JURNAL RISET ILMU EKONOMI www.jrie.feb.unpas.ac.id
ISSN 2776-4567

## Ketersediaan, Keterkaitan dan Dampak Ekonomi Pangan di Maluku Utara
Muhammad Zais M. Samuin 1 * , I Wayan Suparta 2 , Muhammad Hasnin 1
Afiliasi Universitas Khairun 1 Universitas Lampung 2 Email mzaissamiun@unkhair.ac.id*
DOI doi.org/10.23969/jrie.v4i1.88
Sitasi Samiun, M. Z. M., Suparta, I. W., & Hasnin, M. (2024). Ketersediaan, Keterkaitan dan Dampak Ekonomi Pangan di Maluku Utara. Jurnal Riset Ilmu Ekonomi, 4(1), 39 – 57. https://doi.org/10.23969/jrie.v4i1.88
Copyright (c) 2024 Jurnal Riset Ilmu Ekonomi Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

## ABSTRACT
The shift in economic structure has implications for food conditions and the food- producing  sector,  namely  the  agricultural  sector.  Therefore,  this  study  aims  to obtain a macro picture of food conditions, identify food availability and leading food commodities, and analyse the linkages and impacts of the food-producing sector in the economy. The analysis used descriptive approach, Location Quotient method  and  Input-Output  model.  The  results  of  the  analysis  found  that  food conditions, especially food availability, experienced a drastic decline along with the decline in the role of the agricultural sector. However, it was identified that North  Maluku  has  the  potential  for  food  availability  and  superior  food commodities that can be developed in the form of superior food sweet potatoes, cassava,  beans,  vegetables  and  fruits.  Furthermore,  it  is  measured  that  food- producing  sub-sectors  have  a  much  higher  level  of  forward  linkages  and dispersion sensitivity, as well as the ability of the food-producing sector to create output multipliers, added value and income for the total economy. Both the food potential  and  input-output  characteristics  of  the  food  sector  are  important measures  in  growing  the  food-producing  agricultural  sector.  For  this  reason, policies that can be recommended through this research are balanced economic sector  development  models,  especially  ensuring  their  linkages  with  the agricultural sector, such as prioritising the development of the food processing
industry sector. In addition, policy and financing support in the form of investment directives in the food sector are indispensable in the process.
Keyword: Food, Linkages, Economic Impacts, Input Output, Shift Share JEL Classification: D57, O11, O13, Q18, R1

## ABSTRAK
Pergeseran  struktur  ekonomi  sangat  berimplikasi  terhadap  kondisi  pangan maupun sektor penghasil pangan yakni sektor pertanian. Untuk itu, penelitian ini bertujuan  mendapatkan  gambaran  makro  kondisi  pangan,  mengidentifikasi ketersediaan  pangan  dan  komoditas  pangan  unggulan,  serta  menganalisis keterkaitan dan dampak sektor penghasil pangan dalam perekonomian. Analisis menggunakan  pendekatan  deskriptif,  metode Location  Quotient  dan  model Input-Output.  Hasil  analisis  menemukan  bahwa  kondisi  pangan  terutama ketersediaan  pangan  mengalami  penurunan  yang  drastis  seiring  dengan penurunan peranan sektor pertanian. Meskipun demikian, teridentifikasi Maluku Utara  memiliki  potensi  ketersediaan  pangan  maupun  komoditas  pangan unggulan yang dapat dikembangkan berupa pangan unggulan ubi jalar, ubi kayu, kacang-kacangan,  sayur-sayuran  dan  buah-buahan.  Lebih  lanjut,  terukur  sub- subsektor penghasil pangan memiliki tingkat keterkaitan ke depan dan kepekaan penyebaran yang jauh lebih tinggi, demikian juga kemampuan sektor penghasil pangan dalam penciptaan pengganda output, nilai tambah dan pendapatan bagi perekonomian secara total sangat besar.  Potensi pangan maupun karakteristik input-output  sektor  pangan,  menjadi  ukuran  penting  dalam  menumbuhkan sektor  pertanian  penghasil  pangan.  Untuk  itu,  kebijakan  yang  dapat direkomendasikan  melalui  penelitian  ini  yakni  model  pengembangan  sektor ekonomi secara berimbang terutama memastikan keterkaitannya dengan sektor pertanian  seperti  prioritas  pengembangan  sektor  industri  pengolahan  pangan. Selain itu, Dukungan kebijakan dan pembiayaan berupa arahan investasi di sektor pangan, sangat diperlukan dalam proses tersebut.
Kata Kunci: Pangan, Keterkaitan, Dampak Ekonomi, Input Output, Shift Share JEL Classification: D57, O11, O13, Q18, R1

## PENDAHULUAN
Pangan  sangat  berkaitan  dengan  berbagai  aspek  penghidupan,  termasuk ekonomi.  Pangan  akan  selalu  menjadi  isu  menarik  untuk  didiskusikan  dalam berbagai kesempatan ilmiah. Tentunya, selama kehidupan manusia masih terus berlangsung maka berbagai diskusi, analisis maupun kebijakan yang berkenaan dengan pangan akan selalu dilakukan dengan berbagai fenomenanya. Persoalan pangan  bagi  masyarakat  Indonesia  bukanlah  persoalan  baru.  Koordinasi  dan
sinergitas dalam tata kelola pangan yang yang masih rendah baik kelembagaan maupun  sektoral,  rantai  perniagaan  pangan  yang  panjang,  harga  komoditas pangan yang cenderung tidak stabil, merupakan diantara persoalan pangan yang harus  diselesaikan  secara  teknis  dan  membutuhkan  komitmen  dan  keputusan politik yang kuat (Saragih, 2016).
Kebutuhan  pangan  senantiasa  berkorelasi  positif  dengan  tumbuhnya perekonomian  yang  diimbangi  dengan  peningkatan  pendapatan  perkapita maupun  jumlah  penduduk  (Rusdiana  &  Maesya,  2017).  Pangan  memiliki hubungan  yang  erat  dan  saling  mempengaruhi  dengan  berbagai  variabel ekonomi.  Stabilitas  harga  bahan  pangan  dapat  menjadi  salah  satu  komponen pendorong  inflasi  (Chaireni  et  al.,  2020),  maupun  variabel  pendapatan  dan pengeluaran  rumah  tangga  yang  sangat  berhubungan  erat  dengan  daya  beli masyarakat  terhadap  bahan  pangan  terutama  pangan  pokok  (Samiun  & Muhammad,  2018).  Berbagai  riset  memastikan  bahwa  pangan  sangat  terkait dengan stabilitas ekonomi, politik maupun kualitas hidup masyarakat (Kristiawan, 2021; Utami et al., 2023).
Pangan dalam mempengaruhi atau dipengaruhi oleh berbagai variabel ekonomi dapat  diidentifikasi  melalui  beberapa  pendekatan.  Salah  satu  metode  yang familiar  digunakan  yaitu  model  input  output.  Beberapa  riset  yang  berkenaan dengan  pangan  dan  ekonomi  melalui  model  input  output  di  Indonesia  telah memberikan kesimpulan yang beragam (Choiroh et al., 2020; Haris et al., 2018; Tuminem et al., 2018). Karakteristik dan kapasitas pangan yang berbeda dalam setiap komoditasnya, maka dampak yang diberikan terhadap berbagai alternatif tujuan pembangunan juga berbeda (Tuminem et al., 2018).
Bagi  upaya  penciptaan  nilai  tambah  dan  memacu  perekonomian,  pangan  dari komoditas  tertenu  dapat  menjadi  alternatif  yang  baik  karena  memiliki  nilai pengganda  output  dan  nilai  tambah  yang  tinggi,  namun  bila  pilihannya pemerataan  pendapatan  maka  pangan  dari  jenis  berbeda  menjadi  pilihannya dikarenakan  nilai  pengganda  pendapatan  yang  besar  (Djulius  et  al.,  2022; Tuminem et al., 2018). Riset  berbeda, menemukan bahwa pangan yang diukur melalui subsektor tanaman pangan memiliki tingkat keterkaitan baik daya tarik maupun  daya  dorong  yang  rendah  terhadap  sektor  di  hulu  maupun  di  hilir, sedangkan dari sisi multiplier effect, pengganda output pangan jauh lebih besar dibandingkan  pengganda  pendapatan  (Choiroh  et  al.,  2020;  Hamijaya  & Suryaman, 2023a, 2023b; Setiawan et al., 2021). Meskipun sektor pangan bukanlah leading  sector  tapi  kemampuan  serapan  tenaga  kerjanya  tidak  kalah  dengan sektor industri (Djulius et al., 2019; Haris et al., 2018; Rostiana et al., 2022).
Dalam  konteks  penguatan  ekonomi  wilayah  pun,  salah  satu  langkah  dalam peningkatan daya tahan ekonomi adalah melalui peningkatan ketahanan pangan khususnya ketersediaan pangan yang berbasis sumberdaya lokal. Ketersediaan pangan untuk mencapai ketahanan pangan bagi suatu wilayah merupakan hal
yang sangat penting, terutama bagi wilayah yang mempunyai jumlah penduduk yang senantiasa tumbuh.
Maluku  Utara  sebagai  salah  satu  wilayah  di  Indonesia,  sekitar  76,69  persen wilayahnya merupakan lautan dan sisanya 23,31 persen daratan. Sebagai wilayah kepulauan,  tentunya  variasi  geografis  juga  turut  mempengaruhi  ketersediaan pangan di Provinsi Maluku Utara. Selain itu, karakteristik kepulauan akan sangat mempengaruhi  dan  membentuk  karakteristik  pangan  wilayah,  baik  dari  aspek produksi,  konsumsi  maupun  distribusinya.  Pada  level  makroekonomi  daerah, kondisi ini akan berpengaruh terhadap pembentukan nilai tambah output yang dihasilkan  oleh  sektor  ekonomi  yang  berkaitan  dengan  pangan,  yakni  sektor pertanian.
Ekonomi Maluku Utara mampu tumbuh diangka fantastis 22.94 %  pada tahun 2022 meskipun sempat mengalami perlambatan di era Covid-19 pada tahun 2019 hingga 2020 (BPS Provinsi Maluku Utara, 2023). Sumber partumbuhan utamanya ekonomi  Maluku  Utara  dalam  beberapa  periode  terakhir  berasal  dari  sektor industri  pengolahan  hasil  logam,  sektor  pertambangan  bijih  logam  dan  sektor transportasi angkutan udara. Sedangkan sektor pertanian sebagai sektor utama penghasil pangan hanya mampu tumbuh 2.92 %, dan angka tersebut cenderung turun selama beberapa waktu dimana pada tahun 2018 masih mampu tumbuh 4.03 %.
Kontra serius dari kondisi tersebut yakni antara sumber pertumbuhan ekonomi dan  penduduk  versus  realitas  kebutuhan  pangan  dan  ketersediaan  pangan. Bahwa ekonomi tumbuh dengan sumber penggerak utamanya dari sektor-sektor non-pangan (bukan pertanian), penduduk juga ikut tumbuh bahkan diatas satu persen (> 1 %) per tahun, penduduk yang bekerja di sektor pertanian masih yang terbesar  yakni  30.37  %  dari  seluruh  sektor  ekonomi,  sedangkan  pangan pertumbuhan dan kontribusinya selalu menurun. Maluku Utara sebagai provinsi kepulauan di Indonesia sedang menghadapi persoalan pangan yang serius dalam jangka Panjang.
Pangan selalu penting bagi manusia dan keberlangsungan aktifitasnya. Pangan dalam beberapa riset terdahulu memberikan dampak yang beragam dikarenakan perbedaan  potensi  ekonomi,  karakatersitik  pangan,  dan  karakteristik  wilayah (Ansar et al., 2021; Haris et al., 2018; Rusdiana & Maesya, 2017; Tuminem et al., 2018;  Utami  et  al.,  2023).  Potensi  wilayah,  struktur  ekonomi,  pola  dan  arah pembangunan  yang  kompleks  di  berbagai  wilayah  berimplikasi  terhadap ketersediaan  pangan  maupun  dampaknya  terhadap  pembangunan perekonomian,  termasuk  wilayah  Maluku  Utara.  Oleh  karena  itu,  sangatlah penting bagi suatu daerah termasuk Provinsi Maluku Utara untuk memastikan dan menjamin tingkat ketersediaan pangan yang dimiliki melalui pengidentifikasian kemampuan wilayah dalam memproduksi sejumlah pangan tertentu, mengetahui komoditas  pangan  yang  dapat  dijadikan  unggulan  wilayah,  serta  mengetahui kemampuannya dalam menciptakan daya dorong dan daya tarik ekonomi serta
dampak pengganda ketika komoditas dan subsektor  pangan dijadikan sebagai salahsatu prioritas daerah.
Riset ini mengarahkan pemetaan terhadap ketersediaan pangan dan komoditas pangan  yang  menjadi  unggulan  wilayah  sebagai  salah  satu  tujuannya.  Tujuan lainnya  yaitu  menggunakan  model  input  output  untuk  menganalisis  peranan sektor penghasil pangan terhadap ekonomi dalam aspek keterkaitan, penyebaran maupun  dampaknya  terhadap  output,  pendapatan  dan  nilai  tambah  dalam perekonomian.  Melalui  riset  ini,  diharapkan  memberikan  gambaran  kondisi pangan  ditengah  perkembangan  ekonomi  serta  penguatan  ilmiah  bagaimana pangan mempengaruhi dan dipengaruhi dalam perekonomian yang beragam dan berbeda karakteristik pembentuknya.

## METODE
Melalui studi kepustakaan dan penggunaan jenis data sekunder terkait dengan variabel yang ditelaah, penelitian ini dilakukan. Metode penelitian yang digunakan berupa metode  deskriptif, metode location quotient dan model analisis  Input- Output.  Metode  deskriptif  bertujuan  untuk  mendeskripsikan,  menjelaskan  dan memvalidasi fenomena penelitian (Ramdhan, 2021). Metode deskriptif digunakan untuk mengidentifikasi ketersediaan pangan dari aspek produksi pangan lokal.
Selain  metode  deskriptif,  untuk  mengidentifikasi  potensi  komoditas  pangan unggulan wilayah, digunakan metode location quotient. Konsep dasar location quotient didasarkan pada perbandingan pangsa produksi komoditas pangan dari wilayah analisis dibandingkan pangsa produksinya di level nasional (Samiun et al., 2024). Formulasi dari model location quotient yaitu (Febrianti & Sarfiah, 2022):
𝐿𝑄 = 𝑣 𝑖𝑝 𝑣 𝑝 ⁄ 𝑉 𝑖𝑛 𝑉 𝑛 ⁄ ……………………… ..(1)
Adapun v ip sebagai volume produksi komoditas pangan i di wilayah analisis p; v p total  volume  produksi  komoditas  pangan  di  wilayah  analisis  p;  V in volume produksi komoditas pangan i di wilayah referensi n; dan V n total volume produksi komoditas  pangan  di  wilayah  referensi  n.  Ketika  nilai  LQi  dihasilkan  >1, diidentifikasi  komoditas  pangan  i  sebagai  pangan  unggulan,  begitu  juga sebaliknya.
Selanjutnya, model analisis Input-Output merupakan model yang dikembangkan oleh Wassily Leontief (1930-an) dimana ide dasarnya digunakan untuk melihat hubungan sektor ekonomi dalam perekonomian (Isard et al., 2017; Miernyk, 2020), yang  secara  spesifik  mengukur  hubungan  timbal  balik  dan  tingkat  keterkaitan antar sektor  ekonomi (Hidayana et al., 2022). Matriks Tabel Input-Output yang dihasilkan  menunjukkan  struktur  produksi  dan  aliran  barang  dan  jasa  yang dihasilkan  dalam  perekonomian  (Wanjala,  2017)  dan  pada  prinsipnya  dapat menjadi model untuk mengevaluasi dampak dari kebijakan dalam suatu sektor
(Pechrová,  M.,  ej  Chaloupka,  O.,  &  Foltýn,  2016).  Model Input-Output  dalam penelitian  ini  digunakan  untuk  menganalisis  aspek  keterkaitan  dan  dampak pengganda  dampak  dari  sektor  pertanian-pangan  terhadap  perekonomian. Formulasi model Input-Output yaitu:
Model Umum Input-Output (Budiharsono, 2001; Isard et al., 2017; Nazara, 2005)
Total Output,
i i ij n i X F X = +  = 1 ………………………… ..(2)
Total Input, j j ij n j X V X = +  = 1 ......................................(3)
Dimana,  i  untuk  sektor  1,  2,  dan  seterusnya;  X ij, besarnya  output  sektor  i  yang digunakan sebagai input produksi sektor j; F i, permintaan akhir sektor i; V j , input primer  sektor  j;  X i ,  total  output;  dan  X j ,  total  input.  Model  baku  input-output menjelaskan  hubungan  antar  sektor  ekonomi  melalui  penggunaan  input  dan output.  Output  yang  dihasilkan  oleh  suatu  sektor  ekonomi  dialokasikan  untuk memenuhi permintaan antara  dan permintaan akhir. Input yang digunakan oleh suatu  sektor  ekonomi  berasal  dari  input  antara  dan  input  primer  dalam perekonomian.
Analisis Keterkaitan (Budiharsono, 2001; Langham & Retzlaff, 1977; Wanjala, 2017)
Keterkaitan Ke Depan,
𝐹 𝑖 = ∑ 𝑋 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑋 𝑖 = ∑ 𝑎 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 .........................................................(4)
Keterkaitan Ke Belakang,
𝐵 𝑗 = ∑ 𝑋 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑋 𝑗 = ∑ 𝑎 𝑖𝑗 𝑛 𝑖=1 ........................................................(5)
Dimana, F i , keterkaitan langsung ke depan; B j , keterkaitan langsung ke belakang; ij banyaknya output sektor i yang digunakan sektor j; X i total output sektor i; X j total output sektor j; dan a ij , unsur matriks koefisien teknis. Analisis keterkaitan mengukur akibat suatu sektor i terhadap sektor lain yang menggunakan sebagian output  sektor  i  maupun  akibat  suatu  sektor  i  terhadap  sektor  lainnya  yang digunakan outputnya untuk dijadikan input antara bagi sektor i, secara langsung per unit peningkatan permintaan akhir.
Analisis  Penyebaran  (Budiharsono,  2001;  Bulmer-Thomas,  1982;  Choiroh  et  al., 2020; Rasmussen, 1956)
Kepekaan Penyebaran,
𝐹𝑑 𝑖 = 𝑛 ∑ 𝑏 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 ∑ ∑ 𝑏 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑛 𝑖=1
..................................................................(6)
Koefisien Penyebaran,
𝐵𝑑 𝑗 = 𝑛 ∑ 𝑏 𝑖𝑗 𝑛 𝑖=1 ∑ ∑ 𝑏 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑛 𝑖=1 ..................................................................(7)
Dimana, Fd i , kepekaan penyebaran sektor ke i; Bd j , koefisien penyebaran sektor ke  j;  dan  b ij ,  unsur  matriks  kebalikan  Leontief  terbuka.  Analisis  penyebaran dimaksudkan untuk mengukur kemampuan penyebaran pengaruh suatu sektor i terhadap sektor lainnya baik ke depan maupun ke belakang baik secara langsung maupun tidak langsung.
Analisis Pengganda (Budiharsono, 2001; Choiroh et al., 2020; Miller & Blair, 2009)
Pengganda Output,
𝑀𝑋𝑆 𝑗 = ∑ 𝑏 𝑖𝑗 𝑛 𝑖=1 ....................................................................(8)
Pengganda Nilai Tambah,
𝑀𝑉𝐴 𝑗 = ∑ 𝑣𝑎 𝑛+𝑖,1 ⋅ 𝑛 𝑖=1 𝑏 𝑖𝑗 𝑣𝑎 𝑛+1,𝑗 ..........................................................(9)
Pengganda Pendapatan,
𝑀𝐼 𝑗 = ∑ 𝑎 𝑛+𝑖,1 ⋅ 𝑛 𝑖=1 𝑏 𝑖𝑗 𝑎 𝑛+1,𝑗 ………………………………………………… (10)
Dimana,  MXT j ,  pengganda  output  sederhana  sektor  j;  MVA j ,  pengganda  nilai tambah  sektor  ke  j;  MI j ,  pengganda  pendapatan  sektor  ke  j;  b ij ,  unsur  matriks kebalikan  Leontief  terbuka  =  (I – A) -1 ;  a n+1,j ,  koefisien  input  gaji/upah  rumah tangga  sektor  j;  va n+1,j ,  koefisien  nilai  tambah  sektor  j;.  Analisis  pengganda digunakan  untuk  mengukur  pengaruh  kenaikan  permintaan  akhir  yang  terjadi pada  suatu  sektor  i  dalam  perekonomian  terhadap  sektor  lainnya  baik  secara langsung maupun tidak langsung. Terdapat beberapa dampak pengganda sektor, dalam bagian ini digunakan analisis pengganda output, pengganda nilai tambah dan pengganda pendapatan.

## HASIL
Perekonomian  yang  baik  akan  senantiasa  tumbuh  dan  bergerak  menciptakan kemajuan dan pemerataan. Secara sektoral, berarti bahwa tumbuhnya ekonomi bersumber  dan  digerakkan  secara  menyeluruh  dari  berbagai  sektor  ekonomi dalam  konsep  keseimbangan.  Fakta  lain,  seiring  pertumbuhan  ekonomi  yang terus  berlangsung  maka  pergeseran  struktur  ekonomi  tidak  bisa  terabaikan. Menurut  (Romli  et  al.,  2016),  cerminan  paling  tampak  dari  adanya  pergeseran struktur  ekonomi  yakni  menurunnya  kinerja  sektor  pertanian  sebagai  sumber pangan dalam aspek kontribusi penciptaan pendapatan dan penyerapan tenaga kerja.
Statistik  ekonomi  Maluku  Utara  menunjukkan  bahwa  sektor  pertanian  sebagai sumber pangan merupakan sektor utama dalam perekonomian daerah. Selama 5 periode terakhir sejak tahun 2018 – 2022, rata-rata kontribusi sektor pertanian terhadap PDRB 19.56 % dengan kemampuan serapan tenaga kerja rata-rata 37.62
% dibandingkan sektor lainnya.
Gambar 1. Perbandingan Kinerja Sektor Pertanian Dalam Perekonomian Maluku Utara, Tahun 2018 – 2022 (dalam persen)
Sumber:(BPS Provinsi Maluku Utara, 2018, 2021a, 2023), Data Diolah.
Menariknya, besarnya kemampuan penciptaan pendapatan maupun kesempatan kerja dari sektor  pertanian-pangan tersebut, cenderung mengalami penurunan seiring dengan peningkatan pertumbuhan ekonomi total maupun pertumbuhan penduduk.  Antara  tahun  2018 – 2022,  kontribusi  sektor  pertanian-pangan menurun dari 22.60 % ke angka 14.29 %, serapan tenaga kerjanya juga menurun dari 45.72 % ke angka 28.50 %, dengan perlambatan pertumbuhan sektoral dari 4.03 % menjadi 2.92 %. Sedangkan secara makro ekonomi, pertumbuhan total sektor  ekonomi  Maluku  Utara  bergerak  dari  7.86  %  pada  tahun  2018  menjadi 22.94  %  pada  tahun  2022  dengan  pertumbuhan  penduduk  rata-rata  1.83 %/tahun.
Kondisi  perekonomian  Maluku  Utara  terutama  bagaimana  perkembangan peranan sektor pertanian-pangan, semakin menegaskan beberapa konsepsi dari ekonom  diantaranya,  Hollis  Chenery  (1975)  mengungkapkan  bahwa  dalam tahapan pembangunan, perubahan struktur ekonomi akan berlaku pada negara maupun  daerah  yang  sedang  berkembang  dimana  terjadi  pergeseran  peranan dari  sektor  pertanian  yang  bersifat  subsistem  mengarah  pada  peningkatan peranan  sektor-sektor  modern  seperti  sektor  industri  (Kogoya  et  al.,  2018). Pergeseran  tersebut  menurut  Arthur  Lewis  (1988)  akan  mendorong  terjadinya proses  pengalihan  dan  peningkatan  tenaga  kerja  maupun  pengalihan pertumbuhan output dari sektor pertanian ke sektor-sektor modern (Romli et al., 2016). Perpindahan tenaga kerja juga terjadi seiring dengan tumbuhnya sektor industri (Haviz et al., 2021).
Persoalan serius dari kondisi ini diungkapkan oleh Thomas Robert Malthus (1978), bahwa pada ekonomi yang senantiasa tumbuh, penduduk juga akan ikut tumbuh
7.86 6.25 5.39
16.8 22.94
1.91 1.86
2.07 1.69 1.61
4.03 4.00 1.39 2.37
2.92
22.60 21.92 21.03 17.97 14.29 45.72 42.17 42.67 29.02 28.50 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 2 0 2 0 2 1 2 0 2 2
Pertumbuhan Ekonomi Total (%)
Pertumbuhan Penduduk (%)
Pertumbuhan Sektor Pertanian-Pangan (%)
dengan pola deret hitung. Disisi lainnya dengan ada penurunan peranan sektor pertanian, menegaskan bahwa pangan sebagai pasokan makanan bagi penduduk akan  menurun  ketersediaan  dan  kapasitas  pemenuhannya  dengan  pola pertumbuhan menurut deret ukur (Atmanti, 2017).
Tabel 1 . Indeks Ketahanan Pangan di Maluku Utara, Tahun 2018-2022
Wilayah Indeks Ketahanan Pangan (%) Peringkat (38 Provinsi / 98 Kota / 416 Kabupaten) 2018  2019  2020  2021  2022 2021 2022 Halmahera Barat 62.13  68.10  54.15  52.06  52.05 369 374 Halmahera Tengah  67.48  71.52  64.92  49.39  50.67 378 376 Kepulauan Sula 57.87  54.96  49.23  51.85  50.64 371 377 Halmahera Selatan  72.93  69.64  50.46  50.88  53.42 374 370 Halmahera Utara 77.61  82.42  78.44  60.99  63.43 342 328 Halmahera Timur 73.86  74.84  74.38  73.39  72.38 256 258 Pulau Morotai 72.79  78.17  76.07  65.68  59.62 328 346 Pulau Taliabu 50.90  44.16  44.45  46.37  44.39 381 389 Ternate 80.87  84.89  83.43  86.74  81.32 9 27 Tidore Kepulauan 51.15  59.95  54.66  58.48  55.94 92 92 Maluku Utara 66.76  66.58  63.12  59.58  58.39 31 32
Sumber: (Badan Pangan Nasional, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022)
Fakta  tersebut  terlihat  dalam  penurunan  yang  sangat  signifikan  dalam  indeks ketahanan  pangan  (IKP)  di  Maluku  Utara  termasuk  wilayah  kabupaten/kota  di dalamnya selama 5 tahun terakhir. Maluku Utara mengalami penurunan indeks ketahanan pangan dari 66.76 % pada tahun 2018 menjadi 58.39 % pada tahun 2022  dengan  memposisikannya  sebagai  daerah  yang  “tahan  pangan”  menjadi daerah “agak tahan pangan”.
Ditinjau  pada  level  kabupaten/kota,  terdapat  3  daerah  yang  “rentan  pangan” yakni Halmahera Tengah, Kepulauan Sula, dan Pulau Taliabu. Kemudian 3 daerah yang “agak rentan” yakni Halmahera Barat, Halmahera Selatan, dan Pulau Morotai. Lalu daerah yang “agak tahan pangan” terdapat 2 wilayah yakni Halmahera Utara dan Tidore Kepulauan dan 1 daerah yang “tahan pangan” yaitu Halmahera Timur, serta 1 daerah yang “sangat tahan” pangan yaitu Ternate (Badan Pangan Nasional, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022).
Gambar 2 . Komposit Pembentuk Ketahanan Pangan di Maluku Utara, Tahun 2018 – 2022 (dalam persen)
Sumber: (Badan Pangan Nasional, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022)
71 .8 0 85 .6 4 58 .8 7
68 .9 7 78 .0 6 85 .4 43 .8 6 66 .5 8 39 .0 1 84 .5 1 60 .3 2 63 .1 2 18 .7 9 87 .1 7 61 .1 6 59 .5 8
14 .5 0 88 .1 2 60 .6 1
58 .3 9 I N D E K S K E T E R S E D I A A N P A N G A N I N D E K S K E T E R J A N G K A U A N P A N G A N I N D E K S P E M A N F A A T A N
P A N G A N I N D E K S   K E T A H A N A N P A N G A N   P A N G A N 2018 2019 2020 2021 2022
Lebih lanjut, statistik pangan menunjukkan bahwa menurunnya indeks ketahanan pangan di Maluku Utara disebabkan lebih besar oleh menurunnya indeks tingkat ketersediaan  pangan.  Perubahan  indeks  ketersediaan  pangan  di  Maluku  Utara sangat  ekstrim.  Terjadi  penurunan  yang  drastis  dari  71.80  %  pada  tahun  2018 menjadi  14.50  %  pada  tahun  2022.  Hal ini  memberi  gambaran  bahwa  Maluku Utara  berada  dalam  situasi  yang  rentan  dengan  ketersedian  dan  ketahanan pangan yang tentunya akan berdampak terhadap berbagai aspek ekonomi dan manusia dalam pembangunan (Chaireni et al., 2020; Kristiawan, 2021)
Sebagaimana amanah konstitusi tentang pangan (Pemerintah Indonesia, 2012), telah  menegaskan  bahwa  pangan  dari  hasil  produksi  domestik  merupakan sumber  utama  dari  ketersediaan  pangan.  Potensi  ketersediaan  pangan  yang dimaksud merupakan pangan sebagai sumber karbohidrat, protein, vitamin dan mineral yang berasal dari subsektor tanaman pangan yang meliputi tanaman padi dan  palawija  (serealia,  umbi-umbian  dan  kacang-kacangan)  serta  tanaman hortikultura, terutama yang merupakan pangan lokal  (Badan Pangan Nasional, 2022; Utami et al., 2023).
Gambar 3 . Potensi Ketersediaan Pangan Sumber Karbohidrat Jenis Serealia dan Umbi-Umbian
Sumber: (Kementerian Pertanian Republik Indonesia, 2023)
Pangan sebagai sumber karbohidrat bagi masyarakat di Maluku Utara secara lokal memiliki potensi ketersediaan pada beberapa jenis komoditas yakni Jagung, Padi (Padi  Ladang,  Padi  Sawah)  Ubi  Jalar  dan  Ubi  Kayu  /  Ketela  Pohon.  Data memastikan bahwa sebagai sumber karbohidrat, Maluku Utara memiliki potensi terbesar dalam produksi pangan berupa Ubi Kayu dibanding yang lain. Ubi Kayu dengan nama lokal “kasbi”, merupakan komoditas primadona masyarakat yang cenderung  lebih  dikonsumsi  sebagai  pengganti  pangan  beras  terutama  ketika pada kondisi ekonomi yang sulit termasuk pandemi (Ansar et al., 2021; Suwitono et al., 2017). Seperti halnya komoditas lainnya, produksi ubi kayu di Maluku Utara cenderung mengalami penurunan setiap tahunnya dengan perubahan rata-rata menurun -7,49 %.
29 ,4 21 72 ,4 45 11 ,6 88 60 ,7 57 37 ,02 4 19 9, 79 9 19 ,5 55 72 ,0 74 18 ,6 70 53 ,4 04 44 ,6 51 14 7, 91 7 11 ,7 28 75 ,2 65 20 ,2 52 55 ,0 13 30 ,6 74 12 0, 28 3
9, 70 2 82 ,2 13 25 ,6 13 58 ,6 34 27 ,0 04 98 ,9 07 35 ,1 82 84 ,0 37 28 ,3 53 55 ,7 20 31 ,6 25 12 6, 76 3 48 9, 83 9 49 ,0 47 - - 28 ,8 85 12 2, 70 6 94 ,2 95 37 ,9 46 - - - - 5, 16 2 43 ,3 83 - - - - 13 ,9 72 28 ,0 52 - - - - 10 ,4 33 24 ,4 86 - - - -
71 ,9 29 56 ,89 5 20 ,9 15 56 ,7 06 33 ,3 11 13 6, 06 3 J A G U N G P A D I P A D I   L A D A N G P A D I   S A W A H U B I J A L A R U B I K A Y U   / K E T E L A   P O H O N V O L U M E   P R O D U K S I   ( T O N ) 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 Rata-rata
Potensi pangan lainnya yang dimiliki Maluku Utara yaitu pangan sumber protein dari  jenis  kacang-kacangan  berupa  Kacang  Hijau,  Kacang  Tanah  dan  Kedelai. Komoditas  Kacang  Tanah  memiliki  kapasitas  produksi  yang  jauh  lebih  tinggi dibandingkan  komoditas  kacang-kacangan  lainnya  dengan  rata-rata  produksi 2.63 ribu ton. Khususnya untuk kacang tanah dan kedali, kapasitas produksinya selama beberapa tahun terakhir mengalami penurunan yang signifikan. Produksi kacang tanah menurut rata-rata per tahun sebesar -10,96 %, sedangkan kedelai mengalami penurunan hingga -24,55 %.
Gambar 4 . Potensi Ketersediaan Pangan Sumber Protein Jenis Kacang-Kacangan
Sumber: (Kementerian Pertanian Republik Indonesia, 2023)
Kemudian  untuk  pangan  bagi  pemenuhan  vitamin  dan  mineral,  Maluku  Utara memiliki potensi yang baik dari komoditas sayur-sayuran dan buah-buahan. Dari 18 (delapan belas) jenis komoditas sayur-sayuran, produksi terbesarnya berasal dari  komoditas  tomat,  terong,  cabe  rawit,  cabe  besar  dan  kacang  panjang. Sedangkan  dari  jenis  buah-buahan,  Maluku  Utara  menghasilkan  20  jenis komoditas  dimana  produksi  rata-rata  terbesar  berasal  dari  komoditas  pisang, rambutan, durian, mangga, duku/langsat. Dilihat dari trend produksi, pangan dari komoditas  sayuran  cenderung  mengalami  penurunan  produksi  pada  sebagian jenis tanaman. Sebaliknya untuk jenis buah-buahan justru sebagian besar  hasil produksinya mengalami kenaikan.

## Gambar 5. Potensi Ketersediaan Pangan
Sumber Vitamin dan Mineral Jenis Hortikultura Sayur-sayuran dan Buah-buahan
324 4755 1227 546 3136 762 739 2267 475 594 1529 788 354 1939 506 332 2185 115 481.50 2635.17 645.50 0 2000 4000 6000 KACANG HIJAU KACANG TANAH KEDELAI VOLUME PRODUKSI (TON) 2013 2014 2015 2016
218 243 129 1 426 - 5, 28 6
4, 12 9 5, 17 4 11 ,4 59 8, 19 2 131 5, 80 7 605 2, 89 2 1, 77 6 28 - 805 865 128 190 1310 0 3900 3727 2873 8479 4216 439 3197 435 2101 937 421 5 53 7. 78 33 3. 44 72 .4 4
25 .2 2 69 8. 00 5. 13 2, 67 2. 89 2, 79 4. 44
2, 98 7. 67 5, 73 7. 44 4, 00 5. 89 25 1. 44 2, 53 6. 11 35 0. 89 2, 00 1. 89 78 6. 67
11 1. 89 3. 22
V O L U M E   P R O D U K S I   ( T O N )
2014 2022 Rata-rata Tahun 2014-2022
Sumber: (Kementerian Pertanian Republik Indonesia, 2023)
Pangan  merupakan  kebutuhan  mendasar  yang  memiliki  peran  dalam menciptakan  kualitas  manusia  dan  pembangunan  yang  optimal.  Maluku  Utara sebagai  wilayah  kepulauan  memiliki  keragamana  komoditas  pertanian  sebagai sumber  pangan  yang  cukup  besar  dan  sejatinya  harus  mampu  memastikan kondisi ketersediaan dan ketahanan pangan yang baik. Data menunjukkan bahwa meskipun potensi yang dimiliki besar, namun rata-rata kemampuan produksi dari setiap  komoditas  pertanian  yang  menjadi  sumber  pangan  bagi  masyarakat cenderung mengalami penurunan. Informasi ini menjadi salah satu konfirmator mengapa  ketersedian  pangan  maupun  ketahanan  pangan  di  Maluku  Utara mengalami penurunan dikala pesatnya pertumbuhan ekonomi dan penduduk.
Selain memetakan potensi ketersediaan pangan dari aspek  kapasitas produksi, secara  ekonomi,  pentingnya  untuk  mengidentifikasi  dan  memastikan  bahwa komoditas  yang  menjadi  sumber  pangan  bagi  masyarakat  memiliki  nilai  dan menjadi  basis  ekonomi  yang  unggul.  Komoditas  basis  /  unggulan  memiliki kemampuan penciptaan nilai tambah dan pemenuhan permintaan lokal maupun luar wilayah. Pangan yang unggul secara ekonomis pada dasarnya tidak hanya didasarkan  pada  kemampuan  produksinya,  tetapi  juga  harus  diperhitungkan pangsa produksinya dibandingkan daerah lainnya. (Samiun et al., 2024).
Tabel 2. Sumber dan Jenis Pangan Unggulan di Maluku Utara
Sumber Pangan Unggulan Jenis Pangan Unggulan dan Nilai LQ 1.    Pangan Sumber Karbohidrat Jenis Serealia dan Umbian 1.  Ubi Jalar (7,87) 3.  Padi (2,71) 2.  Ubi Kayu (3,25) 4.  Jagung (1,20) 2.    Pangan Sumber Protein Jenis Kacang-kacangan 1. Kacang Tanah (2,21) 2. Kacang Hijau (1,07) 3.    Pangan Sumber Vitamin dan Mineral Jenis Hortikultura. 1.  Kangkung (9.49) 13. Jeruk Besar (1.86) 2.  Terong (9.43) 14. Sirsak (1.83) 3.  Kacang Panjang (8.85) 15. Belimbing (1.81) 4.  Ketimun (7.70) 16. Nangka/Cempedak (1.77) 5.  Tomat (7.35) 17. Manggis (1.72) 6.  Bayam (7.13) 18. Jambu Air (1.64) 7.  Duku/Langsat (6.08) 19. Salak (1.35) 8.  Cabai Rawit (3.55) 20. Semangka (1.30) 9.  Cabai Besar (3.23) 21. Petsai/Sawi (1.26) 10. Sukun (2.84) 22. Buncis (1.25)
435 281 1, 79 0 4, 70 9 170 195 1, 53 9 247 2, 65 4 647 1, 40 9 119 780 4, 80 2 592 58 110 428 110 2, 41 6
735 196 5645 7982 265 712 363 75 4373 1104 1692 614 1818 8080 13171 1450 283 416 56 1296 585 227 2, 11 7 3, 13 2 320 349 2, 93 4 260 3, 03 1 561 1, 79 3 326 1, 51 9 8, 96 8 3, 16 6 2, 24 7 209 509 73 967
V OL U M E  PRODU KS I  ( TON ) 2014 2022 Rata-rata Tahun 2014-2021
Sumber Pangan Unggulan Jenis Pangan Unggulan dan Nilai LQ 11. Rambutan (2.45) 23. Pepaya (1.15) 12. Durian (1.88)

## Sumber: Hasil Analisis Data
Melalui metode location quotient, teridentifikasi tidak semua komoditas pangan yang dihasilkan di Maluku Utara merupakan komoditas pangan unggulan. Dari jenis  serealia  dan  umbi-umbian,  Maluku  Utara  memiliki  basis/unggulan  pada komoditas  pangan  ubi  jalar,  ubi  kayu,  padi  dan  jagung.  Dari  jenis  kacang- kacangan, basis yang dimiliki yaitu kacang tanah dan kacang hijau. Kemudian dari jenis hortikulturan, komoditas pangan basis/unggulan berupa kangkong, terong, kacang  panjang  dan  20  (dua  puluh)  jenis  sayuran  dan  buah-buahan  lainnya. Pangsa  produksi  yang  lebih  besar  akan  memposisikan  komoditas  tertentu menjadi  komoditas  basis/unggulan,  demikian  juga  sebaliknya.  Upaya-upaya pengembangan  komoditas  pangan  yang  merupakan  basis/unggulan  wilayah, tidak  hanya  memastikan  ketersedian  pangan  namun  akan  menambah  nilai ekonomis bagi masyarakat dan perekonomian.
Mengukur  tingkat  keterkaitan  ( linkages)  dan  dampak  pengganda  (multiplier effects) merupakan salah satu cara efektif dalam memastikan bagaimana setiap sektor ekonomi termasuk sektor penghasil pangan memiliki kemampuan untuk mempengaruhi  dan  dipengaruhi  dalam  perekonomian.  Melalui  Model  Input- Ouptut, ukuran-ukuran tersebut dapat terukur dan terinformasikan.
Sektor pertanian sebagai sumber pangan di Maluku Utara, terkonfirmasi memiliki tingkat keterkaitan ke depan yang jauh lebih tinggi dibandingkan dengan tingkat keterkaitan ke belakangnya. Ini terlihat dari nilai keterkaitan langsung ke depan ( direct forward linkage) dan nilai derajat kepekaan (sensitivity of dispersion) yang jauh lebih besar. Artinya bahwa sektor pertanian-pangan secara rata-rata memiliki kemampuan  untuk  mendorong  berbagai  sektor  ekonomi  lainnya  yang menggunakan  output  sektor  pertanian-pangan  menjadi  input  bagi  proses selanjutnya. Dari ke-7 (ketujuh) subsektor, subsektor tanaman pangan merupakan yang paling tinggi kemampuan untuk mendorong sektor ekonomi lainnya untuk tumbuh dan berada pada peringkat ke-9 dari total 52 sektor ekonomi.
Tabel 3. Tingkat Keterkaitan Sektor Pertanian-Pangan di Provinsi Maluku Utara
Kode Sekto r
Keterkaitan Langsung Kedepan ( Direct Forward Linkage) Keterkaitan Langsung Kebelakang ( Direct Backward Linkage) Kepekaan Penyebaran ( Sensitivity of Dispersion) Koefisien Penyebaran ( Coefficient of Dispersion) Nilai Peringka t Nilai Peringka t Nilai Peringka t Nilai Peringka t I-01 0.397 8 9 0.156 8 36 1.1553 9 0.9089 36 I-02 0.033 4 34 0.116 1 41 0.7909 33 0.8765 40 I-03 0.153 1 18 0.124 9 39 0.8992 21 0.8834 39
Kode Sekto r Keterkaitan Langsung Kedepan ( Direct Forward Linkage) Keterkaitan Langsung Kebelakang ( Direct Backward Linkage) Kepekaan Penyebaran ( Sensitivity of Dispersion) Koefisien Penyebaran ( Coefficient of Dispersion) Nilai Peringka t Nilai Peringka t Nilai Peringka t Nilai Peringka t I-04 0.230 5 13 0.281 4 13 0.9557 16 1.0407 16 I-05 0.026 7 37 0.052 1 44 0.7871 38 0.8153 44 I-06 0.145 4 20 0.058 3 43 0.9649 15 0.8201 43 I-07 0.753 7 5 0.118 4 40 1.4572 5 0.8734 41 Keterangan:
I-01 Pertanian Tanaman Pangan; I-02 Pertanian Tanaman Hortikultura Semusim, Hortikultura Tahunan, dan Lainnya; I-03 Perkebunan Semusim dan Tahunan; I-04 Peternakan; I-05 Jasa Pertanian dan Perburuan; I-06 Kehutanan dan Penebangan Kayu; I-07 Perikanan.
Sumber: (BPS Provinsi Maluku Utara, 2021b), Data Dianalisis.
Kemudian  dari  aspek  dampak  pengganda  ( multiplier  effect),  rata-rata  seluruh sektor  ekonomi  termasuk  sektor  pertanian-pangan  memiliki  kemampuan penciptaan output ( output multiplier) yang jauh lebih tinggi (output multiplier > 1 ) dibandingkan dengan pengganda nilai tambah ( value added multiplier) dan pengganda pendapatan ( income multiplier). Secara komposit, subsektor tanaman pangan  merupakan  yang  memiliki  kemampuan  pengganda  ( multiplier  effect) yang  jauh  lebih  besar  dibanding  sub-sub  sektor  pertanian  lainnya.,  diikuti subsektor perikanan, subsektor perkebunan maupun subsektor hortikultura.
Tabel 4. Dampak Pangganda Sektor Pertanian-Pangan di Provinsi Maluku
Utara
Kode Sektor Pengganda Output ( Output Multiplier) Pengganda Nilai Tambah ( Value Added Multiplier) Pengganda Pendapatan ( Income Multiplier) Nilai Peringkat Nilai Peringkat Nilai Peringkat I-01 1.1912 36 0.9211 3 0,3475 16 I-02 1.1489 40 0.8641 10 0,2653 30 I-03 1.1578 39 0.9175 5 0,4331 7 I-04 1.3640 16 0.2323 45 0,1606 41 I-05 1.0687 44 0.0414 46 0,5372 2 I-06 1.0749 43 0.9397 2 0,4489 5 I-07 1.1447 41 0.9090 6 0,3336 20
Sumber: (BPS Provinsi Maluku Utara, 2021b), Data Dianalisis.

## PEMBAHASAN
Hasil analisis  ini  kemudian  menginformasikan  bahwa  sektor  pertanian-pangan, secara ekonomi, memiliki kemampuan untuk mendorong sektor ekonomi dalam perekonomian untuk tumbuh. Dalam konteks keseimbangan, model dan upaya
pengembangan yang tepat sangat diperlukan untuk mengoptimalkan kondisi ini bagi  pengembangan  perekonomian  yang  lebih  berimbang  terutama  yang berbasis pada pertanian sebagaimana karakteristik sektoral dan wilayah di Maluku Utara, Indonesia.
Dalam  konteks  keseimbangan  sektoral,  sektor  pertanian  sebagai  penghasil pangan  dapat  dikembangkan  dengan  model  industri  berbasis  pertanian dikarenakan memiliki keterkaitan ke depan dan dampak pengganda yang tinggi terhadap  sektor  ekonomi  lainnya  (Girik  Allo  et  al.,  2022).  Pilihan  industrialisasi pertanian  penghasil  pangan  ( food  agroindustry)  juga  dikarenakan  memiliki multiplier effect  yang berdampak secara menyeluruh pada seluruh sektor  hulu hingga  hilir  dalam  perekonomian  (Ritonga,  2022).  Model  pengembangan pertanian lainnya guna mendukung tingkat ketersediaan pangan yang baik yaitu melalui diversifikasi pangan (Utami et al., 2023) dan pengembangan pangan lokal yang  bernilai  ekonomis  (Ansar  et  al.,  2021;  Suwitono  et  al.,  2017).  Tentunya, keberpihakan  pembiayaan  dari  pemerintah  dalam  peningkatan  produktivitas pertanian pangan sangat diperlukan (Wicaksono & Audinasari, 2023).

## KESIMPULAN
Hasil analisis yang telah dilakukan menemukan bahwa sektor penghasil pangan yakni sektor pertanian mengalami pergeseran berupa penurunan yang signifikan di  tengah  tumbuhnya  perekonomian  Maluku  Utara  baik  dalam  aspek kemampuannya  dalam  pembentukan  produk  domestik  maupun  kesempatan kerja.  Penurunan  tersebut  berimplikasi  juga  terhadap  penurunan  kondisi ketersediaan pangan wilayah sebagai komposit ketahanan pangan. Maluku Utara teridentifikasi  memiliki  potensi  ketersediaan  pangan  yang  cukup  baik  dari beberapa  komoditas  pangan  jenis  sereal  dan  umbi-umbian,  kacang-kacangan maupun sayuran dan buah-buahan. Teridentifikasi Maluku Utara memiliki pangan unggulan dari komoditas ubi jalar, ubi kayu, padi, jagung, kacang tanah, kacang hijau dan Sebagian besar sayur-sayuran dan buah-buahan. Lebih lanjut melalui analisis  input-ouput,  sub-subsektor  penghasil  pangan  dari  sektor  pertanian terukur  memiliki tingkat keterkaitan ke depan dan kepekaan penyebaran yang jauh  lebih  tinggi,  yang  berarti  kemampuannya  dalam  menggerakkan  sektor- sektor  pengguna  outputnya  sangat  tinggi.  Dari  aspek  penciptaan  dampak pengganda, kemampuan sektor penghasil pangan dalam penciptaan pengganda output jauh lebih tinggi ketika permintaan akhirnya meningkat. Namun demikian, dibandingkan  seluruh  sektor  dalam  perekonomian,  kemampuannya  dalam penciptaan nilai tambah dan pendapatan bagi perekonomian secara total jauh lebih baik.
Memulihkan dan memastikan pangan mampu memenuhi kebutuhan masyarakat dapat  dilakukan  salah  satunya  dengan  memastikan  sektor  penghasilnya  yakni sektor  pertanian  untuk  tumbuh  dengan  baik  dan  berimbang  dalam
perekonomian.  Potensi  pangan  dengan  keunggulan  komoditas  yang  dimiliki maupun karakteristik input-output dari sektor pangan, sebagaimana hasil analisis, menjadi  ukuran  penting  bagaimana  memastikan  ketersediaan  pangan  dan menumbuhkan  sektor  pertanian  penghasil  pangan.  Diantara  hal  yang  dapat dilakukan  yakni  model  pengembangan  berbagai  sektor  ekonomi  secara berimbang terutama memastikan keterkaitannya dengan sektor pertanian seperti prioritas  pengembangan  sektor  industri  pengolahan  pangan.  Dukungan kebijakan dan pembiayaan berupa arahan investasi yang tepat, sangat diperlukan dalam proses tersebut.

## REFERENSI
Ansar, H., Pratiknjo, M. H., & Sandiah, N. (2021). Sagu: Pangan Lokal Masyarakat pada Masa Pandemi Covid-19 di Kota Tidore Kepulauan. Holistik,Journal of Social and Culture, 14(4), 1 – 16.
Atmanti,  H.  D.  (2017).  Kajian  Teori  Pemikiran  Ekonomi  Mazhab  Klasik  dan Relevansinya pada Perekonomian Indonesia. Jurnal Ekonomi & Bisnis, 2(2), 511 – 524.
Badan  Pangan  Nasional.  (2018). Statistik  Ketahanan  Pangan  2014-2018.
Kementerian Pertanian Republik Indonesia.
Badan  Pangan  Nasional.  (2019). Indeks  Ketahanan  Pangan  Tahun  2019. Kementerian Pertanian Republik Indonesia.
Badan Pangan Nasional. (2020). Statistik Ketahanan Pangan 2020. Kementerian Pertanian Republik Indonesia.
Badan Pangan Nasional. (2021). Statistik Ketahanan Pangan 2021. Kementerian Pertanian Republik Indonesia.
Badan  Pangan  Nasional.  (2022). Indeks  Ketahanan  Pangan  Tahun  2022. Kementerian Pertanian Republik Indonesia.
BPS Provinsi Maluku Utara. (2018). Provinsi Maluku Utara Dalam Angka 2018. BPS Provinsi Maluku Utara. Ternate.
BPS Provinsi Maluku Utara. (2021a). Provinsi Maluku Utara Dalam Angka 2021. BPS Provinsi Maluku Utara. Ternate.
BPS  Provinsi Maluku Utara. (2021b). Tabel Input Output Provinsi Maluku Utara Tahun 2016. BPS Provinsi Maluku Utara.
BPS Provinsi Maluku Utara. (2023). Provinsi Maluku Utara Dalam Angka 2023. BPS Provinsi Maluku Utara. Ternate.
Budiharsono, S. (2001). Teknik Analisis Pembangunan Wilayah Pesisir dan Lautan. Pradnya Paramita.
Bulmer-Thomas, V. (1982). Input-Output Analysis in Developing Countries. John Wiley & Sons Ltd., Chichester.
Chaireni,  R.,  Agustanto,  D.,  Wahyu,  R.  A.,  &  Nainggolan,  P.  (2020).  Ketahanan Pangan Berkelanjutan. Jurnal Kependudukan Dan Pembangunan Lingkungan, 1(2), 70 – 79.
Choiroh, A., Diartho, H. C., & Komariyah, S. (2020). The The Role Of The Food Crops Sub  Sector  In  The  East  Java  Economy  (Input – Output  Approach). Jurnal Ekuilibrium, 4(1), 17 – 26.
Djulius, H., Lixian, X., Lestari, A. N., & Eryanto, S. F. (2022). The Impact of a Poor Family Assistance Program on Human Development in Indonesia. Review of Integrative Business and Economics Research, 11(4), 59 – 70.
Djulius, H., Wongyu, C., Juanim, J., & Santy, R. D. (2019). Nexus of foreign direct investment, domestic investment, and manufacturing industry value added in Indonesia. Signifikan: Jurnal Ilmu Ekonomi, 8(1), 1 – 8.
Febrianti, E., & Sarfiah, S. N. (2022). Analisis Sektor Unggulan Untuk Mewujudkan Kota Magelang Yang Maju Dan Berdaya Saing. Jurnal Jendela Inovasi Daerah,
5(1), 28 – 55. https://doi.org/https://doi.org/10.56354/jendelainovasi.v5i1.110 Girik Allo, A., Maspaitella, M. R., Parinusa, S. M., & Mayawati, D. (2022). Agricultural
Industry  in  West  Papua  Province:  An  analysis  of  Backward  and  Forward Linkages. Agriekonomika, 11(2), 151 – 164. https://doi.org/https://doi.org/10.21107/agriekonomika.v11i2.15292
Hamijaya, M. W., & Suryaman, R. A. (2023a). Determinan Minat Beli KPR Generasi Urban Milenial DI Kota Bandung. Jurnal Riset Ilmu Ekonomi, 3(1), 47 – 63. Hamijaya, M. W., & Suryaman, R. A. (2023b). Sustainable tourism competitiveness analysis for regional economic enhancement in West Java. Jurnal Pariwisata Pesona, 8(2), 161 – 168.
Haris,  W.  A.,  Sarma,  M.,  &  Falatehan,  A.  F.  (2018).  Analisis  Peranan  Subsektor Tanaman  Pangan  terhadap  Perekonomian  Jawa  Barat. Journal  of  Regional and Rural Development Planning, 1(3), 231. https://doi.org/https://doi.org/10.29244/jp2wd.2017.1.3.231-242
Haviz, M., Suryaman, R. A., & Tri, R. (2021). Fenomena Alih Fungsi Lahan : Apakah Tenaga Kerja dapat Berpindah dari Sektor Pertanian Ke Sektor Lain ? (Studi Kasus  Kabupaten  Bekasi). Jurnal  Riset  Ilmu  Ekonomi,  1(1),  1 – 11. https://doi.org/https://doi.org/10.23969/jrie.v1i1.8
Hidayana, D., Yusgiantoro, P., Midhio, I., Saragih, H. J. R., & Martiana, A. (2022).
The Links Between Food And State Defense In Indonesia : An Input-Output Analysis. Journal of Positive School Psychology, 6(9), 3630 – 3641.
Isard, W., Azis, I. J., Drennan, M. P., Miller, R. E., Saltzman, S., & Thorbecke, E. (2017). Methods of Interregional and Regional Analysis. Taylor & Francis.
Kementerian Pertanian Republik Indonesia. (2023). Basis Data Statistik Pertanian. Kementerian Pertanian Republik Indonesia. https://bdsp2.pertanian.go.id/bdsp/id/home.html
Kogoya, T., Koleangan, R. A. M., & Sumual, J. I. (2018). Analisis Potensi Unggulan dan Perubahan Struktur Ekonomi di Kabupaten Mimika Provinsi Papua. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 18(01), 13 – 22. Kristiawan, S. P. (2021). Ketahanan Pangan. SCOPINDO MEDIA PUSTAKA.
Langham,  M.  R.,  &  Retzlaff,  R.  H.  (1977). Agricultural  Sector  Analysis  in  Asia. Singapore University Press, Singapore, SG.
Miernyk, W. H. (2020). The Elements of Input-Output Analysis. Reprint. Edited by Randall Jackson. WVU Research Repository, 2020.
Miller,  R.  E.,  &  Blair,  P.  D.  (2009). Input-Output  Analysis:  Foundations  and Extensions. Cambridges University Press.
Nazara,  S.  (2005). Analisis  Tabel  Input  Output.  Lembaga  Peneribit  Fakultas Ekonomi, Univesitas Indonesia.
Pechrová, M., ej Chaloupka, O., & Foltýn, I. (2016). Measuring the scope of agri- food sector based on Input / Output tables of national economy. Agrarian Perspectives  XXV.  Global  and  European  Challenges  for  Food  Production, Agribusiness and the Rural Economy, Proceedings of the 25th International Scientific Conference, 14-16 September 2016, 251 – 258.
Pemerintah  Indonesia.  (2012).  Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  18 Tahun 2012 Tentang Pangan. In Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2012 Nomor 227 (p. 83). Sekretariat Negara. Jakarta.
Ramdhan, M. (2021). Metode Penelitian (A. A. Effendy, Ed.; Pertama). Cipta Media Nusantara.
Rasmussen,  P.  (1956). Studies  in  Inter-sectoral  Relations.  Horth-Holland, Amsterdam.
Ritonga,  U.  S.  (2022).  Analisis  Soft  System  Methodology  Pembangunan Agroindustri  Pangan  Berbasis  Pengembangan  UMKM  di  Indonesia. Jurnal Riset Ilmu Ekonomi, 2(3), 110 – 129. https://doi.org/https://doi.org/10.23969/jrie.v2i3.36
Romli, M. S., Hutagaol, M. P., & Priyarsono, D. S. (2016). Transformasi Struktural:
Faktor-Faktor dan Pengaruhnya Terhadap Disparitas Pendapatan di Madura.
Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan Pembangunan, 5(1),
25 – 44. https://doi.org/https://doi.org/10.29244/jekp.5.1.2016.25-44
Rostiana,  E.,  Djulius,  H.,  &  Sudarjah,  G.  M.  (2022).  Total  Factor  Productivity Calculation of the Indonesian Micro and Small Scale Manufacturing Industry. Ekuilibrium: Jurnal Ilmiah Bidang Ilmu Ekonomi, 17(1), 54 – 63.
Rusdiana, S., & Maesya, A. (2017). Pertumbuhan Ekonomi Dan Kebutuhan Pangan
Di Indonesia. Agriekonomika, 6(1), 12 – 25. https://doi.org/https://doi.org/10.21107/agriekonomika.v6i1.1795
Samiun, M. Z. M., Muhammad, M., Hasnin, M., & Rizky, M. N. (2024). Komoditas Perkebunan di Provinsi Maluku Utara: Basis Ekonomi dan Tingkat Spesialisasi. Jurnal Bingkai Ekonomi (JBE), 9(1), 79 – 90.
Samiun,  M.  Z.  M.,  &  Muhammad,  N.  I.  (2018).  Daya  Beli  Masyarakat  Terhadap
Bahan  Pangan  Pokok  Di  Kabupaten  Halmahera  Tengah. Humano:  Jurnal Penelitian,
9(2),
312 – 337. https://doi.org/https://doi.org/10.33387/humano.v9i2.907
Saragih,  J.  P.  (2016).  Kelembagaan  Urusan  Pangan  Dari  Masa  Ke  Masa  Dan Kebijakan Ketahanan Pangan. Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan, 17(2),
168 – 192. https://doi.org/10.18196/jesp.17.2.3983
Setiawan, M., Indiastuti, R., Hidayat, A. K., & Rostiana, E. (2021). R&D and Industrial Concentration  in  the  Indonesian  Manufacturing  Industry. Journal  of  Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 7(2), 112.
Suwitono, B., Hendaru, I. H., & Putri, P. H. (2017). Karakterisasi Agronomis Ubi Kayu Lokal  Maluku  Utara. Prosiding  Seminar  Hasil  Penelitian  Tanaman  Aneka Kacang Dan Umbi (Pp.510-517), 510 – 517.
Tuminem,  Supardi,  S.,  &  Ferichani,  M.  (2018).  Peranan  Komoditas  Tanaman Pangan Unggulan terhadap Kesempatan Kerja dan Pendapatan di Kabupaten Sukoharjo  (Analisis  Input-Output). Jurnal  Pangan,  27(3),  203 – 214. https://doi.org/https://doi.org/10.33964/jp.v27i3.397
Utami, W. W., Mirajiani, & Sumantri, A. T. (2023). Program Diversifikasi Pangan Sebagai Salah Satu Upaya Pencapaian Ketahanan Pangan di Desa Cikeusik Kecamatan Wanasalam Kabupaten Lebak Provinsi Banten. Jurnal Pengabdian Dinamika, 10(1), 26 – 35.
Wanjala,  B.  (2017).  An  Input-Output  Table  for  Kenya  and  its  Application  to Development Planning. The Kenya Institute for Public Policy Research and Analysis (KIPPRA), Discussion(DP/192/2017), 1 – 50.
Wicaksono, B. B., & Audinasari, R. (2023). Pembangunan Pertanian di Provinsi Jawa Barat:  Analisis  Kebijakan  Fiskal. Jurnal  Riset  Ilmu  Ekonomi,  3(1),  1 – 13. https://doi.org/https://doi.org/10.23969/jrie.v3i1.44