## Analisis Perilaku Penggunaan Sistem Informasi Akademik Dengan Menerapkan Integrasi UTAUT 2 Pada Institut Ilmu Kesehatan dan Teknologi Muhammadiyah Palembang
Hendri Donan [1] , Edi Surya Negara [2] , Tata Sutabri [3] , Firdaus [4]
Magister Komputer, Universitas Bina Darma [1], [2], [3], [4]
Palembang, Indonesia
Hendridn123@gmail.com [1 ] , e.s.negara@binadarma.ac.id [2 ] , tata.sutabri@gmail.com [3 ] , firdaus.dr@binadarma.ac.id [4 ]
Abstract - The utilization of Information Technology (IT) in  higher  education  setting  aims  to  enhance  the  quality  of education,  and  this  initiative  is  realized  through  the implementation of Information Technology at the Institute of Health Sciences and Technology Muhammadiyah Palembang  (IKesT  MP)  in  the  form  of  an  Academic Information System (SIMAKAD). SIMAKAD is a vital role as a tool to manage internal data and serves as an information hub for students. This research is conducted to evaluate the acceptance level of the UTAUT2 model and the impact of both the  main  and  target  variables  within  the  UTAUT2  model.
This  research  utilizes  a  quantitative  method  with  150 respondents,  analyzed  using  SMART  PLS  3.0  software." software. The research findings indicate that the acceptance level  of  the  UTAUT2  model  reaches  74%,  signifying  a high adoption rate. Variables like Perceived Value (p-Value: 0.019) and Habit (p-Value: 0.009) significantly influence Behavioral Intention,  with  a  p-Value  <  0.05,  indicating  that  their hypotheses are accepted. On the other hand, variables such as Performance Expectancy (p-Value: 0.660), Effort Expectancy (p-Value:  0.417),  Social  Influence  (p-Value:  0.652),  and Facilitating  Conditions  (p-Value:  0.292)  There  is  no substantial  influence  on  Behavioral  Intention  as  a  result  of using  Information  Technology  (IT),  indicating  that  their hypotheses have not been endorsed.. Additionally, the variable Hedonic  Motivation  (p-Value:  0.978)  also  does  not  can significantly  impact  one's  inclination  toward  a    behavior Intention.  However,  variables  Facilitating  Conditions  (p- Value: 0.000) and Behavioral Intention (p-Value: 0.000) have a  positive  impact  on  Use  Behavior,  indicating  that  their hypotheses  are  accepted.  Conversely,  the  variable  Habit  (p- Value:  0.915)  Does  not  exert  a  significant  impact  on  Uss Behavior, resulting in the rejection of its
hypothesis.Keywords:  behavioral  intention,  use  behavior, SIMAKAD, UTAUT, UTAUT2
Abstrak - Pemanfaatan Teknologi Informasi (TI) dalam lingkungan Perguruan Tinggi bertujuan untuk meningkatkan  kualitas  pendidikan,  dan  inisiatif  ini
diwujudkan  melalui  implementasi  Teknologi  Informasi  di Institut  Ilmu  Kesehatan  dan  Teknologi  Muhammadiyah Palembang  (IKesT  MP)  dalam  bentuk  Sistem  Informasi Akademik  (SIMAKAD).  SIMAKAD  memiliki  peran penting  sebagai  alat  bantu  dalam  mengelola  data  internal dan sebagai pusat informasi bagi mahasiswa. Penelitian ini dilakukan  untuk mengevaluasi  tingkat  penerimaan  model UTAUT2  serta  dampak dari  variabel  utama  dan  variabel tujuan dalam model UTAUT2.
Penelitian ini menggunakan metode  kuantitatif dengan sampel  150  responden,  dianalisis  menggunakan  software SMART PLS 3.0. Temuan penelitian menunjukkan bahwa tingkat  penerimaan  model  UTAUT2  mencapai  74%, menunjukkan  tingkat  adopsi  yang  tinggi.  Variabel Perceived  Value  (p-Value:  0,019)  dan  Habit  (p-Value: 0,009)  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  Behavioral Intention,  dengan  nilai  p-Value  <  0,05,  sehingga hipotesisnya  dapat  diterima.  Di  sisi  lain,  variabel Performance Expectancy (p-Value: 0,660), Effort Expectancy  (p-Value:  0,417),  Social  Influence  (p-Value: 0,652), dan Facilitating Conditions (p. - value: 0,292) Tidak memiliki pengaruh yang berarti pada Behavioral Intention, yang  mengindikasikan  bahwa  hipotesisnya  tidak  dapat diterima. Selain itu, variabel Hedonic Motivation (p-Value: 0,978)  juga  tidak  memiliki  dampak  yang  signifikan  pada Behavioral  Intention.  Namun,  variabel  Facilitating Conditions  (p-Value:  0,000)  dan  Behavioral  Intention  (p- Value:  0,000)  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  Use Behaviour, sehingga hipotesisnya dapat diterima. Sebaliknya, variabel Habit (p-Value: 0,915) tidak memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  Use  Behaviour,  sehingga hipotesisnya tidak dapat diterima.
Kata  Kunci:  Niat  perilaku,  perilaku  menggunakan,  SIMAKAD, UTAUT, UTAUT2

## I. PENDAHULUAN
.
Teknologi  informasi  maupun  sistem  informasi  telah mengalami  perkembangan  yang sangat  maju  dan memberikan dampak yang signifikan pada berbagai bidang. Dalam konteks
bisnis dan operasional organisasi yang semakin kompleks, serta dukungan dalam menghadapi  perkembangan, organisasi  perlu perencanaan  dan  pengembangan  sistem  sehingga  mening- katkan  efektivitas  dan  efisiensi  operasional  mereka  [1]. Penggunaan  teknologi  informasi  (TI)  di  institusi  pendidikan, seperti  perguruan  tinggi,  merupakan  suatu  kebutuhan  mutlak dengan tujuan meningkatkan kualitas pendidikan  [2].
Salah satu aspek penggunaan TI di perguruan tinggi adalah melalui Sistem Informasi Akademik (SIMAKAD), yang sangat mendukung kegiatan belajar-mengajar dan proses administratif. Contohnya, Institut Ilmu Kesehatan dan Teknologi Muhammadiyah  Palembang  (IKesT  MP)  telah  mengadopsi SIMAKAD  untuk  meningkatkan  mutu  dalam  bidang Pendidikan  sebagai  upaya  untuk  melayani  mahasiswa  dengan pelayanan terbaik. Namun, untuk menjalankan sistem ini secara efisien  dan  efektif,  diperlukan  perencanaan,  pengaturan pelaksanaan, dan analisis sebelum  mengevaluasi simakad [3].
SIMAKAD  berperan  sebagai  alat  pendukung  untuk mengelola data baik secara internal dan menjadi pusat layanan informasi terintegrasi antara dosen dan mahasiswa  . Sistem ini dilengkapi dengan berbagai fitur yang mendukung administrasi akademik,  termasuk  KRS,  KHS,  transkrip,  pemantauan perkuliahan,  pemantauan,  dan  pembayaran  berbasis  online. Meskipun  sistem  telah  diimplementasikan,  penting  untuk menilai  sejauh  mana  penggunaan  sistem  ini  telah  berjalan dengan baik oleh Civitas Akademika IKesT MP.
Untuk  mengoptimalkan  biaya  yang  telah  dikeluarkan, sangat  penting  dilakukan  analisis  terhadap  penerimaan  sistem informasi akademik di IKesT MP. Hingga saat sistem informasi akademik IKesT MP, sama sekali belum  dilakukan analisis dan evaluasi.  SIMAKAD  IKesT  MP  penting  untuk  dilakukan analisis dan  evaluasi agar sesuai dengan ekspektasi pengguna. Selain  itu  dapat  membantu  dalam  menentukan  apakah  tujuan penggunaan  simakad  telah  terlaksana  atau  masih  perlu perbaikan.  Kelemahan  yang  ada  dalam  simakad    belum  bisa diidentifikasi  tanpa  analisis  yang  menyeluruh  dan  hambatan- hambatan yang muncul dalam memenuhi kebutuhan pengguna juga perlu diidentifikasi untuk memahami bagaimana pengguna menerima dan berinteraksi dengan sistem informasi akademik tersebut.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  pendekatan  empiris dengan  menggunakan  model  UTAUT2  yang  dapat  digunakan untuk menganalisis dan mengevaluasi simakad IKest MP.

## II. KAJIAN TEORI
A. Informasi Akademik berbasis Web-SIMAK
Simakad pada umumnya dikembangkan dengan mengadopsi model berbasis web, yang berarti sistem ini dapat diakses melalui internet secara onlineamaupun jaringan intranet lokal.  Selain  itu,  sistem  ini  memiliki  kemampuan  terintegrasi dengan  berbagai  sistem  seperti  SMS  Akademik,  E-learning,
Sistem  Informasi  Kepegawaian  dan  Sistem  Informasi Perpustakaan [4].
Website  juga  menjadi  salah  satu  fasilitas  layanan  yang dimiliki  oleh  institusi  pendidikan  sebagai  media  informasi berbasis  online  [1].  Selain  berfungsi  sebagai  sarana  penyedia informasi,  website  juga  digunakan  sebagai  alat  penunjang kegiatan  administrasi  akademik  yang  terintegrasi dalam  suatu sistem informasi akademik. Upaya untuk mencapai kemudahan dan  efisiensi  dalam  administrasi  akademik  memerlukan manajemen  layanan  yang  efektif.  Tujuan  strategis  dapat tercapai  apabila  strategi  yang  telah  direncanakan,  dibuat, diterapkan, dan ada pengelolaan yang baik. untuk mencapainya adalah dengan mengembangkan sistem informasi akademik[5].
Menurut  [6],  Simakad  merupakan  sistem  yang  dirancang mengelola  data-data  akademik  dengan  tujuan  agar  aktivitas administrasi  dalam  perkuliahan  mahasiswa  berjalan  lancar, sehingga  mahasiswa  mudah  dalam  menjalankan  tugas-tugas administrasi akademik mereka.

## B. UTAUT 2
UTAUT  (Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology) merupakan suatu model terpadu yang dirumuskan dengan  tujuan  menggabungkan  berbagai  teori  dan  penelitian yang  berhubunga    dengan  penerimaan  suatu  teknologi informasi  [7].  Model  UTAUT  ini  mengintegrasikan  elemen- elemen dari sembilan teori dan model  yang berbeda, termasuk TAM, TRA, TPB, MM, MPCU , C-TAM-TPB,  IDT, SCT dan Usability  [8].  Venkatesh  dan  rekan-rekannya  di  tahun  2012, mengembangkan  suatu  teori  penerimaan  teknologi  yang dikenal  sebagai  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology  2  (UTAUT2).  Teori  UTAUT2  berfokus pemahaman  diterimanya  teknologi  informasi  serta  mengukur sejauh  mana  variabel-variabel  dalam  UTAUT2  memengaruhi penggunaan  teknologi  informasi  [9].  Model  UTAUT2  pernah dilakukan  penelitian  terhadap  pelanggan  dengan  digantinya variabel  utama,  yaitu  Price  Value  diganti  dengan    Perceived Value  di  tahun  2019,  Meskipun  ada  penelitian  serupa  dalam konteks konsumen, penelitian dengan pendekatan yang serupa, dibidang akademik belum dilakukan oleh peneliti sebelumnya [10].
Adapun variabel utama UTAUT 2 adalah sebagai berikut [7]. 1. Espektasi Kinerja (Performance Expectancy)
Ekspektasi  kinerja  adalah  merupakan  tingkat  keyakinan pengguna  bahwa  dalam  pemanfaatan  suatu  sistem  informasi bisa    membantu  mereka  dalam  meningkatkan  kualitas  dan efisiensi  dalam  melaksanakan  pekerjaan  mereka..  Ekspektasi kinerja  adalah  salah  satu  faktor  penentu  terpenting  dalam adopsi  sistem  TI.  Lima  konstruk  yang  termasuk  dalam ekspektasi  kinerja  dari  model  sebelumnya  adalah  motivasi ekstrinsik pada MM, job fit 14 pada MPCU, persepsi kegunaan pada TAM + TPB dan TAM/TAM2,  ekspektasi hasil pada SC dan keunggulan relatif pada IDT.

## 2. Espektasi Usaha (Effort Expectancy)
Upaya yang diharapkan didefinisikan sebagai suatu tingkat kemudahan seseorang untuk menggunakan suatu sistem. Sudah ada  tiga  konstruksi  yang  diturunkan  dari  model  sebelumnya
Per fomance Expectancy Effo rt Expectancy Beh avi oral Inte ntio n Use  Be havior Social Influ ence Facilitating Conditions H1 H2 H3 Hedon ic Motivation Pe rce ived Value Habit H4 H5 H6 H8 H9 H7 H10
yang  mengadopsi  ekspektasi  ini.  Ketiga  struktur  ini dipertimbangkan  kemudahan  penggunaan    di  TAM/TAM2, kompleksitas di MPCU, dan di IDT
3. Pengaruh Sosial (Social Influence)
Ekspektasi usaha mengacu pada tingkat persepsi pengguna terkait  dengan  mudahannya  pemakaian  di  sistem.  Apabila sistem  dianggap  lebih  mudah  dipakai,    Suatu  usaha  yang diperlukan  untuk  menggunakannya  cenderung  lebih  rendah. Sebaliknya,  diperlukan  suatu  usaha  yang  lebih  besar  jika sistemnya  sulit  digunakan.  Konsep  ini  tercermin  dalam  tiga konstruk  yang  berasal  dari  model-model  sebelumnya,  yaitu persepsi kemudahan penggunaan dalam IDT dan TAM/TAM2, kompleksitas dalam MPCU.
4. Kondisi Fasilitas (Facilitating Conditions) Kondisi  fasilitas  ( facilitating  conditions )  dapat  diartikan sebagai  tingkat  keyakinan  seseorang  terhadap  ketersediaan infrastruktur  organisasional  dan  teknis  menyokong  suatu sistem.  Definisi  ini sejalan  dengan ide yang mirip yang dapat ditemukan  dalam  kerangka  kerja  pengendalian  persepsi perilaku  (perceived  behavioral  control)  dalam  TAM+TPB, TPB/DTPB,  faktor-faktor  yang  memungkinkan  dalam  MPCU dan  kesesuaian.  (compatibility)  dalam  IDT.  Setiap  kerangka kerja ini digunakan dengan metode serupa untuk menggambarkan bagian-bagian dari lingkungan teknologi atau organisasi  yang  telah  dirancang  untuk  mengatasi  hambatan- hambatan dalam penggunaan suatu sistem

## 5. Motivasi Kesenangan (Hedonic Motivation)
Merupakan  tingkat  kesenangan  yang  dirasakan  seseorang dari penggunaan teknologi tertentu, dan telah terbukti menjadi faktor  penting  dalam  menentukan  penggunaan  maupun penerimaan  teknologi. Konsep ini pertama kali dikemukakan oleh  Brown  dan  Venkatesh  pada  tahun  2005, sebagaimana dijelaskan dalam referensi [7] .
6. Nilai Harga (Price Value)
Harga nilai (Price Value) merupakan tingkat perbandingan yang  dipersepsikan  oleh  seseorang  antara  hasil  atau  manfaat yang  diperoleh  dari  suatu  produk  atau  layanan  dengan  harga penggunaan  teknologi  dengan  biaya  yang  dikeluarkan.  Nilai harga dianggap positif ketika seseorang percaya bahwa manfaat yang diperoleh dari teknologi tersebut melebihi biayanya, dan nilai  harga yang positif ini berdampak positif pada niat untuk menggunakan  teknologi  tersebut.  Komponen  biaya  dan persepsi  nilai  harga  bisa  berdampak  besar  pada  konsumen untuk  memakai  teknologi,  seperti  yang  dijelaskan  dalam referensi [7] .
7. Kebiasaan (Habit)
Menurut [11] dalam [7], kebiasaan diartikan seseorang lebih cenderung melakukan suatu perilaku dengan cara terus menerus sebagai hasil dari pembelajaran, sedangkan menurut [12] dalam [7] , asimilasi kebiasaan membiasakan diri dengan otomatisme. Walaupun  konsepnya  mirip,  kebiasaan  dioperasionalisasikan dalam  dua  cara  yang  berbeda.  Pertama,  kebiasaan  dianggap suatu  perilaku  yang  sudah  terjadi  dahulunya.  Adapun  Kedua kebiasaan dilaukan pengukuran berdasarkan sejauh mana orang
itu yakin bahwa perilakunya terjadi secara otomatis.
Variabel Price Value Dihilangkan Untuk Variabel Price Value tidak digunakan pada penelitian ini,  karena  Model  UTAUT2  umumnya  digunakan  dalam konteks  konsumen,  di  mana  variabel  tersebut  difokuskan    ke sistem  maupun  teknologi  yang  dipakai  oleh  konsumen  dan biaya yang terkait. Namun, variabel Price Value kurang relevan dalam  konteks  penerimaan  SIMAKAD  karena  beberapa penelitian  sebelumnya  [13]  menunjukkan  bahwa  hubungan antara  variabel  Price  Value  dan  Behavioral  Intention  tidak memiliki pengaruh signifikan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini,  variabel  Price  Value  dihilangkan  karena  difokuskan  pada penerimaan  sistem  informasi  dalam  konteks  pendidikan akademik, dan aspek biaya tidak dipertimbangkan.
Penambahan Variabel Perceived Value
Peneliti  memutuskan  memakai  model  UTAUT2  dengan mengganti  Variabel  Price  Value  menjadi  Perceived  Value dalam studi kasus SIMAKAD IKesT MP dengan mengabaikan jenis kelamin responden dan umur responden dari penelitian ini. Pengguna  SIMAKAD  IKesT  MP  dalam  penelitian  ini merupakan  mahasiswa  berstatus  aktif  [9].    Hubungan  antar variabel  yang akan digunakan oleh peneliti dapat dilihat pada Gambar seperti yang dijelaskan berikut ini.
Gambar 1. . UTAUT2 dikembangkan dengan menggunakan Perceived Value
Penjelasan Mengenai Variabel Tujuan pada UTAUT2 : 1. Behavioral Intention Behavioral  Intention  ataupun niat perilaku pengguna dapat diartikan  suatu  kemaunan  seseorang  dalam  menggunakan teknologi  informasi  sesuai  dengan  keinginannya.  Kemauan dalam memanfaatkan suatu sistem adalah niat pengguna untuk terus  memakai  sistem  tersebut  secara  terus  menerus,  dengan dan mereka memiliki pengaksesan ke sistem yang digunakan. 2. Use Behavior Use  Behavior atau  perilaku  suatu  penggunaan  mengacu pada  sejauh  mana  frekuensi  seseorang  memakai  teknologi informasi.  Pengguna  akan  menggunakan  teknologi  informasi jika  mereka  memiliki  minat  dalam  memanfaatkan  sistem informasi  tersebut,  dikarenakan  mereka  yakin  penggunaan
sistem kinerja pekerjaan mereka akan meningkat. Dengan kata lain,  Use  Behavior  mencerminkan  sejauh  mana  tingkat keterlibatan pengguna dalam menggunakan teknologi informasi  dalam  konteks  pekerjaan  atau  tugas  yang  mereka lakukan .

## III. METODELOGI PENELITIAN.
A. Jenis Penelitian
Pada  penelitian  ini,  digunakan  pendekatan  kuantitatif melalui pelaksanaan survei sebagai metode penelitian. Metode survei dalam penelitian kuantitatif digunakan untuk mengumpulkan  data  dari  lokasi  yang  alami  (bukan  dibuat- buat),  namun  peneliti  melakukan  intervensi  dalam  proses pengumpulan data, seperti distribusi kuesioner, uji wawancara terstruktur, dan lain-lain.
B. Populasi Responden dan Sampel Responden Populasi  terdiri  dari  mahasiswa  berstatus  aktif  di  Institut Ilmu  Kesehatan  &  Teknologi  Muhammadiyah  Palembang (IKesT MP) angkatan 2019-2022, yang mencakup dua fakultas yaitu  Fakultas  Ilmu  Kesehatan  dan  Fakultas  Sains  dan Teknologi. Adapun jumlah responden sebanyak 150 responden pada penelitian in.

## C. Sumber Data
Data  primer    penelitian  ini  dikumpulkan  dengan menyebarkan kuesioner kepada responden. Kuesioner dikirimkan secara digital melalui link Google Form.

## D. Instrumen Penelitian
1 Instrumen  penelitian  mengadopsi  kuesioner  SIA  (Sistem Informasi  Akademik)  yang  telah  dikembangkan  oleh  peneliti sebelumnya . Dalam sampel penelitian. Sebelumnya, kuesioner telah menjalani uji validitas dan reliabilitas oleh peneliti.
Hasil  dari  uji validitas tersebut bahwa  29 item kuesioner, semuanya  telah  terbukti  valid.  Selanjutnya,  responden  juga menjalani uji reliabilitas untuk menilai sejauh mana kuesioner tersebut  dapat  diandalkan  sebelum  disebarkan  kepada  seluruh responden.  Hasil  dari  uji  reliabilitas  penelitian  tersebut  nilai alpha a Cronbach h 0,917, memilik tingkat reliabilitas yang layak untuk digunakan karena nilainya sangat tinggi  dalam penelitian ini. Skala pengukuran yang digunakan dalam kuesioner adalah skala Likert dengan 5 poin [14].

## E. Hipotesis penelitian
Hipotesis ini dirumuskan berdasarkan prinsip-prinsip yang ada di model UTAUT 2. Adapun hipotesis sebagai berikut [7]. Adapun Uji Hipotesis dapat digambarkan :
H1 . :  Variabel  Behavioral  Intention  akan  dipengaruhi  oleh Variabel Performance Expectancy dan hasilnya positif H2 . :  Variabel  Behavioral  Intention  akan  dipengaruhi  oleh Variabel Effort dan hasilnya positif H3 . :  Variabel  Behavioral  Intention  akan  dipengaruhi  oleh
Variabel Social Influence dan hasilnya positif H4 . :  Variabel  Behavioral  Intention  akan  dipengaruhi  oleh Variabel Facilitating Conditions dan hasilnya positif H5 . :  Variabel  Behavioral  Intention  akan  dipengaruhi  oleh Variabel Hedonic Motivation dan hasilnya positif H6 . :  Variabel  Behavioral  Intention  akan  dipengaruhi  oleh Variabel Perceived Value dan hasilnya postif.
H7 . :  Varia a bel  Behavi i oral  Intention  akan  dipen a garuhi  oleh Variabel Habit dan hasilnya positif.
H8 . :  Va i riabel  Use  Be a havior  akan  dipe a ngaruhi  oleh  Variabel Facilitating Condition dan hasilnya positif H9 . :  Variabel  Use  Behavior  akan  dipengaruhi  oleh  Variabel Habit dan hasilnya positif
H10 . :Variabel  Use  Behavior  akan  dipengaruhi  oleh    Variabel Behavioral Intention dan hasolnya positif

## F. Tehnik Analisa Data
Model Persamaan Struktural—Least Square Parsial (SEM- PLS) adalah  suatu  pendekatan  statistik  multivariat  yang didasarkan  pada  perbedaan  variabel  dependen  yang  berganda dengan  variabel  independen  yang  berganda.  Penganalisisan dalam  SEM-PLS  melibatkan  dua  tahap  kunci,  yaitu  penilaian terhadap  model  pengukuran  (Measurement  Model)  atau  outer model,  dan  model  struktural  (Structural  Model)  atau  inner model [15]. Sofwarw analisis data menggunakan SMART PLS 3.0.
Tabel 1.  Nilai Outer Loading Pada Model Pengukuran Awal
Variabel. Performance Expectancy. Effort t . Expectancy. Social. Influence. Facilitating. Conditions. Hedonic.
Motivation. Perceived.
Value. Habit.. Behavioral.
Intention. Use. Behavior.  Ket PE1 0.872 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 V PE2 0.910 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 V PE3 0.902 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 V PE4 0.859 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 V EE1 0.000 0.919 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 V EE2 0.000 0.905 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 V EE3 0.000 0.940 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 V EE4 0.000 0.929 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 V SI1 0.000 0.000 0.826 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 V SI2 0.000 0.000 0.930 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 V SI3 0.000 0.000 0.914 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 V FC1 0.000 0.000 0.000 0.910 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 V FC2 0.000 0.000 0.000 0.932 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 V FC3 0.000 0.000 0.000 0.923 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 V HM1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.914 0.000 0.000 0.000 0.000 V HM2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.957 0.000 0.000 0.000 0.000 V HM3 0.000 0.000 0.000 0.000 0.841 0.000 0.000 0.000 0.000 V PV1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.928 0.000 0.000 0.000 V PV2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.945 0.000 0.000 0.000 V PV3 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.901 0.000 0.000 0.000 V HI1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.925 0.000 0.000 V HI2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.866 0.000 0.000 V HI3 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.917 0.000 0.000 V BI1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.931 0.000 V BI2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.952 0.000 V BI3 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.910 0.000 V UB1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.931 V
Variabel. Performance Expectancy. Effort t . Expectancy. Social. Influence. Facilitating. Conditions. Hedonic. Motivation. Perceived. Value. Habit..  Behavioral.
Intention. Use. Behavior. Ket UB2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.903 V
UB3 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.880 V
Hasil  uji  validitas  peneliti  menunjukkan :  Outer  loading pada variabel performance expectancy semua indikator bernilai lebih dari 0,7, sehingga dapat dinyatakan semua indikator valid. Nilai outer  loading pada  variabel effort  expectancy semua indikator  bernilai  lebih  dari  0,7,  sehingga  dapat  dinyatakan semua  indikator  pada  variabel effort  expectancy semua  valid. Nilai outer  loading pada  variabel social  influence semua indikator  bernilai  lebih  dari  0,7,  sehingga  dapat  dinyatakan semua indikator pada social influence semua valid. Nilai outer loading pada  variabel facilitating  conditions semua  indikator bernilai  lebih  dari  0,7,  sehingga  dapat  dinyatakan  semua indikator  pada  variabel facilitating  conditions semua  valid. Nilai outer  loading pada  variabel hedonic  motivation semua indikator  bernilai  lebih  dari  0,7,  sehingga  dapat  dinyatakan semua indikator pada variabel hedonic motivation semua valid. Nilai outer  loading pada  variabel perceived  value semua indikator  bernilai  lebih  dari  0,7,  sehingga  dapat  dinyatakan semua indikator pada variabel perceived value semua valid.
Nilai outer  loading pada  variabel habit semua  indikator bernilai  lebih  dari  0,7,  sehingga  dapat  dinyatakan  semua indikator pada variabel habit semua valid. Nilai outer loading pada  variabel behavioral  intention semua  indikator  bernilai lebih dari 0,7, sehingga dapat dinyatakan semua indikator pada variabel behavioral intention semua valid. Nilai outer loading pada variabel use behavior semua indikator bernilai lebih dari 0,7, sehingga dapat  dinyatakan semua indikator pada variabel use  behavior semua  valid.  Jadi  semua  variable  yang  ada nilainya lebih dari 0,7 dan kesemuanya variabelnya dinyatakan valid dan tidak perlu dilakukan revisi  pengukuran  jadi hanya 1x pengukuran
Tabel 2. Nilai Reliabilitas Variabel Cronbach's Alpha Rho A Composite Reliability (AVE) Ket Performance Expectancy 0.909 0.910 0.936 0.785 Reliabel Effort Expectancy 0.942 0.943 0.959 0.852 Reliabel Social Influence 0.871 0.907 0.920 0.794 Reliabel Facilitating Conditions 0.912 0.914 0.944 0.850 Reliabel Hedonic Motivation 0.888 0.901 0.931 0.819 Reliabel Perceived Value 0.915 0.915 0.947 0.856 Reliabel Habit 0.887 0.903 0.930 0.816 Reliabel Behavioral Intention 0.923 0.923 0.951 0.867 Reliabel Use Behavior 0.890 0.894 0.931 0.819 Reliabel
Hasil  Uji  Reliability  :  Keseluruhan  variable  baik  ,  Effort Expectancy, Performance Expectancy, Facilitating Conditions, Social Influence, Hedonic Motivation, Habit, Perceived Value, Use Behavior, Behavioral Intention, dari segi indikator baik itu Cronbach's Alpha, , Composite Reliability, rho_A menunjukan angka    >  0.70  sehingga  semua  dinyatakan  valid.  Seluruh variabel  pada  kolom Average  Variance  Extracted  (AVE) ,
dinyatakan Reliabel
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Hasil  analisis  deskriptif  variabel  UTAUT2  terhadap perilaku penggunaan SIMAKAD.
Berdasarkan  hasil  analisis  deskriptif  secara  menyeluruh pada  variabel  UTAUT2  terhadap  perilaku  penggunaan SIMAKAD mahasiswa dapat dinyatakan Dimensi yang terukur paling  tinggi  adalah  pada Use  Behavior (bernilai  89,87%), sementara  dimensi  yang  terendah  (bernilai  84,27%)  terukur pada Social  Influence .  Hasil  rekapitulasi  pengukuran  dimensi Variabel  Penerimaan  SIMAKAD  pada  UTAUT2  berkategori dengan Penelian total termasuk”Tinggi” dan  ditampilkan pada tabel dibawah ini
Tabel 2.  Rekapitulasi Tanggapan Responden Mahasiswa Terhadap
Penggunaan Simakad Dimensi Variable Penerimaan Teknologi SIMAKAD Pada UTAUT2 Jlh % Kategori Skor Capaian PE Performance Expectancy 2694 89,80% Tinggi EE Effort Expectancy 2654 88,47% Tinggi SI Social Influence 1896 84,27% Tinggi FC Facilitating Conditions 1970 87,56% Tinggi HM Hedonic Motivation 1954 86,84% Tinggi PV Perceived Value 2008 89,24% Tinggi HI Habit 2694 86,27% Tinggi BI Behavioral Intention 2694 86,27% Tinggi UB Use Behavior 2694 89,87% Tinggi Total Pengukuran Pada Variabel UTAUT2 21258 87,62% Tinggi 2. Nilai R-Square
Adapun hasil R-square yang dihasilkan setelah menggunakan bootstraping pada Smart PLS ditunjukkan pada tabel 3. sebagai berikut :
Tabel 3.  Nilai R – Square.
Variabel R Square Behavioral Intention 0,769 Use  Behaviour 0,740
Tabel 3. menjelaskan  bahwa nilai  hasil R-square variabel Behavioral  Intention  (niat  perilaku)    0,769.  Berarti  hasil presentase besarnya pengaruh Effort Expectancy, , Facilitating Conditions,  Performance  Expectancy,  Hedonic  Motivation Social Influence, Habi,  Perceived Value , terhadap behavioral Intention sebesar 76,9 % dan faktor lain sebesar 23,1%. Kemudian  variabel use  behavior (perilaku  menggunakan) hasil R-square sebesar  0.740.  Menunnjukan  persentase besarnya  tingkat  suatu  pengaruh  variabel Performance Expectancy,  Social  Influence,  Effort  Expectancy,  Habit Facilitating Conditions, Perceived Value , Hedonic Motivation, total nilai 74 % dan faktor lain sebesar 26%.
3. Uji Hipotesis
Pada  pengujian  hipotesis  dengan  menggunakan  uji-t  dan koefisien  jalur (path  coefficient). Pada  SmartPLS  dilakukan bootstraping , maka didapatlah hasil pada Gambar 2. di bawah ini:
Gambar 2. Hasil Pengujian Hipotesis pada Model Struktural
Gambar  2    menunjukkan  nilai  t-value  pada  tanda  kurung yang merupakan hasil pengujian dan nilai dari koefesien antar variabel.    Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  dari  sepuluh faktor  yang  diamati,  hanya  empat  factor  yang  hasilnya signifikan  karena  nilai  t-valuenya  lebih  dari  1,96.  Berikut  ini adalah  tabulasi  hasil  pengujian  model  persamaan  struktural secara  keseluruhan  ( full  model )  berdasarkan  koefesien  jalur atau  hubungan  antar  variabel  laten  seperti  pada  Tabel  4 . Sebagai berikut :
Tabel 4. Nilai path coeficients, t-statistics significance , p-value
Hipotesis path coefficient t- hitung path coefficient p- Values Ket No variabel H1 PE  -> BI 0.048 0.440 Positif 0.660 Tidak Sig. H2 EE  -> BI 0.099 0.812 Positif 0.417 Tidak Sig. H3 SI   -> BI 0.047 0.451 Positif 0.652 Tidak Sig. H4 FC  -> BI 0.149 1.055 Positif 0.292 Tidak Sig. H5 HM -> BH -0.004 0.028 Negatif 0.978 Tidak Sig. H6 PV  -> BI 0.317 2.360 Positif 0.019 Signifikan H7 HI   -> BI 0.296 2.639 Positif 0.009 Signifikan H8 FC  -> UB 0.501 5.538 Positif 0.000 Signifikan H9 HI  -> UB 0.010 0.106 Positif 0.915 Tidak Sig.
H10 BI  -> UB 0.396 4.492 Positif 0.000 Signifikan
Berdasarkan  Tabel  4.  terlihat  bahwa  dari  sepuluh  (10)
hipotesis, hanya ada empat hipotesis yang dapat diterima yaitu Pengaruh  Positif Perceived  Value terhadap Behavioral Intention , Pengaruh Positif Habit terhadap Behavioral Intention Pengaruh  Positif Facilitating  Conditions terhadap Use Behavior dan  terkahir  Pengaruh  Positif Behavior  Intention terhadap Use  Behavior. Adapun  analisis  suatu  pengaruh variabel  UTAUT 2 terhadap SIMAKAD :
1. Pengaruh  Ekspektasi  Kinerja  ( Performance    Expectancy) terhadap Niat Perilaku ( Behavioral Intention)
Hasil  penelitian  menunjukkan  terdapat  pengaruh  positif pada  variabel Performance    Expectancy (ekspektasi  kinerja) terhadap  variabel Behavioral  Intention (niat  perilaku)  sebesar 0,048  (4,8%),  namun  secara  statistik  tidak  signifikan  karena diperoleh nilai t-hitung sebesar 0,440 (lebih kecil dari 1,96) atau p-value 0,660 (lebih besar dari 5%) dan hipotesis ditolak. Implikasi  dari  hasil  tersebut  adalah Performance Expectancy (ekspektasi  kinerja)    sistem  SIMAKAD  di  IKest MP  dapat    membantu    pengurusan  adminstrasi  mahasiswa dalam  menyelesaikan  administrasi  akademik  (positif)  tetapi tidak  signifikan  terhadap Behavioral  Intention (niat  perilaku) penggunaan  sistem  SIMAKAD  di  IKesT  MP  karena  pada kenyataannya  SIMAKAD  tidak  digunakan  mahasiswa  secara teratur, hanya pada saat  akan menyusun Kartu  Rencana Studi (KRS)  pada  awal  perkuliahan  dan  melihat  nilai  pada  Kartu Hasil  Studi  (KHS)  saja.  Penelitian  yang  dilakukan  [16] mengatakan tingkat kepuasan pada sistem informasi akademik dapat  diperoleh  dari  Kinerja  ( Performance) sistem  informasi akademik, Informasi Sistem, dan Keamanan Sistem informasi
2. Pengaruh  Ekspektasi  Usaha  ( Effort  Expectancy) terhadap Niat Perilaku (Behavioral Intention)
Hasil  penelitian  menunjukkan  adanya  pengaruh  positif sebesar 9,9% dari variabel Effort Expectancy terhadap variabel Behavioral  Intention.  Namun,  secara  statistik,  pengaruh  ini tidak signifikan karena nilai t-hitung sebesar 0,812 (lebih kecil dari 1,96), dengan p-value sebesar 0,417 (lebih besar dari 5%), sehingga hipotesis ditolak.
Hasil  ini  mengindikasikan  bahwa  meskipun  SIMAKAD telah diberikan fitur-fitur dan kemudahan dalam penggunaannya,  namun  belum  berhasil  menaikan  niat mahasiswa untuk terus menggunakan sistem tersebut
3. Pengaruh Pengaruh Sosial ( Social  Influence) terhadap Niat Perilaku ( Behavioral Intention)
Hasil  penelitian  menunjukkan  terdapat  terdapat  pengaruh pengaruh  positif  sebesar  4,7%  dari  variabel  Social  Influence (pengaruh  sosial)  terhadap  variabel  Behavioral  Intention  (niat perilaku). Namun, secara statistik, pengaruh ini tidak signifikan karena  nilai  t-hitung  sebesar  0,451  (lebih  kecil  dari  1,96), dengan p-value sebesar 0,652 (lebih besar dari  5%), sehingga hipotesis ditolak.
Hasil  ini  mengindikasikan  bahwa  lingkungan  sekitar mahasiswa di IKesT MP mungkin belum memiliki peran yang signifikan  dalam  memotivasi  individu  untuk  menggunakan sistem SIMAKAD (Behavioral Intention).
4. Pengaruh Facilitating    Conditions (Kondisi  Fasilitas) terhadap Behavioral Intention (Niat Perilaku)
Hasil  penelitian  menunjukkan  adanya  pengaruh  positif sebesar  14,9%  dari  variabel  Facilitating  Conditions  (Kondisi Fasilitas) terhadap variabel Behavioral Intention (niat perilaku). Namun,  secara  statistik,  pengaruh  ini  tidak  signifikan  karena nilai  t-hitung  sebesar  1,055  (lebih  kecil  dari  1,96),  dengan  p- value  sebesar  0,292  (lebih  besar  dari  5%),  sehingga  hipotesis ditolak.
Implikasi dari hasil ini adalah bahwa pengaruh kondisi fasilitas terhadap meningkatnya minat sebesar 14,9% dalam penggunaan SIMAKAD. Namun, dalam konteks SIMAKAD di IKesT MP, pengaruh yang diberikan tidak signifikan terhadap minat  penggunaan  SIMAKAD.  Pada  saat  ini,  ketersediaan akses  ke  layanan  seperti  internet  serta  sumber  daya  yang memadai seperti smartphone dan jaringan internet (Wi-Fi)[17], serta  pengetahuan  untuk  menggunakannya  telah  menjadi kebutuhan  umum.  Oleh  karena  itu,  mahasiswa  dapat  dengan mudah  mengakses  sistem,  dan  hal  ini  mempengaruhi  minat penggunaan SIMAKAD.
5. Pengaruh Hedonic  Motivation (motivasi  hedonis/motivasi kesenangan) terhadap Behavioral Intention (niat perilaku) Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel  Hedonic Motivation (motivasi hedonis) tidak memiliki pengaruh negatif yang  signifikan  terhadap  variabel  Behavioral  Intention  (niat perilaku),  dengan  pengaruh  yang  sangat  kecil  sebesar  -0,4%. Dari perhitungan statistik  tidak ada hubungan yang signifikan antara keduanya karena hasil t-hitung sebesar 0,028 (lebih ke 1 cil dari 1,96) dan hasil p-value sebesar 0,978 (leb 1 ih besar dari 5%), sehingga hipotesis ditolak.
Dari hasil ini dapat disimpulkan bahwa fitur-fitur yang ada pada tampilan  SIMAKAD  cenderung  lebih  berfokus  pada administrasi  akademik  daripada  memberikan  pengalaman hiburan kepada mahasiswa. Berbeda dengan aplikasi lain yang mungkin  menawarkan  hiburan  seperti  musik  atau  permainan, SIMAKAD  dirancang  khusus  untuk  membantu  dalam  proses administrasi mahasiswa
6. Pengaruh Perceived  value (nilai  keuntungan/manfaat) terhadap Behavioral Intention (niat perilaku)
Hasil  penelitian  menunjukkan  terdapat    pengaruh  positif variabel Perceived  value (nilai  keuntungan/manfaat)  terhadap variabel Behavioral  Intention (niat  perilaku)  sebesar  0,317 (31,7%) dan secara statistik signifikan karena diperoleh nilai t- hitung sebesar 2,360 (lebih besar dari 1,96) atau p-value 0,019 (lebih kecil dari 5%), dan hipotesis diterima Hal  tersebut  menunjukan  bahwa  SIMAKAD  memberikan manfaat yang besar bagi mahasiswa dalam proses administrasi akademik Ini menciptakan niat untuk  menggunakan SIMAKAD dalam mendukung proses perkuliahan. 7. Pengaruh Habit (kebiasaan) terhadap Behavioral Intention (niat perilaku)
Hasil  penelitian  menunjukkan  terdapat  pengaruh  positif variabel Habit (kebiasaan)  terhadap  variabel Behavioral Intention (niat  perilaku)  sebesar  0,296  (29,6%)  dan  secara statistik signifikan karena diperoleh nilai t-hitung sebesar 2,639
(lebih besar dari 1,96) atau p-value 0,009 (lebih kecil dari 5%) dan hipotesis diterima.
Kebiasaan  adalah  salah  satu  indikator  utama  untuk memahami  niat  penggunaan  suatu  sistem  [18].  Apabila pengguna  (mahasiswa)  mempunyai  pengalaman  akan  suatu teknologi  dan  terus  menggunakannya  maka  akan  mengubah pengalaman menjadi kebiasaan [17]. Sejalan juga dengan hasil penelitian  yang  dilakukan  oleh  [19].  Pengguna  yang  terbiasa memakai  simakad,  semakin  besar  kemungkinan  niat  perilaku akan meningkatkan untuk terus memakai simakad. Mahasiswa menjadi lebih sering memakai simakad. mahasiswa pada awal semester mereka melakukan penggunaan sistem tersebut untuk mengakses SIMAKAD untuk pengurusan Kartu Rencana Studi (KRS)  dan  mengetahui  perkembangan  nilai  semester  nya melalui Kartu Hasil Studi (KHS) yang dapat dengan mudah di lihat di SIMAKAD melalui ponsel pribadi mahasiswa.
8. Pengaruh Facilitating  Conditions (kondisi  fasilitas) terhadap Use Behaviour (perilaku menggunakan) Hasil  penelitian  variabel Facilitating  Conditions (kondisi fasilitas)  berpenaruh  psotif  terhadap  variabel Use  Behaviour (perilaku  menggunakan)  sebesar  0,501  (50,1%)  dan  secara statistik signifikan karena diperoleh nilai t-hitung sebesar 5,538 (lebih besar dari 1,96) atau p-value 0,000 (lebih kecil dari 5%), dan hipotesis diterima.
Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  dengan  adanya SIMAKAD dapat  digunakan mahasiwa dengan mudah karena adanya fasilitas dan sumber daya yang memadai yang disiapkan oleh  institusi,  seperti  wifi  yang  dapat  mendorong  pengguna (mahasiswa)  untuk  selalu  menggunakan  SIMAKAD.  Sejalan juga dengan penelitian [19] dimana hasil t-hitung pada variabel suatu  kondisi  fasilitas  terhadap  variabel  perilaku  dalam menggunakan  simakad.  Nilainya    diatas  t  hitung  2.22  lebih besar dari 1,98 sehingga ada pengaruh dan terbukti signifikan.
Pengguna  sistem  informasi  akademik  telah  mendapatkan fasilitas  yang  memadai  sehingga  dapat  mahasisiwa  dapat menggunakan  sistem  tersebut  dengan  mudah.  Begitu  juga dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  [20]  menyatakan Semakin  besar  kesiapan  pengguna  terhadap  kondisi  yang mendukung,  semakin  tinggi  kemungkinan  mereka  dapat melakukan  hal  tersebut,  Faktor  ini  memiliki  dampak  yang signifikan  pada  perilaku  penggunaan.  Faktor-faktor  yang memudahkan seperti ketersediaan sarana, layanan internet, dan kondisi  lainnya  yang  memadai.  dapat  membuat  pengguna menggunakan sistem tersebut secara berkelanjutan.
9. Pengaruh Habit (kebiasaan)  terhadap Use  Behaviour (perilaku menggunakan)
Hasil  penelitian  menunjukkan    terdapat  pengaruh  positif variabel Habit (kebiasaan)  terhadap  variabel Use  Behaviour (perilaku  menggunakan)  sebesar  0,010  (1%),  namun  secara statistik tidak signifikan karena diperoleh nilai t-hitung sebesar 0,106 (lebih kecil dari 1,96) atau p-value 0,915 (lebih besar dari 5%), dan hipotesis ditolak.
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  walaupun mahasiswa memiliki kebiasaan dalam menggunakan SIMAKAD  di  tiap  semesternya,  tetapi  tidak  menjadikan
SIMAKAD  menjadi  hal  utama  karena  setelah  pengurusan administrasi  berakhir  mahasiswa  tidak  lagi  mengakses SIMAKAD  kecuali  ada  kondisi  lain  yang  diperlukan.  Hal  ini sejalan dengan penelitian [19] yang menunjukkan  hasil t hitung pada  variabel  suatu  kebiasaan  terhadap  variabel  perilaku menggunakan suatu sistem diatas t hitung 0.12 lebih kecil dari 1,98,  hasilnya    pengaruh  yang  ditunjukkan  terbukti  tidak signifikan.
Sistem  informasi  akademik  sering  digunakan  oleh pengguna secara terus menerus, tetapi pengguna merasa bahwa setelah  mereka  mengambil  KRS  dan  mengakses  sistem tersebut, mereka tidak lagi mengautamakan simakad..
10. Pengaruh Behavioral Intention (niat perilaku) terhadap use behaviour (perilaku menggunakan)
Hasil  penelitian  menunjukkan    terdapat  pengaruh  positif variabel Behavioral Intention terhadap Use Behaviour sebesar 0,396 (39,6%) dan secara statistik signifikan karena diperoleh nilai t-hitung sebesar 4,492 (lebih besar dari 1,96) atau p-value 0,000 (lebih kecil dari 5%), dan hipotesis diterima.
Hasil tersebut menunjukkan bahwa niat mahasiswa akan terus menggunakan  dan  bergantung  pada  SIMAKAD  dalam pengurusan  administrasi  akademik.  Berbagai  fitur  yang  ada pada  SIMAKAD  banyak  digunakan  oleh  mahasiswa  dan SIMAKAD  sering  digunakan  mahasiswa  selama  perkuliahan. Teknologi  informasi  akan  digunakan  jika  pengguna  memiliki minat  dalam  menggunakan  sistem  informasi  tersebut,  karena mereka  meyakini  bahwa  penggunaan  sistem  tersebut  dapat meningkatkan kinerja pekerjaan mereka. [7].

## V. K ESIMPULAN
1. Untuk melihat seberapa besar penerimaan Sistem Informasi Akademik (SIMAKAD) IKesT Muhammadiyah Palembang dengan menggunakan model UTAUT 2, dari nilai R-square artinya besar tingkat penerimaan model UTAUT 2, variabel Use behaviour (perilaku menggunakan) sebesar 74%.
2. Berdasarkan hasil uji statistic SEM-PLS,pengaruh variabel utama  terhadap  variabel  tujuan  ( Behavioral  Intention dan Use  Behaviour )  model  UTAUT  2  pada  Sistem  Informasi Akademik (SIMAKAD) IKesT Muhammadiyah Palembang sebagai berikut :
a. Untuk variabel Perceived Value ( p-Value : 0,019) dan Habit ( p-Value :  0,009)  dimana  nilai p-Value <  0,05 yang menunjukkan terdapat pengaruh terhadap variabel Behavioral  Intention yang  artinya  hipotesis  diterima. Sedangkan untuk variabel Performance Expectancy ( p- Value :  0,660) ,  Effort  Expectancy ( p-Value :  0,417) , Social  Influence ( p-Value :  0,652) ,  Facilitating Conditions ( p-Value :  0,292) ,  Hedonic  Motivation ( p- Value :  0,978) , dimana  nilai p-Value >  0,05  yang menunjukkan  tidak  terdapat  pengaruh terhadap Behavioral Intention, yang artinya hipotesis ditolak
b. Berdasarkan  model  UTAUT  2,  variabel Facilitating Conditions ( p-Value : 0,000) dan Behavioral  Intention ( p-Value :  0,000)  terdapat  pengaruh  positif  terhadap variabel Use Behaviour yang artinya hipotesis diterima,
sedangkan  variabel Habit ( p-Value :  0,915)  tidak terdapat pengaruh terhadap Use Behaviour yang artinya hipotesis ditolak.
Bagi  Institusi  Pendidikan  penelitian  ini  diharapkan dapat  meningkatkan  pengembangan  Sistem  Informasi Akademik mahasiswa dengan  meningkatkan performance expectancy  dengan  menambahkan  fitur-fitur  yang  lebih menarik  dan  menyenangkan  supaya  niat  perilaku  dapat meningkat.  Pada  penelitian  selanjutnya  yang  sejalan dengan topik dapat menambahkan variabel -variabel baru seperti perceived of risk, self efficacy dan variabel lainnya yang dapat meningkatkan pengembangan sistem informasi mahasiswa dan dosen.

## D AFTAR P USTAKA
[1] E. Fadilah, R., & Surya Negara, “Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna Aplikasi Elektronik Renumerasi Kinerja (E-RK) Menggunakan  Metode  UTAUT  dan  SDT  (Studi  Kasus :  Pemerintah Kabupaten  Musi  Rawas).,” J.  Ilm.  Matrik,  24(1),  40–50. https//doi.org/10.33557/jurnalmatrik.v24i1.1658 , 2022.
[2] E. Indrayani, “Management of Academic Information System (AIS) at Higher Education in the City of Bandung,” Procedia - Soc. Behav. Sci. , vol. 103, pp. 628–636, 2013, doi: 10.1016/j.sbspro.2013.10.381.
[3] T. Sutabri, Analisis Sistem Informasi . Penerbit Andi, 2012.
[4] T. Sutabri, “Konsep Sistem Informasi,” Penerbit Andi, 2012.
[5] T.  Sutabri,  “Analisis  Layanan  Tata  Kelola  Aplikasi  Sistem  Informasi Akademik  dengan  Menggunakan  Cobit  5  pada  STIK  Bina  Husada Analysis  Of  Governance  Services  Of  Academic  Information  System Applications Using Cobit 5 On STIK Bina Husada,” J. Ilm. Bin. STMIK Bina Nusant. Jaya , vol. 0, no. 01, pp. 2657–2117, 2023.
[6] I.  Irawan,  “Pengembangan  Sistem  Informasi  Akademik  Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Riau,” J. Teknol. Dan Open Source , vol. 1, no. 2, pp. 55–66, 2018, doi: 10.36378/jtos.v1i2.21.
[7] J. Y. L. T. and X. X. Viswanath Venkatesh, “Consumer acceptance and use  of  information  technology:  extending  the  unified  theory  of acceptance  and  use  of  technology.,” Mis  Quarterly,  Vol.  36,  Pp.  157- 178., 36(1), 157–178. https//doi.org/doi10.2307/41410412 , 2012.
[8] P. J. B. Tan, “Applying the UTAUT to Understand Factors Affecting the Use of English E-Learning Websites in Taiwan. SAGE Open, pp. 1-12.,” 2013.
[9] J. J. C. Christiono, A. T., & Tambotoh, “Analisis Pemanfaatan Teknologi Informasi Menggunakan Pendekatan Unified Theory of Acceptance and Use  of  Technology  2  (Studi  Kasus:  Flexible  Learning  (F-Learn) UKSW).,” Konf. Nas. Sist. Inf. 2014, 2(Utaut 2), 1–7. https//repository.uksw.edu/handle/123456789/12359 , 2014.
[10]  N.  Shaw  and  K.  Sergueeva,  “The  non-monetary  benefits  of  mobile commerce:  Extending  UTAUT2  with  perceived  value,” Int.  J.  Inf. Manage. ,  vol.  45,  no.  December  2017,  pp.  44–55,  2019,  doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2018.10.024.
[11]  E.  al.  Limayem,  “Electronic  Commerce  Research  and  Applications. Electronic Commerce Research and Applications , 50.,” 2007.
[12]  S.  Kim,  S.  S.,  Malhotra,  N.  K.,  &  Narasimhan,  “wo  Competing Perspectives  on  Automatic  Use:  A  Theoretical  and  Empirical Comparison, Information Systems Research 16(4): 418-432,” 2005.
[13]   and  A.  S.  Tarhini,  Ali,  Mazen  El-Masri,  Maged  Ali,  ““Extending  the UTAUT  Model  to  Understand  the Customers’  Acceptance  and  Use  of Internet Banking in Lebanon.” Information Technology & People 29 (4): 830–49. https://doi.org/10.1108/itp-02-2014-0034,” 2016.
[14]  T. Hadiansyah, D., & Dirgahayu, “Evaluasi Sistem Informasi Akademik Universitas  Mercu  Buana  Yogyakarta  Menggunakan  UTAUT2 Evaluation of Academic Information System of Universias Mercu Buana Yogyakarta  Using  UTAUT  2  Tanggal  submisi :  04-09-2019 ; Tanggal penerimaan :  27-02-2020.,” J.  Multimed.  Artif.  Intell.  4(1),  1–12. http//jmai.mercubuana- yogya.ac.id/index.php/jmai/article/view/108%0Ahttp//jmai.mercubuana -yogya.ac.id/index.php/jmai/article/download/108/34 , 2020.
[15]  W. A. and J. Hartono, “Partial Least Square (PLS) Alternatif Structural Equation Modeling (SEM) dalam,” Penelit. Bisnis. Yogyakarta Penerbit Andi , 2015.
[16]  R.  Klarasati  and  T.  Sutabri,  “Analisis  Pengukuran  Tingkat  Kepuasan Dosen  Terhadap  Sistem  Informasi  Akademik  Menggunakan  Metode Usability Pada Universitas Prabumulih,” J. Teknol. Dan Ilmu … , vol. 6, no. April, pp. 12–17, 2023.
[17]  N.  S.  Desvira  and  M.  F.  Aransyah,  “Analisis  Faktor-Faktor  yang Memengaruhi  Minat  dan  Perilaku  Penggunaan  Fitur  ShopeePay Menggunakan  Model  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology ( UTAUT2 ),” vol. 12, pp. 178–191, 2023.
[18]  J.  A.  Charisma,  “Analisis  Minat  Dan  Perilaku  Pengguna  E-Wallet:
Perluasan  Utaut  2  Dengan  Budaya  Sebagai  Moderasi  (Studi  Pada Mahasiswa di Kota
Malang),” http://etheses.uin- malang.ac.id/18709/1/16510088.pdf , 2020.
[19]  S. Anggraini, M. H. Irfani, and S. Rahayu, “Analisis Penerimaan Sistem Informasi  Akademik  Dengan  Menggunakan  UTAUT  2  (Studi  Kasus: Akademi Keperawatan Pembina Palembang),” Jusifo , vol. 6, no. 1, pp. 15–30, 2020, doi: 10.19109/jusifo.v6i1.5616.
[20]  M.  F.  Bhaskara,  “Analisis  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi Penerimaan  Pengguna  Dompet  Elektronik  Dana  Menggunakan Pendekatan  Unified  Theory  Of  Acceptance  and  Use  of  Technology,” 2022.