Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 7 Nomor 2, September 2023, pp. 492-499 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Pemilihan Media Pembelajaran Bahasa Korea
Kresna Ramanda 1* , Wiwin Sundari 2 , Arief Rusman 3 , Erma Delima Sikumbang 4 , Sulaeman Hadi Sukmana 5 , Qudsiah Nur Azizah 6 1,4,5,6 Universitas Bina Sarana Informatika, Indonesia
2,3 Universitas Nusa Mandiri, Indonesia e-mail: kresna.kra@bsi.ac.id 1 , sundariwiwin22@gmail.com 2 , arief.aef@nusamandiri.ac.id 3 , erma@bsi.ac.id 4 , sulaeman.sdu@bsi.ac.id 5 , qudsiah.qna@bsi.ac.id 6

## Abstract
Almost all Asian countries experience the Korean Wave phenomenon. Asian countries such as Japan, China,  Taiwan,  Hong  Kong,  Thailand,  Philippines,  Singapore,  Malaysia,  Indonesia  and  others.  With such a phenomenon, it can be observed that if someone likes something from abroad, most people are interested  in  learning  the  language.  However,  it  is  still  difficult  for  them  to  find  Korean  language learning  solutions.  And  one  solution  is  to  use  appropriate  learning  media  to  support  learning.  The simple additive weight (SAW) method, also known as the weight sum method, will be applied in this study. The SAW method can select the best alternative from several available alternatives because it is ranked after  determining the weight  of each  feature. The results showed that alternative or  mobile learning at A2 is the best learning media for Korean and the simple additive weight (SAW) method can determine the best choice of Korean language learning environment.
Keywords : Simple Additive Weighting, learning media, Korean language

## Abstrak
Hampir semua negara Asia mengalami fenomena Korean Wave. Negara-negara Asia seperti Jepang, China, Taiwan, Hong Kong, Thailand, Filipina, Singapura, Malaysia, Indonesia dan lain-lain. Dengan fenomena  seperti  itu,  dapat  diamati  bahwa  jika  seseorang  menyukai  sesuatu  dari  luar  negeri, kebanyakan  orang  tertarik  untuk  mempelajari  bahasa  tersebut.  Namun,  masih  sulit  bagi  mereka untuk  menemukan  solusi  pembelajaran  bahasa  Korea.  Dan  salah  satu  solusinya  adalah  dengan menggunakan  media  belajar  yang  tepat  untuk  mendukung  pembelajaran.  Metode  simple  additive weight  (SAW)  juga  sering  disebut  dengan  metode  penjumlahan  bobot  akan  diterapkan  dalam penelitian ini. Metode SAW dapat menyeleksi alternatif terbaik dari beberapa alternatif yang tersedia karena  dilakukan  rangking  setelah  menentukan    bobot  masing-masing  fitur.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa  pembelajaran  alternatif atau mobile di A2 adalah media belajar terbaik untuk bahasa  Korea  dan  metode  simple  additive  weight  (SAW)  dapat  menentukan  pilihan  media  belajar bahasa Korea yang terbaik.
Kata kunci : Simple Additive Weighting, Media belajar, Bahasa korea
1. PENDAHULUAN
Hampir  semua  negara  Asia  mengalami  fenomena  Korean  Wave.  Negara- negara    Asia  seperti  Jepang,  China,  Taiwan,  Hong  Kong,  Thailand,  Filipina, Singapura, Malaysia, Indonesia dan lain-lain.  Korean wave juga sudah menyebar ke belahan bumi barat, seperti Amerika, LA, Paris, Eropa dan lain-lain. Gelombang Korea mencakup film, musik, mode, budaya, bahasa, dan lainnya. Tapi yang paling mengesankan  atau    pengaruh  terbesar  adalah  musiknya. Bahasa  Korea  di Indonesia beberapa tahun lalu tidak menarik, namun sekarang Korea memainkan peran  penting  dalam  hubungan  internasional.  Hal  ini  tercermin  dalam  desakan
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 7 Nomor 2, September 2023, pp. 492-499 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
ekonomi  yang  sedang  berlangsung  dan  Hallyu  (Korean  Wave)[1][2][3]  membuat bahasa  Korea  menjadi  bahasa  yang  sangat  diminati  dan  dipertimbangkan  [4]. Kecintaan pada Korean Wave menjadi hal pokok di berbagai negara. Korean Wave pra-modern  pertama  kali  muncul  pada  tahun  1930-an  karena  musik  populer Jepang, yang juga memengaruhi unsur-unsur Korean Wave [5].
Dengan  fenomena seperti itu, dapat diamati bahwa jika seseorang menyukai sesuatu  dari  luar  negeri,    kebanyakan  orang  tertarik  untuk  mempelajari  bahasa tersebut. Namun, masih sulit bagi mereka  untuk menemukan solusi pembelajaran bahasa Korea. Dan salah satu solusinya adalah dengan menggunakan media belajar yang  tepat  untuk  mendukung  pembelajaran.  Diantara  permasalahan  yang  telah dijelaskan,  metode  SAW  ( Simple  Additive  Weighting )  digunakan  untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Beberapa metode  dapat digunakan dalam Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK),  salah  satunya  adalah  metode  Simple Addictive Weighting (SAW) [6]. Metode Simple Addictive Weighting (SAW) Metode bobot  aditif  sederhana  juga  sering  disebut  sebagai  metode  penjumlahan tertimbang.  Konsep  dasar  SAW  adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari keefektifan  setiap  alternatif  untuk  semua  atribut.Metode  ini  merupakan  metode yang  paling  dikenal  dan  paling  banyak  digunakan  untuk  menghadapi  situasi Multiple  Attribute  Decision  Making (MADM).  MADM    sendiri  merupakan  suatu metode    untuk  mencari  alternatif  yang  optimal  diantara  beberapa  alternatif dengan  menggunakan  kriteria  tertentu.  Metode  SAW  ini  menuntut  pengambil keputusan  untuk  menentukan  bobot  masing-masing  atribut.    Metode  SAW  juga dapat  memilih  opsi  terbaik  dari  beberapa  opsi  yang  ada  berdasarkan  ranking setelah  menentukan    bobot  masing-masing  fitur.   Keunggulan  model Simple Additive  Weighting (SAW)  dibandingkan  model  keputusan  lainnya  adalah kemampuannya dalam melakukan evaluasi yang  lebih akurat karena didasarkan pada  nilai  kriteria  dan  bobot  preferensi  yang  telah  ditentukan  sebelumnya  [7]. Metode  SAW  ( Simple  Additive  Weighting )  menawarkan  usulan  jasa  transportasi yang kompeten sesuai dengan kriteria  perusahaan, [8]. Sistem dirancang dengan menggunakan  metode  Simple  Additive  System  (SAW)  dapat    berhasil  diterapkan dalam  sistem  pendukung  keputusan  untuk  mengevaluasi  kinerja  personel terhadap  kriteria  yang  telah  ditentukan,  [9].  Dengan  hasil  pemeringkatan  yang sama,    metode  SAW  lebih  cepat  dibandingkan    metode  lainnya  dalam  hal pemrosesan  [10].   Berdasarkan  pembahasan  sebelumnya,  Model Simple  Additive Weighting (SAW)  akan  di  terapkan  pada  penelitian  ini  dalam  pemilihan  model pembelajaran bahasa korea.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Tahapan Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  yang  menganalisis  cara  terbaik pemilihan  model  belajar bahasa  Korea  dengan  metode  SAW,  tahapannya  sebagai berikut :
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 7 Nomor 2, September 2023, pp. 492-499 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Gambar 1. Tahapan Penelitian

## a. Tahap observasi
Metode ini dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada orang-orang terdekat  untuk  mendapatkan  informasi  yang  dibutuhkan  dalam  dokumen ini.
b. Tahap pengumpulan data
Kuesioner  yang  diberikan  kepada  publik  yang  mengungkapkan  wawasan, wawasan,  atau  aspek  kepribadian  yang    dapat  dijawab  secara  tertulis. Keuntungan dari metode survei adalah dapat digunakan untuk kelas besar dan  membutuhkan  waktu  yang  relatif  singkat.Kuesioner  yang  digunakan adalah kuesioner tertutup, sehingga responden tidak diberikan kebebasan untuk menjawab pertanyaan tentang pengalaman dan perasaannya. Karena survei  jenis  ini  memiliki  alternatif  jawaban    dari  kategori  “sangat  puas” hingga kategori “tidak puas” atau “tidak setuju” atau “setuju”.
c. Tahap Seleksi
Pada tahap ini, setelah ditentukan kriteria  pemilihan media pembelajaran bahasa  Korea  terbaik,  selanjutnya  dilakukan  pemodelan  dengan  metode Simple Additive Weighting (SAW).

## 2.2. Instrument Penelitian
Penelitian ini menggunakan instrumen berupa kuesioner. Kuesioner ini akan dibagikan  kepada  responden  dan  juga  akan  melakukan  pengamatan  langsung kepada  masyarakat  umum  dan  pelajar yang cukup  tertarik dengan  Korean  Wave untuk mendapatkan informasi dasar. Melakukan penelusuran literatur untuk data sekunder.

## 2.3. Pengumpulan Data
Pada  bagian  ini  kuesioner  dibagikan  kepada    mahasiswa  dan  masyarakat umum. Jumlah populasi mahasiswa dan masyarakat umum adalah 20 orang. Data responden  adalah  data  yang  menggambarkan  tanggapan  atau  hal-hal  yang menggambarkan responden. Dalam hal ini karakteristik yang akan diteliti adalah lingkungan belajar yang berbeda.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 7 Nomor 2, September 2023, pp. 492-499 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 2.4. Analisis Data
Dalam  memilih  media  terbaik  untuk  belajar  bahasa  Korea  menggunakan metode Simple  Additive  Weighting (SAW),  diperlukan  kriteria  dan  bobot  untuk melakukan perhitungan guna mendapatkan pilihan terbaik. Data yang terkumpul kemudian diolah dan dianalisis.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Tabel 1. Data Penilaian Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 Bimbel 4 2 3 4 Internet Learning 4 3 4 3 Lingkungan 3 1 2 4 Sumber: Hasil Penelitian (2023) Tabel 2. Skor Penilaian Skor Penilaian Keterangan 1 Sangat kurang 2 Kurang 3 Cukup 4 Baik 5 Sangat baik

## Sumber: Pengolahan Data (2023)
Tabel  2  menjelaskan  tentang  bobot  untuk  masing-masing  sub  kriteria,  jika sub  kriteria  tersebut  sangat  kurang  diberi  bobot  1.  Kurang  akan  diberi  bobot  2, cukup  diberi  bobot  3,  baik  diberi  bobot  4,  dan  sangat  baik  akan  diberi  bobot  5. Salah  satu  media  pembelajaran  yang  dibahas  pertama  kali  adalah  menggunakan media audio. Berikut penjabaran dari kriteria audio pada tabel 3.
Tabel 3. Kriteria Audio Media Audio Keterangan Skor Musik Baik 4 Suara Cukup 3 Sumber: Pengolahan Data (2023)
Tabel  3  menunjukkan  hasil  bahwa,  kriteria  audio  berisi  dua  sub  kriteria, yaitu  musik  dan  suara.  Berdasarkan  keterangan,  musik  memiliki  nilai  4  yang artinya  baik,  dan  suara  memiliki  nilai  3  yang  artinya  cukup.  Sedangkan  pada bagian audio visual memiliki penjabaran kriteria sebagai berikut:

## Tabel 4. Kriteria Audio Visual
Media Audio Visual Keterangan Skor Film Kurang 2 Berita Korea Lokal Cukup 3 Sumber: Pengolahan Data (2023)
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 7 Nomor 2, September 2023, pp. 492-499 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Tabel  4  menunjukkan  hasil  bahwa,  kriteria  audio  visual  berisi  dua  sub kriteria,  yaitu  film  dan  berita  korea  lokal  Berdasarkan  keterangan,  film  memiliki nilai  2  yang  artinya  kurang,  dan  berita  korea  lokal  memiliki  nilai  3  yang  artinya cukup. Sedangkan pada bagian media visual memiliki penjabaran kriteria sebagai berikut:
Tabel 5. Kriteria Visual Media Visual Keterangan Skor Cerita bergambar Cukup 3 Sumber: Pengolahan Data (2023)
Tabel  5  menunjukkan  hasil  bahwa,  kriteria  audio  visual  berisi  satu  sub kriteria,  yaitu  cerita  bergambar  yang  memiliki  nilai  3  yang  artinya  cukup. Sedangkan  pada  bagian  media  internet  memiliki  penjabaran  kriteria  sebagai berikut:
Tabel 6. Kriteria Internet Media Internet Keterangan Skor Sosial media Baik 4 Sumber: Pengolahan Data (2023)
Tabel  6  menunjukkan  hasil  bahwa,  kriteria  media  internet  berisi  satu  sub kriteria,  yaitu  sosial  media  yang  memiliki  nilai  4  yang  artinya  baik.  Dalam penelitian  ini  ada  3  alternatif  yang  digunakan  yaitu  bimbel  bahasa  korea/kursus (A1), internet learning (A2) dan lingkungan (A3). Berikut adalah langkah-langkah penerapan metode SAW:
1. Menentukan  kriteria  yang  akan  dijadikan  acuan  dalam  pengambilan keputusan.  Dalam  penelitian  ini,  proses  perhitungan  dimulai  dengan prosedur  pembobotan  aditif  sederhana  dengan  menentukan  bobot  dan tanggal  perangkat  pembelajaran  yang  digunakan  sebagai  kriteria.  Yakni Audio, Visual, Audio Visual dan Internet.
2. Menentukan  bobot.  Dengan  pendekatan  subjektif,  bobot  ditentukan berdasarkan  subjektivitas  pembuat  keputusan,  sehingga  beberapa  faktor dalam proses perangkingan alternatif dapat ditentukan secara independen satu  sama  lain.   bebas.  Ditentukan  berdasarkan  persyaratan  utama  atau kriteria-kriteria, selanjutnya bobot ditentukan sebagai berikut :
a. C1 : Media Audio : 30% b. C2 : Media Audio Visual : 30%
c. C3 : Media Visual : 20% d. C4 : Media Internet : 20%
3. Mencari normalisasi dari masing masing kriteria. Rij =   X ij / Max i x ij
Min i X ij /X ij (1) Keterangan Setiap kriteria : Rij : nilai rating kinerja ternormalisasi Xij : nilai atribut yang dimiliki dari Max Xij : nilai terbesar dari setiap kriteria
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 7 Nomor 2, September 2023, pp. 492-499 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Min Xij : nilai terkecil dari setiap kriteria Benefit : jika nilai terbesar adalah terbaik Cost : jika nilai terkecil adalah terbaik Berikut merupakan perhitungannya : Tabel 7. Pembobotan Alternatif Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 4 2 3 4 A2 4 3 4 3 A3 3 1 2 4
Sumber: Pengolahan Data (2023)
Dari  tabel  7  dihasilkan  matrix  keputusan  X,  yang  dapat  dilihat  dari  tabel kecocokan berikut:
X = Pertama,  melakukan  normalisasi  matriks  X  untuk  menghitung  masing- masing alternatif berdasarkan kriteria. Karena setiap bobot yang diberikan pada setiap kriteria merupakan nilai kecocokan, maka semua kriteria yang diberikan diasumsikan sebagai kriteria keuntungan.
Dari  kolom  C1  pada  matrik  X  nilai  maksimalnya  adalah  4  maka  tiap  baris dari kolom C1 dibagi oleh nilai maksimal kolom C1.
R 11 = 4/4 = 1 R 12 = 4/4 = 1 R 13 = 3/4  = 0.75 Dari  kolom  C2  nilai  maksimalnya  adalah  3  maka  tiap  baris  dari  kolom  C2 dibagi oleh nilai maksimal kolom C2.
R 21 = 2/3 = 0.6 R 22 = 3/3 = 1
R 23 = 1/3  = 0.3 Dari  kolom  C3  nilai  maksimalnya  adalah  4  maka  tiap  baris  dari  kolom  C3 dibagi oleh nilai maksimal kolom C3.
R 31 = 3/4 = 0.75 R 32 = 4/4 = 1
R 33 = 2/4  = 0.5 Dari  kolom  C4  nilai  maksimalnya  adalah  4  maka  tiap  baris  dari  kolom  C4 dibagi oleh nilai maksimal kolom C4.
R 31 = 4/4 = 1 R 32 = 3/4 = 0.75 R 33 = 4/4  = 1 Inilah hasil dari normalisasi apabila diletakkan dalam tabel 8.
Tabel 8. Hasil Normalisasi Atribut C1 C2 C3 C4 A1 1 0.67 0.75 1 A2 1 1.00 1 0.75
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 7 Nomor 2, September 2023, pp. 492-499 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Atribut C1 C2 C3 C4 A3 0.75 0.33 0.5 1 Sumber: Pengolahan Data (2023)

## 4. Mencari Nilai Referensi
Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses  perankingan  yaitu  penjumlahan  dan perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai  terbesar  yang  dipilih  sebagai  alternatif  yang  terbaik  (A1)  sebagai solusi.
Vi (2) Keterangan: Vi : ranking untuk setiap alternatif Wj : nilai bobot dari setiap kriteria Tabel 9. Nilai Preferensi Atribut C1 C2 C3 C4 Preferensi A1 1 0.67 0.75 1 0.85 A2 1 1.00 1 0.75 0.95 A3 0.75 0.33 0.5 1 0.625

## Sumber: Pengolahan Data (2023)
Dengan demikian, maka dapat diketahui hasil yang efektif adalah atribut A2 yaitu internet learning .

## 4.  SIMPULAN
Dengan  menerapkan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW),  pemilihan media pembelajaran bahasa yang terbaik dapat lebih efektif, memungkinkan orang untuk  memilih  media  yang  lebih  cocok  untuk  digunakan.  Metode Simple  Additive Weighting (SAW)  membantu  orang  dengan  mudah  memilih  lingkungan  belajar bahasa  Korea  terbaik.  Dalam  penelitian  ini  terlihat  bahwa    pembelajaran  bahasa Korea yang paling baik adalah pilihan A2, yaitu internet learning .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] I. P. Putri et al. , “K-Drama dan Penyebaran Korean Wave di Indonesia,” ProTVF , vol. 3, no. 1, pp. 68–80, 2019.
[2] J. Oktaviani and T. Pramadya P, “Korean Wave (Hallyu) dan Persepsi Kaum Muda di Indonesia :  Peran  Media  dan  Diplomasi  Publik  Korea  Selatan,” Insign.  J.  Int.
Relations , vol. 8, no. 1, pp. 87–100, 2021.
[3] R.  Prasanti  P  and  A.  Dewi  IN,  “Dampak  Drama  Korea  (Korean  Wave)  terhadap Pendidikan Remaja,” Lect. J. Pendidik. , vol. 11, no. 2, pp. 256–269, 2020.
[4] Samidi,  “Pengaruh  Strategi  Pembelajaran  Student  Team  Heroic  Leadership Terhadap  Kreativitas  Belajar  Matematika  Pada  Siswa  SMP  Negeri  29  Medan  T.P 2013/ 2014,” EduTech , vol. 1, no. 1, p. 42691, 2015.
[5] I.  Ri’aeni,  M.  Suci,  M.  Pertiwi,  and  T.  Sugiarti,  “Pengaruh  Budaya  Korea  (K-Pop) Terhadap Remaja Di Kota Cirebon,” Communications , vol. 1, no. 1, pp. 1–25, 2019, doi: 10.21009/communications.1.1.1.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 7 Nomor 2, September 2023, pp. 492-499 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
[6] J.  D.  Manik,  A.  R.  Samosir,  and  M.  Mesran,  “Penerapan  Metode Simple  Additive Weighting dalam Penerimaan Siswa Magang Pada Universitas Budi Darma,” sudo J. Tek. Inform. , vol. 1, no. 2, pp. 51–59, 2022, doi: 10.56211/sudo.v1i2.14.
[7] D.  Darmastuti,  “Implementasi  Metode Simple  Additive  Weighting (  SAW  )  Dalam Sistem Informasi Lowongan Kerja Berbasis Web Untuk Rekomendasi Pencari Kerja Terbaik,” J.  Sist.  dan  Teknol.  Inf. ,  vol.  16,  no.  2,  pp.  1–6,  2013,  [Online].  Available: http://jurnal.untan.ac.id/index.php/justin/article/view/2658
[8] T.  Dameria  and  Y.  Nursyanti,  “Penentuan  Penyedia  Jasa  Trucking  di  PT  Yicheng Logistics Dengan Menggunakan Metode SAW ( Simple Additive Weighting ),” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap. , vol. 1, no. 3, pp. 210–222, 2022, doi: 10.55826/tmit.v1iiii.49.
[9] R.  Rosidin  and  Y.  Ramdhani,  “Implementasi  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) Dalam Penilaian Kinerja Karyawan Pada LPK Pelita Massa Berbasis Web,” J. Ilm. Multidisiplin , vol. 1, no. 5, pp. 1114–1122, 2022.
[10]  D. A. Trianggana, I. Kanedi, and B. Oktavia, “Perbandingan Metode Simple Additive Weighting Dan Weighted Product Dalam Penilaian Kinerja Guru,” Jl. Meranti Raya No. 32 Kota Bengkulu , vol. 18, no. 1, p. 341139, 2022.