## Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Weighted Product
Syahril 1 , Ahmad Torang Surya Lubis 2
1,2) Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muhammadiyah Riau
1 Syahril @umri.ac.id, 2 Torangahmad@gmail.com

## Abstract
Scholarship  is  financial  aid  or  support  funded  or  facilitated  by  foundations,  government,  educational  institutions,  or companies to provide students with educational financial assistance. Based on an interview with the Head of the Al-Kautsar Modern Islamic Boarding School, there are several issues in determining the recipients of the school's operational assistance fund. The school only selects candidates based on a few criteria, making the selection process less complex. There is a high similarity  in  data  at  the  level  of  eligibility  for  scholarship  recipients.  There  is  no  weighting  on  the  evaluation  variables, making priority criteria unknown. The purpose of this study is to analyze and implement the Weighted Product (WP) method in the scholarship selection process to assist the Head of School in making the right decisions. This method helps evaluate the  alternatives  using  predetermined  criteria  and  provides  the  best  decision  recommendations.  The  WP  method  uses multiplication to link attribute  ratings,  where  each attribute  rating  must be  raised  to  the appropriate  weight.  The  result of this  study  is  the  implementation  of  the  WP  method  into  a  decision  support  system  application  to  assist  the  scholarship selection process at the Al-Kautsar Islamic Modern Boarding School.

## Keywords: scholarship, school, decision support system, weighted product, application

## Abstrak
Beasiswa  adalah  bantuan  keuangan  atau  tunjangan  yang  dibiayai  atau  difasilitasi  oleh  yayasan,  pemerintah  atau  lembaga pendidikan maupun perusahaan kepada pelajar untuk mendapatkan bantuan biaya pendidikan.  Berdasarkan wawancara yang dilakukan dengan Kepala Sekolah Pondok Modern Al-Kautsar, terdapat beberapa masalah dalam penentuan penerima dana bantuan  operasional  sekolah.  Pihak  sekolah  menentukan  calon  penerima  hanya  dengan  beberapa  kriteria  saja,  membuat proses seleksi menjadi kurang kompleks. Banyaknya kesamaan data pada tingkat kelayakan calon penerima beasiswa. Tidak adanya bobot pada variabel penilaian sehingga tidak diketahui kriteria prioritas. Tujuan dari penelitian ini yaitu menganalisa dan  mengimplementasikan  metode  WP  kedalam  seleksi  penerimaan  beasiswa  sehingga  dapat  membantu  Kepala  Sekolah dalam  pengambilan  keputusan  yang  tepat  karena  metode  ini  membantu  dan  mengevaluasi  alternatif  yang  ada  dengan menggunakan kriteria yang telah ditetapkan, dan dapat memberikan rekomendasi keputusan terbaik. Weighted Product (WP) adalah suatu metode yang menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, di mana rating setiap atribut harus dipangkatkan  dulu  dengan  bobot  yang  bersangkutan.  Hasil  penelitian  ini  adalah  pengimplementasian  metode  WP  kedalam sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk membantu proses seleksi penerimaan beasiswa pada Pondok Modern Al- Kautsar.
Kata kunci: beasiswa, sekolah, sistem pendukung keputusan, weighted product , aplikasi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

## 1. Pendahuluan
Pengambilan  keputusan  sebagai  kelanjutan  dari  cara pemecahan  masalah  memiliki  fungsi  sebagai  pangkal atau  permulaan  dari  semua  aktivitas  manusia  yang sadar  dan  terarah  secara  individual  dan  secara kelompok  baik  secara  institusional  maupun  secara organisasional  [1].  Manfaat  teknologi  saat  ini  sudah bisa  dirasakan  di  berbagai  bidang.  Mulai  dari  sektor perbankan, telekomunikasi, pendidikan, hingga sektor kesehatan  [2].  Teknologi  informasi  berkembang begitu pesat. Teknologi Informasi ini telah berpengaruh  ke  semua  aspek  pada  kehidupan masyarakat.  Tak  terkecuali  di  bidang  pendidikan. Teknologi  informasi  dapat  membuat  pekerjaan  lebih efektif dan efisien [3].
Pondok  Modern  Al-Kautsar  yang  pada  awalnya bernama  Al-Ihsan  didirikan  pada  tanggal  2-Mei-1998 yang terletak di Kelurahan Bencah Lesung Kecamatan
Tenayan  Raya  ini  memberikan  kemudahan  bagi  para masyarakat  setempat  dalam  menyekolahkan  putra mereka.  Beasiswa  merupakan  salah  satu  wujud bantuan  yang  diberikan  oleh  pihak  tertentu  kepada perorangan  yang  digunakan  demi  keberlangsungan pendidikan  yang  ditempuh  [4].  Sedangkan  menurut [5]  beasiswa  merupakan  bantuan  yang  diberikan kepada  siswa/mahasiswa  setiap  satuan  pendidikan bagi  para  peserta  pendidik  yang  berprestasi  atau  bagi orang  tuanya  yang  tidak  mampu  dalam  membiayai pendidikan.
Berdasarkan  wawancara  yang  dilakukan  dengan Kepala  Sekolah  Pondok  Modern  Al-Kautsar,  terdapat beberapa  masalah  dalam  penentuan  penerima  dana beasiswa  dari  sekolah.  Penentuan  penerima  beasiswa oleh  pihak  sekolah  masih  dilakukan  dengan  cara membandingkan  satu  persatu  data  siswa  calon penerima yang menyebabkan penentuan dana bantuan
operasional  sekolah  tidak  efisien  dari  segi  waktu  dan perulangan  proses  kurang  efisien.  Pihak  sekolah menentukan  calon  penerima  hanya  dengan  beberapa kriteria saja. Permasalahan berikutnya dalam menentukan calon penerima dana beasiswa disebabkan  oleh  banyak  kesamaan  data  dari  berbagai siswa  karna  hanya  menggunakan  sedikit  variabel penilaian.  Terlebih  lagi  dengan  keputusan  mengenai penerimaan  dana  beasiswa  tidak  disertai  dengan penjelasan variabel prioritas.
Untuk  mengatasi  masalah  tersebut  perlu  dirancang suatu  sistem  pendukung  keputusan  penerima  dana beasiswa.  Dengan  diterapkannya  SPK  ini  maka indikator penilaian pun ditambahkan. Dengan ditambahkannya  indikator  penunjang  lainnya  bisa membantu pihak sekolah dalam mengatasi permasalahan dalam menentukan keputusan pemberian  dana beasiswa  dengan  perhitungan beberapa  indikator  yang  menghasilkan  penilaian secara objektif.
Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  dalam penentuan  pemberian  dana  beasiswa  kepada  siswa adalah  metode Weight  Product .  Peneliti  memilih metode  WP  sebagai  metode  yang  akan  digunakan dalam merancang aplikasi sistem pendukung keputusan  karena  sebelumnya  pernah  dilakukan penelitian  dengan  judul  analisa  perbandingan  Metode MOORA, Promethee ,  dan Weighted  product dalam Penentuan  Lokasi  Usaha  memberikan  hasil  bahwa metode weighted product menjadi metode yang paling efektif  dalam  penentuan  lokasi  usaha  ini  [6].  Lalu penelitian  dengan  judul  Analisis  Perbandingan Algoritma  WP  Dan  TOPSIS  Dalam  Menentukan Kandidat Peserta Lomba Kompetensi Siswa didapatkan  hasil  bahwa  metode  WP  menjadi  metode yang  lebih  baik  dengan  nilai  0.14281  dibandingkan dengan  metode  TOPSIS  dengan  nilai  0,51238  [7]. Lalu  penelitian  dengan  judul  perbandingan  Metode Weight  Product dan Vikor dalam  Menentukan  Siswa Berprestasi.  Berdasarkan  dari  hasil  penelitian  yang diperoleh metode yang lebih efektif dan efisien untuk digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  metode Weight Product (WP) [8].
Weighted Product (WP) merupakan salah satu metode yang  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah Multiple  Attribute  Decision  Making (MADM). Weighted  Product  (WP)  adalah  suatu  metode  yang menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut,  di  mana rating setiap  atribut  harus dipangkatkan  dulu  dengan  bobot  yang  bersangkutan [9]. Weighted  Product adalah  keputusan  analisis multi-kriteria  yang  populer  dan  merupakan  metode pengambilan  keputusan  multi  kriteria.  Seperti  semua metode MADM, WP adalah himpunan berhingga dari alternatif  keputusan  yang  dijelaskan  dalam  istilah beberapa  kriteria  keputusan.  Bobot  untuk  atribut, berfungsi  sebagai  pangkat  positif  dalam  proses perkalian  antar  atribut,  sementara  rating  atribut
berfungsi  sebagai  pangkat  negatif  bagi  atribut  biaya [10].

## 2. Metode Penelitian
Pada  proses  metodologi  penelitian  ini  adalah merupakan  langkah  demi  langkah  dalam  penelitian mulai dari proses pengumpulan data  hingga pembuatan laporan. Adapun langkah-langkah penelitian dapat dijelaskan secara detail tahapan dalam melakukan penelitian ini, yaitu :

## Gambar  1. Metodologi Penelitian

## 2.1. Perencanaan
Tahap  perencanaan  adalah  tahapan  yang  harus dilakukan  saat  akan  memulai  penelitian,  adapun bentuk perencanaannya adalah:
a. Mengidentifikasi Masalah
Pada tahap ini peneliti mengidentifikasi permasalahan berdasarkan hasil observasi yang telah dilakukan.
b. Studi Pustaka
Mempelajari  berbagai  referensi  dari e-book ,  jurnal, dan  lain-  lain  yang  berhubungan  dengan  penerimaan beasiswa maupun dana bantuan lainnya.
c. Merumuskan masalah
Pada  tahap  ini  yang  dilakukan  adalah  menggali permasalahan  mengenai  penerima  beasiswa  untuk kemudian merumuskan pokok permasalahan
d. Menentukan Batasan Masalah
Peneliti  memberikan  batasan  agar  penelitian  tetap fokus ke masalah utama.
2.2. Pengumpulan Data
Untuk  melengkapi  data-data  Sistem  Pendukung Keputusan  penerima  beasiswa  menggunakan  metode WP,  maka  peneliti  melakukan  metode  pengumpulan data dengan cara :
a. Penelitian  Kepustakaan  ( Library  Research )  yaitu dengan  menggunakan  buku-buku,  program-program
aplikasi dan media internet yang berhubungan dengan permasalahan  yang  akan  dibahas  dalam  penulisan penelitian ini.
b. Peneliti  lapangan (Field  Research )  yaitu  dengan mendapatkan  data  langsung  dari  Kepala  Sekolah Pondok Modern Al-Kautsar.
c. Pencarian Internet ( internet  searhing ),  yaitu dengan  mendapatkan  data  yang  diperoleh  dari  hasil pencarian  internet  yang  bersumber  dari  jurnal  ilmiah online , dan prossiding .
2.3. Analisis Sistem
Analisis  yang  pertama  kali  dilakukan  adalah menganalisis  sistem  yang  sedang  berjalan,  setelah  itu mengidentifikasi  masalah  yang  ada,  lalu  diberikan solusi  atas  permasalahan  yang  sedang  terjadi.  Jika solusi  yang  diberikan  diterima,  maka  tahapan selanjutnya yakni mendefinisikan proses sistem baru.
2.4. Perancangan Aplikasi
Pada  tahap  ini  dilakukan  perancangan  proses  dalam pengimplementasian metode WP, perancangan tersebut  penggunakan Entity  Relationship  Diagram (ERD).  Didalam  nya  akan  terdapat Context  Diagram , dan Data Flow Diagram (DFD ) . Setelah selesai dalam proses perancangan, maka tahapan terakhir yang akan dilakukan  yakni  mendesain  tampilan  antar  muka sistem.
2.5. Implementasi
Di  tahap  ini  merupakan  tahapan  dimana  penerapan hasil  dari  rancangan  sistem  yang  dilakukan  dengan cara  pengkodingan,  pada  tahap  ini  juga  dibutuhkan beberapa perangkat pendukung, yakni perangkat lunak yang  akan  digunakan  dalam  pembuatan  dan perancangan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dan untuk database menggunakan Mysql.
2.6. Pengujian
Pengujian  dilakukan  terhadap  komponen  yang bersangkutan  yakni  pengujian  sistem  pendukung keputusan  yang  akan  diuji  dengan Blackbox .  Ini bertujuan  agar  dapat  mengetahui  apakah  sistem  telah berjalan  sesuai  dengan  tujuan  yang  telah  ditetapkan diawal  saat  perancangan.  Untuk  pengujian  dilakukan oleh decision  maker dalam  pelaksanaan  penentuan penerima  beasiswa  yang  dapat  membantu  pihak pondok  dalam  menentukan  siswa  yang  berhak menerima beasiswa tersebut.
2.7. Pembuatan Laporan
Tahapan  ini  berisi  pembuatan  laporan  sistem pendukung keputusan penerima beasiswa menggunakan  metode  WP  berdasarkan  penelitian yang sedang dilakukan.

## 3.   Hasil dan Pembahasan
Dalam  permodelan  Sistem  Pendukung  Keputusan Seleksi  Penerima  Beasiswa  Menggunakan  Metode Weighted  Product terdapat  beberapa  uraian  hasil  dan pembahasan sebagai berikut :

## 3.1. Analisa Kebutuhan
Sistem  ini  dirancang  untuk  menentukan  keputusan dalam  menentukan  santri  yang  paling  layak  dalam penerimaan  dana  beasiswa,  maka  sistem  ini  akan menghitung  nilai  pada  setiap  calon  penerima.  Proses perhitungan    dilakukan  dengan  menggunakan  metode Weighted Product .

## 3.2. Perhitungan Weighted Product
Berdasarkan  langkah  Weighted  Product,  maka penjabaran  dalam  melakukan  tahapan  perhitungan dengan metode WP adalah sebagai berikut :
1. Penentuan  kriteria  merupakan  dasar  dalam penentuan  penerima  beasiswa.    Kriteria  disimbolkan dengan  Ci,  di  mana  i  merupakan  banyaknya  kriteria yang  ditentukan  untuk  dijadikan  acuan  dalam pengambilan  keputusan.  Pembobotan  kriteria  di tentukan berdasarkan tingkat kepentingan dari kriteria itu  sendiri,  dan  yang  menentukannya  yaitu  Kepala Sekolah  MTs  Pondok  Modern  Al  Kautsar.  Berikut hasil dari pembobotan kriteria terdapat dalam tabel.
Tabel 1. Penentuan Bobot No Nama Kriteria Type Bobot (W) 1 Penerima PKH Benefit 5 2 Penghasilan Cost 5 3 Status Sosial Benefit 4 4 Pekerjaan Orangtua Cost 3 5 Jumlah Tanggungan Orangtua Benefit 3 6 Kedisiplinan Cost 2 7 Prestasi Benefit 2 8 Umur Orangtua Benefit 1
2. Menentukan  peringkat  kecocokan  dengan  cara Membuat  matriks  keputusan  dengan  membuat peringkat kecocokan pada setiap kriteria.
Tabel 2. Matriks Keputusan Nama Siswa Penerima PKH Penghasilan Status Anak A1 TIDAK 2.200.000 LENGKAP A2 YA 1.500.000 LENGKAP A3 TIDAK 2.200.000 PIATU A4 TIDAK 2.300.000 YATIM A5 TIDAK 1.800.000 PIATU
3. Normalisasi  Bobot  dilakukan  dengan  normalisasi bobot  pada  metode  WP  dilakukan  dengan  melakukan pembagian  bobot  setiap  kriteria  dengan  jumlah keseluruhan bobot kriteria.
W = (5, 5, 4, 3, 3,2,2,1) (1)
Maka perbaikan bobot yang dilakukan:
W1 = 5/(5+5+4+3+3+2+2+1) = 5/25 = 0,2
W2 = 5/(5+5+4+3+3+2+2+1) = 3/25 = 0,2 W3 = 4/(5+5+4+3+3+2+2+1)  = 4/25 = 0,16 W4 = 3/(5+5+4+3+3+2+2+1)  = 4/25 = 0,12 W5 = 3/(5+5+4+3+3+2+2+1)  = 2/25 = 0,12
W6 = 2/(5+5+4+3+3+2+2+1) = 2/25 = 0,08 W7 = 2/(5+5+4+3+3+2+2+1) = 2/25 = 0,08 W8 = 1/(5+5+4+3+3+2+2+1) = 2/25 = 0,04
Jika nilai W1+W2+W3+W4+W5+W6+W7+W8
dijumlahkan maka hasilnya akan ≈ 1
W1 + W2 + W3 + W4 + W5 + W6 + W7 + W8 = 0,2 + 0,2 + 0,16 + 0,12 + 0,12 + 0,08 + 0,08 + 0,04 = 1
4. Menghitung  Nilai  Preferensi  Untuk  Alternatif Sebagai  Vektor  S.  Vektor  S  dihitung  dengan melakukan  seluruh  perkalian  nilai  kriteria  1  hingga  n dengan  memangkatkan  w  sebagai  bobot  normalisasi tiap  kriteria,  yang  akan  bernilai  positif  apabila  w merupakan  atribut  keuntungan  ( benefit )  dan  bernilai negatif apabila w merupakan atribut biaya ( cost ).
5. Menghitung  nilai  preferensi  relatif  sebagai  vektor V.  Vektor  V  merupakan  nilai  preferensi  relatif  yang akan  digunakan  untuk  mencari  peringkat  dari  hasil perhitungan setiap alternatif.
𝑉 1 = 0,7176581 / 17.2325339 = 0,0416455 𝑉 2 = 1 / 17.2325339 = 0,0580297 𝑉 3 = 0,8410103 / 17.2325339 = 0,0488036
𝑉 4 = 0,8094212 / 17.2325339 = 0,0469705 𝑉 5 = 0,9327801 / 17.2325339 = 0,0541290 ---------------------- 𝑉 20 = 0,7861148 / 17.2325339 = 0,0456180
6. Membuat  peringkat  nilai vector V.  Pada  tahap  ini akan  diketahui  alternatif  yang  memiliki  nilai  Vi tertinggi  yang  merupakan  hasil  dari  keputusan. Adapun hasil perangkingan dapat dilihat pada tabel

## Tabel 3. Hasil Peringkat Nilai Vector V
Alternatif V Rangking A1 0,041645536 18 A2 0,058029771 3 A3 0,048803639 10 A4 0,04697053 11 A5 0,054129019 4 A6 0,041606047 19 A7 0,048905483 9 A8 0,072591505 2 A9 0,050968477 6 A10 0,04252636 17 A11 0,05051785 7 A12 0,046582909 12 A13 0,073126141 1 A14 0,046267407 13 A15 0,040468328 20
A16 0,044070117 15 A17 0,049136437 8 A18 0,054016297 5 A19 0,044020083 16 A20 0,045618064 14 1

## 3.3. Perhitungan Akurasi
Untuk melakukan pengukuran, peneliti membuat tabel perbandingan  hasil  perhitungan  manual  dari  pihak Kepala Sekolah
dan perhitungan dengan menggunakan metode Weighted Product .
True Positif (TP) Kasus  dimana  siswa  yang  diprediksi  ( Positif ) menerima, memang benar ( True ) menerima. Terdapat pada  siswa  dengan  kode  A2,  A5,  A7,  A8,  A9,  A11, A13,  A17,  dan  A18.  Jadi  nilai  TP  ( True Positif ) adalah 9.

## True Negative (TN)
Kasus  dimana  siswa  yang  diprediksi  ( Negatif )  tidak menerima,  dan  sebenarnya  siswa  tersebut  memang ( True )  tidak  menerima.  Terdapat  pada  siswa  dengan kode  A1,  A4,  A6,  A10,  A12,  A15,  A16,  A19,  dan A20. Jadi nilai TN ( True Negatif) adalah 9.

## False Positif (FP)
Kasus  dimana  siswa  yang  diprediksi  ( positif ) menerima, ternyata tidak menerima maka prediksinya salah  ( False ).  Terdapat  pada  siswa  dengan  kode  A3 Jadi nilai FP ( False Positive ) adalah 1.
False Negative (FN) Kasus  dimana  siswa  yang  diprediksi  ( Negatif )  tidak menerima, ternyata menerima maka prediksinya benar ( True ).  Terdapat  pada  siswa  dengan  kode  A14  Jadi nilai FP ( False Negative ) adalah 1.
Akurasi = (𝑇𝑃+𝑇𝑁) (𝑇𝑃+𝐹𝑃+𝐹𝑁+𝑇𝑁) 𝑥 100% (2)
Akurasi = (9+9)
(9+1+1+9) 𝑥 100%
= 18 20 𝑥 100%
= 90 %
3.4. Analisa Sistem
Adapun  analisis  sistem  lama  dan  system  baru  untuk sistem  pendukung  keputusan  penentuan  Seleksi Penerima Beasiswa Menggunakan Metode WP antara lain  yaitu. Flowchart sistem  lama  dilakukan  agar dapat mengetahui prosedur yang sedang berjalan, dan sebagai  bahan  acuan  untuk  dibangunkan  sebuah sistem  yang  baru,  yang  diharapkan  dapat  membantu pembuat  keputusan  dalam  menentukan  pemilihan penerima  beasiswa yang  paling  layak. flowchart sistem lama dapat dilihat pada gambar berikut :
Gambar 2. Flowchart Sistem Lama
Keterangan  dari  hasil  analisa  tersebut  adalah  sebagai berikut :
a. Pihak Sekolah melalui Staff Tata Usaha memberikan formulir pendaftaran terhadap siswa yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan.
b. Formulir  yang  telah  diisi  dikembalikan  kepada staff  Tata  Usaha  untuk  diserahkan  kepada  Kepala Sekolah.
c. Siswa  calon  penerima  beasiswa  yang  akan diseleksi  dibandingkan  satu  persatu  oleh  Kepala Sekolah untuk mencari mana yang terbaik.
d. Setelah selesai didapatkan kesimpulan oleh kepala Sekolah  maka  kepala  sekolah  menerbitkan  nama- nama siswa calon penerima beasiswa.
Pada  sistem  ini  akan  dibangun  sebuah  sistem pendukung  keputusan  Penentuan  Seleksi  Penerima Beasiswa Menggunakan Metode WP agar mempermudah  dan  mengoptimalkan  pihak  Sekolah dalam  proses  seleksi.  Adapun  prosedur  yang  akan diajukan  dalam  seleksi  penerima  beasiswa  dapat dilihat pada gambar berikut :
Keterangan  dari  hasil  analisa  tersebut  adalah  sebagai berikut :
a. Staff Tata  Usaha  melakukan  input  data  alternatif dan  kriteria  dalam  sistem  pendukung  keputusan penerima beasiswa pada Pondok Modern Al Kautsar.
b. Penilai menginput penilaian pada setiap alternatif.
c. Setelah  melakukan  input  dan  proses  penilaian alternatif  kedalam  sistem  dan  sistem  memproses, maka  sistem  akan  menampilkan  detail  perhitungan menggunakan  metode  WP  serta  merangkingkan alternatif Terbaik dalam penerimaan beasiswa.
3.5. Perancangan Aplikasi
Perancangan  yang  digunakan  pada  sistem  pendukung keputusan  penerima  beasiswa  ini  adalah entity relationship diagram, context diagram, dan data flow diagram . Ini bertujuan agar dapat memberi gambaran terhadap sistem yang akan dikembangkan, serta dapat menjelaskan  alur  data  dan  informasi  pada  proses sistem yang sedang berjalan, berikut ini tahapan yang akan peneliti sajikan.
Pada  gambar  diagram  konteks  dibawah  dijelaskan bahwa  hanya  ada  satu user yaitu Admin . Admin bertugas untuk mengelola alternatif, kriteria, dan nilai, lalu sistem melakukan  perhitungan WP dan menampilkan  hasil  keputusan  penerima  beasiswa. Context  Diagram pada  sistem  pendukung  keputusan penentuan  penerima  beasiswa  dapat  dilihat  pada gambar.

## Gambar 4. Diagram Konteks
Pada gambar dibawah dijelaskan proses DFD level 1, serta  memberikan  gambaran  secara  menyeluruh mengenai  sistem  pendukung  keputusan  yang  telah dirancang,  menunjukkan  tentang  fungsi-fungsi  utama proses yang ada pada sistem, aliran data, dan external entitiy .  DFD  Level  1  pada  sistem  pendukung keputusan Penentuan penerima beasiswa dapat dilihat pada gambar berikut ini :

## Gambar 5. Data Flow Diagram Level 1
Pada gambar  dibawah ini merupakan Entity Relationship  Diagram (ERD)  dari  Sistem  Pendukung Keputusan  penentuan  seleksi  penerima  beasiswa menggunakan metode WP. Dari gambar ini dijelaskan bahwa table yang ada pada database saling terhubung melalui field tabel.  ERD  pada  sistem  pendukung keputusan penentuan  penerima  beasiswa  dapat  dilihat pada gambar :

## Gambar 6. ERD

## 3.6. Implementasi Aplikasi Weighted Product
Tahap implementasi merupakan tahap penulisan kode program  sesuai  dengan  bahasa  pemrograman  disertai terhadap  desain  sistem  yang  telah  dirancang sebelumnya.  Pada  tahapan  ini  sistem  siap  dibangun sesuai  dengan  kebutuhan  user  agar  sistem  dapat  di operasikan  dengan  baik.  Berikut  merupakan  tampilan implementasi  sistem  pendukung  keputusan  penerima beasiswa pada Pondok Modern Al Kautsar menggunakan  metode  WP.  Setelah admin berhasil login,  admin  bisa  melihat  halaman  menu  Hasil. Tampilan  halaman  hasil  dapat  dilihat  pada  gambar dibawah ini :

## Gambar 7. Implementasi WP pada Aplikasi

## 4.   Kesimpulan
4.1. Kesimpulan
Setelah  melakukan  pembahasan,  dapat  disimpulkan beberapa hal sebagai berikut :
a. Setelah  melakukan  penelitian  sistem  pendukung keputusan  ditemukan  kriteria  penting  dalam  proses seleksi penerimaan beasiswa.
b. Dalam penelitian yang telah dilakukan, ditemukan bahwa  Decision  maker  yang  menetapkan  skor prioritas  untuk  kriteria  yang  telah  ditentukan  yakni penerima PKH sebesar 5, penghasilan sebesar 5, status anak  sebesar  4,  pekerjaan  sebesar  3,  jumlah tanggungan  orang  tua  sebesar  3,  kedisiplinan  sebesar 2, dan prestasi sebesar 2, umur orang tua sebesar 1.
c. Setelah  melakukan  penelitian  didapatkan  hasil akhir  urutan  kandidat  dapat  dihitung  berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan.
4.2. Saran
Berdasarkan  kesimpulan  diatas,  penulis  menyarankan beberapa hal, yaitu sebagai berikut :
a. Sistem  pendukung  keputusan  penentuan  penerima beasiswa  ini  masih  dapat  dikembangkan  seiring dengan berkembangnya spesifikasi kebutuhan pengguna,  terutama  dalam  penambahan  menu-menu lainnya.
b. Metode WP sebaiknya perlu diuji atau dikembangkan  dengan  menggunakan  metode  yang lain sebagai perbandingan.
c. Aplikasi  ini  tidak  memuat history penerima beasiswa pada Pondok Modern Al Kautsar. Disarankan  membuat  ulang  susunan  coding  dan database .
d. Dalam  penggunaan  sistem  pendukung  keputusan yang telah terkomputerisasi ini di harapkan agar selalu membackup data untuk mengantisipasi jika terjadinya kerusakan  dan  kehilangan  data,  atau  sesuatu  yang dapat  merusak  data,  sehingga  data  backup  dapat digunakan kembali.

## Daftar Rujukan
[1]  D.  R.  Permadani,  M.  Maisyaroh,  dan  M.  Mustiningsih, “Kepemimpinan Kepala Sekolah Dalam Pembuatan
Keputusan,” J.  Adm.  dan  Manaj.  Pendidik. ,  vol.  1,  no.  3,  hal. 320–326, 2018, doi: 10.17977/um027v1i32018p320.
[2]  D.  Masri,  “Sosialisasi  Peningkatan  Wirausaha  Dengan Memanfaatkan  Teknologi  Pada  Guru  Sma  Darul  Ilmi  Murni,” J. Altifani Penelit. dan Pengabdi. Kpd. Masy. , vol. 2, no. 2, hal. 151–160, 2022, doi: 10.25008/altifani.v2i2.224.
[3]  A.  M.  Raya,  Hamidah,  Kiswanto,  dan  E.  Yaniarti,  “Penerapan Model  Waterfall  Pada  Sistem  Informasi  Beasiswa  Berbasis Web,” Jursima ,  vol.  9,  no.  1,  hal.  82–88,  2021,  doi: 10.47024/jrs.v9i1.245.
[4]  V. Apriana, “Penerapan Profile Matching Untuk Menentukan,” J. Mantik Penusa , vol. 3, no. 1, hal. 15–21, 2019.
[5]  F.  N.  Khasanah  dan  S.  Rofiah,  “Sistem  Seleksi  Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Pendukung Keputusan Simple Additive  Weighting,” Semin.  Nas.  APTIKOM ,  hal.  118–125, 2019.
[6]  T.  A.  Nadila,  S.  Andryana,  dan  I.  D.  Sholihati,  “Analisa Perbandingan  Metode  MOORA,  Promethee,  dan  Weighted product  dalam  Penentuan  Lokasi  Usaha,” J.  JTIK  (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi) , vol. 5, no. 3, hal. 282, 2020, doi:
10.35870/jtik.v5i3.185.
[7]  M. Rahman dan M. Azhari, “Analisis Perbandingan Algoritma WP Dan TOPSIS Dalam Menentukan Kandidat Peserta Lomba Kompetensi Siswa,” It (Informatic Tech. J. , vol. 10, no. 1, hal. 42, 2022, doi: 10.22303/it.10.1.2022.42-55.
[8]  Nurhadi, K. R. Sinaga, M. Yusuf, R. Hidayat, dan Y. Budiarti, “Perbadingan  Metode  Weight  Product  dan  Vikor  Dalam Menentukan Siswa Berprestasi,” Indones. J. Softw. Eng. , vol. 6, no. 2, hal. 270–279, 2020, doi: 10.31294/ijse.v6i2.8964.
[9]  K.  T.  Naramessakh  dan  C.  Prianto,  “Otomatisasi  Keputusan Pemberian  Kredit  Pensiun  Menggunakan  Metode  Weighted Product,” Efisiensi - Kaji. Ilmu Adm. , vol. 16, no. 1, hal. 33–48, 2019, doi: 10.21831/efisiensi.v16i1.24475.
[10] A.  Gani,  A.  H.  Kridalaksana,  dan  Z.  Arifin,  “Analisa Perbandingan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (  SAW  ) Dan  Weight  Product  (  WP  )  Dalam  Pemilihan  Kamera Mirrorless,” Inform.  Mulawarman    J.  Ilm.  Ilmu  Komput. ,  vol.
14, no. 2, hal. 76–81, 2019.