## Jurnal Informatika Terpadu
https://journal.nurulfikri.ac.id/index.php/JIT ISSN ONLINE : 2460-8998

## PERANCANGAN ALAT TEKANAN DARAH OTOMATIS SECARA BERKALA MENGGUNAKAN SENSOR MPX5050DP UNTUK PASIEN HIPERTENSI
Afdhal Kurniawan 1 , Karli Eka Setiawan 2
1,2 Computer Science Department, School of Computer Science, Bina Nusantara University Jakarta Barat, DKI Jakarta, Indonesia 11530 afdhal.kurniawan@binus.ac.id , karli.setiawan@binus.ac.id

## Abstract
Regular blood pressure monitoring is crucial in caring for outpatient patients undergoing treatment. Hypertension, commonly known as high blood pressure, is a prevalent medical condition that can increase the risk of heart disease, stroke, and other vascular  disorders.  Patients  with  hypertension  often  require  regular  blood pressure  measurements  to  monitor their health status and evaluate the effectiveness of ongoing treatment. To mitigate the risks associated with hypertension, routine health check-ups,  including  periodic blood  pressure  measurements  at  home,  can  be taken.  This  research aims to  make  a  regular automatic  blood  pressure  meter  to  help  hypertensive  patients.  The  design  of  an  automatic  periodic  blood  pressure measurement device using the MPX5050DP sensor for hypertensive patients is expected to facilitate regular monitoring and assist  doctors in  making  accurate  diagnoses. Research  results  indicate  a  larger error  percentage  for  diastolic  values than systolic values. Specifically, the error percentage is 3.45% for systolic values and 7.17% for diastolic values.

## Keywords: Blood Pressure Measurement, Diastolic, Hypertension, Sensor, Systolic

## Abstrak
Pemantauan tekanan darah secara teratur memiliki peran yang sangat penting dalam merawat pasien rawat jalan yang menjalani pengobatan. Hipertensi, yang dikenal sebagai tekanan darah tinggi, merupakan kondisi medis umum yang dapat meningkatkan risiko penyakit jantung, stroke, dan gangguan vaskular lainnya. Pasien dengan hipertensi sering perlu menjalani pengukuran tekanan darah berkala untuk memantau status kesehatan dan menilai efektivitas pengobatan yang sedang berlangsung. Untuk mengurangi  risiko  hipertensi,  salah  satu  tindakan  yang  dapat  diambil  adalah  pemeriksaan  kesehatan  rutin,  termasuk pengukuran tekanan darah berkala di rumah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat alat pengukur tekanan darah otomatis secara berkala untuk membantu pasien hipertensi. Desain alat pengukuran tekanan darah berkala otomatis dengan menggunakan sensor MPX5050DP untuk pasien hipertensi diharapkan dapat memfasilitasi pemantauan berkala dan membantu dokter  dalam  membuat  diagnosa  yang  akurat.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa persentase  error diastolik  lebih  besar dibandingkan dengan persentase error sistolik. Dengan rincian persentase error sebesar 3,45% untuk nilai sistolik dan 7,17% untuk nilai diastolik.
Kata kunci: Diastolik, Hipertensi, Pengukuran Tekanan Darah, Sensor, Sistolik

## 1. PENDAHULUAN
Pengukuran tekanan darah secara teratur memainkan peran yang  sangat  vital  dalam  merawat  pasien  yang  menjalani perawatan  sebagai  pasien  rawat  jalan.  Hipertensi,  yang dikenal  juga  sebagai  tekanan  darah  tinggi,  merupakan kondisi  medis  yang  umum  dan  dapat meningkatkan  risiko terhadap penyakit jantung, stroke, dan gangguan pembuluh darah  lainnya  [1].  Pasien  yang  mengalami  hipertensi seringkali  perlu  melakukan  pengukuran  tekanan  darah secara berkala untuk memonitor kondisi kesehatan mereka serta  menilai  efektivitas  dari  pengobatan  yang  sedang dilakukan[2].  Menurut  hasil  Penelitian  Kesehatan  Dasar
(Riskesdas)  yang  dilakukan  oleh  Kementerian  Kesehatan, angka  kejadian  hipertensi  di  Indonesia  mengalami peningkatan  dari  25,8  persen  pada  tahun  2013  menjadi 34,11  persen  pada  tahun  2018[3].  Data  juga  menunjukkan bahwa hipertensi tidak hanya terbatas pada kelompok usia lanjut,  tetapi  juga mengenai individu  berusia di  bawah  45 tahun,  bahkan  termasuk  remaja  dan  dewasa  muda.  Untuk mengurangi  risiko  terkena  hipertensi,  salah  satu  tindakan yang  dapat  diambil  adalah  menjalani  pemeriksaan kesehatan secara rutin [4], termasuk melakukan pengukuran tekanan  darah  secara berkala  di lingkungan  rumah[5],  [6]. Pengukuran  tekanan  darah  dapat  dilakukan  dengan  dua
144 | Jurnal Informatika Terpadu Vol. 9 No. 2 September 2023
pendekatan yang berbeda: metode invasif dan metode non- invasif.  Teknik  invasif  melibatkan  pengukuran  tekanan darah secara langsung melalui metode yang menembus kulit [7].  Umumnya  digunakan  di  lingkungan  medis  khusus seperti  unit  perawatan  intensif  atau  prosedur  bedah  yang memerlukan  pemantauan  tekanan  darah  yang  teliti  dan konsisten,  pendekatan  ini  melibatkan  pemasangan  kateter ke  dalam  pembuluh  darah.  Kateter  ini  memungkinkan pengukuran  tekanan  darah  secara real-time dan  akurat, menghasilkan informasi berharga untuk manajemen pasien. Pada  Gambar  1,  menjelaskan  bagaimana  pengukuran tekanan darah secara invasif.
Gambar 1. Invasive measurement method [8]
Di sisi lain, metode non-invasif mengacu pada pengukuran tekanan darah tanpa penetrasi kulit atau cedera fisik[9]. Alat yang paling umum digunakan dalam pendekatan ini adalah sphygmomanometer,  yang  dipadukan  dengan  stetoskop [10]. Prosedur diagnostik yang dikenal luas dalam kategori non-invasif melibatkan penggunaan manset penekan ( Cuff ), yang ditempatkan di sekitar lengan bagian atas. Dengan cara ini,  tekanan  manset  diisi  hingga  melebihi  tekanan  sistolik darah,  menyebabkan  pembuluh  arteri  terjepit  sehingga aliran  darah  berhenti  seperti  yang  terlihat  pada  gambar  2. Dengan  perlahan  mengurangi  tekanan  manset,  saat  aliran darah  kembali  dan  suara  denyut  nadi  terdengar  melalui stetoskop  (fase  Korotkoff)  seperti  pada  gambar  3,  bacaan tekanan  pada  manometer  ketika  suara  denyut  pertama terdeteksi  menunjukkan  tekanan  darah  sistolik  [11].  Terus mengurangi tekanan manset hingga suara denyut nadi hilang sepenuhnya  memungkinkan  bacaan  pada  saat  itu mengindikasikan tekanan darah diastolik.
Gambar 3. Korotkof Phase [12]
Perancangan  alat  tekanan  darah  otomatis  secara  berkala menggunakan sensor MPX5050DP untuk pasien hipertensi diharapkan nantinya dapat mempermudah dalam melakukan  pemantauan  secara  berkala  [13].  Serta mempermudah dokter dalam melakukan diagnosa sehingga pasien mendapatkan penanganan yang sesuai. Hal tersebut juga  dapat  mengurangi  angka  kematian.  Alat  monitoring tekanan darah ini nantinya dapat mengukur sistol dan diastol secara  otomatis  dan  data  yang  didapat tersebut  dikirim ke dalam database secara berkala sehingga  data tersebut dapat diamati di kemudian hari jika saat dibutuhkan.

## 2. METODE PENELITIAN
2.1 Sensor dan Ringkasan Spesifikasi
Dalam sistem ini, digunakan dua jenis sensor, yaitu sensor tekanan  MPX5050DP  untuk  mengukur  tekanan  di  manset dan  sensor  mikrofon  MAX9814  sebagai  pengganti stetoskop.  Dalam  pemilihan  sensor  tekanan,  tersedia berbagai  pilihan  tipe,  dan  MPX5050DP  dipilih  karena memiliki kemampuan  mengukur  tekanan  dari  0  hingga  50 Kpa, setara dengan 375 mmHg, dengan output analog dalam kisaran  0,2V  hingga  4,7V  [14].  Hal  ini  sesuai  dengan kebutuhan  pengukuran  tekanan  darah  yang  berada  dalam rentang  60  mmHg  hingga  120  mmHg.  Sedangkan  sensor mikrofon  MAX9814  dipilih  karena  menghasilkan  output analog  antara  2,7V  hingga  5,5V,  dan  berdasarkan percobaan,  sensor  ini  mampu  menangkap  suara  korotkoff yang  penting  untuk  menghitung  nilai  tekanan  sistolik  dan diastolik.

## 2.2 Blok Diagram dan Perencanaan Alat
Alat  yang  dirancang  harus  dapat  dengan  mudah dioperasikan  dan  menggunakan  komponen  yang  sering ditemukan dipasaran sehingga alat ini dapat digunakan oleh orang  banyak  dan  memiliki  manfaat.  Metode  yang digunakan  adalah  dengan  melakukan  pengukuran  tekanan darah  dengan  menggunakan  sebuah  tensimeter  digital berbasis arduino dengan menggunakan metode menangkap korotkoff  sound  untuk  memperoleh  sistol  dan  diastol. Dalam  Gambar  4,  yaitu  Diagram  Blok  Perancangan Tensimeter  Digital,  dapat  diamati  langkah-langkah  dalam proses  pengukuran  tekanan  darah.  Pertama, handcuff (manset) akan dipompa menggunakan motor pump hingga mencapai  tekanan  yang  diinginkan.  Ketika  tekanan  ini tercapai,  aliran  darah  dalam  arteri  akan  terhenti  karena tekanan  dari  handcuff.  Setelah  itu, valve (katup)  akan diaktifkan  untuk  perlahan-lahan  mengeluarkan  udara  dari
145 | Jurnal Informatika Terpadu Vol. 9 No. 2 September 2023
dalam handcuff ,  memungkinkan  aliran  darah  kembali normal. Ketika aliran darah mulai mengalir kembali, sensor mikrofon akan mendeteksi suara korotkoff. Bunyi pertama yang  terdengar  menandai  nilai  sistolik,  sedangkan  bunyi terakhir  menunjukkan  nilai  diastolik.  Setelah  nilai-nilai sistolik  dan  diastolik  diperoleh,  informasi  ini  akan ditampilkan  pada  layar  LCD  untuk  visualisasi  hasil pengukuran.
Gambar 4. Diagram automatic blood pressure test.

## 2.3 Alur Kerja Sistem
Proses  ini  diilustrasikan  melalui  sebuah flowchart yang terdapat  pada  Gambar  5. Flowchart tersebut  merinci langkah-langkah  yang  terlibat  dalam  proses  pengukuran tekanan darah secara digital.

## Gambar 5. Program flowcharts.
Sistem  dimulai  dengan  memasang  handcuff  pada  pasien dengan posisi mikrofon di bagian dalam siku, tempat bunyi korotkoff  terdengar.  Setelah  itu,  alat  terhubung  ke  laptop dan  diaktifkan.  Begitu  diaktifkan,  alat  akan  beroperasi secara otomatis. Tahap awal melibatkan pemompaan udara ke dalam handcuff pengukuran tekanan darah menggunakan
motor pump , hingga mencapai tekanan berkisar antara 180 mmHg  hingga  200  mmHg,  atau  melebihi  tekanan  darah normal yaitu 120 mmHg. Tekanan ini menghentikan aliran darah  dalam  arteri  karena  tekanan  dari handcuff . Selanjutnya,  tekanan  di  dalam  handcuff  secara  perlahan dikurangi,  memungkinkan  aliran  darah  kembali  normal. Pengurangan  tekanan  ini  menghasilkan  bunyi  korotkoff yang  akan  ditangkap  oleh  mikrofon.  Bunyi  pertama menandai  nilai  sistolik,  sedangkan  bunyi  terakhir menunjukkan  nilai  diastolik.  Setelah  nilai-nilai  ini terdeteksi,  mereka  ditampilkan  pada  layar  LCD  sebagai hasil pengukuran tekanan darah. Data ini dapat diamati pada layar  LCD.  Setelah  proses  pengukuran  selesai,  alat  akan menunggu  selama  10  menit  sebelum  dapat  diaktifkan kembali untuk pengukuran berikutnya.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Program Sensor Tekanan
Sensor  tekanan  MPX5050DP  memiliki  keluaran  berupa sinyal  analog,  yang  perlu  diubah  menjadi  digital  melalui Analog to Digital Converter (ADC). Karena sinyal keluaran masih  dalam  bentuk  tegangan,  maka  perlu  dikonversi menjadi tekanan dalam satuan KPa. Konversi ini dilakukan berdasarkan  rumus  yang  disesuaikan  dengan  spesifikasi perangkat  pada  datasheet.  Dalam  script,  konversi  dapat diwujudkan sebagai berikut:
kpa_pressure = (50000/1024) * (pressure_sensor);
Setelah  itu,  dilakukan  konversi  dari  satuan  tekanan  KPa menjadi satuan tekanan darah yaitu mmHg. Karena 1 KPa setara  dengan  7,50062  mmHg,  Arduino  dapat  langsung memproses input tegangan dari sensor tekanan menjadi nilai dalam satuan mmHg. Dengan demikian, proses konversi ini memungkinkan sensor tekanan yang awalnya mengirimkan data  dalam  bentuk  tegangan  dapat  diubah  menjadi  nilai tekanan darah dalam satuan mmHg.

## 3.2 Uji Kalibrasi Tekanan
Sebelum mengambil data tekanan darah, sensor MPX5050DP  yang  digunakan  harus  dijalankan  melalui proses  kalibrasi.  Tujuan  dari  kalibrasi  ini  adalah  untuk memastikan  bahwa  nilai  tekanan  yang  dihasilkan  oleh sensor  mendekati  nilai  yang  diukur  oleh  manometer  yang umumnya digunakan. Penggunaan manometer dalam proses kalibrasi  dipilih  karena  alat  tensimeter  digital  yang digunakan  untuk  membandingkan  pengukuran  tidak  dapat diadaptasi  untuk  tujuan  kalibrasi  sensor  tekanan,  karena telah diatur oleh produsen untuk tujuan spesifik. Dari hasil proses  kalibrasi  ini,  diperoleh  perbandingan  antara  nilai tekanan  yang  dihasilkan  oleh  sensor  MPX5050DP dengan nilai tekanan yang dihasilkan oleh manometer. Perbandingan  ini  dapat  dilihat  pada  Gambar  6,  yang menggambarkan  perbedaan  antara  kedua  nilai  tekanan tersebut.
Gambar 6. Sensor comparison chart with manometer.
Karena  adanya  perbedaan  antara  hasil  pengukuran  sensor MPX5050DP  dan  nilai  tekanan  yang  diukur  oleh manometer,  maka  dari  itu  diperlukan  kalibrasi  dengan menggunakan  metode  Least Square [15]  seperti  yang ditunjukkan  pada  Gambar  7,  untuk  memperoleh  hasil pengukuran tekanan yang lebih mendekati nilai pengukuran manometer.  Dengan  metode  ini,  diperoleh  sebuah persamaan linear y=ax+b.
Gambar 7. Graph of Least Square Equation Results.
Dalam  proses  least  square,  persamaan  tersebut  diuraikan menjadi  nilai  a  =  0,8695  dan  b  =  13,567.  Selanjutnya, persamaan least  square yang  telah  diperoleh  akan diinverskan menjadi:
X = (Y – 13567) / 0,8695
Untuk  mendapatkan  nilai  tekanan  dari  sensor  yang  telah dikalibrasi  agar  sesuai  dengan  Gambar  8,  digunakan persamaan invers yang  telah  dihitung  sebelumnya.  Nilai tekanan yang dihasilkan sensor dihitung  dengan menggunakan  persamaan  invers  tersebut  sehingga  nilai yang dihasilkan lebih akurat.
Gambar 8. Sensor Comparison Chart with manometer After Calibration.

## 3.3 Uji Sensor Mikrofon
Untuk  mendapatkan  suara  korotkoff  dalam  pengukuran tekanan  darah  menggunakan  alat  tekanan  darah  otomatis, digunakan  sensor  mikrofon  sebagai  pengganti  stetoskop. Sensor  mikrofon  yang  digunakan  adalah  MAX9814. Sebelum  sensor  mikrofon  digunakan  dalam  pengukuran sebenarnya, dilakukan pengujian untuk memastikan bahwa sensor  tersebut  dapat  menghasilkan  hasil  yang  diinginkan. Pengujian  ini  bertujuan  untuk  memeriksa  kemampuan sensor mikrofon dalam menangkap suara korotkoff dengan baik.  Hasil  dari  pengujian  ini  ditampilkan  dalam  bentuk grafik yang menunjukkan suara yang berhasil diambil oleh sensor mikrofon. Gambar grafik tersebut dapat dilihat pada Gambar 9.
Gambar 9. Sensor Graph Results.

## 3.4 Hasil Pengukuran terhadap Omron hem-7130
Pengambilan  data  dari  responden  terbatas  pada  populasi dewasa  karena  alat  yang  telah  dibuat  dirancang  khusus untuk ukuran dan metode pengambilan tekanan darah pada orang dewasa. Pengambilan data dari  anak-anak memerlukan ukuran handcuff yang berbeda dan pendekatan yang  berbeda.  Namun,  dalam  pengembangan  selanjutnya, diharapkan  alat  ini  dapat  ditingkatkan  untuk  dapat mengakomodasi  pengukuran  pada  anak-anak  dengan penyesuaian  yang  sesuai.  Pengambilan  data  dari  populasi dewasa  dilakukan  untuk  menganalisis  variasi  hasil  yang dihasilkan  oleh  alat  yang  telah  dibuat.  Hasil  ini  nantinya akan  dibandingkan  dengan  alat  pengukur  tekanan  darah digital  lain  yang  sudah  banyak  beredar  di  pasaran.  Alat Omron  hem-7130  digunakan  sebagai  perbandingan  untuk hasil yang diperoleh. Selain itu, diperhatikan juga stabilitas
0 50 100 150 200 250 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 m m H g Data ke- nilai manometer nilai sensor y = 0,8695x + 13,567 R² = 0,9993 0 50 100 150 200 250 0 50 100 150 200 250 m m H g mmHg 0 50 100 150 200 250 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 m m H g Data ke- nilai manometer setelah dikalibrasi SISTOL DIASTOL Bunyi Korotkoff
dan  keselarasan  hasil  yang  dicatat  antara  tekanan  sistolik dan  diastolik.  Tampilan  pemasangan  alat  pada  responden dapat dilihat pada Gambar 10.

## Gambar 10. Tool Installation.
Tata  cara  pelaksanaan  pemeriksaan  terhadap  responden melibatkan  tiga  pengukuran  menggunakan  alat  yang  telah dibuat dan tiga pengukuran menggunakan Omron hem-7130 pada  setiap  responden.  Setelah  itu,  dilakukan  perhitungan rata-rata dari hasil pengukuran tersebut untuk mendapatkan nilai  rata-rata  tekanan  sistolik  dan  diastolik  yang  lebih akurat. Melalui pendekatan ini, diperoleh persentase error yang mencerminkan perbedaan antara hasil pengukuran dari alat yang dibuat dan Omron hem-7130. Rincian persentase error ini dapat ditemukan dalam Tabel 1.
Tabel 1. Results of Comparison of Measuring Instruments with Omron hem-7130.
Pasien Rata-rata pengukuran Omron hem-7130 Rata-rata pengukuran alat Persentase error Sistol Diastol Sistol Diastol Sistol Diastol A 111 67 114 73 2,70% 8,96% B 109 74 113 80 3,67% 8,11% C 115 84 119 89 3,48% 5,95% D 105 74 109 79 3,81% 6,76% E 112 82 116 87 3,57% 6,10% Rata-rata 3,45% 7,17%
Dari  hasil  pengujian  terhadap  lima  responden,  diperoleh persentase error keseluruhan untuk tekanan sistolik sebesar 3,45%  dan  tekanan  diastolik  sebesar  7,17%. Persentase error tersebut  menunjukkan  bahwa  perbedaan  antara  hasil pengukuran  dari  alat  yang  dibuat  dan  Omron  hem-7130 tidak  melebihi  8%,  sehingga  alat  yang  dibuat  dapat dianggap  cukup  dapat  diandalkan  dalam  penggunaannya. Meskipun  demikian,  perlu  diingat  bahwa  penggunaan Omron hem-7130 sebagai alat pembanding mungkin tidak selalu menghasilkan hasil yang akurat, dan alat yang dibuat mungkin memiliki potensi untuk lebih akurat. Oleh karena itu,  sebagai  saran  pengembangan  ke  depan,  diharapkan penggunaan  alat  pembanding  yang  lebih  akurat  dapat
dipertimbangkan  untuk  menguji  dan  memvalidasi  hasil pengukuran  alat  yang  dibuat.  Berikutnya  merupakan  hasil pengukuran  secara  berkala  yang  diilustrasikan  sedang dirawat dalam sebuah ruangan ICU yang mana diperlukan pengukuran  tekanan  darah  secara  berkala  untuk  dapat membantu seorang dokter dalam mengamati perkembangan pasien.  Hasil  pengukuran  secara  berkala  tersebut  dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Results of Periodic Measurements Date Time Sistol Diastol 16/08/2023 2.40.44 PM 116 87 16/08/2023 2.51.24 PM 123 91 16/08/2023 3.02.04 PM 120 90 16/08/2023 3.12.44 PM 106 77 16/08/2023 3.23.24 PM 108 79 16/08/2023 3.34.04 PM 109 81 16/08/2023 3.44.44 PM 115 83 16/08/2023 3.55.24 PM 109 80 16/08/2023 4.06.04 PM 105 76 16/08/2023 4.16.45 PM 107 89 16/08/2023 4.27.25 PM 114 82 16/08/2023 4.38.05 PM 112 81 16/08/2023 4.48.45 PM 117 74 16/08/2023 4.59.25 PM 107 74
Pada  Tabel  2,  tersebut  terlihat  pengukuran  pada  tabel tersebut pengambilan data sistol dan diastol secara berkala setiap  10  menit  sehingga  dapat  dibuat  grafik  seperti  pada Gambar 11.
Gambar 11. Graph of Periodic Measurement Results.

## 4. KESIMPULAN
Hasil analisis  dan  pengamatan  dalam  penelitian  ini  secara keseluruhan  menunjukkan  adanya  perbedaan  data  antara
116 123 120 106 108 109 115 109 105 107 114 112 117 107
87 91 90 77 79 81 83 80 76 89 82 81 74 74 0 20 40 60 80 100 120 140 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 mm H g Data ke- Sistol Diastol
alat yang dikembangkan dan alat pembanding, yaitu Omron hem-7130.  Penelitian  ini  mengungkapkan  bahwa  nilai diastol yang dihasilkan oleh alat yang dikembangkan tidak seakurat  nilai  sistol.  Persentase  kesalahan  sebesar  3,45% untuk  nilai  sistol  dan  7,17%  untuk  nilai  diastol mencerminkan  perbedaan tersebut.  Agar  hasil  pengukuran lebih  akurat,  penting  bagi  pengguna  untuk  tetap  rileks selama  proses  pengukuran  dan  memastikan  manset menempel  dengan  baik  pada  kulit  pasien.  Kesimpulan  ini memberikan  panduan  penting  untuk  pengembangan  lebih lanjut  dan  penggunaan  perangkat  pengukur  tekanan  darah digital yang telah dirancang.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A. Abdullah and S. Othman, “The influence of self- owned home blood pressure monitoring (HBPM) on primary  care  patients  with  hypertension:  A qualitative study,” BMC Fam Pract , vol. 12, no. 1, p. 143, Dec. 2011, doi: 10.1186/1471-2296-12-143.
[2] M. Xiao et al. , “Home Blood Pressure Monitoring by a Mobile-Based Model in Chongqing, China: A Feasibility Study,” Int J Environ Res Public Health , vol.  16,  no.  18,  p.  3325,  Sep.  2019,  doi: 10.3390/ijerph16183325.
[3] Kementrian  Kesehatan  RI  Badan  Penelitian  dan Pengembangan Kesehatan, “Hasil Utama RISKESDAS  2018,”  2018.  Accessed:  Aug.  20, 2023. [Online]. Available: https://kesmas.kemkes.go.id/assets/upload/dir_519
d41d8cd98f00/files/Hasil-riskesdas-2018_1274.pdf
[4] D.  Shimbo et  al. ,  “Self-Measured  Blood  Pressure Monitoring  at  Home:  A  Joint  Policy  Statement From  the  American  Heart  Association  and American  Medical  Association,” Circulation ,  vol.
142, no. 4, Jul. 2020, doi: 10.1161/CIR.0000000000000803. [5]
AMd. K. Dyah Ayu Wulandari, “Ketahui Manfaat
Mengukur Tekanan Darah Rutin Sendiri di Rumah, Apa Saja?,” Feb. 16, 2023.
https://yankes.kemkes.go.id/view_artikel/2164/ket ahui-manfaat-mengukur-tekanan-darah-rutin- sendiri-di-rumah-apa-saja  (accessed  Aug.  20, 2023).
[6] P.  Natale et  al. ,  “Perspectives  and Experiences  of Self-monitoring of Blood Pressure Among Patients With  Hypertension:  A  Systematic  Review  of Qualitative Studies,” Am  J  Hypertens ,  vol.  36, no.
7, pp. 372–384, Jun.
2023,
doi:
10.1093/ajh/hpad021.
[7] S. Romagnoli et al. , “Accuracy of invasive arterial pressure  monitoring  in  cardiovascular  patients:  an observational  study,” Crit  Care ,  vol.  18,  no.  6,  p. 644, Dec. 2014, doi: 10.1186/s13054-014-0644-4.
[8] Ü.  ŞENTÜRK,  K.  POLAT,  and  İ.  YÜCEDAĞ, “Towards  wearable  blood  pressure  measurement systems  from  biosignals:  a  review,” TURKISH JOURNAL  OF  ELECTRICAL  ENGINEERING  & COMPUTER SCIENCES , vol. 27, no. 5, pp. 3259– 3281, Sep. 2019, doi: 10.3906/elk-1812-121.
[9] A. S. Meidert and B. Saugel, “Techniques for Non- Invasive  Monitoring  of  Arterial  Blood  Pressure,” Front  Med  (Lausanne) ,  vol.  4,  Jan.  2018,  doi: 10.3389/fmed.2017.00231.
[10] S. N. A. Ismail, N. A. Nayan, R. Jaafar, and Z. May, “Recent Advances in Non-Invasive Blood Pressure Monitoring  and  Prediction  Using  a  Machine Learning  Approach,” Sensors ,  vol.  22,  no.  16,  p. 6195, Aug. 2022, doi: 10.3390/s22166195.
[11] W.  Lin et  al. ,  “Korotkoff  sounds  dynamically reflect  changes  in  cardiac  function  based  on  deep learning methods,” Front  Cardiovasc Med ,  vol.  9, Aug. 2022, doi: 10.3389/fcvm.2022.940615.
[12] Cindy  Maley,  “Intro  to  Blood  Pressure,”  Jul.  16, 2013.  https://www.adctoday.com/blog/intro-blood- pressure (accessed Aug. 20, 2023).
[13] G. S. Stergiou et al. , “A Universal Standard for the Validation of Blood Pressure Measuring Devices,” Hypertension ,  vol.  71,  no.  3,  pp.  368–374,  Mar. 2018, doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.117.10237.
[14] NXP  BV,  “MPX5050  Integrated  silicon  pressure sensor,  on-chip  signal  conditioned,  temperature compensated and calibrated,” 2023. Accessed: Aug.
20, 2023. [Online]. Available: https://cache.nxp.com/docs/en/data-
sheet/MPX5050.pdf
[15] F.  Raposo,  “Evaluation  of  analytical  calibration based  on  least-squares  linear  regression  for instrumental  techniques:  A  tutorial  review,” TrAC Trends  in  Analytical  Chemistry ,  vol.  77,  pp.  167– 185, Mar. 2016, doi: 10.1016/j.trac.2015.12.006.