Article History : Received July, 22 th 2022, Acepted August, 22 th 2022
Cite this as :
Nurman,  Muthia  Azzahra  &  Ali,  Dini  Salmiyah  Fitrah  (2022).  Pengaruh  Penggunaan  Daya Tarik Pesan terhadap Customer Engagement Followers pada Caption akun Instagram Netfix
Indonesia. Jurnal Komunikasi, 16(2), 210-223. doi: https://doi.org/10.21107/ilkom.v15i2.15714
© 2022 Author (s)
EISSN 2549-4902 , ISSN 1978-4597 Volume 16 No 2 September 2022 (210-223) https://journal.trunojoyo.ac.id/komunikasi

## Komunikasi

## Pengaruh Penggunaan Daya Tarik Pesan terhadap Customer
Engagement Followers pada Caption Akun Instagram Netflix

## Indonesia

## Muthia Azzahra Nurman, Dini Salmiyah Fithrah Ali
Program Studi Ilmu Komunikasi, Universitas Telkom E-mail: muthothia.student@telkomuniversity.ac.id
DOI: https://doi.org/10.21107/ilkom.v15i2.15714

## ABSTRAK
Peluang pasar yang besar pada perusahaan streaming services terjadi di Indonesia saat COVID 19. Media sosial Instagram  digunakan  oleh  perusahaan streaming  services sebagai  kegiatan  komunikasi  pemasaran  merek maupun  melakukan  interaksi  dengan khalayak.  Penelitian  ini  berfokus  pada  pengaruh  daya  tarik  pesan  pada media sosial Instagram terhadap customer engagement. Objek penelitian ini adalah penerapan daya tarik pesan pada caption di media sosial Instagram Netflix Indonesia (@netflixid). Penulis membagi variabel independen dan dependen menjadi Daya Tarik Pesan (x) terhadap Customer Engagement (y) . Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh daya tarik pesan pada caption akun Instagram @netflixid terhadap customer  engagement dengan followers di  media  sosial.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif deskriptif.  Teknik  pengambilan  sampel  adalah non-probability  sampling dengan  jenis purposive  sampling terhadap  100  responden  yang  merupakan followers aktif  Instagram  Netflix  Indonesia,  penyebaran  kuesioner dilakukan  melalui Google  Form dan  disebarkan  melalui  media  sosial  penulis.  Teknik  analisis  data  yang digunakan  adalah  uji  regresi  linear  sederhana,  uji  hipotesis,  dan  koefisien  determinasi.  Hasil  penelitian menunjukkan  pengaruh  penggunaan  daya  tarik  pesan  pada caption akun  @netflixid  di  Instagram  terhadap customer  engagement dengan followers sebesar  51.7%,  khususnya  penggunaan  daya  tarik  campuran  pada caption, sedangkan sisa sebesar 48.3% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Kata Kunci : daya tarik pesan; elaboration likelihood model; Instagram; customer engagement

## ABSTRACT
Huge market opportunity for streaming services companies in Indonesia occurred during COVID 19. Instagram may be utilized for brand marketing  communication and also interacting with audiences in order to transmit messages. This research is focused on the effect of message appeals on Instagram on costumer engagement. The objective of this study is the application of message appeal on Instagram Netflix Indonesia (@netflixid) caption. The  researcher  divides  the  independent  and  dependent  variables  into  Message  Appeals  (x),  while  Customer Engagement (y). The purpose of this study was to determine how much of an impact the message appeals on the Instagram account @netflixid caption had on consumer engagement with followers. This study uses descriptive quantitative methods. The sampling technique is non-probability sampling with the type of purposive sampling to 100 respondents who are active on Netflix Indonesia Instagram, questionnaires were delivered using Google Form and distributed through author’s social. media. The results of this study will be analyzed using simple linear analysis. The study's results indicate that using message appeal in the caption of the @netflixid account on Instagram influences customer engagement with followers of 51.7%, particularly the use of mixed appeal in the caption, while the remaining amount of 48.3% is influenced by other factors not investigated in this study.
Keywords: message appeals; elaboration likelihood model; Instagram; customer engagement
Pengaruh Penggunaan Daya Tarik Pesan t. .. (Muthia Azzahra Nurman, Dini Salmiyah Fitrah Ali) | 211

## PENDAHULUAN
Secara  sadar  peradaban  manusia terhadap penggunaan teknologi terus berevolusi.  Salah  satunya  adalah  pemakaian media  sosial  dalam  berinteraksi  maupun mendapatkan  informasi  secara  cepat.  Ulasan statistik  pengguna  media  sosial  di  Indonesia menyatakan,  bahwa  terdapat  peningkatan sampai  pada  awal  tahun  2022,  tercatat mencapai  191.4  juta  pengguna  media  sosial atau  setara  dengan  68.9%  dari  populasi penduduk Indonesia (Datareportal.com, 2022).  Hal  ini  menggambarkan  bahwa mayoritas masyarakat Indonesia sudah terikat dengan kegiatan media sosial. Seperti halnya pengguna  media  sosial  di  negara  lain, masyarakat  Indonesia  juga  menggunakan media sosial sebagai touch-point yang mudah, sehingga  dapat  terhubung  kembali  dengan pengalaman  bersama  merek  dan  menjalin keterlibatan  ( engagement) bersama  merek favorit mereka (Kusumasondjaja, 2018).
Saat  ini  terus  berevolusinya  merek digital ( digital brand) , telah sukses memposisikan  merek  sebagai  kebutuhan konsumen  (Keller  &  Swaminathan,  2020). Merek  digital  –  yaitu,  merek  yang  memiliki notaben bermedia online, melakukan permulaan  melalui  internet,  dan  memiliki tantangan  untuk  menarik  atensi  konsumen melalui internet (sebagai contoh: e-commerce, streaming services, dan online encyclopedia ) (Keller & Swaminathan, 2020). Di Indonesia, merek  digital  seperti Video  On  Demand
(VOD) atau  dikenal streaming  services memiliki  potensi  yang  tinggi  dikarenakan telah  mengalami  pertumbuhan  yang  luar biasa,  yaitu  terjadi  peningkatan  sebanyak 17,7% pada awal tahun 2022 dan diperkirakan terus  meningkat  sampai  20%  sampai  pada tahun 2026 (Statista, 2021b).
Pelanggan  aktif  layanan video  on demand di  Indonesia  diperkirakan  terkahir sebanyak 20.7 juta pelanggan aktif memasuki tahun  2022  (Statista,  2021b).  Dilansir  dari CNN Indonesia (2019) wabah COVID-19 pun menjadi  pendorong  permintaan  pelanggan atas layanan VoD di Indonesia, hal ini terjadi karena  sebagian  besar  individu  terpaksa menetap di rumah dan menikmati hiburan dari kenyamanan  rumah  mereka  sendiri.  Riset terbaru oleh AVIA (2022) menyatakan bahwa dengan populasi 270 juta penduduk, Indonesia dipandang sebagai pasar dengan potensi yang besar,  banyak  dari  penduduk  dinilai  masih muda, kurang terlayani oleh bioskop, dan aktif mencari  hiburan  secara  online.  Berdasarkan survei  yang  dilakukan  oleh  Rakuten  Insight pada  Mei  2021  terhadap  layanan video  on demand, sekitar 72% responden di Indonesia memilih Netflix sebagai layanan VoD favorit mereka,  lalu  dilanjutkan  dengan  Disney+ Hotstar, Viu, YouTube Premium, dst. Survei yang  sama  menemukan  bahwa  sekitar  48% responden  di  Indonesia  telah  berlangganan layanan VoD (Statista, 2021a).
Sementara  upaya  masyarakat  untuk mengakses  konten streaming  services tanpa batas  akan  terus  meningkat  dan  menarik pelanggan  untuk  berlangganan  layanan tersebut,  peristiwa  baru-baru  ini  seperti masuknya  Disney+  Hotstar  pada  pasar  dan naiknya  harga  berlangganan  akan  menguji kesetiaan  pelanggan.  Maka  dari  itu,  terjadi persaingan  tinggi  terhadap  perusahaan  besar seperti Netflix untuk mempertahankan pelanggan serta meningkatkan konten (Statista, 2021b)
Dalam menghadapi persaingan tersebut, peneliti menemukan bahwa beberapa perusahaan video streaming dapat menggunakan        platform       media     sosial
212 | Jurnal Komunikasi , Vol. 16 No. 02, September 2022: 210-223
Instagram sebagai bentuk upaya mewujudkan keterlibatan konsumen ( customer engagement) (Rahma, 2019) . Dikatakan oleh Stelzner  (2021) bahwa  78%  pemasar menggunakan  dan  mempelajari  Instagram sebagai  platform  media  sosial  utama  di kegiatan pemasaran, serta 64% telah meningkatkan  kegiatan  konten  organiknya selama  12  bulan  silam.  Pada  penelitian Ginawati  &  Fithrah  (2019)  mengatakan bahwa  penggunaan  Instagram  sebagai  media komunikasi  pemasaran  telah  memberikan kemudahan  dan  kenyamanan  pada  pengguna dalam  berinteraksi.  Hal  ini  membuktikkan bahwa  media  sosial  Instagram  cukup  efektif untuk  meningkatkan  hubungan  antara  merek dan  konsumen  atau  keterlibatan  konsumen ( customer engagement).
Pada  penelitian  Indriati  (2016) menemukan  bahwa  perusahaan-  perusahaan berskala besar di Indonesia seperti Telkomsel, sudah  fokus  dengan  membentuk  hubungan dengan  pelanggan  melalui  media  sosial ( engagement )  karena  kesadaran  merek  oleh pelanggan  Telkomsel  sudah terbentuk  secara maksimal.  Media  sosial  menjadi  salah  satu tolak  ukur  keberhasilan  kegiatan branding untuk  mewujudkan engagement ,  hubungan yang  dibangun  merek  akan  terus  berakar mulai  dari  perusahaan  pada  konsumen, sampai  antar  konsumen.  Hal  ini  dibuktikan oleh  Solis  (2010)  yaitu  indikator  kesuksesan pemasaran  merek  di  media  sosial  tidak  saja mengenai jumlah followers , melainkan bagaimana merek dapat membangun engagement berupa  interaksi  agar  konsumen dapat berpartisipasi.
Hasil  menyatakan  bahwa  akun Netflix  Indonesia  (@netflixid)  memiliki jumlah  pengikut  kurang  lebih  sebanyak  1M pengikut (followers) ,  jumlah  ini  masih memimpin  di  antara  akun  kompetitor
streaming services lainnya. Netflix Indonesia menggunakan  platform  Instagram  sebagai salah satu alat komunikasi pemasarannya dan telah bergabung pada 27 Agustus 2018. Pada tahun 2021 melalui data analisa Socialblade.com,  statistik  pengikut  akun @Netflixid terus meningkat stabil dari bulan Mei  sampai  pada akhir tahun  2021,  tepatnya pada  bulan  Juli  dan  memuncak  pada  bulan September.  Akun  @netflixid  memiliki  hasil olahan  melalui  Socialblade.com  (2022) dengan engagement rate tertinggi pada media sosial  Instagram,  yaitu  1.23%  dengan  rara- rata likes 12.272  dan comments 193  diantara kompetitor streaming services lainnya. Dengan  pendekatan  pesan  yang  hampir mendekati  di  media  sosial  setiap  perusahaan streaming  services ,  masih  ditemukan  tingkat interaksi  yang  berbeda  di  setiap  akun  media sosial  setiap  merek.  Netflix  tetap  memimpin interaksi di setiap konten yang mereka miliki, seringkali percakapan berawal dari caption di setiap konten Instagram.
Dalam  beberapa  kasus  penggunaan konten visual atau nonverbal dapat mengurangi  daya  persuasif,  karena  proses yang  dihasilkan  gambar  mungkin  kurang terkontrol  dibandingkan  dengan  rangsangan konten  tekstual  (G.  Belch  &  Belch,  2021). Pada  media  sosial,  konten  tekstual  dapat dibagikan  melalui  fitur caption bersamaan dengan  unggahan  konten  visual  untuk membantu konsumen memproses suatu pesan. Ini  yang  menjadikan  landasan  penelitian fokus  mengenai  konten  tekstual  seperti ( caption).
Gaya  komunikasi  yang  digunakan oleh  @netflixid  memiliki  gaya  informal, singkat,  serta  pemilihan  bahasa  yang  dekat digunakan  oleh  audiens.  Kerap  kali  akun @netflixid  menggunakan trend  slang yang sedang  viral  digunakan  oleh  para  mengguna
Pengaruh Penggunaan Daya Tarik Pesan t. .. (Muthia Azzahra Nurman, Dini Salmiyah Fitrah Ali) | 213
media  sosial.  Caroline  (2021)  menemukan walaupun Netflix menawarkan produk berupa paket  langganan  streaming,  namun  konten yang  disebarkan  melalui  media  sosial  jarang membicarakan  mengenai  layanan yang ditawarkan.  Netflix  Indonesia  di  akun Instagram  @netflixid  adalah humor  appeal marketing, humor diaplikasikan untuk menarik  perhatian  audiens  dan  menciptakan hal  yang  mudah  diingat  terkait  dengan layanan VOD  (video-on-demand), salah satunya  melalui caption (Rahma,  2019) . Walaupun  Netflix  Indonesia  menggunakan humor sebagai pendekatan pada pesan, namun mereka tetap memberikan informasi mengenai  jadwal  tayang  kepada  audiens. Kriteria pesan yang dipilih, juga
menghasilkan tanggapan berupa like maupun comment dari  pengikut  Netflix  Indonesia  di Instagram.
Salah satu fitur yang dapat menciptakan  hubungan  interaksi  dengan konsumen di Instagram adalah kegiatan pada kolom komentar. Pengguna saling berinteraksi  melalui  konten  di  Instagram, melakukan komunikasi satu arah maupun dua arah. Engagement yang terjadi di media sosial bukan  hanya  sebatas  total post,  likes, dan followers, tetapi terjadi melalui pola percakapan  (Indriati,  2016).  Bagi  pemasar maupun content  creator di  Instagram, kegiatan  pada  kolom  komentar  merupakan jenis engagement yang lebih dicari, komentar adalah  bentuk  koneksi  yang  lebih  aktif  yang melibatkan pengikut untuk meluangkan usaha melalui inisiatif (Sproutsocial, 2019).
Terdapat penemuan baru oleh
Sproutsocial (2021) akan kebutuhan pengguna  media  sosial  terhadap  akun  merek yang  mereka  ikuti,  seperti  terciptanya interaksi  dua  arah,  dapat  terhubung  dalam percakapan online, menemukan  gaya  hidup
baru, dan menerima “ quick and easy” konten . Wagner et al., (2017) pun mengatakan bahwa hiburan,  interaksi  sosial,  dan  mendapatkan informasi,  merupakan  hal  utama  yang  dicari oleh pengguna media sosial. Hal ini menjadi peluang bisnis dikarenakan media sosial dapat menjadi  “ consumer-generated  media”, yaitu membantu  memecahkan  masalah  konsumen terhadap  dialog  komunikasi  merek  yang diperlukan, berbagi konten multimedia, iklan, maupun blogging (A. Shimp, 2018). Komunikasi    merek  di  media  sosial  tetap dilakukan  untuk  tetap  menjangkau  pengikut yang  telah  menjadi  konsumen  maupun menarik konsumen baru, maka dari itu elemen pada  media  sosial  sangat  berperan  (Venema, 2019).
Tantangan ini dapat dibantu melalui pembentukan  karakter  komunikasi  di  media sosial, dalam penelitian Indriati (2016) bahwa terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi likes dan comment di  media  sosial  dari konsumen  yaitu  menentukan  karakteristik pesan  yang  jelas dan  interaktif  (Indriati, 2016). Faurizal (2020) menambahkan bahwa membangun  karakter  pesan  dan  bersikap responsif kepada khalayak, mampu memperoleh  tanggapan  dan  memastikan bahwa  pesan  tersebut  benar-benar  diterima oleh  khalayak.  Selain  itu,  menentukan karakter  merek  dalam  berkomunikasi  dapat berdampak besar untuk konsumen menentukan  keterlibatannya  dengan  merek pada  pertemuan  pertama  (Keeling  et  al., 2010).  Maka  dari  itu,  dibutuhkan  konfirmasi bentuk  strategi  pesan  di  media  sosial  secara mendalam guna mendapatkan tanggapan lebih oleh  target  yang  dituju  (Kusumasondjaja, 2018).  Dalam  membedakan  karakteristik merek di media sosial, keunikan karakteristik dapat  didorong  dengan  kehadiran  daya  tarik pesan ( message appeals) yang sesuai. Dalam penelitian  Kusumasondjaja  (2018)  membagi
214 | Jurnal Komunikasi , Vol. 16 No. 02, September 2022: 210-223
daya  tarik  pesan  menjadi  tiga  bagian, informational  appeal,  emotional  appeal, dan mix  appeal, pendekatan  daya  tarik  pesan  ini dibagi  berdasarkan  tujuan  daya  tarik  merek. Peneliti menggunakan teori Message Appeals atau  Daya  Tarik  Pesan  yang  dibagi  menjadi (Daya Tarik Rasional, Daya Tarik Emosional, Daya  Tarik  Campuran) oleh  (G.  E.  Belch  & Belch,  2003).  Pendekatan  strategi  ini  dapat digunakan  melalui  kegiatan  komunikasi pemasaran pesan oleh merek di media sosial, mengacu pada penelitian sebelumnya, menjadi daya tarik pengguna dalam menerima pesan  mengenai  produk  serta  pengambilan keputusan  pengguna  untuk  tetap  terhubung dengan  merek.  Lalu,  konsep customer engagement pada  media  sosial  oleh  Paine (2011) digunakan sebagai tolak ukur keberhasilan  media  sosial  merek  dalam membangun hubungan interaksi antar pengguna  dan  merek.  Konsep customer engagement yang  terjadi  di  media  sosial terbagi menjadi 5 fase (lurking, casual, active, committed, dan loyalist) , namun peneliti tidak menggunakan  sub  variabel committed dan loyalist karena  penelitian  terbatas  pada interaksi hubungan terjadi di media sosial dan dua fase ini merupakan kelanjutan aktivitas di luar media sosial.
Beberapa studi empiris mengenai daya tarik pesan di media sosial seperti Rietveld et al. (2020) menemukan perbedaan penggunaan daya tarik pesan pada media sosial ( emotional dan informative  appeal ) telah  memberikan kegunaan  untuk  dampak  pesan  merek  pada konten  terhadap customer  engagement. Penelitian lain oleh Putri (2021) memperoleh adanya  pengaruh  penggunaan  daya  tarik emosional pada media sosial TikTok terhadap customer engagement. Pada penelitian Faurizal (2020) menyatakan bahwa penggunaan  daya  tarik  emosional  dinilai berdampak lebih besar 86,13% pada engagement di media sosial Twitter , frekuensi penggunaannya  lebih  rendah  dari  daya  tarik campuran, tetapi daya dengan persentase hasil engagement hanya  13,81%.  Hal  ini  sejalan dengan hasil penelitian oleh Kusumasondjaja (2018)  menemukan  bahwa  daya  tarik informatif paling umum digunakan oleh akun media  sosial  merek  (Twitter,  Facebook, Instagram),  namun  ditemukan  hal  baru  pada akun  Instagram  dimana  pesan  daya  tarik campuran  (perpaduan  daya  tarik  emosional dan informasi) – ditemukan lazim digunakan di  Instagram,  yaitu  memberikan  informasi yang  kaya  tentang  produk  atau  perusahaan saat  berkomunikasi  dengan  cara  yang menghibur (lucu atau sensual).
Penelitian  terdahulu  oleh  Arohma (2016) memaparkan bahwa penggunaan teori elaboration likelihood model (ELM) merupakan salah satu cara untuk mengetahui pengaruh  pesan  dalam  media  sosial.  Hal  ini diperoleh dari dari dua rute pada teori ELM, yaitu rute sentral untuk mengetahui daya tarik rasional  sedangkan  rute  periferal  untuk mengetahui daya tarik emosional. Pernyataan ini  pun  didukung  oleh  (Wu  &  Wang,  2011) bahwa gagasan ELM dengan daya tarik pesan memiliki  keterkaitan,  pertama  daya  tarik rasional dikaitkan dengan rute sentral karena
Gambar 1 Kerangka Pemikiran
Variabel (Y)
The Phases Customer engagement
1. Lurking
2. Casual
3. Active Variabel (X)
Daya Tarik Pesan Pada Caption

## Instagram @netflixid
1. Daya Tarik Rasional
2. Daya Tarik
Emosional
3. Daya Tarik
Campuran
Sumber: Data Olahan Peneliti (2022)
Pengaruh Penggunaan Daya Tarik Pesan t. .. (Muthia Azzahra Nurman, Dini Salmiyah Fitrah Ali) | 215
audiens  membutuhkan  penalaran  logis  yang didasari oleh inormasi.
Daya tarik emosional dapat dikaitkan dengan rute periferal karena dalam memproses pesan informasi tidak dipertimbangkan  melalui  rasional  melainkan daya tarik pesan itu sendiri. Sedangkan daya tarik campuran dapat dikaitkan dengan kedua rute tersebut, karena mengombinasi informasi produk  dengan  gaya  komunikasi  yang menyasar emosional.
Sesuai  dengan  pemaparan  diatas, terjadinya  peningkatan  pengguna streaming services serta bergesernya kebutuhan konsumen untuk berinteraksi dengan merek di media sosial.
Penelitian terdahulu menyatakan daya tarik pesan dapat digunakan untuk karakteristik komunikasi merek terhadap customer  engagement di  media sosial.
Adapun  tujuan  penelitian  ini  adalah untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh penggunaan daya tarik pesan pada caption di akun  media  sosial  Instagram  @netflixid terhadap customer engagement . Manfaat dari penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan sumbangan serta acuan penelitian berikutnya pada perkembangan ilmu komunikasi khususnya  mengenai  penggunaan  daya  tarik pesan di media sosial Instagram.

## METODE PENELITIAN
H 0 : β = 0, menyatakan bahwa tidak terdapat pengaruh antara penggunaan daya tarik pesan oleh  Netflix  pada caption Instagram  dengan customer engagement.
H 1 :  β  =/0,  menyatakan  bahwa  terdapat pengaruh antara penggunaan daya tarik pesan oleh  Netflix  pada caption Instagram  dengan customer engagement.
Penelitian ini menggunakan pendekatan  kuantitatif,  Sugiyono  (2013) menyebutkan  metode  penelitian  ini  sebagai sifat  kaidah  empiris,  objektif,  terukur, rasional, dan sistematis. Pendekatan kuantitatif fokus pada pengujian teori melalui penggunaan  alat  statistik  untuk  mengukur variabel penelitian (Jogiyanto, 2011). Adapun tujuan penelitian kuantitatif adalah menggeneralisasi, memprediksi realitas sosial,  menguji  teori  pengetahuan,  menguji hipotesis,  menggambarkan  fakta,  melihatkan hubungan  variabel  (Muri,  2014).  Jenis penelitian deskriptif digunakan sesuai dengan tujuan  penelitian,  yaitu  Creswell &  Creswell (2018) peneliti melakukan gambaran terhadap hasil  variabel independen,  mediating, atau dependen.
Pengumpulan  data  dilakukan  melalui kuesioner  internet,  Fowler  (2014)  responden diminta  untuk  ikut  serta  dan  menyelesaikan pelaksanaan  survei  menggunakan website form berupa  kuesioner.  Pada  dasarnya penggunaan internet digunakan untuk mendapatkan  responden  untuk  mengunjungi situs  survei  dan  mengisi  kuesioner  dari peneliti.
Skala Likert digunakan pada penelitian kuantitatif dalam mengambil skala skor  seseorang  pada  skala  hitung  dengan menjumlahkan  tanggapan  yang  diberikan. Skala Likert sering  diaplikasikan  guna mengukur  pendapat,  sikap,  serta  pandangan seseorang  maupun  kelompok  orang  terhadap fenomenal  sosial  (Sugiyono,  2013).  Skala Likert biasanya  disajikan  kepada  partisipan untuk menunjukan apakah mereka setuju atau tidak setuju (Neuman, 2014).
Setiap  pernyataan  yang  diberikan kepada responden kemudian akan diberi nilai sebagai berikut: Sangat Setuju (SS) memiliki skor 5, Setuju (S) memiliki skor 4, Ragu-Ragu
216 | Jurnal Komunikasi , Vol. 16 No. 02, September 2022: 210-223
(RR)  memiliki  skor  3,  Tidak  Setuju  (TS) memiliki  skor  2,  Sangat  Tidak  Setuju  (STS) memiliki skor 1.
Dalam  melalukan  analisis  data,  maka diperlukan  penentuan  populasi.  Menurut (Sugiyono,  2013),  populasi  berarti  wilayah umum  yang  terdiri  atas  objek  atau  subjek dengan  kualitas  dan  kriteria  tertentu  yang dipilih  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan kemudian  ditarik  kesimpulannya.  Populasi diambil  dari  jumlah  pengikut  Instagram Netflix  sebanyak  1,034,255 followers ,  data perhitungan  tersebut  didapatkan  dari tools media sosial Instagram Social Blade .
Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengikut akun Instagram @Netflixid dan mengikuti unggahan kontennya.  Dikarenakan  jumlah  populasi yang  cukup  luas,  maka  penelitian  ini menggunakan rumus Slovin dalam mengambil jumlah sampel. Ada pula Teknik Sampel yang digunakan adalah purposive sampling , dimana  penentuan  sampel  dilakukan  melalui pertimbangan tertentu (Sugiyono, 2013).
Pengaruh  penggunaan  daya  tarik pesan pada caption akun Instagram @netflixid  terhadap customer  engagement dengan followers dapat  dilihat  secara konseptual dengan menguji variabel independen  (X)  Daya  Tarik  Pesan  dan variabel dependen (Y)
Customer Engagement. Untuk  menguji  keabsahan  data makan dilakukan uji validitas dan reliabilitas dengan  menggunakan  sampel  sebanyak  30 responden. Menurut Arikunto (2016) validitas ialah  ukuran  yang  menunjukkan  tingkat validitas atau keabsahan instrumen.
Sedangkan,    Sujarweni  (2018)  menyatakan bahwa Instrumen pertanyaan dalam penelitian dapat dinyatakan reliabel ketika nilai alpha > atau = 0.60.
Variabel No.Item  R hitung R tabel Variabel X Daya Tarik Pesan 1 .540 0.361 2 .708 0.361 3 .371 0.361 4 .587 0.361 5 .643 0.361 6 .634 0.361 7 .728 0.361 8 .576 0.361 9 .775 0.361 10 .739 0.361 11 .895 0.361
Variabel No.Item  R hitung R tabel Variabel Y Customer Engagement 1 .459 0.361 2 .483 0.361 3 .679 0.361 4 .361 0.361 5 .522 0.361 6 .516 0.361 7 .626 0.361 8 .708 0.361 9 .575 0.361 10 .509 0.361 11 .551 0.361 12 .590 0.361 13 .418 0.361
Hasil  uji  validitas  data  yang  diambil dari sampel sebanyak 30 responden, didapatkan  bahwa  nilai  korelasi  (r hitung )  pada setiap  pernyataan  di  variabel  independen Daya Tarik Pesan (X) sebanyak 11 pernyataan dan variabel dependen Customer Engagement (Y)  sebanyak  13  pernyataan  yang  telah dibandingkan  dengan  r tabel, dengan  taraf kesalahan 10% sebesar 0,361 dinyatakan valid dikarenakan jumlah r hitung > r tabel .
Variabel Cronbach’s Alpha N of Items X .846 12 Y .779 17 Sumber: Data Olahan Peneliti (2022)
Sumber: Data Olahan Peneliti (2022)
Tabel 1 Hasil Uji Validitas SPSS Variabel X
Tabel 2 Hasil Uji Validitas SPSS Variabel Y
Tabel 3 Hasil Uji Reliabilitas SPSS Variabel
Pengaruh Penggunaan Daya Tarik Pesan t. .. (Muthia Azzahra Nurman, Dini Salmiyah Fitrah Ali) | 217
Sedangkan  pada  uji  reliabilitas  untuk melihat  tingkat  kelayakan  kuesioner,  maka didapatkan  nilai Cronbach’s  Alpha untuk Daya  Tarik  Pesan  (X)  sebesar  0,846  dan Customer  Engagement (Y)  sebesar  0,779. Dapat dinyatakan bahwa nilai kedua Cronbach’s Alpha > 0,60, maka semua butir pernyataan pada kuesioner reliabel.
Sedangkan  untuk  menguji  hipotesis dilakukan  pengukuran  melalui  uji  t,  dimana Menurut Silalahi (2019) uji t digunakan untuk menguji prediksi suatu perubahan yang terjadi pada  variabel  dependen,  sehingga  ketika ada perubahan  pada  variabel  dependen  atau analisis  signifikansi  pada  variabel  dependen terhadap variabel independen. Adapun dalam pengolahan  data  ini  menggunaka n software SPSS IBM versi 25.0.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengumpulan  data  pada  penelitian ini  diperoleh  secara  online  melalui website form ( google) ,  dengan  penyebaran  kuesioner yang  terdistribusi  lewat  fitur direct  message Instagram.  Data  diperoleh  dari  100  pengikut akun Instagram @Netflixid yang telah melihat unggahan caption @netflixid,  melakukan interaksi dengan cara meninggalkan komentar pada unggahan @netflixid. Kuesioner berhasil  terdistribusi  pada  130  responden, dengan  jumlah  kuesioner  yang  kembali sebanyak 130 responden. Dari total kuesioner yang kembali, selanjutnya dilakukan pengecekan ulang berdasarkan kriteria responden  dan  memperoleh  hasil  100 responden valid yang akan digunakan sebagai data primer penelitian.
Berdasarkan  data  yang  diperoleh, sebanyak 64% responden yang telah mengikuti akun @netflix selama lebih dari 1
Tahun  atau  setara  dengan  64  responden pengikut.  Sedangkan  25  responden  (25%) responden  kurang  dari  1  Tahun  mengikuti akun  @netflixid  dan  11  responden  (11%) lainnya genap mengikuti selama 1 Tahun. Hal ini  mengindikasi  bahwa  sebagian  besar responden  sudah  mengikuti  akun  @netflixid lebih dari 1 Tahun.
Selain  itu  diperoleh  hasil  bahwa sebagian  besar  responden  berjenis  kelamin perempuan  dengan  persentase  70%  atau  70 responden. Rentang usia responden didominasi  pada  20-30  Tahun  dengan persentase  68%  atau  68  responden.  Untuk domisili, Jakarta adalah kota dengan responden  terbanyak  yaitu  23  responden berdomisili  Jakarta.  Melalui  hasil  data responden  menyatakan  bahwa  responden dengan pekerjaan sebagai Pekerja/Mahasiswa sebanyak 43% atau 43 responden menempati posisi tetinggi.
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui  status  data  yang  diperoleh  dari penelitian  telah  terdistribusi  secara  normal atau  tidak.  Dalam  penelitian  ini,  pengujian dilakukan menggunakan rumus Kolmogorov- Smirnov dengan  kriteria  normal  nilai signifikan ≥ 0.05 dan  tidak  normal  nilai signifikan ≤ 0.05 .
Diperoleh  nilai  signifikansi  ( Asymp. Sig  (2  tailed)) untuk  menentukan  uji normalitas dari variabel daya tarik pesan (X) dan customer  engagement (Y) adalah  0.052, nilai ini lebih besar dari 0.05. Maka dari itu, dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  hasil  data nilai  signifikan  atau  r  terdistribusi  secara normal.
Uji koefisien korelasi dilakukan untuk mengukur tingkatan  hubungan antar  variabel X (daya tarik pesan) dan variabel Y ( customer engagement) dengan      menghubungkan
218 | Jurnal Komunikasi , Vol. 16 No. 02, September 2022: 210-223
variabel  dependen  dan  Independen  melalui software SPSS 25.0. Sesuai dengan penjelasan sebelumnya, jika nilai korelasi (r) mendekati 1, maka hubungan antar variabel X dan  Y  semakin  kuat.  Sedangkan,  jika  nilai korelasi  (r)  mendekati  0,  maka  hubungan antar variabel X dan Y semakin lemah.
Hasil  uji  korelasi Pearson diperoleh sebesar  0.719  antara  kedua  variabel.  Dapat dipastikan  bahwa  variabel  X  (daya  tarik pesan) dan variabel Y ( customer engagement ) memiliki hubungan positif dalam uji korelasi penelitian  ini.  Nilai  0.719  menunjukkan bahwa  derajat  hubungan  korelasi  antara variabel  X  dan  Y  dapat  tergolongkan  dalam kategori  hubungan  ‘ kuat’ ,  berdasarkan Sugiyono (2013) masuk dalam rentan 0.60  – 0.799.
Dalam penelitian kali ini menggunakan analisis regresi linear sederhana  untuk  mengetahui  seberapa  besar pengaruh  penggunaan  daya  tarik  pesan  pada caption di  Instagram  @netflixid  terhadap customer  engagement. Hasil  analisis  regresi linear sederhana diolah menggunakan software  SPSS 25.0,  sehingga  menghasilkan nilai sebagai berikut:
Berdasarkan  hasil  perhitungan  maka diperoleh nilai konstanta sebesar 2.795, dapat diartikan  bahwa  ketika  konstan,  maka  rata- rata customer  engagement adalah  senilai 2.795  (α).  Nilai  koefisien  sebesar  1.081  (β), setiap kenaikan 1% variabel daya tarik pesan pada caption @netflixid  (X)  maka  nilai customer  engagement (Y)  akan  terjadi peningkatan sebesar 1.081.
Pada  penelitian  ini  uji  hipotesis dilakukan  melalui  uji  t,  uji-t  (parsial) digunakan untuk mengetahui tingkat signifikansi pada pengaruh variabel independen  (daya  tarik  pesan)  secara  parsial
terhadap variabel dependen ( customer engagement ). Dasar untuk mengambil keputusan  dapat  dilihat  dari  perbandingan nilai t hitung dengan t tabel atau melalui  nilai signifikan (Sig.) dengan taraf ( α ) 0.05.
Berdasarkan  hasil  di  atas,  maka  nilai t hitung adalah  10.252  sedangkan t tabel adalah 1.987.  Sehingga,  dapat  dinyatakan  bahwa t hitung > t tabel (10.252  >  1.987).  Nilai signifikansi  yang  dicapai  adalah  0.000.  hasil ini  lebih  kecil  dari  nilai  signifikan  ( α )  yang sudah  ditentukan  sebelumnya,  yaitu  0.05 (0.000 < 0.05). Maka dari itu H 0 ditolak dan H 1 diterima  atau  dengan  kata  lain  adanya pengaruh  daya  tarik  pesan  pada caption di Instagram  @netflixid  terhadap customer engagement dengan followers .
Hasil uji koefisien determinasi dilakukan untuk memperoleh nilai korelasi/hubungan (r) adalah 0.719. Selain itu, diperoleh  hasil  koefisien  determinasi  (R square )  sebesar  0.517.  Melalui  rumus koefisien  determinasi  yang  telah  dijelaskan sebelumnya,  maka  dapat  diperoleh  nilai persentase variabel independen X (daya tarik pesan)  memiliki  kontribusi  terhadap  variabel dependen  Y  ( customer  engagement )  sebesar 51.7%. Sedangkan 48.3% sisanya merupakan kontribusi  dari  pengaruh  variabel  di  luar penelitian  ini.  Sehingga  jika  variabel  daya tarik pesan pada caption Instagram @netflixid memiliki  perubahan  variabel,  maka  akan terjadi  perubahan  variasi  pada  variabel customer engagement.
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang telah  dilakukan  dapat  menjelaskan  bahwa hasil  pengaruh  variabel  X  terhadap  variabel Y.  Peneliti  melihat  hasil  melalui  item-item kuesioner  untuk  mengukur  variabel  dengan indikator  konsep  teori  yang  digunakan peneliti.  Pada  variabel  X  atau  variabel penggunaan  daya  tarik  pesan  pada caption
Pengaruh Penggunaan Daya Tarik Pesan t. .. (Muthia Azzahra Nurman, Dini Salmiyah Fitrah Ali) | 219
@netflixid  memiliki  penjelasan  mengenai jenis media pendekatan daya tarik pesan pada media  sosial  Instagram.  Pertanyaan  satu hingga sebelas memaparkan mengenai indikator  dari  penggunaan  daya  tarik  pesan pada media sosial Instagram yakni pendekatan  daya  tarik  pesan  rasional  untuk memenuhi kebutuhan fungsional akan produk,  daya  tarik  pesan  melalui  emosional untuk memenuhi kebutuhan psikologis terhadap  produk  yang  bertujuan  untuk mempengaruhi emosi audiens, serta pendekatan  daya  tarik  campuran  yang mencangkup  pendekatan  melalui  rasional serta emosional.
Pada  variabel  Y  atau  variabel customer engagement merupakan pertanyaan pada nomor dua belas sampai dua puluh empat yang  memaparkan  indikator  teori customer engagement. Terdapat  beberapa  tingkatan customer  engagement di  media  sosial  pada penelitian  ini  oleh  (Paine,  2011).  Pertama lurking, tahapan pertama pada fase engagement dimana  hubungan  ini  mulai terbentuk saat seseorang melihat konten yang menarik  perhatiannya,  lalu  memutuskan untuk menekan simbol “ like” di media sosial. Kedua casual, tahap  dimana  hubungan  yang sesungguhnya  baru  dimulai  ketika  seseorang melakukan  tindakan  yang  memperlihatkan adanya  keinginan  mempunyai  kontak  lebih lanjut. Sebagai contoh men- follow, subscribing,  download, atau  menyarankan sebuah page kepada  teman.  Ketiga active, terjadi  ketika  seseorang  secara  serius memiliki  ketertarikan  terhadap  konten  yang diberikan  oleh  merek,  pengikut  sudah menemukan teman  dengan  ketertarikan  yang sama,  sehingga  mereka  aktif  berkontribusi share,  tagging , comment, hal  ini  menjadi identifikasi telah berada pada tahapan active.
Berdasarkan hasil data yang diperoleh dari  tanggapan  responden  terhadap  variabel (X)  daya  tarik  pesan  pada caption di  akun Instagram  @netflixid,  memiliki  nilai  skor total sebesar 4858 dengan persentase 88.32%. Dari  hasil  garis  kontinum  di  atas  dapat disimpulkan bahwa variabel daya tarik pesan pada caption @netflixid berada pada kategori sangat  baik.  Dari  tiga  sub  variabel  yang digunakan  untuk  mengukur  variabel  daya tarik  pesan,  diantaranya  adalah  daya  tarik rasional, daya tarik emosional, dan daya tarik campuran. Sub variabel daya tarik campuran dari variabel daya tarik pesan, dinilai sebagai yang terbaik dan memiliki skor tertinggi yaitu 1366  atau  91.06%.  Dengan  demikian  dapat diartikan bahwa pesan yang ingin disampaikan  oleh  Netflix  Indonesia  melalui daya  tarik  campuran  di caption @netflixid, yaitu meliputi informasi mengenai produk/layanan serta membangkitkan emosional  audiens  dapat  mempengaruhi atensi khalayak.
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data tanggapan  responden  terhadap  variabel customer  engagement (Y),  maka  didapatkan total  skor  5531  dengan  persentase  85.09%. Berdasarkan  garis  kontinum,  skor  dan persentase  termasuk  dalam  kategori  sangat baik.  Dari  tiga  sub  variabel  yang  digunakan untuk mengukur variabel customer engagement antara  lain lurking , casual ,  dan active ,  sub  variabel casual dianggap  yang terbaik dan memiliki skor tertinggi. Skor dan persentase  yang  diperoleh  masing-masing 2203 atau 88.12%. Dapat disimpulkan bahwa daya tarik pesan Netflix Indonesia @netflixid di  Instagram  mendapatkan  tanggapan  yang tinggi  oleh  audiens  untuk  mempunyai hubungan lebih lanjut seperti mengikuti akun @netflixid.
220 | Jurnal Komunikasi , Vol. 16 No. 02, September 2022: 210-223
Pendekatan  daya  tarik  pesan  pada caption akun  Instagram  @netflixid  berhasil untul  menarik  audiens  dalam  melakukan hubungan  lebih  lanjut  dalam  hal “follow”.
Hasil penelitian ini sesuai dengan pernyataan oleh  Long  Yi  (2011);  Philip  Kotler  &  Lee (2020)  bahwa  daya  tarik  pesan adalah pendekatan  daya  tarik  melalui  pesan  yang bekerja untuk menimbulkan keinginan konsumen  untuk  terlibat  dengan  pesan  yang disampaikan melalui komunikasi oleh merek.
Hasil penelitian ini juga membuktikan konsep  daya  tarik  pesan  di  media  sosial, bahwa pendekatan tersebut dianggap penting oleh  beberapa  penelitian  terdahulu  untuk membangun Customer engagement (keterlibatan  konsumen)  atau  hubungan  di media sosial dengan merek (Kusumasondjaja, 2018;  Rietveld  et  al.,  2020).  Rietveld  et  al. (2020)  menemukan  bahwa  daya  tarik emosional  dan  rasional  dalam  konten  secara visual  maupun  tekstual  dapat  mempengaruhi customer engagement dalam hal memberikan like dan comment (Rietveld  et  al.,  2020).
Netflix  Indonesia  telah  berhasil  memahami dan  memenuhi  kebutuhan  konsumen  dalam berkomunikasi  di  media  sosial,  sehingga konsumen  tertarik  untuk  terlibat  dengan komunikasi oleh merek. Semua ini diperkuat dengan persentase pada daya tarik pesan yaitu sebesar  88.32%  dan  menurut  garis  kontinum nilai  persentase  tersebut  termasuk  dalam kategori sangat baik, sehingga kedua variabel tersebut saling berpengaruh terhadap responden.
Terdapat  pengaruh  positif  antara penggunaan  daya  tarik  pesan  pada caption akun Instagram @netflixid terhadap customer engagement yang  diperkuat  dengan  hasil  uji hipotesis  yang  peneliti  lakukan.  Hasil  uji hipotesis  menyatakan  nilai  t hitung yang diperoleh t hitung adalah 10.252 sedangkan t tabel
adalah  1.987.  Sehingga,  dapat  dinyatakan bahwa t hitung > t tabel (10.252  >  1.987),  maka dari  itu  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima  atau dengan kata lain adanya pengaruh daya tarik pesan  pada caption di  Instagram  @netflixid terhadap customer  engagement dengan followers .

## PENUTUP
Berdasarkan  hasil  olahan  data  yang telah  diperoleh,  penulis  dapat  mengambil kesimpulan  pada  penelitian  “Pengaruh Penggunaan Daya Tarik Pesan Pada Caption Akun  Instagram  Netflix  Indonesia  Terhadap Customer  engagement Dengan Followers” untuk menjawab indentifikasi masalah penelitian  yang  telah  ditentukan.  Hasil penelitian dapat mengukur besarnya pengaruh penggunaan  daya  tarik  pesan  pada caption akun Instagram @netflixid terhadap customer engagement dengan followers sebesar 51.7%. Sedangkan 48.3% sisanya merupakan kontribusi  dari  pengaruh  variabel  di  luar penelitian ini.
Dari  variabel  daya  tarik  pesan,  sub variabel  daya  tarik  campuran  dinilai  sebagai yang terbaik dan memiliki skor tertinggi. Skor dan  persentase  yang  diperoleh  sub  variabel daya  tarik  campuran  adalah  1366  atau 91.06%.  Dengan  demikian  dapat  diartikan bahwa  pesan  yang  ingin  disampaikan  oleh Netflix Indonesia melalui daya tarik campuran  di caption @netflixid,  yaitu meliputi informasi  mengenai  produk/layanan serta  membangkitkan  emosional  audiens dapat  mempengaruhi  antensi  khalayak. Sedangkan,  sub  variabel casual dianggap sebagai  terbaik  dan  memiliki  skor  tertinggi pada variabel customer engagement . Skor dan persentase  yang  dihasilkan  masing-masing adalah 2203 dan 88.12%.
Pengaruh Penggunaan Daya Tarik Pesan t. .. (Muthia Azzahra Nurman, Dini Salmiyah Fitrah Ali) | 221
Dapat  disimpukan  bahwa  daya tarik pesan  Netflix  Indonesia  @netflixid  di Instagram  mendapatkan  tanggapan  yang tinggi  oleh  audiens  untuk  mempunyai hubungan lebih lanjut seperti mengikuti akun @netflixid .

## DAFTAR PUSTAKA
A.  Shimp,  T.  and  J.  C.  (2018). Advertising,
Promotion,  and  other  aspects  of Integrated Marketing Communications. Cengage Learning.  All  Rights  Reserved.  In Integrated Marketing communications (Tenth Edit) . Boston: Cengage Learning.
Arohma,  K.  (2016).  Pengaruh  Pesan  dalam Media  Sosial  Twitter  terhadap
Brand Awareness (Studi PT.
Citilink  Indonesia  menggunakan
Elaboration  Likelihood  Model ). http://repository.ub.ac.id/id/eprint/ 122438/.
AVIA.  (2022). Indonesia  in  View .  AVIA. https://avia.org/all_events/indonesi a-in-view-6-october-2022/.
Belch,  G.,  &  Belch,  M.  (2021). Advertising and  Promotion:  An  Integrated Marketing Communications Perspective .  New  York:  McGraw- Hill Belch,  G.  E.,  &  Belch,  M.  A.  (2003). Advertising  and  Packaging,  An integrated Marking Communications Perspective. New York: McGraw-Hill.
Caroline,  E.  (2021).  Pengaruh Content Marketing Instagram Netflix Indonesia Terhadap Customer Engagement. Universitas Multimedia Nusantara. CNN Indonesia. (2019). 63 Persen Orang Di RI Nonton Film Bajakan, Terbanyak Indoxxi . CNN Indonesia.
https://www.cnnindonesia.com/tek nologi/20191220142552-185- 458689/63-persen-orang-di-ri- nonton-film-bajakan-terbanyak- indoxxi.
Creswell,  W.  J.,  &  Creswell,  J.  D.  (2018).
Research Design: Qualitative, Quantitative  adn  Mixed  Methods Approaches. In Journal of Chemical Information and Modeling (Vol. 53, Issue 9).
Datareportal.com.  (2022).  DIGITAL  2022: INDONESIA.  In Datareportal . https://datareportal.com/reports/dig ital-2022-indonesia.
Faurizal,  U.  (2020). Message  Appeals dan Engagement Pada Unggahan Media
Sosial Brand (Analisis Isi Kuantitatif  Deskriptif Message Appeals dan Engagement pada
Unggahan  Tweet  di  Akun  Twitter Grab Indonesia Periode 1 Januari - 30 Juni 2019). August. https://www.researchgate.net/publi cation/343391494/.
Fowler,  F.  J.  (2014). Survey  Research Methods  (5th  edition). Boston: Sage Publications, Inc .
Ginawati, R., & Fithrah, D. S. (2019). Strategi Komunikasi  Pemasaran  Florash Melalui  Media  Sosial  Instagram (Studi  Deskriptif  Kualitatif  Pada Akun  Instagram  @Florash) . 6 (5), 55.
Indriati,  L.  (2016).  Pembentukan  Brand Engagament Pada Pelanggan Telkomsel  dan  Indosat  Melalui Media  Sosial  Facebook,  Twitter, dan
Instagram. Universitas
Airlangga.
222 | Jurnal Komunikasi , Vol. 16 No. 02, September 2022: 210-223
Jogiyanto.  (2011).  Konsep  dan  Aplikasi
Structural Equation Modeling Berbasis  Varian  dalam  Penelitian Bisinis. UPP STIM YKPN.
Keeling,  K.,  McGoldrick,  P.,  &  Beatty,  S.
(2010).  Avatars  as  salespeople:
Communication  style,  trust,  and intentions.  Journal  of  Business Research , 63 (8), 793–800. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.20 08.12.015.
Keller,  K.  L.,  &  Swaminathan,  V.  (2020).
Strategic  brand  management : Building, Measuring, and Managing  Brand  Equity  fifth edition . Hoboken: Pearson Education Limited. Kotler, P., & Lee, N. (2020). Social Marketing Behavior  Change  for  Social  Good (Sixth Edit). U.S: SAGE Publications.
Kusumasondjaja,  S.  (2018). The  roles  of message  appeals  and  orientation on social media brand communication  effectiveness.  Asia Pacific  Journal  of  Marketing  and Logistics, 30(4), 1135–1158. https://doi.org/10.1108/APJML- 10-2017-0267.
Long Yi, L. (2011). The impact of advertising appeals and advertising spokespersons on advertising attitudes  and  purchase  intentions. African Journal of Business
Management , 5 (21),  8446–8457.
https://doi.org/10.5897/ajbm11.92
5.
Muri,  A.  Y.  (2014).  Metode  Penelitian:
Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan Penelitian Gabungan.  In Kencana (Vol.  4,
Issue  3).  https://doi.org/978-602- 1186-01.
Neuman,  W.  L.  (2014). Social  Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches. Edinburgh: Pearson Education Limited. Paine, K. D. (2011). Measure What Matters : Online  Tools  for  Understanding Customers, Social Media, Engagement and Key Relationships. New  Jersey:  John Wiley & Sons, Inc. (1st ed.).
Putri,  A.  N.  (2021). Pengaruh  Daya  Tarik Pesan terhadap Customer Engagement  pada  Akun  TikTok @studiosanjunipero.pdf .
Rahma,  N.  A.  (2019). Penerapan  humor appeal  marketing  sebagai  strategi ucstomer  brand  engagement  pada akun  instagram  Netflix  Indonesia terhadap  pengguna  aplikasi  video on  demand  Netflix [Universitas Indonesia]. http://www.lib.ui.ac.id/detail.jsp?i d=20498834#
Rietveld, R., van Dolen, W., Mazloom, M., & Worring,  M.  (2020). What  You Feel, Is What You Like Influence of Message  Appeals  on  Customer Engagement on Instagram. Journal of  Interactive  Marketing , 49 ,  20– 53.
https://doi.org/10.1016/j.intmar.20
19.06.003. Silalahi, U. (2019). Metodologi Analisis Data Dan  Interpretasi  Hasil  Untuk Penelitian Sosial Kuantitatif. Bandung: Refika Editama.
Solis,  B.  (2010). Engage :  The  Complete Guide  For  Brands  and  Businesses to. (Vol. 53, Issue 9). New Jersey:
John Wiley & Sons.
Sproutsocial.  (2019). Instagram  Comment . https://sproutsocial.com/glossary/i nstagram-comment/.
Pengaruh Penggunaan Daya Tarik Pesan t. .. (Muthia Azzahra Nurman, Dini Salmiyah Fitrah Ali) | 223
Sproutsocial. (2021). How Different Generations Use Social Media and What this Means for Your Business .
Sproutsocial.Com. https://sproutsocial.com/insights/g uides/social-media-use-by- generation/.
Statista.  (2021a). Most  popular  subscription video on demand (SvoD) services in Indonesia  as  of  May  2021,  by  age
group . Statista. stics/1260246/indonesia-leading- subscription-video-on-demand-ser. Statista. (2021b). Video-on-Demand (Indonesia Region) . Statista. https://www.statista.com/outlook/d mo/digital-media/video-on- demand/indonesia.
Stelzner, M. A. (2021). 2012 SOCIAL MEDIA MARKETING  Letter  from  the author … . May . https://www.socialmediaexaminer. com/social-media-marketing-
industry-report-2021/.
Sugiyono. (2013). Metode penelitian Kuantitatif,  Kualitatif,  R&D.  In
Alfabeta, cv.
Sujarweni,  V.  W.  (2018). Statistik  untuk Bisnis  &  Ekonomi (Mona  (ed.)). Yogyakarta: Pustaka Baru Press.
Venema,  J.  (2019). How  Netflix  voices  their brand  in  different  languages  -  An analysis  of  Netflix’  brand  identity and branding strategy on
Instagram  in  India  and  the Netherlands [Erasmus  University Rotterdam]. hdl.handle.net/2105/49719
Wagner, T. F., Baccarella, C. V., & Voigt, K. I.  (2017). Framing  social  media communication:  Investigating  the effects  of  brand  post  appeals  on user interaction.
European Management  Journal , 35 (5),  606– 616.
https://doi.org/10.1016/j.emj.2017.
05.002
Wu,  P.  C.  s.,  &  Wang,  Y.  C.  (2011). The influences  of  electronic  word-of- mouth message appeal and message  source  credibility  on brand attitude. Asia Pacific Journal of  Marketing  and  Logistics,  23 (4), 448–472. https://doi.org/10.1108/135558511 11165020