## PERANCANGAN DATA MART ADMINISTRASI KEUANGAN PEMBAYARAN UANG SEKOLAH PADA SMA NEGERI 1 PADANG
Eka Praja Wiyata Mandala Dosen Jurusan Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang
Email: ekaprajawm@upiyptk.ac.id

## ABSTRAK
Teknologi  Data  Mart  digunakan  dalam  hal  menganalisis,  mengekstraksi,  dan  mengevaluasi  data menjadi informasi yang dapat menghasilkan pengetahuan dan pola tersembunyi dari pengolahan basis data yang ada, yang sulit ditemukan oleh teknik analisis biasa. Pengetahuan tersebut akan memberikan kekuatan analisis yang menjadi masukan bagi sekolah, khususnya bagi manajamen tingkat atas dalam membuat suatu keputusan bisnis. Data mart pembayaran uang sekolah merupakan kegiatan yang sangat berpengaruh dalam sekolah. Data mart ini dirancang dengan menggunakan strategi Data Warehousing Analysis Process yang didalamnya mencakup business drivers, business objectives, high level information analysis business, role and process,  key  performance  indicator,  dimension  and  event  dan  source  and  transformation.  Data  Mart  yang dikembangkan adalah untuk mengolah data pembayaran uang sekolah yang ada di SMA Negeri 1 Padang.
Kata Kunci : Data Mart, Data Warehousing Analysis Process, Pembayaran Uang Kuliah

## 1. PENDAHULUAN
Pesatnya  kemajuan  teknologi  informasi pada  era  globalisasi  ini,  merupakan  suatu tuntutan  baru  dalam  kegiatan  sehari-hari. Komputer  bukan  hanya  digunakan  sebagai sarana  penghitung  dan  mengetik,  melainkan perangkat  serbaguna  di  berbagai  bidang.  Salah satunya  adalah  untuk  melakukan  pengolahan data dalam kegiatan bisnis perusahaan.
Suatu keputusan yang akan diambil perusahaan akan mempengaruhi perkembangan perusahaan  itu  sendiri.  Untuk  itulah  keputusan tersebut harus dipertimbangkan dengan baik dan harus  memiliki  dasar  yang  kuat.  Syarat-syarat untuk  dapat  menganalisis  data  dengan  baik antara lain adalah kelengkapan data, baik secara ringkas  maupun  detail  serta  dapat  dilihat  dari berbagai sudut pandang.
Data  mart  dapat  menjadi  sarana  untuk menganalisis data dengan baik. Dengan adanya data  mart,  data-data  operasional  yang  sudah tersimpan sebelumnya, dikumpulkan dan ditampilkan  dengan  menggunakan  fasilitas drill-down ,  dimana  penganalisis  data  dapat melihat data-data dengan detail level yang tinggi ataupun rendah.
Dengan  data  mart,  maka  data-data  yang sudah  ada  sebelumnya  dapat  digunakan  untuk memprediksi  keadaan  di  lapangan  pada  masa mendatang, sehingga dapat membantu perusahaan  dalam  membuat  strategi  untuk menghadapi tantangan-tantangan yang ada.
SMA  Negeri  1  Padang  merupakan  sekolah menengah  atas  yang  populer  di  kota  Padang, banyaknya  calon  siswa  yang  mendaftar  setiap tahunnya,  membuat  pihak  sekolah  agak kewalahan  mengontrol  pembayaran  uang sekolah  yang  mencakup  iuran  orang  tua  dan sumbangan sukarela.
Belum  adanya  pengelompokkan  data-data yang  ada  dan  menampilkan  data  histori pembayaran  uang  sekolah  sekolah  di  SMA Negeri  1  Padang,  maka  sudah  sepatutnya diterapkan data mart tentang pembayaran uang sekolah di SMA Negeri 1 Padang.
2. KAJIAN LITERATUR
2.1 Data Mallach (2000, p95) memberikan pengertian data sebagai berikut, “ Data  is  what the  information  systems  department  creates, stories, and provides ”.
Abdurrahman (1999) mengemukakan
bahwa  data  merupakan  kumpulan  fakta  yang berasal  dari  berbagai  aktivitas  kegiatan  seperti transaksi, pengukuran, penghitungan, penelitian dan sejenisnya.

## 2.2 Database
Date  (2000,  p10)  mengemukakan  bahwa, “ A  Database  is  a  collection  of  persistent  data that  is  used  by  the  application  system  of  some given enterprise ”.
Thomas  Connolly  dan  Carolyn  Begg
(2002,  p14)  juga  memberikan  definisi  bahwa, “ Database  is  a  shared  collection  of  logically related  data,  and  a  description  of  this  data, designed  to  meet  the  information  needs  of  an organization ”.
2.3 Data Warehouse
W.H  Inmon  dan  Richard  D.H.  (1994,  p2) memberikan  pandangan  bahwa, “A  Data Warehouse  is  a  subject  oriented,  integrated, time variant, and nonvolatile collection of data in  support  of  management’s  decision-making process”.
Sedangkan  Vidette  Poe  (1996,  p6) mengemukakan  bahwa,  “ Data  Warehouse  is read-only analytical database that is used as a foundation of decision support system ”.
Timothy  Peterson  dan  James  Pinkelman
(1999,  p55)  juga  memberikan  pandangan tentang  pengertian data  warehouse bahwa, “ Data Warehouse is the collection of all the data in  the  enterprise  that  is  used  for  business analysis queries ”.
Ramalho  (2001,  p206), data  warehouse adalah sebuah database yang mengandung data yang biasanya mewakili sejarah bisnis dari suatu organisasi.

## 2.4 Karakteristik Data Warehouse
Karakteristik dari data warehouse menurut
Inmon (1993) yaitu :
A. Subject Oriented
Data  Warehouse itu  dibuat  atau disusun  berdasarkan  pada  subjek  dalam lingkungan perusahaan, bukan berorientasi
pada  proses  atau  fungsi  aplikasi  seperti yang terjadi pada dunia operasional.
B. Integrated
Data  tidak  bisa  dipecah-pecah  karena data  yang  ada  merupakan  satu  kesatuan yang  menunjang  keseluruhan  konsep data warehouse itu sendiri.
C. Time Variant
Data  dalam data  warehouse akurat selama  periode  waktu  tertentu  sehingga dikatakan memiliki rentang waktu.
D. Non Volatile Data Warehouse hanya berisi ‘ summary  data’ ,  data  yang  masuk  sudah mengalami  transformasi  serta  terjadinya perbedaan horizon waktu.

## 2.5 Data Mart
Menurut  Connolly  (2002,  p1067),  “ Data mart  is  a  subset  of  a  data  warehouse  that supports  the  requirements  of  a  particular depatment or business function ”.
W.H.Inmon  (2002.  P17)  berpendapat bahwa data  mart adalah  struktur  data  yang cakupannya  lebih  kecil  dari  data  warehouse dimana  data  dibagi  berdasarkan  kebutuhan informasi setiap departemen.
Kenapa  harus  membangun data  mart? Alasan-alasan  untuk  membangun  data  mart dikemukakan  oleh  Bambang  Haryanto,  antara lain :
1. Memberi pemakai akses data yang mereka butuhkan untuk dianalisis.
2. Menyediakan  data  dalam  bentuk  yang sesuai dengan berbagai macam pandangan dari  data  oleh  sekelompok  user  di  sebuah departemen
3. Meningkatkan response time pada end-user karena reduksi data yang akan diakses.
4. Menyediakan  data  yang  terstruktur  sesuai dengan  yang  ada  pada  ketentuan  dari  alat akses end-user yang mungkin membutuhkan  struktur  basisdata  internal sendiri.
5. Data  mart  biasanya  menggunakan  lebih sedikit  data,  sehingga  pekerjaan  seperti pembersihan,  transformasi,  dan  integrasi data menjadi jauh lebih mudah
6. Biaya implementasi untuk data mart lebih kecil dibandingkan dengan data warehouse.
7. Pemakai potensial dari data mart terdefinisi dengan  lebih  jelas  dan  dapat  ditargetkan dengan lebih mudah.

## 2.6 Star Schema
Skema  bintang  merupakan  perancangan yang memiliki struktur sederhana dengan tabel- tabel yang relatif den penggabungan yang telah diketahui  (Poe,  1996,  pp120-121).  Skema bintang merupakan suatu rancangan database di data warehouse yang menggambarkan hubungan yang jelas antara struktur tabel fakta dan tabel dimensi.
Skema  bintang  terdiri  dari  dua  macam tabel, yaitu :
1. Tabel Fakta ( fact table )
Tabel  fakta,  sering  disebut major  table merupakan  inti  dari  skema  bintang  dan berisi  data  aktual  yang  akan  dianalisis. Field-field di  tabel  fakta  disebut  measure dan biasanya berupa numerik. Selalu berisi foreign  key  dari  masing-masing  tabel dimensi.
2. Tabel Dimensi ( dimension table ). Tabel  dimensi,  disebut  juga minor  table merupakan  tabel  dari  skema  bintang  yang menyediakan  jenis  perspektif  dari  cara pandang  terhadap  data.  Tabel  dimensi mempunyai field-field dari  level  hirearki tabel dimensi.

## 2.7 Microsoft SQL Server 2005
SQL  Server  2005  terdiri  atas SQL  Server
Management  Studio dan SQL  Server  Business Intelligence Development Studio , yang menyediakan business  intelligent  tools dan berbagai  layanan.  Layanan  ini  meliputi Database  Engine,  Analysis  Services  (SSAS) , Integration  Services  (SSIS) dan Reporting
Services (SSRS) ( http://msdn.microsoft.com/sql/ ).
2.8 Denormalisasi Denormalisasi adalah proses
penggabungan tabel agar meningkatkan
penampilan  yang  ada.  Ini  merupkan  sebuah proses yang melanggar peraturan bentuk normal dalam  proses  normalisasi.  Alasan  untuk melakukan denormalisasi :
a. Mengurangi  jumlah  dari  hubungan  yang terjadi antara tabel-tabel, yang menyebabkan  harus  mengalami  proses pada waktu dilakukan pencarian
b. Untuk membuat struktur fisik dari database semakin  mendekati  model  dimansi  dari pemakai
c. Membuat struktur tabel sesuai dengan yang ingin ditanyakan oleh pemakai, memungkinkan terjadinya akses langsung. Sedangkan  kelemahan  yang  timbul  bila memakai konsep denormalisasi tentunya memerlukan memory space (tempat
penyimpanan) yang besar sehingga hal ini juga dapat mengurangi unjuk kerja.

## 2.9 Administrasi Keuangan
Komponen  administrasi  keuangan  salah satunya adalah sumber keuangan yang diperoleh dari iuran siswa yang belajar di sekolah tersebut.
Sumber-sumber keuangan itu antara lain :
a. Iuran Pembangunan
Iuran  pembangunan  adalah  iuran  yang berguna  untuk  membantu  pembangunan fisik sekolah dan peralatan untuk mendukung kegiatan belajar mengajar
b. Iuran bulanan Iuran  bulanan  adalah  iuran  yang  berguna untuk    pelaksanaan  tes  bulanan,  ujian semester  dan  pembayaran  honor  atau kesejahteraan guru.

## 2.10 Sekolah Menengah Atas (SMA)
Sekolah Menengah Atas (disingkat SMA), adalah  jenjang  pendidikan  menengah  pada pendidikan  formal  di  Indonesia  setelah  lulus Sekolah  Menengah  Pertama  (atau  sederajat). Sekolah Menengah Atas ditempuh dalam waktu tiga tahun, mulai dari Kelas 10 sampai Kelas 12. Pada tahun ajaran 1994/1995 hingga 2003/2004, sekolah  ini  disebut  Sekolah  Menengah  Umum (SMU).
Pada tahun kedua (yakni Kelas 11), siswa SMA dapat memilih salah satu dari tiga jurusan
yang ada, yaitu Sains, Sosial, dan Bahasa. Pada akhir  tahun  ketiga  (yakni  Kelas  12),  siswa diwajibkan  mengikuti  Ujian  Nasional  (dahulu EBTANAS)  yang  mempengaruhi  kelulusan siswa.  Lulusan  Sekolah  Menengah  Atas  dapat melanjutkan  pendidikan  ke  perguruan  tinggi atau langsung bekerja.
Pelajar Sekolah Menengah Atas umumnya berusia  15-18  tahun.  SMA  tidak  termasuk program  wajib  belajar  pemerintah,    yakni Sekolah Dasar (atau sederajat) enam tahun dan Sekolah Menengah Pertama (atau sederajat) tiga tahun,  meskipun  sejak  tahun  2005  telah  mulai diberlakukan  program  wajib  belajar  12  tahun yang  mengikut  sertakan  SMA  di  beberapa daerah.
( http://id.wikipedia.org/wiki/Sekolah_Menenga h_Atas ).

## 3. METODE PENELITIAN
Berdasarkan penelitian pada SMA Negeri 1 Padang  terhadap  pelaksanaan  sistem  dan prosedur  yang  berjalan  saat  ini,  terdapat beberapa  masalah  yang  dihadapi  oleh  pihak manajemen SMA Negeri 1 Padang, yaitu:
1. Belum  adanya  data  mart  administrasi keuangan tentang pembayaran sumbangan sukarela siswa.
2. Kebutuhan  untuk  analisis  data  tanpa mempengaruhi  proses  transaksi  yang sedang berjalan.
Dalam penelitian ini, diperlukan kerangka kerja penelitian agar penelitian lebih terstruktur dan  tertata  dengan  baik.  Kerangka  kerja penelitian  yang  coba  penulis  gunakan  adalah Data Warehousing Analysis Process :
Gambar 1. Kerangka Kerja Data Warehousing Analysis Process

## A. Mengidentifikasi
Business Drivers Untuk  memahami  bagaimana  keputusan bisnis dibuat, pertama harus mengidentifikasi faktor yang
mempengaruhi  bisnis  tersebut.  Faktor- faktor  ini,  biasanya  faktor  eksternal  yang berubah, mempengaruhi perusahaan dalam beberapa cara.
B. Mengidentifikasi Business Objectives
Statemen yang menjelaskan tentang tujuan perusahaan yang akan dicapai. Menentukan business objectives akan lebih mudah jika business drivers telah diidentifikasi.
C. Mengidentifikasi High Level Information

## Analysis Needs
Informasi  tentang  proses  bisnis  sangat diperlukan sebelum seseorang dapat merancang  struktur  yang  dapat  digunakan untuk mengumpulkan dan
mengelompokkan  data  adalah  dasar  dari semua analisis dan keputusan.
D. Mengidentifikasi Roles and Processes
Untuk  memahami  bagaimana  arus  data  di dalam  bisnis,  diperlukan  identifikasi berbagai proses yang terlibat dalam bisnis. Penting  juga  untuk  mengetahui  peran orang-orang  sehingga  seseorang  dapat mengidentifikasi kebutuhan yang menyangkut peran tersebut.
E. Mengidentifikasi Key Performance Indicators Key Performance Indicators adalah measurement yang  dapat  dihitung  yang mencerminkan Critical  Success  Factors dari  suatu  organisasi  dan  membantu organisasi menggambar-kan dan mengukur kemajuan ke arah tujuan organisasi.
F. Menetapkan Event, Dimension dan Fact
Event adalah aktivitas di dalam bisnis atau berhubungan  dengan  bisnis  tersebut  yang merubah  atribut  dari  object  informasi tertentu. Fact adalah ukuran yang direkam dari  masing-masing  kejadian  dari  suatu event. Dimension adalah  suatu  kesatuan
dimana event saling berhubungan.
G. Mengidentifikasi Data  Sources  and

## Modeling Transformations
Mengidentifikasi dari mana dan bagaimana data  ini  dapat  dibawa  ke  dalam  gudang yang  melibatkan  identifikasi  sumber  data dan kemudian mentransformasikan data itu untuk disimpan ke dalam data warehouse .

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah mengetahui dengan jelas permasalahan  apa  yang  terjadi  di  dalam  SMA Negeri 1 Padang, maka akan dibahas mengenai analisis  hingga  dapat  ditentukan  hasilnya  dan ditemukan  jawaban  apakah  data  mart  bisa mengatasi  masalah  yang  terjadi  dan  menjadi solusi  yang  baik  bagi  SMA  Negeri  1  Padang tersebut.

## 4.1 `Data Warehousing Analysis Process
Pada  penelitian  ini  akan  digunakan Data Warehousing Analysis Process yang terdiri dari proses  yang  mengidentifikasikan  terlebih dahulu  mengenai business  drivers,  business objectives,  high  level  information  analysis needs,  role  and  process,  key  performance indicator, dimension and event, dan source and transformation yang  menjadi  ukuran  dalam menentukan dan merancang data mart.
a. Business Drivers
Proses ini mengidentikasi faktor-faktor apa  yang  berpengaruh  pada  administrasi sekolah  yang  mencakup  administrasi program
pengajaran, administrasi kesiswaan dan administrasi keuangan pada
SMA  Negeri  1  Padang  dan  apa  yang diharapkan  oleh  SMA  Negeri  1  Padang dengan mengimplementasikan data mart.
Faktor-faktor eksternal yang mempengaruhi  administrasi  sekolah  yang berkaitan  dengan  administrasi  keuangan pada SMA Negeri 1 Padang adalah sebagai berikut:
a. Banyaknya  siswa  baru  yang  mendaftar menyebabkan  meningkatnya  jumlah sumbangan sukarela dan iuran orang tua setiap tahun
b. Tingginya  iuran  sekolah  dibandingkan dengan iuran sekolah lain.
Harapan sekolah dengan diimplementasikannya data mart ini adalah sebagai berikut : a. Manajemen data dan informasi Agar dapat mengatur, mengumpulkan  dan  menyimpan  data dan  informasi  yang  dimiliki  oleh sekolah. Secara garis besar, data mart mampu mengintegrasikan dan mengolah semua data menjadi informasi
b. Meningkatkan dan memelihara pelaporan
Harus ada standar dalam menyajikan  laporan  dalam  setiap semester yang dirangkum dari petugas loket pembayaran berupa data pembayaran  sumbangan  sukarela  dan iuran  bulanan  /  iuran  orang  tua  oleh siswa  untuk  dilaporkan  kepada  wakil kepala sekolah.

## b. Business Objectives
Business objectives adalah tujuan yang akan  dicapai  oleh  SMA  Negeri  1  Padang dengan  sukses.  Sebuah  bisnis  membuat perencanaan  untuk  dapat  mencapai  akhir kesuksesan.
Di  dalam  merespon  pada  faktor-faktor eksternal yang telah diidentifikasi sebelumnya,  maka  ada  beberapa  objektif yang  dapat  diidentifikasi  dan  ditetapkan yang diantaranya sebagai berikut :
a. Terhimpunnya  dana  dari  sumbangan sukarela  dan  iuran  orang  tua/iuran bulanan
b. Bisa mempertimbangkan iuran bulanan  dan  sumbangan  sukarela melihat patokan dari sekolah lain.

## c. High Level Information Analysis Needs
Setelah  mengidentifikasi  kebutuhan bisnis  perusahaan,  langkah  selanjutnya yaitu  mengumpulkan  informasi  yang bersifat  umum  guna  menggambarkan proses  bisnis  yang  digunakan  oleh perusahaan.
Mengevaluasi  aktivitas  yang  terjadi  di
SMA Negeri 1 Padang : 1. Mengidentifikasi Teknologi Informasi yang  tersedia  di  sekolah  dan  yang dibutuhkan dalam pengimplementasian data mart. a. Platform  yang  digunakan  oleh
SMA  Negeri  1  Padang  secara umum  yaitu Corporate  Desktop
PC dengan  spesifikasi  software dan  hardware  yang  sama  pada masing-masing pengguna.
b. SMA  Negeri  1  Padang  sampai saat  ini  belum  mengaplikasikan data  warehouse maupun data mart dalam  mengelola  data-data
perusahaan guna penunjang sistem  keputusan  perusahaan, karena  biaya  yang  digunakan
dalam  proses  pembuatan data warehouse maupun data  mart masih sangat besar
2. Menganalisis dan menetapkan informasi. Membuat suatu business requirements sesuai dengan permintaan dari business client, yaitu :
a. Sekolah  membutuhkan  program
penganalisaan  data  yang  dapat menunjang pengambilan keputusan oleh kepala sekolah b. Sekolah membutuhkan informasi mengenai total sumbangan
sukarela  dan  iuran  orang  tua setiap tahun ajaran untuk diberikan  laporannya  kepada komite sekolah. c. Sekolah bisa mengakses informasi  yang  bersifat  historis, sehingga  kepala  sekolah  mampu
membuat  prediksi  ke  depan mengenai keuangan sekolah dari tahun-tahun sebelumnya.
d. Role and Process
Dengan  mengidentifikasi  semua pemain  potensial  yang  memiliki  tanggung jawab pada area administrasi sekolah yang
akan  dibahas  nantinya,  berarti  sama  saja telah mendapatkan perspektif dari seorang eksekutif.  Untuk  tiap  role,  identikasikan individu  yang  akan  merepresentasikan kebutuhan dari role tersebut
1. Mengidentifikasi  peran  dari  masing- masing pemain yang memiliki potensial keterlibatan dalam analisis.
Gambar 2. Pemain yang Memiliki Potensial Keterlibatan dalam Analisis
Pada gambar  2 di atas telah dijelaskan bahwa  Petugas  Loket  Pembayaran, merupakan pemain yang terlibat langsung dalam proses analisis administrasi keuangan.
2. Mengidentifikasi  proses  analisa  yang terjadi pada pemain.

## Gambar 3. Proses analisis Petugas Loket Pembayaran
3. Memahami persyaratan informasi yang dibutuhkan dari setiap proses analisa.
Petugas Loket Pembayaran
• Pembayaran  Sumbangan  Sukarela,
Iuran Bulanan “Berapakah iuran pembangunan dan Iuran  bulanan  yang  dibayar  oleh siswa berdasarkan NIS, tahun ajaran, semester,  dan  tanggal  pembayaran setiap bulannya?”
e. Key Performance Indicator
Mengidentifikasi  KPI  ( Key  Performance Indicators )
Gambar 4. KPI (Key Performance Indicators)
Petugas Loket Pembayaran
f. Dimension and Event
1. Mengidentifikasi information objects dan events
Gambar 5. Object dan Events
Dari diagram diatas dapat diidentifikasi :
KPI :  Jumlah Total Pembayaran Sumbangan Sukarela dan Iuran Bulanan Siswa Objects  : Siswa, Jenis Pembayaran Events : Tahun Ajaran, Waktu, Kelas
2. Mengidentifikasi facts
Total pembayaran:
Jumlah  total  pembayaran  sumbangan sukarela dan iuran bulanan siswa.
3. Mengidentifikasi Dimension Dimensi yang digunakan untuk mendapatkan  total  pembayaran  iuran sekolah adalah :
a. Tahun Ajaran
b. Waktu
c. Kelas
d. Detail Bayar
g. Source and Transformation
Sources  dan  transformations merupakan
dua  hal  penting  yang  menjadi  kunci  dari pembuatan data mart dan data warehouse .
a. Source (Sumber)
Terdiri dari : 1) Sumber sistem Online Transaction Processing (OLTP) Tahap  ini  merupakan  sistem operasional  yang  dibutuhkan
untuk men-jalankan analisa
bisnis perusahaan.
2) Data Mart Tahap ini dilakukan jika data dari sistem  OLTP  telah  diolah  yang selanjutnya akan dijadikan sebagai  sumber  transformasi  ke data warehouse atau data mart

## b. Transformation
Transformation  dapat  meng-gantikan tempat  kapan  saja  untuk  data  dapat dipindahkan diantara dua poin :
1) Transformasi  dari  sistem  OLTP ( Online Transaction Processing )
ke sistem OLAP ( Online
Analytical Processing ).
2) Transformasi  dari Data  Mart ke Data Warehouse jika dibutuhkan pengem-bangan sistem lebih lanjut.

## 4.2 Analysis Service
Dalam  pembuatan  cube  secara  otomatis sistem dalam analysis service akan mendeteksi tabel-tabel mana yang dimension dan tabel-tabel mana  yang fact .  Setelah  itu analysis  service mengijinkan  pengguna  untuk  mengidentifikasi fact  table dan dimension  table yang  telah terdeteksi  di  dalam  sistem  dan  ditemukanlah Star  Schema (skema  bintang).  Skema  bintang yang dihasilkan adalah Fact_Pembayaran .
Gambar 6. Skema Bintang Fact_Pembayaran
Dari  skema  bintang Fact_Pembayaran diatas  dapat  dilihat  bahwa  terdapat  satu  tabel fakta  yaitu Fact_Pembayaran dan  empat  tabel
dimensi  yaitu Dim_Siswa , Dim_DetailBayar , Dim_Kelas dan Dim_Time .  Semua  key  dalam tabel  dimensi  akan  menjadi  key  dalam  tabel fakta. Dari tabel fakta Fact_Pembayaran dapat dilihat bahwa jumlah_pembayaran merupakan jumlah  sumbangan  sukarela  dan  iuran  bulanan yang  dibayarkan  oleh  siswa.  Sumbangan sukarela  dibayar  dengan  empat  kali  angsuran sedangkan iuran bulanan dibayar setiap bulan.
Untuk  dapat  melihat  data  di  dalam  yang telah dianalisis, terlebih dahulu harus di deploy ke dalam spesifik instance analysis services dan kemudian memproses cube dan dimension yang sebelumnya telah diidentifikasi. Setelah itu cube baru dapat di browse . Pada tahap ini data mart sudah dapat diimplementasikan untuk memberikan  informasi  ataupun  membentu manganalisis  pengambilan  keputusan  pada SMA Negeri 1 Padang.
Gambar 7. Front End User untuk Pembayaran Siswa
Gambar 7 di atas menunjukkan jumlah total  pembayaran  dari  masing-masing  siswa berdasarkan  tahun  ajaran,  bulan  pembayaran, kelas dan jenis pembayaran.

## 4.3 Reporting
Untuk reporting ini dapat dilihat langsung di  dalam  aplikasi  yang  sudah  disiapkan. Aplikasi  yang  digunakan  adalah OLAP Reporting Tool for Excel seperti Gambar 8.
Gambar 8. Jumlah Pembayaran Sumbangan Sukarela dan Iuran Orang Tua

## REFERENSI
Abdurrahman,  Lukman., Membuat  Database
Perusahaan  Menggunakan  Database Warehouse, Divisi RisTI PT. Telekomunikasi Indonesia, Jakarta. ( http://www.gematel.com/Edisi24/Artike lLepas/lepas1.html diakses  tanggal  :  16
Desember 2007). ______. MSDN  Help  Microsoft  SQL  Server 2005 . ( http://msdn.microsoft.com/sql/ diakses tanggal : 19 Maret 2008). ______. Sekolah Menengah Atas . ( http://id.wikipedia.org/wiki/Sekolah_ Menengah_Atas/ diakses  tanggal  :  2 Februari 2008).
Connolly,  Thomas  and  Begg,  Carolyn.,
Database Systems, A Practical Approach to Design, Implementation . United Stated of America. Addison Wesley. 2002
Date,  C.J., An  Introduction  to  Database Systems .  Edisi  ke-7,  United  States  of
America,  Addison  Wesley  Longman,
2000
Fathansyah, Ir., Basis Data . Bandung,
Informatika. 2001
Hariyanto.  Bambang., Sistem  Manajemen
Basisdata.  Pemodelan,  Perancangan, dan  Terapannya ,  Bandung.  Informatika.
2004
Hutabarat,  Bernaridho.  I., Datawarehousing dengan  SQL  Server  2005 .  Jakarta.  Elex Media Komputindo. 2005
Inmon,  W.H.,  Richard  D.H., Using  The  Data
Warehouse . Canada. John Wiley & Sons, 1994 Mallach, Effrem G., Decision Support and Data Warehouse Systems . Singapore. McGraw-Hill Book Co. 2000
Microsoft., Designing and Implementing a Data
Warehouse  Using Microsoft  SQL  Server 7.0 .  United  Stated  of  America.  Data Warehousing Institute. 1998
Peterson,  Timothy.,  James  Pinkelman.  et.al.,
Microsoft  OLAP  Unleashed,  edisi  ke-2 ,
United  States  of  America.  SAMs Publishing, 1999
Poe, Vidette., Building A Data Warehouse For Decision  Support .  New  Jersey.  Prentice
Hall, 1996
Ramalho, Jose., SQL Server 7.0. Indonesia. PT. Media Elex Komputindo, 2001