Penentuan Jumlah Pegawai Bagian Farmasi untuk Mengurangi Total Waktu Menunggu Pasien Rawat Jalan dan Pasien Rawat Inap dengan Metode Simulasi

## David Try Liputra, Vivi Arisandhy*, Christophorus Ivander Menori
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha,
Jl. Prof. drg. Surya Sumantri, M.P.H. no. 65, Bandung, 40164, Indonesia *E-mail: vivi.arisandhy@eng.maranatha.edu

## ABSTRAK
Penelitian Tamzil (2018) telah mengusulkan penambahan jumlah pegawai bagian farmasi yang melayani pasien rawat jalan dan pasien rawat inap untuk mengurangi waktu menunggu pasien. Pada penelitian ini dilakukan  pengkajian  kembali  mengenai  usulan  penambahan  pegawai  tersebut,  baik  yang  melayani pasien rawat jalan maupun pasien rawat inap. Hal ini bertujuan untuk memperoleh kombinasi jumlah pegawai yang lebih baik lagi sehingga total waktu menunggu dapat menjadi lebih singkat lagi. Penentuan jumlah pegawai tersebut akan menggunakan metode simulasi dimana skenario yang diusulkan adalah sebanyak 3 skenario. Selain itu, untuk mencapai ketentuan Standar Pelayanan Minimal Rumah Sakit, maka diterapkan juga alternatif perubahan. Alternatif perubahan untuk Bagian Rawat Jalan ada 2, yaitu penambahan pegawai rawat jalan sebanyak 2 orang serta penambahan pegawai rawat jalan sebanyak 1 orang  dan  pegawai  input  sebanyak  1  orang.  Alternatif  perubahan  untuk  Bagian  Rawat  Inap,  yaitu penambahan  pegawai  yang  mengantarkan  obat  menuju nurse  station sebanyak  1  orang.  Berdasarkan hasil penelitian, maka diketahui bahwa skenario usulan 3 alternatif 2 menghasilkan waktu menunggu obat yang lebih singkat untuk pasien rawat jalan, sedangkan untuk pasien rawat inap skenario 3 yang menghasilkan waktu menunggu obat yang lebih singkat. Waktu menunggu obat untuk pasien rawat jalan sudah memenuhi ketentuan Standar Pelayanan Minimal Rumah Sakit, namun untuk pasien rawat inap tidak ada alternatif yang memungkinkan untuk mencapai standar yang ditetapkan. Hal ini disebabkan pengantaran obat menuju ke nurse station sudah membutuhkan waktu 1,5 jam. Oleh karena itu, pihak rumah sakit perlu meninjau kembali sistem pelayanan pegawai rawat inap.
Kata kunci: antrian, bagian farmasi, simulasi, waktu menunggu

## ABSTRACT
Tamzil's research (2018) has proposed increasing the number of pharmacy staff serving outpatients and inpatients to reduce patient waiting time. In this study, a review was carried out regarding the proposed addition  of  these  employees,  both  serving  outpatients  and  inpatients.  This  aims  to  obtain  a  better combination of the number of employees so that the total waiting time can be even shorter. Determining the number of employees will use a simulation method where the proposed scenarios are as many as 3 scenarios. In addition, to achieve the provisions of the Hospital Minimum Service Standards, alternative changes are also implemented. There are 2 alternative changes for the Outpatient Department, namely the addition of 2 outpatient employees and the addition of 1 outpatient employee and 1 input employee. An alternative change for the Inpatient Department, namely the addition of 1 employee who delivers medicines to the nurse station. Based on the results of the study, it is known that the proposed scenario 3 alternative 2 results in shorter waiting time for medicines for outpatients, while for inpatients scenario 3 results in shorter waiting time for medicines. The waiting time for medicines for outpatients has met the requirements of the Hospital Minimum Service Standards, but for inpatients there is no alternative that allows it to reach the set standards. The reason behind it is the delivery of the medicines to the nurse station already takes 1.5 hours. Therefore, the hospital needs to review the inpatient employee service system.
Keywords: queuing , pharmacy , simulation , waiting time

## 1. PENDAHULUAN
Antrian  merupakan  suatu  kejadian  yang seringkali  terjadi  pada  kehidupan  sehari–hari. Namun antrian dapat menyebabkan ketidakpuasan  dari  konsumen  dan  juga menyebabkan  proses  pelayanan  tidak  dapat berjalan dengan optimal. Hal tersebut dikarenakan  konsumen  harus  menunggu  lebih lama dibandingkan seharusnya.
Dalam  penelitian  Tamzil  (2018)  telah diusulkan penambahan jumlah pegawai bagian farmasi  yang  melayani  pasien  rawat  jalan  dan pasien  rawat  inap  untuk  mengurangi  waktu menunggu pasien (Tamzil, 2018). Namun total waktu  menunggu  yang  diperoleh  ingin dikurangi  kembali.  Berdasarkan  hasil  dari penelitian sebelumnya, masih ada waktu tunggu yang  belum  memenuhi  ketentuan  Standar Pelayanan  Minimal  Rumah  Sakit,  dimana standar waktu tunggu pelayanan farmasi untuk obat non-racikan adalah ≤ 30 menit, sedangkan untuk obat racikan adalah ≤ 60 menit.
Batasan yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  data  waktu  menggunakan  data  dari penelitian Tamzil (2018).
Asumsi yang digunakan dalam penelitian ini adalah  kedatangan  pasien  tidak  terbatas,  obat yang  dibutuhkan  oleh  pasien  selalu  tersedia, sampel yang diambil merepresentasikan populasi sistem nyata, pasien yang gagal dilayani tidak  datang  kembali  di  hari  berikutnya,  setiap pegawai  dapat  melakukan  semua  proses  dan memiliki  kemampuan  yang  sama,  waktu pengantaran  obat  rawat  inap  ke  seluruh nurse station ditetapkan selama 1 jam 30 menit, tingkat kepercayaan  yang  digunakan  95%  dan  tingkat signifikansi yang digunakan 5%.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  mengkaji kembali mengenai usulan penambahan pegawai pada  penelitian  sebelumnya,  baik  yang melayani  pasien  rawat  jalan  maupun  pasien rawat inap. Hal ini bertujuan untuk memperoleh kombinasi jumlah pegawai yang lebih baik lagi sehingga total waktu menunggu dapat menjadi lebih singkat lagi dibandingkan dengan usulan pada penelitian sebelumnya.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Simulasi adalah pemodelan suatu proses atau  sistem  sehingga  model  tersebut  meniru respons  dari  sistem  aktual  terhadap  berbagai kejadian yang berlangsung dari waktu ke waktu (Harrell  et  al.,  2012).  Salah  satu  tipe  simulasi
yang  umum  digunakan  adalah discrete-event simulation (DES).
DES  merupakan  alat  yang  efektif  untuk memecahkan  berbagai  masalah  di  bidang perawatan kesehatan. Di antara semua aplikasi DES  dalam  bidang  perawatan  kesehatan,  riset operasi  sistem  kesehatan  memiliki  proporsi paling  besar  dan  meningkat  paling  signifikan (Liputra et al., 2022; Zhang, 2018). DES adalah metode  yang powerful untuk  memodelkan detail sistem dengan struktur antrian yang kuat karena didasarkan pada pelacakan entitas yang mengubah keadaan dalam suatu sistem. Antrian dibentuk  secara  alami  oleh  entitas  yang bersaing  untuk  mendapatkan  sumber  daya (Gunal, 2012).
DES adalah teknik riset operasi berbasis komputer  yang  memodelkan  sistem  sebagai jaringan  antrian  dan  aktivitas  untuk  menilai, memprediksi,  dan  mengoptimalkan  sistem usulan  ataupun  sistem  yang  ada,  dimana perubahan  terjadi  secara  diskrit  dari  waktu  ke waktu.  Konsep  kunci  dalam  DES  adalah kejadian,  entitas,  atribut,  dan  sumber  daya.
(Vázquez-Serrano et al., 2021)
Spry  dan  Lawley  telah  melakukan penelitian untuk melakukan penjadwalan kerja staf  di  bagian  farmasi.  Model  simulasi  dibuat untuk  menganalisis  dampak  jadwal  kerja alternatif.  Tujuan  menggunakan  simulasi adalah untuk menentukan jadwal terbaik untuk memberikan  obat  kepada  pasien  dengan penggunaan staf farmasi secara efektif (Spry & Lawley, 2005).
Verawaty dkk. telah mengusulkan penambahan jumlah tenaga  kefarmasian  untuk mengurangi beban kerja tenaga kefarmasian di instalasi  farmasi  rumah  sakit.  Analisis  data dilakukan dengan menggunakan metode Workload Indicators of Staffing Need (Verawaty et al., 2017).
Reynolds  et  al.  melakukan  penelitian  di sistem farmasi rawat jalan rumah sakit dengan DES.  Di  dalam  penelitian  ini,  digunakan skenario  untuk  memperkirakan  kemungkinan dampak  perubahan  dalam  beban  kerja  resep, tingkat  staf  dan  kombinasi  keterampilan,  dan pemanfaatan robot otomatis. Skenario dibandingkan  dalam  hal  waktu  penyelesaian resep  rata-rata  dan  persentase  resep  selesai. (Reynolds et al., 2011).
Weerawat et al. melakukan penelitian di departemen rawat jalan ortopedi sebuah rumah sakit. Penelitian ini bertujuan untuk
memperkirakan kemampuan sistem dan tingkat layanan  dan  juga  mengukur  dampak  marjinal dari inisiatif baru dalam departemen rawat jalan ortopedi di lokasi rumah sakit yang baru. Dalam penelitian  ini  digunakan  model  DES  untuk menilai kinerja di lokasi baru. (Weerawat et al., 2013).
Bahadori  et  al.  melakukan  penelitian dengan  menggunakan  teori  antrian  dan  model simulasi. Tujuannya adalah untuk mengoptimalkan  kinerja  farmasi  rumah  sakit. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  antrian farmasi sangat tidak diinginkan baik pada shift pagi maupun malam. Waktu tunggu pasien dan jumlah pasien yang menunggu untuk menerima layanan dapat  dikurangi  dengan menggunakan orang  yang multitasking dan  realokasi  mereka ke tahap pengisian resep yang memakan waktu (Bahadori et al., 2014).
Susanto dan Permanasari
telah melakukan penelitian ini yang bertujuan untuk menganalisis  beban  kerja  dan  kebutuhan sumber daya manusia di instalasi farmasi rumah sakit.  Subyek  penelitiannya  meliputi  apoteker dan  asisten  apoteker.  Berdasarkan  analisis beban kerja, diperoleh hasil bahwa pihak rumah sakit  membutuhkan  tambahan  tujuh  orang untuk mengatasi beban kerja instalasi farmasinya (Susanto & Permanasari, 2018).
Dewanto  &  Santosa  telah  melakukan penelitian untuk  mengusulkan perbaikan tentang  sistem  pelayanan  rawat  jalan  pada rumah  sakit.  Sistem  pelayanan  digambarkan dengan DES untuk mengetahui waktu pelayanan  dan  jumlah  kuota  pelayanan  yang sesuai. Hasil dari penelitian tersebut menunjukkan  bahwa  terdapat  beberapa  lokasi pemeriksaan  yang  memerlukan  penambahan kuota dan waktu pelayanan yang pada akhirnya menghasilkan perbaikan jadwal waktu pelayanan, serta membutuhkan perbaikan pada aliran di bagian pendaftaran untuk mengurangi waktu  tunggu  pasien  saat  pendaftaran  dan jumlah loket di waktu-waktu tertentu (Dewanto & Santosa, 2020).

## 3. METODE PENELITIAN
Dalam penelitian ini akan dikaji kembali tentang  jumlah  penambahan  pegawai  pada sistem  antrian  bagian  farmasi  sehingga  total waktu menunggu menjadi lebih singkat. Dalam sistem antrian terdapat tiga elemen utama yang memiliki  suatu  antrian,  yaitu  pelanggan,
fasilitas  pelayanan  dan  antrian  (Taha,  2017). Pelanggan dalam sistem antrian bagian farmasi adalah pasien rawat jalan dan pasien rawat inap. Fasilitas  pelayanannya  adalah  bagian  farmasi, sedangkan  antrian  yang  terjadi  adalah  antrian pasien yang menunggu obat.
Penentuan jumlah pegawai tersebut akan menggunakan Metode Simulasi. Model simulasi  dapat  menunjukkan  perilaku  sistem yang  terjadi  di  bagian  farmasi,  yaitu  pada antrian pasien. Keefektifan penerapan skenario yang  diusulkan  juga  dapat  dibuktikan  dengan simulasi.  Program  simulasi  yang  digunakan adalah ProModel.
Data-data  yang  dikumpulkan  adalah kategori  pasien, layout bagian  farmasi,  waktu antar  kedatangan  pasien,  waktu  penyerahan resep,  waktu  proses  penyediaan  obat  racikan dan  racikan,  waktu  menunggu,  dan  skenario saat ini.
Tahapan  awal  dari  penelitian  ini  adalah membuat  model  simulasi  dengan  skenario aktual  atau  saat  ini  dan  kemudian  merancang model simulasi dengan skenario perbaikan atau usulan. Model simulasi yang digunakan adalah DES  yang  dijalankan  secara terminating ( terminating simulation ), karena untuk mengetahui service  level bagian  farmasi, pengamatan  dilakukan  dari  jam  buka  hingga jam  tutup.  Simulasi terminating merupakan simulasi yang dimulai pada keadaan atau waktu tertentu dan berakhir ketika mencapai beberapa keadaan atau waktu tertentu lainnya (Liputra et al., 2022).
Skenario usulan muncul dari ide penulis, berdasarkan hasil pengamatan di sistem  nyata, yang  kemudian  dicoba  keefektifan  manfaat perbaikan yang dapat diperoleh/dicapai melalui model  simulasi.  Skenario  usulan  ada  tiga skenario, yaitu:
1.  Skenario usulan 1 adalah dengan menerapkan di Bagian Rawat Jalan setiap 1 pesanan  akan  dikerjakan  oleh  1  pegawai hingga penyerahan obat ke pasien, serta di Bagian  Rawat  Inap  setiap  1  pesanan  akan dikerjakan oleh 1 pegawai hingga penyerahan obat ke nurse station .
2.  Skenario usulan 2 adalah dengan menerapkan di Bagian Rawat Jalan setiap 1 pesanan  akan  dikerjakan  oleh  1  pegawai hingga penyerahan obat ke pasien, serta di Bagian  Rawat  Inap  setiap  1  pesanan  akan dikerjakan  oleh  1  pegawai  hingga  tempat pengumpulan obat rawat inap.
3.  Skenario usulan 3 adalah dengan menerapkan di Bagian Rawat Jalan setiap 1 pesanan  akan  dikerjakan  oleh  1  pegawai hingga penyerahan obat ke pasien, serta di Bagian  Rawat  Inap  setiap  1  pesanan  akan dikerjakan  oleh  1  pegawai  hingga  tempat pengumpulan  obat  rawat  inap  dan  1 pegawai  rawat  inap  akan  dikhususkan untuk melakukan pengantaran obat.
Selanjutnya hasil perhitungan total waktu menunggu pasien rawat jalan dan pasien rawat inap  dari  ketiga  skenario  tersebut  akan dibandingkan dengan skenario awal.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Hasil Simulasi Skenario Awal
Skenario  awal  yang  digunakan  adalah berdasarkan  hasil  penelitian  Tamzil  (2018), dimana  telah  diusulkan  penambahan  jumlah pegawai rawat jalan adalah sebagai berikut:
• Alternatif 1: meningkatkan jumlah pegawai rawat  jalan  menjadi  8  orang  dari  yang semula berjumlah 6 orang.
• Alternatif 2: meningkatkan jumlah pegawai rawat  jalan  menjadi  7  orang  dari  yang semula berjumlah 6 orang, dan meningkatkan  pegawai input rawat  jalan menjadi  3  orang  dari  yang  semula berjumlah 2 orang.
Setelah melihat model awal yang dibuat, terdapat  beberapa  hal  yang  dirasakan  kurang tepat dengan deskripsi sistem, yaitu:
• Adanya  aliran  pasien  bayar  pada  model, dimana  kedatangan  dan  aliran  entitas tersebut  tidak  dijelaskan  dalam  deskripsi sistem. Hal ini memberikan pengaruh pada kapasitas tempat pembayaran dan berpotensi  menimbulkan  antrian  pada tempat pembayaran.
• Proses  perpindahan  entitas  resep  rawat jalan  dari  antrian  pengambilan  obat  ke bagian  penerimaan  resep  tidak  dilakukan oleh  pegawai  rawat  jalan. Padahal,  tempat penerimaan resep kenyataannya merupakan sebuah printer dan  entitas  daftar  obat pesanan adalah sebuah kertas berisikan data obat  yang  dipesan.  Dengan  demikian, seolah  olah  daftar  obat  pesanan  dapat bergerak  sendiri  dari  printer  menuju  ke antrian  pengambilan  obat.  Hal  ini  berlaku
pada kedua jenis pasien, yaitu pasien rawat jalan dan pasien rawat inap.
• Urutan  proses  untuk  obat  yang  diracik adalah  pengambilan  bahan  obat  di  lemari obat  →  peracikan  obat  →  pengemasan obat.  Dengan  kata  lain,  aliran  seharusnya adalah  lemari  obat  →  peracikan  → pengemasan.  Namun,  pada  model  aktual obat  racikan  memiliki  aliran  dari  lemari obat  →  pengemasan  →  peracikan  → pengemasan.  Selain  itu,  waktu  proses pengemasan  dicatat  pada  saat  pegawai datang  ke  bagian  pengemasan  setelah  dari lemari obat (sebelum ke bagian peracikan). Apabila  melihat  hal  tersebut,  maka pengemasan  dilakukan  sebelum  obat diracik.
Berdasarkan  hal-hal  tersebut,  maka dilakukan perubahan:
a. Menghilangkan  aliran  pasien  bayar  pada model, karena tidak tertulis dalam deskripsi sistem dan dapat menimbulkan ketidaksesuaian terhadap hasil yang dimunculkan,  khususnya  pada  bagian pembayaran.
b. Untuk  daftar  pesanan  obat  rawat  jalan, penugasan  pegawai  yang  mengurus  daftar pesanan  dipindahkan  dari  sebelumnya  di antrian  pengambilan  obat  ke  bagian penerimaan resep.
c. Untuk daftar pesanan obat rawat inap, tetap tidak  dilakukan  perubahan  karena  bagian input  memiliki  pegawai  tersendiri  dan pegawai  input  yang  mengantarkan  daftar obat  dari  bagian  input  ke  antrian pengambilan obat.
d. Urutan  proses  untuk  obat  racikan  tidak diubah karena pegawai di bagian pengemasan  membuat  daftar  racik  apabila terdapat  racikan.  Dengan  demikian,  aliran obat racikan tetap sama seperti sebelumnya dan  waktu  proses  juga  ditempatkan  pada bagian  pengemasan  sebelum  dilakukan peracikan.
Selanjutnya dilakukan penyesuaian model  simulasi  awal  berdasarkan  perubahan- perubahan tersebut.
Hasil  waktu  menunggu  obat  tiap  jenis pasien  untuk  masing-masing  jenis  obat  yang didapatkan  dari  simulasi  skenario  awal ditunjukkan pada Gambar 1.
Gambar  1.  Waktu  menunggu  obat  tiap  jenis pasien untuk skenario awal
Berdasarkan  hasil  simulasi  skenario  awal yang  sudah  disesuaikan  dengan  menggunakan program  ProModel,  maka  diperoleh  waktu menunggu  obat  dari  tiap  jenis  pasien  masing- masing adalah selama 56,87 menit, 56,96 menit dan 331,26 menit untuk obat Non Racikan; serta 62,95  menit,  62,55  menit  dan  339,27  menit untuk obat Racikan.

## Analisis Skenario Usulan
Skenario yang diusulkan untuk mengatasi kelemahan yang dimiliki skenario awal ada tiga skenario, yaitu:
Tabel 1. Skenario usulan

## Analisis Hasil Simulasi Skenario Usulan 1
Skenario  usulan  1  adalah  dengan menerapkan  di  Bagian  Rawat  Jalan  setiap  1 pesanan akan dikerjakan oleh 1 pegawai hingga penyerahan  obat  ke  pasien,  serta  di  Bagian Rawat  Inap  setiap  1  pesanan  akan  dikerjakan oleh  1  pegawai  hingga  penyerahan  obat  ke nurse station. Hasil waktu menunggu obat tiap
jenis  pasien  untuk  masing-masing  jenis  obat yang didapatkan dari simulasi skenario usulan 1 ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar  2.  Waktu  menunggu  obat  tiap  jenis pasien untuk skenario usulan 1
Berdasarkan  hasil  simulasi  skenario usulan  1  dengan  menggunakan  program ProModel,  diperoleh  bahwa  waktu  menunggu obat  dari  tiap  jenis  pasien  masing-masing adalah  selama  52,05  menit,  52,00  menit  dan 317,01  menit  untuk  obat  Non  Racikan;  serta 57,64  menit,  58,00  menit  dan  318,74  menit untuk obat Racikan.

## Analisis Hasil Simulasi Skenario Usulan 2
Skenario  usulan  2  adalah  dengan menerapkan  di  Bagian  Rawat  Jalan  setiap  1 pesanan akan dikerjakan oleh 1 pegawai hingga penyerahan  obat  ke  pasien,  serta  di  Bagian Rawat  Inap  setiap  1  pesanan  akan  dikerjakan oleh  1  pegawai  hingga  tempat  pengumpulan obat  rawat  inap.  Hasil  waktu  menunggu  obat tiap  jenis  pasien  untuk  masing-masing  jenis obat  yang  didapatkan  dari  simulasi  skenario usulan 2 ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar  3.  Waktu  menunggu  obat  tiap  jenis pasien untuk skenario usulan 2
Skenario Perubahan Bagian Rawat Jalan Bagian Rawat Inap Usulan 1 Satu  pesanan  akan dikerjakan  oleh  satu pegawai hingga penyerahan  obat  ke pasien Satu  pesanan  akan dikerjakan  oleh  satu pegawai hingga penyerahan  obat  ke nurse station Usulan 2 Satu  pesanan  akan dikerjakan  oleh  satu pegawai hingga penyerahan  obat  ke pasien Satu  pesanan  akan dikerjakan  oleh  satu pegawai hingga tempat  pengumpulan obat rawat inap Usulan 3 Satu  pesanan  akan dikerjakan  oleh  satu pegawai hingga penyerahan  obat  ke pasien Satu  pesanan  akan dikerjakan  oleh  satu pegawai hingga tempat  pengumpulan obat rawat inap Satu  pegawai  rawat inap dikhususkan untuk melakukan pengantaran obat
Berdasarkan  hasil  simulasi  skenario usulan  2  dengan  menggunakan  program ProModel,  diperoleh  bahwa  waktu  menunggu obat  dari  tiap  jenis  pasien  masing-masing adalah  selama  49,35  menit,  48,98  menit  dan 184,72  menit  untuk  obat  Non  Racikan;  serta 55,14  menit,  55,03  menit  dan  216,79  menit untuk obat Racikan.

## Analisis Hasil Simulasi Skenario Usulan 3
Skenario  usulan  3  adalah  dengan menerapkan  di  Bagian  Rawat  Jalan  setiap  1 pesanan akan dikerjakan oleh 1 pegawai hingga penyerahan  obat  ke  pasien,  serta  di  Bagian Rawat  Inap  setiap  1  pesanan  akan  dikerjakan oleh  1  pegawai  hingga  tempat  pengumpulan obat rawat inap dan 1 pegawai rawat inap akan dikhususkan  untuk  melakukan  pengantaran obat.  Diasumsikan  pegawai  rawat  inap  yang akan  melakukan  pengantaran  obat  akan menunggu  pengumpulan  obat  selama  9  menit. Hasil  waktu  menunggu  obat  tiap  jenis  pasien untuk masing-masing jenis obat yang didapatkan  dari  simulasi  skenario  usulan  3 ditunjukkan pada Gambar 4.
Gambar  4.  Waktu  menunggu  obat  tiap  jenis pasien untuk skenario usulan 3
Berdasarkan  hasil  simulasi  skenario usulan  3  dengan  menggunakan  program ProModel,  diperoleh  bahwa  waktu  menunggu obat  dari  tiap  jenis  pasien  masing-masing adalah  selama  49,35  menit,  48,98  menit  dan 162,87  menit  untuk  obat  Non  Racikan;  serta 55,14  menit,  55,03  menit  dan  168,57  menit untuk obat Racikan.

## Analisis  Perbandingan  Skenario  Usulan  1 dengan Skenario Awal
Perbandingan waktu menunggu obat tiap jenis  pasien  antara  skenario  usulan  1  dan skenario  awal  diperlihatkan  pada  Gambar  5, Gambar 6, dan Gambar 7.
Gambar 5. Perbandingan waktu menunggu obat pasien umum rawat jalan antara skenario usulan 1 dan skenario awal
Gambar 6. Perbandingan waktu menunggu obat pasien  penjamin  rawat  jalan  antara  skenario usulan 1 dan skenario awal
Gambar 7. Perbandingan waktu menunggu obat pasien rawat inap antara skenario usulan 1 dan skenario awal
Penerapan skenario usulan 1
menghasilkan waktu menunggu obat yang lebih singkat  untuk  semua  jenis  pasien.  Waktu menunggu  obat  Pasien  Umum  Rawat  Jalan untuk  obat  Non  Racikan,  yaitu  sebesar  52,05 menit  dibandingkan  dengan  56,87  menit  pada skenario awal; sedangkan untuk obat Racikan, yaitu sebesar 57,64 menit dibandingkan dengan 62,95  menit  pada  skenario  awal.  Waktu menunggu  obat  Pasien  Penjamin  Rawat  Jalan untuk  obat  Non  Racikan,  yaitu  sebesar  52,00 menit  dibandingkan  dengan  56,96  menit  pada skenario awal; sedangkan untuk obat Racikan, yaitu sebesar 58,00 menit dibandingkan dengan 62,55  menit  pada  skenario  awal.  Waktu menunggu  obat  Pasien  Rawat  Inap  untuk  obat Non  Racikan,  yaitu  sebesar  317,01  menit dibandingkan  dengan  331,26  menit  pada skenario awal; sedangkan untuk obat Racikan, yaitu  sebesar  318,74  menit  dibandingkan dengan 339,27 menit pada skenario awal.

## Analisis  Perbandingan  Skenario  Usulan  2 dengan Skenario Awal
Perbandingan waktu menunggu obat tiap jenis  pasien  antara  skenario  usulan  2  dan skenario  awal  diperlihatkan  pada  Gambar  8, Gambar 9, dan Gambar 10.
Gambar 8. Perbandingan waktu menunggu obat pasien umum rawat jalan antara skenario usulan 2 dan skenario awal
Gambar 9. Perbandingan waktu menunggu obat pasien  penjamin  rawat  jalan  antara  skenario usulan 2 dan skenario awal
Gambar  10.  Perbandingan  waktu  menunggu obat pasien rawat inap antara skenario usulan 2 dan skenario awal
Penerapan skenario usulan 2
menghasilkan waktu menunggu obat yang lebih singkat  untuk  semua  jenis  pasien.  Waktu menunggu  obat  Pasien  Umum  Rawat  Jalan untuk  obat  Non  Racikan,  yaitu  sebesar  49,35 menit  dibandingkan  dengan  56,87  menit  pada skenario awal; sedangkan untuk obat Racikan, yaitu sebesar 55,14 menit dibandingkan dengan 62,95  menit  pada  skenario  awal.  Waktu menunggu  obat  Pasien  Penjamin  Rawat  Jalan untuk  obat  Non  Racikan,  yaitu  sebesar  48,98 menit  dibandingkan  dengan  56,96  menit  pada skenario awal; sedangkan untuk obat Racikan, yaitu sebesar 55,03 menit dibandingkan dengan 62,55  menit  pada  skenario  awal.  Waktu menunggu  obat  Pasien  Rawat  Inap  untuk  obat Non  Racikan,  yaitu  sebesar  184,72  menit dibandingkan  dengan  331,26  menit  pada skenario awal; sedangkan untuk obat Racikan, yaitu  sebesar  216,79  menit  dibandingkan dengan 339,27 menit pada skenario awal.
Analisis  Perbandingan  Skenario  Usulan  3 dengan Skenario Awal
Perbandingan waktu menunggu obat tiap jenis  pasien  antara  skenario  usulan  3  dan skenario  awal  diperlihatkan  pada  Gambar  11, Gambar 12, dan Gambar 13.
Gambar  11.  Perbandingan  waktu  menunggu obat  pasien  umum  rawat  jalan  antara  skenario usulan 3 dan skenario awal
Gambar  12.  Perbandingan  waktu  menunggu obat  pasien  penjamin  rawat  jalan  antara skenario usulan 3 dan skenario awal
Gambar  13.  Perbandingan  waktu  menunggu obat pasien rawat inap antara skenario usulan 3 dan skenario awal
Penerapan skenario usulan 3 menghasilkan waktu menunggu obat yang lebih singkat untuk
semua  jenis  pasien.  Waktu  menunggu  obat Pasien  Umum  Rawat  Jalan  untuk  obat  Non Racikan, yaitu sebesar 49,35 menit dibandingkan  dengan  56,87  menit  pada skenario awal; sedangkan untuk obat Racikan, yaitu sebesar 55,14 menit dibandingkan dengan 62,95  menit  pada  skenario  awal.  Waktu menunggu  obat  Pasien  Penjamin  Rawat Jalan untuk  obat  Non  Racikan,  yaitu  sebesar  48,9 menit  dibandingkan  dengan  56,96%  pada skenario awal; sedangkan untuk obat Racikan, yaitu sebesar 55,03 menit dibandingkan dengan 62,55  menit  pada  skenario  awal.  Waktu menunggu  obat  Pasien  Rawat  Inap  untuk  obat Non  Racikan,  yaitu  sebesar  163,87  menit dibandingkan  dengan  331,26  menit  pada skenario awal; sedangkan untuk obat Racikan, yaitu  sebesar  168,57  menit  dibandingkan dengan 339,27 menit pada skenario awal.

## Analisis Perbandingan Skenario Usulan
Perbandingan  waktu  menunggu  obat  tiap jenis pasien antar skenario usulan diperlihatkan pada Gambar 14, Gambar 15, dan Gambar 16.
Gambar  14.  Perbandingan  waktu  menunggu obat  pasien  umum  rawat  jalan  antar  skenario usulan
Gambar  15.  Perbandingan  waktu  menunggu obat pasien penjamin rawat jalan antar skenario usulan
52,00 58,00 48,98 55,03 48,98 55,03 40,00 45,00 50,00 55,00 60,00 Non Racikan Racikan Perbandingan Waktu Menunggu Obat Pasien Penjamin Rawat Jalan antar Skenario Usulan (menit) Usulan 1 Usulan 2 Usulan 3
Gambar  16.  Perbandingan  waktu  menunggu obat pasien rawat inap antar skenario usulan
Skenario  usulan  yang  menghasilkan waktu menunggu obat paling kecil untuk Pasien Umum Rawat Jalan dan Pasien Penjamin Rawat Jalan  adalah  skenario  usulan  2  dan  skenario usulan  3,  sedangkan  untuk  Pasien  Rawat  Inap adalah  skenario  usulan  3.  Waktu  menunggu obat Pasien Umum Rawat Jalan pada skenario usulan 2 dan skenario usulan 3, yaitu untuk obat Non Racikan sebesar 49,35 menit dibandingkan dengan  52,05  menit  pada  skenario  usulan  1; serta  untuk  obat  Racikan  sebesar  55,14  menit dibandingkan  dengan  57,64  menit  pada skenario  usulan  1.  Waktu  menunggu  obat Pasien  Penjamin  Rawat  Jalan  pada  skenario usulan 2 dan skenario usulan 3, yaitu untuk obat Non Racikan sebesar 48,98 menit dibandingkan dengan  52,00  menit  pada  skenario  usulan  1; serta  untuk  obat  Racikan  sebesar  55,03  menit dibandingkan  dengan  58,00  menit  pada skenario  usulan  1.  Waktu  menunggu  obat Pasien Rawat Inap pada skenario usulan 3, yaitu untuk obat Non Racikan sebesar 163,87 menit dibandingkan  dengan  317,01  menit  pada skenario  usulan  1  dan  184,72  menit  pada skenario  usulan  2;  serta  untuk  obat  Racikan sebesar  168,57  menit  dibandingkan  dengan 318,74 menit pada skenario usulan 1 dan 216,79 menit pada skenario usulan 2.
Apabila  dibandingkan  secara  keseluruhan untuk semua jenis pasien, maka skenario usulan 3 merupakan skenario usulan yang memberikan hasil paling baik. Namun, hasil skenario usulan 3  masih  belum  sesuai  dengan  ketentuan  pada Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 129/Menkes/SK/2008
tentang  Standar  Pelayanan  Minimal  Rumah Sakit. Standar waktu tunggu pelayanan farmasi untuk  obat  non-racikan  adalah  ≤  30  menit, sedangkan  untuk  obat  racikan  adalah  ≤  60
menit.  Hasil  skenario  usulan  3  untuk  Pasien Rawat  Jalan  (baik  umum  maupun  penjamin) yang  memesan  obat  Non  Racikan  dan  Pasien Rawat  Inap  belum  memenuhi  ketentuan tersebut.  Oleh  karena  itu,  akan  dilakukan perubahan  kembali  pada  skenario  usulan  3 (selanjutnya disebut sebagai alternatif). Perubahan  tersebut  akan  diterapkan  juga  pada skenario  awal.  Hasil  dari  penerapan  alternatif perubahan  pada  skenario  awal  dan  skenario usulan 3 kemudian akan dibandingkan.

## Analisis  Perbandingan  Skenario  Awal, Skenario  Usulan  3  dan  Skenario  dengan Alternatif Perubahan
Alternatif  perubahan  yang  diusulkan untuk  Bagian  Rawat  Jalan  ada  2  alternatif, sedangkan  untuk  Bagian  Rawat  Inap  ada  1 alternatif. Alternatif perubahan tersebut diperlihatkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Alternatif perubahan untuk bagian rawat jalan dan bagian rawat inap
Perbandingan waktu menunggu obat tiap jenis  pasien  untuk  skenario  awal,  skenario usulan  3  beserta  skenario  dengan  alternatif perubahan  diperlihatkan  pada  Gambar  17, Gambar 18, dan Gambar 19.
Alternatif Perubahan Bagian rawat jalan Bagian rawat inap Alternatif 1 Penambahan pegawai rawat jalan  sebanyak 2 orang - Alternatif 2 Penambahan pegawai rawat jalan  sebanyak 1 orang dan pegawai input sebanyak 1 orang - Alternatif 3 - Penambahan pegawai yang mengantarkan obat menuju nurse station sebanyak 1 orang
Gambar  17.  Perbandingan  waktu  menunggu obat  pasien  umum  rawat  jalan  untuk  skenario awal, skenario usulan 3, dan skenario alternatif perubahan
Gambar  18.  Perbandingan  waktu  menunggu obat pasien penjamin rawat jalan untuk skenario awal, skenario usulan 3, dan skenario alternatif perubahan
Gambar  19.  Perbandingan  waktu  menunggu obat  pasien  rawat  inap  untuk  skenario  awal, skenario  usulan  3,  dan  skenario  alternatif perubahan
Skenario  yang  menghasilkan  waktu menunggu  obat  paling  kecil  untuk  Pasien Umum Rawat Jalan dan Pasien Penjamin Rawat Jalan  adalah  skenario  usulan  3  alternatif  1 dimana  dilakukan  penambahan  pegawai  rawat jalan  sebanyak  2  orang  sehingga  menjadi  8
orang.  Waktu  menunggu  obat  Pasien  Umum Rawat Jalan pada skenario usulan 3 alternatif 1, yaitu  untuk  obat  Non  Racikan  sebesar  27,83 menit  dan  untuk  obat  Racikan  sebesar  34,79 menit. Waktu menunggu obat Pasien Penjamin Rawat Jalan pada skenario usulan 3 alternatif 1, yaitu  untuk  obat  Non  Racikan  sebesar  27,49 menit  dan  untuk  obat  Racikan  sebesar  34,71 menit.  Hasil  untuk  Bagian  Rawat  Jalan  sudah memenuhi  standar  waktu  tunggu  pelayanan farmasi,  dimana  untuk  obat  non-racikan  ≤  30 menit dan untuk obat racikan ≤ 60 menit.
Skenario  yang  menghasilkan  waktu menunggu obat paling kecil untuk Pasien Rawat Inap  adalah  skenario  usulan  3.  Alternatif perubahan  ternyata  tidak  memberikan  hasil waktu  menunggu  obat  yang  lebih  singkat. Untuk  sistem  pelayanan  pegawai  rawat  inap, tidak ada alternatif yang memungkinkan untuk mengurangi waktu pelayanan hingga mencapai standar  yang  ditetapkan.  Hal  ini  disebabkan pengantaran obat menuju ke nurse station sudah membutuhkan waktu sebanyak selama 1,5 jam. Oleh  karena  itu,  pihak  rumah  sakit  perlu meninjau  kembali  sistem  pelayanan  pegawai rawat inap.

## Analisis  Manfaat  yang  Diperoleh  dari Penerapan Skenario Usulan
Manfaat  yang  diperoleh  dari  penerapan skenario usulan 3 adalah waktu menunggu obat Pasien  Rawat  Jalan  (baik  umum  maupun penjamin)  lebih  kecil  dibandingkan  skenario awal  dan  sudah  memenuhi  ketentuan  Standar Pelayanan Minimal Rumah Sakit. Namun hasil skenario  usulan  3  untuk  Pasien  Rawat  Jalan (baik umum maupun penjamin) yang memesan obat Non Racikan dan Pasien Rawat Inap belum memenuhi ketentuan tersebut. Oleh karena itu, akan  dilakukan  perubahan  kembali  pada skenario usulan 3 (selanjutnya disebut sebagai alternatif).
Manfaat  yang  diperoleh  dari  penerapan perubahan  alternatif  1  pada  skenario  usulan  3 adalah  waktu  menunggu  Pasien  Rawat  Jalan (baik umum maupun penjamin) yang memesan obat  Non  Racikan  dan  Racikan  sudah memenuhi  standar  waktu  tunggu  pelayanan farmasi untuk obat non-racikan ≤ 30 menit dan untuk obat racikan adalah ≤ 60 menit. Namun untuk  sistem  pelayanan  pegawai  rawat  inap, tidak ada alternatif yang memungkinkan untuk mengurangi waktu pelayanan hingga mencapai standar  yang  ditetapkan.  Hal  ini  disebabkan
pengantaran obat menuju ke nurse station sudah membutuhkan waktu sebanyak selama 1,5 jam.

## 5.  KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  diperoleh  adalah skenario  usulan  3  alternatif  2  menghasilkan waktu menunggu obat yang lebih singkat untuk Pasien  Rawat  Jalan,  sedangkan  untuk  Pasien Rawat  Inap  skenario  3  yang  menghasilkan waktu  menunggu  obat  yang  lebih  singkat. Waktu  menunggu  obat  untuk  Pasien  Rawat Jalan  sudah  memenuhi  ketentuan  Standar Pelayanan  Minimal  Rumah  Sakit,  namun Pasien  Rawat  Inap  tidak  ada  alternatif  yang memungkinkan  untuk  mencapai  standar  yang ditetapkan. Hal ini disebabkan pengantaran obat menuju  ke nurse  station sudah  membutuhkan waktu  sebanyak  selama  1,5  jam.  Oleh  karena itu, pihak rumah sakit perlu meninjau kembali sistem pelayanan pegawai rawat inap.
Saran  bagi  penelitian  selanjutnya  adalah sebaiknya  dapat  mempertimbangkan  juga pembagian  kategori  Pasien  Non  Racikan berdasarkan jumlah jenis obat yang akan dibeli sehingga diharapkan dapat lebih sesuai dengan kondisi aktual.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  atas dukungan dana yang diberikan oleh Universitas Kristen  Maranatha  untuk  kegiatan  penelitian ini.  Berdasarkan  pada  SK  Rektor  Universitas Kristen  Maranatha  Nomor  034  Tahun  2021 Tanggal  15  Juni  2021  tentang  Pengangkatan
Dosen Penelitian Pendanaan Internal Universitas Kristen Maranatha Tahun 2021.

## DAFTAR PUSTAKA
Bahadori,  M.,  Mohammadnejhad,  S.  M.,
Ravangard,  R.,  &  Teymourzadeh,  E.
(2014).  Using  Queuing  Theory  and Simulation  Model  to  Optimize  Hospital Pharmacy  Performance. Iranian  Red
Crescent Medical Journal , 16 (3). https://doi.org/10.5812/ircmj.16807
Dewanto,  S.,  &  Santosa,  A.  (2020).  Simulasi Sistem Pelayanan Rawat Jalan di Rumah Sakit  Menggunakan  Simulasi  Kejadian Diskrit. Inaque : Journal of Industrial and Quality Engineering , 8 (1), 25–36.
https://doi.org/10.34010/iqe.v8i1.2725
Gunal,  M.  M.  (2012).  A  Guide  for  Building
Hospital  Simulation  Models. Health Systems , 1 (1), 17–25. https://doi.org/10.1057/hs.2012.8
Harrell,  C.,  Ghosh,  B.  K.,  &  Bowden,  R.  O.
(2012). Simulation  Using  ProModel (3rd ed.). McGraw-Hill.
Liputra, D. T., Arisandhy, V., & Menori, C. I.
(2022).  Perbaikan  sistem  antrian  apotek untuk mengurangi total waktu menunggu dan  meningkatkan  utilisasi  pegawai dengan  menggunakan  discrete  event simulation. Journal  Industrial  Servicess , 8 (1),
20. https://doi.org/10.36055/jiss.v8i1.13781
Reynolds,  M.,  Vasilakis,  C.,  McLeod,  M., Barber,  N.,  Mounsey,  A.,  Newton,  S., Jacklin,  A.,  &  Franklin,  B.  D.  (2011). Using discrete event simulation to design a  more  efficient  hospital  pharmacy  for outpatients. Health  Care  Management
Science , 14 (3), 223–236. https://doi.org/10.1007/s10729-011-
9151-1
Spry,  C.  W.,  &  Lawley,  M.  A.  (2005).
Evaluating  Hospital  Pharmacy  Staffing and  Work  Scheduling  Using  Simulation. 2005  Winter  Simulation  Conference , January 2005 , 2256–2263. https://doi.org/10.1109/WSC.2005.15745 14 Susanto, M. N., & Permanasari, V. Y. (2018).
Staffing Needs Analysis in the Pharmacy Unit of Santa Pekanbaru 2017.
International  Conference  on  Applied Science and Health (ICASH) , 3 , 209–217. Taha,  H.  A.  (2017). Operations  Research:  An Introduction (12th ed.). Pearson Education Limited. Tamzil, A. P. (2018). Usulan Perbaikan Sistem
Antrian  Farmasi  pada  Santosa  Hospital Bandung  Kopo .  Universitas  Kristen Maranatha.
Vázquez-Serrano, J. I., Peimbert-García, R. E., &  Cárdenas-Barrón,  L.  E.  (2021). Discrete-event  simulation  modeling  in healthcare:  A  comprehensive  review. International  Journal  of  Environmental Research  and  Public  Health , 18 (22),  1– 20.
https://doi.org/10.3390/ijerph182212262
Verawaty, Ramdani, M. I., Laksmitawati, D. R.,
&  Meidiawati,  C.  (2017).  Analisis Kebutuhan Tenaga Kefarmasian di
Instalasi  Farmasi  Rumah  Sakit  Grha
Permata  Ibu  Tahun  2016. Jurnal  Ilmiah Ibnu  Sina  (JIIS):  Ilmu  Farmasi  Dan Kesehatan , 7 (2), 65–74. Weerawat, W., Pichitlamken, J., & Subsombat,
P.  (2013).  A  Generic  Discrete-Event
Simulation  Model  for  Outpatient  Clinics in  a  Large  Public  Hospital. Journal  of Healthcare Engineering , 4 (2), 285–305. Zhang, X. (2018). Application of discrete event simulation  in  health  care:  A  systematic review. BMC  Health  Services  Research ,
18 (1),
1–11. https://doi.org/10.1186/s12913-018- 3456-4