## PENGEMBANGAN INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIKUM GENETIKA PADA SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA (SMP)

## Yulinda Asnita
Universitas Negeri Jakarta
Awaluddin Tjalla Universitas Negeri Jakarta

## ABSTRACT
The objective of the study is to develop the assessment instrument for genetic practicum for  junior  high  school  students.  The  sample  of  the  study  is  computed  by  using proportionate  stratified  random  sampling  method.  Conceptually,  the  construction  of genetic practicum measures the three dimensions of abilities: cognitive, psychomotor, and affective.  According  to  the  experts  and  panelists,  the  results  of  the  assessment  items show that there are 51 items which are valid and with interrater of over 0.7 both for the exact  indicators  and  the  use  of  the  language.  In  the  first  and  second  steps,  the instruments have been tried out to 255 9th grade students. The result of the empiric test in the first and the second steps based on the analysis test for confirmation factors shows that some indicators have loading factor of over 0.5 with T- score of > 1,96.  According to the computation of multi dimension for reliability coefficient in the first and second try outs, the score of the construction for reliability coefficient is more than 0.9 and the score of Average Variance Extracted (AVE) is above 0.4 which means that it proves the high level of the validity and reliability of the assessment instruments of genetic practicum for the Junior High School students.
Keywords :
Assessment, the developing instruments, genetic practical, the reliability construction

## ABSTRAK
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  mengembangkan  instrumen  penilaian  praktikum genetika pada siswa SMP. Sampel penelitian ini menggunakan metode proportionate stratified  random  sampling .  Secara  konseptual  konstruk  praktikum  genetika mengukur  tiga  dimensi  kemampuan,  yaitu:  pengetahuan  (kognitif),  keterampilan (psikomotorik),  dan  sikap  (afektif).  Pengembangan  butir  pernyataan  komponen penilaian berdasarkan telaah pakar dan panelis menghasilkan 51 butir yang valid dan reliabilitas  interrater yang  cukup tinggi  di atas 0,7 baik untuk ketepatan indikator dan pengunaan bahasa. Pada tahap pertama dan kedua instrumen diujicobakan pada 255  siswa  kelas  IX  SMP.  Hasil  uji  empiris  pertama  dan  kedua  melalui  pengujian analisis  faktor  konfirmatori  didapatkan  beberapa  indikator  memiliki  nilai loading factor di  atas  0,5  dengan  nilai  T hitung >1,96.  Dari  perhitungan  nilai  koefisien reliabilitas multidimensi pada uji coba pertama dan kedua menunjukkan bahwa nilai koefisien  reliabilitas  konstruk  lebih  dari  0,9  dan  nilai Average  Variance  Extracted (AVE)  lebih  dari  0,4  yang  berarti  tingkat  validitas  dan  reliabilitas  instrumen penilaian praktikum genetika pada siswa SMP.

## Kata Kunci
Penilaian, pengembangan instrumen, praktikum genetika, reliabilitas konstruk
Alamat Korespondensi - e-mail: yulindabio@gmail.com

## 1. Pendahuluan
Tantangan  yang  dihadapi  oleh  sistem pendidikan nasional dewasa ini menjadi kian berat dengan  berbagai  dinamika  dan  perubahan  yang terjadi sebagai dampak dari proses globalisasi. Di era  globalisasi  pendidikan  yang  baik  diharapkan memberikan  pengalaman  bagi  siswa  untuk
menghasilkan  lulusan  yang  berkualitas  (H.A.R Tilaar, 2003)  dan  mampu  berkompetisi  dengan masyarakat global.
Program  for  International  Student  Assessment (PISA)  2012  mencatat  kecakapan  anak-anak Indonesia  dalam  usia  sekolah  menengah  untuk mengimplementasikan  pengetahuan  yang  dimiliki
Yulinda Asnita Awaluddin Tjalla

## Pengembangan Instrumen Penilaian Praktikum Genetika Pada Siswa
Sekolah Menengah Pertama (SMP)
untuk  menyelesaikan  masalah-masalah  di  dunia nyata  dalam  bidang  membaca,  matematika,  dan sains  masih  di  bawah  rata-rata  (Mailizar,  2013) serupa  dengan  hasil  survey  international  lainnya, yaitu:  hasil  studi Trends  in  International Mathematics  and  Science  Stud y  (TIMSS)  untuk penguasaan IPA tahun 2011 masih di bawah rata- rata  (Elin  Drian,  2012).  Hasil  ini  menunjukkan bahwa  hasil  belajar  siswa  Indonesia  khususnya pada  mata  pelajaran  IPA  masih  terpaku  pada penguasaan  materi  yang  hanya  menghafal  dan mengukur kognitif pada tingkat yang dasar. Siswa tidak  menguasai  soal-soal  aplikasi  maupun keterampilan  yang  diperlukan  dalam  menghadapi perkembangan zaman.
Sejatinya  fungsi  dari  pendidikan  merupakan sebuah proses yang menggali dan memaksimalkan semua  aspek  potensi  pada  siswa  yang  diperlukan dalam  kehidupan  bermasyarakat  serta  memiliki peran  pengembangan  diri  dalam  kodrat  manusia (John
Dewey, 2004). Siswa dapat mengembangkan kemampuannya secara maksimal sesuai  dengan  kompetensi  yang  dimiliki  dan menerapkan kemampuannya itu dalam kehidupan bermasyarakat.  Pendidikan  tidak  hanya  berfungsi sebagai  transfer  pengetahuan  akan  tetapi memberikan  pengalaman  belajar  kepada  siswa untuk  kehidupannya.  Sejalan  dengan  prinsip penerapan kurikulum 2013 yang berkaitan dengan penilaian  pembelajaran  yang  berbasis  pada kompetensi,  pengajaran  berdasarkan  kompetensi merupakan  suatu  sistem  di  mana  siswa dikategorikan  menyelesaikan  pelajaran  jika  telah melaksanakan  tugas  yang  dipelajari  dan  dilakukan sesuai  dengan  kemampuan  yang  dimilikinya (Suhaenah Suparno, 2001).
Kompetensi  adalah  suatu  pengetahuan, keterampilan,  kemampuan  atau  kapabilitas  yang dimiliki oleh seseorang yang telah menjadi bagian dari  dirinya  sehingga  mewarnai  perilaku  kognitif, afektif,  dan  psikomotoriknya  (Wina  Sanjaya, 2008). Berdasarkan pendapat tersebut kompetensi  harus  didukung  oleh  pengetahuan, sikap,  dan  apresiasi.  Ada  empat  alasan  mengenai pentingnya  praktikum  IPA,  yaitu:  (1)  praktikum membangkitkan motivasi belajar IPA, (2)
praktikum  mengembangkan  keterampilan  dasar melakukan  eksperimen,  (3)  praktikum  menjadi wahana  belajar  pendekatan  ilmiah,  dan  (4) praktikum  menunjang  materi  pelajaran  (Tuti Alawiyah,  2014).  Dalam  kegiatan  praktikum, pengembangan keterampilan proses sains memungkinkan siswa untuk membangun pengetahuan,  menyelesaikan  masalah,  berpikir kritis, dan menemukan jawaban untuk memuaskan  rasa  ingin  tahu  tidak  hanya  sekedar mengingat  konsep-konsep  yang  sudah  jadi.  IPA merupakan  suatu  disiplin  ilmu  yang  mengkaji kehidupan  dan  alam  sekitar,  membahas  aspek keilmuan  dan  proses  IPA,  berorientasi  pada kegiatan  laboratorium  atau  percobaan  atau pengamatan, dan menggunakan keterampilan fisik, kemampuan imaginasi, dan kreativitas (Ministry of Education New Zealand, 1994).
Pengembangan  instrumen  penilaian  dilakukan secara  holistik  pada  setiap  pembelajaran  untuk mengukur berbagai ranah (kognitif, psikomotorik, dan  afektif)  dan  mendorong  siswa  untuk  lebih memahami  hakikat  sains  secara  komprehensif untuk itu perlu  model pengembangan yang dapat mengukur  semua  aspek  tersebut  khususnya  di sekolah  menengah  pertama  khususnya  untuk rubrik  penilaian  dalam  kegiatan  praktikum perbandingan  genetika  sehingga  guru  dapat mengukur ketiga aspek tersebut dalam kegiatan di laboratorium  dengan  instrumen  yang  objektif, valid, dan reliabel. Hal ini juga memudahkan guru dalam melakukan evaluasi kinerja siswa pada saat kegiatan praktikum.

## 2. Metode Penelitian
Metode  penelitian  ini  adalah  pengembangan instrumen.  Pada  penelitian  ini  diawali  dengan mengkonstruk  teori  menjadi  3  dimensi  yang diukur  untuk  praktikum  genetika  meliputi  ranah pengetahuan (kognitif) terdiri dari: 1) pengetahuan istilah pewarisan sifat, 2) pemahaman  menghitung  peluang  genotip  dan fenotif  dari  persilangan,  dan  3)  menerapkan prinsip  persilangan  dalam  kasus  penyakit hereditas. Pada ranah keterampilan (psikomotor) aspek  yang  dinilai  meliputi:  1)  mempersiapkan
Yulinda Asnita Awaluddin Tjalla Pengembangan Instrumen Penilaian Praktikum Genetika Pada Siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP)
praktikum,  2)  melaksanakan  praktikum,  dan  3) kegiatan  akhir  praktikum.  Sedangkan  ranah  sikap (afektif) menilai sikap:1) ketaqwaan, 2) disiplin, 3) jujur,  4)  tanggung  jawab,  dan  5)  gotong-royong. Pakar  melakukan  telaah  secara  konstruk  dan memberikan masukan untuk perangkat instrumen serta  dilanjutkan  dengan  uji  panelis  untuk ketepatan  indikator  dan  penggunaan  bahasa dihasilkan  22  indikator  dengan  51  butir pernyataan.  Dilanjutkan  dengan  uji  empiris  tahap satu  dan  dua  dengan  masing-masing  jumlah sampel  sebanyak  255  peserta  yang  berasal  dari empat sekolah menengah pertama dan dilanjutkan dengan analisis hasil uji empiris.

## 3. Hasil Penelitian dan Pembahasan
Instrumen  yang  telah  disusun  dilanjutkan dengan  validasi  secara  teori  oleh  pakar  dan diberikan  masukan  pada  butir  pernyataan  untuk ketepatan  mengukur  indikator  dan  penggunaan bahasanya.  Dilanjutkan  dengan  uji  panelis  dengan teknik  analisis  validitas  Aiken.  Butir  pernyataan akan  valid  jika  nilainya  di  atas  0,2  (Dali  Santun Naga,  2013).  Dilanjutkan  dengan  menghitung reliabilitas antar rater menggunakan rumus Hoyt. Dari  51  butir  dihasilkan  semua  butir  valid  dan memiliki  reliabilitas  antar  rater  di  atas  0,7 sehingga  semua  butir  valid  dan  reliabel  untuk digunakan dalam uji empiris tahap pertama.
Tabel 1. Rekapitulasi Reliabilitas Panelis Butir Instrumen Penilaian Praktikum Genetika
Dimensi Kriteria Penilaian Status Ketepatan Butir Dengan Indikator Ketepatan Penggunaan Bahasa reliabilitas antar rater r 11 reliabilitas antar rater r 11 Kognitif 0,79 0,95 Reliabel Psikomotorik 0,97 0,97 Reliabel Afektif 0,98 0,81 Reliabel
Uji  empiris  tahap  pertama  menunjukkan terdapat  sembilan  butir  pernyataan  yang  tidak valid  dan  harus  didrop  karena  mempunyai  nilai t hitung lebih  kecil  dari  1,7.  Butir  tersebut  adalah butir nomor 12, 16, 17, 31, 36, 37, 38, 39, dan 47. Butir-butir  yang  drop  dibuang  dan  tidak  dihitung dengan  CFA  dan  terdapat  satu  indikator  pada aspek  afektif  atau  sikap  yang  hilang,  yaitu: ketaqwaan pada butir 37 dan 38. Butir-butir yang menghasilkan  nilai  t hitung <  1,7  dalam  penilaiannya adalah  skor  yang  memiliki  nilai  yang  umumnya homogen  atau  semua  siswa  melakukan  prosedur praktikum  yang  sama  dalam  kelompoknya  ketika pemantauan  penilaian  psikomotorik.  Hilangnya indikator ketaqwaan karena kedua butir, yaitu: 37 dan  38  dilakukan  hampir  oleh  seluruh  siswa ketika memulai pembelajaran dengan berdoa dan
mengucapkan  salam  merupakan  kebiasaan  awal untuk memulai pelajaran sehingga hasil t hitung < 1,7 dan  indikator  tersebut  tidak  valid  karena  sudah menjadi  pembiasaan  dalam  pembinaan  sikap spiritual.
Penelitian  dilanjutkan  dengan  uji  reliabilitas untuk  menunjukkan  konsistensi  suatu  alat pengukur  di  dalam  mengukur  gejala  yang  sama dengan  koefisien  Alpha  Cronbach  ( Cronbach’s alpha ) dengan hasil di atas 0,70. Tahap berikutnya dilakukan uji kecocokan model dengan Confirmatory  Factor  Analysis (CFA)  terhadap  22 indikator  dan  42  butir  menggunakan Maximum Likelihood dengan  menguji  kesesuaian  (fit)  model. Terdapat  lima  ukuran  GOF  yang  menunjukkan hasil  kecocokan  yang  kurang,  yaitu: Chi  Square , GFI, RMSEA, RMR, dan AGFI.
Yulinda Asnita Awaluddin Tjalla Pengembangan Instrumen Penilaian Praktikum Genetika Pada Siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP)
Tabel 2. Nilai Ukuran Derajat Kecocokan Model Secara Keseluruhan pada Model Uji Coba I
Ukuran Goodness of Fit Nilai Keterangan A. Absolute Fit Measures 1. Chi Square 847.53  kurang fit 2. GFI 0,77 < 0,80 → kurang fit 3. RMSEA 0,11 > 0,08 → kurang fit 4. RMR 0,10 > 0,05 → kurang fit B. Incremental Fit Measures 1. AGFI 0,71 < 0,80 → kurang fit 2. NFI 0,88 < 0,90 → marginal fit 3. TLI / NNFI 0,89 ≤ 0,90 → marginal fit 4. CFI 0.90 ≥ 0,90 → good fit 5. IFI 0,90 ≥ 0,90 → good it 6. RFI 0,86 ≤ 0,90 → marginal fit C. Parsimonious Fit Measures
1. AIC 941,53  > 506,00 ( Saturated ) dan < 7465,21
( Independence Model )
→ good fit
2. CAIC 1154,97  < 1654,94 ( Saturated ) dan < 7565,12
( Independence Model )
→ good fit
3. ECVI 3,71 > 1,99 ( Saturated ) dan < 29,39
( Independence Model )
→ good fit 4. PGFI 0,62 > 0,60 → good fit
Tiga  ukuran  GOF  yang  menunjukkan  hasil kecocokan  yang  marginal,  yaitu:  NFI,  TLI/NNFI, dan  RFI,  dan  enam  ukuran  GOF  yang menunjukkan kecocokan yang baik, yaitu: CFI, IFI, AIC,  CAIC,  ECVI  dan  PGFI.  Dengan  demikian terdapat beberapa ukuran GOF yang menunjukkan kecocokan yang kurang baik, namun sebagian  besar  ukuran  GOF  menunjukkan kecocokan  yang  baik  sehingga  kecocokan keseluruhan model adalah baik ( model fit ). Nilai loading  factor tiap-tiap  indikator  dari masing-masing  dimensi  dapat  digunakan  untuk menentukan  validitas  konvergen.  Diperoleh  5 indikator memiliki nilai loading factor di bawah 0,3 namun  empat  diantaranya  menunjukkan  nilai  t- value  >  1,96  sehingga  seluruh  butir  instrumen dapat dinyatakan valid dan dapat digunakan untuk menjaring  data  dari  responden,  kecuali  pada  X 18 yang memiliki nilai loading factor dan t-value sangat kecil,  maka  indikator  ini  tidak  digunakan  pada pengujian selanjutnya (tidak valid).  Indikator yang hilang  dari  X 18 adalah  penggunaan  waktu menyelesaikan  praktikum  dan  mengumpulkan laporan  tepat  waktu.  Hasil factor  loading menunjukkan  nilai  yang  sangat  rendah  (negatif) pada indikator ini disebabkan seluruh siswa sudah
menunjukkan  sikap  taat  pada  waktu  yang disepakati  untuk  penyelesaian  praktikum  begitu juga  dengan  pengumpulan  laporannya,  hal  ini menyebabkan data yang diperoleh umumnya sama (homogen).
Setelah  dilakukan  uji  validasi  konstruk,  maka langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  uji reliabilitas konstrak atau Construct Reliability (CR) dan Average  Variance  Extracted (AVE),  keduanya (CR dan AVE) menentukan reliabel atau tidaknya suatu  konstruk  dan  model  pengukuran.  Nilai Construct  Reliability (CR) sebesar  0,92  dan  nilai Average  Variance  Extracted (AVE)  sebesar  0,4 menurut  Igbaria,  et.  al.  sebuah  konstruk mempunyai  reliabilitas  tinggi  CR  ≥  0,70  namun nilai  AVE  sedikit  di  bawah  0,50  masih  dapat dipertahankan  (Magib  Igbaria,  1995).  Dengan demikian  model  pengukuran  ini  dapat  dipercaya dan  mempunyai  nilai  konsistensi  yang  baik.  Jadi model  pengukuran  untuk  mengukur  kompetensi praktikum genetika siswa SMP memiliki reliabilitas yang  baik  atau  reliabel.  Model  fit  secara keseluruhan dengan 21 indikator dan 41 butir.
Yulinda Asnita Awaluddin Tjalla Pengembangan Instrumen Penilaian Praktikum Genetika Pada Siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP)
Tabel 3. Nilai Loading Factor dan t hitung Masing-masing Indikator pada Tiap-tiap Dimensi pada Model Uji Coba I
Dimensi Indikator Loading Factor t hitung Ket Kognitif X 1 0,81 Valid X 2 0,86 14,75 Valid X 3 0,66 10,91 Valid Psikomotorik X 4 0,88 Valid X 5 0,70 12,83 Valid X 6 0,24 3,77 Valid X 7 0,77 14,88 Valid X 8 0,14 2,11 Valid X 9 0,26 4,03 Valid X 10 0,67 11,97 Valid X 11 0,66 11,73 Valid X 12 0,66 11,84 Valid X 13 0,81 15,99 Valid X 14 0,81 16,05 Valid X 15 0,77 14,90 Valid X 16 0,21 3,24 Valid X 17 0,74 13,97 Valid X 18 -0,18 -2,77 Tidak Valid Afektif X 19 0,61 Valid X 20 0,38 4,71 Valid X 21 0,38 4,68 Valid X 22 0,52 6,95 Valid
Pada uji empiris tahap dua  data ditabulasi dan dianalisa dengan CFA menggunakan software Lisrel 8.80. Tahap awal analisa adalah dengan melakukan uji model CFA pada seluruh skor komposit pada instrumen  terhadap  21  indikator  penelitian  yang mengandung  41  butir  dengan  menggunakan metode Maximum  Likelihood. Terdapat  lima ukuran  GOF  yang  menunjukkan  hasil  kecocokan
yang kurang, yaitu: Chi Square , GFI, RMSEA, RMR, dan  AGFI.  Tiga  ukuran  GOF  yang  menunjukkan hasil  kecocokan  yang  marginal,  yaitu:  NFI, TLI/NNFI,  dan  RFI,  dan  enam  ukuran  GOF  yang menunjukkan kecocokan yang baik, yaitu: CFI, IFI, AIC, CAIC, ECVI, dan PGFI disajikan pada Tabel 4.

## Tabel 4. Nilai Ukuran Derajat Kecocokan Model Secara Keseluruhan pada Model Uji Coba II
Ukuran Goodness of Fit Nilai Keterangan A. Absolute Fit Measures 1. Chi Square 791.31  kurang fit 2. GFI 0,77 < 0,80 → kurang fit 3. RMSEA 0,11 > 0,08 → kurang fit 4. RMR 0,10 > 0,05 → kurang fit B. Incremental Fit Measures 1. AGFI 0,72 < 0,80 → kurang fit 2. NFI 0,88 < 0,90 → marginal fit 3. TLI / NNFI 0,89 ≤ 0,90 → marginal fit 4. CFI 0.90 ≥ 0,90 → good fit 5. IFI 0,90 ≥ 0,90 → good it 6. RFI 0,86 ≤ 0,90 → marginal fit
Yulinda Asnita Awaluddin Tjalla Pengembangan Instrumen Penilaian Praktikum Genetika Pada Siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP)
Ukuran Goodness of Fit Nilai Keterangan C. Parsimonious Fit Measures 1. AIC 881,31 > 462,00 ( Saturated ) dan < 7389,13
( Independence Model ) → good fit
2. CAIC 1085,67  < 1511,03 ( Saturated ) dan < 7484,50
( Independence Model ) → good fit 3. ECVI
3,47 > 1,82( Saturated ) dan <
29,09( Independence Model ) → good fit 4. PGFI 0,62 > 0,60 → good fit
Hasil  ini  menunjukkan  meskipun  terdapat ukuran GOF dengan kecocokan yang kurang baik, namun sebagian besar ukuran GOF menunjukkan kecocokan  yang  baik  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa kecocokan keseluruhan model adalah baik
( model fit ). Dari hasil analisis loading factor dari uji empiris  tahap  dua  dihasilkan Construct  Reliability (CR) sebesar  0,95  dan  nilai  Average  Variance Extracted (AVE) sebesar 0,43.
Tabel 5. Nilai Loading Factor dan t hitung Masing-masing Indikator pada Tiap-tiap Dimensi pada Model Uji Coba II
Dimensi Indikator Loading Factor t hitung Ket Kognitif X 1 0,81 Valid X 2 0,86 14,77 Valid X 3 0,66 10,92 Valid Psikomotorik X 4 0,88 Valid X 5 0,70 12,84 Valid X 6 0,24 3,82 Valid X 7 0,77 14,83 Valid X 8 0,13 2,09 Valid X 9 0,26 4,03 Valid X 10 0,66 11,94 Valid X 11 0,66 11,76 Valid X 12 0,66 11,84 Valid X 13 0,81 15,93 Valid X 14 0,81 16,05 Valid X 15 0,77 14,86 Valid X 16 0,21 3,22 Valid X 17 0,74 14,03 Valid X 18 0,79 8,27 Valid Afektif X 19 0,50 Valid X 20 0,40 3,95 Valid X 21 0,55 4,58 Valid
Dengan  demikian  dapat  dinyatakan  bahwa  CR dan  AVE  memenuhi  kriteria,  dengan  nilai  CR  > 0,7  dan  AVE  mendekati  0,5  serta  dihasilkan  21 indikator   dengan  41  butir   sebagai   instrumen
untuk  mengukur  penilaian  praktikum  genetika siswa kelas IX SMP.
Yulinda Asnita Awaluddin Tjalla Pengembangan Instrumen Penilaian Praktikum Genetika Pada Siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP)

## 4. Kesimpulan
Hasil  pengembangan  instrumen  penilaian praktikum genetika pada siswa sekolah menengah pertama  yang  telah  teruji  validitas  dan reliabilitasnya diharapkan dapat memberi manfaat bagi  pembaca,  guru,  dosen  yang  mengajarkan materi  praktikum  genetika.  Instrumen  penilaian praktikum genetika pada siswa sekolah menengah pertama ini diharapkan dapat dijadikan acuan oleh guru  dalam  melakukan  penilaian  kemampuan siswa  baik  ranah  koginitif  (pengetahuan), psikomotor  (keterampilan),  dan  afektif  (sikap) dalam proses pembelajaran praktikum khususnya.

## 5. Daftar Pustaka
Alawiyah, Tuti. (2014). “Pengembangan Instrumen Penilaian  Praktikum  di  Laboratorium  Kimia SMA  pada  kurikulum  2013”.  Jakarta: Tesis , PPs UNJ.
Dali  S  Naga.  (2010). Teori  Skor  pada  Pengukuran Mental . Jakarta: PPs UNJ.
Dewey,  John.  (2004). Experience  and  Education: Pendidikan  Berbasis  Pengalaman. Jakarta: Teraju.
Elin  Drian. Gawat  Darurat  Pendidikan .  Jakarta: Education  Forum,  14  Desember  2012. http://nasional.kompas.com/read/2012/12/1
4, diunduh 30 Maret 2016.
Igbaria,  Magib et.  Al .  (1995).  Testing  The Determinants  of  Microcomputer  Usage  via a  Structural  Equation  Model. Journal  of Management Information Systems, Vol. 11(4).
Mailizar. PISA 2012: Pembelajaran untuk Indonesia . Southampton:  The  Jakarta  Post.com,  6 Desember 2013. http://acdpindonesia. wordpress.com/2013/12/09/pisa-2012 . diunduh 30 Maret 2016.
Tilaar,  H.A.R.  (2003). Kekuasaan  dan  Pendidikan: Suatu  Tinjauan  dari  Perspektif Studi  Kultural . Magelang: Indonesiatera.
Suparno, Suhaenah. (2001). Membangun Kompetensi  Belajar. Jakarta:  Direktorat Jenderal  Pendidikan  Tinggi  Departemen Pendidikan Nasional.
Sanjaya,  Wina.  (2008). Pembelajaran  dalam Implementasi  Kurikulum  Berbasis  Kompetensi . Jakarta: Kencana.
Azwar,  Saifuddin.  (2012). Penyusunan  Skala Psikologi . Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Ministry of Education. (1994). Science in The New Zealand  Curriculum .  Wellington:  Learning Media.