## Analisis Lokasi Embung Berdasarkan Kriteria SPI Berbasis Sistem Informasi Geografis
Anggi Puspita Dewi 1 , Sri Sangkawati 2 , Sutarto Edhisono 3
Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro 1,2 email: puspitaanggidewi@gmail.com 1 , srisangkawati@gmail.com 2
DOI: http://dx.doi.org/10.31869/rtj.v5i2.3212
Abstrak: Kekeringan yang terjadi di sejumlah kabupaten/kota di Jawa Tengah pada tahun 2015 mengganggu  perannya  sebagai  penyangga  pangan  nasional.  Pembangunan  embung  sebagai penanganan  kekeringan  jangka  panjang  pada  pelaksanaannya  terkendala  masalah  lahan, sehingga  pelaksanaan  konstruksi  lebih  diutamakan  tanah  negara.  Perlu  dianalisis  apakah pembangunan  embung  di  Wilayah  Sungai  Serang  Lusi  Juana  telah  sesuai  dengan  lokasi kekeringan. Analisis indeks kekeringan dilakukan dengan metode SPI pada 15 pos curah hujan dengan periode tahun 2002-2018. Pemetaan sebaran kekeringan dan  lokasi rawan kekeringan dilakukan  dengan  teknologi  Sistem  Informasi  Geografis  menggunakan  pendekatan  interpolasi spasial. Penilaian kesesuaian embung baik eksisting maupun rencana embung terhadap lokasi rawan kekeringan dan kebutuhan air menunjukkan bahwa  dari 26 total embung terdapat  satu lokasi  embung  yang  masuk  dalam  prioritas-1,  tiga  lokasi  embung  masuk  prioritas-2,  empat belas embung masuk prioritas-3, lima lokasi embung masuk prioritas-4 dan tiga lokasi embung masuk  prioritas-5.  Program  pembangunan  embung  perlu  penyesuaian  urutan  penanganan, dengan  mempertimbangkan  kesesuaian  terhadap  lokasi  rawan  kekeringan  dan  kebutuhan  air sebagai tambahan kriteria.
Kata Kunci : indeks  kekeringan;  Sistem  Informasi  Geografis;  Standardized  Precipitation Index; Serang Lusi Juana
PENDAHULUAN Masalah kekeringan merupakan
masalah  rutin  yang  terjadi  di  beberapa wilayah  di  Indonesia  namun  dengan  waktu awal kekeringan yang tidak tetap. Maka dari itu perlu dilakukan analisis indeks kekeringan  untuk  mengetahui  tingkat  dan durasi kekeringannya sehingga bisa dijadikan  sebagai  peringatan  awal  akan adanya  kekeringan  yang  lebih  jauh  agar dampak  dari  kekeringan  dapat  dikurangi. Kekeringan  diawali  dengan  berkurangnya jumlah  curah  hujan  dibawah  normal  pada satu  musim,  kejadian  ini  adalah  kekeringan meteorologis  yang  merupakan  tanda  awal dari  terjadinya  kekeringan  (Hadi  Muliawan, 2012).
Kekeringan  merupakan  salah  satu fenomena  yang  terjadi  sebagai  dampak sirkulasi musiman yang terjadi tiap tahunnya.  Selain  hal  tersebut,  fungsi  alih lahan  yang  terjadi  di  daerah  hulu  Daerah Aliran  Sungai  (DAS)  juga  menjadi  faktor lain  terjadinya  kekeringan.  Air  hujan  yang seharusnya  meresap  ke  dalam  tanah  untuk mengisi  cadangan  air  tanah,  akan  langsung
melimpas  menjadi  aliran  permukaandan mengalir  ke  sungai  karena  pori-pori  tanah telah  tertutup  oleh  bangunan  yang  ada diatasnya.  Hal  inilah  yang  mengakibatkan sering terjadinya kekurangan air pada musim kemarau. (Ryan Ardiputro, 2016).
Sebagai  upaya  jangka  panjang  untuk mengatasi kekeringan yang tiap tahun terjadi tanpa  waktu  awal  yang  tetap,  Pemerintah Provinsi Jawa Tengah mengakselerasi pembangunan  embung  untuk  menampung air  hujan  sebagai  cadangan  air  dan  dapat digunakan  untuk  mangantisipasi  kekeringan melalui  ‘Program  Pembangunan  1000 Embung’  yang  melibatkan  komponen Pemerintah  Pusat,  Provinsi,  Kabupaten/kota maupun  swasta.  Program  ini  masih  akan berlanjut,  dan  tentunya  menelan  biaya  yang tidak  sedikit,  sehingga  perlu  dilakukan analisis  untuk mengetahui  kesesuaian antara lokasi  pembangunan  embung  dan  lokasi rawan kekeringan yang dimaksud.
Penelitian  ini  adalah  melakukan analisis  kekeringan  wilayah  dari  aspek meteorologis  dan  kebutuhan  air  terkait dengan lokasi-lokasi embung yang termasuk
dalam  program  akselerasi  pembangunan embung.
Kekeringan didefinisikan secara umum  oleh  UN-ISDR  (2009)  sebagai kekurangan curah hujan dalam suatu periode waktu,  biasanya  berupa  sebuah  musim  atau lebih,  yang  menyebabkan  kekurangan  air untuk  berbagai  kegiatan,  kelompok,  atau sektor  lingkungan.  Kekeringan  meteorologi adalah  kekurangan  hujan  dari  yang  normal atau  yang  diharapkan  selama  periode  waktu tertentu.  Menurut  Wilhite  (2005)  indikator kekeringan meteorologis
adalah berhubungan  dengan  variabel  klimatologi seperti curah hujan, suhu dan evapotranspirasi, antara lain: Palmer Drought  Severity  Index  (PDSI)  yang dikembangkan  oleh  Palmer  pada  tahun 1965,  Desil  yang  dikembangkan  oleh  Gibbs and Maher pada tahun 1967, dan Standardized  Precipitation  Index  (SPI)  yang dikembangkan  oleh  McKee  pada  tahun 1993.
Curah  hujan/presipitasi  merupakan indikator  yang  banyak  digunakan  dan bermanfaat.  Hal  ini  dikarenakan  langsung dapat mengukur ketersediaan air, mempengaruhi  indikator  hidrologi,  dan dapat  mencerminkan  dampak  kekeringan pada periode waktu dan sektor yang berbeda (Harjanti  dkk.,  2018).  SPI  sebagai  metode yang  dikembangkan  oleh  T.B.  McKee,  N.J. Doesken  dan  J.  Kleist,  Colorado  State University  tahun  1993,  didasarkan  pada probabilitas  curah  hujan  untuk  skala  waktu tertentu.  Probabilitas  curah  hujan  yang diamati  ditransformasikan  menjadi  indeks.
Indeks  ini  telah  digunakan  di  lebih  dari  70 negara, juga oleh berbagai lembaga penelitian, universitas, dan badan meteorologi  dan  hidrologi  nasional  di seluruh  dunia  sebagai  bagian  dari  upaya pemantauan  dan  peringatan  dini  kekeringan (WMO, 2012).

## METODE PENELITIAN
1. Lokasi Penelitian
Lokasi  Penelitian  adalah  Wilayah Kerja  Balai  PSDA  Serang  Lusi  Juana  yang merupakan  bagian  dari  Wilayah  Sungai Serang  Lusi  Juana  dan  Wilayah  Sungai Wisogelis  di  Provinsi  Jawa  Tengah,  yang meliputi  wilayah  administrasi  Kabupaten Pati, Kabupaten Rembang, Kabupaten Kudus,  Kabupaten  Grobogan,  Kabupaten Jepara dan Kabupaten Blora. Lokasi embung yang  telah  dibangun  dan  rencana  embung yang akan dibangun tertuang dalam Gambar 1.
2. Data Penelitian
Data yang digunakan dalam peneltian ini adalah:  1)  data  curah  hujan  bulanan  dalam periode  17  tahun  (2002-2018)  dari  15 stasiun terpilih yang terletak di DAS Serang Lusi  Juana,  2)  lokasi  tangki  air  bersih  yang diserahkan  oleh  BPBD,  3)  lokasi  pompa irigasi  yang  dipinjamkan  oleh  Balai  PSDA Serang  Lusi  Juana  dan  lokasi  program pembangunan embung dari Dinas PUSDATARU  Provinsi  Jawa  Tengah,  dan 4)  informasi  kerjadian  kekeringan  dari kantor  pemerintah,  desa  dan  surat  kabar. Data  embung  tertuang  dalam Tabel  1.
Gambar 1 Lokasi Embung di DAS Serang Lusi Juana
Tabel 1 Data Embung - Embung di  Wilayah Kerja Balai PSDA Serang Lusi Juana

## 3. Tahapan Penelitian Pengisian Data Curah Hujan Kosong
Data  curah  hujan  beberapa  ada  yang tidak  lengkap.  Pengisian  data  curah  hujan yang  kosong  dilakukan  dengan  reciprocal method menggunakan data curah hujan di stasiun  sekitar  dan  mempertimbangkan faktor  jarak  antar  stasiun  diperoleh  dengan analisis  spasial  pada  titik  koordinat  lokasi stasiun hujan menggunakan aplikasi ArcMap.

## Pengujian Konsistensi Data Hujan
Setelah dilakukan perbaikan data, maka dilakukan  pemeriksaan  konsistensi  dan pengujian  nilai  rata–rata  sampel.  Metode yang  digunakan  adalah  kurva  massa  ganda (double  mass  curve),  yang  merupakan plotting  curah  hujan  tahunan  pada  masing– masing stasiun terhadap curah hujan tahunan rata–rata  dari  stasiun–stasiun  di  sekitar stasiun yang diuji.

## Analisis Indeks Kekeringan.
Analisis  indeks  kekeringan  dilakukan dengan  metode  SPI  dengan  titik  acuan  15 stasiun  curah  hujan  di  Wilayah  Kerja  Balai PSDA  Serang  Lusi  Juana  yang  mempunyai ketersediaan data hujan bulanan tahun 2002- 2018.  Nilai  indeks  dihitung  untuk  periode bulanan  menggunakan  persamaan  1  sampai 4 : Untuk 0 < (H(x) < 0,5
Z = SPI = − ( t − c o + c 1 t + c 2 t 2 1+ d 1 t + d 2 t 2 + d 3 t 3 ) (1) t = √ ln ( 1 H ( x ) 2 ) (2)
Untuk 0,5 < (H(x) < 1,0
Z = SPI = + ( t − c o + c 1 t + c 2 t 2 1+ d 1 t + d 2 t 2 + d 3 t 3 ) (3)
No Nama Embung Kapasitas Tampung (m 3 ) Tahun Konstruksi 1 Embung Sridadi 34.045 2013 2 Embung Gemeces 6.582 2016 3 Embung Dengkek 3.341 2017 4 Embung Ketileng 18.918 2017 5 Embung Ronggomulyo (1) 800 2016 6 Embung Sidokerto 4.715 2017 7 Embung Sugiharjo 11.907 2017 8 Embung Tamansari 15.151 2017 9 Embung Mini Tegalrejo 20.360 2015 10 Embung Warugunung 14.294 2016 11 Embung Ronggomulyo (2) 2.100 2016 12 Embung Sembatur Agung 7.710 2018 13 Embung Jeruk Gulung 9.317 2019 14 Embung Dukuh Mulyo 4.650 2019 15 Embung Mini Bancak 6.462 2013 16 Embung Gebang 7.132 Rencana 17 Embung Sekarsari 6.818 Rencana 18 Embung Maguwan 8.769 Rencana 19 Embung Sitirejo 10.000 Rencana 20 Embung Karangpasar 49.609 Rencana 21 Embung Asemrundung 33.066 Rencana 22 Embung Metaraman 31.641 Rencana 23 Embung Panjunan 3.573 Rencana 24 Embung Tlogorejo 33.327 Rencana 25 Embung Kemendung 30.972 Rencana 26 Embung Dowan 3.469 Rencana
t = √ ln ( 1 ( 1 − H ( x ) ) 2 ) (4)
dengan : c0  = 2,515517
c1  = 0,802853 c2  = 0,010328
d1  = 1,432788 d2 = 0,189269 d3  = 0,001308
Kondisi kekeringan sesuai nilai SPI diklasifikasikan  seperti  yang  ditunjukkan pada Tabel 2. Tabel 2. Klasifikasi Nilai SPI Nilai Klasifikasi >2,00 Ekstrim Basah 1,50 – 1,99 Sangat Basah 1,00 – 1,49 Basah 0,50 – 0,99 Agak Basah -0,49 – 0,49 Normal -0,50 – -0,99 Agak kering -1,00 – -1,49 Kering -1,50 – -1,99 Sangat Kering < -2,00 Ekstrim Kering
Analisis tahun Kering /Basah
Untuk  mengidentifikasi  tahun-tahun kering,  basah,  maupun  normal  maka dilakukan  analisis  tren  terhadap  plotting nilai  SPI  bulanan  di  seluruh  stasiun  hujan terpilih, yang akan digunakan untuk memetakan sebaran kekeringan.

## Interpolasi Spasial dan Klasifikasi Tingkat Kekeringan
Pemetaaan  seharusnya  dilakukan  setiap bulan  dan  tiap  tahun  mengingat  perubahan iklim  juga  terjadi  setiap  tahun  Untuk mendapatkan  pemetaan  sebaran  kekeringan dilakukan interpolasi spasial antara nilai SPI bulanan  yang  sudah  digabungkan  dalam bentuk shapefile dan  sudah  dibuat  dalam periode  tahunan  dengan  titik  –  titik  lokasi stasiun hujan yang digunakan untuk tiap-tiap bulan.  Data  hasil  interpolasi  selanjutnya  di reclassify sesuai WMO.

## Pemetaan Lokasi Rawan Kekeringan
Dalam penelitian ini dilakukan pemetaan  lokasi-lokasi  yang  mempunyai kondisi  rawan  kekeringan  pada  tingkat desa/kecamatan  yang  mengalami  kondisi nilai  SPI  kurang  dari  -1  dalam  klasifikasi kering  hingga  sangat  kering.  Adapun analisis dilakukan pada periode tahun 2002- 2018  yang  mengalami  nilai  SPI  bulanan kurang  dari  -1,  dengan  cara  menghitung
berapa  kali  dalam  periode  tersebut  suatu lokasi  (desa/kecamatan)  mengalami  kondisi kering  hingga  sangat  kering.  Dalam  ArcGis terdapat tools yang  dapat  digunakan  untuk membantu perhitungan tersebut yaitu intersect .

## Penilaian  Kesesuaian  Lokasi  Embung terhadap Tingkat Rawan Kekeringan dan Kebutuhan Air
Dari  hasil  pemetaan  lokasi  rawan kekeringan,  selanjutnya  dilakukan  plotting titik-titik lokasi pembangunan embung, baik yang telah dilaksanakan maupun yang masih dalam tahap perencanaan, sehingga diperoleh kelas tingkat kerawanan kekeringan  pada  masing-masing  lokasi embung.  Kemudian  dilakukan  penilaian berdasarkan  indikator  tingkat  kerawanan kekeringan  terhadap  lokasi  embung  dengan klasifikasi  seperti Tabel  3 .  Dari  hasil penilaian kesesuaian lokasi embung
terhadap tingkat rawan kekeringan, selanjutnya dilakukan penilaian lokasi embung  terhadap  kebutuhan  air  tahunan pada  masing-masing  desa  lokasi  embung. Kebutuhan  air  tahunan  masing-masing embung  ini  akan  dinilai  dengan  keseuaian lokasi embung. Penilaian berdasarkan indikator  tingkat  kebutuhan  air  terhadap lokasi  embung,  dengan  kriteria  seperti  pada Tabel  4.
Tabel 3 Kriteria kesesuaian lokasi embung terhadap tingkat kerawanan kekeringan.
Tabel 4 Kriteria kesesuaian lokasi embung terhadap kebutuhan air tahunan Kelas Jumlah kebutuhan air tahunan (m 3 ) Tingkat Kerawanan Kesesuaian Lokasi Embung 1 1.500.000 – 2.000.000 Tinggi Sangat Sesuai 2 1.000.000 – 1.499.000 Sedang Sesuai 3 500.000 – 999.000 Rendah Kurang Sesuai 4 0 – 499.000 Sangat rendah Tidak Sesuai

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1.

## Pola Kekeringan Meteorologi
Berdasarkan  hasil  perhitungan  indeks
kekeringan  SPI,  didapat  tren  nilai  SPI bulanan  di  seluruh  stasiun  hujan  terpilih,
identifikasi  dilakukan  dengan    memploting nilai SPI rata-rata, minimal dan maksimum.Identifikasi  tahun-tahun  kering, basah, maupun normal.
Dari perhitungan SPI selama rentang  waktu  tahun  2002  sampai  tahun 2018,  puncak  kekeringan  terjadi  pada  tahun 2002  dan  2003.  Hasil  ini  kurang  sesuai dengan  kondisi  riil  kekeringan  yang  terjasi secara menyeluruh di Provinsi Jawa  Tengah pada  tahun  2015.  Kekeringan  tahun  2002 memiliki  kisaran  nilai  SPI  minimum:  -2,73 sampai  -1,67  (ekstrim  kering  sampai  sangat kering)  dan  nilai  SPI  rata-rata  antara    -2.52 sampai 0,08 (ekstrim kering sampai normal). Kekeringan  tahun  2003  memiliki  kisaran nilai  SPI  minimum:  -3,56  sampai  -1,20 (ekstrim kering sampai kering) dan nilai SPI rata-rata  antara    -2.52  sampai  0,26  (ekstrim kering  sampai  normal).  Dari  persamaan tersebut  juga  dapat  diketahui  bahwa  puncak kekeringan terjadi pada tahun 2002.
Untuk kondisi tahun normal dapat dilihat pada  persamaan  garis  kedua,  yaitu  pada persamaan  polinomial  yang  mendekati  garis persamaan  linier,  antara  lain  tahun  2005, 2013, dan 2016.  Adapun untuk tahun-tahun basah,  dari  persamaan  polinomial  pertama untuk  nilai  SPI  maksimum  tampak  bahwa puncak tahun basah terjadi pada tahun 2010 dengan  kisaran  SPI  rata-rata  tahun  2010
adalah  -0.04  sampai  2.03  (normal  hingga ekstrim  basah)  dan  tahun  2017  dengan kisaran  SPI  rata-rata  -2.52  sampai  1.00 (ekstrim kering hingga basah).
2. Pemetaan Lokasi Rawan Kekeringan
Analisis dilakukan pada periode tahun 2002- 2018  yang  mengalami  nilai  SPI  bulanan kurang  dari  -1,  dengan  cara  menghitung berapa  kali  dalam  periode  tersebut  suatu lokasi  (desa/kecamatan)  mengalami  kondisi kering  hingga  sangat  kering.  Dalam  ArcGis terdapat  tools  yang  dapat  digunakan  untuk membantu perhitungan tersebut yaitu intersect.  Dari  hasil intersect antara  data spasial  ( shapefile )  desa  terhadap  sebaran kekeringan bulanan tahun dari periode tahun 2002  sampai  2018  didapatkan  lokasi  (desa) yang  mengalami  bulan  kering  sebanyak  2 sampai  16  kali,  bahkan  mengalami  bulan sangat kering 1 hingga 5 kali  dalam periode tersebut.  Untuk  menyederhanakan  pemetaan lokasi  rawan  kekeringan  ini  dilakukan pengelompokan  lagi  dalam  4  kelas,  yaitu kelas 1 (tinggi) untuk lokasi yang mengalami  kondisi  kering  sebanyak  66-69 kali atau mengalami kondisi sangat kering 2 kali atau lebih, kelas 2 (sedang) untuk lokasi yang  mengalami  bulan  kering  sebanyak  63- 65 kali atau mengalami sangat kering 1 kali, kelas  3  (rendah)  untuk  lokasi  yang mengalami  bulan  kering  60-62  kali,  dan kelas  4  (sangat  rendah)  untuk  lokasi  yang mengalami kondisi kering 57-59 kali. Lokasi rawan  kekeringan  di  Serang  Lusi  Juana seperti pada peta di Gambar 2
Kelas Tingkat Kerawanan Kesesuaian Lokasi Embung 1 Tinggi Sangat Sesuai 2 Sedang Sesuai 3 Rendah Kurang Sesuai 4 Sangat rendah Tidak Sesuai
Keterangan: 1 2 3 4 Tinggi Sedang Rendah Sangat Rendah Tingkat Kerawanan
Gambar 2. Peta Lokasi Rawan Kekeringan di Serang Lusi Juana 3. Penilaian Kesesuaian Lokasi Embung terhadap  Tingkat  Rawan  Kekeringan dan Kebutuhan Air Dari  hasil  pemetaan  lokasi  rawan kekeringan,  selanjutnya  dilakukan plotting titik-titik lokasi pembangunan embung, baik yang telah dilaksanakan maupun yang masih dalam tahap perencanaan, sehingga
diperoleh kelas tingkat kerawanan  kekeringan  pada  masing-masing lokasi embung. Kemudian dilakukan
penilaian  berdasarkan  indikator  tingkat kerawanan kekeringan terhadap  lokasi embung,  dengan  kriteria  seperti  pada Tabel 3.
Ploting lokasi embung yang sudah dibangun dengan  lokasi  kekeringan  terdapat  dalam Gambar  3 dan    Ploting  lokasi  embung rencana  dengan  lokasi  kekeringan  terdapat dalam Gambar 4 .
Gambar 3. Plotting Lokasi embung yang telah dibangun (eksisting) pada  Lokasi Rawan Kekeringan di Serang Lusi Juana
Keterangan: 1 2 3
4
Tinggi Sedang Rendah Sangat Rendah Tingkat Kerawanan Pemukiman sawah irigasi ! H Embung Eksisting
Gambar 4 Plotting Lokasi Rencana embung pada Lokasi Rawan Kekeringan di Serang Lusi Juana Secara keseluruhan penilaian
kesesuaian  embung  baik  eksisting  maupun rencana  embung  menunjukkan  bahwa  dari total  26  embung  eksisting  maupun  rencana embung terdapat 0 (0%) lokasi embung yang sangat  sesuai,  17  (65,38%)  lokasi  embung yang sesuai dan 9 (34,62%) embung kurang sesuai dengan sebaran kekeringan
meteorologis  yang  terjadi.  Dapat  pula dikatakan bahwa kesesuaian lokasi pembangunan  embung  di  Wilayah  Kerja Balai  PSDA  Serang  Lusi  Juana  terhadap sebaran  kekeringan  meteorologis  yang
terjadi adalah sebesar 65,38% yang merupakan  jumlah  embung  dengan  nilai kesesuaian  ‘sesuai’,  sedangkan  34,62% kurang sesuai. Dari hasil penilaian kesesuaian  lokasi  embung  terhadap  tingkat rawan  kekeringan,  selanjutnya  dilakukan penilaian lokasi embung terhadap kebutuhan air  tahunan  pada  masing-masing  lokasi embung.
Rekap  hasil  penilaian  kesesuaian lokasi  embung  terhadap  tingkat  rawan kekeringan  dan  kebutuhan  air,  selanjutnya dapat  dirangking  seperti  pada Tabel  5.
Keterangan: 1 2 3 4 Tinggi Sedang Rendah Sangat Rendah Tingkat Kerawanan
Tabel 5 Rangking prioritas lokasi embung terhadap  tingkat rawan kekeringan dan  tingkat kebutuhan air No Nama Embung Kelas Lokasi Embung terhadap Kebutuhan Air Kelas Lokasi Embung terhadap Tingkat Rawan Kekeringan Jumlah Nilai Klasifikas i Rangkin g Prioritas Lokasi Embung 1 Embung Mini Tegalrejo 1 2 3 1 2 Embung Sidokerto 2 2 4 2 3 Embung Asemrundung 2 2 4 2 4 Embung Metaraman 2 2 4 2 5 Embung Tlogorejo 2 2 4 2 6 Embung Ketileng 2 3 5 3 7 Embung Dengkek 3 2 5 3 8 Embung Dukuh Mulyo 3 2 5 3 9 Embung Sugiharjo 3 2 5 3 10 Embung Sembatur Agung 3 2 5 3 11 Embung Sridadi 3 3 5 3 12 Embung Tamansari 3 2 5 3 13 Embung Gebang 3 2 5 3 14 Embung Sekarsari 3 2 5 3 15 Embung Maguwan 3 2 5 3 16 Embung Panjunan 3 2 5 3 17 Embung Mini Bancak 3 3 6 4 18 Embung Jeruk Gulung 3 3 6 4 19 Embung Gemeces 4 2 6 4 20 Embung Warugunung 3 3 6 4 21 Embung Sitirejo 4 2 6 4 22 Embung Karangpasar 3 3 6 4 23 Embung Dowan 4 2 6 4 24 Embung Ronggomulyo (1) 4 3 7 5 25 Embung Ronggomulyo (2) 4 3 7 5 26 Embung Kemendung 4 3 7 5 Prioritas 1 1 4% Prioritas 2 4 15% Prioritas 3 11 42% Prioritas 4 7 27% Prioritas 5 3 12% Jumlah 26 100% Dalam Tabel  5 menunjukkan  bahwa Embung  Mini  Tegalrejo  termasuk  rangking pertama  prioritas  lokasi  embung.  Untuk prioritas kedua ada 4 embung yaitu Embung Sidokerto,  Embung  Asemrundung,  Embung
Metaraman dan Embung Tlogorejo.
Sedangkan  prioritas  ketiga  terdapat  11 embung  antara  lain  Embung  Ketileng,
Embung  Dengkek,  Embung  Dukuh  Mulyo, Embung  Sugiharjo,  Embung  Sembatur
Agung,
Embung Sridadi, Embung Tamansari,  Embung  Gebang,  Embung
Sekarsari  dan  Embung  Panjunan.  Embung Mini  Bancak,  Embung  Jeruk  Gulung, Embung  Gemeces,  Embung  Warugunung, Embung  Sitirejo,  Embung  Karangpasar  dan Embung  Dowan  masuk  dalam  7  embung dengan  prioritas  keempat.  Sedangkan  3 embung  lainnya  masuk  dalam  prioritas kelima  yaitu  Embung  Ronggomulyo  (1), Embung  Ronggomulyo  (2)  dan  Embung Kemendung.

## 4. Penyesuaian Prioritas Pembangunan Embung
Kriteria pemilihan/penentuan lokasi embung yang akan dibangun dalam program
pembangunan  embung  di  Provinsi  Jawa Tengah  meliputi  usulan  dari  masyarakat, manfaat, lokasi genangan, status tanah/kesiapan  lahan  dan  kondisi  topografi. Berdasarkan  hasil  penilaian  kesesuaian lokasi  embung  terhadap  lokasi  rawan kekeringan  meteorologis  dan  kebutuhan  air dapat  diketahui  bahwa  beberapa  embung yang  telah  siap  konstruksi    pada Tabel  6 ternyata  berada  pada  tingkat  ‘sangat  sesuai’ hingga ‘kurang sesuai’ dengan lokasi rawan kekeringan  meteorologis  yang  terjadi  dan kebutuhan air tahunan.
Tabel 6 Prioritas Pembangunan Embung
No Nama Embung Lokasi Prioritas Desa Kecamatan Kabupaten 1 Embung Asemrundung Asemrudung Geyer Grobogan 2 2 Embung Tlogorejo Tlogorejo Tegowanu Grobogan 2 3 Embung Metaraman Metaraman Margorejo Pati 2 4 Embung Panjunan Panjunan Pati Pati 3 5 Embung Gebang Gebang Gabus Grobogan 3 6 Embung Sekarsari Sekarsari Sumber Rembang 3 7 Embung Maguwan Maguwan Kaliori Rembang 3 8 Embung Karangpasar Karangpasar Tegowanu Grobogan 4 9 Embung Sitirejo Sitirejo Tunjungan Blora 4 10  Embung Dowan Dowan Gunem Rembang 4 11  Embung Kemendung Kumendung Rembang Rembang 5

## PENUTUP
Pola  kekeringan  meteorologis  di Wilayah  Kerja  Balai  PSDA  Serang  Lusi Juana  dalam  periode  tahun  2002-2018 mengalami  perubahan  dari  tahun  ke  tahun dengan  pola  berulang,  dimana  puncak kekeringan  terjadi  pada  tahun  2002  dan 2003.  Kekeringan  tahun  2002  memiliki kisaran  nilai  SPI  minimum:  -2,73  sampai  - 1,67  (ekstrim  kering  sampai  sangat  kering) dan  nilai  SPI  rata-rata  antara    -2.52  sampai 0,08  (ekstrim  kering  sampai  normal). Kekeringan  tahun  2003  memiliki  kisaran nilai  SPI  minimum:  -3,56  sampai  -1,20 (ekstrim kering sampai kering) dan nilai SPI rata-rata  antara    -2.52  sampai  0,26  (ekstrim kering sampai normal)..
Secara keseluruhan penilaian kesesuaian  embung  terhadap  lokasi  rawan kekeringan  dan  kebutuhan  air  menunjukkan bahwa  dari  26  total  embung  terdapat  :  satu
(4%)  lokasi  embung  yang  masuk  dalam prioritas  1;  empat  (15%)  lokasi  embung prioritas  2;  sebelas  (42%)  embung  prioritas
3; tujuh (27%) lokasi embung prioritas 4 dan tiga (12%) lokasi embung prioritas 5.
Program pembangunan embung yang  telah  direncanakan  masih  perlu disesuaikan lagi dengan mempertimbangkan keberadaan  lokasi  rawan  kekeringan  dan kebutuhan  air  tahunan  sebagai  tambahan kriteria  dalam  menentukan  lokasi  embung. Sehingga  perlu  dilakukan  penyesuaian urutan  prioritas  penanganan,  di  mana embung  dalam  kategori  ‘sangat  sesuai’ merupakan prioritas pertama, diikuti embung  dalam  kategori  ‘sesuai’  dan selanjutnya  yang  masuk  dalam  kategori ‘kurang  sesuai’  Dengan  demikian  untuk aplikasi  selanjutnya  peta  lokasi  rawan kekeringan  meteorologis  ini  juga  dapat dijadikan  sebagai  tambahan  kriteria  dalam menyusun  program  pembangunan  embung yang  lebih  tepat  sasaran,  terkait  masalah kekeringan.

## DAFTAR PUSTAKA
Ambarwati A Barani, 2016, Analisa Sebaran
Kekeringan Dengan Metode
Standardized Precipitation Index (SPI)  Pada  Sub  DAS  Ngasinan  Hilir , Universitas Brawijaya. Aswant, Ilham, 2016, Analisis Perbandingan Metode Interpolasi untuk  Pemetaan  pH  Air  Pada  Sumur Bor  di  Kabupaten  Aceh  Besar Berbasis  GIS ,  Universitas  Syiah Kuala. Consultative Group on International Agricultural  Research,  CGIAR,  2001, Standardized Precipitation Index, tersedia:
http://maprooms.ciat.cgiar.org/mapro om/Meteorological_Drought_Monitor ing/SPI.html#tabs-1.
Dinas PUSDATARU Provinsi Jawa Tengah, 2016, Program  1000  Embung  Jawa Tengah , Semarang
Dinas PUSDATARU Provinsi Jawa Tengah,
2018, Form  Survey  KAK  Air  Baku, Semarang. Fajri,  I.,  2016, Perbandingan  Metode Interpolasi  IDW,  Kriging, Dan Spline Pada  Data  Spasial  Suhu  Permukaan Laut , Institut Pertanian Bogor. Harjanti, Novie  T, 2018, Kesesuaian Lokasi Embung  berdasarkan  Index  SPI Berbasis  Sistem  Informasi  Geografis di  Wilayah  Sungai  Bodri  Kuto, Universitas Diponegoro.
Hatmoko, Waluyo, 2012, Indeks Kekeringan Hidrologi  untuk  Alokasi  Air  di Indonesia ,  Badan  Litbang  Pekerjaan
Umum. Kementerian PUPR, 2015, Peraturan Menteri  PUPR  No.  04/PRT/M/2015 tentang  Kriteria  dan  Penetapan Wilayah Sungai , Jakarta. Mandrianawati, Dini, 2020. Analisis Prioritas Lokasi Embung berdasarkan Tingkat Kerawanan Kekeringan dengan  Metode  SPI  berbasis  GIS (Studi Kasus Kabupaten Blora)
Universitas Diponegoro McKee,  T.B.,  Doesken,  N.  J.  &  Kleist,  J. 1993. The  Relationship  Of  Drought Frequency  And  Duration  To  Time Scales .  Colorado:  Department  of Atmospheric Science. Muliawan, H., Harisuseno, D. and Suhartanto,  E.  2012.  ‘ Analisa  Indeks Kekeringan Dengan Metode Standardized Precipitation Index
(SPI) Dan Sebaran Kekeringan Dengan Geographic Information System  (GIS)  Pada  Das  Ngrowo ’, Universitas Brawijaya. National Drought Mitigation Center (NDMC),  University  of  Nebraska-
Lincoln,  U.  S.  A.  2017. ‘Drought Basics’.
tersedia: http://drought.unl.edu/DroughtBasics/ WhatisDrought.aspx. National Oceanic and Atmospheric
Administration  (NOAA),  U.  S.  A., 2012, Drought  -  October  2012 , tersedia: https://www.ncdc.noaa.gov/sotc/drou ght/201210#det-spi.
Nirwana  Mitra,  P,  2016, Penyusunan Prioritas Program Rehabilitasi Embung di Kabupaten Malang
Provinsi  Jawa  Timur, Universitas Brawijaya.
Organization,  W.  M.  2012. SPI  user  guide , Journal  of  Climate,  21(6),  pp.  1333– 1348. doi: 10.1175/2007JCLI1348.1. Pos Jateng, 2019, Upaya Pati Hadapi Kekeringan . Tersedia : posjateng.id/warta/upaya-pati- hadapi-kekeringan-b1Xeo9bnp diakses tanggal 10 Oktober 2020. Tamamadin,  Mamad,  2014, Mengestimasi
Tingkat  Kekeringan  Menggunakan SPI (Standardized Precipitation Index) ,  Institut  Teknologi  Bandung,
Tersedia:
https://mamadtama.wordpress.com/20 14/04/19/mengestimasi-tingkat- kekeringan-menggunakan-spi- standardized-precipitation-index/
diakses tanggal: 19 September 2020.
World Meteorological Organization (WMO), 2012, Standardized Precipitation Index User Guide . 7 bis, avenue de la Paix P.O. Box 2300 CH- 1211 Geneva 2, Switzerland.