Pengaruh Produksi Kelapa Sawit dan Nilai Ekspor Minyak Kelapa Sawit terhadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Sektor Pertanian Provinsi Kalimantan Selatan

## Nuraisyah Mughniyati*, Chairul Sa’roni
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat Banjarmasin *nuraisyah.mughniyati@gmail.com

## Abstract
This study aims to determine the influence of oil palm production and the export value of palm oil (crude palm oil) on the GRDP of South Kalimantan Province in the agricultural sector. This research is a multiple linear regression analysis method using eciews9 (years 2004 – 2018). The study's results indicate that the production of palm oil and the export value of crude palm oil in South Kalimantan Province together have a positive and significant effect on the GRDP of the agricultural sector in South Kalimantan Province.
Keywords: Agricultural Sector GRDP;Production; Export Value

## Abstrak .
Penelitian  ini  bertujuan untuk  mengetahui  bagaimana  pengaruh  dari  produksi  kelapa sawit dan nilai ekpor minyak kelapa sawit (crude palm oil) terhaap PDRB Provinsi Kalimantan Selatan sektor pertanian. Penelitian ini menggunakan metode regresi linier  berganda dengan program  eviews9  (tahun  2004  –  2018).  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  produksi kelapa  sawit  dan  nilai  ekspor  minyak  kelapa  sawit (crude  palm  oil) di  Provinsi  Kalimantan Selatan  secara  bersama-sama  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  PDRB  sektor pertanian Provinsi Kalimantan Selatan.
Kata Kunci : PDRB Sektor Pertanian;Produksi; Nilai Ekspor

## PENDAHULUAN
Pembanguan  pertanian  di  Indonesia  telah  memberikan  kontribusi  yang  besar  dalam mendorong  pertumbuhan  ekonomi  baik  jangka  pendek  maupun  jangka  panjang.  Sektor pertanian  terdapat  berbagai  subsektor,  salah  satunya  subsektor  perkebunan.  Subsektor perkebunan menjadi andalan neraca perdagangan luar negeri Indonesia karean kontribusinya dalam  pembentukan  devisa  negara.  Beberapa  komoditi  perkebunan  hanya  dapat  tumbuh  di daerah tropis sehingga permintaan pasar hanya dapat dipenuhi oleh beberapa negara. Adapun komoditas perkebunan Indonesia yang memiliki keunggulan komparatif adalah kopi, kakao, karet,  dan  kelapa  sawit.  Dengan  keunggulan  komparatif,  komoditas  perkebunan  memiliki potensi  yang  besar  untuk  menyumbang  devisa  negara  sehingga  perlu  dikembangakan (hardiwan, 2019).
Menurut  data  pada  (BPS  KALSEL,  2020)  atau  Badan  Pusat  Statistik  Kalimantan Selatan  mencatat  pada  Agustus  2019  daerah  Kalimantan  Selatan  sebagian  penduduknya bermata  pencaharian  sebagai  petani.  Adapun  penduduk  Kalimantan  Selatan  yang  bekerja  di sektor pertanian yakni sebesar 30,03% setelah sektor jasa sebesar 50,94% kemudian disusul oleh sektor industri sebesar 19,03% dari jumlah penduduk yang bekerja sebesar 2,04 juta orang.
Salah  satu  alternatif  pembangunan  ekonomi  yang  dikembangkan  oleh  Pemerintah daerah Provinsi Kalimantan Selatan adalah sektor pertanian khususnya sub sektor perkebunan. Adapun komoditi utama yang dikembangkan di Kalimantan Selatan yakni kelapa sawit. Kelapa sawit  merupakan  tanaman  primadona  masyarakat  Kalimantan  Selatan  karena,  tanah  yang cocok untuk ditanami kelapa sawit, selain itu kelapa sawit lebih menguntungkan dibandingkan dengan tanaman lainnya dan memiliki porsi yang sangat terbuka dari keseluruhan industri baik
lokal maupun non lokal. Demikian pula, minyak sawit merupakan bahan mentah utama untuk minyak goreng dan turunan produk lainnya yang umumnya digunakan di seluruh dunia.
Tabel 1 Produksi Tanaman Perkebunan Kalimantan Selatan 2016-2020 Jenis Tanaman Perkebunan 2016 2017 2018 2019 2020 Kelapa Sawit 1.313.803 1.096.525 1.110.372 1.119.142 1.120.053 Karet 190.661 192.930 194.930 200.656 205.203 Kelapa 26.165 27.035 25.245 24.853 26.311 Kopi 1.931 1.569 1.517 1.349 1.271 Lada 209 - - - - Kakao 89 85 88 123 116 Lainnya 10.261 10.738 11.362 9.258 9.181
Sumber : (Kalimantan selatan dalam angka, 2021)
Pada  tabel  1  produksi  tanaman  perkebunan  kalimantan  selatan  selama  lima  tahun terakhir, salah satu produksi perkebunan yang unggul di Kalimantan Selatan yaitu kelapa sawit. Perkebunan  kelapa  sawit  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  merupakan  sektor  penting  dalam menunjang pembangunan. Penmbangunan sub sektor kelapa sawit  menawarkan kesempatan kerja  yang  signifikan.  Selain  itu,  dapat  memberikan  sumber  pendapatan  bagi  petani Kalimantan  Selatan.  Dengan  adanya  kegiatan  pembangunan  perkebunan  kelapa  sawit  dapat memberikan dampak eksternal yang positif atau menguntungkan bagi kawasan.

## Gambar 1. Luas Areal Dan Produksi Perkebunan Kelapa Sawit Provinsi Kalimantan Selatan
Sumber: (Kementrian Pertanian, 2020)
Gambar  1  menunjukkan  bahwa  luas  dan  produksi  perkebunan  kelapa  sawit  di Kalimantan Selatan tumbuh sebesar 0,337% per tahun dari 2018 hingga 2020, dalam tiga tahun terakhir. Artinya, pada 2018 memiliki luas 564,632 hektar dari 542,420 hektar pada 2020. Pada periode yang sama, luas perkebunan karet dan kelapa mengalami penurunan masing-masing sebanyak  0,333%  dan  0,331%.  Ini  memperlihatkan  adanya  perubahan  lahan  di  perkebunan karet dan kelapa telah berubah menjadi perkebunan kelapa sawit.
Perubahan  ini  disebabkan  oleh  kenyataan  bahwa  perkebunan  kelapa  sawit  dapat menghasilkan  keuntungan  yang  lebih  tinggi  daripada  bisnis  pertanian  lainnya.  Semua perkembangannya  dilakukan  harus  melihat  pada  lima  andalan  utama  pembangunan  wilayah Kalimantan  Selatan.  Karena,  pembangunan  daerah  pada  umumnya  dikendalikan  dari kemampuan yang digerakkan oleh daerah tersebut. Sehingga pemerintah daerah perlu mengacu pada  daerah  yang  memiliki  peluang  pengembangan  kebijakan  yang  dilaksanakan  oleh pemerintah  daerah,  khususnya  di  sektor  pertanian.  Fitur-fitur  ini  meliputi:  1)  Tanaman perkebunan. 2) Pertanian; 3) Industri air; 4) Peternakan; 5) Pertambangan; 6) Kawasan industri; 7)  Kemungkinan  pariwisata.  Perbaikan  di  bidang  hortikultura  dari  perspektif  luas  harus dikoordinasikan  dengan  kerangka  industri  terkait  pertanian  dan  agroindustri.  Hal  ini  karena
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2018 2019 2020 luas areal produksi
metodologi ini sangat ingin memperluas pembayaran ke agroindustri di wilayah tersebut dan kepada mereka yang terlibat dalam agroindustri. (Syahza, 2003).
Dalam  penelitian  Rafita  Fitri  Sitorus  “Pengaruh  Luas  Lahan  Dan  Jumlah  Produksi Kelapa Sawit Terhadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Sub Sektor Perkebunan Di Kabupaten Asahan” terdapat pengaruh yang signifikan terhadap PDRB dan produksi kelapa sawit  subsektor  perkebunan  Kabupaten  Asahan.  Tingkat  produksi  perkebunan  kelapa  sawit ditentukan  sesuai  dengan  tingkat  penggunaan  faktor-faktor  produksi.  Selain  itu,  keberadaan lahan  dapat  menentukan  tingkat  produksi  kelapa  sawit  keberadaan  lahan  ini  sangat  penting untuk menunjang kegiatan produksi pertanian. Dari dasar permasalahan tersebut, penulis ingin membahas Pengaruh Produksi Kelapa Sawit Dan Nilai Ekspor Minyak Kelapa Sawit Terhadap PDRB  Sektor  Pertanian  Kalimantan  Selatan  karena  kelapa  sawit  merupakan  salah  satu komoditi penting dan strategis di Provinsi Kalimantan Selatan selain itu perannya yang cukup besar dalam mendorong perekonomian rakyat, terutama bagi para petani perkebunan.
Pokok-pokok permasalahan yang dapat diambil adalah : Bagaimana pengaruh produksi kelapa sawit dan nilai ekspor minyak kelapa sawit terhadap PDRB Provinsi Kalimantan Selatan sektor pertanian.
Tujuan  penelitian  ini  adalah:  Untuk  menganalisis  pengaruh  produksi  kelapa  sawit  dan  nilai ekspor minyak kelapa sawit terhadap PDRB Provinsi Kalimantan Selatan sektor pertanian.

## KAJIAN PUSTAKA Produk Domestik Regional Bruto
PDRB adalah total nilai tambah yang dihasilkan di semua sektor ekonomi regional atau lokal. Nilai tambah total adalah output (nilai yang dihitung)  dan dikurangi biaya. Komponen nilai tambah total meliputi komponen pendapatan (gaji, suku bunga, biaya penggunaan lahan dan  keuntungan),  depresiasi  dan  komponen  pajak  tidak  langsung  bersih.  Oleh  karena  itu, produk domestik bruto (PDRB) daerah dihitung dan ditambahkan ke total nilai tambah masing- masing sektor. (Sukirno, 2007).

## Sektor Pertanian
Sektor pertanian adalah kegiatan manusia yang menggunakan budidaya tanaman dan sumber daya hayati pertanian untuk menghasilkan sumber pangan dan energi serta mengelola lingkungan. Dalam arti yang lebih luas, sektor pertanian (termasuk subsektor tanaman pangan, perkebunan, peternakan, kehutanan dan perikanan) merupakan salah satu sumber pendapatan terpenting bagi  masyarakat Indonesia.

## Produksi
Produksi  adalah  hubungan  antara  beberapa  faktor  produksi  dan  jumlah  produk  yang dihasilkan.  Faktor-faktor  produksi  pada  dasarnya  dibagi  menjadi  empat  kelompok:  tanah, kapasitas, modal dan tenaga kerja. Peran produksi adalah potensi hasil produksi. Artinya, peran produksi adalah untuk menunjukkan hubungan antara kombinasi bahan produksi dengan hasil (produk) yang dapat dihasilkan .(Lesmana, 2014) dalam (Anwar & Saputra, 2018)
Pertumbuhan ekonomi dalam model berbasis fungsi produksi sangat bergantung pada kuantitas  input  jasa  dan  faktor  produktivitas.  (Sukirno,  2015),  fungsi  produksi mempresentasikan  jumlah  maksimum  hasil  (output)  yang  dihasilkan  oleh  kombinasi  input tertentu. Fungsi produksi dapat dinyatakan dalam bentuk ekspresi berikut:
Q = f (K.L.R.T)
Keterangan :
Q = Total Produksi (Produksi) K = Total Modal atau Kapital
L = Total Tenaga Kerja
R = Sumber Daya Alam T = Teknologi yang Digunakan

## Ekspor
Menurut  (Rachman,  2013) ekspor  merupakan  salah  satu  kegiatan  perdagangan  yang berperan  besar  dalam  ekonomi  regional  dan  nasional.  Tren  perbaikan  ekonomi  global mempengaruhi  perekonomian  kawasan,  terutama  aktivitas  perdagangan  luar  negeri,  yaitu ekspor.  Dengan  kata  lain,  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  kegiatan  ekspor  adalah keadaan  perekonomian  dunia.  Jika  situasi  ekonomi  global  membaik,  maka  akan  berdampak positif pada aktivitas perdagangan dunia, termasuk ekspor produk pertanian.

## Penelitian Terdahulu
Penelitian  terdahulu  dari  Rafita  Fitri  Sitorus  (2019)  menunjukkan  bahwa  terdapat dampak  yang  signifikan  terhadap  luas  lahan  dan  Produk  Domestik  Bruto  (PDRB)  produksi kelapa sawit di subsektor pertanian Kabupaten Asahan. Tingkat produksi produk kelapa sawit ditentukan menurut tingkat pemanfaatan faktor produksi. Lahan merupakan salah satu Faktor produksi yang menentukan tingkat produksi kelapa sawit.
Penelitian dari Muhammad Reza Pahlawan (2019) menunjukkan bahwa berpengaruh signifikan  terhadap  nilai  tukar  rupiah.  Sebab,  kenaikan  tingkat  harga  CPO,  baik  secara langsung maupun tidak langsung melalui sektor call, justru dapat menyebabkan kenaikan nilai tukar riil.
Penelitian  Masnilam  Hasibuan,  Nurdelia  dan  Rahmat  (2019)  menunjukkan  bahwa produktivitas  perkebunan  kelapa  sawit  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  produk domestik bruto. Sementara itu, produk domestik memilki dampak buruk yang serius terhadap pengentasan kemiskinan di Sumatera Utara dalam kesimbangan jangka dan jangka panjang.

## METODE
Ruang lingkup penelitian ini menyangkut data diantaranya Produk Domestik Regional Bruto  (PDRB)  Wilayah  Usaha  Sektor  Pertanian  di  Kalsel  dalam  lapangan  usaha,  produksi kelapa sawit di kalimantan selatan, dan nilai ekspor minyak kelapa sawit (CPO) Kalimantan Selatan. Jenis penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Menurut (Siyoto & Sodik, 2015) penelitian kuantitatif adalah studi ilmiah yang sistematis tentang bagian-bagian, fenomena, dan hubungannya.  Tujuan  penelitian  kuantitatif  berkaitan  dengan  fenomena  alam,  dan  model matematika adalah untuk mengembangkan dan menggunakan teori dan hipotesis.

## Jenis data
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder,  (Siyoto  &  Sodik,  2015)  yaitu  data  yang diperoleh dan dikumpulkan oleh peneliti dari berbagai sumber yang ada. Data pada penelitian ini diperoleh dari Badan Pangan Hortikultura, BPS Kalsel, sebagai data sekunder berupa data runtut  waktu  selama  15  tahun  dari  tahun  2004  sampai  dengan  2018.  Badan  Tanaman  dan Pertanian  Kalimantan  Selatan,  Perdagangan  Luar  Negeri  Kalimantan  Selatan  dan  lembaga lainnya.

## Definisi Operasi Variabel Variabel Dependen
Variabel dependen atau variabel terikat adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain.  Adapun  variabel  terikat  nya  adalah  produk  domestik  bruto  regional  (PDRB)  wilayah sektor pertanian Provinsi di Kalimantan Selatan, yang didefinisikan dengan jumlah produksi barang dan jasa sebagai akibat dari kegiatan ekonomi yang beroperasi di wilayah Kalimantan Selatan . diungkapkan sebagai berikut. Satuan Juta / rupiah.

## Variabel Independen
Variabel bebas atau independent adalah variabel yang mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat. Variabel bebas penelitian ini adalah:
1. Produksi kebun sebagai hasil dari produktivitas manajemen kebun sawit, dalam ton.
2. Ekspor Minyak Sawit (CPO) Kalimantan Selatan yaitu jumlah total minyak sawit yang di ekspor ke negara tersebut, dinyatakan dalam ribuan dolar.

## Teknik Pengumpulan Data
Berupa  data  sekunder  yang  diambil  oleh  website  resmi  Dinas  Hortikultura  dan Pertanian  Kalsel,  BPS  Kalsel,  Disdag  Kalsel.  Instansi    terkait  dalam  kurun  waktu  15  tahun sejak 2004 hingga 2018.

## Teknik Analisis Data
Teknik analisis data menggunakan regresi linier berganda, menurut (Agrawal & Khan, 2011)  regresi  linier  berganda  yaitu  untuk  mempelajari  lebih  lanjut  tentang  hubungan  antara pengaruh  variabel  bebas  secara  parsial  atau  keseluruhan  terhadap  variabel  terikat.  Maka persamaan regresi yang digunakan penelitian ini adalah:
𝑌  =   𝛽 0 +   𝛽 1 𝑋 1 +   𝛽 2 𝑋 2 + 𝑒 Dimana :
𝑌 = PDRB Kalsel sektor pertanian ADHB (Juta/Rupiah) 𝛽 0 = Konstanta
𝛽 1 , 𝛽 2 ,
= Koefisien regresi atau intercept 𝑋 1 = Produksi kelapa sawit atau CPO (Ton) 𝑋 2 = Nilai ekspor crude palm oil atau CPO (Ribu US$) 𝑒 = Komponen error

## HASIL DAN ANALISIS Analisis Data
Uji regresi linier berganda dijalankan berdasarkan data dari penelitian ini. Hal ini pada dasarnya  menggunakan  data  dari  penelitian  ini  untuk  menentukan  apakah  mungkin  untuk meregresi  variabel  dependen  atau  variabel  terikat,  yaitu  produk  domestik  bruto  regional Kalimantan  Selatan.  Variabel  independen  atau  variabel bebas  yaitu  (X1)  Produksi  kelapa sawit, kemudian (X2) ekspor minyak kelapa sawit mentah (CPO) adalah sektor pertanian Hasil Pengujian Asumsi Klasik

## Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  yang  digunakan  dalam  pengujian  ini  diharapkan  dapat mengidentifikasi  kekurangan  dari  autokorelasi  dan  mengetahui  apakah  informasi  yang disajikan  dalam  autokorelasi.  Dapat  dikatakan  tidak  terdapat  autokorelasi  model  yang  nilai probabilitas  Obs*R  Squarednya  lebih  besar  dari  taraf  signifikansi  10%.  Namun,  Jika  nilai probabilitas  Obs*R  Squared  lebih  kecil  dari  taraf  signifikansi  10%,  informasi  pada  saat  itu dapat melihat jejak autokorelasi.
Tabel 2 Hasil Uji Autokorelasi Breusch-Godfrey Serrial Correlation LM Test Metode F-statistic 2.922483  Prob. F(2,10) 0.1001 Obs*R-squared 5.533271  Prob. Chi-Square(2) 0.0629
Sumber : Data diolah dari Eviews 9
Dari Tabel 2 didapatkan nilai Chisquare Obs*Rsquared Prob sebesar 0,0629, dan selisih waktu  sebesar  2  menunjukkan  nilai  Chisquare  Prob ≥ 0,05  sehingga  tidak  ada  masalah autokorelasi.

## Uji Normalitas
Uji normalitas adalah proses pengujian yang dilakukan untuk memastikan bahwa model regresi  mengikuti  distribusi  normal.  Ini  dapat  dilihat  sebagai  variabel  dependen  atau independen dan mmiliki variabel-variabel residual atau interferensi.
0 1 2 3 4 -2999995 -1999995 -999995 5 1000005 2000005
Series: Residuals Sample 1 15 Observations 15 Mean -1.69e-09 Median 125817.5 Maximum 1856401. Minimum -2729176. Std. Dev. 1436736. Skewness -0.464470 Kurtosis 2.081545 Jarque-Bera 1.066555 Probability 0.586679

## Gambar 2 Hasil Uji Normalitas
Sumber : Hasil Pengolahan data Eviews 9
Pada gambar diatas dapat disimpulkan data dalam penelitian ini mengikuti distribusi normal, dimana probabilitasnya yaitu 0,586679 dan nilainya lebih besar dari 𝛼  = 0,05.

## Uji Multikolineritas
Uji  multikolineritas  merupakan  pengujian  yang  di  pakai  dalam  model  regresi  untuk mengetahui serta memastikan ada hubungan antar berbagai variabel bebas.
Tabel  3 Hasil Uji Multikolineritas Variable Coefficient Variance Uncentered VIF Centered VIF C 7.94E+11 4.942669 NA X1 1.017700 5.138901 1.043631 X2 8.16E-05 1.120557 1.043631
Sumber : Data diolah dari Eviews 9
Untuk uji multikolineritas, produksi minyak sawit (X1) adalah 1,043631, terlihat dari nilai  VIF  dengan  nilai  ekspor  CPO  KALSEL  (X2)  sebesar  1,043631.  Ini  karena  nilai  dari variabel-variabel ini semuanya kurang dari 10, maka tidak ada masalah multikolineritas.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heterogenitas  varians  dilakukan  untuk  mengetahui  ada  tidaknya  ketidaksamaan varians dari residual semua observasi dalam model regresi.
Tabel 4 Hasil Uji Heteroskedastisitas F-statistic 0.889066 Prob. F(2,12) 0.4365 Obs*R-squared 1.935821 Prob. Chi-Square(2) 0.3799 Scaled explained SS 0.669977 Prob. Chi-Square(2) 0.7153

## Sumber : Data diolah dari Eviews 9
Pada Tabel 4, nilai P dinyatakan sebagai nilai probabilitas chi-square Obs * Rsquare, dan dapat dilihat bahwa nilai tersebut mewakili nilai nilai 0,3799. Hal ini karena nilai P lebih besar dari 0,05, sehingga tidak ada masalah varians seperti kesamaan dalam model regresi.

## Hasil Pengujian Hipotesis
Tabel 5 Hasil Uji Hipotesis Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3910898. 890810.7 4.390268 0.0009 X1 12.60061 1.008811 12.49055 0.0000 X2 0.037651 0.009033 4.168225 0.0013 R-squared 0.944231 Mean dependent var 14502209 Adjusted R-squared 0.934936 S.D. dependent var 6083870. S.E. of regression 1551852. Akaike info criterion 31.52465 Sum squaredresid 2.89E+13 Schwarz criterion 31.66626 Log likelihood -233.4349 Hannan-Quinn criter. 31.52314 F-statistic 101.5864 Durbin-Watson stat 1.118621 Prob(F-Statistic) 0.000000
Sumber : Data diolah dari Eviews 9 Pada tabel  5, dapat diambil model persamaan regresi sebagai berikut :
𝑌  =   𝛽 0 +   𝛽 1 𝑋 1 +   𝛽 2 𝑋 2 + 𝑒
𝑌  = 3910898 + 12.60061 * 𝑋 1 + 0.037651 * 𝑋 2 Koefisien  persamaan regresi linier berganda dapat di pahami sebagai berikut :
a. PDRB  sektor  pertanian  Kalsel  akan  meningkat  sebesar  Rp  39.108,98  juta/rupiah, dimana semua variabel bebas dianggap konstan.
b. Koefisien regresi 𝑋 1 = 12,60061 Artinya produksi kelapa sawit di Kalimantan Selatan memiliki  hubungan  searah  dengan  PDRB  sektor  pertanian  di  Kalimantan  Selatan. Artinya,  untuk  setiap  kenaikan  1  ton  produksi  kelapa  sawit  di  Kalimantan  Selatan, PDRB  sektor  pertanian  Kalimantan  Selatan  akan  meningkat  sebesar  Rp 126,61 juta/rupiah.
c. Koefisien  regresi 𝑋 2 = 0,037651  Artinya  nilai  ekspor  minyak  sawit  mentah  di Kalimantan  Selatan  memiliki  hubungan  searah  dengan  PDRB  sektor  pertanian  di Kalimantan  Selatan.  Artinya,  untuk  setiap  kenaikan  nilai  ekspor  minyak  sawit  atau minyak  mentah  Kalimantan  Selatan  sebesar  $1.000,  PDRB  sektor  pertanian Kalimantan Selatan  meningkat sebesar $0,037651 ribu.

## Uji Hipotesis
Uji Parsial (Uji t)
Nilai  dari  koefisien  regresi  variabel 𝑋 1 mencapai 12,60061 dengan  standar  error 1,008811,  t statistiknya 12,49055  dan prob 0,0000, hal ini menyatakan adanya pengaruh 𝑋 1 terhadap Y yang berpengaruh positif dan signifikan. Karena probabilitasnya dibawah 𝛼  = 5% ( 0,05) sehingga signifikan.
Untuk variabel 𝑋 2 , koefisiennya  sebesar 0,037651 dengan standar error  0,00903, t statistik 𝑋 2 sebesar 4,168225 serta untuk probabilita nya sebesar 0,0013 hal ini menunjukkan pengaruh 𝑋 2 terhadap Y berpengaruh  positif dan signifikan. Karena prob-nya di bawah 𝛼  = 5% ( 0,05) sehingga signifikan.

## Uji Simultan (Uji f)
Uji f dilakukan untuk melihat semua variabel bebas punya pengaruh secara bersama- sama terhadap variabel terikat.
Perumusan hipotesis:
𝐻 0 =   𝛽 1 ± 𝛽 2 = 0 atau tidak ada pengaruh signifikan 𝐻 1 =   𝛽 1 = 𝛽 2 = kurang dari 0 atau secara simultan terdapat pengaruh yang signifikan antar variabel bebas terhadap terikat
Pada dasarnya uji f  ini dilakukan untuk melihat apakah semua variabel bebas dalam model mempengaruhi variabel terikat secara bersamaan.
Nilai probabilitas f statistik 0.000000 menunjukkan ≤ 𝛼  = 0,05 yang artinya bahwa secara  simultan  variabel  produksi  kelapa  sawit  dan  nilai  ekspor  minyak  kelapa  sawit berpengaruh signifikan pada  produk domestik bruto sektor pertanian di Kalimantan Selatan. Uji Adj 𝑹 𝟐 (Adjusted R Square)
Sebagai  hasil  dari  analisis  regresi  linier  berganda,  nilai  R-kuadrat  yang  dimodifikasi ditunjukkan pada 0,944231. Artinya, selama periode 2004-2018, 94,4% PDRB sektor pertanian Kalsel  dapat  dijelaskdan  sebagai  4.444  variabel  kelapa  sawit.  Itu  sebanding  dengan  nilai produksi  dan  ekspor  CPO  Kalsel.  Sisanya  8,55%  tidak  diselidiki  dalam  penelitian  untuk dijelaskan oleh faktor-faktor lain di luar model. Jika R-kuadrat 50% atau lebih tinggi dianggap baik karena sudah memiliki antar variabel yang kuat.

## PENUTUP Implikasi Penelitian
Implikasi penelitian ini menunjukkan bahwa faktor variabel produksi kelapa sawit dan variabel nilai ekspor minyak mentah  berpengaruh signifikan terhadap PDRB sektor pertanian di  Kalimantan  Selatan  yaitu  masing-masing  variabel  berpengaruh  positif  secara  mikro  yang artinya, hal itu didasarkan pada petani kelapa sawit  untuk  lebih meningkatkan produksinya. Memberikan  kebijakan  yang  unggul  untuk  perluasan  perkebunan  kelapa  sawit,  karena  akan lebih memperhatikan bisnis non migas seperti kelapa sawit kepada pengusaha tingkat makro, eksportir, dan pemeritnah. Kemudian, layanan benih kelapa sawit yang berkualitas tinggi untuk mencapai peningkatan produksi perkebunan.

## Keterbatasan Penelitian
Pada sebuah penelitian terdapat  batasan  – batasan yang membuat  penelitian menjadi tidak  sempurna.  Pada  penelitian  ini,  variabel  yang  digunakan  terbatas  selain  itu  data  yang dianalisis  hanya  dalam  kurun  waktu  15  tahun  serta  wilayah  penelitian  hanya  di  Provinsi Kalimantan Selatan.

## Kesimpulan
Kesimpulan dari penelitian ini adalah sebagai berikut: Variabel produksi kelapa sawit berpengaruh  positifh  dan  signifikansi  pada  produk  domestik  bruto  regional  (PDRB)  sektor pertanian  di  wilayah  Kalimantan  Selatan,  kemudian  koefisien  sebesar  12.60061  dan  nilai probabilitas lebih kecil dari 0,0000. Tingkat signifikansi 5% (0,05). Koefisien produksi kelapa sawit berpengaruh terhadap peningkatan PDRB sektor pertanian Kalsel.
Selanjutnya,  variabel  nilai  ekspor  minyak  kelapa  sawit  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap produk domestik bruto (PDRB) daerah sektor pertanian Kalsel dengan nilai koefisien 0,037651 dan nilai probabilitas  0,0013 meningkat lebih kecil dari taraf signifikansi 5% (0,05). Nilai koefisien CPO lebih kecil dari jumlah minyak sawit yang dihasilkan. Namun, nilai ekspor minyak kelapa sawit (CPO) juga akan mempengaruhi peningkatan PDRB sektor pertanian Kalimantan Selatan.

## Saran
Saran  yang  dapat  disampaikan  dari    penulis  adalahsebagai  berikut:  (1)  Pemerintah daerah  sebaiknya  secara  produktif  mengoptimalkan  lahan  garapan  untuk  meningkatkan produktivitas  kelapa  sawit.  (2)  Pemerintah  daerah  diharapkan  meningkatkan  produksi  dan kualitas  kebun  Kalimantan  Selatan  untuk  meningkatkan  penyediaan  layanan  benih  unggul
kelapa  sawit,  dan  perlu  adanya  pengawasan  distribusi  dan  pengendalian  mutu  kelapa  sawit. Benih untuk memastikan peningkatan produksi kelapa sawit

## BIBLIOGRAPHY
Agrawal, G., & Khan, M. A. (2011). Impact of FDI on GDP: A Comparative Study of China and India. International Journal of Business and Management , 6 (10), 71–79. https://doi.org/10.5539/ijbm.v6n10p71
Anwar, K., & Saputra, M. Y. (2018). Pengaruh investasi dan tenaga kerja terhadap produksi pada industri kecil di kabupaten aceh utara. Jurnal Ekonomi Regional , 01 , 28–33. http://ojs.unimal.ac.id/index.php/ekonomi.regional
Kalimantan selatan dalam angka. (2021). Kalimantan selatan dalam angka 2021 (B. I. P. dan D. Statistik & Asi (eds.)). BPS Provinsi Kalimantan Selatan. https://doi.org/1102001.63 Kementrian Pertanian. (2020). Statistik perkebunan Indonesia 2018-2020. Buku Statistik Perkebunan Indonesia , 1–82.
https://drive.google.com/file/d/1FVxpBNihnuB3ayAALBi-FtsBShIUxMTD/view Rachman, I. (2013). Analisis Kinerja Ekspor Komoditi Perkebunan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Sulawesi Utara. JUrnal Riset Ekonomi, Manjemen, Bisnis Dan Akuntansi ,
1 (3), 401–410. https://doi.org/10.35794/emba.v1i3.2054 Siyoto, S., & Sodik, A. (2015). Dasar Metodologi Penelitian (Ayup (ed.); 1st ed.). Literasi Media Publishing.
Sukirno, S. (2007). Ekonomi Pembangunan : Proses, Masalah dan Dasar Kebijakan . Prenada Media Group.
Sukirno, S. (2015). Mikroekonomi Teori Pengantar (edisi ke-3). Rajagarfindo Persada, 2016. Syahza,  A.  (2003). 121  rancangan  model  pemberdayaan  ekonomi  masyarakat  pedesaan berbasis agribisnis di daerah riau . 121–132.