DOI: https://doi.org/10.31933/jemsi.v3i2 Received: 2 November 2021, Revised: 15 November 2021, Publish: 27 Desember 2021

## PERANAN DATA WAREHOUSE , SOFTWARE DAN BRAINWARE TERHADAP PENGAMBILAN KEPUTUSAN (LITERATURE REVIEW EXECUTIVE SUPPORT SISTEM FOR BUSINESS )
Sri Wahono 1 , Hapzi Ali 2
1) Mahasiswa Fakultas Ekonomi, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, email: sriwahono099@gmail.com 2) Dosen Fakultas Ekonomi, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, email: hapzi@dsn.ubharajaya.ac.id

## Corresponding Author: Sri Wahono 1
Abstrak : Dalam kegiatan pengambilan keputusan, seorang manajer membutuhkan informasi, karena  dengan  informasi  maka  akan  ditempuh  sebuah  pemecahan  masalah  yang  efektif  dan efisien dalam memenuhi kebutuhan yang ada. Dengan sistim informasi dapat merampingkan dan  mempercepat  waktu  reaksi  terhadap  perubahan  lingkungan,  dan  membantu  dalam mencapai  kompetitif  perusahaan.  Software  ( DSS  aplikasi )  ini  berfungsi  dalam  memberikan sebuah  perintah  untuk  komputer,  agar  komputer  tersebut  berfungsi  secara  optimal  -  sinkron dengan  menggunakan  kemauan  si  user  atau  pengguna.  Sedangkan  data  Warehouse  adalah tempat penyimpanan data perusahaan atau institusi yang terpusat dan terintegrasi, serta disusun sedemikian  rupa,  sehingga  sangat  mendukung  proses  pengambilan  keputusan,  dengan memberikan  input  pada  software  aplikasi.  Sebuah  Software  aplikasi  membutuhkan  data warehouse  agar  dapat  menjalankan  prosesnya  dengan  akurat.  Brainware  yang  handal  dan professional  akan  melancarkan  semua  kepentingan  bisnis,  dengan  dukungan  setiap pengambilan keputusan. Setiap pelaku bisnis selalu berkompetisi dengan pelaku bisnis yang lain.  Pemanfaatan  teknologi  informasi  dalam  hal  ini  sistem  pendukung  keputusan  menjadi strategis  karena  dimanfaatkan  tidak  hanya  untuk  operasional  perusahaan  tetapi  juga  untuk memenangkan persaingan. Peranan Sistim informasi dalam suatu perusahaan menjadi penting karena kemampuannya membantu manajemen dalam proses pembuatan keputusan ekonomi.
Keyword: Data Warehouse , Software , Brainware dan pengambilan keputusan.

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang Masalah.
Sistem informasi merupakan sebagai satuan komponen yang saling berhubungan yang mengumpulkan , memproses, menyimpan, dan mendistribusikan informasi untuk mendukung pengambilan keputusan dan kendali dalam suatu perusahaan. Selain itu sistem informasi juga membantu para manajer untuk meneliti permasalahan, memvisualisasikan pokok-pokok yang kompleks  dan  menciptakan  produk  produk  baru.  Dapat  dikatakan  sistem  informasi  adalah
serangkaian prosedur formal di mana data dikumpulkan. Sistem informasi adalah paduan dari berbagai  resources  baik  hardware,  software,  netware,  brainware,  dan  data.  Dalam  sistem informasi juga ada input, model, proses, output, penyimpanan dan kontrol, sehingga sistem informasi  dapat  digunakan  untuk  merencanakan,  mengolah,  mengendalikan  serta  meracik data  dalam  suatu  organisasi  berdasarkan  critical  sukses  untuk  menentukan  keberhasilan perusahaan .
Definisi  yang jelas  dari  Sistim Informasi adalah  "suatu  sistem  yang membantu  perusahaan mengubah  atau  mengubah  strategi  bisnis  mereka  dan  /  atau  struktur.  "Hal  ini  biasanya digunakan  untuk  merampingkan  dan  mempercepat  waktu  reaksi  terhadap  perubahan lingkungan  dan  membantu  dalam  mencapai  kompetitif  keuntungan.  Fitur  utama  dari  ISS Strategis adalah sebagai berikut:
1.  Sistem  pendukung  keputusan  yang  memungkinkan  untuk  mengembangkan  pendekatan strategis untuk menyelaraskan ISS (I ntelligent Support System) atau IT dengan strategi bisnis organisasi;
2.  Terutama  Perusahaan  solusi  perencanaan  sumber  daya  yang  mengintegrasikan  / menghubungkan proses bisnis untuk memenuhi tujuan perusahaan untuk optimalisasi sumber daya perusahaan.
3. sistem database dengan "data warehouse" kemampuan untuk membuat penggunaan terbaik dari  perusahaan  yang  tersedia  informasi  untuk  pemasaran,  produksi,  promosi  dan  inovasi. Sistem  ISS  juga  memfasilitasi  identifikasi  strategi  mengumpulan  data  untuk  membantu mengoptimalkan peluang database pemasaran.
4.  The  real-time  ISS  yang  berniat  untuk  mempertahankan  cepat-respon  dan  indikator kualitas.
Proses data terdistribusi merupakan suatu konsep penyebaran komputer dan peralatan, perangkat lunak dan data yang dihubungkan dengan alat komunikasi dengan perangkat yang ada  pada  lokasi  lain.  Proses  data  terdistribusi  sudah  menjadi  keharusan  dengan  kemajuan sistem komunikasi pada saat ini khususnya oleh komponen brainware. Tulisan ini meninjau peranan brainware dalam sistem informasi manajemen. Tulisan ini dimulai dengan melakukan reviu tentang konsep teori atau kajian teori untuk memberikan gambaran mengenai brainware dan  sistem  informasi  manajemen,  kemudian  dilanjutkan  dengan  ulasan  mengenai  peranan brainware dalam sistem informasi manajemen dan diakhiri dengan mengajukan suatu proposisi
Artikel  ini  membahas  peranan  data  warehouse,  software  dan  braiware  terhadap pengambilan keputusan.

## Rumusan Masalah.
Berdasarkan  latar  belakang,  agar  lebih  fokus  pada  kajian  pustaka  dan  hasil  serta pembahasan  nanti,  maka  di  rumuskan  masalah  yang  akan  di  bahas  pada  artikel  literature review, yaitu:
1. Apakah data warehouse memiliki hubungan dan berpengaruh terhadap pengambilan keputusan.
2. Apakah software memiliki hubungan dan berpengaruh terhadap pengambilan keputusan.
3. Apakah brainware memiliki hubungan dan berpengaruh terhadap pengambilan keputusan.

## KAJIAN TEORI

## Data Warehouse
Definisi Data menurut ,  (Gunadi & Widianto, 2020)  adalah bahan mentah yang perlu dilakukan  pengolahan  sehingga  menghasilkan  informasi  atau  keterangan,  baik  kualitatif maupun  kuantitatif  yang  menunjukkan  fakta  sehingga  dapat  memberi  manfaat  bagi  peneliti atau  memberi  gambaran  kepada  peneliti  tentang  kondisi  atau  suatu  keadaan  .  Sedangkan informasi  adalah  sekumpulan  data  yang  sudah  diolah  sehingga  menghasilkan  suatu  Analisa untuk digunakan oleh pihak yang membutuhkan.
Mengutip  dari  Jurnal  (Muhammad  Rifqi,  Rusdah,  Moedjiono,  menurut  (Gunadi  & Widianto,  2020)  )  berjudul  Penerapan  Data  Warehouse  pada  PT  AL  dengan  menggunakan Metode Kriptografi. Data warehouse adalah sebuah basis data komprehensif yang mendukung semua  analisis  keputusan  yang  diperlukan  oleh  suatu  perusahaan  dengan  menyediakan ringkasan dan rincian informasi. Penyimpanan sistem informasi pada data warehouse terbagi menjadi beberapa jenis berdasarkan arsitektur teknologi informasinya, adalah:
 Arsitektur  tersentralisasi  Penyimpanan  data  yang  tersentralisasi  tersimpan  di  komputer yang memiliki kapasitas simpan yang besar dan mampu memproses jutaan data transaksi. Yang saat data tersebut diperlukan maka komputer tersebut bisa merespon dengan cepat. Tipe penyimpanan sentralisasi ini biasanya digunakan oleh perusahaan yang semua datanya disimpan tersentral, tidak memiliki anak cabang karena hanya kantor utama, atau melihat dari sisi sekuritas data perusahaan disentralkan.
 Arsitektur desentralisasi Penyimpanan data yang tersebar, yang setiap perangkat tersebut antara  satu  sama  lain  terhubung  dan  memiliki  spesifikasi  yang  serupa,  desentralisasi  ini sering disebut dengan peer to peer. Biasanya sistem yang terdistribusi seperti ini digunakan untuk perusahaan yang memiliki banyak sekali anak cabang. Arsitektur seperti ini secara biaya lebih murah, tidak ada ongkos perawatan, cepat dan mudah diakses, tanggung jawab sesuai komputer tersebut berada, ada data cadangan untuk back up. Semua dapat dicapai dengan baik apabila perancangan dan standard control untuk arsitektur desentralisasi sudah dibuat secara jelas dan terarah.
 Arsitektur  client/server  Arsitektur  ini  mengarahkan  konektifitas  komputer,  client  yang dimaksud adalah software yang menerima perintah untuk menjalankan suatu aplikasi yang terkoneksi  ke  server,  sedangkan  server  tempat  menyimpan  data  informasi  yang  diminta oleh client. Contoh sederhana: data X disimpan pada server untuk  akses dan permintaan data  tersebut  butuh  akses  yang  disetting  atas  client  yang  berkaitan  atau  aplikasi  yang diinstall pada server akan tetapi dapat di remote server oleh komputer yang memiliki akses untuk membuat aplikasi pada server tersebut.
 Arsitektur cloud Arsitektur cloud gabungan antara arsitektur desentralisasi dan sentralisasi tapi  semuanya  berbasis  Web  Base.  Mengutip  dari  IEEE  Interner  Computing  suatu paradigma di mana informasi secara permanen tersimpan di server di internet dan tersimpan secara sementara di komputer user (client) termasuk di dalamnya adalah desktop, komputer tablet, notebook, handheld, sensor-sensor, monitor dan lain-lain.
Data warehouse adalah koleksi data yang mempunyai sifat subject-oriented, Integrated, nonvolatile,  dan  time-variant  untuk  mendukung  proses  pengambilan  keputusan  dalam manajemen.  Menurut  Mannino,  data  warehouse  adalah  tempat  penyimpanan  data  terpusat,
dimana  data  dari  basis  data  operasional  dan  sumber  lainnya  diintegrasikan,  dibersihkan  dan diarsipkan  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan.  Menurut  McLeod,  data  warehouse adalah  sebuah  sistem  penyimpanan  data  yang  berkapasitas  besar,  dimana  data  dikumpulkan dengan  menambahkan  record  baru  daripada  meng-update  record  yang  sudah  ada  dengan informasi  baru.  Data  jenis  ini  digunakan  khusus  untuk  proses  pengambilan  keputusan  dan bukan  untuk  kegiatan  operasional  perusahaan  sehari-hari.  (Indrajani,  menurut  (Khotimah, 2016) .
Data warehouse merupakan tempat penyimpanan data perusahaan atau institusi yang disusun  sedemikian  rupa  sehingga  mengandung  makna  dan  digunakan  untuk  analisa  dan pelaporan.  Ada  tiga  hal  atau  lebih  pendekatan  untuk  menyimpan  data  di  data  warehouse, pendekatan  yang  paling  penting  yaitu  pendekatan  dimensional  dan  pendekatan  yang dinormalisasi  .  Jadi  data  warehouse  adalah  sumber  informasi  yang  datanya  diperoleh  dari online  pemrosesan  transaksi  (OLTP).  Kebanyakan  data  warehouse  menyimpan  data  yang bersifat  historis,  Seperti  yang  dikatakan  Turban,  menurut  (Bhaskara  et  al.,  2018), Datawarehouse Aronson dan Ting adalah data warehouse  yang komprehensif  database  yang mendukung  semua  mendukung  semua  analisa  keputusan  yang  diperlukan  oleh  perusahaan dengan memberikan ringkasan dan detail informasi.
Sedangkan  menurut  Connolly  and  Begg,  menurut  (Bhaskara  et  al.,  2018),  data warehouse adalah kumpulan data yang berorientasi pada subjek, terintegrasi, time-variant, dan non-volatile dalam mendukung proses pengambilan keputusan.

## Software
Decision Support System (Sistem Pendukung Keputusan) sangat diperlukan bagi para pengambil keputusan pada setiap level manajemen. Informasi yang beragam perlu ditata dan dikompilasi dengan baik agar para pembuat keputusan dapat memutuskan keputusan dengan tepat. Marston et al, Rosadi & Sidharta, menurut (Computech, 2018)
Software DSS siap pakai yang akan dianalisis  yaitu Vanguard Busines Analytics Suite yang menggabungkan  Analisis  Keputusan,  Time-Series  Forecasting,  Simulasi  Monte  Carlo,  dan Optimasi ke dalam paket terintegrasi. Kraan & Sherlock, menurut (Computech, 2018)
Software  ini  memungkinkan  kita  untuk  menerapkan  teknik  analisis  keputusan  di  seluruh perusahaan kita untuk masalah mulai dari proyek sederhana hingga rencana strategis enterprise. Chan, menurut (Computech, 2018).
Kemampuan kolaborasi Vanguard ini jauh melampaui strategi komunikasi sederhana seperti Web  conferencing.  Apalagi,  Vanguard  didasarkan  pada  prinsip-prinsip  penangkapan pengetahuan. Individu diseluruh organisasi dapat menggunakan pendekatan inovatif berbasis model untuk menggambarkan ke Sistem Vanguard bagaimana mereka membuat keputusan atau melakukan  tugas  tertentu.  Dalam  melakukan  hal  ini,  user  menangkap  pengetahuan,  atau keterampilan,  yang  khusus  untuk  bisnis  kita.  Sistem  Vanguard  dapat  menggabungkan pengetahuan yang ditangkap oleh banyak individu untuk membuat Kecerdasan Kolektif yang berguna  untuk  menguji  rencana  bisnis  dan  mengotomatisasi  operasi  rutin.  Pawlewski  & Otamendi, menurut (Computech, 2018).

## Gambar 1: Arsitektur layer kapabilitas Vanguard
Istilah dari decision support system, telah digunakan dengan banyak cara (Alter) dan menerima banyak definisi yang berbeda menurut pandangan dari sang penulis (Druzdzel dan Flynn). Finlay  dan lainnya mendefiniskan DSS kurang lebih sebagai sebuah sistem berbasis komputer yang akan membantu dalam proses pengambilan keputusan.
Pengertian  decision support system merupakan hasil pemecahan masalah  yang harus didasari logika dan pertimbangan, penetapan alternatif terbaik, harus mendekati tujuan  yang telah  ditetapkan  dan  memperhatikan  hal-hal  seperti  logika,  realitas,  rasional,  dan  pragmatis. Keputusan keputusan selalu saling berhubungan, dan keputusan spesifik dapat mempengaruhi banyak  individu  dan  kelompok  dalam  perusahaan  atau  sistem  organisasi.  Dasar-dasar keputusan Terry, menurut (Adiputra & Mulyawan, 2019), adalah:
 Intuisi: keputusan diambil berdasarkan perasaan dan pemikiran si pengambil keputusan.
 Pengalaman:  keputusan  diambil  berdasarkan  kejadian-kejadian  yang  pernah  dialami sebelumnya oleh si pengambil keputusan.
 Fakta: keputusan diambil berdasarkan data dan informasi yang telah dikumpulkan.
 Wewenang: keputusan diambil oleh pihak yang memiliki kekuasaan dan wewenang yang lebih tinggi.
 Rasional: keputusan yang diambil harus logis atau dapat diterima akal sehat.
Pengambilan  keputusan  merupakan  hasil  suatu  proses  pemilihan  dari  berbagai  alternatif Tindakan Turban, menurut ( Harry putra 2016) mendefinisikan secara lebih spesifik dengan, sesuatu yang interaktif, flexible dan bisa menyesuaikan diri (adaptable) dari sistem informasi berdasarkan komputer, khususnya pengembangan untuk mendukung pemecahan masalah dari non-struktur  management,  untuk  dapat  meningkatkan  pengambilan  keputusan.  Dengan menggunakan data, mendukung antar muka yang mudah digunakan dan memberikan wawasan untuk para pengambil keputusan.
Decision  Support  System merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang  menyediakan informasi,  pemodelan  dan  pemanipulasian  data.  Sistem  itu  digunakan  untuk  membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana  tak  seorang  pun  tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan  seharusnya  dapat  dibuat Kusrini, menurut (Zulkifli, 2016).
Decision  Support  System  menurut  Efrain  Turban    adalah  sistem  berbasis  komputer interaktif, yang membantu para pengambil keputusan untuk menggunakan data dan berbagai model  untuk  memecahkan  masalah  tidak  terstruktur.  Menggunakan  kombinasi  dari  model,
teknik  analisis  dan  pengambilan  informasi  sistem  seperti  membantu  mengembangkan  dan mengevaluasi alternatif yang sesuai.
Decision  Support  System  dirancang  secara  khusus  untuk  mendukung  seseorang  yang  harus mengambil keputusankeputusan tertentu Budi S, menurut (Zulkifli, 2016). Berikut ini beberapa kriteria sistem pendukung keputusan:
 Interaktif,  Decision  Support  System  memiliki  user  interface  yang  komunikatif,  sehingga pemakai  dapat  melakukan  akses  secara  cepat  ke  data  dan  memperoleh  informasi  yang dibutuhkan.
 Fleksibel,  Decision  Support  System  memiliki  sebanyak  mungkin  variabel  masukan, kemampuan  untuk  mengolah  dan  memberikan  keluaran  yang  menyajikan  alternatif- alternatif keputusan kepada pemakai.
 Data  Kualitas  Decision  Support  System  memiliki  kemampuan  untuk  menerima  data kualitas  yang  dikuantitaskan  yang  sifatnya  subyektif  dari  pemakainya,  sebagai  data masukan untuk pengolahan data.
 Prosedur Pakar Decision Support System mengandung suatu prosedur yang direncanakan berdasarkan rumusan formal atau juga berupa prosedur kepakaran seseorang atau kelompok dalam menyelesaikan suatu bidang masalah dengan fenomena tertentu.
Decicion Support Systems merupakan sekumpulan prosedur berbasis model untuk data pemrosesan dan penilaiaan guna dapat membantu para manajer mengambil keputusan Littel , menurut (Muslihudin & Amrullah, 2016).
Dia menyatakan bahwa untuk sukses, system tersebut haruslah sederhana, cepat, dan mudah dikontrol. Moore dan Chang  , menurut  (Muslihudin  & Amrullah, 2016) berpendapat bahwa konsep struktur, seperti yang banyak disinggung pada definisi awal DSS (bahwa DSS dapat menangani situasi semi tersetruktur dan tidak tersetruktur), secara umum tidak penting; semuah  masalah  dapat  dijelaskan  sebagai  masalah  tersetruktur  dan  tidak  tersetruktur  hanya dengan memperhatikan para pengambil keputusan atau suatu situasi spesifik (yakni keputusan tersetruktur  adalah  tersetruktur  karena  kita  memilih  untuk  memperlakukanya  dengan  cara seperti  itu).  Jadi,  mereka  mendefinisikan  DSS  sebagai  system  yang  dapat  di  perluas  untuk mampu  mendukung  analisis  data  ad  hoc  dan  pemodelan  keputusan,  berorentasi  terhadap perancangan masa depan, dan digunakan interval yang tidak regular dan tak terencana.
Decision  Support  System  (DSS)  adalah  sebuah  sistem  yang  mampu  memberikan kemampuan  pemecahan  masalah  maupun  kemampuan  pengkomunikasian  untuk  masalah dengan  kondisi  semi  terstruktur  dan  tak  terstruktur.  Sistem  ini  digunakan  untuk  membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak  seorangpun  tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan  seharusnya  dibuat  (Turban)  .  Secara umum  Decision  Support  System  dibangun  oleh  tiga  komponen  besar  yaitu  database Management, Model Base dan Software System/User Interface. Komponen Decision Support System tersebut dapat digambarkan seperti gambar di bawah ini.

## Gambar 2: Komponen Decision Support System
Decision Support System telah berkembang secara signifikan sejak perkembangan awal mereka  di  tahun  1970-an.  Selama  tiga  dekade  terakhir,  Decision  Support  System  telah mengambil  definisi  yang  lebih  sempit  atau  lebih  luas,  sementara  sistem  lainnya  juga  telah muncul  untuk  membantu  jenis  pembuat  keputusan  tertentu  yang  menghadapi  jenis  masalah tertentu.  Salah  satu  definisi  pertama  diberikan  oleh  Keen  dan  Morton  ,  menurut  (Fenu  & Malloci, 2020) yang mendefinisikan Decision Support System sebagai sistem komputer yang mengumpulkan  sumber  daya  dan  menggunakan  kemampuan  komputer  untuk  meningkatkan kualitas keputusan dengan berfokus pada masalah semi terstruktur. Dan juga, Decision Support System  didefinisikan  sebagai  sistem  manusia-komputer  yang  mengumpulkan  informasi, memproses informasi, dan menyediakan informasi berdasarkan sistem komputer. Namun, para peneliti  setuju  bahwa  tujuan  utama  Decision  Support  System  adalah  untuk  mendukung  dan mempercepat  pengambilan  keputusan.  Decision  Support  System  dapat  terdiri  dari  empat subsistem utama  yaitu subsistem Manajemen Data, subsistem Manajemen Model, subsistem Berbasis  Pengetahuan  dan  subsistem  Antarmuka  user.  Fungsionalitas  dari  subsistem Manajemen Data adalah untuk mengelola data yang akan digunakan sebagai informasi untuk mengambil  keputusan  pada  subsistem  berbasis  Pengetahuan.  Komponen  Model  terdiri  dari berbagai  model  yang  dapat  membantu  pengambil  keputusan  dalam  pengambilan  keputusan. Berbasis pengetahuan adalah inti dari sistem dan mengelola proses pemecahan masalah untuk menghasilkan  solusi  akhir.  Antarmuka  Pengguna  memungkinkan  user  untuk  mendorong interaksi dengan sistem untuk memperoleh informasi. Secara umum, Decision Support System telah  diklasifikasikan  menjadi  tiga  kategori  berdasarkan  masalah  untuk  pengambilan keputusan: terstruktur, tidak terstruktur dan semi-terstruktur.

## Brainware
Adapun  komponen  sistem  informasi  manajemen  menurut  Susanto  ,  (Alfriza Frisdayanti, 2019) yaitu;
1) Hardware yaitu: peralatan phisik yang dapat digunakan untuk mengumpulkan, memasukkan, memproses, menyimpan, dan mengeluarkan hasil pengolahan data dalam bentuk informasi, 2)  Software  yaitu:  kumpulan  dari  program-program  yang  digunakanuntuk  menjalankan komputer atau aplikasi tertentu pada computer,
3)  Brainware  atau  sumber  daya  manusia  yaitu  bagian  terpenting  dari  komponen  sistem informasi manajemen,
4)  Prosedur  yaitu  rangkaian  aktivitas  atau  kegiatan  yang  dilakukan  secara  berulang-ulang dengan cara yang sama,
5)  Basis  data  yaitu  suatu  pengorganisasian  sekumpulan  data  yang  saling  terkait  sehingga memudahkan proses pencarian informasi, dan
6) Jaringan komputer dan komunikasi data.
Brainware  merupakan  orang  yang  memiliki,  membangun  dan  menjalankan  sistem informasi manajemen. Istilah orang disini bukan sembarang orang dalam arti wujudnya orang akan  tetapi  orang  yang  memiliki  kompetensi  (knowledge  dan  keterampilan  atau  keahlian). Misalnya,  Programer  yaitu  membuat  atau  menyempurnakan  program  komputer  yang digunakan saat ini. Programer harus memiliki kompetensi (knowledge dan keterampilan atau keahlian)  dan  sesuai  dengan  jenjangnya  mengenai  sistem  informasi,  memiliki  pendidikan minimal D3 ilmu komputer dan informasi, atau berpengalaman di bidang komputer akuntansi. Brainware dikelompokan sebagai berikut:
a) Manajer system informasi (manajemen/akuntansi),
b) Analis sistem,
c) Ahli komunikasi,
d) Administrator database,
e) Programer,
f) Operator, dan Pustakawan.
Integrasi  komponen brainware mengandung  arti  semua kelompok brainware tersebut harus dapat bekerja sama secara harmonis dalam mendukung beroperasinya sistem informasi manajemen.  Brainware  (User)  merupakan  para  personil  yang  terlibat  langsung  dalam pemakaian  komputer,  seperti  sistem  analis,  programmer,  operator,  user,  dll.  Pada  organisasi yang cukup besar, masalah komputerisasi biasanya ditangani oleh bagian khusus yang dikenal dengan bagian EDP (Electronic Data Processing), atau sering disebut dengan EDP Departemen, yang dikepalai oleh seorang Manager EDP.
Kristanto,  menurut  (Madela  &  Ginting,  2021)  mengemukakan  Analis  Sistem  adalah individu yang memiliki kemampuan untuk melakukan analisis terhadap suatu sistem, memilih solusi  untuk  memecahkan  problem  (problem  solving)  dan  menuntaskan  masalah  yang  ada dengan  memanfaatkan  komputer.  Maka,  analis  sistem  itu  merupakan  seorang  individu  yang dianggap sebagai kunci dalam proses pengembangan suatu sistem. Seorang analis sistem harus memiliki  minimal  empat  keahlian  :  analitis,  teknis,  manajerial,  dan  sosial  (berkomunikasi dengan orang lain) Sebuah sistem akan didesain oleh satu individu atau sekelompok individu yang  membentuk  suatu  tim.  Individu  yang  mendesain  sistem  tersebut  dinamakan  System Analyst. Beberapa orang mendefinisikan analis sistem sebagai:
 Seseorang  yg  memanfaatkan  wawasan  aplikasi  computer  yang  ia  punya  guna  dapat menuntaskan permasalahan-permasalahan yang ada dalam sebuah bisnis, dibawah arahan manajer sistem.
 Seseorang  yang memiliki tanggungjawab mengartikan keperluan-keperluan si  pengguna sistem  atau  biasa  disebut  user  ke  dalam  spessifikasi  teknik  yang  dibutuhkan  oleh programmer dan dipantau oleh manajemen.
System  analyst  adalah  Sumber  Daya  Manusia  yang  tugasnya  mengumpulkan  kasus- kasus proses bisnis  yang akan diubah ke IT dan menampilkan dalam bahasa atau spesifikasi teknis  yang  mudah  dipahami  oleh  programmer.  Sehingga  mereka  mengetahui  betul  proses
bisnis  di  lingkungan  dan  mempunyai  pengetahuan  IT.  Sedangkan,  profesi  ini  jarang  yang berpengaruh  karena  tugasnya  hanya  musiman  dan  biasanya  seorang  programmer  mampu melakukannya sendiri.  Karena  itu, fungsi  system  analyst  biasanya dilakukan oleh salah satu seorang programmer.
Edi Purwono, menurut (triya, 2020) brainware adalah seorang ahli professional yang secara  langsung  terlibat  dalam  pengolahan  sebuah  system  informasi.  Orang-orang  yang  ahli tersebut antara lain bagian system analis dan juga programmer.Azhar Susanto, menurut (triya, 2020)  dalam  bukunya  yang  berjudul  system  informasi  manajemen,  Brainware  merupakan sumber  daya  yang  terlibat  didalam  pembuatan  system  informasi,  pengumpulan,  pengolahan data, pendistribusian,dan pemanfaatan informasi yang dihasilkan oleh system informasi. Brainware sebagai  factor manusia  yang menangani  system informasi Sanyoto  Gondodiyoto, menurut (triya, 2020) ditujukan untuk menjelajahi kemampuan hardware  dan software yang terdapat (terinstall) pada sebuah komputer. Fungsi Brainware bermacam-macam diantaranya sebagai  pengguna  komputer,  melakukan  input  data  dan  pemanfaatan  output  data,  serta menyusun perangkat software dan hardware komputer

## Pengambilan keputusan
Pengambilan Keputusan Salah satu fungsi fundamental dalam kepimpinan, untuk lebih spesifik,  manajer  lebih  melihat  waktu,  perhatian,  pertimbangan,  dan  pengkajian  digunakan untuk melihat siklus pengambilan keputusan. Pengambilan Keputusan dilakukan dengan tepat dan  akurat  dari  posisi  seorang  manajer,  yang  akan  menjadi  tugas  utama  yang  harus diselesaikan.  Kegiatan  dan  metode  pemimpin  dalam  melakukan  penyelesaian  pilihan  secara signifikan  mempengaruhi  aktivitas  dan  mentalitas  stafnya.  Pengambilan  keputusan  adalah konsekuensi  dari  pemikiran  kritis,  tanggapan  terhadap  penyelidikan  adalah  hukum  keadaan, dan  merupakan  pilihan  salah  satu  pilihan  dari  pilihan  lain  yang  ada,  sama  seperti  hasil  dari perspektif  tentang  masalah  saat  ini.  SIM  dibentuk  guna  mendorong  keputusan-keputusan manajemen pada area-area problema tertentu adalah decision support system (DSS). Jadi DSS =SIM  dan  SIM=  DSS.  Konsisten  DSS  itu  pemusatannya  lebih  besar  pada  pengambilan keputusan,  sedangkan  SIM  pemfokusan  lebih  pada  penyampaian  informasi.  Jadi  sistem informasi  manajemen  adalah  alat  penyaji  informasi.  Informasi  apa  yang  harus  disajikan, bagaimana rupa dan kareteristik SIM itu sendiri sangat ditentukan oleh fungsi yang dipikulnya. Dalam hal  ini fungsi  adalah pengambilan keputusan. Untuk dapat  melakukan urusan-urusan dalam  cara  pengambilan  keputusan,  maka  dibutuhkan  informasi-informasi  yang  bermutu (akurat,  tepat  waktu,  relevan).  Pengambilan  keputusan  bertujuan  tunggal,  apabila  terjadi keputusan yang dihasilkan hanya menyangkut pada satu masalah. Artinya, sekali diputuskan tidak akan ada berkaian dengan masalah lain, keputusan yang dihasilkan menyangkut lebih dari satu  masalah  akan  menjadi  bersifat  ganda,  artinya  keputusan  yang  diambil  langsung menyelesaikan  pada  2  masalah  atau  lebih,yang  bersifat  kontradiktif  atau  yang  tidak kontradiktif , menurut (Informasi et al., 2021) Terry George dan Barnard, I, Chester, menurut (Sudjiman, 2018) menjelaskan bahwa proses penurunan suatu keputusan mengandung empat unsur:
1. Model yang menunjukkan gambaran suatu masalah secara kuantitatif atau kualitatif.
2. Kriteria  yang  dirumuskan  menunjukkan  tujuan  dari  keputusan  yang  diambil.  Jika terdapat  beberapa  kriteria  yang  saling  bertentangan,  maka  pengambilan  keputusan
harus  melalui  kompromi  (misalnya  menambah  jasa  Iangganan  dan  mengurangi persediaan, maka keputusan mana yang diambil perlu kompromi).
3. Pembatas yaitu Faktor—faktor tambahan yang perlu diperhatikan dalam memecahkan masalah pengambilan keputusan. Misalnya dana yang kurang tersedia.
4. Optimalisasi yaitu Apabila masalah keputusan telah diuraikan dengan sejelas jelasnya, maka manajer menentukan apa yang diperlukan (kriteria) dan apa yang diperbolehkan (pembatas).  Pada  keadaan  ini  pengambil  keputusan  siap  untuk  memilih  pemecahan yang terbaik atau yang optimal.
Menurut (Ali, 2010) dalam bukunya Sistim Informasi Bisnis, tentang Proses pembuatan keputusan.  Tidak  ada  pendekatan  pembuatan  keputusan  yang  bisa  menjamin  manajer  akan selalu membuat keputusan yang benar. Tetapi bagaimanapun juga para manajer menggunakan pendekatan yang rasional, intelektual, sistematik akan lebih berhasil dibanding para manajer yang menggunakan pendekatan informal.
Menurut  Tjiptono  (Yunita  &  Ali,  2017),  pengambilan  keputusan  adalah  proses  yang dimulai dari pengenalan masalah melalui analisa beberapa produk.

## Tabel 1: Penelitian terdahulu
No Author (tahun) Hasil Riset terdahulu Persamaan dengan artikel ini Perbedaan dengan artikel ini 1. (Gunadi & Widianto,2020) Data warehouse dengan metode krytografi mendukung analisa keputusan. Data warehouse berpengaruh terhadap pengambilan keputusan Metode krytografi berpengaruh terhadap pengambilan keputusan 2. (Khotimah, 2016) Data warehouse melayani informasi strategis Data warehouse berpengaruh terhadap pengambilan keputusan Metode Kimball berpengaruh atas pengambilan analisa keputusan 3. (Bhaskara et al., 2018) Data warehouse mendukung terhadap informasi penjualan Data warehouse berpengaruh terhadap pengambilan keputusan MOLAB berpengaruh terhadap pengambilan keputusan 4. ( Sepsugiarto, S, 2011 ) Data warehouse terhadap pengambilan keputusan bagian penjualan Data warehouse berpengaruh terhadap pengambilan keputusan Data warehouse berpengaruh terhadap analisa penjualan 5. (Adiputra, R., & Mulyawan, B, 2019). Aplikasi software (DSS) yang membantu mengambil keputusan untuk pemilihan vendor Software (DSS) berpengaruh terhadap pengambilan keputusan Metode Weighted Product berpengaruh terhadap pengambilan keputusan. 6. (Zulkifli, 2016) Aplikasi software (DSS) yang membantu mengambil keputusan pemberian bonus berdasarkan kinerja karyawan. Software (DSS) berpengaruh terhadap pengambilan keputusan Metode Simple Additive Weighting berpengaruh terhadap pengambilan keputusan pemberian bonus. 7. (Muslihudin & Amrullah, 2016). Model DSS dalam mendukung pengambil keputusan untuk mengetahui tingkat bahaya asap kendaraan Software (DSS) berpengaruh terhadap pengambilan keputusan Metode Fuzzy Multiple Attribute berpengaruh terhadap pengambilan keputusan 8. (Fenu & Malloci, 2020) Aplikasi DSS dalam pengambilan keputusan pada sector pertanian Software (DSS) berpengaruh terhadap pengambilan keputusan Model prognosis dan model fry berpengaruh terhadap pengambilan keputusan
9. (Alfriza Frisdayanti, 2019)) Brainware dalam sistim informasi akan menghasilkan informasi yang akurat dan detail Brainware berpengaruh terhadap pengambilan keputusan Sistim informasi berpengaruh terhadap pengambilan keputusan. 10. (Madela & Ginting, 2021) Analis sistem (brainware) bertindak sebagai perencana strategis dan konsultan teknologi data Brainware berpengaruh terhadap pengambilan keputusan Brainware berpengaruh terhadap pemecahan masalah 11. ( triya, 2020) Brainware dalam menghasilkan informasi dan data yang berkualitas Brainware berpengaruh terhadap pengambilan keputusan Brainware berpengaruh terhadap output infirmasi dan data yang berkualitas

## METODE PENULISAN
Metode penulisan artikel ilmiah ini adalah dengan metode kualitatif dan studi literature atau  Library  Research.  Mengkaji  Buku-buku  literature  sesuai  dengan  teori  yang  di  bahas khusunya  di  lingkup  Executive  Support  Sistem  (ESS)  For  Business  Disamping  itu menganalisis  artikel-artikel  ilmiah  yang  bereputasi  dan  juga  artikel  ilmiah  dari  jurnal  yang belum bereputasi. Semua artikel ilmiah yang di citasi bersumber dari Mendeley dan Scholar Google.
Dalam penelitian kualitatif, kajian pustaka harus digunakan secara konsisten dengan asumsi- asumsi  metodologis.  Artinya  harus  digunakan  secara  induktif  sehingga  tidak  mengarahkan pertanyaan-pertanyaan yang diajukan oleh peneliti. Salah satu alasan utama untuk melakukan penelitian kualitatif yaitu bahwa penelitian tersebut bersifat eksploratif.
Selanjutnya dibahas secara mendalam pada bagian yang berjudul” Pustaka Terkait” ( Related Literature ) atau Kajian pustaka ( “ Review of Literature ”), sebagai dasar perumusan hipotesis dan selanjutnya akan menjadi dasar untuk melakukan perbandingan dengan hasil atau temuan- temuan  yang terungkap dalam penelitian.
Inclusion creteria
Tahapan  untuk  memutuskan  apakah  data  yang  ditemukan  ada  korelasi  dan  layak  digunakan untuk penelitian literature review, dengan kriteria sebagai berikut:
1. Data yang digunakan dalam rentang waktu 2016 – 2021.
2. Data  yang  diperoleh  melalui  situs https://harzing.com/resources/publish-or-perish dan https://ww.google.com .
3. Data  yang  digunakan  berhubungan  dengan  data  warehouse,  software,  brainware  dan pengambilan keputusan.

## PEMBAHASAN
Artikel ini menganalis dan membahas tentang variabel-variabel Sistim Informasi yaitu: Data  warehouse,  software,  brainware  dan  pengambilan  keputusan.  Dimana  data  warehouse, software  dan  brainware  berpengaruh  terhadap  pengambilan  keputusan.  Riset  dan  artikel terdahulu dan relevan dengan artikel ini di antarnya adalah:
1. Data warehouse  berpengaruh terhadap pengambilan keputusan
Data  warehouse  adalah  sebuah  basis  data  komprehensif  yang  mendukung  semua analisis  keputusan  yang  diperlukan  oleh  suatu  perusahaan  dengan  menyediakan
ringkasan  dan  rincian  informasi,  Mengutip  dari  Jurnal  (Muhammad  Rifqi,  Rusdah, Moedjiono, menurut (Gunadi & Widianto, 2020) )
Inmon  (2002)  menurut  (Sepsugiarto,  2011),  data  warehouse  adalah  data  yang berorientasi  pada  subyek,  terintegrasi,  non  volatile  dan  kumpulan  data  dari  berbagai waktu yang digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan .
Data warehouse merupakan tempat penyimpanan data perusahaan atau institusi yang disusun  sedemikian  rupa  sehingga  mengandung  makna  dan  digunakan  untuk  analisa dan pelaporan. Seperti yang dikatakan Turban (menurut (Bhaskara et al., 2018),
Penggunaan data warehouse pada dasarnya dilakukan oleh end-user dan pada umumnya dilakukan oleh para bisnisman atau seorang teknikal. Keputusan utama yang diperlukan oleh seorang bisnisman adalah mengenai kesehatan dan kelangsungan hidup bisnis itu sendiri.  Pengambil  keputusan  biasanya  berpikir  mengenai  pangsa  pasar  yang  ada, keuntungan  yang  dicapai,  pesaing  yang  ada,  biaya  yang  dikeluarkan,  efisiensi  dan kualitas produksi (Immon, 2002) , menurut (Sepsugiarto, 2011)
Dari  sumber-sumber  tersebut  bahwa  menunjukkan  data  warehouse  adalah  data koprehensif  dan  sangat  mendukung  pada  pengambilan  keputusan,  yang  diperlukan untuk  analisa sebelum mengambil keputusan.

## 2. Software  berpengaruh terhadap pengambilan keputusan
DSS merupakan sistem informasi interaktif yang  menyediakan informasi, pemodelan dan  pemanipulasian  data.  Sistem  itu  digunakan  untuk  membantu  pengambilan keputusan dalam situasi yang semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak  seorang  pun  tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan  seharusnya  dibuat (Kusrini,2007, menurut (Zulkifli, 2016).
Decicion Support Systems merupaka sekumpulan prosedur berbasis model untuk data pemrosesan dan penilaiaan guna membantu para manajer mengambil keputusan (Littel 1970, menurut (Muslihudin & Amrullah, 2016)
( McLeod:1995).  Menurut  (Zulkifli,  2016)  Setelah  pernyataan  tersebut,  beberapa perusahaan  dan  perguruan  tinggi  melakukan  riset  dan  mengembangkan  konsep Decision  Support  System.  Pada  dasarnya  DSS  dirancang  untuk  mendukung  seluruh tahap pengambilan Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Volume 7, Desember 2016 68 keputusan mulai  dari mengidentifikasi  masalah, memilih  data  yang  relevan, menentukan pendekatan yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan sampai mengevaluasi pemilihan alternatif .
Decision  Support  System  (DSS)  adalah  sebuah  sistem  yang  mampu  memberikan kemampuan  pemecahan  masalah  maupun  kemampuan  pengkomunikasian  untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur.Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat (Jumarlis, 2020), menurut (Jumarlis, 2021)
Dari  sumber-sumber  tersebut  menunjukkan  software  aplikasi  DSS  membantu  para manajer  dalam  pemrosesan  dan  penilaian  data,  yang  menjadikan  suatu  informasi,
pemodelan  dan  pemanipulasian  data,  yang  sangat  membantu  dalam  pengambilan keputusan.
3. Brainware  berpengaruh terhadap pengambilan keputusan . Menurut  Edi  Purwono  (2004),  menurut  (triya,  2020)  brainware  adalah  seorang  ahli professional yang secara langsung terlibat dalam pengolahan sebuah system informasi. Orang-orang yang ahli tersebut antara lain bagian system analis dan juga programmer. Menurut  Azhar  Susanto  (2017:  188)  menurut  (triya,  2020)  dalam  bukunya  yang berjudul  system  informasi  manajemen,  Brainware  merupakan  sumber  daya  yang terlibat  dalam  pembuatan  system  informasi,  pengumpulan,  pengolahan  data, pendistribusian,dan pemanfaatan informasi yang dihasilkan oleh system informasi. Menurut (Ali, 2009) Brainware adalah manusia atau sumber daya manusia (SDM) yang mempunyai keahlian khusus mengenai pengolahan data dengan komputer.
Dari  sumber-sumber  tersebut  menunjukkan  brainware,  baik  sebagai  pemilik  atau pemakai  sistim  informasi  akan  menentukan  masalah  yang  harus  dipecahkan  atau kebetuhan  yang  harus  dipenuhi,  yang  sangat  membantu  didalam  pengambilan keputusan.

## Conceptual Framework
Berdasarkan  Kajian  teori  dan  hubungan  antar  variabel  maka  model  atau  Conceptual Framework artikel ini dalam rangka menbagunan hipotesis adalah sebagai berikut:

## Gambar 3: Conceptual Framework
Data  warehouse  (X1),  Software  (X2)  dan  Brainware  (X3)  terhadap  pengambilan  keputusan (Y). Variabel lain (epsilon) yang diduga mempengaruhi proses pengambilan keputusan adalah Selain dari 3 variabel exogen ini juga yang mempengaruhi pengambilan keputusan (Y), masih banyak variabel  lain yang mempengaruhinya diantaranya adalah:
1) Hardware : ( CK Sastradipraja, 2021) dan ((Kusuma, 2016)
2) Jaringan komunikasi : (Sumardi & Zaen, 2018) dan (Dinas et al., 2018)
3) Teknologi Informasi: (Sari & Ali, 2019) , (Shobirin & Hapzi Ali, 2019)
Data warehouse (X1) Software (X2) Brainware (X2) Pengambilan Keputusan (Y)

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  pembahasan,  maka  dapat  disimpulkan  untuk  membangun  suatu  hipotesis guna untuk riset selanjutnya seperti di bawah ini:
1) Data warehouse berpengaruh terhadap Pengambilan Keputusan, dikarenakan sifat dari data warehouse  yang  merupakan  data  yang  komprehensif,  sehingga  sangat  mendukung  pada pengambilan keputusan.
2) Software berpengaruh terhadap Pengambilan Keputusan, hal tersebut ditunjukkan dengan software  aplikasi  DSS,  yang  sangat  membantu  seorang  manajer  dalam  memproses  dan menilai data, yang menghasilkan informasi yang akurat, dalam pengambilan keputusan.
3) Brainware berpengaruh terhadap Pengambilan keputusan, dikarenakan brainware terlibat langsung dalam pembuatan dan pemakaian sistim informasi tersebut, sehingga baik input ataupun output dari sistim tersebut sangat mendukung didalam pengambilan keputusan.

## Saran
Bersdasarkan  Kesimpulan  di  atas,  maka  saran  pada  artikel  ini  adalah  bahwa  masih banyak  factor  lain  yang  mempengaruhi  Pengambilan  Keputusan  pada  semua  tipe  dan  level organisasi, oleh karena itu masih di perlukan kajian yang lebih lanjut untuk melengkapi factor- faktor  lain  apa  sajakah  yang  dapat  memepengaruhi  Pengambilan  keputusan.  Faktor  lain tersebut seperti Hardware (X4) dan  Jaringan komunikasi (X5).

## DAFTAR PUSTAKA
Adiputra,  R.,  &  Mulyawan,  B.  (2019).  Pembuatan  Program  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Vendor  Erp  Pada  Pt  Sinar  Jaya  Abadi  Dengan  Menggunakan Metode Weighted Product. Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi , 181–187.
Alfriza  Frisdayanti.  (2019).  Peranan  brainware  dalam  sistem  informasi  manajemen  jurnal ekonomi  dan  manajemen  sistem  informasi. Jurnal  Ekonomi  Dan  Manajemen  Sistem Informasi , 1 (September), 60–69. https://doi.org/10.31933/JEMSI Ali, H. (2009). Sistem Informasi Manajemen Berbasis Teknologi Informasi . 199.
Ali, H. (2010). Sistem Informasi Bisnis Dalam Prospektif Keunggulan Kompetitif . 293. Bhaskara, I. M. A., Suardani, L. G. P., & Sudarma, M. (2018). Data Warehouse Implemantation To  Support  Batik  Sales  Information  Using  MOLAP. IJEET  (International  Journal  of Engineering and Emerging Technology) , 3 (1), 45–51.
Computech, J. (2018). ANALISIS SOFTWARE DUKUNGAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN : VANGUARD  BUSINES  ANALYTICS  Analisis  Software  Dukungan  Pengambilan Keputusan : Vanguard Busines Analytics . 12 (1), 1–10.
Dinas, D. I., Dan, K., Teknologi, P., & Manado, U. N. (2018). KABUPATEN MINAHASA . 6 (1). Fenu, G., & Malloci, F. M. (2020). DSS LANDS: A Decision Support System for Agriculture in Sardinia. HighTech and
Innovation Journal , 1 (3), 129–135. https://doi.org/10.28991/hij-2020-01-03-05
Gunadi,  F.,  &  Widianto,  S.  R.  (2020).  Perbandingan  Data  Warehouse  Cloud  Computing Menggunakan  Konvensional  Berbasis  Kriptografi. Seminar  Nasional  Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) , 69–73. https://prosiding.seminar- id.com/index.php/sainteks
Informasi, P. S., Sains, F., & Teknologi, D. (2021). KEPUTUSAN MANAJEMEN Rizky Akbar Siregar .
Jumarlis, M.  (2021). Sistem  Pengambilan Keputusan Pemilihan Bibit  Ikan Air Tawar untuk Dibudidayakan Menggunakan Metode AHP Berbasis Web. Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi , 11 (1), 7. https://doi.org/10.35585/inspir.v11i1.2605 Khotimah,  K.  (2016).  Perancangan  Dan  Implementasi  Data  Warehouse  Untuk  Mendukung
Sistem  Akademik  (Studi  Kasus  Pada  STKIP  Muhammadiyah  Kotabumi). Jurnal Teknologi Informasi Magister Darmajaya , 2 (01), 94–107. Kusuma, U. W. (2016). Penentuan Hardware dan Software Komputer menggunakan Weighted Product . 3 (1), 47–52. Madela, S., & Ginting, B. (2021). Mini Tinjauan Perangkat Sumber Daya Manusia ( Brainware ) : Analis Sistem . 0305202127 .
Muslihudin, M., & Amrullah, M. (2016). Model Dss Untuk Mengetahui Tingkat Bahaya Asap Kendaraan Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (Fmadm). Jurnal
TAM , 6 , 9–14.
http://ojs.stmikpringsewu.ac.id/index.php/JurnalTam/article/view/55/55 Sari,  V.  N.,  &  Ali,  H.  (2019).  PERUMUSAN  STRATEGI  BAGI  UNIVERSITAS  PUTRA INDONESIA  YPTK  PADANG  UNTUK  MERAIH  KEUNGGULAN  BERSAING. Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi . https://doi.org/10.31933/jemsi.v1i1.42 Sepsugiarto, S. (2011). Datawarehouse Sebagai Alat Penunjang Pengambil Keputusan Bisnis dalam  Analisis  Penjualan:  Studi  Kasus  pada  Bagian  Penjualan  PT  XYZ. ComTech: Computer, Mathematics and
Engineering Applications , 2 (2), 835. https://doi.org/10.21512/comtech.v2i2.2834
Shobirin,  M.,  &  Hapzi  Ali.  (2019).  STRATEGI  PENGEMBANGAN  INFRASTRUKTUR DALAM  MENINGKATKAN  PELAYANAN  PENUMPANG  DI  BANDAR  UDARA INTERNASIONAL  SOEKARNO  HATTA  CENGKARENG. Jurnal  Ekonomi Manajemen Sistem Informasi . https://doi.org/10.31933/jemsi.v1i2.66
Sudjiman,  P.  E.  S.  dan  L.  S.  (2018).  KOMPUTER  DALAM  PROSES  PENGAMBILAN KEPUTUSAN  Paul  Eduard  Sudjiman  dan  Lorina  Siregar  Sudjiman  COMPUTER BASED MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM. Jurnal TeIKa, 8 , 55–67.
Sumardi,  S.,  &  Zaen,  M.  T.  A.  (2018).  Perancangan  Jaringan  Komputer  Berbasis  Mikrotik Router OS Pada SMAN 4 Praya. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Elektronik , 1 (1), 50. https://doi.org/10.36595/jire.v1i1.32 triya,  larasati. (2020). Brainware .
Yunita, D., &  Ali,  H. (2017). Model  of Purchasing Decision ( Renting )  of Generator Set : Analysis of Product Quality , Price an Service at PT . Hartekprima Listrindo. Economics, Business and Management , 4 (11), 833–841. https://doi.org/10.21276/sjebm.2017.4.11.12 Zulkifli,  S.  (2016).  Decision  Support  System  Pemberian  Bonus  Tahunan  Pada  Karyawan Berdasarkan Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Study Kasus :  Stmik  Pringsewu). Jurnal  TAM  (Technology  Acceptance  Model) , 7 (0),  67–73. http://ojs.stmikpringsewu.ac.id/index.php/JurnalTam/article/view/74/74