JEMASI: Jurnal  Ekonomi  Manajemen  dan  Akuntansi
Vol.  19, No. 1 Juli  2023 Website:  http://ejournal.iba.ac.id/index.php/jemasi ISSN 1858-2702, e-ISSN 2684-8732

## PENGARUH  PERENCANAAN  PAJAK  DAN BEBAN PAJAK  TANGGUHAN TERHADAP  MANAJEMEN LABA PADA   SEKTOR LAYANAN  PERDAGANGAN DAN INVESTASI   YANG  TERDAFTAR  DI BURSA EFEK  INDONESIA
Reny  Aziatul  Pebriani 1 ,  Muhammad  Hamdan  Sayadi 2 ,  Rafika  Sari 3
1 Universitas  Indo  Global  Mandiri,  Palembang,  Indonesia,  renyaziatul@uigm.ac.id
2 Universitas  Indo  Global  Mandiri,  Palembang,  Indonesia,  hamdansayadi@uigm.ac.id
3 Universitas  Indo  Global  Mandiri,  Palembang,  Indonesia,  rafikasari@uigm.ac.id

## ABSTRACT
This  study  aims  to  inspect  the  effect  of  tax  planning  and  deferred  tax  burden  on earnings  management  in  the  service,  trade,  and  investment  sectors  listed  on the Indonesia Stock  Exchange  for  the  period  2017-2021.  The  sample  was  selected  using  a  purposive sampling  technique.  The  sample  in  this  study  consisted  of  62  companies  engaged  in  the service,  trade,  and  investment  sectors  that  published  their  financial  reports  in  2017-2021. Furthermore,  the  data  were  analyzed  using  multiple  linear  regression.  The  result  evinces that  the  tax  planning  variable  has  a  positive  effect  on  earnings  management  variables. However,  the  deferred  tax  expense  variable  is  not  proven  to  have  a  positive  effect  on earnings management variables. The results of the analysis show that simultaneously the tax planning variable and deferred tax expense have a positive effect on earnings management in the service, trade, and investment sectors.
Keywords: Tax Planning; Deferred Tax Expense; Earnings Management

## PENDAHULUAN
Perusahaan  perdagangan  di  Indonesia  tidak  luput  dari  kerasnya  arus  persaingan,  untuk menjadi  perusahaan  yang  lebih  di  kenal  masyarakat,  perusahaan  tidak  hanya  memiliki  sedikit keunggulan  dari  kuantitas  maupun  kualitas  produk  yang  di  tawarkan  namun  juga mencangkup  pengelolaan  keuangan  dan  harus  dapat  menjamin  keberlangsungan  usaha perusahaan  dan  hal  tersebut  ditunjukkan    dengan  besarnya  laba  yang  dicapai  suatu perusahaan.  Untuk  menarik  perhatian  Manajer  perusahaan  perlu  melakukan  perilaku menyimpang  dalam  menyajikan  dan  melaporkan  informasi  laba  agar  mendorong  suatu praktik  manajemen  laba (earnings  managment) Kegiatan  perekonomian  saat  ini  mengalami pertumbuhan  dan  persaingan  yang  semakin  kuat.  Perusahaan-perusahaan  yang  ingin  bertahan dan  lebih  maju  perlu  mengembangkan  strategi  baru.  Dalam  perekonomian  seperti  ini  tidak satu  pasar  pun  yang  selamanya  aman  dari  persaingan,  baik  lokal  maupun  global  (Achyani  & Lestari,  2019).
Begitu  pula  yang  terjadi  pada  perusahaan  di  Sektor  Layanan,  Perdagangan  dan  Investasi yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI).  Bursa  Efek  Indonesia  mencatat  lebih  dari  100 (seratus)  perusahaan  yang  termasuk  ke  dalam  Sektor  Layanan,  Perdagangan  dan  Investasi. Sektor  Layanan,  Perdagangan  dan  Investasi  merupakan  gabungan  dari  beberapa  sub  sektor yang  terdiri  dari  Sub  Sektor  Perdagangan  Besar  (Barang  Produksi  dan  Barang  Konsumsi); Sub  Sektor  Perdagangan  Eceran;  Sub  Sektor  Restoran,  Hotel  dan  Pariwisata;  Sub  Sektor Periklanan,  Percetakan  dan  Media;  Sub  Sektor  Kesehatan;  Sub  Sektor  Jasa  Komputer  dan Perangkat;  Sub  Sektor  Perusahaan  Investasi;  dan  Sub  Sektor  Lainnya.  Berkembangnya beberapa  sub  sektor  ini  telah  menyebabkan  adanya  persaingan  diantara  para  pelaku  usaha. Persaingan  yang  semakin  ketat  ini  mengharuskan  masing-masing  sub  sektor  memikirkan strategi  bisnis  agar  tetap  mendapat  pangsa  pasar,  dan  terus  mempertahankan  perusahaan (Septiani,  2018).
Perusahaan  yang  berjalan  dengan  baik,  umumnya  memiliki  rasio price  book  value, Berikut  ini  pemilihan  perusahaan  Sektor  Layanan  Perdagangan  dan  Investasi  yang  Terrdaftar di BEI  di  mulai  dari  melihat  tingkat  PBV per sektor tahun  2017-2021.
Tabel 1. Price Book Value pada Perusahaan  Sektor Layanan  Perdagangan  dan  Investasi yang Terdaftar  di  BEI Periode  2017-2021 Sub  Sektor Tahun Rata-Rata 2017 2018 2019 2020 2021 Perdagangan  Besar 1,23 0,67 2,43 1,38 1,93 1,52 Perdagangan  Eceran 2,10 3,09 3,44 3,00 2,25 2,77 Restoran,  Hotel  dan Pariwisata 2,43 2,26 3,90 4,41 3,78 3,35 Periklanan, Percetakan  dan Media 2,30 1,94 3,25 1,91 3,22 2,52 Kesehatan - 3,89 4,21 2,20 2,58 3,22 Jasa,  Komputer  dan Perangkat 1,78 1,84 2,76 4,33 3,99 2,94 Perusahaan  Investasi 2,00 1,58 1,86 2,39 0,87 1,74 Lainnya 0,95 1,15 2,67 2.83 0,89 1,69 Sumber:  www.idx.co.id
Tabel  1  menunjukkan  adanya  peningkatan  dan  penurunan Price  Book  Value Setiap perusahaan  sektor  layanan  perdagangan  dan  investasi  di  BEI. Price  Book  Value tertinggi selama  rata-rata  5  tahun  dialami  oleh  Sub  Sektor  Restoran,  Hotel  dan  Pariwisata  dengan  rata- rata  PBV  sebesar  3,35.  Kedua  adalah  Sub  Sektor  Kesehatan  dengan  rata-rata  PBV  3,22. Ketiga  adalah  Sub  Sektor  Jasa,Komputer  dan  Perangkat  dengan  rata-rata  PBV  2,94.  Keempat adalah  Sub  Sektor  Perdagangan  Eceran  dengan  rata-rata  PBV  2,77.  Kelima  adalah  Sub  Sektor Periklanan,  Percetakan  dan  Media  dengan  rata-rata  PBV  2,52.  Keenam  adalah  Sub  Sektor Perusahaan  Investasi  degan  rata-rata  PBV  1,74.  Ketujuh  Sub  Sektor  lainnya  dengan  rata-rata PBV  sebesar  1,69  dan  Sub  Sektor  yang  mengalami  penurunan  PBV  paling  besar  dari  rata-rata 5  tahun  tersebut  dialami  oleh  Sub  Sektor  Perdagangan  Besar  (  Barang  Produksi  dan  Barang Konsumsi)  dengan  rata-rata  PBV 1.52.
Adapun  Fenomena  pada  sub  sektor  kesehatan,  Manajemen  laba  yang  terjadi  pada  PT Indofarma  Tbk.  Setelah  untung  dua  tahun  berturut-turut,  korporasi  farmasi  milik  negara  PT
Indofarma  (Persero)  Tbk.,  merugi  Rp17,36  miliar  pada  2018  dibandingkan  dengan  untung Rp6,56  miliar  pada  2017.  Emiten  berkode  saham  INAF  itu  membukukan  penjualan  bersih Rp1,67  triliun  pada  2018  atau  meningkat  3,26%  dibandingkan  dengan  Rp1,62  triliun  pada 2017.  Peningkatan  penjualan  itu  diikuti  oleh  peningkatan  beban  pokok  penjualan  sebesar 2,92%  menjadi  Rp1,33  triliun  pada  2018  dibandingkan  dengan  Rp1,29  triliun  pada  2017. Dengan  demikian,  laba  bruto  perusahaan  mencapai  Rp336,9  miliar  pada  2018.  Pada  2018, beban  penjualan  meningkat  menjadi  Rp183,94  miliar  dibandingkan  dengan  Rp170,6  miliar pada  2017.  Beban  umum  dan  administrasi  juga  mengalami  peningkatan  menjadi  Rp107,44 miliar  pada  2018  dibandingkan  dengan  Rp97,04  miliar  pada  2017.  Di  sisi  neraca,  jumlah    aset Indofarma  turun  9,91%  menjadi  Rp1,38  triliun  pada  2018  dibandingkan  dari  Rp1,53  triliun pada  2017.  Seperti  diketahui,  kegiatan  usaha  Indofarma  antara  lain  obat,  alat  kesehatan  dan produk  lainnya  serta pharmaceutical  engineering (teknik  Farmasi)  dimana  aset  tersebut merupakan  penyebab  terjadinya  ketidak  stabilan  dalam  manajemen  laba.  Fenomena  ini  jelas menunjukan  dapat  terjadinya  manajemen  laba  pada  sebuah  perusahaan  untuk  menguntungkan pihak  tertentu,  dikarenakan  rugi/laba  dicatat  terlalu  rendah (understated )  pada  tahun  2017, sementara  penjualan  dicatat  terlalu  tinggi (overstated) pada tahun  2017 (Silvia,  2019).
Adapun  penelitian  (Fitriany  et  al.,  2016)  dalaam  jurnal  yang  berjudul  “  Pengaruh  Aset Pajak  Tangguhan,  Beban  Pajak  Tangguhan  dan  Perencanaan  Pajak  Terhadap  Manajemen Laba”  yang  menyatakan  perencanaan  pajak  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  terhadap manajemen  laba,  sedangkan  variabel  beban  pajak  tangguhan  tidak  berpengaruh  signifikan terhadao  manajemen  laba.  Sedangkan  penelitian  ini  bertentangan  dengan  hasil  penelitian yang  dilakukan  oleh  (Aditama  &  Purwaningsih,  2016)  yang  berhubungan  tentang  pengaruh perencanaan  pajak  terhadap  manajemen  laba  yaitu  yang  meneliti  tentang  pengaruh perencanaan  pajak  terhadap  manajemen  laba  pada  perusahaan-perusahaan  nonmanufaktur yang  terdaftar  di  BEI.  Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  bahwa  perencanaan  pajak  ternyata tidak  berpengaruh  positif  terhadap  manajamen  laba  pada  perusahaan  nonmanufaktur  yang terdaftar  di  BEI.

## TINJAUAN  PUSTAKA

## Teori keagenan (Agency Theory)
Menurut  (Astutik  &  Mildawati,  2016).  Konsep  manajemen  laba  dimulai  dari pendekatan  Teori  keagenan (Agency    Theory) sebagai  hubungan  keagenan  sebagai  suatu kontrak  kerjasama  yang  menggambarkan  manajemen  sehingga  dapat  diminimalisir  dengan pengawasan.  Hubungan  antara principal dan agent dapat  mengarahkan  pada  kondisi  yang ketidak  seimbangan  informasi  karena agent memiliki  informasi  yang  lebih  banyak  dibanding principal .  Manajemen  laba  adalah  tindakan  manajer  untuk  menaikkan    atau  menurunkan  laba periode  berjalan  dari  sebuah  perusahaan  yang  dikelolanya  tanpa  menyebabkan  kenaikkan (penurunan)  keuntungan  ekonomi  perusahaan  jangka  panjang  Munculnya  praktik  manajemen laba  yang  dilakukan  oleh  manajemen  salah  satunya  dilandasi  oleh  teori  keagenan  Perbedaan kepentingan  ekonomis  ini  bisa  saja  disebabkan  atau  menyebabkan asymetry (kesenjangan informasi)  antara  pemegang  saham (stakeholders) dan  organisasi.  Adanya  pemisah kepemilikan  antara principal dan agent dalam  praktiknya  menimbulkan  berbagai  perbedaan kepentingan  antara pricipal dan agent yang  menyediakan  kebutuhan  operasi  perusahaan.
Sedangkan agent berkewajiban  mengelola  perusahaan  dengan  tujuan  meningkatkan kemakmuran  pemilik  atau  perusahaan.

## Perencanaan  Pajak
Perencanaan  pajak (tax  planning) merupakan  bagian  manajemen    pajak  dan merupakan  langkah  awal  di  dalam  melakukan  manajemen  pajak.  Perencanaan  pajak (tax planning) sebagai  proses  mengorganisasi  usaha  wajib  pajak  atau  sekelompok  wajib  pajak sedemikian  rupa  sehingga  utang  pajak,  baik  PPh  maupun  beban  pajak  yang  lainnya  berada pada  posisi  yang  seminimal  mungkin.  Seminimal  mungkin  dalam  hal  ini  dilakukan  sepanjang hal  ini  masih  berada  di  dalam  peraturan  perpajakan  yang  berlaku,  sehingga  kegiatan perencanaan  pajak (tax  planning) ini  dilegalkan  oleh  pemerintah.  Pada  tahap  awal perencanaan  pajak  ini,  dilakukan  pengumpulan  dan  penelitian  terhadap  peraturan-peraturan perpajakan  agar  dapat  diseleksi  jenis  penghematan  pajak  yang  dapat  dilakukan.    manajemen pajak  sebagai  sarana  untuk  memenuhi  kewajiban  perpajakan  dengan  benar,  akan  tetapi jumlah  pajak  dapat  ditekan  serendah  mungkin  untuk  memperoleh  laba  dan  likuiditas  yang akan diharapkan  oleh  pihak  manajemen  (Prasetyo  et al.,  2019).

## Beban Pajak  Tangguhan
Menurut  PSAK  NO  46  (Revisi  2012)  “Pajak  tangguhan  adalah  jumlah  pajak penghasilan  untuk  periode  mendatang  sebagai  akibat  dari  perbedaan  temporer  yang  boleh dikurangkan  dan  sisa  kompensasi  kerugian”.  Dengan  berlakunya  PSAK  NO.46  timbul kewajiban  bagi  perusahaan  untuk  menghitung  dan  mengakui  pajak  tangguhan (Deffered Taxes )  atas future  tax  effect (efek  pajak  masa  depan)dengan  menggunakan  pendekatanThe Assets  and  liability  method  (metode  aset  dan  kewajiban)  yang  berbeda  dengan  pendekatan income  statement  liabilitymethod  (metode  kewajiban  laporan  laba  rugi)  yang  sebelumnya lazimdigunakan  oleh  perusahaan  dalam  menghitung  pajak tangguhan  (Febrian  et al., 2019).

## Manajemen  Laba
Manajemen  laba  merupakan  pengungkapan  manajemen  sebagai  alat  intervensi  langsung manajemen  dalam  proses  pelaporan  keuangan  melalui  pengolahan  pendapatan  atau keuntungan  dengan  maksud  untuk  mendapatkan  keuntungan  atau  manfaat  tertentu  bagi manajer  maupun  perusahaan  yang  dilandasi  oleh  faktor  ekonomi.  mengungkapkan  bahwa manajemen  laba  merupakan  tindakan  manajer  untuk  menaikkan  atau  menurunkan  laba periode  berjalan  dari  sebuah  perusahaan  yang  dikelolanya  tanpa  menyebabkan  kenaikkan (penurunan)  keuntungan  ekonomi  perusahaan  jangka  panjang.
Selanjutnya,  manajemen  laba  merupakan  campur  tangan  dalam  proses  pelaporan  keuangan eksternal  dengan  tujuan  untuk  menguntungkan  diri  sendiri.  Manajemen  laba  merupakan  salah satu  faktor  yang  dapat  mengurangi  kredibilitas  laporan  keuangan,  manajemen  laba  menambah bias  dalam  laporan  keuangan  dan  dapat  mengganggu  pemakai  laporan  keuangan  yang mempercayai  angka  laba  hasil  rekayasa  tersebut  sebagai  angka  laba  tanpa  rekayasa (Herdawati,  2015).
H 1
H 2 H 3

## Sumber  : Data Diolah

## Gambar  1 Kerangka Pemikiran

## METODE PENELITIAN
Jenis  data  yang  digunakan  adalah  data  kuantitatif  yaitu  data  yang  menggunakan angka.  Sedangkan  sumber  data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder  yaitu  runtun  waktu (times  series), dimana  data  pendukung  yang  diperoleh  penulis  secara  tidak  langsung  melalui media  perantara  (diperoleh  dan  dicatat  pihak  lain).    Data  utama  dalam  penelitian  ini  berupa laporan  keuangan  tahunana  selama  lima  tahun    berturut-turut  dari  tahun  2017-2021.  Data diperoleh  dari  penulusan  internet  yaitu  (www.idx.co.id). Teknik  pengumpulan  data  yang dilakukan  penelitian  untuk  mendapatkan  data  sekunder  menggunakan  documenter  yaitu melakukan  pengumpulan  data  dengan  cara  menggandalkan  data  yang  ada  atau  dengan  cara membuat  salinan,  Data  yang  digunakan  data-data  sekunder,  Alasan  peneliti  menggunakan teknik  ini  dimana  laporan  keuangan  tahunan  bisa  diperoleh  melalui  website    resmi  Bursa Efek  Indonesia  (BEI),  yaitu  (www.idx.co.id).
Populasi  penelitian  ini  mencakup  semua  sektor  layanan  perdagangan  dan  investasi, populasi  penelitian  ini  adalah  177  Perusahaan  yang  menerbitkan  laporan  keuangan  tahunan (annually  report) yang  dipublikasikan  di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)  selama  periode  2017- 2021  (Herdawati,2015). Proses  pemilihan  sampel  dalam  penelitian  ini  yaitu  menggunakan metode purposive  sampling .  Kriteria  yang  dijadikan  sampel  dalam    penelitian  ini  adalah sektor    layanan  perdagangan  dan  investasi    yang  terdaftar  di    Bursa  Efek  Indonesia  periode 2017-2021.  Sampel  dalam  penelitian  ini  62  perusahaan  layanan,  perdagang  dan  investasi yang  merupakan  bagian  dari  populasi  yang  dianggap  dapat  mewakilkan  keseluruhan  populasi dan berjumlah  310 laporan  keuangan  tahunan   yang  berasal  dari  jumlah  sampel . 62.

## HASIL . DAN . PEMBAHASAN
Statistik . Deskriptif Analisis  Statistik  deskriptif  akan  memberikan  gambaran  atau  deskripsi  data  yang mencakup  nilai  minimum,  maksimum,  nilai  rata-rata  (mean)  dan  standar  deviasi  yang dihasilkan  dari  variabel  penelitian.  Hasil  dari  analisis  dengan  deskriptif  menghasilkan  data
Beban pajak  tangguhan ( Deferred  tax expense ) (X 2 )
Manajemen Laba ( Earning Managmen ) (Y) Beban pajak  tangguhan ( Deferred  tax expense ) (X 2 )
sebagai  berikut:

## Tabel 3. Hasil Uji  Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics N Min Max Mean Std. Deviation PP 310 -1,87 3,58 ,8571 ,98696 BPT 310 -,08 ,16 ,0162 ,05138 ML 310 -,48 ,51 ,0148 ,18053 Valid  N (listwise) 310
Sumber  : Data Diolah
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  sebanyak  310  data  observasi  yang  berasal  dari perkalian  antara  periode  (5  tahun  dari  2017-2021)  dengan  jumlah  sampel  sebanyak  62 perusahaan.  Tabel  4.1  diatas  menunjukan  statistik  deskriptif  dari  masing-masing  variabel penelitian.  Penjelasan  dari  masing-masing  variabel  ML  memiliki  nilai  terkecil  (minimum) sebesar  -0,48  dan  nilai  terbesar  (maximum)  sebesar  0,51,    nilai  mean  sebesar  0,148,  dan  nilai standar  deviasi  sebesar  0,18053.  PP  memiliki  nilai  terkecil  (minimum)  sebesar  -1,87  dan  nilai terbesar  (maximum)  3,58.  nilai  mean  sebesar  0,8571,  dan  standar  deviasi  sebesar  0,98696. BPT  memiliki  nilai  terkecil  (minimum)  sebesar  -0,08  dan    nilai  terbesar  (maximum)  0,16, nilai  mean  0,0162 dan standar  deviasi  sebesar 0,05138.

## Uji  Asumsi  Klasik

## Uji  Normalitas
Uji  normalitas  data  ini  adalah  pengujian  bertujuan  untuk  menguji  variabel  independen dan  variabel  dependen  mempunyai  distribusi  normal  atau  tidak.  Dalam  penelitian  ini mengetahui  normal  tidaknya  dengan  menggunakan  pendekatan  grafik  berdasarkan  taraf signifikan  pada  hasil  hitungan.  Hasil  dari  uji  normalitas  dengan  menggunakan  pendekatan grafik,  nampak  pada Gambar  2.

## Gambar  2. Hasil Uji  Normalitas
Gambar  grafik  normal  plot  menunjukkan  bahwa  pola  data  menyebar  di  sekitar  garis  diagonal dan  mengikuti  arah  garis  diagonal,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  variabel  dalam  penelitian ini  memenuhi  uji  normalitas  maka  dikatakan  data normal.

## Uji  Autokolerasi
Autokorelasi  bertujuan  menguji  apakah  suatu  model  regresi  linear  ada  korelasi  antara kesalahan  pengganggu  pada  periode  t  dengan  kesalahan  pada  periode  t-1  (sebelumnya).  Uji autokorelasi  dilakukan  dengan  metode  Durbin-Watson.  Jika  nilai  Durbin-Watson  berkisar antara  nilai  batas atas (du)  maka  diperkirakan  tidak  terjadi  autokorelasi  (Ghozali,  2018).
Tabel 4. Hasil Uji  Autokolerasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted  R Square Std. Error  of the  Estimate Durbin- Watson 1 ,251 a ,063 ,057 ,17510 1,988
a. Predictors:  (Constant),  BPT, PP
b. Dependent  Variable:  ML
Sumber  : Data Diolah
Berdasarkan  Tabel  diatas  nilai  durbin  watson  sebesar  1,988,  nilai  du  =  1,82019,  dl  =1,80725. kriteria  autokolerasi  = du < d < 4 - du. jadi  disimpulkan  tidak  terjadi  autokolerasi.

## Uji  Multikolinearitas
Tujuan  dilakukannya  uji  multikolinearitas  adalah  untuk  menguji  apakah  dalam  model regresi  ditemukan  adanya  korelasi  antar  variabel  bebas  (independen).  Dasar  pengambilan keputusan  dalam  uji  multikolinearitas  ini  yaitu  dengan  melihat  nilai  korelasinya,  nilai Tolerance  dan  nilai  VIF (Variance  Inflation  Factor). Yaitu  dimana  ketentuan  nilai  Tolerance tidak  boleh  kurang  dari  0,10  dan  nilai  VIF  tidak  boleh  lebih  dari  10,00.  Hasil  dari  uji multikolinearitas  adalah  sebagai  berikut.

## Tabel 5. Hasil Uji  Multikolinearitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toler ance VIF 1  (Con stant) -,025 ,014 -1,840 ,067 PP ,046 ,010 ,252 4,521 ,000 ,995  1,005 BPT ,084 ,195 ,024 ,432 ,666 ,995  1,005
a. Dependent  Variable:  ML
Sumber  : Data Diolah
Hasil  dari  uji  multikolinearitas  diatas  menunjukan  bahwa  nilai  tolerance  perencanaan  pajak (PP)  dan  beban  pajak  tangguhan  (BPT)    =  0,995  >  dari  0,10  dan  nilai  vif  1,005  <  dari  10,00 maka  tidak  terjadi  multikolinealitas  sehingga  model  regresi  layak  untuk  digunakan.

## Uji   Heterokedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan varian residual pengamatan ke pengamatan yang lain. Hasil uji
heterokedastisitas  adalah  sebagai  berikut.
Tabel 6. Hasil Uji   Heterokedastisitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) ,806 ,083 9,714 ,000 PP -,010 ,058 -,013 -,168 ,867 BPT .853 ,972 ,069 ,878 ,381 a. Dependent  Variable:  ABS_ML Variabel Sig Kesimpulan PP 0,867 Tidak  Terjadi  Herokedastisitas BPT 0,381 Tidak  Terjadi  Heterokedastisitas
Sumber  : Data Diolah
Berdasarkan  hasil  nilai  sig  dari  variabel   PP adalah  0,867 dan  nilai  sig  dari  variabel  BPT adalah  0,381. Berarti  nilai  sig  > dari  0,05 jadi  tidak  terjadi  heterokedastisitas  dalam  model regresi.

## Uji  Hipotesis

## Regrensi Linier  Berganda
Teknik  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  uji  regresi  linear berganda  yaitu  untuk  mengetahui  perencanaan  pajak  (PP),  beban  pajak  tangguhan  (BPT), terhadap  manajemen  laba  (ML).  Adapun  hasil  uji  regresi  linear  berganda  ditunjukkan  dalam tabel  7 sebagai  berikut  :
Tabel 7. Hasil Uji  Regrensi Linier  Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) ,806 ,083 9,714 ,000 PP -,010 ,058 -,013 -,168 ,867 BPT ,853 ,972 ,069 .878 ,381
a. Dependent  Variable:  ABS_ML
Sumber : Data Diolah
Menghasilkan  Rumus  ML = 0,806 + -0,010 PP + 0,853 BPT
a. Konstanta  (a) Nilai  konstanta  diperoleh  sebesar 0,806 menunjukkan  bahwa  jika  variabel perencanaa  n pajak dan beban pajak tangguhan  bernilai  nol  atau tidak  naik  ataupun  turun  atau bernilai  konstanta  (tetap)  maka  nilai  manajemen  laba  adalah  0,806 satuan.
b. Kofisien  Regresi  Perencanaan  Pajak (PP) sebesar  -0,010 menunjukkan  bahwa jika  variabel
perencanaan  pajak meningkat  1 satuan  maka  akan meningkat  manajemen  laba  sebesar  –0,010 satuan,  dengan  catatan  variabel  lain  dianggap  konstan.
c. Kofisiensi  Regresi  Beban  Pajak Tangguhan  (BPT)  sebesar 0,853 menunjukkan  bahwa jika variabel  perencanaan  pajak meningkat  1 satuan  maka akan  meningkat  manajemen  laba sebesar 0,853 satuan,  dengan  catatan  variabel  lain  dianggap  konstan.
Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien  Determinasi  (R 2 )  digunakan  untuk  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan variabel-variabel  independen.  Nilai  R2  adalah  antara  0  dan  1.  Nilai  R 2 yang  kecil  berarti kemampuan  variabel-variabel  independen  menjelaskan  variabel  dependen  amat  terbatas.  Jika R2  sama  dengan  0,  maka  variabel  independen  tidak  berpengaruh  terhadap  variabel  dependen dan  jika  R2  mendekati  angka  1,  maka  variabel  independen  berpengaruh  sempurna  terhadap variabel  dependen.  Dengan  menggunakan  model  ini,  maka  kesalahan  pengganggu  diusahakan minimum  sehingga  R2  mendekati  1.  Hal  ini  dimaksudkan  agar  perkiraan  regresi  akan  lebih mendekati  keadaan yang  sebenarnya.
Tabel 8. Uji  Koefisien Determinasi (R 2 )
Model Summary b Model R R Square Adjusted  R Square Std. Error  of the Estimate 1 ,214 a ,046 ,035 ,18791
a. Predictors:  (Constant),  BPT, PP
Sumber  : Data Diolah
Berdasarkan  tabel  diatas  dapat  dilihat  bahwa  nilai  dari  R  Square  sebesar  0,046    atau  4,6% variabel    independen  yang  terdiri  dari  perencanaan  pajak,  beban  pajak  tangguhan  dapat menjelaskan  variasi  variabel  dependen  manajemen  laba.  oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan bahwa  sebesar  4,6%.  Sedangkan  sisanya  (100%  -  4,6%  =  0,954%)  dipengaruhi  oleh  variabel lain  di  luar  persamaan  regresi  ini  atau  variabel  yang  tidak  diteliti.  Standard  Error  of  the Estimate  (SEE)  adalah  0,18791    nilai  yang  kecil  ini  menunjukkan  bahwa  model  regresi    tepat memprediksi  variabel  dependen,  yang  dimana  semakin  kecil  SEE  maka  akan  membuat  model regresi  semakin  tepat dalam  memprediksi  variabel  dependen.

## Uji  T (t-test)
Uji  T  untuk  menguji  apakah  hipotesis  yang  diajukan  diterima  atau  ditolak  maka dilakukan  uji  variabel  secara  parsial  (Uji  T)  dengan  uji  signifikansi  individual  yang  bertujuan untuk  mengetahui  apakah  variabel-variabel  independen  berpengaruh  secara  parsial  terhadap variabel  dependen  serta  variabel  mana  yang  dominan  mempengaruhi  variabel  dependen kriteria  ini  pengujian  hipotesis.
Tabel 9. Hasil Uji  T
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) ,051 ,023 2,228 ,027 PP ,047 ,016 ,209 2,883 ,004 BPT -,124 ,273 -,033 -,454 ,650

## a. Dependent  Variable:  ML

## Sumber  : Data Diolah
Berdasarkan  hasil  tabel  9  perhitungan  uji  statistik  t,  dari  ke  2  variabel  independen  yang dimasukkan  kedalam  model  regresi,  yaitu  perencanaan  pajak dan beban pajak tangguhan.
Berdasarkan  tabel  9  diatas  untuk  variabel  perencanaan  pajak,  nilai  t  hitung  2,883 dengan  nilai  signifikansi  sebesar  (0,004  <  0,05),  maka  H 1 diterima.  Dari  nilai  ini  dapat disimpulkan  bahwa  secara  parsial  variabel  perencanaan  pajak  berpengaruh  signifikan terhadap  manajemen  laba.  Variabel  ukuran  perusahaan  dengan  nilai  t  hitung  adalah  -0,454 dengan  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  (0,650  >  0,05),  maka  H 2 ditolak.  Hal  ini  menunjukan bahwa  secara  parsial  variabel  beban    pajak  tangguhan  tidak  signifikan  pengaruhnya  terhadap manajemen  laba.

## Uji  F ( f-test)
Uji  ini  juga  dilakukan  untuk  mengukur  ketepatan  fungsi  regresi  sampel  dalam  menaksir nilai  aktual  secara  statistik.  Uji  F  pada  dasarnya  menunjukkan  apakah  variabel-variabel  bebas dimasukkan  dalam  model  yang  mempunyai  pengaruh  secara  bersama-sama  terhadap  variabel terikat  atau  dependen.  Model  regresi  dikatakan  layak  apabila  tingkat  signifikan  lebih  kecil dari  0,05 Hasil  kelayakan  model  regresi  ini  dapat disajikan  dalam  tabel  8.

## Tabel 10. Hasil Uji  F
ANOVA a Model Sum  of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression ,309 2 ,154 4,374 ,014 b Residual 6,427 182 ,035 Total 6,736 184 a. Dependent  Variable:  ML b. Predictors:  (Constant),  BPT, PP
Sumber  : Data Diolah
Berdasarkan  tabel  diatas  nilai  F  yang  diperoleh  sebesar  4,374  dengan    tingkat  signifikansi sebesar  0,014  <  dari  0,05  maka  H 3 diterima.  Sehingga  dapat  disimpulkan  terdapat  pengaruh perencanaan  pajak dan beban pajak tangguhan   secara simultan  terhadap  manajemen  laba.

## Pengaruh  perencanaan  pajak  terhadap  manajemen  laba
Setelah  dilakukan  pengujian,  diperoleh  hasil  bahwa  secara  parsial  Berdasarkan variabel  perencanaan  pajak tax  planning memiliki  koefisien  regresi  sebesar  0,047  dan  t hitung  sebesar  2.883  dengan  tingkat  signifikansi  (0.004  <  0,05).  Hal  ini  berarti  hipotesis pertama  (H 1 )  diterima.  Hipotesis  pertama  yang  menyebutkan  bahwa  terdapat  pengaruh perencanaan  pajak  terhadap  manajemen    laba.  Hasil  penelitian  ini  konsisten  dengan  penelitian yang  dilakukan  oleh  (Fitriany  et  al.,  2016)  dan  (Astutik  &  Mildawati,  2016).  menunjukkan bahwa  parencanaan  pajak  berpengaruh  terhadap  manajemen  laba.  Hasil  ini  mengindikasikan bahwa  semakin  baik  perusahaan  dalam  melakukan  perencanaan  pajak  manajemen  laba  yang diterapkan  dalam  perusahaan  juga  semakin  baik.

## Pengaruh  beban  pajak  tangguhan  terhadap  manajemen  laba
Setelah  dilakukan  pengujian,  diperoleh  hasil  secara  parsial  bahwa  variabel  beban  pajak tangguhan  memiliki  koefisien  regresi  sebesar  -0,124  dan  t  hitung  sebesar  -0,454  dengan tingkat  signifikan  0.650  >  0,05.  Oleh  karena  itu  nilai  koefisien  bernilai    negatif  dan  nilai signifikan  lebih  besar  dari  0,05  maka  variabel  beban    pajak  tangguhan  tidak  berpengaruh signifikansi  terhadap  manajemen  laba  dengan  demikian  hipotesis  2  (H 2 )  ditolak.    Hasil penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  terdahulu  (Febrian  et  al.,  2019)    menyatakan  bahwa variabel  X2  diperoleh  nilai  koefisien  regresi  sebesar  -0,129  dan  t  hitung  sebesar  -0,829 dengan  tingkat  signifikasi  0,412  >  0,05  oleh  karena  itu  nilai  nilai  koefisien  bernilai  negatif dan  nilai  signifikasi  0,05  maka  variabel  beban  pajak  tangguhan  tidak  berpengaruh  signifikan positif  terhadap   manajemen  laba.

## Pengaruh  Perencanaan  Pajak  dan Beban Pajak  Tangguhan  terhadap  Manajemen Laba
Setelah  dilakukan  pengujian  secara  simultan    maka  hasil  yang  diperoleh  f  hitung    4,374 dengan  tingkat  signifikansi  0,014  karena  tingkat  signifikansi    <  0,05    sehingga  dapat disimpulkan  terdapat  pengaruh  perencanaan  pajak  dan  beban  pajak  tangguhan  secara simultan  terhadap  manajemen  laba  maka  H 3 diterima.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  terdahulu  (Astutik  &  Mildawati,  2016)  Hasil  pengujian  yang  telah  dilakukan menunjukkan  variabel  bebas  yang  terdiri  dari  perencanaan  pajak  dan  beban  pajak  tangguhan secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap  manajemen  laba  pada  perusahaan  manufaktur yang  bergerak  dalam  bidang  makanan  dan minuman.

## KESIMPULAN  DAN SARAN
Perencanaan  pajak  secara  parsial    memiliki  pengaruh  terhadap  manajemen  laba.  Hasil perhitungan  uji  T  dalam  tabel  coefficients  menunjukan  nilai  t  hitung  sebesar  2.883  dengan nilai  signifikansi  adalah  0,004  <  dari  alpha  0,05.  Maka  H 1 diterima  yang  mengatakan  bahwa perencanaan  pajak berpengaruh  terhadap  manajemen  laba.
Beban  pajak  tangguhan  secara  parsial  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  manajemen laba.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  hasil  uji  T  yang  memiliki  nilai  signifikasi  sebesar.  Hasil perhitungan  uji  t  dalam  tabel  coefficients  menunjukan  nilai  t  hitung  0.878  dengan  nilai signifikansi  adalah  0,381 > dari alpha  0,05. Maka H 2 ditolak.
Perencanaan  pajak  dan  beban  pajak  tangguhan  memiliki  pengaruh  secar  simultan terhadap  manajemen  laba.  Hasil  perhitungan  uji  F  anova  menunjukan  nilai  f    hitung  sebesar 0.014  <  dari  alpha  0.05  dan  nilai  f  hitung  =  4.374  lebih  besar  dari  f  tabel  sehingga  dapat disimpulkan  terdapat  pengaruh  perencanaa  pajak  dan  beban  pajak  tangguhan  secara  simultan. Maka H 3 diterima.

## REFERENSI
Achyani,  F.,  &  Lestari,  S.  (2019).  Pengaruh  perencanaan  pajak  terhadap  manajemen  laba (Studi  Empiris  Pada  Perusahaan  Manufaktur  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia Tahun  2015-2017). Riset Akuntansi Dan Keuangan Indonesia , 4 (1), 77–88.
Aditama,  F.,  &  Purwaningsih,  A.  (2014).  Pengaruh  Perencanaan  Pajak  Terhadap  Manejemen Laba  Pada  Perusahaan  Non  Manufaktur  Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia. MODE-Journal  of Economics and Business , 26 (1), 33–50.
Astutik,  R.  E.  P.,  &  Mildawati,  T.  (2016).  Pengaruh  Perencanaan  Pajak  Dan  Beban  Pajak Tangguhan. Jurnal Ilmu & Riset Akuntansi , 5 (3).
Bagus,  I.,  Putra,  G.,  &  Noviari,  N.  (2017).  Pengaruh  Perencanaan  Pajak  Terhadap  Nilai Perusahaan  Dengan  Transparansi  Perusahaan  Sebagai  Variabel  Moderasi. E-Jurnal Akuntansi , 18 , 1398–1425.
Bursa  Efek  Indonesia  www.idx.co.id.  (n.d.).
Febrian,  R.,  Wahyudi,  T.,  &  Subeki,  A.  (2019b).  Analisis  Pengaruh  Perencanaan  Pajak  Dan Beban  Pajak  Tangguhan  Terhadap  Manajemen  Laba  (Studi  Kasus  Pada  Perusahaan Manufaktur  Yang  Tercatat  Di  Bursa  Efek  Indonesia).  In AKUNTABILITAS:  Jurnal Penelitian dan Pengembangan Akuntansi (Vol. 12, Issue  2).
Fitriany,  L.,  Nasir,  A.,  &  Ilham,  E.  (2016).  Pengaruh  aset  pajak  tangguhan,  beban  pajak tangguhan  dan  perencanaan  pajak  terhadap  manajemen  laba  (Studi  Empiris  Pada Perusahaan  Manufaktur  Yang  Terdaftar  di  BEI  Tahun  2011-2013). Jurnal  Online Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Riau , 3 (1), 1150–1163.
Ghozali.  (2018).  Ghozali,  I.  (2018).  Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM SPSS  25.  Badan  Penerbit  Universitas  DiponegoroNo  Title. Ghozali,  I.  (2018).  Aplikasi Analisis  Multivariate  Dengan  Program  IBM  SPSS  25.  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro .
Herdawati.  (2015).  Analisis  Pengaruh  Perencanaan  Pajak  Dan  Beban  Pajak  Tangguhan Terhadap  Manajemen  Laba. In Skripsi .
Prasetyo,  N.  C.,  Riana,  &  Masitoh,  E.  (2019).  Pengaruh  Perencanaan  Pajak,  Beban  Pajak Tangguhan  Dan  Kualitas  Audit  Terhadap  Manajemen  Laba. Modus , 31 (2), 156–171.
Septiani,  W.  (2018). Pengaruh  Kebijakan  Dividen,  Kebijakan  Hutang,  Ukuran  Perusahaan Dan  Profitabilitas  Terhadap  Nilai  Perusahaan  Pada  Perusahaan  Sub  Sektor Perdagangan  Besar  (Barang Produksi dan Barang Konsumsi) Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2008-2017 . 100 , 1–22.
Silvia,  T.  (2019).  Pengaruh  Perencanaan  pajak,  beban  pajak  tangguhan,  aktiva  pajak tangguhan  dan  profitabilitas  terhadap  manajemen  laba  pada  perusahaan  manufaktur sektor barang konsumsi. Pengaruh Perencanaan Pajak, Beban Pajak Tangguhan, Aktiva Pajak  Tangguhan  Dan  Profitabilitas  Terhadap  Manajemen  Laba  Pada  Perusahaan Manufaktur Sektor Barang Konsumsi , May , 1–9.