https://doi.org/ 10.52060/mp.v9i1.1663
This is an open access article under the cc-by license

## ANALISIS STATISTICAL LITERACY MAHASISWA MENGGUNAKAN SOAL TES TERINTEGRASI ISU PENDIDIKAN INDONESIA SEBAGAI WUJUD PENDEKATAN KONTEKSTUAL
Zulqoidi R. Habibie 1* , Sundahry 2 , Masnia 3 , Tasa Amanda 4 1,2,4 Universitas Muhammadiyah Muara Bungo, Indonesia
3 Universitas Media Nusantara Citra, Indonesia Email: 1* zulqoidi.habibie@gmail.com , 2 dahrysundahry@gamil.com , 3 m_nia83@yahoo.com , 4 tasaa055@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  kemampuan Statistical  Literacy  (SL) menggunakan  Soal Tes  Kemampuan Statistical  Literacy yang  terintegrasi  Isu  Pendidikan  Indonesia  melalui  pendekatan kontekstual. jenis penelitian deskriptif kuantitatif terhadap 116 mahasiswa Program Studi Pendidikan Guru  Sekolah  (PGSD)  Universitas  Muhammadiyah  Muara  Bungo.  Pengumpulan  data  melalui penyebaran  Soal  Tes  yang  dianalasis  secara  deskriptif  sedangkan  Teknik  wawancara  membantu peneliti untuk menggali informasi lebih dalam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa masih rendah dalam kemampuan Statistical Literacy Hasil tersebut dapat dilihat dari 75% mahasiswa yang memperoleh  skor  dibawah  60  dan  25%  mahasiswa  yang  memperoleh  skor  diatas  60  pada  tes kemampuan Statistical  Literacy .  Kemudian  dapat  dilihat  dari  rata-rata  kemampuan  mahasiswa menyelesaikan soal tes SL berdasarkan Indikator yaitu 71,33% pada indicator 1, 53,16% pada indicator 2, dan 57,18% pada indicator 3, sedangkan rata-rata mahasiswa yang mampu menyelesaikan soal SL adalah 28,67% pada indicator 1, 46,84% pada indicator 2, dan 42,82% pada indicator 3. Berdasarkan wawancara mendalam, peneliti melihat factor utama masih rendah kemampuan SL mahasiswa karena belum menguasai statistik deskriptif, kemudian factor utama mahasiswa mampu menyelesaikan soal SL  adanya  pendekatan  Isu  Pendidikan  Indonesia.  Dari  penelitian  ini,  peneliti  menyarankan  perlu dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  yang  dapat  meningkatkan  kemampuan  SL  mahasiswa  melalui penerapan  model  pembelajaran,  pengembangan  model  pembelajaran  atau  penerapan  strategi pembelajaran untuk menyelesaikan Soal SL.
Kata  kunci:  Statistical Literacy,  Soal Tes, Isu  Pendidikan  Indonesia,  Pendekatan  Kontekstual,

## Mahasiswa

## ABSTRACT
In  this  study,  116  students  enrolled  in  Universitas  Muhammadiyah  Muara  Bungo  of  School  Teacher Education Study Programme (PGSD) will have their Statistical Literacy (SL) proficiency assessed using the  Statistical  Literacy  Ability  Test  Questions  integrated  with  Indonesian  Education  Issues  using  a quantitative descriptive research approach. Researchers used the interview technique to delve deeper into  the  data  they  collected,  while  descriptive  analysis  was  done  on  the  data  collected  through  the distribution  of  test  questions.  The  findings  demonstrated  that  the  students'  Statistical  Literacy  still needed to be improved. On the Statistical Literacy ability exam, 75% of students who scored below 60 and  25%  of  students  who  scored  over  60  showed  these  findings.  Secondly,  the  average  student's proficiency in answering SL test questions can be observed based on Indicators, which are 71.33% in Indicator  1,  53.16%  in  Indicator  2,  and  57.18%  in  Indicator  3.  In  contrast,  the  average  student's proficiency in answering SL questions is 28.67% in indicator 1, 46.84% in indicator 2, and 42.82% in indicator 3. According to in-depth interviews, the primary cause of students' low proficiency in SL is their need  to  master  descriptive  statistics.  Conversely,  the  Indonesian  Education  Issue  approach  is  the primary element contributing to students' capacity to solve SL questions. According to the findings of this study, more research is required to determine whether using learning models, creating new learning models, or using learning strategies to tackle SL challenges can help students' SL skills.
Keywords:  Statistical  Literacy,  Test  Questions,  Indonesian  Education  Issues,  Contextual Approach, Students.

## PENDAHULUAN
Perbincangan mengenai Statistical Literacy ( SL ) yang belum mencapai konsensus terus  menjadi  bahan  perbicangan  yang
menarik.  Meskipun  begitu,  banyak  peneliti beranggapan  bahwa  kemampuan  ( Statistical Literacy ) ini memiliki daya tarik tersendiri untuk diintegrasikan ke dalam kurikulum
pembelajaran  (Callingham  &  Watson,  2017; Schield,  2022;  Watson  &  Callingham,  2003), khususnya  pembelajaran  statistik  di  tingkat perguruan  tinggi.  Terkait  fenomena  yang sangat  erat  dengan  SL  adalah  era  revolusi industry 4.0 dan era society 5.0 yang menuntut manusia  agar  dapat  beradaptasi  dengan kemampuan membaca, menyajikan, mendeskripsikan,  hingga  menginterpretasikan data/informasi  berupa  angka  untuk  dapat dijadikan referensi dalam pengambilan keputusan dalam kehidupan sehari-hari manusia (Lipia & Ovsenik, 2020).
Melihat  pentingnya Statistical  Literacy untuk  dimiliki  oleh  manusia,  masih  kontradiksi dengan  keadaan  yang  ditemukan  salah satunya  yaitu  mahasiswa  masih  lemah  dalam memahami materi statistik (Habibie & Hidayat, 2022; Nio, 2021) terutama pada bagian statistik deskriptif  yang  mencakup  penyajian  data  dan interpretasi  data.  Kelemahan  ini  menjadi perhatian khusus bagi peneliti, karena dua hal tersebut  merupakan  salah  satu  kemampuan yang  harus  dapat  dimliki  manusia  di  era disrupsi data saat ini.
Untuk  itu  perlu  ada  pehatian  khusus untuk meningkat Statistical Literacy mahasiswa,  seperti  meningkatkannya  melalui penerapan  model  pembelajaran  (Noll  et  al., 2015;  Purwadi,  2021),  media  pembelajaran (Susilawati  &  Rusdinal,  2022),  bahan  ajar (Farida & Ratnawuri, 2020; Marsitin & Sesanti, 2021;  Nurul  Farida,  2021)  hingga  alat  ukur. Pada  peneliti  ini,  peneliti  berfokus  pada peninggkatan SL melalui alat ukur (soal Test). Alat  ukur  yang  baik  akan  menghasilkan data/informasi  yang  akurat  dan  objektif (Purwanto, 2018). Akan tetapi, alat ukur untuk SL  belum  ada  yang  baku  alias  perlu dikembangkan  sesuai  dengan  tujuan  yang diinginkan  karena  dalam  penelitian  sosial acuannya pada variable (Purwanto, 2018) yang dalam hal ini adalah Statistical Literacy . Penelitian ini bermaksud untuk menganalisis Statistical  Literacy mahasiswa menggunakan Soal Tes kemampuan Statistical Literacy mahasiswa yang diintegrasikan kepada  isu-isu  Pendidikan  di  Indonesia sebagai upaya pendekatan kontekstual sekaligus  wujud  literasi  kebangsaan,  karena diberbagai  penelitian  terdahulu  menegaskan bahwa  perlu  adanya  pendekatan  kontekstual (Hariyanti  &  Wutsqa,  2020;  Khaerunnisa  & Pamungkas,  2017;  Muñiz-Rodríguez,  2020; Poljičak Sušec et al., 2014; Wild & Pfannkuch, 1999) dalam pembelajaran statistik.

## METODE
Metode penelitian ini menggunakan jenis deskriptif  kuantitatif  yang  bertujuan  untuk mendeskripsikan  (Winata  et  al.,  2021)  SL mahasiswa. Sebanyak 116 mahasiswa Program  Studi  Guru  Sekolah  Dasar  (PGSD) Universitas  Muhammadiyah  Muara  Bungo (UMMUBA) menjadi sampel pengujian soal SL terintegrasi Isu Pendidikan Indonesia. Instrumen  yang  digunakan  adalah  instrument tes berupa soal-soal SL yang tediri 9 butir Soal (rincian  butir  soal  berdasarkan  indikator  pada Tabel  1  dan  butir  soal  pada appendix ).  Data Soal  Tes  yang  telah  diolah  akan  dianalisis secara  deskriptif  dan  ditunjang  pengkajiannya lebih dalam melalui wawancara.
Table 1. Indikator Statistical Literacy
No Indikator Sebaran Butir Soal 1 Mahasiswa mampu memahami data 1,4,8 2 Mahasiswa mampu menganalisis data 2,5,7 3 Mahasiswa mampu menginterpretasi data 3,6,8

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut  hasil  tes  yang  diberikan  kepada  116 mahasiswa yang tersaji pada Gambar 1.
Gambar 1. Frekuensi Nilai Statistical Literacy
mahasiswa
Dari  gambar  1,  dapat  diketahui  bahwa frekuensi mahasiswa yang nilainya dibawah 60 adalah  87  mahasiswa  atau  75%  yang menyisakan  29  mahasiswa  atau  25%  yang memiliki nilai di atas 60. Artinya lebih dari 50% mahasiswa  memliki  nilai  dibawah  Kriteria Kemampuan Minimal yaitu 60  sehingga dapat dikatakan  mahasiswa  masih  kesulitan  dalam memahami soal-soal SL.
Gambar 2. Frekuensi Skor Soal Tes Statistical
Literacy Nomor 1
Rendahnya  tingkat  pemahaman  SL mahasiswa, maka perlu dilihat bagiamana hasil perolahan  nilai  mahasiswa  per  soal.  Pada gambar  2  dapat  dilihat  bahwa  jumlah mahasiswa  yang  memperoleh  skor  10  adalah jumlah  terbanyak  sebesar  58%  dari  116 mahasiswa yang menjawab, 11% pada skor 20, 22% pada skor 15, 15% pada skor 5, dan 3% pada  skor  0.  Artinya  mahasiswa  yang memperoleh  skor  20  adalah  mahasiswa  yang dapat menjawab semua pertanyaan pada soal nomor  1,  sedangkan  89%  mahasiswa  tidak dapat  menjawab  seluruh  pertanyaan  soal nomor 1.
Gambar 4. Frekuensi Skor Soal Nomor 2 s/d 9
Kemudian  pada  gambar  4,  dari  soal nomor  4  dan  8  dapat  diketahui  bahwa mahasiswa  yang  tidak  dapat  menyelesaikan soal SL lebih besar dari pada mahasiswa yang mampu  menyelesaikan  soal  SL  sebesar 60,34%  atau  sebanyak  70  Mahasiswa  pada soal  Nomor  4  dan  sebesar  64,66%  atau sebanyak  75  Mahasiswa  pada  soal  nomor  8. Sehingga  dapat  diartikan  bahwa  mahasiswa masih rendah dalam mamahami data.
Kemudian  pada  gambar  4,  frekuensi perolahan skor mahasiswa pada soal nomor 2, nomor  5,  dan  nomor  7  (soal  yang  mewakili indicator  analisis  data)  yang  tebanyak  adalah yang memperoleh skor 0 (nul). Artinya sebesar 62,07%  mahasiswa  yang  tidak  mampu menjawab  soal  nomor  2,  61,21%  pada  soal nomor 5, dan 36,21% pada soal nomor 7. Akan tetapi  pada  soal  nomor  7  terjadi  perbedaan yaitu sebesar 63,79% yang mampu menyelesaikan  soal  nomor  7  lebih  besar dibandingkan  dengan  mahasiswa  yang  tidak
mampu menjawab sebesar 36,21%. Meskipun begitu,  dari  3  (tiga)  soal  yang  disajikan  untuk mewakili  indicator  menganalisis  data,  2  (dua) diantaranya mahasiswa tidak mampu menjawab.  Sehingga  dapat  diartikan  bahwa mahasiswa masih rendah dalam menganalisis data.
Selanjutanya  pada  gambar 4, hasil  data menggambarkan  bahwa  hanya  pada  soal nomor 3 mahasiswa yang mampu menyelesaikan  soal  SL  sebesar  89,66%  (104 Mahasiswa) dan sebesar 10,34% atau sebanyak  12  mahasiswa  yang  tidak  mampu menyelesaikan soal nomor 3. Akan tetapi, pada soal  nomor  6  dengan  materi  soal  yang  sama dan  indicator  SL  yang  sama,  mahasiswa kesulitan memahami soal SL terlihat sebanyak 29 Mahasiswa atau 22,41%   mahasiswa yang dapat  menyelesaikan  soal,  ini  lebih  kecil sepertiga dari jumlah mahasiswa yang mampu menyelesaikan soal nomor 6 yaitu sejumlah 90 mahasiswa  atau  77,59%.  Sehingga  dapat
diartikan  mahasiswa  masih  rendah  dalam melakukan interpretasi data.
Permasalahan  ini  peneliti  coba  lakukan analisis lebih dalam melalui wawancara kepada mahasiswa yang memperoleh skor 10 dan skor 0.  Alhasil  yang  didapati  adalah  mahasiswa yang memperoleh skor 10 dan skor 0 pada soal nomor  6  dapat  menyelesaikan  soal  nomor  3 dikarenakan permasalahan yang terkait dalam soal mengenai dawai yang mana hal ini sangat erat  dengan  keadaan  sehari-hari  mahasiswa sebagai  pengguna  aktif  dawai  dan  juga  pada soal  nomor  3  mahasiswa  tidak  diminta mencari/menghitung    melainkan  membaca data  kemudian  dinterpretasikan,  sedangkan pada  soal  nomor  6  mahasiswa  yang  memiliki skor  0  kesulitan  menyelesaikan  soal  karena diminta  menginterpretasikan  data  dengan  ada Langkah  pencarian  rata-rata,  mahasiswa kesulitan  menerapkan  perhitungan  rata-rata jika satu atau lebih nilai/data yang diubah.
Gambar 5. Perbandingan Nilai Rata-rata Statistical Literacy Mahasiswa Berdasarkan Indikator
Dari  keseluruhan  hasil  berdasarkan indikator  (Gambar  5),  dapat  diketahui  bahwa rata-rata mahasiswa tidak mampu menyelesaikan  soal  SL  lebih  besar  dari  pada rata-rata  mahasiswa  yang  mampu  menjawab yakni  71,33%  pada  indicator  1,  53,16%  pada indicator  2,  dan  57,18%  pada  indicator  3. Sedangkan rata-rata mahasiswa yang mampu menyelesaikan  soal  SL  adalah  28,67%  pada indicator  1,  46,84%  pada  indicator  2,  dan 42,82%  pada  indicator  3.  Sehingga  dapat diartikan  bahwa  mahasiswa  masih  rendah dalam kemampuan SL.
Dari ulasan di atas membuktikan bahwa mahasiswa  masih  lemah  atau  rendah  dalam SL.  Kemudian,  permasalahan  ini  peneliti observasi  lebih  jauh  lagi  melalui  wawancara dan didapati bahwa kemampuan awal mahasiswa mengenai statistik deskriptif belum terlalu  baik,  sehingga  mahasiswa  mengalami kesulitan dalam memahami data, menganalisis data,  hingga  menginterpretasi  data.  Hemat peneliti,  kesulitan  ini  menjadi  permasalahan yang serius, mengingat era saat ini diharapkan
manusia dapat beradaptasi dengan informasi/data  yang  tersebar  secara  masif (Batur & Baki, 2022; Budgett & Renelle, 2023; Koga,  2022;  McMaster,  2022;  Rizou  et  al., 2022;  Sutherland  et  asl.,  2022),  kemudian segala  aspek  saat  ini  bekerja  dengan  data seperti  pengambilan  keputusan  (Spartanburg Comunity  College  Library,  2023;  Umbach, 2022).
Selanjutnya, dari hasil penggalian informasi lebih dalam, peneliti juga menemukan bahwa mahasiswa yang memperoleh skor maksimal (Skor 20 dan Skor 10)  dikarenakan  isu-isu  Pendidikan  Indonesia yang penulis sajikan pada instrument penelitian,  sangat  membantu  mahasiswa memahami soal (Phadke et al., 2022).  Artinya pendekatan  kontekstual  dalam  hal  ini  Isu Pendidikan  Indonesia,  membantu  mahasiswa menyelesaikan  Soal  memahami  maksud  soal, mengerti  strategi  menyelesaikan  soal,  dan meningkatkan  semangat  dan  ketertarikan mahasiswa  untuk  menyelesaikan  soal  atau dapat dikatakan termotivasi.
Selain  itu  juga  peneliti  menemukan  dari hasil  wawancara  pada  mahasiswa  yang memperoleh  skor  maskimal  dan  minimal bahwa  soal  yang  disajikan  dalam  bentuk  esai dengan narasi Isu Pendidikan Indonesia dapat menambah  wawasan  mahasiswa.  Hal  ini sesuai  dengan  harapan  pemerintah  Indonesia yang  menekankan  pada  literasi  (Kemendibud- Ristek, 2015) sebagai Gerakan implementasi di sektor  Pendidikan  Indonesia  (Kemendibud- Ristek,  2015;  Kemendikbud,  2018),  sekaligus menguatkan  bahwa  soal  dengan  pendekatan kontekstual  (isu  Pendidikan  Indoensia)  sangat membantu  meningkatkan Statistical  Literacy mahasiswa.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  di atas,  peneliti  dapat  menyimpulkan  bahwa mahasiswa  masih  rendah  dalam  kemampuan Statistical Literacy . Hasil tersebut dapat dilihat dari  75%  mahasiswa  yang  memperoleh  skor dibawah  60  dan  25%  mahasiswa  yang memperoleh  skor  diatas  60  pada  tes kemampuan Statistical  Literacy .  Kemudian dapat  dilihat  dari  rata-rata  kemampuan mahasiswa  menyelesaikan  soal  tes  SL berdasarkan  Indikator  yaitu  71,33%  pada indicator  1,  53,16%  pada  indikator  2,  dan 57,18%  pada  indicator  3, sedangkan  rata-rata mahasiswa  yang  mampu  menyelesaikan  soal SL  adalah  28,67%  pada  indicator  1,  46,84% pada indicator 2, dan 42,82% pada indicator 3. Berdasarkan  wawancara  mendalam,  peneliti melihat factor utama masih rendah kemampuan  SL  mahasiswa  karena  belum
menguasari statistik deskriptif, kemudian factor utama mahasiswa mampu menyelesaikan soal SL  adanya  pendekatan  Isu  Pendidikan Indonesia. Dari penelitian ini, peneliti menyarankan  perlu  dilakukan  penelitian  lebih lanjut  yang  dapat  meningkatkan  kemampuan SL  mahasiswa  melalui  penerapan  model pembelajaran, pengembangan model pembelajaran atau penerapan strategi pembelajaran untuk menyelesaikan Soal SL.

## DAFTAR PUSTAKA
Batur, A., & Baki, A. (2022). Examination of the
Relationship  between  Statistical  Literacy Levels  and  Statistical  Literacy  Self- Efficacy  of  High  School  Students. TED EĞİTİM  VE  BİLİM , 47 (209),  171 –205. https://doi.org/10.15390/EB.2022.9970
Budgett,  S.,  &  Renelle,  A.  (2023).  Statistical Literacy – the Golden Rules A Review of Tim  Harford’s  The  Data  Detective:  Ten Easy  Rules  to  Make  Sense  of  Statistics.
The  Mathematics  Enthusiast , 20 (1 –3), 256 –265.  https://doi.org/10.54870/1551- 3440.1612
Callingham,  R.,  &  Watson,  J.  M.  (2017).  The Development  of  Statistical  Literacy  at School. Statistics  Education  Research
Journal , 16 (1), 181 –201. https://doi.org/10.52041/serj.v16i1.223 Farida, N., & Ratnawuri, T. (2020). Pengembangan E-Modul Interaktif Berbantu  Flipbook  Pada  Mata  Kuliah Statistik. Seminar  Nasional  Penelitian Dan  Pengabdian  Kepada  Masyarakat , 0 (0), 0 –00.
Habibie, Z. R., & Hidayat, P. W. (2022). Analisis Peningkatan  Literasi  Statistik Mahasiswa Pada  Mata  Kuliah  Statistika  Pendidikan Berbasis  The  Statistical  Process. Jurnal Muara Pendidikan , 7 (1), 156 –164. https://doi.org/10.52060/mp.v7i1.788
Hariyanti,  F.,  &  Wutsqa,  D.  U.  (2020).
Pengembangan  perangkat  pembelajaran statistika dan peluang untuk mengembangkan statistical literacy siswa SMP. Jurnal Riset Pendidikan Matematika , 7 (1), 46 –58.
https://doi.org/10.21831/jrpm.v7i1.14997
Kemendibud-Ristek. (2015). Mendikbud Luncurkan  Gerakan  Literasi  Sekolah . https://www.kemdikbud.go.id/main/blog/2 015/08/mendikbud-luncurkan-gerakan- literasi-sekolah-4514-4514-4514
Kemendikbud, S. G. L. S. (2018). Desain Induk Gerakan  Literasi  Sekolah.  In Dirjen Pendidikan Dasar dan Menengah
Kemendikbud  RI (2nd  ed.).  Dirjen
Pendidikan Dasar dan Menengah Kemendikbud RI.
https://training.unmuhkupang.ac.id/index. php/jpdf/article/view/217
Khaerunnisa,  E.,  &  Pamungkas,  A.  S.  (2017).
Profil Kemampuan Literasi Statistis Mahasiswa Jurusan Pendidikan Matematika  Universitas  Sultan  Ageng Tirtayasa. AKSIOMA:  Jurnal  Program Studi  Pendidikan  Matematika , 6 (2),  246. https://doi.org/10.24127/ajpm.v6i2.970
Koga,  S.  (2022).  Characteristics  of  statistical literacy  skills  from  the  perspective  of critical  thinking. Teaching  Statistics , 44 (2),
59 –67. https://doi.org/10.1111/test.12302
Lipia,  N.,  &  Ovsenik,  M.  (2020).  The  Effect  of Statistical  Literacy  on  Response  to Environmental  Change. Organizacija , 53 (2),
147 –163.
https://doi.org/10.2478/orga-2020-0010
Marsitin,  R.,  &  Sesanti,  N.  R.  (2021).
Pengembangan e-modul statistika matematika  berbasis  STEM. JMPM:
Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika , 6 (2), 129 –140. https://doi.org/10.26594/jmpm.v6i2.2505
McMaster,  J.  (2022).  Statistical  Literacy.  In
Office For
Statistics Regulation . https://osr.statisticsauthority.gov.uk/publi cation/statistical-literacy-
research/pages/1/#pid-download-a-pdf- version-of-this-research-report-here
Muñiz-Rodríguez,  L.  (2020).  Deficits  in  the statistical  and  probabilistic  literacy  of citizens:  Effects  in  a  world  in  crisis. Mathematics ,
8 (11), 1 –20.
https://doi.org/10.3390/math8111872 Nio,  T.  H.  (2021). COMESc  Model  Learning Effectiveness  To  Grow  Student  ’  s Statistical  Thinking  Ability . 9 (12),  143 – 152.
Noll,  J.,  Gebresenbet,  M.,  &  Glover,  E.  D. (2015).  A  modeling  and  simulation approach to informal inference: Successes  and  challenges.  In The Teaching  and  Learning  of  Statistics:
International
Perspectives . https://doi.org/10.1007/978-3-319-23470- 0_19
Nurul Farida, T. R. (2021). Analisis Kebutuhan
Pengembangan E-Modul Berbantu
Flipbook  Pada  Mata  Kuliah  Statistik. Jurnal  Lentera  Pendidikan , 6 (2),  191 – 195.
https://doi.org/10.24127/jlpp.v6i2.1814
Phadke, S., Beckman, M.  D.,  & Morgan, K.  L. (2022). Examining  the  role  of  context  in statistical  literacy  outcomes  using  an isomorphic assessment instrument . http://arxiv.org/abs/2205.05608 Poljičak  Sušec,  M.,  Jerak  Muravec,  N.,  &
Stančić,  H.  (2014).  Statistical  literacy  as an  aspect  of  media  literacy. Medijska Istrazivanja , 20 (2), 131 –153. Purwadi,  I.  M.  A.  (2021).  Students’  statistical literacy  through  lab  school  car  model  in STEM  activity. Journal  of  Physics: Conference Series ,
1957 (1). https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1957/1/012019 Purwanto.  (2018). Instrumen  Penelitian  Sosial dan  Pendidikan,  Pengembangan  dan Pemanfaatan (IV). Pustaka Pelajar. Rizou,  O.,  Klonari,  A.,  &  Kavroudakis,  D.
(2022).  Investigating  the  Impact  and Effectiveness  of  an  ICT-based  Teaching Scenario on Secondary School Students’ Geospatial  and  Statistical  Literacy:  A Case  Study  from  Greece. European Journal  of  Geography , 13 (3),  50 –69. https://doi.org/10.48088/ejg.o.riz.13.3.05 0.069 Schield, M. (2022). Statistical Literacy Curriculum Design . 54 –74. https://doi.org/10.52041/SRAP.04104
Spartanburg  Comunity  College  Library.  (2023, January 23). Why are Statistics Important?
https://libguides.sccsc.edu/finding- statistics/whyImportant Susilawati, T., & Rusdinal. (2022). Pengembangan  Media  Pembelajaran  E- Book Berbasis Blended Learning Tematik Terpadu  Di  Kelas  Iv  Sekolah  Dasar. Jurnal Cakrawala Pendas , 8 (2), 378 –387. https://doi.org/10.31949/jcp.v8i2.2285 Sutherland,  M.,  Fainstein,  D.,  Lesner,  T., Kimmel, G. L., Clarke, B., & Doabler, C. T. (2022).  Teaching  Statistical  Literacy  and Data Analysis to
Students With Mathematics Difficulties. Teaching Exceptional Children , 1 –11.
https://doi.org/10.1177/00400599221118 647 Umbach, G. (2022). Statistical and data literacy in policy-making. Statistical Journal of the IAOS ,
38 (2),
445 –452. https://doi.org/10.3233/SJI-220962
Watson, J., & Callingham, R. (2003). Statistical literacy: A complex hierarchical construct. Statistics  Education  Research  Journal , 2 (2). https://doi.org/10.52041/serj.v2i2.553 Wild, C. J., & Pfannkuch, M. (1999). Statistical Thinking in Empirical Enquiry. International  Statistical  Review , 67 (3), 223 –248. https://doi.org/10.1111/j.1751- 5823.1999.tb00442.x
Winata,  A.,  Widiyanti,  I.  S.  R.,  &  Sri  Cacik.
(2021).  Analisis  Kemampuan  Numerasi dalam  Pengembangan  Soal  Asesmen
Kemampuan  Minimal  pada  Siswa  Kelas XI SMA
untuk
Menyelesaikan Permasalahan  Science. Jurnal  Educatio FKIP UNMA , 7 (2), 498 –508. https://doi.org/10.31949/educatio.v7i2.10 90