## PENGARUH PENERAPAN ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY DAN OPERATIONS IMPROVEMENT PRACTICES TERHADAP KOMPETENSI FLEXIBLE MANUFACTURING PT XYZ
Robert Gorevi Sanjaya Program Studi Magister Manajemen Universitas Tarumanagara robert.gorevi@gmail.com

## Carunia Mulya Firdausy

## Program Studi Magister Manajemen Universitas Tarumanagara
Masuk : 01-06-2020 , revisi : 26-06-2020 diterima untuk diterbitkan : 26-06-2020
Abstract: The  development  of  the  manufacturing  nowadays  has  become  very  dynamic,  as companies  are  required  to  be  more  flexible  in  order  to  maintain  the  sustainability  of  their business. However, this requirement has not been fulfilled by PT XYZ. Due to this reason, this study aims at examining whether 1) the Advanced Manufacturing Technology (AMT) has a positive effect on Flexible Manufacturing Competency (FMC); 2) the Operations Improvement Practices  (OIP) has  a positive effect  on  Flexible  Manufacturing Competency (FMC); 3) the AMT can mediate the effect between OIP and FMC; and 4) the OIP can moderate the influence between AMT and FMC. Primary data were obtained from distributing questionnaires to 112 head of department and senior staff of PT XYZ, which were selected by purposive sampling to employees  who  were  directly  related  to  the  production  process.  Data  processing  techniques used was partial least square (PLS) analysis which processed through the smartPLS 3 program. The results showed that 1) the AMT variable had a positive effect on FMC 2) the OIP variable had a positive effect on FMC 3) the AMT variable mediated the effect between OIP and FMC, and 4) the OIP variable moderated the effect between AMT and FMC.
Abstrak: Perkembangan dunia manufaktur saat ini sudah menjadi sangat dinamis. Akibatnya perusahaan dituntut untuk dapat lebih fleksibel agar dapat menjaga keberlangsungan bisnisnya. PT XYZ merupakan perusahaan otomotif (roda dua) yang belum sepenuhnya memperhatikan kompetensi  fleksibilitas  manufaktur  (FMC).  Oleh  karena  itu,  studi  ini  bertujuan  menguji apakah 1) Advanced Manufacturing Technology (AMT) berpengaruh positif terhadap FMC; 2) Operations Improvement Practices (OIP) berpengaruh positif terhadap FMC; 3) AMT dapat memediasi  pengaruh antara  OIP dan FMC;  serta 4) OIP dapat  memoderasi  pengaruh  antara AMT dan FMC. Data primer diperoleh dari pembagian kuesioner kepada 112 kepala bagian dan staff senior PT XYZ, yang dipilih secara purposive sampling yaitu kepada karyawan yang berkaitan  langsung  dengan  proses  produksi.  Teknik  pengolahan  data  menggunakan  analisa partial  least  square (PLS)  yang  diproses  melalui  program smartPLS 3.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  1)  variabel  AMT  berpengaruh  positif  terhadap  FMC  2)  variabel  OIP berpengaruh positif terhadap FMC 3) variabel AMT memediasi pengaruh antara OIP dan FMC, serta 4) variabel OIP memoderasi pengaruh antara AMT dan FMC.
Keywords: Flexible Manufacturing Competency (FMC), Operation Improvement Practices (OIP), Advanced Manufacturing Technology (AMT)

## PENDAHULUAN
Perkembangan dunia manufakur saat ini sudah menjadi sangat dinamis, akibatnya para pelaku industri manufaktur dituntut untuk bisa beradaptasi menjadi lebih reseptif dan fleksibel. Upton  (1995)  dalam  Zhang  et  al  (2006)  menerangkan  fleksibilitas  sebagai  peningkatan
ketersediaan produk, dengan memperbaiki kemampuan perusahaan untuk merespon cepat, dan mendapatkan performa yang baik dalam menghasilkan berbagai jenis produk.
Zhang et  al. (2002)  dalam  Zhang  et  al.  (2006)  membagi  konsep  fleksibel  manufaktur menjadi  2  yaitu Flexible  Manufacture  Capability dan Flexible  Manufacture  Competency . Flexible  Manufacture  Capability adalah  kemampuan  untuk  beradaptasi  terhadap  perubahan eksternal  seperti  kompetisi,  dan  pemintaan  konsumen.  Sedangkan Flexible  Manufacture Competency (FMC) adalah kemampuan adaptasi mesin, tenaga kerja, material handling , dan jalur  distribusi  untuk  menghadapi  perubahan-perubahan  yang  menjadi  kunci  internal  dalam menghadapi kompetisi.
Beberapa peneliti menyatakan bahwa praktek-praktek perbaikan operasi (OIP), seperti set-up  redesign dan preventive  maintenance dapat  meningkatkan  FMC  (Cagliano  &  Spina, 2000;  Delbridge  &  Barton,  2002;  Hottenstein  et  al.,  1999;  Jonsson,  2000;  Cao  et  al.,  1998; Koufteros et al., 1998; Lewis & Boyer, 2002; Small & Chen, 1997; Udo & Ebiefung, 1999; Upton  &  Kim,  1998;  Yauch  &  Steudel,  2002  dalam  Zhang  et  al.  2006).  Beberapa  peneliti lainnya menyarankan aplikasi dari advanced manufacturing technology (AMT) pada design, planning, dan manufacturing dapat  meningkatkan  FMC  (Boyer  et  al.,  1996;  Kotha  & Swamidass, 2000; Lau, 1999; Lei & Goldhar, 1991; Small & Chen, 1997b; Sun, 2000 dalam Zhang  et  al.  2006).  Namun  kaitan  antara  OIP  dan  AMT  terhadap  peningkatan  FMC  masih belum banyak diteliti (Zhang, Vonderembse, & Cao, 2006).
PT XYZ merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang otomotif khususnya roda dua. Produk yang dihasilkan PT XYZ cukup bervariasi dari model sepeda motor cub , skutik ( scooter matic ), sport , hingga adventure . Setiap pabrik yang dimiliki PT XYZ hanya mampu memproduksi beberapa jenis model tertentu saja, artinya sistem manufaktur PT XYZ belum memiliki kompetensi yang fleksibel. Padahal dewasa ini kompetensi manufaktur yang fleksibel sudah menjadi keharusan untuk dapat sustain dalam bisnis yang makin dinamis. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui beberapa strategi yang dapat dilakukan PT XYZ untuk  meningkatkan  kompentensi  fleksibilitas  manufakturnya,  seperti  investasi  teknologi (AMT), maupun memperbaiki sistem / budaya kerja di operasional (OIP).

## TELAAH KEPUSTAKAAN
Berbagai  studi  terkait  masalah  ini  telah  banyak  dilakukan.  Dalam  studi-studi  tersebut diungkapkan pentingnya perusahaan memiliki kompetensi manufaktur yang fleksibel (FMC). Salah  satu  caranya  yakni  dengan  menerapkan  strategi  peningkatan  teknologi  manufaktur (AMT).  Dengan  adanya  strategi  ini,  perusahaan  dapat  mampu  menghasilkan  produk  yang bervariasi sesuai dengan keinginan konsumen (Boyer et al., 1996; Gerwin & Kolodny, 1992; Lei et al., 1996; Meredith, 1987; Saraph & Sebastian, 1992; Small & Chen, 1997b dalam Zhang et al. 2006). Selain itu juga diungkapkan bahwa tanpa aplikasi AMT, perusahaan tidak dapat mencapai  tingkat  integrasi  manufaktur  yang  tinggi  dan  akan  kehilangan  kesempatan meningkatkan FMC (Zhang, Vonderembse, & Cao, 2006).
Namun strategi AMT dalam prakteknya, tidak dapat berjalan sendiri, namun juga harus diimbangi  oleh  strategi  perbaikan  yang  berkelanjutan  (OIP)  atau continuous  improvement . Fokus  dari  perbaikan  berkelanjutan  ini  adalah  untuk  memotivasi  karyawan  untuk  dapat berdampak mulai  dari hal  kecil dalam perbaikan  proses operasional perusahaan (Imai,  1986 dalam  Zhang  et  al.,  2006).  Aplikasi  OIP  juga  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  FMC perusahaan, sebagaimana beberapa penelitian terdahulu telah menguji korelasi kedua variabel tersebut (Cagliano & Spina, 2000; Delbridge & Barton, 2002; Hottenstein et al., 1999; Jonsson, 2000; Co et al., 1998; Koufteros et al., 1998; Lewis & Boyer, 2002; Small & Chen, 1997a; Udo & Ebiefung, 1999; Upton & Kim, 1998; Yauch & Steudel, 2002; dalam Zhang et al., 2006).
Bagi perusahaan yang sudah menerapkan budaya continous improvement dalam praktek kerjanya,  perlu  juga  menambahkan  investasi  berupa  teknologi  yang  dapat  menunjang kompetensi fleksibilitas perusahaannya. Savolainen (1999) dan Sim (2001) dalam Zhang et al.
(2006) menjelaskan bahwa pencapaian kompetensi fleksibilitas manufaktur suatu perusahaan dapat  berbeda-beda  dikarenakan  adopsi  OIP  akan  berkelanjutan  pada  penerapan  teknologi tinggi di perusahaan tersebut, sehingga dapat dikatakan perusahaan tidak akan bisa mencapai tingkatan integrasi tertinggi dalam manufaktur tanpa adanya penerapan teknologi tinggi pula.

## Hipotesis Penelitian
Hipotesis penelitian ini terdiri dari 4 hipotesis sebagai berikut: H1 : AMT berpengaruh positif terhadap FMC PT XYZ. H2 : OIP berpengaruh positif terhadap FMC PT XYZ. H3 : AMT memediasi pengaruh antara OIP dan FMC PT XYZ. H4 : OIP memoderasi pengaruh antara AMT dan FMC PT XYZ.
Gambar 1

## Model Penelitian

## METODOLOGI PENELITIAN Sumber & Data Pengumpulan
Sumber data penelitian diperoleh dari karyawan yang memahami terkait proses produksi dan  penerapan  teknologi  di  tiga  pabrik  PT  XYZ  yang  terletak  di  Sunter,  Cikarang,  dan Karawang.  Jumlah  karyawan  yang  menjadi  sample  penelitian  ini  sebanyak  112  responden. Responden  tersebut  antara  lain  terdiri  dari  kepala  seksi  produksi  (46  orang),  koordinator engineering (33  orang),  serta staff senior engineering (33  orang)  dari  3  pabrik  (Sunter, Cikarang  &  Karawang)  PT  XYZ.  Cara  mengumpulkan  data  primer  tersebut  yakni  dengan melalui penyebaran kuesioner.

## Operasionalisasi Variabel Penelitian
Variabel  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  ada  3  yaitu,  2  variabel independen (AMT & OIP), serta 1 variabel dependen (FMC). Variabel atau konstruk dalam penelitian ini memiliki sifat refleksif, yaitu arah indikatornya dari variabel menuju indikator. Pengukuran indikator dilakukan dengan menggunakan pertanyaan kuisioner dengan tipe closed question yakni dimana responden diminta untuk menjawab berdasarkan alternatif yang sudah ditentukan oleh peneliti. Pengukuran skala indikator menggunakan skala interval Likert 5 poin yaitu “sangat tidak setuju”, “tidak setuju”, “netral”, “setuju”, serta “sangat setuju”.

## Metode Analisis
Setelah data diatas diperoleh, langkah selanjutnya yakni melakukan analisis yang terdiri dari analisa model langsung, analisa model mediasi, dan analisa model moderasi menggunakan software smartPLS 3 . Untuk setiap analisa model, dilakukan 3 kali pengujian yaitu: pengujian outer model , pengujian inner model , serta pengujian indeks kualitas (Ghozali, 2015). Pengujian outer  model dilakukan  dengan  melihat  nilai  validitas  konvergen  ( loading  factor ,  AVE, communality ),  validitas  diskriminan  ( cross  loading, HTMT),  serta  reliabilitas  ( cronbach’s alpha , composite reliability ). Pengujian inner model dilakukan dengan melihat nilai R 2 , effect size  f 2 ,  Q 2 predictive  relevance ,  serta  signifikansi  ( two-tailed ).  Sedangkan  pengujian  indeks kualitas dilakukan dengan melihat nilai communality index, redundancy index, dan goodness of fit (GoF) index.
Untuk analisa mediasi, penelitian ini menggunakan metode yang direkomendasikan oleh Preacher & Hayes (2008) yaitu the bootstrap method serta menghitung nilai VAF ( variance accounted for ) dengan nilai yang direkomendasikan oleh Hair et al (2014) dalam Hadi et al. (2016) adalah >80% (mediasi sempurna), antara 20% dan 80% (mediasi sebagian) dan dibawah 20% (tidak ada efek mediasi). Sedangkan pengujian moderasi menggunakan metode two-stage approach yang  memiliki  kekuatan  prediksi  yang  tinggi  (Becker,  2006),  dimana  kemudian dihitung nilai f 2 perbandingan antara nilai pengaruh sebelum ada efek moderasi dan setelah ada efek moderasi, berdasarkan saran dari Henseler (2010) dalam Ghozali (2015).

## ANALISA PEMBAHASAN Hasil Uji Statistik
Pada  pengujian  model  langsung  diperoleh  bahwa  AMT  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap FMC. Hasil yang signifikan tersebut diikuti dengan model yang kuat (R 2 > 0,75) dan kualitas  model yang baik  (GoF indeks  > 0,36), namun  untuk  efek pengaruh yang cenderung  kecil  (f 2 <  0,15).  Selain  itu  juga  diperoleh  bahwa  OIP  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap FMC. Hasil yang signifikan tersebut diikuti dengan model yang kuat (R 2 > 0,75) dan kualitas model yang baik (GoF indeks > 0,36), dan efek pengaruh yang cenderung besar (f 2 > 0,35).
Untuk  pengujian  model  mediasi,  hasil  studi  ini  menunjukkan  bahwa  AMT  berperan dalam  memediasi  pengaruh  antara  OIP  dan  FMC.  Hasil  tersebut  didapatkan  dari  metode bootstrap melalui  komparasi  hasil path  coefficient dari  model  langsung dan  model  mediasi. Nilai  VAF  yang  didapatkan  dari  model  mediasi  ini  (27%)  juga  masih  masuk  dalam  range mediasi oleh Hair et al. (2014) dalam Hadi et al. (2016), yaitu diantara angka 20% sampai 80%. Meskipun demikian, besarnya efek mediasi parsial ini bisa dikatakan kecil, terbukti nilai VAF yang  hanya  27%,  artinya  efek  mediasi  yang  terjadi  hanya  sebesar  27%  dari  total  efek  yang terjadi.
Demikian  pula,  dalam  pengujian  model  moderasi,  juga  diperoleh  bahwa  OIP berpengaruh secara signifikan memoderasi pengaruh antara AMT dan FMC. Hasil pengujian moderasi menunjukkan efek moderasi semu / quasi moderation yaitu variabel moderasi selain secara  signifikan  memoderasi  hubungan,  tapi  juga  secara  signifikan  berpengaruh  langsung terhadap variabel FMC. Nilai effect size f 2 : 0,76 juga menunjukkan efek interaksi moderasi yang kuat (>0,35). Lihat Tabel 1.
Tabel 1 Hasil Pengujian Statistik T- Statistic R 2 Effect  Size f 2 GoF Index Mediation Moderation AMT -> FMC 3,243 0,82 8 0,084 0,7048 - - OIP -> FMC 7,721 0,469 - - OIP  ->  AMT  -> FMC 3,172 0,82 8 0,471 0,7009 Mediasi  parsial,  VAF  : 27% - AMT*OIP -> FMC 8,986 0,90 0 0,728 0,7937 - Quasi Moderation, f 2 : 0,76
Hasil penelitian didukung oleh penelitian dari Zhang et al. (2006) yang memiliki hasil yang  sama.  Shaiken  (1985)  dalam  Zhang  et  al.  (2006)  menjelaskan  lebih  lanjut  bahwa penerapan  AMT  sendiri  tidak  akan  berdampak  banyak  terhadap  FMC  perusahaan.  Hal  ini karena masih membutuhkan sentuhan “ human factor” . Ini berarti perlunya perbaikan sistem kerja  untuk  lebih  meningkatkan  pencapaian  perusahaan  dalam  mencapai  kompetensi manufaktur yang fleksibel.
Pengaruh positif dan signifikan OIP terhadap FMC juga didukung oleh penelitian dari Zhang  et  al.  (2006).  Temuan  ini  mengindikasikan  bahwa  apabila  setiap  karyawan  sudah memiliki budaya improvement yang berkelanjutan, maka akan terbentuk suatu tim kerja yang memiliki tenaga kerja yang multi-skill dan fasilitas kerja yang fleksibel untuk mencapai hasil
kerja yang efisien dan variasi produk yang tinggi (Cooney 2002, Naylor et al., 1999, White 1996, dalam Zhang et al., 2006).
Peran  AMT  yang  signifikan  dalam  memediasi  pengaruh  antara  OIP  dan  FMC  juga didukung  oleh  penelitian  dari  Vita  (2018).  Penerapan  teknologi  tinggi  ( industry  4.0 )  akan membangkitkan  prinsip  kerja lean  manufacturing yang  akan  berujung  pada  tercapainya performa manufaktur yang fleksibel (Vita, 2018).
Peran OIP yang signifikan dalam memmoderasi  pengaruh antara AMT dan FMC juga didukung  oleh penelitian dari Zhang et  al.  (2006). Delbridge dan Barton,  2002;  Savolainen, 1999 dalam Zhang et al., 2006 juga menjelaskan bahwa kompetensi fleksibilitas manufaktur suatu  perusahaan  tidak  diawali  dari  teknologi  yang  tinggi,  tapi  dari  “ human  factor ”  yaitu kemampuan  karyawan  /  operator  dalam  melakukan  perbaikan  / re-design suatu  sistem manufaktur dan fasilitasnya.

## Implikasi dari temuan penelitian ini sebagai berikut.
Integrasi  antara  AMT  dan  OIP  akan  meningkatkan  pencapaian  operasional  suatu perusahaan seperti biaya yang rendah, kualitas yang tinggi, dan fleksibilitas manufaktur (Vita, 2018). Sanders et  al.  (2016) dalam Vita (2018)  menjelaskan bahwa dengan adanya  adaptasi perusahaan terhadap teknologi tinggi dalam industry 4.0 , maka perusahaan yang telah memiliki budaya  kerja  OIP  / lean  manufacturing yang  tinggi  akan  lebih  berpotensi  besar  dalam mendapatkan operational excellence . Adaptasi industry 4.0 dewasa ini sudah tidak bisa ditawar, perusahaan yang ingin sustain atau memiliki keberlangsungan di masa yang akan datang perlu mengadaptasi konsep indusrty 4.0, demikian  juga  PT  XYZ.  Kupper  et  al.  (2017)  dalam  Vita  (2018)  menjelaskan  bahwa  untuk mendapatkan  manfaat  yang  optimal  dari  penerapan  teknologi  tinggi industry  4.0 ,  maka  PT XYZ perlu menerapkan konsep OIP atau lean manufacturing secara maksimal.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil studi ini menunjukkan beberapa kesimpulan sebagai berikut :
a. Advanced  Manufacturing  technology (AMT)  berpengaruh  positif  terhadap  kompetensi manufaktur yang fleksibel (FMC) PT XYZ.
b. Operations  Improvement  Practices (OIP)  berpengaruh  positif  terhadap  kompetensi manufaktur yang fleksibel (FMC) PT XYZ.
c. Advanced  Manufacturing  technology (AMT)  memediasi  pengaruh  antara Operations Improvement  Practices (OIP)  dan  terhadap  kompetensi  manufaktur  yang  fleksibel (FMC) PT XYZ.
d. Operations  Improvement  Practices (OIP)  memoderasi  pengaruh  antara Advanced Manufacturing technology (AMT) dan terhadap kompetensi manufaktur yang fleksibel (FMC) PT XYZ.

## Implikasi Manajerial
Implikasi manajerial dari studi ini yakni PT XYZ perlu melakukan investasi pada bidang teknologi secara masif, terutama untuk beberapa pabrik yang masih menggunakan teknologi yang konvensional. Namun sebelum mengadopsi teknologi yang tinggi, perusahaan sebaiknya mempersiapkan  sistem  kerja  dan  kompetensi  tenaga  kerjanya  yaitu  budaya continous improvement .

## DAFTAR PUSTAKA
Becker J. M., (2006, 28 Maret). Re: PLS 3- Choosing options for Moderators . Diakses pada 30 Maret 2020, dari https://forum.smartpls.com/viewtopic.php?t=15405
Ghozali,  I.,  &  Latan,  H.  (2015). Partial  Least  Squares  Konsep,  Teknik,  dan  Aplikasi Menggunakan Program SmartPLS 3.0 Untuk Penelitian Empiris (2 nd ed.). Semarang, ID: Badan Penerbit Undip.
Hadi,  N.  U.,  Abdullah,  N.,  &  Sentosa,  I.  (2016).  Making  sense  of  mediating  analysis:  A marketing perspective. Review  of  Integrative Business and Economics Research , 5 (2),
62.
Preacher, K. J., & Hayes, A. F. (2008). Asymptotic and resampling strategies for assessing and comparing  indirect  effects  in  multiple  mediator  models. Behavior  Research  Methods, 40 (3), 879-891.
Vita,  R.  O.  (2018).  Integration  of  industry  4.0  and  lean  manufacturing  and  the  impact  on organizational performance.
Zhang, Q.,  Vonderembse, M. A.,  &  Cao, M.  (2006).  Achieving  flexible  manufacturing competence. International  Journal  of  Operations  &  Production  Management , 26 (6), 580-599. doi:10.1108/01443570610666957