## SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMBERIAN  BANTUAN  HIBAH  KEPADA KELOMPOK  NELAYAN  OLEH  DINAS  KELAUTAN  DAN  PERIKANAN
1 Fitriani, 2 Ilyas, 3 Bayu Rianto
123 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitasi Islam Indragiri (UNISI),
Jl. Provinsi parit 1 Tembilahan Hulu, Tembilahan, Riau, Indonesia Email: putrinamd@gmail.com, daengilyas01@yahoo.com, rianto.bayu91@gmail.com ,

## ABSTRAK
Dinas  Kelautan  dan  Perikanan  Kabupaten  Inhil  memiliki  program  pemberian  bantuan  hibah kepada para nelayan seperti pengadaan sarana dan prasarana di setiap tahunnya, program pemberian bantuan ini dilakukan dalam rangka mengembangkan usaha dan penghasilan para nelayan di Indragiri Hilir. Dalam menjalankan program tersebut dinas Kelautan dan Perikanan masih mengalami kesulitan, karena  belum  adanya  sistem  yang  terkomputerisasi  dalam  proses  pengolahan  data  dan  penyeleksian calon penerima bantuan hibah, kedua hal tersebut masih menggunakan cara yang manual sehingga dapat menguras  tenaga  dan  waktu  yang  cukup  lama,  disamping  itu,  proses  pengajuan  proposalpun  masih dilakukan secara manual sehingga sering terjaadinya penumpukan dokumen proposal, dan juga pihak kelompok  nelayanpun  sering  mengalami  keterlambatan  dan  kesalahan  tempat  dalam  mengajukan proposalnya. Maka dari itu penulis mencoba memberikan solusi dengan suatu rancangan sistem baru yaitu Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Hibah Kepada Kelompok Nelayan Oleh Dinas Kelautan  Dan  Perikanan  dengan  menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  yang merupakan sebuah metode yang dianggap baik untuk melalukan pengolahan data hasil survey, karena dapat membandingkan antar kriteria dan juga antar alternatif yang telah dipilih. Kriteria yang digunakan dari  penelitian  ini  yaitu:  dana,  proposal,  musrembang,  kelayakan  dan  legalitas,  untuk  itu  penulis melakukan  penelitian  yang  menggunakan  metode System  Development  Life  cycle (SDLC).  Dengan adanya system tersebut dapat memberi kemudahan dan kesalahan yang sering terjadi baik dialamai bagi pihak pengambil keputusan maupun bagi pihak kelompok nelayan.
Kata  Kunci : Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK), Simple  Additive  Weighting  (SAW),  System Development Life cycle (SDLC), PIECES .

## 1 PENDAHULUAN
Secara umum, teknologi dapat didefinisikan sebagai entitas, teknologi merujuk pada alat dan mesin  yang  dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah-masalah  didunia  nyata,  Teknologi  juga merupakan matematika, seins dan berbagai seni untuk faedah kehidupan seperti yang dikenal saat ini.
Kabupaten Indragiri Hilir dikenal dengan negeri seribu parit. Kabupaten ini sangat dipengaruhi oleh pasang surutnya air sungai/parit, dimana sarana perhubungan yang dominan untuk menjangkau daerah satu dengan daerah lainnya adalah melalui sungai/parit dengan mengunakan kenderaan speed boat, dan perahu.
Dinas  Kelautan  dan  Perikanan  Kabupaten  Inhil  memiliki  program  pemberian  bantuan  hibah kepada para nelayan seperti pengadaan sarana dan prasarana di setiap tahunnya dengan catatan pihak kelompok nelayan mengajukan proposal bantuan yang di ketahui oleh kepala desa, program pemberian bantuan  ini  dilakukan  dalam  rangka  mengembangkan  usaha  maupun  penghasilan  para  nelayan  serta mendukung peningkatan produksi dan pendapatan para nelayan di Indragiri Hilir. Dalam menjalankan program  tersebut  dinas  Kelautan  dan  Perikanan  masih  mengalami  kesulitan,  karena  belum  adanya sistem yang terkomputerisasi dalam proses pengolahan data dan penyeleksian calon penerima bantuan hibah, kedua hal tersebut masih menggunakan cara yang manual sehingga dapat menguras tenaga dan waktu yang cukup lama, disamping itu, proses pengajuan proposalpun masih dilakukan secara manual sehingga sering terjaadinya penumpukan dokumen proposal di Dinas Kelautan dan Perikanan, dan juga pihak kelompok nelayanpun sering mengalami keterlambatan dan kesalahan tempat dalam mengajukan proposalnya.
Dengan  adanya  permasalahan-permasalahan  tersebut,  penulis  mencoba  untuk  memberikan solusi  dengan  suatu  rancangan  sistem  baru  yaitu  dengan  pemanfaatan  teknologi  inormasi  atau komputerisasi,  dalam  penyusunan  penelitian  ini  penulis  mengambil  judul  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemberian  Bantuan  Hibah  Kepada  Kelompok  Nelayan  Oleh  Dinas  Kelautan  Dan Perikanan”.

## 2 TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Pengertian  sistem  pendukung  keputusan  yang  dikemukan  oleh  McLeod  yang  menyatakan bahwa  sistem  pendukung  keputusan  merupan  sistem  penghasil  informasi  yang  ditujukan  pada  suatu masalah yang harus dibuat oleh manajer, Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang ditujukan untuk membantu manajemen dalam memecahkan masalah yang dihadapinya.
Sistem pendukung keputusan juga merupakan suatu sistem informasi berbasis komputer yang menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu manajemen dalam menangani beberapa permasalahan  yang  terstruktur  ataupun  tidak  terstruktur  dengan  menggunakan  data  model  (Pratiwi, 2016).

## 2.2 Simple Additive Weighting (SAW)
Metode Simple Additive Weighting adalah metode penjumlahan bobot dari kinerja setiap objek- objek yang berbeda dan memiliki kesempatan yang sama pada semua kriteria yang dimiliki. Metode Simple Additive Weighting (SAW) memerlukan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif yang ada (Pratiwi, 2016).
Metode  SAW  merupakan  metode  yang  paling  dikenal  dan  paling  banyak  digunakan  orang dalam  menghadapi  situasi Multiple Aribut Decision Making (MADM).  Metode  ini  mengharuskan pembuat keputusan menentukan bobot dari setiap atribut. Skor total untuk pembuat alternatif diperoleh dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian antara rating (yang dapat dibandingkan lintas atribut). Rating tiap atribut haruslah bebas dimensi dalam arti telah melewati proses normalisasi sebelumnya (Zulita, 2013).
Langkah-langkah  dalam  proses  metode  SAW  adalah  sebagai  berikut  (Siti,  et  al.,  2015):  1) Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan  dijadikan  acuan  dalam  pengambilan  keputusan,  yaitu  Ci,  2) Menentukan  rating  kecocokan  setiap  alternatif  pada  setiap  kriteria,  3)  Membuat  matriks  keputusan berdasarkan  kriteria  Ci,  kemudian  melakukan  normalisasi  matriks  berdasarkan  persamaan  yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi  R,  4)  Hasil akhir  diperoleh dari  proses  perankingan  yaitu  penjumlahan dari  perkalian matriks  normalisasi  R  dengan  vector  bobot  sehingga  diperoleh  nilai  terbesar  yang  dipilih  sebagai alternatif terbaik Ai sebagai solusi. Formula untuk melakukan normalisasi tersebut adalah:
𝑟 𝑖𝑗 = { 𝑥 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑖 𝑥 𝑖𝑗 jika j adalah atribut keuntungan (benefit)
𝑀𝑖𝑛 𝑖 𝑥 𝑖𝑗 𝑥 𝑖𝑗 jika j adalah atribut biaya  (cost)
Keterangan:
r ij = rating kinerja ternormalisasi
Max i x ij = nilai maksimum dari setiap baris dan kolom Min i x ij = nilai minimum dari setiap baris dan kolom x ij
= baris dan kolom dari matriks
Dengan r ij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj; i=1,2,….,n. Nilai preferensi untuk setiap alternative (Vi) diberikan sebagai:
𝑣 𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 Dimana: v i = nilai akhir dari alternatif w j = bobot yang telah ditentukan r ij = normalisasi matriks.
Nilai 𝑣 𝑖 yang lebih besar mengidentifikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.

## 2.3 Decision Support System (DSS)
Siklus  hidup  pengembangan  sistem  adalah  suatu  metode  yang  biasa  digunakan  dalam pengembangan sistem, yang terdiri dari 7 langkah utama yaitu (Alhamidi, 2016):
1) Tahap  kebijakan  dan  perencanaan  sistem,  Merupakan  tahap  awal  dalam  siklus  pengembangan sistem, sebelum suatu sistem informasi dikembangkan, umumnya terlebih dahulu dimulai dengan adanya suatu analisis, kebijakan dan perencanaan untuk mengembangkan sistem itu. Tanpa adanya perencanaan sistem yang baik, pengembangan sistem tidak akan dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan.  Perencanaan  sistem  ( System  Planning )  merupakan  pedoman  untuk  melakukan pengembangan sistem
2) Tahap analisis sistem, Dilakukan setelah tahap perencanaan sistem dan sebelum tahap disain sistem. Pada tahap ini diberikan penilaian terhadap sistem yang lama dan dipelajari kelemahan yang ada serta mencari beberapa alternatif pemecahan masalah. Di dalam tahap ini terdapat langkah-langkah dasar yang harus dilakukan yaitu: a) Identify, yaitu mengidentifikasi masalah, b) Understand, yaitu memahami  kerja  dari  sistem  yang  ada,  c)  Analyse,  yaitu  menganalisis  sistem,  d)  Report,  yaitu membuat laporan hasil analisis
3) Tahap  perancangan  sistem  secara  umum,  Setelah  tahap  analisis  dilakukan,  maka  dilakukan pengembangan sistem secara umum dan menjelaskan informasi yang dihasilkan sistem tersebut.
4) Tahap perancangan sistem secara terinci, Tahap ini merupakan perincian dari sistem secara umum, disain  sistem  secara  umum  ditransformasikan  ke  dalam  bentuk  yang  lebih  spesifik  untuk membangun sebuah sistem
5) Tahap seleksi sistem, Tahap ini mencari beberapa penyebab permasalahan pada sistem lama dan memilih satu pemecahan masalah dari beberapa alternatif yang ada
6) Tahap  implementasi  sistem,  Tahap  ini  merupakan  tahap  dimana  suatu  sistem  siap  untuk dioperasikan.  Tahap  ini  terdiri  dari  langkah-langkah  sebagai  berikut:  a)  Menerapkan  rencana implementasi, b) Melakukan kegiatan implementasi, c) Tindak lanjut implementasi.
7) Tahap  perawatan  sistem,  Tahap  ini  adalah  merupakan  tahap  akhir  dalam  sebuah  pengembangan sistem.  Dimana  pada  tahap  ini  hanya  lebih  ditekankan  kepada  pemeliharaan  sistem,  perawatan database dan menjaga kerja sistem yang sudah direncanakan di tahap pertama. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada bagan siklus hidup pengembangan sistem pada gambar 2.1 berikut:
Desain Sistem Secara Umum Seleksi Sistem Kebijakan dan Perencanaan Sistem Analisis Sistem Desain Sistem Secara Terinci Perawatan Sistem Implementasi Sistem Manajemen Sistem Pengembangan Sistem Awal Proyek Sistem Gambar 2.1 Decision Support System (DSS)

## 2.4 Analisis PIECES
Menurut  Whitten,  metode  ini  menggunakan  enam  variabel  evaluasi  yaitu: Perfomance (Kinerja) memiliki peran penting untuk menilai apakah proses atau prosedur yang ada masih mungkin ditingkatkan  kinerjanya, Information (Informasi)  menilai  apakah  informasi  mempunyai  nilai  guna
untuk  pengguna  dalam  hal  konten,  ketepatan  waktu,  akurasi,  dan  format  informasi, Economic (Ekonomi)  menilai  apakah  prosedur  yang  ada  saat  ini  masih  dapat  ditingkatkan  manfaatnya  (nilai gunanya) atau diturunkan biaya penyelenggaraannya, Control (Pengendalian) menilai apakah prosedur yang ada saat ini masih dapat ditingkatkan sehingga kualitas pengendalian menjadi semakin baik dan kemampuannya untuk  mendeteksi kesalahan atau kecurangan menjadi semakin baik pula, Efficiency (Efisiensi)  menilai  apakah  prosedur  yang  ada  saat  ini  masih  dapat  diperbaiki,  sehingga  tercapai peningkatan efisiensi operasi. Kemampuan mengolah data dengan meminimalisasi langkah kerja yang dianggap tidak perlu, Service (Layanan) menilai apakah layanan sistem dapat diandalkan, fleksibel, dan ditingkatkan kemampuannya (Perdani, et al., 2014).

## 3 METODOLOGI PENELITIAN
Metode  penelitian  merupakan  teknik  atau  cara  yang  akan  digunakan  dalam  melakukan perancangan sistem pendukung keputusan pemberian bantuan hibah ini 3.1 Bagan Alur ( Flowchart ) Metode Penelitian
Bagan alur ( Flowchart ) penelitian sistem pendukung keputusan pemberian bantuan hibah ini dapat dilihat pada gambar 3.1 berikut:

## Analisis Data
Analisis PIECES Analisis dengan Metode SAW
Perancangan Sistem
- Pengembangan Model Teoritis - Diagram UML - Perancangan Impementasi Kebijakandan Perencanaan Gambar 2.1 Flowchart Penelitian

## 3.2 Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  yang  akan  digunakan  dalam  analisis  dan  perancangan  sistem pendukung  keputusan  pemberian  bantuan  hibah  ini  adalah  sebagai  berikut:  1)  Observasi:  observasi dilakukan  secara  langsung  di  Dinas  Kelautan  Dan  Perikanan  untuk  mendapatkan  informasi  yang berhubungan dengan sistem pendukung keputusan pemberian bantuan hibah kepada kelompok nelayan yang akan dibangun. 2) Wawancara: wawancara dillakukan langsung kepada bapak Taufik dan Merdi sebagai staff Dinas Kelautan Dan Perikanan dengan berdialog langsung dengan staff pemberian bantuan hibah.  Wawancara  ini  dilakukan  untuk  mendapatkan  data  dan  informasi  yang  lebih  akurat  yang diperlukan dalam melakukan penulisan penelitian.

## 3.3 Analisis Proses Dan Langkah-Langkah SAW
Adapun analisis proses dan langkah-langkah penyelesaian metode SAW adalah sebagai berikut:
1) Menentukan Kriteria
Adapun data kriteria yang diperoleh dari studi kasus penelitian adalah sebagai berikut: Dana(C1), Proposal(C2),  Musrembang(C3),  Kelayakan(C4),  dan  Legalitas(C5).  Dari  pertama  dan  kelima kriteria tersebut, Kriteria C1 merupakan kriteria keuntungan (benefit) dan kriteria C2, C3 C4 dan C5 merupakan kriteria biaya (cost).
2) Menentukan Rating Kecocokan
Rating kecocokan setiap alternatif pada kriteria Dana (Cost) adalah dinilai 1 sampai 3 yaitu: 1 = Memenuhi syarat, 2 = Cukup dan  3 = Tidak memenuhi syarat.
Ketentuan rating kecocokan setiap alternatif pada kriteria proposal, musrembang, kelayakn dan legalitas  (Benefit)  dinilai  dengan  1  sampai  4,  yaitu:  1  =  Tidak  memenuhi  syarat,  2  =  Cukup,  3  = Memenuhi syarat dan 4 = Sangat memenuhi syarat:
Tabel 3.1 Rating Kecocokan Pada Setiap Kriteria Rating kecocokan kriteria Keterangan Nilai Keterangan nilai Dana - Permintaan ≤ ketersediaan dana 1 Memenuhi Syarat - Permintaan = ketersediaan dana 2 Cukup - Permintaan ≥ ketersediaan dana 3 Tidak Memenuhi Syarat Proposal - Tidak lengkap 1 Tidak Memenuhi Syarat - Lengkap 2 Memenuhi Syarat Musrembang  - Tidak tercatat 1 Tidak Memenuhi Syarat - Tercatat 1-3 tahun 2 Cukup - Tercatat ≥ 3 tahun 3 Memenuhi Syarat Kelayakan - Sarana  dan  prasaran  yang  diajukan  tidak sesuai lokasi nelayan 1 Tidak Memenuhi Syarat - Saran  dan  prasaran  yang  diajukan  sesuai lokasi nelayan 2 Memenuhi Syarat Legalitas - Tidak melampirkan SK atau akta notaris 1 Tidak Memenuhi Syarat - Lampiran berdasarkan SK dari kepala desa 2 Cukup - Lampiran  berdasarkan  SK  dari  kecamatan atau bupati 3 Memenuhi Syarat - Lampiran berdasarkan akta notaris 4 Sangat Memenuhi Syarat
3) Bobot Kriteria
Pada tahap ini dilakukan pembobotan pada setiap kriteria, dimana setiap bobot kriteria didapat dari Dinas Kelautan Dan Perikanan Kabupaten Inhil yaitu: C1/ Dana =25%, C2/ Proposal =24%, C3/ Musrembang= 19%, C4/ Kelayakan =17%, dan C5/ Legalitas =15%
4) Menentukan Alternatif
Adapun data alternatif yang digunakan sebagai sampel dari studi kasus penelitian adalah sebagai berikut:
A1 = Rizkiku A2 = Rizki Illahi A3 = Armada A4 = Pumpun A5 = Budi Ingatan A6 = Berkat A7 = Semoga Sukses A8 = KUB Suka Maju
5) Membuat Matriks Keputusan
Membuat matriks keputusan berdasarkan hasil analisa reponden, alternatif diambil 8 data sampel yang diperlihatkan pada tabel 3.3 berikut:
Tabel 3. 2 Matriks Keputusan Berdasarkan Alternatif
Alternatif Kriteria C1 C2  C3 C4 C5 A1 1 2 2 2 2 A2 2 2 2 2 1 A3 2 2 2 1 2 A4 1 2 3 2 2 A5 2 2 1 2 2 A6 2 1 2 2 2 A7 3 2 2 2 2 A8 1 1 2 2 2
Ket: Cost (min dari kolom) C1 =1, Benefit (max dari kolom) C2 =2, Benefit (max dari kolom) C3 =3, Benefit (max dari kolom) C4 =2, Benefit (max dari kolom) C5 =2.
6) Normalisasi Matriks
Min kolom C1 / alternatif
𝑟 11 = 𝑚𝑖𝑛{1;2;2;1;2;2;3;1} 1 = 1 1 = 1
𝑟 21 = 𝑚𝑖𝑛{1;2;2;1;2;2;3;1} 2 = 1 2 = 0,5
𝑟 31 = 𝑚𝑖𝑛{1;2;2;1;2;2;3;1} 2 = 1 2 = 0,5
𝑟 41 = 𝑚𝑖𝑛{1;2;2;1;2;2;3;1} 1 = 1 1 = 1
𝑟 51 = 𝑚𝑖𝑛{1;2;2;1;2;2;3;1} 2 = 1 2 = 0,5
𝑟 61 = 𝑚𝑖𝑛{1;2;2;1;2;2;3;1} 2 = 1 2 = 0,5
𝑟 71 = 𝑚𝑖𝑛{1;2;2;1;2;2;3;1} 3
= 1 3 = 0,33333333333333
𝑟 81 = 𝑚𝑖𝑛{1;2;2;1;2;2;3;1} 1 = 1 1 = 1
Alternatif / max kolom C2
𝑟 12 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;2;2;2;2;1;2;1} = 2 2 = 1
𝑟 22 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;2;2;2;2;1;2;1} = 2 2 = 1
𝑟 32 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;2;2;2;2;1;2;1} = 2 2 = 1
𝑟 42 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;2;2;2;2;1;2;1} = 2 2 = 1
𝑟 52 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;2;2;2;2;1;2;1} = 2 2 = 1
𝑟 62 = 1 𝑚𝑎𝑥{2;2;2;2;2;1;2;1} = 1 2 = 0,5
𝑟 72 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;2;2;2;2;1;2;1} = 2 2 = 1
𝑟 82 = 1 𝑚𝑎𝑥{2;2;2;2;2;1;2;1} = 1 2 = 0,5
Alternatif / max kolom C3
𝑟 13 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;2;2;3;1;2;2;2} = 2 3 = 0,66666666666667
𝑟 23 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;2;2;3;1;2;2;2} = 2 3 = 0,66666666666667
𝑟 33 = 2
𝑚𝑎𝑥{2;2;2;3;1;2;2;2} = 2 3 = 0,66666666666667
𝑟 43 = 3 𝑚𝑎𝑥{2;2;2;3;1;2;2;2} = 3 3 = 1
𝑟 53 = 1 𝑚𝑎𝑥{2;2;2;3;1;2;2;2} = 1 3 = 0,33333333333333
𝑟 63 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;2;2;3;1;2;2;2} = 2 3 = 0,66666666666667
𝑟 7# = 2 𝑚𝑎𝑥{2;2;2;3;1;2;2;2} = 2 3 = 0,66666666666667
𝑟 83 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;2;2;3;1;2;2;2} = 2 3 = 0,66666666666667
Alternatif / max kolom C4
𝑟 14 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;2;1;2;2;2;2;2} = 2 2 = 1
𝑟 24 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;2;1;2;2;2;2;2} = 2 2 = 1
𝑟 34 = 1 𝑚𝑎𝑥{2;2;1;2;2;2;2;2} = 1 2 = 0,5
𝑟 44 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;2;1;2;2;2;2;2} = 2 2 = 1
𝑟 54 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;2;1;2;2;2;2;2} = 2 2 = 1
𝑟 64 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;2;1;2;2;2;2;2} = 2 2 = 1
𝑟 74 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;2;1;2;2;2;2;2} = 2 2 = 1
𝑟 84 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;2;1;2;2;2;2;2} = 2 2 = 1
Alternatif / max kolom C5
𝑟 15 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;1;2;2;2;2;2;2} = 2 2 = 1 𝑟 25 = 1 𝑚𝑎𝑥{2;1;2;2;2;2;2;2} = 1 2 = 0,5
𝑟 35 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;1;2;2;2;2;2;2} = 2 2 = 1
𝑟 45 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;1;2;2;2;2;2;2} = 2 2 = 1
𝑟 55 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;1;2;2;2;2;2;2} = 2 2 = 1
𝑟 65 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;1;2;2;2;2;2;2} = 2 2 = 1
𝑟 75 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;1;2;2;2;2;2;2} = 2 2 = 1
𝑟 85 = 2 𝑚𝑎𝑥{2;1;2;2;2;2;2;2} = 2 2 = 1
7) Tabel Normalisasi Matriks
Berdasarkan hasil dari perhitungan normalisasi matriks/R dapat dilihat pada tabel 3.4 berikut:
Tabel 3. 4 Matriks Ternormalisasi Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 1 1 0,66666666666667 1 1 A2 0,5 1 0,66666666666667 1 0,5 A3 0,5 1 0,66666666666667 0,5 1 A4 1 1 1 1 1 A5 0,5 1 0,33333333333333 1 1 A6 0,5 0,5 0,66666666666667 1 1 A7 0,33333333333333 1 0,66666666666667 1 1 A8 1 0,5 0,66666666666667 1 1
8) Proses perakingan
Peraankingan  dilakukan  dengan  menggunakan  bobot  yang  telah  diberikan  oleh  pengambil keputusan, yaitu W = [0,25   0,24   0,19   0,17   0,15]. Dengan menggunakan rumus: V= (W)(C1) + (W)(C2) + (W)(C3)...........+ (W)(Cn). V1=(0,25)(1)+(0,24)(1)+(0,19)(0,66666666666667)+(0,17)(1)+(0,15)(1)=0.9366666666666701 V2=(0,25)(0,5)+(0,24)(1)+(0,19)(0,66666666666667)+(0,17)(1)+(0,15)(0,5)=0.73666666666660 7
V3=(0,25)(0,5)+(0,24)(1)+(0,19)(0,66666666666667)+(0,17)(0,5)+(0,15)(1)=0.73666666666666
7
V4=(0,25)(1)+(0,24)(1)+(0,19)(1)+(0,17)(1)+(0,15)(1)=1 V5=(0,25)(0,5)+(0,24)(1)+(0,19)(0,33333333333333)+(0,17)(1)+(0,15)(1)=0.7483333333333331 V6=(0,25)(0,5)+(0,24)(0,5)+(0,19)(0,66666666666667)+(0,17)(1)+(0,15)(1)=0.69166666666667 01
V7=(0,25)(0,33333333333333)+(0,24)(1)+(0,19)(0,66666666666667)+(0,17)(1)+(0,15)(1)=0.770 000000000003 V8=(0,25)(1)+(0,24)(0,5)+(0,19)(0,66666666666667)+(0,17)(1)+(0,15)(1)=0.8166666666666701 9) Hasil Akhir
Hasil akhir diperoleh dari perankingan sehingga nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik seperti yang terlihat pada Tabel 3.5
Tabel 3. 5 Hasil Akhir Nama karyawan Jumlah V1/ A1 = Rizkiku 0.9366666666666701 V2/ A2 = Rizki Illahi 0.736666666666667 V3/ A3 = Armada 0.736666666666667 V4/ A4 = Pumpun 1 V5/ A5 = Budi Ingatan 0.7483333333333331 V6/ A6 = Berkat 0.6916666666666701 V7/ A7 = Semoga Sukses 0.770000000000003 V8/ A8 = KUB Suka Maju  0.8166666666666701

## 3.4 Use Case Digram
Use  Case  Diagram merupakan  bentuk  gambaran  umum  sistem  yang  akan  dibangun.  Untuk gambar Use Case Diagram sistem pendukung keputusan yang diusulkan adalah sebagai berikut:
Gambar 3. 1 Use Case Diagram Business Process

## 4 IMPLEMENTASI DAN DAN PENGUJIAN SISTEM

## 4.1 Implementasi Sistem
Implementasi sistem merupakan tahapan yang akan membahas atau menceritakan sistem yang telah  dibangun,  sehingga  akan  diketahui  bagaimana  proses  kinerja  dari  sistem  tersebut.  Penjelasan- penjelasan dari setiap tampilan atau bentuk dari layar monitor sebagai interface antara pengguna dengan sistem yang sudah dirancang pada aplikasi ini, berikut ini merupakan penjelasan-penjelasan dari setiap pengguna interface aplikasi.
uc SPK pemberian bantuan hibah Admin Login Mengolah Alternatif Melakukan perangkingan Mengolah Nilai Melihat Laporan Melihat Grafik Mengolah Kriteria Logout Profil User Upload Dow nload Melihat Informasi

## 1) Halaman Menu Utama
Halaman  ini  bisa  juga  disebut  dengan form  home ,  bagian  ini  berisikan  menu-menu  yang memiliki  link  ke  modul-modul  program  lainnya,  untuk  penggunaannya  hanya  perlu  memilih  menu- menu yang terdapat pada halaman lain.
Gambar 4. 1 Halaman Menu Utama
2) Tampilan Form Nilai Rangking
Halaman  ini  bisa  juga  disebut  dengan form data  rangking,  bagian  ini  menampilkan  data rangking  yang  berisikan  tombol  tambah  data, edit dengan  menggunakan  simbol  gambar  pensil  dan hapus  dengan  menggunakan  simbol  gambar  tong  sampah,  untuk  melakukan  penambahan  data  nila, cukup dengan menekn tombol tambah data, untuk merubah data cukup dengan menekan simbol gambar pensil dan untuk melakukan penghapusan data yaitu dengan menekan simbol tong sampah dan akan menampilkan pesan hapus data, selanjutnya tekan tombol ok , maka secara oromatis data akan terhapus.
Gambar 4. 5 Form Nilai Rangking
3) Tampilan Form Laporan
Halaman  berikut  ini  bisa  juga  disebut  dengan form Laporan  hasil  perangkingan,  bagian  ini menampilkan nilai dan keterangan diterima atau tidak diterima, yang diperoleh  dari normalisasi data nilai perangkingan yang telah di input sebelumnya.

## 5 KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan,  maka hasil seleksi calon penerima bantuan hibah dalam program dinas Kelautan Dan Perikanan Kabupaten Indragiri Hilir dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), baik dihitung secara manual maupun dengan menggunakan Sistem Pendukung  Keputusan  Pemberian  Bantuan  Hibah  Berbasis  Web  maka  dapat  ditarik  beberapa kesimpulan  sebagai  berikut:  1)  Memberikan  kemudahan  bagi  pihak  pengambil  keputusan  dalam melakukan pengolahan data dan penyeleksian calon penerima bantuan hibah dengan cepat dan tepat dengan memberikan beberapa kriteria-kriteria yang dijadikan sebagai bahan pertimbangan. 2) Dengan menerapkan proses pengajuan proposal yang terkomputerisasi dan berbasis web dalam bentuk sistem pendukung  keputusan  pemberian  bantuan  hibah  di  Dinas Kelautan  dan  Perikanan  dapat  mengurangi ruang  penyimpanan  dan  penumpukan  dokumen  maupun  proposal  bantuan.  3)  Dengan mengimplementasikan Sistem Pendung Keputusan Pemberian Bantuan Hibah secara terkomputerisasi dan berbasis web dapat memberikan kemudahan bagi pihak leompok nelayan serta dapat mengurangi kesalahan  tempat  dalam  proses  pengjuan  proposalya.  4)  Pada  penelitian  ini,  setelah  dilakukan perhitungan  secara  manual  maupun  secara  terkomputerisasi  dan  berbasis  web  dengan  menggunakan metode SAW dan menggunakan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan, dapat diperoleh dengan hasil peritungan yang sama, yakni kelompok nelayan yang diprioritaskan sebagan calon penerima bantuan hibah adalah PUMPUN dengan nilai prioritas.

## 5.1 SARAN
Berdasarkan hasil kesimpulan yang telah diuraikan, bahwa dalam pembuatan sistem pendukung keputusan pemberian bantuan hibah berbasis web dengan menggunakan metode SAW ini masih banyak hal  yang  dapat  dikembangkan,  agar  penelitian selanjutnya  lebih  maksimal  lagi  untuk  itu diharapkan menjadikan  penelitian  ini  sebagai  rujukan  agar  dapat  melakukan  perancangan  sistem  pendukung keputusan yang berbasis desktop maupun berbasis android yang lebih baik digunakan untuk melakukan penyeleksian ataupun penilain kelompok nelayan yang berhak mendapatkan bantuan hibah tersebut.

## Daftar Pustaka
[1] Alhamidi, 2016. Perancangan Dan Implementasi Sistem Penunjang Keputusan Untuk Mendukung Proses Penyeleksian Siswa Baru Pada Sman 1 Nan Sabaris. Jurnal Teknoif , 4(2), Pp. 82-95.
[2] Perdani, E. W., Suryanto, A., Defi M.P, R. & Sukamta, S., 2014. Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw). Edu Komputika Journal , 1(1), Pp. 34-39.
[3] Pratiwi, H., 2016. Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Cv Budi Utama. [4] Siti, K., Syahib, N. & Ratna, F., 2015. Penetapan Prioritas Pemberian Bantuan Hibah Alat Dan Mesin Pertanian Dengan Metode Saw. Progresif, Pp. 1077-1552.
[5] Zulita, L. N., 2013. Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Saw Untuk Penilaian Dosen Berprestasi (Studi Kasus Di Universitas Dehasen Bengkulu). Jurnal Media Infotama, 9(2), Pp. 94-117.