## Journal of Economics Development Issues
ISSN (Online): 2614-2384 Volume 5, Issue 2 February 2022
Availaeble online at: http://jedi.upnjatim.ac.id/index.php/jedi
Page. 66-77

## Pengaruh Indikator Komposit Ketahanan Pangan Terhadap Konsumsi Pangan Rumah Tangga Indonesia
Studi Data Indonesia Family Life Survey (IFLS) Tahun 2007 dan 2014
 Rossy Dwi Anita, Rifki Khoirudin Ekonomi Pembangunan, FEB, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta, Indonesia
Recieved: Februari 22, 2021;  Published: Agustus 31, 2022
DOI: 10.33005/jedi.v5i2.93

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh indikator komposit ketahanan pangan terhadap konsumsi pangan rumah tangga. Variabel penelitian terdiri atas variabel dependen yaitu konsumsi pangan  rumah  tangga  dan  variabel  independen  yaitu  jarak  ke  fasilitas  kesehatan,  kepemilikan listrik,  akses  air  bersih,  lama  pendidikan,  pendapatan  bersih,  dna  berat  badan  bayi.  Data  yang digunakan yaitu data IFLS 4 dan IFLS 5 yang kemduian digabungkan menjadi data panel. Uji yang digunakan yaitu pemilihan model terbaik, asumsi klasik, dan uji statistik yang dibantu oleh software STATA  14.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  jarak  ke  fasilitas  kesehatan,  kepemilikan  listrik, dan  lama  pendidikan  berpengaruh  terhadap  konsumsi  pangan  rumah  tangga.  Sedangkan  berat badan bayi tidak berpengaruh terhadap konsumsi pangan rumah tangga.
Kata Kunci: Ketahanan Pangan; Indikator Komposit Ketahanan Pangan; Konsumsi Pangan Rumah Tangga .

## ABTRACT
The  study  aims  to  determine  the  effect  of  food  security  composite  indicators  on  hausehold  food consumption.  Research  variables  consist  of  dependent  variables,  namely  haousehold  food consumption  and  independent  variables,  namely  distance  to  health  facilities,  ownership  of electricity, access to clean water, length of education, net income, and baby’s weight. The data used are  IFLS  4  and  IFLS  5  data  which  are  than  combined  into  panel  data.  The  tests  used  were  the selection  of  the  best  model, classical  assumptions, and  statistical test  assisted  by  software  STATA 14.  The  results  showed  that  the  distance  to  health  facilities,  electricity  ownership,  and  length  of education had an effect on hausehold food consumption. While the baby’s weight has no effect on hausehold food consumption.
Keyword:  Food  Security,  Food  Security  Composite  Indicators,  Household  Food Consumtion.
How to Cite: Rossy  Dwi  Anita, Rifki  Khoirudin  (2022).  Pengaruh  Indikator  Komposit  Ketahanan  Pangan  Terhadap  Konsumsi Pangan Rumah Tangga Indonesia Studi Data Indonesia Family Life Survey (IFLS) Tahun 2007 dan 2014. Journal of Economics Development Issues, 5 (2), 66-77. https://doi.org/10.33005/jedi.v5i2.93.
 Corresponding author Email:
Rossyoshi21@gmail.com , Rifki.Khoirudin@ep.uad.ac.id
This is an open access article under the CC-BY-SA License
Journal of Economics Development Issues 5(2) Agustus 2022: 66-77| 67

## PENDAHULUAN
Isu ketahanan pangan menjadi target utama dalam Millennium  Development  Goals (MDGs)  yang  kemudian  di  lanjutkan dalam Sustainable  Developmen  Goals (SDGs)  sebagai  tujuan  kedua  yaitu memerangi  keleparan,  memperbaiki  gizi, mencapai keamanan pangan, dan pertanian berkelanjutan.  Upaya  yang  dilakukan Indonesia untuk ikut serta dalam mengurangi  kelaparan  tertuang  dalam Undang-Undang  Nomor  7  Tahaun  1996 yang kemudian diperbaharui dengan dikeluarkannya  Undang-Undang  Nomor 18 Tahun 2012 Tentang Pangan. Pembaharuan
Undang-Undang (UU) tersebut  kemudian  di  aplikasikan  kedalam kebijakan  yang  tertuang  dalan  Nawa  Cita pada  agenda  ke  tujuh  yang  diterjemahkan dalam  Rencana  Pembangunan  Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2015-2019.
Global  Food  Security  Index tahun  2019 menyatakan  bahwa  ketahanan  pangan  di Indonesia  berada  di  peringkat  62  dari  113 negara,  yang  mana  menunjukkan  keniakan dibandingkan  dengan  tahun  2016  dan  2017 yang  masing-masing  berada  di  peringkat  71 dan  69.  Artinya  bahwa,  secara  makro ketahanan  pangan  di  Indonesia  mengalami perbaikan setiap tahunnya. Hal tersebut terlihat dari  rata-rata  konsumsi  rumah  tangga  baik konsumsi  makanan  maupun  non-makanan. Rata-rata  konsumsi  makanan  untuk  kurun waktu  2013  sampai  2018  sebesar  0,09  persen dengan  peningkatan  tertinggi  pada  tahun  2016 ke  2017  sebesar  0,14  persen.  Sedangkan,  rata- rata konsumsi non-makanan pada periode yang sama  sebesar  0,10  persen  dengan  peningkatan tertinggi sebesar 0,17 persen untuk tahun 2013 ke 2014.
Melihat  kondisi  tersebut,  menunjukkan  bahwa terdapat  perbaikan  peningkatan  konsumsi makanan  maupun  non-makanan  pada  level rumah  tangga.  Namun,  peningkatan  tersebut bisa  saja  mengalami  hambatan  bila  tantangan utama  tidak  ditangani  dengan  baik.    Menurut Yuniarti  (2018),  mengatakan  bahwa  terdapat tiga  tantangan  yang  harus  diperhatikan  yaitu meningkatkan akses keuangan untuk mendapatkan pangan, upaya untuk pencegahan gizi  buruk,  dan  cara  untuk  mengatasi kerentanan terhadap perubahan iklim. Salah  satu  permasalahan  gizi  yang  menjadi dampak  dari  masalah  pangan  yaitu  adanya stunting . Stunting yaitu kondisi yang menggambarkan  status  gizi  pada  bayi  yang
berpengaruh  pada  masa  pertumbuhan  dan perkembangan anak yang ditandai dengan tinggi dan  berat  badan  yang  rendah    (Ni'mah  dan Nadhiroh,  2015). World  Health  Organization (WHO) tahun 2018 menyatakan bahwa Indonesia  merupakan  negara  dengan  tingkat stunting nomor tiga di South-East Asian Region setelah  Timor  Leste  (50,5  persen)  dan  India (38,4  persen)  dengan  angka  prevelansi  sebesar 36,4  persen.  Bila  berpedoman  pada  ukuran stunting yang  ditetapkan  WHO,  Indonesia belum  bisa  dikatakan  bebas  dari  masalah  gizi karena prevelansinya masih lebih dari 20 persen (Teja,  2019).  Dampak stunting pada  jangka pendek  yaitu  berupa  peningkatan  pengeluaran terhadap  biaya  kesehatan  karena  meningkatnya mortalitas  dan  morbiditas.  Sedangkan,  dalam jangka  panjang  stunting  dapat  menutunkan kemampuan dan kapasitas kerja yang dipengaruhi  oleh  perawakan  yang  pendek, meningkatnya kemungkinan obesitas, dan adanya  penurunan  kesehatan    (Wulandari,
2019).
Dewan Ketahanan Pangan (DKP) bekerjasama dengan World Food Programme (WFP)  melakukan  pembagian wilayah guna menghasilkan atlas kerawanan  dan  ketahanan  pangan  sampai pada  level  rumah  tangga  yang  disebut dengan Food  Security  and  Vulnerability Atlas (FSVA). Tujuan pemetaan ini adalah sebagai pedoman bagi pemerintah khususnya pemerintah daerah dalam mengembangkan  strategi  untuk  mengatasi kerentanan  pangan.  Salah  satu  kunci  dari penetapan  ini  adalah  indikator  untuk perhitungan  indeks  komposit  ketahanan dan kerentanan pangan  (Rivani, 2012).
Seiring dengan berkembangnya indikator pembentuk  indeks  komposit  ketahanan  pangan, maka  tahun  2012  dibuat  kajian  ulang  yang didasarkan  pada  perubahan  UU  tentang  pangan oleh  Edmira  Rivani  dengan  menggunakan metode  faktor  eksploratori.  Kajian  ulang  ini juga  didasarkan  pada  indikator  yang  telah dikeluarkan oleh DKP-WFP sebelumnya. Adapun indikator hasil kajian ulang tersebut ada enam, yaitu: desa tidak memiliki akses ke jalan, perempuan  tidak  dapat  membaca,  adanya wasting dan stunting ,  jarak  ke  fasilitas kesehatan  lebih  dari  5  km  dari  rumah,  serta akses air bersih yang tidak memadai. Perbedaan indikator yang didapatkan yaitu rasio konsumtif normatif  terhaap  produksi  bersih  per  kapita, penduduk  di  bawah  garis  kemiskinan,  dan rumah  tanpa  akses  ke  listrik  tidka  terdapat dalam kajian ulang. Sedangkan, indikator tinggi
68| Rossy dkk (2022). Pengaruh Indikator Komposit Ketahanan Pangan Terhadap …
badan  balita  dibawah  standar  tidak  termsuk dalam  indikator  DKP-WFP.  Oleh  karena  itu, penelitian  ini  menggabungkan  hasil  dari indikator  yang  dikeluarkan  oleh  DKP-WFP dan  Edmira  Rivani  yang  meliputi  jarak  ke fasilitas  kesehatan,  kepemilikan  listrik,  akses air bersih, lama pendidikan, pendapatan bersih, dan  berat  badan  bayi.  Pemilihan  akhir indikator tersebut disesuaikan dengan ketersediaan data.
Berdasarkan  uraian  tersebut,  peneliti ingin  melihat  lebih  jauh  pengaruh  jarak ke fasilitas kesehatan, kepemilikan listrik, akses  air  bersih,  tingkat  pendidikan, pendapatan  bersih,  dan  berat  badan  bayi terhadap konsumsi pangan rumah tangga. Adapun  tujuan  penelitian  ini  yaitu mengkaji  lebih  dalam  hubungan  antara variabel independen yang berupa indikator  gabungan  tersebut  terhadap variabel dependen yaitu konsumsi pangan rumah tangga.

## KAJIAN LITERATUR
Menurut  FAO  yang  dikutip  dari    Clay (2002),  mendefinisikan  ketahanan  pangan sebagai akses fisik dan ekonomi setiap saat yang  dimiliki  semua  orang  ke  makanan pokok  yang  mereka  butuhkan.  Sehingga terdapat keseimbangan antara sisi permintaan  dan  sisi  penawaran.  Lain halnya  dengan  definisi  ketahanan  pangan menurut  UU  Nomor  7  Tahun  1996, menjelaskan  bahwa  ketahanan  pangan rumah  tangga  tercipta  ketika  sudah terpenuhi  kebutuhan  pangannya  yang dapat  terlihat  dari  tersedianya  bahan pangan  yang  cukup  secara  jumlah  dan terpenuhi  mutunya,  juga  aman  dan  dapat dijangkau.  Kemudian  pada  pembaharuan UU  Tentang  Pangan  yaitu  UU  Nomor  18 Tahun  2012  disebutkan  bahwa  ketahanan pangan  dapat  tercipta  ketika  terpenuhinya kebutuhan  pangan  di  tingkat  nasional sampai dengan individu, yang dapat dilihat dari  ketersediaan  pangan  yang  cukup, jumlah  dan  mutunya  terjamin,  aman  bagi kesehatan, memiliki berbagai macam jenis, bergizi  bagi  tubuh,  merata  dan  dapat dijangkau,  sesuai  dengan  tuntunan  agama, keyakinan yang dimiliki, dan budaya yang berkembang  untuk  kehidupan  yang  sehat, aktif,  dan  produktif  secara  berkelanjutan. Sedangkan  dalam  UU  Nomor  18  Tahun 2012,  definisi  pangan  itu  sendiri  yaitu
semua yang berasal dari sumber hayati baik yang berasal dari hasil pertanian, perkebunan, kehutanan, perikanan, peternakan,  perairan,  dan  air  yang  diolah dan/atau tidak diolah yang digunakan untuk konsumsi manusia, termasuk bahan tambahan pangan lainnya.
Secara  umum,  FAO  menyatakan  bahwa ketahanan  pangan  dibangun  berdasarkan empat  dimensi  yaitu  ketersediaan,  akses, konsumsi, dan stabilitas. Dimensi ketersediaan  pangan  berkaitan  dengan ketersediaan  pangan  secara  fisik  di  tingkat nasional  maupun  rumah  tangga.  Dimensi akses  pangan  menjelaskan  kemudahan untuk  mendapatkan  pangan  yang  mereka butuhkan.  Dimensi  ketiga  yaitu  konsumsi pangan,  berikaitan  dengan  kemampuan rumah  tangga  dalam  mengelola  dan mengolah  bahan  pangan  menjadi  makanan yang  beragam  dan  bernutrisi.  Sedangkan, dimensi  stabilitas  pangan  berkaitan  dengan rasio  kerawanan  pangan  yang  masih  tetap ada meskipun ketersediaan pangan dianggap  sudah  cukup  yang  diakibatkan oleh  adanya  kondisi  iklim  yang  buruk, ketidakstabilan  politik,  dan  kenaikan  harga pangan  (Yuniarti, 2018).
Mankiw  (2003),  menyebutkan  bahwa konsumsi  merupakan  pembelanjaan  atas segala  sesuatu  yang  dibeli  oleh  rumah tangga  yang  terbagi  menjadi  tiga  yaitu barang  yang  bersifat  tidak  tahan  lama seperti makanan dan minuman, barang yang bersifat  tahan  lama  seperti  rumah,  dan penggunaan  jasa  seperti  potong  rambut. Sedangkan  Sukirno  (2015)  dalam  bukunya menyebutkan  bahwa  konsumsi  rumah tangga  merupakan  nilai  dari  pembelian yang  dilakukan  oleh  rumah  tangga  untuk mendaptkan  berbagai  jenis  kebutuhannya dalam  satu  tahun  tertentu.  Lain  halnya dengan Nopirin (1997), yang mendefinisikan  konsumsi  sebagai  bagian dari pemenuhan kebutuhan sehari-hari yang siap  di  konsumsi  baik  barang  sekali  habis maupun  dapat  dipergunakan  lebih  dari  satu kali untuk memenuhi kebutuhan manusia.
Tahun 1930-an, Keynes menggunakan analisis  statsitik  dan  membuat  dugaan tentang  fungsi  konsumsi  yang  sekarang dikenal  sebagai  teori  konsumsi  Keynes.
Journal of Economics Development Issues 5(2) Agustus 2022: 66-77| 69 Hasil  dari  pemikirannya  yaitu  adanya dugaan  kecenderungan  mengkonsumsi marginal,  yaitu  total  yang  dikonsumsi dari setiap dolar tambahan  memiliki nilai antara  nol  dan  satu.  Kemudian  ia  juga memberikan dugaan bahwa rasio konsumsi  terhadap  pendapatan  atau kecenderungan untuk mengkonsumsi rata-rata  akan  turun  ketika  pendapatan naik.  Lebih  lanjut,  hasil  pemikiran  yang ketiga yaitu berkaitan dengan pendapaatan  yang  merupakan  faktor  dari konsumsi  yang  penting  dan  tingkat  suku bunga  tidak  berperan  penting.  Pernyatan yang  ketiga  tersebut  berbanding  terbalik dengan pendapat klasik yang menyatakan bahwa  kenaikan  tingkat  bunga  akan mendorong  seseorang  untuk  menabung sehingga menghambat konsumsi.
Peraturan Pemerintah
Republik
Indonesia (PP RI) Nomor 47 Tahun 2016, menjelaskan  bahwa  fasilitas  kesehatan menjadi  tempat  yang  dipergunakan  untuk menyelenggarakan  pelayanan  kesehatan, baik  dalam  hal  promotif  (peningkatan kesehatan),  preventif  (upaca  pencegahan), kuratif
(pengobatan),
rehabilitatif (pemulihan  kesehatan)  yang menjadi tanggungjawab pemerintah pusat, pemerintah  daerah,  dan/atau  masyarakat.
Abqary (2009), mengklasifikasikan wilayah guna menganalisis pola jangkauan ke fasilitas kesehatan  yang dibagi  menjadi lima  wilayah  yaitu:  wilayah  sangat  dekat, wilayah  dekat,  wilayah  sedang,  wilayah jauh, dan wilayah sangat jauh.
Tarif  listrik  yang  berlaku  di  Indonesia adalah  Tarif  Dasar  Listrik  (TDL)  yang disediakan  oleh  PT.  Perusahaan  Listrik Negara  (PLN).  PP  RI  Nomor  14  Tahun 2012 Tentang Kegiatan Usaha Penyediaan Tenaga  Listrik  membagi  TDL  menjadi empat  golongan  yaitu  golongan  pertama untuk  kelompok  sosial,  golongan  kedua untuk  kelompok  rumah  tangga,  golongan ketiga  untuk  kelompok  industri,  dan golongan keempat untuk kelompok pemerintah.  TDL  untuk  kelompok  rumah tangga dibagi menjadi tiga, yaitu: golongan  tarif  rumah  tangga  kecil  dengan daya  450  VA  sampai  dengan  2.200  VA, kelompok rumah tangga menengah dengan daya  3.500  VA  sampai  dengan  5.500  VA,
dan  kelompok  rumah  tangga  besar  dengan daya 6.600 VA ke atas.
Kebijakan  air  bersih  di  Indonesia  diatur dalam  Undang-Undang  Dasar  (UUD)  1945 Pasal  33  (3)  yang  menyebutkan  bahwa kekayaan  alam  yang  didalamnya  termasuk air dikuasai oleh negara untuk kemakmuran rakyat. Kemudian dipertegas kembali melalui UU Nomor 23 Tahun 2014 Tentang Pemerintah  Daerah,  dinyatakan  bahwa kebutuhan  air  bagi  masyarakat  merupakan salah satu tanggungjawab pemerintah daerah.  Aturan  ini  kemudian  di  turunkan kembali  melalui  UU  Nomor  6  Tahun  2014 Tentang  Desa,  yang  menyatakan  bahwa penyediaan  akses  terhadap  air  bersih dapatdilakukan oleh pemerintah desa dalam hal  pembangunan  infrastruktur  air  secara mandiri  tanpa  harus  menunggu  pemerintah di  atasnya.  Howard  &  Batram  membagi tingkat  pelayanan  air  bersih  menjadi  empat katagori  yaitu:  katagori  tidak  ada  akses  air bersih,  katagori  akses  air  bersih  dasar, katagori  akses  air  bersih  menengah,  dan katagori  akses  air  berish  optomal    (Triono, 2018).
Sesuai  dengan  UU  RI  Nomor  20  Tahun 2003  Pasal  1  Tentang  Sistem  Pendidikan Nasional,  menyebutkan  bahwa  pendidikan adalah usaha yang dilakukan untuk mewujudkan  susunan  dan  proses  belajar agar  mampu  mengembangkan  potensi dirinya berupa pengetahuan dan pengendalian  diri  yang  dapat  bermanfaat bagi masyarakat, bangsa, dan negara. Lebih lanjut,  landasan  pendidikan  di  Inodnesia juga  tertuang  dalam  UU  RI  Nomor  20 Tahun  2003  Pasal  14  yang  mana  jenjang pendidikan  di  Indonesia  dibagi    menjadi tiga  yaitu  pendidikan  dasar  atau  SD, pendidikan  menengah  atau SMP dan SMA, dan pendidikan tinggi.
Sadono  Sukirno  berpendapat  bahwa pendapatan secara umum merupakan imbalan  atas  jasa  yang  diberikan  dengan cara  mengurangi  biaya  yang  dikeluarkan dari  nilai  produksi    (Syahma,  2016). Menurut Lipsey yang dikutip dari Kurniasari  (2016),  membagi  pendapatan menjadi  dua  yaitu  pendapatan  perorangan dan  pendapatan disposible .  Pendapatan perorangan  adalah  pendapatan  sebelum
70| Rossy dkk (2022). Pengaruh Indikator Komposit Ketahanan Pangan Terhadap …
dikurangi  pajak.  Sedangkan  pendapatan disposible adalah  pendapatan  yang  sudah dikurangi  oleh  pajak  penghasilan.  Selain klasifikasi  tersebut,    Badan  Pusat  Statistik (2014)  membagi  pendapatan  berdasarkan golongannya  yaitu  golongan  pendapatan sangat tinggi,  golongan pendapatan tinggi, golongan pendapatan sedang, dan golongan pendapatan rendah.
Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik Indonesia  Nomor  2  Tahun  2000  Tentang Standar  Antropometri  Anak,  memberikan rincian  terkait  berat  badan  bayi  yang dibagi  atas  berat  badan  menurut  usia (BB/U)  untuk  anak  laki-laki  dan  anak perempun. Standar berat badan bayi ketika lahir  yang  ditetapkan  di  Indonesia  yaitu 2,5  kilogram.  Bila  berdasarkan  buku antropometri  WHO,  disesuaikan  dengan nilai  Z-scor dengan  minimal  nilai  yaitu Z- scor  lebih  dari    2  (Z-scor  >  2).  Penilaian berat  badan  berdasarkan  usia  dapat  juga menggunakan  persentil  yakni  bila  kurang atau  sama  dengan  tiga,  maka  termasuk dalam katagori malnutrisi.
Penelitian yang berkaitan dengan indikator  ketahanan  pangan  dan  konsumsi pangan  rumah  tangga  telah  banyak dilakukan  dari  berbagai  aspek.  Adapun beberapa diantaranya yaitu yang dilakukan oleh    Etavianti  (2014)  yang  meneliti tentang  kesehatan  rumah  tangga  miskin dengan  menggunakan  variabel  konsumsi kesehatan,  pendapatan,  umur,  ukuran keluarga,  dan  tingkat  pendidikan.  Hasil dari  penelitian  tersebut  diketahui  bahwa pendapatan,  umur,  dan  tingkat  pendidikan memiliki berpengaruh terhadap pengeluaran  konsumsi  kesehatan  rumah tangga  maskin.  Selain  itu,    Nazer  & Hendra  (2017)  melakukan  penelitian dengan fokus pada konsumsi energi rumah tangga di perkotaan dengan hasil menunjukkan  bahwa  konsumsi  rumah tangga  yang  menggunakan  listrik  untuk penerangan  lebih  banyak  dibanidngkan dengan penggunaan penerangan lainnya.
Pada  dimensi  sosial  dan  lingkungan didapati  penelitian  yang  menunjukkan bahwa adanya perbaikan sanitasi, kompetensi  yang  dibutuhkan,  literasi
penduduk  untuk  usia  produktif,  dan peningkatan peserta dalam program keluarga  berencana  memiliki  pengaruh terhadap  konsumsi  pangan  rumah  tangga (Maizunati,  2017).  Sedangkan  dari  dimensi ekonomi,    Selian  &  Jannah  (2018) melakukan  penelitian  untuk  mengetahui determinan  pola  konsumsi  rumah  tangga keluarga  miskin dengan  hasil  menunjukkan bahwa pendidikan dan pendapatan memiliki pengaruh  yang  positif  terhadap  pola konsumsi rumah tangga miskin. Rahmawati (2018)  dalam  penelitiannya  menyebutkan bahwa balia yang memiliki tingkat konsumsi energinya kurang maka cenderung mengalami stunting sebesar 64,0 persen.  Sedangkan,  bila  balita  yang  tingkat energinya  cukup  cenderung  lebih  rendah mengalami stunting .
Berdasarkan  pemaparan  diatas,  maka dapat dirumuskan hipotesis sebagai berikut:
Hipotesis  X 1 :  Jarak  ke  fasilitas  kesehatan berpengaruh  negatif  terhadap  konsumsi pangan rumah tangga
Hipotesis X 2 :
Kepemilikan listrik berpengaruh  positif  terhadap  konsumsi pangan rumah tangga
Hipotesis X 3 :  Akses air  bersih  berpengaruh negatif  terhadap  konsumsi  pangan  rumah tangga
Hipotesis
X 4 :
Lama pendidikan berpengaruh  positif  terhadap  konsumsi pangan rumah tangga Hipotesis X 5 : Pendapatan bersih berpengaruh  positif  terhadap  konsumsi pangan rumah tangga
Hipotesis X 6 : Berat badan bayi berpengaruh positif  terhadap  konsumsi  pangan  rumah tangga

## METODOLOGI PENELITIAN
Fokus  penelitian  ini  adalah  pengujian hipotesis  untuk  mencari  tahu  pengaruh indikator ketahanan pangan terhadap konsumsi  pangan  rumah  tangga.  Metode yang digunakan yaitu pendekatan deskriptif kuantitatif.  Alasan  digunakannya  metode ini  karena  data  berwujud  angka,  analisis data  bersifat  statistik,  dengan  tujuan  untuk
Journal of Economics Development Issues 5(2) Agustus 2022: 66-77| 71 pengujian  hipotesis  yang  telah  ditetapkan. Jenis  data  yang  digunakan  yaitu  data sekunder  yang  berusmber  dari Indonesia
Family Life Survey (IFLS) untuk penjajakan  tahun  2007  dan  2014.  Data IFLS merupakan data sosial ekonomi yang didapatkan  dari  web Research  and Development (RAND) Corporation .  Data hasil pengolahan kuisioner tersebut kemudian  digabungkan  agar  menjadi  data panel.
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan cara  menghimpun  atau  mengunduh  data IFLS  4  untuk  tahun  2007  dan  IFLS  5 untuk  tahun  2014  dari  web  RAND. Kemudian melakukan pengumpulan variabel  yang  dibutuhkan  menggunakan data dari buku HH ( household ). Pemilihan buku ini dimaksudkan untuk
memfokuskan  data  di  level  rumah  tangga tanpa  terkecuali  individu  di  dalamnya. Langkah  selanjutnya  yaitu  menyeleksi variabel  satu  per  satu  dari  seksi-seksi pertanyaan  yang terdapat  dalam  buku HH. Variabel  konsumsi  pangan  rumah  tangga didapatkan  dari  seksi  pertanyaan  KS03 yang  terdapat  dalam  buku  1.  Sedangkan, untuk  variabel  jarak  ke  fasilitas  kesehatan mengacu pada buku 1 di kolom pertanyaan PP5.  Variabel  kepemilikan  listrik  dan  air bersih didapatkan dari  buku 2 pada kolom pertanyaan  KR11  dan  KR15.  Untuk  buku 3A  digunakan  untuk  menyeleksi  variabel lama  pendidikan  dan  pendapatan  bersih yang  tersedia  di  kolom  pertanyaan  DL06 dan  TK25A1.  Buku  4  pada  kolom pertanyaan CH04 digunakan untuk variabel berat badan bayi.
Setelah  melakukan cleaning  data atau menyeleksi  variabel  yang  dibutuhkan, Langkah  selanjutnya  yaitu  menjadikan data  tersebut  menjadi data  set .  Dalam prosesnya,  penyatuan  data  dari  masing- masing  variabel  untuk  data  IFLS  4  atau IFLS  5  dilakukan coding untuk  mencari identitas  yang  sama  baik  di  level  rumah tangga  maupun  individu.  Setelah  proses coding selesai,  data  tersebut  akan  tersaji sesuai  dengan  urutan  identitas  ketika  di wawancara.  Dalam  penelitian  ini,  data yang digunakan sebanyak 132.081 observasi  yang  didasarkan  pada  rumah tangga  dan  individu  yang  telah  mengisis
kuisioner  secara  penuh.  Artinya  bahwa Ketika  rumah  tangga  atau  individu  tidak mengisi  jawaban  atas  pertanyaan  yang diajukan, maka  data  dianggap  tidka terpakai.
Analisis  data  menggunakan  pendekatan kuantitatif  dengan  model  regresi  linier berganda  yang  dibantu  oleh  program  Stata 14. Model regresi linier berganda atau yang disebut  juga  regresi  klasik  berfungsi  untuk mengkaji  hubungan  atau  pengaruh  dua  tau lebih variabel independent terhadap variabel  dependen  (Gujarati  dan  Porter, 2008).  Persamaan  regresi  dalam  penelitian ini sebagai berikut:
lnY it =β 0it +β 1 X 1it +β 2 X 2it +β 3 X 3it +β 4 X 4it +β 5 X 5i t +β 6 X 6it keterangan:
X1: Jarak ke fasilitas kesehatan
X2: Kepemilikan listrik
X3: Akses air bersih
X4: Lama pendidikan
X5: Pendapatan bersih
X6: Berat badan bayi
Sesuai  dengan  kaidah  data  panel,  maka perlu  melakukan  uji  guna  memilih  model terbaik  yang  dapat  digunakan  yang  terdiri dari  tiga  uji  yaitu  uji  chow,  uji  hausman, dan  uji  Lagrang  Multiplier  (LM).  Pada  uji tahap pertama yaitu uji chow, membandingkan  antara  model Command Effect  Model (CEM)  dengan Fixed  Effect Model (FEM).  Bila  hasil  menunjukkan penerimaan  CEM,  maka  tidak  perlu melakukan  uji  lanjutan  tetapi  langsung  uji asumsi klasik. Namun, bila hasil menunjukkan penerimaan FEM, maka perlu dilakukan  uji  lanjutan  yaitu  uji  hausman. Uji hausman membandingkan antara Random Effect Model (REM) dengan FEM. Bila  hasil  menunjukkan  penerimaan  FEM maka  tidak  perlu  melakukan  uji  lanjutan yaitu  uji  LM.  Namun,  harus  melakukan  uji asumsi  klasik  yaitu  multikolinieritas  dan heterokedastisitas.  Bila  pada  uji  hausman menunjukkan  penerimaan  REM,  maka perlu uji lanjutan yaitu uji LM.
72| Rossy dkk (2022). Pengaruh Indikator Komposit Ketahanan Pangan Terhadap …
Konsumsi  pangan  rumah  tangga  yang menjadi variabel dependen diukur berdasarkan pertanyaan pada kolom KS03. Kemudian,  data  tersebut  dijumlahkan untuk  mencari  total  dari  pengeluaran konsumsi  dalam  satu  minggu  yang  diukur dengan  satuan  rupiah.  Jarak  fasilitas Kesehatan  di  ukur  menggunakan  satuan menit  yang  dibedakan  menjadi  dua katagori  yaitu  jarak  kurang  dari  sama dengan  20  menit  (jarak  ≤  20  menit)  dan jarak  lebih  dari  20  menit  (jarak  >  20 menit).  Satuan  ini  berdasarkan  pertanyaan pada  kolom PP5.  Variabel  kepemilikan listrik  menjadi  variabel dummy dengan pembagian  0  untuk  tidak  memiliki  listrik dan  1  untuk  memiliki  listrik.  Pembagian ini  didasarkan  pada  pertanyaan  kolom KR11.
Variabel akses air bersih mengacu pada pertanyaan  kolom  KR15  yang  kemudian dibagi  menjadi  tiga  katagori  yaitu  jarak kurang dari sama dengan 100 meter (jarak ≤  100  meter),  jarak  antara  101  meter sampai  dengan  1000  meter  (jarak  101- 1000  meter),  dan  jarak  lebih  dari  1000 meter (jarak > 1000 meter). Pada buku 3A diperoleh  variabel  lama  pendidikan  dan pendapatan  bersih  yang  mengacu  pada pertanyaan  kolom  DL06  dan  pertanyaan kolom TK25A1. Kedua pertanyaan tersebut  kemudian  dikatagorikan,  yang mana  untuk  variabel  lama  pendidikan dibagi menjadi lima katagori yaitu 1 untuk tidak  bersekolah  (0  tahun),  2  untuk  yang bersekolah selama 6 tahun atau pendidikan dasar,  3  untuk  yang  bersekolah  selama  9 tahun, 4 untuk yang bersekolah selama 12 tahun,  dan  5  untuk  yang  menempuh pendidikan lebih dari 12 tahun. Pendapatan  bersih  diukur  berdasarkan pembagian  pendapatan  yang  ditetapkan oleh BPS yaitu 1 untuk pendapatan sangat tinggi, 2 untuk pendapatan tinggi, 3 untuk pendapatan sedang, dan 4 untuk pendapatan  rendah.  Pada  variabel  terakhir yaitu  berat  badan  bayi  diukur  berdasarkan pertanyaan  pada  kolom  CH04.  Kemudian di  katagorikan  menjadi  dua  yaitu  1  untuk berat badan bayi kurang dari sama dengan 2,5 kilogram (berat ≤ 2,5 kilogram), dan 2 untuk  berat  badan  bayi  lebih  dari  2,5 kilogram (berat > 2,5 kilogram).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  melakukan  penggabungan  data, maka  perlu  dilakukan  uji  untuk  memilih model terbaik. Pada penelitian ini digunakan  dua  uji  yaitu  uji  chow  dan  uji hausman.  Tahap  pertama,  dilakukan  uji chow  dengan  membandingkan  CEM  dan FEM. Hasil menunjukkan penerimaan FEM dengan  nilai  Prob  F  <  α.  Sehingga,  perlu dilakukan  uji  tahap  dua  yaitu  uji  hausman dengan  membandingkan  REM  dan  FEM. Hasil menunjukkan penerimaan FEM kembali  dengan  nilai  Prob  F  <  α.  Hal tersebut  menunjukkan  bahwa  model fixed effect digunakan penelitian ini. Oleh karena itu, tidak perlu melakukan uji lanjutan yaitu uji  LM.  Namun,  perlu  melakukan  uji asumsi  klasik  yaitu  multikolinieritas  dan heterokedastisitas.

## Tabel 1. Pemilihan Model Terbaik
Sumber: Data Dioleh, 2020 Uji  multikolinieritas  pada  penelitian  ini menggunakan  nilai  dari  VIF  yang  mana ketika  nilainya  lebih  dari  10  maka  terjadi multikolinieritas.  Setelah  melakukan  uji tersebut, didapatkan bahwa variabel independen yang digunakan dalam penelitian tidak berhubungan satu sama lain atau  tidak  terjadi  multikolinieritas  dengan nilai VIF rata-rata yaitu 1,03.
Tabel 2. Hasil Pengujian Multikolinieritas Variabel VIF 1/VIF Jarak  ke  Fasilitas Kesehatan 1,01 0,989409 Kepemilikan Listrik 1,04 0,957108 Akses Air Bersih 1,07 0,930598 Lama Pendidikan 1,06 0,944583 Pendapatan Bersih 1,00 0,995764 Berat Badan Bayi 1,00 0,998763 Mean VIF 1,03 Sumber: Data Diolah, 2020
Uji  asumsi  klasik  selanjutnya  yaitu  uji heterokedastisitas  menggunakan Breusch- Pagan dengan  hasil  yang  menunjukkan bahwa Prob Chi2 < α dengan nilai 0,0081 <
Jenis uji α Prob F Model Uji Chow 0,05 0,0000 FEM Uji Hausman 0,05 0,0000 FEM
Journal of Economics Development Issues 5(2) Agustus 2022: 66-77| 73
0,05.  Artinya  bahwa  konstan.  Cara  yang dilakukan  yaitu  dengan  menggunakan robust  cluster  standar  eror seperti  yang dijelaskan  dalam  modul  pengolahan  data IFLS  dengan  menambahkan  komentar vce (cluster  id) pada  bagian  akhir  dari komentar uji hausman.
Setelah  melakukan  pemilihan  model terbaik  dan  uji  asumsi  klasik,  uji  lanjutan yang  perlu  dilakukan  yaitu  uji  aprori.  Uji apriori  dilakukan  untuk  pengujian  tanda dan  intensitas  pada  hubungan  ekonomi yang dilakukan dengan cara
membandingkan  kesesuaian  tanda  pada hipotesis  dan  nilai  parameter  dari  hasil regresi linier berganda. Apabila hasil telah sesuai dengan hipotesis awal,  maka  model estimasi  tersebut  telah  lolos  dan  dapat dijelaskan  secara  statistik  (Purnamawati dan  Khoirudin,  2019).  Berdasarkan  Tabel 3,  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa variabel jarak fasilitas kesehatan, kepemilikan  listrik,  lama  pendidikan,  dan berat  badan  bayi  telah  lulus  uji  apriori. Sedangkan,  variabel  akses  air  bersih  dan pendapatan  bersih  tidak  lulus  uji  apriori karena  hasil  menunjukkan  tidak  sesuai dengan hipotesis awal.
Tabel 3. Hasil Uji Apriori Variabel Hipotes is Hasil Ket. Jarak ke FasKes - - Sesu ai Kepemilikan Listrik + + Sesu ai Akses Air Bersih - + Tida k Sesu ai Lama Pendidikan + + Sesu ai Pendapatan Bersih + - Tida k sesua i Berat Badan Bayi + + Sesu ai
Uji  staitsitik  terdiri  atas  tiga  bagian yaitu  uji  koefisien  determinasi  (R 2 ),  uji simultan (uji F), dan uji persial (uji t). Hasil menunjukkan  bahwa nilai  R-square sebesar 0,0215  yang  memiliki  arti  bahwa  sebesar 2,15  persen  variabel  independent  dapat menjelaskan  variabel  konsumsi  pangan rumah tangga, sisanya sebesar 97,85 persen dijelaskan  oleh  variabel  lain.  Pada  uji simultan didapatkan bahwa variabel independen tersebut signifikan
mempengaruhi  variabel  konsumsi  pangan rumah tangga dengan nilai Prob>F < α atau 0,000 < 0,05. Uji statistik  selanjutnya  yaitu uji persial atau uji t. Uji ini didasarkan pada perbandingan  nilai  P>|t|  dengan  α,  juga disesuaikan  dengan  hasil  uji  apriori  yang disajikan dalam Tabel 5. Tabel 5. Tabulasi Uji Persial atau Uji t Variabel P>|t| α t-hitung t-tabel Keterangan Jarak ke Fasilitas Kesehatan 0,013 0,05 -2,48 1,645 Signifikan Kepemilikan Listrik 0,004 0,05 2.85 1,645 Signifikan Akses Air Bersih 0,000 0,05 25.28 1,645 Tidak Signifikan Lama Pendidikan 0,000 0,05 34.32 1,645 Signifkan Pendapatan Bersih 0,000 0,05 -24.91 1,645 Tidak Signifikan Berat Badan Bayi 0,442 0,05 0.80 1,645 Tidak Signifikan
74| Rossy dkk (2022). Pengaruh Indikator Komposit Ketahanan Pangan Terhadap … konsumsi  pangan  rumah  tangga  dengan  nilai 0,013  <  0,05  yang  memiliki  artinya  bahwa variabel  tersebut  sesuai  dengan  hipotesis awal.  Kepemilikan  listrik  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  konsumsi  pangan  rumah tangga  dengan  nilai  0,004  <  0,05  yang menunjukkan  bahwa  variabel  tersebut  sesuai dengan hipotesis awal. Akses air bersih tidak dapat  dijelaskan  secara  statistic  meskipun signifikan  terhadap  konsumsi  pangan  rumah tangga  dengan  nilai  0,000  <  0,05.  Hal  ini dikarenakan  variabel  tersebut  tidak  lulus  uji apriori  yang  artinya  bahwa  hasil  pengolahan data  tidak  sesuai  dengan  hipotesis  awal. Variabel lama pendidikan signifikan terhadap konsumsi  pangan  rumah  tangga  dengan  nilai 0,000  <  0,05  yang  berarti  bahwa  variabel tersebut  memiliki  hasil  yang  sama  dengan hipotesis. Pendapatan bersih signifikan terhadap  konsumsi  pangan  rumah  tangga dengan  nilai  0,000  <  0,05.  Namun,  variabel tersebut tidak  lulus uji apriori sehingga tidak dapat  dijelaskan  secara  statistik  yang  artinya bahwa  variabel  tersebut  tidak  signifikan. Variabel terakhir yaitu berat badan bayi tidak signifikan  terhadap  konsumsi  pangan  rumah tangga  dengan  nilai  menunjukkan  bahwa 0,422  >  0,05,  namun  variabel  tersebut  lulus uji  apriori.  Sehingga  dapat  dijelaskan  secara stastistik.
Berdasarkan hasil pengolahan data, didapatkan  persamaan  untuk  hasil  analisis regresi  yang  kemudian  dijelaskan  untuk masing-masing variabel.
lnY= 9,786 - 0,018JarakFaskes + 0,067Listrik + 0,109Air + 0,124Pendidikan –
0,070Pendapatan + 0,011Berat + ε
Hasil  menunjukkan  bahwa  jarak  ke  fasilitas kesehatan  berpengaruh  negatif  terhadap konsumsi  pangan  rumah  tangga.  Nilai koefisien  menunjukkan  bahwa  ketika  jarak ke  fasilitas  Kesehatan  bertambah  1  menit, maka  konsumsi  pangan  rumah  tangga  akan turun  sebesar  0,018  persen.  Hasil  ini  sesuai dengan  Wulandari  (2016),  yang  menyatakan bahwa  fasilitas  kesehatan  menjadi  tempat bagi  masyarakat  untuk  melakukan  tindakan kuratif  atas  permasalahan  kesehatan.  Selain itu, fasilitas kesehatan juga berfungsi sebagai pemberi  informasi  seputar  kesehatan  dan
dapat  meningkatkan  ketersediaan  pangan agar bentuk kecukupan gizi  bagi masyarakat. Bila  lokasi  tempat  tinggal  jauh  dari  fasilitas kesehatan  atau  sebaliknya,  maka  interaksi antar  keduanya  dapat  terhambat.  Terlebih bila  akses  ke  temoat  tujuan  masih  minim seperti  jalan  rusak  dan  berada  di  perbukitan atau jauh dari pusat kota.
Variabel  kepemilikan  listrik  memiliki pengaruh  positif  terhadap  konsumsi  rumah tangga.  Nilai  koefisien  menunjukkan  bahwa ketika  rumah  tangga  memiliki  listrik,  maka konsumsi  pangan  akan  naik  sebesar  0,067 persen.  Hasil  ini  didukung  oleh  penelitian Nazer  &  Hendra  (2017),  menyatakan  bahwa rumah  tangga  yang  memasak  menggunakan bahan bakar modern (listrik) akan meningkatkan  konsumsi  pangan  rumah tangga  lebih  besar  dibandingkan  dengan rumah  tangga  yang  memasak  menggunakan cara  tradisional  (tungku).  Artinya  bahwa kemudiahan mengolah bahan pangan menjadi makanan  jadi  dapat  dilakukan  menggunakan peralatan  elektronik,  dimana  usaha  tersebut dapat meminimalkan waktu memasak sehingga  lebih efektif dan efisien. Selain  itu, penggunaan peralatan elektronik dapat membantu mengolah berbagai jenis makanan menjadi lebih mudah.
Berdasarkan  hasil  uji  apriori,  variabel akses  air  bersih  tidak  signifikan  terhadap konsumsi  pangan  rumah  tangga  karena  hasil pengolahan  data  berbeda  dengan  hipotesis awal. Sehingga dalam penelitian ini, pendukung  pernyataan  tersebut  didasarkan pada  laporan  tahunan  SDGs  di  Indonesia untuk tujuan ke-6 yaitu air bersih dan sanitasi yang  layak. Secara umum, sebesar 71 persen masyarakat  Indonesia  menggunakan  air untuk  kebutuhan  domestik  yang  layak. Angka  tersebut  secara  nasional  dapat menutupi  disparitas  antar  provinsi  yang besar, dimana DKI Jakarta dan Bali memiliki akses air bersih yang layak sebesar 90 persen. Sedangkan,  Bengkulu  hanya  memiliki  akses sebesar  42  persen  ke  air  bersih  yang  layak. Selain  itu,  67  persen  rumah  tangga  di  DIY mengkonsumsi air untuk kebutuhan domestik yang  terkontaminasi  bakteri  E.  coli  akibat dari  pencemaran  yang  disebabkan  oleh limbah  dan  kotoran  hewan.  Lebih  lanjut,
Journal of Economics Development Issues 5(2) Agustus 2022: 66-77| 75 akses  air  bersih  di  Indonesia  berada  pada tingkatan  60  sampai  dengan  kurang  dari  80 persen  (60  >  80  %),  dengan  akses  air  bersih kurang  dari  60  persen  terdapat  di  sebagain besar wilayah timur Indonesia.
Lama pendidikan  berdasarkan pengolahan data  memiliki  pengaruh  posotif  terhadap konsumsi pangan rumah tangga. Ketika lama pendidikan bertambah  1  tahun, maka konsumsi  pangan  rumah  tangga  akan mengalami  peningkatan  sebesar  0,  124 persen.  Artinya  bahwa  semakin  tinggi seseorang  mengenyam  pendidikan,  maka akan  meningkatkan  konsumsi  pangan  rumah tangga.  Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian Imelda  (2018),  yang  menyatakan  bahwa seseorang  dengan  pendidikan  yang  tinggi akan  mempertimbangkan  mengenai  cara pengolahan pangan berupa kombinasi memasak  dan  membeli,  tempat  pembelian bahan  pangan,  kualitas  bahan  pangan  seperti harga,  kehalalan  bagi  umat  muslim,  dan kebersihan  penjual,  serta  cara  pemilihan bahan  pangan  melalui  penampilannya  yang berupa  warna,  rasa,  bau,  dan  tekstur.  Selain itu,  melalui  pendidikan  dapat  memberikan pengetahuan  dalam  mengolah  bahan  pangan menjadi  makanan  bergizi  bagi  diri  sendiri maupun anggota keluarganya sehingga pemenuhan  kualitas  sumber  daya  manusia dapat terwujud.
Pada  hipotesis  awal,  variabel  pendapatan bersih  berpengaruh  positif,  namun  hasil pengolahan data menunjukkan hasil berpengaruh  negatif.  Sehingga,  variabel tersebut  tidak  signifikan  dan  tidak  dapat dijelaskan  secara  statistik.  Namun,  bila  hasil menunjukkan  kesesuaian  terhadap  teori, maka  hasil  tersebut  dapat  dijelaskan.  Oleh karena  itu,  teori  yang  mendukung  hasil tersebut  dikemukakan  oleh  Keynes  yang menyebutkan  bahwa  adanya  rasio  konsumsi terhadap  pendapatan  akan  menurun  ketika pendapatan  naik.  Hal  ini  dikarenakan sebagian sisa dari pendapatan yang digunakan  untuk  konsumsi  dialokasikan untuk  tabungan.  Selain  itu,  dalam  Hukum Engel juga  disebutkan bahwa  tingkat pendapatan yang meningkat akan
menurunkan proporsi pendapatan yang digunakan  untuk  membeli  makanan.  Artinya
bahwa ketika pendapatan mengalami keniakan,  maka pengeluaran untuk konsumsi makanan cenderung menurun dan sebaliknya. Nilasari  (2013),  juga  menyebutkan  bahwa ukuran  pengeluaran  konsumsi  pangan  rumah tangga  yang  tinggi  justru  mencerminkan kesejahteraan  dan  pendapatan  rumah  tangga tersebut rendah.
Berat badan bayi tidak signifikan terhadap konsumsi  pangan  rumah  tangga  dengan  nilai koefisien  menunjukkan  bahwa  ketika  berat badan  bayi  mengalami  keniakan  1  kg  maka konsumsi  pangan  rumah  tangga  akan mengalami  kenaikan  sebesar  0,011  persen. Karima  dan  Achadi  (2012),  menyatakan bahwa  berat  badan  bayi  ketika  lahir  tidak dipengaruhi oleh konsumsi pangan, melainkan  dipengaruhi  oleh  berat  badan  ibu sebelum  hamil,  tambahan  berat  badan  ketika hamil,  usia  ibu,  dan  urutan  kelahiran.  Faktor yang paling utama adalah usia, dimana ketika usia  ibu  saat  mengandung  kurang  dari  20 tahun  dan  lebih  dari  34  tahun  maka  berat badan bayi beresiko 3,8 kali lebih ringan dari standar  kelahiran.  Kemudian  pada  ibu  yang pernah  melahirkan  dengan  jarak  kurang  dari 12  bulan  atau  lebih  dari  37  bulan  dari kelahiran sebelumnya, juga beresiko melahirkan bayi dengan berat badan dibawah standar. Hal ini berhubungan dengan kesiapan  fisiologis,  hormonal,  dan  cadangan lemak  ibu  untuk  kembali  hamil  dan melahirkan.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan  bahwa  secara  individu  variabel jarak  ke  fasilitas  kesehatan,  kepemilikan listrik,  dan  lama  pendidikan  memiliki pengaruh  terhadap  konsumsi  pangan  rumah tangga. Sedangkan, variabel berat badan bayi tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  konsumsi pangan  rumah  tangga.  Dua  variabel  yang tidak  lulus  uji  apriori  tidak  termasuk  di dalamnya  karena  tidak  dapat  dijelaskan secara  statistik.  Namun,  pada  pengujian secara  bersama-sama  didapatkan  bahwa variabel independen tersebut memiliki pengaruh terhadap variabel dependen.
Komitmen  pemerintah  dalam  menjadikan
76| Rossy dkk (2022). Pengaruh Indikator Komposit Ketahanan Pangan Terhadap … ketahanan pangan sebagai  fokus utama perlu memperhatikan  indikator  yang  digunakan dalam  mengukur  ketahanan  pangan.  Oleh karena  itu  pemerintah  perlu  meningkatkan, mengembangkan,  dan  membangun  fasilitas kesehatan,  peningkatan  pelayanan  terhadap kepemilikan  listrik,  dan  sistem  pendidikan anak Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Abqary. (2009, September 09). Analisis Pola Jangkauan  ke  Fasilitas  Pelayanan Kesehatan  di  Kota  Depok. Geografi Kesehatan , pp. 1-7. Badan  Pusat  Statistik,  B.  (2014). Upah Minimum Regional/Provinsi (UMR/UMP) per bulan (dalam rupiah) . Retrieved 2020, from https://www.bps.go.id/linkTabelDina mis/view/id/917
Clay, E. (2002). Food Security: Concepts and Measurement.  In  F.  a.  Organization, Trade  Reforms  and  Food  Security (pp.  25-34).  Rome:  FAO  of  the United Nations.
Etavianti,  S.  M.  (2014).  Analisis  Faktor-
Faktor Yang Mempengaruhi Pengeluaran  Konsumsi  Kesehatan Rumah Tangga Masyarakat Miskin di
Kabupaten  Bireuen. Ilmu  Ekonomi , 65-75.
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2008). Basic Ekonometrics. New  York:  McGrew-
Hill Companies, Inc.
Imelda.  (2018).  Karakteristik  dan  Pola Konsumsi  Pangan  Rumah  Tangga
Masyarakat  Kota  Pontianak. Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, 6 (2), 250-259.
Indonesia  (2002).  Undang-Undang  Dasar Negara  Republik  Indonesia  1945. Jakarta: Dewan Perwakilan Rakyat.
Indonesia  (1996).  Undang-Undang  Republik
Indonesia  Nomor  7  Tahun  1996 Tentang  Pangan.  Jakarta:  Dewan
Perwakilan Rakyat.
Indonesia (2000). Peraturan Menteri
Kesehatan Republik Indonesia Nomor 2  Tahun  2000  Tentang  Standar Antromopetri  Anak.  Jakarta:  Menteri Kesehatan
Indonesia  (2003).  Undang-Undang  Republik Indonesia  Nomor  20  Tahun  2003 Tentang  Sistem  Pendidikan  Nasioanl. Jakarta: Dewan Perwakilan Rakyat.
Indonesia  (2012).  Peraturan  Pemerintah
Republik  Indonesia  Nomor  14  Tahun 2012 Tentang Kegiatan Usaha Penyediaan  Tenaga  Listrik.  Jakarta:
Presiden Republik Indonesia
Indonesia  (2012).  Undang-Undang  Republik Indonesia  Nomor  18  Tahun  2012 Tentang  Pangan.  Jakarta:  Dewan Perwakilan Rakyat.
Indonesia  (2014).  Undang-Undang  Republik Indonesia  Nomor  6  Tahun  2014
Tentang Desa. Jakarta: Dewan Perwakilan Rakayat.
Indonesia  (2014).  Undang-Undang Republik  Indonesia  Nomor  23  Tahun 2014  Tentang  Pemerintah  Daerah. Jakarta: Dewan Perwakilan Rakyat.
Indonesia  (2016).  Peraturan  Pemerintah Republik  Indonesia  Nomor  47  Tahun 2016  Tentang  Fasilitas  Pelayanan Kesehatan. Jakarta: Presiden Republik Indonesia
Karima,  K.,  &  Achadi,  E.  L.  (2012).  Status
Gizi Ibu dan Berat Badan Lahir Bayi.
Kesehatan Masyarakat Nasional,
7 (3), 111-119. Kurniasari, D. (2016). Pengaruh Pendapatan,  Dependency  Ratio,  dan Tingkat Pendidikan Nelayan Terhadap  Pola  Konsumsi  Rumah Tangga  Nelayan  di  Pesisir  Pantai Depok Yogyakarta.
Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta.
Maizunati,  N.  A.  (2017).  Pengaruh  Dimensi Sosial  dan  Lingkungan  Terhadap Tingkat  Konsumsi  Pangan  Pada
Journal of Economics Development Issues 5(2) Agustus 2022: 66-77| 77 Penduduk  Miskin  Perkotaan  di  Jawa Tengah. 227-248.
Mankiw,  N.  (2003). Teori  Makroekonomi edisi  kelima (Vol.  V).  Jakarta:
Erlangga.
Nazer,  M.,  &  Hendra,  H.  (2017,  Januari  3). Analisis  Konsumsi  Energi  Rumah
Tangga Perkotaan di Indonesia.
Jurnal  Ekonomi  dan  Pembangunan Indonesia:  Periode  Tahun  2008  dan 2011, 16 (2), 141-153.
Nilasari,  A.  (2013). Analisis  Hubungan
Antara  Pendapatan  dengan  Proporsi Pengeluaran  Pangan  dan  Kecukupan Gizi  Rumah  Tangga  Petani  di Kabupaten Cilacap.
Surakarta:
Universitas Sebelas Maret.
Ni'mah,  K.,  &  Nadhiroh,  S.  (2015).  Faktor Yang  Berhubungan  Dengan  Kejadian Stunting  Pada  Balaita. Media  Gizi
Indonesia, 10 (1), 13-19. Nopirin. (1997). Ekonomi Makro.
Yogyakarta: BPFE Rahardja.
Purnamawati, D. L., & Khoirudin, R. (2019). Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor Manufaktur  di  Jawa  Tengah  Tahun 2011-2015. Jurnal  Riset  Ekonomi Pembangunan, 4 (1), 41-52.
Rahmawati,  H.  (2018). Hubungan  Tingkat Konsumsi  Energi  dan  Protein  Anak Balita  Perilaku  Keluarga  Sadar  Gizi (KADARZI) Dengan Kejadian Stunting  di  Desa  Nyemoh  Kecamatan Bringin Kabupaten Semarang. Universitas Muhammadiyah Surakarta,  Studi  Gizi.  Surakarta: Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Rivani,  E.  (2012,  April).  Penentuan  Dimensi
Serta  Indikator  Ketahanan  Pangan  di Indonesia:  Kajian  Ulang  Metode Dewan Ketahanan Pangan-World
Food Programme. 15 (1), 151-162.
Selian,  D.  A.,  &  Jannah,  M.  (2018,  April).
Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Pola Konsumsi Rumah Tangga
Keluarga di Desa Tertinggal
Kabupaten  Aceh  Tengah. EBIS,  3 (1), 1-20.
Sukirno,  S.  (2015). Makroekonomi  Teori Pengantar (3rd ed.). Jakarta: Rajawali Pers.
Syahma,  A.  (2016). Analisis  Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Nelayan  Tangkap  di  Desa  Galesong Kota Kecamatan Galesong Kabupaten Takalar. Universitas Negeri  Makassar,  Program  Studi Ekonomi  Pembangunan.  Makassar: Universitas Negeri Makassar. Retrieved 2020, from http://scholar.google.com
Teja,  M.  (2019).  Stunting  Balita  Indonesia dan Penanggulangannya. Pusat Penelitian  Badan  Keahlian  DPR  RI,
XI (II), 13-18.
Triono,  M.  O.  (2018,  Desember).  Akses  Air
Bersih Pada Masyarakat Kota Surabaya  Serta  Dampak  Buruknya Akses Air Bersih Terhadap Produktivitas Masyarakat Kota Surabaya. Ilmu  Ekonomi  Terapan,
03 (2), 93-106. Retrieved 2020
Wulandari,  M.  (2016). Analisis  Tingkat Ketahanan Panagan Terhadap
Kerawanan  Pangan  di  Kabupaten Jombang  Tahun  2015. Unibersitas
Muhammadiyah  Surakarta,  Fakultas Geografi. Surakarta: Universitas Muhammadiyah Surakarta. Wulandari,  M.  (2019). Analisis  Pengaruh Determinan Sosial, Kesehatan, Lingkungan,  dan  Ketahanan  Pangan Terhadap  Kejadian  Balita  Stunting Menggunakan Metode Structural Equation  Modeling  (SEM). Ilmu Lingkungan. Bandar Lampung:
Universitas Lampung.
Yuniarti, D. (2018). Dinamika Ketahanan Pangan Rumah Tangga Miskin Pendekatan Sustainable Livelihood Framework. Ilmu Ekonomi. Surakarta; Universitas Sebelas Mret