## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PEMASANGAN ANTENA PADA TOWER BTS (Base Transceiver Station) BERSAMA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS  (STUDI KASUS KOTA MALANG)

## Ilham Putra Sanur
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
Ilhamputrasanur20@gmail.com

## ABSTRAK
Informasi di zaman modern ini sudah sangatlah mudah di akses, bahkan informasi mengenai negara yang berada  di  benua  yang  jauh  disana  dapat  kita  terima  hanya  dalam  beberapa  menit  saja.  Ini  semua  dapat  kita nikmati  tidak  lepas  dari  peran  sebuah  perangkat  yakni  BTS (Base  Transceiver  Station) yang  berfungsi menjembatani  perangkat  komunikasi  pengguna  dengan  jaringan  menuju  jaringan  lain.  Namun  pembangunan tower  BTS  serta  pemasangan  antena  oleh  operator  juga  biasanya  hanya  terfokus  pada  daerah  terntu  saja, sehingga masyarakat yang tinggal di pelosok masih belum merasakan kualitas jaringan yang memadai, sehingga tidak adanya pemerataan.
Mengembangkan  dan  menghasilkan  web  sistem  pendukung  keputusan  penentuan  lokasi  tower  BTS bersama  di  Kota  Malang  dengan  menggunakan  metode  TOPSIS  ( Technique  for  Order  Performance  of Similarity  to  Ideal  Solution )  yang  dapat  menentukan  lokasi  ideal  untuk  melakukan  pemasangan  antena  pada tower BTS bersama merupakan suatu langkah yang dilakukan agar pemerataan kualitas jaringan dapat terwujud.
Berdasarkan  hasil  pengujian  aplikasi  SPK  lokasi  tower  BTS  dapat  dijalankan  pada  web  browser mozilla firefox, google chrome, intener explorer serta pengujian perhitungan metode topsis dapat dilakukan dengan hasil yang benar, namun tampilan halaman masih sangat sederhana.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Web, TOPSIS, Tower BTS, Antena Operator, Malang.

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1. Latar Belakang
Informasi  berbabis  elektronik  di  zaman  modern ini sudah sangatlah mudah diakses, bahkan informasi mengenai  negara  yang  berada  di  benua  yang  jauh  di sana  dapat  kita  terima  hanya  dalam  beberapa  menit saja.  Hal  tersebut  dapat  kita  nikmati  tidak  lepas  dari peran sebuah perangkat yakni BTS (Base Transceiver Station)    yang  berfungsi  menjembatani  perangkat komunikasi  pengguna  dengan  jaringan  menuju jaringan lain. Namun tidak sedikit juga dari pengguna perangkat komunikasi yang mengeluh terkait jaringan yang  biasanya  tidak  stabil  disaat  dibutuhkan, sehingga biasanya menghambat sistem kerja seseorang.  Dan  yang  paling  sering  terjadi  adalah bahwa jaringan di pelosok desa pasti kualitasnya jauh di  bawah  ketimbang  di  tengah  kota,  yang  di  mana berdampak  lambannya  informasi  diterima  para masyarakat di pelosok desa. Pemerataan informasi ini sangatlah  penting  demi  menjunjung  masyarakat Indonesia  yang  dapat  mengetahui  berita  secara terkini,  sehingga  tidak  tertinggal  didalam  kemajuan perkembangan di segala aspek bidang.
Dengan  adanya  pembangunan  BTS  di  kota Malang,  diharapkan  agar  masyarakat  tidak  lagi ketinggalan  terkait  informasi-informasi  penting, atapun perkembangan-perkembangan di segala aspek
bidang  sehingga  juga  dapat  bersaing.  Namun pembangunan  tower  BTS  serta  pemasangan  antena oleh  operator  juga  biasanya  hanya  terfokus  pada daerah  terntu  saja,  sehingga  masyarakat  yang  tinggal di  pelosok  masih  belum  merasakan  kualitas  jaringan yang  memadai,  sehingga  tidak  adanya  pemerataan. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara ke Dinas Komunkasi  dan  Informatika  Kota  Malang,  diketahui bahwa  provider  belum  memiliki  alat  bantu  untuk memutuskan  tempat  terbaik  untuk  melakukan pemasangan antena pada tower BTS bersama dengan kriteria tertentu.
Oleh  karena  itu  untuk  terciptanya  pemerataan jaringan  maka  perlu  dirancang  sebuah  sistem pendukung  keputusan  penentuan  lokasi  penggunaan menara  BTS  bersama  dengan  metode  TOPSIS sebagai  langkah  awal  sebelum  operator  menentukan lokasi  penggunaan  sebuah  menara  BTS.  Sehingga dapat  terciptanya  pemertataan  di  masyarakat  dalam mengakses informasi.

## 1.2. Tujuan
Mengembangkan  dan  menghasilkan  web  sistem pendukung  keputusan  penentuan  lokasi  tower  BTS bersama  di  Kota  Malang  yang  dapat  menentukan lokasi  ideal  untuk  melakukan  pemasangan  antena pada tower BTS bersama.
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terdahulu
Seperti  pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh Muhammad  Mahrus  Ghazali  (2016)  yang  berjudul Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Gedung Serbaguna  dengan  Menggunakan  Metode  TOPSIS (Studi Kasus: Kota Banjarmasin). Pada penelitian ini di  bahas  tentang  pesatnya  pertumbuhan  dan pembangunan  kota  Banjarmasin  sebagai  ibukota provinsi  dari  Kalimantan  Selatan  akan  banyak kegiatan yang dilakukan oleh masyarakat. Kebutuhan masyarakat  akan  gedung  serbaguna  akan  semakin meningkat  seiring  dengan  beragamnya  jenis  acara yang akan diselenggarakan. Berbagai macam kegiatan  dapat  digelar  di  gedung  serbaguna  baik  itu kegiatan  pribadi  maupun  kegiatan  organisasi,  mulai dari pesta pernikahan, seminar, workshop , diskusi dan lain-lain.  Dengan  beragamnya  jenis  acara  yang diselenggarakan  tentunya  membutuhkan  gedung serbaguna  yang  cocok  untuk  digunakan  sebagai tempat  acara  tersebut.  Untuk  mendapatkan  informasi gedung  serbaguna  yang  diperlukan,  masyarakat  bisa mencari  dengan  mendatangi  langsung  atau  melihat website yang disediakan. Namun, untuk mendapatkan informasi  yang  cepat  dan  sesuai  dengan  kebutuhan sangat  sulit.  Beberapa  tempat  penyewaan  gedung yang  tidak  memiliki  website  dan  tidak  tersedia informasi  yang  lengkap  mengenai  gedung  serbaguna tersebut di website lain sehingga masyarakat terpaksa mendatangi langsung gedung tersebut intuk mendapatkan  informasi  yang  lebih  detail.  Dengan menggunakan  sistem  ini  masyarakat  dapat  lebih mudah  untuk  mendapatkan  informasi  gedung  yang diinginkan.  Selama  ini,  sangat  sedikit  website  yang memberikan  informasi  tata  letak  yang  memadai. Dengan  sistem  yang  berbasis  WebGis  permasalahan tersebut  dapat  diatasi  dan  karena  berbasis  web  maka sistem  ini  dapat  diakses  kapanpun  dan  di  manapun. [1].
Seperti  pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh Mohammad Adiwisanghagni yang berjudul Penggunaan  Metode  TOPSIS  dalam  Rancangan Sistem  Penunjang  Keputusan  Untuk  Menentukan Lokasi  Usaha  Baru  (Studi  Kasus:  Kota  Yogyakarta). Pada  penelitian  ini  dibahas  tentang  perluasan pemasaran  yang  tidaklah  bisa  memberikan  efek positif  bagi  perusahaan  jika  tidak  memperhatikan faktor  faktor  penting  dalam  pemilihan  lokasi perluasan pemasaran. Tentunya faktor  faktor  yang  akan  dibahas  adalah  faktor yang  dapat  berkesinambungan  dengan  proses  bisnis Arena  Disc  itu  sendiri.  Metode  TOPSIS  dipilih karena metode ini menentukan nilai bobot untuk  setiap  atribut,  kemudian  dilanjutkan dengan  proses  perankingan  yang  akan  menyeleksi alternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif,  dalam  hal ini alternatif yang dimaksud
adalah alternative lokasi usaha baru berdasarkan lima  kriteria  yang  telah  ditentukan  sebelumnya.
Dengan  metode  perangkingan  tersebut,  diharapkan penilaian  akan  lebih  tepat  karena  didasarkan  pada nilai  kriteria  dan  bobot  yang  sudah  ditentukan sehingga  akan  mendapatkan  hasil  yang  lebih  akurat dalam menentukan lokasi usaha yang baru. [2].
Seperti  pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh Budi Muntaha Khafi yang berjudul Sistem Penunjang Keputusan  Pemilihan  SSB  (Sekolah  Sepak  Bola) Menggunakan  Metode  Topsis  Berbasis  Web  di  Kota Malang).  Penentuan  sekolah  sepak  bola  yang  tepat. Pemilihan  sekolah  sepakbola  yang  tepat  sangat  erat kaitannya dengan faktor-faktor penting yang dipertimbangkan  dalam  pemilihan  sekolah  sepakbola berdasarkan  preferensi  (keinginan)  dari  masing- masing  pengguna  atau  calon  siswa.  Bagi  seorang pengguna  mungkin  faktor  terpenting  adalah  tingkat aksesbilitas  atau  kemudahan  dalam  mencapai  tempat latihan dengan tempat mereka tinggal atau pada titik- titik  di  kota  malang  seperti  pusat  kota.  Beberapa pengguna  lainnya  mungkin  mempertimbangkan faktor  biaya  dimana  biaya  yang  harus  dikeluarkan untuk  pendaftaran  dan  biaya  iuran  tiap  bulan  harus ditekan sedimikian rupa. Jadi, alasan utama terjadinya perbedaan dalam pemilihan sekolah sepakbola adalah adanya perbedaan kebutuhan masing-masing pengguna.  Karena  sekolah  sepakbola  yang  baik adalah  persoalan  individual  tetapi  secara  umum kebanyakan pengguna menginginkan sekolah sepakbola  yang  dapat  memberikan  manfaat  sebesar mungkin dikemudian hari. [3].
2.2. Metode TOPSIS (Technique for Order Performance of Similarity to Ideal Solution)
TOPSIS  adalah  salah  satu  metode  pengambilan keputusan  multikriteria  yang  pertama  kali  diperkenalkan oleh  Yoon  dan  Hwang  (1981).  TOPSIS  menggunakan prinsip  bahwa  alternatif  yang  terpilih  harus  mempunyai jarak  terdekat  dari  solusi  ideal  positif  dan  terjauh  dari solusi  ideal  negatif  dari  sudut  pandang  geometris  dengan menggunakan  jarak  Euclidean  untuk  menentukan kedekatan  relatif  dari  suatu  alternatif  dengan  solusi optimal.  Solusi  ideal  positif  didefinisikan  sebagai  jumlah dari  seluruh  nilai  terbaik  yang  dapat  dicapai  untuk  setiap atribut,  sedangkan  solusi  negatif-ideal  terdiri  dari  seluruh nilai terburuk yang dicapai untuk setiap atribut.
Topsis  merupakan  suatu  metode  yang  membantu proses  pengambil  keputusan  yang  optimal,  untuk menyelesaikan masalah keputusan secara praktis. Konsep yang  diterapkan  juga  sangat  mudah  dipahami  dan sederhana.
Dalam  penelitian  Fitriana,  Harliana,  dan  Handaru yang  berjudul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk Menentukan  Prestasi  Akademik  Siswa  dengan  Metode TOPSIS”  menentukan  prosedur  Topsis  yakni  sebagai berikut:
1. Menentukan matriks keputusan yang ternomalisasi
2. Menghitungkan  matriks  keputusan  ternomalisasi yang terbobot
3. Menghitung matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif
4. Menghitung  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif.
5. Menghitung nilai preferensi untuk setiap alternatif Sebelum  menghitung  matrik  keputusan  normalisasi terbobot,  tentukan  terlebih  dahulu  bobot  dari  masing- masing  kriteria.  Tingkat  kepentingan  tiap  kriteria  dapat dinilai dari range 1 sampai 5, yaitu:
1 : tidak penting
2 : tidak terlalu penting
3 : cukup penting
4 : penting
5 : sangat penting
Adapun  langkah-langah  dalam  metode  TOPSIS adalah sebagai berikut:
1. Membangun normalized decision matrix Elemen rij hasil  dari  normalisasi  decision  matrix  R  dengan metode Euclidean length of a vector adalah :
Dimana : rij = hasil dari normalisasi matriks keputusan R i = 1,2,3,...,m;
j = 1,2,3,...,n;
2. Membangun weighted normalized decision matrix . Dengan  bobot  W  =  (w1,w2,....,wn),  maka normalisasi bobot matriks V adalah :
3. Menentukan  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal negatif.
Solusi ideal positif dinotasikan dengan A+ dan solusi ideal negatif dinotasikan dengan A-, sebagai berikut :
Menentukan solusi ideal (+) dan (-)
Dimana : v = ij elemen matriks V baris ke-i dan kolom ke j J  =  {j=1,2,3,...,n  dan  j  berhubungan  dengan  benefit criteria}
J’  ={j=1,2,3,...,n  dan  j  berhubungan  dengan  cost criteria}
4. Menghitung separasi
Separation measure ini merupakan pengukuran jarak dari suatu alternatif ke solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Perhitungan matematisnya adalah sebagai berikut :
Separation measure untuk solusi ideal positif
Dimana : J = {j=1,2,3,...,n dan j merupakan benefit criteria } J’ = {j=1,2,3,...,n dan j merupakan cost criteria }
Separation measure untuk solusi ideal negatif
Dimana : J = {j=1,2,3,...,n dan j merupakan benefit criteria } J’ = {j=1,2,3,...,n dan j merupakan cost criteria } 5. Menghitung kedekatan relatif terhadap solusi ideal Kedekatan  relatif  dari  alternatif  A+  dengan  solusi ideal A- direpresentasikan dengan :
6. Merangking alternatif
Alternatif  dapat  diranking  berdasarkan  urutan  Ci*. Maka  dari  itu,  alternatif  terbaik  adalah  salah  satu  yang berjarak  terpendek  terhadap  solusi  ideal  dan  berjarak terjauh dengan solusi ideal negatif.

## 3. ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1. Analisis Kebutuhan Fungsional
Kebutuhan fungsional adalah pernyataan layanan  sistem  yang  harus  disediakan,  bagaiamana sistem  beraksi  pada  input  tertentu  dan  bagaimana perilaku  sistem  pada  situasi  tertentu.  Sedangkan kebutuhan  fungsional  user  merupakan  pernyataan level  tinggi  dari  apa  yang  seharusnya  dilakukan sistem, tetapi kebutuhan fungsional sistem menggambarkan layanan sistem secara detail.
Sistem  yang  akan  di  bangun  harus  mampu melakukan input lokasi:
1. Admin memasukkan lokasi alternatif serta bobot penilaian di setiap data kriteria
2. Sistem yang dapat melakukan proses perhitungan  matematis  TOPSIS  untuk  memilih lokasi alternatif yang paling optimal
3. User  dapat  memilih  5  lokasi  alternatif  untuk  di proses,  sehingga  akan  menghasilkan  lokasi alternatif  paling  optimal  untuk  pembangunan tower BTS
3.2. Analisis Kebutuhan NonFungsional
Kebutuhan nonfungsional adalah batasan layanan  atau  fungsi  yang  ditawarkan  sistem  seperti batasan  waktu,  batasan  pengembangan  proses, standarisasi, dll. Kebutuhan nonfungsional lebih kritis dari  pada  kebutuhan  fungsional.  Jika  tidak  dapat bertemu, sistem menjadi tidak berguna.
Kebutuhan  nonfungsional  yang  akan  dibangun meliputi :
1.   Sistem berbasis web
2.   Kompatibel hanya pada web browser PC
3.   Sistem  akan  menampilkan  hasil  perhitungan lokasi terbaik untuk pemasangan antena, setelah bobot setiap kriteria diinputkan.

## 3.3. Blok Diagram User dan Admin
Media Komunikasi (Web) Input Bobot Kriteria Database Informasi Lokasi Input Lokasi Alternatif Proses Perhitungan Gambar 3.1 Blok Diagram User
Untuk  alur  dari  proses  web  sistem  pendukung keputusan  penentuan  lokasi  tower  BTS  bersama  di Kota  Malang  dengan  metode  TOPSIS  dapat  dilihat pada  gambar  3.1  Dimana  web  yang  diakses  sebagai media  komunikasi  dan  media  informasi  oleh  user untuk  mengetahui  lokasi  ideal  untuk  memasang antena pada  tower BTS bersama. Blok diagram  user dapat dilihat pada gambar 3.1
Media Komunikasi (Web) Input Data Kriteria Database Informasi Lokasi Akses Login Admin Input Data Lokasi
Gambar 3.2 Blok Diagram Admin
Untuk  alur  dari  proses  web  sistem  pendukung keputusan  penentuan  lokasi  tower  BTS  bersama  di Kota  Malang  dengan  metode  TOPSIS  pada  admin dapat  dilihat  pada  gambar  3.2  Dimana  web  yang diakses  sebagai  media  komunikasi  dan  media informasi  oleh  admin  untuk  menginput  data  kriteria seta lokasi tower BTS bersama. Blok diagram  admin dapat dilihat pada gambar 3.2

## 3.4. Struktur Menu User dan Admin
Dari aplikasi yang akan dikembangkan, terdapat beberapa  menu  yang  akan  ditampilkan  untuk menunjang  kebutuhan  pengguna.  Berikut  merupakan struktur menu dari user.
MENU HOME DATA KRITERIA DATA ALTERNATIF
HASIL HELP
Gambar 3.3 Struktur Menu User
Dari aplikasi yang akan dikembangkan, terdapat beberapa  menu  yang  akan  ditampilkan  untuk menunjang  kebutuhan  pengguna.  Berikut  merupakan struktur menu dari admin.
MENU
HOME DATA KRITERIA DATA ALTERNATIF
HASIL

## Gambar 3.4 Struktur Menu Admin

## 3.5. Flowchart User dan Admin
Start Halaman Beranda Data Kriteria Data Alternatif Hasil Help Selesai Edit Kriteria Edit Alternatif Proses Perhitungan Masukkan Saran Ya YA Ya Ya Tidak Tidak Tidak Tidak Simpan Kembali ke Beranda Ya Tidak Gambar 3.5 Flowchart User
Gambar  3.5  menjelaskan  tentang  alur  dari sistem  user.  Tampilan  menu  ada  beberapa  tampilan seperti  Home,  Data  Kriteria,  Data  Alternatif,  Hasil, Help.  Jika  tidak  ada  yang  akan  di  lakukan  maka proses selesai, tetapi jika dari setiap proses di atas di pilih  maka  akan  dijalankan  prosesnya  lalu  menuju proses  simpan.  Jika  telah  tidak  ada  yang  akan dilakukan  maka  selesai,  jika  masih  ingin  melakukan proses maka akan kembali ke beranda.
Start Halaman
Beranda Data Kriteria
Data Alternatif Hasil Admin Selesai Tambah Kriteria Tambah Alternatif Proses Perhitungan Hak Akses Ya YA Ya Ya Tidak Tidak Tidak Tidak Simpan Kembali ke Beranda Ya Tidak Validasi Login Ya Tidak Jenis Admin = 1 Ya Tidak Gambar 3.6 Flowchart Admin
Gambar  3.6  menjelaskan  tentang  alur  dari system admin. Tampilan menu ada beberapa tampilan seperti  Home,  Data  Kriteria,  Data  Alternatif,  Hasil, Admin.  Jika  tidak  ada  yang  akan  di  lakukan  maka proses selesai, tetapi jika dari setiap proses di atas di pilih  maka  akan  dijalankan  prosesnya  lalu  menuju proses  simpan.  Jika  telah  tidak  ada  yang  akan dilakukan  maka  selesai,  jika  masih  ingin  melakukan proses maka akan kembali ke beranda.

## 3.6. DFD level 0 dan level 1
Hasil Perhitungan SPK Input Bobot Kriteria Input Data Kriteria dan Data Alternatif Admin User 0 SPK pemilihan tower
Gambar 3.7 DFD Level 0
Gambar  3.7  menjelaskan  tentang  data  flow diagram  level  0.  Dimana  proses  pemilihan  lokasi tower  terdapat  dua  entitas  yaitu  admin  dan  user, admin menginputkan data kriteria dan data alternatif, sementara user menginputkan bobot di setiap kriteria ke  sistem,  setelah  itu  sistem  akan  mengirimkan  hasil perhitungan ke user.
Input Data Kriteria dan Data Alternatif Bobot Kriteria Data Alternatif Input Data Alternatif Data Kriteria Input Data Kriteria Input Bobot Kriteria Hasil Perhitungan SPK Admin User User 1 Input data kriteria dan data alternatif 2 Input Bobot 3 Perhitungan SPK tb_kriteria tb_alternatif
Gambar 3.8 DFD Level 1
Gambar  3.8  menjelaskan  tentang  data  flow diagram  level  1.  Dimana  proses  pemilihan  lokasi tower  terdapat  dua  entitas  yaitu  admin  dan  user  dan tiga proses yaitu input data kriteria dan data alternatif, input bobot dan perhitungan SPK. Admin menginputkan  data  kriteria  dan  data  alternatif  yang tersimpan di tabel kriteria dan tabel alternatif, setelah itu  data  kriteria  dan  data  alternatif  dikirim  ke  proses perhitungan  SPK,  sementara  user  menginputkan bobot  di  setiap  kriteria  ke  sistem,  setelah  itu  sistem akan mengirimkan hasil perhitungan ke user.
3.7. Database
Database dibutuhkan  untuk  menyimpan  dan memanajemen  data.  Pada  web  ini  basis  data digunakan  untuk  menyimpan  data-data  lokasi  tower BTS bersama di Kota Malang. Dimana pada database ini terdapat beberapa tabel antara lain: A. Tabel tb_bobotkrit Tabel 3.1 tb_bobotkrit
Nama Field Tipe Data Size Kode Int 5 Nama_Kriteria varchar 50 Bobot Int 5 Keterangan text -
B. Tabel tb_alternatif Tabel 3.2 tb_alternatif Nama Field Tipe Data Size Kode Int 5 Keterangan varchar 50 Lokasi_Tower varchar 100 C. Tabel tb_bobotalt Tabel 3.3 tb_bobotalt Nama Field Tipe Data Size Kode Int 5 Lokasi_Tower varchar 100 Tinggi_Menara varchar 30 Struktur_Menara varchar 30 Tipe_Menara varchar 30 Jumlah_Shelter varchar 30

## 4. IMPLEMENTASI
Pada  tahap  ini  merupakan  proses  perubahan analisa dan perancangan yang telah dibuat sebelumnya  menjadi  suatu  aplikasi  yang  siap dijalankan.  Sebelum  menjalankan  aplikasi,  pengguna harus terkoneksi dengan internet .

## 4.1. Menu Home
Menu  home  merupakan  tampilan  awal  ketika aplikasi  dijalankan.  Dimana  pada  tampilan  tersebut berisi informasi mengenai berita seputar menara BTS bersama, seperti pada Gambar 4.1
Gambar 4.1 Menu Home User

## 4.2. Menu Data Kriteria
Menu  Data  Kriteria  berisi  informasi  kriteria- kriteria  yang  ada,  pada  menu  data  kriteria  ini,  user juga memberi bobot pada setiap kriteria, seperti pada Gambar 4.2

## Gambar 4.2 Menu Data Kriteria

## 4.3. Menu Data Alternatif
Menu  data  alternatif  berisi  informasi  lokasi- lokai  menara  BTS  bersama  di  Kota  Malang  yang menjadi  alternatif,  user  juga  dapat  mencari  lokasi menara BTS pada bantuan cari, seperti pada Gambar 4.3

## Gambar 4.3 Menu Data Alternatif

## 4.4. Menu Hasil
Menu hasil merupakan menu yang menampilkan hasil  perhitungan  dari  bobot  kriteria  yang  telah  di masukkan user, seperti pada Gambar 4.4
4.5. Implementasi Sistem (Admin)
4.6. Menu Data Kriteria
Menu  data  kriteria  merupakan  menu  dimana admin dapat mengelola kriteria-kriteria, baik menambah,  edit,  atapun  hapus  kriteria,  seperti  pada Gambar 4.5
Gambar 4.5 Menu Data Kriteria

## 4.7. Menu Data Alternatif
Menu  data  alternatif  merupakan  menu  dimana admin  dapat  mengelola  data  alternatif  seperti,  edit, tambah dan hapus data alternatif seperti pada Gambar 4.6

## Gambar 4.6 Menu Data Alternatif

## 4.8. Menu Bobot Alternatif
Menu  bobot  alternatif  untuk  mengelola  bobot pada setiap alternatif, seperti pada Gambar 4.7
Gambar 4.7 Menu Bobot Alternatif

## 4.9. Menu Admin
Menu admin diperuntukkan bagi admin utama yang akan memberi akses login kepada admin baru, seperti pada Gambar 4.8
Gambar 4.8 Menu Admin

## 4.10. Pengujian

## Tabel 4.1 Hasil Pengujian Fungsional (User)
No Fungsi Perangkat Mozilla Firefox Google Chrome Internet Explorer 1. Menampilkan data kriteria dan proses pemberian bobot kriteria. √ √ √ 2. Menampilkan data lokasi tower BTS bersama di Kota Malang √ √ √ 3. Menampilkan hasil perhitungan dari bobot kriteria yang telah dimasukkan user √ √ √
Dari  hasil  pengujian  fungsional  pada  sistem (user) yang  dilakukan  sesuai  Tabel  1  bahwa  semua menu  yang  ada  pada  sistem (user) berhasil  100%, dimana  semua  fungsi  tampilan  pada  web  dapat  di jalankan  di  web  browser Mozilla  firefox,  Google Chrome, dan Internet Explorer.
Tabel 4.2 Hasil Pengujian Fungsional (Admin) No Fungsi Perangkat Mozilla Firefox Google Chrome Internet Explorer 1. Menampilkan data kriteria dan proses tambah, edit, dan hapus data kriteria. √ √
√
2. Menampilkan data alternatif dan proses tambah, edit, dan hapus data alternatif. √ √
√
3.
Menampilkan bobot setiap alternatif dan proses edit bobot setiap alternatif √ √ √ 4. Menampilkan data admin dan proses pemberian hak akses √ √ √
Dari  hasil  pengujian  fungsional  pada  sistem (admin) yang  dilakukan  sesuai  Tabel  4.2  bahwa semua  menu  yang  ada  pada  sistem (admin) berhasil 100%, dimana semua fungsi tampilan pada web dapat di  jalankan  di  web  browser Mozilla  firefox,  Google Chrome, dan Internet Explorer. Keterangan : √ = Berhasil, X = Tidak Berhasil
Tabel 4.3 Hasil Pengujian Web Pada User
No Pertanyaan Sangat Baik Baik Cukup Kurang 1. Bagaimana tampilan web ? 3 7 3 1 2. Semua menu berfungsi dengan baik ? 7 6 1 0 3. Apakah web ini dapat membantu menentukan lokasi menara BTS bersama? 6 6 2 0 4. Apakah web ini dapat memberi informasi lokasi menara BTS bersama? 5 7 2 0 5. Apakah web ini dapat bermanfaat 6 7 1 0 Total 27 33 9 1
% 54 66 18 2
Pada  pengujian  user,  terlihat  mayoritas  user menilai  bahwa  web  penentuan  lokasi  tower  BTS bersama  untuk  pemasangan  antena  berjalan  dengan baik

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pengujian  web  sistem pendukung  keputusan  penentuan  lokasi  pemasangan antena  pada  tower  BTS  bersama  dapat  disimpulkan sebagai berikut:
1.  Pengujian  aplikasi  fungsional  pada  web  browser berhasil  100%  dan  pengujian  perhitungan metode  topsis  dapat  dilakukan  dengan  hasil yang benar.
2.  Web  SPK  penentuan  lokasi  tower  BTS  bersama ini  dapat  dijalankan  pada  web  browser  seperti mozilla  firefox,  google  chrome,  dan  internet explorer .  hasil  pengujian  aplikasi  fungsional pada web browser berhasil 100% dan pengujian perhitungan  metode  topsis  dapat  dilakukan dengan hasil yang benar.

## 5.2. Saran
Aplikasi  SPK  penentuan  lokasi  tower  BTS bersama ini masih bisa dikembangkan lagi. Beberapa saran  sebagai  acuan  terhadap  penelitian  atau pengembangan selanjutnya, diantaranya :
1. Dalam  pengembangan  sistem  berikutnya  agar tampilan web dapat lebih menarik lagi.
2. Dalam  pengembangan  berikutnya  agar  hasil yang  didaptkan  dapat  di  print  out  untuk keperluan user.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] GHAZALI, Muhammad Mahrus. Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Gedung
Serbaguna dengan Menggunakan Metode Topsis  (Studi  Kasus:  Kota  Banjarmasin). J- INTECH , 2017, 4.01: 107-114.
[2] ADIWISANGHAGNI,
Mohammad. Penggunaan  Metode  Topsis  Dalam  Rancangan Sistem Penunjang Keputusan Untuk Menentukan  Lokasi  Usaha  Baru  (Studi  Kasus: ARENA DISC Yogyakarta).
SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE , 2015, 3.1: 2- 2-187.
[3] KHAFI,  Budi  Muntaha.  Sistem  Penunjang Keputusan  Pemilihan  SSB  (Sekolah  Sepak Bola)  Menggunakan  Metode  Topsis  Berbasis Web  di  Kota  Malang. J-Intech  (Journal  of Information  and  Technology) ,  2017,  4.01:  33- 39.