Direvisi : 2023-05-12, Diterima : 2023-06-10, Jurnal Ilmiah Dinamika Sosial dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional. (CC BY-NC 4.0) | 226
VOLUME 7 NUMBER 2, AUG 2023 | pp.226-235 | E-ISSN : 2581-2424  |  P-ISSN : 2597-3657 | Website: https://journal.undiknas.ac.id/index.php/fisip/index DOI: https://doi.org/10.38043/jids.v6i1.4914

## IMPLEMENTASI SISTEM CERDAS BERBASIS AI DALAM KOMUNIKASI ORGANISASI: TANTANGAN DAN PELUANG
Eli Purwati 1* , Pramana 2 , Rifqi Abdul Aziz 3
1* Program Studi Ilmu Komunikasi, Universitas Muhammadiyah Ponorogo, Jawa Timur, Indonesia
2 Program Doktor Ilmu Komunikasi, Fakultas Ilmu Sosial dan Politik, Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Indonesia
3 Program Studi Digital Public Relations, Fakultas Komunikasi dan Bisnis, Universitas Telkom, Bandung, Indonesia
E-mail: 1 eli_purwati@umpo.ac.id, 2 pramana@student.uns.ac.id, 3 rifqiabz@telkomuniversity.ac.id

## ABSTRAK
Sistem  kecerdasan  buatan  (AI)  telah  menunjukkan  potensi  besar  dalam  transformasi  komunikasi organisasi. Artikel ini membahas implementasi sistem cerdas berbasis AI dalam konteks komunikasi organisasi dan menganalisis tantangan serta peluang yang terkait. Pertama, artikel ini menguraikan konsep  dasar  kecerdasan  buatan  dan  memberikan  pemahaman  tentang  bagaimana  penerapannya dapat mempengaruhi komunikasi organisasi. Dalam hal ini, sistem cerdas dapat mencakup teknologi seperti  pemrosesan  bahasa  alami,  analisis  sentimen,  dan  chatbot  cerdas  yang  mampu  berinteraksi dengan  pemangku  kepentingan  organisasi.  Namun,  implementasi  sistem  cerdas  dalam  komunikasi organisasi juga menghadapi tantangan yang perlu diatasi. Tantangan ini meliputi aspek teknis, seperti kebutuhan  akan  data  yang  berkualitas  dan  infrastruktur  yang  memadai.  Selain  itu,  sumber  daya manusia  dan  pengetahuan  yang  diperlukan  untuk  mengelola  sistem  cerdas  juga  menjadi  kendala. Selanjutnya,  keamanan  dan  privasi  data  merupakan  isu  yang  penting  dalam  mengimplementasikan sistem cerdas dalam komunikasi organisasi. Meskipun tantangan tersebut ada, implementasi sistem cerdas juga menawarkan peluang yang signifikan dalam meningkatkan komunikasi organisasi. Sistem cerdas dapat meningkatkan efisiensi dan personalisasi komunikasi, memungkinkan analisis data yang lebih baik, dan memberikan interaksi yang lebih responsif dengan pemangku kepentingan. Peluang ini dapat menghasilkan komunikasi yang lebih efektif, meningkatkan pengalaman pemangku kepentingan, dan memperkuat citra dan reputasi organisasi. Dalam konteks strategis, implementasi sistem cerdas dalam komunikasi organisasi juga berdampak pada perubahan budaya organisasi. Proses komunikasi organisasi juga perlu direstrukturisasi agar sesuai dengan kebutuhan sistem cerdas. Artikel ini juga memberikan tinjauan literatur tentang penggunaan kecerdasan buatan dalam komunikasi organisasi dan mengidentifikasi arah penelitian yang dapat dijelajahi di masa depan.
Kata Kunci: Kecerdasan Buatan; AI; Komunikasi Organisasi; Sistem Cerdas; Transformasi Organisasi
| 227

## ABSTRACT
Implementing intelligent systems in organizational communication is not without its challenges, which must be overcome. These challenges include technical aspects such as the need for quality data and adequate infrastructure, as well as the requirement for human resources and knowledge to manage these  systems.  Data  security  and  privacy  are  also  important  issues  that  must  be  addressed  when implementing intelligent systems in organizational communications. However, despite these challenges, intelligent systems offer significant opportunities for improving organizational communication. They can enhance communication efficiency and personalization, enable better data analysis, and provide more  responsive  interactions  with  stakeholders.  By  taking  advantage  of  these  opportunities, organizations  can  achieve  more  effective  communication,  improve  stakeholder  experience,  and strengthen  their  image  and  reputation.  In  addition,  the  implementation  of  intelligent  systems  in organizational  communication  can  lead  to  changes  in  organizational  culture,  necessitating  a restructuring  of  communication  processes  to  suit  the  needs  of  intelligent  systems.  This  article  also reviews the literature on the use of artificial intelligence in organizational communication and identifies potential research directions for the future.
Keywords: Artificial Intelligence; AI; Organizational Communication; Intelligent System; Organizational Transformation

## PENDAHULUAN
Di era digital yang semakin maju, penerapan sistem cerdas berbasis kecerdasan buatan (AI) telah membawa perubahan besar dalam banyak aspek kehidupan, termasuk  komunikasi organisasi.  Organisasi  modern  dipaksa  untuk  beradaptasi  dengan  perubahan  teknologi  dan memanfaatkannya untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas komunikasi. Dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi tantangan dan peluang yang terkait dengan penerapan sistem cerdas berbasis AI dalam komunikasi organisasi. Aplikasi kecerdasan buatan (AI) membuat prediksi berdasarkan  data  yang  memungkinkan  personalisasi  dalam  skala  besar.  Oleh  karena  itu, kemajuan terkini dalam kemampuan prediktif AI dapat menciptakan lingkungan kerja yang lebih produktif. Dengan menggunakan model agen utama dan memahami AI sebagai teknologi pembangkit  sinyal,  saya  menunjukkan  bahwa  dalam  suatu  organisasi,  prediksi  AI  dengan akurasi  lebih  tinggi  mengurangi  asimetri  informasi  dan  mendorong  komunikasi  yang  jujur.
Informasi karyawan yang terperinci memungkinkan manajemen yang dipersonalisasi, yang  pada  akhirnya  meningkatkan  output  dan  keuntungan.  Dengan  menggunakan  data observasi,  saya  menguji  implikasi  utama  model  teoretis  mengenai  perilaku  optimal  dan heterogenitas  dalam  kepuasan  karyawan.  Saya  memanfaatkan  kumpulan  data  panel  tingkat individu yang unik dari Attuned, sebuah startup Jepang yang telah mengembangkan alat AI yang  mengukur  motivasi  intrinsik  karyawan.  Hasil  eksperimen  menunjukkan  bahwa  ketika berkomunikasi melalui alat AI, kepuasan karyawan meningkat seiring waktu. Efek ini terutama terlihat dalam jangka panjang, bagi individu yang awalnya merasa tidak puas, dalam kelompok kecil, dan bagi mereka yang memiliki karakteristik motivasi serupa dengan rekan satu timnya. Heterogenitas ini menunjukkan pengalaman kerja yang dipersonalisasi berkat penargetan yang
lebih baik oleh para manajer (von Schenk, 2021). Dari penjelasan diatas dapat di sampaikan bahwa penggunaan AI dalan berprganisasi akan membantu kinerja karyawan dan membantu pengembangan  komunikasi  antara  karyawan  satu  dengan  yang  lain,  komunikasi  yang  di lakukan  juga  harus  mengikuti  perkembangan  dunia  teknologi  yang  saat  ini  berkembang. Adapaun beberapa cara dalam penggunaan komunikasi di era digital akan memudahkan bagi organisasti tersebut.
Mengingat  pentingnya  kesesuaian  organisasi  dan  hubungan  majikan-karyawan  yang baik, akses data dapat menyebabkan gangguan perubahan yang dihasilkan dari kemampuan teknologi  baru  untuk  menciptakan  prediksi  yang  dipersonalisasi  dan  karenanya  membantu manajer  menyesuaikan  praktik  dengan  kebutuhan  psikologis  dan  motivator  masing-masing bawahannya.  Kepuasan  kerja  dan  tingkat  motivasi  non-moneter  yang  tinggi  dari  karyawan pada gilirannya dapat berdampak positif terhadap kinerja organisasi dan menjadi kunci untuk menarik  dan  mempertahankan  tenaga  kerja  yang  berdedikasi  pada  isu-isu  persaingan  (von Schenk,  2021).  Artikel  ini  akan  membahas  bagamana  tantangan  dan  peluang  dalam  ber organisasi  pada  penggunaaan  atau  implemetasi  system  kecerdasan  (AI).  Apakah perkembangan  AI  in  ikan  menjadi  peluang  bagi  organisasi  atau  menjadi  tantangan  bagi organisasi, maka kita harus memilah milah mana yang bisa menjadi peluang dan mana yang bisa menjadi tantangan.
Komunikasi organisasi terus berkembang, Penyerahan kendali dalam organisasi akan memperluas pemahaman mereka tentang kekuasaan dengan tidak hanya mencakup kepatuhan dan mekanisme kendali langsung seperti penghargaan dan hukuman, namun juga norma sosial dan budaya, disiplin, dan bentuk kendali yang halus. Dalam proses ini, empat istilah menjadi sangat  penting  dalam  pendekatan  kritis  terhadap  kehidupan  organisasi:  kontrol  terpadu, hegemoni, komunikasi yang terdistorsi secara sistematis, dan identifikasi (Littlejohn & Foss, 2009).
Komunikasi organisasi mengacu pada pertukaran informasi, ide dan pesan dalam suatu organisasi dan dalam struktur formal. Hal ini mencakup komunikasi internal antar karyawan di semua tingkatan dan komunikasi eksternal dengan pemangku kepentingan seperti pelanggan, pemasok,  dan  masyarakat.  Komunikasi    yang  efektif  dalam  organisasi  penting  untuk kelancaran  fungsi  dan  pencapaian  tujuan  organisasi.  Ada  komponen  dalam  komunikasi organisasi adalah sebagai berikut :  Komunikasi ke bawah, Jenis komunikasi ini terjadi dari tingkat  manajemen  yang  lebih  tinggi  ke  tingkat  yang  lebih  rendah.  Hal  ini  termasuk memberikan  panduan,  sasaran,  kebijakan,  dan  umpan  balik  kinerja.  Komunikasi  top-down memastikan kejelasan tentang peran dan tanggung jawab serta membantu karyawan memahami tujuan organisasi.
Komunikasi ke atas: Komunikasi ke atas bergerak dari tingkat organisasi yang lebih rendah  ke  tingkat  yang  lebih  tinggi.  Ini  mencakup  komentar,  saran  dan  laporan  mengenai masalah operasional, tantangan dan kekhawatiran karyawan. Komunikasi ke atas mendorong keterlibatan, partisipasi, dan berbagi informasi berharga. Komunikasi ke atas: Komunikasi ke
atas  bergerak  dari  tingkat  organisasi  yang  lebih  rendah  ke  tingkat  yang  lebih  tinggi.  Ini mencakup  komentar,  saran  dan  laporan  mengenai  masalah  operasional,  tantangan  dan kekhawatiran karyawan. Komunikasi ke atas mendorong keterlibatan, partisipasi, dan berbagi informasi berharga.
Komunikasi  lintas:  Komunikasi  lintas  tingkat  dan  departemen  berbeda  dengan  cara non-hierarki.  Hal  ini  memungkinkan  komunikasi  lintas  fungsi,  koordinasi  proyek  dan pertukaran  informasi  antara  berbagai  bagian  organisasi.  Komunikasi  silang  membantu meruntuhkan  hambatan  dan  mendorong  inovasi  serta  berbagi  pengetahuan.  Komunikasi Formal:  Komunikasi  formal  mengacu  pada  pesan  formal  dan  terencana  yang  disampaikan melalui saluran yang telah ditetapkan, seperti memo, laporan, buletin, dan pertemuan resmi. Ini mengikuti struktur, protokol, dan hierarki yang telah ditentukan sebelumnya. Komunikasi Informal:  Komunikasi  informal  terjadi  melalui  saluran  informal  dan  percakapan  antar karyawan.  Hal  ini  mencakup  percakapan  santai,  rumor,  interaksi  sosial,  dan  komunikasi elektronik  informal  (misalnya  email,  pesan  instan).  Komunikasi  informal  memupuk persahabatan,  hubungan  sosial,  dan  pertukaran  informasi  yang  tidak  berhubungan  dengan pekerjaan (Silviana, 2020). Dalam jurnal yang menyatakan Studi eksplorasi ini mengeksplorasi persepsi  tentang  Kecerdasan  Buatan  (AI)  dan  kesiapan  organisasi  untuk  mengadopsi  AI,  di sektor  pameran  industri  acara.  Kerangka  kerja  teoretis  yang  mensintesiskan  kerangka  kerja Teknologi  -  Organisasi  -  Lingkungan  dan  Indeks  Kesiapan  Teknologi  dikembangkan  untuk memandu studi kualitatif ini. Tujuh belas perwakilan manajerial senior dari organisasi pameran di sembilan negara Eropa Barat diwawancarai, dan pendekatan tematik refleksif diadopsi untuk menganalisis data (Hradecky et al., 2022).
Evolusi proses organisasi dan operasional selama dekade terakhir telah memungkinkan sebagian besar hal ini Teknologi mutakhir seperti analisis data, kecerdasan buatan (AI), dan alat  intelijen  bisnis.  Meningkatnya  penggunaan  teknologi  canggih  telah  meningkatkan efektivitas, efisiensi dan produktivitas, seperti Pengetahuan yang ada dan pengetahuan baru dalam organisasi terus meningkatkan kekuatan AI (Olan et al., 2022). Perjalanan organisasi menuju  adopsi  AI  dengan  menghubungkan  ide-ide  kesiapan  teknis  dan  sosial,  dan  teladan proses  adopsi  teknologi  ditekankan  mengubah  hubungan  antara  data  dan  objek  lain  dengan melalui adopsi/implementasi sistem. Model ini juga penting bagi praktisi, dan temukan faktor sosial yang membuat AI bekerja lebih mudah (Uren & Edwards, 2023). Komunikasi adalah instrumen yang digunakan manusia dalam berinteraksi dengan sesama, baik dalam kehidupan sehari-hari maupun dalam kehidupan berorganisasi. Dalam organisasi komunikasi merupakan alat  yang  berfungsi  sebagai  penghubung  serta  pembangkit  motivasi  antar  setiap  anggota sehingga  sebuah  organisasi  dapat  berjalan  maju  (Mulawarman  &  Rosilawati,  2014). Pembelajaran organisasi adalah proses pengembangan pengetahuan bersama yang melibatkan individu, kelompok dan organisasi. Hal ini terjadi melalui (1) pertukaran dan pembentukan model  mental  bersama  antara  anggota  tim  atau  proyek  dan  (2)  pelembagaan  model  mental
| 230
bersama ini di tingkat organisasi untuk organisasi untuk digunakan di masa depan (Bouma et al., 2023).

## KAJIAN TEORI

## A. Kemampuan AI dalam Organisasi
Kemampuan  AI,  sebagai  kapasitas  yang  diperlukan  yang  harus  dikembangkan  oleh organisasi public yang harus dikembangkan oleh organisasi publik untuk mewujudkan nilai dari teknologi digital baru. Didasarkan pada berbasis sumber daya (RBV) dari organisasi, kami mengedepankan operasionalisasi gagasan yang diadaptasi yang menguraikan tiga jenis sumber daya yang perlu dikembangkan oleh organisasi publik: sumber daya berwujud, sumber daya tidak berwujud, dan sumber daya manusia. Kemampuan AI memberikan efek tidak langsung pada persepsi kinerja organisasi organisasi, dengan mendorong perubahan dalam tiga kegiatan utama organisasi. Secara khusus, kami berhipotesis bahwa kemampuan AI memiliki efek pada proses  otomatisasi,  peningkatan  wawasan  kognitif,  dan  dalam  meningkatkan  keterlibatan kognitif dengan warga dan karyawan. yang perlu dikembangkan oleh organisasi publik untuk mewujudkan nilai dari AI, dan dengan secara empiris menunjukkan mekanisme yang dapat digunakan  untuk  meningkatkan  kinerja  organisasi.  Hal  ini  juga  menawarkan  pemahaman kepada para praktisi tentang bagaimana mereka harus mendekati digital baru seperti AI, dan menunjukkan area di mana inisiatif AI dapat dapat diarahkan (Mikalef et al., 2023). Kecerdasan buatan  (AI)  telah  mengubah  cara  perusahaan  beroperasi  dan  berinteraksi  dengan lingkungannya. Berikut adalah beberapa kekuatan utama AI dalam struktur organisasi:
1. Analisis cepat dan mendalam: AI dapat menganalisis data besar dengan cepat dan efisien. Dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin, AI dapat mengenali pola, proses, dan wawasan yang mungkin terlewatkan oleh manusia. Kemampuan ini memungkinkan organisasi untuk membuat keputusan yang lebih baik, berdasarkan pemahaman yang lebih mendalam terhadap data mereka.
2. Rutinitas  otomatis:  AI  dapat  digunakan  untuk  mengotomatiskan  rutinitas  dalam  suatu organisasi.  Misalnya,  chatbot  AI  dapat  menangani  pertanyaan  umum  pelanggan,  atau sistem otomatis dapat menangani tugas administratif. Otomatisasi ini mengurangi tenaga kerja manusia, meningkatkan efisiensi, dan memungkinkan pekerja manusia untuk fokus pada  tugas  dan  proses  yang  lebih  kompleks.  Personalisasi  dan  Pengalaman  Pengguna: Dengan menerapkan AI, organisasi dapat memberikan pengalaman yang dipersonalisasi kepada pengguna dan pelanggannya. AI dapat menganalisis data, preferensi, dan perilaku pengguna  untuk  memberikan  rekomendasi  yang  dipersonalisasi  dan  informasi  yang relevan.  Personalisasi  ini  dapat  meningkatkan  kepuasan  karyawan,  memperkuat keterlibatan dan membangun kepercayaan pelanggan.
3. Manajemen  pengetahuan  dan  pengambilan  informasi:  AI  dapat  membantu  organisasi mengelola pengetahuan mereka dengan lebih baik. Sistem manajemen pengetahuan yang
| 231
didukung  AI  dapat  mengatur  dan  mengkatalogkan  pengetahuan  internal,  memfasilitasi pengambilan informasi, dan memfasilitasi akses ke data dan dokumen yang relevan.
4. Prediksi dan analitik: Kemampuan AI untuk membuat prediksi berdasarkan analisis data historis memungkinkan organisasi membuat prediksi yang lebih akurat tentang tren pasar, permintaan  pelanggan,  atau  kinerja  operasional.  Ini  membantu  tim  dalam  perencanaan strategis, pengambilan keputusan, dan manajemen risiko.
5. Interaksi manusia-mesin yang lebih alami: AI telah mencapai kemajuan dalam pemrosesan bahasa alami dan pengenalan suara. Hal ini memungkinkan interaksi manusia-mesin dari asisten  virtual,  chatbot,  atau  aplikasi  yang  diaktifkan  dengan  suara.  Organisasi  dapat menerapkan  kemampuan  ini  untuk  meningkatkan  pengalaman  pengguna  dan  efisiensi komunikasi.
Dalam  organisasi  tentunya  juga  di  harapkan  dapat  membangun  kolaborasi  atau sinergitas  dengan  perkembangan  teknologi  yang  ada  saat  ini  .  Praktik  kolaboratif  dapat mengurangi variabilitas ini dan mengintegrasikannya ke dalam proses konstruksi, menciptakan lingkungan yang berbahaya (Eikelenboom & van Marrewijk, 2023). Semakin berkembang nya perubahan teknologi yanga da maka semua resiko harus di hadapi dalam bidang organisasi.

## B. AI dalam Organisasi Publik
Pemerintah  semakin  mencari  cara  untuk  memanfaatkan  AI  di  berbagai  berbagai kegiatan  sektor  publik,  termasuk  militer,  pengawasan,  layanan  kesehatan,  penelitian  medis, transportasi, pendidikan, dan tanggap darurat. Terlepas dari minat Anda pada AI dari tekad Publik, beberapa lingkungan  membantu dukungan AI,  Konflik AI Mendukung di Area Publik, pandangan publik, seperti ide Warga negara, yang mengarah ke tekanan penduduk setempat (Alshahrani et al., 2021).. Organisasi sektor publik juga tidak ketinggalan dalam penerapan AI, implikasi peraturannya, dan tantangan terkait. Hal ini tidak mengherankan karena penerapan algoritma AI terus berkembang. di berbagai departemen Namun, meskipun OSP sudah mulai berinvestasi  pada  AI. Banyak  dari  mereka  selalu  berjuang  dengan  pencapaian  Keuntungan yang diharapkan dari teknologi AI (Maragno et al., 2023)..
Administrasi  publik  menghadapi  lingkungan  eksternal  yang  terus  berubah,  yang  ditandai dengan perubahan terus menerus dalam kebijakan dan proses pemilu. Krisis lingkungan hidup dan kebutuhan untuk mempertimbangkan norma-norma sosial memaksa pejabat publik untuk mengembangkan  pengetahuan  internal.  Perubahan  lingkungan  dan  kebutuhan  untuk mempertimbangkan norma-norma sosial mengharuskan pejabat publik untuk mengembangkan pengetahuan  internal.  sebuah  proses  mengelola  konflik  kepentingan  dan  melawan  inersia perubahan (Madan & Ashok, 2023).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode    deskriptif.  Jenis  penelitian  ini  bertujuan  untuk membuat  pemaparan  secara  sistematis,  faktural  dan  akurat  tentang  fakta  dan  sifat  objek
(Kriyantono, 2006). Penelitian ini menitik beratkan pada pandangan penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) dalam organisasi , dan melihat bagaimana tantangan dan peluang nya. Sehingga dapat  melihat  seberapa  penting  penggunaan  AI  dalam  organisasi.  Melihat  bagaimana penerapan  AI  dalam  organisasi.  Penelitian  ini  juga  merupakan  penelitian  kualitatif  yaitu Penelitian komunikasi kualitatif biasanya tidak dimaksudkan untuk memberikan penjelasan- penjelasan  ( explanations ),  mengontrol  gejala-gejala  komunikasi,  menemukan  prediksi- prediksi,  atau  untuk  menguji  teori  apapun,  tetapi  lebih  dimaksudkan  untuk  mengemukakan gambaran  dan/  atau  pemahaman  ( understanding )  mengenai  bagaimana  dan  mengapa  suatu gejala atau realitas komunikasi terjadi (Pawito, 2007).

## PEMBAHASAN

## A. Penerapan Sistem Cerdas Berbasis AI dalam Manajemen Organisasi
Penerapan  AI  dalam  organisasi  dapat  memberikan  banyak  manfaat,  seperti  : Peningkatan  efisiensi,  produktivitas,  dan  inovasi.  Namun,    beberapa  tantangan  juga  perlu dipertimbangkan seperti:
1.  Tantangan penggunaan AI dalam organisasi adalah:
a. Ketersediaan data  sistem pintar berbasis AI memerlukan data yang besar dan berkualitas tinggi agar dapat beroperasi secara efektif.
b. Organisasi  perlu  memastikan  bahwa  mereka  memiliki  cukup  data    untuk  mendukung penggunaan AI.
c. Keterampilan  Penggunaan  AI  memerlukan  keterampilan  khusus  di  bidang  teknologi, data, dan analitik.
d. Organisasi perlu memastikan  mereka memiliki karyawan dengan keterampilan ini. Etika penggunaan AI harus dilakukan secara etis.
e. Organisasi harus mengembangkan kebijakan dan prosedur untuk memastikan bahwa AI digunakan secara bertanggung jawab.
2.  Peluang dalam penggunaan AI pada organisasi adalah:
a. Meningkatkan efisiensi dan produktivitas AI dapat membantu organisasi menyelesaikan tugas-tugas yang sebelumnya dilakukan secara manual, sehingga  meningkatkan efisiensi dan  produktivitas.  Misalnya,  AI  dapat  digunakan  untuk  memproses  data, mengotomatiskan tugas administratif, dan menyediakan layanan pelanggan.
b. Peningkatan pengambilan keputusan AI dapat membantu organisasi  membuat keputusan yang lebih baik  menggunakan data dan analitik yang lebih komprehensif. Misalnya, AI dapat  digunakan  untuk  memprediksi  tren  pasar,  menganalisis  risiko,  dan mengidentifikasi peluang baru.
c. Meningkatkan  inovasi  AI  dapat  mendorong  organisasi  untuk  berinovasi  dengan menciptakan  produk  dan  layanan  baru.  Misalnya,  AI  dapat  digunakan  untuk
| 233
mengembangkan produk yang dipersonalisasi, menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik, dan meningkatkan efisiensi proses manufaktur.
d. Meningkatkan  kolaborasi  AI  dapat  membantu  organisasi    meningkatkan  kolaborasi antara  karyawan  dan  pemangku  kepentingan.  Misalnya,  AI  dapat  digunakan  untuk mendukung komunikasi, berbagi informasi, dan pemecahan masalah secara kolaboratif. Menciptakan  pengalaman  karyawan  yang  lebih  baik  AI  dapat  membantu  organisasi menciptakan  pengalaman  karyawan  yang  lebih  baik  dengan  memberikan  pelatihan, umpan balik, dan dukungan yang lebih dipersonalisasi. Misalnya, AI dapat digunakan untuk  memberikan  pelatihan  online,  mengotomatiskan  tugas  administratif,  dan memberikan dukungan pelanggan.

## B. Penerapan sistem cerdas berbasis AI, organisasi harus melakukan hal berikut:
1. Organisasi  harus  Mengembangkan  strategi  AI    komprehensif  yang  mencakup  tujuan, sasaran, dan pendekatan yang di gunakan.
2. Organisasi  perlu  berinvestasi  dalam  pelatihan  dan  pengembangan  karyawan  untuk mengembangkan keterampilan AI yang diperlukan.
3. Organisasi harus mengembangkan kebijakan dan prosedur AI untuk memastikan bahwa AI digunakan secara etis dan bertanggung jawab.

## KESIMPULAN
A. Tantangan Implementasi Sistem Cerdas Berbasis AI dalam Komunikasi Organisasi:
1. Kompleksitas Teknis: Implementasi sistem cerdas berbasis AI dalam komunikasi organisasi membutuhkan  keahlian  teknis  yang  cukup  tinggi  dalam  pengembangan  dan  pengelolaan sistem AI.
2. Data yang Diperlukan: Sistem cerdas berbasis AI membutuhkan akses terhadap data yang berkualitas  untuk  memberikan  hasil  yang  akurat  dan  relevan.  Oleh  karena  itu,  tantangan dalam  mengumpulkan,  mengelola,  dan  melindungi  data  organisasi  menjadi  hal  yang penting.
3. Keselarasan  Strategis:  Penting  bagi  organisasi  untuk  memiliki  strategi  yang  jelas  dan menyeluruh  dalam  mengimplementasikan  sistem  cerdas  berbasis  AI  dalam  komunikasi.
Tantangan ini melibatkan pengintegrasian AI dengan tujuan organisasi dan mendapatkan dukungan dari pihak manajemen.

## B. Peluang Implementasi Sistem Cerdas Berbasis AI dalam Komunikasi Organisasi:
1. Efisiensi  dan  Produktivitas  Komunikasi:  Sistem  cerdas  berbasis  AI  dapat  meningkatkan efisiensi  dan  produktivitas  dalam  komunikasi  organisasi  dengan  otomatisasi  tugas-tugas rutin, analisis data cepat, dan pemberian jawaban yang cepat dan akurat.
2. Personalisasi  dan  Pengalaman  Pengguna:  AI  dapat  membantu  organisasi  dalam menyediakan komunikasi yang lebih personal dan pengalaman pengguna yang disesuaikan. Dengan  memanfaatkan  data  pengguna,  sistem  cerdas  dapat  memberikan  konten  yang relevan dan rekomendasi yang disesuaikan dengan preferensi individu.
3. Analisis  Data  Lanjutan:  Sistem  cerdas  berbasis  AI  dapat  membantu  organisasi  dalam menganalisis data komunikasi dengan lebih mendalam. Hal ini memungkinkan organisasi untuk memahami pola-pola komunikasi, mengidentifikasi tren, dan mendapatkan wawasan yang berharga untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.
Dalam menghadapi tantangan dan memanfaatkan peluang dalam implementasi sistem cerdas  berbasis  AI  dalam  komunikasi  organisasi,  penting  bagi  organisasi  untuk  memiliki rencana yang matang, sumber daya yang memadai, dan pemahaman yang mendalam tentang teknologi  AI.  Dengan  menggabungkan  kecerdasan  buatan  dengan  strategi  komunikasi  yang baik, organisasi dapat meningkatkan efektivitas komunikasi, memperkuat hubungan dengan pemangku  kepentingan,  dan  mendapatkan  keuntungan  kompetitif  dalam  lingkungan  bisnis yang semakin computerized dan kompleks.

## DAFTAR PUSTAKA
Alshahrani,  A.,  Dennehy,  D.,  &  Mäntymäki,  M.  (2021).  An  attention-based  view  of  AI assimilation  in  public  sector  organizations:  The  case  of  Saudi  Arabia. Government Information Quarterly , July , 101617. https://doi.org/10.1016/j.giq.2021.101617 Bouma, D., Canbaloğlu, G., Treur, J., & Wiewiora, A. (2023). Adaptive network modeling of the  influence  of  leadership  and  communication  on  learning  within  an  organization. Cognitive Systems Research , 79 , 55–70. https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2023.01.003 Eikelenboom, M., & van Marrewijk, A. (2023). Creating points of opportunity in sustainability transitions: Reflective interventions in inter-organizational collaboration. Environmental Innovation and Societal Transitions , 48 (September 2022), 100748. https://doi.org/10.1016/j.eist.2023.100748
Hradecky, D., Kennell, J., Cai, W., & Davidson, R. (2022). Organizational readiness to adopt artificial intelligence in the exhibition sector in Western Europe. International Journal of Information Management , 65 (February), 102497.
https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2022.102497 Kriyantono, R. (2006). Teknik Praktis Riset Komunikasi . Kencana. Littlejohn,  S.  W.,  &  Foss,  K.  A.  (2009). Encyclopedia  of  Communication  Theory .  Sage Publications.
Madan,  R.,  &  Ashok,  M.  (2023).  AI  adoption  and  diffusion  in  public  administration:  A systematic  literature  review  and  future  research  agenda. Government  Information Quarterly , 40 (1), 101774. https://doi.org/10.1016/j.giq.2022.101774
Maragno,  G.,  Tangi,  L.,  Gastaldi,  L.,  &  Benedetti,  M.  (2023).  Exploring  the  factors, affordances  and  constraints  outlining  the  implementation  of  Artificial  Intelligence  in
public  sector  organizations. International  Journal  of  Information  Management ,
73 (November 2022), 102686. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102686
Mikalef, P., Lemmer, K., Schaefer, C., Ylinen, M., Fjørtoft, S. O., Torvatn, H. Y., Gupta, M., &  Niehaves,  B.  (2023).  Examining  how  AI  capabilities  can  foster  organizational performance  in  public  organizations. Government  Information  Quarterly , 40 (2). https://doi.org/10.1016/j.giq.2022.101797
Mulawarman, K., & Rosilawati, Y. (2014). Komunikasi Organisasi Pada Dinas Perijinan Kota Yogyakarta Untuk Meningkatkan Pelayanan. Jurnal Ilmiah Komunikasi Makna , 5 (1), 31. https://doi.org/10.30659/jikm.5.1.31-41
Olan, F., Ogiemwonyi Arakpogun, E., Suklan, J., Nakpodia, F., Damij, N., & Jayawickrama, U.  (2022).  Artificial  intelligence  and  knowledge  sharing:  Contributing  factors  to organizational  performance. Journal  of  Business  Research , 145 ,  605–615. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.03.008
Pawito. (2007). Penelitian Komunikasi Kualitatif (A. Rahim (ed.)). LKiS Yogyakarta. Silviana, I. (2020). Komunikasi Organisasi . PT. Scopindo Media Pustaka.
Uren,  V.,  &  Edwards,  J.  S.  (2023).  Technology  readiness  and  the  organizational  journey towards  AI  adoption:  An  empirical  study. International  Journal  of  Information Management , 68 (September 2022), 102588. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2022.102588
von Schenk, A. (2021). Predictably Satisfied: Contributions of Artificial Intelligence to Intra-
Organizational Communication. SSRN Electronic Journal , 1–43. https://doi.org/10.2139/ssrn.3856479