## PENGARUH ANGKA MELEK HURUF TERHADAP KEMISKINAN DI
PROVINSI JAWA TIMUR PERIODE 2008-2015

## *(Abid Muhtarom
Prodi Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Islam Lamongan Jl. Veteran No.53A Lamongan Telp. ( 0322 ) 324706, Faks. ( 0322 ) 324706 Email : jpim.unisla@gmail.com

## ABSTRAK
Membaca  meruapakan  kegiatan  atau  hal  yang  sangat  penting  dalam  kehidupan berbangsa dan bernegara. Adanya kegiatan membaca menbuat masyarakat indonesia menjadi  lebih  pintar  dan  kreatif.  Minat  baca  yang  yang  kurang  menjadikan permasalah utama bagi pemerintah pusat maupun daerah dalam menjalakan kegiatan pembangunan.  Sehingga  banyak  program-program  pemerintah  yang  tidak  berjalan dengan baik, karena kurang adanya partisipasi dari masyarakat itu sendiri. Hal inilah yang  menyebabkan  kemiskinan  yang  berkepanjangan.  Penelitan  ini  menggunakan penelitian  eksplanatori,  yaitu  hasil  yang  diperoleh  dalam  penelitian  ini  diharapkan dapat  memberikan  penjelasan  tentang  bagaimana  Pengaruh  Angka  Melek  Huruf Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur Periode 2008-2015 (Husaini, 2008:5). Ditinjau  dari  sifat  hubungan  antara  variabelnya,  penelitian  ini  dirancang  sebagai penelitian  kausal  dimana  variabel  yang  satu  dengan  yang  lain  tidak  sekedar dijelaskan  hubungan  dengan  uji  regresi  linier  sederhana,  lebih  dari  itu  akan didiskripsikan dan dianalisis dengan menggunakan SPSS 20. Besarnya nilai korelasi / hubungan  R  yaitu  0,597.  Nilai  ini  dapat  diinterprestasikan  bahwa  hubungan  kedua variabel  penelitian  ada  di  kategori  kuat.  Melalui  tabel  ini  juga  di  peroleh  nilai  R Squre  atas  koefesien  determinasi  yang  menunjukan  seberapa  bagus  model  regresi yang  dibentuk  oleh  interaksi  varabel  bebas  dan  variabel  terikat.  Nilai  AMH  (Angka Melek  Huruf)  yang  diperoleh  adalah  35,7%  memiliki  pengaruh  kontribusi  sebesar 35,7%  terhadap  variabel  Y  yaitu  kemiskinan  dan  64,3%  dipengaruhi  oleh  faktor- faktor  lain  diluar  varaibel  AMH  (Angka  Melek  Huruf)  (X).  Berdasarkan  tabel Anova,diperoleh  nilai  Sig.  =  0,118  yang  berarti  ›  kriteria  signifikan  0,05  (5%), dengan demikian model persamaan regresi berdasarkan data penelitian adalah tidak signifikan artinya model regresi linier tidak memenuhi kreteria linieritas.
Kata Kunci: Angka Melek Huruf dan Kemiskinan

## PENDAHULUAN
Membaca  meruapakan  kegiatan atau  hal  yang  sangat  penting  dalam kehidupan  berbangsa  dan  bernegara. Adanya  kegiatan  membaca  menbuat masyarakat  indonesia  menjadi  lebih
pintar  dan  kreatif.  Minat  baca  yang yang  kurang  menjadikan  permasalah utama  bagi  pemerintah  pusat  maupun daerah  dalam  menjalakan  kegiatan pembangunan.
Adanya  partisipasi  masyarakat dalam  bidang  pendidikan  merupakan keinginan  pemerintah  provinsi  Jawa Timur.  Dimana  banyaknya  masyarakat di  sana  yang  belum  bisa  dalam membaca.  Dari  data  BPS  dapat  di jelaskan bahwa pada tahun 2008 angka melek  huruf  (AMH)  sebesar  85,11  % dan  pada  tahun  2009  angka  melek huruf  (AMH)  sebesar  87,25  terjadi peningkatan.  Pada  tahun  2010  angka melek  huruf  (AMH)  sebesar  88,50  % nilai  ini  lebih  besar  dari  tahun  2008- 2009.  Pada  tahun  2011  angka  melek huruf (AMH) sebesar 89,88 %
sedangkan  pada  tahun  2012  angka melek  huruf  (AMH)  sebesar  turun menjadi 89,78 %. Penurunan 0,10% ini disebabkan  karena  adanya  perubahan kurikulum  dalam  program  pendidikan di  Indonesia.  Sehingga  masyarakat banyak  yang  menunggu  kepastian  dari pemerintah.  Pada  tahun  2013  angka melek huruf (AMH) sebesar 90,99  dan pada tahun 2014 dan tahun 2015 secara berurutan  angka  melek  huruf  (AMH) sebesar 91,37% dan 93,14%.
Berdasarkan  dari  data  BPS  ini
dapat diketahui bahwa banyak masyarakat  Provinsi  Jawa  Timur  yang kurang  akan  membaca  dan  melek huruf.  Sehingga  banyak  program- program pemerintah yang tidak berjalan  dengan  baik,  karena  kurang adanya  partisipasi  dari  masyarakat  itu sendiri.  Hal  inilah  yang  menyebabkan kemiskinan yang berkepanjangan.
Maka dari  itu peneliti membuat penelitian  tentang  “Pengaruh  Angka Melek  Huruf  Terhadap  Kemiskinan  Di Provinsi  Jawa  Timur  Periode  2008- 2015”

## LANDASAN TEORI
1. Pendidikan Rumah Tangga Biasa adalah  seseorang  atau sekelompok orang yang
mendiami  atau  tinggal  bersama di sebagian atau seluruh bangunan fisik/bangunan sensus dan  biasanya  makan  dari  satu dapur.  Yang  dimaksud  satu dapur,  adalah  jika  pengurusan kebutuhan  sehari-hari  dikelola menjadi  satu.  Beberapa  orang yang  bersama-sama  mendiami satu kamar dalam satu bangunan sensus walaupun mengurus  makannya  sendiri- sendiri  dianggap  satu  rumah tangga biasa.
1.1.Rumah  tangga yang  tidak tercakup dalam Susenas adalah:
a) Orang  yang  tinggal  di asrama,  yaitu  suatu  tempat tinggal  yang  pengurusan kebutuhan sehari-harinya
diatur  oleh  suatu  yayasan atau badan, misalnya asrama  perawat,  asrama ABRI  (tangsi),  dan  asrama karyawan/mahasiswa.
b) Orang-orang  yang  tinggal di Lembaga Pemasyarakatan, Panti Asuhan dan sebagainya. c) Sekelompok  orang  yang mondok dengan makan/indekos yang berjumlah  10  orang  atau lebih. 1.2.Anggota  Rumah  Tangga adalah semua  orang  yang  biasanya
bertempat  tinggal  di  suatu rumah  tangga,  baik  yang  pada waktu  pencacahan  berada  di rumah  tangga  tersebut  maupun yang  sedang  bepergian  (tidak berniat  pindah)  kurang  dari  6 bulan. Orang yang telah 6 bulan atau  lebih  tinggal  di  rumah tangga  yang  sedang  dicacah atau  yang  telah  tinggal  kurang dari  6  bulan  tetapi  berniat menetap dianggap sebagai anggota  rumah  tangga  dari rumah  tangga  yang  sedang dicacah tersebut.
1.3. Tidak termasuk anggota rumah tangga  yaitu  orang  yang  telah bepergian  selama  6  bulan  atau lebih,  atau  kurang  dari  6  bulan tetapi  dengan  tujuan  pindah
(akan meninggalkan rumah selama 6 bulan atau lebih). 1.4.Bersekolah adalah mereka yang terdaftar  dan  aktif  mengikuti pendidikan baik di suatu jenjang pendidikan formal (pendidikan dasar yaitu SD/sederajat dan SMP/sederajat, pendidikan menengah  yaitu  SMA/sederajat dan  pendidikan  tinggi  yaitu PT/sederajat) maupun non formal  (Paket  A  setara  SD, paket B setara SMP dan paket C setara  SMA)  yang  berada  di bawah pengawasan Kementerian Pendidikan Nasional (Kemdiknas), Kementerian Agama (Kemenag),  instansi  lainnya negeri maupun swasta 1.5.Pendidikan  formal  adalah  jalur pendidikan yang terstruktur dan
berjenjang  yang  terdiri  atas pendidikan  dasar,  pendidikan menengah, dan pendidikan tinggi, meliputi SD/MI/sederajat, SMP/MTs/sederajat, SM/MA/sederajat dan PT. 1.6.Pendidikan  nonformal  adalah jalur pendidikan di luar pendidikan  formal  yang  dapat dilaksanakan  secara  terstruktur dan berjenjang. Meliputi pendidikan  kecakapan  hidup (kursus),  pendidikan  anak  usia dini  (PAUD)  atau  pra-sekolah, pendidikan kepemudaan, pendidikan pemberdayaan perempuan, pendidikan keaksaraan, pendidikan keterampilan dan pelatihan kerja,  pendidikan  kesetaraan
(paket A, paket B, dan paket C) serta  pendidikan  lainnya  yang ditujukan untuk mengembangkan kemampuan peserta didik. 1.7.Tidak/belum  pernah  sekolah adalah tidak/belum pernah terdaftar  dan  aktif  mengikuti pendidikan  di  suatu  jenjang pendidikan,  termasuk  mereka yang tamat/belum tamat  Taman Kanak-kanak yang tidak melanjutkan ke Sekolah Dasar.
1.8.Tamat  sekolah  adalah  telah menyelesaikan  pelajaran  pada kelas/tingkat terakhir suatu jenjang  pendidikan  di  sekolah negeri  maupun  swasta  dengan mendapatkan tanda tamat/ijazah. Seorang yang belum mengikuti pelajaran pada kelas  tertinggi  tetapi  jika  ia
mengikuti  ujian dan lulus maka dianggap tamat. 1.9.Angka Buta Hurufadalah proporsi penduduk usia tertentu yang  tidak  dapat  membaca  dan atau  menulis  huruf  Latin  atau huruf lainnya terhadap penduduk usia tertentu. 1.10. Angka Partisipasi Sekolah (APS):  proporsi  anak  sekolah
pada  usia  jenjang  pendidikan tertentu  dalam  kelompok  usia yang  sesuai  dengan  jejang pendidikan tersebut 1.11. Angka Partisipasi Murni (APM) : Proporsi anak sekolah  pada  satu  kelompok usia  tertentu  yang  bersekolah pada  jenjang  yang  sesuai dengan kelompok usianya. 1.12. Angka Partisipasi Kasar (APK) : Proporsi anak sekolah pada  suatu  jenjang  tertentu dalam  kelompok  usia  yang sesuai dengan jenjang pendidikan tersebut 2. Kemiskinan 2.1.Penduduk Miskin 3.1.1 Konsep : Untuk  mengukur  kemiskinan, BPS  menggunakan  konsep kemampuan memenuhi kebutuhan  dasar  (basic  needs approach). Dengan pendekatan  ini,  kemiskinan dipandang sebagai ketidakmampuan dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan  dasar  makanan  dan bukan  makanan  yang  diukur dari  sisi  pengeluaran.  Jadi Penduduk Miskin adalah
penduduk  yang  memiliki  rata- rata  pengeluaran  perkapita perbulan dibawah garis kemiskinan. 3.1.2. Sumber Data : Sumber  data  utama  yang dipakai  adalah  data  Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) Panel Modul Konsumsi dan Kor. 2.2. Garis Kemiskinan (GK) 3.2.1 Konsep: a) Garis Kemiskinan (GK) merupakan  penjumlahan  dari Garis  Kemiskinan  Makanan (GKM) dan Garis Kemiskinan
Non Makanan (GKNM). Penduduk  yang memiliki rata- rata pengeluaran perkapita per bulan dibawah Garis Kemiskinan dikategorikan sebagai penduduk miskin. b) Garis  Kemiskinan  Makanan (GKM) merupakan nilai pengeluaran kebutuhan minimum makanan yang disetarakan dengan 2100 kilokalori  perkapita  perhari. Paket komoditi kebutuhan dasar  makanan  diwakili  oleh 52 jenis komoditi (padi- padian,  umbi-umbian,  ikan, daging, telur dan susu, sayuran, kacang-kacangan, buah-buahan, minyak dan lemak, dll) c) Garis Kemiskinan Non Makanan (GKNM) adalah kebutuhan  minimum  untuk perumahan, sandang,
pendidikan dan kesehatan. Paket komoditi kebutuhan dasar  non  makanan  diwakili
oleh  51  jenis  komoditi  di perkotaan dan 47 jenis komoditi di pedesaan. 3.2.2 Sumber Data :
Sumber  data  utama  yang  dipakai adalah  data  Survei  Sosial
Ekonomi  Nasional  (Susenas) Panel  Modul  Konsumsi  dan
Kor.
Rumus  Penghitungan  :  GK  = GKM + GKNM
GK      = Garis Kemiskinan GKM    =  Garis  Kemiskinan
Makanan
GKNM = Garis Kemiskinan Non
Makan
1) Teknik penghitungan GKM  Tahap pertama adalah menentukan kelompok referensi (reference populaion) yaitu  20  persen  penduduk yang  berada  diatas  Garis Kemiskinan Sementara (GKS).  Kelompok  referensi ini didefinisikan sebagai penduduk kelas marginal. GKS  dihitung  berdasar  GK periode  sebelumnya  yang  di- inflate  dengan  inflasi  umum (IHK). Dari penduduk referensi ini kemudian dihitung  Garis  Kemiskinan Makanan  (GKM)  dan  Garis Kemiskinan Non-Makanan (GKNM).  Garis Kemiskinan Makanan (GKM)  adalah  jumlah  nilai pengeluaran dari 52 komoditi  dasar  makanan yang riil dikonsumsi penduduk  referensi  yang kemudian disetarakan dengan 2100 kilokalori
perkapita  perhari.  Patokan ini  mengacu  pada  hasil
Widyakarya  Pangan  dan Gizi 1978. Penyetaraan nilai pengeluaran kebutuhan minimum makanan  dilakukan  dengan menghitung  harga  rata-rata kalori  dari  ke-52  komoditi tersebut. Formula dasar dalam  menghitung  Garis Kemiskinan Makanan
(GKM) adalah :
Dimana :
GKMj  =  Gris  Kemiskinan Makanan daerah j (sebelum disetarakan  menjadi  2100 kilokalori).
Pjk     =  Harga  komoditi  k di daerah j.
Qjk     =  Rata-rata  kuantitas komoditi k yang dikonsumsi di daerah j.
Vjk     =  Nilai  pengeluaran untuk konsumsi komoditi k di daerah j.
j         =  Daerah  (perkotaan atau pedesaan)
Selanjutnya GKMj tersebut disetarakan  dengan  2100  kilokalori dengan  mengalikan  2100  terhadap harga  implisit  rata-rata  kalori  menurut daerah  j  dari  penduduk  referensi, sehingga:
Dimana :
Kjk = Kalori dari komoditi k di daerah j
HKj  =  Harga  rata-rata  kalori  di daerah j
Dimana :
Fj  =  Kebutuhan  minimum makanan  di  daerah  j,  yaitu  yang menghasilkan  energi  setara  dengan 2100 kilokalori/kapita/hari.
a. Garis  Kemiskinan  Non  Makanan
(GKNM) merupakan penjumlahan nilai kebutuhan minimum dari komoditi-komoditi non-makanan terpilih yang meliputi  perumahan,  sandang, pendidikan dsan kesehatan. Pemilihan  jenis  barang  dan  jasa non makanan mengalami perkembangan dan penyempurnaan  dari  tahun  ke tahun disesuaikan dengan perubahan pola konsumsi penduduk.  Pada  periode  sebelum tahun  1993  terdiri  dari  14 komoditi  di  perkotaan  dan  12 komoditi  di  pedesaan.  Sejak tahun  1998  terdiri  dari  27  sub kelompok  (51  jenis  komoditi)  di perkotaan  dan  25  sub  kelompok (47  jenis  komoditi)  di  pedesaan.
Nilai kebutuhan minimum perkomoditi  /sub-kelompok  non- makanan dihitung dengan menggunakan suatu rasio pengeluaran komoditi/sub- kelompok  tersebut  terhadap  total pengeluaran komoditi/sub- kelompok  yang  tercatat  dalam data  Susenas  modul  konsumsi. Rasio  tersebut  dihitung  dari hasil Survei Paket Komoditi Kebutuhan  Dasar  2004  (SPKKP 2004),  yang  dilakukan  untuk mengumpulkan  data  pengeluaran konsumsi  rumah  tangga  per komoditi non-makanan yang lebih rinci dibanding data
Susenas  Modul  Konsumsi.  Nilai kebutuhan minimum non
makanan  secara  matematis  dapat diformulasikan sebagai berikut :
Dimana:
NFp  =  Pengeluaran  minimun non-makanan atau garis kemiskinan  non  makanan  daerah p (GKNMp).
Vi  =  Nilai  pengeluaran  per komoditi/sub-kelompok non- makanan  daerah  p  (dari  Susenas modul konsumsi).
ri = Rasio pengeluaran komoditi/sub-kelompok non- makanan  menurut  daerah  (hasil SPPKD 2004).
i  =  Jenis  komoditi  non-makanan terpilih di daerah p.
p  =  Daerah  (perkotaan  atau pedesaan).
2.3.Persentase Penduduk Miskin
3.3.1 Konsep :
Head  Count  Index  (HCI-P0), adalah persentase penduduk yang berada dibawah Garis Kemiskinan (GK). 3.3.2 Sumber Data : Sumber  data  utama  yang  dipakai adalah data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) Panel Modul Konsumsi dan Kor.
a) Rumus Penghitungan :
Dimana : α  = 0 z  = garis kemiskinan. yi  =  Rata-rata  pengeluaran  per kapita  sebulan  penduduk  yang berada dibawah
garis  kemiskinan  (i=1,  2,  3,  ...., q), yi < z q   =  Banyaknya  penduduk  yang berada di bawah garis kemiskinan. n  = jumlah penduduk. 2.4.Indeks Kedalaman Kemiskinan 2.4.1. Konsep : Indeks  Kedalaman  Kemiskinan (Poverty Gap Index-P1), merupakan ukuran rata-rata kesenjangan pengeluaran masing- masing penduduk miskin terhadap garis kemiskinan. Semakin  tinggi  nilai  indeks, semakin jauh rata-rata pengeluaran  pesuduk  dari  garis kemiskinan. 2.4.2. Sumber Data : Sumber  data  utama  yang  dipakai adalah data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) Panel Modul Konsumsi dan Kor. Rumus Penghitungan : Dimana :
α  = 1 z  = garis kemiskinan. yi  =  Rata-rata  pengeluaran  per kapita  sebulan  penduduk  yang berada dibawah garis  kemiskinan  (i=1,  2,  3,  ....,
q), yi < z q   =  Banyaknya  penduduk  yang berada di bawah garis kemiskinan. n  = jumlah penduduk. 2.5. Indeks Keparahan Kemiskinan
2.5.1. Konsep Indeks  Keparahan  Kemiskinan (Proverty Severity Index-P2) memberikan  gambaran  mengenai penyebaran  pengeluaran  diantara penduduk miskin. Semakin tinggi nilai  indeks,  semakin  tinggi ketimpangan pengeluaran diantara penduduk miskin. 2.5.2. Sumber Data : Sumber  data  utama  yang  dipakai adalah data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) Panel Modul Konsumsi dan Kor.
Rumus Penghitungan :
Dimana : α  = 2 z  = garis kemiskinan. yi  =  Rata-rata  pengeluaran  per kapita  sebulan  penduduk  yang berada dibawah garis  kemiskinan  (i=1,  2,  3,  ....,
q), yi < z
q   =  Banyaknya  penduduk  yang berada di bawah garis kemiskinan. n  = jumlah penduduk.

## METODE PENELITIAN
Penelitan ini menggunakan penelitian  eksplanatori,  yaitu  hasil yang diperoleh dalam penelitian ini diharapkan dapat memberikan
penjelasan tentang bagaimana Pengaruh  Angka  Melek  Huruf Terhadap  Kemiskinan  Di  Provinsi Jawa  Timur  Periode  2008-2015 (Husaini, 2008:5).
Ditinjau  dari  sifat  hubungan antara  variabelnya,  penelitian  ini dirancang sebagai penelitian
kausal  dimana  variabel  yang  satu dengan  yang  lain  tidak  sekedar dijelaskan  hubungan  dengan  uji regresi  linier  sederhana,  lebih  dari itu akan didiskripsikan dan dianalisis  dengan  menggunakan SPSS  20.  Sesuai  dengan  rumusan masalah  dan  tujuan  penelitian, secara  hipotesis,  diidentifikasikan variabel  yang  akan  diteliti,  yaitu  :
Angka Melek Huruf dan Kemiskinan  Di  Provinsi  Jawa
Timur Periode 2008-2015.
a. Metode Pendidikan
Indikator  pendidikan  bersumber
dari data hasil Susenas Kor tahun 2008 -  2015.  Susenas  merupakan  survei tahunan yang dirancang untuk mengumpulkan data sosial kependudukan  dengan  cakupan  relatif luas. Susenas pertama kali dilaksanakan  pada  tahun  1963.  Data yang  dikumpulkan  antara  lain  bidang pendidikan, kesehatan/gizi, perumahan, sosial ekonomi lainnya, kegiatan sosial budaya, konsumsi/pengeluaran dan pendapatan  rumah  tangga,  perjalanan, dan  persepsi  masyarakat  mengenai kesejahteraan  rumah  tangganya.  Pada tahun  1992,  sistim  pengumpulan  data Susenas  diperbaharui,  yaitu  informasi yang  digunakan  untuk  menyusun indikator  kesejahteraan  rakyat  (Kesra) yang terdapat dalam Modul (keterangan  yang  dikumpulkan  tiga tahun  sekali)  ditarik  ke  dalam  Kor (kelompok keterangan yang
dikumpulkan  tiap  tahun).  Sejak  itu, setiap  tahun,  dalam  Susenas  tersedia data  yang  dapat  digunakan  untuk memantau  kesejahteraan  masyarakat, merumuskan program pemerintah yang khusus  ditujukan  untuk  meningkatkan
kesejahteraan masyarakat, dan menganalisis dampak berbagai program  peningkatan  kesejahteraan penduduk. Indikator sosial budaya bersumber  dari  Susenas  modul  Sosial Budaya  dan  Pendidikan.  Keterangan rinci  dalam modul dikumpulkan secara bergiliran  dalam  kurun  waktu  tiga tahun.  Modul  Susenas  dikelompokkan ke  dalam  3  paket,  sebagai  berikut:  (1) Modul Konsumsi/Pengeluaran dan Pendapatan Rumah Tangga, (2) Modul Sosial  Budaya  dan  Pendidikan,  serta (3) Modul Kesehatan dan Perumahan.
Susenas  pertama  kali  dilakukan pada  bulan  Januari-Februari.  Sejak tahun  2005  mengalami  pergeseran waktu  karena  beberapa  hal  sebagai berikut:
a) Perubahan  bulan  survei  yang dimulai  tahun  anggaran  yaitu Januari-Desember;
b) Cuaca  tidak  kondusif  seperti terjadi  banjir,  ombak  besar  dan sebagainya  yang  akan  beresiko terhadap petugas, sehingga pelaksanaan  dilakukan  bulan Januari-Februari;
c) Masa panen yang dapat mempengaruhi konsumsi/pendapatan rumah tangga,  sehingga  pelaksanaan survei  dilakukan  bulan  Juni- Juli.
b. Metode kemiskinan Metode  pemilian  sampel  dalam studi  ini  dilakukan  dalam  6  tahap. Pada  tahap  pertama  dipilih  7  propinsi secara  purposive  (sengaja)  namun dapat  mewakili  wilayah  barat  dan timur  Indonesia,  serta  wilayah  urban
dan  rural.  Ketujuh  propinsi  tersebut adalah SUmatera Selatan, DKI Jakarta, DI Yogyakarta, Jawa Timur (mewakili wilayah  barat),  Nusa  Tenggara  Barat, Kalimantan Barat, dan Sulawesi Selatan  (mewakili  wilayah  timur). Tahap  kedua  adalah  memilih  2 kabupaten/kota  dari  masing-masing propinsi  kecuali  DKI  Jakarta  3  kota secara  purposive.  Dari  masing-masing kabupaten/kota,  dipilih  sampel  2 kecamatan  secara  purposive.  Sampai dengan tahap ketiga, pemilihan sampelnya dilakukan BPS Pusat.
Selanjutnya  tahap  keempat,  yaitu pemilihan desa dilakukan oleh petugas BPS  Propinsi  dimana  pada  setiap kecamatan  dipilih  2  desa.  Tahap kelima  adalah  pemilihan  2  Rukun Tetangga  (RT)pada  setiap  desa  yang dilakukan oleh petugas lapangan (BPS
Kabupaten/Kota) dengan pertimbangan  kondisi  sosial  ekonomi masyarakat  RT  tersebut  heterogen. Tahap terakhir (keenam) adalah pemilihan  rumah  tangga  dimana  pada setiap  RT  dipilih  30  rumah  tangga
dengan cara systematic sampling yang
distratakan berdasarkan tingkat kesejahteraannya.  Pemilihan  sampel rumah  tangga  didasarkan  pada  hasil pendaftaran  rumah  tangga  di  masing- masing  RT.  Perhitungan  interval sampel  dan  pemilihan  angka  random pertama  (R1)  untuk  pemilihan  sampel rumah  tangga  dilakukan  pada  setiap RT terpilih.
Pengumpulan data dilakukan melalui  wawancara  langsung  (tatap muka) antara pencacah dengan responden dengan menggunakan kuesioner.  Responden  dari  rumah tangga  terpilih  adalah  kepala  rumah tangga,  suami/istri,  atau  anggota rumah  tangga  lain  yang  mengetahui secara  persis  karakteristik  rumah tangga bersangkutan.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Dari hasil penelitian dapat diketahui data angka melek huruf dan angka kemiskinan dalam persen (%),sehingga dapat dijabarkan sebagai berikut:
TABEL 1. ANGKA MELEK HURUF DAN KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA TIMUR PERIODE 2008-2015 No Uraian Tahun ke- dalam persen (%) 2008  2009  2010  2011  2012  2013  2014 2014 1 Angka melek huruf   85,11  87,25   88,50   89,88   89,78     0,99   91,37  93,14 2 kemiskinan jawa timur 0,35 0,32 0,31 0,36 0,36 0,36 0,37 0,37
Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur,diolah
a. Angka Melek Huruf Dari  data  diatas  tabel  D.1
dapat  di  jelaskan  bahwa  pada tahun  2008  angka  melek  huruf (AMH)  sebesar  85,11  %  dan pada  tahun  2009  angka  melek huruf  (AMH)  sebesar  87,25 terjadi  peningkatan.  Pada  tahun 2010  angka  melek  huruf  (AMH) sebesar  88,50  %  nilai  ini  lebih besar dari tahun 2008-2009. Pada tahun  2011  angka  melek  huruf (AMH) sebesar 89,88 % sedangkan  pada  tahun  2012 angka melek huruf (AMH) sebesar  turun  menjadi  89,78  %. Penurunan  0,10%  ini  disebabkan karena adanya perubahan kurikulum dalam program pendidikan di Indonesia. Sehingga masyarakat banyak yang  menunggu  kepastian  dari pemerintah.  Pada  tahun  2013 angka melek huruf (AMH)
sebesar  90,99    dan  pada  tahun 2014  dan  tahun  2015  secara berurutan  angka  melek  huruf (AMH)  sebesar  91,37%  dan
93,14%.
b. Kemiskinan Dari  tabel  D.1  diatas dapat dijelaksan sebagai berikut mengenai kemiskinan pada tahun 2008 persentasi kemiskinan sebesar 0,35 % dan pada  tahun  2009  persentasi kemiskinan sebesar 0,32% dimana pada tahun 2009 program pemerintah dalam pemberantasan kemiskinan telah berjalan dengan baik salah satunya.  Yaitu  KB  (Keluarga Berencana)  dan  BOS  (Bantuan Oprasional Sekolah). Pada tahun 2010 persentasi
kemiskinan  sebesar  0,31%  hal ini  disebabkan  karena  program pemerintah  yang  masih  terus berjalan untuk pengentasan kemiskinan dari tahun sebelumnya.  Pada  tahun  2011 sampai  dengan  2013  persentasi kemiskinan sama sebesar 0,36%.  Inilah  yang  menjadikan indikator besar program pemerintah bisa berjalan dengan baik, meskipun beberapa  permasalahan  yang harus  diatasi.  Pada  tahun  2014- 2015 persentasi kemiskinan sama  sebesar  0,37%  yang menindikasikan bahwa
perekonomian  yang  tetap  stabil yang  mengakibatkan  persentasi ekonomi tetap.
Dari  tabel  diatas  dapat  diolah dengan  mengunakan  SPSS  20 dapat di ketahui sebagai berikut:
Tabel 2.

## Model Summary
Mode l R R Square  Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,597 a ,357 ,250 ,01964 a. Predictors: (Constant), AMH Tabel diatas menjelaskan besarnya  nilai  korelasi  /  hubungan  R yaitu 0,597. Nilai ini dapat diinterprestasikan  bahwa  hubungan kedua  variabel  penelitian  ada  di kategori  kuat.  Melalui  tabel  ini  juga  di peroleh  nilai  R  Squre  atas  koefesien determinasi yang menunjukan seberapa bagus  model  regresi  yang  dibentuk
oleh  interaksi  varabel  bebas  dan variabel  terikat.  Nilai  AMH  (Angka Melek  Huruf)  yang  diperoleh  adalah 35,7%  memiliki  pengaruh  kontribusi sebesar  35,7%  terhadap  variabel  Y yaitu kemiskinan dan 64,3%
dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  lain diluar  varaibel  AMH  (Angka  Melek
Huruf) (X). Tabel 3. ANOVA a Model Sum of Squares df Mean
Square F  Sig.
1 Regression ,001  1 ,001 3,
33
1 ,118
b Residual ,002  6 ,000 Total ,004  7 a. Dependent Variable: Kemiskinan b. Predictors: (Constant), AMH Berdasarkan tabel Anova,diperoleh nilai Sig. = 0,118 yang berarti › kriteria signifikan 0,05 (5%), dengan demikian model  persamaan  regresi  berdasarkan data  penelitian  adalah  tidak  signifikan artinya  model  regresi  linier  tidak memenuhi kreteria linieritas.
Tabel 3.
Coefficients a Model Unstandard ized Coefficient s Standardize d Coefficient s
T Sig.
B Std. Erro
r Beta
1 (Consta nt) - ,131 ,264 -,496  ,637 AMH ,005  ,003 ,597 1,825  ,118 a. Dependent Variable: Kemiskinan
a. Dependent Variable:
Kemiskinan
Dari  persamaan  regresi yang diperoleh dengan koefesien konstanta  dan  koefesien  variabel diperoleh model persamaan regresi: Y = -0,131+0,005X1
b. Setiap kenaikan 1 satuan variabel  Angka  Melek  Huruf X1  maka  akan  menurunkan nilai  variabel  y  sebesar  0,005 satuan.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan
a. Besarnya nilai korelasi /
hubungan  R  yaitu  0,597.  Nilai ini dapat diinterprestasikan bahwa hubungan kedua variabel penelitian  ada  di  kategori  kuat. Melalui tabel ini juga di peroleh nilai  R  Squre  atas  koefesien determinasi  yang  menunjukan seberapa  bagus  model  regresi yang  dibentuk  oleh  interaksi varabel  bebas  dan  variabel terikat.  Nilai  AMH  (Angka Melek  Huruf)  yang  diperoleh adalah 35,7% memiliki pengaruh  kontribusi  sebesar 35,7%  terhadap  variabel  Y
yaitu  kemiskinan  dan  64,3% dipengaruhi  oleh  faktor-faktor lain diluar varaibel AMH (Angka Melek Huruf) (X). b. Berdasarkan tabel
Anova,diperoleh  nilai  Sig.  = 0,118  yang  berarti  ›  kriteria signifikan  0,05  (5%),  dengan demikian model persamaan regresi berdasarkan data
penelitian adalah tidak signifikan artinya model regresi linier  tidak  memenuhi  kreteria linieritas.

## Saran
a. Adanya  kewajiban  yang  besar bagi  pemerintah  provinsi  jawa timur untuk meningkatkan Angka  Melek  Huruf  dengan cara  melaksanakan  program- program  pemerintah  baik  pusat maupun  daerah  dalam  bidang pendidikan.
b. Pemerintah Provinsi Jawa Timur  harus  dapat  menurukan Kemiskinan secara berkala,karena dengan menurunnya  kemiskinan  maka akan dapat mempengaruhi ekonomi,sosial,budaya dan hukum-keamanan scara menyeluruh.

## DAFTAR PUSTAKA
Kuntjoro Jakti, Dorojatun,2003. Mau kemana Pembangunan Ekonomi Indonesia . Jakarta: Prenada
Media.
Lipsey, Richard G dkk, 1991. Pengatar Makro Ekonomi . Edisi kedelapan,
Jakarta: Erlangga.
Noerdhus dan samuelson, 2000. Ilmu
Makro Ekonomi . Jakarta: Media
Global Edukasi.
Rosyidi, Suherman.2000. Pengantar
Ilmu Ekonomi . Jakarta:Erlangga.
Sarwoko, 2005. Dasar-Dasar ekonometrika . Yogyakarta: Andi.
Sukirno, Sadono.1981. Pengantar Teori Makroeskonomi . Jakarta: Bima Grafika Sukirno, Sadono.2004. Makroekonomi
Teori Pengantar . Jakarta: Bima Grafika.
Suparmoko.1996. Pengantar Ekonometrika Makro . Edisi ketiga, Yogyakarta: BPFE- Yogyakarta. Santoso, A. 2000. Buku Latihan SPSS Parametrik . Jakarta: PT Elex Media Computindo. Sukirno,Sadono.1985. Ekonomi Pembangunan Proses, Masalah dan Dasar Kebijaksanaan.
Jakarta: Fakultas Ekonomi UI dengan Bima Grafika. Tarmidi,T Lepi.1992. Ekonomi Pembangunan. Jakarta: Fakultas Ekonomi UI.
Husaini. 2008. Buku Latihan SPSS Parametrik . Jakarta: PT Elex Media Computindo. www.BPS.com
www.Wikipedia.com