## PENGUKURAN PRODUKTIVITAS PADA DIVISI HOT STRIP
MILL (HSM) DENGAN MENGGUNAKAN METODE OREGON PRODUCTIVITY MATRIX (OPM) DI INDUSTRI BAJA
Shifa Fissilmi 1 , Elfitria Wiratmani 2
1,2 Program Studi Teknik Industri, Universitas Indraprasta PGRI, Jakarta
1,2) Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik dan Ilmu komputer, Universitas Indraprasta PGRI Jl. Nangka Raya No.58 C, Kec. Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
Email: fissilmi45@gmail.com, ewiratmani@yahoo.com

## Abstrak
PT.  YZ  merupakan  sebuah  industri  yang  bergerak  dalam  pembuatan  baja  dengan permasalahan terhadap produktivitas. Divisi Hot Strip Mill bertugas memproduksi slab sering mengalami permasalahan target produksi yang tidak tercapai dari rencana produksi mengakibatkan rendahnya produktivitas perusahaan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah  untuk  menganalisis  foktor-faktor  yang  berpengaruh  pada  produktivitas  proses produksi dan mengakibatkan indeks performasi yang menurun sehingga dapat dilakukan perbaikan. Metode yang digunakan untuk pengukuran produktivitas merupakan Oregon Productivity  Matrix (OPM)  karena  memiliki  kelebihan  interpretasi  hasil  yang  mudah dipahami,  fleksibel  dan  dapat  diterapkan  di  berbagai  perusahaan.  pengujian  kriteria dengan  uji  korelasi  dan  pembobotan  dalam  kriteria  menggunakan Analitycal  Hierarci Process (AHP).  Berdasarkan  hasil  pengukuran  produktivitas  diperoleh  bahwa  index aktual masih berada jauh dibawah dari rencana target perusahaan, terdapat 4 kriteria yang diprioritaskan untuk dilakukan nya perbaikan yaitu pada kriteria penggunaan bahan baku sebesar 25,62%, kriteria target produksi sebesar 48,05%, kriteria produk defect sebesar 65,29%, dan kriteria mesin breakdown sebesar 76,78%.
Kata kunci: Produktivitas, Oregon Productivity Matrix, Fault Tree Analysis

## Abstract
PT. YZ is an industry working in the steel making field that has a problem with its production productivity. Hot Strip Mill Division produces slabs that often experiences problems, namely the number of production targets that are not achieved from the production plan results in the  company's  low  productivity.  The  purpose  of  this  study  is  to  analyze  the  factors  that influence the productivity of the production process and result in a decreased performance index so that improvements can be made. The method used to measure productivity is the Oregon Productivity Matrix (OPM) because this method has the advantage of interpreting results that are easy to understand, flexible and can be applied in various companies. testing criteria  by  correlation  test  and  weighting  in  the  criteria  using  the  Analytical  Hierarchy Process (AHP). Based on productivity measurement results obtained that the actual index is still  far  below  the  company's  target  plan,  there  are  4  criteria  that  are  prioritized  for improvement, that criteria were the use of raw materials has 25.62%, the production target criteria  have  48.05%, the defect  product  criteria  has 65.29%, and the breakdown engine criteria has 76.78%.
Keywords: Productivity, Oregon Productivity Matrix, Fault Tree Analysis

## PENDAHULUAN
Setiap perusahaan menginginkan produksinya dapat menghasilkan produk bermutu dengan proses produksi yang efektif dan efisien agar terus dapat memuaskan konsumennya, tetap bersaing, dan terus berkembang secara berkesinambungan menjadi perusahaan yang terkemuka.  Untuk  mendukung  kegiatan  tersebut,  bagian  produksi  dituntut  untuk  dapat meningkatkan  efisiensi  dan  mutu  produk,  agar  diperoleh  produk  yang  diinginkan  dengan biaya  serendah  mungkin  adalah  dengan  menghilangkan  pemborosan  sehingga  dapat menngkatkan  keuntungan  yang  didapat  oleh  perusahaan.  Pengukuran  produktivitas merupakan  salah  satu  faktor  yang  digunakan  untuk  mengukur  seberapa  baik  kinerja  dari perusahaan karena dapat meningkatkan profit dari perusahaan. Hal ini dikarenakan dengan produktivitas  yang  baik  maka  perusahaan  dapat  memenuhi  demand  yang  diinginkan konsumen oleh karena itu, banyak perushaan yang memfokuskan untuk melakukan usulan perbaikan  pada produktivtas.
PT. YZ merupakan  perusahaan yang bergerak dibidang produksi baja.  Perusahaan ini memilik bebrapa divisi yang bergerak dalam pembuatan besi spons, billet baja, slab baja, baja lembaran panas, baja bata kawat, dan baja lembaran dingin. Salah satu divisi yang akan di teliti adalah pada bagian divisi Hot Strip Mill (HSM) yang memproduksi baja lembaran panas  tipis  berupa coil .  Pada  divisi  HSM  memilik  sistem job  order dimana  perusahaan berproduksi  apabila  mendapatkan order ,  walaupun  menggunakan  sistem job  order perusahaan tetap melakukan produksi rutin untuk menutupi demand yang cukup besar dan periode pemesanan yang relatif konstan. Namun dalam melaksanakan kegiatan produksinya, HSM masih mengalami kendala terkait pada produktivitas produksi yang dihasilkan belum mencapai target yang sudah ditentukan sehingga perlu diadakannya pembenahan dan upaya- upaya  perbaikan  secara  berkala  sehingga  dapat  meningkatkan  produktivitas  produksi perusahaan.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  foktor-faktor  yang  berpengaruh  pada produktivitas proses produksi dan mengakibatkan indeks performasi yang menurun sehingga dapat dilakukan perbaikan. Hasil dari analisis akan digunakan untuk pengambilan keputusan prioritas perbaikan guna meningkatkan produktivitas perusahaan.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Oregon Productivity Matrix (OPM)
OPM dikembangkan oleh Oregon Productivity Center di Oregon State pada tahun 1986.  Sistem  pengukuran  produktivitas  ini  merupakan  pengembangan  dari  pengukuran produktivitas  OMAX.  Pertamakali  diperkenalkan  di  Boeing  oleh  pilot  pada  tahun  1990 (Ramasesh,  2006).  Model  OPM  juga  dapat  diaplikasikan  dalam  berbagai  bidang  industri karena  sifat  dari  model  ini  yang  dinamis  dan  mudah  disesuaika.  Model  ini  mempunyai mekanisme perhitungan yang sistematis dalam bentuk matriks sederhana sehingga mudah dimengerti dan diinterpretasikan

## Analytical Hierarchy Process (AHP)
Proses Hierarki Analitik ( Analytical Hierarchy
Process -AHP) untuk mengorganisasikan informasi dan judgment dalam memilih alternatif yang paling disukai. Dengan  meggunakan  AHP,  suatu  persoalan  yang  akan  dipecahkan  dalam  suatu  kerangka berfikir yang terorganisir, sehingga memungkinkan dapat diekspresikan untuk mengambil keputusan  yang  efektif  atas  persoalan  tersebut.  AHP  memungkinkan  pengguna  untuk memberikan  nilai  bobot  relatif  dari  suatu  kriteria  majemuk  (alternatif  majemuk  terhadap suatu kriteria) secara intuitif, yaitu dengan melakukan perbandingan berpasangan ( pairwise comparison ). Kemudian menentukan cara yang konsisten untuk mengubah perbandiangan
berpasangan ( pairwise ), menjadi suatu himpunan bilangan yang mempresentasikan prioritas relatif dari setiap kriteria dan alternatif.

## Fault Tree Analysis (FTA)
FTA yaitu salah satu yang bisa diandalkan, dimana kegagalan tidak diinginkan, diatur dengan cara menarik kesimpulan dan dipaparkan dengan gambar. Fault Tree Analysis (FTA) yaitu satu diagram satu arah dan menghubungkan informasi yang dikembangkan dalam analisa cara kegagalan dan akibatnya. Hasil dari pengaturan ini merupakan satu struktur yang mirip pohon, yang disajikan dalam bentuk grafis dari satu logika Boolean yang dihubungkan dengan kegagalan sistem luar biasa “kejadian

## METODE PENELITIAN

## Oregon Productivity Matrix (OPM)
Tahapan  penelitian  produktivitas  ini  dengan  menggunakan  metode Oregon Productivity  Matrix (OPM)  untuk  mengukur  tingkat  produktivitas  yang  dihasilkan  oleh perusahaan  selama  beberapa  periode.  Metode  ini  diolah  menggunakan  data  yang  telah didapat  melalui  wawancara  maupun  observasi,  lalu  menentukan  kriteria  yang  memiliki resiko penyebab penurunan nya produkstivitas untuk dilakukan pengukuran.

## Analytical Hierarchy Process (AHP)
Setelah  menentukan  kriteria,  melakukan  pembobotan  pada  masing-masing  kriteria yang  telah  di  tentukan  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP),  data yang  diolah  merupakan  hasil  wawancara  bersama  manajer  dari  divisi  HSM.  Setelah menentukan  bobot,  perhitungan  akan  dilanjutkan  dengan  pengukuran  matrix  OPM  yang akan  menghasilkan  kriteria  mana  yang  memiliki  resiko  paling  besar  dalam  produktivitas prduksi  di  divisi  HSM  yang  kemudian  akan  di  analisis  lagi  untuk  menentukan  akar permasalahan atau basic event menggunakan Fault Tree Analysis (FTA).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Periode pengukuran produktivitas dilakukan selama 13 periode dengan waktu setiap periode selama 1 bulan dimulai dari bulan juli 2018 sampai juli 2019.
Tabel 1 . Tabel periode pengukuran produktivitas
Periode Tanggal 1 1 Juli - 31 Juli 2018 2 1 Agustus - 31 Agustus 2018 3 1 September - 30 September 2018 4 1 Oktober - 31 Oktober 2018 5 1 November - 30 November 2018 6 1 Desember - 31 Desember 2018 7 1 Januari - 31 Januari 2019 8 1 Februari - 28 Februari 2019 9 1 Maret - 31 Maret 2019 10 1 April - 30 April 2019 11 1 Mei - 31 Mei 2019 12 1 Juni - 30 Juni 2019 13 1 Juli - 31 Juli 2019

## Kriteria Produktivitas
Adapun kriteria yang digunakan dalam pengukuran produktivitas di lantai produksi di tentukan melalu studi pustaka, observasi dan wawancara. Kriteria-kriteria yang digunakan di PT. YZ adalah sebagai berikut:
Tabel 2. Data Kriteria pengukuran produktivitas Kriteria Rasio Efisiensi Rasio 1 Total Hasil Produksi (Ton) x 100% Total Bahan Baku (Ton) Rasio 2 Total Hasil Produksi (Ton) Total Jam Kerja Terpakai (Jam) Efektifitas Rasio 3 Total Hasil Produksi (Ton) x 100% Total Target Produksi (Ton) Rasio 4 Total Product defect (Ton) x 100% Total Hasil Produksi (Ton) Rasio 5 Total Jam Lembur (Jam) x 100% Total Jam Kerja Tersedia (Jam) Inferensial  Rasio 6 Total Abseni Pekerja (Org) x 100% Total Pekerja (Org) Rasio 7 Total Mesin breakdown x 100% Total Jam Kerja Tersedia

## Uji Independensi Korelasi
Melakukan  uji  korelasi  untuk  mengetahui  apakah  masing-masing  kriteria  yang digunakan memiliki korelasi atau tidak. Uji korelasi menggunakan software SPSS 16 dengan hipotosa sebagai berikut:
H0: Tidak ada korelasi antar satu kriteria dengan kriteria lainnya H1: Ada korelasi antar satu kriteria satu dengan lainnya Kriteria dinyatakan independen dengan krieria yang lain jika keputusan yang diambil adalah terima  H0.  Keputusan  terima  H0  di  peroleh  jika  significant  level  α  >  0,05.  Sedangkan keputusan tolak H0 jika significant level α < 0,05. Dari hasil berikut, dapat dilihat significant level lebih besar dari pada 0,05 yang artinya kriteria dapat digunakan karena tidak memiliki korelasi antar satu sama lain:
Gambar 1. Hasil uji indepedensi menggunakan SPSS 16.0

## Penetapan Goal Produktivitas
Melakukan  penetapan  goal  produkstivitas  dengan  melakukan  wawancara  secara langsung  kepada  manajer  divisi  HSM.  Berikut  merupakan  goal  yang  ingin  dicapai  oleh perusahaan pada divisi HSM:
Tabel 4. Penetapan Goal Produktivitas Kriteria Keterangan Goal yang di harapkan 1 Rasio hasil produksi 97% 2 Rasio jam kerja 288 3 Rasio target produksi 100% 4 Rasio produk defect 3% 5 Rasio jam lembur 15% 6 Rasio absensi pekerja 0% 7 Rasio mesin breakdown 10%

## Penetapan Bobot Kriteria
Penetapan  bobot  tiap  kriteria  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP), pembobotan dilakukan dengan cara menentukan tingkat kepentingan untuk masing- masing  kriteria  produktivitas  yang  digunakan.  Penilaian  kriteria  didapatkan  melalui wawancara  secara  langsung  kepada  manajer  divisi  HSM  kemudian  diolah  menggunakan expert choice v11 untuk mendapatkan hasil bobot. Berikut adalah hasil pembobotan:
Tabel 5 . Bobot Kriteria Produktivitas Kriteria Keterangan Bobot 1 Rasio hasil produksi 0,341 2 Rasio jam kerja 0,087 3 Rasio target produksi 0,199 4 Rasio produk defect 0,153 5 Rasio jam lembur 0,082 6 Rasio absensi pekerja 0,037 7 Rasio mesin breakdown 0,102 Total 1,00

## Pengukuran Oregon Productivity Matrix (OPM)
Setelah menetapkan goal dan melakukan perhitungan bobot, selanjutnya menyusun matrix OPM selama 13 periode pengukuran dengan Matrix OPM terlihat pada Tabel 6.
Tabel 6 . Matrix OPM Periode 1
Kriteria Pengukuran Point Score 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 Kriteria 1 100,00% 94,40% 88,80% 83,20% 77,60% 72,00% 66,40% 60,80% 55,20% 49,60% 44,00% Kriteria 2 263,39 Ton/Jam 250,36 Ton/Jam 237,32 Ton/Jam 224,29 Ton/Jam 211,26 Ton/Jam 198,23 Ton/Jam 185,19 Ton/Jam 172,16 Ton/Jam 159,13 Ton/Jam 146,09 Ton/Jam 133,06 Ton/Jam Kriteria 3 103,89% 97,89% 91,89% 85,89% 79,89% 73,89% 67,89% 61,89% 55,89% 49,89% 43,89% Kriteria 4 0,57% 1,04% 1,50% 1,96% 2,43% 2,89% 3,36% 3,82% 4,28% 4,75% 5,21% Kriteria 5 16,00% 18,80% 21,60% 24,40% 27,20% 30,00% 32,80% 35,60% 38,40% 41,20% 44,00% Kriteria 6 2,50% 3,25% 4,00% 4,75% 5,50% 6,25% 7,00% 7,75% 8,50% 9,25% 10,00% Kriteria 7 6,64% 13,96% 21,27% 28,59% 35,91% 43,22% 50,54% 57,85% 65,17% 72,49% 79,80%
Goal Kriteria Pengukuran Limit Goal Point Weight Total Kriteria 1 97% 9 0,341 3,07 Kriteria 2 288 10 0,087 0,87 Kriteria 3 100% 10 0,199 1,99 Kriteria 4 3% 5 0,153 0,77 Kriteria 5 15% 0 0,082 0 Kriteria 6 0% 10 0,037 0,37 Kriteria 7 1000% 7 0,102 0,71 Total 1 7,78 Goal Kriteria Pengukuran Actual Point Weight Performance Score Total Kriteria 1 96,32% 9 0,341 3,07 3,41 Kriteria 2 208,18 5 0,087 0,44 0,87 Kriteria 3 95,48% 8 0,199 1,59 1,99 Kriteria 4 1,32% 10 0,153 1,53 1,53 Kriteria 5 22,86% 8 0,082 0,66 0,82 Kriteria 6 10,00% 0 0,037 0 0,37 Kriteria 7 23,93% 8 0,102 0,82 1,02 Total 1 8,1 10
Setelah menghitung matrix OPM, maka didapatkan perbandingan antara index aktual dan index goal selama 13 periode pengukuran terlihat pada tabel 7.
Tabel 7 . Perbandingan index goal dan index actual Periode Index Goal Index Actual 1 7,78 8,098 2 7,78 5,466 3 7,78 7,351 4 7,78 7,05 5 7,78 8,842 6 7,78 7,482 7 7,78 7,935 8 7,78 4,761 9 7,78 5,688 10 7,78 7,941 11 7,78 2,015 12 7,78 8,942 13 7,78 5,492

## Penetapan Posisi Kriteria
Penetapan posisi kriteria digunakan untuk  menentukan kriteria mana yang akan di prioritaskan  untuk  dilakukan  perbaikan.  Penetapan  posisi  kriteria  ini  dilakukan  dengan menentukan scoring prioritas 1-5 untuk masing-masingkriteria yang digunakan.
Tabel 8 . Penetapan score posisi kriteria Kriteria Pengukuran Bobot Kriteria Diagram Plot Scoring Prioritas Bobot Prioritas Total Bobot Penggunaan Bahan Baku 0,341 2 0,13 0,045 Penggunaan Jam Kerja 0,087 3 0,2 0,017 Target Produksi 0,199 3 0,2 0,040 Produk Defect 0,153 3 0,2 0,031 Penggunaan Jam Lembur 0,082 3 0,2 0,016 Absensi Pekerja 0,037 3 0,2 0,007 Mesin Breakdown 0,102 3 0,2 0,020
Langkah  selanjutnya  mengurutkan  persentase  total  bobot  dari  yang  terbesar  hingga terkecil  dan  juga  menghitung  persentase  kumulatif  total  bobot  terilhat  pada  Tabel  9  dan Gambar 2.
Tabel 9. Persentase kumulatif total bobot Kriteria Pengukuran Bobot Kriteria Total Bobot Persentase Total Bobot Persenatse Kumulatif Penggunaan Bahan Baku 0,341 0,045 25,62% 25,62% Target Produksi 0,087 0,017 22,43% 48,05% Produck Defect 0,199 0,040 17,24% 65,29% Mesin Breakdown 0,153 0,031 11,50% 76,78% Penggunaan Jam Kerja 0,082 0,016 9,80% 86,59% Penggunaan Jam Lembur 0,037 0,007 9,24% 95,83% Absensi Pekerja 0,102 0,020 4,17% 100,00%
Gambar 2. Diagram perbandingan pencapaian goal dan aktual
Dari  diagram  pareto  diatas,  didapatkan  sebanyak  4  kriteria  yang  persentase kumulutalif total bobot nya mencapai 80%. Kriteria tersebut merupakan penggunaan bahan baku sebesar 25,62%, target produksi sebesar 22,43%, produk defect sebesar 17,24% , dan mesin breakdown sebesar 11,50% Kriteria-kriteria tersebut merupakan kriteria yang akan di prioritaskan  untuk  dicari  upaya  perbaikan  yang  dapat  dilakukan,  hal  ini  dikarenakan berdasarkan diagram pareto ke 4 kriteria tersebut memiliki persentase kumultaif total bobot terbesar.

## Analisis Produktivitas Menggunakan Fault Tree Analysis
Setelah  melakukan  pengukuran  produkstivitas  terdapat  4  kriteria  yang  harus dilakukan  perbaikan,  diantara  nya  penggunaan  bahan  baku,  penggunaan  jam  kerja,  target produksi dan produk defect . Sebelum dilakukan perbaikan, masing-masing kriteria harus di telusuri  penyebab  dari  rendahnya  produktivitas  dengan  menggunakan  FTA (Fault  Tree Analysis) :
0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% Penggunaan Bahan Baku
Target Produksi Produck Defect Mesin Breakdown Penggunaan Jam Kerja Penggunaan Jam Lembur Absensi Pekerja Persentase Total Bobot Persentase Kumulatif
1. Penggunaan Bahan Baku
Pada kriteria penggunaan bahan baku terdapat 5 cut set dan 5 basic event dimana kegagalan tersebut diakibatkan karena pemaiakan bahan baku yang berlebih karena kurang nya pengawasan, kualitas bahan baku kurang baik karena kurang nya sumber supplier, dan banyak nya produk cacat yang dihasilkan karena performa mesin yang sudah menurun.
Gambar 3. Fault Tree Analysis Penggunaan bahan baku
2. Target Produksi
Pada target produksi terdapat 4 cut set , 1 undevelop event dan 7 basic event dimana  penyebab  kegagalan  terjadi  diakibatkan  banyak  nya  produk  cacat  karena sering terjadi nya human eror dan kesalahan mesin karena mesin yang sudah tua, tidak adanya  bahan  baku  karen  perusahaan  tidak  memiliki  hutang,  dan  tidak  adanya pemesanan.
Gambar 4. Fault tree analysis target produksi

## 3. Produk Defect
Pada produk defect terdapat 7 cut set , 1 undevelop event dan 5 basic event dimana penyebab  kegagalan  terjadi  akibat  kegagalan  faktor  mesin  karena  kesalahan settingan ataupun terjadi kesalahan pada saat sizing press , kualitas material yang kurag baik karena minim  nya  sumber  supplier,  dan  kesalahan  pemotongan  dikarenakan  settingan  mesin yang tidak memadai di bagian mesin roughing mill.
Gambar 5 . Fault tree analysis produk defect

## 4. Mesin Breakdown
Pada  kriteria  mesin breakdown terdapat  3 cut  set ,  1 undevelop  event dan  3 basic event, diamana  penyebab  kegagalan  terjadi  akibat  dilakukan  nya  perbaikan  mesin karena mesin sering mengalami kerusakan atau mati mesin yang di sebabkan mesin sudah tua dan pada saat mesin produksi di aktifkan proses pemanasan mesin cukup lama atau memakan waktu sehingga menghambat jalan nya proses produksi.
Gambar 6. Fault tree analysis mesin breakdown
Dari kriteria-kriteria yang sudah dianalisis menggunakan FTA (Fault Tree Analysis) didapatkan  penyebab  dari  buruknya  produktivitas,  berikut  merupakan  usulan  perbaikan produktivitas pada masing-masing kriteria.

## Tabel 9. Usulan Perbaikan

## PENUTUP Simpulan
Nilai index  actual selama  13  periode  mengalami  penurunan  produktivitas. Pencapaian index  actual yang  paling  rendah  terjadi  pada  periode  11  di  bulan  Mei  2019 sebesar 2,121 dengan perbandingan index goal sebesar 7,78. Dan pencapaian index actual tertinggi terjadi pada periode 10 di bulan April 2019 dengan perbandingan nilai index sebesar 7,814  dengan index  goal sebesar  7,78.  Dan  faktor-faktor  yang  menyebabkan  dan mempengaruhi tingkat produktivitas dilihat dari hasil bobot kriteria, penggunaan bahan baku memiliki  bobot  sebesar  25,62%,  target  produksi  sebesar  22,43%,  produk defect sebesar 17,24%, mesin breakdown sebesar 11,50%, penggunaan jam kerja 9,80%, penggunaan jam lembur 9,24% dan absensi pekerja sebsar 4,17%. Dari hasil berikut, kriteria atau faktor yang akan diprioritaskan untuk dilakukan perbaikan  yaitu pada penggunaan bahan baku, target produksi, produk defect, dan mesin breakdown .

## Saran
Memaksimalkan  perencanaan  produksi  agar  produksi  aktual  dapat  tercapai  sesuai dengan rencana produksi yang dibuat. Membuat jadwal maintanance secara berkala untuk mengurangi kerusakan  yang dapat mengurangi performa mesin. Meningkatkan pengawasan dan mengadakan evaluasi kerja untuk mempertahankan performasi proses produksi.

## DAFTAR PUSTAKA
Gasperz,  Vincent.  (1998). Manajemen  Produktivitas  Total  Strategi  Peningkatan  Bisnis Global. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Hakim, Arman. (2006). Manajemen Industri . Yogyakarta: Penerbit Andi Ramasesh,  S.  (2006). Measuring  Team  Productivity  Using  Oregpn  Productivity  Matrix. India: Nashville Ravianto, J. (1985). Produktivitas dan Manusia Indonesia . Jakarta: SIUPP. Ravianto J, Rensius Nainggolan dkk. (1988). Dasar-dasar Produktivitas . Jakarta: Komunika Universitas Terbuka.
Ravianto, J. (2001). Manual Perbaikan Produktivitas. Jakarta: UDP Riggs, James. (1983). Productivity by Objectives , Printice Hall Inc: Engle-Wood Cliffs.
Kriteria Perbaikan Kriteria Penggunaan Bahan Baku Melakukan pengawasan terhadap pemakaian bahan baku yang digunakan, melakukan rework bagi produk cacat untuk menghemat penggunaan bahan baku Kriteria Penggunaan Jam Kerja Memberikan reward atau bonus kepada pegawai agar lebih mengapresiasi dan meningkatkan kualitas produk yang ada atau memberikan garansi kepada customer Kriteria Target Produksi Melakukan pengecekan pemesanan secara teliti, rutin melakukan settingan ukuran produk pada mesin agar sesuai dengan pemesanan, mencari supplier bahan baku yang memiliki cost lebih murah Kriteria Produk defect Melakukan perawatan mesin secara berkala untuk mengurangi kerusakan, memberikan batasan penggunaan mesin agar tidak terjadi over machine,
melakukan pengecekan secara berkala pada saat proses pembutan untuk meminimalisir kerusakan produk
Simanjuntak,  P  Payaman.  (1995). Pengantar  Ekonomi  Sumber  Daya  Manusia. Jakarta: Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia Sinungan,  Muchdarsyah.  (1987). Produktivitas  Apa  dan  Bagaimana .  Jakarta:  Aksara Persada Press
Summanth,  David  J.  (1984). Productivity  Engineering  and  Management .  New  York:  Mc Graw-Hill Book Company.
Supranto.  (2009). Sains  Manajemen.  Analisis  Kuantitatif  Untuk  Pengambilan  Keputusan . Jakarta : GramediaWidiasarana Indonesia. Syarif, Rusli. (1991). Seri Manajemen dan Produktivitas . Bandung:  Angkasa.
Thomas, L Saaty. (1993). Pengambilan Keputusan bagi para Pemimpin . Jakarta: Pustaka Binaman Pressindo.
Wibawa, Ari. (2016). Sistem Pengambilan Keputusan . Yogyakarta : Graha Ilmu.