Analisa Pemanfaatan e -Puskesmas di Loket Pendaftaran pada Puskesmas Kecamatan Pademangan dengan Metode PIECES
Rendi Muliansah 1* , Cahyani Budihartanti 2
STMIK Nusa Mandiri, Jl. Damai No.8 Warung Jati Barat (Margasatwa), Jakarta Selatan 12740, Indonesia
1 rendimuliansyah@gmail.com; 2 cahyani.cbh@nusamandiri.ac.id Corresponding Author*

## I N F O   A R T I C  L E

## ABSTRACT
Article History:
Receive January 1, 2020 Received  January 15, 2020 Accepted February 10, 2020 Available Online February 15, 2020 e-Puskesmas is a multiuser health service application for recording and registering patients  on  basic  public  health  services.  In  Pademangan  Sub-district  Puskesmas, especially  in  the  Registration  Counter,  there  are  several  constraints  on  the implementation, such as internet network disruption and bridging with Pcare BPJS. The purpose of this study was to determine user or officer satisfaction with the use of e-Puskesmas  by  applying  the  PIECES  (Performance,  Information,  Economic, Control,  Efficiency  &  Service)  method.  Data  collection  using  questionnaires, interviews,  literature  study,  and  data  processing  analysis  was  carried  out  using  a Likert scale. The results of the analysis using the PIECES method can illustrate that e-Puskesmas is very useful and plays an important role in the Registration Counter, but in some obstacles that occur the Puskesmas should be more coordinated with the development of e-Puskesmas so that if there are obstacles it can be resolved directly.
Keywords: e-Puskesmas, Puskesmas, Registration Counter, PIECES
Kata Kunci : e-Puskesmas, Puskesmas , Loket Pendaftaran , PIECES
Korespondensi:
Telephone: +62 81328436605 e-mail:
rendimuliansyah@gmail.com

## ABSTRAK
e-Puskesmas merupakan aplikasi layanan kesehatan yang multiuser untuk pencatatan dan  pendataan  pasien  pada  pelayanan  dasar  kesehatan  masyarakat.  Di  Puskesmas Kecamatan  Pademangan  khususnya  di  Loket  Pendaftaran  pada  penerapannya  ada beberapa kendala seperti gangguan jaringan internet dan gangguan bridging dengan Pcare BPJS. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui kepuasan pengguna atau petugas terhadap  pemanfaatan  e-Puskesmas  dengan  menerapkan  metode  PIECES ( Perfomance, Information, Economic, Control, Efficiency & Service) . Pengumpulan data menggunakan kuesioner, wawancara, studi pustaka, dan analisa pengolahan data dilakukan  dengan  menggunakan  skala  Likert.  Hasil  analisa  menggunakan  metode PIECES dapat menggambarkan bahwa e-Puskesmas sangat bermanfaat dan berperan penting di Loket Pendaftaran, namun pada beberapa kendala yang terjadi seharusnya pihak  Puskesmas  dapat  lebih  berkoordinasi  dengan  development  dari  e-Puskesmas sehingga apabila terjadi kendala dapat segera diselelsaikan secara langsung.

## 1. Pendahuluan
e -Puskesmas merupakan aplikasi multiuser dengan teknologi berbasis web yang memungkinkan untuk digunakan oleh lebih dari satu orang pengguna pada saat yang bersamaan. Aplikasi e -Puskesmas sudah web base (bisa dilihat langsung dari komputer yang ter connect ke internet dengan menggunakan browser seperti  Internet Explorer , Mozilla  Firefox ,  dan  lain  sebagainya).  Dengan e -Puskesmas pencatatan  dan  pendataan  pasien  menjadi  sangat  mudah  karna  dilakukan  secara  elektronik.  Layanan aplikasi e -Puskesmas  juga  semakin  memudahkan  Dinas  Kesehatan  dalam  memonitor  data  kesehatan masyarakat.
Hal  tersebut  yang  disolusikan  terhadap  pengguna e -Puskesmas  oleh  PT.  Infokes  Indonesia sebagai development e -Puskesmas, termasuk beberapa Puskesmas di DKI Jakarta yang merupakan salah satu  base  terbesar  pengguna e -Puskesmas.  Di  Jakarta  Utara  sendiri  tercatat  ada  sekitar  3  Puskesmas pengguna layanan e -Puskesmas dan salah satunya ada Puskesmas Kecamatan Pademangan.
Dalam  penelitian  lain  mengemukakan  bahwa  di  puskesmas  pemancungan  terdapat  beberapa permasalahan pada sistem informasi seperti terdapat informasi yang tidak akurat yang disebabkan oleh sistem e -Puskesmas yang tidak terekap dengan baik [1].
Puskesmas  Kecamatan  Pademangan  telah  menerapkan e -Puskesmas  pada  semua  layanan pelayanan kesehatan yang tersedia hingga di beberapa Puskesmas Kelurahan dibawah jajarannya seperti : Puskesmas Kelurahan Ancol, Kelurahan Pademangan Barat I, dan Kelurahan Pademangan Barat II. e - Puskesmas di terapkan dari layanan Loket Pendaftaran, Poli Layanan kesehatan (Poli Umum, Poli Gigi, Poli  Kesehatan  Ibu,  Poli  Kesehatan  Anak,  Poli  Lansia)  hingga  ke  layanan  Apotek  atau  Farmasi. Terutama pada  layanan Loket Pendaftaran yang menjadi pintu utama dan titik awal jalannya pelayanan kesehatan dari pasien datang berkunjung hingga pulang kerumah.
Namun  pada  penerapannya e -Puskesmas  terdapat  kendala  yang  dapat  mempengaruhi  jalannya pelayanan  kesehatan  yang  ada  Puskesmas  Kecamatan  Pademangan  terutama  di  Loket  Pendaftaran Puskesmas Kecamatan Pademangan, seperti: gangguan jaringan internet dan gangguan bridging dengan Pcare BPJS  sehingga  pengguna  atau    petugas    terhambat  untuk  menginput  data  pelayanan  dan  juga dapat mengganggu kegiatan pelayanan kesehatan pada setiap Poli.
Dalam  penelitian    lain    mengemukakan  bahwa  Implementasi e -Puskesmas  di  Puskesmas  Kota Padang  diharapkan  dapat  memberikan  kontribusi  bagi  Puskesmas  dalam  peningkatan  efektifitas  dan efsisiensi pelayanan kesehatan Hasil observasi aplikasi e-puskesmas belum sesuai dengan kebutuhan petugas puskesmas [2].
Oleh  karena  itu,  maka  perlu  adanya  evaluasi  terhadap  pemanfaatan e -Puskesmas  untuk mengetahui seberapa “PUAS” pengguna khususnya petugas Loket Pendaftaran dalam menggunakan e - Puskesmas dalam menjalani tugasnya. Salah satu metode yang bisa digunakan untuk mengevaluasinya adalah  dengan  menggunakan  metode  PIECES  ( Performance,  Information,  Economic,  Control, Effisiency, Service ).

## 2. Metode Penelitian
Adapun langkah-langkah penelitian dalam penyusunan skripsi ini sebagai berikut: 1. Identifikasi Masalah
Hal penting yang berhubungan dengan penetapan kerangka kerja atau fondasi untuk penelitian adalah identifikasi masalah yang berhubungan dengan masalah penelitian. Tahap ini dibangun berdasarkan rumusan  masalah  yang  didasari  atas  latar  belakang  masalah.  Masalah  yang  ditemukan  adalah bagaimana  melakukan  penilaian  pemanfaatan e -Puskesmas  di  Loket  Pendaftaran  di  Puskesmas Kecamatan Padeamangan dengan Metode metode PIECES.
2. Review Informasi
Pengumpulan  informasi  tentang  bagaimana  orang  lain  mendekati  masalah  yang  sama.  Literatur penelitian merupakan sumber dari informasi demikian.
3. Pengumpulan Data
Pada tahapan ini, teknik pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini berupa angket atau kuesioner yang didapatkan dari responden dan sumber data dari internet maupun jurnal.
4. Analisis Data
Dalam Analisa Pemanfaatan e -Puskesmas di Loket Pendaftaran Puskesmas Kecamatan Pademangan PIECES diperlukan  kriteria-kriteria  dan  bobot  untuk  melakukan  perhitungannya  sehingga  akan didapatkan alternatif terbaik. Data yang sudah dikumpulkan kemudian diolah dan dianalisis.
5. Penarikan Kesimpulan
Kesimpulan merupakan tahap akhir dari penelitian berdasarkan hasil pengolahan data.

## 2.1. Instrumen Penelitian
Instrumen  Penelitian  adalah  teknik  pengumpulan  data  yang  mempunyai  langkah  penyusunan instrumen  penelitian  serta  mengetahui  validitas,  realibitas,  tingkat  kesukaran,  daya  pembeda,  dan pengecoh / distractor suatu data dalam penelitian [3].
Dalam  tahap  ini,  yang  digunakan  dalam  penelitian  adalah  menggunakan  kuesioner.  Kuesioner disusun dalam bentuk pertanyaan yang akan dijawab oleh responden. Dengan memberikan kuesioner dan data dari kuesioner tersebut dapat dengan cepat dianalisis. Data terebut meliputi skor penilaian e- Puskesmas berdasarkan Performance, Information, Economy, Control, Efficiency and Service.

## 2.2 Skala Likert
Menurut  Sugiyono  Skala Likert digunakan  untuk  mengukur  sikap,  pendapat  dan  persepsi seseorang atau selelompok orang tentang fenomena sosial [4]. Biasanya disediakan lima pilihan skala dengan format seperti:
a. Sangat Baik. d.  Cukup Baik
b. Baik. e.  Kurang Baik
c. Memuaskan.

## 2.3 Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  adalah  teknik  atau  cara  yang  dilakukan  oleh  peneliti  untuk mengumpulkan  data  yang  dilakukan  untuk  memperoleh  informasi  yang  dibutuhkan  dalam  rangka mencapai tujuan penelitian [5]. Dalam penelitian ini, proses pengumpulan data menggunakan 2 sumber data  yaitu  data  primer  dan  sekunder.  Data  Primer  merupakan  data  utama  yang  digunakan  dalam penelitian yang diperoleh melalui observasi, wawancara dan survei [4].
Data primer yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari petugas loket pendaftaran yaitu berupa  gambaran  tentang e -Puskesmas  dengan  melakukan  wawancara  terhadap  petugas  loket pendaftaran, selain itu data tentang tingkat kepuasan petugas loket pendaftaran sebagai pengguna dari e -Puskesmas dengan memberikan daftar pernyataan berupa kuesioner.
Data  Sekunder  adalah  data  yang  diperoleh  peneliti  secara  tidak  langsung  yang  berupa  bukti, catatan atau laporan historis. Selain itu data sekunder yang digunakan diperoleh melalui literatur atau studi  pustaka  seperti  buku,  jurnal,  prosiding  dan  laman  [4].  Selain  itu  penulis  juga  menggunakan dokumentasi data yang berkaitan dengan pengolahan data yang dilakukan sistem informasi perpustakaan yang sesuai dengan topik penelitian.

## 2.4 Populasi
Menurut  Sugiyono  populasi  adalah  wilayah  generalisasi  yang  terdiri  atas  obyek/subyek  yang mempunyai  kualitas  dan  karakteristik  tertentu  yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan kemudian ditarik kesimpulannya [4].
Berdasarkan  pengertian  tersebut  populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  orang  yang  sering menggunakan e -Puskesmas  diloket  Pendaftaran  Puskesmas  Kecamatan  Pademangan  dan  penulis mengecilkan populasi hanya berdasarkan Petugas Loket Pendaftaran yang berjumlah 18 orang.

## 2.5 Kuesioner (Angket)
Angket merupakan Pengumpulan data dengan memberikan kuesioner kepada responden kepada pengguna dari sistem informasi tersebut [6]. Kuesioner dapat berupa pertanyaan atau pernyataan tertutup atau terbuka, dapat diberikan kepada responden secara langsung atau dikirim melalui pos atau internet. Jenis kuesioner/angket yang dipakai dalam penelitian ini adalah kuisioner tertutup.
Kuesioner tertutup merupakan Kuesioner yang sudah disediakan jawabannya sehingga responden hanya memilih sesuai dengan jawaban yang ada [7]. Cara ini seringkali lebih efektif kerena responden dapat langsung memberi tanda centang (√) dalam kolom yang disediakan. Responden hanya memilih salah satu dari beberapa alternatif jawaban yang disediakan dalam bentuk skala likert.
Pernyataan atau pertanyaan yang dijawab oleh responden mendapat nilai sesuai dengan alternatif jawaban  yang  bersangkutan.  Kriteria  penilaian  dari  pernyataan  tersebut  memiliki  lima  alternatif jawaban, yaitu: Sangat Baik (SB) = 5, Baik (B) = 4, Memuaskan (M) = 3, Cukup Baik (CB) = 2, Kurang Baik (KB) = 1.

## 2.6 Sampel Penelitian
Menurut Siregar sample adalah suatu prosedur pengambilan data dimana hanya sebagian populasi saja  yang  diambil  dan  dipergunakan  untuk  menentukan  sifat  serta  ciri  yang  dikehendaki  dari  suatu populasi [6].
Rumus untuk menentukan jumlah sample jika ukuran populasinya diketahui dengan pasti, Rumus Slovin dibawah ini dapat digunakan :
𝑛 = 𝑁 1 + 𝑁(𝑒) 2
Keterangan: n = Ukuran sampel/jumlah responden N = Ukuran populasi e = Presentase kelonggaran ketelitian kesalahan pengambilan  sampel yang masih bisa ditolerir (5%). Maka dengan menentukan besarnya sampel dicari dengan mengunakan rumus:
Diketahui :N = 18 e = 0.05 (5%)
𝑛 = 18
1 + 18(0.05) 2
𝑛 = 18
1 + 18(0.0025)
𝑛 = 18
1 + 0.045
𝑛 = 18
1.045
𝑛 = 17.22 dibulatkan menjadi 17.
Dari  hasil  perhitungan  rumus  diatas  dapat  diperoleh  jumlah  sampel  yang  akan  diteliti  adalah sebesar 17 responden.

## 2.7 Metode PIECES
Metode  PIECES  adalah  “metode  analisis  sebagai  dasar  untuk  memperoleh  pokok-pokok permasalahan  yang    lebih  spesifik.  Dalam  menganalisis  sebuah    sistem,  biasanya  akan  dilakukan terhadap  beberapa  aspek  antara  lain  analisis  terhadap  kinerja,  informasi,  ekonomi,  pengendalian, efisiensi dan  pelayanan [9].
Analisis  PIECES  ini  sangat  penting  untuk  dilakukan  sebelum  mengembangkan  sebuah  sistem informasi karena dalam analisis ini biasanya akan ditemukan beberapa masalah utama maupun masalah yang bersifat gejala dari masalah utama. Metode ini menggunakan enam variable evaluasi yaitu : 1. Performance (kinerja)
Kinerja  merupakan  variable  pertama  dalam  metode  analisis  PIECES.  Dimana  memiliki  peran penting untuk menilai apakah proses atau prosedur yang ada masih mungkin ditingkatkan kinerjanya, dan  melihat  sejauh  mana  dan  seberapa  handalkah  suatu  sistem  informasi  dalam  berproses  untuk menghasilkan tujuan yang diinginkan. Dalam hal ini kinerja diukur dari:
a. Throughput ,  yaitu  jumlah  pekerjaan  / output / deliverables yang  dapat  dilakukan/  dihasilkan pada saat tertentu.
b. Response time , yaitu waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan serangkaian kegiatan untuk menghasilkan output / deliverables tertentu.
2. Information (informasi)
Menilai  apakah  prosedur  yang  ada  saat  ini  masih  dapat  diperbaiki  sehingga  kualitas  informasi yang dihasilkan menjadi semakin baik. Informasi yang disajikan haruslah benar–benar mempunyai nilai yang berguna. Hal ini dapat diukur dengan :
a. Keluaran ( outputs ): Suatu sistem dalam memproduksi keluaran.
b.  Masukan ( inputs ): Dalam memasukkan suatu data sehingga   kemudian diolah untuk menjadi informasi yang berguna.
3. Economy (ekonomi)
Menilai apakah prosedur yang ada saat ini masih dapat ditingkatkan manfaatnya (nilai gunanya) atau diturunkan biaya penyelenggaraannya.
4. Control (pengendalian)
Menilai  apakah  prosedur  yang  ada  saat  ini  masih  dapat  ditingkatkan  sehingga  kualitas pengendalian menjadi semakin baik, dan kemampuannya untuk mendeteksi kesalahan/ kecurangan menjadi semakin baik pula.
5. Efficiency (efisiensi)
Menilai apakah prosedur yang ada saat ini masih dapat diperbaiki, sehingga tercapai peningkatan efisiensi operasi, dan harus lebih unggul dari pada sistem manual.
6. Service (layanan)
Menilai  apakah  prosedur  yang  ada  saat  ini  masih  dapat  diperbaiki  kemampuannya  untuk mencapai  peningkatan  kualitas  layanan.  Buatlah  kualitas layanan  yang  sangat user  friendly untuk end – user (pengguna) sehingga pengguna mendapatkan kualitas layanan yang baik.

## 2.8 Analisa Data
Menurut Ahmadi dan Supriyono menyimpulkan bahwa  Analisa  adalah penelusuran kesempatan atau stantangan atau sumber. Analisa juga melibatkan pemecahan suatu keseluruhan kedalam bagian- bagian  untuk  mengetahui  sifat,  fungsi  dan  saling  berhubungan  antar  bagian  tersebut.  Analisa  sangat diperlukan atau penting karena sifat dari lingkungan sangat dinamis dan berubah dengan cepat [10].
Data  yang  diperoleh  pada  penelitian  ini  ada  dua  yaitu  data  kualitatif  yaitu  data  yang  berupa informasi dari hasil pendekatan PIECES,  Dari data tersebut dilakukan pengolahan analisis data sebagai berikut :
1. Pengolahan data berdasarkan penilaian responden pada kuesioner yang seperti dalam tabel berikut :
2. Uji Validitas, Uji validitas dilakukan untuk  menguji sejauh mana ketepatan dan kecermatan suatu alat ukur dalam melakukan fungsinya agar data yang diperoleh bisa relevan atau sesuai dengan tujuan diadakannya pengukuran [8].
Uji  Validititas  yang  dilakukan  adalah  uji  validitas  isi.  Uji  validitas  isi  dilakukan  dengan menggunakan  korelasi  antara  skor  tiap  pertanyaan  dengan  skor  total  dari  seluruh  pertanyaan menggunakan uji statistika Pearson Product Moment [12].
3. Uji Reliabilitas, Uji reliabilitas adalah proses pengukuran terhadap ketepatan (konsisten) dari suatu instrumen  [8].  Dalam  pengujian  reliabilitas  terdapat  nilai  untuk  mengukur  tingkat  reliabilitas menggunakan instrument PIECES.
Uji reliabilitas pada penelitian ini menggunakan uji statistika Cronbach Alpha Coefficient . Hasil dari uji Cronbach  Alpha  Coefficient akan  menunjukkan  apakah  kuesioner  tersebut  sudah  reliabel  atau belum [12]”.
4. Analisis  PIECES  digunakan  untuk  mengukur    tingkat    kepuasan  petugas    terhadap e -Puskesmas kemudian  memberikan  gambaran  bagaimana  pengaruh  pelayanan  yang  ada  saat  ini  dan  untuk kedepannya  menjadi  bahan  referensi  kepada  Kepala  Puskesmas  Kecamatan  Pademangan pengambilan keputusan.
Tabel 1.  Hubungan Jawaban Skala Likert Alternatif Jawaban Bobot Nilai Positif Negatif a. SB (Sangat Baik) 5 1 b. B (Baik) 4 2 c. M (Memuaskan) 3 3 d. CB (Cukup Baik) 2 4 e. KB (Kurang Baik) 1 5

## 2.9 Data Kuesioner PIECES

## 1. Indikator Performance
2. Indikator Information
3. Indikator Economy Tabel 3. Kuesioner Indikator Information No Pertanyaan SB B M CB KB
1.  Aplikasi e -Puskesmas  mudah digunakan.
2. Aplikasi e -Puskesmas  memerlukan proses input data yang rumit.
3.  Aplikasi e -Puskesmas mudah untuk dipelajari.
4. Output yang dibuat mudah dibaca.
Tabel 4. Kuesioner Indikator Economy No Pertanyaan SB B M CB KB 1. Aplikasi e -Puskesmas mempercepat penyelesaian pekerjaan. (efisiensi waktu)
2. Aplikasi e -Puskesmas memiliki hasil yang akurat.(efisiensi target)
3. Aplikasi e -Puskesmas menghemat biaya operasional.(efisiensi biaya)
4. Dengan menggunakan aplikasi e -Puskesmas, pekerjaan menjadi lebih mudah diselesaikan. (efisiensi tenaga dan pikiran)
Tabel 2. Kuesioner Indikator Performance No Pertanyaan SB B M CB KB
1. Pilihan menu dan navigasi yang tersedia Memudahkan Anda menggunakan program.
2. Menu dan navigasi yang disediakan dapat dijalankan dengan mudah dan interaktif.
3. Menu-menu yang tersedia secara instan dapat memunculkan informasi sesuai dengan yang anda butuhkan.
4. Tersedia instruksi instruksi pembatalan perintah dengan mudah manakala diperlukan

## 4. Indikator Control

## 5. Indikator Effeciency
Tabel 6. Kuesioner Indikator Effeciency
6. Indikator Service

## 3. Hasil dan Pembahasan
Dalam  pengolahan  hasil  penelitian,  penulis  menetapkan  beberapa  tahapan  penelitian  untuk melakukan  perhitungan  menentukan  seberapa  manfaatkah  penggunaan e -Puskesmas  di  Loket Pendaftaran Puskesmas Kecamatan Pademangan.

## 3.1. Perhitungan Manual PIECES
Berdasarkan  hasil  penilaian  kuisioner  terhadap  pengguna  aplikasi  analisa  dalam  mengukur kualitas pelayanan terhadap kepuasan pengguna dengan menggunakan skala Likert untuk mengetahui
Tabel 7. Kuesioner Indikator Service No Pertanyan SB B M CB KB 1 Aplikasi e -Puskesmas dapat digunakan dengan mudah.
2 Setiap submenu di menu Pendaftaran dapat diakses dengan mudah.
3  Informasi dapat diakses dengan mudah.
4 Menggunakan fitur Search / Pencarian dalam melakukan pencarian data pasien dengan mudah.
5 Program dilengkapi sistem pembetulan / peng update an data pasien. No Pertanyaan SB B M CB KB
1.  Aplikasi e -Puskesmas sesuai dengan kebutuhan
2. Aplikasi e -Puskesmas memberikan informasi yang relevan dengan aturan.
3. Aplikasi e -Puskesmas digunakan dalam seluruh
organisasi / Instansi Puskesmas Kelurahan diWilayah Kec. Pademangan
4. Aplikasi e -Puskesmas memberikan berbagai
keuntungan bagi organisasi.
Tabel 5. Kuesioner Indikator Control No Pertanyaan SB B M CB KB 1 Aplikasi e -Puskesmas tidak pernah mengalami error saat Digunakan 2  Aplikasi e -Puskesmas terbebas dari virus 3  Proses pencarian data berlangsung cepat
4 Data yang ada tidak dapat dirubah oleh pengguna selain petugas  (keamanan data terjamin)
tingkat kepuasan pengguna sistem e -Puskesmas sesuai dengan pilihan jawaban dan skornya, maka untuk mendapatkan rata-rata tingkat kepuasan dengan menggunakan minus :

## 𝑅𝐾 = 𝐽𝑆𝐾 𝐽𝐾
Sumber : [11]
Keterangan : RK = Rata-Rata Kepuasan JSK = Jumlah Skor Kuesioner JK = Jumlah Kuesioner Sedangkan  untuk  menentukan  tingkat  kepuasan  menggunakan  model  yang  didefinisikan  oleh Kaplan dan Norton [11] dengan tingkatan sebagai berikut :
1 - 1.79 = Sangat Tidak Puas 1.8 - 2.59 = Tidak Puas 2.6 - 3.39 = Ragu-Ragu 3.4 - 4.91
= Puas
4.92 - 5 = Sangat Puas
Dengan  penentuan  tingkat  kepuasan  seperti  diatas  untuk  tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap sistem  analisa  dalam  mengukur  kualitas  pelayanan  terhadap  kepuasan  konsumen.  Adapun  hasil pengolahan kuesioner dalam melihat tingkat kepuasan pelanggan adalah sebagai berikut:

## 1. Indikator Performance
Tabel 8. Hasil pengolahan kuesioner Indikator Performance No Responden Indikator Performance P1 P2 P3 P4 1 4 4 4 5 2 5 4 4 4 3 5 5 5 5 4 4 4 3 4 5 5 4 5 5 6 4 4 4 4 7 4 4 4 5 8 4 4 4 4 9 4 3 4 4 10 5 4 4 5 11 4 4 3 4 12 4 4 4 4 13 4 4 4 4 14 3 3 3 3 15 5 4 5 5 16 5 4 4 4 17 4 3 3 4 Rata - Rata 4.29 3.88 3.94 4.29
Berdasarkan  hasil  perhitungan  jumlah  rata-  rata  tingkat  kepuasan  diperoleh  bernilai  4.10  pada domain Performance dan bila dipadukan dengan tingkat kepuasan menurut Kaplan dan Norton, maka dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  diperoleh  rata-rata  tingkat  kepuasan  berdasarkan  domain  adalah sebagai berikut:
Kepuasan  pengguna  terhadap e -Puskesmas  termasuk  dalam  kategori  PUAS.  Sehingga  hal  ini menunjukkan  indikasi  yang  positif  yaitu  pengguna  sudah  merasa  puas  dengan Performance dari e - Puskesmas.

## 2. Indikator Information
Tabel 9. Hasil pengolahan kuesioner Indikator Information No Responden Indikator Information I1 I2 I3 I4 1 4 5 4 4 2 4 4 5 4 3 5 5 5 4 4 3 4 4 4 5 5 5 5 4 6 4 4 4 4 7 4 5 4 4 8 4 4 4 4 9 4 4 4 4 10 4 5 5 5 11 3 4 4 4 12 4 4 4 4 13 4 4 4 4 14 3 3 3 3 15 5 5 5 5 16 4 4 5 5 17 3 4 4 4 Rata - Rata 3.94 4.29 4.29 4.12
Berdasarkan  hasil  perhitungan  jumlah  rata-  rata  tingkat  kepuasan  diperoleh  bernilai  4.16  pada domain Information dan bila dipadukan dengan tingkat kepuasan menurut Kaplan dan Norton, maka dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  diperoleh  rata-rata  tingkat  kepuasan  berdasarkan  domain  adalah sebagai berikut:
Kepuasan  pengguna  terhadap e -Puskesmas  termasuk  dalam  kategori  PUAS.  Sehingga  hal  ini menunjukkan  indikasi  yang  positif  yaitu  pengguna  sudah  merasa  puas  dengan Information dari e - Puskesmas.
RK = 4.29 + 3.88 + 3.94 + 4.29 4 RK = 16.41 4 RK = 4.10 RK = 3.94 + 4.29 + 4.29 + 4.12 4 RK = 16.65 4 RK = 4.16

## 3. Indikator Economy
Tabel 10.  Hasil pengolahan kuesioner Indikator Economy No Responden Indikator Economy E1 E2 E3 E4 1 5 3 4 4 2 4 5 4 4 3 5 5 5 5 4 4 5 3 3 5 5 5 5 5 6 4 4 4 4 7 5 5 4 4 8 4 5 4 4 9 4 5 4 4 10 5 5 4 4 11 4 4 3 3 12 4 4 4 4 13 4 5 4 4 14 3 4 3 3 15 5 5 5 5 16 4 5 4 4 17 4 4 3 3 Rata - Rata 4.29 4.59 3.94 3.94
Berdasarkan  hasil  perhitungan  jumlah  rata-  rata  tingkat  kepuasan  diperoleh  bernilai  4.19  pada domain Economy dan bila dipadukan dengan tingkat kepuasan menurut Kaplan dan Norton, maka dapat disimpulkan  bahwa  tingkat  diperoleh  rata-rata  tingkat  kepuasan  berdasarkan  domain  adalah  sebagai berikut :
Kepuasan  pengguna  terhadap e -Puskesmas  termasuk  dalam  kategori  PUAS.  Sehingga  hal  ini menunjukkan  indikasi  yang  positif  yaitu  pengguna  sudah  merasa  puas  dengan Economy dari e - Puskesmas.
4. Indikator Control
Tabel 11. Hasil pengolahan kuesioner Indikator Control No Responden Indikator Control C1 C2 C3 C4 1 4 4 5 4 2 5 4 4 4 3 5 4 5 5 4 4 4 4 3 5 5 4 5 5 6 4 4 4 4 7 4 4 5 4 8 4 4 4 4 9 4 4 4 4 RK = 4.29 + 4.59 + 4.94 + 3.94 4 RK = 16.76 4 RK = 4.19
10 5 5 5 4 11 4 4 4 3 12 4 4 4 4 13 4 4 4 4 14 3 3 3 3 15 5 5 5 5 16 5 5 4 4 17 4 4 4 3 Rata - Rata 4.29 4.12  4.29  3.94
Berdasarkan  hasil  perhitungan  jumlah  rata-  rata  tingkat  kepuasan  diperoleh  bernilai  4.16  pada domain Control dan bila dipadukan dengan tingkat kepuasan menurut Kaplan dan Norton, maka dapat disimpulkan  bahwa  tingkat  diperoleh  rata-rata  tingkat  kepuasan  berdasarkan  domain  adalah  sebagai berikut :
Kepuasan  pengguna  terhadap e -Puskesmas  termasuk  dalam  kategori  PUAS.  Sehingga  hal  ini menunjukkan indikasi yang positif yaitu pengguna sudah merasa puas dengan Control dari e -Puskesmas.
5. Indikator Efficiency
Tabel 12. Hasil pengolahan kuesioner Indikator Efficiency No Responden Indikator Efficiency EF1 EF2 EF3 EF4 1 4 4 4 5 2 5 4 4 4 3 5 5 5 5 4 4 4 3 4 5 5 4 5 5 6 4 4 4 4 7 4 4 4 5 8 4 4 4 4 9 4 3 4 4 10 5 4 4 5 11 4 4 3 4 12 4 4 4 4 13 4 4 4 4 14 3 3 3 3 15 5 4 5 5 16 5 4 4 4 17 4 3 3 4 Rata - Rata 4.29 3.88  3.94  4.29 RK = 4.29 + 4.12 + 4.29 + 3.94 4 RK = 16.65 4 RK = 4.16 RK = 4.29 + 3.88 + 3.94 + 4.29 4 RK = 16.41 4 RK = 4.10
Berdasarkan  hasil  perhitungan  jumlah  rata-  rata  tingkat  kepuasan  diperoleh  bernilai  4.10  pada domain Efficiency dan bila dipadukan dengan tingkat kepuasan menurut Kaplan dan Norton, maka dapat disimpulkan  bahwa    tingkat  diperoleh rata-rata  tingkat  kepuasan  berdasarkan  domain  adalah sebagai berikut:
Kepuasan  pengguna  terhadap e -Puskesmas  termasuk  dalam  kategori  PUAS.  Sehingga  hal  ini menunjukkan  indikasi  yang  positif  yaitu  pengguna  sudah  merasa  puas  dengan Efficiency dari e - Puskesmas.

## 6. Indikator Service
Tabel 13. Hasil pengolahan kuesioner Indikator Service No Responden Indikator Service S1 S2 S3 S4 S5 1 4 4 5 4 4 2 4 4 4 5 4 3 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4 6 4 4 4 4 4 7 4 4 5 4 4 8 4 4 4 4 4 9 3 3 4 3 3 10 4 4 5 4 4 11 4 4 4 4 4 12 4 4 4 4 4 13 4 4 4 5 4 14 3 3 3 3 3 15 4 4 5 4 4 16 4 4 4 4 4 17 3 3 4 3 3 Rata - Rata 3.88  3.88  4.29  4.00  3.88
Berdasarkan  hasil  perhitungan  jumlah  rata-  rata  tingkat  kepuasan  diperoleh  bernilai  3.99  pada domain Service dan bila dipadukan dengan tingkat kepuasan menurut Kaplan dan Norton, maka dapat disimpulkan  bahwa  tingkat  diperoleh  rata-rata  tingkat  kepuasan  berdasarkan  domain  adalah  sebagai berikut :
Kepuasan  pengguna  terhadap e -Puskesmas  termasuk  dalam  kategori  PUAS.  Sehingga  hal  ini menunjukkan indikasi yang positif yaitu pengguna sudah merasa puas dengan Service dari e -Puskesmas.
Tabel 14. Hasil Rekapitulasi Indikator Indikator Nilai Performance 4.10 Information 4.16 Economy 4.19 Control 4.16 Efficiency 4.10 Service 3.99 Jumlah Rata – Rata 4.12 RK = 3.88 + 3.88 + 4.29 + 4.00 + 3.88
5 RK = 19.94 5
RK = 3.99
Berdasarkan  hasil  perhintungan  pada  setiap  indikator Performance,  Information,  Economy, Control, Efficiency, Service mendapatkan jumlah rata-rata tingkat kepuasan diperoleh nilai 4.12 , maka dapat disimpulkan bahwa tingkat kepuasan pengguna terhadap e -Puskesmas termasuk dalam kategori PUAS. Sehingga hal ini menunjukkan indikasi yang positif yaitu pengguna sudah merasa puas dengan pemanfaatan e -Puskesmas di loket pendaftaran.

## 4. Kesimpulan
hasil  dari  penelitian  yang  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  PIECES  dan  dari  hasil  kuesioner menyimpulkan bahwa :
1. Dengan  menggunakan  analisis  metode  PIECES  dapat  memberikan  gambaran  pada  Puskesmas Kecamatan  Pademangan  bahwa e -Puskesmas  sangat  bermanfaat  dan  berperan  penting  di  Loket Pendaftaran yang digunakan oleh petugas dalam memberikan pelayanan terhadap pasien.
2. Dengan  menggunakan  analisa  metode  PIECES  dapat  diketahui  bagaimanakah  Kepuasan  petugas dalam  menggunakan  e-Puskesmas  di  Loket  Pendaftaran  berdasarkan  indicator Performance , Information , Economy , Control , Efficiency , dan Service .

## Referensi
[1] hendra nusa Putra, “Analisis Pelaksanaan Sistem E-Puskesmas Dengan Menggunakan Metode Pieces Di Puskesmas Pemancungan Padang Tahun 2018,” Ensiklopedia , vol. 1, no. 1, pp. 244– 247, 2018.
[2] L. Devid, D. Mardiawati, and D. Sari, “ANALISIS PEMANFAATAN E-PUSKESMAS DENGAN METODE PERFOMANCE, INFORMATION, EKONOMI, CONTROL, DAN EFISIENSI, SERVICE (PIECES) DI PUSKESMAS KOTA PADANG,” Ensiklopedia , vol. 1, no. 1, pp. 17–26, 2018.
[3] Z. Arifin, “Kriteria Instrumen dalam suatu Penelitian,” J. Theorems (the Orig. Res. Math. , vol. 2, no. 1, pp. 28–36, 2017.
[4] A. Supriyatna, “Analisis Dan Evaluasi Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Perpustakaan Dengan Menggunakan Pieces Framework,” None , vol. 11, no. 1, pp. 43–52, 2015.
[5] R. D. Kristy and W. A. Kusuma, “MALANG,” Anal. TINGKAT KEPUASAN DAN TINGKAT KEPENTINGAN PENERAPAN Sist. Inf. Univ. MUHAMMADIYAH MALANG Rellanti , vol. 2, pp. 17–24, 2018.
[6] N. Agustina, “Evaluasi Penggunaan Sistem Informasi ERP Dengan Metode Pieces Framework,” J. Inform. , vol. 5, no. 2, pp. 278–286, 2018.
[7] E. Junaidi, S. Hadisaputra, and W. S. Al Idrus, “KAJIAN PELAKSANAAN PRAKTIKUM KIMIA DI SEKOLAH MENENGAH ATAS DI KABUPATEN LOMBOK BARAT INDONESIA,” J. Pijar MIPA , vol. 1, no. 1, pp. 45–50, 2018.
[8] R. Tullah and M. I. Hanafri, “Evaluasi Penerapan Sistem Informasi Pada Politeknik LP3I Jakarta Dengan Metode Pieces,” J. Sisfotek Glob. , vol. 4, no. 1, pp. 22–28, 2014.
[9] A. R. Dewi, “Analisis Sistem Informasi Pengolahan Data Nilai Mahasiswa Menggunakan PIECES pada Prodi Sistem Informasi,” Query , vol. 5341, no. October, pp. 37–46, 2018.
[10] A. Wedianto, H. L. Sari, and Y. S. H, “Analisa Perbandingan Metode Filter Gaussian , Mean Dan Median Terhadap Reduksi Noise,” J. Media Infotama , vol. 12, no. 1, pp. 21–30, 2016.
[11] Y. Asbar and M. A. Saptari, “Analisa Dalam Mengukur Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode PIECES,” J. Visioner Strateg. , vol. 6, no. 2, pp. 39–47, 2017.
[12] R. Alfian and P. M. A. Putra, “Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 2 (2), 176-183 Riza Alfian,” J. Ilm. Ibnu Sina , vol. 2, no. September, pp. 176–183, 2017.