## Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan
ISSN 2615-6334 (Online) ISSN 2087-5347 (Print)
Analisis Kebutuhan Bandwith dan Kuota Internet pada Penggunaan Nirruang Syarah UMRAH berbasis BigBlueButton
Muhamad Radzi Rathomi 1 , Ferdi Chahyadi 2* , Ika Putri Yuniati 3 1,2,3 Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Maritim Raja Ali Haji
1,2,3 Jl. Politeknik Senggarang, Tanjungpinang 29100
* Corresponding Author: ferdi.chahyadi@umrah.ac.id
Abstract — During  this  pandemic,  online  lectures  are  prefer  thing  to  implement.  Universitas Maritim  Raja  Ali  Haji  already  has  an  online  learning  media  called  Syarah  UMRAH.  The  Syarah UMRAH application has a face-to-face feature over network that utilizes a third-party application, namely BigBlueButton. This face-to-face feature is still on trial, where there are obstacles such as the bandwidth required by the server and the user's internet quota that must be provided. Therefore, analysis  is  needed  to  find  the  bandwidth  and  quota  benchmarks.  This  study  conducted  an experiment by looking at bandwidth usage when the camera was activated by paying attention to the state of each camera quality used. In addition, the comparison is also seen from the use of cameras on  computers  and  on  smartphones.  The  results  obtained  from  this  study  are  the  estimated  quota needed when the teacher uses a camera with HD quality on the BigBlueButton application, which is 416.24  MB  if  only  one  teacher  and  one  student,  and  1.15  GB  if  30  participants  enter  the BigBlueButton application.
Keywords —Network, Bandwith, Quota, BigBlueButton
I ntisari —Pada  masa  pandemi  ini,  kuliah  dalam  jaringan  menjadi  hal  yang  sangat  baik  untuk diterapkan.  Universitas  Maritim  Raja  Ali  Haji telah  memiliki  media  pembelajaran  dalam  jaringan yang disebut dengan Syarah UMRAH. Aplikasi Syarah UMRAH memiliki fitur tatap muka melalui jaringan yang memanfaatkan aplikasi pihak ketiga, yaitu BigBlueButton. Fitur tatap muka ini masih dalam  masa percobaan, dimana terjadi kendala seperti bandwith  yang dibutuhkan oleh server dan kuota  internet  pengguna  yang  harus  disediakan.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  analisis  untuk menemukan  patokan  bandwith  dan  kuota  tersebut.  Penelitian  ini  melakukan  percobaan  dengan melihat penggunaan bandwith pada saat kamera diaktifkan dengan memperhatikan keadaan setiap kualitas  kamera  digunakan.  Selain  itu,  perbandingan  juga  dilihat  dari  penggunaan  kamera  pada computer  dan  pada  smartphone.  Hasil  yang  diperoleh  dari  penelitian  ini  adalah  prakiraan  kuota yang  dibutuhkan  ketika  pengajar  menggunakan  kamera  dengan  kualitas  HD  pada  aplikasi BigBlueButton, yaitu sebesar 416,24 MB jika hanya satu pengajar dan satu murid, dan 1,15 GB jika 30 peserta yang masuk ke aplikasi BigBlueButton.
Kata kunci —Jaringan, Bandwith , Kuota, BigBlueButton

## I. P ENDAHULUAN
Era  digital  saat  ini  telah  menunjukkan  kita bahwa  segala  sesuatu  yang  dulunya  hanya  bisa dilakukan  secara  manual,  kini  sudah  bisa digantikan  secara  digital.  komunikasi  yang dulunya  hanya  berupa  tanda  dan  suara,  sekarang
sudah  bisa  dilakukan  dengan  gambar  bahkan video[1].  Contohnya  adalah  proses  belajar mengajar  yang  dulunya  tatap  muka  dilakukan langsung  di  ruang  kelas,  kini  tatap  muka  sudah bisa  dilakukan  secara  daring  atau  dalam  jaringan sehingga  tidak  perlu  diadakan  pertemuan  secara
M.R.Rathomi, F.Chahyadi dan I.P.Yuniati, Analisis Kebutuhan Bandwith dan Kuota pada Penggunaan Nirruang Syarah UMRAH Berbasis BigBlueButton
fisik.  Teknologi Real  Time  Communication dapat dimanfaatkan untuk mewujudkan proses pembelajaran  ini.  Selain  dapat  digunakan  hanya dengan satu server , teknologi ini juga mendukung pemanfaatan  jaringan  wireless  sehingga  dapat dimanfaatkan secara mobile [2].
Era pandemi Covid-19 saat ini juga menjadi faktor meningkatnya penggunaan media pendidikan  digital.  Hal  ini  disebabkan  oleh pertemuan  secara  fisik  beresiko  terjadinya penularan  virus  yang  dapat  mengancam  peserta didik maupun tenaga pengajar pada suatu kegiatan belajar  mengajar.  Oleh  karena  itu,  tatap  muka secara daring atau di dalam jaringan adalah solusi tatap  muka  dalam  pelaksanaan  proses  belajar mengajar.
Ada  beberapa  aplikasi  yang  bisa  digunakan untuk  melaksanakan  tatap  muka  secara  daring, mulai  dari  yang  gratis  dengan  pembatasan  waktu dan  kualitas  penggunaan,  sampai  yang  komersil atau  dengan  kata  lain  harus  disewa  dalam beberapa  periode  tertentu  untuk  mendapatkan waktu  akses  yang  lama.  Namun  ada  juga  vendor aplikasi  opensource  yang  menyediakan  aplikasi gratis  yang  bisa  dipasang  pada server sendiri seperti BigBlueButton. Selain opensource aplikasi BigBlueButton  juga  memiliki  fitur  yang  lebih lengkap  dibandingkan  dengan  aplikasi  nirruang yang  lain.  Contohnya  seperti  fitur  rekaman, Rreakout  Room ,  papan  tulis  interaktif  dan  lain sebagainya.
Universitas  Maritim  Raja  Ali  Haji,  telah mencoba  menggunakan  aplikasi  BigBlueButton untuk  melaksanakan  perkuliahan  secara  daring. Seperti  yang  dilakukan  oleh  Ravisekaran  dan Ramakrishnan  [3]  untuk  mendukung  fasilitas Uconference  supaya  dapat  digunakan  pada  dunia ubiquitus.  Selain  penelitian  tersebut,  terdapat banyak penelitian yang mengembangkan teknologi video conference seperti Alam [4], Li [5], Seung- Han  dan  Do-Young  [6]  dan  Gunkel  [7].  Namun dari  semua  penelitian  tersebut,  belum  ada  yang memeberikan  jumlah  kuota  internet  yang dibutuhkan  ketika  user  menggunakan  fasilitas video conference tersebut.
Masalah  kuota  ini  akan  sangat  mengganggu jika pengguna memanfaatkan jaringan  GSM  yang membutuhkan  paket  internet,  maka  berapa  kuota yang harus disediakan. Oleh karena itu, penelitian
ini  akan  menganalisis  kebutuhan  kuota  internet dalam  jam  yang  dibutuhkan  ketika  pengajar  atau dosen  mengaktifkan Webcam. Perhitungan  kuota dalam satu jam akan dikalkulasikan menggunakan throughput rata-rata yang dibutuhkan oleh aplikasi ini.  sehingga  analisis  terhadap  kualitas  layanan juga akan dilakukan. Kualitas layanan jaringan ini juga  dibutuhkan  untuk  memastikan  aplikasi  yang bekerja  dengan  jaringan  bisa  beroperasi  dengan baik[8,9,10].

## II. M ETODE P ENELITIAN
Penelitian ini menggunakan Aplikasi nirruang  BigBluButton  versi  2.2  [11]  yang diinstall pada server dengan sistem operasi Linux Ubuntu Server 16.04.  Prosesor  yang  digunakan pada  server  adalah  prosesor    Intel(R)  Xeon(R) Silver 4110 CPU @ 2.10GHz 6 Core dan Alokasi RAM 64 GB. Penelitian dilakukan di laboratorium komputer  Fakultas  Teknik  Universitas  Maritim Raja  Ali  Haji.  Penelitian  ini  akan  menemukan kebutuhan client ,  sehingga  akan  berfokus  pada aplikasi client .  Termasuk  penggunaan  jaringan yang  akan  difokuskan  pada  penggunaan  jaringan wireless  dengan  pertimbangan  mobilitas  user. Aplikasi  BigBlueButton  dapat  dioperasikan menggunakan  browser  dengan  platform  html  5, pada penelitian ini browser yang digunakan adalah google  chrome  dimana  aplikasi  ini  dapat digunakan pada desktop dan smartphone.
Pada  antarmuka  aplikasi  BigBlueButton, terdapat  pilihan  kualitas  kamera.  Pilihan  tersebut adalah Low Quality dengan bitrate 100 kbits/detik, Medium Quality dengan bitrate 200  kbits/detik, High  Quality dengan bitrate 500  kbits/detik  dan High  Definition dengan bitrate 800  kbits/detik. Sehingga,  pengujian  akan  dilakukan  pada  setiap kualitas tersebut. Hasil pengujian akan dibandingkan  dengan  hasil  kalkulasi bitrate yang dimiliki oleh masing-masing kualitas.
Skema pengujian juga dibedakan berdasarkan jenis perangkat,  yang pada penelitian ini  digunakan  komputer  desktop  menggunakan webcam  720p,  dan  juga  smartphone  Xiaomi  4A yang  akan  diujikan  antara  kamera  depan  dan kamera  belakangnya.  Sehingga  berdasarkan pengujian kualitas dan jenis perangkat terdapat 12 tahapan  pengujian,  yaitu  masing-masing  jenis
Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan Vol. 10, No. 02, hal. 59-64, Oktober 2021
ISSN 2615-6334 (Online) ISSN 2087-5347 (Print)
perangkat  diujikan  dengan  pilihan  kualitas kamera.
Pengujian  ini  dilakukan  menggunakan aplikasi  analisis  jaringan  yaitu  Wireshark  yang dipasangkan  pada  komputer  penghubung  antara jaringan server dan  jaringan client .  Selain  itu, aplikasi  IPTOP  juga  akan  digunakan  untuk melihat  besaran  bandwith  yang  digunakan  ketika user  sedang  aktif  mengakses  presentasi  dari camera  tutor.  Percobaan  akan  dilakuan  berulang kali  sehingga  nilai  hasil  dapat  dibandingkan. Selain  melihat  besaran  bandwith  yang  digunakan penelitian  ini  juga  akan  menunjukkan  penilaian Quality  of  Service  yang  diperoleh  dari  aplikasi Wireshark.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Hasil dan pembahasan ini akan  menunjukkan hasil  keseluruhan  percobaan,  dimana  pada  setiap monitoring  menggunakan  IFTOP,  diambil  nilai bandwith yang digunakan secara berkala sebanyak sepuluh kali, dan kemudian dari nilai-nilai tersebut diambil  nilai  rata-rata.  Pada  percobaan  ini, simulasi  hanya  dilakukan  oleh  dua  user,  satu sebagai  presenter  dan  satu  lagi  sebagai  student. Tabel  1 menunjukkan  hasil  perocobaan  tersebut. Dapat  dilihat  bahwa  penggunaan  aplikasi BigBlueButton dengan camera WebCam komputer  relatif  lebih  kecil  dibandingkan  kamera smartphone.  Hal  ini  disebabkan  oleh  resolusi camera yang kecil, yaitu 720p atau 1280x720 atau sekitar  1,3  Megapixel.  Sedangkan  camera smartphone  memiliki  resolusi  1944x2592  atau sekitar  5  Megapixel.  Walaupun  ukuran  kamera pada  dua  perangkat  ini  jauh  berbeda,  tetapi bandwith  tidak  jauh  berbeda,  hal  ini  disebabkan oleh  platform  WebRTC  menggunakan  Encoder yang dilengkapi dengan teknologi kompresi
Tabel 1 . Hasil percobaan keseluruhan menggunakan aplikasi BigBlueButton
Kualitas Kam. Smartphone  Webcam
Komputer Rata- rata Depan  Belakang Low 225,75 217,92 173,34 205,7 Medium 320,5 322,8 274,42 305,9 High 644 625,92 564,1 611,4 HD 943,5 937,67 893,75 924,9
Data-data  pada Tabel  1 terlihat  bahwa  nilai rata-rata  hasil  pengujian  melebihi bitrate pada masing-masing  kualitas,  oleh  karena  itu,  subbab berikut  menjelaskan  tentang  selisih  antara  hasil pengujian dengan bitrate .

## A. Analisis  Selisih  Hasil  Pengujian  dengan Bitrate
Berdasarkan  hasil  pengujian,  terdapat  selisih dari bitrate seperti yang ditunjukkan oleh Tabel 2 . Selisih-selisih  tersebut  merupakan  bandwith  yang dibutuhkan  ketika  user  mengakses  aplikasi BigBlueButton melalui jaringan.
Tabel 2 . Selisih hasil pengujian dengan bit rate
Kualitas Kam. Smartphone  Webcam
Komputer Rata- rata Depan  Belakang Low 125,75 117,92 73,34 105,7 Medium 120,5 122,8 74,42 105,9 High 144 125,92 64,1 111,4 HD 143,5 137,67 93,75 124,9
Pada  penelitian  sebelumnya  yang  pernah dilakukan,  selisih  tersebut  terjadi  seperti  yang ditunjukkan  oleh Gambar  1 .  Nomor  1  yang ditunjukkan oleh gambar tersebut adalah bandwith rata-rata  ketika  user  mulai  mengakses  aplikasi BigBlueButton, yaitu sekitar 58 Kbit/detik. Ketika ada satu user lain mulai mengakses aplikasi, maka peningkatan  Bandwith  akan  terlihat  seperti  yang ditunjukkan  oleh  Nomor  2,  yaitu  sekitar  108 Kbit/detik.  Dan  ketika  satu  user  mengaktifkan WebCam, maka perubahan bandwith akan terlihat seperti  yang ditunjukkan oleh nomor 3, yaitu 310 Kbit/detik.  Setiap  penambahan  user  yang mengakses aplikasi BigBlueButton, akan menggunakan  bandwith  seperti  yang  ditunjukkan oleh  nomor  1.  Sehingga  dapat  dipastikan  bahwa selisis  rata-rata  tersebut  adalah  bandwith  yang dibutuhkan  ketika  user  mulai  mengakses  aplikasi BigBlueButton.
M.R.Rathomi, F.Chahyadi dan I.P.Yuniati, Analisis Kebutuhan Bandwith dan Kuota pada Penggunaan Nirruang Syarah UMRAH Berbasis BigBlueButton
Gambar 1. Perubahan bandwith ketika user mengakses aplikasi BigBlueButton B. Prakiraan Kuota dalam Satu Jam

## Penggunaan
Kuota  internet  biasanya  disediakan  dalam satuan Megabyte atau Gigabyte .  Penelitian  ini menyajikan penggunaan kuota internet dalam satu jam,  sehingga  rata-rata  penggunaan  bandwith dalam  detik  akan  dikalikan  dengan  3.600  untuk mendapatkan  nilai  penggunaan  dalam  satu  jam. Kemudian nilai tersebut akan dibagi delapan untuk mengubahnya menjadi satuan byte .
Berikut  ini  adalah  contoh  perhitungan  untuk memperkirakan  kuota yang diperlukan dalam satu jam  jika  kualitas  kamera  yang  dipilih  adalah kualitas low.
205,7 Kbit/detik x 3.600 detik = 740.400 Kbit 740.400 Kbit : 8 = 92.550 Kbyte
Sehingga  kuota  yang  dibutuhkan  dalam  satu jam adalah 92.550 Kbyte atau 92,6 Mbyte . Tabel 3 menunjukkan prakiraan kuota dari semua kualitas kamera
Tabel 3. Kuota dalam satu jam jika dua user yang aktif, satu menghidupkan kamera, sedangkan yang lain tidak
Kualitas Kuota Kbyte Mbyte Low 92.550 92,6 Medium  137.662,5 137,67 High 275.100 275,1 HD 416.237,5 416,24
Perhitungan  ini  berlaku  jika  hanya  terdapat dua user yang aktif. Setiap user yang masuk akan menambah  penggunaan  bandwith  seperti  yang
ditunjukkan  oleh Gambar  1 ,  yaitu  rata-rata  sekitar 58 Kbit/detik.
Misalkan  dalam  satu  kelas  terdapat  30  orang peserta,  maka  28  orang  harus  dipertimbangkan dengan  menambah  bandwith  yang  digunakan, yaitu  28  x  58  Kbit/detik  =  1624  Kbit/detik, ditambahkan  dengan  hasil  pengujian  bandwith totalnya menjadi 1829,67 Kbit/detik
1829,67 Kbit/detik x 3.600 detik = 6.586.800 Kbit
6.586.800 Kbit : 8 = 823.350 KByte
Sehingga  kuota  yang  dibutuhkan  dalam  satu jam  menjadi  823.350 KByte atau  823,35 MByte . Tabel 4 menunjukkan prakiraan kuota untuk semua kualitas kamera
Tabel 4. Prakiraan kuota jika jumlah peserta yang aktif keseluruhan berjumlah 30 user
Kualitas Kuota Kbyte Mbyte Low 823.350 823,35 Medium  868.462,5 868,46 High 1.005.900 1.005,9 HD 1.147.038 1.147
WebRTC  sendiri  yang  merupakan  platform dasar  dari  aplikasi  BigBlueButton,  pada  dasarnya tidak  menentukan bitrate , sehingga secara default menggunakan bitrate unlimited atau tidak terbatas.
Percobaan yang sudah dilakukan, yaitu membangun  aplikasi  Video  Call  menggunakan platform  WebRTC  pada  jaringan  lokal  yang diujikan  dengan  satu  presenter  dan  satu  student. Bandwith  yang dibutuhkan adalah 4,3 Mbit/detik, sehingga  jika  dikalikan  dengan  satu  jam  dan dibagi  dengan  satu byte maka  kuota  yang dibutuhkan adalah sekitar 1.935 Mbyte atau setara dengan 1,9 GByte .

## C. Quality of Service
Untuk  melihat  kualitas  layanan  jaringan  yang dibutuhkan,  percobaan  akan  dilakukan  sebanyak enam  kali.  Percobaan  menggunakan  platform WebRTC langsung dengan bandwith tidak terbatas agar  mendapatkan  nilai  QoS  patokan.  Dari  hasil percobaan,  tidak  terjadi  kendala  pada  video  yang dibagikan.  Hasil  percobaan  ini  juga  akan
Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan Vol. 10, No. 02, hal. 59-64, Oktober 2021
menunjukkan  indeks  dan  kategori  layanan  yang mengacu  pada  standar  TIPHON[12].  Berikut adalah hasil percobaan tersebut.
Tabel 5. Delay paket ketika mengakses platform WebRTC
Percobaan  Delay Layanan Indeks 1 1,7 ms Sangat Baik 4 2 1,5 ms Sangat Baik 4 3 2,3 ms Sangat Baik 4 4 1,6 ms Sangat Baik 4 5 1,5 ms Sangat Baik 4 6 1,5 ms Sangat Baik 4 Rata-rata  1,7 ms Sangat Baik 4 1) Delay percobaan: Delay percobaan berdasarkan  hasil  percobaan,  maka  didapatlah delay seperti yang ditunjukkan oleh Tabel 5 .
2) Packet  Loss  percobaan: Packet  Loss berdasarkan  hasil  percobaan,  maka  didapatlah paket loss seperti yang ditunjukkan oleh Tabel 6 .
Tabel 6. Persentase paket yang hilang selama percobaan
Percobaan Packet Loss Layanan Indeks 1 4,5% Baik 3 2 0,2% Sangat Baik 4 3 0,006% Sangat Baik 4 4 0,002% Sangat Baik 4 5 0,1% Sangat Baik 4 6 0,001% Sangat Baik 4 Rata-rata 1,8% Sangat Baik 4 3) Throughput percobaan:
Throughput berdasarkan  hasil  percobaan,  maka  didapatlah throughput seperti yang ditunjukkan oleh Tabel 7 .
Tabel 7 . Throughput selama percobaan Percobaan Through- put Layanan Indeks 1 4,2 Mbps Sangat Baik 4 2 4,6 Mbps Sangat Baik 4 3 3,0 Mbps Sangat Baik 4 4 4,6 Mbps Sangat Baik 4 5 4,8 Mbps Sangat Baik 4 6 4,7 Mbps Sangat Baik 4 Rata-rata  4,3 Mbps  Sangat Baik 4 4) Jitter  percobaan: Jitter berdasarkan  hasil percobaan,  jitter  pada  jaringan  yang  digunakan
untuk  mengakses  WebRTC  adalah  seperti  yang ditunjukkan oleh Tabel 8 .
Tabel 8. Jitter yang diperoleh dari hasil percobaan Percobaan  Jitter Layanan Indeks 1 1,7 ms Baik 3 2 1,5 ms Baik 3 3 2,3 ms Baik 3 4 1,6 ms Baik 3 5 1,5 ms Baik 3 6 1,5 ms Baik 3 Rata-rata  1,7 ms Baik 3

## II. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  yang  didapat, kuota  terbesar  adalah  kuota  ketika  presenter mengaktifkan  kamera  dengan  kualitas  HD  yaitu dalam satu jam menghabiskan sekitar 416,24 MB. Namun,  kuota  tersebut  jika  hanya  ada  dua  user yang  masuk  di  dalam  aplikasi,  penambahan  user akan  mempengaruhi  pertambahan  bandwith. Sehingga jika ada sekitar 30 orang yang masuk di dalam  aplikasi  BigBlueButton,  maka  kuota  yang dibutuhkan  untuk  kualitas  HD  dalam  satu  jam adalah  sebesar  1.147  MB  atau  1,15  GB.  Hal  ini sudah  relatif  kecil,  jika  dibandingkan  dengan platform  WebRTC  yang  dijalankan  tanpa pengaturan bitrate ,  yaitu  sekitar  1,9  GB.  Selain itu, kualitas layanan juga harus diperhatikan ketika ingin  menggunakan  aplikasi  BigBlueButton dengan platform WebRTC.

## III. U CAPAN T ERIMA K ASIH
Terimakasih  kami  ucapkan  kepada  lembaga penelitian, pengabdian masyarakat dan penjaminan  mutu  Universitas  Maritim  Raja  Ali Haji  yang  telah  memberikan  dukungan  dana sehingga kegiatan penelitian ini dapat terlaksana.

## IV. R EFERENSI
[1]  Danur,  J.D.,  dan  Febrizal,  2016,  Analisa Kinerja  Jaringan  Provider  untuk  Aplikasi Video  Chatting  (Studi  Kasus  di  Daerah Marpoyan),  Jom  FTEKNIK,  Vol.3,  No.2, pp.1-8.
[2]  Rizki,  R.,  Munadi,  R.,  dan  Syahrial,  2019, Analisis  Performansi  Video  Streaming Dengan  Menggunakan  Protokol  RTSP  pada
M.R.Rathomi, F.Chahyadi dan I.P.Yuniati, Analisis Kebutuhan Bandwith dan Kuota pada Penggunaan Nirruang Syarah UMRAH Berbasis BigBlueButton
Jaringan  IEEE  802.11n,  Jurnal  Nasional Komputasi  dan  Teknologi  Informasi,  Vol.2, No.1, pp.9-12. [3]    Ravisekaran, K. 2015. Towards
Development  of  Uconferencing  Facility  in Learning Management System. 1–6.
[4]    Alam,  M.  S.,  Cohen,  M.,  &  Ahmed,  A. (2006).  Design  for  Controlling  Media Privacy in SIP Conferencing Systems. 00(c), 53–53. https://doi.org/10.1109/ICDT.2006.32
[5]    Li,  J.,  Systems,  C.,  &  Way,  O.  M.  (2005). MutualCast  :  A  Serverless  Peer-to-Peer Multiparty  Real-Time  Audio  Conferencing System Keywords : 1–4.
[6]    Seung-han, C., & Do-young, K. (2015). The Development of Video Conferencing system on based on Presenter/Observer Group. 5–7.
[7]    Gunkel,  S.  N.  B.,  Dohmen,  M.  D.  W., Stokking,  H.,  &  Niamut,  O.  (2019).  360- Degree  Photo-realistic  VR  Conferencing.
946–947.
https://doi.org/10.1109/VR.2019.8797971
[8]    Hakimah,  P.,  Suroso,  dan  Hesti,  E.,  2018,
Desain  Kualitas  Layanan  Video  Streaming
Codec  H.264  Menggunakan  Aplikasi
Wireshark  pada  Jaringan  WLAN,  Seminar
Nasional  Inovasi  dan  Aplikasi  Teknologi  di Industri  2018  Institut  Teknologi  Malang, pp.25-30.
[9]    Nazilah,  D.D.,  Zakaria,  M.N.,  dan  Aisah,
2017,  Perencanaan  dan  Implementasi Protokol  Video  Conference  pada  Keluarga Narapidana Penghuni Lembaga Pemasyarakatan  Menggunakan  Smartphone, Jurnal JARTEL, Vol.4, No.1, pp.60-66.
[10]  Rahmanda,  R.Y.,  Pramukantoro,  E.S.,  dan Yahya,  W.,  2018,  Perancangan  dan Implementasi  Kelas  Virtual  FILKOM Universitas Brawijaya dengan Memanfaatkan  Teknologi  WebRTC  (Web Real-Time Communication), Jurnal Pengembangan  Teknologi  Informasi  dan Ilmu Komputer, Vol.2, No.7, pp.2721-2729.
[11]  BigBlueButton.  2020.  Installing  BigBlue Button  2.2.  https://docs.bigbluebutton.org/ 2.2/install.html.
[12]  ETSI,  2021,  https://www.etsi.org/deliver/ etsi_tr/101300_101399/10132907/01.01.01_ 60/tr_10132907v010101p.pdf, diakses
tanggal 1 Maret 2021