JURNAL IKA: IKATAN ALUMNI PGSD UNARS
Vol.12  No.2, Desember 2022 https://unars.ac.id/ojs/index.php/pgsdunars/index P-ISSN: 2338-3860 E-ISSN: 2656-4459
ANALISIS STRUKTURAL EQUATION MODEL DALAM KAJIAN FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA
Arie Purwanto 1 , Melania Eva Wulanningtyas 2 1,2 FKIP Universitas Mercu Buana Yogyakarta Corresponding Email: arie@mercubuana-yogya.ac.id
Received:Nov 12, 2022 Revised: 22 Nov, 2022  Accepted: 2 Dec, 2022

## ABSTRAK
Pendidikan merupakan perihal yang sangat penting guna menjamin perkembangan dan  regrenersai  ilmu  pengetahuan.  Dalam  praktiknya  sangat  banyak  ditemui permasalahan dalam implementasi sistem belajar dalam dunia pendidikan. Hal ini dikarenakan karakteristik subyek dalam pendidikan yang dimaksud yakni manusia. Keunikan  manusia  membuatnya  memiliki  ciri  khas  tersendiri  untuk  setiap individunya.  Namun  demikian  hal  tersebut  bukan  merupakan  hal  yang  harus dihindari. Sebagai seorang pendidik merupakan perihal yang wajib untuk mengatasi tantangan yang dihadapi. Salah satu permasalahan yang titemui yakni terkait hasil belajar  siswa.  Hasil  belajar  dianggap  sebagai  tolak  ukur  keberhasilan  sistem pendidikan  yang  dijalankan.  namun  demikian  hasil  belajar  dipengaruhi  oleh berbagai faktor diantaranya faktor internal, psikologis, dan faktor eksternal. Hal ini menjadi perihal yang utama yang harus diselesaikan. Oleh karena itu, penelitian ini ditujukan untuk mengetahui dampak dari faktor yang memperngaruhi hasil belajar. Analisis  yang  digunakan  adalam  analisis  Persamaan  Model  Struktural  dengan metode  estimasi  yang  digunakan  adalah  Partial  Least  Square  (PLS).  Hal  ini dilakukan  karena  struktur  model  yang  digunakan  sangatlah  kompleks  sehingga membutuhkan  analisis  yang  dapat  secara  baik  mengevaluasi  permasalahan  yang ditemuai. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang sangat signifikan  yang  pada  lingkungan  sekolah,  masa  depan  dan  cita-cita,  serta lingkungan  keluarga  terhadap  hasil  belajar  siswa.  Lingkungan  sekolah mempengaruhi  hasil  belajar  secara  sangat  signifikan  dengan  pengaruh  sebesar 0,482.  Selain  itu  Masa  depan  dan  cita-cita  memberikan  pengaruh  secar  sangat signifikan  sebesar  0,213,  dan  lingkungan  keluarga  memberikan  pengaruh  secara sangat signifikan yakni sebesar 0,244.
Kata Kunci: hasil belajar, equation model, SEM.

## ABSTRACT
Education  is  a  very  important  matter  to  guarantee  the  development  and regeneration of knowledge. In practice, there are many problems encountered in the implementation of learning systems in the world of education. This is due to the characteristics  of  the  subjects  in  education  in  question,  namely  humans.  The uniqueness of humans makes it have its own characteristics for each individual. However,  this  is  not  something  that  should  be  avoided.  As  an  educator  it  is mandatory to overcome the challenges faced. One of the problems encountered is related  to  student  learning  outcomes.  Learning  outcomes  are  considered  as  a measure  of  the  success  of  the  education  system  being  implemented.  however, learning  outcomes  are  influenced  by  various  factors  including  internal  factors, psychological, and external factors. This is the main issue that must be resolved. Therefore,  this  study  is  intended  to  determine  the  impact  of  factors  that  affect learning  outcomes.  The  analysis  used  is  the  analysis  of  the  Structural  Equation Model with the estimation method used is Partial Least Square (PLS). This is done because the structure of the model used is very complex so it requires an analysis that can properly evaluate the problems encountered. The results obtained indicate that  there  is  a  very  significant  influence  on  the  school  environment,  future  and aspirations, as well as the family environment on student learning outcomes. The school environment influences learning outcomes very significantly with an effect of 0.482. In addition, the future and ideals have a very significant effect of 0.213, and the family environment has a very significant effect of 0.244.
Keywords: learning outcome, equation model , SEM

## PENDAHULUAN
Seiring  perkembangan  jaman  yang  begitu  pesat,  sistem  pendidikan  turut berubah  secara  drastis.    Namun  demikian  permasalahan  yang  dihadapi  tidak kunjung  berkurang.  Salah  satu  contoh  yang  merubah  wajah  sistem  pendidikan secara  global  adalah  digitalisasi  masal.  Dalam  perkembangannya  sistem  digital memberikan  dampak  yang  sangat  luar  biasa  terhadap  pendidikan.  Pandemi COVID-19  adalah  tolak  ukur  kesiapan  teknologi  pembelajaran  masal  dalam  era digitalisasi.  Banyak  masalah  yang  dihadapi  oleh  siswa  dalam  pembelajaran  di sekolah. Hal ini sejalan dengan (Amalia & Sa’adah, 2020) yang menyatakan bahwa kegiatan belajar mengajar dibeberapa sekolah yang ada di Indonesia, secara umum dapat dikatan berjalan dengan baik.
Walaupun  demikian,  masih  ditemukan  terdapat  masalah  akibat  adanya beberapa  kendala  yakni  keterbatasan  yang  berasal  dari  kemampuan  adaptasi maupun  akibat  penguasaan  teknologi  informasi  yang  berasal  dari  guru  ataupun siswa, sarana dan prasarana yang kurang memadai, kurangnya kemampuan untuk
menganggarkan  sarana  dan  prasarana,  serta  keterbatasan  akses  internet.  Hampir seluruh  mata  pelajaran  dalam  setiap  tingkatan  mengalami  permasalahan.  Tidak terkecuali dalam mata pelajaran matematika.
Pelajaran matematika dari jaman kejaman merupakan suatu mata pelajaran yang  dapat  dikatakan  menjadi  mata  pelajaran  yang  dianggap  sulit.  Menurut (Hamzah  &  Muhlisrarini,  2014)  matematika  merupakan  ilmu  yang  membahas tentang angka-angka dan perhitungannya, masalah numerik baik tentang kuantitas dan  juga  besaran,  pola  hubungan,  bentuk  dan  struktur,  kumpulan  sistem,  sarana berpikir, alat dan struktur. Anggapan mendasar terkait sulitnya mata pelajaran ini secara logis akan berdampak pada rendahnya hasil belajar siswa yang ditinaju dari beragam  aspek.  Menurut  (Hamalik,  2007)  menyatakan  bahwa  hasil  belajar merupakan  proses  terjadinya  perubahan  tingkah  laku  pada  diri  seseorang  yang dapat  diamati  dan  diukur  dalam  bentuk  pengetahuan,  sikap  dan  keterampilan. Menurut (Gunawan, Kustantiani, & Hariani, 2018) menyatakan bahwa hasil belajar siswa merupakan sekumpulan dokumen sebagai hasil hasil dari proses yang telah berlangsung dalam kurun waktu tertentuPerubahan tersebut dapat diartikan sebagai terjadinya peningkatan dan atau pengembangan yang lebih baik dari sebelumnya yakni yang tidak tahu menjadi tahu. Menurut (Oktaviani & et.al., 2020) disebutkan dalam  penelitiannya  bahwa  terdapat  90%  respon  positif  yang  diberikan  kepada guru,  hal  ini  dapat  diartikan  bahwa  guru  telah  mengajar  dengan  baik  atau sebagaimana mestinya. Selain itu, (Sara, Hajidi, & Elly, 2018) menyatakan bahwa beberpa faktor yang diteliti dalam penelitiannya menunjukkan hasil bahwa Guru dianggap  kurang  dapat  menggunakan  media  pembelajaran  dan  cenderung  lebih terfokus pada penggunaan buku cetak, sehingga siswa kurang menguasai pelajaran. Secara  umum  (Slameto,  2010)  mengemukakan  bahwa  faktor-faktor  yang mempengaruhi belajar secara umum dapat dikelompokkan menjadi faktor internal dan faktor eksternal. Lebih lanjut, hasil belajar dapat diartikan sebagai proses untuk dapat  menentukan  nilai  belajar  siswa,  baik  melalui  kegiatan  penilaian  ataupun pengukuran hasil belajar.
Tujuan  utama  dari  penentuan  hasil  belajar  adalah  untuk  dapat  mengetahui tingkat  pencapaian  siswa  setelah  menjalani  proses  pembelajaran.  Tingkat keberhasilan suatu hasil belajar tersebut kemudian didokumentasikan baik dalam huruf,  kata-kata,  ataupun  notasi  simbol.  Menurut  (Sugiono,  2019)  menyatakan
bahwa langkah atau proses dalam penelitian ini secara sistematis dilakukan sebagai berikut: 1) Perumusan Latar belakang dan rumusan masalah, 2) Landasan teori, 3) Rumusan Hipotesis, 4) Menentukan populasi dan sampel, 5) Pengembangan dan pengujian instrumen, 6) Pengumpulan data, 7)Analisis data, dan 8) Simpulan dan saran.
Oleh  karena  itu,  anggapan  yang  menyatakan  bahwa  matematika  sulit  dan hasil  belajar  siswa  yang  rendah  memberikan  pertanyaan  besar  kepada  peneliti, terkait  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  hasil  belajar  siswa.  Tujuan  dalam penelitian ini adalah untuk membentuk sebuah model matematika menggunakan analisis  Struktural  Equation  Model  (SEM)  untuk  mengetahui  faktor-faktor signifikan dan dominan yang mempengaruhi hasil belajar siswa. Hal ini dianggap sangat  penting  mengingat  masalah  pembelajaran  diera  digital  berbasis  teknologi yang  mungkin  dianggap  kurang  optimal  sedemikian  hingga  lebih  memperburuk hasil  belajar  matematika  siswa.  Skema  yang  dilakukan  adalah  survei  online terhadap persepsi siswa tentang indikator hasil belajar baik internal dan eksternal. Adapun tujuan utama yang ingin diuji adalah untuk mengetahui pengaruh antara lingkungan sekolah, masa depan dan cita-cita, serta lingkungan keluarga terhadap hasil belajar siswa. Hal ini sangat penting karena ketiga variabel tersebut dianggap sangat erat hubungannya terhadap hasil belajar siswa.

## METODE PENELITIAN

## Metode dan Deskripsi Variabel
Penelitian  ini  merupakan  mengaplikasikan  metode  penelitian  ex-post  facto yang bertujuan mengetahui penyebab kemungkinan terjadinya perubahan perilaku, gejala,  ataupun  fenomena  yang  disebabkan  suatu  peristiwa,  perilaku  yang menyebabkan  perubahan  pada  variabel  bebas  yang  sudah  terjadi  secara keseluruhan (Nurafdaliah et al., 2019).
Subyek  penelitian  yang  digunakan  adalah  sebanyak  100  orang  siswa  SMA dengan  pengumpulan  sampel  dilakukan  secara  daring  melalui  metode snowball sampling . Pengumpulan data dilakukan selama bulan Oktober hingga Desember 2022.
Batasan  masalah  pada  penelitian  ini  yakni  tidak  digunakannya  faktor jasmaniah dan ranah psikomotorik dalam pengukuran hasil belajarnya. Adapaun variabel  yang  digunakan  dipilih  dan  dikembangkan  oleh  peneliti  sebagai  kajian awal dalam penelitian mendatang. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Structural  Equation  Model (SEM)  dengan  model  awal  dan  deskripsi variabel sebagai berikut:
Gambar 1 Model Awal dengan:
Variabel eksogen mencangkup:
1) Hasil Belajar
Variabel endogen mencangkup:
1) Lingkungan Sekolah
2) Cita-cita
3) Lingkungan Sekolah
Variabel penjelas mencangkup:
1) X1 adalah kepedulian guru
2) X2 adalah hubungan dengan guru
3) X3 adalah organisasi sekolah
4) X4 adalah kenyamanan ruang sekolah
5) X5 adalah kenyamanan atas sarana dan prasarana
6) X6 adalah ketersediaan sarana refrensi untuk pembelajaran
7) Y1 adalah keinginan untuk menempuh jenjang yang lebih tinggi
8) Y2 adalah sarana konsultasi dan keyakinan dalam mencapai cita-cita
9) Z1 adalah sarana dan prasarana pendidikan oleh keluarga
10) Z2 adalah kepedulian orang tua
11) Z3 adalah dukungan orang tua
Prosedur Analisis Structural Equation Model (SEM)
Metode Estimasi Parameter
Metode  estimasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah menggunakan  Partial  Least  Square  (PLS)  dalam  konteks Structural Equation  Model (SEM).  Menurut  Wold  (1985)  dalam  Gozali  (2008) menyatakan  bahwa  metode  ini  sanagt  powerfull  dikarenakan  tidak dibutuhkan banyak asumsi. Disamping itu PLS-SEM efektif digunakan dalam kondisi sampel yang relatif kecil.

## Analisis Data
Dalam persamaan model struktural untuk SEM PLS (Alfa et al., 2014) digunakan model persamaan sebagai berikut:
𝜂 𝑗 = ∑𝛽 𝑗𝑖 𝜂 𝑗 + ∑𝛾 𝑗 𝜉 𝑏 +𝑒 𝑗 (1)
dengan
𝑗 merupakan jumlah variabel laten
𝛽 𝑗𝑖 merupakan path coefficient menghubungkan variabel laten endogen ( 𝜂) 𝛾 𝑏 merupakan path coefficient menghubungkan variabel laten endogen ( 𝜂) dengan eksogen ( 𝜉)
𝑒 𝑗 merupakan inner  residual variabel
Sedangkan  pengukuran  atau outer  model menggambarkan  hubungan  antar variabel laten dengan variabel manifestnya (indikator) sebagai berikut:
𝑥 = 𝜆 𝑥 𝜉 + 𝜀 𝑥 (2)
𝑦 = 𝜆 𝑦 𝜉 + 𝜀 𝑦 (3)
dengan
𝑥 menyatakann indikator untuk variabel laten eksogen ( 𝜉) y          menyatakan indikator untuk variabel laten endogen ( 𝜂 ) 𝜆 𝑥 𝜉, 𝜆 𝑦 menyatakan loading matrix yang menggambarkan seprti koefisien
regresi  sederhana  yang  menghubungkan  variabellaten dengan indikatornya

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Convergent Validity (Outer Loading)
Convergent validity yang berasal dari pengukuran model pengukuran dengan menggunakan  pendekatan  reflektif  indikator  dapat  dilakukan  dengan memperhatikan  korelasi  antara  score  ataupun  component  score  dengan construct score. Ukuran indikator reflektif dikatakan tinggi apabila diperoleh hasil  korelasi  lebih  dari  0.70.  Namun  demikian  untuk  pengembangan  skala pengukuran  nilai  loading  antara  0.50  –  0.60  dapat  dianggap  cukup. Berdasarkan  analisis  yang  dilakukan  diperoleh  bahwa  terdapat  variabel  X3 yang  memiliki  outer  loading  yakni  sebesar  0.357  yang  kurang  dari  0.50 sehingga  harus  dikeluarkan  dari  model.  Adapun  hasil  pengukuran  model reflektif disajikan sebagai berikut:
Variabel  Hasil Belajar Lingkungan Keluarga Lingkungan Sekolah Masa Depan dan Cita-cita A1 0.934 A2 0.778 X1 0.578 X2 0.672 X3 0.357 X4 0.716 X5 0.780 X6 0.662 Y1 0.782 Y2 0.649 Z1 0.744 Z2 0.807 Z3 0.615

## Tabel 1. Pengukuran Outer Loading

## Pengukuran Discriminant Validity
Penentuan discriminant validity yang dilakukan  didasarkan oleh nilai square root  of  average  variance  extracted (AVE)  untuk  setiap  variabel  konstruk
dengan  korelasi  variabel  konstruk  yang  lain  dalam  model.  Penentuan  nilai discriminant validity yang baik jika memiliki nilai akar AVE yang lebih besar dari 0.5. adapun hasil yang diperoleh disajikan sebagai berikut:
Variabel AVE Akar AVE Hasil Belajar 0,740 0,860 Lingkungan Keluarga 0,527 0,726 Lingkungan Sekolah 0,482 0,694 Masa Depan dan Cita-cita 0,516 0,718
Tabel 2. Pengukuran Discriminant Validity
Berdasarkan  Tabel  2.  dapat  diketahui  bahwa  seluruh  variabel  memiliki  nilai  akar AVE diatas 0,50. Dengan demikian dapat dikatakan  hasil yang diperoleh telah sangat baik untuk digunakan.

## Model Pengukuran
Model pengukuran yang dilakukan dengan menggunakan bootstraping 5000.
Adapun hasil yang diperoleh adalah sebagai berikut:
Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV) T statistics (|O/STDEV|) P values Lingkungan Keluarga -> Hail Belajar 0.244 0.250 0.092 2.646 0.008 Lingkungan Sekolah -> Hail Belajar 0.405 0.406 0.097 4.199 0.000 Masa Depan dan Cita-cita -> Hail Belajar 0.213 0.222 0.089 2.384 0.017

## Tabel 3. Model Pengukuran
Berdasarkan hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa terdapat hubungan sangat signifikan antara lingkungan belajar, lingkungan sekolah, dan masa depan siswa.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  ketiga  variabel  masing-masing  memiliki peranan dalam mempengaruhi hasil belajar siswa.
Untuk lebih lengkapnya hasil evaluasi dapat ditunjukkan dalam model akhir secara grafis. Adapun model grafis ditunjukkan sebagai berikut:

## Gambar 2. Model akhir
Bersadarkan model akhir yang didperoleh dapat diketahui bahwa seluruh variabel  eksogen,  endogen,  dan  penjelas  yang  telah  signifikan  dengan  p-value minimal sebesar 0,017. Secara umum dapat dikatakan bahwa Lingkungan sekolah mempengaruhi  hasil  belajar  secara  sangat  signifikan  dengan  pengaruh  sebesar 0,482.  Selain  itu  Masa  depan  dan  cita-cita  memberikan  pengaruh  secar  sangat signifikan sebesar 0,213, dan lingkungan keluarga memberikan pengaruh secara sangat signifikan yakni sebesar 0,244. Dengan demikian masing-masing variabel endogen memeberikan pengaruh terhadap variabel eksogennya yakni hasil belajar.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  yang  dilakukan  dapat  diketahui  bahwa  terdapat pengaruh yang sangat signifikan yang pada lingkungan sekolah, masa depan dan cita- cita,  serta  lingkungan  keluarga  terhadap  hasil  belajar  siswa.  Lingkungan  sekolah mempengaruhi hasil belajar secara sangat signifikan dengan pengaruh sebesar 0,482. Selain  itu  Masa  depan  dan  cita-cita  memberikan  pengaruh  secar  sangat  signifikan sebesar  0,213,  dan  lingkungan  keluarga  memberikan  pengaruh  secara  sangat signifikan  yakni  sebesar  0,244.  Dengan  demikian  masing-masing  variabel  endogen memeberikan pengaruh terhadap variabel eksogennya yakni hasil belajar .

## DAFTAR PUSTAKA
Alfa, A. A. G., Rachmawati, D., & Agustina, F. (2014). Analisis Pengaruh Faktor Keputusan Konsumen Dengan Structural Equation Modeling Partial  Least  Square. International  Conference  on  Infrared,
Millimeter, and Terahertz Waves, IRMMW-THz , 59–71. https://doi.org/10.1109/IRMMW- THz.2014.6956015
Amalia, A., & Sa’adah, N. (2020). DAMPAK PANDEMI COVID-19 TERHADAP KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR DI INDONESIA. Jurnal Psikologi, 13 (2),
214-225. Retrieved from https://ejournal.gunadarma.ac.id/index.php/psiko/article/view/3572
Gunawan, I., & Palupi , A. R. (2012). TAKSONOMI BLOOM – REVISI RANAH KOGNITIF: KERANGKA LANDASAN UNTUK PEMBELAJARAN, PENGAJARAN, DAN PENILAIAN. Premiere Educandum: Jurnal Pendidikan Dasar dan Pembelajaran, 98-117. doi:http://doi.org/10.25273/pe.v2i02.50
Gunawan, Kustantiani, L., & Hariani, L. S. (2018). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Hasil Belajar Siswa. urnal Penelitian dan Pendidikan IPS (JPPI), 2(1), 14-22. Retrieved from https://ejournal.unikama.ac.id/index.php/JPPI
Hair, J. F. (2010). Multivariate Data Analysis. New York: Prentice Hall International.
Hamalik, O. (2007). Proses Belajar Mengajar. Jakarta: Bumi Aksara.
Hamzah, A., & Muhlisrarini. (2014). Perencanaan dan Strategi Pembelajaran Matematika. Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Oktaviani, U., & et.al. (2020). Identifikasi Faktor Penyebab Rendahnya Hasil Belajar Matematika Peserta Didik di SMK Negeri 1 Tonjong. MATH LOCUS: Jurnal Riset dan Inovasi Pendidikan Matematika, 1(1), 1-6. Retrieved from jom.untidar.ac.id/index.php/mathlocus
Rusmono. (2017). Strategi Pembelajaran dengan Problem Based Learning itu Perlu: untuk meningkatkan profesionalitas guru. Bogor: Penerbit Ghalia Indonesia.
Nurafdaliah, Karim, S. A., & Mappeasse, M. Y. (2019). Keterlibatan Orang Tua Terhadap Hasil Belajar Siswa Smkn 3 Sinjai Kabupaten Sinjai. Jurnal Pendidikan Teknik Informatika Dan Komputer, Jurusan Teknik Informatika Dan Komputer Universitas Negeri Makassar.
Sara, M., Hajidi, & Elly, R. (2018). PENYEBAB RENDAHNYA HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS III DI SD NEGERI 1 LAMBHEU ACEH BESAR. Jurnal Ilmiah Pendidikan Guru Sekolah Dasar, 3(3), 134-141.
Slameto. (2010). Belajar dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi. Jakarta: Rineka Cipta. Sugiono. (2019). Metode Pene litian Kuantitatif . Bandung: ALFABETA.