Vol. 12 No. 3, pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062              http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4918

## EVALUASI KEPUASAN PENGGUNAAN LEARNING MANAGEMENT  SYSTEM  CANVAS  PADA  MAHASISWA MSIB MENGGUNAKAN MODEL TAM DAN MODEL ISSM
Eklesia Simaremare 1* , Siti Mukaromah 2 , Anita Wulansari 3
1,2,3 Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur; Jl. Rungkut Madya No.1, Surabaya; telp/Fax +62 (031) 870 6372
Received: 13 Juli 2024 Accepted: 31 Juli 2024 Published: 7 Agustus 2024

## Keywords:
Learning Management
System Canvas;
TAM;
ISSM.
Corespondent Email: *eklesiakle582@gmail.com
Abstrak. Seiring  perkembangan  teknologi  informasi,  penggunaan Learning Management System (LMS) dalam pendidikan semakin meningkat, terutama dengan  penggunaan  LMS  Canvas  oleh  PT.  Revolusi  Cita  Edukasi  (RevoU Tech Academy) sebagai mitra resmi program MSIB. Learning Management System Canvas  dipilih  karena  kemampuannya  dalam  menyediakan pembelajaran daring yang interaktif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi  kepuasan  dan  niat  keberlanjutan  penggunaan Learning Management  System Canvas  pada  mahasiswa  MSIB  menggunakan  model Technology Acceptance Model (TAM) dan Information System Success Model (ISSM). Dengan melibatkan data dari 290 mahasiswa MSIB di RevoU Tech Academy di  lakukan  analisis  dengan  teknik  SEM-PLS  menggunakan SmartPLS  3.2.9,  melalui  uji  outer  model,  inner  model,  dan  hipotesis.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi mudah penggunaan ( perceived ease of  use ),  persepsi  kegunaan  ( perceived  usefulness ),  dan  kepuasan  pengguna ( user  satisfaction )  secara  signifikan  berpengaruh  terhadap  niat  untuk  terus menggunakan  LMS  Canvas.  Penelitian  ini  memberikan  wawasan  yang berharga bagi RevoU dalam memahami penerimaan mahasiswa terhadap LMS Canvas, serta sebagai dasar evaluasi untuk meningkatkan dan mengembangkan LMS Canvas dan pendekatan pembelajaran daring mereka.
Abstract. As  information  technology  advances,  the  use  of  Learning Management  Systems  (LMS)  in  education  is  increasing,  especially  with  the adoption  of  LMS  Canvas  by  PT.  Revolusi  Cita  Edukasi  (RevoU  Tech Academy)  as  the  official  partner  of  the  MSIB  program.  LMS  Canvas  was chosen for its ability to provide interactive and efficient daring learning. This study aims to evaluate user satisfaction and the intention to sustain the use of LMS Canvas among MSIB students using the Technology Acceptance Model (TAM) and  Information  System Success  Model (ISSM). Involving data  from 290 MSIB students at RevoU Tech Academy, the analysis was conducted using SEM-PLS  techniques  with  SmartPLS  3.2.9,  including  outer  model  testing, inner model testing, and hypothesis testing. The research findings indicate that perceived ease of use, perceived usefulness, and user satisfaction significantly influence  the  intention  to  continue  using  LMS  Canvas.This  study  provides valuable  insights  for  RevoU  in  understanding  student  acceptance  of  LMS Canvas and serves as a foundation for evaluation to enhance and develop their LMS Canvas and daring learning approaches.

## 1. PENDAHULUAN
Di era globalisasi, perkembangan teknologi informasi  dari  komputerisasi  hingga  alat komunikasi global memberikan dampak positif pada  sektor  Pendidikan[1].  Salah  satu  contoh perkembangan  di  sektor  Pendidikan  adalah penggunaan Learning  Management  System (LMS), seperti platform Canvas yang digunakan PT. Revolusi Cita Edukasi (RevoU) untuk pembelajaran daring interaktif dan efisien dalam  program  MSIB,  menjadi  ciri  utama dalam  evolusi  teknologi  informasi  di  sektor Pendidikan[2].  Adapun  fitur  yang  terdapat dalam LMS umumnya terdiri dari akses materi pembelajaran,  rekaman  video,  kuis,  tugas,  dan forum diskusi[3].
RevoU  Tech  Academy  mengintegrasikan LMS  Canvas  untuk  meningkatkan  efisiensi pembelajaran  dan  mempersiapkan  mahasiswa dengan  beragam  materi  edukatif  melalui platform e-learning  open-source [4].  Namun, observasi  menunjukkan  beberapa  masalah seperti  penyampaian  konten  satu  arah  yang memaksa  pengguna  menggunakan platform eksternal untuk berkomunikasi dengan mentor, yang  dapat  mengurangi  efisiensi.  Selain  itu, masalah teknis seperti ketersediaan layanan dan kesulitan akses terhadap materi dan video juga teridentifikasi,  mempengaruhi  kepuasan  dan motivasi pengguna dalam pembelajaran daring. Mengatasi tantangan ini penting untuk mengoptimalkan  operasional  LMS  Canvas guna  memfasilitasi  pengalaman  pembelajaran daring yang lancar.
Untuk  mengevaluasi  penerimaan  pengguna dan meningkatkan keberlanjutan, penelitian ini menggunakan  Model  Penerimaan  Teknologi (TAM)  dan  Model  Keberhasilan  Sistem Informasi  (ISSM).  TAM,  yang  dikembangkan oleh  Fred  Davis  pada  1989,  menilai  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  adopsi  teknologi, dengan  fokus  pada  persepsi  kegunaan  dan kemudahan  penggunaan.  Sementara  ISSM, diperkenalkan  oleh  DeLone  dan  McLean  pada 1992 dan dimodifikasi untuk evaluasi kesuksesan e-learning pada  tahun  2003, memberikan  kerangka  kerja  komprehensif untuk  memahami  perspektif  pengguna  dan organisasi terhadap efektivitas system.
Oleh karena itu, skripsi ini bertujuan untuk mengevaluasi  kepuasan  dan  keberlanjutan penggunaan  LMS  Canvas  pada  mahasiswa MSIB  di  RevoU  Tech  Academy  dengan
menggunakan  model  TAM  dan  ISSM.  Judul penelitian  ini  adalah  "Evaluasi  Kepuasan  dan Keberlanjutan Penggunaan
Learning
Management  System Canvas  pada  Mahasiswa
MSIB Menggunakan Model TAM dan ISSM."
Penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan wawasan dalam meningkatkan praktik pendidikan  dan  memahami  faktor-faktor  yang mempengaruhi  kepuasan  pengguna  serta  niat untuk  menggunakan  Canvas  sebagai platform LMS,  terutama  dalam  konteks  program  Studi
Independen Bersertifikat RevoU Tech Academy pada masa mendatang.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Studi Independen Bersertifikat
Program  Kampus  Merdeka  adalah  inisiatif yang memberikan fleksibilitas kepada mahasiswa  untuk  mengambil  bagian  dalam berbagai  kegiatan  di  luar  kurikulum  reguler mereka, seperti Studi Independen Bersertifikat (SIB).  Dengan  adanya  program  ini  mahasiswa memiliki  kesempatan  dalam  meningkatkan kompetensi mereka, yang mencakup kemampuan kreativitas, kerja sama, komunikasi,  empati,  kemampuan  berpikir kritis,  serta  pemahaman  terhadap  digitalisasi dan komputasi[5].
Studi Independen Bersertifikat (SIB) merupakan  bagian  dari  program  Kampus Merdeka  yang  dapat  diikuti  mahasiswa  yang ingin  memperoleh  kompetensi  spesifik  dan selaras  dengan  kebutuhan  industri  dan  bisnis. Tak  hanya  itu  mahasiswa  akan  dibekali kompetensi  baik  hards  kill  maupun  soft  kill guna menghadapi tantangan bonus demografi di era  revolusi  industri  4.0[6].  Dengan  demikian, SIB menjadi salah satu opsi yang relevan dalam mendukung  tujuan  Kampus  Merdeka  untuk meningkatkan kompetensi dan kesiapan lulusan menghadapi tantangan di era industri 4.0.

## 2.2. Profil RevoU Tech Academy
PT Revolusi Cita Edukasi, atau RevoU Tech Academy,  adalah  perusahaan  yang  terfokus pada pendidikan dan pengembangan profesional  di  bidang  teknologi  dan  bisnis digital.  Mereka  menyelenggarakan  berbagai program pelatihan, kursus, dan sertifikasi untuk meningkatkan  keterampilan  individu  dalam industri  ini.  Sejak  2022,  RevoU  telah  menjadi mitra  resmi  untuk  program  Magang  dan  Studi
Independen  Bersertifikat  (MSIB),  dengan tujuan menyediakan siswa dengan keterampilan yang  diperlukan  untuk  sukses  di  industri teknologi  seperti  Data  Analytics  dan  Software Engineering.  Program  ini  dipimpin  oleh  para profesional berpengalaman yang masih aktif di lapangan.  RevoU  juga  menyediakan  layanan dukungan seperti konseling karir dan mentoring,  dengan  fokus  pada  pemberdayaan mahasiswa  untuk  berkembang  dalam  industri yang terus berkembang dan mencapai kesuksesan profesional.

## 2.3. Learning Management System Canvas
Learning  Management  System (LMS)
Canvas,  sebagai platform utama  dalam pendidikan  digital,  telah  secara  signifikan mengubah paradigma pembelajaran dan pengajaran. Learning  Management  System adalah sistem yang digunakan untuk mengelola, mengatur, dan menyediakan akses pada materi pembelajaran secara daring[7]. LMS dapat juga disebut  dengan e-learning atau  Learning Content Management System[8]. LMS
dirancang  untuk  menyediakan  pengalaman pembelajaran daring yang interaktif, kolaboratif,  dan  mudah  diakses[9].  LMS Canvas  menawarkan  antar  muka  intuitif  dan fitur  beragam  yang  memungkinkan  pengajar untuk efektif menyampaikan materi pembelajaran secara daring. Kemampuannya dalam
memfasilitasi penyimpanan  dan  pengambilan  sumber  daya pelatihan  dalam  format  yang  terstruktur, membuat  LMS  Canvas  dapat  membantu pembelajaran  menjadi  lebih  efektif[10].  Tak hanya  itu  LMS  Canvas  mengelola  tugas, evaluasi,  dan  kolaborasi  telah  membuatnya menjadi  pilihan  utama  di  berbagai  institusi pendidikan.  Fleksibilitas  dan  adaptabilitas Canvas  yang  dapat  diakses  setiap  saat, kemudahan  penggunaan  LMS  Canvas  dalam pemberian materi dan pengumpulan tugas juga mendukung  pembelajaran  jarak  jauh  serta memfasilitasi  pengembangan  kurikulum  yang responsif  dan  inovatif  menjadi  fakor  yang membuat penggunaan LMS cepat meningkat[11].  Oleh  sebab  itu  pemahaman yang  mendalam  terhadap  potensi  dan  fitur Canvas  menjadi  kunci  dalam  memberikan pengalaman  pembelajaran  yang  berkualitas sesuai  dengan  perkembangan  pendidikan modern.

## 2.4. Technology Acceptance Model (TAM)
Technology  Acceptance  Model (TAM)
adalah kerangka kerja teoritis yang dikembangkan  untuk  memahami  penerimaan individu  terhadap  teknologi,  khususnya  dalam sistem  informasi.  Dikembangkan  oleh  Fred Davis pada tahun 1989, kini model TAM juga telah  mengalami  peningkatan  yang  signifikan dalam  penggunaan  dan  penerimaan e-learning karena kemampuannya dalam mengidentifikasi dan memprediksi factor-faktor yang memengaruhi perilaku pengguna dalam mengadopsi  teknologi  baru[12].  Tujuannya adalah menjelaskan faktor-faktor yang memengaruhi  penerimaan  teknologi  informasi dan  perilaku  pengguna.  Keberhasilan  TAM dalam konteks seperti e-learning telah menegaskan  posisinya  sebagai  teori  yang dominan dalam penelitian penerimaan teknologi.  Modifikasi  TAM  menghilangkan variabel sikap terhadap penggunaan pada tahun 1996  dan  menekankan Perceived  usefulness (PU) dan Perceived ease of use (PEOU) sebagai elemen kunci. Elemen kunci TAM terletak pada kesederhanaannya  sebagai  sebuah  model, namun  tetap  valid  dan  efektif[13].  TAM memberikan  pandangan  menyeluruh  dalam pengambilan  keputusan  penggunaan  teknologi dengan mempertimbangkan faktor-faktor psikologis dan persepsi pengguna.

## 2.5. Information System Succes Model (ISSM)
Information Systems Success Model (ISSM) adalah  kerangka  konseptual  yang  dirancang untuk  memahami  dan  mengukur  keberhasilan sistem  informasi.  Dikembangkan  pertama  kali oleh Delone dan McLean pada tahun 1992 dan diperbarui  pada  tahun  2003,  ISSM  berfokus pada evaluasi keberhasilan sistem dari perspektif pengguna dan organisasi. Model ini mengidentifikasi  enam  elemen  utama  yang penting  dalam  menilai  keberhasilan  sistem informasi,  yaitu  Kualitas  Sistem,  Kualitas Layanan, Kualitas Informasi, Niat Penggunaan, Manfaat  Bersih,  dan  Kepuasan  Pengguna. Dengan  menganalisis  aspek-aspek  ini,  ISSM memberikan  wawasan  mendalam  tentang efektivitas dan efisiensi suatu sistem informasi dalam  mendukung  kebutuhan  dan  tujuan organisasi.

## 2.6. Model Kombinasi TAM dan ISSM
Douglas  Legramante,  pada  tahun  2023, mengusulkan  suatu  model  teoritis  yang mengintegrasikan  konstruksi  TAM  terkait manfaat yang dirasakan, kemudahan penggunaan,  dan  niat  penggunaan,  dengan konstruksi kualitas informasi dan kepuasan dari Model ISSM. Model ini menambahkan dimensi kepuasan  pengguna  sebagai  elemen  penting yang  tidak  tercakup  dalam  TAM,  sehingga memberikan pendekatan yang lebih komprehensif  dalam  mengevaluasi  adopsi  dan keberhasilan  sistem  informasi.  Integrasi  ini memungkinkan peneliti
untuk mempertimbangkan  tidak  hanya  faktor-faktor yang mempengaruhi penggunaan sistem informasi,  tetapi  juga  sejauh  mana  sistem tersebut  memenuhi  harapan  dan  kebutuhan pengguna  serta  dampaknya  terhadap  kepuasan pengguna secara keseluruhan.

## 3. METODE PENELITIAN
Pada tahap ini, teknik SEM-PLS digunakan untuk  menganalisis  data  dengan  SmartPLS 3.2.9,  yang  mencakup  pengujian  model  luar, model dalam, dan hipotesis untuk mengevaluasi hubungan yang diajukan oleh model TAM dan ISSM

## 3.1. Alur Penelitian
Alur  penelitian  adalah  rangkaian  langkah atau proses sistematis yang diikuti oleh peneliti dalam  perencanaan,  pelaksanaan,  dan  analisis penelitian.  Penelitian  skripsi  ini  mengadopsi pendekatan kuantitatif berdasarkan metodologi, yang  akan  dipaparkan  dalam  bentuk  diagram alur.

## Gambar 1 Alur Penelitian
Pada  gambar  1  diatas  merupakan  alur penelitian  dalam  bentuk  diagram  flowchart
yang  merupakan  reperentasi  langkah-langkah penelitian dari tahap awal hingga tahap akhir.

## 3.2. Model Penelitian

## Gambar 2 Model penelitian
Pada  gambar  2  diatas  merupakan  model penelitian  yang  mengintegrasikan  dua  model utama,  yaitu Technology  Acceptance  Model (TAM)  dan  Information  Systems  Success Model  (ISSM)  yang  dikembangkan  oleh Douglas Legramante pada tahun 2022. Integrasi ini  didasarkan  pada  pengamatan  bahwa  TAM, meskipun fokus pada penerimaan dan penggunaan,  memiliki  keterbatasan  dalam mengevaluasi  kepuasan  pengguna.  Sebagai respons,  peneliti  merumuskan  sebuah  model teoritis  yang  menggabungkan  konsep-konsep TAM  seperti Perceived  usefulness , Perceived ease  of  use ,  dan  Behavioral  Intention  to  Use, dengan  variabel  Quality  of  Information  dan User satisfaction dari ISSM.

## 3.3. Hipotesis Penelitian
Hipotesis  adalah  "suatu  proposisi  atau pernyataan  yang  diduga  benar  dan  dapat  diuji kebenarannya." Hipotesis juga berfungsi sebagai  jawaban  awal  terhadap  perumusan masalah  penelitian,  umumnya  dalam  bentuk pertanyaan. Hipotesis bersifat sementara karena didasarkan  pada  teori  yang  relevan  dan  belum diperkuat  oleh  data  empiris  dari  pengumpulan data  penelitian.  Dalam  skripsi  ini,  digunakan model  konseptual  yang  mengintegrasikan Technology  Acceptance  Model (TAM)  dan Information  Systems  Success  Model  (ISSM) oleh  Douglas  Legramante  pada  tahun  2023, untuk  mengatasi  keterbatasan  TAM  dalam mengevaluasi kepuasan pengguna.
Hipotesis  dalam  penelitian  ini  mencakup sembilan konstruksi utama: Quality of Information  (QI)  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap Perceived  ease  of  use (PEOU), Perceived  usefulness (PU),  dan User satisfaction (US); Perceived  ease  of  use (PEOU)  berpengaruh  positif  dan  signifikan
terhadap Perceived  usefulness (PU), User satisfaction (US),  dan  Behavioral  Intention (BI); Perceived  usefulness (PU)  berpengaruh positif dan signifikan terhadap User satisfaction (US) dan Behavioral Intention (BI), serta User satisfaction berpengaruh positif dan signifikan terhadap  Behavioural  Intention.  Konstruksi- konstruksi  ini  menjelaskan  bahwa  variabel- variabel dalam hipotesis memiliki dampak pada evaluasi kepuasan pengguna dan keberlanjutan penggunaan Learning  Management  System (LMS) Canvas di RevoU Tech Academy, sesuai dengan  model  yang  diambil  dari  penelitian Douglas Legramante pada tahun 2023.

## 3.4. Populasi dan Sampel
Dalam  penelitian,  populasi  mengacu  pada kelompok  subjek  yang  memiliki  karakteristik tertentu  yang  menjadi  fokus  generalisasi peneliti  untuk  dianalisis  dan  disimpulkan. Dalam skripsi ini, populasi yang diteliti adalah 1050 mahasiswa pengguna Learning Management System (LMS) Canvas dari MSIB angkatan  6  RevoU  Tech  Academy.  Pemilihan populasi ini penting untuk menentukan jumlah sampel yang tepat untuk penelitian.
Sampel  adalah  bagian  dari  populasi  yang dipilih  untuk  dianalisis  guna  memberikan gambaran  karakteristik  keseluruhan  populasi. Sampel  juga  merupakan  representasi  populasi yang  diambil  untuk  menjelaskan  sifat-sifat populasi  secara  keseluruhan  melalui  hasil penelitian.  Dengan  populasi  sebanyak  1050 pengguna LMS Canvas, peneliti menggunakan rumus Slovin untuk menentukan jumlah sampel yang  diperlukan  dengan  toleransi  kesalahan 5%,  yang  penting  untuk  memastikan  bahwa sampel  mencerminkan  karakteristik  populasi secara  akurat  dan  meningkatkan  kepercayaan terhadap hasil penelitian.
𝑛 = N N x 𝑒 2 + 1
Keterangan : n = Jumlah sampel
N = Jumlah populasi
e  =  Batas  toleransi  kesalahan  ( error  tolerance 5% atau 0,05)
Maka perhitungannya sebagai berikut:
𝑛 = 1050
1050 x (0,05) 2 + 1 𝑛 = 1050
(1050 x 0,0025) + 1 𝑛 = 1050 2,625 + 1
𝑛 = 1050 3,625

## n= 289,6 = 290
Berdasarkan  perhitungan  tersebut,  jumlah sampel yang diperlukan untuk skripsi ini adalah sebanyak 290 pengguna Learning Management System (LMS)  Canvas  di  RevoU  Tech Academy angkatan 6.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Data Demografi Responden
Data  demografi  responden  pada  skripsi  ini, yaitu jenis kelamin, jenis perguruan tinggi dan intensitas  penggunaan Learning  Management System dalam  kurung  waktu  seminggu. Data tersebut digunakan untuk memahami karakteristik dan latar belakang responden

## 4.1.1. Jenis Kelamin
Tabel 1. Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah Laki-laki 100 Perempuan 190 Total 290
Pada  tabel  1  diatas,  menunjukan  bahwa mayoritas  responden  sebanyak  190  orang adalah  perempuan,  sementara  100  responden berjenis  kelamin  laki  laki.  Oleh  karena  itu, penelitian  ini  didominasi  oleh  responden perempuan

## 4.1.2. Jenis Perguruan Tinggi
Tabel 2 Jenis Perguruan Tinggi
Jenis Perguruan Tinggi  Jumlah Universitas 241 Institut 21 Politeknik 5 Sekolah Tinggi 22 Akademi 1 Total 290
Pada  tabel  2  diatas,  menunjukan  bahwa mayoritas  responden  sebanyak  241  orang berkuliah  di  Universitas,  lalu  sebanyak  21 orang berkuliah di Institut, kemudian sebanyak 5  orang  berkuliah  di  Politeknik,  sementara sebanyak 22 orang berkuliah di Sekolah Tinggi dan  terakhir  sebanyak  1  orang  berkuliah  di Akademi.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini didominasi  oleh  responden  yang  berkuliah  di Universitas

## 4.1.3. Intensitas Penggunaan LMS Canvas
Tabel 3. Intensitas Penggunaan Canvas Intensitas Penggunaan LMS Canvas Jumlah 1-2 kali seminggu 52 3-4 kali seminggu 215 5-6 kali seminggu 23 Setiap hari - Total 290 Pada tabel 3 diatas, menunjukan bahwa dari 290  responden,  sebanyak  52  responden menggunakan Learning  Management  System Canvas  1-2  kali  seminggu,  215  responden menggunakan Learning  Management  System Canvas  3-4  kali  seminggu,  dan  23  responden menggunakan Learning  Management  System Canvas  5-6  kali  seminggu.  Dengan  demikian, penelitian  ini  didominasi  oleh  responden  yang menggunakan Learning Management System 3- 4 kali seminggu.

## 4.2. Analisis Inferensial
Dalam  penelitian  ini,  dilakukan  analisis inferensial  untuk  mengukur  model  luar  (outer model),  model  dalam  (inner  model),  dan pengujian  hipotesis  berdasarkan  data  dari  290 responden  pengguna Learning  Management System Canvas.  Proses  analisis  tersebut dilakukan  menggunakan  perangkat  lunak SmartPLS.

## 4.2.1. Outer Model
Analisis  outer  model  dilakukan  untuk menilai  validitas  dan  reliabilitas  dari  model yang  digunakan,  juga  untuk  mendefinisikan hubungan  antara  variabel  laten  dengan indikatornya.

## 4.2.1.1 Convergent Validity
Convergent validity mengukur sejauh mana suatu alat ukur konsisten dengan alat ukur lain yang  mengukur  konsep  yang  sama.  Pada penelitian  konfirmatori,  nilai  outer  loading harus  lebih  dari  0,70  untuk  memenuhi  syarat validitas.
Tabel 4. Convergent Validity Variabel Indikator Outer Loading Behavioural Intention to Use BI1 0,878 BI2 0,893 BI3 0,874 Perceived ease of use PEOU1 0,864 PEOU2 0,850 PEOU3 0,786 PEOU4 0,804 PEOU5 0,860 Perceived usefulness PU1 0,867 PU2 0,824 PU3 0,856 PU4 0,832 Quality of Information QI1 0,898 QI2 0,854 QI3 0,882 QI4 0,886 User satisfaction US1 0,887 US2 0,812 US3 0,847 US4 0,786 Berdasarkan tabel 4 diatas dapat disimpulkan  bahwa  outer  loading  dari  setiap
indikator  telah  memenuhi  persyaratan  yang diajukan oleh rule of thumb oleh Hair et al.Oleh karena  itu,  dalam  penelitian  ini,  outer  loading dari  seluruh  indikator  telah  memenuhi  kriteria untuk dianggap valid.

## 4.2.1.2 Discriminant Validity
Validitas diskriminan mengharuskan korelasi antara konstruk dan indikatornya lebih besar  daripada  dengan  indikator  lainnya. Reliabilitas konstruk dinilai melalui cronbach’s alpha  dan  composite  reliability,  dengan  nilai yang disarankan > 0,7.

## Tabel 5. Discriminant Validity
Variabel  Cronbach's Alpha Composite Reliability Keterangan BI 0.858 0.913 Reliabel PEOU 0.890 0.919 Reliabel PU 0.866 0.909 Reliabel QI 0.903 0.932 Reliabel US 0.853 0.901 Reliabel
Berdasarkan  tabel  5  di  atas  menunjukkan bahwa  nilai  cronbach’s  alpha  untuk  setiap variabel  melebihi  0,7,  dan  nilai  composite reliability untuk setiap variabel juga lebih dari 0,7. Oleh karena itu, semua variabel yang diuji memenuhi standar atau parameter uji reliabilitas.

## 4.2.2. Inner Model
Pengujian  inner  model  bertujuan  untuk mengevaluasi  hubungan  antara  variabel  laten. Evaluasi  inner  model  mencakup  berbagai metode,  termasuk  penggunaan  R-square  untuk mengukur  pengaruh  variabel  independen terhadap  variabel  dependen.  Analisis  pada tahap inner model melibatkan penilaian nilai R- Square  dan  f-Square  untuk  menilai  kecocokan model secara menyeluruh.

## 4.2.1 R-Square
Tabel 6. R-Square Variabel R-Square BI 0.441 PEOU 0.641 PU 0.665 US 0.693
Nilai  R-square  mengindikasikan  seberapa besar  variabilitas  variabel  endogen  yang  dapat dijelaskan  oleh  variabel  eksogen.  R-Square 0.75  menunjukkan  model  kuat,  R-Square  0.50 menunjukkan model sedang, dan R-Square 0.25 menunjukkan model lemah.

## 4.4. Uji Hipotesis

## Gambar 3. Hasil Bootstrapping
Gambar  diatas  menunjukkan  hasil  dari pengujian  hipotesis  menggunakan  koefisien jalur  (Path  Coefficient),  yang  mengukur seberapa  besar  pengaruh  variabel  independen terhadap  variabel  dependen,  serta  nilai  p  (P- Values) untuk menilai kekuatan dan signifikansi  pengaruh  tersebut.  Signifikansi hasil  penelitian  diukur  dengan  P-Values,  di mana  hipotesis  diterima  jika  P-Values  <  0,05. Uji  T-Statistics  dilakukan  dengan  pendekatan two-tailed, dengan tingkat signifikansi 5% dan nilai  T-Statistics  harus  lebih  besar  dari  1,96 untuk menerima hipotesis tersebut.

## Tabel 7. Hasil Uji Hipotesis
Hipotesis  O T- Statistics P- Values Keterangan QI -> PEOU 0.801  28.390  0.000 Signifikan QI -> PU 0.081  1.182 0.238 Tidak Signifikan
Hipotesis  O T- Statistics P- Values Keterangan QI -> US 0.585  8.246 0.000  Signifikan PEOU -> PU 0.749  12.799  0.000 Signifikan PEOU -> US 0.114  1.297 0.195 Tidak Signifikan PEOU -> BI 0.113  1.072 0.284 Tidak Signifikan PU -> US 0.196  3.006 0.003 Signifikan PU -> BI 0.372  3.965 0.000  Signifikan US -> BI 0.242  3.414 0.001  Signifikan
Pada  tabel,  menunjukkan  hasil  dari  uji hipotesis yaitu enam hipotesis diterima dan tiga ditolak.  Hipotesis  yang  diterima  mencakup bahwa  Quality  of  Information  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap Perceived  ease of  use dan User  satisfaction ,  serta  bahwa Perceived  usefulness berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap User  satisfaction .  Selain itu,  ditemukan  bahwa Perceived  ease  of  use berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Perceived  usefulness ,  dan  bahwa Perceived usefulness berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  Behavioural  Intention  to  Use,  serta bahwa User  satisfaction berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  Behavioural  Intention to  Use.  Namun,  tiga  hipotesis  ditolak,  yaitu bahwa Quality of Information tidak berpengaruh  terhadap Perceived  usefulness , dan  bahwa Perceived  ease  of  use tidak berpengaruh signifikan terhadap User satisfaction .

## 5. KESIMPULAN
a. Penelitian ini menunjukkan enam
hipotesis yang diterima, yaitu Quality of Information berpengaruh positif signifikan terhadap Perceived ease of use
dan User satisfaction ; Perceived usefulness berpengaruh positif signifikan terhadap User satisfaction
dan
Behavioural  Intention  to  Use;  serta Perceived ease of use berpengaruh positif signifikan terhadap Perceived usefulness dan User satisfaction .
b. Penelitian  ini  juga  menunjukkan  tiga hipotesis  yang  ditolak,  yaitu  Quality  of Information  tidak  berpengaruh  terhadap Perceived  usefulness ,  serta Perceived
ease of use tidak berpengaruh signifikan terhadap User satisfaction .
c. Penelitian  selanjutnya  disarankan  untuk menambahkan  variabel  atau  indikator lain  untuk  memperluas  cakupan  dan meningkatkan variasi model.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  bersyukur  kepada  Tuhan  Yang Maha  Esa  atas  pertolongan  dan  berkah-Nya yang  memungkinkan  penyelesaian  penelitian ini.  Terima  kasih  kepada  dosen  pembimbing, keluarga, dan teman atas doa, bimbingan, serta dukungan dan motivasi yang diberikan. Penulis menyadari bahwa penelitian ini belum sempurna  dan  mengharapkan  masukan  kritis yang  membangun.  Semoga  penelitian  ini memberikan manfaat dan menjadi inspirasi bagi penelitian-penelitian mendatang.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] N.  Y.  Sidratul  Munti  and  D.  A.  Syaifuddin, "Analisa  Dampak  Perkembangan  Teknologi Informasi  Dan  Komunikasi  Dalam  Bidang Pendidikan," Jurnal Pendidikan Tambusai, vol. 4, no. 2, pp. 1799–1805, 2020.
[2] A.  Mulyani,  D.  Kurniadi,  and  M.  H.  Putri, "Analisis  Penerimaan Learning  Management System Institut Teknologi Garut Menggunakan Technology Acceptance Model ," Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, vol.
10, no. 4, pp. 843–850, 2023.
[3] A. Firmansyah, "Analisis Penerimaan Learning  Management  System Akuntansi Terintegrasi Menggunakan Pendekatan UTAUT  Yang  Dimodifikasi  dan  Teori  Difusi Inovasi," Accounting and Business
Information  Systems  Journal,  vol.  10,  no.  3, 2022.
[4] R. Chania, S. Zakir, Iswantir, and W. Aprison, "Pengaruh  Penggunaan E-learning Aplikasi Moodle Terhadap Hasil Belajar Siswa Kelas X SMAN  1  Batang  Kapas,"  Jurnal  Ilmiah  Multi Disiplin  Indonesia,  vol.  1,  no.  9,  pp.  1278– 1285, 2022.
[5] S.  P.  Sari,  B.  Witono,  and  H.  Nugroha, "Analisis Dampak Kegiatan Magang dan Studi Independen Bersertifikat (MSIB) dalam Peningkatan  Keterampilan  dan  Keahlian Lulusan  Program  Studi  Akuntansi  (Magang pada  PT.  Bank  Syariah  Indonesia,  Tbk.)," Seminar  Nasional  Dampak  Implementasi MBKM, pp. 1–20, 2021.
[6] H. Hasanah, "Teknik-teknik Observasi (Sebuah Alternatif Metode Pengumpulan Data
Kualitatif  Ilmu-ilmu  Sosial),"  At-Taqaddum, vol. 8, no. 1, p. 21, 2017.
[7] F.  P.  Kesuma,  Surahmat,  K.  Natawijaya,  and Sulistiyanto,  "Analisis  Penerimaan  Learning Manajemen Sistem Jurusan Manajemen
Informatika  Politeknik  Negeri  Sriwijaya
Menggunakan Technology  Acceptance  Model (TAM),"  JITET  (Jurnal  Informatika  dan Teknik Elektro Terapan), vol. 12, no. 1, p. 527.
[8] F. Septia, "Pengembangan Learning Management  System (LMS)  Sebagai  Media Pembelajaran  Untuk  Sekolah  Menengah Sederajat," Jurnal Tata Rias, vol. 9, no. 2, pp. 1–10, 2019.
[9] Y.  Fitriani,  "Analisa  Pemanfaatan Learning Management  System (LMS)  Sebagai  Media Pembelajaran Daring Selama Pandemi Covid- 19," Journal of Information System,
Informatics and Computing, vol. 4, no. 2, p. 1, 2020, doi: 10.52362/jisicom.v4i2.312.
[10] M.  Sharifov  and  A.  Mustafa,  "Review  of Prevailing  Trends,  Barriers,  and  Future Perspectives of Learning Management System s (LMSs)  in  Higher  Education  Institutions," International  Journal  of  Education  and
Development Using Information and Communication  Technology  (IJEDICT),  vol.
17, no. 3, pp. 207–216, 2021.
[11] I. G. N. Wiragunawan, "Pemanfaatan Learning Management System (LMS) Dalam Pengelolaan Pembelajaran Daring Pada Satuan Pendidikan,"  EDUTECH:  Jurnal  Inovasi
Pendidikan  Berbantuan  Teknologi,  vol.  2,  no. 1, pp. 83–90, 2022.
[12] H. K. S. Aljader, "Measuring the Effect of E- learning Information  Quality  on  Student’s Satisfaction Using the Technology Acceptance Model ,"  International  Journal  on  Informatics Visualization, vol. 7, no. 3, pp. 878–885, 2023.
[13] V. N. Kusumawan and E. Marpanaji, "Analysis factors  acceptance  of e-learning using
Technology Acceptance Model approach," JPPI (Jurnal  Penelitian  Pendidikan  Indonesia),  vol. 8, no. 4, p. 1256, 2022.