Empiricism Journal https://journal-center.litpam.com/index.php/empiricism email: empiric.journal@gmail.com
pp. 112-118

## Optimasi Biaya Bahan Bakar Pembangkit Listrik Tenaga Diesel Menggunakan Metode Pendekatan Simplex

## Ahmad Jaya
Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Teknologi Sumbawa. Jl Raya Olat Maras, Batu Alang, Moyo Hulu, Sumbawa, Indonesia 84371
Email Korespondensi: ahmad.jaya@uts.ac.id

## Abstrak
Optimasi  biaya  bahan  bakar  pada  pembangkit  merupakan  hal  yang  sangat  penting  untuk  mengoptimalkan pemakaian sumber daya alam dan mengurangi dampak lingkungan. Fokus penelitian ini akan melakukan analisis biaya  bahan  bakar  pada  pembangkit  listrik  tenaga  diesel  di  PT  Sumber  Rejeki  Power  menggunakan  metode pendekatan simplex. Metode pendekatan simplex digunakan untuk mencari solusi optimal dalam hal pengaturan bahan  bakar  pada  pembangkit  yaitu  dengan  menganalisa  data,  serta  perhitungan  untuk  mencapai  hasil  yang terukur  dan  menghasilkan  sebuah  pengambilan  keputusan  yang  baik  sehingga  memiliki  perkiraan  perhitungan yang akurat untuk memperoleh minimum biaya. Hasil dari analisis ini yaitu metode simplex dapat diterapkan dalam optimasi  pembangkit  pada  PT  Sumber  Rejeki  Power  dalam  meminimasi  penggunaan  bahan  bakar  dari keterbatasan pembangkit yang dimiliki dan Excel’s Solver dapat membantu proses perhitungan minimasi bahan bakar secara cepat dan akurat sehingga penggunaan minimal bahan bakar yang diperoleh peneliti yaitu sebesar 133.843 Liter, dengan penggunaan sebelumnya 137.875 Liter dan didapatkan selisih sebesar 4032 Liter/hari.
Kata kunci: Optimalisasi, Simplex, Solar, MFO.

## Optimization of Fuel Costs for Diesel Power Generation Using the Simplex Approach Case

## Abstract
Optimizing fuel costs in power plants is very important to optimize resource use and reduce environmental impact. The focus of this research will be to analyze the cost of fuel in a diesel power plant using the simplex approach. The Simplex approach method is used to find the optimal solution in terms of setting fuel at the plant, namely by analyzing data, as well as calculations to achieve measurable results, resulting in a good decision making so that it has an accurate calculation estimate to obtain a minimum cost. The results of this analysis the simplex model can be applied in optimizing generators at PT Sumber Rejeki Power in minimizing fuel use from the limitations of owned generators and Excel's Solver can help the calculation process of minimizing fuel in a fast and accurate cell so that the minimum use of fuel is obtained by the researcher, namely fuel cells. 133,843 Liters, with the use of cells 137,875 Liters and obtained a difference of 4032 Liters/day.
Keywords: Optimization, Simplex, Solar, MFO.
How  to  Cite: Jaya,  A.  (2021).  Optimasi  Biaya  Bahan  Bakar  Pembangkit  Listrik  Tenaga  Diesel  Menggunakan Metode Pendekatan Simplex. Empiricism Journal , 2 (2), 112 –118. https://doi.org/10.36312/ej.v2i2.1713
https://doi.org/10.36312/ej.v2i2.1713
Copyright © 2021, Jaya
This is an open-access article under the CC-BY-SA License.

## PENDAHULUAN
Anggaran  belanja  energi  menempati  posisi  tiga  besar  dalam  daftar  belanja  bulanan perusahaan industri, sehingga harus di jaga  ketat fluktuasinya karena pengaruhnya sangat besar  terhadap  efisiensi  biaya  produksi.  Selain  itu,  minimnya  pemahaman  dan  penerapan manajemen energi yang baik juga sangat diperlukan untuk efektifitas konsumsi energi ( Sa’id, 2011). Dari hasil studi pendahuluan yang dilakukan peneliti, dibagian pembangkit dan operasi, diperoleh  monitoring  BBM  banyak  memiliki  kendala.  Kendala  yang  sering  dijumpai  adalah para  pengawas  di  kantor  lebih  berkonsentrasi  bagaimana  pembangkit  dapat  beroperasi, sedangkan  monitoring  konsumsi  BBM  secara  detail  tidak  dilakukan,  khususnya  BBM  yang melaluli Flowmeter (Rumetna et al, 2020). Hal ini berakibat pembangkit yang diawasinya tidak efisien  dalam  penggunaan  BBM  sehingga  kedepannya  akan  mengganggu  keuangan
perusahaan dalam mengoperasikan pembangkit tersebut (Nur & Permani. 2015; Almuzani et al,  2018).    Metode  simpleks  merupakan  aspek  penting  dalam  manajemen  operasi  sistem energi.  Penelitian  ini  bertujuan  melakukan  analisa  operasi  ekonomis  pembangkit  termal dengan  melakukan  perhitungan  untuk  mendapatkan  daya  yang  optimal  serta  biaya pembangkitan minimum (Sriwidadi & Agustina, 2013). Dalam permasalahan seperti ini peneliti menggunakan    metode  simplex  karna  terbukti  sangat  efisien  dalam  menyelesaikan permasalahan  pemrograman  linear  (Zamista  &  Mawaddah,  2019).  Hal  ini  bertujuan  untuk menentukan  nilai  optimum  daya    yang  dibangkitkan  secara  optimal  sebagai    acuan  untuk biaya bahan bakar terendah (Rumetna & Lina, 2021).
Proyek Engineering,  Procurement,  Construction,  Commissioning ( EPCC )  workshop kereta api di Banyuwangi memiliki luas 83 Ha, dan 30 Ha. Hasil penerapan metode simpleks dalam  optimasi  biaya  penggunaan  alat  berat  pada  pekerjaan cut  and  fill untuk  pekerjaan galian  pada  kombinasi  4  dengan excavator tipe  2  dengan  jumlah  3  unit, dumptruck tipe  1 dengan jumlah 6 unit, dan bulldozer tipe 1 dengan jumlah 2 unit, dengan biaya total sejumlah Rp.4.955.077.432. Untuk alternatif alat yang optimal pada pekerjaan timbunan yaitu alternatif kombinasi 4 dengan menggunakan excavator tipe 2 jumlah 2 unit, dumptruck tipe 1 sejumlah 3 unit, bulldozer tipe 1 jumlah 1 unit, vibro roller jumlah 1 unit, dan water tank truck jumlah 1 unit, dengan biaya total sejumlah Rp.3.403.048.016 (Suparno, 2009).
Penelitian yang dilakukan Indra Susanto, dkk pada tahun 2019 dengan tema, “Analisis Pembangkit Tenaga Diesel  Di Pulau Celagen” yang menganalisa Pembangkit Tenaga Diesel dengan  cara  Merancang  model  pengoperasian  PLTD  serta  memasukkan  Data  beban pelanggan  dan  parameter  lainnya  di  Pulau  Celagen  pada  Aplikasi  HOMER.  melakukan evaluasi  dari  masing-masing  skenario  simulasi  yang  dilakukan    serta  melakukan  analisis tehadap  hasil  simulasi  yang  didapatkan  dari  aplikasi.  Hasil  dari  penelitian  tersebut  yaitu pemodelan  sistem  diesel  generator  menampilkan  bahwa  energi  listrik  yang  diproduksi sebesar 497.215 kWh/tahun, Biaya Pokok Penyediaan (BPP) atau biaya produksi listrik/ Cost of  Energy (COE)  sebesar  Rp.  3.269/kWh.  ,  dan  menghabiskan  bahan  bakar  minyak  solar sebanyak 161.924 liter per tahun (Susanto et al, 2019).

## METODE
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif dengan  metode  pendekatan  simpleks,  yaitu  dengan  menganalisa  data,  serta  perhitungan untuk mencapai hasil yang terukur. Adapun parameter keberhasilan pada penelitian ini yaitu untuk  memperoleh  minimum  biaya  bahan  bakar  pada  mesin  pembangkit  diesel  dan  untuk memperoleh keuntungan maksimal.

## Metode Simplex
Metode simpleks merupakan prosedur algoritma yang digunakan untuk menghitung dan menyimpan banyak angka pada iterasi-iterasi dan untuk pengambilan keputusan pada iterasi berikutnya,  untuk  menyelesaikan  masalah-masalah  program  linear  yang  meliputi  banyak pertidaksamaan. Model program linear adalah semua kendala berupa persamaan dengan sisi kanan nonnegatif, fungsi tujuan dapat memaksimumkan dan meminimumkan.

## Diagram Alir Penelitian
Diagram alir ini dibuat untuk mengetahui Gambaran umum dalam proses pelaksanaan penelitian.  Berikut  adalah  diagram  alir  proses  pelaksanaannya  yang  dapat  dilihat  pada gambar 1.
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian
Mulai
Studi Literatur Desain Model Simplex Analisis Pembahasan Selesai

## Desain Optimasi Simplex
Langkah  selanjutnya  yang  dilakukan  yaitu  Desain  Optimasi Simplex menggunakan Software  Excel untuk  meminimumkan  biaya  bahan  bakar  pada  pembangkit  di  PT  Sumber Rejeki  Power,  prosesnya  dimulai  dengan  sebuah  solusi  awal  yang  memenuhi  batasan- batasan  yang  diberikan.  Kemudian,  metode  Simplex  akan  memperbarui  solusi  tersebut dengan menggerakkan titik sudut ruang solusi yang lebih baik secara bertahap melalui iterasi. Setiap iterasi melibatkan perhitungan terhadap fungsi tujuan dan mengubah satu variabel ke variabel lain untuk mendapatkan solusi.

## Optimum Toleransi ≥ 0,01
Untuk  mengetahui  efisiensi  biaya  penggunaan  BBM  optimal  atau  tidak.  Kita menggunakan Toleransi ≥ 0,01.  jika hasil tidak sesuai maka peneliti akan terus mendesain hingga mencapai solusi optimal.

## Analisa
Analisi Yaitu penguraian suatu masalah menjadi bagian-bagian yang sederhana untuk menemukan jawaban atau memahami fenomena yang terjadi dalam suatu disiplin ilmu secara logis.  Dalam  hal  ini  peneliti  menganalisis  biaya  penggunaan  bahan  bakar  pada  mesin generator pembangkit di PT Sumber Rejeki Power. Adapun tahapan analisa dibagi menjadi 3 langkah pelaksanaan yang terdiri dari pengumpulan data, Analisis efisiensi biaya bahan bakar dan optimasi pemakaian bahan bakar pada mesin generator pembangkit di PT Sumber Rejeki Power.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Beban Sistem
Profil beban harian mesin pembangkit sistem PLTD Boak Sumbawa Besar pada tangal 14 Mei 2023 dari jam 01.00 sampai 00.00 adalah sebagai berikut :
Gambar 2. Profil Beban Harian Mesin Pembangkit PLTD Boak
Dari hasil profil beban mesin pembangkit, maka dapat disimpullkan bahwa peningkatan beban terjadi pada pukul 04:00 sampai 05:30 dengan beban puncak sebesar 23,3 MW dan menghasilkan output keluaran  sebesar  551.500  kW  dengan  menggunakan  bahan  bakar sebesar 137.875/liter.

## Karateristik Input-Output
Persamaan  karakteristik  input-output  setiap  unit  pembangkit  dapat  diperoleh  dengan perbandingan  input  terhadap  ouputnya  (liter/kWh).  Data  hubungan  bahan  bakar  terhadap daya keluaran setiap unit pembangkit terlampir. Grafik perbandingan input-output setiap unit pembangkit sebagai berikut:
22,2 22,4 22,6 22,8 23 23,2 23,4 0 1 :0 0
02 :0 0 0 3 :0 0 0 4 :0 0 0 5 :0 0 0 6 :0 0
07 :0 0 0 8 :0 0 0 9 :0 0 1 0 :0 0 1 1 :0 0 1 2 :0 0 1 3 :0 0 1 4 :0 0 1 5 :0 0 1 6 :0 0 1 7 :0 0
18 :0 0 1 9 :0 0
2 0 :0 0 2 1 :0 0 2 2 :0 0
23 :0 0 0 0 :0 0 Be ban (M W )
Waktu (Jam)
Gambar 3. Karateristik Input-Output Pembangkit 1 PLTD Boak
Gambar 4. Karateristik Input-Output Pembangkit 2 PLTD Boak
Gambar 5. Karateristik Input-Output Pembangkit 3 PLTD Boak
Fungsi  biaya  bahan  bakar  pada  pembangkit  diesel  untuk  grafik  input-output  linear didasarkan  pada  nilai  Specsific  Fuel  Consumtion  (SFC)  yang  diperoleh  pada  grafik  input- output.  Biaya  tanpa  beban  untuk  pembangkit  diesel  merupakan  variabel  biaya  yang  tetap dikeluarkan meskipun saat unit pembangkit tidak beroperasi sesuai dengan kontrak. Harga dasar bahan bakar setiap unit pembangkit dibagi berdasarkan jenis bahan bakar. Untuk bahan bakar  jenis  Marine  Fuel  Oil  (MFO)  sebesar  Rp  8.172,00-.  yang  berlaku  di  wilayah  3  PT. Pertamina periode (1-14 April 2023 ).
Tabel 1. Parameter Fungsi Biaya Bahan Bakar Pembangkit Diesel
Unit Jenis Bahan Bakar SFC (1/kWh) Harga Bahan Bakar Pembangkit 1 MFO 0,25 Rp 8.172,00- Pembangkit 2 MFO 0,25 Rp 8.172,00- Pembangkit 3 MFO 0,23 Rp 8.172,00-
1.854 7.416 0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 Input (Liter) Output (KW) In p u t (Li ter ) Output (KW) 1.800 7.200 0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 Input (Liter) Output (KW) In p u t (Li ter ) Output (KW) 2.000 8.375 0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 Input (Liter) Output (KW) In p u t (Li ter ) Output (KW)

## Fungsi Objektif, Batasan dan Variabel Keputusan
Fungsi  objektif  untuk  model  pertama  adalah  meminimalkan  biaya  bahan  bakar  dari setiap  unit  pembangkit  yang  dioperasikan  selama  priode  waktu  24  jam.  Batasan  yang digunakan  adalah  keseimbangan  daya,  kapasitas  maksimum  dan  minimum  setiap  unit pembangkit  yang  dioperasikan.  Variable  keputusan  merupakan  total  daya  yang  dihasilkan setiap unit pembangkit saat beroperasi. Adapun persamaan Simplex model pertama adalah sebagai berikut:
Fungsi Objektif.
𝑀𝑖𝑛 𝑧 =  𝐴𝑠𝑓𝑐 1 𝑋 1 +  𝐵𝑠𝑓𝑐 2 𝑋 2 + 𝐶𝑠𝑓𝑐 3 𝑋 3 .........................................................(1)
X1 = Keluaran Mesin Pembangkit 1 X2 = Keluaran Mesin Pembangkit 2 X3 = Keluaran Mesin Pembangkit 3
A, B, C = Variablel SFC Setiap Mesin.
Batasan. 1.  Keseimbangan daya. 𝑛 1 𝑋 1 +   𝑛 1 𝑋 2 +   𝑛 1 𝑋 3 = Total Sistem Rata-Rata ........................................... (2)
2.  Kapasitas maksimum seluruh pembangkit.
𝑝 𝑑𝑖 ≪ 𝑝 𝑑𝑖,𝑚𝑎𝑥 ...................................................................................................(3)
3.  Kapasitas minimum seluruh pembangkit.
𝑝 𝑑𝑖 ≫ 𝑝 𝑑𝑖,𝑚𝑖𝑛 ...................................................................................................(4)
Dimana Z merupakan total biaya, n jumlah pembangkit beroperasi , 𝑝 𝑑𝑖 merupakan daya yang  dihasilkan  unit  pembangkit, 𝑝 𝑑𝑖,𝑚𝑎𝑥 daya  maximum  pembangkit  dan 𝑝 𝑑𝑖,𝑚𝑖𝑛 daya minimum pembangkit.
Tabel 2. Hasil Perhitungan Optimasi Nilai Z Dalam 1 Hari MIN Z X1 X2 X3 Tanda Nilai RHS Keseimbangan Daya 1 1 1 = 23000 551500 Daya Max. Semua Pembangkit 1 1 1 ≤ 23000 24000 Daya Min. Semua Pembangkit 1 1 1 ≥ 23000 10500 Daya Max. Pembangkit 1 1 ≤ 7200 7500 Daya Max. Pembangkit 2 1 ≤ 7400 7400 Daya Max. Pembangkit 3 1 ≤ 8400 8400 Daya Min. Pembangkit 1 1 ≥ 7200 3450 Daya Min. Pembangkit 2 1 ≥ 7400 3620 Daya Min. Pembangkit 3 1 ≥ 8400 3360 Koef F. Sasaran 0,25 0,25 0,23 Nilai Variabel 7200 7400 8400 Z 133,843.00
Hasil perhitungan optimasi Nilai Z dalam 1 hari, sasaran yang didapat oleh peneliti yaitu sebesar 133,843 Liter, dengan penggunaan sebelumnya 137,875 Liter dan didapatkan selisih sebesar 4.032 Liter/hari.
Tabel 3. Hasil Perhitungan Optimasi Nilai Z Per-Jam
Jam Beban P. Liter Sebelumnya Liter Sesudah Optimasi Selisih Biaya X1  X2  X3 01:00  7,4 7 8,2 5.650 5.482 68 Rp 555.696,00 02:00  7,5  7,2  8,2 5.725 5.557 143 Rp 1.168.596,00 03:00  7,5 7 8,2 5.675 5.507 93 Rp 759.996,00 04:00  7,5 7 8,2 5.675 5.507 93 Rp 759.996,00 05:00  7,5  7,4  8,4 5.825 5.657 243 Rp 1.985.796,00
Jam Beban P. Liter Sebelumnya Liter Sesudah Optimasi Selisih Biaya X1  X2  X3 06:00  7,5  7,4  8,2 5.775 5.607 193 Rp 1.577.196,00 07:00  7,5  7,4  8,2 5.775 5.607 193 Rp 1.577.196,00 08:00  7,5  7,4  8,2 5.775 5.607 193 Rp 1.577.196,00 09:00  7,4  7,4  8,2 5.750 5.582 168 Rp 1.372.896,00 10:00  7,4  7,4  8,2 5.750 5.582 168 Rp 1.372.896,00 11:00  7,4  7,4  8,2 5.750 5.582 168 Rp 1.372.896,00 12:00  7,4  7,4  8,2 5.750 5.582 168 Rp 1.372.896,00 13:00  7,4  7,4  8,2 5.750 5.582 168 Rp 1.372.896,00 14:00  7,4  7,4  8,2 5.750 5.582 168 Rp 1.372.896,00 15:00  7,4  7,4  8,2 5.750 5.582 168 Rp 1.372.896,00 16:00  7,4  7,4  8,2 5.750 5.582 168 Rp 1.372.896,00 17:00  7,4  7,4  8,2 5.750 5.582 168 Rp 1.372.896,00 18:00  7,4  7,4  8,2 5.750 5.582 168 Rp 1.372.896,00 19:00  7,4  7,4  8,2 5.750 5.582 168 Rp 1.372.896,00 20:00  7,4  7,4  8,2 5.750 5.582 168 Rp 1.372.896,00 21:00  7,4  7,4  8,2 5.750 5.582 168 Rp 1.372.896,00 22:00  7,4  7,4  8,2 5.750 5.582 168 Rp 1.372.896,00 23:00  7,4  7,4  8,2 5.750 5.582 168 Rp 1.372.896,00 00:00  7,4  7,4  8,2 5.750 5.582 168 Rp 1.372.896,00 Total 551,5 137.875 133.843 4.032 Rp 32.949.504,00
Gambar 6. Selisih Penggunaan Bahan Bakar MFO
Pada  penyelesain  hasil  optimasi  solver  dihasilkan  bahwa,  pembangkit  BPSA  Boak selalu  beroperasi  selama  24  jam.  Dari  proses  komputasi  menggunakan  Excel’s  Solver diperoleh bahwa, total biaya bahan bakar pembangkit untuk tanggal 14 mei 2023 sebesar Rp. 1.093.764.996,00. dengan penggunaan sebelumnya Rp. 1.126.714.500,00. dan didapatkan selisih  penggunaan  sebanyak  4.032  Liter  sehingga  total  biaya  optimasi  yang  didapatkan adalah Rp. 32.949.504,00. Selama 1 hari. Biaya maksimum terjadi pada pukul 05.00 sebesar Rp.  1.985.796,00.  Sedangkan  untuk  biaya  minimum  terjadi  pada  pukul  01.00  sebesar  Rp. 555.696,00.
Dengan  demikian,  maka  dipastikan  bahwa  hasil  perhitungan  dari  pengujian menggunakan  Excel’s  Solver  dapat  digunakan  dalam  menentukan  keuntungan  maksimal produksi dari penggunaan minimal bahan bakar. Hasil Analisa menunjukan bahwa penerapan Linier Programmin g menggunakan Excel’s Solver dalam minimasi pemakaian bahan bakar
0 50 100 150 200 250 300 0 1 :0 0
0 2 :0 0 0 3 :0 0 0 4 :0 0 0 5 :0 0 0 6 :0 0 07 :0 0 0 8 :0 0 0 9 :0 0 1 0 :0 0 1 1 :0 0 1 2 :0 0 1 3 :0 0 1 4 :0 0 1 5 :0 0 1 6 :0 0 17 :0 0 1 8 :0 0 1 9 :0 0 2 0 :0 0 2 1 :0 0 2 2 :0 0 2 3 :0 0
0 0 :0 0
pada pembangkit di PLTD Boak dapat membantu dalam menghitung pemakaian minim bahan bakar dengan cepat dan tepat dari keterbatasan pembangkit yang dimiliki.

## KESIMPULAN
Metode pendekatan simplex dapat diterapkan dalam optimasi pembangkit pada PLTD Boak dalam meminimasi penggunaan bahan bakar dari keterbatasan pembangkit yang dimiliki dan Excel’s Solver dapat membantu proses perhitungan minimasi bahan bakar secara cepat dan akurat sehingga penggunaan minimal bahan bakar yang diperoleh peneliti yaitu sebesar 133.843/Liter  dengan  biaya  Rp.  1.093.764.996,00.  Dengan  penggunaan  sebelumnya 137.875/Liter  dengan  biaya  Rp.  1.126.714.500,00.  dan  didapatkan  selisih  sebesar  4032 Liter/hari.

## REKOMENDASI
Perlu dilakukan penelitian yang lebih mendalam, guna untuk memperoleh kemungkinan peluang  penghematan  bahan  bakar  yang  lebih  tinggi.  Apabila  akan  dilakulkan  penelitian lanjutan,  maka  peneliti  menyarankan  untuk  melakukan  perbandingan  analisis  pada  dua software atau  lebih , Excel’s Solver dan POM-QM sehingga  dapat  diperoleh  perbandingan yang  lebih  baik  dan  dalam  pengambilan  data  usahakan  untuk  melakukan  tahap  yang sistematis guna memperoleh data yang akurat dan hasil yang lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Almuzani, N., Wahyudi, B., & Fahcruddin, I. (2018). Analisis Konsumsi Bahan Bakar Kapal Niaga  Berdasarkan American  Society  for  Testing  Materials  the  Institute  of  Petroleum (ASTM-IP ). Dinamika Bahari, 1(1), 21-26. https://doi.org/10.46484/db.v1i1.181
Nur, M., & Permani, N. I. (2015). Optimasi Blending Komponen LGO, Heavy Kero dan ADO Pembentuk  Solar  dan Kerosene  Sebagai  Pertadex  di  PT.  Pertamina  di  RU  II  Dumai.
Jurnal Teknik Industri, 1(2), 126-131 DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jti.v1i2.6324 .
Rumetna, M. S., Lina, T. N., Rustam, M. Y., Sitaniapessy, S. F., Soulisa, D. I., Sihombing, D. S.,  Kareth,  S.,  &  Kadiwaru,  Y.  (2020).  Optimalisasi  Penjualan  Noken  Kulit  Kayu Menggunakan Metode Simpleks dan Software POM-QM. Computer Based Information System Journal , 8 (2), 37 –45. https://doi.org/10.33884/cbis.v8i2.1954
Rumetna,  M.  S.,  &  Lina,  T.  (2021).  Maximization  of  Profit  on  Premium  And  Pertalite Businesses  Using  Simplex  Methods  And  POM-QM. Electro  Luceat , 7 (1),  5-13. https://doi.org/10.32531/jelekn.v7i1.279.
Sa’id,  S.  D.  (2011).  Analisis  Efisiensi  Pemakainan  Bahan  Bakar  Mesin  Induk  Kapal  Purse Seiner di Pelabuhan Pendaratan Nusantara Pekalongan," Gema Teknologi , vol. 16, no. 2, pp. 99-105, Apr. 2011. https://doi.org/10.14710/gt.v16i2.22135
Sriwidadi,  T.,  &  Agustina,  E.  (2013).  Analisis  Optimalisasi  Produksi  Dengan  Linear Programming Melalui Metode Simpleks. 4(2), https://doi.org/10.21512/bbr.v4i2.1386 . Suparno. (2009). Penyelesaian Program Linear Dengan Menggunakan Algoritma Titik Interior dan Metode Simpleks. Skripis Universitas Sebelas Maret.
Susanto,  I.,  Sunanda,  W.,  &  Kurniawan,  R.  (2019).  Analisis  Pembangkit  Tenaga  Diesel  Di Pulau Celagen, Proceedings of National Colloquium Research And Community Service, pp. 122 –126. https://doi.org/10.33019/snppm.v3i0.1329
Zamista, A. A., H. & Mawaddah, H. (2019). Optimasi Blending Premium Dan Pertalite Dengan Menggunakan  Komponen  Light  Naphtha  Dan  Reformate  Di  Pt  Xyz  Dumai.  Industrial Engineering Journal of The University of Sarjanawiyata Tamansiswa, 3(1), 27-33,