## MODEL INFORMASI KEPUTUSAN BERBASIS TOPSIS APLIKASI ANDROID
Taufiq 1 , Maryana 2 , M.Daud 3
1,3 Teknik Elektro, 2 Teknik Informatika Universitas Malikussaleh Lhokseumawe Aceh
taufiq.te@unimal.ac.id

## ABSTRACT
Information Technology in spatial data processing has developed to a point where these results are in line with the application  challenges  required  by  natural  resource  management.  In  addition,  the  internet,  geomatics,  and telecommunications are rapidly changing the way natural resources are managed and protected. These provide more accurate and up-to-date information and are quickly available to users. Regional potential is a product that exists in an area that can be developed and is able to provide benefits to the local community and can be used as a supporter of the national economy. This understanding gives the connotation that optimal management planning is needed in order to achieve the intended expectations, so this decision support system is presented in a simple form for easy access on Android smartphone devices. Applications are made with Eclipse as an editor as well as compile and builder and SQLite for the application database.

## Keywords: Information, Decision, Android, Model

## I. PENDAHULUAN
Komoditas  unggulan  yang  banyak  tapat  di  Aceh  ialah perkebunan, perikanan, pertambangan, dan persawahan sepanjang  daerah  Aceh.  Basarkan  data  diatas,  maka diperlukan  perencanaan  dan  pengelolaan  tentang potensi  sumber  daya  alam  sebagai  salah  satu  faktor utama dalam peningkatan pengembangan perekonomian  khususnya  di  Aceh  dan  Indonesia umumnya. Pengelolaan industri di provinsi Aceh masih didominasi oleh usaha  biasa. Hal  ini  memberi dampak antara  lain  bahwa  para  daerah  tidak  mendapatkan informasi  yang  cukup  berkaitan  dengan  permintaan pasar maupun harga pasar.
Model  informasi  untuk  memperoleh  profil  potensi daerah telah banyak dikembangkan. Salah satunya baru- baru  ini  Taufiq  (2017)  telah  mengembangkan  Model Informasi Desa  Desa. Shaparev dan Yakubailik (2016) menggunakan  system  informasi  pemetaan  web  untuk mendukung pengelolaan regional. Yao et al, (2017) juga mengajukan  system  informasi  basarkan  system informasi geografis (GIS) untuk pengalokasian potensi daerah. Namun perlu dicatat bahwa penggunaan system informasi  demikian  ini  lebih  banyak  ditujukan  untuk pemberian  deskripsi  profil  suatu  daerah.  Walaupun informasi  ini  dapat  dipakai  sebagai  dasar  untuk pengambilan  keputusan,  tetapi  Model  tidak  secara langsung dapat menghasilkan keputusan. Permasalahan bagaimana  faktor  penentuan  potensi  daerah    dengan menggunkan teknologi mobile computing dengan cepat dan  tepat  dalam  menentukan  potensi  suatu  daerah tersebut. Smarphone merupakan  salah  satu  kemajuan teknologi  yang  begitu  berkembang  saat  ini.  Seiring kemajuan teknologi smartphone beberapa kegiatan yang dapat  dilakukan  oleh  komputer  semisalnya  kegiatan browsing  internet, pencarian,  dan  lainya  dapat  diganti dengan  penggunaan smartphone tersebut  dengan dukungan pengembangan teknologi sistem operasi yang
terus  berkembang  semisalnya android. Berdasarkan permasalah  yang  timbul  dalam  penentuan  haraga  beli biji  kopi,  yang  mana  dapat  dibuata  sebuah  sistem pendukung  keputusan  yang  didukung  oleh  teknologi mobile.  Sehingga  perlu  dilakukan  untuk  penerapan teknologi  mobile  computing  untuk  membuat  aplikasi yang  dapat  menentukan  potensi  daerah,  menggunakan aplikasi  berbasis  bagi    pengguna  serta  pemakaiannya pada perangkat mobile android. Diharapkan tujuan dari penelitian ini dapat membuat sebuah mobile application sistem pendukung keputusan penentuan potensi daerah berbasis android. Pemanfaatnya juga sangat diperlukan karena  dengan  adanya  aplikasi  sistem  pendukung keputusan  penentuan  potensi  daerah,  diharapkan  akan memberikan  kemudahan  mengenai  cara  penetuan potensi  suatu  daerah.  Kemudian  dapat  melakukan banyak  hal  dalam  berbagai  macam  metode  yang digunakan  diharapkan  dapat  memberikan  kemudahan yang  sesuai  dalam  menetukan  kriteria-kriteria  penilai untuk penentuan potensi daerah. Salah satu yang paling penting  adalah  dapat  dijadikan  sebagai  sumber  data untuk  pendukung  keputusan  bagi  masyarakat  dalam menentukan perioritas dimasa akan datang.

## II. KAJIAN TEORI
Menurut  Moore  dan  Chang  dalam  buku Principle  of
Service Marketing , yang diterjemahkan oleh Turban,dkk,  (1995),  menyebutkan  bahwa  “sistem pendukung  keputusan  dapat  digambarkan  sebagai sistem yang berkemampuan mendukung analisis ad hoc data, dan pemodelan keputusan, berorientasi keputusan, orientasi perencanaan masa depan, dan digunakan pada saatsaat  yang  tidak  biasa”. TOPSIS  ( Technique  For Others Reference by Similarity to Ideal Solution ) adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria yang pertama kali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang (1981). TOPSIS menggunakan prinsip bahwa alternatif
yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal  positif  dan  terjauh  dari  solusi  ideal  negatif  dari sudut  pandang  geometris  dengan  menggunakan  jarak Euclidean  untuk  menentukan  kedekatan  relatif  dari suatu alternatif dengan solusi optimal.Langkah-langkah yang dilakukan dalam menyelesaikan suatu permasalahan  menggunakan  metode  TOPSIS  adalah sebagai berikut:
a. Menggambarkan  alternatif  (m)  dan  kriteria  (n)  k e dalam sebuah matriks, dimana Xij adalah   pengukuran   pilihan   dari   alternatif   ke- i   dan   kriteria   ke-j.Matriks  ini  dapat  dilihat  pada persamaan berikut :
𝐷 = [ 𝑋11     𝑋12     𝑋13 𝑋21     𝑋22     𝑋23
𝑋𝑖1     𝑋𝑖2     𝑋𝑖3 ]
b. Membuat matriks R yaitu matriks keputusan ternormalisasi  Setiap   normalisasi   dari   nilai   rij dapat dilakukan
dengan
perhitungan menggunakan persamaan berikut :
𝑅𝑖𝑗 = Xij √∑ 𝑋𝑖𝑗 𝑚 𝑖=1 c. Membuat  pembobotan  pada  matriks  yang  telah dinormalisasi  Setelah  dinormalisasi,  setiap  kolom pada  matriks  R  dikalikan  dengan  bobot-bobot  (wj) untuk  menghasilkan  matriks  pada  persamaan berikut:

## 𝐷 = [ 𝑊1 𝑟11     𝑊1𝑟12     𝑊𝑛𝑟𝑛
𝑊2 𝑟21           …                … 𝑊𝑗𝑟𝑚1    𝑊𝑗𝑟𝑚2     𝑊𝑗𝑟𝑚𝑚 ]
d. Menentukan nilai solusi ideal positif dan solusi ideal negatif.  Solusi  ideal  dinotasikan  A+,  sedangkan solusi ideal negatif dinotasikan A-. Persamaan untuk menentukan  solusi  ideal  dapat  dilihat  pada persamaan berikut:
𝐴+ = {(max 𝑉 𝑖𝑗 |𝑗  ∈ 𝐽), (min 𝑉𝑖𝑗|𝑗 ∈ 𝑗 ′ ), 𝑖 = 1,2,3, … , 𝑚} = 𝑉1 + 𝑉2+, … , 𝑉𝑛+} 𝐴− = {(max 𝑉 𝑖𝑗 |𝑗  ∈ 𝐽), (min 𝑉𝑖𝑗|𝑗 ∈ 𝑗 ′ ), 𝑖 = 1,2,3, … , 𝑚} = 𝑉1 − 𝑉2−, … , 𝑉𝑛−} 𝐽 = { 𝑗 = 1,2,3, … 𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑗 𝑚𝑒𝑟𝑢𝑝𝑞𝑘𝑎𝑛 𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡 𝑘𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎}
𝐽′ = { 𝑗
= 1,2,3, … 𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑗 𝑚𝑒𝑟𝑢𝑝𝑞𝑘𝑎𝑛 𝑐𝑜𝑠𝑡 𝑘𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎}
e. Menghitung separation measure. Separation measure ini merupakan pengukuran jarak dari suatu alternatif ke solusi ideal positif dan solusi ideal
negatif.
1. Perhitungan solusi ideal positif dapat dilihat pada persamaan berikut :
𝑆𝑖 + = √∑ (𝑉𝑖𝑗 − 𝑉𝑗+) 𝑛 𝑖=1 2 Dengan i=1,2,3,…,m
2. Perhitungan  solusi  ideal  negatif  dapat  dilihat pada persamaan berikut :
𝑆𝑖 + = √∑ (𝑉𝑖𝑗 − 𝑉𝑗−) 𝑛 𝑖=1 2

## Dengan i=1,2,3,…,m
f. Menghitung  nilai  preferensi  untuk  setiap  alternat if.  Untuk   menentukan  ranking  tiap-tiap  alternatif yang  ada  maka  perlu  dihitung  terlebih  dahulu  nilai preferensi   dari   tiap   alternatif.   Perhitungan   nilai preferensi  dapat  dilihat melalui persamaan tujuh.
𝐶𝑖+= 𝑆𝑖 − 𝑆𝑖 + + 𝑆𝑖 −
Dimana 0<C 1 +<1 dan i=1,2,3,…,m Eclipse adalah  sebuah IDE ( Integrated  Development Environment )  untuk  mengembangkan  perangkat  lunak dan  dapat  dijalankan  di  semua  platform  ( platform- independent ).

## III. METODELOGI PENELITIAN
Adapun metodelogi yang digunakan adalah sebagai berikut:
a. Pengumpulan data Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  mencari informasi buku dan dari internet.
b. Perancanagan Pada  tahapan  ini  dilakukan  dengan  perancanagn tampilan disetiap halaman untuk aplikasi.
c. Pembuatan program/ coding Dalam pembuatan program aplikasi ini menggunakan software Android  SDK  Windows, dan  Eclipse  Juno  untuk  pecodingan  pembuatan aplikasi.
d. Uji coba aplikasi Untuk  dapat  menjalankan  aplikasi  dibutuhkan emulator  sebagai  perangkat  lunak  ,  yaitu  AVD manager,  yang  selanjutnya  aplikasi  disiapkan dalam  paket  guna  dapat  di  install  pada  perangkat mobile android untuk pengujian.

## IV. PEMBAHASAN

## Alternatif dan Kriteria
Table 1. Alternatif Id Alternatif Keterangan A1 30.000 Mutu (Grade) 1 A2 28.000 Mutu (Grade) 2 A3 26.000 Mutu (Grade) 3 A4 24.000 Mutu (Grade) 4a A5 23.500 Mutu (Grade) 4b A6 22.000 Mutu (Grade) 5 A7 20.000 Mutu (Grade) 6 Table 2 Kriteria Id Keterangan Keterangan K1 Serangga hidup Benefit K2 Berbau/ bau kepang Benefit K3 Kadar air Benefit K4 Kadar kotoran Benefit K5 Nilai cacat Benefit K6 Ukuran biji Benefit

## Tabel 3  Alternatif Kriteria (Nilai)
Kriteria Alternatif A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 K1 90 80 70 60 55 35 25 K2 80 70 60 50 45 30 20 K3 100 90 80 70 65 50 40 K4 90 80 70 60 55 35 25 K5 100 90 80 70 65 50 40 K6 80 70 60 50 45 30 20

## Membuat Keputusan Ternormalisasi
Tabel 4 Keputusan ternormalisasi K1 K2 K3 K4 K5 K6 A1 0.5225 0.5384 0.5098 0.5225 0.5098 0.5384 A2 0.4644 0.4711 0.4588 0.4644 0.4588 0.4711 A3 0.4064 0.4038 0.4079 0.4064 0.4079 0.4038 A4 0.3483 0.3365 0.3569 0.3483 0.3569 0.3365 A5 0.3193 0.3029 0.3314 0.3193 0.3314 0.3029 A6 0.2032 0.2356 0.1784 0.2032 0.1784 0.2356 A7 0.1451 0.1683 0.1275 0.1451 0.1275 0.1683 Tabel 5  Data ternormalisasi K1 K2 K3 K4 K5 K6 A1 2.0898 2.6922 2.0393 1.5674 1.5294 1.076886 A2 1.8576 2.3557 1.8353 1.3932 1.3765 0.942275 A3 1.6254 2.0192 1.6314 1.2191 1.2236 0.807664 A4 1.3932 1.6826 1.4275 1.0449 1.0706 0.673054 A5 1.2771 1.5144 1.3255 0.9578 0.9941 0.605748 A6 0.8127 1.1778 0.7137 0.6095 0.5353 0.471138 A7 0.5805 0.8413 0.5098 0.4354 0.3824 0.336527

## Membuat Pembobota Pada Metrik Ternormalisasi
Tabel 6 Data normalisasi berbobot C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 2.0898 2.6922 2.0393 1.5674 1.5294 1.076886 A2 1.8576 2.3557 1.8353 1.3932 1.3765 0.942275 A3 1.6254 2.0192 1.6314 1.2191 1.2236 0.807664 A4 1.3932 1.6826 1.4275 1.0449 1.0706 0.673054 A5 1.2771 1.5144 1.3255 0.9578 0.9941 0.605748 A6 0.8127 1.1778 0.7137 0.6095 0.5353 0.471138 A7 0.5805 0.8413 0.5098 0.4354 0.3824 0.336527

## Menentukan Nilai Solusi Positif dan Negatif
Tabel 7 Nilai maksimal dan minimal C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 2.0898 2.6922 2.0393 1.5674 1.5294 1.076886 A2 1.8576 2.3557 1.8353 1.3932 1.3765 0.942275 A3 1.6254 2.0192 1.6314 1.2191 1.2236 0.807664 A4 1.3932 1.6826 1.4275 1.0449 1.0706 0.673054 A5 1.2771 1.5144 1.3255 0.9578 0.9941 0.605748 A6 0.8127 1.1778 0.7137 0.6095 0.5353 0.471138 A7 0.5805 0.8413 0.5098 0.4354 0.3824 0.336527 Max 2.0898 2.6922 2.0393 1.5674 1.5294 1.076886 Min 0.5805 0.8413 0.5098 0.4354 0.3824 0.336527

## Menghitung Speration Measure

## Tabel 8 Nilai alternatif solusi ideal positif
Nilai D1+ 0,0 D2+ 0,544192 D3+ 1,088385 D4+ 1,632577 D5+ 1,904673 D6+ 2,806397 D7+ 3,382769 Tabel 9 Nilai alternatif solusi ideal negatif Nilai D1- 3,382769 D2- 2,806397 D3- 1,904673 D4- 1,632577 D5- 1,088385 D6- 0,544192 D7- 0,0
Use Case Diagram SPK Petunjuk Tentang User Keluar Logi Admin SPK TOPSIS Alternatif Perhitungan extends extends System Kriteria Alternatif Kriteria (Nilai) Ganti Password Logout extends extends extends extends Back
Gambar 1.Use casediagram

## Sequence Diagram
User SPK Alternatif 1. Pilih SPK 2. Clik Login Login Admin 4. Pilih alternatif Kriteria 6. Clik kembali 3. input login Alternatif Kriteria ( Nilai) Ganti Password Logout 5. Pilih kriteria 6. Pilih alternatif kriteria (nilai) 7. Pilih ganti password 7. Pilih ganti password Gambar 2  Sequence diagram SPK User SPK SPK TOPSIS 1. Pilih SPK 2. Clik Login Login Admin 4. Pilih SPK TOPSIS Perhitungan 3. input login 5. Clik Perhitungan
Gambar 3. Sequence diagram SPK TOPSIS
User Menu Utama 1:- Menu  ( ) 2. Clik Petunjuk Petunjuk 3. Clik Back Gambar 4. Sequence diagram petunjuk
User Menu Utama 1:- Menu  ( ) 2. Clik Profile Tentang 3. Clik Back Gambar 5. Sequence diagram tentang User Menu Utama 1:- Menu  ( ) 2. Clik Keluar Keluar Gambar 6. Sequence diagram keluar V. IMPLEMENTASI 5.1 Pengujian Aplikasi
Pengujian  yang  dilakukan  dengan  menguji  dengan meng- compile program  agar  dapat  berjalan  dalam emulator dan  mem- package aplikasi dalam  bentuk file apk  untuk  dapat  diinstallkan  pada smartphone atau perangkan  seluler  lainya  yang  mempunyai operating system(OS) android . Smartphoneandroid yang digunakan versi 4.4.2 (Kitkat) dan juga bias dijalan pada versi  minimal  4.2  ( Jellybeand ),    Berdasarkan  hasil pengujian dengan kasus sample uji yang telah dilakukan maka  hasil  pengujian  dapat  memberikan  kesimpulan bahwa aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan harga  biji  kopi  menggunakan  metode  topsis  berbasis android  dapat  berjalan  dengan  baik  dan  sesuai kebutuhannya dan juga dapat menghasilkan output yang diharapkan,  walaupun  terbatas  hanya  pada  pengujian yang minimal.  Meski pengujian yang dilakukan masih terbilang  minimal  namun  perangkat  lunak  bebas  dari kesalahan  sintak  dan  secara fungsional dapat mengeluarkan  hasil  yang  sesuai  dengan  yang diharapkan  dan  sudah  dapat  mewakili  pengujian fungsionalitas yang lainnya.
Berdasarkan  pengujian  yang  dilakukan  terhadap aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan metode  topsis  berbasis  android,  maka  pengujianya dilakukan dengan dua jenis yaitu pada emulator android dari  aplikasi eclipse dan  pada smartphoneandroid , adapun hasil pengujian adalah sebagai berikut :
Gambar 7 Pengujian submenu SPK
Gambar 8 Pengujian kriteria
Gambar 9. Pengujian Hasil Tampilan

## VI. KESIMPULAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  bahasan  sebelumnya  maka  diberikan kesimpulan sebgai berikut:
a. Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  penentuan harga  biji  kopi  menggunakan  metode  topsis berbasis  android  yang  dibuat  sesuai  dengan pengembangan  sistem  berdasarkan  permasalahan serta analisa sistem pada PT. Tri Maju Pondok Baru Kabupaten Bener Meriah, b. Aplikasi  ini  dibuat  sebagai  sebuah  aplikasi mobileandroid yang dipergunakan untuk melakukan proses perhitungan metode topsis dalam sistem pendukung keputusan.
c. Aplikasi  ini  diharapkan  dapat  dijadikan  media informasi  dan  pembelajaran  sehingga  dapat meningkatkan  minat  pemakai  secara  umum  dan khususnya  pihak  PT.  Tri  Maju  dalam  penunjang sistem pendukung keputusan.
d. Prosedur  penilaian  yang  dibaut  dalam  aplikasi sesuai  dengan  referensi  ketuntuan  Stanadar Nasional Indonesia (SNI) dalam penentuan kualitas mutu  biji  kopi,  yang  tak  terlepas  dari  prosedur ketentuan ICO (International Coffe Organotiation) sehingga  data  yang  dimasukan  kedalam  aplikasi sesuai dengan ketentuan pada umunya.
e. Aplikasi  ini dirancang dengan tampilan rancangan antar  muka  yang  mudah  dimengerti  dan  dipahami dengan penyedian menu-menu yang menarik.
f. Aplikasi  ini  dibuat  pada platformandroid dengan versi target android 4.4.2 ( Kitkat ) dengan tampilan resolusi layar emulator 480 x 800 hdpi dengan CPU
ARM (armeiabi v-7a) maupun Intel Atom x86.

## Saran
Penulis  berharap pengembangan dan  modifikasi dalam beberapa  hal  seperti  tampilan  pada  aplikasi  ini  harus lebih  variatif  dan  lebih  bagus  lagi,  serta  diharapkan pengembangan  dan  penyempurnaan  pada  fitur-fitur tambahannya, karena penulis menyadari bahwa aplikasi resep  masakan  khas  aceh  masih  jauh  dari  sempurna. Dalam  pembangunan  aplikasi  sistem  pendukung keputusan  penentuan  harga  biji  kopi  menggunakan metode  topsis  berbasis  android  yang  masih  banyak kekurangan. Oleh karena itu perlu dilakukan pengembangan  dan  penyempurnaan  lebih  lanjut. Adapun  saran  agar  aplikasi  ini  bisa  berfungsi  dengan baik lebih optimal dan lebih menarik sebagai berikut:
a. Pada desain interface (antar muka) dapat diberikan tampilan  yang  lebih  menarik  dan interaktife serta menu-menu interaktif lainya seperti audio.
b. Menambahkan  lebih  banyak  fitur  menu,  bukan perhitungan  spk  topsis,  tapi  juga    ada  dukungan video-video tutorial.
c. Aplikasi  dikembangkan  dapat  berjalan  secara online pada web server sehingga dapat lebih mudah dikembangkan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. Ardiansyah,  F,  2011, Pengenalan  Dasar
Android Programming , Birainara, Depok [2]. Haryanto, B, 2004, Rekayasa Sistem Berorientasi Objek , Informatika, Bandung
[3]. Huda, Akbarul. A, 2012, Live Coding, Edisi 1 , Andi Yogyakarta, Yagyakarta
[4]. Taufiq,  Herman  Mawengkang,  M.Zarlis,
Suwilo. Charakter Variable Model
Determination of Regional Potential
[5]. Decisions  Using  Driven  Data .  International Journal is Recent Technology and Engineering IJRTE  ISSN  2277-3878,  Volume  8  issue  3S October 2019
[6]. Taufiq,  Herman  Mawengkang,  M.Zarlis, Maryana,  Facrurazi,  Sulhatun. Dissemination Model   of  Android Based Village Information
Technology  for  Communities  in  Bireuen District .  International  Journal  is  Recent Technology  and  Engineering  IJRTE  ISSN 2277-3878, Volume 8 issue 6S5 April 2019
[7]. Taufiq,  Herman  Mawengkang,  M.Zarlis,  Saib Suwilo Android Based Rural Decision  Support Information  System  Model.  International.
Journal is Recent Technology and Engineering IJRTE  ISSN  2277-3878,  Volume  8  issue  3S October 2019
[8]. Taufiq,  Maryana.  M.Daud. Sistem  Informasi Pedesaan Terintegrasi Berbasis Android 978- 602-464-012-5 Unimal Press
[9]. Taufiq,  Herman  Mawengkang,  M.Zarlis,  Saib Suwilo. Integrated  Rural  Descision  Support
System  Model  Base  on  Android. ECCSAM
2018. IOP Conf Series of Physics. Conf Series
1255 (2019) 012082 doi.10.1088/1742- 6596/1255/1//102082.
[10]. Taufiq,  Herman  Mawenkang,  M.Zarlis,  Saib Suwilo, Model  Of  Election  Of  The  Best University  In  Village. Icsecs  2019  UMP Pahang Malaysia.