Setidaknya ada dua fenomena krusial terakhir yang  menyebabkan  perlambatan  ekonomi dunia  yaitu  Krisis  Finansial  Global  tahun 2008  dan  Pandemi  Covid-19.  Krisis  global tahun  2008-2009  ditandai  oleh  menurunnya produktivitas  di  sektor  manufaktur  karena guncangan perdagangan dan keuangan internasional.  Sementara  itu,  efek  Covid-19, tampak  pada  subsektor  jasa,  di  mana permintaan  dan  pasokan  mengalami  kendala karena  adanya  pembatasan  dan  perilaku sosial.  Penurunan  di  subsektor  ini  memiliki efek  langsung  pada  ekonomi  dan  efek  tidak langsung  melalui  pengaruhnya  terhadap sektor lain, yang pada akhirnya menyebabkan konsekuensi penurunan produktivitas  ekonomi  (Ahumada et  al. , 2021).
Hampir semua negara di dunia mengalami penurunan ekonomi akibat Covid-19,  termasuk    Indonesia.  Semua indikator  makroekonomi  mendapat  tekanan cukup  dalam  mulai  dari  pertumbuhan ekonomi, konsumsi rumah tangga, pengangguran,  inflasi,  tingkat  kemiskinan,
Diketahui  bahwa  sejak  munculnya  virus Corona  di  Indonesia  awal  Maret  2020, perekonomian  nasional  masih  tumbuh positif  sebesar  3  persen,  namun  pada  tiga kuartal  berikutnya  ekonomi  Indonesia terkontraksi  dan  tumbuh  negatif  berturut- turut  minus  5,3  persen,  minus  3,5  persen dan  minus  2,2  persen  yang  menandai munculnya  resesi  di  Indonesia.  Jika diakumulasikan, total pertumbuhan ekonomi  Indonesia  tahun  2020  hanya sebesar minus 2,1 persen (BPS, 2021 dalam Muhyiddin, M., & Nugroho, 2021).
Menurunnya  perekonomian  nasional menjadi bukti bahwa perekonomian regional  juga  mengalami  kontraksi.  Hal  ini terlihat  pada  pertumbuhan  PDRB  Riau sebagai kontributor terbesar keenam terhadap  PDRB  nasional  sempat  mencapai minus  3,32  di  triwulan  II  2020.  Sama seperti  PDRB  Provinsi  Riau,  Kabupaten Kampar  mengalami  pertumbuhan  ekonomi terendah selama lima tahun terakhir, dengan nilai  sebesar  -0,90  persen  di  tahun  2020. Dampak pertumbuhan ekonomi yang

## X Dekomposisi Produktivitas Pekerja Di Kabupaten Kampar Selama Wabah Covid-19: Analisis Shift Share
CUT ENDANG KURNIASIH 1) ; DAHLAN TAMPUBOLON 2)
Universitas Riau
Kampus Bina Widya KM. 12,5, Simpang Baru, Kec. Tampan, Kota Pekanbaru, Riau 28293 E-mail : dahlantbolon@unri.ac.id
Abstract : The economic structure in Kampar Regency  is still dominated by the Agriculture, Forestry  and  Fisheries  sectors,  with  the  largest  absorbers  of  labor.  This  study  will  calculate changes in labor productivity using two analytical  methods, namely Shift Share analysis and output  elasticity  of  employment  using  available  annual  data  from  Agustus  2019  to  Agustus 2020. The study shows that each shift share component has a different value between sectors, there  are  negative  and  positive  values.  The  important  point  analyzed  is  that  the  information and communication and other service sectors become competitive and grow rapidly since the Covid-19  outbreak.  The  agricultural,  mining  and  quarrying  and  health  services  sectors  can survive  and  thrive  during  the  Covid-19  pandemic  due  to  their  rapid  growth.  Likewise,  the manufacturing,  construction,  trade,  transportation,  accommodation,  financial  services,  and educational  services  sectors  have  the  potential  to  developed  due  to  relatively  high competitiveness.  Meanwhile,  the  electricity,  gas  and  water  sector,  and  government administration  are  not  suitable  for  development  in  Kampar  Regency.  Most of  the  economic sectors show an elastic coefficient of employment, it means labor absorption capacity of each sector in Kampar Regency is relatively high to GRDP growth.
Keywords: Labor Productivity, GRDP, Shift Share, Covid-19
X Dekomposisi Produktivitas Pekerja Di Kabupaten Kampar Selama Wabah Covid-19: Analisis Shift Share (Cut Endang Kurniasi; Dahlan Tampubolo ) )
282
rendah  ialah  tingkat  pengangguran  terbuka (TPT)  Kabupaten  Kampar  tahun  2020 meningkat  dari  5,98  persen  menjadi  6,15 persen dan kemiskinan masih cukup tinggi.
Guna  mengurangi  dampak  wabah Covid-19 terkait ketenagakerjaan,
Pemerintah  mengalokasikan  sejumlah  dana sebagai  jaring  pengaman  sosial,  yaitu program  kartu  prakerja.  Kartu  Prakerja sendiri awalnya diperuntukkan sebagai jaring pengaman  untuk  penduduk  yang  belum bekerja.  Namun,  kemudian  Kartu  Prakerja saat ini sebagai jaring pengaman bagi mereka yang kehilangan pekerjaan atau tidak bekerja lagi  karena  adanya  Covid-19 (Dewi et  al. , 2020).  Program  semacam  ini  diharapkan dapat membantu meningkatkan produktivitas pekerja di masa pandemi.
Khusus  di  negara-negara  berkembang di mana modal langka, peningkatan produktivitas  tenaga  kerja  merupakan  faktor penentu besarnya pendapatan pekerja, sebagai mesin pertumbuhan ekonomi nasional dan merupakan dasar penting dalam membuat  kebijakan  untuk  perekonomian. McMillan  dkk.  (2014)  dalam  Dobrzanski (2019)  menekan  bahwa  negara  berkembang yang  sering  ditandai  adanya  kesenjangan produktivitas  antar  sektor  ekonomi,  tetapi kesenjangan  tersebut  bisa  menjadi  mesin penggerak  pertumbuhan  ekonomi.  Ketika tenaga  kerja  dan  sumber  daya  produksi lainnya bergerak dari kurang produktif untuk kegiatan yang lebih produktif, maka ekonomi tumbuh.  Dengan  demikian,  aliran  tenaga kerja dari sektor dengan produktivitas rendah ke  sektor  dengan  produktivitas  tinggi  adalah kuncinya penggerak pembangunan.
Polyzos et  al. (2013)  menambahkan bahwa  produktivitas  rata-rata  daerah  juga menentukan  penilaian  daya  saing  suatu daerah.  Ini  artinya  untuk  meningkatkan output suatu perekonomian dilakukan dengan cara  peningkatan  input  tenaga  kerja  atau peningkatan  tingkat  konversi  input  tenaga kerja  menjadi  output  (yaitu,  produktivitas tenaga kerja). Perekonomian dengan produktivitas  tenaga  kerja  yang  tinggi tentunya  menciptakan  banyak  nilai  tambah dari distribusi input yang efisien.
Produktivitas  yang  tinggi  akan  mengurangi biaya  produksi,  peningkatan  daya  saing harga,  pengembangan  perusahaan  dan peningkatan pendapatan bagi pekerja (Dong et al. , 2020).
Adapun  data  tentang  pekerja  di Kabupaten  Kampar  yang  menggambarkan tentang penyerapan tenaga kerja yang dapat dilihat pada tabel di bawah ini :
Sumber : Badan Pusat Statistik (2019, 2020) Gambar 1. Angkatan Kerja Kabupaten Kampar Yang Terserap Menurut Lapangan Usaha Utama Tahun 2019 dan 2020

## Model Transformasi Struktural
Model transformasi struktural dikembangkan  oleh  Lewis  (1954)  dan Harris dan Todaro (1970) berkaitan tentang kesempatan  kerja  dan  pasar tenaga  kerja di negara  berkembang  yang  ditandai  oleh perubahan  struktur  ekonomi.  Model  Lewis menganggap  bahwa  kesempatan  kerja  di sektor  modern  merupakan  satu-satunya yang  mampu  menyediakan  kesempatan kerja produktif bagi negara-negara berkembang.  Menurut  model  ini,  struktur dan  ukuran  permintaan  tenaga  kerja  akan berubah ketika terjadi transformasi sektoral dari  produksi  sektor  primer  ke  sektor modern. Teori
Harris-Todaro
mengemukakan  dinamika  struktural  dalam perekonomian mendorong peningkatan pekerja  di  wilayah  perkotaan,  sehingga menimbulkan  surplus  tenaga  kerja  yang tercermin  dari  tingkat  pengangguran  yang meningkat  tajam  di  sektor  informal (Adegboye dan Ighodaro, 2020).
Kuznets  (1967)  dalam  Dobrzanski (2019)  menyatakan  bahwa  pertumbuhan ekonomi  berkaitan  dengan  transformasi
3 3 5 -91 21  23 -3  5 50 1 -24 3 -30 49 -100 -50 0 50 100 0 50000 100000 150000 200000 Agustus 2019 Agustus 2020 Perubahan (%)
struktural.  Perubahan  struktural  terjadi  di beberapa  bidang  seperti  pergeseran  dari pertanian  ke  nonpertanian,  dari  industri  ke sektor  jasa.  Dampak  perubahan  struktural terhadap produktivitas keseluruhan bervariasi antar  negara  karena  perbedaan  antara kemajuan teknologi dan sektor yang terpengaruh.
Produktivitas  tenaga  kerja,  dalam  arti yang  paling  sederhana,  adalah  ukuran kapasitas perekonomian dalam menghasilkan output  (barang  dan  jasa)  dari  satu  set  input tertentu  (tenaga  kerja,  modal,  alam,  sumber daya  dll.).  Bagi  pekerja,  produktivitas  dapat ditingkatkan  dalam  jangka  pendek  atau panjang,  baik  melalui  pemberian  pelatihan skill atau tunjangan kesehatan dan sebagainya (Dong et al. , 2020).
Secara  umum,  produktivitas  dapat didefinisikan  sebagai  rasio  volume  output terhadap penggunaan input. Untuk mengukur produktivitas  di  tingkat  regional,  kita  dapat menggunakan Value  Added (AV)  sebagai ukuran  kegiatan  ekonomi  atau  output regional berdasarkan jam kerja yang dibutuhkan  untuk  menghasilkan  satu  unit output.  Suatu  produktivitas  positif  dicapai ketika  jumlah  output  yang  diproduksi  lebih besar  dengan  menggunakan  tingkat  input yang sama (Polyzos et al. , 2013).
Secara  sistematis,  produktivitas  tenaga kerja yang disingkat LP ditentukan berdasarkan  Produk  Domestik  Bruto  (PDB) dibagi  dengan  jumlah  pekerja  di  suatu ekonomi  dalam  jangka  waktu  tertentu  (L) (Dong et al. , 2020).
LP = ………………………        (1)
Teori  populer  dari  analisis  struktur ekonomi regional adalah “Shift share”. Teori ini menjelaskan tentang pertumbuhan ekonomi  suatu  wilayah  dihasilkan  oleh pertumbuhan  nasional (national  growth) pada sektor yang mendukung bauran industri (industrial  mix) dan  keunggulan  daya  saing dari  wilayah  tertentu (competitive  local advantage). Namun  kelemahan  analisis Shift share klasik (Traditional  shift) adalah  tidak menyediakan pemahaman yang cukup tentang  aspek  spesialisasi  suatu  wilayah
terhadap  sektor  secara  khusus.  Analisis Shift  share kemudian  diperluas,  yang disebut Extended shift, dengan mempertimbangkan  faktor  alokasi  dan spesialisasi  pada  industri  tertentu  sehingga lebih  bersifat  dinamis  (Esteban-Marquillas, 1972  dalam  Bhuiya et  al. ,  2013).  Dengan demikian, analisis Shift-share dapat menggambarkan  pengaruh  pertumbuhan nasional  terhadap  setiap  wilayah  regional, laju  pertumbuhan  suatu  daerah  lebih  cepat atau  lebih  lambat  dari  laju  pertumbuhan nasional,  tingkat  kontribusi  spesialisasi sektor di tingkat regional.
Evans  (2008)  membahas  pergeseran kesempatan  kerja  di  sektor  perhotelan  dan hiburan  di  pantai  Teluk  setelah  Badai Katrina menggunakan analisis Spatial shift- share . Hasil regresi masing-masing komponen  spasial  terhadap  perubahan kesempatan  kerja  bersih,  menunjukkan hasil  yang  signifikan  secara  statistik.  Ini artinya
pentingnya
untuk mempertimbangkan spasial dalam menganalisis  perubahan  kesempatan  kerja yang disebabkan oleh peristiwa badai.
Labib  dan  Bhuiya  (2013)  meneliti tingkat pembangunan nasional dan regional terhadap  pertumbuhan  kesempatan  kerja  di wilayah Dhaka, Bangladesh. Hasil penelitian menemukan bahwa, setelah tahun 2001,  wilayah  Dhaka  mengkhususkan  diri (spesialisasi)  di  sektor  manufaktur,  bisnis dan  jasa,  sementara  sektor  pertanian  mulai ditinggalkan.
Studi Polyzos et al. (2013) mempelajari  perbedaan  dan  dekomposisi produktivitas  regional  di  Yunani  dengan menggunakan analisis Shift-Share , khususnya  mengenai  produktivitas  daerah, nilai  tambah  dan  penyerapan  tenaga  kerja tiap  sektor  ekonomi  selama  periode  2005- 2010.  Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa nilai  perubahan  produktivitas  di  Yunani adalah negatif, artinya tidak ada wilayah di Yunani  yang  berperan  langsung  terhadap produktivitas nasional. Sehingga produktivitas  nasional  di  Yunani  haruslah dihasilkan dari kontribusi semua wilayah.
X Dekomposisi Produktivitas Pekerja Di Kabupaten Kampar Selama Wabah Covid-19: Analisis Shift Share (Cut Endang Kurniasi; Dahlan Tampubolo ) )
284
Molnar dan Chalaux (2015)
menganalisis pertumbuhan produktivitas tenaga  kerja  di  China  dari  tahun  2000-2011 menggunakan  analisis Shift-share .  Selain produktivitas  tenaga  kerja,  juga  dibahas kesenjangan produktivitas faktor total dengan Amerika  Serikat  dan  dibandingkan  dengan ekonomi BRIICS lainnya. Dalam analisis ini terlihat  bahwa  China  relatif  baik  dalam  hal produktivitas  tenaga  kerja,  baik  di  bidang manufaktur maupun jasa dibandingkan dengan  ekonomi  BRIICS  lainnya,  meskipun kesenjangan  dengan  Amerika  Serikat  masih cukup besar.
Hudcovský et al. (2017)
menggunakan analisis dekomposisi struktural dalam menguji faktor-faktor penentu pertumbuhan kesempatan kerja dan elastisitas  tenaga  kerja  pada  negara-negara Republik  Ceko,  Hungaria,  Polandia  dan Slovakia. Berdasarkan hasil analisis terhadap perubahan  kesempatan  kerja,  menunjukkan bahwa  perubahan  kesempatan  kerja  secara umum  dipengaruhi  oleh  faktor  pertumbuhan produktivitas  pekerja  dan  pertumbuhan ekonomi.  Faktor  lainnya  seperti  perubahan struktur  produksi  dan  struktur  permintaan akhir  berperan  penting  dalam  perubahan kesempatan kerja.
Dobrzanski (2019) menyajikan analisis perubahan  struktural  di  Republik  Ceko dengan  menggunakan  analisis Shift-Share terhadap  pertumbuhan  produktivitas  tenaga kerja  dari  tahun  1996-2009.  Penelitian  ini menunjukkan bahwa pertumbuhan produktivitas  tenaga  kerja  murni  dan struktural berhasil ditingkatkan, tetapi dampak  produktivitas  tenaga  kerja  murni jauh  lebih  kecil  daripada  produktivitas struktural.  Produktivitas  meningkat  secara keseluruhan  sektor;  namun,  kenaikan  paling signifikan terjadi pada intermediasi keuangan; perumahan, persewaan dan kegiatan  usaha.  Sektor  ekonomi  yang menurun  paling  banyak  yaitu  pertanian dengan  subsektor  kehutanan  dan  perikanan. Dekomposisi dari pertumbuhan produktivitas sebagian besar bernilai negatif.
Lopes et al. (2019) mengkaji distribusi pendapatan fungsional di Portugal dari tahun
1953-2017.  Analisis shift-share digunakan untuk membedakan pentingnya upah masing-masing  sektor (within  effect) dan perubahan masing-masing sektor ( structural atau between effect). Hasil studi memperlihatkan  bahwa  dari  segi  sektoral, terdapat  perbedaan  pangsa  tenaga  kerja. Misalnya  pangsa  tenaga  kerja  di  bidang manufaktur  dan  energi  dan  layanan  publik sejak  awal  tahun  2000-an  menurun.  Di sektor  lain,  penurunan  ini  terjadi  setelah resesi tahun 2008/2009. Namun untuk hasil analisis shift-share menyimpulkan  bahwa efek  dominan  menjelaskan  penurunan proporsi  bagian  upah  disepanjang  tahun 1995  dan  2016,  merupakan within  effect (69%)  sedangkan structural  effect hanya sebesar  31%.  Oleh  karena  itu,  sebagian besar  penurunan  upah  disebabkan  oleh perubahan sektoral, dan hanya sedikit  yang disebabkan perubahan nilai tambah sektoral.
Adegboye dan Ighodaro (2020) melakukan pengamatan terhadap perubahan struktural  dan  faktor  demografis  terhadap pertumbuhan  kesempatan  kerja  negara Afrika  sub-Sahara  (SSA)  dari  tahun  1970- 2014.  Pendekatan  dekomposisi  digunakan dalam  penelitian  ini  dengan  metode Job Generation  and  Growth (JoGGs).  Hasil pengamatan  menunjukkan  bahwa  pola perubahan  struktural  di  negara  SSA  telah menyebabkan  produktivitas  yang  lebih rendah  dan  penciptaan  kesempatan  kerja yang  rentan.  Meningkatnya  pangsa  sektor jasa tradisional dalam perekonomian mendorong pekerjaan informal yang kurang produktif dan berupah rendah.
Rachmawati et  al. (2020)  dalam penelitiannya  tentang  pergeseran  sektoral pada  masa  pandemi  Covid-19  dengan menerapkan  analisis Shift  Share. Dari penelitian ini diperoleh hasil efek pertumbuhan ekonomi nasional pada sektor di kelima provinsi bernilai negatif sementara bauran industri ada yang bernilai positif  dan  negatif  pada  sektor  tertentu. Kemudian  pada  kelima  provinsi  memiliki regional  shares yang  beragam.  Begitu  pun untuk  nilai total  effect tidak  sama  antar
sektor  di  tiap  provinsi,  ada  yang  positif  dan juga negatif.
Gabe  (2020)  menghubungkan  isu Covid-19  dengan  perubahan  sektor  ekonomi dan  tenaga  kerja.  Selama  periode  penurunan kesempatan kerja dari Februari hingga April, sebaliknya  peningkatan  pekerja  pada  April hingga  Juli,  terlihat  ada  heterogenitas  yang signifikan  pada  kinerja  industri  di  Maine. Misalnya,  sektor  Pelayanan  Kesehatan  dan Bantuan Sosial, dan Layanan Akomodasi dan Makanan  memiliki  kinerja  yang  kurang  baik dari  Februari  hingga  April  berdasarkan perubahan  pekerja  secara  nasional  maupun bauran  industri.  Namun  kinerja  semakin membaik  dari  April  hingga  Juli.  Sektor Perdagangan  Eceran  adalah  salah  satunya dari beberapa industri di Maine  yang unggul secara nasional antara Februari dan April dan dari April hingga Juli 2020.

## METODE
Dalam  penelitian  ini  digunakan  data sekunder berupa data PDRB dan tenaga kerja pada  wilayah  Kabupaten  Kampar  dan Provinsi  Riau  dari  bulan  Agustus  2019 hingga  Agustus  2020  dengan  pertimbangan periode  sebelum  Covid-19  dan  masa  Covid- 19  berlangsung,  masing-masing  6  bulan. Data ini diperoleh dari publikasi resmi Badan Pusat  Statistik  Kabupaten  Kampar  serta referensi  studi  kepustakaan  melalui  jurnal, makalah,  artikel  dan  bahan-bahan  lainnya yang relevan dengan penelitian yang dilakukan.
Penelitian ini akan menghitung perubahan produktivitas
pekerja
menggunakan dua metode analisis yaitu : (1) analisis Shift  Share dan  (2)  elastistis kesempatan  kerja.  Analisis Shift  share menyediakan s ebuah metode dimana perubahan  dalam  kesempatan  kerja  suatu daerah dapat didekomposisi menjadi berbagai  efek (Heijman  and  van  der  Heide, 1998  dalam  Evans,  2008) . Dalam  studi  ini menggunakan metode dekomposisi sederhana  yang  merujuk  pada  penelitian Adegboye  dan  Ighodaro  (2020).  Metode dekomposisi  ini  menghubungkan  perubahan kesempatan  kerja  terhadap  perubahan  total
output  per  kapita  dan  pangsa  sektoral. Berikut hubungan antara output, kesempatan kerja dan produktivitas :
Output  =  kesempatan  kerja×produktivitas (2)
Persamaan  (2)  di  atas  tersebut menunjukkan  bahwa  kesempatan  kerja  dan produktivitas menentukan setiap unit output yang diperoleh. Semakin tinggi peningkatan dalam  kesempatan  kerja  dan  produktivitas pekerja  maka  semakin  tinggi  output  per kapita.
Secara  umum  formula  analisis Shift share dirumuskan  sebagai  berikut  (Evans, 2008) : g i = G+(G i –G)+(g i ‐ G i )                              (3) Keterangan:  g i adalah  pertumbuhan ekonomi  regional  sektor  i,  G i adalah pertumbuhan  ekonomi  nasional  sektor  i,  G adalah pertumbuhan ekonomi nasional.
Tiga  komponen shift-share klasik terdiri  dari  (Evans,  2008;  Labib  dan Bhuiya, 2013):
a. Pertumbuhan  nasional  disebut National Growth,  Share  Effect,  Total  Share (G): mencerminkan  perubahan  kesempatan kerja  di  daerah  yang  tumbuh  akibat pertumbuhan  tingkat  nasional  pada periode tertentu.
b. Pertumbuhan  proporsional  atau  bauran industri disebut Industry Mix, Proportional Shift, Compostional Effect (G i -G):  mencerminkan  pertumbuhan kesempatan  kerja  yang  terjadi  karena komposisi  struktur  industri  di  wilayah tersebut.  Nilai  positif  dari  pertumbuhan proporsional mempengaruhi sektor tumbuh  lebih  cepat  dari  rata-rata nasional dan sebaliknya.
c. Pergeseran differensial atau keunggulan kompetitif  disebut Competitive  Share,
Differential  Shift,  Regional  Share (g i - G i ):  mencerminkan daya  saing  karena keunggulan  komparatif  yang  dimiliki daerah  dalam  hal  sumber  daya  alam, industri  terkait,  atau  keadaan  tenaga kerja daerah dibanding nasional sehingga  dapat  diketahui  sejauh  mana faktor-faktor yang dimiliki menyebabkan
pertumbuhan atau
X Dekomposisi Produktivitas Pekerja Di Kabupaten Kampar Selama Wabah Covid-19: Analisis Shift Share (Cut Endang Kurniasi; Dahlan Tampubolo ) )
286
penurunan kesempatan kerja daerah. Jika pergeseran  diferensial  dari  suatu  industri adalah  positif,  maka  daya  saing  industri tersebut  lebih  tinggi  daripada  industri yang  sama  pada  perekonomian  yang dijadikan acuan.
Tabel 1. Komponen Shift-share Klasik
National Growth Effect, Share Effect, Total
Share
Industry Mix Effect, Proportional Shift, Compositional Effect
Competitive Effect, Differential Shift, Regional Share G (G i -G) (g i -G i )
Sumber : Evans (2008).

## Tabel 2. Perubahan Kesempatan kerja
National Change National Sector Change Local Sector Change G = (E t -E t-1 )/E t- 1 Gi = (E it -E it- 1 )/E it-1 g i = (e it -e it- 1 )/e it-1
Keterangan : E t adalah total tenaga kerja nasional pada waktu  t,  E it adalah  tenaga  kerja  nasional  di  sektor  i pada waktu t, dan e it adalah kesempatan kerja tingkat regional (yaitu kabupaten) di sektor i pada waktu t. Sumber : Evans  (2008).
Sementara  itu,  elastisitas  kesempatan kerja  digunakan  untuk  mengetahui  intensitas kesempatan  kerja  terhadap  pertumbuhan ekonomi.  Elastisitas  ini  membantu  dalam memahami  tingkat  kapasitas  penyerapan tenaga kerja tiap sektor dalam perekonomian. Oleh  karenanya,  perhitungan  elastisitas diketahui dengan membagi persentase perubahan  kesempatan  kerja  (L)  dengan persentase  perubahan  Produk  Domestik Regional  Bruto  (Y)  selama  periode  tertentu. Berikut rumus perhitungan elastisitas kesempatan kerja :
E KK = = x …………………       (4)
Dimana adalah  laju  pertumbuhan
kesempatan  kerja  sedangkan
adalah  laju pertumbuhan  ekonomi.  Nilai  elastisitas kesempatan  kerja  dapat  diartikan  dalam beberapa kondisi:
1. Jika  E KK >  1  dikatakan  kesempatan  kerja elastis,  menyiratkan  bahwa  besarnya persentase  perubahan  kesempatan  kerja
akibat  perubahan  PDRB,  lebih  besar dibandingkan persentase perubahan PDRB.  Nilai  elastisitas  <1  dikatakan kesempatan  kerja  inelastis,  menyiratkan bahwa  besarnya  persentase  perubahan kesempatan  kerja  akibat  perubahan PDRB, lebih kecil dibandingkan persentase perubahan PDRB.
2. Jika E KK <1  dikatakan  kesempatan  kerja inelastis,  menyiratkan  bahwa  besarnya persentase  perubahan  kesempatan  kerja akibat  perubahan  PDRB,  lebih  kecil dibandingkan persentase perubahan PDRB.
3. Jika E KK =1  dikatakan  kesempatan  kerja elastis uniter, menyiratkan bahwa besarnya persentase perubahan kesempatan  kerja  akibat  perubahan PDRB, sama dengan perubahan PDRB.

## HASIL
Hasil Analisis Shift Share Analisis shift-share ini  dilakukan terhadap  perubahan  pekerja  tiap  sektor- sektor  ekonomi  di  Kabupaten  Kampar dibandingkan perubahan pertumbuhan pekerja tiap sektor-sektor ekonomi Provinsi Riau  selama  satu  periode  yakni  Agustus 2019  sampai  dengan  Agustus  2020. Gambar  2  menunjukkan  kontribusi  dari ketiga komponen perubahan yaitu pertumbuhan  nasional (national  growth) , pertumbuhan proporsional (industry mix/proportional  shift) dan  pergeseran diferensial (competitive / differential  shift) dalam mempengaruhi keseluruhan produktivitas pekerja di Kabupaten Kampar.  Sementara  Gambar  3,  4,  dan  5 menunjukkan  pengaruh  sektoral  ekonomi pada setiap komponen shift share .
Sumber : Hasil Penelitian, diolah (2021). Gambar 2. Hasil Shift Share Pekerja di Kabupaten Kampar Berdasarkan Sektor Ekonomi Tahun 2019-2020
Secara keseluruhan (total effect), Kabupaten Kampar dapat menciptakan kesempatan  kerja  baru  sebanyak  20.529 orang,  yang  berasal  dari  pertumbuhan nasional sebanyak 4.135 orang, pertumbuhan proporsional  1.035  orang  dan  pergeseran diferensial 15.359 orang. Berdasarkan jumlah,  ada  delapan  sektor  ekonomi  yang menunjukkan  jumlah  nilai  positif.  Sektor perdagangan  mempunyai  nilai  positif  paling tinggi  yang  artinya  bahwa  sektor  ini mempunyai pengaruh positif dalam menyerap  tenaga  kerja  sebesar  9.749  orang. Menariknya,  sektor  pertanian  berada  pada urutan  kedua  setelah  sektor  perdagangan dalam  hal  penyerapan  tenaga  kerja  yaitu sebesar  9.471  orang.  Menurut  Aswadi  dan Mutia (2017) meningkatnya kontribusi sektor perdagangan  ini  disebabkan  oleh  tingginya produksi  di  sektor  pertanian  dan  industri yang  secara  otomatis  akan  meningkatkan nilai  perdagangan,  tercermin  dari  banyaknya jumlah barang yang dijual kepada konsumen.
Selanjutnya sektor jasa lainnya mempunyai  jumlah  perubahan  yang  cukup signifikan.  Besarnya  jumlah  positif  dari sektor jasa lainnya adalah 8.246 yang artinya terjadi  peningkatan  sektor  jasa  lainnya sebesar 8.246 orang. Hal ini mengindikasikan bahwa  sektor  tersier  memainkan  peranan penting  dalam  mendukung  hasil  produksi
dari  sektor  primer  dan  sekunder,  sehingga banyak tenaga kerja yang tertarik bekerja di bidang jasa.
Sumber : Hasil Penelitian, diolah (2021). Gambar 3. Komponen Pertumbuhan Nasional di Kabupaten Kampar
Jika  dianalisis  lebih  rinci  untuk masing-masing  komponen shift  share, komponen  laju  pertumbuhan  nasional  di Provinsi Riau dapat menghasilkan kesempatan  kerja  di  Kabupaten  Kampar bagi  3.100  orang  (Gambar  3).  Sektor  yang berkontribusi  besar  dalam  menciptakan pertumbuhan  kesempatan  kerja  adalah sektor  pertanian  sebanyak  6.496  orang. Sektor  pertanian  selalu  menjadi  sumber utama pendapatan masyarakat di Kabupaten Kampar.  Pertumbuhan  penyerapan  pekerja ini  diikuti  oleh  sektor  pertambangan  dan galian,  informasi  dan  komunikasi,  jasa kesehatan dan jasa lainnya.
Sayangnya, sektor ekonomi lainnya di Provinsi  Riau  belum  mampu  menyerap pekerja  Kabupaten  Kampar.  Sektor  yang paling  rendah  penyerapan  dan  cenderung negatif adalah sektor administrasi pemerintahan,  pertahanan  dan  jaminan sosial.  Rendahnya  penyerapan  tenaga  kerja di sektor tersebut, diduga memiliki kesamaan  dengan  sektor  listrik  gas  air  di wilayah  Dhaka,  Bangladesh,  dimana  sektor ini  tertinggal  dibandingkan  dengan  yang lain karena hanya Pemerintah yang berwenang untuk urusan ini sehingga sektor ini hanya mendapat intervensi dari nasional (Labib dan Bhuiya, 2013).
4.135 1.035 15.359 20.529 -10.000 -5.000 0 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan Pertambangan dan Penggalian Industri Pengolahan Pengadaan Listrik, Gas, Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang Konstruksi Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor Transportasi dan Pergudangan Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum Informasi dan Komunikasi Jasa Keuangan dan Asuransi Real Estate Jasa Perusahaan Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib National Share;  3.100 (2.000) (1.000) - 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000
X Dekomposisi Produktivitas Pekerja Di Kabupaten Kampar Selama Wabah Covid-19: Analisis Shift Share (Cut Endang Kurniasi; Dahlan Tampubolo ) )

## 288
Berikutnya,  Gambar  4  menunjukkan nilai  positif  dan  negatif  pertumbuhan proporsional. Adapun komponen pertumbuhan proporsional (proportional shift) yang  negatif  menjelaskan  pengurangan jumlah  pekerja  di  Kabupaten  Kampar diantaranya sektor industri, pengadaan listrik gas air, konstruksi, perdagangan, transportasi,  penyediaan  akomodasi,  jasa keuangan  dan  real  estaste,  administrasi pemerintahan  serta  jasa  pendidikan.  Dengan demikian, jika dibandingkan dengan pertumbuhan  sektor  yang  sama  di  tingkat nasional,  pertumbuhan  pekerja  di  beberapa sektor  tersebut  tumbuh  relatif  lebih  lambat dan  tertinggal.  Diketahui  bahwa  sektor penyediaan  akomodasi  makan  dan  minum merupakan sektor yang paling parah mengalami  penurunan  pekerja.  Hal  ini mengimplikasikan  bahwa  industri  lainnya tidak mampu mendukung terhadap pertumbuhan  sektor  tersebut.  Kondisi  ini dapat dipahami bahwa selama wabah Covid- 19  melanda  sejumlah  lapangan  usaha mengalami  penurunan,  salah  satunya  sektor pariwisata.  Selama  ini  pariwisata  merupakan sektor  yang  mengandalkan  tenaga  kerja dalam menyerap lapangan kerja lebih dari 13 juta  pekerja.  Angka  itu  belum  termasuk
dampak  turunan  atau multiplier  effect yang mengikuti  termasuk  industri  turunan  yang terbentuk  di  bawahnya  (Sugihamretha, 2020).  Dengan  demikian,  sebagai  dampak dari berkurangnya jumlah wisatawan, bisnis akomodasi  makan  dan  minum  seperti perhotelan,  perdagangan,  dan  transportasi otomatis menurun tajam.
Sementara  itu,  disaat  jumlah  pekerja ada  yang  berkurang  di  beberapa  sektor ekonomi,  pertumbuhan  proposional  di sektor-sektor  lain  justru  menyebabkan kesempatan  kerja  baru  dengan  laju  yang lebih  tinggi  dari  tingkat  nasional.  Hal  ini ditandai  dari  komponen  pertumbuhan proporsional  bernilai  positif.  Misalnya sektor  jasa  kesehatan  dan  informasi komunikasi  tumbuh  melesat  dan  menjadi kekuatan  perekonomian  di  masa  pandemi sekarang ini. Sektor informasi dan komunikasi  berperan  signifikan  dalam memfasilitasi  masyarakat  saat work  from home, memperoleh  informasi  layanan kesehatan,  hiburan,  pembelajaran  daring dan  transaksi  ekonomi.  Untuk  sektor kesehatan,  upaya  preventif  pemerintah terhadap  penyebaran  Covid-19  dilakukan dengan menyediakan informasi bagi masyarakat  tentang  tenaga  kesehatan  dan
1.035 (2.000) (1.000)  - 1.000  2.000  3.000  4.000  5.000  6.000 Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan Pertambangan dan Penggalian Industri Pengolahan Pengadaan Listrik, Gas, Air,… Konstruksi Perdagangan Besar dan Eceran;… Transportasi dan Pergudangan Penyediaan Akomodasi dan Makan… Informasi dan Komunikasi Jasa Keuangan dan Asuransi Real… Administrasi Pemerintahan,… Jasa Pendidikan Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial Jasa lainnya TK Proportional Shift 16.394 (5.000)  - 5.000 10.000 15.000 20.000 Pertanian, Kehutanan, dan… Pertambangan dan Penggalian Industri Pengolahan Pengadaan Listrik, Gas, Air,… Konstruksi Perdagangan Besar dan… Transportasi dan Pergudangan Penyediaan Akomodasi dan… Informasi dan Komunikasi Jasa Keuangan dan Asuransi… Administrasi Pemerintahan,… Jasa Pendidikan Jasa Kesehatan dan Kegiatan… Jasa lainnya TK Differential Shift
Sumber : Hasil Penelitian, diolah (2021) Gambar 4. Komponen Pertumbuhan Proporsional di Kabupaten Kampar Sumber : Hasil Penelitian, diolah (2021) Gambar 5. Komponen Pergeseran Diferensial di Kabupaten Kampar
289
fasilitas kesehatan serta meningkatkan anggaran belanja kesehatan untuk penanganan  Covid-19  (Handoko et  al. , 2021). Demikian pula untuk sektor pertanian dan  pertambangan  dan  galian  tetap  bertahan dan  tidak  terhambat  oleh  wabah  Covid-19 (Rachmawati et al. , 2020).
Selanjutnya,  pertumbuhan  kesempatan kerja turut didukung oleh komponen pergeseran diferensial. Kecuali sektor pertanian,  pertambangan  dan  galian,  listrik gas  air,  administrasi  pemerintah  dan  jasa
kesehatan,  semua  sektor  lainnya  memiliki nilai  pergeseran  diferensial  yang  positif (Gambar  5).  Ini  menyiratkan  bahwa  dengan adanya  keunggulan  kompetitif  yang  dimiliki Kabupaten  Kampar  seperti  potensi  lokal sangat cocok untuk meningkatkan kesempatan  kerja  jika  dibanding  nasional
antara  lain  sektor-sektor  perdagangan, konstruksi, akomodasi, industri pengolahan, jasa  lainnya,  jasa  keuangan,  informasi  dan komunikasi, jasa pendidikan dan transportasi.
Menurut  hasil  analisis  kuadran  yang menghubungkan  pertumbuhan  proporsional dan  pergeseran  diferensial  terbagi  kedalam empat kuadran. Kuadran I yang mempunyai pertumbuhan  proporsional  dan  pergeseran diferensial  positif  adalah  sektor  informasi dan  komunikasi  dan  jasa  lainnya.  Kedua
sektor  ini  tergolong  kedalam  sektor  yang mengalami pertumbuhan pesat dan berdaya saing tinggi dengan daerah lain.
Sektor  yang  berada  pada  kuadran  II adalah sektor dengan pertumbuhan proporsional bernilai positif dan pergeseran diferensial  bernilai  negatif.  Kuadran  II
Sumber : Hasil Penelitian, diolah (2021)
Gambar 6. Analisis Kuadran
X Dekomposisi Produktivitas Pekerja Di Kabupaten Kampar Selama Wabah Covid-19: Analisis Shift Share (Cut Endang Kurniasi; Dahlan Tampubolo ) )
290
merupakan sektor yang mampu tumbuh cepat namun memiliki daya saing rendah dibanding sektor  ekonomi  dari  daerah  lain  seperti sektor-sektor  pertanian,  pertambangan  dan galian,  dan  jasa  kesehatan  berada  pada kuadran tersebut.
Kemudian,  sektor  yang  lain  masuk pada kuadran III karena nilainya negatif baik pertumbuhan  proporsional  dan  pergeseran diferensial.  Sektor  pengadaan  listrik  gas  dan air,  dan  administrasi  pemerintahan  adalah sektor  yang  pertumbuhannya  lambat  dan daya  saing  rendah.  Sisanya  berupa  sektor yang  masuk  pada  kuadran  IV  tumbuh melambat  namun  punya  daya  saing  tinggi diantara sektor lainnya. Sektor yang dimaksud  yakni  sektor  industri  pengolahan, konstruksi, perdagangan, transportasi, akomodasi, jasa keuangan, dan jasa pendidikan.

## Hasil Elastistitas Kesempatan Kerja
Tabel 3 menunjukkan hasil perhitungan elastisitas  kesempatan  kerja  di  Kabupaten
Kampar.  Elastisitas  penyerapan  tenaga kerja  sektor  ekonomi  industri  pengolahan, listrik  gas  air,  konstruksi,  perdagangan, informasi  dan  komunikasi,  administrasi pemerintahan,  jasa  kesehatan,  dan  jasa lainnya  memiliki  nilai  elastis  dan  positif. Artinya  pertumbuhan  PDRB  pada  sektor tersebut  dapat  meningkatkan  penyerapan tenaga  kerja.  Sedangkan  sektor  sisanya memiliki nilai inelastis namun tetap positif. Pertumbuhan  PDRB  di  sektor  lainnya tersebut  dapat  meningkatkan  penyerapan tenaga  kerja,  namun  di  bawah  persentase pertumbuhan PDRB. Kesimpulannya elastisitas  kesempatan  kerja  di  Kabupaten Kampar bersifat elastis, ini berarti kapasitas penyerapan  tenaga  kerja  tiap  sektor  di Kabupaten  Kampar  relatif  tinggi  terhadap pertumbuhan PDRB.
Tabel 3. Perhitungan Elastisitas Kesempatan Kerja
Lapangan Usaha ∆Y ∆E Y 2019 E 2019 EKK Kesimpulan Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 848,42 4.316 16.318,59 149.296 0,56 Inelastis Pertambangan dan Penggalian -737,33 106 11.628,04 3.321 0,50 Inelastis Industri Pengolahan -150,46 1.070 16.051,38 21.936 5,20 Elastis Pengadaan Listrik, Gas, Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang 2,32 (1.584) 29,86 1.750 11,65 Elastis Konstruksi -115,72 3.598 3.522,45 17.237 6,35 Elastis Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor -250,88 11.091 1.717,26 49.144 1,54 Elastis Transportasi dan Pergudangan -13,83 (312) 170,63 11.779 0,33 Inelastis Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum -7,43 1.218 45,47 23.119 0,32 Inelastis Informasi dan Komunikasi 18,71 1.154 227,22 2.306 6,08 Elastis Jasa Keuangan dan Asuransi Real Estate Jasa Perusahaan 19 130 755,82 10.343 0,50 Inelastis Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib -59,35 (4.010) 870,31 16.884 3,48 Elastis Jasa Pendidikan 8,09 547 272,27 19.932 0,92 Inelastis Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 13,01 (2.566) 97,35 8.500 2,26 Elastis Jasa lainnya -39,5 4.736 182,2 9.648 2,26 Elastis Total -464,96 19.494 51.888,86 345.195 6,30 Elastis
Sumber : Hasil Penelitian, diolah (2021).

## PEMBAHASAN
Struktur  ekonomi  di  Kabupaten Kampar  masih  didominasi  oleh  sektor Pertanian,  Kehutanan  dan  Perikanan,  dengan penyerap  pekerja  terbesar.  Hal  ini  sejalan dengan  hasil  keseluruhan shift  share (total effect). Bila  ditinjau  pada  masing-masing
komponen shift  share memiliki  perbedaan nilai  antar  sektor, ada  yang  bernilai  negatif dan  positif.  Poin  penting  yang  dianalisis bahwa sektor informasi dan komunikasi dan jasa lainnya menjadi keunggulan kompetitif dan  tumbuh  pesat  sejak  adanya  wabah Covid-19.  Sektor  pertanian,  pertambangan dan  galian  dan  jasa  kesehatan  dapat
291
bertahan  dan  berkembang  di  saat  Covid-19 karena pertumbuhannya yang cepat.
Demikian  pula  dengan  sektor  industri pengolahan, konstruksi, perdagangan, transportasi,  akomodasi,  jasa  keuangan,  dan jasa  pendidikan  masih  berpotensi  untuk dikembangkan  lebih  lanjut  mengingat  daya saing  sektor  yang  cukup  tinggi.  Sementara sektor  listrik  gas  dan  air,  dan  administrasi pemerintahan kurang cocok untuk dikembangkan  di  Kabupaten  Kampar.  Pada sebagian besar sektor ekonomi menunjukkan nilai  koefisien  elastisitas  kesempatan  kerja yang elastis, ini berarti  kapasitas penyerapan tenaga  kerja  tiap  sektor  di  Kabupaten Kampar  relatif  tinggi  terhadap  pertumbuhan PDRB.

## SIMPULAN
Setiap komponen shift share memiliki nilai  yang  berbeda  antar  sektor,  ada  nilai negatif  dan  positif.  Poin  penting  yang dianalisis  adalah  sektor  informasi  dan komunikasi serta sektor jasa lainnya menjadi kompetitif  dan  tumbuh  pesat  sejak  wabah Covid-19.  Sektor  pertanian,  pertambangan dan  penggalian  serta  jasa  kesehatan  dapat bertahan  dan  berkembang  selama  pandemi Covid-19  karena  pertumbuhannya  yang cepat. Demikian pula sektor industri pengolahan, konstruksi, perdagangan, transportasi,  akomodasi,  jasa  keuangan,  dan jasa pendidikan berpotensi untuk dikembangkan  karena  daya  saingnya  yang relatif  tinggi.  Sementara  itu,  sektor  listrik, gas  dan  air,  serta  administrasi  pemerintahan tidak sesuai untuk pembangunan di Kabupaten  Kampar.  Sebagian  besar  sektor ekonomi  menunjukkan  koefisien  elastisitas penyerapan  tenaga  kerja,  artinya  daya  serap tenaga  kerja  masing-masing  sektor  di Kabupaten  Kampar  relatif  tinggi  terhadap pertumbuhan PDRB.

## DAFTAR RUJUKAN
Adegboye,  A.  dan  Ighodaro,  C.A..  (2020), “Decomposing
Employment
Growth  in  Selected  sub-Saharan African  Countries:  The  Roles  of Structural Changes
and Demographic  Transition”, Central
Bank of Nigeria Journal of Applied Statistics , Vol. 11 No. 2, hal. 145– 179.
Ahumada,  H.,  Cavallo,  E.A.,  Mairal,  S.E. dan  Navajas,  F.  (2021), Sectoral Productivity  Growth  ,  COVID-19
Shocks , and Infrastructure .
Aswadi, K. dan Mutia, R. (2017), “Analisis Transformasi Struktural Perekonomian  Kabupaten  Aceh Utara”, Jurnal Ekonomi dan Pembangunan ,  Vol.  8  No.  1,  hal. 18–26.
Badan  Pusat  Statistik.  (2019), Keadaan Tenaga  Kerja  di  Provinsi  Riau Agustus 2019 , Pekanbaru.
Badan  Pusat  Statistik.  (2020), Keadaan Angkatan  Kerja  di  Provinsi  Riau Agustus 2020 , Pekanbaru.
Dewi,  M.M.,  Magdalena,  F.,  Ariska,
N.P.D., Setiyawati, N. dan
Rumboirusi, W.C.B. (2020), “Dampak Pandemi Covid-19
terhadap  Tenaga  Kerja  Formal  di Indonesia”, Populasi ,  Vol.  28  No.
2.
Dobrzanski,  P.  (2019),  “Productivity
Performance of the Czech Republic  -  Shift-Share  Analysis”, The  13th  International  Days  of Statistics  and  Economics ,  No.
November 2019, tersedia pada:https://doi.org/10.18267/pr.2 019.los.186.31. Dong,  N.T.,  Diem,  T.T.A.,  Chinh,  B.T.H. dan  Hien,  N.T.D.  (2020),  “The Interaction between Labor Productivity  and  Competitiveness in Vietnam”, The Journal of Asian
X Dekomposisi Produktivitas Pekerja Di Kabupaten Kampar Selama Wabah Covid-19: Analisis Shift Share (Cut Endang Kurniasi; Dahlan Tampubolo ) )

## 292
Finance,  Economics  and  Business , Vol. 7 No. 11, hal. 619–627.
Evans,  G.K.  (2008), Spatial  Shift-share Analysis of the Leisure and
Hospitality Sector on the Gulf Coast following Hurricane Katrina , Southern  Agricultural  Economics Association Annual Meeting .
Gabe,  T.  (2020),  “Maine  Employment Change During the Early Months of the  COVID-19  Pandemic :  A  Shift- Share  Analysis”, Munich  Personal
RePEc Archive (MPRA) , No. 103125.
Handoko,  T.,  Rfs,  H.T.,  Ms,  Z.H.  dan Tampubolon,  D.  (2021),  “Urgensi Kebijakan Pembatasan Sosial Berskala  Mikro  (PSBM)  Pasca
Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar (PSBB)  dalam  Penanganan  Covid 19 Di Kota Pekanbaru Tahun 2020”, Kemudi: Jurnal Ilmu Pemerintahan ,
Vol. 6 No. September 2020, hal. 1– 16.
Hudcovský,  M.,  Lábaj,  M.  dan  Morvay,  K. (2017),  “Employment  Growth  and Labour  Elasticity  in  V4  Countries : Structural Decomposition Analysis”, Prague  Economic  Papers ,  Vol.  26
No. 4, hal. 422–437.
Labib,  S..  dan  Bhuiya,  M.M.R.  (2013),
“Methodological Analysis of Regional Economy and Employment:  Extended  Shift-Share for  Dhaka  District”, International Journal  of  Business,  Social  and Scientific  Research ,  Vol.  1  No.  1, hal. 44–52.
Lopes,  J.C.,  Coelho,  J.C.  dan  Escaria,  V.
(2019), Labour Productivity , Wages and  the  Functional  Distribution  of Income  in  Portugal :  A  Sectoral Approach .
Molnar,  M.  dan  Chalaux,  T.  (2015), Recent Trends  in  Productivity  in  China:
Shift-Share  Analysis  of  Labour
Productivity Growth and the
Evolution  of  the Productivity  Gap , OECD  Economics  Department Working Papers .
Muhyiddin, M., & Nugroho, H. (2021), “A Year of Covid-19: A Long Road to Recovery  and  Acceleration  of Indonesia’s  Developmen”, Jurnal
Perencanaan  Pembangunan:  The Indonesian Journal of Development  Planning ,  Vol.  5(1) No. 1, hal. 1–19.
Permata,  M.I.,  Yanfitri,  Y.  dan  Prasmuko, A.  (2010),  “Fenomena  Labor Shifting  Dalam  Pasar  Tenaga Kerja Indonesia”, Buletin Ekonomi Moneter  dan  Perbankan ,  Vol.  12
No. 3, hal. 269–309.
Polyzos,  S.,  Tsiotas,  D.  dan  Sdrolias,  L.
(2013), “Greek Regional Productivity  at  The  Period  of  The Economic Crisis : Obtaining
Information by Using Shift – Share Analysis”, MIBES  Transactions , Vol. 7 No. January, hal. 92–109.
Rachmawati,  L., Cahyono,  H., Nugraha,  J., Watjuba, L. dan Hanifa, N. (2020), “Shift  Share  Analysis  Indonesia Masa  Pandemi  Covid-19”, Jurnal Ekonomi Modernisasi , Vol. 16 No.
3, hal. 165–178.
Subanti,  S.  dan  Hakim,  A.R.  (2009),
“Ekonomi Regional Provinsi
Sulawesi  Tenggara :  Pendekatan Sektor  Basis  dan  Analisis  Input ‐ Output”, Jurnal  Ekonomi  dan Studi  Pembangunan ,  Vol.  10  No.
1, hal. 13–33.
Sugihamretha,  I.D.G.  (2020),  “Respon
Kebijakan: Mitigasi Dampak
Wabah  Covid-19  Pada  Sektor Pariwisata”, Jurnal  Perencanaan Pembangunan:  The  Indonesian Journal  of  Development  Planning , Vol. 4 No. 2, hal. 191–206.