## Analisis Kesulitan Peserta Didik dalam Pembelajaran Daring Matematika di Masa Pandemi COVID-19
Ryan Sulistyo 1 , Fitri Alyani 2
1, 2 Prodi Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka,
Jl. Tanah Merdeka No.20, RT.11/RW.02, Rambutan, Kec. Ps. Rebo, Jakarta Timur, DKI Jakarta, Indonesia mrryansulistyo@gmail.com

## Abstract
Due to the Covid-19 pandemic, the Indonesian government has shifted face-to-face teaching and learning activities to online learning. The need for adaptation from teachers and students, so it does not rule out the possibility of finding difficulties  in  its  implementation.  This  study  aims  to  analyze  the  difficulties  of  learning  mathematics  online  by students during the Covid-19 pandemic. The method used in this study is a mixed method. The subjects of this study were students from 3 equivalent high schools in the city of Bekasi, totaling 236 students. The instrument used is a questionnaire on the difficulty of learning mathematics online with 22 statements. The data obtained is processed using  the  Winsteps  application. The results  of  interviews  with  students  as  an  effort  to  describe the  difficulties  of students. The results of the study show that the indicators that most trigger student difficulties are technical constraints 0.15 logit, learning process difficulties -0.40 logit, and external constraints -0.41 logit. The conclusion of this study is that the difficulties that most trigger students are technical constraints regarding internet data quotas, difficulties in understanding online learning and being more interested in learning in class, and the lack of motivation by teachers during online learning.
Keywords: Analysis, Learning Difficulties, Online Learning, Covid-19.

## Abstrak
Akibat  pandemi  Covid-19  pemerintah  Indonesia  mengalihkan  kegiatan  belajar  mengajar  tatap  muka  menjadi pembelajaran  daring.  Butuhnya  adaptasi  dari  guru  dan  peserta  didik,  sehingga  tidak  menutup  kemungkinan mendapati  kesulitan  dalam  pelaksanaannya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  kesulitan  pembelajaran daring matematika peserta didik di masa pandemic Covid-19. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah mixed method . Subjek penelitian ini adalah peserta didik dari 3 sekolah SMA sederajat di kota Bekasi yang berjumlah 236 peserta didik. Instrumen yang digunakan yaitu kuisioner kesulitan pembelajaran daring matematika dengan 22 pernyataan.  Data yang diperoleh diolah dengan menggunakan aplikasi Winsteps. Hasil wawancara dengan peserta didik  sebagai  upaya  mendeskripsikan  mengenai  kesulitan  peserta  didik. Hasil  dari  penelitian  menunjukkan  data bahwa  indikator  yang  paling  memicu  kesulitan  peserta  didik  adalah  kendala  teknis  0,15  logit,  kesulitan  proses pembelajaran -0,40 logit, dan kendala eksternal -0,41 logit. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu kesulitan yang paling memicu peserta didik adalah kendala teknis mengenai kuota data internet, kesulitan dalam memahami pembelajaran daring  dan  lebih  tertarik  belajar  di  kelas,  serta  kurangnya  pemberian  motivasi  oleh  guru  pada  saat  pembelajaran daring.
Kata kunci: Analisis, Kesulitan Belajar, Pembelajaran Daring, Covid-19
Copyright (c) 2021 Ryan Sulistyo, Fitri Alyani
 Corresponding author: Fitri Alyani Email Address: fitrialyani@uhamka.ac.id (Jl. Tanah Merdeka No.20, RT.11/RW.02, DKI Jakarta, Indonesia) Received 10 July 2021, Accepted 06 Agustus 2021, Published 06 August 2021

## PENDAHULUAN
Virus Covid-19 yang berasal dari kota Wuhan, China menggemparkan dunia pada akhir tahun 2019 (Liu et al., 2020). Virus menyebar pesat ke seantero negara yang tak luput juga negara Indonesia. Virus Covid-19  mulai  bermutasi  ke  Indonesia  pada  bulan  Maret  2020,  sehingga  pemerintah  Indonesia  dengan sigap membuat kebijakan stay at home untuk seluruh masyarakat Indonesia selaras dengan himbauan WHO (Amelia et al., 2020). Pembatasan social diberlakukan oleh pemerintah sebagai langkah dalam mengentikan penyebaran virus. Untuk mengendalikan penyebaran wabah, pemerintah nasional harus membuat langkah
preventif yaitu social distancing, karantina wilayah, dan pembatasan pendidikan (Bourouiba, 2020). Pada 12 Maret 2020, di lima benua berbeda 46 negara telah menutup sekolah secara nasional (Huang et al., 2020). Dari kebijakan yang ditetapkan kementerian pendidikan di Indonesia berimbas kepada aktivitas pendidikan, sehingga  wabah  pandemi  Covid-19  ini  mengubah    aktivitas  pembelajaran  dari  tatap  muka  menjadi pembelajaran daring. (Simanjuntak et al., 2020)
Paradigma  ini  memaksa  guru  yang  belum  terbiasa  mengajar  secara  daring  kini  harus  terbiasa menggunakan  berbagai  metode  pembelajaran  daring  dan  menyampaikan  materi  kepada  peserta  didik melalui daring. (Abdullahi et al., 2020). Pasalnya terdapat perbedaan antara pembelajaran tatap muka dan pembelajaran daring, dimana peserta didik memiliki perangkat elektronik yang memadai (Simanjuntak et al.,  2020).  Selain  itu,  guru  dan  peserta  didik  harus  bisa  mengaplikasikan software untuk  menunjang pembelajaran daring, seperti zoom meeting, google classroom, dan whatsapp. (Abdullahi et al., 2020) Pembelajaran daring memudahkan peserta didik mengakses pembelajaran kapanpun dan dimanapun berada (Shukla et al., 2020). Kemudahan lain yang ditawarkan dalam pembelajaran daring, memudahkan peserta didik memperoleh informasi yang lebih mendalam melalui jejaring internet.  (Hastini et al., 2020). Dengan belajar melalui daring peserta didik mendapatkan kemudahan dalam segi waktu, tempat, dan jarak. (Putria et al., 2020) Karena peralihan dari pembelajaran tatap muka ke pembelajaran daring, tidak menutup kemungkinan  mendapati  kesulitan  dalam  pelaksanaannya.  Kesulitan  yang  dialami  peserta  didik  dalam melaksanakan  pembelajaran  daring  yaitu  peserta  didik  belum  mandirinya  peserta  didik  dan  cenderung menunggu  instruksi dari  guru,  sebagian  siswa  belajar  matematika  dengan  seperlunya,  belum  terbiasanya belajar  matematika  di  depan  layar  laptop  dalam  waktu  yang  lama  sehingga  bosan  dan  sukar  menerima pengajaran, terkendalanya oleh sinyal dan alat elektronik lainnya yang bisa menjatuhkan mood siswa dalam belajar  dan  siswa  terkesan  merasa  terbebani  dengan  tugas  yang  diberikan  oleh  guru  dan  cenderung menyerah  dengan  hasil  seadanya  (Utami  &  Cahyono,  2020).  Adapun  faktor  penyebab  kesulitan  belajar matematika di antaranya abstraknya objek dan pola dalam matematika, terdapat banyak rumus, dan limitasi ruang  interaksi  yang  terjadi  antara  guru  dan  peserta  didik  (Andriyansah  et  al.,  2021).  Mata  pelajaran matematika  terkenal  sulit  sehingga  pandangan  peserta  didik  terhadap  matematika  menganggap pelajaran yang sulit karena abstraknya objek dan banyaknya rumus yang digunakan akibatnya sulit untuk dimengerti dan dipahami oleh peserta didik (Utami & Cahyono, 2020).
Dengan  berbagai  kondisi  kesulitan  yang  dialami  peserta  didik  selama  pembelajaran  daring  pada mata pelajaran matematika, maka penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesulitan pembelajaran daring matematika dilihat dengan tingkatan kesulitan yang paling memicu peserta didik dalam proses pembelajaran daring.  Dengan  harapan  penelitian  ini  sebagai  bahan  referensi  untuk  pendidik  dalam  memahami  dan memerhatikan kesulitan peserta didik.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode  gabungan (mixed  method). Penelitian  ini  dilakukan  dengan pengumpulan dua macam data kuantitatif dan kualitatif dengan rumusan dan waktu yang sama (Sugiyono,
2008).  Untuk  melihat  kesulitan  pembelajaran  daring  peserta  didik  dilakukan  analisis  instumen  dengan pendekatan  kuantitatif,  kemudian  untuk  mendapatkan  informasi  yang  lebih  komprehensif  dilakukan wawancara kepada dua peserta didik sesuai dengan tingkatan kesulitan yang didapatkan dengan pendekatan kualitatif deskriptif. Subjek pada penelitian ini melibatkan peserta didik SMA/MA sederajat di kota Bekasi yang melibatkan 236 peserta didik di 3 sekolah. Penelitian ini menggunakan tiga teknik pengumpulan data yaitu  kuisioner,  wawancara,  dan dokumentasi.  Teknik  pengumpulan  data  menggunakan  kuisioner  dalam bentuk google  form .  Kuisioner  berisi  22  butir  item  pernyataan  yang  terdiri  dari  3  indikator  kesulitan pembelajaran daring peserta didik yang di adaptasi dari artikel berjudul Study At Home : Analisis Kesulitan Belajar Matematika  Pada  Proses  Pembelajaran  Daring  (Utami  &  Cahyono,  2020).    Skala  likert  yang digunakan dengan 4 pilihan Sangat Setuju (SS), Setuju (S), Tidak Setuju (TS), dan Sangat Tidak Setuju (STS) (Sugiyono, 2008).
Analisis data dilakukan dengan menggunakan Model Rasch dengan berbantuan software Winsteps . Model Rasch menyajikan analisis item pada tingkatan masing – masing item dan konsistensi jawaban dari responden  (Sumintono  &  Widhiarso,  2015).  Untuk  melihat  yang  paling  memicu  kesulitan  peserta  didik pada masing – masing indikator yaitu dari rata – rata nilai logit tertinggi.
Tabel 1. Demografis Responden Demografi Keterangan Label Persentase (%) Jenis Kelamin Laki – laki L 49,20% Perempuan P 50,80% Kelas X / 10 A 72,90% XI / 11 B 27,10% Jurusan IPA C 53% IPS D 13,10% TKR E 9,32% TITL F 7,20% TAV G 2,54% RPL H 6,36% A sal Sekolah S MAN 18 Bekasi I 38,60% SMA Muhammadiyah 9 Bekasi J 33,10% SMK Taruna Bangsa Bekasi K 28,40% Alat elektronik yang digunakan Handphone/ tablet M 91,10% Laptop N 8,47% Komputer/PC O 0,42% Milik Pribadi Q 94,90% Orang tua R 4,66% Kakak/Adik S 0,42%
Kemudian dilanjutkan dengan wawancara kepada peserta didik yang mewakili tingkatan kesulitan pembelajaran  daring  matematika  berdasarkan  nilai separation dapat  dilihat  pada  tabel  5.  Dilakukan wawancara  dengan  dua  peserta  didik  yang  mewakili  tingkatan  kesulitan. Metode  wawancara  yang digunakan peneliti yaitu metode wawancara semi struktur dengan tujuan untuk lebih mendalami pertanyaan
–  pertanyaan  yang  telah  peneliti  buat.  Sehingga  informasi  yang  didapatkan  dari  peserta  didik  lebih komprehensif dan sesuai dengan kesulitan yang dialami.

## HASIL DAN DISKUSI

## Data Hasil Kuisioner Kesulitan Pada Proses Pembalajaran Daring Matematika
Studi  kuantitatif  dihitung  berbantuan  aplikasi Winsteps .  Model  Rasch  menyajikan  data  secara keseluruhan  terkait  kualitas  instrumen,  kualitas  responden  dan  kualitas  hubungan  antara  responden  dan item. Data dalam tabel summary statistic pada tabel 2 menyajikan kualitas  responden, kualitas item, dan kualitas  hubungan  responden  dan  item.  Rata  –  rata  yang  didapat  dalam  kualitas  kemampuan  responden (person  measure) sebesar  -0,25  kurang  dari  0,0  logit  menunjukkan  bahwa  responden  cenderung  tidak menyetujui item. (Sumintono & Widhiarso, 2014). Kemudian nilai person reliability dan item reliability sebesar 0,47 dan 0,98. Hal tersebut menunjukkan bahwa konsistensi responden dalam menjawab item lemah sementara  kualitas  butir  pernyataan  instrumen  berkualitas/istimewa.  (Sumintono  &  Widhiarso,  2014). Adapun nilai alpha cronbach sebesar 0,53 . menyatakan bahwa hubungan interaksi antara responden dengan item dalam instrument adalah jelek (Sumintono & Widhiarso, 2015).
Tabel 2. Summary Statistics
Mean SD Separation Index Reliability Cronbach Person -0,25 0,28 0,95 0,47 0,53 Item 0.00 0,67 7,80 0,98
Kesesuaian butir soal (item fit) dan kesesuaian responden dalam menjawab pernyataan (person fit) dapat dilihat pada tabel 3.  Secara keseluruhan item pernyataan dalam instrument dapat digunakan (item fit). Karena nilai mean square dan z-standard memenuhi kriteria meskipun nilai point measure correlation terlalu tinggi. Sementara dengan person fit, secara keseluruhan person fit dapat digunakan karena nilai mean square dan nilai z-standard memenuhi kriteria meskipun point measure correlation terlalu rendah.
Tabel 3. Kualitas Kesesuaian Person dan Item
MNSQ ZSTD Correlation Person 1,00 -0,20 1,00 Item 1,00 -0,03 -1,00
Kemudian  hasil  penelitian  lain  terkait  tingkatan  kesulitan  pembelajaran  daring  matematika  yang dirasakan  peserta  didik  tingkat  SMA  disajikan  dalam person  map. Pada  gambar  1  dibawah  menyajikan tingkat kesulitan belajar matematika peserta didik melalui pembelajaran daring.
Gambar 1. Person Map Kesulitan Pembelajaran Daring
Setelah melihat urutan kesulitan berdasarkan person map. Berdasarkan nilai separation pada tabel 2 diperoleh  dua  kelompok  tingkatan  kesulitan  peserta  didik.  Dapat  dilihat  pada  tabel  5  persentase  peserta didik  yang  mengalami  tingkat  kesulitan  dalam  pembelajaran  daring  matematika.  Persentase  tersebut disajikan melalui tabel dan dapat terlihat bahwa dari responden yang mengalami tingkat kesulitan tinggi memiliki persentase 22,03% dan responden yang mengalami tingkat kesulitan rendah adalah 77,97%.
Tabel 4. Kelompok Responden Tingkat Kesulitan Peserta didik Frekuensi Persentase Tinggi 52 Responden 22,03% Rendah 184 Responden 77,97%
Tabel 5 menunjukkan bahwa rata  – rata logit kesulitan teknis bernilai 0,15 dengan standar deviasi
sebesar 1,18. Sementara rata – rata logit kesulitan proses pembelajaran daring bernilai  -0,40 dengan nilai standar deviasi sebesar 0,51. Sedangkan rata – rata logit kesulitan eksternal bernilai -0,41 dengan standar deviasi sebesar 0,84. Dilihat dari hasil kuisioner diatas bahwa rata – rata pada indikator 1 (kesulitan teknis) lebih tinggi dari indikator 2 (kesulitan proses pembelajaran) dan indikator 3 (kesulitan eksternal).

## Tabel 5. Hasil Kuisioner Keseluruhan Indikator
Berdasarkan rata – rata masing  - masing indikator yang paling memicu kesulitan peserta didik dalam melaksanakan pembelajaran daring matematika yaitu kendala teknis dengan nilai logit sebesar 0,15. Selaras dengan  penelitian  Utami  (Utami  &  Cahyono,  2020)  yang  menyatakan  kesulitan  yang  paling  sering dirasakan oleh peserta didik adalah kesulitan teknis dan ketidakmampuan dalam pembelajaran daring.

## Indikator Kendala Teknis
Tabel 6. Item Measure Indikator Kendala Teknis Item Total Score Model Infit Outfit Pt Measure-Al MEASURE  S.E.  MNSQ  ZSTD  MNSQ  ZSTD  CORR. EXP. I2 483 1.08 .10 .83 -2.01 .83 -2.01 .70 .62 I1 538 .59 .09 .85 -1.82 .84 -1.96 .64 .63 I5 573 .28 .09 .96 -.47 .96 -.46 .66 .63 I4 653 -.40 .09 1.26 2.86 1.29 3.01 .55 .62 I3 773 -1.55 .10 1.08 .84 1.11 .98 .54 .58 MEAN 604.0 .00 .10 1.00 -.1 1.00 -.1 P.SD 100.9 .91 .00 .16 1.8 .18 1.9
Dari tabel 7 dapat dilihat item pernyataan yang paling memicu kesulitan peserta didik adalah item pernyataan nomor dua yang menyatakan “terkadang kuota data menjadi salah satu kendala untuk melaksanakan pembelajaran daring”.

## Indikator Kesulitan Proses Pembelajaran
Tabel 7. Item Measure Indikator Kesulitan Proses Pembelajaran Item Total Score Model Infit Outfit Ptmeasure-Al MEASURE  S.E.  MNSQ  ZSTD  MNSQ  ZSTD  CORR.  EXP. I7 342 1.61 .11 .99 -.06 .96 -.32 .23 .29 I10 452 .58 .09 .67 -4.53 .66 -4.65 .57 .35 I14 469 .45 .09 .88 -1.53 .87 -1.62 .62 .36 I8 499 .24 .08 .89 -1.39 .88 -1.45 .52 .37 I16 499 .24 .08 1.12 1.44 1.13 1.59 .07 .37 I13 545 -.08 .08 .98 -.22 1.00 -.02 .57 .37
Indikator 1 (Kesulitan Teknis) Indikator 2 (Kesulitan Proses) Indikator 3 (Kesulitan Eksternal) Item count Measure Item count Measure Item count Measure Mean 5 0,15 12 -0,40 5 -0,41 P.SD 0 1,18 0 0,51 0 0,84 Max. 5 3,43 12 0,98 5 1,99 Min. 5 -2,57 12 -1,91 5 -2,68
I17 569 -.25 .08 1.21 2.49 1.24 2.78 .04 .38 I15 576 -.29 .08 .92 -.99 .92 -.96 .57 .38 I6 591 -.40 .08 .84 -2.03 .84 -2.03 .59 .38 I12 616 -.57 .08 .89 -1.41 .89 -1.44 .53 .37 I9 621 -.60 .08 1.31 3.47 1.31 3.46 .16 .37 I11 669 -.93 .08 1.23 2.67 1.30 3.34 -.22 .37 MEAN 537.3 .00 .09 .99 -.2 1.00 -.1 P.SD 86.1 .65 .01 .18 2.2 .19 2.4
Dari tabel 8 dapat dilihat item pernyataan yang paling memicu kesulitan peserta didik adalah item pernyataan  nomor  tujuh  yang  menyatakan bahwa  “saya  lebih  tertarik  belajar  di  kelas  karena  saya  dapat berinteraksi langsung dengan guru”.

## Indikator Kesulitan Eksternal
Tabel 8. Item Measure Indikator Kendala Eksternal Item Total Model Infit Outfit Ptmeasure-Al SCORE  MEASURE  S.E.  MNSQ  ZSTD  MNSQ  ZSTD  CORR. EXP. I22 440 .87 .10 .92 -.86 .96 -.39 .48 .46 I18 450 .77 .10 1.32 3.21 1.32 3.24 .25 .46 I21 538 -.07 .09 .84 -1.88 .85 -1.79 .68 .49 I20 539 -.08 .09 .69 -3.88 .71 -3.66 .57 .49 I19 707 -1.48 .09 1.20 2.32 1.19 2.22 .45 .51 MEAN 534.8 .00 .10 .99 -.2 1.01 -.1 P.SD 95.8 .84 .00 .23 2.6 .22 2.5
Dari tabel 9 dapat dilihat item pernyataan yang paling memicu di dalam indikator kendala eksternal adalah item pertanyaan nomor dua puluh dua yang menyatakan bahwa “guru matematika tidak memberikan motivasi dalam pembelajaran daring”.

## Hasil Wawancara
Hasil  wawancara  untuk  mendeskripsikan  mengenai  kesulitan  yang  dialami  peserta  didik  dalam proses  pembelajaran  daring  matematika  sebagai  bahan  pendekatan  studi  kualitatif  deskriptif.  Responden penelitian  ditentukan  berdasarkan  hasil separation dapat  dilihat  pada  tabel  5.  Berikut  hasil  percakapan wawancara  dengan  peserta  didik. Student 1 dengan  tingkat  kesulitan  peserta  didik  rendah dan Student  2 dengan tingkat kesulitan peserta didik yang tinggi.
Berikut hasil percakapan antara peneliti dan peserta didik.
Researcher: Bagaimana proses pembelajaran matematika secara daring?
Student 1:  Pemahaman materi yang masuk kurang, dikarenakan kita sendiri diasupin latihan soal terus walaupun  sesekali  ada  zoom  meeting  ada  penjelasan  materi,  belajar  langsung  di  kelas  beda  cara memahami materinya dengan belajar daring. Aplikasi zoom meeting khusus untuk pembahasan materidan untuk pengumpulan latihan soal lewat google classroom.
Student 2: Yang dijalanin selama pembelajaran daring ini, kadang ada zoom meeting buat ngebahas materi yang gangerti bisa nanya gurunya via whatsapp, terus dikasih tugas sama latihan dikumpulin di google classroom dan diberikan batas waktunya sama gurunya.
Researcher: Apakah pembelajaran matematika secara daring dapat memudahkan anda dalam memahami pembelajaran matematika?
Student 1: Pemahaman materi selama belajar dirumah kurang, beda seperti di sekolah, selama kelas 11 ini materi matematika yang dapat dipahami cuma ada 1 bab dari semua bab yang dipelajari. Kosong banget kak materi yang dipahamin.
Student 2: Sulit kak pahamin materi matematika kalau belajar daring gini, ujung ujungnya searching soal di google itupun juga kadang – kadang nanya sama temen – temen yang udah selesain tugas yang dikasih guru. Itu baru tugas matematika ajah kak, belum tugas maple lainnya.
Researcher: Apa saja kendala teknis yang dialami selama proses pembelajaran matematika secara daring? Misal kendala sinyal, kuota, atau hal lainnya.
Student  1:  Yaa, dirumah ada  wifi  jadinya  tidak  terlalu  berpengaruh  kak,  terus  alhamdulillah dapet dari pemerintah jadi buat kuota tidak terlalu digunakan.
Student 2: Kendala kuota internet sih kak, meskipun udah dikasih sama pemerintah tapi kalo buat belajar dan harus buka youtube kemudian zoom meeting butuh kuota yang banyak kadang suka abis dan harus beli lagi.
Researcher: Apa saja kesulitan yang dialami selama proses pembelajaran matematika secara daring? Serta bagaimana cara anda mengatasinya?
Student 1: Selama proses pembelajaran daring kak, kesulitan memahami materi kak, materi masih kelas 10 masih mudah,  masuk  belajar  daring  di  kelas  11  tidak paham  sama  sekali,  kadang guru bahas  materi  di zoom juga bingung nangkep materinya.
Student 2: Kesulitan nya lebih ke harus belajar mandiri aja sih kak, biasanya kan kalo dikelas bisa nanya temen, nah kalo belajar dirumah ujung – ujungnya nyari jawaban di google.
Researcher:  Bagaimana peran  guru matematika  dan  wali  kelas  dalam  proses  pembelajaran  matematika secara daring?
Student 1: Guru makin kesini makin banyak memberikan  tugas, dijalanin aja kak sampai masuk sekolah tatap muka.
Student  2:  Guru  biasanya  hanya  memberikan  materi  lewat  modul  ppt  atau  ebook  kita  kemudian mengerjakan latihan soal.
Researcher: Bagaimana peran orangtua anda dalam proses pembelajaran matematika secara daring?
Student 1: Terbantu dengan peran orang tua yang selalu ngasih motivasi ke saya, saya juga diikutkan ke bimbel online ruang guru kak, sebagai bahan tambahan belajar.
Student 2: Orang tua saya kerja dua duanya kak, kalau belajar daring tidak pernah didampingi, hanya saja terkadang  ditanyain  orang  tua  sudah  mengumpulkan  tugas  atau  belum,  karena  ada  grup  bareng  sama orang tua.
Dari percakapan dengan peserta didik, mereka menyatakan bahwa jaringan internet yang terkadang tidak  stabil  dan  kuota  internet  yang  terbatas  menjadi  kendala  dalam  pembelajaran  daring  matematika. Disebabkan  karena  ada  sebagian  peserta  didik  yang  belum  memiliki  fasilitas  wifi  di  rumahnya  sehingga kadang terkendala kuota internet yang habis. Selaras dengan temuan penelitian oleh (Simanjuntak et al., 2020) kesulitan yang dialami oleh peserta didik adalah salah satunya ketidakmampuan peserta didik untuk membeli kuota internet.
Terbiasa dengan pembelajaran tatap muka di sekolah ketika beralih ke pembelajaran daring, ternyata mereka  mengalami  kesulitan  beradaptasi  dalam  memahami  materi  matematika.  Selaras  dengan  temuan (Hebebci  et  al.,  2020)  yang  menyatakan  bahwa  peserta  didik  belum  terbiasa  dalam  menjalankan  proses pembelajaran daring. Kemudian memahami materi dalam pembelajaran daring menjadi kesulitan mereka. Temuan penelitian oleh (Abdullahi et al., 2020) didapati tantangan dalam pembelajaran daring yaitu peserta didik  di  Nigeria  kesulitan  dalam  memahami  dan  menyelesaikan  soal  –  soal  matematika  selama pembelajaran daring. Penjelasan materi dari guru yang hanya sesekali saja melalui aplikasi zoom meeting, selebihnya mereka diberikan tugas dan latihan soal melalui aplikasi google classroom . Mereka merasakan beban tugas yang diberikan oleh guru lebih banyak daripada belajar tatap muka. Kemudian tugas dan latihan soal  dikumpulkan  dengan  waktu  yang  ditentukan  oleh  guru  membuat  mereka  merasa  kesulitan  dalam mengumpulkannya.  Temuan  yang  sama  selaras  dengan  penelitian  (Abdullahi  et  al.,  2020)  menyatakan bahwa peserta didik juga mengalami kesulitan dalam mengumpulkan tugas matematika secara daring. Peran orang  tua  dan  guru  juga  sangat  penting,  mereka  menjelaskan  bahwa  orang  tua  mereka  sibuk  dengan pekerjaannya. Akibatnya peserta didik tidak memperoleh pendampingan dari orang tua dalam pembelajaran daring (Abdullahi et al., 2020).

## KESIMPULAN
Berdasarkan analisis hasil penelitian diatas dapat disimpulkan bahwa kesulitan peserta didik dalam melakukan pembelajaran daring matematika pada masing – masing indikator dengan kesulitan paling tinggi yaitu indikator kendala teknis. Dengan perolehan rata – rata nilai pada indikator kendala teknis sebesar 0,15 logit. Kemudian dari item masing – masing per indikator yang paling memicu kesulitan peserta didik adalah terkadang kuota data menjadi salah satu kendala untuk melaksanakan pembelajaran daring, saya lebih tertarik belajar di kelas karena saya dapat berinteraksi langsung dengan guru, dan guru matematika tidak memberikan motivasi dalam pembelajaran  daring.  Dari  hasil  penelitian  ini  kiranya  dapat  dijadikan  sebagai  bahan  referensi  dan  studi lebih  lanjut  mengenai  kesulitan  –  kesulitan  yang  dialami  peserta  didik  dalam  pembelajaran  daring khususnya materi matematika.

## REFERENSI
Abdullahi, U., Sirajo, M., Saidu, Y., & Bello, U. (2020). Stay-At-Home Order and Challenges of Online Learning Mathematics during Covid-19 Case in Nigeria. Journal of Research & Method in Education ,
Amelia, R., Kadarisma, G., Fitriani, N., & Ahmadi, Y. (2020). The effect of online mathematics learning on  junior  high  school  mathematic  resilience  during  COVID-19  pandemic. Journal  of  Physics: Conference Series , 1657 (1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1657/1/012011
Andriyansah, R., Nurhidayati, A., Nataliasari, D., & Rahmin, S. (2021). Kesulitan Pembelajaran Daring Matematika Saat Pandemi COVID-19 Pada Siswa SMP Kelas VIII . 3 (1).
Bourouiba, L. (2020). Turbulent Gas Clouds and Respiratory Pathogen Emissions: Potential Implications for  Reducing  Transmission  of  COVID-19. JAMA  -  Journal  of  the  American  Medical  Association , 323 (18), 1837–1838. https://doi.org/10.1001/jama.2020.4756
Hastini,  L.  Y.,  Fahmi,  R.,  &  Lukito,  H.  (2020).  Apakah  Pembelajaran  Menggunakan  Teknologi  dapat Meningkatkan  Literasi  Manusia  pada  Generasi  Z  di  Indonesia? Jurnal  Manajemen  Informatika (JAMIKA) , 10 (1), 12–28. https://doi.org/10.34010/jamika.v10i1.2678
Hebebci, M. T., Bertiz, Y., & Alan, S. (2020). Investigation of Views of Students and Teachers on Distance Education  Practices  during  the  Coronavirus  (COVID-19)  Pandemic. International  Journal  of Technology in Education and Science , 4 (4), 267–282. https://doi.org/10.46328/ijtes.v4i4.113
Huang, R. H., Liu, D. J., Tlili, A., Yang, J. F.,  & Wang, H. H. (2020). Handbook on facilitating flexible learning during educational disruption: The Chinese experience in maintaining undisrupted learning in COVID-19 Outbreak. Smart Learning Institute of Beijing Normal University UNESCO , March , 1– 54. https://iite.unesco.org/news/handbook-on-facilitating-flexible-learning-during-educational- disruption/
Liu, J., Liao, X., Qian, S., Yuan, J., Wang, F., Liu, Y., Wang, Z., Wang, F. S., Liu, L., & Zhang, Z. (2020). Community transmission of severe acute respiratory syndrome Coronavirus 2, Shenzhen, China, 2020. Emerging Infectious Diseases , 26 (6), 1320–1323. https://doi.org/10.3201/eid2606.200239
Putria,  H.,  Maula,  L.  H.,  &  Uswatun,  D.  A.  (2020).  Analisis  Proses  Pembelajaran  dalam  Jaringan (DARING)  Masa  Pandemi  Covid-  19  Pada  Guru  Sekolah  Dasar. Jurnal  Basicedu , 4 (4),  861–870. https://doi.org/10.31004/basicedu.v4i4.460
Shukla, T., Dosaya, D., Nirban, V. S., & Vavilala, M. P. (2020). Factors extraction of effective teaching- learning in online and conventional classrooms. International Journal of Information and Education Technology , 10 (6), 422–427. https://doi.org/10.18178/ijiet.2020.10.6.1401
Simanjuntak,  D.  R.,  Ritonga,  M.  N.,  &  Harahap,  M.  S.  (2020).  ANALISIS  KESULITAN  BELAJAR SISWA MELAKSANAKAN PEMBELAJARAN SECARA DARING SELAMA MASA PANDEMI COVID-19 Oleh.
Mathematic Education Journal)MathEdu , 3 (3), 142–146. http://journal.ipts.ac.id/index.php/
Sugiyono.  (2008).  Metode  Penelitian  Kualitatif  dan  Pembelajaran.  In Metode  Penelitian  Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung:Alfabeta . Alfabeta.
Sumintono, B., & Widhiarso, W. (2015). Aplikasi Model Rasch Untuk Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial. Edisi Ke-2. Cimahi (Bambang Trim (ed.)). Trim Komunikata Publishing House.
http://eprints.um.edu.my/11413/
Utami, Y. P., & Cahyono, D. A. D. (2020). Study At Home: Analisis Kesulitan Belajar Matematika Pada Proses Pembelajaran Daring. Jurnal Ilmiah Matematika Realistik , 1 (1), 20–26. https://doi.org/10.33365/ji-mr.v1i1.252