Estimasi potensi dan pemetaan zona potensi penangkapan ikan tuna di Laut Flores: Perspektif penginderaan jauh dan sistem informasi geografis [Estimating total allowable catch and mapping potential fishing zones for tuna in the Flores Sea:
A remote sensing-geographic information system perspective]
Mukti Zainuddin  1 , M. Banda Selamat 1 , Muhammad Ridwan 2 , Sarip Hidayat 3 , Achmar Mallawa 1
1 Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan, Universitas Hasanuddin Jl. Perintis Kemerdekaan km 10, Makassar 90245, Sulawesi Selatan
2 Jurusan Agribisnis Perikanan, Politeknik Pertanian Negeri Jl. Poros Makassar Parepare KM. 83, Kabupaten Pangkep 90655, Sulawesi Selatan
3 Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional Jl. Jend. A. Yani KM. 6, Kota Parepare 91112, Sulawesi Selatan
Diterima: 18 September 2014; Disetujui: 26 Mei 2015

## Abstrak
Laut Flores merupakan salah satu daerah potensial penangkapan tuna di Indonesia, namun informasi potensi, distribusi dan kelimpahannya belum banyak diketahui. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengestimasi potensi sumber daya ikan tuna  yang  dinyatakan  dalam  jumlah  tangkapan  yang  diperbolehkan  (JTB)  dan  memetakan  zona  potensi  penangkapan ikan  (ZPPI)  tuna  tersebut  (didominasi  oleh  ikan  tuna  madidihang)  di  Perairan  Laut  Flores.  Analisis  dikembangkan dalam dua tahap, pertama mengestimasi hasil tangkapan maksimum lestari (MSY) dan JTB menggunakan enam tahun data time series produksi dan upaya penangkapan (2008-2013), dan kedua, data satelit suhu permukaan laut (SPL) dan klorofil-a digunakan untuk memetakan ZPPI tuna berdasarkan tingkat probabilitas kesesuaian faktor oseanografi terha- dap kelimpahan ikan tuna pada periode musim puncak Oktober-Desember 2013. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat pemanfaatan sumber daya ikan tuna di Laut Flores adalah 55% dari JTB atau 44% dari MSY berdasarkan pro- duksi rata-rata enam tahun terakhir. Formasi ZPPI tuna paling produktif ditemukan pada bulan Desember di sekitar per- airan Selayar dan dari perairan barat daya Pulau Jampea, Kayuadi, Tarupa hingga ke timur laut Laut Flores. Hasil pre- diksi ZPPI ini konsisten dengan data lapangan. Untuk mengeksploitasi potensi tuna secara optimal di Laut Flores pada level JTB, nelayan diharapkan beroperasi pada ruang dan waktu yang tepat di ZPPI tersebut. Penelitian ini menyajikan informasi spasial dan temporal tentang lokasi ZPPI tuna yang divisualisasi dari data satelit untuk mendeteksi keberada- an dan kelimpahan ikan tuna pada musim puncak di Laut Flores.
Kata penting: pemetaan, zona potensi penangkapan ikan tuna, kisaran oseanografi preferensi ikan, citra satelit, jumlah tangkapan yang diperbolehkan

## Abstract
Flores  Sea  is  one  of  the  most  potential  tuna  fishing  grounds  in  Indonesia.  However,  the  information  about  potential stock, distribution and abundance of tuna in that area is little known. The objectives of this study were to estimate the Total Allowable Catch (TAC) and to map the potential pelagic fishing zones for tuna dominated by yellowfin tuna in the Flores Sea. Firstly, the Maximum Sustainable Yield (MSY) was estimated using Surplus Production Model and then the TAC  was calculated using the 80% of the MSY.  The six years’ time series data (2008-2013) of catch and fishing effort data were used for this study. Secondly, satellite images of sea surface temperature (SPL) and chlorophyll-a to- gether with catch data were used to map out the potential predicted area based on the level of probability of their pre- ferred oceanographic ranges for the period of October-December 2013. Results indicated that the exploitation rate for tuna was approximately 55% of the TAC (44 % of MSY level) on average during the last 6 years. The Potential pre- dicted fishing zones for tuna well formed in December, and mostly occurred in the surrounding waters of the Selayar main island and from the areas of south western Jampea, Kayuadi, and Tarupa Islands to the north eastern area of the Flores Sea. These results were consistent with the empirical data. As a result, to exploit tuna resources optimally at the TAC level, this study recommended that the fishermen utilize the potential fishing zones defined by the preferred area of both SST and chlorophyll-a. These findings suggested that the potential fishing zone maps constructed from satellite images provided important information to locate spatially and temporally potential tuna fishing zones in the Flores Sea.
Keywords: mapping, tuna potential fishing zones, preferred oceanographic ranges, satellite images, total allowable catch
___________________________________
 Penulis korespondensi Alamat surel: mukti_fishocean@yahoo.co.id

## Pendahuluan
Sumber daya ikan tuna terutama jenis ma- didihang  atau yellowfin  tuna ( Thunnus  albaco- res )  dan  tuna  cakalang  ( Katsuwonus  pelamis ) menjadi  target  utama  nelayan  pancing  dan  nela- yan  pukat  cincin  ( purse  seine )  di  Perairan  Laut Flores  seperti  Perairan  Selayar  dan  sekitarnya (Gambar  1).  Potensi  sumber  daya  ikan  tuna  dan cakalang  di  wilayah  pengelolaan  perikanan (WPP 713) diperkirakan sebesar 193.500 ton th -1 (Mallawa  &  Mahfud  2009),  sedangkan  produksi saat  ini  baru  mencapai  85.100  ton  th -1 atau  ting- kat  pemanfaatannya  baru  mencapai  sekitar  44% (Mallawa  &  Mahfud  2009).  Ikan  tuna  madidi- hang belum banyak diteliti di Laut Flores dan pe- nelitian terakhir menunjukkan bahwa potensi les- tari  ( Maximum  Sustainable  Yield MSY)-nya  di Selat  Makassar  dan  Laut  Flores  diperkirakan 20.418 ton th -1 dan tingkat pemanfaatannya seki- tar  52,9%  (Uktolseja  1998).  Khusus  di  wilayah perairan  Laut  Flores,  potensi  tuna  madidihang
diperkirakan  sekitar  760  ton  th -1 (Mallawa et  al . 2006).  Berdasarkan data produksi DKP Kabupa- ten  Selayar  tahun  2013,  tingkat  produksi  baru mencapai 301 ton th -1 atau masih 45% dari jum- lah tangkapan yang diperbolehkan  ( Total Allow- able  Catch ).  Kenyataan  ini  mengindikasikan bahwa  tingkat  produksi  hasil  tangkapan  nelayan tuna masih jauh dari potensi optimal.
Salah satu alasan utama adalah keterbatas- an  informasi  ilmiah  tentang  potensi  terkini  dan dinamika spasial dan temporal lokasi zona poten- si penangkapan ikan (ZPPI) tuna.  Kondisi demi- kian  menyebabkan  intensitas  kegiatan  penang- kapan nelayan tuna dan cakalang banyak dilaku- kan  secara  spekulatif  dan  kurang  produktif (Mallawa  &  Mahfud  2009).  Hal  ini  menyebab- kan  kegiatan  usaha  penangkapan  ikan  tuna  ku- rang  efektif  dan  efisien,  sehingga  belum  mampu meningkatkan  pendapatan  dan  kesejahteraan nelayan tuna.
Gambar 1.  Lokasi yang menjadi target penelitian ikan tuna di Laut Flores
Beberapa  penelitian  sebelumnya  melapor- kan  bahwa  ZPPI  tuna  sepanjang  tahun  menga- lami  pergerakan  dan  perubahan  secara  spasial dan temporal (Inagake et al . 2001, Schaefer et al .
2011). Lokasi ZPPI tuna sangat dipengaruhi fak- tor oseanografi yang berubah berdasarkan musim dan lokasi.   Zainuddin et al .  (2008) menemukan keterkaitan  antara  faktor  suhu  permukaan  laut (SPL) dan konsentrasi klorofil-a terhadap kelim- pahan ikan tuna albacore di lepas pantai Jepang. Parameter  SPL,  konsentrasi  klorofil-a  dan  ano- mali  tinggi  permukaan  laut  membentuk  formasi hotspot yang  secara signifikan  memengaruhi ke- beradaan  ikan  tuna  (Zainuddin et  al .  2006).  Za- gaglia et  al .  (2004)  melaporkan  bahwa  konsen- trasi klorofil-a dan SPL mengontrol secara signi- fikan kelimpahan spesies ikan madidihang di da- erah ekuator Samudera Atlantik.
Ikan tuna dan cakalang di Teluk Bone ju- ga  didapatkan  berasosiasi  secara  signifikan  de- ngan  sebaran  SPL  dan  klorofil-a  yang  diamati dari  citra  satelit  Aqua/MODIS  (Mallawa  & Mahfud  2009,  Zainuddin  2011,  Zainuddin et  al . 2013). Lokasi berlimpahnya ikan tuna di perairan Indonesia diduga kuat terkait dengan keberadaan upwelling (Kunarso  et  al.  2005).  Secara  khusus di Laut Flores, keberadaan upwelling mengalami perkembangan  khsusnya  pada  musim  timur  ber- dasarkan data citra satelit (Gordon 2005).
Berdasarkan  hasil  studi  pendahuluan  ter- masuk  wawancara  dengan  nelayan,  didapatkan informasi  bahwa  ikan  tuna  berlimpah  di  Laut Flores  sekitar  musim  peralihan  II  (timur-barat) dan  musim  barat  (september-Februari).  Oleh  ka- rena  itu  penelitian  bertujuan  mengkaji  tingkat produksi  ikan  tuna  di  Perairan  Laut  Flores  dan memetakan  distribusi  ZPPI  tuna  tersebut  secara spasial dan temporal pada bulan Oktober hingga Desember 2013.

## Bahan dan metode
Penelitian  ini  menggunakan  dua  jenis sumber  data.  Data  primer  merupakan  data  hasil tangkapan ikan tuna dan data oseanografi lapang- an (SPL). Data sekunder berupa data satelit SPL dan  klorofil-a  serta  data  produksi  dan  upaya  pe- nangkapan Dinas Kelautan Perikanan (DKP) Ka- bupaten  Selayar.  Kabupaten  Selayar  dipilih  se- bagai daerah sampel karena secara geografis me- rupakan  daerah  yang  paling  mewakili  kawasan Laut Flores. Selain itu, daerah tersebut  memiliki kecenderungan produksi dan upaya penangkapan tuna yang meningkat selama lima tahun terakhir.
Pengambilan  data  dilakukan  di  Kabupa- ten  Selayar  dan  melakukan  observasi  langsung ke  lapangan  dengan  menggunakan  alat  tangkap pancing dan pukat cincin serta GPS  ( Global Po- sitioning  System )  dan  mengamati  kondisi  osea- nografi  SPL  dan  klorofil-a  di  sekitar  lokasi  dae- rah penangkapan tuna.  Kegiatan  wawancara  ju- ga  dilakukan  dengan  nelayan untuk memvalida- si hasil penelitian (lokasi ZPPI dan musim puncak kelimpahan tuna).
Estimasi  potensi  sumber daya  ikan  tuna di  sekitar  perairan  Laut  Flores  digunakan  mo- del  surplus  produksi  global.  Model ini sederha- na dan valid digunakan untuk memberikanan pe- nilaian  umum  potensi  sumber  daya  ikan  (Clark 1985 dan Kekenusa 2009). Data yang digunakan untuk  analisis  ini  yaitu  data time  series hasil tangkapan (ton) ikan tuna dan upaya penangkap- an (trip standar) selama enam tahun (2008-2013) yang  bersumber  dari  Dinas  Kelautan  dan  Peri- kanan  Kabupaten  Selayar  dan  Propinsi  Sulawesi Selatan.  Alat  tangkap  standar  merupakan  hasil standarisasi dari beberapa alat tangkap yang me- nangkap  ikan  tuna  di  daerah  penelitian.  Pancing ulur  adalah  alat  tangkap  standar catch  per  unit effort (CPUE)  tertinggi  dengan  nilai  satu  (alat tangkap  lain  seperti  rawai  tuna,  pancing  tonda,
rawai tetap, nilainya relatif terhadap alat tangkap standar).  Model  Surplus  Produksi  untuk  mendu- ga  potensi  hasil  tangkapan  maximum  lestari  se- cara  biologis  dan  jumlah  tangkapan  yang  diper- bolehkan (JTB) yang digunakan dalam penelitian ini (Sparre et al . 1989):
JTB = 80% x MSY
Keterangan: F opt = upaya  optimum  penangkapan  (trip standar),  CPUE=  hasil  tangkapan  per  unit  upaya (ton/trip), MSY =  hasil  tangkapan  maximum  lestari (ton), JTB =  Jumlah  hasil  tangkapan  yang  diperboleh- kan  (ton), f =  upaya  penangkapan  (trip),  a=  koefisien perpotongan  ( intercept ),  b=  koefisien  kemiringan ( slope )
Data  kondisi  oseanografi  untuk  estimasi suhu permukaan laut (SPL) dan densitas klorofil- a diperoleh dari pangkalan data NASA yaitu data dari satelit AQUA dan sensor MODIS ( Moderate -Resolution  Imaging  Spectrometer ).  Data  yang digunakan adalah data tiga bulan (Oktober hing- ga  Desember  2013)  (musim  barat)  dengan  reso- lusi  spasial  4  km  dan  resolusi  temporal  bulanan ( monthly  average )  (Tabel  1).  Data  satelit  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  bi- nary  level  3 Standard  Mapped  Image (SMI)  de- ngan format HDF ( Hierarchical Data Format ).
Peta  ZPPI  dikalkulasi  menggunakan  in-
terval  histogram  nilai  preferensi  SPL  dan  kloro- fil-a  dalam  hubungannya  dengan  tingkat  hasil tangkapan (CPUE) dan upaya penangkapan ikan tuna. Detail teknik prediksi yang digunakan pada perhitungan  ZPPI  dapat  dilihat  pada  analisis ZPPI (hotspot) untuk ikan albacore tuna menurut Zainuddin et  al .  (2006).  Pada  prinsipnya,  makin tinggi  nilai  histogram  frekuensi  upaya  penang- kapan dan CPUE terhadap interval nilai SPL atau klorofil-a,  makin  tinggi  nilai  preferensi  (kese- suaian) ikan tuna terhadap kombinasi faktor ling- kungan  tersebut.  Peta  ZPPI  tersebut  dinyatakan dalam  nilai  probabilitas,  makin  tinggi  nilai  pro- babiltasnya  makin  besar  kemungkinan  ikan  tuna dapat ditemukan (nilai mendekati 100%), dan se- baliknya  makin  rendah  kemungkinan  menemu- kan  ikan  tuna  maka  nilai  peluangnya  mendekati nol. Setiap kombinasi interval SPL dan klorofil-a pada  histogram  dikalkulasi  untuk  menentukan tingkat  probabilitas  kedua  faktor  lingkungan tersebut  untuk  memprediksi  keberadaan  ikan tuna.
Data  ZPPI  dianalisis  menggunakan  algo- ritma  yang  dibuat  dalam  bahasa  pemrograman IDL ( Interactive Data Language ).  Peta ZPPI ke- mudian  dibuat  dengan  teknik  spatial  analyst  di ArcGIS  10.1  dan  Generic  Mapping  tools  (GMT 4.5.9).
Tabel 1.  Deskripsi data citra satelit yang digunakan dalam penelitian
Parameter Resolusi temporal Resolusi spasial Sensor Satelit SPL Rata rata bulanan 4 km MODIS Aqua Klorofil-a Rata rata bulanan 4 km MODIS Aqua

## Hasil
Nelayan penangkap ikan tuna di Laut Flo- res  umumnya  menggunakan  pancing  ulur,  pan- cing tonda, rawai dan pukat cincin. Hasil tangkap ikan tuna madidihang pada tahun terakhir (2013) sebesar  300  ton  dengan  alat  tangkap  utama  pan-
cing  ulur  (81%).  Tabel  2  menunjukkan  bahwa hasil  tangkapan  ikan  tuna  di  Laut  Flores  sangat bervariasi  dan  secara  umum  memperlihatkan adanya  kecenderungan  meningkat.  Upaya  pe- nangkapan  standar  juga  cenderung  berfluktuasi yang diindikasikan dengan nilai keragaman (sim-
pangan  baku)  yang  relatif  tinggi.  Total  produksi ikan tuna di  lokasi penelitian setiap tahunnya re- latif konstan pada tahun 2009- 2011, namun pro- duksi  ikan  tuna  meningkat  secara  signifikan  ta- hun  2012  ketika  produksi  hasil  tangkapan  men- capai 630,3 ton. Data hasil tangkapan di Kabupa- ten Kepulauan  Selayar  hampir seluruhnya diper- oleh  dari  Laut  Flores,  sedangkan  data  produksi dari  Laut  Flores  yang  didaratkan  di  Kabupaten lain tidak teridentifikasi.
Hasil tangkapan rata-rata dan MSY berda- sarkan data yang diolah dalam kurun waktu enam tahun (2008-2013) masing-masing sebesar 257,2 ton th -1 dan 585,0 ton th -1 atau 44% dari potensi maksimum lestari yang ada di Perairan Laut Flo- res atau belum menunjukkan kondisi tangkap le- bih. Nilai CPUE juga menggambarkan hasil yang
cenderung meningkat terutama pada tahun-tahun terakhir yaitu tahun 2012 dan 2013 sebesar 0,132 ton trip -1 dan 0,152 ton trip -1 . Tingkat pemanfaat- an  sumber  daya  ikan  tuna  masih  55%  dari  JTB. Tingkat  rata-rata  upaya  penangkapan  selama enam  tahun  terakhir  baru  mencapai  62%  dari upaya  yang  diperlukan  untuk  mendapatkan MSY.  Produksi  ikan  tuna  mengalami  fluktuasi yang tajam dalam kurun waktu 2008-2013 (Tabel 2).  Penurunan  produksi  terjadi  pada  periode  ta- hun 2009-2011. Hal ini diduga karena terjadinya penurunan  upaya  penangkapan  yang  tajam  dan kemudian tahun 2010 terjadi upaya penangkapan yang  sangat  berlebih.  Kondisi  ini  berpengaruh terhadap  produktifitas  (CPUE)  hingga  2011.  Se- lama  tahun  20112-2013  kondisi  hasil  tangkapan dan CPUE cenderung kembali stabil.
Tabel 2. Produksi (hasil tangkapan), CPUE, MSY, upaya penangkapan (fmsy), JTB, dan tingkat pemanfaat- an ikan tuna dari tahun 2008-2013 di Laut Flores
Tahun Hasil tangkapan (ton) Upaya (trip standar) (x) CPUE (ton trip -1 ) (y) 2008 437,1 1.698 0,257 2009 23,1 509 0,045 2010 38,8 16.425 0,002 2011 31,7 4.500 0,007 2012 630,3 4.770 0,132 2013 382,2 2.547 0,150 Nilai rata-rata (x) 257,2 5.075 0,099 Simpangan baku (s) 261 5.795 0,099 Intercept (a) 0,14339 Slope (b) -0,00000878 MSY (ton th -1 ) : 585 TAC (ton th -1 )  : 468 Tingkat pemanfaatan TAC (%)  : 55 fmsy (trip standar) : 8.166 Tingkat pemanfaatan MSY (%) : 44
Sumber data produksi dan upaya penangkapan: DKP Kabupaten Selayar
Peta  distribusi  SPL  pada  bulan  Oktober 2013  menunjukkan  bahwa  SPL  tertinggi  di  Laut Flores  ditemukan  di  bagian  tenggara  tepatnya  di perairan  di  sebelah  tenggara  Pulau  Kalautoa  (7- 8°  LS  dan  122-123°  BT)  yaitu  SPL  di  atas 30,5°C  (Gambar  2).  SPL  terendah  dijumpai  di bagian  barat  Laut  Flores  sekitar  area    antara  6 dan  7,5°  LS  dan  antara  118,5  dan  119,5°BT  de- ngan  SPL  dibawah  29,5°C.  Data  satelit  menun- jukkan  bahwa  puncak  peningkatan  SPL  selama tahun 2013 terjadi pada bulan November dengan kisaran  SPL  antara  30°C  dan  32°C  (Gambar  2). SPL relatif tinggi ini terlihat tepat berada di sebe- lah barat Pulau Selayar dan sebagian lagi terletak di  bagian  selatan  dan  tenggara  Kepulauan  Taka- bonerate.  SPL  tertinggi  berada  di  perairan  dekat Pulau Muna, Sulawesi Tenggara. Pada bulan De- sember  suhu  permukaan  turun  perlahan  dan  pe- nurunan tajam terjadi di bagian barat Pulau Sela- yar  ( main  land )  yaitu  mencapai  SPL  sekitar  28- 29°C  (Gambar  2).  Namun  di  Perairan  bagian  ti- mur Laut Flores gradien suhu permukaan (perte- muan antara suhu relatif rendah dengan suhu re- latif  tinggi  yang  diindikasikan  oleh  garis  garis kontur  SPL)  lebih  banyak  terlihat  melalui  data satelit  yang  diindikasikan  oleh  padatnya  garis kontur di sekitar Kepulauan Selayar.
Di  Laut  Flores,  selama  periode  Oktober- Desember konsentrasi klorofil-a meningkat seca- ra signifikan pada lokasi antara 6,5 dan 7,0° LS, dan  antara  120,5  dan  121,5°BT  (dengan  tingkat klorofil-a  di  atas  0,5  mg  m-3).  Hal  ini  terutama terlihat  di  sekitar  Kepulauan  Takabonerate,  khu- susnya sekitar Pulau Tarupa, pulau sebelah timur laut Pulau Kayuadi (Gambar 3). Kondisi ini men-
capai  puncak  pada  bulan  Desember.  Densitas klorofil-a relatif tinggi berikutnya berada di sebe- lah  timur  sepanjang  Kepulauan  Selayar  hingga Pulau Kalautoa.
Potensi sumber daya ikan tuna (didomina- si  ikan  tuna  madidihang)  pada  bulan  Oktober  di Laut  Flores  diprediksi  berada  di  sebelah  barat Pulau  Selayar  dan  di  sebelah  timur  Pulau  Jam- pea,  sebelah  utara  Pulau  Lambego  serta  di  sebe- lah utara dan selatan Pulau Bonerate (Gambar 4). Umumnya  zona  potensi  penangkapan  ikan (ZPPI) tuna tersebut berada diantara 3 hingga 12 mil laut dari pulau-pulau di Kabupaten Kepulau- an Selayar. Tingkat peluang ZPPI tersebut berada antara 75 hingga 90%. Besarnya peluang tersebut diindikasikan  dengan  lokasi  warna  merah  pada peta ZPPI.
Pada bulan November, ZPPI tuna terutama ikan madidihang cenderung berada di sebelah ti- mur-barat dan selatan Pulau Selayar dan sebelah timur laut dan barat daya Pulau Jampea, sebelah selatan Pulau Lambego dan sebelah utara dan se- latan  Pulau  Bonerate.  Pada  bulan  Desember, ZPPI masih konsisten berada di sekitar Pulau Se- layar,  dan  perairan  timur  laut  Laut  Flores.  Pada bulan  ini  juga  terbentuk  formasi  ZPPI  yang  sa- ngat  potensial  bagi  keberadaan  ikan  tuna  yaitu dari  perairan  barat  daya  Pulau  Jampea  hingga timur  laut  Pulau  Tarupa  perairan  Kepulauan  Se- layar.  Tingkat  probabilitas  ZPPI  untuk  menang- kap ikan tuna pada periode November-Desember melebihi  80%  dan  bahkan  beberapa  yang  mele- bihi 90% (Gambar 4). Di luar periode waktu ter- sebut tingkat probabilitas ZPPI relatif rendah.
Gambar 2. Distribusi Suhu Permukaan Laut (SPL-Aqua/MODIS) dalam derajat celcius (C) di Perairan Laut Flores periode Oktober-Desember 2013 (warna abu-abu menunjukkan daratan)
Gambar  3. Distribusi  konsentrasi  klorofil-a  (chl-a-Aqua/MODIS)  dalam  mg  m -3 di  Perairan  Laut  Flores periode Oktober-Desember 2013 (warna abu-abu menunjukkan daratan)
Gambar 4. Distribusi zona potensi penangkapan ikan (ZPPI) tuna yang dinyatakan dalam unit probabilitas di Perairan Laut Flores periode November-Desember 2013.
Gambar 5. Tren produksi ikan tuna madidihang dan tuna cakalang di Laut Flores pada setiap kuartal tahun 2013 (Data diolah dari DKP Kab. Selayar).
Data  produksi  Dinas  Kelautan  dan  Peri- kanan  pada  tahun  terakhir  (2013)  menunjukkan bahwa  produksi  ikan  tuna  madidihang  dan  tuna cakalang  pada  kuartal  IV  (Oktober-Desember) cenderung  mengalami  peningkatan  (Gambar  5). Hasil wawancara dan data lapanganpun memper- kuat bahwa  musim puncak  ikan tuna di Perairan Laut Flores khususnya di sekitar Perairan Kepu- lauan Selayar terjadi pada bulan November hing- ga  Januari.  Data  tahun  2013  adalah  data  paling aktual  yang  menggambarkan  kondisi  terkini  pe- nangkapan ikan tuna. Oleh karena itu data terse- but digunakan untuk memverifikasi prediksi data satelit tahun 2013.

## Pembahasan
Hasil  penelitian  ini  menggambarkan  bah- wa tingkat pemanfaatan sumber daya ikan tuna di Laut Flores berdasarkan data produksi tahun ter-
akhir (2013)  belum  mencapai  level jumlah  tang- kapan  yang  diperbolehkan  (JTB).  Mallawa  & Mahfud (2009) juga menunjukkan bahwa tingkat pemanfaatan  sumber  daya  ikan  tuna  dan  caka- lang di Wilayah Pengelolaan  Perikanan 713  ma- sih  jauh  dari  optimal  (sekitar  44%  dari  MSY). Hal ini menunjukkan bahwa stok ikan tuna di La- ut Flores merupakan aset strategis yang layak di- kembangkan  untuk  meningkatkan  kesejahteraan masyarakat  nelayan  dan  pendapatan  asli  daerah (Manggabarani  2002).  Implikasi  dari  hasil  pene- litian  ini  ialah  upaya  penangkapan  tuna  di  Laut Flores  masih  perlu  ditingkatkan  untuk  menda- patkan hasil tangkapan pada level JTB.
Penelitian  ini  menyarankan  bahwa  upaya penangkapan  ikan  tuna  seharusnya  dialokasikan di  berbagai  lokasi  ZPPI  dengan  jumlah  dan  for- masi alat tangkap yang tepat.  Hal ini berarti bah- wa semua unit penangkapan tuna, termasuk pan-
cing ulur, pancing tonda dan longline serta pukat cincin  sebaiknya  dipetakan  secara  spasial  dan temporal dengan jumlah yang sesuai di setiap zo- na penangkapan 3 mil, 6 mil, 9 mil, 12 mil dan di luar  jarak  zona  tersebut  (Gambar  4).  Rincian jumlah masing-masing alat tangkap tersebut yang dialokasikan di lokasi ZPPI untuk mendapat hasil tangkapan pada level JTB  masih perlu  diinvesti- gasi lebih lanjut.
Peta  ZPPI  tuna  menunjukkan  bahwa  mu- sim puncak ikan tuna di Laut Flores terjadi  peri- ode  Oktobet-Desember  khususnya  pada  bulan Desember  dan  lokasi  tersebut  ditunjukkan  de- ngan  tingkat  probabilitas  rata-rata  di  atas  75% (Gambar  4).  Hasil  penelitian  pendahuluan  me- nunjukkan  bahwa  di  luar  periode  waktu  tersebut ZPPI kurang berkembang dengan baik (nilai pro- babilitasnya relatif lebih rendah). Oleh karena itu penelitian ini hanya menampilkan peta pada peri- ode Oktober-Desember.
Formasi ZPPI tuna yang berkembang pada periode  Oktober-Desember  terbentuk  dari  kom- binasi  nilai  preferensi  faktor  lingkungan  yang tinggi (SPL hangat dan konsentrasi klorofil-a re- latif  tinggi).  Kondisi  SPL  demikian  merupakan faktor  penting  yang  memengaruhi  kelimpahan ikan tuna (Lehodey et al . 1997 dan Zagalia et al .
2004).  Konsentrasi  klorofil-a  pada  level  sekitar
0,2  mg  m -3 dapat  memberikan  indikasi  habitat ikan tuna  mencari  makan (Polovina et al . 2001).
Dengan  demikian  kombinasi  kisaran  preferensi faktor lingkungan hasil penelitian ini menjadi in- dikator  area  (ZPPI)  di  mana  ikan  tuna  kemung- kinan  besar  berlimpah.  Hal  ini  diduga  terkait tingkat  kesuburan  perairan  karena  faktor up- welling (Gordon 2005) dan juga relatif tingginya tingkat produktifitas primer di Laut  Flores (Jufri et al . 2014).
Upwelling yang  berlangsung  pada  musim timur  (Juli-Agustus)  dan  tingginya  produktifitas
primer diduga menstimulasi terbentuknya daerah potensial untuk mencari makan ( feeding ground/ forage  habitat )  bagi  ikan  tuna.  Hal  ini  yang  se- lanjutnya  membentuk  ZPPI  pada  periode  Okto- ber-Desember  yang  dapat  diidentifikasi  dengan kombinasi  nilai  kisaran  SPL  dan  klorofil-a.  Pro- duktifitas  ZPPI  tuna  pada  periode  Oktober-De- sember  dihipotesiskan  terkait  dengan  tingginya tingkat  kesuburan  perairan  (klorofil-a  dan  pro- duktifitas primer) akibat adanya up-welling pada musim  timur.  Hasil  tangkapan  tinggi  ikan  lemu- ru di Selat Bali berkorelasi positif dengan  tinggi produktifitas  perairan  (klorofil-a)  tiga  bulan  se- belumnya  ( time  lag 3  bulan)  (Sartimbul et  al . 2010).
Daerah ZPPI dideteksi berada pada lokasi antara 6.5 -7 °LS dan 120.5-121.5° BT yang dii- dentifikasi  dengan  SPL  hangat  dan  densitas  klo- rofil-a  yang  relatif  tinggi  yaitu  pada  level  antara 0.3  dan  0.7  mg  m -3 (Gambar  2  dan  3).  Hal  ini menunjukkan bahwa di lokasi tersebut  ikan tuna berlimpah  dan  hasil  penelitian  ini  konsisten  de- ngan  data  lapangan  (data  penangkapan).  Hasil studi  sebelumnya  menunjukkan  bahwa  kebera- daan  madidihang  erat  kaitannya  dengan  relatif tingginya nilai klorofil-a di perairan (Zagaglia et al .  2004,  Dell et  al .  2008).  Karena  itu  integrasi teknologi penginderaan jauh dan sistem informa- si geografis (SIG) memberikan solusi yang layak untuk  menemukan  ZPPI  tuna  (Polovina et  al . 2001, Zainuddin et al . 2008). Data penginderaan jauh memungkinkan untuk memprediksi ZPPI tu- na  secara  spasial  mencakup  seluruh  Laut  Flores dan secara temporal ZPPI dapat diprediksi sepan- jang tahun. Teknik  SIG sangat  membantu dalam pembuatan  kontur  faktor  lingkungan  dan  jarak zona  penangkapan  serta  memetakan  ZPPI  tuna sesuai dengan resolusi gambar yang dibutuhkan.
Salah satu fakta menarik dari hasil peneli- tian  ini  adalah  hasil  tangkapan  dan  upaya  pe-
nangkapan  mengalami  fluktuasi.  Hal  ini  terjadi karena  daerah  dan  waktu  penangkapan  yang  di- pilih  nelayan  tidak  konsisten  berada  pada  ZPPI. Nelayan  masih  mengandalkan  indikator  alami seperti  burung,  buih  dan  benda  terapung  dalam menentukan waktu dan lokasi penangkapan tuna.
Penelitan  ini  memberikan  informasi  ilmiah  ten- tang peta prediksi ZPPI yang memungkinkan un- tuk memanfaatkan sumber daya ikan tuna secara berkelanjutan.
Data  produksi  tuna  madidihang  yang  se- ring  dijumpai  berasosiasi  dengan  ikan  cakalang di  Laut  Flores  menunjukkan  adanya  kecende- rungan  meningkat  pada  triwulan  terakhir  (IV). Fakta ini memperkuat dugaan bahwa musim pun- cak ikan tuna di Laut Flores berada diantara mu- sim peralihan timur-barat dan musim barat. Data penelitian mengindikasikan bahwa bulan Desem- ber  merupakan  periode  waktu  ZPPI  tuna  paling produktif. Data hasil wawancara dengan nelayan tuna  di  Kabupaten  Kepulauan  Selayar  memper- kuat sekaligus memvalidasi hasil penelitian  keti- ka musim terbaik ikan tuna di Laut Flores berada pada  bulan  November  dan  Desember.  Hal  ini berarti  bahwa  pada  kuartal  terakhir,  tingkat  upa- ya  penangkapan  tuna  dapat  ditingkatkan  pada level  upaya  penangkapan  MSY  (JTB)  dan  di- tempatkan pada posisi yang sesuai dengan lokasi ZPPI yang memiliki tingkat probabilitas tinggi.

## Simpulan
ZPPI tuna di Laut Flores secara spasial di- temukan di sekitar Pulau Selayar, Jampea, Kayu- adi, Bonerate dan Tarupa.  Secara temporal ZPPI tersebut  mencapai  musim  puncak  pada  periode triwulan terakhir terutama pada bulan Desember. Tingkat  pemanfaatan  potensi  sumber  daya  ikan tuna  berdasarkan  data  enam  tahun  terakhir (2008-2013)  menunjukkan  bahwa  hasil  tangkap- an  ikan  tuna  rata-rata  periode  tersebut  masih  di
bawah  jumlah  tangkapan  yang  diperbolehkan. Oleh karena itu masih diperlukan upaya penang- kapan dalam jumlah, posisi dan waktu yang tepat untuk mengeksploitasi secara optimal sumber da- ya ikan tuna di Laut Flores pada level JTB.

## Persantunan
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  pada Dirjen  DIKTI  atas  dukungan  dana  penelitian  ta- hun 2014. Penelitian ini dibiayai oleh Pendidikan Tinggi  melalui Hibah Kompetensi (HIKOM)  se- bagai  Ketua  Peneliti  (Mukti  Zainuddin).  Penulis juga  mengucapkan  terima  kasih  pada  Nur  Indah Reskiyanti, Anggraeni, dan Rini Sahni Putri atas segala bantuan dalam pengumpulan data lapang- an.

## Daftar pustaka
Clark  CW.  1985. Bioeconomic  Modelling  and Fisheries  Management .  A  Wiley  Inter- science Publication, New York, 291 p.
Dell  J,  Wilcox  C,  Hobday  AJ.  2008.  Estimation of yellowfin tuna ( Thunnus albacares ) ha- bitat in waters adjacent to Australia’s East Coast:  making  the  most  of  commercial catch  data. Fisheries  Oceanography , 20(5): 383–396
Gordon A. 2005. The oceanography of the Indo- nesian  Seas  and  their  throughflow. Oce- anography , 18(4): 14-27.
Inagake D, Yamada H, Segawa K, Okazaki, Nitta A,  Itoh  T.  2001.  Migration  of  young bluefin  tuna, Thunnus  orientalis ,  through arch-ival  tagging  experiments  and  its relation  with  oceanographic  conditions  in the  western  North  Pacific, Bulletin  of National  Research  Institute  of  Far  Seas Fisheries 38: 53-81.
Jufri A, Amran MA, Zainuddin M. 2014. Penen- tuan  karakteristik  daerah  penangkapan ikan  cakalang  ( Katsuwonus  pelamis )  di Perairan  Teluk  Bone  pada  Musim  Barat. Jurnal IPTEKS Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan , 1(1):1-10.
Kekenusa JS. 2009. Penentuan status pemanfaat- an  ikan  cakalang  ( Katsuwonus  pelamis ) yang tertangkap di Sulawesi Utara. Pacific Journal , 1(4):477-481.
Kunarso, Hadi S, Ningsih NS. 2005. Kajian loka- si  upwelling  untuk  penentuan  fishing ground  potensial  ikan  tuna. Jurnal  Ilmu Kelautan , 10(2): 61-67
Lehodey  P,  Bertignac  M,  Hampton  J,  Lewis  A,
Picaut  J.  1997.  El  Niño  southern  oscilla- tion  and  tuna  in  the    western  Pacific. Na- ture , 389: 715-718.
Mallawa  A,  Najamuddin,  Zainuddin  M,  Musbir, Safruddin,  Fahrul  M.  2006.  Studi  pendu- gaan  potensi  sumberdaya  perikan  dan  ke- lautan Kabupaten Selayar. Kerja sama an- tara  Kantor  Litbangda  Kabupaten  Selayar dan  Pusat  Kajian  Sumberdaya  dan  Wila- yah Perairan, Universitas Hasanuddin. Ti- dak dipublikasikan.
Mallawa  A,  Mahfud  P.  2009.  Pemetaan  daerah penangkapan  tuna  dan  cakalang  di  Teluk Bone. Laporan  Penelitian  Strategis  Nasi- onal . LP2M Universitas Hasanuddin..
Manggabarani  H.  2002. Peranan  penting  ilmu iktiologi  dalam  kegiatan  usaha  penang- kapan  ikan. Jurnal  Ikhtiologi  Indonesia , 2(2): 57-60.
Polovina JJ, Howel E, Kobayashi  DR,  Seki  MP. 2001.  The  transition  zone  chlorophyll front,  a  dynamic  global  feature  defining migration  and  forage  habitat  for  marine resources. Progress  in  Oceanography ,  49 (1-4): 469-483.
Sartimbul,  Nakata  AH,  Rohadi  E,  Yusuf  B,  Ka- darisman  HP.  2010.  Variations  in  chloro- phyll-a  concentration  and  the  impact  on
Sardinella  lemuru catches  in  Bali  Strait, Indonesia. Progress  in  Oceanography ,  87 (1-4): 168-174.
Schaefer  KM,  Fuller  DW,  Block  BA.  2011. Movements,  behavior,  and  habitat  utiliza- tion  of  yellowfin  tuna  ( Thunnus  albaca- res ) in the Pacific Ocean off Baja Califor- nia, Mexico, determined from archival tag data  analyses,  including  unscented  Kal-
man filtering, Fisheries Research , 112 (1- 2): 22-37
Sparre  P,  Ursin  E,  Venema  SC.  1989.  Introduc- tion to tropical fish stock assessment. Part 1,  Manual, FAO  Fisheries  Technical  Pa- per , No. 306-1, FAO, Rome, 337 p.
Uktolseja  JCB, Purwasasmita  R,  Susanto  K,  Su- listiaji  AB.  1998. Potensi  dan  penyebaran sumber daya ikan pelagis besar. In : poten- si  dan  penyebaran  sumber  daya  laut  di Perairan  Indonesia.  Komisi  Nasional Pengkajian  Stok  Sumber  daya  Ikan  Laut. LIPI. Jakarta. pp. 40-88
Zagaglia  CR,  Lorenzzetti  JA,  Stech  JL.  2004. Remote  sensing data and longline catches of  yellowfin  tuna  ( Thunnus  albacores )  in the equatorial Atlantic. Remote Sensing of environment, 9 (3): 267-281.
Zainuddin  M,  Kiyofuji  H,  Saitoh  K,  Saitoh  S. 2006.  Using  multi-sensor  satellite  remote sensing and catch data to detect ocean hot spots  for  albacore  ( Thunnus  alalunga )  in the  northwestern  North  Pacific. Deep-Sea Research , 53(3-4): 419-431.
Zainuddin M, Saitoh K, Saitoh S. 2008. Albacore tuna fishing  ground in relation to oceano- graphic  conditions  of  northwestern  North Pacific using remotely sensed satellite da- ta. Fisheries Oceanography , 17(2): 61-73.
Zainuddin  M.  2011.  Skipjack  tuna  in  relation  to sea surface temperature and  chlorophyll- a concentration  of Bone Bay  using remote- ly  sensed  satellite  data. Jurnal Ilmu  dan Teknologi Kelautan Tropis , 3 (1): 82-90.
Zainuddin M, Nelwan A, Farhum SA, Najamud- din,  Hajar  MAI,  Kurnia  M,  Sudirman. 2013.  Characterizing  Potential  Fishing Zone  of  Skipjack  Tuna  during  the  South- east Monsoon in the Bone Bay-Flores Sea Using  Remotely  Sensed  Oceanographic Data. International  Journal  of  Geo- sciences , 4(1A): 259-266.