## OTIMALISASI PENGGUNAAN SUMBERDAYA LAHAN SAWAH TADAH HUJAN MELALUI PENERAPAN POLA USAHATANI DI DESA REMBITAN KECAMATAN PUJUT KABUPATEN LOMBOK TENGAH
Optimalization of Rainfed Land Use by Farming Patterns Application in Rembitan Village  Pujut Sub District, Central Lombok Regency

## Ibrahim, Nurtaji Wathoni dan Broto Handoko
Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian UNRAM

## ABSTRAK
Untuk  dapat  memperoleh  hasil  yang  maksimal  dalam  sebuah  usahatani, khususnya  usahatani  di  lahan  sawah  tadah  hujan,  dimana gagal  tanam  maupun gagal  panen  seringkali  terjadi,  maka  penentuan  atau  pemilihan  jenis  tanaman  dan pola  tanam  menjadi  penting.  Demikian  juga  mengkombinasikan  berbagai  jenis usahatani  tanaman  dan  ternak  dalam  sebuah  pola  usahatani  tertentu  adalah  satu upaya  dalam  rangka meningkatkan  total  pendapatan  petani.  Penelitian  ini  bertujuan untuk: (1) Mengidentifikasi pola usahatani ( mixed farm ) yang diterapkan petani lahan sawah  tadah  hujan;  (2)  Menghitung  pendapatan  setiap  pola  usahatani;  (3) Mengoptimalkan  penggunaan  lahan  sawah  tadah  hujan  di  Desa  Rembitan Kecamatan  Pujut. Penelitian  ini  menggunakan  metode  deskriptif.  Analisis  yang digunakan  adalah:  analisis  pendapatan,  aplikasi  prgramasi  linear,  dan  analisis sensitivitas. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa:  (1) Terdapat  10  pola  usahatani yang dilakukan petani di lahan sawah tadah hujan Desa Rembitan Kecamatan Pujut Kabupaten  Lombok  Tengah;  (2)  Rata-rata  total  pendapatan  pola  usahatani  yang dilakukan  petani  di  lahan  sawah  tadah  hujan  Desa  Rembitan  Kecamatan  Pujut Kabupaten Lombok Tengah yang mengkombinasikan usahatani tanaman dan ternak adalah sebesar Rp 12.263.596,00/th; (3) Terdapat tiga aktivitas pola usahatani yang direkomendasikan di lahan sawah tadah hujan seluas 882 ha yang memaksimumkan pendapatan  wilayah Desa  Rembitan  Kecamatan  Pujut  Kabupaten  Lombok  Tengah sebesar  Rp  20.649.455.129  per  tahun  dengan  distribusi:  aktivitas  X 4 seluas  177,71 hektar (20,15%); aktivitas X 7 seluas 145,633 ha (16,51%); dan aktivitas  X 10 seluas 558,657 ha ( 63,34%).
________________________________________________ Kata kunci: Sawah Tadah Hujan,  Maksimisasi, Programasi Linear

## ABSTRACT
In order to obtain maximum results in a farming system, especially farming in rainfed  areas,  where  both  planting  and  harvesting    failure  often  occur,  the determination  or  selection  of  crop  and  cropping  patterns  becomes  important. Likewise,  combining  different  types  of  crop  and  livestock  farming  in  a  particular farming  pattern  is  an  effort  in  order  to  increase the farmer's total  income.This  study aims to: (1) Identify the farming pattern or mixed farm applied by rainfed farmers; (2)
Calculating the income of each farming pattern; (3) Optimalizing the rainfed farming in  Rembitan  Village,  Pujut  Sub-district.  This  research  uses  descriptive  method.  The analysis used are: income analysis, linear programming, and sensitivity analysis.The results  showed  that: (1) There  are  10 farming  patterns  conducted  by  farmers  in  the rainfed  areas  of  Rembitan  Village,  Pujut  Sub-district,  Central  Lombok  Regency;  (2) The  average  total  farming  pattern  income  in  the  rainfed  areas  of  Rembitan  Village, Pujut  Sub-district,  Central  Lombok  Regency,  which  combines  crop  and  livestock farming  is  Rp  12.263.596,00/year;  (3)  There  are  three  recommended  farming petterns  activity  in  rainfed  areas of  882  ha maximizing  Rembitan  Village  revenue of Pujut  Sub-district,  Central  Lombok  Regency,  Rp  20,649,455,129  per  year  with distribution, namely: X4 activity of 177,71 hectares (20,15 %); X7 of 145,633 hectares (16,51%); and X10 of 558,657 hectares (63,34%).
_________________________________________ Key Words: Rainfed, Maximization, Linear Programming

## PENDAHULUAN
Kecamatan  Pujut  merupakan  wilayah  kecamatan  terluas dari  12  kecamatan yang  ada,  yaitu  23.355  ha (19,33%)  dari  luas  wilayah Kabupaten  Lombok  Tengah. Secara  geografis wilayah  ini berada  di  bagian  selatan  dan  berbatasan  dengan Samudra  Indonesia  dimana sebagian  besar  (63,85%),  yaitu sekitar  14.912  ha merupakan lahan kering. Beberapa potensi tanaman pangan yang cukup potensial di Kecamatan  Pujut  meliputi:  padi,  jagung,  kedelai,  kacang  tanah,  kacang  hijau,  ubi kayu, dan ubi jalar. Rata-rata produktivitas padi adalah 45,78 kw/ha; jagung sebesar 51,42  kw/ha;  kedelai  sebanyak  13,25  kw/ha;  kacang  tanah  sebesar 12,90  kw/ha; kacang  hijau  sebanyak  9,60  kw/ha;  dan  ubi  kayu  sebesar  139,25kw/ha (Dinas Pertanian dan Peternakan Kabupaten Lombok Tengah, Tahun 2016).
Ditinjau  dari  potensi  lahan  sawah  menurut  jenis  irigasinya, Kecamatan  Pujut memiliki  lahan  sawah  seluas  6.875  ha  yang  sebagian  besar  (78,4%)  atau  5.390  ha merupakan  lahan  sawah  tadah  hujan  dan  hanya  1.485  ha  (21,6%)  lahan  sawah dengan irigasi setengan teknis. Salah satu wilayah desa yang ada (15 wilayah desa) di Kecamatan Pujut yang lahan pertaniannya terluas dan hanya mengandalkan lahan sawah  tadah  hujan  adalah  Desa  Rembitan.  Potensi  lahan  sawah  tadah  hujan  yang dimiliki  adalah seluas  882  ha. Beberapa komoditas  potensial  di  lahan  sawah  tadah hujan  di silayah  ini meliputi:  padi,  jagung,  kedelai,  kacang  tanah,  kacang  panjang, dan  cabe.  Selain itu,  masyarakat  petani  di wilayah  ini juga  melakukan  usaha pemeliharaan ternak, seperti sapi, kerbau, kambing dan domba, serta unggas.
Untuk  dapat  memperoleh  hasil  yang  maksimal  dalam  sebuah  usahatani, khususnya  usahatani  di  lahan  sawah  tadah  hujan,  dimana  gagal  tanam  maupun gagal  panen  seringkali  terjadi,  maka  penentuan  atau  pemilihan  jenis  tanaman dan pola  tanam menjadi  penting.  Demikian  juga  mengkombinasikan  berbagai  jenis usahatani  tanaman  dan  ternak  dalam  sebuah  pola  usahatani  tertentu  adalah  satu upaya  dalam  rangka  meningkatkan  total  pendapatan  petani. Menurut  Soedjana
(2007)  bahwa  usahatani  yang  mengkombinasikan  tanaman  dan  ternak  dikenal dengan istilah “mixed farm”.
Di lain pihak, ditinjau dari ketersediaan sumberdaya pertanian yang semakin terbatas, lahan pertanian yang cenderung  semakin berkurang, modal yang terbatas, serta  harga-harga  input  yang  cenderung  terus  meningkat,  maka  diperlukan pengaturan  perencanaan  yang  lebih  baik  dengan  cara  pengalokasian  sumberdaya pertanian  yang  terbatas  sedemikian  rupa  sehingga  pola  usahatani  yang  dilakukan dapat  memberi  keuntungan  maksimal  bagi  petani  khususnya  dan  wilayah  dengan potensi lahan pertaniannya hanya mengandalkan lahan sawah tadah hujan. Untuk itu penelitian  tentang Optimalisasi  Penggunaan  Sumberdaya  Lahan  Sawah  Tadah Hujan Melalui Penerapan Pola Usahatani penting dilakukan.
Penelitian  ini bertujuan untuk: (1) Mengidentifikasi  pola  usahatani  ( mixed farm ) yang diterapkan petani lahan sawah tadah hujan di Desa Rembitan Kecamatan Pujut;  (2)  Menghitung  pendapatan  setiap  pola  usahatani  yang  dilakukan  petani; (3) Mengoptimalkan penggunaan lahan sawah tadah melalui pengaturan pola usahatani ( mixed farm ) tanaman pangan dan ternak hujan di Desa Rembitan Kecamatan Pujut.

## METODE PENELITIAN

## Rancangan Penelitian dan Teknik Pengumpulan Data
Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan tujuan untuk membuat deskripsi, gambaran secara sistematis, faktual dan akurat mengenai fakta-fakta, sifat- sifat  serta  hubungan  antar  fenomena yang  diselidiki  (Nazir,  2009). Teknik pengumpulan  data  dengan  teknik  survey,  yaitu  dengan  melakukan  wawancara kepada responden secara mendalam yang beredoman pada dartar pertanyaan yang dipersiapkan terlebih dahulu.

## Penentuan Daerah Penelitian dan Responden
Penelitian  ini  dilakukan  di  Desa  Rembitan  Kecamatan  Pujut. Daerah penelitian  dilakukan  secara purposive  sampling ,  atas  dasar  potensi  lahan  pertanian hanya merupakan lahan  sawah  tadah  hujan  dan  terluas. Lokasi  penelitian , yaitu Dusun Rembitan-1 dan Lentak-1 ditentukan secara purposive sampling berdasarkan variasi jenis pola usahatani tanaman pangan  dan ternak serta lahan usahatani relatif lebih  luas  dibandingkan  wilayah  dusun  lainnya. Jumlah  responden  ditetapkan  30 responden dan terdistribusi secara secara proposional purposive sampling , yaitu 21 responden di Dusun Rembitan dan 9 orang di Dusun Lentak.

## Jenis dan Sumber Data
Jenis  data meliputi data  kualitatif  maupun  kuantitatif.  Sumber  data  dalam penelitian meliputi data  sekunder  dan  data  primer.  Data  primer: jenis  usahatani  di setiap  musim  tanam  dalam  setahun,  ternak  besar dan  unggas, harga-harga  input- output, biaya produksi, penerimaan serta pendapatan setiap jenis usahatani dan pola usahatani.  Data  sekunder  meliputi  data  potensi  lahan,  jenis  tanaman  dan  ternak, produktivitas lahan sawah tadah hujan, diantaranya bersumber dari: BPS NTB, Dinas
Pertanian dan Peternakan Kabupaten Lombok Tengah, UPT-BKP3 Kecamatan Pujut Kabupaten Lombok Tengah.
Variabel dan Cara Pengukuran :
1. Luas lahan garapan (ha). 5. Tenaga Kerja (HKO/ha).
2. Benih/bibit (kg/ha). 6. Produksi (kg). 3. Pupuk (kg/ha). 7. Biaya Produksi (Rp).
4. Pestisida (kg; lt; Rp/ha).
8. Pendapatan usahatani tanaman dan ternak (Rp).

## Analisis Data
1. Untuk  mengidentifikasi  jenis  pola  usahatani  dilakukan  dengan  cara  survey  dan wawancara yang kemudian dianalisis secara deskriptif dan dihitung persentasenya.
2. Untuk menghitung biaya dan pendapatan setiap jenis usahatani dalam suatu pola usahatani digunakan formula sebagai berikut: NFi = GFi – TFEi Yi – Px . Xi Keterangan : Nfi = Total pendapatan bersih pola usahatani setiap pola usahatani; Gfi = Total pendapatan kotor setiap pola usahatani; TFEi = Total biaya setiap pola usahatani.
3. Untuk mengoptimalkan  penggunaan  sumberdya lahan  sawah  tadah  hujan dilakukan menggunakan Linear  Programming (Beneke  and  Winterboer,  1973);
(Nasendi dan Anwar, 1985).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Responden
Sebagian besar responden tergolong kelompok umur produktif (31-60 tahun) dengan rata-rata jumlah anggota keluarga 4 orang. Rata-rata umur petani responden 44 tahun. Sebagian besar petani responden berkisar 49-55 tahun sebanyak 12 orang (40%), 33,33% pada kisaran umur 35-41 tahun dan hanya 3,33% yang memiliki usia di  atas  55  tahun. Rogers  dan  Shoemaker  (1971)  menyatakan  bahwa  umur merupakan salah  satu  faktor  sosial  ekonomi  yang  berpengaruh  terhadap pengambilan  keputusan individu dalam  penerapan  suatu  teknologi  serta  dalam pengaturan  usahanya. Rata-rata  pengalaman  berusahatani responden lebih  dari  15 tahun. Pengalaman  berusahatani  petani  responden  terbanyak  pada  kisaran  29-35 tahun.
Tingkat  pendidikan  formal petani  responden tergolong  rendah,  yaitu didominasi  pada  tingkat  pendidikan  SD  ke  bawah. Sebagian  besar  petani  di  lokasi penelitian berusahatani pada lahan milik sendiri  dengan luas lahan rata-rata kurang dari  1  ha  (70%  dari  seluruh  responden),  dan  sisanya  30%  memiliki  luas  lahan garapan  lebih  dari  1  ha. Kisaran luas  lahan  garapan 0,10-1,5  ha  dengan  rata-rata 0,71 ha.

## Gambaran Umum Daerah Penelitian
Desa  Rembitan  dengan luas  wilayah:  1.475 ha, secara geografis, ketinggian wilayah Desa Rembitan  berkisar  250-300  dpl  dengan  topografi  wilayah  datar  dan
bergelombang.  Wilayah  ini  memiliki  jarak  sekitar  3  km  dari Kota Kecamatan (Sengkol, Kecamatan Pujut) 18 km dari Kota Praya.
Desa  Rembitan  merupakan  salah  satu  wilayah  desa  dari  15  desa  di Kecamatan Pujut yang lahan pertaniannya hanya mengandalkan lahan sawah tadah hujan, yaitu seluas 882 ha dan umumnya hanya ditanami padi sekali setahun. Pada musim kedua, terdapat dua alternatif tanaman yang diusahakan petani, yaitu: kedelai dan kacang hijau. Selain itu, petani juga melakukan usaha pemeliharaan ternak, baik ternak  besar  seperti  sapi  an  kerbau  dan  ternak  kecil  seperti  kambing  dan  domba, serta unggas.

## Pola Usahatani
Di daerah penelitian, terdapat 10 variasi pola usahatani yang dilakukan petani lahan  sawah  tadah  hujan  di  Desa  Rembitan  Kecamatan  Pujut  Kabupaten  Lombok Tengah (Tabel 1).
Tabel  1.  Jumlah  Responden  Berdasarkan  Pola  Usahatani  di  Lahan  Sawah  Tadah Hujan Desa Rembitan Kecamatan Pujut Lombok Tengah, Tahun 2017
Kode Pola UT. Pola Usahatani Rata-rata Luas Lahan Garapan (ha) Persentase (%) Jumlah Responden (org) A Padi - Kedelai + Sapi 0,71 8 26,67 B Padi - Kedelai + Ayam 0,20 1 3,33 C Padi - Kedelai + Sapi + Ayam 0,47 3 10,00 D Padi – Kedelai + Kerbau + Ayam 0,98 2 6,67 E Padi - Kedelai + Sapi + Kambing + Ayam 0,40 4 13,33 F Padi - Kacang Hijau + Sapi 0,66 5 16,67 G Padi - Kacang Hijau + Kambing 0,82 1 3,33 H Padi - Kacang Hijau + Ayam 0,92 2 6,67 I Padi - Kacang Hijau + Sapi + Ayam 1,00 3 10,00 J Padi - Kacang Hijau + Sapi + Kambing + Ayam 1,50 1 3,33 Jumlah Rerata:0,76 ha 30 100,00
Sumber: Data Primer Diolah (2017).
Tabel 1 menunjukkan bahwa rata-rata luas lahan garapan dari 10 variasi pola usahatani  adalah  0,76  ha.  Pada  musim  penghujan  (MT  1)  petani  umumnya mengusahakan  tanaman  padi,  sedangkan  pada  MT  2  terdapat  dua  alternatif  jenis usahatani,  yaitu  usahatani  kedelai  atau  kacang  hijau  dengan  sistem  tanam monokultur. Pola usahatani terbanyak (26,67%) adalah pola usahatani: padi - kedelai +  ternak  sapi,  kemudian  disusul  pola  usahatani  padi - kacang  hijau  +  ternak  sapi sebanyak  16,67%  dari  seluruh  petani  responden.  Selain  pola  usahatani  tersebut, terdapat 13,33%  petani responden  yang memiliki pola usahatani : padi - kedelai + ternak  sapi  +  kambing  +  ayam    dan sisanya  pola  usahatani  lainnya masing-masing berkisar 3,33% hingga 10,00%.

## Pendapatan Pola Usahatani
Untuk  dapat  memperoleh  total  pendapatan  yang  lebih  tinggi  khususnya usahatani di lahan sawah tadah hujan yang hanya mengandalkan irigasinya dari air hujan,  penerapan  pola  usahatani  yang  mengkombinasikan  berbagai  jenis  usahatani tanaman  dan  ternak  merupakan  alternatif  yang  dapat  dilakukan  dalam  rangka meningkatkan  total  pendapatan  petani. Pemilihan  jenis tanaman  yang  tepat, pengaturan  pola  tanam  dan  pola  usahatani yang  menggabungkan  usaha  tanaman dan ternak dapat mempengaruhi besarnya total pendapatan petani setiap tahunnya.
Struktur  dan  besarnya  pendapatan  petani  di  lokasi  penelitian  berdasarkan kelompok pola  usahatani  (10  kelompok  pola  usahatani)  lebih  rinci  disajikan  pada Tabel 2.
Tabel 2 menunjukkan bahwa hasil rekapitulasi rata-rata total pendapatan pola usahatani  yang  dilakukan  petani  di  lahan  sawah  tadah  hujan  Desa  Rembitan Kecamatan  Pujut  Kabupaten  Lombok  Tengah  yang  mengkombinasikan  usahatani tanaman dan ternak adalah sebesar Rp 12.263.596/th. Dari usahatani tanaman dan ternak,  rata-rata  pendapatan  dari  usahatani  tanaman  (padi  MT1,  kedelai  MT2,  atau kacang hijau MT2) diperoleh total pendapatan sebesar Rp 7.277.430/th, sedangkan dari usaha ternak (sapi, kerbau, kambing, ayam) diperoleh total pendapatan sebesar Rp 4.986.166/th.
Berdasarkan  jenis  pola  usahataninya,  dari  10  jenis  pola  usahatani sebagaimana  disajikan  pada  Tabel  2, total  pendapatan  tertinggi  adalah  pada  pola usahatani  (J): Padi+Kacang  Hijau+Ternak  Sapi+Kambing+Ayam, dengan  total pendapatan  sebesar  Rp  26.906.940/th.  Pola  usahatani  lain  yang  memberikan  total pendapatan  cukup  besar  adalah:  pola  usahatani  (D):  padi+kedelai+ternak  kerbau+ ayam  dengan  total  pendapatan  Rp  22.740.313/th;  pola  tanam  (I):  padi  +  kacang hijau+ternak sapi+ayam dengan total  pendapatan  Rp  14.588.435/th.  Pola  usahatani (F):  padi + kacang  hijau+ ternak  sapi,  dengan  total  pendapatan  Rp  11.582.600/th. Pola  usahatani  (G):  padi  +  kacang  hijau+ternak  kambing,  dengan  total  pendapatan Rp  10.811.608/th.  Selain  itu,  pola  usahatani  (C):  padi+kedelai+ternak  sapi+ayam, dengan total pendapatan Rp 9.203.319/th.
Pola usahatani (E): padi + kedelai + ternak sapi + kambing + ayam, dengan total pendapatan Rp 9.202.002/th; dan pola usahatani (A): padi+kedelai+ternak sapi, total pendapatan  Rp  8.351.922/th.  Sedangkan  pola  usahatani  (H):  padi+kacang  hijau+ ternak  ayam,  dengan  total  pendapatan Rp  7.189.971/th.  Sementara  itu,  pola usahatani yang memberikan pendapatan relatif kecil adalah pola usahatani (B): padi+ kedelai + ternak ayam dengan total pendapatan Rp 2.058.853/th.
ISSN: 1411 – 8262
Tabel 2. Rata-rata Pendapatan Petani Berbagai Pola Usahatani Tanaman dan Ternak  di Lahan Sawah Tadah Hujan di Desa Rembitan Kecamatan Pujut Kabupaten Lombok Tengah, Tahun 2017 Pola Pendapatan Usahatani Tanaman Pendapatan Usaha Ternak Total No. Usahatani Padi Kedelai Kc.Hijau Total (1) Sapi Kerbau Kambing Ayam Total (2) Pendapatan (Rp) (Rp) (Rp) (Rp) (Rp) (Rp) (Rp) (Rp) (Rp) (Rp) 1 A 3.685.268,25 1.961.959,92 0,00 5.647.228,17 2.704.693,69 0,00 0,00 0,00 2.704.693,69 8.351.921,87 2 B 827.018,07 933.584,92 0,00 1.760.602,99 0,00 0,00 0,00 298.250,00 298.250,00 2.058.852,99 3 C 2.108.351,59 1.581.251,59 0,00 3.689.603,17 5.100.466,67 0,00 0,00 413.250,00 5.513.716,67 9.203.319,84 4 D 4.334.101,59 1.389.751,59 0,00 5.723.853,17 0,00 16.146.960,78 0,00 869.500,00 17.016.460,78 22.740.313,96 5 E 2.143.351,59 1.906.255,75 0,00 4.049.607,34 4.237.137,25 0,00 583.256,41 332.000,00 5.152.393,67 9.202.001,01 6 F 4.109.451,59 0,00 3.713.672,22 7.823.123,81 3.759.476,19 0,00 0,00 0,00 3.759.476,19 11.582.600,00 7 G 5.740.184,92 0,00 4.688.088,89 10.428.273,81 0,00 0,00 383.333,33 0,00 383.333,33 10.811.607,14 8 H 4.752.776,19 0,00 2.151.444,44 6.904.220,63 0,00 0,00 0,00 285.750,00 285.750,00 7.189.970,63 9 I 4.671.379,37 0,00 3.457.055,56 8.128.434,92 5.693.000,00 0,00 0,00 767.000,00 6.460.000,00 14.588.434,92 10 J 8.078.184,92 0,00 10.541.172,22 18.619.357,14 6.992.000,00 0,00 352.333,33 943.250,00 8.287.583,33 26.906.940,48 Rata-rata 4.045.006,81 777.280,38 2.455.143,33 7.277.430,52 2.848.677,38 1.614.696,08 131.892,31 390.900,00 4.986.165,77 12.263.596,29 Sumber: Data Primer diolah. Keterangan: Pola Usahatani (A):  Padi + Kedelai + Ternak Sapi Pola Usahatani (B):  Padi + Kedelai + Ternak Ayam
Pola Usahatani (C):  Padi + Kedelai + Ternak Sapi + Ayam Pola Usahatani (D):  Padi + Kedelai + Ternak Kerbau + Ayam Pola Usahatani (E):  Padi + Kedelai + Ternak Sapi + Kambing + Ayam Pola Usahatani (F) :  Padi + Kacang Hijau + Ternak Sapi Pola Usahatani (G):  Padi + Kacang Hijau + Ternak Kambing
Pola Usahatani (H):  Padi + Kacang Hijau + Ternak Ayam Pola Usahatani (I) :  Padi + Kacang Hijau + Ternak Sapi + Ayam Pola Usahatani (J) :  Padi + Kacang Hijau + Ternak Sapi + Kambing + Ayam

## Optimalisasi Penggunaan Lahan

## Penyelesaian Primal
Hasil  analisis  pada  penyelesaian  primal  diperoleh  informasi  bahwa  dari  10 aktivitas, terdapat 3 aktivitas yang masuk ke dalam basis (Tabel 3).
Tabel 3. Hasil Analisis Penyelesaian Masalah Primal
Final Optimal Solution. Z = Rp 20.649.455,129    (Rp.000)
No. Aktivitas Status Value (ha) Curremt Values Cost/Unit (Rp.000/ha) Value/Unit (Rp.000) Net Cost Reduced Cost (Rp.000) 1 2 3 4 5 6 7 4. X4 Basis 177,710 22.751,560 22.751,560 0,000 7. X7 Basis 145,633 10.811,610 10.811,610 0,000 10. X10 Basis 558,657 26.906,904 26.906,904 0,000 Sumber: Hasil Analisis Maksimisasi
Keterangan:
X4 = Pola Usahatani (D):  Padi - Kedelai + Ternak Kerbau + Ayam X7 = Pola Usahatani (G):  Padi - Kacang Hijau + Ternak Kambing X10 = Pola Usahatani (J):  Padi - Kacang Hijau + Ternak Sapi + Kambing + Ayam
Tabel  3,  tampak  bahwa  aktivitas  pola  usahatani  yang  terpilih  pada penyelesaian  masalah  primal  adalah  pola  usahatani  X 4 (pola  usahatani  D  = Padi - Kedelai  +  Ternak  Kerbau  +  Ayam),  X 7 (pola  usahatani  G  = Padi - Kacang  Hijau  + Ternak Kambing), dan X 10 (pola usahatani J = Padi - Kacang Hijau + Ternak Sapi + Kambing  +  Ayam).  Hal  ini  ditandai  dengan  masuknya  aktivitas  tersebut  ke  dalam basis dan memiliki nilai net cost sebesar nol. Nilai net cost menunjukkan nilai produk marginal, yaitu menyatakan besarnya tambahan (bila positif) atau pengurangan (bila negatif)  nilai  program  optimal  (pendapatan  maksimum)  apabila  terjadi  penambahan kepengusahaan aktivitas sebesar satu satuan aktivitas. Dari Tabel 3 tampak bahwa nilai net  cost pada  aktivitas  yang  masuk  dalam  basis  (X 4 ,  X 7 ,  dan  X 10 )  adalah  nol, berarti skala kepengusahaan ketiga aktivitas tersebut telah memberikan pendapatan maksimal. Sementara itu, aktivitas lainnya tidak terpilih sebagai solusi optimal (status non  basis)  dengan  nilai Net  Cost negatif,  yaitu  aktivitas-aktivitas: X 1 ,  X 2 ,  X 3 ,  X 5 ,  X 6 , X 8 ,  dan  X 9 . Nilai net  cost negatif menunjukkan  pengusahaan  aktivitas-aktivitas tersebut tidak  menguntungkan  untuk  diterapkan,  karena  penambahan  satu  satuan aktivitas menyebabkan penurunan nilai program optimal sebesar nilai net cost -nya.
Besarnya skala aktivitas pola usahatani yang disarankan untuk mengoptimal- kan penggunaan lahan sawah tadah hujan di wilayah Desa Rembitan seluas 882 ha ditunjukkan  oleh  besarnya value (kolom  4),  yaitu: 177,71  ha  atau  sekitar  20,15% untuk aktivitas X 4 ; 145,633 ha (16,51%) untuk aktivitas X 7 ; dan 558,657 ha (63,34%) untuk  aktivitas  X 10 . Di  lain  pihak,  aktivitas-aktivitas  pola  usahatani  selain  ketiga aktivitas  tersebut memiliki value =  0, yang  berarti bahwa  aktivitas  tersebut  tidak terpilih dalam solusi optimal dan disarankan untuk tidak diterapkan.
Pendapatan  bersih  yang  diterima  per  satuan  aktivitas  ditunjukkan  oleh besarnya  nilai current  value atau cost / unit (kolom 5  pada Tabel  3).  Nilai cost/unit pada  aktivitas  X 4 (masuk  dalam  solusi  optimal)  sebesar  22.751,560  berarti pendapatan rata-rata aktivitas X 4 Rp 22.751.560,-/ha per tahun. Demikian pula untuk aktivitas  lainnya  yang  masuk  dalam  solusi  optimal  (Basis)  meliputi  aktivitas  X 7 dan X 10 diperoleh rata-rata pendapatan masing-masing Rp 10.881.610,-/ha per tahun dan Rp 26.906.904,-/ha per tahun.
Selanjutnya value /unit Tabel  3;  (kolom  6),  menunjukkan  nilai  biaya  terluang ( opportunity  cost )  dari  aktivitas-aktivitas  yang  ada. Value/unit yaitu  menyatakan pendapatan per satuan aktivitas yang diperoleh aktivitas lain apabila memanfaatkan sumberdaya  yang  digunakan oleh  aktivitas  tersebut. Misalnya,  pada  aktivitas usahatani    X 1 (pola  usahatani  A)  yang tidak  direkomendasikan ( non  basis )  memiliki value /unit  27.532,115  berarti  apabila  satu  hektar  lahan  yang  digunakan  aktivitas  X 1 tersebut  dialihkan  penggunaannya  untuk  aktivitas  lain  yang  diikutsertakan  dalam perencanaan optimal, akan memberikan pendapatan sebesar Rp 27.532.115,-/ha per tahun. Namun, apabila tetap untuk aktivitas X 1 maka hanya memberikan pendapatan sebesar cost /unit X 1 (Rp 8.351.920,-/ha per tahun). Dalam kasus ini tampak aktivitas X 1 memiliki  nilai cost/unit  <  value/unit. Hal  ini  berarti  apabila  aktivitas  X 1 tetap dilakukan dengan rata-rata pendapatan Rp 8.351.920,-/ha per tahun, wilayah lahan sawah tadah  hujan tersebut akan kehilangan  kesempatan  memperoleh  pendapatan dari aktivitas pola usahatani lain sebesar nilai value/unit , yaitu Rp 27.532.115,-/ha per tahun. Dengan kata lain, apabila aktivitas X 1 (usahatani padi) tetap dilakukan, maka (sebagaimana  telah  diiuraikan  sebelumnya)  setiap  penambahan  satuan aktivitas  X 1 justru  akan  menyebabkan  penurunan  pendapatan  sebesar  nilai net  cost - Rp 19.180.195,-/ha  per  tahun). Net  cost merupakan  selisih  antara cost/unit dengan value/unit (Rp 8.351.920 – Rp 27.532.115 = – Rp 19.180.195/ha per tahun).
Dari sisi lain, pada aktivitas-aktivitas yang masuk dalam basis, yaitu aktivitas- aktiviats  X 4 ,  X 7 ,  dan  X 10 diperoleh value/unit sama  dengan  nilai cost/unit masing- masing.  Situasi  tersebut  menunjukkan  bahwa  aktivitas-aktivitas  X 4 ,  X 7 ,  dan  X 10 merupakan  aktivitas-aktivitas usahatani  yang  memberikan  pendapatan  optimal sesuai  dengan  sumberdaya  yang  tersedia,  sehingga  ketiga  aktivitas  di  atas  tidak perlu dialihkan ke aktivitas lainnya. Hal ini ditunjukkan pula oleh nilai net cost pada ke tiga  aktivitas  dimaksud  sama  dengan  nol. Artinya,  tidak  ada opportunity  cost pada kepengusahaan aktivitas-aktivitas X 4 , X 7 , dan X 10 , yaitu pola usahatani D, G, dan J.

## Penyelesaian Dual
Selain  penyelesaian  masalah  primal  yang  mambahas  tentang  solusi  optimal fungsi  tujuan  yakni  maksimisasi  pendapatan  pola  usahatani,  penting  juga  dilakukan pembahasan  terhadap  penyelesaian  dual.  Penyelesaian  dual  mengevaluasi sumberdaya  pertanian  yang  digunakan.  Penyelesaian  masalah  dual  yang  disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Analisis Penyelesaian Masalah Dual
Constraints Status Dual Values ( Shadow Price ) (Rp.000) RHS Values (Rp.000) Usage (Opt.Sol.) (Rp.000) Slack (Surplus) (Rp.000) 1 3 4 5 6 7 CF1 (Lahan) B 3.942,246 88 2,000 882,000 0,000 CF11 (KCl-1) B 410,671 22.721,580 22.721,580 0,000 CF19 (TKLK-1) B 52,939 148.119,550 148.119,550 0,000
Sumber: Hasil Analisis Maksimisasi
Keterangan:   CF = Faktor pembatas (constraint factor)
Penyelesaian  masalah  dual  memberikan  informasi  tentang  sumberdaya (faktor  pembatas)  yang  tersedia, hasil solusi  optimal yang  memaksimumkan pendapatan, sumberdaya yang tersisa dan nilai dual sumberdaya. Dari hasil analisis (Tabel  4) tampak  bahwa,  terdapat  sumberdaya-sumberdaya (CF i ) yang memiliki status binding (B) dengan nilai dual positip dan status non binding (NB) dengan nilai dual nol. Sumberdaya yang memiliki status binding menunjukkan bahwa sumberdaya tersebut  terbatas  jumlahnya  dan  habis  terpakai  pada  solusi  optimal,  sedangkan sumberdaya  dengan  status non  binding menunjukkan  bahwa  sumberdaya  tersebut tidak habis  terpakai  pada  solusi  optimal.    Sumberdaya  yang  habis  terpakai  pada solusi optimal dengan status “ binding ” terlihat dari nilai slack sebesar nol (pada kolom 7 Tabel  4).  Hal  ini  terjadi  pada  sumberdaya  CF 1 (lahan),  CF 11 (pupuk KCl-1),  dan input CF 19 (tenaga kerja luar keluarga-1).
Tabel  4 pada  kolom  (5) tampak  bahwa  sumberdaya-sumberdaya  tersebut memiliki  nilai  RHS  ( right  hand  side atau  sumberdaya  yang  tersedia)  sama  dengan nilai  penggunaan  pada  solusi  optimal  ( usage ) pada  kolom  (6),  sehingga  tidak terdapat  sisa  penggunaan  atau  nilai slack sama  dengan  nol (pada  kolom  7). Sementara itu, terdapat sumberdaya-sumberdaya yang memiliki status “non binding” yang  memiliki nilai slack atau  masih  terdapat  sisa.  Beberapa  sumberdaya  yang tersisa meliputi:  sumberdaya  CF 2 hingga CF 10 ; CF 12 hingga CF 18 ;  dan CF 20 hingga CF 25 .
Selanjutnya tentang nilai dual ( dual value ), seperti yang tampak pada Tabel 4 merupakan  harga  bayangan  ( shadow  price )  yang  dalam  teori  produksi  disebut sebagai  nilai  produk  marginal  ( marginal  value  product )  yang  menyatakan  setiap tambahan  penggunaan  sumberdaya  sebesar  satu  satuan  aktivitas  akan  menambah nilai solusi optimal sebesar nilai dualnya.
Dari  hasil  penyelesaian  masalah  dual  (Tabel  4 kolom  4),  sumberdaya  yang mempunyai “nilai dual” positif (lebih besar dari nol) adalah CF 1 (luas lahan) sebesar 3.942,246; CF 11 (pupuk KCl-1) sebesar 410,671; dan CF 19 (tenaga kerja luar keluarga) sebesar 52,939. Nilai  dual  CF 1 (luas  lahan)  sebesar 3.942,246 artinya  setiap penambahan  sumberdaya  luas  lahan  sebesar  satu  satuan  (sumberdaya  lainnya tetap)  akan  meningkatkan  solusi  optimal  (pendapatan)  sebesar  Rp 3.942.246. Demikian pula untuk sumberdaya CF 11 (pupuk KCl-1) sebesar 410,671 artinya bahwa
penambahan sumberdaya CF 11 (pupuk KCl-1) sebesar satu satuan (sumberdaya lain tetap)  akan  meningkatkan  solusi  optimal  (pendapatan)  sebesar Rp 410.671;  dan nilai  “ dual  value ”  untuk  CF 19 (tenaga  kerja luar keluarga-1)  sebesar 52,939 artinya bahwa  penambahan  sumberdaya  CF 13 (tenaga  kerja  dalam keluarga)  sebesar  satu satuan  (sumberdaya  lain  tetap)  akan  meningkatkan  solusi  optimal  (pendapatan) sebesar Rp 52.939.
Selanjutnya,  untuk  mengetahui  sampai  dimana  kepekaan  perubahan sumberdaya pada aktivitas-aktivitas pola usahatani terhadap stabilitas solusi optimal, diperlukan analisis  sensitivitas  ( sensitivity  analysis )  atau  disebut  juga  dengan sensitivitas perencanaan ( sensitivity of the plan ) atau juga sebagai disebut stability of the plan (Beneke and Winterboer, 1973).

## Analisis Sensitivitas
Analisis  sensitivitas  digunakan  untuk  mengkaji  kepekaan  nilai  program maksimisasi  bilamana  terjadi  perubahan  dalam  koefisien  aktivitas  maupun ketersediaan sumberdaya. Perubahan-perubahan tersebut dapat disebabkan adanya perubahan harga baik pada output atau pada sumberdaya yang digunakan. Beneke dan  Winterboer  (1973),  menyatakan  bahwa  dalam  perencanaan  suatu  usahatani atau  bidang  pertanian  yang  dikembangkan  melalui  analisis linear  programming , analisis sensitivitas sangat diperlukan. Analisis sensitivitas dilakukan untuk mengkaji stabilitas  perencanaan  tersebut.  Dalam  analisis  sensitivitas,  terdapat  kisaran  nilai koefisien  fungsi  tujuan  dan constraint atau  sumberdayanya.    Nilai  kisaran  tersebut menunjukkan kepekaan ( sensitivity ) nilai program optimal, artinya selama perubahan nilai  koefisien  fungsi  tujuan  dan  ketersediaan  sumberdaya  berada  dalam  batas kisaran, maka setiap usaha yang bertujuan menambah satu satuan aktivitas maupun sumberdaya tidak akan merubah kondisi nilai program optimal. Kisaran dari koefisien aktivitas  (pendapatan  per  satuan  aktivitas)  yang  diperoleh  dari  hasil  analisis maksimisasi  ditunjukkan  oleh  penyelesaian objective  row  ranges yang  merupakan analisis sensitivitas pada fungsi tujuan, disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5. Nilai Sensitivitas Koefisien Fungsi Tujuan Pada Objective Row Ranges .
Akti- vitas Status Value (ha) Current Values Cost/Unit (Rp.000) Minimum (Lower Limit) Maksimum (Upper Limit ) Allowable Decrease Allowable Increase 1 2 3 4 5 6 7 8 X4 Basis 177,710 22.751,560 21.957,131 23.207,473 794,429 455,913 X7 Basis 145,633 10.811,610 9.734,256 13.394,860 1.077,35 2.583,250 X10 Basis 558,657 26.906,904 25.248,552 28.054,181 658,388 1.147,241 Sumber: Hasil Analisis Maksimisasi .
Keterangan:
X4 = Pola Usahatani (D):  Padi - Kedelai + Ternak Kerbau + Ayam X7 = Pola Usahatani (G):  Padi - Kacang Hijau + Ternak Kambing X10 = Pola Usahatani (J):  Padi - Kacang Hijau + Ternak Sapi + Kambing + Ayam
Tabel  5 menunjukkan  bahwa  hasil  program maksimisasi menghasilkan rekomendasi yang tampak  dari  besarnya value sebagaimana  yang  disajikan  pada Tabel  5 kolom  (3),  yaitu  untuk  aktivitas  X 4 seluas 177,71  hektar  atau  20,15%  dari seluruh luas lahan sawah tadah hujan di Desa Rembitan seluas 882 ha. Selanjutnya, aktivitas  X 7 seluas  145,633  ha  (16,51%);  dan  aktivitas    X 10 seluas  558,657  ha (63,34%). Analisis sensitivitas menunjukkan stabilitas hasil program optimal bilamana terjadi perubahan pendapatan per satuan sebagai akibat terjadinya perubahan unsur- unsur  penyusun  pendapatan,  seperti  harga-harga  input-output,  produksi  dan biaya produksi. Dalam analisis  sensitivitas,  terdapat  kisaran  kepekaan  dengan  “batas minimum” dan “batas maksimum” tertentu untuk kemungkinan terjadinya perubahan pendapatan ke sepuluh aktivitas yang ada.
Pada aktivitas yang masuk basis, misalnya X 4 memiliki batas minimum ( lower limit )  sebesar 21.957,131 dan  maksimum  ( upper  limit )  sebesar 23.207,473.  Nilai kisaran tersebut berarti perubahan pada nilai program optimal (ditunjukkan oleh value pada Tabel  5 pada  kolom  5  dan  6)  tidak  akan  terjadi  bilamana  pendapatan  yang diperoleh  aktivitas  X 4 Rp 22.751.560/ha per  tahun  (kolom  4)  turun  hingga  Rp 21.957.131 ( lower limit ) atau naik hingga Rp 23.207.473/ha ( upper limit ). Jadi apabila terjadi  perubahan  pada  rata-rata pendapatan aktivitas  X 4 (pola  usahatani  D), misal pada produksi (meningkat/ menurun) atau terjadi perubahan harga output (naik/turun) atas produk-produk  yang  ada  pada  pola  usahatani  D yang berdampak terjadinya perubahan rata-rata pendapatan pola usahatani D, maka selama perubahan rata-rata pendapatan dimaksud masih di dalam range lower limit dan upper limit , stabilitas nilai program  optimal  tidak  akan  berubah  (stabil).  Demikian  pula  untuk  aktivitas pola usahatani lainnya yang masuk dalam basis, yaitu X 7 dan X 10 .
Berdasarkan  hasil  analisis  sensitivitas,  aktivitas  yang  masuk  dalam  basis seperti  telah  diuraikan  di  atas,  pada Tabel  5 tampak  bahwa  aktivitas  usahatani  X 4 lebih  sensitif  terhadap  perubahan  kenaikan  harga  output  dibandingkan  dengan aktivitas X 7 dan  X 10 .  Hal  ini  terlihat  dari nilai allowable  increase (kolom  8 Tabel  5) pada  aktivitas  X 4 paling kecil  (794,492)  dibandingkan  aktivitas X 7 dan  X 10 ,  demikian juga  aktivitas  X4  memiliki nilai allowable  increase terkecil,  yaitu  455,913  dibanding- kan aktivitas X 7 dan X 10 .
Analisis  sensitivitas  selanjutnya  adalah  pada  situasi  dimana  apabila  terjadi perubahan  terhadap ketersediaan sumberdaya  yang  digunakan.  Range  kepekaan sumberdaya  pertanian  ini  tampak  pada  penyelesaian right  hand  side  ranges ,  yaitu menjelaskan  sensitivitas  nilai  program  optimal  terhadap  perubahan  ketersediaan sumberdaya (Tabel 6).
Tabel 6. Nilai Kisaran Sensitivitas Sumberdaya Pada Right Hand Side Ranges
Sumberdaya Status Dual Value (Shadow- price) RHS Value Min. (Lower Limit) Maks. (Upper Limit) Allowable Decrease Allowable Increase 1 2 3 4 5 6 7 8 CF1  (Lahan) B 3.942,246 882,000 866,701 884,894 15,299 2,894 CF11 (KCl-1) B 410,671 22.721,580 21.266,721 22.907,959 1.454,859 1.454,859 CF19 (TKLK-1) B 52,939 148.119,550 147.744,047 150.104,759 375,503 375,503 Sumber: Hasil Analisis Maksimisasi . Keterangan:  B = Binding NB = Non-Binding CF = Constraint factor
Dalam analisis sensitivitas pada Right Hand Side Ranges (Tabel 6), terdapat sumberdaya  yang  memiliki  nilai  dual  ( dua  value )  “positif”  atau  lebih  besar  dari  nol dengan  status binding (B)  pada  (kolom  3 Tabel  6) . Range  kepekaan  sumberdaya yang memiliki nilai dual positif dan memiliki kisaran minimum ( lower limit ) dan batas maksimum ( upper limit ) pada nilai tertentu menunjukkan bahwa nilai program optimal bersifat  sensitif  terhadap perubahan  ketersediaan  sumberdaya.  Di  lain  pihak,  untuk sumberdaya  lainnya  dengan  status non  binding (NB)  memiliki  batas  minimum tertentu  dan  batas  maksimum  tidak  terbatas (no  limit ).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa nilai  program  optimal  bersifat  kurang  sensitif  terhadap  perubahan  ketersediaan sumberdaya  karena  range  kepekaan  lebih  luas  dibandingkan  sumberdaya  yang memiliki  status binding .  Sementara  itu,  sumberdaya  yang  memiliki  batas  minimum sama  dengan  nol  dan  batas  maksimum  tak  terbatas  menunjukkan  sumberdaya tersebut tidak digunakan dalam aktivitas-aktivitas pada solusi optimal atau aktivitas- aktivitas  yang  masuk  dalam  basis  (X 4 ,  X 7 ,  dan  X 10 )  tidak  mengunakan  sumberdaya CF 13 (Rondup-1), CF 15 (Sidapos-1), dan CF 15 (Amandil-1).
Untuk sumberdaya yang memiliki status binding , yaitu CF 1 (luas lahan), CF 11 (pupuk KCl-1), dan CF 19 (Tenaga  kerja  luar  keluarga-1)  adalah  sumberdaya  yang habis  terpakai  dalam  perencanaan  optimal  dari  aktivitas-aktivitas  pola  usahatani  di lahan sawah tadah hujan di Desa Rembitan Kecamatan Pujut Lombok Tengah untuk memperoleh  pendapatan  sebesar  Rp  20.649.455.129  per  tahun.  Pendapatan tersebut  merupakan  nilai  program  optimal  ( Final  Optimal  Solution ).  Status binding pada  ketiga  sumberdaya  di  atas  menunjukkan  bahwa  ketiga  sumberdaya  tersebut merupakan  sumberdaya  yang  menjadi  pembatas  untuk  memperoleh  pendapatan yang  lebih  tinggi.  Nilai  program  optimal  dari  ketiga  sumberdaya  dengan  status binding bersifat  sensitif  terhadap  perubahan  ketersediaannya.  Hal  ini  tampak  dari nilai dual ( dual value ) pada kolom 3 Tabel 6.
Nilai  dual  untuk  sumberdaya  CF 1 (luas  lahan)  sebesar  3.942,246  (Rp  000), menunjukkan  bahwa  penambahan  sumberdaya  luas  lahan  pada  usahatani  MT-2 sebesar  satu  satuan  (ha)  akan  meningkatkan  pendapatan  (nilai  program  optimal) sebesar  Rp  3.942.246,-/ha.  Estimasi  nilai  program  optimal  ini  akan  stabil  bilamana perubahan-perubahan  ketersediaan  luas  lahan  di  wilayah  Desa  Rembitan Kecamatan  Pujut  Lombok  Tengah  masih  berada  dalam  range  batas  kepekaan minimun 866,701 ha dan maksimum sebesar 884,894 ha. Dengan kata lain, apabila terjadi  penurunan  ketersediaan  sumberdaya  lahan  dimaksud,  maka  estimasi  nilai program  optimal  akan  tetap  stabil  bilamana  penurunan  ketersediaan  sumberdaya tersebut tidak lebih rendah dari batas minimumnya dan apabila terjadi penambahan ketersediaan  luas  lahan,  maka  estimasi  nilai  program  optimal  tidak  akan  berubah selama penambahan tersebut tidak melampaui batas toleransi maksimum. Demikian juga terhadap sumberdaya lainnya.
Nilai dual untuk sumberdaya CF11 (pupuk KCl-1) adalah 410,671 menunjuk- kan bahwa penambahan sumberdaya pupuk KCl-1 pada pola usahatani yang masuk dalam solusi optimal sebesar satu satuan (kg) akan meningkatkan pendapatan (nilai program optimal) sebesar Rp 410.671/ha. Estimasi nilai program optimal akan stabil bilamana  perubahan-perubahan  ketersediaan  pupuk  KCl-1  di  wilayah  lahan  sawah tadah  hujan  Desa  Rembitan  masih  berada  dalam  range  batas  kepekaan  minimun
21.266,721  kg  dan  maksimum  22.907,959  kg.  Jadi,  apabila  terjadi  penurunan ketersediaan  sumberdaya  pupuk KCl-1,  maka  estimasi  nilai  program  optimal  akan tetap stabil apabila penurunan ketersediaan sumberdaya tersebut tidak lebih rendah dari batas minimumnya dan bilamana terjadi penambahan ketersediaan pupuk KCl-1, maka  estimasi  nilai  program  optimal  tidak  akan  berubah  selama  penambahan tersebut tidak melampaui batas toleransi maksimum.
Selanjutnya  untuk  sumberdaya  CF19  (tenaga  kerja  luar  keluarga)  adalah 52,939.  Nilai  tersebut  menunjukkan  bahwa  penambahan  sumberdaya  tenaga  kerja luar  keluarga  pada  pola  usahatani  yang  masuk  dalam  solusi  optimal  sebesar  satu satuan  (HKO)  akan  meningkatkan  pendapatan  sebesar  Rp52.939/ha.  Nilai  hasil estimasi  program  optimal  akan  stabil  bilamana  perubahan-perubahan  sumberdaya tenaga  kerja  luar  keluarga  masih  berada  dalam  range  batas  kepekaan  minimun 147.744,047  HKO  dan  maksimum  sebesar  150.104,759  HKO.  Jadi,  apabila  terjadi penurunan ketersediaan sumberdaya tenaga kerja luar keluarga, maka estimasi nilai program  optimal  akan  tetap  stabil  bilamana  penurunan  ketersediaan  sumberdaya tersebut tidak lebih rendah dari batas minimumnya dan bilamana terjadi penambahan ketersediaan  tenaga  kerja  luar  keluarga,  maka  estimasi  nilai  program  optimal  juga tidak  akan  berubah  selama  penambahan  tersebut  tidak  melampaui  batas  toleransi maksimum.

## KESIMPULAN DAN REKOMENDASI

## Kesimpulan
1) Terdapat  10  pola  usahatani  (kombinasi  usahatani  tanaman  dan  usaha  ternak) yang  dilakukan  petani  lahan  sawah  tadah  hujan  di  Desa  Rembitan  Kecamatan Pujut Kabupaten Lombok Tengah, yaitu:
a) Pola usahatani A: padi-kedelai+ternak sapi;
b) Pola usahatani B: padi-kedelai+ternak ayam;
c) Pola usahatani C: padi-kedelai+ternak sapi+ayam;
d) Pola usahatani D: padi-kedelai+ternak kerbau+ayam;
e) Pola usahatani E: padi-kedelai+ternak sapi+kambing+ayam;
f) Pola usahatani F: padi-kacang hijau+ternak sapi;
g) Pola usahatani G: padi-kacang hijau+ternak kambing;
h) Pola usahatani H: padi-kacang hijau+ternak ayam;
i) Pola usahatani I: padi-kacang hijau+ternak sapi+ayam;
j) Pola usahatani J: padi-kacang hijau+ternak sapi+kambing+ayam.
2) Rata-rata pendapatan pada Pola usahatani A: padi-kedelai+ternak sapi sebesar (Rp 8.351.922,-/th; Pola  usahatani  B:  padi-kedelai+ayam (Rp 2.058.853,-/th); Pola  usahatani  C:  padi-kedelai+ternak  sapi+ayam (Rp 9.203.320,-/th); Pola usahatani  D:  padi-kedelai+ternak  kerbau+ayam (Rp 22.740.314,-/th); Pola usahatani  E:  padi-kedelai+ternak sapi+kambing+ayam (Rp 9.202.001,-/th); Pola usahatani F: padi-kacang hijau+ternak sapi (Rp 11.582.600,-/th); Pola usahatani G:  padi-kacang  hijau+ternak  kambing (Rp 10.811.607,-/th); Pola  usahatani  H: padi-kacang  hijau+ternak  ayam (Rp 7.189.971,-/th); Pola  usahatani  I:  padi- kacang  hijau+ternak  sapi+ayam (Rp 14.588.435,-/th); Pola  usahatani  J:  padi- kacang hijau + sapi + kambing + ayam (Rp 26.906.940/th).
3) Terdapat  tiga  aktivitas  pola  usahatani  yang direkomendasikan di  lahan  sawah tadah  hujan  seluas  882  ha  yang  memaksimumkan  pendapatan  wilayah  Desa Rembitan  Kecamatan  Pujut  Lombok  Tengah sebesar Rp  20.649.455.129  per tahun dengan  distribusi: aktivitas X 4 seluas  177,71  hektar (20,15%); aktivitas  X 7 seluas 145,633 ha (16,51%); dan aktivitas  X 10 seluas 558,657 ha ( 63,34%).

## Rekomendasi
1) Untuk  mengatasi  masalah  ketersediaan  sarana  produksi  (benih,  pupuk,  dan pestisida) diharapkan kepada  pihak  swasta  (pedagang/kios  sarana  produksi)  di wilayah  lahan  sawah  tadah  hujan  Desa  Rembitan  Kecamatan  Pujut  Kabupaten Lombok  Tengah  dapat  menyediakan  sarana  produksi  yang  dibutuhkan  petani tepat waktu, tepat jumlah dan tepat kualitas.
2) Kepada petugas PPL diharapkan meningkatkan frekuensi penyuluhannya. Selain itu,  disarankan  agar  petugas  PPL  lebih  sering  melaksanakan  tugasnya  dengan cara turun langsung ke lapang sehingga dapat mengetahui lebih jelas persoalan- persoalan yang dijumpai petani khususnya petani di wilayah lahan sawah tadah hujan  di  Desa  Rembitan  Kecamatan  Pujut  Kabupaten  Lombok  Tengah, sehingga penyuluhan yang dilakukan PPL dapat lebih efektif.

## DAFTAR PUSTAKA
Adzani, Dani, 2014. Pola Tanam. http://nuradzani.blogspot.co.id/2014/05/pola- Tanam.html
Beneke,  Raymond  R.,  and  Ronald  Winterboer, 1973. Linear  Programming Applications to Agriculture . The Iowa State University Press, AMES.    244 p.
BPS, 2013. http://www.pertanian.go.id/file/Statistik_Lahan_2014.pdf
Dinas Pertanian dan Peternakan Kabupaten Lombok Tengah, Tahun 2016.
Nasendi, BD., dan Anwar, Effendi,1985. Program Linear dan Variasinya . Penerbit PT Gramedia, Jakarta.  324 h.
Nazir, M. 2009. Metode Penelitian, Cetakan Keempat. Jakarta. Ghalia Indonesia.
Roger,  M.  Everett  and  Floid  Shoemaker, 1971. Communication  of  Innovation . Second Edition, The Free Press, Collier Mac-Milan, 1971.
Soedarmanto, 1994. Penerapan  Teknologi  Pendidikan  dan  Penyuluhan  Untuk Meningkatkan  Adopsi  Inovasi  Pertanian. Pidato  Pengukuhan  Guru  Besar , Dalam Ilmu Pertanian, Universitas Brawijaya, Malang.
Soedjana,  Tjeppy  D. 2007.  Sistem  Usaha  Tani  Terintegrasi  Tanaman-Ternak Sebagai Respons Petani Terhadap Faktor Resiko. Jurnal Litbang Pertanian . Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian
Soekartawi,  A  Soeharjo;  John  L.  Dillon;  dan  J.  Brian  Hardraker, 1986. Ilmu Usahatani,  dan  Penelitian  Untuk  Pengembangan  Petani  Kecil .  Penerbit Universitas Indonesia (UI-Press), 253 h.
UPT-BKP3 Kecamatan Pujut Kabupaten Lombok Tengah, Tahun 2017.