## Pengaruh Kurs Dan Volume Impor Terhadap Penerimaan Bea Masuk
Niantoro Sutrisno 1 , Reza Febriyani 2 , Edison P. Sirait 3
Administrasi Bisnis 1,2,3
Politeknik LP3I Jakarta 1,2,3 e-mail: torrosoet@gmail.com, rezafebriyani2503@gmail.com , edimei0606@gmail.com
Abstrak: Direktorat  Jenderal  Bea  dan  Cukai  (DJBC)  merupakan  Instansi  Pemerintah yang  memiliki  peranan  penting  dalam  menyumbang  untuk  penerimaan  negara,  salah satunya  adalah  Bea  masuk.  Bea  masuk  didapat  dari  kewajiban  importir  pada  saat importasi  dilakukan.    DJBC  memiliki  tugas  menyelenggarakan  perumusan  dan pelaksanaan  kebijakan  di  bidang  pengawasan,  penegakan  hukum,  pelayanan  dan optimalisasi  penerimaan  negara  di  bidang  kepabeanan  dan  cukai  sesuai  dengan ketentuan  peraturan  perundang-undangan. DJBC  memiliki  4  Misi  utama  (1)  Trade Facilitator,  merupakan  fungsi  untuk  memberikan  fasilitas  perdagangan  dengan  tujuan untuk menekan biaya yang tinggi, sehingga akan tercipta iklim perdagangan yang lebih kondusif;  (2)  Industrial  Assistance,  merupakan  fungsi  untuk  memberikan  dukungan kepada  industri  dalam  negeri,  dengan  tujuan  mencapai  keunggulan  kompetitif  atau dapat  bersaing  dalam  pasar  internasional;  (3)  Revenue  Collector,  merupakan  fungsi untuk  mengoptimalkan  penerimaan  negara  yang  diperoleh  melalui  penerimaan  Bea Masuk,  PDRI,  dan  Cukai;  (4)  Community  Protector,  merupakan  fungsi  untuk memberikan perlindungan kepada masyarakat dari barang-barang yang dilarang maupun dibatasi  yang  dapat  mengakibatkan  gangguan  terhadap  kesehatan  dan  keamanan  juga moralitas. Dalam  penelitian  ini  penulis  mengunakan  metode  pendekatan  kuantitatif dimana sumber data sekunder dan time series data yang diteliti pada tahun 2020-2022. Hasil  penelitian  ini  menunjukan  bahwa  variabel  kurs  tidak  berpengaruh  secara  parsial terhadap penerimaan bea masuk di KPPBC TMP Cikarang Kab. Bekasi, tetapi  variabel volume  impor  memiliki  pengaruh  secara  parsial  terhadap  penerimaan  bea  masuk. Sedangkan  secara  simultan  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  kurs  dan  volume  impor terhadap penerimaan bea masuk.

## Kata Kunci: Kurs, Volume Impor, Penerimaan Bea Masuk, KPPBC TMP

## PENDAHULUAN
Indonesia  sebagai  titik  persilangan  kegiatan  perekonomian  dunia,  antara  perdagangan negara-negara  industri  dan  negara-negara  yang  sedang  berkembang.  Misalnya  antara Jepang,  Korea,  dan  RRC  dengan  negara-negara  di  Asia,  Afrika,  dan  Eropa.    Dalam pembangunan  ekonomi  nasional  tentu  memerlukan  sumber  penerimaan  negara.  Pajak merupakan salah satu sumber penerimaan yang berpotensi untuk menambah penerimaan negara. Sejalan dengan waktu, penerimaan pajak dirasa sangat penting untuk digunakan sebagai  pembiayaan  pembangunan  negara,  sehingga  pada  setiap  tahun  pemerintah menetapkan  target  penerimaan  maupun  target  kepatuhan  wajib  pajak  semakin ditingkatkan. Salah satu cara yang dilakukan masyarakat Indonesia untuk meningkatkan Penerimaan  Negara  adalah  dengan  melakukan  impor.  Impor  adalah  kegiatan memasukkan  barang  ke  dalam  daerah  pabean.  Impor  bisa  diartikan  sebagai  kegiatan memasukkan  barang  dari  suatu  negara  (luar  negeri)  ke  dalam  wilayah  pabean  negara (Indonesia).  Dalam  menjalankan  kegiatan  perekonomian  internasioanal  Direktorat Jenderal  Bea  dan  Cukai  (DJBC)  memiliki  peranan  penting  dalam  menyumbang  untuk
penerimaan  negara,  salah  satunya  adalah  Bea  masuk.  DJBC  memiliki  tugas menyelenggarakan  perumusan  dan  pelaksanaan  kebijakan  di  bidang  pengawasan, penegakan hukum, pelayanan dan optimalisasi penerimaan negara di bidang kepabeanan dan cukai sesuai dengan ketentuan peraturan perundang-undangan. Semua barang yang masuk atau keluar Indonesia harus mempunyai persetujuan oleh DJBC. Sebagai daerah kegiatan  ekonomi,  sektor  DJBC  merupakan  suatu  instansi  dari  pemerintah  yang menunjang  kelancaran  arus  lalu  lintas  impor  barang  di  daerah  pabean.  Sejalan  dengan visi  yang  dimiliki  oleh  Bea  Cukai  yaitu  menjadi  “Menjadi  Institusi  Kepabeanan  dan Cukai Terkemuka di Dunia”. Dengan menjaga dan menfasilitasi laju kegiatan Ekspor – Impor  dan  optimalkan  penerimaan  negara  di  sektor  kepabeanan  dan  cukai.  Selain  itu DJBC  memiliki  4  Misi  utama  (1)  Trade  Facilitator,  merupakan  fungsi  untuk memberikan  fasilitas  perdagangan  dengan  tujuan  untuk  menekan  biaya  yang  tinggi, sehingga akan tercipta iklim perdagangan yang lebih kondusif; (2) Industrial Assistance, merupakan  fungsi  untuk  memberikan  dukungan  kepada  industri  dalam  negeri,  dengan tujuan mencapai  keunggulan kompetitif atau dapat  bersaing  dalam pasar  internasional; (3)  Revenue  Collector,  merupakan  fungsi  untuk  mengoptimalkan  penerimaan  negara yang  diperoleh  melalui  penerimaan  Bea  Masuk,  PDRI,  dan  Cukai;  (4)  Community Protector,  merupakan  fungsi  untuk  memberikan  perlindungan  kepada  masyarakat  dari barang-barang  yang  dilarang  maupun  dibatasi  yang  dapat  mengakibatkan  gangguan terhadap  kesehatan  dan  keamanan  juga  moralitas.  Dalam  mengoptimalkan  Misi Revenue Collector untuk penerimaan negara DJBC (Direktorat Jendral Bea dan Cukai) memliki  wewenang  untuk  melakukan  pemungutan  terhadap  Bea  Masuk  atas  barang impor  serta  pungutan  Cukai  terhadap  barang  dengan  karakteristik  tertentu.  Semua pungutan  yang  dilakukan  oleh  Bea  Cukai  akan  dihitung  sebagai  penerimaan negara.Berdasarkan  Latar  belakang  yang  telah  diuraikan  maka  penulis  tertarik melakukan  penelitian  dengan  judul “Analisis  Pengaruh  Kurs  dan  Volume  Impor Terhadap Penerimaan Bea Masuk Di KPPBC TMP Cikarang Kab. Bekasi”.

## KAJIAN PUSTAKA
Pengertian Kurs Menurut Eko Sudarmanto, dkk (2021:70), “nilai tukar ( exchange rate ) dapat diaratikan sebagai harga dari satu  mata uang terhadap mata uang lain, atau dengan kata lain nilai tukar  adalah  sejumlah  uang  dari  suatu  mata  uang  tertentu  yang  dapat  di  pertukarkan dengan  satu  unit  mata  uang  negara  lain”.  Guna  meperlancar  transaksi  perdagangan internasional,  penggunaan  uang  dalam  perekonomian  terbuka  tersebut  ditetapkan dengan  menggunakan  mata  uang  yang  telah  disepakati.  Perubahan  nilai  tukar  dapat berpengaruh  terhadap  perkembangan  harga  barang  dan  jasa.  Sehingga  ketidakstabilan kurs dapat mempengaruhi apresiasi dan depresiasi mata uang.

## Jenis-Jenis Kurs
1. Kurs Pajak/KMK (Kurs Menteri Keuangan)
Menurut  Ady,  dkk  (2020:31),  “Kurs  Menteri  Keuangan  adalah  nilai  kurs  yang ditetapkan Menteri Keuangan, ditetapkan secara periodic dan berlaku untuk tujuh hari, yang  digunakan  sebagai  dasar  pelunasan  bea  masuk,  pajak  pertambahan  nilai  barang dan  jasa  dan  pajak  atas  penjualan  barang  mewah,  bea  keluar  dan  pajak  penghasilan”. Nilai dari kurs pajak akan berubah-berubah (fluktuatif) tergantung pada perubahan nilai mata uang dollar Amerika (USD) yang dijadikan acuan utama.

## 2. Kurs Tengah BI
Kurs tengah juga memiliki peran yang cukup penting pada proses penukuran mata uang. Ingelia Puspita, dkk (2021:153) menyatakan, “Kurs harian BI yang berasal dari rata-rata antara kurs beli dan jual dari mata uang asing tertentu”.
Kurs Tengah biasanya digunakan pedagang valas untuk mendapatkan keuntungan dari selisih pertukaran mata uang antar kurs beli dan jualnya, terjadi akibat kurs jual sering lebih tinggi (Nelly Ervina, dkk, 2023: 58).

## 3. Kurs Jual dan Beli
Ingelia Puspita, dkk (2021:153) menyatakan, “Kurs Harian BI yang dikeluarkan untuk mata uang asing  tertentu dalam hal  jual dan beli mata uang asing”. Kurs ini biasanya digunakan dalam kegiatan jual-beli masyarakat.

## 4. Dimensi Kurs
Dalam Penelitian ini kurs yang digunakan merupakan jenis kurs KMK, dari periode perbulan dalam kurun waktu 2020-2022.
Volume Impor Nurhidayat  &  Cahyani  (2020:86)  menyatakan,  “volume  impor  merupakan  agregat transaksi  impor  barang  yang  secara  langsung  memengaruhi  besarnya  penerimaan  bea masuk,  tetapi  besarnya  pengaruh  volume  terhadap  realisasi  penerimaan  negara bergantung  pada  nilai  masing-masing  barang  impor  dan  tingkat  pembebanan  tarif  bea masuknya”. Ditinjau dari Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 17 Tahun (2006) pasal  26  ayat  (1)  huruf  g  menjelaskan  bahwa  volume  impor  akan  mempengaruhi penerimaan bea masuk. Karena jika terjadi penurunan volume impor, maka berdampak pula  pada  turunnya  penerimaan  bea  masuk.  Demikian  sebaliknya,  jika  terjadi peningkatan  volume  impor,  maka  meningkat  pula  penerimaan  bea  masuk.  Volume impor dalam penelitian ini menggunakan berat suatu barang impor dalam artian jumlah TEU  perbulan  dilihat  dari  jumlah  inward  manifest  impor,  tergantung  dari  jumlah container  yang  masuk  perbulan  di  KPPBC  TMP  Cikarang.  Suyono  (2020  :  275) menyatakan, “petikemas ( container ) adalah satu kemasan yang dirancang secara khusus dengan  ukuran  tertentu,  dapat  dipakai  berualang  kali,  dipergunakan  untuk  menyimpan dan sekaligus mengangkut muatan yang ada didalamnya”.

## Dimensi Volume Impor
Dalam Penelitian ini volume impor yang digunakan dalam artian jumlah TEU (Twenty Equivalent Unit/Satu  Satuan Peti Kemas Setara 20 Kaki), dari periode perbulan dalam kurun waktu 2020-2022.
Penerimaan Bea Masuk Menurut  UU  No.  17  Tahun  2006  Bea  Masuk  adalah  pungutan  negara  berdasarkan Undang-Undang  ini  dikenakan  terhadap  barang  yang  diimpor.  Dimana  setiap  barang yang masuk dari luar ke dalam daerah pabean akan dikenakan bea masuk sesuai dengan undang-undang.  Secara  umum  setiap  barang  yang  dimasukkan  ke  daerah  pabean terutang bea masuk.  Namun  demikian kewajiban bea masuk tidaklah pada saat  barang masuk daerah pabean, namum pada saat barang tersebut diimpor untuk dipakai. Menteri Keuangan berwenang untuk membebaskan bea masuk atas barang yang diimpor dengan alasan tertentu yang diatur dalam undang-undang. Surono (2022 : 1.35).

## Jenis – Jenis Bea Masuk
Seperti yang dijelaskan diatas Bea masuk merupakan pungutan negara yang dikenakan terhadap  barang  impor.  Berbeda  dengan  ekspor  yang  menggunakan  harga  ekspor sebagai  dasar  perhitungan  bea  keluar.  Impor  menggunakan  nilai  pabean  dalam menentukan  besaran  bea  masuk.  Nilai  pabean  merupakan  nilai  transaksi  dari  barang yang  bersangkutan.  Sedangkan  harga  ekspor  merupakan  harga  yang  ditetapkan  oleh pemerintah terlepas dari  harga transaksi  barang ekspor tersebut. Bea masuk dibedakan menjadi 2 Macam :

## 1) Bea Masuk Umum
Tarif bea masuk yang dikenakan disesuaikan dengan Buku Tarif Kepabeanan Indonesia (BTKI).  Pengenaan  tarif  bea  masuk  dilakukan  dengan  2  cara  yaitu  menggunakan  tarif spesifik  dan  tarif  advalorum.  Tarif  spesifik  dikenakan  berdasarkan  satuan/takaran tertentu  dari  barang  impor.  Sedangkan  tarif  advalorum  dikenakan  berdasarkan persentase  tertentu  dari  harga  barang.  Secara  umum  barang  impor  mayoritas mengunakan  tarif  advalorum,  namun  hanya  terdapat  bebrapa  jenis  barang  yang menggunakan tarif spesifik seperti gula dan beras.

## 2) Bea Masuk Khusus
Merupakan  bea  masuk  tambahan  dalam  hal  terdapat  kondisi  khusus.  Jenis-jenis  bea masuk  khusus  antara  lain  :Bea  Masuk  Anti  Dumping  (BMAD),  Bea  Masuk  Imbalan (BMI), Bea masuk Tindakan pengamanan (BMTP), Bea Masuk Pembalasan.

## Dimensi Bea Masuk
Jumlah keseluruhan penerimaan bea masuk yang diolah dari jumlah teus perbulan dalam kurun waktu 2020-2022.

## Kerangka Pemikiran
Kerangka pemikiran berfungsi sebagai kerangka yang menentukan terkait mengenai apa yang  akan  di  teliti  dan  dikaji.  kerangka  pemikiran  digunakan  sebagai  dasar  dalam menjawab  pertanyaan-pertanyaan  pada  penelitian  yang  akan  diangkat,  atau  kerangka logis  atau  konseptual  yang  relevan  untuk  menjawab  penyebab  terjadinya  suatu masalah”. Sugiaono (2017:60-61).
Kerangka pemikiran untuk penelitian ini yaitu Kurs  (X1) sebagai variabel bebas, Volume Impor (X2) variabel bebas dan Bea Masuk (Y1) sebagai variabel terikat. Berikut ini adalah kerangka pemikirannya:
Sumber: Pengolahan data
Hipotesis
“Hipotesis  merupakan  suatu  dugaan  sementara  yang  harus  dilakukan  pengujian  nya. Hipotesis  dimaksud  untuk  memberikan  arah  bagi  peneliti  melakukan  kajian  dan menganalisis  penelitian.  Hipotesis  merupakan  jawaban  sementara  terhadap  rumusan masalah  yang  ada  pada  penelitian,  dimana  rumusan  masalah  penelitian  dinyatakan dalam bentuk kalimat pernyataan atau pertanyaan. Dikatakan bersifat sementara karena jawaban  yang  diberikan  baru  di  dasarkan  pada  fakta-fakta  empiris  yang  di  peroleh melalui  pengumpulan  data.  Jadi,  hipotesis  juga  dapat  dinyatakan  sebagai  jawaban teoritis  terhadap  rumusan  masalah  penelitian,  belum  merupakan  jawaban  empiris dengan  data”.  Sugiyono  (2017:251).  Berdasarkan  identifikasi  masalah  yang  ada  pada penelitian  ini,  maka  Hipotesis  atau  dugaan  sementara  untuk  penelitian  ini  adalah Keterangan :
X1:  Kurs X2: Volume Impor Y :  Bea Masuk

## Hipotesis
1. Hipotesis (X1) terhadap (Y)
H01: Tidak terdapat pengaruh positif signifikan X1 terhadap Y Ha1: Terdapat pengaruh positif signifikan X1 terhadap Y
2. Hipotesis (X2) terhadap (Y)
H02: Tidak terdapat pengaruh positif signifikan X2 terhadap Y Ha2: Terdapat pengaruh positif signifikan X2 terhadap Y
3. Hipotesis (X1) dan (X2) terhadap (Y)
Ho3: tidak terdapat pengaruh positif signifikan X1 dan X2 terhadap Y.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini mengambil metodologi kuantitatif. Penelitian Kualitatif.  Caswell dikutip dari  (Adhi  Kusumastuti,  dkk,  2020:110)  menyatakan,  “Metode  penelitian  kuantitatif merupakan  metode-metode  untuk  menguji  teori-teori  tertentu  dengan  cara  meneliti hubungan antar variabel. Variabel-variabel biasanya diukur dengan instrumen penelitian sehingga  data  yang  terdiri  dari  angka-angka  dapat  dapat  dianalisis  berdasarkan prosedur-prosedur statisk”.
Penelitian  kuantitatif  merupakan  jenis  penelitian  yang  menghasilkan  temuan-temuan baru  yang  dapat  dicapai  (diperoleh)  dengan  menggunakan  prosedur-prosedur  secara statistik  atau  dengan  kuantifikasi  (pengukuran).  Penelitian  ini  lebih  memusatkan perhatian  pada  beberapa  gejala  yang  mempunyai  karakteristik  tertentu  didalam kehidupan manusia, yaitu variabel. (I Made Laut Mertha Jaya, 2020:12). Jadi, penelitian Kuantitatif  merupakan  penelitian  yang  dilakukan  untuk  menjawab  pertanyaan  dengan menggunakan  rancangan  yang  terstuktur  sesuai  dengan  sistematika  penelitian  ilmiah. Rancangan  penelitian  kuantitatif  telah  terdapat  anatara  lain  fenomena  penelitian, masalah  penelitian,  studi  kepustakaan,  review  penelitian  terdahulu,  instrument penelitian, populasi dan sampel, sumber dan jenis data, serta teknik analisis yang akan digunakan.  Data  yang  dikumpulkan  dalam  penelitian  ini  bersifat  kuantitatif  atau  dapat dikuantitatifkan  dengan  menghitung  atau  mengukur.  Sehingga  data  kuantitatif  lebih
banyak  berupa  angka  bukan  kata-kata  atau  gambar.  Data  penelitian  ini  diperoleh  dari KPPBC TMP Cikarang, Kab Bekasi.

## PEMBAHASAN
Dalam penelitian ini data yang disajikan merupakan data primer. Mengingat data intern bersifat confidential maka sebagian angka terkait dengan volume impor dan bea masuk digantikan  dengan  symbol  x,  namun  dalam  penghitungan    menggunakan  data  utuh, sebagai berikut:
1. Data Kurs (X1)
Berdasarkan  metode  pengambilan  data  dengan  menggunakan  data  sekunder, maka penulis mengumpulkan 36 sampel dari setiap variabel yang berupa data atau data laporan perbulan yang didapatkan dari situs resmi bea masuk (Kurs Pajak).
Tabel 1. Data Kurs Pajak USD di Website Bea Cukai Pada Tahun 2020-2022 Bulan 2020 2021 2022 Januari 13961 14228 14344 Februari 13699 14085 14374 Maret 15780 14446 14369 April 15653 14444 14361 Mei 15597 14484 14682 Juni 14976 14330 14744 Juli 14675 14513 15001 Agustus 14829 14521 14963 September 14895 14414 15007 Oktober 14896 14118 15526 November 14704 14300 15663 Desember 14168 14386 15688 Sumber: Website bea dan cukai
2. Data Volume Impor (X2)
Berdasarkan  metode  pengambilan  data  dengan  menggunakan  data  sekunder, maka penulis mengumpulkan 36 sampel dari setiap variabel yang berupa data atau  data  laporan  perbulan  yang  didapatkan  dari  Kantor  Bea  Cukai. Mengingat data confidential dalam pengolahan data dinyatakan actual namun dalam pembuatan data tabel di bawah data sebagian dinyatakan dalam xxx.
Tabel 2. Data Volume Impor dalam TEUS (Twenty Equivalent Unit) di KPPBC TMP Cikarang Pada Tahun 2020-2022 Bulan 2020 2021 2022 Januari 6xxx 4xxx 7xxx Februari 3xxx 4xxx 4xxx Maret 5xxx 4xxx 5xxx April 6xxx 6xxx 5xxx Mei 3xxx 4xxx 6xxx Juni 3xxx 6xxx 7xxx Juli 3xxx 5xxx 5xxx Agustus 3xxx 4xxx 6xxx September 5xxx 4xxx 5xxx Oktober 4xxx 4xxx 5xxx
November 4xxx 5xxx 6xxx Desember 6xxx 5xxx 5xxx Sumber: Website bea dan cukai 3. Data Penerimaan Bea Masuk (Y)
Berdasarkan  metode  pengambilan  data  dengan  menggunakan  data  sekunder, maka penulis mengumpulkan 36 sampel dari setiap variabel yang berupa data laporan  perbulan  Penerimaan  Bea  Masuk  yang  didapatkan  dari  Kantor  Bea Cukai.
Tabel 3. Data Bea Masuk di KPPBC TMP Cikarang Pada Tahun 2020-2022 Bulan 2020 2021 2022 Januari 3xxxxxxxxxx 3xxxxxxxxxxx 5xxxxxxxxxx Februari 1xxxxxxxxxx 2xxxxxxxxxx 3xxxxxxxxxx Maret 3xxxxxxxxxx 2xxxxxxxxxx 4xxxxxxxxxx April 3xxxxxxxxxx 4xxxxxxxxxx 4xxxxxxxxxx Mei 1xxxxxxxxxx 2xxxxxxxxxx 4xxxxxxxxxx Juni 2xxxxxxxxxx 4xxxxxxxxxx 5xxxxxxxxxx Juli 2xxxxxxxxxx 3xxxxxxxxxx 4xxxxxxxxxx Agustus 2xxxxxxxxxx 3xxxxxxxxxx 4xxxxxxxxxx September 2xxxxxxxxxx 2xxxxxxxxxx 4xxxxxxxxxx Oktober 2xxxxxxxxxx 2xxxxxxxxxx 4xxxxxxxxxx November 2xxxxxxxxxx 3xxxxxxxxxx 4xxxxxxxxxx Desember 3xxxxxxxxxx 3xxxxxxxxxx 3xxxxxxxxx Sumber:
Berdasarkan  tabel  diatas  yang  merupakan  rekapan  data  Penerimaan  Bea Masuk  yang  diolah  dari  jumlah  teus  volume  Impor  dari  bulan  januari  2020- 2022.
Hasil Penelitian
1. Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji  normalitas  adalah  suatu  prosedur  yang  digunakan  untuk  mengetahui  apakah data  berasal  dari  populasi  yang  terdistribusi  normal  atau  berada  dalam  sebaran normal.  Menurut  Nuryadi  (2017:79)  “Distribusi  normal  adalah  distribusi  simetris dengan  modus,  mean  dan  median  berada  dipusat.  Distribusi  normal  diartikan sebagai  sebuah  distribusi  tertentu  yang  memiliki  karakteristik  berbentuk  seperti lonceng jika dibentuk menjadi sebuah histogram”. Penelitian ini menguji normalitas dengan  menggunakan  uji  Kolmogrov  Smirnov  dengan  membandingkan  antara distribusi data yang akan di uji dan distribusi normal baku.

## Tabel 4. Hasil Uji Normalitas

## Sumber: Output SPSS versi 26, diolah 2023
Berdasarkan tabel One-Sampel Kolmogrof-Smirnof Test, diatas dapat dilihat bahwa nilai Asymp Sig (2-tailed) 0.161>0,05 yang berarti data berdistribusi normal.

## b. Heteroskedastisitas
Menurut    I  Wayan  Widana  dkk  (2020:65)  Uji  heterokedastisitas  merupakan  suatu uji asumsi klasik yang harus dipenuhi dalam analisis regresi. Uji heterokedastisitas dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  terjadi  bias  atau  tidak  dalam  suatu  analisis model regresi.
Gambar 1. Hasil Uji Heteroskedastisitas Sumber : Output SPSS Versi 26, diolah 2023
Berdasarkan output scatterplot di atas, terlihat titik-titik menyebar  bebas,  tidak membentuk  pola  tertentu  yang  jelas  dan  tidak  saling  berkumpul  pada  suatu
tempat. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastisitas, jadi data dapat digunakan untuk uji regresi.
c. Mulitikolinearitas
Menurut  I  Wayan  Widana  dkk  (2020:55)  Uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk mengetahui  apakah  variabel-variabel  bebas  dalam  suatu  penelitian  memiliki unsur-unsur  yang  sama.  Seharusnya,  antara  variabel-variabel  bebas  yang  akan dianalisis  tidak  diizinkan  mengandung  aspek,  indikator,  ataupun  dimensi  yang sama,  karena  apabila  antar  variabel  bebas  mengandung  aspek  atau  indikator yang  sama  maka  koefisien  regresi  yang  didapatkan  menjadi  bias  dan  tidak bermakna.
Tabel 5.  Hasil Uji Multikolinearitas
Sumber: Output SPSS versi 26, diolah 2023
Berdasarkan tabel Coefficients diatas dapat dilihat bahwa nilai tolerance sebesar 1.000 > 0,10 dan nilai VIF sebesar 1,000 <10, maka dapat disimpulkan bahwa antar variabel independen (X) tidak terjadi multikolinearitas.

## d. Autokolerasi
Ratna  Wijayanti,  dkk  (2021:  86)  menyatakan,  “Autokorelasi  dapat  diartikan sebagai  adanya  korelasi  antara  anggota  observasi  satu  dengan  observasi  lain yang berlainan waktu. Dalam kaitannya dengan asumsi metode kuadrat terkecil (OLS),  autokorelasi  merupakan  korelasi  antara  satu  residual  dengan  residual yang  lain”.  Sedangkan  satu  asumsi  penting  metode  OLS  berkaitan  dengan residual adalah tidak adanya hubungan antara residual satu dengan residual yang lain. Untuk menguji adanya autokolerasi dapat dilihat dari nilai probabilitasnya, apabila  nilai  probabilitasnya  lebih  dari  0,05  maka  model  regresi  dapat dinyatakan tidak terjadi autokolerasi.
Tabel 6.  Hasil Uji Autokolerasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .586 a .344 .304 8429.01350 2.082
a. Predictors: (Constant), Volume Impor, Kurs b. Dependent Variable: Penerimaan Bea Masuk
Sumber: Output SPSS versi 26, diolah 2023
Dari tabel Model Summary di atas dapat dilihat bahwa nilai DW (2.082), dengan jumlah sampel 36 (n) dan jumlah variabel indepeden 2 maka di peroleh nilai DU (1,3537), DL (1,5872), 4-DU (2,4128) dan DL (2,6463).
Sumber: Output SPSS versi 26, diolah 2023 Dari  gambar  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  dari  uji  autokolerasi tidak ada autokolerasi. Yang dimana nilai DW (2.082)
DU(1.5872)<DW(2.082)<4-DU(2.4148).

## 2. Analisis Regresi Linear Berganda
Menurut  Amir  Hamzah  &  Lidia  Susanti  (2020:103)  mengatakan,  Analisis  Regresi Linear  Berganda  adalah  teknik  analisis  hubungan  secara  linear  antara  dua  atau  lebih variabel independent (X1, X2,..Xn) dengan variabel dependen (Y).
Analisis  regresi  linear  berganda  digunakan  untuk  mengetahui  arah  hubungan  antara variabel  independen  dengan  variabel  dependen  apakah  masing-masing  variabel independen berhubungan positif atau negatif.

## Tabel 7. Uji Regresi linear berganda

## Sumber: Output SPSS versi 26, diolah 2023
Berdasarkan  tabel  di  atas  menunjukan  persamaan  regresi  linier  antara  variabel  Kurs (X 1 ) dan Volume Impor (X 2 ) terhadap penerimaan bea masu di KPPBC TMP Cikarang (Y) dengan persamaan sebagai berikut:
Y = -28899.806 + 1.360X 1 + 8.358X 2 Persamaan model regresi linear berganda tersebut akan dijelaskan secara lebih rinci sebagai berikut :

## 1. Nilai Konstanta (a)
Nilai Konstanta yang diperoleh sebesar -28899.806. Artinya variabel independen yaitu kurs dan volume impor tidak ada atau bernilai nol.
Maka penerimaan bea masuk dapat terjadi sebesar nilai konstantanya atau sebesar -28899.806.

## 2. Koefisien Regresi X1
Nilai  koefisien  regresi  X1  atau  variable  Kurs  yang  diperoleh  sebesar 1.360X 1 .  Artinya  setiap  adanya  kenaikan  satu  satuan  Kurs  akan meningkatkan  penerimaan  bea  masuk  sebesar  1.360  dengan  X2  yang diangap tetap.
3. Koefisien Regresi X2
Nilai  koefisien  regresi  X2  atau  variabel  volume  impor  yang  diperoleh sebesar  8.358X 2 .  Artinya  setiap  adanya  kenaikan  satu  satuan  volume impor  akan  meningkatkan  penerimaan  bea  masuk  sebesar  8.358  dengan X1 yang dianggap tetap.

## 3. Uji Hipotesis

## a. Uji T
Menurut  I  Made  Laut  Mertha  Jaya  (2021:100)  Mengambarkan,  Uji  t  adalah  pengujian yang  dilakukan  untuk  mengetahui  hubungan  variabel  bebas  terhadap  variabel  terkait secara parsial. Taraf signifikan adalah 5%.
Ho : tidak ada pengaruh antara variabel x terhadap variabel y Ha : ada pengaruh anatara variabel x terhadap variabel y.
Tabel 8. Hasil Uji T
Sumber: Output SPSS versi 26, diolah 2023
Penelitian ini memiliki jumlah data sebanyak (n)=36, jumlah parameter (k)=3, df=(n-k) =36-3=33, maka pada tingkat  kesalahan a=0,05, diperoleh ttabel= 1.69236. Berdasarkan tabel  diatas  diperoleh  hasil  uji  T  pada  masing-masing  variabel  independen  sebagai berikut:
1. Uji  Hipotesis  Pengaruh  Kurs  Terhadap  Penerimaan  Bea  Masuk.
Diperoleh hasil uji T dengan nilai t statistik sebesar 1.023 lebih kecil dari nilai t tabel sebesar 1.69236 dan nilai sig 0.314 yang lebih besar dari  0.05.  Maka  dapat  disimpulkan  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa H0  diterima  dan  Ha  ditolak  artinya  tidak  terdapat  pengaruh  yang positif dan signifikan antara kurs terhadap penerimaan bea masuk di KPPBC  TMP  Cikarang.  Hal  ini  juga  terjadi  pada  penelitian  Ade Arwati (2020: 6) dengan judul Pengaruh Tarif Bea Masuk Dan Kurs Terhadap  Penerimaan  Bea  Masuk  Di  Kantor  Pengawasan  Dan Pelayanan Bea Dan Cukai Tipe Madya Pabean Merak.
2. Uji  Hipotesis  Pengaruh  Volume  Impor  Terhadap  Penerimaan  Bea Masuk.  Diperoleh  hasil  uji  T  dengan  nilai  t  statistik  sebesar  13.084
lebih besar dari nilai t tabel sebesar 1.69236 dan nilai sig 0.000 yang lebih kecil dari 0.05. Maka dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan Ha  diterima  yang  berarti  terdapat  pengaruh  yang  positif  dan signifikan  antara  volume  impor  terhadap  penerimaan  bea  masuk  di KPPBC  TMP  Cikarang.  Hal  ini  juga  terjadi  pada  penelitian  Elynda Oktifani (2018: 8), dengan judul pengaruh tarif bea masuk, kurs dan volume impor terhadap penerimaa penerimaan bea masuk.
b. Uji F
Menurut  I Made Laut Mertha Jaya (100:2021) Mengambarkan, Uji F digunakan untuk megetahui kelayakan data. Kaidah pengambilan keputusan dalam uji F adalah :
Ho : Tidak memenuhi kelayakan Ha : Memenuhi kelayakan
Tabel 8. Hasil Uji F
Sumber: Output SPSS versi 26, diolah 2023
Penelitian ini memiliki jumlah sampel (n)=36, jumlah parameter 3, sehingga df (n1)= k- 1  (3-1=2),  df(n2)=n-k  (36-3=33),  maka  pada  f  tabel  0.05  diperoleh  tabel  sebesar  3.28. Dari  tabel  diatas  dapat  kita  lihat  nilai  f  yang  diperoleh  86.407  lebih  besar  dari  nilai  f tabel sebesar 3.28 dan nilai signifikansi sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05. Maka dapat disimpulkan  bahwa  H0  ditolak  dan  Ha  diterima  artinya  terdapat  pengaruh  yang signifikan  antara  kurs  dan  volume  impor  terhadap  penerimaan  bea  masuk  di  KPPBC TMP Cikarang secara simultan.

## 4. Koefisien Determinasi (Adjusted R2)
Menurut  I  Made  Laut  Mertha  Jaya  (2021:101)  Mengambarkan,  Koefisien  Determinasi ()  digunakan  untuk  mengkur  seberapa  jauh  kemampuan  variabel-variabel  dependen. Nilai  R2  yang  kecil  berarti  kemampuan  variabel-variabel  independen  dalam menjelaskan variabel dependen amat terbatas.
Tabel 9. Hasil Uji Determinasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .586 a .344 .304 8429.01350 2.082 a. Predictors: (Constant), Volume Impor, Kurs b. Dependent Variable: Penerimaan Bea Masuk
Sumber: Output SPSS versi 26, diolah 2023
Besarnya Adjusted R Square yaitu 0.304 yang memiliki arti bahwa kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan variasi dari variabel terikat sebesar 30,4%, sedangkan sisanya yaitu sebesar 69,6% dijelaskan oleh variabel yang diluar model penelitian ini.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan penelitian ini, ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Hasil uji t parsial, Pengaruh Kurs Terhadap Penerimaan Bea Masuk. Diperoleh hasil uji  T  dengan  nilai  t  statistik  sebesar  1.023  lebih  kecil  dari  nilai  t  tabel  sebesar 1.69236  dan  nilai  sig  0.314  yang  lebih  besar  dari  0.05.  Maka  dapat  disimpulkan Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  H0  diterima  dan  Ha  ditolak  artinya  tidak  terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara kurs terhadap penerimaan bea masuk di KPPBC TMP Cikarang.
2. Berdasarkan hasil uji t parsial, Pengaruh Volume Impor Terhadap Penerimaan Bea Masuk. Diperoleh hasil uji T dengan nilai t statistik sebesar 13.084 lebih besar dari nilai  t  tabel  sebesar  1.69236  dan  nilai  sig  0.000  yang  lebih  kecil  dari  0.05.  Maka dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang berarti terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara volume impor terhadap penerimaan bea masuk di KPPBC TMP Cikarang.
3. Berdasarkan  hasil  uji  F,  Dari  tabel Anova dapat  kita  lihat  nilai  f  yang  diperoleh 86.407 lebih besar dari nilai f tabel sebesar 3.28 dan nilai signifikansi sebesar 0,000 lebih  kecil  dari  0,05.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  H0  ditolak  dan  Ha  diterima artinya  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  kurs  dan  volume  impor  terhadap penerimaan bea masuk di KPPBC TMP Cikarang secara simultan.

## DAFTAR PUSTAKA
Anjarwi, A. W. (2021). Pajak Lalu Lintas Barang (Kepabeanan, Ekspor, Impor dan Cukai).
Yogyakarta: DEEPUBLISH.
Bimantoro (2016). Pengaruh Pajak Dalam Rangka Impor (PDRI), Nilai Pabean, dan Jumalah Barang Terhadap Penerimaan Bea masuk. Repository.UB, 1-3.
Bonaraja, P. (2021). Ekonomi Internasional. Medan: Yayasan Kita Menulis.
Feriyanto, A. (2020). Perdagangan Internasional. Yogyakarta: Pustaka Baru Press.
Ghodang & Hantono. (2020). Metode Penelitian Kuantitatif Konsep & Aplikasi Analisis Regresi dan Jalur dengan SPSS. Medan: PT. Penerbit Mitra Grup.
Haqiqi, F., Santika, M., & Yusmalina. (2021). Analisa Penagruh Realisasi Penerimaan Bea Masuk Terhadap Target Penerimaan Bea Masuk. Jurnal Cafetaria, 48-49.
Hamzah & Lidia (2020). Metode Penelitian Kuantitatif. Malang: Literasi Nusantara.
Jafar, M. (2016). Kepabeanan Ekspor - Impor. Jakarta Selatan: PT. Pro Insani Cendekia.
Jaya. (2021). Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif. Yogyakarta: QUADRANT.
Kusumastuti, A., Khoiron, A. M., & Achmadi, T. A. (2020). Metode Penelitian Kuantitatif. Yogyakarta: DEEPUBLISH.
Learning, O. (2022). Prosedur Kepabeanan di Bidang Impor. Bandung: Optima Learning.
Noviani, D., & Andalusia, F. (2020). Pengaruh Tarif Bea Masuk, Volume Impor dan Nilai Impor Terhadap Penerimaan Bea Masuk . Jurnal Sain Manajemen, 80-88.
Sari (2019). Perdagangan Internasional. Klaten: PT. Cempaka Putih.
Sari, Hidayat, & Setyawan. (2015). Pengaruh Bea Masuk dan Pajak Dalam Rangka Impor (BM DAN PDRI) Terhadap Total Penerimaan . Google Scholar, 1-8.
Sasono  (2019). Manajemen Pelabuhan dan Realisasi Ekspor - Impor. Yogyakarta: ANDI Yogyakarta.
Sugeng, B. (2020). Fundamental Metodologi Penelitian Kuantitatif. Yogyakarta: DEEPUBLISH.
Surono. (2022). Kepabeanan dan Cukai. Tangerang Selatan: Universitas Terbuka.
Suwiryo (2018). Bisnis Internasional. Jakarta: Mitra Wacana Media.
Suyono (2020). SHIPPING Pengangkutan Intermodal Ekspor Impor Melalui Laut. Jakarta Pusat: Percetakan Argya Putra.
Wati (2020). Pengaruh Tarif Bea Masuk Dan Kurs Terhadap Penerimaan Bea Masuk di KPPBC TMP Merak. Jurnal Revenue, 3-4.