Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta Jl. Cempaka Putih Tengah 27 Jakarta Pusat, Indonesia 10510 T. 62 21 4256024, 4244016 ext 207 E. jurnal.justit@ftumj.ac.id H. https: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/just-it

## APLIKASI SKRINING GIZI ANAK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Rizal Imam Firmansyah 1 , Rita Dewi Risanty 2 , dan Rully Mujiastuti 3
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta, Jakarta, Jl Cempaka Putih Tengah 27, 1050 2015470051@ftumj.ac.id 1 , rita.dewi@ ftumj.ac.id 2 , rully.mujiastuti@ ftumj.ac.id 3

## Abstrak
Puskesmas  Cakung  adalah  puskesmas  yang  beroperasi  di  wilayah  Kec.  Cakung, Jakarta Timur. Salah satu pelayanan kesehatan yang dilakukan adalah Program Gizi. Gizi anak sekolah khususnya pada tingkat Sekolah Dasar merupakan salah satu hal yang diperhatikan oleh Puskesmas Cakung. Pada saat ini penentuan status gizi masih dilakukan secara manual oleh tenaga kesehatan dengan cara menghitung hasil skor yang ada pada lembar skrining penetuan status gizi anak, sehingga membutuhkan waktu untuk menentukan status gizi anak dan adanya kemungkinan kesalahan karena kurang telitinya tenaga kesehatan Proses perekapan data laporan status gizi anak juga masih  dilakukan  secara  manual  dengan  memasukan  satu  persatu  data  persekolah yang ada sehingga proses rekap data menjadi tidak efektif dan memakan waktu yang lama  karena  banyaknya  sekolah  yang  ada.    Berdasarkan  permasalahan  tersebut, maka dibuat aplikasi skrining gizi anak. Metode yang digunakan dalam menentukan status gizi anak yaitu Forward Chaining . Metode Forward Chaining menentukan status gizi anak berdasarkan indeks masa tubuh menurut umur yang sesuai denga indeks antropometri. Aplikasi skrining gizi anak dapat membantu tenaga kesehatan dan sekolah untuk proses skrining gizi anak, dimana hasil pengujian dari 20 data anak, didapat tingkat akurasi skrining gizi anak mencapai 100%.
Kata Kunci: Skrining Gizi, Gizi Anak, Forward Chaining

## Abstract
Cakung Health Center is a health center that operates in the region of Kecamatan Cakung, East Jakarta. One of the health services is the Nutrition. Nutrition of school children, especially at the elementary school level, is one of the things concerned by the Cakung Health Center. At this time the determination of nutritional status is still done manually by health personnel by calculating the results of the scores on the screening sheet, so that it takes time to determine the nutritional status of children and possible errors due to lack of health care workers. Child nutrition is also still done manually by entering one by one the existing school data so that the data recap process becomes ineffective and takes a long time. Based on these problems, the child nutrition  screening  application  was  made.  The  method  used  in  determining  the nutritional status of children is Forward Chaining. The Forward Chaining method determines the nutritional status of children based on body mass index according to age. Child nutrition screening application can help health workers and schools for the  child  nutrition  screening  process,  where  the  results  of  testing  using  the
application,  obtained  the  level  of  accuracy  of  children's  nutritional  screening reaches 100%.
Keywords: Nutrition Screening, Child Nutrition, Forward Chaining
PENDAHULUAN Pusat Kesehatan Masyarakat atau Puskesmas    adalah  fasilitas  pelayanan kesehatan  yang  menyelenggarakan  upaya kesehatan  masyarakat  dan  upaya  kesehatan perseorangan  tingkat  pertama,  dengan  lebih mengutamakan upaya promotif dan preventif, untuk mencapai derajat kesehatan masyarakat yang  setinggi-tingginya  di  wilayah  kerjanya (Kemenkes, 2014). Puskesmas Cakung adalah puskesmas  yang  beroperasi  di  wilayah  Kec. Cakung, Jakarta Timur. Salah satu pelayanan kesehatan  yang  dilakukan  oleh  Puskesmas Cakung adalah Program Gizi yang berada di bawah pelayanan kesehatan Poli Gizi.
Gizi  merupakan  salah  satu  faktor  yang penting  dalam  perkembangan  tubuh  manusia khususnya  anak.  Gizi  anak  adalah  cerminan kesehatan,  perkembangan  dan  pertumbuhan anak.  Rendahnya  status  gizi  anak  akan membawa dampak negative pada peningkatan kualitas  sumber  daya  manusia.  Kekurangan gizi  kronis  berhubungan  erat  dengan pencapaian  akademik  peserta  didik  sekolah yang  semakin  rendah.  Gizi  anak  sekolah khususnya  pada  tingkat  Sekolah  Dasar merupakan  salah  satu  hal  yang  diperhatikan oleh Puskesmas Cakung.
Pada saat ini penentuan status gizi masih dilakukan  secara  manual  oleh  tenaga kesehatan dengan cara menghitung hasil skor yang ada pada lembar skrining penetuan status gizi  anak,  sehingga  membutuhkan  waktu untuk menentukan status gizi anak dan adanya kemungkinan  kesalahan  karena  kurang telitinya  tenaga  kesehatan.  Proses  perekapan data  laporan  status  gizi  anak  juga  masih dilakukan secara manual dengan memasukan satu  persatu  data  persekolah  yang  ada sehingga  proses  rekap  data  menjadi  tidak efektif dan memakan waktu yang lama karena banyaknya sekolah yang ada.
Melalui  penelitian  ini,  akan  dibuat sebuah  sistem  pengambilan  keputusan  yang dapat  membantu  tenaga  kesehatan  maupun pihak sekolah dan keluarga untuk menentukan status gizi pada anak. Metode yang digunakan
untuk  penentuan  status  gizi  anak  adalah Forward Chaining. Melalui aplikasi yang ada akan  membantu  tenaga  kesehatan  dan  pihak sekolah untuk pengambilan keputusan dalam penentuan status gizi pada anak.

## METODE
Adapun  metode  penelitian  yang  digunakan adalah dengan langkah sebagai berikut :
a. Identifikasi masalah
Identifikasi  masalah  dilakukan  sebagai langkah  awal  dimulai  dari  perencanaan, perumusan  masalah  serta  perumusan metode dan solusi.
b. Pengumpulan data. Pada  metode  penelitian  ini  peneliti mengunakan  pengumpulan  data  melalui studi  literatur,  observasi  dan  wawancara dengan pakar.
c. Analisis Data Analisis  dilakukan  setelah  pengumpulan data  selesai  dilaksanakan.  Dari  data tersebut  diperoleh knowledge  base (basis pengetahuan)  untuk  variabel  penentuan status  gizi  anak.  Data disimpan  dalam working  memory (Basis  data  dan  memori kerja) dan pengolahan data pada inference engine nya  menggunakan  metode forward chaining .
Metode Forward Chaining
Menurut  (Mulyant  &  Wele,  2015) dalam  (Mujiastuti,  2018),  mekanisme  dari metode forward  chaining dimulai  dengan memasukkan sekumpulan fakta yang diketahui,  kemudian  fakta  –  fakta  tersebut akan dicocokkan dengan aturan – aturan yang menjadi  basis  pengetahuan  sistem. Aturan  – aturan tersebut bekerja dengan menggunakan if – then rules yang ada pada sistem. Apabila terdapat  fakta  yang  cocok  dengan  bagian  if, maka  aturan  tersebut  akan  dieksekusi.  Dari hasil  eksekusi  tersebut  akan  terbentuk  fakta baru  dan  dicocokkan  lagi  terhadap  aturan  – aturan  yang  ada.  Proses  pencocokkan  akan berhenti  apabila  tidak  ada  lagi  aturan  yang dapat  dieksekusi  atau  sudah  mencapai
konklusi  yang  hasilnya  cocok  dengan  fakta akhir yang diketahui.
Metode pencarian yang digunakan adalah Deptth-Firstf  Search (DFS), Breadth-First Search (BFS) atau Best First Search (Kusrini, 2008).  pendekatan  dalam  pelacakan  dimulai dari  informasi  masukan  dan  selanjutnya mencoba
menggambarkan kesimpulan, pelacakan kedepan mencari fakta yang sesuai dengan  bagian IF dari  aturan IF-THEN . Dengan  metode  forward  chaining  dari pendekatan  dan  aturan  yang  telah  dihasilkan dapat ditinjau oleh para ahli untuk diperbaiki atau  dimodifikasi  untuk  memperoleh  hasil yang lebih baik (Deefa, 2012).
Adapun  pada  penelitian  ini,  jumlah variabel  data  untuk  penentuan  status  gizi adalah  4  variabel,  yaitu  jenis  kelamin, umur,  berat  badan,  dan  tinggi  badan. Sedangkan  aturan  yang  ada  pada penelitian ini sejumlah 75 aturan ( rules).

## Variabel Data
Pada tabel 1 terdapat Tabel IMT/U Untuk Anak  Laki-Laki  berisi  tentang  tentang klasifikasi  standar  deviasi  indek  masa  tubuh menurut umur 6-12 tahun untuk anak laki-laki
Tabel 1. Standar IMT/U Laki – Laki (Kemenkes,2010)
Umur Indeks Massa Tubuh (IMT) -3 SD -2 SD - 1 SD Median 1 SD 2 SD 3 SD
6 12.2  13.1  14.1 15.4 16.9  18.7  21.1
7 12.3  13.2  14.3 15.6 17.2  19.3  22.1 8 12.5  13.4  14.5 15.9 17.7  20.1  23.5 9 12.7  13.6  14.8 16.2 18.2  20.9  25.1 10 12.9  13.9  15.1 16.7 18.8  21.9  27.0 11 13.2  14.2  15.5 17.2 19.5  23.0  29.0 12 13.6  14.7  16.1 17.9 20.4  24.2  30.9
Pada tabel 2 terdapat Tabel IMT/U Untuk Anak  perempuan  berisi  tentang  tentang klasifikasi  standar  deviasi  indek  masa  tubuh menurut  umur  6-12  tahun  untuk  anak perempuan.
Tabel 1 Standar IMT/U Perempuan (Kemenkes,2010)
Umur Indeks Massa Tubuh (IMT) -3 SD -2 SD - 1 SD Median 1 SD 2 SD 3 SD 6 11.7  12.7  13.9 15.3 17.1  19.5  22.7 7 11.8  12.8  14.0 15.5 17.5  20.1  24.0 8 12.0  13.0  14.3 15.9 18.0  21.0  25.6 9 12.2  13.3  14.6 16.3 18.7  22.0  27.5 10  12.5  13.7  15.1 16.9 19.4  23.1  29.3 11  12.9  14.1  15.6 17.6 20.3  24.3  31.1 12  13.4  14.7  16.3 18.4 21.3  25.6  32.7 Tabel  ambang  batas  (Z-Score)  berisi kategori ambang batas pada standar antropometri  yang  terdapat  dalam  buku  SK Antropomteri  Kemenkes.  Berikut  tabel  3 Ambang batas.
Tabel 3. Tabel Ambang Batas (Kemenkes,2010)
Kode Ambang Batas A1 < -3 SD A2 -3 SD sampai dengan < -2 SD
A3 -2 SD sampai dengan < 1 SD A4 1 SD sampai dengan < 2 SD A5 > 2 SD
Tabel  status  gizi  berisi  tentang  kategori status  gizi,  yang  akan  digunakan  dalam penentuan  status  gizi  anak  dalam  metode forward chaining. Berikut tabel 4 status gizi
Tabel 2 Status Gizi (Kemenkes,2010)
Kode Status Gizi G1 Sangat Kurus G2 Kurus G3 Normal G4 Gemuk G5 Sangat Gemuk

## Aturan Forwarc Chaining
Tabel 5 dibawah ini berisi tentang aturan –  aturan  yang  digunakan  untuk  basis  sistem pada proses penentuan status gizi anak.
Tabel 3 Aturan Penetuan Status Gizi No Rule 1 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur = 6 AND IMT <12.2 THEN A1 2 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur =
6 AND IMT<13.1 THEN A2
3 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur =
6 AND IMT<16.9 THEN A3
4 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur =
6 AND IMT<18.7 THEN A4
5 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur =
6 AND IMT>18.7 THEN A5
6
IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur =
7 AND IMT<12.3 THEN A1
7 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur =
7 AND IMT <13.2 THEN A2
8 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur =
7 AND IMT<17.2 THEN A3
9 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur =
7 AND IMT<19.3 THEN A4
10 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur =
7 AND IMT>19.3 THEN A5
11 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur =
8 AND IMT <12.5 THEN A1
12 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur =
8 AND IMT<13.4 THEN A2
13 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur =
8 AND IMT<17.7 THEN A3
14 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur =
8 AND IMT<20.1 THEN A4
15 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur =
8 AND IMT>20.1 THEN A5
16 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur =
9 AND IMT<12.7 THEN A1
17 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur =
9 AND IMT <13.6 THEN A2
18 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur = 9 AND IMT<18.2 THEN A3 19 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur = 9 AND IMT<20.9 THEN A4
No Rule 20 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur = 9 AND IMT>20.9 THEN A5 21 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur = 10 AND IMT<12.9 THEN A1 22 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur = 10 AND IMT <13.9 THEN A2 23 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur = 10 AND IMT<18.8 THEN A3 24 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur = 10 AND IMT<21.9 THEN A4 25 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur = 10 AND IMT>21.9 THEN A5 26 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur = 11 AND IMT<13.2 THEN A1 27 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur = 11 AND IMT<14.2 THEN A2 28 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur = 11 AND IMT<19.5 THEN A3 29 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur = 11 AND IMT<23.0 THEN A4 30 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur = 11 AND IMT>23.0 THEN A5 31 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur = 12 AND IMT<13.6 THEN A1 32 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur = 12 AND IMT<14.7 THEN A2 33 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur = 12 AND IMT<20.4 THEN A3 34 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur = 12 AND IMT<24.2 THEN A4 35 IF JenisKelamin = Laki-Laki AND Umur = 12 AND IMT>24.2 THEN A5 36 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur = 6 AND IMT<11.7 THEN A1 37 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur = 6 AND IMT <12.7 THEN A2 38 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur = 6 AND IMT<17.1 THEN A3 39 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur = 6 AND IMT <19.5 THEN A4
40 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur = 6 AND IMT>19.5 THEN A5
No Rule 41 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur = 7 AND IMT<11.8 THEN A1 42 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur =
7 AND IMT <12.8 THEN A2
43 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur =
7 AND IMT<17.5 THEN A3
44 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur =
7 AND IMT <12.8 THEN A4
45 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur =
7 AND IMT<17.5 THEN A5
46 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur =
8 AND IMT <12.0 THEN A1
47 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur =
8 AND IMT<13.0 THEN A2
48 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur =
8 AND IMT<18.0 THEN A3
49 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur =
8 AND IMT<18.0 THEN A4
50 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur =
8 AND IMT>21.0 THEN A5
51 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur =
9 AND IMT<12.2 THEN A1
52 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur =
9 AND IMT <13.3 THEN A2
53 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur = 9 AND IMT<18.7 THEN A3 54 IF JenisKelamin = Permpuan AND Umur = 9 AND IMT<22.0 THEN A4
55 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur =
9 AND IMT>22.0 THEN A5
56 IF JenisKelamin = Permpuan AND Umur = 10 AND IMT<12.5 THEN A1
57 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur =
10 AND IMT<13.7 THEN A2
58 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur = 10 AND IMT<19.4 THEN A3
59 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur = 10 AND IMT<23.1 THEN A4
60 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur =
10 AND IMT>23.1 THEN A5
61 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur = 11 AND IMT<12.9 THEN A1
62 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur =
11 AND IMT <14.1 THEN A2
No Rule 63 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur = 11 AND IMT<20.3 THEN A3 64 IF JenisKelamin = Permpuan AND Umur = 11 AND IMT<24.3 THEN A4 65 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur = 11 AND IMT>24.3 THEN A5 66 IF JenisKelamin = Permpuan AND Umur = 12 AND IMT<13.4 THEN A1 67 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur = 12 AND IMT<14.7 THEN A2 68 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur = 12 AND IMT<21.3 THEN A3 69 IF JenisKelamin = Permpuan AND Umur = 12 AND IMT<25.6 THEN A4 70 IF JenisKelamin = Perempuan AND Umur = 12 AND IMT>25.6 THEN A5 71 IF A1 THEN G1 72 IF A2 THEN G2 73 IF A3 THEN G3 74 IF A4 THEN G4 75 IF A5 THEN G5
Terdapat  skenario  percobaan  untuk penentuan  status  gizi  sebagai  contoh  kasus pada metode forward chaining . Ada tiga orang anak dengan fakta-fakta sebagai berikut.
Anak A :
Jenis Kelamin : Laki-laki
Umur      : 8 Tahun Berat Badan
: 23 Kg
Tinggi Badan     : 135 cm IMT : 12,6
Anak B :
Jenis Kelamin : Perempuan
Umur     : 8 Tahun
Berat Badan
: 25 Kg
Tinggi Badan  : 121 cm IMT : 17,0
Anak C :
Jenis Kelamin : Laki-laki Umur      : 9 Tahun Berat Badan    : 62 Kg Tinggi Badan  : 158 cm IMT : 20,3
Dari fakta-fakta tersebut akan ditentukan status  gizi  anak  berdasarkan rules yang  ada dalam  metode forward  chaining .  Berikut adalah tabel 6 skenario percobaan yang berisi fakta-fakta  , rules yang  digunakan  dan  status gizi anak.
Tabel 4 Skenario Percobaan No Nama Anak Fakta-Fakta Rule Status Gizi Jenis Kelamin Umur  IMT 1 Anak A Laki-laki 8 12,6  12 Kurus
2 Anak B  Perempuan 8 17,0  49  Normal
3 Anak C Laki-laki 9 20,3  19  Gemuk

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Selanjutnya  pengujian  sistem  dilakukan dengan  menggunakan  pengujian  tingkat akurasi.  Pengujian  dilakukan  untuk  mencari tingkat akurasi dengan menggunakan 20 data (umur  8-9  tahun)  status  gizi  anak.  Caranya dengan  membandingkan  hasil  diagnosis manual  dengan  hasil  diagnosis  sistem  pada masing – masing data.
Nama  anak  sengaja  disamarkan  guna menjaga  kerahasiaan  data  yang  digunakan. Tabel  7  berikut  ini  adalah  hasil  pengujian sistem pada skrining gizi anak :
Tabel 7 Hasil Perbandingan Perhitungan Manual dengan Perhitungan Aplikasi No  Nama Hasil Perhitungan Manual Hasil Perhitungan Aplikasi Keterangan IMT Gizi IMT Gizi 1  ASD  12.2 SK 12.2 SK Sesuai 2 BS 15.9 N 15.9 N Sesuai 3  CAF  13.35 K 13.4 K Sesuai 4  HDT  17.1 N 17.1 N Sesuai 5  ISY 12.5 K 12.6 K Sesuai 6  KFM  16.1 N 16.1 N Sesuai 7  KPS 12.4 K 12.4 K Sesuai 8 LF 22.1 O 22.2 O Sesuai 9  MA 14.7 N 14.7 N Sesuai 10  MLP  20.5 G 20.6 G Sesuai 11  MAA  14.9 N 14.9 N Sesuai 12  AF 13.9 N 14 N Sesuai 13  AEA  20.4 G 20.5 G Sesuai 14  DTS  14.0 N 14.1 N Sesuai 15  EAP  13.0 K 13.1 K Sesuai 16 F 12.7 K 12.8 K Sesuai 17  FA 18.0 N 18.1 N Sesuai 18  FW 16.8 N 16.9 N Sesuai 19  FR 17.6 N 17.7 N Sesuai 20  FNR  17.5 N 17.2 N Sesuai
Pada  tabel  7  menjelaskan  hasil perbandingan  antara  perhitungan  manual dengan  perhitungan  aplikasi  pada  20  data memiliki  persamaan.  Berdasarkan  hasil  uji akurasi perhitungan manual dengan perhitungan  aplikasi  pada  20  data  memiliki persamaan  antara  hasil  pehitungan  manual dengan hasil perhitungan aplikasi.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kriteria
yang digunakan
untuk
melakukan  skrining  gizi  anak  adalah  jenis kelamin, umur, berat badan, dan tinggi badan.
Dengan penilaian gizi yang digunakan adalah standart antropometri World Health Organization 2005  sesuai  dengan  Keputusan
Menteri Kesehatan Republik Indonesia tahun
2010.
Aplikasi ini dapat membantu sekolah dan tenaga  kesehatan  dalam  melakukan  proses skrining  gizi  anak  serta  memberikan  hasil penilaian  gizi  dan  rekomendasi  kepada  anak secara  cepat,  karena  aplikasi  ini  sudah  dapat memberikan  penilaian  gizi  dan  rekomendasi kepada  tenaga  kesehatan  setelah  tenaga kesehatan  selesai  melakukan  skrining  tanpa harus  menghitung  Indeks  Masa  Tubuh  anak dan mencocokan dengan umurnya
Pembuatan  aplikasi  skrining  gizi  anak menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP, aplikasi skrining gizi anak  dapat mengurangi penggunaan kertas karena form skrining sudah terdapat dalam aplikasi.
Metode forward chaining dapat digunakan  untuk  menentukan  status  gizi berdasarkan indeks masa tubuh menurut umur, hal  ini  telah  dibuktikan  dengan  adanya pengujian  aplikasi  terhadap  20  data  anak sekolah dasar dengan menggunakan pengujian akurasi dengan rata-rata nilai akurasi 100%. Untuk  penelitian  selanjutnya  diharapkan aplikasi  skrining  gizi  anak  ini  diharapkan dapat dikembangkan sesuai dengan perkembangan  kebutuhan  pengguna  sistem sehingga dapat meningkatkan kinerja aplikasi. Aplikasi ini juga diharapkan dapat dikembangkan  menjadi  aplikasi  berbasis android maupun iOS agar dapat lebih mudah dalam  hal  penggunaan,  lebih  praktis  dan sesuai  dengan  perkembangan  teknologi informasi yang ada pada saat ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Deefa.  (2012).  Expert  System  For  Car Troubleshooting. International  Journal For  Research  In  Science  &  Advanced Technologies , Issue-I, Volume-I, 046-049. Dinas  Komunikasi,  I.  d.  (2014). Puskesmas Cakung . Diambil kembali dari Jakarta.go.id:
https://jakarta.go.id/artikel/konten/470/cak ung-puskesmas-kecamatan Kemenkes.  (2010). SK Antopometri. Jakarta: Kemenkes.
Kemenkes.  (2014).  Peraturan  Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 75. 3.
Mujiastuti,  R.  (2018).  Sistem  Pakar  Untuk Tumbuh  Kembang  Anak  Menggunakan Metode  Forward  Chaining.  Jakarta: Universitas Muhammadiyah Jakarta.
Mulyant,  E.,  &  Wele,  Z.  (2015).  Penerapan Metode Forward Chaining Dengan Teknik Representasi Rule Based Reasoning Untuk Diagnosa  Kerusakan  Mobil  Berbasis Android.