INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 2 Tahun 2023 Page  14266-14275 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Metode Backward Chaining Penerimaan Beasiswa Dipa Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Muhammad Khaibar Putra Adithia 1 ✉ , Urfi Utami 2
(1) Universitas Nahdlatul Ulama Sumatera Utara
(2) Universitas Pasir Pangaraian
Email: ibaradithia94@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Beasiswa pada umumnya merupakan pemberian biaya pendidikan bagi siswa yang masih sekolah aktif mengikuti  perkuliahan  di  perguruan  tinggi.  Dengan  beasiswa  sehingga  bisa membantu  mahasiswa untuk membiayai kebutuhannya selama kuliah. Denganbackward chaining metode Bisa memudahkan itu  kampus  birokrat  di  dalam  menentukan  siswa  WHO  adalah  berhak  ke  menerima  beasiswa.  ke belakang Merantai adalah A model di dalam balik dari hipotesis, suatu potensi atau kesimpulan yang harus  dibuktikan  dengan  fakta-fakta  yang  mendukung  hipotesa.  Model  backward  chaining  dalam penerimaan beasiswa mengambil beberapa data dari kriteria variabel yang ada seperti sertifikat dosen aktif, kumulatif mahasiswa indeks prestasi, melampirkan sertifikat TOEFL, kartu identitas, dan kurikulum riwayat hidup. Selanjutnya membuat pohon keputusan dari data variabel yang ada dan terakhir ada diimplementasikan.  Hasil  penelitian  ini  memiliki  akurasi  sebesar  95%  yang  dapat  direkomendasikan untuk  mendapatkan  beasiswa  dan  metode  ini  dapat  memudahkan  penentuan  dari  beasiswa penerimaan.  itu  ke belakang  merantai  metode  adalah  sangat  efektif  Dan akurat dalam menentukan penerima beasiswa DIPA dengan tingkat akurasi 95%, sehingga memudahkan civitas  akademika UIN Sumut untuk memilih siswa siapa memenuhi syarat menerima.
Kata  Kunci: DIPA Beasiswa, Backward chaining

## Abstract
Scholarships are generally the provision of tuition fees for students who are still actively participating in lectures  at  tertiary  institutions.  With  scholarships  so  that  it  can  help  students  to  finance  their  needs while studying. With the backward chaining method, it can make it easier for campus bureaucrats to determine students who are eligible to receive scholarships. Backward Chaining is A model behind a hypothesis, a potential or conclusion that must be proven with facts that support the hypothesis. The backward  chaining  model  in  scholarship  acceptance  takes  some  data  from  existing  variable  criteria such as active lecturer index certificates, cumulative student achievement, TOEFL certificates, identity cards, and life history curriculum. Next, make a decision tree from the existing  and last data variables that were implemented. The results of this study have an accuracy of 95% which can be recommended for getting a scholarship and this method can facilitate the cost of receiving a scholarship. In hindsight, the chaining method is very effective and accurate in determining DIPA scholarship recipients with an accuracy rate of 95%, making it easier for the academic community of UIN Sumut to select students who meet the requirements to receive.
Keyword: DIPA Scholarships , Backward chaining

## PENDAHULUAN.
Sistem  pakar  dengan  cara  umum  adalah  sistem  Yang  mencoba  Untuk  Bisa mengadopsi  pengetahuan  manusia  ke  dalam  komputer,  yang  diharapkan  komputer dapat  memecahkan  suatu  masalah  seperti  yang  biasa  dilakukan  oleh  para  ahli  dalam bidang  yakin.  Dengan  kata  lain.  Sistem  pakar  adalah  cabang  AI  yang  memanfaatkan pengetahuan terspesialisasi secara ekstensif untuk memecahkan masalah. Sistem pakar adalah sebuah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia di mana pengetahuan itu tertanam ke  di dalam  komputer  Dan  Kemudian  digunakan  Untuk  menyelesaikan masalah itu biasanya membutuhkan keahlian atau keahlian manusia (EDS Mulyani et al., 2017).
Beasiswa  adalah  Salah  Satu  membentuk  apresiasi  Dan  motivasi.  Individu  Yang memiliki motivasi Belajar tinggi akan selalu termotivasi Untuk mencoba Belajar dengan bagus  untuk  sukses.  Di  sisi  lain  individu  dengan  motivasi  rendah  akan  pengalaman kesulitan  di  dalam  proses  pencapaian.  Oleh  karena  itu,  dengan  pemberian  beasiswa diharapkan  mampu:  tumbuh  motivasi  Belajar,  sehingga  individu  Bisa  memperoleh pertunjukan Belajar Yang jauh lebih baik (Anjani et al., 2019).
Beasiswa  adalah  pendapatan  bagi  mereka  yang  menerimanya,  dan  tujuan memberi beasiswa adalah untuk membantu meringankan  biaya  pendidikan.  Beasiswa Hal ini sesuai dengan ketentuan Pasal 4 (ayat 1) UU PPh/2000. Itu menyatakan bahwa
yang  Yang  dimaksud  dengan  pendapatan  adalah  tambahan  kemampuan  ekonomi, namanya  dan  dalam  bentuk  apapun,  yang  diterima  atau  diperoleh  dari  dalam  negeri atau  luar  negeri.  Sumber  daya  yang  dapat  digunakan  untuk  konsumsi  atau  untuk menambah kekayaan harus pajak (WP) Bisa ditafsirkan sebagai peningkatan kemampuan ekonomi penerima (Hidayat, 2017).
Untuk  itu  diperlukan  suatu  sistem  teknologi  untuk  membantu  perguruan  tinggi dalam  berkreasi  keputusan  tepat  untuk  setiap  siswa.  Perkembangan  teknologi  juga memiliki  mengembangkan  sistem  teknologi  Yang  mampu  menyadari  proses  Dan perilaku berpikir manusia itu adalah Kecerdasan buatan Teknologi.
Kecerdasan  Buatan adalah  kecerdasan  buatan  untuk  memecahkan  masalah tertentu  Yang  ditelepon  Juga  dengan  sistem  pengetahuan.  Sistem  berdasarkan pengetahuan  Itu sesuai:  domain,  tugas,  Dan  Kemudian  insinyur  pengetahuan  Untuk menampilkan  pengetahuan  Itu.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  backward  chain. Cara kerja metode ini adalah dimulai dengan menentukan hipotesa Kemudian mencari fakta  Yang  mendukung  hipotesis.  Pendekatanbackward  chaining  adalah  pendekatan yang berorientasi pada tujuan (berorientasi pada objektif).
Dalam  pendekatan  ini  dimulai  dari  tujuan,  mencari  aturan  yang  ada  tujuan  itu untuk kesimpulan. Kemudian proses  menggunakan titik awal untuk aturan  itu sebagai tujuan  baru  dan  cari  aturan  lain  dengan  tujuan  baru  sebagai  basis.  Proses  berlanjut sampai  semua  kemungkinan  ditemukan.  ke  belakang  Chaining  adalah  inferensi  yang bekerja mundur ke kondisi awal. Proses dimulai dengan target (terletak di bagian THEN dari baris IF THEN), lalu cari mulai menentukan apakah fakta cocok dengan premis di bagian  IF.  Jika  sesuai,  aturan  dijalankan  dan  hipotesis  di  bagian  DAN  ditempatkan sebagai fakta baru dalam database.
Jika  tidak  cocok,  simpan  premis  di  bagian  IF  tumpukan  sebagai  target  turunan. Proses akhir Kapan objektif ditemukan atau Jika TIDAK Ada aturan Untuk membuktikan kebenaran  sub  tujuan  atau  tujuan  tersebut  (Maiyendra,  2018).  Perkembangan  sistem pakar Ini menggunakan pemrograman berdasarkan web dengan Bahasa pemrograman PHP  .  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  membuat  sistem  pakar  yang  Bisa membantu dalam Pilihlah besar Yang tepat untuk murid.
Beberapa kajian terkait yang telah dilakukan antara lain: kajian sistem pakar untuk diagnosa  hama  Dan  penyakit  di  dalam  bidang  hortikultura  dengan  menggunakan teknik  inferensi  maju  dan  mundur.  Penelitian  hama  menyediakan  penelitian  dalam bentuk  aplikasi  yang  dapat  digunakan  sebagai  alat  konsultasi  untuk  mendiagnosa penyakit  tanaman  di  dalam  hortikultura  itu  adalah  membentuk  bawang  bombai  Dan
paprika (Sasmito, 2017), belajar spesifikasi sistem pakar berdasarkan web menggunakan ke belakang permainan menghibur rekomendasi aplikasi.
Studi ini menyediakan pengguna yang dapat bekerja serta ahli untuk mencari tahu spesifikasi  komputer  mampu  menjalankan  game  dengan  pengaturan  grafis  dan memperkirakan biaya  perkembangan  komputer (Prasetyadi & Mahfudin,  2017). Belajar penerapan  ke  backward  chainingUntuk  mendeteksi  kerusakan  pada  penyalaan  cessna pesawat  (S.  Mulyani,  2018).  Investigasi  diagnostik  penyakit  di  tanaman  penggunaan cabai merah metodebackward chaining.
Penelitian  tentang  Sistem  Pakar  berantai  mundur  untuk  kontrasepsi  berbasis android  yang  sesuai  (Lesmana,  2018).  Penelitian  tentang  analisis  model  deteksi  untuk melacak kecanduan game pada anak (Latubessy & Jazuli, 2017). Penelitian sistem pakar berbasis  web  menggunakan  metode  backward  chain  Untuk  menentukan  pola  Makan Yang sesuai Untuk Ibu hamil  (Yuvidarmyunata, 2018).
Belajar  Sistem  Pakar  menggunakan  teknikbackward  chaining  Untuk  kerusakan komputer  (Simbol,  2018).  Penyelidikan  sistem  pakar  visualisasi  2d  Untuk  menentukan minat dan bakat remaja menggunakan metode rantai maju & mundur (Suherdi & Rezky, 2019).  Belajar  tentang  sistem  pakar  di  dalam  bidang  kerusakan  perangkat  keras komputer dengan metode ke backward chainingberdasarkan web (Wijayana, 2020).
Penelitian dalam menganalisis keefektifan metode rantai maju dan metode rantai kemudian mundur di dalam sistem pakar (Akil, 2017). Belajar aplikasi diagnosa penyakit hereditas  pada  manusia  dengan  metode  backward  chaining  berbasis  web  (Siregar  & Aisyah, 2019). Penelitian tentang pemodelan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit tanaman  apel  Dimana  lagi  dengan  metode  ke  backward  chainingmenggunakan kepastian  faktor  (Burhannudin  &  Suprapto,  2017).  Penelitian  sistem  pakar  pemilihan menu  makanan  berdasarkan  penyakit  dan  golongan  darah  (Julita,  2018).  Riset  sistem pakar penyelesaian  masalah  jaringan  komputer  menggunakan  algoritma  ke  backward chaining(Firlian, 2017).
Belajar  sistem  pakar  Untuk  menentukan  bakat  anak  berdasarkan  android menggunakan metode backward chaining. Penelitian desain sistem pakar menggunakan metodebackward chaining.
.

## METODE PENELITIAN
Pada  metodologi  Ini,  penulis  menjelaskan  perkembangan  setiap  melangkah  di dalam  penyusunan  disertasi  dari  awal  sampai  akhir  informasi  Yang  diperoleh.  Tentu saja  Untuk  mendapatkan  hasil  Yang  maksimum,  Anda  harus  mengikuti  aturan
(metode) yang telah ditetapkan. Metodologi penelitian berisi kerangka belajar akan di diskusikan  dibawah  ini.  Data  fase  mata  Yang  akan  digunakan  di  dalam  belajar  Ini bersumber dari data mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sumatera Utara. Proses  belajar  melakukan  observasi  dan  wawancara  dengan  karyawan  dan  pimpinan berdasarkan  proses  penerimaan  beasiswa  DIPA.  Langkah  analisis  masalah  adalah memahami  ruang  lingkup  atau  batasan  masalah  memiliki  bertekad.  Dengan  analisis masalah  Yang  memiliki  bertekad,  mengharapkan  masalah  ini  dapat  diselesaikan dengan baik. Dalam analisis masalah ini dijelaskan untuk adopsi DIPA UIN Sumut dan juga  ada  analisisnya kebutuhan  sistem  untuk  mengetahui  keluaran  apa  yang  akan dihasilkan  oleh  sistem  untuk  dibangun.  Berdasarkan  hasil  analisis  sistem,  sistem  yang akan  dibangun  mampu  menghasilkan  output  yaitu  sistem  yang  dapat  memfasilitasi penerimaan  menganugerahkan.  Objektif  belajar  adalah  hasil  akhir  ideal  Yang mengharapkan  tercapai  setelah  belajar  Selesai.  Objektif  belajar  harus  bertekad khususnya  dahulu  sebelum  penelitian  dilakukan.  Penentuan  tujuan  penelitian  sangat diperlukan untuk penelitian Yang bermanfaat bagi penggunanya. Koleksi data di dalam belajar  Ini  menggunakan  data  sekunder  itu  adalah  penelusuran  dokumen  yang  ada untuk mendapatkan data nomor murid penerima beasiswa DIPA. Pada tahap ini akan dilakukan  analisis  dan  perancangan  masalah  ada  berdasarkan  data  yang  telah dikumpulkan dengan tahapan  yang ada.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Jika Anda Mengerjakan penyataan tanda atribut sesuai dengan dengan data pada atribut  titik  itu,  jika  nilai  informasi  atau  atribut  menunjuk  ke  titik  itu  sesuai  dengan dengan data Yang diberikan pada kesimpulan itu pada momen Itu, Jadi Kesimpulannya adalah Anda harus lakukan Untuk larutan. Rekomendasi Penerima Beasiswa DIPA.
Mengambil  kesimpulan  pada  hasil  analisis  penerimaan  beasiswa  dengan menggunakan metodebackward chaining . Hasil ini dapat digunakan sebagai dukungan Untuk  penerimaan  beasiswa  untuk  murid  Fakultas  Ekonomi  Dan  Bisnis  Islam UIN Sumatra Utara.
Kemudian  Untuk  tahu  adalah  metode  Yang  digunakan  memperoleh  hasil Yang memuaskan menyukai Yang mengharapkan. Urusan itu Juga Bisa dibuat perbandingan di  antara  hasil  dengan  metode ke  backward  chainingDan  hasil  dengan  cara  manual. Gambar struktur  sistem  pakar  dapat  dilihat  pada  Gambar  2  mengikuti  Ini:  (Yuhandri, 2018).
Salah  satu  bidang  ilmu  komputer  yang  sangat  menarik  dan  sangat  bermanfaat
bagi  pria  adalah  intelijen  palsu  (palsu  intelijen).  Intelijen  palsu  (palsu  intelijen)  adalah Bidang penelitian, aplikasi Dan hal-hal Yang berkaitan dengan pemrograman komputer untuk lakukan sesuatu yang pintar di dalam penglihatan manusia (Yuhandri, 2018).
Menurut F. Bobillo dan Al Ajlan, sistem pakar adalah program yang menyediakan saran  otomatis  Yang  mencoba  merancang  proses  Dan  pengetahuan  pakar  Untuk mencapai tujuan dari masalah tertentu. Sistem pakar adalah program komputer cerdas yang menggunakan pengetahuan dan prosedur inferensi untuk memecahkan masalah Yang sangat sulit sehingga membutuhkan keahlian pria (Akil, 2017).
Menurut  Tarigan  AF,  dalam  jurnal  Sistem  Pakar  Berbasis  Web  yang  digunakan metodebackward chaining untuk menentukan nutrisi yang tepat untuk ibu hamil, sistem pakar  adalah  sistem  berbasis  komputer  yang  menggunakan  pengetahuan,  fakta,  dan teknik penalaran yang menggunakan penalaran penerjemah. teknik. Sistem pakar nilai tambah  teknologi  untuk  membantu  era  informasi  yang  semakin  meningkat  canggih. Selain sistem informasi, para ahli juga menawarkan manfaat di ruang tersebut berbeda di berbagai bidang Jika diperlukan (Yuvidarmayunata, 2018). Komponen di dalam sistem pakar menyukai antarmuka pengguna, basis pengetahuan, Akuisisi pengetahuan, mesin kesimpulan, tempat Bekerja, penjelasan Dan fasilitas peningkatan pengetahuan.
Backward Chaining adalah strategi untuk menemukan arah berlawanan dari depan merantai.  Proses  dimulai  dari  sesuatu  objektif,  itu  adalah  kesimpulan  Yang  menjadi masalah  muncul.  Mesin  inferensi  mencari  aturan  di  basis  pengetahuan  yang kesimpulannya  merupakan  solusi  yang  ingin  dicapai,  maka  dari  aturan-aturan  yang diperoleh, setiap cerita setiap di dalam di belakang jalan pergi ke  kesimpulan (Herliana et  al.,  2018). Backward  chaining,  itu  adalah  strategi  penarikan  keputusan  Yang berdasarkan  dari hipotesis atau  dugaan yang  diperoleh  dari  informasi yang ada. fitur dari  strategi  ini  adalah pertanyaan  pengguna  .  Perolehan  fakta  biasanya  disampaikan dalam bentuk “YA” atau "TIDAK" (EDS Mulyani et al., 2017).

## Tentang Beasiswa DIPA
Beasiswa DIPA (Daftar isian Penerapan Anggaran) adalah beasiswa Yang diberikan kepada  siswa  yang  berprestasi  di  bidang  akademik  untuk  ditingkatkan  apresiasi  ke murid  itu.  Di  dalam  tekad  ada  sejumlah  kendala  termasuk  jumlah  waktu  yang dikonsumsi  dalam  seleksi, alur  pendaftaran Yang TIDAK ditampung, Dan membangun mengajukan setiap program belajar Dengan ada identifikasi penerima beasiswa dengan menggunakan metode backward chaining dapat membantu berpesta kampus di dalam Universitas Islam Negara Sumatra Utara di dalam memilih penerima beasiswa DIPA.
Tahapan Analisis Dan Desain
Pada tahap ini akan  dianalisis sistem dan konsep yang telah diberikan pada bab tersebut terlebih dahulu serta perancangan sistem yang akan dibangun pada program komputer Yang tertulis dengan menggunakan pemrograman PHP. Sistem pakar Untuk mengidentifikasi penerimaan DIPA menggunakan metodebackward chaining. Pemilihan metode  Ini  berdasarkan  pada  fakta  itu  metode  Ini  sesuai  terapan  Untuk  memperoleh hasil dari berbagai kriteria kepemilikan.
Di  dalam  sistem  pakar  penerimaan  beasiswa  Ini  dimulai  dengan  membuat  basis pengetahuan. Pengetahuan yang berasal dari para ahli direpresentasikan dalam bentuk unit  pengetahuan  Yang  digunakan,  itu  adalah  metode  pengetahuan  metode  bingkai. Metode  pengetahuan  yang  mendeskripsikan  objek  secara  lebih  rinci  dan  jernih. Backward  Chaining  dimulai  dengan  menentukan  tujuan  pengguna  atau  siswa  dan memahaminya  dengan  menetapkan  aturan  untuk  alasannya.  Sistem  pakar  akan membaca aturan atau (aturan / fakta) untuk menemukan keluaran yang sesuai, tahap lebih-lebih  lagi  sistem  pakar  akan  membaca  aturan  itu  Dan  Kemudian  cocokkan kembali.  Hasil  akan  diperoleh  dari  proses  ini.  Untuk  memfasilitasi  dalam  analisis  dan desain sistem dibuat alur analisis desain menyukai pada Gambar 3 berikut ini:

## Gambar 1. Bagan mengalir Dan Desain
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penerima beasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sumatera Utara dalam 3 tahun terakhir yaitu Tahun 2017, 2018 dan 2019. Pada penelitian ini data jumlah penerima beasiswa itu adalah sebanyak 465 murid di dalam Di mana jumlah murid Ini adalah jumlah murid  penerima  beasiswa DIPA tahun 2017, 2018 Dan 2019 pada tahun 2017.

## Menganalisa Sistem
Sebagai yang memiliki digambarkan pada flowchart  analisis dan desain, kemudian dalam  kasus  Ini  Untuk  Bisa  menganalisa  proses  metodeb a c k w a r d   c h a i n i n g pada  penerimaan  beasiswa  DIPA  FEBI  UIN  Sumatera  Utara  dan  akan  diberikan gambaran  yang  lebih  jelas  tentang  masalah  yang  timbul  dan  kebutuhan  Yang
diperlukan  di  dalam  penerimaan  beasiswa  DIPA  FEB  UIN  Sumatra  Utara  dengan menggunakan  sistem  pakar.  Berdasarkan  penjelasan  melangkah  di  dalam  pada Kemudian  akan  di  dalam  menyebarkannya  ke  di  dalam  membentuk sub  judul  untuk kenyamanan dalam menggambarkan hasil pada penelitian ini.

## Penyajian Fakta Dan Aturan
Pada  penyederhanaan  fakta  Dan  aturan  menjadi  Yang  vital  di  dalam  kualifikasi penerimaan beasiswa. Dalam kaitan ini, merupakan hal mendasar yang harus dipenuhi yaitu ada 7 syarat. Mencermati hal ini dapat dilihat dari penjelasan aturannya Dan fakta dilambangkan dengan notasi, Yang bisa masuk melihat meja 2 berikut Ini:

## Membuat Pohon Keputusan
Meskipun  aturan  dapat  dibuat  secara  kolektif  dari  tabel  aturan  dan  fakta,  untuk Untuk  menghasilkan  aturan  yang  efisien,  salah  satu  langkah  yang  harus  dilakukan adalah  membuat  Keputusan  pohon.  Pohon  keputusan  Untuk  mengenali  penerimaan beasiswa  dari  Fakultas  Ekonomi  dan  Agama  Islam  UIN  Sumatera  Utara.  Keputusan identifikasi penerima beasiswa DIPA Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam di UIN Sumatera Utara. Pada sistem ini dinyatakan ada 2 hasil yaitu Menerima (P1) dan Tidak Menerima (P2). Pada P1 dan P2 terdapat 4 kriteria yang harus dipenuhi yaitu surat informasi aktif mempelajari  100%  (A1),  IPK  (A2),  Skor  TOEFL  (A3)  Dan  Sertifikat  prestasi  (A4).  Di  P2 dijelaskan bahwa mereka tidak bisa menerima beasiswa DIPA Jika Nilai IPK dan TOEFL tidak memadai.

## SIMPULAN
Adapun  kesimpulan  dari  belajar  Ini  itu  draf  memiliki  ketepatan  95%,  ketepatan Bisa  direkomendasikan  Untuk  mendapatkan  beasiswa  DIPA,  Plus  Metode  ini  dapat mempermudah  penentuan  penerimaan  beasiswa.  Metode  backward  chaining  sangat efektif dan akurat dalam menentukan penerima Beasiswa DIPA dengan tingkat akurasi 95%  memudahkan  masyarakat  Universitas  Islam  Negeri  Sumatera  Utara  dalam menyeleksi mahasiswa yang memenuhi syarat.

## DAFTAR PUSTAKA
Akil I (2017), Analisis keefektifan metode forward chaining dan backward chaining pada sistem pakar , Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 13 (1), 35 – 42.
Anjani  R  Kusumah  IH  &  Komaro  M  (2019), Pengaruh  Pemahaman  Tentang  Beasiswa
Bidikmisi Pendidikan Prestasi Mahasiswa, Jurnal dari Teknik Mesin, 6(1), 80 – 85.
Burhannudin  M  &  Suprapto  NH  (2017), pemodelan  Sistem  pakar  Diagnosa  Penyakit Tanaman apel Dimana lagi Dengan metode ke belakang Merantai Menggunakan Faktor Kepastian , Jurnal Perkembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer.
Firlian  W  (2017), Sistem  Pakar  Pemecahan  Masalah  Menggunakan  Jaringan  Komputer Algoritma ke belakang rantai, Sekolah menengah atas Informatika Dan Komputer Indonesia (STIKI) Malang.
Herliana A Setiawan VA & Prasetio RT (2018), Penerapan Backward Inference Merantai Pada Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Tulang , Jurnal informatika, 5 (1), 50 – 60.
Hidayat  R  (2017), Metode  Simple  Additive  Weighting  sebagai  Support  System Keputusan Penerima Beasiswa Mahasiswa prestasi . Sinkronisasi, 2(2), 13 – 17.
Julita  R  (2018), Sistem  Pakar  Pemilihan  Menu  Makanan  Berdasarkan  Penyakit  Dan Golongan Darah , Pseudocode, 5(1), 56 – 67.
Latubessy  A  &  Jazuli  A  (2017), Analisis  Model  Backward  Chaining  Search  dalam Mendeteksi Tingkat Kecanduan Game pada Anak,  Jurnal Teknologi Dan   Sistem Komputer  , 5(4),   129 – 134. https://doi.org/10.14710/jtsiskom.5,4.2017129-134 Latubessy  A  &  Wijayanti  e.  (t)  (2017), Model  Identifikasi  Kecanduan  permainan.
Menggunakan  ke belakang  merantai ,  Simetris:  Jurnal  Teknik  Mesin,  Elektro Dan Ilmu Komputer, 8(1), 9 – 14.
Lesmana  LS  (2018), Sistem  pakar  ke  belakang  Merantai  Untuk  Pemilihan  Alat Kontrasepsi  Sesuai  Berbasis  Android,  Edik  Informatika,  4(1),  10 – 22. https://doi.org/http:// d x.doi.org/10.22202/jei.2017.v4i1.2533
Maiyendra,  NA  (2018), Perancangan  Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Kulit  Pada  Anak yang Menggunakan Metode Backward Chaining , Jursima, 6(2), 6 – 17.
Mulyani  EDS  Uryani  NS  &  Putri  FV  (2017), Aplikasi  Ahli  Diagnosis  Anak  sedang membutuhkan Spesial Dengan metode ke belakang merantai , Techno.Com, 16(3), 300 – 314.
Mulyani S (2018), Implementasi Backward Chaining untuk Mendeteksi Kerusakan pada pengapian  dari  Pesawat  terbang  Cesna  ,  Konferensi  SENATIK  STT  Adisucipto Yogyakarta , 4 , 21 – 29.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.28989/senatik.v4i0.252
Nur  A  Ikhsan  D  Ariadi  I  Rosyid  MB  &  Ridwan  M  (2017), Perancangan  Sistem  Pakar Menggunakan  Metode  Backward  Chaining  Untuk  Mendiagnosis  Penyakit  Pada Peternakan Sapi Berbasis Web . SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, 5(1), 3 – 6.
Prasetyadi,  G.  C.,  &  Mahfudin,  M  (2017),  Berbasis  web  pakar  Sistem  Aplikasi ke Menyarankan  komputer  Spesifikasi  untuk  Game  menggunakan  ke  belakang Merantai  Kesimpulan  metode,  Jurnal  Sistem  Informasi,  13(2),  110 – 117.
https://doi.org/http:// d x.doi.org/10.21609/jsi.v13i2.546
Pratiwi A e N (t) Sistem Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Cabai Merah Dengan Metode Backward Chaining (Studi Kasus: Petani Cabai Merah Desa kelompok Informatika , Jurnal Indonesia Terapan, 3(1), 1 – 10.
Purwanto  F  H  Ardiansyah  Wicaksono  K  &  Kusrini  K  (td),  sistem _  Pakar Tekad Bakat Anak  berdasarkan  Android  Menggunakan  Metode  mundur  merantai  , Semnasteknomedia Daring, 6(1), 2 – 9.
Sasmito,  GW  (2017), Sistem  Pakar  Mendiagnosis  Hama  dan  Penyakit  Tumbuhan Hortikultura  dengan  Teknik  Kesimpulan  maju  Dan  ke  belakang  rantai,  Jurnal
Teknologi Dan Sistem Komputer, 5(2), 69 – 74. https://doi.org/10.14710/jtsiskom.5.2.2017.69-74
Simbolon  F  (2018), Sistem  Pakar  Menggunakan  Teknik  Backward  Chaining  Untuk Identifikasi  Kerusakan  Komputer  ,  Yayasan  Pengembangan  Profesi  Sumatera Utara, 2(2), 85 – 90.
Siregar KS & Aisyah S (2019), Aplikasi Diagnosis Penyakit Keturunan Aktif Pria  Dengan metode  ke belakang  Merantai  berdasarkan  jaring ,  Jurnal  Sistem Informasi Dan Pengetahuan Komputer Utama (JUSIKOM PRIMA), 3(1), 30 – 34.
Suherdi D & Rezky SF (2019), Sistem Pakar Forward & Backward Chaining Visualisasi 2d Untuk Tekad Minat Dan Bakat Anak remaja ,  JITA (Jurnal dari Informasi Teknologi dan Akuntansi), 35 – 50.
Wijayana  Y.  (2020). Sistem  Pakar  Kerusakan  Perangkat  Keras  Komputer  Dengan Metodenya ke belakang Rantai Berbasis Web , Media Listrik, 12(2), 99 – 107.
Yuhandri  Y  (2018), Diagnosa  Penyakit  Osteoporosis  Menggunakan  metode  Faktor Kepastian, Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 2(1), 422 – 429.
Yuvidarmayunata Y (2018), Sistem Pakar Berbasis Web Menggunakan Metode Backward Chaining Untuk Menentukan Nutrisi Yang Tepat Bagi Ibu Hamil. INTECOMS: Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 1(2), 231 – 239.