ISSN  2549-1830 (Online)
Website: http://e-journal.hamzanwadi.ac.id/index.php/gdk
Terakreditasi S4 – SK No. 36/E/KPT/2019 Penerbit: Universitas Hamzanwadi

## ANALISIS TINGKAT KESESUAIAN KUALITAS AIR PADA LAHAN BUDIDAYA IKAN AIR TAWAR BERBASIS SIG DI KABUPATEN PURBALINGGA
Nimas Ayu Sekar Kinasih Jagad 1 , Suwarsito 2* , Anang Widhi Nirwansyah 1,3
1 Program Studi Pendidikan Geografi, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Muhammadiyah Purwokerto, Purwokerto, Indonesia 2* Program Studi Akuakultur, Fakultas Pertanian dan Perikanan, Universitas Muhammadiyah Purwokerto, Purwokerto, Indonesia 1,3 Program Studi Pendidikan IPS, Program Pascasarjana, Universitas Muhammadiyah Purwokerto, Purwokerto, Indonesia *Email Koresponden: suwarsito@ump.ac.id
Diterima: 05-03-2024, Revisi: 06-05-2024, Disetujui: 07-05-2024 ©2024 Universitas Hamzanwadi
Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kesesuaian kualitas air pada lahan budidaya ikan air  tawar  untuk  menentukan  lokasi  dan  karakteristik  kualitas  air  di  Kabupaten  Purbalingga.  Penelitian  ini menggunakan  pendekatan  kuantitatif.  Pengumpulan  data  penelitian  dilakukan  dengan  teknik  observasi  dan wawancara in-situ. Penelitian ini mengabungkan metode multikriteria dengan basis Sistem Informasi Geografi (SIG)  dan Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  untuk  menentukan  bobot  parameter kualitas  air dan  visualisasi pemetaan tingkat kesesuaian kualitas air pada lahan budidaya ikan air tawar di Kabupaten Purbalingga. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Kabupaten Purbalingga didominasi oleh tingkat kesesuaian kualitas air pada kategori Sangat Sesuai  (S1), dengan nilai  85,7 % meliputi wilayah Kecamatan Bobotsari, Mbrebet, Kutasari, Bojongsari,  Padamara,  Karanganyar,  Rembang,  Kejobong,  Kemangkon  dan  Kaligondang.  Pada  tingkat kesesuaian kualitas air dengan kategori Sesuai (S2) memiliki nilai 4,7% meliputi satu lokasi budidaya, yaitu di Kecamatan  Bukateja.  Selanjutnya,  pada  tingkat  kesesuaian  kualitas  air  dengan  kategori  Cukup  Sesuai  (S3) memiliki  nilai  9,5%  meliputi  dua  lokasi  budidaya  yaitu  di  wilayah  Kecamatan  Kertanegara  dan  Kecamatan Bukateja. Terakhir, pada tingkat kesesuaian kualitas air dengan kategori Tidak Sesuai (N) memiliki nilai 4,7% hanya berada di wilayah Kecamatan Kutasari.
Kata kunci: Tingkat Kesesuaian, Kualitas Air, Lahan Budidaya Ikan Air Tawar, Multikriteria, SIG
Abstract . This research aims to analyze the level of suitability of water quality in freshwater fish cultivation land to determine the location and characteristics of water quality in Purbalingga Regency. This study uses a quantitative approach. Research data was  collected  using  in-situ  observation  and  interview  techniques.  This  research  combines  a  multi-criteria  method  based  on  a Geographic  Information  System  (GIS)  and  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  to  determine  the  weight  of  water  quality parameters and visualize mapping of the level of suitability of water quality on freshwater fish cultivation land in Purbalingga Regency. The results of this research show that Purbalingga Regency is dominated by a level of water quality suitability in the Very Suitable (S1) category, with a value of 85.7% covering the sub-districts of Bobotsari, Mbrebet, Kutasari, Bojongsari, Padamara, Karanganyar, Rembang, Kejobong, Kemangkon and Kaligondang. The level of water quality suitability in the Suitable category (S2) has a value of 4.7% covering one cultivation location, namely in Bukateja District. Furthermore, the level of water quality suitability  in  the  Sufficiently  Suitable  (S3)  category  has  a  value  of  9.5%  covering  two  cultivation  locations,  namely  in  the Kertanegara District and Bukateja District. Finally, the level of water quality suitability in the Not Suitable (N) category has a value of 4.7% only in the Kutasari District area.
Keywords: Conformity Level, Water Quality, Freshwater Fish Cultivation Land, Multicriteria, GIS
PENDAHULUAN Indonesia memiliki potensi perikanan tangkap dan budidaya sebesar 24.737.618,25 juta ton, dengan rincian sebesar 7.770.100 juta ton produksi perikanan tangkap secara keseluruhan dan perikanan budidaya sebesar 16.967.518,25 ton pada tahun 2023 (Kementerian Kelautan dan Perikanan, 2023). Sementara itu, jumlah  produksi  sebesar  14.244  ton pertahun  bernilai  Rp285.289.493,-  dengan  Provinsi  Jawa  Tengah menempati  posisi  kedelapan  (Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Purbalingga,  2020a). Kabupaten
Purbalingga adalah salah satu daerah di Provinsi Jawa Tengah yang memiliki potensi perikanan budidaya ikan air tawar yang cukup besar, dengan jumlah produksi 6.981,5 ton (Badan Pusat Statistik Kabupaten Purbalingga, 2021b) , dengan nilai produksi mencapai Rp141.629.502,- (Badan Pusat Statistik Kabupaten Purbalingga, 2021b). Di Kabupaten Purbalingga, lahan budidaya ikan air tawar sebagian besar digunakan untuk kolam. Pada tahun 2020 lahan budidaya ikan di Kabupaten Purbalingga mencapai 103 hektar kolam budidaya dan 40 hektar lahan budidaya minipadi (Badan Pusat Statistik Kabupaten Purbalingga, 2020).
Analisis kualitas air sangat penting karena kualitas air sangat penting untuk pengembangan budidaya ikan (Pengabean et al., 2016). Setiaji et al. (2018) memberikan saran untuk menggunakan multikriteria sebagai metode penilaian dan dilanjutkan dengan analisis menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) melalui wawancara dengan pakar yang berkompeten di bidangnya. Peneliti menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) sebagai solusi untuk memetakan sebaran kualitas air budidaya ikan air tawar di Kabupaten Purbalingga. Dengan menggunakan teknologi SIG akan memberikan gambaran yang jelas tentang lokasi dan karakteristik kualitas air yang tepat untuk lahan budidaya ikan (Nath et al., 2000) . Beberapa penelitian  sebelumnya  lebih banyak memfokuskan  penelitian pada  analisis  kualitas  air pada lahan budidaya ikan air tawar, namun belum memasukkan unsur spasial atau keruangan, sehingga diperlukan  penambahan  parameter  lain. Dalam  penelitian  ini,  peneliti  mengkolaborasikan  dua  kriteria kualitas air dan lahan budidaya untuk menganalisis kualitas air lahan budidaya ikan air tawar. Yaitu dengan analisis  spasial  menggunakan  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  dan  metode Multi  Criteria  Evaluation (MCE), berupa pembobotan menggunakan Analytical Hierachical Process (AHP), yang mana pada penelitian sebelumnya belum ditelaah lebih dalam terkait hal tersebut.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kesesuaian kualitas air pada lahan budidaya ikan air tawar untuk menentukan lokasi dan karakteristik kualitas air di Kabupaten Purbalingga. Proses analisis data  penelitian  dilakukan  dengan  kombinasi  pendekatan Multi  Criteria  Analysis (MCA), Analytical Hierachical  Process (AHP),  dan  Sistem  Informasi  Geografi  (SIG).  Proses  analisis  ini  bertujuan  untuk menentukan skala prioritas faktor analisis kualitas air dan menentukan terkait lokasi serta karakteristik kualitas air di Kabupaten Purbalingga. Hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan dasar pertimbangan penyusunan strategi pengembangan guna mengoptimalkan kualitas air pada lahan budidaya ikan air tawar yang berkelanjutan. Hal ini dapat membantu para pembudidaya untuk mengembangkan budidaya ikan air tawar dengan menggunakan skala prioritas parameter kualitas air budidaya ikan air tawar serta visualisasi lebih detail terkait persebaran kualitas air pada lahan budidaya ikan air tawar di Kabupaten Purbalingga.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Purbalingga Provinsi Jawa Tengah. Luas wilayah Kabupaten Purbalingga  yaitu  777,64  km²,  merupakan  sekitar  2,39  %  dari  total  luas  Provinsi  Jawa  Tengah  (BPS Purbalingga,  2022).  Bagian  tengah  Kabupaten  Purbalingga  memiliki  struktur  geologi  yang  lebih  datar dengan perbukitan dan dataran yang lebih luas, sedangkan bagian utara memiliki dataran tinggi dengan bukit-bukit  bergelombang  dengan  kemiringan  >40%.  Bagian  Selatan  Purbalingga  relatif  lebih  rendah dengan nilai faktor kemiringan antara 0 % - 25% (BPS Kabupaten Purbalingga, 2023).
Gambar 1. Peta Administrasi Kabupaten Purbalingga (Sumber : Peta Rupa Bumi Indonesia)
a
b c
Jenis data dalam penelitian ini terdiri dari data primer dan data sekunder. Data primer meliputi parameter  kualitas  air  yaitu dissolve  oxygen , pH, temperatur  air,  temperatur  udara,  TDS  air,  kemiringan lereng, jenis tanah dan tekstur tanah. Penentuan titik pengambilan sampel kolam budidaya ikan dilakukan secara purposive sampling (Hasnawiya, 2012), sehubungan dengan fisiografi lokasi sehingga dapat mewakili keadaan budidaya ikan. Data primer diperoleh secara in-situ melalui pengambilan sampel dan wawancara terhadap empat orang responden ( expert choice ) yaitu dari instansi (Dinas Ketahanan Pangan dan Perikanan Kabupaten Purbalingga), praktisi (Balai Benih Ikan Kabupaten Purbalingga & Kepala Pembudidaya Ikan) dan  akademisi  (Dosen  Perikanan).  Para  ahli  ini  dengan  cermat  menilai  seluruh  indikator  parameter kualitas  air  budidaya  ikan.  Data  yang  terkumpul  (dimasukkan  kedalam  tautan  berikut https://bpmsg.com/ , diakses pada 12 Desember 2023) berisi variabel justifikasi AHP. Data Sekunder yang digunakan meliputi data topografi Kabupaten Purbalingga yang diperoleh dari DEMNAS (dapat diakses  di  tautan  berikut https://tanahair.indonesia.go.id/demnas/ ).  Selain  itu,  Penelitian  ini menggunakan  data  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  untuk  memperoleh  data  produktivitas  perikanan Kabupaten  Purbalingga,  Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan  (KKP,  2021)  khususnya  untuk memperoleh data jumlah pembudidaya. Selain itu, laporan dan literatur digunakan sebagai referensi dalam penulisan artikel hasil penelitian ini. Berdasarkan hasil purposive sampling , terdapat 21 lokasi pengambilan sampel yang dapat mewakili keadaan budidaya ikan air tawar di wilayah sekitarnya. Pengambilan lokasi kolam budidaya ikan dicatat menggunakan Global Positioning System (GPS) (Setianingrum et al., 2014). Metode  penelitian  ini  dilakukan  secara  kuantitatif  dengan  menggunakan  Sistem  Informasi Geografis (SIG) (Nath et al., 2000) dan Multi Criteria Analysis (MCA) untuk menganalisis kualitas air pada lahan budidaya (Malczewski & Rinner, 2005). Setyawan et al. (2018) berpendapat bahwa Sistem Informasi Geografi (SIG) dirancang untuk bekerja dengan data yang bereferensi spasial atau berkoordinasi. SIG mengintegrasikan data spasial atau geografis dengan informasi terkait lainnya dalam satu platform untuk memungkinkan  analisis  yang  lebih  komprehensif  (Ahda  et  al.,  2023).  Proses  pemetaan  mencakup pengumpulan  data,  integrasi  data,  analisis  dan  pengolahan,  dan  visualisasi  (Setianingrum  et  al.,  2014). Proses ini merupakan siklus penggunaan SIG, dimulai dengan pengumpulan berbagai jenis data, integrasi data ke dalam sistem, analisis dan pengolahan data, dan akhirnya, pembuatan visualisasi yang membantu pihak-pihak yang terlibat memahami dan menyampaikan informasi dengan baik.
Pemberian  bobot  menggunakan Analytical Hierachical  Process (AHP),  melalui  wawancara  kepada pihak yang berkompeten dibandingkan dengan skala preferensi menggunakan model (Saaty et al., 2003). AHP digunakan untuk mendapatkan skor bobot kriteria terpilih berdasarkan evaluasi yang dilakukan oleh pemangku  kepentingan  dan  pakar  yang  diwawancarai  terkait  dengan  proses  pengambilan  kebijakan. Tujuan dari penelitian ini adalah memetakan analisis kualitas air pada lahan budidaya untuk kolam ikan di Kabupaten Purbalingga. Dalam penelitian ini, analisis kualitas air untuk lahan diklasifikasikan dalam delapan kelas. Metode pembobotan ( scoring ) mempertimbangkan  parameter dengan pembobotan yang berbeda.  Bobot  tersebut  bergantung  pada  pengalaman  empiris  atau  percobaan  yang  telah  dilakukan. Semakin banyak percobaan yang dilakukan, semakin akurat. Dalam metode scoring , ada empat tahapan yang perlu dilakukan, yaitu :
1. Pembobotan Kesesuaian (Bob kes )
Metode scoring menggunakan  pembobotan  untuk  setiap  kesesuaian  suatu  parameter. Pembobotan kesesuaian didefinisikan sebagai berikut :
a. S1 (Sangat Sesuai) : nilai bobot = 40
b. S2 (Sesuai) : nilai bobot = 30
c. S3 (Cukup Sesuai)  : nilai bobot = 20
d. N (Tidak Sesuai)  : nilai bobot = 10
2. Pembobotan Parameter (Bob par ) Parameter paling berpengaruh memiliki bobot yang lebih besar dibandingkan dengan parameter yang kurang berpengaruh. Total bobot dari semua parameter yaitu 1.
3. Pembobotan Scoring (Bob score )
Pembobotan scoring dilakukan untuk menghitung tingkat kesesuaian berdasarkan pembobotan kesesuaian (Bob kes ) dan parameter (Bob par ). Untuk parameter 1 sampai dengan n , sesuai dengan persamaan berikut :
Bob score = ∑ (Bob kes *Bob par +......+ (Bobkes- n *Bobpar- n )
4. Kesesuaian Scoring Kesesuaian scoring dapat  ditetapkan  berdasarkan  nilai  pembobotan scoring (Bob score ),  dengan kriteria sebagai berikut :
a. S1 (Sangat Sesuai)  : bobot ≥ 40
b. S2 (Sesuai) : bobot antara 40-30
c. S3 (Cukup Sesuai)  : bobot antara 30-20
d. N (Tidak Sesuai)  : bobot = <10-20
Untuk menentukan klasifikasi kualitas air lahan budidaya ikan air tawar memerlukan penentuan interval dengan rumus sebagai berikut :
Interval = ∑(Bob total max-1 -Bob total min-n )
4
Keterangan : ∑Bob total max
= Bob par x Bob Kes ∑Bob total min = Bob par x Bob Kes Jumlah Kelas Klasifikasi = 4
Pada tabel 1 terdapat kelas kesesuaian lahan budidaya ikan air tawar berdasarkan beberapa referensi terkait delapan indikator yang telah di teliti. Dalam pembagian kelas kesesuaian, peneliti membagi menjadi empat kelas klasifikasi lahan budidaya ikan air tawar ialah sangat sesuai (S1), sesuai (S2), cukup sesuai (S3) dan tidak sesuai (N).
Tabel 1. Kriteria Analisis Kualitas Air pada Lahan Budidaya Ikan Faktor Kelas Kesesuaian Referensi S1 S2 S3 N Dissolve Oxygen (mg/l) >9 7-5 5-4 <4 (Cahyaningrum et al., 2014) pH Air 8-6 6-5 5-4 >9/<4 (Cahyaningrum et al., 2014) Temperatur Udara ( ˚C) >37 37-25 25-20 <20 (New et al., 2002) Temperatur Air ( ˚C) 30-25 25-20 20-15 <15 (New et al., 2002) TDS Air  (mg/l) 0-1000 1.001-3000 3001- 10.000 >10.000 (Rudiyanti, 2011) Kelerengan (%) >25 15-25 8-15 0-8 (Cahyaningrum et al., 2014) Jenis Tanah Regosol (Sangat peka) Andosol (peka) Latosol (agak peka) Aluvial/glei (tidak peka) (Cahyaningrum et al., 2014) Tekstur Tanah Liat/liat berpasir Lempung Lempung berpasir Pasir (Cahyaningrum et al., 2014)
Penelitian  ini  menentukan  bobot  parameter  analisis  kualitas  air  untuk  lahan  budidaya  ikan menggunakan  metode  AHP,  tujuan  penentuan  bobot  parameter  untuk  mengetahui  seberapa  besar pengaruh  satu  parameter  terhadap  parameter  lainnya.  Hal  ini  dapat  menyelesaikan  permasalahan kompleks  dengan  banyak  objek  dan  kriteria  berdasarkan  preferensi  relatif  dari  setiap  elemen  dalam hierarki. Hasil perhitungan nilai bobot parameter sebagai berikut: 0,424 untuk dissolve Oxygen , 0,224 untuk temperatur air, 0,103 untuk pH air, 0,098 untuk temperatur udara, 0,045 untuk jenis tanah, 0,037 untuk TDS air dan tekstur tanah, 0,032 untuk kelerengan. Dissolve oxygen adalah parameter dengan nilai bobot tertinggi, seperti yang ditunjukkan pada tabel 2.
Tabel 2. Bobot Parameter Parameter Bobot Dissolve Oxygen (mg/l) 0,424 pH Air 0,103 Temperatur Udara ( ˚C) 0,098 Temperatur Air ( ˚C) 0,224 TDS Air  (mg/l) 0,037 Kelerengan (%) 0,032 Jenis Tanah 0,045 Tekstur Tanah 0,037
Sumber: Hasil Pengolahan AHP, 2024.

## TEMUAN DAN PEMBAHASAN
Hasil penelitian secara in-situ di Kabupaten Purbalingga menunjukkan rata-rata pada keseluruhan parameter didominasi memiliki tingkat kualitas air lahan budidaya ikan dengan kategori Sangat Sesuai (S1) dan  Sesuai  (S2).  Kandungan  rata-rata  pH  pada  setiap  titik  budidaya  ikan  air  tawar  tidak  memiliki perbedaan drastis. DO pada lahan budidaya ikan air tawar memiliki tingkat kesesuaian kualitas air Sangat Sesuai (S1), sedangkan terdapat nilai yang paling rendah yaitu di kolam 6 dengan hasil DO 4 mg/l. Hasil pengukuran di lapangan untuk temperatur udara dan kelerengan memiliki tingkat kesesuaian kualitas air Sesuai  (S2)  (Awanis  et  al.,  2017).  Pengambilan  sampel  terdapat  delapan  parameter,  ditemukan  hasil parameter kualitas air budidaya ikan seperti tabel berikut:
Tabel 3. Hasil Pengukuran Kualitas Air Nomor Kolam Lokasi Pengamatan (Kolam) Parameter DO  pH Temperatur Udara Temperatur Air TDS Air Kelerengan Jenis Tanah Tekstur Tanah 1 Karangcegak Kec. Kutasari 5,3 8,8 27,5 27,5 61 20 Aluvial Liat berpasir 2 Kutasari Kec.Kutasari 10,8 8,0 30,2 32,7 102 10 Andosol Lempung  liat berpasir 3 Kalitinggar Kidul Kec.Padamara 10,8 7,9 30,8 26,7 77 12 Aluvial Liat berpasir 4 Bojongsari Kec.Bojongsari 11 7,7 33,9 29,4 59 10 Aluvial Liat berpasir 5 Bojongsari Kec.Bojongsari 11 7,7 33,9 29,4 59 18 Aluvial Liat berpasir 6 Beji Kec.Bojongsari 4 7,5 29,8 27,1 53 10 Aluvial Liat berpasir 7 Mangunegara Kec.Mbrebet 9,7 7,8 34,1 33,0 53 10 Aluvial Liat berpasir 8 Mangunegara Kec.Mbrebet 15,5 8,5 34,9 28,7 58 15 Aluvial Liat berpasir 9 Sidamaju Kec.Kertanegara 12,3 7,9 29 28,9 80 10 Regosol Lempung berpasir 10 Adiarsa Kec.Kertanegara 5,2 7,4 30,2 32 28 45 Regosol Lempung berpasir 11 Karangpucung Kec.Kertanegara 5 9 31,6 30 63 42 Regosol Lempung berpasir 12 Pakuncen Kec.Bobotsari 9,8 7,8 29,4 29,2 60 40 Organosol  Lempung berliat 13 Pakuncen Kec.Bobotsari 6,5 7,7 30,1 29 57 41 Organosol  Lempung berliat 14 Bajong Kec. Bukateja 4,5 7,5 31,7 31,2 82 41 Organosol  Lempung berliat 15 Pangandekan Kec.Kemangkon 4,9 7,6 28,8 27,5 139 8 Andosol Lempung  liat berpasir 16 Slinga Kec.Kaligondang 6,8 8,8 32,4 30,4 28 10 Organosol  Lempung berliat 17 Majasari Kec.Bukateja 5,8 8,4 28,8 32,6 108 15 Andosol Lempung  liat berpasir 18 Wanogara Wetan 13,6 8 29,8 28,6 138 32 Aluvial Liat berpasir
Nomor Kolam Lokasi Pengamatan (Kolam) Parameter DO  pH Temperatur Udara Temperatur Air TDS Air Kelerengan Jenis Tanah Tekstur Tanah Kec. Rembang 19 Wanogara Wetan Kec.Rembang 6 8 29,5 28,9 119 47 Aluvial Liat berpasir 20 Pagerjirak Kec. Kejobong 15 7,8 29,3 27,5 25 39 Aluvial Liat berpasir 21 Kejobong Kec. Kejobong 18,5 7,3 28,8 28,5 19 36 Aluvial Liat berpasir Rata- rata 9,14 7,9 33,6 29,4 68,9 24,3
Sumber : hasil analisis data penelitian, 2024.
Berdasarkan  hasil  pengambilan  sampel  yang  dilakukan  secara  in-situ  ditemukan hasil  paramater kualitas air lahan budidaya ikan air tawar seperti pada tabel 3. Untuk parameter kualitas air budidaya ikan di Kabupaten Purbalingga memiliki rata-rata Dissolve Oxygen (DO) 9,14 % yang termasuk dalam kesesuaian kualitas air  dengan kategori  Sangat Sesuai  (S1), pH air memiliki rata-rata 7,9 % yang termasuk dalam kesesuaian kualitas air dengan kategori Sangat Sesuai (S1), Temperatur Udara untuk kualitas air budidaya ikan  memiliki  rata-rata  33,6%  yang  termasuk  dalam  kesesuaian  kualitas  air  kolam  budidaya  dengan kategori Sesuai (S2), dengan temperatur air rata-rata 29,4% dan rata-rata TDS air 68,9% yang termasuk kedalam kesesuaian kualitas air kolam budidaya dengan kategori Sesuai (S1). Untuk kelerengan memiliki nilai rata-rata 24,3% yang termasuk dalam kesesuaian kualitas air kolam budidaya dengan kategori Sesuai (S2). Dengan hasil jenis tanah yang ±50% memiliki jenis tanah aluvial dengan tekstur tanah liat berpasir. Untuk  menganalisis  dan  menetapkan  wilayah  yang  cocok  dengan  kualitas  air  lahan  budidaya  ikan, dilakukan penentuan tabel parameter, kriteria dan bobot. Sebelum melakukan pengolahan menggunakan program  ArcGIS,  parameter  pertama  kali  diklasifikasikan  dan  nilai  bobotnya  dihitung  dengan menggunakan  standarisasi  bobot  kesesuaian  (Bob kes )  dan  bobot  parameter  (Bob par ).  Penelitian sebelumnya digunakan untuk menghitung nilai bobot kesesuaian (Niam et al., 2022).
Tabel 4. Tabel Parameter, Kriteria dan Bobot Kesesuaian Kualitas Air Budidaya Ikan No Parameter Kriteria Bob kes Bob par 1 Dissolve Oxygen (mg/l) >7-9 40 0,424 5-7 30 4-5 20 <4 10 2 pH Air >7-9 40 0,103 5-7 30 4-5 20 <4 10 3 Temperatur Udara ( ˚C) >27-37 40 0,098 25-27 30 20-25 20 <20 10 4 Temperatur Air ( ˚C) >25-30 40 0,224 22-25 30 20-22 20 <20 10 5 TDS Air  (mg/l) 0-1000 40 0,037 1.001-3000 30 3.001-10.000 20 >10.000 10 6 Kelerengan (%) >25 40 0,032 15-25 30 8-15 20 0-8 10 7 Jenis Tanah Regosol 40 0,042
No Parameter Kriteria Bob kes Bob par Andosol 30 Organosol 20 Aluvial 10 8 Tekstur Tanah Lempung Berpasir 40 0,037 Lempung liat berpasir 30 Lempung berliat 20 Liat Berpasir 10 Sumber: hasil pengolahan bobot, 2024. Keterangan: *Bob kes : Bobot Kesesuaian *Bob par : Bobot Parameter
Penentuan kesesuaian nilai skor total dilakukan untuk mengevaluasi  kesesuaian kualitas air pada lahan budidaya ikan air tawar di Kabupaten Purbalingga. Rumus yang digunakan untuk menghitung nilai total  tersebut  adalah  rumus  pembobotan scoring (Bob score ). Tahapan berikutnya  yaitu  pembuatan peta kesesuaian kualitas air budidaya ikan air tawar di Kabupaten Purbalingga. Penentuan kesesuaian kualitas air terdiri dari empat klasifikasi.
Tabel 5. Klasifikasi Kesesuaian Kualitas Air pada Lahan Budidaya Ikan Air Tawar No Kelas Skor Total Keterangan 1 S1 >960,78-1031,72 Sangat Sesuai 2 S2 >889,83-960,78 Sesuai 3 S3 >818,89-889,83 Cukup Sesuai 4 N 818,89 Tidak Sesuai
Sumber: hasil pengolahan data penelitian, 2024.
Penentuan  Klasifikasi  kesesuaian  kualitas  air  pada  lahan  budidaya  ikan  air  tawar  diperoleh berdasarkan hasil nilai maksimal bobot skor total di kurangi jumlah nilai minimal bobot skor total lalu dibagi empat, sehingga dapat ditemukan interval untuk membuat empat kelas klasifikasi lahan budidaya ikan air tawar. Ditinjau dari Tabel 5 di atas, dapat disimpulkan bahwa klasifikasi terbagi menjadi empat kelas dengan hasil delapan belas kesesuaian kualitas air pada lahan budidaya ikan air tawar sangat sesuai (S1) dengan skor total >960,78-1031,72. Peta hasil dari klasifikasi kesesuaian kualitas air lahan budidaya ikan  air  tawar  di  Kabupaten  Purbalingga  dapat  dilihat  pada  Gambar  2.  Meliputi  wilayah  Kecamatan Bobotsari, Mbrebet, Kutasari, Bojongsari, Padamara, Karanganyar, Rembang, Kejobong, Kemangkon dan Kaligondang. Berdasarkan klasifikasi kesesuaian kualitas air Kecamatan Bukateja memiliki kesesuaian kualitas air dengan kategori Sesuai (S2) dengan skor total >889,83-960,78. Terdapat dua Kecamatan yang memiliki klasifikasi kesesuaian kualitas air cukup sesuai (S3) yaitu Kecamatan Kertanegara dan Bukateja dengan skor total 818,89-889,83. Dan satu Kecamatan yang memiliki klasifikasi kesesuaian air tidak sesuai (N) yaitu Kecamatan Kutasari dengan skor total 818,89.
Para ahli dari instansi (Dinas Ketahanan Pangan dan Perikanan Kabupaten Purbalingga), praktisi (Balai  Benih  Ikan  Kabupaten  Purbalingga  &  Kepala  Pembudidaya  Ikan)  dan  akademisi  (Dosen Perikanan) sepakat bahwa setiap indikator menunjukkan respon yang berbeda secara kuantitatif untuk kualitas air budidaya ikan. Para ahli menunjukkan persamaan dengan jelas bahwa DO ( Dissolve Oxygen ) dianggap sebagai faktor yang paling berpengaruh terhadap kualitas air budidaya ikan (0,424).  Di sisi lain, para  ahli  berpendapat  bahwa  kelerengan  merupakan  faktor  terkecil  yang  mempengaruhi  kualitas  air budidaya ikan (0,032).
Kualitas  air  pada  legenda  peta  di  Gambar  2  menunjukkan  kriteria  (S1),  (S2),  (S3)  dan  (N). Berdasarkaan hasil peta yang telah dibuat, menunjukkan bahwa analisis kualitas air lahan budidaya ikan air tawar di Kabupaten Purbalingga memiliki kesesuaian kualitas air yang sangat sesuai. Hal ini di tunjukan dengan delapan belas lokasi kolam budidaya yang memiliki simbol sangat sesuai (S1)  meliputi wilayah Kecamatan  Bobotsari,  Mbrebet,  Kutasari,  Bojongsari,  Padamara,  Karanganyar,  Rembang,  Kejobong,
Kemangkon dan Kaligondang. Satu lokasi budidaya yang memiliki nilai sesuai yaitu di daerah Kecamatan Bukateja, dan terdapat dua lokasi budidaya yang memiliki nilai cukup sesuai yaitu di daerah Kecamatan Kertanegara  dan  Bukateja  serta  hanya  satu  lokasi  budidaya  yang  memiliki  nilai  tidak  sesuai  yaitu  di Kecamatan Kutasari.
Gambar 2. Peta Kesesuaian Kualitas Air (Sumber: Hasil Analisis 2024)
Pada peta klasifikasi tingkat kesesuaian kualitas air terdapat beberapa titik sampel lokasi kolam ikan yang berdekatan sehingga tidak terlihat begitu jelas. Kabupaten Purbalingga 85,7 % berada pada kategori analisis kualitas air yang sangat sesuai (S1), 4,7% berada pada kategori analisis kualitas air sesuai (S2), 9,5% kategori analisis kualitas air yang cukup sesuai serta 4,7% kategori analisis kualitas air yang tidak sesuai (N). Untuk analisis kualitas air yang tidak sesuai disebabkan karena nilai parameter Dissolve Oxygen yang rendah, begitupun dengan beberapa nilai parameter yang lain. Berdasarkan penilaian para pakar ( expert ) DO merupakan parameter terpenting yang diperlukan untuk analisis kualitas air kolam budidaya ikan.
Dalam penelitian ini, pendekatan multrikriteria gabungan metode AHP dan GIS diterapkan untuk menganalisis  kesesuaian  kualitas  air  di  Kabupaten  Purbalingga.  Pendekatan  ini  melibatkan  beberapa
indikator sebagai faktor untuk menganalisis kualitas air budidaya ikan. Peneliti menambahkan aspek lahan sebagai indikator tambahan karena memungkinkan sebagai fakor yang berpengaruh untuk kualitas air budidaya ikan. Penelitian ini juga mengarisbawahi bahwa Dissolve Oxygen memiliki pengaruh yang tinggi untuk kesesuaian kualitas air. Berikut ini ditunjukkan pada Gambar 4a lokasi kolam budidaya ikan yang memiliki kategori Sangat Sesuai (S1) serta pada Gambar 4b pengambilan sampel parameter pH air kualitas kolam budidaya ikan.
Gambar 4 . (a) Kolam Budidaya Ikan yang memiliki Kategori Sangat Sesuai (S1), (b) Sampel Parameter pH Air Kolam.
Keterbatasan dalam penelitian ini yaitu pengambilan sampel kolam budidaya ikan tidak dilakukan pada semua wilayah kecamatan di Kabupaten Purbalingga, sehingga hanya beberapa kecamatan saja yang mewakili  kualitas  air  budidaya  ikan  di  Kabupaten  Purbalingga.  Penelitian  ini  hanya  meneliti  kolam budidaya  ikan  yang  sudah  dikategorikan  besar  untuk  usaha  budidaya  ikan  di  Kabupaten  Purbalingga. Banyak  penelitian  menerapkan  bagaimana  AHP  dapat  memberikan  alternatif  pembobotan  secara komprehensif menurut pendapat para pakar secara multidisiplin. Namun, ada kemungkinan beberapa ketidakpastian dalam penelitian ini. Pertama, subjektivitas yang melekat pada pembobotan AHP, karena bergantung  pada  pendapat  ahli  dalam  menilai  variabel,  juga  berlaku  untuk  penelitian  ini.  Kedua, kurangnya representasi kepakaran pada kelompok pembudidaya yang terdokumentasi dalam penelitian ini.  Hal  ini  menyebabkan  pemilihan  ahli  untuk  penelitian  ini  terbatas  pada  ahli  lokal  dan  pihak  yang berwenang  yang  memiliki  pengalaman  dalam  penelitian  dan  pengelolaan  kualitas  air  budidaya  ikan. Namun,  peneliti  menerapkan  pengukuran  konsistensi  dengan  AHP,  yang  dapat  dianggap  sebagai pengendalian tidak  langsung  terhadap  ketidakpastian  dalam tahap  pembobotan  kriteria. Ketiga,  aspek ketidakpastian juga dapat berhubungan dengan pemilihan, perbandingan, dan pemeringkatan beberapa kriteria. Pada saat yang sama, penelitian ini juga memperhatikan berbagai aspek kualitas air dan lahan yang diwakili oleh pemilihan indikator. Dalam hal ini, pemilihan indikator untuk masing-masing parameter mempertimbangkan budidaya kolam ikan dengan aspek kualitas air budidaya dan lahan kolam budidaya ikan.
Kelebihan dalam penelitian ini yaitu penerapan metode AHP dengan memanfaatkan teknologi SIG untuk  menentukan  skala  prioritas  indikator  kualitas  air  budidaya  ikan.  Analisis  telah  dilakukan  dalam penelitian ini adalah analisis kualitas air secara general dengan mengkombinasikan data yang diperoleh secara bebas.  Teknis analisisnya mudah dengan mengkombinasikan parameter fisik. Hasil analisis dari penelitian ini adalah data dasar yang dapat digunakan sebagai masukan untuk perencanaan lebih lanjut bagi analisis kualitas air lahan budidaya ikan di Kabupaten Purbalingga. Sebagaimana yang telah dilakukan penelitian terdahulu Setiaji et al. (2018) yang sudah menerapkan metode multikriteria dengan kombinasi model AHP dan GIS yang berhasil dilakukan untuk menganalisis kesesuaian lahan tambak sedangkan Jumarlis, (2021) sudah menerapkan metode multikriteria dengan kombinasi model AHP dan GIS yang berhasil  dilakukan  untuk  sistem  pengambilana  keputusan  pemilihan  bibit  budidaya  ikan  air  tawar. Terakhir, peneliti menyarankan untuk mempertimbangkan parameter lain dalam penelitian lebih lanjut, seperti amoniak, jarak dari sungai, jarak dari pemukiman, curah hujan dan jarak dari jalan, ataupun kriteria secara  ekologis  dan  sosial  ekonomi  yang  dapat  diteliti  lebih  lanjut  untuk  faktor  yang  mempengaruhi kualitas air lahan budidaya ikan,sebagaimana yang sudah dilakukan oleh Cahyaningrum et al. (2014).

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis data penelitian maka dapat disimpulkan bahwa tingkat kesesuaian kualitas air untuk lahan budidaya ikan air tawar di Kabupaten Purbalingga didominasi dengan tingkat kesesuaian dengan kategori Sangat Sesuai (S1) dengan nilai 85,7 %. Meliputi wilayah Kecamatan Bobotsari, Mbrebet, Kutasari, Bojongsari, Padamara, Karanganyar, Rembang, Kejobong, Kemangkon dan Kaligondang. Pada tingkat  kesesuaian  kualitas  air  dengan  kategori  Sesuai  (S2)  memiliki  nilai  4,7%  meliputi  satu  lokasi budidaya, yaitu di Kecamatan Bukateja. Selanjutnya, pada tingkat kesesuaian kualitas air dengan kategori Cukup  Sesuai  (S3)  memiliki  nilai  9,5%  meliputi  dua  lokasi  budidaya  yaitu  di  wilayah  Kecamatan Kertanegara dan Kecamatan Bukateja. Terakhir, pada tingkat kesesuaian kualitas air dengan kategori Tidak Sesuai (N) memiliki nilai 4,7% hanya berada di wilayah Kecamatan Kutasari. Hal ini dibuktikan dengan peta  kesesuaian  kualitas  air  di  Kabupaten  Purbalingga.  Selanjutnya,  untuk  hasil  bobot  parameter  yang paling  dominan  berdasarkan  perhitungan  AHP  yaitu dissolve  Oxygen dengan  bobot  parameter  sejumlah 0,424.  Sedangkan,  bobot  parameter  yang  kurang  berpengaruh  berdasarkan  perhitungan  AHP  yaitu kelerengan, dengan bobot parameter sejumlah 0,032. Pendekatan berbasis fisik dapat mendukung validitas model AHP, dengan kombinasi metode pengumpulan data lapangan AHP-SIG dapat digunakan untuk menganalisis kualitas air secara spasial sehingga meningkatkan hasil dan  produktivitas budidaya ikan air tawar di Kabupaten Purbalingga.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penelitian ini bagian dari tugas akhir yang dilaksanakan penulis pertama, dan merupakan bagian dari kerjasama Universitas Muhammadiyah Purwokerto yaitu Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Program Studi Pendidikan Geografi dan Fakultas Pertanian dan Perikanan, Program Studi Akuakultur. Peneliti  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Dinas  Ketahanan  Pangan  dan  Perikanan  Kabupaten Purbalingga,  Balai  Benih  Ikan  Kabupaten  Purbalingga  dan  kepala  pembudidaya  ikan  yang  telah membantu dalam pengumpulan data yang sudah dilakukan.

## DAFTAR PUSTAKA
Apriyeni, B. A. R., Mubarokah, N., Alimran, L. A., & Nisa, J. (2023). Sistem Informasi Geografis untuk Strategi  Pengembangan  Taman  Wisata  Alam  Gunung  Tunak  Berdasarkan  Evaluasi  Indeks Kelayakan. Geodika: Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi , 7 (2), 273-284.
Awanis, A. A., Prayitno, S. B., & Herawati, V. E. (2017). Kajian kesesuaian lahan tambak udang vaname dengan  menggunakan  sistem  informasi  geografis  di  Desa  Wonorejo,  Kecamatan  Kaliwungu, Kendal, Jawa Tengah. Buletin Oseanografi Marina , 6 (2), 102-109.
Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Purbalingga.  (2020a). Data  Lahan  Budidaya  Perikanan  Kabupaten Purbalingga .
Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Purbalingga.  (2020b). Produksi  dan  Nilai  Produksi  Petikanan  Budidaya Menurut Kabupaten di Provinsi Jawa Tengah . jateng.bps.go.id.
Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Purbalingga.  (2021a). Nilai  Produksi  Ikan  Kolam  Menurut  Komoditas  di Kabupaten Purbalingga . Badan Pusat Statistik Kabupaten Purbalingga.
Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Purbalingga.  (2021b).  Produksi  Ikan  Kolam  Menurut  Komoditas  di Kabupaten Purbalingga (Kg) 2019-2021. In Badan Pusat Statistik Kabupaten Purbalingga .
BPS Kabupaten Purbalingga. (2023). BPS Kabupaten Purbalingga 2023 (Badan Pusat Statistik Kabupaten Purbalingga (ed.)). Badan Pusat Statistik Kabupaten Purbalingga.
BPS  Purbalingga.  (2022). Kabupaten  Purbalingga  Dalam  Angka  2022 .  Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten Purbalingga.
Cahyaningrum, W., Widiatmaka, W., & Soewardi, K. (2014). Arahan Spasial Pengembangan Mina Padi Berbasis Kesesuaian Lahan dan Analisis A’WOT di Kabupaten Cianjur, Jawa Barat. Majalah Ilmiah Globe , 16 (1), 77-88.
Hasnawiya.  (2012).  Studi  kesesuaian  lahan budidaya  ikan  kerapu  dalam  karamba  jaring  apung  dengan
aplikasi  Sistem  Informasi  Geografis  di  Teluk  Raya  Pulau  Singkep,  Kepulauan  Riau. Journal  Of Aquaculture Management and Technology , 1 (1), 87–101.
Jumarlis, M. (2021). Sistem pengambilan keputusan pemilihan bibit ikan air tawar untuk dibudidayakan menggunakan metode AHP berbasis web. Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi , 11 (1),
7-12.
Kementerian Kelautan dan Perikanan. (2023). Volume Produksi Perikanan Tangkap dan Perikanan Budidaya menurut Komoditas Utama (Ton) (p. 1).
Malczewski,  J.,  &  Rinner,  C. (2005).  Exploring  multicriteria  decision  strategies  in  GIS  with  linguistic quantifiers: A case study of residential quality evaluation. Journal of Geographical Systems , 7 (2), 249– 268. https://doi.org/10.1007/s10109-005-0159-2
Nath,  S.  S.,  Bolte,  J.  P.,  Ross,  L.  G.,  &  Aguilar-Manjarrez,  J.  (2000).  Applications  of  Geographical Information  Systems  (GIS)  for  spatial  decision  support  in  aquaculture. Aquacultural  Engineering , 23 (1–3), 233–278. https://doi.org/10.1016/S0144-8609(00)00051-0
New, M., Lister, D., Hulme, M., & Makin, I. (2002). A high-resolution data set of surface climate over global land areas. Climate Research , 21 (1), 1–25. https://doi.org/10.3354/cr021001
Niam, M. A., Herawati, V. E., Samidjan, I., & Windarto, S. (2022). Analisis kesesuaian lahan tambak bandeng  berdasarkan  aspek  produktivitas  primer  di  Desa  Tambak  Bulusan,  Karang  Tengah,
Kabupaten Demak. Buletin Oseanografi Marina , 11 (3), 306–314.
https://doi.org/10.14710/buloma.v11i3.44719
Pengabean, T. K., Sasanti, A. D., & Yulisman . (2016). Kualitas air, kelangsungan hidup, pertumbuhan, dan  efisiensi  pakan  ikan  nila  yang  diberi  pupuk  hayati  cair  pada  air  media  pemeliharaan. Jurnal Akuakultur Rawa Indonesia , 4 (1), 67-79.
Rudiyanti, S. (2011). Kualitas Perairan Sungai Banger Pekalongan Berdasarkan Indikator Biologis. Jurnal Saintek Perikanan , 4 (2), 46-52–52. https://doi.org/10.14710/ijfst.4.2.46-52
Saaty, T. L., Vargas, L. G., & Dellmann, K. (2003). The allocation of intangible resources: The analytic hierarchy  process  and  linear  programming. Socio-Economic  Planning  Sciences , 37 (3),  169–184. https://doi.org/10.1016/S0038-0121(02)00039-3
Setiaji,  K.,  Nugraha,  A.  L.,  &  Firdaus,  H.  S.  (2018).  Analisis  Kesesuaian  Lahan  Tambak  Terhadap Produktivitas  Budidaya  Udang  Menggunakan  SIG  (Studi  Kasus :  Kabupaten  Kendal). Jurnal Geodesi Undip , 7 (4), 128–137.
Setianingrum, D. R., Suprayogi, A., & Hani’ah. (2014). Analisis Kesesuaian Lahan Tambak Menggunakan Sistem Informasi Geografis. Jurnal Geodesi Undip , 3 (April), 28–43.
Setyawan, D., Nugraha, A. L., & Sudarsono, B. (2018). Analisis Potensi Desa Berbasis Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus: Kelurahan Sumurboto, Kecamatan Banyumanik, Kabupaten Semarang).
Jurnal Geodesi Undip , 7 (4), 1–7.