## ANALISIS KESUKSESAN APLIKASI BSI MOBILE DENGAN METODE DELONE AND MCLEAN

## Muhamad Rizal Riva’i, Ismi Kaniawulan, Dayan Singasatia
Program Studi Teknik Informatika S1, STT Wastukancana Purwakarta Jl Cikopak Sadang No 53 Purwakarta, Indonesia muhamadrizal73@wastukancana.ac.id

## ABSTRAK
Di  Indonesia,  salah  satu  lembaga  keuangan  yang  berfokus  pada  bidang  perbankan  syariah  adalah  Bank Syariah Indonesia. Masalah dengan aplikasi BSI Mobile, meskipun dapat diakses secara online. Namun, banyak pengguna  terus  mengalami  kesulitan  saat  menggunakan  aplikasi  tersebut.  Sebagai  contoh  kendala  yang  sering terjadi  pada  aplikasi  BSI  Mobile,  seperti login BSI  Mobile  selalu  gagal  meskipun user dan password telah dimasukkan  dengan  benar, aplikasi    BSI  Mobile  secara  tiba-tiba  menutup  dengan  sendirinya,  setiap  transaksi online selalu mengalami kegagalan, aplikasi BSI Mobile tidak dapat dijalankan, dan berbagai masalah lainnya muncul. Untuk meningkatkan kinerja aplikasi, penelitian ini akan digunakan sebagai bahan kebijakan perusahaan. analisis  keberhasilan  BSI  Mobile dengan  model DeLone dan Mclean .  Studi  ini  menemukan  bahwa User Satisfaction (US) berperan besar terhadap Net Benefit (NB), akan tetapi Information Quality (IQ), System Quality (SQ), dan Service Quality (SQL) tidak berpengaruh  terhadap User Satisfaction (US).
Kata  Kunci :  DeLone And Mclean, BSI Mobile, Pengujian, Kepuasan Pengguna.

## 1. PENDAHULUAN
Seiring  dengan  globalisasi  yang  berkembang, teknologi  juga  mengalami  perkembangan  pesat dengan  banyak  inovasi  teknologi  yang  diciptakan. Kemajuan  teknologi  ini  memungkinkan  manusia untuk  terhubung  dengan  mudah  melalui  internet. Penggunaan  internet  menjadi  sangat  penting  dalam berbagai  aspek,  termasuk  dalam  komunikasi  dan bisnis,  termasuk  di  sektor  perbankan.  Sektor perbankan  sangat  menyadari  betapa  pentingnya kemudahan  bertransaksi  bagi  masyarakat,  terutama dengan  mobilitas  yang  semakin  tinggi.  Oleh  karena itu,  mereka  menyadari  pentingnya  menyediakan layanan  yang  mudah,  fleksibel,  dan  dapat  diakses  di mana pun [1].
Klien bank dapat melakukan transaksi perbankan dengan  smartphone  melalui  aplikasi  yang  disebut mobile  banking,  yang  merupakan  jenis  salah  satu layanan e-banking .  Mobile  banking  memiliki banyak keuntungan,  seperti  membuat  transaksi  lebih  mudah bagi  pelanggan  dan  meningkatkan  efisiensi  dan efektivitas operasi bank. Untuk memudahkan transaksi keuangan  klien,  Bank  Syariah  Indonesia  (BSI)  telah merilis  fasilitas  mobile  banking.  BSI  adalah  bank syariah  di  Indonesia  yang  terbentuk  dari  merger beberapa  anak  perusahaan  BUMN  di  bidang perbankan,  seperti  BRI  Syariah,  Bank  Syariah Mandiri, dan BNI Syariah. BSI Mobile adalah layanan perbankan  mobile  yang  memungkinkan  pelanggan melakukan transaksi melalui smartphone mereka [2].
Permasalahan  mengenai  aplikasi  BSI  Mobile, walaupun  aplikasi  menyediakan  kemudahan  dalam tranksasi secara online. Tapi pengguna masih banyak yang  menemukan  masalah  dalam  menggunakan aplikasi tersebut. Contoh masalah yang sering terjadi
diantaranya  Selalu  gagal Login di  BSI  Mobile meskipun user dan password yang dimasukkan sudah benar,  Aplikasi  Mbanking  BSI  tiba-tiba  menutup sendiri,  Transaksi  online  selalu  gagal,  Aplikasi  BSI tidak bisa dibuka dan permasalahan lainnya.
Metode DeLone and McLean digunakan  untuk mengevaluasi kesuksesan suatu sistem informasi atau aplikasi  berlandaskan  pada  perspektif  pengguna. Terdapat  enam  faktor  dalam  model  ini  meliputi Kualitas  Sistem,  Kualitas  Informasi,  Kualitas Layanan, Tingkat Pemanfaatan, Kepuasan Pengguna, dan  Manfaat  Bersih  [3].  Berdasarkan  masalah  yang sudah  dijabarkan,  perlunya  dilakukan  penelitian kesuksesan aplikasi mobile bangking pada BSI Mobile menggunakan Metode DeLone & McLean .

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Analisis
Analisis  merupakan  proses  memahami  semua informasi yang ada dalam suatu kasus dengan tujuan untuk  mengidentifikasi  permasalahan  yang  sedang terjadi,  dan  kemudian  mengambil  keputusan  tentang langkah  apa  yang  harus  diambil  untuk  mencapai penyelesaian atau pemecahan masalah [4].

## 2.2. Aplikasi
Aplikasi merupakan perangkat lunak yang telah disiapkan  dan  dapat  dijalankan  oleh  pengguna  untuk mencapai hasil yang lebih tepat sesuai dengan maksud pencipta. Definisi aplikasi adalah sebagai solusi untuk mengatasi  masalah  dengan  menggunakan  teknik pemrosesan  data,  yang  umumnya  beroperasi  pada perangkat  komputer,  dan  bertujuan  untuk  mencapai hasil  yang  diinginkan  atau  diharapkan  dalam  proses pengolahan data tersebut [5].

## 2.3. BSI Mobile
BSI  Mobile  ialah  salah  satu  dari  sejumlah layanan E-Banking yang tersedia di Indonesia. Seperti layanan E-Banking lainnya,  BSI  Mobile  berperan dalam  memfasilitasi  pelanggan  untuk  melakukan berbagai  transaksi  dengan  lebih  mudah,  seperti mengecek  saldo,  mentransfer  dana,  membayar  uang kuliah,  membeli  pulsa,  membayar  tagihan E- commerce , dan berbagai transaksi lainnya [6].

## 2.4. DeLone and McLean
Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone dan McLean terdiri  dari  enam  dimensi.,  yaitu  kualitas sistem,  kualitas  informasi,  kepuasan  pengguna, intensitas  penggunaan,  efek  individu,  dan  efek organisasi.  Kualitas  sistem  dan  kualitas  informasi adalah  dua  aspek  utama  yang  mempengaruhi bagaimana  pengguna  menerima  informasi.  Kualitas sistem  menggambarkan  kualitas  produk  yang dihasilkan  oleh  aplikasi  sistem  informasi,  sementara kualitas  informasi  menggambarkan  kualitas  produk yang  dihasilkan  oleh  sistem  informasi.  Lebih  lanjut, kerangka teoritis ini mengindikasikan bahwa kualitas sistem dan kualitas informasi yang tinggi berpengaruh terhadap tingkat adopsi atau penggunaan sistem yang telah  ditujukan,  serta  tingkat  kepuasan  pengguna. Kualitas  sistem  mengacu  pada  kombinasi  dari perangkat lunak dan perangkat keras dalam sistem [7].
Gambar 1. Metode Delone dan Mclean
2.5 Statistical Product and Service Solution (SPSS) Awalnya,  istilah  "SPSS"  adalah  awal  dari singkatan  " Statistical  Package  for  the  Social Sciences ,"  yang  awalnya  dirancang  untuk  diterapkan dalam  ilmu  sosial.  Namun,  seiring  kemajuan perkembangannya  yang  mengakibatkan  cakupan penggunaannya  semakin  meluas,  istilah  SPSS mengalami  perubahan  menjadi  " Statistical  Product and Service Solutions ." Aplikasi ini berfungsi sebagai alat  statistik  yang  digunakan  untuk  mengelola  dan menganalisis  data  melalui  berbagai  teknik  statistika [8].
2.6 Structural Equation Modeling (SEM) Structural  Equation  Modeling (SEM)  adalah teknik  statistik  yang  bermanfaat  untuk  mengevaluasi hubungan korelasi antara variabel dan tanda-tandanya, hubungan  antara  berbagai  variabel,  serta  juga  untuk mengatasi  kelalaian  pengukuran  secara  langsung. Penerapan analisis data melalui SEM bertujuan untuk memberikan pemahaman menyeluruh tentang bagaimana variabel berinteraksi dalam studi tersebut. SEM  diterapkan  untuk  menilai  dan  memperbaiki
model yang digunakan dalam kerangka penelitian [9].

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1 Metode Penelitian
Pada  gambar  di  bawah  ini  alur  kerangka penelitian  yang  dilakukan  oleh  peneliti,  berikut  di gambar 2.
Gambar 2. Alur Penelitian 3.2 Studi Literatur Pada langkah ini, peneliti melakukan pengumpulan  dan  evaluasi  berbagai  literatur  yang terkait dengan analisis, konsep mengenai keberhasilan aplikasi  atau  informasi,  serta  model DeLone & McLean . Kami mencari sumber-sumber seperti contoh skripsi,  karya  ilmiah  dan  jurnal  penelitian  untuk dipakai sebagai acuan dalam penelitian ini.

## 3.3 Kuesioner
Dalam  tahap  ini,  data  dikumpulkan  melalui teknik penyusunan beberapa pertanyaan secara online kepada para pengguna aplikasi BSI Mobile.

## 3.4 Teknik Sampling
Dalam tahap ini, peneliti menerapkan pendekatan pengambilan  sampel  probabilitas,  yang  didefinisikan sebagai "metode pengambilan sampel yang memberikan  peluang  yang  setara  atau  kesempatan yang  sama  bagi  setiap  elemen  atau  anggota  populasi untuk dipilih sebagai sampel." Pendekatan pengambilan sampel probabilitas melibatkan beberapa teknik, termasuk pengambilan sampel acak sederhana, pengambilan  sampel  stratifikasi  yang  diusulkan, pengambilan  sampel  stratifikasi  yang  diatur  secara proporsional,  serta  pengambilan  sampel  area  atau cluster. Kesemua teknik ini diterapkan tanpa memihak kepada siapa pun yang ada dalam populasi tersebut.

## 3.5 Hipotesis
Hipotesis  merupakan  pernyataan  atau  dugaan bahwa  masalah  penelitian  perlu  diuji  secara  empiris, meskipun kebenarannya belum sepenuhnya kuat atau pasti [7].
Hipotesis  yang  didasarkan  pada  model DeLone dan McLean dapat dlihat di gambar 3.
Gambar 3. Hipotesis Penelitian
Berikut  merupakan  beberapa  dugaan  (hipotesis) yang tercantum: H1:   Kualitas  Sistem  ( System  Quality )  kemungkinan memiliki  pengaruh  positif  terhadap  Kepuasan Pengguna (User Satisfaction).
H2:  Informasi  ( Information  Quality )  kemungkinan memiliki  pengaruh  positif  terhadap  Kepuasan Pengguna (User Satisfaction).
H3:   Kualitas Layanan ( Service Quality ) kemungkinan memiliki pengaruh positif terhadap Kepuasan Pengguna (User Satisfaction).
H4:  Kepuasan Pengguna ( User Satisfaction ) kemungkinan memiliki pengaruh positif terhadap Manfaat Bersih ( Net Benefit ).

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Karakteristik Deskriftif Responden
Usia  serta  jenis  kelamin  responden  digunakan oleh peneliti untuk mengumpulkan informasi demografis.  Pengguna  BSI  Mobile  dari  Kabupaten Purwakarta  adalah  responden  survei  Gambar  ini.
Sebanyak  200  responden  diambil  sebagai  sampel.  . Gambar 3  menunjukkan demografi responden.
Gambar 3. Diagram Keseluruhan Jenis Kelamin Responden
Gambar 4. Diagram Keseluruhan Usia Responden

## 4.2. Uji Validitas
Teknik korelasi moment dengan produk dipakai untuk  dilakukan  uji  validitas  konstruk  penelitian  ini. Proses  ini  dilaksanakan  dengan  menggunakan program  SPSS  versi  25.  Untuk  menghitung  derajat kebebasan  (df),  digunakan rumus df = n-2, dengan  n merupakan  jumlah  sampel  dari pretest kuesioner. Selanjutnya,  nilai  r  hitung  dan  r  tabel  dibandingkan untuk  melakukan  uji  signifikansi.  Uji  validitas dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  r  hitung dengan r tabel pada tingkat kesalahan 5%. Jika nilai r hitung lebih besar daripada r tabel, maka uji tersebut dianggap signifikan.hasil pengujian validitas penelitian ini ditunjukan di tabel 1.
Tabel 1. Hasil Dari Uji Validitas Pertanyaan Hitung Tabel Ket System Quality SQ1 Aplikasi BSI Mobile sangat nyaman pada saat diakses atau digunakan 0,890 0,361 Valid SQ2 Aplikasi BSI Mobile dapat diakses dimana saja dan kapan saja 0,771 0,361 Valid SQ3 Aplikasi BSI Mobile terhubung dengan layanan halaman resmi BSI Mobile 0,770 0,361 Valid SQ4 Aplikasi BSI Mobile menampilkan informasi yang diperlukan dengan cepat dan tepat 0,833 0,361 Valid I nformation Quality IQ1 Aplikasi BSI Mobile menyediakan informasi yang sangat lengkap 0,778 0,361 Valid IQ2 Informasi yang diberikan oleh aplikasi BSI Mobile sangat bermanfaat 0,755 0,361 Valid IQ3 Aplikasi BSI Mobile memberikan informasi yang akurat 0,666 0,361 Valid IQ4 Informasi yang diberikan oleh aplikasi BSI Mobile selalu up to date 0,726 0,361 Valid IQ5 Informasi yang disajikan oleh aplikasi BSI Mobile sangat mudah untuk dipahami. 0,719 0,361 Valid Service Quality SQL1 Informasi yang diberikan aplikasi BSI Mobile selalu terbaru 0,799 0,361 Valid SQL2 Aplikasi BSI Mobile memberikan informasi yang bermanfaat dan sesuai dengan kebutuhan nasabah 0,892 0,361 Valid
Pertanyaan Hitung Tabel Ket SQL3 Saat mengakses aplikasi BSI Mobile memberi keamanan yang dapat dipercaya 0,892 0,361 Valid SQL4 Informasi yang diberikan oleh aplikasi BSI Mobile dapat dipercaya 0,920 0,361 Valid User Satisfaction US1 Kualitas aplikasi BSI Mobile sangat memuaskan nasabah 0,854 0,361 Valid US2 Aplikasi BSI Mobile sangat efektif untuk digunakan 0,764 0,361 Valid US3 Aplikasi BSI Mobile memberikan kepuasan terhadap informasi yang disediakan 0,811 0,361 Valid US4 Aplikasi BSI Mobile memberikan kepuasan terhadap informasi dan layanan yang terdapat pada aplikasi 0,822 0,361 Valid Net Benefit NB1 Aplikasi BSI Mobile meningkatkan produktivitas dalam transaksi. 0,852 0,361 Valid NB2 Nasabah merasa lebih menghemat waktu apabila mengelola transaksi menggunakan aplikasi BSI Mobile dari pada harus pergi ke bank 0,722 0,361 Valid NB3 Nasabah merasa lebih mudah mengelola transaksi menggunakan aplikasi BSI Mobile 0,809 0,361 Valid NB4 Aplikasi BSI Mobile memberikan kegunaan yang signifikan kepada pengguna 0,896 0,361 Valid
Output  dari  Tabel  1  di  atas  mewakili  hasil  evaluasi validitas  melalui  metode  korelasi  product  moment terhadap  penggunaan  aplikasi  BSI  Mobile  dengan menggunakan  perangkat  lunak  SPSS  versi  24.0. Dalam  konteks  ini,  Instrumen  yang  dipakai  untuk penelitian  ini  dianggap  valid.    Semua  komponen instrumen dianggap valid karena nilai r yang dihitung untuk  setiap  komponen  lebih  besar  daripada  nilai  r tabel yang ditetapkan sebesar 0,361.

## 4.3. Uji Reliabilitas
Pengujian  reliabilitas  instrumen  penelitian dilakukan untuk menilai kepercayaan kuesioner yang dipakai dalam mengumpulkan data penelitian. Dalam penelitian ini, analisis Alpha Cronbach dipakai untuk melaksanakan  pengujian  reliabilitas.  Jika nilai  Aplha Cronbach suatu variabel melebihi 0,60, maka variabel tersebut  memiliki  konsistensi  atau  reliabilitas  yang memadai dari segi metriknya [10]. pengujian reliabilitas tercantum di tabel 2
Tabel 2. Hasil Dari Pengujian Reliabilitas
Cronbach’s Aplha N of Items Keterangan ,972 21 Reliabel
Dalam  tabel  2,  pengujian  reliabilitas,  diperoleh nilai  Cronbach's  Alpha  sebesar  0,927,  yang  melebihi nilai  ambang  0,60.  Oleh  karena  itu,  dapat  diambil kesimpulan  bahwa  uji  reliabilitas  ini  menunjukkan tingkat reliabilitas atau konsistensi yang baik, dan data tersebut  dapat  digunakan  dalam  tahap  analisis berikutnya.

## 4.4. Model Modifikasi
Berikut adalah hasil model dari model yang telah dimodifikasi pada gambar 5 :
Gambar 5. Model Hasil Modifikasi
Gambar  5  Ini  adalah  keseluruhan  model  yang diterapkan  dalam  penelitian  yang  sudah  dimodifikasi dan dikembangkan sesuai dengan hipotesis.
Tabel 3. Hasil Pengujian Keseluruhan dari Penelitian yang sudah di Modifikasi
Kriteria Model-Fit Hasil Pengujian Acceptable Level Interprestasi Chi Square (Cmin) 161,45 8 Antara Saturated +Independe nce Model Kesesuaian Baik CMIN/DF 1,261 < 2,0 Kesesuaian Baik GFI( Goodness Of Fit Index ) 0,910 > 0,90 Kesesuaian Tinggi AGFI( Adjust ed GFI) 0,880 > 0,90 Kesesuaian Baik RMSEA ( Root-mean- square error of approximati on) 0,036 < 0,08 Kesesuaian Baik TLI ( Tucker- Lewis Index ) 0,687 > 0,90 KesesuaianB aik
Kriteria Model-Fit Hasil Pengujian Acceptable Level Interprestasi CFI ( Confirmato ry fit index ) 0,738 > 0,90 Kesesuaian Baik
Hasil  dari  pengujian  model  yang  telah dimodifikasi  didasarkan  pada  informasi  dari  indeks modifikasi yang berhasil  dicapai. Hasil  pengujian ini telah  memenuhi  kriteria  dan  persyaratan  yang  telah ditetapkan.

## 4.5. Uji Hipotesis Menggunakan SEM

## Tabel 4. Output Menggunakan SEM
C.R           P          Ket US  SQ     1,407         ,159       Ditolak US  IQ       ,040          ,968      Ditolak US  SQL   1,541        ,123       Ditolak NB  US     3,726        ***        Diterima
Hasil uji hipotesis menggunakan SEM menunjukkan bahwa User Satisfaction (US) berpengaruh  signifikan  terhadap Net  Benefit (NB). Namun, Sistem  Quality (SQ), Information  Quality (IQ),  dan Service  Quality (SQL)  tidak  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap User  Satisfaction (US).
1. Pengaruh System Quality (SQ) terhadap User satisfaction (US) dari Aplikasi BSI Mobile
H0:   Tidak  ada  korelasi  positif  dan  signifikan  antara
System Quality dengan User Satisfaction .
H1:   Terdapat  korelasi  positif  dan  signifikan  antara System Quality dengan User Satisfaction .
Dari  Tabel  4,  terlihat  bahwa  bobot  P  untuk hubungan  antara System  Quality dengan User Satisfaction yaitu  0,159,  yang  berarti  nilainya  lebih kecil dari 0,05. Oleh karena itu, kesimpulannya adalah bahwa  H0  diterima  dan  H1  ditolak.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  tidak  ada  korelasi  positif  dan signifikan  antara System  Quality dengan User Satisfaction .
2. Pengaruh Information Quality (IQ) terhadap User satisfaction (US) dari Aplikasi BSI Mobile H0:   Tidak  ada  korelasi  positif  dan  signifikan  antara Information Quality dengan User Satisfaction .
H1:   Terdapat  korelasi  positif  dan  signifikan  antara Information Quality dengan User Satisfaction .
Hasil pada Tabel 4 menunjukkan bahwa bobot P untuk  hubungan  antara Information  Quality dengan User  Satisfaction  adalah  0,986,  yang  berarti  nilai tersebut lebih kecil dari 0,05. Maka dari, kesimpulannya  adalah  H0  dapat  diterima  dan  H1 ditolak,  yang  menunjukkan  bahwa  tidak  terdapat hubungan  positif  dan  signifikan  antara Information Quality dan User Satisfaction
3. Pengaruh Service Quality (SQL) terhadap User satisfaction (US) dari Aplikasi BSI Mobile H0:   Tidak  ada  korelasi  positif  dan  signifikan  antara Service Quality dengan User Satisfaction .
H1:   Terdapat  korelasi  positif  dan  signifikan  antara
Service Quality dengan User Satisfaction . Dari  Tabel  4,  terlihat  bahwa  bobot  P  untuk hubungan  antara Service  Quality dengan User Satisfaction .adalah  0,123,  yang  berarti  nilainya  lebih kecil dari 0,05. Oleh karena itu, kesimpulannya adalah H0 dapat diterima dan H1 ditolak, yang berarti tidak terdapat korelasi positif dan signifikan antara Service Quality dan User Satisfaction .
4. Pengaruh User Satisfaction (US) terhadap Net Benefit (NB) dari Aplikasi BSI Mobile H0:   Tidak  ada  korelasi  positif  dan  signifikan  antara User Satisfaction dengan Net Benefit
H1:   Terdapat  korelasi  positif  dan  signifikan  antara
User Satisfaction dengan Net Benefit .
Hasil pada Tabel 4 menunjukkan bahwa bobot P untuk  hubungan  antara User Satisfaction dengan Net Benefit a  dalah  ***.  Nilai  tersebut  kurang  dari  0,05. Oleh  karena  itu,  H0  ditolak,  dan  hasil  estimasi menunjukkan  nilai  0,725.  Nilai  ini  memenuhi persyaratan  0,05,  dan  nilai  C.R.  adalah  8,523,  yang juga  memenuhi  persyaratan  >  1,96.  Maka  dari  itu, dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  hubungan  positif dan signifikan antara User Satisfaction dan Net Benefit

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil  dari  penelitian  kepada  200  pemakai aplikasi  BSI  Mobile  di  kabupaten  Purwakarta  untuk mengevaluasi  keberhasilan  aplikasi  tersebut  telah dilakukan.  Pengumpulan  data  dilakukan  melalui kuesioner  dan  kemudian  dianalisis  memakai Model Structural  Equation  Modeling (SEM).  Analisis  ini dilakukan dengan menggunakan software SPSS versi 24.0 dan IBM AMOS versi 24.0. Riset ini menerapkan pendekatan  kuantitatif  serta  menggunakan  lima variabel  dari  metode DeLone dan McLean ,  yaitu System Quality, Information Quality, Service Quality, User Satisfaction, dan Net Benefit Hasil penelitian menunjukkan bahwa User Satisfaction (US) berpengaruh signifikan terhadap Net Benefit (NB).  Namun, Sistem  Quality (SQ), Information Quality (IQ), dan Service Quality (SQL) tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap User  Satisfaction (US).  Dari  situasi  tersebut,  dapat disimpulkan  bahwa  aspek-aspek  tersebut  perlu diperbaiki agar pengguna merasa lebih nyaman dengan pelayanan yang disediakan oleh aplikasi BSI Mobile.
Saran  untuk  peneliti  selanjutnya,  berdasarkan hasil  temuan  dari  penelitian  ini,  adalah  untuk memperluas  cakupan  penelitian.  Tujuan  ini  dapat tercapai  dengan  menginklusi  lebih  banyak  variabel yang  akan  diuji  dalam  penelitian  ini.  Selain  itu, direkomendasikan  untuk  membandingkan  pengujian model dengan memakai model penerimaan lain selain
model DeLone dan McLean .  Tujuannya  adalah  agar mengevaluasi  apakah  tingkat  keberhasilan  yang dihasilkan  dari  model-model  alternatif  tersebut  sama atau berbeda

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Y.  Wibowo,  “Analisis  Tingkat  Kesuksesan
Mobile Banking Dengan Menggunakan Respesifikasi  Model  Delone  Dan  Mclean,”  vol. 8, no. 1, p. 12, 2023.
[2]  M. Vadly Azhar Lubis, “Analisis Minat Nasabah pada  Penggunaan  Aplikasi  BSI  Mobile  dalam Upaya  Meningkatkan  Loyalitas  Pelanggan  pada Bank BSI KCP Rantauprapat,” Skripsi , vol. 1, no. 1, pp. 1–165, 2021.
[3]  A.  Yunia,  I.  Kaniawulan,  and  H.  D.  Singasatia, “Analisis  Kesuksesan  Aplikasi  E-Commerce Tokopedia  Menggunakan  Model  Delone  and Mclean,” J. Inform. Teknol. dan Sains , vol. 4, no. 3, pp. 207–214, 2022.
[4]  T.  Andriani,  I.  K.  Suastika,  and  N.  R.  Sesanti, “Analisis Kesalahan Konsep Matematika Siswa dalam Menyelesaikan Soal Trigonometri Kelas X TKJ  SMKN  1  Gempol  Tahun  Pelajaran 2016/2017,” Pi Math. Educ. J. , vol. 1, no. 1, pp. 34–39, 2020.
[5]  H.  Abdurahman  and  A.  R.  Riswaya,  “Aplikasi Pinjaman Pembayaran Aplikasi Pinjaman
Pembayaran  Secara  Kredit  Pada  Bank  Yudha
Bhakti STMIK Mardira Indonesia, Bandung,” J. Comput. Bisnis , vol. 8, no. 2, pp. 61–69, 2014.
[6]  I. W. D. Bancin and N. Jannah, “Analisis Minat Nasabah pada Penggunaan Aplikasi BSI Mobile dalam  Pembayaran  E-Commerce:  Studi  Kasus pada  Mahasiswa  UINSU,” J.  Ilmu  Komputer, Ekon. dan Manaj. , vol. 2, no. 2, pp. 1487–1499,
2022.
[7]  K. N. F. Syahnur and M. T. Dharsana, “Analisis Kesuksesan Penerapan Sistem Informasi Administrasi Kependudukan Menggunakan Model Delone dan Mclean,” J. Manag. Bus. , vol. 5, no. 2, pp. 362–370, 2022.
[8]  F. T. Pasaribu, C. Multahadah, A. Febrianti, and R.  W. Asiani, “Pelatihan Peningkatan Kemampuan Analisis Data Penelitian
Menggunakan Software SPSS Bagi Pemuda RT. 14  Perumnas  Aurduri  Indah  Kota  Jambi,” J. Karya Abdi Masy. , vol. 2, no. 1, pp. 62–69, 2018.
[9]  M.  Robi,  D.  Kusnandar,  and  E.  Sulistianingsih, “Penerapan Structural Equation Modeling (SEM) untuk  Analisis  Kompetensi  Alumni,” Bul.  Ilm. Math. Stat. dan Ter. , vol. 6, no. 2, pp. 113–120, 2017.
[10]  A.  S.  Shinta  Kurnia  Dewi,  “Validitas  dan Reliabilitas  Kuesioner  Pengetahuan  ,  Sikap  dan Perilaku Pencegahan Demam Berdarah,” Semin. Nas. Keperawatan Univ. Muhammadiyah Surakarta 2020 , pp. 73–79, 2020.