DOI: https://doi.org/10.31934/mppki.v2i3
The Indonesian Journal of Health Promotion
ISSN 2597– 6052

## MPPKI Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia
Hubungan Aktivitas Fisik, Asupan Energi, Asupan Protein, Makanan Berisiko Terhadap Prevalensi Kejadian Obesitas pada Usia Dewasa Tingkat Kabupaten/Kota
Abstrak
Latar belakang: Transisi gizi merupakan pergeseran pola konsumsi makanan dan pengeluaran kalori yang seiring dengan perubahan demografi, ekonomi dan epidemiologi.  Transisi  di  Indonesia  gizi  digambarkan  dengan  peningkatan  konsumsi  lemak  dan  gula  serta  penurunan  konsumsi  serat  serta  diikuti  dengan rendahnya aktivitas  fisik. Tingkat permasalahan obesitas penduduk dewasa di Indonesia pada tahun 2018 merupakan masalah kesehatan masyarakat kategori sedang dengan persentase 20,53% (≥20%).  Belum diketahui hubungan antara komponen transisi gizi yang mencakup asupan energi penduduk, asupan protein penduduk, inaktivitas fisik penduduk dan konsumsi makanan berisiko penduduk dengan tingkat permasalahan obesitas wilayah.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat permasalahan obesitas di seluruh wilayah kabupaten/kota di Indonesia pada tahun 2018. Selain itu,  untuk  mengetahui  hubungan  komponen  transisi  gizi  yang  mencakup  asupan  energi  penduduk,  asupan  protein  penduduk,  inaktivitas  fisik  penduduk  dan konsumsi makanan berisiko penduduk dengan tingkat permasalahan obesitas wilayah kabupaten/kota.
Metode: Penelitian  ini  menggunakan  desain  studi  ekologi  dengan  jumlah  sampel  514  kabupaten/kota  di  Indonesia  pada  tahun  2018.  Data  yang  digunakan adalah data sekunder yang dikumpulkan dari laporan Riskesdas tahun 2018 dan olahan data Badan Pusat Statistik tahun 2018. Data dianalisis secara deskriptif dan uji bivariat menggunakan uji kai kuadrat.
Hasil: Penelitian ini menunjukan bahwa variabel yang berhubungan dengan tingkat permasalahan obesitas penduduk dewasa di wilayah kabupaten/kota adalah asupan protein penduduk (OR=2,397; 95%CI 1,604-3,580), tingkat inaktivitas fisik penduduk (OR=2,027; 95% 1,281-3,207), konsumsi makanan manis harian penduduk  (OR=2,237;  95%  1,118-4,478),  dan  konsumsi  makanan  berlemak  harian  penduduk  (OR=1,634;  95%  1,106-2,415).  Sementara  nilai  p  >0,05 menunjukan bahwa tidak ada hubungan yang bermakna terhadap kejadian obesitas pada tingkat kabupaten/kota. Hal ini terlihat pada asupan energi penduduk memiliki  p=  0,631,  proporsi  penduduk  dengan  konsumsi  minuman  manis  p  sebesar  0,523,  dan  proporsi  penduduk  dengan  konsumsi  makanan  berpenyedap memiliki nilai p sebesar 0,598.
Kesimpulan: Terdapat  hubungan  yang  bermakna  antara  asupan  protein,  proporsi  penduduk  inaktivitas  fisik,  proporsi  penduduk  dengan  konsumsi  makanan manis harian, dan proporsi penduduk dengan konsumsi makanan berlemak terhadap kejadian obesitas pada tingkat kabupaten/kota.  Perlu dilakukan sosialisasi atau penyuluhan terkait dengan pentingnya aktivitas fisik, gizi seimbang, konsumsi makanan berisiko dalam jangka panjang untuk mencegah kejadian obesitas pada setiap tingkat kabupaten/kota.
Kata Kunci: Obesitas; Inaktivitas Fisik; Makanan Berisiko; Studi Ekologi
Abstract
Introduction: The  nutritional  transition  is  a  shift  in  food  consumption  patterns  and  caloric  expenditure  in  line  with  demographic,  economic  and epidemiological  changes.  The  transition  in  nutrition  in  Indonesia  is  illustrated  by  an  increase  in  fat  and  sugar  consumption  and  a  decrease  in  fiber consumption, followed  by  low  physical  activity.  The  problem  level  of  obesity for  the  adult  population  in  Indonesia  in  2018  is  a  moderate  category  of  public health  problem  with  a  percentage  of  20.53%  (≥20%).  The  relationship  between  the  nutrition  transition  components  which  include  the  population's  energy intake, protein intake, the physical inactivity of the population and the consumption of high-risk foods is unknown with the level of regional obesity problems. Purpose: This study aims to identify the level of obesity problems in all districts/cities in Indonesia in 2018. In addition, to determine the relationship between the nutritional transition components which include the population's energy intake, protein intake, the physical inactivity of the population and consumption of high-risk foods by the population with the level of obesity problems in districts/cities.
Method: This study used an ecological study design with a sample size of 514 districts/cities in Indonesia in 2018. The data used is secondary data collected from the 2018 Riskesdas report and processed data from the Central Bureau of Statistics for 2018. Data were analyzed descriptively and using bivariate tests using the kai square test.
Results: This study shows that the variables associated with the level of obesity problems among adults in districts/cities are the protein intake of the population (OR=2.397; 95% CI 1.604-3.580), the level of physical inactivity of the population (OR=2.027; 95% 1.281- 3.207), the population's daily consumption of sweet foods (OR=2.237; 95% 1.118-4.478), and the population's daily consumption of fatty foods (OR=1.634; 95% 1.106-2.415). While the p value > 0.05 indicates that there is no significant relationship to the incidence of obesity at the district/city level. This can be seen in the energy intake of the population which has a p = 0.631, the proportion of the population consuming sweet drinks is p 0.523, and the proportion of the population consuming flavored foods has a p value of 0.598.
Conclusion: There  is  a  significant  relationship  between  protein  intake,  the  proportion  of  people  who  are  physically  inactive,  the  proportion  of  people  who consume sweet foods daily, and the proportion of people who consume fatty foods to the incidence of obesity at the district/city level. It is necessary to carry out socialization  or  counseling  related  to  the  importance  of  physical  activity,  balanced  nutrition,  consumption  of  risky  foods  in  the  long  term  to  prevent  the incidence of obesity at every district/city level.
Keywords: Obesity; Physical Inactivity; Ecological Studies
Rizqa Dhafiningtia¹*, Trini Sudiarti²
1,2 Program Studi Magister Ilmu Kesehatan Masyarakat Peminatan Gizi Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia, Indonesia
*Korespondensi Penulis : rizqa.dhafiningtia@gmail.com
Correlation between Physical Activity, Energy Intake, Protein Intake, Risky Foods to the Prevalence of Obesity in Adults at the District/City Level
Research Articles Open Access

## MPPKI (Juni, 2023) Vol. 6. No. 6

## PENDAHULUAN
Obesitas  telah  menjadi  sebuah  pandemi  dan  tantangan  terbesar  kesehatan  masyarakat  global,  peringkat ketiga  besar  setelah  gangguan  kesehatan  kronis.  Diperkirakan  bahwa  1,12  miliar  orang  akan  mengalami  obesitas pada tahun 2030 secara global. Peningkatan paling dramatis dari kejadian obesitas telah terjadi selama lima dekade terakhir  (1).  Pada  2016,  lebih  dari  650  juta  orang  dewasa  mengalami  obesitas.  Prevalensi  obesitas  pada  orang dewasa  di  Amerika  Serikat  sebesar  42,4%.  Sebaran  prevalensi      obesitas  40,0%  di  antara  orang  dewasa  muda berusia 20–39, sebesar 44,8% di antara orang dewasa paruh baya berusia 40–59, dan 42,8% di antara orang dewasa yang lebih tua berusia 60 tahun ke atas (2). Permasalahan ini berkaitan erat dengan dampak dari moderninsasi yang terjadi,  sehingga  terdapat  perubahan  dari  gaya  hidup  termasuk  peningkatan  pola  makan  dan  penurunan  aktivitas fisik.
Prevalensi  obesitas  pada  orang  dewasa  di  Indonesia  setiap  tahunnya  mengalami  kenaikan.  Pada  tahun 2010 prevalensi obesitas pada orang dewasa di Indonesia sebesar 10,5% kemudian mengalami kenaikan pada tahun 2013 menjadi 14,8% dan kembali naik pada tahun 2018 menjadi 21,8% (3). Peningkatan angka obesitas umumnya dikaitkan dengan kebiasaan seseorang mengkonsumsi energi dalam jumlah lebih dari yang dibutuhkan. Akibatnya, terjadi  ketidakseimbangan  antara  asupan  energi  dengan  energi  yang  digunakan,  akan  menyebabkan  penumpukan lemak yang berlebihan (2). Mudahnya akses dan variasi jenis makanan yang kaya energi disertai dengan penurunan pengeluaran  energi  dari  1,69  kkal/menit/KgBB  menjadi  1,57  kkal/menit/KgBB  sebagai penyebab  utama  (4). Kejadian obesitas marak terjadi di perkotaan dibandingkan di wilayah pedesaan (5). Sebuah riset dilakukan pada 36 negara berkembang menyebutkan obesitas banyak terjadi di daerah urban (51%) daripada rural (38%) (6). Hal ini dikarenakan adanya kemudahan akses terhadap pangan dan transportasi seperti tersedianya makanan siap saji yang tinggi kalori dan alat transportasi yang sering menggunakan kendaraan bermotor. Selain itu juga terdapat beberapa faktor  risiko  obesitas  lainnya  meliputi  usia,  asupan  makanan,  aktivitas  fisik,  tingkat  sosial  ekonomi  dan pengetahuan  gizi.  Pergeseran  pola  konsumsi  makanan  dan  pengeluaran  kalori  yang  seiring  dengan  perubahan demografi, ekonomi dan epidemiologi disebut juga dengan transisi gizi (7).
Transisi  gizi  yang  terjadi  merupakan  manifestasi  dari  modernisasi,  urbanisasi,  pembangunan  ekonomi, perkembangan  teknologi,  perubahan  pola  kerja,  transportasi  maupun  pengolahan  makanan.  Perubahan  pola konsumsi  pangan  masih  belum  mencerminkan  pola  makan  yang  sesuai  dengan  pedoman  gizi  seimbang. Modernisasi telah membuat masyarakat beralih dari makanan tradisional ke makanan kemasan dan ultraproses (8). Berdasarkan  penelitian Holleman  &  Conti  2020,  bahwa  pada penduduk  perkotaan  (urban) lebih  banyak mengonsumsi pangan berbasis hewani yang tinggi lemak jenuh serta pangan olahan atau makanan cepat saji yang tinggi natrium dan gula.  Selain itu, perubahan yang turut dirasakan yakni aktivitas fisik. Ketersediaan sarana dan prasarana  yang  memadai  dibantu  dengan  kecanggihan  teknologi  telah  diidentifikasi  menjadi  faktor  utama  dari penurunan  aktivitas  fisik  dan  lebih  sedenter  (9).  Penduduk  urban  didominasi  oleh  pekerja  di  sektor  jasa  dan perdagangan  yang minim  akan penggunaan energi  (10). Contohnya penggunaan  aplikasi Ojek Online kemudahan yang ditawarkan pada fitur di aplikasi membuat penduduk cenderung malas untuk bergerak. Sedangkan di daerah pedesaan teknologi belum merata sehingga sarana dan prasarana yang digunakan masih sederhana. Sehingga pada kegiatan  sehari-hari  lebih  banyak  menempuh  perjalanan  ke  sawah  atau  ladang  dengan  berjalan  kaki.  Penelitian pada kategori lansia juga menunjukkan hasil yang serupa, yaitu lansia di desa cenderung melakukan aktivitas fisik sehari-hari  lebih  tinggi  dibandingkan  lansia  di  kota  (11).  Hal  ini  disebabkan  karena  lansia  di  daerah  perkotaan dimudahkan  oleh  ketersediaan  teknologi  rumahan  yang  mengurangi  aktivitas  fisik.  Berdasarkan  uraian sebelumnya,  peneliti  tertarik  untuk  melakukan  penelitian  ini  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan komponen transisi gizi dengan prevalensi kejadian obesitas pada orang dewasa tingkat wilayah kabupaten/kota. Hal ini  penting  dilakukan,  karena  perlu  diadakannya  sosialisasi  pada  masyarakat  luas  berkaitan  dengan  pedoman  gizi seimbang sebagai langkah intervensi obesitas.

## METODE
Desain  studi  penelitian  adalah  studi  ekologi  dengan  unit  analisis  wilayah  kabupaten/kota  menggunakan data  sekunder  dari  Kementerian  Kesehatan  dan  Badan  Pusat  Statistik  tahun  2018.  Penelitian  dimulai  bulan Desember  2022  hingga  Februari  2023.  Teknik  pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  total  sampling, yakni  jumlah  sampel  sama  dengan  jumlah  populasi.  Sebanyak  514  kabupaten/kota  di  Indonesia  pada  tahun  2018 diambil menjadi sampel penelitian ini. Variabel dependen penelitian adalah tingkat permasalahan obesitas wilayah. Sementara  variabel  independen  penelitian  adalah  (1)  tingkat  asupan  energi  penduduk,  (2)  tingkat  asupan  protein penduduk, (3) tingkat inaktivitas fisik penduduk, (4) proporsi penduduk dengan konsumsi makanan manis harian, (5) proporsi penduduk dengan konsumsi makanan manis harian, (6) proporsi penduduk dengan konsumsi minuman manis  harian,  (7)  proporsi  penduduk  dengan  konsumsi  makanan  berlemak  harian,  (8)  proporsi  penduduk  dengan konsumsi makanan berpenyedap harian.

## MPPKI (Juni, 2023) Vol. 6. No. 6
Data  sekunder  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  dikumpulkan  dari  laporan  Riset  Kesehatan  Dasar (Riskesdas)  tingkat  provinsi  tahun  2018,  serta  tabel  dinamis  rata-rata  konsumsi  per  kapita  seminggu  menurut kelompok pangan (hasil olahan Susenas tahun 2018). Data tersebut diperoleh melalui pengunduhan dari laman web Badan Litbang Kesehatan, Kemenkes dan Badan Pusat Statistik. Berikut adalah rincian data yang menjadi indikator variabel:
Data prevalensi obesitas kabupaten/kota tahun 2018 dalam laporan  Riset Kesehatan Dasar provinsi diolah menjadi tingkat permasalahan obesitas wilayah. Data tersebut diklasifikasikan menggunakan cut off masalah gizi lebih  sebagai  masalah  kesehatan  masyarakat  dari  Shekar  dan  Popkin  (2020).  Kabupaten/kota  yang  memiliki prevalensi  obesitas  <20%  digolongkan  sebagai  wilayah  dengan  tingkat  permasalahan  obesitas  yang  rendah. Sementara  itu,  kabupaten/kota  yang  memiliki  prevalensi  obesitas  ≥20%  digolongkan  sebagai  wilayah  dengan tingkat permasalahan obesitas yang sedang-tinggi.
Data  rata-rata  konsumsi  pangan  per  kapita  seminggu  diolah  menjadi  asupan  energi  dan  protein  perkapita perhari.  Data  asupan  energi  dan  asupan  protein  kemudian  dikategorikan  menggunakan cut  off Angka  Kecukupan Energi (AKE) dan Angka Kecukupan Protein (AKP) yang terdapat pada PMK No. 28 th. 2019, yakni sebesar 2100 kkal/kap/hari  dan  57  gram/kap/hari.  Dalam  hal  asupan  energi,  kabupaten/kota  yang  memiliki  asupan  energi penduduk ≤2100 kkal/kap/hari digolongkan sebagai wilayah dengan tingkat asupan energi penduduk yang rendah. Sementara  itu,  kabupaten/kota  yang  memiliki  asupan  energi  penduduk  >2100  kkal/kap/hari  digolongkan  sebagai wilayah  dengan  tingkat  asupan  energi  penduduk  yang  tinggi.  Dalam  hal  asupan  protein,  kabupaten/kota  yang memiliki asupan protein penduduk ≤57 gram/kap/hari digolongkan sebagai wilayah dengan tingkat asupan protein penduduk  yang  rendah.  Kabupaten/kota  yang  memiliki  asupan  protein  penduduk  >57  gram/kap/hari  digolongkan sebagai wilayah dengan tingkat asupan protein penduduk yang tinggi.
Data proporsi penduduk dengan aktivitas fisik kurang dalam laporan Riset Kesehatan Dasar provinsi tahun 2018  diolah  menjadi  tingkat  inaktivitas  fisik  penduduk  Data  tersebut  diklasifikasi  dengan  pendekatan  target program  ACTIVE  (WHO  2016),  yakni  menurunkan  tingkat  inaktivitas  fisik  penduduk  hingga  10%  pada  tahun 2025.  Pada  tahun  2018  Indonesia  memiliki  proporsi  penduduk  dengan  tingkat  aktivitas  fisik  yang  kurang  33,5%. Proporsi itu perlu diturunkan menjadi 23,5% pada tahun 2025, supaya mendukung target ACTIVE dari WHO. Oleh karena justifikasi tersebut angka 23,5% diambil menjadi cut off untuk klasifikasi tingkat inaktivitas penduduk pada penelitian  ini.  Kabupaten/kota  yang  memiliki  proporsi  penduduk  dengan  aktivitas  fisik  kurang  ≤23,5% digolongkan sebagai kabupaten/kota dengan tingkat inaktivitas fisik penduduk yang rendah. Kabupaten/kota yang memiliki  proporsi  penduduk  dengan  aktivitas  fisik  kurang  >23,5%  digolongkan  sebagai  kabupaten/kota  dengan tingkat inaktivitas fisik penduduk yang tinggi.
Data  proporsi  penduduk  dengan  kebiasaan  konsumsi  makanan  berisiko  lebih  dari  1  kali  per  hari,  yang terdiri  dari  makanan  manis,  minuman  manis,  makanan  berlemak,  dan  makanan  berpenyedap,  diolah  menjadi variabel proporsi penduduk dengan konsumsi makanan berisiko harian. Pengkategorian data tersebut menggunakan cut off proporsi nasional masing-masing jenis makanan berisiko (Tabel 1). Apabila proporsi kabupaten/kota lebih rendah daripada proporsi nasional, maka dikategorikan rendah. Sebaliknya, Apabila proporsi kabupaten/kota lebih tinggi  daripada  proporsi  nasional,  maka  dikategorikan  tinggi.  Proporsi  penduduk  yang  mengonsumsi  berbagai makanan berisiko disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1 . Proporsi Nasional Penduduk dengan Konsumsi Makanan Berisiko Lebih dari 1 Kali per Hari
Jenis makanan berisiko Proporsi nasional penduduk dengan konsumsi lebih dari 1 kali per hari (%) Makanan Manis 40,10 Minuman Manis 61,27 Makanan berlemak/gorengan 41,70 Makanan dengan bumbu penyedap 77,60
Analisis statistik yang dilakukan adalah analisis deskriptif dan analisis bivariat dengan menggunakan uji kai kuadrat. Uji kai kuadrat digunakan untuk mengetahui hubungan antara karakteristik  wilayah dengan kejadian gizi ganda, serta untuk mendapatkan unadjusted odd ratio . Perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah IBM SPSS Statistic 20.

## HASIL
Penelitian yang dilakukan pada 514 kabupaten/kota di Indonesia, terlihat pada tabel berikut hasil penelitian secara deskriptif menjelaskan karakteristik pada masing-masing variabel.

## MPPKI (Juni, 2023) Vol. 6. No. 6
Tabel 1. Hasil Analisis Deskriptif Variabel Penelitian
Variabel Mean Median SD Min. – Max. Prevalensi Obesitas (%) 20,53 6,25 20,07 3,64 - 48,20 Asupan Energi Penduduk (kkal/kap/hari) 2112,00 182,05 2126 1392,00 – 2634,00 Asupan Protein Penduduk (gram/kap/hari) 60,91 8,54 61,00 25,80 - 112,80 Proporsi Penduduk dengan Inaktivitas Fisik (%) 33,32 11,54 31,69 9,44 - 93,06 Proporsi Penduduk dengan Konsumsi Makanan Manis Harian (%) 38,81 11,90 38,93 2,53 - 71,25 Proporsi Penduduk dengan Konsumsi Minuman Manis Harian (%) 59,39 12,29 60,84 5,78 - 88,21 Proporsi Penduduk dengan Konsumsi Makanan Berlemak Harian (%) 32,34 17,30 30,48 0,28 - 77,61 Proporsi Penduduk dengan Konsumsi Makanan Berpenyedap Harian (%) 71,97 18,76 77,55 0,91 - 96,74
Deskripsi  pada  tabel  1  menunjukkan  bahwa  rata-rata  prevalensi  obesitas  di  tingkat  kabupaten/kota  dari sampel  adalah  20,53%  ±  6,25%  serta  didapatkan  prevalensi  terendah  3,64%  dan  tertinggi  48,20%.  Untuk  rerata asupan  harian  energi  dan  protein  penduduk  didapatkan  masing-masing  adalah  2112  (kkal/kap/hari)  dan 60,91 (gram/kap/hari). Asupan harian keduanya paling rendah didapatkan 1392 (kkal/kap/hari) dan 25,80 (gram/kap/hari) sedang paling tinggi 2634 (kkal/kap/hari) dan 112,80 (gram/kap/hari). Sedangkan  untuk rerata proporsi penduduk dengan  inaktivitas  fisik  didapatkan 33,32% dengan  nilai  terendah  dan  tertinggi  masing-masing  adalah  9,44% dan 93,06%. Rerata  proporsi  penduduk  dengan  konsumsi  harian  tertinggi  didapatkan  pada  variable  makanan berpenyedap  71,97%  dengan  nilai  terendah  0,91%  dan  tertinggi  adalah  96,74%. Rerata  proporsi  penduduk konsumsi  harian  tertinggi  kedua  diperoleh  pada  variable  konsumsi  minuman  manis  adalah  59,39%  dengan  nilai terendah 5,78% dan tertinggi adalah 88,21%. Rerata proporsi penduduk konsumsi harian tertinggi ketiga diperoleh pada variable makanan manis adalah 38,81% dengan nilai terendah 2,53% dan tertinggi 71,25%. Variabel makanan berlemak  memiliki  rerata proporsi  penduduk  konsumsi  harian  terendah  diperoleh  32,34% dengan  nilai  terendah 0,28% dan tertinggi 77,61%.
Sedangkan  tabel  2.  Merupakan  deskripsi  sosiodemografi  responden  untuk  variabel  yang  memiliki  skala ukur kategorik.
Tabel 2. Distribusi Frekuensi Penelitian Variabel Jumlah (n) Persentase (%) Prevalensi Obesitas Rendah (<20%) 252 49,0 Sedang-Tinggi (≥20%) 262 51,0 Asupan Energi Penduduk Rendah-Cukup (≤2100 kkal/kap/hari) 226 44,0 Tinggi (>2100 kkal/kap/hari) 288 56,0 Asupan Protein Penduduk Rendah-Cukup (≤57 gram/kap/hari) 141 27,4 Tinggi (>57 gram/kap/hari) 373 72,6

## MPPKI (Juni, 2023) Vol. 6. No. 6
Proporsi Penduduk dengan Inaktivitas Fisik (%) Rendah (≤23,5%) 95 18,5 Tinggi (>23,5%) 419 81,5 Proporsi Penduduk dengan Konsumsi Makanan Manis Harian (%) Rendah (≤40,1%) 280 54,5 Tinggi (>40,1%) 234 45,5 Proporsi Penduduk dengan Konsumsi Minuman Manis Harian (%) Rendah (≤61,2%) 269 52,3 Tinggi (>61,2%) 245 47,7 Proporsi Penduduk dengan Konsumsi Makanan Berlemak Harian (%) Rendah (≤41,7%) 370 72,0 Tinggi (>41,7%) 144 28,0 Proporsi Penduduk dengan Konsumsi Makanan Berpenyedap Harian (%) Rendah (≤77,6%) 258 50,2 Tinggi (>77,6%) 256 49,8
Berdasarkan  Tabel  2  diketahui  bahwa  sebagian  besar  kabupaten/kota  di  Indonesia  memiliki  prevalensi obesitas  tergolong  tinggi  didapatkan  yakni  51%.  Sementara  dalam  hal  asupan  energi  dan  protein,  sebagian  besar kabupaten/kota di Indonesia tergolong tinggi diatas rata-rata nasional dengan persentase masing-masing yakni 56% dan  72,6%.  Proporsi  penduduk  aktivitas  sebagian  besar  kabupaten/kota  di  Indonesia  tergolong  tinggi  diatas  rata- rata  nasional  adalah  81,5%.  Proporsi  penduduk  dengan  konsumsi  makanan  manis  dan  minuman  harian,  sebagian besar  kabupaten/kota  di  Indonesia  tergolong  rendah  atau  di  bawah  rata-rata  nasional  yakni  54,5%  dan  52,3%. Proporsi  penduduk  dengan  konsumsi  makanan  berlemak  dan  makanan  berpenyedap  harian,  sebagian  besar kabupaten/kota di Indonesia tergolong rendah atau di bawah rata-rata nasional yakni 72% dan 50,2%. Selanjutnya pada tabel 3 menunjukan apakah terdapat hubungan yang signifikan antara variable independent dan dependen.
Tabel 3. Bivariat Hubungan Antara Variabel Independen dan Variabel Dependen
Variabel Kategori Prevalensi Obesitas OR (95% CI) P-value Rendah Sedang- Tinggi Total n % N % n % Asupan Energi Penduduk Rendah-Cukup (≤2100 kkal/kap/hari) 114 50,4 112 49,6  226  100 1,106 (0,781 – 1,568) 0,631 Tinggi (>2100 kkal/kap/hari) 138 47,9 150 52,1  288  100 Asupan Protein Penduduk Rendah-Cukup (≤57 gram/kap/hari) 91 64,5 50 35,5  141  100 2,397 (1,604 – 3,580) 0,0005* Tinggi (>57 gram/kap/hari) 161 43,2 212 56,8  373  100 Proporsi Penduduk dengan Inaktivitas Fisik (%) Rendah (≤23,5%) 60 63,2 35 36,8 95 100 2,027 0,003* Tinggi (>23,5%) 192 45,8 227 54,2  419  100 (1,281 – 3,207) Proporsi Penduduk dengan Konsumsi Makanan Manis Harian (%) Rendah (≤40,1%) 156 55,7 124 44,3  280  100 2,237 (1,118 – 4,478) 0,001* Tinggi (>40,1%) 96 41 138 59 234  100 Proporsi Penduduk dengan Rendah (≤61,2%) 136 50,6 133 49,4  269  100 1,237 0,523

## MPPKI (Juni, 2023) Vol. 6. No. 6
Konsumsi Minuman Manis Harian (%) Tinggi (>61,2%) 116 47,3 129 52,7  245  100 (0,804 – 1,608) Proporsi Penduduk dengan Konsumsi Makanan Berlemak Harian (%) Rendah (≤41,7%) 194 52,4 176 47,6  370  100 1,634 (1,106 – 2,415) 0,017* Tinggi (>41,7%) 58 40,3 86 59,7  144  100 Proporsi Penduduk dengan Konsumsi Makanan Berpenyedap Harian (%) Rendah (≤77,6%) 123 47,7 135 52,3  258  100 0,897 (0,635 – 1,268) 0,598 Tinggi (>77,6%) 129 50,4 127 49,6  256  100

## *signifikan pada α 0,05
Berdasarkan  hasil  uji  kai  kuadrat,  variabel  yang  bermakna  memiliki  nilai  p  < 0,05 terhadap  kejadian obesitas  pada  tingkat  kabupaten/kota  antara  lain,  asupan  protein,  proporsi  penduduk  inaktivitas  fisik,  proporsi penduduk dengan konsumsi makanan manis  harian, dan proporsi penduduk dengan  konsumsi makanan berlemak. Tabel  3  menunjukkan  Asupan  protein  penduduk  berhubungan  dengan  kejadian  obesitas  tingkat  kabupaten/kota yang memiliki nilai p sebesar 0,0005.  Besaran nilai OR (2,397) artinya bahwa kabupaten/kota yang mengkonsumsi asupan  protein  tinggi  berisiko  2,4  kali  lebih  besar  untuk  mengalami  tingkat  permasalahan  obesitas  wilayah  yang tinggi.  Variabel  lain  yang  menunjukan  adanya  hubungan  adalah  proporsi  penduduk  dengan  inaktivitas  fisik, memiliki  nilai  p  0,003  dengan  OR  (2,027).  Kabupaten/kota  dengan  proporsi  penduduk  yang  memiliki  inaktivitas tinggi  berisiko  2  kali  lebih  besar  untuk  mengalami  tingkat  permasalahan  obesitas  wilayah  yang  tinggi. Variabel proporsi  penduduk  dengan  konsumsi  makanan  manis  harian  memiliki  nilai  p  adalah  0,001  dan  OR  (2,237).    Arti nilai tersebut menunjukkan kabupaten/kota dengan proporsi penduduk yang makanan manis harian tinggi berisiko 2,2  kali  lebih  besar  untuk  mengalami  tingkat  permasalahan  obesitas  wilayah  tinggi.  Varibel  terakhir  yang menunjukan  adanya  hubungan  yang  bermakna  dengan  kejadian  obesitas  tingkat  kabupaten/kota  adalah  proporsi penduduk dengan konsumsi makanan berlema. Ddidapatkan nilai p adalah 0,017. Nilai OR (1,634), artinya bahwa kabupaten/kota  dengan  proporsi  penduduk  dengan  makanan  berlemak  harian  tinggi  berisiko  1,6  kali  lebih  besar untuk mengalami tingkat permasalahan obesitas wilayah tinggi.
Sementara nilai p > 0,05 menunjukan bahwa tidak ada hubungan yang bermakna terhadap kejadian obesitas pada tingkat kabupaten/kota. Hal ini terlihat pada tabel  3 yakni, asupan  energi penduduk  memiliki nilai p sebesar 0,631,  proporsi  penduduk  dengan  konsumsi  minuman  manis  harian  memiliki  nilai  p  sebesar  0,523,  dan  proporsi penduduk dengan konsumsi makanan berpenyedap memiliki nilai p sebesar 0,598.

## PEMBAHASAN

## Asupan Energi Penduduk
Berdasarkan hasil penelitian ditemukan 288 (56%) kabupaten/kota yang memiliki konsumsi asupan energi penduduk kategori tinggi.  Hasil uji kai kuadrat diketahui bahwa asupan energi penduduk tidak menunjukan adanya hubungan  dengan  tingkat  permasalahan  obesitas  kabupaten/kota.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  Holleman  & Conti 2020, yang menyatakan bahwa pola konsumsi yang terbentuk pada era globalisasi menjadi penyebab utama asupan  energi  lebih  tinggi  dari  jumlah  yang  direkomendasikan.  Terlihat  pada  perubahan  pertanian  dengan keberlimpahan produk pangan olahan yang padat energi dan ekonomis (2).
Berdasarkan penelitian yang dilakukan Ariani et al, 2018, menunjukan bahwa perbedaan jenis pangan akan memiliki risiko yang berbeda dalam hal peningkatan berat badan walaupun dalam jumlah energi  sama. Makanan cepat  saji  dan  olahan  memiliki  kandungan  lebih  tinggi  untuk  lemak  jenuh,  lemak  trans,  natrium,  pemanis, pengawet, pewarna dan kaya akan gula (fruktosa). Apabila zat-zat tersebut dikonsumsi secara berlebih maka akan meningkatkan indeks massa tubuh dan lingkar perut yang akan menjadi sebuah tanda obesitas (13).

## Asupan Protein Penduduk
Berdasarkan  uji  kai  kuadrat  diketahui  bahwa  terdapat  perbedaan  yang  siginifikan  antara  asupan  protein penduduk  dengan  kejadian  obesitas.  Nilai  p  menunjukan  adanya  perbedaan  antara  tingkat  asupan  protein  dengan obesitas sebesar 0,0005. Hal tersebut menunjukkan bahwa protein berkontribusi terhadap angka kecukupan protein (AKP). Semakin  tinggi  kontribusi  terhadap AKP, maka  semakin tinggi pula peluang terjadinya obesitas. Protein adalah komponen esensial  yang berfungsi untuk pertumbuhan dan memelihara jaringan dan sel-sel tubuh. Protein dapat  menghasilkan  energi  apabila  tubuh  kekurangan  energi.  Tingkat  kecukupan  protein  yang  berlebih  akan menyebabkan  asam  amino  mengalami  deaminiase,  suatu  kondisi  tubuh  akan  mengeluarkan  nitrogen,  sisa  ikatan karbon  diubah  menjadi  lemak  dan  disimpan  dalam  tubuh  (14).  Kelebihan  asupan  protein  yang  dikonsumsi  akan disimpan sebagai lemak dan asam amino akan dikeluarkan dari tubuh. Hal tersebut dapat  menyebabkan kenaikan berat badan jika mengonsumsi terlalu banyak kalori saat mencoba meningkatkan asupan protein. Studi pada tahun

## MPPKI (Juni, 2023) Vol. 6. No. 6
2016  menunjukkan  bahwa  asupan  protein  yang  tinggi  ini  diasosiasikan  dengan  kenaikan  berat  badan.  Asupan protein hewani yang tinggi dikaitkan dnegan risiko peningkatan timbulnya penyakit (15).

## Proporsi Penduduk dengan Inaktivitas Fisik
Berdasarkan hasil penelitian ditemukan 288 (56%) kabupaten/kota yang memiliki konsumsi asupan energi penduduk kategori tinggi. Nilai p value pada hasil uji kai kuadrat menunjukan adanya hubungan antara inkativitas fisik  penduduk  dengan  tingkat  permasalahan  obesitas  kabupaten/kota.  Pergeseran  pola  aktivitas  fisik  penduduk menjadi  lebih  sedentary  ini  dikarenakan  perkembangan  teknologi  disertai  dengan  perubahan  sosial  ekonomi, menyebabkan  perubahan  pada  4  domain  aktivitas  individu  yakni  tempat  tinggal,  tempat  kerja,  transportasi,  dan tempat rekreasi (16) Pergeseran  gaya  hidup di perdesaan sebelumnya memiliki  aktivitas gerak yang lebih banyak menjadi berkurang. Kemajuan teknologi yang berkembang pesat memengaruhi gaya hidup perkotaan yang semakin sibuk dengan gadget (17). Aktivitas fisik memainkan peran penting dalam mengontrol berat badan. Aktivitas fisik tinggi akan memecah energi dalam cadangan lemak untuk digunakan, namun aktivitas yang rendah akan semakin menumpuk cadangan lemak dalam tubuh yang dapat menyebabkan peningkatan berat badan (18).
Kementrian  Kesehatan  Republik  Indonesia  (2017)  sendiri  telah  menetapkan  aktifitas  fisik  minimal  30 menit  sehari  sebagai  salah  satu  program  Gerakan  Masyarakat  Hidup  Sehat  (GERMAS)  untuk  menjaga  kesehatan tubuh  termasuk  mencegah  penyakit  yang  berakibat  fatal.  Salah  satu  prinsip  dalam  latihan  fisik  bagi  seseorang adalah durasi  latihan minimal 30 menit dengan frekuensi 3-5  kali/minggu diselingi  istirahat 1  hari  (19). Aktifitas fisik dapat meningkatkan kerja jantung meningkatkan kekuatan otot, dan membakar lemak. Senam aerobik dengan intensitas rendah   sampai sedang dalam waktu 30 menit akan membakar lemak, sedangkan senam aerobik   intensitas tinggi dalam waktu kurang dari 30 menit akan membakar  gula (20).

## Proporsi Penduduk dengan Konsumsi Makanan Manis Harian
Proporsi penduduk dengan konsumsi makanan manis harian menunjukan adanya hubungan yang signifikan didapatnya  nilai p  sebesar 0,001. Terlihat pada  Tabel 3 bahwa kabupaten/kota dengan proporsi penduduk dengan makanan  manis  harian  yang  tinggi  berisiko  2,2  kali  lebih  besar  untuk  mengalami  tingkat  permasalahan  obesitas wilayah yang tinggi. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Nasution 2016 bahwa makanan manis memiliki hubungan yang signifikan dengan kejadian obesitas. Secara teoritis makanan manis adalah sumber yang kaya akan  karbohidrat. Karbohidrat dalam tubuh akan disimpan  sebagai glikogen dan lemak. Apabila dikonsumsi secara berlebih dapat menyebabkan terjadinya ketidakseimbangan energi dan sistem regulasi lemak berkontribusi dalam terjadinya obesitas (21)
Asupan  makanan  yang  mengandung  gula  sederhana  mengalami  peningkatan.  Gula  sederhana  yang  biasa digunakan  sebagai  gula  tambahan  adalah  glukosa  dan  fruktosa  yang  banyak  terdapat  di  dalam  makanan  yang mengandung  pemanis.  Konsumsi  fruktosa  meningkat  secara  drastis  selama  beberapa  tahun  terakhir  ini,  sehingga fruktosa berkontribusi besar terhadap terjadinya obesitas (22,28).

## Proporsi Penduduk dengan Konsumsi Minuman Manis Harian
Proporsi  penduduk  dengan  konsumsi  makanan  manis  harian  didapatkan  sebanyak  269  kabupaten/kota dengan  persentase  sebesar  52,3%.    Hasil  analisis  uji  kai  kuadrat  menunjukan  bahwa  tidak  ada  hubungan  antara konsumsi  minuman  manis  harian  dengan  kejadian  obesitas.  Penelitian  ini  juga  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Qoirinasari et al 2018 (27). Hasil penelitian tersebut menyebutkan bahwa tidak terdapat hubungan antara asupan minuman manis dengan kelebihan berat badan (obesitas) di Kota Bengkulu. Penelitian yang serupa juga  dilakukan  di  Bandung,  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  pola  konsumsi  minuman  manis terhadap  berat  badan  berlebih  pada  remaja  (31).  Hal  ini  karena  konsumsi  minuman  manis  hanya  mencukupi  atau meningkatkan asupan energi, tetapi tidak sampai melebihi kebutuhan (21)

## Proporsi Penduduk dengan Konsumsi Makanan Berlemak Harian
Proporsi  penduduk  dengan  konsumsi  makanan  berlemak  harian  menunjukan  adanya  hubungan  yang signifikan  didapat  nilai  p  sebesar  0,017.  Terlihat  pada  Tabel  3  bahwa  kabupaten/kota  dengan  proporsi  penduduk dengan  makanan  manis  harian  tinggi  dapat  berisiko  2,2  kali  lebih  besar  untuk  mengalami  tingkat  permasalahan obesitas  wilayah  yang  tinggi.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  di  Amerika  dan  Finlandia menunjukkan bahwa kelompok dengan asupan tinggi lemak mempunyai risiko peningkatan berat badan lebih besar dibanding kelompok dengan asupan rendah lemak. (23)
Mengonsumsi makanan berlemak dengan jumlah besar, memiliki kecenderungan pola makan yang kurang sehat dan asupan energi total yang berlenbih. Proses penggorengan dapat menyebabkan perubahan kandungan gizi dalam  makanan,  seperti  protein,  vitamin  dan  antioksidan.  Beberapa  senyawa  yang  dihasilkan  selama  proses

## MPPKI (Juni, 2023) Vol. 6. No. 6
penggorengan  seperti  asam  lemak  trans  dan  akrilamida  merupakan  masalah  bagi  kesehatan.  Makanan  yang digoreng  menjadi  renyah,  memiliki  aroma  yang  enak,  dan  kaya  akan  lemak.  Konsumsi  gorengan  akan mengakibatkan  tingginya  asupan  makanan  dengan  lemak  tinggi,  kepadatan  energi  tinggi,  dan  rasa  kenyang  yang rendah (24).  Keadaan ini disebabkan oleh  karena makanan berlemak mempunyai  densitas energi lebih besar dan lebih  tidak  mengenyangkan  serta  mempunyai  efek  termogenesis  yang  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  makanan yang banyak mengandung protein dan karbohidrat. Makanan berlemak juga mempunyai rasa sangat lezat sehingga akan  meningkatkan  selera  makan  yang  pada  akhirnya  menyebabkan  terjadinya  konsumsi  yang  berlebihan  (25). Kebiasaan makan tinggi lemak jenuh akan meingkatkan radikal bebas yang memicu munculnya berbagai penyakit degenartif (26).

## Proporsi Penduduk dengan Konsumsi Makanan Berpenyedap Harian
Proporsi  penduduk  dengan  konsumsi  makanan  manis  harian  didapatkan  sebanyak  258  kabupaten/kota dengan  persentase  sebesar  50,2%. Hasil  analisis  uji  kai  kuadrat  menunjukan  bahwa  tidak  ada  hubungan  antara konsumsi  makanan  berpenyedap  harian  dengan  kejadian  obesitas.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  Sorongan  CI (2012),  bahwa  tidak  seluruh  kebiasaan  konsumsi  makanan  berisiko  berhubungan  dengan  status  gizi  responden. Hanya  3  dari  8  jenis  makanan  berisiko  yang  berhubungan  dengan  status  gizi  responden,  yaitu  makanan  yang digoreng,  berpenyedap,  dan soft  drink (29).  Namun  berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  Ariani  et  al,  2018, menjelaskan bahwa perbedaan jenis pangan akan memiliki risiko yang berbeda dalam hal peningkatan berat badan, walaupun  dalam  jumlah  energi  yang  sama  (12).  Dalam  hal  ini  diartikan  bahwa,  konsumsi  makanan  berpenyedap disertai dengan perilaku makan yang tidak sehat serta minimnya aktivitas fisik merupakan faktor-faktor risiko berat badan  lebih  dan  penyakit  degeneratif,  di  samping  faktor-faktor  risiko  lain  seperti  usia,  jenis  kelamin,  dan keturunan . Hal-hal yang mendorong orang untuk cenderung mengkonsumsi suatu makanan antara lain ketersediaan makanan, rasa, porsi, harga, dan paparan iklan dari makanan tersebut (30).

## KESIMPULAN
Studi  ini  menyimpulkan  bahwa  dari  514  kabupaten/kota  di  Indonesia  prevalensi  obesitas  sebesar  20,53%. Variabel  yang  bermakna  (p<0,05)  terhadap  kejadian  obesitas  pada  tingkat  kabupaten/kota  antara  lain,  asupan protein,  proporsi  penduduk  inaktivitas  fisik,  proporsi  penduduk  dengan  konsumsi  makanan  manis  harian,  dan proporsi penduduk dengan konsumsi makanan berlemak. Tidak ada hubungan (p>= 0,05) asupan energi penduduk, proporsi  penduduk  dengan  konsumsi  minuman  manis  harian,  dan  proporsi  penduduk  dengan  konsumsi  makanan berpenyedap terhadap kejadian obesitas pada tingkat kabupaten/kota.

## SARAN
Disarankan  kepada  pemeritah  Kabupaten/Kota  melakukan  sosialisasi  atau  penyuluhan  kepada  masyarakat terkait dengan pentingnya aktivitas fisik, gizi seimbang, konsumsi makanan berisiko dalam dalam jangka panjang sebagai langkah untuk mencegah kejadian obesitas pada setiap kabupaten/kota.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Tremmel  M,  Gerdtham  UG,  Nilsson  PM,  Saha  S.  Economic  Burden  of  Obesity:  A  Systematic  Literature Review.  Int  J  Environ  Res  Public  Health.  2017  Apr  19;14(4):435.  doi:  10.3390/ijerph14040435.  PMID: 28422077; PMCID: PMC5409636.
2. World  Health  Organisation.  2018.  More  Active  People  for  a  Healthier  World,  Global  Action  Plan  on Physical Activity 2018-2030. Geneva, UK: World Health Organization.
3. Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia  (2019)  Kurang  Aktivitas  Fisik  Berpotensi  Alami  Penyakit Tidak  Menular. Available at:  https://www.kemkes.go.id/article/view/19090400004/kurang- aktivitas-fisik-berpotensi- alami-penyakit-tidak-menular.html
4. Das, B., Dash, S.K., Mandala, D., Ghosh, T., Chattopadhyay, S., Tripathy,  S., Das, S., Dey, S.K., Das, D. and  Roy,  S.  2017.  Green  synthesized  silver  nanoparticles  destroy  multidrug  resistant  bacteria  via  reactive oxygen species mediated membrane damage. Arabian J. Chem. 10: 862–876
5. Popkin,  B.  M.  (2006).  Global  nutrition  dynamics:  the  world  is  shifting  rapidly  toward  a  diet  linked  with noncommunicable diseases. Am J Clin Nutr, 84(2), 289-298. doi:10.1093/ajcn/84.1.289
6. Popkin,  B.  M.  (2002).  An  overview  on  the  nutrition  transition  and  its  health  implications:  the  Bellagio meeting. Public Health Nutr, 5(1A), 93-103. doi:10.1079/phn2001280
7. Popkin,  Corvalan,  &  Grummer-Strawn.  (2020).  Dynamics  of  the  double  burden  of  malnutrition  and  the changing nutrition reality. The lancet, 395(10217), 65-74. doi:10.1016/S0140-6736(19)32497-3
8. Holleman,  C.,  &  Conti,  V.  (2020).  Role  of  income  inequality  in  shaping  outcomes  on  individual  food

## MPPKI (Juni, 2023) Vol. 6. No. 6
insecurity:  Background  paper  for  The  State  of  Food  Security  and  Nutrition  in  the  World  2019-FAO Agricultural Development Economics Working Paper 19-06: Food & Agriculture Org.
9. Guthold, R., Stevens, G. A., Riley, L. M., & Bull, F. C. (2018). Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet Glob Health, 6(10), e1077-e1086. doi:10.1016/S2214-109X(18)30357-7
10. Popkin, B. M., Adair, L. S., & Ng, S. W. (2012). Global nutrition transition and the pandemic of obesity in developing countries. Nutr Rev, 70(1), 3-21. doi:10.1111/j.1753-4887.2011.00456.x
11. Putra,  K.  P.,  Kurniasari,  M.  D.,  &  Purnamasiwi,  A.  (2018).  Analisa  Hubungan  Aktivitas  Fisik  Terhadap Kondisi Fisik Lansia Di Desa Dan Kota.
12. Ariani,  M.,  Suryana,  A.,  Suhartini,  S.  H.,  &  Saliem,  H.  P.  (2018).  Keragaan  konsumsi  pangan  hewani berdasarkan wilayah dan pendapatan di tingkat rumah tangga.
13. Fardet,  A.  (2016).  Minimally  processed  foods  are  more  satiating  and  less  hyperglycemic  than  ultra- processed foods: a preliminary study with 98 ready-to-eat foods. Food & function, 7(5), 2338-2346
14. Brosnan  JT,  da  Silva  RP,  Brosnan  ME.  The  metabolic  burden  of  creatine  synthesis.  Amino  Acids.  2011 May;40(5):1325-31. doi: 10.1007/s00726-011-0853-y. Epub 2011 Mar 9. PMID: 21387089.
15. Hernández-Alonso  P,  Sala-Salvadό  J,  Ruiz-Canela  M,  Corella  D,  Estruch  R,  Fito  M,  Arόs  F,  Gόmez- Gracia E, Fiol M, Lapetra J, Basora J, Serra-Majem L, Muñoz MA, Buil-Cosiales, Saiz C, Bullό M. 2015. High  dietary  protein  intake  is  associated  with  an  increased  body  weight  and  total  death  risk.  Clin  Nutr 35(2): 496-506. DOI: 10.1016/j.clnu.2015.03.016
16. Sallis, J. F., Cervero, R. B., Ascher, W., Henderson, K. A., Kraft, M. K., & Kerr, J. (2006). An ecological approach  to  creating  active  living  communities.  Annu  Rev  Public  Health,  27,  297-322. doi:10.1146/annurev.publhealth.27.021405.102100
17. Wulandari,  N.W.M.,  Muniroh,  L.  &  Nindya,  T.S.  (2015).  Asupan  energi  dan  aktivitas  fi  sik  berhubungan dengan Z-Score IMT/U anak sekolah dasar. Media Gizi Indonesia, 10 (1), 51–56.
18. Telisa,  I.,  Hartati,  Y., &  Haripamilu,  A.  D.  (2020).  Faktor  Risiko  Terjadinya  Obesitas  Pada  Remaja  SMA Risk  Factors  of  Obesity  among  Adolescents  in  Senior  High  School.  Faletehan  Health  Journal,  7(3),  124– 131.
19. Kementrian  Kesehatan      Republik      Indonesia.      (2017b).      30      menit      untuk      hidup sehat.http://www.depkes.go.id/development/site/depkes/pdf.
20. Utomo, G. T., Junaidi, S., & Rahayu, S. (2012). Latihan Senam Aerobik Untuk Menurunkan Berat Badan, Lemak dan Kolesterol. Journal of Sport Sciences and Fitness, 1(1), 6–10.
21. Nurwanti  E,  Hadi H, Julia  M.  Paparan  iklan  junk  food dan  pola  konsumsi  junk  food  sebagai  faktor  risiko terjadinya obesitas pada anak sekolah dasar kota dan desa di Daerah Istimewa Yogyakarta. Jurnal Gizi dan Dietetik Indonesia (Indonesian Journal of Nutrition and Dietetics). 2016;1(2):59- 70
22. Zakaria,  Hikmawati  H,  Rauf  S,  Salama  M.  Gambaran  Pola  Makan  Dan  Asupan  Zat  Gizi  Makro  Pada Remaja  Gemuk  Di  Politeknik  Kesehatan  Kemenkes  Makassar  Jurusan  Gizi.  Media  Gizi  Pangan. 2015;20(2):68-72.
23. Fukuda S, Takeshita T, Morimoto K. Obesity and Lifestyle. Asian Med.J., 2001; 44: 97-102.
24. Khoiriyah  Parinduri,  F.,  Djokosujono,  K.,  &  Khodijah  Parinduri,  S.  (2021).  Faktor  Dominan  Obesitas Sentral  Pada  Usia  40-  60  Tahun  Di  Indonesia  (Analisis  Data  Indonesian  Family  Life  Survey  5  Tahun 2014/2015). Hearty, 9(2), 58. https://doi.org/10.32832/hearty.v9i2.539 7
25. Febriyani  NMPS,  Briawan  D.  Minuman  Berkalori  dan  Kontribusinya  Terhadap  Total  Asupan  Energi Remaja dan Dewasa. Jurnal Gizi dan Pangan. 2012;7(1):36-43.
26. Masriadi,  M.  (2018).  Risk  Factors  of  Cataract  Incidence  In  Patients  Men  Age  40-55  Years  At  Pertamina Hospital Balikpapan. J KomtekInfo
27. Qoirinasari,  Q.,  Simanjuntak,  B.,  &  Kusdalinah,  K.  (2018).  Berkontribusikah  konsumsi  minuman  manis terhadap berat badan berlebih pada remaja? AcTion: Aceh Nutrition Journal, 3(2), 88–94.
28. Malik VS, Schulze MB, Hu FB. Intake of sugar-sweetened beverages and weight gain: a systematic review. The American Journal of Clinical Nutrition. 2006;84(2):274-88.
29. Sorongan CI. Hubungan Antara Aktivitas Fisik dengan Status Gizi Pelajar SMP Frater Don Bosco Manado [Internet].  2012.  Available  from:http://fkm.unsrat.ac.id/wpcontent/uploads/2012/10/ChrissiaSorongan.pdf p.1
30. Nurhayati S. Gaya Hidup dan Status gizi serta Hubungannya dengan Hipertensi dan Diabetes Mellitus pada Pria dan Wanita Dewasa di DKI Jakarta. Institut Pertanian Bogor; 2009.

## MPPKI (Juni, 2023) Vol. 6. No. 6
31. Akhriani  M,  Fadhilah  E,  Kurniasari  FN.  Hubungan  Konsumsi  Minuman  Berpemanis  dengan  Kejadian Kegemukan  pada  Remaja  di  SMP  Negeri  1  Bandung.  Indonesian  Journal  of  Human  Nutrition. 2016;3(1):29-40