INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 11339-11346 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Implementasi Algoritma Regresi Liniear untuk Memprediksi Pendapatan Retribusi Pasar Dinas Perdagangan Koperasi dan UKM Kota-Kotamobagu
Fadlia Mokoginta 1 ✉ , Quido C. Kainde 2 , Alfiansyah Hasibuan 3
Universitas Negeri Manado
Email: Fadliamokoginta03@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Retribusi daerah adalah salah satu sumber Pendapatan asli PAD. Retribusi daerah mempunyai peran yang penting pada pemasukan dan pembangunan untuk Peningkatan atau menjadikan daerah lebih maju. Kemampuan ekonomi suatu daerah adalah diukur melalui besarnya pendapatan PAD. Masalah pada  penelitian  ini  pengelolaan  retribusi  di  daerah  Kotamobagu    dilakukan  secara  manual  kurang efisien, harusnya retribusi merupakan sumber Atau tulang punggung biaya daerah atau pendanaan yang  perlu  dikelola  dengan  baik.  Permasalahan  ini  dapat  diatasi  dengan  membangun  sistem manajemen pasar yang memanfaatkan teknologi dan didukung oleh sistem berbasis web. Implementasi algoritma regresi linier sederhana dalam sistem manajemen ini juga akan membantu memperkirakan hasil pendapatan retribusi pasar di Daerah Kota Kotamobagu, khususnya untuk Dinas Perdagangan, Koperasi, dan UKM Kotamobagu.
Kata Kunci: Implemetasi Algoritma Regresi Liniear, Manajemen Pasar
Abstract
Regional Retribution is one of the sources of Local Own Revenue (PAD). Regional retribution plays an important role in income and development for the advancement of a region. The economic capability of  a  region  is  measured  by  the  amount  of  PAD  revenue.  The  issue  in  this  research  is  that  the management of retribution in the Kotamobagu area is conducted manually and is inefficient; retribution should be a source or backbone of regional costs or funding that needs to be well managed. This issue can be addressed by developing a market management system that utilizes technology and is supported by a web-based system. The implementation of a simple linear regression algorithm in this management system will also help estimate the market retribution revenue in the Kotamobagu area, particularly for the Department of Trade, Cooperatives, and SMEs of Kotamobagu.
Keywords: Implementation of Linear Regression Algorithm, Market Management

## PENDAHULUAN
Teknologi digital telah mengalami perubahan dan terus berkembang.  Transformasi digital dapat mengimplementasikan peluang yang disediakan oleh teknologi dan platform digital  untuk  menciptakan  terobosan  baru  dalam  proses  bisnis.  Sebagai  bagian  dari pengembangan strategi digital perusahaan, rencana aksi untuk pengenal teknologi digital di sebuah perusahaan perlu disusun. Perkembangan teknologi informasi, baik perangkat keras maupun perangkat lunak, tidak hanya dapat diimplementasikan dalam sektor bisnis, tetapi juga dapat mendukung pelaksanaan tugas pemerintah, sehingga membuatnya lebih efektif.
Pajak  daerah  merupakan  salah  satu  sumber  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  yang secara signifikan berkontribusi setiap tahunnya bagi daerah tersebut. Di antara berbagai jenis  retribusi  daerah,  retribusi  pasar  memiliki  peran  yang  sangat  penting  dalam meningkatkan  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD).  Namun  demikian,  pengelolaan  retribusi masih belum efisien  ketika dilakukan secara manual, yang mengakibatkan kesulitan bagi karyawan dalam memprediksi Pendapatan Asli Daerah (PAD).
Pada  Dinas  Perdagangan  Koperasi  dan  UKM  Kotamobagu  terdapat  bidang perdagangan  yang  berfungsi  untuk  mengelolah  retribusi  pasar  harian  dan  bulanan penyediaan sarana perdagangan yang ada di kotamobagu. Perkembangan pasar yang ada di kotamobagu maju begitu pesat kini kotamobagu memiliki  tiga  pasar  serasi, pasar 23 maret kotamobagu, pasar serasi genggulang, dan juga pasar serasi poyowa kecil yang kini di  bawah  pegangan  dinas  perdagangan  koprasi  dan  ukm  kotamobagu.  Objek  retribusi pelayanan  pasar  mencakup  setiap  penyediaan  fasilitas  pasar  tradisional  atau  sederhana seperti  peralatan,  ruko,  kios,  lapak,  kebersihan,  dan  fasilitas  lain  yang  dikelola  oleh
pemerintah daerah dan khusus disediakan untuk para pedagang. Prinsip dan tujuan dalam menetapkan  tarif  retribusi  pelayanan  pasar  ditentukan  dengan  mempertimbangkan penyediaan  jasa  terkait,  kemampuan  masyarakat,  dan  efektivitas  pengendalian  atas pelayanan tersebut.
Memanfaatkan  algoritma  regresi  linear  sederhana  untuk  membantu  memprediksi pendapatan asli daerah lewat pemungutan retribusi pasar dinas perdagangan koperasi ukm kotamobagu dengan menggunakan data yang lama dan besar untuk mengetahui besaran pendapatan asli daerah.

## METODE PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini  penulis  menggunakan  metode  pengembanganSoftware Development Life Cycle (SDLC) adalah kerangka kerja yang digunakan untuk merancang, mengembangkan, dan menguji perangkat lunak. SDLC memberikan struktur dan tahapan yang jelas untuk memastikan bahwa perangkat lunak yang dihasilkan memenuhi kebutuhan dan standar kualitas yang ditetapkan. Proses ini terdiri dari beberapa tahapan utama, yaitu:
1. Perancangan Pada perancangan ini merupakan tahap ditetapkannnya batasan lingkup pembangunan perangkat lunak yang akan dibuat.
2. Analisis Pada tahap ini kita melakukan analisis tentang kebutuhan sistem, data, serta analisis dari kebutuhan user
3. Desain  Tahap  ini  merupakan  tahap  untuk  membangun  kerangka  perangkat  lunak, antara lain merancang antarmuka,  struktur data, serta pengelohan data yang akan disimpan, diproses dan di olah
4. Pengembangan  Tahap  pengembangan  merupakan  tahapan  untuk  membangun aplikasi yang akan kita buat berdasarkan pada tahap desain sebelumnya. Tahap ini juga dinamakan tahap coding, debuging dan testing.
5. Pengujian Pada tahap ini dilakukannya pengujian atas seluruh sistem aplikasi yang kita buat mulai dari kebutuhan fungsional, non fungsional dan sebagainya.
6. Pemeliharaan Pada tahap ini dilakukannya tahap  perbaikan  serta pembaruan guna menjaga fungsionalitas serta kinerja dari perangkat lunak.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Perhitungan Algoritma Regresi Liniear Sederhana
Tabel 1. Data Besaran Pendapatan No Bulan (x) Jumlah Pendapatan (y) 1 2 bulan 2023 60.000 2 3 bulan 2023 105.000 3 4 bulan 2023 125.000 4 6 bulan 2023 165.000 5 12 bulan 2023 330.000
Berdasarkan hasil perhitungan table di atas pendapatan retrubusi dalam jangka waktu satu tahun yang di hitung menggunakan algoritma regrsi linear dengan data pendapatan satu tahun dengan variable x (bulan) kemudian variable y (jumlah pendapatan) data terdiri dari 5 data dalam setahun yang di hitung kurun waktu 2 bulan, 3 bulan, 4 bulan , 6 bulan dan 12 bulan dengan hasil pendapatan table di atas.
Tabel 2. Penyederhanaan Data Besaran Pendapatan No (x) (y) 1 2 60.000 2 3 105.000 3 4 125.000 4 6 165.000 5 12 330.000
Pada table di atas merupakan table penyederhanaan dari variable X dan Variable Y
Tabel 3. Nilai Perhitungan x², y², xy No (x) (y) x² y² xy 1 2 60.000 4 3.600.000.000 120.000 2 3 145.000 9 11.025.000.000 315.000 3 4 165.000 16 15.625.000.000 500.000 4 6 205.000 36 27.225.000.000 990.000 5 12 350.000 144 108.000.000.000  3.960.000 Total 27 965.000 209 166.375.000.000  5.885.000
Pada  hasil  tabel  di  atas  merupakan  nilai  perhitungan  x²,  y²,  xy  dengan  estimasi pendapatan retribusi  dalam  waktu  satu  tahun  dengan  total  data  x²  209,  dan  y² 166.375.000.000 dan xy 5.885.000
Maka selanjutnya menghitung nilai konstanta (a) dan nilai koefisien (b) berdasarkan rumus.
Menghitung konstantas (a)
𝑎 = (∑ 𝑦) (∑ 𝑥²) − (∑ 𝑥) (∑ 𝑥𝑦)
n ∑ 𝑥 2 − (∑ 𝑥)²
𝑎 = (785.000)(209) − (27)(5.885.000)
(5)(209) − (27)²
𝑎 = 164.065.000 − 158.895.000
1045 − 729
𝑎 = 5.170.000 316
𝑎 = 16.360.76

## Menghitung koefisien (b)
𝑏 = 𝑛(∑ 𝑥𝑦) −  (∑ 𝑥) (∑ 𝑥𝑦) n ∑ 𝑥 2 − (∑ 𝑥)²
𝑏 = (5)(5.885.000) − (27)(785.000)
(5)(209) − (27)²
𝑏 = 29.425.000 − 21.195.000
1045 − 729
𝑏 = 8.230.000
316
𝑎 = 26.044.30
Maka persamaan regresinya y = a + bx
y = 16.360.76 + 26.044.30 (x)
jadi prediksi estimasi untuk besaran pendapatan
y = 16.360.76 + 26.044.30 (x)
y = 16.360.76 + 26.044.30 (12)
y = 16.360.76 + 312.531.65
y = 328.892.41
Gambar 1. Perhitungan Algoritma
Gambar 1 Merupakan tampilan awal sistem dalam menghitung data untuk di prediksi algoritma, di halaman ini kita memilih rentang waktu yang akan kita hitung lalu sistem akan menampilkan hasil grafik perhtungan sistem.
Gambar 2. Tampilan Hasil Perhitungan  Algoritma
Gambar 2 merupakan tampilan hasil perhitungan algoritma regresi liniear sederhana dalam sistem dengan kurun waktu yang di hitung satu tahun terakhir. Hasil perhitungan di
tampilkan  dalam  bentuk  grafik,  dimana  dari  hasil  perhitungan  sistem  ini  di  tahun  2023 pendapatan pasar mencapai 330000.

## SIMPULAN
Hasil penelitian menunjukan system dengan judul implementasi algoritma regresi linear untuk memprediksi pendapatan retribusi pasar dinas perdagangan koperasi ukm Kota-Kotamobagu  dengan  menggunakan  metode  pengembangan  software development  life  cycle  memberi  keuntungan  untuk  dinas  perdagangan  koperasi  ukm kotamobagu khususnya bidang perdagangan dimana system ini bisa memprediksi hasil pendapatan  retribusi  pasar  dan  juga  memprmuda  pegawai  dinas  dalam  mengelolah manajemen  pasar  yang  ada  di  kota-kotamobagu.  System  ini  juga  mempremudah pedagang mengirimkan bukti pembayaran retribusi dan  bisa langsung mencetak nota retribusinya. Pedagang juga bisa dengan mudah melihat informasi seputaran pasar.

## DAFTAR PUSTAKA
Shaputra, R. D. (2021). Implementasi Regresi Linier Untuk Prediksi Penjualan Dan Cashflow Pada Aplikasi Point Of Sales Kafe Xyz.
Setyoningrum, N. R., & Rahimma, P. J. (2022, January). Implementasi Algoritma Regresi Linear Dalam Sistem Prediksi Pendaftar Mahasiswa Baru Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia Tanjungpinang. In Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial dan Teknologi (SNISTEK) (Vol. 4, pp. 13-18).
Handayani,  S.  (2017).  Potensi  Retribusi  Pasar  Terhadap  Peningkatan  Pendapatan  Asli Daerah (PAD) Kabupaten Lamongan. Jurnal Penelitian Ekonomi dan Akuntansi, 2(1),
24-Halaman.
DAERAH, D. M. P. A. (2019). Manajemen Pengelolaan Retribusi Pasar Dalam Meningkatkan Pendapatan Asli Daerah Di Kota Kendari.
Rajab,  A.  (2020).  Kontribusi  Retribusi  Pasar  Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  di
Kabupaten Mamuju. GROWTH Jurnal Ilmiah Ekonomi Pembangunan, 1(2), 144-156.
Sihite,  R.  (2019).  ANALISIS  EFEKTIVITAS  DAN  KONTRIBUSI  RETRIBUSI  JASA  UMUM TERHADAP PENDAPATAN RETRIBUSI DAERAH PADA PEMERINTAH KOTA MEDAN.
Raga, A. W., & HANDAYANI, H. R. (2011). Analisis Kinerja Penerimaan Retribusi Pasar Di Kabupaten  Demak  Tahun  2006-2009 (Doctoral  dissertation,  Universitas Diponegoro).
Syam, A., Asmiddin, A. M., & Ahmad, A. (2022). RANCANG BANGUN SISTEM MANAJEMEN
LAPAK PASAR BERBASIS WEB MOBILE. Jurnal Informatika, 11(2), 158-165.
Junaidi, A., & Natarsyah, S. (2020). Model Aplikasi Pengelolaan Retribusi Pasar Berbasis Web  Pada  Dinas  Perdagangan  Kota  Banjarbaru. Jutisi:  Jurnal  Ilmiah  Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 9(1), 75-84.