## Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi
Volume 02 Number 02, 01 Oktober 2020, pp. 84-94
e-ISSN : 2721-1800 pISSN : 2722-0907 doi.org/10.54209/jatilima. v2i2.44 Homepage : https://journal.cattleyadf.org/index.php/jatilima/index

## Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Jabatan Pimpinan Tingkat Tinggi Dengan Metode SAW
Article Info Abstract Article history: The recruitment of Primary High Leader positions at BKD is carried out openly by forming a selection committee with full responsibility starting  from  the  administrative  process  of  the  candidates, administering the exam and determining the scores obtained. Another finding  is  the  accumulation  of  files  because  the  administrative requirements require files from the candidates who register. The SAW method is more efficient because the time required for calculations is shorter.  The  SAW  method  requires  the  process  of  normalizing  the decision matrix (X) to a scale that can be compared with all existing alternative ratings. Of the four people who took part in the selection, the first place was Bisaika Sinulingga with a score of 18.
Received August 27, 2020
Revised  September 28,2020 Accepted Oct 01, 2020

## Keywords:
Decision Support, Employee Appointment, SAW Method
This is an open access article under the CC BY-SA license.

## Corresponding Author:
Nina Karina Lolo Bintang
STMIK Pelita Nusantara, Technical Information, Medan, Indonesia Email Address: ninakaelstar@ymail.com

## 1. Pendahuluan
Kemajuan  teknologi  yang  pesat  saat  ini  sedang  dirasakan  oleh  badan-badan  organisasi yang  memproduksi  dan  membutuhkan  banyak  informasi  dalam  kegiatan  operasionalnya, karena  disadari  bahwa  komputer  merupakan  alat  bantu  untuk  menyelesaikan  berbagai  tugas manusia secara cepat dan tepat. Selain itu komputer juga dapat menyimpan data, memperbaiki data, dan mengambil informasi yang diinginkan, dimana data dan informasi tersebut disimpan dalam suatu  media penyimpanan berupa file.  Demikian pula pemerintah  telah menggunakan komputer  sebagai  bagian  yang  tidak  terpisahkan  dalam  menunjang  kinerja  masing-masing, salah satunya Kabupaten Karo yang setiap hari terus berkembang dalam pemanfaatan teknologi komputer.  Namun  beberapa  kegiatan  penetapan  jabatan  di  Unit  tertentu  masih  bersifat konvensional,  seperti  Penetapan  Pimpinan  Tinggi  Pratama.  Pimpinan  Tinggi  Pratama  pada suatu instansi pemerintah adalah jabatan dalam bidang tertentu untuk melaksanakan kegiatan Merumuskan  kebijakan  dan  rencana  strategis  sesuai  visi,  misi  dan  program,  memimpin, mengkoordinasikan, membina, mengawasi dan mengendalikan serta mengevaluasi pelaksanaan tugas dan fungsi bidang dan melaksanakan tugas pelayanan lain yang diberikan oleh pimpinan
doi.org/10.54209/jatilima. v2i2.44
sesuai  dengan  tugas  dan  fungsi  jabatannya,  serta  BKD  membutuhkan  sosok  pimpinan  yang mumpuni  untuk  mengembangkan  Badan  Kepegawaian  Daerah  Kabupaten  Karo.  Proses rekrutmen  Jabatan  Pimpinan  Tinggi  Pratama  di  BKD  dilakukan  secara  terbuka  dengan membentuk panitia seleksi dengan penuh tanggung jawab mulai dari proses administrasi calon, penyelenggaraan ujian dan penentuan nilai yang diperoleh. Beberapa temuan dilapangan bahwa Proses Rekrutmen masih menggunakan prinsip pengolahan data secara konvensional sehingga memungkinkan  untuk  merubah  angka  atau  nilai  dari  masing-masing  calon  dan  tentunya  ada pihak yang dirugikan, proses pengolahan data tersebut memutuhkan waktu lama. Temuan lain adalah  akumulasi  file  karena  persyaratan  administrasi  membutuhkan  berkas  dari  calon  yang mendaftar. Pengambilan keputusan beberapa kriteria (MCDM) adalah tugas yang sulit karena alternatif yang tersedia sering bertentangan satu sama lain [1]. Proses seleksi harus didasarkan pada kriteria yang ada untuk mendukung pengambilan keputusan [2]. Penilaian yang dilakukan secara manual dan dengan proses pengangkatan yang lama akan menghasilkan keputusan yang tidak optimal [3]. Pengambil keputusan sering dihadapkan pada beberapa alternatif yang saling bertentangan  [4].  Sistem  pendukung  keputusan  adalah  suatu  teknik  yang  dirancang  dengan ketentuan berdasarkan suatu kriteria [5]. Kriteria evaluasi untuk menentukan model diturunkan berdasarkan  tinjauan  pustaka  dan  opini  [6].  Kebijakan  dalam  pengambilan  keputusan merupakan kewajiban penting dalam menentukan keberhasilan [7]. Untuk mengatasi masalah ini dan untuk menyederhanakan proses penyelesaian, dikembangkan aplikasi berbasis web yang dapat  menampung  dan  mengelola  file-file  yang  masuk  dari  kandidat,  sedangkan  untuk membantu  proses  perhitungan  digunakan  suatu  metode  yaitu  SAW  (Simple  Adaptive Weighing). Pengambilan keputusan tersebut dapat dibantu dengan pendekatan melalui Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk meningkatkan proses pengangkatan posisi kepemimpinan yang  tinggi  [8].  Metode  SAW  dapat  membantu  dalam  pengambilan  keputusan  suatu  kasus, namun perhitungan dengan metode SAW hanya menghasilkan nilai terbesar yang akan dipilih sebagai  alternatif  terbaik.  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  adalah  salah  satu  metode keputusan  multi  kriteria  yang  paling  sering  digunakan  [9].  Perhitungan  akan  sesuai  dengan metode ini jika alternatif yang dipilih memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Dalam metode ini,  skor  untuk  setiap  opsi  diperoleh  dengan  menjumlahkan  nilai  opsi  pada  kriteria  yang berbeda, dengan mempertimbangkan bobot  masing-masing kriteria [10].  Metode SAW lebih efisien  karena  waktu  yang  dibutuhkan  untuk  perhitungan  lebih  singkat.  Metode  SAW membutuhkan  proses  normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  skala  yang  dapat  dibandingkan dengan semua peringkat alternatif yang ada[11].

## 2. Metode
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam menyusun penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Penelitian Lapangan (Pengumpulan data)
Apakah  salah  satunya?metode  koleksi  data  dalam  penelitian  kualitatif  yang  tidak membutuhkan  pengetahuan  kemauan  yang  dalam  literatur  digunakan  dan  kemampuan khusus peneliti.
a. Wawancara,  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  cara  wawancara  langsung  dengan masyarakat pengelola izin usaha di kantor kecamatan Dolat Rakyat Kabupaten Karo.
b. Pengamatan,  Merupakan  metode  pengumpulan  data  dengan  cara  mengamati  dan mempelajari tentang metode pelayanan yang diterapkan di  kantor kelurahan Dolat Rakyat.
doi.org/10.54209/jatilima. v2i2.44
2. studi sastra Peneliti melakukan studi literatur tentang penerapan metode deskriptif dalam menganalisis kepuasan masyarakat dalam memperoleh izin usaha kecil dan mikro.
3. Analisa masalah Yaitu untuk menganalisa dimana permasalahan yang terjadi dalam proses pelayanan kepada masyarakat yang mengurus perijinan usaha mikro dan kecil.
4. Desain Penelitian  akan  dilakukan  dengan  mengumpulkan  data  pengaduan  masyarakat  yang mengajukan izin usaha di kantor kelurahan Dolat Rakyat, data tersebut berjumlah sepuluh pertanyaan yang dibuat oleh peneliti dan disebarluaskan kepada masyarakat kemudian data tersebut diolah dengan menggunakan metode deskriptif.
5. Uji
Tahap pengujian sistem merupakan tahapan untuk mempelajari dan menganalisis masalah yang diteliti guna membuat suatu pemecahan masalah untuk perkembangan yang ada.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Analisis  Kebutuhan  Data  untuk  memecahkan  masalah  kasus  dengan  mengacu  pada kriteria yang mampu mendukung.
1. Data Kriteria
Kriteria yang digunakan dalam proses penetapan jabatan dengan kriteria sebagai berikut:
a. Uji Kompetensi (TK)
Penilaian Tes Kompetensi Sosial Budaya dan Manajerial dengan metode Assessment center dilakukan oleh Lembaga Asesmen untuk melakukan penilaian terhadap seluruh peserta yang dinyatakan lulus Tahap Seleksi Administrasi.
b. Tes Ide Tertulis (paper writing) (UGT)
Panitia Seleksi melakukan penilaian kompetensi teknis masing-masing peserta dalam penulisan makalah sesuai dengan bidang tugas untuk Jabatan Pimpinan Tinggi Pratama yang dilamar (program kegiatan yang inovatif dan visioner)
c. Tes Ide Lisan (presentasi dan wawancara) (UGL)
Panitia menunjuk tim untuk melakukan penilaian terhadap peserta untuk menilai ide yang akan diambil berdasarkan bidang pekerjaan yang dilamar.
d. Menelusuri Rekam Jejak Peserta Seleksi (PRJ)
Pada  bagian  ini  dilakukan  review  terhadap  rekam  jejak  peserta  dalam  pembenahan  unit  di lingkungan kerjanya masing-masing.
2. Data Alternatif
Alternatif yang digunakan dalam penetapan Pegawai Negeri Sipil pada Jabatan Pimpinan Tinggi Pratama sebagai data uji adalah data peserta yang telah mendaftar dan ingin memasuki tahap penilaian, dengan data sebagai berikut:
Tabel 1. Data Calon Pemimpin Tinggi Pratama No  Nama kandidat NIK Tk UG T UG L PR J 1 Drs. Dapatkan Sinulingga 196610171993031002 90 80 80 4 2 Luther Ginting, SE., M.Si 196409171992031011 80 80 90 3 3 Eva Angela S, SS., MM 197307042000032002 90 85 80 4 4 data Martina BR Ginting, Ap., M.Si 197403161994022004 80 75 90 3
doi.org/10.54209/jatilima. v2i2.44
5 Tommy Heriko Marulitua, AP  197607191995111001 70 80 70 3 6 Daut Sembiring, SSTP.,MSP 197909181998101001 75 75 80 2 7 Ir. bayangan tambahan,MMA  196604021994021001 80 85 80 3 8 Ukur  Cerah  Br  Surbakti, S.Sos., M.IP 196805151989032003 80 75 70 4 9 Drs. Candika Sinulingga 196610171993031002 70 80 80 2 10 Edward Pontia Sinulingga ST  197409212005021001 90 80 70 3

## Penerapan Metode SAW (Simple Additive Weighting)
Model  SAW  dalam  prosesnya  membutuhkan  kriteria  yang  akan  dijadikan  bahan perhitungan dalam proses pemeringkatan. Adapun kriteria yang menjadi pertimbangan dalam proses penetapan Jabatan Pimpinan Tinggi Pratama adalah pada tabel berikut ini:
Tabel 2. Data Kriteria Kriteria Ketrangan C1 Uji Kompetensi C2 Tes Ide Tertulis C3 Tes Ide Lisan C4 Pencarian Rekam Lacak
Dari masing-masing kriteria ditentukan persentase bobot masing-masing kriteria dengan uraian sebagai berikut:
uji kompetensi : 20% Tes Ide Tertulis : 20% Tes Ide Lisan : 30% Pencarian Rekam Lacak : 30%
Setelah  proses  pendefinisian  alternatif  dan  kriteria,  kemudian  dilanjutkan  dengan  proses perhitungan. Data yang digunakan sebagai sampel sebanyak 4 dengan deskripsi data pada tabel berikut:
Tabel 3. Data Uji Alternatif No Alternatif Kriteria Uji Kompetensi Uji Ide Tertulis Uji Ide Lisan Mencari Catatan Langkah Kaki 1 Drs. Dapatkan Sinulingga 90 80 80 4 2 Luther Ginting, SE., M.Si 80 80 90 3 3 Eva Angela S, SS., MM 90 85 80 4 4 data Martina BR Ginting, Ap., M.Si 80 75 90 3
Langkah-langkah penyelesaian dalam penerapan  metode Simple Additive Weighting (SAW) antara lain:
1. Memberikan nilai setiap alternatif (Ai) pada setiap kriteria (Cj) yang telah ditentukan. Hasil dapat dikonversi ke angka tajam.
a. Tabel Uji Kompetensi
doi.org/10.54209/jatilima. v2i2.44
b. Penilaian Tes Kompetensi Sosial Budaya dan Manajerial dengan  metode Assessment center dilakukan oleh Lembaga Asesmen untuk melakukan penilaian terhadap seluruh peserta yang dinyatakan lulus Tahap Seleksi Administrasi, deskripsi tabel skor dengan data sebagai berikut:
Tabel 4. Uji Kompetensi Bilangan Kabur tanda 65-69 0,57 70-74 0,71 75-79 0,86 80-100 1
c. Tes Ide Tertulis
Pada  variabel  umur,  angka  dapat  diubah  menjadi  angka  tajam.  Untuk  lebih  jelasnya, data tes ide tertulis dibentuk pada tabel berikut ini:
Tabel 5. Nilai Fuzzy Tes Ide Tulus Bilangan Kabur Tanda 65-69 0,57 70-74 0,71 75-79 0,86 80-100 1
d. Tes Ide Lisan
Dalam variabel Tes Ide Lisan, dapat dikonversi ke angka tajam. Untuk lebih jelasnya, data Nilai Gagasan Lisan dibentuk pada tabel berikut ini:
Tabel 6. Nilai Fuzzy Tes Ide Lisa Bilangan Kabur tanda 65-69 0,57 70-74 0,71 75-79 0,86 80-100 1 39
d.  Pencarian Rekam Lacak
Variabel Track Record dapat dikonversi ke angka yang tajam. Untuk lebih jelasnya, data Nilai Rekam Jejak dibentuk pada tabel berikut ini:
Tabel 7. Penelusuran Rekam Jejak Nilai Fuzzy Bilangan Kabur tanda << 0,57 2-3 0,71 4-5 0,86 >=6 1
2. Menentukan Peringkat Pertandingan
Nilai kompatibilitas dengan penyesuaian antara data uji dan nilai crips yang telah dijelaskan pada langkah 1 dengan tabel berikut:
doi.org/10.54209/jatilima. v2i2.44
Tabel 8. Peringkat kesesuaian setiap alternatif
Kriteria Alternatif C1 C2 C3 C4 K1 1 1 1 0,86 K2 1 1 1 0,71 K3 1 1 1 0,86 K4 1 0,86 1 0,71

## 3. Menentukan Nilai Bobot (W)
Untuk menentukan bobot penetapan Jabatan Pimpinan Tinggi Pratama pada tabel 9 di bawah ini:
Tabel 9. Bobot Kriteria Pemilihan Jabatan Pimpinan Tinggi Pratama Kriteria  Keterangan Bobot Manfaat  Biaya C1 Uji Kompetensi 0.2 Ya - C2 Tes Ide Tertulis 0.2 Ya - C3 Tes Ide Lisan 0,3 Ya - C4 Rekam Pencarian 0,3 Ya - langkah kaki
Berdasarkan tabel di atas terbentuk nilai W = [0.2 0.2 0.3 0.3].
a. Uji Kompetensi
Untuk Uji Kompetensi termasuk dalam atribut manfaat, karena semakin tinggi nilainya maka semakin baik diperhatikan agar proses perhitungannya berdasarkan prinsip  atribut diterima.
b. Tes Ide Tertulis
Tes  Ide  Tertulis  termasuk  dalam  atribut  manfaat,  karena  semakin  tinggi  nilainya  maka dianggap semakin baik sehingga proses perhitungan dengan prinsip atribut diterima.
doi.org/10.54209/jatilima. v2i2.44
c. Tes Ide Tertulis
Tes Ide Tertulis termasuk dalam atribut manfaat, sehingga perhitungannya sebagai berikut:
d. Pencarian Rekam Lacak Tracing Test termasuk dalam atribut benefit, sehingga perhitungannya sebagai berikut:
3. Hitung Nilai Preferensi (Vi) dengan rumus berikut:
n
Vi= ️  Wj ri J j = 1 dan nilai bobot W = [0.2 0.2 0.3 0.3] Untuk Mendapatkan Preferensi Bobot (Wcolumn) X Normalisasi (Rrow,column) V1 = (1x0.2)+(1x0.2)+(1x0.3)+(1x0.3)
=
0.2+0.2+0.3+0.3 = 1 V2 = (1x0.2) + (1x0.2) + (1x0.3) + (0,86 0.3) = 0.2+0.2+0.3+0.25 = 0,95 V3 = (1x0.2)+(1x0.2)+(1x0.3)+(1x0.3) =
0.2+0.2+0.3+0.3 = 1 = 0,2+0,16+0,3+0,24 = 0,90
Dari hasil perhitungan preferensi ditentukan pada tabel berikut:
doi.org/10.54209/jatilima. v2i2.44
Tabel 10. Perhitungan Preferensi Preferensi Nama tanda Peringkat V1 Drs. Dapatkan Sinulingga 1 1 V2 Luther Ginting, SE., M.Si 0,95 3 V3 Eva Angela S, SS., MM 1 1 V4 data Martina BR Ginting, Ap., M.Si 0,90 2
Nilai  terbesar  terdapat  pada  V1  dan  V3  sehingga  alternatif  V1  dan  V3  merupakan alternatif yang direkomendasikan oleh sistem dengan nilai yang sama yaitu 1.

## Formulir Masuk
Form  login  merupakan  form  atau  halaman  pertama  yang  muncul  pada  saat  sistem sedang berjalan. Form ini berfungsi sebagai filter agar tidak ada user sembarangan yang bisa masuk  ke  sistem.  Hanya  pengguna  yang  dapat  masuk  ke  sistem  yang  terdaftar  di  database sistem. Dalam formulir ini, pengguna harus memasukkan nama pengguna dan kata sandi yang benar. Jika input salah,  maka sistem akan menolak dan mengeluarkan pesan kesalahan. Jika username dan password yang dimasukkan benar, sistem akan diarahkan ke halaman awal, yang berarti pengguna telah berhasil masuk ke sistem.

## Gambar 1. Form Login

## Kriteria Masukan Data
Input  data  kriteria  merupakan  implementasi  dalam  pendukung  keputusan  dengan  form  field yaitu input kode, nama kriteria, atribut dan bobot serta tombol kontrol yaitu simpan dan batal. Untuk memperjelas implementasi sistem dijelaskan pada Gambar 3 di bawah ini:
Gambar 2. Kriteria Input Data

## Nina Karina Lolo Bintang
doi.org/10.54209/jatilima. v2i2.44

## Tampilan Data Kriteria
Tampilan  data  kriteria  merupakan  implementasi  untuk  menampilkan  seluruh  data  kriteria dengan beberapa kontrol tambahan yaitu input data digunakan untuk menambah kriteria baru, sedangkan  tombol  kontrol  edit  untuk  melakukan  perubahan  data  dan  tombol  hapus  untuk menghapus data dari Daftar. Untuk lebih jelas dijelaskan pada tabel berikut:
Gambar 4. Tampilan Data Kriteria

## Masukan Data Sub Kriteria
Implementasi data subkriteria adalah proses untuk menghasilkan nilai-nilai yang terdapat pada kriteria dengan kombo satu tombol untuk memastikan pemilihan kriteria dan dilengkapi dengan tombol  kontrol  edit  dan  hapus  serta  input  baru  untuk  menambah  subkriteria  baru,  untuk memperjelas, dijelaskan pada tampilan gambar berikut:

## Gambar 5. Data Subkriteria

## Data alternatif
Dalam implementasi data alternatif, merupakan fasilitas yang digunakan untuk input alternatif yang  digunakan  sebagai  bagian  dari  sistem  pendukung  keputusan  dengan  beberapa  kontrol yaitu edit dan hapus dan input baru digunakan untuk menambahkan data alternatif dengan nilai yang dihasilkan ketika pengujian dilakukan, tampilan data alternatif dijelaskan pada gambar.
doi.org/10.54209/jatilima. v2i2.44
pengikut:

## Hasil Seleksi
Implementasi hasil seleksi merupakan bagian penting dalam pengembangan sistem pendukung keputusan  dengan  beberapa  item  penting  yaitu  menampilkan  nilai  alternatif  yang  dilengkapi dengan  nilai  setiap  alternatif,  kemudian  melakukan  konversi  nilai  untuk  setiap  kriteria  dan transformasi dilanjutkan dengan hasil akhir , yaitu ranking, untuk lebih jelas dijelaskan pada tabel berikut:

## Gambar 6. Hasil Implementasi

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  pembahasan  dan  hasil  pengujian  aplikasi  ini  dapat  diambil  kesimpulan, antara  lain:  Proses  Assesment  lebih  cepat  dan  dapat  membantu  Panitia  dalam  menentukan Jabatan  Pimpinan  Tinggi  Pratama  dengan  uraian  kriteria  yang  digunakan  dalam  pemilihan Jabatan tersebut. Dengan menerapkan metode simple additive weighting (SAW), proses untuk Jabatan Pimpinan Tinggi Pratama menjadi lebih mudah dan efisien sehingga peserta dapat lebih cepat  mendapatkan  informasi  tentang  pengumuman  Jabatan  Pimpinan  Tinggi  Pratama  dan merasa  puas  dengan  keputusan  yang  diberikan  oleh  Pimpinan.  Badan  Kepegawaian  Daerah Kabupaten Karo. Proses penentuan Jabatan Pimpinan Tinggi Pratama lebih baik, lebih mudah daripada menggunakan cara manual.

## Referensi
[1] N. P. Rizanti, L. T. Sianturi, and M. Sianturi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa  Pertukaran  Pelajar  Menggunakan  Metode  PSI  (Preference  Selection  Index),” Semin. Nas. Teknol. Komput. dan Sains , 2019.
[2] D. Astuti, A. Pinandito, and R. K. Dewi, “Sistem Rekomendasi Lowongan Pekerjaan Untuk Fresh Graduate Menggunakan Metode Weighted Product Berbasis Android,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya , vol. 1, no. 12, 2017.
[3] D.  A.  Putri,  “Penerapan  Metode  Fuzzy  SAW  Sebagai  Pendukung  Keputusan Pengangkatan  Karyawan  Tetap  Perusahaan,” Techno  Nusa  Mandiri  J.  Comput.  Inf.
doi.org/10.54209/jatilima. v2i2.44
Technol. , vol. 15, no. 1, pp. 31–36, 2018.
[4] H.  Wibowo,  “MADM-TOOL:  Aplikasi  uji  sensitivitas  untuk  model  MADM menggunakan metode SAW dan TOPSIS,” 2010.
[5] P. B. N. Simangunsong and S. B. Sinaga, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi . Yayasan Kita Menulis, 2019.
[6] H.-Y. Tsai, C.-W. Chang, and K.-Y. Chen, “1, 6-and 1, 7-Regioisomers of asymmetric and  symmetric  perylene  bisimides:  synthesis,  characterization  and  optical  properties,” Molecules , vol. 19, no. 1, pp. 327–341, 2014.
[7] C.  K.  Morewedge,  H.  Yoon,  I.  Scopelliti,  C.  W.  Symborski,  J.  H.  Korris,  and  K.  S. Kassam,  “Debiasing  decisions:  Improved  decision  making  with  a  single  training intervention,” Policy Insights from Behav. Brain Sci. , vol. 2, no. 1, pp. 129–140, 2015.
[8] M. M. D. Widianta, T. Rizaldi, D. P. S. Setyohadi, and H. Y. Riskiawan, “Comparison of  multi-criteria  decision  support  methods  (AHP,  TOPSIS,  SAW  &  PROMENTHEE) for employee placement,” in Journal of Physics: Conference Series , 2018, vol. 953, no. 1, p. 12116.
[9] J.  Kittur,  “Optimal  generation  evaluation  using  SAW,  WP,  AHP  and  PROMETHEE multi-Criteria  decision  making  techniques,”  in 2015  International  Conference  on Technological Advancements in Power and Energy (TAP Energy) , 2015, pp. 304–309.
[10] A.  A.  Ameri,  H.  R.  Pourghasemi,  and  A.  Cerda,  “Erodibility  prioritization  of  sub- watersheds  using  morphometric  parameters  analysis  and  its  mapping:  A  comparison among  TOPSIS,  VIKOR,  SAW,  and  CF  multi-criteria  decision  making  models,” Sci. Total Environ. , vol. 613, pp. 1385–1400, 2018.
[11] C. Z. Radulescu, D. M. Radulescu, and F. Hartescu, “A cloud service providers ranking approach, based on SAW and modified TOPSIS methods,” computing , vol. 1, p. 2, 2017.
[12] Sianturi, Fricles Ariwisanto, and Martua Sitorus. "Kombinasi Metodesimpleadditiveweighting  (Saw)  Denganalgoritma  Nearest  Neighbor  Untuk Rekruitmen Karyawan." Jurnal Mantik Penusa 3, no. 2, Des (2019).
[13] Windarto, Agus Perdana. "Penilaian Prestasi Kerja Karyawan PTPN III Pematangsiantar Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)."  Jurasik  (Jurnal  Riset  Sistem Informasi dan Teknik Informatika) 2, no. 1 (2017): 84-95. [14]  C. Z. Radulescu, D. M. Radulescu, and F. Hartescu, “A cloud service providers ranking approach, based on SAW and modified TOPSIS methods,” computing , vol. 1, p. 2, 2017.
[15]  Simatupang,  Julianto.  "Sistem  pendukung  keputusan  penentuan  karyawan  terbaik menggunakan metode saw studi kasus amik mahaputra riau." Jurnal Intra Tech 2, no. 1 (2018): 73-82.