## PENILAIAN TINGKAT KESIAPAN PENERAPAN E-LEARNING PADA POLITEKNIK KEUANGAN NEGARA STAN
Acwin Hendra Saputra 1 dan Estu Riska Izzati 2
1 Politeknik Keuangan Negara STAN Tangerang Selatan, Indonesia acwin@pknstan.ac.id
Abstrak
E-learning  readiness adalah  aspek  penting  yang  menentukan  kesuksesan  suatu  organisasi untuk  menerapkan e-learning .  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengukur  tingkat e-learning readiness Politeknik  Keuangan  Negara  STAN dalam menerapkan e-learning . Data diperoleh dari  sampel  yang  terdiri  dari  48  dosen,  201  mahasiswa,  dan 63 orang staf akademis kemudian dianalisis  dan  dimasukkan  dalam  kategori  “siap”  atau  “tidak”  sesuai  dengan  standar penilaian. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  mahasiswa  dan  dosen  PKN  STAN  secara  umum  telah siap  untuk  menerapkan e-learning ,  sedangkan  lembaga  masuk  dalam  kategori  perlu ditingkatkan.  Sumber  daya  yang  dianggap  masih  perlu  ditingkatkan  dan  membutuhkan beberapa perbaikan  meliputi  sumber daya manusia,  dukungan  teknis,  dan infrastruktur  teknis.
Kata  Kunci: e-learning,  e-learning  readiness ,  metode  pembelajaran,  pendidikan  tinggi, metode pembelajaran,  pembelajaran  terpadu

## Abstract
E-learning  readiness  is  an  important  aspect  that  determines  the  success  of  e -learning initiatives  in  an  organization.  This  study  was  conducted  to  measure  the  readiness  of Polytechnic of State Finance STAN in implementing e-learning. Data were gathered from the sample of 48 lecturers, 201 students, and 63 academic administrators and will be statistically analyzed and categorized as “ready” or “not” using valuation standard. The result revealed that  students  and  teachers  of  PKN  STAN  are  ready  for  e-learning,  the  institution  itself categorized as needs to be improved to implement e-learning. Resources that are considered still  need  to  be  improved  and  need  some  improvement  are  human  resources,  technical support, and technical infrastructure.
Keywords: e-learning,  e-learning  readiness,  learning method, higher education, blended learning

## PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi
melaju  begitu  cepat  sehingga  tidak ada  perusahaan  atau  industri  yang bisa  lepas  dari  pengaruhnya  (David, 2011).    Begitu  pula  dalam  dunia pendidikan,  teknologi  informasi  dan komunikasi  dianggap  sebagai  alat penting  dalam  mereformasi  dan dipercaya dapat meningkatkan
kualitas pendidikan. Salah satu bentuk  pemanfaatan  utama  teknologi informasi  dan  komunikasi  dalam dunia  pendidikan  adalah  adanya sistem e-learning .  Smith  (2009) dalam  Kattoua  (2016)  menyebut e- learning sebagai sistem pembelajaran yang  telah  menarik  perhatian  para pengajar di seluruh
dunia.
Keunggulan  utama  sistem e-learning sebagai  media  pembelajaran  jarak jauh  menurut  Albidewi  dan  Tulb (2014)  antara  lain  adalah  rendahnya biaya pelaksanaan pembelajaran, fleksibilitas  waktu dan jenis interaksi, serta model  pembelajaran  yang mengakomodasi  gaya  belajar  orang yang berbeda-beda. Kituyi dan Tusubira  (2013)  dalam  Mosa et  al (2016) menekankan bahwa e-learning adalah  elemen  yang  sangat  penting dalam  metode  pembelajaran  pada institusi pendidikan  tinggi.
E-learning sebagai  metode pembelajaran  yang  telah  banyak digunakan  di  institusi  pendidikan tinggi  juga digunakan sebagai metode pembelajaran dalam pendidikan vokasi.  Penelitian  Zhao  dan  Gao (2010) membuktikan bahwa penggunaan e-learning sebagai
metode pembelajaran dalam pendidikan vokasi mampu memberikan  manfaat  tidak  hanya kepada  siswa,  tetapi  juga  memberi manfaat  lebih  kepada  pengajar,  dan institusi pendidikan  itu sendiri.
Keberhasilan  penerapan e- learning pada  institusi  pendidikan sendiri  dipengaruhi  oleh  banyak faktor.  Di  antara  banyaknya  faktor yang mempengaruhi kesuksesan penerapan e-learning , Albarrak (2010)  dalam  Mosa et  al (2016)
menyatakan  bahwa  faktor  yang paling  penting  adalah readiness atau
kesiapan.  Aldhafeeri  (2016)  merujuk para  pakar  seperti  Tubaishat  dan Lansari (2011), Bean (2003), Chapnick  (2000),  serta  Clark  dan Mayer (2003) dan merekomendasikan sebuah organisasi  atau  institusi pendidikan  untuk  terlebih  dahulu menilai kesiapannya sebelum menerapkan e-learning adalah  agar penerapan sistem e-learning berhasil. Mereka mengungkapkan bahwa penerapan e-learning tanpa perencanaan  matang  akan  berkibat pada pemborosan biaya, hasil pembelajaran yang buruk dan kegagalan.

## METODE  PENELITIAN
Jenis Penelitian Suryabrata (2015) mengatakan bahwa penelitian deskriptif  adalah  penelitian  yang bermaksud  untuk  membuat deskripsi mengenai  fakta-fakta  dan  sifat-sifat populasi atau daerah tertentu. Penelitian  deskriptif  menggunakan
pendekatan kuantitatif berupa pengumpulan  dan  pengukuran  data yang berbentuk angka atau pendekatan kualitatif berupa penggambaran keadaan secara naratif (kata-kata) apa adanya, (Sukmadinata,  2011). Pada penelitian ini penulis akan menggunakan kuesioner  yang  dibuat  oleh  Mercado (2008)  untuk  mengumpulkan  data berupa  angka  dan  akan  diolah secara kuantitatif  sehingga  penelitian  ini merupakan penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif.
Sasaran,  Waktu  dan  Tempat Penelitian
Sasaran  penelitian  ini  adalah pada  upaya  penilaian  kesiapan  PKN STAN untuk menerapkan e-learning .
Tabel 1. Jenis data dan Responden
Kuisioner  disebarkan  selama bulan Januari 2018 baik dalam bentuk soft  copy melalui google  form maupun  dalam  bentuk  cetak kepada
responden, yaitu terhadap  para mahasiswa,  dosen,  pegawai  PKN STAN  serta  data  yang  diperoleh melalui  wawancara  dengan  pihak- pihak yang dirasa mengetahui tentang aspek  yang  ingin  ditanyakan  seperti pada Tabel 1.

## Jenis  dan  Metode  Pengumpulan Data
Sekaran  (2015)  mendefinisikan  data primer  sebagai  data  yang  diperoleh dari  tangan  pertama  untuk  proses analisis selanjutnya untuk menemukan solusi atau masalah yang diteliti.  Data  primer  yang  digunakan di  dalam  penelitian  ini  adalah  data yang  diperoleh  dengan  menyebarkan kuesioner  terhadap  para  mahasiswa, dosen,  pegawai  PKN  STAN  serta data yang diperoleh melalui wawancara. 1. Kuesioner Kuesioner  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  terdiri  dari  tiga  set daftar  pertanyaan  untuk  mahasiswa,
dosen,  dan  pegawai  PKN  STAN. Kuesioner  disebarkan  baik  dalam bentuk soft copy melalui google form maupun  dalam  bentuk  cetak kepada responden. Kuesioner pada penelitian ini menggunakan  dua  jenis  pertanyaan yaitu  pernyataan  dengan  jawaban  ya dan  tidak,  serta  pernyataan  dengan jawaban berupa respon yang didesain sesuai dengan skala Likert.
2. Wawancara Pada  penelitian  ini  penulis  akan melakukan wawancara tidak terstruktur kepada pihak yang
berwenang  terhadap  aspek  yang mendapat  nilai  rendah  pada  penilaian dengan kuesioner.

## Populasi dan Sampel Penelitian
Penentuan  ukuran  sampel  dalam penelitian  ini  menggunakan  rumus Slovin,  dengan  perhitungan  sebagai berikut:
Tabel 2. Perhitungan Sampel berdasarkan rumus Slovin
Keterangan 1   = Pegawai PKN STAN 2   = Dosen PKN STAN 3   = Mahasiswa PKN STAN 3a = Mahasiswa Jurusan Akuntansi 3b = Mahasiswa Jurusan Pajak 3c = Mahasiswa Jurusan Bea Cukai 3c  = Mahasiswa Jurusan Manajemen Keuangan Sampel  dari  populasi  dosen  dan pegawai  PKN  STAN  diambil  secara simple  random  sampling .  Sugiyono (2013)  menyatakan  bahwa simple random  sampling adalah  sistem pengambilan  anggota  sampel  dari populasi  yang  dilakukan  secara  acak tanpa  memperhatikan strata yang ada dalam  populasi  tersebut.  Sedangkan
sampel dari populasi mahasiswa akan diambil  dengan  teknik proportionate stratified  random  sampling .  Dengan teknik proportionate stratified random  sampling, sampel  dianggap tidak  homogen  dan  pengambilan sampel dilakukan secara acak terhadap  tiap  kelompok  dengan mempertimbangkan proporsi pengambilan  sampel  suatu  kelompok terhadap  total  populasi.  Mahasiswa PKN  STAN  dikelompokkan  sesuai dengan  jurusannya  dan  dari  tiap jurusan  akan  dipilih  sampel  secara acak sesuai dengan proporsi kelompok  terhadap  total  populasi.
Teknik  ini  dipilih  agar  sampel  dapat mewakili  setiap kelompok mahasiswa PKN STAN.

## Variabel Penelitian
Faktor-faktor  yang  digunakan untuk mengukur e-learning readiness pada  penelitian  ini  adalah technology access,  technology  skill,  attitude towards  e-learning,  administrative support, dan resources support.

## Uji  Validitas
Sugiyono (2013) menyatakan bahwa  instrumen  yang  valid  berarti alat  ukur  yang  digunakan  untuk mendapatkan  data  (mengukur)  itu dapat digunakan untuk mengukur apa yang  seharusnya  diukur.  Teknik pengujian  yang  akan  dipakai  untuk menguji  validitas  kuesioner  dalam penelitian ini adalah korelasi
Bivariate  Pearson  yang  merupakan teknik  yang  sering  digunakan  para peneliti.  Dalam  metode  ini,  maka
butir  pertanyaan  akan  berperan sebagai  variabel  bebas,  sedangkan
skor total pertanyaan berperan sebagai variabel tidak bebas. Selanjutnya skor setiap butir pertanyaan dikorelasikan dengan skor total ( intern item-total correlation ).

## Uji  Reliabilitas
Ghozali  (2016)  menyebutkan bahwa  reliabilitas  adalah  alat  untuk mengukur kuesioner yang merupakan indikator  dari  variabel  atau  konstruk. Suatu  variabel  dikatakan  reliabel  atau andal jika jawaban seseorang
terhadap  pertanyaan adalah konsisten atau  stabil  dari  waktu  ke  waktu. Dalam  penelitian  ini,  uji  keandalan setiap variabel diukur dengan
menggunakan Cronbach’s  alpha . Suatu  instrumen  dikatakan  reliabel bila  memiliki  koefisien  keandalan sebesar  0,6  atau  lebih  (Malhotra, 2007).

## Cara Pengolahan data
Pada  penelitian  ini  penulis menggunakan  suatu  standar tertentu, yaitu  daftar  karakter  ideal  yang dimiliki  oleh  mahasiswa,  dosen,  dan institusi pendidikan  tinggi  yang sukses menerapkan e-learning
menurut Mercado (2008). Pengolahan data  dari  kuesioner  yang  disebarkan dilakukan dengan menggunakan menggunakan statistik deskriptif.
Respon  dari  instrumen  pada  faktor techonology access dan technology skill yang  menggunakan  pernyataan dengan  jawaban  ya  dan  tidak dikonversi  menjadi  angka  1  dan  0,
sedangkan  respon  dari  instrumen untuk  faktor attitude towards  e- learning, administrative support , dan resources  support dikonversi  menjadi angka 1 sampai 5.
Hasil  kuesioner  yang  sudah dikonversi  dalam  bentuk  angka tersebut di rata-rata, baik untuk setiap pertanyaan  maupun  untuk  kelompok pertanyaan  dalam  satu  faktor.  Nilai rata-rata  dari  responden  pada  tiap faktor  mencerminkan  tingkat e- learning  readinesss faktor  tersebut
pada  PKN  STAN.  Semakin  besar nilai rata-rata yang didapat,
mencerminkan  semakin  tinggi  pula tingkat  kesiapan  faktor  tersebut.
Namun  begitu,  penelitian  Mercado (2008)  tidak  memberikan  klasifikasi atau batasan nilai yang mengategorikan  berapa  nilai  yang dapat  dikategorikan  siap  atau  belum siap.  Untuk  mengategorikan  tingkat kesiapan  faktor attitude  towards  e- learning, administrative support, dan resources support penulis menggunakan  pengelompokan  yang digunakan  oleh  Aydin  dan  Tasci (2005).  Pengadopsian kategori Aydin dan  Tasci  (2005) juga dilakukan oleh Wahyu Sulistyo (2013) yang menggunakan model penelitian Darab dan  Montazer  (2011)  untuk  menilai kesiapan implementasi e-learning pada Pusdiklat XYZ. Aydin  dan  Tasci  (2005) mengelompokkan nilai untuk menyimpulkan  tingkat  kesiapan e- learning perusahaan  dengan  kategori sebagai berikut:
1. Nilai  1  –  2.6  berarti  organisasi tidak  siap  menerapkan e-learnin g dan membutuhkan
banyak
perbaikan.
2. Nilai  2.61  –  3.4  berarti  organisasi tidak  siap  menerapkan e-learning
dan membutuhkan beberapa perbaikan.
3. Nilai  3.41  –  4.2  berarti  organisasi siap  menerapkan e-learning tetapi masih membutuhkan sedikit perbaikan.
4. Nilai  4.21  –  5  berarti  organisasi telah  siap  dan  bisa  langsung menerapkan e-learning. HASIL PENELITIAN
DAN PEMBAHASAN Kesiapan Mahasiswa PKN STAN a. Technology Access Faktor technology access diukur  dengan  tiga  indikator  yaitu ketersediaan  terhadap  komputer  dan perangkat  pelengkap,  ketersediaan akses  internet,  dan  ketersediaan perangkat  lunak  atau tools .  Akasalan dan  Law  (2011)  menyatakan  bahwa semua  instrumen  penilaian  kesiapan e-learning harus memasukkan faktor ketersediaan  perangkat  keras  dan koneksi  internet.  Selain  perangkat keras dan koneksi internet, ketersediaan  perangkat  lunak  juga merupakan  faktor  penting  untuk mengukur kesiapan teknologi (Aksalan dan Law, 2011; Keramati et al. 2011;  dan  Psycharis,  2005). Berdasarkan hasil survei yang dilakukan  pada  mahasiswa  PKN STAN,  kesiapan  faktor technology
access mahasiswa  memperoleh  hasil yang tersaji pada Tabel 3.
Tabel 3. Nilai  Kesiapan Mahasiswa pada faktor Technology Access

## b. Technology Skill
Menurut  Oketch  et  al  (2014) technology  skill meliputi kemampuan seseorang untuk menggunakan komputer  dan  internet.  Kesiapan mahasiswa  pada  faktor technology skill mendapat  skor  akhir  sebesar 60,6%  dengan  nilai  tiap  indikator tersaji pada Tabel 4. Masih rendahnya skor pada faktor
technology  skill terutama disebabkan rendahnya  nilai  pada  indikator  yang mengukur  pengetahuan  mahasiswa tentang perangkat lunak.
Tabel 4. Nilai  Kesiapan Mahasiswa pada Faktor Technology Skill

## c. Attitude Towards e-learning
Berdasarkan  Tabel  5  dapat
dilihat  bahwa  kesiapan  mahasiswa pada  faktor attitude  towards  e- learning mendapat skor akhir sebesar 3,69  yang  berarti  sudah  siap  namun masih membutuhkan sedikit perbaikan.  Faktor attitude towards e- learning mahasiswa  PKN  STAN diukur  melaui  empat  indikator  yaitu kebiasaan belajar, kemampuan belajar  mandiri,  motivasi  belajar,  dan kemampuan  mahasiswa  mengelola waktu.
Tabel 5. Nilai  Kesiapan Mahasiswa pada Faktor Attitude towards e- learning

## Kesiapan Dosen
a. Technology Access
Berdasarkan  Tabel  6  kesiapan faktor technology  access pada  dosen PKN  STAN  mendapatkan  skor  akhir sebesar  89,2%.  Faktor technology access dosen diukur melalui beberapa indikator yaitu ketersediaan dan akses dosen terhadap komputer dan perangkat yang berhubungan, ketersediaan  akses  internet,  dan ketersediaan perangkat lunak .
Tabel 6. Nilai  Kesiapan Dosen pada Faktor Technology Access

## b. Technology Skill
Berdasarkan  Tabel  7  dapat dilihat  bahwa  faktor technology  skill dosen mendapatkan skor total sebesar 75,8%. Faktor technology skill dosen diukur  melalui  tiga  indikator  yaitu keterampilan dasar komputer, keterampilan dasar berinternet, pengetahuan  dosen  tentang  fitur daring dan  sistem e-learning itu sendiri.  Hasil  survei  menyatakan bahwa  sebagian  besar  dosen  PKN STAN  telah  paham  dan  terbiasa menggunakan komputer.
Tabel 7. Nilai  Kesiapan Dosen pada
Faktor Technology Skill
c. Attitude Towards e-learning
Faktor attitude  towards  e- learning dosen diukur dengan bagaimana gaya dan strategi mengajar,  kemampuan  mengajar  dan bekerja  dalam  lingkungan daring , motivasi  mengajar, serta kemampuan dosen dalam  mengelola  waktu.
Berdasarkan hasil survei yang dilakukan,  kesiapan  untuk  faktor attitude  towards  e-learning dosen PKN  STAN  mendapatkan  nilai  akhir sebesar  3,89  dan  masuk  dalam kategori telah  siap  menerapkan metode pembelajaran e-learning.
Tabel  8  menyajikan  nilai  setiap indikator  yang  digunakan  untuk mengukur  kesiapan  faktor attitude towards  e-learning pada  dosen  PKN STAN.
Tabel 8. Nilai  Kesiapan Dosen pada Faktor Attitude towards e-learning

## Kesiapan Lembaga
Kesiapan lembaga untuk menerapkan  metode  pembelajaran e-
learning mendapatkan  nilai  akhir sebesar  3,42  yang  masuk  dalam kategori  sudah  siap  namun  masih membutuhkan beberapa perbaikan.
Tabel 9. Nilai  Kesiapan Lembaga untuk menerapkan e-learning
a. Administrative Support
Bentuk komitmen lembaga juga  meliputi  sejauh  apa  kesediaan lembaga dalam menyediakan dukungan  yang  dibutuhkan  dalam penyelenggaraan program e-learning. Instrumen  yang  mengukur kesediaan lembaga untuk menyediakan dukungan-dukungan administrasi yang dibutuhkan dalam penyelenggaraan e-learning mendapatkan  skor  yang  baik  yaitu di atas  3,4  yang  berarti  komitmen lembaga  saat  ini  cukup  baik  untuk menerapkan e-learning. b. Resources Support Berdasarkan survei yang dilakukan  pada  pegawai  PKN  STAN sebagai  pengelola,  kesiapan  untuk faktor resources support
mendapatkan skor akhir sebesar 3,02 yang  berarti  sumber  daya  yang dimiliki  PKN  STAN  saat  ini  belum sepenuhnya  siap  dan  membutuhkan banyak  perbaikan  untuk  menerapkan e-learning .  Faktor resources  support
menggambarkan  bagaimana  kesiapan lembaga dengan mengukur bagaimana kondisi keuangan, kecukupan sumber daya manusia baik secara  kualitas  dan  kuantitas,  serta kondisi  infrastruktur  pada  PKN STAN.

## 1) Dukungan Finansial
Kesiapan finansial  lembaga secara  umum  masuk  dalam  kategori siap untuk menerapkan e-learning hal ini  terlihat  pada  nilai aspek komitmen lembaga untuk mengalokasikan anggaran  mendapatkan  nilai  di  atas 3,4 yang masuk kategori siap.

## 2) Dukungan SDM
Kesiapan  sumber daya manusia digambarkan  dengan  seberapa cukup SDM  yang  dimiliki  lembaga  baik secara  kuantitas  maupun  secara kualitas. Kesiapan kualitas SDM pada PKN  STAN  mendapatkan  nilai  3,16 dan  dan  kesiapan  kuantitas  SDM mendapatkan  nilai  sebesar  3,05  yang berarti  keduanya  masuk  ke  dalam kategori  belum  sepenuhnya  siap  dan masih membutuhkan beberapa peningkatan. Lopes (2007)
mengatakan  bahwa  dibutuhkan SDM yang  kompeten  untuk  memastikan transisi  dari  metode  pembelajaran tradisional  ke  metode  pembelajaran e-learning berjalan dengan sukses.

## 3) Infrastruktur  dan  Dukungan Teknis
Kesiapan  infrastruktur lembaga dinilai  dengan  melihat  bagaimana kondisi  infrastruktur  dan  dukungan teknis  pada  PKN  STAN.  Instrumen- instrumen  yang  berkaitan  dengan infrastruktur  dan  dukungan  teknis yang  dimiliki  lembaga  mendapatkan nilai  2,93 yang masuk dalam kategori belum  siap  dan  butuh  beberapa perbaikan.

## KESIMPULAN  DAN SARAN
Dengan  melihat  hasil  survei dan  wawancara maka sebagian besar faktor e-learning  readiness PKN STAN  telah  masuk  dalam  kategori siap  untuk  menerapkan  metode pembelajaran e-learning. Kesiapan faktor technology access pada mahasiswa  dan  dosen  mendapatkan nilai  82% dan 89,2%. Sebagian besar mahasiswa  dan  dosen  telah  memiliki akses  terhadap  komputer,  internet, software, dan  perangkat  keras  lain yang  dibutuhkan.  Kesiapan  faktor technology  skill pada mahasiswa dan dosen  mendapatkan  nilai  60,6%  dan 75,8%.  Sebagian  besar  mahasiswa dan dosen telah memiliki keterampilan  untuk  menggunakan komputer dan internet untuk kegiatan pembelajaran.  Namun  begitu  masih sedikit  dosen  dan  mahasiswa  yang memiliki  pengalaman  berdiskusi pada forum atau kelas online .
Kesiapan faktor attitude
towards  e-learning pada  mahasiswa dan  dosen  mendapatkan    nilai    3,69 dan        3,89    yang  masuk    dalam
kategori siap   menerapkan e-learning dan  hanya  butuh  sedikit  perbaikan. Sebagian besar dosen dan mahasiswa  telah  memiliki  karakter- karakter  ideal  yang dibutuhkan untuk kesuksesan penerapan
metode
pembelajaran e-learning.
Kesiapan  faktor administrative
support lembaga  mendapatkan  nilai
3,81  dan  masuk  dalam  kategori  siap untuk menerapkan metode pembelajaran e-learning
dengan sedikit  peningkatan  atau  perbaikan. Kesiapan  faktor resources  support lembaga  mendapatkan  nilai  3,02  dan masuk dalam kategori belum
sepenuhnya siap dan masih
membutuhkan banyak perbaikan terutama  pada  aspek  platform online yang  akan  digunakan,  kapasitas bandwidth , akses internet,  dan infrastruktur  TIK  lain  dinilai  belum sepenuhnya memadai untuk menerapkan e-learning secara penuh . Dari  simpulan  yang  telah diuraikan  di  atas,  dapat  dibuat rekomendasi  berupa  saran  bagi  PKN STAN untuk
meningkatkan kesiapannya  dalam menerapkan  e- learning, yaitu
lembaga mempertahankan  serta meningkatkan kesiapan  faktor technology  access, technology skill, technology skill , dan attitude towards e-learning,
administrative
support dengan menjalankan  program dan  komitmen yang  dibuat  sehubungan  dengan pemanfaatan teknologi untuk mencapai tujuan akademis.

## DAFTAR  PUSTAKA
Albidewi,  Ibrahim  dan  Radi  Tulb. 2014. Promise and Challenge of e-learning  -  Literatur  Review . European Scientific Journal January 2014 Edition vol.10.
Aldhafeeri,  Fayiz  dan  Badrul  H.
Khan.  2016. Teachers  and Students  views  on  e-learning Readiness in Kuwait’s Secondary Public Schools. Journal of Educational Technology  System,  Vol  45(2) 202-235. Akaslan,  D.,  &  Law,  E.  2011. Measuring  Teachers'  Readiness for E-learning in Higher Education Institutions Associated  With  The  Subject  of Electricity  in  Turkey. Paper presented at the Global Engineering Education Conference  (EDUCON),  2011 IEEE. Albarrak,  A.  2010.  Designing E- learning Systems  in  Medical Education: A Case Study. International Journal of Excellence in Healthcare Management, 3 (1), 1-8.
Aydin,  C.,  &  Tasci,  D.  2005.
Measuring  Readiness  For  E- Learning:  Reflections  from  An emerging  Country.Educational Technology  &  Society ,  8(4), 244-257.
Chapnick, S. 2000. Are you ready for E-learning?-E-learning readiness  assessment .  Diakses
pada tanggal 29 September 2017
dari http://www.learning circuits.org/2000/nov2000/Chap nick.htm
Darab,  B.,  & Montazer, G. 2011. An eclectic Model For Assessing E- learning  Readiness  in  The Iranian  Universities. Computers
& Education , 56(3), 900-910.
David, F. R.  2011. Strategic Management : Concepts  and Cases.  New  Jersey:  Prentince
Hall.
Ghozali, Imam. 2016. Model Persamaan  Struktural  Konsep dan  Aplikasi  dengan  Program AMOS 24 Update Bayesian SEM Edisi 7. Semarang:  Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Kattoua,  T,  Musa  Al-Lozi,  dan
Ala’aldin  Alrowwad. A  review of  Literature  on  E-Learning System  In  Higher  Education.
International Journal of Business Management and  Economic Research(IJBMER), Vol 7(5),2016, 754-762
Keramati,  A., Afshari Mofrad, M., & Kamrani,  A.  2011. The  Role  of
Readiness Factors in E-learning
Outcomes:  An  empirical  Study .
Computers  &  Education, 57(3), 1919-1929.
Kituyi  G.  M,  T.  2013. A  framework for the integration of e-learning in  higher  education  institutions in developing countries . International Journal of Education  and  Development using Information and Communication Technology, 19-36. Lopes,  C.  2007.  Evaluating  E- learning  Readiness  in  A  health Sciences Higher Education Institution.  Paper  presented  at the  Proceedings  of  IADIS
International  Conference  of  E- learning, Porto.
Malhotra,  N.K  dan Birks, D.F. 2007.
Marketing Research: An Applied Approach, 3 rd European Edition . UK:  Pearson Education. Mercado, C. 2008. Readiness Assessment  Tool  for  an  E- Learning Environment Implementation . Special Issue of the  International  Journal  of  the Computer,  the  Internet  and
Management, Vol. 16 No. SP3.
Mosa,  Asma  Ali,  Mohd.  Nazri  bin Mahrin,  dan  Roslina  Ibrrahim. 2016. Technological  Aspects  of
E-Learning Readiness in Higher Education:  A  Review  of  the Literature . Computer and
Information Science; Vol. 9, No. 1.
Oketch,  H.,  Njihia,  J.,  &  Wausi,  A. 2014. E-learning  Readiness
Assessment  Model  In  Kenyas’ Higher Education Institutions: A Case  Study  Of  University  Of Nairobi . International Journal of Scientific Knowledge, 5(6).
Psycharis, S. 2005. Presumptions and Action  Affecting  An  e-learning
Adoption  by  The  Educational
System.  Implementation  Using
Virtual
Private
Networks . European  Journal  of  Open  and
Distance Learning, 2, 2005.
Sekaran,  Uma.  2006. Metodologi Penelitian untuk Bisnis : Buku 1. Jakarta: Penerbit Salemba
Empat.
Sulistyo,  Wahyu.  2013. Pengukuran Kesiapan Implementasi E- Learning: Studi Kasus Pusdiklat XYZ. Thesis Universitas Indonesia
Sugiyono.  2013. Metode  Penelitian Manajemen . Bandung: Alfabeta.
Sukmadinata,  N.  S,.    2011 .  Metode
Penelitian  Pendidikan .  Cetakan ke 7. Bandung: Remaja Rosdakarya Suryabrata, Sumadi. 2015. Metodologi Penelitian . Edisi ke- 2. Jakarta: Rajawali Pers..
Zhao,  Lingbing  dan  Gao  Xudong. 2010.  A  Study  of  Blended- Learning  in  Vocational  College under the Network Environment. Information  Engineering  and Electronic  Commerce  (IEEC), 2010 2nd International Symposium.