## JURNAL PENDIDIKAN DAN APLIKASI INDUSTRI
Vol. 10 No. 2 2023 : 116 - 123 p-ISSN : 0126 – 4036    e-ISSN : 2716 – 0416

## Pemilihan E-Commerce Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) Sebagai Sistem Pendukung Keputusan
Indah Sri Hardini 1 , Khamaludin 2 dan Monita Rahayu 3
1,2,3 Teknik Industri, Universitas Islam Syekh Yusuf, Tangerang, Indonesia
1 1904020022@students.unis.ac.id, 2 khamaludin@unis.ac.id , 3 monita@unis.ac.id
\

## Abstrak
Tren  berbelanja online semakin  populer  dikalangan  masyarakat,  Salah satu  bukti  yang  terjadi  yaitu,  banyak  toko offline yang  lebih  memilih berganti  menjadi  toko online dengan  media  aplikasi e-commerce .  Dari tren  diatas  muncul  banyak  aplikasi  belanja online .  Oleh  karenanya dengan  adanya  penelitian  ini  diharapkan  memudahkan  konsumen memilih  aplikasi  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  konsumen.  Dari  data statistik  diperoleh  lima e-commerce terpopuler  di  Indonesia  yaitu, Shopee,  Tokopedia,  Lazada,  Bukalapak  dan  Blibli.  Penelitiaan  ini mengaplikasikan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dengan enam responden. Untuk membantu mengambil keputusan dalam memilih e-commerce .  Analisis  data  dilakukan  secara  kualitatif.  Dan  untuk perhitungan  data  dilakukan  dengan  cara  kuantitatif.  Dari  hasil pengolahan  data  diperoleh  peringkat  pertama  pada  setiap  kriteria. Peringkat pertama kriteria Promo= Tokopedia 37,66%.  Kriteria Harga Produk=  Lazada  39,25%.  Kriteria  Cara  pembayaran=  Shopee  26,52%. Kriteria Diskon= Lazada 27,68%. Kriteria Kelengkapan Varian= Lazada 27,82%. Jika dilihat dari point diatas aplikasi lazada dipilih sebanyak 3 kali oleh karena itu untuk peringkat umum pertama diraih oleh Lazada.
Kata Kunci : Belanja Online , E-Commerce , Pengambilan Keputusan.

## Abstract
The trend of online shopping is increasingly popular among the public. One proof of this is that many offline stores prefer to change to online stores with e-commerce application media. From the above trends, many online  shopping  applications  emerged.  Therefore,  this  research  is expected to make it easier for consumers to choose applications that suit consumer  needs.  Statistical  data  shows  that  the  five  most  popular  e- commerce sites in Indonesia are Shopee, Tokopedia, Lazada, Bukalapak and  Blibli.  This  research  applies  the  Analytical  Hierarchy  Process (AHP) method with six respondents. To help make decisions in choosing e-commerce.  Data  analysis  was  carried  out  qualitatively.  And  for  the calculation of the data is done quantitatively. From the results of data processing obtained the first rank on each criterion. First place Promo criteria = Tokopedia 37.66%. Product Price Criteria = Lazada 39.25%. Criteria  Method  of  payment  =  Shopee  26.52%.  Discount  Criteria  = Lazada  27.68%.  Variant  Completeness  Criteria  =  Lazada  27.82%.  As seen from the point above, the Lazada application was selected 3 times, therefore Lazada won the first general ranking.
Keywords: Decision Making, E-Commerce, Online Shopping

## Article History:
Received 23 August 2023 Revised 20 Sept 2023 Accepted 03 Oct 2023
Available online 04 Oct 2023

## 1. Pendahuluan
Pada data statistik dalam (Isalman et al., 2022) menujukkan bahwa pada tahun 2019 sebanyak 16.277 usaha mengalami peningkatan pada tahun 2020 sebanyak 17.063. Sehingga dapat dinyatakan menjadi salah satu penyebab meningkatnya jumlah unit usaha e-commerce . Karena  itu  mulai  banyak  bermunculan  aplikasi e-commerce yang  dapat  kita  lihat.  Seperti beberapa aplikasi yang menjadi besar dikalangan konsumen Indonesia yaitu, pada (Dihni, 2022) data Simmilar  Web  Databoks,  Shopee  memiliki  191  juta  pengunjung,  Tokopedia  136  juta  pengunjung, Lazada memiliki  83  juta  pengunjung,  Blibli  37  juta  pengunjung  dan  selanjutnya  Bukalapak  yaitu 19 juta kunjungan. Data diatas adalah lima e-commerce terpopuler di Indonesia.
Dari  banyaknya  persaingan,  menurut  perspektif  yang  berbeda  sulit  bagi  konsumen  untuk memilih produk yang sama tapi deng1an harga yang berbeda. Meskipun banyaknya kenyamanan yang ditawarkan akan ada aspek negatif lain yang mengikuti seperti, masalah pengiriman, layanan pelanggan, ketidaksesuaian produk yang dibeli, keamanan dan lain sebagainya. Mencari e-commerce yang tepat dan dapat di percaya masih tergolong sulit untuk dilakukan oleh para konsumen pengguna aplikasi e- commerce .
Beberapa  peneliti  terdahulu  memiliki  beberapa  persamaan  dan  perbedaan  yaitu  seperti persamaan  pada  alternatif  yang  dijadikan  objek  penelitian  dan  perbedaan  dari  beberapa  peneliti terdahulu yaitu tentang kriteria yang diteliti seperti kriteria expert yang menjadi narasumber dan kriteria dalam  pemilihan  kriteria  pembanding.  Contoh  kriteria  pembanding  pada  penilitian  (Larasati  et  al., 2020)  bahwa    memiliki  variabel  kriteria  minat,  promo,  dan  harga.  Pada  penelitian  (Mahendra  & Nugraha, 2020) memiliki variabel kriteria reputasi, harga, produk, custemer care , pengiriman, UX dan apps , pembayaran, keamanan dan kebijakan. Pengunaaan metode yang beragam juga merupakan salah satu  perbedaan  lainya.  Dan  ketiga  ada  penelitian  (Verina  et  al.,  2021)  memiliki  kriteria  kesesuaian barang,  vocher  gratis  ongkir,  ketepatan  pengiriman  barang,  aplikasi user  friendly .  Pada  beberapa penelitian memakai metode AHP, ANP dan metode lainnya.
Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk mencari e- commerce mana yang dapat dipilih jika dibandingkan dengan beberapa kriteria dan setelah hasilnya keluar maka dapat dicari e- commerce mana yang mendominasi kriteria dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) . Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  merupakan  metode  pendukung  pengambilan  keputusan yang  dikembangkan  oleh  Thomas  L.,  Saaty  pada  tahun  1980.  AHP  merupakan  alat  pengambil keputusan   yang   menguraikan suatu     permasalahan     kompleks     dalam struktur  hierarki  dengan banyak  tingkatan yang    terdiri    dari    tujuan,    kriteria,    dan alternatif. (Agus, I Nengah Dwijayadi et al., 2018).
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  suatu  sistem  yang  dapat  mensupport  kerja  seorang pengambil  keputusan  dalam  memecahkan/memberi  solusi  terhadap  masalah  yang  bersifat  semi terstruktur melalui metode dalam pemberian informasi atau rekomendasi saran terhadap keputusan yang akan dibuat.(Pratiwi, 2020)
Menurut (Maulana et al., 2018) didukung dengan David KJ dan Tjurban T dalam (Purnama & Putri, 2021)  menjelaskan  pengertian e-commerce adalah  prosedur  bisnis yang  dilaksanakan  dengan jaringan komunikasi dan komputer untuk mengenalkan, menawarkan, membeli dan menjual produk kepada konsumen.

## 2. Bahan dan Metode
Jenis penelitian yang dipakai pada penelitian ini ialah penelitian deskriptif ( descriptive research ). Penelitian  deskriptif  ialah  penelitian  yang  mengutamakan  penyampaian,  analisis    dan menginterpretasikan data. Penelitian deskriptif berupaya memecahkan masalah sesuai dengan data-data yang ada.
Variabel didapat dari obsevasi langsung, wawancara kepada para pengguna e-commers dengan penunjang  referensi  berupa  artikel  yang  memiliki  pembahasan  yang  searah.  Sehingga  diperoleh, variabel yang dapat dipakai sebagai penentu e-commerce yang cocok untuk belanja online adalah:
a. Promo
Upaya  untuk  menawarkan  dan  memberitahu  produk  atau  jasa  bermaksud  mengajak  calon konsumen untuk membeli atau mengkonsumsi.(Pramesti, 2021)
b. Metode Pembayaran
Cara melakukan transaksi dalam membayar produk atau jasa yang ingin dibeli atau dikonsumsi. Baik melalui tunai dan non-tunai.(Inggardini Asarila Canestren, 2019)
c. Harga Produk
Jumlah  yang  harus  di  bayar  oleh  konsumen  demi  memiliki  atau  mendapakan  keuntungan  dari produk atau jasa.(Sari & Soliha, 2021)
d. Variasi Produk Lengkap
Produk  yang  memiliki  ragam  ukuran,  harga,  penampilan  atau  ciri  lainya  sebagai  unsur pembedanya. (Finthariasari et al., 2020)
e. Diskon
Potongan  harga  yang  diberi  dari  penjual  kepada  pembeli  sebagai  penghargaan  atas  aktivitas tertentu.(Shoffi’ul et al., 2019)
Setelah  kriteria  ditentukan  maka  dibuat  juga  syarat  dan  ketentuan  yang  harus  dipenuhi  oleh responden agar dapat mengisi kuisioner yaitu,
1. Responden berada di Kota Tangerang.
2. Responden  minimal  menggunakan  3  aplikasi e-commerce dan  sudah  mengunakan e-commerce tersebut selama 2 tahun
3. Responden melakukan belanja online minimal 1 bulan sekali.
Dari  syarat  diatas  terdapat  enam  (6)  orang  responden  yang  memenuhi  kriteria  tersebut. Responden ini terdiri dari tiga perempuan dan tiga laki-laki. Dengan range umur 20 – 30 tahun.
Tahapan  penelitian  terdiri  dari  tahap  pendahuluan,  tahap  pengumpulan  data,  tahap  pengolahan data, tahap analisis dan pembahasan, dan tahap kesimpulan dan saran.
1. Tahap Pendahuluan
Tahap pendahuluan terdiri dari beberapa bagian yaitu, studi lapangan, studi pustaka, identifikasi masalah, rumusan masalah dan tujuan penelitian
2. Tahap Pengumpulan Data
Terdapat  dua  data  yang  harus dikumpulkan  yaitu  data  primer.  Data  kuisioner  dapat  diisi  sesuai dengan  skala  perbandingan  Saaty  pada  penelitiaan  (Taherdoost,  2018)  dan  data  sekunder didapatkan dari artikel, buku dan jurnal.
3. Tahap Pengolahan Data
Data yang telah didapat diproses dengan perhitungan manual menggunakan metode AHP. Menurut (Suryatri et al., 2019) Berikut cara menghitungnya:
a. Setelah data responden terkumpul jumlahkan setiap kolom dan hitung pula rata-ratanya.
b. Masukkan hasil rata-rata menjadi matriks perbandingan ukuran 5x5.
c. Setelah  hasil  perkalian  matriks  diketahui,  jumlahkan  tiap  baris  pada  matriks  tersebut.  Dan jumlahkan semua total baris n.
d. Setelah itu, hitung eigen vector dengan rumus total baris n dibagi total semua total baris n.
e. 𝜆 maks adalah hasil dari penjumlahan baris dibagi dengan elemen prioritas relatif yang terkait.
f. Hitung consistensi index (CI) dengan mrnggunakan rumus berikut:
𝐶𝐼 = 𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠−𝑛 𝑛−1 ............................................................................  (1)
n = Banyak elemen atau unsur
g. Menghitung rasio konsistentsi/ Consistency Rasio (CR) dengan menggunakan rumus berikut: 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝐼𝑅𝐶 ..................................................................................  (2)
CR = Concistency Rasio CI = Consystency Indeks IRC = Indeks Random Consistency
Dilihat  pada  penelitian  (Padmowati,  2015)  tabel  indeks random  konsistensi  dengan  jumlah variabel (n)=5 yaitu 1,12.
h. Periksa  konsistensi  hirarki.  Data  penilaian judgemnt wajid  diganti,  jika  nilainya  lebih  dari 10%. Akan tetapi jika rasio kosistensi (CI/IR) ≤ 0.1 maka perhitungan yang diperoleh benar dan dapat dikatakan konsisten.
4. Analisis dan Pembahasan Tahap ini  melakukan analisis hasil  yang  didapat  yaitu  mengenai  nilai e-commerce terbaik  yang telah dibandiingkan sesuai dengan ktriteria yang sudah ditentukan.
5. Kesimpulan dan Saran
Tahap terakhir dari sebuah penelitian yaitu, berisi kesimpulan yang di dapat dari hasil penelitian yang menjawab tujuan dari penelitian ini.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan kriteria dan alternatif yang telah dijelaskan maka diperoleh susunan hierarki yang bermanfaat dalam mempermudah pengolahan data dan sebagai tujuan. Berikut adalah strukture hirarki yang disusun:
Dari  masing-masing  perbandingan  berpasangan  penulis  dapat  menghitung Eigen  Vector normaslisasi  dan  memeriksa  kosistensi  hirarki.  Matriks  perbandingan  berpasangan  untuk membandingkan  satu  alternatif  dengan  alternatif  lain  dibuat  dalam  bentuk  matrik  Setalah  dilakukan perbandingan  akan  diperoleh  hasil  yang  dapat  menentukan  peringkat  atau  urutan e-commerce yang dipilih oleh responden berdasarkan perbandingan antara kriteria dan alternatif. Dan urutan ini dilakukan disetiap kriteria, sebagai berikut penjelasannya.

## a. Hasil Perbandingan Kritera Promo
Tabel 1. Peringkat dan Persentase Eigen Vector Kriteria Promo Nama aplikasi Peringkat EV % Tokopedia 1 37,66 Bukalapak 2 27,31 Lazada 3 20,63 Shopee 4 8,00 Blibli 5 6,40 CI 0,104 CR 0,093 Konsisten
Dapat  dilihat  bahwa  yang  memiliki  peringkat  petama  adalah  Tokopedia,  kemudian  secara berurutan  Bukalapak,  Lazada,  Shopee,  dan  Blibli.  Didukung  dengan  pernyataan  yang  diberikan responden  dapat  dijelaskan  secara  garis  besar  yaitu,  Tokopedia  memiliki  banyak  jenis  promo  tetapi promo yang menojol adalah cashback dan gratis ongkirnya. Cashback dimulai dari 10% sampai dengan 90%. Ada pula promo gratis ongkir yang dimulai dari minimal belanja nol rupiah. Jika dibandingkan dengan penelitian (Berlian & Kadafi, 2021) diperoleh hasil yang berbeda. Peringkat pertama pada pada
Gambar 1 . Kriteria dan Alternatif Penelitian Pada Struktur Hirarki
penelitian  tersebut  adalah  Shopee  dengan  48%  sedangkan  pada  penelitian  ini  yang  memperoleh peringkat pertama adalah Tokopedia dengan total 37,66%. Perbedaan ini bisa dilatar belakangi dengan banyak faktor, salah satunya adalah jumlah responden, tempat penelitian dilakukan, dan perkembangan teknologi yang cepat.

## b. Hasil Perbandingan Kritera Harga Produk
Tabel 2. Peringkat dan Persentase Eigen Vector Kriteria Harga Produk Nama aplikasi Peringkat EV % Lazada 1 38,25 Bukalapak 2 28,58 Shopee 3 15,22 Tokopedia 4 10,35 Blibli 5 7,60 CI 0,107 CR 0,096 Konsisten
Dapat  dilihat  bahwa  yang  memiliki  peringkat  petama  adalah  Lazada,  kemudian  secara berurutan  Bukalapak,  Shopee,  Tokopedia  dan  Blibli.  Hasil  ini  didukung  dengan  adanya  pernyataan responden yaitu, Lazada memili pilihan harga yang lebih banyak dan lebih murah dibanding dengan aplikasi  lain.  Banyaknya  selisi  harga  untuk  hari  normal  adalah  Rp  1000  sampai  Rp  5000.  Untuk perbedaan itu dapat dilihat hampir disemua produk yang dijual dan tentu dengan kualitas barang yang seimbang dengan yang dijual pada aplikasi lain.
Jika  dibandingkan  dengan  penelitian  (Berlian  &  Kadafi,  2021) diperoleh  hasil  yang  berbeda yaitu Shopee dengan nilai EV sebesar 50 % sedangkan penelitian ini yang menjadi peringkat pertama adalah Lazada dengan 38,25%. Perbedaan ini bisa dilatar belakangi dengan banyak faktor, salah satunya adalah jumlah responden, tempat penelitian dilakukan, dan perkembangan teknologi yang cepat. Untuk kriteria selanjutnya belum memiliki penelitian yang dapat dibandingkan dan dianalisis perbedaannya.

## c. Hasil Perbandingan Cara Pembayaran
Tabel 3. Peringkat dan Persentase Eigen Vector Kriteria Cara Pembayaran Nama aplikasi Peringkat EV % Shopee 1 26,52 Bukalapak 2 25,49 Lazada 3 17,97 Tokopedia 4 16,76 Blibli 5 13,26 CI 0,068 CR 0,061 Konsisten
Dapat  dilihat  bahwa  yang  memiliki  peringkat  petama  adalah  Shopee,  kemudian  secara berurutan  Bukalapak,  Lazada,  Tokopedia  dan  Blibli.  Hasil  ini  didukung  dengan  adanya  pernyataan responden yaitu, semua aplikasi memiliki cara tersendiri akan tetapi cara pembayaran Shopee memliki sepuluh  cara  pembayaran  sebagai  berikut,  Shopeepay,  Spayleter,  M-banking,  Virtual  account, Indomaret,  Alfamaret,  Oneklik,  Kredivo,  cicilan  kartu  kredit  dan  COD.  Selain  itu  metode  tersebut mudah dijumpai dan mudah digunakan bagi semua kalangan usia.
d. Hasil Perbandingan Diskon
Tabel 4. Peringkat dan Persentase Eigen Vector Kriteria Diskon
Nama aplikasi Peringkat EV % Lazada 1 27,68 Bukalapak 2 25,96 Shopee 3 18,43 Blibli 4 16,36 Tokopedia 5 11,57 CI 0,102 CR 0,091 Konsisten
Dapat  dilihat  bahwa  yang  memiliki  peringkat  petama  adalah  Lazada,  kemudian  secara berurutan  Bukalapak,  Shopee,  Blibli  dan  Tokopedia.  Hasil  ini  didukung  dengan  adanya  pernyataan responden  yaitu,  diskon  Lazada  memiliki  variasi,  maksudnya  tiap  hari  memiliki  diskon  akan  tetapi dengan kategori barang yang berbeda, seperti diskon pada hari rabu khusus  untuk barang elektronik. Diskon diberikan dari 10% sampai 75% . Dan jika ada even khusus maka diskon bisa lebih besar lagi hingga 90%.

## e. Hasil Perbandingan Kelengkapan varian
Tabel 5. Peringkat dan Persentase Eigen Vector Kriteria Kelengkapan Varian Nama aplikasi Peringkat EV % Lazada 1 27,82 Bukalapak 2 26,57 Shopee 3 22,28 Blibli 4 13,11 Tokopedia 5 10,22 CI 0,085 CR 0,076 Konsisten
Dapat  dilihat  bahwa  yang  memiliki  peringkat  petama  adalah  Lazada,  kemudian  secara berurutan Bukalapak, Shopee,  Blibli  dan  Tokopedia.  Hasil  ini  didukung  dengan  adanya  pernyataan responden yaitu, menurut responden hampir semua aplikasi memiliki varian produk akan tetapi varian produk Lazada lebih bervariasi mulai dari warna, ukuran dan produk sejenis yang dijual berbeda toko.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  pengamatan  dan  pengelolahan  data  serta  analisis  pada  bab  sebelumnya,  penulis akhirnya dapat menarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Aplikasi e-commerce yang memiliki nilai paling tinggi adalah aplikasi terbaik yang dapat dipilih jika dilihat dari kriteria yang ada yaitu:
a. Untuk kriteria Promo, yaitu Tokopedia. Dengan nilai 37,66%.
b. Untuk kriteria Harga produk, yaitu Lazada. Dengan nilai 39,25%.
c. Untuk kriteria Cara pembayaran, yaitu Shopee. Dengan nilai 26,52%.
d. Untuk kriteria Diskon, yaitu Lazada. Dengan nilai 27,68%.
e. Untuk kriteria Kelengkapan varian, yaitu Lazada. Dengan nilai 27,82%.
2. Aplikasi  Lazada  menjadi  peringkat  satu  umum.  Karena Lazada  lebih  banyak  dipilih  dari  pada aplikasi lainnya. Pada nilai kriteria Harga produk, Diskon dan Kelengkapan varian.
Adapun saran untuk penelitian lanjutan adalah:
1. Untuk  responden  penelitian  ini  dapat  ditambahkan,  untuk  menambah  variasi  data  yang  dapat mendukung kevalidan penelitian ini. Dan jika diperlukan dapat mengunakan alat pendukung lain seperti aplikasi Expert Choice.
2. Penelitian ini dapat dijadikan sebagai modal untuk kegiatan penelitian  sejenis atau  penelitian lain,  sepanjang  masih  menerapkan  sistem  pengambilan  keputusan  menurut  metode  AHP (Analytical Hierarchy Process).
3. Peneliti lain dapat lebih mendalami tentang kriteria yang dapat menentukan keputusan konsumen untuk memilih belanja pada aplikasi e-commerce .

## Daftar Pustaka
Agus, I NengahDwijayadi, A., Wirawan, I. M. A., Gede, D., & Divayana, H. (2018). Penentuan Hotel di Kecamatan  Buleleng  dengan  Metode  Analityc  Hierarchy  Process  (AHP)  dan  Technique  For Others Reference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika , 7 (2), 163–176.
Berlian, M. P. R., & Kadafi, A. R. (2021). Penerapan Sistem Penunjang Keputusan Dalam Pemilihan Aplikasi  Online Shop  Dengan  Metode  Analtycal  Hierarchy  Process. Jurnal Larik , 1 (2),  66–77. http://jurnal.bsi.ac.id/index.php/larik
Dihni, V. A. (2022). 10 E-Commerce dengan Pengunjung Terbanyak Kuartal I 2022. Katadata , 2022. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/07/19/10-e-commerce-dengan-pengunjung- terbanyak-kuartal-i-2022
Finthariasari, M., Ekowati, S., & Krisna, R. (2020). Pengaruh Kualitas Produk, Display Layout, Dan Variasi Produk Terhadap Kepuasan Konsumen. EKOMBIS REVIEW: Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis , 8 (2), 149–159. https://doi.org/10.37676/ekombis.v8i2.1081 Inggardini  Asarila  Canestren,  M.  E.  S.  (2019). Pengaruh  Kepercayaan,  Kemudahan,  dan  Resiko Terhadap Keputusan Pembelian Menggunakan Metode Pembayaran Paylater . 2 (1), 89–103.
Isalman, I., Ramadhani  I,  F.,  Ilyas, I.,  &  Sahdarullah,  S.  (2022).  Investigasi  Faktor  Pendukung  Dan Penghambat Belanja Online Di Kota Kendari. Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis , 7 (1), 30–46. https://doi.org/10.38043/jimb.v7i1.3413
Larasati, A. A., Utami, A. S. F., & Prasetyo, F. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Belanja  Online  Marketplace  Menggunakan  Analytic  Network  Process  (ANP). Informasi  For Educator and Professional: Journal of Informatics , 4 (2), 133. https://doi.org/10.51211/itbi.v4i2.1310
Mahendra, G. S., & Nugraha, P. G. S. C. (2020). Komparasi Metode AHP-SAW dan AHP-WP Pada SPK  Penentuan  E-Commerce  Terbaik  di  Indonesia. Jurnal  Sistem  Dan  Teknologi  Informasi (Justin) , 8 (4), 346. https://doi.org/10.26418/justin.v8i4.42611
Maulana, S.  M., Susilo,  H.,  &  Riyadi.  (2018).  Implementasi  E-Commerce  Sebagai  Media  Penjualan Online. Jurnal Administrasi Bisnis , 29 (1), 1–9.
Padmowati, R. de L. E. (2015). Pengukuran Index Konsistensi Dalam Proses Pengambilan Keputusan. Seminar Nasional Informatika , 1 (5), 80–84.
https://jurnal.unsur.ac.id/mjinformatika/article/view/1193
Pramesti,  D.  Y.  .  W.  S.  .  &  R.  D.  (2021).  Pengaruh  Kualitas  Pelayanan,  Keragaman  Produk,  Dan Promosi E-Commerce Terhadap Kepuasan Konsumen Shopee. Jimp , 1 (1), 27–39. Pratiwi, H. (2020). Metode Analytical Hierarchy Process. Research Gate , May , 1–33.
Purnama, N. I., & Putri, L. P. (2021). Analisis Penggunaan E-Commerce Di Masa Pandemi. Seminar Nasional Teknologi Edukasi Dan Humaniora , 553–558. http://jurnal.ceredindonesia.or.id/index.php/sintesa/article/view/357
Sari, D. P., & Soliha,  E.  (2021).  Pengaruh  Kualitas Produk  ,  Persepsi  Harga Dan  Promosi  Terhadap Proses Keputusan Pembelian E-Commerce Tokopedia. Proceeding SENDIU Journal , 2013 , 341– 348.
Shoffi’ul,  A.,  Basalamah,  M.  R.,  &  Millannintyas,  R.  (2019).  Pengaruh  Diskon  dan  Promo  Gratis Ongkos Kirim Terhadap Keputusan Pembelian E-Commerce Shopee. E – Jurnal Riset Manajemen Prodi Manajeman , 111–121. www.fe.unisma.ac.id Suryatri, A., Yunita, Y., & Junaidi, A. (2019). Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Untuk Menentukan  Pemilihan  E-Marketplace. JSI:  Jurnal  Sistem  Informasi  (E-Journal) , 11 (2),  1835–
1844. https://doi.org/10.36706/jsi.v11i2.9365
Taherdoost, H. (2018). Decision Making Using the Analytic Hierarchy Process ( AHP ); A Step by Step Approach. Journal  of  Economics  and  Management  Systems , 2 (International),  244–246. http://www.iaras.org/iaras/journals/ijems
Verina,  W.,  Sanjaya,  A.,  Puspita,  K.,  &  Dewi,  R.  (2021).  Penentuan  Aplikasi  Starup  Bidang  E- Commerce  Yang  Paling  Diminati  Dengan  Metode  Ahp  Determining  the  Most  Interested  E- Commerce Starup Applications With the Ahp Method. CSRID Journal , 13 (3), 94–103.

## Ucapan Terima Kasih
Terima kasih saya ucapkan teruntuk Universitas Islam Syekh Yusuf Tangerang, dan terima kasih untuk Bapak  Khamaludin  dan  Ibu  Monita  Rahayu  atas  dukungan  dan  bimbingannya  yang  menjadikan penelitian ini dapat terlaksanakan dengan baik.