…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
PROTOTYPE SISTEM MONITORING, DETEKSI KEBAKARAN DAN NOTIFIKASI BERBASIS IoT ( Internet of Things )
Oleh Irfan Kusnadi 1 , Akhlis Munazilin 2 , Abdul Ghofur 3
1,2 Ilmu Komputer, Fakultas Sains & Teknologi, Universitas Ibrahimy 3 Teknologi Informasi, Fakultas Sains & Teknologi, Universitas Ibrahimy E-mail: 1 akunsaintek.9u4@gmail.com , 2 akhlismunazilin@gmail.com ,
3 apunkbwi@gmail.com
Article History: Received: 14-06-2024 Revised: 25-06-2024 Accepted: 03-07-2024
Abstract: Fire is a situation where a building in a place such as a house/settlement, factory, market, building and so on is being hit by fire which causes casualties and/or losses,  therefore  fire  is  categorized  as  a  disaster.  There were  17,768  fire  cases  that  occurred  in  Indonesia throughout  2021,  of  which  5,274  were  caused  by electrical short circuits or around 45%. The source of the fire itself is an electrical short circuit (70% of residential fires),  gas  cylinder/gas  stove  leaks,  cigarette  butts,  and hot  weather.  From  several  previous  studies,  the system/equipment  created  was  indoors  and  would  only focus  on  certain  houses/buildings.  The  difference  that researchers  made  was  using  the  Smart  Village  concept. Halim  Iskandar  defines  Smart  Village  as  village development  based  on  the  application  of  appropriate technology. By implementing this technology, it is hoped that  villages  can  achieve  various  breakthrough achievements so that they meet the qualifications to enter the independent village category. Therefore, an outdoor system is needed to monitor, detect and provide warnings before a fire grows, so that the community works together to extinguish the fire while waiting for the fire brigade to arrive.
Keywords: Detection; fire, Monitoring, Prototype.

## PENDAHULUAN
Kebakaran adalah suatu keadaan dimana suatu bangunan seperti rumah/pemukiman, pabrik,  pasar,  atau  bangunan  terbakar  sehingga  menimbulkan  korban  jiwa  dan  kerugian. Oleh  karena  itu,  kebakaran  tergolong  bencana.(Adminbpbd  n.d.)  Sepanjang  tahun  2021, terdapat 17.768 kebakaran di Indonesia, dimana 5.274 atau sekitar 45% disebabkan oleh kebocoran listrik.(Indonesia 2022) Penyebab kebakaran antara lain kebocoran listrik (70% kebakaran  rumah),  kebocoran  tabung  gas  dan  kompor,  puntung  rokok,  dan  suhu tinggi.(Adminbpbd n.d.)
Umumnya kebakaran disebabkan oleh berbagai faktor, seperti petir dan gempa bumi, baik  yang  disebabkan  langsung  maupun  tidak  langsung  oleh  manusia  atau  alam.  Faktor

## Journal of Innovation Research and Knowledge Vol.4, No.2, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)
terjadinya  kebakaran  yang  disebabkan  oleh  kelalaian  manusia  antara  lain  pemasangan sistem kelistrikan yang tidak tepat, menyalakan api untuk menerangi tempat penyimpanan bahan  bakar,  dan  penggunaan  peralatan  listrik  yang  melebihi  batas  keselamatan.(Adilla, Adyatma, and Arisanty 2016) Di sisi lain, respon masyarakat untuk mencegah api meluas ke pemukiman  lain  sangat  lambat  karena  terbatasnya  tanda-tanda  kebakaran  sehingga  sulit mengetahui kapan api sudah menyebar dan bagaimana cara memadamkannya sulit.
Penelitian ini mengeksplorasi pengembangan desa berbasis teknologi tepat guna, yang dikenal  sebagai  konsep  “ smart  village ”.  Dengan  penerapan  teknologi  ini,  desa  diharapkan dapat mencapai kemandirian dan menghadirkan inovasi untuk memenuhi kriteria sebagai desa mandiri.(Damarjadi n.d.) Terkait kebakaran di daerah pedesaan, ada beberapa lokasi dimana kebakaran dapat terjadi karena berbagai sebab, seperti cuaca yang tidak normal dan pembakaran  sampah  secara  terbuka.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  sistem outdoor untuk memantau,  mendeteksi,  dan  memberikan  peringatan  sebelum  kebakaran  terjadi  sehingga warga  sekitar  dapat  bekerja  sama  untuk  memadamkannya  sambil  menunggu  petugas pemadam kebakaran tiba.

## METODE PENELITIAN Metode Pengembangan Sistem
Dalam rancang bangun sistem monitoring, deteksi kebakaran, dan notifikasi berbasis IoT ( Internet  of  Things ),  digunakan  metode  Prototype.  Metode  ini  menghasilkan  versi  awal sistem  yang  sudah  berfungsi,  namun  hanya  sebagai  modal  awal.  Setelah  beroperasi, Prototype akan diperbaiki dan disempurnakan sesuai dengan kebutuhan.(Kenneth, Jane, and Laudon  2008)  Prototype  adalah  contoh  yang  mewakili  sebuah  model  atau  produk  yang berfungsi sebagai alat uji suatu konsep atau produk sebelum digunakan pada dunia nyata.
Gambar 1. Tahapan Metode Prototype (Rizky 2019)
1. Pengumpulan Kebutuhan
Beberapa kebutuhan yang harus dikumpulkan terkait dengan sistem ini sebagai berikut :
a. Node  MCU  ESP8266  sebagai  mikrokontroller  yang  mengendalikan  semua komponen pada sistem
b. Flama Sensor sebagai alat pendeteksi api
c. Sensor Mq2 sebagai alat pendeteksi asap
d. Buzzer  sebagai  pengganti  alarm  yang  menjadi  penanda  ketika  terjadi kebakatan
e. ThingSpeak sebagai interface untuk memonitoring sistem
f. Triplek untuk membuat replika tempat yang rawan terjadi kebakaran
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)

## 2. Membangun Prototyping
Ketika kebutuhan telah terkumpul maka selanjutnya  akan membangun replika tempat  yang  rawan  terjadi  kebakaran  yang  kemudian  akan  ditempati  sensor pendeteksi.
3. Evaluasi Prototyping
Evaluasi ini dilakukan untuk menyesuaikan dengan tempat yang rawan terjadi kebakaran,  jika  prototype  ada  ketidaksesuaian  maka  akan  diperbaiki  sesuai keperluan.
4. Mengkodekan Sistem
Pada  tahap  ini  Node  MCU  akan  di input kan  program  menggunakan software Arduino IDE agar bisa mengontrol sensor-sensor yang digunakan.
5. Menguji Sistem
Pengujian akan menggunakan api dan asap dalam sekala kecil guna memastikan apakah sistem berjalan sesuai keinginan.
6. Evaluasi Sistem
Pada tahap ini akan dilakukan pengecekan ulang terhadap sistem, dikhawatirkan terjadi ketidaksesuaian dengan apa yang terjadi di lapangan.
7. Penggunaan Sistem
Ketika sistem telah melewati beberapa tahap diatas maka dapat dipastikan bahwa sistem telah siap digunakan dengan skala yang lebih luas.

## Metode Pengumpulan Data
Dalam penelitian, pengumpulan data menjadi langkah strategis karena tujuannya adalah memperoleh  data  yang  sesuai  dengan  standar  yang  telah  ditetapkan.  Tanpa  pemahaman tentang teknik pengumpulan data, peneliti akan kesulitan memenuhi persyaratan data yang diperlukan.(Sugiyono 2013)
Perancangan Sistem

## 1. Blok Diagram
Diagram blok merupakan komponen sistem atau alur kerja yang digunakan untuk menjelaskan  secara  skematis  struktur  dan  aliran  suatu  sistem  dalam  bentuk  gambar, sehingga  memudahkan  pemahaman  sistem.  Diagram  blok  diwakili  oleh  kotak-kotak dengan garis-garis yang mewakili hubungan antar komponen.(Wahyudi, Abdur Rahman, and Muhammad Nawawi 2017) Blok diagram sistem memonitoring, deteksi kebakaran dan notifikasi kebakaran ini akan membaca inputan dari sensor api ( Flame Sensor ) dan sensor  asap  (Mq2)  yang  akan  dilanjutkan  ke  ThingsSpeak  sebagai  aplikasi  interface sekaligus memberikan notifikasi kepada petugas di kantor desa jika terjadi kebakaran.

## Gambar 2. Kerangka Kerja Sistem

## Journal of Innovation Research and Knowledge Vol.4, No.2, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)
Dapat dijelaskan dari blok diagram kerangnka kerja di atas sebagai berikut :
a. Power Supply berfungsi sebagai penyedia tenaga listrik
b. Node MCU ESP8266 adalah otak dari sekumpulan sensor dan alat yang terhubung kepadanya, sekaligus tempat untuk menanamkan program.
c. Sensor  Api  ( Flame  Sensor )  adalah  sensor  yang  menjadi  alat  inputan  untuk mendeteksi adanya api.
d. Sensor  Asap  ( Mq2 )  adalah  sensor  yang  menjadi  alat  inputan  untuk  mendeteksi adanya asap.
e. Buzzer  adalah  alat  untuk  penanda  ketika  terjadi  kebakaran  atau  bisa  disebut pengganti dari alarm.
f. ThingSpeak adalah sebuah web server yang menampilkan data-data inputan dari sensor yang diolah menjadi informasi dalam bentuk grafik.
2. Perancangan Skema Alat Monitoring, Deteksi & Notifikasi Kebakaran
Dalam  skema  ini,  bahan  yang  telah  terkumpul  akan  di  rangkai  menjadi  sebuah sistem. Fase-fase perangkaian sistem akan dijelaskan sebagai berikut :
Gambar 4. Skema Sistem Tabel 1. Konfigurasi Pin NodeMCU ESP8266 Flame Sensor Sensor Asap Mq2 Buzzer 3v3 VCC VCC - GND GND GND (-) D1 D0 - - D2 - - (+) D7 - D0 -
Gambar 4. Menjelaskan tentang seluruh rangkaian sistem monitoring, deteksi dan notitfikasi  kebakaran.  Sedangkan  Tabel  1.  Untuk  penggunaan  pim-pin  GPIO  yang menghubungkan antar komponen pada sistem.

## 3. Flowchart
Diagram alur, juga dikenal sebagai Flowchart , adalah representasi visual dari aliran data  dan  langkah-langkah  logis  dalam  suatu  program.  Gunakan  simbol  grafis  untuk membuat diagram alur bagaimana program berpindah dari satu fase ke fase berikutnya
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
ISSN 2798-3641 (Online)
sehingga semua orang dapat memahaminya.

## Gambar 3. Flowchart Sistem
Gambar 3. Menjelaskan alur sistem ini bekerja dimulai dari Node MCU menghubungkan ke  WiFi,  jika  sudah  terhubung  maka  selanjutnya  sensor  api  dan  sensor  asap  akan memberikan inputan secara terus menerus. Ketika sensor tidak mendeteksi adanya api atau asap  maka  kondisi  tersebut  adalah  kondisi  aman,  akan  tetepi  ketika  sensor  mendeteksi adanya api atau asap maka akan memberikan output bahwasanya telah terjadi kebakaran, semua data-data inputan dari sensor tersebut akan di proses di web server ThingSpeak dan akan menghidupkan Buzzer dan memberikan notifikasi jika terjadi kebakaran.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Perancangan Perangkat Lunak
ThingSpeak  adalah  layanan  platform  analitik  IoT  yang  memungkinkan  Anda mengumpulkan, memvisualisasikan, dan menganalisis data streaming langsung di cloud.(M. Chwalisz 2016) Hasil perencanaan pemrograman web server ThingSpeak dapat dilihat pada screenshot pada Gambar 5. Saat Anda masuk ke akun ThingSpeak, Anda akan melihat data input sensor asap dan api dalam format grafis beserta ID saluran yang dapat diakses secara pribadi atau publik, seperti terlihat pada gambar di bawah ini:

## Journal of Innovation Research and Knowledge Vol.4, No.2, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)

## Gambar 5. Hasil Perancangan Web Server Pengujian Sensor
Pengujian sensor ini akan mendeteksi adanya api atau asap dari beberapa titik potensi kebakaran dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Pengujian Sensor Sensor Hasil Perhitungan Keterangan Mq2 Sensor 1 Kondisi Aman 0 Asap Terdeteksi Flame Sensor 1 Kondisi Aman 0 Api Terdeteksi
Tabel  di  atas  menunjukkan  hasil  perhitungan  untuk  dua  sensor  yaitu  sensor  asap (Mq2) dan sensor api (Flame Sensor). Kedua sensor ini menggunakan pin digital, sehingga output dari sensor ini hanya berupa angka 1 dan 0 saja. Keadaan ini berfokus pada deteksi. Jika  output  kedua  sensor  ini  bernilai  1  maka  kondisi  ini  menandakan  sensor  tidak mendeteksi api atau asap. Namun jika keluaran salah satu sensor adalah 0, berarti sensor tersebut mendeteksi asap atau api.

## Hasil Keseluruhan Pengujian Sistem
Hasil  pengujian  implementasi  sistem  monitoring,  deteksi  kebakaran  dan  notifikasi berbasis  IoT  (Internet  of  Things)  menggunakan  NodeMCU  ESP8266,  Sensor  Mq2,  Flame Sensor dan Buzzer adalah sebagai berikut:
1. Hubungkan serangkaian perangkat keras ke arus listrik dengan minimal tegangan 5volt
2. Sensor akan terus menerus mendeteksi adanya asap ataupun api.
3. Buzzer akan berbunyi ketika sensor mendeteksi adanya asap ataupun api.
Hasil pengujian keseluruhan sistem ini dimulai dari dua buah sensor yang dideteksi secara kontinyu menggunakan mikrokontroler ESP8266. Hal ini dapat dilihat pada Gambar 6  di  bawah  ketika  menguji  sistem  monitoring,  deteksi  kebakaran,  dan  notifikasi  yang tersambung ke sumber listrik.
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
ISSN 2798-3641 (Online)

## Gambar 6. Sensor Mendeteksi Adanya Asap
Gambar 6 merupakan replika dari desa Pandanarum dengan beberapa titik potensi kebakaran.  Replika  kantor  desa  sebagai  tempat  untuk  memonitoring  dan  tiang  sebagai tempat untuk ditempatkannya sistem ini. Pada tiang tersebut ada 2 sensor, yakni sensor asap dan sensor api untuk mendeteksi adanya api atau asap, juga ada buzzer yang akan berbunyi  ketika  sensor  mendeteksi  adanya  api  atau  asap.  Pada  gambar  dibawah  sensor mendeteksi adanya asap yang kemudian akan di kirim ke web server ThingSpeak seperti pada gambar 7 di bawah ini

## Gambar 7. Interface ThingSpeak Asap Terdeteksi
Pada  gambar  7  menunjukkan  bahwa  asap  terdeteksi  dan  buzzer  berbunyi, interface  ThingSpeak  terlihat  grafik  yang  awalnya  datar  kemudian  menurun  dan indikator LED berwarna merah, karena menggunakan pin digital  maka yang terbaca hanya 0 dan 1.
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)

## Gambar 8. Sensor Mendeteksi Adanya Api
Gambar  8  menunjukkan  sensor  mendeteksi  adanya  api  dan  buzzer  berbunyi, setelah  itu  data  dari  sensor  akan  di  kirim  ke  web  server  ThingSpeak  seperti  pada gambar 9 di bawah ini

## Gambar 9. Interface ThingSpeak Api Terdeteksi

## KESIMPULAN
Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa kesadaran masyarakat terhadap rambu- rambu kebakaran masih sangat rendah sehingga perlu adanya suatu sistem untuk memantau dan menyediakan rambu-rambu kebakaran. NodeMCU ESP8266 mengintegrasikan sensor kebakaran, sensor asap, dan buzzer ke dalam sistem pemantauan, deteksi kebakaran, dan notifikasi.
Kedua  sensor  menggunakan  pin  digital  yang  hanya  menampilkan  output  1  dan  0. Dalam  keadaan  aman,  sistem  menampilkan  1.  Jika  api  atau  asap  terdeteksi,  0  akan ditampilkan  dan  bel  akan  berbunyi.  ThingSpeak  bertindak  sebagai  server  web  yang menerima data yang dikirim dari sensor dan menampilkan grafik untuk memantau berbagai sumber  kebakaran  potensial.  Saat  sistem  mendeteksi  kebakaran  atau  asap,  ThingSpeak menampilkan grafik menurun dan lampu indikator menyala merah.

## PENGAKUAN/ACKNOWLEDGEMENTS
Tanpa  nikmat  yang  Tuhan  berikan  kepada  kita,  penulis  tidak  akan  mampu melanjutkan penelitian dan menyelesaikan buku harian ini. Kepada kedua orang tua kami dan seluruh anggota keluarga yang selalu mendukung kami baik materil maupun moril. Saya
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
juga  mengucapkan  terima  kasih  kepada  dosen  pembimbing, ketua program  studi,  dan seluruh  civitas  akademika  Fakultas  Sains  dan  Teknologi  Universitas  Ibrahimy,  atas bimbingan,  bantuan  dalam  persiapan,  dan  nasehat  yang  terus  menerus  hingga  selesainya jurnal  ini dan  juga  kepada  teman-teman  Unit  Kerja  Mahasiswa  (UKM)  yang  selalu mendukung dan membantu kami dalam menjalani sistem ini. Jangan lupakan teman-teman seangkatan yang selalu menyemangati menuju sukses.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Adilla,  Yunita,  Sidharta  Adyatma,  and  Deasy  Arisanty.  2016.  “FAKTOR  PENYEBAB KERENTANAN KEBAKARAN BERDASARKAN PERSEPSI MASYARAKAT DI KELURAHAN MELAYU KECAMATAN BANJARMASIN TENGAH.” Geografi, Jurnal Pendidikan 3 (4): 40 – 57.
[2] Adminbpbd. n.d. “BPBD - MENGENAL BENCANA KEBAKARAN.” Accessed October 31, 2023. https://bpbd.kulonprogokab.go.id/detil/139/mengenal-bencana-kebakaran.
[3] Damarjadi, Danu. n.d. “Smart Village Kemendes, Basis Pembangunan Indonesia Di Masa Depan.” 26 Desember 2021. Accessed November 1, 2023. https://news.detik.com/berita/d-5870797/smart-village-kemendes-basis- pembangunan-indonesia-di-masa-depan. [4] Indonesia,  CNN.  2022.  “17.768  Kebakaran  Di  2021,  5.274  Di  Antaranya  Akibat Korsleting.” 01 Maret 2022. 2022.
https://www.cnnindonesia.com/nasional/20220301134907-20-765357/17768- kebakaran-di-2021-5274-di-antaranya-akibat-korsleting.
[5] Kenneth,  Jane,  and  Laudon.  2008. Sistem  Informasi  Manajemen  2  (Ed.10) .  Penerbit Salemba. https://books.google.co.id/books?id=lPMl0rePj3EC.
[6] M. Chwalisz.
2016. “Thingspeak Documentation, S.L: Thingspeak.”
https://thingspeak.readthedocs.io/_/downloads/en/latest/pdf/.
[7] Rizky, Dimas. 2019. “Mengenal Prototyping. Definisi Prototype | by Dimas Rizky | DOT Intern  |  Medium.”  2019.  https://medium.com/dot -intern/sdlc-metode-prototype- 8f50322b14bf.
[8] Sugiyono, D. 2013. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, Dan R&D .
[9] Wahyudi,  Abdur Rahman, and Muhammad Nawawi. 2017. “Perbandingan Nilai Ukur Sensor  Load  Cell  Pada  Alat  Penyortir  Buah  Otomatis  Terhadap  Timbangan Manual.” Jurnal ELKOMIKA 5 (2): 207 – 20.

## Journal of Innovation Research and Knowledge Vol.4, No.2, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak)
ISSN 2798-3641 (Online)

## HALAMAN INI SENGAJA DIKOSONGKAN