## Bulletin of Counseling and Psychotherapy

## Ghaidan
Jurnal Bimbingan Konseling Islam & Kemasyarakatan

## Analisis Pengaruh Kecanduan Internet Terhadap Tingkat Depresi pada Remaja
Ika Ariyati, Meita Sari, Andika Ari Saputra Universitas Maarif Lampung, Indonesia
Ikaariyati72@gmail.com
Submitted: 23-10-2023
Revised: 01-11-2023
Accepted: 14-11-2023
Copyright holder: © Ariyati, Ika., M, Sari., & A, Saputra. (2023)
First publication right: © Ghadian Jurnal Bimbingan Konseling & Kemasyarakatan
How to cite: ariyati,  ika,  Sari,  M.,  &  Saputra,  A.  (2023). Analisis Pengaruh Kecanduan Internet Terhadap Tingkat  Depresi  pada  Remaja. Ghaidan:  Jurnal Bimbingan Konseling Islam Dan
Kemasyarakatan , 7 (2),  174-182.  Retrieved  from http://jurnal.radenfatah.ac.id/index.php/ghaidan/a rticle/view/19850
Published by: UIN Raden Fatah Palembang
Journal website: https://Ghadian.co.id /index.php/bcp
E-ISSN: 2621-8283
The  internet  was  created  with  the  aim  of  facilitating  access  and improving  individual  welfare  in  meeting  information  needs.  But unfortunately,  excessive internet use can have a negative impact  on a person's psychological well-being. There are many historians who have researched the relationship between internet addiction and depression, but  it  is  not  yet  known  how  much  influence  it  has.  This  study  aims  to gain  a  better  understanding  of  the  impact  of  internet  addiction  on depression  levels  in  the  adolescent  population.  This  research  used  a purposive  sampling  method  to  collect  data  from  399  teenagers  at  the senior high school (SMA) level in Metro City. These teenagers have filled out  the  Internet  Addiction  Test  (IAT)  and  Center  for  Epidemiologic Studies  Depression  (CES-D)  questionnaires.  The  questionnaire  used  in this  research  has  been  tested  and  declared  valid  and  reliable  with  a high Cronbach's alpha coefficient value. The internet addiction variable has  a  Cronbach's  alpha  coefficient  of  0.895,  while  the  depression variable has a Cronbach's alpha coefficient of 0.861. Data analysis used a simple  linear regression  analysis method with a significance level of 0.05. Based on research, it is known that internet addiction contributes 10.7% to depression levels, while the remaining 89.3% is influenced by variables not examined in this research.
KEYWORDS : Internet Addiction, Depression, Teenagers.

## PENDAHULUAN
Internet telah muncul sebagai saluran komunikasi yang unik, menyediakan berbagai akses untuk  mempermudah  manusia  dalam  informasi,  dan  kini  telah  menjadi  alat  yang  sangat diperlukan  dalam  kehidupan  sehari-hari.  Di  era  globalisasi,  internet  tidak  lagi  dipandang  hanya sebagai  alat,  melainkan  sebagai  bagian  yang  tidak  terpisahkan  dari  kehidupan,  termasuk  dalam proses belajar mengajar. Internet memberikan manfaat yang luar biasa dalam dunia pendidikan, seperti  untuk  akses  referensi  akademik,  pendukung  aplikasi  pembelajaram  dan  peningkatan komunikasi antara guru, wali murid dan remaja. Internet juga menyediakan berbagai akses sumber kesenangan anak remaja, seperti sosial media, game online, dan aplikasi menarik lainnya. Sangat banyak  manfaat  internet  namun,  penggunaan  internet  yang  berlebihan  menyebabkan  perilaku bermasalah.
Ada  beberapa  terminologi  yang  telah  digunakan  untuk  mengkarakterisasi  fenomena  ini, misalnya  kecanduan  internet,  penggunaan  internet  berlebihan,  gangguan  kecanduan  internet, penggunaan internet patologis atau penggunaan internet kompulsif (Turel; Widyanto & Griffiths). 1 2 Istilah  kecanduan  internet  mencakup  serangkaian  aktivitas  online  seperti  game,  sosial  media, belanja,  judi  hingga  aktivitas  seksual  dan  pelaku  cenderung  mengabaikan  aktivitas  lain. 3 Selaras dengan  pendapat  Griffiths  kecanduan  internet  artinya  menggunakan  media  internet  untuk pemicu kecanduan lainnya. 4
Pengguna  internet  di  Indonesia  mencapai  202  juta  artinya  77  %  dari  populasi  Indonesia telah  menggunakan  internet. 5 Kecanduan    internet  dan  gadget  sangat  sering  ditemukan  pada kelompok  usia  remaja  dibandingkan  kelompok  usia  lainnya,  dimana  tingkat  kecanduan  internet pada  remaja  mencapai  73%,  dan  kecanduan  gadget  75%. 6 Remaja  sebagai  salah  satu  pengguna internet  yang  cenderung  mudah  terpegaruhi  oleh  lingkungan  sosialnya.  Kecanduan  internet berdampak signifikan pada kesehatan mental remaja, remaja laki-laki memiliki kecanduan Internet yang jauh lebih tinggi dibandingkan dengan perempuan. 7 Hasil survei nasional yang dilakukan oleh Asosiasi  Penyelenggaraan  Jasa  Internet  Indonesia  (APJII)  tahun  2022  menunjukkan  bahwa pengguna  internet  setiap  tahunnya  selalu  meningkat.  Tidak  tercuali  dengan  pengguna  internet dari  kelompok  remaja  berusia  13-18  tahun,  data  remaja  pengguna  internet  pada  tahun  2018 berjumlah  91%,  dan  meningkat  ke  99,16%  pada  tahun  2022.  Kelompok  remaja  sangat  rentan terhadap kecanduan teknologi yang terhubung dengan internet. 8 Dilihat dari perkembangan usia, remaja  merupakan  individu  yang  masuk  dalam  krisis  identitas,  remaja  cenderung  memiliki keinginan  kuat  untuk  mengeksplorasi  sesuatu  karena  remaja  memiliki  keinginan    tahuan  yang tinggi, tidak terkecuali dengan ketertarikan remaja terhadap teknologi dan internet. 9
Kecanduan  internet  telah  menjadi  perhatian  global.  Selain  kesehatan  fisik  seperti  sakit punggung, sakit kepala,  perubahan  fisik menurut Ling kecanduan internet juga memiliki  dampak
1 Ofir Turel, “Integrating Technology Addiction and Use: An Empirical Investigation of Online Auction Users,” Mis Quarterly 35, no. 4 (2011): 1043–61. Google Scholar.
2 Laura Widyanto and Mark Griffiths, “‘Internet Addiction’: A Critical Review,” International Journal of Mental Health and Addiction 4, no. 1 (2006): 31–51, https://doi.org/10.1007/s11469-006-9009- 9.https://doi.org/10.1007/s11469-006-9009-9.
3 Prasanna Chebbi et al., “Some Observations on Internet Addiction Disorder Research,” Journal of Information Systems Education 11, no. 3 (2000): 97. Google Scholar.
4 Griffiths, “‘“Internet Addiction: Time to Be Taken Seriously?,”’” Addiction Research 8, no. 5 (2000): 693–710, https://doi.org/https://doi.org/10.3109/16066350009005587.
5 Monavia Ayu Rizaty, “Pengguna Internet Di Indonesia Sentuh 212 Juta Pada 2023,” 2023, https://dataindonesia.id/internet/detail/pengguna-internet-di-indonesia-sentuh-212-juta-pada-2023.
6 Rudy Gunawan et al., “Adiksi Media Sosial Dan Gadget Bagi Pengguna Internet Di Indonesia,” Techno-Socio Ekonomika 14, no. 1 (2021): 1, https://doi.org/10.32897/techno.2021.14.1.544.
7 Gayatri Raina and Sonia Bhatt, “Effect of Internet Addiction on Mental Health of Adolescent Boys and Girls,” Indian Journal of Mental Health 8, no. 2 (2021): 218–30. Google Scholar.
8 Xavier Carbonell et al., “Problematic Use of the Internet and Smartphones in University Students: 2006– 2017,” International Journal of Environmental Research and Public Health 15, no. 3 (2018), https://doi.org/10.3390/ijerph15030475.
9 M Ali and M Asrori, Psikologi Remaja Perkembangan Peserta Didik (Jakarta: Bumi Aksara, 2019). Ali, M, and M Asrori. Psikologi Remaja Perkembangan Peserta Didik. Jakarta: Bumi Aksara, 2019. - Mencari (bing.com)
yang  buruk  terhadap  kesejahteraan  mental  individu. 10 Terdapat  banyak  bukti  empiris  di  negara lain dan juga di Indonesia terkait dampak kecanduan internet terhadap kesejahteraan psikologis, seperti  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ozcan  &  Buzlu  kecanduan  internet  berhubungan  positif dengan depresi dan kesepian. Kecanduan internet berkorelasi positif terhadap kecerdasan emosi (Mizera  et  al.,  2019). 11 Penelitian  selanjutnya  yang  dilakukan  oleh  Raina  &  Bhatt  kecanduan internet  berdampak  signifikan  pada  kesehatan  mental  remaja  laki-laki  dan  perempuan. 12 Pada tahun yang sama penelitian yang dilakukan oleh Tirado-Morueta menunjukkan bawa penggunaan Internet  yang  berlebihan  dapat  menurunkan  kepuasan  hidup.  Penelitian  yang  dilakukan  di Indonesia juga menunjukkan hasil yang tidak jauh berbeda, remaja mengalami kecanduan internet dan sebagian remaja memiliki Interaksi sosial buruk. 13 Seleras dengan penelitian selanjutnya yang dilakukan  oleh  Nurlianawati    hampir  seluruh  remaja  remaja  di  SMA  N  8  Bandung  mengalami kecanduan internet dan memiliki interaksi sosial yang tidak baik. 14 Dari asil penelitian sebelumnya menunjukkan  bahwa Intraksi sosial yang buruk berkontibusi pada tingkat depresi  individu. Tidak dapat dipungkiri internet dapat membantu memberikan kemudahan kepada peserta didik dalam meningkatkan  pembelajarannya  menuju  pendidikan  yang  lebih  berkualitas  sedangkan kebahagiaan secara umum merupakan salah satu elemen penting dari kesejahteraan dan kualitas hidup  manusia.  Dengan  demikian,  kebahagiaan  menjadi  tujuan  utama  setiap  individu  dalam menjalani kehidupannya dengan baik
Selanjutnya  lebih  spesifik  lagi  penelitian  yang  dilakukan  kepada  remaja  di  Malaysia mengungkapkan adanya hubungan yang signifikan antara kecanduan internet dan gejala depresi. 15 Selaras dengan hasil penelitian di Indonesia dengan subjek pelajar, hasil penelitianya menunjukkan terdapat  hubungan  antara  kecanduan  internet dengan depresi. 16 Penelitian tentang hubungan kecanduan internet dengan depresi juga dilakukan pada kalangan mahasiswa, penelitian tersebut menunjukkan hasil yang serupa. 17 Individu yang sejahtera dalam hidupnya tidak memiliki tingkat depresi  yang  tinggi  namun  pada  beberapa  penelitian  sebelumnya  menunjukkan  bawa  terdapat
10 Choo Siow Ling et al., “Malaysian Internet Surfing Addiction (MISA): Factors Affecting the Internet Use and Its Consequences,” ICCAIE 2011 - 2011 IEEE Conference on Computer Applications and Industrial Electronics , no. Iccaie (2011): 585–90, https://doi.org/10.1109/ICCAIE.2011.6162202.
11 Neslihan Keser Ozcan and Sevim Buzlu, “Internet Use and Its Relation with the Psychosocial Situation for a Sample of University Students” 10, no. 6 (2007): 767–72, https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9953.
12 Raina and Bhatt, “Effect of Internet Addiction on Mental Health of Adolescent Boys and Girls.”
13 Tantri Widyarti Utami and Farial Nurhayati, “Kecanduan Internet Berhubungan Dengan Interaksi Sosial Internet Addiction Is Related To Social Interaction in Adolescent,” Jurnal Keperawatan Jiwa 7, no. 1 (2019): 33–38. Google Scholar.
14 Lia Nurlianawati, Diyawati Kuspianitah, and Inggrid Dirgahayu, “Hubungan Internet Addiction Dengan Interaksi Sosial Pada Remaja Di SMA Negeri 8 Bandung,” Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Kuningan Garawang , 2020, 34305, _Pengaruh_Terapi_Murottal_Al_Qur’an_Terhadap_Nyeri_Pada_Pasien_Luka_Bakar. Google Scholar.
15 Jee Hyun Ha et al., “Depression and Internet Addiction in Adolescents,” Psychopathology ; 40 (6) 40, no. 6 (2007): 424–430 , https://doi.org/https://doi.org/10.1159/000107426.
16 Cynthia Magdalena Indra, Anita Elisabet Dundu, and B. H. Ralph Kairupan, “Hubungan Kecanduan Internet Dengan Depresi Pada Pelajar Kelas XI Di SMA Negeri 9 Binsus Manado Tahun Ajaran 2018/2019,” Jurnal Medik Dan Rehabilitasi (JMR) 1, no. 3 (2019): 1–10. Google Scholar.
17 Dewiratri Tiarania, Suci Murti Karini, and Machmuroch, “Hubungan Antara Kecanduan Internet Dan Depresi Pada Mahasiswa Pengguna Warnet Di Kelurahan Jebres Surakarta [The Relationship Between Internet Addiction and Depression in Internet Cafe User Users in Jebres Surakarta Village],” Jurnal Ilmiah Psikologi Candrajiwa 3, no. 2 (2014): 75–84. Google Scholar.
hubungan  positif  antara  kecanduan  internet  dengan  depresi  pada  remaja  namun  belum  ada penelitian yang menunjukkan secara spesifik berapa besar kontribusi kecanduan internet terhadap depresi.  Maka  penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengatahui  seberapa  besar  pengaruh  kecanduan internet terhadap depresi pada remaja.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  desain  korelasional.  Sampel  penelitian  ini  adalah remaja  pengguna  internet  aktif  yang  masuk  dalam  usia  remaja  berjumlah  399  remaja  di  Kota Metro  dari  populasi  sebanyak  8.432  siswa  SMA  di  kota  metro.  Data  penelitian  dikumpulkan menggunakan kuesioner yang terdiri dari tiga bagian. Bagian pertama berisi rincian sosiodemografi remaja, bagian kedua berisi Skala Center for Epidemiologic Studies Depression (CES-D), dan bagian ketiga berisi Internet Addiction  Test (IAT). Skala  CES-D merupakan skala yang dikembangan oleh Radloff,  merupakan  alat  skrinning  untuk  mengidentifikasi  orang  yang  beresiko  mengalami  gejala depresi  saat  ini  pada  remaja  dan  populasi  umum. 18 Skala  ini  terdiri  dari  20  pernyataan  dengan empat item (4, 8, 12, 16) disusun dalam arah positif. Terdiri dari empat indikator yaitu pengaruh negative/perasaan  tertekan,  gejala  somatic,  pengaruh  positif,  dan  hubungan  antarpribadi (interpersonal). Penskoran menggunakan skala likert 4 poin, 0 untuk pilihan jarang atau tidak sama sekali  sampai  3  untuk  pilihan  sepanjang  waktu.  Nilai  yang  lebih  tinggi  menggambarkan  gejala depresi  lebih  besar,  yang  dipertimbangkan  berdasarkan  frekuensi  kejadian  dalam  seminggu terakhir  dengan  empat  kategori:  a)  tidak  depresi  (0–9  poin),  b)  depresi  ringan  (10–15  poin),  c) depresi sedang (16-24 poin), atau d) depresi berat (lebih dari 25 poin).
Skala CES-D telah teruji keandalannya dengan nilai validitas berada diantara 0.247 – 0.681 dan  reliabilitas  sebesar  0.861.  Skala  berikutnya  yang  digunakan  adalah  Internet  Addiction  Test (IAT)  versi  bahasa  Indonesia    yang  dikembangkan  oleh  Azis  terdiri  dari  20  pertanyaan  untuk menentukan  tingkat  kecanduan  ringan,  sedang,  atau  berat. 19 Item  dinilai  pada  skala  5  poin  di mana  0  =  tidak  berlaku,  1  =jarang,  dan  5  =  selalu.  Konsistensi  internal  (alfa  Cronbach)  untuk  20 item  menggunakan  tanggapan  dari  semua  peserta  adalah  0.890.  Teknik  analisis  data menggunakan  analisis  regresi  linear  sederhana  dengan  IAT  sebagai  variabel  independent sedangkan CES-D sebagai variabel dependen. Pengolahan data dan analisis regresi linier sederhana menggunakanaplikasi JASP versi 0.16.4.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Diantara  399  remaja  yang  berpartisipasi  dalam  penelitian  ini  dengan  rata-rata  usia  16  tahun, ditemukan  tingkat  kecanduan  internet  remaja  sebanyak  4%  pada  kategori  rendah,  52%  remaja pada  kategori  sedang,  dan  44%  remaja  pada  kategori  tinggi.  Selain  itu,  nilai mean pada  kedua variabel yaitu kecanduan internet dan gejala  depresi seluruhnya lebih tinggi dari standar deviasi yang bermakna bahwa representasi yang baik untuk penyebaran data.
18 Lenore Radloff, “The CES-D Scale: A Self Report Depression Scale for Research in the General Population,” Applied Psycological Measurementeasurement 27, no. 4 (1975): 475–87, https://doi.org/doi/10.1177/014662167700100306.
19 Rahman Azis et al., “Mengujikan Internet Addiction Test (IAT) Ke Responden Indonesia Cubesat Satellite for AIS Receiver Using PIC16F877A View Project Real-Time Moving Object Tracking View Project,” no. December (2018), https://doi.org/10.31227/osf.io/7ag4w.
Tabel 1. Deskripsi Data N M SD Usia 399 16.03 0.95 Kecanduan Internet 399 49.33 13.43 Gejala Depresi 399 22.81 9.96
Hasil  temuan  tersebut  berbeda  dengan  temuan  penelitian  sebelumnya  yang  melaporkan  bahwa tingkat kecanduan internet dikalangan remaja khususnya pada usia remaja rata-rata pada kategori tinggi. Temuan penelitian ini melaporkan bahwa seluruh partisipan mengaku mengakses internet dengan  menggunakan smartphone yang  dimilikinya  secara  pribadi.  Artinya  remaja  tidak meminjam  smartphone  dari  orangtua,  keluarga  maupun  teman-temannya.  Hal  ini  sangat memungkinan  remaja  dapat  mengakses  internet  kapan  saja  selama  mereka  dapat  memegang smartphone dan memiliki kuota internet. Dari hasil penelitian tingkat kecanduan internet remaja berada  pada  tingkat  medium  dengan  skor  nilai  49,33.  Dalam  analisis  statistik  parametrik,  uji normalitas data menggunakan plot distribusi. Hasil uji normalitas data dapat dilihat pada gambar di bawah ini:
Gambar 1. Hasil Uji Normalitas menggunakan Distribution Plots (Depresi)

## Gambar 2. Hasil Uji Normalitas menggunakan Distribution Plots (Kecanduan Internet)
Berdasarkan hasil uji normalitas data yang disajikan pada Gambar 1 dan 2 terlihat bahwa seluruh  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berdistribusi    normal  dan  layak  digunakan sebagai  model  regresi  linier.  Uji  linearitas  digunakan  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya hubungan linier antara data yang diperoleh. Ini digunakan untuk persyaratan  analisis regresi linier sederhana. Hasil  uji linearitas ditunjukkan pada tabel dua di bawah ini:

## Tabel 2. Hasil uji linearitas
Berdasarkan Anova Table, analisis data uji linear menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang linear antara variabel kecanduan internet dengan tingkat depresi pada remaja di kota Metro (F=0.47, p<0.001). Selanjutnya, akan dilakukan analisis regresi linear sederhana untuk mengetahui seberapa  besar  pengaruh  antara  kecanduan  internet  dan  tingkat  depresi  pada  remaja.  Untuk melihat  hasil  regresi  linear  sederhana  dalam  penelitian  ini,  dapat  dirujuk  pada  tabel  ketiga  di bawah ini:
ANOVA Tabel
Model Sum of Squares df Mean Square F
p H₁ Regression   4330.389 1 4330.389 47.801   < .001 Residual 35964.834 397   90.592 Total 40295.223 398

## Tabel 3. Hasil Analisis Regresi Linear Sederhana
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  linier  sederhana  dalam  tabel  di  atas,  dibuat  sebuah persamaan  regresi  linier  sebagai  berikut:  Y  =  10,748  +  0,242X.  Dari  persamaan  regresi  linear tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa  konstanta  memiliki  nilai  10,748.  Hal  ini  berarti  bahwa  jika kecanduan  internet dianggap tetap, tingkat perilaku keuangan akan memiliki nilai 10,748. Selain itu,  koefisien  regresi  kecanduan  internet  memiliki  nilai  0,242.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa ketika tingkat kecanduan internet naik sebesar 1 satuan, tingkat depresi akan meningkat sebesar 0,242  satuan.  Kemudian,  kita  dapat  melakukan  uji  koefisien  determinasi  (R2)  untuk  mengukur sejauh  mana  variabel  bebas  memberikan  kontribusi  dalam  menjelaskan  variabel  terikat.  Berikut ini, tabel yang menunjukkan hasil koefisien determinasi (R2):

## Tabel 4. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R2)
Berdasarkan  analisis  koefisien  determinasi  (R2),  terlihat  bahwa  R  Square  memiliki  nilai  sebesar 0,107. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kecanduan internet memiliki kontribusi sebesar 10,7% terhadap depresi. Sementara itu,  sisanya sebesar 89,3% dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak termasuk dalam penelitian ini.
Senada dengan pendapat Indra, C. M., Dundu, A. E., & Kairupan, B. R. bahwa   Kecanduan pada  internet  didefinisikan  sebagai  penggunaan  internet  yang  mengganggu  kesehatan  individu yang  menyebabkan  masalah  psikologis,  sosial  serta  masalah  akademik  di  sekolah. 20 Manusia adalah mahluk sosial yang membutuhkan intraksi dengan individu, salah satu dampak kecanduan internet  adalah  minimnya  intraksi  dengan  lingkungan  sosialnya.  Kondisi  inilah  yang  dapat mengarahkan individu atau seseorang pada depresi. Didukung dengan penelitian Dewiratri, T. D., &  Karini,  S.  M.    bahwa  berselancar  di  internet  merupakan  kegiatan  yang  sangat  menyenangkan
20 Indra, Dundu, and Kairupan, “Hubungan Kecanduan Internet Dengan Depresi Pada Pelajar Kelas XI Di SMA Negeri 9 Binsus Manado Tahun Ajaran 2018/2019.”
Coefficients
Model Unstandardized Standard Error Standardized t p H₀    (Intercept) 22.727 0.504 45.117   < .001 H₁    (Intercept) 10.748 1.797 5.981   < .001 Kecanduan internet 0.242 0.035 0.328    6.914   < .001 Model Summary - Depresi Model R R² Adjusted R² RMSE H₀    0.000   0.000   0.000 10.062 H₁    0.328   0.107   0.105 9.518
bagi sebagian besar individu, banyak yang tidak sadar bahwa kegiatan itu justru dapat membuat kecanduan dan berakibat timbulnya depresi. 21

## KESIMPULAN
Berdasarkan analisis yang dilakukan, ditemukan  hubungan  antara kecanduan  internet  dan gejala depresi.  Temuan  ini  menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  kecanduan  internet  pada  remaja, semakin  tinggi  pula  gejala  depresi  yang  mereka  alami.  Untuk  mengurangi  tingkat  depresi  yang dialami  remaja,  perlu  juga  diberikan  perhatian  dan  upaya  dalam  mengatasi  masalah  kecanduan internet  di  kalangan  remaja.  Guru  bimbingan  dan  konseling  dapat  merancang  langkah-langkah intervensi dan pencegahan lebih lanjut untuk membantu remaja mengelola penggunaan internet secara sehat melalui layanan dasar.

## Ucapan Terima Kasih
Ucapan terima kasih disampaikan kepada Lembaga Penelitian dan Pengabdian Universitas Ma'arif Lampung (UMALA).

## REFERENSI
Ali, M, and M Asrori. Psikologi Remaja Perkembangan Peserta Didik . Jakarta: Bumi Aksara, 2019. Ali,  M,  and  M  Asrori.  Psikologi  Remaja  Perkembangan  Peserta  Didik.  Jakarta:  Bumi  Aksara,  2019.  - Mencari (bing.com)
Azis,  Rahman,  Prasojo  Politeknik,  Negeri  Malang,  and  Devira  Anggi  Maharani.  “Mengujikan Internet Addiction Test (IAT) Ke Responden Indonesia Cubesat Satellite for AIS Receiver Using PIC16F877A  View  Project  Real-Time  Moving  Object  Tracking  View  Project,”  no.  December (2018). https://doi.org/10.31227/osf.io/7ag4w.
Carbonell,  Xavier,  Andrés  Chamarro,  Ursula  Oberst,  Beatriz  Rodrigo,  and  Mariona  Prades. “Problematic  Use  of  the  Internet  and  Smartphones  in  University  Students:  2006–2017.” International  Journal  of  Environmental  Research  and  Public  Health 15,  no.  3  (2018). https://doi.org/10.3390/ijerph15030475.
Chebbi,  Prasanna,  Kai  Koong,  Lai  Liu,  and  Robert  Rottman.  “Some  Observations  on  Internet Addiction Disorder Research.” Journal of Information Systems Education 11, no. 3 (2000): 97. Google Scholar.
Griffiths. “‘“Internet Addiction: Time to Be Taken Seriously?”’” Addiction Research 8, no. 5 (2000): 693–710. https://doi.org/https://doi.org/10.3109/16066350009005587.
Gunawan,  Rudy,  Suci  Aulia,  Handoko  Supeno,  Andik  Wijanarko,  Jean  Pierre  Uwiringiyimana,  and Dimitri  Mahayana.  “Adiksi  Media  Sosial  Dan  Gadget  Bagi  Pengguna  Internet  Di  Indonesia.” Techno-Socio Ekonomika 14, no. 1 (2021): 1. https://doi.org/10.32897/techno.2021.14.1.544. Ha, Jee Hyun, Su Kim Kim, Soojeong C.Bae Bae, Sujin Bae, Hyungjun Kim, Minyoung Sim, In Kyoon Lyoo,  and  Soo  Churl  Cho.  “Depression  and  Internet  Addiction  in  Adolescents.”
21 Tiarania, Karini, and Machmuroch, “Hubungan Antara Kecanduan Internet Dan Depresi Pada Mahasiswa Pengguna Warnet Di Kelurahan Jebres Surakarta [The Relationship Between Internet Addiction and Depression in Internet Cafe User Users in Jebres Surakarta Village].”
Psychopathology ; 40 (6) 40, no. 6 (2007): 424–430.
https://doi.org/https://doi.org/10.1159/000107426.
Indra, Cynthia Magdalena, Anita Elisabet Dundu, and B. H. Ralph Kairupan. “Hubungan Kecanduan Internet Dengan Depresi Pada Pelajar Kelas XI Di SMA Negeri 9 Binsus Manado Tahun Ajaran 2018/2019.” Jurnal Medik Dan Rehabilitasi (JMR) 1, no. 3 (2019): 1–10. Google Scholar. Ling, Choo Siow, Sureswaran Ramadass, Altyeb Altaher, and Navaneethan C. Arjuman. “Malaysian Internet Surfing Addiction (MISA): Factors Affecting the Internet Use and Its Consequences.” ICCAIE 2011 - 2011 IEEE Conference on Computer Applications and Industrial Electronics , no. Iccaie (2011): 585–90. https://doi.org/10.1109/ICCAIE.2011.6162202.
Nurlianawati,  Lia,  Diyawati  Kuspianitah,  and  Inggrid  Dirgahayu.  “Hubungan  Internet  Addiction Dengan  Interaksi  Sosial  Pada  Remaja  Di  SMA  Negeri  8  Bandung.” Sekolah  Tinggi  Ilmu Kesehatan Kuningan Garawang , 2020, 34305.
_Pengaruh_Terapi_Murottal_Al_Qur’an_Terhadap_Nyeri_Pada_Pasien_Luka_Bakar. Google

## Scholar.
Ozcan,  Neslihan  Keser,  and  Sevim  Buzlu.  “Internet  Use  and  Its  Relation  with  the  Psychosocial Situation  for  a  Sample  of  University  Students”  10,  no.  6  (2007):  767–72. https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9953.
Radloff,  Lenore.  “The  CES-D  Scale:  A  Self  Report  Depression  Scale  for  Research  in  the  General Population.” Applied  Psycological  Measurementeasurement 27,  no.  4  (1975):  475–87. https://doi.org/doi/10.1177/014662167700100306.
Raina, Gayatri, and Sonia Bhatt. “Effect of Internet Addiction on Mental Health of Adolescent Boys and Girls.” Indian Journal of Mental Health 8, no. 2 (2021): 218–30. Google Scholar.
Rizaty,  Monavia  Ayu.  “Pengguna  Internet  Di  Indonesia  Sentuh  212  Juta  Pada  2023,”  2023.
https://dataindonesia.id/internet/detail/pengguna-internet-di-indonesia-sentuh-212-juta- pada-2023.
Tiarania,  Dewiratri,  Suci  Murti  Karini,  and  Machmuroch.  “Hubungan  Antara  Kecanduan  Internet Dan  Depresi  Pada  Mahasiswa  Pengguna  Warnet  Di  Kelurahan  Jebres  Surakarta  [The Relationship Between Internet Addiction and Depression in Internet Cafe User Users in Jebres Surakarta Village].” Jurnal Ilmiah Psikologi Candrajiwa 3, no. 2 (2014): 75–84. Google Scholar. Turel,  Ofir.  “Integrating  Technology  Addiction  and  Use:  An  Empirical  Investigation  of  Online Auction Users.” Mis Quarterly 35, no. 4 (2011): 1043–61. Google Scholar.
Utami, Tantri Widyarti, and Farial Nurhayati. “Kecanduan Internet Berhubungan Dengan Interaksi Sosial Internet Addiction Is Related To Social Interaction in Adolescent.” Jurnal Keperawatan Jiwa 7, no. 1 (2019): 33–38. Google Scholar.
Widyanto, Laura, and Mark Griffiths. “‘Internet Addiction’: A Critical Review.” International Journal of Mental Health and Addiction 4, no. 1 (2006): 31–51. https://doi.org/10.1007/s11469-006- 9009-9.%20https:/doi.org/10.1007/s11469-006-9009-9.