## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK DENGAN METODE TOPSIS BERBASIS WEB (STUDI KASUS SMAN 1 KUARO)

## Jihan Khoirunnisa Anggraini, Mira Orisa
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri InstitutaTeknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
1818075@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Guru adalah tenaga pendidik profesional pada suatu instansi pendidikan. Guru yang berkompeten merupakan kunci lahirnya para siswa yang baik sebagai penerus bangsa. Dalam upaya meningkatkan mutu pendidikan, maka diperlukan  juga  evaluasi  untuk  para  guru,  hal  ini  ditujukan  guna  mendorong  motivasi,  dedikasi,  serta profesionalisme guru, sebagai apresiasi atas kerja guru, dan sebagai peningkatan  sumber daya manusia (SDM). Sekolah  menengah atas yang belum menerapkan penilaian guru terbaik yang tersistem adalah SMAN 1 Kuaro. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah membangun SPK menggunakan metode TOPSIS ( Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution ) guna mempermudah penilaian bahwa berdasarkan kriteria untuk pemilihan guru terbaik sebagai apresiasis kepada guru. Kriteria yang digunakan adalah kegiatan belajar mengajar, penguasaan materi, tanggung jawab, komunikasi, dan pengembangan kurikulum dengan 10 data alternatif.  Pada perancangan  sistem  pemilihan  guru  terbaik  ini  memakai  Bahasa  pemrograman  PHP    dan MySQL sebagai database . Kesimpulan dari penelitian ini adalah didapatkan nilai alternatif tertinggi yaitu A9 dengan nilai 0,7365 pada perhitungan sistem dan dengan adanya sistem ini dapat membantu meminimalisir kesalahan, lebih efektif dan efisien dalam penilaian guru terbaik di SMAN 1 Kuaro.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Guru Terbaik, TOPSIS, PHP, MySQL.

## 1. PENDAHULUAN
Guru  merupakan  tenaga  pendidik  profesional yang  bertugas  mendidik,  mengajar,  membimbing, melatih, menilai dan mengevaluasi para siswa. Upaya yang  dapat  dilakukan  dalam  meningkatkan  mutu pendidikan  di  Indonesia,  evaluasi  untuk  para  guru sangat  diperlukan  untuk  mendorong  motivasi, dedikasi,  serta  profesionalisme  guru,  juga  sebagai bentuk apresiasi kepada para guru atas jasa-jasanya.
Salah satu SMA di Kabupaten Paser, Kalimantan Timur,  yaitu  SMAN  1  Kuaro  belum  menerapkan penilaian  dengan  sistem  pendukung  keputusan  untuk pemilihan guru yang terbaik, sehingga penilaian belum optimal dan efektif.
Dalam  banyak  penelitian  sebelumnya,  metode TOPSIS  ( Technique  for  Order  Preference  by Similarity  to  Ideal  Solution )  banyak  dipakai  dalam penilaian,  karena  metode  ini  menggunakan  proses pemeringkatan  dan  pembobotan  dengan  banyak kriteria (multikriteria) yang mampu mengukur kinerja relatif dan alternatif dalam pengambilan keputusan.
Dalam pembangunan sistem pendukung keputusan  ini  menggunakan  bahasa  pemrograman PHP  ( Hypertext  Preprocessor ),  penyimpanan  data yang  mendukung  menggunakan MySQL .  Metode TOPSIS  dipilih  untuk  penarikan  kesimpulan  dengan kriteria  penilaiannya  adalah  absensi,  penguasaan materi,  tanggung  jawab,  kemampuan  mengajar,  dan pengembangan kurikulum.
Dengan menerapkan sistem pendukung keputusan  menggunakan  metode  TOPSIS  ini  dapat membantu SMAN 1 Kuaro dalam meningkatkan mutu pendidikan,  dan  mengurangi  kesalahan,  lebih  efektif dan efisien dalam penilaian guru terbaik.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Menurut  penelitian  yang  berjudul  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi di SMK  Negeri  1  Pantai  Labu  dengan  Menggunakani Metode Technique for Order Preference by Similarity to  Ideal  Solution (TOPSIS).  Berdasarkan  7  kriteria yang ditentukan yaitu kehadiran, pedagogik, pengembangan  inovasi,  pemanfaatan  teknologi, kepribadian,  kemampuan  motivasi  dan  kedisiplinan dengan 6 alternatif didapatkan hasil rekomendasi guru yang  berprestasi  yaitu  pada  alternatif  3  dengan  nilai preferensi 0,69. [1]
Menurut  penelitian  yang  berjudul  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Guru  Terbaik    di SMK Pustek Serpong Menggunakan Metode TOPSIS. Berdasarkan  5  kriteria  untuk  pemilihan  guru  terbaik diantaranya  absensi,  perilaku,  disiplin,  kemampuan mengajar  dan  tanggung  jawab  dengan  menggunakan perhitungan  metode  TOPSIS  bahwa  guru  ke  1 memiliki nilai tertinggi dengan nilai 0,5328. [2]
Menurut penelitian  yang berjudul Implementasi Metode TOPSIS Untuk Meningkatkan Penilaian Guru Terbaik.  Berdasarkan  4  kriteria  utama  yaitu,
pedagogik,  kepribadian,  sosisal,  dan  profesional dengan 30 sampel data alternatif didapatkan hasil A14 dengan preferensi 1 nilai rata-rata 0,285. [3]

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Didefinisikan sebuah sistem pendukung keputusan  berbasis  komputer  yang  terdiri  dari  tiga komponen  yang  saling  berinteraksi,  pertama  sistem bahasa  asli  (mekanisme  yang  menyediakan  interaksi antara  pengguna  dan  materi  sistem  pendukung keputusan  lainnya),  kedua  sistem  pengetahuan  (basis pengetahuan  wilayah  persoalan  di  dalam  SPK  atau untuk  data  maupun  program),  yang  terakhir  ketiga sistem  penanganan  masalah  (keterkaitan  antaras  dua materi  yang  berbeda,  terdiri  dari  beberapa  fungsi penanganan  persoalan  umum  yang  diharuskan  untuk pengambilan keputusan). [4]
Sistem  penunjang  keputusan  mencapai  tiga tujuan:  membantu  pengambil  keputusan  untuk membuat  putusan  terbaik  yang  bisa  mereka  gunakan untuk pemecahan persoalan semi-terstruktur; efisiensi keputusan.  Sebuah  sistem  penunjang  keputusan  juga mempunyai 4 materi atau subsistem: manajemen data, manajemen  model,  manajemen  pengetahuan,  dan antarmuka pemakai proses. [8]

## 2.2. Metode TOPSIS
Metode TOPSIS ( Technique for Order Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution )  ialah metode penunjang keputusan multi penilaian pertama kali diusulkan oleh Yun dan Hwang pada tahun 1981. Harus mempunyai jarak terpendek dengan ideal positif berdasarkan  alternatif  yang  dipilih.  Jarak  terpanjang dari  disosiasi  dan  solusi  ideal  negatif  untuk menentukan seberapa dekat alternatif-alternatif tersebut  dengan  solusi  optimal.  [5]  Metode  TOPSIS sederhana,  mudah  dimengerti,  berkomunikasi  secara efisien,  dan  mengukur  kinerja  relatif  dari  pilihan lainnya. Serangkaian alternatif, biasanya dalam bentuk matematika sederhana.
Tahapan metode TOPSIS adalah sebagai berikut:
1. Buat matriks ketetapan
2. Buat matriks ketetapan yang dinormalisasi.
3. Buat matriks ketetapan ternormalisasi bernilai.
4. Tentukan matriks solusi ideal positif dan negatif.
5. Tentukan  jarak  antara  solusi  ideal  positif  dan negatif.
6. Tentukan preferensi pada tiap alternatif.
Adapun langkah-langkah dari metode TOPSIS :
1. Ranking tiap alternatif Metode TOPSIS memerlukan nilai untuk tiap
kandidat Ai dan  untuk  tiap  penilaian Cj . Dinormalisasi sebagai berikut:
𝑅𝑖𝑗 = 𝑥𝑖𝑗 √∑ =1 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖 dengan i = 1, 2, 3,…, m ; dan j =
1, 2, 3,.. , n
(1)
Diketahui :
i = nilai tiap kriteria pada kolom m ; dani j = nilai tiap alternatif pada baris n
Rij = matriksi ternomalisasi [i] [j]
Xij = matriksi keputusan [i] [j]
2. Solusi ideal A+ positif dan A- negatif ditentukan menurut  skala  nilai  ternormalisasii( Yij ).  Dalam rumus berikut :
𝑌 𝑖𝑗 = 𝑤𝑖. 𝑟𝑖 dengan i = 1, 2, 3,…, m; dan j = 1, 2,
3,.. , n (2) Diketahui: A + = (y + 1, y + 2, ...., y + n) (3)
A - = (y - 1, y - 2, ...., y - n) (4)
Y ij = matriks ternomalisasi ternilai [i] [j]
W i = vektor nilai [i] y + j = Max adalah atribut benefit (keuntungan) = Min adalah atribut cost (biaya) y - j = Min adalah atribut benefit (keuntungan) = Max adalah atribut cost (biaya)
Diketahui : y + ji = max i y ij ; jika merupakan atribut benefit min i y ij ; jika j merupakan atribut cost (5) y - j = min i y ij ; jika merupakan atribut benefit max i y ij ; jika j adalah atribut cost
(6)
3. Jarak antara alternatif
Jarak  dapat  dinyatakan  sebagai  alternatif Ai dengan solusi ideal positif:
𝐷 𝑖 + = √∑ (𝑦 𝑖 + − 𝑦 𝑖𝑗 ) 2 𝑛 𝑗=1 (7)
Diketahui:
Di+ = jarak alternatif dengan A- yij = matriks normalisasi ternilai [i] [j]
yi+ = A+ [i]
Jarak antara Ai dengan A- sebagai berikut :
𝐷 𝑖 − = √∑ (𝑦 𝑖 − − 𝑦 𝑖𝑗 ) 2 𝑛 𝑗=1 (8)
Di- = jarak Ai dengan A- yij = matriks normalisasi ternilai [i] [j] yi- = A- [i]
4. Preferensi pada tiap alternatif
Preferensi pada tiap Ai dapat dilihat sebagai berikut :
𝑉 1 = 𝐷 𝑖 − 𝐷 𝑖 − +𝐷 𝑖 + (9)
Diketahui :
V 1 =  jarak  terpendek  antara  setiap  aalternatif dengan solusi ideal
D i + = jarak Ai adengan A+ D i - = jarak Ai sdengan A- Nilai Vi terbesar merupakan alternatif Ai sebagai rekomendasi.
2.3. Website
Website adalah layanan penyajian informasi yang pada  awalnya  memanfaatkan  konsep  hyperlink  bagi para  peselancar  (pengguna  komputer  yang  mencari informasi  di  internet),  yang  dapat  dengan  mudah mendapatkan  informasi  hanya denganl  mengklik  link berupa website , text atau gambar, untuk menampilkan informasi teks atau gambar dengan detail. [6]

## 2.4. HTML
HTML merupakan bahasa pemrograman standar yang  digunakan  untuk  membuat  suatu  halaman  web serta  digunakan  untuk  mempertujukan  berbagai konten  dalam  penjelajahan  web  internet,  seperti Google Chrome,  Mozilla  Firefox,  Opera,  Bing, dll. Serta  memformat file sehingga  dapat  menampilkan bentuk hypertext terpadu yang ditulis dalam ASCII. [7]

## 2.5. PHP
Dibuat  oleh  Rasmus  Lerdorf  pada  tahun  1994, PHP  sebelumnya  merupakan singkatan dari Personal Home  Page  Tools ,  yang  kemudian  diubah  menjadi Forms Interpreter (FI). PHP ( Hypertext Preprocessor ) adalah  bahasa  pemrograman  populer  untuk  membuat dan  mengembangkan  situs  web  yang  hanya  dapat menggunakan HTML. [7]

## 2.6. Database MySQL
Basis  data  merupakan  kumpulan  data  yang disimpan  sistem  komputer  kemudian  diolah  oleh aplikasi  untuk  menghasilkan  informasi. MySQL merupakan  manajemen  basis  data SQL open  source . Beberapa  fitur  dukungan  seperti multi-threading , multi-user dan Database  Management  System (DBMS). [7]

## 2.7. Guru Terbaik
Guru  adalah  profesi  atau  pekerjaan  di  bidang pendidikan  melalui  kegiatan  pendidikan  interaktif, model,  formal dan  sistematis.  Adapun guru  memiliki kinerja yang berbeda-beda dari guru satu dengan guru lainnya yang disebut guru berprestasi. Guru yang baik adalah  seseorang  yang  memiliki  keterampilan mengajar,  keterampilan  manajemen,  kemampuan melakukan  tugas,  keberhasilan  tugas,  kepribadian yang  sesuai  dengan  profesi  guru,  dan  kecerdasan pendidikan yang secara signifikan dapat meningkatkan kualitas proses dan pembelajaran. Melebihi hasil atau pedoman yang dicapai oleh guru lain. Menjadi panutan bagi guru, siswa dan masyarakat sekitar. [1]

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Pada  suatu  penelitian,  perlu  memperhatikan metode  penelitian  yang  akan  digunakan  agar mendapatkan hasil yang baik
Pada  penelitian  ini  menggunakan  metode TOPSIS ( Technique for OrderPreference by Similarity to  Ideal  Solution )  untuk  menghasilkan  perankingan pada pemilihan guru terbaik.

## 3.1. Perancangan
Website ini memiliki 2 hak akses yaitu hak akses untuk admin dan user . Admin memiliki fitur mengolah data  guru,  data  kriteria,  data  bobot,  data  sub  kriteria, dan data penilaian. User memiliki fitur mengakses data guru dan data hasil perankingan guru terbaik.
Kriteria  yang  digunakan  berdasarkan  penilaian untuk pemantauan pelaksanaan guru dalam menjalankan  tugasnya,  kriterianya  yaitu  komunikasi penguasaan  materi,  tanggung  jawab,  kegiatan  belajar mengajar, dan pengembangan kurikulum.

## 3.2. Flowchart Sistem
Gambar 1 . Flowchart  Sistem Admin
Pada Gambar  1  merupakan diagram  alir  sistem akses  untuk admin .  Pertama admin dapat login, melakukan proses menghitung pemilihan guru terbaik dengan metode TOPSIS. Ketika admin sudah berhasil melakukan  login  dengan username dan password dengan  benar, admin dapat  mengakses  halaman beranda, edit , input dan delete pada data guru, kriteria dan  bobot,  kemudian  melakukan  proses  perhitungan dengan  metode  TOPSIS  untuk  menentukan  guru terbaik berdasarkan nilai preferensi tertinggi.
START Input Username dan Password Login Akses beranda, edit, input dan delete data guru, kriteria dan bobot Logout END YES NO Hasil Perhitungan Metode TOPSIS Apakah Username dan Password sudah benar ?
Gambar 2. Flowchart Sistem User
Pada  Gambar  2  merupakan flowchart sistem akses untuk user. Pertama user dapat login, ketika user sudah berhasil melakukan login dengan username dan password dengan  benar, user dapat  mengakses halaman  beranda,  data  guru,  dan  hasil  perankingan guru terbaik berdasarkan nilai preferensi tertinggi.

## 3.3. Flowchart Metode
Pada  Gambar  3  merupakan flowchart sistem untuk  menghitung  metode  TOPSIS.  Pertama  input kriteria  penilaian  dan  juga  bobotnya,  lalu  nilai  bobot alternatif  diproses,  didapat  normalisasi  matriks alternatif  di  setiap  kriteria,  kemudian  menentukan solusi  ideal  positif  serta  negatif  dan  jarak  alternatif ditentukan,  lalu  proses  preferensi  dari  data  alternatif, terakhir didapat hasil perankingan.

## 3.4. DFD Level 0
Gambar 4 . DFD Level 0
Pada Gambar 4  merupakan DFD level 0 adalah diagram  level  terendah  yang  menggambarkan bagaimana sistem berinteraksi dengan entitas eksternal. Pada DFD level 0 diatas terdapat dua entitas yaitu Admin dan User dari  sebuah  sistem  untuk memilih guru yang baik dengan metode TOPSIS. Pada DFD tersebut terdapat 2 aktor atau pelaku yaitu admin dan user. Admin dapat menginputkan data guru, data kriteria  beserta  bobot  tiap  kriteria  dan  data  alternatif pada  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  guru terbaik  dan user dapat  menginputkan  data  guru, kemudian  diproses  pada  sistem  dan  didapat  hasil perankingan  yang  akan  diberikan  kepada user dan hasil  perhitungan  metode  TOPSIS  yang  diberikan  ke admin .

## 3.5. DFD Level 1
START Input Username dan Password Login Apakah Username dan Password sudah benar ? Akses beranda, data guru, dan hasil perankingan guru terbaik Logout END YES NO START Input kriteria penilaian END Proses bobot alternatif setiap keriteria Buat matriks keputusan Buat matrik keputusan ternormalisasi 𝑹𝒊𝒋 = 𝒙𝒊𝒋 √∑ = 𝟏 𝒙 𝒊𝒋 𝟐 𝒎 𝒊 Buat matrik keputusan ternormalisasi terbobot 𝒀 𝒊𝒋 = 𝒘𝒋. 𝒓𝒊 1 1 Tentukan solusi ideal positif dan negatif A + = (y + 1, y + 2, ...., y + n) A - = (y - 1, y - 2, ...., y - n) Tentukan jarak alternatif 𝑫 𝒊 + =    (𝒚 𝒊 + − 𝒚 𝒊𝒋 ) 𝟐 𝒏 𝒋=𝟏
𝑫 𝒊 − =    (𝒚 𝒊 − − 𝒚 𝒊𝒋 ) 𝟐 𝒏 𝒋=𝟏 Tentukan nilai preferensi setiap alternatif 𝑽 𝟏 = 𝑫 𝒊 − 𝑫 𝒊 − + 𝑫 𝒊 + Input bobot setiap kriteria Nilai akhir preferensi Hasil perankingan
ADMIN Data guru, data kriteria, data bobot, data alternatif SPK
Pemilihan Guru Terbaik USER Hasil perhitungan metode TOPSIS Data Guru Hasil perankingan guru terbaik Login Pengolahan Data Proses Perhitungan dengan Metode TOPSIS Laporan ADMIN USER Data Master Login Data_login Info_admin Info_user Info_login Info_datamaster Data_guru Data_kriteria Data_bobot Data _alternatif Info_guru Guru Kriteria Bobot Alternatif Info_guru Info_kriteria Info_bobot Info_alternatif Data_guru Data_kriteria Data_bobot Data_alternatif Data_laporan Hasil perankingan rekomendasi guru terbaik Informasi hasil perhitungan
Pada Gambar 5 merupakan DFD Level 1 adalah level lanjutan dari DFD Level 0, di mana semua kursus di  DFD  Level  0  sekali  lagi  dijelaskan  sepenuhnya dalam  sistem  pendukung  keputusan  untuk  memilih guru  terbaik  dalam  metode  TOPSIS.  Ada  4  tahapan proses, yang pertama login yaitu admin dan user dapat melakukan login dan  data  disimpan  pada  tabel login yang kemudian disimpan pada data master, user dapat menginputkan data guru yang juga disimpan padadata master  dan  diteruskan  ke admin . Admin dapat menginputkan, edit dan delete pada  data  guru,  data kriteria, data bobot  dan data alternatif . Data tersebut kemudian  disimpan  pada  masing-masing  tabel  yang diteruskan pada proses ketiga, yaitu proses perhitungan dengan metode TOPSIS dan didapat data laporan  informasi  hasil  perhitungan  yang  diberikan kepada admin dan  hasil  perankingan  rekomendasi yang diberikan ke user .

## 3.6. Tabel Kriteria dan Bobot
Berikut adalah kriteria, bobot dan alternatif yang digunakan  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Guru Terbaik dengan Metode TOPSIS
Tabel 1 . Data Kriteria NO Kriteria Atribut Bobot 1 Kegiatan belajar mengajar Benefit 3 2 Penguasaan materi Benefit 4 3 Tanggung Jawab Benefit 2 4 Komunikasi Benefit 5 5 Pengembangan kurikulum Benefit 3 Tabel 2 . Data Bobot Keterangan Bobot Sangat tidak penting 1 Tidak Penting 2 Cukup 3 Penting 4 Sangat Penting 5 Tabel 3 . Data Alternatif Kode Alternatif A1 Dewi Padmiarsih A2 Endah Setia Rini
A3 Giono A4 Hendra Wirawan
A5 Normaila
A6 Normayadi Saputra
A7 Suryani Ginting
A8 Fitriyana Dian Pramesti A9 Gabriel Hoing A10 Ades Tariwanty
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Halaman Login
Gambar 6. Halaman Login
Halaman  awal  ketika  program  dijalankan.  Pada halaman  ini,  pengguna  harus  memasukkan  nama pengguna dan kata sandi untuk masuk ke sistem.

## 4.2. Halaman Data Guru
Gambar 7. Halaman Data Guru
Halaman  Data  Guru  menampilkan  data  guru yang menjadi alternatif untuk pemilihan guru terbaik. Halaman ini dapat diakses oleh admin dan user , hanya dibedakan hak aksesnya, admin dapat melakukan edit , tambah  dan delete data,  sedangkan user hanya  dapat melihat data guru. Field pada data guru yaitu NUPTK, nama guru, jenis kelamin, tanggal dan tempat lahir dan jabatan.

## 4.3. Halaman Data Kriteria
Halaman Data Kriteria merupakan halaman yang akan menampilkan data dari kriteria guru terbaik serta dilengkapi  dengan  data  atribut  dari  masing-masing kriteria.  Pada  halaman  data  kriteria, admin dapat menginputkan, edit dan delete data kriteria.

## 4.4. Halaman Data Bobot
Gambar 9. Halaman Data Bobot
Halaman  Data  Bobot  akan  menampilkan  data dari  bobot  kepentingan.  Berisi  nama  bobot  dan nilainya. admin dapat  menginputkan, edit dan delete data bobot.

## 4.5. Halaman Analisis
Gambar 10. Halaman Analisis
Halaman Analisis merupakan halaman yang akan menampilkan  analisis  perhitungan  pemilihan  guru terbaik dengan metode TOPSIS.

## 4.6. Pengujian Fungsional

## Tabel 4. Pengujian Fungsional
No Pengujian Google Chrome Microsoft Edge 1 Data Guru ✓ ✓ 2 Data Kriteria ✓ ✓ 2 Data Bobot ✓ ✓ 3 Data Alternatif ✓ ✓ 4 Proses Perhitungan TOPSIS ✓ ✓
4.7. Hasil Perhitungan
Tabel 5. Hasil Perhitungan Alternatif Preferensi Ranking A1 0, 5882 6 A2 0,6411 4 A3 0,6595 3 A4 0,4636 8 A5 0,5368 7 A6 0,3417 9 A7 0,2445 10 A8 0,6411 4 A9 0,7364 1 A10 0,6966 2 Berdasarkan perhitungan dengan metode TOPSIS didapatkan  nilai alternatif tertinggi  yaitu  A9 (Gabriel Hoing) dengan nilai 0,7364.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukann di SMAN  1  Kuaro,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa sistem dapat berjalan dengan baik pada beberapa web browser seperti Google Chrome dan Microsoft Edge. Sehingga  dapat  membantu  penilaian  guru  secara terkomputerisasi dan meminimalkan kesalahan dengan  merancang  dan  mengembangkan  sistem pendukung  keputusan  dengan  metode  TOPSIS didapatkan  nilai alternatif tertinggi  yaitu A9 (Gabriel Hoing) dengan nilai 0,7364 untuk guru terbaik.
Adapun  saran  dari  peneliti  adalah  selanjutnya dapat  dikembangkan  lagi  dengan  metode  lainnya, seperti  SAW,  AHP  dan  lain-lain,  diharapkan  dapat mengolah  data  dengan  akurat  berdasarkan  periode sehingga  bisa  mendapatkan  hasil  yang  lebih  optimal dan  juga  dapat  dikembangkan  kembali  fitur-fiturnya kedalam basis mobile.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Nurmayana,  &  Perwira,  Y.  2021,  September- Maret. Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Guru  Berprestasi di  SMK Negeri 1 Pantai Labu Dengan  Menggunakan  Metode  Technique  For Order  Of  Preference  By  Similarity  To  Ideal Solution  (Topsis).  JIKOMSI  [Jurnal  Ilmu Komputer dan Sistem Informasi], 3(3), 229-250.
[2] Duwiyanti, F., & Ardhiansyah, M. 2019. Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Guru  Terbaik di SMK Pustek Serpong. International Journal of Education, Science, Technology and Engineering, 2(1), 45-67.
[3] Effendi,  I.  2021.  Implementasi  Metode  Topsis Untuk  Meningkatkan  Penilaian  Guru  Terbaik. Jurnal Teknik Informatika, 1(1).
[4] Fardani,  B.  2018,  Maret.  Penerapan  Metode SAW  (Simple  Addittive  Weighting)  Untuk
Merancang Sistem Pendukung Keputusan Penentuan  Taruna  Taruni  Terbaik  Pada  Smk Negeri 2 Turen. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 2(1), 206-213.
[5] Nababan,  D.,  &  Rahim,  R.  2018,  Januari-Juni. Sistem  Pendukung  Keputusan  Reward  Bonus Karyawan Dengan Metode TOPSIS. Jurnal ISD, 3(1).
[6] Kaunen,  &  Arizona,  N.  D.  2017,  November. Aplikasi Pengolahan Data Anggaran Pendapatan dan Belanja Desa (APBDES) Pada Kantor Desa Bakau Kecamatan Jawai Berbasis Web. CYBERNETICS, 1(2), 105-119.
[7] Kurniawan, A. A., Achmadi, S., & Mahmudi, A. 2022,  Februari.  Sistem  Pendukung  Keputusan Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)  Dalam  Memilih  Saham  Badan  Usaha Milik  Negara  (BUMN)  Berbasis  Web.  JATI (Jurnal  Mahasiswa  Teknik  Informatika),  6(1), 301-308.
[8] Siregar,  J.,  Arifian,  A.,  &  Aziz,  W.  A.  (2022, Maret). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN  GURU  TERBAIK  DENGAN METODE  AHP  DAN  TOPSIS. Journal  of Innovation  Research  and  Knowledge,  1 (10), 1273-1284.