( AMIK DCC Bandar Lampung 123 ) ....................................................................... 09-14
Klasifikasi Penyakit Powdery Mildew Pada Ceri Manis Dengan Menggunakan Algorita Convolutional Neural Network (CNN) Iwansyah Edo Hendrawan 1 , M. Ilhamsyah 2 , Dadang Yusup 3 (Universitas Singaperbangsa Karawang 123 )  ...........................................................  15-20
Penerapan Finite State Automata Pada Desain Vending Machine Masker Dan Hand Sanitizer Ridwan 1 , Windu Gata 2 , Hafifah Bella Novitasari 3 , Laela Kurniawati 4 , Sri Rahayu 5 (Universitas Nusa Mandiri 12 ) .................................................................................  21-28
Analisis Perhitungan Muatan Sedimentasi Berdasarkan Kedalaman Air ( Chart Datum ) Pada Senipah Channel Di Kabupaten Kutai Kartanegara Berbasis Web Salmajah (Stmik Handayani Makasar)  .................................................................................  29-43
Aplikasi Pembelajaran Ilmu Tajwid Berbasis Mobile Novita Lestari Anggreini 1 , Ichsan Perdana Putra 2 ( Politeknik TEDC Bandung ) .................................................................................  44-49
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Pengaruh  Media Sosial Terhadap Semangat Belajar Mahasiswa  Di Masa Pandemi Covid 19
Fiqih Satria 1 , Hermanto 2
(Universitas Raden Intan Lampung )  ....................................................................  50-56
Klasifikasi Kinerja Pembayaran  Angsuran Dengan Algoritma Naive Bayes (Studi Kasus : Data Nasabah Koperasi Simpan Pinjam Pembiayaan Syariah Bina Bersama)
Dwi Marisa 1 , Sigit Mintoro 2 , Supriyanto 3 , Sani Hanika lubis 4 , Sri Lestari 5
(STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi ) ............................................................. 57-61
Peningkatan Akurasi Prediksi Pengadaan Bahan Baku Produksi Dengan Menggunakan Metode Neural Network Mumtaz Muttakin 1 , Sabar Hanadwiputra 2
(STMIK Bani Saleh, Bekasi) .............................................................................................  62-72
Penerapan Konsep Finite State Automata Pada Simulasi Vending Machine Pergantian Seragam Karyawan
Ristyani Slamet 1 , Windu Gata 2 , Ketut Sakho Parthama 3 , Nita Merlina 4 , Eni Heni Hermaliani 5
(Universitas Nusa Mandiri 1,2,4,5 , Universitas Pramita Indonesia 3 )  ....................................... 73-79
Penerapan Metode Electre Untuk Pemilihan Pengajar Terbaik Muchamad Maskhur 1 , Wiwien Hadikurniawati 2
(Universitas Stikubank, Semarang) ........................................................................  80-88
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kenaikan Pangkat Jabatan Fungsional(Asn) Metode Topsis
Nurmayanti 1 , Merri Parida 2 , M. Reka Yuansyah 3
(STMIK Dian Cipta Cendikia kotabumi ) ..............................................................  89-96
Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Articulate Storyline 3 Pada Mata Kuliah Pemrograman Berorientasi Objek
Dikwan Moeis 1 , Andi Harmin 2 (STMIK Profesional Makasar 12 )  ........................................................................... 97-106
Penentuan Penerima Beasiswa Di Stmik Bani Saleh Dengan Perbandingan Metode Algoritma C4.5 Dan Knearest Neighbors
Siti Chodijah 1 , Mohammad Iqbal 2
(Universitas Gunadama 12 )  ....................................................................................  107-114
Perancangan Sistem Informasi Kehadiran Pegawai Dan Skp (Sikap)
Pada Institut Agama Islam Negeri (Iain) Metro
Toto Andri Puspito
(Institut Agama Islam Negeri Metro - )  ................................................................... 115-120
Kualitas Layanan Sistem Informasi Akademik (Siakad) Terhadap Kepuasan Mahasiswa Sebagai Pengguna Aidah Hami 1 , Dyah Anggraini 2
(Stmik Bani Saleh 1 , Universitas Gunadarma)  ....................................................... 121-129
Implementasi Metode Bag Of Visual Words Dalam Pengenalan Citra Masker Pada Wajah Komang Budiarta 1 , I Made Budi Adnyana 2 , Gede Herdian Setiawan 3 (ITB STIKOM BALI )  ......................................................................................... 130-137

## Sistem Tiket Helpdesk Pada Stmik Bani Saleh
Zaenal Mutaqin Subekti 1 , Kresno Murti Prabowo 2 , Budi 3
(STMIK Bani Salih 123 )  .........................................................................................  138-144
Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Jumlah Siswa Berpotensi  Drop Out
Sidik Rahmatullah 1 , Ngajiyanto 2 , Pakarti Riswanto 3 ,, Arief Hendriawan 4 (STMIK Dian Cipta Cendikian Kotabumi 123 )  ......................................................... 145-153
Pengklasteran Risiko Covid-19 Di Riau Menggunakan Teknik One Hot Encoding Dan Algoritma K-Means Clustering
Silviana 1 , Rahmad Kurniawan 2 , Alwis Nazir 3 , Elvia Budianita 4 ,
Fadhillah Syafria 5 , Siska Kurnia Gusti 6
(Universitas Riau 2 , Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau 1,3,4,5,6 )  ....  154-163
Aplikasi Pengelolaan E-Document Sistem Penjaminan Mutu Internal Menggunakan Metode User Centered Design
Andi Harmin 1 , Rosnani 2 (STMIK Profesional Makassar 12 ) ..........................................................................  164-173
Game Edukasi Mengenal Kepulauan Indonesia Menggunakan Unity 3d Untuk Meningkatkan Minat Belajar Siswa Sekolah Dasar Tri Aditama 1 , Ade Irma Purnamasari 2 , Tati Suprapti 3
(STMIK IKMI Cirebon)  .......................................................................................  174-179
Alat Pemantau Bilik Desinfektan Untuk Pencegahan Penularan  Covid 19 Dengan Internet Of Things (I.O.T) Berbasis Microcontroller
Yusup Supriadi
(Universitas Panca Sakti Bekasi)  ..........................................................................  180-193
Penerapan Metode Fuzzy Ahp ( Analytical Hierarchy Process ) Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Dosen Terbaik  (Studi Kasus : Stmik Pringsewu)
Afrizal Martin 1 , Bambang Suprapto 2 , Sulasminarti 3 , Akni Widiyastuti 4 , Deny Firmansyah Kurniawan 5 , Henry Simanjuntak 6 (STMIK Pringsewu 1 , AMIK Dian Cipta Cendikia Pringsewu 23456 )  ........................  194-207
Game Edukasi Pembelajaran Anak Usia Dini Berbasis Android Ferly Ardhy 1 Gusnaedi Adam 2 Agustinus Eko Setiawan 3
Anti Aisyah 4
(unversitas aisyah pring sewu, STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi)  ................  208-213
Sistem Informasi Penjualan Alat-Alat Pancing Berbasis Web Pada Toko Yoggi Bersaudara Di Talang Padang Kabupaten   Tanggamus (Studi Kasus Toko Yoggi Bersaudara)
Rima Mawarni 1 , Dewi Triyanti 2 , Dodi Afriansyah 3 , Yoggi Kurniawan 4 (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi 14 AMIK Dian Cipta Cendikia Pringsewu 23 ).. 214-219
Implementasi Algoritma Winnowing Dalam Mendeteksi Plagiarisme Pada Tugas Mahasiswa Ida Bagus Ketut Surya Arnawa (   ITB STIKOM BALI)  ...........................................................................................  220-230
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Teladan Menggunakan Metode Composite Performance Index (Cpi) Pada Smk Negeri 1  Kotabumi
Rustam 1 , Pakarti Riswanto 2 , Dwi Marisa Efendi 3 , Asep Afandi 4 , Supriyanto 5 , Desri Arisandi 6
(STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi 1234 )  ........................................................  231-238

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN KENAIKAN PANGKAT JABATAN FUNGSIONAL(ASN) METODE TOPSIS
Nurmayanti 1 , Merri Parida 2 , M. Reka Yuansyah 3 STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi 123
Jl.Negara Nomor 03 Candimas Kotabumi Lampung Utara 123 Email : nurma@dcc.ac.id 1 ,merri@dcc.ac.id 2 ,m.rekayuansah@gmail.com 3

## ABSTRAK
TOPSIS mempertimbangkan keduanya, jarak terhadap solusi ideal positif dan jarak terhadap solusi ideal negatif  dengan  mengambil  kedekatan  relatif  terhadap  solusi  ideal  positif.  Berdasarkan  perbandingan terhadap  jarak relatifnya,  susunan  prioritas  alternatif  bisa  dicapai.  Dalam  penelitian  ini  penulis memilih Pengembangan  system  dengan  menggunakan  model  Waterfall  dan  alat  pengembangan  sistemnya  yaitu Flowchat, Diagram Konteks, dan Data Flow Diagram.Hasil dari aplikasi sistem pendukung keputusan ini adalah terpilihnya alternatif terbaik PNS yang berhak naik pangkat karena lulus seleksi secara terurut sesuai perankingan dengan menggunakan bahasa pemrograman MySQL. . Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan TOPSIS, Pegawai Negeri Sipil, Aplikasi .

## Abstracts
TOPSIS  considers  both the distance  to the positive  ideal  solution  and the  distance  to the  negative  ideal solution by taking relative proximity to the positive ideal solution. Based on the comparison to the relative distances,  an  alternative  priority  arrangement  can  be  reached.  In  this  study  the  authors  chose  system development  using  the  Waterfall  model  and  the  system  development  tools,  namely  Flowchat,  Context Diagrams, and Data Flow Diagrams. The result of this decision support system application is the selection of the best alternative for civil servants who have the right to be promoted because they pass the selection sequentially according to ranking using the MySQL programming language..

## Keywords : contains a maximum of 5 important words in the stud

## 1. PENDAHULUAN
TOPSIS  menggunakan  prinsip  bahwa  alternatif yang  terpilih harus mempunyai  jarak  terdekat  dari solusi  ideal  positif  dan  terjauh  dari  solusi  ideal negatif  dari  sudut  pandang  geometris  dengan menggunakan  jarak Euclidean untuk  menentukan kedekatan relatif  dari  suatu alternatif  dengan solusi optimal.  Solusi  ideal  positif  didefinisikan  sebagai jumlah dari seluruh    nilai terbaik yang dapat dicapai untuk setiap atribut, sedangkan solusi negatif-ideal terdiri  dari seluruh nilai terburuk yang dicapai untuk setiap atribut. TOPSIS mempertimbangkan keduanya,  jarak  terhadap  solusi  ideal  positif  dan jarak  terhadap  solusi  ideal  negatif  dengan mengambil  kedekatan  relatif  terhadap  solusi  ideal positif.  Berdasarkan  perbandingan  terhadap  jarak relatifnya, susunan prioritas alternatif bisa dicapai. Semakin  banyaknya    faktor        yang  harus
dipertimbangkan dalam proses pengambilan keputusan,maka  semakin  relatif  sulit  juga  untuk mengambil keputusan terhadap suatu permasalahan.  Apalagi  jika  upaya  pengambilan keputusan dari  suatu  permasalahan  tertentu,  selain mempertimbangkan  berbagai faktor/kriteria  yang beragam, juga melibatkan beberapa orang pengambil keputusan.
Oleh  karena  itu,  dibutuhkan  suatu  perancangan sistem informasi yang dalam hal ini penulis tertarik untuk  mengajukan  judul “Sistem  Pendukung Keputusan Kelayakan Kenaikan Pangkat Jabatan  Fungsional  Aparatur  Sipil  Negara (ASN),  menggunakan  Metode Technique  For Others  Reference  by  Similarity  to  Ideal Solution (TOPSIS) ”
2. LANDASAN TEORI

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan salah  satu  cara  mengorganisir  informasi  yang dimaksudkan  untuk  digunakan  dalam  membuat keputusan. Ada yang mendefinisikan bahwa sistem pendukung keputusan merupakan suatu pendekatan untuk mendukung  pengambilan  keputusan . Sistem pendukung  keputusan  menggunakan      data, memberikan   antarmuka   pengguna  yang mudah dan     dapat  menggabungkan  pemikiran  pengambil keputusan.[ Fitriyani,  Mya  Riska,  and  Didik Kurniawan;2016]

## 2.2 Kenaikan Pangkat
Kenaikan  Pangkat  adalah  kedudukan  yang menunjukkan tingkatan seseorang Pegawai Negeri Sipil  berdasarkan  jabatannya  dalam  rangkaian susunan  kepegawaian  dan  digunakan  sebagai dasar  penggajian.  Kenaikan  pangkat  adalah penghargaan yang diberikan atas prestasi kerja dan pengabdian Pegawai Negeri Sipil terhadap Negara.

## 2.3 Jabatan Fungsional
Menurut  Undang-  undang  Aparatur  Sipil  Negara (ASN),  jabatan  fungsional  adalah  sekelompok jabatan  yang  berisi  fungsi  dan  tugas  berkaitan dengan  pelayanan  fungsional  yang  berdasarkan pada  keahlian  dan  keterampilan  tertentu.  Setiap jabatan dimaksud dikelompokkan dalam klasifikasi jabatan  ASN  yang  menunjukkan  kesamaan karakteristik, mekanisme, dan pola kerja.

## 2.4 TOPSIS  ( Technique  for  Order  Preference  by Similarity to Ideal Solution )
Topsis menurut Hwang dan Zeleny didasarkan pada konsep  dimana  alternatif  terpilih  yang  baik  tidak hanya  memiliki  jarak  terpendek  dari  solusi  ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negative

## 2.5 VISUAL BASIC NET
Pengertian  Visual  Basic.Net,  “Visual  Basic.Net adalah Visual Basic yang direkayasa kembali untuk digunakan pada Jurnal Interkom Volume 15 Nomor
1  –April  2020  29  platform  NET  sehingga  aplikasi yang  dibuat  menggunakan  Visual  Basic.NET  dapat berjalan pada sistem komputer apapun dan dapat mengambil  data  dari  server  dengan  tipe  apapun asalkan  terinstal  .NET  Framework.”Visual  basic sebuah bahasa pemrograman yang berpusat pada object  (Object  Oriented  Programming)  digunakan dalam  pembuatan  aplikasi  Windows  yang berbasis Graphical User Interface , hal ini menjadikan Visual Basic menjadi bahasa pemrograman  yang  wajib  diketahui  dan  dikuasai oleh setiap programmer.

## 3. METODE PENELITIAN
Metode pengembangan sistem yang akan digunakan  oleh  penulis  adalah  model sekuensial linier ( classiclife  cycle/waterfall  model) sering disebut  Model  Waterfall.
Dalam  metode  tersebut,  terdapat  beberapa tahapan, yaitu:
a. Rekayasa dan Pemodelan Sistem Informasi
Pada tahapan ini dilakukan pengumpulan kebutuhan pada level sistem yaitu kebutuhanperangkat  keras,  perangkat lunak,  orang danbasis  data.  Pengumpulan  kebutuhan  ini pentingdilakukan karena sistem informasi
(PerangkatLunak) yang
akan  dibangun  merupakan  bagian  dari  sistem
komputer.
b. Analisis Kebutuhan Sistem Informasi
Pada tahap ini dilakukan
pengumpulan  kebutuhan  untuk  sistem  informasi (Perangkat    Lunak)  yang  berupa  data  input, proses  yang terjadi  dan  output  yang  diharapkan dengan melakukan wawancara dan observasi.
c. Perancangan ( Design )
Pada tahap ini menterjemahkan  analisa kebutuhan ke  dalam  bentuk  rancangan  sebelum  penulisan program  yang  berupa  perancanganantarmuka (input dan output), perancangan file- file atau basis data dan merancang prosedur (algoritma).
d. Pengkodean ( Coding )
Hasil rancangan di atas diubah menjadi bentuk  yang  dimengerti  oleh  mesin  dalam bentukbahasa  pemrograman.  Jika  rancangannya rincimaka penulisan program dapat dilakukandengan cepat.
e. Pengujian ( Testing )
Sebelum sistem informasi (Perangkat  Lunak) dapat digunakan,  maka  harus  dilakukan  pengujian terlebih  dahulu.  Pengujian  difokuskan pada  logika internal,  fungsi  eksternal  dan  mencari  semua kemungkinan  kesalahan,  dan memeriksa  apakah sesuai  dengan hasil  yang diinginkan.

## f. Perawatan ( Maintenance )
Pada  tahap  ini  sistem  informasi  (PL)  yang  telah diuji  (bebas  dari  kesalahan)  diimplemetasikan dilingkungan  pelanggan  jika  ditemui  kesalahan (error) maka  dilakukan  perbaikan  atau  adanya penambahan  fungsi.  Sehingga  factor pemeliharaan ini penting dan dapat berpengaruh pada semua tahap yang dilakukan sebelumnya.
3.1 Perhitungan  Metode  TOPSIS ( Technique  For
Others  Reference  by  Similarity  to  Ideal
Solution )

## 3.1.1 Menentukan Kriteria
Kriteria  adalah  ukuran  yang  menjadi  dasar penilaian atau penetapan sesuatu.
Table 1. Kriteria

## 3.1.2 Menentukan Bobot Preferensi
Menentukan Bobot Preferensi Tabel 2. Bobot Preferensi Kode Kriteria Variabel Nilai C1 Penting 4 C2 Penting 4 C3 Sangat Penting 5 C4 Sangat Penting 5 C5 Cukup Penting 3

## 3.1.3 Menentukan Sub Kriteria
Menentukan  Sub  Kriteria  untuk  masing-masing kriterianya.
Tabel 3. Kriteria Golongan No Golongan Persentase 1 IV c - IV d 35 2 IV a - IV b 30 3 III c -III d 20 4 III a - III b 15
Tabel  4. Kriteria Pendidikan No Pendidikan Penilaian 1 S2 45
Kode Kriteria Ketentuan
Kriteria C1 Golongan
C2 Pendidikan C3 Diklat C4 Bimtek C5 Kedisiplinan
2 S1 35
3 D3 15 4 SMA
5
Tabel 5. Kriteria  Bimtek
No BIMTEK Penilaia n 1 Bimtek Tingkat I 50 2 Bimtek Tingkat II 30 3 Bimtek Tingkat II 20 4 Tidak Pernah Mengikuti 0 Tabel 6. Kriteri Diklat No Diklat Penilaian 1 Diklat Tingakat I 50 Diklat Tingakat II 30 3 Diklat Tingkat III 20
4 Tidak Pernah Mengikuti 0 Tabel 7. Kriteria Kedisiplinan No Kedisiplinan Penilaian 1 Sangat Disiplin 45 2 Disiplin 35
3 Cukup Disiplin 20 Tidak Disiplin 0

## 3.2 Matriks Normalisasi
Menghitung  nilai  Ternormalisasi  yaitu  nilai  bobot dibagi dengan nilai pembagi sehingga menghasilkan nilai Ternormalisasi. Tabel 8. Matriks Normalisasi Pembagi 132,533014 8 243,3310 502 260,4419 321 260,4419 321 260,4035 33 Alternatif
Kriteria C1 C2 C3 C4 C5
A1 Hi.PIRMA NSYAH 0,26408514 2 0,184933 242 0,191981 374 0,191981 374 0,172808 715
A2 Hi
EKO
YULIANT O, SE
0,22635869 3 0,143836 966 0,191981 374 0,191981 374 0,134406 779 A3 NIZAR AGUNG, SH 0,22635869 3 0,143836 966 0,191981 374 0,191981 374 0,134406 779 A4 HERDI
DIARMA N,      SE, MM 0,22635869 3 0,184933 242 0,191981 374 0,191981 374 0,172808 715 A5 ZULKARN AEN, SE.,MM 0,22635869 3 0,184933 242 0,191981 374 0,191981 374 0,172808 715 A6 ADRIMAN SYAH, SH 0,22635869 3 0,143836
966 0,191981 374 0,191981 374 0,134406 779 A7 BUDI PARWOTO 0,22635869 3 0,020548 138 0,191981 374 0,191981 374 0,076803 873 A8 RUDI HARTONO , SH 0,15090579 5 0,143836 966 0,191981 374 0,191981 374 0,134406 779 A9 ALI RAHMAN 0,15090579 5 0,143836 966 0,191981 374 0,191981 374 0,172808 715 A10 FIRDAUS, SE 0,15090579 5 0,184933 242 0,191981 374 0,191981 374 0,172808 715 A11 MUHSIN 0,15090579 5 0,020548 138 0,191981 374 0,191981 374 0,172808 715 A12 EDI YANI,
SE 0,15090579 5
0,143836
966 0,191981 374 0,191981 374 0,134406 779
A13
FIRMANS
YAH,
SE 0,15090579 5
0,143836
966 0,191981 374 0,191981 374 0,172808 715

## 3.2.1 Matriks Keputusan Normalisasi Terbobot
Menghitung Nilai Normalisasi Terbobot yaitu Nilai Ternormalisasi dibagi dengan Nilai Bobot Kriteria.

## Tabel 9. Normalisasi Terbobot

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Interface  merupakan  model  tampilan  yang  akan digunakan dalam sistem sebagai penghubung antara sistem dengan user. Sebelum semua user bisa masuk kedalam  sistem  mereka  harus  melakukan  login terlebih dahulu, berikut model tampilan login.
Gambar 1. Menu Login
Jika username dan password yang diinputkan benar, maka admin berhasil melakukan login dan memiliki hak  akses  penuh  untuk  masuk  ke  halaman berikutnya.  Selanjutnya  adalah  model  tampilan sistem  Kelayakan Kenaikan  Pangkat  ASN  untuk masing-masing user merupakan seorang pengelola sistem yang mempunyai hak akses untuk mengatur pengelolaan sistem.
1. Menu Utama

## Berikut dibawah ini adalah Menu Utama
Gambar 2 Menu Utama
Menu  Utama  Merupakan  Halaman  Awal  dari sebuah Program  yang  berisikan  Menu menu  lainya yang mempunyai fungsi- fungsi tersediri.

## 2. Menu Alternatif
Berikut  dibawah  ini  adalah  Menu  Alternatif  yang berisi data Alternatif
Gambar 3. Menu Alternatif
Menu  Alternatif  Merupakan  halaman yang digunakan untuk menginput dan menampilkan data Alternatif.  Pada  Halaman  ini  admin  bisa menambah,  mengubah  dan  menghapus  data Alternatif yang telah di input.
3. Menu Kriteria
Berikut  dibawah  ini  adalah  Menu  Kriteria  yang berisi kriteria yang sudah dibobotkan.
Gambar 4. Menu Kriteria
Menu Kriteria Merupakan halaman yang digunakan untuk menginput dan menampilkan data kriteria  yang  telah  diinput.  Pada  Halaman  ini admin bisa menambah, mengubah dan menghapus data sesuai dengan apa yang admin inginkan.

## 4. Menu Nilai Bobot
Berikut dibawah ini adalah Menu Nilai Bobot dari setiap Kriteria.
Gambar 5. Menu Nilai Bobot
Menu  ini  Merupakan  halaman  yang  digunakan untuk  memproses  dan  menampilkan  data  Nilai Bobot. Pada Halaman ini admin bisa memasukan
nilai  pilihan  sesuai  dengan  kriteria  yang  sudah ditentukan
5. Menu Perhitungan
Berikut dibawah ini adalah Menu Perhitungan dari semua bobot.
Gambar 6. Menu Perhitungan
Menu  ini  Merupakan  halaman  yang  digunakan untuk  Proses  Awal  Perhitungan,  Hasil  Analisa, Normalisasi,  Normalisasi  Terbobot,  Solusi  Ideal, Jarak Solusi, dan Hasil Akhir sesuai dengan metode TOPSIS, sehingga kita bisa bisa mendapatkan hasil akhir dari perhitungan ini.
6. Menu Laporan Alternatif
Merupakan  halaman  yang  digunakan  untuk  hasil dari Alternatif.
Gambar 7. Menu Laporan Alternatif
7. Menu Laporan Kriteria
Merupakan halaman yang digunakan untuk hasil dari Kriteria.

## Gambar 8. Menu Laporan Kriteria

## 8. Menu Laporan Rangking
Merupakan  halaman  yang  digunakan  untuk  hasil dari Rangking.

## Gambar 9. Menu Laporan Rangking

## 4.1 Pembahasan Hasil Program
Adapun  pembahasan  hasil  program  jika  username dan  password  yang  diinputkan  benar,  maka  user berhasil  melakukan  login  dan  memiliki  hak  akses penuh  untuk  masuk  ke  halaman  berikutnya. Selanjutnya  adalah  model  tampilan  Sistem Pendukung  keputusan  Kenaikan  Pangkat  Satuan Polisi  Pamong  Praja  untuk  Admin  :Merupakan seorang pengelola sistem (admin) yang mempunyai hak akses untuk mengatur pengelolaan sistem.
1. Menu utama adalah menu dimana setelah login masuk ke menu utama.
2. Menu  yang  digunakan  untuk  menginput  dan menampilkan  data  bobot  kriteria  yang  telah diinput.  Pada  Halaman  ini  admin  bisa  bisa menambah,  mengubah  dan  menghapus  data yang telah di input.
3. Merupakan  halaman  yang  digunakan  untuk menginput  dan  menampilkan  data  penilaian
yang telah diinput. Pada Halaman ini admin bisa bisa menambah, mengubah dan menghapus data yang telah di input. 4. Merupakan  halaman  yang  digunakan  untuk memproses dan menampilkan data Nilai Bobot. Pada Halaman ini admin bisa memasukan nilai pilihan sesuai dengan kriteria. 5. Merupakan  halaman  yang  digunakan  untuk memproses dan menampilkan data data metode TOPSIS  yang  telah  diinput.  Pada  Halaman  ini admin bisa melakukan perhitungan berdasarkan
data yang telah dimasukan.
6. Merupakan  halaman  yang  digunakan  untuk laporan Alternatif, Kriteria dan Rangking yang diseleksi oleh metode TOPSIS.

## 5. KESIMPULAN
Mengimplementasikan Penentuan kelayakan Kenaikan Pangkat ASN dengan berdasarkan Sistem Pendukung  Keputusan  menggunakan  Aplikasi Visual  Basic  NET.  dan  cara  melakukan  penilaian Kenaikan Pangkat ditentukan dengan menggunakan Metode TOPSIS dengan Kriteria dan Sub  Kriteria  berdasarkan  Bobot  hasil  Perhitungan ,Golongan (C1) Pendidikan (C2), Bimtek (C3), Diklat
(C4), Pendidikan (C5).
Metode ini dipilih karena didasarkan pada konsep dimana  alternatif  terpilih  yang  baik  tidak  hanya memiliki  jarak  terpendek  dari  solusi  ideal  positif, namun  juga  memiliki  jarak  terpanjang  dari  solusi ideal negatif.. Hasil dari aplikasi sistem pendukung keputusan  ini  adalah  terpilihnya  alternatif  yang berhak  Naik  Pangkat  secara  terurut  sesuai perankingan.  Diharapkan  dengan  adanya  system ini  dapat  membantu  meningkatkan  efektifitas pengelolaan data sehingga memperkecil kesalahan yang terjadi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Aristi,  AA  Raka  Novi,  Made  Sudarma,  and  I. Made Arsa Suyadnya. "SISTEM INFORMASI  KENAIKAN  PANGKAT PEGAWAI DI LINGKUNGAN PEGAWAI  NEGERI  SIPIL  KOTA
DENPASAR." Jurnal  SPEKTRUM 7.1 (2019): 1-10.
[2]  Dwinanta,  Anang,  and  Rosalina  Ginting. "ANALISIS
PELAYANAN
KENAIKAN  PANGKAT  PEGAWAI NEGERI
SIPIL." CIVIS 2.1/Januari (2012).
[3]  Fitriyani,  Mya  Riska,  and  Didik  Kurniawan. "Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk
Kenaikan Jabatan Aparatur Sipil Negara Struktural Dengan Metode SAW." Jurnal Komputasi 4.2 (2016).
[4] Pardede, Hafis Rio Oloan. "Sistem Pendukung Keputusan  Penerimaan  Anggota  Satuan Polisi  Pamong  Praja  Kota  Medan Dengan Metode Saw." (2014).
[5] Rustam, Rustam, and Rz Abdul Aziz. "MODEL
PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN RASKIN MENGUNAKAN METODE WEIGHTED  PRODUCT  (WP)  DAN TOPSIS." Jurnal Informasi
dan
Komputer 7.2 (2019): 19-30.
[6] Suherdi, Rizky Aditya, et al. "Penerapan metode ahp  dalam  sistem  pendukung  keputusan kenaikan  pangkat  pegawai  di  badan kepegawaian  dan  pengembagan  sumber daya manusia kota tangerang." (2018).
[7] Doni, Rahmat, Faisal Amir, and Dicky Juliawan. "Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Menggunakan Metode Technique  for  Order  Preference  by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)." Prosiding Seminar Nasional Riset  Information  Science  (SENARIS) . Vol. 1. 2019.
[8]  Zulvitri,  Z.,  Sarjon  Defit,  and  S.  Sumijan. "Identifikasi  dalam  Penentuan  Prioritas Usulan  Kenaikan  Jabatan  Fungsional
Pegawai Menggunakan Metode TOPSIS." Jurnal  Sistim  Informasi  dan Teknologi (2021): 167-173.