Jurnal PENGELOLAAN PERIKANAN TROPIS Journal of Tropical Fisheries Management Volume 01– Nomor 01 – Desember 2017 ISSN : 2598 – 8603

## Jurnal Pengelolaan Perikanan Tropis
Journal of  Tropical Fisheries Management
Journal homepage : http://journal.ipb.ac.id/jurnalppt

## ARTIKEL INFO
ABSTRAK
Korespondensi Author 1 Jurusan Manajemen Sumberdaya Perikanan,Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan-Institut Pertanian
Bogor
2 Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor email: yonvitr@yahoo.com ,
Article History Received : 20 November 2017 Accepted : 24 Desember 2017
Kata kunci: Pendekatan kehati-hatian, Ikan Tongkol, Selat Sunda, Banten
Ikan tongkol adalah ikan pelagis yang memiliki nilai ekonomis dan ekologis penting. Upaya penangkapan ikan tongkol selama delapan tahun terakhir juga telah melebihi upaya optimum. Untuk menjamin kelestarian sumberdaya ikan pelagis tersebut, perlu dilakukan suatu upaya pengelolaan. Pendekatan kehati-hatian perlu dilakukan dalam rangka pembangunan berkelanjutan di bidang perikanan untuk memastikan bahwa eksploitasi perikanan ke depan masih tetap bekelanjutan. Dalam upaya pemanfaatan yang memperhatikan pendekatan kehati-hatian dengan model kriteria, diperoleh nilai rata-rata skor ikan tongkol sebesar 1,41 dengan kategori potensi keberlanjutan sedang. Dengan demikian, secara keseluruahan ikan tongkol sebagai kelompok ikan yang hidup bergerombol mempunyai potensi keberlanjutan sedang sampai tinggi. Dapat dijelaskan bahwa secara keseluruhan kondisi populasi tergolong sedang dengan status stok populasi yang sebagian terganggu sehingga populasi keberlanjutan menjadi sedang.
Precautionary Approach dalam Pengelolaan Sumberdaya Ikan Tongkol ( Euthynnus affinis &DQWRU ) di Perairan Selat Sunda 3UHFDXWLRQDU\DSSURDFKIRU(XWK\QQXVDIILQL&DQWRU5HVRXUFHV0DQDJHPHQW
in Sunda Strait
�������������� Vera Ardelia1, Mennofatria Boer2, Yonvitner3

## PENDAHULUAN
Ikan tongkol merupakan salah satu tangkapan dominan  yang didaratkan diperairan Selat Sunda. Ikan tongkol termasuk kelompok ikan yang hidup dilapisan pelagis dengan berasosiasi dengan ber-bagai jenis ikan lainnya. Secara umum ikan ini hidup bergerombol dengan jenis lainnya yaitu dengan ikan yellowfin tuna kecil ( Thunnus albacares ), cakalang ( Katsuwonus pelamis ), tongkol mackarel ( Auxis thazard ), dan tetengkek ( Megalaspis cordyla ). Menurut Ahmed et al . (2014), tongkol ( Euthynnus  affinis ) termasuk multispecies schools yang terdiri dari 100 sampai lebih dari 5000 individu.
Hasil tangkapan ikan tongkol tertinggi terj adi pada tahun 2008 sebesar 1.829,20 ton. Upaya penangkapan tertinggi terjadi pada tahun 2012
sebesar 10.115 trip. Hasil tangkapan ikan tongkol pada tahun 2006 dan 2008 terlihat melebihi MSY sebesar 1.811 ton per tahun. Upaya penangkapan ikan tongkol selama delapan tahun terakhir juga melebihi upaya optimum, yaitu diduga sebesar 7.180 trip. Hasil tersebut menunjukkan upaya rata- rata dan upaya aktual telah melebihi nilai upaya penangkapan optimum. Hal ini diduga bahwa ikan tongkol di Perairan Selat Sunda telah mengalami tangkap lebih. Upaya yang dilakukan pada tahun 2013 sudah melebihi nilai f MSY .  Oleh  karena itu, perlu dilakukan pengelolaan sumberdaya perikanan. Menurut FAO (2003), pendekatan pengelolaan sumberdaya perikanan menggunakan dua konsep utama, yaitu pengelolaan berdasarkan ekosistem ( ecosystem based management ) dan pendekatan kehati-hatian ( the precautionary approach ).
ISSN - p: 2598 - 8603    ISSN - e:  2614 - 8641

## Jurnal Pengelolaan Perikanan Tropis, Desember 2017, Volume 1 No.1
Precautionary approach atau pendekatan kehati-hatian perlu dilakukan dalam rangka pembangunan berkelanjutan dibidang perikanan untuk memastikan bahwa eksploitasi perikanan ke depan masih tetap memberikan keuntungan bagi generasi yang akan datang (Martosubroto  2010). Indikator kehati-hatian mencakup indikator natural history dan dinamika populasi. Kegiatan penangkapan ikan tongkol yang dilakukan terus- menerus dapat memengaruhi keberadaan stok sumberdaya ikan tersebut. Ketersedian stok sangat ditentukan oleh indikator biologi, dinamika populasi, dan indikator lingkungan. Kajian me- ngenai indikator biologi dan dinamika populasi diperlukan untuk mengatur populasi pemanfataan sumberdaya tersebut. Hasil ini diharapkan berguna dalam rangka kebijakan pengelolaan perikanan tongkol. Tujuan dilakukannya penelitian ini, yaitu untuk menganalisis status sumberdaya ikan tongkol di perairan Selat Sunda.
Hasil tangkapan ikan tongkol dengan sifat yang exploitative dan explorative cenderung menguras sumberdaya ikan ini. Intensitas tangkap sesuai dengan pola. Namun demikian, keberadaan ikan ini di perairan tropis selalu ditemukan dan tidak banyak perubahan. Sebagai salah satu perairan yang tinggi produktivitasnya, keberadaan ikan juga penting diperhatikan dan dijaga demi menjaga kelestariannya. Tangkapan tongkol di Selat Sunda yang juga di pelabuhan adalah berbagai aktivitas lain yang perlu untuk di perhatikan.

## METODOLOGI

## Lokasi Penelitian
Lokasi pengamatan lapang dilakukan di Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) Labuan, Banten. Sementara tempat analisis ikan dan data-data terkait biologi di Laboratoum Biologi Perikanan. Lokasi penelitian disajikan pada Gambar 1.

## Prosedur Pengumpulan Data
Penelitian ini menggunakan metode survei lapang untuk mendapatkan gambaran yang dapat mewakili  kondisi  biologi  dan  stok  ikan  tongkol di perairan Selat Sunda. Data yang dikumpulkan berupa data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dengan teknik Penarikan Contoh Acak Berlapis (PCAB), yaitu dengan mengambil ikan secara acak dari keranjang nelayan yang sudah dikelompokkan. Pengambilan ikan contoh meliputi ikan-ikan yang berukuran kecil, sedang, dan besar. Ikan yang diamati hanya ikan yang ditangkap di perairan Selat Sunda dan didaratkan di PPP Labuan, Banten. Ikan contoh yang diambil setiap bulan sekitar 200 ekor dengan total jumlah sampel selama pengamatan sebanyak 1.596 ikan. Ikan yang sudah terkumpul dimasukkan ke dalam cool  box dengan ditambahkan es batu sebagai pengawet  ikan  dan  dibawa  ke  laboratorium. Data sekunder diperoleh dari laporan tahunan statistik perikanan tangkap PPP Labuan dan Dinas Kelautan Perikanan Kabupaten Pandeglang Banten tahun 2008–2014, serta informasi kondisi perikanan di Labuan, Banten melalui wawancara langsung dengan Nelayan.

## Analisis Data
Sebaran Frekuensi Panjang dan Identifikasi Kelompok Umur
Sebaran frekuensi panjang diperoleh dari data panjang total ikan dan digunakan untuk menentukan kelompok umur ikan. Data panjang total ikan dikelompokkan ke dalam beberapa kelas panjang sehingga kelas panjang ke-i memiliki frekuensi (fi). Pendugaan kelompok umur di-duga dengan analisis frekuensi panjang ikan meng- gunakan metode ELEFAN I dalam software FISAT II (FAO-ICLARM Stock Assesment Tool ). Menurut Boer (1996), jika fi merupakan frekuensi ikan dalam kelas panjang ke-i (i = 1, 2, …, N); μj adalah rata-rata panjang kelompok umur ke-j; σj adalah simpangan baku panjang kelompok umur ke-j; dan pi adalah proporsi ikan dalam kelompok umur ke-j (j = 1, 2, …, G) maka fungsi objektif yang digunakan untuk menduga {μj, σj, p} adalah fungsi kemungkinan maksimum ( maximum likelihood function ):
Vera et al. (Precautionary approach for ( Euthynnus affinis ) Resources Management in Sunda Strait)
Fungsi tersebut merupakan fungsi kepekatan sebaran normal dengan nilai tengah μj, simpangan baku  σj,  dan  xi  merupakan  titik  tengah  kelas panjang ke-i yang merupakan fungsi kepekatan sebaran  normal  dengan  nilai  tengah  μj  dan simpangan  baku  σj.  xi  adalah  titik  tengah  kelas panjang ke-i. Fungsi objektif L ditentukan dengan cara mencari turunan pertama L masing-masing terhadap μj, σj, dan pj sehingga diperoleh dugaan μj,  σj,  pj yang akan digunakan untuk menduga parameter pertumbuhan.
Parameter Pertumbuhan (L ∞ , K) dan t 0 Pertumbuhan ikan merupakan perubahan dimensi (panjang, berat, volume, dan ukuran) per satuan  waktu,  baik  individu  maupun  komunitas sehingga pertumbuhan ini banyak dipengaruhi faktor lingkungan, seperti jumlah ikan, jenis makanan, dan kondisi ikan. Tujuannya untuk mengetahui kecepatan pertumbuhan ikan di mana pertumbuhan yang cepat dapat mengindikasikan kelimpahan makanan dan kondisi lingkungan yang sesuai (Malafeyev dan Grib 1994). Plot Ford-Walford merupakan salah satu metode paling sederhana dalam menduga persamaan pertumbuhan Von Bertalanffy dengan interval waktu  pengambilan  contoh  yang  sama  (King 1995):
Lt adalah ukuran ikan pada umur t satuan AKTU (mm), L ∞ adalah panjang maksimum atau panjang  asimptotik  (mm),  K  adalah  koefisien pertumbuhan (bulan 1), dan t 0 adalah umur hipotesis ikan pada panjang nol (bulan).
Umur teoritis ikan pada saat panjang = 0 dapat diduga secara terpisah menggunakan persamaan empiris Pauly (Pauly 1984), yaitu:

## Mortalitas dan Laju Eksploitasi
Laju mortalitas total (Z) adalah penjumlahan laju mortalitas penangkapan (F) dan laju mortalitas alami (M). Nilai laju mortalitas alami berkaitan dengan nilai parameter pertumbuhan Von Bertalanffy K dan L ∞ . Ikan yang pertumbuhannya cepat (nilai K tinggi) mempunyai nilai M tinggi dan sebaliknya. Nilai M berkaitan dengan nilai L ∞ karena pemangsa ikan besar lebih sedikit dari ikan
kecil. Mortalitas penangkapan adalah mortalitas yang terjadi akibat adanya aktivitas penangkapan (Sparre dan Venema 1999). Mortalitas alami dipengaruhi oleh predator, penyakit, dan usia. Selain itu menurut Pauly (1980) in Sparre dan Venema (1999), faktor lingkungan yang memengaruhi laju mortalitas alami, yaitu suhu rata-rata perairan, panjang maksimum (L ∞ ), dan laju pertumbuhan (K). Penentuan laju mortalitas alami diduga dengan menggunakan rumus empiris Pauly (1980) in Sparre dan Venema (1991) dengan persamaan:
– F Z M =
Laju ekspkoitasi (E) ditentukan dengan membandingkan laju mortalitas penangkapan (F) terhadap laju mortalitas total (Z) (Pauly 1984):
F F E F M Z = = +
Menurut  Gulland  (1971) in Pauly (1984) laju mortalitas penangkapan (F) atau laju eksploitasi optimum adalah:
F optimum = M dan E optimum = 0,5

## Standarisasi Alat Tangkap
Standarisasi alat tangkap digunakan untuk menyeragamkan upaya penangkapan yang ada sehingga dapat diasumsikan upaya penangkapan suatu alat tangkap dapat menghasilkan tangkapan yang relatif sama dengan alat tangkap yang dijadikan standar.
Alat tangkap yang digunakan sebagai alat tangkap standar adalah alat tangkap yang dominan menangkap jenis ikan tertentu dan memiliki nilai Fishing Power Index (FPI) sama dengan satu. Nilai FPI dari masing-masing alat tangkap lainnya dapat diketahui dengan membagi laju penangkapan rata- rata unit penangkapan yang dijadikan standar. Menurut Sparre dan Venema (1999), nilai FPI diketahui dengan rumus:
CPUEi adalah hasil tangkapan per upaya penangkapan dari alat tangkap ke-i; Ci adalah jumlah tangkapan jenis dari alat tangkap ke-i; fi adalah jumlah upaya penangkapan jenis dari
Jurnal Pengelolaan Perikanan Tropis, Desember 2017, Volume 1 No.1
alat tangkap ke-i, CPUEs adalah hasil tangkapan per upaya penangkapan dari alat tangkap yang dijadikan standar, dan FPI adalah faktor upaya tangkap pada jenis alat tangkap ke-i.

## Catch Per Unit Effort (CPUE)
Kelimpahan ikan tongkol dapat diduga dengan CPUE (Catch Per Unit effort). Nilai ini merupakan produksi per satuan usaha penangkapan yang dirumuskan sebagai berikut :
( ) CPUE ( ) Catch y Effort f =
Catch adalah produksi Ikan Tongkol dan effort adalah upaya penangkapan (trip).

## Model Produksi Surplus
Model produksi surplus menganalisis hasil tangkapan ( catch ) dan upaya ( effort ) dalam pen- dugaan potensi tongkol. Model Produksi Surplus dikembangkan oleh Schaefer dan Fox. Model ini dapat diterapkan apabila diketahui dengan baik hasil tangkapan per unit upaya tangkap (CPUE) atau berdasarkan spesies dan upaya penangkapannya dalam beberapa tahun. Upaya penangkapan harus mengalami perubahan sub- stansial  selama  waktu  yang  dicakup.  Tujuan dari penggunaan Model Produksi Surplus adalah untuk menentukan tingkat upaya optimum, yaitu suatu upaya yang dapat menghasilkan suatu hasil tangkapan maksimum yang lestari tanpa memengaruhi produktivitas stok secara jangka panjang yang biasa disebut MSY ( Maximum Sustainable  Yield ) (Sparre dan Venema 1999). Tingkat upaya penangkapan optimum (f MSY ) dan hasil tangkapan maksimum lestari (MSY) dari unit penangkapan dengan model Schaefer (1954) in Sparre dan Venema (1999) dapat diketahui melalui persamaan berikut:
2 Y=af + bf
Persamaan tersebut menggambarkan hubung- an antara hasil tangkapan (Y) dengan upaya pe- nangkapan (f). Upaya penangkapan optimum (f MSY ) diperoleh dengan cara menyamakan turunan pertama hasil tangkapan (Y) terhadap upaya penangkapan (f) yakni dy/df = 0
Tidak semua populasi ikan mengikuti model linear seperti model Schaefer, Garrod (1969) dan  Fox  (1970) in Sparre dan Venema (1999) mengajukan model alternatif dengan rumusan:
f MSY dapat diperoleh pada saat dy/df = 0, sehingga:

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Sebaran Frekuensi Panjang dan Kelompok Umur
Sebaran frekuensi panjang diperlukan untuk mengetahui sebaran kelompok umur. Frekuensi tertinggi ikan tongkol betina berada pada selang kelas 206–210 mm dan 141–145 mm. Frekuensi
Vera et al. (Precautionary approach for ( Euthynnus affinis ) Resources Management in Sunda Strait)
tertinggi ikan tongkol jantan maupun total memiliki nilai yang sama, yaitu berada pada selang kelas 211–215 mm. Sebaran frekuensi panjang ikan tongkol tersaji pada Gambar 2.
Sebagai ikan tropis, tongkol termasuk ikan yang tumbuh sepanjang tahun. Pada ikan tongkol, mengalami pertumbuhan dalam tiga siklus. Pertumbuhan tersebut terjadi pada bulan April sampai Mei 2015. Selanjutnya, dilakukan analisis untuk menduga parameter pertumbuhan ikan tongkol. Sebaran kelompok ukuran ikan tongkol total disajikan pada Tabel 1.
Parameter Pertumbuhan (L ∞ , K, dan t 0 ) Berdasarkan hasil analisis parameter pertumbuhan (L ∞ dan K) dengan menggunakan metode ELEFAN 1 dalam program FISAT II serta perhitungan secara langsung terhadap nilai t 0 maka dapat diketahui persamaan Von Bertalanffy untuk ikan tongkol betina yaitu Lt = 675.0 (1- e (-0.05 (t+1.5123)) ); untuk ikan tongkol jantan adalah Lt = 698.0 (1- e (-0.03 (t+2.5464)) ) dan untuk ikan tongkol total adalah Lt = 691.8 (1- e (-0.04 (t+1.8936)) ). ikan tongkol total adalah Lt = 691.8 (1- e (-0.04 (t+1.8936)) ) seperti yang disajikan pada Gambar 3.
Tabel 1 Sebaran kelompok ukuran ikan tongkol total
Kelompok Ukuran Bulan No Nilai Tengah Indeks separasi Standar deviasi April 1 1 188,51 20,47 n.a 2 257,64 11,97 4,26 3 505,60 59,44 6,94 2 Mei 1 214,10 9,58 n.a 2 283,58 17,00 5,23 3 452,53 34,60 6,55 3 Juni 1 199,00 9,46 n.a 2 476,89 78,52 6,32 4 Jili 1 211,37 13,11 n.a 2 411,79 121,91 2,97 Agustus 5 1 216,74 33,49 n.a 2 237,61 6,33 1,05 3 456,25 39,75 9,49
Tabel 2 Parameter pertumbuhan (L ∞ , K, dan t 0 ) ikan tongkol berdasarkan model Von Bertalanffy
Spesies Jenis kelamin n (Individu) Parameter petumbuhan L ∞ K (bulan (mm) -1 t ) 0 (bulan -1 ) Betina Tongkol 334 675,0000 -1,5123 0,0500 Jantan 409 698,0000 -2,5464 0,0300 Total 743 691,8000 -1,8936 0,0400
L ∞
Jurnal Pengelolaan Perikanan Tropis, Desember 2017, Volume 1 No.1

## Mortalitas dan laju eksploitasi
Pendugaaan mortalitas total (Z) ikan tongkol diperoleh dari kurva hasil tangkapan yang dilinearkan berbasis data panjang. Parameter mortalitas terdiri dari mortalitas alami (M) dan mortalitas penangkapan (F). Laju eksploitasi ikan tongkol jantan memiliki nilai lebih tinggi dibandingkan dengan laju eksploitasi ikan tongkol betina,  masing-masing  sebesar  0.9176  serta 0.9238.  Hal  ini  berarti  91.76%  kematian  ikan tongkol betina dari mortalitas total keseluruhan disebabkan oleh aktivitas penangkapan. Laju eksploitasi ikan tongkol pada penelitian ini sudah melebihi 0.5 sehingga diduga sumberdaya ikan tongkol sudah mengalami eksploitasi berlebih ( over exploitation ). Pendugaan laju mortalitas dan laju eksplotasi disajikan dalam Tabel 3.

## Model Produksi Surplus
Model surplus produksi dapat diterapkan bila data hasil tangkapan total berdasarkan spesies per unit upaya tercatat baik (Sparre dan Venema 1999). Hasil tangkapan serta upaya penangkapan ikan tongkol yang dianalisis diperoleh dari Kementrian Kelautan dan Perikanan Provinsi Banten selama tahun 2008–2014. Hasil dan upaya tangkapan ikan tongkol tertinggi terjadi pada tahun 2014 sebesar 2.314,08 ton dan 5.566 kali trip.
Data hasil tangkapan dan upaya penangkapan ikan tongkol dengan menggunakan alat tangkap payang, dogol, pukat cincin, gillnet , jaring rampus, bagan rakit dan pancing yang telah distandarisasi.
Di mana yang menjadi upaya standar adalah trip yang menggunakan alat tangkap pukat cincin.Di mana yang menjadi upaya standar adalah trip. yang menggunakan alat tangkap pukat cincin Analisis potensi sumberdaya ikan tongkol menggunakan model Schaefer atau model Fox. Berdasarkan  nilai  koefisien  determinasi  R 2 yang diperoleh, model Fox ikan tongkol (94,16%) lebih tepat digunakan daripada model Schaefer ikan tongkol  (84,07%).  Nilai  upaya  optimum  (f MSY ) dan Maximum  Sustainable  Yield (MSY) yang di peroleh dari model Fox untuk ikan tongkol sebesar 5.040 trip dan 1.518 ton. Upaya dan hasil penangkapan ikan tertinggi terjadi pada tahun 2014. Hasil tangkapan ikan tongkol di PPP Labuan, Banten pada tahun 2014 telah melebihi MSY. Kurva model produksi surplus ikan tongkol dengan pendekatan model Fox disajikan pada Gambar 4.

## Precautionary Approach
Precautionary approach atau pendekatan kehati-hatian dalam konteks pengelolaan perikan- an memberlakukan pendekatan yang secara lu- as demi pengelolaan sumberdaya peri bersifat kehati-hatian kanan. Hasil analisis Precautionary approach pada ikan tongkol di perairan selat sunda disajikan pada Tabel 5.
Dari hasil analisis yang telah dilakukan untuk setiap aspek pendekatan kehati-hatian dalam pengelolaan perikanan, tahapan selanjutnya adalah mengestimasi analisis keberlanjutan

## Tabel 3 Laju mortalitas dan laju eksploitasi ikan tongkol
Spesies Jenis kelamin Parameter petumbuhan M (tahun -1 ) F(tahun -1 ) Z (tahun -1 ) E(tahun -1 ) Tongkol Betina 0,0896 0,9972 1,0868 0,9176 Jantan 0,0635 1,3805 1,4440 0,9560 Total 0,0769 0,7448 0,8217 0,9064
Tabel 4 Hasil tangkapan (ton) dan upaya penangkapan (trip) ikan tongkol
Tahun Hasil tangkapan (ton) Upaya (trip) CPUE 2008 2 141.70 2 948 0.7265 2009 2 065.31 2 983 0.6924 2010 2 038.65 3 544 0.5752 2011 2 008.55 3 515 0.5713 2012 2 197.18 4 132 0.5317 2013 2 242.21 4 247 0.5279 2014 2 314.08 5 566 0.4158
Vera et al. (Precautionary approach for ( Euthynnus affinis ) Resources Management in Sunda Strait)

## Tabel 5 Pendekatan kehati-hatian ikan tongkol
Indikator No Tongkol Nilai Skor Flag Komposisi ikan 1 Piramida makanan masih baik 3 Rasio kelamin 2 1,22:1 2 Allometrik Positif Hubungan panjang bobot 3 3 Faktor Kondisi 4 Betina : 0,9412–1,2728 3 Jantan : 0,8855–1,4450 TKG 5 TKG IV Juni: 8,47% Agustus : 11,85% 2 IKG 6 Betina : 0,0769–0,6879 Jantan : 0,1913–0,3000 2 7 Fekunditas 17.814–560.792 3 Diameter telur 8 0,0250–1,0750 3 Kelompok umur 9 Modus ikan kecil > Lm 1 Lm dan Lc 10 Lm > Lc 1 11 0,04 Koef. pertumbuhan 1 Laju mortalitas 12 M<F 1 M rasio MLc
13
1 m c ML
ML > 2 Ep 14 Ep > 0,5 1 Fopt 15 Faktual > Fopt 1 Prod. Aktual > MSY/JTB Produksi aktual = MSY/JTB 16 3 17 Ketergantungan antarspesies Berkompetisi 2 Keterangan : : Baik (skor 3) : Sedang (skor 2) : Buruk (skor 1)
Gambar 4 Model produksi surplus ikan tongkol dengan pendekatan model Fox
Jurnal Pengelolaan Perikanan Tropis, Desember 2017, Volume 1 No.1
dari sumberdaya ikan tongkol dan tetengkek. Hasil analisis yang didapat untuk ikan tongkol bernilai  1,41.  Hal  in  berarti  bahwa  ikan  tongkol mempunyai tingkat keberlanjutan yang sedang sampai tinggi. Kurva model produksi surplus ikan tongkol dengan pendekatan model Fox disajikan pada Gambar 4.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Precautionary approach atau pendekatan kehati-hatian terhadap ikan tongkol dan pada penelitian ini lebih ditekankan pada penangkapan karena ikan tongkol dan tetengkek telah mengalami tangkap lebih ( overfishing ) serta eksploitasi berlebih ( overexploitation ). Selanjut- nya, pendekatan kehati-hatian terhadap reproduksi dan pertumbuhan.
Saran
Perlu adanya penelitian lanjutan mengenai pola migrasi dan siklus hidup dari ikan tongkol, serta stok sumberdaya ikan tongkol yang mewakili semua musim sehingga dapat memberikan informasi lebih mengenai kondisi ikan tongkol di perairan tersebut agar dapat menentukan alternatif pengelolaan yang lebih tepat dan berkelanjutan terhadap ikan tongkol.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmed Q, Farzana Yousuf, Maliha Sarfraz, Qadeer Mohammad Ali, Mansour Balkhour, Sher Zaman Safi, Muhammad Aqeel Ashraf. 2014. Euthynnus affinis (little tuna): fishery, bionomics, seasonal elemental variations, health risk assessment and conservational management. Frontiers in Life Science, 2014. Andrianto, L. 2005. “Implementasi Code of Conduct For Responsible Fisheries dalam Perspektif Negara Berkembang”. Jurnal Hukum Internasional ( Indonesian Jurnal of International Law ) 2(3): 470.
Boer M. 1996. Pendugaan koefisien pertumbuhan (L ∞ , K, t 0 ) berdasarkan data frekuensi
panjang. Jurnal Ilmu-ilmu Perairan dan Perikanan Indonesia 4(1): 75–84. Departemen Kelautan dan Perikanan. 2014. Laporan Statistik Perikanan. Pandeglang: DKP  Kabupaten  Pandeglang.  FAO.  2003. Ecosystem  Approach  to  Fisheries.  FAO Technical Paper. Johnson MG, Tamatamah AR. 2013. Lengh frequency distribution, mortality rate, and  reproductive  biology  of  Kawakawa ( Euthynnus  affinis -Cantor 1849) in the Coastal Water of Tanzania. Pakistan Journal of Biological Science . 16 (21):1270–1278. King M. 1995. Fishery biology, assessment, and management. Fishing News Books. London, USA. 341 P.
Kusumawardani  NM.  2014.  Kajian  Stok Sumberdaya Ikan Tongkol ( Euthynnus Affinis ) di Perairan Selat Sunda yang Didaratkan Di PPP Labuan, Pandeglang, Banten  [skripsi].  Bogor  (ID).  Institut Pertanian Bogor.
Malafeyev VB, IV Grib. 1994. Hydrologic and morphometric characteristics of some  ﬂoodplain  lakes  of  the  desnia  river. Hidrobiological Journal 30(3): 71–81.
Martosubroto P. 2010. Implementation Code of Conduct For Responsible Fisheries in the Marine Fisheries Sector. Jurnal Hukum Internasional ( Indonesian Jurnal of
International Law ) 2(3): 445–446. Pauly D. 1984. Fish population dynamics in tropical  waters:  A  Manual  For  Use  With Programmable Calculators. ICLARM. Manila. 325 hal.
Sparre P, SC Venema. 1999. Introduksi Pengkajian Stok Ikan Tropis. Jakarta: Pusat Penelitian dan Pengembangan Perikanan. 438p.
Williams, Francis. 1963. Synopsis Of Biological Data  On  Little  Tuna Euthynnus  affinis (Cantor)  1850  (1ndian  Ocean).  Fisheries Division, Biology Branch Food And Agriculture  Organizatión  Of  The  United Nations Rome.