## Analisis  Potensi  Tanah  Longsor  Menggunakan  Sistem  Informasi  Geografis  dan  Analytical
Hierarchy Process (AHP) (Studi Kasus: Kecamatan Songgon, Kabupaten Banyuwangi)
Potential Analysis of Landslides Using Geographic Information Systems and Analytical Hierarchy Process (AHP) (Case Study: Songgon District, Banyuwangi Regency)
Permata Prasindya 1 , Teguh Hariyanto* 2 , Akbar Kurniawan 3 1,2,3 Departemen Teknik Geomatika, FTSLK-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya, 60111, Indonesia *Korespondensi penulis: tgh_hary@yahoo.com
Diterima : 11082020; Diperbaiki : 01092020; Disetujui : 05092020; Dipublikasi : 13112020
Abstrak: Tanggal  22  Juni  2018  terjadi  bencana  banjir  bandang  yang  disebabkan  oleh  tanah  longsor  di  kawasan lereng  Gunung  Raung  di  Kecamatan  Songgon.  Bencana  ini  menyebabkan  ratusan  orang  mengungsi  dan  merusak 328  unit  rumah.  Adanya  bencana  tersebut,  diperlukan  analisis  terhadap  penyebab  terjadinya  tanah  longsor  serta melakukan  pencegahan  dan  mitigasi  dengan  pemetaan  potensi  tanah  longsor.  Penelitian  ini  menggunakan  metode analisis Sistem Informasi Geografis (SIG) dan pembobotan Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan narasumber pegawai  Badan  Penanggulangan  Bencana  Daerah  Kabupaten  Banyuwangi  dan  Dosen  Teknik  Geofisika  ITS. Parameter  penyebab  tanah  longsor  yang  digunakan  mengacu  pada  Permen  PU  No.  22/PRT/M/2007,  parameter tersebut  antara  lain  kemiringan  lereng,  kondisi  tanah,  batuan  penyusun  lereng,  kondisi  hidrologi,  curah  hujan, kerentanan  gerakan  tanah  dan  tutupan  lahan.  Hasil  dari  penelitian  ini  didapatkan  bahwa  dengan  metode  AHP, kerentanan  gerakan  tanah  mempunyai  pengaruh  lebih  besar  terhadap  tanah  longsor  dengan  bobot  sebesar  34%, diikuti dengan parameter lain yaitu kemiringan lereng 17%, jenis tanah 14%, curah hujan 14%, jenis batuan 12%, kerapatan sungai 5% dan tutupan lahan 4%. Selanjutnya, didapatkan tiga kelas potensi tanah longsor  yaitu potensi rendah  sebesar  9.527,09  Ha,  potensi  sedang  sebesar  8.410,19  Ha  dan  potensi  tinggi  sebesar  3.283,23  Ha  dengan daerah yang berpotensi tinggi terhadap potensi tanah longsor yaitu Desa Bayu dan Desa Sumberarum di Kecamatan Songgon.
Copyright © 2020 Geoid. All rights reserved.
Abstract: On June 22 2018, there was a flash flood disaster caused by landslides on the slopes of Mount Raung in Songgon  Sub-District.  This  disaster  caused  hundreds  of  people  to  flee  and  damaged  328  housing  units.  The existence  of  this  disaster  requires  an  analysis  of  the  causes  of  landslides  as  well  as  prevention  and  mitigation  by mapping  the  potential  for  landslides.  This  research  uses  Geographical  Information  System  (GIS)  analysis  method and  weighting  of  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  with  the  resource  persons  of  the  Banyuwangi  Regional Disaster  Management  Agency  and  Geophysical  Engineering  lecturers-ITS.  The  parameters  that  cause  landslides used refer to Permen PU No. 22 / PRT / M / 2007, these parameters include slope, soil conditions, rock making up slopes, hydrological conditions, rainfall, soil movement vulnerability and land cover. The results of this study found that  with  the  AHP  method,  soil  movement  susceptibility  has  a  greater  effect  on  landslides  with  a  weight  of  34%, followed by other parameters, namely 17% slope, 14% soil type, 14% rainfall, 12% rock type. , 5% river density and 4%  land  cover.  Furthermore,  three  classes  of  landslide  potential  were  obtained,  namely  low  potential of  9,527.09 hectares, medium potential of 8,410.19 hectares and high potential of 3,283.23 hectares with areas that have high potential for landslides, namely Bayu Village and Sumberarum Village in Songgon Sub-District.
Kata kunci : Analytical Hierarchy Process ; Sistem Informasi Geografis; Tanah Longsor

## Pendahuluan
Permen PU Nomor 22/PRT/M/2007 mengatakan secara geografis sebagian besar wilayah Negara Kesatuan Republik  Indonesia  berada  pada  kawasan  rawan  bencana  alam  dan  salah  satu  bencana  alam  yang  sering terjadi  adalah  tanah  longsor.  Tanah  longsor  yaitu  suatu  proses  perpindahan  massa  tanah  atau  batuan pembentuk  lereng  dengan  arah  miring  dari  kedudukan  semula,  sehingga  terpisah  dari  massa  yang  mantap karena pengaruh gravitasi, dengan jenis gerakan berbentuk translasi dan/atau rotasi.
Pada tanggal 22 Juni 2018 terjadi bencana banjir bandang yang disebabkan oleh longsor di kawasan  lereng Gunung  Raung  di  Kecamatan  Songgon.  Banjir  bandang  yang  terjadi  pada  Jumat,  22  Juni  2018  bukanlah yang pertama, tercatat sepanjang tahun 2018 sedikitnya sudah tiga kali terjadi, namun pada tanggal tersebut adalah musibah yang paling parah. Menurut Pusat Vulkanologi, Mitigasi dan Bencana (PVMBG) Bandung menyatakan  bencana  longsor  di  Gunung  Pendil  ini  disebabkan  oleh  peristiwa  alam,  dimana  longsor  ini terjadi akibat banyaknya pelapukan material vulkanik dan merupakan gunung api tua yang tumbuh di kaldera besar.  Ketika  curah  hujan  sangat  tinggi  terjadi  selama  empat  hari,  membuat  air  semakin  susah  masuk  dan gravitasi air turun sehingga terjadi longsor dan menyebabkan banjir bandang.
Bencana tanah longsor yang terjadi di kawasan Kabupaten Banyuwangi ini sudah dikaji oleh Maulana (2019) untuk mengidentifikasi perubahan lingkungan fisik lahan daerah yang terdampak dengan menggunakan data penginderaan jauh satelit serta pembuatan peta potensi tanah longsor dengan menggunakan parameter fisik berupa curah hujan, kemiringan lereng, geologi, jenis tanah dan tutupan lahan. Akan tetapi pada penelitian tersebut,  tidak  mengkaji  besarnya  pengaruh  terhadap  faktor-faktor  tanah  longsor  dikarenakan  pembobotan yang digunakan mengacu pada Laporan Akhir Pengkajian Potensi Bencana Kekeringan, Banjir dan Longsor Berbasis  Sistem  Informasi  Geografis  oleh  Pusat  Penelitian  dan  Pengembangan  Tanah  dan  Agroklimat. Sedangkan  pada  penelitian  kali  ini  akan  dilakukan  analisis  parameter  penyebab  tanah  longsor  dan  potensi tanah longsor di Kecamatan Songgon, Kabupaten Banyuwangi dengan parameter yang digunakan mengacu pada  Permen  PU  No.  22/PRT/M/2007  meliputi  aspek  fisik  yaitu    kemiringan  lereng,  curah  hujan,  kondisi hidrologi, dan tutupan lahan sedangkan untuk aspek geologi yaitu kondisi tanah, batuan penyusun lereng dan kerentanan  gerakan  tanah  dengan  menggunakan  analisis  spasial  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  dan pembobotan Analytical Hierarchy Process (AHP).

## Data dan Metode
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kecamatan  Songgon,  Kabupaten  Banyuwangi  yang  terletak  di  antara  koordinat 8°5 ′ 53,19 ′′ - 8°16'22,09'' LS dan 114°9 ′ 51 ′′ - 114°15'3,14'' BT yang  ditunjukkan  pada  Gambar  1.  Dengan data  utama  yang  digunakan  yaitu  Citra  Sentinel-2A  Tahun  2019,  data  curah  hujan  tahun  2018  yang didapatkan dari BMKG, DEM SRTM, data spasial sungai, Daerah Aliran Sungai (DAS), jenis tanah, geologi dan  kerentanan  gerakan  tanah  yang  didapatkan  dari  BAPPEDA  Kabupaten  Banyuwangi.  Sedangkan  untuk pembobotan Analytical  Hierarchy  Process (AHP),  narasumber  yang  digunakan  yaitu  pegawai  Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Banyuwangi dan Dosen Teknik Geofisika ITS.

## Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian
Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  meliputi Analytical  Hierarchy  Process (AHP)    untuk mendapatkan  nilai  bobot  yang  didapatkan  dari  narasumber, Maximum  Likelihood  Classification untuk
membuat  peta  tutupan  lahan  tahun  2019  yang  diklasifikasikan  menjadi  badan  air,  pemukiman,  hutan  dan perkebunan, semak belukar serta sawah dan tegalan, pembuatan slope dari data DEM SRTM untuk membuat peta  kelerengan  tanah,  interpolasi  spasial  metode Inverse  Distance  Weighted (IDW)  untuk  membuat  peta isohyet  curah  hujan  pada  musim  basah,  perhitungan  kerapatan  sungai  dari  data  spasial  sungai  dan  Daerah Aliran Sungai (DAS) dengan rumus sebagai berikut.
𝐷𝑑 = ∑ 𝐿𝑛 𝐴 (1)
Keterangan: 𝐷𝑑 = kerapatan aliran (km/km 2 ) 𝐿𝑛 = panjang sungai (km) A
= luas DAS (km 2 )
Metode  skoring  digunakan  untuk  pemberian  nomor ranking pada  ketujuh  parameter,  meliputi  data  spasial jenis tanah, geologi, kerentanan gerakan tanah, tutupan lahan, kelerengan tanah, curah hujan dan kerapatan sungai dengan tabel skoring ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1 Skoring Tiap Parameter Parameter Kelas Skor Deskripsi Tutupan Lahan Badan Air 1 Tidak Peka Pemukiman 2 Kurang Peka Hutan dan Perkebunan 3 Agak Peka Semak Belukar 4 Peka Tegalan, Sawah 5 Sangat Peka Kemiringan Lereng 0 – 8% 1 Datar 8 – 15% 2 Landai 15 – 25% 3 Agak Curam 25 – 45 % 4 Curam > 45% 5 Sangat Curam Curah Hujan (mm) < 200 1 Sangat kering 201 - 300 2 Kering 301 - 400 3 Sedang 401 - 500 4 Basah > 500 5 Sangat Basah Kerapatan Sungai (km/km 2 ) > 3,10 1 Kekeringan 2,28 – 3,10 2 Agak Kering 1,45 – 2,27 3 Sedang 0,62 – 1,44 4 Agak Menggenang < 0,62 5 Menggenang Kerentanan Gerakan Tanah Zona V 1 Aman Zona IV 2 Sangat Rendah Zona III 3 Rendah Zona II 4 Sedang Zona I 5 Tinggi Jenis Tanah Aluvial, Glei 1 Tidak Peka Latosol 2 Sedikit Peka Brown forest , Mediteran 3 Agak Peka Andosol, Grumosol, Podsol 4 Peka Regosol, Litosol, Organosol 5 Sangat Peka Geologi Dataran Aluvial 1 Tidak Peka Perbukitan Kapur 2 Sedikit Peka
Perbukitan Granit 3 Agak Peka Perbukitan Batuan Sedimen 4 Peka Bukit Basal Clay-Shale 5 Sangat Peka
Setelah itu, ketujuh parameter tersebut dilakukan proses overlay dengan metode intersect untuk mendapatkan potensi tanah longsor. Dari hasil overlay tersebut, lalu dihitung skor total dengan menggunakan persamaan (2) yaitu sebagai berikut.
𝑆 𝑇 = 𝐵 1 (𝑆 1 ) + 𝐵 2 (𝑆 2 ) + ⋯ + 𝐵 𝑛 (𝑆 𝑛 ) (2)
Keterangan: 𝑆 𝑇 = Skor total
𝐵 1 , 𝐵 2 , … , 𝐵 𝑛 = Bobot tiap parameter 𝑆 1 , 𝑆 2 , … , 𝑆 𝑛 = Skor tiap parameter 𝑛 = Jumlah parameter
Hasil skor total tersebut diklasifikasikan menjadi tiga kelas potensi sesuai dengan pedoman Badan Nasional Penanggulangan  Bencana  (BNPB)  yaitu  potensi  rendah,  sedang  dan  tinggi.  Persamaan  rentang  kelas klasifikasi ditunjukkan dengan persamaan (3).
𝐾 𝑖 = 𝑆𝑘𝑜𝑟 𝑡𝑒𝑟𝑡𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖−𝑆𝑘𝑜𝑟 𝑡𝑒𝑟𝑒𝑛𝑑𝑎ℎ 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑒𝑙𝑎𝑠 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑖𝑛𝑔𝑖𝑛𝑘𝑎𝑛 (3)

## Hasil dan Pembahasan
Hasil  pengolahan  pembobotan Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  yang  didapatkan  dari  narasumber, menghasilkan  bahwa  aspek  geologi  mempunyai  pengaruh  yang  lebih  besar  terhadap  potensi  tanah  longsor dengan  bobot  60%  daripada  aspek  fisik.  Sedangkan  untuk  parameternya,  menunjukkan  bahwa  parameter kerentanan  gerakan  tanah  mempunyai  pengaruh  yang  lebih  besar  dari  parameter  yang  lain  dengan  bobot 34%, hasil nilai bobot parameter yang lain bisa dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2 Hasil Bobot Parameter Metode Analytical Hierarchy Process Keterangan Parameter Bobot Aspek Geologi (60%) Kerentanan Gerakan Tanah 34 % Jenis Tanah 14 % Jenis Batuan 12 % Aspek Fisik (40%) Kemiringan Lereng 17 % Curah Hujan 14 % Kerapatan Sungai 5 % Tutupan Lahan 4 %
Proses skoring yang dilakukan pada ketujuh parameter dihasilkan bahwa dari aspek fisik yaitu tutupan lahan di  Kecamatan  Songgon  didominasi  oleh  hutan  dan  perkebunan  dengan  luas  sebesar  15.189,46  Ha  dan sebagian  kecil  dimiliki  oleh  kelas  badan  air  dengan  luas  108,3  Ha.  Menurut  ESDM  (2006),  tanah  longsor banyak terjadi di daerah tata lahan persawahan, perladangan dan adanya genangan air di lereng yang terjal. Sedangkan untuk sawah dan tegalan di Kecamatan Songgon, menghasilkan luas sebesar 4.261,12 Ha. Untuk hasil kelerengan tanah didominasi oleh kelerengan landai (8  – 15%) dengan luas 8.661,55 Ha, untuk kelas sangat  curam  (>45%)  yang  berwarna  merah  pada  Gambar  2(b)  hanya  dimiliki  oleh  Desa  Bayu  dan  Desa Sumberarum dengan luas 375,22 Ha. Hasil interpolasi curah hujan dengan metode IDW didapatkan bahwa seluruh Kecamatan Songgon memiliki kondisi sangat basah dengan curah hujan sebesar > 500 mm. Untuk kerapatan  sungai  di  Kecamatan  Songgon  hanya  memiliki  kerapatan  sungai  sedang  (1,45  –  2,27  km/km 2 ) dengan luas 18.429,13 Ha dan kerapatan sungai agak kering (2,28 – 3,10 km/km 2 ) dengan luas 2.791,38 Ha. Kerapatan sungai menggambarkan kapasitas penyimpanan air permukaan dalam cekungan-cekungan seperti
danau,  rawa  dan  badan  sungai  yang  mengalir  di  suatu  Daerah  Aliran  Sungai.  Hubungan  antara  kerapatan sungai  dengan  tanah  longsor  terletak  pada  permeabilitas  batuan  dalam  meloloskan  air  (Nurwidyanto  dkk 2006). Struktur batuan dengan pori-pori yang kecil memiliki nilai kerapatan yang kecil. Hal ini terjadi karena air yang turun akan tertahan oleh batuan dengan pori-pori kecil sehingga tingkat erosi menjadi lebih besar.
(a) (b) (c) (d)
Gambar 2 Peta Parameter Aspek Fisik (a) Tutupan Lahan (b) Kelerengan Tanah (c) Curah Hujan dan (d) Kerapatan
Sungai
Sedangkan,  untuk  parameter  aspek  geologi  yaitu  jenis  tanah  yang  ditunjukkan  pada  Gambar  3  (a),  di Kecamatan  Songgon  memiliki  jenis  tanah  regosol,  litosol,  organosol  sebesar  14.307,04  Ha,  jenis  tanah andosol,  grumosol,  podsol  seluas  5.787,46  Ha  dan  jenis  tanah  latosol  sebesar  1.126,01  Ha.  Selanjutnya, parameter jenis batuan, jenis batuan merupakan salah satu gaya pendorong terjadinya longsor. Batuan yang tidak  kuat  seperti  batuan  sedimen  yang  berukuran  pasir  dan  juga clay  shale yang  berukuran  lempung, umumnya rentan terhadap tanah longsor. Pada penelitian ini, di Kecamatan Songgon memiliki jenis batuan dataran aluvial seluas 9.341,62 Ha, jenis batuan perbukitan granit sebesar 8.102,51 Ha dan perbukitan batuan sedimen sebesar 3.776,38 Ha. Parameter aspek geologi yang terakhir yaitu kerentanan gerakan tanah, tanah longsor  bisa  terjadi  karena  adanya  gerakan  tanah,  dimana  gerakan  tanah  mencakup  gerakan  rayapan  dan aliran maupun longsoran. Dilihat pada Gambar 3 (c), bahwa Kecamatan Songgon memiliki kerentanan tinggi
(Zona  I)  sebesar  570,79  Ha  ,  kerentanan  sedang  (Zona  II)  sebesar  8.214,22  Ha,  kerentanan  sangat  rendah (Zona IV) sebesar 7.624,36 Ha, zona aman (zona V) sebesar 4.811,14 Ha.
(a) (b) (c)
Gambar 3 Peta Parameter Aspek Geologi (a) Jenis Tanah (b) Geologi dan (c) Kerentanan Gerakan Tanah
Hasil  dari overlay ketujuh  parameter  dengan  metode intersect menghasilkan  Peta  Potensi  Tanah  Longsor dengan tiga tingkat  potensi, yaitu potensi sedang, rendah dan potensi tinggi. Hasil dari Peta Potensi Tanah Longsor ditunjukkan pada Gambar 4 dengan hasil perhitungan interval klasifikasi ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 3 Klasifikasi Potensi Tanah Longsor Interval Tingkat Potensi 2,18 – 2,93 Rendah 2,94 – 3,69 Sedang 3,70 – 4,45 Tinggi

## Gambar 4 Peta Potensi Tanah Longsor
Berdasarkan hasil peta tersebut, dapat dilihat bahwa tingkat potensi tinggi ditunjukkan dengan warna merah, tingkat  potensi  sedang  dengan  warna  kuning  dan  tingkat  potensi  rendah  dengan  warna  hijau.  Hasil pengolahan  Peta  Potensi  Tanah  Longsor  di  Kecamatan  Songgon  pada  Gambar  4,  didominasi  oleh  tingkat potensi  rendah  dengan  luas  sebesar  9.527,09  Ha  atau  44,09%,  tingkat  potensi  sedang  dengan  luas  sebesar 8.410,19  Ha  atau  39,63%  serta  tingkat  potensi  tinggi  dengan  luas  area  sebesar  3.283,23  Ha  atau  15,47%. Berikut adalah luas tingkat potensi tanah longsor tiap desa di Kecamatan Songgon.

## Tabel 4 Luas Tingkat Potensi Tanah Longsor Tiap Desa di Kecamatan Songgon
Desa Tingkat Potensi Luas (Ha) Total Luas (Ha) Balak Rendah 732,88 740,83 Sedang 7,95 Tinggi 0,00 Bangunsari Rendah 356,31 787,22 Sedang 382,37 Tinggi 48,54 Bayu Rendah 1.946,17 6,281,21 Sedang 2.712,72 Tinggi 1.622,32 Badewang Rendah 881,54 897,42 Sedang 15,88 Tinggi 0,00 Parangharjo Rendah 478,82 478,82 Sedang 0,00 Tinggi 0,00 Balak Rendah 732,88 740,83 Sedang 7,95 Tinggi 0,00 Bangunsari Rendah 356,31 787,22 Sedang 382,37 Tinggi 48,54 Bayu Rendah 1.946,17 6,281,21
Sedang 2.712,72 Tinggi 1.622,32 Badewang Rendah 881,54 897,42 Sedang 15,88 Tinggi 0,00 Parangharjo Rendah 478,82 478,82 Sedang 0,00 Tinggi 0,00 Songgon Rendah 867,04 971,08 Sedang 104,04 Tinggi 0,00 Sragi Rendah 796,71 796,71 Sedang 0,00 Tinggi 0,00 Sumberarum Rendah 3.063,47 9.862,29 Sedang 5.186,45 Tinggi 1.612,37 Sumberbulu Rendah 404,15 404,93 Sedang 0,78 Tinggi 0,00 Total (Ha) 21.220,51
Dilihat dari Tabel 4, didapatkan bahwa Desa Bayu dan Desa Sumberarum mendominasi tingkat potensi tingi. Hasil  tersebut  dibuktikan  dengan  adanya  kejadian  bencana  tanah  longsor  pada  tanggal  22  Juni  2018  yang terjadi di kawasan Gunung Raung, tepatnya di Bukit Pendil, Desa Sumberarum. Titik Puncak tanah longsor bisa dilihat pada Gambar 5.

## Gambar 5 Titik Longsor Tampak di Google Maps
Sedangkan  untuk  kejadian  tanah  longsor  di  Desa  Bayu  terjadi  pada  tanggal  4  Februari  2018  tepatnya  di Dusun  Sambungreji  RT  02  RW  03.  Kejadian  ini  mengakibatkan  dua  korban  meninggal  akibat  tertimbun longsor dan satu selamat (Memontum.com 2018). Suasana kejadian tanah  longsor tersebut bisa dilihat pada Gambar 6.
Titik Longsor
Gambar 6 Kejadian Tanah Longsor di Dusun Sambungreji, Desa Bayu (sumber: Memontum.com 2018)

## Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini yaitu bahwa dari  ketujuh parameter  yang mengacu pada Permen  PU.  No.  22/PRT/M/2007,  parameter  kerentanan  gerakan  tanah  mempunyai  pengaruh  yang  besar terhadap  potensi  tanah  longsor  dengan  bobot  sebesar  34%.  Hasil  ini  didapat  dari  perhitungan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dengan  nilai  yang  didapat  berasal  dari  narasumber,  yaitu  pegawai Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Banyuwangi dan Dosen Teknik Geofisika-ITS. Sedangkan, untuk  hasil  akhir  dari  penelitian  ini  yaitu  Peta  Potensi  Tanah  Longsor  didapatkan  tiga  kelas  potensi  sesuai dengan pedoman Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) yaitu potensi rendah, sedang dan tinggi. Masing-masing  tingkat  potensi  mempunyai  luas  sebesar  9.527,09  Ha  untuk  potensi  rendah,  8.410,19  Ha untuk  potensi  sedang  dan  3.283,23  Ha  untuk  potensi  tinggi.  Potensi  tinggi  di  Kecamatan  Songgon didominasi oleh Desa Bayu dan Desa Sumberarum yang dibuktikan dengan adanya kejadian tanggal 22 Juni 2018  di  kawasan  Gunung  Raung,  Bukit  Pendil,  Desa  Sumberarum  dan  tanggal  4  Februari  2018  di  Dusun Sambungreji, Desa Bayu.

## Ucapan Terimakasih
Penulis  mengucapkan  terimakasih  kepada  Badan  Perencanaan  Pembangunan  Daerah  (BAPPEDA) Banyuwangi  yang  telah  memberikan  data  spasial  yang  digunakan  penelitian  kali  ini.  Pegawai  Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Banyuwangi dan Bapak Amien selaku Dosen Teknik Geofisika- ITS yang sudah menyempatkan waktunya sebagai responden dalam penelitian ini.

## Daftar Pustaka
ESDM.  (2006). Pengenalan  Gerakan  Tanah .  https://www.esdm.go.id/assets/media/content/Pengenalan_Gerakan_Tan ah.pdf diakses tanggal 11 Agustus 2020.
Maulana,  Muhammad  Ridho.  (2019).Analisa  Perubahan  Lingkungan  Fisik  Lahan  Akibat  Bencana  Tanah  Longsor Menggunakan Citra Satelit Sentinel (Studi Kasus: Tanah Longsor di Kabupaten Banyuwangi) Skripsi .Fakultas Teknik Sipil, Lingkungan dan Kebumian, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya
Memontum.com.  (2018). Dusun  Bayu  Longsor,  2  Tewas. https://memontum.com/24358-dusun-bayu-longsor-2-tewas diakses tanggal 11 Agustus 2020.
Nurwidyanto,  M.  Irham,  Yustiana,  Meida,  dan  Widada,  Sugeng.(2006). Pengaruh  Ukuran  Butir  Terhadap  Porositas Dan Permeabilitas Pada Batupasir. Jurnal Fisika Teori, Eksperimen dan Fisika Aplikasi, Oktober 2006, vol. 9 (4), 191 – 195.
Peraturan  Menteri  Pekerjaan  Umum  Nomor  22/PRT/M/2007  Tentang  Pedoman  Penataan  ruang  Kawasan  Rawan Bencana Tanah Longsor
This article is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.