THE INFLUENCE OF GOVERNMENT EXPENDITURE ON THE HUMAN DEVELOPMENT INDEX IN NTT PROVINCE
Marianus Antonius Deo Datus Banase* 1
Rudi Purwono 2
1,2 Departemen Ilmu Ekonomi, Universitas Airlangga, Surabaya, Indonesia

## ABSTRACT
Researchers  analyzed  government  spending  on  health,  education,  and infrastructure in influencing the human development index in NTT Province. The  research  data  is  panel  data  in  22  districts/cities,  namely  health, education,  and  infrastructure  expenditure  data  for  2010-2022.  Panel data regression analysis used the pooled least square method to analyze government  spending.  The  results  found  that  government  spending  on health, education, and infrastructure together (simultaneously) significantly influenced  the  human  development  index  in  districts/cities  in  NTT province. Another analysis found that government spending on health and education partially influenced the human development index significantly in the districts/municipalities of the NTT province. However, spending on infrastructure partially had no significant effect on the human development index in the districts/municipalities of the NTT province. The implications of the research are improvements in health, education, and infrastructure that can increase development.
Keywords: Government  Spending,  Health,  Education,  Infrastructure, Human Development Index

## ABSTRAK
Peneliti menganalisis mengenai pengeluaran pemerintah pada kesehatan, pendidikan, dan infrastruktur dalam mempengaruhi indeks pembangunan manusia  pada  Provinsi  NTT.  Data  penelitian  berupa  data  panel  pada 22  kabupaten/kota  seperti  data  belanja  kesehatan,  pendidikan,  dan infrastruktur  tahun  2010-2022.  Analisis  regresi  dengan  data  panel digunakan dalam menganalisis pengeluaran pemerintah berpengaruh pada IPM dengan metode Pooled Least Square. Hasil analisis mengungkapkan pengeluaran  yang  dilakukan  pemerintah  untuk  kesehatan,  pendidikan, dan  infrastruktur  secara  bersama-sama  (simultan)  berpengaruh  pada indeks  pembangunan  manusia  secara  signifikan  pada  kabupaten/kota di  provinsi  NTT.  Ditemukan  hasil  analisis  lain  bahwa  pengeluaran  yang dikeluarkan  pemerintah  untuk  kesehatan  dan  pendidikan  secara  analisis parsial mempengaruhi indeks pembangunan manusia secara signifikan di kabupaten/kota pada provinsi NTT, tetapi pengeluaran untuk infrastruktur secara parsial tidak berpengaruh terhadap indeks pembangunan manusia secara signifikan di kabupaten/kota pada provinsi NTT. Implikasi penelitian yang dapat diwujudkan ialah peningkatan pada kesehatan, pendidikan dan infrastruktur yang dapat meningkatkan pembangunan.
Kata Kunci: Pengeluaran Pemerintah, Kesehatan, Pendidikan, Infrastruktur, Indeks Pembangunan Manusia. JEL: H51, H52, H54
To cite this document: Banase, M. A. D. D. & Purwono, R. (2024). The Influence of Government Expenditure on the Human Development Index in NTT Province . Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan, 9 (1), 109-119. https://doi.org/10.20473/jiet.v9i1.57397 Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan; p-ISSN: 2541-1470; e-ISSN: 2528-1879 DOI: 10.20473/jiet.v9i1.57397
Copyright: © 2024 by the authors. Submitted for possible open access publication under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 international (CC BY-SA) license

## RIWAYAT ARTIKEL
Tanggal Masuk: 08 Mei 2024 Tanggal Revisi: 24 Mei 2024 Tanggal Diterima:
29 Mei 2024
Tersedia Online :
25 Juni 2024
*Korespondensi:
Marianus Antonius Deo Datus Banase
E-mail: marianus.antonius.deo-
2022@feb.unair.ac.id
Banase & Purwono The Influence of Government Expenditure on the Human Development Index in NTT Province

## Pendahuluan
Pembangunan ekonomi merupakan proses dalam suatu peningkatan pendapatan per kapita dalam masyarakat yang bersifat jangka panjang. Adapun pertumbuhan ekonomi yang meningkat tidak menjamin dalam memecahkan suatu permasalahan seperti kemiskinan karena disebabkan pendapatan masyarakat yang di bawah standar kebutuhannya. Tujuan dalam suatu pembangunan adalah meningkatkan kesejahteraan masyarakat dengan memenuhi kebutuhan dasar berupa kesehatan, pendidikan, dan infrastruktur. Kebutuhan yang telah terpenuhi akan mempengaruhi peningkatan kualitas sumber daya baik manusia dalam pengelolaan sumber daya alam dengan menggunakan pengelolaan teknologi dalam efisiensi produksi.
Ada  berbagai  faktor  dalam  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara  atau daerah seperti pengelolaan sumber daya alam (SDA), kualitas sumber daya manusia (SDM) yang dimiliki, aset dan pengetahuan teknologi. Pada peningkatan kualitas manusia perlu dilakukan perbaikan kualitas modal manusia. Kualitas sumber daya yang baik akan berdampak pada pertumbuhan ekonomi di suatu negara. Pengukuran standar pembangunan manusia dapat ukur melalui indeks pembangunan manusia, pengukuran tersebut sudah ditetapkan oleh Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB) untuk mengetahui kualitas manusia dalam suatu negara.
Indeks pembangunan manusia (IPM) merupakan indikator dalam mengukur tingkat pembangunan kualitas manusia pada suatu negara, berdasarkan beberapa aspek seperti tingkat pendidikan yang diperoleh, kualitas kesehatan yang didapatkan, dan jumlah pendapatan yang diperoleh. IPM yang baik akan berdampak pada peningkatan pembangunan suatu negara. Pembangunan, pada hakikatnya, harus mewakili keseluruhan perubahan dalam suatu sistem sosial yang disesuaikan dengan kebutuhan dasar yang beragam dan terus berkembang dalam sistem tersebut.
Sumber daya manusia sebagai investasi produktif pada manusia, seperti ketrampilan yang dimiliki, kesehatan yang diperoleh masyarakat serta tingkat pendidikan yang didapatkan, dan  program  pelatihan  yang  dapat  meningkatkan  kualitas  suatu  individu.  Pengeluaran pemerintah  sebagai  salah  satu  kebijakan  fiskal  dalam  mencapai  keseimbangan  anggaran. Anggaran  dan  Pendapatan  Belanja  Daerah  (APBD)  sebagai  instrumen  pemerintah  daerah dalam mengelola keuangan daerah sebagai penyeimbang anggaran di daerah yang berdampak pada pertumbuhan ekonomi.
Kesehatan dan pendidikan memiliki keterkaitan, kesehatan berdampak pada peningkatan  produktivitasnya  yang  dipengaruhi  oleh  pemenuhan  gizi  yang  cukup  serta kesehatan  yang  baik  akan  berdampak  pada  peningkatan  produktivitasnya.  Pendidikan merupakan kunci dalam penyerapan teknologi serta pola pikir dalam pencapaian kapabilitas manusia.  Infrastruktur  merupakan  penggerak  dalam  mendukung  pertumbuhan  penduduk. Ketersediaan infrastruktur dalam suatu daerah dapat mempercepat pendistribusian barang- barang  produksi  sehingga  dapat  mengurangi  ketimpangan  pendapatan  antar  wilayah  dan dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi.
Nusa Tenggara Timur (NTT) merupakan provinsi yang mengalami ketertinggalan baik dari segi pembangunan manusia serta pendapatan ekonominya. Data Badan Pusat Statistik (BPS)  mencatat  bahwa  pada  tahun  2022  provinsi  ini  memiliki  tingkat  kemiskinan  tertinggi di Indonesia dengan persentase 20,05%. Ada beberapa faktor yang menyebabkan provinsi tersebut  mengalami  tingkat  kemiskinan  tertinggi,  seperti  mata  pencaharian  penduduknya yang sebagian besar bertani. Selain itu ada faktor lain seperti letak geografis dan kesehatan di mana provinsi ini merupakan provinsi dengan data stunting tertinggi di Indonesia menurut data Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) Kementerian Kesehatan (Kemenkes) pada tahun 2022 dengan persentase sebesar 35,3% dan menempatkan provinsi NTT dengan tingkat stunting tertinggi di Indonesia.
Safitri (2016) dalam penelitiannya ditemukan bahwa belanja kesehatan berdampak pada tingkat indeks pembangunan manusia secara signifikan. Namun, dalam penelitian ini ditemukan  juga  bahwa  belanja  pendidikan  dan  belanja  infrastruktur  tidak  mempengaruhi indeks pembangunan manusia secara signifikan.
Pada  penjelasan  latar  belakang  permasalahan  tersebut  peneliti  ingin  mengetahui bagaimana pengeluaran yang dikeluarkan pemerintah akan kesehatan, pendidikan dan infrastruktur  memiliki  pengaruh  terhadap  peningkatan  indeks  pembangunan  manusia  di Provinsi NTT.

## Tinjauan Pustaka

## Pengeluaran Pemerintah
Pengeluaran  pemerintah  merupakan  salah  satu  kebijakan  oleh  pemerintah  dalam membelanjakan  kebutuhan  pemerintahan  pada  sektor  barang  dan  jasa.  Pengeluaran pemerintah sebagai penggambaran dalam tata kelola keuangan daerah. Keynes berasumsi bahwa  pengeluaran  pemerintah  sebagai  alat  kebijakan  fiskal  dalam  penggunaan  sebagai kegiatan sektor publik dengan jangka waktu tertentu sehingga berdampak dalam peningkatan perekonomian suatu negara ( Todaro, 2012 ).
Rostow dan Musgrave berpandangan bahwa ada tahapan-tahapan dalam pembangunan ekonomi, tahapan tersebut terdiri dari tahapan awal di mana tahapan ini untuk membiayai investasi di awal, tahap kedua memberikan investasi swasta berperan dalam mengatasi kegagalan  dalam  pasar,  oleh  sebab  itu  ketersediaan  barang  publik  perlu  ditingkatkan,  dan tahap selanjutnya pengeluaran pemerintah digunakan pada hal lain yang dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi.

## Pengeluaran Pemerintah Pada Bidang Kesehatan
Pengeluaran bidang kesehatan merupakan pembiayaan yang dilakukan pemerintah dalam penggunaan untuk peningkatan kualitas kesehatan serta peningkatan pelayanan dalam pemenuhan  kesehatan  masyarakat.  Kesehatan  sebagai  tujuan  dasar  dalam  pembangunan sehingga dapat meningkatkan produktivitas dan kapabilitas manusia ( Todaro & Smith, 2015 ).

## Pengeluaran Pemerintah Pada Bidang Pendidikan
Pengeluaran bidang pendidikan merupakan pembiayaan yang dilakukan pemerintah dalam  peningkatan  kualitas  pendidikan.  Salah  satu  tujuan  dasar  pembangunan  adalah pendidikan  dalam  peningkatan  pencapaian  kapabilitas  manusia  sebagai  hal  yang  bersifat esensial dalam kehidupan bermasyarakat ( Todaro & Smith, 2015 ). Belanja pendidikan sebagai investasi  jangka  panjang  yang  memiliki  pengaruh  dalam  kesejahretaan  dan  peningkatan pemberdayaan di dalam masyarakat ( Todaro, 2012 ).

## Pengeluaran Pemerintah Pada Bidang Infrastruktur
Belanja  infrastruktur  mempunyai  peranan  dalam  pembentukan  modal  fisik  sebagai kelancaran  dalam  pencapaian  tujuan  pembangunan.  Infrastruktur  yang  memadai  akan berdampak  pada  pendistribusian  barang-barang  produksi  serta  jasa  antar  suatu  wilayah sehingga dapat meningkatkan aktivitas perekonomian. Dengan demikian, pengeluaran yang dilakukan oleh pemerintah pada kesehatan, pendidikan, dan infrastruktur memiliki dampak dalam pencapaian pembangunan ekonomi ( Todaro & Smith, 2015 ).

## Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks pembangunan manusia merupakan salah satu indikator dalam menilai suatu  pembangunan  manusia  berdasarkan  pada  beberapa  aspek  seperti  tingkat pendidikan,  kesehatan  yang  diperoleh,  serta  tingkat  pendapatan  riil  dalam  masyarakat. Indeks Pembangunan Manusia dibentuk dari berbagai komponen. BPS mengukur tingkat

## Banase & Purwono The Influence of Government Expenditure on the Human Development Index in NTT Province
pembangunan manusia dari berbagai aspek seperti tingkat angka harapan hidup masyarakat, tingkat angka melek huruf masyarakat, rata-rata seseorang lama bersekolah dan pengeluaran rill masyarakat. Sumber daya manusia merupakan investasi produktif yang diwujudkan seperti keterampilan,  tingkat  kesehatan  dan  hal  lain  yang  dihasilkan  dalam  bentuk  pengeluaran pemerintah  untuk  pendidikan,  program  pelatihan  dan  perawatan  medis  ( Todaro & Smith, 2015 ).

## Hubungan Pengeluaran Pemerintah Terhadap IPM
OECD (2001) mendefinisikan modal manusia sebagai pengetahuan keahlian, kompetensi dan hal-hal lain yang melekat pada individu, yang memberikan fasilitas untuk berkreasi pada seseorang untuk memicu sosial-ekonominya menjadi lebih baik. Hal ini menunjukkan sebagai kegiatan yang mampu meningkatkan produktivitasnya para pekerja yang dimungkinkan oleh adanya  kegiatan  peningkatan  modal  manusia  seperti  tingkat  pendidikan  yang  diberikan ataupun pelatihan yang dapat meningkatkan produktivitasnya.
Kesehatan dan pendidikan memiliki keterkaitan pada pembentukan modal manusia, di mana kesehatan berpengaruh dalam peningkatan produktivitasnya, sedangkan pendidikan sebagai bagian dalam pencapaian kapabilitas manusia yang sifatnya esensial dalam kehidupan bermasyarakat ( Todaro & Smith, 2015 ).  Infrastruktur  sendiri  mempunyai  peranan  penting dalam  mendukung  suatu  pembangunan,  ketersediaan  infrastruktur  pada  kesehatan  dan pendidikan, serta hal lainnya yang dapat mendukung kegiatan perekonomian. Kesehatan, pendidikan, dan infrastruktur memiliki peranan penting dalam mewujudkan pembangunan ( Todaro & Smith, 2015 ).

## Penelitian Terdahulu
Mahulauw dkk. (2016) , pada penelitiannya menjelaskan mengenai belanja kesehatan, belanja  pendidikan,  dan  belanja  infrastruktur  berpengaruh  terhadap  peningkatan  IPM  di Provinsi Maluku pada tahun 2009–2013. Teknik analisis dengan metode analisis jalur ( path analysis ).  Ditemukan  hasil  bahwa  belanja  kesehatan,  belanja  pendidikan  serta  belanja infrastruktur memiliki pengaruh positif pada indeks pembanguan manusia dan signifikan di Provinsi Maluku.
Ratuludji  dkk.  (2023) , peneliti  menganalisis  pengeluaran  pemerintah  pada  bidang pendidikan, kesehatan, dan infrastruktur di 22 Kabupaten/kota di NTT. Data peneliti berupa data sekunder yang dianalisis dengan data panel. Hasil analisis menjelaskan bahwa pengeluaran di pendidikan, kesehatan dan infrastruktur mempengaruhi IPM secara positif dan signifikan di 22 Kab/Kota di NTT.
Safitri (2016) dalam penelitiannya terkait belanja kesehatan, belanja pendidikan, dan belanja  infrastruktur  dalam  mempengaruhi  IPM  di  Provinsi  Aceh  pada  tahun  2008–2014. Analisis regresi dengan data panel menggunakan model random effect . Peneliti menemukan bahwa belanja pemerintah bidang kesehatan pengaruh positif terhadap indeks pembangunan manusia dan signifikan di Provinsi Aceh, namun belanja pendidikan dan belanja infrastruktur tidak mempengaruhi IPM secara signifikan di Provinsi Aceh.
Palayukan (2019) , peneliti menganalisis belanja pemerintah dalam mempengaruhi IPM di Sulawesi Tenggara. Data pada penelitian berupa data panel pada tahun 2012-2016, peneliti menganalisis menggunakan teknik Least Square Dummy Variable (LSDV). Peneliti menemukan bahwa belanja pendidikan dan kesehatan mempengaruhi IPM secara positif dan signifikan di Sulawesi Tenggara.
Ulfatussaniah dkk. (2024) , penelitian yang dilakukan pada tiga Provinsi di Sumatera mengenai belanja kesehatan, pendidikan, dan infrastruktur, serta tingkat kemiskinan dalam mempengaruhi  tingkat  indeks  pembanguan  manusia  pada  kabupaten/kota  di  3  provinsi termiskin  di  Pulau  Sumatera  dengan  rentan  waktu  2017-2021.  Teknik  analisis  regresi  data
panel digunakan untun membandingkan model antara PLS dengan FEM, FEM dengan REM, serta  REM  dengan  PLS.  Hasil  analisis  menjelaskan  bahwa  belanja  kesehatan  dan  belanja pendidikan berpengaruh terhadap indeks pembangunan manusia secara positif dan signifikan. Sedangkan, belanja infrastruktur tidak mempengaruhi indeks pembangunan manusia secara signifikan.
Maryozi  dkk.  (2022) , penelitian  di  Riau  mengenai  pengeluaran  bidang  pendidikan, kesehatan,  dan  infrastruktur  jalan  dalam  mempengaruhi  indeks  pembangunan  manusia. peneliti  menggunakan  data  sekunder  pada  tahun  2006-2019,  dengan  menganalisis menggunakan teknik kuadrat terkecil sederhana (OLS). Peneliti mendapati bahwa pengeluaran yang  di  lakukan  oleh  Pemerintah  Riau  di  bidang  pendidikan,  kesehatan,  dan  infrastruktur mempengaruhi peningkatan indeks pembangunan manusia secara signifikan di Provinsi Riau.
Susanti  &  Hidayat  (2020) , peneliti  menganalisis  pengeluaran  sektor  pendidikan, kesehatan,  dan  infrastruktur  dalam  mempengaruhi  indeks  pembangunan  manusia  di Kalimantan Timur. Peneliti menganalisis dengan regresi linear berganda. Pada penelitian ini ditemukan pengeluaran di pendidikan dan infrastruktur yang dialokasikan pemerintah tidak mempengaruhi IPM secara signifikan. Sedangkan, pengeluaran di kesehatan mempengaruhi IPM secara positif dan signifikan di Provinsi Kalimantan Timur.
Muslihatinningsih  dkk.  (2023) , peneliti  menganalisis  pengeluaran  pemerintah mempengaruhi indeks pembangunan manusia di Jawa Timur. Peneliti menggunakan data panel pada tahun 2017-2021, dengan menggunakan analisis pengeluaran di pendidikan, kesehatan, dan  infrastruktur  dalam  mempengaruhi  IPM  dengan  cakupan  data  pada  11  Kabupaten  di Wilayah Tapal Kuda dan Pulau Madura. Peneliti menemukan bahwa pengeluaran di pendidikan mempengaruhi IPM secara negatif dan signifikan, sementara kesehatan mempengaruhi IPM secara positif dan signifikan. Namun, pengeluaran di infrastruktur tidak mempengaruhi IPM secara signifikan.
Hartanto dkk. (2023) , penelitian yang dilakukan di Sulawesi Selatan di mana belanja pendidikan,  kesehatan  dan  infrastruktur  mempengaruhi  IPM.  Peneliti  menggunakan  data sekunder pada tahun 2013-2022, dengan analisis regresi linear berganda dalam penelitian tersebut. Peneliti menemukan pengeluaran di pendidikan yang mempengaruhi IPM secara signifikan.  Namun,  pengeluaran  di  kesehatan  dan  infrastruktur  tidak  mempengaruhi  IPM secara signifikan.
Astri dkk. (2013) , peneliti menganalisis pengeluaran pemerintah dalam mempengaruhi IPM di Indonesia. Peneliti menggunakan data time series dari tahun 2007-2008 dengan analisis statistik induktif ( statistika inferensial ). Peneliti menemukan bahwa pengeluaran di pendidikan mempengaruhi IPM secara signifikan. Namun, pengeluaran di kesehatan tidak mempengaruhi IPM secara signifikan.

## Data dan Metode Penelitian
Peneliti  menggunakan  data  panel  22  Kabupaten/kota  tahun  2010-2022  di  Provinsi NTT. Alasan peneliti menggunakan data ini karena dampak yang terjadi setelah krisis financial pada  tahun  2008,  serta  karena  ketersediaan  suatu  data.  Data  penelitian  bersumber  pada Kementerian Keuangan (Kemenkeu) dari Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan (DJPK) dan  Badan  Pusat  Statistik  (BPS).  Sumber-sumber  ini  memberikan  informasi  yang  dapat diandalkan  dan  komprehensif  untuk  menganalisis  hubungan  pengeluaran  pemerintah mempengaruhi tingkat IPM di provinsi NTT ( Lestari & Setyawan, 2017 ).
Analisis regresi dengan data panel dilakukan dalam penelitian ini untuk mengetahui pengaruh secara struktur dengan asumsi  parameter dengan teknik analisis  regresi dengan data panel. Persamaan yang dibentuk sebagai berikut:
Banase & Purwono The Influence of Government Expenditure on the Human Development Index in NTT Province
IPM Health Education Infrastructure it it it it it 1 2 3 a b b b f = + + + + (1)
Di mana:
IPM
= Indeks Pembangunan Manusia Health = Pengeluaran di sektor kesehatan
Education = Pengeluaran di sektor pendidikan
Infrastructure = Pengeluaran di sektor infrastruktur
a = Konstanta
b
= Koefisien regresi
, i t = Jumlah observasi data, periode waktu data
f = Kesalahan standar
Analisis  regresi  dengan  data  panel  pada  penelitian  ini  dengan  membandingkan  3 macam model yaitu pooled effect model, fixed effect model, dan random effect model ( Iqbal, 2015 ).

## Pooled Least Square (PLS)
Model pooled  least  square/ model common  effect merupakan teknik analisis yang sederhana dalam regresi data panel dengan menggabungkan data time series dan cross section . Teknik analisis yang digunakan dengan pendekatan Ordinary Least Square (OLS) dengan kata lain disebut sebagai teknik analisis kuadrat terkecil dalam estimasi data panel.

## Fixed Effect Model (FEM)
Model fixed  effect adalah teknik analisis pada data panel dengan teknik variabel dummy dalam membandingkan pada intersep. Teknik analisis FEM disebut analisis Least Square Dummy Variabel (LSDV).

## Random Effect Model (REM)
Model random  effect adalah  estimasi  dengan  menggunakan  perbandingan  pada intersep yang di sesuaikan dengan error terms . Analisis dalam model tersebut menghilangkan pengujian heteroskedastisitas . Kata lain dalam model ini sebagai Error  Component  Model (ECM) atau teknik analisis Generalized Least Square (GLS).

## Uji Chow
Pengujian  Chow  ialah  pengujian  untuk  membandingkan  model pooled least atau model fixed effect yang dapat digunakan dalam estimasi data panel. Dengan asumsi bahwa
H 0 : Pooled Least Square (PLS) H 1 : Fixed Effect Model (FEM)
Nilai probabilitasnya (Prob>F) < Alpha 0,05, diasumsikan menerima H₁ dan menolak H₀. Untuk mengetahui nilai probabilitas dapat dilihat nilai Prob < F pada hasil estimasi regresi model fixed effect .

## Uji Hausman
Pengujian Hausman adalah pengujian secara statistik untuk membandingkan regresi dalam data panel dengan menggunakan model FEM atau REM yang dapat digunakan. Dengan asumsi bahwa
H 0 : Random Effect Model (REM)
Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan Vol. 9, No. 1 (2024): 109-119

## H 1 : Fixed Effect Model (FEM)
Nilai probability cross-section random (Prob>Chi2) > Alpha 0,05, diasumsikan menerima H₀ dan menolak H₁, namun dalam pengujian H₁ diterima maka dilakukan pengujian General Least Square (GLS).

## Uji Lagrange Multiplier (LM)
Lagrange  multiplier  merupakan  teknik  dengan  pengujian  membandingkan  estimasi dalam data panel dengan model REM atau CEM yang tepat digunakan. Dengan asumsi
H 0 : Pooled Least Square H 1 : Random Effect Model
Jika nilai probabilitas (Prob>Chibar2) < Alpha 0,05, diasumsikan menerima H 1 dan menolak H 0 .

## Hasil dan Pembahasan

## Tabel 1: Estimasi Regresi Data Panel
Variabel Pooled Least Square Fixed Effect Model Random Effect Model Ipm Ipm Ipm Kesehatan 0,221*** 0, 063 0, 221*** (0,054) (0,077) (0 ,054) Pendidikan 0,093** 0,121*** 0,093** (0,042) (0,044) (0,042) Infrastruktur 0,03 0,137 0,03 (0,06) (0,093) (0,06) Constant 57,278*** 57,728*** 57,278*** (0,711) (0,933) (0,711) Observations 280 280 280 Number of Tahun 13 13 13
Standar errors in parentheses *** p<0,01, ** p<0,05, * p<0,1
Hasil pengujian dengan data panel pada tabel 1 dengan metode analisis pooled least square menunjukkan bahwa hasil pengeluaran pemerintah pada kesehatan dan pendidikan berkoefisien  mempengaruhi  IPM  secara  positif  serta  signifikan.  Namun,  pengeluaran pemerintah pada infrastruktur berkoefisien secara positif mempengaruhi IPM namun tidak signifikan.
Pada pengujian fixed effect model (FEM) tabel 1 menunjukkan bahwa estimasi regresi dengan data panel ditemukan bahwa belanja pendidikan berkoefisien mempengaruhi IPM secara positif serta signifikan. Namun, belanja kesehatan dan infrastruktur berkoefisen secara positif namun tidak signifikan dalam mempengaruhi IPM.
Analisis regresi dengan data panel pada model random effect di tabel 1 menjelaskan bahwa  pengeluaran  oleh  pemerintah  pada  bidang  kesehatan  dan  pendidikan  berkoefisien mempengaruhi IPM secara positif serta signifikan. Namun, pengeluaran pemerintah bidang infrastruktur berkoefisien secara positif mempengaruhi IPM namun tidak signifikan.

## Uji Chow (Uji F)
Uji F teknik pengujian untuk membandingkan model pooled least square atau model
Banase & Purwono The Influence of Government Expenditure on the Human Development Index in NTT Province
fixed effect yang dapat digunakan pada estimasi tersebut.

## Tabel 2: Estimasi Uji Chow
Model
Prob > F
0,1299
Hasil  analisis  pada  tabel  2  menghasilkan  nilai  (Prob  >  F)  adalah  0,1299  >  0,05, asumsinya menolak H₁ yang artinya menerima model pooled least square tepat digunakan dalam pengujian estimasi tersebut.

## Uji Hausman
Pengujian  dilakukan  dengan  membandingkan  antara  model random  effect dengan model fixed effect yang dapat digunakan pada estimasi tersebut.
Tabel 3: Estimasi Uji Hausman
Model Chi2 13,25 Prob > Chi2 0,0041
Tabel 3 menunjukkan bahwa hasil analisis (Prob > Chi) < ɑ 0,05, dengan asumsi bahwa menolak H₀ menerima H₁, artinya model fixed effect tepat digunakan. Namun, pada pengujian chow fixed effect model tidak tepat untuk digunakan maka akan melakukan pengujian general least square atau pengujian Lagrange Multiplier .

## Uji Lagrange Multiplier (LM)
Pengujian ini dilakukan karena pada pengujian chow dan hausman tidak menemukan model yang tepat sehingga dilakukan pengujian untuk membandingkan model pooled least square dengan model random effect .
Tabel 4: Estimasi Uji LM
Model Chibar2 0,00 Prob > Chibar2 1,0000
Pada estimasi tabel 4 menunjukkan bahwa nilai probabilitas (Prob > Chibar2) > ɑ 0,05, dengan asumsi bahwa menerima H 0 sehingga menolak H₁. Artinya bahwa Pooled Least Square tepat untuk digunakan pada regresi estimasi tersebut.

## Uji Asumsi Klasik
Teknik  pengujian  untuk  mengetahui  suatu  model  dapat  memenuhi  asumsi  regresi klasik  atau  tidak.  Pada  penelitian  ini  digunakan  pengujian  multikolinearitas  dan  pengujian heteroskedastisitas.

## Uji Multikolinearitas

## Tabel 5: Uji Multikolinearitas
Variabel VIF 1/VIF Kesehatan 2,08 0,481 Pendidikan 2,00 0,499 Infrastruktur 1,06 0,940 Mean VIF 1,71
Pengujian  multikolinearitas dilakukakan dengan tujuan untuk menguji apakah pada setiap variabel bebas saling berkorelasi. Pada penelitian ini menggunakan pengujian VIF. Nilai VIF > 10 dapat dikatakan memiliki korelasi, tapi jika nilai VIF < 10 dikatakan tidak memiliki korelasi.
Hasil analisis Tabel 5 dijelaskan bahwa uji multikolinearitas pada variabel kesehatan, pendidikan, dan infrastruktur memiliki korelasi.

## Uji Heteroskedastisitas
Pengujian heteroskedastisitas adalah pengujian ketidaksamaan suatu varian dari suatu residual dalam suatu model. Penelitian ini dilakukan uji regresi pada variabel bebas dengan nilai residual yang telah diabsolutkan pengujian disebut Uji Gletser. Jika nilai absolut residual < (0,05), data dalam penelitian terdapat heterokedastisitas. Begitupun sebaliknya.

## Tabel 6: Uji Heterokedastisitas
Model Chibar2 (1) 0,02 Prob > Chibar2 0,8989
Hasil analisis tabel 6 dapat dijelaskan bahwa data pada penelitian tersebut tidak terdapat heterokedastisitas, hal itu disebabkan karena nilai absolut residual nya > (0,05).

## Uji Signifikansi Secara Parsial
Tabel 7: Estimasi Regresi Pooled Least Square
Ipm Coef. St. Error t-value p-value [95% Conf Interval] Sig Kesehatan 0 , 221 0,054 4 , 13 0 , 000 0 , 116 0 , 327 *** Pendidikan 0 , 093 0 , 042 2 , 20 0 , 029 0 , 01 0 , 176 ** Infrastruktur 0 , 03 0 , 06 0 , 51 0 , 613 -0 , 087 0 , 148 Constant 57 , 278 0 , 711 80 , 56 0 , 000 55 , 878 58 , 677 *** Mean dependent var 61 , 897 SD dependent var 4 , 868 R-squared 0 , 208 Number of obs 280 F-test 24 , 152 Prob > F 0 , 000 Akaike crit, (AIC) 1622 , 689 Bayesian crit, (BIC) 1637 , 228
*** p<,01, ** p<,05, * p<,1
Berdasarkan tabel 5 hasil analisis regresi dengan data panel yang diinterpretasikan hasil analisis signifikansi secara parsial sebagai berikut:
1.  Variabel kesehatan, nilai p-value adalah 0,000 diinterpretasikan bahwa p-value < ɑ (0,05), dengan nilai koefisien sebesar 0,221, menunjukkan bahwa pengeluaran pemerintah pada kesehatan mempunyai pengaruh pada indeks pembangunan manusia secara positif dan signifikan pada kabupaten/kota di Provinsi NTT. Apabila pemerintah menaikkan belanja kesehatan tiap 1 Rupiah, dapat menaikkan tingkat indeks pembangunan manusia secara rata-rata sebesar 2.21 poin.
2.  Variabel pendidikan, nilai p-value adalah 0,029 diinterpretasikan bahwa p-value < ɑ (0,05), dengan nilai koefisien sebesar 0,093, menunjukkan bahwa pengeluaran pemerintah pada pendidikan mempunyai pengaruh pada indeks pembangunan manusia secara positif dan signifikan pada kabupaten/kota di Provinsi NTT. Apabila pemerintah menaikkan belanja
Banase & Purwono The Influence of Government Expenditure on the Human Development
Index in NTT Province
pendidikan  tiap  1  Rupiah,  dapat  menaikkan  tingkat  IPM  secara  rata-rata  sebesar  0,93 poin.
3.  Variabel  infrastruktur,  nilai p-value adalah  0,613  diinterpretasikan  bahwa p-value <  ɑ (0,05),  dengan  nilai  koefisien  sebesar  0,03,  menunjukkan  bahwa  belanja  infrastruktur tidak mempengaruhi IPM secara signifikan di kabupaten/kota pada Provinsi NTT. Apabila pemerintah menaikkan belanja infrastruktur tiap 1 Rupiah, dapat menaikkan tingkat IPM secara rata-rata sebesar 0,3 poin.

## Uji Simultan (Uji F)
Pengujian  secara  simultan  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  semua  variabel bebas terhadap variabel dependen secara bersama-sama. Hasil analisis dengan data panel menunjukkan  nilai  probabilitas  (Prob  >  F)  0,000  <  nilai  signifikansi  (5%).  Hasil  tersebut diinterpretasikan bahwa variabel independen yaitu kesehatan, pendidikan, dan infrastruktur secara bersama-sama (simultan) mempengaruhi IPM secara signifikan pada Kabupaten/Kota di Provinsi NTT.

## Nilai Koefisien Determinasi (R₂)
R - squared atau R₂ menunjukkan bahwa goodness of fit pada suatu persamaan yang digunakan R-squared (R₂) dari hasil analisis regresi menggunakan data panel dengan model pooled least square . Hasil R-squared sebesar 0.208. Di interpretasikan variabel independen yaitu belanja kesehatan, belanja pendidikan, dan belanja infrastruktur mempengaruhi variabel IPM sebesar 20,8% sedangakan lainnya dipengaruhi oleh variabel lain diluar model.

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis regresi dengan data panel dengan metode pooled least square ditemukan bahwa secara simultan pengeluaran pemerintah pada kesehatan, pendidikan, dan infrastruktur mempengaruhi IPM secara pada Kabupaten/Kota di Provinsi NTT tahun 2010- 2022. Hasil regresi data panel secara parsial ditemukan bahwa pengeluaran pemerintah untuk kesehatan dan pendidikan mempengaruhi IPM secara positif serta signifikan pada Kabupaten/ Kota di Provinsi NTT tahun 2010-2022. Namun, pengeluaran pemerintah pada infrastruktur secara parsial tidak mempengaruhi IPM secara signifikan pada Kabupaten/Kota di Provinsi NTT tahun 2010-2022.
Berdasarkan hasil estimasi dan interpretasi yang telah dilakukan, oleh sebab itu saran yang  direkomendasikan  dalam  penelitian  adalah  sebagai  berikut  yaitu  pemerintah  perlu meningkatkan pembangunan pada bidang kesehatan, pendidikan, dan infrastruktur. Ketiga bidang  yang  dimaksud  merupakan  sektor  yang  cukup  penting  dalam  pembanguan  suatu daerah.  Peneliti  memiliki  keterbatasan  seperti  variabel  lainnya  yang  dapat  mempengaruhi peningkatan indeks pembangunan manusia. Diharapkan pada peneliti selanjutnya diharapkan perlu  pembaharuan  dalam  data  penelitian  serta  menggunakan  metode  lain  sehingga memperoleh hasil yang relevan.

## Daftar Pustaka
Astri, M., Nikensari, S. I., & Kuncara W., H. (2013). Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Daerah Pada Sektor Pendidikan dan Kesehatan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Indonesia. Jurnal  Pendidikan  Ekonomi  Dan  Bisnis  (JPEB),  1 (1),  77-102.  https://doi. org/10.21009/JPEB.001.1.5
Hartanto, T., Idrus, J., & Virniasari. (2023). Pengaruh Belanja Pendidikan, Belanja Kesehatan dan Belanja Infrastruktur Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2013-2022. TRANSEKONOMIKA: Akuntansi, Bisnis dan Keuangan, 3 (1), 915-926. https://doi.org/10.55047/transekonomika.v3i5.534 .
Iqbal, M. (2015). Regresi Data Panel “Tahap Analisis” . Perbanas Institute.
Lestari, A., & Setyawan, Y. (2017). Analisis Regresi Data Panel untuk Mengetahui Faktor yang Mempengaruhi Belanja Daerah di Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Statistika Industri Dan Komputasi , 2 (1), 1–11. https://doi.org/10.34151/statistika.v2i01.1092
Mahulauw, A. K., Santosa, D. B., & Mahardika, P. (2016). Pengaruh Pengeluaran Kesehatan dan Pendidikan Serta Infrastruktur Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Maluku. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 14 (2), 122-148. https://doi.org/10.22219/jep. v14i2.3850
Maryozi,  Z.,  Isyandi,  B.  &  Aulia,  A.  F.  (2022).  Pengaruh  Pengeluaran  Bidang  Pendidikan, Kesehatan Dan Infrastruktur Jalan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Di Provinsi Riau. Jurnal Niara, 15 (1), 1-11. https://doi.org/10.31849/niara.v15i1.7380
Muslihatinningsih, F., Alvidiar, C., & Niken Wilantari, R. (2023). Apakah Pengeluaran Pemerintah Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Timur. JAE (JURNAL AKUNTANSI DAN EKONOMI), 8 (1), 138–149. https://doi.org/10.29407/jae.v8i1.19806
OECD. (2001). OECD Annual Report 2001. Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/ annrep-2001-en
Palayukan, M. (2019). Pengaruh Belanja Pemerintah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia: Studi Kasus Provinsi Sulawesi Tenggara. Jurnal BPPK, 12 , 74–91. https://doi.org/https:// doi.org/10.48108/jurnalbppk.v12i2.376
Ratuludji,  S.  P.,  Preseveranda,  &  Man,  S.  (2023).  Pengaruh  Belanja  Pendidikan,  Belanja Kesehatan dan Belanja Infrastruktur Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) (Studi pada 22 Kabupaten/Kota di NTT). Jurnal Ilmiah Edunomika, 8 (1), 1-11. https:// doi.org/http://dx.doi.org/10.29040/jie.v8i1.11027
Safitri,  I.  (2016).  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  Sektor  Kesehatan,  Pendidikan,  dan Infrastruktur Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Aceh. Jurnal Ilmiah Mahasiswa, 1 (1), 66-76. https://jim.usk.ac.id/EKP/article/view/679
Susanti, E., & Hidayat, N. (2020). Analisis Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Sektor Pendidikan, Kesehatan,  dan  Infrastruktur  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Provinsi Kalimantan Timur. Eco-Build Journal, 4 (2), 25-34. https://jurnal.umberau.ac.id/index. php/ecobuild/article/view/530/313
Todaro, M. P. (2012). Economic Development (11th Ed.). USA:Pearson Education.
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2015). Economic Development (12th Ed.). USA:Pearson Education.
Ulfatussaniah,  A.,  Murwiati,  A.,  &  Wahyudi,  H.  (2024).  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah pada  Sektor  Kesehatan,  Pendidikan,  Infrastruktur  dan  Tingkat  Kemiskinan  terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten/Kota di Tiga Provinsi Termiskin di Pulau Sumatera. Journal  on  Education,  6 (3),  16720-16729.  https://doi.org/10.31004/joe. v6i3.5550