Integrasi Pasar Jagung di Indonesia
Maya Puspita Sari 1* , Yosini Deliana 1 , Dini Rochdiani 1
1 Ekonomi Pertanian/Pertanian, Universitas Padjadjaran, Bandung, Indonesia
*Korespondensi: maya19004@mail.unpad.ac.id
Diterima 08 Agustus 2021/ Direvisi 14 September 2021/ Disetujui 22 September 2021

## ABSTRAK
Komoditas jagung memiliki peranan strategis yang permintaannya terus meningkat untuk kebutuhan  industri, khususnya  industri pakan ternak. Fluktuasi harga jagung  yang tinggi terjadi karena permintaan jagung yang meningkat belum diiringi dengan penawaran yang seimbang.  Tujuan  penelitian  untuk menganalisis  integrasi  pasar  jagung  di  tingkat  pabrik pakan dengan pasar jagung di tingkat petani dan dunia. Metode yang digunakan adalah kuantitatif  dengan  data  sekunder.  Analisis  data  menggunakan Vector  Error  Correction Model (VECM). Hasil penelitian menunjukan bahwa  pasar jagung dalam jangka panjang di  tingkat  pabrik  pakan  terintegrasi  dengan  pasar  jagung  di  tingkat  petani  dan  dunia. Namun,  dalam  jangka  pendek  hanya  pasar  jagung  di  tingkat  petani  yag  terintegrasi dengan pabrik pakan.
Kata kunci : Fluktuasi harga; Integrasi pasar; Jagung; VECM

## ABSTRACT
Corn  commodity  has  a  strategic  role  whose  demand  continues  to  increase  for  industrial needs,  especially  the  animal  feed  industry.  The  high  fluctuations  in  corn  prices  occur because  a  balanced  supply  has  not  accompanied  the  increasing  demand  for  corn.  The study aimed to analyze the integration of the maize market at the feed mill level with the maize  market  at  the  farmer  and  global  levels.  The  method  used  is  quantitative  with secondary data. Data analysis using Vector Error Correction Model (VECM). The results show that the corn market in the long term at the feed mill level is integrated with the corn market  at  the  farmer  and  global  levels.  However,  only  corn  markets  at  the  farmer  level are integrated with feed mills in the short term.
Keywords: Corn; Market integration; Price fluctuation; VECM

## PENDAHULUAN
Sektor pertanian mempunyai peranan  penting  dalam  pertumbuhan ekonomi.  Sumbangan  sektor  pertanian pada tahun 2019 terhadap PDB nasional 9,41 persen, khusus subsektor tanaman  pangan  menyumbang  2,82 persen  (BPS,  2020).  Komoditas  jagung merupakan salah satu subsektor
tanaman  pangan  yang  berkontribusi besar  kedua  setelah  padi  terhadap pertumbuhan ekonomi. Kontribusi
jagung terhadap PDB subsektor
tanaman  pangan  sekitar  15,67  persen dan  meningkat  1,2  persen  per  tahun (Sulaiman et  al ,  2017).  Kondisi  ini mengindikasikan  peranan  jagung  yang besar  dalam  memacu  pertumbuhan subsektor tanaman pangan dan perekonomian nasional pada umumnya. Jagung memiliki andil dalam pemenuhan kebutuhan pangan dan non pangan.  Kebutuhan  jagung  nasional terus  meningkat,  dimana  47,2  persen untuk  memenuhi  kebutuhan  industri
pakan,  sedangkan  peternak  mandiri hanya  23,9  persen  dan  industri  pangan sekitar 25,5 persen (Pusdatin Kementan, 2016). Pesatnya perkembangan usaha
peternakan unggas  dan  sapi  perah  meningkatkan penggunaan  jagung  di  industri  pakan ternak.  Proporsi  terbesar  pakan  rata- rata 51 persen untuk pakan ayam broiler dan petelur (Erwidodo et al , 2003).
Perkembangan  produksi  jagung rata-rata selama sepuluh tahun meningkat 5,44 persen per tahun, belum mampu  memenuhi  kebutuhan  jagung nasional  yang  meningkat  7,32  persen per  tahun  (Pusdatin  Kementan,  2016). Selain  itu,  produksi  dan  kebutuhan jagung  antar  wilayah  dan  antar  waktu tidak  merata  menimbulkan  kelangkaan jagung  yang  dianggap  tidak  mencukupi kebutuhan  nasional.  Produksi  jagung surplus  pada  bulan  Febuari –  April namun  akan  mengalami  kelangkaan  di bulan berikutnya. Produksi jagung bulan Mei  2020  1.399.171  Ton  belum  mampu menutupi  kebutuhan  jagung  1.746.858 Ton sehingga mengalami defisit 251.620 ton. Kelangkaan tersebut diduga karena belum  optimalnya  manajemen  stok  dan distribusi komoditas jagung (BKP,
2020). Permintaan  jagung  pakan  yang
lebih  besar  dibandingkan  penawaran menimbulkan  fluktuasi  harga  jagung  di tingkat petani dan pabrik pakan.
Importasi  jagung  dilakukan  tidak  hanya untuk  memenuhi  kebutuhan,  tetapi  juga untuk  meredam  fluktuasi  harga.  Selain itu,  perbedaan  harga  jagung  Indonesia dan  harga  jagung  dunia  yang  cukup besar  menjadikan  salah  satu  yang mendorong dilakukannya impor (Rachman, 2003). Guncangan penawaran dan
permintaan  di  satu  pasar  akan  mem- pengaruhi  perdagangan  dan  harga  di
pasar  lain  melalui  integrasi  pasar (Rapsomanikis et  al ,  2003).    Harga jagung  di  tingkat  petani  mempengaruhi harga  jagung  di  tingkat  pabrik  pakan, begitupula  dengan  harga  jagung  dunia mempengaruhi  harga  jagung  impor  dari negara importir seperti Indonesia.
Harga  jagung  di  tingkat  petani, pabrik  pakan  dan  dunia  dapat  dilihat pada  Gambar  1.  Pergerakan  harga jagung di tingkat petani cenderung sama dengan  pergerakan  harga  jagung  di tingkat  pabrik  pakan.  Harga  jagung  di tingkat petani dan pabrik pakan mengalami  fluktuasi  harga  yang  tinggi pada  bulan  kritis  panen  September – Desember  dan  menurun  ketika  panen raya  bulan  Februari –  Mei.  Kondisi  ini
mengindikasikan terdapat integrasi antara petani dan pabrik pakan. Harga  jagung  dunia  cukup  stabil dengan  peningkatan  harga  1,36  persen per tahun dibandingkan dengan peningkatan  harga  jagung  petani  2,64 persen per tahun dan pabrik pakan 2,81 persen  per  tahun.  Harga  jagung  di tingkat petani dan pabrik pakan cenderung  naik  pada  bulan  September –  Desember  2018  tetapi  harga  jagung dunia  menurun.  Respon  harga  yang tidak  searah  tersebut  mengindikasikan pasar jagung belum sepenuhnya terintegrasi.
Perubahan  harga  pada  pasar acuan  ditransfer  sempurna  ke  pasar pengikut  mengindikasikan  pasar  yang terintegrasi  dan  efisien  (Vinuya,  2007). Integrasi pasar untuk mengetahui respon  harga  terhadap  guncangan harga yang terjadi antar pasar. Pengukuran integrasi pasar memberikan  informasi  penting  terkait cara  kerja  pasar  yang  dapat  digunakan untuk memperbaiki kebijakan liberalisasi pasar,  memantau  pergerakan  harga, peramalan  harga  dan  memperbaiki
kebijakan investasi infrastruktur pemasaran  (Adiyoga et  al ,  2006). Integrasi  pasar  jagung  di  Indonesia untuk  memberikan  gambaran  mengenai perubahan  harga  jagung  khususnya jagung  pakan  ternak  dan  sebagai
informasi perbaikan kebijakan pemasaran  jagung.  Adapun  tujuan  dari penelitian ini untuk menganalisis integrasi  pasar  jagung  domestik,  yaitu pasar jagung di tingkat petani dan pabrik pakan dengan pasar jagung dunia.
Gambar 1. Harga jagung di tingkat petani, pabrik pakan dan dunia tahun 2018 – 2020 Sumber : Pinksheet, World Bank (2021), Kementan (2021)

## METODE PENELITIAN

## Jenis dan Sumber Data
Penelitian  ini  menggunakan  data sekunder time  series 72  bulan  (Januari 2015  hingga  Desember  2020),  terdiri dari  data  harga  jagung  di  tingkat  dunia, di  tingkat  pabrik  pakan  dan  di  tingkat petani.  Data  diperoleh  dari  dari World Bank dan  Kementerian Pertanian. Data sekunder  lainnya  yang  mendukung penelitian  diperoleh  dari  Badan  Pusat Statistik (BPS), Kementerian Perdagangan,  Bank  Indonesia, Trade Map , Food and Agriculture Organization (FAO) dan instansi lainnya. Metode Analisis Data Analisis  integrasi  pasar  antara
pasar  jagung  dunia,  pabrik  pakan  dan petani menggunakan Vector Error
Correction  Model (VECM).  Dilakukan beberapa  prosedur  pengujian  sebelum melakukan estimasi VECM, yaitu:

## 1. Uji Stasioner
Data time  series cenderung  tidak stasioner  dan  mengandung unit  root sehingga menyebabkan masalah spurious  regression (regresi  palsu). Untuk  menghindari  masalah  tersebut maka dilakukan uji stasioneritas data. Memperoleh  data  stasioner  dapat dilakukan dengan memeriksa stasioneritas data deret waktu dengan  menggunakan Augmented
Dickey  Fuller  (ADF) pada  derajat yang  sama  ( level atau different ).
Persaman uji ADF sebagai berikut:
……...(1)
ΔP t pada  persamaan  (1)  adalah first difference variabel  yang  diuji  (Pt –Pt- 1),  t  adalah  periode  waktu,  p  adalah jumlah  lag  yang  digunakan  dalam model dan ε t merupakan error term.
Hipotesis  statistik  yang  diuji  adalah H 0 :γ  =  0  berarti  data time  series mengandung unit  root yang  bersifat tidak  stasioner.  H 1 :γ  ≠  0  berarti  data
bersifat stasioner. Data tidak
stasioner  pada  derajat  level  jika  nilai ADF statistik lebih kecil daripada Mac kinnon critical  value (Winarno,  2017).
Data  tidak  stasioner  dapat  diproses differencing hingga  mencapai  nilai stasioner.

## 2. Penentuan Lag Optimal
Penentuan  lag  optimal  untuk  melihat reaksi variabel dengan variabel lainnya  dan  menghindari  autokorelasi residual  (Firdaus,  2020).  Lag  optimal berdasarkan  tiga  kriteria,  antara  lain
Kriteria Informasi Akaike (AIC), Kriteria Informasi Schwarz (SIC), dan Kriteria Informasi Hannan-Quinn
(HQ). Dalam  penelitian  ini  kriteria yang  digunakan  Kriteria  Informasi Schwarz (SIC) ,yaitu: …..(2) Dimana, T merupakan jumlah
observasi,  k  merupakan  panjang  lag,
SSR  singakatan  dari Sum  Squares Residual dan  n  merupakan  jumlah
estimasi parameter.

## 3. Uji Kointegrasi
Uji kointegrasi untuk melihat
pergerakan  harga  dalam  jangka panjang,  sedangkan  dalam  jangka pendek  harga  mungkin  menjauh (Vavra et  al ,  2005).    Hubungan jangka  panjang  antar  variabel  dapat diuji  melalui  dua  metode,  yaitu trace test dan maximum  eigenvalue  test .
Metode pengujian Johanssen Cointegration test dengan persamaan: ……(3) …. (4) Dimana  T  adalah  jumlah  observasi yang  digunakan, adalah  estimasi
nilai ke-i ordo eigenvalue dari matriks Π,  r  adalah  jumlah  vektor  dari  vektor kointegrasi  pada  hipotesis  nol.  Hasil uji  dengan  nilai  TS  dan  ME  >  nilai  t- statistik  maka  terdapat  kointegrasi pada  persamaan  yang  dianalisis. Persamaaan  terkointegrasi  jika trace
statistic > critical  value .  Dengan demikian H 0 tidak terkointegrasi ditolak  atau  terima  H 1 yang  berarti terjadi kointegrasi.
4.  Estimasi Vector  Error  Correction Model (VECM) Model yang digunakan untuk
mengatasi  ketidakstasioneran  data adalah  VECM  dengan  mengkoreksi secara  bertahap  ketidakseimbanagn melalui  penyesuaian  jangka  pendek secara  parsial.  Adapun  model  VECM integrasi  pasar  jagung  di  tingkat petani,  pabrik  pakan  dengan  pasar jagung dunia adalah sebagai berikut:
..(5) ...(6)
…(7)
Keterangan :
= Harga jagung di tingkat petani pada periode t (Rp/Kg)
= Harga jagung di tingkat petani pada periode sebelumnya (Rp/Kg)
=  harga  jagung  di  tingkat  pabrik pakan pada periode t (Rp/kg)
= harga jagung di tingkat pabrik pakan pada periode sebelumnya (Rp/kg) =  harga  jagung  dunia  pada periode t (Rp/kg) =  harga  jagung  dunia  pada periode sebelumnya (Rp/kg) , , = white  noise disturbances (residual) ,   ,    = intersep , , , , , , , , = parameter dinamika jangka pendek , , = parameter hubungan kointegrasi jangka panjang t  = trend waktu 5. Impulse Response Function (IRF)
IRF  dapat  mengukur  pengaruh  suatu
shock pada  suatu  waktu  kepada variable  endogen  pada  saat  tertentu dan  di  masa  yang  akan  datang (Firdaus,  2020).  Tujuan  IRF  untuk melihat  dampak  perubahan  suatu variabel  terhadap  variabel  lainnay dengan memberikan guncangan ( shock ) pada salah satu variabel.
6. Forecast Error Variance Decomposition (FEVD) Kontribusi dari masing-masing variabel  terhadap  guncangan  yang ditimbulkannya terhadap variabel endogen  utama  yang  diamati  dapat dijelaskan  melalui  FEVD  (Firdaus 2020). Penggunaan Variance decomposition untuk  memprediksi
kontribusi  persentase  varians  setiap variabel  karena  adanya  perubahan variabel  tertentu  di  dalam  sistem VAR.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  integrasi  pasar  jagung dalam  penelitian  ini  dilakukan  pada
harga jagung di tingkat petani dan pabrik pakan  dengan  harga  jagung  di  tingkat dunia.  Integrasi  pasar  yang  terjadi secara  horizontal  (spasial)  mengacu pada  keterpaduan  antar  pasar  yang terpisah  secara  spasial  atau  sejauh mana guncangan permintaan dan penawaran  muncul  dalam  satu  pasar ditransmisikan  ke  pasar  lain  di  lokasi yang berbeda secara geografis (Ankamah-Yeboah, 2012). Indikator harga  jagung  digunakan  untuk  melihat kondisi  pasar  jagung  sehingga  dapat diketahui hubungan antara pasar jagung pabrik  pakan  dan  petani  dengan  pasar jagung dunia.
Analisis  integrasi  pasar  jagung dilakukan  dengan  metode  VECM  yang sebelumnya melakukan beberapa
pengujian, yaitu: Uji Stasioneritas Data Pengujian stasioner dilakukan semua variabel uji. Hal tersebut dilakukan karena adanya dugaan sebagian besar data time series bersifat tidak stasioner dan menghindari
spurious  regression pada  model.  Uji stasioner  data  harga  jagung  dilakukan dengan Augmented  Dickey-Fuller  Test pada  tingkat  level  dan  tingkat first difference .    Hasil  uji  stasioner  dapat dilihat  pada  Tabel  1.  Harga  jagung  di petani  dan  dunia  stasioner  pada first difference dan  harga  jagung  di  tingkat pabrik  pakan  stasioner  pada  tingkat level,  namun  tetap  disamakan  dengan melakukan stasioner pada first
difference . Penentuan Panjang Lag Optimal Pengujian  panjang  lag  optimal digunakan untuk menghilangkan autokorelasi dalam sistem VAR
sehingga  tidak  muncul  autokorelasi  dan heteroskedastisitas (Enders, 1995).
Tabel 1. Hasil uji stasioner data harga jagung petani, pabrik pakan dan dunia
Variabel Level First Difference ADF test Keterangan ADF test Keterangan Harga Petani -1.97 [0.30] Tidak Stasioner  -7.55 [0.00] Stasioner Harga Pabrik Pakan -3.20 [0.03] Stasioner  -5.34 [0.00] Stasioner Harga Dunia -2.23 [0.19] Tidak Stasioner  -8.20 [0.00] Stasioner Sumber : Data diolah(2021)
Penentuan  panjang  lag  optimal dilakukan  dengan  menggunakan  kriteria informasi  yang  tersedia  yaitu  kriteria Likehood  Ratio (LR), Final  Prediction Error (FPE),  Kriteria  Informasi Akaike (AIC), Kriteria  Informasi Schwarz (SIC),
dan Kriteria  Informasi Hannan-Quinn
(HQ). Berdasarkan  hasil  penentuan panjang  lag  optimal  pada  Tabel  2. Kriteria  LR,  FPE,  AIC,  SC  dan  HQ menyarankan lag optimal yang digunakan dalam model VAR adalah lag dua. Tabel 2. Penentuan panjang lag optimal harga jagung petani, pabrik pakan dan dunia Lag LogL LR FPE AIC SC HQ 0 -1.412.857 NA 4.55e+14 42.26440 42.36311 42.30346 1 -1.300.499 211.3002 2.08e+13 39.17908 39.57395 39.33533 2 -1.280.106 36.52522* 1.48e+13* 38.83898* 39.53001* 39.11242* 3 -1.274.136 10.15736 1.63e+13 38.92944 39.91662 39.32007 4 -1.264.563 15.43212 1.62e+13 38.91232 40.19565 39.42013 5 -1.257.951 10.06526 1.76e+13 38.98362 40.56310 39.60862 Sumber : Data diolah(2021) Uji Kointegrasi Uji  kointegrasi  yang  digunakan untuk  mengetahui  hubungan  antara pasar  jagung  di  tingkat  petani,  pabrik pakan dan dunia menggunakan
Johansen Cointegration Test .
Hasil  pengujian  kointegrasi  pasar jagung  dapat  dilihat  pada  Tabel  3.  Nilai
trace  statistic dan max  eigen  statistic menunjukan  nilai  yang  lebih  besar  dari nilai  kritis  5  persen  maka  disimpulkan ada hubungan kointegrasi jangka
panjang  antara  pasar  jagung  di  tingkat petani, pabrik pakan dan pasar dunia.
Tabel 3. Uji kointegrasi johansen pada harga jagung petani, pabrik pakan dan dunia
Hipotesis Trace Statistic Critical Value (5%) Max-Eigen Statistic Critical Value (5%) None * 30.08714 24.27596 19.02785 17.79730 At most 1 11.05929 12.32090 10.76648 11.22480 At most 2 0.292801 4.129906 0.292801 4.129906 Sumber : Data diolah(2021) Estimasi  Vector  Error  Correction  Model (VECM)
VECM  merupakan  mode  VAR
yang terekstriksi dengan variabel
nonstasioner  yang  memiliki  potensi untuk  terkointegrasi  sehingga  dalam VECM terdapat speed of adjustment dari jangka  pendek  ke  jangka  panjang  yang
ditunjukan  oleh  adanya  nilai Error Correction Term (ECT). Hasil dari nilai t- statistik  yang  diperoleh  dari  persamaan VECM  integrasi  pasar  jagung  di  tingkat petani, pabrik pakan dan dunia
dibandingkan dengan nilai t-tabel,
apabila  nilai  t-statistik  lebih  besar  dari nilai  t-tabel  maka  dapat  disimpulkan
hubungan variabel tersebut berpengaruh signifikan.  Estimasi  VECM  dilakukan untuk  kointegrasi  harga  sejauh  mana sinyal harga diintegrasikan antar pasar.
Estimasi VECM kointegrasi jangka panjang  harga  jagung  di  tingkat  petani, pabrik  pakan  dan  dunia  dapat    dilihat pada Tabel 4.
Tabel  4.  Persamaan  vecm kointegrasi jangka  panjang  harga jagung  di  tingkat  petani,
pabrik pakan dan dunia Jangka Panjang Variabel Koefisien t-statistik PJK(-1) 1.000000 PJP(-1) -0.951057 [-6.92917]*** PW(-1) -0.394656 [-1.89151]*
Keterangan: *** = nyata pada taraf 1%, ** = nyata pada taraf 5% dan *= nyata pada taraf 10%, Nilai t tabel : t(a=1%) = 2.33, t(a=5%) = 1.96, t(a=10%) = 1.65 Sumber : Data diolah(2021)
Berdasarkan  Tabel  4.  terdapat hubungan  jangka  panjang  antara  harga jagung di tingkat pabrik pakan dan pasar dunia  signifikan  pada  taraf  nyata  10 persen. Hubungan jangka panjang antara  harga  jagung  di  tingkat  petani dengan  pasar  jagung  di  tingkat  pabrik pakan  signifikan  pada  taraf  nyata  1 persen.
Hasil  estimasi  VECM  diketahui bahwa  harga  jagung  di  tingkat  pabrik pakan memiliki pengaruh yang signifikan dan  negatif  dengan  harga  jagung  di pasar dunia dan di tingkat petani. Setiap kenaikan  harga  jagung  di  pasar  dunia dan  petani  akan  menurunkan  harga jagung di tingkat pabrik pakan. Goletti et al . (1994)  dalam  Zahara et  al (2020) menyatakan bahwa integrasi terjadi atau tidak  dipengaruhi  oleh:  (1)  infrastruktur pasar, meliputi:  transportasi,  komunikasi dan fasilitas penyimpanan, (2) kebijakan pemerintah, seperti: proteksi perdagangan,  subsidi  asuransi  dan kredit  (3)  Produksi  yang  tidak  merata antar  daerah  surplus  dan  defisit,  serta kegagalan panen akibat banjir,
kekeringan, penyakit sehingga
mempengaruhi kelangkaan produksi yang terlokalisasi.
Integrasi  pasar  jagung  domestik dengan dunia tidak  terjadi dalam  jangka pendek  tetapi  baru  terjadi  dalam  jangka panjang dikarenakan proteksi dan subsidi  yang  dilakukan  negara-negara maju telah menghambat berlangsungnya penentuan  harga  yang  adil  di  pasar dunia.  Penyebab  harga  jagung  dunia yang  rendah  diduga  karena  subsidi domestik dan subsidi ekspor yang besar untuk  mendukung  perdagangan  jagung. Negara  Argentina  dan  Brazil  melakukan proteksi  tarif  jagung  (8  persen)  lebih tinggi  dari  Indonesia  (5  persen),  begitu juga dengan Ukraina memperoleh subsidi  asuransi  dan  kredit  untuk meningkatkan  ekspor  jagung  (Arnade et al ,  2019).    Subsidi  domestik  dan  ekspor yang dilakukan negara maju mengakibatkan  distorsi  perdagangan, hal  tersebut  merugikan petani  di  negara yang memberikan proteksi rendah seperti  Indonesia  akibat  penurunan harga (Gibson et al , 2001).
Kekuatan pengaruh integrasi pasar jangka panjang dapat dilihat melalui nilai
Error  Correction  Term (ECT)  dari estimasi VECM hubungan jangka pendek.  Berdasarkan  Tabel  5.  hasil estimasi  koefisien  ECT  hanya  signifikan pada  harga  jagung  di  tingkat  pabrik pakan  pada  taraf  nyata  1  persen.  Nilai koefisien  ECT  pada  pasar  di  tingkat pabrik  pakan  0.396  diartikan  jika  terjadi ketidakseimbangan setiap bulannya akan  dikoreksi  39.6  persen  menuju keseimbangan  jangka  panjang,  dimana harga  jagung  di  tingkat  pabrik  pakan
menyesuaikan  pada  tingkat  39.6  persen menuju  ekuilibrium  jangka  panjang setelah  guncangan  di  harga  jagung dunia.  Penyesuaian  harga  jagung  di domestik  dengan  harga  jagung  dunia memperjelas  pasar  jagung  domestik sebagai  pengikut  harga,  sedangkan pasar  jagung  dunia  sebagai  pemimpin pasar  acuan  memiliki  informasi  pasar yang  cepat  dari  semua  pasar  (Ardane, 2019).
Tabel  5.  Persamaan  vecm  jangka  pendek  harga jagung  di  pasar  domestik  dan  pasar dunia
Jangka Pendek Error Correction: D(PJK) D(PJP) D(PW) ECT -0.396377 -0.032347 0.097619 [-3.99391]*** [-0.42121] [ 1.42100] D(PJK(-1)) 0.693184 0.361755 0.085212 [ 5.82303]*** [ 3.92730]*** [ 1.03413] D(PJK(-2)) 0.038092 -0.063420 -0.100538 [ 0.26428] [-0.56863] [-1.00770] D(PJP(-1)) -0.011868 -0.158415 0.011860 [-0.06288] [-1.08477] [ 0.09078] D(PJP(-2)) -0.190419 0.158584 -0.015336 [-1.11149] [ 1.19628] [-0.12932] D(PW(-1)) -0.092920 0.153289 0.036985 [-0.50863] [ 1.08437] [ 0.29247] D(PW(-2)) 0.004022 -0.190295 -0.094083 [ 0.02182] [-1.33449] [-0.73756] Keterangan: *** = nyata pada taraf 1%, ** = nyata pada taraf 5% dan *= nyata pada taraf 10%,
Nilai t tabel : t(a=1%) = 2.33, t(a=5%) = 1.96, t(a=10%) = 1.65 Sumber : Data diolah(2021)
Nilai  ECT  yang  kecil  yaitu  kurang dari  1  menunjukan  bahwa  integrasi pasar  yang  terjadi  bersifat  lemah. Integrasi  pasar  domestik  umumnya lemah dengan pasar  dunia (Pierre et  al , 2018).  Hal  tersebut  dikarenakan  distorsi pemerintah  dalam  bentuk  kebijakan penetapan harga acuan jagung domestik yang lebih tinggi dari harga jagung dunia sehingga melemahkan hubungan integrasi  pasar  antar  pasar  dunia  dan domestik (Rapsomanikis et al , 2003).
Berdasarkan Tabel 5. harga
jagung  di  tingkat  pabrik  pakan  satu
bulan  sebelumnya  memiliki  signifikan 0.693 pada taraf nyata 1 persen, dimana kenaikan  harga  jagung  di  tingkat  pabrik pakan  satu  bulan  sebelumnya  sebesar satu  persen  akan  meningkatkan  harga jagung  pabrik  pakan  69.3  persen  pada periode  sekarang.  Harga  jagung  di tingkat  petani  satu  bulan  sebelumnya memiliki  signifikan  0.362  pada  taraf nyata 1 persen sehingga kenaikan harga jagung  di  tingkat  petani  satu  bulan sebelumnya  sebesar  satu  persen  akan menaikan harga jagung di tingkat pabrik
pakan 36.2 persen pada periode sekarang.
Muyatwa  (2001)  dalam  Ankamah- Yeboah  (2012)  menyatakan  integrasi pasar  jagung  domestik  yang  terbatas disebabkan  karena  fasilitas  pasar  yang kurang memadai (sarana dryer,
penyimpanan dan transportasi) sehingga biaya  transaksi  yang  dikeluarkan  lebih tinggi  yang  berimbas  pada  perubahan harga jagung di petani akan meningkatkan  harga  jagung  di  pabrik pakan.  Informasi  pasar  yang  memadai dan  tersalurkan  dengan  cepat  ke  pasar lain  akan  menciptkan  pasar  yang terintegrasi.  Penyebaran  informasi  ke seluruh lembaga pemasaran mempengaruhi pasar terintegrasi secara vertikal (Asmarantaka, 2014). Perubahan harga jagung di tingkat pabrik  pakan  saat  ini  lebih  tinggi terhadap  guncangan  harga  di  pabrik pakan sebelumnya dibandingkan dengan guncangan harga petani sebelumnya.    Struktur  pasar  jagung yang oligopsoni menyebabkan penyalahgunaan kekuatan pasar pedagang untuk memperoleh keuntungan  dan  informasi  pasar  yang tidak sempurna menjadikan petani sebagai price  taker dan  pedagang sebagai price maker (Sari et al, 2013).
Harga  jagung  di  pasar  dunia  pada lag  satu  dan  dua  tidak  ada  yang
signifikan  terhadap  harga  jagung  di tingkat pabrik pakan dan petani. Penerapan kebijakan dukungan harga di pasar  domestik  dengan  intervensi  dan harga dasar menyebabkan harga domestik  dan  dunia  tidak  terkait  dalam jangka pendek. Perubahan harga jagung dunia  tidak  akan  berpengaruh  pada tingkat harga jagung domestik jika harga dunia  berada  pada  tingkat  yang  lebih rendah dari harga dasar yang ditetapkan (Rapsomanikis et al , 2003).
Hal  ini  sejalan  dengan  hasil penelitian  Sayekti  (2009),  menjelaskan harga  jagung  di  pasar  dunia  tidak mempengaruhi pembentukan harga jagung  di  Indonesia,  melainkan  lebih ditentukan  oleh  pembentukan  harga  di pasar domestik sendiri. Pedagang jagung  memiliki  posisi  tawar  yang  kuat dalam menentukan harga jagung sehingga  transmisi  harga  jagung  dari pasar  dunia  ke  pasar  domestik  menjadi
lambat.
Impulse Response Function (IRF)
Penelitian ini melakukan IRF untuk melihat  respon  harga  jagung  di  tingkat petani, pabrik pakan dan dunia terhadap shock yang  diberikan  sebesar  satu standar  deviasi  dari  peubah  tersebut. Jangka  waktu  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  diproyeksikan  dalam  30 bulan (2,5 tahun) ke depan.
-40 0 40 80 120 160 5 10 15 20 25 30 Response of  PW to PW -40 0 40 80 120 160 5 10 15 20 25 30 Response of  PW to PJK -40 0 40 80 120 160 5 10 15 20 25 30 Response of  PW to PJP 0 40 80 120 160 200 240 280 5 10 15 20 25 30 Response of  PJK to PW 0 40 80 120 160 200 240 280 5 10 15 20 25 30 Response of  PJK to PJK 0 40 80 120 160 200 240 280 5 10 15 20 25 30 Response of  PJK to PJP 0 50 100 150 200 5 10 15 20 25 30 Response of  PJP to PW 0 50 100 150 200 5 10 15 20 25 30 Response of  PJP to PJK 0 50 100 150 200 5 10 15 20 25 30 Response of  PJP to PJP Response to Cholesky One S.D. Innovations (a) (b) (c)
Gambar 2. Respon harga jagung di tingkat petani
Respon  harga  jagung  di  tingkat petani  pada  Gambar  2,  dimana  saat terjadinya shock harga  jagung  di  pasar dunia,  tingkat  pabrik  pakan  dan  tingkat petani. Terlihat pada Gambar 2(a) shock harga  jagung  di  pasar  dunia  direspon oleh  harga  jagung  di  tingkat  petani secara  meningkat  pada  bulan  pertama, namun  pada  bulan  ke-2  hingga  ke-5 mengalami  fluktuasi  naik  turun  hingga mencapai kestabilan pada periode bulan ke-15 hingga akhir periode.
Gambar  2(b)  menunjukan  harga jagung  petani  terhadap shock harga
jagung pabrik pakan direspon naik pada bulan  pertama  dan  terus  meningkat hinga mengalami penurunan pada bulan
ke-4 dan stabil pada bulan ke-12 sampai
akhir bulan ke-30. Gambar 2(c) menunjukan harga jagung petani terhadap shock harga  jagung  petani  itu sendiri  langsung  direspon  naik,  namun pada  bulan  ke-2  mengalami  penurunan dan  langsung  meningkat  hingga  bulan ke-9 dan stabil pada bulan ke-16 hingga akhir periode bulan ke-30.
Respon  harga  jagung  di  tingkat pabrik  pakan  terhadap shock harga jagung  di  pasar  dunia,  tingkat  pabrik pakan  dan  tingkat  petani  dapat  dilihat pada  Gambar  3.    Respon  harga  jagung pabrik  pakan  terhadap shock harga jagung  pasar  dunia  pada  Gambar  3(a),
bulan pertama respon cukup rendah dan meningkat  sampai  bulan  ke-6  dan  stabil pada bulan ke-20 hingga bulan ke-30.
-40 0 40 80 120 160 5 10 15 20 25 30 Response of  PW to PW -40 0 40 80 120 160 5 10 15 20 25 30 Response of  PW to PJK -40 0 40 80 120 160 5 10 15 20 25 30 Response of  PW to PJP 0 40 80 120 160 200 240 280 5 10 15 20 25 30 Response of  PJK to PW 0 40 80 120 160 200 240 280 5 10 15 20 25 30 Response of  PJK to PJK 0 40 80 120 160 200 240 280 5 10 15 20 25 30 Response of  PJK to PJP 0 50 100 150 200 5 10 15 20 25 30 Response of  PJP to PW 0 50 100 150 200 5 10 15 20 25 30 Response of  PJP to PJK 0 50 100 150 200 5 10 15 20 25 30 Response of  PJP to PJP Response to Cholesky One S.D. Innovations (a) (b) (c)
Gambar 3. Respon harga jagung di tingkat pabrik pakan
Gambar  3(b)  menunjukan shock harga  jagung  pabrik  pakan  direspon harga jagung itu sendiri meningkat pada bulan  pertama  hingga  bulan  ke-5  dan mengalami penurunan bulan setelahnya hingga  mencapai  stabil  pada  bulan  ke- 22.  Respon harga jagung pabrik pakan terhadap shock harga  jagung  petani pada  Gambar  3(c)  menunjukan  tidak adanya respon pada bulan pertama dan baru direspon pada bulan ke-2 meningkat  sampai bulan ke-10. Respon menurun  terjadi  pada  bulan  ke-11 hingga  mencapai  kestabilan  bulan  ke  - 20.
Gambar  4  merupakan  respon harga  jagung  di  pasar  dunia  terhadap
shock harga  jagung  di  pasar  dunia, tingkat  pabrik  pakan  dan  tingkat  petani. Terlihat  pada Gambar  4(a) shock harga jagung  dunia  langsung  di  respon meningkat  oleh  harga  jagung  dunia  itu sendiri  pada  bulan  pertama  dan  terus mengalami penurunan hingga bulan ke- 4  dan  mencapai  stabil  pada  bulan  ke-6 sampai  akir  bulan  ke-30.  Gambar  4(b) menunjukan  harga  jagung  dunia  tidak langsung merespon shock harga jagung di tingkat pabrik pakan pada awal bulan. Respon  terjadi  peningkatan  pada  bulan ke-2  hingga  mencapai  kestabilan  pada bulan-10.  Terlihat  pada  Gambar  4  (c) Shock harga  jagung petani tidak direspon  pasar  dunia  pada  bulan
pertama,  namun  direspon  negatif  pada
bulan ke-2 sampai mencapai keseimbangan  respon  negatif  hingga akhir periode bulan ke-30.
-40 0 40 80 120 160 5 10 15 20 25 30 Response of  PW to PW -40 0 40 80 120 160 5 10 15 20 25 30 Response of  PW to PJK -40 0 40 80 120 160 5 10 15 20 25 30 Response of  PW to PJP 0 40 80 120 160 200 240 280 5 10 15 20 25 30 Response of  PJK to PW 0 40 80 120 160 200 240 280 5 10 15 20 25 30 Response of  PJK to PJK 0 40 80 120 160 200 240 280 5 10 15 20 25 30 Response of  PJK to PJP 0 50 100 150 200 5 10 15 20 25 30 Response of  PJP to PW 0 50 100 150 200 5 10 15 20 25 30 Response of  PJP to PJK 0 50 100 150 200 5 10 15 20 25 30 Response of  PJP to PJP Response to Cholesky One S.D. Innovations (a) (b) (c)
Gambar 4. Respon harga jagung di pasar dunia Perbedaan  respon  harga  jagung terhadap shock harga di setiap tingkatan pasar guncangan harga jagung  di  tingkat  pabrik  pakan  dan petani  lebih responsive dibandingkan dengan  guncangan  di  pasar  dunia.
Sementara  guncangan  harga  dunia lebih  direspon  tinggi  di  pasar  jagung dunia  itu  sendiri  dibandingkan  dengan respon  dari  guncangan  harga  di  pabrik pakan  dan  respon  negatif  terhadap guncangan di tingkat petani
menandakan pasar jagung tidak terintegrasi  dengan  pasar  di  tingkat petani. Hal ini menunjukan bahwa harga jagung  petani  tidak  terintegrasi  dengan pasar  dunia  dan  terintegrasi  dengan pasar  jagung  di  tingkat  pabrik  pakan, sedangkan pasar jagung dunia terintegrasi lemah dengan pasar  jagung di tingkat pabrik pakan.
Forecast  Error  Variance  Decomposition
(FEVD)
FEVD dalam penelitian ini
menjelaskan  kontribusi  setiap  peubah harga  jagung  di  tingkat  petani,  pabrik pakan dan dunia terhadap pembentukan harga jagung karena adanya guncangan ( shock) .  Jangka  waktu  yang  digunakan dalam memproyeksikan FEVD ini adalah  30  bulan  (2,5  tahun).  Hasil analisis FEVD disajiakn chart coloumn .
Gambar      5(a)  menunjukan  FEVD harga  jagung  di  tingkat  petani.    Hasil dekomposisi  varian  dapat  disimpukan bahwa  pada  bulan  pertama  fluktuasi harga  jagung  petani  disebabkan  oleh guncangan  harga  jagung  domestik  itu sendiri  82,71  persen,  guncangan  harga jagung  pabrik  pakan17,28  persen  dan tidak  ada  pengaruh  dari  guncangan harga jagung dunia. Periode akhir bulan ke-30  harga  jagung  petani  masih dominan  dipengaruhi  harga  jagung petani  itu  sendiri  84,69  persen,  harga jagung  pabrik  pakan  14.66  persen  dan harga jagung dunia 0,65 persen.
Fluktuasi  harga  jagung  pabrik pakan  yang  disebabkan shock harga jagung    petani  dan  dunia  dapat  dilihat pada  Gambar  5(b).    Fluktuasi  harga jagung pabrik pakan pada bulan pertama  disebabkan  dari  guncangan harga  jagung  pabrik  pakan  itu  sendiri 100 persen.   Bulan ke-2 fluktuasi harga jagung  pabrik  pakan  dipengaruhi  oleh guncangan harga di pabrik pakan 97,68 persen, harga di petani 2,25 persen dan harga  dunia  0,06  persen.  Periode  akhir bulan  ke-30  fluktuasi  harga  jagung pabrik  pakan  dominan  dipengaruhi  oleh guncangan  harga  jagung  petani  65,05 persen, sedangkan kontribusi guncangan  harga  jagung  pabrik  pakan
hanya  27,24  persen  dan  dunia  7,17
persen.
(a) (b)

## (c)
Gambar 5. FEVD harga jagung di tingkat petani, pabrik pakan dan dunia
Pengaruh guncangan
harga jagung  di  setiap  tingkatan  dengan fluktuasi  harga  jagung  dunia  dapat dilihat  pada  Gambar  5(c).  Fluktuasi harga jagung dunia pada bulan pertama dipengaruhi  oleh  guncangan  harga jagung  dunia  98.05  persen,  harga jagung di pabrik pakan 1.86 persen, dan harga  jagung  di  petani  0.09  persen. Bulan  ke  -15  kontribusi      guncangan harga  jagung  pabrik  pakan  meningkat menjadi  8.50  persen  dan  gunajang harga  jagung  pasar  dunia  91,08  persen terhadap  fluktuasi  harga  jagung  dunia. Periode      akhir  bulan  ke-30  fluktuasi harga  jagung  dunia  masih  dominan dipengaruhi  guncangan  harga  jagung dunia 90,68 persen, sedangkan guncangan  harga  jagung  pabrik  pakan hanya  8.95  persen  dan  guncangan harga jagung petani 0,37 persen.
Hasil analisis FEVD selama proyeksi  jangka  waktu  menunjukan
varian  harga  jagung  di  tingkat  domestik dan  dunia  lebih  dapat  dijelaskan  oleh harga  jagung  di  pasar  dunia  ketika terjadi shock dibandingkan  pada  pasar jagung  di  tingkat  domestik.  Hal  ini dikarenakan  pasar  jagung  dunia  yang mengacu  harga  jagung  Amerika  Serikat sebagai  pasar  acuan  ( leader )  dalam pembentukan  harga  di  pasar  eksportir maupun  importir.  Sesuai  dengan  Minot (2011), tingkat kenaikan harga berkaitan dengan  tingkat  daya  jual,  komoditas yang  banyak  diperdagangkan  lebih terkait erat dengan pasar dunia sehingga  harga  domestik  mengikuti lonjakan harga dunia.
Secara  keseluruhan  hasil  analisis FEVD  menunjukan  bahwa  fluktuasi harga  jagung  di  tingkat  petani  dan pabrik  pakan  lebih  dapat  dijelaskan oleh  guncangan  harga  jagung  di  tingkat petani,  namun  tidak  dengan  fluktuasi harga  jagung  dunia  yang  lebih  banyak
dijelaskan  oleh  harga  jagung  dunia  itu sendiri.  Hal  ini  menunjukan  bahwa pasar jagung di tingkat petani terintegrasi  dengan  pasar  jagung  di tingkat  pabrik  pakan  dan  pasar  dunia terintegrasi lemah dengan pasar  jagung di tingkat pabrik pakan.

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  disimpulkan  sebagai berikut :
1.  Pasar  jagung  di  tingkat  pabrik  pakan terintegrasi  dalam  jangka  panjang dengan pasar jagung di tingkat petani dan  dunia.  Namun,  dalam  jangka pendek pasar jagung di tingkat pabrik pakan  dengan  pasar  jagung  dunia tidak  terintegrasi.  Integrasi  jangka pendek    terjadi  hanya  pada  pasar jagung  di  tingkat  pabrik  pakan  dan petani.
2.  Perbaikan  pemasaran  jagung  terkait dengan integrasi pasar jagung domestik  dapat  dilakukan  dengan penyampaian  informasi  pasar  yang cepat  dan  akurat  sehingga  petani dan  pabrik  pakan  dapat  mengetahui fluktuasi  yang  terjadi  dalam  pasar jagung
domestik, perbaikan infrastruktur dryer, penyimpanan  dan transportasi  agar  biaya  transaksi yang  dikeluarkan  rendah  sehingga dapat  meningkatkan  daya  saing jagung.

## DAFTAR PUSTAKA
Adiyoga,  W.,  Fuglie,  Keith  O.,  and Suherman, R. (2006). Integrasi Pasar Kentang Di Indonesia Analisis Korelasi Dan Kointegrasi. Informatika Pertanian Volume 15. Ankamah-Yeboah, Isaac. (2012). Spatial  Price  Transmission  in  the Regional  Maize  Markets  in  Ghana.
MPRA  Paper  No.  49720,  posted  11 Sep 2013. Arnade,  Carlos.  Hoffman,  Linwood.
(2019). Determination of the international maize price: What is the growing  role  of  Brazil  and  Ukraine?. Agricultural  Economics. 2019;50:735 –
747. DOI: 10.1111/agec.12521. Asmarantaka  RW.  (2014). Pemasaran Agribisnis (Agrimarketing) . Bogor (ID): IPB Badan Pusat Statistik Republik Indonesia. (2020). Statistik Perusahaan Peternakan Unggas tahun  2019.  Jakarta  (ID):  Badan
Pusat Statistik.
BKP  Kementerian  Pertanian.  (2020).
Laporan  Tahunan  Badan  Ketahanan Pangan  Tahun  2019.  Jakarta  (ID)  :
Badan Ketahanan Pangan. Direktorat Pakan Kementerian Pertanian.  (2020).  Pemanfaatan jagung  Lokal  Oleh  Industri  Pakan Tahun 2019. Jakarta (ID): Kementerian Pertanian. Erwidodo.  Hermanto.  &  Pudjohastuti, Herena.  (2003).  Impor  Jagung  : Perlukah Tarif Impor Diberlakukan?Jawaban Analisis Simulasi. Jurnal Agro Ekonomi Volume 21 No. 2 Oktober 2003 : 175 -195. Firdaus, M. (2020). Aplikasi Ekonometrika dengan E-Views, Stata dan R. Bogor (ID): IPB Press.
Gibson, P., J. Wainio, D. Whitley and M. Bohman.    (2001).    Profiles  of  Tariffs in Global Agricultural Markets. Market and Trade Economics Division,
Economic  Research  Service,  U.S. Department of Agriculture. Agricultural  Economic  Report  No. 796. Ilham, Nyak. Siregar, Hermanto. Priyarsono,  D.S.  (2006).  Efektivitas
Kebijakan  Harga  Pangan  Terhadap Ketahanan  Pangan.  Jurnal  Agro Ekonomi,  Volume  24  No.  2,  Oktober 2006 : 157-177.
Kariyasa,  Ketut.  &  Sinaga,  Bonar  M.
(2004). Faktor –  Faktor  yang Mempengaruhi Perilaku Pasar Jagung  di  Indonesia.  Jurnal  Agro Ekonomi,  Volume  22  No.2,    Oktober 2004 : 167 – 194.
Minot  N.  (2011).  Transmission  of  world food  price  changes  to  markets  in Sub-Saharan Africa. IFPRI Discussion  Paper 01059  January
2011. Markets, Trade and Institutions Division  International  Food  Policy Research Institute.
Pusdatin  Kementan.  (2016).  Outlook Komoditas  Pertanian  Sub  Sektor Tanaman  Pangan  :  Jagung.  Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian, Kementerian Pertanian, Jakarta.
Rachman,  Benny.  (2003).  Dinamika
Harga  Dan  Perdagangan  Komoditas Jagung. Soca: Jurnal Sosial Ekonomi
Pertanian.   Vol.  3,  No.  1  Februari 2003.
Rapsomanikis  G,  Hallam  D,  Conforti  P.
(2003).  Market Integration And Price Transmission  In  Selected  Food  And
Cash  Crop  Markets  Of  Developing Countries:  Review  And  Application. Rome, Italy : FAO Commodity Market
Review [Internet]. [diunduh 28 Oktober  2020].  Tersedia  pada  :
http://www.fao.org/3/y5117e/y5117e0 6.htm#bm06
Ravallion  M.  (1986).  Testing  Market Integration. American  Journal  of
Agricultural.
Sari,  IN.,  Winandi,  R.,  Atmakusuma,  J.
(2012).  Analisis  Efisiensi  Pemasaran Jagung  Di  Provinsi  Nusa  Tenggara Barat.  Forum  Agribisnis  Vol  2  No  2 September 2012.
Sulaiman,  A.  Kariyasa,  I.Hoerudin.
Subagyono,K.  &  Bahar,  F.  (2017). Cara  Cepat  Swasembada  Jagung.
Bogor : IAARD Press.
Vavra, P. Goodwin, BK. (2005). Analysis Of  Price  Transmission  Along  The Food  Chain. Working  Paper  No.  3 .
France: OECD Publishing.
Vinuya  FD.  (2007).  Testing  for  market integration and the law of one price in world  shrimp  markets. Aquaculture
Economics  and  Management. 11(3):
243-65.
Winarno,  Wing  Wahyu.  (2017).  Analisis Ekonometrika  dan  Statistika  dengan Eviews.  Yogyakarta  (ID):  UPP  STIM
YKPN.