Vol. 15, No. 1,  21-36,  Juli  2018
Peramalan Produksi dan Konsumsi serta Analisis Permintaan Daging Ayam Ras Dalam Rangka
Mempertahankan Swasembada Daging Ayam di
Indonesia

## IDHO NAJIBULAH YOGI S 1

## ABSTRAK
Daging ayam ras merupakan salah satu sumber bahan pangan yang mengandung gizi  yang cukup tinggi  berupa  protein  dan  energi.  Permintaan  terhadap  pangan  hewani  ini  diperkirakan  akan  terus meningkat.  Swasembada  daging  ayam  yang  telah  tercapai  di  Indonesia  harus  dipertahankan  agar stabilitas  pangan  tetap  terjaga.  Pertumbuhan  konsumsi  daging  ayam  ras  melebihi  pertumbuhan produksi daging ayam ras dapat mengakibatkan terhentinya swasembada daging ayam di Indonesia. Tujuan  penelitian  ini  adalah  menggambarkan  perkembangan  produksi,  konsumsi  dan  permintaan daging  ayam  ras  di  Indonesia,  meramalkan  produksi  dan  konsumsi  daging  ayam  ras  Indonesia hingga tahun 2020 serta menganalisis variabel-variabel yang memengaruhi permintaan daging ayam ras di Indonesia menggunakan metode ECM. Pergerakan produksi, konsumsi dan permintaan daging ayam  ras  di  Indonesia tahun  1983  sampai  dengan  2013  memiliki trend meningkat.  Hasil perbandingan  kriteria  tingkat  keakuratan  model  dapat  disimpulkan  bahwa Double  Exponential Smoothing merupakan metode yang lebih akurat untuk  meramalkan produksi dan konsumsi daging ayam ras dibandingkan ARIMA. Hasil peramalan mengindikasikan bahwa produksi daging ayam ras hingga  tahun  2020  lebih  besar  dari  konsumsinya,  sehingga  diperkirakan  Indonesia  dapat mempertahankan  swasembada  daging  ayam.  Sementara  itu,  variabel-variabel  yang  memengaruhi permintaan daging ayam ras di Indonesia adalah harga konsumen daging sapi, harga konsumen telur ayam ras dan permintaan daging ayam ras tahun sebelumnya.
Kata Kunci: Daging  Ayam  Ras,  Produksi,  Konsumsi,  Permintaan,  ARIMA,  Exponential Smoothing
1 idho@bps.go.id

## IDHO NAJIBULAH YOGI S

## 1. PENDAHULUAN
Sektor  pertanian  merupakan  sektor  primer  atau  sektor  andalan  pembangunan  ekonomi  nasional yang  diharapkan  mampu  menjadi  penggerak  utama  pembangunan  ekonomi  dalam  rangka mewujudkan  tujuan  nasional  secara  berkelanjutan.  Sektor  pertanian  memegang  peran  penting  bagi perekonomian Indonesia. Kontribusinya terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) tahun 2013 cukup besar,  yaitu  12  persen  (BPS,2014).  Dengan  nilai  kontribusi  tersebut,  sektor  pertanian  menempati urutan ke tiga setelah sektor industri pengolahan dan sektor perdagangan, hotel, dan restoran. Sektor pertanian terdiri atas beberapa sub sektor. Sub sektor-sub sektor tersebut yaitu: sub sektor tanaman bahan makanan, tanaman perkebunan, peternakan, kehutanan dan perikanan.
Sub  sektor  peternakan  merupakan  salah  satu  sub  sektor  dalam  sektor  pertanian.  Sub  sektor  ini adalah  salah  satu  sub  sektor  yang  berperan  penting  dalam  rangka  mensukseskan  ketahanan  pangan. Dalam  perekonomian  Indonesia,  kontribusi  sub  sektor  peternakan  dalam  pembentukan  Produk Domestik  Bruto  sektor  pertanian  lebih  dari  11  persen  pada  tahun  2013  dan  mengalami  sedikit peningkatan  pada  tahun  2014  (Kementerian  Pertanian,  2015).  Sementara  itu,  dari  aspek  penyerapan tenaga kerja, kontribusi sub sektor peternakan terus mengalami peningkatan, dari sekitar 6 persen pada tahun 2005 menjadi sekitar 11 persen pada tahun 2012 (Kementerian Pertanian, 2013).
Produksi daging di Indonesia yang bersumber dari Direktorat Jenderal Peternakan dan Kesehatan Hewan tahun 2013 mencapai 2,98 juta ton. Produksi daging ini sebagian besar yaitu 52 persen berasal dari daging ayam ras pedaging. Produksi total daging ayam tahun 2013 sebesar 1,76 juta ton, dengan produksi sebesar 1,5 juta ton daging ayam ras dan 287 ribu ton daging ayam bukan ras atau kampung. Sedangkan daging sapi berkontribusi 19,2 persen terhadap total produksi daging nasional. Sementara itu, produksi telur tahun 2014 mencapai 1,81 juta ton, yang terdiri dari telur ayam ras petelur sebesar 71,1  persen  dan  sisanya  berupa  telur  ayam  buras,  itik  burung  puyuh  dan  itik  manila.  Di  sisi  lain, adanya  fluktuasi  harga  daging  ayam  ras  memberikan  masalah  tersendiri  pada  permintaan  dan penawaran.  Bagi  produsen,  saat  harga  naik  maka  perolehan  akan  naik  namun  konsumen  akan menurunkan  konsumsinya,  saat  harga  turun  maka  perolehan  produsen  akan  turun  namun  konsumen akan menambah konsumsi daging ayam. Naik turunnya harga produk merupakan suatu hal yang umum terjadi,  namun  pengaruh  dari  naik  turunnya  harga  ini  menimbulkan  ketidakpastian  permintaan  dan penawaran daging ayam ras. Naik turunnya harga tersebut membuat masyarakat mengalami masa sulit apabila harga terus naik tak terkendali, atau turun sesaat kemudian naik tajam. Untuk mampu bertahan agar  kondisi  permintaan  dan  penawaran  tetap  stabil,  harus  ada  peran  serta  pemerintah  dalam mengendalikan kondisi tersebut dengan mengambil kebijakan-kebijakan yang tepat.
Indonesia mulai tahun 2010 sudah swasembada daging ayam, dengan kata lain kebutuhan daging ayam  dapat  dicukupi  dari  produksi  dalam  negeri.  Selisih  nilai  produksi  dan  konsumsi  menunjukkan nilai positif, artinya produksi dalam negeri masih mencukupi untuk kebutuhan konsumsi dalam negeri (Kementerian  Pertanian,  2013).  Sesuai  dengan  visi  Kementerian  Pertanian  2010-2014  yaitu “Terwujudnya  Pertanian  Industrial  Unggul  Berkelanjutan  yang  Berbasis  Sumberdaya  Lokal  Untuk Meningkatkan  Kemandirian  Pangan,  Nilai  Tambah,  Daya  Saing,  Ekspor  dan  Kesejahteraan  Petani”. Salah  satu  tujuan  dan  sasaran  Kementerian  Pertanian  tahun  2010-2014  adalah  meningkatkan  dan memantapkan  swsembada  yang  berkelanjutan.  Selain  itu,  dalam  kebijakan  pembangunan  pertanian tahun  2014  yang  dirancang  sebagai  bagian  dan  keberlanjutan  dari  implementasi  Rencana Pembangunan  jangka  Menengah  Nasional  (RPJMN)  2010-2014,  Kementerian  Pertanian  telah menetapkan  23  arah  kebijakan  pembangunan  pertanian  yang  salah  satunya  adalah  “Pemantapan swasembada  beras,  jagung,  daging  ayam,  telur,  dan  gula  konsumsi  melalui  produksi  yang

## IDHO NAJIBULAH YOGI S
berkelanjutan”.  Pada  masa  yang  akan  datang  Indonesia  diharapkan  mampu  mencapai  dan mempertahankan swasembada pangan yang akan dan telah ada.
Pada tahun 2011 Indonesia sudah melakukan swasembada daging ayam. Namun, permintaan yang fluktuatif  membuat  swasembada  daging  ayam  yang  sudah  dilakukan  seakan  tidak  mencukupi kebutuhan dalam negeri, sehingga para peternak ayam mengalami kesulitan untuk mengatur produksi ayam yang dimilikinya. Swasembada itu sifatnya dinamik, sehingga perlu kita jaga agar swasembada daging  ayam  ini  dapat  memenuhi  permintaan  ayam  dari  masyarakat  Indonesia.  Swasembada  daging ayam ini belum mencukupi karena jumlah populasi ayam yang ada sekarang sudah mencapai 2,5 miliar dengan  konsumsi  ayam  8  kg  per  kapita  per  tahunnya.  Untuk  dapat  angka  realnya  itu,  kemudian  kita kalikan  dengan  jumlah  penduduk  di  Indonesia  yang  sudah  mencapai  260 juta jiwa.  Jika  kita  melihat jumlah penduduk yang ada, maka populasi ayam itu masih rendah (Daryanto dalam Ningsih, 2014).

## 2. Identifikasi dan Batasan Masalah
Konsumsi daging ayam ras pada tahun 2013 mencapai 3,65 kilogram per kapita. Jumlah tersebut naik  4,464  persen  dibandingkan  konsumsi  ayam  ras  sepanjang  2012  sebanyak  3,49  kilogram  per kapita. (Susenas, BPS, 2014). Sedangakan pertumbuhan produksi ayam pada tahun 2013 sebesar 2,06 persen  dibandingkan  tahun  2012  (Badan  Ketahanan  Pangan,  2014).  Jika  kondisi  pertumbuhan konsumsi  jauh  lebih  besar  dari  pertumbuhan  produksi  ayam,  diwaktu  yang  akan  datang  kebutuhan ayam tidak tercukupi, mengakibatkan berhentinya swasembada daging ayam. Perbedaan pertumbuhan produksi dan konsumsi ayam di Indonesia dapat mengakibatkan tidak tercukupinya kebutuhan ayam di Indonesia di waktu yang akan datang. Oleh karena itu, peramalan produksi dan konsumsi daging ayam ras serta variabel-variabel apa saja yang memengaruhi permintaannya menjadi penting untuk dilakukan agar  pembangunan  ketahanan  pangan  dapat  direncanakan  secara  strategis  di  masa  mendatang. Permintaan  yang  akan  dianalisis  pada  penelitian  ini  akan  dibatasi  pada  konsumsi  daging  ayam  ras nasional  dan  ekspor  daging  ayam  ras  dengan  periode  penelitian  dari  tahun  1983  hingga  2013. Pemilihan periode penelitian didasarkan pada mulai berkembangnya komoditas ayam ras di Indonesia.

## 3. Perumusan Masalah
Berdasarkan  identifikasi  dan  batasan  masalah  di  atas,  maka  pertanyaan  yang  ingin  dijawab melalui penelitian ini adalah:
a.Bagaimana  gambaran  produksi,  konsumsi  dan  permintaan  daging  ayam  ras  di  Indonesia tahun 1983-2013?
b.Model  apakah  yang  lebih  baik  untuk  meramalkan  produksi  dan  konsumsi  daging  ayam  ras Indonesia?
c.Berapa besarnya nilai peramalan produksi dan konsumsi daging ayam ras Indonesia hingga tahun 2020 dengan menggunakan model terbaik?
d.Apakah variabel-variabel yang memengaruhi permintaan daging ayam ras di Indonesia?

## 4. Tujuan Penelitian
Berdasarkan uraian permasalahan di atas, maka penelitian ini bertujuan:

## IDHO NAJIBULAH YOGI S
a.  Memberikan  gambaran  mengenai  produksi,  konsumsi  dan  permintaan  daging  ayam  ras  di Indonesia tahun 1983-2013.
b.  Mendapatkan  model  terbaik  untuk  meramalkan  produksi  dan  konsumsi  daging  ayam  ras Indonesia.
c.  Mendapatkan nilai peramalan produksi dan konsumsi daging ayam ras Indonesia hingga tahun 2020 dengan menggunakan model terbaik.
d.  Menganalisis variabel-variabel yang memengaruhi permintaan daging ayam ras di Indonesia.

## 5. KAJIAN PUSTAKA

## Analisis Time Series
Menurut  Montgomery  et.al  (1990)  analisis time  series adalah  sebuah  analisis  yang menggambarkan  sebuah  proses  atau  fenomena  yang  terjadi  secara  beruntun  dalam  beberapa  kurun waktu tertentu. Analisis ini dapat mempelajari gerakan nilai-nilai variabel pada suatu interval waktu. Salah satu manfaat dari analisis ini dapat digunakan untuk membuat keputusan saat ini, dan peramalan dalam merencanakan masa depan berdasarkan pola perkembangan variabel yang diteliti dari waktu ke waktu.  Terdapat  4  macam  komponen time  series yaitu, trend ,  siklus,  variasi  musiman,  dan irregular trend .  Sedangkan  menurut  Enders (2004),  komponen time  series ada  tiga  yaitu, trend,  seasonal,  dan irregular trend .

## Peramalan
Peramalan  merupakan  suatu  proses  untuk  menduga  kejadian  yang  akan  terjadi  di  masa  yang akan  datang  dengan  tujuan  untuk  mengurangi  risiko  kesalahan.  Adanya  kesenjangan  waktu  antara kesadaran akan peristiwa mendatang dengan terjadinya peristiwa itu sendiri merupakan alasan utama bagi  perencanaan  peramalan.  Jika  waktu  tenggang  ini  nol  atau  sangat  kecil,  maka  peramalan  tidak diperlukan. Jika waktu tenggang panjang dan hasil peristiwa akhir bergantung pada faktor-faktor yang dapat diketahui,  maka  perencanaan  dan  peramalan  memegangperanan  penting.  Peramalan  diperlukan untuk  mengetahui  kapan  atau  bagaimana  suatu  peristiwa  akan  terjadi  sehingga  tindakan  yang  tepat dapat dilakukan (Makridakis, 1978).
Metode ARIMA ( Autoregressive Integrated Moving Average )
Gujarati  (2004),  model  ARIMA  atau  model  gabungan  auto-regresi  dengan  rata-rata  bergerak adalah  jenis  model  linier  yang  mampu  mewakili  deret  waktu  yang  stasioner  maupun  non  stasioner. Model  ini  merupakan  salah  satu  teknik  peramalan time  series yang  dikembangkan  oleh  George  Box dan  Gwilym  Jenkins  (1976)  yang diterapkan  untuk  analisis  dan  peramalan  data  deret  waktu.  Model ARIMA  tidak  mengikutkan  variabel  bebas  dalam  pembentukannya,  namun  menggunakan  informasi dalam deret itu sendiri untuk menghasilkan ramalan.
Metode  Box-Jenkins  sangat  berbeda  dengan  kebanyakan  metode  karena  model  ini  tidak mengasumsikan pola tertentu pada data deret waktu yang diramalkan. Model ini menggunakan metode trial  and  error untuk  menentukan  model  terbaik.  Model  yang  dipilih  kemudian  akan  dicek  ulang dengan  data  deret  waktu  apakah  sudah  menggambarkan  data  dengan  tepat.  Model  terbaik  akan diperoleh  jika error antara  model  peramalan  dan  data  historis  kecil,  didistribusikan  secara  acak  dan independen.  Jika  model  yang  dipilih  tidak  mampu  menjelaskan  dengan  baik  maka  model  perlu diulangi.
Metode Exponential Smoothing

## IDHO NAJIBULAH YOGI S
Menurut Makridakis (1978), metode pemulusan eksponensial adalah sekelompok metode yang menunjukkan  pembobotan  menurun  secara  eksponensial  terhadap  nilai  observasi  yang  lebih  tua. Exponential  smoothing adalah  teknik  yang  populer  untuk  peramalan  jangka  pendek.  Metode pemulusan  eksponensial  terdiri  atas  tunggal,  ganda,  dan  metode  yang  lebih  kompleks.  Semuanya mempunyai  sifat  yang  sama,  yaitu  nilai  yang  lebih  baru  diberikan  bobot  yang  relatif  lebih  besar dibanding nilai observasi sebelumnya.
Identifikasi  model  awal Exponential  Smoothing dilakukan  dengan  memperhatikan  plot  data masing-masing  variabel.  Apabila  plot  tersebut  tidak  membentuk trend sehingga  tidak  dapat diprediksikan  akan  meningkat  atau  menurun  maka  akan  lebih  tepat  jika  menggunakan Single Exponential  Smoothing .  Namun,  jika  plot  tersebut  membentuk  suatu trend tertentu,  akan  lebih  tepat jika  menggunakan Double  Exponential  Smoothing .  Sementara  itu,  jika  plot  tersebut  menunjukkan trend dan pola musiman, akan lebih tepat jika menggunakan Triple Exponential Smoothing . Estimasi model dilakukan dengan trial and error , yaitu dengan cara menentukan besaran α dan γ dengan tujuan meminimumkan nilai MSE model.

## Produksi dan Konsumsi
Produksi  merupakan  proses  mengubah  masukan,  yang  juga  disebut  faktor  produksi,  menjadi keluaran  atau  produk  (Pindyck  dan  Rubinfeld,  2003).  Produksi  adalah  semua  barang  yang dihasilkan/diproses  oleh  suatu  perusahaan  (BPS,  2015).  Produksi  merupakan  hasil  keseluruhan  atau sebagai  hasil  turunan  yang  diperoleh  dari  kegiatan  berproduksi,  atau  hasil  utama  yang  langsung diperoleh dari kegiatan berproduksi yang belum mengalami perubahan (BKP, 2013).
Menurut Mankiw (2007), konsumsi adalah pembelanjaan barang dan jasa oleh rumah tangga. Konsumsi dapat didefinisikan sebagai kegiatan pembelian barang dan jasa untuk memenuhi kebutuhan akan  makanan  dan  minuman  rumah  tangga  konsumen.  Sukirno  (2006)  menyatakan  bahwa  konsumsi rumah tangga adalah nilai pembelanjaan yang dilakukan rumah tangga untuk membeli barang dan jasa dalam  suatu  tahun  tertentu.  Konsumsi  merupakan  jumlah  yang  dibutuhkan  oleh  industri  pengolahan daging maupun oleh masyarakat secara langsung. Pendekatan ini dilakukan dengan pendekatan supply , yaitu  hasil  perkalian  antara  ketersediaan  per  kapita  dan  jumlah  penduduk  pertengahan  tahun. Ketersediaan per kapita merupakan bahan makanan  yang tersedia untuk dikonsumsi setiap penduduk Indonesia dalam kurun waktu tertentu (BKP, 2013).

## Teori Permintaan
Menurut Sukirno (2008), teori permintaan menerangkan tentang ciri hubungan antara jumlah permintaan dan harga. Permintaan adalah sejumlah barang yang dibeli atau diminta pada suatu harga dan waktu tertentu. Sementara itu, elastisitas permintaan adalah suatu alat atau konsep yang digunakan untuk  mengukur  derajat  kepekaan  perubahan  jumlah  atau  kualitas  barang  yang  dibeli  sebagai  akibat perubahan  faktor  yang  memengaruhi.  Sedangkan  menurut  Rosyidi  (2002),  permintaan  adalah keinginan yang disertai dengan kesediaan serta kemampuan untuk membeli barang yang bersangkutan. Berdasarkan ciri hubungan antara permintaan dan harga dapat dibuat grafik kurva permintaan.
Samuelson  dan  Nordhaus  (2003),  analisis  mengenai  penawaran  dan  permintaan memperlihatkan  bagaimana  meknisme  pasar  menyelesaikan  tiga  masalah  yang  menyakut  apa, bagaimana, dan untuk siapa. Pasar memadukan secara bersama permintaan dan penawaran. Permintaan berasal  dari  konsumen  yang  tengah menyebarkan  kemampuan pembelian  mereka  di  antara  barang- barang  dan jasa-jasa  yang  tersedia  sementara  pelaku  bisnis  menawarkan  barang-barang  dan  jasa-jasa dengan tujuan untuk memaksimumkan keuntungannya.

## IDHO NAJIBULAH YOGI S

## Faktor-Faktor yang Memengaruhi Permintaan
Sukirno (2008) menyatakan bahwa permintaan seseorang atau sesuatu masyarakat kepada sesuatu barang  ditentukan  oleh  banyak  faktor.  Di  antara  faktor-faktor  tersebut  yang  terpenting  adalah  seperti yang dinyatakan di bawah ini:
1. Harga barang itu sendiri
2. Harga barang lain yang berkaitan erat dengan barang tersebut.
3. Pendapatan rumah tangga dan pendapatan rata-rata masyarakat.
4. Corak distribusi pendapatan dalam masyarakat.
5. Cita rasa masyarakat.
6. Jumlah penduduk.
7. Ramalan mengenai keadaan di masa yang akan datang.

## 6. METODOLOGI

## Analisis Deskriptif
Metode analisis deskriptif digunakan untuk menjawab tujuan penelitian yang pertama dengan menggunakan  grafik  dan  tabel  yaitu  untuk  melihat  gambaran  umum  mengenai  produksi,  konsumsi, impor,  ekspor  dan  permintaan  daging  ayam  ras  serta  mengkaji  melalui  fenomena-fenomena  yang terjadi pada waktu tertentu yang berhubungan dengan pergerakan produksi, konsumsi dan permintaan daging ayam ras dari tahun 1983 sampai dengan tahun 2013.

## Analisis Inferensia
ARIMA ( Autoregressive Integrated Moving Average ) 1. Identifikasi
Pada  tahap  ini,  ordo  p,  d  dan  q  ditentukan  dengan  menggunakan  korelogram  fungsi  autokorelasi (ACF)  dan  fungsi  autokorelasi  parsial  (PACF).  Selanjutnya  dilakukan trial  and  error untuk  setiap kombinasi model AR(p), MA(q), ARMA(p,q) ataupun ARIMA(p,d,q).
2. Estimasi
Estimasi parameter dapat dilakukan dengan menggunakan teknik OLS atau metode estimasi non- linier (dalam parameter). Dalam penelitian ini estimasi parameter menggunakan tekonik OLS.
3. Uji diagnostik
Uji diagnostik dilakukan dengan melihat apakah residual bersifat whitenoise sehingga merupakan residual yang  relatif  kecil.  Apabila  ada  beberapa  model hasil  uji  diagnostik  yang white  noise ,  maka pemilihan  model  terbaik  dapat  dilakukan  dengan  memilih  kriteria Akaike’s  Information  Criterion (AIC), dan Schwarz Bayesian Information Criterion (BIC atau SIC).
4. Peramalan
Setelah  mendapatkan  model    yang  terbaik,  maka  selanjutnya    kita  dapat  menggunakan  model tersebut untuk melakukan peramalan untuk mendapatkan nilai MAPE, MAE dan RMSE yang nantinya akan dibandingkan dengan metode Double Exponential .
Double Exponential Smoothing
Identifikasi  model  awal Exponential  Smoothing dilakukan  dengan  memperhatikan  plot  data produksi  dan  konsumsi  daging  ayam  Indonesia.  Apabila  plot  data  tersebut  tidak  membentuk trend sehingga tidak dapat diprediksikan akan meningkat atau menurun, maka akan tepat jika menggunakan Single Exponential . Apabila pola data tersebut membentuk suatu trend yang meningkat atau menurun, akan  lebih  tepat  menggunakan Double  Exponential .  Sedangkan  jika  data  mengandung trend dan musiman, akan tepat jika digunakan Triple Exponential . Dalam penelitian ini, pengujian trend dalam data dilakukan dengan meregresikan data dengan konstanta dan trend . Apabila p-value variabel trend lebih kecil dari α, berarti data mengandung trend . Dalam penelitian ini, hasil uji trend untuk kedua variabel mengandung trend dalam datanya sehingga hanya  digunakan  metode double  exponential dalam  meramalkan  data  produksi  dan  konsumsi  daging ayam ras.
Estimasi Model Double Exponential Smoothing Estimasi  model Double  Exponential dilakukan  dengan  metode trial  and error ,  yaitu  dengan cara  menentukan  besaran  α  dan  β  dengan  tujuan meminimumkan  MSE.  Semakin  besar  nilai pembobotan maka semakin minimum nilai MSE. Minitab 17 dapat melakukan iterasi secara otomatis mampu  menyeleksi  model  terpilih  dimana  menghasilkan  nilai  α  maupun  β  yang  paling  optimum sehingga menghasilkan nilai MSE yang minimum.

## Pemilihan Model Terbaik
Untuk membandingkan keakuratan dari dua teknik peramalan yang berbeda, dalam penelitian ini digunakan beberapa pengukuran, yaitu:
1. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk melihat seberapa besar penyimpangan antara residual ramalan dengan nilai sebenarnya.
2. Mean  Absolute  Error (MAE)  untuk  mengukur  peramalan  dalam  satuan yang  sama dengan deret asli.
3. Root Mean Square  Error (RMSE)  untuk  mengukur residual ramalan dalam  unit  yang sama dengan deret asli.
Nilai statistik dari ketiga pengukuran tersebut jika mendekati nol maka menghasilkan model terbaik.

## Pemodelan Error Correction Mechanism (ECM)
Langkah  selanjutnya  adalah  membentuk  persamaan  jangka  pendek  dengan  menggunakan Error  Correction  Term (ECT).  Pembentukan  persamaan  jangka  pendek  dilakukan  dengan meregresikan  variabel-variabel  yang  stasioner  pada  order  yang  sama  dan  lag  pertama residual dari hasil  persamaan  jangka  panjangnya  (ECT).  Koefisien  regresi  dari  ECT  diharapkan  bernilai  negatif, yang menunjukkan akan terjadi keseimbangan.
Persamaan jangka pendek yang terbentuk dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: DLN PERM t = c6 + c7 DLN_AYAMt + c8 DLN_SAPIt + c9 DLN_TELURt + c10
DLN_PDPTNt + c11 DLN_PERMt-1 + c12 ECTt-1 (1)
Keterangan: DLN PERM t : Perubahan petumbuhan permintaan daging ayam ras DLN_AYAM : Perubahan pertumbuhan harga eceran daging ayam ras yang di deflasikan DLN_SAPI : Perubahan pertumbuhan harga eceran daging sapi yang di deflasikan DLN_TELUR : Perubahan pertumbuhan harga eceran telur ayam ras yang dideflasikan DLN_PDPTN : Perubahan pertumbuhan pendapatan masyarakat yang dideflasikan

## IDHO NAJIBULAH YOGI S
DLN_PERMt-1:
Perubahan pertumbuhan permintaan daging ayam ras tahun sebelumnya
ECT
:  Ketidakseimbangan  perubahan  variabel  tak  bebas  akibat  variabel-variabel  bebas dalam model c6 : Intersept c7, c8, c9, c10, c11, c12
: Koefisien regresi
c12
: Koefisien ECT

## 7. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran  Umum  Produksi,  Konsumsi,  Ekspor,  Impor,  Permintaan  dan  Harga  Daging  Ayam Ras Indonesia

## Produksi Daging Ayam Ras di Indonesia
Pergerakan  produksi  daging  ayam  ras  di  Indonesia  memiliki trend meningkat  dan  dapat diprediksikan  meningkat  untuk  tahun  selanjutnya.  Hal  ini  dibuktikan  oleh  hasil  regresi trend untuk series  produksi  daging  ayam  ras  yang  menunjukkan  bahwa  variabel trend signifikan  secara  statistik dan  memiliki  koefisien  positif.  Dari  tahun  1983  sampai  tahun  2013  cenderung  meningkat  dengan beberapa kali penurunan pada tahun 1996 hingga 1998, pada tahun 2005 dan pada tahun 2012 dengan sedikit penurunan. Secara visual diperlihatkan pada gambar berikut:
900 800 700 600
500 400 300 200 100 0 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Sumber: BKP, 1983 – 2013 Gambar 1. Produksi daging ayam ras di Indonesia tahun 1983 – 2013 (ribu ton)
Pada  tahun  1983  merupakan  awal  berkembangnya  daging  ayam  ras  di  Indonesia,  produksi daging ayam cenderung mengalami peningkatan tiap tahunnya. Pada tahun 1993 sampai dengan 1995 produksi  daging  ayam  ras  mengalami  peningkatan  hingga  31  persen,  peningkatan  yang  tinggi  ini disebabkan  pemerintah  mengeluarkan  kebijakan  untuk  lebih  mendorong  investasi  dibidang  usaha peternakan ayam ras yaitu pembibitan ayam ras terbuka untuk PMA/PMDN/Non fasilitas sebagaimana yang  tercantum  dalam  Keppres  No.54  tahun  1993  dan  investasi  terbuka  dimana  tidak  ada  batasan jumlah  investasi  dan  jenis  produksi  sebagaimana  PP  No.  20  tahun  1994.  Pada  tahun-tahun  ini kemajuan  dibidang  usaha  peternakan  ayam  ras  sebagai  industri  perunggasan  telah  dicapai  dan merupakan komoditas andalan pada industri peternakan.

## IDHO NAJIBULAH YOGI S
Krisis  moneter  di  tahun  1997  sampai  dengan  1998  mengakibatkan  adanya  pembibitan  yang menghentikan kegiatannya, selain itu terdapat perusahaan peternakan ayam ras yang tidak operasional sehingga  terjadi  penurunan  produksi  yang  sangat  tajam  pada  tahun  tersebut.  Penurunan  pada  tahun 1998  mencapai  lebih  dari  50  persen  jika  dibandingkan  produksi  daging  ayam  ras  pada  tahun  1996. Namun  hal  tersebut  tidak  berlangsung  lama,  pada  tahun  2000  produksi  daging  ayam  ras  kembali meningkat dan menunjukkan peningkatan yang pesat.
Pada tahun 2005 produksi daging ayam ras nasional kembali mengalami penurunan sebesar 50 ribu ton. Hal ini dikarenakan adanya serangan wabah virus Avian Influenza yang melanda Indonesia, akan  tetapi  hal tersebut tidak  berlangsung  lama.  Pada  tahun  2006  produksi daging  ayam  ras  kembali mengalami peningkatan, hingga tahun 2013 jumlah produksi daging ayam ras nasional mencapai 789 ribu  ton  atau  dapat  dikatakan  bahwa  produksi  daging  ayam  ras  selama  periode  2006-2013  tumbuh sebesar 62 persen.

## Konsumsi Daging Ayam Ras di Indonesia
Selama  periode  1983  –  2013,  konsumsi  daging  ayam  ras  Indonesia  secara  umum  cenderung mengalami peningkatan rata-rata sebesar 13,2 persen setiap tahunnya. Secara umum peningkatan dan penurunan konsumsi daging ayam ras hampir sama dengan peningkatan dan penurunan produksinya. Hal ini dikarenakan fokus produksi daging ayam ras di Indonesia adalah untuk memenuhi kebutuhan dalam negeri, dan pemerintah berusaha untuk menjaga swasembada daging ayam tetap tercapai.
800
700
600 500 400 300 200 100 0 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Sumber: BKP, 1980 – 2013 Gambar 2. Konsumsi daging ayam ras Indonesia tahun 1983 – 2013 (ribu ton)
Peningkatan konsumsi daging ayam ras ini sama halnya dengan semakin meningkatnya produksi daging ayam ras di Indonesia. Namun, dalam tiga tahun terakhir pertumbuhan konsumsi daging ayam ras  melebihi  pertumbuhan  produksinya.  Pertumbuhan  konsumsi  yang  sebesar  6,2  persen  lebih  tinggi dari  produksi  daging  ayam  yang  hanya  sebesar  5,7  persen  pada  tahun  2011  sampai  dengan  2013. Walaupun selisih pertumbuhan masih sangat kecil, jika hal ini ini dibiarkan, akan mengakibatkan tidak tercukupinya  kebutuhan  konsumsi  dalam  negeri  yang  akan  menyebabkan  terjadinya  impor  daging ayam ras.
Konsumsi  daging  ayam  ras  terus  mengalami  peningkatan  dari  tahun  ketahun.  Konsumsi  daging ayam ras mengalami peningkatan terbesar pada tahun 2000 dan 2011, yaitu sebesar 119 ribu ton dan 98  ribu  ton.  Sedangkan  penurunan  konsumsi  daging  ayam  ras  terbesar  terjadi  pada  tahun  1998. Besarnya  peningkatan  terhadap  konsumsi  daging  ayam  ras,  disebabkan  adanya  peningkatan kesejahteraan  penduduk  Indonesia  akibat  adanya  pertumbuhan  pembangunan  yang  meningkatkan

## IDHO NAJIBULAH YOGI S
pendapatan  masyarakat.  Kenaikan  pendapatan  masyarakat  menimbulkan  kecenderungan  masyarakat untuk lebih mengkonsumsi daging ayam ras tersebut. Besarnya penurunan konsumsi daging ayam ras pada  tahun  1998  disebabkan  oleh  adanya  krisis  moneter  yang  melanda  Indonesia  pada  pertengahan tahun  1997  sehingga  masyarakat  cenderung  mengurangi  konsumsi  daging  ayamnya.  Sebelum  terjadi krisis moneter, sejak tahun 1996, konsumsi daging ayam ras telah menunjukkan gejala penurunan. Hal ini disebabkan oleh pertumbuhan pembangunan yang terjadi di Indonesia.

## Permintaan dan Harga Daging Ayam Ras di Indonesia
Permintaan daging ayam ras Indonesia yang cenderung  memperlihatkan trend meningkat dengan sedikit penurunan di beberapa titik tahun, begitu juga pada harga daging ayam ras. Gambar di bawah ini memperlihatkan pengaruh harga daging ayam ras terhadap permintaan daging ayam ras.
800 700 600
500 400 300 200 100 0 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Sumber: BKP, 1980 – 2013
Gambar 3. Permintaan daging ayam ras di Indonesia tahun 1983 – 2013 (ribu ton)
40000
35000 30000 25000
20000
15000 10000 5000 0 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Sumber: BPS, 1983 – 2013 Gambar  4. Harga  konsumen  daging  ayam  ras  di  Indonesia  tahun  1983  –  2013  (rupiah  per kilogram)
Berdasarkan  gambar  di  atas,  terlihat  bahwa  pada  saat  harga  daging  ayam  ras  mengalami kenaikan,  maka  permintaan  daging  ayam  ras  mengalami  penurunan.  Hal  ini  ditunjukan  pada  tahun 1998  ketika  Indonesia  mengalami  krisis  moneter,  terjadi  peningkatan  inflasi  yang  sangat  tinggi

## IDHO NAJIBULAH YOGI S
menyebabkan  kenaikan  harga  yang  sangat  tinggi.  Pada  tahun  tersebut  permintaan  daging  ayam  ras mengalami  penurunan  hingga  50  persen.  Sebaliknya,  saat  harga  daging  ayam  ras  mengalami penurunan, maka permintaan daging ayam ras mengalami peningkatan. Hal ini ditunjukkan pada tahun 1990  dan  tahun  2010.  Pada  tahun  1990  harga  daging  ayam  ras  mengalami  penurunan  sebesar  5,4 persen, sedangkan permintaannya tumbuh mencapai 24 persen. Sementara itu, pada tahun 2010 harga daging ayam  mengalami penurunan sebesar 8,8 persen, sedangkan permintaan daging ayam ras pada tahun itu meningkat sebesar 7,9 persen. Hal ini menunjukkan bahwa hubungan permintaan dan harga daging  ayam  ras  sesuai  teori  ekonomi  hukum  permintaan. Sukirno  (2004)  yang  menyatakan “ Makin rendah  harga  suatu  barang  maka  makin  banyak  permintaan  terhadap barang  tersebut.  Sebaliknya, makin tinggi harga suatu barang maka makin sedikit permintaan terhadap barang tersebut.”
Pertumbuhan  permintaan  dan  penurunan  harga  pada  dua  periode  tersebut  juga  menunjukkan bahwa telah terjadi pergeseran golongan barang. Pada tahun 1990 elastisitas permintaan daging ayam ras  bersifat  elastis,  ditunjukkan  dengan  perubahan  harga  sebesar  5,4  persen  menyebabkan  perubahan permintaan melebihi perubahan harganya tersebut yaitu sebesar 24 persen. Hal ini menunjukkan bahwa pada tahun 1990, komoditas daging ayam ras merupakan barang mewah. Sedangkan pada tahun 2010, elastisitas permintaan daging ayam ras bersifat inelastis, ditunjukkan dengan perubahan harga sebesar 8,8  persen  menyebabkan  perubahan  permintaan  tidak  melebihi  perubahan  harganya  yaitu  hanya sebesar  7,9  persen.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pada  tahun  2010,  komoditas  daging  ayam  ras merupakan bahan pokok. Pergeseran golongan barang daging ayam ras dari barang mewah ke barang pokok  juga  disebabkan  oleh  meningkatnya  pendapatan  masyarakat  Indonesia,  selera  masyarakat  dan budaya wisata kuliner di Indonesia.

## Pemodelan Data Produksi dan Konsumsi Daging Ayam Ras di Indonesia

## Pembentukan Persamaan ARIMA
Model ARIMA (0,0,3) pada data produksi daging ayam ras yang telah ditransformasi menjadi Ln dituliskan sebagai berikut:
+1,434 e t-2 +0,588 e t-3 (2)
Ln(Y t )= 5,686+1,747e t-1 Model ARIMA (0,0,3) pada data konsumsi daging ayam ras yang telah ditansformasi menjadi Ln adalah sebagai berikut:
+1,36 e t-2 +0,564 e t-3
(3)
Ln(Y t )= 5,63+1,71e t-1
Pembentukan Persamaan Exponential Smoothing
Persamaan Double  Exponential  Smoothing yang  terbentuk  dari  peramalan  produksi  daging ayam ras adalah sebagai berikut:
+T t-1 ) +p(0,002 ( A t -A t-1 ) +0,998T t-1 ) (4)
ln ( Y t+p ) = 1,495Y t -0,495 ( A t-1 Persamaan Double  Exponential  Smoothing yang  tebentuk  dari  peramalan  konsumsi  daging ayam ras adalah sebagai berikut:
+T t-1 ) +p(0,0036 ( A t -A t-1 ) +0,9964T t-1 ) (5)
ln ( Y t+p ) = 1,49Y t -0,49 ( A t-1
Pemilihan Model Peramalan Terbaik

## IDHO NAJIBULAH YOGI S
Tabel 1. Perbandingan nilai MAPE, MAE dan RMSE peramalan produksi dan konsumsi daging ayam ras
Metode Ukuran Pembanding lnProduksi lnKonsumsi (1) (2) (3) (4) ARIMA MAPE 10,64 10,78 MAE 0,563 0,564 RMSE 0,664 0,666 Double MAPE 2,49 2,499 Exponential MAE 0,127 0,128 Smoothing RMSE 0,177 0,179
Berdasarkan  tabel  di  atas,  peramalan  dengan  metode Double  Exponential Smoothing untuk produksi  dan  konsumsi  daging  ayam  ras  memiliki  nilai  MAPE, MAE  dan  RMSE  yang  lebih  kecil dibandingkan  peramalan  dengan  metode  ARIMA.  Nilai  RMSE  menyatakan  akar  dari  rata-rata kesalahan  kuadrat  peramalan,  metode Double  Exponential  Smoothing untuk  produksi  adalah  sebesar 0,177  sedangakan  metode  ARIMA(0,0,3)  sebesar  0,664.  Nilai  MAE  mengindikasikan  besarnya  nilai simpangan  setiap  peramalan,  metode Double  Exponential untuk  produksi  mempunyai  simpangan terhadap nilai aktualnya sebesar 0,127 persen sedangkan metode ARIMA sebesar 0,563 persen. MAPE mengindikasikan  persentase  tingkat  kesalahan  peramalan  dibandingkan  dengan  data  aktual,  metode Double  Exponential untuk  produksi  sebesar  2,49  persen  sedangkan  metode  ARIMA sebesar  10,64 persen. Oleh karena itu, dalam memodelkan data produksi dan konsumsi daging ayam ras lebih tepat jika  digunakan  model Double  Exponential Smoothing dalam  analisisnya,  dikarenakan  ketiga  nilai pembanding menunjukkan nilai yang lebih kecil dibandingkan model ARIMA.

## Peramalan dengan Model Terpilih
Hasil peramalan produksi daging ayam ras menggunakan model terpilih adalah sebagai berikut:
Tabel  2.  Peramalan  produksi  dan  konsumsi  daging  ayam  ras  periode  2014-2020  dengan  metode Double Exponential Smoothing (ribu ton)
Tahun Produksi Daging Ayam Ras Konsumsi Daging Ayam Ras (1) (2) (3) 2014 888,3210 842,7096 2015 1.023,050 968,7489 2016 1.178,212 1.113,639 2017 1.356,907 1.280,200 2018 1.562,705 1.471,672 2019 1.799,715 1.691,782 2020 2.072,672 1.944,812
Berdasarkan  hasil  peramalan  dengan  model  terpilih,  produksi  daging  ayam  ras  di  Indonesia sampai tahun 2020 diperkirakan terus mengalami kenaikan. Pada tahun 2014 produksi daging ayam ras

## IDHO NAJIBULAH YOGI S
diperkirakan sebesar 888,32 ribu ton atau meningkat sebesar 12,58 persen dari tahun 2013. Produksi daging  ayam  ras  pada  tahun  2015  sampai  dengan  2020  diperkirakan  mengalami  peningkatan  sekitar 15,16 persen tiap tahunnya.
Sementara itu, konsumsi daging ayam ras pada tahun 2014 diperkirakan sebesar 842,709 ribu ton  atau  mengalami  peningkatan  sebesar  12,14  persen  dari tahu sebelumnya.  Pertumbuhan  konsumsi daging  ayam  ras  di  Indonesia  diperkirakan terus  mengalami  peningkatan  sebesar  14,95 persen setiap tahunnya.  Perkiraan  pertumbuhan  konsumsi  daging  ayam  ras  tidak  melebihi  perkiraan  pertumbuhan produksi daging aym ras dikarenakan peningkatan konsumsi pada tahun-tahun sebelumnya saat awal berkembangnya  daging  ayam  ras  di  Indonesia  menunjukan  pertumbuhan  yang  lebih  kecil  dari produksinya,  sehingga  hal  tersebut  memengaruhi  penghitungan  peramalan  konsumsi  di  masa  yang akan datang.
Sampai  dengan  tahun  2020,  Indonesia  diperkirakan  mampu  mempertahankan  swasembada daging  ayam  ditunjukkan  dengan  hasil  peramalan  produksi  sebesar  2.072,672  ribu  ton  yang  masih lebih tinggi dari konsumsi daging ayam ras pada tahun 2020 yang sebesar 1.944,812 ribu ton. Dengan adanya selisih antara produksi dan konsumsi daging ayam ras sebesar 128 ribu ton pada tahun 2020, diperkirakan  terjadinya  peningkatan  ekspor  komoditas  daging  ayam  ras  yang  cukup  tinggi,  sehingga membuat neraca perdagangan Indonesia khususnya komoditas daging ayam ras menjadi positif.

## Variabel-Variabel yang Memengaruhi Permintaan Daging Ayam Ras Indonesia

## Persamaan Jangka Pendek (Hasil Pemodelan ECM)
Dalam  penelitian  ini,  tahapan  akhir  untuk  mengetahui  pola  hubungan  antara  demikian  dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  keseimbangan  jangka  panjang  antara  harga  konsumen  daging  ayam  ras, harga konsumen telur ayam ras, harga konsumen sapi, pendapatan masyarakat dan permintaan daging ayam  ras  tahun  sebelumnya  terhadap  permintaan  daging  ayam  ras  adalah  dengan  membentuk  ECM untuk menganalisis perubahan variabel-variabel independen yang memiliki pengaruh signifikan secara statistik  terhadap  perubahan  permintaan  daging  ayam  ras  pada  jangka  pendek.  Persamaan  jangka pendek yang terbentuk adalah sebagai berikut:
DLN  PERM = -0,016 – 0,052 DLN_AYAM + 0,981 DLN_SAPI* +
0,807 DLN_TELUR* + 0,16 DLN_PDPTN + 0,814 DLN_PERM(-1)* - 0,981 ECT* (6) Keterangan: *) signifikan pada α = 5% R-Square = 0,523 Adjusted R-Square = 0,393
Dari  persamaan  hasil  ECM  di  atas,  diperoleh  bahwa  nilai Error  Correction Term (ECT) signifikan  pada  tingkat  kepercayaan  95  persen  dan  menunjukkan  nilai negatif.  ECT  disebut  sebagai koefisisen  kointegrasi,  merupakan  indikator  apakah  spesifikasi  model  dianggap  baik  atau  tidak  yang berfungsi  sebagai  elemen  penyesuaian  ( speed  of  adjusment ).  Koefisien  ECT  yang  negatif  dan signifikan  menunjukkan  keberartian  pengaruh  jangka  panjang  sekaligus  keberartian  pengaruh  jangka pendek dari harga konsumen daging ayam ras, harga konsumen telur ayam ras, harga konsumen sapi, pendapatan masyarakat dan permintaan daging ayam ras tahun sebelumnya terhadap permintaan daging ayam ras. Dapat disimpulkan bahwa spesifikasi model yang digunakan adalah tepat dan mampu menjelaskan variasi dinamis.

## IDHO NAJIBULAH YOGI S

## Uji Asumsi Klasik Persamaan Jangka Pendek
Uji Normalitas Pengujian  normalitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah residual dari  persamaan  yang terbentuk  berdistribusi  normal  sesuai  dengan  asumsi  regresi  yang  BLUE  atau  tidak.  Hasil  pengujian menunjukkan  bahwa p-value dari  hasil  Uji Jarque-Bera sebesar  0.778  lebih  besar  dari  0,05.  Oleh karena itu, hipotesis null tidak ditolak dan dapat disimpulkan bahwa pada tingkat signifikansi 5 persen, model memenuhi asumsi normalitas.
Uji Non Heteroskedastisitas Pengujian  asumsi  homoskedastisitas  dalam  penelitian  ini  dilakukan  menggunakan  Uji White . Hasil pengujian menunjukkan nilai Probability Chi-Square sebesar 0,361 yang lebih besar dari tingkat signifikansi  5  persen.  Dengan demikian,  hipotesis null tidak  ditolak  dan  dapat  disimpulkan  bahwa model memenuhi asumsi homoskedastisitas.
Uji Non Multikolinieritas Pengujian  asumsi  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  antar  variabel  bebas  memiliki korelasi  yang  kuat  atau  tidak.  Hasil  pengujian  diperoleh  bahwa  nilai  VIF  kelima  variabel  bebas  dan ECT lebih kecil dari 5 (Lampiran 29). Sehingga dapat disimpulkan bahwa model terbebas dari adanya masalah multikolinieritas.
Uji Non Autokorelasi Pengujian  asumsi  nonautokorelasi  dilakukan  dengan Breush-Godfrey  Serial Correlation  LM test . Hasil pengujian diperoleh bahwa nilai Probabilitas Chi-Square sebesar 0,0512, nilai tersebut lebih besar  dari  tingkat  signifikansi  0,05,  yang  berarti  gagal  menolak  hipotesis null .  Sehingga  dapat disimpulkan bahwa model terbebas dari adanya masalah autokorelasi.

## Pengujian Keberartian Model
Uji Statistik-F Uji-F  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  yang  diberikan  oleh  variabel-variabel  bebas secara  bersama-sama  terhadap  variabel  terikat.  Nilai  probabilitas  (F-statistik)  yang  dihasilkan  dari model  jangka  panjang  sebesar  0,0000  dan  pada  model  jangka  pendek  sebesar  0,0071.  Hasil  tersebut menunjukkan  bahwa  secara  statistik,  pada  tingkat  kepercayaan  95  persen,  terdapat  minimal  satu variabel bebas yang signifikan memengaruhi permintaan daging ayam ras bauk dalam jangka panjang maupun jangka pendek.
Uji Statistik-t Uji-t  adalah  uji  secara  individual  semua  koefisien  regresi  yang  bertujuan  untuk  mengetahui besarnya pengaruh dari masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikatnya.Hasil pengujian uji- t adalah sebagai berikut:
Tabel 3. Hasil uji-t persamaan jangka panjang
No. Variabel t-statistik Probabilitas Kesimpulan (1) (2) (3) (4) (5) 1     LN_AYAM 0,564 0,5777     Tidak Signifikan 2     LN_SAPI 3,105 0,0048     Signifikan 3     LN_TELUR 1,868 0,074     Tidak Signifikan 4     LN_PDPTN 0,104 0,9179     Tidak Signifikan
5     LN_PERM(-1) 6,15 0,0000     Signifikan Tabel 4. Hasil uji-t persamaan jangka pendek (ECM) No. Variabel t-statistik Probabilitas Kesimpulan (1)      (2) (3) (4) (5) 1     DLN_AYAM -0106 0,9164     Tidak Signifikan 2     DLN_SAPI 2,2 0,0385     Signifikan 3     DLN_TELUR 2,436 0,0234     Signifikan 4     DLN_PDPTN 0,188 0,851     Tidak Signifikan 5     DLN_PERM(-1) 3,83 0,0009     Signifikan 6     ECT -2,83 0,0096     Signifikan
Koefisien Determinasi
Uji determinasi dilakukan untuk mengetahui persentase variasi perubahan variabel terikat yang dapat dijelaskan oleh variasi dari perubahan variabel-variabel bebas yang ada dalam model penelitian. Hasil estimasi jangka panjang menunjukkan bahwa nilai Adjusted R-Square sebesar 0,969, yang berarti bahwa dalam persamaan jangka panjang, 96,9 persen variasi dari perubahan permintaan daging ayam ras  dapat  dijelaskan  oleh  variasi  dari  perubahan  harga  konsumen  daging  ayam  ras,  harga  konsumen telur ayam ras, harga konsumen sapi, pendapatan masyarakat dan permintaan daging ayam ras tahun sebelumnya. Sedangkan sisanya sebesar 3,1 persennya dipengaruhi oleh variabel lain diluar model.
Sementara  itu,hasil  estimasi  jangka  pendek  menunjukkan  nilai Adjusted  R-Square sebesar 0,393. Hal ini berarti bahwa model jangka pendek, 39,3 persen variasi perubahan permintaan daging ayam  ras  dapat  dijelaskan  oleh  variasi  dari  perubahan  harga  konsumen  daging  ayam  ras,  harga konsumen telur ayam ras, harga konsumen sapi, pendapatan masyarakat dan permintaan daging ayam ras  tahun  sebelumnya.  Sedangakan  sisanya  sebesar  60,7  persen  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  diluar model.

## Interpretasi Hasil Pemodelan
Dalam jangka panjang, variabel yang signifikan memengaruhi permintaan daging ayam ras di Indonesia  adalah  harga  konsumen  daging  sapi  dan  permintaan  daging  ayam  ras  tahun  sebelumnya. Sedangkan  dalam  jangka  pendek,  variabel  yang  signifikan  memengaruhi  perubahan  pertumbuhan permintaan daging ayam ras di Indonesia adalah perubahan pertumbuhan harga konsumen daging sapi, perubahan  pertumbuhan  harga  konsumen  telur  ayam  ras  dan  perubahan  pertumbuhan  permintaan daging ayam ras tahun sebelumnya.

## 8. KESIMPULAN
Berdasarkan tujuan yang ingin dicapai serta hasil analisis dan pembahasan, kesimpulan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Perkembangan  produksi,  konsumsi  dan  permintaan  daging  ayam  ras  di  Indonesia  tahun  1983  – 2013 menunjukkan peningkatan tiap tahunnya.
2. Berdasarkan  hasil  perbandingan,  metode Double  Exponential  Smoothing lebih  akurat  dalam meramalkan produksi dan konsumsi daging ayam ras di Indonesia dibandingkan model ARIMA.

## IDHO NAJIBULAH YOGI S
3. Nilai  peramalan  produksi  daging  ayam  ras  di  Indonesia  tahun  2013  sampai  dengan  2020 menggunakan  model  terpilih  mengindikasikan  bahwa  produksi  dan  konsumsi  daging  ayam  ras cenderung mengalami peningkatan. Di prediksikan nilai produksi daging ayam ras hingga tahun 2020 lebih besar dari nilai konsumsinya, sehingga diperkirakan Indonesia dapat mempertahankan swasembada daging ayam sampai tahun 2020.
4. Variabel  –  variabel  yang  berpengaruh  signifikan  terhadap  perubahan  pertumbuhan  permintaan daging  ayam  ras  di  Indonesia  adalah  perubahan  pertumbuhan  harga  konsumen  daging  sapi, perubahan pertumbuhan harga konsumen telur ayam ras dan perubahan pertumbuhan permintaan daging ayam ras tahun sebelumnya.

## 9. DAFTAR PUSTAKA
BAPPENAS. (2005). Profil Pangan dan Pertanian 2005 . Jakarta: BAPPENAS. Badan Pusat Statistik. Berbagai Edisi. Harga Konsumen Beberapa Barang Kelompok Makanan di 66 Kota di Indonesia . Jakarta: Badan Pusat Statistik. Badan  Pusat  Statistik.  (2015). Sistem  Informasi  Rujukan  Statistik .  Jakarta:  Badan  Pusat  Statistik. Diakses melalui sirusa.bps.go.id/sirusa /index.php/site/search?search=produksi.
Badan  Ketahanan  Pangan  dan  BPS.  (1983-2012). Statistik  Neraca  Bahan  Makanan .  Jakarta:  Badan Ketahanan Pangan dan BPS.
Enders, Walter. (2004). Applied Econometric Time Series . 2 nd Ed. United States of America: John Wiley & Sons, Inc.
Kementerian Pertanian. (2012). Statistik Konsumsi Pangan . Jakarta: Kementerian Pertanian. Kementerian Pertanian. (2013). Statistik Ketenagakerjaan Sektor Pertanian Tahun 2013 . Jakarta: Kementerian Pertanian.
Kementerian  Pertanian.  (2013a). Buletin  PDB  Sektor  Pertanian.  Volume  12  Nomor 1 ,  Maret  2013. Jakarta: Kementerian Pertanian.
Kementerian  Pertanian.  (2013b). Rencana  Kinerja  Tahunan  Kementerian Pertanian  2014 .  Jakarta: Kementerian Pertanian.
Kementerian Pertanian. (2014). Buletin Konsumsi Pangan. Volume 5 Nomor 3 . Jakarta: Kementerian Pertanian. Kementerian  Pertanian.  (2014a). Buletin  PDB  Sektor  Pertanian.  Volume  13  Nomor 4 .  Jakarta: Kementerian Pertanian.
Kementerian  Pertanian.  (2015). Buletin  PDB  Sektor  Pertanian.  Volume  14  Nomor 1 .  Jakarta: Kementerian Pertanian.
Mankiw, N Gregory. (2007). Makroekonomi [Terjemahan]. 6 th Ed. Jakarta: Penerbit Erlangga. Montgomery, Douglas C. (1990). Forecasting and Time Series Analysis . 2 nd Ed.United States of America: McGraw-Hill,Inc.
Ningsih,  Bonita.  (2014).  Swasembada  Ayam  Belum  Mencukupi .  Harian  Nasional .  Diakses  melalui www.harnas.co/2014/10/14/swasembada ayam–belum mencukupi.
Pindyck & Rubinfeld. (2003). Mikro Ekonomi [Terjemahan]. 5 th Ed. Jakarta: PT Indeks. Rosyidi, Suherman. (2002). Pengantar Teori Ekonomi: Pendekatan Kepada Teori Ekonomi Mikro dan Makro . Edisi Baru. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. Sukirno,  Sadono.  (2006). Makroekonomi  Teori  Pengantar .  3 rd Ed.  Jakarta:  PT  Raja  Grafindo Persada.
Sukirno, Sadono. (2008). Mikroekonomi Teori Pengantar . 3 rd Ed. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.

## IDHO NAJIBULAH YOGI S
Samuelson,  Paul.  A.  &  Nordhaus,  William  D.  (2003). Ilmu  Mikroekonomi [Terjemahan].  17 th Ed. Jakarta: PT Media Global Edukasi.