## PENERAPAN METODE COLLABORATIVE FILLTERING UNTUK WISATA POPULER DI SUMATERA UTARA BERBASIS ANDROID
Maulana Albukhari 1) , Boni Oktaviani Sembiring 2) , Husni Lubis 3)
1) Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Komputer Universitas Harapan Medan Indonesia 2) Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Komputer Universitas Harapan Medan Indonesia 3) Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Komputer Universitas Harapan Medan Indonesia
* Coresponding Email: malbukhari4@gmail.com

## ABSTRAK
Sumatra  Utara  adalah  sebuah  provinsi  di  Indonesia  yang  terletak  di  bagian  utara  Pulau  Sumatra. Provinsi  ini  beribu  kota  di  Medan.  Dan  merupakan  salah  satu  kota  yang  sedang  berkembang  saat  ini, wilayah geografis yang mendukung menjadikan daerah ini kaya akan  wisata alam dan tempat-tempat lain yang menjadi destinasi wisata. Untuk memanfaatkan perkembangan teknologi pada masa sekarang maka  diperlukan  aplikasi  yang  data  membantu  dalam  rekomendasi  wisata,  sehingga  dapat mempromosikan pariwisata yang ada di Sumatera Utara, dan untuk  mempermudah menginformasikan kepada  wisatawan  yang  sedang  membutuhkan  informasi  destinasi  wisata  di  Sumatera  Utara  beserta lokasinya.  Pengembangan  sistem  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  item  based collaborative filtering.  Dimana  dengan  metode  ini  dapat  memberikan  rekomendasi  wisata  populer  yang  ada  di Sumatera Utara. Dengan aplikasi ini pengguna aplikasi dapat melihat lokasi serta deskripsi wisata. Dan dapat juga memberi rating pada wisata Sumatera Utara.

## Kata Kunci: Aplikasi, Collaborative Filtering, Sumatera Utara, Wisata

## ABSTRACT
North Sumatra is a province in Indonesia located in the northern part of Sumatra Island.  This province has the capital city in Medan.  And is one of the cities that is currently developing, the geographical area that supports it makes this area rich in natural tourism and other places that become tourist destinations. To take advantage of technological developments at the present time, it is necessary to use applications that assist in tourism recommendations, so that they can promote tourism in North Sumatra, and to make it easier to inform tourists who are in need of information on tourist destinations in North Sumatra and their locations.  The development of this system is done by using item based collaborative filtering method. Where with this method can provide recommendations for popular tourism in North Sumatra.  With this application application users can see the location and description of the tour.  And can also give a rating on North Sumatra tourism.
Keywords: Application, Collaborative Filtering, North Sumatra, Tourism

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi yang  sangat  cepat  telah  menjadi  pendukung utama  untuk  memperoleh  informasi  dengan cara  mudah  dan  cepat.  Perkembangan teknologi komunikasi seluler   kini   semakin canggih      diantaranya  smartphone.    Dengan kecanggihan  yang  dimiliki  smartphone, mulai  dari  spesifikasi,  feature,  dan  aplikasi yang      terus  berkembang  membuat smartphone  semakin      populer.  Android adalah sebuah sistem operasi untuk perangkat mobile berbasis linux yang mencakup sistem operasi,  middleware dan   aplikasi. Android menyediakan  platform  terbuka  bagi  para pengembang  untuk  menciptakan  aplikasi mereka  (Naja  Anwar,  dkk,  2015).  Sistem Informasi  Geografis  (SIG)  atau  Geographic Information  System  (GIS)  yaitu  teknologi yang  menjadi  alat  bantu  dan  sangat  esensial untuk menyimpan, memanipulasi, menganalisis,  dan  menampilkan  kembali kondisi  kondisi  alam  dengan  bantuan  data atribut dan keruangan.
Sumatra Utara adalah sebuah provinsi di  Indonesia  yang  terletak  di  bagian  utara Pulau  Sumatra.  Provinsi  ini  beribu  kota  di Medan. Dan merupakan salah satu kota yang sedang  berkembang  saat  ini,  perkembangan teknologi  yang  cepat  memaksa  wisatawan harus  menggunakan  sistem  digital.  Wilayah geografis  yang  mendukung  menjadikan daerah ini kaya akan wisata alam dan tempat-
tempat  lain  yang  menjadi  destinasi  wisata. Namun tidak semua orang awam mengetahui tentang  destinasi  wisata  di  Sumatera  Utara. Permasalahan  yang  ada  sekarang  adalah belum adanya aplikasi untuk dapat memberikan  rekomendasi  wisata  popular serta  dapat  menampilkan  peta  dan  rute perjalanan  menuju  tempat  wisata,  untuk memanfaatkan teknologi yang belum maksimal  dalam  menunjang  pariwisata  di Sumatera  Utara,  dan  untuk  mempermudah menginformasikan  kepada  wisatawan  yan sedang  membutuhkan  informasi  destinasi wisata  di  Sumatera  Utara  beserta  lokasinya, maka  aplikasi  rekomendasi  wisata  di Sumatera Utara dengan metode Collaborative Filtering    sangat  tepat  untuk  memenuhi kebutuhan tersebut.
Dari  permasalahan  diatas  penulis ingin  mengembangkan  aplikasi  rekomendasi wisata  popular  sumatera  utara  dengan menggunakan metode Collaborative Filtering berbasis  android,  dengan  tujuan  untuk memberikan rekomendasi wisata yang popular, serta dapat menunjukan jalan lokasi wisata  di  Sumatera  Utara.  Sistem  Informasi diharapkan  dapat  meningkatkan  kinerja  dari suatu  organisasi  atau  instansi  agar  lebih efektif  dan  efisien  serta  mudah  dalam penerimaan informasi yang ingin disampaikan.
Metode  Item  Based  Collaborative filtering telah banyak diadopsi dalam system
e-Issn: 2745-375                    Djtechno: Journal of Information Technology Research p-Issn: 2776-8546
rekomendasi  dalam  industri  karena  memiliki pemodelan  yang  mudah  dalam  personalisasi online,  selain  itu  juga  metode  ini  sangat sederhana  tidak    tidak    terlalu    rumit    dalam pengapliksian    dalam    sebuah    sistem rekomendasi    (feng,  2019).    Metode  item based  collaborative  filtering  juga  memiliki kelebihan    diantaranya    mampu    untuk mengeksplorasi    asosiasi    implisit    yaitu asosiasi    yang    salah    satunya    bisa dihasilkan    dari    riwayat    pilihan  pengguna, sehingga dengan kelebihan ini dapat meningkatkan  ketepatan  rekomendasi  objek yang dihasilkan (Mustofa, 2018).
Berdasarkan permasalahan diatas peneliti  tertarik  untuk  membuat  skripsi dengan judul “ Penerapan Metode Collaborative  Filltering  Untuk  Wisata Populer  Di  Sumatera  Utara  Berbasis Android ”.

## 2. METODE PENELITIAN

## 1. Sistem Informasi
Menurut Krismaji (2015),
Informasi  adalah “data  yang  telah diorganisasi dan telah memiliki kegunaan dan  manfaat”.    Hal  serupa  disampaikan oleh  Romney  dan  Steinbart  (2015), Informasi  (information)  adalah  data  yang telah  dikelola  dan  diproses  untuk memberikan    arti    dan    memperbaiki proses  pengambilan  keputusan.
Sebagaimana  perannya,  pengguna membuat    keputusan    yang    lebih    baik sebagai  kuantitas  dan  kualitas  dari peningkatan informasi. Berdasarkan pengertian    diatas    dapat    disimpulkan bahwa  pengertian informasi adalah  data yang  diolah  agar  bermanfaat  dalam pengambilan keputusan bagi penggunanya.

## 2. Collaborative Filtering
Collaborative filtering adalah salah satu  teknik  dalam  sistem  rekomendasi yang  digunakan  untuk  menyarankan suatu item dari user kepada user lain yang memiliki  kemiripan  selera  (Namata,  Sen, Bilgic,  &  Getoor,  2017).  2  bentuk  output yang  dihasilkan  dari  proses  Collaborative filtering  (Masruri  &  Mahmudy,  2007) yaitu :
1.  Prediksi  (Pa,j)  yaitu  prediksi  nilai rating yang mungkin akan diberikan  pada  item  j  oleh  user aktif,  dimana  user  aktif  belum pernah  memberikan  rating  pada item j sebelumnya.
2.  Rekomendasi  yaitu  daftar  item dengan  hasil  prediksi  nilai  rating tertinggi sehingga memiliki kemungkinan terbesar disukai oleh user  aktif.  Daftar  item  yang direkomendasikan  tersebut  belum pernah di rating oleh user aktif.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Halaman Daftar
Halaman  home  merupakan  tampilan awal  ketika  pengguna  mengklik  menu  daftar pada  aplikasi  rekomendasi  wisata  populer Sumatera  Utara.  Pengguna  sistem  harus mengisikan  data  diri  pada  form  pendaftaran, isi  nama,  username  dan  password  setelah  itu klik button daftar.
Gambar 1. Antarmuka Halaman Daftar Keterangan Gambar:
Pada gambar 1. menjelaskan antarmuka halaman daftar, pada tampilan antarmuka ini pengguna sistem harus mendaftar terlebih dahulu agar dapat menggunakan fitur-fitur aplikasi. Dimana pengguna aplikasi harus mengisikan nama, username dan password kemudian klik button daftar.

## Menu Login
Halaman berikut ini merupakan tampilan  menu  login,  dimana  pengguna sistem  harus  memasukan  username  dan password,  jika  berhasil  maka  pengguna aplikasi  akan  masuk  ke  halaman  utama,  dan jika  gagal  maka  akan  kembali  ke  halaman login.
Gambar 2. Antarmuka Menu Login Keterangan Gambar:
Pada  gambar  2.  menjelaskan  tampilan menu  login  dimana  pengguna  aplikasi  harus memasukan username dan password. Apabila password  salah  maka  akan  kembali  ke halaman  form  login.  Dan  jika  pengguna aplikasi belum memiliki akun maka diharuskan melakukan daftar aplikasi terlebih dahulu
Menu Data User
Halaman berikut ini merupakan tampilan  antarmuka  halaman  data  user, dimana  pada  menu  ini  admin  dapat mengelola data user pada aplikasi.
Gambar 3. Antarmuka Menu Data User Keterangan Gambar:
Pada  gambar  3.  menjelaskan  tampilan menu  data  user,  dengan  mengklik menu user setelah  itu  maka  akan  tampil  halaman  data user  pada  aplikasi,  pada  menu  ini  admin dapat melihat data user yang sudah mendaftar atau  yang  sudah  menggunakan  aplikasi rekomendasi wisata Sumatera Utara.

## Menu Wisata
Halaman berikut ini merupakan tampilan  menu  wisata  pengguna  aplikasi dapat  melihat  informasi  wisata  populer  di Sumatera  Utara,  dengan  mengklik  menu wisata setelah itu akan tampil halaman wisata yang ada di Sumatera Utara.
Gambar 4. Antarmuka Menu Wisata Keterangan Gambar:
Pada  gambar  4.  menjelaskan  tampilan menu  wisata,  pengguna  aplikasi  dapat melihat informasi wisata populer di Sumatera Utara, terdapat nama wisata, jenis wisata dan data rattingnya. Serta terdapat fitur searching/kotak  pencarian  wisata  populer Sumatera Utara.

## Menu Tambah Wisata
Halaman berikut ini merupakan tampilan  menu  tambah  wisata  Sumatera Utara. Pada menu ini admin dapat menambah data  atau  informasi  wisata  pada  aplikasi. Dengan  mengisikan  data  wisata  pada  orm tambah wisata, kemudian klik button simpan.
Gambar 5. Antarmuka Menu Tambah Wisata Keterangan Gambar:
Pada  gambar  5.  menjelaskan  tampilan menu tambah wisata Sumatera Utara, dimana admin dapat menambah data wisata Sumatera Utara.  Dengan  mengisikan  data  pada  form tambah data seperti data nama wisata, lokasi, detail,  kategori,  latitude,  longitude,  dan gambar wisata.

## Menu Ratting
Halaman berikut ini merupakan tampilan  awal  ketika  user  membuka  menu ratting,  dimana  user  dapat  memberikan ratting  pada  wisata  Sumatera  Utara.  Dengan mengklik  pada  salah  satu  wisata,  kemudian akan  tampilan  halaman  untuk  memberi ratting wisata.
Gambar 6. Antarmuka Menu Ratting Keterangan Gambar:
Pada  gambar  6.  menjelaskan  tampilan menu  rating,  dengan  menklik  data  atau gambar  wisata  setelah  itu  akan  tampil halaman  deskripsi  wisata.  User  dapat memberikan  ratting  pada  wisata  Sumatera Utara  dengan  mengklik  icon  bintang  setelah itu  klik  button  “BERI  RATTING”  untuk menyimpan ratting yang sudah diberikan.

## Menu Logout
Halaman berikut ini merupakan tampilan  menu  ratting,  dengan  mengklik gambar aau icon logout. Setelah itu pengguna dapat keluar dari aplikasi rekomendasi wisata berbasis  android,  lalu  akan  mengarah  ke halaman halaman login kembali.
e-Issn: 2745-375                    Djtechno: Journal of Information Technology Research p-Issn: 2776-8546
Gambar 7. Antarmuka Menu Logout Keterangan Gambar:
Pada gambar 7. menjelaskan tampilan  menu  logout,  dengan  mengklik gambar  atau  icon  logout.  Setelah  itu pengguna  dapat  keluar  dari  aplikasi rekomendasi  wisata  berbasis  android,  lalu akan  mengarah  ke  halaman  halaman  login kembali.

## 4. SIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan oleh penulis, melalui analisis yang dilakukan  pada  bab-bab  sebelumnya,  maka maka  dapat  diambil  kesimpulan  beberapa hal sebagai berikut:
1. Aplikasi Wisata Sumatera Utara Berbasis Android telah berhasil
dikembangkan  dimana  aplikasi  ini bertujuan  untuk  membantu  masyarakat dalam  melihat  wisata  populer  di Sumatera Utara.
2. Terdapat  dua  pengguna  yang  dapat menggunakan  alikasi  ini  yaitu  admin dan user.
3. Aplikasi  Wisata  Sumatera  Utara  dapat menampilkan  informasi  data  wisata, deskripsi  atau  histori  serta  dapat memberi ratting wisata pada aplikasi.
4. UML berhasil digunakan sebagai metode pendekatan sistem yang menggambarkan bagaimana sistem secara umum.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa,  karena  kehendak  dan  ridhaNya peneliti  dapat  menyelesaikan  penelitian ini. Peneliti sadari penelitian ini tidak akan selesai tanpa doa, dukungan dan dorongan dari  berbagai  pihak.  Adapun  dalam kesempatan ini peneliti ingin mengucapkan banyak terima kasih kepada:
1. Rektor  Universitas  Harapan  Medan Bapak  Drs.  Sriadhi,  ST,  M.Pd, M.Kom, Ph.D
2. Dekan Fakultas Teknik dan
Komputer  bpk.  Abdul Jabbar Lubis,
ST, M.Kom
3. Ka. Prodi Sistem Informasi Universitas  Harapan  Bpk. Edy Rahman Syahputra, ST, M.Kom
4. Dosen  Pembimbing  pertama  saya, Ibu Boni Oktaviana Sembiring, S.Kom.,M.Kom
5. Dosen  Pembimbing  kedua  saya Husni Lubis, S.T.. M.Kom
6. Semua  pihak  yang  tidak  dapat disebutkan  satu  persatu,  terima kasih atas segalanya.

## DAFTAR PUSTAKA
A.      Arief,  2016,      Rancang      Bangun      Sistem
Rekomendasi  Pariwisata      Mobile Advertising      Menggunakan      Metode Hybrid Filtering   Sebagai   Pemberdayaan Masyarakat      Usaha      Kecil  Menengah (UKM)   di   Pulau   Ternate.   PROtek,   3 (1),   20-25.
A.  Kurniawan,  Sistem  Rekomendasi  Produk Sepatu  Dengan  Menggunakan  Metode Collaborative  Filtering,  Seminar  Nasional
Teknologi Informasi dan Komunikasi 2016 (SENTIKA 2016), pp. 610-614, 2016. Harun  Rahmatia,  2017,  Aplikasi  Android Rekomendasi Tempat Wisata Kota Ternate
Menggunakan  Layanan  Berbasis  SIG, Program Studi Sistem Informasi Universitas  Khairun  Ternate,  Jurnal PROtek Vol. 04 No. 2, September.
Islamiyah  Mufidatul,  dkk,  2019,  Rekomendasi
Wisata  Di  Kabupaten  Malang,  STMIK  Asia Malang, Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol.13, No. 2 . Kurniadi  Erik,  dkk,  2018,  Rancang  Bangun Aplikasi  Wisata  Kabupaten  Kuningan Berbasis  Android  Menggunakan  Metode Location  Based  Service  (LBS).  [6] Iswandy,  Eka,  2015, Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Penerimaan  Dana Santunan  Sosial  Anak  Nagari  Bagi Mahasiswa  dan  Pelajar  Kurang  Mampu  di Kanagarian Barung . Jurnal Teknoif. Kadyanan  Arya  Gede  Agung  Gusti  I.  2017. Perancangan  Sistem  Rekomendasi  alam Industri  Kuliner  Bali,  Jurusan  Ilmu Komputer,  Prodi Sistem  Informasi,  FMIPA Universitas Udayana.
Purnamasari  D,  dkk.  (2017),  Sistem  Pendukung Keputusan  Rekomendasi  Tempat  Wisata Di  Jawa  Barat  Menggunakan  Metode
Technique  For  Order  Preference  By Similarity To Ideal Solution (pp. 49 – 55). Rizal  Mohamad,  (2018),  Perancangan  Aplikasi Lokasi  Wisata  Kota  Jakarta  Menggunakan Algoritma  Sequensial  Search  Berbasis Android.  Sistem  Informasi  STMIK  Nusa Mandiri  Jakarta,  Jurnal  PILAR  Nusa Mandiri Vol. 13, No. 2.
S.  Usman  Ependi,  "Implementasi  Location  Based
Service  Pada  Aplikasi  Mobile  Pencarian Halte BRT Transmusi Palembang," Journal of  Information  Systems  Engineering  and Business Intelligence Vol. 2, No. 1, pp. 33- 39, 2016.