IMPLEMENTASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN METODE PROFILE MATCHING DALAM KEPUTUSAN SELEKSI PEREKRUTAN TENAGA KURIR
1 Putri Nurul Amaliyah*, 2 Yusuf Ramadhan Nasution, 3 Fakhriza 1,2,3 Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sumatera Jl. Lap. Golf, Kp. Tengah, Kec. Pancur Batu, Kabupaten Deli Serdang, Sumatera Utara 20353, Indonesia
1 putrinurul199@gmail.com, 2 ramadhannst@uinsu.ac.id, 3 fakhriza@uinsu.ac.id *) Penulis korespondensi

## Abstrak
Perekrutan  atau  yang  dikenal  sebagai  rekrutmen  adalah  teknik  memilih  dan  menyortir sumber daya manusia untuk melaksanakan tujuan perseroan. Sistem pendukung keputusan (SPK) ialah salah satu pengganti sistem berbasis komputer yang bisa membantu institusi. Saat merekrut karyawan, sebaiknya memperhatikan beberapa kriteria yang diinginkan oleh perusahaan. Proses itu  dapat  dilakukan  dengan  menerapkan  metode  sistem  pendukung  keputusan  yaitu  AHP (Analytical  Hierarchy  Process)  dan  PM  (Profile  Matching).  Dalam  peneltian  ini  dilakukan penggabungan  antara  kedua  metode  untuk  mendapatkan  calon  kurir  yang  akan direkomendasikan. Penerapan metode AHP dilakukan untuk perhitungan prioritas kriteria dan metode PM untuk perangkingan profil calon kurir. Dari hasil uji coba 5 sample calon kurir untuk mencoba  perhitungan  menggunakan  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  dan  metode Profile  Matching  (PM)  yang  diterapkan  kepada  kriteria  calon  tenaga  kurir  J&T  Batang, Serangan  mendapatkan  hasil  yaitu  alternatif  yang  memiliki  nilai  tertinggi  diperoleh  oleh alternatif ke-1 (A1) Budi Harsono. Implementasi sistem ini menggunakan bahasan pemrograman PHP, HTML, CSS, Javascript dan MySQL, sebagai database management system.
Kata Kunci: AHP (Analytical Hierarchy Process), Keputusan,  Perangkingan, Profile Matching (PM), Rekrutmen, Sistem Pendukung

## Abstract
Recruitment  or  popularly  known  as  recruitment  is  the  process  of  selecting  and  sorting human  resources  to  carry  out  company  objectives.  A  Decision  support  system  (DSS)  is  an alternative  computer-based  system  that  can  assist  organizations  or  companies  in  making structured and efficient decisions. Selecting employees with the needs and standards of company policy  can  be  solved  by  the  AHP  method  (Analytical  Hierarchy  Process)  and  PM  (Profile Matching) by taking into account the data criteria of the company's employees. In this study, a combinaton of both methods to obtain a candidate courier is recommended. In the trial of five samples of potentital couriers to try calculation using the AHP and PM method applied to the requirement for potential J&T Batang courier personnel, the first alternative (A1) Budi Harsono had  the  highest  value.  Implementing  this  system  using  PHP  Programming  Language,  HTML, CSS, Javascript and MySQL as a database management system.
Keywords:  AHP  (Analytical  Hierarchy  Process),  Decision  Support  System,  Profile  Matching (PM), Ranking, Recruitment

## PENDAHULUAN
Seiring  dengan  kemajuan  teknologi yang  semakin  pesat,  perusahaan  perlu beradaptasi dengan cepat dan efektif terhadap transformasi. Transformasi digital merupakan proses  reaksi  objektif  terhadap  perubahan yang terjadi. Mengubah proses yang ada untuk menciptakan  hal  atau  cara  baru.  Karena kecerdikan dan kreativitas manusia, kemajuan teknologi  terkadang  bergerak  ke  arah  yang lebih canggih [1]. Karena kemajuan teknologi mau  tidak  mau  mengiringi  kemajuan  ilmu pengetahuan,  maka  kemajuan  teknologi  tidak dapat dihindari dalam kehidupan ini. Teknologi  dan  perkembangan  transformasi digital  memudahkan  dalam  kegiatan  sehari- hari.
Rekrutmen  menjadi  hal  yang  penting dalam  mencapai  tujuan  industri  karena merupakan  bagian  dari  logistik  basis  daya manusia untuk menentukan kelayakan kandidat  calon  karyawan  bagi  sebuah perusahaan.  Salah  satu  industri  penyediaan serta  penjelajahan  yang  bertumbuh  di Indonesia  merupakan  J&T  Express.  Tentu saja,  perusahaan  yang  didirikan  pada  20 Agustus  2015  dan  layanannya  tersebar  di seluruh  Indonesia  ini  dibangun  di  atas landasan  dan  etos  kerja  yang  kokoh.  Oleh sebab  itu,  diperlukan  tenaga  ahli  yang berkualitas  dan  kompeten  untuk  mendukung hal  ini.  Seiring  dengan  bertambahnya  jumlah karyawan dengan keahlian yang berbeda-beda, rekrutmen  karyawan  baru  membutuhkan
seleksi  yang  mampu  menyaring  calon karyawan  J&T  Expres  sesuai  dengan  kriteria perusahaan.
Prosedur  pemilihan  calon  kurir  baru telah  dikembangkan  melalui  sistem  berbasis komputer  yang  disebut  dengan  sistem pengambilan  keputusan  ( Decision  Support System ).  Prosedur  komputasi  ini  berkembang dan  masuk  ke  dalam  tata  cara  sistem pengumpulan  keputusan  ( Decision  Support System ).  Sistem  ini  dapat  dilakukan  dengan beberapa  teknik,  salah  satunya  yaitu  AHP ( Analytical  Hierarchy  Process ).  Pendekatan ini  dapat  mengarahkan  permasalahn  multi aspek  atau  multi  kriteria  yang  kompleks menjadi  suatu  hirarki.  Selain  itu,  terdapat prosedur  PM  ( Profile  Matching )  yang  dapat mengumpulkan  keputusan  sederhana  dengan menyamakan gap antara kriteria menggunakan angka  pengganti.  Kriteria  penilaian  yang digunakan  perusahaan  merupakan  kriteria seleksi  yang  disebutkan  pada  penelitian  ini. Kategori  standar  yang  digunakan  terbagi menjadi personality, aptitude, intelegensi dan achievement .
Penelitian serupa telah dilakukan sebelumnya  [2]  menggunakan  metode  AHP untuk  menyeleksi  kriteria  calon  tenaga  kurir dan  perangkingan  dengan  metode Profile Matching. Penelitian  ini  termasuk  ke  dalam penelitian  kuantitatif  dengan  menggabungkan dua  atau  lebih  teknik  untuk  mengurangi kelemahan masing-masing teknik serta
memaksimalkan manfaatnya untuk menghasilkan  alternatif  solusi.  Penelitian
tersebut  menghasilkan  tenaga  kurir  yang direkomendasikan  oleh  perusahaan  sesuai kriteria dan perangkingan. Hasil perangkingan tersebut bergantung pada nilai kriteria masing- masing karyawan sehingga seleksi dapat lebih objektif.  Penelitian  lain  yang  dilakukan  [3] didapatkan  kesimpulan  aplikasi  perekrutan pegawai memakai algoritma Profile Matching (PM)  hingga  Arahan  bisa  memutuskan  siapa calon pegawai yang diseleksi alhasil Algoritme  Profile  Matching  (PM)  bisa diaplikasikan  pada  Perekrutan  pegawai  pada PT.  Pandangan  Multi  Service,  dengan  hasil yang  sesuai  dengan  harapan.  Penelitian  [4] juga menghasilkan hal yang serupa dan dapat melaksanakan  penanganan  dengan  banyak kriteria berarti jadi sesuatu hierarki.
Berdasarkan hal tersebut, periset melakukan  penelitian  dengan  metode  serupa untuk  menyelesaikan  masalah  yang  terjadi pada  proses  rekrutmen  kurir  di  perusahaan J&T  Express  Desa  Batang,  Serangan. Penelitian  dilakukan  dalam  lingkup  seleksi kurir  perusahaan  menggunakan  teknik  AHP dan  PM.  Hasil  penelitian  diharapkan  dapat membangun suatu sistem pendukung keputusan  seleksi  perekrutan  untuk  memilih calon  tenaga  ekspedisi  kurir  berbasis  web  di J&T Express cabang Batang Serangan dengan menggunakan metode AHP dan PM.

## METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan pada penilitan ini terdiri dari beberapa tahapan yang
dilakukan yaitu analisa, perancangan, penulisan coding ,  pengujian,  dan  penerapan (hasil).  Berikut  merupakan  tahapan-tahapan dalam penelitian ini.

## Analisis
Tahapan ini dilakukan untuk memahami elemen-  elemen  suasana  dalam  kasus  serta menguasai  bagian  mana  saja  yang  kritis  agar dapat  mengambil  keputusan  yang  terbaik. Analisis  dilakukan  melalui  analisis  masalah dan analisis kebutuhan.
Pada analisis masalah terdapat penyusunan  beberapa  faktor  sebagai  bahan pertimbangan penerimaan kurir terbaik yaitu:
1. Kontrol wilayah
2. Kepemilikan dan lisensi kendaraan
3. Kepribadian
4. Riwayat pendidikan
5. Pengalaman pekerjaan
Pada  analisis  kebutuhan  dilakukan pengumpulan data kebutuhan yang mencakup beberapa  fungsi  yang  dimiliki  oleh  sistem pendukung keputusan yaitu:
1. Sistem  memiliki  guna  login  serta logout.
2. Sistem  memiliki  guna  buat  mengatur informasi  calon  daya  kurir  ialah menaikkan, mengganti serta menghilangkan informasi pelamar. 3. Sistem  memiliki  guna  buat  mengatur patokan  ialah  menaikkan  kriteria, mengganti serta menghilangkan
kriteria.
4. Sistem  bisa  membagi  evaluasi  calon daya  kegiatan  kurir  yang  masuk  ke dalam kriteria lembaga dengan memakai metode Analytical Hierarchy Process (AHP) serta Profile Matching. 5. Sistem  bisa  membagikan  informasi
mengenai determinasi penentuan
pemilahan  daya  penjelajahan  kurir yang diterima.

## Perancangan
Tahapan perancangan pada prosedur ini mengacu  pada  penyusunan  sistem  yang mencakup  alur  kegiatan  sistem,  tata  cara kegiatan  sistem,  serta  output  sistem  dengan memakai  flowchart  yang  dilengkapi  dengan tahapan metode yang telah disesuaikan dengan analisis kebutuhan.  Tahap  desain  tidak  hanya tentang tampilan atau antarmuka.

## Penulisan Coding
Bagian  ketiga  dari  rangkaian  metode waterfall ini adalah menterjemahkan hasil dari cara  penyusunan  yang  sudah  dicoba  lebih dahulu  kedalam  bentuk  bentuk  coding, didalam penelitian bahasa pemrograman yang akan pergunakan merupakan bahasa pemrograman PHP dengan memakai database MySql.

## Pengujian
Pada  langkah  ini  akan  dilakukan pengujian  terhadap  modul-modul  yang  telah selesai  dibangun,  didalam  proses  peng-
ujiannya akan menggunakan pengujian BlackBox  testing  didalam  setiap  pengujian yang  akan  dilakukan  didalam  masing-masing menu serta respon interface dan proses analisa yang berjalan pada aplikasi yang telah selesai dibangun.

## Penerapan (Hasil)
Ditahap  ini  aplikasi  sudah  dinyatakan telah sempurna dan sudah dapat dipergunakan dengan  baik  sesuai  dengan  logika  yang  telah dibangun pada tahapan penulisan coding.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian  ini  adakan  dilakukan penerapan  dua  metode  dalam  melakukan pengambilan  keputusan,  yaitu  metode  AHP ( Analytical  Hierarchy  Process )  dan metode Profile  Matching ,  kedua  metode  ini  akan dikombinasikan  dalam  proses  pengambilan keputusan,  dimana  pada  tahap  awal  akan dicoba  cara  kalkulasi  kriteria  yang  dicoba dengan tata cara AHP serta cara perangkingan yang  hendak  dicoba  dengan  mempraktikkan tata cara Profile Matching .

## Analisis Data
Analisis  dilakukan  terhadap  kebutuhan data  yang  akan  diolah.  Kebutuhan  data ditentukan  berdasarkan  proses  input  dan output  yang  dihasilkan.  Data  input  yang dibutuhkan  adalah  syarat  atau  kriteria  yang harus dipenuhi dalam proses penerimaan calon kurir  dan  data  dari  calon  kurir.  Data  output
yang  diharapkan  yaitu  nilai  yang  diperoleh dari  masing-masing  calon  kurir  kurir  dalam bentuk rangking.

## Representasi Data
Informasi  awal  yang  diperlukan  dalam perihal ini merupakan berupa rules (ketentuan) dari  tiap-  tiap  tata  cara  yang  dipakai, selanjutnya  merupakan  aturan  dari  masing-
masing  metode  yang  dipergunakan.  Aturan penilaian AHP dapat dilihat pada Tabel 1 dan aturan dan GAP Profile Matching pada Tabel 2. Tahap selanjutnya yaitu menentukan kriteria yang  digunakan  dalam  melakukan  penilaian calon  kurir.  Kriteria  calon  kurir  dapat  dilihat pada Tabel 3. Analisis data dilakukan terhadap sampel 5 orang calon kurir yang dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 1. Aturan Penilaian AHP Nilai Tingkat Kepentingan 1 Sama pentingnya ( Equal Importance ) 2 Sama hingga sedikit lebih penting 3 Sedikit lebih penting ( Slightly more importance ) 4 Sedikit lebih hingga jelas lebih penting 5 Jelas lebih penting ( Materially more importance ) 6 Jelas hingga sangat jelas lebih penting 7 Sangat jelas lebih penting ( Significantly more importance ) 8 Sangat jelas hingga mutlak lebih penting 9 Mutlak lebih penting ( Absolutely more importance ) Tabel 2. Aturan GAP Profile Matching Selisih Bobot Nilai Keterangan 0 5 Tidak terdapat beda( kompetensi cocok yang diperlukan) 1 4.5 Kompetensi orang keunggulan 1 tingkatan atau level -1 4 Kompetensi orang kekurangan 1 tingkatan atau level 2 3.5 Kompetensi orang keunggulan 2 tingkatan atau level -2 3 Kompetensi orang kekurangan 2 tingkatan atau level 3 2.5 Kompetensi orang keunggulan 3 tingkatan atau level -3 2 Kompetensi orang kekurangan 3 tingkatan atau level 4 1.5 Kompetensi orang keunggulan 4 tingkatan atau level -4 1 Kompetensi orang kekurangan 4 tingkatan atau level Tabel 3. Kriteria Calon Kurir No Kode Nama Kriteria Jenis Kriteria 1 C1 Penguasaan Wilayah Core Factor 2 C2 Kepemilikan Kendaraan Core Factor 3 C3 Pengalaman Kerja Core Factor 4 C4 Pendidikan Secondary Factor 5 C5 Kepribadian Secondary Factor Tabel 4. Alternatif Calon Kurir Kode Nama Alternatif A1 Budi Harsono A2 Untung A3 Zainudin A4 Sugito A5 Darsono
Tahapan  selanjutnya  yaitu  melakukan proses perbandingan kriteria untuk menunjukkan. nilai kepentingan perbandingan kriteria  yang  telah  ditentukan  (angka  bulat) serta  hasil  perbandingan  antar  kepentingan (angka desimal). Proses perbandingan kriteria dapat dilihat pada Tabel 5.  Hasil perbandingan antar kepentingan didapatkan dengan membagi nilai kriteria setara seperti nilai pada kolom  C1C1,  C2C2,  dan  seterusnya  dengan nilai  kolom  setelahnya  sesuai  dengan  urutan kolom.  Total  penjumlahan  masing-masing kolom  kriteria  harus  bernilai  1  apabila  nilai tidak  sesuai  maka  perhitungan  dinyatakan salah  dan  harus  dilakukan  normalisasi  dan perhitungan prioritas vektor seperti pada Tabel 6.  Bobot  masing-masing  kriteria  diperoleh dengan persamaaan 1.
𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑟𝑖𝑜𝑟𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑉𝑒𝑘𝑡𝑜𝑟 𝑛 (𝑚𝑎𝑡𝑟𝑖𝑘)
(1)
n  matriks  adalah  ukuran  dari  matriks yang dipergunakan dalam melakukan perhitungan, dalam hal ini ukuran vector yang digunakan adalah 5 x 5.  Nilai bobot digunakan
untuk  mencari  nilai Eigen  Value yang diperoleh dengan persamaan 2.
𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑥 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑀𝑎𝑡𝑟𝑖𝑘 𝑃𝑒𝑟𝑏𝑎𝑛𝑑𝑖𝑛𝑔𝑎𝑛 𝐾𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎
(2)
Sehingga  diperoleh  nilai  prioritas  vektor, bobot,  dan eigen  value seperti  pada  Tabel  7.
Proses  berikutnya  yaitu  menghitung  nilai Consistency Index ( CI) dengan persamaan 3.
𝐶𝐼 = (λmax − n) 𝑛
(3)
Keterangan:
λmax   : total nilai eigen value
n
: ukuran dari ordo matrik
Berdasarkan  persamaan  tersebut  diperoleh nilai  CI  yaitu  0,19548.  Selanjutnya  terdapat perhitungan Consistency  Ratio (CR)  dengan persamaan 4.
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼
𝐼𝑅 (4) Keterangan: CI : Consistency Ratio CR : Index Random Consistency
Nilai Index Random Consistency dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 5. Perbandingan Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C1 1 7 7 7 3 C2 0.14286 1 5 5 4 C3 0.14286 0.2 1 3 3 C4 0.14286 0.2 0.33333 1 3 C5 0.33333 0.25 0.33333  0.33333 1 Total 1.7619 8.65 13.6667  16.3333 14
Tabel 6. Normalisasi C1 C2 C3 C4 C5 Prioritas Vektor C1 0.56757  0.80925  0.5122  0.42857  0.21429 2.531868387 C2 0.08108  0.11561  0.36585  0.30612  0.28571 1.154378411 C3 0.08108  0.02312  0.07317  0.18367  0.21429 0.575332384 C4 0.08108  0.02312  0.02439  0.06122  0.21429 0.404102916 C5 0.18919  0.0289  0.02439  0.02041  0.07143 0.334317902 Total 1 1 1 1 1 Tabel 7. Nilai Prior Vektor, Bobot, dan Eigen Value Prior. Vector Bobot Eigen Value C1 2.531868387 0.506373677 0.892182194 C2 1.154378411 0.230875682 1.997074651 C3 0.575332384 0.115066477 1.572575182 C4 0.404102916 0.080820583 1.320069527 C5 0.334317902 0.06686358 0.936090125 Total 4.665682098 0.93313642 5.781901553 Tabel 8. Index Random Consistency n (Ordo Matriks) RI 1 0 2 0 3 0.58 4 0.9 5 1.12 6 1.24 7 1.32 8 1.41 9 1.45 10 1.49 Tabel 9. Bobot Seluruh Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 0.4279  0.46577  0.37735  0.40971  0.39864 A2 0.215  0.20412  0.24661  0.24263  0.28299 A3 0.19458  0.15761  0.21201  0.17388  0.14321 A4 0.12061  0.1113  0.10093  0.09664  0.12063 A5 0.04191  0.0612  0.06311  0.07714  0.05453
Perhitungan  nilai  CR  dilakukan  untuk memerika  hasil  dari  proses  kalkulasi  matriks kriteria. Jika nilai yang diperoleh <= 0.1 maka perhitungan  kriteria  dinyatakan  konsisten, namun jika nilai yang peroleh > 0,1 maka nilai CR tidak konsisten dan harus dilakukan proses penghitungan ulang matrik kriteria.
Perhitungan  CR  menghasilkan  nilai  0,17453 sehingga bernilai konsisten.
Langkah selanjutnya adalah melakukan perhitungan  matrik  perbandingan  alternatif, langkah  yang  dilakukan  dalam  proses  ini memiliki kesamaan dengan proses perhitungan matrik  kriteria,  hanya  pada  bagian  ini  tidak
dilakukan lagi perhitungan untuk mencari nilai CR.  Pada  bagian  ini  akan  dilakukan  proses perhitungan  matrik  alternatif  dan  melakukan normalisasi  masing-masing  kriteria.  Untuk memperoleh  nilai-nilai  yang  terdapat  pada masing-masing kolom dilakukan pola perhitungan  yang  sama  seperti  perhitungan yang  telah  dilakukan  pada  perbandingan kriteria,  termasuk  dalam  penghitungan  nilai bobot  dan  eigen  value.    Setelah  proses perhitungan  perbandingan  seluruh  alternatif, selanjutnya adalah melakukan perhitungan skor dan perangkingan.
Bobot  masing-masing  alternatif  dapat dilihat  pada  Tabel  9.  Selanjutnya  adalah melakukan proses  perhitungan  skor  terhadap masing-masing  nilai  bobot  alternatif.  Peroleh bobot alternatif ini dilakukan dengan mengalikan  nilai  dari  masing-masing  bobot alternatif dengan nilai hasil bobot pada tabel 9, sehingga  akan  diperoleh  nilai  seperti  pada Tabel  10.  Pada  Tabel  10  terlihat  bahwa  total perolehan  nilai  hasil  pembobotan  kriteria dengan  bobot  alternatif  menghasilkan  bentuk desimal,  sehingga  agar  dapat  melakukan perhitungan  selisish  nilai  GAP  pada profile matching yang  menggunakan  bilangan  bulat maka  dilakukan  skenario  matematik  dengan
mencari nilai interval  bobot.  Perhitungan  nilai interval dapat dilihat sebagai berikut: Nilai bobot maksimum = 0,21668 Nilai bobot minimum = 0,003646
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐽𝑎𝑛𝑔𝑘𝑎𝑢𝑎𝑛 (𝑅𝑎𝑛𝑔𝑒) = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑀𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚 − 𝑁𝑖𝑚𝑎𝑖 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑀𝑖𝑛𝑖𝑚𝑢𝑚
(5)
Berdasarkan  persamaan  (5),  maka diperoleh  hasil  nilai  jangkauan  sebesar 0,213034  atau  dapat  dibulatkan  menjadi  0,2. Tahap  selanjutnya  yaitu  menghitung  jumlah seluruh  nilai  bobot  AHP  dengan  menghitung jumlah total angka yang tertera pada Tabel 11 dan  didapatkan  hasil  0,99978 atau  dibulatkan menjadi  1.  Hasil  tersebut  digunakan  untuk menghitung  lebar  interval  sesuai  dengan persamaan 6.
𝐿𝑒𝑏𝑎𝑟 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑎𝑙 = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑆𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐽𝑎𝑛𝑔𝑘𝑎𝑢𝑎𝑛 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 (6) Berdasarkan persamaan 6 maka diperoleh  hasil  lebar  interval  yaitu  5.  Tahap selanjutnya yaitu membagi nilai interval sama rata  dengan  membagi  total  seluruh  bobot dengan  nilai  jangkauan  bobot  sehingga didapatkan  hasil  0,2.  Maka  dibagi  sama  rata dimulai dari 0 – 0.2…. sampai 1. Kondisi nilai tertinggi harus sama dengan total keseluruhan seperti pada Tabel 11.

## Tabel 10. Hasil Pembobotan Kriteria dengan Alternatif
C1 C2 C3 C4 C5 A1 0.21668  0.10754  0.04342  0.03311  0.02665 A2 0.10887  0.04713  0.02838  0.01961  0.01892 A3 0.09853  0.03639 0.0244  0.01405  0.00958 A4 0.06107  0.0257  0.01161  0.00781  0.00807 A5 0.02122  0.01413  0.00704  0.00623  0.00365
Tabel 11. Interval Nilai Bobot Interval Jarak 1 0.00 - 0,20 2 0,21 - 0,40 3 0,41 - 0,60 4 0,61 - 0,8 5 0,81 - 1 Tabel 12. Hasil Perangkingan Kode Nama Alternatif Total Nilai Profile Ranking A1 Budi Harsono 3,166666667 1 A2 Untung 3 2 A3 Zainudin 3 2 A4 Sugito 3 2 A5 Darsono 3 2

## Gambar 1. Halaman Login
Hal  serupa  juga  pernah  dilakukan  oleh (Mahendra & Hartono, 2021) yang melakukan pembobotan  pada  metode  AHP  dengan penambahan  0,5  poin  pada  setiap  bobotnya. Selain  itu,  dalam  buku  (Diana,  2020) melakukan skenario matematika yaitu perhitungan setiap nilai GAP dibagi dengan 10 (atau  dikali  dengan  0.10)  agar  nilai  bernilai dibawah  10  untuk  dapat  melihat  bobot  GAP. Proses  selanjutnya  melihat  nilai  bobot  AHP- PM  untuk  mendapatkan  nilai  preferensi yang akan dihitung nilai GAP.
Perhitungan  GAP  dilakukan  untuk mendapatkan  nilai  total  rata-rata  dan  nilai GAP  dari  setiap  alternatif  kriteria.  Hasil
perhitungan GAP menghasilkan perangkingan yang dapat dilihat pada Tabel 12.

## Perancangan
Proses perancangan ini akan terdiri dari beberapa bagian, yaitu: perancangan database dan perancangan layout aplikasi.

## a. Perancangan Sistem Login
Pengguna  yang  akan  menggunakan aplikasi  diharus  untuk mengisikan username dan  password  yang  cocok  dengan  informasi yang  tersembunyi  pada  database,  bila username  serta  password  yang  dimasukan cocok,  hingga  berikutnya  konsumen  hendak
ditunjukan  mengarah  laman  dashboard( halaman),  tetapi bila  salah hingga  konsumen hendak  balik  ke  form  login.  Tampilan  l ogin dapat  dilihat  pada  Gambar  1  dan  tampilan beranda  ( dashboard )  dapat  dilihat  pada Gambar 2.
b. Perancangan Sistem Data Nilai
Menu  Data  Nilai  adalah  merupakan
menu  yang  berfungsi  untuk  meng-  inpukan informasi  dan  keterangan  mengenai  aturan pemberian  nilai  yang  diterapkan  didalam proses kalkulasi.
Sistem  pada  halaman  ini  meliputi fungsi tampil data, tambah data, edit data dan juga  hapus  data.  Tampilan  menu  data  nilai dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 2. Halaman Beranda (Dashboard)
Gambar 3. Halaman Data Nilai
Gambar 4. Halaman Kriteria
c. Perancangan Sistem Menu Kriteria
Rancangan  menu  kriteria  merupakan rancangan  halaman  yang  berfungsi  untuk melakukan pengelolaan terhadap data kriteria yang dipergunakaan didalam proses kalkulasi selanjutnya.    Pada  menu  ini  hanya  berupa inputan nama  dari kriteria yang  dipergunakan dalam  proses  kalkulasi  nantinya,  untuk  alur proses  meliputi  proses  pada  fungsi  tampil data,  tambah  data,  edit  data  dan  juga  hapus data.  Tampilan  menu  kriteria  dapat  dilihat pada Gambar 4.

## d. Perancangan Sistem Menu Alternatif
Menu  alternatif  adalah  merupakan menu  yang  berfungsi  untuk  melakukan pengelolaan  data  alternatif  atau  calon  kurir yang akan diseleksi.  Menu ini hanya berupa inputan nama dari Alternatif yang dipergunakan dalam proses kalkulasi nantinya. Alur proses yang digambarkan pada menu ini  akan  meliputi  proses  pada  fungsi tampil  data, tambah  data,  edit  data  dan  juga hapus  data.  Tampilan  menu  alternatif  dapat dilihat pada Gambar 5.

## e. Perancangan  Sistem  Menu  Analisis
Kriteria
Menu analisis kriteria adalah merupakan  menu  yang  berfungsi  untuk melakukan proses perhitungan matrik perbandingan  kriteria,  nilai  yang  diperoleh dari  menu  kriteria  ini  selanjutnya  akan menjadi bobot pada perhitungan perbandingan alternatif pada menu
selanjutnya. Proses yang akan berjalan dalam menu  ini  adalah  untuk  memperoleh  nilai perbandingan antara kriteria satu dan kriteria lainnya. Tampilan menu analisis kriteria dapat dilihat pada Gambar 6.
f. Perancangan Sistem Analisis

## Alternatif
Menu  Analisis  Alternatif  ini  adalah merupakan  menu  yang  berfungsi  untuk melakukan proses kalkulasi terhadap perbandingan  nilai  alternatif  dengan  bobot nilai  pada  masing-masing  kriteria.  Alur prosesnya  akan  dilakukan  perbandingan  dari dari  masing-masing  alternatif  terhadap  nilai atau  bobot  dari  tiap-tiap  kriteria  yang  telah dihitung  terlebih  dahulu  didalam  proses analisi  kriteria.  Tampilan  menu  analisis alternatif dapat dilihat pada Gambar 7.
g. Perancangan Sistem Menu Rangking
Merupakan tahapan akhir dari pengambilan  keputusan,  dimana  didalam proses  ini  akan  dilakukan  kalkulasi  akhir penentuan  peringkat  dari  masing-masing alternatif  dengan  menggunakan  metode profile matching, sebelum proses perangkingan  ini  dilakukan  terlebih  dahulu akan  dilakukan  penentuan  nilai  profile  dari masing-masing  alternatif  yang  nilainya diperoleh dari perhitungan metode AHP yang telah dilakukan sebelumnya.
Perolehan  nilai  pembobotan  alternatif yang diperoleh akan dikelompokan
berdasarkan  range  yang  telah  ditentukan.
Tampilan  menu  rangking  dapat  dilihat  pada Gambar 8.

## h. Perancangan Sistem Menu Profile
Menu  profile  adalah  menu  yang berfungsi untuk mengedit data pengguna yang saat  ini  sedang  login  kedalam  sistem. Tampilan  menu profile dapat  dilihat  pada
Gambar 9.

## i. Perancangan Sistem Menu Pengguna
Menu  ini  berfungsi  untuk  melakukan pengelolaan terhadap pengguna yang diberikan  izin  untuk  masuk  kedalam  sistem. Tampilan  menu  pengguna  dapat  dilihat  pada Gambar 10.
Gambar 5. Halaman Alternatif
Gambar 6. Halaman Analisis Kriteria
Gambar 7. Halaman Analisis Alternatif
Gambar 8. Halaman Rangking
Gambar 9. Halaman Analisis Kriteria

## Gambar 10. Halaman Pengguna
Berdasarkan  hasil  tersebut,  penelitian ini  menghasilkan  solusi  dalam  menentukan skala kepentingan  kriteria dan alternatif calon tenaga  kurir.  Apabila  dibandingkan  dengan penelitian  sebelumnya  [3-4],  penelitian  ini dapat  menerapkan  metode  AHP  dan Profile
Matching (PM)  yang  diinovasikan  ke  dalam bentuk website sehingga  mempermudah rekruter  dalam  melakukan  penilaian.  Calon karyawan  yang  diseleksi  dapat  dinilai  secara objektif  dan  berdasarkan  data  numerik  yang dapat dipertanggungjawabkan. Metode
operasi  yang  dilakukan  juga  praktis  dan mudah  karena  terintegrasi  dalam  suatu software berbasis web.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Dalam  menentukan  skala  kepentingan kriteria  dan  alternatif  calon  tenaga  kurir diaplikasikan  dengan  tata  cara  Analytical Hierarchy  Process(  AHP)  dengan  analogi berduaan,  rasio  1  hingga  9  merupakan  rasio terbaik buat mengekspresikan opini.
Penentuan  kriteria-kriteria  calon  tenaga  kurir berdasarkan  kebutuhan  dan  standar  kebijakan perusahaan  J&T  Express  Batang  Serangan yang akan diterapkan dalam metode AHP dan PM.  Penerapan metode Analytical Hierarchy Process  (AHP)  dimulai  dari  analisis  kriteria, analisis  alternatif,  dan  pembobotan  nilai kriteria  serta  alternatif.  Kemudian  penerapan metode  Profile  Matching  (PM)  digunakan dalam  perangkingan  dengan  data  dari  hasil metode  AHP  pembobotan  kriteria  dan alternatif, karena hasil pembobotan
sebelumnya masih berbentuk desimal sehingga,  agar  dapat  melakukan  perhitungan nilai  GAP  yang  berebentuk  bilangan  bulat maka  dilakukan  perhitungan  interval  bobot. Seperti  yang  pernah  dilakukan  oleh  jurnal terdahulu dan dalam panduan buku.
Sistem  pendukung  keputusan  yang berbasis web memilih calon tenaga kurir telah sukses  terbuat  serta  bisa  aktif  dengan  baik untuk  menolong  dan  memudahkan  dalam pengumpulan keputusan penentuan rekrutmen calon  daya  kurir  J&amp;T  Batang  Serbuan. Dari hasil percobaan coba 5 sample calon kurir yang  dilakukan  kalkulasi  mengunakan  tata cara Analytical Hierarchy Process (AHP) serta tata  cara  Profile  Matching  (PM)  yang diterapkan  kepada  kriteria  calon  tenaga  kurir J&T Batang Serangan mendapatkan hasil yaitu alternatif  yang  memiliki  nilai  tertinggi diperoleh  oleh  alternatif  ke-1  (A1)  Budi Harsono,  sehingga  dapat  dipastikan  bahwa yang menjadi  calon  kurir  yang  akan  diterima adalah  alternatif  1.  Sistem  pendukung  proses
seleksi  ini  telah  dirancang  dalam  bentuk software berbasis  web  untuk  mempermudah akses  dan  penggunaan.  Riset  ini  dapat ditingkatkan  dengan  mebnambah  informasi lebih  banyak  mengenai  pengganti  calon  daya kurir. Patokan calon daya kurir dapat diperluas menggunakan  metode  lain  sehingga  dapat menyelesaikan  masalah  sistem  rekrutmen calon  tenaga  kurir.  Penelitian  selanjutnya dapat  mengembangkan  aplikasi  berbasis mobile .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Hery,  R.  Christoper,  A.  E.  Widjaja,
Suryasari,  “Pengembangan  Aplikasi
Manajemen  Rekrutmen,”  INTENSIF, vol.  3,  no.  2,  Februari,  2019.  [Online serial]. Available: https://ojs.unpkediri.ac.id/index.php/int ensif/article/view/12588. [Accessed September 12, 2022].
[2] M.  U.  Nafisah,  “Pemilihan  Supplier
Ikan Teri Menggunakan Metode
Analytical  Hierarchy  Process (AHP)
(Studi  Kasus  di  PT.  Urchindize Indonesia),”  Skripsi,  Universitas  Islam Nahdatul Ulama, Jepara, 2019.
[3] Mujito,  B.  H.  Prasetyo,  N.  Sani, “Implementasi Algoritme Profile Matching Untuk Perekrutan Karyawan,”  Information  Technology Articles,  vol.3,  no.2,  Agustus,  2019. [Online serial]. Available: https://jurnal.iaii.or.id/index.php/REST
I/article/view/918.  [Accessed  October 20, 2022].
[4] L.  N.  Khanifa,  “Sistem  Pendukung
Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Baru dengan Metode AHP pada PT. Refindo Intiselaras Indonesia,” In Proc. Seminar Nasional  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi, 2021, pp. 647-657.
[5] Diana, Metode  &  Aplikasi  Sistem Pendukung  Keputusan. Palembang:
Deepublish, 2020.
[6] M. Fikry, Buku Basis Data ,
Lhokseumawe: Unimal Press, 2019.
[7] Haudi, Teknik Pengambilan Keputusan . Solok: Insan Cendikia Mandiri, 2021.
[8] T.  Heekal,  R.  Sari,  D.  Wahyudin, Manajemen  Sumber  Daya  Manusia . Gorontalo: Ideas, 2019.
[9] Hery,  R.  Christoper,  A.  E.  Widjaja,
Suryasari,  “Pengembangan  Aplikasi Manajemen Rekrutmen Karyawan Menggunakan Metode Profile Matching,”  INTENSIF:  Jurnal  Ilmiah Penelitian  dan  Penerapan  Teknologi Sistem Informasi, vol. 3, no. 1, Februari,
2019. [Online serial]. Available:
https://ojs.unpkediri.ac.id/index.php/int ensif/article/view/12588. [Accessed September 12, 2022].
[10] L.  A.  Latif,  M.  Jamil,  S.H.  Abbas,
Sistem  Pendukung  Keputusan  Teori
Dan Implementasi.
Yogyakarta:
Deepublish, 2018. [11] T.  Limbong,  Muttaqin,  A.  Iskandar,
Sistem  Pendukung  Keputusan  Metode dan Implementasi . Yogyakarta: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[12] T.  Limbong,  Sriadhi, Pemrograman Web  Dasar .  Yogyakarta: Yayasan Kita Menulis, 2021.
[13] G. S. Mahendra, E. Hartono, “Komparasi Analisis Konsistensi
Metode  AHP-Maut  dan  AHP-PM pada SPK  Penempatan  Siswa  OJT,”  Jurnal Teknologi  Informasi  dan  Komputer, vol.  7,  no.  2,  Januari,  2021.  [Online
Serial]. Available:
https://www.researchgate.net/publicatio n/348527195_Komparasi_Analisis_Ko nsistensi_Metode_AHP- MAUT_dan_AHP- PM_pada_SPK_Penempatan_Siswa_O
JT. [Accessed December 12, 2022].
[14] Marsono, Penggunaan
Metode
Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)
Dalam  Penelitian. Bogor:  In  Media ,
2020.
[15] D. Nofriansyah, S. Defit, Multi Criteria Decision Making Pada Sistem Pendukung  Keputusan .  Yogyakarta: Deepublish, 2017.