INNOVATIVE:  Journal  Of  Social  Science  Research Volume 4 Nomor 2 Tahun 2024 Page 5749-5760 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Determinan Tingkat Emisi Karbondioksida Di Negara Anggota G20
Anton Aji Setiyawan 1 ✉ , Siti Aisyah 2
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Surakarta, Indonesia
Email: antonaji75@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Perubahan iklim merupakan salah satu isu dunia yang paling mendesak, mendorong banyak negara untuk  menerapkan  berbagai  kebijakan  rendah  karbon.  Menggunakan  Metode  data  panel  model terbaik Random  Effect  Model  (REM).  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  GDP,  populasi,  dan pariwisata  berpengaruh  positif  terhadap  emisi  karbondioksida,  sedangkan  inklusi  keuangan  dan perdagangan internasional berpengaruh negatif terhadap emisi karbondioksida. Mengingat kondisi ini, tugas terpenting bagi para pembuat kebijakan adalah fokus pada pengembangan industri yang ramah lingkungan untuk mendorong pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan, membuat program yang  memberikan  insentif  atau  subsidi  untuk  penerapan  teknologi  energi  bersih  di  daerah  yang kurang berkembang dan mendorong kesepakatan perdagangan yang mendukung dan menghormati standar lingkungan global.
Kata  Kunci: Emisi  Karbondioksida,  GDP,  Inklusi  Keuangan,  Perdagangan  Internasional,  Populasi, Pariwisata

## Abstrack
Climate change is one of the world's most pressing issues, encouraging many countries to implement various low-carbon policies. Using the best model panel data method Random Effect Model (REM). The research results show that GDP, population and tourism have a positive effect on carbon dioxide emissions, while financial inclusion and international trade have a negative effect on carbon dioxide emissions. Given these conditions, the most important task for policymakers is to focus on developing environmentally friendly industries to encourage sustainable economic growth, create programs that provide incentives or subsidies for the application of clean energy technologies in less developed areas and encourage supportive and respectful trade agreements. global environmental standards.
Keywords Carbon Dioxide Emissions, GDP, Financial Inclusion, International Trade, Population, Tourism

## PENDAHULUAN
Perubahan  iklim  ialah  salah  satu  isu  dunia  yang  paling  mendesak,  mendorong  banyak negara untuk menerapkan berbagai kebijakan rendah karbon (Zheng et al., 2023). Hampir di semua negara menjadi korban dari perubahan iklim (Riaz et al., 2020). Perubahan iklim yang disebabkan oleh aktivitas manusia telah berdampak pada  berbagai cuaca dan iklim ekstrem secara global. Hal ini telah menyebabkan dampak buruk yang meluas pada ketahanan pangan dan air, kesehatan manusia dan ekonomi dan masyarakat serta kerugian dan kerusakan yang terkait dengan alam dan manusia. Pemanasan global, yang ditandai dengan meningkatnya suhu di permukaan bumi, merupakan tanda utama terjadinya perubahan iklim. Akibat pemanasan global, terjadi lonjakan emisi gas rumah kaca, khususnya emisi karbon dioksida. (Begum et al., 2015).
Emisi  gas  rumah  kaca  dianggap  sebagai  penyebab  utama  pemanasan  global,  sebagai salah satu masalah lingkungan paling serius yang dihadapi dunia (Akbas & Canikli, 2019). Karena lebih banyak energi panas matahari yang mengenai bumi tetap berada di atmosfer daripada yang  dipancarkan  kembali  ke  angkasa.  Fenomena  yang  dikenal  dengan  efek  rumah  kaca ( greenhouse effect) meningkat seiring dengan kerusakan alam yang diakibatkan oleh berbagai perilaku  manusia  di  muka  bumi  (Suryawan,  2020).  Tindakan  manusia  yang  melepaskan  gas rumah kaca ke atmosfer telah mengakibatkan pemanasan global, dengan kenaikan suhu sebesar 1,1 ° C  di  atas  suhu  pra-industri  pada  tahun  2011-2020.  Laju  kenaikan  suhu  sejak  tahun  1970 merupakan yang tertinggi dalam 2000 tahun terakhir. Emisi gas rumah kaca terus meningkat antara  tahun  2010-2019,  sebagian  besar  disebabkan  oleh  praktik  energi  yang  tidak berkelanjutan,  perubahan  penggunaan  lahan,  dan  pola  konsumsi  di  berbagai  wilayah  dan individu. (IPCC, 2021) .
Gambar 1. Grafik emisi karbondioksida di G20 tahun 2002-2021 (Tons) Sumber: Our World in Data.
Gas rumah kaca CH4, N2O, O3, CFC dan terutama CO2 dilepaskan ke atmosfer melalui aktivitas seperti pembakaran lahan, emisi industri atau pencernaan anaerobik dan menyebabkan  peningkatan suhu permukaan dan perubahan iklim global (Yay & Gizli, 2019).  Dalam  beberapa  dekade  terakhir,  industrialisasi  yang  pesat,  peningkatan penggunaan  energi,  pertumbuhan  populasi,  dan  perubahan  gaya  hidup  telah menimbulkan berbagai masalah lingkungan. (Maryam et al., 2017). Akibat peningkatan konsumsi energi, pertumbuhan berbagai sektor perekonomian cenderung meningkatkan emisi  karbon  dioksida,  yang  merupakan  komponen  utama  gas  rumah  kaca  yang mengakibatkan perubahan iklim dan pemanasan global (Adjei Kwakwa, 2023). Manusia seringkali  melakukan  kegiatan  yang  tanpa  disadari  telah  berkontribusi  terhadap kerusakan  lingkungan  alam  sekitarnya.  Menurut  Keraf,  (2002)  terjadi  kerusakan lingkungan adalah moral manusia atau perilaku manusia yang selalu terdorong untuk melakukan kegiatan-kegiatan pembangunan untuk memenuhi kebutuhan hidupnya.
Pembangunan  ekonomi  yang  terus  berfokus  pada  keuntungan  yang  seringkali tidak  peduli  efek  kedepannya  dalam  masalah  lingkungan,  yang  pada  awalnya merencanakan pembangunan untuk meningkatkan kesejahteraan hidup manusia justru dapat  merusak  lingkungan  (Maulidina  &  Maulana,  2022).  Keberhasilan  suatu  negara bergantung pada pembangunan ekonomi, namun hal ini juga menimbulkan tantangan, terutama dalam hal dampak terhadap lingkungan. (S. F. Putri, 2020). Jika suatu negara mencapai pembangunan ekonomi yang sukses, masyarakatnya akan menjadi relatif kaya. Akibatnya,  mereka  akan  mulai  memprioritaskan  lingkungan  setelah  kebutuhannya terpenuhi.
Produk Domestik Bruto (PDB) adalah gabungan pendapatan dari barang dan jasa dalam suatu negara, termasuk pendapatan dari warga negara dan warga negara asing. Penelitian Rofiuddin et al., (2017) Penelitian ini mengkaji bagaimana PDB mempengaruhi Emisi Karbon Dioksida di Indonesia dari tahun 1967 hingga 2013 melalui penggunaan regresi linier berganda dengan persamaan kuadrat. Temuan ini menunjukkan bahwa PDB Indonesia  mempunyai  dampak  penting  dan  menguntungkan  terhadap  emisi  karbon dioksida. Berbeda dengan penelitian Susilowati et al., (2023) ditemukan bahwa seiring berjalannya waktu, terdapat hubungan terbalik yang kuat antara PDB dan emisi karbon dioksida.
Inklusi  Keuangan  mengacu  pada  penyediaan  lembaga,  produk,  dan  layanan keuangan yang memenuhi kebutuhan dan kemampuan suatu komunitas, dengan tujuan
untuk meningkatkan kesejahteraan komunitas tersebut. Dalam hal ini perbankan harus mengikuti  ritme  yang  terjadi  di  masyarakat  saat  ini,  dimana  teknologi  menjadi  kunci, dalam ritme tersebut. Sehingga jika membahas terkait kebutuhan masyarakat saat ini, maka  jawabannya  efisiensi  dan  efektifitas,  sebab  dua  hal  tersebut  saat  ini  sangat dinginkan  oleh  masyarakat.  Sehingga  memang  guna  mewujudkan  dan  efisiensi, perpaduan  produk  layanan  perbankan  dan  teknologi  dapat  menjadi  jawabannya. Dengan syarat produk atau layanan tersebut dapat terjangkau oleh berbagai golongan masyarakat  tanpa  terkecuali.  Selain  itu,  menghadirkan  keuangan  inklusif  sendiri  juga termasuk  tanggung  jawab  perbankan  sebagai  pihak  swasta  (Saputro  et  al.,  2022). Penelitian  Zhou  et  al.,  (2023)  yang  meneliti  tentang  dampak  inklusi  keuangan  digital terhadap emisi karbondioksida di Tiongkok. Dengan menggunakan data panel tahunan selama  periode  2013-2020.  Menemukan  bahwa  inklusi  keuangan  berdampak  negatif terhadap emisi karbondioksida.
Penelitian Kartiasih & Setiawan (2020) Sebuah studi yang dilakukan di Indonesia pada  tahun  2016  meneliti  dampak  perdagangan  internasional  terhadap  emisi  karbon dioksida. Penelitian saat 1977-2014 menggunakan analisis Error Correction Model dan menemukan bahwa perdagangan internasional berpengaruh signifikan terhadap emisi karbon  dioksida  dalam  jangka  panjang.  Namun,  dalam  jangka  pendek,  perdagangan internasional  tidak  mempunyai  dampak  statistik  terhadap  emisi  karbon  dioksida  di Indonesia.
Penduduk/Populasi  menurut  Barclay  (1970)  dalam  buku  Teori  Kependudukan (Suharto, 2020) adalah satu kesatuan dari manusia yang diwakili oleh suatu nilai statistik tertentu.  Malthus  berpendapat  bahwa  pertumbuhan  populasi  akan  terbatas  oleh ketersediaan sumber daya seperti makanan dan air, dan jika pertumbuhan populasi tidak terkendali, akan terjadi kekurangan sumber daya dan kelaparan. Salah satu faktor yang meningkatkan Emisi Karbondioksida adalah Populasi Penduduk.
Periwisata  adalah  aktivitas  dan  proses  menghabiskan  waktu  jauh  dari  rumah dengan  tujuan  melakukan  perjalanan,  hiburan,  relaksasi  dan  aktivitas  hiburan,  sambil memanfaatkan perlengkapan komersial (Eddyono, 2021). Penelitian Raihan et al., (2023) yang mengeksplorasi dampak dinamis dari pariwisata dengan emisi karbondioksida di Mesir. Metode Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS) digunakan untuk menganalisis data  time  series  dari  tahun  1990  hingga  2019. Studi  ini  menemukan  hubungan  yang sangat  positif  antara  pariwisata  dan  emisi  karbon  di  Mesir,  yang  berarti  peningkatan
kegiatan pariwisata memperburuk kualitas udara dan memperburuk kerusakan ekologi di  Mesir.  Berbeda  dengan  Penelitian  Rasheed  et  al.,  (2019)  yang  mengkaji  dampak pembangunan keuangan, pariwisata, kepadatan penduduk dan stabilitas politik terhadap degradasi  lingkungan  di  Pakistan  selama  periode  1986-2017.  Temuan  penelitian menyimpulkan bahwa pariwisata mempunyai pengaruh negatif dan signifikan terhadap kerusakan lingkungan/Emisi Karbondiosida.
G20 adalah kelompok yang terdiri dari 19 negara besar dan UE yang bekerja sama untuk  mendorong  kerja  sama.  Ini  mencakup  negara-negara  yang  mewakili  sebagian besar  populasi  dunia,  perdagangan  global,  dan  PDB  dunia.  (Bank  Indonesia,  2022). Negara  G20  dipilih  sebagai  objek  penelitian  karena  memiliki  peran  penting  dalam perekonomian global dengan kebijakan ekonomi, politik, lingkungan dan perkembangan sosialnya. Penelitian ini mengisi gap dari tema serupa dengan penggunaan data terbaru serta penambahan variabel tentang pariwisata dan inklusi keuangan yang pada beberapa penelitian sebelumnya menemukan hasil yang tidak konsisten, menunjukkan bahwa para peneliti belum memiliki pendapat yang sama tentang isu yang diangkat dalam penelitian ini.  Data  yang  lebih  baru  bisa  memberikan  gambaran  yang  lebih  akurat  tentang hubungan  antara  GDP,  populasi,  perdagangan  internasional  dengan  emisi karbondioksida saat ini.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  akan  mengamati  pengaruh Gross  Domestic  Product  (GDP),  Inklusi Keuangan  (IK)  Populasi  (POP),  Perdagangan  Internasional  (InTrad),  dan  Pariwista ( Tourism) Terhadap Emisi Karbondioksida di Negara Anggota G20 yaitu 19 Negara dan 1 Organisasi  Uni  Eropa  menggunakan  data  panel  dari  2002-2021.  Jenis  data  yang digunakan  adalah  data  sekunder,  yaitu  yang  di  terbitkan  oleh  world  bank.  Untuk spesifikasi model umum dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
CDE 𝒊𝒕 = β 0 + β 1 GDP 𝒊𝒕 + β 2 IK 𝒊𝒕 + β 3 InTrade 𝒊𝒕 + β 4 POP 𝒊𝒕 + β 4 Tourism 𝒊𝒕 + ε 𝒊𝒕 Di mana:
CDE : Emisi Karbondioksida (Ton) GDP : Growth Domestic Produc/Produk Domestik Bruto (US$) IK : Inklusi Keuangan (per 100.000 orang dewasa) InTrade : Perdagangan Internasional (%) POP : Populasi (Juta Jiwa)
Tourism : Turis Asing (Juta Orang)
β 0 , β 1 , β 2 , … , β 5 : Konstanta ε : Error
Data panel adalah jenis data yang melibatkan pengumpulan pengamatan terhadap individu atau unit yang sama selama periode waktu tertentu. Ada beberapa keuntungan menggunakan data panel, seperti meningkatkan ukuran sampel, mempelajari perubahan dari  waktu  ke  waktu,  dan  menganalisis  model  perilaku  yang  lebih  kompleks.  Saat mengestimasi model regresi menggunakan data panel, ada tiga pendekatan yang dapat digunakan:  Common  Effect  Model,  Fixed  Effect  Model,  dan  Random  Effect  Model (Gujarati & Porter, 2009).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Bagian  ini  membahas  tiga  pendekatan  untuk  memperkirakan  data  panel,  yaitu Common Effect Model, Fixed Effect Model, dan Random Effect Model. Disebutkan pula Uji Hausman dan Uji Chow sebagai metode pemilihan model yang sesuai untuk analisis data panel. Selain itu, bagian ini menyarankan penggunaan uji Langrange Multiplier (LM) jika uji Chow dan uji Hausman menunjukkan bahwa model yang dipilih adalah Partial Least Squares (PLS). Berikut ini merupakan hasil uji Chow:
Tabel 1. Uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests Test cross-section fixed effects
Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 531.594081  (16,146) 0.0000 Cross-section Chi-square 1031.08067 1 16 0.0000
Berdasarkan hasil uji Chow nilai probabilitas sebesar 0,0000 lebih rendah dari taraf signifikansi 1% atau 0,01. Artinya kita menolak hipotesis nol (H0) dan menerima hipotesis alternatif (H1). Hipotesis nol mengasumsikan Common Effect Model (CEM) sedangkan hipotesis  alternatif  mengasumsikan  Fixed  Effect  Model  (FEM).  Oleh  karena  itu,  kami memilih FEM sebagai model pilihan..

## Tabel 2. Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 6.08006 6 5 0.2985
Uji Hausman menunjukkan nilai probabilitas sebesar 0,2985 lebih tinggi dari tingkat kesalahan 10%. Artinya hipotesis nol (H0) dapat diterima dan disimpulkan bahwa model yang digunakan adalah Random Effect Model (REM). Oleh karena itu, REM adalah model yang dipilih.
Tabel 3. Hasil Estimasi dengan menggunakan REM
Variabel Koefisien Signifikan C 16.61908 0.0000 LOG(GDP) 0.215390  0.0000 LOG(IK) - 0.022682 0.0542 IT -
0.002438 0.0060
LOG(POP) 0.517545  0.0000 LOG(TOURISM) 0.049275  0.0000
Keterangan  :  Periode  Observasi  2002-2021 *Signifikan pada α 0,01; *Signifikan pada α 0,05
Berdasarkan Tabel 3, variavel GDP (Gross Domestic Produc) berpengaruh signifikan terhadap  Emisi  Karbondioksida.  Koefisien  GDP  positif  terhadap  Emisi  Karbondioksida menunjukan  bahwa  peningkatan  GDP  1  persen  akan  menaikan  Emisi  Karbondioksida 0,215390  persen.  Variabel  Inklusi  Keuangan  (IK)  berpengaruh  negatif  terhadap  Emisi Karbondioksida.  Berdasarkan  nilai  koefisiennya,  apabila  Inklusi  Keuangan  (IK)  naik  1 persen maka Emisi Karbondioksida turun sebesar 0.022682 persen. Variabel International Trade berpengaruh negatif terhadap emisi karbondioksida, setiap kenaikan International Trade  maka  emisi  karbondioksida  turun  sebesar  0.002438  persen.  Variabel  Populasi
(POP) berpengaruh terhadap Emisi Karbondioksida, setiap kenaikan populasi (POP) akan menaikan  Emisi  Karbondioksida  sebesar  0.517545  persen.  Variabel  Tourism  atau pariwisata  juga  berpengaruh  positif  terhadap  Emisi  Karbondioksida,  setiap  kenaikan Tourism atau pariwisata akan menaikan karbondioksida sebesar 0.049275 persen
GDP  memiliki  hubungan  positif  dengan  Emisi  Karbondioksida.  Penelitian Rofiuddin et al., (2019) menunjukkan bahwa di negara-negara berpenghasilan rendah, faktor yang mempengaruhi pencemaran lingkungan adalah pertumbuhan ekonomi. Hal tersebut disebabkan oleh aktivitas ekonomi yang lebih besar seperti konsumsi energi. Energi  seringkali  diperlukan  untuk  meningkatkan  aktivitas  ekonomi,  terutama  dari sumber bahan bakar fosil seperti minyak, batu bara, dan gas alam. Proses produksi dan transportasi barang dan jasa juga sangat membutuhkan energi. Konsumsi energi fosil terus  menjadi  kunci  pertumbuhan  ekonomi  negara  berkembang  seperti  Indonesia. Produk  yang  dibuat  dengan  menggunakan  bahan  bakar  fosil  sering  menimbulkan limbah, salah satunya emisi karbondioksida. Karena kurangnya penggunaan bahan bakar ramah lingkungan, penggunaan bahan bakar fosil secara signifikan meningkatkan emisi karbondioksida (Juliani et al., 2021).
Inklusi  keuangan  berpengaruh  negatif  terhadap  emisi  karbondioksida.  Dengan memberikan akses ke layanan keuangan, masyarakat dapat lebih mudah mengadopsi teknologi  yang  lebih  hijau  dan  ramah  lingkungan.  Investasi  dalam  mobil  listrik,  dan teknologi  hemat  energi  adalah  contoh  teknologi  yang  dapat  mengurangi  emisi karbondioksida.  Untuk  pembangunan  berkelanjutan  dengan  memfasilitasi  investasi dalam  panel  surya,  turbin  angin,  dan  teknologi  ramah  lingkungan  lainnya,  inklusi keuangan dapat mendukung pengembangan sumber energi yang bersih. Cara langsung untuk  mendorong  praktik  berkelanjutan  dalam  bisnis  adalah  investasi  ekuitas  hijau. Penerbitan ekuitas hijau memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan modal untuk proyek pembangunan berkelanjutan dan lingkungan dan memungkinkan investor untuk berpartisipasi dalam pengembalian modal dan inisiatif lingkungan (Wu et al., 2023).
Pembangunan sektor keuangan dapat meningkatkan kualitas lingkungan dalam hal  ini,  dengan  mengurangi  emisi  karbondioksida.  Ini  membuktikan  bahwa  sektor keuangan  memainkan  peran  penting  dalam  meningkatkan  kualitas  lingkungan  dan secara lebih luas dapat membantu mengurangi dampak perubahan iklim (karunia et al., 2023).
Perdagangan Internasional berpengaruh negatif terhadap emisi karbondioksida.
Perdagangan  internasional  dapat  membantu  negara  mengirimkan  teknologi  dan kemajuan  hijau  ke  negara  lain.  Dalam  proses  produksi,  teknologi  yang  lebih  ramah lingkungan dapat membantu mengurangi emisi karbondioksida. Penelitian Yi et al.,(2023) menyimpulkan  bahwa  Skala  liberalisasi  perdagangan  Tiongkok-ASEAN  mendorong pertumbuhan  ekonomi  tetapi  tidak  menyebabkan  lonjakan  emisi  karbondioksida.  Ini karena  ekspor  Tiongkok  ke  ASEAN  terutama  berfokus  pada  produk-produk  padat teknologi dan padat karya, dan dampak teknologi dari liberalisasi perdagangan tersebut menguntungkan lingkungan.
Populasi  berpengaruh  positif  terhadap  emisi  karbondioksida.  Karena  populasi terus meningkat, permintaan energi juga meningkat. Pembangunan nasional bergantung pada energi. Industri rumah tangga dan transportasi semuanya membutuhkan energi (Sartika  &  Amar,  2020).  Peningkatan  kebutuhan  energi  seringkali  dikaitkan  dengan penggunaan  bahan  bakar  fosil,  yang  dapat  menyebabkan  emisi  karbondioksida.  Ini disebabkan  oleh  aktivitas  sehari-hari  seperti  kegiatan  rumah  tangga  dan  pemenuhan mobilitas seperti penggunaan kendaraan transportasi yang belum ramah lingkungan .
Penelitian Donald et al., (2024) menganalisis model matematika non-linier untuk emisi  kendaraan  karbondioksida  dalam  kaitannya  dengan  populasi  manusia,  aktivitas ekonomi,  biomassa  hutan  dan  populasi  kendaraan.  Menunjukan  peningkatan  emisi karbondioksida kendaraan mempunyai kontribusi potensial terhadap peningkatan emisi karbondioksida di atmosfer.
Pariwisata berpengaruh positif terhadap emisi karbondioksida. Selama perjalanan wisatawan  dari  satu  tempat  ke  tempat  lain,  emisi  karbondioksida  dapat  meningkat, terutama jika menggunakan  kendaraan yang menggunakan bahan  bakar fosil seperti pesawat  terbang,  mobil,  atau  kapal.  Industri  pariwisata,  terutama  di  destinasi  wisata populer,  menghasilkan  banyak  sampah.  Meningkatnya  jumlah  sampah  yang  ada  dan diperburuk oleh tindakan wisatawan yang membuang sampah secara sembarangan yang dapat menyebabkan emisi karbondioksida (Nofriya et al., 2019).
Mengubah sampah organik menjadi kompos melalui proses dekomposisi aerobik dengan  starter  EM-4  akan  menghasilkan  gas  karbondioksida.  Meskipun  emisi karbondioksida dianggap sebagai gas rumah kaca, kekuatan CO2 21 kali lebih rendah daripada  CH4,  yang  menyebabkan  pemanasan  global  (Puger,  2018).  Hotel  dan  resor memerlukan  banyak  energi  untuk  operasional  sehari-hari  mereka,  seperti  pemanas, pendingin udara, pencahayaan, dan penggunaan peralatan elektronik. Jika energi yang
digunakan  berasal  dari  bahan  bakar  fosil,  hal  ini  dapat  menyebabkan  emisi karbondioksida.

## SIMPULAN
Penelitian ini membantu  memahami hubungan sebab akibat antara faktor-faktor ekonomi dan aktivitas manusia dengan emisi karbondioksida di Negara G20 tahun 2002- 2021.  G20  memiliki  peran  penting  dalam  perekonomian  global  dan  mempengaruhi kebijakan  ekonomi  serta  perkembangan  sosial,  dalam  hal  ini  membuat  G20  menjadi kelompok  sangat  menarik  untuk  penelitian  karena  memberikan  beragam  fitur  dan konteks  sosial-ekonomi  yang  dapat  dipelajari.  GDP,  populasi,  pariwisata  memiliki hubungan  positif  dengan  emisi  karbondioksida.  Pertumbuhan  ekonomi  yang mempengaruhi  pencemaran  lingkungan  adalah  pertumbuhan  yang  disebabkan  oleh aktivitas  ekonomi  yang  lebih  besar  seperti  konsumsi  energi.  Inklusi  keuangan berpengaruh  negatif  terhadap  emisi  karbondioksida.  Keuangan  memainkan  penting dalam  meningkatkan  kualitas  lingkungan  dan  secara  lebih  luas  dapat  membantu mengurangi dampak perubahan iklim. Perdagangan internasional berpengaruh negatif. Perdagangan  internasional  dapat  membantu  negara  mengirimkan  teknologi  dan kemajuan hijau ke negara lain dalam upaya menurunkan emisi karbondioksida.

## DAFTAR PUSTAKA
Adjei Kwakwa, P. (2023). Sectoral growth and carbon dioxide emission in Africa: can renewable energy mitigate the effect? Research in Globalization, 6(May), 100130.
https://doi.org/10.1016/j.resglo.2023.100130
Akbas, H. E., & Canikli, S. (2019). Determinants of Voluntary Greenhouse Gas Emission Disclosure : An Empirical Investigation on Turkish Firms.
https://doi.org/10.3390/su11010107
Bank Indonesia. (2022). Presidensi G20 Indonesia 2022.
https://www.bi.go.id/id/g20/default.aspx
Donald, P., Mayengo, M., & Lambura, A. G. (2024). Heliyon Mathematical modeling of vehicle carbon dioxide emissions. 10(January).
Eddyono, F. (2021). Pengelolaan Destinasi Pariwisata (Pertama). Uwais Inspirasi
Indonesia.
Gujarati, D. N., & Dawn C Porter. (2009). Basic Econometrics (Fifth). McGraw-hill.
IPCC. (2021). Synthesis Report Of The IPCC Sixth Assessment Report (AR6).
Juliani, R., Rahmayani, D., Akmala, N. T., & Janah, L. F. (2021). Analisis kausalitas pariwisata, konsumsi energi fosil, pertumbuhan ekonomi dan emisi co2 di indonesia. Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan, 4(2), 124 – 139.
https://doi.org/10.14710/jdep.4.2.124-139
Karunia, M. R., Komarulzaman, A., & Tjahjawandita, A. (2023). Konsumsi Energi,
Pembangunan Sektor Keuangan dan Emisi Karbon di Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan Indonesia, 23(1), 81 – 92. https://doi.org/10.21002/jepi.2023.06
Keraf, A. S. (2002). Etika Lingkungan (T. J. Koekerits & T. Marganingsih (eds.); pertama).
PT Kompas Media Nusantara.
Maryam, J., Mittal, A., & Sharma, V. (2017). CO 2 Emissions , Energy Consumption and Economic Growth in BRICS : An Empirical Analysis. 22(2), 53 – 58.
https://doi.org/10.9790/0837-2202055358
Maulidina, W., & Maulana, I. (2022). Pengaruh Gross Domestic Product ( GDP ) terhadap Emisi Karbon dioksida ( CO2) dan Forest Area di 3 ( Tiga ) Negara ASEAN
. 3(December). https://doi.org/10.28944/masyrif.v3i2.828
Nofriya, N., Arbain, A., & Lenggogeni, S. (2019). Dampak Lingkungan Akibat Kegiatan Pariwisata di Kota Bukittinggi. Dampak : Jurnal Teknik Lingkungan Universitas Andalas, 16(2), 86. https://doi.org/10.25077/dampak.16.2.86-94.2019
Putri, S. F. (2020). Hubungan Pembangunan Ekonomi Terhadap Kualitas Lingkungan Hidup Di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan, 2(2), 58.
https://doi.org/10.14710/jdep.2.2.58-70
Raihan, A., Ibrahim, S., & Muhtasim, D. A. (2023). Dynamic impacts of economic growth, energy use, tourism, and agricultural productivity on carbon dioxide emissions in Egypt. World Development Sustainability, 2(March), 100059.
https://doi.org/10.1016/j.wds.2023.100059
Rasheed, A., Kousar, F., & Shabbir, A. (2019). The impact of financial development, tourism, population density and political stability on environmental degradation in Case of Pakistan. International Journal of Management, Accounting and Economics, 6(10), 731 – 751. www.ijmae.com
Riaz, M., Bhatti, Z., Rahman, S. ur, & Mushtaq, S. (2020). Efficiency Test of Forecasts : an illustration for Carbon Emission. Journal of Business and Social Review in Emerging Economies, 6(2), 931 – 948.
Rofiuddin, M., Perdana, T. A., & SBM, N. (2017). Economic Activity and Pollution:The case of Indonesia 1967-2013. Jurnal Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi Dan Pembangunan, 18(2), 239. https://doi.org/10.23917/jep.v18i2.5312
Susilowati, I., Mu, M. S., Qudsyina, H., Wahyuni, H. A., Rismawati, S., Kusumawardhani, H. A., & Miah, R. (2023). Nexus Between Economic Growth , Renewable Energy ,
Industry Value Added and CO 2 Emissions in ASEAN. Jurnal Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi Dan Pembangunan, 24(2), 265 – 281. https://doi.org/10.23917/jep.v24i1.23165