# Korespondensi:  Loka  Penelitian  Teknologi  Bersih,  Badan  Riset dan  Inovasi  Nasional.
Jl.  Sangkuriang,  Bandung,  40135,  Indonesia E-mail:  astried.sunaryani@brin.go.id
Tersedia  online  di:  http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/ma

## EVALUASI  KUALITAS  AIR  PADA  SISTEM  RESIRKULASI  BUDIDAYA  IKAN  GURAMI,
Osphronemus  goramy  MENGGUNAKAN  PEMODELAN  DINAMIKA  SISTEM
Astried  Sunaryani *)# ,  Taofik  Jasalesmana **) ,  dan  Livia  Rossila  Tanjung **)
*) Loka Penelitian Teknologi Bersih, Badan Riset dan Inovasi Nasional Jl.  Sangkuriang,  Bandung,  40135
**) Pusat Penelitian Limnologi, Badan Riset dan Inovasi Nasional Jl. Raya Jakarta-Bogor KM 46, Cibinong, Kab. Bogor 16911
(Naskah diterima: 22 Februari 2021; Revisi final: 18 Oktober 2021; Disetujui publikasi: 18 Oktober 2021)

## ABSTRAK
Perkembangan teknologi dalam pembudidayaan ikan menggunakan sistem resirkulasi sangat cepat dalam beberapa  tahun  terakhir  karena  bersifat  ramah  lingkungan  dan  memberikan  banyak  keuntungan  yaitu mampu memproduksi ikan dengan  kepadatan tinggi. Namun, penurunan kualitas air  akibat limbah dari feses  dan  sisa  pakan  dapat  membahayakan  sintasan  ikan.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengevaluasi kualitas  air,  khususnya  konsentrasi  amonia  pada  sistem  resirkulasi  budidaya  ikan  gurami, Osphronemus goramy melalui pemodelan dinamika sistem. Simulasi pemodelan dilakukan dengan software Vensim PLE menggunakan  data  sekunder.  Selama  30  hari  periode  simulasi,  konsentrasi  amonia  dalam  kolam  ikan meningkat  sampai dengan  hari ke-15,  kemudian turun  bertahap  hingga hari  ke-30. Konsentrasi  amonia yang  aman  diperoleh dari  laju  resirkulasi  50 dan75  L/jam  dengan  sintasan  ikan gurami  95%.  Persentase eror  sebesar  8,6%  dibandingkan  dengan  data  hasil  penelitian  sebelumnya  menunjukkan  bahwa  model dinamika sistem ini valid dan dapat digunakan untuk pemantauan kualitas air, khususnya amonia, dalam budidaya ikan gurami yang menggunakan sistem resirkulasi.
KATA KUNCI: budidaya ikan gurami; model dinamika sistem; sistem resirkulasi
ABSTRACT: Evaluation of water quality in the recirculation system of gouramy, Osphronemus goramy cultivation using  system  dynamics  model.  By:  Astried  Sunaryani,  Taofik  Jasalesmana,  and  Livia  Rossila Tanjung
The  development  of  recirculating  aquaculture  systems  (RAS)  has  been  rapidly  increased  in  recent  years  due  to environmental and economic advantages, i.e., the system can support farmed fish at high density. However, declining water quality in RAS could occur as a result of the accumulation and decomposition of fecal and uneaten feed materials that can be harmful to fish. This study was conducted to evaluate water quality, particularly the concentration of ammonia  in  the  recirculation  system  of  gouramy,  Osphronemus  goramy  aquaculture  through  a  system dynamics  model.  The  model  simulation  was  performed  via  Vensim  PLE  software  using  datasets  from secondary  sources.  During  the  30-days  of  simulation  period,  the  ammonia  concentration  in  the  fish  pond increased  until  day  15,  then  decreased  gradually  until  day  30.  Safe  ammonia  concentrations  were  obtained from  recirculation  rates  of  50  and  75  L  h -1 with  gouramy  survival  rate  of  95%.  The  percentage  error  of  8.6% compared  to  the  previous  experimental  data  shows  that  the  prediction  of  the  developed  system  dynamics model  is  valid  and  acceptable.  The  model  can  therefore  be  used  for  water  quality  monitoring,  particularly for ammonia concentration in gouramy farming using recirculating aquaculture systems.
KEYWORDS: gouramy cultivation; system dynamics model; recirculating aquaculture system

## PENDAHULUAN
Pembudidayaan ikan dengan sistem resirkulasi (re- circulating  aquaculture  system)  merupakan  salah  satu
teknologi budidaya perikanan darat yang telah banyak diterapkan  secara  komersial  di  negara-negara  maju seperti Amerika Serikat, Kanada, Norwegia, Prancis, dan Jerman (Labbé et al., 2014; Meyer, 2018; Miller, 2018; Gardner Pinfold Consultants Inc., 2019; Fletcher, 2020).  Prinsip  pada  sistem  ini  yaitu  penggunaan kembali air untuk budidaya, sehingga pemasokan air
dari  luar  sistem  dapat  dikurangi.  Dalam  sistem  ini, air  yang  telah  digunakan  untuk  budidaya  ikan  dan mengalami penurunan kualitas dapat diolah agar dapat digunakan kembali. Sistem ini merupakan teknologi budidaya yang intensif dan dapat dijadikan alternatif untuk  menggantikan  teknologi  ekstensif,  sehingga cocok untuk diterapkan di daerah yang memiliki lahan dan  ketersediaan  air  yang  terbatas  (Suresh  &  Lin, 1992).
Ikan  gurami,  Osphronemus  goramy  merupakan salah  satu  ikan  yang  cocok  untuk  dibudidayakan dengan  sistem  resirkulasi.  Ikan  ini  sudah  lama dibudidayakan  dengan  teknologi  ekstensif,  sangat populer sebagai ikan konsumsi, dan memiliki harga jual yang lebih mahal dibandingkan ikan air tawar yang lain  (Tanjung  &  Pilo,  2015).  Budidaya  ikan  gurami dengan sistem resirkulasi akan memberikan banyak keuntungan  karena  penggunaan  air  lebih  hemat, fleksibilitas lokasi budidaya, lebih higienis, kebutuhan lahan lebih sedikit, kemudahan dalam pengendalian dan  pengaturan  kualitas  air,  ramah  lingkungan, terhindar dari pencemaran yang terjadi di luar sistem, dan dapat dilaksanakan sepanjang tahun (Fadhil et al., 2010; Lekang, 2013).
Salah satu permasalahan yang harus diperhatikan dalam  pembudidayaan  ikan  gurami  dengan  sistem resirkulasi  adalah  penurunan  kualitas  air  yang digunakan.  Kualitas  air  dalam  sistem  harus  tetap terjaga dalam kondisi baik, supaya ikan dapat tumbuh optimal. Dalam sistem resirkulasi, penurunan kualitas air terutama terjadi akibat limbah organik yang berasal dari feses ikan dan sisa pakan yang terlarut di dalam air.  Dalam  perikanan  budidaya  secara  komersial, sebanyak 30% dari total pakan yang diberikan tidak dikonsumsi oleh ikan dan sekitar 25%-30% dari pakan yang  dikonsumsi  tersebut  akan  diekskresikan (McDonald et al., 1996).
Fluktuasi kualitas air pada budidaya ikan gurami dengan  sistem  resirkulasi  dapat  disimulasikan menggunakan pemodelan dinamika sistem. Model ini mampu  menggambarkan kondisi  ideal suatu  sistem dalam  konteks  yang  sederhana,  serta  memprediksi beberapa variabel yang mungkin tidak dapat dihitung secara  langsung.  Pemodelan  dinamika  sistem merupakan metode simulasi yang pada awalnya dipakai dalam  menyelesaikan  masalah  yang  terjadi  dengan menggambarkan  hubungan  antara  variable-variabel dalam suatu sistem yang kompleks (Forrester, 1994). Metode  simulasi  ini  dapat  diterapkan  untuk menganalisis dinamika parameter kualitas air dalam aktivitas budidaya ikan karena terdapat karakteristik
yang  mungkin  terjadi  dari  variabel-variabel  yang memengaruhinya.
Menurut Forrester (1994), model dinamika sistem mampu  menggambarkan  keadaan  yang  sebenarnya, serta  mampu  menerima  kompleksitas  dan nonlinearitas. Selain itu, Fuchs (2006) menambahkan bahwa pemodelan dinamika sistem selain sederhana juga  tangguh  karena dapat  menggabungkan  ide-ide sederhana menjadi model pada berbagai sistem dan proses yang kompleks; pemodelan dinamika sistem juga  berguna  karena  mampu  menyederhanakan integrasi pemodelan dan percobaan, serta alami karena ide-ide  sederhana  di  balik  model  dinamika  sistem sesuai dengan bentuk dasar pemikiran manusia.
Dalam penelitian ini, parameter kualitas air yang akan dievaluasi dengan model dinamika sistem adalah amonia  bebas  yang  tidak  terionisasi  (NH 3 ). Pemantauan keberadaan amonia dalam sistem budidaya ikan  sangat  penting  karena  amonia  bersifat  toksin. Ikan yang terpapar pada konsentrasi subletal amonia menunjukkan kerusakan histopatologi  pada insang, hati, dan ginjal. Jaringan insang mengalami peningkatan aliran darah (hiperemia) dan pembengkakan pembuluh darah  (telangiektasis).  Jaringan  hati  menunjukkan pembengkakan  karena  air  masuk  ke  dalam  sel (degenerasi  hidropik),  sedangkan  glomerulus  pada jaringan  ginjal  mengalami  peradangan  atau glomerulonefritis  (Benli  et  al.,  2008).  Konsentrasi amonia  yang  sangat  tinggi  di  perairan  juga  dapat menyebabkan penurunan ekskresi amonia oleh ikan, sehingga amonia  akan terakumulasi di  dalam darah dan  insang  (Budiardi  et  al.,  2011).  Hasil  penelitian Ogbonna & Chinomso (2010) mengonfirmasi bahwa konsentrasi  amonia  di  atas  0,20  mg/L  di  kolam budidaya  akan  membahayakan  kehidupan  ikan. Berdasarkan  hal  tersebut,  maka  penelitian  ini dimaksudkan  untuk  mengevaluasi  kualitas  air, khususnya konsentrasi amonia, dalam kolam budidaya ikan  gurami  dengan  sistem  resirkulasi  melalui pendekatan pemodelan dinamika sistem.

## BAHAN DAN METODE

## Pengumpulan  Data
Simulasi  pemodelan  evaluasi  kualitas  air menggunakan data sekunder berupa nilai-nilai variabel yang  berasal  dari  beberapa  penelitian  yang  telah dilakukan dalam pembudidayaan ikan gurami dengan sistem  resirkulasi.  Data  yang  digunakan  untuk formulasi  model  ditunjukkan  dalam  Tabel  1. Konsentrasi amonia di kolam budidaya disimulasikan dengan variasi laju resirkulasi 5, 10, 20, 50, dan 75 L/ jam dengan satu kali ulangan.

## Analisis  dan  Formulasi  Model
Pemodelan evaluasi kualitas air pada budidaya ikan gurami  dengan  sistem  resirkulasi  disimulasikan dengan menggunakan perangkat lunak dinamika sistem Vensim  PLE  (Ventana  System,  Inc.)  yang  didasarkan pada  beberapa  asumsi  dan  batasan  model  sebagai berikut:
1. Parameter kualitas air yang disimulasikan adalah konsentrasi  amonia  yang  tidak  terionisasi  (NH 3 ) yang terdapat di kolam budidaya ikan.
2. Amonia yang ada di kolam berasal dari feses dan sisa  pakan  ikan,  amonia  yang  berasal  dari  hasil eksresi urin ikan tidak diperhitungkan.
3. Sistem  pada  kolam  ikan  dan  filter  tercampur sempurna (well  mixed)  dan mengikuti  persamaan laju reaksi orde pertama.
4. Perubahan dinamik dari jeda waktu (time lag) antara kolam ikan dan filter yang diakibatkan oleh pipa dan pompa tidak diperhitungkan.
Tabel 1. Nilai dan referensi yang digunakan pada model untuk setiap proses
Table 1. Values and references used in the model for each process
Proses (Process ) Variabel (Variable ) Nilai (Value ) Referensi (Reference ) Fraksi N di feses Fraction of N in feces  (%) 2.44 López-Alvarado (1997) Bobot ikan (Fish weight ) (t  = 0) (g) 1 Maishela (2016) Laju pemberian pakan Feeding rate 20% dari bobot ikan, 2 kali sehari 20% of fish weight, twice a day BSN (2000) Fraksi N di pakan Fraction of N in fish food  (%) 7.52 López-Alvarado (1997) Pakan yang tidak dikonsumsi Uneaten fish food  (%) 43 Verawati et al . (2015) Volume air kolam Fish pond volume  (L) 72 Maishela (2016) Laju resirkulasi Recirculation rate 5 L/jam, divariasi 5 L h -1 , varied Weatherley (1982) Amonia hasil filtrasi Ammonia from filtration Fraksi pengolahan amonia oleh filter mekanik Fraction of ammonia removal by mechanical filter  (%) 48 Maishela (2016) Konstanta laju orde pertama oksidasi amonia Oxidation rate for ammonia 0,35/jam 0.35 h -1 Weatherley (1982) Volume filter biologi Volume of biological filter  (L) 2.5 Maishela (2016) Amonia tidak terolah Untreated ammonia Fraksi amonia tidak terolah Fraction of untreated ammonia 0.65 Weatherley (1982) Laju kematian Mortality rate 5% untuk konsentrasi amonia ≥ 0,04 mg/L 5% for ammonia concentration≥ 0,04 mg L -1 Environment Canada (2001) Populasi ikan gurami di kolam Population of gouramy in fish pond 50 ekor 50 fish
Maishela (2016)
Kematian Mortality Amonia teroksidasi Oxidation of ammonia Amonia keluar kolam
Ammonia out of pond
Amonia dari sisa pakan Ammonia from uneaten fish food
Amonia dari feses
Ammonia from feces
5. Parameter kualitas air yang terdiri atas suhu, pH, dan oksigen  terlarut dapat  memengaruhi proses nitrifikasi  (Ripple,  2003).  Namun  pada  simulasi model ini belum diperhitungkan.
6. Tidak ada penambahan dan pemindahan ikan selama satu periode simulasi.
7. Satu  periode  simulasi  model  adalah  30  hari pemeliharaan ikan pada fase pendederan kedua.
Sistem  budidaya  resirkulasi  standar  terdiri  atas beberapa  komponen,  yaitu  unit  budidaya  (kolam), pompa, perpipaan, filter mekanik, filter biologi, dan aerasi  (Hutchinson  et  al.,  2004).  Namun,  hal  yang terpenting  dalam  sistem  resirkulasi  adalah  proses filtrasi karena filter yang akan berfungsi sebagai unit pembersihan  dan  perbaikan  kualitas  air  untuk digunakan kembali. Formulasi model pada penelitian ini terdiri atas komponen kolam ikan, filter mekanik, dan  filter  biologi.  Tiga  jenis  filter  yang  digunakan sekaligus  adalah  ijuk,  spons,  dan  pecahan  karang (Maishela,  2016).  Filter  ijuk  dan  spons  berperan sebagai  filter  mekanik,  sedangkan  pecahan  karang digunakan  sebagai  filter  biologi  untuk  media pertumbuhan bakteri. Ikan gurami yang dibudidayakan berada  pada  fase  pendederan  kedua,  yaitu  tingkat benih dengan kisaran ukuran 1-2 cm sampai 2-4 cm dan bobot ikan gurami saat t= 0 adalah 1 g. Dengan periode pendederan 30 hari, bobot ikan gurami setelah satu  periode  menjadi  5  g  (BSN,  2000).  Ikan  ditebar dengan  kepadatan  50  ekor/72  L.  Formulasi  model disimulasikan dengan perangkat lunak Vensim PLE yang ditunjukkan dalam Gambar 1; dengan menggunakan nilai  dari  setiap  variabel  yang  ditampilkan  dalam Tabel 1.
Gambar 1 memperlihatkan bahwa dalam suatu siklus resirkulasi budidaya ikan gurami, konsentrasi amonia yang terdapat dalam kolam ikan dipengaruhi oleh nilai konsentrasi  amonia  yang  masuk  dan  keluar  kolam, serta  amonia  yang  berasal  dari  kolam  itu  sendiri. Amonia yang ada di dalam kolam berasal dari feses dan sisa pakan ikan yang besarannya dipengaruhi oleh populasi  ikan,  laju  pemberian  pakan  (feeding  rate), bobot ikan,  fraksi N di  dalam pakan dan  feses, dan jumlah  pakan  yang  tidak  dikonsumsi.  Amonia  yang keluar dari kolam bersama dengan aliran air akan diolah dalam filter mekanik, kemudian dilanjutkan oleh fil- ter biologi. Dalam filter biologi, sebagian besar amonia akan dioksidasi melalui proses nitrifikasi dan sisanya yang tidak terolah akan kembali masuk ke dalam kolam ikan.
Konsentrasi  amonia  yang  ada  di  kolam  ikan diperoleh dari Persamaan 1 (Weatherley, 1982).
di mana: V F : volume air kolam (L)
C i : konsentrasi amonia yang masuk ke kolam ikan (mg/L)
C o : konsentrasi amonia yang keluar dari kolam ikan (mg/L)
F : laju resirkulasi (L/jam)
: fungsi impuls, yaitu amonia yang berasal dari feses ikan dan sisa pakan (mg/L/jam)
Konsep  kesetimbangan  massa  yang  sama jugadigunakan untuk menghitung konsentrasi amonia di filter mekanik dan filter biologi, yaitu Persamaan 2 yang  dimodifikasi  dari  persamaan  kesetimbangan amonia pada filter biologi (Weatherley, 1982).
di mana: V B : volume filter biologi (L)
: fraksi pengolahan amonia oleh filter mekanik
k : konstanta laju oksidasi orde pertama dari amonia menjadi nitrit (1/jam)

## Validasi  Model
Validasi model dilakukan dengan membandingkan data hasil simulasi model dengan data kualitas air dari penelitian  budidaya  ikan  gurami  dengan  sistem resirkulasi yang dilakukan oleh Maishela (2016) dengan menggunakan uji mean absolute percentage error (MAPE). Uji MAPE (Persamaan 3) digunakan untuk mengetahui kesesuaian  data  hasil  simulasi  model  dengan  data aktual  yang  diperoleh  dengan  membagi  nilai  eror absolut  pada  setiap  periode  dengan  nilai  yang sebenarnya.
di mana: X m : data hasilsimulasi X d : data sebenarnya (hasil eksperimen)
n : periode/jumlah data
Kriteria ketepatan model dengan uji MAPE bernilai sangat  tepat  jika  persentase  eror  kurang  dari  5%, bernilai tepat jika berada dalam rentang 5%-10%, dan bernilai kurang tepat jika lebih dari 10% (Lomauro & Bakshi, 1985).

## HASIL DAN BAHASAN

## Pengaruh  Laju  Resirkulasi  Terhadap Konsentrasi  Amonia
Konsentrasi  amonia  di  kolam  ikan  sangat dipengaruhi oleh laju resirkulasi. Pada simulasi model, variasi laju resirkulasi yang digunakan yaitu 5, 10, 20, 50, dan 75 L/jam. Gambar 2 memperlihatkan pengaruh laju resirkulasi terhadap konsentrasi amonia di kolam
    1) (Persamaan V t A C C F dt dC V F o i o F    
    2 Persamaan V kC C C C F dt dC V B i o i o i B        t A    3 Persamaan 100 x x x x n 1 MAPE d d m   
ikan  setelah  melalui  proses  filtrasi.  Semakin  tinggi laju  resirkulasi,  maka  konsentrasi  amonia  di  kolam ikan  akan  semakin  rendah.  Menurut  situs  Obat Penggemuk Ternak (2021), dalam sistem budidaya ikan dengan resirkulasi, laju resirkulasi air yang dianjurkan adalah  satu  siklus  per  jam.  Dengan  demikian,  laju resirkulasi  yang  mendekati  volume  air  kolam  akan memberikan hasil yang optimal baik dari segi sintasan ikan  maupun  pertumbuhannya.  Dari  hasil  simulasi model pada Gambar 2, terlihat bahwa laju resirkulasi 50 L/jam dan 75 L/jam memberikan hasil yang optimal karena mampu menurunkan konsentrasi amonia dalam kolam ikan hingga 0,04 mg/L. Namun terkait dengan penggunaan daya listrik, laju resirkulasi 50 L/jam lebih
direkomendasikan untuk menekan biaya listrik yang diperlukan.
Peningkatan laju resirkulasi dapat meningkatkan jumlah  air  yang  mengalir  di  dalam  sistem.  Hal  ini menyebabkan terjadinya peningkatan beban hidrolik (hydraulic load) dan efisiensi penyisihan amonia juga akan  menjadi  lebih  tinggi  (Chen  et  al.,  2019). Peningkatan  laju  resirkulasi  air  juga  akan meningkatkan  turbulansi  pada  air,  sehingga  proses nitrifikasi akan semakin meningkat (Chen et al., 2006). Dapat  dikatakan  bahwa  pengaruh  laju  resirkulasi terhadap  penyisihan  amonia  adalah  dengan peningkatan  jumlah  air  yang  mengalir  pada  waktu
CP CM CB Co1 CiB PG E Cox k VB VF Ci2 Ci1 M FNF FND UD FU FR WF F CiP MR
Keterangan (Note): PG: Populasi gurami di kolam (population of gouramy in fish pond); CP: konsentrasi amonia di kolam ikan (ammonia concentration in fish pond); CM: konsentrasi amonia di filter mekanik (ammonia concentration in mechanical filter); CB: konsentrasi amonia di fiter biologi (ammonia concentration in biological filter); M: kematian (mortality); Ci1: amonia dari feses (ammonia from feces); Ci2: amonia dari sisa pakan (ammonia from uneaten fish food); Co1: amonia keluar kolam (ammonia out of pond); CiB: amonia hasil filtrasi (ammonia from filtration); Cox: amonia teroksidasi (oxidation of ammonia); CiP: amonia tidak terolah (untreated ammonia); MR: laju kematian (mortality rate); FNF: fraksi N di feses (fraction of N in feces); WF: bobot ikan (fish weight); FR: laju pemberian pakan (feeding rate); FND: fraksi N di pakan (fraction of N in fish food); UD: pakan yang tidak dikonsumsi (uneaten fish food); VF: volume air kolam (fish pond volume); F: laju resirkulasi (recirculation rate); E: fraksi pengolahan amonia oleh filter mekanik (fraction of ammonia removal by mechanical filter); k: konstanta laju orde pertama oksidasi amonia (oxidation rate for ammonia); VB: volume filter biologi (volume of biological filter); FU: fraksi amonia tidak terolah (fraction of untreated ammonia)
Gambar 1. Formulasi  model  dinamika  sistem  untuk  evaluasi  kualitas  air  pada budidaya ikan gurami dengan sistem resirkulasi.
Figure 1. Formulation of  a system dynamics model  for water quality evaluation  in a gouramy culture with a recirculation system.
tertentu  akan  meningkatkan  proses  nitrifikasi  yang berdampak pada perbaikan kualitas air dalam sistem.
Gambar 2 juga  menunjukkan bahwa konsentrasi amonia  meningkat  dari  hari  ke-1  hingga  hari  ke-15 simulasi.  Hal  ini  berkaitan  dengan  semakin meningkatnya limbah organik yang berasal dari proses metabolisme  seiring  dengan  meningkatnya pertumbuhan  ikan.  Bahan  buangan  dari  proses metabolisme  ikan  cenderung  asam  sehingga memengaruhi  peningkatan  konsentrasi  amonia (Verawati et al., 2015). Selain itu, limbah organik yang berasal  dari  sisa  pakan  yang  tidak  dikonsumsi  juga berkontribusi dalam peningkatan konsentrasi amonia selama  dua  minggu  pertama  simulasi.  Pertambahan bobot ikan pada dua minggu pertama menyebabkan penambahan  dosis  pakan.  Perubahan  kondisi lingkungan atau adaptasi ikan pada lingkungan baru ini  dapat  menyebabkan  stres  pada  ikan  yang berdampak pada  penurunan nafsu  makan, sehingga amonia  yang  dihasilkan  dari  sisa  pakan  juga  akan meningkat. Selain itu, biomassa bakteri pengoksidasi amonia belum optimal karena dibandingkan dengan jenis bakteri yang lain, bakteri nitrifikasi tumbuh lebih lambat, sehingga konsentrasi amonia meningkat lebih cepat daripada peningkatan populasi bakteri nitrifikasi. Proses  oksidasi  amonia  menjadi  nitrit  biasanya memakan waktu 2-6 minggu, bergantung pada suhu air kolam budidaya (Hastuti, 2004).
Peningkatan konsentrasi amonia dalam sistem akan memicu  pertumbuhan  bakteri  nitrifikasi  yang  akan mengoksidasi amonia  yang sangat  beracun menjadi nitrit  yang  sedikit  kurang  beracun  (Web-goldfish,
2020).  Aktivitas  bakteri  nitrifikasi  mulai  meningkat sejak  hari  ke-16  yang  ditandai  dengan  penurunan konsentrasi amonia secara bertahap hingga hari ke- 30  simulasi.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  bakteri pengoksidasi  amonia  yang  berperan  dalam  tahap pertama  proses  nitrifikasi  sudah  bekerja  optimal dalam menurunkan konsentrasi amonia mulai hari ke- 16 atau minggu ke-3.
Pada  simulasi  model  ini,  tiga  jenis  filter  yang digunakan sekaligus adalah ijuk, spons, dan pecahan karang (Maishela, 2016). Filter ijuk dan spons berperan sebagai  filter  mekanik.  Ijuk  memiliki  struktur  yang berongga, sehingga ketika feses dan sisa pakan yang terbawa oleh aliran air melewati ijuk, partikel feses dan  sisa pakan  akan terpecah  menjadi ukuran  yang lebih  kecil.  Selanjutnya,  feses  dan  sisa  pakan  yang melewati spons akan disaring kembali dengan pori- pori yang lebih halus menjadi limbah yang larut dalam air. Limbah feses dan sisa pakan yang telah larut dalam air kemudian melewati pecahan karang. Filter terakhir ini  berfungsi  sebagai  filter  biologi  karena  pecahan karang  memiliki  banyak  lubang  yang  dapat dimanfaatkan oleh bakteri untuk hidup dan melakukan proses  nitrifikasi  yang  mengubah  senyawa  amonia menjadi  nitrit,  kemudian menjadi  nitrat.  Penurunan konsentrasi  amonia  pada  hari  ke-16  menunjukkan bahwa proses nitrifikasi yang dilakukan oleh bakteri yang berasosiasi dengan substrat filter mulai bekerja secara optimal pada hari tersebut (Gambar 2).
Konsentrasi amonia di kolam sangat memengaruhi sintasan  ikan  gurami.  Amonia  di  dalam  perairan terdapat dalam dua bentuk, yaitu amonia terionisasi
Gambar 2. Pengaruh laju resirkulasi (F) terhadap konsentrasi amonia di kolam ikan.
Figure 2. Effect of recirculation rate (F) on ammonia concentration in fish pond. 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 A m o n ia di k o la m i ka n Am m on ia c on ce nt ra ti on i n fi sh p on d (m g /L ) Hari (Days) F = 5 L/jam (L/hour) F = 10 L/jam (L/hour) F = 20 L/jam (L/hour) F = 50 L/jam (L/hour) F = 75 L/jam (L/hour) F= 5 L/jam (L/hour) F= 10 L/jam (L/hour) F= 20 L/jam (L/hour) F= 50 L/jam (L/hour)
F= 75 L/jam (L/hour)
atau  ion  amonium  (NH 4 + )  yang  tidak  beracun  dan amonia tidak terionisasi (NH 3 ) yang bersifat racun bagi ikan  (Bregnballe,  2015).  Sawyer  &  McCarty  (1978) dalam Effendi (2003) menyebutkan bahwa konsentrasi amonia  bebas  yang  tidak  terionisasi  (NH 3 )  pada perairan tawar sebaiknya tidak lebih dari 0,02 mg/L. Jika kadar amonia bebas lebih dari 0,02 mg/L perairan akan  bersifat  toksin  bagi  beberapa  jenis  ikan. Kemudian  menurut  Affiati  &  Lim  dalam  Nirmala  & Rasmawan (2010), pertumbuhan benih gurami masih baik  pada  konsentrasi  amonia  di  dalam  air  sebesar 0,0-0,12 mg/L dan kurang dari 0,1 mg/L (Boyd, 1990). Konsentrasi amonia tidak terionisasi yang mematikan (LC 50 ) untuk ikan berkisar dari 0,56 hingga 2,37 mg/L dalam waktu 24-96 jam setelah paparan (Environment Canada,  2001).  Pada  konsentrasi  0,04  mg/L  amonia dapat  menghasilkan  mortalitas  5%  dan  penurunan pertumbuhan  ikan  budidaya  20%.  Dari  beberapa referensi tersebut data kematian 5% untuk konsentrasi amonia 0,04  mg/L digunakan  dalam simulasi  model karena angka tersebut merupakan batas konsentrasi amonia terendah yang dapat menyebabkan kematian ikan.
Data  ini  digunakan  untuk  memperkirakan berapa ekor ikan gurami yang akan mati selama periode simulasi dengan jumlah populasi ikan sebanyak 50 ekor pada t= 0 (Maishela, 2016). Gambar 2 memperlihatkan bahwa mulai hari ke-14 hingga hari ke-17 semua variasi laju resirkulasi menghasilkan konsentrasi amonia yang melebihi  ambang  batas  (  0,04  mg/L).  Hal  ini berpotensi menyebabkan kematian pada ikan gurami. Kemudian,  konsentrasi  amonia  menurun  sampai dengan hari ke-30.
Gambar 3 menunjukkan pengaruh laju resirkulasi terhadap populasi ikan gurami. Laju resirkulasi 5 dan 10  L/jam  akan  menurunkan  populasi  ikan  sebanyak 14,26% sampai dengan hari ke-30. Untuk laju resirkulasi 20 L/jam, populasi ikan akan menurun sejumlah 9,75% pada hari ke-21 dan seterusnya jumlah ikan akan tetap. Untuk laju resirkulasi 50 dan 75 L/jam, populasi ikan akan menurun sejumlah 5% pada hari ke-14, selanjutnya jumlah  ikan  akan  tetap.  Dengan  demikian,  laju resirkulasi  50  dan  75  L/jam  memberikan  hasil  yang optimal untuk konsentrasi amonia yang aman untuk sintasan ikan gurami.
Variasi laju resirkulasi memengaruhi sintasan ikan gurami. Zonneveld  et  al.  (1991) mengatakan  bahwa semakin tinggi  laju resirkulasi  yang diberikan  maka kekuatan  arus  yang  dihasilkan  akan  semakin  tinggi dan  konsentrasi  oksigen  serta  sarana  pengeluaran limbah  metabolis  memeningkat.  Distribusi  oksigen yang merata akan digunakan oleh bakteri untuk proses nitrifikasi.  Dari  Gambar  3  dapat  dilihat  bahwa  laju resirkulasi yang semakin tinggi menghasilkan sintasan yang lebih tinggi pula. Hal ini diakibatkan oleh semakin tinggi laju resirkulasi air maka limbah pada kolam ikan akan lebih cepat terangkut keluar sehingga kualitas air akan tetap terjaga dan dapat meningkatkan kualitas hidup  ikan.  Sedangkan  laju  resirkulasi  yang  terlalu rendah akan mengakibatkan produksi ikan menurun, kandungan oksigen dalam air menjadi berkurang, dan sisa  pakan  serta  limbah  metabolisme  tidak  terolah dengan baik (Afrianto & Evy, 1988). Sirkulasi adalah salah satu cara untuk memperbaiki kualitas air. Kualitas air yang baik akan manjadikan ikan tumbuh dengan baik dan optimal.
40 42 44 46 48 50 52 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 Po p u la si i k an G u ra m i (e ko r) Po pu la ti on o f g ou ra m y (f is h) Hari (Days) F = 5 dan 10 L/jam (L/hour) F = 20 L/jam (L/hour) F = 50 dan 75 L/jam (L/hour) Gambar 3. Pengaruh laju resirkulasi (F) terhadap populasi ikan gurami.
Figure 3. Effect of recirculation rate (F) on gouramy populations. F= 5 & 10 L/jam (L/hour) F= 20 L/jam (L/hour) F= 50 & 75 L/jam (L/hour)

## Validasi  Model
Validasi model dilakukan dengan menggunakan uji MAPE (Persamaan 3). Uji ini dapat digunakan untuk menilai keakuratan hasil prediksi model terhadap nilai yang  sebenarnya.  Perbandingan  nilai  konsentrasi amonia  tidak  terionisasi  sebenarnya  dari  hasil penelitian (Maishela, 2016) dan hasil simulasi model dinamika  sistem  pada  laju  resirkulasi  50  L/jam ditunjukkan  dalam  Tabel  2  dengan  hasil  uji  MAPE sebesar 8,6% eror. Hal ini menunjukkan bahwa model dinamika  sistem  untuk  evaluasi  kualitas  air  pada budidaya ikan gurami tepat atau valid, sehingga dapat diaplikasikan.
Hasil  simulasi  model  ini  memperlihatkan  bahwa pada  kondisi  yang  diberikan,  budidaya  ikan  gurami dengan  sistem  resirkulasi  dapat  dilakukan. Pengoperasian sistem resirkulasi dalam mengendalikan,  memelihara,  dan  mempertahankan kualitas  air  menandakan  bahwa  sistem  resirkulasi memiliki hubungan yang erat dengan proses perbaikan kualitas air dalam pengolahan air limbah budidaya ikan. Pemilihan  filter  yang  sederhana  dan  murah  juga memberikan  keuntungan  secara  ekonomis.  Namun, pemeriksaan  dan  perawatan  berkala  perlu  selalu dilakukan untuk menjamin keberlangsungan hidup ikan gurami dan sistem resirkulasi ini.

## KESIMPULAN
Kualitas  air  khususnya  parameter  amonia  pada budidaya ikan gurami dengan sistem resirkulasi dapat dievaluasi  dengan  menggunakan  model  dinamika sistem dengan persentase eror sebesar 8,6%. Dari hasil simulasi model, laju resirkulasi 50 L/jam dan 75 L/jam memberikan  hasil  yang  optimal  dalam  konsentrasi amonia  dan  sintasan  ikan  gurami,  namun  laju resirkulasi  50  L/jam  lebih  direkomendasikan  untuk menekan  biaya  listrik.  Pada  simulasi  model  dengan kondisi yang diberikan, konsentrasi amonia di dalam suatu  sistem  resirkulasi  dapat  diketahui,  sehingga informasi dan panduan dalam pemantauan kualitas air, khususnya amonia, dalam sistem resirkulasi budidaya
ikan gurami dapat diperoleh. Diperlukan pemodelan yang  lebih  kompleks  untuk  dapat  menyimulasikan parameter  kualitas  air  yang  lain  seperti  oksigen terlarut, pH, dan suhu yang memengaruhi kualitas air dan  sintasan  ikan  gurami  dalam  sistem  budidaya resirkulasi.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penelitian ini merupakan bagian dari kegiatan Pro- gram Partenariat Hubert Curien (PHC) Nusantara 2018 yang berjudul Transfer of Ecotron Technology to Ensure the Sustainability of Aquaculture Industries with Optimized Water Quality. Ucapan terima kasih terutama ditujukan kepada pemberi dana penelitian. Ucapan terima kasih juga disampaikan kepada pihak-pihak yang membantu pelaksanaan penelitian dan penulisan naskah.

## DAFTAR  ACUAN
Afrianto,  E.  &  Evy,  L.  (1988).  Beberapa  metode budidaya ikan. Yogyakarta: Kanisius, 103 hlm.
Benli,  A.Ç.K.,  Köksal,  G.,  &  Özkul,  A.  (2008).  Suble- thal ammonia exposure of nile tilapia (Oreochromis niloticus L.): Effects on gill, liver and kidney histol- ogy. Chemosphere, 72(9), 1355-1358.
Boyd, C.E. (1990). Water quality in ponds for aquacul- ture. Alabama: Auburn University. 482 pp.
Bregnballe, J. (2015). A guide to recirculation aquac- ulture. Denmark: FAO and EUROFISH. 100 pp.
BSN.  (2000).  Standar  Nasional  Indonesia.  Produksi benih ikan gurame (Osphronemus goramy, Lac) kelas benih sebar. Jakarta: Badan Standardisasi Nasional, 10 hlm.
Budiardi, T., Ginting, R.A.N., & Hadiroseyani, Y. (2011). Produksi benih gurami Osphronemus goramy Lac. dengan  tingkat  pergantian  air  berbeda.  Jurnal Akuakultur Indonesia, 10(2), 144-153.
Chen, S., Ling, J., & Blancheton, J.P. (2006). Nitrifica- tion kinetics of biofilm as affected by water qua- lity  factors.  Aquacultural  Engineering,  34(3), 179-197.
Tabel 2. Perbandingan konsentrasi amonia sebenarnya dan hasil simulasi Table 2. Comparison of ammonia concentration from actual and simulated farming systems
I II III IV Hasil sebenarnya Actual value  (mg/L)* 0.0300 0.0471 0.0414 0.0386 Hasil simulasi Simulated value  (mg/L) 0.0275 0.0434 0.0376 0.0352 Konsentrasi amonia Ammonia concentration
Minggu (Weeks )
Sumber (Source): * Maishela (2016)
Chen, Z., Chang, Z., Zhang, L., Jiang, Y., Ge, H., Song, X.,  Chen,  S.,  Zhao,  F.,  &  Li,  J.  (2019).  Effects  of water  recirculation  rate  on  the  microbial  com- munity and water quality in relation to the growth and  survival  of  white  shrimp  (Litopenaeus vannamei). BMC Microbiology, 19(1), 1-15.
Effendi, H. (2003). Telaah kualitas air bagi pengelolaan sumber daya dan lingkungan perairan. Yogyakarta: Kanisius. 257 hlm.
Environment Canada. (2001). Priority substances list assessment report:Ammonia in the aquatic envi- ronment. Canada.
Fadhil,  R., Endan,  J., Taip,  F.S.,  & Bin  Hj Ja’afar,  M.S. (2010).  Teknologi  sistem  akuakultur  resirkulasi untuk meningkatkan produksi perikanan darat di Aceh: Suatu tinjauan. Proceeding of  Aceh Develop- ment International Conference 2010.hlm. 826-833.
Fletcher, R. (2020). Results from Norway’s first land- based  salmon  farm  |  The  fish  site.  The  Fish Site.https://thefishsite.com/articles/results-from- norways-first-land-based-salmon-farm.  Tanggal akses: 10 November 2020.
Forrester,  J.W.  (1994).  System  dynamics,  systems thinking, and soft OR. System Dynamics Review, 10(2- 3), 245-256.
Fuchs,  H.U.  (2006).  System  dynamics  modeling  in science and engineering. Invited Talk at the System Dynamics Conference at the University of Puerto Rico Resource  Center  for  Science  and  Engineering. Mayaguez, December 8-10, 2006.
Gardner  Pinfold  Consultants  Inc.  (2019).  State  of salmon aquaculture technologies. Canada: Fisher- ies and Oceans Canada, 64 pp.
Hastuti,  S.  (2004).  Respons  fisiologis  ikan  gurami (Osphronemus  gouramy,  Lac.)  yang  diberi  pakan mengandung kromium-ragi terhadap penurunan suhu lingkungan.Tesis.  Bogor.  Pascasarjana  Institut Pertanian  Bogor.
Hutchinson, W., Jeffrey, M., O’Sullivan, D. (Dos), Case- ment, D., & Clarke, S. (2004). Recirculating aquac- ulture  systems  minimum  standards  for  design, construction and management.Report number: RAS MSDCM V2 040220. Australia:Inland Aquaculture Association of South Australia Inc.
Labbé,  L.,  Lefèvre,  F.,  Bugeon,  J.,  Fostier,  A.,  Jamin, M., & Gaumé, M. (2014). Conception d’un système innovant  de  production  de  truites  en  eau recirculée. INRA Productions Animales, 27(2), 135- 146.
Lekang,  O.-I.  (2013).  Traditional  recirculation  and water re-use systems. InAquaculture Engineering. Second  Edition.  US:  John  Wiley  &  Sons,  Ltd.  p. 190-200.
Lomauro,  G.J.  &  Bakshi,  A.S.  (1985).  Finite  element analysis  of  moisture  diffusion  in  stored  foods. Journal of Food Science, 50(2), 392-396.
López-Alvarado, J. (1997). Aquafeeds and the environ-
ment. InCIHEAM - Options
Mediterraneennes.France:  CIHEAM.
Maishela, B.F. (2016). Pengaruh susunan filter terhadap konsentrasi N dan P pada pendederan ikan gurame (Osphronemus  gouramy)  dengan  sistem  resirkulasi. Skripsi. Bandar Lampung. Universitas Lampung.
McDonald,  M.E.,  Tikkanen,  C.A.,  Axler,  R.P.,  Larsen, C.P.,  &  Host,  G.  (1996).  Fish  simulation  culture model  (FIS-C):  A  bioenergetics  based  model  for aquacultural  wasteload  application.  Aquacultural Engineering, 15(4), 243-259.
Meyer,  S.  (2018).  Sustainable  aquaculture  Germany, Get to know your future partners!.Jerman: Future Ocean-Kiel Marine Science, 68 pp.
Miller, J. A. (2018). RAS in the USA?: Fad or future??. https://www.globalseafood.org/advocate/ras-in- the-usa-fad-or-future/. Tanggal akses 10 Oktober 2020.
Nirmala, K. & Rasmawan. (2010). Kinerja pertumbuhan ikan  gurame  (Osphronemus  goramy  Lac.)  yang dipelihara pada media bersalinitas dengan paparan medan listrik. Jurnal Akuakultur Indonesia, 9(1), 46- 55.
Obat  Penggemuk  Ternak.  (2021).  Design  tangki budidaya dalam sistem recirculating aquaculture sys- tem. Https://Obatpenggemukternak.Com/. Tanggal akses: 10 Oktober 2020.
Ogbonna,  J.  &  Chinomso,  A.  (2010).  Determination of the concentration of ammonia that could have lethal  effect  on  fish  pond.  ARPN  Journal  of  Engi- neering and Applied Sciences, 5(2), 1-5.
Ripple, W. (2003). Nitrification basics for aerated La- goon operators.4th Annual Lagoon Operators Round Table  Discussion  Ashland WWTF.http:// www.lagoonsonline.com/ripple.htm.  Tanggal akses: 22 Oktober 2020.
Suresh,  A.V.  &  Lin,  C.K.  (1992).  Effect  of  stocking density  on  water  quality  and  production  of  red tilapia in a recirculated water system. Aquacultural Engineering, 11(1), 1-22.
Tanjung,  L.R.  &  Pilo,  J.  (2015).  Ikan  gurami  Padang dan teknik budi daya Jhonly Pilo. Jakarta: LIPI Press, 123 hlm.
Verawati, Y., Muarif, & Mumpuni, F.S. (2015). Pengaruh perbedaan padat penebaran terhadap pertumbuhan dan  kelangsungan  hidup  benih  ikan  gurami (Osphronemus  goramy)  pada  sistem  resirkulasi. Jurnal Mina Sains, 1(1), 6-12.
Weatherley, L.R. (1982). Application of simple dynamic response  analysis  to a  recirculating  aquaculture system: A preview. Aquacultural Engineering, 1(2), 93-113.
Web-goldfish.  (n.d.).  What  is  aquarium  filtration?. https://www.web-goldfish.com/aquarium-water-pa- rameters/aquarium-filtration-basics/.  Tanggal akses: 10 Oktober 2020.
Zonneveld,  N.,  Huisman,  E.A.,  &  Boon,  J.H.  (1991). Prinsip-prinsip  budidaya  ikan.  Jakarta:  Gramedia Pustaka Utama, 318 hlm.
Afrianto,  E.  &  Evy,  L.  (1988).  Beberapa  metode budidaya ikan. Yogyakarta: Kanisius, 103 hlm.
Benli,  A.Ç.K.,  Köksal,  G.,  &  Özkul,  A.  (2008).  Suble- thal ammonia exposure of nile tilapia (Oreochromis niloticus L.): Effects on gill, liver and kidney histol- ogy. Chemosphere, 72(9), 1355–1358.
Boyd, C. E. (1990). Water Quality in Ponds for Aquacul- ture. Alabama: Auburn University. 482 hlm.
Bregnballe, J. (2015). A Guide to Recirculation Aquacul- ture. Denmark: FAO and EUROFISH. 100 hlm.
BSN. (2000). Standar Nasional Indonesia. Produksi benih ikan gurame (Osphronemus goramy, Lac) kelas benih sebar. Jakarta: Badan Standardisasi Nasional. 10 hlm.
Budiardi,  T.,  Ginting,  R.  A.  N.,  &  Hadiroseyani,  Y. (2011).  Produksi  benih  gurami  Osphronemus goramy  Lac  .  dengan  tingkat  pergantian  air berbeda. Jurnal Akuakultur Indonesia, 10(2),  144– 153.
Chen, S., Ling, J., & Blancheton, J. P. (2006). Nitrifica- tion kinetics of biofilm as affected by water qual- ity  factors.  Aquacultural  Engineering,  34(3),  179– 197.
Chen, Z., Chang, Z., Zhang, L., Jiang, Y., Ge, H., Song, X.,  Chen,  S.,  Zhao,  F.,  &  Li,  J.  (2019).  Effects  of water  recirculation  rate  on  the  microbial  com- munity and water quality in relation to the growth and  survival  of  white  shrimp  (Litopenaeus vannamei). BMC Microbiology, 19(1), 1–15.
Effendi, H. (2003). Telaah Kualitas Air Bagi Pengelolaan Sumber Daya dan Lingkungan Perairan. Yogyakarta: Kanisius. 257 hlm.
Environment  Canada.  (2001).  Priority  substances  list assessment  report:Ammonia  in  the  Aquatic  Environ- ment. Kanada.
Fadhil, R., Endan, J., Taip, F. S., & Bin Hj Ja’afar, M. S. (2010).  Teknologi  Sistem  Akuakultur  Resirkulasi untuk Meningkatkan Produksi Perikanan Darat di Aceh: Suatu Tinjauan. Proceeding of Aceh Develop- ment International Conference 2010. 826–833.
Fletcher,  R.  (2020).  Results  from  Norway’s  first  land- based  salmon  farm  |  The  Fish  Site.  The  Fish  Site Site.https://thefishsite.com/articles/results-from- norways-first-land-based-salmon-farm.  Tanggal akses: 10 November 2020.
Forrester,  J.  W.  (1994).  System  dynamics,  systems thinking,  and  soft  OR.  System  Dynamics  Review, 10(2–3), 245–256.
Fuchs,  H.  U.  (2006).  System  Dynamics  Modeling  in Science and Engineering. Invited Talk at the Sys- tem  Dynamics  Conference  at  the  University  of Puerto Rico Resource Center for Science and En- gineering, Mayaguez, December 8-10, 2006.
Gardner Pinfold Consultants Inc. (2019). State of Salmon Aquaculture  Technologies.Kanada:  Fisheries  and Oceans Canada. 64 hlm.
Hastuti,  S.  (2004).  Respons  Fisiologis  Ikan  Gurami (Osphronemus  gouramy,  Lac.)  yang  Diberi  Pakan Mengandung Kromium-Ragi terhadap Penurunan Suhu  Lingkungan.[Thesis].  Bogor.  Pascasarjana Institut Pertanian  Bogor.
Hutchinson, W., Jeffrey, M., O’Sullivan, D. (Dos), Case- ment, D., & Clarke, S. (2004). Recirculating Aquac- ulture Systems Minimum Standards for Design, Con- struction  and  Management.Report  number:  RAS MSDCM V2 040220. Australia:Inland Aquaculture Association of South Australia Inc.
Labbé,  L.,  Lefèvre,  F.,  Bugeon,  J.,  Fostier,  A.,  Jamin, M., & Gaumé, M. (2014). Conception d’un système innovant  de  production  de  truites  en  eau recirculée. INRA Productions Animales, 27(2), 135– 146.
Lekang,  O.-I.  (2013).  Traditional  Recirculation  and Water Re-use Systems. In Aquaculture Engineering, Second Edition. US: John Wiley & Sons, Ltd. 190– 200.
Lomauro, G. J., & Bakshi, A. S. (1985). Finite Element Analysis  of  Moisture  Diffusion  in  Stored  Foods. Journal of Food Science, 50(2), 392–396.
López-Alvarado, J. (1997). Aquafeeds and the environ- ment. In CIHEAM - Options Mediterraneennes. Paris: CIHEAM.
Maishela,  B.  F.  (2016).  Pengaruh  Susunan  Filter terhadap  Konsentrasi  N dan  P  pada  Pendederan Ikan  Gurame  (Osphronemus  gouramy)  dengan Sistem  Resirkulasi.  [Skripsi].  Bandar  Lampung. Universitas Lampung.
McDonald, M. E., Tikkanen, C. A., Axler, R. P., Larsen, C.  P.,  &  Host,  G.  (1996).  Fish  simulation  culture model  (FIS-C):  A  bioenergetics  based  model  for aquacultural  wasteload  application.  Aquacultural Engineering, 15(4), 243–259.
Meyer, S. (2018). SUSTAINABLE AQUACULTURE GERMANY – Get to know your future partners!. Jerman: Future Ocean-Kiel Marine Science. 68 hlm.
Nirmala,  K.,  &  Rasmawan.  (2010).  Kinerja pertumbuhan ikan gurame (Osphronemus  goramy Lac.)  yang  dipelihara  pada  media  bersalinitas dengan  paparan  medan  listrik.  Jurnal  Akuakultur Indonesia, 9(1), 46–55.
Obat  Penggemuk  Ternak.  (2021).  Design  Tangki Budidaya dalam Sistem Recirculating Aquaculture Sys- tem. Https://Obatpenggemukternak.Com/. Tanggal akses: 10 Oktober 2020.
Ogbonna, J., & Chinomso, A. (2010). Determination of the concentration of ammonia that could have lethal  effect  on  fish  pond.  ARPN  Journal  of  Engi- neering and Applied Sciences, 5(2), 1–5.
Ripple, W. (2003). Nitrification Basics for Aerated Lagoon Operators.4th  Annual  Lagoon  Operators  Round
Table  Discussion  Ashland  WWTF.http:// www.lagoonsonline.com/ripple.htm.  Tanggal akses: 22 Oktober 2020.
Suresh, A.  V., & Lin, C.  K. (1992). Effect  of stocking density  on  water  quality  and  production  of  red tilapia in a recirculated water system. Aquacultural Engineering, 11(1), 1–22.
Tanjung, L.  R., & Pilo, J.  (2015). Ikan Gurami  Padang dan Teknik Budi Daya Jhonly Pilo. Jakarta: LIPI Press. 123 hlm.
Verawati, Y., Muarif, & Mumpuni, F. S. (2015). Pengaruh Perbedaan Padat Penebaran terhadap Pertumbuhan dan  Kelangsungan  Hidup  Benih  Ikan  Gurami (Osphronemus  gouramy)  pada  Sistem  Resirkulasi. Jurnal Mina Sains, 1(1), 6–12.
Weatherley,  L.  R.  (1982).  Application  of  simple  dy- namic response analysis to a recirculating aquac- ulture  system  - A  preview.  Aquacultural  Engineer- ing, 1(2), 93–113.
Web-goldfish.  (n.d.).  What  is  Aquarium  Filtration?. https://www.web-goldfish.com/aquarium-water-pa- rameters/aquarium-filtration-basics/.  Tanggal akses: 10 Oktober 2020.
Zonneveld, N., Huisman, E. A., & Boon, J. H. (1991). Prinsip-prinsip  Budidaya  Ikan.  Jakarta:  Gramedia Pustaka Utama. 318 hlm.