## Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi
Lembaga Penellitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol 24, No 2 (2024): Juli, 966-972 DOI: 10.33087/jiubj.v24i2.5305

## Evaluasi Akurasi Moving Average dan Single Exponential Smoothing dalam Meramalkan Harga Jual Karkas Ayam Broiler dan Pakan Ayam Broiler (Studi Kasus: Jawa Timur)

## Jonathan Billy Rijanto, Anis Zubair
Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Merdeka Malang Correspondence: 20083000070@student.unmer.ac.id, anis.zubair@unmer.ac.id
Abstrak. Studi  ini  akan  menggunakan  dua  metode  peramalan: moving  average dan single  exponential smoothing .  Keduanya  menggunakan  data  dari  masa  lalu  untuk  memprediksi  apa  yang  akan  terjadi  di  masa depan, oleh karena itu kedua teknik tersebut disebut sebagai metode seri waktu. Perbandingan metode ini dipilih untuk  menentukan  metode  mana  yang  paling  tepat  untuk  memprediksi  penjualan.  Pilihan  tersebut  didasarkan pada error terkecil  yang  dihasilkan  dari  kedua  metode  yang  diketahui  melalui  perhitungan mean  absolute percentage error (MAPE). Peramalan Pakan dan Karkas Ayam Broiler dapat membantu peternak meningkatkan kualitas  Karkas,  meningkatkan  penggunaan  Pakan,  dan  meningkatkan  keuntungan.  Peramalan  juga  bisa membuat dan mencari tahu apakah terdapat keterkaitan harga Ayam Broiler dan harga Pakan Ayam Broiler.
Kata kunci : moving average , single exponential smoothing , Karkas Ayam Broiler, Pakan Ayam Broiler
Abstract. This study will use two forecasting methods: moving average and single exponential smoothing. Both use  data  from  the  past  to  predict  what  will  happen  in  the  future,  therefore  both  techniques  are  referred  to  as time  series  methods.  This  method  comparison  was  chosen  to  determine  which  method  is  most  appropriate  for predicting sales. This choice is based on the smallest error resulting from both methods which is known through the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) calculation. Forecasting broiler chicken feed and carcasses can help farmers improve carcass quality, increase feed use, and increase profits. Forecasting can also make and find out whether there is a link between the price of broiler chickens and the price of broiler chicken feed.
Keywords: moving average, single exponential smoothing, Broiler Chicken Carcass, Broiler Chicken Feed

## PENDAHULUAN
Indonesia  dengan  populasi  penduduk pada  tahun  2022  mencapai  275,7  juta  jiwa membutuhkan  ketersediaan  makanan  yang cukup.  Bahan  makanan  ini  berasal  dari  sumber makanan  hewani  dan  nabati  yang  dapat diproduksi secara lokal di Indonesia (Tendean & Purba,  2020.).  Ayam  broiler  adalah  salah  satu sumber protein hewani, dan permintaannya terus meningkat  karena  harganya  murah  dan  mudah didapat di pasar (Jojo dkk., 2021). Karkas ayam broiler  adalah  produk  utama  peternakan  ayam broiler, karena sangat murah. Daging ayam yang sudah  dipotong  dan  siap  dijual  disebut  karkas ayam. Daging ayam broiler sangat produktif dan berkualitas tinggi, sehingga sangat menguntungkan  secara  finansial.  Konsumsi daging ayam di Indonesia meningkat 7,75% dari tahun  sebelumnya,  mencapai  0,15  kg  per Minggu (Fauzi dkk., 2023).
Karkas  ayam  broiler  yang  diproduksi tidak hanya untuk memenuhi jumlah permintaan saja  tetapi  juga  harus  memenuhi  syarat  sebagai daging  yang  aman,  sehat,  utuh  dan  halal  untuk
dikonsumsi  (Sukmawati  dkk,  2018).  Untuk mendapatkan  daging  broiler  yang  aman,  sehat, utuh, dan halal, seluruh proses harus memperhatikan ketiga hal tersebut, dari budidaya  hingga  pemasaran  dan  pengolahan (Manullang  dkk.,  2023).  Salah  satu  hal  yang harus  diperhatikan  pada  tahap  budidaya  adalah asupan nutrisi dari pakan berkualitas tinggi yang bahan-bahannya juga dapat menjamin ketersediaan  daging  broiler  yang  aman,  sehat, utuh,  dan  halal  (Salim  dkk.,  2021).  Untuk mencari keterkaitan atau hubungan harga karkas ayam  broiler  dengan  pakan  ayam  broiler  bisa menggunakan  teknik  peramalan.  Peramalan pakan dan karkas ayam broiler dapat membantu peternak meningkatkan kualitas karkas, meningkatkan penggunaan pakan, dan meningkatkan  keuntungan.  Peramalan  juga  bisa membuat  dan  mencari  tahu  apakah  terdapat keterkaitan  harga ayam  broiler  dan  harga  pakan ayam broiler.
Harga  karkas  ayam  broiler  dan  pakan ayam  broiler  juga  pernah  sangat  tidak  stabil. Covid-19  berdampak  pada  industri  ayam
Jonathan  Billy  Rijanto  dan  Anis  Zubair,  Evaluasi  Akurasi  Moving  Average  dan  Single  Exponential Smoothing dalam Meramalkan Harga Jual Karkas Ayam Broiler dan Pakan Ayam Broiler (Studi Kasus: Jawa Timur)
pedaging.  Adanya  fluktuasi  harga  di  pasar daging  ayam  ras  pedaging  merupakan  dampak yang  dirasakan  oleh  produsen  dan  konsumen. Pandemi  melemahkan  ekonomi  masyarakat, menyebabkan  sebagian  besar  orang  kehilangan mata pencaharian atau mengalami kebangkrutan dalam  usahanya.  Hal  ini  berkontribusi  pada fluktuasi harga yang tinggi. Penurunan permintaan  konsumen  dan  ketidakpastian  harga daging  ayam  ras  pedaging  di  jawa  timur tampaknya menambah beban bagi para peternak. Peternak  ayam  pedaging  dan  pedagang  pasar mengalami penurunan penjualan.
Sehingga banyak peternak dan pedagang yang mengurangi produksi atau bahkan menutup usaha  mereka.  Pembatasan  sosia  juga  membuat peternak  kesulitan  memasarkan  hasil  panennya (Adzanian, 2021). Penelitian ini akan menggunakan metode peramalan moving average dan single  exponential  smoothing
dengan menggunakan  data  dari  masa lalu  untuk memprediksi  apa  yang  akan  terjadi  di  masa depan.  Perbandingan  metode  ini  dipilih  untuk menentukan  metode  mana  yang  paling  tepat untuk  memprediksi  penjualan.  Pilihan  tersebut didasarkan  pada error terkecil  yang  dihasilkan dari  kedua  metode  yang  diketahui  melalui perhitungan mean  absolute  percentage  error (MAPE).

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  data  dari Sistem  Informasi  Pasar  Online  Nasional  – Ternak (Simponi-Ternak) dengan website https://simponiternak.pertanian.go.id/ . Data yang digunakan  merupakan  data  dari  harga  Karkas Ayam  Broiler  dan  harga  pakan  ayam  broiler  di Provinsi  Jawa  Timur  dari  2023.1-2024.4. Setelah  menganalisis  data  harga  Karkas  Ayam Broiler dengan harga Pakan Ayam Broiler.
Tabel 1 Harga Karkas dan Harga Pakan Ayam Broiler Provinsi Jawa Timur Periode 2023.1-2024.4 Bulan Karkas Ayam Broiler Pakan Ternak Broiler Januari 30.431 8.500 Februari 30.376 7.200 Maret 31.203 7.024 April 33.292 7.447 Mei 34.120 7.062 Juni 36.601 7.000 Juli 37.252 9.000 Agustus 34.617 9.000 September 35.349 9.000 Oktober 34.235 9.000 November 32.897 9.000 Desember 31.441 9.000 Januari 31.506 9.000 Februari 33.143 9.000 Maret 36.982 9.000 April 36.835 9.000
Sumber: Sistem Informasi Pasar Online Nasional – Ternak (Simponi-Ternak)

## Metode Moving Average
Metode  sederhana  untuk  memperhalus data  sejarah  adalah moving  average .  Ada beberapa  jenis  rata-rata  bergerak,  juga  dikenal sebagai  rata-rata  bergerak.  Ini  adalah simple moving  average , centered  moving  average , double  moving average ,  dan weighted  moving average .  Tujuan  dari  semua  jenis  rata-rata bergerak  ini  adalah  untuk  menghaluskan  data masa lalu, sehingga mungkin untuk memperkirakankan  tren  jangka  panjangnya. Secara  umum  rumus  metode moving  average adalah sebagai berikut:
Contoh rumus moving average untuk 𝑘 =3 𝑇 𝑡 = 1 3 ∑ 𝑌 𝑡+𝑗 1 𝑗=−1
𝑇 𝑡 = 1 3 (𝑌 𝑡−1 + 𝑌 𝑡 +   𝑌 𝑡+1 )
Contoh  rumus  Moving  Average  untuk 𝑘 =3  dan 𝑡 =2
𝑇 2 = 1 3 (𝑌 1 + 𝑌 2 +   𝑌 3 )
Y t = data aktual; K = Jumlah periode bergerak Metode moving average memiliki beberapa  variasi  diantaranya  ada  SMA,  DMA, WMA  dan  masing  masing  memiliki  cara perhitungan yang berbeda beda.

## Metode Simple Moving Average
Metode simple moving average digunakan  untuk  membuat  prediksi  dari  data sebelumnya  dan  dapat  berfungsi  dengan  baik bahkan  ketika  nilai  data  tidak  stabil  (Sihotang,
Jonathan  Billy  Rijanto  dan  Anis  Zubair,  Evaluasi  Akurasi  Moving  Average  dan  Single  Exponential Smoothing dalam Meramalkan Harga Jual Karkas Ayam Broiler dan Pakan Ayam Broiler (Studi Kasus: Jawa Timur)
2020). Rumus centered moving averag e digunakan  jika  data  sebanyak  bilangan  bulat genap, karena simple moving average membutuhkan  data  sebanyak  bilangan  bulat ganjil  sehingga  rata-rata  bergerak  ini  terletak  di median data.
𝑇 𝑡 = 1 𝑘 ∑ 𝑌 𝑡+𝑗 𝑚 𝑗=−𝑚
dengan 𝑘 bilangan bulat ganjil dan 𝑚 = 𝑘−1 2 Y t =  data  aktual  periode  t;  k  =  jumlah  periode rata rata bergerak
Metode Centered Moving Average Centered moving average adalah peramalan yang didapatkan dari rata-rata simple moving  average (Zakamulin,  2017).  Dalam centered moving average , rata-rata bergerak bisa dihaluskan  lagi  dengan  rata-rata  bergerak  dua periode. Contoh rumus centered moving average untuk 𝑘 =4.
𝑇 2,5 = 1 4 (𝑌 1 + 𝑌 2 +   𝑌 3 +   𝑌 4 )
𝑇 3,5 = 1 4 (𝑌 2 + 𝑌 3 +   𝑌 4 +   𝑌 5 )
𝑇′′ 3 = 1 2 (𝑇 2,5 + 𝑇 3,5 ) 𝑇′′ 3 = 1 8 (𝑌 1 + 2𝑌 2 +   2𝑌 3 +   2𝑌 4 +   𝑌 5 )
T = data yang diramal; dan Y= data aktual
Metode Double Moving Average Dalam  metode double  moving  average , satu  kelompok  menghitung  rata-rata  bergerak dan kemudian kelompok kedua menghitung rata- rata bergerak yang dihasilkan kelompok pertama (Suara  dkk,  2022).  Dalam double  moving average ,  konsep  penghalusan  dengan  rata-rata bergerak  lainnya  diterapkan.  Rata-rata  bergerak bisadi dihaluskan lagi dengan rata-rata bergerak yang  sama.  Contoh  rumus double  moving average untuk 𝑘 =3
𝑇 2 = 1 3 (𝑌 1 + 𝑌 2 +   𝑌 3 ) 𝑇 3 = 1 3 (𝑌 2 + 𝑌 3 +   𝑌 4 ) 𝑇 4 = 1 3 (𝑌 3 + 𝑌 4 +   𝑌 5 )
𝑇 ′′ 3 = 1 3 (𝑇 2 + 𝑇 3 +   𝑇 4 ) 𝑇′′ 3 = 1 9 (𝑌 1 + 2𝑌 2 +   2𝑌 3 +   2𝑌 4 +   𝑌 5 )
T’’= double  moving  a verage;  T  =  rata  rata bergerak periode t; k = jumlah periode
Metode single exponential smoothing Metode single  exponential  smoothing , yang  merupakan  evolusi  dari  metode moving average ,  berfungsi  untuk  meramalkan  rata-rata bergerak  dengan  memberi  bobot  eksponensial pada  data  (Farhan  dkk,  2022).  Metode  ini percaya  bahwa  data  akan  berfluktuasi  di  sekitar nilai  mean  yang  tetap,  pola  pertumbuhan  yang konsisten,  atau  tanpa  tren  (Deni  dkk.,  2023). Nilai  peramalan  dapat  dicari  dengan  rumus berikut:
𝑓 𝑡 =  𝛼 × 𝑥 𝑡 − 1 + (1 − 𝛼) × 𝑓 𝑡 − 1 Dimana 𝐹𝑡 peramalan  untuk  periode 𝑡 , 𝑥𝑡 nilai aktual  pada  periode 𝑡 −1, 𝐹𝑡 −1  peramalan  pada periode 𝑡 −1, 𝛼 parameter exponential dengan nilai 0< 𝛼 <1.

## Perhitungan MAPE
Tingkat  kesalahan  hasil  peramalan terhadap  permintaan  aktual  selama  periode waktu  tertentu  dikenal  sebagai  MAPE,  yang memberikan  informasi  persentase  kesalahan yang terlalu tinggi atau rendah, digunakan untuk menghitung akurasi peramalan untuk memvalidasi  dan  mengevaluasi  perhitungan ramalan  (Wardah  &  Iskandar,  2017).  Nilai MAPE  dapat  dihitung  menggunakan  rumus berikut
𝑀𝐴𝑃𝐸 =   ∑ | 𝑦𝑖 −   𝑦𝑖 ̂ 𝑦𝑖 ̂ |   × 100% 𝑛 𝑡=1
Hasil  peramalan  menunjukkan  bahwa nilai  MAPE  yang  diperoleh  semakin  kecil (Hajjah  &  Marlim,  2021).  Kriteria  nilai  MAPE yang digunakan untuk menilai hasil prediksi.

## Tabel 2 Kriteria Nilai MAPE
Nilai Mape Akurasi Peramalan MAPE ≤ 10% Sangat Baik 10% < MAPE ≤ 20% Baik 20% < MAPE ≤ 50% Cukup Baik MAPE > 50% Buruk Sumber: Hajjah & Marlim (2021)
HASIL
Jonathan  Billy  Rijanto  dan  Anis  Zubair,  Evaluasi  Akurasi  Moving  Average  dan  Single  Exponential Smoothing dalam Meramalkan Harga Jual Karkas Ayam Broiler dan Pakan Ayam Broiler (Studi Kasus: Jawa Timur)

## Tabel 3

## Hasil Perhitungan Peramalan Moving Average Harga Karkas Ayam Broiler
Month Moving Average 3MA 5MA 7MA 2X4MA 2X6MA 2X8MA 3X3MA 5X5MA 7X7MA Januari Februari 30670 Maret 31623,67 31884,4 31787 31721,78 April 32871,67 33118,4 33325,0 33026 33238,9 33055,44 Mei 34671 34493,6 33923,0 34560 34160,8 33793,9 34511,22 34052,12 Juni 35991 35176,4 34633,4 35482 34859,7 34342,4 35606,22 34797,4 Juli 36156,67 35587,8 35066,6 35801 35283,8 34689,5 35962,33 35147,72 34355,02041 Agustus 35739,33 35610,8 35010,1 35659 35260,4 34679,7 35543,22 34990,56 34353,2449 September 34733,67 34870,0 34627,4 34819 34728,5 34400,6 34877,78 34572,4 34314,30612 Oktober 34160,33 33707,8 33899,6 33878 33820 34021,1 33917,22 33983,72 34204,20408 November 32857,67 33085,6 33312,6 33000 33218 33788,1 32988,67 33500,32 Desember 31948 32644,4 33650,4 32383 33231 33909,9 32278,56 33322,6 Januari 32030 33193,8 33862,7 32757 33584 32618,33 Februari 33877 33981,4 33942 33853,44 Maret 35653,33
April
Sumber: data olahan
Tabel 4
Hasil Perhitungan Peramalan Single Exponential Smoothing Harga Karkas Ayam Broiler
Month SES 0,1 0,5 0,9 Januari 30431 30431 30431 Februari 30376 30376 30376 Maret 30425,5 30403,5 30381,5 April 30458,7 30789,5 31120,3 Mei 31411,9 32247,5 33083,1 Juni 33374,8 33706 34037,2 Juli 34368,1 35360,5 36352,9 Agustus 36666,1 36926,5 37186,9 September 36988,5 35934,5 34880,5 Oktober 34690,2 34983 35275,8 November 35237,6 34792 34346,4 Desember 34101,2 33566 33030,8 Januari 32751,4 32169 31586,6 Februari 31447,5 31473,5 31499,5 Maret 31669,7 32324,5 32979,3 April 33526,9 35062,5 36598,1 Sumber: data olahan
Tabel 4 menunjukan data hasil perhitungan  ramalan  menggunakan  metode moving average dan single exponential smoothing . Terlihat hasil selisih dari data aktual
dan peramalannya cukup baik. Untuk menghitung  keakuratan  perhitungan  peramalan maka  dilakukan  perhitungan mean  absolute percentage error (MAPE).

## Tabel 5 Hasil Perhitungan MAPE Karkas Ayam Broiler
Sumber: data olahan
Tabel  5  hasil  peramalan  harga  jual karkas  ayam  di  Provinsi  Jawa  Timur,  dapat dilihat  bahwa  peramalan  dengan  metode simpel moving average 3MA memiliki akurasi MAPE = 1,7%  yang  termasuk  dalam  kategori  tingkat
akurasi  sangat  baik.  Hasil  peramalan  dengan metode simpel moving average 3MA menghasilkan  data  yang mendekati  dengan  data aktual atau data sebenarnya.
Jonathan  Billy  Rijanto  dan  Anis  Zubair,  Evaluasi  Akurasi  Moving  Average  dan  Single  Exponential Smoothing dalam Meramalkan Harga Jual Karkas Ayam Broiler dan Pakan Ayam Broiler (Studi Kasus: Jawa Timur)

## Sumber: data olahan
Gambar 1

## Grafik Peramalan Harga Jual Karkas Ayam Broiler Moving Avergae 3MA
Tabel 6

## Hasil Peramalan Moving Average Harga Pakan Ayam Broiler
Month Moving Average 3MA 5MA 7MA 2X4MA 2X6MA 2X8MA 3X3MA 5X5MA 7X7MA Januari Februari 7574,7 Maret 7223,7 7446,6 7363 7325,3 April 7177,7 7146,6 7604,7 7158,3 7413,8 7190,3 Mei 7169,7 7506,6 7676,1 7380,3 7605,5 7810,4 7344,9 7642,8 Juni 7687,3 7901,8 7933,3 7821,4 7920,2 7954,1 7730,1 7873,5 Juli 8333,3 8212,4 8215,6 8257,8 8214,3 8190,1 8340,2 8244,2 8225,9 Agustus 9000 8600,0 8437,4 8750 8505,2 8410,7 8777,8 8542,8 8425,2 September 9000 9000,0 8714,286 9000 8833,3 8628,9 9000 8762,5 8614,4 Oktober 9000 9000 9000 9000 9000 8875,0 9000 8920 8766,8 November 9000 9000 9000 9000 9000 9000,0 9000 9000 Desember 9000 9000 9000 9000 9000 9000,0 9000 9000 Januari 9000 9000 9000 9000 9000 9000 Februari 9000 9000 9000 9000 Maret 9000
April
Sumber: data olahan
Tabel 7
Hasil Peramalan Single Exponential Smoothing Harga Pakan Ayam Broile r Month SES 0,1 0,5 0,9 Januari 8500 8500 8500 Februari 7200 7200 7200 Maret 8370 7850 7330 April 7182,4 7112 7041,6 Mei 7066,3 7235,5 7404,7 Juni 7408,5 7254,5 7100,5 Juli 7055,8 7031 7006,2 Agustus 7200 8000 8800 September 9000 9000 9000 Oktober 9000 9000 9000 November 9000 9000 9000 Desember 9000 9000 9000 Januari 9000 9000 9000 Februari 9000 9000 9000 Maret 9000 9000 9000 April 9000 9000 9000 Sumber: data olahan
Tabel  7  menunjukan  data  aktual  dan hasil  ramalan  menggunakan  metode moving average dan single  exponential  smoothing . Terlihat  hasil  selisih  dari  data  aktual  dan peramalannya  cukup  mendekati  yang  berarti
cukup  baik.  Untuk  menghitung  keakuratan perhitungan peramalan maka dilakukan perhitungan mean  absolute  percentage  error (MAPE).
Jonathan  Billy  Rijanto  dan  Anis  Zubair,  Evaluasi  Akurasi  Moving  Average  dan  Single  Exponential Smoothing dalam Meramalkan Harga Jual Karkas Ayam Broiler dan Pakan Ayam Broiler (Studi Kasus: Jawa Timur)

## Tabel 8 Hasil Perhitungan MAPE Pakan Ayam Broiler

## Sumber: data olahan
Tabel  8  hasil  peramalan  harga  jual pakan  ayam  di  provinsi  Jawa  Timur,  dapat dilihat  bahwa  peramalan Moving  Average 3MA memiliki  akurasi  MAPE  =  2,2%  yang termasuk
dalam kategori tingkat akurasi sangat baik. Hasil peramalan dengan metode moving average 3MA menghasilkan  data  yang mendekati  dengan  data aktual atau data sebenarnya.
Sumber: data olahan
Gambar 2

## Grafik Peramalan Harga Pakan Ayam Broiler Moving Average 3MA
Tabel 9 Korelasi antara harga jual karkas ayam broiler dengan harga pakan ayam broiler Karkas Ayam Broiler Pakan Ternak Broiler 30431 8500 30376 7200 31203 7024 33292 7447 34120 7062 36601 7000 37252 9000 34617 9000 35349 9000 34235 9000 32897 9000 31441 9000 31506 9000 33143 9000 36982 9000 36835 9000
korelasi = 0,231
α = 0,05 n = 16
nilai kritis r = 0,497
Sumber: data olahan
Tabel  9  hasil  dari  analisis  korelasi, didapatkan  nilai  sebesar  0,231.  Nilai  tersebut tidak  menunjukkan  hubungan  yang  kuat  antara dua variabel. Untuk memperkuat kesimpulan ini, nilai  korelasi  dibandingkan  dengan  nilai  kritis  r sebesar  0,497  pada  tingkat  signifikansi  0,05. Nilai korelasi sebesar 0,231 lebih kecil dari nilai kritis  r,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa hubungan antara kedua variabel tersebut bersifat
tidak  signifikan  secara  statistik.  Dengan  kata lain,  terdapat  bukti  yang  cukup  kuat  untuk menyatakan bahwa kedua variabel tidak memiliki hubungan yang berkaitan erat.

## SIMPULAN
Hasil  dari  peramalan  harga  jual  Karkas Ayam  Broiler  dan  harga  Pakan  Ayam  Broiler Provinsi  Jawa  Timur  menggunakan  metode
Jonathan  Billy  Rijanto  dan  Anis  Zubair,  Evaluasi  Akurasi  Moving  Average  dan  Single  Exponential Smoothing dalam Meramalkan Harga Jual Karkas Ayam Broiler dan Pakan Ayam Broiler (Studi Kasus: Jawa Timur)
moving  average 3MA  lebih  akurat  dari  pada metode single  exponential  smoothing .  Hasil MAPE  untuk  metode moving  average 3MA untuk  harga  jual  Karkas  Ayam  Broiler  adalah MAPE  =  1,7%  dan  untuk  harga  Pakan  Ayam Broiler memiliki MAPE dengan metode moving average 3MA  adalah  MAPE  =  2,2%.  Artinya metode  peramalan moving  average untuk meramalkan  data  harga  jual  ayam  broiler  dan harga  pakan  ayam  broiler  Provinsi  Jawa  Timur dari Januari 2023 hingga April 2024 lebih cocok dibandingkan dengan metode single exponential smoothing .  Namun  hasil  dari  perhitungan  nilai korelasi  hubungan  antara  harga  jual  Karkas Ayam  Broiler  dengan  harga  jual  Karkas  Ayam Broiler  tidak  signifikan  secara  statistik.  Harga jual  pakan  ayam  broiler  yang  cenderung  stabil setiap  bulannya  tidak  mempengaruhi  harga  jual dari  karkas  ayam  broiler  yang  memiliki  trend harga naik dan turun.

## DAFTAR PUSTAKA
Adzanian,  Dimas  Fatkhul  Deva,  2021,  Studi
Literatur  Dampak  Pandemi  Covid-19 Terhadap Fluktuasi Harga Dan Pemasaran  Daging  Ayam  Ras  Pedaging di  Jawa  Timur, Skripsi, Program  Studi Peternakan Fakultas Peternakan Universitas Islam Malang Deni,  D.  R.,  Barata,  M.  A.,  &  Sahri.  2023. Forecasting  Metode  Single  Exponential Smoothing Dalam Meramalkan Penjualan  Barang. Jurnal  Informatika Polinema , 9(4), 435–444.
Sukmawati,  Ratna,  Ahmad  Fahrizal,  2018, Analisis Cemaran Mikroba pada Daging Ayam Broiler di Kota Makassar, Scripta Biologica , 5(1), 51–53
Farhan  Rahmatiar,  M.,  Harahap,  E.,  &
Badruzzaman,  F.  H.  2022.  Pemodelan Antrian Kendaraan Bermotor Menggunakan  Model  Antrian  M/M/1  di Simpang  Samsat  Soekarno-Hatta  Kota Bandung Jawa Barat. Bandung Conference Series: Mathematics , 2(1). Fauzi,  M.,  Tohardi,  A.,  &  Heraeni,  D.  2023. Analisis  Pendapatan  Pedagang  Ayam
Broiler Di Pasar Tradisional Kecamatan
Pontianak  Kota. Jurnal  Peternakan Borneo , 2(2), 74-82, 2023 Hajjah, Alyauma & Nora Marlim, Yulvia. 2021. Analisis Error Terhadap Peramalan Data Penjualan. Techno.Com . 20. 1-9
Jojo,  J.,  Harianto,  H.,  Nurmalina,  R., &  Hakim,
D.  B.  2021.  Integrasi  Pasar  Ayam Broiler  di  Sentra  Produksi  dan  Pasar Indonesia. Jurnal Pangan , 30(1), 31–44. Manullang, J. R., Mariati, R. ., Ramadiani, R., &
Prafanto, A. 2023. Community Empowerment Through Low Cholesterol Chicken Meat Entrepreneurship  to  Strengthen  UMKM in  East  Kalimantan:  Pemberdayaan Masyarakat  Melalui  Wirausaha  Daging Ayam Rendah Kolesterol Untuk Penguatan UMKM di Kalimantan Timur. CONSEN: Indonesian Journal of Community  Services  and  Engagement ,
3 (2), 112-116.
Salim, I., Syahlani, S. P., & Putra, A. R. S. 2021.
Strategi Implementasi Kebijakan Pemerintah  pada  Manajemen  Rantai Pasokan  Ayam  Broiler  di  Indonesia. Jurnal Agro Ekonomi , 38(2), 77.
Sihotang, F. P. 2020. Supply Chain Management Pabrik  Roti  ABC  Dengan  Metode Weighted  Moving  Average  (WMA). JATISI  (Jurnal  Teknik  Informatika  dan Sistem Informasi), 7(2), 349–363. Suara,  A.,  Sanjaya,  A.,  &  Pamungkas,  D.  P., 2022.  Implementasi  Metode  Double
Moving Average Untuk Prediksi
Produksi  Sabun. Prosiding  SEMNAS INOTEK  (Seminar  Nasional  Inovasi Teknologi ), 6(2), 224–229 Tendean, T., & Purba, W. 2020. Analisis Cluster Provinsi Indonesia Berdasarkan Produksi  Bahan  Pangan  Menggunakan
Algoritma  K-Means. Jurnal  Sains  dan Teknologi , 1(2), 5-11
Wardah,  S.,  &  Iskandar,  I.  2017.  Analisis Peramalan  Penjualan  Produk  Keripik Pisang Kemasan Bungkus (Studi Kasus :
Home Industry Arwana Food Tembilahan). J@ti  Undip :  Jurnal Teknik Industri , 11(3), 135.
Zakamulin,  V.  2017. Market  Timing  with Moving Averages . Springer International Publishing.