## Alokasi Sumberdaya Air Berdasarkan Kriteria Ekonomi Menggunakan Aplikasi Aquarius (Studi kasus: SubDAS Ambang-Brantas, Indonesia)
Water Allocation Based on Economic Criteria Using Aquarius Model (A Case Study in Ambang-Brantas subbasin, Indonesia)
I Putu Santikayasa 1 * , Agis 2 dan Siti Maesaroh 1
1 Departemen Geofisika dan Meteorologi, Gedung FMIPA, IPB, Jl. Meranti Wing 19 Lv.4 Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680
2 Sustainability Division, PT Globalindo Alam Perkasa, Musim Mas Group
A R T I C L E I N F O
Article history: Received 2 March 2017 Received in revised from 29 August 2017 Accepted 4 December 2017
doi: 10.29244/j.agromet.31.2.89-102

## Keywords:
Benefit function Hydrological modeling Model optimization Water allocation
Water demand
A B S T R A C T
The  use  of  economic  approach  on  water  allocation  are  inclusively  becoming integrated  on  water  resource  management.  Competing  among  water  users  is expected  to  escalate  due  to  increasing  water  demand  despite  of  limited  water availability.  This  research  used  economic  approach  aiming  to  optimize  water allocation in Ambang-Brantas subbasin, Malang, and to calculate the total benefit for different sectors of allocated water. We distinguished two scenarios (2012 – 2015 and 2016 – 2035) to reflect the existing and the future water allocation. We modelled the  water  allocation  with  the  Aquarious  application.  In  this  subbasin,  three  main sectors of water users were identified i.e. domestic, agriculture, and industries. The results showed that the agricultural sector was the highest water demand compared to other sectors. This finding was consistent both monthly and annually. Our findings revealed that industries sector show the maximum benefit per unit water used. Based on the scenario, either a decreasing water availability by 10% or an increasing water demand by 10% will decline the total benefit by 44%. If we increase the scenario to 20% it will reduce the total benefit until 71%. This modelling exercise using Aquarius application shows that the model is a promising tool for water resource management with integration of economic approach.

## PENDAHULUAN
Alokasi  air  memiliki  peran  penting  dalam pengelolaan Daerah Aliran Sungai (DAS) berkelanjutan (Braude  et  al.,  2015;  Zhou  et  al.,  2015).  DAS  yang merupakan suatu unit ekosistem perlu dikelola dalam upaya pembangunan berkelanjutan serta pemenuhan air  untuk  kebutuhan  hidup  masyarakat  di  wilayah tersebut.  Pengelolaan  DAS  perlu  direncanakan  dan diarahkan untuk mendapatkan pola pengelolaan yang tetap  lestari  baik  untuk  saat  ini  maupun  di  masa mendatang  (Giordano  dan Shah, 2014; Vaghefi et al., 2015).  DAS  sebagai  suatu  ekosistem  memberikan layanan  jasa  lingkungan  (Qiu  dan  Turner,  2013; Rodríguez-de-Francisco  dan  Budds,  2015;  Su  et  al., 2012)  terutama  pada  penyediaan  air  untuk  wilayah tersebut sehingga memerlukan pengelolaan yang baik untuk menjaga keberlanjutan fungsinya.
* Corresponding author: psantika@gmail.com
Sumberdaya  air  di  SubDAS  Ambang-Brantas Kabupaten Malang memiliki potensi yang sangat tinggi namun  memerlukan  pengelolaan  yang  tepat  untuk menjaga  kelestariannya.  Hal  ini  disebabkan  karena kebutuhan  air  yang  terus  meningkat  sejalan  dengan pertumbuhan  penduduk  (Braude  et  al.,  2015;  Dawadi dan  Ahmad,  2013),  namun  tidak  diikuti  oleh peningkatan ketersediaan air (Mekonnen dan Hoekstra, 2016;  Pedro-Monzonís  et  al.,  2015).  Selain  itu, pertumbuhan  penduduk  serta  peningkatan  standar hidup,  urbanisasi,  dan  pertumbuhan  industri menyebabkan  peningkatan  kebutuhan  air  untuk pemenuhan  kebutuhan-kebutuhan  dasar  tersebut (Dessu  et  al.,  2014;  Divakar  et  al.,  2011;  Ouda,  2014). Penggunaan  air  yang  beragam  menyebabkan peningkatan  pada  permintaan,  kompetisi  dalam penggunaan,  dan  konflik  antar  sektor  pengguna  air
(Dinar  et  al.,  2015;  Flörke  et  al.,  2013;  Grouillet  et  al., 2015).  Secara umum,  ketersediaan air di  DAS Brantas dikategorikan aman dalam pemenuhan kebutuhan air di  Kabupaten  Malang,  namun  cenderung  mengalami defisit  air  pada  musim  kemarau  yang  panjang.  Hal tersebut mendorong keperluan pengelolaan termasuk juga  pengalokasian  air  yang  tepat  dalam  upaya mendapatkan  manfaat  ekonomi  ( benefit)  maksimal baik dari segi ekonomi, lingkungan maupun  sosial (Li dan Guo, 2014).
Pemanfaatan  air  di  wilayah  subDAS  Ambang- Brantas  digunakan untuk  pemenuhan air  pada sektor domestik,  pertanian,  dan  industri.  Alokasi  air  kepada ketiga sektor tersebut sesuai dengan kebutuhan pada masing-masing  sektor  serta  ketersediaan  air  (Fotakis dan Sidiropoulos, 2014; Xuan et al., 2012). Pola alokasi pada ketiga sektor tersebut tidak mempertimbangkan komponen ekonomi sebagai bagian dari proses alokasi. Namun demikian, melihat pola perubahan kebutuhan air  dan  juga  ketersediaan  air,  pengelolaan  air  pada subDAS  Ambang-Brantas  perlu  mempertimbangkan aspek ekonomi sebagai upaya untuk mendapatkan nilai ekonomi  maksimum  (Mesa-Jurado  et  al.,  2012; Roozbahani  et  al.,  2015)  dari  ketersediaan  air  pada wilayah tersebut.
Alokasi  air  bagi  kesejahteraan  orang  banyak dapat  diciptakan  dengan  melibatkan  berbagai instrumen yang mendorong pemanfaatan sumberdaya itu  secara  efektif  dan  efisien  (Hoekstra,  2014;  Pahl- Wostl  et  al.,  2013).  Selain  pengembangan  perangkat kelembagaan  untuk  mengelola  air,  berbagai  literatur dalam  pengelolaan  sumberdaya  (Ejaz  Qureshi  et  al., 2013;  Graveline,  2016;  Rey  et  al.,  2016)  menyarankan
instrumen  ekonomi  digunakan  sebagai  instrumen pengelolaan yang mendorong pembentukan alokasi air optimal. Secara praktis penerapan instrumen ekonomi dalam  pengelolaan  sumberdaya  air  merupakan  suatu teknik pembebanan biaya kepada para pengguna agar alokasi  air  dapat  dimanfaatkan  secara  bijak.  Teknik alokasi  tersebut  dapat  dilakukan  dengan  cara pengelolaan kebutuhan air dan menentukan harga air. Diaz  dan  Brown  (1997)  menyatakan  bahwa  dalam upaya  mengoptimalkan  air  yang  dialokasikan  pada suatu  wilayah  dapat  menggunakan  fungsi/kriteria manfaat  ekonomi  yang  didasarkan  pada  teori permintaan Marshallian. Dalam studi tersebut, alokasi air  dioptimalkan  berdasarkan  pada  jumlah  air  yang tersedia  dan  nilai  ekonomi yang  dihasilkan  oleh masing-masing sektor.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk:  (i)  mengevaluasi alokasi  sumberdaya  air  menggunakan  pendekatan ekonomi pada tiga sektor utama (domestik, pertanian, dan  industri)  di  wilayah  SubDAS  Ambang-Brantas, Kabupaten  Malang,  dan  (ii)  mengevaluasi  skenario dampak  perubahan  ketersediaan  sumberdaya  air terhadap alokasi di masa yang akan datang.

## METODE PENELITIAN
Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data  ketersediaan  air  subDAS  Ambang-Brantas,  data sosial ekonomi dalam penyusunan nilai kebutuhan air serta  data  curah  hujan  dan  suhu.  Seluruh  data  yang digunakan dalam penelitian ini disajikan pada Tabel 1. Penelitian  ini  dilakukan  dalam  beberapa  tahapan seperti  yang  diuraikan  pada  diagram  alir  penelitian (Gambar 1).
Tabel 1 Jenis, sumber dan periode data penelitian
Gambar 1 Kerangka kerja perhitungan alokasi sumber daya air berdasarkan kriteria ekonomi menggunakan aplikasi Aquarius
Perhitungan  Kebutuhan  air  sektor  Domestik  dan Industri
Kebutuhan  air  sektor  domestik  (WD d )  harian diduga dengan menggunakan data jumlah penduduk (Xp)  dan  Standar  Nasional  Indonesia  kebutuhan  air
domestik harian (SNI d ) (Tabel 2). Akumulasi kebutuhan air  bulanan  diperoleh  dari  akumulasi  kebutuhan  air harian dikalikan dengan jumlah hari dalam satu bulan (M n ) (Persamaan 1).
𝑊𝐷 𝑑 = 𝑋 𝑝 × 𝑆𝑁𝐼 𝑑 × 𝑀 𝑛 (1)
Tabel 2 Kebutuhan air domestik per orang per hari menurut SNI
Sumber: Pedoman  Perencanaan  Sumberdaya  Air  Wilayah  Sungai,  Direktorat Jenderal Sumberdaya Air, SNI 6728.1:2015.
Sejalan  dengan  kebutuhan  air  domestik, kebutuhan  air  industri  (WD i )  harian  diduga  dengan menggunakan  informasi  jumlah  industri  (Xi)  dan standar nasional indonesia kebutuhan air industri (SNI i ) (Tabel  3).  Akumulasi  kebutuhan  air  bulanan  diduga
dengan  mengalikan  jumlah  kebutuhan  air  industri harian  dengan  jumlah  hari  pada  satu  bulan  (M n ) (Persamaan 2).
𝑊𝐷 𝑖 = 𝑋 𝑝 × 𝑆𝑁𝐼 𝑖 × 𝑀 𝑛 (2)
Tabel 3 Kebutuhan Air Industri Berdasarkan Proses Industri
Sumber: Pedoman Perencanaan Sumberdaya Air Wilayah Sungai, Direktorat Jenderal Sumberdaya Air (SNI 6728.1:2015) (Dirjen SDA, 2015).
Sedangkan  untuk  kebutuhan  air  pertanian  di lahan  pertanian  diduga  dengan  menggunakan persamaan evapotranspirasi tanaman (ETc) (Persamaan 3)  yang  dihitung  dengan  mengalikan  nilai evapotranspirasi acuan (ET 0 ) dengan koefisien tanaman sesuai jenis dan pertumbuhan vegetasinya (Kc). ETc dan Eto dihitung dala satuan mm/hari.
𝐸𝑇 𝑐 = 𝐸𝑇 0 × 𝐾 𝑐 (3)
Eto  dalam  penelitian  ini  dihitung  dengan menggunakan perhitungan PM-ETo (Allen et al., 1998)
Penyusunan fungsi manfaat ( benefit function) Fungsi  manfaat  sektor  disusun  berdasarkan hubungan  antara  nilai  keuntungan  ( benefit)  dengan jumlah air yang dialokasikan untuk sektor tersebut. Ada beragam  pendekatan  yang  bisa  digunakan  untuk menghitung  fungsi  manfaat  ekonomi  seperti
pendekatan pasar langsung ( direct market approaches) (Young,  2010),  pasar  tidak  langsung (indirect  market approaches),  residual  imputation  approach,  value added dan mathematical programming (Turner et al., 2004).  Referensi  terkait  dengan  perhitungan  fungsi manfaat  untuk  wilayah  penelitian  sangat  sulit  untuk diperoleh sehingga pada penelitian ini fungsi manfaat menggunakan  pendekatan  kurva  permintaan  dan harga air per meter kubik yang dihubungkan dengan total biaya pengelolaan baik kualitas maupun kuantitas air  dari  sumber  sampai  dengan  diterima  oleh konsumen.  Setiap  meter  kubik  air  yang  diambil  dari bendung,  dihitung  total  biaya  pengelolaan  yang diperlukan kemudian total nilai ini digunakan sebagai pengurang  dari  pendapatan  pengelola  dalam mendistribusikan  air  kepada  pengguna.  Perhitungan fungsi  manfaat  untuk  sektor  pertanian  dilakukan dengan menggunakan model simulasi tanaman untuk
menghitung kebutuhan air pertanian. Lahan pertanian pada penelitian ini dibatasi hanya pada lahan pertanian yang memiliki saluran irigasi.

## Penyusunan model alokasi air dengan Aquarius
Pada  penelitian  ini  pemodelan  alokasi  air disusun dengan menggunakan aplikasi model Aquarius. Aquarius  sebagai  suatu  model  alokasi  air  berbasis komputer  yang  mampu  memodelkan  alokasi  air  baik secara spasial maupun temporal pada suatu DAS (Diaz dan Brown, 1997; Ren et al., 2016). Pemodelan dengan Aquarius  akan  melakukan  iterasi  untuk  menghitung nilai  efisiensi  ekonomi  dari  sistem  sampai  diperoleh nilai  manfaat  keuntungan  marginal  bersih  ( net- marginal  benefit)  sama  untuk  keseluruhan  sektor (Mullick  et  al.,  2015).  Kemudian  keseluruhan permintaan  air  digambarkan  dengan  menggunakan kurva  permintaan  dan  keuntungan  marginal  baik secara  eksponensial,  linear  maupun  konstan. Permasalahan  optimasi  alokasi  air  ini  mampu diselesaikan  dengan  menggunakan  pemodelan  yang menggunakan total nilai manfaat ekonomi maksimum sebagai fungsi tujuan (Divakar et al., 2011; Mullick et al., 2013).

## Skenario perubahan ketersediaan air
Setelah model alokasi air menggunakan aplikasi
Aquarius tersusun, langkah lanjutan adalah mengevaluasi  alokasi  air  berdasarkan  perubahan ketersediaan maupun permintaan air. Skenario disusun dengan: (1) mengubah nilai ketersediaan air mengalami penurunan 10% dan 20%, (2) kenaikan permintaan air pada masing-masing sektor sebesar 10  dan  20% dari kondisi semula sebagai deskripsi terhadap kondisi pada periode  tahun  2016-2035.  Nilai  skenario  tersebut digunakan  berdasarkan  asumsi  terjadi  penurunan ketersediaan  dan  peningkatan  kebutuhan  air  akibat adanya  pertumbuhan  penduduk  dan  industri. Sedangkan  nilai  10%  dan  20%  digunakan  dengan pertimbangan  praktis  sekaligus  melihat  sensitivitas alokasi  terhadap  perubahan  baik  perubahan  pada ketersediaan  maupun  kebutuhan  air.  Asumsi  yang digunakan  dalam  skenario  ini  adalah  fungsi  manfaat ekonomi  dari  setiap  sektor  pada  masing-masing skenario  tidak  mengalami  perubahan  dibandingkan dengan kondisi saat ini.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Wilayah kajian
Kabupaten Malang merupakan wilayah dengan topografi  berupa  dataran  tinggi  yang  dikelilingi  oleh pegunungan dan dataran rendah atau daerah lembah pada ketinggian 250-500 meter di atas permukaan laut
(mdpl). Daerah dataran tinggi yang terletak di bagian selatan  merupakan daerah  perbukitan karst (Pegunungan Kendeng) pada ketinggian 0-650  meter dpl,  daerah  lereng  Tengger-Semeru  di  bagian  timur membujur dari utara ke selatan pada ketinggian 500 – 3600  mdpl  dan  daerah  lereng  Kawi-Arjuno  di  bagian barat pada ketinggian 500 – 3300 mdpl.
Kondisi  iklim  wilayah  kajian  diidentifikasi berdasarkan data dari Badan Meteorologi, Klimatologi dan  Geofisika  (BMKG).  Pola  curah  hujan  bulanan wilayah  kajian  termasuk  kategori  monsunal  dengan puncak  hujan  pada  bulan  Desember-Februari  dan musim  kering  pada  bulan  Juni-September.  Selama periode 2005-2015, tercatat rerata curah hujan tahunan sebesar 4000 mm, dan tahun 2010  merupakan  tahun dengan curah hujan tertinggi selama periode 10 tahun tersebut. Sedangkan suhu maksimun berdasarkan data pada  tahun  2005 – 2010  tercatat  sebesar  26.8 o C,  dan suhu minimum sebesar 21.6 o C. Kelembaban udara di wilayah  ini  berkisar  antara  66%-91%.  Rata-rata kecepatan  angin  pada  ketiga  pos  stasiun  pengamat antara 1.8 – 4.7 km/jam.
Jumlah penduduk di wilayah kajian sejumlah 2.5 juta  jiwa  (dengan  proporsi  laki-laki  50.2%  dan perempuan 49.8%). Kepadatan penduduk secara rata- rata tercatat 880 jiwa/km 2 dengan kerapatan tertinggi di  wilayah  Kecamatan  Kepanjen,  Pakisaji  dan  Pakis dengan  kepadatan  >2000  jiwa/km 2 .  Sebagian  besar penduduk memenuhi kebutuhan air menggunakan air yang berasal dari Perusahan Daerah Air Minum (PDAM) melalui  sekitar  68  ribu  sambungan  rumah  yang tersebar di 25 Unit Pelayanan dari total 33 Kecamatan yang  ada  di  wilayah  Kabupaten  Malang.  Berdasarkan data  dari  PDAM,  perusahaan  air  negara  ini  sebagai pengelola  air  minum  daerah  mampu  menghasilkan pendapatan  sebesar  46.5  milliar  rupiah  (2011) meningkat dibandingkan pendapatan pada tahun 2010 sebesar  40.4  miliar  rupiah.  Sedangkan,  berdasarkan data  potensi  desa  (PODES),  terdapat  sekitar  12  286 industri  yang  merupakan  industri  kecil  sampai  besar yang keberadaannya menyebar di wilayah Kabupaten Malang  yang  terdiri  dari  industri  kulit,  industri  kayu, industri  logam  mulia  dan  bahan  dari  logam,  industri anyaman, industri gerabah/keramik/batu, industri dari kain/tenun,  industri  makanan  dan  minuman  dan industri lainnya.
Pertanian merupakan sektor andalan perekonomian  Kabupaten  Malang.  Menurut  Dinas Pertanian  dan  Perkebunan,  lahan  pertanian  di kabupaten  malang  terdiri  dari  sawah  (29.6%),  ladang (58.7%)  dan  perkebunan  (11.7  %).  Khusus  untuk  area sawah  sudah  merupakan  lahan  sawah  yang  teririgasi. Fasilitas  jaringan  irigasi  meliputi  bendungan  tetap, bangunan  air,  sumber  air,  pintu  air  dan  saluran
pembawa  air  yang  diperuntukkan  untuk  mencukupi kebutuhan  pengairan  lahan  sawah.  Namun  demikian, sistem  irigasi  tidak  mampu  meningkatkan  produksi khususnya tahun 2014, produksi pertanian mengalami penurunan dibandingkan tahun sebelumnya.

## Kebutuhan Air Sektor Pertanian
Sektor  pertanian  merupakan  sektor  dengan kebutuhan  air  paling  tinggi  dibandingkan  dengan kedua sektor lainnya. Secara total kebutuhan air untuk sektor  pertanian  adalah  608  juta  m 3 /tahun  untuk memenuhi kebutuhan lahan sawah dengan luas 49 593 hektar  yang  tersebar  pada  33  kecamatan  di Kabupaten/Kota Malang.
Kebutuhan  air  untuk  pertanian  memiliki  nilai yang  beragam  pada  tiap  kecamatan  karena  masing- masing  kecamatan  karena  perbedaan  luasan  lahan pertanian khususnya sawah (Gambar 2a). Kebutuhan air tertinggi mencapai 39.74 juta m 3 /tahun yang terdapat pada  Kecamatan  Gondanglegi  dengan  luas  lahan sawah 3 245 hektar, sedangkan kebutuhan air terendah terdapat  pada  Kecamatan  Ampelgading  dengan kebutuhan  air  5.04  juta  m 3 /tahun  yang  luas  lahan sawahnya 407 hektar. Secara rata-rata, sektor pertanian membutuhkan  air  sebesar  18.44  juta  m 3 /tahun/ kecamatan untuk 3 kali musim tanam.
Gambar 2 Kebutuhan air tahunan sektor pertanian di Kabupaten Malang: (a) peta sebaran kebutuhan air tiap kecamatan, dan (b) variasi kebutuhan air tiap bulan.
Kebutuhan air sektor pertanian secara rata-rata sebesar  33  juta juta m 3 setiap bulan. Pada bulan Mei sampai Agustus lahan pertanian tidak memerlukan air karena  pada  bulan-bulan  tersebut  biasa  ditanam dengan  tanaman  pramusim  seperti  palawija  dan kacang-kacangan  yang  tidak  memerlukan  air  irigasi, namun  sumber  air  langsung  berasal  dari  curah  hujan
(Gambar  2b).  Kebutuhan  air  tertinggi  pada  bulan September – Oktober  mencapai  65  sampai  74  juta m 3 /bulan,  karena  bulan  tersebut  merupakan  awal musim tanam dan juga pada periode awal musim hujan sehingga jumlah curah hujan masih belum mencukupi keseluruhan kebutuhan air untuk irigasi.
Selain itu pada bulan kedua dan ketiga di setiap musim tanam membutuhkan banyak air dibandingkan dengan bulan pertama dan keempat, hal ini disebabkan pada bulan kedua dan ketiga merupakan fase transisisi dari vegetatif ke generatif, yaitu saat padi mengalami fase  reproduktif  (inisiasi  malai-bunting-pembungaan) dan saat fase inilah kebutuhan air tanaman padi berada pada  titik  yang  kritis  atau  sangat  tinggi.  Sedangkan pada bulan pertama kebutuhan air tidak terlalu tinggi disebabkan  bulan  tersebut  merupakan  awal  fase vegetatif  dan  pada  bulan  keempat  merupakan  fase pemasakan  untuk  persiapan  panen  sehingga kebutuhan air sangat rendah (Jensen dan Allen, 2016). Hal  ini  sejalan  dengan  data  yang  diperoleh  dari BAPPENAS  yang  menunjukkan  bahwa  jumlah kebutuhan air irigasi tertinggi terjadi pada bulan-bulan kemarau  seperti  September,  Oktober  dan  November (SON),  yaitu  berkisar  antara  50-150  juta  m 3 /bulan (BAPPENAS, 2010).

## Kebutuhan Air Sektor Domestik
Kebutuhan  air  sektor  domestik  di  Kabupaten Malang dari tahun 2010-2014 menunjukkan nilai antara 84-102 juta m 3 /tahun atau 7.0 – 8.5 juta m 3 /bulan. Hal ini sejalan  dengan  kajian  dari  BAPPENAS  yang menyebutkan  kebutuhan  air  domestik  rata-rata pertahun  untuk  wilayah  Kota  dan  Kabupaten  Malang hampir  mencapai  146  juta  (BAPPENAS,  2010).  Secara umum  kebutuhan  air  domestik  terendah  terdapat  di Kecamatan  Kasembon  dengan  jumlah  air  sekitar  1.44 juta  m 3 /tahun,  sedangkan  kebutuhan  air  tertinggi berada  di  kecamatan  Singosari  dengan  jumlah  air sekitar  6.90  juta  m 3 /tahun.  Sebaran  kebutuhan  air domestik  bulanan  dihitung  berdasarkan  jumlah kebutuhan air harian dikalikan dengan jumlah hari pada masing-masing bulan (Gambar 3).

## Kebutuhan Air Sektor Industri
Kebutuhan  air  sektor  industri  di  Kabupaten Malang menunjukkan nilai kebutuhan air paling rendah dibandingkan  sektor  domestik  dan  pertanian.  Hal  ini disebabkan luas lahan bangunan industri hanya 0.21% dibandingkan pemukiman/kawasan terbangun (22.9%) maupun  sawah  (15.74%).  Wilayah  dengan  kebutuhan air tertinggi yaitu kecamatan Gondanglegi, Turen dan
Poncokusumo. Kecamatan Gondanglegi paling banyak memiliki  industri  yaitu  sekitar  1810  industri  dengan bidang  pengolahan  gerabah/keramik/batu  (Gambar 4a). Rerata kebutuhan air sektor industri mencapai 1.67 juta m 3 /bulan dan mencapai 15.0-19.6 juta m 3 pertahun (Gambar  4b). Berdasarkan kajian yang dilakukan oleh BAPPENAS,  kisaran  kebutuhan  air  industri  bulanan Kabupaten Malang adalah sekitar 0-0.5 juta m 3 /bulan atau sekitar 0-6 juta m 3 /tahun (BAPPENAS, 2010).
Gambar 4 Kebutuhan air tahunan  sektor  industri  di  Kabupaten Malang: (a) peta  sebaran kebutuhan air tiap kecamatan, dan (b) variasi kebutuhan air tiap bulan.
Fungsi  Manfaat  Ekonomi  ( Benefit  Function)  Tiga Sektor
Fungsi manfaat untuk sektor pertanian, domestik dan industri dibangun berdasarkan informasi alokasi air dan nilai manfaat yang diperoleh untuk tiap alokasi air
tiap  sektor.  Fungsi  manfaat  merupakan  fungsi  yang berhubungan dengan efisiensi alokasi sumberdaya air dan berkaitan dengan besar tingkat kesejahteraan yang dapat dihasilkan bagi seluruh pengguna (Young, 2010). Pengguna  akan  mengkonsumsi  air  sepanjang  nilai
manfaat ekonomi marginal bernilai positif pada setiap unit  air  yang  dialokasikan.  Pada  penelitian  ini  PDAM sebagai  regulator,  sehingga  manfaat  ekonomi  adalah manfaat  yang  diterima  oleh  PDAM  untuk  setiap  air yang dialokasikan. Hal berbeda pada sektor pertanian, nilai  manfaat  ekonomi  adalah  nilai  manfaat  yang diperoleh  oleh  petani.  Berdasarkan  hasil  analisis, menyebutkan  bahwa  peningkatan  alokasi  air  pada sektor  domestik  tidak  selalu  berdampak  pada peningkatan  manfaat  yang  diterima.  Alokasi maksimum  yang  menyebabkan  peningkatan  manfat secara marginal ada pada kondisi alokasi air sebesar 0.4 juta m 3 .
Pola yang sama juga ditunjukkan oleh alokasi air untuk sektor industri. Jumlah air yang dialokasikan oleh PDAM tidak selalu memberikan hasil yang positif dari setiap air yang dialokasikan. Nilai manfaat maksimum akan  diperoleh  oleh  PDAM  sebagai  pengelola  saat alokasi air untuk industri mencapai nilai 0.2 juta ton m 3 . Nilai manfaat yang diperoleh dari sektor industri, dalam hal  ini  oleh  PDAM  sebagai  pengelola,  akan  mulai mengalami  penurunan  saat  air  sudah  dialokasikan melebihi nilai 0.2 juta ton m 3 . Peningkatan nilai manfaat
marginal untuk setiap air yang dialokasikan jika alokasi masih  dibawah  atau  sama  dengan  0.2  juta  m 3 dan memberikan nilai manfaat marginal yang menurun jika air sudah dialokasikan melebihi nilai 0.2 juta m 3 . Sektor industri memberikan batasan alokasi sebesar 3 juta m 3 menghasilkan keuntungan atau nilai manfaat marginal yang  diterima  petani  mengalami  peningkatan  pada alokasi air dibawah atau sama dengan 3 juta m 3 , namun kemudian mengalami penurunan jika alokasi air telah melebihi nilai tersebut.
Berdasarkan  fungsi  manfaat  ekonomi  yang dikembangkan diperoleh bahwa nilai R 2 menunjukkan nilai tertinggi pada sektor domestik dengan nilai 0.82. Sedangkan  nilai  R 2 terendah  terdapat  pada  sektor pertanian dengan nilai 0.16 atau 16% (Gambar 5a-5c). Fungsi manfaat tersebut disusun sejalan dengan hasil yang  diperoleh  oleh  Diaz  dan  Brown  (1997)  yang menyebutkan bahwa fungsi manfaat akan  berkorelasi positif  dan  manfaat  ekonomi  mampu  mencapai  nilai maksimum  ketika  jumlah  air  yang  dialokasikan mendekati nilai alokasi yang diperlukan.
Gambar 5 Grafik fungsi manfaat ekonomi ( benefit function) untuk: (a) sektor domestik, (b) sektor industry, dan (c) sektor pertanian.

## Optimasi Alokasi Air dengan Aquarius
Alokasi  air  merupakan  suatu  kegiatan manajemen  pemberian  air  pada  waktu  dan  jumlah tertentu  dengan  didasarkan  pada  jumlah  air  yang
tersedia dan permintaan air menurut waktu, jenis dan volume  yang  disesuaikan  pada  hasil  kesepakatan prioritasnya.  Namun,  secara  fisik  manajemen  dan keputusan alokasi air kepada wilayah atau sektor yang
berbeda  tetap  akan  dibebankan  kepada  pembuat kebijakan.  Dalam  hal  tersebut,  pemodelan  alokasi  air mampu  memberikan  kontribusi  sebagai  rujukan pengambilan keputusan.
Pendekatan  alokasi  air  yang  digunakan  oleh model  Aquarius  berbeda  dengan  model  alokasi menggunakan  WEAP  (Adgolign  et  al.,  2016; Santikayasa et al., 2015) atau dengan aplikasi Soil Water Assessment  Tool  (SWAT)  (Arnold  et  al.,  2012).  Pada model Aquarius, model menghitung nilai ekonomi dari masing-masing  sektor  dari  setiap  unit  air  yang dialokasikan.  Tujuan  dari  alokasi  air  tersebut  adalah memaksimalkan  nilai  manfaat  ekonomi  ( benefit)  dari sumberdaya air tersebut (Diaz dan Brown, 1997; Rey et al., 2016). Sumber air memiliki informasi jumlah air yang tersedia  sedangkan  pengguna  memiliki  informasi tentang  jumlah  air  yang  diperlukan.  Aquarius menggunakan  pendekatan dynamic  programming untuk  memperoleh  penyelesaian  optimasi  alokasi  air dari keseluruhan sistem.
Hasil  alokasi  menunjukkan  bahwa  air  untuk sektor  domestik  dan  industri  akan  mendapatkan alokasi setiap bulan sedangkan untuk sektor pertanian air teralokasi hanya pada periode musim tanam yang memerlukan  air  irigasi,  sedangkan  periode  tanam dengan  tanaman  palawija  yang  diasumsikan  sebagai pola tanam tadah hujan tidak mendapatkan alokasi air irigasi. Hal ini sejalan dengan informasi yang diperoleh
dari PDAM yang menyebutkan bahwa air irigasi hanya disalurkan  pada  periode  tanam  untuk  tanaman  padi. Alokasi  air  untuk  masing-masing  sektor  dioptimasi dengan kondisi ketersediaan air dan juga kebutuhan air saat  ini  (periode  2012 – 2015)  (Gambar  6a).  Total  air yang teralokasi untuk keseluruhan sektor sebesar 3 130 juta  m 3 dengan  sekitar  85.6%  teralokasi  untuk  sektor pertanian yang diikuti oleh domestik sebesar 8.6% dan sisanya  sebesar  5.8%  untuk  sektor  industri.  Hasil  ini sejalan  dengan  data  dari  PDAM  yang  menyebutkan bahwa  sektor  pertanian  memerlukan  air  yang  paling banyak dibandingkan dengan sektor lain.
Total  nilai  manfaat  ekonomi  dari  ketiga  sektor sebesar 9.1 milyar rupiah yang merupakan komposisi sebesar 47.6% dari sektor pertanian, 37.7% dari sektor industri  dan  ebesar  14.7%  dari  sektor  domestik (Gambar  6b).  Sektor  pertanian  masih  memberikan kontribusi  manfaat  yang  paling  tinggi  untuk  total  air yang  dialokasikan.  Namun  melihat  nilai  per  unit  air yang  dialokasikan,  sektor  industri  memberikan  nilai manfaat ekonomi yang paling tinggi diikuti oleh sektor domestik dan terendah adalah sektor pertanian. Hal ini disebabkan  karena  pada  saat  ini  air  untuk  pertanian hanya dibebankan biaya perawatan dari setiap unit air yang  dialokasikan.  Sedangkan  untuk  sektor  yang  lain juga  dibebankan  pada  biaya  pengelolaan  air  karena ada perbedaan kualitas air yang diperuntukkan untuk sektor pertanian dan kedua sektor lain.
Gambar 6 Alokasi air kondisi saat ini (tahun 2012-2015) pada 3 sektor berdasarkan model optimasi Aquarius

## Skenario Alokasi Air
Alokasi  air  merupakan  proses  dinamis  yang dipengaruhi oleh nilai ketersediaan dan kebutuhan air. Model  yang  disusun  untuk  subDAS  Ambang-Brantas kemudian  diaplikasikan  dengan  dua  skenario  yang berbeda  yaitu  skenario  perubahan  pada  ketersediaan air  dan  yang  kedua  adalah  skenario  perubahan  pada permintaan/kebutuhan  air.  Skenario  ini  difungsikan untuk  menguji  tingkat  sensitivitas  model  terhadap perubahan  baik  perubahan  yang  terjadi  pada ketersediaan air maupun perubahan yang terjadi pada kebutuhan air.
Skenario  perubahan  pada  ketersediaan  air mengasumsikan  bahwa  pada  periode  yang  akan datang  akan  terjadi  penurunan  curah  hujan  yang berdampak  pada  penurunan  ketersediaan  air.  Pada komponen  permintaan  juga  akan  mengalami peningkatan mengingat peningkatan jumlah penduduk
pada periode yang akan datang. Untuk mengaplikasikan  skenario  pada  model  alokasi  yang telah  disusun,  maka  disusun  dua  skenario  yaitu skenario  10%  dan  skenario  20%.  Skenario  10% mengasumsikan  bahwa  pada  periode  yang  akan datang akan terjadi penurunan ketersediaan air sebesar 10% dari kondisi saat ini, dan pada saat yang sama juga terjadi  peningkatan  kebutuhan  air  total  sebesar  10% dengan  distribusi  yang  sama  pada  ketiga  sektor sebesar  10%  dibandingkan  dengan  kondisi  saat  ini (Gambar  7a).  Hal  yang  sama  juga  digunakan  untuk skenario  20%.  Skenario  tersebut  mengasumsikan bahwa  pada  periode  yang  akan  datang  akan  terjadi penurunan ketersediaan air sebesar 20% dibandingkan dengan  kondisi  saat  ini,  dan  terjadi  peningkatan kebutuhan air secara keseluruhan sebesar 20% dengan proporsi yang sama untuk setiap sektor dibandingkan dengan kebutuhan air pada saat ini (Gambar 7b).
Gambar 7 Hasil prediksi model  optimasi  Aquarius untuk (a) kondisi air dan (b) nilai  manfaat pada kondisi saat ini dan rentang tahun proyeksi (skenario penurunan suplai air 10% dan 20%) pada tiga sektor.
Hasil  skenario  menunjukkan  bahwa  model alokasi  air  yang  dibangun  dengan  Aquarius  yang mempertimbangkan  nilai  manfaat  ekonomi  sebagai tujuan alokasi sangat sensitif terhadap perubahan baik perubahan pada ketersediaan maupun kebutuhan air.
Pada  skenario  10%,  alokasi  air  untuk  masing-masing sektor  mengalami  penurunan  termasuk  juga  nilai manfaat  untuk  masing-masing  sektor.  Nilai  manfaat total  yang  diperoleh  mengalami  penurunan  sebesar 44.1%  dibandingkan  dengan  nilai  manfaat  pada
periode  saat  ini.  Penurunan  maksimum  terjadi  pada sektor industri yang mengalami penurunan lebih dari 70% dibandingkan dengan kondisi saat ini. Sektor yang mengalami  penurunan  terendah  adalah  sektor pertanian  dengan  nilai  penurunan  sebesar  17%. Sedangkan  penurunan  sektor  domestik  sebesar  64% dibandingkan  dengan  nilai  manfaat  yang  diperoleh pada periode saat ini.
Skenario  20%  pada  model  alokasi  mampu menurunkan  total  nilai  manfaat  sebesar  13.6  miliar rupiah.  Ketiga  sektor  mengalami  penurunan  manfaat yang  diterima  dengan  skenario  20%  tersebut.  Jika dibandingkan  dengan  kondisi  saat  ini,  skenario  20% menyebabkan terjadi penurunan yang signifikan pada sektor  domestik  sehingga  sektor  tersebut  menjadi sektor  yang  memiliki  nilai  manfaat  minimum dibandingkan  kedua  sektor  lain.  Namun  demikian sektor  industri  mengalami  penurunan  nilai  manfaat yang cukup besar yaitu dari 7 milyar rupiah menjadi 0.5 miliar  atau  turun  hingga  mencapai  7%  dari  nilai manfaat semula. Penurunan manfaat ini menunjukkan bahwa  PDAM  sebagai  regulator  tetap  memiliki kewajiban  untuk  mengalokasikan  air  untuk  sektor domestik  walaupun  pada  kondisi  penurunan ketersediaan  air  dan  peningatan  kebutuhan  pada sektor lain.
Hasil ini sejalan dengan hasil yang diperoleh oleh (Diaz dan Brown, 1997) yang mendeskripsikan tentang penurunan alokasi air dengan peningkatan permintaan air  dapat  mengindikasikan  bahwa  alokasi  air  yang disuplai  akan  berbanding  lurus  dengan  nilai  manfaat ekonomi yang dihasilkan oleh masing-masing sektor.

## KESIMPULAN
Alokasi  air menggunakan  pendekatan ekonomi mensyaratkan  agar  masing-masing  sektor  mampu menghasilkan  nilai  manfaat  secara  ekonomi  untuk setiap  air  yang  dialokasikan.  Penggunaan  sektor ekonomi  sebagai  tujuan  alokasi  menunjukkan  hasil yang  baik  jika  masing-masing  sektor  memiliki  fungsi maksimum untuk setiap unit air yang dialokasikan.
Kabupaten  Malang  yang  menjadi  studi  kasus dalam  penelitian  ini  memiliki  tiga  sektor  utama pengguna  air  yaitu  pertanian,  domestik  dan  industri. Sektor pertanian memiliki nilai kebutuhan air bulanan maupun  tahunan  yang  sangat  tinggi  dibandingkan dengan  sektor  domestik  dan  industri.  Berdasarkan fungsi manfaat ekonomi, sektor pertanian dan industri memiliki nilai manfaat yang maksimum ketika air yang dialokasikan mencapai korelasi positif. Dari nilai fungsi manfaat  yang  diperoleh,  nilai  tersebut  menjadi  input untuk  dapat  membuat  model  optimasi  alokasi sumberdaya  air  optimum  dengan  menggunakan aplikasi Aquarius. Alokasi kondisi saat ini menunjukkan
bahwa air dialokasikan tertinggi untuk sektor pertanian diikuti oleh sektor domestik dan industri. Namun nilai manfaat  ekonomi  per  unit  air  yang  dialokasikan tertinggi adalah pada sektor industri diikuti oleh sektor domestik dan pertanian.
Skenario perubahan 10% baik pada  penurunan ketersediaan  air  dan  peningkatan  kebutuhan  air menunjukkan bahwa secara keseluruhan nilai manfaat ekonomi menurun hingga 44.1% dibandingkan dengan kondisi  saat  ini.  Penurunan  semakin  tinggi  hingga mencapai  71%  akan  diestimasi  pada  skenario penurunan  ketersediaan  air  sebesar  20%  dan peningkatan  kebutuhan  air  pada  nilai  20%.  Namun demikian,  secara  jumlah  keseluruhan  air  yang dialokasikan memiliki nilai yang sama atau mendekati jumlah  kebutuhan  air.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa alokasi  menggunakan  pendekatan  ekonomi  untuk wilayah yang memiliki ketersediaan air tinggi menjadi kurang  efektif  dan  alokasi  air  yang  diperoleh  adalah alokasi  air  yang  sesuai  dengan  alokasi  air menggunakan pendekatan ketersediaan dan kebutuhan air.

## DAFTAR PUSTAKA
Adgolign,  T.B.,  Rao,  G.V.R.S.,  Abbulu,  Y.,  2016.  WEAP modeling of surface water resources allocation in  Didessa  Sub-Basin,  West  Ethiopia. Sustainable  Water  Resources  Management  2, 55 – 70.  https://doi.org/10.1007/s40899-015- 0041-4
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D., Smith, M., 1998. Crop evapotranspiration-Guidelines  for  computing crop  water  requirements-FAO  Irrigation  and drainage paper 56. Fao, Rome 300, D05109. Arnold, J.G., Moriasi, D.N., Gassman, P.W., Abbaspour,
K.C.,  White,  M.J.,  Srinivasan,  R.,  Santhi,  C., Harmel, R., Van Griensven, A., Van Liew, M.W., 2012.  SWAT:  Model  use,  calibration,  and validation. Transactions of the ASABE 55, 1491 – 1508.
BAPPENAS, 2010. Indonesian Climate Change Sectoral Roadmap.
Braude, E., Hauser, S., Sinuany-Stern, Z., Oron, G., 2015. Water Allocation Between the Agricultural and the  Municipal  Sectors  Under  Scarcity:  A Financial Approach Analysis. Water Resources Management 29, 3481 – 3501.
https://doi.org/10.1007/s11269-015-0986-y Dawadi, S., Ahmad, S., 2013. Evaluating the impact of demand-side management on water resources under  changing  climatic  conditions  and increasing population. Journal of
Environmental  Management  114,  261 – 275. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2012.10.015 Dessu,  S.B.,  Melesse,  A.M.,  Bhat,  M.G.,  McClain,  M.E.,
2014.  Assessment  of  water  resources availability and demand in the Mara River Basin. CATENA 115, 104 – 114. https://doi.org/10.1016/j.catena.2013.11.017
Diaz,  G.E.,  Brown,  T.C.,  1997.  Aquarius:  an  object- oriented model for efficient allocation of water in  river  basins.  Presented  at  the  Symposium Water  Resources  Education,  Training,  and Practice:  Opportunities  for  the  Next  Century, pp. 835 – 844.
Dinar, S., Katz, D., De Stefano, L., Blankespoor, B., 2015.
Climate  change,  conflict,  and  cooperation: Global  analysis  of  the  effectiveness  of international river treaties in addressing water variability.  Political  Geography  45,  55 – 66. https://doi.org/10.1016/j.polgeo.2014.08.003
Dirjen  SDA,  D.J.S.A.,  2015.  Pedoman  Perencanaan Sumberdaya Air Wilayah Sungai.
Divakar, L., Babel, M.S., Perret, S.R., Gupta, A.D., 2011.
Optimal  allocation  of  bulk  water  supplies  to competing  use  sectors  based  on  economic criterion – An application to the Chao Phraya River Basin, Thailand. Journal of Hydrology 401,
22 – 35. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2011.02.003
Ejaz  Qureshi,  M.,  Whitten,  S.M.,  Mainuddin,  M.,
Marvanek, S., Elmahdi, A., 2013. A biophysical and economic model of agriculture and water in  the  Murray-Darling  Basin,  Australia. Environmental  Modelling  &  Software  41,  98 – 106.
https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2012.11.007
Flörke, M., Kynast, E., Bärlund, I., Eisner, S., Wimmer, F.,
Alcamo, J., 2013. Domestic and industrial water uses of the past 60 years as a mirror of socio- economic  development:  A  global  simulation study. Global Environmental Change 23, 144 –
156. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2012.10.0
18
Fotakis, D., Sidiropoulos, E., 2014. Combined land-use and  water  allocation  planning.  Annals  of Operations Research 219, 169 – 185.
https://doi.org/10.1007/s10479-012-1080-y
Giordano,  M.,  Shah,  T.,  2014.  From  IWRM  back  to integrated  water  resources  management. International  Journal  of  Water  Resources Development 30, 364 – 376.
Graveline,  N.,  2016.  Economic  calibrated  models  for water  allocation  in  agricultural  production:  A review.  Environmental  Modelling  &  Software
81, 12 – 25. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2016.03.004 Grouillet, B., Fabre, J., Ruelland, D., Dezetter, A., 2015.
Historical reconstruction and 2050 projections of  water  demand  under  anthropogenic  and climate changes in two contrasted Mediterranean catchments. Journal of Hydrology 522, 684 – 696. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.01.029
Hoekstra,  A.Y.,  2014.  Sustainable,  efficient,  and equitable  water  use:  the  three  pillars  under wise freshwater allocation. Wiley Interdisciplinary  Reviews:  Water  1,  31 – 40. https://doi.org/10.1002/wat2.1000
Jensen,  M.E.,  Allen,  R.G.,  2016.  Evaporation, evapotranspiration,  and  irrigation  water requirements.  American  Society  of  Civil Engineers.
Li,  M.,  Guo,  P.,  2014.  A  multi-objective  optimal allocation model for irrigation water resources under multiple uncertainties. Applied Mathematical  Modelling  38,  4897 – 4911. https://doi.org/10.1016/j.apm.2014.03.043
Mekonnen,  M.M.,  Hoekstra,  A.Y.,  2016.  Four  billion people facing severe water scarcity. Sci Adv 2, e1500323.
https://doi.org/10.1126/sciadv.1500323 Mesa-Jurado, M.A., Martin-Ortega, J., Ruto, E., Berbel, J.,
2012. The economic value of guaranteed water supply for irrigation under scarcity conditions. Agricultural  Water  Management  113,  10 – 18. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2012.06.009
Mullick, M.R.A., Babel, M.S., Perret, S.R., 2013. Marginal benefit based optimal water allocation: case of Teesta River, Bangladesh. Water Policy 15, 126 – 146. https://doi.org/10.2166/wp.2013.004
Mullick, M.R.A., Babel, M.S., Yudianto, D., Prasad, K.C., Perret,  S.R.,  Triweko,  R.W.,  Wahid,  S.M.,  2015. Optimal  system  operation  of  the  drops- cascading Konto system, Indonesia. Journal of Applied  Water  Engineering  and  Research  3, 105 – 121. https://doi.org/10.1080/23249676.2015.10336
57
Ouda, O.K.., 2014. Water demand versus supply in Saudi
Arabia:  current  and  future  challenges  AU. International  Journal  of  Water  Resources Development 30, 335 – 344. https://doi.org/10.1080/07900627.2013.83736
3
Pahl-Wostl,  C.,  Arthington,  A.,  Bogardi,  J.,  Bunn,  S.E., Hoff, H., Lebel, L., Nikitina, E., Palmer, M., Poff, L.N., Richards, K., Schlüter, M., Schulze, R., St- Hilaire,  A.,  Tharme,  R.,  Tockner,  K.,  Tsegai,  D.,
2013.  Environmental  flows  and  water governance: managing sustainable water uses. Current Opinion in Environmental Sustainability 5, 341 – 351. https://doi.org/10.1016/j.cosust.2013.06.009
Pedro-Monzonís,  M.,  Solera,  A.,  Ferrer,  J.,  Estrela,  T.,
Paredes-Arquiola,  J.,  2015.  A  review  of  water scarcity  and  drought  indexes  in  water resources planning and management. Journal of Hydrology 527, 482 – 493. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.05.003 Qiu, J., Turner, M.G., 2013. Spatial interactions among ecosystem  services  in  an  urbanizing agricultural watershed. Proc Natl Acad Sci USA 110, 12149. https://doi.org/10.1073/pnas.1310539110
Ren,  C.,  Guo,  P.,  Yang,  G.,  Li,  R.,  2016.  Spatial  and
Temporal  Analyses  of  Water  Resources  Use Efficiency Based on Data Envelope Analysis and Malmquist Index: Case Study in Gansu Province,
China.  Journal  of  Water  Resources  Planning and Management 142, 04016066. https://doi.org/10.1061/(ASCE)WR.1943- 5452.0000719 Rey, D., Pérez-Blanco, C.D., Escriva-Bou, A., Girard, C.,
Veldkamp,  T.I.E.,  2016.  Role  of  economic instruments in water allocation reform: lessons from  Europe.  International  Journal  of  Water Resources Development 1 – 34. https://doi.org/10.1080/07900627.2017.14227
02
Rodríguez-de-Francisco, J.C., Budds, J., 2015. Payments for  environmental  services  and  control  over conservation of natural resources: The role of public and private sectors in the conservation of  the  Nima  watershed,  Colombia.  Ecological Economics 117, 295 – 302. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2014.05.00
3
Roozbahani, R., Schreider, S., Abbasi, B., 2015. Optimal water  allocation  through  a  multi-objective compromise  between  environmental,  social,
and  economic  preferences.  Environmental Modelling & Software 64, 18 – 30. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2014.11.001 Santikayasa,  I.P.,  Babel,  M.S.,  Shrestha,  S.,  2015.
Assessment of the impact of climate change on water  availability  in  the  Citarum  river  basin, Indonesia:  The  use  of  statistical  downscaling and water planning tools, in: Managing Water Resources under Climate Uncertainty. Springer, pp. 45 – 64. Su, C., Fu, B.-J., He, C.-S., Lü, Y.-H., 2012. Variation  of ecosystem  services  and  human  activities:  A case  study  in  the  Yanhe  Watershed  of  China. Acta Oecologica 44, 46 – 57.
https://doi.org/10.1016/j.actao.2011.11.006 Turner, R.K., Georgiou, S., Clark, R., Brouwer, R., Burke,
J.J.,  2004.  Economic  valuation  of  water resources in agriculture: From the sectoral to a functional  perspective  of  natural  resource management. Food & Agriculture Org.
Vaghefi, S.A., Mousavi, S., Abbaspour, K., Srinivasan, R., Arnold, J., 2015. Integration of hydrologic and water  allocation  models  in  basin-scale  water resources  management  considering  crop pattern  and  climate  change:  Karkheh  River Basin  in  Iran.  Regional  environmental  change 15, 475 – 484. Xuan,  W.,  Quan,  C.,  Shuyi,  L.,  2012.  An  optimal  water allocation  model  based  on  water  resources security  assessment  and  its  application  in Zhangjiakou Region, northern China. Resources, Conservation and Recycling 69, 57 –
65.
https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2012.09.00
5
Young, R.A., 2010. Determining the economic value of water: concepts and methods. Routledge.
Zhou,  S.,  Huang,  Y.,  Wei,  Y.,  Wang,  G.,  2015.  Socio- hydrological water balance for water allocation between human  and environmental purposes in  catchments.  Hydrology  and  Earth  System Sciences 19, 3715 – 3726.