## PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DEGENERATIF PADA LANSIA BERBASIS WEB

## Risky Pramody
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia riskypramody45@gmail.com

## ABSTRAK
Penyakit degeneratif  didefinisikan sebagai penyakit  yang  disebabkan oleh proses penurunan fungsi organ tubuh yang  umumnya  terjadi  pada  usia  tua.  Penyakit  ini  mempunyai  banyak  ragam  dan  gejala  dan  seringkali    menyerang masyarakat  pada  umumnya.  Sehingga  dengan  menggunakan  sistem  pakar  untuk  mendiagnosa  penyakit  degeneratif  ini merupakan  langkah  tepat  agar  masyarakat    dapat  melakukan  diagnosa  penyakitnya  lebih  awal    tanpa  bantuan  seorang dokter.
Penelitian ini dilakukan di BPJS Kesehatan Candirenggo, Singosari, Malang, dan data divalidasi oleh pakar yaitu Dokter  Suhariningsih.  Data  penyakit  terdiri  dari  12  penyakit  dan  data  gejala  terdiri  dari  53  gejala  penyakit.  Penelitian menggunakan metode Forward chainning.  Metode Forward Chaining adalah metode pencarian atau teknik pelacakan ke depan yang dimulai dengan informasi yang ada dan penggabungan rule untuk menghasilkan suatu kesimpulan atau tujuan. Pelacakan maju ini sangat baik jika bekerja dengan permasalahan yang dimulai dengan rekaman informasi awal dan ingin dicapai penyelesaian akhir, karena seluruh proses akan dikerjakan secara berurutan maju.
Hasil  pengujian  keakuratan  metode  melalui  program  maupun  perhitungan  numerik  menyatakan  bahwa  hasil perhitungan memiliki hasil dan nilai presentase kecocokan nilai berjalan dengan baik . Hasil pengujian fungsional sistem dengan akses admin dan user berjalan sesuai fungsinya pada browser, Mozilla Firefox dan Google Crhome.
Kata kunci :  Sistem Pakar, Degeneratif, Forward Chaining
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Penyakit degeneratif adalah penyakit yang menyebabkan  terjadinya  kerusakan  atau  penghancuran terhadap  jaringan  atau  organ  tubuh  yang  timbul  karena penurunan fungsi salah satu atau organ tubuh yang sangat rentan  dialami  oleh  orang  berusia  lanjut  Anis,(2018). Hipertensi, diabetes melitus, stroke, dan kanker merupakan beberapa  penyakit  yang  disebut  sebagai  penyakit degeneratif.  Penyakit  degeneratif  harus  segera  di identifikasi agar proses pengobatan bisa dilakukan dengan cepat  sehingga  penyakit  tidak  semakin  parah.  Mengingat besarnya  dampak  buruk  dari  penyakit  degeneratif,  maka perlu  adanya  suatu  pencegahan  atau  penanganan  yang serius  terhadap  bahaya  komplikasi  degeneratif  .  Upaya untuk  meminimalkan  bahaya  tersebut  dapat  dilakukan melalui peningkatan kesadaran masyarakat tentang hal-hal yang  dapat  menyebabkan  penyakit  degeneratif.  Oleh karena  itu  dibutuhkan  sebuah  sistem  yang  dapat membantu  sebagai  alternative  konsultasi  ke  dokter  bagi masyarakat umum.
Dengan  melihat  uraian  permasalahan  diatas  serta perkembangan  dunia  teknologi  informasi  (IT)  saat  ini maka  permasalahan  tersebut  dapat  terselesaikan  dengan menggunakan pendekatan teknologi informasi (IT). Hal ini dikarenakan  peranan  IT  sudah  masuk  di  hampir  semua bidang  kehidupan    tanpa  terkecuali  dibidang  kedokteran. Saat  ini  telah  berkembang  bidang  studi  Artificial Intelegence (AI) atau kecerdasan buatan yang mempelajari serta  mampu  meniru  kecerdasaan  manusia.  Salah  satu cakupan AI adalah sistem pakar (Expert system), teknologi
IT  yang  meniru  seorang  pakar,  guna  membantu masyarakat  awam.  Dalam  hal  ini  seorang  dokter  dapat dikatakan sebagai seorang pakar karena merupakan orang yang  ahli  di  bidangnya  dan  memiliki  kemampuan  yang tidak  dimiliki  oleh  orang  lain.Aplikasi  dibangun  dengan sistem  pengetahuan  dari  pakar  dan  sistem  pemrosesan masalah yang saling berinteraksi satu dengan yang lainya. Sehingga mampu menganalisa data gejala dengan cermat untuk  menyimpulkan  hasil  diagnosis  jenis  penyakit degeneratif pada manusia. Aplikasi ini diharapkan mampu mendiagnosis secara dini jenis penyakit degeneratif.
Berdasarkan hal tersebut, maka dengan mengandalkan  kemajuan  di  bidang  teknologi  dan informasi khususnya berbasis website, kiranya pengembang  membuat  Penerapan  Metode  Forward Chaining pada Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Degeneratif    pada  lansia  berbasis  Web  menjadi  sangat penting  guna  menjadi  pertolongan  pertama  dalam mendiagnosis penyakit degeneratif pada lansia.

## 1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian di atas, maka dapat dirumuskan beberapa  permasalahan  yang  akan  dijadikan  pokok pembahasan di dalam penelitian ini, yaitu  :
1. Bagaimana  merancang  Sistem  Pakar  untuk diagnosis  penyakit  Degeneratif  berbasis Web?
2. Bagaimana  menerapkan  metode  Certainty Factor menggunakan mesin inferensi Forward  Chaining  dalam  pembuatan  sistem
pakar untuk mendiagnosis penyakit degenerative.

## 1.3 Batasan Masalah
Dalam  penyusunan  skripsi  agar  menjadi  sistematis dan  mudah  dimengerti,  maka  akan  diterapkan  beberapa Batasan  masalah.  Batasan-batasan  masalah  antara  lain sebagai berikut :
1. Data  gejala  diambil  dari  buku  yang  berjudul  “ Mencegah  &  Mengatasi  Penyakit Degeneratif dengan  Perilaku  &  Pola  Hidup  Modern  yang Sehat” Anis tahun 2018.
2. Data  yang  digunakan  terdiri  dari  gejala  dan penyakit  degeneratif  pada  lansia  serta  nilai  CF yang  telah  ditentukan  dari  hasil  wawancara dengan Dokter Suhariningsih (Dokter Umum).
3. Target  pengguna  adalah  lansia  berumur  65 tahun ke atas .
4. Penerapan  aplikasi    ini  berbasis  web  yang menggunakan bahasa pemrogaman PHP.
5. Menggunakan database Mysql 9.0.

## 1.4 Tujuan
Tujuan  dari  penyusunan  skripsi  adalah  sebagai berikut :
1. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menerapkan metode  certainty  factor  untuk  mendiagnosa penyakit degeneratif.
2. Mengimplementasikan sistem pakar mendiagnosis  penyakit  degeneratf  pada  lansia ke  dalam  bahasa  pemrograman  PHP  dan MySQL untuk database server.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Penelitian Terkait
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Sandy Rama Dhani,(2014), “Rancang bangun sistem pakar  untuk  mendiagnosis  penyakit  degeneratif” . Hasil    implementasi  dan  analisis  sistem  pada penerapan metode Dempster-shafer untuk mendiagnosa  penyakit  degeneratif,  maka  dapat diambil  kesimpulan  bahwa  penerapan  metode Dempster-shafer  mampu  menjawab  permasalahan tesebut,  pengguna  akan  memasukkan  gejala  yang dialami  kemudian  sistem  akan  memproses  data sehingga  diperoleh  hasil  penyakit  yang  diderita disertai nilai densitas, cara pengobatan dan pencegahannya.
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Sylvia  Aviantary  Putri,(2015), ”  Sistem  Pakar mendeteksi penyakit degeneratif berbasis web” . Hasil pengujian  Sistem  pakar  yang  dirancang  dapat mendeteksi  penyakit  degeneratif  berdasarkan  gejala- gejala  yang  dirasakan  masyarakat  serta  memberikan solusi terhadap penyakit yang diderita.
Berdasarkan penelitian yang diakukan oleh Riza Zulfiana  Rochma,(2016) “Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit Dementia Alzhemeir Menggunakan Certainty  Factor” Penelitian  yang    telah  dilakukan yaitu  untuk  merancang  suatu  sistem  pakar  penyakit
pada  orang  lanjut  usia  .Sistem  pakar  penyakit  pada orang lanjut usia ini dapat dijadikan sarana konsultasi bagi  masyarakat  untuk  dapat  melakukan  diagnosa berdasarkan  gejala  yang  dialami  dan  mengetahui penyakit  apa  yang  diderita  serta  solusi  atau  saran penanganan  apa  yang  tepat  dan  cepat  untuk  masalah atau penyakit tersebut .
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Dini  Destiani  Siti  Fatimah,(2017) “Perancangan Sistem  Pakar  Penyakit  Pada  Orang  Lanjut  usia” . Setelah  melakukan  pengujian  dan  analisa  program maka  dapat  diperoleh  simpulan  bahwa  sistem  pakar diagnosa penyakit Dementia Alzheimer menggunakan  metode  Certainty  Factor  berhasil memberikan  diagnosa  terhadap  pasien,  sehingga pasien dapat segera ditangani lebih lanjut.
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Nuraini Khumaeroh,(2016) “ Determinasi diri mahasiswa pengidap penyakit degeneratif ”.  Seorang mahasiswa  pengidap  penyakit degeneratif memeiliki karakteristik  yang  berbeda  dibandingkan  mahasiswa biasanya.  Perbedaan  tersebut  terletak  pada  dua situasi.  Proses  determinasi  siswa  dari  setiap mahasiswa yang mengidap penyakit degeneratif . Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh
Wayan eka Ariawan(2012)
“Sistem Pakar Mendiagnosis  Penyakit  Tiroid  menggunakan  metode certainty factor berbasis Web”. Hasil dari wawancara digunakan  penulis  untuk  bahan  merancang  aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit tiroid yang  dimulai  dari  proses  perancangan    sistem  dan selanjutnya  mengimplementasikan  hasil  perancangan kedalam  bentuk  aplikasi  sistem  pakar  yang  dapat mendiagnosa penyakit tiroid.

## 2.2 Penyakit Degeneratif
Penyakit  degeneratif  adalah  penyakit  yang menyebabkan terjadinya kerusakan atau penghancuran  terhadap  jaringan  atau  organ  tubuh. Proses  dari  kerusakan  ini  dapat  disebabkan  oleh penggunaan seiring dengan usia maupun karena gaya hidup  yang  tidak  sehat.  Dapat  dikatakan  bahwa kelompok  penyakit  ini  merupakan  sebuah  istilah untuk penyakit  yang timbul  karena penurunan  fungsi salah  satu  atau  beberapa  organ  tubuh  yang  sangat rentan dialami oleh orang berusia lanjut. Berikut jenis-jenis Penyakit Degeneratif :
a)  Hipertensi
Hipertensi  adalah  nama  lain  dari  tekanan  darah tinggi. Tekanan darah itu sendiri adalah kekuatan aliran darah dari jantung yang mendorong dinding pembuluh  darah  (arteri).  Kekuatan  tekanan  darah ini bisa berubah dari waktu ke waktu, dipengaruhi oleh  aktivitas  apa  yang  sedang  dilakukan  jantung (misalnya sedang berolahraga atau dalam keadaan normal/istirahat)  dan  daya  tahan  pembuluh darahnya.
b)  Stroke
Stroke adalah kondisi yang terjadi ketika pasokan darah  ke  otak  terganggu  atau  berkurang  akibat penyumbatan  (stroke  iskemik)  atau  pecahnya pembuluh darah (stroke hemoragik). Tanpa darah, otak tidak akan  mendapatkan  asupan oksigen dan nutrisi,  sehingga  sel-sel  pada  sebagian  area  otak akan mati.
c) Jantung Koroner Jantung  Koroner  adalah  penyakit  jantung  yang disebabkan  oleh  penumpukan  kolesterol,  lemak, atau  zat  lainnya  pada  dinding  pembuluh  darah. Jantung  merupakan organ  vital pusat aliran darah pada tubuh. Seiring bertambahnya usia, keelastisan  pembuluh  darah  semakin  menurun, diiringi dengan radikal bebas dan plak lemak yang hinggap di dinding pembuluh darah.
d)  Diabetes
Diabetes  adalah  penyakit  jangka  panjang  atau kronis  yang  ditandai  dengan  kadar  gula  darah (glukosa)  yang  jauh  di  atas  normal.  Glukosa sangat  penting  bagi  kesehatan  kita  karena merupakan  sumber  energi  utama  bagi  otak maupun  sel-sel  yang  membentuk  otot  serta jaringan pada tubuh kita.
e)   Kanker
Kanker  adalah  penyakit  yang  disebabkan  oleh ketidakteraturan perjalanan hormon yang mengakibatkan  tumbuhnya  daging  pada  jaringan tubuh  yang  normal  atau  sering  dikenal  sebagai tumor ganas.
f)   Obesitas Obesitas  adalah  penumpukan  lemak  yang  sangat tinggi  di  dalam  tubuh  sehingga  membuat  berat badan  berada  di  luar  batas  ideal.  Sejumlah komplikasi  dapat  timbul  akibat  obesitas,  bahkan beberapa di antaranya membahayakan nyawa.
g)  Displidemia
Dislipidemia  adalah  kondisi  yang  terjadi  saat kadar lemak dalam aliran darah terlalu tinggi atau terlalu  rendah.  Lipid  (lemak),  bersama  dengan protein  dan  karbohidrat,  adalah  komponen  utama dari  sel-sel  hidup.  Kolesterol  dan  trigliserida adalah  jenis    lipid  yang  tersimpan  dalam  tubuh dan berperan sebagai sumber tenaga.
h)  Asam Urat
Penyakit  asam  urat  atau  gout  adalah  sejenis penyakit sendi yang terjadi akibat kadar asam urat yang  terlalu  tinggi  dalam  darah.  Pada  kondisi normal,  asam  urat  larut  dalam  darah  dan  keluar melalui  urine.  Tetapi  dalam  kondisi  tertentu, tubuh  dapat  menghasilkan  asam  urat  dalam jumlah  berlebih  atau  mengalami  gangguan  dalam membuang  kelebihan  asam  urat,  sehingga  asam urat menumpuk dalam tubuh.
i)   Ginjal Akut Ginjal Akut merupakan istilah yang merujuk pada kondisi  ketika  ginjal  seseorang  rusak  secara mendadak,  sehingga  tidak  bisa  berfungsi.  Gagal ginjal akut terjadi ketika ginjal tiba-tiba tidak bisa
menyaring  limbah  kimiawi  dari  darah  yang  bisa memicu bertumpuknya limbah tersebut.
j)   Osteoporosis Osteoporosis adalah kondisi saat kualitas kepadatan  tulang  menurun.  Kondisi  ini  membuat tulang  menjadi  keropos  dan  rentan  retak. Osteoporosis  umumnya  baru  diketahui  setelah ditemukan  retak  pada  tulang,  setelah  pasien mengalami  jatuh  ringan.  Retak  pada  pergelangan tangan,  tulang  pinggul,  dan  tulang  belakang adalah  kasus  yang  paling  banyak  ditemui  pada penderita osteoporosis.
k)  Parkinson Parkinson  adalah  degenerasi  sel  saraf  secara bertahap  pada  otak  bagian  tengah  yang  berfungsi mengatur  pergerakan  tubuh.  Gejala  yang  banyak diketahui orang dari penyakit ini adalah terjadinya tremor atau gemetaran.
l)   Creutzfeldt-Jakob Penyakit  Creutzfeldt-Jackob  atau  disingkat  CJD (Creutzfeldt-Jacob disease) adalah penyakit langka  dan  fatal  yang  menyebabkan  kerusakan otak  manusia  secara  cepat.  penyakit  ini  termasuk pada  kelompok  penyakit  yang  dikenal  dengan transmissible  spongioform  encephalopaties  yang juga  menyerang  hewan  dan  dikenal  dengan penyakit  sapi  gila  atau  “mad  cow”  disease.  Otak manusia  yang  terserang  penyakit  ini  akan berbentuk seperti sponge (berlubang-lubang).

## 3. METODE PENELITIAN
3.1 Sistem Pakar
yang  diambil  oleh  seorang  atau  beberapa  orang pakar. Dalam penyusunannya, sistem pakar mengkombinasikan kaidah-kaidah penarikan kesimpulan ( inference rules ) dengan basis pengetahuan  tertentu  yang  diberikan  oleh  satu  atau lebih pakar dalam bidang tertentu.
Kombinasi  dari  kedua  hal  tersebut  disimpan dalam  komputer,  yang  selanjutnya  digunakan  dalam proses  pengambilan  keputusan  untuk  penyelesaian masalah  tertentu.  Tujuan  utama  sistem  pakar  bukan untuk  menggantikan  kedudukan  seorang  ahli  atau seorang  pakar,  tetapi  hanya  untuk  memasyarakatkan pengetahuan dan pengalaman dari para pakar. Seiring pertumbuhan  populasi  manusia,  maka  di  masa  yang akan  datang  sistem  pakar  ini  diharapkan  sangat berguna membantu dalam hal pengambilan keputusan (Giarratno dan Riley, 2005).
Berikut ini ada beberapa definisi tentang  sistem pakar menurut para ahli, antara lain :
Sistem  pakar  adalah  sistem  yang  berusaha mengadopsi pengetahuan manusia (pakar) ke komputer,  sehingga  komputer  dapat  menyelesaikan permasalahan  tersebut  layaknya  seorang  pakar (Kusumadewi, 2003).
a. Sistem  pakar  adalah  aplikasi  komputer  yang digunakan untuk menyelesaikan masalah sebagaimana yang dipikirkan oleh pakar (Kusrini, 2006).
b. Seorang  pakar  adalah  orang  yang  mempunyai keahlian  dalam  bidang  tertentu,  yaitu  pakar  yang mempunyai knowledge atau  kemampuan  khusus yang  orang  lain  tidak  mengetahui  atau  mampu dalam  bidang  yang  dimilikinya  (Muhammad Arhami, 2005).
Bagian  dari  sistem  pakar  terdiri  dari  2 komponen  utama,  yaitu knowledge-base yang  berisi knowledge dan mesin inferensi yang menggambarkan kesimpulan. Berikut adalah konsep dasar suatu sistem pakar knowledge-base dapat dilihat dalam Gambar 1.

## Gambar 1. Konsep Dasar Funsi Sistem
Pakar(Arhami,2005)

## 3.2 Forward Chaining
Pencocokan  fakta  atau  pernyataan  dimulai  dari bagian  kiri  (IF).  Dengan  kata  lain  penalaran  dimulai dengan  fakta  yang  ada  pada  bagian  premis  aturan  IF [fakta] THEN [kesimpulan]. Untuk menguji kebenaran hipotesis, dari fakta-fakta tersebut selanjutnya akan ditentukan kesimpulan yang terletak pada  sebelah  kanan  aturan  IF  [fakta]  THEN [kesimpulan].  Teknik  pelacakan forward  chaining dapat dilihat pada Gambar 2.

## Gambar 2. Forward Chaining

## 3.3 Certainty Factor
Faktor
kepastian
(certainty
factor) diperkenalkan oleh Shortliffe Buchanandalam pembuatan MYCIN.Certainty factor (CF) merupakan nilai  parameter  klinis  yang  diberikan  MYCIN  untuk menunjukkan besarnya kepercayaan. MYCIN  paling terkenal, dibuat oleh Edward Shortlif e of  Standford University tahun 70-an, menjadi sistem pakar medical yang  bisa  mendiagnosa  penyakit  infeksi  dan merekomendasi  pengobatan.  MYCIN  membantu dokter    mengidentifikasi  pasien  yang  menderita penyakit.
Dokter duduk di depan komputer dan memasukkan  data  pasien:  umur,  riwayat  kesehatan, hasil  laboratorium  dan  informasi  terkait  lainnya.
Dengan  informasi    ini  ditambah  pengetahuan  yang sudah  ada  dalam  komputer,  MYCIN  mendiagnosa selanjutnya  merekomendasi    obat  dan  dosis  yang harus  dimakan.  MYCIN  sebagai  penasehat  medis, tidak  dimaksudkan  untuk  mengantikan  kedudukan seorang dokter. Tetapi membantu dokter  yang belum berpengalaman  dalam  penyakit  tertentu.  Juga  untuk membantu  dokter  dalam  mengkonfirmasi  diagnosa dan  terapi  yang  diberikan  kepada  pasien  apakah sesuai  dengan  diagnosa  dan  terapi    yang  ada  dalam basis  pengetahuan  yang  sudah  dimasukkan  ke  dalam MYCIN, karena MYCIN dirancang oleh dokterdokter yang ahli di bidang penyakit tersebut.
Kesimpulan  :  sistem  pakar  seperti  MYCIN  bisa digunakan sebagai bahan pembanding dalam pengambilan solusi dan pemecahan masalah. Keputusan  terakhir  atas  pengobatan  tersebut  tetap menjadi tanggung jawab dokter.
Rumus  dasar  faktor  kepastian    :  CF(H,E)  = MB(H,E)  –  MD(H,E)  Keterangan:  CF(H,E)  : certainty  factor  dari  hipotesis  H  yang  dipengaruhi oleh gejala(evidence) E. Besarnya CF berkisar antara 0  sampai  dengan  1.  Nilai  0  menunjukkan ketidakpercayaan mutlak sedangkan nilai 1 menunjukkan  kerpercayaan  mutlak.  MB(H,E)  : ukuran  kenaikan  kepercayaan  (measure  of  increased belief)  terhadap  hipotesis  H  yang  dipengaruhi  oleh gejala E. MD(H,E) : ukuran kenaikan ketidakpercayaan  (measure  of  increased  disbelief) terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala E
Pada  implementasi  sistem  pakar  diagnosa penyakit dalam ini akan menggunakan rumus :
CF(1,2) = CF(1) + [CF(2) * (1CF(1)]
Nilai  CF  setiap  premis/gejala  merupakan  nilai  yang diberikan  oleh  seorang  pakar  maupun  literatur  yang mendukung, bersifat positif.

## 3.4 Flowchart Sistem
Pada  gambar  3  ditunjukan  flowchart  sistem  yang telah dibangun.
Gambar 3. Tampilan Flowchart Sistem Keterangan :
1. Start  :  Memulai  program,  yang  di  tampilan  awalnya mucul header dan beberapa menu.
2. Pilih  menu  diagnosis  jika  user  ingin  mendeteksi penyakit dan tampilan akan menuju ke form diagnosis
3. Pilih  gejala  penyakit  yang  dialami  dalam  menu diagnosis.
4. Setelah  gejala  dipilih  maka  perhitungan  dimulai dengan menggunakan metode certainty factor .
5. Hasil  diagnosis  akan  muncul  setelah  dilakukan perhitungan metode certainty factor.
6. Jika user ingin kembali mendeteksi penyakit maka klik button kembali dan tampilan awal program diaganosis akan kembali
7. Jika  tidak  ingin  mengulang  program,  maka  program selesai (End).

## 3.5 Flowchart Certainty Factor
Pada  Gambar  4  ditunjukan  Flowchart  CF  yang telah dibangun.

## Gambar 4. Flowchart CF
Pada  gambar  4  menjelaskan  tentang  alur perhitungan  metode  certainty  factor.  Jika  jumlah gejala  adalah  berjumlah  1,  maka  rumus  yang digunakan  adalah  “CF(R1)  =  MB  –  MD”  dan  jika jumlah  gejala  adalah  berjumlah  2,  maka  rumus  yang digunakan adalah “CF (R1,R2) = CF(R1) + [CF(R2)] x [1-CF(R1)]” begitu seterusnya hingga jumlah gejala lebih atau sama dengan 3.

## 3.6 Tabel Gejala, Tabel Penyakit dan Tabel Aturan.
Adapun    tabel  gejala  penyakit  serta  tabel  penyakit anemia dapat dilihat pada Tabel 1 dan Tabel 2. Untuk tabel matriks  aturan  gejala  terhadap  penyakit  ini  menunjukkan bahwa  setiap penyakit  memiliki gejala dan  sebuah gejala terdapat pada beberapa penyakit :
Tabel 1 Tabel Gejala Gejala Kode Mengalami Sakit Kepala G1 Wajah akan kemerahan G2 Detak jantung berdebar G3 Sering buang air kecil G4 Sering mudah kelelahan G5 Mati rasa pada 1/2 bagian tubuh G6 Bingung mendadak G7 Bicara tidak jelas / tidak mengerti G8 Satu mata atau kedua mata mendadak kabur G9
Mendadak sukar berjalan G10 Mengalami kelumpuhan 1/2 bagian tubuh G11 Hilang Kesadaran Mendadak G12 Rasa Mual / Tidak enak Badan G13 Rasa Nyeri Pada dada tengah/kiri, lalu menjalar keleher (seperti tercekik), dagu dan lengan kiri G14 Sering buang air kecil pada malam hari G15 Gangguan Penglihatan G16 Sering Merasa Haus G17 Mudah Lapar, Lemah, Mengantuk G18 Penurunan Berat badan secara drastic G19 Gangguan pada waktu BAB atau BAK G20 Alat pencrnaan terganggu dan sulit menelan G21 Serak dan Batuk tidak sembuh-sembuh G22 Terdapat benjolan(tumor) di payudara atau tempat lain G23 Tahi lalat yang menjadi besar dan gatal G24 Sering Mudah mengantuk G25 Sulit tidur G26 Tidur mendengkur G27 Nyeri sendi terutama betis dan punggung G28 Berhenti Napas tiba-tiba pada saat tidur G29 Ada infeksi di lipatan kulit G30 Sulit bernafas G31 Pusing G32 Nyeri Betis pada otot G33 Sendi yang tiba-tiba terasa sakit terutama sendi ibu jari kaki G34 Warna kemerahan dan bengkak G35 Sakit Pada Pinggang G36 Tekanan Darah tinggi G37 Penimbunan cairan di beberapa bagian tubuh G38 Kadang nyeri tulang G39 Bentuk tulang belakang bengkak G40 Tinggi badan berkurang G41 Patah tulang karena aktivitas ringan G42 Tremor atau Gemetaran G43 Gerakan Melambat , Gangguan Keseimbangan dan Kehilangan Kemampuan Gerakan G44 Kelelahan G45 Penurunan Kemampuan Intelektual G46 Apatis, Tidak merawat diri, Pelupa, Bingung G47 Gemetar dan Gerakan Tubuh yang janggal G48
Pada  tabel  penyakit  ini  terdapat  beberapa  penyakit umum seperti pada Tabel 2. Tabel 2 Penyakit No. Kode Penyakit Nama Penyakit 1. P01 Hipertensi 2. P02 Stroke 3. P03 Jantung Koroner 4. P04 Diabetes 5. P05 Kanker 6. P06 Obesitas 7. P07 Dislipidemia 8. P08 Asam Urat 9. P09 Ginjal Akut 10. P010 Osteoporosis 11. P011 Parkinson 12. P012 Creutzfeldt-Jakob
Pada tabel aturan  ini terdapat hubungan antara tabel gejala dan tabel penyakit seperti pada Tabel 3.
Tabel 3. Aturan Penyakit P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 Gejala G1 X X X G2 X G3 X G4 X G5 X G6 X G7 X G8 X X G9 X X G10 X G11 X G12 X G13 X X G14 X G15 X G16 X G17 X G18 X G19 X G20 X G21 X G22 X G23 X G24 X G25 X G26 X G27 X G28 X G29 X G30 X G31 X G32 X G33 X G34 X G35 X G36 X G37 X G38 X G39 X G40 X G41 X G42 X G43 X G44 X G45 X G46 X G47 X G48 X

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil Implementasi
Hasil  implementasi  merupakan  menerapan metode  forward  chaining  dan  certainty  factor  yang digunakan  sebagai  suatu  langkah  untuk  menentukan suatu  kesimpulan  berdasarkan  hipotesis-hipotesis tertentu.  Dalam  sistem  pakar  penyakit  degeneratif hipotesis  merupakan  gejala-gejala  awal  yang  dialami oleh  manusia  dimana  gejala  tersebut  dipilih  untuk menentukan  suatu  kesimpulan  berupa  nama  penyakit ,  solusi,  dan  nilai  cf  sebagai  acuan  tingkat  kepastian manusia terjangkit suatu penyakit.

## 4.2 Halaman Utama
Halaman  utama  merupakan  berupa  beranda, konsultasi,tentang,masuk.
Gambar 4.1 Tampilan Menu Utama

## 4.3 Halaman Konsultasi
Pada  halaman  diagnosis  ini  user  bisa  langsung memilih gejala yang dialami oleh penderita.
Gambar 4. 2 Tampilan Menu Konsultasi Pakar

## 4.4 Halaman Diagnosis Penyakit
Pada  halaman  diagnosis  ini  user  bisa  langsung Melihat  hasil  dari  gejala  yang  dipilih  dan  dapat  melihat penyakit apa yang diderita .
Gambar 4.3 Tampilan Menu Diagnosis

## 4.5 Halaman Login
Pada  halaman  login  ini,  admin  memasukan username dan password yang telah dibuat sebelumnya.
Gambar 4. 4 Tampilan Menu Login

## 4.6 Halaman Home
Pada  halaman  home  admin  ini,  admin  dapat mengubah data, menghapus data dan menambah data.
Gambar 4.5 Tampilan home Admin 4.7 Pengujian Fungsional Pengujian sistem merupakan proses
menampilkan sistem dengan maksud untuk menemukan adanya kesalahan atau tidak pada sistem sebelum  sistem  dipublikasikan  untuk  digunakan  oleh masyarakat. Hasil pengujian sistem ditunjukkan pada Tabel 4.1 sebagai berikut :
Tabel 4.1 Pengujian Fungsional

## 4.8 Pengujian User
Pengujian  pengguna  terhadap  sistem  pakar penyakit  degeneratif  pada  lansia  menggunakan metode  certainty  factor  dengan  mesin  inferensi forward  chaining  beerbasis  website  ini  dilakukan dengan  memberikan  beberapa  pertanyaan  kepada pengguna  yang  disadarkan  atas  pengujian  sistem aplikasi. Pengujian pengguna ini dilakukan kepada 10 orang  responden  untuk  memberikan  penilaian terhadap aplikasi ini. Hasil pengujian user ditunjukkan pada Tabel 4.2 sebagai berikut :
Tabel 4.2 Pengujian User
Keterangan :
1 = Sangat Setuju.
2 = Setuju.
3 = Tidak Setuju.
Pada  pengujian  kepuasan  pengguna  diambil  hasil bahwa  mayoritas  pengguna  menyatakan  bahwa sistem pakar Degeneratif setuju 58,5%  (cukup baik).

## 5. PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Dari    pembuatan    aplikasi    berbasis    web    ini, maka  kesimpulan  yang  dapat diambil adalah :
1. Hasil  pengujian  keakuratan  metode  baik  melalui simulasi  program  dan  perhitungan  manual,  hasil perhitungan  memiliki  hasil  persamaan  sebesar 100%.
2. Hasil  pengujian  fungsional  sistem  dengan  akses admin  dan  user  berjalan  sesuai  fungsinya  pada browser.
3. Pada  pengujian  kepuasan  pengguna  diambil  hasil bahwa  dari 10 pengguna presentase sebanyak 0% menyatakan  bahwa  pengguna  tidak  setuju  dan 41,4%  menyatakan  sangat  setuju  dan  58,5% menyatakan  bahwa  pengguna  setuju  dengan sistem  pakar  diagnosis  penyakit  degeneratif  pada lansia.

## 5.2 Saran
Agar  dalam  penelitian  ini  berjalan  dengan  baik kedepanya,  maka  ada  beberapa  hal  yang  perlu  dilakukan yaitu sebagai berikut :
1. Tampilan  akan  diperbagus  sehingga  pengguna  akan lebih nyaman menggunakan sistem pakar ini.
2. Menambahkan  pengetahuan  akan  beberapa  penyakit degeneratif.
3. Keakuratan nilai ditingkatkan lagi.
4. Dikembangkan pada perangkat Mobile atau Android.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Ariawan,  Wayan  Eka,  2012  “ Sistem  Pakar Mendiagnosa  Penyakit  Tiroid  Menggunakan Metode certainty Factor berbasis Web”
[2] Destiani,Dini ,Siti Fatimah, 2017 “Perancangan Sistem  Pakar  Penyakit  Pada  Orang  Lanjut usia”.
[3] Dhani,Sandy  Rama,  2014, “Rancang  bangun sistem  pakar  untuk  mendiagnosis  penyakit degeneratif” .
[4] Khumaeroh  ,Nuraini,  2016  “ Determinasi  diri mahasiswa pengidap penyakit degeneratif ”.
[5] Putri,Sylvia  Aviantary,2015, ”  Sistem  Pakar mendeteksi penyakit degeneratif berbasis web” ,
[6] Rochma,Riza  Zulfiana  ,  2016 “Sistem  Pakar
Diagnosa Penyakit Dementia Alzhemeir Menggunakan Certainty Factor”