p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Analisis Jumlah Pegawai Berdasarkan Perhitungan Beban Kerja Fisik dan Beban Kerja Mental dengan Metode

## Workload Analysis dan NASA-TLX
(Studi Kasus: Pegawai Office PT. XYZ)
Fladisha Aminatus Sholikah 1 , Deny Andesta 2 , Efta Dhartikasari Priyana 3
1,2,3 Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik Jl. Sumatera 101 Gresik, Indonesia 61121 * Koresponden email : aminatusfladisha@gmail.com 1 , deny_andesta@umg.ac.id 2
Diterima: 1 Agustus 2022 Disetujui: 16 Agustus 2022

## Abstract
Having lots of equipment and trained man power make PT. XYZ known and received many projects offers. However, it makes excessive workload on some division such as Admin & Tax, Coordinator / Operational Manager, Purchasing & GA, Rental Tools & Equipment and Draft Engineering. As an effort to solve this research,  Workload  Analysis  and  NASA-TLX  methods  are  used  with  the  aim  of  analyzing  the  optimal number of employees in each division. The result shows that the Coordinator/Op Manager and Rental Tools & Equipment employees has the highest physical workloads of 134.2% and 125.4%, so it is recommended to replenishment the number of employees with 1 employee on each division . Keywords: physical workload, mental workload, number of employees, workload analysis, NASA-TLX

## Abstrak
Memiliki  berbagai  peralatan  dan  tenaga  kerja  yang  terlatih  membuat  PT.  XYZ  dikenal  dan  banyak menerima  tawaran project .  Namun hal  tersebut  menyebabkan  terjadinya  kelebihan  beban kerja  di  divisi Admin  &  Tax , Coordinator  /  Operational  Manager,  Purchasing  &  GA,  Rental  Tools  &  Equipment dan Draft Engineering . Sebagai upaya penyelesaian pada penelitian ini digunakan metode Workload Analysis dan  NASA-TLX  dengan  tujuan  menganalisis  jumlah  optimal  pegawai  tiap  divisi.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa Coordinator/Op Manager dan pegawai Rental Tools & Equipment memiliki beban kerja  fisik  tertinggi  sebesar  134,2%  dan  125,4%  sehingga  disarankan  untuk  melakukan  penambahan pegawai pada divisi tersebut dengan masing – masing penambahan sebanyak 1 pegawai.
Kata Kunci: beban kerja fisik, beban kerja mental, jumlah pegawai, workload analysis, NASA-TLX.

## 1. Pendahuluan
Dalam perusahaan maupun organisasi, sumber daya utama bagi keberlanjutan proses produksi adalah tenaga kerja [1]. Setiap proses produksi tentu menimbulkan beban kerja. Beban kerja timbul akibat tidak seimbangnya  tingkat  keahlian  yang  diinginkan  dan  tingkat  kapabilitas  yang  dimiliki.  Sehingga  saat mendapat sebuah pekerjaan, pegawai hanya mampu menuntaskan pada tahap tertentu. Padahal terdapat rasa ingin menuntaskan pekerjaan supaya target dapat diperoleh. Maka disitulah beban kerja muncul [2]. Pada beban kerja memiliki 2 jenis, yakni beban kerja fisik dan mental. Pekerjaan berupa mendorong, menarik, mengangkat,  menurunkan  beban  merupakan  aktifitas  fisik  yang  dilakukan  oleh  pekerja  sehingga  dapat dikatakan sebagai beban kerja fisik  [3]. Sedangkan tingkat kemahiran dan  performa yang dimiliki setiap pekerja  dengan  pekerja  lainnya  merupakan  bentuk  dari  beban  kerja  mental/psikologis  yang  diperoleh pekerja sesudah melaksanakan kerja mental/psikologis [4].
PT. XYZ merupakan perusahaan jasa yang menyediakan layanan fabrikasi, konstruksi, perdagangan -  pemeliharaan,  penyewaan  alat  dan  alat  berat  juga supply manpower .  Memiliki  berbagai  peralatan  dan tenaga  kerja  yang  terlatih  membuat  PT.  XYZ  dikenal  dan  banyak  menerima  tawaran project .  PT.  XYZ memiliki  2  jenis  pegawai  yaitu  pegawai  tetap  dan  pegawai outsourcing .  Pegawai  tetap  sendiri  adalah pegawai office yang terbagi menjadi beberapa divisi seperti Draft Engineering, Rental Tools & Equipment, Purchasing  GA , Admin & Tax dan Coordinator / Operational Manager. Sedangkan pegawai outsourcing merupakan pekerja lapangan. Saat melakukan observasi, peneliti melihat adanya overload dalam pekerjaan pegawai office .  Fisik  dan  mental  pekerja  dapat  mengalami  kelelahan  fisik  dan  juga  mental  serta  rasa emosional yakni sakit kepala, gangguan pada pencernaan dan amarah mudah terpancing jika beban kerja yang  diberikan  terlalu  berlebihan.  Sedangkan  jika  beban  kerja  yang  diberikan  terlalu  sedikit  dapat
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
menimbulkan  kebosanan  dan  rasa  monoton  karena  pengurangan  gerak  [5].  Maka  dari  itu  perlu dilakukannya  perhitungan  beban  kerja  untuk  mengetah ui seberapa  besar  beban  tiap  pegawai  dan mengetahui jumlah optimal pegawai tiap divisi. Maka dari itu, peneliti memutuskan untuk melaksanakan penelitian terhadap pegawai office dari beberapa divisi untuk menghitung beban kerjanya.

## 2. Metode Penelitian
Tujuan dari dilakukan penelitian ini adalah mengetahui beban kerja fisik dan mental tiap pegawai pada divisi Draft Engineering, Rental Tools & Equipment, Purchasing  GA , Admin & Tax dan Coordinator /  Operational  Manager agar  didapati  apakah  jumlah  pegawai  saat  ini  sudah  optimal.  Maka  dari  itu digunakan metode Workload Analysis metode NASA-TLX untuk menghitung beban kerja.

## Workload Analysis
Teknik  pengumpulan  data work  sampling pada  metode Workload  Analysis dilaksanakan  dengan pengamatan  secara  langsung  terhadap  5  pegawai office. Data  yang  dikumpulkan  berupa  jumlah tally productive dan tally idle tiap pegawai yang diambil secara random sebanyak 69 pengamatan perhari. Data juga didapat dari wawancara kepada kelima pegawai untuk mengetahui elemen kerja yang dilakukan tiap harinya.  Setelah  memperoleh  jumlah  data tally  productive dan tally  idle , penulis  menghitung prosentase produktif  dan persentase idle serta ratio delay
𝑃𝑟𝑜𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑡𝑖𝑓 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑡𝑖𝑓 𝐿𝑎𝑚𝑎 𝑃𝑒𝑛𝑔𝑎𝑚𝑎𝑡𝑎𝑛 : 100% [6]
𝑃𝑟𝑜𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝐼𝑑𝑙𝑒 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐼𝑑𝑙𝑒 𝐿𝑎𝑚𝑎 𝑃𝑒𝑛𝑔𝑎𝑚𝑎𝑡𝑎𝑛 : 100% [6] 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 𝐷𝑒𝑙𝑎𝑦 = 𝑃𝑟𝑜𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝐼𝑑𝑙𝑒 𝑃𝑟𝑜𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑡𝑖𝑓 [6]
Kemudian  uji  kecukupan  data  untuk  mengetahui  apakah  data  yang  diambil  sudah  cukup  dan  uji keseragaman data untuk mengetahui apakah data yang diperoleh  seragam atau tidak . Pada penelitian ini digunakan  derajat  kepercayaan  sebesar  95%  sedangkan  derajat  ketelitian  sebesar  5%.  Dengan  tingkat kepercayaan  tersebut,  maka  harga  indeks  (k)  adalah  2.  Data  dapat  dikatakan  mewakili  jika  N  >  N’.  N’ merupakan banyaknya pengamatan yang dibutuhkan.
𝑁 ′ = 𝐾 2 (1−𝑃) 𝑆 2 𝑥 𝑃 [6]
Rumus uji keseragaman data:
𝐵𝐾𝐴 =  𝑃 + 𝑘√ 𝑃(1−𝑃) ∑ 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑎𝑚𝑎𝑡𝑎𝑛 [6] 𝐵𝐾𝐵 =  𝑃 − 𝑘√ 𝑃(1−𝑃) ∑ 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑎𝑚𝑎𝑡𝑎𝑛 [6]
Dalam  mengetahui  waktu  kerja  operator  dibutuhkan  teknik  mengukur  waktu  kerja,  salah  satunya dengan  menghitung  waktu  siklus  [7].  Waktu  normal  adalah  waktu  siklus  yang  sudah  dikalikan  dengan rating  factor .  Sebelum  menghitung  waktu  normal,  harus  mengetahui rating  factor menggunakan  tabel westing house , yaitu cara yang digunakan untuk mengarahkan penelitian kepada 4 faktor sebagai ketentuan kewajaran  atau  ketidakwajaran.  Keempat  faktor  tersebut  adalah  keterampilan,  usaha,  kondisi  kerja  dan konsistensi.[8]. Tabel 1 westing house yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
Tabel 1. Westing House
Keterampilan Usaha Kondisi Kerja Konsistensi Jumlah Admin & Tax 0,08 0,05 0,04 0,04 0,21 Coordinator/ Op. Manager 0,13 0,08 0,04 0,04 0,29 Purchasing & GA 0,11 0,05 0,04 0,04 0,24 Rental Tool & Equipment 0,08 0,08 0,02 0,04 0,22 Draft Engineering 0,08 0,05 0,04 0,04 0,21 Sumber: Pengolahan data, 2022
Data Tabel 1 diperoleh dari pengamatan secara langsung berdasarkan rentang nilai tiap faktor pada tabel westing house . Setelah itu dilakukan perhitungan rating factor tiap divisi sebagai berikut.
Admin & Tax sebesar 1 + 0,21 = 1,21 Coordinator/Op. Manager 1 + 0,29 = 1,29 Purchasing & GA 1 + 0,24 = 1,24 Rental Tool & Equipment 1 + 0,22 = 1,22 Draft Engineering 1 + 0,21 = 1,21
Sedangkan  waktu  baku  merupakan  waktu  yang  dibutuhkan  pekerja  untuk  menyelesaikan  suatu aktivitas  atau  pekerjaan  pada  situasi  dan  kondisi  yang  normal    [9].  Sebelum  menghitung  waktu  baku, terlebih dahulu menentukan faktor kelonggaran yang layak bagi pekerja ( allowance ). Pada penelitian ini ditentukan allowance tiap divisi dalam Tabel 2.
Tabel 2. Faktor kelonggaran yang layak bagi pekerja
Admin & Tax Coordinator/Op. Manager Purchasing & GA Rental Tool & Equipment Draft Engineering Tenaga yang dikeluarkan 0,2 0,4 0,5 0,8 0,4 Sikap kerja 0,05 0,12 0,08 0,5 0,08 Gerakan kerja 0 2 0 1 0 Kelelahan mata 12 12 12 12 12 Keadaan temperatur 9 13 9 12 9 Keadaan atmosfer 0 0 0 0 0 Total 21,25 27,52 21,58 26,3 21,48 Sumber: Pengolahan data, 2022
Nilai  dari  faktor  kelonggaran  disesuaikan  berdasarkan  kondisi  pegawai office saat  melakukan pekerjaannya. Kemudian dilakukan perhitungan waktu kerja pada tiap pegawai sesuai rumus berikut:
𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑆𝑖𝑘𝑙𝑢𝑠 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑥 𝑃𝑟𝑜𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑡𝑖𝑓 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙𝑘𝑎𝑛 [6]
𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑥 𝑃𝑟𝑜𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑡𝑖𝑓𝑥 𝑅𝐹 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙𝑘𝑎𝑛 [6] 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝐵𝑎𝑘𝑢 = 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙 𝑥 100%

## 100%−𝑎𝑙𝑙𝑜𝑤𝑎𝑛𝑐𝑒% [6]
Jumlah  jam  kerja  selama  pengamatan  dibagi  dengan  waktu  baku  pengerjaan  per  unit  dapat menghasilkan  jumlah output standar  [10].  Kemudian  menentukan  jumlah  beban  kerja  dan  tenaga  kerja optimal menggunakan rumus beban kerja dan rumus WLA.
Faktor Divisi
𝐽𝑂𝑆 = 𝐽𝑎𝑚 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 𝑝𝑒𝑟ℎ𝑎𝑟𝑖 (𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡)
𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝐵𝑎𝑘𝑢 [6] 𝐵𝑒𝑏𝑎𝑛 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 = (% 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑡𝑖𝑓 𝑥 𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔)𝑥(1+𝐴𝑙𝑙𝑜𝑤𝑎𝑛𝑐𝑒)𝑥𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑎𝑚𝑎𝑡𝑎𝑛
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑎𝑚𝑎𝑡𝑎𝑛 [11]
𝑊𝐿𝐴 = 𝑄 𝑥 𝑊𝑏 𝐻𝐾 𝑥 𝐽𝐾 𝑥 1 𝑜𝑟𝑎𝑛𝑔 [6]
Keterangan: Q : target volume kerja Wb : waktu baku HK : jumlah hari kerja JK : jam kerja

## NASA-TLX
NASA-TLX merupakan metode yang memiliki sensitivitas yang baik karena pengukurannya dikaji dari 6 subskala yaitu Mental Demands, Physical Demands, Temporal Demands, Own Performance, Effort dan Frustrations untuk  mengukur beban kerja mental secara menyeluruh [12]. Pengumpulan data metode NASA-TLX dilakukan  dengan menyebar  kuesioner  kepada  lima  pegawai.  Kuesioner  tersebut berisi  dua lembar yaitu lembar pemberian bobot dan lembar pemberian skor ( Rating ). Pada lembar pembobotan, diberi 15  perbandingan  subskala  berpasangan  dimana  responden  (pegawai)  diminta  untuk  memilih  salah  satu subskala yang dirasa lebih dominan dalam melakukan pekerjaannya.
Kemudian dihitung jumlah subskala yang paling berpengaruh menjadi bobot [13]. Pada lembar yang lain yaitu lembar pemberian skor, responden diminta untuk memberikan rating pada tiap subskala secara subjektif  menurut  beban  mental  yang  dirasakan  dalam  menyelesaikan  pekerjaannya.  Setelah  responden mengisi kedua kuesioner, diperoleh skala yang diperlukan untuk menghitung setiap komponen. Kemudian menghitung nilai produk dengan mengalikan peringkat dengan bobot tiap deskripsi kemudian menghitung rata – rata WWL dari membagi nilai WWL dengan total 15 bobot [14]. Pada teori NASA – TLX, terdapat lima bagian skor bagian beban kerja [15] yang dijelaskan pada Tabel 3.
Tabel 3. Range skor WWL beban kerja No. Range WWL Beban Kerja 1. 0 – 20 Sangat rendah 2. 20 - 40 Rendah 3. 41 - 60 Sedang 4. 61 – 80 Tinggi 5. 81 - 100 Sangat tinggi Sumber : [15]

## 3. Hasil dan Pembahasan

## Workload Analysis
Hasil  pengamatan  terhadap  lima  pegawai office didapatkan  jumlah tally  productive dan tally  idle sebagai berikut:
Tabel 4. Rekapitulasi jumlah persentase produktif, persentase idle dan ratio delay 5 pegawai Divisi Persentase produktif (%) Persentase idle (%) Ratio Delay Admin & Tax 83 17 0,197 Coordinator/Op. Manager 86 14 0,169 Purchasing & GA 85 15 0,177 Rental Tool & Equipment 85 15 0,177 Draft Engineering 84 16 0,193 Sumber: Pengolahan data, 2022
Selama  pengamatan,  pegawai  lebih  banyak  melakukan  kegiatan  produktif  dibanding  menganggur sehingga didapat jumlah persentase produktif dan idle seperti pada Tabel 4.

## Uji Kecukupan Data
Pengamatan dilakukan sebanyak 69 waktu pengamatan perhari sehingga jumlah N' diperoleh sebesar 345. Diperoleh hasil perhitungan N’ sebagai Tabel 5.
Tabel 5. Rekapitulasi hasil uji kecukupan data
No. Pegawai N N’ Ket 1. Admin & Tax 345 221 Cukup 2. Coordinator / Op Manager 345 198 Cukup 3. Purchasing & GA 345 205 Cukup 4. Rental Tool & Equipment 345 205 Cukup 5. Draft Engineering 345 218 Cukup Sumber: Pengolahan data, 2022
Karena N > N’ maka data yang digunakan telah cukup dan penelitian dapat dilanjutkan.

## Uji Keseragaman Data
Pada tahap ini yaitu dengan menghitung Batas Kontrol Atas (BKA) dan Batas Kontrol Bawah (BKB) dari tiap pegawai dan diperoleh nilai pada Tabel 6 .
Tabel 6. Rekapitulasi hasil uji keseragaman data No. Pegawai BKA BKB Ket 1. Admin & Tax 0,87 0,79 Seragam 2. Coordinator / Op Manager 0,89 0,82 Seragam 3. Purchasing & GA 0,89 0,82 Seragam 4. Rental Tool & Equipment 0,89 0,81 Seragam 5. Draft Engineering 0,89 0,81 Seragam

## Sumber: Pengolahan data, 2022
Karena persentase produktif berada diantara Batas Kontrol Atas (BKA) dan Batas Kontrol Bawah (BKB) maka data dapat dikatakan seragam.

## Waktu Siklus, Waktu Normal, Waktu Baku
Data jumlah produk diambil dari rata – rata dalam satu bulan, karena PT. XYZ termasuk perusahaan jasa.  Kemudian  menghitung  waktu  kerja  yang  terdiri  dari  waktu  siklus,  waktu  normal  dan  waktu  baku sehingga diperoleh hasil seperti pada Tabel 7.
Tabel 7. Rekapitulasi hasil perhitungan waktu siklus, waktu normal dan waktu baku
Divisi Waktu Siklus (menit) Waktu Normal (menit) Waktu Baku (menit) Admin & Tax 0,83 15,94 20,24 Coordinator/Op. Manager 0,86 17,40 24,01 Purchasing & GA 0,85 16,61 21,19 Rental Tool & Equipment 0,85 16,35 22,18 Draft Engineering 0,84 15,99 20,37 Sumber: Pengolahan data, 2022

## Jumlah Output Standar
Berdasarkan jumlah jam kerja perhari sebesar 7 jam, diperoleh output standar tiap pegawai sebagai berikut.
Tabel 8. Rekapitulasi hasil perhitungan jumlah output standar Divisi JOS Admin & Tax 20,75 Coordinator/Op. Manager 17,49 Purchasing & GA 19,82 Rental Tool & Equipment 18,93 Draft Engineering 20,62 Sumber: Pengolahan data, 2022
Sehingga jumlah output standar yang dihasilkan tiap pegawai pada tiap harinya sebanyak yang tertera pada Tabel 8.

## Beban Kerja
Perhitungan  beban  kerja  dilakukan  untuk  mengetahui  persentase  beban  kerja  yang  dialami  tiap pegawai. Tabel 9 b erikut hasil perhitungan pada tiap pegawai.
T abel 9. Rekapitulasi perhitungan beban kerja tiap pegawai Divisi Beban Kerja Admin & Tax 121,5% Coordinator/Op. Manager 134,2% Purchasing & GA 127,5% Rental Tool & Equipment 125,5% Draft Engineering 123% Sumber: Pengolahan data, 2022
Berdasarkan Tabel 9 dapat dilihat bahwa tiap pegawai memiliki beban kerja yang berlebihan yaitu diatas 100%.

## Jumlah Tenaga Kerja yang Dibutuhkan
Berdasarkan perhitungan menggunakan rumus WLA diperoleh jumlah optimal tenaga kerja tiap divisi yaitu pada Tabel 10.
Tabel 10. Jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan Divisi Tenaga Kerja yang Dibutuhkan Admin & Tax 1 orang Coordinator/Op. Manager 2 orang Purchasing & GA 1 orang Rental Tool & Equipment 2 orang Draft Engineering 1 orang Sumber: Pengolahan data, 2022
Dapat dilihat pada Tabel 10 pegawai Coordinator/Op. Manager dan divisi Rental Tool & Equipment membutuhkan tambahan pegawai sebanyak 1 orang.

## NASA-TLX
Rekapitulasi hasil perhitungan beban kerja mental menggunakan metode NASA-TLX
Tabel 11. Rekapitulasi hasil perhitungan beban kerja mental menggunakan metode NASA-TLX
No. Pegawai WWL (Bobot x Rating) Rata – Rata WWL 1. Admin & Tax 1110 74 2. Coordinator/Operation al Manager 1320 88 3. Purchasing & GA 1430 95,3 4. Rental Tools & Equipment 1290 86 5. Draft Engineering 1050 70 Sumber: Pengolahan Data : 2022
Berdasarkan Tabel 11 , dapat diketahui bahwa masing – masing pegawai memiliki rata – rata WWL pada range yang sangat tinggi. Sehingga dapat dikatakan tiap pegawai memiliki beban mental yang tinggi.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  perhitungan  analisis  jumlah  pegawai  menggunakan  metode Workload  Analysis dan NASA  -  TLX,  dapat disimpulkan  bahwa  divisi Admin  &  Tax , Coordinator  /  Operational Manager, Purchasing  &  GA,  Rental  Tools  &  Equipment dan Draft  Engineering mengalami  kelebihan  beban kerja fisik  dan  beban  kerja  mental.  Beban  fisik  tertinggi  dialami  oleh  pegawai Coordinator  /  Operational Manager (134,2%) dan Rental Tools & Equipment (125,4%) sehingga perlu dilakukan penambahan jumlah pegawai  sebanyak  1  orang  pada  masing  –  masing  divisi  berdasarkan  perhitungan  WLA.  Sedangkan kelebihan beban kerja mental tertinggi dialami oleh pegawai Coordinator / Operational Manager (88) dan Purchasing &  GA  (95,3)  sehingga diberi  usulan  meningkatkan penegakan  disiplin, melakukan checklist job ,  memberi reward ,  menyediakan  konsultan  bagi  pegawai  dan  memberikan  tunjangan  serta  memberi pelatihan pada pegawai.

## 5. Referensi
[1] Aksin & Nur, “Jurnal Meta Yuridis Volume 1 No.2 Tahun 2018,” Meta Yuridis , vol. 1, no. 2, pp. 72–74, 2018.
[2] R.  Nabawi,  “Pengaruh  Lingkungan  Kerja,  Kepuasan  Kerja  dan  Beban  Kerja  Terhadap  Kinerja Pegawai,” Maneggio  J.  Ilm.  Magister  Manaj. ,  vol.  2,  no.  2,  pp.  170–183,  2019,  doi: 10.30596/maneggio.v2i2.3667.
[3] A. Octaviana, Hubungan Antar Beban Kerja Fisik Dengan Kualitas Hidup Kuli Panggul Di Pasar Pabean Surabaya , no. September 2019. 2021.
[4] S. Fauzi, “Analisis Beban Kerja Mental Menggunakan Metode NASA-TLX Untuk Mengevaluasi Beban Kerja Operator Pada Lantai Produksi PT. PP. London Sumatra Indonesia Tbk, Turangie Palm Oil Mill, Kabupaten Langkat,” pp. 1–50, 2017, [Online]. Available: http://repository.uma.ac.id/bitstream/123456789/7972/1/138150009.pdf.
[5] B. A. Sastra, “Pengaruh Komptensi Karyawan dan Beban Kerja Terhadap Kinerja Karyawan,” JOM Fekon , vol. 4, no. 1, pp. 590–600, 2017.
[6] A. Irawan and E. B. Leksono, “Analisis Beban Kerja pada Departemen Quality Control,” J. INTECH Tek. Ind. Univ. Serang Raya , vol. 7, no. 1, pp. 1–6, 2021, doi: 10.30656/intech.v7i1.2537.
[7] C.  Rahma,  A.  Ariska,  and  V.  Afriasari,  “Optimalisasi  Pelayanan  Unit  BPJS  RSUD  Melalui Perhitungan Waktu Siklus Operator Pelayanan SEP,” J. Optim. , vol. 4, no. 1, pp. 11–20, 2018.
[8] Y.  D.  Regent  M,  “Usulan  Penentuan  Waktu  Baku  Proses  Racking  Produk  Amplimesh  Dengan Metode  Jam  Henti  Pada  Departemen  Powder  Coating,” J.  Tek. ,  vol.  7,  no.  2,  2019,  doi: 10.31000/jt.v7i2.1357.
[9] M. Rahayu and S. Juhara, “Pengukuran Waktu Baku Perakitan Pena Dengan Menggunakan Waktu Jam Henti Saat Praktikum Analisa Perancangan Kerja,” Unistek , vol. 7, no. 2, pp. 93–97, 2020, doi: 10.33592/unistek.v7i2.650.
[10] H. Tannady, R. E. Rumawan, F. R. Wilujeng, and G. Dwinoor, “Analisis Produktivitas Operator Kasir  Menggunakan  Metode  Work  Sampling:  Studi  Kasus  Gerai  Chatime  Mangga  Besar,” J. Teknol. , vol. 9, no. 2, pp. 10–15, 2019, [Online]. Available: https://jitekin- upiyptk.org/ojs/index.php/Teknologi/article/view/11.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
[11] C. Candrianto, R. Ningsih, A. Satrianto, and R. F. Lubis, “Analisis Beban Kerja Dan Jumlah Tenaga Kerja Pada Bagian Bahan Baku Menggunakan Metode Workload Analysis,” Invent. Ind. Vocat. E- Journal Agroindustry , vol. 1, no. 1, p. 36, 2020, doi: 10.52759/inventory.v1i1.21.
[12] A. Maretno and H. Haryono, “Analisa Beban Kerja Fisik Dan Mental Dengan Menggunakan Work Sampling Dan NASA-TLX Untuk Menentukan Jumlah Operator,” Din. Rekayasa , vol. 11, no. 2, pp. 55–63, 2015.
[13] M.  Arasyandi  and  A.  Bakhtiar,  “Analisa  Beban  Kerja  Mental  dengan  Metode  NASA  TLX  pada Operator Kargo di PT Dharma Bandar Mandala (PT DBM),” Ind. Eng. Online J. , vol. 5, no. 4, pp. 1–6, 2016.
[14] W.  Widiasih  and  H.  Nuha,  “Workload  Analysis  Using  Work  Sampling  and  NASA-TLX  for Employee of Private University in Surabaya,” J. Ilm. Tek. Ind. , vol. 18, no. 2, pp. 134–141, 2019, doi: 10.23917/jiti.v18i2.8247.
[15] D.  Diniaty  and  Z.  Muliyadi,  “Analisis  Beban  Kerja  Fisik  Dan  Mental  Karyawan  Pada  Lantai Produksi Dipt Pesona Laut Kuning,” vol. 13, no. 2, pp. 203–210, 2016.