## Journal of Trends Economics and Accounting Research

## Pengaruh Machine Knowledge, Training of Trainer dan Repair Technician Grade Terhadap Produktivitas Kerja Teknisi
Rahmat Iqbal Yuanda, Fauzan, Janusi Waliamin *
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Program Studi Manajemen, Universitas Prof. DR. Hazairin, SH, Bengkulu Jalan Jend. A. Yani No.1, Kebun Ros, Kec. Tlk. Segara, Kota Bengkulu, Bengkulu, Indonesia Email: 1 iqbalyuanda35@gmail.com, 2 fauzanunihaz@gmail.com, 3,* jwaliamin@gmail.com Email Penulis Korespondensi: jwaliamin@gmail.com
Abstrak −Produktivitas karyawan adalah suatu hal yang sangat penting dalam upaya perusahaan untuk mencapai tujuannya. Tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  seberapa  berpengaruh  variabel  Machine  Knowladge,  Training  of  Trainer  dan  Repair Technician Grade terhadap produktivitas kerja. Populasi penelitian ini adalah karyawan honda arista kota bengkulu yang berjumlah 70 karyawan  dengan sampel sebanyak 31 karyawan. Teknik pengambilan sampel yaitu purposive sampling. Penelitian ini bersifat eksplanasi  (explanatory  research)  dengan  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  yang  menjelaskan  pengaruh  antara  variabel Knowladge  (X1),  Training  of  Trainer  (X2)  dan  Repair  Technician  Grade  (X3)  terhadap  produktivitas  kerja  teknisi  (Y).  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel  Knowladge  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  produktivitas  kerja  teknisi, variabel Training of trainer juga memiliki pengaruh yang signifikan terhadap produktivitas kerja teknisi, kemudian untuk variabel Repair  Technician  Grade  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  produktivitas  kerja  teknisi.  Secara  keseluruhan  hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Knowladge (X1), Training of Trainer (X2) dan Repair Technician Grade (X3) berpengaruh secara signifikan terhadap produktivitas kerja (Y).
Kata Kunci: Produktivitas Kerja; Knowledge; Training of  Trainer; Repair Technician Grade; Teknisi
Abstract −Employee productivity is a very important thing in the company's efforts to achieve its goals. The purpose of this study was to determine how influential the Machine Knowledge, Training of Trainer and Grade variables had on work productivity. The population of this study were Honda Arista employees in Bengkulu City, totaling 70 employees with a sample of 31 employees. The sampling technique is purposive sampling. This research is explanatory research using a quantitative approach which explains the  effect  of  the  Knowledge  (X1),  Training  of  Trainer  (X2)  and  Repair  Technician  Grade  (X3)  variables  on  technician  work productivity (Y). The results showed that the Knowladge variable had a significant effect on the technician's work productivity, the Training of trainer variable also had a significant effect on the technician's work productivity, then the grade variable had a significant effect on the technician's work productivity. Overall, the results of the study show that the Knowledge (X1), Training of Trainer (X2) and Repair Technician Grade (X3) variables have a significant effect on work productivity (Y).
Keywords : Work Productivity; Knowledge; Training of Trainers; Repair Technician Grade; Technician

## 1. PENDAHULUAN
Era globalisasi saat ini kemajuan teknologi begitu ketat dan pesat bagi perusahaan-perusahaan yang bergerak dalam berbagai  bidang,baikituperusahaan  yang  bergerak  dalam  bidang  perindustrian,  perdagangan,  pertanian,  pariwisata maupun sector jasa, mereka dituntut untuk bersaing menunjukkan performa yang terbaik agar dapat bersaing dalam pasar  dan  dituntut  untuk  bersaing  secara  efektif  dalam  era  globalisasi  yang  dipengaruhi  oleh  kemajuan  teknologi, dengan  Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  berkualitas  tinggi  sebagai  faktor  kunci  untuk  mencapai  tujuan  perusahaan secara global. Menurut (Sedarmayanti, 2007) sumber daya manusia adalah proses pendayagunaan manusia sebagai tenaga  kerja  agar  potensi  fisik  dan  psikisnya  berfungsi  maksimal  untuk  mencapai  tujuan  dengan  produktivitas karyawan.
Menurut  Schermerharn  (2003:7)  produktivitas  kerja  adalah  pengukuran  kinerja  yang  memperhitungkan penggunaan  sumber  daya,  termasuk  sumber  daya  manusia,  baik  pada  tingkat  individual,  kelompok,  maupun organisasi,  yang  mencerminkan  keberhasilan  atau  kegagalan  dalam  mencapai  efektivitas  dan  efisiensi  kinerja. Menurut (Busro, 2018) menyebutkan bahwa produktivitas kerja yang efektif dan efisien merupakan faktor penting dalam  mencapai  tujuan  perusahaan  dengan  meningkatkan  efisiensi,  sistem  kerja,  dan  keterampilan  karyawan, sedangkan  menurut  (Rivai,  2005)  ketidaksesuaian  kompetensi  dapat  menyebabkan  penurunan  produktivitas  dan efektivitas dalam perusahaan. Menurut penelitian (Sulistiyani, Ambar Teguh, 2009), bahwa produktivitas dipengaruhi oleh:  knowledge  (pengetahuan),  skill  (Keterampilan),  training  of  traine  (training),  attitudes  (sikap),  behaviours (perilaku) dan Grade (Tingkatan).
Secara  konsep  Knowledge  (pengetahuan)  menurut  (Tjutju  Yuniarsih,  2008)  bahwa  pengetahuan  yang mencakup  dimensi  pendidikan,  pengalaman,  dan  minat  serta  pelatihan  karyawan  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap produktivitas. Pengetahuan mengacu pada informasi faktual yang diperlukan untuk tugas-tugas yang berhasil (Noe,  et  al.,  2012),  sementara  pelatihan  memberikan pemahaman  terhadap  berbagai prosedur,  peraturan, dan  ilmu yang terkait dengan pekerjaan. Program pelatihan dianggap bermanfaat dalam meningkatkan kualitas kerja karyawan dan mencapai sumber daya manusia yang diharapkan oleh perusahaan (Simamora, 2014).
Menurut  (Simamora,  2014)  pelatihan  pegawai  atau  training  adalah  upaya  sistematik  perusahaan  untuk meningkatkan segenap pengetahuan (Machine knowledge), ketrampilan (skill) dan sikap-sikap kerja (attitudes) para pegawai melalui proses belajar agar optimal dalam menjalankan fungsi dan tugas-tugas jabatannya. Dalam pelatihan karyawan  diberikan  pengetahuan-pengetahuan  (knowledge)  yaitu  segenap  pemahaman  karyawan  akan  berbagai

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
macam prosedur, proses-proses, peraturan-peraturan, ilmu-ilmu mengenai pekerjaan, dan lain sebagainya. Program pelatihan membawa manfaat besar bagi perusahaan dengan peningkatan produktivitas karyawan dan pengembangan keahlian serta pengetahuan yang membantu mereka menjalankan tugas dengan baik. Pelatihan membantu karyawan mengerti  apa  yang harus  dilakukan,  mengembangkan kemampuan yang  sesuai  dengan kebutuhan  perusahaan, dan memperbaiki kekurangan dalam melaksanakan pekerjaan dengan memperhatikan tingkatan karir.
Repair  Technician  Grade  (Tingkatan  Karir)  diduga  memiliki  pengaruh  terhadap  produktivitas  karyawan. Tingkatan yang dimaksud adalah jenjang dari pekerjaan yang dalam hal ini adalah teknisi yang ada di Honda Arista Bengkulu. Terdapat tiga tingkatan dalam hal ini yaitu: Teknisi MT (Maintenance Technician), Teknisi RT (Repair Technician)  dan  Teknisi  DT  (Diagnostic  Technician).  Namun  dalam  penelitian  ini  akan  lebih  difokuskan  untuk menganalisis tingkatan teknisi RT (Repair Technician). Adapun Penelitian terdahulu yang membuktikan hubungan antara  tingkatan  karir  dan  produktivitas  pegawai  yang  dilakukan  (Bahri,  2016)  dengan  hasil  penelitian  tingkatan berpengaruh  dan  signifikan  terhadap  produktivitas  dan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Atiek  Kusdiana,  2017) menyatakan bahwa tingkatan karir berpengaruh positif dan signifikan terhadap Produktivitas kerja.
Seringkali  masih  ditemukan  permasalahan  dalam  sumber  daya  manusia,  salah  satunya  adalah  masalah penurunan  produktivitas  karyawan  yang  turut  dipengaruhi  karena  ketidaksesuaian  kompetensi  yang  dimiliki karyawan. Saat kinerja karyawan menurun, maka tingkat produktivitas dan efektivitas dalam perusahaan juga akan menurun.
Honda Arista merupakan salah satu unit bisnis Arista Group yang beroprasi di bawa PT Arista Auto Prima dan PT Aristia Auto Lestari. Sebagai salah satu  delear resmi terkemuka nasional yang bergerak dalam bidang penjualan dan pelayanan purna jual. Honda Arista hadir dengan berbagai fasilitas lengkap dan nyaman di kota-kota besar di seluruh Indonesia termasuk Bengkulu salah satunya yang beralamatkan di Jl. Aam Malik, Pagar Dewa, Selebar, Kota Bengkulu. Team Honda Arista yang terdiri dari wiraniaga dan mekanik  terlatih selalu siap memberikan pelayanan yang terbaik bagi para pelanggan Honda. Hal ini terbukti dengan berbagai pengakuan dan penghargaan yang diterima dari  PT.  Honda  Prospect  Motor  sebagai pemegang  merek Honda di  Indonesia  maupun dari  organisasi  independen lainnya.
Penelitian ini bertujuan untuk melihat produktifitas mekanik dari Honda Arista yang ada di Provinsi Bengkulu. Peneliti menduga ketidakmampuan karyawan dalam mencapai target yang ditetapkan oleh perusahaan di duga karena fakor Grade, Skill dan Pengetahuan.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Dasar Penelitian
Kerangka  penelitian  adalah  suatu  analisis  ikatan  keterkaitan  antara  satu  konsep  dengan  konsep  lainnya  dari  suatu permasalahan  yang  akan  diteliti.  Kerangka  konseptual  digunakan  untuk  menghubungkan  suatu  topik  yang  akan dibahas dalam riset. Kerangka konseptual diperoleh dari ilmu dan teori yang dipakai sebagai landsan dalam penelitian yang terdapat pada tinjauan pustaka yang dihubungkan dengan garis yang akan diteliti.

## Gambar 1. Kerangka Pemikiran
Gambar  diatas  merupakan  kerangka  pemikiran  peneliti  dimana  Machine  knowladge  (Pengetahuan  Mesin), Training  of  Traine  (Pelatihan)  dan  Repair  Technician  Grade  (Tingkatan  Karir)  menjadi  variabel  dependen  yang dianggap mempengaruhi variabel independen yaitu produktivitas kerja. Dari kerangka pemikiran di atas peneliti ingin melihat seberapa besar pengaruh dari variabel dependen (X) terhadap variabel independen (Y).

## 2.2 Pengembangan Hipotesis
Berdasarkan  latar  belakang,  rumusan  masalah  dan  kajian  teori  yang  telah  dijelaskan  di  atas,  maka  hipotesis  pada penelitian ini adalah:
1. Diduga Machine knowledge (Pengetahuan Mesin) (X1) berpengaruh terhadap Produktivitas Kerja (Y).
2. Diduga Training of Traine (Pelatihan) (X2) Berpengaruh Terhadap Produktivitas Kerja (Y).

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
3. Diduga Repair Technician Grade (Tingkatan Karir) (X3) Berpengaruh Terhadap Produktivitas Kerja (Y).
4. Diduga  Machine  Knowledge  (X1),  Training  of  Traine  (X2),  dan  Repair  Technician  Grade  (X3)  Berpengaruh Terhadap Produktivitas Kerja (Y).

## 2.3 Sifat Penelitian
Sifat penelitian ini adalah eksplanasi (explanatory research) dengan menggunakan pendekatan kuantitatif. Penelitian explanatory  digunakan  untuk  menguji  suatu  hubungan  antar  variabel-variabel    X  dan  Y.  Menurut  (Sani,  2013), penelitian explanatory adalah untuk menguji hipotesis antar variabel yang dihipotesiskan. Dalam penelitian ini ada hipotesis yang akan diuji kebenarannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode survey, dimana metode penelitian yang pada pengumpulan datanya menggunakan data primer yaitu dengan kuesioner.

## 2.3 Populasi dan Metode Pengambilan Sampel
2.3.1 Populasi
Populasi adalah gabungan elemen yang berbentuk peristiwa atau hal  yang memiliki karakteristik serupa yang menjadi pusat perhatian seseorang peneliti dan dipandang sebagai pusat semesta penelitian (Ferdinand, 2014). Target populasi pada penelitian ini adalah seluruh Karyawan Honda Arista kota Bengkulu.

## 2.3.2 Sampel
Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut (Sugiyono, 2015). Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan teknik  purposive sampling (Sekaran, 2013).  Sampel penelitian ini diambil secara purposive sampling, dimana sampel digunakan apabila memenuhi kriteria sebagai berikut:
a. Karyawan tetap Honda Arista kota Bengkulu
b. Karyawan berasal dari divisi teknisi
Tabel 1. Kriteria Sampel No Kriteria Sampel Sampel 1. Karyawan tetap honda arista bengkulu 70 2. Karyawan divisi teknisi 31
Berdasarkan pada kriteria sampel seperti yang telah disebutkan di atas, maka jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 31 karyawan yang berasal dari divisi teknisi.

## 2.4 Teknik Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode penyebaran kuisioner. Menurut Sugiono (2013) Kuisioner adalah suatu teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi pertanyaan dan  pernyataan  tertulis  kepada  responden,  menggunakan  skala  pengukuran  likert.  Responden  yang  dapat  mengisi kuisioner  adalah  responden  dalam  karyawan  tetap  honda  arista  kota  Bengkulu,  yang  dalam  hal  ini  adalah  bagian Teknisi Perbaikan (Repair Technician).

## 2.4.1 Metode Analisa Data
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  diolah  dengan  menggunakan  software  Statistical  Package  For  Social Science (SPSS) versi 22 for windows. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh  variabel bebas (Pengetahuan, Keterampilan, Tingkatan Karir) terhadap variabel terikat (Produktivitas Kerja).

## 2.4.1.1 Uji Kualitas Data
a. Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan atau pernyataan (Ghozali, 2016).
b. Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu (Ghozali, 2016). Uji reliabilitas dilakukan dengan uji Alpha Cronbach.

## 2.4.1.2 Uji Asumsi Klasik
Adapun uji asumsi klasik dalam penelitian ini menggunakan SPSS yaitu:
a. Uji Normalitas
Menurut (Ghozali, 2016:160) uji normalitas bertujuan untuk mengetahui hasil data penelitian berdistribusi normal atau tidak normal.
b. Uji Heteroskedastisitas
Menurut  (Ghozali,  2016)  Uji heteroskedastisitas  bertujuan  menguji  apakah  dalam  sebuah  model  regresi  terjadi ketidaksamaan varian dari residual dari pengamatan satu ke pengamatan lain.

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
2.4.1.3 Uji Statistik
a. Regresi Linier Berganda
Pada penelitian ini alat untuk menganalisis data menggunakan analisis regrasi linier berganda.
b. Korelasi Berganda (r)
Menurut  (Arikunto,  2016)  koefisien  korelasi  linier  berganda  ialah  suatu  alat  statistik  yang  digunakan  untuk membandingkan hasil pengukuran dua varaibel yang berbeda atau lebih, untuk bisa menentukan tingkat keeratan c. Determinasi (r2)
Selanjutnya, setelah didapat nilai r maka dicari nilai Koefesien Determinasi (r2) dengan mengkuadratkan hasil r kemudian dikalikan dengan

## 2.4.1.4 Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis  dilakukan dengan cara menguji  pengaruh  variabel independen  (X)  terhadap variabel dependen (Y).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Penelitian

## 3.1.1 Gambaran Umum PT. Honda Arista Bengkulu
Honda  Arista  Bengkulu  adalah  dealer  resmi  Honda  ke-112  secara  nasional  dan ke-31  di  wilayah  luar  pulau  Jawa. Dealer ini menyediakan penjualan dan pelayanan purna jual dengan fasilitas lengkap dan nyaman. Showroom seluas 420 m2 menampilkan semua line-up produk Honda terbaru. Fasilitas layanan purna jual mencakup area servis seluas 700 m2 dengan berbagai bay dan area spareparts seluas 88 m2. Tim Honda Arista terlatih siap memberikan pelayanan terbaik  kepada  pelanggan,  dan  mereka  telah  menerima  pengakuan  dari  PT.  Honda  Prospect  Motor  dan  organisasi independen lainnya.

## 3.1.2 Struktur Organisasi
Gambar 2. Struktur Organisasi Honda Arista
3.1.3 Uji Kualitas Data

## 3.1.3.1 Uji Validitas
Untuk  menguji  validitas  dan  reabilitas  data,  pengulis  menggunakan  analisis  dengan  SPSS.  Untuk  tingkat  validitas dilakukan dengan uji signifikansi dengan membandingkan nilai r hitung dan r tabel. Jika r hitung (untuk tiap-tiap butir pertanyaan dapat dilihat pada kolom corrected item pertanyaan  total correlation) lebih besar dari rtabel dan nilai r positif, maka butir pertanyaan tersebut dikatakan valid.
Tabel 2. Uji Validitas Machine Knowledge (X1)
Variabel   R Hitung  R tabel  Keterangan
X 1 1 0,796 0,367 Valid 2 0,815 0,367 Valid 3 0,751 0,367 Valid 4 0,854 0,367 Valid 5 0,717 0,367 Valid 4 0,860 0,367 Valid

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Tabel 2  menunjukkan  hasil uji validitas variabel Machine Knowledge diperoleh nilai r hitung > r tabel (0,367), artinya bahwa seluruh instrumen valid untuk digunakan sebagai instrumen atau pernyataan untuk mengukur variabel yang diteliti.

## Tabel 3. Uji Validitas Training of traine (X2)
Variabel   R Hitung  R tabel  Keterangan X 2 1 0,640 0,367 Valid 2 0,814 0,367 Valid 3 0,867 0,367 Valid 4 0,878 0,367 Valid 5 0,875 0,367 Valid
Tabel 3  menunjukkan  hasil uji validitas variabel Training of trainediperoleh nilai r hitung > r tabel (0,367), artinya bahwa seluruh instrumen valid untuk digunakan sebagai instrumen atau pernyataan untuk mengukur variabel yang diteliti.

## Tabel 4. Uji Validitas Grade(X3)
Variabel   R Hitung  R tabel  Keterangan X 3 1 0,543 0,367 Valid 2 0,673 0,367 Valid 3 0,660 0,367 Valid 4 0,670 0,367 Valid
Tabel 4  menunjukkan  hasil uji validitas variabel grade diperoleh nilai r hitung > r tabel (0,367), artinya bahwa seluruh instrumen valid untuk digunakan sebagai instrumen atau pernyataan untuk mengukur variabel yang diteliti.
Tabel 5. Uji Validitas Produktivitas Kerja (Y)
Variabel   R Hitung  R tabel  Keterangan Y 1 0,708 0,367 Valid 2 0,744 0,367 Valid 3 0,603 0,367 Valid 4 0,898 0,367 Valid
Tabel 5 menunjukkan  hasil uji validitas variabel Produktivitas Kerja (Y) diperoleh nilai r hitung > r tabel (0,367), artinya bahwa seluruh instrumen valid untuk digunakan sebagai instrumen atau pernyataan untuk mengukur variabel yang diteliti.

## 3.1.3.2 Uji Reliabilitas
Tabel 6  merupakan hasil uji  relibialitas pada variabel produktivitas kerja dengan melihat  Cronbach Alpha  sebesar 0,909  yang menunjukkan bahwa item pertanyaan variabel produktivitas kerja memiliki reliabilitas yang baik.
Tabel 6. Uji Reabilitas Produktivitas Kerja Variabel Cronbach Alpha  Keterangan Produktivitas Kerja 0,909 Reliable 3.1.4 Uji Asumsi Klasik
3.1.4.1 Uji Normalitas
Uji  normalitas  model  moderator  regression  analysis  dilakukan  dengan  melihat  grafik  P-Plot  dan  grafik histogram, pada gambar dibawah.

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Gambar 4. Uji Normal Probability Plot
Dari gambar di atas grafik histogram dan grafik P-Plot, residual data telah menunjukkan kurva normal yang membentuk seperti lonceng sempurna.

## 3.1.4.2 Uji Heterokedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan  varian  dari residual untuk satu pengamatan pada pengamatan yang lain. Dalam penelitian ini menggunakan scatterplot.

## Gambar 5. Hasil Uji Heteroskedastisitas
3.1.5 Uji Statistik
3.1.5.1 Uji Regresi Linier Berganda
Pada penelitian ini  variabel bebas literasi Pengetahuan  (X1),  Keterampilan  (X2), Tingkatan Karir (X3)  dan  variabel terikat Produktivitas Kerja (Y).
Tabel 7. Hasil Uji Regresi Linier Berganda Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1 (Constant) 9.801 3.664 Machine Knowledge .622 .150 .766 Traine of traine .418 .214 .021 Grade .136 .291 .412 a. Dependent Variable: Produktivitas Kerja
Tabel 7 Menunjukkan bahwa variabel bebas dapat disusun dalam satu model sebagai berikut:
Y = 9.801 + 0,622X 1 +0,418X 2 + 0.136X 3 (1)
Hasil analisis tersebut dapat diinterpretasikan sebagai berikut:
a. Nilai konstanta bernilai  9,801 menunjukkan bahwa produktivitas kerja sebesar 9,801 jika  machine knowledge, training of traine dan grade bernilai konstan, maka
b. Koefisien regresi pada variabel X 1 (machine knowledge)  adalah  0,418 yang berarti  jika  machine knowledge meningkat, maka 1 satuan  produktivitas kerja akan meningkat sebesar 0,418 satuan dengan asumsi X2 dan X3 Konstan.
c. Koefisien regresi pada variabel X 2 (training of traine) adalah 0,316, artinya jika training of traine meningkat, maka 1 satuan produktivitas kerja akan meningkat sebesar 0,316 satuan dengan asumsi X1 dan X3 Konstan
d. Koefisien  regresi  pada    variabel  X 3 (grade)  sebesar    0,461,  berarti  jika  grade)  meningkat,  maka  1  satuan produktivitas kerja akan meningkat sebesar 0,461 satuan dengan asumsi X2 dan X3 Konstan.

## Journal of Trends Economics and Accounting Research

## 3.1.5.2 Korelasi Berganda
Berikut tabel korelasi berganda dengan menggunakan SPSS 22 :
Tabel 8. Hasil Uji Korelasi Berganda Model Summary Model R R Square  Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate 1  .638 a .407 .342 1.785
a. Predictors: (Constant), Total_X3, Total_X1, Total_X2
Dari hasil tabel diatas, nilai Koefisien Korelasi Berganda (R) = 0,638 hal ini berarti terdapat korelasi yang kuat antara variabel Machine Knowledge (X 1 ), Training of Traine (X 2 ) dan Technician RepairGrade (X 3 ) dan Produktivitas Kerja (Y).

## 3.1.5.3 Determinasi
Dari tabel 19, Koefisien Determinasi berganda (Adjusted R Square) R 2 = 0.342 atau (34,2%) dimana nilai koefisien Determinasi berganda tersebut mempunyai arti bahwa secara bersama–sama Machine Knowledge (X 1 ), Training of Traine  (X 2 )  dan  Technician  RepairGrade  (X 3 )  memberikan  sumbangan  dalam  mempengaruhi  Produktivitas  Kerja (Y)pada PT. Honda Arista Bengkulu sebesar R 2 = 0,342 atau (34,2%) sedangkan 65,8% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti.

## 3.1.6 Uji Hipotesis
3.1.6.1 Uji t
Uji  statistik  t  pada  dasarnya menunjukkan  tingkat  pengaruh  suatu  variabel penjelas  dalam  menjelaskan  perubahan variabel terikat.
Tabel 9. Hasil Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 9.801 3.664 2.675  .013 Machine Knowledge .622 .150 .766  4.161  .000 Training of traine .418 .214 .214 .883  .002 Grade .136 .291 .412  1.709  .009 a. Dependent Variable: Produktivitas kerja
Berdasarkan hasil uji t pada tabel di atas dapat disimpulkan bahwa:
a. Machine Knowledge (X 1 ) sig sebesar 0,000, dengan t hitung untuk Machine Knowledge (X 1 ) dimana t hitung > t tabel yaitu 4,161 > 0,381 maka Ho ditolak dan Ha diterima yang berarti bahwa Machine Knowledge (X 1 ) berpengaruh terhadap produktivitas kerja.
b. Training of traine (X 2 ) sig sebesar 0,002, dengan t hitung untuk Training of traine (X 2 ) dimana t hitung > t tabel yaitu 0,883 > 0,381 maka Ho ditolak dan Ha diterima yang berarti bahwa Training of traine (X 2 ) berpengaruh terhadap produktivitas kerja.
c. Grade (X3) sig sebesar 0,009, dengan t hitung untuk Grade (X3) dimana t hitung > t tabel yaitu 1,709 > 0,381 maka Ho ditolak dan Ha diterima yang berarti bahwa Grade (X3) berpengaruh terhadap produktivitas kerja.

## 3.1.6.2 Uji F
Uji  ini  untuk  mengetahui  apakah  semua  variabel  bebas  mempunyai  pengaruh  secara  bersama-sama  atau  secara simultan terhadap variabel terikat.
Tabel 10. Uji F ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 59.115 3 19.705  6.188  .002 a Residual 85.981 27 3.184 Total 145.097 30
a. Predictors: (Constant), Machine knowlege, Training of traine, grade b. Dependent Variable: Produktivitas Kerja

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Berdasarkan hasil uji F pada tabel di atas, maka nilai Fsebesar 6.188 lebih besar dari pada nilai F tabel 0, 355 dengan tingkat signifikansi 0.002 atau < 0,05, maka secara simultan variabel  machine knowledge, training of traine dan grade berpengaruh terhadap produktivitas kerja.

## 3.1 Pembahasan

## 3.1.1 Pengaruh Machine Knowledge terhadap Produktifitas Kerja
Penelitian  menunjukkan  bahwa  Machine  Knowledge  berpengaruh  positif  terhadap  produktivitas  kerja  karyawan, sejalan dengan penelitian (Tjutju Yuniarsih, 2008) dan (Noe, et al., 2012) yang menekankan pentingnya pengetahuan dalam mencapai keberhasilan dalam pekerjaan. Karyawan dengan pengetahuan yang baik memiliki kemampuan yang lebih baik dalam menyelesaikan tugas dengan efektivitas dan efisiensi yang tinggi, sejalan dengan penelitian (Asmuni, 2012) dengan judul Pengaruh Pengetahuan, Ketrampilan, Kemampuan, Sikap, Perilaku terhadap Produktivitas dengan hasilnya menyatakan bahwa pengetahuan dan keterampilan terdapat pengaruh yang signifikan terhdap produktivitas kerja karyawan. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa karyawan telah menerapkan prosedur-prosedur perusahaan dan memiliki kedisiplinan dalam menyelesaikan pekerjaan.

## 3.1.2 Pengaruh Training Of Traine terhadap Produktifitas Kerja
Pelatihan memiliki pengaruh positif terhadap produktivitas kerja karyawan, sejalan dengan hasil penelitian (Hasibuan, 2014)  yang  menunjukkan  bahwa  pelatihan  secara  signifikan  meningkatkan  kinerja  karyawan.  Pelatihan  bertujuan untuk menutup kesenjangan antara keahlian karyawan dengan tuntutan pekerjaan serta meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam mencapai target kerja. Pelatihan memberikan kesempatan bagi karyawan untuk mengembangkan keahlian  dan  kemampuan  dalam  pekerjaan,  dan  merupakan  proses  sistematis  untuk  mengubah  perilaku  karyawan dalam mencapai tujuan yang diharapkan oleh perusahaan (Permana, 2013).

## 3.3.3 Pengaruh Repair Technician Grade terhadap produktifitas kerja
Grade atau tingkatan karir memiliki pengaruh positif terhadap produktivitas kerja karyawan sejalan dengan penelitian (Mangkunegara,  2004),  adapun  penelitian  (Harlie,  2012;  Paputungan,  2013)  yang  menunjukkan  bahwa pengembangan  karir  berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja  karyawan.  Jenjang karir  yang  jelas  diperlukan  untuk memotivasi karyawan dan meningkatkan kinerja mereka, sehingga perusahaan dapat menghadapi tantangan bisnis di masa  depan.  Sistem  pengembangan  karir  yang  baik  membantu  karyawan  menentukan  kebutuhan  karir  dan menyelaraskan tujuan individu dengan tujuan organisasi Rivai (2004).

## 3.3.4  Pengaruh  Machine  Knowledge,  Training  Of  Traine  dan  Repair  Technician  Grade  Terhadap produktifitas kerja
Penelitian  menunjukkan  bahwa  Machine  Knowledge,  Training  Of  Traine,  dan  Repair  Technician  Grade  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  produktivitas  kerja,  dengan  Machine  Knowledge  menjadi  faktor  dominan.  Tingkat pengetahuan  yang  tinggi  memungkinkan  karyawan  bekerja  dengan  baik,  menyelesaikan  masalah,  dan  menerima perubahan  dengan  cepat,  yang  pada  akhirnya  meningkatkan  produktivitas.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  Maja (2019)  yang  menekankan  pengaruh  pengetahuan  dan  jenjang  karir  terhadap  produktivitas  kerja.  Pelatihan  dan pengembangan karyawan menjadi penting dalam meningkatkan kinerja dan menghadapi perubahan dalam lingkungan bisnis yang selalu berubah (Syafarudin, 2012).

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian,  dapat  disimpulkan  bahwa  Machine  Knowledge,  Training  Of  Traine,  dan  Repair Technician Grade memiliki pengaruh signifikan terhadap produktivitas kerja. Pengetahuan tentang mesin berperan dominan  dalam  meningkatkan  produktivitas  kerja,  yang  sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya.  Pelatihan  juga memiliki pengaruh positif terhadap kinerja karyawan dengan menutup kesenjangan antara keahlian yang diperlukan dan tuntutan pekerjaan. Selain itu, tingkatan karir juga berpengaruh dalam memotivasi karyawan dan meningkatkan produktivitas.  Kombinasi  Machine  Knowledge,  Training  Of  Traine,  dan  Repair  Technician  Grade  memberikan dampak yang signifikan terhadap produktivitas kerja. Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk memberikan pengetahuan, pelatihan, dan  pengembangan karir yang sesuai untuk meningkatkan kinerja karyawan. Penelitian ini memiliki  keterbatasan  dalam  hal  generalisasi  karena  fokus  pada  satu  industri  dan  wilayah  tertentu.  Penelitian selanjutnya dapat melibatkan variasi industri dan wilayah yang lebih luas untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif.

## REFERENCES
Arikunto, S. (2016). Prosedur penelitian suatu pendekatan praktik. Rineka Cipta. Asmuni, W. (2012). Pengaruh Pengetahuan, Ketrampilan, Kemampuan, Sikap, Perilaku terhadap Produktivitas. Jurnal Ilmiah Aset, 14(2), 95–108.
Bahri,  S.  (2016).  Pengaruh  pengembangan  karier  dan  kompetensi  terhadap  produktivitas  kerja  serta  implikasinya  pada  kinerja pegawai dinas pu bina marga wilayah kerja Sumatera Selatan. Jurnal Ecoment Global, 1(1), 21–50.

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Busro. (2018). Teori-teori manajemen sumber daya manusia. Prenada Media.
Ferdinand,  A.  (2014).  Metodologi  pedoman  penelitian  untuk  penulisan  skripsi  tesis  dan  disertasi  ilmu  manajemen.  Semarang:
Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali. (2016). Aplikasi analisis multivariete dengan program IBM SPSS 23. Ghozali,  I.  (2021).  Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  26  (Edisi  10).  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro.
Harlie. (2012). Pengaruh Disiplin Kerja,Motivasi dan Pengembangan Karirterhadap Kinerja Pegawai NegeriSipil pada Pemerintah KabupatenTabalong di Tanjung KalimantanSelatan. Aplikasi Manajemen, 10(4), 860–867.
Hasibuan, M. (2014). Manajemen Sumber Daya Manusia. Bumi Aksara.
Mangkunegara. (2004). Manajemen Sumber Daya ManusiaPerusahaan. Remaja Rosdakarya.
Paputungan.  (2013).  Motivasi,Jenjang  Karir,  dan  Disiplin  KerjaPengaruhnya  Terhadap  KinerjaKaryawan  Pada  PT.  BANK SulutCabang Calaca. EMBA, 1(4), 679–688.
Permana.  (2013).  Peningkatan  kepuasan  pelanggan  melalui  kualitas  produk  dan  kualitas  layanan.  DM  (Jurnal  Dinamika Manajemen), 4(2).
Rivai, V. (2005). Manajemen Sumber Daya Manusia Untuk Perusahaan. Raja Grafindo Persada. Sani, R. A. (2013). InovasiPembelajaran. Bumi Aksara. Sedarmayanti. (2007). Produktivitas KerjaKaryawan. Mandar Maju. Sekaran, B. (2013). Research Methods for Business (6th ed.). John Wiley dan Sons Ltd. Simamora. (2014). Tafsir Makna Negara Hukum dalam Perspektif Undang-Undang Dasar Negara Republik Indonesia Tahun 1945. Jurnal Dinamika Hukum, 14(3), 547–561.
Sugiyono. (2015). Metode penelitian pendidikan: pendekatan kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta. Sulistiyani, Ambar Teguh, R. (2009). Manajemen Sumber Daya Manusia. Graha Ilmu. Syafarudin, A. (2012). ManajemenSumber Daya Manusia: StrategiKeunggulan Kompetitif. EdisiKedua. BPFE. Tjutju Yuniarsih, S. (2008). Manajemen Sumber Daya Manusia, Teori, Aplikasi, dan IsuPenelitian. Alfabeta.