## Implementasi Teknologi Internet of Things
Pada Sistem Pemantauan Kebocoran Gas LPG dan Kebakaran Menggunakan Database Pada Google Firebase
Abi Sabila Mustaqim 1 , Danny Kurnianto 2* , Fikra Titan Syifa 3
1,23 Fakultas Teknik Telekomunikasi dan Elektro, Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jl. D.I Panjaitan No.128 Purwokerto, Indonesia *Corresponding Author, email:dannykurnianto@ittelkom-pwt.ac.id
Abstract—  Kebakaran  akibat  kebocoran  gas Liquefied  Petroleum  Gas (LPG)  merupakan  salah  satu  bencana  yang masih sering terjadi di masyarakat. Ketidaktahuan masyarakat akan standar keamanan dalam menggunakan tabung gas LPG menjadi salah satu penyebabnya. Sebenarnya, kebakaran dapat dicegah jika pada saat terjadi kebocoran gas LPG dapat dideteksi lebih awal. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat memantau kondisi kebocoran gas dan  kebakaran  dari  jarak  jauh.  Teknologi Internet  of  Things (IoT)  dapat  diterapkan  pada  sistem  pemantauan  ini sehingga  informasi  kebocoran  gas  LPG  maupun  kebakaran  dapat  dipantau  dari  jarak  jauh.  Sistem  pemantauan kebocoran Gas LPG dan Kebakaran Berbasis Internet of Things (IoT) merupakan sebuah konsep yang memanfaatkan konektivitas  internet  antara  perangkat  smartphone  yang  tersambung  dengan  perangkat  sensor.  Perangkat  yang digunakan untuk mendukung sistem ini diantaranya adalah NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler dan sebagai penghubung ke internet, sensor gas MQ-6 dan flame sensor sebagai sensor pendeteksi kebocoran gas dan kebakaran, buzzer  sebagai  alarm,  dan  kipas  sebagai  penetral  kadar  gas  dalam  ruangan.  Data  yang  diperoleh  oleh  sensor  akan diunggah  ke  database  melalui  internet  dan  dapat  diakses  melalui  sebuah  aplikasi  android.  Hasil  dari  perancangan menunjukkan  bahwa  aplikasi  android  dapat  menampilkan  notifikasi  kepada pengguna  pada  saat terjadi  kebocoran gas  maupun  kebakaran.  Pada  pengujian  kinerja  transmisi  data  menunjukkan  hasil  bahwa  waktu  tunda  ( delay ) transmisi  data  tertinggi  adalah  sebesar  64,61  detik  dan  waktu  tunda  ( delay )  terendah  61,56  detik,  nilai throughput tertinggi sebesar 747,6 bit/second dan nilai terendah sebesar 285,4 bit/second.
Kata kunci: Internet of things, kebocoran gas LPG, NodeMCU ESP8266, Google Firebase
Abstrak— Fire  due  to Liquefied  Petroleum  Gas  (LPG) gas  leak  is  one  of  the  disasters  that  still  often  occurs  in  the community. Community ignorance of safety standards in using LPG gas  is one reason. Fires can be prevented if at the time of the LPG gas leak can be detected earlier. Therefore we need a system that can monitor the condition of gas leaks and fires remotely. Internet of things (IoT) technology can be applied to this monitoring system so that information on LPG gas leaks and fires can be monitored remotely. The Internet of Things (IoT) based LPG and Fire leak monitoring system is a concept  that  utilizes  internet  connectivity  between  smartphone  devices  connected  to  sensor  devices.  The  devices  used  to support this system include NodeMCU ESP8266 as a microcontroller and as a liaison to the internet, MQ-6 gas sensors and flame sensors as sensors for detecting gas and fire leaks, buzzers as alarms, and fans as neutralizing gas levels in the room. Data  obtained  by  the  sensor  will  be  uploaded  to  the  database  via  the  internet  and  can  be  accessed  through  an  android application. The results of the design show that the android application can display notifications when a gas leak or fire occurs. In testing the performance of data transmission, the results show that the highest data transmission delay is 64,61 seconds, and the lowest delay time is 61,56 seconds, the highest throughput value is 747,6 bits/second, and the lowest value is 285,4 bits/second.
Keyword: Internet of things, LPG gas leak, NodeMCU ESP8266, Google Firebase
© 2020 Elektron Jurnal Ilmiah

## I. PENDAHULUAN
Semenjak  dihapuskannya  subsidi  minyak  tanah oleh  pemerintah,   masyarakat  mulai  bermigrasi untuk menggunakan  tabung  gas Liquefied  Petroleum  Gas (LPG)    untuk  keperluan  rumah  tangga  [1].  Gas  LPG merupakan  gas  yang  terbentuk  dari  hasil  produksi kilang  minyak  dan  kilang  gas.  Gas  LPG  banyak dimanfaatkan  oleh  masyarakat untuk  berbagai kepentingan, diantaranya untuk industri, komersial dan rumah  tangga.  Gas  LPG  dapat  berdampak  negatif terhadap  kesehatan  manusia  bahkan  menimbulkan kerugian  yang  cukup  besar  apabila  tidak  digunakan
dengan  hati-hati,  terutama  bila  tidak  diketahui  telah terjadi kebocoran dari tabung atau tempat penyimpanan gas LPG tersebut [2].
Gas  LPG  yang  ada  di  dalam  tabung,  wujudnya berupa zat cair dan sebagian adalah uap. Rasio antara volume  gas  bila  menguap  dengan  gas  dalam  keadaan cair  bervariasi  tergantung  komposisi,  tekanan  dan temperatur,  tetapi  biasanya  sekitar  250:1  [3].  Ketika tabung  LPG  mengalami  kebocoran,  cairan  LPG  akan keluar  dengan  cepat  dan  menjadi  gas  yang  mudah meledak jika terpicu percikan api [4].
Kebakaran  merupakan  suatu  peristiwa  yang  tidak dikehendaki  oleh  setiap  manusia.  Kebakaran  dapat mengakibatkan  kerugian  yang  tidak  sedikit,  baik kerugian  material  maupun  kerugian  jiwa  yang ditimbulkan  [5].  Dari  hasil  pengamatan  ternyata banyak pengguna gas LPG yang tidak mengetahui cara mengatasi terjadinya kebocoran pada gas LPG tersebut, akibatnya sering terjadi ledakan dan kebakaran karena gas LPG [6]. Menurut hasil survei yang dilakukan oleh Badan Standarisasi Nasional (BSN) tentang penyebab kebocoran  gas,  pada  umumnya  kebocoran  gas  terjadi karena  adanya  masalah  pada  selang,  regulator,  katup, kompor  dan  tabung  [7].  Untuk  mengurangi  resiko kebakaran akibat kebocoran gas LPG, maka diperlukan suatu alat yang dapat mendeteksi lebih awal jika terjadi kebocoran gas atau kebakaran yang dapat dipantau dari jarak  jauh.  Dengan  demikian,  pengguna  dapat mengantisipasi  masalah  tersebut  sehingga  tidak menimbulkan korban jiwa.
Perangkat  untuk  mendeteksi  terjadinya  kebocoran gas LPG dan kebakaran menggunakan sensor gas dan sensor api seperti pada penelitian [8]. Notifikasi pesan ditampilkan  di Liquid  crystal  display (LCD)  yang terpasang  di  tempat  penympianan  gas.  Kekurangan perangkat  ini  adalah  notifikasi  pesan  kebocoran  gas maupun kebakaran hanya bersifat lokal dan tidak dapat dipantau  dalam  jarak  yang  jauh.  Beberapa  penelitian dilakukan  untuk melengkapi  kekurangan perangkat  di atas.  Perangkat  deteksi  kebocoran  gas  dan  kebakaran dilengkapi dengan teknologi yang dapat menyampaikan  notifikasi  pesan  secara  jarak  jauh. Teknologi yang sekarang ini sedang banyak diterapkan adalah teknologi Internet of Things . Dengan teknologi ini, pesan dari perangkat akan dikirimkan ke pengguna melalui  jaringan  internet  [1][5][9][10].  Di  bagian pengguna,  pesan  informasi dapat ditampilkan melalui website  [5][9]  maupun  aplikasi  android  pada smartphone  [1].  Dari  penelitian-penelitian  sistem monitoring  kebocoran  gas  LPG  menggunakan teknologi Internet of Things di atas, pengujian terhadap layanan kualitas komunikasi data belum dilakukan oleh para peneliti. Padahal, salah satu analisis yang penting saat menggunakan teknologi Internet of Things adalah layanan kualitas komunikasi data.
Berdasarkan  permasalah  di  atas,  maka  pada penelitian  ini  akan  dibahas  tentang  implementasi teknologi Internet  of  Things untuk  memantau kebocoran  gas  LPG  dan  kebakaran  menggunakan database pada  Google  Firebase.  Layanan  kualitas komunikasi data merupakan salah satu parameter yang diuji  yaitu  parameter  waktu  tunda  ( delay )  dan throughput . Perangkat yang digunakan pada sistem ini diantara  lain  sensor  MQ-6,  flame  sensor,  NodeMCU ESP  8266  V3,  relay,  kipas,  buzzer.  Google  Firebase dan smartphone .  Sistematika  penulisan  sebagai berikut:  Bab  I  Pendahuluan,  Bab  II  Metode,  Bab  III Hasil dan Pembahasan, Bab IV Kesimpulan.

## II. METODE
Tahapan  penelitian  yang  dilakukan  sesuai  kaidah ilmiah.  Tahap  awal  adalah  melakukan  studi  Pustaka dari topik penelitian yang telah ditentukan sebelumnya. Kemudian dari hasil studi Pustaka tersebut, maka dapat ditentukan  rumusan  masalah  dari  penelitian.  Dari rumusan  masalah  tersebut  dirancanglah  suatu  sistem yang  dapat  digunakan  untuk  mengatasi  masalah penelitian  tersebut.  Sistem  yang  dirancang  tersebut kemudian diuji pada lingkungan yang sesuai dan tahap selanjutnya adalah menarik kesimpulan dari penelitian tersebut.  Adapun  alat  dan  bahan  penelitian  yang digunakan  antara  lain  sensor  gas  MQ-6, flame  sensor sebagai  input  sistem.  NodeMCU  ESP  8266  sebagai pengolah data, dan buzzer, kipas, dan aplikasi android sebagai output sistem. Sedangkan tools yang digunakan seperti Wireshark , dan Google Firebase.

## A.Diagram Blok Sistem
Diagram  blok  dari  sistem  yang  dirancang  seperti ditunjukkan  pada  Gambar  1.  Pada  gambar  tersebut terdapat  beberapa  bagian,  yaitu  Input,  Proses  dan Output.  Pada  bagian  input  terdapat  2  sensor  yang digunakan untuk mengambil data kebocoran gas LPG dan kebakaran. Sensor pertama adalah sensor gas MQ- 6  yang  digunakan  untuk  mengukur  kadar  gas  pada ruangan kemudian sensor kedua yaitu sensor api yang digunakan  untuk  mendeteksi  ada  atau  tidaknya  api. Bagian  kedua  yaitu    proses  yang  terdiri  dari    sebuah mikrokontroler sebagai pengolah data yang didapatkan dari  bagian  input.  Mikrokontroler  akan  memberikan perintah  kepada  buzzer,  relay,  kipas  dan  smartphone sebagai output. Pada output terdapat beberapa keadaan, yaitu memberikan perintah buzzer agar berbunyi, relay sebagai saklar untuk menggerakkan kipas dan hasil data akan diunggah ke fitur realtime database pada google firebase menggunakan jaringan internet kemudian data pada  database  akan  ditampilkan  pada smartphone melalui aplikasi android.

## Gambar 1. Diagram blok Sistem

## B.  Rangkaian Sensor MQ-6
Paga  Gambar  2  ditunjukkan  rangkaian  sensor  gas MQ-6. Pada rangkaian tersebut,  Vcc terhubung dengan tegangan Vusb, keluaran sensor terhubung dengan pin A0 dan GND ke ground . Keluaran sensor berupa
Abi  Sabila  Mustaqim dkk  :  Implementasi  Teknologi Internet  of  Things Pada  Sistem Pemantauan Kebocoran Gas  LPG  dan Kebakaran Menggunakan Database Pada Google Firebase
keluaran  analog.  Untuk  mendapatkan  nilai  PPM dapat menggunakan persamaan (1) dan (2).
𝑋 = 𝑅𝑎𝑛𝑔𝑒 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑏𝑖𝑡 (1) PPM = X × Keluaran ADC (2)
Pembacaan ADC pada NodeMCU menggunakan 10 bit, rentang output yang dihasilkan yaitu 2 pangkat 10 = 1024. Sensor MQ-6 mempunyai range deteksi antara 200 – 10000 PPM sehingga total range yaitu 9800.
Gambar 2. Rangkaian Sensor MQ-6
C. Rangkain Flame Sensor
Pada  Gambar  3  ditunjukkan  rangkaian flame sensor .  Pada  rangkaian flame  sensor, Vcc  terhubung dengan  tegangan  3.3  Volt,  pembacaam  sensor menggunakan pin D0, GND ke ground .

## Gambar 3. Rangkaian Flame Sensor
D. Rangkaian Keseluruhan Pada Gambar 4 ditunjukkan rangkaian keseluruhan dari  sistem  pemantauan  kebocoran  gas  LPG  dan kebakaran berbasis internet of things. Rangkaian pada Gambar 4 merupakan integrasi antara komponen yang satu  dengan  komponen-komponen  yang  lain  yang terhubung  ke  NodeMCU  sebagai  mikropengendali. NodeMCU  terhubung  dengan  sensor  gas  MQ-6  pada port A0, flame sensor pada port D0, buzzer pada port D1 dan modul relay pada port D7.
Gambar 4. Rangkaian keseluruhan
E. Pengaturan Google Firebase Google  Firebase  digunakan  untuk database dari data  sensor.  Firebase  merupakan  penyedia  layanan realtime  database dan backend yang  saat  ini  dimiliki oleh  Google.  Salah  satu  fitur  yang  dimiliki  oleh Firebase  adalah Firebase  Realtime  Database .  Ini adalah fitur yang memberikan sebuah NoSQL database yang  dapat  diakses  secara  realtime  oleh  pengguna aplikasi.

## Gambar 5. Tampilan Google Firebase
Pada  Gambar  5    ditunjukkan  tampilan realtime database untuk sistem pemantauan kebocoran gas LPG dan  kebakaran  yang  telah  dibuat,  pada  tampilan tersebut terdapat 4 buah data dari keluaran sensor yaitu Flame,  Gas,  sensor api  dan  sensor  gas.  Pada nomor 1 merupakan  tampilan  data  untuk  indikator  kondisi Aman  atau  Bahaya  dari  data  yang  didapatkan  pada flame sensor. Pada nomor 2 merupakan tampilan untuk indikator  Aman  atau  bahaya  kebocoran  gas  dari  data sensor MQ-6. Pada nomor 3 merupakan hasil keluaran digital dari flame sensor, apabila menunjukan angka 1 berarti  sensor  tidak  mendeteksi  adanya  api(Aman) sedangkan apabila keluaran dari sensor berupa angka 0 menandakan  bahwa  flame  sensor  mendeteksi  adanya api(Bahaya).  Pada nomor 4  merupakan hasil  keluaran analog dari sensor gas MQ-6 yang merupakan jumlah konsentrasi gas pada ruangan. Data dari relatime
database  inilah  yang  kemudian  ditampilkan  pada aplikasi android pada smartphone yang telah dibuat.
F. Diagram Alir Pemrograman Sistem
Pada  Gambar  6  ditunjukkan  diagram alir  program yang tertanam di NodeMCU ESP8266, sedangkan pada Gambar  7  ditunjukkan  diagram  alir  program  untuk perancangan aplikasi android pada smartphone .
Gambar 6. Diagram alir program pada NodeMCU ESP8266
Diagram  alir  sistem  pada  Gambar  6  dimulai  dari inisialisasi  input  &  output.  Inisialisasi  ini  bertujuan untuk menentukan pin input atau pin output yang akan digunakan  dalam  perancangan.  Selanjutnya  yaitu pembacaan  sensor  gas  dan  sensor  api.  Apabila  kadar gas  melebihi  batas  yang  telah  ditentukan,  yaitu  lebih dari  3000  ppm  maka  notifikasi  akan  dikirimkan  ke smartphone menandakan bahwa adanya kebocoran gas dan  kemudian  buzzer  dan  kipas  akan  dinyalakan. Namun  apabila  kadar  gas  tidak  melebihi  3000  ppm program akan  mengecek  sensor  api apakah  bernilai 0 yang berarti mendeteksi adanya api atau bernilai 1 yang berarti tidak terdeteksi adanya api. Apabila sensor api = 0 maka akan mengirimkan notifikasi ke smartphone bahwa  telah  terdeteksi  adanya  api  dan  kemudian menyalakan  buzzer.  Namun  apabila  sensor  api  =  1 maka  sistem  akan kembali ke  tahap  pendeteksian  gas dan api.
Sedangkan  pada  diagram  alir  sistem  aplikasi android  seperti  yang  ditunjukkan  pada  Gambar  7, dimulai dari mencari koneksi wifi, selanjutnya apabila dapat berhasil terhubung ke wifi yang telah ditentukan dan  terdapat  koneksi  internet  maka  aplikasi  yang  ada pada smartphone akan menerima data dari mikrokontroler. Apabila kadar gas melebihi batas maka akan  muncul  notifikasi  bahaya  kebocoran  gas  pada smartphone .

## Gambar 7. Diagram alir program pada aplikasi android
G. Tahap Pengujian
Pengujian  dilakukan  untuk  mengetahui  kinerja  dari masing-masing  sub-sistem  yang  dirancang,  kemudian baru  menguji  sistem  keseluruhan.  Berikut  ini  adalah sub-sistem yang akan diuji dalam penelitian ini.
1. Pengujian Sensor Gas MQ-6
2. Pengujian Sensor api ( Flame sensor)
3. Pengujian sistem keseluruhan
4. Pengujian Waktu tunda (delay)
5. Pengujian Throughput
III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Integrasi Perangkat Keras Sistem
Pada  Gambar  8  ditunjukkan  tampilan  integrasi perangkat  keras  sistem.  Perangkat  keras  meliputi NodeMCU,  sensor  gas  MQ-6, flame  sensor ,  buzzer, modul relay 1 channel yang terhubung dengan kipas.
Abi  Sabila  Mustaqim dkk  :  Implementasi  Teknologi Internet  of  Things Pada  Sistem Pemantauan Kebocoran Gas  LPG  dan Kebakaran Menggunakan Database Pada Google Firebase
B. Hasil Perancangan Aplikasi Andorid Pada  Gambar  9  ditunjukkan  tampilan  rancangan aplikasi  android.  Pada  tampilan  tersebut  terdapat  dua jenis informasi  yang  bisa  didapat,  yang  pertama  yaitu merupakan informasi kadar gas atau kensentrasi gas di udara dan yang kedua yaitu informasi ada tidaknya api yang terdeteksi oleh flame sensor .
Gambar 9. Tampilan aplikasi android
C. Pengujian  Kadar  Gas  LPG  Menggunakan  Sensor MQ-6
Pada pengujian sensor gas MQ-6 dibuat jarak antara sensor gas dengan gas yang dibocorkan, jarak tersebut bervariasi  mulai  dengan  jarak  10  cm  hingga  jarak  60 cm. Untuk gas yang digunakan dalam pengujian yaitu menggunakan gas yang mengandung butana. Pengujian dilakukan  dengan  membandingkan  kondisi  udara sebelum  adanya  kebocoran  gas  dan  kondisi  udara setelah  adanya  kebocoran  gas.  Pada  Gambar  10 ditunjukkan hasil pengujian sensor gas MQ-6.
Gambar 10. Hasil Pengujian Kadar Gas LPG Menggunakan Sensor MQ-6
Dari  grafik  pada  Gambar  10  ditunjukkan  bahwa semakin  jauh  jarak  sensor  gas  dengan  sumber kebocoran  gas  maka  kadar  gas  LPG  akan  semakin turun. Sehingga penempatan sensor MQ-6 tidak boleh terlalu jauh dari sumber gas LPG, yaitu sekitar 10 cm.

## D. Pengujian Flame Sensor
Pada  pengujian  flame  sensor,  perlakukannya hampir  sama  seperti  pada  pengujian  sensor  gas  yaitu pengujian dilakukan dengan variasi jarak antara flame sensor  dengan  sumber  api.  Variasi  jarak  mulai  dari jarak  10  cm  hingga  jarak  150  cm.  Untuk  api  yang digunakan pada pengujian yaitu menggunakan api kecil pada  sebuah  lilin.  Pada  Tabel  1  ditunjukkan  hasil pengujian flame sensor .
Tabel 1. Hasil Pengujian Flame Sensor No Jarak Api
(cm)
Keterangan
1 10 Tedeteksi 2 20 Tedeteksi 3 30 Tedeteksi 4 40 Tedeteksi 5 50 Tedeteksi 6 60 Tedeteksi 7 70 Tedeteksi 8 80 Tedeteksi 9 90 Tedeteksi 10 100 Tedeteksi 11 110 Tedeteksi 12 120 Tedeteksi 13 130 Tidak Terdeteksi 14 140 Tidak Terdeteksi 15 150 Tidak Terdeteksi
Dari  hasil  pengujian  dapat  diperoleh  bahwa flame sensor hanya dapat mendeteksi adanya api kecil sampai jarak 120 cm, setelah jarak tersebut maka flame sensor tidak dapat mendeteksi adanya api.
E.  Pengujian Sistem Keseluruhan
Pengujian  rangkaian  keseluruhan  dilakukan  untuk mengetahui  apakah  sistem  yang  telah  dibuat  dapat bekerja  sesuai  dengan  yang  direncanakana  atau tidak. Pengujian  ini  dilakukan  dengan  cara  mendeteksi adanya  gas  yang  bocor  pada  sensor  MQ-6  dan mendeteksi  adanya  api  pada flame  sensor .  Pada  saat setiap  sensor  gas  MQ-6  mendeteksi  kebocoran  gas maka indikator yang berfungsi adalah buzzer, kipas dan aplikasi  android.  Sedangkan  pada  saat  setiap  flame detector  mendeteksi  adanya  api  maka  indikator  yang berfungsi  yaitu  buzzer  dan  aplikasi  android.  Hasil pengujian seluruh komponen ditunjukkan pada Tabel 2 dan Tabel 3.
F. Pengujian Waktu Tunda (Delay)
Proses pengujian delay dilakukan dengan pengujian pengiriman data dari sisi tx ke sisi rx. Untuk sisi tx yaitu NodeMCU sebagai access point dan pada sisi rx yaitu laptop  yang  sudah  terinstal  aplikasi  Wireshark.  Pada pengujian delay kali ini dilakukan menggunakan jarak dari 1 meter hingga 6 meter, setiap meternya dilakukan sebanyak  5  kali  pengujian  dan  setiap  pengujiannya dilakukan selama satu menit, sehingga seluruh
Abi  Sabila  Mustaqim dkk  :  Implementasi  Teknologi Internet  of  Things Pada  Sistem Pemantauan Kebocoran Gas  LPG  dan Kebakaran Menggunakan Database Pada Google Firebase
pengujian dilakukan sebanyak 30 kali. Pada Gambar 11 ditunjukkan  hasil  pengujian  delay  berdasarkan  jarak antara NodeMCU ke Access Point .
Tabel 2. Hasil Pengujian Keseluruhan Rangkaian Saat Sensor MQ-6
aktif
Tabel 3. Hasil Pengujian Keseluruhan Rangkaian Saat Flame Sensor aktif Gambar 12. Hasil Pengujian Waktu Delay
Pada  pengujian delay didapat  nilai  rata-rata tertinggi dari waktu delay yaitu 64.61 detik pada jarak pengukuran 2 meter dan rata-rata delay terendah 61.562 detik  pada  jarak  pengukuran  4 meter.  Pada  pengujian ini dapat diambil kesimpulan bahwa jarak tidak terlalu mempengaruhi terhadap besarnya nilai delay .
G. Pengujian Throughput
Pengujian throughput bertujuan untuk mengetahui banyaknya data yang terkirim dalam 1 detik. Pengujian throughput dilakukan  dengan  memperhatikan  jumlah paket  data  yang  dikirimkan  saat itu.  Pada  Gambar  12 ditunjukkan hasil pengujian throughput .
Dari  grafik  pada  Gambar  13  tersebut  menunjukkan bahwa semakin besar ukuran paket data yang terkirim maka nilai throughput juga akan semakin besar. Nilai throughput tertinggi  pada  nilai  747,6  bps  dan  nilai throughput terendah pada nilai 285,4 bps.

## IV. KESIMPULAN
Pengujian keseluruhan sistem dapat bekerja dengan baik  dan  berhasil  melakukan  setiap  prosesnya  dengan benar mulai dari pembacaan sensor, menyalakan kipas dan  buzzer  ketika  terjadi  kebocoran  gas,  pengiriman data ke database firebase sampai menampilkannya pada aplikasi  android.  Jarak  yang  direkomendasikan antara sensor  gas  MQ-6  dan  Flame  sensor  dengan  sumber sekitar  10  cm,  semakin  jauh  jaraknya  maka  akan semakin  menurun  pembacaan  sensornya.  Pada pengujian waktu delay menunjukkan bahwa jarak tidak begitu  berpengaruh  signifikan  terhadap  waktu  delay, nilai tertinggi waktu delay adalah 64,61 detik dan nilai terendahnya adalah 61, 562 detik. Pada pengujian nilai throughput, besarnya paket data yang dikirimkan akan mempengaruhi  besarnya  throughput.  Nilai  tertinggi throughput  adalah  747,6  bps  dan  nilai  terendahnya adalah 285,4 bps.

## UCAPAN TERIMA KASIH
(ACKNOWLEDGEMENT)
Ucapan terima  kasih  ditujukan  kepada  Program  Studi D3  Teknik  telekomunikasi  Institut Teknologi Telkom Purwokerto  yang  telah  mendorong  dan  mendukung penelitian ini.

## REFERENSI
[1] R.  W.  S.  Muhammad,  “Smartbox  Pendeteksi  Dan Penanggulangan  Kebocoran  Tabung  Gas  Lpg  Berbasis Arduino Mega 2560,” Universitas Muhammadiyah Surakarta, 2014.
[2] M.  F.  Putra,  A.  H.  Kridalaksana,  and  Z.  Arifin,  “Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kebocoran Gas LPG Dengan Sensor Mq-6  Berbasis  Mikrokontroler  Melalui  Smartphone  Android Sebagai Media Informasi,” Inform. Mulawarman  J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 12, no. 1, p. 1, 2018.
[3] Sriwati, “Sistem Proteksi Dini Kebocoran Gas LPG (Liquefied Petroleum  Gas)  Berbasis  Mikrokontroller  ATMega  16,” Seminar Nasional dan Expo Teknik Elektro 2017, hal. 143-150
[4] M.  W.  Putri,  M.  Hamdan,  and  Hendro,  “Detektor  LPG Menggunakan  Sensor  MQ-6  Berbasis  Mikrokontroler ATMega 328P,” Institut Teknologi Bandung, 2017
[5] P. Studi, T. Informatika, and F. T. Industri, “Rancang Bangun Sistem  Monitoring  Deteksi  Dini  Kebakaran  Dengan  Fitur Gps,” 2018.
[6] H.  L.  Afrisyah,  “Desain  Alat  Deteksi  Kebocoran  Gas  Lpg (Butana) Berbasis Atmega328 Dengan Monitoring Android,” Universitas Sumatera Utara, 2016.
No Kadar Gas (PPM) Kondisi Buzzer Kipas Tampilan Aplikasi 1 < 3000 Aman Mati Mati Aman 2 >= 3000 Bahaya Menyala Menyala Berbahaya No Terdeteksi Api Kondisi Buzzer Kipas Tampilan Aplikasi 1 Tidak Aman Mati Mati Aman 2 Ya Bahaya Menyala Mati Berbahaya
Abi  Sabila  Mustaqim dkk  :  Implementasi  Teknologi Internet  of  Things Pada  Sistem Pemantauan Kebocoran Gas  LPG  dan Kebakaran Menggunakan Database Pada Google Firebase
[7]   R. L. Ismai, J. Endro, and S. Suryono, “Rancang bangun sistem pengaman  kebocoran  gas  LPG  (  Liquefied  Petroleum  Gas  ) menggunakan mikrokontroler,” Youngster Physics Journal, vol. 6, no. 4, 2017.
[8]   D. D. Hutagalung, “Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kebocoran Gas  Dan  Api  Dengan  Menggunakan  Sensor  Mq2  Dan  Flame Detector," Jurnal Rekayasa Informasi” vol. 7, no. 2, 2018.
[9] D.  Samudera  and  A.  Sugiharto,  “Sistem  Peringatan  dan Penanganan  Kebocoran  Gas  Flammable  Dan  Kebakaran
Berbasis Internet of Things ( Iot ),” Jurnal TeknoSains, vol. 01, no. 01, pp. 1–13, 2018.
[10]   A.  Faqih  Rifa’i,  “Sistem  Pendeteksi  Dan  Monitoring Kebocoran Gas ( Liquefied Petrolum Gas ) Berbasis Internet of,” Jurnal Tek. Informatika, vol. 1, no. 1, pp. 5–13, 2016.