## ANALISIS KINERJA MESIN AMG CNC PLATE CUTTING MENGGUNAKAN METODE OEE (OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS)
Dwika Dafa Ashari 1* , Viktor Naubnome 1 , Najmudin Fauji 1
1 Universitas Singaperbangsa Karawang, Jl. HS.Ronggo Waluyo, Puseurjaya, Kab. Karawang, Jawa Barat
* Email: Dwikadafa4@gmail.com

## ABSTRACT
In  the  industrial  world,  technology  is  an  important  thing  that  can  help  improve  the  quality  of  the industry.  Every  company  that  uses  technology  requires  an  adequate  maintenance  system  for  tools  and machines. The purpose of maintenance is to prevent unexpected machine breakdowns that can result in the  production  process  stopping,  endangering  worker  safety,  and  increasing  machine  repair  costs. Therefore,  one  method  to  determine  the  effectiveness  of  a  cutting  machine  is  Overall  Equipment Effectiveness (OEE). As a result, by applying the OEE method to the performance analysis of the AMG CNC plate cutting machine, we can find out the 91% availability value, 96% performance efficiency, and product quality level. 99%, the measurement results of the AMG CNC plate cutting machine in January 2021 using the OEE method of 86% which has passed the OEE world standard value of 85%. the value of  the  six  big  losses  obtained  is  the  breakdown  loss  value  of  1.8%,  the  setup  and  adjustment  value  of 10%, the idle and minor stoppage values of 3%, the value of reduce speed losses of 5.3%, the value of the defective shrinkage process of 1.1%, the value of reduction in yield loss by 0.06%

## Keywords: Analysis, maintenance, OEE, CNC

## PENDAHULUAN
Pada setiap industri di dunia teknologi merupakan sesuatu  yang  dapat  membuat  kualitas  yang  baik  pada produk  dan  lebih  diutamakan  lagi  jika  dapat  terus ditingkatkan.  Teknologi  yang  dimaksud  adalah  berupa sebuah  alat  atau  fasilitas  baik  pada  mesin  atau  alat pendukung lainnya. Agar teknologi itu dapat menghasilkan  kualitas  yang  baik  dan  bekerja  sesuai fungsinya  maka  dibutuhkan  suatu  sistem  yang  dapat memelihara alat dan mesin tersebut [1].
Sistem  yang  diterapkan  agar  perawatan  dapat dijadwalkan sesuai kerusakan yang harus diprioritaskan. Perawatan  tersebut  bertujuan  untuk  mempertahankan suatu barang agar tetap dalam keadaan operasional yang efektif  selain  itu  juga  dapat  mengurangi  terjadinya kegagalan dalam proses produksi sehingga hal itu dapat menjadi  kerugian  besar bagi perusahaan  [2].  Selain  itu, saat  ini  perbaikan  pada  sistem  manufaktur  merupakan salah  satu  cara  perbaikan  yang  dilakukan  dengan intensif  agar  dapat  merespon  perubahan  pasar  dengan cepat [3].
Perusahaan yang bergerak pada bidang industri dan konstruksi salah satunya adalah anak perusahaan dari PT. XYZ.  Pada  saat  ini  perusahaan  tersebut  sedang mengembangkan  pabrik  fabrikasi  baja  terbarunya  di Majalengka  dengan  kapasitas  60.000  ton  pertahun. Kapasitas  yang  cukup  besar  tersebut  menjadikan perusahaan fabrikasi baja Majalengka sebagai salah satu pabrik  terbesar  dan  ternama  yang  bergerak  dibidang konstruksi.
Sebuah  mesin  harus  bisa  bekerja  secara  efektif sesuai  dengan  fungsi  saat  berjalannya  proses  produksi selama waktu yang ditentukan tanpa mengalami trouble ataupun  eror  agar  dapat  menghasilkan  produksi  yang
layak atau diatas standar [4]. Saat berjalannya proses produksi  segala  hal  permasalahan  dapat  terjadi kapan  saja  khususnya  pada  mesin  yang  mengalami kerusakan bahkan error sehingga dapat menghambat laju  produksi.  Seperti  salah  satu  mesin  yang  sering digunakan  pada  saat  proses  produksi  di  PT  XYZ yaitu  mesin  AMG CNC  plate  cutting .  Mesin  ini bekerja  dengan  cara  menyemprotkan  gas  invert dengan  tekanan  yang  tinggi  dari nozzle .  Setelah  itu sebagian  gas  yang  telah  digunakan  tadi  berubah menjadi plasma panas yang dapat memotong dengan cara mencairkan logam [5]. Maka dari itu mesin ini sangat  penting  untuk  diberi  perawatan  agar  tetap beroperasi.  Pada  kasus  tersebut  akan  digunakan sebuah  metode  untuk  mengetahui  efektivitas  dari mesin  cutting.  Selain  itu,  pengukuran  yang dilakukan  terhadap performance dapat  dikaitkan dengan availability pada  proses  produktivitas  dan kualitas  metode  tersebut  adalah  metode Overall Equipment Effevtiveness (OEE).
Berdasarkan penelitian sebelumnya dari Jannah dkk.  telah  disebutkan  bahwa  metode  OEE  dapat meningkatkan  efektivitas  mesin,  sehingga  hal tersebut akan menaikkan juga hasil produksinya [6]. Selain  itu  penelitian  dari  Zulfathri  dkk.  juga menyebutkan  bahwa  selain  untuk  mengetahui efektivitas  suatu  mesin,  metode  OEE  juga  dapat mengetahui kerugian-kerugian yang dapat mempengaruhi  faktor  rendahnya  efektivitas  dari mesin  [7]. Dalam  penelitian  Tammya  yang menggunakan  metode  analisis  OEE  pada  mesin debunker  menggunakan  data  periode  januari  2021 s/d  September  2021  berhasil  memperoleh  rata-rata dari  nilai availability rate 101,9%  nilai peformance
rate sebesar  69,11%  nilai quality  rate sebesar  85,82% dan  nilai  OEE  nya  sebesar  60,42%  dimana  dari  data tersebut  hanya availability dan quality  rare yang memenuhi  standar  karena  di  atas  85%  [8]  dan  pada penelitian  Cahyono  dkk.  juga  mengalisis  mesin debarker dengan metode OEE. Namun, hasilnya banyak faktor  yang  mempengaruhi  OEE  masih  di  bawah word class standard yaitu sebesar 85% [9].

## METODOLOGI PENELITIAN
Mesin  yang  sedang  dianalisis  adalah  mesin AMG CNC plate cutting , ditunjukkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Mesin AMG CNC plate cutting

## Prosedur Penelitian
Langkah-langkah  penelitian  ditunjukkan  pada diagram alir Gambar 2.
Gambar 2. Diagram alir penelitian
Agar  dapat  mengidentifikasi  kerusakan  mesin AMG  CNC plate  cutting melalui  hasil  produk  maka diperlukan metode sebagai berikut:
OEE ( Overall Equipment Effectiveness )
OEE
( Overall
Equipment
Effectiveness ) merupakan produk dari kegiatan operasi dengan six big losses pada  mesin/peralatan.  OEE  juga  merupakan  alat ukur  untuk  mengevaluasi  dan  memperbaiki  cara  yang tepat  untuk  menjamin  peningkatan  produktivitas penggunaan  mesin  atau  peralatan.  Dengan  menghitung OEE,  maka  dapat  diketahui  3  komponen  penting  yang
mempengaruhi  efektivitas  mesin  yaitu availability (A), performance efficiency (PE), dan rate of quality product (ROQP).  Secara  matematis,  rumus  OEE
( Overall Equipment Effectiveness ) dengan menggunakan Persamaan (1).
𝑂𝐸𝐸 (%) = A x PE x ROQP                                  (1)
Nilai OEE dapat diketahui dengan menghitung nilai masing-masing  dari  komponen  mesin  tersebut  [10]. Salah  satunya  yaitu  nilai  dari availability, dimana nilai  tersebut  merupakan  sebuah  waktu  berjangka yang  tersedia  untuk  bisa  mengoperasikan  mesin. Selain itu, availability juga dapat mempertimbangkan  beberapa  penyebab  yang  dapat menghentikan proses produksi yang telah direncanakan,  sebagaimana  ditunkjukkan  pada Persamaan (2). (2) Dimana :
Operation Time = loading time – downtime Keterangan: Loading time adalah waktu mesin yang tersedia  per  hari. Downtime adalah  waktu  proses yang digunakan mesin saat perbaikan.

## Performance Effeciency
Performance Effeciency adalah mempertimbangkan  beberapa  factor  yang  dapat menyebabkan  proses  produksi  tidak  maksimal seperti yang seharusnya saat dioperasikan. Mempertimbangkan  faktor  yang  menyebabkan proses  produksi  tidak  sesuai  dengan  kecepatan maksimum  yang  seharusnya  ketika  di  operasikan.
Contohnya  adalah  pada  saat  kerja  operator  yang kurang  efisien  dalam  menggunakan  mesin.  Adapun persamaannya sebagai berikut (3):
(3) Keterangan:
Ideal  cycle  time adalah  waktu  yang  ideal  untuk menghasilkan  sebuah  produk. Processed  amount adalah  kuantitas  produk  yang  dihasilkan  per  hari. Operating time adalah waktu saat mesin beroperasi. Rate Of Quality Product adalah perbandingan antara produk  yang  baik  dengan  jumlah  total  produksi mesin.  Dengan  mengurangi  jumlah  produk  yang cacat  maka  produk  yang  baik  dapat  dihasilkan dalam  bentuk  persentase.  Adapun  rumus  yang digunakan sebagai berikut (4):
(4)
Keterangan:
Defect  amount adalah  jumlah  produk  cacat  yang dihasilkan per hari.
Setiap  faktor  OEE  dari  masing-masing  perusahaan memiliki  standar  yang  berbeda-beda.  Pada  Tabel  1 Merupakan  sebuah  standar  pada  masing-masing variabel [11]. Standar OEE dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Nilai standar OEE [6] Faktor OEE Standar Dunia Availability 90% Performance 95% Quality 99% OEE 85%
Analisis  OEE  menyoroti  6  kerugian  utama  ( six  big losses) yang menyebabkan terjadinya peralatan produksi  tidak  beroperasi  secara  normal,  sehingga menjadikan  kerugian  efisiensi  saat  proses  manufaktur [12].

## Six Big Losses
Rendahnya  produktivitas  mesin/peralatan  yang menyebabkan kerugian perusahaan seringkali disebabkan oleh penggunaan mesin atau peralatan yang tidak  efektif  dan  efisien  [13].  Terdapat  6  faktor  dari yang  disebut  sebagai  enam  kerugian  besar  ( Six  Big Losses )  yaitu  faktor  kerugian  dalam  peralatan  rusak ( equipment failure losses ), kerugian dalam pemasangan dan  saat  mengaturnya  ( setup  and  adjustment  losses ), kerugian saat mesin beroperasi dan berhenti sesaat ( idle and  minor  stoppages  losses ),  kerugian  saat  penurunan kecepatan  beroperasi  ( reduce  speed  losses ),  kerugian produk yang cacat (d efect in proses ), dan kerugian saat awal produksi (reduce yield losses) [14].

## Breakdown Losses
Breakdown  loss yaitu  kerusakan  mesin  atau peralatan  yang  tiba-tiba  atau  kerusakan  yang  tidak diinginkan.  Tentu  saja  hal  ini  akan  menyebabkan kerugian,  karena  kerusakan  mesin  akan  menyebabkan mesin  tidak  beroperasi  menghasilkan output .  Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:
(5)
Keterangan: Equipment  failure  time adalah  jumlah failure  &  repair yang dihasilkan sebulan.
Setup and Adjustment Losses Setup  and  adjustment  losses yaitu  kerugian  saat memasang  dan  menyetting.  Kerugian  ini  akan merambat  pada  semua  waktu  set  up  termasuk penyesuaian.  Selain  itu,  akan  berdampak  juga  pada waktu  yang  dibutuhkan  untuk  kegiatan-kegiatan cadangan pada satu jenis produk ke produk berikutnya. Rumus yang digunakan sebagai berikut:
(6)
Keterangan:
Total setup and adjustment losses adalah jumlah set up & adjustment yang dihasilkan sebulan.
Idle and Minor Stoppage Losses Idle  and  minor  stoppage adalah  kerugian  yang disesbabkan oleh perbaikan kecil yang memerlukan waktu sebentar. Contoh saat produk macet atau tersangkut maka operator  hanya  perlu  menyingkiran  halangan  atau merapihkannya  agar  berjalan  Kembali.  Adapun  rumus yang digunakan sebagai berikut:
(7)

## Reduced Speed Losses
Reduced  speed  losses adalah  kerugian  yang disebabkan oleh mesin yang tidak dioperasikan pada kecepatan idealnya.. Adapun rumus yang digunakan sebagai berikut:
(8)

## Process Defect Losses
Process  Defect  Losses adalah  produk  yang dihasilkan  memiliki  kualitas  jelek  atau  rusak sehingga  hal  tersebut  dapat  membuat  kerugian material,  mengurangi  kuantitas  produksi,  limbah dari produksi perusahaan meningkat dan peningkatan  biaya  untuk  mendaur  ulang  produk. Rumus yang digunakan sebagai berikut:

## (9)

## Reduce Yield Losses
Reduced  Yeild  Losses adalah  kerugian  yang  terjadi saat  awal  produksi  sampai  kondisi  yang  stabil. Sehingga  dari  suatu  keadaan  mengakibatkan  hasil produksi  kualitasnya  berada  di  bawah  standar. Rumus yang digunakan sebagai berikut:
(10)
Keterangan:
Total reduce  yield adalah  jumlah  cacat  awal produksi

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Penelitian

## Pengumpulan Data Mesin AMG CNC
Menganalisis  dan  mengetahui  kinerja  mesin AMG CNC plate cutting dibutuhkan beberapa data.
Karena  terdapat  kurangnya  beberapa  data  yang dibutuhkan  untuk  perhitungan,  maka  beberapa  data yang  kurang  tersebut  menggunakan  data  asumsi tetapi  merujuk  pada  data  asli  yang  didapatkan melalui  observasi.  Berikut  data  yang  diperoleh selama 1 bulan (Januari) dalam skala per minggu. Tabel  2  adalah  data  dari  mesin  AMG  CNC  plate cutting  perhari  nya  dalam  jangka  waktu  4  minggu serta 5 hari kerja.
Tabel 2. Data mesin AMG CNC plate cutting perhari Minggu Jumlah Hari Kerja Loading Time (Menit) Downtime (Menit) Operation Time (Menit) Target Produksi (Unit) Failure & Repair (Menit) Setup & Adjustment (Menit) 1 5 450 40 410 1230 20 30 2 5 450 40 410 1230 20 30 3 5 450 40 410 1230 20 30 4 5 450 40 410 1230 20 30
Tabel  3  merupakan  data  mesin  AMG  CNC  plate cutting  perharinya  sehingga  dapat  diketahui  waktu dari  loading  time,  downtime,  operation  time,  failure
&  repair,  setup  &  adjustment,  serta  unit  daru  target produksi.
Tabel 3. Data mesin AMG CNC plate cutting perhari Minggu Loading Time (Menit) Downtime (Menit) Operation Time (Menit) Target Produksi (Unit) Failure & Repair (Menit) Setup & Adjustment (Menit) 1 2.250 200 2.050 6.150 40 150 2 2.250 200 2.050 6.150 40 150 3 2.250 200 2.050 6.150 40 150 4 2.250 200 2.050 6.150 40 150
Adapun  Tabel  4  merupakan  data  dari  jumlah  yang diproduksi  oleh  mesin  AMG  CNC plate  cutting
termasuk  waktu  dari  siklus  ideal  dan  waktu aktualnya. Dapat dilihat secara jelas pada Tabel 4.
Tabel 4. Data jumlah produk mesin AMG CNC plate cutting (termasuk ideal cycle time dan actual time ) Jumlah Produksi Permingggu (Unit) Rata-Rata Produksi Perhari (Unit) Produk NG Perminggu (Unit) Rata-Rata Produk NG Perhari (Unit) Ideal Cycle Time (Mnt/Unit) Actual Cycle Time (Mnt/Unit) 1 5 450 40 410 1230 2 5 450 40 410 1230 3 5 450 40 410 1230 4 5 450 40 410 1230
Keterangan:
Perhitungan Operation Time : Loading Time – Downtime = Operation Time 450 menit – 40 menit = 410 menit Perhitungan Ideal Cycle Time: 1 produk = 25 detik 1 menit  = 60 detik Jumlah produk yang dihasilkan per menit
Ideal Cycle Time :
Perhitungan jumlah target:
Perhitungan Actual  Cycle  Time diperoleh  dari  data Operational  Time perhari  pada  Tabel  2  dan Output Proces perhari pada Tabel 4.
Minggu ke-1
Minggu ke-2
Minggu ke-3 Minggu ke-4 Perhitungan OEE dan Six Big Losses
OEE ( Overall Equipment Effectiveness ) Dengan  data  yang  sudah  didapatkan  pada Tabel 2. Tabel 3 dan Tabel 4 maka dapat dilanjutkan dengan melakukan perhitungan menggunakan rumus yang  sudah  disebutkan  Sebagai  contoh  perhitungan yang  dilakukan  hanya  minggu  ke-1.  Untuk  minggu ke-2, 3, dan 4 perhitungan rumus yang sama dengan data yang sesuai, sehingga memasukan nilai sebagai berikut:
Perhitungan Availability (A):
Perhitungan Performance Efficiency (PE):
Perhitungan Rate Of Quality Product (ROQP): Pada Tabel.5 memperlihatkan hasil perhitungan nilai avaibility,  performance  efficiency,  rate  of  quality dan OEE dari minggu ke 1 sampai minggu ke 4.
Tabel 5. Hasil perhitung nilai OEE Minggu Avaibility (%) Performance Effeciency (%) Rate Of Quality Product (%) OEE (%) 1 91% 95% 99% 86% 2 91% 91% 99% 82% 3 91% 97% 99% 87% 4 91% 99% 99% 89% Rata-rata 91% 96% 99% 86%
Gambar 3 merupakan grafik dari hasil perhitungan dari analisis  OEE.  Hasil  analisis  perhitungan  nilai  OEE  ini disajikan pada pembahasan.
Gambar 3. Grafik hasil perhitungan OEE

## Six Big Losses
Dengan data yang sudah didapatkan pada Tabel 2, Tabel  3  dan  Tabel  4,  dimana  data  tersebut  diperoleh saat  wawancara  pada  operator  mesin  serta  memantau langsung  proses  produksi  yang  terjadi  secara  berkala maka dapat dilanjutkan dengan melakukan  perhitungan pada rumus yang sudah disebutkan seperti berikut: Breakdown Losses
Set up and Adjustment Losses
Idle and Minor Stoppage Losses
Reduce Speed Losses Process Defect Losses
Reduce Yield Losses
Hasil  perhitungan  nilai six  big  losses ini  akan disajikan pada pembahasan.

## Pembahasan
Analisis Metode OEE Pada penelitian ini berdasarkan hasil perhitungan Overall  Equipment  Effectiveness pada Tabel  3.  maka  didapatkan  nilai  rata-rata  untuk
availability , performance  efficiency dan rate  of  quality product adalah  sebesar  91%,  96%  dan  99%.  Oleh karena  itu,  ntuk  mendapatkan  nilai  OEE  pada  bulan Januari  2021  adalah  sebesar  86%  dapat  dilihat  pada rumus mengenai perhitungan OEE. Hasil dari nilai rata- rata  selama  1  bulan  tersebut  sudah  melewati  nilai standar  dunia  yang  dapat  dilihat  pada  Tabel  1.  Namun pada  minggu  ke-2  hasil  nilai  OEE  di  bawah  standar dunia  dilihat  dari  nilai performance  efficiency mengalami  penurunan  sebesar  91%  dikarenakan kecepatan  mesin  menurun  yang  mengakibatkan  proses produksi  tidak  dapat  maksimal  dan  membutuhkan waktu  agar  dapat  melakukan  penyesuaian  kecepatan pada saat mesin beroperasi kembali.
Analisis Six Big Losses
Berdasarkan  perhitungan  yang  dilakukan  pada mesin AMG CNC plate cutting , nilai six big losses yang didapatkan adalah nilai breakdown losses sebesar 1,8%, nilai set up and adjustment sebesar 10%, nilai idle and minor  stoppage sebesar  3%,  nilai reduce  speed  losses sebesar  5,3%,  nilai process  defect  losses sebesar  1,1%, nilai reduce  yield  losses sebesar  0,06%.  Sehingga  dari perhitungan  tersebut  didapatkan  bahwa  faktor  yang memiliki  pengaruh  terbesar  adalah set  up  and adjustment dengan nilai sebesar  10% dan reduce speed losses sebesar  5,3%.  Faktor  yang  menyebabkan  nilai dari set  up  and  adjustment dan reduce  speed  losses tinggi adalah faktor manusia yaitu operator membutuhkan  waktu  yang  lama  dalam  melakukan perbaikan  dan  penyetelan  mesin  serta  kurang  fokusnya operator  dalam  melakukan set  up ,  dan  faktor  metode yaitu  penjadwalan  pada  prosuder maintenance belum bisa dijalankan secara efektif.

## KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka dapat  disimpulkan  dengan  menerapkan  metode  OEE ( Overall  Equipment  Effectiveness )  untuk  analisis kinerja  mesin  AMG CNC  plate  cutting dapat mengetahui  nilai  untuk availability sebesar  91%, performance efficiency sebesar 96%, dan rate of quality product sebesar  99%,  hasil  pengukuran  dari  mesin AMG CNC  plate  cutting pada  bulan  Januari  2021 menggunakan  metode  OEE  sebesar  86%  yang  sudah melewati  nilai  dari  standar  dunia  OEE  yaitu  sebesar 85%.  nilai six  big  losses yang  didapat  yaitu  nilai breakdown  losses sebesar  1,8%,  nilai set  up  and adjustment sebesar 10%, nilai idle and minor stoppage sebesar  3%,  nilai reduce  speed  losses sebesar  5,3%, nilai process  defect  losses sebesar  1,1%,  nilai reduce yield losses sebesar 0,06%.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M, I, Ramadhan, J, Sumarjo. F, C, Suci dan D, T, Santoso.  2021.  Analisa  kerusakan  pada  mesin AHU  menggunakan  metode  Failure  method  and effect analysis. ROTOR . Vol. 14 (2) pp. 49-53.
[2] M, I, Rifky. A, Riyanto. 2019. Analisis Efektivitas Mesin-Mesin  Pembuatan  Produk  ASSP  Dengan Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness  Dan  Fault  Tree  Analysis  Di  PT. XYZ. Inaque. Vol . 7 (2) pp. 31-39.
[3] Rahmad. Pratikto. S, Wahyudi. 2012. Penerapan Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  Dalam  Implementasi  Total  Productive Maintenance  (TPM)  Studi  Kasus  Di  Pabrik Gula PT. “Y”). Jurnal Rekayasa Mesin . Vol. 3 (3) pp. 431-437.
[4] H,  Suliantoto.  N,  Susanto.  H,  Prastawa.  I, Sihombing.  Anita.  2017.  Penerapan  metode Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  dan Fault  Tree  Analysis  (FTA)  Untuk  Mengukur Efektivitas  Mesin  Reng. J@ati  Undip:  Jurnal
Teknik Industri . Vol. 12 (2) pp.105-118.
[5] I,  N,  Gusniar.  A,  Triawan.  2021.  Analisis Maintenance  Pada  Mesin  AMG  CNC Plate Cutting Menggunakan  Metode Failure  Mode And  Effect  Analysis . Jurnal  Indonesia  Sosial Teknologi. Vol. 2 (8) pp. 1376-1385.
[6] R,  M,  Jannah.  Supriyadi.  A,  Nalhadi.  2017. Analisis  Efektivitas  Pada  Mesin  Centrifugal Dengan Menggunakan Metode Overall Equipment  Effectiveness (OEE). Seminar Nasional Riset Terapan . pp. 70-75.
[7] M,  M,  Zulfatri.  J,  Alhilman.  F,  T,  Atmaji. 2020. Pengukuran
Efektivitas Mesin Menggunakan  Metode
Overall  Equipment Effectiveness (OEE)  dan  Overall  Resource Effectiveness  (ORE)  Pada  Mesin  PLI250  Di PT.  XYZ.  JISI: Jurnal  Integrasi  Sistem Industri . Vol. 7 (2) pp. 123-131.
[8] E,  Tammya.  D,  Herwanto.  2021.  Analisis Efektivitas  Mesin  Mesin  Debarker  Dengan Menggunakan  Metode Overall  Equipment Effectiveness (OEE)  di  PT.  XYZ  Kuningan, Jawa  Barat. SITEKIN  Jurnal  Sains  Teknologi dan Industri. Vol. 19 (1) pp. 20-27.
[9] S,  D,  Cahyono.  F.  Handoko.  N,  Budiharti.
2020.  Penerapan  Efektivitas  Mesin  Debarker Menggunakan Overall Equipment Effectiveness (Studi  Pada  PT.  Tri  Tunggal Laksana  Unit  Blitar). Jurnal  teknologi  dan manajemen industri. Vol. 6 (2) pp. 12-17.
[10] N,  E,  Triana.  U,  Amrina.  2019.  Menghitung efektivitas  mesin  laser  menggunakan  metode OEE. Jurnal  Penelitian  dan  Aplikasi  Sistem Teknik  Industri  (PASTI ) . Vol.  13  (2)  pp.  212- 222.
[11] A,  Sutoni.  W,  Setyawan.  T,  Munandar.  2018. Total Productive Maintenance (TPM).
Analysis  On  Lathe  Machines  Using  The Overall  Equipment  Effectiveness  Method  And Six Big Losses. ICCOMSET . p. 1179012089.
[12] D,  Alvira.  Y,  Herlianty.  H,  Prasetyo.  2015.
Usulan Peningkatan Overall Equipment Effectiveness (OEE)  Pada  Mesin  Tapping Manual  Dengan  Meminimumkan Six  Big Losses . Jurnal  Online  Institut  Teknologi Nasional. Vol. 3 (3) pp. 240 – 251.
[13] I,  Rizkia.  H,  Adianto.  Y,  Yuniati.  2015.
Penerapan Metode Overall Equipment
Effectiveness  (Oee)  Dan  Failure  Mode  And Effect  Analysis  (FMEA)  Dalam  Mengukur Kinerja  Mesin  Produksi  Winding  Nt-880n Untuk  Meminimasi  Six  Big  Losses. Jurnal
Online Institut Teknologi Nasiona l. Vol. 3 (4) pp. 273-284.
[14] Saiful. A, Rapi. O, Novawanda. 2014. Pengukuran Mesin  Defekator  I  Dengan  Menggunakan  Metode Overall  Equipment  Effetiveness (OEE)  (Studi
Kasus  Pada  PT.  Perkebunan  SY). JEMIS .
Volume 2(2). pp. 5-11.