## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PEMILIHAN LOKASI PERUMAHAN DI KOTA BANDA ACEH

## Abstract
The objective of this study is to analyse factors that determine people’s decision on selection of housing location in or outside a complex. The study carried out in Banda Aceh used a logistic regression model. The results of the study showed that the independent variables,  comfortability  and  buying  price,  were statiscally  significant  factors  on  community’s decision on housing selection. This might happen as people expect that the price of housing will increase in the future. Meanwhile, income and transportation cost  were  statistically  not  significant  factors  in housing selection. Based on the results, Banda Aceh Munipacility should participate in developing more comfortable  compplex  by  providing  security  posts with personnels and by faciliting people to get easy access to home loan mortgage.

## Harlini Putri
Pemerhati Ekonomi di Banda Aceh Email: harliniputri23@gmail.com
Abd. Jamal Dosen Fakultas Ekonomi Universitas Syiah Kuala Banda Aceh Email: abdjamal@doctor.com
Keywords: housing decision, compound, location.

## PENDAHULUAN
Perumahan  dan  pemukiman  merupakan  salah  satu  kebutuhan  dasar  manusia,  yang  juga mempunyai  peran  sangat  strategis  sebagai  pusat  pendidikan  keluarga,  persemaian  budaya,  dan peningkatan kualitas generasi mendatang, serta penemuan jati diri. Menurut Doxiadis dalam Kuswartojo, T.,  dan  Salim,  S.  (1997),  pemukiman  atau  perumahan  merupakan  sebuah  sistem  yang  terdiri  dari  lima unsur,  yaitu:  alam,  masyarakat,  manusia,  perlindungan  dan  jaringan.  Bagian  perumahan  yang  disebut wadah  tersebut  merupakan  panduan  tiga  unsur  alam  (tanah,  air,  udara),  perlindungan  dan  jaringan, sedangkan  isinya  adalah  manusia  dan  masyarakat.  Alam  merupakan  unsur  dasar  dan  di  alam  itulah diciptakan  lindungan  (rumah,  gedung  dan  lainnya)  sebagai  tempat  manusia  tinggal  serta  menjalankan fungsi  lain.  Jaringan,  seperti  misalnya  jalan  dan  jaringan  utilitas  merupakan  unsur  yang  memfasilitasi hubungan antar unsur yang satu dengan yang lain.Luhst (1997) menyebutkan bahwa kualitas kehidupan yang  berupa  kenyamanan,  keamanan  dari  suatu  rumah  tinggal  sangat  ditentukan  oleh  lokasinya,  dalam arti  daya  tarik  dari  suatu  lokasi  ditentukan  oleh  dua  hal  yaitu  lingkungan  dan  aksesibilitas.Lingkungan oleh  Luhst  didefinisikan  sebagai  suatu  wilayah  yang  secara  geografis  dibatasi  dengan  batas  nyata,  dan biasanya dihuni oleh kelompok penduduk. Aksesibilitas merupakan daya tarik suatu lokasi dikarenakan akan  memperoleh  kemudahan  dalam  pencapaiannya  dari  berbagai  pusat  kegiatan  seperti  pusat perdagangan,  pusat  pendidikan,  daerah  industri,  jasa  pelayanan  perbankan,  tempat  rekreasi,  pelayanan pemerintahan,  jasa  profesional  dan  bahkan  merupakan  perpaduan  antara  semua  kegiatan  tersebut. Penilaian  dari  aksesibilitas  bisa  berupa  jarak  dari central  business  distrik atau  CBD,  kemudahan mendapat pelayanan dari transportasi umum yang menuju lokasi bersangkutan atau bisa juga dilihat dari lebar  jalan  yaitu  semakin  sempit  lebar  jalan  suatu  lahan,  maka  berarti  aksesibilitas  dari  tempat  yang bersangkutan kurang baik.Pertimbangan lain yang sangat penting dalam menentukan lokasi pemukiman adalah  nilai  tanah,  seperti  dijekaskan  dalam  teori  Bid-rent  yang  menyatakan  bahwa  nilai  lahan  sangat tergantung pada kemauan dan kemampuan untuk membayar karena faktor ekonomi dan keinginan tinggal di lokasi dan kedekatan (Haikal, 1996).
Kota  Banda  Aceh    yang  meliputi  9  Kecamatan  (Kecamatan  Meuraxa,  Kecamatan  Jaya  Baru, Kecamatan  Banda  Raya,  Kecamatan  Baiturrahman,  Kecamatan  Lueng  Bata,  Kecamatan  Kuta  Alam, Kecamatan Kuta Raja, Kecamatan Syiah Kuala, Kecamatan Ulee Kareng), 35 Kelurahan dan 113 Desa, Kota Banda Aceh merupakan ibu kota dari Provinsi Aceh. Sebagian besar luas daerah Kota Banda Aceh merupakan  tanah  pemukiman  penduduk,  pertokoan,  kantor-kantor  pemerintah,  dan  kantor  perusahaan swasta. Dari 9 kecamatan yang ada, yang merupakan pusat pemukiman terpadat berada di 3 kecamatan yaitu  Kecamatan  Kuta  Alam  dengan  jumlah  kepala  keluarga  sebesar  7.353  kepala  keluarga,  kemudian Kecamatan  Baiturrahman  dengan  jumlah  7.066  kepala  keluarga  dan  Kecamatan  Syiah  Kuala  dengan jumlah 5.435 kepala keluarga.

## Tabel 1 Jumlah Kepala Keluarga Menurut Kecamatan di Kota Banda Aceh Tahun 2010
Nn No KK Kecamatan Jumlah Kepala Keluarga 1 Meuraksa 900 2 Jaya Baru 2.752 3 Banda Raya 4.251 4 Baiturrahman 7.066 5 Leung Bata 3.585 6 Kuta Alam 7.353 7 Kuta Raja 976 8 Syiah Kuala 5.435 9 Ulee Kareng 4.172 Jumlah/Total 36.490
Sumber: Badan Pusat Statistik (BPS),2010.
Berdasarkan  latar  belakang    yang  telah  diuraikan,  penelitian  bertujuan  untuk  menganalisis apakah  harga,  pendapatan,  aksesibilitas,  kenyamanan,  dan  biaya  transportasi  berpengaruh  terhadap pemilihan lokasi perumahan di Banda Aceh.

## TINJAUAN PUSTAKA
Teori  Konsentrik (concentriczone  concept) yang  dikemukakan  Burgess  (Yunus,  2004:4-6) menjelaskan bahwa penggunaan lahan kota membentuk suatu zona konsentris yang dibagi dalam 5 zona yaitu:
1. Lingkungan  dalam  terletak  pusat  kota  ( central  business  distrik atau  CBD)  yang  terdiri  atas bangunan-bangunan kantor, hotel, bioskop, pasar dan pusat perbelanjaan.
2. Lingkaran  kedua  terdapat  jalur  peralihan  yang  terdiri  dari:  rumah-rumah  sewaan,  kawasan industri, dan perumahan buruh.
3. Lingkaran  ketiga  terdapat  jalur  wisma  buruh,  yaitu  kawasan  perumahan  untuk  tenaga  kerja pabrik.
4. Lingkaran keempat terdapat kawasan perumahan yang luas untuk tenaga kerja kelas menengah.
5. Lingkaran kelima merupakan zona pengelaju yang merupakan tempat kelas menengah dan kaum berpenghasilan tinggi.
Gambar 1

## Model Zona Konsentris (Burgess)
Teori  sektor (sector  concept) yang  dikemukakan  oleh  Hoyt  (dalam  Yunus,  2004:20) mengemukakan beberapa faktor tambahan tentang penggunaan lahan kota yang digunakan sebagai lahan perumahan  yang  difokuskan  pada  pusat  kota  dan  sepanjang  jalan  transportasi.  Dalam  teori  ini,  Hoyt membagi wilayah kota dalam beberapa zona, yaitu:
1. Lingkaran pusat, terdapat pusat kota atau CBD
2. Sektor kedua terdapat kawasan perdagangan dan industri
3. Sektor ketiga terdapat kawasan tempat tinggal kelas rendah
4. Sektor keempat terdapat kawasan tempat tinggal kelas menengah
5. Sektor kelima terdapat kawasan tempat tinggal kelas atas.
Gambar 2 Model Teori Sektor (Hoyt)
Teori banyak pusat (multiple-nuclei concept) yang dikemukakan oleh McKenzie didasarkan pada pengamatan lingkungan sekitar yang sering terdapat suatu kesamaan pusat dalam bentuk pola guna lahan kota daripada satu titik pusat yang dikemukakan pada teori sebelumnya. Dalam teori ini pula McKenzie menerangkan  bahwa  kota  meliputi  pusat  kota,  kawasan  kegiatan  ekonomi,  kawasan  hunian  dan  pusat lainnya. Teori banyak pusat ini selanjutnya dikembangkan oleh Chancy Harris dan Edward Ulman yang kemudian membagi kawasan kota menjadi beberapa penggunaan lahan, yaitu:
1. Pusat kota atau CBD
2. Kawasan perdagangan dan industri
3. Kawasan tempat tinggal kelas rendah
4. Kawasan tempat tinggal kelas menengah
5. Kawasan tempat tinggal kelas atas
6. Pusat industri berat
7. Pusat niaga/perbelanjaan lain di pinggiran
8. Kawasan tempat tinggal sub-urban
9. Kawasan industri sub-urban.

## Gambar 3 Model Pusat Kegiatan Banyak

## Harga
Berry  dan  Harton  dalam  Nasucha  (1995)  menjelaskan  hubungan  antara  harga  tanah  dengan pencapaian  atau  aksesibilitas  yang  diukur  dengan  jarak  dari  pusat  kota.  Pencapaian  atau  akses  akan semakin  menurun  secara  bertahap  kesemua  arah  dari  pusat  kota,  sehingga  harga  tanah  akan  semakin berkurang  seiring  dengan  makin  jauhnya  lokasi  tersebut  terhadap  pusat  kota.  Tanah  yang  berada  di sepanjang  jalan  utama  harga  sewanya  akan  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  harga  sewa  tanah  yang tidak berada di jalan utama.

## Pendapatan
Masyarakat  yang  memiliki  penghasilan  rendah  akan  memilih  lokasi  perumahan  yang  dekat dengan lokasi kerja sebagai pilihan utama, baru memikirkan status kepemilikan tanah dan yang terakhir memikirkan penyediaan fasilitas sosial dan kenyamanan. Menurut Turner (1968) yang dijelaskan bahwa masyarakat yang telah mengalami peningkatan kesejahteraan mulai memikirkan memiliki rumah sendiri di  tempat  lain  dengan  kondisi  yang  lebih  baik,  perioritas  untuk  dekat  dengan  lokasi  kerja  (yunus, 2004:10-11). Golongan ini mengarahkan pemilihan lokasi perumahan diarahkan ke pinggiran yang akan menjanjikan kenyamanan dalam bertempat tinggal yang disebut dengan consolidator .

## Aksesibilitas
Aksesibilitas  wilayah  merupakan  kemudahan  untuk  mengakses  sarana  dan  prasarana  baik  fisik maupun  sosial  dan  antara  wilayah  satu  dengan  wilayah  yang  lainnya.Salah  satu  variabel  yang  dapat
dinyatakan  apakah  tingkat  aksesibilitas  itu  tinggi  atau  rendah  dapat  dilihat  dari  banyaknya  sistem jaringan  yang  tersedia  pada  daerah  tersebut.Semakin  banyak  sistem  jaringan  yang  tersedia  pada  daerah tersebut maka semakin mudah aksesibilitas yang didapat begitu pula sebaliknya semakin rendah tingkat aksesibilitas  yang  didapat  maka  semakin  sulit  daerah  itu  dijangkau  dari  daerah  lainnya  (Bintarto, 1982:91).

## Kenyamanan
Faktor  kenyamanan  adalah  faktor  yang  berhubungan  dengan  tingkat  kenyamanan  seseorang dalam  memilih  lingkungan  perumahan,  faktor  ini  juga  berhubungan  dengan  tingkat  ketenangan masyarakat  terhadap  kemungkinan  sewaktu-waktu  terjadi  bencana,  tingginya  tingkat  pemilihan disebabkan  rumah  bukan  saja  menjadi  tempat  untuk  berteduh  tetapi  harus  memberikan  rasa  aman  bagi penghuninya.
Masyarakat yang akan memilih lokasi perumahan biasanya juga akan melihat faktor kebersihan lingkungan.  karena  lingkungan  yang  bersih  menjamin  kenyamanan  bagi  penghuninya.  Ditambah  lagi kondisi  jalan  yang  nyaman  dan  bebas  dari  lubang  dapat  membuat  perasaan  nyaman  bagi  penghuni perumahan  yang  menggunakan  fasilitas    kenderaan  bermotor,  kondisi  yang  demikian  juga  akan memperlancar  aktivitas  dari  dan  menuju lokasi  tersebut. Tingkat  kebisingan juga  merupakan  salah  satu alasan  seorang  individu  memilih  lokasi  perumahan  karena  biasanya  mereka  akan  memilih  tinggal  di lokasi yang tingkat kebisingannya rendah

## Biaya Transportasi
Biaya transportasi adalah sebagai dasar penentuan tarif jasa transportasi.Tingkat tarif ditentukan berdasarkan  biaya  langsung,  biaya  tidak  langsung,  dan  keuntungan.  Faktor  ini  dapat  berpengaruh terhadap penentuan suatu lokasi perumahan karena seorang individu juga akan memikirkan tentang biaya yang  harus  dikeluarkan  bila  memilih  lokasi  yang  akan  dibeli,  juga  melihat  sarana  transportasi  umum yang dapat digunakan untuk menjangkau segala lokasi.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan di Kota Banda Aceh.Jenis data yang digunakan adalah data primer dan data  sekunder.Data  primer  dikumpulkan  melalui  beberapa  cara,  yaitu  kuesioner,  wawancara,  observasi, serta opinion pooling. Data sekunder diambil dari data yang telah ada sebelumnya sebagai tambahan data maupun referensi dengan melalui ulasan kepustakaan dan studi lapangan.

## Model Analisis
Model  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  model  regresi  non  linear  yang memperlihatkan hubungan dan pengaruh antara variabel bebas dan variabel terikat. Permintaan terhadap lokasi  pemukiman  merupakan  variabel  terikatsedangkan  harga,  pendapatan,  aksesibilitas,  kenyamanan, dan  biaya  transportasi  dinyatakan  sebagai  variabel  bebasnya.Berdasarkan  teori  tersebut,  persamaan Binary Logistic Regression (Regresi Logistik Biner) dalam (Gujarati dan Dawn, 2009) sebagai berikut :
𝐋𝐧 𝐏 𝟏 − 𝐏 = 𝐘  = 𝛃 𝟎 + 𝛃 𝟏 𝛘 𝟏 +   𝛃 𝟐 𝛘 𝟐 +   𝛃 𝟑 𝛘 𝟑 +   𝛃 𝟒 𝛘 𝟒 +   𝛃 𝟓 𝛘 𝟓 +  𝛍 dimana, Ln P 1−P adalah keputusan bertempat tinggal di Kota Banda Aceh, 1 untuk responden di kompleks perumahan  dan  0  yang  bukan  bertempat  tinggal  di  kompleks  perumahan,  Y  adalah  permintaan  lokasi perumahan, X 1 adalah harga, X 2 adalah pendapatan, X 3 adalah aksesibilitas (sekolah, pasar, tempat kerja, dan rumah sakit), X 4 adalah kenyamanan ( aminities ), X 5 adalah biaya transportasi, β 0 adalah konstanta, β 1 β 2 β 3 β 4 β 5 adalah koefisien regresi, µ i adalah Eror Term.
Uji statistik yang dapat digunakan untuk menilai kelayakan suatu model dalam binary logistic regression yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji likelihood L ratio (rasio kemungkinan) yang digunakan untuk melihat pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara simultan (bersama). Statistik yang digunakan  berdasarkan  pada  fungsi  likelihood.  Untuk  menguji  hipotesis  nol  dan  alternatif,  ,  L ditarnsformasikan  menjadi  -2LogL.  Statistik  -2LogL  dapat  juga  digunakan  untuk  menentukan  jika
variabel  bebas  ditambahkan  kedalam  model  ,  apakah  secara  signifikan  memperbaiki  model  fit  (Iman, 2007).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penggunaan regresi logistik didasarkan pada alasan bahwa variabel dependen atau variabel terikat dalam penelitian ini membentuk kategori yaitu keputusan responden untuk tinggal didalam komplek diberikan nilai  1  dan  diluar  komplek  diberikan  nilai  0.  Dengan  menggunakan  regresi  logistik  tidak  hanya  dapat diketahui signifikansi pengaruh masing-masing  variabel independen dan variabel dependen, akan tetapi juga dapat diketahui bentuk hubungan variabel tersebut, apakah hubungan variabel tersebut positif atau negatif.
Terdapat  lima  variabel  bebas  yang  digunakan  untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi keputusan  responden  untuk  tinggal  didalam  komplek  atau  diluar  komplek  yaitu:  harga,  pendapatan, aksesibilitas,  kenyamanan,  dan  biaya  transportasi.  Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  logistik  dari  data hasil penelitian masing-masing variabel dengan menggunakan model logit maka diperoleh hasil estimasi seperti yang diperlihatkan pada Tabel 20.
Table 2 Hasil Estimasi Regresi Logistik Variabel Koefisien Estimasi T-ratio Odds Ratio Harga Dulu 0.000002 3.1645 0.0002 Pendapatan -0.00000014 -0.88672 -0.000014 Aksesibilitas 0.005 0.067572 0.5 Kenyamanan 0.00007 3.1009 0.007 Biaya Transportasi -0.0000014 -0.92605 -0.00014 Konstanta -1.0345 -1.0935 D-W= 0.3187
N= 100 Sumber : Hasil Penelitian, 2013(diolah).
Keterangan : t 0.05/95 = 1.66105
Table tersebut menunjukkan hasil bahwa secara teori variabel pendapatan dan variabel biaya transfortasi memiliki  nilai  negatif,  artinya  variabel-variabel  tersebut  tidak  berpengaruh  terhadap  keputusan responden,  sedangkan  untuk  variabel  harga  dulu,  variabel  aksesibilitas  dan  variabel  kenyamanan memiliki  nilai  yang  positif,  artinya  variabel-variabel  tersebut  berpengaruh  terhadap  keputusan responden.Namun,  secara  statistik  hanya  dua  variabel  yang  signifikan  yaitu  variabel  harga  dulu  dan variabel kenyamanan.
Perolehan  nilai  Durbin-Watson (DW)  sebesar  0.3187 sedangkan  lazimnya  DW=  2,  dimana  dalam  hasil estimasi didapatkan nilai rho = 0.85476. penggunaan DW masih valid karena semua asumsi validitas DW terpenuhi.  Asumsi  Durbin-Watson  (DW)  antara  lain,  model  yang  diestimasi  mempunyai  konstanta, variabel bebas tidak random, residual dihitung dengan autoregresi tingkat pertama, tidak ada lagi variabel terikat yang digunakan sebagai variabel bebas, dan tidak ada observasi yang hilang dalam data tersebut.
Variabel harga dulu memiliki nilai koefisien yang positif. Masyarakat membeli lahan di suatu lokasi juga melihat  perkembangan  pembangunan  di  lokasi  tersebut  yang  akan  menyebabkan  harga  lahan  di  lokasi tersebut akan lebih tinggi ke depannya. Pada Tabel 4.19 nilai odds ratio pada variabel harga dulu adalah 1.868x10 4 persen,  hal  ini  berarti  setiap  ada  kenaikan  seratus  ribu  rupiahharga  lahan  kedepannya  maka peluang responden untuk membeli lahan di lokasi tersebut adalah sebesar 18.68 persen, dan apabila kita lihat secara statistik variabel harga dulu ini signifikan karena nilai T-hitung > T-tabel (3.1645>1.66105).
Semakin besar pendapatan seseorang maka pengeluaran orang tersebut juga semakin besar, dalam hal ini variabel  pendapatan  tersebut  memiliki  nilai  koefisien  negatif,  hal  ini  memiliki  pengertian    jika  terjadi kenaikan pendapatan satu juta rupiah, dengan rata-rata pendapatan terbanyak respoden adalah 2.000.000- 5.999.999  juta  rupiah  maka  responden  lebih  memilih  untuk  mencukupi  kebutuhan  hidup  keluarga
dibandingkan  membeli  lahan.  Variabel  pendapatan  secara  statistik  tidak  signifikan  karena  T-hitung  - 0.88672 < T-tabel 1,66105. Pada Tabel 4.19 nilai odds ratio  adalah  -1.3614x10 5 persen, hal ini berarti setiap  terjadi  kenaikan  pendapatan  responden  sebesar  satu  juta  rupiah  maka  keinginan  untuk    membeli lahan berkurang sebesar -13.614.
Variabel  aksesibilitas  memiliki  nilai  koefisien  yang  positif.  Hal  ini  memberikan  pengertian  semakin dekat  suatu  lokasi  terhadap  ke  empat  akses  tersebut  (kantor,  pasar,  sekolah  dan  rumah  sakit)  maka masyarakat akan semakin ingin berlokasi di tempat tersebut. Nilai odds ratio untuk variabel aksesibilitas ini sebesar 0.5 dan secara statistik variabel aksesibilitas tidak signifikan karena nilai T-hitung (0.067572) < T-tabel (1.66105).
Variabel kenyamanan memiliki nilai koefisien yang positif. Memiliki pengertian bahwa semakin bersih dan  nyaman  suatu lingkungan  maka  masyarakat  akan  semakin  ingin  berlokasi  di  tempat tersebut.  Nilai odds ratio untuk variabel kenyamanan adalah sebesar 6.829 x10 3 jika terjadi kenaikan biaya kebersihan dan  keamanan  sebesar sepuluh ribu rupiah  maka  keinginan  untuk  bertempat  tinggal  naik  sebesar  68,29 persen  dan  secara  statistik  varibel  kenyamanan  signifikan  karena  nilai  T-hitung  (3.1009)  >  T-tabel (1.66105).
Variabel biaya transportasi memiliki nilai koefisien yang negatif.Hal ini memiliki pengertian bila terjadi kenaikan  biaya  transportasi  yang  dikeluarkan  setiap  bulan  maka  responden  tidak  ingin  tinggal  di perumahan  tersebut.Namun  secara  statistik  variabel  biaya  transportasi  tidak  signifikan  karena  nilai  T- hitung  <  T-tabel  (-0.92605  <  1.66105).  nilai  odds  ratio  untuk  variabel  biaya  transportasi  sebesar 1.3625x10 4 persen  dimana  bila  terjadi  kenaikan  biaya  transportasi  sebesar  seratus  ribu  rupiah  maka keinginan untk tidak tinggal dilokasi tersebut berkurang sebesar 13.625 persen .

## KESIMPULAN DAN SARAN
Dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan  maka  dapat  disimpulkan,  dari  5  variabel  yang  diamati  hanya  dua variabel  yang  signifikan  secara  teori  dan  statistik  yaitu  harga  dulu  (HD)  dan  kenyamanan,  masyarakat membeli  lahan  di  suatu  lokasi  juga  melihat  pengembangan  pembangunan  yang  terjadi  di  sekitar  lokasi tersebut  yang  nanti  akan  meningkatkan  harga  lahan  di  lokasi  itu,  semakin  ada  harapan  harga  lahan  di lokasi  tersebut  akan  meningkat  kedepannya  maka  masyarakat  semakin  ingin  membeli  lahan  di  lokasi tersebut  begitu  juga  dengan  variabel  kenyamanan  semakin  bersih  dan  aman  suatu  lokasi  semakin masyarakat ingin tinggal di lokasi tersebut. Namun secara teori hanya ada satu variabel yang signifikan yaitu  aksesibilitas  terhadap  variabel  terikat  yaitu  lokasi  perumahan,  dua  variabel  yang  lainnya  yaitu pendapatan dan biaya transportasi tidak signifikan terhadap variabel terikat yaitu lokasi perumahan.
Berdasarkan  hasil  studi  ini,  Pemerintah  Kota  Banda  Aceh  diharapkan  dapat  menyediakan  petugas keamanan  seperti  poskamling  di  setiap  lokasi  pemukiman  penduduk  sehingga  penduduk  lebih  nyaman untuk tinggal dilokasi tersebut.Selain itu, Pemerintah  Kota Banda Aceh diharapkan dapat menyediakan pemukiman  yang  terjangkau  bagi  kalangan  menengah  serta  dimudahkan  dalam  pengambilan  kredit perumahan

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik Aceh, 2005,’Penduduk Kota Banda Aceh’, Banda Aceh.
Gujarati, N. Damodar, 2006,’Ekonometrika Dasar’, Penerbit Erlangga,Jakarta.
Sriwinarti, Asih, 2005,’Dampak Pembangunan Ekonomi dan Keterbukaan terhadap Pertumbuhan  Kota di Indonesia Tahun 1970-2002’,Jurnal Ekonomi Pembangunan, UPN, Yogyakarta.
Syafrizal, 2008,’Ekonomi Regional Teori dan Aplikasi’,Baduose Media,Padang.
Todaro, Michael P, 1998,’Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga’, Edisi Keenam, Erlangga, Jakarta.