## Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah

## Pendapatan Usahatani Nanas di Kecamatan Belik Kabupaten Pemalang

## Pinapple Farming Income in Belik District Pemalang Regency
Ifa Firda Amalia 1 , Agus Setiadi 2, Migie Handayani 3 Program Studi Agribisnis, Fakultas Peternakan dan Pertanian, Universitas Diponegoro Info Artikel Abstrak Diterima  : 19 Oktober 2022
Direvisi   : 20 Oktober 2023 Disetujui : 11 Desember 2023 Kata kunci: Nanas Pendapatan Usahatani Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  besarnya  pendapatan petani  nanas  serta  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pendapatan petani nanas. Jumlah responden yaitu sebanyak 114 petani nanas yang berada di  Desa  Bulakan  dan  Desa  Belik  Kecamatan Belik.
Metode  pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  metode  simple random  sampling.  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  rata-rata pendapatan petani nanas di Kecamatan Belik Kabupaten Pemalang sebesar  Rp  17.632.293/tahun.  Modal,  luas  lahan,  harga, pengalaman bertani, umur, serta pendidikan secara bersama-sama berpengaruh terhadap pendapatan petani nanas. Modal, luas lahan, dan harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan petani  nanas.  Pengalaman  bertani,umur  serta  pendidikan  tidak berpengaruh terhadap pendapatan petani nanas. Petani hendaknya mengoptimalkan  lahan  seperti  menggunakan  jarak  tanam  yang dianjurkan  serta  penerapan  pola  tanam,  dan  modal  yang dikeluarkan untuk usahatani seperti dengan menggunakan faktor produksi yang efisien supaya dapat meningkatkan pendapatan. Abstract Keywords: Farming Income Pineapple Corresponding Author: Ifa Firda Amalia ifafirda07@gmail.com 085959054672
This study aims to determine the income of pineapple farmers and the  factors  that  affect  the  income  of  pineapple  farmers.  The number of respondents used is 114 pineapple farmers in Bulakan Village and Belik Village, Belik District. The sampling method was carried out using the simple random sampling method. The results of the analysis show that the average income of pineapple farmers in  Belik  District,  Pemalang  Regency  is  Rp.  17,632,293/year. Capital, land area, price, farming experience, age, and education together  affect  the  income  of  pineapple  farmers.  Capital,  land area, and price have a positive and significant effect on the income of  pineapple  farmers.  Farming  experience,  age  and  education have no effect on the income of pineapple farmers. Farmers should optimize  their  land  usage  by  following  recommended  planting distances and efficiently managing the capital invested in farming activities, such as by using efficient production factors, to increase the income they receive .

## PENDAHULUAN
Tanaman hortikultura merupakan  salah satu sub sektor pertanian yang strategis dalam Pembangunan pertanian. Tanaman hortikultura  meliputi  sayuran,  buah-buahan, obat-obatan serta tanaman hias. Kondisi iklim serta  geografis  yang  baik  menyebabkan
banyak tanaman buah-buahan cocok ditanam di Indonesia. Kesesuaian iklim dan geografis tersebut  menjadikan  Indonesia  mempunyai beberapa jenis buah yang menjadi komoditas unggulan  dan  dapat  bersaing  di  pasar internasional.  Jenis  buah  unggulan  tersebut antara  lain  nanas,  manggis,  pisang,  mangga,
semangka,  serta  salak  (Nadzifatul et  al ., 2020).
Nanas merupakan salah satu buah khas dari  negara  tropis,  rasanya  yang  manis membuat buah nanas digemari oleh masyarakat  Indonesia  maupun  mancanegara. Hal  ini  menyebabkan  nanas  menjadi  salah satu  produk  ekspor  unggulan  yang  dapat meningkatkan  devisa  negara.  Ekspor  nanas biasanya  dilakukan  dalam  bentuk  olahan seperti  nanas  kaleng.  Negara  tujuan  ekspor nanas  antara  lain  Amerika,  Belanda,  serta Spanyol  (Nadzifatul et  al .,  2020).    Produksi nanas  di  Indonesia  cenderung  meningkat. Menurut  data  BPS  (2021)  jumlah  produksi nanas tahun 2018 yaitu sebesar 1,81 juta ton kemudian  pada  tahun  2019  mengalami kenaikan signifikan menjadi 2,20 juta ton dan mengalami  kenaikan  kembali  pada  tahun 2020  menjadi  2,45  juta  ton.  Daerah  yang mempunyai  produksi  nanas  terbesar  di Indonesia antara lain Lampung, Jawa Tengah, dan Jawa Barat.
Lampung
merupakan daerah
penyumbang  nanas  terbesar  yaitu  sebesar 662,58  ribu  ton,  kemudian  Jawa  tengah sebesar  252,22  ribu  ton  dan  Jawa  Barat sebesar  250,94  ribu  ton.  Jawa  Tengah merupakan salah satu daerah sentra produksi nanas di Indonesia. Tahun 2020 Jawa Tengah memberikan kontribusi sebesar 10,31 % yaitu dengan  produksi  sebanyak  252,22  ribu  ton (BPS  Jawa  Tengah,  2021).  Daerah  dengan produksi  tertinggi  di  Jawa  tengah  yaitu Kabupaten  Purbalingga  dan  Kabupaten Pemalang.
Kabupaten Pemalang
menyumbang  sebesar  22,58  persen  dengan produksi mencapai 56,96 ribu ton pada tahun 2020  (BPS  Jawa  Tengah,  2021).  Produksi terbesar  komoditas  nanas  di  Kabupaten Pemalang yaitu di Kecamatan Belik. Kecamatan    Belik  tahun  2020  memproduksi nanas  sebesar  52,42  ribu  ton  dari  total produksi nanas di Kabupaten Pemalang (BPS Pemalang,  2021).  Kecamatan  Belik  terdiri dari  12  desa  dengan  Desa  Belik  dan  Desa Beluk merupakan desa penghasil nanas.
Sebagian  besar  penduduk  Kecamatan Belik  berprofesi  sebagai  petani  terutama
petani  nanas.  Nanas  menjadi  tanaman  buah- buahan  yang  paling  banyak  ditanam  di Kecamatan  Belik.  Produksi  nanas  dari Kecamatan  Belik  sudah  sangat  terkenal  di berbagai daerah di Jawa Tengah. Jenis nanas yang dibudidayakan yaitu nanas madu karena memiliki  rasa  yang  manis  sehingga  banyak disukai oleh konsumen. Nanas madu termasuk kedalam  jenis Queen ,  yang  memiliki  rasa yang manis, beraroma harum, serta memiliki warna  kulit  kuning  cerah  kemerahan  (Vina, 2019).
Usahatani nanas menjadi mata pencaharian  utama  bagi  sebagian  besar masyarakat  Kecamatan  Belik,  pendapatan yang  diperoleh  dari  usahatani  tersebut digunakan  sebagai  penunjang  kebutuhan sehari-hari.  Para  petani  menggantungkan hidupnya dari usahatani nanas yang dilakukan.  Masalah  produksi  yang  dihadapi petani yaitu sulitnya mendapatkan pupuk serta adanya  serangan  hama.  Pendapatan  petani yang  relatif  kecil  mengakibatkan  rendahnya tingkat  kesejahteraan  petani.  Peningkatan pendapatan  perlu  dilakukan  sebagai  upaya untuk  meningkatkan  kesejahteraan  petani. Peningkatan pendapatan petani dapat dilakukan  dengan  mengetahui  faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan. Petani perlu mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi  pendapatan  petani  sehingga pendapatan yang didapatkan dapat maksimal.
Tujuan  penelitian  adalah    mengkaji besarnya pendapatan petani nanas di
Kecamatan  Belik  Kabupaten  Pemalang  dan menganalisis
faktor-faktor yang mempengaruhi  pendapatan  petani  nanas  di Kecamatan  Belik  Kabupaten  Pemalang. Manfaat  penelitian  adalah  memberikan informasi  faktor-faktor  yang  mempengaruhi pendapatan petani nanas dan hasil  penelitian dapat    menjadi  rekomendasi    bagi    petani nanas dalam mengambil keputusan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian dilaksanakan pada bulan Mei - Juni 2022. Lokasi pelaksanaan penelitian di Desa  Bulakan,  dan  Desa  Belik,  Kecamatan Belik.  Penentuan  lokasi  tersebut  dilakukan
secara sengaja ( purposive )
dengan pertimbangan  bahwa  kedua  desa  tersebut mempunyai  jumlah  petani  nanas  tertinggi  di Kecamatan Belik.
Jenis  penelitian  yang  digunakan  yaitu penelitian deskriptif kuantitatif. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu
menggunakan metode survey . Metode penelitian survey adalah  penelitian  yang dilaksanakan  untuk  mengumpulkan  data dengan menggunakan instrumen yang berupa kuisioner  untuk  mengamati  variabel-variabel yang merupakan jawaban responden terhadap pertanyaan  yang  diberikan  baik  secara  lisan maupun tertulis (Unaradjan, 2019).
Teknik  pengambilan  sampel  yang dilakukan pada penelitian ini yaitu menggunakan simple  random  sampling. Simple  random  sampling merupakan  teknik untuk  menentukan  sampel  dari  populasi secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada  di  dalam  populasi  tersebut  (Sugiyono, 2016).  Sampel  yang  diambil  pada  penelitian ini  yaitu  petani  nanas  yang  ada  di  Desa Bulakan,  dan  Desa  Belik  Kecamatan  Belik sebanyak 114 petani. Jumlah responden Desa Bulakan  yaitu  sebanyak  69  responden  dan Desa Belik sebanyak 45 responden
Jenis  data  yang  digunakan  pada penelitian  ini  yaitu  data  primer  dan  data sekunder.  Data  primer  diperoleh  dari  hasil wawancara  dengan  responden  menggunakan kuesioner.  Data  yang  diperoleh  dari  data primer  yaitu  antara  lain  modal,  biaya produksi, luas lahan, jumlah produksi, harga, pengalaman  bertani,  umur,  serta  pendidikan. Data sekunder diperoleh dari literature , jurnal penelitian,  data  BPS,  serta  sumber  lain  yang relevan  (Alvio et  al .,  2017).  Data  yang diperoleh dari data sekunder yaitu antara lain data jumlah petani, komoditas unggulan.
Metode  analisis  data  yang  digunakan untuk  melakukan  pengkajian  pendapatan yaitu  menggunakan  analisis  biaya  produksi, penerimaan, dan pendapatan dengan menggunakan rumus sebagai berikut (Sukirno, 2013):
TC = FC + VC
Keterangan: TC  =   Biaya total (Rp) FC  =   Biaya tetap (Rp) VC  =   Biaya tidak tetap (Rp)
TR = P x Q
Keterangan:
TR  =   Total penerimaan (Rp) P   =   Harga jual (Rp)
Q   =   Produksi yang diperoleh (buah)

## Π = TR – TC
Π   =   Pendapatan (Rp)
TR  =   Total penerimaan (Rp) TC  =   Total biaya (Rp)
Analisis yang digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan petani yaitu menggunakan analisis  regresilinier  berganda.  Analisis regresi  linier  berganda  adalah  analisis  yang dilakukan untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen dimana jumlah variabel independen lebih  dari  satu  (Robert  dan  Yuniarto, 2016). Analisis regresi linear berganda memungkinkan  untuk  terjadinya  kesalahan model tidak cukup bagus, sehingga memungkinkan  adanya  variabel  lain  yang tidak  diteliti  dalam  penelitian  ini.  Analisis data  dan  pengolahan  data  dilakukan  dengan menggunakan alat bantu software SPSS versi 26.  Model  regresi  linier  berganda  yaitu sebagai berikut (Robert dan Yuniarto, 2016):
Y  =  a+  b 1 X 1 +  b 2 X 2 +  b 3 X 3 +  b 4 X 4 +  b 5 X 5 +b 6 X 6 + e ……….(1)
Keterangan:
Y   = pendapatan petani nanas (rupiah/tahun) a   = Nilai konstanta b1, b2, b3, b4, b5, b6 = Koefisien regresi X1  = modal (rupiah) X2  = luas lahan (hektar) X3  = harga nanas (rupiah/buah) X4  = pengalaman bertani (tahun) X5  = umur petani (tahun) X6  = pendidikan (tahun) e   = kesalahan

## HASIL DAN PEMBAHASAN Gambaran Umum Daerah Penelitian
Kabupaten Pemalang berada di Provinsi Jawa Tengah, berjarak sekitar 135 km ke arah barat  dari  ibu  kota  Jawa  Tengah.  Kabupaten Pemalang  memiliki  luas  wilayah  sebesar 1.115,30  km 2 -,  dengan  batas  wilayah  yaitu sebelah  utara  dengan  laut  jawa,  sebelah selatan berbatasan dengan Kabupaten Purbalingga, sebelah timur berbatasan dengan Kabupaten  Pekalongan  dan  di  sebelah  barat berbatasan denngan Kabupaten Tegal. Topografi Kabupaten Pemalang sangat beragam  yaitu  di  bagian  utara  merupakan daerah  pantai  dengan  ketinggian  1-5  mdpl, bagian  tengah  merupakan  dataran  rendah yang  memiliki  tanah  yang  subur  dengan ketinggian  6-15  mdpl,  serta  bagian  selatan merupakan  merupakan  dataran  tinggi  dan pengunungan yang memiliki ketinggian yaitu 16-925  mdpl.  Menurut  BPS  Kabupaten Pemalang (2020) secara administratif
Kabupaten Pemalang terdiri dari 14 Kecamatan yang meliputi 222 desa/kelurahan.Kecamatan di Kabupaten Pemalang  yaitu  Kecamatan  Pulosari,  Belik, Watukumpul, Moga, Warungpring, Randudongkal, Bantarbolang, Bodeh,
Ampelgading,  Pemalang,  Taman,  Petarukan, Comal, serta Ulujami.
Kecamatan Belik merupakan salah satu Kecamatan yang ada di Kabupaten Pemalang. Kecamatan  Belik  memiliki  luas  wilayah sebesar 124,54 km 2 atau sebesar 11,17% dari
wilayah Kabupaten Pemalang. Batas wilayah Kecamatan Belik yaitu sebelah utara berbatasan dengan Kecamatan Randudongkal, sebelah timur
berbatasan dengan Wangkelang,  sebelah  selatan  berbatasan dengan Kabupaten Purbalingga, serta sebelah barat berbatasan dengan Kecamatan Pulosari. Kecamatan Belik memiliki 14 desa/lelurahan dengan jumlah penduduk 118.
638 dan 39.084 kk dengan jumlah penduduk laki-laki sebesar 60.677 serta jumlah penduduk perempuan sebesar 57.961. Kecamatan Belik berada pada ketinggian 738 mdpl, dengan topografi berupa lereng/puncak.
Menurut BPS Kecamatan Belik (2021) jumlah hari  hujan  di  Kecamatan  Belik  yaitu  sebesar 207 hari/tahun. Sebagian penduduk Kecamatan  Belik  berprofesi  sebagai  petani, pertanian di Kecamatan Belik sangat beragam mulai  dari  tanaman  pangan,  hortikultura, biofarmaka, serta tanaman perkebunan. Salah satu  produk  pertanian  unggulan  Kecamatan Belik  yaitu  nanas  madu.  Menurut  BPS Kecamatan  Belik  (2021)  Kecamatan  Belik pada  tahun  2020  menyumbang  sebesar  92% dari  total  produksi  nanas  di  Kabupaten Pemalang.

## Jenis Kelamin Responden
Jenis  kelamin  responden  petani  nanas madu  yang  berada  di  Kecamatan  Belik Kabupatem  Pemalang  dapat  dilihat  pada Tabel 1. Tabel 1. Jenis Kelamin Petani Nanas di Kecamatan Belik Kabupaten Pemalang Jenis Kelamin Jumlah Persentase --(orang)-- --(%)-- Laki-laki 92 80,70 Perempuan 22 19,30 Jumlah 114 100 Sumber: Data primer (2022)
Berdasarkan  Tabel  1  tersebut  dapat diketahui bahwa dari 114 responden sebanyak 92  orang  atau  80,70%  responden  merupakan laki-laki dan sebanyak 22 orang atau sebesar 19,30% responden merupakan perempuan.

## Umur Reponden
Umur  responden  petani  nanas  yang berada di Kecamatan Belik dapat dilihat pada Tabel 2.

## Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah
Tabel 2. Tingkat Umur Petani Nanas di Kecamatan Belik Kabupaten Pemalang
No. Umur Jumlah Persentase --(tahun)-- --(orang)-- --(%)-- 1 30 – 39 6 5,26 2 40 – 49 29 25,44 3 50 – 59 40 35,09 4 60 – 69 28 24,56 5 70 – 79 11 9,65 Jumlah 114 100 Sumber: Data primer (2022)
Berdasarkan  data  pada  tabel  2  dapat diketahui  bahwa  responden  paling  banyak yaitu  yang  memiliki  rentang  umur  50-59 tahun yaitu sebanyak 40 orang atau  35,09 %, kemudian  diikuti  oleh  responden  dengan rentang umur 40-49 tahun yaitu sebanyak 29 orang  atau  25,44%,  responden  dengan  umur 60-69  tahun  sebanyak  28  orang  atau  sama dengan 24,56%, responden dengan umur 70- 79  sebanyak  11  orang  atau  9,65%,  dan responden dengan umur 30-39 yaitu sebanyak 6 orang atau 5,26%. Data tersebut menunjukkan  bahwa  rata-rata  responden berada  pada  usia  yang  produktif.  Menurut Tangkulung et    al. (2021)  penduduk  yang termasuk kedalam usia kerja yaitu penduduk
dengan rentang usia antara 15 – 64 tahun. Usia yang produktif membuat petani dapat bekerja secara  maksimal,  serta  dapat  lebih  mudah dalam mengikuti perkembangan teknologi.

## Pendidikan
Pendidikan  merupakan  salah  satu  hal yang  menentukan  cepat  lambatnya  petani dalam menerima perubahan. Perubahan yang sering  terjadi  yaitu  perubahan  teknologi. Semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  petani maka  daya  adaptasi  terhadap  teknologi  baru akan  semakin  baik.  Tingkat  pendidikan responden penelitian dapat dilihat pada Tabel 3.

## Tabel 3. Tingkat Pendidikan Petani Nanas di Kecamatan Belik Kabupaten Pemalang
No. Tingkat Pendidikan Jumlah Persentase(%) --(orang)-- --(%)-- 1 Tidak tamat SD 11 9,65 2 SD 71 62,28 3 SMP 22 19,30 4 SMA 10 8,77 Jumlah 114 100 Sumber: Data primer (2022) Berdasarkan  data  pada  Tabel  3  dapat diketahui bahwa tingkat pendidikan responden  terbanyak  yaitu  tingkat  SD sebanyak  71  orang  atau    62,28%  responden. Sebanyak  22  orang  atau  19,30  %  responden dengan tingkat pendidikan SMP, sebanyak 11 orang atau 9,65% responden tidak tamat SD, serta  sebanyak  10  orang  atau  8,77% responden  tingkat  pendidikan  SMA.  Tingkat pendidikan pada responden penelitian
tergolong  rendah  yaitu  hanya  memiliki pendidikan di tingkat dasar. Tingkat pendidikan dapat mempengaruhi petani dalam penerimaan  atau  adopsi  terhadap  teknologi yang  berguna  bagi  usahataninya.  Menurut Muhammad et  al. (2012)  pendidikan  petani berhubungan  dengan  wawasan  serta  daya serap petani terhadap informasi dan teknologi yang berguna bagi usahataninya.

## Pengalaman Bertani
Pengalaman bertani
merupakan lamanya  seorang  petani  dalam  melakukan usahataninya.  Pengalaman  bertani  dapat mambantu petani
dalam mengambil
keputusan  saat  menghadapi  masalah  dalam menjalankan usahataninya. Pengalaman bertani  responden  petani  nanas  dapat  dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Pengalaman Bertani Petani Nanas di Kecamatan Belik Kabupaten Pemalang
No. Pengalaman Bertani Jumlah Persentase ---(tahun)--- --(orang)-- --(%)-- 1 5 – 15 5 4,39 2 16 – 25 64 56,14 3 26 – 35 35 30,70 4 36 – 45 9 7,89 5 >45 1 0,88 Jumlah 114 100 Sumber: Data primer (2022)
Data pada Tabel 4 menunjukkan bahwa sebanyak  64  orang  atau  56,14%  reponden memiliki  pengalaman  bertani  selama  16-25 tahun.  Sebesar  35  orang  atau  30,70% responden  memiliki  pengalaman  bertani selama  26-35  tahun,  9  orang  atau  7,89% responden  memiliki  pengalaman  bertani selama  36-45  tahun,  5  orang  atau  4,39% reponden  memiliki  pengalaman  bertani selama 5-15 tahun serta hanya 1 orang 0,88% responden  memiliki  pengalaman  bertani selama lebih dari 45 tahun. Berdasarkan data tersebut  diketahui  bahwa  sebagian  besar petani  nanas  sudah  memiliki  pengalaman bertani  yang  cukup  lama,  hal  ini  dapat mempengaruhi pengambilan keputusan petani
dalam  menjalankan  usahataninya.  Hal  ini sesuai  dengan  pendapat  Dewi et  al. (2017) pengalaman bertani yang dimiliki oleh petani dapat membantu para petani dalam mengambil  keputusan  didalam  menjalankan usahataninya.

## Modal
Modal merupakan segala bentuk kekayaan, berupa uang atau barang yang dapat digunakan  untuk  menghasilkan  sesuatu  baik itu  secara  langsung  ataupun  tidak  langsung didalam  suatu  proses  produksi.  Modal  yang dikeluarkan petani nanas di Kecamatan Belik Kabupaten Pemalang dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Modal Petani Nanas di Kecamatan Belik Kabupaten Pemalang No. Modal Jumlah Persentase --(Rp. 000)-- --(orang)-- --(%)-- 1 1.000-10.000 12 10,53 2 10.00-20.000 30 26,31 3 >20.000 72 63,16 Jumlah 114 100 Sumber: Data primer (2022)
Berdasarkan Tabel 5 modal yang paling banyak dikeluarkan yaitu  sebanyak 72 orang atau 63,16% responden mengeluarkan modal lebih dari Rp. 20.000.000, sebanyak 30 orang atau 26,31% responden mengeluarkan modal
sebesar Rp.10.000.000 - Rp. 20.000.000, dan sebanyak  12  orang  atau  10,53%  responden mengeluarkan  modal  sebesar  Rp.1.000.000- Rp.10.000.000.  Berdasarkan  data  tersebut dapat  diketahui  bahwa  sebagian  besar
responden  penelitian  mengeluarkan  modal yang  cukup  tinggi  yaitu  lebih  dari  Rp. 20.000.000.  Hal  ini  dapat  mempengaruhi jumlah output yang dihasilkan dari usahatani yang  dijalankan.  Menurut  Prapnuwanti  dan Sudiana,  (2016)  semakin  tinggi  modal  yang
dikeluarkan petani maka semakin tinggi pula jumlah output yang dihasilkan.

## Luas Lahan
Luas lahan responden petani nanas di Kecamatan Belik Kabupaten Pemalang dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Luas Lahan Usahatani Nanas di Kecamatan Belik Kabupaten Pemalang No. Luas Lahan (ha) Jumlah Persentase --(ha)-- --(orang)-- --(%)-- 1 0,1-0,5 33 28,95 2 0,5-1 28 24,56 3 >1 53 46,49 Jumlah 114 100 Sumber: Data primer (2022)
Berdasarkan  data  Tabel  6  responden yang memiliki luas lahan 0,1-0,5 ha sebanyak 33  orang  atau  28,95%  responden,  responden dengan luas lahan 0,5-1 ha sebanyak 28 orang atau  24,56%  responden,  responden  dengan luas lahan lebih dari sama 1 ha yaitu sebanyak 53 orang atau sebesar 46,46%. Sebagian besar responden  petani  nanas  memiliki  luas  lahan sebesar lebih dari 1 ha, dengan demikian dapat dikatakan  bahwa  petani  nanas  di  Kecamatan Belik  merupakan  petani  skala  besar.  Hal  ini sesuai  pernyataan  Marriane  dan  Sabe  (2016) petani  digolongkan  menjadi  tiga  kategori yaitu  petani  skala  kecil  merupakan  petani yang memiliki luas lahan usahatani < 0,5 ha,
petani  skala  menengah  merupakan  petani yang memiliki luas lahan usahatani 0,5 – 1 ha, serta  petani  skala  besar  merupakan  petani yang memiliki luas lahan usahatani > 1 ha.

## Biaya Produksi
Biaya  produksi  merupakan  biaya  yang dikeluarkan petani untuk membiayai kegiatan produksi usahataninya. Komponen dari biaya produksi terdiri dari dua jenis yaitu biaya tetap dan  biaya  variabel  (Umi et  al .,  2014).  Rata- rata  biaya  produksi  yang  dikeluarkan  petani nanas di Kecamatan Belik dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Rata-Rata Biaya Produksi Usahatani Nanas di Kecamatan Belik per Tahun
Biaya Produksi Satuan Jumlah Harga Total Biaya Variabel --Rp-- --Rp-- Pupuk - - - - NPK Kg 1.110 3.400 3.772.807 Kandang Kg 5.500 400 2.200.000 Ethrel L 1,16 420.000 472.905 Tenaga Kerja - - - - Pemupukan HOK 21 50.000 1.046.930 Penyiangan HOK 12 50.000 615.351 Penetesan/Forcing HOK 15 - 754.825 Biaya Tetap Penyusutan - - - 7.046.303 Pajak Ha 1,13 - 55.886 Total 15.965.007 Sumber: Data primer (2022)
Berdasarkan  Tabel  7  diketahui  bahwa rata-rata  biaya  produksi  usahatani  nanas  per tahun sebesar Rp. 15.965.007. Biaya produksi terdiri  biaya  variabel  dan  biaya  tetap.  Biaya variabel terdiri dari biaya pupuk NPK sebesar Rp.  3.772.807  per  tahun,  biaya  pupuk kandang sebesar Rp. 2.200.000 per tahun serta biaya  ethrel  sebesar  Rp.  472.905  per  tahun. Biaya  tenaga  kerja  yang  dikeluarkan  petani nanas  terdiri  dari  biaya  tenaga  kerja  untuk pemupukan sebesar Rp. 1.046.930  per tahun, biaya tenaga kerja untuk penyiangan sebesar Rp. 615.351 dan baiaya untuk penetesan/forcing yaitu sebesar Rp. 754.825.
Biaya tetap usahatani nanas di Kecamatan  Belik  terdiri  dari  penyusutan sebesar  Rp.  7.046.303  per  tahun  dan  biaya pajak sebesar Rp. 317.941 per tahun. Menurut pendapat  Marianne  dan  sabe  (2016)  biaya produksi  bergantung  pada  luas  lahan  yang dimiliki  petani,  hal  ini  dikarenakan  petani membutuhkan  biaya  sarana  produksi  yang lebih banyak.

## Jumlah Produksi
Hasil  jumlah  produksi  nanas  usahatani yang  dikelola  oleh  responden  dapat  dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Jumlah Produksi Nanas di Kecamatan Belik per Tahun No. Jumlah Produksi Jumlah Persentase --buah-- --orang-- --%-- 1. 1.000 – 10.000 31 27,19 2. 10.000 – 20.000 35 30,70 3. ≥ 20.000 48 42,11 Jumlah 114 100 Sumber: Data primer (2022) Berdasarkan data pada Tabel 8 diketahui  bahwa  mayoritas  responden  petani yang  mengelola  usahatani  nanas  yaitu sebanyak 42,11% atau 48 orang menghasilkan produksi  nanas  lebih dari 20.000 buah nanas per  tahun.  Sebanyak  35  orang  atu  30,70% responden  berhasil  memproduksi  nanas sebanyak 10.000-20.000 buah nanas per tahun dan  sebanyak  31  orang  atau  27,19% responden dapat memproduksi nanas sebanyak  1.000  –  10.000  buah  nanas  per tahun. Jumlah produksi nanas yang dihasilkan dapat  dipengaruhi  berbagai  macam  faktor. Menurut  Ara et  al. (2017)  faktor  produksi
seperti  lahan,  bibit,  pupuk,  obat-obatan  dan tenaga  kerja  merupakan  faktor  produksi terpenting diantara faktor produksi yang lain. Faktor  produksi  dapat  menentukan  besar- kecilnya produksi yang akan dihasilkan.

## Harga
Petani  nanas  di  Kecamatan  Belik Kabupaten  Pemalang  menjual  hasil  panen nanasnya  kepada  pengepul  dengan  harga sesuai dengan grade nanas tersebut. Harga jual nanas dapat dilihat pada Tabel 9.

## Tabel 9. Harga Nanas Tingkat Petani di Kecamatan Belik Kabupaten Pemalang
No. Grade Nanas Harga --(Rp)-- 1 Grade A 2.000 2 Grade B 1.500 3 Grade C 700 4 Grade D 500 Sumber: Data primer (2022)
Data  Tabel  9  menunjukkan  harga  jual nanas  di  Kecamatan  Belik  Kabupaten Pemalang  berdasarkan  grade.  Nanas  dengan grade  A  dijual  dengan  harga  Rp.2.000  per buah,  nanas  dengan  grade  B  dijual  dengan harga Rp.1.500, nanas dengan grade C dijual dengan harga Rp.700, dan nanas dengan grade D dijual dengan harga Rp.500. Semakin baik kualitas  nanas  atau  semakin  tinggi  grade nanas  maka  harga  jual  nanas  akan  semakin
tinggi.  Harga  juga  dpengaruhi  permintaan konsumen  dimana  jika  permintaan  tinggi maka  harga  jual  juga  akan  semakin  tinggi (Alfiani et al ., 2018). Harga jual pada produk pertanian sangat fluktuatif.

## Penerimaan
Rata-rata penerimaan per tahun usahatani  nanas  di  Kecamatan  Belik  dapat dilihat pada Tabel 10.

## Tabel 10. Rata-rata Penerimaan Usahatani Nanas di Kecamatan Belik per Tahun
Uraian Jumlah Produksi Harga Total --buah-- --Rp-- --Rp-- Grade A 13.044 2.000 26.087.719 Grade B 4.421 1.500 6.631.579 Grade C 1.254 700 878.070 Total 33.597.368 Sumber: Data primer (2022
Berdasarkan  Tabel  10  dapat  diketahui bahwa  rata-rata  penerimaan  petani  nanas sebesar  Rp.  33.597.368  dengan  komponen penerimaan  terdiri  dari  penerimaan  yang berasal dari nanas dengan grade A sebesar Rp. 26.087.719,  grade  B  sebesar  Rp.  6.631.579 serta  penerimaan  yang  berasal  dari  nanas dengan grade C sebesar Rp. 878.070.  Petani nanas di Kecamatan Belik menjual nanasnya berdasarkan grade nanas itu sendiri. Penjualan nanas  juga  dihitung  perbuah  buah  per
kilogram.  Menurut  Meike et  al. (2013) penerimaan dihitung dengan mengalikan hasil produksi dengan harga jualnya.

## Pendapatan
Pendapatan  petani  nanas  berasal  dari usahatani  nanas  kemudian  digunakan  untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Pendapatan responden  petani  nanas  dapat  dilihat  pada Tabel 11 Tabel 11. Pendapatan Petani Nanas di Kecamatan Belik per Tahun Uraian Total --Rp-- Penerimaan 33.597.368 Biaya Produksi - Biaya Variabel 8.862.818 Biaya Tetap 7.102.189 Pendapatan 17.632.362 Sumber: Data primer (2022)
Data  Tabel  11  menunjukkan  rata-rata pendapatan  responden  petani  nanas  dalam menjalankan  usahatani  nanasnya  per  tahun yaitu sebesar Rp. 17.632.362. Petani menggunakan  pendapatan  untuk  memenuhi kebutuhan  sehari-hari  dan  untuk  modal  pada musim tanam berikutnya. Tingkat pendapatan
usahatani  dapat  dijadikan  sebagai  indikator kesejahteraan  petani.  Menurut  Sari et  al. (2014)  tingkat  pendapatan  usahatani  selain sebagai  indikator  kesejahteraan  petani  juga sebagai salah satu faktor yang mengkondisikan pertumbuhan ekonomi.

## Faktor  yang  Mempengaruhi  Pendapatan
Usahatani Nanas Hasil  analisis  regresi  linier  berganda dapat dilihat pada Tabel 12. Tabel 12. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda Variabel Koefisien regresi Signifikansi t hitung Konstanta -69936137,4 0,006 ** -2,805 Modal 4566853,405 0,004 ** 2,968 Luas lahan 5199036,849 0,003 ** 3,245 Harga 3892,577 0,030 * 2,195 Pengalaman 116861,050 0,216 ns 1,243 Umur -133292,979 0,081 ns -1,761 Pendidikan 34309,791 0,881 ns 0,149 T tabel 1,65857 F hitung 44,003 F tabel 2,298431 Sig. F 0,000 ** R 2 0,712
Sumber: Data Primer (2022) Keterangan: * = Signifikan; ** = Sangat signifikan; ns = non-signifikan
Berdasarkan  tabel  12.  Dapat  diketahui model regresi linear berganda sebagai berikut:
Y=  -69936137,4  + 4566853,405 X 1 + 5199036,849 X 2 + 3892,577 X 3 + 116861,050 X 4 - 133292,979 X 5 +
34309,791 X 6
Berdasarkan  Tabel  12  dapat  diketahui bahwa  nilai  R 2 yaitu  sebesar  0,712,  artinya sebesar  71,  20%  pendapatan  petani  nanas dipengaruhi  oleh  variabel  modal  (X 1 ),  luas lahan  (X 2 ),  harga(X 3 ),  pengalaman  bertani (X 4 ), umur (X 5 ), serta pendidikan (X 6 ) sisanya sebesar 28, 80% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak ada dalam penelitian ini.

## Uji Simultan (Uji F)
Berdasarkan Tabel 12 dapat diketahui bahwa nilai signifikansi  F yaitu 0,000< 0,001, nilai  F hitung >F tabel yaitu  44,003>2,298431, maka  variabel  independent  yang  meliputi modal  (X 1 ),  biaya  tenaga  kerja(X 2- ),  luas lahan  (X 3 ),  harga(X 4 ),  pengalaman  bertani (X 5 ),  umur  (X 6 ),  serta  pendidikan  (X 7 ) berpengaruh  simultan  terhadap  pendapatan petani  nanas.  N ilai  konstanta  sebesar - 69936137,4 artinya  apabila  variabel  modal,
luas lahan, harga, pengalaman bertani, umur, serta pendidikan bernilai  konstan  maka pendapatan  petani  akan  menurun  sebesar  Rp 69.936.137,4 .

## Uji Parsial (Uji t)
Hasil uji t pada Tabel 12 adalah sebagai berikut:
Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan  didapatkan  hasil  nilai  signifikansi yaitu  sebesar  0,004  <  0,01  dan  nilai  t hitung > t tabel yaitu 2,968 > 1,65857, sehingga variabel modal  (X 1 )  berpengaruh  positif  dan  sangat signifikan terhadap pendapatan petani nanas. Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  Hari  dan Andrianyta  (2013)  yang  menyatakan  bahwa modal  mempunyai  pengaruh  signifikan terhadap  pendapatan  petani. Nilai  koefisien regresi  modal  sebesar 4566853,405 hal  ini berarti  bahwa  apabila  variabel  modal bertambah  Rp  1.000.000  maka  terjadi peningkatan  pendapatan  petani  sebesar  Rp 4.566.853,405.
Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan  didapatkan  nilai  signifikansi  yaitu sebesar 0,002 <  0,01 dan nilai t hitung >  t tabel yaitu 3,245 > 1,65857, sehingga variabel luas lahan  (X 2 )  berpengaruh  positif  dan  sangat
signifikan  terhadap  pendapatan  petani  nanas (Y).  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian Arimbawa  (2017)  yang  menyatakan  bahwa luas  lahan  berpengaruh  nyata  terhadap pendapatan petani. Nilai koefisien regresi luas lahan  sebesar 5199036,849 maka  apabila variabel  luas  lahan  bertambah  1  ha  maka terjadi peningkatan pendapatan petani sebesar Rp 5.199.036,849 . Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan  didapatkan  nilai  signifikansi  yaitu sebesar 0,030 <  0,01 dan nilai t hitung >  t tabel yaitu  2,195  >  1,65857,  sehingga  variabel harga  (X 3 )  berpengaruh  positif  dan  sangat signifikan  terhadap  pendapatan  petani  nanas (Y). Hasil ini sesuai dengan penelitian Fina et al. (2018)  bahwa  harga  memiliki  pengaruh yang positif dan signifikan terhadap pendapatan  petani. Nilai  koefisien  regresi harga sebesar 3892,577 maka apabila variabel harga  bertambah  Rp  1  maka  terjadi peningkatan  pendapatan  petani  sebesar  Rp 3.892,577 .
Berdasarkan  hasil  analisis  yang  telah dilakukan  didapatkan  nilai  signifikansi  yaitu sebesar 0,216  >  0,01 dan nilai t hitung <  t tabel yaitu  1,243  <  1,65857,  sehingga  variabel pengalaman  bertani  (X 4 )  tidak  berpengaruh terhadap pendapatan petani nanas (Y). Hal ini sejalan dengan hasil penelitian Khairunnisa et al (2014) yang menyatakan bahwa pengalaman  bertani  memiliki  pengaruh  yang posistif  tetapi  tidak  signifikan  terhadap pendaptan petani.
Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan  didapatkan  nilai  signifikansi  yaitu sebesar  0,081  >    0,01  dan  nilai  t hitung <  t tabel yaitu  -1,761  <  1,65857,  sehingga  variabel umur  (X 5 )  tidak  berpengaruh  terhadap pendapatan  petani  nanas  (Y).  Hal  ini  sesuai dengan  penelitian  Yogi et  al (2016)  yang menyatakan  bahwa  umur  petani  memiliki pengaruh  yang  negative  dan  tidak  signifikan terhadap pendapatan petani.
Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan  didapatkan  nilai  signifikansi  yaitu sebesar  0,881  >  0,01  dan  nilai  t hitung <    t tabel yaitu  0,149  <  1,65857,  sehingga  variabel pendidikan (X 6 ) tidak  berpengaruh  terhadap
pendapatan  petani  nanas  (Y).  Hal  ini  sesuai dengan  penelitian  terdahulu  Nainggolan (2018)  yang  menyatakan  bahwa  terdapat pengaruh  yang  positif  akan  tetapi  tidak signifikan antara pendidikan dengan pendapatan petani.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan analisis  yang  dilakukan  dapat  diambil kesimpulan bahwa rata-rata pendapatan petani nanas  di  Kecamatan  Belik  Kabupaten Pemalang yaitu sebesar Rp. 17.632.362/tahun. Faktor modal, luas lahan, harga, pengalaman bertani,  umur,  serta  pendidikan  secara bersama-sama  mempengaruhi  pendapatan petani  nanas.  Berdasarkan  uji  parsial  modal, luas  lahan  dan  harga  memiliki  pengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  pendapatan petani nanas. Pengalaman bertani, umur serta pendidikan  tidak  berpengaruh  terhadap pendapatan  petani  nanas.  Petani  hendaknya mengoptimalkan  lahan  seperti  menggunakan jarak tanam yang dianjurkan serta penerapan pola  tanam,  serta  modal  yang  dikeluarkan untuk usahatani seperti dengan menggunakan faktor  produksi  yang  efisien  supaya  dapat meningkatkan pendapatan yang diterima

## DAFTAR PUSTAKA
Alfiani  F.,  H.M.  Ani,  W.  Hartanto.  2018.
Pengaruh  kuantitas  produk  dan  harga jual  terhadap  pendapatan  usahatani jamur  merang  (studi  kasus  pada kelompok tani paguyuban kaola mandiri di Desa Rambipuji Kecamatan
Rambipuji  Kabupaten  Jember).  J. Pendidikan Ekonomi. 12 (2): 247 – 252.
Ara  A.A.,  Y.Darusman,  M.Ramdan.  2017.
Pengaruh  luas  lahan  terhadap  produksi dan  pendapatan  usatani  padi  sawah (studi  kasus  di  Desa  Jelat  Baregbeg Kabupaten Ciamis). J. Ilmiah mahasiswa. 4 (1): 521 – 529
Arikunto  S.  2010.  Prosedur  Penelitian  Suatu Pendekatan  Praktik.  Rineka  Cipta. Jakarta.
Arimbawa  P.DT.,  dan  A.A.B.P.  Widanta. 2017.  Pengaruh  luas  lahan,  teknologi dan  pelatihan  terhadap  pendapatan petani padi dengan produktivitas sebagai variabel intervening di
Kecamatan Mengwi. J. Ekonomi Pembangunan. 6 (8): 1601
Alvio  G.O.,  M.L.  Sondakh.  R.  Kaunang.  J. Mandei.  2017.  Analisis  faktor-faktor yang  mempengaruhi  produksi  padi sawah  di  Kelurahan  Koya,  Kecamatan Tondano Selatan. J. Agri sosioekonomi.
13 (2): 237 – 242.
BPS  Indonesia.  2021.  Statistik  hortikultura 2020.  Badan  Pusat  Statistik  Indonesia. Indonesia.
BPS  Jawa  Tengah.  2021.  Statistik  pertanian hortikultura Provinsi Jawa Tengah 2018 -  2020.  Badan  Pusat  Statistik  Jawa Tengah. Jawa Tengah.
BPS  Pemalang.  2021.  Kabupaten  Pemalang dalam Angka 2021. Bada Pusat Statistik Kabupaten Pemalang. Jawa Tengah.
BPS Pemalang. 2020. Kecamatan Belik dalam Angka  2021.  Badan  Pusat  Statistik Kabupaten Pemalang. Jawa Tengah.
Fina  A.,  H.M.  Ani,  W.  Hartanto.  2018.
Pengaruh  kuantitas  produk  dan  harga jual  terhadap  pendapatan  usahatani jamur merang. J. Pendidikan Ekonomi.
12 (2): 247 – 252.
Hari  H.,  dan  Andrianyta  H.  2013.  Peran tambahan  modal  terhadap  pendapatan usahatani padi di Kabupaten Blitar Dan Ngawi,  Jawa  Timur.  J.  Pengkajian  dan pengembangan  teknologi  pertanian. 16 (2): 132 – 139.
Khairunnisa R., S.Siregar, M.T. dan R.Andriano.  2014.  Pengaruh  faktor social  ekonomi  terhadap  pendapatan petani jagung. J. Agrium. 19 (1): 52 – 58.
Marianne R.M. dan F. Sabe. 2016. Pengaruh luas  lahan  terhadap  penerimaan,  biaya produksi,  dan  pendapatan  usahatani padi sawah di Desa Toinasa Kecamatan Pamona Barat. J. Envira. 1 (2): 48 – 59. Mega  S.,  D.  Hatidja,  J.D.  Prang.  2018.
Penanganan  multikolinearitas  dengan menggunakan analisis regresi
komponen  utama  pada  kasus  impor beras di Provinsi Sulut. J. Ilmiah sains. 18 (1): 18 – 24.
Meike  P.M.,  E.H.  Laoh,  J.R.  Mandei.  2017. Pengaruh  status  penguasaan  lahan terhadap pendapatan petani padi di Desa
Tumani, Kecamatan Maesaan,
Kabupaten  Minahasa  Selatan.  J.  Agri- sosio ekonomi. 13 (1): 55 – 64.
Mona M.G., J.S. Kekenusa, J.D. Prang. 2015. Penggunaan  regresi  linear  berganda untuk  menganalisis  pendapatan  petani kelapa  studi  kasus:  petani  kelapa  di Desa  Beo,  Kecamatan  Beo  Kabupaten Talaud. 4 (2): 196 – 203.
Muhammad T., S.  Herman, F. Hanafi. 2012.
Pengaruh faktor social ekonomi terhadap  pendapatan  petani  pinang. Agrium. 17 (2): 85 – 94.
Nainggolan E.A. 2018. Analisis faktor-faktor
yang mempengaruhi pendapatan
usahatani kopi liberika tungkal komposit  (libtukom)  di  Desa  Mekar Jaya Kecamatan Betara. Skripsi.
Universitas Jambi. Jambi. Nadzifatul  L.,  P.S.  Dyah,  E.  Istiyanti.  2020. Kelayakan  usahatani  nanas  madu  di Desa Beluk Kecamatan Belik Kabupaten Pemalang. Prosiding.
Prapnuwanti  N.P.I.,  dan  I.K.  Sudiana.  2016.
Pengaruh modal tenaga kerja, luas lahan dan  teknologi  terhadap  produktivitas dan  pendapatan  petani  beras  merah.  J. Ekonomi  pembangunan  UNUD. 10 (5): 2040 – 2069.
Robert  K.,  B.  Yuniarto.  2016.  Analisis
Regresi Dasar dan Penerapannya dengan R. Kencana. Jakarta.
Sari  D.K.,  D.  Haryono,  N.  Rosanti.  2014.
Analisis pendapatan dan tingkat kesejahteraan  rumah  tangga  petani jagung  di  Kecamatan  Natar  Kabupaten Lampung  Selatan.  J.  Ilmu  –  Ilmu Agribisnis. 2 (1): 64 – 70.
Setyo T.W. 2017. Statistika Ekonomi
Konsep, Teori, dan Penerapan. UB Press.  Jawa Timur.
Sugiyono. 2016. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Alfabeta. Bandung. Sukirno S. 2013. Makro Ekonomi Teori Pengantar. PT. Raja Grafindo Persada. Jakarta.
Tamungku  O.,  R.A.M.  Koleangan,  P.C. Wauran.  2019.  Analisis  pendapatan petani  kelapa  (kopra)  di  Kabupaten Kepulauan  Talaud.  J.  Berkala  Ilmiah Efisiensi. 19 (2): 152 – 161.
Tangkulung  W.,  G.Kawung,  W.  Rompas.
2021.  Analisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi pendapatan petani cengkeh  di  Kecamatan  Kakas  Raya.  J. EMBA. 9 (1): 143 – 152.
Umi  B.,  W.  Rahayu,  M.T.  Sundari.  2014.
Analisis biaya dan pendapatan usahatani padi di Kabupaten
Karanganyar. J. Agric. 26 (1): 12 – 19.
Unaradjan  D.D.  2019.  Metode  Penelitian Kuantitatif.  Unika  Atmajaya  Jakarta. Jakarta.
Vina  R.  2019.  Pengaruh  modal,  luas  lahan, danharga  jual  tehadap  pendapatan petani  nanas  (studi  pada  petani  nanas Desa Bluk Kecamatan Belik Kabupaten Pemalang).  Skripsi.  IAIN  Purwokerto. Puwokerto.
Yogi  R.,  D.  Herdiansah.  M.N.  Yusuf.  2016.
Hubungan faktor sosial ekonomi petani dengan  pendapatan  usahatani  padi (oryza  sativa  l)  (suatu  kasus  di  Desa Tanjungsari Kecamatan Rajadesa Kabupaten Ciamis). J. Ilmiah
mahasiswa  agroinfo  galuh. 2 (3):  201  – 206.