## PEMILIHAN DESTINASI KULINER MELALUI TIKTOK BAGI GENERASI Z DI INDONESIA: MODEL UTAUT2
Kezia Klarissa
Program Hotel Management, Universitas Kristen Petra
Abigail Josephine Program Hotel Management, Universitas Kristen Petra
Monika Kristanti Program Hotel Management, Universitas Kristen Petra mkrist@petra.ac.id ( corresponding author )
Masuk: 05-02-2024, revisi: 29-02-2024, diterima untuk diterbitkan: 04-03-2024
Abstract: This  study  adopted  the  UTAUT2  model  to  examine  the  influence  of  TikTok  on behavioral intentions and the actual behavior of generation Z in Indonesia in choosing culinary destinations. In this research, behavioral intention has the mediation role between the use of TikTok  and  actual  behavior.  This  model  used  6  variables  from  UTAUT2:  performance expectancy,  effort  expectancy,  social  influence,  facilitating  conditions,  hedonic  motivation, and habit; and added 1 variable from the extended model of UTAUT2: perceived trust. This descriptive study involves quantitative data using a questionnaire as a data collection method. The method of sampling is judgmental where the respondents are generation  Z aged 18 to 25 years old that have TikTok accounts and are active users of TikTok. The researcher distributed questionnaires to 398 respondents online and onsite at some universities and café in Surabaya, and the data was processed using SmartPLS 4. The results found that performance expectancy, social influence, habit, and perceived trust positively significantly affect behavioral intention; habit and behavioral intention positively significantly affect the actual behavior of generation Z to use TikTok in choosing culinary destinations. These findings can be a guide for culinary business owners to increase the use of the TikTok platform as a marketing strategy.
Keywords: TikTok, UTAUT2, Generation Z, Culinary Destination
Abstrak: Penelitian  ini  mengadopsi  model  UTAUT2  untuk  meneliti  pengaruh  penggunaan TikTok  terhadap behavioral  intention dan actual  behavior generasi  Z  di  Indonesia  dalam memilih  destinasi  kuliner.  Adapun behavioral  intention berperan  sebagai  variabel  mediasi. Model  ini  menggunakan  6  variabel  dari  UTAUT2,  yaitu performance  expectancy,  effort expectancy,  social  influence,  facilitating  conditions,  hedonic  motivation,  habit ,  dan menambahkan 1 variabel dari extended model of UTAUT2: perceived trust . Jenis penelitian adalah kuantitatif. Peneliti menggunakan judgmental sampling , yaitu generasi Z yang berusia 18-25 tahun yang mempunyai akun TikTok dan merupakan pengguna aktif TikTok. Peneliti menyebarkan kuesioner kepada 398 responden baik secara online maupun onsite di lingkungan kampus dan kafe, kemudian data diolah menggunakan software SmartPLS 4. Hasil ditemukan bahwa  variabel perceived  trust,  habit,  social  influence, dan performance  expectancy secara positif  signifikan  memengaruhi behavioral  intention ; habit dan behavioral  intention secara positif signifikan memengaruhi actual behavior generasi Z untuk menggunakan TikTok dalam memilih destinasi kuliner. Temuan ini dapat menjadi panduan bagi pemilik usaha kuliner untuk meningkatkan penggunaan platform TikTok sebagai strategi pemasaran.
Kata Kunci: TikTok, UTAUT2, Generasi Z, Destinasi Kuliner

## PENDAHULUAN Latar Belakang
Media  sosial  merupakan platform digital  yang  memungkinkan  orang  untuk  berbagi konten  dan  berkomunikasi  dengan  orang  lain  secara online .  Fenomena  media  sosial memberikan  dampak  besar  dalam  kehidupan  sehari-hari,  salah  satunya  dalam  pariwisata dimana  wisata  kuliner  termasuk  di  dalamnya.  Kuliner merupakan  salah  satu  konten  TikTok paling  digemari  di  Indonesia  (Henry,  2020).  Makanan  adalah  salah  satu  tema  utama  video pendek  TikTok,  dan  jumlah  penayangan  video  pendek  tentang  makanan  mencapai  14%, menempati  peringkat  ketiga  di  antara  semua  tema  (Li  et  al.,  2020).  Informasi  yang  didapat mengenai  suatu  destinasi  kuliner  melalui  media  sosial  dapat  memotivasi  masyarakat  untuk mengunjungi  dan  mencoba  makanan  yang  ada  di  destinasi  kuliner  tersebut.  Adanya  media sosial  yang  salah  satunya  adalah  TikTok,  membuat  masyarakat  semakin  bersedia  untuk menggunakan media sosial di berbagai tahap perjalanan, dari merencanakan, merealisasikan, hingga berbagi pengalaman mengenai perjalanannya (Hysa et al., 2021).
Berdasarkan  data  We  Are  Social,  Indonesia  menempati  posisi  kedua  dalam  pengguna aplikasi TikTok terbanyak dengan jumlah pengguna mencapai 109,90 juta jiwa  (Jedi, 2023). Menurut Business of Apps, pengguna aplikasi  TikTok di Indonesia mayoritas berusia 18-24 tahun  dengan  pengguna  wanita  sebesar  21.5%  dan  pria  sebesar  17.4%,  dan  diikuti  warga berusia 25-34 tahun dengan pengguna wanita 17.3% dan pria 15.1% (Jedi, 2023). Berdasarkan data  tersebut,  dapat  dilihat  bahwa  pengguna  aplikasi  TikTok  di  Indonesia  mayoritas  adalah generasi  Z.  Meskipun tergolong media  sosial  baru,  TikTok  berhasil  mempunyai  popularitas tinggi  di  kalangan  pengguna  media  sosial.  Data  eMarketer  menunjukkan  TikTok  menjadi media sosial dengan rata-rata waktu penggunaan tertinggi pada 2023, di mana pengguna dapat menghabiskan rata-rata 53,8 menit per hari ketika menggunakan TikTok (Jauhari, 2023).
TikTok  yang  merupakan  pendatang  baru di  media  sosial,  memiliki  pengaruh  terhadap pariwisata yang tidak tertandingi oleh media sosial sebelumnya  (Zhou et al., 2023). Sebuah riset terbaru dari Morning Consult menunjukkan hingga Februari 2023, sebanyak 14% generasi Z mengaku menjadikan TikTok sebagai tempat pencarian informasi dan juga dalam data yang dibagikan  oleh  Senior  Vice  President  Google,  Prabhakar  Raghavan,  menunjukkan  bahwa terdapat 40% generasi Z yang memilih TikTok sebagai tempat untuk mencari informasi, seperti perencanaan  liburan,  produk skincare ,  restoran,  tempat  nongkrong,  dan  kuliner  (Rahman, 2023).
UTAUT2  (Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology  2) merupakan teori yang dikembangkan oleh Venkatesh et al. (2012) untuk memahami dan memprediksi adopsi konsumen  terhadap  teknologi.  Beberapa  penelitian  telah  dilakukan  mengenai  penerimaan wisatawan  terhadap  sistem  dan platform teknologi  dengan  menggunakan  model  UTAUT2. Moura  et  al.  (2017)  melakukan  penelitian  tentang  faktor-faktor  memengaruhi  niat  perilaku lansia untuk menggunakan internet dalam memilih tujuan pariwisata. Gupta dan Dogra (2017) melakukan  penelitian  tentang  faktor-faktor  yang  memengaruhi  niat  wisatawan  untuk menggunakan aplikasi peta saat bepergian. Gupta et al. (2018) melakukan penelitian tentang faktor-faktor yang memengaruhi niat wisatawan untuk menggunakan aplikasi perjalanan yang terpasang di smartphone . Nathan et al. (2020) menyelidiki faktor-faktor yang memprediksi niat perilaku wisatawan untuk menggunakan aplikasi Airbnb ketika melakukan perjalanan ke kota bersejarah.
Selain beberapa penelitian di atas, Zhou et al. (2023) meneliti tentang pemilihan destinasi wisata  menggunakan  TikTok  yang  dilakukan  kepada  wisatawan  muda  di  China.  Penelitian tersebut  menggunakan  6  variabel  dari  UTAUT2,  yaitu performance  expectancy,  effort expectancy,  social  influence,  facilitating  conditions,  hedonic  motivation,  habit , dan  juga menambahkan 1 variabel lain, yaitu extended model of UTAUT2: perceived trust . Zhou et al. (2023)  meneliti  hubungan  7  variabel  tersebut  terhadap behavioral  intention dan actual behavior yang dimoderasi oleh kelompok usia (generasi milenial dan generasi Z). Hasil dari penelitian  tersebut  menunjukkan  bahwa behavioral  intention generasi  milenial  dalam
menggunakan TikTok untuk memilih destinasi secara signifikan dipengaruhi oleh (berdasarkan urutan  kepentingannya) hedonic  motivation , perceived  trust , performance  expectancy ,  dan effort  expectancy ;  sebaliknya social  influence , facilitating  condition ,  dan habit tidak berdampak  pada behavioral  intention . Habit dan behavioral  intention secara  signifikan  dan positif memengaruhi actual behavior milenial untuk menggunakan TikTok dalam pemilihan destinasi.  Meskipun habit tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap behavioral intention milenial,  hal  ini  sangat  berdampak  pada actual  behavior milenial. Behavioral intention generasi Z  dalam  menggunakan  TikTok  untuk memilih  destinasi  secara signifikan dipengaruhi  oleh  (berdasarkan  urutan  kepentingannya) perceived  trust , effort  expectancy , habit ,  dan hedonic  motivation . Social  influence secara  signifikan  memengaruhi behavioral intention untuk  memanfaatkan  TikTok  untuk  pilihan  destinasi.  Sebaliknya, performance expectancy dan facilitating  condition tidak  memberikan  pengaruh  terhadap behavioral intention . Actual  behavior generasi  Z  dalam  menggunakan  TikTok  untuk  pemilihan  tujuan secara signifikan dipengaruhi oleh habit dan behavioral intention.
Berdasarkan  beberapa  penelitian  terdahulu,  terlihat  bahwa  UTAUT2  telah  digunakan tetapi  tidak  berfokus  pada  konteks  media  sosial  dan  generasi  Z  sehingga  perlu  dilakukan penelitian,  khususnya  di  Indonesia,  dengan  menerapkan  model  UTAUT2  untuk mengeksplorasi faktor-faktor di balik penggunaan TikTok oleh generasi Z di Indonesia dalam memilih destinasi kuliner.

## Tujuan Penelitian
Penelitian  ini  lebih  memfokuskan  pada  intensi  dan  perilaku  aktual  generasi  Z  untuk memilih  destinasi  kuliner  menggunakan  TikTok  sehingga  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk  mengetahui  apakah performance  expectancy,  effort  expectancy,  social  influence, facilitating conditions, hedonic motivation, habit, dan perceived trust secara positif signifikan memengaruhi behavioral  intention generasi  Z  untuk  menggunakan  TikTok  dalam  memilih destinasi kuliner dan untuk mengetahui apakah facilitating conditions, habit, dan behavioral intention secara  positif  signifikan  memengaruhi actual  behavior generasi  Z  untuk menggunakan TikTok dalam memilih destinasi kuliner.

## TINJAUAN PUSTAKA Destinasi Kuliner
Saat  melakukan  perjalanan,  kuliner  merupakan  salah  satu  bagian  terpenting  (Li  et  al., 2020).  Dalam  pariwisata,  kuliner  merupakan  sumber  yang  penting  bagi Destination Organization  Management (DMO)  di  media  digital  yang  dapat  meningkatkan  daya  tarik wisatawan dan minat berkunjung, dengan lebih dari sepertiga anggaran para turis dihabiskan untuk  membeli  makanan  (UNWTO,  2019).  Destinasi  kuliner  merupakan  tempat  di  mana makanan dan minuman lokal merupakan faktor pendorong utama untuk melakukan kunjungan (Li et al., 2020). Penelitian ilmiah di bidang ini telah menunjukkan bahwa wisatawan mengakui bahwa  wisata  kuliner  lokal  merupakan  faktor  penting  dalam  memilih  destinasi,  menilai pengalaman perjalanan, dan memutuskan apakah akan mengunjungi kembali destinasi tersebut (Li et al., 2020). Dalam suatu wilayah, pemilihan destinasi kuliner sangat luas dan tidak ada batasan,  sehingga  masyarakat  cenderung  mencari  tahu  dalam  internet  mengenai  destinasi kuliner  suatu  tempat  yang  sesuai  dengan  preferensinya  sebelum  datang  ke  tempat  tersebut (García-Carrión et al., 2023). Sulit bagi konsumen untuk menilai suatu destinasi secara akurat sebelum memilih dan mengunjunginya, sehingga memperoleh lebih banyak informasi tentang suatu  destinasi  akan  meningkatkan  keinginan  calon  wisatawan  untuk  mengunjungi  tempat tersebut (Zhou et al., 2023).

## UTAUT2 Model
Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) merupakan model yang digunakan  untuk  menjelaskan  penerimaan  dan  penggunaan  teknologi  yang  dibentuk  oleh
Venkatesh et al. (2003). Konsep yang mendasari model penerimaan pengguna akan teknologi adalah  bahwa  reaksi  individu  terhadap  penggunaan  teknologi  informasi  memengaruhi behavioral  intention untuk  menggunakan  teknologi  informasi  yang  kemudian  juga memengaruhi actual behavior penggunaan akan teknologi informasi tersebut (Venkatesh et al., 2003). Adapun variabel UTAUT2 sebagai berikut:
1. Performance  expectancy, mengacu  pada  sejauh  mana  penggunaan  teknologi  akan memberikan manfaat atau keuntungan bagi individu dalam melakukan aktivitas tertentu (Gupta & Dogra, 2017; Moura et al., 2017; Venkatesh et al., 2003, 2012; Zhou et al., 2023). Hal ini mengukur bagaimana suatu teknologi dapat membantu melakukan sesuatu dengan lebih efisien (Nathan et al., 2020).
2. Effort expectancy, tingkat kemudahan atau seberapa besar usaha yang harus dilakukan saat menggunakan sistem teknologi  (Venkatesh et al., 2003, 2012; Zhou et al., 2023). Semakin  mudah  bagi  pengguna  untuk  mengoperasikan  atau  untuk  mendapatkan informasi  melalui  TikTok,  semakin  kuat  niat  pengguna  untuk  menggunakan  aplikasi TikTok (Wu et al., 2021).
3. Social  influence, sejauh  mana  seseorang  merasakan  bahwa  orang  lain  yang  dianggap penting  percaya  bahwa  individu  tersebut  harus  menggunakan  sistem/teknologi  baru (Venkatesh  et  al.,  2003,  2012;  Zhou  et  al.,  2023). Social  influence menekankan  pada peran dan pendapat dari orang-orang penting seperti teman, keluarga, dan kolega (Gupta & Dogra, 2017).
4. Facilitating  conditions, sumber  daya  yang  tersedia  dan  lingkungan  yang  mendukung penggunaan teknologi yang digunakan (Moura et al., 2017; Venkatesh et al., 2012; Zhou et al., 2023). Kondisi ini juga mencakup kemampuan dan keterampilan pengguna untuk menggunakan  sumber  daya  yang  tersedia  (Nathan  et  al.,  2020).  Dalam  penelitian  ini, berarti masyarakat memiliki gadget canggih yang bisa digunakan untuk men- download TikTok; dan kemampuan serta keterampilan masyarakat itu sendiri untuk menggunakan TikTok dalam memilih destinasi kuliner.
5. Hedonic  motivation, hiburan  yang  diperoleh  konsumen  dari  penggunaan teknologi/ platform digital (Zhou et al., 2023), atau sejauh mana hiburan atau kesenangan yang diperoleh seseorang saat menggunakan teknologi yang bersangkutan (Moura et al., 2017;  Venkatesh  et  al.,  2012).  Dengan  adanya  sistem  teknologi  dan digital  platform , aktivitas  hedonis  menjadi  sebuah  tempat  hiburan  dan  mengejar  kesenangan  terhadap penggunanya (Zhou et al., 2023). Orang tidak hanya peduli terhadap suatu kinerja, tetapi juga  perasaan  senang  yang  diperoleh  dari  penggunaan  suatu  teknologi  dapat memengaruhi  niat  perilaku  untuk  menggunakan  teknologi  tersebut  (Venkatesh  et  al., 2012).
6. Price  value, persepsi  seseorang  terhadap  biaya  yang  dikeluarkan  untuk  mendapatkan manfaat  dari  sebuah  teknologi  (Venkatesh  et  al.,  2012).  Dalam  konteks  penggunaan teknologi  oleh  konsumen,  harga  merupakan  faktor  penting  karena  berbeda  dengan teknologi  di  tempat  kerja,  konsumen  harus  menanggung  sendiri  biaya  yang  terkait dengan pembelian perangkat dan layanan (Venkatesh et al., 2012).
7. Habit, mengacu  pada  perilaku  tertentu  konsumen  yang  terbentuk  selama  penggunaan teknologi  (Zhou  et  al.,  2023),  atau  perilaku  tertentu  yang  dilakukan  oleh  seseorang otomatis berulang (Venkatesh et al., 2012). Sering kali kebiasaan tersebut tidak disadari dan bersifat dadakan karena pengguna mengulanginya lagi dan lagi (Nathan et al., 2020).

## Extended Model of UTAUT2: Perceived Trust
Dalam  penelitian  teknologi, perceived  trust menunjuk  terutama  pada  sikap  dan kecenderungan pengguna ketika menggunakan platform baru untuk mendapat informasi, dan risiko yang bersedia diambil oleh pengguna ketika memutuskan untuk mengadopsi teknologi baru  (Wu  et  al.,  2021;  Zhou  et  al.,  2023).  Kepercayaan  yang  dirasakan  oleh  pengguna merupakan  prediktor  terkuat  dari  niat  perilaku  wisatawan  untuk  menggunakan platform
berbagi  konten  dan  secara  signifikan  memengaruhi  kesediaan  untuk  menerima  informasi destinasi wisata dari video yang dilihat di TikTok (Zhou et al., 2023). Perceived trust sangatlah penting  dalam  lingkungan  media  sosial,  di  mana  kepercayaan  yang  dirasakan  terhadap informasi yang tersedia secara online , platform sosial media, dan dari agen pariwisata secara signifikan berdampak pada niat perilaku wisatawan dan keputusan akhir atau perilaku aktual (Zhou et al., 2023).

## Behavioral Intention dan Actual Behavior
Behavioral intention adalah seberapa besar kemungkinan seseorang akan terlibat dalam perilaku tertentu (Nathan et al., 2020). Behavioral intention sering dianggap sebagai pendahulu perilaku (Gupta & Dogra, 2017). Behavioral intention dapat mengukur kemungkinan bahwa konsumen akan bertindak dengan cara tertentu di masa depan, seperti membeli/menggunakan produk lagi dan merekomendasikan kepada orang lain (Herrero et al., 2017). Actual behavior adalah tindakan nyata yang dilakukan oleh seseorang  (Fathinah & Baridwan, 2012). Tujuan utama dari model penerimaan sistem adalah untuk mempelajari niat perilaku pengguna untuk melakukan perilaku tertentu (Nathan et al., 2020).

## Gambar 1 Model Penelitian

## Sumber: Peneliti (2023)

## Hubungan antar Konsep
Konsumen  cenderung  menggunakan  teknologi  yang  lebih  bermanfaat  dan  yang  dapat memberikan  hasil  yang  baik  seperti  yang  diharapkan  (Gupta  et  al.,  2018).  Penelitian  telah mengungkapkan  bahwa  niat  masyarakat  untuk  menggunakan  teknologi  secara  signifikan dipengaruhi  oleh performance  expectancy ,  terutama  ketika  masyarakat  menyadari  manfaat yang  dirasakan  lebih  besar  mengarah  pada  kemauan  yang  lebih  besar  untuk  menggunakan platform digital (Gupta et al., 2018; Gupta & Dogra, 2017; Kenny & Firdausy, 2022; Moura et al., 2017; Nathan et al., 2020; Zhou et al., 2023).
H 1 : Performance  expectancy secara  positif  signifikan  memengaruhi behavioral  intention generasi Z untuk menggunakan TikTok dalam memilih destinasi kuliner.
Konsumen  lebih  memilih  untuk  menggunakan  teknologi  yang  mudah  dimengerti  dan dapat memberikan manfaat yang maksimal (Gupta et al., 2018). Semakin sedikit upaya yang perlu  dilakukan  untuk  mendapatkan  informasi  destinasi  melalui  TikTok,  semakin  tinggi kesediaannya untuk menggunakan TikTok dalam memilih destinasi kuliner. Penelitian  Zhou et al. (2023), Nathan et al. (2020), Clarissa dan Keni (2022), serta Kenny dan Firdausy (2022) mengungkapkan bahwa effort expectancy secara signifikan berpengaruh positif terhadap niat masyarakat menggunakan teknologi dalam perjalanannya.
H 2 : Effort expectancy secara positif signifikan memengaruhi behavioral intention generasi Z untuk menggunakan TikTok dalam memilih destinasi kuliner.
Social  influence yang  diperoleh  anak  muda  didapat  dari  pengaruh  keluarga,  teman sebaya, social  media  influencer, dan  selebriti  memiliki  pengaruh  yang  besar  terhadap pengambilan keputusan generasi Z (Zhou et al., 2023). Ketika mencari tujuan wisata, pendapat orang lain yang diposting di media sosial merupakan sumber informasi yang penting (Hysa et al., 2021). Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan oleh Moura et al. (2017) serta Gupta dan  Dogra  (2017)  menunjukkan  bahwa social  influence tidak  memberi  pengaruh  signifikan terhadap sikap dan niat perilaku. Penelitian yang dilakukan  Nathan et al. (2020), Zhou et al. (2023),  Gupta  et  al.  (2018),  serta  Kenny  dan  Firdausy  (2022)  menunjukkan  bahwa social influence memberi pengaruh yang positif.
H 3 : Social influence secara positif signifikan berdampak pada behavioral intention generasi Z untuk menggunakan TikTok dalam memilih destinasi kuliner.
Individu yang memiliki kondisi fasilitas yang mendukung akan menunjukkan niat yang lebih kuat untuk menerima dan mengadopsi teknologi  (Nathan et al., 2020). Dalam konteks konsumen, terdapat hubungan antara facilitating conditions , behavioral intention , dan actual behavior (Venkatesh  et  al.,  2012).  Penelitian  menunjukkan  bahwa facilitating  conditions merupakan variabel yang sangat signifikan terhadap niat perilaku tetapi tidak ada hubungan yang signifikan dengan actual behavior (Gupta & Dogra, 2017), di mana hal ini menunjukkan bahwa facilitating  conditions harus  melalui behavioral  intention untuk  dapat  memengaruhi actual behavior ; tidak memengaruhi behavioral intention dan actual behavior secara signifikan (Zhou et al., 2023), tidak memberi pengaruh signifikan terhadap niat berperilaku wisatawan (Gupta  et  al.,  2018;  Moura  et  al.,  2017),  menunjukkan  pengaruh  negatif  yang  signifikan terhadap niat perilaku wisatawan untuk menggunakan aplikasi  Airbnb (Nathan et al., 2020). Menurut  Kenny  dan  Firdausy  (2022)  serta  Clarissa  dan  Keni  (2022), facilitating  conditions berpengaruh positif signifikan terhadap behavioral intention . H 4a : Facilitating  conditions yang  memudahkan  dalam  menggunakan  TikTok  berpengaruh positif signifikan terhadap behavioral intention generasi Z untuk menggunakan TikTok dalam memilih destinasi kuliner.
H 4b : Facilitating  conditions penggunaan  TikTok  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap actual behavior generasi Z untuk menggunakan TikTok dalam memilih destinasi kuliner.
Dengan  adanya  sistem  teknologi  dan digital  platform ,  TikTok  menjadi  sebuah  tempat hiburan dan mengejar kesenangan terhadap penggunanya (Zhou et al., 2023). Penelitian yang dilakukan oleh Nathan et al. (2020) dan Gupta et al. (2018) mengungkapkan bahwa hedonic motivation tidak secara signifikan memprediksi niat wisatawan, tetapi penelitian  oleh Moura et  al.  (2017)  serta  Gupta  dan  Dogra  (2017)  menunjukkan  bahwa hedonic  motivation secara signifikan memberi pengaruh pada behavioral intention , bahkan memberi pengaruh yang kuat (Zhou et al., 2023).
H 5 : Hedonic motivation berdampak positif signifikan pada behavioral intention generasi Z menggunakan TikTok dalam memilih destinasi kuliner.
Kebiasaan tidak hanya memengaruhi niat tetapi juga menghasilkan perilaku aktual secara otomatis,  berada  dalam  situasi  yang  sama  dapat  memicu  respons  otomatis  tanpa  mediasi kognitif yang disadari (yaitu sikap atau niat) (Venkatesh et al., 2012). Pengulangan dapat secara langsung terkait dengan tindakan dan tidak ada sikap atau niat yang terlibat (Venkatesh et al., 2012). Model UTAUT2 menyatakan bahwa habit memengaruhi behavioral intention dan juga actual behavior sehubungan dengan teknologi (Venkatesh et al., 2012). Penelitian sebelumnya mengungkapkan  bahwa habit mempunyai  hubungan  positif  signifikan  terhadap behavioral intention dan actual behavior (Gupta et al., 2018; Gupta & Dogra, 2017; Zhou et al., 2023), tetapi penelitian yang dilakukan oleh Nathan et al. (2020) mengungkapkan bahwa habit tidak secara signifikan memprediksi niat wisatawan untuk menggunakan aplikasi Airbnb. H 6a : Habit menggunakan TikTok secara positif signifikan memengaruhi behavioral intention generasi Z untuk memilih destinasi kuliner melalui TikTok.
H 6b : Habit menggunakan  TikTok  secara  positif  signifikan  memengaruhi actual  behavior generasi Z untuk memilih destinasi kuliner melalui TikTok.
Kepercayaan  yang  dirasakan  oleh  pengguna  merupakan  prediktor  terkuat  dari  niat perilaku wisatawan untuk menggunakan platform berbagi konten (Zhou et al., 2023). Literatur pariwisata  menunjukkan perceived  trust memengaruhi  kesediaan  konsumen  dalam memanfaatkan  teknologi  digital  untuk  kegiatan  pariwisata  (Zhou  et  al.,  2023)  dan  secara signifikan memengaruhi kesediaan untuk menerima informasi destinasi wisata dari video yang dilihat di TikTok. Penelitian ini berfokus pada media sosial TikTok sebagai sumber informasi untuk pemilihan destinasi kuliner dan bahwa sebagian besar penelitian menunjukkan bahwa perceived  trust adalah  variabel  penting  dalam  pengambilan  keputusan  (Moura  et  al.,  2017; Zhou et al., 2023).
H 7 : Perceived  trust berdampak  positif  signifikan  pada behavioral  intention generasi  Z menggunakan TikTok dalam memilih destinasi kuliner.
Individu cenderung terlibat dalam perilaku tertentu jika niat individu terhadap perilaku tersebut positif dan sebaliknya (Gupta & Dogra, 2017). Di sini, behavioral intention mengacu pada  kesediaan  wisatawan  untuk  menggunakan  TikTok  untuk  membuat  pilihan  destinasi kuliner,  dan actual  behavior mengacu  pada  perilaku  aktual  wisatawan  dalam menggunakan TikTok. Menurut model UTAUT2, behavioral intention berpengaruh terhadap actual behavior (Zhou et al., 2023).
H 8 : Behavioral intention untuk menggunakan TikTok dalam memilih destinasi kuliner secara positif signifikan memengaruhi actual behavior generasi Z.

## METODE PENELITIAN
Populasi  penelitian  adalah  generasi  Z  yang  ada  di  Indonesia.  Teknik sampling yang digunakan  adalah non - probability  sampling dengan  jenis  pengambilan  data judgmental sampling/purposive sampling . Adapun kriteria sampel adalah generasi Z yang berusia 18-25 tahun  yang  mempunyai  akun  TikTok  dan  merupakan  pengguna  TikTok  aktif.  Metode pengumpulan data menggunakan kuesioner dengan five Likert-scale , di mana 1 adalah sangat tidak setuju, 2 tidak setuju, 3 antara setuju dan tidak setuju, 4 setuju, dan 5 sangat setuju. Dari kuesioner  yang  disebarkan,  terdapat  398  data  yang  dapat  diolah  lebih  lanjut  menggunakan SmartPLS 4. Adapun total indikator yang digunakan dalam kuesioner adalah 30 indikator yang terbagi menjadi sembilan variabel seperti dalam Tabel 1.

## Tabel 1 Indikator Pengukuran Variabel
Variabel Jumlah Indikator Sumber Performance Expectancy 4 indikator Zhou et al. (2023); Moura et al. (2017); Nathan et al.(2020) Effort Expectancy 3 indikator
Social Influence 3 indikator Facilitating Conditions 4 indikator Hedonic Motivation 3 indikator Habit 4 indikator Perceived Trust 3 indikator Behavioral Intention 3 indikator Actual Behavior 3 indikator
Sumber: Peneliti (2023)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Mayoritas responden adalah generasi Z yang berusia 21-23 tahun, yaitu sebesar 46.9%. Lebih dari separuh responden berjenis kelamin perempuan. Responden mayoritas berasal dari Jawa Barat. Mayoritas responden memiliki tingkat pendidikan terakhir SMA/SMK/sederajat. Mayoritas responden belum bekerja dan masih pelajar/mahasiswa.
Mengenai penggunaan TikTok, sebanyak 46.4% responden telah menggunakan TikTok selama  lebih  dari  2  tahun.  Lebih  dari  separuh  responden  menyatakan  bahwa  suatu  tempat makan/makanan tertentu terlihat menarik karena video singkat tentang suatu destinasi kuliner yang  telah  dilihat  di  TikTok.  Sebanyak  38.6%  mengaku  bahwa  kadang-kadang  responden mengikuti anjuran TikTok dan sebanyak 38.4% responden mengaku bahwa sering mengikuti anjuran  TikTok  mengenai  suatu  destinasi  kuliner.  Ini  menunjukkan  bahwa  TikTok  telah mendapatkan  popularitas  yang  cukup  besar  di  kalangan  generasi  Z  di  Indonesia  sebagai platform hiburan dan juga kuliner. Sebagai platform media sosial, konten video pendek yang disajikan  terbukti  relevan  dengan  industri  kuliner  melalui  perannya  dalam  mempromosikan destinasi  kuliner.  Generasi  Z  secara  aktif  menggunakan  TikTok  ini  untuk  menentukan destinasinya.

## Tabel 2 Statistik Deskriptif, Validitas Konvergen, dan Reliabilitas
Item Mean Standard Deviation Loading Factor Performance Expectancy (PE); AVE = 0,533; CR = 0,820; α = 0,705 TikTok berguna dalam mencari informasi destinasi kuliner 4,30 0,689 0,751 Aplikasi TikTok meningkatkan peluang untuk menemukan destinasi kuliner yang tepat 4,22 0,747 0,775 TikTok dapat membantu memilih dan menentukan destinasi kuliner dengan lebih efisien 4,18 0,792 0,760 Menggunakan TikTok membantu mengikuti informasi secara real-time 4,09 0,857 0,626 Effort Expectancy (EE); AVE = 0,549; CR = 0,776; α = 0,721 Mempelajari cara menggunakan aplikasi TikTok mudah 4,35 0,820 0,557 Aplikasi TikTok jelas dan mudah dipahami 4,40 0,783 0,661 Mudah mencari informasi mengenai destinasi kuliner menggunakan TikTok 4,15 0,832 0,949 Social Influence (SI); AVE = 0,661; CR = 0,854; α = 0,743 Tertarik untuk menggunakan TikTok jika orang-orang di sekitar (keluarga, teman, rekan kerja) juga menggunakan TikTok untuk mencari video yang berhubungan dengan destinasi kuliner 3,96 0,993 0,842 Tertarik menggunakan TikTok jika selebriti, bintang, atau blogger yang dihormati atau sukai memposting video tentang destinasi kuliner di TikTok 3,86 1,014 0,810 Rekomendasi dari orang-orang di sekitar akan memengaruhi kesediaan saya untuk menggunakan TikTok untuk pemilihan destinasi kuliner 4,07 0,805 0,787 Facilitating Condition (FC); AVE = 0,507; CR = 0,802; α = 0,700 Memiliki sumber daya yang dibutuhkan (perangkat seluler, internet) untuk menggunakan TikTok 4,38 0,797 0,574 Tahu cara menggunakan TikTok untuk mencari video tentang destinasi kuliner 4,30 0,813 0,819 Aplikasi TikTok kompatibel dengan teknologi lain yang saya gunakan 4,29 0,762 0,705 Ketika mengalami masalah dalam menggunakan TikTok, dapat meminta bantuan kepada orang lain atau layanan pelanggan 3,81 1,054 0,729
Item Mean Standard Deviation Loading Factor Hedonic Motivation (HM); AVE = 0,691; CR = 0,870; α = 0,776 Menonton konten destinasi kuliner di TikTok membuat senang 4,12 0,769 0,849 Konten destinasi kuliner di TikTok menghibur 4,19 0,779 0,830 Konten destinasi kuliner di TikTok menarik 4,28 0,722 0,815 Habit (HA); AVE = 0,571; CR = 0,839; α = 0,740 Memiliki kebiasaan menggunakan TikTok untuk mencari informasi tentang destinasi kuliner 3,88 0,946 0,784 Menggunakan TikTok untuk mencari informasi destinasi kuliner adalah keharusan 3,51 1,221 0,819 Mencari informasi mengenai destinasi kuliner di TikTok adalah hal yang wajar 4,24 0,747 0,572 Ketagihan atau kecanduan dalam mencari informasi destinasi kuliner di TikTok 3,32 1,222 0,819 Perceived Trust (PT); AVE = 0,706; CR = 0,878; α = 0,791 Percaya informasi mengenai destinasi kuliner di TikTok relevan 3,93 0,887 0,852 Percaya informasi berupa ulasan, dan video pendek TikTok mengenai destinasi kuliner dapat diandalkan 3,87 0,933 0,843 Percaya dapat membuat keputusan mengunjungi destinasi kuliner melalui informasi yang disediakan oleh TikTok 4,11 0,799 0,825 Behavioral Intention (BI); AVE = 0,698; CR = 0,874; α = 0,783 Ingin belajar menggunakan TikTok untuk mengambil keputusan destinasi wisata kuliner 3,83 0,920 0,813 Ingin terus menggunakan TikTok untuk menentukan destinasi wisata kuliner di masa depan 3,97 0,890 0,878 Ingin merekomendasikan kepada orang lain untuk menggunakan informasi dari TikTok dalam menentukan destinasi kuliner 4,06 0,827 0,814 Actual Behavior (AB); AVE = 0,747; CR = 0,899; α = 0,831 Saat ini menggunakan TikTok saat memilih destinasi kuliner 3,90 0,982 0,867 Tetap dan terus menggunakan TikTok untuk memilih destinasi kuliner 3,81 0,960 0,878 Merekomendasikan TikTok untuk memilih destinasi kuliner kepada teman, keluarga, rekan kerja 4,04 0,895 0,848

## Sumber: Peneliti (2023)
Indikator dianggap valid jika nilai loading factor minimal 0,4 dan nilai AVE minimal 0,5 (Hair et al., 2022). Dari Tabel 2 terlihat bahwa nilai loading factor bervariasi dari 0.557-0.949 dan nilai AVE bervariasi dari 0.507-0.747 menunjukkan bahwa item-item dalam penelitian ini terbukti valid konvergen. Uji reliabilitas dilakukan untuk mengukur konsistensi internal alat ukur menggunakan Cronbach’s alpha dan composite reliability (Hair et al., 2022). Hasil uji menunjukkan nilai Cronbach’s alpha lebih besar dari 0.6 yaitu bervariasi dari 0.7-0.831 dan nilai composite reliability lebih besar dari 0.7 yaitu bervariasi dari 0.776-0.899; terbukti bahwa item-item pertanyaan yang digunakan konsisten dalam mengukur variabel penelitian, sehingga hasilnya dapat diandalkan dan akurat.

## Tabel 3
Fornell-Larcker
Konstruk AB BI EE FC HA HM PE PT SI AB 0,865 BI 0,759 0,835 EE 0,263 0,287 0,741 FC 0,370 0,418 0,588 0,712 HA 0,726 0,683 0,323 0,381 0,755 HM 0,550 0,564 0,329 0,374 0,564 0,831 PE 0,602 0,608 0,400 0,463 0,566 0,610 0,730 PT 0,672 0,698 0,230 0,375 0,666 0,519 0,546 0,840 SI 0,587 0,615 0,227 0,358 0,582 0,485 0,534 0,539 0,813
Sumber: Peneliti (2023)
Validitas  diskriminan  dinilai  berdasarkan Fornell-Larcker  criterion  (Hair et  al.,  2022). Pada  pengujian  Fornell-Larcker  criterion,  model  terbukti  mempunyai  validitas  diskriminan yang baik.

## Tabel 4
Akurasi Prediksi dan Relevansi Model
R-Square Q 2 predict Actual Behavior 0,656 0,604 Behavior Intention 0,637 0,613
Sumber: Peneliti (2023)
Nilai 𝑅 2 untuk BI dan AB generasi Z yang menggunakan TikTok dalam model struktural adalah  0.637  dan  0.656  yang mengindikasikan  bahwa  model  tersebut  dapat menjelaskan  BI dan AB (Hair et al., 2022). Variabel bebas dari  UTAUT2 dan extended model of UTAUT2 memengaruhi BI sebesar 63.7% dan sisanya dipengaruhi faktor lain yang tidak diketahui; AB dipengaruhi  BI,  FC,  dan  HA  sebesar  65.6%  dan  sisanya  dipengaruhi  faktor  lain  yang  tidak diketahui. Hasil uji menunjukkan nilai 𝑄 2 lebih dari 0 yang berarti model memiliki prediksi yang relevan (Hair et al., 2022).

## Tabel 5 Hasil Uji Signifikansi Pengaruh (Langsung)
Path Coefficients T-Statistics > 1,96 P Values < 0,05  Keterangan PE → BI 0,140 2,133 0,033 Terima EE → BI -0,022 0,477 0,633 Tolak SI → BI 0,181 3,468 0,001 Terima FC → BI 0,067 1,251 0,211 Tolak FC → AB 0,020 0,511 0,609 Tolak HM → BI 0,085 1,636 0,102 Tolak HA → BI 0,227 4,364 0,000 Terima HA → AB 0,385 8,134 0,000 Terima PT → BI 0,308 5,514 0,000 Terima BI → AB 0,487 9,993 0,000 Terima Sumber: Peneliti (2023) Tabel 6 Hasil Uji Signifikansi Pengaruh Mediasi Path Coefficients (Mediasi) Path Coefficient (Total) T- Statistics P Values Keterangan FC → BI → AB 0,033 0,067 1,242 0,214 No mediation HA → BI → AB 0,110 0,227 4,063 0,000 Partial mediation
Sumber: Peneliti (2023)

## Pembahasan
Hipotesis  pertama  yang  menyatakan  bahwa performance  expectancy secara  positif signifikan memengaruhi behavioral intention diterima. Temuan ini sejalan dengan penelitian sebelumnya (Gupta et al., 2018; Gupta & Dogra, 2017; Kenny & Firdausy, 2022; Moura et al., 2017; Nathan et al., 2020; Zhou et al., 2023). Performance expectancy mengukur sejauh mana generasi Z menganggap bahwa menggunakan TikTok akan membantunya memilih destinasi kuliner yang tepat. Semakin generasi Z merasa bahwa  TikTok berguna dan dapat membantu maka  generasi  Z  akan  semakin  berniat  untuk  menggunakan  TikTok  dalam  menentukan destinasi kuliner. Ketika masyarakat merasakan manfaat maka akan mengarah pada niat yang lebih besar untuk menggunakan platform digital (Gupta & Dogra, 2017). Hipotesis  kedua  yang  menyatakan  bahwa effort  expectancy secara  positif  signifikan memengaruhi behavioral intention ditolak. Temuan ini sejalan dengan penelitian sebelumnya
(Gupta  et  al.,  2018;  Gupta  &  Dogra,  2017;  Moura  et  al.,  2017),  tetapi  tidak  sejalan  dengan penelitian Zhou et al. (2023), Nathan et al. (2020), Kenny dan Firdausy (2022), serta Clarissa dan Keni (2022). Effort expectancy adalah tingkat kemudahan yang dirasakan generasi Z saat memilih  destinasi  kuliner  menggunakan  TikTok.  Kemudahan  penggunaan  TikTok  tidak memberi pengaruh besar terhadap niat generasi Z untuk menggunakan TikTok dalam memilih destinasi  kuliner.  Hal  ini  disebabkan  oleh  tingginya  tingkat  penggunaan  teknologi  seluler lainnya sehingga pengguna merasa sangat mudah untuk mengoperasikannya (Gupta & Dogra, 2017).  Anak  muda  jaman  sekarang  sudah  sangat  terbiasa  dan  hidup  berdampingan  dengan teknologi  (Hysa et  al.,  2021),  sehingga  kemudahan  penggunaan  tidak  memengaruhi  niatnya untuk  menggunakan  aplikasi  tersebut.  Berdasarkan  nilai  rata-rata  jawaban  responden menunjukkan generasi Z mempunyai persepsi bahwa  TikTok mudah untuk digunakan tetapi ternyata hal tersebut bukan merupakan prediktor intensinya untuk menggunakan TikTok untuk mencari destinasi kuliner. Hal ini dikarenakan informasi mengenai destinasi kuliner tersedia dan dengan mudah ditemukan melalui Google .
Hipotesis  ketiga  yang  menyatakan  bahwa  s ocial  influence secara  positif  signifikan berdampak pada behavioral intention generasi Z untuk menggunakan TikTok dalam memilih destinasi kuliner diterima. Hal ini sejalan dengan penelitian sebelumnya  (Gupta et al., 2018; Kenny & Firdausy, 2022; Nathan et al., 2020; Zhou et al., 2023). S ocial influence merupakan pengaruh  orang-orang  di  sekitar  generasi  Z  untuk  menggunakan  TikTok  dalam  memilih destinasi  kuliner  yang  tepat.  Pengaruh  orang-orang  sekitar  yang  dianggap  penting memengaruhi niat perilaku dalam menggunakan suatu aplikasi (Zhou et al., 2023); yang dalam penelitian ini adalah TikTok. Ketika generasi Z mendapat rekomendasi suatu destinasi kuliner di TikTok yang dikirim oleh keluarga atau teman terdekat, maka akan cenderung lebih condong untuk memilih destinasi tersebut. Banyak influencer juga yang mengunggah video pendek yang menarik  tentang  suatu  rekomendasi  destinasi  kuliner  yang  dikunjungi  membuat  para pengikutnya tertarik ingin mengunjungi destinasi yang sama. Hal ini dikarenakan anak muda masih  dalam  proses  perkembangan  kognitif  dan  terbuka  terhadap  pengaruh  dari  teman, keluarga, dan teman sebaya (Zhou et al., 2023).
Hipotesis  4a  dan  hipotesis  4b  yang  menyatakan facilitating  conditions yang memudahkan dalam menggunakan TikTok berpengaruh positif signifikan terhadap behavioral intention dan actual behavior generasi Z untuk menggunakan TikTok dalam memilih destinasi kuliner ditolak. Temuan ini sejalan dengan penelitian sebelumnya (Gupta et al., 2018; Nathan et al., 2020; Zhou et al., 2023). Facilitating condition adalah sumber daya yang tersedia dan lingkungan yang mendukung penggunaan TikTok untuk menggunakan TikTok dalam memilih destinasi  kuliner  seperti gadget ,  koneksi  internet,  dan  lainnya.  Mayoritas  generasi  Z  sudah mempunyai gadget canggih  yang  bisa  digunakan  untuk  men- download TikTok  dan  juga kemampuan  serta  keterampilan  untuk  menggunakan  TikTok,  tetapi  ternyata  hal  itu  tidak memberikan  pengaruh  besar  terhadap  niat  perilaku  dan  perilaku  aktual.  Sebagian  besar perangkat  seluler  saat ini mudah  dioperasikan  dan  efek  fasilitator  dari  kenyamanan  tersebut kemudian  menghilang  ketika  konsumen  memiliki  pengalaman  menggunakan  teknologi tersebut (Gupta & Dogra, 2017).
Hipotesis  kelima  yang  menyatakan  bahwa hedonic  motivation berdampak  positif signifikan pada behavioral intention generasi Z menggunakan TikTok dalam memilih destinasi kuliner  ditolak.  Temuan  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya  Zhou  et  al.  (2023), Gupta dan Dogra (2017), serta Moura et al. (2017); tetapi sejalan dengan penelitian Nathan et al.  (2020)  dan  Gupta  et  al.  (2018). Hedonic  motivation adalah  kesenangan  yang  diperoleh generasi  Z  saat  melihat  konten  TikTok  dalam  memilih  destinasi  kulinernya. Hedonic motivation tidak  memprediksi  niat  perilaku  untuk  menggunakan  TikTok  dalam  memilih destinasi kuliner. Penulis berpendapat hal ini dikarenakan generasi Z di Indonesia menganggap bahwa  konten  di  TikTok  menghibur  dan  menyenangkan  tetapi  tidak  sampai  membuatnya berniat untuk menggunakan TikTok dalam memilih destinasi kuliner.
Hipotesis  6a  dan  hipotesis  6b  yang  menyatakan  bahwa habit menggunakan  TikTok secara  positif  signifikan  memengaruhi behavioral  intention dan actual  behavior generasi  Z untuk  memilih  destinasi  kuliner  melalui  TikTok  diterima.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian sebelumnya (Gupta et al., 2018; Gupta & Dogra, 2017; Zhou et al., 2023). Habit merupakan kebiasaan  menggunakan  TikTok  yang  akan  membuat  generasi  Z  secara  otomatis  mencari destinasi  kuliner  melalui  TikTok. Habit merupakan  prediktor  terkuat  dari  niat  untuk menggunakan  TikTok  dan  hal  ini  juga  memengaruhi  perilaku  aktual  generasi  Z.  Semakin generasi  Z  terbiasa  menggunakan  TikTok  dalam  kehidupan  sehari-hari  maka  akan  semakin besar  niat  perilakunya,  bahkan  juga  secara  langsung  memengaruhi  perilaku  aktualnya menggunakan  TikTok  untuk  memilih  destinasi  kuliner.  Mayoritas  responden  sudah menggunakan TikTok dengan jangka waktu lebih dari 2 tahun sehingga sudah terbentuk suatu kebiasaan. TikTok yang berisi video-video pendek sangat cocok untuk mengisi waktu luang dan  hiburan  sehari-hari,  dan  kebiasaan  dalam  menggunakan  TikTok  mendorong  generasi  Z untuk juga menggunakan TikTok saat mencari informasi mengenai suatu destinasi (Zhou et al., 2023).
Hipotesis ketujuh yang menyatakan bahwa perceived trust merupakan kepercayaan yang dirasakan  oleh  generasi  Z  terhadap  informasi  destinasi  kuliner  yang  tersedia  di  TikTok berdampak  positif  signifikan  pada behavioral  intention diterima.  Hal  ini  sejalan  dengan penelitian  sebelumnya  (Clarissa  &  Keni,  2022;  Moura  et  al.,  2017;  Zhou  et  al.,  2023). Perceived  trust adalah  kepercayaan  yang  dirasakan  oleh  generasi  Z  terhadap  informasi destinasi kuliner yang tersedia di TikTok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perceived trust menjadi  prediktor  terkuat  dari behavioral  intention untuk  menggunakan  TikTok  dalam memilih  destinasi  kuliner.  Anak  muda terbiasa mencari  tahu  dalam  internet  mengenai  suatu tempat yang sesuai dengan preferensinya sebelum datang ke tempat tersebut  (García-Carrión et  al.,  2023),  sehingga  kepercayaan  yang  dirasakan  terhadap informasi  yang tersedia  sangat penting memengaruhi keputusannya. Semakin percaya terhadap informasi mengenai destinasi kuliner di TikTok maka semakin besar niat perilaku generasi Z untuk menggunakan  TikTok dalam memilih destinasi kuliner. Berdasarkan penelitian Hysa et al. (2021), generasi Z paling suka  membuat  keputusan  berdasarkan  kepercayaan  pada  komentar  positif.  Kepercayaan terhadap informasi yang ada di TikTok dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan.
Hipotesis kedelapan yang menyatakan bahwa behavioral intention untuk menggunakan TikTok dalam memilih destinasi kuliner secara positif signifikan memengaruhi actual behavior generasi  Z  diterima.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya  (Venkatesh  et  al.,  2012; Zhou et al., 2023). Kesediaan generasi Z untuk menggunakan TikTok untuk membuat pilihan destinasi  kuliner  berpengaruh  pada  perilaku  aktual  generasi  Z  menggunakan  TikTok  untuk membuat  pilihan  destinasi  kuliner.  Niat  untuk  menggunakan  TikTok  merupakan  prediktor terkuat  dari  perilaku  aktual,  yang  berarti  bahwa  semakin  besar  niat  untuk  menggunakan TikTok,  semakin  tinggi  pula  probabilitas  untuk  benar-benar  menggunakan  TikTok  dalam memilih destinasi kuliner.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa perceived  trust,  habit,  social  influence, dan performance expectancy secara positif signifikan memengaruhi behavioral intention generasi Z di Indonesia untuk memilih destinasi kuliner melalui TikTok. Semakin baik persepsi generasi Z  terhadap  4  faktor  tersebut,  semakin  besar  niat  perilaku  untuk  memilih  destinasi  kuliner melalui TikTok.
Temuan  penelitian  ini  berguna  untuk  pengembang  aplikasi  TikTok  maupun  aplikasi lainnya.  Ada  4  faktor  penting  yang  memengaruhi  intensi  generasi  Z  di  Indonesia  dalam menggunakan teknologi. Para pengembang aplikasi dapat mengembangkan berbagai macam fitur sehingga dapat maksimalisasi penggunaan teknologi. Aplikasi tersebut harus: (1) berisi informasi dengan sumber yang kredibel dan dapat dipercaya, (2) harus membuat masyarakat menggunakannya secara berulang sehingga menjadi kebiasaan, (3) harus bisa dengan mudah
direkomendasikan  oleh  orang-orang  terdekat,  dan  (4)  harus  memberi  manfaat  yang  dapat dirasakan oleh masyarakat.
Temuan penelitian ini juga berguna bagi pemerintah karena TikTok saat ini merupakan salah satu media sosial yang paling populer di dunia. Dari temuan ini dapat memberi informasi upaya  promosi  yang  relevan  dan  sesuai.  Secara  keseluruhan,  temuan  penelitian  ini menyarankan  bahwa  pemerintah  agar  dapat  memahami  perilaku  konsumen  dalam  memilih destinasi kuliner dan menerapkannya dalam melakukan strategi promosi dengan menggunakan TikTok  secara  kreatif  yang  mengikuti  perkembangan  zaman  sebagai  media  promosi  yang efektif  dan  efisien.  TikTok  dapat  digunakan  sebagai  tempat  mengenalkan  destinasi  kuliner yang  ada  di  Indonesia  sehingga  dapat  menarik  pengunjung  untuk  meningkatkan  kunjungan wisatawan  pada  suatu  daerah.  Dapat  dipertimbangkan  pemasaran  media  sosial  secara terintegrasi.  Langkah  pertama  adalah  memperhatikan  faktor-faktor  yang  memengaruhi penggunaan platform media sosial oleh konsumen. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa manfaat yang didapat, pengaruh sosial, kebiasaan, dan kepercayaan yang dirasakan merupakan pendorong  terpenting  bagi  konsumen  generasi  Z  di  Indonesia.  Oleh  karena  itu,  ketika merancang dan mengembangkan konten media sosial, harus mempertimbangkan hal tersebut. Platform media sosial harus menyediakan informasi yang memberi manfaat bagi konsumen. Menggunakan influencer untuk promosi juga penting karena pengaruh sosial merupakan hal yang penting pada konsumen generasi Z di Indonesia. Informasi juga harus sering ditampilkan sehingga  konsumen  yang  terbiasa  melihat  menjadi  penasaran  dan  secara  otomatis  tertarik. Menciptakan rasa kepercayaan yang kuat yaitu, kepercayaan yang dirasakan terhadap platform media  sosial  itu  sendiri  dan  terhadap  kontennya  dengan  cara  memastikan  bahwa  informasi tersebut jujur dan dapat diandalkan, serta berasal dari sumber yang kredibel dan berpengaruh.
Penelitian  ini  hanya  mempertimbangkan  satu platform media  sosial.  Oleh  karena  itu, peneliti  ingin  memberikan  saran  untuk  membandingkan  2  atau  lebih platform untuk  upaya penelitian di masa depan. Sampel dalam penelitian ini juga terbatas karena keterbatasan waktu dan  sumber  daya,  oleh  karena  itu,  saran  untuk  penelitian  di  masa  depan  dapat  menambah sampel  dan  mengeksplorasi  faktor  tambahan  lain,  seperti  faktor  risiko.  Hasil  temuan  ini terbatas karena mayoritas responden berasal dari Pulau Jawa yang sudah dianggap memiliki fasilitas yang memenuhi seperti koneksi internet yang stabil. Oleh karena itu, penelitian di masa depan  dapat  mengeksplorasi  wilayah  lain  di  luar  Pulau  Jawa  yang  dimana  koneksi  internet belum merata dan ataupun juga media sosial lain. Selain itu, disarankan untuk meneliti terkait perilaku  penggunaan  teknologi  lain  di  masyarakat  terkait  perilaku  pembeliannya  dan  tidak berhenti hanya pada penggunaan aplikasi atau teknologi saja.

## DAFTAR PUSTAKA
Clarissa, & Keni. (2022). Effort expectancy, facilitating condition, dan trust untuk memprediksi behavior intention penggunaan e-wallet. Jurnal Manajemen Bisnis dan Kewirausahaan , 6 (5), 525–530. https://doi.org/10.24912/jmbk.v6i5.20316
Fathinah, F. K., & Baridwan, Z. (2012). Determinat minat individu dan pengaruhnya terhadap perilaku penggunaan sistem informasi berbasis teknologi di Bank Syariah. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB , 1 (1), 1–21. https://jimfeb.ub.ac.id/index.php/jimfeb/article/view/312
García-Carrión, B., Del Barrio-García, S., Muñoz-Leiva, F., & Porcu, L. (2023). Effect of social-media message congruence and generational cohort on visual attention and information-processing in culinary tourism: An eye-tracking study. Journal of Hospitality and Tourism Management , 55 , 78–90. https://doi.org/10.1016/j.jhtm.2023.03.006
Gupta, A., & Dogra, N. (2017). Tourist adoption of mapping apps: A UTAUT2 perspective of smart travellers. Tourism and Hospitality Management , 23 (2), 145–161. https://doi.org/10.20867/thm.23.2.6
Gupta, A., Dogra, N., & George, B. (2018). What determines tourist adoption of smartphone apps?: An analysis based on the UTAUT-2 framework. Journal of Hospitality and Tourism Technology , 9 (1), 48–62. https://doi.org/10.1108/JHTT-02-2017-0013
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). SAGE. Henry. (2020, September 17). Kuliner, komedi, dan edukasi jadi konten paling digemari di TikTok Indonesia. Liputan6.com .
https://www.liputan6.com/lifestyle/read/4359320/kuliner-komedi-dan-edukasi-jadi- konten-paling-digemari-di-tiktok-indonesia
Herrero, Á., San Martín, H., & Garcia-De los Salmones, M. del M. (2017). Explaining the adoption of social networks sites for sharing user-generated content: A revision of the UTAUT2. Computers in Human Behavior , 71 , 209–217. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.02.007
Hysa, B., Karasek, A., & Zdonek, I. (2021). Social media usage by different generations as a tool for sustainable tourism marketing in society 5.0 idea. Sustainability (Switzerland) , 13 (3), 1–27. https://doi.org/10.3390/su13031018
Jauhari, S. S. (2023, December 9). TikTok jadi media sosial dengan waktu penggunaan terlama, lebih dari 50 menit per hari. GoodStats . https://data.goodstats.id/statistic/tiktok- jadi-media-sosial-dengan-waktu-penggunaan-terlama-lebih-dari-50-menit-per-hari- V8ySw#:~:text=Rata-rata pengguna dapat menghabiskan,per hari ketika menggunakan TikTok.
Jedi, E. (2023, March 6). Digunakan 109 juta orang, Indonesia punya pengguna TikTok terbanyak kedua di dunia. Suara Pembaruan .
https://www.suarapembaruan.com/article/hi-tech/digunakan-109-juta-orang-indonesia- punya-pengguna-tiktok-terbanyak-kedua-di-dunia
Kenny, B. V., & Firdausy, C. M. (2022). Pengaruh performance expectation, effort expectation, social influence, dan facilitating condition terhadap behavioral intention pada pengguna ShopeePay di Jakarta. Jurnal Manajemen Bisnis dan Kewirausahaan , 6 (3), 272–277. https://doi.org/10.24912/jmbk.v6i3.18658
Li, Y., Xu, X., Song, B., & He, H. (2020). Impact of short food videos on the tourist destination image-Take Chengdu as an example. Sustainability (Switzerland) , 12 (17), 6739. https://doi.org/10.3390/SU12176739
Moura, A. C. de, Gosling, M. de S., Christino, J. M. M., & Macedo, S. B. (2017). Acceptance and use of technology by older adults for choosing a tour-ism destination: A study using UTAUT2. Revista Brasileira de Pesquisa Em Turismo , 11 (2), 239–269. https://doi.org/10.7784/rbtur.v11i2.1277
Nathan, R. J., Victor, V., Tan, M., & Fekete-Farkas, M. (2020). Tourists’ use of Airbnb app for visiting a historical city. Information Technology and Tourism , 22 (2), 217–242. https://doi.org/10.1007/s40558-020-00176-0
Rahman, M. (2023, September 17). Hasil penelitian, Gen Z lebih suka mencari informasi pakai Tiktok ketimbang Google. Akurat.co .
https://jakarta.akurat.co/lifestyle/1312971058/hasil-penelitian-gen-z-lebih-suka-mencari- informasi-pakai-tiktok-ketimbang-google.
UNWTO. (2019). Guidelines for the development of gastronomy tourism . World Tourism Organization (UNWTO). https://doi.org/10.18111/9789284420957
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly: Management Information Systems , 27 (3), 425–478. https://doi.org/10.2307/30036540
Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly: Management Information Systems , 36 (1), 157–178. https://doi.org/10.2307/41410412
Wu, S., Li, D., Wang, Y., Dai, F., & Hong, Y. (2021). Study on the acceptance behavior of college students to the ways of acquiring short video tourism information based on the extended UTAUT model. Converter , 2021 (7), 604–618. https://www.converter- magazine.info/index.php/converter/article/view/537
Zhou, Q., Sotiriadis, M., & Shen, S. (2023). Using TikTok in tourism destination choice: A young Chinese tourists’ perspective. Tourism Management Perspectives , 46 , 101101. https://doi.org/10.1016/j.tmp.2023.101101