Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 401-413 E- ISSN 2503-2933 401

## Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk
Perawatan Kulit
Fransiska Luminovita* 1 , Tony 2
1,2 Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Tarumanagara Jl. Letjen S Parman N0.1 Jakarta 11440 Indonesia e-mail: * 1 fransiska.825190037@stu.untar.ac.id , 2 tony@fti.untar.ac.id.

## Abstrak
Perawatan  kulit  (skincare)  merupakan  rangkaian  perawatan  yang  dapat  menjaga kecantikan  kulit  dan  kesehatan  kulit  dengan  menggunakan  produk  perawatan  kulit  seperti serum,  moisturizer  dan  cream.  Sangat  penting  dalam  pemilihan  produk  perawatan  kulit  yang sesuai  dengan  jenis  kulit,  karena  tiap  jenis  kulit  memiliki  masalah  tersendiri.  Perawatan  kulit yang  tidak  sesuai  dengan  jenis  kulit  wajah  akan  menimbulkan  masalah  atau  memperburuk kondisi  kulit.  Saat  ini  banyak  masyarakat  masih  kurang  dengan  informasi  mengenai  produk perawatan  kulit  yang  seusai  dengan  jenis  kulit  mereka  masing-masing,  sehingga  masyarakat bingung  dalam  memilih  produk  perawatan  kulit  yang  sesuai.  Naavagreen  Natural  Skincare merupakan  pusat  perawatan  kecantikan  kulit  wajah  yang  berbahan  dasar  alami  dalam pengawasan  dokter  yang  menyediakan  berbagai  solusi  terhadap  jenis  kulit.  Untuk mengatasinya  perlu  adanya  sistem  yang  dapat  memilih  produk  perawatan  kulit  dengan membuat sistem pendukung keputusan pemilihan produk perawatan kulit menggunakan metode AHP  (Analytical  Hierarchy  Process).  Hasil  dari  sistem  yaitu  dapat  memudahkan  pengguna dalam  menentukan  produk  perawatan  kulit  berdasarkan  prioritas  dari  perhitungan  AHP (Analytical Hierarchy Process).
Kata kunci —analytical hierarchy process, klinik kecantikan, sistem pendukung keputusan, skincare

## Abstract
Skin  care  (skincare)  is  a  series  of  treatments  that  can  maintain  skin  beauty  and  skin health by using skin care products such as serum, moisturizer and cream. It is very important to choose  skin  care  products  according  to  your  skin  type,  because  each  skin  type  has  its  own problems. Skin care that is not in accordance with the type of facial skin will cause problems or worsen  skin  conditions.  Currently,  many  people  are  still  lacking  information  about  skin  care products that are suitable for their respective skin types, so people are confused about choosing the  right  skin  care  products.  Naavagreen  Natural  Skincare  is  a  beauty  treatment  center  for facial  skin  with  natural  ingredients  under  the  supervision  of  a  doctor  who  provides  various solutions for skin types. To overcome this, it is necessary to have a system that can select  skin care products by creating a decision support system for selecting skin care products using the AHP (Analytical Hierarchy Process) method. The result of the system is that it makes it easier for  users  to  determine  skin  care  products  based  on  the  priority  of  the  AHP  (Analytical Hierarchy Process) calculation.
Keywords — analytical hierarchy process, beauty clinic, decision support system, skincare
402 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 401-413 E-ISSN 2503-2933
IJCCS Vol.–end_page
1. PENDAHULUAN
erawatan  kulit  adalah  tata  cara  atau  prosedur  perawatan  kulit  dilakukan  dengan  produk perawatan  kulit  yang  bahan-bahannya  aman  digunakan  berdasarkan  jenis  kulit  wajah masing-masing [1]. Banyaknya produk perawatan kulit dan klinik kecantikan yang beredar di pasaran tentunya membuat masyarakat bingung dan sulit menentukan produk perawatan kulit  yang  sesuai  dengan  jenis  kulit  wajah.  Hal  ini  menyebabkan  masyarakat  menjadi  keliru dalam  memilih  produk  perawatan  kulit  yang  tepat.  Minimnya  informasi  dan  pengetahuan tentang berbagai produk perawatan kulit membuat konsumen lebih berhati-hati dalam memilih produk perawatan kulit. Jika  menggunakan skincare yang tidak sesuai, maka bisa menimbulkan masalah baru atau memperburuk kondisi dan kesehatan kulit wajah [2].
Naavagreen  Natural  Skincare  adalah  klinik  perawatan  kecantikan  kulit  wajah  dengan bahan-bahan alami dalam pengawasan  medis. Arti dari Naavagreen adalah Naava yang berasal dari  bahasa  di  Timur  Tengah  yang  berarti  Cantik  dan  Green  yang  berarti  Hijau.  Naavagreen mengandung  makna  cantik  alami.  Sejak  11  Agustus  2012  berdiri  pusat  perawatan  kecantikan yang  bernama  Naavagreen  Natural  Skincare,  dan  Naavagreen  memiliki  beberapa  cabang  di Indonesia  hingga  saat  ini.    Salah  satunya  cabang  yang  berada  di  Kota  Batam.  Naavagreen cabang  Batam  beralamat  di  Jl.  Raja  Ali  Kelana,  Komp.  Central  Aladin  I,  Batam  Center. Naavagreen  cabang  Kota  Batam  menyediakan  berbagai  solusi  untuk  masalah  jenis  kulit. Berdasarkan  masalah  tersebut,  perlu  adanya  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat membantu  pengguna  dalam  menentukan  produk  kulit  ( skincare )  sesuai  dengan  kulit  masing- masing dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). [3].
Terdapat  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Nisa  Imania,  Junaidi  Salat,  Rahmad  Rizki, Zulfa  Razi  [4]  menghasilkan  sistem  pendukung  keputusan  yang  bertujuan  untuk  memudahkan pengguna  dalam  memilih facial  foam untuk  wajah  sensitif  menggunakan  metode  Topsis  dan SAW.  Kemudian  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Andi  Haslindah,  Suharni  Nadiya  Mujahidah, dan  Sanpratiwi  [5],  menghasilkan  sebuah  website  untuk  pengambilan  keputusan  saat  memilih facial  wash dengan  menggunakan  metode  Wighted  Product.  Dilihat  dari  jurnal  penelitian sebelumnya,  maka  perbedaan  penelitian  ini  adalah  membahas  pengambilan  keputusan menggunakan  5  jenis  kulit  dalam  menentukan skincare dan  menggunakan  metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP) karena  mampu  memilih  yang  terbaik dari  beberapa  pilihan  alternatif yang sesuai dengan kriteria yang ditentukan.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1   Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  atau decision  support  system adalah  bagian  dari  sistem informasi  yang  terkomputerisasi  (termasuk  sistem  berbasis  informasi)  yang  dirancang  untuk mendukung  pengambilan  keputusan  internal  dalam  suatu  perusahaan  atau  organisasi.  Sistem pendukung keputusan juga dapat disebut sebagai sistem komputer yang mengolah data menjadi informasi untuk pengambilan keputusan mengenai masalah semi-terstruktur tertentu [6].

## 2. 2   Analytical Hierarchy Process (AHP)
Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah alat bantu keputusan (proses) yang dikembangkan oleh Thomas L Saaty pada tahun 1970-an. Metode AHP dapat diandalkan karena dalam AHP prioritasnya terdiri dari alternatif-alternatif yang berbeda, yang dapat berupa kriteria umum  (terstruktur)  sebelumnya,  dimana  prioritasnya  didasarkan  pada  proses  yang  terstruktur atau hierarki [7]. Metode AHP dapat membantu untuk memperoleh prioritas, memperhitungkan

## P
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 401-413 E- ISSN 2503-2933 403
ar, implies research results (First Author)
konsistensi data yang didapatkan, atribut dapat diperoleh dengan cara kuatintatif dan kualitatif, mudah dipahami dan digunakan [8]. Adapun langkah-langkah atau prosedur dalam metode AHP sebagai berikut [9]:
1. Mendefinisikan  masalah  dan  menentukan  solusi  yang  diharapkan,  kemudian  menyusun hierarki dari masalah yang teridentifikasi.
2. Menetapkan Prioritas Elemen
3. Tahap pertama dalam menentukan prioritas elemen adalah dengan melakukan perbandingan berpasangan,  yang  bertujuan  untuk  membandingkan  elemen  berpasangan  berdasarkan kriteria.  Matriks  perbandingan  berpasangan  diisi  dengan  angka  yang  mempresentasikan tingkat kepentingan relatif suatu elemen terhadap elemen yang lainnya.
4. Sintesis
Untuk  dapat  mencapai  prioritas  keseluruhan,  maka  membutuhkan  pertimbangan  pada perbandingan  berpasangan  mana  yang  dapat  disintesis.  Tahap  ini  melibatkan  penjumlahan nilai  di  setiap  kolom  matriks,  membagi  setiap  nilai  kolom  dengan  jumlah  total  kolom tersebut  untuk  mendapatkan  normalisasi  matriks,  menjumlahkan  nilai  di  setiap  baris  dan membaginya dengan jumlah elemen untuk mendapatkan nilai rata-ratanya.
5. Mengukur Konsistensi
Pada  tahap  ini,  setiap  nilai  kolom  pertama  harus  dikalikan  dengan  prioritas  relatif  elemen pertama,  nilai  elemen  kedua  dengan  prioritas  relatif  elemen  pertama  dan  seterusnya kemudian  semua  baris  dijumlahkan  dan  hasil  jumlah  baris  tersebut  dibagi  dengan  elemen prioritas relatif yang bersangkutan. Jumlahkan hasil bagi diatas dengan jumlah elemen yang hasilnya disebut I maks.
6. Hitung Consistency Index menggunakan persamaan (1).
𝐶𝑅 = λ 𝑀𝑎𝑥−𝑛 𝑛−1 (1)
7. Hitung Consistency Ratio menggunakan persamaan (2).
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝐶𝑅 (2)
8. Jika  nilai  dari  CI  =  0,  maka  dapat  dinyatakan  konsisten.  Jika  nilai  dari  CR  <  0,1,  maka dinyatakan cukup konsisten. Jika CR > 0,1, maka dinyatakan tidak konsisten.  Pada Tabel 1 merupakan tabel index random [10]
Tabel 1. Index Random n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 0,00  0,00  0,58  0,90  1,12  1,24  1,32 1,41 1,45 1,49

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada penelitian ini, metode yang digunakan yaitu AHP yang  diimplementasikan untuk memilih produk perawatan kulit berdasarkan beberapa kriteria dan alternatif yang diberikan.

## 3. 1   Perhitungan Nilai Kriteria
Langkah  pertama  yang  dilakukan  adalah  melakukan  perbandingan  antar  kriteria. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini ditunjukkan pada tabel 2.
404 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 401-413 E-ISSN 2503-2933
IJCCS Vol.–end_page
Tabel 2. Data Kriteria Kode Nama Kriteria C1 Kulit Berminyak C2 Kulit Normal C3 Kulit Kering C4 Kulit Kombinasi C5 Kulit Sensitif
Selanjutnya  melakukan  perhitungan  matriks  perbandingan  berdasarkan  data  yang didapatkan.  Setiap  kriteria  dibandingkan  dengan  matriks  perbandingan  berpasangan  hingga diperoleh  nilai  yang  konsisten.  Perhitungan  matriks  perbandingan  berpasangan  dapat  dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Berminyak Normal Kering Kombinasi Sensitif Berminyak 1 4 3 1/3 1/4 Normal 1/4 1 1/3 1/8 1/9 Kering 1/3 3 2 1/8 1/7 Kombinasi 3 8 8 1 1/2 Sensitif 4 9 7 2 1 Jumlah 8.5833333 25 19.333333 3.5833333 2.0039682
Selanjutnya pada tabel 4 merupakan nilai perhitungan normalisasi matriks dengan cara membagi setiap nilai elemen dalam suatu kolom dengan jumlah kolom tersebut.
Tabel 4. Normalisasi Matriks Antar Kriteria Berminyak Normal Kering Kombinasi Sensitif Berminyak 0.116504854 0.16 0.155172414 0.093023256 0.124752475 Normal 0.029126214 0.04 0.017241379 0.034883721 0.055445545 Kering 0.038834951 0.12 0.051724138 0.034883721 0.071287129 Kombinasi 0.349514563 0.32 0.413793103 0.279069767 0.24950495 Sensitif 0.466019417 0.36 0.362068966 0.558139535 0.499009901
Selanjutnya  mencari  bobot  dengan  menjumlahkan  baris  nilai  elemen  kemudian membaginya  dengan  jumlah  elemen.  Kemudian  mencari  nilai  λ  maks  dengan  cara menjumlahkan hasil perkalian antara jumlah baris matriks. Setelah mendapatkan nilai λ maks, tahap  selanjutnya  yaitu  menghitung  konsistensi  indeks  dengan  persamaan  (1)  dan  rasio konsistensi dengan persamaan (2) dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5. Hasil Perhitungan Bobot dan Konsistensi Bobot Prioritas Rasio Konsistensi Hasil Berminyak 0.1298906 3 Normal 0.35339372 5 Lambda Max= 5.278 Kering 0.063345988 4 CI= 0.069 Kombinasi 0.322376477 2 CR= 0.062 Sensitif 0.449047564 1
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 401-413 E- ISSN 2503-2933 405
ar, implies research results (First Author)
Hasil  dari  nilai  CR  0.062  <  0,1,  maka  dianggap  konsisten.  Kriteria  jenis  kulit  yang menjadi prioritas pertama yaitu kulit sensitif yang kedua yaitu jenis kulit kombinasi, ketiga yaitu jenis kulit berminyak, keempat yaitu jenis kulit kering dan yang kelima yaitu jenis kulit normal.

## 3. 2   Perhitungan Nilai Alternatif Terhadap Kriteria
Setelah  melakukan  perhitungan  pada  kriteria,  selanjutnya  dilakukan  perhitungan  antar alternatif pada kriteria yang digunakan. Data alternatif yang digunakan yaitu serum, moisturizer dan cream dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 6. Data Alternatif Serum Kode Nama Alternatif F1 Green Coffee Glow F2 Brightening Day Serum F3 AHA Glow Serum F4 Vici Serum Ap F5 Glowing Bright Essence with Kakadu F6 Retinol Essence with Centella Tabel 7. Data Alternatif Moisturizer Kode Nama Alternatif M1 Moisturizer Sakura Gel M2 Moisturizer Green Tea Gel M3 Witch Hazel Balance M4 Skin Barrier Tabel 8. Data Alternatif Cream Kode Nama Alternatif L1 Lightening Day Cream L2 Sal Bright Cream L3 Vitamin A White L4 Cream Bright 2 L5 Cream Bright 3 L6 Cream Bright 4 L7 Moist Brightening Night Cream L8 Moist Collagen Cream
Selanjutnya tabel dibawah ini merupakan hasil normalisasi matriks perbandingan antar alternatif  pada  kriteria  dan  menentukan  nilai  konsistensi  setiap  alternatif  pada  masing- masing kriteria:
406 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 401-413 E-ISSN 2503-2933
Fransiska , et.,al [ Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Perawatan Kulit]
IJCCS Vol.–end_page
Tabel 9. Hasil Perhitungan Alternatif Serum pada Kulit Berminyak F1 F2 F3 F4 F5 F6 Bobot F1 0.49900990 0.50602409 0.5117270  0.35555555  0.46153846 0.5 0.472309182 F2 0.07128712 0.07228915 0.0852878  0.13333333  0.02564102 0.125 0.085473082 F3 0.24950495 0.21686747 0.2558635  0.35555555  0.25641025 0.25 0.264033629 F4 0.06237623 0.02409638 0.0319829  0.04444444  0.10256410  0.03125  0.049452352 F5 0.05544554 0.14457831 0.0511727  0.02222222  0.10256410 0.03125 0.05932514 F6 0.06237623 0.03614457 0.0639658  0.08888888  0.10256410 0.0625 0.069406615 λ maks 6.540 CI 0.108 CR 0.069
Berdasarkan  hasil  pada  tabel  9  dapat  disimpulkan bahwa  alternatif  serum  untuk  kriteria jenis kulit berminyak urutan prioritas ranking yaitu F1 = Green Coffee Glow, F3 = AHA Glow Serum, F2 = Brightening Day Serum, F6 = Retinol Essence with Centella, F5 = Glowing Bright Essence with Kakadu, dan yang terakhir F4 = Vici Serum Ap.
Tabel 10. Hasil Perhitungan Alternatif Serum pada Kulit Kering
F1 F2 F3 F4 F5 F6 Bobot F1 0.04166667 0.04437401 0.079365079 0.03389830 0.01639344 0.02857142 0.040711489 F2 0.375 0.39936608 0.476190476 0.40677966 0.19672131 0.4 0.375676256 F3 0.125 0.19968304 0.238095238 0.20338983 0.59016393 0.28571428 0.273674389 F4 0.125 0.09984152 0.119047619 0.10169491 0.04918032 0.11428571 0.10150835 F5 0.25 0.19968304 0.03968254 0.20338983 0.09836065 0.11428571 0.150900297 F6 0.0833333 0.05705229 0.047619048 0.05084745 0.04918032 0.05714285 0.05752922 λ maks 6.606 CI 0.121 CR 0.097
Berdasarkan  hasil  pada  tabel  10  dapat  disimpulkan  bahwa  alternatif  serum  untuk kriteria jenis kulit kering urutan prioritas ranking yaitu F2 = Brightening Day Serum, F3 = AHA Glow Serum, F5 = Glowing Bright Essence  with Kakadu, F4 = Vici Serum Ap,  F6 = Retinol Essence with Centella dan yang terakhir yaitu F1 = Green Coffee Glow.
Tabel 11. Hasil Perhitungan Alternatif Serum pada Kulit Normal
F1 F2 F3 F4 F5 F6 Bobot F1 0.03125 0.0257731  0.0257731 0.0222222 0.03314917 0.0285714 0.027789869 F2 0.28125 0.2319587  0.4639175 0.2666666 0.33149171 0.2857142 0.310166492 F3 0.28125 0.1159793  0.2319587 0.2666666 0.33149171 0.2857142 0.252176802 F4 0.1875 0.1159793  0.1159793 0.1333333 0.08287292 0.1714285 0.134515599 F5 0.15625 0.4639175  0.1159793 0.2666666 0.16574585 0.1714285 0.223331334 F6 0.0625 0.0463917  0.0463917 0.0444444 0.05524861 0.0571428 0.052019904 λ maks 6.580 CI 0.116 CR 0.093
Berdasarkan  hasil  pada  tabel  11  dapat  disimpulkan  bahwa  alternatif  serum  untuk kriteria  jenis  kulit  normal  urutan  prioritas  ranking  yaitu  F2  =  Brightening  Day  Serum,  F3  = AHA  Glow  Serum,  F5  =  Glowing  Bright  Essence  with  Kakadu,  F4  =  Vici  Serum  Ap,  F6  = Retinol Essence with Centella, dan yang terakhir yaitu F1 = Green Coffee Glow.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 401-413 E- ISSN 2503-2933 407
ar, implies research results (First Author)
Tabel 12. Hasil Perhitungan Alternatif Serum pada Kulit Kombinasi F1 F2 F3 F4 F5 F6 Bobot F1 0.04761904 0.08045977 0.04 0.038461538 0.017241379 0.049295775 0.045512918 F2 0.14285714 0.24137931 0.36 0.230769231 0.362068966 0.221830986 0.259817606 F3 0.14285714 0.08045977 0.12 0.153846154 0.103448276 0.147887324 0.124749778 F4 0.09523809 0.08045977 0.06 0.076923077 0.103448276 0.073943662 0.081668813 F5 0.14285714 0.03448275 0.06 0.038461538 0.051724138 0.063380282 0.065150977 F6 0.42857142 0.48275862 0.36 0.461538462 0.362068966 0.443661972 0.423099908 λ maks 6.346 CI 0.069 CR 0.559
Hasil  pada  tabel  12  menunjukkan  bahwa  alternatif  serum  untuk  kriteria  jenis  kulit kombinasi urutan prioritas ranking yaitu F6 = Retinol Essence with Centella, F2 = Brightening Day Serum, F3 = AHA Glow Serum, F4 = Vici Serum Ap, F5 = Glowing Bright Essence with Kakadu, dan yang terakhir yaitu F1 = Green Coffee Glow.
Tabel 13. Hasil Perhitungan Alternatif Serum pada Kulit Sensitif
F1 F2 F3 F4 F5 F6 Bobot F1 0.04 0.020408163 0.0316455 0.072727273 0.015267176 0.05054151 0.038431616 F2 0.08 0.040816327 0.0316457 0.036363636 0.022900763 0.05054151 0.043711302 F3 0.32 0.326530612 0.25316455 0.290909091 0.229007634 0.22743682 0.274508119 F4 0.08 0.163265306 0.12658227 0.145454545 0.366412214 0.15162454 0.172223149 F5 0.12 0.081632653 0.05063291 0.018181818 0.045801527 0.06498194 0.063538476 F6 0.36 0.367346939 0.50632911 0.436363636 0.320610687 0.45487364 0.407587337 λ maks 6.583 CI 0.116 CR 0.094
Hasil  pada  tabel  13  menunjukkan  bahwa  alternatif  serum  untuk  kriteria  jenis  kulit sensitif  urutan  prioritas  ranking  yaitu  F6  =  Retinol  Essence  with  Centella,  F3  =  AHA  Glow Serum,  F4  = Vici  Serum  Ap,  F5  =  Glowing Bright  Essence  with  Kakadu,  F2  =  Brightening Day Serum, dan yang terakhir yaitu F1 = Green Coffee Glow.
Tabel 14. Hasil Perhitungan Alternatif Moisturizer pada Kulit Berminyak M1 M2 M3 M4 Bobot M1 0.066666667 0.043478261 0.04950495 0.089285714 0.062233898 M2 0.133333333 0.086956522 0.059405941 0.107142857 0.096709663 M3 0.4 0.434782609 0.297029703 0.267857143 0.349917364 M4 0.4 0.434782609 0.594059406 0.535714286 0.491139075 λ maks 4.140 CI 0.046 CR 0.052
Hasil pada tabel 14 menunjukkan bahwa alternatif moisturizer untuk kriteria jenis kulit berminyak urutan prioritas ranking yaitu M4 = Skin Barrier, M3 = Witch Hazel Balancer, M2 = Moisturizer Green Tea Gel, dan yang terakhir yaitu M1 = Moisturizer Sakura Gel.
408 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 401-413 E-ISSN 2503-2933
IJCCS Vol.–end_page
Tabel 15. Hasil Perhitungan Alternatif Moisturizer pada Kulit Kering M1 M2 M3 M4 Bobot M1 0.545454545 0.428571429 0.48 0.588235294 0.510565317 M2 0.090909091 0.071428571 0.04 0.058823529 0.065290298 M3 0.090909091 0.142857143 0.08 0.058823529 0.093147441 M4 0.272727273 0.357142857 0.4 0.294117647 0.330996944 λ maks 4.139 CI 0.046 CR 0.051
Hasil pada tabel 14 menunjukkan bahwa alternatif moisturizer untuk kriteria jenis kulit kering  urutan  prioritas  ranking  yaitu  M1  =  Moisturizer  Sakura  Gel,  M4  =  Skin  Barrier,  M3  = Witch Hazel Balancer, dan yang terakhir yaitu M2 = Moisturizer Green Tea Gel.
Tabel 15 Hasil Perhitungan Alternatif Moisturizer pada Kulit Berminyak M1 M2 M3 M4 Bobot M1 0.27027027 0.3125 0.277777778 0.256410256 0.279239576 M2 0.054054054 0.0625 0.277777778 0.102564103 0.061723984 M3 0.135135135 0.3125 0.138888889 0.128205128 0.178682288 M4 0.540540541 0.3125 0.555555556 0.512820513 0.480354152 λ maks 4.243 CI 0.081 CR 0.090
Hasil  pada  tabel  15  menunjukkan  bahwa  alternatif  moisturizer  untuk  kriteria  jenis  kulit normal urutan prioritas  ranking yaitu M4 = Skin Barrier, M1 = Moisturizer Sakura  Gel,  M3 = Witch Hazel Balancer, dan yang terakhir yaitu M2 = Moisturizer Green Tea Gel.
Tabel 16. Hasil Perhitungan Alternatif Moisturizer pada Kulit Kombinasi M1 M2 M3 M4 Bobot M1 0.105263158 0.153846154 0.105263158 0.094339623 0.114678023 M2 0.052631579 0.076923077 0.105263158 0.056603774 0.072855397 M3 0.526315789 0.384615385 0.526315789 0.566037736 0.500821175 M4 0.315789474 0.384615385 0.263157895 0.283018868 0.311645405 λ maks 4.089 CI 0.029 CR 0.033
Berdasarkan  hasil  pada  tabel  16  dapat  disimpulkan  bahwa  alternatif  moisturizer  untuk kriteria jenis kulit kombinasi urutan prioritas  ranking yaitu M3 = Witch Hazel Balancer, M4 = Skin  Barrier,  M1  =  Moisturizer  Sakura  Gel,  dan  yang  terakhir  yaitu  M2  =  Moisturizer  Green Tea Gel.
Tabel 17. Hasil Perhitungan Alternatif Moisturizer pada Kulit Sensitif M1 M2 M3 M4 Bobot M1 0.192307692 0.3125 0.125 0.235294118 0.216275452 M2 0.038461538 0.0625 0.125 0.058823529 0.071196267 M3 0.384615385 0.125 0.25 0.235294118 0.248727376
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 401-413 E- ISSN 2503-2933 409
ar, implies research results (First Author)
M4 0.384615385 0.5 0.5 0.470588235 0.463800905 λ maks 4.244 CI 0.814 CR 0.904
Hasil  pada  tabel  17  menunjukkan  bahwa  alternatif  moisturizer  untuk  kriteria  jenis  kulit sensitif  urutan  prioritas  ranking  yaitu  M4  =  Skin  Barrier,  M3  =  Witch  Hazel  Balancer,  M1  = Moisturizer Sakura Gel dan yang terakhir yaitu M2 = Moisturizer Green Tea.
Tabel 18. Hasil Perhitungan Cream Moisturizer pada Kulit Berminyak
L1 L2 L3 L4
L5 L6
L7 L8 Bobot L1 0.42857142 0.4481992 0.488656 0.25 0.349854 0.518919 0.290323 0.276923 0.381430703 L2 0.21428571 0.2240996 0.244328 0.25 0.174927 0.194595 0.225806 0.246154 0.221774427 L3 0.10714285 0.1120498 0.122164 0.138889 0.306122 0.12973 0.225806 0.153846 0.161968797 L4 0.04761904 0.02489995 0.024433 0.027778 0.008746 0.021622 0.016129 0.015385 0.023326402 L5 0.05357142 0.0560249 0.017452 0.138889 0.043732 0.032432 0.096774 0.092308 0.066397915 L6 0.05357142 0.07469986 0.061082 0.083333 0.087464 0.064865 0.096774 0.123077 0.080608274 L7 0.04761904 0.03201422 0.017452 0.055556 0.014577 0.021622 0.032258 0.061538 0.035329531 L8 0.04761904 0.02801245 0.024433 0.055556 0.014577 0.016216 0.016129 0.030769 0.02916395 λ maks 8.849 CI 0.121 CR 0.086
Hasil  pada  tabel  18  menunjukkan  bahwa  alternatif  cream  untuk  kriteria  jenis  kulit berminyak urutan prioritas ranking yaitu L1 = Lightening Day Cream, L2 = Sal Bright Cream, L3  = Vitamin  A  White,  L6  =  Cream  Bright 4,  L5  =  Cream  Bright 3, L7  = Moist  Brightening Night Cream, L8 = Moist Collagen Cream dan yang terakhir yaitu L4 = Cream Bright 2.
Tabel 19. Hasil Perhitungan Cream Moisturizer pada Kulit Kering
Berdasarkan  hasil  pada  tabel  19  dapat  disimpulkan  bahwa  alternatif  cream  untuk kriteria  jenis  kulit  kering  urutan  prioritas  ranking  yaitu  L5  =  Cream  Bright  3,  L6  =  Cream Bright 4, L4 = Cream Bright 2, L3 = Vitamin A White, L7 = Moist Brightening Night Cream, L8 = Moist Collagen Cream, L2 = Sal Bright Cream dan yang terakhir yaitu L1 = Lightening Day Cream.
L1 L2 L3 L4
L5 L6 L7 L8 Bobot L1 0.03125 0.022222222 0.022222 0.03125 0.044276 0.024947 0.018868 0.019231 0.026783182 L2 0.0625 0.044444444 0.022222 0.03125 0.056926 0.07484 0.018868 0.019231 0.041285123 L3 0.09375 0.133333333 0.066667 0.03125 0.079696 0.07484 0.028302 0.115385 0.077902816 L4 0.09375 0.133333333 0.2 0.09375 0.132827 0.044904 0.169811 0.115385 0.122970046 L5 0.28125 0.311111111 0.333333 0.28125 0.398482 0.449038 0.509434 0.346154 0.3637565 L6 0.28125 0.133333333 0.2 0.46875 0.199241 0.224519 0.169811 0.269231 0.243266912 L7 0.09375 0.133333333 0.133333 0.03125 0.044276 0.07484 0.056604 0.076923 0.080538615 L8 0.0625 0.088888889 0.022222 0.03125 0.044276 0.032074 0.028302 0.038462 0.043496805 λ maks 8.816 CI 0.116 CR 0.082
410 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 401-413 E-ISSN 2503-2933
IJCCS Vol.–end_page
Tabel 20. Hasil Perhitungan Cream Moisturizer pada Kulit Normal L1 L2 L3 L4
L5
L6 L7 L8 Bobot L1 0.047619048 0.057507987 0.05044 0.025 0.026087 0.022472 0.075472 0.068966 0.046695434 L2 0.333333333 0.402555911 0.504404 0.45 0.365217 0.202247 0.339623 0.241379 0.354844913 L3 0.238095238 0.201277955 0.252202 0.25 0.26087 0.606742 0.264151 0.310345 0.297960233 L4 0.095238095 0.044728435 0.05044 0.05 0.104348 0.022472 0.075472 0.068966 0.063957979 L5 0.095238095 0.057507987 0.05044 0.025 0.052174 0.022472 0.113208 0.103448 0.06493601 L6 0.142857143 0.134185304 0.028022 0.15 0.156522 0.067416 0.075472 0.103448 0.107240288 L7 0.023809524 0.044728435 0.036029 0.025 0.017391 0.033708 0.037736 0.068966 0.035920915 L8 0.023809524 0.057507987 0.028022 0.025 0.017391 0.022472 0.018868 0.034483 0.028444228 λ maks 8.934 CI 0.133 CR 0.094
Berdasarkan  hasil  pada  tabel  21  dapat  disimpulkan  bahwa  alternatif  cream  untuk  kriteria jenis kulit normal urutan prioritas ranking yaitu L2 = Sal Bright Cream, L3 = Vitamin A White, L6 = Cream Bright 4, L5 = Cream Bright 3, L4 = Cream Bright 2, L1 = Lightening Day Cream, L7 = Moist Brightening Night Cream dan yang terakhir yaitu L8 = Moist Collagen Cream.
Tabel 22. Hasil Perhitungan Cream Moisturizer pada Kulit Kombinasi
L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 Bobot L1 0.029411765 0.016666667 0.014815 0.02681 0.047265 0.023474 0.017789 0.014493 0.023840533 L2 0.058823529 0.033333333 0.022222 0.02681 0.06077 0.014085 0.017789 0.057971 0.036475385 L3 0.088235294 0.016666667 0.044444 0.02681 0.06077 0.023474 0.017789 0.086957 0.051893197 L4 0.264705882 0.3 0.222222 0.241287 0.212694 0.352113 0.177891 0.26087 0.253972757 L5 0.264705882 0.233333333 0.311111 0.482574 0.425388 0.352113 0.622618 0.26087 0.36908901 L6 0.088235294 0.016666667 0.133333 0.048257 0.085078 0.070423 0.044473 0.086957 0.090427757 L7 0.147058824 0.016666667 0.222222 0.120643 0.06077 0.140845 0.088945 0.202899 0.143756235 L8 0.058823529 0.016666667 0.02963 0.02681 0.047265 0.023474 0.012706 0.028986 0.030545126 λ maks 8.946 CI 0.135 CR 0.959
Berdasarkan  hasil  pada  tabel  22  dapat  disimpulkan  bahwa  alternatif  cream  untuk  kriteria jenis kulit kombinasi urutan prioritas ranking yaitu L5 = Cream Bright 3, L4 = Cream Bright 2, L7 = Moist Brightening Night Cream, L6 = Cream Bright 4, L3 = Vitamin A White, L2 = Sal Bright Cream, L8 = Moist Collagen Cream, L1 = Lightening Day Cream
Tabel 23. Hasil Perhitungan Cream Moisturizer pada Kulit Sensitif
L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 bobot L1 0.228013029 0.227272727 0.265823 0.175439 0.212121 0.206557 0.238095 0.280374 0.22921185 L2 0.045602606 0.045454545 0.113924 0.105263 0.090909 0.045902 0.015873 0.046729 0.063707135 L3 0.03257329 0.015151515 0.037975 0.070175 0.090909 0.045902 0.095238 0.028037 0.051995142 L4 0.045602606 0.015151515 0.018987 0.035088 0.060606 0.045902 0.015873 0.028037 0.03315591 L5 0.03257329 0.015151515 0.012658 0.017544 0.030303 0.045902 0.015873 0.028037 0.024755245 L6 0.456026059 0.409090909 0.341772 0.315789 0.272727 0.413115 0.333333 0.420561 0.370301838 L7 0.045602606 0.136363636 0.018987 0.105263 0.090909 0.059016 0.047619 0.028037 0.066474832 L8 0.114006515 0.136363636 0.189873 0.175439 0.151515 0.137705 0.238095 0.140187 0.160398049 λ maks 8.974 CI 0.139 CR 0.098
Berdasarkan  hasil  pada  tabel  23  dapat  disimpulkan  bahwa  alternatif  cream  untuk kriteria jenis kulit sensitif urutan prioritas ranking yaitu L6 = Cream Bright 4, L1 = Lightening Day Cream, L8 = Moist Collagen Cream, L2 = Sal Bright Cream, L7 = Moist Brightening Night Cream, L3 = Vitamin A White, L4 = Cream Bright 2 dan yang terakhir yaitu L5 = Cream Bright 3.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 401-413 E- ISSN 2503-2933 411
ar, implies research results (First Author)

## 3. 3   Implementasi Sistem
Melakukan  implementasi  sistem  berdasarkan  perancangan  sistem  yang  dikerjakan dengan memanfaatkan bahasa pemrograman PHP dan MySQL.
Gambar 2. Tampilan Halaman Kriteria dan Alternatif
Pada  gambar  2  merupakan  tampilan  menu  kriteria  dan  alternatif  ini  dapat  melihat kriteria dan alternatif yang sudah ditambahkan berdasarkan kebutuhan. Admin dapat melakukan penambahan, pengubahan dan penghapusan data-data yang ada pada menu kriteria ini.
Gambar 3 Tampilan Hasil Perhitungan AHP
Pada gambar 3 merupakan tampilan hasil perhitungan dan ranking yang telah diisi oleh admin.
Gambar 4. Tampilan Menu Skincare dan Hasil
412 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 401-413 E-ISSN 2503-2933
IJCCS Vol.–end_page
Pada  gambar  4,  pengguna  dapat  memilih  jenis  kulit  dan  alternatif  skincare  sesuai kebutuhan dan kemudian dapat melihat hasil ranking oleh perhitungan metode AHP.

## 4. KESIMPULAN
Aplikasi yang dibangun adalah aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan produk perawatan  kulit  yang  sesuai  dengan  jenis  kulit  wajah  pengguna.  Hasil  dari  perhitungan  yang telah  dilakukan  dengan  sistem  pendukung  keputusan  dalam  memilih  skincare  menghasilkan prioritas  untuk  masing-masing  jenis  kulit.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil penelitian  pada  sistem  pendukung keputusan  pemillihan  produk  perawatan  kulit  menggunakan metode  AHP  dapat  membantu  pengguna  dalam  pengambilan  keputusan  berupa  aplikasi  sesuai dengan prioritas.

## 5. SARAN
Untuk penelitian lebih lanjut diharapkan sistem dapat dikembangkan kedalam platform mobile  sehingga  lebih  memudahkan  pengguna  dalam  pemilihan  produk  perawatan  kulit  serta meningkatkan tampilan antarmuka sistem menjadi lebih baik dan menarik.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian Masyarakat Universitas Tarumanagara yang telah mendukung penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] V.  Maarif,  H.  M.  Nur,  and  T.  A.  Septianisa, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Skincare yang Sesuai Dengan Jenis Kulit Wajah Menggunakan Logika Fuzzy,” EVOLUSI J. Sains dan Manaj. , Vol. 7, No. 2, pp. 73–80, 2019, doi: 10.31294/evolusi.v7i2.6755.
[2] Y. K. Kumarahadi, M. Z. Arifin, S. Pambudi, T. Prabowo, and K. Kusrini , “Sistem Pakar Identifikasi  Jenis  Kulit  Wajah  Dengan  Metode  Certainty  Factor,”  J.  Teknol.  Inf.  dan Komun. , Vol. 8, No. 1, pp. 21–27, 2020, doi: 10.30646/tikomsin.v8i1.453.
[3] M.  Maysaroh,  M.  Fahmi,  H.  Destiana,  and ...,  “Metode  AHP Dalam Sistem  Pendukung Keputusan pada Pemilihan Website Penerbangan Online,”  … Bisnis Digit. dan … , Vol. 01, No. 2, pp. 49–59, 2022.
[4] N.  Imania,  J.  Salat,  R.  Rizki,  and  Z.  Razi, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Skincare  Untuk  Wajah  Sensitif  di  Klinik  Kecantikan  La  Beautee  Care  Blok  Sawah Dengan Menggunakan Metode Topsis dan Metode Saw Berbasis Web,” J. Real Ris. , Vol. 5, No. 1, pp. 219–226, 2023, doi: 10.47647/jrr.
[5] A.  Haslindah,  Suharni,  N.  Mujahidah  Nadiya,  and  Sanpratiwi, “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Jenis  Skincare  Berdasarkan  Jenis  Kulit  Wajah  Menggunakan
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 401-413 E- ISSN 2503-2933 413
ar, implies research results (First Author)
Metode Weighted Product (WP),” J. Teknol. dan Komput. , Vol. 2, No. 02, pp. 196–201, 2022, doi: 10.56923/jtek.v2i02.98.
[6] Jadiaman  Parhusip, “Penerapan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  pada Desain  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Calon  Penerima  Bantuan  Pangan  Non Tunai  (BPNT)  di  Kota  Palangka  Raya,” J.  Teknol.  Inf.  J.  Keilmuan  dan  Apl.  Bid.  Tek. Inform. , Vol. 13, No. 2, pp. 18–29, 2019, doi: 10.47111/jti.v13i2.251.
[7] Imron, “Penerapan  Metode  AHP  pada  Penentuan  Sales  Terbaik  Studi  Kasus:  PT. Sampoerna  Telekomunikasi  Indonesia,” J.  Tek.  Komput.  AMIK  BSI ,  Vol.  V,  No.  2,  pp. 174–180, 2019, doi: 10.31294/jtk.v4i2.
[8] D.  Monica, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Memilih  Cryptocurrency  Exchange Menggunakan  Metode  AHP  Decision  Support  System  Choosing  Cryptocurrency Exchange  Using  AHP  Method,” J.  Sist.  dan  Teknol.  Inf. ,  Vol.  11,  No.  1,  pp.  94–101, 2023, doi: 10.26418/justin.v11i1.53917.
[9] J.  and  A.  A.  and  A.  W.  A.  Siregar ,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Guru Terbaik  Dengan  Metode  Ahp  dan  Topsis,” J.  Innov.  Res.  Knowl. ,  Vol.  1,  No.  10,  pp. 1273–1284, 2022.
[10]  Y. Handrianto, G. Taufiq, and S. Yulia, “Model Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Prestasi  Marketing  Agent  Menggunakan  Metode  Analitycal  Hierarchy  Process  (AHP),” J. Inov. Inform. , Vol. 6, No. 2, pp. 75–85, 2021, doi: 10.51170/jii.v6i2.219.