## Analisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Sikap Pengguna Aset Digital
Non-Fungible Token Berbasis Blockchain pada Komunitas NFT Indonesia
Analysis of Factors Influencing Attitudes of Blockchain-Based Non-Fungible Token Digital Asset Users in the Indonesian NFT Community
Risma Muhamad Ramdani
Program Studi Ilmu Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, IPB University, Bogor
E-mail: ramdanirisma@apps.ipb.ac.id Ujang Sumarwan Sekolah Bisnis, IPB University, Bogor E-mail: sumarwan@apps.ipb.ac.id Irman Hermadi
Departemen Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, IPB University, Bogor E-mail:  irman.hermadi@ilkom.fmipa.ipb.ac.id

## ABSTRACT
Blockchain  is  an  inspiring  new  technology  that  requires  a  lot  of  attention  from  various  researchers  and companies. This  technology offers various benefits,  where the newest  derivative of this  technology  is  Non-Fungible Tokens  (NFT).  In  NFT,  various  digital  assets  such  as  images,  videos,  music  or  virtual  creations  are  traded.  The relatively new NFT creates a lack of user knowledge to be able to utilize this technology as a digital asset for trading. On the one hand, users welcome the use of NFTs as a tool to gain financial gain, but on the other hand, there are users who doubt  the  long-term  success  of  NFTs as  a  form  of  investment  and  see  them  as  a  temporary  trend  that  may be detrimental in the event of a market crash. The purpose of this research is to explore various factors that can impact the  attitudes  of  NFT users.  The  research  used a quantitative  method  which  was  carried out  at  the Indonesian  NFT Community, involving 377 respondents as a sample. Questionnaires were distributed online using the Google form on the Telegram platform. The data analysis used in this research is by using Structural Equation Modeling (SEM). The results of the study show that there are five factors that significantly influence the attitude of NFT users. Perceived ease of use, perceived usefulness, perceived trust, and personal innovativeness have a positive and significant effect on user attitudes, while perceived risk has a negative effect and is one of the factors that has the most impact on user attitudes than other factors, followed by perceived trust in the second position as the most dominant variable. So like any new technology, NFTs have risks and trust issues that most users consider.
Keywords : Attitude,  Non-Fungible  Token,  perceived  ease  of use, personal  innovativeness, perceived  risk,  perceived trust, perceived usefulness.

## ABSTRAK
Blockchain adalah  teknologi  baru  yang  menginspirasi  serta  membutuhkan  banyak  perhatian  dari  berbagai peneliti dan perusahaan. Teknologi ini menawarkan berbagai manfaat, dimana turunan terbaru dari teknologi ini adalah Non-Fungible Tokens (NFT). Dalam NFT diperdagangkan berbagai aset digital seperti gambar, video, musik ataupun kreasi virtual. NFT yang relatif baru membuat kurangnya pengetahuan pengguna untuk dapat memanfaatkan teknologi ini sebagai aset digital untuk diperdagangkan. Di satu sisi pengguna menyambut baik penggunaan NFT sebagai alat untuk memperoleh keuntungan finansial, namun di sisi lain terdapat pengguna yang meragukan keberhasilan jangka panjang  dari  NFT  sebagai  bentuk  investasi  dan  melihatnya  sebagai  trend  sementara  yang  mungkin  merugikan  jika terjadi  kejatuhan  pasar.  Penelitian  bermaksud  mengeksplorasi  berbagai  faktor  yang  dapat  berdampak  pada  sikap pengguna NFT. Penelitian menggunakan metode kuantitatif yang dilakukan pada Komunitas NFT Indonesia, dengan melibatkan 377 orang responden sebagai sampel. Kuesioner disebarkan secara daring menggunakan google form pada platform Telegram. Analisis data yang digunakan dalam penelitian adalah dengan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM). Hasil penelitian menunjukan bahwa terdapat lima faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap sikap  pengguna  NFT. Perceived  ease  of  use,  perceived  usefulness,  perceived  trust, dan personal  innovativeness berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  sikap  pengguna,  sedangkan perceived  risk berpengaruh  negatif  dan merupakan salah satu faktor yang paling berdampak terhadap sikap pengguna daripada faktor lainnya, diikuti dengan faktor perceived trust pada posisi kedua sebagai variabel yang paling dominan. Sehingga seperti halnya teknologi baru lainnya, NFT memiliki risiko dan isu kepercayaan yang paling berdampak terhadap sikap pengguna.
Kata kunci : Attitude, Non-Fungible Token, Perceived Ease of Use, Personal Innovativeness, Perceived Risk, Perceived Trust, Perceived Usefulness.
*Corresponding author
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 3, September 2023, 268-286

## PENDAHULUAN
Non-Fungible Token atau NFT memiliki potensi yang cukup besar dalam domain kekayaan intelektual (Bamakan et al ., 2022). NFT ini merupakan aset digital unik dan tidak dapat direplikasi yang  dicatat  sebagai  token  kriptografi  di blockchain .  NFT  menyediakan  cara  yang  aman  dan inovatif  untuk  mengesahkan  kepemilikan  aset  fisik  atau  digital,  yang  kemudian  dapat diperdagangkan.  NFT  dapat  berupa  semua  jenis  aset  digital.  Jenis  yang  paling  umum  adalah koleksi dan karya seni, objek di dunia virtual, dan karakter digital dari olahraga dan permainan lainnya. NFT dimulai dengan mendaftarkan kepemilikan aset digital di blockchain , biasanya di jaringan Ethereum. Aset digital ini kemudian dapat dijual, dengan perubahan kepemilikan dan pembayaran cryptocurrency yang diterima terdaftar di blockchain (Dowling, 2022b). NFT dapat diperdagangkan dengan menggunakan mata uang kripto namun memiliki beberapa karakteristik yang sangat berbeda dengan mata uang kripto (Baur et al ., 2018). Ketika seseorang membeli NFT, mereka  membeli  file  metadata  dan  sebagai  NFT,  ini  juga  dapat  ditransfer.  Oleh  karena  itu, beberapa  orang  membandingkan  NFT  dengan  salinan  karya  yang  ditandatangani,  hal  ini sepenuhnya akurat karena NFT bukanlah salinan itu sendiri, melainkan lebih seperti tanda terima karya  yang  ditandatangani,  di  mana  kepemilikannya  bukan  atas  karya  itu  sendiri,  tetapi kepemilikan tanda terima (Guadamuz, 2021). NFT telah menarik perhatian secara luas yang mana protokol,  standar,  dan  aplikasinya  berkembang  secara  eksponensial.  Hal  ini  telah  berhasil diterapkan pada karya seni fantasi digital, gim, koleksi, dan lainnya (Bamakan et al., 2022). Penelitian terdahulu menemukan bahwa telah terdeteksi terjadi gelembung pada keuangan digital selama pandemic COVID-19 ini salah satunya pada NFT (Maouchi et al ., 2021). Pasar NFT ini menunjukan pertumbuhan yang signifikan hingga transaksinya di kuartal pertama tahun 2022  mencapai  $20,8  milyar  (Nonfungible,  2022).  Hal  tersebut  merupakan  suatu  keberhasilan paling menonjol dari teknologi blockchain , dalam NFT ini diperdagangkan berbagai aset digital seperti  gambar,  video,  musik  ataupun  kreasi  virtual  yang  mana  kepemilikannya  akan  dicatat dalam smart contract di blockchain , hal ini tidak lepas dari mata uang krypto sebagai pemacu munculnya  NFT  (Dowling,  2022a).  Menurut  mesin  pelacak  pasar  CryptoSlam,  yang  mana CryptoSlam ini merupakan salah satu tools NFT terbaik bagi pengguna yang membutuhkan akses data  mengenai  volume  perdagangan  berbagai  koleksi  NFT  secara  cepat.  Data  tersebut menunjukan bahwa telah menjadi penurunan penjualan NFT dari puncaknya pada Januari 2022 yang mencapai $168.407.878,68  hingga pada akhir bulan september 2022 yang hanya mencapai $9,950,192.51. Lebih dari separuh pembeli NFT mengalami kerugian (Katadata, 2022), namun meskipun demikian, para peneliti percaya bahwa aset digital ini tetap dinilai potensial (Trujillo 2022; Martinod et al. 2021).
Di Indonesia NFT menjadi ramai didiskusikan saat Ghozali dengan sukses meraup uang miliaran  saat  dia  menjual  NFT  yang  merupakan  hasil  selfie-nya  di  OpenSea  (CNN,  2022a). OpenSea  merupakan marketplace  peer-to-peer untuk  NFT,  dimana  saat  ini  aplikasi  OpenSea merupakan marketplace NFT  terbesar  di  dunia  (CNN,  2022b).  NFT  sebagian  besar  masih disalahpahami oleh masyarakat luas, dengan demikian, ini memberikan peluang menarik untuk menjelajahi pasar NFT secara lebih mendalam (White et al ., 2022). Berdasarkan observasi penulis di  Indonesia,  konsep  penjualan  NFT  pada  awalnya  dipahami  dengan  cara  yang  berbeda. Sebaliknya masyarakat menjual gambar KTP di pasar NFT, hal ini tentunya bisa menjadi masalah karena berhubungan dengan sanksi pidana. Selain itu pasar NFT dianggap sebagai marketplace seperti e-commerce pada umumnya oleh pengguna, yang tidak menggunakannya sebagai mana mestinya untuk menjual NFT. Oleh karena itu untuk memanfaatkan NFT sebagai peluang bisnis, diperlukan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan oleh pengguna (Sari, 2022).
Banyak orang tertarik dengan ide menggunakan NFT karena dapat memberikan nilai unik pada karya seni digital atau koleksi digital lainnya. Dengan menggunakan NFT, karya seni digital dapat  dijadikan  sebagai  aset  yang  memiliki  nilai  yang  lebih  tinggi  karena  kesederhanaan  dan kemudahan dalam penggunaannya, selain itu juga dapat menjadi sebuah terobosan dalam dunia seni dan budaya digital, namun banyak juga orang yang masih skeptis terhadap penggunaan NFT, karena  kekhawatiran,  ketidakpastian  dan  persepsi  kemungkinan  terkait  hambatan  perdagangan
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 3, September 2023,
268-286
NFT  (Meyns  &  Dalipi,  2022).  TAM  atau Technology  Acceptance  Model merupakan  sebuah model  penerimaan  teknologi  yang  pertama  kali  diperkenalkan  oleh  Fred  Davis  di  tahun  1989 (Davis, 1989). Model ini menjelaskan mengenai bagaimana perceived ease of use dan perceived usefulness dapat menjelaskan sikap pengguna. Hingga pada saat ini berbagai penelitian terdahulu telah  banyak  dilakukan  untuk  memprediksi  serta  mengevaluasi  penerimaan  teknologi  terbaru yang dievaluasi dari sudut pandang attitude pengguna, salah satunya adalah attitude pengguna pada  penggunaan  teknologi blockchain (Sciarelli et  al .,  2022),  dan  digunakan  dalam  berbagai sektor seperti pada industri rantai pasokan (Khanna et al ., 2022) sektor pendidikan (Caldarelli & Ellul, 2021), industri kesehatan (Wanitcharakkhakul & Rotchanakitumnuai, 2017), blockchain- based games (Gao & Li, 2021), dan yang paling populer adalah eksplorasi variabel yang dapat menjelaskan sikap pengguna pada sektor keuangan (Rijanto, 2021) salah satu contohnya adalah cryptocurrency (Sagheer et al. 2022; Sousa et al. 2022; Sagheer et al. 2022; Iqbal Siddiqi et al. 2022).
Terdapat berbagai faktor yang dapat berperan dalam mempengaruhi sikap pengguna pada teknologi  baru,  hal  ini  diantaranya  dapat  ditinjau  dari  persepsi  risiko,  persepsi  kepercayaan, kemudahan penggunaan, manfaat serta keinginan pengguna untuk dapat memanfaatkan teknologi baru (Coskun et al ., 2022). Belum banyaknya studi literatur mengenai NFT serta studi mengenai bagaimana faktor-faktor eksternal dapat berdampak terhadap attitude atau sikap pengguna, oleh karena  itu  temuan  dan  implikasi  dari  penelitian  ini  akan  memberikan  eksplorasi  mengenai berbagai  faktor  yang  relevan  yang  dapat  membentuk  sikap  pengguna  NFT  di  Indonesia kedepannya Sehingga Penelitian ini akan menjadi sumber yang dinilai cukup penting bagi para pengatur,  praktisi,  serta  pengguna  NFT  untuk  menentukan  rencana  strategi  dalam  mengadopsi NFT  sebagai  aset  digital  di  masa  mendatang.  Maka  penelitian  ini  bermaksud  untuk  dapat mengeksplorasi mengenai berbagai faktor yang dapat berdampak terhadap sikap pengguna aset digital Non-Fungible Token pada pengguna berbasis blockchain di Indonesia.

## Tinjauan Pustaka
Attitude, Perceived Ease of Use dan Perceived Usefulness Attitude atau  sikap  digambarkan  sebagai  evaluasi  perasaan  secara  keseluruhan  (Davis, 1989), Attitude dapat  diukur  dari  perasaan  seseorang  yang  menyukai  ide  NFT  dan menganggapnya  sebagai  ide  yang  bagus  dan  bijak,  selain  itu  pengguna  merasa  bahwa menggunakan NFT dapat memberikan pengalaman yang menyenangkan, dan sikap keseluruhan pengguna  pada  NFT  (Davis,  1989;  Coskun et  al., 2022;  H.  Wang et  al., 2022; Alhadid et  al., 2022) Perceived ease of use adalah ukuran sejauh mana menganggap suatu sistem atau produk mudah untuk digunakan. Ini merupakan salah satu konsep yang digunakan dalam pengembangan teknologi dan memastikan bahwa pengguna merasa nyaman dan dapat menggunakan teknologi dengan mudah dan efektif (Davis, 1989). Perceived ease of use adalah elemen struktural utama dalam model TAM. Elemen ini memiliki pengaruh langsung pada attitude . Sedangkan perceived usefulness merupakan  sejauh  mana  pengguna  memandang  bahwa  suatu  teknologi  dapat membantu  pengguna  dalam  menyelesaikan  tugas  atau  mencapai  tujuan  tertentu,  ini  juga merupakan salah satu konsep yang sering digunakan dalam bidang pengembangan teknologi dan desain  produk  untuk  memastikan  bahwa  teknologi  tersebut  benar-benar  bermanfaat  bagi pengguna  (Davis,  1989).  Semakin  bermanfaat  suatu  teknologi,  semakin  tinggi  kemungkinan bahwa  pengguna  akan  memilih  atau  menggunakan  secara  terus  menerus.  Sedangkan attitude digambarkan sebagai evaluasi perasaan secara keseluruhan (Davis, 1989). PEU dan PU dipandang sebagai penentu penerimaan teknologi teknologi begitupun dalam teknologi berbasis blockchain . Murdiyanti et  al. (2016)  menjelaskan  bahwa  semakin  mudah  teknologi  yang  digunakan,  maka sikap  pengguna  akan  semakin  positif,  begitupun  dengan  semakin  tingginya  manfaat  teknologi maka akan semakin positif pula sikap pengguna terhadap teknologi. Studi penelitian sebelumnya telah  membuktikan  bahwa  PEU  pada  pengguna  teknologi  memberikan  dampak  yang  positif terhadap sikap mereka terhadap penggunaan teknologi berbasiskan blockchain (Shang Gao & Li, 2021; Altamimi et al., 2022; Palos-Sanchez et al., 2021; Ullah et al., 2021) .
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 3, September 2023, 268-286

## Perceived Trust
Ekosistem  yang  masih  baru  pada  NFT  dinilai  masih  rentan  terhadap  kepercayaan  para penggunanya,  para  pengguna  rentan  akan  ancaman  serta  berbagai  aset  yang  mungkin  tidak kredibel untuk diperdagangkan (Hasan et al ., 2022). Secara khusus, NFT muncul di pasar seni digital  yang  menimbulkan  tantangan  baru,  termasuk  kebutuhan  akan  metadata  yang  kuat  dan reliabel  serta  mekanisme  untuk  mengamankan  media  dan  metadata  terkait  serta  sarana  untuk memverifikasi keaslian (Temmermans et al ., 2022). Perceived trust (PT) merupakan antisipasi ketika seseorang memiliki untuk mempercayai sesuatu, sehingga mereka tidak akan berperilaku oportunis dengan memanfaatkan situasi (Gefen et al ., 2003), Perceived Trust adalah salah satu elemen  kunci  untuk  mendukung  keyakinan  dalam  inovasi  untuk  meyakini  bagaimana  inovasi dapat dimanfaatkan (Kumar et al ., 2022). Kepercayaan telah menjadi topik yang banyak dibahas dengan penerimaan teknologi pada berbagai literatur sebelumnya. Beberapa penelitian terdahulu menemukan bahwa secara langsung perceived trust dapat memengaruhi sikap seseorang terhadap suatu teknologi baru, (Kumar et al., 2022; Jun et al., 2022;  Ly & Ly, 2022). Hal ini menunjukkan bahwa kepercayaan seseorang dapat memberikan sikap yang baik terhadap teknologi (Alshari & Lokhande, 2022; Alhadid et al., 2022).

## Perceived Risk
Dalam NFT, risiko merupakan salah satu agenda penelitian yang perlu dilakukan dan perlu dieksplorasi  (Bao  &  Roubaud,  2022).  Pada  tahap  awal  adopsi  teknologi,  pengguna  mungkin khawatir mengenai integritas dari teknologi. Kekhawatiran ini dapat berdampak negatif terhadap sikap  pengguna  pada  suatu  teknologi  baru.  Risiko  yang  dirasakan  mengacu  pada  keyakinan individu  mengenai  ketidakamanan  situasi  yang  secara  negatif  dapat  memengaruhi  keputusan perilaku individu (Kim et al ., 2008). Menurut Kaur dan Arora (2021) Perceived Risk didefinisikan sebagai persepsi pengguna tentang kekhawatiran seseorang terhadap hilangnya  kendali pribadi atau informasi yang dapat menghambat adopsi pada suatu teknologi. Konsep perceived risk telah diterapkan  untuk  menggambarkan  sikap  seseorang  dalam  mengadopsi  teknologi.  Beberapa penelitian  terdahulu  membuktikan  bahwa perceived  risk memiliki  pengaruh  negatif  terhadap sikap pengguna terhadap suatu teknologi (Astari et al., 2022; Kwangsawad & Jattamart, 2022; Alshari & Lokhande, 2022; Wang et al., 2022; Alhadid et al., 2022). Dengan kata lain semakin besar perceived  risk yang  dirasakan  pengguna  terhadap  teknologi,  maka  pengguna  akan cenderung ragu dan enggan menggunakan teknologi yang dianggap memiliki risiko yang tinggi, terutama pada risiko keamanan dan privasi.

## Personal Innovativeness
Menurut  Agarwal  dan  Karahanna  (2000) personal  innovativeness didefinisikan  sebagai kemauan untuk bereksperimen dengan teknologi baru. Personal innovativeness merupakan sikap yang mencerminkan individu ketika bertemu dengan suatu inovasi (Yi et al ., 2006) . Inovasi dapat dikelompokkan pada karakteristik kepribadian yang menguraikan sejauh mana pengguna dapat menerima atau mengadopsi suatu sistem atau teknologi. (Midgley & Dowling, 1978) . Variabel ini telah digunakan untuk memprediksi adopsi inovasi teknologi di antara pengguna (Wood & Swait, 2008). Mengenai konsep difusi inovasi Rogers (1995) orang akan memiliki reaksi berbeda- berbeda terhadap ide, praktik, atau objek baru karena perbedaan dalam personal innovativeness. Variabel ini juga merupakan salah satu yang berdampak dalam menjelaskan bagaimana attitude pengguna  (Tu  &  Hu,  2018;  Gbongli et  al., 2019;  Mohr  &  Kühl,  2021;  Abbasi et  al., 2021). Nuryyev et  al. (2020)  menjelaskan  bagaimana innovativeness dapat  diukur  dari  bagaimana seseorang dapat lebih dulu mengetahui suatu teknologi baru, mencoba teknologi tersebut dan juga munculnya  gairah  terhadap  teknologi  baru.  Variabel  ini  merupakan  salah  satu  hal  yang  dapat memengaruhi sikap pengguna pada suatu teknologi (Gbongli et al ., 2019), Berbagai literatur telah menyatakan  bahwa attitude dapat  dijelaskan  oleh personal  innovativeness pengguna  dengan hubungan yang positif (Tu & Hu, 2018; Li et al., 2007; Mohr & Kühl, 2021). Berdasarkan kajian literatur yang telah dipaparkan, berikut adalah model awal penelitian yang disajikan pada Gambar 1 berikut dengan hipotesis yang disusun dalam penelitian ini.
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 3, September 2023, 268-286

## Gambar 1. Model awal penelitian
H1 : Perceived ease of use berdampak positif dan signifikan terhadap attitude. H2 : Perceived usefulness berdampak positif dan signifikan terhadap attitude. H3 : Perceived trust berdampak positif dan signifikan terhadap attitude. H4 : Perceived risk berdampak negatif dan signifikan terhadap attitude. H5 : Personal innovativeness berdampak positif dan signifikan terhadap attitude.

## METODE PENELITIAN
Metode  kuantitatif  dianggap  mampu  menjawab  hipotesis  penelitian  ini,  dilakukan  pada Komunitas NFT Indonesia yang berada pada platform Telegram. Data kuantitatif didapatkan dari jawaban  atas  pernyataan-pernyataan  yang  diisi  oleh  responden  mengenai  faktor-faktor  yang memengaruhi behavioral  intention. Selain  data  primer  juga  digunakan  data  sekunder.  Seluruh anggota  Komunitas  NFT  Indonesia  pada  platform  Telegram  dijadikan  sebagai  populasi  yang dipilih  dengan  total  sebanyak  7.715  orang.  Penentuan  sampel  dihitung  menggunakan  rumus slovin dengan standar error 5 persen, maka diperoleh sebanyak 377 orang. Teknik sampling yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan menggunakan convenience sampling, yaitu metode pengambilan  sampel  dimana  responden  atau  unit  sampel  dipilih  berdasarkan  ketersediaan  dan kenyamanan.  Dalam  penelitian  ini,  peneliti  memilih  individu  atau  unit  sampel  yang  mudah diakses  atau  tersedia  untuk  berpartisipasi  dalam  penelitian,  tanpa  mempertim  bangkan  elemen acak  atau  representative  secara  keseluruhan  (Sugiyono,  2016) . Kriteria  dari  responden  pada penelitian ini adalah pengguna teknologi NFT, yakni mereka yang  menjadi kreator karya seni, penjual atau pembeli yang pernah melakukan aktivitas dengan teknologi NFT selama tahun 2022. Kuesioner disebarkan melalui formulir online atau google form yang disebarkan di Telegram dan diolah menggunakan Structural Equation Modeling (SEM).
Selama  beberapa  dekade  SEM  kerap  kali  dikenal  oleh  banyak  peneliti  melalui  analisis covariant-based (CB-SEM). Namun demikian, muncul pendekatan baru, unik dan sangat berguna dalam SEM, yakni pendekatan partial least squares atau yang saat ini dikenal sebagai SEM-PLS yang berbasis varian (VB-SEM) yang digunakan dalam penelitian ini (Hair et al ., 2011). SEM- PLS merupakan pemodelan kausal yang bertujuan memaksimalkan varian yang dijelaskan dari variabel  laten  endogen.  Perbedaan  dasar  antara  SEM-PLS  dengan  CB-SEM  dapat  ditinjau berdasarkan desain tujuan penelitian. Jika tujuan daripada penelitian adalah untuk menguji dan mengkonfirmasi teori, maka CB-SEM lebih cocok untuk digunakan. Sebaliknya, jika penelitian bertujuan  untuk  memprediksi  dan  pengembangan  teori,  maka  penggunaan  PLS-SEM  menjadi lebih sesuai  (Hair et al., 2011; Hair et al., 2017). SEM-PLS juga mampu menganalisis data secara lebih efisien dengan rentang ukuran yang relatif lebih luas, model struktural yang lebih kompleks,
H4 H2 H3 H1 H5
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO),
Vol. 14 No. 3, September 2023, 268-286
dan batasan asumsi yang tidak terlalu ketat seperti yang terjadi pada analisis CB-SEM. Selain itu, karena sifat pengukuran konstruksi dalam SEM-PLS tidak terlalu dibatasi seperti dalam CB-SEM, konstruksi  dengan  item  yang  lebih  sedikit  masih  (misalnya,  hanya  satu  atau  dua  item)  dapat digunakan (Hair et al ., 2017). Pada hakikatnya, jika syarat pengukuran CB-SEM tidak terpenuhi atau  kecenderungan  penelitian  yang  lebih  bertujuan pada  eksplorasi  daripada  konfirmasi  teori, SEM-PLS merupakan alternatif yang menarik untuk CB-SEM dan biasanya lebih tepat (Hair et al .,  2011).  Dengan  demikian,  mengingat  penelitian  ini  hanya  melibatkan  jumlah  sampel  yang relatif kecil dengan model struktur yang cukup kompleks, serta bertujuan untuk memprediksi dan mengeksplorasi beberapa variabel atau teori, maka penggunaan analisis SEM-PLS dinilai lebih sesuai dengan kebutuhan penelitian ini. Selanjutnya untuk lebih memperjelas mengenai variabel- variabel yang dilibatkan dalam penelitian ini berikut adalah definisi operasional variabel (Tabel 1):
Tabel 1. Definisi Operasional Variabel Nama Variabel Definisi Indikator Sumber Perceived Ease of Use (PEU) TAM Sejauh mana seorang percaya akan mudahnya menggunakan sistem tertentu, disebut sebagai kemudahan penggunaan yang dirasakan. Pengguna lebih mudah menggunakan daripada yang lain (Davis, 1989). 1. (PEU1)  Mempelajari  cara  kerja NFT mudah untuk dapat dipahami.
2. (PEU2)  Sistem  kepemilikan  aset  digital NFT akan mudah untuk diimplementasikan. 3. (PEU3)  Mudah  untuk  menjadi  terampil dalam  membuat  aset  digital  menjadi
NFT . 4. (PEU4)  Sistem  kepemilikan  aset  digital
NFT lebih jelas daripada sistem kepemilikan secara konvensional. (Davis, 1989), (Kumar et al ., 2022),
(Ullah, Al- Rahmi, et al ., 2021) Perceived Usefulness (PU) TAM Sejauh mana individu percaya bahwa memanfaatkan sistem tertentu akan meningkatkan kinerja pada pekerjaannya (Davis, 1989). 1. (PU1)  Sistem  pada  NFT  dapat  bekerja dengan cepat. 2. (PU2) Sistem pada NFT dapat meningkatkan produktivitas pengguna.
3. (PU3)  Sistem  pada NFT efektif  dalam pencatatan kepemilikan.
4. (PU4)  Sistem NFT dapat  meningkatkan kemudahan dalam pencatatan kepemilikan aset digital. (Davis, 1989), (Saputra & Darma, 2022) Perceived Trust (PT) E- TAM Perceived Trust adalah salah satu elemen kunci untuk mendukung keyakinan dalam inovasi untuk meyakini bagaimana inovasi dapat dimanfaatkan (Kumar et al ., 2022).
1. (PT1)  NFT  dapat  dipercaya  sebagai catatan kepemilikan aset digital.
2. (PT2)  NFT  memberikan  komitmen menjadi catatan kepemilikan  aset digital sehingga tidak dapat dipalsukan.
3. (PT3)  NFT  memenuhi  kepentingan  para pengguna  dalam  sistem  pencatatan kepemilikan aset digital.
4. (PT4) Saya percaya untuk dapat memiliki aset  digital  dalam  bentuk  NFT  karena memiliki keamanan. (Gefen et al ., 2003), (Saputra & Darma, 2022) ,
(Coskun et al. , 2022).
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 3,
September 2023, 268-286
Nama Variabel Definisi Indikator Sumber Perceived Risk (PR) E- TAM Perceived Risk didefinisikan sebagai persepsi pengguna tentang kekhawatiran seseorang terhadap hilangnya kendali pribadi atau informasi yang dapat menghambat adopsi pada suatu teknologi (Kaur & Arora, 2021). 1. (PR1)  Sistem  kepemilikan NFT lebih
berisiko  daripada  sistem  kepemilikan secara tradisional.
2. (PR2) NFT memiliki  risiko  untuk  dapat dipalsukan. 3. (PR3) Merasa takut terjadi penyalahgunaan  informasi  pribadi  saat menggunakan NFT . 4. (PR4)  Merasa  khawatir  nilai  yang  ada pada aset digital NFT yang dimiliki akan semakin berkurang.
5. (PR5) Perasaan takut menggunakan NFT karena memiliki risiko kerugian. (Kaur & Arora, 2021), (Coskun et al ., 2022). Personal Innovativeness (PI) E- TAM Personal Innovativeness didefinisikan sebagai kemauan untuk bereksperimen dengan teknologi baru (Agarwal & Karahanna, 2000). 1. (PI1)  Mengetahui  mengenai  teknologi
baru  seperti NFT sebelum  banyak  orang mengetahuinya.
2. (PI2)  Termasuk  orang  pertama  yang mencoba  teknologi  baru  seperti NFT di lingkungan.
3. (PI3)  Teknologi  baru  seperti NFT dapat
membuat saya menjadi lebih bergairah.
(Agarwal & Karahanna, 2000), (Nuryyev et al ., 2020). Attitude (AT) TAM Sikap, digambarkan sebagai evaluasi perasaan secara keseluruhan (Davis, 1989). 1. (AT1)  Suka  dengan  ide  menggunakan NFT . 2. (AT2)  Menggunakan NFT sebagai  aset digital merupakan ide yang bagus.
3. (AT3)  Menggunakan NFT sebagai  aset digital merupakan ide yang bijak.
4. (AT4)  Menggunakan NFT sebagai  aset digital  akan  menjadi  pengalaman  yang menyenangkan. 5. (AT5)  Secara  keseluruhan  sikap  saya terhadap NFT adalah positif. (Davis, 1989), (Coskun et al ., 2022). (Wang et al., 2022), (Alhadid et al ., 2022)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Model Pengukuran ( Outer Model ) Uji outlier model ini dimaksudkan untuk mengevaluasi kualitas pengukuran atau konstruk dalam model, dalam tahapan ini akan dilakukan penilaian terhadap konstruk yang diukur melalui indikator  yang  digunakan,  evaluasi  ini  dijalankan  untuk  mengeksplorasi  seperti  apa  indikator- indikator  tersebut  mampu  merepresentasikan  konstruk  yang  dimaksud,  Hair et  al. (2014) menyebutkan bahwa terdapat beberapa tahapan yang harus dilakukan dalam pengujian ini yang akan dibahas selanjutnya.

## Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji validitas menggunakan convergent validity dan discriminant validity adalah dua teknik yang akan digunakan, teknik ini berbeda namun saling melengkapi dalam memastikan keakuratan instrumen pengukuran. Convergent validity mengukur sejauh mana suatu instrumen pengukuran mampu  menangkap  konstruk  yang  sama  dengan  instrumen  pengukuran  yang  telah  teruji sebelumnya, Pengujian ini dapat dilihat dari nilai loading factor yang harus terpenuhi, yakni harus diatas  0,7.  Sementara  itu,  discriminant  validity  mengukur  sejauh  mana  suatu  instrumen pengukuran  mampu  membedakan  konstruk  yang  berbeda  satu  sama  lain,  pengujian  ini  diukur dengan  melihat  nilai  AVE yang  harus  lebih  dari  0,5.  Selain  itu  uji reliabilitas  bertujuan  untuk mengetahui  apakah  instrument  penelitian  telah  memperlihatkan  konsistensi,  kestabilan, keakuratan dalam mengukur konstruk (Hair et al. 2014). Uji reliabilitas dilakukan dengan melihat
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 3, September 2023, 268-286
nilai composite reliability dan nilai cronbach’s alpha dari masing-masing variabel laten haruslah bernilai lebih besar sama dengan 0,7. Hasil uji reliabilitas disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Uji Validitas dan Reliabilitas
Indikator Loading faktor AVE Cronbach's Alpha Composite Reliability X1.1 NFT mudah untuk dapat dipahami. 0,773 0,632 (valid) 0,806 (reliabel) 0,873 (reliabel) X1.2  NFT akan mudah untuk diimplementasikan. 0,828 X1.3  Mudah untuk menjadi terampil menggunakan NFT 0,787 X1.4  Sistem kepemilikan pada NFT yang jelas. 0,793 X2.1  Sistem pada NFT dapat bekerja dengan cepat. 0,806 0,697 (valid) 0,855 (reliabel) 0,902 (reliabel) X2.2  Sistem pada NFT dapat meningkatkan produktivitas   0,819 X2.3  NFT efektif dalam pencatatan kepemilikan. 0,868 X2.4  Sistem NFT dapat meningkatkan kemudahan. 0,846 X3.1  NFT dapat dipercaya sebagai catatan kepemilikan. 0,857 0,704 (valid) 0,860 (reliabel) 0,905 (reliabel) X3.2  NFT tidak dapat dipalsukan. 0,816 X3.3  NFT memenuhi kepentingan para pengguna. 0,850 X3.4  Percaya pada keamanan NFT. 0,833 X4.1  Sistem kepemilikan NFT lebih berisiko. 0,760 0,553 (valid) 0,797 (reliabel) 0,860 (reliabel) X4.2  NFT memiliki risiko untuk dapat dipalsukan. 0,744 X4.3 Merasa takut terjadi penyalahgunaan informasi pribadi. 0,709 X4.4  Rasa khawatir penurunan nilai NFT. 0,786 X4.5  Perasaan takut akan resiko kerugian. 0,715 X5.1  Termasuk orang pertama yang mengetahui NFT. 0,708 0,638 (valid) 0,724 (reliabel) 0,840 (reliabel) X5.2  Termasuk orang pertama yang mencoba NFT. 0,814 X5.3  Gairah terhadap teknologi NFT. 0,866 Y1.1  Suka dengan ide menggunakan NFT. 0,861 0,734 (valid) 0,909 (reliabel) 0,932 (reliabel) Y1.2  Menggunakan NFT merupakan ide yang bagus. 0,876 Y1.3  Menggunakan NFT merupakan ide yang bijak. 0,849 Y1.4  NFT memberi pengalaman menyenangkan. 0,876 Y1.5  Sikap positif secara keseluruhan. 0,821
Berdasarkan Tabel 1 diketahui bahwa semua nilai loading faktor lebih dari 0,7, artinya semua indikator yang ada dalam model dapat dinyatakan valid, dapat juga dilihat pada Gambar 2 sebagai berikut.
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 3, September 2023, 268-286

## Gambar 2. Model awal penelitian
Selanjutnya dapat dilihat bahwa nilai AVE pada seluruh variabel sudah lebih besar dari 0,5, artinya seluruh variabel telah memenuhi syarat convergent validity. Kemudian dapat diketahui bahwa nilai composite reliability seluruh variabel bernilai lebih besar sama dengan 0,7 serta nilai cronbach’s alpha seluruh variabel bernilai lebih besar sama dengan 0,7 maka dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel dinyatakan reliabel.
Uji Fornell  Larcker  Criterion  Methods dapat  digunakan  untuk  menyempurnakan  uji discriminant  validity, Tujuan  dari Fornell  –Larcker adalah  untuk  mengevaluasi  sejauh  mana konstruk dalam model dapat dibedakan atau memiliki validitas diskriminan yang baik, validitas diskriminan  merupakan  kemampuan  suatu  konstruk  untuk  dibedakan  dari  konstruk  lain  dalam model.  Nilai ini  didapatkan  dari akar  kuadrat  AVE untuk  setiap  variabel  dengan  nilai  korelasi antar konstruk dalam model. Pengujian dilakukan dengan cara membandingkan matriks korelasi antara  faktor  dengan  matriks  korelasi  antara  konstruk  yang  dihasilkan.  Jika  koefisien  korelasi antar  konstruk  yang  berbeda  lebih  rendah  dari  koefisien  korelasi  antara  faktor  berbeda  maka validitas diskriminan dianggap baik. Nilai discriminant validity disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Fornell Larcker Criterion Methods Variabel X1 X2 X3 X4 X5 Y X1. Perceived Ease of Use 0,795 X2. Perceived Usefulness 0,700 0,835 X3. Perceived Trust 0,660 0,753 0,839 X4. Perceived Risk -0,550 -0,485 -0,504 0,743 X5. Personal Innovativenes s 0,555 0,498 0,531 -0,538 0,799 Y. Attitude 0,656 0,655 0,672 -0,628 0,564 0,857
Berdasarkan Tabel 3 dapat dilihat bahwa nilai Fornell Larcker Criterion bahwa setiap nilai yang  diagonal  dalam  Tabel  memiliki  nilai  yang  lebih  besar  daripada  nilai-nilai  yang  ada  di bawahnya atau sisi kirinya, sehingga berdasarkan hal ini konstruk dapat dinyatakan bahwa model memiliki discriminant validity yang baik.

## Hasil Uji Inner Model
Dalam  SEM-PLS R  Square dan R  Square  Adjusted digunakan  sebagai  ukuran  kualitas model. R  Square menunjukan  seberapa  besar  variasi  dalam  variabel  dependen  yang  dapat dijelaskan oleh variabel independen. Sementara R Square Adjusted menghitung R Square yang telah  disesuaikan  dengan  jumlah  variabel  independen  dan  ukuran  sampel.  Oleh  karena  itu R
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 3, September 2023, 268-286
Square Adjusted dianggap sebagai ukuran yang lebih baik dalam mengevaluasi kualitas model. Hasil koefisien determinasi disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4. Koefisien Determinasi
R Square R Square Adjusted (Y) Attitude 0,616 0,611
Berdasarkan Tabel 3 dapat terlihat bahwa nilai R Square Adjusted pada konstruk attitude adalah sebesar 0,609 ; konstruk behavioral intention to use sebesar 0,583; dan konstruk perceived usefulness sebesar 0,594. Nilai koefisien pada penelitian ini diatas 0,50 maka menurut Hair et al. (2017) model dalam penelitian ini termasuk model yang moderat.

## Nilai Goodness of Fit
Goodness  of  fit (GoF)  model  adalah  sebuah  konsep  yang  digunakan  untuk  mengukur seberapa baik suatu model atau distribusi teoritis cocok dengan data empiris yang diamati, artinya bahwa  distribusi  teoritis  menghasilkan  hasil  yang  sama  atau  sangat  mirip  dengan  data  yang diamati,  dengan  kisaran  angka  yang  mungkin  didapatkan  adalah  antara  0  hingga  1,  semakin mendekati  satu  maka  hasilnya  semakin  baik.  Nilai  ini  dapat  dicari  dengan  persamaan  sebagai berikut:
Goodness of Fit (GoF) = √𝑅 2 𝑥𝐴𝑉𝐸
Keterangan: 𝑅 2 = rata-rata nilai koefisien determinasi 𝐴𝑉𝐸 = rata-rata nilai average variance extracted
Berdasarkan rumus diatas, maka nilai goodness of fit (GoF) untuk model penelitian ini disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5. Goodness of fits
Variabel R 2 AVE GoF X1. Perceived Ease of Use 0,632 0,640 X2. Perceived Usefulness 0,697 X3. Perceived Trust 0,704 X4. Perceived Risk 0,553 X5. Personal Innovativeness 0,638 Y. Attitude 0,616 0,734 Rata-rata 0.665
Berdasarkan Tabel 5 dapat diketahui bahwa nilai goodness of fit yang didapatkan adalah sebesar 0,665, hal ini  menunjukan bahwa model yang digunakan cukup cocok dengan data yang diamati, meskipun masih terdapat perbedaan pada model dan data yang diamati.

## Uji Hipotesis
Pada tahap akhir, dilakukan uji hipotesis hubungan antar konstruk dengan melihat nilai p - values dan nilai t - statistic melalui prosedur bootstrapping . Metode bootstrapping yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan re - sample sebanyak 5.000, one tail , dan alpha 0,025. Hipotesis diterima jika nilai T statistics yang didapatkan lebih dari T tabel yang telah ditentukan yakni sebesar 2,25, selain itu dikatakan signifikan jika nilai P value yang didapatkan kurang dari nilai alpha  yang sebesar 0,025.  Nilai p - value dan nilai t - statistic disajikan pada Tabel 6 dibawah ini.
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 3, September 2023, 268-286

## Tabel 6. Uji Hipotesis
Hipotesis Coefficient  T Statistics  P Values  Keterangan  Kesimpulan H1: Perceived Ease of Use → Attitude 0,167 2,491 0,007 Signifikan   Diterima H2: Perceived Usefulness → Attitude 0,172 2,601 0,005 Signifikan Diterima H3: Perceived Trust → Attitude 0,233 4,047 0,000 Signifikan   Diterima H4: Perceived Risk → Attitude -0,273 4,557 0,000 Signifikan   Diterima H5: Personal Innovativeness → Attitude 0,115 2,432 0,008 Signifikan   Diterima H1 : Perceived ease of use berdampak positif dan signifikan terhadap attitude.
Berdasarkan Tabel 6 mengenai uji hipotesis diketahui bahwa Hipotesis 1 dalam penelitian ini  diterima,  karena  telah  sesuai  dengan  kaidah  keputusan.  Berdasarkan  hasil path  coefficient diperoleh nilai 0,168 artinya adalah terdapat arah pengaruh yang positif atau jika perceived ease to use meningkat satu satuan, maka attitude akan meningkat sebesar 0,168 satuan. Hipotesis 1 diterima, artinya perceived easy to use berpengaruh positif dan signifikan terhadap attitude. Hasil penelitian  tersebut  selaras  dengan  hasil  penelitian  Shang  Gao  dan  Li  (2021),  Altamimi et  al . (2022), Palos-Sanchez et al. (2021), serta Ullah et al. (2021). Dalam penelitian ini perceived ease of use diukur dari berbagai indikator seperti (X1.1) kemudahan pengguna untuk memahami NFT, (X1.2)  Kemudahaan  pengguna  untuk  mengimplementasikan  NFT,  (X1.3)  kemudahan  untuk menjadi terampil dalam menggunakan NFT, dan (X1.4) mengenai kejelasan sistem kepemilikan pada NFT. Atau secara singkat dapat merujuk pada seberapa mudah seseorang menganggap untuk dapat menggunakan NFT. Jika seseorang menganggap NFT mudah untuk dapat digunakan, maka mereka diindikasikan akan memiliki sikap yang positif terhadap NFT seperti, (Y1.1) pengguna akan  menyukai  ide  untuk  menggunakan  NFT,  (Y1.2)  menganggap  bahwa  menggunakan  NFT merupakan ide yang bagus, (Y1.3) menganggap menggunakan NFT merupakan ide yang bijak, (Y1.4) merasa bahwa NFT akan memberikan pengalaman yang menyenangkan, dan (Y1.5) secara keseluruhan pengguna akan memiliki sikap positif terhadap NFT. Sehingga dapat disimpulkan bahwa perceived  ease  of  use pada  NFT  dapat  menjadi faktor  penting  dalam  membentuk  sikap seseorang terhadap NFT.
Implikasi  manjaerial  yang  direkomendasikan  kepada  pengambang  adalah  untuk  dapat menghilangkan  hambatan  dalam  penggunaan  teknologi  NFT,  dan  memberikan  dukungan  dan bantuan  yang  memadai  bagi  pengguna  yang  mengalami  kesulitan  atau  kesalahan  dalam penggunaan  teknologi  NFT.  Sehingga  NFT  dapat  dengan  mudah  untuk  dipelajari,  serta diimplementasikan  bagi  pengguna.  Sedangkan  bagi  pengguna,  dalam  meningkatkan attitude terhadap NFT, perlu untuk memahami dan mempelajari konsep NFT, dengan mengembangkan pemahaman yang baik tentang konsep dan mekanisme NFT, hal ini akan membantu pengguna agar  merasa  lebih  nyaman  dalam  menggunakan  teknologi  ini,  selain  itu  implikasi  lain  bagi pengguna  adalah  dengan  mencari  Platform  NFT  yang User-Friendly ,  navigasi  yang  mudah dipahami, instruksi yang jelas dan fitur-fitur yang terorganisasi dengan baik untuk mengurangi hambatan dan meningkatkan kemudahan pengguna, selain itu dengan memanfaatkan sumber daya edukasi yang disediakan oleh platform ataupun komunitas, dan disarankan untuk dapat berdiskusi dengan komunitas atau orang-orang yang memiliki pengalaman dan memberikan wawasan dan saran yang berharga dalam mengatasi hambatan dan memahami konsep NFT dengan lebih baik.
H2 : Perceived usefulness berdampak positif dan signifikan terhadap attitude.
Selanjutnya berdasarkan Tabel 6 diketahui bahwa Hipotesis 2 diterima, artinya perceived usefulness berpengaruh positif dan signifikan terhadap attitude . Hasil penelitian tersebut selaras dengan hasil penelitian Shang Gao dan Li (2021), Altamimi et al . (2022), Palos-Sanchez et al. (2021), serta Ullah et al. (2021). Perceived usefulness diukur dengan persepsi pengguna mengenai (X2.1)  kecepatan  sistem  yang  bekerja  pada  NFT,  (X2.2)  kemampuan  sistem  NFT  dalam meningkatkan  produktivitas  pengguna,  (X2.3)  keefektifan  sebagai  catatan  kepemilikan  digital serta  indikator  yang  mengukur  mengenai  (X2.4)  kemampuan  sistem  pada  NFT  dalam meningkatkan  kemudahan  dalam  pencatatan  aset  digital.  Sehingga  jika  indikator-indikator
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 3, September 2023, 268-286
tersebut  meningkat  maka  hal  ini  dapat  berdampak  positif  terhadap  sikap  pengguna  terhadap teknologi NFT. Jika seseorang menganggap NFT memiliki manfaat, maka mereka diindikasikan akan memiliki sikap yang positif terhadap NFT seperti, (Y1.1) pengguna akan menyukai ide untuk menggunakan NFT, (Y1.2) menganggap bahwa menggunakan NFT merupakan ide yang bagus, (Y1.3) menganggap menggunakan NFT merupakan ide yang bijak, (Y1.4) merasa bahwa NFT akan  memberikan  pengalaman  yang  menyenangkan,  dan  (Y1.5)  secara  keseluruhan  pengguna akan memiliki sikap positif terhadap NFT. Jika pengguna merasa NFT dapat membantunya dalam mencapai  tujuan  atau  mempermudah  tugas  mereka,  pengguna  akan  cenderung  untuk  bersikap positif terhadap penggunaannya, oleh karena itu penting bagi pengembang sistem pada NFT untuk dapat memperhatikan perceived usefulness sebagai faktor yang dapat berdampak terhadap sikap pengguna pada NFT.
Pengembang  perlu  untuk  dapat  memahami  kebutuhan  pengguna  dan  menawarkan teknologi  sesuai  dengan  kebutuhan  tersebut,  seperti  menyediakan  fitur-fitur  yang  berguna  dan memberikan dukungan serta pelatihan, pengembang perlu menyediakan dukungan dan pelatihan yang  memadai  untuk  membantu  pengguna  memahami  fitur-fitur  pada  NFT  untuk  dapat meningkatkan  kemudahan  dalam  meningkatkan  produktivitas  pengguna,  selain  itu  juga  perlu untuk mengukur dan memperbaiki kepuasan pengguna terhadap teknologi NFT. Implikasi bagi pengguna antara lain adalah perlunya untuk menentukan tujuan yang jelas dalam menggunakan NFT,  baik  itu  sebagai  instrumen  investasi,  sebagai  penggemar  karya  seni  digital  atau  tujuan lainnya, sehingga dengan mengidentifikasi tujuan dengan spesifik, maka pengguna dapat menilai seberapa jauh NFT dapat memberikan manfaat yang relevan bagi pengguna, kemudian disarankan untuk  dapat  memilih  NFT  yang  berkualitas  karena  dengan  memilih  NFT  yang  sesuai  dengan tujuan  dan  kebutuhan  pengguna  hal  ini  dapat  meningkatkan  manfaat  yang  pengguna  dapatkan dari menggunakan NFT, selain itu dengan terlibat aktif dalam komunitas NFT, melalui interaksi dengan komunitas, pengguna dapat memperoleh wawasan, dan peluang yang dapat memperoleh informasi  berharga,  wawasan  dan  peluang  yang  dapat  meningkatkan  manfaat  dan  pemahaman pengguna  mengenai  penggunaan  NFT.  Komunitas  juga  dapat  menjadi  tempat  untuk  belajar, berbagai dan menemukan peluang baru dalam ekosistem NFT.
H3 : Perceived trust berdampak positif dan signifikan terhadap attitude.
Kemudian  berdasarkan  Tabel  6  dapat  diketahui  bahwa  Hipotesis  3  diterima,  artinya perceived trust berpengaruh positif dan signifikan terhadap attitude . Hasil tersebut selaras dengan hasil penelitian Kumar et al. (2022), Jun et al . (2022), Ly dan Ly (2022), Alshari dan Lokhande (2022), serta Alhadid et al . (2022). Perceived trust diukur dengan melihat dari berbagai indikator, seperti (X3.1) seberapa tinggi kepercayaan pengguna terhadap NFT yang dapat dijadikan catatan kepemilikan  digital,    (X3.2)  kepercayaan  pengguna  kepada  NFT  yang  memberikan  komitmen menjadi  catatan  kepemilikan  aset  digital  sehingga  tidak  dapat  dipalsukan,  (X3.3)  kepercayaan pengguna    untuk  pada  NFT  untuk  dapat  memenuhi  kepentingan  para  pengguna,  dan  (X3.4) kepercayaan  pengguna  terhadap  keamanan  NFT  itu  sendiri  sebagai  aset  digital.  Sehingga  jika pengguna  merasa  bahwa  indikator-indikator  tersebut  dapat  dipenuhi  maka  hal  ini  dapat berdampak positif pada sikap pengguna terhadap NFT. Jika seseorang menganggap NFT dapat dipercaya, maka mereka diindikasikan akan memiliki sikap yang positif terhadap NFT seperti, (Y1.1)  pengguna  akan  menyukai  ide  untuk  menggunakan  NFT,  (Y1.2)  menganggap  bahwa menggunakan  NFT  merupakan  ide  yang  bagus,  (Y1.3)  menganggap  menggunakan  NFT merupakan  ide  yang  bijak,  (Y1.4)  merasa  bahwa  NFT  akan  memberikan  pengalaman  yang menyenangkan,  dan  (Y1.5)  secara  keseluruhan  pengguna  akan  memiliki  sikap  positif  terhadap NFT. Jika pengguna merasa bahwa NFT adalah teknologi yang dapat dipercaya dan aman untuk digunakan, maka akan cenderung memiliki sikap positif terhadap NFT. Sebaliknya, jika pengguna merasa tidak percaya terhadap NFT, maka mereka akan cenderung untuk memiliki sikap negatif terhadap teknologi NFT.
Perceived trust diketahui menjadi salah satu faktor kunci yang dapat mempengaruhi sikap pengguna  terhadap  NFT.  Implikasi  manajerial  yang  dapat  dilakukan  oleh  pengembang  dengan cara meningkatkan integritas dari teknologi NFT, dengan cara memastikan bahwa transaksi NFT
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 3, September 2023, 268-286
dilakukan  dengan  cara  yang  aman  dan  dapat  dipercaya,  hal  ini  dapat  dilakukan  dengan mengimplementasikan keamanan dan privasi yang memadai baik dari jaringan ataupun ataupun bagi pengembang platform penjualan NFT, serta menawarkan dukungan pengguna yang responsif untuk dapat membantu pengguna yang  mengalami kendala atau kekhawatiran terkait integritas platform. Selain itu perlu juga ditingkatkan  mengenai transparansi dan kejujuran dalam semua aktivitas bisnis terkait NFT, terkait dengan berbagai NFT palsu yang dapat diperjualbelikan secara bebas,  pengembang  perlu  melakukan  transparansi  terhadap  produk  yang  yang  dijual,  harga, kondisi  dan  sejarah  mengenai  kepemilikan  NFT.  Hal  ini  dinilai  dapat  membantu  dalam meningkatkan kepercayaan pengguna dan meningkatkan pengalaman pengguna dengan teknologi NFT  atau  dengan platform yang  digunakan.  Selain  itu  perlu  juga  untuk  memberikan  jaminan keamanan,  pengembang  perlu  untuk  memberikan  jaminan  keamanan  kepada  pengguna  untuk meningkatkan  kepercayaan  akan  keamanan  dari  kehilangan  atau  pencurian.  Hal  ini  dapat dilakukan  dengan  menggunakan  teknologi  keamanan  yang  kuat  seperti  autentikasi  dua  faktor, penyimpanan  cold  wallet  dan  memperbaharui  sistem  keamanan  secara  teratur.  Selain  itu  juga direkomendasikan untuk dapat menjalin kemitraan dengan pihak terpercaya. Pengembang dapat menjalin  kemitraan  dengan  pihak  terpercaya  seperti  asosiasi  NFT  atau  institusi  keuangan terkemuka untuk memberikan dukungan dan jaminan yang lebih besar pada pengguna. Sehingga hal ini dapat membantu membangun kepercayaan pengguna terhadap NFT.
Selain  itu,  bagi  pengguna  disarankan  untuk  memilih  platform  NFT  yang  terpercaya  dan memiliki  reputasi  yang  baik,  hal  ini  dapat  meningkatkan  kepercayaan  pengguna  terhadap transaksi  dan  penggunaan  NFT,  kemudian  disarankan  untuk  memverifikasi  identitas  dan kredibilitas  pencipta  NFT, dengan  memastikan  bahwa  pencipta  NFT  adalah  orang  atau  entitas yang  dapat  dipercaya,  pengguna  dapat  meningkatkan  kepercayaan  terhadap  keaslian  dan  nilai NFT  tersebut,  kemudian  cara  lain  yang  dapat  dilakukan  adalah  dengan  memperhatikan  aspek keamanan, dengan menggunakan kata sandi yang kuat, mengaktifkan autentikasi dua faktor, dan menghindari berbagi informasi pribadi atau kredensial dengan pihak yang tidak terpercaya. Hal ini  akan  memberikan  rasa  percaya  diri  dan  mengurangi  risiko  terhadap  penyalahgunaan  atau kehilangan  aset  digital  pengguna,  pengguna  dapat  juga  mengikuti  rekomendasi  dan  ulasan pengguna  lain  dengan  diskusi  untuk  mendapatkan  perspektif  dan  rekomendasi  dari  yang  lebih berpengalaman, serta yang paling penting adalah dengan meningkatkan literasi mengenai NFT.
H4 : Perceived risk berdampak negatif dan signifikan terhadap attitude. Kemudian diketahui juga bahwa Hipotesis 4 diterima, artinya perceived risk berpengaruh negatif dan signifikan terhadap attitude, arah negatif dari penelitian ini dilihat dari nilai koefisien. Selain itu juga nilai koefisien yang didapatkan merupakan nilai yang paling tinggi daripada nilai koefisien variabel lain yang dilibatkan dalam penelitian ini, artinya variabel perceived risk adalah variabel  yang  paling  dominan  dalam  menjelaskan attitude pengguna.  Hasil  tersebut  selaras dengan  hasil  penelitian  Astari et  al. (2022),  Kwangsawad  dan  Jattamart  (2022),  Alshari  dan Lokhande (2022), Wang et al. (2022), serta Alhadid et al. (2022). Dalam penelitian ini perceived risk mengukur  mengenai  persepsi  pengguna  mengenai  (X4.1)  risiko  pada  kepemilikan  NFT, (X4.2)  risiko  untuk  dapat  dipalsukannya  NFT,  (X4.3)  penyalahgunaan  informasi,  (X4.4) kekhawatiran  terhadap  risiko  menurunya  nilai  yang  ada  pada  NFT  yang  dimiliki  serta  (X4.5) risiko  kerugian  secara  keseluruhan.  Jika  seseorang  menganggap  NFT  memiliki  risiko  yang rendah,  maka  pengguna  diindikasikan  akan  memiliki  sikap  yang  positif  terhadap  NFT  seperti, (Y1.1)  pengguna  akan  menyukai  ide  untuk  menggunakan  NFT,  (Y1.2)  menganggap  bahwa menggunakan  NFT  merupakan  ide  yang  bagus,  (Y1.3)  menganggap  menggunakan  NFT merupakan  ide  yang  bijak,  (Y1.4)  merasa  bahwa  NFT  akan  memberikan  pengalaman  yang menyenangkan,  dan  (Y1.5)  secara  keseluruhan  pengguna  akan  memiliki  sikap  positif  terhadap NFT. Jika risiko-risiko tersebut dirasa tinggi oleh pengguna maka mereka akan cenderung untuk memiliki sikap negatif terhadap NFT. Sebaliknya, jika pengguna merasa bahwa risiko tersebut rendah atau dapat diminimalkan, maka pengguna diindikasikan memiliki sikap positif terhadap NFT.
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 3, September 2023, 268-286
Dalam konteks ini pengembang perlu untuk dapat meningkatkan keamanan dan keandalan. Pengembang NFT perlu berupaya untuk meningkatkan keamanan dan keandalan dari platform dan  proses  pembelian  NFT.  Hal  ini  dapat  mencakup  penggunaan  teknologi blockchain untuk memastikan  keabsahan  dan  keaslian  NFT,  serta  menggunakan  protokol  keamanan  yang  tepat untuk  melindungi  data  pribadi  dan  informasi  pembayaran  pengguna.  Dengan  meningkatkan keamanan dan keandalan, pengembang dapat mengurangi risiko yang dirasakan oleh pengguna. Selain  itu  dengan  memberikan  informasi  yang  jelas  dan  transparan.  Pengembang  perlu memberikan informasi yang jelas dan transparan tentang NFT, termasuk informasi tentang harga, kondisi  NFT,  dan  proses  pembelian.  Hal  ini  dapat  membantu  mengurangi  ketidakpastian  yang dirasakan  oleh  pengguna.  Selain  itu  juga  perlu  dilakukan  antisipasi  untuk  mengurangi  risiko keuangan,  pengembang  harus  mempertimbangkan  risiko  keuangan  yang  dirasakan  oleh pengguna, seperti fluktuasi harga NFT atau risiko kehilangan investasi. Untuk dapat mengurangi hal  ini,  pengembang  dapat  memberikan  informasi  yang  jelas  mengenai  risiko  keuangan  yang terkait  dengan  NFT  dan  memberikan  saran  dan  panduan  kepada  pengguna  tentang  cara mengurangi risiko tersebut. Dengan melakukan hal ini maka pengembang dapat mempengaruhi dengan signifikan sikap pengguna terhadap NFT.
Implikasi bagi pengguna, disarankan agar dapat melakukan riset dan pemahaman sebelum terlibat dalam transaksi NFT. Dengan pemahaman yang baik, pengguna dapat mengidentifikasi dan  mengelola  risiko  dengan  lebih  efektif,  kemudian  dengan  menggunakan  platform  yang terpercaya,  platform  yang  terpercaya  akan  membantu  dalam  mengurangi  risiko  penipuan  atau kehilangan  aset.  Selanjutnya  adalah  dengan,  memperhatikan  keamanan  akun  dan  dompet, mengevaluasi  keaslian  NFT  untuk  membantu  mengurangi  risiko  memperoleh  NFT  yang  palsu atau tidak sah, kemudian juga pengguna disarankan untuk dapat membuat pertimbangan dalam diversifikasi  portofolio  dengan  pertimbangan  untuk  memiliki  berbagai  jenis  NFT  dengan  nilai dan karakteristik yang berbeda, sehingga pengguna memiliki paparan risiko yang lebih seimbang serta dengan mengembangkan keterampilan dan literasi mengenai NFT dan turut serta untuk aktif berdiskusi dalam komunitas.
H5 : Personal innovativeness berdampak positif dan signifikan terhadap Hipotesis 5 pada penelitian ini diterima artinya personal innovativeness berpengaruh positif dan signifikan terhadap attitude . Hasil tersebut didukung oleh beberapa hasil penelitian terdahulu yang menemukan hal serupa, seperti penelitian yang dilakukan oleh Tu dan Hu (2018), Li et al. (2007), serta Mohr dan Kühl (2021). Dalam kontek NFT personal innovativeness diukur dengan melihat indikator (X5.1) bagaimana pengguna mengetahui mengenai teknologi baru seperti NFT sebelum  banyak  orang  mengetahuinya,  selain  itu  juga  dilihat  dari  indikator  (X5.2)  pengguna merupakan  orang  pertama  yang  mencoba  teknologi  baru  seperti  NFT  di  lingkungannya,  dan indikator  (X5.3)  mengenai  seberapa  bergairah  pengguna  terhadap  teknologi  NFT.  Sehingga secara umum individu yang memiliki tingkat personal innovativeness yang tinggi akan cenderung memiliki  sikap  yang  positif  terhadap  NFT  seperti,  (Y1.1)  pengguna  akan  menyukai  ide  untuk menggunakan NFT, (Y1.2) menganggap bahwa menggunakan NFT merupakan ide yang bagus, (Y1.3) menganggap menggunakan NFT merupakan ide yang bijak, (Y1.4) merasa bahwa NFT akan  memberikan  pengalaman  yang  menyenangkan,  dan  (Y1.5)  secara  keseluruhan  pengguna akan memiliki sikap positif terhadap NFT.
Implikasi  manajerial  yang  perlu  diperhatikan  oleh  pengembang  teknologi  NFT  terkait personal  innovativeness yaitu  dengan  meningkatkan  kesadaran  tentang  NFT,  dimana pengembang perlu memperkenalkan konsep NFT dan manfaatnya kepada calon pengguna dengan cara yang mudah dipahami dan menarik. Hal ini akan meningkatkan tingkat kesadaran tentang NFT  dan  membantu  meningkatkan personal  innovativeness. Selain  itu  adalah  dengan menyediakan informasi yang akurat dan terpercaya, pengembang perlu menyediakan informasi yang akurat dan terpercaya tentang NFT untuk membantu pengguna dalam membuat keputusan yang tepat, hal ini dapat membantu meningkatkan personal innovativeness dan attitude terhadap NFT. Selain itu juga dengan menawarkan pengalaman yang menarik dan mudah digunakan untuk dapat  meningkatkan personal  innovativeness. Meskipun personal  innovativeness memiliki
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 3, September 2023, 268-286
dampak yang paling kecil daripada faktor lainnya, namun hal ini juga dapat berdampak terhadap attitude dan dapat mendorong pertumbuhan pasar NFT secara keseluruhan dan memperkuat posisi pengembang dalam industri NFT.
Implikasi bagi pengguna yaitu dengan lebih banyak mempelajari mengenai teknologi NFT, dengan  memiliki  pemahaman  yang  lebih  baik  tentang  teknologi  ini,  pengguna  dapat mengembangkan  keterampilan  dan  pengetahuan  yang  mendukung  sikap  inovatif  terhadap penggunaan  NFT,  kemudian  dengan  mengikuti  perkembangan  industri,  dengan  mendapatkan berbagai informasi pengguna dapat mengidentifikasi peluang baru dan mengadaptasi penggunaan NFT yang inovatif, kemudian dapat dengan mengeksplorasi karya seni dan proyek inovatif, untuk memperoleh inspirasi, ide, dan wawasan baru mengenai potensi penggunaan NFT dalam berbagai konteks, dan menjalin koneksi dengan komunitas NFT. Pengguna juga disarankan untuk mencoba NFT dalam konteks yang berbeda, contohnya seperti mencoba mengumpulkan NFT seni digital, berpartisipasi dalam acara NFT, atau menjual NFT yang dibuat oleh sendiri. Dengan menghadapi variasi pengalaman pengguna, maka hal ini dapat mengembangkan pemahaman yang lebih luas dan  mengasah  kreativitas  serta  kemampuan  inovatif  yang  terakhir  adalah  dengan  berbagai pengetahuan  dan  pengalaman  yang  dimiliki,  hal  ini  dapat  memberikan  kontribusi  kepada komunitas  untuk  memperkuat  sikap  inovatif  pengguna  dan  memberikan  dampak  positif  bagi pengguna lain.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  diketahui  bahwa perceived  ease  of  use,  perceived usefulness,  perceived  trust dan personal  innovativeness berdampak  positif  terhadap attitude pengguna aset digital Non-Fungible Token berbasis blockchain pada Komunitas NFT Indonesia, selain itu diketahui juga bahwa perceived risk memiliki dampak negatif dan signifikan terhadap attitude pengguna. Hasil perhitungan yang lain diketahui bahwa perceived risk memiliki dampak yang  paling  dominan  dalam  menjelaskan attitude pengguna  aset  digital Non-Fungible  Token berbasis blockchain pada  komunitas  NFT  Indonesia.  Selain  itu  juga  pengaruh perceived  trust dinilai cukup tinggi. Sehingga isu kepercayaan dan risiko merupakan dua hal yang paling dapat berdampak terhadap sikap pengguna NFT. Dalam hal ini pengembang perlu untuk menyediakan informasi yang jelas dan transparan tentang NFT yang dibuat, termasuk cara penggunaan, manfaat dan risiko yang mungkin terkait penggunaan NFT, pengembang juga perlu untuk menyediakan sarana  bagi  pengguna  untuk  dapat  memeriksa  keaslian  NFT,  seperti  melalui  sertifikat  otentik, verifikasi blockchain atau  penggunaan platform yang  terpercaya.  Kemudian  juga  perlunya mengembangkan sistem keamanan NFT yang baik dan efektif untuk melindungi aset pengguna dari berbagai kejahatan siber, selain itu para pengembang juga perlu untuk melakukan promosi dan  pemasaran  yang  baik  dan  jujur  mengenai  NFT,  termasuk  menginformasikan  risiko  yang mungkin terkait dengan penggunaan NFT agar pengguna dapat membuat keputusan yang bijak. Model  dalam  penelitian  ini  dapat  menjelaskan  61,1%  variabel attitude, sehingga  perlu  untuk dilakukan eksplorasi lebih lanjut untuk dapat menyempurnakan model dalam penelitian ini.
Penelitian ini memiliki kontribusi dalam pemahaman sikap pengguna NFT di Indonesia, namun terdapat beberapa kekurangan yang perlu diperhatikan. Pertama, penggunaan convenience sampling dapat  menghasilkan  sampel  yang  tidak  representative  secara  keseluruhan  terhadap populasi  yang  lebih  besar.  Dalam  penelitian  ini,  dengan  memilih  responden  berdasarkan ketersediaan dan kenyamanan, ada kemungkinan adanya bias dalam sampel yang dihasilkan. Hal ini  berarti  bahwa  temuan  dan  generalisasi  dari  penelitian  ini  mungkin  tidak  dapat  diterapkan secara  luas  pada  komunitas  NFT  di  Indonesia  secara  keseluruhan.  Selain  itu,  convenience sampling juga dapat mengabaikan variasi yang ada dalam populasi, sehingga aspek-aspek penting atau kelompok yang khusus mungkin tidak terwakili dengan baik dalam sampel. Oleh karena itu, sebaiknya  penelitian  mendatang  mempertimbangkan  penggunaan  metode  sampling  yang  lebih representatif, seperti stratified random sampling atau random sampling, untuk memastikan hasil yang  lebih  dapat  diandalkan  dan  generalisasi  yang  lebih  luas  terkait  sikap  pengguna  NFT  di komunitas  Indonesia.  Kedua,  penelitian  ini  hanya  mengandalkan  data  survei  untuk mengumpulkan data. Pendekatan kualitatif tambahan, seperti studi kasus atau observasi langsung,
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 3, September 2023, 268-286
dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam dan konteks yang lebih kaya terkait dengan sikap  pengguna  NFT.  Selain itu,  penelitian ini juga  dapat  mempertimbangkan  aspek  lain  yang belum  dieksplorasi,  seperti  dampak  sosial,  ekonomi,  atau  lingkungan  yang  mungkin  terkait dengan  penggunaan  NFT  di  komunitas  Indonesia.  Dengan  memperhatikan  kekurangan- kekurangan tersebut, penelitian mendatang akan dapat memberikan kontribusi yang lebih luas dan holistik dalam pemahaman tentang sikap pengguna NFT di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Abbasi,  G.  A.,  Tiew,  L.  Y.,  Tang,  J.,  Goh,  Y.-N.,  &  Thurasamy,  R.  (2021).  The  adoption  of cryptocurrency  as  a  disruptive  force:  Deep  learning-based  dual  stage  structural  equation modelling and artificial neural network analysis.
PLoS ONE , 16. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247582.
Agarwal, R., & Karahanna, E. (2000). Time flies when you’re having fun: Cognitive absorption and  believe  about  information  technology  usage. MIS  Quarterly , 24 (4),  665–694. http://www.jstor.org/stable/3250951.
Alhadid,  I.,  Abu-taieh,  E.,  Alkhawaldeh,  R.  S.,  Khwaldeh,  S.,  Masa’deh,  R.,  Kaabneh,  K.,  & Alrowwad,  A.  (2022).  Predictors  for  e-government  adoption  of  SANAD  App  services integrating  UTAUT  ,  TPB,  TAM  trust  ,  and  perceived  Risk. International  Journal  of Environmental Research and Public Helath , 19, 1–26.
https://doi.org/10.3390/ijerph19148281.
Alshari, H. A., & Lokhande, M. A. (2022). The impact of demographic factors of clients’ attitudes and their intentions to  use FinTech  services  on  the  banking  sector in the  least  developed countries. Cogent Business and Management , 9(1), 1–24.
https://doi.org/10.1080/23311975.2022.2114305.
Altamimi, A., Al-Bashayreh, M., Al-Oudat, M., & Almajali, D. (2022). Blockchain technology adoption for sustainable learning. International Journal of Data and Network Science , 6(3), 983–994. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2022.1.013.
Astari, A. A. E., Yasa, N. N. K., Sukaatmadja, I. P. G., & Giantari, I. G. A. K. (2022). Integration of technology acceptance model (TAM) and theory of planned behavior (TPB): An e-wallet behavior with fear of COVID-19 as a moderator variable. International Journal of Data and Network Science , 6(4), 1427–1436. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2022.5.008.
Bamakan, S. M. H., Nezhadsistani, N., Bodaghi, O., &  Qu, Q. (2022). Patents and intellectual property assets as non-fungible tokens; key technologies and challenges. Scientific Reports , 12(1), 2022. https://doi.org/10.1038/s41598-022-05920-6.
Bao, H., & Roubaud, D. (2022). Non-fungible token: A systematic review and research agenda.
Journal of Risk and Financial Management , 15(5). https://doi.org/10.3390/jrfm15050215. Baur,  D.  G.,  Hong,  K.  H.,  &  Lee,  A.  D.  (2018).  Bitcoin:  Medium  of  exchange  or  speculative assets? Journal of International Financial Markets, Institutions and Money , 54, 177–189. https://doi.org/10.1016/J.INTFIN.2017.12.004.
Caldarelli, G., & Ellul, J. (2021). Trusted academic transcripts on the blockchain: a systematic literature review. Applied Sciences , 11, 1–23. https://doi.org/10.3390/app11041842. CNN.  (2022a). Fenomena  Ghozali  Everyday,  orang  jual  NFT  selfie  KTP  hingga  lemari .  Cnn Indonesia. https://www.cnnindonesia.com/teknologi/20220117111237-185- 747486/fenomena-ghozali-everyday-orang-jual-nft-selfie-ktp-hingga-lemari.
CNN.  (2022b). Langkah  jual  NFT  di  Opensea,  ikut  tren  Ghozali  Everyday .  Cnnindonesia. https://www.cnnindonesia.com/teknologi/20220114073707-185-746443/langkah-jual-nft- di-opensea-ikut-tren-ghozali-everyday.
Coskun, M., Saygili, E., & Karahan, M. O. (2022). Exploring online payment system adoption factors  in  the  age  of  COVID-19—Evidence  from  the  Turkish  banking  industry. International Journal of Financial Studies , 10(2), 39. https://doi.org/10.3390/ijfs10020039. Davis,  F.  D.  (1989).  Perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use,  and  user  acceptance  of information technology. Management Information Systems Research Center, University of
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 3, September 2023, 268-286
Minnesota , 13(3), 319–340. https://doi.org/10.5962/bhl.title.33621. Dowling,  M.  (2022a).  Fertile  LAND:  Pricing  non-fungible  tokens. Finance  Research  Letters , 44(March 2021), 102096. https://doi.org/10.1016/j.frl.2021.102096. Dowling,  M.  (2022b).  Is  non-fungible  token  pricing  driven  by  cryptocurrencies? Finance Research Letters , 44 (March 2021), 102097. https://doi.org/10.1016/j.frl.2021.102097.
Gao, S., & Li, Y. (2021). An empirical study on the adoption of blockchain-based games from users’  perspectives. Electronic  Library ,  39(4),  596–614.  https://doi.org/10.1108/EL-01- 2021-0009.
Gbongli, K., Xu, Y., & Amedjonekou, K. M. (2019). Extended technology acceptance model to predict  mobile-based  money  acceptance  and  sustainability:  A  multi-analytical  structural equation modeling and neural network approach. Sustainability (Switzerland) , 11(13), 1– 33. https://doi.org/10.3390/su11133639.
Gefen,  D.,  Karahanna,  E.,  &  Straub,  D.  W.  (2003).  Trust  and  TAM  in  Online  Shopping  An Integrated Model. Statewide Agricultural Land Use Baseline 2015 , 27(1), 51–90.
Guadamuz,  A.  (2021).  The  Treachery  of  Images:  Non-fungible  tokens  and  copyright. Journal OfIntellectual Property Law & Practice , 16(12), 1367–1385.
https://doi.org/10.2139/ssrn.3905452.
Hair, J. F., Hul, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on partial least squares structural equation modeling (Second Edi). Sage Publications Inc. Hair, J. F., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2011). PLS-SEM: Indeed a silver bullet. Journal of Marketing  Theory  and  Practice ,  19(2),  139–152.  https://doi.org/10.2753/MTP1069- 6679190202.
Hasan, H. R., Salah, K., Battah, A., Madine, M., Yaqoob, I., Jayaraman, R., & Omar, M. (2022). Incorporating  registration,  reputation,  and  incentivization  into  the  NFT  ecosystem. IEEE Access , 10, 76416–76433. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3192388. Jariyapan,  P.,  Mattayaphutron,  S.,  Noorzahrah  Gillani,  S.,  &  Shafique,  O.  (2022).  Factors influencing the behavioural intention to use cryptocurrency in emerging economies during the  COVID-19  pandemic:  Based  on  technology  acceptance  model  3,  perceived  risk,  and financial  literacy. Frontiers  in  Psychology  |  Www.Frontiersin.Org ,  12,  814087. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.814087.
Jun, K., Yoon, B., Lee, S., & Lee, D.-S. (2022). Factors influencing customer decisions to use online  food  delivery  service  during  the  COVID-19  pandemic. Foods , 11 (1),  1–15. https://doi.org/10.3390/foods11010064.
Katadata.  (2022). Survei:  Separuh  lebih  investor  kripto  NFT  merugi  -  fintech  katadata.co.id . Katadata.Co.Id.  https://katadata.co.id/desysetyowati/digital/62a7ffe56f86b/survei-separuh- lebih-investor-kripto-nft-merugi.
Kaur, S., & Arora, S. (2021). Role of perceived risk in online banking and its impact on behavioral intention:  trust  as  a  moderator. Journal  of  Asia  Business  Studies ,  1 5 (1),  1–30. https://doi.org/10.1108/JABS-08-2019-0252.
Khanna,  A.,  Jain,  S.,  Burgio,  A.,  Bolshev,  V.,  &  Panchenko,  V.  (2022).  Blockchain-Enabled Supply Chain platform for Indian Dairy Industry: Safety and Traceability. Foods , 11 (17), 1–29. https://doi.org/10.3390/foods11172716.
Kim, D. J., Ferrin, D. L., & Rao, H. R. (2008). A trust-based consumer decision-making model in electronic commerce: The role of trust, perceived risk, and their antecedents. Decision Support Systems , 44(2), 544–564. https://doi.org/10.1016/j.dss.2007.07.001. Kumar,  N.,  Upreti,  K.,  &  Mohan,  D.  (2022).  Blockchain  Adoption  for  Provenance  and Traceability  in  the  Retail  Food  Supply  Chain:  A  Consumer  Perspective. International Journal of E-Business Research , 18(2), 1–17. https://doi.org/10.4018/IJEBR.294110. Kwangsawad,  A.,  &  Jattamart,  A.  (2022).  Overcoming  customer  innovation  resistance  to  the sustainable adoption of chatbot services: A community-enterprise perspective in Thailand.
Journal of Innovation and Knowledge , 7(3), 5–13.
https://doi.org/10.1016/j.jik.2022.100211.
Li, Y., Fu, Z. T., & Li, H. (2007). Evaluating factors affecting the adoption of mobile commerce
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 3, September 2023, 268-286
in agriculture: An empirical study. New Zealand Journal of Agricultural Research , 50(5), 1213–1218. https://doi.org/10.1080/00288230709510404.
Ly,  B.,  &  Ly,  R.  (2022).  Internet  banking  adoption  under  technology  acceptance  model— evidence  from  cambodian  users. Computers  in  Human  Behavior  Reports ,  7,  1–7. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2022.100224.
Maouchi, Y., Charfeddine, L., & El Montasser, G. (2021). Understanding digital bubbles amidst the  COVID-19  pandemic:  Evidence  from  DeFi  and  NFTs. Finance  Research  Letters , November , 102584. https://doi.org/10.1016/j.frl.2021.102584.
Martinod, N., Homayounfar, K., Lazzarotto, D., Upenik, E., & Ebrahimi, T. (2021). Towards a secure  and  trustworthy  imaging  with  non-fungible  tokens. Proceedings  of  SPIE  -  The International Society for Optical Engineering , 11842 . https://doi.org/10.1117/12.2598436. Meyns, S. C., & Dalipi, F. (2022). What Users Tweet on NFTs: Mining Twitter to Understand NFT-Related  Concerns  Using  a  Topic  Modeling  Approach. IEEE  Access ,  10,  117658– 117680. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3219495.
Midgley,  D.  F.,  &  Dowling,  G.  R.  (1978).  Innovativeness:  the  concept  and  its  measurement.
Journal of Consumer Research , 4(4), 229–242. https://doi.org/10.1086/208701.
Mohr,  S.,  &  Kühl,  R.  (2021).  Acceptance  of  artificial  intelligence  in  German  agriculture:  an application  of  the  technology  acceptance  model  and  the  theory  of  planned  behavior. Precision Agriculture , 22(6), 1816–1844. https://doi.org/10.1007/s11119-021-09814-x. Murdiyanti, N., Hermadi, I., & Santoso, J. (2016). Analisis pemanfaatan sistem preservasi arsip web Indonesia menggunakan technology acceptance model studi kasus pada perpustakaan nasional RI. Jurnal Pustakawan Indonesia , 15(1), 28–38.
https://journal.ipb.ac.id/index.php/jpi/article/view/16916. Nonfungible. (2022). Market History | NFT sales and trends | NonFungible.com . Nonfungible. https://nonfungible.com/market/history.
Nuryyev, G., Wang, Y. P., Achyldurdyyeva, J., Jaw, B. S., Yeh, Y. S., Lin, H. T., & Wu, L. F. (2020).  Blockchain  technology  adoption  behavior  and  sustainability  of  the  business  in tourism and hospitality SMEs: An empirical study. Sustainability (Switzerland) , 12(3), 1– 21. https://doi.org/10.3390/su12031256.
Palos-Sanchez, P., Saura, J. R., & Ayestaran, R. (2021). An exploratory approach to the adoption process of bitcoin by business executives. Mathematics , 9(4), 1–22.
https://doi.org/10.3390/math9040355.
Rijanto,  A.  (2021).  Blockchain  technology  adoption  in  supply  chain  finance. Journal  of Theoretical  and  Applied  Electronic  Commerce  Research ,  16(7),  3078–3098. https://doi.org/10.3390/jtaer16070168.
Rogers, E. E. (1995). Diffusion of Innovation (4th Edition (ed.)). New York: The Free Press.
Sagheer, N., Fahd, S., Mahmood, S., Rashid, T., & Jamil, H. (2022). Factors affecting adaptability of  cryptocurrency:  An  application  of  technology  acceptance  model. Frontiers  in Psychology , 131. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.903473.
Sagheer, N., Khan, K. I., Fahd, S., Mahmood, S., Rashid, T., & Jamil, H. (2022). Factors affecting adaptability of cryptocurrency: an application of technology acceptance model. Frontiers in Psychology , 13. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.903473.
Saputra, U. W. E., & Darma, G. S. (2022). The intention to use blockchain in indonesia using extended approach technology acceptance model (TAM). CommIT Journal , 16(1), 27–35. https://doi.org/10.21512/commit.v16i1.7609.
Sari, D. P. (2022). Pemanfaatan NFT Sebagai Peluang Bisnis Pada Era Metaverse. Jurnal Akrab Juara , 7(1), 237–245. https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/29069. Sciarelli,  M.,  Prisco,  A.,  Gheith,  M.  H.,  &  Muto, V. (2022).  Factors  affecting  the  adoption  of blockchain  technology  in  innovative  Italian  companies:  an  extended  TAM  approach. Journal  of  Strategy  and  Management ,  1 5 (3),  495–507.  https://doi.org/10.1108/JSMA-02- 2021-0054.
Sousa,  A.,  Calçada,  E.,  Rodrigues,  P.,  &  Pinto  Borges,  A.  (2022).  Cryptocurrency  adoption: a systematic  literature  review  and  bibliometric  analysis. EuroMed  Journal  of  Business ,
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 3, September 2023, 268-286
17(3), 374–390. https://doi.org/10.1108/EMJB-01-2022-0003.
Sugiyono.  (2016).  Metode  penelitian  dan  pengembangan  (research  and  development/R&D). Bandung: Alfabeta.
Temmermans, F., Bhowmik, D., Pereira, F., & Ebrahimi, T. (2022). A media security framework inspired  by  emerging  challenges  in  fake  media  and  NFT. Proceedings  of  SPIE  -  The International Society for Optical Engineering , 12138. https://doi.org/10.1117/12.2622223. Trujillo, A. (2022). Hyperownership: beyond the current state of interaction with digital property. HT 2022: 33rd ACM Conference on Hypertext and Social Media - Co-Located with ACM WebSci 2022 and ACM UMAP 2022 , 240–243. https://doi.org/10.1145/3511095.3536373. Tu, J.-C., & Hu, C.-L. (2018). A study on the factors affecting consumers’ willingness to accept
clothing rentals. Sustainability (Switzerland) , 10 (11), 1–30.
https://doi.org/10.3390/su10114139.
Ullah, N., Al-Rahmi, W. M., Alzahrani, A. I., Alfarraj, O., & Alblehai, F. M. (2021). Blockchain technology adoption in smart learning environments. Sustainability (Switzerland) , 13(4), 1– 17. https://doi.org/10.3390/su13041801.
Ullah,  N.,  Mugahed  Al-rahmi,  W.,  &  Alkhalifah,  A.  (2021).  Predictors  for  distributed  ledger technology adoption: integrating three traditional adoption theories for manufacturing and service  operations. Production  and  Manufacturing  Research ,  9(1),  178–205. https://doi.org/10.1080/21693277.2021.1976963.
Wang, H., Zhang, J., Luximon, Y., Qin, M., Geng, P., & Tao, D. (2022). The determinants of user acceptance of mobile medical platforms: An investigation integrating the TPB, TAM, and patient-centered  factors. International  Journal  of  Environmental  Research  and  Public Health , 19(17), 1–17. https://doi.org/10.3390/ijerph191710758.
Wanitcharakkhakul, L., & Rotchanakitumnuai, S. (2017). Blockchain technology acceptance in electronic  medical  record  system. Proceedings  of  the  International  Conference  on Electronic Business (ICEB) , 2017 - Decem , 53–58.
White, B., Mahanti, A., & Passi, K. (2022). Characterizing the OpenSea NFT marketplace. WWW 2022  -  Companion  Proceedings  of  the  Web  Conference  2022 ,  488–496. https://doi.org/10.1145/3487553.3524629.
Wood,  S.  L.,  &  Swait,  J.  (2008).  Psychological  indicators  of  innovation  adoption:  cross- classification  based  on  need  for  cognition  and  need  for  change. Journal  of  Consumer Psychology , 12(1), 1–13. https://doi.org/10.1207/S15327663JCP1201_01.
Yi, M. Y., Fiedler, K. D., & Park, J. S. (2006). Understanding the role of individual innovativeness in the acceptance of IT-based innovations: comparative analyses of models and measures. Decision Sciences , 37(3), 393–426. https://doi.org/10.1111/j.1540-5414.2006.00132.x.