## Jurnal Ilmiah Matematika Realistik (JI-MR)
Vol. 2, No. 1, Juni 2021, Hal-Hal. 1-10
E-ISSN : 2723-6153
Tersedia: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/pendidikanmatematika/index

## PENGARUH KEMAMPUAN NUMERASI DALAM MENYELESAIKAN MASALAH MATEMATIKA TERHADAP PRESTASI BELAJAR MAHASISWA PENDIDIKAN MATEMATIKA
Refiesta Ratu Anderha 1 , Sugama Maskar 2 1,2 Universitas Teknokrat Indonesia
refiestaanderha15@gmail.com Received: Mei 2021 Accepted : Juni 2021 Published : Juni 2021

## Abstract
This study aims to determine the relationship between numeracy skills and achievement in learning mathematics as indicated by the Grade Point Average (GPA). The sample in this study were 30 students of the Mathematics Education study program  at  the  Indonesian  Technocrat  University.  The type  of  research used  is  a quantitative method  with  ex  post  facto  research  techniques.  Data  analysis  in  this  study  used  descriptive  statistics  and inferential  statistics  with  Spearman  correlation  analysis.  This  study  uses  one  independent  variable,  namely numeracy  ability  and  one  dependent  variable,  namely  learning  achievement.  The  research  instrument  is  a Minimum Ability Assessment in the form of 3 essay questions. The results of this study indicate that numeracy has a positive and significant effect on student learning achievement with a 95% confidence level and a sig. value of 0.009 <0.05 and the value of the correlation coefficient
which is in the moderate or strong enough category. The contribution of numeracy ability in influencing the level of learning achievement is 22.65%, while the rest is influenced by other factors. Thus, the results of this study indicate that if the numeracy ability of each Mathematics  Education  student  is  high,  the  learning  achievement  that  will  be  obtained  is  also  high,  and  vice versa.
Keywords: Numerical Ability, Learning Achievement, Spearman Correlation

## Abstrak
Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  kemampuan  numerasi  terhadap prestasi  belajar  matematika  yang  ditunjukkan  melalui  nilai Indeks Prestasi  Kumulatif (IPK).  Sampel dalam  penelitian  ini  merupakan  30  mahasiswa  program  studi  Pendidikan  Matematika  Univeritas Teknokrat  Indonesia.  Adapun  jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode  kuantitatif  dengan teknik penelitian ex post facto . Analisis data pada penelitian ini menggunakan statistik deskriptif dan statistik  inferensial  dengan  analisis  korelasi Spearman. Penelitian  ini  menggunakan  satu  variabel bebas,  yaitu  kemampuan  numerasi  dan  satu  variabel  terikat,  yaitu  prestasi  belajar.  Instrumen penelitian adalah soal tes Asesmen Kemampuan  Minimum  berupa 3 butir soal essay . Hasil penelitian ini  menunjukkan  bahwa  kemampuan  numerasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  prestasi belajar  mahasiswa  dengan  tingkat  kepercayaan
dan  nilai sig.value
serta  nilai
koefisien  korelasi
yang  berada  pada  kategori  sedang  atau  cukup  kuat.  Kontribusi
kemampuan  numerasi dalam  mempengaruhi tinggi-rendahnya prestasi  belajar  yaitu sebesar , sedangkan  sisanya  dipengaruhi  oleh  faktor  lain.  Sehingga  dengan  demikian  hasil  penelitian  ini mengindikasikan  bahwa  jika  kemampuan  numerasi  yang  dimiliki  setiap  mahasiswa  Pendidikan Matematika  itu  tinggi,  maka  prestasi  belajar  yang  akan  diperoleh  juga  turut  tinggi,  begitupun sebaliknya.
Kata Kunci : Kemampuan Numerasi, Prestasi Belajar, Korelasi Spearman

## Sitasi artikel ini:
Anderha, R.R & Maskar, S. (2021). Pengaruh Kemampuan Numerasi dalm Menyelesaikan Masalah Matematika terhaap Prestasi Belajar Mahaiswa Pendidikan Matematika. Jurnal Ilmiah Matematika Realistik , 2(1), 1-10.

## PENDAHULUAN
Perkembangan  zaman  yang  ditandai  dengan  kemajuan  teknologi  informasi  berbasis  internet  dengan nama  Revolusi  Industri  4.0  menjadi  salah  satu  tantangan  bagi  setiap  tenaga  pendidik  dalam  membangun  dan membentuk manusia berilmu, meningkatkan kualitas sumber daya manusia, serta mencapai tujuan pembangunan nasional  yang  sesuai  dengan  Undang-Undang  Dasar  Republik  Indonesia  tahun  1945  yaitu  mencerdaskan kehidupan  bangsa (Maskar dan  Anderha, 2019;  Puspaningtyas,  2019). Masyarakat bukan  hanya dituntut untuk mampu  memahami  pengetahuan  konseptual  saja,  namun  mampu  untuk  berpikir  kritis  dan  kreatif  dalam memecahkan  suatu  permasalahan.  Selain  berpikir  kritis  dan  kreatif,  masyarakat  juga  harus  menguasai  enam literasi dasar guna untuk meningkatkan daya saing dalam menghadapi tantangan abad ke–21, enam literasi dasar tersebut di antaranya yaitu: (1) Literasi Baca-Tulis, (2) Literasi Numerasi, (3) Literasi Sains, (4) Literasi Digital, (5)  Literasi  Finansial,  serta  (6)  Literasi  Budaya  dan  Kewargaan.  Berdasarkan  hal  tersebut  matematika  sangat relevan  jika dikaitkan dengan kemajuan dunia teknologi di era sekarang. Hal  ini karena  matematika adalah  hal yang universal dan digunakan sebagai ilmu yang melandasi perkembangan teknologi (Nurjanah, 2017; Maskar & Dewi, 2020).
Pembelajaran  dan  pemahaman  matematika  tidak  hanya  pada  tingkat  menengah  dan  perguruan  tinggi saja,  tetapi  minimal  sejak  tingkat  dasar.  Bahkan  pendidikan  TK  dan  PAUD  sudah  mulai  mengarahkan  peserta didik untuk lebih dekat dengan  matematika  melalui proses pembelajaran di  sekolah agar peserta didik dibekali kemampuan berpikir kritis, objektif, logis, dan cermat sejak dini (Maulana, 2017, Ulfa, M., 2019; Maskar, dkk. 2020).  Kesulitan  dalam  pembelajaran  matematika  sejak  dini  bahkan  hingga  tingkat  perguruan  tinggi  sudah dianggap hal yang biasa karena matematika merupakan pelajaran yang abstrak dan sulit dipahami. Berdasarkan anggapan  tersebut  matematika  akan  terus  menjadi  hal  yang  menakutkan  sehingga  peserta  didik  akan  semakin kurang  berminat  dan  mudah  jenuh  dalam  belajar  matematika.  Tias  dan  Wutsqa  (2015)  menyatakan  kesulitan- kesulitan  yang dialami peserta didik dalam  pembelajaran  matematika,  yaitu cenderung tidak  mampu  membaca soal  dengan  baik,  tidak  mampu  mengingat  konsep  atau  prinsip  yang  tepat  untuk  digunakan  dalam  pemecahan masalah  matematika,  dan  tidak  mampu  memahami  permasalahan  yang  dihadapi.  Selain  itu,  peserta  didik  juga kurang  mengetahui  nama  dan  bentuk  dari  simbol-simbol  matematika  serta  kurang  mampu  dalam  pemecahan suatu  pembuktian  (Mujib,  2019;  Putri,  &    Dewi,  2020).  Kesulitan  belajar  dalam  diri  peserta  didik  inilah  yang membuatnya  kurang  optimal  dalam  mencapai  hasil  maupun  prestasi  belajar.  Salah  satu  cara  untuk  mengatasi kesulitan  dalam  pembelajaran  matematika  adalah  melalui  pendidikan.  Karena  pendidikan  yang  terintegrasi adalah sarana yang tepat guna dan menunjang untuk meningkatkan sumber daya manusia yang berkualitas. Dewi dan  Septa  (2019)    mengungkapkan    bahwa    pendidikan    pada    hakikatnya    adalah    sebuah    proses    untuk menyiapkan  manusia  agar  dapat  bertahan  hidup  dalam  lingkungannya  ( life  skill ).  Di  dalam  pendidikan, masyarakat  akan  dibekali  kemampuan  konseptual  dan  prosedural,  serta  mengarahkan  kemampuan  berpikir masyarakat dalam mengaplikasikan konsep dan prosedur yang sudah diterima melalui pendidikan tersebut.
Literasi numerasi merupakan kemampuan menggunakan angka, data, maupun simbol matematika, serta pengetahuan  dan  kecakapan  dalam  penarikan  suatu  keputusan  yang  berkaitan  dengan  masalah  nyata  di kehidupan sehari-hari (Gerakan Literasi Nasional, 2017). Kemampuan pemecahan masalah bukan hanya masalah dasar  yang  berkaitan  dengan  matematika  saja,  melainkan  masalah  dengan  tingkat  kompleks  sekalipun  dapat ditemukan  solusinya  jika  setiap  individu  menguasai  kemampuan  literasi  numerasi  tersebut.  Namun kenyataannya,  literasi  numerasi  siswa Indonesia di tingkat Internasional  masih terbilang rendah. Hal  ini dilihat berdasarkan hasil tes PISA , pada tahun 2015 Indonesia memperoleh skor PISA 386 untuk matematika dari rata- rata skor setiap negara yaitu 487. Sedangkan di tahun 2018, hasil tes PISA matematika di Indonesia mengalami penurunan yaitu 379 dari skor rata-rata 489 (Harususilo, 2019).
Berdasarkan  hal  tersebut  betapa  pentingnya  meningkatkan  kemampuan  literasi  numerasi  untuk mencapai kualitas sumber daya manusia yang mumpuni dan berdaya saing. Maka langkah awalnya adalah tenaga pendidik maupun calon tenaga pendidik khususnya Pendidikan Matematika perlu memahami serta meningkatkan kemampuan  literasi  numerasinya  terlebih  dahulu  agar  dapat  menyalurkannya  ke  siswa  saat  kegiatan  belajar mengajar  di  kelas  maupun  di  luar  kelas.  Kemampuan  dalam  belajar  pada  mahasiswa  diketahui  dari  evaluasi proses  kegiatan  belajar  mengajar.  Hasil  evaluasi  dapat  dijadikan  alat  ukur  yang  umum  dipergunakan  untuk menentukan  pemahaman  mahasiswa  terhadap  materi  yang  sudah  disampaikan  (Hamimi,  dkk,  2020;  Maskar, .2018).  Salah  satu  keberhasilan  setiap  mahasiswa  dalam  memahami  kemampuan  numerasi  dapat  dilihat  dari prestasi belajarnya. Prestasi belajar diperoleh dari hasil belajar yang dicapai setelah melalui proses pembelajaran. Prestasi belajar sendiri dapat ditunjukkan melalui nilai yang diberikan oleh seorang tenaga pendidik dari jumlah bidang studi yang telah dipelajari oleh peserta didik, misalnya Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) (Syafi’i, 2018),
karena  IPK  merupakan  salah  satu  tolak  ukur  dari  penguasaan  akademik  yang  telah  diperoleh  oleh  mahasiswa (Anggresta, 2015; Dewi, & Septa, 2019). Salah satu faktor yang perlu diperhatikan untuk memperoleh prestasi belajar yang signifikan adalah intelegensi yang indikatornya terletak pada tingkat kemampuan numerasi peserta didik (Jelatu, dkk, 2019 Saputra & Febriyanto, 2019).
Beberapa  hasil  penelitian  mengemukakan  bahwa  peserta didik  yang  mempunyai kemampuan  numerik tinggi akan mampu mengembangkan konsep baru dengan memadukan berbagai konsep dasar sebagai pendukung untuk menyelesaikan masalah. Berdasarkan Jelatu, dkk. (2019) terdapat hubungan positif yang signifikan antara kemampuan  numerasi  dengan  prestasi  belajar  peserta  didik.  Kemampuan  numerasi  yang  tinggi  akan menghasilkan  prestasi  belajar  yang  tinggi  pula,  begitupun  sebaliknya  semakin  rendah  kemampuan  numerasi maka prestasi yang diperoleh peserta didik tersebut juga rendah. Berdasarkan hal tersebut penulis tertarik untuk menganalisa secara mendalam mengenai hubungan kemampuan numerasi terhadap prestasi belajar pada jenjang mahasiswa khususnya  mahasiswa Pendidikan Matematika. Tujuannya untuk  mengetahui  signifikansi  hubungan antara kemampuan numerasi mahasiswa dan nilai Indeks Prestasi Kumulatif (IPK).

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode  kuantitatif  dengan  teknik  penelitian ex  post  facto .  Populasi dalam  penelitian  ini  adalah  mahasiswa/i  jurusan  Pendidikan  Matematika  Universitas  Teknokrat  Indonesia. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah Stratified Sampling , yaitu 30 mahasiswa jurusan Pendidikan Matematika  Universitas  Teknokrat  Indonesia.  Sampel  diambil  berdasarkan  urutan  pengiriman  soal  tes  oleh sampel  di Google  Form sesuai  dengan  jumlah  sampel  yang  diperlukan . Di  dalam  penelitian  ini  populasinya memiliki  tiga  strata  atau  tingkatan,  yaitu  2017,  2018,  dan  2019.  Instrumen  penelitian  berupa  3  soal essay Asesmen Kemampuan Minimum yang diambil dari situs Gerakan Literasi Nasional (GLN) Kemendikbud.

## Analisis Instrumen
1. Uji Validitas
Uji ketepatan dihitung menggunakan rumus korelasi product moment, yaitu:

## √
(Lestari dan Yudhanegara, 2015)

## 2. Reliabilitas
Untuk  memastikan  apakah  soal  yang  akan  dipergunakan  reliabel  atau  tidak.  Rumus  reliabilitas  yang digunakan dalam penellitian ini adalah Alpha Cronbach , yaitu:

## ( )
(Lestari dan Yudhanegara, 2015)

## 3. Daya Pembeda
Uji daya pembeda dilakukan guna melihat kemampuan butir soal dalam membedakan antara mahasiswa yang  menguasai  materi  dan  mahasiswa  yang  belum  menguasai  materi.  Adapun  rumus  daya  pembeda yang digunakan yaitu:
(Arikunto, 2015)

## Teknik Analisis Data
Analisis  data  adalah  proses  menyusun  secara  sistematis  data  hasil  wawancara,  observasi  dan dokumentasi  dengan  cara  memilih  mana  yang  penting  serta  mana  yang  perlu  dipelajari  untuk  membuat kesimpulan  yang  mudah  dipahami  (Sugiyono,  2015).  Teknik  analisis  data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah analisis statistik deskriptif dan analisis statistik inferensial.

## 1. Analisis Statistik Deskriptif
Analisis ini bertujuan untuk memberikan gambaran suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata ( mean ),  standar  deviasi,  varian,  maksimum,  minimum, sum,  range, kurtosis,  dan skewness secara deskriptif.  Analisis  deskriptif  biasanya  digunakan  untuk  menggambarkan  profil  data  sampel  sebelum memanfaatkan teknik analisis statistik yang berfungsi untuk menguji hipotesis (Ghozali, 2018).

## 2. Analisis Statistik Inferensial
Analisis ini digunakan untuk menguji hipotesis penelitian. Adapun hipotesis yang penulis ajukan adalah sebagai berikut:
: Terdapat pengaruh antara kemampuan numerasi terhadap prestasi belajar mahasiswa Pendidikan Matematika.
: Tidak terdapat pengaruh antara kemampuan numerasi terhadap prestasi belajar mahasiswa Pendidikan Matematika.
Langkah-langkah yang ditempuh dalam uji hipotesis di atas, yaitu:
a. Uji Normalitas Data
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data yang akan di analisis berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas dalam penelitian ini menggunakan Kolmogorov-Smirnov dengan taraf signifikansi menggunakan bantuan SPSS 25.0 .
b. Analisis Koefisien Korelasi\
Data  yang  telah  dilakukan  uji  normalitas  selanjutnya  dilakukan  uji  korelasi pearson atau spearman tergantung hasil uji normalitas kelompok masing-masing data.
c. Analisis Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  kemampuan numerasi  terhadap  prestasi  belajar  mahasiswa  Pendidikan  Matematika.  Adapun  rumus  koefisien determinasi yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu:
(Sugiyono, 2017)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Validitas
Pengambilan  keputusan  berdasarkan  pada  nilai
( Corrected  Item-Total  Correlation ) sebesar
,  untuk
maka  soal  tersebut  valid  dan  sebaliknya.  Berikut merupakan hasil uji validitas perbutir soal dengan jumlah 5 soal essay.
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Instrumen Tes Butir Soal Sig. Kriteria Q1 Tidak Valid Q2 Valid Q3 Valid
Jurnal Ilmiah Matematika Realistik (JI-MR) , Vol: 2, No: 1,  1-10
Q4
Valid Q5 Tidak Valid
Berdasarkan kaidah pengambilan keputusan maka soal nomor 1 dan nomor 5 dinyatakan tidak valid karena ( Corrected Item-Total Correlation )
.

## Uji Reliabilitas
Berdasarkan perhitungan realibilitas menggunakan rumus Alpha Cronbach maka di dapatkan hasil sebagai berikut.
Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Tes Cronbach’s Alpha N N of Items Berdasarkan kaidah pengambilan keputusan maka ketiga soal tersebut dinyatakan reliabel, yaitu .

## Daya Pembeda
Berdasarkan  perhitungan  dengan  menggunakan  rumus  daya  pembeda  dari  Arikunto  sehingga didapatkan hasil sebagai berikut.
Tabel 3. Hasil Uji Daya Pembeda Instrumen Tes Butir Soal Indeks Diskriminasi (%) Kriteria Q2 Baik Q3 Baik Q4 Sangat Baik
Berdasarkan tabel hasil analisis daya pembeda butir soal yang telah dilakukan yaitu terdapat 1 butir soal dengan kriteria sangat baik dan 2 butir soal dengan kriteria baik. Daya pembeda soal-soal berdasarkan persentase kriteria  dapat  dikatakan  baik.  Butir-butir  soal  nomor  1  dan  nomor  5  tidak  dilakukan  uji  daya  pembeda  karena sebelumnya telah terbukti tidak valid dan merupakan soal yang tidak layak digunakan.

## Analisis Statistik Deskriptif

## 1. Hasil Kemampuan Numerasi
Berdasarkan  hasil  uji  instrumen  tes  kemampuan  numerasi,  sebanyak  12  mahasiswa  (40%) mendapatkan  nilai  83,3  dengan  kategori  baik  sekali,  sebanyak  13  mahasiswa  (43,33%)  mendapatkan nilai  66,7  dengan  kategori  baik,  dan  sebanyak  5  orang  mahasiswa  (16,67%)  mendapatkan  nilai  50 dengan  kategori  cukup.  Secara  keseluruhan  rata-rata  kemampuan  numerasi  mahasiswa  Pendidikan Matematika yaitu sebesar 70,56 atau 2,82 dalam skala interval dan berada pada kategori baik.

## 2. Hasil Prestasi Belajar
Berdasarkan  hasil  prestasi  belajar  mahasiswa  Pendidikan  Matematika  diketahui  terdapat  2 mahasiswa  yang  masing-masing  berada  di  kelompok  nilai  IPK  II  dan  III  dengan  rentang  nilai dan , sebanyak 15  mahasiswa  berada di kelompok nilai IPK IV dengan rentang nilai
,  dan  sebanyak  13  mahasiswa  berada  di  kelompok  nilai  IPK  V  dengan  rentang  nilai .  Hasil  pengelompokkan  tersebut  menunjukkan  bahwa  rata-rata  nilai  Indeks  Prestasi Kumulatif (IPK) dari 30 mahasiswa Pendidikan Matematika Universitas Teknokrat Indonesia lebih dari 50% memiliki nilai Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) yaitu dengan nilai rata-rata 3,43.
3. Perbandingan Hasil Kemampuan Numerasi dengan Data Prestasi Belajar
Berikut  merupakan  hasil  perbandingan  kemampuan  numerasi  dengan  data  prestasi  belajar mahasiswa Pendidikan Matematika.
Tabel 4. Kategorisasi Hasil Perbandingan Nilai Kemampuan Numerasi dengan Nilai IPK
Rentang Nilai AKM Jumlah Mahasiswa Kelompok Nilai IPK 12 IV dan V 13 III, IV, V 5 III, IV, V 0 -
0 -
Berdasarkan tabel 4, sebanyak 12 mahasiswa  (40%) mendapatkan nilai kemampuan numerasi pada  rentang
dengan  nilai  Indeks  Prestasi  Kumulatif  (IPK)  berada  pada  kelompok
IV  dan  V  yang  memiliki  rentang  nilai  secara  berturut-turut
dan .  Sedangkan sebanyak 13 mahasiswa (43,33%) mendapatkan nilai kemampuan numerasi pada rentang dengan nilai IPK berada pada kelompok III, IV, dan V yang memiliki rentang nilai secara berturut- turut ,
, dan . Serta sebanyak 5 mahasiswa (16,67%) mendapatkan
nilai kemampuan numerasi pada rentang
dengan nilai IPK berada pada kelompok III,
IV,  dan  V.  Sehingga  lebih  dari  50%  mahasiswa  yang  mendapatkan  nilai  kemampuan  numerasi  tinggi juga  memiliki  nilai  IPK  yang  tinggi,  yaitu  lebih  dari
Namun,  ada  beberapa  mahasiswa  yang
mendapatkan  nilai  kemampuan  numerasi  rendah  yaitu  berada  pada  rentang
akan tetapi memiliki nilai IPK lebih dari .
Berikut  diagram  batang  analisis  deskriptif  data  hasil  kemampuan  numerasi  dan  nilai  prestasi belajar mahasiswa Pendidikan Matematika.
Gambar 1. Diagram Batang Kemampuan Numerasi dan Nilai IPK
Berdasarkan gambar 1, kemampuan numerasi memperoleh nilai tertinggi 3,,33 tau 83,25 dalam skala rasio dan nilai terendah 2,00 atau 50 dalam skala rasio dengan standar deviasi 0,48 dan mean 2,82 atau  70,56  dalam  skala  rasio.  Nilai  rata-rata  kemampuan  numerasi  berada  dalam  interval ̅ Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  kemampuan  numerasi  mahasiswa  Pendidikan  Matematika Universitas Teknokrat Indonesia termasuk dalam kategori baik. Sedangkan prestasi belajar memperoleh nilai  tertinggi  3,86  dan  nilai  terendah  2,35  dengan  standar  deviasi  0,28  dan mean sebesar  3,43.  Nilai mean atau rata-rata prestasi belajar berada dalam kelompok III dengan interval nilai .
Berdasarkan pemaparan analisis deskriptif di  atas, dapat dilihat  bahwa kemampuan  numerasi mahasiswa  Pendidikan  Matematika  cenderung  baik  begitupun  dengan  nilai  prestasi  belajarnya  yaitu berada  pada  kelompok  nilai  III  dengan  nilai  IPK 3,00.  Hal  tersebut  mengindikasikan  bahwa  tinggi dan  rendahnya  kemampuan  numerasi  mempengaruhi  kualitas  prestasi  belajar.  Untuk  memperkuat hipotesis  tersebut  maka  penulis  akan  menjabarkan  hasil  kemampuan  numerasi  dengan  nilai  IPK mahasiswa  Pendidikan  Matematika  Universitas  Teknokrat  Indonesia  dari  yang  terendah  sampai  yang tertinggi menggunakan diagram di bawah ini.
0,00 0,50 1,00 1,50 2,00 2,50 3,00 3,50 4,00
AKM
IPK
Minimum 2,00 2,35 Maksimum 3,33 3,86 Mean 2,82 3,44 Median 2,67 3,48 Standar Deviasi 0,48 0,28 Varians 0,23 0,08 Range 1,33 1,51 Diagram Batang Kemampuan Numerasi dan Nilai IPK
Gambar 2. Diagram Batang Kemampuan Numerasi dan Nilai IPK
Berdasarkan  gambar  2,  ditemukan  hipotesis  bahwa  jika  hasil  kemampuan  numerasi  yang didapatkan  adalah  2,00  berarti  nilai  IPK  mahasiswa  seharusnya  juga  2,00.  Kemudian,  jika  hasil kemampuan  numerasi  yang  didapatkan  adalah  2,50  berarti  nilai  IPK  mahasiswa  seharusnya  2,50, dan jika hasil kemampuan numerasi yang didapatkan adalah 3,00 berarti nilai IPK yang dimiliki mahasiswa seharusnya  3,00  pula.  Melalui  diagram  tersebut  dapat  dilihat  perbedaan  antara  mahasiswa  yang memiliki nilai kemampuan numerasi kategori baik sekali juga memiliki  nilai IPK yang baik pula yaitu antara dan .  Hipotesis  tersebut  menyatakan  hubungan  searah  antara kemampuan  numerasi  dengan  prestasi  belajar  mahasiswa  Pendidikan  Matematika.  Sehingga berdasarkan  diagram  tersebut  maka  terdapat  korelasi  positif  antara  kemampuan  numerasi  dan  prestasi belajar, yaitu jika nilai kemampuan numerasinya baik maka hasil prestasi belajar yang didapatkan juga akan turut baik.
Namun  ternyata  ada  beberapa  mahasiswa  yang  memperoleh  nilai  kemampuan  numerasi  pada kategori cukup tetapi memiliki nilai IPK yang baik, yaitu berada pada rentang antara
Hal 0,00 0,50 1,00 1,50 2,00 2,50 3,00 3,50 4,00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Diagram Batang Nilai Kemampuan Numerasi dan Nilai IPK
Nilai IPK Kemampuan Numerasi
tersebut  justru  menyimpang  dari  hipotesis  sehingga  perlu  dilakukan  analisis  statistik  inferensial  guna memperkuat  dugaan-dugaan  tersebut  untuk  mengetahui  hubungan  yang  terjadi  antara kemampuan numerasi dengan prestasi belajar mahasiswa Pendidikan Matematika Universitas Teknokrat Indonesia. Analisis Statistik Inferensial
1. Uji Normalitas
Uji  normalitas  dalam  penelitian  ini  menggunakan  uji Kolmogorov-Smirnov dengan  taraf signifikansi .  Berikut  hasil  uji  normalitas  data  kemampuan  numerasi  mahasiswa  Pendidikan Matematika Universitas Teknokrat Indonesia.
Tabel 5. Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov
Kolmogorov-Smirnov
Kemampuan Numerasi Statistic df Sig. 0,253 30 0,000
Berdasarkan  tabel  di  atas,  didapatkan  nilai  signifikansi  sebesar
.  Maka  sesuai dengan  dasar  pengambilan  keputusan  dalam  uji Kolmogorov-Smirnov sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  data  berdistribusi  tidak  normal.  Dengan  demikian,  asumsi  atau  persyaratan  normalitas  dalam koefisien  korelasi  sudah  terpenuhi.  Oleh  karena  itu  pengujian  korelasi  akan  menggunakan  uji Spearman.

## 2. Analisis Korelasi
Sebelum  dilakukan  pengolahan  data  untuk  memperoleh  jawaban  atas  pertanyaan  atau permasalahaan  dalam  penelitian  ini,  maka  penulis  perlu  mengajukan  hipotesis  alternatif  ( )  dan hipotesis nol ( ) sebagai berikut:
: Jika maka ditolak dan diterima, sehingga tidak terdapat korelasi antara kemampuan numerasi dengan nilai Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). : Jika maka maka diterima dan ditolak, sehingga terdapat korelasi antara kemampuan numerasi dengan nilai Indeks Prestasi Kumulatif (IPK).
Berikut  merupakan  data  hasil  uji  analisis  korelasi  kemampuan  numerasi  mahasiswa  dengan prestasi belajar mahasiswa Pendidikan Matematika.
Tabel 6. Analisis Korelasi Kemampuan Numerasi dengan Nilai IPK Variabel Korelasi Sig. Hasil Kemampuan Numerasi ditolak diterima Prestasi Belajar Hipotesis terbukti
Berdasarkan tabel 6, diperoleh nilai koefisien korelasi sebesar 0,614 dengan nilai signifikansi 0,000, karena nilai maka ditolak, artinya terdapat hubungan signifikan antara kemampuan numerasi  dengan  prestasi  belajar,  dalam  hal  ini  nilai  Indeks  Prestasi  Kumulatif  (IPK)  mahasiswa Pendidikan  Matematika.  Hal  tersebut  diperkuat  dengan  tingkat  hubungan  koefisien  korelasi  yang termasuk  dalam  kategori  kuat  berdasa  rkan  nilai  koefisien  korelasinya  yaitu
.  Tanda  koefisien korelasi  dari  hasil  analisis  data  ini  bersifat  positif,  hasil  positif  dari  analisis  korelasi  menunjukkan adanya  kecenderungan  searah  antara  kemampuan  numerasi  dengan  prestasi  belajar.  Artinya  semakin tinggi  kemampuan  numerasi  mahasiswa  akan  diikuti  dengan  semakin  tingginya  prestasi  belajar  yang diperoleh.  Sebaliknya,  semakin  rendah  kemampuan  numerasi  mahasiswa  maka  akan  semakin  rendah pula prestasi belajarnya.

## 3. Analisis Koefisien Determinasi
Kemampuan numerasi memberikan sumbangan atau kontribusi dalam mempengaruhi tinggi-rendahnya prestasi belajar yaitu sebsar 37,69% dan sisanya ditentukan oleh faktor lain.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah diuraikan,  maka dapat diambil kesimpulan bahwa kemampuan numerasi  mahasiswa  Pendidikan  Matematika  Universitas  Teknokrat  Indonesia  tergolong  baik  dengan  rata-rata 71,83  atau  2,87  dalam  skala  interval.  Selain  itu,  prestasi  belajar  mahasiswa  juga  berada  dalam  kategori  atau golongan ke IV yaitu mahasiswa Pendidikan Matematika memiliki nilai Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) lebih  dari yang  dibuktikan  dari  nilai  rata-rata  Indeks  Prestasi  Kumulatif  (IPK)  keseluruhan  yaitu . Kemampuan  numerasi sejalan dengan prestasi  belajar  yang diperoleh  mahasiswa Pendidikan Matematika  yaitu lebih  dari  50%  mahasiswa  mendapatkan  nilai  kemampuan  numerasi  dengan  rentang dan berada  pada  kategori  baik  sekali  memiliki  nilai  IPK  lebih  dari
Berdasarkan  fakta  tersebut  dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang positif dan signifikan antara kemampuan numerasi dengan prestasi belajar  mahasiswa  Pendidikan  Matematika  Universitas  Teknokrat  Indonesia,  dengan  nilai sig.  value dan  nilai  koefisien  korelasinya  0,614  yang  berada  dalam  kategori  kuat,  dengan  hasil  analisis  koefisien determinasi sebesar 37,69%.
Hasil akhir dari penelitian ini adalah adanya hubungan searah yang terjadi antara kemampuan numerasi dan  prestasi  belajar  mengindikasikan  bahwa  jika  kemampuan  numerasi  yang  dimiliki  setiap  mahasiswa Pendidikan  Matematika  itu  tinggi,  maka  prestasi  belajar  yang  akan  diperoleh  juga  turut  tinggi.  Begitupun sebaliknya, jika kemampuan numerasinya rendah maka prestasi belajar yang diperolehnya juga akan rendah.

## REFERENSI
Anggresta,  V.  2015.  “Analisis  Faktor  -  Faktor  yang  Mempengaruhi  Prestasi  Belajar  Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi Universitas Negeri Padang” . Journal of Economic and Economic Education, 4(1), 19-29. Arikunto, S. 2015. Dasar-Dasar Evaluasi Pendidikan. Jakarta: Bumi Aksara.
Dewi, P. S., & Septa, W. H. (2019). Peningkatan Kemampuan Pemecahan Masalah Dan Disposisi Matematis Siswa Dengan Pembelajaran Berbasis Masalah. Mathema: Jurnal Pendidikan Matematika , 1(1), 31 – 39.
Dewi, P. S., dan Septa, H. W. 2019. "Peningkatan Kemampuan Pemecahan Masalah dan Disposisi Matematis Siswa dengan Pembelajaran Berbasis Masalah". Mathema: Jurnal Pendidikan Matematika, 1(1), 31-39. Gerakan Literasi Nasional. 2017. Materi Pendukung Literasi Numerasi . Jakarta: Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan. Ghozali,  I.  2018. Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  25. Badan  Penerbit  Universitas  Diponegoro: Semarang.
Hamimi, L., Zamharirah, R., dan Rusydy. 2020. “Analisis Butir Soal Ujian Matematika  Kelas VII Semester  Ganjil Tahun Pelajaran 2017/2018”. Mathema: Jurnal Pendidikan Matematika, 2(1), 57-66. Harususilo, Yohanes Enggar. 2019. “Skor PISA Terbaru Indonesia”.
https://edukasi.kompas.com/read/2019/12/04/13002801/skor-pisa-terbaru-indonesia-ini-5-pr-besar-pendidikan-pada- era-nadiem-makarim?page=all. (Pada tanggal 09 Oktober 2020).
Jelatu,  S.,  Mon,  E.  M.,  dan  San,  S.  2019.  “Relasi  Antara  Kemampuan  Numerik  Dengan  Prestasi  Belajar  Matematika”. Lectura: Jurnal Pendidikan , 10(1). Lestari, K. E., dan Yudhanegara, M. R. 2015. Penelitian Pendidikan Matematika. Bandung: Refika Aditama.
Maskar,  S,  dkk.  (2020).  Online  Learning  &  Blended  Learning:  Perbandingan  Hasil  Belajar  Metode  Daring  Penuh  dan Terpadu. Prisma: Jurnal Pendidikan Matematika , 9(2), 154-166.
Maskar, S. &  Dewi, P.S. (2020). Praktikalitas dan  Efektifitas Bahan Ajar  Kalkulus Berbasis Daring Berbantuan Geogebra.
Jurnal Cendekia (Jurnal Pendidikan Matematika) . 4(2), 888-899
Maskar,  S.  (2018).  Alternatif  Penyusunan  Materi  Ekspresi  Aljabar  untuk  Siswa  SMP/MTs  dengan  Pendekatan  Pendidikan Matematika Realistik. Prisma: Jurnal Pendidikan Matematika . 7(1), 53-69
Maskar,  S.  dan  Anderha,  R.  R.  (2019).  ”Pembelajaran  Transformasi  Geometri  dengan  Pendekatan  Motif  Kain  Tapis Lampung”. Mathema: Jurnal Pendidikan Matematika, 1(1), 40-47.
Maulana,  A.  2017.  “Deksripsi  Kemampuan  Literasi  Matematika  Siswa  Kelas  VIII-2  SMP  Negeri  15  Kendari”. Jurnal Pendidikan Matematika, 4(2), 1-14.
Mujib, A. 2019. “Kesulitan Mahasiswa Dalam Pembuktian Matematis: Problem Matematika Diskrit”. Jurnal MathEducation Nusantara, 2(1), 51-57.
Nurjanah,  E.  2017.  “Metode  Multisensori  Terhadap  Kemampuan  Mengenal  Lambang  Bilangan  1-10  Pada  Anak  Autis”. Jurnal Pendidikan Khusus, 9(2), 1-10.
Puspaningtyas,  N.D.  (2019).  Berpikir  Lateral  Siswa  SD  dalam  Pembelajaran  Matematika. Mathema:  Jurnal  Pendidikan Matematika .1(1), 24-30
Putri, L. A., Dewi, P. S. (2020). Media Pembelajaran Menggunakan Video Atraktif pada Materi Garis Singgung Lingkaran. Mathema: Jurnal Pendidikan Matematika , 2(1), 32-39. https://doi.org/10.33365/jm.v2i1.568
Saputra, V.H.., Febriyanto, E. (2019). Media Pembelajaran Berbasis Multimedia untuk Anak Tuna Grahita. Mathema: Jurnal Pendidikan Matematika.1(1), 15-23
Jurnal Ilmiah Matematika Realistik (JI-MR) , Vol: 2, No: 1,  1-10
Sugiyono. 2015. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: PT. Alfabeta. Sugiyono. 2017. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: CV. Alfabeta.
Syafi'i, A., Marfiyanto, T., dan Rodiyah, S. K. 2018. ”Studi Tentang Prestasi Belajar Siswa dalam Berbagai Aspek dan Faktor yang Mempengaruhi” . Jurnal Komunikasi Pendidikan, 2(2), 115-123. Tias, A. A. W., dan Wutsqa, D. U. 2015. “Analisis Kesulitan Siswa SMA Dalam Pemecahan Masalah Matematika Kelas XII IPA di Kota Yogyakarta”. Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2(1), 28-39.
Ulfa, M. (2019). Strategi Preview, Question, Read, Reflect, Recite, Review (PQ4R) Pada Pemahaman Konsep Matematika. Mathema: Jurnal Pendidikan Matematika , 1(1), 48 – 55.