## IMPLEMENTASI METODE TOPSIS UNTUK PEMILIHAN WISUDAWAN TERBAIK
Felix Andreas Sutanto 1 , Heribertus Yulianton 2 , Kristophorus Hadiono 3 1,2 Program Studi Teknik Informatika, 3 Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Stikubank
1 felix@edu.unisbank.ac.id, 2 heri@edu.unisbank.ac.id,
3 kristophorus.hadiono@edu.unisbank.ac.id

## Abstrak
Kelulusan  merupakan  hal  yang  pasti  terjadi  dalam  akhir  proses  sebuah  pendidikan. Mendapatkan predikat wisudawan terbaik merupakan kebanggaan tersendiri bagi mahasiswa diakhir masa studinya. Fakultas Teknologi  Informasi Universitas Stikubank, setiap semester selalu  dihadapkan  pada  proses  tersebut.  Penetapan  wisudawan  terbaik  dari  FTI  Unisbank memiliki  lebih  dari  satu  kriteria  yaitu  Indeks  Prestasi  Kumulatif  (IPK),  Nilai  Prestasi  yang diperoleh  dari  Kartu  Rencana  Prestasi  (KRP),  masa  studi  siswa  yang  bersangkutan,  dan sertifikasi kompetensi atau sertifikasi pelatihan bertaraf internasional. Metode yang digunakan untuk membantu menentukan wisudawan terbaik adalah metode TOPSIS. Pemilihan metode tersebut  karena  beberapa  alasan  salah  satunya  adalah  kemudahan  penerapan.  Implementasi metode TOPSIS atas masalah tersebut diterapkan dengan membuat sebuah aplikasi berbasis web. Hasil yang diperoleh dengan menerapkan metode TOPSIS, adalah alternatif/wisudawan yang memiliki skor tertinggi dari hasil perhitungan akhir.
Kata Kunci : implementasi, metode TOPSIS, kelulusan, multi criteria decision making

## 1. PENDAHULUAN
Kelulusan  merupakan  hal  yang  pasti  terjadi  dalam  akhir  proses  pendidikan.  Proses kelulusan  biasanya  ditandai  dengan  terpenuhinya  persyaratan  yang  sudah  ditetapkan  oleh penyelenggara pendidikan oleh siswa  yang bersangkutan. Persyaratan kelulusan siswa dapat bermacam-macam bentuknya dan berkarakteristik sesuai dengan karakter lembaga pendidikan serta  dapat  berbentuk  akademik  dan  non-akademik.  Kelulusan  selalu  berhubungan  dengan wisuda. Yang berhak untuk mengikuti wisuda adalah siswa yang telah menyelesaiakan segala persyaratan kelulusan.
Dalam  acara  tersebut,  sebagai  bentuk  penghargaan,  biasanya  siswa  yang  memiliki prestasi  terbaik  diberi  penghargaan  sebagai  lulusan  terbaik  pada  masanya.  Pemberian penghargaan kepada siswa yang memiliki prestasi terbaik merupakan sebuah proses yang tidak mudah karena kriteria yang harus dipenuhi berjumlah lebih dari satu.
Fakultas  Teknologi  Informasi  (FTI)  Universitas  Stikubank  (Unisbank),  selalu mengadakan pemilihan wisudawan terbaik setiap kali wisuda. Penetapan wisudawan terbaik dari  FTI  Unisbank  memiliki  lebih  dari  satu  kriteria.  Kriteria  yang  digunakan  adalah  Indeks Prestasi  Kumulatif (IPK), Nilai Prestasi  yang diperoleh dari Kartu Rencana Prestasi  (KRP), masa  studi  siswa  yang  bersangkutan,  dan  sertifikasi  kompetensi  atau  sertifikasi  pelatihan bertaraf  internasional.  Karena  jumlah  siswa  yang  harus  dinilai  berjumlah  banyak,  maka pengambilan keputusan siapa yang berhak untuk menyandang penghargaan wisudawan terbaik dapat  menjadi  masalah  yang  pelik.  Kondisi  peliknya  pengambilan  keputusan  dapat terminimalisir  dengan  memanfaatkan  metode-metode  yang  secara  ilmiah  sudah  terbukti membantu seseorang untuk mengambil keputusan.
Ada  banyak  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  membantu  mengambil  keputusan dimana ada lebih dari satu syarat yang harus dipenuhi saat keputusan tersebut diambil. Salah
satu metode yang dapat dimanfaatkan adalah Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). TOPSIS dapat dijelaskan sebagai sebuah metode yang akan mencari alternatif terbaik dimana alternatif tersebut memiliki jarak terdekat/terkecil dari solusi positif yang  ideal,  serta  memiliki  jarak  terjauh  dari  solusi  negatif  yang  diukur  dari  sudut  pandang perhitungan geometris. Sehingga inti masalah yang dibahas dalam artikel ini adalah penerapan metode  TOPSIS  untuk  membantu  memilih  lulusan  terbaik  dengan  kriteria  Indeks  Prestasi Kumulatif (IPK), Nilai Prestasi yang diperoleh dari Kartu Rencana Prestasi (KRP), masa studi siswa  yang  bersangkutan,  dan  sertifikasi  kompetensi  atau  sertifikasi  pelatihan  bertaraf internasional.
Ruang lingkup pembahasan artikel ini hanya terbatas pada persyaratan kelulusan yang ditetapkan  oleh  FTI  Unisbank  dengan  alternatifnya  berasal  dari  siswa/mahasiswa  dari  FTI Unisbank yang sudah dinyatakan lulus. Pembahasan artikel ini mengikuti alur seperti berikut, bagian pertama adalah pendahuluan yang berisi pengantar mengenai permasalahan dan ruang lingkup  permasalahan  yang  akan  dibahas  dalam  penelitian,  bagian  kedua  berisi  mengenai tinjauan  pustakan  yang  berkaitan  dengan  pemanfaatan  metode  TOPSIS  dalam  pengambilan keputusan, dan bagian ketiga merupakan bagian terakhir yang berisi mengenai implementasi dari TOPSIS, pembahasan serta kesimpulan.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Pemanfaatan metode pengambilan keputusan yang dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah  merupakan  sebuah  kebutuhan  yang  mutlak.  Dikatakan  mutlak  karena  saat  seseorang harus mengambil keputusan, keputusan tersebut harus dapat dipertanggjawabkan. Keputusan yang diambil tidak boleh berdasarkan perasaan suka atau tidak suka, tetapi harus benar-benar obyektif.
Secara historis, metode TOPSIS dikembangkan pertama kali oleh Yoon dan Hwang [1] Konsep dasar dari metode tersebut adalah bahwa alternatif terbaik yang dipilih harus memiliki jarak  terdekat  dari  solusi  ideal  positif  dan  sekaligus  memiliki  jarak  terjauh  dari  solusi  ideal negatif dengan memanfaatkan perhitungan Euclidean.
Memanfaatkan  metode  TOPSIS  [2]  untuk  memilih  kondisi  optimal  dari  operasi pendinginan dengan menggunakan menara pendingin. Dari 9 (sembilan) kombinasi alternatif yang  ada,  setelah  dihitung  menggunakan  metode  TOPSIS,  dihasilkan  9  (sembilan) kemungkinan  terurut  mulai  dari  kombinasi  yang  terbaik  sampai  terjelek.  Proses  penerapan perhitungan  kombinasi  pendinginan  dan  penerapan  metode  TOPSIS  dilakukan  dengan memanfaatkan software Matlab. Hasil penelitian tersebut mengindikasikan bahwa penerapan metode  TOPSIS  setelah  melakukan  perhitungan  kemungkinan  kombinasi  pendiginan  yang dapat dilakukan, memberikan hasil yang baik.
Metode  TOPSIS  [3]  yang  dimodifikasi  dengan  menambahkan  fuzzy  pada  metode tersebut  untuk  menentukan  kombinasi  optimal  dari  komposit  yang  mudah  terurai (biodegradable). Metode fuzzy TOPSIS diterapkan untuk memperoleh performa terbaik dari material komposit yang mudah terurai. Hasilnya, kombinasi material yang memiliki kandungan serat, PCL, graphite dan matrix merupakan alternatif terbaik dibandingkan kombinasi material lainnya.
Menggunakan  metode  TOPSIS  [4]  yang  digabungkan  dengan  metode  fuzzy  untuk pemilihan  spillway  (struktur  yang  dimanfaatkan  untuk  pelepasan  aliran  yang  terkontrol  dari bendungan atau tanggul menuju daerah hilir) untuk sebuah bendungan di distrik Kilkis yang terletak  di  utara  Yunani.  Pemilihan  spillway  yang  optimal  akan  memberikan  efek  yang signifikan  terhadap  konstruksi  dari  sebuah  bendungan.  Digunakannya  metode  TOPSIS berdasarkan pertimbangan bahwa metode tersebut mampu memberikan solusi optimal terhadap pemilihan spillway dimana kondisi pemilihan spillway memiliki syarat yang cukup kompleks.
Meskipun  metode  TOPSIS  yang  digunakan  digabungkan  dengan  metode  fuzzy,  hasil  yang diperoleh  tidak  mengurangi  kemampuan  metode  TOPSIS  untuk  memberikan  hasil  yang optimal dalam pemilihan spillway yang dibutuhkan.
Dari  beberapa  penelitian  terdahulu,  dapat  disimpulkan  bahwa  metode  TOPSIS  dapat memberikan  bantuan  dalam  pengambilan  keputusan  secara  praktis,  karena  metode  tersebut memiliki konsep yang sederhana dan mudah penerapannya. Atas dasar inilah, dalam penelitian ini  metode  TOPSIS  digunakan  untuk  memberikan  bantuan  dalam  menentukan  wisudawan terbaik.

## 3. METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini dibagi menjadi dua bagian, yaitu (a)  pengumpulan  data,  dan  (b)  pengembangan  sistem.  Obyek  dari  penelitian  ini  adalah mahasiswa  yang  dinyatakan  lulus  oleh  FTI  Unisbank.  Untuk  pengumpulan  data,  peneliti melakukan  observasi  terhadap  obyek  penelitian  dan  juga  melakukan  studi  kepustakaan terhadap  pemanfaat  metode  pengambilan  keputusan.  Dalam  metode  pengembangan  sistem, peneliti menerapkan langkah-langkah: (1) Analisis; (2) Desain; (3) Implementasi; (4) Testing.
Untuk menerapkan metode TOPSIS, langkah-langkah yang harus dilakukan adalah:
a. Membuat matrik evaluasi yang terdiri dari m alternatif dan n kriteria, dimana irisan antara alternatif dan kriteria yang disimbolkan dengan 𝜒 𝑖𝑗 , sehingga
(𝜒 𝑖𝑗 ) 𝑚𝑥𝑛 atau 𝜒 𝑖𝑗 = [ 𝑦 11 𝑦 12 ⋯ 𝑦 1𝑗 𝑦 21 𝑦 22 ⋯ 𝑦 2𝑗 ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ 𝑦 𝑖1 𝑦 𝑖2 ⋯ 𝑦 𝑖𝑗 ] (1)
b. Matrik evaluasi tersebut kemudian dinormalisasi dengan persamaan sebagai berikut
𝑅 = (𝑟 𝑖𝑗 ) 𝑚𝑥𝑛 dimana 𝑟 𝑖𝑗 = 𝜒 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 𝑘𝑗 2 𝑚 𝑘=1 , 𝑖 = 1,2, … , 𝑚, 𝑗 = 1,2, … , 𝑛 (2)
c. Setelah  dinormalisasi,  langkah  selanjutnya  adalah  menghitung  bobot  matrik  yang ternormalisasi dengan persamaan,
𝑡 𝑖𝑗 = 𝑟 𝑖𝑗 ⋅ 𝑤 𝑗 , 𝑖 = 1,2, … , 𝑚, 𝑗 = 1,2, … , 𝑛 dimana 𝑤 𝑗 = 𝑊 𝑗 ∑ 𝑊 𝑘 𝑛 𝑘=1 ⁄ , 𝑗 = 1,2, … , 𝑛 sehingga ∑ 𝑤 𝑖 𝑛 𝑖=1 = 1 dan 𝑊 𝑗 adalah bobot asli yang berasal dari indikator 𝑣 𝑗 , 𝑗 = 1,2, … , 𝑛 . (3)
d. Langkah  selanjutnya  adalah  menentukan  alternatif  terburuk  dan  alternatif  terbaik  dengan persamaan,
𝛢 𝑤 = {⟨𝑚𝑎𝑥(𝑡 𝑖𝑗 |𝑖 = 1,2, … , 𝑚)|𝑗 ∈ 𝐽 - ⟩, ⟨𝑚𝑖𝑛(𝑡 𝑖𝑗 |𝑖 = 1,2, … , 𝑚)|𝑗 ∈ 𝐽 + ⟩} ≡
{𝑡 𝑤𝑗 |𝑗 = 1,2, … , 𝑛}
(4)
dan
𝛢 𝑏 = {⟨𝑚𝑖𝑛(𝑡 𝑖𝑗 |𝑖 = 1,2, … , 𝑚)|𝑗 ∈ 𝐽 - ⟩, ⟨𝑚𝑎𝑥(𝑡 𝑖𝑗 |𝑖 = 1,2, … , 𝑚)|𝑗 ∈ 𝐽 + ⟩} ≡
{𝑡 𝑏𝑗 |𝑗 = 1,2, … , 𝑛}
(5)
dimana
𝐽 + = {𝑗 = 1,2, … , 𝑛|𝑗} dan 𝐽 - = {𝑗 = 1,2, … , 𝑛|𝑗}
e. Kemudian  menghitung  jarak  antara  target  alternatif  ke i dengan  kondisi  terburuk 𝛢 𝑤 dan kondisi terbaik 𝛢 𝑏 dengan persamaan
𝑑 𝑖𝑤 = √∑ (𝑡 𝑖𝑗 − 𝑡 𝑤𝑗 ) 2 𝑛 𝑖=1 , 𝑖 = 1,2, … , 𝑚 untuk kondisi terburuk (6)
dan
𝑑 𝑖𝑏 = √∑ (𝑡 𝑖𝑗 − 𝑡 𝑏𝑗 ) 2 𝑛 𝑗=1 , 𝑗 = 1,2, … , 𝑚 untuk kondisi terbaik (7)
f. Langkah  selanjutnya  adalah  menghitung  kesamaan  dengan  kondisi  terburuk  melalui persamaan
𝑠 𝑖𝑤 = 𝑑 𝑖𝑤 (𝑑 𝑖𝑤 + 𝑑 𝑖𝑏 ) ⁄ , 0 ⩽ 𝑠 𝑖𝑤 ⩽ 1, 𝑖 = 1,2, … , 𝑚 dimana 𝑠 𝑖𝑤 = 1 jika dan hanya jika solusi alternatifnya memiliki kondisi terbaik, dan 𝑠 𝑖𝑤 = 0 jika dan hanya jika solusi alternatifnya memiliki kondisi terburuk. (8)
g. Langkah terakhir adalah mengurutkan alternatifnya berdasarkan persamaan
𝑠 𝑖𝑤 (𝑖 = 1,2, … , 𝑚) atau dengan kata lain diurutkan dari nilai yang tertinggi. (9)
Kriteria yang akan digunakan pada penelitian ini diambil berdasarkan kriteria penentuan wisudawan terbaik di FTI Unisbank. Kriteria tersebut adalah Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) terbaik,  Nilai  Prestasi  yang  berasalah  dari  Kartu  Rencana  Prestasi  (KRP),  masa  studi  siswa yang bersangkutan, dan sertifikasi kompetensi atau sertifikasi pelatihan bertaraf internasional. Dari kriteria tersebut, dibuatlah bobot dan skor agar dapat digunakan pada metode TOPSIS. Pengaturan skor untuk IPK, KRP dan Kejuaraan berdasar pada Buku Pedoman Akademik dan Buku  Panduan  SKP.  Sedangkan  untuk  sertifikasi  diatur  menyesuaikan  kebijakan  fakultas. Berikut ini adalah daftar bobot (tabel 1) dan skor (tabel 2) dari kriteria yang akan digunakan dalam penelitian ini.
Tabel 1. Bobot  Kriteria No. Kriteria Bobot C1  IPK 40% C2  KRP 30% C3  Sertifikasi 30% C4  Kejuaraan 10% Tabel 2. Skor Kriteria Kriteria Data Awal Konversi C1 2,75 - 3,00 1 3,01 - 3,60 2 3,61 - 4,00 3 C2 100 - 150 1 151 - 200 2 201 -250 3 C3 1 Sertifikasi 1 1 Sertifikasi + Gelar 2 2 Sertifikasi 3 2 Sertifikasi + Gelar 4 3 Sertifikasi 5 3 Sertifikasi + Gelar 6 C4 Tidak ada 1 Unisbank 2 Kota 3 Propinsi 4 Nasional 5 Internasional 6
Dalam  mengolah  data  mahasiswa  yang  sudah  dinyatakan  lulus,  untuk  mendapatkan mahasiswa yang akan memperoleh gelar wisudawan terbaik, langkah-langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut:
a. Menentukan  data  alternatif  atau  data  wisudawan  yang  akan  dipilih  sebagai  wisudawan terbaik.
b. Mengkonversi data tersebut menjadi nilai alternatif pada setiap kriteria
c. Menentukan matrik ternormalisasi dari data nilai alternatif
d. Melakukan perhitungan pembobotan kriteria
e. Menentukan matrik solusi ideal positif dan negatif
f. Menentukan nilai preferensi dari setiap kriteria
Sesuai dengan langkah-langkah yang sudah ditetapkan, proses selanjutnya setelah semua komponen yang diperlukan untuk menerapkan metode TOPSIS tersedia, adalah menyiapkan data alternatif (calon mahasiswa yang berhak mendapatkan gelar wisudawan terbaik) (tabel 3).
Tabel 3. Data Alternatif
Alternatif C1 C2 C3 C4 A1 3,61 200 3 0 A2 3,72 155 3+G 0 A3 3,75 205 3+G Unisbank A4 3,65 215 3 0 A5 3,8 215 3 0
Dari  tabel  3,  proses  yang  harus  dilakukan  selanjutnya  adalah  melakukan  normalisasi, tetapi  data  pada  tabel  3  masih  belum  sama  jenisnya  sehingga  diperlukan  langkah  konversi untuk mendapatkan skor kriteria. Dasar konversi untuk mendapatkan skor kriteria seperti yang terdapat pada tabel 2, sehingga data pada tabel 3 setelah di konversi akan menjadi seperti pada tabel 4.
Tabel 4. Konversi Nilai Alternatif C1 C2 C3 C4 A1 3 2 5 1 A2 3 2 6 1 A3 3 3 6 1 A4 3 3 5 1 A5 3 3 5 2
Dari tabel 4, proses normalisasi baru dapat dilakukan dan proses normalisasi ini berlaku pada tabel alternatif  serta tabel kriteria. Hasil normalisasi dapat dilihat pada tabel 5 dan tabel 6 berikut ini.
Tabel 5. Matrik Ternormalisasi X1 X2 X4 X4 6,708 6,325 12,124 2,828
Tabel 6.  Matrik Ternormalisasi Alternatif Alternatif C1 C2 C3 C4 Normalisasi R1 R2 R3 R4 A1 0,447 0,316 0,412 0,354 A2 0,447 0,474 0,494 0,354 A3 0,447 0,474 0,494 0,354 A4 0,447 0,474 0,412 0,354 A5 0,447 0,474 0,412 0,707
Proses selanjutnya adalah membuat hasil dari tabel 6 menjadi matrik normalisasi yang sudah terbobot. Hasil nya dapat dilihat pada tabel 7 berikut ini.
Tabel 7. Normalisasi Terbobot Alternatif C1 C2 C3 C4 Kriteria terbobot Y1 Y2 Y3 Y4 A1 1,789 0,949 0,825 0,354 A2 1,789 1,423 0,990 0,354 A3 1,789 1,423 0,990 0,354 A4 1,789 1,423 0,825 0,354 A5 1,789 1,423 0,825 0,707
Langkah  berikutnya  adalah  menentukan  matrik  solusi  ideal  positif  dan  negatif  yang didapatkan dari nilai maksimal normalisasi terbobot dan nilai minimal normalisasi terbobot. Hasil perhitungan untuk langkah ini disajikan pada tabel 8 beirkut ini.
Tabel 8. Solusi Ideal Positif dan Negatif Alternatif C1 C2 C3 C4 A+ 1,789 1,423 0,990 0,707 A- 1,789 0,949 0,825 0,354
Dari  tabel  8,  baru  dapat  dihitung  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif  dengan  data  yang terdapat pada tabel 8. Hasil perhitungannya disajikan pada tabel 9.
Tabel 9. Jarak Matrik Jarak Alternatif Positif(+)  Negatif(-)  D+ + D- A1 0,614 0 0,614 A2 0,354 0,502 0,856 A3 0,354 0,502 0,856 A4 0,390 0,474 0,865 A5 0,165 0,592 0,757
Sehingga  nilai  preferensi  didapat  dari  solusi  ideal  negatif  (D-)  dibagi  dengan  jumlah solusi ideal positif dan negatif (D+ + D-) yang disajikan seperti pada tabel 10.
Tabel 10. Hasil Preferensi Alternatif V A1 0 A2 0,587 A3 0,587 A4 0,547 A5 0,782
Dari  tabel  10,  dapat  disimpulkan  bahwa  wisudawan  terbaik  dari  5  alternatif  yang  ada adalah alternatif 5 (A5) dengan skor 0.782.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Implementasi  penentuan  wisudawan  terbaik  dengan  memanfaatkan  metode  TOPSIS, dibuat menjadi sebuah aplikasi berbasis web. Aplikasi tersebut memiliki beberapa bagian, yaitu kriteria,  alternatif,  nilai  matrik  dan  perhitungan  TOPSIS.  Berikut  ini  merupakan  tampilan bagian alternatif (gambar 1).
Gambar 1. Tampilan Bagian Alternatif.
Halaman/tampilan gambar 1 digunakan untuk mengelola data alternatif atau wisudawan, halaman ini dilengkapi dengan fasilitas untuk edit dan hapus data.
Selanjutnya adalah halaman untuk bagian kriteria yang dapat dilihat seperti gambar 2. Halaman ini digunakan untuk mengelola data kriteria.
Gambar 2. Tampilan Bagian Kriteria.
Halaman input nilai matrik merupakan bagian yang digunakan untuk memasukan nilai kriteria untuk alternatif yang ada (gambar 3).
Gambar 3. Tampilan Input Nilai untuk Alternatif.
Setelah  semua  komponen  yang  dibutuhkan  tersedia,  proses  selanjutnya  adalah menghitung  proses  yang  terdapat  pada  metode  TOPSIS.  Beberapa  gambar  berikut  ini merupakan contoh tampilan yang dibuat untuk melihat hasil perhitungan yang dilakukan.
Gambar 4. Hasil / Tampilan Matrik Evaluasi.
Gambar 5. Matrik Rating Kinerja Ternormalisasi.
Gambar 6. Hasil Perhitungan Solusi Ideal Positif dan Negatif.
Gambar 7. Hasil Preferensi Akhir.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Dari hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa metode TOPSIS merupakan metode yang mudah digunakan untuk pengambilan keputusan dengan kondisi kriteria yang lebih dari satu. Penentuan bobot atas kriteria yang ada, akan menentukan atau mempengaruhi hasi preferensi.
Berdasarkan paparan hasil penelitian yang telah dijelaskan maka ada beberapa hal yang dapat dijadikan bahan penelitian selanjutnya, yaitu jarak / range kriteria yang lebih kecil untuk kriteria IPK dan nilai KRP, serta dimungkinkan untuk menerapkan metode lain dalam proses pembobotan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] C. Hwang and Y. Lai, A New Approach for Multiple Objective, Comput. Oper. Res. , vol. 20, no. 8, pp. 889–899, 1993.
[2] M. M. Keshtkar, Performance analysis of a counter flow wet cooling tower and selection of  optimum  operative  condition  by  MCDM-TOPSIS  method, Appl.  Therm.  Eng. ,  vol. 114, pp. 776–784, 2017.
[3] K. Jha, R. Kumar, K. Verma, B. Chaudhary, Y. K. Tyagi, and S. Singh, Application of modified  TOPSIS  technique  in  deciding  optimal  combination  for  bio-degradable composite, Vacuum , vol. 157, pp. 259–267, 2018.
[4] V. Balioti, C. Tzimopoulos, and C. Evangelides, Multi-Criteria Decision Making Using TOPSIS  Method  Under  Fuzzy  Environment.  Application  in  Spillway  Selection, Proceedings , vol. 2, no. 11, p. 637, 2018.