Vol. 7, No. 1, Mei 2016 Hal: 1-11

## EFISIENSI, PRODUKTIVITAS DAN INDEKS KETIDAKSTABILAN PERIKANAN  TUNA LONGLINE DAN PANCING TONDA
Efficieny, Productivity and Instability Index  of Tuna Longline and Troll Line
Oleh:
Budi Wardono 1 *
1 Pusat Penelitian Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan, Balitbang, Kementerian Kelautan dan Perikanan
* Korespondensi: bud_ward@yahoo.com
Diterima: 29 Oktober 2015;  Disetujui: 22 Juli 2016

## ABSTRACT
Tuna longline and troll line are two dominant tuna fishing fleets in Palabuhanratu port. Tuna longline  and  troll  line  yielded  around  7.06  thousand  tons  or  89.12%  of  total  fish  production.  The main  problem  of  tuna  industry  was  thing  related  to  resource  and  capturing  capacity.  This  study aimed  to  understand  the  capacity,  efficiency,  and  total  factor  productivity  of  fisheries  business  of tuna in PPN Palabuhanratu, using Data Envelope Analysis (DEA) approach. The study was done in harbour  area  of  Palabuhanratu,  from  January  to  March  2014.  The  time  series  data  from  2010  to 2013 were obtained, covering the production of tuna longline and marine hook boats, input usage (boat, fuel, feed, fishermen, ice box, trip number, oil, water, capturing device). Under variable return to scale assumption, the result showed that business capacity of tuna in Palabuhanratu has been efficient.  According  to  Malmquist  approach,  we  found  an  important  indicator  of  business productivity,  ie.  Index  of  total  factor  productivity  change.  Malmquist  index  of  troll  line  was  0.851, while  the  Malmquist  index  of  tuna  longline  was  1.139.  Both  indices  showed  the  magnitude  of productive change of the fleets. The annual change of total factor productivity could be described by the change of TFPCH from 2010 to 2013, the respective value of each year were 0.480; 1.945 and 1.023. Those showed the magnitude of productive change of fisheries business of tuna in PPN in Palabuhanratu.
Keywords: DEA, efficiency, Malmquist index, productivity,  troll line, tuna longline, VRS

## ABSTRAK
Armada  perikanan  tuna longline dan  pancing  tonda  merupakan  armada  yang  dominan menangkap ikan tuna di Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Palabuhanratu. Total produksi dari keduanya  sebanyak  7.066,64  ton  (89,12%)  dari  total  produksi  ikan  di  Palabuhanratu. Permasalahan  utama  industri  tuna  adalah  terkait  sumber  daya  dan  kapasitas  penangkapan  tuna. Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  tingkat  efisiensi,  perubahan  total  faktor  produktivitas  dan indeks  ketidakstabilan  usaha  perikanan  tuna  dengan  menggunakan  tuna longline dan  pancing tonda  di  Palabuhanratu  dengan  pendekatan Data  Envelopment  Analysis (DEA)  dan  Indeks Ketidakstabilan  ( Coppoct  Instability  Index ).  Penelitian  dilakukan  di  kawasan  PPN  Palabuhanratu, Kabupaten  Sukabumi,  pada  bulan  Januari –Maret  2014.  Data  yang  digunakan  adalah  data time series yang  dikeluarkan  oleh  PPN  Palabuhanratu  dari  tahun  2010-2013.  Data  yang  digunakan dalam  analisis  ini  meliputi  produksi  dari  armada  tuna long  line dan  pancing  tonda.    Adapun input yang digunakan adalah kapal ( longline dan pancing tonda), BBM, umpan, nelayan, es, trip, oli, air, alat  tangkap.  Hasil  analisis  dengan  asumsi variable  return  to  scale (VRS),  kapasitas  usaha perikanan  tuna  di  Palabuhanratu,  pada  armada  tuna longline dan  pancing  tonda  sudah  efisien.
Artinya  bahwa  sumber  daya  sudah  dialokasikan  secara  efisien,  penggunaan input dalam  upaya penangkapan  tuna  sudah  efisien.  Hasil  analisis  menggunakan  pendekatan  indeks  Malmquist diperoleh  indeks total factor productivity change yang menunjukkan  indikator penting produktifitas usaha.  Nilai  indeks  Malmquist  untuk  armada  pancing  tonda  sebesar  0,851  dan  tuna longline sebesar  1,139,  menunjukkan  besarnya  perbandingan  perubahan  produktivitas  antara  kedua armada  tersebut.  Perubahan  total  faktor  produktivitas  antar  tahun  digambarkan  dari  besarnya perubahan  TFPCH  dari  tahun  2010  sampai  dengan  2013  masing-masing  besarnya  0,480;  1,945 dan  1,023,  yang  menunjukan  perubahan  besarnya  produktivitas  usaha  perikanan  tuna  di  PPN Palabuhanratu tahun 2010 sampai 2013.
Kata kunci: DEA, efisiensi, Malmquist index, produktifitas, pancing tonda, tuna longline , VRS

## PENDAHULUAN
Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan (KKP)  terus  melakukan  berbagai  terobosan  da- lam mendorong program industrialisasi kelautan dan  perikanan,  khususnya  industrialisasi  per- ikanan tangkap yang tersebar di lima lokasi pro- yek  percontohan  yaitu:    Pelabuhan  Perikanan Samodera  (PPS)  Bungus  Padang,  PPS  Nizam Zaman,  PPN  Palabuhanratu,  PPS  Bitung  dan PPN  Ambon  (KKP,  2012).  Penetapan  PPN Palabuhanratu, sebagai  percontohan industriali- sasi  perikanan  didasarkan  beberapa  pertim- bangan  diantaranya  kemampuan  pelabuhan tersebut  dalam  meningkatkan  produksi  tuna, tongkol  dan  cakalang  (TTC)  dan  kemampuan untuk  meningkatkan  nilai  tambah  dari  hasil tangkapan  dan  kemampuan  untuk  meningkat- kan volume ekspor (KKP 2012). Program indus- trialisasi  perikanan  di  PPN  Palabuhanratu  telah dilaksanakan  sejak  dioperasikan  PPN  Palabuh- anratu pada 18 Februari 1993 (PPN Palabuhan- ratu  2014).  Keberadaan  PPN  Palabuhanratu saat  itu  untuk  mendukung  pengembangan  in- dustri pindang yang berkembang pada kawasan tersebut. Khusus untuk industrialisasi perikanan tangkap  berbasis  pada  tiga  komoditas  yakni tuna, tongkol dan cakalang (TTC) yang menjadi percontohan  ditingkat  nasional  (Zulham et  al . 2010).  Industrialisasi  yang  berbasis  komoditas TTC  mempunyai  nilai  sangat  strategis,  meng- ingat  TTC  telah  menjadi  komoditas  utama  per- ikanan  dan  menyerap  banyak  tenaga  kerja (Zulham et al . 2010).
Data  produksi  ikan  tuna,  tongkol  dan  ca- kalang terus mengalami peningkatan dari tahun ketahun.  Hal  ini  diakibatkan  semakin  bertam- bahnya  armada  penangkapan  ikan  tuna  seperti tuna longline dan  pancing  tonda  yang  target utamanya  adalah  jenis  ikan  tuna  (PPN  Pala- buhanratu  2014).  Terbukti  dalam  se-11  tahun terakhir  ini  produksi  ikan  tuna,  tongkol  dan cakalang  terus  meningkat  (PPN  Palabuhanratu 2014).  Peningkatan  produksi  secara  terus  me- nerus diduga meningkatkan kerentanan  sumber daya dan kemungkinan terjadinya over capacity sumber daya. (Fauzi dan Anna 2010).
Data Envelopment Analysis (DEA) meru- pakan analisis untuk pengukuran efisiensi yang bersifat bebas nilai ( value free ) karena didasar- kan pada data yang tersedia tanpa harus mem- pertimbangkan penilaian ( judgement ) dari pengambil  keputusan  (Korhument et  al. 1998), dalam  Fauzi  dan  Anna  (2005).  Pendekatan model  DEA,  yang  merupakan  pendekatan pemrograman  matematika  untuk  memperkira- kan  efisiensi  teknis  (TE)  dan output kapasitas (Fare et  al. 2007).    Analisis  DEA  bertujuan mengukur keragaan relatif ( relative per- formance )  dari  unit  analisis  pada  kondisi  kebe- radaan multiple  inputs dan  output.  Dalam  apli- kasi  perikanan  DEA  memiliki  kelebihan  dalam kemampuannya  mengestimasi  kapasitas  di bawah  kendala  penerapan  kebijakan  tertentu. Keistimewaan  lain  dari  model  DEA  adalah  ke- mampuannya  dalam  mengakomodasi multiple output maupun multiple  inputs ,  serta  tingkat input dan output yang  nil  maupun  non  diskrit (Fauzi  dan  Anna  2005).  Selama  30  tahun terakhir  metode  DEA  telah  digunakan  dalam lebih  dari  20  jurnal  dan  1.621  artikel  ilmiah (Emrouznejad et al . 2008).
Keuntungan  menggunakan  metode  non- parametrik,  seperti  DEA  dan  indeks  TFP,  ada- lah  tidak  memerlukan  spesifikasi  fungsi    untuk pembatasan  produksi.  Selain  itu,  relatif  mudah untuk  menangani  beberapa input dan output dalam  metode  ini.  Indeks  Malmquist  TFP  dite- rapkan untuk memperkirakan TFP perubahan di sektor perikanan tangkap di lokasi penelitian.
Teknik  DEA  dalam  perikanan,  telah  di- terapkan  di  laut  Atlantik  Utara  (Kirkley et  al. 2004),  perikanan  artisanal  di  Portugal  (Oliviera et  al .  2007),  Perikanan  di  Teluk  Arab  (Elhendy dan  Alkahtani  2012),  perikanan  Salmon  di Norwegia  (Asche et  al .  2013),  perikanan  tuna purse  seine di  Korea  Selatan  (Squires et  al . 2006). Untuk mengetahui status ketidakstabilan dari  kegiatan  penangkapan  dapat  dilakukan dengan  menggunakan  analisis  indeks  ketidak- stabilan  ( Coppokc  instability  index ).  Tujuan penelitian ini untuk mengetahui tingkat efisiensi, perubahan  total  faktor  produktivitas  dan  indeks ketidakstabilan  usaha  perikanan  tuna  dengan
menggunakan  tuna longline dan  pancing  tonda di Palabuhanratu.

## METODE
Penelitian  dilakukan  di  kawasan  PPN Palabuhanratu,  Kabupaten  Sukabumi.  Peneliti- an  dilakukan  pada  bulan  Januari-Maret  2014. Data  yang  digunakan  merupakan  data time series statistik  perikanan  tangkap  laut  PPN Palabuhanratu,  dari  tahun  2010-2013.  Data yang  digunakan  terkait  data output (produksi) dan data input yaitu jumlah kapal, alat tangkap, jumlah  trip,  jumlah  BBM,  jumlah  es,  jumlah umpan.    Dalam  penelitian  ini Decision  Making Unit  ( DMU)  dibedakan  menjadi  DMU  tuna longline dan  pancing  tonda  pada  tahun  2010- 2013.
Analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu model analisis DEA dan analisis Indeks Ketidakstabilan ( Coppock Instability index). Mo- del  analisis  DEA  digunakan  untuk  mengetahui efisiensi  usaha  penangkapan  ikan  merupakan solusi  dari  persamaan  (Charnes et  al .  1978; Fauzi dan Anna 2005).
.. (1)
dengan kendala :
untuk setiap unit ke j ............. (2)
w i dan v k ≥ €
Dimana:
e m
= Efisiensi maksimum λ k
= Skor efisiensi
j = lokasi u r
= pembobotan untuk output usaha penangkapan ke – r
y rj = jumlah ouput usaha penangkapan ke
– r di lokasi ke- j v i = pembobotan untuk input
penangkapan ke- i x ij
= jumlah input usaha penangkapan ke-i di lokasi ke-j
Output penangkapan  (y ri )  adalah  jumlah  hasil tangkapan  per  jenis  alat  tangkap  selama  satu tahun. Input yang digunakan (x ij ) adalah sarana produksi  yang  digunakan  untuk  penangkapan dari  masing-masing  DMU  yaitu  jumlah  kapal, jumlah nelayan, BBM, alat tangkap, trip, es dan umpan.    Solusi  dari  persamaan  tersebut  akan menghasilkan nilai E m yang maksimum, sekaligus  nilai  bobot  ( w dan v )  yang  mengarah
ke  efisiensi  (Fauzi  dan  Anna  2005).  Masalah yang  diakibatkan  dari  fungsi  yang  fraksional dari  persamaan  tersebut  dipecahkan  dengan cara  linierisasi,  sehingga  menjadi  persamaan linier.
Persamaan linier dapat dihasilkan dengan  cara primal dan dual dengan  solusi yang  sama.  Pemecahan  masalah  dengan  cara dual lebih  sederhana  karena  dimensi  kendala berkurang (Fauzi dan Anna 2005).
Model Primal                                  Variable Dual
..............  (3) Z m Dengan kendala ................... (4) λ 0 ..... (5) ≤ 1; j = 1,2 ...n - v k ≤ €   k = 1, 2 ......m
- w i ≤ €   i=1,2.....t
Dual  dari  persamaan  tersebut  dapat ditulis sebagai berikut:
.......  (6) Dengan kendala ....... (7) + ..........  (8)
≥ 0        ....................................  (9)
Indeks Malmquist dapat digunakan untuk memperkirakan perubahan faktor total produktivitas  (TFP)  untuk  suatu  perusahaan atau  industri  dari  waktu  ke  waktu.  Indeks  TFP adalah didefinisikan (Coelli et al . 2005) sebagai indeks dari rasio seluruh output yang diproduksi terhadap  semua input yang  digunakan  dalam produksi.  Indeks  Malmquist  sering  digunakan ketika  harga  dan  data  biaya  tidak  tersedia. Indeks  ini  didasarkan  pada  fungsi  non-
parametrik,  yang  memungkinkan  untuk  menje- laskan  multi- input dan  multi-hasil  produksi  tan- pa  perlu  menentukan  fungsi  tujuan  perilaku (Coelli et al . 2005). Selain itu, indeks Malmquist memiliki  keuntungan  yaitu  Perubahan  TFP dapat  dipisahkan  menjadi  perubahan  efisiensi/ Eficiensychange (EFFCH)  dan  perubahan  tek- nologi/ Technolgies  Change (TECHCH).  Ana- lisis  data envelopment (DEA)  dapat  diterapkan untuk  memperkirakan  fungsi  jarak  yang  di- gunakan  untuk  mendapatkan  hasil  indeks  Mal- mquist TFP (Fare et al . 1994).
Untuk mengetahui  indeks ketidakstabilan pada  usaha  tuna longline dan  pancing  tonda digunakan pendekatan dengan metode Coppock  Instability  Index (CII)  yang  dapat dituliskan  sebagai  berikut  (Fauzi  2010;  Fauzi dan Anna 2010):
CII=|ant log
.......... (11)
dimana v log didefinisikan sebagai Log V =
......(12)
Keterangan : CII = Coppock Instability Indexs n             = jumlah tahun;  x : nilai variabel yang diobservasi dan t : tahun
Hasil  indeks  yang  tinggi  menunjukkan tingginya  ketidakstabilan  variabel  ekonomi  per- ikanan  yang  diukur  dan  dapat  disimpulkan, merupakan interaksi dari berbagai faktor (Fauzi 2010;  Fauzi  dan  Anna  2010).  Perubahan  total faktor  produktifitas  perikanan  yang  fluktuatif, salah satu caranya dilakukan dengan mengukur tingkat indeks ketidakstabilan. Tingkat perubah- an  faktor  produktifitas  yang  cukup  besar  dan berfluktuasi  ternyata  berkaitan  erat  dengan indeks  ketidakstabilan. Trade  off antara  per- tumbuhan dan ketidakstabilan dapat dikategori- kan  menjadi  empat  jenis  Reddy  (2006),  yaitu pertumbuhan  yang  tinggi  dengan  risiko  rendah (CII  rendah),  pertumbuhan  tinggi  dengan  risiko tinggi,  pertumbuhan  rendah  dan    berisiko  ren- dah  dan  pertumbuhan  rendah  tetapi    berisiko tinggi.
Output penangkapan  (y ri )  adalah  jumlah hasil  tangkapan  per  jenis  alat  tangkap  selama satu  tahun. Input yang  digunakan  (x ij )  adalah sarana produksi yang digunakan untuk penang- kapan  dari  masing-masing  DMU  yaitu  jumlah kapal,  jumlah  nelayan,  BBM,  alat  tangkap,  trip, es dan umpan.  Solusi dari persamaan tersebut
akan  menghasilkan  nilai  E m yang  maksimum, sekaligus  nilai  bobot  ( w dan v )  yang  mengarah ke  efisiensi  (Fauzi  dan  Anna  2005).  Masalah yang  diakibatkan  dari  fungsi  yang  fraksional dari  persamaan  tersebut  dipecahkan  dengan cara  linierisasi,  sehingga  menjadi  persamaan linier.
Persamaan linier dapat dihasilkan dengan  cara primal dan dual dengan  solusi yang  sama.  Pemecahan  masalah  dengan  cara dual lebih  sederhana  karena  dimensi  kendala berkurang (Fauzi dan Anna 2005).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik dan Kinerja Perikanan Tangkap Palabuhanratu
Palabuhanratu  yang  termasuk  dalam Wilayah  Pengelolaan  Perikanan  (WPP)  753 merupakan  salah  salah  satu  sentra  perikanan di  pantai  selatan  Pulau  Jawa.  Perkembangan produksi  ikan  di  Pelabuhanratu  berdasarkan jenis  alat  tangkap  tahun  2002-2013  seperti pada  Gambar  2.  Sejak  tahun  2007    produksi ikan  yang  dihasilkan  dari  armada  tuna longline dan  pancing tonda sangat dominan. Jenis ikan yang  ditangkap  dengan  alat  tangkap  pancing tonda  dan  tuna longline adalah  komoditas  ikan tuna  tongkol  dan  cakalang  (TTC).  Kondisi tersebut  menggambarkan  bahwa  telah  terjadi perubahan orientasi dalam usaha penangkapan ikan  di  Palabuhanratu,  dimana  peranan  ikan selain TTC semakin kecil.
Produksi  perikanan  tangkap  di  PPN Palabuhanratu  didominasi  ikan  pelagis  besar (tuna, tonglol dan cakalang/TTC) yang dihasilkan  dari  armada  tuna longline dan pancing tonda. Pada tahun 2002-2007 produksi perikanan  masih  berimbang  antara  produksi yang  dihasilkan  oleh  kapal  tuna longline dan pancing  tonda  dengan  produksi  ikan  dengan alat  tangkap  lainnya.  Namun  sejak  tahun  2007 produksi  dari  tuna longline dan  pancing  tonda meningkat  tajam,  sedangkan  produksi  dari  alat tangkap  lainnya  jauh  menurun  (Gambar  1). Trend tersebut  menunjukkan  bahwa  peranan PPN  Palabuhanratu dalam industri TTC sangat penting.  Produksi  ikan  TTC  sebagian  besar digunakan  untuk  ekspor  dan  bahan  baku industri.
Pada  tahun  2013  komposisi  ikan  TTC terdiri  dari  ikan  tuna  mata  besar  ( Thunnus obesus )  (32%);  tuna  madidihang  ( Thunnus albacares ) (28%)  dan  tuna  albakor  ( Thunnus alalunga )  (7%).    Dari  total  produksi  ikan  tahun 2013  sebagian  besar  adalah  berasal  dari  alat tangkap  tuna longline (92%),  hal  ini  semakin

## Sumber: Statistik Perikanan PPN Palabuhanratu tahun 2002-2013 (diolah)
Gambar 1 Produksi Perikanan Tuna longline dan Pancing Tonda di Palabuhanratu tahun 2008- 2013
Gambar 2 Produksi tuna tongkol dan cakalang di PPN Palabuhanratu tahun 2002 –2013
Gambar 3  Hubungan antara Konsumsi  Jumlah BBM pada Kapal Motor (KM) dan Perahu Motor Tempel (PMT) tahun di PPN Palabuhanratu tahun 2002-2013
menunjukkan  dominasi  alat  tangkap  tuna longline . Produksi ikan non tuna kurang dari 5% menyebabkan  industri  lokal  menjadi  terancam karena  tidak  mendapat  pasokan  bahan  baku. Selama  ini  kekurangan  bahan  baku  untuk industri  lokal  sebagian  besar  berasal  dari  luar daerah.  Adapun  ikan  TTC  yang  berasal  dari tuna longline dan  pancing  tonda  sebagian  be- sar  langsung  dipasarkan  ke  Jakarta.  Dominasi produksi  TTC  ternyata tidak  sebanding  dengan peranan  terhadap  perekonomian  daerah,  pe- ranan  perikanan  ternyata  sangat  kecil  hanya sebesar 1,76% dari total PDRB Kabupaten Su- kabumi (BPS Kab. Sukabumi 2014).
Komposisi  produksi  ikan  tuna,  tongkol dan cakalang (Gambar 2). Produksi tuna paling besar,  sedangkan  tongkol  dan  cakalang  relatif kecil.
Hasil  analisis  data  skunder  dari  statistik perikanan  tangkap  PPN    Palabuhanratu  tahun 2002-2013, dapat diketahui hubungan konsum- si  jumlah  BBM  antara  Kapal  Motor  (KM)  dan Perahu  Motor  Tempel  (PMT)    (Gambar  3). Jumlah  konsumsi  BBM  untuk  kapal  motor selalu  meningkat  dari  tahun  ke  tahun,  hal  ini dikarenakan  kebijakan  industrialisasi  ikan  TTC sehingga  jumlah  kapal  dan  jumlah  hari  opera- sional  kapal  meningkat  tajam.  Konsumsi  BBM perahu  motor  tempel  relatif  stabil.  Kondisi  ini memberikan  gambaran  bahwa  pada  periode tersebut  terjadi  upaya  eksploitasi  sumberdaya ikan  yang  sangat  besar  yang  diindikasikan dengan peningkatan konsumsi BBM.
Volume  BBM  yang  digunakan  kapal motor,  sebagian  besar  digunakan  oleh  kapal tuna longline .  Peningkatan  volume  BBM  diikuti dengan  peningkatan  produksi  yang  dihasilkan dari kapal tuna longline.

## Efisiensi dan Produktifitas Faktor Produksi Total
Tingkat  efisiensi  usaha  pada  perikanan tangkap di  Palabuhanratu  dapat dilihat dari be- sarnya efisiensi berdasarkan hasil analisis DEA dengan  pendekatan Variabel  Return  to  Scale (VRS)  (Tabel  1).  Hasil  analisis  DEA  dengan pendekatan  VRS  diperoleh  nilai  efisiensi  yang nilainya 1. Hasil tersebut menggambarkan bah- wa  kegiatan  penangkapan  dengan  mengguna- kan  kapal  tonda  dan  kapal  tuna longline telah menghasilkan  tingkat  efisiensi  tertinggi  yaitu sama  dengan  1  (Tabel  1).  Hasil  analisis  efi- siensi  dengan  pendekatan  VRS  menunjukkan bahwa  tingkat  efisiensi  penggunaan input sudah  paling  tinggi  (efisien=1),  dimana input dialokasikan  secara  efisien  untuk  melakukan
proses  produksi  penangkapan  dengan  alat tangkap tuna longline dan pancing tonda.
Analisis DEA menggunakan asumsi VRS juga  memungkinkan  untuk  melihat  efisiensi teknis  (TE)  dan  efisisensi  skala  tertentu  (SE) dari  masing-masing  unit  analisis  yaitu  berbagai jenis  alat  tangkap.  Waldo  (2006)  menunjukkan bahwa  tingkat  efisiensi  usaha  penangkapan ikan pelagis di Swedia  lebih besar pada usaha dengan  kapal  yang  menggunakan  ukuran  lebih besar  dan  lebih  baru  dari  pada  menggunakan kapal berukuran kecil dan berumur lebih tua.
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  dengan menggunakan  pendekatan  VRS,  efisiensi  alo- kasi  sumberdaya  untuk  usaha  penangkapan dengan tuna longline dan pancing tonda sudah efisien.  Beberapa  hasil  penelitian  dengan  me- tode  DEA  yang  mengukur  efisiensi  antara  lain penelitian  Cehyan  dan  Gene  (2014),    usaha perikanan trawl di Laut Hitam Turki telah terjadi inefisiensi  terutama  inefisiensi  alokatif.  Adapun hasil  penelitian  di  Islandia  dan  Norwegia  (Ag- narson  2003)    menunjukkan  bahwa  hasil  total efisiensi  sebesar  0,51  di  Islandia  dan  0,7  di Norwegia,  dimana  perbedaan  utama  terletak pada  pemanfaatan  skala  peluang,  perusahaan di  Islandia  tertinggal  jauh  dibanding  dengan perusahaan  di  Norwegia.  Nugraha  dan  Hufiadi (2013)  menyatakan  bahwa  nilai  efisiensi  pe- nangkapan  tuna longline berdasarkan  perhi- tungan single  output (tangkapan  tuna)  dan multi  output (tuna  dan  tangkapan  sampingan) masing-masing  sekitar  0,54  dan  0,64.  Nilai  ini menunjukkan bahwa armada  tuna longline PT. Perikanan Nusantara adalah tidak efisien. Ada- pun hasil penelitian Zibaei (2012) menunjukkan tingkat  efisiensi  teknis  bervariasi  antara  0,408 dan 0,542. Hasil penelitian  tersebut menunjuk- kan bahwa efisiensi  teknis tertinggi disebabkan karena  memiliki  kapal  yang  lebih  cocok,  ter- utama  karena  mempunyai  akses  ke  lokasi ( fishing  ground )  lebih  dalam  di  Laut  Oman  dan Samudra  Hindia  untuk  ikan  spesies  pelagis besar.  Kenaikan  volume  pengalengan  tuna yang  tertangkap  di  Samodera  Pasific  telah menyebabkan kekhawatiran tentang peningkat- an  kapasitas  penangkapan  (Reid et  al .  2003). Hasil  penelitian  Reid et  al .  (2003)  dengan  ar- mada purse  seine di  WCPO  menyatakan  bah- wa  telah  terjadi  kelebihan  kapasitas  penang- kapan  dan  kapasitas  alat  tangkap.  Hasil  kajian tersebut  digunakan  sebagai  instrumen  dalam membatasi  jumlah  hari  operasional  penang- kapan.  Ramos et  al .  (2014)  dengan  menggu- nakan  alat  tangkap trawl menunjukkan  adanya variabilitas yang tinggi ditingkat efisiensi, meng- garisbawahi  adanya  faktor  eksternal  yang mempengaruhi kinerja kapal.
Pada analisis indeks Malmquist (Tabel 2) diperoleh  hasil  analisis  yang  menunjukkan  be- sarnya  perubahan  indek  Malmquist  dari  tahun ketahun  yang  disebabkan  karena  adanya  per- ubahan efisiensi dan perubahan teknologi. Per- ubahan  tersebut  menggambarkan  bahwa  pada tahun  2010-2013  terjadi  perubahan  teknologi ( technical  change /TECHCH)  yang  berfluktuatif. Berdasarkan  hasil  analisis  perubahan  total faktor  produktifitas  yang  merupakan  gabungan dari  seluruh  produktivitas  sumberdaya/ input perikanan  tuna  pada  tahun  2010-2013  menga- lami  fluktuasi  yang  cukup  tajam,  perubahan  ini disebabkan  karena  perubahan  besarnya  efisi- ensi  teknologi  (Tabel  2).  Perubahan  efisiensi teknologi  tersebut  menggambarkan  bahwa penggunaan  alokasi  sumberdaya  terjadi  fluktu- asi, seperti penggunaan BBM dan input umpan.
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  peningkat- an  atau  penurunan  perubahan  teknologi (TECHCH)  menyebabkan  fluktuasi total faktor produktivitas  (TFPCH).  Sebagai  contoh  tahun 2010-2011  terjadi  penurunan  perubahan  tek- nologi  yang  menyebabkan  total  faktor  produk- tivitasnya  turun  drastis,  demikian  sebaliknya pada  tahun  2011-2012  terjadi  kenaikan  per- ubahan teknologi yang menyebabkan kenaikan total  faktor  produktivitas.  Hal  tersebut  disebab- kan  perubahan  faktor  teknologi  (TECHCH) yang  mengalami  perubahan    yang  besar.  Kon- disi  ini  diduga  karena  penggunan input berupa BBM dan umpan yang meningkat. Oleh karena itu  perlu  dicari  penyebab  mengenai  terjadinya perubahan fluktuasi yang tinggi. Salah satu alat deteksi  atau  untuk  membuktikan  hal  tersebut dengan  menghitung  indeks  ketidakstabilan ( Coppock Index Instability/CII) (Fauzi dan Anna 2010),  dimana  ketidakstabilan  disebabkan  ka- rena  terjadi  fluktuasi  produksi  dari  tahun  ke  ta- hun.
Besarnya  perubahan  total  faktor  produk- tivitas perikanan tuna berdasarkan alat tangkap (Tabel  3)  menunjukkan  bahwa  perubahan  fak- tor  produktivitas  penangkapan  ikan  tuna dengan kapal tonda lebih besar dari pada kapal tuna longline .  Secara  ekonomi  usaha  penang- kapan  ikan  dengan  kapal longline dan  kapal tonda sudah effisien.
Perubahan efisiensi dan perubahan skala efisiensi,  adalah  alat  untuk  mengarahkan  prog- ram  peningkatan  efisiensi  nelayan  (Elhendy dan Alkahtani 2012), yang dapat  mengarahkan para  pembuat  kebijakan  dalam  menentukan prioritas mengenai teknologi penangkapan ikan dan  keterampilan  nelayan.  Perubahan  total faktor produktivitas menggambarkan perubahan tingkat  teknologi  dibandingkan  dengan  per- ubahan tingkat efisiensinya. Penelitian Asche et al. (2013)  menunjukkan telah terjadi penurunan
pertumbuhan  produktivitas  selama  bertahun- tahun,  dimana  pertumbuhan  permintaan  seba- gai  pendorong  utama  pertumbuhan  produksi. Hasil  penelitian  menunjukkan  faktor  total  per- ubahan produktivitas 1 – 2% per tahun, dimana kontribusi  dari  perubahan  efisiensi  teknis  ada- lah  antara  0,2  dan  1,2%  dan  perubahan  tek- nologi  adalah  antara  0,6  -  0,8%.  Pada  industri tuna  dengan purse  seine di  Korea,  pertumbuh- an    produktivitas  merupakan  salah  satu  bagian yang  penting  (Squires et  al .  2006),  dimana usaha  tuna  dengan purse  seine telah  berada pada  tingkat  biaya  yang  tinggi,  yang  mengindi- kasikan  persaingan  yang  tinggi.  Adrianto et  al . (2014),  menyatakan  bahwa  dengan  menggu- nakan domain pengukuran perikanan berkelan- jutan.  Hasil  simulasi  skenario  pengelolaan  per- ikanan  tuna  terhadap  stok  menunjukkan  hasil yang simetrik terhadap stok ikan tuna, demikian juga  terhadap  upaya  tangkap  dan cumulative present  value  of  profit (CPVP),  dengan  demi- kian  selektivitas  alat  tangkap  menjadi  aspek penting  bagi  pengelolaan  perikanan  tuna  yang berkelanjutan.

## Indeks Ketidakstabilan (Instability Index)
Pola-pola  pertumbuhan output dan input diilustrasikan  dengan  indeks  ketidakstabilan berada  di  kuadran  kanan  atas  yang  menun- jukkan  pertumbuhan  yang  tinggi  namun  diikuti oleh  ketidakstabilan  yang  tinggi.  Apabila  dilihat dari  tingkat  pertumbuhan  dan  besarnya  nilai indeks  ketidakstabilan  produksi  (Gambar  7), dapat dilihat bahwa ada tiga pola yang muncul. Pola  yang  pertama  adalah  sekelompok  pro- duksi dengan pertumbuhan tinggi/berisiko tinggi seperti yang ditunjukkan oleh sudut kanan atas. Pola  ini  menunjukkan  bahwa  usaha  perikanan dari  sudut  pandang  ekonomi  sangat  baik  (per- tumbuhan  positif),  namun  mungkin  dari  sudut pandang  ekologi  kurang  baik  karena  terjadi tingkat  ekstraksi  yang  tinggi.  Hal  tersebut menunjukkan  kepada  para  pembuat  kebijakan bahwa  keadaan  perikanan  memang  membu- tuhkan manajemen yang ketat dan kontrol hasil tangkapan  (Fauzi  dan  Anna  2010).  Kelompok kedua  adalah  dikaitkan  dengan  pertumbuhan rendah  dengan  risiko  rendah  (yang  berada  pa- da  posisi  kiri  bawah),  dan  kelompok  ke  tiga yaitu  kelompok  pertumbuhan  tinggi  dan  risiko rendah  (posisi  kiri  atas).  Fluktuasi  produksi yang  menyebabkan  ketidakstabilan  bukan  me- rupakan  fenomena  mandiri,  kondisi  tersebut berkaitan  dengan  indikator  lain,  seperti input yang  diberikan  dalam  perikanan  (Fauzi  dan Anna 2010).  Hasil analisis (Gambar 4) menun- jukkan  alat  tangkap  pancing  tonda  dan  tuna longline , mempunyai  indeks ketidakstabilan cu- kup  tinggi.  Kedua  alat  tangkap  tersebut  mem-
punyai  indeks  ketidakstabilan  dan  indeks  per- tumbuhan  yang  tinggi.  Hal  ini  menggambarkan bahwa  tingkat  eksploitasi  sangat  tinggi  yang mengancam  keberlanjutan  usaha.  Kondisi  ter- sebut dari segi ekonomi dianggap pertumbuhan yang  tinggi  bagus  namun  kurang  baik  apabila ditinjau dari segi keberlanjutan.
Hasil  kajian  Fauzi  dan  Anna  (2010) tentang  perikanan  pelagis  kecil  di  Pantai  Utara Pulau  Jawa,  menunjukkan  bahwa  ketidaksta- bilan dalam perikanan terkait dengan kebijakan berorientasi  pertumbuhan  yang  dilakukan  oleh otoritas  perikanan  pada  periode  1974-2007. Lebih  lanjut  disimpulkan  bahwa  ketidakstabilan itu  juga  berkorelasi  dengan  persaingan  sengit antara  kapal  yang  beroperasi  di  perikanan. Studi ini menunjukkan bahwa transisi perikanan dari  rejim open  access ke  rezim  yang  lebih diatur  untuk  mencapai  perikanan  yang  lebih bertanggung jawab telah gagal.
Gambar  4  menunjukkan  ketidakstabilan produksi  yang  tinggi  pada  kedua  armada  yang menggunakan  alat  tangkap  pancing  tonda  dan tuna longline. Ketidakstabilan  tersebut  dapat disebabkan  oleh  beberapa  faktor  terkait  peng- gunaan input yang  mencerminkan  perubahan
teknologi.  Indikasi  tersebut  tergambarkan  dari indeks  ketidakstabilan  terkait  input  BBM  yang tinggi.
Hasil  analisis  indeks  ketidakstabilan penggunaan  sumberdaya/ input BBM  seperti pada  Gambar  5.  BBM  merupakan  komponen input utama dalam upaya penangkapan dengan menggunakan pancing tonda dan tuna longline. Kondisi indeks ketidakstabilan input BBM untuk kedua armada yang menggunakan alat tangkap tuna longline dan pancing tonda cukup tinggi.
Hasil analisis terkait tingkat pertumbuhan dan ketidakstabilan penggunaan BBM (Gambar 5)  menunjukkan  bahwa  kegiatan  penangkapan dengan  alat  tangkap  pancing  tonda  dan  tuna longline berada  pada  posisi  kanan  atas  (per- tumbuhan  tinggi  yang  disertai  dengan  ketidak- stabilan    yang  tinggi).  Kondisi  tersebut  dapat menjelaskan  bahwa  tingkat  perubahan  produk- tivitas yang tinggi dapat dibuktikan dengan ana- lisis  indeks  ketidakstabilan  (Fauzi  dan  Anna 2010). Oleh karena  itu, dapat  dikatakan  bahwa perubahan  total  faktor  produktivitas  pada  pan- cing tonda dan tuna longline disebabkan karena tingginya  tingkat  ketidakstabilan  penggunaan input BBM dan umpan.
Tabel 1 Hasil analisis DEA dengan pendekatan VRS pada armada pancing tonda dan tuna longline
firm crste vrste scale Keterangan 1 1,000 1,000 1,000 - 2 1,000 1,000 1,000 - mean     1,000 1,000 1,000
Keterangan: crste = technical efficiency from CRS DEA vrste = technical efficiency from VRS DEA scale = scale efficiency = crste/vrste
Tabel 2 Perubahan Total Faktor Produktifitas  Perikanan Tuna tahun 2010-2013 di  Palabuhanratu
YEAR EFFCH TECHCH PECH SECH TFPCH 2010-11 1,000 0,480 1,000 1,000 0,480 2011-12 1,000 1,945 1,000 1,000 1,945 2012-13 1,000 1,023 1,000 1,000 1,023 Rata-rata 1,000 0,985 1,000 1,000 0,985
Sumber:  Analisis Data Skunder PPN Palabuhanratu tahun 2010-2013
Tabel 3   Perubahan total faktor produktitas kapal tuna long line dan kapal tonda di Palabuhanratu
Jenis kapal EFFCH TECHCH PECH SECH TFPCH Tuna LL 1,000 0,851 1,000 1,000 0,851 Pancing Tonda 1,000 1,139 1,000 1,000 1,139 Rata-rata 1,000 0,985 1,000 1,000 0,985
Sumber: Analisis Data Sekunder
Longline Pancing Tonda -0.500 -0.400 -0.300 -0.200 -0.100 0.000 0.100 50.00 100.00 150.00 200.00 250.00 300.00 CII Produksi P e rtu mb u h a n ( % /ta h u n ) Gambar 4 Hubungan antara tingkat pertumbuhan output dengan indek ketidakstabilan perikanan longline dan pancing tonda di PPN Pelabuhanratu
Gambar 5 Tingkat pertumbuhan dan tingkat ketidakstabilan pengguna BBM pada alat tangkap pancing tonda dan tuna longline di PPN Palabuhanratu

## KESIMPULAN
Perikanan  tuna  mempunyai  peranan yang  strategis  dalam  pembangunan  kelautan dan perikanan di Palabuhanratu, yang ditunjuk- kan dengan tingginya share produksi perikanan tuna.    Hasil  tangkapan  dari  kapal longline dan kapal  tonda  mempunyai share lebih  90%  dari total  produksi.  Pertumbuhan  produksi  yang tinggi  ini  diikuti  dengan  pertumbuhan  konsumsi bahan  bakar  pada  perikanan  tuna.    Aspek efisiensi  upaya  penangkapan  dengan  pancing tonda  dan  tuna longline telah  efisien.  Perubah- an  faktor  produktivitas  total  disebabkan  karena
perubahan efisiensi teknis. Fluktuasi perubahan total  faktor  produktivitas    dapat  menyebabkan ketidakstabilan  dalam  sistem  perikanan  tuna yang  disebabkan  karena  penggunaan input terutama konsumsi BBM dan umpan.

## SARAN
Kebijakan  pemerintah  diperlukan  untuk mengendalikan  tingkat  ekploitasi  dan  melin- dungi  sumber  daya  tuna.  Kebijakan  pengen- dalian jumlah armada tuna longline dan pancing tonda,  dapat  mempertahankan  produktivitas
nelayan  tuna  dimana  saat  ini  tingkat  keti- dakstabilannya sudah tinggi. Tingkat eksploitasi sangat  tinggi  akan  mengancam  keberlanjutan usaha,  dari  segi  ekonomi  pertumbuhan  yang tinggi  dianggap  bagus  namun  kurang  baik apabila ditinjau dari segi keberlanjutan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adrianto  L,  Kusumo  S,  Habibi  A.  2015.
Pemodelan  Skenario  Pengelolaan  Per- ikanan  Tuna  Berkelanjutan  di  Indonesia. Dalam Prosiding  Simpusium  Nasional. Pengelolaan  Perikanan  Tuna  Berkelan- jutan, Bali, 10-11 Desember 2014. Kerja- sama  Kementerian  Kelautan  dan  Per- ikanan dengan WWF-Indonesia.
Agnarson  S.  2003. Economic  Performance  of The Nort Atlantic Fisheries (Final Report) . Institut of Economic Studies. University of Island.
Asche  F,  Guttormsen  AG,  Nielsen  R.  2013.
Future  Challenge for the Maturing
Norwegian  Salmon  Aquaqulture  Industry: An  Analysis  of  Total  Productivity  Change From  1996  to  2008. Aquaculture. 396- 399: 43-50.
BPS  Kabupaten  Sukabumi.  2014. Kabupaten Sukabumi  Dalam  Angka  2013 .  BPS Kabupaten Sukabumi.
Cehyan  V,  Gene  H.  2014.  Productivity Efficiensy  of  Commercial  Fishing  L Evidence  from  the  Samsun  Province  of Black  Sea,  Turkey. Turkey  Journal Fisheries  and  Aquatic  Science. 14:  309- 320.
Coelli  TJ,  Rao  DSP,  Donnell  CJ,  Battese  GE.
2005. An  Introduction  to  Efficiency  and Productivity Analysis . 2 rd Edition. Springer New York. 350pp.
Elhendy AM and SH Alkahtani. 2012. Efficiency and  Productivity  Change  Estimation  of Traditional  Fishery  Sector  at  the  Arabia Gulf:  The  Malmquist  Productivity  Index Approach. The  Journal  of  Animal  and Plant Sciences . 22(2): 300-308.
Emroznejad  A,  BR  Parker,  G  Tavares.  2008. Evaluation  of  Research  in  Efficiency  and Productivity:  A  Survey  and  Analysisi  of the First 30 Years of Scholarly Literature in  DEA. Journal  of  Socio-Economic Planning Science . 42(3): 151-157.
Fare R,  S Grosskopf, M Norris, Z  Zhang. 1994. Productivity  Growth,  Technical  Progress, and  Efficiency  Change  in  Industrialized
Countries. 1994. The American Economic Review . 84(1): 66-83.
Fare R, JE Kirkley, JB Walden. 2007. Estimating Capacity  and  Efficiency  in  Fisheries  with
Undesirable Outputs . VIMS Marine
Resource  Report  No.  2007-6.  August
2007.
Fauzi  A.  2010. Ekonomi  Perikanan:  Teori, Kebijakan, dan Pengelolaan . Jakarta: PT.
Gramedia Pustaka Utama.
Fauzi  A  dan      Z  Anna.  2005. Pemodelan Sumberdaya  Perikanan  dan  Kelautan untuk  Analisis  Kebijakan .  Jakarta:  PT.
Gramedia.
Fauzi  A  and  Z  Anna.  2010.  The  Java  Sea
Small-Scale Fisheries in Changing
Environment:  Experiences  from  Indone- sia.  10  pages. In:  Proceedings  of  the Fifteenth  Biennial  Conference  of  the
International Institute of Fisheries
Economics  &  Trade ,  July  13-16,  2010, Montpellier, France
Fauzi  A  and    S  Anna.  2012.  Growth  and Instability  of  Small  Pelagic  Fisheries  of North  Coast  of  Java,  Indonesia:  Lesson Learned  for  Fisheries  Policy.  2012. China-USA Business Review . 11(6): 739- 748.
Kirkley  J,  CJM  Paul,  D  Squires.  2004.
Deterministic  and  Stochastic  Capacity Estimation  for  Fishery  Capasity  Re- duction. Marine  Resources  Economics.
19: 271-294.
KKP.  2012.    Lima  Kawasan  Industrialisasi Perikanan  Tangkap  Dikembangkan  KKP [Internet].  [diunduh  2016  Januari  20]. Tersedia pada: http://kkp.go.id/in- dex.php/arsip/c/8022 lima-kawasan-indu- strialisasi-perikanan-tangkap-dikembang- kan-kkp/
Nugraha  B,  Hufiadi.  2013.  Efisiensi  Teknis Perikanan  Rawai  Tuna  di  Benoa  (Studi Kasus: PT. Perikanan Nusantara). Jurnal Penelitian  Perikanan  Indonesia. 19(1):
25-30.
Oliveira  MM,  M  Gaspar,  JP  Paixiao,  A Camanho.  2007. Productivity  Change  of the  Artisanal  Fishing  Fleet  in  Portugal:  A Malmquist  Index  Analysis .  Centro  de Investigacao  Operacional.  CIO  Working Paper 4/2007.
PPN  Palabuhanratu.  2014. Laporan  Kinerja Tahunan PPN Pelabuhanratu tahun 2013 . PPN Pelabuhanratu
PPN  Palabuhanratu,  2014. Statistik  PPN Pelabuhanratu tahun 2013 . PPN Pelabuhanratu.
Ramos  S,    I  Vázquez-Rowe,    I  Artetxe,  MT Moreira, G Feijoo, J Zufia.  2014. Opera- tional  Efficiency  and  Environmental  Im- pact Fluctuations of the Basque Trawling Fleet  Using  LCA+DEA  Methodology. Turkish  Journal  of  Fisheries  and  Aquatic Sciences. 14: 77-90.
Reddy  AA.  2006.  Growth  and  instability  in chickpea production in India: A state level analysis. Agricultural  Situation  in  India . 230-145.
Reid  C,  D  Squires,  Y  Jeon,  L  Rodwwell,  R
Clarke.  2003.  An  Analysis  of  Fishing Capacity  in  the  Western  and  Central Pacific Ocean Tuna Fishery and Management Implications. Marine Policy .
27(6): 449-469.
Squires  D,  Reid  C,  Jeon  Y.  2006.  Productivity Growth  in  Natural  Resource  Industries and  the  Environment:  An  Application  to the Korean Tuna Purse Seine Fleet in the Pacific  Ocean. International  Economic Journal. 22: 81-93.
Waldo  S.  2006. Capacity  Efficiency  in  Swedish Pelagic Fisheries. SLI Working Paper.
Zibaei  M. 2012.Technical Efficiency Analysis of Fisheries:  Toward  an  Optimal  Fleet  Ca- pacity. Sustainable Agriculture Research. 1(1): 96-102.
Zulham, A. Y. Dewitasari, B. Wardono dan HM. Huda. 2010. Persfektif Model Minapolitan Perikanan  Tangkap  Laut  (Studi  Kasus PPN  Pelabuhan  Ratu) .  Jakarta:  Balai Besar  Riset  Sosial  Ekonomi  Kelautan dan Perikanan.