Laporan  keuangan  adalah  catatan  informasi keuangan  dari  suatu  perusahaan  pada  satu periode  akuntansi  yang  berjalan.  Selain  itu laporan  keuangan  juga  merupakan  sebagai bentuk  pertanggung  jawaban  manajemen terhadap principal .  Menurut agency  theory, perusahaan  merupakan  kumpulan  kontrak antara  pemilik  ( principal )  dan  manajer ( agent )  untuk  melakukan  suatu  layanan  atau penggunaan sumber daya tersebut . Perusahaan  yang go  public cenderung memperlihatkan  kondisi  perusahaan  yang menguntungkan  dapat  mendorong  pelaku bisnis  untuk  melakukan  kecurangan  dalam pelaporan (Muhandisah, 2016).
Menurut Black  Law  Dictionary (dalam Priantara 2013), fraud adalah tindakan yang disengaja untuk menipu atau membohongi dengan maksud untuk memperoleh  atau  mengurangi  uang,  harta, atau hak yang sah milik orang lain. Sedangkan menurut Association  of  Certified  Fraud Examiners (ACFE), fraud merujuk  pada tindakan penipuan atau penyajian yang salah
yang  dilakukan  oleh  individu  atau  entitas yang  menyadari  bahwa  tindakan  tersebut akan  menghasilkan  dampak  negatif  bagi individu, entitas, atau pihak lain.
ACFE  mengklasifikasikan fraud menjadi  tiga  kategor  yaitu,  kecurangan dalam laporan keuangan ( financial statement  fraud ),  penyalahgunaan  aset ( asset  misappropriation ),  dan  korupsi ( corruption ). Menurut survei yang dilakukan  oleh Association  of  Certified Fraud Examiners (ACFE) pada tahun 2018, kecurangan dalam laporan keuangan adalah jenis fraud yang  paling  merugikan  secara finansial.
Sumber: Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) 2018

## PENGARUH VARIABEL FINANCIAL STABILITY, EXTERNAL PRESSURE TERHADAP FRAUD LAPORAN KEUANGAN DENGAN PENERAPAN PSAK 116 SEBAGAI VARIABEL MODERASI
Siti Fatimah 1 ; Indra Cahya Kusuma 2 ; Didi 3
Universitas Djuanda Bogor Jln. Tol Jagorawi No.1, Ciawi, Kec. Ciawi, Kabupaten Bogor. Telp. (0251) 8240773 e-mail: siti.fatimah2020@unida.ac.id  (Koresponding)
Abstract :  The  purpose  of  this  study  was  to  analyze  how  financial  stability  and  external pressures affect the fraud of financial statements with PSAK 116 as a moderation variable. The population in the study included comp anies listed on the Indonesia Stock Exchange, which is part of the lq45 index, from 2014 to 2023, with a total of 72 companies. The samples were taken by purposive sampling method, which produced 6 companies during the 10-year period. Data analysis was conducted using descriptive statistical analysis methods and inferential statistics using Eviews 12. The results showed that partial financial stability and external pressure have a positive effect on financial statement fraud. In addition, PSAK 116 is able to strengthen the influence of financial stability on financial statement fraud, but weaken the influence of external pressure on financial statement fraud. The results of the study concluded that increased financial targets associated with increased levels of fraud in financial reporting. In addition, institutional ownership  can  weaken  the  influence of financial  targets  on  fraud  in  the  company's  financial statements.
Keywords: Financial Stability, External Pressure, PSAK 116, Financial Statement Fraud
Pengaruh Variabel Financial Stability, External Pressure Terhadap Fraud Laporan Keuangan Dengan Penerapan PSAK 116 Sebagai Variabel Moderasi (Siti Fatimah; Indra Cahya Kusuma; Didi)
130
Dapat  dilihat  pada  gambar  1  hal tersebut  menunjukkan  bahwa  kecurangan dalam laporan keuangan ( financial statement fraud )  merupakan  salah  satu  penyebab kerugian  terbesar,  dengan  rata-rata  kerugian sebesar US$800.000.
Sumber: Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) 2018

## Gambar 1  Categories of Occupational Fraud
Dapat  dilihat  pada  gambar  2  pada kenyataannya  kecurangan  dalam  laporan keuangan  merupakan  kasus  yang  jarang terjadi,  hanya  sekitar  10%  dibandingkan dengan penyalahgunaan aset ( asset misappropriations )  dan  korupsi  ( corruption ) Fraud atau kecurangan secara disengaja yang terkait  dengan  transaksi  dalam  laporan keuangan  harus  diteliti  lebih  lanjut  untuk mengurangi kasus yang sama dan melakukan tindakan pencegahan.
Pada sektor konsumer, laba bersih PT Indofood  Sukses  Makmur  (INDF)  mencapai Rp  3,84  Triliun  dan  mengalami  peningkatan sebesar 63,27% dari tahun sebelumnya yang mencatatkan Rp 2,35 Triliun. Sementara itu, PT  Indofood  CBP  Sukses  Makmur  (ICBP) juga  mencatatkan  laba  bersih  sebesar  Rp 19,14  Triliun  pada  kuartal  pertama  tahun 2023.  Data  keuangan  dari  tahun  2022 menunjukkan  kinerja  positif  bagi  saham- saham  blue  chip  ini diproyeksikan  memiliki kinerja yang cukup baik di awal tahun 2023. Karena  mendekati  masa  pemilu,  saham- saham  ini  juga  diproyeksikan  memiliki kinerja yang positif sepanjang tahun 2023.
Terkait dengan penelitian ini, beberapa  penelitian  mengenai  deteksi fraud
triangle telah banyak dilakukan diantaranya oleh  Lestari  &  Florensi  (2022),  Renata  & Marlinah (2022) menemukan bahwa variabel financial  target, external pressure tidak  berpengaruh  terhadap fraud laporan keuangan.  Syaifudin  &  Sumunar  (2022) menemukan  bahwa  variabel nature  of industry, financial stability memiliki pengaruh terhadap fraud laporan keuangan. Indira  (2021)  menemukan  bahwa  variabel nature  of  industry memiliki  pengaruh signifikan terhadap fraud laporan keuangan,
sementara financial  stability dan external pressure tidak  memiliki  pengaruh  terhadap fraud laporan keuangan. Siregar & Surianti (2022) menemukan bahwa variabel financial    target,  financial  stability dan change  in  auditor tidak  berpengaruh terhadap fraud laporan  keuangan.  Adrian (2019)  menemukan  bahwa  variabel nature of  industry  dan  financial  stability tidak berpengaruh terhadap fraud laporan keuangan,  sementara financial    target, external pressure memiliki pengaruh terhadap fraud laporan keuangan.
Berdasarkan penjelasan diatas, tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk mendeteksi  kecurangan  laporan  keuangan dengan  menggunakan  variabel financial stability , external  pressure ,  serta  variabel independen  yang  di  moderasi. Peneliti menggunakan  beberapa  sampel  perusahaan yang  termasuk  ke  dalam  indeks  LQ45  di Bursa Efek Indonesia (BEI). Beberapa rasio keuangan  yang  dapat  digunakan  dalam penelitian  ini  yaitu achange , leverage ,  dan moderasi menggunakan variabel dummy .
Financial Stability Financial Stability (Stabilitas
keuangan) yaitu keadaan yang menggambarkan kondisi keuangan perusahaan dalam kondisi stabil. Jika terjadi kondisi perusahaan sedang tidak stabil atau kurang  baik  maka  dapat  membuat  tekanan bagi pihak manajemen. Manajemen bahkan dapat  menunjukkan  keadaan  keuangan sebenarnya kepada investor dengan menampilkan  laporan  keuangan  yang menarik  agar  mereka  tertarik  untuk menanamkan modal ke perusahaan,
Pengaruh Variabel Financial Stability, External Pressure Terhadap Fraud Laporan Keuangan Dengan Penerapan PSAK 116 Sebagai Variabel Moderasi (Siti Fatimah; Indra Cahya Kusuma; Didi)
Vol. 7, No. 2, Mei 2024
memastikan  bahwa  perusahaan  memiliki modal yang mencukupi dan terus beroperasi. Situasi  ini  mendorong  manajemen  untuk melakukan  kecurangan  dalam  pelaporan keuangan  perusahaan.  Stabilitas  keuangan diukur dengan menggunakan rasio persentase perubahan total aset (achange).
H 1 : Financial Stability berpengaruh terhadap potensi  adanya  tindakan Fraud Laporan Keuangan.
External Pressure
External Pressure (tekanan eksternal) adalah tekanan yang berlebihan bagi manajemen  untuk  memenuhi  harapan  dari pihak  ketiga.  Perusahaan  membutuhkan pembiayaan eksternal tambahan untuk mengatasi hal tersebut. Salah satu cara untuk mengukur  tekanan  eksternal  yaitu  dengan leverage  ratio  yang  merupakan  rasio  antara total  hutang  dan  total  aset.  Ketika  rasio leverage suatu perusahaan tinggi, manajemen dan  direksi  perusahaan  akan  memilih  untuk menggunakan  metode  akuntansi  yang  akan mengurangi rasio leverage dengan mengubah periode laba mendatang.
H 2 : External  Pressure berpengaruh  terhadap potensi  adanya  tindakan Fraud Laporan Keuangan.
Financial Stability yang dimoderasi Pengaruh Financial Stability terhadap Fraud Laporan  Keuangan  menunjukkan bahwa stabilitas keuangan memiliki berpengaruh  secara  signifikan  terhadap dugaan  kecurangan  dalam  sebuah  laporan keuangan. Perusahaan yang memiliki stabilitas  keuangan  yang  lebih  rendah cenderung memiliki tingkat kecurangan yang lebih tinggi. Komponen PSAK 116 memoderasi  hubungan  antara  stabilitas keuangan dan kecurangan laporan keuangan. Hal ini menunjukkan bahwa dampak stabilitas keuangan terhadap kecurangan dapat berbeda tergantung pada tingkat keterpaparan perusahaan  terhadap  aturan  dan  regulasi PSAK 116.
H 3 :  PSAK  116  Memoderasi  Pengaruh Financial  Stability terhadap Fraud Laporan Keuangan.
External Pressure yang dimoderasi
Pengaruh External Pressure terhadap Fraud Laporan
Keuangan menunjukkan  bahwa  tekanan  eksternal memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap tingkat  kemungkinan  kecurangan  dalam laporan keuangan. Perusahaan yang menghadapi  tekanan  eksternal  yang  tinggi cenderung  memiliki  tingkat  kecurangan yang  lebih  tinggi.  Komponen  PSAK  116 memoderasi  hubungan  antara  tekanan eksternal  dan  kemungkinan  kecurangan dalam laporan keuangan. Hal ini menunjukkan  bahwa  dampak  tekanan eksternal terhadap kecurangan dapat bervariasi tergantung pada tingkat keterpaparan  perusahaan  terhadap  aturan dan regulasi PSAK 116.
H 4 :  PSAK  116  Memoderasi  Pengaruh External Pressure terhadap Fraud Laporan Keuangan.

## METODE
Metode  penelitian  yang  digunakan yaitu  penelitian  dasar  ( basic  research ), penelitian kausalitas ( causal  research ), dan penelitian  penghasil  hipotesis  ( hypothesis generating research ). Selain itu, berdasarkan  jenis  data  yang  digunakan, penelitian  ini  termasuk  dalam  kategori penelitian  kuantitatif  yang  menggunakan data  sekunder.  Penelitian  ini  menggunakan empat variabel penelitian. Variabel dependen  yaitu fraud laporan  keuangan. Variabel independen yaitu financial stability ( achange ) dan external pressure ( leverage ). Sedangkan untuk variabel moderasi menggunakan PSAK 116. Laporan keuangan  yang  dipublikasikan  dari  tahun 2014 hingga 2023 di situs web resmi emiten dan Bursa Efek  Indonesia (BEI) digunakan sebagai  data  sekunder.  Populasi  dalam penelitian  ini  adalah  perusahaan  yang terindeks LQ45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia  dari  tahun  2014-2023  yang berjumlah 72 perusahaan. Teknik pengambilan  sampel  menggunakan  teknik purposive  sampling yaitu  teknik  sampling berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditetapkan sebelumnya.  Dari  populasi  sampel  72 perusahaan,  hanya  6  perusahaan  yang
Pengaruh Variabel Financial Stability, External Pressure Terhadap Fraud Laporan Keuangan Dengan Penerapan PSAK 116 Sebagai Variabel Moderasi (Siti Fatimah; Indra Cahya Kusuma; Didi)
132
laporan keuangannya dapat digunakan sebagai sampel penelitian.
Pada  metode  analisa  yang  digunakan oleh  penulis  adalah  dengan  menggunakan analisa  regresi  data  panel  yang  mana menggunakan  bantuan EViews versi  12. Terdapat  3  langkah  yang  harus  dilakukan dalam teknik analisa regresi data panel, yaitu: Identifikasi  kecocokan  model,  pengujian asumsi klasik, dan pengujian hipotesis

## HASIL
Statistik Deskriptif
Tabel 1  Statistik Deskriptif Variabel

## Penelitian
AQ STAB PRES  PSAK 116 Mean 0,024822  0,105373  0,419573  0,383333 Maximum 0,899127  1,673843  0,797094  1,000000 Minimum -1,005916  -0,105160  0,141023  0,000000 Standar Deviasi 0,197821  0,237903  0,185982  0,490301 Observatios 60 60 60 60
Sumber: Data diolah Eviews 12, 2024 Berdasarkan  Tabel  1,  bahwa  variabel fraud laporan  keuangan  yang  diproyeksikan dengan  rasio Accrual  Quality memiliki  rata- rata 0,024822, nilai maximum 0,899127, nilai minumum -1,005916  dan  nilai  standar deviasinya 0,197821.Variabel finansial stability ( achange ) memiliki rata-rata 0,105373,  nilai maximum 1,673843,  nilai minimum -0,105160  dan  nilai  standar deviasinya  0,237903.  Variabel external pressure ( leverage) memiliki rata-rata 0,419573,  nilai maximum 0,797094,  nilai minimum  0,141023  dan  nilai  standar deviasinya  0,185982.  Variabel  penerapan PSAK 116 dari 60 data dari penelitian selama 10 tahun (2014-2023) dari 6 perusahaan yang menjadi sampel, memiliki rata-rata 0,383333, nilai maximum 1,  nilai minimum 0  dan  nilai standar deviasinya 0,490301.
Identifikasi Pemilihan Model 1.  Uji  Chow yaitu  pengujian  untuk  memilih model yang terbaik antara model pendekatan Common  Effect Model dan Fixed  Effect Model .  Dengan  kriteria  yaitu:  Jika  nilai probability Cross-Section Chi-Square 0.05 maka model yang dipilih yaitu CEM, dan jika
nilai probability  Cross-Section  Chi-Square 0.05 maka model yang dipilih yaitu FEM.
Berdasarkan hasil output eviews pada Tabel 2  diketahui probability  cross-section  chi- square sebesar  0,4407    0,05  sehingga  H0 diterima  dan  model  yang  paling  tepat digunakan  adalah Common  Effect Model (CEM).

## Tabel 2 Hasil Uji Chow
Sumber:Data diolah Eviews 12, 2024
2.  Uji  Langranger  Multiplier yaitu pengujian  untuk  memilih  model  yang terbaik  antara  model  pendekatan Random Effect Model dan Common Effect Model . Uji LM  ini  dilakukan  karena  pada  uji chow model yang terpilih merupakan model CEM. Sehingga tidak usah melakukan uji hausman dan langsung uji LM. Dengan kriteria yaitu: Jika  nilai cross  section  Breusch-pagan 0.05  maka  model  yang  dipilih  adalah Common Effect  Model ,  dan jika nilai cross section Breusch-pagan 0.05 maka model yang dipilih adalah Random Effect Model .
Berdasarkan hasil output eviews pada tabel 3 diketahui probability cross-section Bruesch-Pagan sebesar  0,2945    0,05 sehingga H0 diterima dan model yang paling tepat  digunakan  adalah Common  Effect Model (CEM).

## Tabel 3 Hasil Uji Langrange Multiplier
Test Hypothesis Cross section Time Both Bruesch- Pagan 1,098953 0,651566 1,750519 (0,2945) (0,4196) (0,1858) Sumber: Data diolah Eviews 12, 2024
Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas, uji ini dilakukan dengan menggunakan  probabilitas Jarque-Bera . Berdasarkan Gambar 3 diketahui probability Jarque-Bera sebesar 0,0000  0,05 sehingga
Effect test Statistic df Prob. Cross section effect 0,816342  (5,49)  0,5439 Cross section chi-square 4,800726 5 0,4407
Pengaruh Variabel Financial Stability, External Pressure Terhadap Fraud Laporan Keuangan Dengan Penerapan PSAK 116 Sebagai Variabel Moderasi (Siti Fatimah; Indra Cahya Kusuma; Didi)
Vol. 7, No. 2, Mei 2024
H0 diterima dan HA ditolak yang artinya data tersebut tidak terdistribusi normal. Sumber: Data diolah Eviews 12, 2024

## Gambar 3 Uji Normalitas
2.  Uji  Multikolinearitas ,  uji  ini  dilakukan dengan  menggunakan  teknik group  statistic jika  koefisien  korelasi  antara  variabel independen  kurang  dari  0,7  (70%)  atau  0,8 (80%), maka masih dapat diterima. Berdasarkan  Tabel  4  diketahui  bahwa  nilai korelasi  antar  variabel  berkisar  antara 0,0249402 sampai dengan 0,51904755. Hasil korelasi variabel tersebut menunjukkan tidak ada  masalah  multikolinearitas  karena  nilai korelasi antar variabel tersebut tidak melebihi 0,7 atau 0,80.
Tabel 4 Hasil Uji Multikolinieritas
No Korelasi Variabel Nilai Korelasi Critical Value Keputusan 1.
Financial Stability External
Pressure -0,0249402 0,7 atau 0,8 Bebas
Multikolinearitas 2. Financial
Stability PSAK
116 0,08835765 0,7 atau 0,8 Bebas Multikolinearitas
3. Financial Stability Interaksi External Pressure dengan PSAK 116 0,05511341 0,7 atau 0,8 Bebas Multikolinearitas 4. External Pressure Interaksi
Financial Stability dengan PSAK 116 0,3444797 0,7 atau 0,8 Bebas Multikolinearitas
5. External Pressure Interaksi
External Pressure dengan 0,51904755 0,7 atau 0,8 Bebas Multikolinearitas
PSAK
116 6. PSAK
116 External Pressure 0,24660008 0,7 atau 0,8
Bebas Multikolinearitas
7. PSAK 116 dan Interaksi
Financial Stability dengan PSAK 116 0,27585021 0,7 atau 0,8 Bebas Multikolinearitas 8. Interaksi Financial Stability dengan PSAK 116 Interaksi External Pressure dengan PSAK 116
0,22121327 0,7 atau 0,8 Bebas Multikolinearitas
Sumber: Data diolah Eviews 12, 2024
3. Uji heteroskedastisitas, uji ini dilakukan dengan menggunakan melihat nilai probability likelihood-ratio , baik dari cross- section  test maupun period-test .  Dalam penelitian ini uji heteroskedastisitas menggunakan
Cross-Section
Heteroskedasticity  LR  Te st.  Pada  Tabel  5 diketahui  secara cross  section dan time series  probability  likehood ratio  sebesar 0,0000    0,05  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa terdapat gejala heteroskedastisitas.

## Tabel 5 Uji Heteroskedastisitas
Cross-Section Test Value df Probability Likehood ratio 67,89409 6 0,0000 Period Test Likehood ratio 55,29508 6 0,0000
Sumber: Data diolah Eviews 12, 2024 4.  Uji  Autokorelasi, uji  ini  dilakukan dengan  menggunakan  uji durbin-watson , dengan  ketentuan  yaitu:  untuk  0    d    dl (ketika  tidak  ada  autokorelasi  positif,  H 0 ditolak),  dl ≤ d ≤ du  (ketika  tidak  ada autokorelasi positif, tidak ada keputusan), du d    4  –  du  (ketika  tidak  ada  autokorelasi positif  atau  negatif,  H0  tidak  ditolak  atau diterima), 4 – du ≤ d ≤ 4 – dl (ketika tidak ada autokorelasi negatif, tidak ada keputusan), 4
0 4 8 12 16 20 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 Series: Standardized Residuals Sample 2014 2023 Observations 60 Mean -3.47e-18 Median -0.006939 Maximum 0.378618 Minimum -0.821860 Std. Dev. 0.159440 Skewness -1.864845 Kurtosis 13.52946 Jarque-Bera  311.9503 Probability  0.000000
Pengaruh Variabel Financial Stability, External Pressure Terhadap Fraud Laporan Keuangan Dengan Penerapan PSAK 116 Sebagai Variabel Moderasi (Siti Fatimah; Indra Cahya Kusuma; Didi)
134
–  dl    d    4  (ketika  tidak  ada  autokorelasi negatif, H0 ditolak) Tabel 6 Uji Autokorelasi R-squared 0,350397 Mean dependent var 0,024822 Adjusted R- squared 0,290248 S.D. dependent var 0,197821 S. E. of regression 0,166658 Akaike info criterion -0,651108 Sum squared resid 1,499842 Schwarz criterion  -0,441673 Log likehood 25,53324 Hannan-Quinn crit. -0,569187 F-statistic 5,825530 Durbin-Watson stat 2,787835 Prob (F- statistic) 0,000226

## Sumber: Data diolah Eviews 12, 2024

## Sumber: Data diolah Eviews 12, 2024 Gambar 4 Interpolasi Uji Autokorelasi Durbin Watson
Dengan jumlah observasi sebanyak 60 dan  2  variabel  bebas,  maka  nilai  dL  sebesar 1.5144  dan  dU  sebesar  1.6518  sehingga didapat 4-dU sebesar 2.3482 (4-1.6518) dan 4 – dL sebesar 2.4856 (4-1.5144). Berdasarkan ketentuan durbin  watson model  regresi  yang diajukan  bahwa  H0  ditolak  dan  tidak  terjadi gejala  autokorelasi  negatif  karena  syarat  H0 ditolak adalah 4 – dl  d  4 atau dari hasil uji autokorelasi Durbin-Watson yaitu  2,4856 2,787835  4.
Berdasarkan  hasil  uji  asumsi  klasik yang  telah  diuraikan,  satu  kriteria  yang memenuhi  syarat  dari  empat  kriteria  yang diinginkan,  sementara  tiga  kriteria  lainnya tidak  memenuhi  syarat.  Kriteria  yang memenuhi persyaratan yaitu Uji Multikolinieritas sedangkan untuk Uji Normalitas,  Uji  Multikolinearitas  dan  Uji Autokolerasi tidak memenuhi.
Uji  Asumsi  Klasik  bertujuan  untuk menilai apakah model yang diajukan mampu memprediksi variabel dependen secara efektif.  Namun,  karena  penelitian  ini  tidak bertujuan untuk mengestimasi model regresi,
tetapi  untuk  mengetahui  hubungan  antar variabel  dalam  penelitian  baik hypothesis generating  research maupun hypothesis testing  research maka  hasil  Uji  Asumsi Klasik  dapat  diabaikan  (Afif  et.,al,  2024). Berdasarkan ukuran kecocokan model yang dijelaskan  pada  Tabel  2  dan  3,  dari  dua variabel independen yaitu financial stability dan external  pressure memiliki  kontribusi signifikan terhadap variabel dependen yaitu fraud laporan  keuangan  yang  tunjukkan dengan nilai F-Statistik memiliki nilai lebih besar  dari  2  dengan  nilai Adjusted  R- Squared 0,298577 (29,85%).

## Hasil Uji Moderating Regression
Analysis (MRA)
Untuk  menguji  PSAK  116  sebagai variabel  moderasi  pada  pengaruh financial stability dan external  pressure terhadap fraud laporan keuangan, digunakan metode Hierarchical Regression Analysis. Uji MRA digunakan untuk melihat efek moderasi pada pengaruh  variabel  independen  terhadap variabel dependen.
Berdasarkan Gambar 5 maka dapat di tulis persamaan regresi sebagai berikut:
Y = 0,085663 + 0,962757 financial stability –  0,314898  external  pressure  +  0,071332 PSAK  116  –  0,739526  Interaksi  finacial stability  dengan  PSAK  116  -  0,110112 Interaksi external pressure dengan PSAK 116 + e
Berdasarkan  rumus  tersebut  nilai konstanta  sebesar  0,085663,  artinya  bahwa jika  semua  variabel  independen  bernilai  0 maka  variabel  dependen  bernilai  0,085663. Financial stability ( Achange ) memiliki nilai sebesar  0,962757  berarti  bahwa  setiap financial  stability meningkat  satu  satuan maka fraud laporan  keuangan  akan  naik sebesar 0,962757. External pressure ( Leverage ) memiliki nilai sebesar -0,314898 berarti  bahwa  setiap external  pressure meningkat  satu  satuan  maka fraud laporan keuangan  akan  turun  sebesar  0,314898. Financial stability ( Achange ) yang dimoderasi  oleh  PSAK  116  ( Dummy ) memiliki  nilai  sebesar  -0,739526  berarti
Pengaruh Variabel Financial Stability, External Pressure Terhadap Fraud Laporan Keuangan Dengan Penerapan PSAK 116 Sebagai Variabel Moderasi (Siti Fatimah; Indra Cahya Kusuma; Didi)
135
bahwa setiap financial  stability yang dimoderasi PSAK 116 meningkat satu satuan maka fraud laporan  keuangan  akan  turun sebesar 0,739526. External pressure ( Leverage )  yang  dimoderasi  oleh  PSAK  116 ( Dummy )  memiliki  nilai  sebesar  -  0,110112 berarti  bahwa  setiap external  pressure yang dimoderasi PSAK 116 meningkat satu satuan maka fraud laporan  keuangan  akan  turun sebesar 0,110112.
Sumber: Data diolah Eviews 12, 2024 Gambar 5 Uji MRA Uji Hipotesis Uji Parsial (Uji T), Uji parsial atau Uji T ini bertujuan  untuk  melihat  nilai  signifikansi  t dengan tingkat signifikansi 0,05. Apabila nilai probability 0,05, maka hipotesis ditolak dan dinyatakan tidak berpengaruh, namun apabila nilai probability 0,05  maka  hipotesis diterima dan dinyatakan berpengaruh. Berdasarkan  Gambar  6,  diketahui  variabel financial stability ( achange ) memiliki nilai t- Statistik    t-Tabel  (3,267718    1,673)  dan nilai  probability  (0,0019    0,05).  yang menandakan  bahwa financial stability secara parsial  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap fraud laporan  keuangan. External pressure ( Leverage ) memiliki nilai t-Statistik t-Tabel  (-  1,931310    1,673)  dan  nilai probability (0,0587  0,05) yang menandakan bahwa external pressure berpengaruh signifikan  terhadap fraud laporan  keuangan. Financial  stability ( Achange )  terhadap  maka fraud laporan keuangan yang dimoderasi oleh PSAK 116 ( Dummy ) memiliki t-Statistik  t- Tabel  (-2,385388     1,673)  dan  nilai probability (0,0206  0,05) yang menandakan bahwa financial  stability PSAK  116  dapat memoderasi  pengaruh financial  stability terhadap fraud laporan  keuangan. External pressure ( Leverage )  terhadap  maka fraud
laporan  keuangan  yang  dimoderasi  oleh PSAK  116  ( Dummy )  memiliki  nilai  t- Statistik  t-Tabel  (-0,454566  1,673) dan nilai  probability  (0,6512    0,05)  yang menandakan bahwa external pressure PSAK 116  tidak  dapat  memoderasi  pengaruh external  pressure terhadap fraud laporan keuangan.
Sumber: Data diolah Eviews 12, 2024 Gambar 6 Hasil Uji T
2. Uji  Koefisien  Determinasi  (Adjusted
𝐑 𝟐 ) Uji koefisien determinasi ( Adjusted R 2 )  merupakan  sebuah  uji  yang dilakukan  untuk  melihat  nilai Adjusted  R Square yang dihasilkan. Berdasarkan Tabel 7 diketahui bahwa hasil adjusted R 2 sebesar 0,290248 atau 29,02%. Nilai ini menunjukkan  bahwa  besarnya  kontribusi financial  stability ( achange )  dan external pressure ( leverage )  terhadap  fraud  laporan keuangan  yaitu  sebesar  29,02%,  sedangkan 70,98%  lainnya  dipengaruhi  oleh  variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Tabel 7 Hasil Uji Koefisien Determinasi
( 𝑹 𝟐 ) R-squared    0,350397 Mean dependent var 0,024822 Adjusted R-squared 0,290248 S.D. dependent var 0,197821 S. E. of regression 0,166658 Akaike info criterion -0,651108 Sum squared resid 1,499842 Schwarz criterion -0,441673 Log likehood 25,53324 Hannan-Quinn crit. -0,569187 F-statistic    5,825530 Durbin- Watson stat 2,787835 Prob (F- statistic) 0,000226
Sumber: Data diolah Eviews 12, 2024
Dependent Variable: ACCRUALQUALITY
Method: Panel Least Squares Date: 05/16/24   Time: 21:39 Sample: 2014 2023 Periods included: 10
Cross-sections included: 6 Total panel (balanced) observations: 60 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.085663 0.074519 1.149549 0.2554 STAB 0.962757 0.294627 3.267718 0.0019 PRES -0.314898 0.163049 -1.931310 0.0587 PSAK116 0.071332 0.119787 0.595491 0.5540 MODSTAB -0.739526 0.310024 -2.385388 0.0206 MODPRES -0.110112 0.242235 -0.454566 0.6512 R-squared 0.350397     Mean dependent var 0.024822 Adjusted R-squared 0.290248     S.D. dependent var 0.197821 S.E. of regression 0.166658     Akaike info criterion -0.651108 Sum squared resid 1.499842     Schwarz criterion -0.441673 Log likelihood 25.53324     Hannan-Quinn criter. -0.569187 F-statistic 5.825530     Durbin-Watson stat 2.787835 Prob(F-statistic) 0.000226
Dependent Variable: ACCRUALQUALITY Method: Panel Least Squares Date: 05/16/24   Time: 21:39 Sample: 2014 2023
Periods included: 10 Cross-sections included: 6 Total panel (balanced) observations: 60 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.085663 0.074519 1.149549 0.2554 STAB 0.962757 0.294627 3.267718 0.0019 PRES -0.314898 0.163049 -1.931310 0.0587 PSAK116 0.071332 0.119787 0.595491 0.5540 MODSTAB -0.739526 0.310024 -2.385388 0.0206 MODPRES -0.110112 0.242235 -0.454566 0.6512 R-squared 0.350397     Mean dependent var 0.024822 Adjusted R-squared 0.290248     S.D. dependent var 0.197821 S.E. of regression 0.166658     Akaike info criterion -0.651108 Sum squared resid 1.499842     Schwarz criterion -0.441673 Log likelihood 25.53324     Hannan-Quinn criter. -0.569187 F-statistic 5.825530     Durbin-Watson stat 2.787835 Prob(F-statistic) 0.000226
Pengaruh Variabel Financial Stability, External Pressure Terhadap Fraud Laporan Keuangan Dengan Penerapan PSAK 116 Sebagai Variabel Moderasi (Siti Fatimah; Indra Cahya Kusuma; Didi)
136

## PEMBAHASAN Pengaruh  Financial  Stability  terhadap Fraud Laporan Keuangan
Hasil  uji  parsial  variabel financial stability berpengaruh  positif  dan  signifika terhadap fraud laporan keuangan. Hal tersebut berarti bahwa stabilitas keuangan perusahaan rendah,  kemungkinan  terjadinya  kecurangan meningkat.  Tekanan  keuangan  yang  tinggi atau ketidakstabilan dapat mendorong manajemen  atau  pelaku  kecurangan  untuk melakukan  tindakan  tidak  jujur  dalam penyusunan laporan keuangan.
Hasil  uji  parsial  variabel financial stability penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  Lestari    Florensi  (2022)  yang menunjukkan  bahwa financial  stability memiliki pengaruh yang signifikan. Selain itu hasil  penelitian  ini  juga  tidak  sesuai  dengan penelitian  Bhaktiar  (2021)  yang  mengatakan bahwa financial  stability tidak  mempunyai pengaruh dalam fraud laporan keuangan.
Pengaruh  External  Pressure  terhadap Fraud Laporan Keuangan
Hasil  uji  parsial  variabel External Pressure berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap fraud laporan  keuangan.  Hal tersebut  berarti  bahwa  perusahaan  yang mengalami tekanan eksternal, seperti hutang yang  tinggi  ( leverage tinggi),  mungkin menghadapi  kesulitan  keuangan.  Untuk mengatasi  tekanan  tersebut,  manajemen perusahaan  dapat  merasa  terdorong  untuk melakukan tindakan curang, seperti memanipulasi  laporan  keuangan,  untuk menunjukkan  kinerja  yang  lebih  baik daripada yang sebenarnya.
Hasil  uji  parsial  variabel External Pressure penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian Adrian (2019) yang menunjukkan bahwa external  pressure memiliki  pengaruh dalam fraud laporan  keuangan.    Selain  itu hasil penelitian ini juga tidak sejalan dengan penelitian  Indira  (2021)  bahwa external pressure tidak  memiliki  pengaruh  terhadap adanya fraud laporan keuangan.
PSAK 116 Memoderasi Pengaruh Financial Stability terhadap Fraud Laporan Keuangan
Hasil  uji  parsial  PSAK  116  dapat memperkuat  pengaruh financial  stability terhadap fraud laporan  keuangan.  Hal tersebut  berarti  bahwa  semakin  tinggi tingkat financial  stability maka  dapat memperkuat adanya tindakan fraud laporan keuangan.
Hasil  uji  parsial  variabel  moderasi ini  sejalan  dengan  penelitian  Regina, Kusuma,  Didi, (2024), Afif et al., (2024), yang  menunjukkan  bahwa  hasil  uji  dengan menggunakan
PSAK 116 dapat meningkatkan atau memoderasi memperkuat variabel sebelumnya. PSAK 116 Memoderasi Pengaruh External Pressure terhadap Fraud
Laporan Keuangan
Hasil  uji  parsial  PSAK  116  dapat memperlemah  pengaruh external  pressure terhadap fraud laporan  keuangan.  Hal tersebut berarti bahwa PSAK 116 cenderung memperlemah  pengaruh  tekanan  eksternal terhadap kecurangan dalam laporan keuangan.
Hasil  uji  parsial  variabel  moderasi ini tidak sejalan dengan penelitian Sofiani Siregar  (2022)  yang  menunjukkan  bahwa variabel moderasi dapat memperkuat variabel sebelumnya.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang telah  dilakukan,  dapat  diambil  kesimpulan sebagai berikut:
1. Variabel financial stability bepengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  potensi  adanya fraud laporan keuangan
2. Variabel external pressure
bepengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap  potensi  adanya fraud laporan keuangan
3. PSAK  116  dapat  memperkuat moderasi pengaruh financial stability terhadap  potensi  adanya fraud laporan keuangan
4. PSAK  116  memperlemah  moderasi pengaruh external pressure terhadap potensi  adanya fraud laporan keuangan
Pengaruh Variabel Financial Stability, External Pressure Terhadap Fraud Laporan Keuangan Dengan Penerapan PSAK 116 Sebagai Variabel Moderasi (Siti Fatimah; Indra Cahya Kusuma; Didi)
Vol. 7, No. 2, Mei 2024
137
5. Nilai  koefisien  determinasi  sebear 29,02% yang berarti variabel financial  stability, dan external pressure dapat menjelaskan variabel
potensi kecurangan laporan keuangan  sebesar 29,02% dan sisanya  70,98%  dijelaskan  oleh variabel lain diluar model penelitian.

## DAFTAR RUJUKAN
ACFE.  (2018).  Survai  Fraud  Indonesia (2016).  Association  of  Certified Fraud Examiners Indonesia Chapter. Adrian Kayoi, S. (2019). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Financial Statement  Fraud  Ditinjau  Dari Fraud  Triangle  Pada  Perusahaan Manufaktur Di Bursa Efek Indonesia Periode 2015-2017. Diponegoro Journal of Accounting, 8(4), 1–13. Bhaktiar,  R.  E.  (2021).  Jurnal  Mantik  The Effect  of  the  Fraud  Triangle  on Fraud  Financial Statements  ( Case Study on Manufacturing Companies  in  the  Food  and Beverage Subsector ). 5(36), 841– 847. Indira  Shinta  Dewi.  (2021).  Kecurangan Laporan Keuangan Dalam Perspektif  Fraud  Triangle.  Jurnal Liabilitas, 6(2), 16–27. https://doi.org/10.54964/liabilitas. v6i2.76
Lestari, M. I.,  Florensi, V. (2022). Deteksi Fraudulent  Financial  Statement:
Pengujian  Dengan  Analisis  Proksi Fraud
Triangle. Jurnal
Bina Akuntansi, 9(1), 107-125 .
Muhandisah, Z.,  Anisykurlillah, I. (2016).
Predictive  Analysis  of  Financial Statement Fraud with Fraud Triangle  Perspective.  Accounting Analysis  Journal,  5(4),  381–388. https://doi.org/ISSN 2252-6765 Priantara,  Diaz.  (2013).  Fraud  Auditing Investigation.  Jakarta  :  Mitra Wancana Media
Renata, F.,  Marlinah, A. (2022). Analisis Teori  Fraud  Triangle  dalam mendeteksi  Financial  Statement Fraud.  E-Jurnal  Akuntansi  TSM,
2(4),
671–686. https://doi.org/10.34208/ejatsm.v 2i4.1862 Siregar,  E.,    Surianti,  M.  (2022). Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan dalam
Perspektif  Fraud  Triangle  pada Perusahaan  Sektor  Infrastruktur, Utilitas,  dan  Transportasi  di Bursa  Efek  Indonesia.  Jurnal Akuntansi, Keuangan Dan Perpajakan, 5(1), 27–39. https://doi.org/10.51510/jakp.v5i 1.771 Syaifudin, M. B.,  Sumunar, K. I. (2022). Analisis Pengaruh Fraud Pentagon  Terhadap  Kecurangan Laporan Keuangan (Studi Empiris  pada  Perusahaan  yang Terdaftar  dalam  Daftar  LQ  45 Periode  2016-2021).  Jurnal  Ilmu Sosial, Manajemen, Dan
Akuntansi  (JISMA),  1(4),  475–
486 .
Regina,  R.,  Kusuma,  I.  C.,    Didi,  D.
(2024). Analysis of the Implementation  of  PSAK  72, Return  on  Assets,  Current  Ratio and  Company  Size  on  Property Company  Value.  Jurnal  Ilmiah Akuntansi Kesatuan, 13-22.
Sofiani,  L.,    Siregar,  E.  M.  (2022). Analisis Pengaruh ROA, CR dan DAR  Terhadap  Nilai  Perusahaan
Sektor  Makanan  dan  Minuman. Jurnal Imliah Akuntansi Kesatuan, 9-16.
Afif,  M.  N.,  Alfarisi,  H.,    Sumarna,  A.
(2024). Penerapan Psak 116 ( Ifrs 16 ) Dalam  Industri Transportasi Dan  Logistik  Di  Indonesia :
Dapatkah Meningkatkan Keandalan  Informasi  Laporan Keuangan Bagi Pemegang Saham ? 11(c), 1–18.