## Penerapan Metode Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) Dalam Menentukan Bintara Polri Di Sumatera Utara
Soeb Aripin * , Ria Zulkarnaen Harahap
Program Studi Teknik Informatika Universitas Budidarma Medan, Indonesia Email: 1,* suefarifin@gmail.com, 2 rzulkarnaenharahap@gmail.com, Email Penulis Korespondensi: suefarifin@gmail.com Submitted: 10/09/2022 ; Accepted: 30/09/2022 ; Published: 30/09/2022
Abstrak- Penyeleksian  calon  bintara  polri  dilaksanakan  oleh  institusi  kepolisian  di  seluruh  Indonesia,  dengan  tujuan meningkatkan kualitas personil. Dalam rekrutmen ini, polri polda sumut menyiapkan kuota yang banyak untuk bintara polri. Adapun kriteria yang dicari dalam rekrutmen ini yaitu harus memenuhi aspek kapabilitas, potensi kemampuan, kreativitas, watak dasar dan kesungguhannya dalam menjalankan tugas. Polda sumut merupakan salah satu institusi pemerinahan yang memanfaatkan  perkembangan  teknologi  dan  informasi,  yaitu  pembuatan  sistem  untuk  seleksi  calon  bintara.  Permasalahan sering  ditemukan  pada  institusi  polda  sumut  adalah  pemilihan  BINTARA  selama  ini  masih  dianggap  kurang  maksimal. Masalah  tersebut  dikarenakan  para  penguji  pada  saat  seleksi  masih  menggunakan  sistem  manual.  Sistem  manual  yang dimaksud  adalah  seorang  penguji  harus  ke  kantor  terlebih  dahulu  untuk  mengambil  daftar  nilai  para  peserta  seleksi  lalu membawanya ke lokasi ujian yang berjarak cukup jauh dari kantor POLDA SUMUT. Setelah itu penguji harus mengisi daftar nilai peserta di lokasi ujian dan kembali menyerahkannya di kantor POLDA SUMUT. Daftar nilai selanjutnya akan diolah oleh admin yang bertugas di kantor, kemudian setelah di olah baru akan didapatkan hasil dari ujian. Untuk menentukan cara pemilihan  calon  bintara  polri  bisa  menggunakan  Sistem  Pendukung  Keputusan.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah metode  Multi-Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis  (MOORA).  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah mengetahui  bahwa  Akademik,  Psikologi,  Kesehatan  dan  Kesamaptaan  (Jasmani)  berpengaruh  sangat  besar  untuk menentukan pemilihan calon bintara polri di Sumatera Utara.
Kata Kunci: Bintara Polri; Sistem Pendukung Keputusan; MOORA; Sumatera Utara
Abstract- Selection of candidates for police officers is carried out by police institutions throughout Indonesia, with the aim of improving  the  quality  of  personnel.  In  this  recruitment,  the  North  Sumatran  National  Police  prepare  a  large  quota  for  the National Police NCO. The criteria sought in this recruitment are to meet the aspects of capability, potential ability, creativity, basic  character  and  sincerity  in  carrying  out  their  duties.  The  North  Sumatra  Regional  Police  is  one  of  the  government institutions that utilizes the development of technology and information, namely the creation of a system for the selection of non-commissioned  officers.  The problem  that  is often  found  in  the  North  Sumatra  Regional  Police  is that  the  selection  of BINTARA so far is still considered less than optimal. The problem was because the examiners at the time of selection were still using the manual system. The manual system in question is that an examiner must first go to the office to take a list o f the scores of the selection participants and then take it to the test location which is quite far from the SUMUT POLDA office. After that, the examiner must fill in the list of participants' scores at the test location and return it to the SUMUT POLDA office. The list of values will then be processed by the admin on duty in the office, then after processing, the results of the exam will be obtained. To determine how to select candidates for the National Police, the Decision Support System can be used.  The  research  method used  is  the  Multi-Objective  Optimization  On  The  Basis Of  Ratio Analysis  (MOORA)  method. The result of this study is to find out that Academic, Psychology, Health and Equality (Physical) have a very large influence in determining the selection of the National Police officer candidate in North Sumatra.
Keywords: National Police Officer; Decision Support System; MOORA; North Sumatra

## 1. PENDAHULUAN
POLDA Sumatera Utara (Sumut)  merupakan salah satu  instansi  yang masih  menggunakan sistem manual  pada saat  perekrutan  BINTARA.  BINTARA  merupakan  pangkat  yang  terdapat  pada  kepolisian  yang  dapat  diraih melalui  berbagai  tes  yang  dilakukan  oleh  pihak  kepolisian.  Calon  BINTARA  biasanya  berasal  dari  generasi muda  yang  baru  menyelesaikan  pendidikan  di  tingkat  Sekolah  Menengah  Atas  (SMA).  Biasanya  untuk mendapatkan  BINTARA  berkualitas  pihak  kepolisian  melakukan  berbagai  tes  terhadap  para  calon  BINTARA. Pemilihan  BINTARA selama ini masih  dianggap kurang maksimal. Masalah tersebut  dikarenakan para penguji pada  saat  seleksi  masih  menggunakan  sistem  manual.  Sistem  manual  yang  dimaksud  adalah  seorang  penguji harus  ke  kantor  terlebih  dahulu  untuk  mengambil  daftar  nilai  para  peserta  seleksi  lalu  membawanya  ke  lokasi ujian  yang  berjarak  cukup  jauh  dari  kantor  POLDA  SUMUT.  Setelah  itu  penguji  harus  mengisi  daftar  nilai peserta di  lokasi  ujian dan kembali  menyerahkannya di  kantor POLDA SUMUT. Daftar nilai  selanjutnya akan diolah oleh admin yang bertugas di kantor, kemudian setelah di olah baru akan didapatkan hasil dari ujian[1].
Untuk  mengatasi  masalah  ini,  maka  pihak  kepolisian  memerlukan  dukungan  ke  dalam  suatu  sistem pendukung keputusan berbasis komputerisasi, yaitu [2]Sistem pendukung keputusan ( decision support system ) . selain  memberikan  informasi  juga  membantu  menyediakan  berbagai  alternatif  yang  ditempuh  dalam  proses pengambilan  keputusan.  Dengan  menggunakan  Metode  Moora  dapat  membantu  mempermudah  pihak kepolisian, karena perhitungan metode Moora sangat sederhana dan mudah untuk di pahami[3]. Metode Moora adalah  proses  pencarian  satu  atau  lebih  penyelesaian  yang  berhubungan  dengan  nilai-nilai  dari  satu  atau  lebih
suatu  masalah  yang  multi  objektif  sehingga  sukses  diterapkan  untuk  memecahkan  berbagai  jenis  pengambilan keputusan yang kompleks masalah  dalam lingkungan manufaktur[4]. Rancangan  dasar  dari  sistem Moora yang dapat  digunakan  untuk  melakukan  perhitungan  terhadap  suatu  nilai  input  berdasarkan  nilai  kesamarannya. Sehingga sesuatu dapat dikatakan benar atau salah dalam waktu yang bersamaan. Kesamaran dari pertimbangan faktor-faktor anggota kepolisian dapat dituangkan ke dalam suatu konsep metode Moora.
Alasan tersebut  menjadikan pembuatan suatu  model dalam pengambilan keputusan  yang merupakan hal penting, sehingga keputusan yang diambil merupakan keputusan yang akurat, cermat dan tentu menguntungkan bagi  yang  bersangkutan.  Model  pengambilan  keputusan  yang  ada  dipakai  adalah  metode  MOORA  dan  masih banyak  model  lainya[5].  Setiap  model  memiliki  kelebihan  dan  kekurangannya  masing-  masing  dan  tingkat kesulitan  yang  bervariasi.  Model  ini  berfungsi  sebagai  sistem  pendukung  pengambilan  keputusan.  Penerapan sistem  pendukung  keputusan  bisa  menggunakan  banyak  metode  seperti  diantaranya  TOPSIS,  WASPAS, ELECTRE, FUZZY, VIKOR.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Dalam  melakukan  penelitian  ini,  penulis  melakukan  pengumpulan  data  pada  polda  sumut  dengan  melakukan beberapa tahapan yaitu:
1. Penelitian Lapangan
Pada tahapan ini, penulis melakukan uji tes psikologi, kepada pihak panitia pemilihan bintara polri di sumut terkait alternatif yang digunakan.
2. Penelitian Kepustakaan
Pada  tahapan  ini,  penulis  membaca  literature  terkait  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  pernah  dilakukan. Untuk alat pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data berupa dokumen.
3. Tahapan Analisa dan Pengujian
Pada  tahapan  ini,  penulis  melakukan  pemilihan  sampel  data  sebanyak  5  data  peserta  terkait  alternatif  yang akan  dijadikan  bakal  calon  bintara  polri  polda  sumut  tersebut,  pengujian  tersebut  menggunakan  Metode Multi-Objective Optimization On the Basis Of Ratio Analysis (MOORA).
4. Tahapan Penetapan Hasil dan Resume
Pada tahapan ini, setelah mendapatkan hasil dari perangkingan dari peserta calon bintara polri polda sumut, kemudian  penulis  menetapkan  hasil  dari  perangkingan  untuk  menempatkan  calon  bintara  polri  yang  telah lulus dari berbagai tahapan seleksi.
Adapun gambar diagram alaur dari tahapan penelitian yang dapat dilihat pada gambar 1 dibawah ini:
Gambar 1 . Tahapan Penelitian

## 2.2 Calon Bintara (Caba)
Bagi  seorang  calon  bintara  polri  apabila  mereka  telah  memenuhi  syarat,  maka  mereka  bisa  melanjutkan  ke tahapan selanjutnya untuk mencapai hasil akhir penyeleksian. Dengan mengikuti berbagai tahapan seleksi yang telah  ditentukan  oleh  pihak  polri  (Negara),  selanjutnya  mereka  akan  memilih  calon  bintara  mana  dengan  nilai terbaik yang memenuhi syarat untuk ke tingkat akhir (perangkingan)[6]. Untuk penelitian ini, pihak polri sangat membutuhkan  yang  nama  nya  teknologi  komputer  untuk  meringankan  permasalahan  calon  bintara  polri  yang memenuhi syarat ataupun tidak memenuhi syarat. Maka dari itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan sebagai  alat  bantu  untuk  seseorang  mengambil  keputusan  agar  berinteraksi  dengan  komputer,  sehingga  dapat
Penelitian Lapangan Penelitian Kepustakaan
Tahapan Analisa dan Pengujian
1. Penetapan Alternative dan Rating Kecocokan 2. Menormalisasikan Matriks Keputusan 3. Menghitung Nilai Total Kepentingan Relatif 4. Perangkingan Penetapan Hasil dan Resume Penelitian 1. Pemilihan Bintara Polri Di Sumatera Utara
2. Penulisan Laporan Penelitian
menghasilkan  informasi  yang  layak  dalam  membuat  keputusan  ini  agar  informasi  menjadi  lebih  terarah. Perancangan sistem ini akan menggunakan metode MOORA. Hasil yang akan dicapai dari penelitian ini, berupa daftar  nama-nama  calon  bintara  polri  dengan  peringkat  terbaik,  bagi  mereka  yang  mampu  melewati  berbagai tahapan tes untuk menjadikan referensi bagi pihak panitia seleksi penerimaan calon bintara polri sumatera utara untuk memberikan solusi terhadap keterbatasan sistem selama perekrutan bintara polri berlangsung.

## 2.3 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan (SPK) atau decision support system (DSS) merupakan bagian dari sistem informasi berbasis  komputer,  termasuk  berbasis  pengetahuan  yang  dipakai  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan dalam  suatu  organisasi  atau  perusahaan.  Secara  sederhana,  SPK  adalah  pengaplikasian  berbagai  teori pengambilan  keputusan,  seperti  riset  operasi  dan  manajemen  sains.  Perbedaannya,  apabila  perumusan  masalah dan  pencarian  solusi  dilakukan  dengan  penghitungan  literasi  secar  manual  melalui  penentuan  nilai  minimum, maksimum,  dan  optimus,  maka  saat  ini  sistsem  komputer  sudah  dengan  pandai  menawarkan  solusi  atas penyelesaian masalah yang diajukan hanya dalam hitungan singkat. Dalam pemanfaatan SPK sebagai tools atau bantuan pemecahan masalah, ada tiga komponen utama, yakni Manajemen Basis Data, Basis Model, dan Sistem Perangkat Lunak[7][8][9].

## 2.4 MOORA
Metode  Multi-Objective  Optimization  by  Ratio  Analysis  (MOORA)  adalah  metode  yang  diperkenalkan  oleh Brauers  dan  Zavadkas  (2006).  Metode  yang  relative  pertama  kali  digunakan  oleh  Brauers  dalam  suatu pengambilan  dengan  multi-kriteria.  Metode  MOORA  memiliki  tingkat  kemudahan  untuk  dipahami  dalam memisahkan  bagian  subjektif  dari  suatu  proses  evaluasi  kedalam  kriteria  bobot  keputusan  dengan  beberapa perlengkapan pengambilan keputusan[10]. Metode MOORA mudah dipahami dalam memisahkan objek hingga proses evaluasi kriteria bobot keputusan. Metode MOORA memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan  tujuan  dan  kriteria  yang  bertentangan,  yaitu  kriteria  yang  bernilai  menguntungkan  (Benefit)  atau yang  tidak  menguntungkan  (Cost).  Langkah  –langkah  penyelesaian  masalah  menggunakan  metode  MOORA, antara lain:
1. Mempersiapkan Matrik Keputusan
𝑥𝑖𝑗             = xmn xm xm n x x x n x x x . 2 1 . . . . 2 . 22 21 1 . 12 11 (1)
Keterangan: xiij : Matrik Keputusan alternatif I pada kriteria j i : Alternatif (Baris) j : Atribut/Kriteria (Kolom) n : Jumlah Atribut/Kriteria
m
: Jumlah Alternatif/Baris
2. Normalisasi Matrik Keputusan
𝑥𝑖𝑗
𝑥𝑖𝑗 = √∑ 𝑥 2 𝑖j 𝑚 j=1 (2)
Keterangan: xij
: Matrik Keputusan pada alternative i pada kriteria j i : Alternatif (Baris) j : Atribut/Kriteria (Kolom)
m : Jumlah Alternatif/Baris
xij : Matrik Normalisasi pada alternative i pada kriteria j
3. Menggunakan Bobot Kepentingan pada kriteria 𝑦𝑖 = ∑ = 1 𝑔 j WjXj − ∑ = 𝑔 + 1 𝑛 j 𝑊 j𝑋𝑖 j (3)
Keterangan: xij
: Matrik Normalisasi pada alternative i pada kriteria j j : Atribut/Kriteria (Kolom) wj : Bobot kriteria ke j g
: Jumlah Atribut/Kriteria/Kolom dengan kriteria benefit
g+1 : Atribut/Kriteria (Kolom) dengan kriteria cost (biaya)
n : Jumlah atribut/kriteria/kolom
yi : Nilai Optimum aternatif i
4. Menghitung Nilai Optimasi
𝑦𝑖 = ∑ 𝑋𝑗 𝑔 j=1 − ∑ 𝑥𝑖 j 𝑛 j=g+1 (4)
keterangan:
xij
: Matrik Normalisasi pada alternatif i pada kriteria j
j : Atribut/Kriteria (Kolom) g : Jumlah atribut/kriteria/kolom dengan kriteria benefit
g+1 : Atribut/Kriteria (Kolom) dengan kriteria cost (biaya)
n : Jumlah atribut/kriteria/kolom
yi : Nilai optimasi pada alternatif i

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk  saat  ini  proses  pengambilan  keputusan  seleksi  calon  bintara  polri  masih  dilakukan  secara manual  untuk penentuan  bintara  polri  yang  memiliki  psikologi,  akademik,  kesehatan,  kesamaptaan  dan  kepribadian.  Dalam pemilihan  calon  bintara  polri  sumut  sering  terjadi  beberapa  bintara  polri  yang  diterima  tidak  sesuai  yang diharapkan.  Dari  hasil  analisis  permasalahan,  perlu  dirancang  sebuah  aplikasi  yang  bisa  menentukan  seleksi pemilihan  calon  bintara  polri  yang  optimal  yang  dibuat  secara  maksimal,  agar  tampilan  mudah  dipahami  dan hasilnya berguna dan memuaskan bagi para pemakai. Polda sumut menetapkan nilai setiap faktor uji tes peserta beserta  persyaratan  nilai  minimum  oleh  seorang  pelamar  calon  bintara  berdasarkan  kesepakatan  bersama. Apabila  terdapat  salah  satu  nilai  akhir  dari  beberapa  tes  yang  diberikan  pada  seorang  pelamar  calon  bintara terdapat nilai dibawah standard batas nilai minimum polda sumut, maka secara langsung si pelamar calon bintara itu langsung dinyatakan gugur (tidak memenuhi syarat). Polda sumut setiap tahun nya sudah menentukan bobot dari  beberapa faktor  tes.  Kriteria  penempatan  untuk  calon  bintara  juga  memiliki  standar  nilai  akhir.  Untuk  itu, juga dapat  dilakukan pemberian prioritas  tes pada kriteria penempatan dengan cara menghitung menggunakan metode MOORA. Hasil nilai akhir calon bintara sumut yang terseleksi dalam kriteria penempatan akan diurutkan berdasarkan nilai yang telah dicapai dari beberapa tes faktor kriteria tersebut pada tabel.
Tabel 1 . Kriteria Kriteria Keterangan Bobot Jenis C1 Psikologi 0,457 Benefit C2 Kesamaptaan 0,257 Benefit C3 Kesehatan 0,157 Benefit C4 Kepribadian 0,090 Benefit C5 Akademik 0,040 Benefit
Ada 5 orang calon yang menjadi kandidat (alternatif) untuk menjadi bintara polri, yaitu pada table 2.
Tabel 2 . Nama Peserta Alternatif  Nama Peserta A1 Nanda A2 Wahyu A3 Andreas A4 Liza A5 Aida
Sampel data penelian yang didapatkan dari penelitian ini dapat dilihat pada table 3 yang telah dinormalisasikan sebagai berikut:
Tabel 3 . Alternatif Alternatif  C1  C2  C3  C4  C5 A1 69 75 83 70 80 A2 73 75 76 65 75 A3 82 80 82 78 80 A4 70 71 80 67 70 A5 65 70 69 75 70
Langkah –langkah penyelesaian masalah menggunakan metode MOORA dalam menetukan Bintara Polri antara lain:
1. Mempersiapkan Matrik Keputusan
𝑋𝑖𝑗 =
                70 75 69 70 65 70 67 80 71 70 80 78 82 80 82 75 65 76 75 73 80 70 83 75 69
Max:   82    80    83   78   80
2. Menetukan Normalisasi Matrik Keputusan
Untuk kriteria C1:
X * 1,1 = 69 √69 2 +73 2 +82 2 +70 2 +65 2 = 69 161,05 = 0,428
X * 2,1 = 73 √69 2 +73 2 +82 2 +70 2 +65 2 = 73 161,05 = 0,453
X * 3,1 = 82 √69 2 +73 2 +82 2 +70 2 +65 2 = 82 161,05 = 0,509
X * 4,1 = 70 √69 2 +73 2 +82 2 +70 2 +65 2 = 70 161,05 = 0,434
X * 5,1 = 65 √69 2 +73 2 +82 2 +70 2 +65 2 = 65 161,05 = 0,434
Untuk kriteria C2:
X * 1,2 = 75 √75 2 +75 2 +80 2 +71 2 +70 2 = 75 166,10 = 0,451
X * 2,2 = 75 √75 2 +75 2 +80 2 +71 2 +70 2 = 75 166,10 = 0,451
X * 3,2 = 80 √75 2 +75 2 +80 2 +71 2 +70 2 = 80 166,10 = 0,481
X * 4,2 = 71 √75 2 +75 2 +80 2 +71 2 +70 2 = 71 166,10 = 0,427
X * 5,2 = 70 √75 2 +75 2 +80 2 +71 2 +70 2 = 70 166,10 = 0,421
Untuk kriteria C3:
X * 1,3 = 83 √83 2 +76 2 +82 2 +80 2 +69 2 = 83 174,78 = 0,474
X * 2,3 = 76 √83 2 +76 2 +82 2 +80 2 +69 2 = 76 174,78 = 0,434
X * 3,3 = 82 √83 2 +76 2 +82 2 +80 2 +69 2 = 82 174,78 = 0,469
X * 4,3 = 80 √83 2 +76 2 +82 2 +80 2 +69 2 = 80 174,78 = 0,457
X * 5,3 = 69 √83 2 +76 2 +82 2 +80 2 +69 2 = 69 174,78 = 0,394
Untuk kriteria C4:
X * 1,4 = 70 √70 2 +65 2 +78 2 +67 2 +75 2 = 70 159,13 = 0,439
X * 2,4 = 65 √70 2 +65 2 +78 2 +67 2 +75 2 = 65 159,13 = 0,408
X * 3,4 = 78 √70 2 +65 2 +78 2 +67 2 +75 2 = 78 159,13 = 0,490
X * 4,4 = 67 √70 2 +65 2 +78 2 +67 2 +75 2 = 67 159,13 = 0,421
X * 5,4 = 75 √70 2 +65 2 +78 2 +67 2 +75 2 = 75 159,13 = 0,471
Untuk kriteria C5:
X * 1,5 = 80 √80 2 +75 2 +80 2 +70 2 +70 2 = 80 168,00 = 0,476
X * 2,5 = 75 √80 2 +75 2 +80 2 +70 2 +70 2 = 75 168,00 = 0,446
X * 3,5 = 80 √80 2 +75 2 +80 2 +70 2 +70 2 = 80 168,00 = 0,476
X * 3,5 = 70 √80 2 +75 2 +80 2 +70 2 +70 2 = 70 168,00 = 0,416
X * 3,5 = 70 √80 2 +75 2 +80 2 +70 2 +70 2 = 70 168,00 = 0,416
3. Menggunakan Bobot Kepentingan pada kriteria
Setelah itu, menentukan nilai alternatif tertinggi:
Y1 =(0,457*0,428)+(0,257*0,451)+(0,157*0,474)+(0,090*0,439)+(0,040*0,0476) =0,195  + 0,115  + 0,074  + 0,039  + 0,018
=0,441
Y2 =(0,457*0,453)+(0,257*0,451)+(0,157*0,434)+(0,090*0,408)+(0,040*0,446) =0,207  + 0,115  + 0,068  + 0,003  + 0,017 =0,41 Y3 =(0,457*0,509)+(0,257*0,481)+(0,157*0,469)+(0,090*0,490)+(0,040*0,476) =0,232  + 0,123  + 0,073  + 0,044  + 0,019 =0,491 Y4 =(0,457*0,434)+(0,257*0,427)+(0,157*0,457)+(0,090*0,421)+(0,040*0,416) =0,198  + 0,109  + 0,071  + 0,037  + 0,016 =0,431 Y5 =(0,457*0,403)+(0,257*0,421)+(0,157*0,394)+(0,090*0,471)+(0,040*0,416)
=0,184  + 0,108  + 0,061  + 0,042  + 0,016 =0,411 Hasil perhitungan metode MOORA dapat dilihat pada tabel 4 yang dijadikan penentuan perengkingan data yang bertujuan untuk mengetahui siapa yang menjadi Bintara Polri Di Sumatera Utara.
Tabel 4 . Hasil Perangkingan Nilai Alternatif  Nama Ranking 0,491 A3 Andreas 1 0,441 A1 Nanda 2 0,431 A4 Liza 3 0,411 A5 Aida 4 0,410 A2 Wahyu 5
Berdasarkan hasil tabel  diatas bahwa alternatif  A3 dengan nama Andreas adalah nilai dengan hasil ranking tertinggi dengan hasil 0,491 yang layang  menjadi Bintara Polri Di Sumatera Utara berdasarkan uji sampel data .

## 4. KESIMPULAN
Dari  data  dan  fakta  yang  telah  dipaparkan  diatas  maka  penulis  dapat  menyimpulkan  bahwa  hasil  analisa  pada Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Calon  Bintara  Polri  Di  Sumatera  Utara  dengan menggunakan  metode MOORA.  Untuk  dapat  mempermudah  menentukan  pemilihan  calon  bintara  polri  dengan  menerapkan  meode MOORA. Maka penulisan dapat diambil kesimpulan-kesimpulan dimana sistem Penerimaan Bintara Polri Polda Sumut ini merupakan suatu sistem yang cukup sederhana tetapi dapat membantu para penguji dalam melakukan penilaian  pada  saat  proses  seleksi  berlangsung  maka  diharapkan  perolehan  bintara  yang  sesuai  kriteria.  Sistem penerimaan bintara polri polda sumut sangat membantu institusi khususnya di bagian administrasi, karena sistem ini menggunakan web service untuk memudahkan pertukaran data antara data admin yang berada di kantor dan penguji  yang  berada  di  lapangan.  Berdasarkan  hasil  temuan    di  atas  bahwa  proses  penerimaan  polri  menganut prinsip BETAH yang artinya bersih, transparan,akuntabel,dan humanis. Seluruh hasil penilaian akan diumumkan secara transparan sesuai dengan hasil yang diperoleh.

## REFERENCES
[1] M. M. Kom, “Sistem Penerimaan Bintara POLRI POLDA NTB Menggunakan Metode TOPSIS Berbasis Android dan Web Service,” pp. 1–12.
[2] J.  Sianturi,  “TERBAIK  DENGAN  MENERAP  KAN  METODE  MOORA  (  MULTI  OBJECTIVE  OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RASIO ANALYSIS ) ( STUDI KASUS : POLRES DELI SERDANG ),” vol. 8, pp. 19–25, 2019.
[3] S. Rokhman, I. F. Rozi, and R. A. Asmara, “Pengembangan Sistem Penunjang Keputusan Penentuan  Ukt Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode Moora  Studi Kasus Politeknik Negeri Malang,” J. Inform. Polinema , vol. 3, no. 4, p. 36, 2017, doi: 10.33795/jip.v3i4.41.
[4] K.  J.  Hondro,  Y.  Franky,  and  H.  Batubara,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Duta  Kampus  Terbaik Mengunakan Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis ( MOORA ),” pp. 501–506, 2018.
[5] Fadlina,  S.  Melani,  R.  O.  Finola,  and  E.  Verawati,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Calon  Bintara  Polri dengan Menggunakan Metode ( WASPAS ),” Semin. Nas. Sains Teknol. Inf. , pp. 108–113, 2018.
[6] I.  N.  Mistanada,  “Perancangan  Sistem  Perangkingan  Siswa  DIKTUK  BINTARA  POLRI  SPN  Singaraja  dengan Metode Analytical Hierarchy Process ( AHP ),” no. September, 2018.
[7] Marwa  Sulehu,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Layanan  Internet  Service  Provider  Menggunakan  Metode Weighted Product ( Studi kasus : STMIK AKBA ) Marwa Sulehu STMIK AKBA,” Indones. J. Netw. Secur. , vol. 4, no. 4, pp. 55–60, 2015.
[8] S. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput. , vol. 9, no. 1, pp. 701–706, 2018, doi: 10.24176/simet.v9i1.1967.
[9] A. M. S. Soeb Aripin, Agus Adi Pramadi, Mulia Syahputra, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Mangga Terunggul Menerapkan Metode SAW dan WASPAS,” Semin. Nas. Sains dan Teknol. Inf. , pp. 27–36, 2018.
[10]  M.  Suginan,  Emi  Suryani,  Sapria,  Ulandari  Lubis,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Bantuan  Siswa  Miskin Menerapkan Metode WASPAS dan MOORA,” Semin. Nas. Sains Teknol. Inf. , pp. 719–727, 2018.
[11]  N. K. Daulay, B. Intan, and M. Irvai, “Comparison of the WASPAS and MOORA Methods in Providing Single Tuition
Scholarships,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 5, no. 1, pp. 84–94, 2021.
[12]  A.  T.  Hidayat,  N.  K.  Daulay,  and  Mesran,  “Penerapan  Metode  Multi-Objective  Optimization  on  The  Basis  of  Ratio Analysis  (MOORA)  dalam  Pemilihan  Wiraniaga  Terbaik,” J.  Comput.  Syst.  Informatics ,  vol.  1,  no.  4,  pp.  367–372, 2020.
[13]  D. Febrina and I. Saputra, “Penerapan Multiobjective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) Dalam Pemilihan Konten Lokal Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics , vol. 2, no. 3, pp. 10–19, 2021.
[14]  S. Sutarno, M. Mesran, S. Supriyanto, Y. Yuliana, and A. Dewi, “Implementation of Multi-Objective Optimazation on the Base of Ratio Analysis (MOORA) in Improving Support for Decision on Sales Location Determination,” in Journal of Physics: Conference Series , 2019, vol. 1424, no. 1.