Model Sistem Pendataan Contact Tracing COVID-19 Berbasis Mobile dan Web
Shabrina Gatenia 1 , Artha Prabawa 2
1 Program Studi Magister Ilmu Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia
2 Departemen Biostatistik dan Kependudukan, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia Jl. Margonda Raya, Pondok Cina, Kecamatan Beji, Kota Depok, Jawa Barat 16424 Indonesia *corresponding author, e-mail: shabrina.gatenia@ui.ac.id

## Abstract
World  Health  Organization  (WHO)  officially  declared  the  Corona  Virus  (COVID-19)  as  a pandemic, which means that COVID-19 has spread widely in the world. The number of COVID- 19 cases in Indonesia continues to increase every single day. To reduce the number of COVID- 19  transmissions,  the  government  has  issued  many  policies  ranging  from  PSBB,  Social Distancing to New Normal equipped with established health protocols. But still it is not enough, to reduce transmission rates, each region must have a good quality surveillance system supported by a good data collection. One of the indicators of contact tracing public health surveillance is, the data should have more than 80% of new cases where close contacts can be identified. The purpose  of  this  research  is  to  design  a  system  that  can  collect  an  integrated  data  on  contact tracing  of  COVID-19.  The  system  development  method  used  is  the  System  Development  Life Cycle (SDLC) by doing prototyping which includes 1) system requirement analysis and 2) system design. System requirement analysis consists of 1) input, 2) process and 3) output analysis was done with literature review from many resources. System designs consist of logic designs includes 1) flowchart, 2) context diagram, 3) entity relational diagram and 4) table relational diagram; and interface designs  for  the  web  and  mobile  application.  After  the  analysis  was  done,  the  current contact tracing system had many problems, and it would be helped if the system  was updated using media other than paper. In conclusion, this system design can be used for the first step to develop  a  revolution  system  of  contact  tracing  from  paper  based  to  web  and  mobile  based application.
Keywords: COVID-19; Contact Tracing; System Design; Surveillance System; Data Collecting;

## Abstrak
Organisasi  Kesehatan  Dunia  (WHO)  resmi  menyatakan  Virus  Corona  (COVID-19)  sebagai pandemi, artinya COVID-19 telah menyebar luas di dunia. Jumlah kasus COVID-19 di Indonesia terus meningkat setiap harinya. Untuk menekan jumlah penularan COVID-19, pemerintah telah mengeluarkan banyak kebijakan mulai dari PSBB, Social Distancing hingga New Normal yang dilengkapi  dengan  protokol  kesehatan  yang  telah  ditetapkan.  Namun  tetap  saja  belum  cukup, untuk  menekan  angka  penularan,  setiap  daerah  harus  memiliki  sistem  pengawasan  yang berkualitas  didukung  dengan  pendataan  yang  baik.  Salah  satu  indikator  pelacakan  kontak surveilans kesehatan masyarakat adalah, data harus memiliki lebih dari 80% kasus baru di mana kontak dekat dapat diidentifikasi. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem yang dapat mengumpulkan  data  secara  terintegrasi  mengenai  pelacakan  kontak  COVID-19.  Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan melakukan prototyping yang meliputi 1) analisis kebutuhan sistem dan 2) perancangan sistem. Analisis kebutuhan sistem terdiri dari 1) masukan, 2) proses dan 3) analisis keluaran dilakukan dengan tinjauan pustaka dari berbagai sumber. Perancangan sistem terdiri dari rancangan logika yang meliputi 1) diagram alir, 2) diagram konteks, 3) diagram relasional entitas, dan 4) diagram
1802
relasional tabel; dan desain antarmuka untuk web dan aplikasi seluler. Setelah dilakukan analisis, sistem contact tracing saat ini mengalami banyak kendala, dan akan terbantu jika sistem tersebut diupdate  menggunakan  media  selain  kertas.  Kesimpulannya,  perancangan  sistem  ini  dapat digunakan sebagai langkah awal untuk mengembangkan sistem revolusi pelacakan kontak dari sistem manual menjadi berbasis web dan aplikasi berbasis seluler.
Kata kunci : COVID-19; Pelacakan Kontak; Desain sistem; Sistem Pengawasan; Pengumpulan Data;

## 1. Pendahuluan
WHO ( World Health Organization ) secara resmi mendeklarasikan virus corona (COVID- 19) sebagai pandemi pada tanggal 09 Maret 2020 yang mengartikan bahwa virus corona telah menyebar secara luas di dunia. (1) Pandemi ini menghadirkan tantangan besar untuk mencapai agenda 2030 dan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs). SDGs mencakup hampir seluruh aspek kesejahteraan manusia yang jika dipenuhi akan memberikan kehidupan yang stabil dan sejahtera. Ada beberapa agenda yang mendapat tantangan besar, yaitu agenda Good Health, No Hunger, No Poverty, Decent Work, Quality Education dan Strong Institutions . (2) Jumlah kasus COVID-19 di Indonesia masih mengalami kenaikan per harinya. Hingga saat ini per 05 Januari 2020 di Indonesia, kasus virus corona mencapai 779.548 orang dengan kematian 23.109 orang dan kesembuhan 645.746 orang. (3) Dari tiga provinsi yang ada di pulau Jawa, Jawa Tengah menempati posisi kedua dengan total jumlah kasus 85.549 orang, kematian 3.787 orang dan kesembuhan 57.411 orang. (4) Di Klaten, terdapat 337 orang terkonfirmasi dan 553 orang kontak erat. (5)
Selama pandemi berlangsung, kehidupan tidak bisa berhenti total. Maka masih banyak kegiatan di tempat umum yang berjalan. Hal ini dapat memberikan peluang penularan COVID-19 terjadi.  Untuk  menekan  angka  penularan  COVID-19,  pemerintah  sudah  banyak  mengeluarkan kebijakan  mulai  dari  PSBB, Social  Distancing hingga New  Normal dilengkapi  dengan  protokol kesehatan yang ditetapkan. (6) Untuk menekan angka penularan, setiap daerah harus memiliki sistem surveilans yang berkualitas dan didukung oleh pendataan yang baik. Salah satu indikator surveilans kesehatan masyarakat bagian pelacakan kontak adalah terpenuhinya lebih dari 80% kasus baru dapat diidentifikasi kontak eratnya. Selain itu juga sistem informasi manajemen data yang tersedia untuk mengelola pelacakan kontak masih didapatkan secara manual. (7)
Digital Contact Tracing Technology (DCTT) telah banyak digunakan dalam pengawasan kesehatan  masyarakat  untuk  mendukung  pelaporan  cepat,  manajemen  data  dan  analisis  di banyak  negara  dengan  tujuan  untuk  meningkatkan  efektivitas  sistem  kesehatan.  (8)  Secara umum, pelacakan kontak adalah strategi yang sangat efektif dan kuat bila disertai dengan sumber daya  yang  memadai.  Keuntungan  utamanya  adalah  dapat  mengidentifikasi  individu  yang berpotensi  terinfeksi  sebelum  gejala  parah  muncul,  dan  jika  dilakukan  dengan  cepat  dapat mencegah penyebaran COVID-19 lebih luas. (9)
Dengan berkembangnya teknologi informasi saat ini, potensi  aplikasi perangkat seluler untuk mendukung pelacakan kontak sering kali dibahas dan aplikasi dengan teknologi itu sudah digunakan di beberapa negara seperti Korea Selatan dan Taiwan. (10) Turkey memiliki aplikasi yang  serupa.  Aplikasi  pelacakan  kontak  seluler  yang  disebut  Life  Fits  Into  Home  dengan  fitur terbarunya yaitu fitur yang memungkinkan pengguna untuk memindai barcode di tempat-tempat terpilih seperti toko dan lain sebagainya, untuk meninjau informasi terperinci seperti jumlah orang yang mengunjungi tempat tersebut. (11) Selain menggunakan perangkat seluler, aplikasi dengan menggunakan web juga menjadi andalan saat ini. Dikarenakan dapat diakses dari mana saja dan segala hal di dalamnya sudah terintegrasi.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  merancang  sistem  pendataan  yang  digunakan untuk contact  tracing COVID-19.  Diharapkan  melalui  aplikasi  ini,  dapat  menjadi  pendamping proses  pelacakan  kontak  dan  dapat  memenuhi  indikator  pelacakan  kontak  pada  sistem surveilans  kesehatan  masyarakat.  Dampak  yang  diharapkan  yaitu  penyebaran  COVID-19  di Indonesia terutama Klaten dapat berkurang.

## 2. Metode
1803
Metode pengembangan yang digunakan untuk sistem dalam penelitian ini adalah System Development  Life  Cycle  (SDLC)  dengan  model prototyping .  Pembuatan prototype merupakan salah satu cara untuk mengurangi kesalahan desain dan menghilangkan faktor kegagalan di awal proses  desain.  (12) Prototyping merupakan  pengembangan  sistem  melalui  serangkaian pengulangan proses hingga mencapai hasil yang diinginkan. Tahapan dalam prototyping antara lain: 1) analisis kebutuhan sistem; 2) perencanaan sistem; 3) perancangan sistem; 4) impelentasi. (13) Namun penelitian ini hanya menerapkan sampai di tahap ke tiga yaitu perancangan sistem. Pada  tahap  ini  meliputi  pembuatan  diagram  konteks,  Entity  Relational  Diagram  (ERD),  Table Relational Diagram (TRD) dan Flow Charts untuk mengetahui aliran data dan proses yang terjadi di dalam sistem.
Sedangkan  teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  untuk  mengetahui system requirement analysis adalah studi literatur menggunakan jurnal, dan sumber lainnya yang sesuai dengan tujuan dan kebutuhan sistem.

## 3. Hasil dan Diskusi
3.1 Hasil
3.1.1. Analisis Kebutuhan Sistem
Analisis kebutuhan sistem yang diperoleh berdasarkan studi literatur dari berbagai sumber. Tabel 1. Analisis Kebutuhan Sistem Tahap Situasi Saat Ini Kebutuhan Input Membutuhkan banyak SDM untuk melakukan pelacakan kotak. Sistem yang dapat membantu SDM. Process Adanya faktor ingatan manusia yang rentan salah dan tidak semua berkenan untuk memberikan riwayat keberadaan. Dan adanya kekhawatiran jika menggunakan aplikasi yang memanfaatkan bluethooth.

## Sistem menggunakan QR
Code yang mencatat riwayat kehadiran masyarakat di beberapa lokasi umum. Output Hasil pelacakan kontak tidak lengkap & tidak rinci. Sistem terintegrasi yang mencatat keberadaan orang, sehingga ketika dibutuhkan, bisa mencari langsung di basis data.

## 3.1.2 Perencanaan dan Perancangan Sistem
1)  Perencanaan  untuk  segala  prosedur  yang  terdapat  di  dalam  aplikasi ini  digambarkan menggunakan flowchart . Ada tiga jenis flowchart , yaitu sebagai berikut:
Gambar 1. Diagram Alir Registrasi Data Diri
Gambar  di  atas  adalah flowchart untuk  prosedur  registrasi  diri  yang  ada  di  dalam aplikasi ini. User yang terlibat adalah pengunjung atau warga yang menggunakan aplikasi ini.  Dimulai  dengan  melakukan  registrasi  data  diri,  lalu  diverifikasi  oleh  sistem.  Setelah selesai, user akan mendapatnya QR Code yang digenerate dari data diri yang telah diisi sebelumnya.
Gambar 2. Diagram Alir Check In
Gambar di atas adalah flowchart untuk prosedur check in . User yang terlibat di dalam prosedur  ini  adalah  pengunjung  atau  warga  dan  admin.  Dimulai  dengan  pengunjung melakukan check in menggunakan  QR  Code  yang  didapatkan  di  prosedur  sebelumnya, lalu sistem akan merekam data dan admin akan memantau serta menyimpan data check in tersebut.
Gambar 3. Diagram Alir Pengecekan Contact Tracing
Gambar  di  atas  adalah flowchart untuk  prosedur  pengecekan contact tracing .  Ini adalah flowchart terakhir, user yang terlibat adalah pegawai dinkes atau penanggung jawab contact tracing yang ada di dinas kesehatan. Dimulai dari petugas melakukan pencarian data contact tracing di dalam sistem, lalu jika data tersedia maka user akan mendapatkan laporan contact tracing .
2)  Untuk  menggambarkan  aliran  data  dan  entitas  yang  terkait  dalam  aplikasi  ini menggunakan diagram konteks.

## Gambar 4. Diagram Konteks
Gambar  di  atas  merupakan  diagram  konteks.  Ada  tiga  entitas  yang  terkait  yaitu pengunjung atau warga, pegawai dinas kesehatan dan admin.
3)  Entity Relational Diagram (ERD)
Gambar 5. Entity Relationalship Diagram (ERD)
Gambar di atas adalah ERD untuk aplikasi ini. Ada bermacam kegiatan di dalam ERD ini seperti, pengunjung memperlihatkan QR Code, admin melakukan scanning , pengunjung melakukan check in dan admin yang mengelola kegiatan tersebut. Lalu dengan QR Code akan memiliki data contact tracing dimana petugas dinas kesehatan dapat mengunduh data tersebut.
4)  Table Relational Diagram (TRD)
Gambar 6. Table Relationalship Diagram
Gambar di atas adalah TRD yang menggambarkan hubungan data di dalam basis data aplikasi ini. Terdapat enam table dengan hubungannya masing-masing. Di dalam masing- masing tabel terdapat Primary Key (PK) yang  merupakan kunci utama dari tabel tersebut dan  juga Foreign  Key  (FK)  yang  merupakan tanda bahwa  tabel  tersebut  mengambil  data dari tabel lain sesuai dengan FK yang tertulis.

## 3.2 Diskusi
Berdasarkan  studi  literatur  untuk  analisis  kebutuhan  sistem  pada  panduan  singkat pelacakan  kontak    ( contact  tracing )  untuk  kasus  COVID-19  menunjukkan  bahwa  dari  sekian
banyak tahapan yang dilakukan, membutuhkan petugas yang siaga untuk melakukan wawancara secara  tatap  muka  maupun  melalui  telefon  kepada  kontak  erat.  (14)  oleh  karena  itu,  peneliti merancang sistem terintegrasi yang akan membantu petugas pelacakan kontak agar lebih mudah mendapatkan riwayat keberadaan para kontak erat.
Hasil survei yang dilakukan oleh Center of Indonesia’s Strategic Development Initiatives (CISDI) berkolaborasi dengan Kawal COVID-19 dan Cek Diri menunjukkan bahwa penelusuran kontak  yang  dilakukan  oleh  puskesmas  masih  minim.  Survei  ini  menemukan  bahwa  47% puskesmas  melacak  kurang  dari 5  kontak  per  kasus  positif.  Maka  dengan  adanya  aplikasi ini, diharapkan mampu untuk meningkatkan jangkauan pelacakan kontak.
Aplikasi  yang  mampu  untuk  melakukan  pelacakan  kontak  berperan  penting  dalam membantu  proses  pelacakan  kontak,  tetapi  terdapat  kekhawatiran  tentang  data  yang dikumpulkan  dan  cara  pengelolaannya.  Misalkan  kekhawatiran  tentang  privasi  data  dan pelanggaran  keamanan  dimana  aplikasi  yang  sudah  ada  sebagian  besar  menggunakan bluethooth  yang  berpotensi  untuk  membahayakan  pertukaran  informasi  dan  juga  data  yang mungkin dicuri jika ada peretas yang berhasil masuk ke dalam sistem. (8) oleh karena itu, peneliti memberikan solusi dengan menggunakan QR Code sebagai kunci utama untuk melakukan check in ,  dimana user dengan  sadar  dan  mengetahui  bahwa  data  diri  mereka  akan  dicarat  dan  juga hanya petugas dinas kesehatan terkait dengan pelacakan kontak saja yang akan diberikan akses untuk mengunduh laporan tentang data riwayat keberadaan.
Menurut Mata Toledo & Cushman (15) mendefinisikan ERD sebagai representasi visual dari  logika  basis  data  dengan  menyertakan  deskripsi  detail  mengenai  seluruh  entitas  dan hubungannya.  (16)  Selain  menggunakan  ERD  sebagai  representasi  logika,  peneliti  juga menggunakan  flowchart,  diagram  konteks  dan  juga  TRD.  Flowchart  menggambarkan  segala prosedur yang terjadi di dalam aplikasi beserta dengan penjelasan user yang terlibat. Diagram konteks  memperlihatkan  aliran  data  masuk  dan  keluar,  serta  entitas  yang  berkaitan  dengan sistem. TRD merupakan bentuk pengembangan dari ERD, di dalam TRD terdapat rincian detail atribut  dari  setiap  entitas  yang  ada  di  dalam  basis  data,  serta  hubungannya  yang  tergambar dengan Primary Key dan Foreign Key.

## 4. Kesimpulan
Penelitian  ini  menghasilkan  model  sistem  untuk  aplikasi  pendataan  contact  tracing COVID-19 dengan QR Code sebagai kunci utama. Sistem ini merupakan sistem yang digunakan untuk  pendamping  proses  pelacakan  kontak yang  diharpkan  dapat  membantu  proses  menjadi lebih  efektif  dan  efisien.  Pengembangan  aplikasi  ini  masih  dalam  tahap  perancangan  sistem berdasarkan  studi literatur, perlu  dilakukan  tahapan  selanjutnya  seperti  wawancara  mendalam dan melanjutkan hingga dihasilkan aplikasi yang sesuai dengan kebutuhan di lapangan.

## Daftar Pustaka
1. Tanya  Jawab  |  Covid19.go.id  [Internet].  [cited  2021  Jun  21].  Available  from: https://covid19.go.id/tanya-jawab?search=Apa yang dimaksud dengan pandemi
2. COVID-19  and  the  SDGs  |  UNDP  [Internet].  [cited  2021  Jun  21].  Available  from: https://feature.undp.org/covid-19-and-the-sdgs/
3. Indonesia  COVID:  1,989,909  Cases  and  54,662  Deaths  - Worldometer  [Internet].  [cited 2021 Jun 21]. Available from: https://www.worldometers.info/coronavirus/country/indonesia/
4. Infeksi  Emerging  Kementerian  Kesehatan  RI  [Internet].  [cited  2021  Jun  21].  Available from: https://infeksiemerging.kemkes.go.id/situasi-infeksi-emerging/situasi-terkini- perkembangan-coronavirus-disease-covid-19-19-juni-2021
5. Informasi  COVID19  Kabupaten  Klaten  [Internet].  [cited  2021  Jun  21].  Available  from: https://awasicorona.klatenkab.go.id/data
6. Anggara W, Shintia E, Wati A, Rizal M. ABDIPRAJA : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT  TERPESONA  KLATEN  ,  INOVASI  PEMBERITAAN  COVID-19  DALAM BENTUK Di tengah pandemi Covid-19 yang sedang terjadi , banyak media-media nakal
1808
yang  sering  memberitakan  berita  hoax  dengan  motif  tertentu  .  Maraknya  ke. 2020;1(1):102 –6.
7. KEMENKES.  Permen  Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor  45  Tahun  2014  Tentang Penyelenggaraan  Surveilans  Kesehatan.  Menteri  Kesehat  Republik  Indones  Peratur Menteri Kesehat Republik Indones. 2014;Nomor 65(879):2004 –6.
8. Thayyil J, Kuniyil V, Cherumanalil JM. COVID-19: digital contact tracing technologies and ethical challenges. Int J Community Med Public Heal. 2020;7(7):2854.
9. Keeling MJ, Hollingsworth D, Read JM. Efficacy of contact tracing for the containment of the2019  novel  coronavirus  (COVID-19).  J  Epidemiol  Community  Heal  [Internet]. 2020;74:861 –6. Available from: http://dx.doi.org/10.1136/jech-2020-214051
10. Kretzschmar  ME,  Rozhnova  G,  Bootsma  MCJ,  van  Boven  M,  van  de  Wijgert  JHHM, Bonten MJM. Impact of delays on effectiveness of contact tracing strategies for COVID- 19:  a  modelling  study.  Lancet  Public  Heal  [Internet].  2020;5(8):e452 –9.  Available  from:
http://dx.doi.org/10.1016/S2468-2667(20)30157-2 11. Contact tracing apps: A new
world for data privacy. https://www.nortonrosefulbright.com/en-tr/knowledge/publications  [Internet].  [cited  2021 Jun 21]; Available from: https://www.nortonrosefulbright.com/en-
tr/knowledge/publications/d7a9a296/contact-tracing-apps-a-new-world-for-data-privacy 12. Kim DY. A design methodology using prototyping based on the digital-physical models in the architectural design process. Sustain. 2019;11(16).
13. Susanto A, Meiryani. System Development Method with The Prototype Method. Int J Sci Technol Res. 2019;8(7):141 –4.
14. RI  K.  Panduan  Singkat  Pelacakan  Kontak  (Contact  Tracing)  untuk  Kasus  COVID-19. Kementeri Kesehat RI Direktorat Jenderal Pencegah dan Pengendali Penyakit. 2020;1 – 23.
15. Mata- Toledo  RA,  Cushman  PK.  Schaum’s  Outline  Of  Fundamentals  Of  Relational Databases [Internet]. Schaum’s Outline. McGraw-Hill Education; 2000. 1. Available from: https://mhebooklibrary.com/doi/book/10.1036/9780071378697
16. Solikhin  I,  Sobri  M,  Saputra  R.  Sistem  Informasi  Pendataan  Pengunjung  Perpustakaan (Studi kasus : SMKN 1 Palembang). J Ilm Betrik. 2018;9(03):140–51.