## JIUBJ
Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 22(3), Oktober 2022, 1445-1451 Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat universitas Batanghari Jambi

## Kajian Hubungan Keberadaan Infrastruktur Jalan Tol Cipali (Cikopo- Palimanan) terhadap Jumlah Aktivitas Ekonomi di Kabupaten Cirebon

## Ryansyah Izhar*, Muh Abdi Danurja Rahman Aziz
Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota, Institut Teknologi Sumatera *Correspondence email: ryansyah.izhar@pwk.itera.ac.id
Abstrak. Infrastruktur Jalan Tol Cipali (Cikopo  –  Palimanan) diresmikan  pada tahun 2015 tepatnya pada tanggal 13 Juni 2015. Adanya Tol Cipali ini dipercaya dapat menumbuhkan aktivitas eknomi di wilayah dekat pintu tol (exit toll). Penelitian bertujuan untuk  mencari  tahu  hubungan  dari  adanya  Jalan  Tol  terhadap  jumlah  aktivitas  eknomi  di  Kabupaten  Cirebon.  Metode  yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Hotspot Analysis dimana metode ini digunakan untuk memperlihatkan konsentrasi lokasi  aktivitas  ekonomi  dan  metode  Geographically  Weighted  Regression  (GWR)  untuk  melihat  hubungan  dari  faktor  yang dipercaya dapat meningkatkan aktivitas ekonomi di wilayah sekitar pintu tol. Berdasarkan hasil analisis didapatkan bahwa jumlah aktivitas ekonomi di Kabupaten Studi dipengaruhi oleh adanya Jalan Tol Cipali serta variabel lain seperti, 1) Jumlah penduduk, , 2) Skor akses ke pusat kegiatan, 3) Jumlah  fasilitas, 4) Jumlah  bangunan serta 5) Jumlah  masyarakat usia produktif di  masing- masig kecamatan yang ada di wilayah studi.
Kata kunci : Geographically Weighted Regression (GWR); Hotspot Analysis ; Jalan Tol Cipali, Kabupaten Cirebon
Abstract.  Cipali  Toll  Road  Infrastructure  (Cikopo  –  Palimanan)  was  inaugurated  in  2015  precisely  on  June  13,  2015.  The existence of the Cipali Toll Road is believed to grow economic activity in the area near the toll gate (exit toll). The research aims to find out the relationship of the toll road to the amount of economic activity in Cirebon Regency. The method used in this study is  the  Hotspot  Analysis  method  where  it  is  used  to  show  the  concentration  of  locations  of  economic  activity  and  the Geographically  Weighted  Regression  (GWR)  method  to  see  the  relationship  of  factors  that  are  believed  to  increase  economic activity in the area around the toll gate. Based on the results of the analysis, the amount of economic activity in the Study District is influenced by the Cipali Toll Road and other variables such as, 1) The number of residents, , 2) Access scores to the activity center, 3) The number of facilities, 4) The number of buildings and 5) The number of  productive age communities in  each sub- district in the study area.
Keywords: Geographically Weighted Regression (GWR); Hotspot Analysis; Cipali Toll Road, Cirebon Regency

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  wilayah  merupakan indikator yang memperlihatkan suatu wilayah maju atau tidak.  Pertumbuhan  ekonomi  dapat  didorong  dengan melakukan  perkembangan  infrastruktur,  hal  tersebut dilakukan  Negara  Amerika  Serikat  pada  saat  krisis ekonomi  dimana  pemerintah  Amerika  memprioritaskan dananya untuk membangun infrastruktur (Sukma, 2015). Salah  satu  infrastruktur  yang  dapat  meningkatkan pertumbuhan  ekonomi  dan  daya  saing  suatu  wilayah adalah  jalan  tol.  Jalan  tol  adalah  jalan  umum  yang merupakan  bagian  dari  sistem  jaringan  jalan  nasional dimana  penggunanya  diwajibkan  membayar  biaya  dan memiliki  peran  yang  signifikan  bagi  perkembangan suatu  daerah  (Laudridsen,  2011).  Penyediaan  jalan  tol sebagai  pendorong  pertumbuhan  ekonomi  juga  telah banyak  dilakukan  pada  banyak  negara  seperti  Malaysia, Thailand, Amerika Utara, serta Indonesia.
Pada  tahun  2015,  Indonesia  membangun  jalan tol  Cipali  di  Kabupaten  Cirebon  dimana  jalan  tol  ini melintas dari wilayah Cikopo sampai dengan Palimanan. Jalan tol dengan panjang 116,7 km ini telah memberikan dampak  yang  sangat  banyak  bagi  Kabupaten  Cirebon baik  dampak  positif  maupun  dampak  negatif.  Dampak tersebut  dapat  terlihat  jelas  terutama  pada  wilayah  exit
tol  yang  ada  di  Kabupaten  Cirebon.  Tercatat  ada  empat pintu  tol  di  Kabupaten  Cirebon  yaitu,  pintu  tol Kecamatan Ciwaringin, Kecamatan Plumbon, Kecamatan Talun, dan Kecamatan Astanajapura. Adanya pintu  tol  Cipali  serta  empat  pintu  tol  di  Kabupaten Cirebon memberikan beragam dampak terhadap wilayah tersebut.  Tercatat  pada  data  tahun  2015  pertumbuhan ekonomi  di  wilayah  Kab.  Cirebon  meningkat  dengan baik akibat adanya akses tol Cipali (Khaerul, 2015). Hal ini  dilihat  dari  banyaknya  pertumbuhan  usaha  kecil menengah  di  kabupaten  Cirebon  (Nugroho,  2017). Pertumbuhan  penduduk  sejak  adanya  tol  Cipali  juga meningkat  sebanyak  10%  pertahun.  Hal  ini  juga  diikuti dengan  tingkat  aglomerasi  penduduk  yang  meningkat sebanyak  1,7  juta  penduduk  (BPS,  2016).  Data  dari CNN  juga  memperlihatkan  bahwa  wisatawan  domestik yang datang ke Kabupaten Cirebon meningkat sebanyak 1000  –  1500  perharinya  sejak  tahun  2017  dua  tahun sejak  adanya  tol  Cipali.  Tingginya  jumlah  penduduk serta  wisatawan  yang  ada  di  Kabupaten  Cirebon  juga menyebabkan  tingginya  tingkat  pertumbuhan  aktivitas ekonomi yang ada di wilayah tersebut. Tujuan penelitian ini  adalah  untuk  melihat  dampak  atau  hubungan  dari adanya  jalan  tol  Cipali  terhadap  jumlah  aktivitas ekonomi  yang  ada  di  Kabupaten  Cirebon.  Selain  itu,
Ryansyah Izhar dan Muh Abdi Danurja Rahman Aziz, Kajian Hubungan Keberadaan Infrastruktur Jalan Tol Cipali (Cikopo – Palimanan) Terhadap Jumlah Aktivitas Ekonomi di Kabupaten Cirebon
penelitian  ini  ingin  melihat  selain  jalan  tol  apakah  ada faktor pendorong lain yang berpengaruh terhadap jumlah aktivitas ekonomi di Kabupaten Cirebon.

## Kajian Pustaka Peran Infrastruktur dalam Peningkatan Ekonomi
Berdasarkan  Aschauer  (1990)  infrastruktur merupakan  suatu  kelengkapan  dari  kehidupan  manusia. Infrastruktur  dapat  memberikan  dampak  kesehatan, keselamatan,  rekreasi  serta  estetika.  Selain  itu, infrastruktur juga sangat berpengaruh dalam pertumbuhan  ekonomi  suatu  wilayah.  Dalam  30  tahun terakhir  perekonomian  Indonesia  tertinggal  dikarenakan lemahnya  pembangunan  dalam  sektor  infrastruktur  (UI, 2007).  Tersedianya  infrastruktur  dan  pertumbuhan ekonomi  memiliki  hubungan  yang  sangat  erat. Pembangunan infrastruktur diyakini mampu menggerakkan  sektor  riil,  menyerap  tenaga  kerja, meningkatkan  konsumsi  masyarakat  dan  pemerintah, serta  dapat  memicu  kegiatan  produksi  (Daroedobo, 2004).  Sektor  infrastruktur  juga  dapat  disebut  sebagai enabler dari kejaidan kegiatan ekonomi disektor lainnya. Jika  perekonomian  dianggap  sebagai  “mobil”  maka infrastruktur  adalah  “roda”  yang  memungkinkan mobiltersebut dapat bergerak dan melaju (Sukma, 2015). Penelitian  Aschauer  (1990)  didapatkan  hasil  bahwa infrastruktur  jalan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan dalam peningkatan ekonomi wilayah dimana infrastruktur  ini  memiliki  nilai  0,39  –  0,56.  Selain  itu, penelitian Munnel (1990) juga mendapatkan hasil bahwa infrastruktur  merupakan  salah  satu  faktor  meningkatnya perekonomian  di  Amerika  Serikat.  Infrastruktur  juga merupakan  roda  penggerak  pertumbuhan  ekonomi  yang dapat  dipandang  sebagai  lokomotif  pembangunan nasional  dan  daerah  (Sukma,  2015).  Hal  ini  juga  sesuai dengan  penelitian  Haris  (2005)  yang  mengemukakan bahwa  ketersediaan  dan  jasa  pelayanan  infrastruktur berdampak  kepada  ekonomi  mikro  dan  makro  seperti mempengaruhi  marginal  productivity  of  private  capital dan pengurangan biaya produksi.

## Aktivitas Ekonomi
Dalam  penelitian  ini  aktivitas  ekonomi  adalah aktivitas yang ditimbulkan akibat adanya jalan tol Cipali terhadap  Kabupaten  Cirebon.  Aktivitas  ekonomi  yang dimaksud  mencakup  aktivitas  yang  dipercaya  dapat mendorong pertumbuha ekonomi di wilayah studi seperti aktivitas  perdagangan  dan  jasa  dengan  unit  terkecil adalah  minimarket  dan  rumah  makan  yang  tersebar  di seluruh wilayah studi.

## Faktor Peningkatan Aktivitas
Aktivtas  ekonomi  dapat  dipicu  oleh  interaksi dari  masing-masing  faktor  yang  ada  di  suatu  wilayah. Pemicu  ini biasa disebut dengan driving force. Ada  tiga klasifikasi  driving  force  yang  dapat  menyebabkan adanya  peningkatan  aktivitas  di  suatu  wilayah  seperti
faktor  manusia,  faktor  fisik  serta  faktor  bentang  alam (Shofina, dkk, 2013). Faktor manusia bisa berupa tempat tinggal,  potensi  manusia,  tingkat  finansial,  klasifikasi sosial  budaya  serta  teknologi.  Faktor  fisik  kota  dapat berupa  pusat  kegiatan  sebagai  pusat  pertumbuhan  kota, dan jaringan transportasi sebagai aksesibilitas. Sedangkan  faktor  bentang  alam  mencakup  kemiringan lereng dan ketinggian lahan.
Penelitian Hartanto dan Pradoto (2014) ditemukan  hasil  bahwa  driving  force  peningkatan ekonomi di wilayah Unggaran Timur adalah aksesibilitas,  ketersediaan  sarana  dan  prasarana,  serta jumlah  penduduk.  Selain  itu  topografi  suatu  wilayah juga berpengaruh terhadap perkembangan ekonomi suatu wilayah.  Hal  ini  serupa  dengan  penelitian  Wahyudi (2012)  dimana  jumlah  penduduk,  dan  tata  guna  lahan menjadi  driving  force  utama  dalam  meningkatkan ekonomi  di  suatu  wilayah  selain  itu  ada  penambahan beberapa faktor seperti tekanan pengembangan, kemungkinan pengembangan, perencanaan dan kebijakan  serta  hambatan  pengembangan  yang  ternyata memiliki hubungan juga dengan perkembangan ekonomi di  suatu  wilayah.  Penelitian  Harum  dan  Sutriani  (2017) ada  penambahan  faktor  seperti  jarak  dari  pintu  tol, jumlah  fasilitas  yang  ada,  serta  jarak  ke  pusat  kota dimana  faktor  ini  dinilai  lebih  dapat  menjelaskan pengaruh  jalan  tol  terhadap  peningkatan  aktivitas ekonomi di suatu wilayah.

## Sistem Informasi Geografis Dalam Perencanaan
Rencana pengembangan suatu wilayah merupakan  suatu  keluaran  utama  dalam  proses perencanaan tata ruang dimana dalam proses pembuatan rencana  pengembangan  kita  perlu  mengetahu  apasaja faktor yang bisa menjadi pengaruh dalam pengembangan suatu  wilayah.  Untuk  mengetahui  faktor  tersebut biasanya  dilakukan  dengan  menggunakan  regresi  linier dimana hasil regresi linier tersebut kemudian digunakan untuk  merencanakan  seluruh  wilayah.  Namun,  pada dasarnya dan sudah disebutkan pada sub-bab sebelumnya bahwa suatu wilayah memiliki driving force yang  berbeda  untuk  berkembang  oleh  karena  itu penentuan  faktor  dengan  cara  menggunakan  local regression  atau  regresi  biasa  dianggap  tidak  oprimal untuk  melihat  hubungan  antar  wilayah  dengan  faktor yang  mempengaruhi  perubahan.  Untuk  mendapatkan faktor  atau  variabel  yang  mempengaruhi  peningkatan aktivitas dari masing-masing wilayah perencanaan maka seorang  planner  membutuhkan  alat  dalam  memprediksi faktor yang berpengaruh terhadap masing-masing lokasi akibat  suatu  skenario  spasial.  Pebahasan  sutau  masalah nonstasioner  spasial  dapat  secara  langsung  dan  juga dapat  memungkinkan  kita  mengukur  hubungan  yang berbeda berdasarkan ruang (Fotheringham, 2006). Salah satu  tools  yang  dapat  membantu  analisis  spasial  adalah Sistem Informasi Geografis.
Ryansyah Izhar dan Muh Abdi Danurja Rahman Aziz, Kajian Hubungan Keberadaan Infrastruktur Jalan Tol Cipali (Cikopo – Palimanan) Terhadap Jumlah Aktivitas Ekonomi di Kabupaten Cirebon
Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  adalah  sistem informasi  khusus  yang  dipergunakan  untuk  mengolah data  yang  memiliki  informasi  spasial  atau  keruangan. Raharjo  dan  Ikhsan  (2015)  mengatakan  bahwa  SIG adalah  sistem  informasi  berbasis  komputer  dengan  data spasial  dan  geografis.  Sistem  perencanaan  spasial  yang lebih  baik  dapat  dilihat  dari  implementasi  penggunaan SIG dalam suatu perencanaan (Darmawan,2011). Dalam hal  melihat  hubungan  antar  variabel  penggunaan  SIG akan  sangat  berguna  bagi  identifikasi  spasial.  Jika dikaitkan  dengan  hasil  dari  sebuah  perencanaan, penggunaan  alat  SIG  dapat  lebih  mempertajam  analis dan  akurasi  hasil  dari  perencanaan  tersebut.  Hasil  dari penentuan  hubungan  antar  variabel  secara  spasial merupakan acuan dalam pengarahan pengembangan dan pembangunan  suatu  wilayah  untuk  melihat  program kerja  apa  yang  tepat  agar  proses  perkembangan  lebih baik. Semakin akurat dan lengkap informasi spasial yang tersedia,  maka  hasil  perencanaan  juga  menjadi  semakin akurat dan tepat sasaran.

## Penentuan Variabel
Variabel  yang  akan  dipakai  dalam  penelitian  ini didasari oleh beberapa penelitian terdahulu, dimana hasil variabel  yang  mempengaruhi  dalam  penelitian  ini  akan dipakai  menjadi  variabel  juga  dalam  penelitian  ini. Dalam  penilitian  yang  dilakukan  oleh  (Hartanto  & Pradoto,  2014)  ditemkan  hasil  bahwa  terdapat  lima faktor yang menyebabkan adanya perubahan peningkatan  aktivitas  ekonomi  di  wilayah  studi Unggaran Timur. Faktor tersebut merupakan aksesibilitas,  ketersediaan  sarana  dan  prasarana,  serta jumlah  penduduk.  Selain  itu,  topografi  wilayah  juga berpengaruh terhadap perkembangan  suatu  wilayah, dan tambahan  faktor  lainnya  adalah  kebijakan  yang dilakukan  pemerintah  terhadap  aktivitas  pembangunan juga  mempengaruhi  perkembangan  kawasan.  Penelitian Wahyudi  (2012)  disebutkan  bahwa  komponen  yang menjadi  faktor  perubahan  aktivitas  wilayah  meliputi tekanan  pengembangan,  kemungkinan  pengembangan, perencanaan  dan  kebijakan,  transportasi,  sosio-ekonomi penduduk, tata guna lahan, serta hambatan pengembangan.  Harum  &  Sutriani  (2017)  juga melakukan penelitian mengenai faktor yang mempengaruhi  peningkatan  aktivitas  di  sekitaran  jalan tol,  dimana  faktor  itu  meliputi  jarak  dari  ruas  jalan, jaringan  utilitas  yang  tersedia,  aksesibilitas,  lebar  jalan, lokasi  pintu  tol,  kondisi  jalan,  dan  jarak  ke  pusat  kota. Jarak dari ruas jalan memiliki korelasi yang paling tinggi dimana  semakin  dekat  dengan  ruas  jalan  maka peningkatan aktivitas juga akan meningkat. Berdasarkan Chapin  &  Kaiser  (1997)  ada  beberapa  faktor  yang menyebabkan  terjadinya  perubahan  aktivitas  di  wilayah sekitar  jalan  tol,  yaitu:  Sistem  aktivitas  kota  dimana  hal ini  berhubungan  dengan  struktur  kota  seperti  jaringan jalan  serta  jaringan  infrastruktur  lainnya,  Sistem pengembagan lahan merupakan tata guna lahan yang ada
di  wilayah  yang  mengalami  perubahan,  dan  Sistem lingkungan fisik bisa berupa topografi.

## METODE
Metode  pengumpulan  data  terkait  penelitian  ini akan  digunakan  data  sekunder  dan  juga  data  primer sesuai  dengan  variabel  yang  akan  dipakai  dalam penelitian  ini.  Berdasarkan  hasil  studi  literatur  ada beberapa  data  yang  harus  dicari  atau  didapatkan  untuk melakukan  analisis  hubungan  keberadaan  infrastruktur jalan  tol  Cipali  terhadap  jumlah  aktivitas  ekonomi  di Kabupaten  Cirebon.  Data-data  tersebut  dapat  diperoleh dari  survei  data  sekunder  dan  data  primer  yang  akan dilakukan  di  wilayah  studi.  Survei  data  sekunder dilakukan  melalui  survei  ke  instansi  terkait  dan  sesuai dengan  pemenuhan  kebutuhan  data  guna  dilakukannya analisis  penelitian.  Hasil  survei  yang  dilakukan  tidak semua data didapatkan dikarenakan ada beberapa alasan dari SKPD terkait yang menyebabkan data tersebut tidak bisa  dikeluarkan  atau  diberikan.  Tercatat  hanya  ada sebelas data yang didapatkan baik data sekunder maupun data  primer  yaitu,  data  jumlah  aktivitas  ekonomi,  data kepadatan  penduduk,  jumlah  masyarakat  usia  produktif, jarak  pintu  tol  ke  wilayah  studi,  jarak  Kota  Cirebon  ke wilayah  studi,  jarak  Ibukota  Kabupaten  Cirebon  ke wilayah  studi,  kontur  wilayah,  jumlah  fasilitas,  jumlah bangunan, jumlah penduduk serta luas wilayah.
Penelitian  ini  menggunakan  dua  analisis  utama yaitu,  Hotspot  Analysis  dan  Geographically  Weighted Regression  (GWR).  Analsis  hotspot  digunakan  untuk melihat  lokasi  konsentrasi  pesebaran  aktivitas  ekonomi di  wilayah  studi.  Sedangkan  GWR  digunakan  untuk menjawab  tujuan  utama  dari  penelitian  ini  yaitu hubungan pembangunan jalan tol Cipali terhadap jumlah aktivitas  ekonomi  di  Kabupaten  Cirebon.  Langkah pertama  dalam  analisis  GWR  adalah  melakukan  OLS (Ordinary  Least  Square)  dimana  model  dihitung  secara linier  dengan  beberapa  variabel  independen  dengan menggunakan  pendekatar  least  square  (Huang,  2018). Untuk  memvalidasi  data  yang  digunakan  dalam  analisis uji  Moran’s  I  dilakukan  dimana  uji  ini  dapat  melihat apakah  data  yang  digunakan  terdistribusi  secara  merata atau  tidak.  Penggunaan  analisis  GWR  didasari  oleh Tobler’s  first  law  of  geography  dimana  hukum  itu berbunyi    “everything  is  related  to  everything  else,  but near things are more related than distant things” dimana yang  berarti  sesuatu  yang  lebih  dekat  akan  lebih berpengaruh  dibandingkan  sesuatu  yang  lebih  jauh. Pemodelan GWR adalah model spasial dimana model ini mengembangkan  hasil  dari  model  linier  tradisional dengan menambahkan koefisien ruang didalam perhitungannya.  Hal  ini  menyebabkan  hasil  dari  GWR akan berbeda pada setiap lokasi dan menghasilkan  local R untuk setiap lokasinya (Fotheringham, et.al, 2002).
𝑦 𝑖 = 𝑏 0 + ∑ 𝑥 𝑖𝑗 𝑏 𝑗 + 𝑒 𝑖 ,        𝑖 = 1,2,3, … , 𝑛 𝑝
𝑗=1
Ryansyah Izhar dan Muh Abdi Danurja Rahman Aziz, Kajian Hubungan Keberadaan Infrastruktur Jalan Tol Cipali (Cikopo – Palimanan) Terhadap Jumlah Aktivitas Ekonomi di Kabupaten Cirebon
Dimana  yi  merupakan  variabel  dependen  untuk lokasi  i,  xi  merupakan  variabel  independen,  dan  ei adalah  error  dimana  seharusnya  tersebar  secara  merata dan  bebas  untuk  setiap  lokasinya.  Setiap  koefisien  bj dalam  model  ini  di  estimasi  untuk  setiap  lokasi  i berdasarkan jumlah lokasi di wilayah studi. Hasil survei yang  dilakukan  didapatkan  sepuluh  variabel  potensial yang  kemudian  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini, data  tersebut  adalah  jumlah  aktivitas,  jumlah  penduduk, skor  akses  ke  pintu  tol,  skor  akses  pusat  kegiatan,  luas wilayah,  kepadatan  penduduk,  tinggi  kontur,  jumlah fasilitas  (sarana  prasarana),  jumlah  bangunan,  dan  jarak tiap  kecamaran  ke  pintu  tol  terdekat.  Data-data  tersebut akan  dibagi  menjadi  tiga  bagian  variabel  yaitu  variabel dependen, independen serta variabel kontrol. Selanjutnya untuk  menentukan  data  mana  yang  pantas  untuk dijadikan variabel maka akan dilakukan uji korelasi antar setiap data. Uji korelasi ini bertujuan untuk melihat data apa yang saling mengganggu sehingga akan menyebabkan  model  menjadi  tidak  baik  dan  akan mengeluarkan data  tersebut  sebagai bagian dari  variabel yang  akan  digunakan  dalam  analisis  selanjutnya. Wilayah  studi  dalam  penelitian  ini  adalah  Kabupaten Cirebon.  Kabupaten  Cirebon  memliki  enam  pintu  tol yang  ada  di  empat  kecamatan  yaitu,  ,  pintu  tol Kecamatan Ciwaringin, Kecamatan Plumbon, Kecamatan Talun, dan Kecamatan Astanajapura.
Untuk  data  yang  dipakai  dalam  penelitian  ini terdiri  dari  1)  jumlah  aktivitas  ekonomi  setiap  1000  m2 yang  diperoleh  dari  observasi  lapangan,  2)  data  jumlah penduduk,  3)  proporsi  jumlah  masyarakat  dengan  usia produktif,  4)  skor  akses  jalan  tol  yang  merupakan pembobotan  dampak  dari  masing-masing  pintu  tol terhadap  setiap  kecamatan  di  wilayah  studi,  5)  skor akses pusat kegiatan yang merupakan bobot dari jarak ke Kota  Cirebon  dan  ke  Ibukota  Kabupaten  Cirebon,  6) jumlah  fasilitas  yang  mencakup  fasilitas  ibadah, kesehatan,  dan  pendidikan  per  1000  m2,  7) data  jumlah bangunan  per  1000m2.  Data-data  tersebut  kemudian akan dikelompokkan menjadi tiga variabel yaitu variabel dependen,  variabel  independen  dan  kontrol.  Penelitian ini  menggunkan  jumlah  aktivitas  ekonomi  sebagai variabel  dependen.  Aktivitas  ekonomi  didefinisikan sebagai aktivitas yang timbul akibat adanya jalan tol dan disumsikan  aktivitas  ini  dapat  mendorong  pertumbuhan ekonomi  di  wilayah  tersebut.  Dalam  penelitian  ini jumlah  aktivitas  yang  dipakai  adalah  jumlah  aktivitas setiap  1000  m2. Dengan  perhitungan  sebagai  berikut:  R = 1000 x (Aktivitas/luas wilayah).
Variabel  kunci  dan  kontrol  merupakan  variabel independen  atau  bebas  yang  akan  menjelesakan
fenomena  dari  variabel  dependen.  Variabele  kunci merupakan  variabel  utama  yang  diasumsikan  sangat memiliki pengaruh terhadap jumlah aktivitas ekonomi di wilayah  studi,  dalam  penelitian  ini  variabel  kunci  yang dipakai  adalah  variabel  skor  akses  ke  jalan  tol  dan  skor akses  ke  pusat  kegiatan  dimana  variabel  ini  merupakan hasil  perhitungan  bobot  dari  setiap  pintu  tol  terhadap kecamatan  yang  ada  di  wilayah  studi  dengan  asumsi semakin  jauh  suatu  kecamatan  dengan  pintu  tol  maka akan semakin kecil pula bobotnya, penentuan bobot skor akses  pintu  tol  ini  dilakukan  dengan  metode  inverse weighted average sedangkan variabel skor akses ke pusat kegiatan  merupakan  variabel  yang  menggunakan  data jarak  ke  kota  Cirebon  dan  Ibukota  Cirebon  dimana konsep  yang  dipakai  sama  dengan  perhitungan  skor akses ke pintu tol.

## HASIL
Penelitian  ini  menggunakan  satu  variabel dependen  yaitu  jumlah  aktivitas  ekonomi,  dan  enam variabel  independen  yaitu,  skor  akses  jalan  tol  dan  skor akses  pusat  kegiaatan  sebagai  variabel  kunci,  serta variabel  kontrol  seperti  jumlah  penduduk,  jumlah fasilitas,  jumlah  bangunan,  dan  jumlah  masyarakat  usia produktif.  Hasil  OLS  menunjukan  bahwa  ada  tiga variabel  yang  sangat  berpengaruh  dimana  hal  ini  dilihat dari besaran koefisien masing-masing  variabel. Variabel akses  menuju  jalan  tol  mendapatkan  koefisien  positif sebesar 0,516991 variabel jumlah bangunan mendapatkan  koefisien  negatif  sebesar  -1,065356  dan variabel  jumlah  fasilitas  memiliki  koefisien  tertinggi sebesar 15,863477.
Sumber: Data Olahan Gambar 1 Hasil Analsisi Hotspot
Ryansyah Izhar dan Muh Abdi Danurja Rahman Aziz, Kajian Hubungan Keberadaan Infrastruktur Jalan Tol Cipali (Cikopo – Palimanan) Terhadap Jumlah Aktivitas Ekonomi di Kabupaten Cirebon

## Tabel 1
Hasil OLS Sumber: data olahan
Tabel 2
Hasil Diagnosa OLS

## Sumber: data olahan
Hal  ini  menunjukan  bahwa  ketiga  variabel tesebut  sangat  berpengaruh  terhadap  jumlah  aktivitas yang  ada  di  Kabupaten  Cirebon.  Hal  ini  menandakan bahwa  setiap  penambahan  1%  skor  akses  ke  jalan  tol akan  meningkatkan  aktivitas  sebesar  0,516991  aktivitas dan  penambahan  1  jumlah  fasilitas  akan  mendorong pertumbuhan  aktivitas sebanyak 15,863477. Akan tetapi penambah  1%  dari  jumlah  bangunan  akan  mengurangi aktivitas  sebanyak  1,065356  aktivitas.  Hasil  OLS  juga memperlihatkan besaran R square dimana nilai R square adalah  nilai  untuk  melihat  seberapa  besar  model  OLS dapat menjelaskan fenomena yang ada di  wilayah  studi. Berdasrkan hasil OLS didapatkan nilai R square sebesar 0,611939  yang  berarti  variabel  yang  kita  gunakan  dapat menjelaskan  61%  dari  fenomena  yang  ada.  Selain  itu kita  juga  harus  melihat  nilai  AICc  agar  dapat  melihat apakah  model  OLS  lebih  baik  dibandingkan  dengan model  GWR.  Semakin  kecil  nilai  AICc  maka  semakin baik  modelnya.  Untuk  model  OLS  nilai  AICc  yang diperoleh  adalahsebesar  125,48229.  Setelah  itu,  hasil dari OLS harus dites untuk mengetahui apakah data yang kita  gunakan  random  atau  berkluster.  Uji  persebaran dilakukan  dengan  menggunakan  uji  Moran’s  I  dimana data yang baik adalah data yang random (acak).

## Sumber: data olahan
Tabel  2  menjelaskan  bahwa  index  moran  dari model  OLS  ada  -0,123029  serta  nilai  z-scores  adalah  - 1,259932  yang  menandakan  bahwa  data  yang  dipakai dalam  analisis  adalah  random  atau  tidak  terklaster.  Hal ini  juga  dapat  dilihat  pada  Gambar  2  bahwa  data  yang kita pakai berada pada wilayah random.

## Tabel 3
Hasil GWR Neighbors 45 Residual Squared 19.00672491074 Effective Number 12.26023343825 Sigma 0.7619313712558 AICc 120.63423143753 R2 0.731427830 R2 Adjusted 0.639057430 Sumber: data olahan
Tabel  3  terlihat  hasil  dari  GWR  bisa menjelaskan 0,731427830 atau 73% dari fenomena yang ada  hal  ini  tentu  lebih  baik  dari  hasil  OLS  yang  hanya bisa  menjelaskan  61%  kejadian.  Terjadi  peningkatan 12%  tingkat  kepercayaan  sewaktu  menggunakan  GWR. Selain itu, nilai AIC GWR juga lebih kecil yaitu sebesar 120,634231  nilai  ini  memiliki  nilai  lebih  kecil dibandingkan nilai AIC OLS hal ini juga mengindikasikan  bahwa  nilai  GWR  lebih  baik dibandingkan  OLS.  Untuk  pengaruh  masing-masing variabel  terhadap  peningkatan  aktivitas  dapat  dilihat pada  nilai  cofficient  surface  yang  ada  untuk  masing- masing wilayah untuk dapat melihat wilayah mana yang sangat  terpengaruh  terhadap  variabel  independent. Gambar  4  menunjukan  bahwa  pengaruh  dari  variabel independen  akan  berdampak  berbeda  pada  setiap kecamatan.  Koefisien  tertinggi  adalah  sebesar  0,702346 Sedangkan  koefisien  terendah  adalah  0,581761,  hal  ini mengindikasikan  bahwa  setiap  ada  penambahan  satu poin  baik  jumlah  maupun  persn  dari  setiap  variabel
Ryansyah Izhar dan Muh Abdi Danurja Rahman Aziz, Kajian Hubungan Keberadaan Infrastruktur Jalan Tol Cipali (Cikopo – Palimanan) Terhadap Jumlah Aktivitas Ekonomi di Kabupaten Cirebon
independen  maka  penambahan  aktivitas  di  setiap kecamatan  akan  berbeda  dimana  wilayah  yang  akan paling  banyak  bertambahnya  adalah  di  wilayah  selatan wilayah studi.
Hasil  GWR  kita  juga  dapat  melihat  variabel yang  paling  signifikan  dalam  mempengaruhi  wilayah studi  dalam  meningkatkan  jumlah  aktivitas  ekonomi. Pada  tabel  diatas  juga  terlihat  persentase  jumlah koefisien negatif dan positif dari masing-masing variabel independen  yang  dipakai  dalam  analisis  untuk  melihat nilai  kehomogenan  (non-stationary)  dari  masing-masing variabel nilai kehomogenan menunjukan bahwa variabel tersebut memiliki nilai yang signifikan dalam mempengaruhi  adanya  aktivitas  ekonomi  di  suatu
wilayah.  Berdasarkan studi Huang (2018), variabel yang memiliki  nilai  persentase  positif  diatas  70%  adalah variabel  yang  non-stationary.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  ada  lima  variabel  yang  bersifat non-stationary  yaitu,  variabel  jumlah  fasilitas,  variabel skor  akses  ke  jalan  tol,  variabel  skor  akses  ke  pusat kegiatan  variabel  jumlah  bangunan,  dan  jumlah  usia produktif  kelima  variabel  ini  memiliki  koefisien  baik negatif  atau  positif  diatas  70%  atau  dimaan  variabel  ini memiliki  sifat  homogen  dan  non-stationary  terhadap wilayah  studi  yang  berarti  memiliki  dampak  yang signifikan  dalam  meningkatkan  aktivitas  ekonomi diwilayah studi.

## Tabel 4
Hasil Koefisien GWR dan Jarak Tiap Koefisien Setiap Variabel Independennya
Sumber: data olahan
Tabel 5 Perbandingan OLS dan GWR Diagnostic Ordinary Least Square Geographically Weighted Regression R 2 0,611939 0,731427 AICc 125,48229 120,63423 Sumber: data olahan
Tabel 5 menunjukan bahwa nilai R2 GWR lebih besar  yaitu  0,731427  dibanding  nilai  R2  OLS  yaitu 0,611939  hal  ini  menunjukan  bahwa  GWR  lebih  baik dalam  menggambarkan  fenomena  yang  terjadi  di wilayah  studi.  Begitupula  dengan  nilai  AICc,  AICc GWR  lebih  kecil  yaitu  120,63423  dibanding  dengan nilai  AICc  OLS  yaitu  125,48229  yang  menunjukan bahwa  model  GWR  lebih  baik  dibandingkan  dengan model  OLS  dalam  menyimpulkan  dampak  atau hubungan  dari  adanya  infrastruktur  jalan  tol  Cipali terhadap jumlah aktivitas ekonomi di wilayah Kabupaten Cirebon.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil temuan maka dapat disimpulkan  bahwa  jumlah  aktivitas  ekonomi  yang  ada di Kabupaten Cirebon pada saat ini memang dipengaruhi oleh  adanya  pembangunan  Jalan  Tol  Cipali  pada  tahun 2015  dimana  1%  skor  akses  ke  jalan  tol  akan meningkatkan jumlah aktivitas ekonomi sebesar 0,516991.  Akan  tetapi,  pengaruh  jalan  tol  tidak  sebesar pengaruh  yang  ditimbulkan  oleh  jumlah  fasilitas  yang ada  di  Kabupaten  Cirebon  dimana  1  jumlah  fasilitas
dapat  meningkatkan  15,863477  aktivitas.  Hal  ini  dapat disebebakan  oleh  belum  adanya  perubahan  yang signifikan  di  wilayah  studi  mengingat  jalan  tol  Cipali baru dibangunan pada tahun 2015 silam.

## DAFTAR PUSTAKA
Aschauer, D.A. 1990. Why Is Infrastructure Important ?. New York.
Asmara,  Y.  2018. Dampak  Infrastruktur  Bersekala Besar  Terhadap  Perubahan  Penggunaan  Lahan di Metropolitan Cirebon Raya. Bandung : Institut Teknologi Bandung.
Chapin,  F.,  &  Kaiser,  E.  1979. Urban  Land  Use Planning .  Fourth  Edition.  Chicago:  University of Chicago Press.
Chung,  H.  2002.  Some  socio-economic  impacts  of  toll roads  in  rural  China. Journal  Of  Transport Geography , 145-156.
Condeco-Melhorado,  A.,  Tillema,  T.,  De  jong,  T.,  & Koopal,  R.  2014. Distributive  of  new  highway infrastruktur  in  the  Netherland  :  the  role  of networks effects and spatial spillovers . Netherland
Direktorat  Riset  dan  Pengmas  UI.  2007. Kajian  Aspek Kemasyarakatan  di  Dalam  Pengembangan Infrastruktur  Indonesia .  Depok:  Universitas Indonesia.
Dailami,  M.,  Timmer,  H.,  Irving,  J.,  Huswald,  R., Masson,  P.  2011. Global  Development  Horizon 2011  –  Multipolarity:  The  New  Global Economy . World Bank.
Ryansyah Izhar dan Muh Abdi Danurja Rahman Aziz, Kajian Hubungan Keberadaan Infrastruktur Jalan Tol Cipali (Cikopo – Palimanan) Terhadap Jumlah Aktivitas Ekonomi di Kabupaten Cirebon
Daroedono.  2004.  Pengembangan  Lembaga  Keuangan dan Investasi Infrastruktur. Info Kajian Bappenas , 31 – 42. Pemerintah  Kabupaten  Cirebon  2018. Kabupaten Cirebon  dalam  angka  tahun  2018 .  Kabupaten Cirebon: Badan Pusat Statistik. Fotheringham,  A.  S.,  Brundson,  C.,  &  Charlton,  M. 2002. Geographically  Weoghted  Regresion  The Analysis Of Spatially Varying Relationship . UK: John Wiley & Sons, LTD. Harum,  M.,  &  Sutriani.  2017.  Pengaruh  Pembangunan Jalan  Tol  Sutami  Terhadap  Nilai  Lahan Disekitarnya. National  Academic  Journal  of Architecture (Nature ), 4, 66-73.
Hartanto,  A.  A.,  &  Pradoto,  W.  2014.  Pengaruh Pembangunan  Jalan  Tol  Terhadap  Perubahan Pola  dan  Struktur  Ruang  Kawasan  Sidomulyo, Unggaran Timur. Jurnal Teknik PWK , 3(4), 729- 737.
Huang,  Yuan.,  Wang,  Xiaoguang.,  &  Patton,  David. 2018.  Examining  spatial  relationship  between crashesand the built environment: A geographically  weighted  regression  approach. Journal of Transport Geography , 69, 221-233.
Khaerul.  2015,  Berita:  Anatara  Jabar.  Diambil  kembali dari Antara Jabar News:
https://jabar.antaranews.com/berita/56376/bi- cirebon-kuningan-terkena-dampak-positif-cipali Khairul,  I.  2017,  Berita  Ekonomi  dan  Artikel  Utama:
Kompasiana. Diambil kembali dari Kompasiana: https://www.kompasiana.com/issonkhairul/tol- trans-jawa-vs-ekonomi-lokal-di-pantura- jawa_5988080056a1b311d90cd815 Laudridsen,  H.  2011.  The  impacts  of  road  tolling:  A review  of  Norwegian  experience. Transport Policy Elsevier , 18, 85-91.
Nugroho, F. E. 2017, Regional Read: Liputan 6. Diambil kembali
dari
Liputan 6:
http://www.liputan6.com/regional/read/3020001/ senjakala-rumah-makan-pantura-di-era-trans- jawa
Sukma,  A.  F.  2015.  Efek  Pengganda  Infrastruktur Pekerjaan  Umum  dalam  Perekonomian  Provinsi Bali. Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota , 26, 100-110.
Wahyudi,  E.  2012.  Analisis  Peramalan  Perubahan Pemanfaatan  Lahan  di  Kota  Nganjuk  terkait Rencana  Lokasi  Interchange  Jalan  Tol  Ngawi- Kertosono. Jurnal  Pembangunan  Wilayah  dan Kota , 167-177.