Rivadavia  Raykaru  Putra,  Dinar  D.A.  Putranto,  Putri  Kusuma  Wardani  (2023) Analisis  Efektivitas  Daya Tampung  Embung  Taman  Firdaus  Universitas  Sriwijaya, (8)  7, http://dx.doi.org/10.36418/syntax- literate.v6i6
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e- ISSN: 2548-1398 Vol. 8, No. 7, Juli 2023

## ANALISIS  EFEKTIVITAS  DAYA  TAMPUNG  EMBUNG  TAMAN  FIRDAUS UNIVERSITAS SRIWIJAYA
Rivadavia Raykaru Putra, Dinar D.A. Putranto, Putri Kusuma Wardani Fakultas Teknik, Universitas Sriwijaya, Bukit Besar, Palembang, Indonesia Email: rivadaviarp1604@gmail.com, dinar.dputranto@gmail.com, puterikusumawardhani@unsri.ac.id

## Abstrak
Banjir  terjadi  karena  berkurangnya  daerah  tampungan  air  akibat  peningkatan penggunaan lahan, baik untuk permukiman maupun kegiatan ekonomi. Tujuan dari penelitian  ini  adalah  menganalisis  besar  kapasitas  tampungan  pada  tanggul. Embung  taman  Firdaus  Universitas  Sriwijaya  (UNSRI)  ini  terletak  di  wilayah kabupaten  ogan  ilir  dan  bermanfaat  sebagai  tempat  tampungan  air  hujan  dan pengendalian banjir. Embung memiliki banyak manfaat untuk memenuhi kebutuhan air untuk Unsri. Embung Unsri memiliki luas 24 Ha, embung sebelah barat 8 m dari dasar  dan  panjang  50  m.  Hasil  Analisa  data,  volume  tampungan embung  dengan kedalam  5  m  dengan luas  embung  1  seluas  423804,79  m2  dapat  menampung  air dengan  kapasitas  volume  tampungan  yaitu  sebesar  2119023.95  m3.  Hasil  dari pengujian kadar air rata-rata pada tanah asli ( ) = 87.38 %. Hasil pengujian berat jenis tanah rata-rata (Gs) sebesar 2.19. Hasil dari pengujian Atterberg limit, nilai batas cair pada tanah (LL) = 57.00 %, batas plastis pada tanah (PL) = 48,37 %, dan indeks plastisitas pada tanah (IP) = 8.63 %. Berdasarkan klasifikasi AASTHO maka tanah di Embung Taman Firdaus UNSRI termasuk kelompok A-2-5, sebagai kerikil berlanau  atau  berlempung  dan  pasir.  Sedangkan  berdasarkan  klasifikasi  USCS, digolongkan dalam tanah Silts and Clays (CH). Hasil pengujian permeabilitas yaitu nilai permeabilitas (K) = 3,034191 x 10-5 cm/det, bersifat low permeability.
Kata Kunci: Banjir; Embung; Permeabilitas; Rembesan.

## Abstract
Floods occur due to reduced water catchment areas due to increased land use, both for settlements and economic activities. The purpose of this research is to analyze the storage capacity of the embankment. The Firdaus Taman Firdaus Reservoir of Sriwijaya University (UNSRI) is located in the Ogan Ilir district and is useful as a place for rainwater storage and flood control. Embung has many benefits to meet the water needs of UNSRI. The UNSRI reservoir has an area of 24 hectares, the west reservoir is 8 m from the bottom and 50 m long. Results of data analysis, the volume of  the  reservoir  with  a  depth  of  5  m  with  an  area  of  pond  1  covering  an  area  of 423804.79  m2  can  accommodate  water  with  a  storage  volume  capacity  of 2119023.95 m3. The results of testing the average water content in the original soil
( ) = 87.38 %. The test results for the average soil specific gravity (Gs) are 2.19. The results of the Atterberg limit test, the liquid limit value in soil (LL) = 57.00 %, the plastic limit in soil (PL) = 48.37 %, and the plasticity index in soil (IP) = 8.63 %.  Based  on  the  AASTHO  classification,  the  soil  in  the  UNSRI  Firdaus  Taman Embung belongs to group A-2-5, as silt or loamy gravel and sand. Meanwhile, based on the USCS classification, it is classified as Silts and Clays (CH). The results of the permeability test are the permeability value (K) = 3.034191 x 10-5 cm/s, which is low permeability.
Keywords: Flood; Reservoir; Permeability; Seepage.

## Pendahuluan
Embung  merupakan  bangunan  penampung  air  dan  melepaskan  kembali  ketika puncak banjir lewat dan berfungsi sebagai pengendali banjir (Anam et al., 2015). Dimana memiliki tampungan maksimum kurang dari 500,00 m3 dan tinggi jagaan maksimum 15 m. Embung memiliki tiga tipe berdasarkan fungsinya yaitu tampungan mati, tampungan efektif dan tampungan pengendali banjir (Kustamar, 2019);(Garsia et al., 2014). Embung terdiri dari tubuh embung, sistem penampungan air, sistem pengambilan air dan sistem pengelak banjir (Fitri et al., 2011). Tubuh embung mengunakan material urugan tanah, beton atau pasangan batu kali. Untuk pemilihan tubuh embung dengan material urugan tanah  dilakukan  dengan  pertimbangan  terhadap  volume  dan  gradasi  material  yang tersedia  dan  kemampuannya  dalam  mereduksi  debit  rembes,  material  urugan  tanah memiliki dua tipe yaitu urugan tanah homogen dan urugan tanah berlapis/zonal (Arsyad, 2010).
Pembangunan  Embung  Universitas  Sriwijaya  untuk  mengendalikan  dan menyediakan sumber pasokan air bagi kegiatan perkebunan maupun pertanian di Taman Firdaus  Universitas  Sriwijaya,  Sistem  konstruksi  tubuh  embung  berupa  urugan  tanah homogen dengan cara menimbun tanah hasil penggalian embung itu sendiri (Kometa & Ebot, 2012). Dimana tubuh embung bagian utara dan barat diperkuat dengan penggunaan Riprap,  tubuh  embung  bagian  selatan  diperkuat  dengan  menggunakan  Corrugated Concrete Sheet Pile (CCSP), dan tubuh embung bagian timur hanya berupa urugan tanah timbunan saja (Karol, 2003).
Air  yang  disimpan  di  dalam  suatu  embung  akan  cenderung  mencari  jalan  keluar (mengalir)  ke  bagian  hilirnya  (Liu  et  al.,  2008).  Rembesan  adalah  air  yang  mencari jalannya melalui material yang porus atau suatu rekahan baik yang ada di dalam tubuh maupun  fondasinya  (Nasional,  2016).  Gaya  atau  tekanan  air  rembesan  dapat menimbulkan  alur  air  baru  atau  alur  eksisting  hingga  tubuh  embung  rekah.  Jadi, pengendalian  rembesan  adalah  merupakan  faktor  sangat  penting  dalam  desain, pelaksanaan konstruksi dan Operasi dan Pemeliharaan (O&P) embung (Kalkani, 1997). Setiap embung pasti mengalami rembesan, namun besarnya pengaruh rembesan terhadap tubuh embung sangat tergantung pada material timbunan (Azwarman, 2018). Rembesan yang  terjadi  secara  berlebihan  memungkinkan  dapat  berpengaruh  terhadap  keamanan embung.
Untuk  mengetahui  tubuh  embung  bagian  barat  yang  mana  sudah  diperkuat menggunakan riprap seberapa besar tingkat rembesan yang terjadi pada tubuh embung maka  perlu  dilakukan  analisis  besar  debit  filtrasi  (rembesan)  pada  tubuh  Embung Universitas  Sriwijaya.  Dengan  permasalahan  tersebut  penelitian  ini  akan  membahas tentang analisa rembesan kontruksi dinding embung taman firdaus Universitas Sriwijaya.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  Wilayah  Taman  Firdaus  Universitas  Sriwijaya  dan sekitar perkantoran Kab. Ogan Ilir, dengan tinggi badan embung sebelah barat 8 m dari dasar  dan  panjang  50  m.  Embung  Universitas  Sriwijaya  memiliki  luas  24  Ha  dengan volume tampungan sebesar 912.000 m3. Selain bermanfaat sebagai tampungan air hujan dan pengendalian banjir embung memiliki banyak manfaat untuk memenuhi kebutuhan air untuk Universitas Sriwijaya (Lasminto, 2009). Adapun letak lokasi penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1 Peta Lokasi Penelitian ( Sumber: Google Earth, 2021 )
Data  yang  dikumpulkan  dalam  rangka  menunjang  penelitian  dikelompokkan menjadi dua, yaitu data primer dan data sekunder. Data primer yang diperoleh secara langsung dari survey lokasi di wilayah Taman Firdaus dan wilayah sekitar di Kabupaten Ogan Ilir. Provinsi Sumatera Selatan. Data primer meliputi: Dokumentasi, Pengukuran lebar  embung  dengan  menggunakan  ( theodolite ,  Rambu  ukur  dan waterpass) , melakukan  pengukuran  kedalaman  embung  menggunakan sounding  reel, dan melakukan pengukuran elevasi muka air banjir, normal dan minimum (Sarwono et al., 2015);(Zhang  &  Wang,  2007).  Sedangkan  data  sekunder  yang  tersedia  di  instansi- instansi terkait, meliputi: Peta lokasi Taman Firdaus Universitas Sriwijaya, Data teknis embung, dan data curah hujan.
Pengolahan  data  yang  dilakukan  meliputi  perhitungan  maupun  pemodelan menggunakan  bantuan  program  berdasarkan  data-data  yang  diperoleh  baik  secara
primer  maupun  skunder.  Adapun  tahapan  pengolahan  data  adalah  sebagai  berikut;  1) Perhitungan Debit Rembesan Metode Casagrade. 2) Data Curah Hujan. 3) Perhitungan Kapasitas tampungan. 4) Tinggi Muka Air.

## Hasil dan Pembahasan Analisa Frekuensi
Dalam  perhitungan  analisis  frekuensi  ini,  terdapat  empat  metode  distribusi  yang digunakan yaitu, distribusi Normal, Log Normal, Log Person Tipe III, dan Gumbel. Selain itu  terdapat  beberapa  parameter  statistik  yang  digunakan  untuk  menentukan  distribusi probabilitas (PDF = probability distribution function). Berikut ini merupakan perhitungan parameter statistik yang digunakan dalam analisis frekuensi berdasarkan Tabel 1.
Tabel 1 Perhitungan parameter statistik untuk distribusi Normal dan Gmbel No Tahun X (X-Xi) (𝐗 − 𝐗𝐢) 𝟐 (𝐗 − 𝐗𝐢) 𝟑 (𝐗 − 𝐗𝐢) 𝟒 1 2007 108 0.1 0.01 0.001 1E-04 2 2008 84 -23.9 571.21 -13651.9 326280.9 3 2009 86 -21.9 479.61 -10503.5 230025.8 4 2010 95 -12.9 166.41 -2146.69 27692.29 5 2011 54 -53.9 2905.21 -156591 8440245 6 2012 113 5.1 26.01 132.651 676.5201 7 2013 125 17.1 292.41 5000.211 85503.61 8 2014 166 58.1 3375.61 196122.9 11394743 9 2015 143 35.1 1232.01 43243.55 1517849 10 2016 105 -2.9 8.41 -24.389 70.7281 Σ 1079 9056.9 61582.08 22023086
Berikut ini merupakan hasil perhitungan parameter statistik yang digunakan dalam analisis  frekuensi  berdasarkan  Tabel  1.  (1)  Nilai  rata-rata  (x)  =  107.9;  (2)  Simpangan Baku (s) = 31.7226; (3) Koefisien Variasi (Cv) = 3.4014; (4) Koefisien Skewness (Cs) = 0.268:  (5)  Koefisien  Kurtosis  (Ck)  =  4.31.  Selanjutnya  perhitungan  untuk  parameter statistik  logaritma  dari  data  curah  hujan  maksimum  pada  pos  penakar  hujan,  yang ditunjukan pada tabel 2 berikut ini.

## Tabel 2 Parameter Statistik untuk distribusi Lo Normal dan Log Person III
No Tahun X logX logX-logXi (logX-logXi) 2 (logX-logXi) 3 (logX-logXi) 4 1 2007 108 2.0334 0.0185 0.0003 0.0000 0.00 2 2008 84 1.9243 -0.0906 0.0082 -0.0007 0.00 3 2009 86 1.9345 -0.0804 0.0065 -0.0005 0.00 4 2010 95 1.9777 -0.0372 0.0014 -0.0001 0.00 5 2011 54 1.7324 -0.2825 0.0798 -0.0225 0.01 6 2012 113 2.0531 0.0382 0.0015 0.0001 0.00 7 2013 125 2.0969 0.0820 0.0067 0.0006 0.00 8 2014 166 2.2201 0.2052 0.0421 0.0086 0.00 9 2015 143 2.1553 0.1404 0.0197 0.0028 0.00 10 2016 105 2.0212 0.0063 0.0000 0.0000 0.00 Σ 1079 20.1489 0.0000 0.1663 -0.0118 0.01
Berikut  ini  merupakan  perhitungan  parameter  statistic  yang  digunakan  dalam analisis frekuensi berdasarkan  Tabel 2. (1) Nilai rata-rata (x) = 2.0149; (2) Simpangan
Baku (s) = 0.1359; (3) Koefisien Variasi (Cv) = 0.06746; (4) Koefisien Skewness (Cs) = 0.6545; (5) Koefisien Kurtosis (Ck) =  5.05209. Dari perhitungan di atas, terdapat sifat khas  masing-masing  parameter  statistik  dapat  ditinjau  dari  besarannya  nilai  koefisien kemencengan (Cs) dan koefisien ketajaman (Ck) yang sesuai dengan syarat dari masing- masing jenis distribusi. Kesimpulan analisis untuk pemilihan distribusi dapat dilihat pada Tabel 3.

## Tabel 3
Kesimpulan Analisis untuk pemilihan jenis Distribusi No Metode Distribusi Sifat Distribusi Perhitungan Distribusi Keterangan Cs Ck Cs Ck 1 Normal 0 3 0.268 4.315 Tidak Memenuhi 2 Gumbel ≤ 1,139 ≤ 5,402 0.268 4.315 Memenuhi 3 Log Person III 0 < Cs < 9 0.6545 5.05209 Memenuhi 4 Log Normal Cs = Cv+Cv =3 0.6545 5.05209 Tidak Memenuhi
Maka, kesimpulan dari Tabel 3, metode distribusi yang memenuhi persyaratan sifat distribusi adalah metode Distribusi Gumbel.

## Uji Kecocokan
Uji  kecocokan  distribusi  diperlukan  untuk  mengetahui  apakah  data  curah  hujan yang ada sudah sesuai dengan jenis distribusi yang dipilih, sehingga  diperkirakan dapat mewakili  distribusi  tersebut.  Uji  Kecocokan  dari  suatu  distribusi  probabilitas  dapat dilakukan  dengan  dua  metode  uji  kecocokan  yang  umumnya  digunakan,  yaitu  uji chisquare dan uji smirnov-kolmogorov.

## Uji Kecocokan Chi-Square
Berikut  ini  merupakan  parameter  statistik  untuk  melakukan  uji  chi-square  untuk distribusi Gumbel.
Jumlah data (n)
= 10 Nilai rata-rata (X)
= 107.9 mm
Standar deviasi (Sd)  = 31.7226 mm Dalam melakukan perhitungan uji kecocokan chi-square terdapat beberapa tahapan yang harus dilakukan. Tahapan untuk perhitungan uji chi square pada distribusi normal adalah sebagai berikut:
1) Tentukan derajat nyatanya (ἀ) dan hitung jumlah kelas (k) serta derajat kebebasan (DK) yaitu:
Jumlah Kelas (k) = 1 + 3,322 Log n = 1 + 3,322 Log 10 = 4,322 = 4 Kelas
Derajat Kebebasan = k – (ἀ + 1) = 5 – (1+1) = 2
2) Bedasarkan  jumlah  kelas  tersebut,  tentukan  rentang  probabilitas  untuk  setiap kelasnya (p), dimana rentang probabilitas = 1/k Probabilitas (p) =
= 0,25
3) Dengan  menggunakan  rentang  probabilitas  setiap  kelasnya,  hitung  faktor frekuensi (Ktr) dan juga rentang varian x
Ktr
= √ 6 𝑛 x (0.5772 + ln (ln( 𝑇 𝑇− 1 )) r = √ 6
𝑛 x (0.5772 + ln (ln( 5 5 − 1 )) = 0.720
Sehingga, Xt  = X + (Ktr x Sd) = 107.9 + (0.720 x 31.7226
=  130.735
Selanjutnya dengan cara dan rumus yang sama, hasil perhitungan dapat dilihat pada Tabel 4 dan 5 berikut.
Tabel 4 Perhitungan nilai Xt Uji chi square untuk distribusi Gumbel T KT R24 1000.000 4.938 264.547 5.000 0.720 130.735 2.500 0.074 110.239 1.667 -0.382 95.780 1.250 -0.822 81.840 1.010 -1.642 55.824 Tabel 5 Perhitungan uji chi square untuk distribusi Gumbel Kelas Rentang Probabilitas Rentang Hujan (mm) E i O i (O i -E i )² c 2 1 0,001<p≤0,20 264.547 >R24≥ 130.735 2.8 5 4.84 1.729 2 0,20<p≤0,40 130.735 >R24≥ 110.239 2.8 2 0.64 0.229 3 0,40<p≤0,60 110.239 >R24≥ 95.780 2.8 2 0.64 0.229 4 0,60<p≤0,80 95.780 >R24≥ 81.840 2.8 2 0.64 0.229 5 0,80<p≤0,99 81.840 >R24≥ 55.824 2.8 3 0.04 0.014 S 14 c 2 2.429 c 2 Kritis 5.992
Berdasarkan hasil perhitungan di atas, di dapat nilai X² < X² kritis, maka distribusi Gumbel dapat di terima.

## Uji Kecocokan Smirnov-Kolmogorov
Berikut  parameter  statistik  yang  digunakan  untuk  melakukan  uji  Smirnov- Kolmogorov untuk distribusi Log Person III
Jumlah data (n) = 10 Nilai rata-rata (X) = 107.9 mm Standar deviasi (Sd) = 31.7226 mm Koefisien Skewness (Cs) = 4.315
Adapun  tahapan  dalam  perhitungan  uji  smirnov-kolmogrov  untuk  distribusi  normal adalah sebagai berikut:
1) Tentukan derajat nyata (ἀ) yaitu 0,05 dan juga jumlah data (n) yaitu 10
2) Urutkan data mulai dari data yang terbesar hingga data terkecil dengan nomor urut data m = 1,2,3,4, ……n.
3) Hitung probabilitas empiric (P empirik ) untuk setiap varian x yang telah diurutkan. Untuk m = 1, P empirik = =
= 0,0909 4) Hitung  faktor  frekuensi  Ktr  untuk  setiap  varian  x  dengan  menggunakan persamaan berikut;
Ktr = 𝑋−𝑋𝑖 𝑠 = 150 − 107 . 9 31 . 723 = 1.327, P teoritik = 1 𝑇 = 1 10 . 285 = 0.097
Syntax Literate , Vol. 8, No. 7, Juli 2023
T = 1 1 −𝑒𝑥𝑝(−𝑒𝑥𝑝( 0 . 5772 + 1 √ 6 𝑥𝜋𝑥𝐾𝑡)) = 1 1 −𝑒𝑥𝑝(−𝑒𝑥𝑝( 0 . 5772 + 1 √ 6 𝑥𝜋𝑥 1 . 327 ))
=10.285 5) Hitung selisih probabilitas dan tentukan nilai tertinggi (Δ maks ) Δ
= (P empirik - P teoritik )= (0,067 – 0,097)  = 0,031
Hasil perhitungan dapat dilihat pada Tabel 6 berikut;
Tabel 6

## Perhitungan uji Smirnov-Kolmogorov untuk distribus Gumbel
m R24 Pempirik Pteoritik ∆i 1 150 0.067 0.097 0.031 2 147 0.133 0.109 0.024 3 146 0.200 0.113 0.087 4 145 0.267 0.118 0.149 5 145 0.333 0.118 0.216 6 140 0.400 0.142 0.258 7 135 0.467 0.171 0.296 8 114 0.533 0.355 0.178 9 111 0.600 0.391 0.209 10 103 0.667 0.496 0.171 11 101 0.733 0.524 0.209 12 85 0.800 0.758 0.042 13 78 0.867 0.848 0.019 14 57 0.933 0.988 0.054 Di Max 0.296 Di Kritik 0.349
Nilai Δ kritis untuk ἀ = 0,05 dan n = 10 adalah 0,41, karena Δ maks < Δ kritis, maka distribusi Gumbel dapat diterima.

## Perhitungan Curah Hujan Periode Ulang
1) Distribusi Normal
Adapun parameter statistik yang digunakan dalam perhitungan distribusi normal adalah sebagai berikut :
Jumlah data (n) : 10 Nilai rata – rata (x) : 107.9 Standar deviasi (Sd) : 31.7226 Faktor frekuensi (Ktr) : 0,84 (untuk periode 5 tahun)
Hasil perhitungan Xt untuk periode ulang selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7 Curah hujan rencana dengan metode distribusi Normal Tr Kt X 2 0 107.9 5 0.84 134.547 10 1.28 148.5049 25 1.7 161.8284 50 2.05 172.9313 100 2.33 181.8136 2)

## Distribusi Log Normal
Adapun  parameter  statistik  yang  digunakan  perhitungan  distribusi  log  normal  adalah sebagai berikut:
Jumlah data (n) : 10 Nilai rata – rata (x) : 2.0149 Standar deviasi (Sd) : 0,1359 Faktor frekuensi (Ktr) : 0,84 (untuk periode 5 tahun) Nilai K Tr Untuk Periode ulang selanjutnya dalam Lampiran I Nilai Xt dihitung dengan persamaan : Log Xt = Log X + K Tr , S D Log X= 2.0149 + (0,84 x 0,1359) = 2,1291
Xt = 10 2,1291 =134.6066 Hasil perhitungan Xt untuk periode ulang selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8

## Curah Hujan rancangan dengan metode distribusi Log Normal
Tr Kt Y X 2 0 2.0149 103.4890 5 0.84 2.1291 134.6066 10 1.28 2.1889 154.4796 25 1.7 2.2460 176.1802 50 2.05 2.2935 196.5753 100 2.33 2.3316 214.5786 3) Distribusi Log Person Tipe III
Adapun parameter statistik yang digunakan dalam perhitungan distribusi log person tipe III adalah sebagai berikut : Jumlah data (n) : 10 Nilai rata – rata (Log x) : 2.0149 Standar deviasi (Sd) : 0,1359
Koefisien kemencengan (Cs)  : 0.6545
Nilai Ktr selengkapnya dapat dilihat pada lampiran. Sehingga nilai Xt dihitung dengan persamaan : Log Xt = Log X + Ktr, Sd Log X = 2.0149 + (0,885 x 00.1359) = 2.1352 Xt = 10 2.1352 = 106,5161 mm
Hasil perhitungan Xt untuk periode ulang selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 9.

## Tabel 9

## Curah hujan rencana dengan metode distribusi Log Pearson III
Tr Pr K K s LogX X 2 50 0.0921 0.0125 2.0274 106.5161 5 20 0.8852 0.1203 2.1352 136.5222 10 10 1.2447 0.1692 2.1841 152.7846 25 4 1.5701 0.2134 2.2283 169.1593 50 2 1.7484 0.2376 2.2525 178.8672 100 1 1.8938 0.2574 2.2723 187.1973 4) Distribusi Gumbel
Adapun  parameter  statistik  yang  ginukan  dalam  perhitungan  distribusi  gumbel  adalah sebagai berikut:
Jumlah data (n) = 10 Nilai rata-rata = 107.9 Standar Deviasi = 31.7226
Yn = 0,51 Sn = 1.0095 Ytr = 1,5004 (untuk periode ulang 5 Tahun)
Nilai Xt dihitung dengan persamaan : Xtr
= X + (Ytr / Sd) = 107.9 + (0.0318 / 91.874) = 139.0224 mm
Hasil perhitungan Xt untuk periode ulang selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 10.
Tabel 10 Curah hujan rencana dengan metode distribusi Gumbel Tr Ytr Xtr 2 0.3668 103.4001 5 1.5004 139.0224 10 2.2510 162.6093 25 3.1993 192.4087 50 3.9028 214.5155 100 4.6012 236.4621
Dari  hasil  perhitungan  analisis  frekuensi  menggunakan  empat  metode  distribusi probabilitas  di atas, terlihat  bahwa ada  setiap  distribusi  probabilitas  akan  didapat  hasil berbeda. Berikut rekapitulasi hasil perhitungan setiap distribusi dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel 11 Rekapitulasi perhitungan curah hujan rencana dengan 4 distribusi Periode Analisa Frekuensi Curah Hujan Rencana (mm) Ulang Normal Log Normal Log Pearson Type III Gumbel 2 103.400 103.489 106.516 103.400 5 134.547 134.607 136.522 139.022 10 148.505 154.480 152.785 162.609 25 161.828 176.180 169.159 192.409 50 172.931 196.575 178.867 214.516 100 181.814 214.579 187.197 236.462

## Perhitungan Intensitas Hujan
Kurva  IDF  ( intensity  duration  frequency  curvey )  memberikan  hubungan  antara intensitas  hujan,  lama  hujan  dan  frekuensi  hujan.  Dalam  melakukan  analisis  IDF diperlukan data hujan jangka pendek, misalnya 5 menit, 10 menit, 30 menit, 60 menit dan jam-jaman  untuk  membentuk  lengkung  IDF,  sehingga  diharapkan  dapat  terlihat  pada kurva IDF mengenai besaran intensitas hujan dengan durasi dan periode tertentu. Nilai intensitas  hujan  tersebut  dapat  dicari  menggunakan  persamaan  Mononobe  dengan distribusi yang sudah dipilih sebelumnya yaitu Distribusi Gumbel.
Tabel 12
Data R 24 distribusi Gumbel Tr Xtr 2 103.4001 5 139.0224 10 162.6093 25 192.4087 50 214.5155 100 236.4621
Perhitungan  intensitas  hujan  untuk  periode  ulang  2  tahun,  5  tahun,  10  tahun,  20 tahun dan 50 tahun dengan durasi 5 menit sampai 360 menit dapat dilihat pada Tabel 13 berikut. Berdasarkan hasil perhitungan tersebut, kemudian  membuat kurva IDF dengan bantuan Ms. Excel seperti yang terlihat pada Gambar 2.

## Distribusi Curah Hujan
Untuk  mendapatkan  debit  banjir  rencana  maka  diperlukan  perhitugan  dari  data curah  hujan  rencana  yang  didistribusikan  ke  dalam  hujan  jam-jaman  atau mendistribusikan hujan harian ke jam-jaman atau menit-menitan ( hyetograph ) (Walker et al., 2005). Adapun metode yang digunakan adalah dengan metode Mononobe Modifikasi ( Modified  Mononobe ).  Berikut  perhitungan  untuk  distribusi  hujan  rencangan  dengan menggunakan  metode modified  mononobe untuk  beberapa  periode  ulang  dapat  dilihat pada table 13 dan histograp dari hyetograph dapat dilih pada gambar 2.
Tabel 13 Intensitas hujan periode ulang T – tahun t t Periode Ulang (Tahun) menit jam 2 5 10 25 50 100 5 0.083 187.890 252.620 295.481 349.630 389.801 429.680 10 0.167 118.364 159.141 186.141 220.253 245.559 270.682 20 0.333 74.564 100.252 117.262 138.751 154.692 170.519 30 0.500 56.903 76.507 89.487 105.887 118.052 130.130 40 0.667 46.973 63.155 73.870 87.407 97.450 107.420 50 0.833 40.480 54.425 63.659 75.325 83.980 92.572 60 1.000 35.847 48.196 56.373 66.704 74.368 81.977 70 1.167 32.346 43.489 50.868 60.190 67.105 73.971 80 1.333 29.591 39.785 46.535 55.063 61.390 67.670 90 1.500 27.356 36.781 43.021 50.905 56.754 62.560 100 1.667 25.501 34.286 40.103 47.452 52.904 58.317 110 1.833 23.931 32.175 37.634 44.531 49.647 54.726 120 2.000 22.582 30.362 35.513 42.021 46.849 51.642 130 2.167 21.409 28.784 33.668 39.838 44.415 48.959 140 2.333 20.377 27.397 32.045 37.917 42.274 46.599 150 2.500 19.461 26.165 30.604 36.213 40.373 44.504 160 2.667 18.641 25.063 29.315 34.688 38.673 42.630 170 2.833 17.903 24.070 28.154 33.314 37.141 40.941 180 3.000 17.233 23.170 27.102 32.068 35.753 39.410 190 3.167 16.623 22.350 26.142 30.933 34.487 38.015 200 3.333 16.064 21.599 25.263 29.893 33.327 36.737 210 3.500 15.550 20.908 24.455 28.936 32.261 35.561 220 3.667 15.075 20.269 23.708 28.053 31.276 34.475 230 3.833 14.635 19.677 23.016 27.233 30.362 33.469 240 4.000 14.226 19.127 22.372 26.472 29.513 32.533 250 4.167 13.844 18.613 21.771 25.761 28.721 31.659 260 4.333 13.487 18.133 21.209 25.096 27.980 30.842 270 4.500 13.152 17.682 20.682 24.473 27.284 30.076 280 4.667 12.836 17.259 20.187 23.886 26.631 29.355 290 4.833 12.540 16.860 19.720 23.334 26.015 28.677 300 5.000 12.259 16.483 19.279 22.813 25.434 28.036 310 5.167 11.994 16.127 18.863 22.319 24.884 27.429 320 5.333 11.743 15.789 18.468 21.852 24.363 26.855 330 5.500 11.505 15.468 18.093 21.408 23.868 26.310 340 5.667 11.278 15.163 17.736 20.986 23.398 25.791 350 5.833 11.062 14.873 17.397 20.585 22.950 25.298 360 6.000 10.856 14.596 17.073 20.202 22.523 24.827
Syntax Literate , Vol. 8, No. 7, Juli 2023
Gambar 2 KurvaIDF (Intensity Duration Frequency
Gambar 3 Hyetograph dengan Modified Mononobe periode 2 tahun
Tabel 14

## Perhitungan Modified Mononobe untuk periode ulang 2 tahun
t Td It It.Td Dp Pi Hytograph menit Jam mm/Jam mm/jam mm % mm 10 0.167 118.364 19.727 19.727 30.285 30.578 20 0.333 74.564 24.855 5.128 7.872 7.948 30 0.500 56.903 28.452 3.597 5.522 5.575 40 0.667 46.973 31.315 2.863 4.396 4.438 50 0.833 40.480 33.733 2.418 3.712 3.748 60 1.000 35.847 35.847 2.114 3.245 3.276
70 1.167 32.346 37.737 1.890 2.902 2.930 80 1.333 29.591 39.455 1.718 2.637 2.662 90 1.500 27.356 41.034 1.580 2.425 2.449 100 1.667 25.501 42.501 1.467 2.252 2.274 110 1.833 23.931 43.873 1.372 2.106 2.127 120 2.000 22.582 45.164 1.291 1.982 2.001 130 2.167 21.409 46.385 1.221 1.875 1.893 140 2.333 20.377 47.545 1.160 1.781 1.798 150 2.500 19.461 48.652 1.106 1.698 1.715 160 2.667 18.641 49.710 1.058 1.624 1.640 170 2.833 17.903 50.724 1.015 1.558 1.573 180 3.000 17.233 51.700 0.976 1.498 1.512 190 3.167 16.623 52.640 0.940 1.443 1.457 200 3.333 16.064 53.548 0.908 1.394 1.407 210 3.500 15.550 54.426 0.878 1.348 1.361 220 3.667 15.075 55.277 0.851 1.306 1.318 230 3.833 14.635 56.102 0.825 1.267 1.279 240 4.000 14.226 56.903 0.802 1.231 1.242 250 4.167 13.844 57.683 0.780 1.197 1.208 260 4.333 13.487 58.442 0.759 1.165 1.177 270 4.500 13.152 59.182 0.740 1.136 1.147 280 4.667 12.836 59.904 0.722 1.108 1.119 290 4.833 12.540 60.608 0.705 1.082 1.092 300 5.000 12.259 61.297 0.689 1.057 1.068 310 5.167 11.994 61.971 0.674 1.034 1.044 320 5.333 11.743 62.630 0.659 1.012 1.022 330 5.500 11.505 63.276 0.646 0.991 1.001 340 5.667 11.278 63.909 0.633 0.971 0.981 350 5.833 11.062 64.529 0.621 0.953 0.962 360 6.000 10.856 65.138 0.609 0.935 0.944 65.138 100.000 103.400

## Analisis Kedalaman Embung
Analisis  kedalaman  embung  dilakukang  dengan  menggunakan  alat  Echosounder. Echosounder  adalah  suatu  alat  navigasi  untuk  mengukur  kedalaman  laut  dengan  cara mengirimkan gelombang/getaran akustik dari permukaan ke dasar laut yang akan kembali diterima oleh transducer yang terpasang di dasar kapal (Quan et al., 2014). Penghitungan kedalaman  didapat  dari  waktu  tempuh  arah  yang  berbeda  yang  berasal  dari  kecepatan suara di dalam air.
Kedalaman Embung Menggunakan Echosounder.Pengukuran pertama kedalaman danau dengan gambar peta elevasi dan peta kontur (Gambar 5).
(a) Elevasi
(b) Kontur
Total  jarak  253m    dibagi  menjadi  6  titik  pengambilan  data  dengan  perbandingan jarak 50 m per titik. Dari peta topografi di atas dapat dilihat bahwa potongan bagian I sebagai berikut (Gambar 6):
Dengan  hasil  bagian  C1  memiliki  kedalaman  dasar  embung  sedalam  7,07  m, kemudian untuk C2 memiliki kedalaman embung dengan gambar 7 sebagai berikut:

## Gambar 7 Peta kontur Bagian C2
Kedalaman  embung  pada  bagian  C2  memiliki  kedalaman  dasar  sedalam  2,37  m, untuk bagian C3 memiliki kedalaman dengan gambar 8 sebagai berikut:
Gambar 8 Peta kontur Bagian C3
Kedalaman  embung  pada  peta  kontur  bagian  C3  ini  adalah  sedalam  8,72  m. Sedangkan untuk embung pada bagian C4, dan C5 adalah sebagai berikut:
Gambar 9 Peta kontur Bagian C4
Kedalaman  dasar  embung  pada  bagian  C4  sedalam  4,14  m,  sedangkan  untuk gambar kedalaman embung bagian C5 adalah sebagai berikut:

## Gambar 10 Peta kontur Bagian C5
Kedalaman  embung  bagian  C5  adalah  sedalam  4,01  m,  dari  gambar  diatas  dapat dilihat bahwa tingkat kedalaman embung memiliki struktur kedalaman yang fariatif yang berbeda ditiap bagian yang di bagi. Kedalaman embung yang terdalam mencapai 8,72 m.

## Data Teknis Embung
Data teknis Embung Taman Firdaus UNSRI berdasarkan tinjauan lapangan dirangkum sebagai berikut.
1. Luas Embung
Luas  Embung  di  dapat  dari  pengolahan  ulang  data  drone  pada  tahun  2021  yang kemudian  dibuat  permodelannya  menggunakan  AutoCAD  2016.  Berdasarkan permodelan tersebut dilakukan pengukuran luas area menggunakan tools properties pada aplikasi  AutoCAD  2016.  Luas  area  Embung  yang  didapat  dari  permodelan  tersebut sebesar 423804,79 m 2 atau 42,38 ha.
2. Volume Tampungan Embung
Volume tampungan pada Embung Taman Firdaus UNSRI dihitung menggunakan data luas embung dan data kedalaman rata-rata pada embung dari data pengukuran yang tercantum pada data drone 2021.
Luas embung = 423804,79 m 2 = 42,09 Ha Kedalaman Rata-rata  = 5 m Volume = 423804,79 m 2 x 5 m = 2119023.95 m 3
Dari hasil perhitungan rumus diatas maka dapat dilihat bahwa besar kapasitas tampungan embung 1 taman firdaus adalah sebesar 2119023.95 m 3 .
3. Tinggi Embung dari Dasar Puncak Tanggul
Tinggi embung dari dasar puncak tanggul diukur menggunakan potongan embung yang dimodelkan dalam gambar berikut.
Gambar 12 Luas Area Embung Taman Firdaus
Dari  gambar  diatas  dapat  diukur  bahwa  ketinggian  embung  dari  dasar  puncak tanggul adalah 5,10 m.
Analisis Klasifikasi Tanah Data Tanah a. Pengujian Kadar Air (  )
Kadar  air  tanah  adalah  perbandingan  berat  air  dalam  satuan  tanah  dengan  berat kering tanah, jadi semakin besar berat tanah kering maka semakin kecil jumlah kadar air yang dihasilkan (Hardiyatmo, 2010). Hasil dari pengujian kadar air tanah menunjukkan bahwa sampel tanah tersebut mengandung kadar air rata-rata pada tanah asli  (  ) sebesar 87.38 %.
b. Pengujian Berat Jenis Tanah (Gs)
Pengujian berat jenis tanah dilakukan untuk menentukan kepadatan massa butiran atau partikel tanah yaitu perbandingan antara berat butiran tanah dan berat air suling di udara dengan volume yang sama pada temperatur tertentu. Hasil dari pengujian berat jenis tanah asli rata-rata pada tanah asli (Gs)  2.19. c. Pengujian Batas Cair (LL)
Pengujian ini dilakukan untuk menentukan batas cair tanah. Batas cair tanah adalah kadar air tanah dalam keadaan batas cair dan plastis. Batas cair untuk mengetahui jenis dan sifat-sifat tanah dari bagian tanah yang mempunyai ukuran butir lolos saringan no. 40. Didapatkan nilai batas cair pada tanah (LL) adalah sebesar 57.00 %. d. Pengujian Batas Plastis (PL)
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  menentukan  kadar  air  tanah  pada  kondisi  batas plastis. Batas plastis adalah kadar air minimum suatu sampel tanah dalam keadaan plastis (kadar air peralihan dari kondisi semi solid ke kondisi plastis) (Nicholson, 2014). Hasil dari pengujian batas plastis tanah asli  rata-rata (PL) sebesar 48.37 %. Indeks plastisitas (PI) merupakan selisih antara nilai batas cair (LL) dan batas plastis (PL). Indeks plastisitas (PI) adalah selisih batas cair dan batas plastis = LL – PL = 57 % – 48.37 % = 8.63 %.
e. Analisis Saringan Tanah
Pengujian  analisis  saringan  bertujuan  untuk  menentukan  persentase  ukuran  butir tanah pada benda uji yang tertahan saringan no. 200 dan untuk menentukan pembagian butiran (gradasi) agregat halus dan agregat kasar. Berikut grafik hasil pengujian analisis saringan tanah (Gambar 13) .
Syntax Literate , Vol. 8, No. 7, Juli 2023

## Gambar 13 Grafik Analisis Saringan
Hasil pengujian soil properties dirangkum dalam Tabel 15. Hasil sistem klasifikasi AASTHO,  tanah  dapat  diklasifikasikan  kedalam  kelompok  tanah  A-2-5.  Tanah  A-2 merupakan  kelompok  batas  antara  kelompok  tanah  berbutir  kasar  dan  berbutir  halus. Kelompok A-2 terdiri dari campuran kerikil/pasir dengan tanah berbutir halus yang cukup banyak  (<  35%)  sehingga  digolongkan  sebagai  kerikil  berlanau  atau  berlempung  dan pasir.  Berdasarkan  klasifikasi  USCS,  digolongkan  dalam  tanah  Silts  and  Clays  (CH) berdasarkan nilai LL. Dan termasuk dalam jenis High Plasticity. Rekapitulasi hasil soil properties tanah dapat dilihat pada Tabel 15.
Tabel 15 Data Soil Properties Pemeriksaan Hasil Kadar air (  ) 87,38 % Spesific grafity (Gs) 2,19 Batas plastis (PL) 48,37 % Batas cair (LL) 57 % Indeks plastis (PI) 8,63 % Klasifikasi tanah menurut USCS CH Klasifikasi tanah menurut AASHTO A-2-5
Permeabilitas  tanah  didefinisikan  sebagai  sifat  dari  material  berpori  yang memberikan jalan bagi air untuk mengalir melalui rongga-rongga didalamnya (Travis & Mays,  2008).  Hasil  pengujian  permeabilitas  yaitu  nilai  permeabilitas  (K)  sebesar 3,034191 x 10-5 cm/det maka jenis tanahnya adalah kerikil berlanau atau berlempung dan pasir ( low permeability ).

## Kesimpulan
Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka  kesimpulan  dari  penelitian  ini  yaitu  sebagai berikut:  Dalam  perthitungan  volume  tampungan  embung  dengan  kedalam  5 m  dengan luas  embung  1  seluas  423804,79    m 2 dapat  diketahui  embung  1  Taman  Firdaus  dapat menampung air dengan kapasitas volume tampungan yaitu sebesar 2119023.95 m 3 . Hasil
0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 90.00 100.00 0.01 0.1 1 10 Lo lo s (% ) Ukuran Butir (mm) Lanau Pasir Kasar Sedang Kasar
dari pengujian kadar air tanah untung memastikan terjadi atau tidaknya rembesan pada tanggul adalah sebagai berikut hasil dari pengujian kadar air tanah dari hasil pengujian tersebut menunjukkan bahwa sampel tanah tersebut mengandung kadar air rata-rata pada tanah  asli  (  )  sebesar  87.38  %,  kemudian  untuk  hasil  pengujian  berat  jenis  tanah menujukkan bahwa berat jenis tanah rata-rata pada tanah asli (Gs) sebesar 2.19.
Hasil dari pengujian Atterberg limit, nilai batas cair pada tanah (LL) sebesar 57.00 %, batas plastis pada tanah (PL) sebesar 48,37 %, dan indeks plastisitas pada tanah (IP) sebesar 8.63 %. Berdasarkan klasifikasi AASTHO maka tanah di Embung Taman Firdaus UNSRI,  Ogan  Ilir,  Inderalaya  masuk  kelompokmA-2-5,  sebagai  kerikil  berlanau  atau berlempung  dan  pasir.  Sedangkan  berdasarkan  klasifikasi  USCS,  digolongkan  dalam tanah Silts and Clays (CH). Hasil pengujian permeabilitas didapatkan nilai permeabilitas (K) sebesar 3,034191 x 10-5 cm/det, bersifat low permeability .

## BIBLIOGRAPHY
Anam, S., Dermawan, V., & Sisingih, D. (2015). Evaluasi Fungsi Bangunan Pengendali Banjir Sungai Barabai Kabupaten Hulu Sungai Tengah Provinsi Kalimantan Selatan.
Jurnal Teknik Pengairan: Journal of Water Resources Engineering , 6 (2), 271–286.
Arsyad,  S.  (2010).  Konservasi  tanah  dan  Air.  Edisi  kedua. Institute  Pertanian  Bogor, Bogor .
Azwarman,  A.  (2018).  Kajian  Teknis  Bangunan  Pelimpah  Embung  Pinang  Merah  Di Kabupaten  Merangin  Provinsi  Jambi. Jurnal  Civronlit  Unbari , 3 (2),  63–72. https://doi.org/10.33087/civronlit.v3i2.35
Fitri,  A.,  Hasan,  Z.,  &  Ghani,  A.  A.  B.  (2011). Effectiveness  of  Aman  Lake  as  flood retention  ponds  in  flood  mitigation  effort:  study  case  at  USM  Main  Campus, Malaysia .
Garsia, D., Sujatmoko, B., & Rinaldi, R. (2014). Analisis Kapasitas Tampungan Embung Bulakan  Untuk  Memenuhi  Kekurangan  Kebutuhan  Air  Irigasi  Di  Kecamatan Payakumbuh Selatan . Riau University.
Hardiyatmo, H. C. (2010). Mekanika Tanah II, Edisi ke 5 . Gadjah Mada University Press, Yogyakarta.
Kalkani,  E.  C.  (1997).  Geological  conditions,  seepage  grouting,  and  evaluation  of piezometer measurements in the abutments of an earth dam. Engineering Geology , 46 (2), 93–104.
Karol, R. H. (2003). Chemical grouting and soil stabilization, revised and expanded (Vol. 12). Crc Press.
Kometa, S. S., & Ebot, M. A. T. (2012). Watershed degradation in the Bamendjin area of the North West Region of Cameroon and its implication for development. Journal of Sustainable Development , 5 (9), 75.
Kustamar,  K.  (2019). Sistem  Drainase  perkotaan  pada  kawasan  pertanian  urban  dan pesisir . Dreamlitera.
Lasminto,  U.  (2009).  Studi  Potensi  Tampungan  Hulu  Dps  Sungai  Sampean  Untuk Pengendalian Banjir Dan Penyediaan Air Bersih. Jurnal Purifikasi , 10 (1), 9–18.
Liu, M., Tian, H., Chen, G., Ren, W., Zhang, C., & Liu, J. (2008). Effects of land‐use and land‐cover change on evapotranspiration and water yield in China during 1900‐2000 1. JAWRA Journal of the American Water Resources Association , 44 (5), 1193–1207.
Nasional,  B.  S.  (2016). Metode  Analisis  dan  Cara  Pengendalian  Rembesan  Air  untuk Bendungan Tipe Urugan (SNI 8065: 2016) . Jakarta: Standar Nasional Indonesia.
Nicholson,  P.  G.  (2014). Soil  improvement  and  ground  modification  methods . Butterworth-Heinemann.
Quan, N. H., Phi, H. L., Tran, P. G., Radhakrishnan, M., Quang, C. N. X., Thuyen, L. X., &  Vinh,  K.  Q.  (2014).  Urban  retention  basin  in  developing  city:  from  theoretical effectiveness  to  practical  feasibility. 13th  International  Conference  on  Urban Drainage, Kuching, Malaysia .
Sarwono, B., Ansori, M. B., & Ratnasari, D. A. (2015). Studi Pengendalian Banjir Sungai Kalidawir Tulungagung. Jurnal Hidroteknik , 1 (1), 13–20.
Travis, Q. B., & Mays, L. W. (2008). Optimizing retention basin networks. Journal of Water Resources Planning and Management , 134 (5), 432–439.
https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9496(2008)134:5(432)
Walker, N. D., Wiseman Jr, W. J., Rouse Jr, L. J., & Babin, A. (2005). Effects of river discharge,  wind  stress,  and  slope  eddies  on  circulation  and  the  satellite-observed structure of the Mississippi River plume. Journal of Coastal Research , 21 (6), 1228– 1244.
Zhang, H., & Wang, X. (2007). Land-use dynamics and flood risk in the hinterland of the Pearl River Delta: The case of Foshan City. The International Journal of Sustainable Development & World Ecology , 14 (5), 485–492.

## Copyright holder:
Rivadavia Raykaru Putra, Dinar D.A. Putranto, Putri Kusuma Wardani (2023)
First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: