## Sistem Informasi Tunjangan Kinerja Untuk Menentukan Tambahan Penghasilan Pegawai Negeri Sipil Menggunakan Metode Design Science Research
( Performance Allowance Information System for Determining Additional Civil Servant Income Using the Design Science Research Method )
Reza Andrian [1]*
[1] Program Studi Magister Ilmu Komputer, Universitas Budi Luhur
E-mail: 1711601573@student.budiluhur.ac.id

## KEYWORDS: ABSTRACT
Additional Employee Income (TPP), Design Research System, Technology Acceptance Model (TAM), DeLone and McLean Model Providing Additional Employee Income (TPP) is a refinement of existing benefits and will be a  specific  allowance  to  boost  performance  and  at  the  same  time  guarantee  fairness  in  the provision of benefits. Lately, there has been a decline in the percentage of service quality levels to the community and staffing administration services. This is due to the slow acceptance of TPP to the employees, causing disciplinary and demotivation to the employees. Not only that, there are many other factors that influence this delay, especially concerning the incomplete supporting documents, errors in calculations and the absence of regulations regarding the implementation of performance allowances in each agency. Therefore, to help solve existing problems, an information system design is needed that can help to make it easier to determine TPP by using the Design Science Research method. From the results of testing the Technology Acceptance Model (TAM) hypothesis states that the system that has been made is acceptable and the influence of user convenience, usability and attitude variables has an influence of 92.5% and from the results of testing the success of the system using the DeLone and McLean model  9  hypotheses submitted 7  hypotheses proven  significantly,  the test  results  prove that Service Quality does not have a positive effect on User Satisfaction and User Satisfaction does not have a positive effect on the System Benefit (Net Benefit) while other variables are tested significant in measuring the success of users system, so the model is stated to be appropriate in representing the results of the study. KATA KUNCI:

## ABSTRAK
Tambahan Penghasilan Pegawai (TPP), Design Research System, Technology Acceptance Model
(TAM), DeLone and McLean Model
Pemberian  Tambahan  Penghasilan  Pegawai  (TPP)  merupakan  penyempurnaan  dari tunjangan  yang  telah  ada  dan  akan  menjadi  satu  tunjangan  yang  spesifik  untuk  memacu kinerja  dan  sekaligus  menjamin  keadilan  dalam  pemberian  tunjangan.  Akhir-akhir  ini, tercatat adanya penurunan persentase tingkat kualitas pelayanan terhadap masyarakat dan layanan  administrasi  kepegawaian.  Hal  ini  disebabkan  lambatnya  dalam  hal  penerimaan TPP  kepada  para  pegawai  sehingga  menyebabkan  adanya  tindakan  indisipliner  dan demotivasi  pada  pegawai.  Tidak  hanya  itu,  banyak  faktor  lain  yang  mempengaruhi keterlambatan  ini  terutama  soal  ketidaklengkapan  dokumen  pendukung,  kesalahan  dalam perhitungan  dan  belum  adanya  peraturan  soal  pelaksanaan  tunjangan  kinerja  di  setiap instansi.  Oleh  karena  itu,  untuk  membantu  menyelesaikan  masalah  yang  ada  maka dibutuhkan suatu perancangan sistem informasi yang dapat membantu untuk memberikan kemudahan dalam menentukan TPP dengan menggunakan metode Design Science Research. Dari  hasil  pengujian  hipotesa  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  menyatakan  bahwa sistem  yang  telah  dibuat  dapat  diterima  dan  pengaruh  variabel  kemudahan  pengguna, kegunaan dan sikap pengguna memiliki pengaruh sebesar 92.5% dan dari hasil pengujian kesuksesan  sistem  menggunakan  model  DeLone  and  McLean  9  hipotesis  yang  diajukan  7 hipotesis terbukti secara signifikan, hasil pengujian membuktikan bahwa Kualitas Layanan (Service Quality) tidak berpengaruh positif terhadap Kepuasan Pengguna (User Satisfaction) dan  Kepuasan  Pengguna  (User  Satisfaction)  tidak  berpengaruh  positif  terhadap  Manfaat sistem  (Net  Benefit)  sedangkan  variabel  lainnya  teruji  signifikan  dalam  mengukur keberhasilan  penggunan  sistem,  sehingga  model  dinyatakan  telah  sesuai  dalam merepresentasikan hasil penelitian.

## I. PENDAHULUAN
Kesejahteraan  Pegawai  Negeri  Sipil  (PNS)  sangat berkaitan erat dengan kompensasi, khususnya dalam pemberian  tunjangan  kinerja  berupa  Tambahan Penghasilan  Pegawai  (TPP).  Pemberian  tunjangan kinerja  dilakukan  berdasarkan  Undang-Undang Nomor  43  Tahun  1999  tentang  Perubahan  Atas  UU Nomor  8  Tahun  1974  tentang  Pokok-Pokok Kepegawaian,  pada  bagian  penjelasan  umum menyebutkan,  manajemen  PNS  diatur  secara menyeluruh, dengan menetapkan norma, standar, dan prosedur  yang  seragam  dalam  penetapan  formasi, pengadaan,  pengembangan,  penetapan  gaji,  dan program  kesejahteraan,  serta  pemberhentian  yang merupakan  unsur  dalam manajemen  PNS,  baik  PNS Pusat maupun PNS Daerah.
Pemberian  TPP  selain  mensejahterakan  dan memotivasi  PNS  untuk  bekerja  lebih  giat,  juga bertujuan meningkatkan pelayanan terhadap masyarakat. Akhir-akhir ini, tercatat adanya penurunan  persentase  tingkat  kualitas  pelayanan terhadap  masyarakat  dan  layanan  administrasi kepegawaian  di  suatu  lembaga  instansi  yang  ada  di pemerintah  suatu  kabupaten.  Setelah  dilakukan penelitian  awal  dengan  melakukan  observasi  dan wawancara  terhadap  pegawai  di  instansi  tersebut dapat  disimpulkan  bahwa  menurun  nya  kualitas pelayanan terhadap masyarakat disebabkan lambatnya  dalam  hal  penerimaan  TPP  kepada  para pegawai  sehingga  menyebabkan  adanya  tindakan indisipliner dan demotivasi. Tidak hanya itu, banyak faktor  lain  yang  mempengaruhi  keterlambatan  ini terutama soal ketidaklengkapan dokumen pendukung, kesalahan  dalam  perhitungan  dan  belum  adanya peraturan soal pelaksanaan tunjangan kinerja di setiap instansi.
Kriteria  pemberian  tunjangan  kinerja  (tambahan penghasilan)  adalah  penggunaan  pengetahuan  atau keahlian  yang  mendalam,  keterampilan  khusus, besarnya resiko yang harus dihadapi, dan berbagai hal yang  secara  teknis  langsung  terkait  dengan  lingkup pekerjaan  seseorang  [1].  Tambahan  penghasilan adalah  imbalan  langsung  yang  dibayarkan  kepada karyawan  karena  prestasi  melebihi  standar  yang ditentukan [2].
Penelitian ini menggunakan metode Design Science Research ( DSR ) yang terdiri dari gabungan dua kata yaitu " Design Science " (Ilmu Design) dan " Research Methodology "  (Metodologi  Penelitian)  sehingga
bertujuan  untuk  lebih  memahami  konsep  yang menghubungkan  antara  penelitian  dengan  sistem informasi  dan  ilmu  komputer  sebagai  suatu metodologi.
Metode DSR menggabungkan prinsip, praktik, dan prosedur yang diperlukan, untuk melakukan penelitian tersebut harus memenuhi tiga tujuan yaitu: konsisten dengan literatur sebelumnya, menyediakan model  proses  nominal  untuk  melakukan  penelitian dan  menyediakan  model  mental  untuk  menyajikan serta  mengevaluasi  penelitian.  Dengan  kata  lain, Metode DSR bertujuan untuk meningkatkan produksi, presentasi,  dan  evaluasi  penelitian  ilmu  desain  serta konsisten  dengan  prinsip  dan  pedoman  penelitian ilmu  desain  yang  telah  ditetapkan  dalam  studi penelitian  sebelumnya [3].  DSR  dapat  digunakan sebagai  metode  dalam  penyelesaian  masalah  yang berupaya  menciptakan  inovasi  berdasarkan  ide, praktik, kemampuan teknis, design analisis, implementasi,  manajemen  dan  penggunaan  sistem informasi secara efektif dan efisien [4].
Penggunaan  metode  DSR  pernah  dilakukan  oleh penelitian  sebelumnya dengan  judul  “ A  Design Science Research Methodology And It’s Application To  Accounting  Information  Systems  Research ”. Penelitian  ini  membahas  mengenai  penelitian  ilmu desain  ( design  science  research )  dan  DSRM, kemudian  melakukan  penerapan  DSRM  untuk penelitian  AIS  ( Accounting  Information  System ) melalui analisis retroaktif. Penelitian ini mengintegrasikan  DSRM  ke  dalam  spesifikasi operational jaringan perangkat lunak dan menggunakan literatur REA ( Resource-Event-Agent ) untuk tujuan ilustrasi [5].

## II. M ETODOLOGI

## A. Metode Pemilihan Sample
Dalam  penelitian  ini  teknik  pengambilan  sampel yang  digunakan  adalah non  probability  sampling dengan  menggunakan  jenis purposive  sampling , dikarenakan  peneliti  sudah  menentukan  target  yang diperkirakan  paling  sesuai  sesuai  dengan  tujuan penelitian  sehingga  diharapkan  dapat  menjawab permasalahan penelitian.

## B. Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  pada  penelitian  ini menggunakan  studi  literatur  yang  bersumber  dari
jurnal, buku, tesis, dan website yang berkaitan dengan TPP dari metode yang digunakan.

## C. Teknik Analisa
Teknik analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah  menggunakan  pendekatan  Object  Oriented Analysis (OOA) atau analisis berorientasi obyek.

## D. Teknik Perancangan Sistem
Teknik  perancangan  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  metode Object  Oriented  Design (OOD)  atau  Design Berorientasi  Obyek  dengan  menggunakan  tools Unified Modeling Language (UML).

## E. Metode Design Science Research
Penjelasan  metode Design  Science  Research (DSR) merupakan bagian dari ilmu "Buatan" yang di dukung  oleh  ilmu  pengetahuan  alam  dan  manusia. Metode DSR menyajikan dan mengevaluasi metodologi untuk melakukan penelitian tentang ilmu design  dalam  sistem  informasi  [6].  Metode  DSR menggabungkan  prinsip,  praktik,  dan  prosedur  yang diperlukan, untuk melakukan penelitian tersebut harus memenuhi  tiga  tujuan  yaitu:  konsisten  dengan literatur  sebelumnya,  menyediakan  model  proses nominal untuk melakukan penelitian dan menyediakan  model  mental  untuk  menyajikan  serta mengevaluasi  penelitian.  Dengan  kata  lain, “metode DSR  bertujuan  untuk  meningkatkan  produksi, presentasi,  dan  evaluasi  penelitian  ilmu  desain  serta konsisten  dengan  prinsip  dan  pedoman  penelitian ilmu  desain  yang  telah  ditetapkan  dalam  studi penelitian  sebelumnya ” [3].  DSR  dapat  digunakan sebagai  metode  dalam  penyelesaian  masalah  yang berupaya  menciptakan  inovasi  berdasarkan  ide, praktik, kemampuan teknis, design analisis, implementasi,  manajemen  dan  penggunaan  sistem informasi secara efektif dan efisien [4]. Aktifitas yang digunakan  yaitu  identifikasi  masalah  dan  motivasi, mendefinisikan objek solusi permasalahan, perancangan dan pengembangan, demonstrasi, evaluasi dan komunikasi.
Gbr. 1 Design Science Research Methodology Model

## F. Teknik Pengujian Penerimaan Sistem
Dalam teknik pengujian sistem, penulis melakukan tahap pengujian dengan metode Technology Acceptance Model (TAM) untuk menguji sistem yang telah  dirancang.  TAM  adalah  sebuah  teori  sistem informasi  yang  dirancang  untuk  menjelaskan bagaimana  pengguna  mengerti  dan  menggunakan sebuah teknologi informasi [7].
Gbr. 2 Model Skema Penelitian Menentukan TPP

## G. Teknik Pengujian Kesuksesan Perangkat Lunak
Dalam penelitian ini penulis melakukan pengujian kesuksesan  perangkat  lunak  dengan  menggunakan model  DeLone  and  McLean  yang  menyebutkan bahwa information quality, system quality dan service quality akan  berpengaruh  positif  pada use dan user satisfaction dan  selanjutya  akan  berpengaruh  positif pada net benefit atau hasil akhir [8]. Strategi pengujian perangkat  lunak  selalu  menyertakan  perencanaan pengujian, perancangan kasus pengujian, pelaksanaan pengujian, dan evaluasi serta pengumpulan data hasil pengujian  [9].  Metode DeLone  and  McClean merupakan  pengujian  untuk  mengukur  kesuksesan atas  software  yang  telah  dikembangkan  sehinngga dapat  diterima  oleh  pengguna  [10].  Model  ini merefleksi  ketergantungan  dari  enam  pengukuran kesuksesan  sistem  informasi.  Keenam  variabel  atau faktor  pengukuran  dari  model  ini  yaitu  kualitas informasi  ( information  quality ),  kualitas  sistem ( system quality ), kualitas pelayanan ( service quality ),
penggunaan ( use ), kepuasan pengguna ( user satisfaction ), dan manfaat bersih ( net benefit ) [11]
Gbr. 3 DeLone and McLean Is Success Model (2003)

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Analisis Proses Sistem Berjalan
Analisis  proses  bisnis  dari  sistem  kepegawaian yang  sedang  berjalan  dilakukan  untuk  mendapatkan informasi berdasarkan hasil observasi dan wawancara, diperoleh  data  dan  dokumen  terkait  proses  sistem yang akan dirancang.

## B. Proses Transaksi
Pada  proses  transaksi,  proses  yang  dilakukan  oleh pegawai  yang  ada  di  instansi  pemerintah  kabupaten tersebut  dimana  terjadi  interaksi  antara  pegawai dengan kepala bidang, admin instansi dan pusat data yang merupakan proses inti dalam pembayaran TPP.

## C. Proses Presensi
Proses presensi merupakan suatu proses pencatatan data dan kehadiran pegawai mulai dari waktu masuk dan pulang pada periode waktu tertentu sesuai dengan jadwal  yang  telah  ditentukan.  Prosedur  untuk melakukan  penyimpanan  data  presensi  dari  sistem yang  berjalan  yaitu  pegawai  melakukan  presensi melalui mesin fingerprint .

## D. Proses Validasi Laporan Kerja Harian
Proses  validasi  atau  persetujuan  laporan  kerja harian  dilakukan  oleh  kepala  bidang  dengan melakukan  monitoring  atau  pemantauan  kepada semua  pegawai  dan  menerima  layanan  pengaduan dari luar yang terkait dengan pekerjaan dan layanan di instansi pemerintah kabupaten tersebut serta melakukan audiens dengan para pegawai.

## E. Proses Perhitungan TPP
Dalam  proses  menentukan  TPP  digunakan perhitungan  berdasarkan  formula  atau  rumus  yang telah  ada  sesuai  dengan  peraturan  dan  dibayarkan kepada pegawai setiap akhir bulan berdasarkan hasil
akumulasi  jumlah  absensi,  pph  pasal  21,  aspek perilaku dan prestasi kerja.

## F. Proses Verifikasi Laporan dan Presensi
Proses  verifikasi  laporan  dan  presensi  dilakukan oleh  admin  pusat  data  berdasarkan  laporan  yang diberikan oleh admin instansi.

## G. Proses Laporan TPP
Proses  ini  adalah  data  laporan  TPP  kemudian    di klasifikasikan  menjadi  laporan  harian,  bulanan  dan tahunan.

## H. Perancangan Dan Pengembangan Sistem
Perancangan sistem menentukan bagaimana sistem akan  memenuhi  tujuan  tersebut,  dalam  hal  ini: perangkat  keras,  perangkat  lunak,  infrastruktur jaringan  antarmuka  pengguna,  formulir  dan  laporan, serta  program-program  khusus,  database,  dan  file yang akan dibutuhkan.

## 1) Perancangan Spesifikasi Program
Untuk  melihat  hasil  Perancangan  spesifikasi program terdiri dari :
a. Class Diagram
b. Deployment Diagram
2) Perancangan Database
Perancangan database yaitu menggambarkan jenis hubungan  diantara  berbagai  entitas  yang  terlibat dalam  sistem  informasi  tunjangan  kinerja  untuk menentukan TPP.

## 3) Perancangan Infrastruktur Architecture
Tahapan  ini  akan  menjelaskan  bentuk  atau rancangan sistem informasi yang akan dikembangkan.  Perancangan  infrastruktur  sistem informasi tersebut adalah sebagai berikut:
Gbr. 4 Infrastruktur Sistem Informasi Tunjangan Kinerja
I. Demonstrasi
Tahapan demonstrasi pada sistem dilakukan setelah hasil  analisis  dan  perancangan  sudah  disetujui  oleh kepala bidang dan pegawai.

## 1) Lingkungan Kontruksi
Studi kelayakan pada dasarnya dilaksanakan dalam rangka pemenuhan kebutuhan informasi pengguna sistem yang akan dirancang.

## 2) Kontruksi Database
Konstruksi  database  dilakukan  menggunakan software  database  MySQL. Tool  software yang digunakan adalah MySQL Workbench.
3) Kontruksi User Interface
Pada konstruksi user interface, peneliti menampilkan  beberapa  gambar  tampilan  yang  di gunakan  pada  perancangan  sistem  informasi tunjangan kinerja untuk menentukan TPP.

## Gbr. 5 Tampilan Menu Pengajuan TPP
Gbr. 6 Tampilan Menu Verifikasi Pengajuan TPP
Gbr. 7 Tampilan Menu Laporan TPP

## J. Evaluasi
1) Pengujian Technology Acceptance Model
Untuk melihat hasil penerimaan sistem yang telah dibuat  ini  yaitu  dengan  menggunakan  model Pengujian Technology Acceptance Model (TAM). Dari  hasil  penyebaran  kuisioner  ini  maka dilakukan  pengujian  validitas  dan  uji  reliabilitas menggunakan  perangkat  lunak  SPSS  ( Statistical Product and Service ).
Gbr. 5 Model Awal Kuesioner TAM
Dari  model  awal  TAM  diatas  diperoleh  sebuah usulan hipotesis awal yaitu sebagai berikut: H1  =  Ada  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan PEU terhadap PU H2 = Ada pengaruh yang positif dan signifikan PU terhadap ATU H3  =  Ada  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan PEU dan PU terhadap ATU Tingkat kepercayaan 95%, a = 0.05

## 2) Karakteristik Responden
Data responden dengan total responden berjumlah 30  pegawai  dalam  pengujian  model  TAM  yang dilakukan dalam penelitian ini.
3) Pengujian Validitas dan Realibilitas
Selanjutnya  pengujian  terhadap  kuesioner  untuk mengukur  tingkat  kebaikan  kuesioner  dengan analisis validitas dan reliabilitas kuesioner.

## a) Uji Validitas
Uji validitas pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel yang disajikan berikut ini:
1) Pengujian Preceived Ease Of Use
Pengujian  validitas  PEU  terdapat  8  butir pertanyaan dengan total responden berjumlah 30 pegawai atau N= 30, nilai dari tabel r yg di dapat adalah : 0.361 pengujian validitas PEU dikatakan  valid  jika  nilai  setiap pearson correlation atau  r  hitung  lebih  dari  nilai  r tabel yang tentukan.
Tabel 1 Uji Validitas Preceived Ease Of Use
item r hitung r tabel Keterangan PEU1 0.669 0.361 Valid PEU2 0.757 0.361 Valid PEU3 0.797 0.361 Valid PEU4 0.793 0.361 Valid PEU5 0.550 0.361 Valid PEU6 0.797 0.361 Valid PEU7 0.793 0.361 Valid PEU8 0.550 0.361 Valid
Dari hasil uji validitas Preceived Ease Of Use , berdasarkan tabel diatas, semua nilai r hitung indikator  PEU  lebih  besar  dari  r  tabel  nya maka semua indikator PEU telah valid.
2) Pengujian Preceived Usefulness
Pengujian  validitas  PU  terdapat  8  butir pertanyaan dengan total responden berjumlah 30 pegawai atau N= 30, nilai dari tabel r yg di dapat  adalah  :  0.361  pengujian  validitas  PU dikatakan  valid  jika  nilai  r  hitung  lebih  dari nilai  r  tabel  yang  tentukan.  Berikut  hasil pengujian (PU1) sampai dengan (PU8).
Tabel 2 Uji Validitas Preceived Usefulness
item r hitung r tabel Keterangan PU1 0.645 0.361 Valid PU2 0.863 0.361 Valid PU3 0.941 0.361 Valid PU4 0.800 0.361 Valid PU5 0.578 0.361 Valid PU6 0.941 0.361 Valid PU7 0.800 0.361 Valid PU8 0.578 0.361 Valid
Dari hasil uji validitas Perceived Usefulness , berdasarkan tabel diatas, semua nilai rhitung indikator PU lebih besar dari r tabel nya maka semua indikator PU telah valid.
3) Pengujian Attitude Toward Using
Pengujian  validitas  AU  terdapat  6  butir pertanyaan dengan total responden berjumlah 30 pegawai atau N= 30, nilai dari tabel r yg di dapat adalah : 0.361 pengujian validitas AU dikatakan  valid  jika  nilai  r  hitung  lebih  dari nilai r tabel yang tentukan.
Tabel 3 Uji Validitas Attitude Toward Using
item r hitung r tabel Keterangan ATU1 0.810 0.361 Valid ATU2 0.369 0.361 Valid ATU3 0.584 0.361 Valid ATU4 0.618 0.361 Valid ATU5 0.810 0.361 Valid ATU6 0.584 0.361 Valid
Dari hasil uji validitas Attitude Toward Using , berdasarkan tabel diatas, semua nilai rhitung indikator  ATU  lebih  besar  dari  rtabel  nya maka semua indikator ATU telah valid.
b) Uji Realibilitas
Pengujian reliabilitas instrumen dengan menggunakan  rumus Cronbach’s  Alpha karena instrumen  penelitian  ini  berbentuk  angket  dan skala bertingkat. Berikut pengujian reliabilitas yang terdapat pada PU, PEU, dan AU berikut ini :
1) Pengujian Preceived Ease Of Use
Adapun pengujian reliabilitas Preceived Ease Of Use (PEU) dapat di lihat berikut ini:
Tabel 4 Uji Reliabilitas Preceived Ease Of Use
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 0.908 8
Dari  hasil  analisis  di  dapat  nilai  koefisien reliabilitas ( cronbach alpha ) sebesar 0.908 >
0.6.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  butir- butir instrument penelitian tersebut reliable.
2) Pengujian Preceived Usefulness Adapun  pengujian  reliabilitas Preceived Usefulness dapat di lihat:
Tabel 5 Uji Reliabilitas Preceived Usefulness Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 0.927 8
Dari  hasil  analisis  di  dapat  nilai  koefisien reliabilitas ( cronbach alpha ) sebesar 0.927 > 0.6.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  butir- butir instrument penelitian tersebut reliable.
3) Pengujian Attitude Toward Using Adapun pengujian reliabilitas Attitude Toward Using (ATU) dapat di lihat:
Tabel 6 Uji Reliabilitas Attitude Toward Using
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 0.845 8
Dari  hasil  analisis  di  dapat  nilai  koefisien reliabilitas ( cronbach alpha ) sebesar 0.845 > 0.6.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  butir- butir instrument penelitian tersebut reliable.

## c) Uji Normalitas Data
Uji  normalitas  data  dengan  menggunakan Kolmogorov-Smirnov  (K-S  test)  merupakan pengujian  statistik  non-parametris  yang  paling sering digunakan.
Tabel 7 Uji Normalitas Data One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Total N 30 Normal Parameters a,b Mean 98.10 Std. Deviation 10.324 Most Extreme Differences Absolute .173 Positive .125 Negative -.173 Test Statistic .173 Asymp. Sig. (2-tailed) .022 c
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.
Hasil uji normalitas data, Hipotesis Uji yaitu: H 0 : Data berdistribusi normal H 1 : Data tidak berdistribusi normal Pilih nilai alpha 5% dan diperoleh nilai p-value = 0.220  (dapat  dilihat  pada  baris  Asymp.  Sig.  (2- tailed)).  Nilai  sig.  uji  Kolmogorov-Smirnov sebesar 0.220 > 0.05 maka data hasil keputusan adalah  menerima  H 0 yaitu  berdistribusi  normal dan dapat memenuhi asumsi uji t.
d) Uji Hipotesa
Pengujian hipotesis dilakukan dengan cara uji t. Uji t bertujuan untuk mengetahui apakah secara parsial  variabel  independen  (X)  berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen (Y). Hasil  uji  t  dengan  menggunakan  regresi  linear berganda dapat dilihat pada tabel berikut :
1) Uji t
Uji t dilakukan untuk mengetahui apakah ada pengaruh  pada  PEU  (H1)  dan  PU  (H2) terhadap ATU (H3).
Dasar  pengambilan  keputusan  pada  Uji  t yaitu :
1. Jika  nilai  sig  <  0.05  atau  t  hitung  >  t tabel  maka  terdapat  pengaruh  variabel X terhadap variabel Y.
2. Jika  nilai  sig  >  0.05  atau  t  hitung  <  t tabel  maka  tidak  terdapat  pengaruh variabel X  terhadap variabel Y.
Berikut  ini  adalah  hasil  dari  pengujian  yang dapat dilihat.

## Tabel 8 Hasil Uji t
Berikut  adalah  uraian  dari  masing-masing hipotesis :
1. Pengujian  berdasarkan  variabel  PEU, bahwa PEU berpengaruh terhadap PU.
Hal  ini  dibuktikan  dimana  nilai  sig 0.000 < 0.05 dan nilai t hitung > nilai t tabel 17.135 > 2.052. Dapat disimpulkan bahwa H1 diterima berpengaruh terhadap PU.
2. Pengujian  berdasarkan  variabel  PU, bahwa PU berpengaruh terhadap ATU. Hal  ini  dibuktikan  dimana  nilai  sig
0.038 < 0.05 dan nilai t hitung > t tabel
2.883  >  2.052.  Dapat  disimpulkan bahwa H2 diterima atau PU
berpengaruh terhadap ATU.
2) ANOVA (Analysis Of Variance) atau Uji F
Uji  regresi  secara  bersama-sama  (Uji  F) digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh bersama-sama antara variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y).
Dasar  pengambilan  keputusan  pada  Uji  t yaitu :
1. Jika nilai sig < 0.05 atau  F hitung >  F tabel  maka  terdapat  pengaruh  variabel X secara simultan terhadap variabel Y.
2. Jika nilai sig > 0.05 atau  F hitung <  F tabel  maka  tidak  terdapat  pengaruh variabel  X  secara  simultan  terhadap variabel Y.
Berikut hasil Uji F dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 9 Hasil Uji ANOVA atau Uji F
Berdasarkan  output  diatas  diketahui  nilai signifikansi  untuk  pengaruh  H1  dan  H2
terhadap H3 adalah sebesar 0.000 < 0.05 dan nilai  F  hitung  165.572  >  F  tabel  3.34, sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  H3 diterima yang berarti terdapat pengaruh PEU dan PU secara simultan terhadap ATU.
3) Koefisien Diterminasi (Model Summary)
Model summary digunakan untuk
mengetahui  hubungan  antara  variabel  bebas dan  variabel  yang  terkait,  berikut  dapat  di lihat pada tabel berikut ini:
Tabel 10 Hasil Model Summary
Dari tabel diatas dapat dlihat bahwa diketahui nilai  R  Square  sebesar  0.925,  hal  ini mengandung  arti  bahwa  pengaruh  variabel PEU  dan  PU  secara  simultan  terhadap variabel ATU adalah sebesar 92.5%.

## 2) Pengujian Model DeLone And McLean
Dari model Delone and McLean diperoleh sebuah usulan hipotesis awal yaitu sebagai berikut:
H1 .Terdapat pengaruh signifikan antara Information Quality (IQ) terhadap Use (U) H2 .Terdapat pengaruh signifikan antara
Information Quality (IQ) terhadap User Satisfaction (US).
H3 .Terdapat  pengaruh  signifikan  antara  Service Quality (SEQ) terhadap Use (U).
H4 .Terdapat  pengaruh  signifikan  antara  Service Quality (SEQ) terhadap User Satisfaction (US). H5 .Terdapat  pengaruh  signifikan  antara  System Quality (SQ) terhadap Use (U).
H6 .Terdapat  pengaruh  signifikan  antara  System Quality (SQ) terhadap User Satisfaction (US). H7 .Terdapat  pengaruh  signifikan  antara  Use  (U) terhadap Net Benefit (NB).
H8 .Terdapat  pengaruh  signifikan  antara  Use  (U) terhadap User Satisfaction (US).
H9 .Terdapat  pengaruh  signifikan  antara  User Satisfaction (US) terhadap Net Benefit (NB).
1) Karakteristik Responden
Data responden dengan total responden berjumlah 30  pegawai  dalam  pengujian  model  DeLone  and
McLean yang dilakukan dalam penelitian ini.
2) Evaluasi Model Pengukuran (Outer Model)
Dalam  menggunakan  smartPLS,  evaluasi  model dilakukan  dengan  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas.
Uji  validitas  ada  dua  macam,  yaitu  uji  validitas konvergen dan diskriminan.

## 3) Uji Validitas Konvergen
Validitas  konvergen  mempunyai  makna  bahwa seperangkat indikator mewakili satu variabel laten dan  yang  mendasari  variabel  laten  tersebut. Parameter uji validitas konvergen dapat diketahui berdasarkan  hasil  output  alogaritma  smartPLS berupa outer  loading .  Hasil outer  loading yaitu semua  indikator memiliki loading factor lebih dari 0.7.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel dan indikator yang digunakan adalah valid.
4) Uji Validitas Diskriminan
Validitas  diskriminan  ( discriminant  validity ) merujuk  kepada  derajat  ketidaksesuaian  antara atribut-atribut  yang  seharusnya  tidak  diukur  oleh alat  ukur  dan  konsep-konsep  teoretis  tentang variabel tersebut. Parameter uji validitas diskriminan  dapat  diketahui  dari  hasil  output algoritma  yang  berupa cross  loading ,  akar  AVE dan korelasi variabel laten.
5) Uji Realibilitas
Suatu indikator dikatakan reliabel apabila nilai dari cronbach  alpha lebih  dari  0.6  dan composite reliability lebih dari 0.7.
Berdasarkan  hasil  uji  realibilitas  diketahui  bahwa variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini memiliki nilai cronbach’s alpha lebih dari 0.6, nilai dari composite reliability adalah lebih dari 0.7 dan Average  Variance  Extracted (AVE)  masing- masing  konstruk  atau  indikator  lebih  dari  0.50. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel- variabel yang digunakan dalam penelitian ini telah reliabel.
6) Evaluasi Model Struktural (Inner Model)
Uji  Inner  Model  dilakukan  untuk  menguji hubungan  antara  konstruk  eksogen  dan  endogen yang  telah  dihipotesiskan  sebelumnya.  Ada  3 kriteria nilai R2 yaitu : 0.67 (kuat), 0.33 (moderat) dan  0.19    (lemah).  Semakin  tinggi  R2  berarti semakin  baik.  Nilai  R2  ditampilkan  pada  tabel sebagai berikut:
Tabel 11 Hasil Nilai R Square
Berdasarkan  hasil nilai  R square diketahui  bahwa Koefisien  determinasi  (R  square  Adjusted)
digunakan  untuk  menunjukan  seberapa  besar pengaruh  variabel  yang  mempengaruhi  terhadap variabel yang dipengaruhi.
1. Dari  tabel  di  atas  0.869  menunjukkan  bahwa 86.9% dari varians Net Benefit dapat dijelaskan oleh  perubahan  dalam  variabel Use dan User Satisfaction . 2. Dari  tabel  di  atas  0.821  menunjukkan  bahwa 82.1%  dari  varians Use dapat  dijelaskan  oleh perubahan dalam variabel Information Quality, Service Quality dan System Quality . 3. Dari  tabel  di  atas  0.914  menunjukkan  bahwa 91.4%  dari  varians User Satisfaction dapat dijelaskan  oleh  perubahan  dalam  variabel Information  Quality  ,  Service  Quality,  System Quality dan Use .
Nilai  masing-masing  R  Square  pada  masing- masing variabel yaitu Net Benefit 0.878 lebih dari 0.670, Use 0.840  lebih  dari  0.670  dan User Satisfaction 0.926 lebih dari 0.670 sehingga dapat disimpulkan  bahwa  variabel  tersebut  memiliki pengaruh yang kuat.
7) Uji Hipotesis
Hasil  pengujian  hipotesis  dapat  diperoleh  dengan menjalankan  program  dengan Bootstrapping . Hipotesis diterima apabila memiliki nilai t-statistik lebih  dari  1.96.  Di  bawah  ini  disajikan  hasil  nilai path  coefficient  pada  tabel  dan  gambar  model struktural pada gambar berikut:

## Tabel 12 Hasil Path Coefficient
Berdasarkan hasil uji hipotesis disimpulkan:
1. Hipotesis  H1  diterima.  Hipotesis  H1 menyatakan  bahwa  Kualitas  Informasi ( Information Quality )  berpengaruh  positif terhadap  Penggunaan  sistem  ( Use ).  Dan
variabel kualitas informasi dapat menjelaskan  sebanyak  0.461  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap  sistem informasi tunjangan kinerja untuk menentukan TPP.
2. Hipotesis  H2  diterima.  Hipotesis  H2 menyatakan  bahwa  Kualitas  Informasi
( Information Quality )  berpengaruh  positif terhadap Kepuasan Pengguna ( User Satisfaction ). Dan variabel kualitas informasi  dapat  menjelaskan  sebanyak 0.292  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap sistem informasi tunjangan kinerja untuk menentukan TPP.
3. Hipotesis  H3  diterima.  Hipotesis  H3 menyatakan  bahwa  Kualitas  Layanan ( Service Quality )  berpengaruh  positif terhadap  Penggunaan  sistem  ( Use ).  Dan variabel kualitas layanan dapat menjelaskan sebanyak  0.485  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap sistem informasi tunjangan kinerja untuk menentukan TPP. 4. Hipotesis H4 ditolak. Hipotesis H4 menyatakan bahwa Kualitas Layanan
( Service Quality )  tidak  berpengaruh  positif terhadap Kepuasan Pengguna ( User
Satisfaction ).  Dan  variabel  kualitas  layanan dapat  menjelaskan  sebanyak  0.166  tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap sistem  informasi  tunjangan  kinerja  untuk menentukan TPP.
5. Hipotesis  H5  diterima.  Hipotesis  H5 menyatakan  bahwa  Kualitas  Sistem  ( System Quality ) berpengaruh positif terhadap Penggunaan  sistem  ( Use ).  Dan  variabel kualitas  sistem  dapat  menjelaskan  sebanyak 0.341  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap  sistem  informasi  tunjangan  kinerja untuk menentukan TPP.
6. Hipotesis  H6  diterima.  Hipotesis  H6 menyatakan  bahwa  Kualitas  Sistem  ( System Quality ) berpengaruh positif terhadap
Kepuasan Pengguna ( User Satisfaction ). Dan variabel  kualitas  sistem  dapat  menjelaskan sebanyak  0.254  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap sistem informasi tunjangan kinerja untuk menentukan TPP.
7. Hipotesis  H7  diterima.  Hipotesis  H7 menyatakan  bahwa  Penggunaan  sistem ( Use ) berpengaruh positif terhadap Manfaat sistem ( Net Benefit ). Dan variabel penggunaan  sistem  dapat  menjelaskan sebanyak  0.808  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap sistem informasi tunjangan kinerja untuk menentukan TPP.
8. Hipotesis  H8  diterima.  Hipotesis  H8 menyatakan  bahwa  Penggunaan  sistem
( Use ) berpengaruh positif terhadap Kepuasan  Pengguna  ( User  Satisfaction ).
Dan  variabel  penggunaan  sistem  dapat menjelaskan  sebanyak  0.470  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap  sistem informasi tunjangan kinerja untuk menentukan TPP.
9. Hipotesis  H9  ditolak.  Hipotesis  H9 menyatakan  bahwa  Kepuasan  Pengguna ( User  Satisfaction )  tidak  berpengaruh positif  terhadap  Manfaat  sistem  ( Net
Benefit ). Dan variabel
kepuasan penggunaan  sistem  dapat  menjelaskan sebanyak  0.136  tidak  memiliki  pengaruh yang  signifikan  terhadap  sistem  informasi tunjangan kinerja untuk menentukan TPP.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian,  dapat  diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Dengan  adanya  kehadiran  sistem  informasi tunjangan kinerja untuk menentukan
Tambahan  Penghasilan  Pegawai  Negeri  Sipil dengan  menggunakan  metode Design  Science Research, penerimaan  TPP  kepada  pegawai menjadi tepat waktu.
2. Meningkatnya  kualitas  pelayanan  terhadap masyarakat juga administrasi kepegawaian.
3. Dengan  adanya  sistem  yang  terintegrasi dengan mesin fingerprint kepala bidang dapat memonitor  laporan  kerja  harian  dan  presensi pegawai.
4. Model  sistem  informasi  sistem  informasi tunjangan kinerja untuk menentukan TPP yang telah  dibuat  dapat  diterima  oleh  pegawai  di instansi pemerintah kabupaten tersebut, hal ini dibuktikan  dengan  penyebaran  kuisioner menggunakan Technology  Acceptance  Model (TAM)  yang  menyatakan  bahwa  sistem  yang telah  dibuat  dapat  diterima  dan  pengaruh variabel kemudahan pengguna, kegunaan dan sikap  pengguna  memiliki  pengaruh  sebesar 92.5%.
5. Berdasarkan  pembahasan  pada  penelitian kesuksesan tunjangan
kinerja untuk
menentukan  TPP  di  instansi  tersebut  maka dapat disimpulkan bahwa dari 9 hipotesis yang diajukan 7 hipotesis terbukti secara signifikan, hasil  pengujian  membuktikan  membuktikan bahwa  Kualitas  Layanan  ( Service  Quality )
tidak  berpengaruh  positif  terhadap  Kepuasan Pengguna  ( User  Satisfaction )  dan  Kepuasan
Pengguna ( User
Satisfaction ) tidak berpengaruh  positif  terhadap  Manfaat  sistem ( Net Benefit ) sedangkan variabel lainnya teruji signifikan  dalam  mengukur  keberhasilan penggunan sistem informasi tunjangan kinerja untuk  menentukan  TPP,  sehingga  model dinyatakan telah sesuai dalam merepresentasikan hasil penelitian.

## REFERENSI
[1]

## W. Kumorotomo, “Tunjangan Kinerja Daerah
(TKD)  dan  Upaya  Peningkatan  Kinerja Pegawai:Kasus  di  Provinsi  Gorontalo  dan Provinsi DKI Jakarta,” J. Kebijak. dan Manaj. PNS , vol. 5, pp. 1 – 15, 2011. [2] Panggabean, Manajemen Sumber Daya Manusia . Jakarta: Ghalia Indonesia, 2002. [3] Ken  Peffers,  Tuure  Tuunanen,  Marcus  A. R othenberger,  and  Samir  Chatterjee,  “A Design  Science  Research  Methodology  for Information Systems Research,” J. Manag. Inf. Syst. , vol. 24, no. 3, pp. 45 – 77, 2007.
[4] A. R. Hevner, S. T. March, J. Park, and S. Ram, “Design  Science  in  Information  Systems
R esearch,” MIS Q. , vol. 28, no. 1, p. 75, 2004. [5] G.  Guido  L,  “A  Design  Science  Research
Methodology And Its Application To
Accounting  Information  Systems  Research,”
Int.  J.  Account.  Inf.  Syst. ,  vol.  12,  no.  2,  pp.
142 – 151, 2011.
[6] A. Alturki, G. G. Gab le, and W. Bandara, “The Design  Science  Research  Roadmap:  In Progress  evaluation,”  in Proceedings  of  the 17th  Pacific  Asia  Conference  on  Information Systems , 2013, p. 160.
[7] F. D. Davis, “Perceived Usefulness, Perceived
Ease  of  Use,  and  User  Acceptance  of Information  Technology,” Japanese  J.  Appl. Phys. Kunio Okimura al Jpn. J. Appl. Phys , vol.
34, no. September, 1989.
[8] P.  H.  Saputro,  A.  D.  Budiyanto,  and  A.  J. Santoso,  “Model  Delone  and  Mclean  untuk Mengukur  Kesuksesan  E-government  Kota Pekalongan,” J. Inf. Syst. , vol. 2, no. 1, pp. 1 – 8, 2015.
[9] R.  S.  Pressman, Software  Engineering .  New York: McGraw-Hill, 2001.
[10] J.  M.  Hudin  and  D.  Riana,  “Kajian
Keberhasilan  Penggunaan  Sistem  Informasi
Accurate Dengan Menggunakan Model
Kesuksesan  Sistem  Informasi  Delon  Dan Mclean,” vol. 12, pp. 1– 8, 2016.
[11]

## W.  H.  DeLone  and  E.  R.  McLean,  “The
DeLone  and  McLean  Model  of  Information Systems  Success:  A  Ten- Year  Update,” J. Manag. Inf. Syst. , vol. 19, no. 4, pp. 9 – 30, 2003.