## Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis
ht t p: / / www.i nf eb .or g 2022 Vol. 4 N o .   4 Hal:  155-160 e-ISSN: 2714-8491

## Sistem Pakar Menggunakan Metode Forward Chaining dalam Perawatan Maternal
Dedy Saputra Harahap 1 
1 Sekolah Menengah Kejuruan Negeri (SMKN) 1 Siabu
dedysh87@gmail.com

## Abstract
Maternal  Mortality  Rate  (MMR)  in  Indonesia  is  still  high.  76%  of  maternal  deaths  occur  in  the  labor  &  postnatal  phase, however, the risk factors for childbirth occur from the pre-pregnancy phase (Source: EMNC (2019), Riskesdas (2007, 2013, 2018), Various programs that have been carried out by the government to reduce maternal  mortality, both promotively and preventively during pregnancy and before delivery. Nurses play an important role in efforts to minimize and reduce maternal mortality through the Forward Chaining method, nurses and pregnant women must play an active role in finding symptoms and  risk  factors  during  pregnancy.  Maternal  Emergency  Screening  (MES)  is  an  information  technology  design  using  the Forward Chaining method in web-based maternal care. To design an expert system from a knowledge base that can make it easier for pregnant women to identify early risk factors in emergency pregnancy and be able to make decisions like an expert, identify factors risks to pregnant women and mothers during pregnancy. Targeting 16 diseases of maternal health problems and  43  disease  symptom  data.  The  method  used  in  this  study  is  the  Forward  Chaining  method.  The  use  of  Maternal Emergency  Screening  (MES)  provides  an  opportunity  as  an  early  screening  system  in  finding  the  risk  of  pregnancy emergencies and helps nurses to take appropriate care actions in order to reduce Maternal Mortality Rate (MMR). Prediction results are used for consideration in decision making, handling solutions before being taken to the doctor. This expert system with web-based Forward Chaining method can serve as an assistant to HEWs and a practical guide for medical students.
Keywords: Expert System, Forward-Chaining, Maternal Care, Rule-Based Expert System, Screening.

## Abstrak
Angka  Kematian  Ibu  (AKI)  di  Indonesia  masih  tinggi.  76%  kematian  ibu  terjadi  di  fase  persalinan  &  pasca  persalinan, Namun  faktor-faktor  risiko  persalinan  terjadi  mulai  dari  fase  sebelum  &  saat  hamil  (Sumber:  EMNC  (2019),  Riskesdas (2007, 2013, 2018), Berbagai program yang telah dilakukan pemerintah berupaya untuk menurunkan Angka Kematian Ibu, baik secara promotif maupun preventif selama kehamilan dan menjelang persalinan. Perawat berperan penting dalam upaya meminimalkan  serta  menurunkan  Angka  Kematian  Ibu  melalui  metode Forward  Chaining ,  Perawat  dan  ibu  hamil  harus berperan  aktif  dalam  menemukan  gejala  dan  faktor  resiko  selama  kehamilan. Maternal  Emergency  Screening (MES) merupakan  sebuah  rancangan  teknologi  informasi  menggunakan  metode Forward  Chaining dalam  perawatan  maternal berbasis  web.  Untuk  merancang  sistem  pakar  dari  basis  pengetahuan.  yang  dapat  mempermudah  ibu  hamil  dalam mengidentifikasi secara dini faktor resiko dalam  kegawatdaruratan kehamilan serta  mampu  mengambil keputusan layaknya seorang  pakar,  mengidentifikasi  faktor  resiko  terhadap  wanita  hamil  serta  ibu  pada  masa  kehamilan.  Menargetkan  16 penyakit  masalah  kesehatan  ibu  dan  43  data  gejala  penyakit.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode Forward  Chaining.Penggunaan  Maternal  Emergency  Screening  (MES)  memberikan  peluang  sebagai  sistem  skrining  dini dalam menemukan resiko kegawadaruratan kehamilan serta membantu perawat untuk melakukan tindakan perawatan secara tepat  dalam  rangka  menurunkan  Angka  Kematian  Ibu    (AKI). Hasil  prediksi  digunakan  untuk  pertimbangan  dalam pengambilan  keputusan,  solusi  penanganannya  sebelum  dibawa  ke  dokter.  Sistem  pakar  dengan  metode  Forward  Chaining berbasis web ini dapat berfungsi sebagai asisten HEWs dan pedoman praktis bagi mahasiswa kedokteran.
Kata kunci: Sistem Pakar, Forward-Chaining , perawatan ibu, system pakar berbasis aturan,skrining.
INFEB is licensed under a Creative Commons 4.0 International License.

## 1. Pendahuluan
Kesehatan  merupakan  salah  satu  kebutuhan  dasar manusia disamping pangan, pemukiman dan pendidikan, Agenda 2030 untuk Tujuan Pembangunan Berkelanjutan SDGs (Sustainable Development Goals) menyoroti  pembangunan  kesehatan  masyarakat  yang mengadopsi pendekatan lintas sektor untuk target yang relevan  [1].  Dalam  beberapa  tahun  terakhir  negara berkembang mengalami peningkatan Angka Kematian
Ibu  (AKI)  secara  signifikan  berbeda  dengan  negara maju  yang  berhasil  melakukan  perubahan  kecil  pada AKI.  Sebagai  contoh,  dalam  beberapa  tahun  terakhir 99 persen kematian ibu terjadi di negara berkembang[2]. Bukti dari penelitian di negara-negara berpenghasilan tinggi, menengah dan rendah menunjukkan  bahwa  perempuan  Pribumi  biasanya menerima  lebih  sedikit  perawatan  antenatal  dan memiliki tingkat pertolongan persalinan terampil yang lebih  rendah  [3].  Selain  itu,  wanita  Pribumi  sering
memiliki tingkat kesuburan yang lebih tinggi dan hasil perinatal,  neonatal,  dan  bayi  yang  merugikan dibandingkan  wanita  non-Pribumi  [4].  Gangguan kehamilan  dapat  terjadi  pada  periode  kehamilan seseorang  yaitu  pada  trisemester  pertama,  kedua  atau ketiga,  agar  dapat  meminimalisir  kejadian  yang tidakdiinginkan  setiap  ibu,  yakni  janin  bermasalah yang  dapat  mengakibatkan  keguguran  [5].  Kejadian keguguran  tersebut  juga  bisa  saja  terjadi  karena kondisi mental ibu atau kondisi kesehatan yang kurang stabil.  Kehamilan  sendiri  memiliki  dua  unsur kehidupan, yakni kehidupan sang ibu dan janin, maka status  kesehatan  pada  dua  unsur  tersebut  merupakan suatu  proses  yang  butuh  perhatian  lebih.  Karena  isu mengenai  kematian  dan  kesakitan  yang  terjadi  pada orang  tua  dan  calon  anak  di  Indonesia  khususnya masih  dikategorikan  sebagai  masalah  yang  serius, maka  dari  itu  bantuan  pada  pemantauan  kesehatan dalam  masalah  ibu  dan  anak  ini  harus  diprioritaskan dalam  struktur  kesehatan  diIndonesia  [6].  Kecerdasan buatan  (AI)  di  sektor  kesehatan  mendapat  perhatian dari para peneliti dan profesional kesehatan. Beberapa penelitian sebelumnya telah menyelidiki topik ini dari perspektif  multi-disiplin,  termasuk  akuntansi,  bisnis dan manajemen, ilmu keputusan dan profesi kesehatan [7].  Status  kesehatan  sebagai  indikator  untuk mengetahui  keadaan  dan  kondisi  ibu  hamil  didapat dengan  rutin  memeriksakan  kondisi  ke  tenaga kesehatan,  sehingga  dapat  mendeteksi  kesehatan  ibu [8].  Aplikasi  berbasis  web  memberikan  keuntungan aksesibilitas sistem dari platform yang berbeda Setelah aplikasi  dikerahkan  di  server,  sistem  dapat  diakses melalui  penggunaan  browser  web  apapun  dari  sistem operasi apa pun. Sistem pakar berbasis web digunakan dalam  diagnosis  dan  pengobatan  manusia  [9].  Salah satu angka kematian pada ibu yang tinggi di Indonesia adalah karena bantuan yang relatif rendah oleh tenaga professional  kesehatan  [10].Sistem  berbasis  aturan relatif  lebih  mudah  dijelaskan  kepada  pengguna  akhir karena  aturan  dapat  diekspresikan  sebagai  kondisi IF/Else.  Memang  terkadang  ada  beberapa  kondisi IF/Else  [11].  Sistem  pakar  dirancang  untuk  bertindak seperti  mesin  inferensi.  Peran  mesin  inferensi  adalah untuk  membuat  keputusan.  Terkadang  sistem  pakar sederhana,  seperti  pohon  keputusan,  dan  terkadang sistem pakar sangat kompleks.[12]. Sistem pakar yang kompleks membutuhkan basis pengetahuan. Terkadang basis pengetahuan ini adalah ontologi, yang merupakan bentuk tubuh pengetahuan, di mana aturan tertentu dapat dibingkai dan inferensi dapat dilakukan [13].

## 2. Metodologi Penelitian
Data  yang  diolah  dalam  penelitian  ini  yaitu  gejala penyakit  sehingga  menghasilkan  hasil  jenis  penyakit dengan  deskripsi  perawatan  dan  pengobatan  beserta resiko jika penyakit tidak ditangani. Untuk memahami penyakit dan gejala-gejala tersebut, dilakukan
pengumpulan  data  dengan  studi  pustaka  dan wawancara.
Banyak metode yang digunakan dalam pengembangan sistem  pakar  salah  satunya  adalah  Forward  Chaining [14].  Pada  metode  tersebut  pencocokan  dimulai  dari fakta  terlebih  dahulu  untuk  menguji  kebenaran hipotesis.Setelah  mendapatkan  pengetahuan  mengenai gejala  penyakit  ibu  pada  masa  kehamilan,  maka dilakukan  formalisasi  pengetahuan  ke  dalam  bentuk formal.  Tahap  formalisasi  dikelompokan  dalam modul-modul  dengan  melakukan  perhitungan  secara manual dengan mengunakan metode Forward Chaining.  Dan  selanjutnya  dilakukan  pengujian terhadap  rule-rule  (aturan)  yang  dihasilkan  kedalam program  computer  [15].  Cara  kerja  metode  inferensi dari  Forward  Chaining  disebut  juga  dengan  data driven  dimulai  dengan  penelusuran  aturan  atau  fakta yang  sesuai  sampai  diperoleh  satu  kesimpulan  [16]. Metode  Forward  Chaining  sudah  sering  digunakan pada  bidang  kesehatan  terutama  dalam  memberikan hasil  diagnosa  berdasarkan  fakta  yang  ada.  Pada penelitian  ini  digunakan  metode  Forward  Chaining karena  lebih  mendekati  proses  penalaran  dari  pakar yang akan disimulasikan ke dalam sebuah sistem [17]. Tahapan  proses  dalam  penelitian  ini  disajikan  pada kerangka kerja penelitian disjaikan pada Gambar 1.

## Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
Berdasarkan kerangka kerja penelitian pada Gambar 1, mempelajari literatur tentang Sistem pakar penggunakan  metode  Forward  Chaining  dalam perawatan  maternal.  Penulis  mempelajari  literatur, artikel  dari  jurnal  berkualitas  dan  terakreditasi  yang dijadikan referensi. Literatur yang digunakan bersumber artikel jurnal nasional maupun
internasional yang terakreditasi dan memiliki pengenal objek  digital  (Digital  Object  Identifier  atau  disingkat DOI).  Literatur  yang  digunakan  adalah  literatur  yang terbaru  (tiga  tahun  terakhir).  Tujuan  dari  mempelajari literatur  memahami  metode  dan  referensi  pendukung dalam  proses  penelitian  ataupun  dasar-dasar  ilmu pengetahuan.  Penulis  mengutip  penelitian  terdahulu (state  of  the  art)  sebagai  pedoman  dan  acuan pengembangan  penelitian  tentang  sistem  pakar, Forward  Chaining,  perawatan  maternal,    Kutipan dijadikan  sebagai  pembeda  sehingga  mengandung unsur kebaruan (novelty) pada penelitian tersebut.
Selanjutnya disajikan dalam tulisan ini sub proses dari pengolahan  data  sistem  pakar.  Sebelum  pengolahan data,  terlebih  dahulu  dilakukan  analisis  data.  Analisis data yang dilakukan adalah:
a.  Pattern  evaluation,  hasil  data  penelitian  yang  telah dilakukan  memunculkan  informasi  yang  dapat membentuk  pola  tertentu.  Dalam  tahap  ini,  dilakukan proses  identifikasi  untuk  melihat  pola  yang  menarik dan menganalisis hasil evaluasi.
b.  Knowledge  presentation,  pola  informasi  yang dihasilkan  dapat  menjadi  pengetahuan  baru  dengan memetakan  gejala  dengan  daftar  penyakit  di  basis pengetahuan, bersumber dari data yang yang diperoleh dari  wawancara  dan  hasil  dokumentasi  dari  rumah sakit  dan  puskesmas,  yang  direpresentasikan  oleh pihak Dinas Kesehatan Kabupaten Mandailing Natal.
Tahap  selanjutnya  adalah  menentukan  kriteria-kriteria yang  digunakan  dalam  melakukan  identifikasi  faktor resiko dalam kegawatdaruratan kehamilan berdasarkan penyakit utama dan komplikasi masalah kesehatan ibu di  Kabupaten  Mandailing  Natal.  Dari  data  kriteria didapatkan, maka dilakukan proses:
a.  Menetapkan  aturan  (rule)  yang  dibutuhkan,  yaitu Jenis  penyakit,  Gejala-gejala  penyakit,  Perawatan  dan pengobatan, dan Resiko jika penyakit tidak di tangani.
b.  Membuat  basis  pengetahuan  dari  data  aturan  (rule) yang  telah  ditentukan  sebelumnya  sebagai  basis pengetahuan.
c.  Mengolah  data  aturan  (rule)  dan  data  basis pengetahuan yang telah dibuat sebelumnya.
Selanjutnya  menguji  data  dengan  aplikasi  sistem. Dengan  adanya  internet  kita  dapat  dengan  mudah mengakses  apapun  yang  kita  inginkan  melalui browser.  Browser  adalah  aplikasi  yang  digunakan untuk  mengakses  website  [18].Tahap  ini  merupakan pembangunan  aplikasi  sistem  menggunakan  Server web  menangani  permintaan  dari  klien  web  dan menghasilkan  respons  melalui  dokumen  HTML[19]. WEB atau juga dikenal dengan World Wide Web atau WWW  adalah  salah  satu  layanan  yang  didapat  oleh
pemakai  komputer  yang  terhubung  ke  internet .Sebagai implementasi sistem yang dibangun menggunakan  metode  Forward  Chaining[20].  Sistem diuji  dengan  data  uji  penyakit  dan  gejalanya  untuk mendukung mengidentifikasi perawatan dan pengobatan penyakit pada masa kehamilan.
Tahap-tahap pengujian adalah sebagai berikut:
a.  Aplikasi  sistem  pakar  berbasis  web  yang  telah dibangun  akan  mengolah  data  jenis  penyakit,  gejala- gejala penyakit, dan mendapatkan informasi mengenai perawatan  dan  pengobatan,  serta  resiko  jika  penyakit tidakditangani.
b.  Hasil  pengolahan  data  pada  aplikasi  sistem  pakar berbasis  web  akan  menghasilkan  aturan  (rule)  dan basis pengetahuan dari seorang pakar.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada  hasil  dan  pembahasan  ini  dilakukan  kegiatan untuk menggali basis pengetahuan dengan pengelompokan  gejala  dan  jenis  penyakit  ibu  pada masa  kehamilan  kedalam  sebuah  tabel.  Dalam menganalisis sistem menggunakan beberapa algoritma dengan  tahapan  yaitu  metode  Forward  Chaining sebagai berikut:
a. Memperisiapkan data input
b. Menentukan tabel tabel keputusan pakar
c. Menentukan rule
d. Melakukan proses pelacakan
e. Hasil pelacakan
3.1 Mempersiapkan Data Input
Jumlah  jenis  penyakit  pada  ibu  hamil  yang  diolah terdiri  dari  43  gejala  penyakit.  Setiap  jenis  penyakit diberikan  kode  berupa  huruf  dan  angka.  Terdapat  16 data jenis penyakit pada ibu hamil. Data jenis penyakit juga diberikan kode berupa huruf dan angka .

## 3.2. Menentukan Tabel Keputusan
Setelah  data  dikelompokkan  dan  disusun  maka dibangun  sebuah  basis  pengetahuan  berupa  tabel keputusan. Tabel keputusan dibuat untuk melancarkan dalam  membaca  data  atau  pengetahuan  yang  telah dikumpulkan. Dalam tabel keputusan terdapat hubungan antara penyakit dan gejala.
3.3 Menentukan Rule
Berdasarkan  penyajian  fakta  dan  proses  yang  sudah dijelaskan di atas, untuk perancangan dan perencanaan identifikasi  penyakit  ibu  hamil  maka  disusun  daftar aturan  (rule)  yang  sesuai  dengan  prosedur  dengan menggunakan ekspresi logika seperti pada Tabel 1.
Tabel 1. Rule  (Aturan )
No Aturan (Rule) Penyakit Ibu Pada Masa Kehamilan
1 IF Gejala adalah Nyeri perut (G01) is true AND Perdarahan dari kemaluan (G02) is true THAN Penyakit adalah KET (P01)
2 IF Gejala adalah Perdarahan dari kemaluan (G02) AND Nyeri perut bagian bawah (G03) AND Keram pada Rahim (G04) AND Nyeri pada punggung (G05) THAN Penyakit adalah Abortus (P02) 3 IF Gejala adalah Perdarahan dari kemaluan tidak disertai mulas (G06) is true THAN Penyakit adalah Placenta Previa (P03)
4 IF Gejala adalah Nyeri perut (G01) is true AND Sakit kepala (G07) is true AND Mual (G08) is true AND Pusing (G09) is true AND Muntah (G10) is true AND Berat badan yang meningkat secara drastis akibat dari penimbunan cairan dalam tubuh (G11) is true AND Perubahan pada reflex (G12) is true AND Penurunan produksi kencing atau bahkan tidak kencing sama sekali (G13) is true AND Ada darah pada air kencing (G14) is true THAN Penyakit adalah Preeklamsia (P04)
5 IF Gejala adalah Kejang-kejang (G15) is true AND Hilang kesadaran (G16) is true AND Gelisah /cemas (G17) is true THAN Penyakit adalah Eklampasia (P05) 6 IF Gejala  adalah  Nyeri  perut  (G01)  is  true AND Teraba  massa  pada  pemeriksaan  dalam  (G18)  is  true THAN Penyakit  adalah  Kista Ovarium (P06)
7 IF Gejala  adalah  Sakit  kepala  (G07)  is  true AND Mual  (G08)  is  true AND Muntah  (G10)  is  true AND Demam  (G19)  is  true AND Menggigil  /  kedinginan  (G20)  is  true AND Kaku  (G21)  is  true AND Nyeri  otot/  Persendian  (G22)  is  true AND Kehilangan  selera makan(G23)  is  true AND Diare  (G24)  is  true AND Mulas  seperti  his  palsu  (kontraksi  uterus)  (G25)  is  true THAN Penyakit  adalah Malaria (P07) 8 IF Gejala adalah Pusing (G09) is true AND Mudah capek (G26) is true AND Lemas (G43) is true THAN Penyakit adalah Animea (P08)
9 IF Gejala  adalah  Adanya  massa  yang  terlihat  menonjol  atau teraba  seperti  bagian janin  (G27)  is  true THAN Penyakit  adalah Mioma uteri (P09)
10 IF Gejala adalah Nyeri perut (G01) is true AND Demam (G19) is true AND Keluarnya cairan dari vagina (G28) is true AND Keluarnya keputihan secara terus-menerus (G29) is true AND Meningkatnya detak jantung janin dalam perut (G30) is true THAN Penyakit adalah Ketuban pecah dini (P10)
11 IF Gejala adalah Sakit kepala (G07) is true AND Muntah terus menerus(G31) is true AND Dehidrasi (G32) is true AND Lemas (G43) is true THAN Penyakit adalah Hypermses Gravadirum (P11) 12 IF Gejala  adalah  Demam  (G19)  is  true AND Dahak  bercampur  darah  atau  batuk  darah(G33)  is  true AND Sesak  nafas  (G34)  is  true AND Nafsu makan menurun (G35) is true AND Berkeringat malam hari tanpa kegiatan fisik (G36) is true AND Berat badan menurun (G42) is true AND Lemas(G43) is true THAN Penyakit adalah TB Paru (P12)
13 IF Gejala  adalah  Sakit  kepala  (G07)  is  true AND Mual  (G08)  is  true AND Tangan  kebas  (G37)  is  true THAN Penyakit  adalah Hipertensi (P13) 14 IF Gejala adalah Keluar darah segar dari kemaluan (G38) is true THAN Penyakit adalah Perdarahan Antepartum (P14)
15 IF Gejala  adalah  Janin  lebih  kecil  dari  seharusnya  (G39)  is  true AND ari-ari  tipis  (G40)  is  true THAN Penyakit  adalah Intrauterina Growth Restriction (P15) 16 IF Gejala adalah Air ketuban banyak (G41) is true THAN Penyakit adalah Hidroamnios (P16)
3.4 Melakukan Proses Pelacakan
Proses pelacakan akan dilakukan dengan menggunakan  relasi  antara  gejala  dan  jenis  penyakit ibu hamil dengan membagikan suatu hasil kesimpulan seperti layaknya seorang pakar.
3.6 Hasil Dan Pelacakan
Setelah  dilakukan  proses  penyusunan  rule.  Hasil proses  pelacakan  dengan  metode  Forward  Chaining yaitu  nyeri  perut  (G01),  dan  pendarahan  pada kemaluan (G02 jika ditemukan kriteria tersebut maka, penyakit  yang dapat diindentifikasi yakni KET (P01). Dan  perdarahan  dari  kemaluan  (G02),  nyeri  perut bagian bawah (G03)  ,keram  pada Rahim (G04),nyeri pada punggung (G05) jika ditemukan kriteria tersebut maka  penyakitnya  adalah  Abortus  (P02).  Dan seterusnya hingga penyakit Hidroamnios (P16) dengan gejala  air  ketuban  banyak  (G41).Sehingga  setiap penyakit  yang  di  identifikasi  di  deskripsikan perawatan  dan  pengobatan  serta  resiko  jika  penyakit tidak ditangani.
Pada  pasien  atau  user  yang  teridentifikasi  penyakit KET (P01)  maka  deskripsi  penyakit  dapat  dilihat perawatan  dan  pengobatan  nya  dapat dilakukan  terapi konservatif,  tetapi  sebaiknya  tetap  dilakukan  tindakan operasi.  Dan  resiko  jika  penyakit  tidak  di  tangani adalah  Kegagalan  penegakan  diagnosis  secara  cepat dan  tepat  dapat  mengakibatkan  terjadinya  ruptur  tuba
atau  uterus,  tergantung  kehamilan,  dan  hal  ini  dapat menyebabkan  perdarahan  masif,  syok,  DIC,  dan kematian. Dan seterusnya hingga penyakit Hidroamnios (P16) dengan perawatan dan pengobatan tatalaksana  dapat  meliputi  amnioreduksi,  amniotomi, atau  pemberian  indometasin  (konsultasikan  kepada dokter  spesialis  obstetri  dan  ginekologi).resiko  jika penyakit  tidak  ditangani  yaitu  terjadi  lilitan  tali  pusat pada janin.
Sistem  Pakar  yang  digunakan  dapat  diakses  melalui web  browser.  Aplikasi Maternal  Care dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.  Adapun  tampilan  Sistem  Pakar  untuk perawatan maternal.
Sistem  pakar  ini  berbasis  web,  user  dapat  memilih pilihan  gejala  yang  ada  disistem  dan  hasil  data penyakit dan diskripsi diinformasikan pada Gambar 2.

## Gambar 2. Tampilan hasil dari sistem

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  “Sistem  pakar  menggunakan metode Forward Chaining dalam perawatan maternal” dan  dapat  disimpukan  dengan  sistem  pakar  berbasis web  dapat  membantu  dan  mempermudah  penanganan penyakit  pada  kehamilan  pada  user  selama  24  jam. Pemrograman  berbasis  web  ini  bersifat  multi  user, sehingga  siapapun  dapat  menggunakan  sistem  pakar ini jika terhubung internet. Pengelolaan penyakit pada kehamilan  dengan  sistem  pakar  ini  menghasilkan ringkasan  –ringkasan  tentang  penyakit,  gejala,  dan solusi  sehingga  mempercepat  user  mengatasi  masalah yang terjadi.

## Daftar Rujukan
[1] Herwansyah,  H.,  Czabanowska,  K.,  Kalaitzi,  S.,  &  Schröder- Bäck, P. (2022). The utilization of maternal health services at primary  healthcare  setting  in  Southeast  Asian  Countries:  A systematic  review  of  the  literature.  Sexual  &  Reproductive Healthcare,
100726. https://doi.org/10.1016/j.srhc.2022.100726
[2] Patterson,  K.,  Sargeant,  J.,  Yang,  S.,  McGuire-Adams,  T., Berrang-Ford,  L.,  Lwasa,  S.,  ...  &  Harper,  S.  L.  (2022).  Are Indigenous  research  principles  incorporated  into  maternal health  research?  A  scoping  review  of  the  global  literature.
Social Science & Medicine, 292, 114629.Volume 292,2022,114629, ISSN 0277-9536, https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2021.114629
[3] Fontana,  C.,  Marasca,  F.,  Provitera,  L.  et  al.  Early  maternal care restores LINE-1 methylation and enhances neurodevelopment  in  preterm  infants.  BMC  Med  19,  42 (2021). https://doi.org/10.1186/s12916-020-01896-0
[4] Caiming Zhang, Yang Lu,Study on artificial intelligence:  The state  of  the  art  and  future  prospects,  Journal  of  Industrial Information  Integration,Volume  23,2021,100224,ISSN  2452- 414X, https://doi.org/10.1016/j.jii.2021.100224
[5] NurJumala,  A.,  Prasetyo,  N.  A.,  &  Utomo,  H.  W.  (2022).
Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Rhinitis  Menggunakan Metode  Forward  Chaining  Berbasis  Web.  JURIKOM  (Jurnal Riset Komputer), 9(1), 69-78 DOI: http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v9i1.3815
[6] Maulana,  A.  (2021).  Sistem  Pakar  Untuk  Mendeteksi Gangguan Kehamilan  Menggunakan  Metode Forward
Chaining.  Jurnal  Informatika  Polinema,  8(1),  17-24.DOI. https://doi.org/10.33795/jip.v8i1.925
[7] Secinaro,  S.,  Calandra,  D.,  Secinaro,  A.,  Muthurangu,  V.,  & Biancone,  P.  (2021).  The  role  of  artificial  intelligence  in healthcare:  a  structured  literature  review.  BMC  medical informatics and decision making, 21(1), 125. https://doi.org/10.1186/s12911-021-01488-9
[8] Herlina,  N.,  Nawangsari,  S.,  Harahap,  R.  K.,  Ekowati,  E.,  & Asmarany,  A.  I.  (2021).  Pengembangan  Skrining  Deteksi Resiko Kehamilan Berdasarkan Kriteria Keadaan dan Kondisi Ibu  Hamil.  Jurnal  Aisyah:  Jurnal  Ilmu  Kesehatan,  6(3),  439- 446. DOI:10.30604/jika.v6i3.536
[9] Misgna,  Haile,A,  Moges,K,  Anubhav,  (2021)  MatES:  Web- based  Forward  Chaining  Expert  System  for  Maternal  Care DOI. 10.13140/RG.2.2.33183.07849
[10] Mukhayaroh, A., Destiana, H., Maisyaroh, M., & Aulianita, R. (2022).  Metode  Forward  Chaining  dalam  Mendeteksi  Tanda Bahaya  dan  Komplikasi  pada  Kehamilan.  Jurnal  Infortech,
4(1), 30-38. DOI: https://doi.org/10.31294/infortech.v4i1.12792
[11] Imron,  I.,  Afidah,  M.  N.,  Nurhayati,  N.,  Sulistiyah,  & Fatmawati.  (2019).  Sistem  Pakar  Diagnosa  Kerusakan  Mesin Seperda  Motor  Transmission  Automatic  dengan  Metode Forward Chaining Studi Kasus: AHASS 00955 Mitra Perdana. 19(3), 544–553. https://doi.org/10.33087/jiubj.v19i3.742
[12] Jannah, H. R. ., Kusumadewi, S. ., & Fitriyanto, R. E. . (2022). Stunting  Management  Monitoring  System.  Sinkron  :  Jurnal
Dan Penelitian Teknik Informatika, 7(1), 185-195. https://doi.org/10.33395/sinkron.v7i1.11267
[13] Gunawan,  Adi,  Defit,  Sarjon,  Sumijan  (2020),  Sistem  Pakar dalam  Mengidentifikasi  Penyakit  Kandungan  Menggunakan Metode  Forward  Chaining  Berbasis  Android  VL    -  2 http://dx.doi.org/10.37034/jsisfotek.v2i1.30
[14] Fitri, Z. E., Ramadania, E. M., Wibowo, N. S., Lesmana, I. P. D.,  &  Imron,  A.  M.  N.  (2022).  A  Combination  of  Forward Chaining and Certainty Factor Methods for Early Detection of Fever:  Dengue  Hemorrhagic  Fever,  Malaria  and  Typhoid. Scientific  Journal  of  Informatics,  9(1),  23-31.  DOI: https://doi.org/10.15294/sji.v9i1.33007
[15] Panjaitan,  A.,  Yusda,  R.  A.,  &  Saputra,  E.  (2022).  Diagnosis Penyakit  Bayi  Baru  Lahir  (Neonatus)  Menggunakan  Metode
Forward  Chaining.  JUTSI  (Jurnal  Teknologi  dan  Sistem Informasi), 2(1), 55-62. DOI:
https://doi.org/10.33330/jutsi.v2i1.1545
[16] Basiroh,  B.,  Priyatno,  P.,  Kareem,  S.  W.,  &  Nurdiyanto,  H. (2021).  Analysis  of  Expert  System  for  Early  Diagnosis  of Disorders  During  Pregnancy  Using  the  Forward  Chaining Method.  International  Journal  of  Artificial  Intelligence
Research, 5(1), 44-52. DOI
https://doi.org/10.29099/ijair.v5i1.203
[17] Pawan, E., Thamrin, R. M., Widodo, W., Bei, S. H. B. S. H., &  Luanmasa,  J.  J.  (2022).  Implementation  of  Forward Chaining Method in Expert System to Detect Diseases in Corn Plants  in  Muara  Tami  District.  International  Journal  of
Computer  and  Information  System  (IJCIS),  3(1), 27-33.  DOI: https://doi.org/10.29040/ijcis.v3i1.59
[18] Humdiana, H., & Edwin, E. (2022). Application To Diagnose Internet  Addiction  On  Students/  Higher  Education  Based  On Web-Based  Using  Forward  Chaining  Method.  International
Journal of Social Science, 1(6), 1029–1040. https://doi.org/10.53625/ijss.v1i6.2109
[19] Noviana,  R.  (2022).  Pembuatan  Aplikasi  Penjualan  Berbasis Web  Monja  Store  Menggunakan  Php  Dan  MYSQL.  Jurnal
Teknik dan Science, 1(2), 112-124.
DOI:
https://doi.org/10.56127/jts.v1i2.128
[20] Syarof, A. Z., Astuti, E. D., & Asnawi, M. F. (2022). Aplikasi sistem  pakar  penentu  hukum  darah  kewanitaan  dengan menggunakan metode forward chaining. Journal of Economic, Business  and  Engineering  (JEBE),  3(2),  311-320.  DOI: https://doi.org/10.32500/jebe.v3i2.2827