InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer vol.10, no.2, Agustus 2020, 111-120 http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/Incomtech P-ISSN: 2085-4811 E-ISSN: 2579-6089

## Forensik Jaringan Terhadap Serangan ARP

## Spoofing menggunakan Metode Live Forensic
M. Nasir Hafizh 1* , Imam Riadi 2 , Abdul Fadlil 3
1 Program Studi Magister Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan
2 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Ahmad Dahlan
3 Program Studi Teknik Elektro, Universitas Ahmad Dahlan Jl. Prof DrSoepomo SH, Umbulharjo, Yogyakarta, 55164 *Email Penulis Koresponden : m1907048019@webmail.uad.ac.id

## Abstrak:
Pada jaringan komputer, protokol yang bertugas untuk untuk menerjemahkan  IP  address  menjadi  MAC Address adalah Address  Resolution  Protocol (ARP).  Sifat stateless pada protokol ARP, menyebabkan protokol ARP memiliki celah dari segi keamanan. Celah ini dapat menimbulkan serangan terhadap  ARP  Protocol,  disebabkan  karena  ARP  request yang dikirimkan secara broadcast, sehingga semua host yang berada  pada  satu  broadcast  domain  dapat  merespon  pesan ARP  tersebut  walaupun  pesan  tersebut  bukan  ditujukan untuknya.  Serangan  inilah  yang  biasa  disebut  dengan  ARP Spoofing .  Serangan  ini  dapat  berimbas  pada  serangan- serangan  yang  lain,  seperti  serangan Man  In  The  Middle Attack , Packet  Sniffing ,  dan Distributed  Denial  of  Service . Metode Live Forensic digunakan untuk mengidentifikasi dan mendeteksi serangan ketika sistem dalam keadaan menyala. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan terbukti bahwa dengan  penggunaan  metode Live  Forensics, investigator dapat  dengan  cepat  mendeteksi  suatu  serangan  dan mengidentifikasi penyerangnya.
Copyright © 2020 Universitas Mercu Buana. All right reserved.
Katakunci: ARP Spoofing; Distributed Denial of Service; Forensik Jaringan; Live Forensic ; Man In The Middle Attack; Sniffing;

## Riwayat Artikel:
Diserahkan 11 Juli 2020 Direvisi 4 Agustus 2020 Diterima 9 Agustus 2020 Dipublikasi 25 Agustus 2020
DOI :
10.22441/incomtech.v10i2.8757

## 1. PENDAHULUAN
Semakin  berkembangnya  dunia  teknologi  informasi  saat  ini  memudahkan pengguna  dalam  memberikan  dan  memperoleh  informasi.  Dunia  teknologi informasi tidak terlepas dari kemajuan dunia jaringan komputer, yang memberikan banyak  kemudahan  dalam  mengakses  dan  mendapatkan  informasi.    Pengguna dibuat  terhipnotis  dengan  banyak  fasilitas  yang  diberikan,  sehingga  tidak menyadari  bahwa  banyak  kejahatan  yang  dapat  terjadi  dalam  dunia  jaringan komputer.
Cyber crime merupakan aktivitas teknologi yang melakukan kejahatan, seperti menghapus  informasi,  meretas  jaringan,  mengambil  data  pengguna  jaringan,  dan menyembunyikan informasi, dalam suatu jaringan komputer. Beberapa kejahatan
pada  suatu  jaringan  komputer,  seperti Distributed  Denial  of  Service (DDoS), Sniffing , Spoofing , dan Man In The Middle Attack , sangat berbahaya apabila terjadi pada  sebuah  jaringan  komputer.  Kejahatan-kejahatan  yang  terjadi  dapat mengakibatkan  pencurian  data,  rusaknya  alat  komunikasi,  dan  terputusnya konektifitas  pada  jaringan.  Hal  tersebut  sangat  merugikan  pengguna  jaringan, karena pelaku bisa saja mendapatkan informasi-informasi targetnya secara ilegal. Adapun  informasi-informasi  penting  yang  biasanya  didapat  oleh  pelaku,  seperti informasi kartu kredit, username dan password , baik email atau layanan perbankan, dan data-data penting lainya.
Jaringan-jaringan dengan ruang lingkup kecil, seperti pada perkantoran, rumah, sekolah,  dan  lain-lain,  biasanya  menggun  jaringan Local  Area  Network (LAN) untuk  konektifitas  antar  perangkatnya.  Setiap  perangkat  memiliki  alamat  yang berbeda-beda,  yang  terdiri  dari  IP Address dan  MAC Address .  IP address digunakan untuk mengidentifikasi tiap komputer di dalam suatu jaringan internet. MAC Address juga digunakan sebagai alamat fisik pada suatu perangkat jaringan yang tidak dapat diubah.
Pada  penilitian  terdahulu  dilakukan  pendeteksian  serangan  ARP Spoofing dengan  memeriksa log  file dan  melakukan  analisis  pada  paket-paket  data  yang beredar  pada  jaringan  komputer  [1].  Paket-paket  tersebut  diperiksa  pada  paket header,  jumlah  paket,  sumber  pengirim  paket  dan  alamat  tujuan  paket.  Pada penelitian  lain,  dilakukan  penelitian  pengembangan  sistem  keamanan  jaringan komputer  berdasar  analisis  forensik  jaringan  [2].  Penelitian  tersebut  dilakukan dengan tujuan untuk menyelidiki dan menentukan jenis serangan berdasarkan data log . Untuk penelitian dengan menggun metode Live Forensic , dilakukan penelitian terhadap  serangan Man  In  The  Middle  Attack berbasis Evil  Twin ,  dimana  pada penelitian tersebut lebih fokus dari sisi penggunan [3].
Penilitian  forensik  jaringan  telah  dilakukan  juga  untuk  mendeteksi flooding attack pada web server [4]. Pada penelitian tersebut,  Peneliti menerapkan sistem pendeteksi Intrusion  Detection  System (IDS)  seperti snort.  Snort adalah  sebuah tools yang digunakan untuk mendeteksi flooding attack . Semua aktifitas lalu lintas jaringan tersimpan didalam log file , kemudian dilakukan analisis atau investigasi terhadap log  file tersebut.  Pada  penelitian-penelitian  terdahulu  terfokus  terhadap serangan yang terjadi pada jaringan komputer.
Forensik jaringan adalah ilmu yang berfokus pada suatu area jaringan komputer dan  perangkat-perangkat  yang  terhubung  dalam  suatu  jaringan  tersebut  dalam upaya  untuk  menemukan  informasi  penyerang  dan  untuk  mencari  bukti  atas serangan pada suartu jaringan komputer [5] [6].
ARP protocol merupakan suatu protocol yang bekerja pada network layer, yang bertugas  untuk  menerjemahkan  IP address menjadi  MAC Address [7] . ARP Spoofing merupakan suatu kejahatan atau serangan yang dapat terjadi pada suatu jaringan dengan cara memalsukan MAC Address [8, 9, 10] .
Jaringan  LAN  berjalan  dengan  kondisi  normal  ketika  pengguna  terhubung keperangakat Hub / Swith dan gateway ,  kemudian  tersambung  dengan  internet dengan  data  tidak  terlebih  dahulu  melalui attacker .  Seperti  yang  terlihat  pada Gambar 1.
Gambar 1. Jaringan LAN pada kondisi normal
Jaringan  LAN  berjalan  dengan  kondisi  tidak  normal  ketika  terdapat attacker , pengguna  terhubung  ke  internet  melalui host  attacker ,  sehingga  paket  data  yang lewat dapat diambil oleh attacker . Kondisi ini diperlihatkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Jaringan LAN pada kondisi terdapat attacker
ARP Spoofing pada  jaringan  bekerja  ketika  dua  unit personal  computer (PC) terhubung  dalam  jaringan.  Masing-masing  PC  memiliki  IP Address dan  MAC Address yang berbeda. Attacker memodifikasi  MAC Address , sehingga memiliki dua IP Address namun hanya memiliki satu MAC Address . Pada saat PC1 dan PC2 saling mengirim paket data, maka paket data tersebut  melalui host attacker . Situasi tersebut diperlihatkan pada Gambar 3.
Gambar 3. Topologi Jaringan dengan ARP Spoofing
Log  file adalah  dokumentasi  aktivitas  yang  tersimpan  secara  otomatis  dengan time  stamps yang  relevan  dengan system tertentu.  Hampir  semua  aplikasi  dan system perangkat lunak menghasilkan file log . Log dapat disebut juga sebagai file yang berisi daftar aktifitas yang terjadi [11].
Live  Forensics merupakan  sebuah  metode  yang  digunakan  untuk mengumpulkan data informasi dan barang bukti data elektronik pada suatu jaringan komputer  dalam  kondisi  menyala.  Metode  ini  bertujuan  untuk  penanganan  lebih cepat [12, 13, 14].
IP Address merupakan  deretan  dari  bilangan binary sepanjang 32-bit yang berfungsi  untuk  mengidentifikasi host pada  jaringan  [15].  Pada  setiap  komputer yang  terhubung  ke  internet  memiliki  IP Address yang  berbeda-beda.  IP Address disebut  juga  sebagai  kode  pengenal  komputer  pada  jaringan  atau  internet.  IP Address merupakan  komponen  penting  dalam  suatu  jaringan  internet,  karena tanpanya suatu komputer/ host tidak dikenal didalam jaringan atau internet. MAC Address adalah alamat fisik, yang mempunyai alamat yang unik, berfungsi untuk mengidentifikasi sebuah komputer, interface , router dan perangkat lainnya yang berada pada jaringan. MAC Address merupakan sebuah alamat yang berada pada lapisan data - link dalam OSI layer [16].

## 2. METODE
Pada Forensic Digital , terdapat beberapa tahap yang dilakukan sebelum bukti- bukti  dari  kejahatan forensic dilaporkan,  antara  lain  seperti  pengumpulan  barang bukti,  pemeriksaan  barang  bukti,  dan  data  analisis  barang  bukti.  Pada  tahapan pengumpulan  barang  bukti,  terdapat  dua  metode  yang  sering  digunakan,  yaitu metode Dead  Forensics dan  metode Live  Forensics ,  masing-masing  metode memiliki  perbedaan  dalam  pengumpulan  barang  bukti.  Metode Dead  Forensics atau Traditional Forensics adalah metode yang digunakan  dalam mengumpulkan barang bukti pada saat system dalam kondisi mati. Lain halnya dengan metode Live Forensics ,  digunakan    dalam  mengumpulkan  data  barang  bukti  pada  saat system dalam kondisi menyala, dengan harapan pelaku dapat segera teridentifikasi, serta lebih cepat dalam proses penanganan.
Dalam pengumpulan barang bukti dilakukan identifikasi dan pengambilan data dari  sumber  data  yang  relevan.  Pada  pemeriksaan  barang  bukti,  dilakukan pemerikasaan atau investigasi terhadap data-data yang telah didapatkan. Data-data tersebut dianalisis untuk mendapatkan informasi-informasi terkait dengan serangan yang ada pada suatu jaringan. Informasi yang didapatkan dari hasil analisis menjadi suatu laporan yang dapat digunakan  sebagai acuan untuk pengambilan keputusan terkait serangan pada suatu jaringan. Keputusan dapat berupa cara mencegah dan mengatasi  serangan-serangan  yang  ada  pada  suatu  jaringan,  sehingga  pengguna jaringan merasa aman dalam melakukan aktifitas-aktifitasnya.
Adapun  langkah-langkah  yang  dilakukan  pada  penelitian  ditunjukkan  pada Gambar 4.

## Gambar 4. Tahapan Penelitian

## 2.1. Persiapan
Persiapan adalah langkah pertama untuk mengidentifikasi kebutuhan-kebutuhan dalam menganalisa suatu kejadian. Dalam tahap ini terdapat dua bagian yang harus dipersiapkan.  Pertama  adalah  persiapan tools yang  digunakan  baik software maupun hardware. Bagian  kedua  adalah  persiapan literature  review ,  yang digunakan    untuk  membantu  Peneliti  dalam  hal  teori-teori  untuk  menyelesaikan suatu kasus. Persiapan software dan hardware dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Tabel Persiapan Software dan Hardware No. Hardware dan Software Keterangan 1 Samsung Notebook NF210 Processor Intel Atom 1.50Ghz RAM 2GB Sebagai komputer yang digunakan untuk melakukan serangan ARP Spoofing 2 ASUS Notebook PC A456U Processor Intel Core i5 7 th Gen RAM 4GB Sebagai komputer yang digunakan sebagai investigator 3 Wireshark Network Protocol Tool Analyzer , tool yang digunakan  untuk menganalisa lalu lintas paket pada jaringan 4 Ettercap Tool yang digunakan  untuk melakukan serangan ARP Spoofing 5 Cain and Abel Tool yang digunakan  untuk melakukan serangan Sniffing and Spoofing 6 X ARP Tool yang digunakan  untuk mendeteksi adanya serangan ARP
Spoofing

## 2.2. Skenario dan Simulasi Kasus
Pada tahapan ini dilakukan skenario dan simulasi serangan ARP Spoofing pada suatu jaringan. Jaringan yang digunakan  pada tahapan ini menggun topology star. Topologi serangan ARP Spoofing terlihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Topologi serangan ARP Spoofing
Skenario  pertama,  PC Attacker melakukan  satu  kali  serangan  ARP Spoofing . Skenario kedua PC Attacker melakukan dua kali  serangan  ARP Spoofing dalam waktu yang berbeda. Skenario ketiga, dua PC Attacker melakukan serangan ARP Spoofing dalam waktu yang sama.
Attacker melakukan serangan  ARP Spoofing dengan menggunakan tools Cain and  Abel  yang  berjalan  pada  Windows.  Cain  and  Abel  merupakan  tools  yang digunakan    untuk  melakukan Sniffing dan Spoofing. Dengan  menggunakan tools ini,  penyerang  dapat  melakukan Sniffing untuk  mendapatkan username atau password dan juga dapat digunakan untuk melakukan Spoofing . Tampilan aplikasi Cain and Abel diperlihatkan pada Gambar 6.
Gambar 6. Tampilan aplikasi Cain and Abel
Aplikasi  XArp  digunakan    untuk  mendeteksi  dan  memberikan  peringatan apabila terjadi serangan ARP Spoofing . XArp memberikan peringatan saat serangan ARP Spoofing terdeteksi dan memberikan IP Address Victim , IP Address Aattacker dan waktu terjadinya serangan. Tampilan XArp pada kondisi normal dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Tampilan aplikasi XArp kondisi jaringan normal
XArp    memberikan  peringatan  dini  apabila  terjadi  serangan  ARP Spoofing dengan  memunculkan  notifikasi.  Proses  mendeteksi  serangan  ARP Spoofing dengan menggunakan aplikasi ini cukup cepat, sehingga investigator dapat segera mengambil tindakan. Tampilan XArp pada saat mendeteksi serangan ARP Spoofing dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Tampilan aplikasi XArp saat mendeteksi serangan ARP Spoofing
Pada skenario simulasi ini juga ditugaskan sebuah host dengan menggun tools Wireshark  untuk  memeriksa  lalu  lintas  jaringan,  terutama  pada  ARP protocol . Wireshark  digunakan    untuk  menganalisa  lalu  lintas  paket  data  pada  jaringan. Investigator dapat melihat lalu lintas data pada protocol tertentu. Terdapat beberapa protocol yang dapat dilihat pada, yaitu protocol ARP, TCP, dan SSDP. Tampilan pada aplikasi Wireshark dapat dilihat pada Gambar 9.

## Gambar 9. Tampilan aplikasi Wireshark

## 2.3. Investigasi Forensik
Tahapan  investigasi  dilakukan  untuk  menemukan  atau  mendeteksi  adanya serangan ARP Spoofing pada suatu jaringan. Investigator menggun tools XArp dan melakukan scanning terhadap  lalu  lintas  paket  suatu  jaringan  untuk  menemukan serangan  ARP Spoofing .  Setelah  melakukan scanning dan  menemukan  adanya serangan ARP Spoofing , dengan menggun tools Wireshark, investigator  melakukan proses pengumpulan data lebih detail terkait dengan identifikasi penyerang. Pada XArp terdapat 3 mode yang dapat digunakan, yaitu mode minimal , basic , high dan aggressive. Pada minimal mode , XArp berjalan pada level minimal dengan tidak mengoperasikan penemuan serangan pada jaringan. Pada basic mode, XArp berjalan pada tingkat keamanan dasar dengan hanya mendeteksi serangan standar. High mode meningkatkan keamanan  yang lebih baik dalam mendeteksi serangan jaringan,  tetapi  mengirimkan  lebih  banyak  paket  temuan  kedalam  jaringan. Aggressive  mode memberikan  tingkat  keamanan  yang  lebih  agresif  dan mengirimkan paket penemuan dengan frekuensi yang lebih tinggi. Pada mode high dan aggressive , XArp menampilkan atau mendeteksi lebih banyak serangan, karena pada  mode  ini  XArp  memberikan  banyak  peringatan  serangan  palsu  disebabkan tingginya  frekuensi  paket  serangan  didalam  lalu    lintas  jaringan.  Pada  hasil scanning yang dilakukan XArp dengan 25 mappings ditemukan 17 alert serangan ARP. Hasil scanning XArp tools terlihat pada Gambar 10.
Gambar 10. Tampilan hasil scanning XArp tools
XArp  menampilkan  data-data  yang  diperlukan  investigator  untuk  melakukan investigasi,  banyak  data  yang  disajikan  pada  aplikasi  XArp,  antara  lain  tanggal terjadi  serangan,  waktu  terjadi  serangan,  MAC Address penyerang,  IP address penyerang, MAC Address victim dan IP Address victim . Hasil deteksi dapat dilihat pada Gambar 11.
Gambar 11. Tampilan data-data hasil scanning xARP tools
2.4. Analisa
Berdasarkan  investigasi  forensik  yang  dilakukan  oleh  investigator  dalam mendeteksi  serangan  ARP Spoofing dengan  metode Live  Forensics ,  dapat ditemukan beberapa informasi terkait dengan proses identifikasi penyerang, yaitu berupa tanggal terjadi serangan, waktu terjadi serangan, MAC Address penyerang, IP Address penyerang, MAC Address victim dan IP Address Victim . Pada tahapan ini  semua  data  yang  didapatkan  dianalisis  untuk  mendapatkan  informasi  terkait serangan sehingga dapat diambil suatu keputusan.
2.5. Laporan
Pada tahap ini  diperoleh laporan dari hasil investigasi dan analisis dari simulasi kasus yang telah dilakukan. Beberapa informasi data yang disajikan, tanggal terjadi serangan, waktu terjadi serangan, MAC Address penyerang, IP Address penyerang, MAC Address Victim dan IP Address Victim .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Objek  yang  diteliti  pada  penelitian  ini  adalah  serangan  ARP Spoofing pada jaringan dengan menggun metode Live Forensics . Hasil yang disajikan berupa data- data  yang diperoleh dari  XArp  yang dianalisis menjadi informasi  yang valid dan tepat.  Berdasarkan  tahapan  skenario  dan  simulasi  dapat  dilihat  waktu  yang dibutuhkan dalam mendeteksi serangan seperti pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil pengujian lama waktu deteksi serangan ARP Spoofing Skenario dan Simulasi Lama Waktu Deteksi (detik) PC attacker melakukan satu kali serangan ARP Spoofing 0,21 PC attacker melakukan dua kali serangan ARP Spoofing dalam waktu yang berbeda 0,30 Dua PC attacker melakukan serangan ARP Spoofing dalam waktu yang sama 0,48
Pada tahap skenario dan simulasi dengan menggun high mode dan aggressive mode , kedepannya  dilakukan penelitian untuk memisahkan antara serangan palsu dan serangan ARP asli, sehingga dapat dihitung akurasi dari hasil deteksi serangan ARP Spoofing.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dengan  menggun  metode Live  Forensics , investigator  dapat  dengan  cepat  mendeteksi  suatu  serangan  dan  mengidentifikasi penyerang. Data-data yang diperlukan untuk proses investigasi antar lain, tanggal terjadi  serangan,  waktu  terjadi  serangan,  MAC Address penyerang,  IP Address penyerang, MAC Address Victim dan IP Address Victim dapat tersaji dengan cepat dan  tepat,  sehingga  dapat  membantu  investigator  dalam  pengambilan  keputusan terhadap  serangan  yang  terjadi.  Penelitian  juga  diharapkan  dapat  memberikan rekomendasi tools yang digunakan  terutama pada software dalam mendeteksi dan mengidentifikasi serangan dan penyerang. Penelitian kedepan juga  meneliti cara menangani dan pencegahan dari serangan ARP Spoofing .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] V.  Ginting,  M.  Data,  and  D.  Kartikasari,  “Deteksi  Serangan  ARP Spoofing berdasarkan Analisis Lalu Lintas Paket Protokol ARP”, vol. 3, no. 5, pp. 5049-5057, June 2019
[2] A.  Fadlil,  I.  Riadi,  and  S.  Aji,  “Pengembangan  Sistem  Pengaman  Jaringan  Komputer Berdasarkan  Analisis  Forensik  Jaringan,” Jurnal  Ilmu  Teknik  Elektro  Komputer  dan Informatika , vol. 3, no. 1, pp. 11, June 2017
[3] M. S. Ahmad, I. Riadi, and Y. Prayudi, “Investigasi Live Forensik dari Sisi Pengguna untuk Menganalisa Serangan Man In The Middle Attack Berbasis Evil Twin,” Ilkom Jurnal Ilmiah , vol. 9, no. 1, pp. 1-8, 2017. DOI: 10.33096/ilkom.v9i1.103.1-8
[4] D. Mualfah and I. Riadi, “Network Forensics for Detecting Flooding Attack on Web Server,” International Journal of Computer Science and Information. Security (IJCSIS) , vol. 15, no. 2, pp. 326-331, 2017.
[5] M. I. Mazdadi, I.  Riadi, and A. Luthfi, “ Live Forensic s on RouterOS using API Services to Investigate  Network Attacks,” International  Journal  of  Computer  Science  and  Information.
Security (IJCSIS). , vol. 15, no. 2, pp. 406-410, 2017.
[6] R.  A.  Putra,  A.  Fadlil,  and  I.  Riadi,  “Forensik  Mobile  pada  Smartwatch  berbasis  Android,” Jurti , vol. 1, no. 1, p. 41-47, 2017.
[7] A. P. Sujana, “Perangkat Pendukung Forensik Lalu Lintas Jaringan,” Jurnal  Teknik Komputer Unikom – Komputika¸ vol. 3, no. 1, p. 31-37, 2014.
[8] K. Zonggonau and H. Sajati, “Membangun Sistem Keamanan ARP Spoofing Memanfaatkan ARPwatch Dan  Addons  Firefox,” Compiler ,  vol. 4, no. 1, pp. 49-58, 2015. DOI: 10.28989/ compiler.v4i1.87
[9] “ARP Spoofing .” [Online]. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/ARP_ Spoofing .
[10] “ARP Spoofing – flaws in network security,” 2017. .
[11] A.  Kurniawan,  “Desain  dan  Implementasi  Aplikasi  untuk  Visualisasi  Informasi  pada  File Offline  Log  Web  Server,” Jurnal  Sistem  Informasi, vol.  4,  no.  2,  p.  122-128,  2008.  DOI: 10.21609/ jsi.v4i2.252
[12] A.  R.  Supriyono,  B.  Sugiantoro,  and  Y.  Prayudi,  “Live  Forensics  Acquisition  File  Sharing Samba pada Mikrotik Router OS,”, Cyber Security dan Forensik Digital , vol. 1, no. 1, pp. 7– 13, 2018.
[13] R.  Umar,  A.  Yudhana,  and  M.  N.  Faiz,  “Analisis  Kinerja  Metode Live  Forensic s  Untuk Investigasi Random Access Memory pada Sistem Proprietary,” Prosiding Konferensi Nasional Ke- 4 APPPTM, Indonesia, 2016, pp. 207–211.
[14] M.  N.  Faiz,  R.  Umar,  and  A.  Yudhana,  “Implementasi Live  Forensic s  untuk  Perbandingan Browser pada Keamanan Email,” JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) , vol. 1, no. 3, p.
108-114, 2017. DOI: 10.14421/jiska.2017.13-02
[15] I. Nasrun, “Mengenal IP Versi 6,” IlmuKomputer.Com , 2005.
[16] D. Susianto and I. Yulianti, “Mengamankan Wireless Dengan Menggun Two Factor, Password dan MAC Address Filtering,” EXPERT: Jurnal Sistem Informasi, vol. 5, no. 2, pp. 31-36, 2015.