## Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis
http :// w w w. inf eb . o rg 2021 Vol. 3 N o.   3 Hal:  109-114 ISSN: 2714-8491 (electronic)

## Evaluasi Penentuan Kelayakan Pemberian Subsidi Listrik dengan Metode MFEP
Bobi Heri Yanto 1  , Yuhandri Yunus 2 1,2 Universitas Putra Indonesia YPTK Padang bobiheriyanto2318@gmail.com

## Abstract
The electricity subsidy program is a poverty control program that provides electricity subsidies to poor and underprivileged households  that  are  paid  by  the  Government  of  Indonesia  to  PT.  PLN.  The  purpose  of  providing  subsidies  is  to  achieve  a power supply and help poor customers and those who have not been contacted by PT. PLN so that they can enjoy electrical energy. At PT. Haleyora Power to determine the recipients of electricity subsidies there are still many  mistakes such as not being on target, these subsidies are  even obtained by people  who are able to this incident not only  in  one period but often, because in the Decision Making System determining the eligibility of electricity subsidy recipients still uses a manual process and the database used is still in paper form in the form of files and there are no specific characteristics to be considered. This research  aims  to  produce  a  system  that  can  be  used  as  a  tool  and  makes  it  easier  to  determine  the  eligibility  of  electricity subsidy  recipients.  The  method  used  in  this  research  is  the  Multifactor  Evaluation  Process  (MFEP)  method.  With  the existence  of  a  decision  support  system  for  determining  eligibility  assistance  for  electricity  subsidies,  the  eligibility  criteria will  become  clearer.  The  results  of  the  ranking  of  20  potential  electricity  subsidy  recipients  whose  data  are  processed  and produce a total calculation or accuracy of 100% using the Multifactor Evaluation Process (MFEP) method based on data on electricity subsidy recipients at PT. Haleyora Power. So that this research can be a reference in making the right decisions on providing electricity subsidies at PT. Haleyora Power.
Keywords: Decision Support System, Multi Factor Evaluation Process, Electricity Subsidy, Donation, PT. Haleyora Power.

## Abstrak
Program  subsidi  listrik  merupakan  salah  satu  program  pengendalian  kemiskinan  yang  memberikan  dana  bantuan  subsidi listrik kepada rumah tangga miskin dan tidak mampu yang dibayarkan oleh Pemerintah Indonesia kepada PT. PLN. Tujuan pemberian  subsidi  adalah  untuk  mencapai  pasokan  listrik  dan  membantu  pelanggan  miskin  dan  mereka  yang  belum dihubungi oleh PT. PLN sehingga dapat ikut menikmati energi listrik. Pada PT. Haleyora Power untuk menetapkan penerima subsidi listrik masih banyak kesalahan seperti tidak tepat sasaran, subsidi tersebut malahan di dapatkan oleh masyarakat yang mampu  kejadian  tersebut  tidak  hanya  terjadi  dalam  satu  priode  saja  tetapi  sering,  karena  dalam  Sistem  Pengambilan Keputusan  penentuan  kelayakan  penerima  subsidi  listrik  masih  menggunakan  proses  manual  dan  database  yang  digunakan masih  dalam  bentuk  kertas  berupa  berkas-berkas  dan  tidak  ada  ditetapkan  karateristik  tertentu  yang  menjadi  bahan pertimbangannya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menghasilkan  sebuah  sistem  yang  bisa  dijadikan  alat  bantu  dan mempermudah  dalam  penentuan  kelayakan  penerima  subsidi  listrik.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP). Dengan adanya sistem penunjang keputusan penentuan bantuan kelayakan pemberian  subsidi  listrik  maka  kriteria-kriteria  kelayakan  menjadi  lebih  jelas.  Hasil  perankingan  dari  20  orang  calon penerima subsidi listrik  yang  datanya  diolah  dan  menghasilkan  jumlah perhitungan atau  keakurasian sebesar  100% dengan metode Multifactor  Evaluation  Process (MFEP)  berdasarkan  data  penerima  bantuan  subsidi  listrik  yang  ada  pada  PT. Haleyora  Power.  Sehingga  penelitian  ini  dapat  menjadi  rujukan  dalam  mengambil  keputusan  yang  tepat  pada  pemberian subsidi listrik di PT. Haleyora Power.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Multi Factor Evaluation Process , Subsidi Listrik, Bantuan, PT. Haleyora Power.
© 2021 INFEB

## 1. Pendahuluan
Ilmu pengetahuan dan teknologi dengan kemajuan yang sangat  pesat  dewasa  ini,  dan  pada  era  globalisasi  saat ini menjadikan kebutuhan akan informasi salah satu ciri utama yang sangat penting. Saat ini dan di masa depan, hal ini berdampak besar di berbagai bidang. Khususnya dalam  bidang  komputer  yang  telah  mengalami kemajuan  sangat  cepat  disebabkan  tuntutan  terhadap informasi  yang  dihasilkan  [ 1 ].  Saat  ini  penerapan sistem  teknis  semakin  berkembang  dan  sudah  mulai merambah  ke  berbagai  bidang.  Segala  aktivitas  yang
dilakukan  oleh  dunia  usaha  semakin  tidak  lepas  dari pengaruh  teknologi.  Berkaitan  dengan  dampak  dari perkembangan  pesat  teknologi  saat  ini,  khususnya  di bidang  informasi  dan  komputer,  fakta  membuktikan bahwa  hal-hal  yang  sulit  dilakukan  dapat  dengan mudah diselesaikan dalam waktu yang singkat [ 2 ].
PT.  Haleyora  Power  adalah  anak  perusahaan  PT.  PLN (Persero) bergerak dalam pengoperasian dan pemeliharaan  jaringan  transmisi  dan  distribusi.  PT Haleyora  Power  didirikan  pada  tanggal  18  Oktober 2011  dan  beroperasi  di  Sumatera,  Jawa  dan  Bali.
Adapun permasalahan yang ada di PT. Haleyora Power yaitu  anggaran  subsidi  listrik  selama  ini  banyak  yang salah  sasaran,  sebagian  besar  dana  subsidi  jatuh  ke orang-orang  yang  mampu  secara  ekonomi.  Hal  lain karena  disebabkan  kebijakan  subsidi  listrik  saat  ini adalah  subsidi  harga,  sehingga  semakin  besar  jumlah konsumsi  listriknya semakin  besar  juga  jumlah susbidi listrik  yang  dinikmati  termasuk  orang  mampu.  Untuk mengurangi  risiko  kesalahan,  maka  perlu  dilakukan klasifikasi  pemberian  subsidi  listrik  sesuai  standar tertentu  yang  sudah  menjadi  standar  PT.  Haleyora Power  menggunakan  Sistem  Penunjang  Keputusan dengan  Metode Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP).
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau Decision Support  System (DSS)  adalah  sistem  informasi interaktif yang menyediakan fungsi informasi, pemodelan  dan  pemrosesan  data  untuk  membantu pengambilan  keputusan  dalam  situasi  semi  terstruktur dan  tidak  terstruktur  [ 3 ].  Menurut  definisi  sistem pendukung keputusan dari berbagai ahli termasuk Man dan Watson, sistem pendukung keputusan (SPK) adalah sistem  interaktif  yang  dapat  menyelesaikan  masalah semi terstruktur dan tidak terstruktur dengan menggunakan  data  dan  model  keputusan  untuk membantu pengambil keputusan [ 4 ].
Metode Multi  Factor  Evalution  Process (MFEP) merupakan  salah  satu  metode  kuantitatif  yang menggunakan  sistem  pembobotan  dalam  pengambilan keputusan.  Pada  metode  MFEP  ini  pengambil keputusan akan menimbang faktor-faktor yang mempunyai  pengaruh  penting  terhadap  alternatif pilihan  secara  subjektif  dan  intuitif.  Metode Multi Factor Evalution Process (MFEP) seluruh kriteria yang menjadi faktor penting dalam melakukan pertimbangan diberi  pembobotan  ( weighting )  yang  sesuai,  demikian juga  setiap  alternatif  akan  diberi  nilai  terhadap  faktor- faktor  penting  yang  ada,  kemudian  akan  dilakukan evaluasi setiap alternatif berkaitan dengan faktor-faktor pertimbangan tersebut [ 5 ].
Berdasarkan penelitian-penelitian yang pernah dilakukan sebelumnya  yang  berjudul  “Sistem Penunjang  Keputusan  Penentuan  (SPK)  Bantuan  Dana Pembangunan  Rumah  Tidak  Layak  Huni  (RTLH) Dengan  Metode Multi  Factor  Evoluation  Process (MFEP)”  [ 6 ].  Hasil  penelitian  ini  penerimaan  bantuan dana dapat dilakukan secara cepat dan efisien sehingga informasi  yang  dihasilkan  dalam  penerimaan  bantuan dana  rumah  tidak  layak  huni  dapat  dilaporkan  secara tepat.  Penelitian  [ 7 ]  dengan  judul  “Rancang  Bangun Sistem  Pendukung  Keputusan  Bantuan  Beras  Miskin Desa  Kalibendo  Menggunakan  Metode Multifactor Evaluation  Process (MFEP)”.  Hasil  penelitian  ini digunakan dalam hubungannya dengan sistem pendukung  keputusan  di  desa  Kalibendo  dimana terdapat  bantuan  beras  miskin  untuk  lebih  akurat memilih  warga  yang  berhak  menerima  bantuan  beras miskin  di  desa  Kalibendo.  Penelitian  [ 8 ]  didapatkan
hasil  penelitian  dengan  menerapkan  metode  ini, Kelurahan Babura sangat terbantu untuk  menilai  calon pegawai  honor  yang  akan  dipekerjakan  di  Kelurahan tersebut.  Penelitian  [ 9 ],  dengan  judul  “Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Jurusan  Dengan Metode Multi  Factory  Evaluation  Process (MFEP) (Studi Kasus:  Smk  Cibening)”.  Penelitian ini menemukan  bahwa  sistem  pendukung  keputusan dengan  metode Multi-Factor  Evaluation  Process (MFEP)  dapat  mengatasi  permasalahan  dalam  proses penentuan  jurusan  SMK  Cibening.  Penelitian  [ 10 ] dengan judul “Akurasi dalam Mengidentifikasi Talenta Siswa  Lanjutan  Menggunakan  Metode Multi  Factor Evaluation  Process (MFEP)”.  Hasil  penelitian  ini terdapat  10  orang  siswa  yang  datanya  diolah  dan menghasilkan  jumlah  perhitungan  atau  keakurasian sebesar  86,51%.  Sehingga  penelitian  ini  dapat memberikan  referensi  untuk  pengambilan  keputusan yang  tepat.  Penelitian  [ 11 ]  dengan  judul  “Sistem Pendukung  Keputusan  Mutasi  Karyawan  Pada  Pt. Sakato  Jaya  Dengan  Metode  MFEP”.  Hasil  penelitian ini  dapat  membantu  pihak  panitia  dalam  menentukn karyawan  yang  akan  dimutasi.  Penelitian  [ 12 ]  dengan judul  “Penerapan  Metode  MFEP  Dalam  Pengambilan Keputusan  Pemilihan  Bibit  Kelapa  Sawit”.  Hasil penelitian  ini  bisa  dipakai  buat  membantu  petani  atau perusahaan menentukan benih kelapa sawit terbaik.

## 2. Metodologi Penelitian
Metode  penelitian  ini  diuraikan  tentang  metodologi dipakai dalam penelitian dan kerangka kerja penelitian yang digunakan dalam menyelesaikan. Sebuah kerangka  kerja  dikembangkan  untuk  memfokuskan penelitian  ini  dan  bertujuan  untuk  mencapai  tujuan penelitian.  Metode  penelitian  menjelaskan  tentang metode,  desain  kegiatan,  ruang  lingkup  atau  objek, bahan dan alat utama, lokasi, teknik pengumpulan data, definisi  operasional  variabel  penelitian,  dan  teknik analisis.
Metodologi  penelitian  merupakan  salah  satu  cabang ilmu  yang  membahas tentang  metode penyelenggaraan penelitian  berdasarkan  fakta  atau  gejala  ilmiah (meliputi  kegiatan  pencarian,  pencatatan,  penyusunan, analisis,  dan  pelaporan).  Langkah-langkah  yang dilakukan  penulis  dalam  perancangan  ini  tidak  akan menyimpang  dari  pokok  bahasan  dan  lebih  mudah dipahami,  sehingga  urutan  langkah-langkah  tersebut akan  dirumuskan  secara  sistematis  sehingga  dapat dijadikan pedoman. Urutan langkah-langkah yang akan dilakukan  dalam  penelitian  ini  ditunjukkan  pada Gambar 1.

## Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
2.1. Mendeskripsikan Ruang Lingkup Masalah
Ruang  lingkup  masalah  yang  akan  diteliti  terlebih dahulu  harus  ditentukan,  karena  jika  tidak  mampu mendefinisikan dan menentukan ruang lingkup masalah yang akan diteliti, maka tidak akan didapat suatu solusi yang  terbaik  dari  masalah  tersebut.  Jadi  langkah mendeskripsikan ruang lingkup masalah ini merupakan langkah awal yang terpenting dalam penulisan ini.
2.2. Menganalisa Permasalahan
Tahap  ini  dilakukan  analisa  masalah  pada  sistem  yang sedang  berjalan.  Analisa  masalah  diharapkan  peneliti dapat  menemukan  kendala-kendala  dan  permasalahan yang  telah  ditentukan  ruang  lingkup  atau  batasannya. Adanya analisa masalah yang telah ditentukan tersebut, maka diharapkan masalah dapat dipahami dengan baik.
2.3. Mempelajari Literatur
Tujuan  tahapan  ini  adalah  untuk  menemukan  landasan teoritis  yang diperoleh dari  berbagai  buku dan  internet untuk  melengkapi  kosakata konsep dan teori, sehingga memiliki landasan dan keilmuan yang baik.
2.4. Mengumpulkan Data
Pengumpulan  data  adalah  mengumpulkan  semua  data yang  dibutuhkan  dalam  penelitian.  Teknik  yang digunakan untuk  mengumpulkan data dalam penelitian ini  adalah  teknik  observasi  dan  perhitungan  data. Teknik  observasi  merupakan  teknik  yang  mengamati lapangan  secara  langsung  dengan  merekam  data-data yang  dibutuhkan.  Teknik  kalkusasi  adalah  teknik penghitungan  data  yang  tersedia  untuk  menghasilkan informasi yang berguna di dalam penelitian ini.
2.5. Menganalisa Data Menggunakan Metode MFEP
Menganalisa  data  menggunakan  metode  MFEP  dalam menyelesaikan  masalah,  dengan  harapan  mendapatkan data  kriteria-kriteria  yang  diperlukan.  Adanya  data kriteria  tersebut  agar  memudahkan  dalam  menentukan kelayakan  penerima  subsidi  listrik  pada  PT.  Haleyora Power.

## 2.6. Mengimplementasikan Metode MFEP
Mengimplementasi  metode  MFEP  merupakan  tahap penerapan  dari  proses  analisa  dan  proses  sistem  pada tahapan  sebelumnya  di  mana  data  akan  diproses, kemudian  sistem  berjalan  sesuai  dengan  yang diharapkan. Implementasi ini dilakukan untuk membandingkan  hasil  yang  didapatkan  menggunakan metode secara manual dengan sistem.
2.7. Mendesain dan Menguji Sistem
Sebelum  membuat  sistem  yang  dibutuhkan  terlebih dahulu  sistem akan didesain atau dirancang. Hasil dari tahapan  ini untuk  mendapatkan  model perangkat lunak pada  sistem.  Tahap  selanjutnya  dilakukan  pengujian terhadap data yang dikembangkan. Pengujian dilakukan dengan  cara  menerapkan  Metode  MFEP  berdasarkan data kriteria  yang  sudah ada. Sehingga dapat diketahui besar tingkat akurasi sistem dan hitungan manual.
2.8. Mengambil Kesimpulan
Tahap  mengambil  kesimpulan  merupakan  tahap terakhir dari penelitan. Menarik kesimpulan didasarkan pada studi pustaka dan pembahasan permasalahan serta merupakan  hasil  analisis  dari  penelitian.  Kesimpulan yang  diperoleh  adalah  mengenai  evaluasi  kelayakan pemberian subsidi listrik pada PT. Haleyora Power.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Data  yang  dipakai  merupakan  data  peserta  penerima subsidi  listrik  pada  PT.  Haleyora  Power  tahun  2021 yang  diperoleh  menurut  karyawan  melalui  wawancara langsung.  Data  yang  dipakai  terdiri  20  calon  penerima subsidi  listrik  yang  akan  diolah  memakai  metode MFEP.  Berikut  merupakan  algoritma  dalam  proses perhitungan memakai metode MFEP:
3.1. Tahapan menentukan Faktor dan Bobot
Kriteria dan bobot faktor yang dipakai dalam penelitian ini  dihasilkan  berdasarkan  wawancara  dari  salah  satu karyawan  PT.  Haleyora  Power.  Kriteria  dan  bobot faktor  yang  dipakai  dalam  penelitian  ini  bisa  ditinjau dalam Tabel 1.
Tabel  1. Kriteria dan Bobot Faktor Faktor Bobot (%) EF Pekerjaan 14 0,14 Penghasilan 15 0,15 Tanggungan 15 0,15 Aset Kendaraan 13 0,13 Kepemilikan rumah 15 0,15 Luas bangunan 15 0,15 Sumber air minum 13 0,13 ∑ 100 1
Adapun subfaktor dan bobot subfaktor yang digunakan dalam penelitian ini bisa ditinjau dalam Tabel 2.
Tabel  2. Subfaktor dan Bobot Subfaktor Faktor Faktor Penilaian Bobot Nilai Bobot Max
EF
Pekerjaan Serabutan 1 4 0,25 Buruh 2 0,5 Wiraswasta 3 0,75 PNS 4 1
Penghasilan ≥1.500.000 1
4 0,25 1.000.001- 1.500.000 2 0,5 500.001- 1.000.000 3 0,75 ≤500.000 4 1 Tanggungan 1 orang 1 4 0,25 2 orang 2 0,5 3 orang 3 0,75 >= 4orang 4 1 Aset Kendaraan Tidak Memiliki 1 5 0,2 Sepeda 2 0,4 Becak 3 0,6 Motor 4 0,8 Mobil 5 1 Kepemilikan rumah
Tidak memiliki/ keluarga 1 4
0,25 Asrama 2 0,5 Sewa 3 0,75 Milik Sendiri 4 1 Luas bangunan >40m 2 1
4 0,25 30m 2 - 40m 2 2 0,5 20m 2 - 30m 2 3 0,75 <20m 2 4 1 Sumber air minum Sumur 1 2 0,5 PDAM 2 1

## 3.2. Tahapan Input Nilai Setiap Faktor
Nilai yang digunakan sesuai dengan data dari penerima bantuan  subsidi  listrik.  Sebagai  contoh  nilai  evaluasi faktor  penerima  bantuan  subsidi  listrik  pada  data pertama dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel  3. Nilai Evaluasi Faktor Penerima Subsidi Listrik
Nama Penerima K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 Penerima 1 2 3 2 4 4 3 2
3.3. Tahapan Perhitungan Weight Evaluation
Berikut  adalah  proses  perhitungan weight  evaluation dari data penerima pertama subsidi listrik menggunakan persamaan rumus berikut:
WE = FW x E
(1)
Dimana, WE merupakan  nilai  bobot  evaluasi, FE merupakan  nilai  bobot  faktor  dan E merupakan  nilai evaluasi faktor.
Data Penerima 1
a) Bobot Evaluasi Faktor Pekerjaan
WE = 0,5 * 0,14 = 0,07
b) Bobot Evaluasi Faktor Penghasilan WE = 0,75 * 0,15 = 0,112
c) Bobot Evaluasi Faktor Tanggungan
WE = 0,5 * 0,15 = 0,07
d) Bobot Evaluasi Faktor Aset Kendaraan
WE = 0,8 * 0,13 = 0,104
e) Bobot Evaluasi Faktor Kepemilikan Rumah
WE = 1 * 0,15 = 0,15
f) Bobot Evaluasi Faktor Luas Bangunan
WE = 0,75 * 0,15 = 0,112
g) Bobot Evaluasi Faktor Sumber Air Minum
WE = 1 * 0,13 = 0,13
Tahapan  selanjutya  adalah  menjumlahkan  total weight evaluation setiap  alternatif  penerima  subsidi  listrik menggunakan persamaan rumus berikut:
∑ n i=1 Wei = WE1 + WE2 + WEn (2)
Dimana, ∑ n i=1 Wei merupakan total nilai bobot evaluasi dan Wei yang merupakan nilai bobot evaluasi ke – i.
Total Weight Evaluation Penerima 1: ∑ n i=1 WEi  = 0,07  +  0,112  +  0,07  +  0,104  +  0,15  + 0,112 + 0,13 = 0,748

## 3.4. Hasil Perhitungan Metode MFEP
Setiap  data  penerima  subsidi  listrik  juga  dilakukan proses  perhitungan  yang  sama  menggunakan  metode MFEP.  Hasil  perhitungan  setiap  penerima  subsidi listrik disajikan pada Tabel 4.
Tabel  4. Hasil Perhitungan No Nama Calon Penerima Total Weight Evaluation 1 Penerima 1 0,748 2 Penerima 2 0,715 3 Penerima 3 0,615 4 Penerima 4 0,718 5 Penerima 5 0,68 6 Penerima 6 0,753 7 Penerima 7 0,755 8 Penerima 8 0,748 9 Penerima 9 0,578 10 Penerima 10 0,828 11 Penerima 11 0,826 12 Penerima 12 0,753 13 Penerima 13 0,718 14 Penerima 14 0,753 15 Penerima 15 0,713 16 Penerima 16 0,849 17 Penerima 17 0,788 18 Penerima 18 0,714 19 Penerima 19 0,753 20 Penerima 20 0,681

## 3.5. Tabel Perankingan
Setelah  didapat  nilai  total  dari  bobot  evaluasi  tiap penerima, nilai total penerima kemudian diurutkan dari yang terbesar sampai yang terkecil untuk pemeringkatan.  Hasil  pemeringkatan  ditunjukkan  pada Tabel 5.
Tabel  5. Tabel Perankingan No Nama Penerima Total Weight Evaluation Ranking 1 Penerima 16 0,849 1 2 Penerima 10 0,828 2 3 Penerima 11 0,826 3 4 Penerima 17 0,788 4 5 Penerima 7 0,755 5 6 Penerima 6 0,753 6 7 Penerima 12 0,753 7 8 Penerima 14 0,753 8 9 Penerima 19 0,753 9 10 Penerima 1 0,748 10 11 Penerima 8 0,748 11 12 Penerima 4 0,718 12 13 Penerima 13 0,718 13 14 Penerima 2 0,715 14 15 Penerima 18 0,714 15 16 Penerima 15 0,713 16 17 Penerima 20 0,681 17 18 Penerima 5 0,68 18 19 Penerima 3 0,615 19 20 Penerima 9 0,578 20

## 3.6. Tabel Keputusan
Pada  tahap  ini  akan  didasarkan  pada  hasil  penilaian ulang  secara  keseluruhan  untuk  menentukan  apakah penerima  berhak  atas  subsidi  listrik.  Penerima dikatakan  memenuhi  syarat  untuk  mendapatkan bantuan jika nilai total weight evaluation > 0,720 dan
jika nilai evaluasi bobot total menunjukkan kegagalan <  0,720.  Tabel  6  mencantumkan  hasil  pengambilan keputusan dari 20 penerima subsidi listrik.
Tabel  6. Tabel Keputusan No Nama Penerima Total Nilai Keputusan 1 Penerima 16 0,849 Eligible 2 Penerima 10 0,828 Eligible 3 Penerima 11 0,826 Eligible 4 Penerima 17 0,788 Eligible 5 Penerima 7 0,755 Eligible 6 Penerima 6 0,753 Eligible 7 Penerima 12 0,753 Eligible 8 Penerima 14 0,753 Eligible 9 Penerima 19 0,753 Eligible 10 Penerima 1 0,748 Eligible 11 Penerima 8 0,748 Eligible 12 Penerima 4 0,718 Non Eligible 13 Penerima 13 0,718 Non Eligible 14 Penerima 2 0,715 Non Eligible 15 Penerima 18 0,714 Non Eligible 16 Penerima 15 0,713 Non Eligible 17 Penerima 20 0,681 Non Eligible 18 Penerima 5 0,68 Non Eligible 19 Penerima 3 0,615 Non Eligible 20 Penerima 9 0,578 Non Eligible
Dari Tabel 6 dapat dilihat bahwa dari 20 sample  calon penerima  bantuan  subsidi  listrik,  maka  yang  dikatakan eligible untuk  mendapatkan  bantuan subsidi  listrik ada sebanyak 11 orang, dan 9 orang non eligible.
Berdasarkan  hasil  diatas,  terdapat  20  calon  penerima subsidi  listrik  yang  diolah  datanya  dan  menggunakan metode  MFEP  berdasarkan  data  penerima  subsidi listrik  PT.  Haleyora  Power  sehingga  diperoleh  total perhitungan atau keakuratan 100%.

## 4. Kesimpulan
Penelitian  ini  didapatkan  hasil  keputusan  yang  telah dilakukan  perbandingan  dengan  data  dari  penerima bantuan  subsidi  listrik  dan  hasilnya  menunjukkan tingkat  kesamaan  sebesar  100%.  Sehingga  dengan tingkat akurasi tadi metode MFEP dapat direkomendasikan  untuk  membantu  penerima  subsidi listrik  dalam  mengidentifikasi  penerima  bantuan  yang tepat pada PT. Haleyora Power.

## Daftar Rujukan
[1] Prawiro,  R.  (2017). Mengaplikasikan  Bahasa  Pemograman  PHP dan  Database  Mysql  dengan  Menggunakan  Uml  dalam Perancangan Sistem Pengolahan Data Spare Part Motor Pada PT. Thamrin  Brothers  Mukomuko . Jurnal  KomTekInfo,  4 (2),  186– 193.
[2] Simatupang,  J.,  &  Sianturi,  S.  (2019). Perancangan  Sistem Informasi  Pemesanan  Tiket  Bus  Pada  Po.  Handoyo  Berbasis Online . Jurnal Intra-Tech, 3 (2), 11–25.
[3] Fauziah,  S.,  &  Muryani,  S.  (2019).  Decision  Support  System Untuk  Menetapkan  Daya  Listrik  Bagi  Pelanggan  PLN. Jurnal
Perspektif, 17 (1), 22–27. DOI: https://doi.org/10.31294/jp.v17i1.5069 .
[4] Al-Hafiz,  N.  W.,  Mesran.,  &  Suginam.  (2017). Sistem Pendukung  Keputusan  Penentukan  Kredit  Pemilikan  Rumah Menerapkan Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis  (Moora) . KOMIK  (Konferensi  Nasional  Teknologi Informasi dan Komputer), 1 (1), 306–309.
[5] Agustina,  M.  (2019).  Implementasi  Metode  Multi  Factor Evaluation  Process  (MFEP)  dalam  Membuat  Keputusan  Untuk Memilih Asuransi Kesehatan. Jurnal Ilmiah Matrik, 21 (2), 108– 117. DOI: https://doi.org/10.33557/jurnalmatrik.v21i2.574 .
[6] Vadreas,  A.  K.,  Turaina,  R.,  &  Ardiansyah,  S.  (2018).  Sistem Penunjang  Keputusan  Penentuan  (SPK)  Bantuan  Dana Pembangunan  Rumah  Tidak  Layak  Huni  (RTLH)  dengan Metode  Multi  Factor  Evoluation  Process  (MFEP). Jurnal Teknoif, 6 (1), 18–23. DOI: http://doi.org/10.21063/Jtif.2018.V6.1.18-23 .
[7] Masfiil,  A.,  &  Susanto,  G.  (2020).  Rancang  Bangun  Sistem Pendukung  Keputusan  Bantuan  Beras  Miskin  Desa  Kalibendo Menggunakan  Metode  Multifactor  Evaluation  Process  (MFEP). Jurnal  Teknologi  Terapan:  G-Tech,  3 (2),  246–253.  DOI: http://doi.org/10.33379/Gtech.V3i2.424 .
[8] Supiyandi,  S.,  Siahaan,  A.  P.  U.,  &  Alfiandi,  A.  (2020).  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Pegawai  Honorer  Kelurahan
Babura  dengan  Metode  MFEP. Jurnal  Media  Informatika Budidarma, 4 (3), 567. DOI: http://doi.org/10.30865/Mib.V4i3.2107 .
[9] Muhidin,  A.  A.,  Suseno,  E.,  &  Supriyadi,  S.  (2019).  Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Jurusan  dengan  Metode  Multi Factory  Evaluation  Process  (MFEP)    (Studi  Kasus :  SMK Cibening). Nuansa Informatika, 13 (2), 1. DOI:
http://doi.org/10.25134/Nuansa.V13i2.1947 .
[10] Hidayatullah,  R.  R.,  Sumijan,  S.,  &  Yunus,  Y.  (2020).  Akurasi dalam  Mengidentifikasi  Talenta  Siswa  Lanjutan  Menggunakan Metode  Multifactor  Evaluation  Process  (MFEP). Jurnal Informasi dan Teknologi, 2 (4). DOI:
http://doi.org/10.37034/jidt.v2i4.112 .
[11] Arman, A., Efendy, Z., Nelfira, N., & Sugiarto, E. (2019). Sistem Pendukung  Keputusan  Mutasi  Karyawan  Pada  PT.  Sakato  Jaya dengan  Metode  Multi  Faktor  Evaluation  Proses. Rang  Teknik Journal, 2 (1). DOI: http://doi.org/10.31869/rtj.v2i1.898 .
[12] Ikhlas,  M.  (2019).  Penerapan  Metode  MFEP  (Multifactor Evaluation  Process)  dalam  Pengambilan  Keputusan  Pemilihan Bibit  Kelapa Sawit Terbaik. Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan  dan  Aplikasi  Teknologi  Industri,  19 (1),  16.  Doi:
http://doi.org/10.36275/stsp.v19i1.128
.