Penggunaan Metode Grafik dan Metode Simplek pada Optimasi Perencanaan Produksi Teh Hitam Rantai Mas pada CV. Wijaya Mandiri Kreongan Patrang Jember
Fendi Setiawan, S. Pd 1 dan Fury Styo Siskawati, M. Pd 2 setiawanfendi880@gmail.com

## Universitas Islam Jember

## Abstrak
Umumnya perencanaan prduksi diperusahaan masih menggunakan hitungan perkiraan waktu dan bahan produksi saja, shingga waktu proses dan hasil produksi tidak  optimal  meskipun  target  sudah  ditentukan.  Berdasarkan  hasil  wawancara peneliti dengan manajer produksi yang bekerja di CV. Wijaya Mandiri   diperoleh informasi  bahwa  tenaga  kerja  yang  memproduksi  masih  bingung  dengan perencanaan yang telah dibuat sehingga para tanaga kerja tidak maksimal dalam proses  produksinya  mengakibatkan  hasil  produksi  tidak  optimal.    Responden dalam  penelitian  ini  sebanyak  6  tenaga  kerja.  Sedangkan  untuk  teknik pengumpulan data menggunakan metode dokumentasi, wawancara, dan observasi. Berdasarkan  kondisi  di  perusahaan,  pengambil  keputusan  dihadapkan  dengan permasalahan  yang  bertentangan  antara  tujuan-tujuan  yang  ingin  dicapai perusahaan  dengan  segala  sumber  daya  yang  terbatas.  Oleh  karena  itu  dengan mnggunakan perencanaan produksi dengan metode grafik dan meode simplek bisa tercapai  hasil  produksi  yang  optimal.  Penggunaan  metode  grafik  dan  metode simplek merupakan sutau metode yang dibutuhkan untuk mencapai sebuah tujuan yang terbaik dan optimal dalam memproduksi teh hitam rantai mas. Dari banyak kendala  yang  ada  akhirnya  kedua  metode  inilah  menjadi  solusinya  dalam perencanaan produksi selanjutnya.
Kata Kunci : metode grafikdan metode simplek

## Abstrack
In  general,  prduction  planning  in  the  company  still  uses  a  matter  of approximately time and production materials alone, so that the processing time and  production  results  are  not  optimal  even  though  the  target  has  been determined.  Based  on  the  results  of  interview  researchers  with  production managers  working  in  CV.  Wijaya  Mandiri  obtained  information  that  the workforce that produces is still confused with the planning that has been made so that  the  employment  is  not  maximal  in  the  production  process  resulted  in  the production is not optimal. Respondents in this research as much as 6 labor. As for data  collection  techniques  using  the  method  of  documentation,  interviews,  and observation. Based on the conditions in the company, decision makers are faced with conflicting issues between the goals the company wants to achieve with all the  limited  resources.  Therefore  with  mnggunakan  production  planning  with graphical  methods  and  meode  simplek  can  be  achieved  optimal  production results. The use of graphical methods and simplek methods is a method that  is needed to achieve a goal that is best and optimal in producing black tea chain mas. From a variety of many obstacles that exist both these methods become the solution in the next production planning.
Keywords : graphik methode and simplek method

## PENDAHULUAN
Matematika  merupakan  alat  untuk  menyederhanakan  penyajian  dan pemahaman  masalah.  Dengan  menggunakan  bahasa  matematik  masalah  dapat menjadi  lebih  sederhana  untuk  disajikan,  dipahami,  dianalisis  dan  dipecahkan. Sebagai sebuah ilmu yang senantiasa berkembang, ekonomi tak luput dari hasrat untuk  menerapkan  matematika  dalam  bahasannya.  Berbagai  konsep  matematika kini menjadi alat analisis yang penting dalam ilmu ekonomi.
Pada  dasarnya  konsep  matematika  memiliki  banyak  macam  antara  lain meliputi teori himpunan, deret, pangkat, akar dan logaritma, kalkulus diferensial dan  kalkulus  integral  yang  tersaji  beserta  penerapannya  dalam  ekonomi  seperti dalam  analisis  perkembangan  usaha  yaitu  menggunakan  konsep  program  linier.
Bagian  yang  menguraikan  tentang  fungsi  berbagai  ekonomi  baik  yang  linier maupun yang non linier digambarkan pada model fungsi perencanaan produksi, dan begitu pula dengan fungsi analisis maksimum dan minimum. (Dumairy, 2012) Banyak persoalan produksi dan perencanaannya dapat diselesikan dengan matematika  yaitu  dengan  teknik  riset  operasi  dan linier  programming .  Seperti ungkap namanya, linier programming memberikan metode untuk menyelesaikan persoalan  yang  mempunyai  hubungan  linier. Linier  programming dan  teknik matematisnya memungkinkan dapat menghilangkan hambatan dan memecahkan persoalan yang tergolong lebih besar (Biegel, 2009).
Program  linier  merupakan  cabang  ilmu  matematika  dalam  riset  operasi yang membahas mengenai masalah dalam pengoprasian sebuah organisasi, baik berupa industri kecil, menengah maupun besar. Salah satu kunci dalam Operation Research adalah optimasi, karena  dengan  menggunakan  model Operation Research dapat  dilakukan  pengambil  tindakan  “terbaik”  dengan  adanya keterbatasan sumber yang tersedia dalam suatu organisasi (Surachman, 2015).
Berdasarkan  hasil  observasi  di  lapangan  menunjukkan  bahwa  pada umumnya  biaya  produksi  dan  hasil  produksi  yang  sudah  dikerjakan  tidak membuahkan  hasil  dikarenakan  perencanaan  dan  proses  produksinya  tidak menggunakan matematika ekonomi seperti yang diungkapkan oleh Bigel (2009). Persoalan dapat diselesaikan secara langsung sementara yang lainnya memerlukan perkiraan  dalam  perumusannya  oleh  karena  itu,  hasil  perkiraan  memungkinkan
untuk  diteliti  penyelesaiannya  secara  analitis  sehingga  dapat  memberikan  hasil produksi yang optimal.
Permasalahan yang nyata ada pada perusahaan sebelum mengerti tentang pentingnya  penerapan  matematika  pada  umumnya  berupa  kelemahan  manajer produksi  memutuskan  bagaimana  merespon  banyaknya  permintaan  dari konsumen  atas  produk  yang  dihasilkan  perusahaan.  Keputusan  yang  harus diambil, adalah bagaimana strategi produksi terbaik, agar bisa memaksimumkan keuntngan  dan  meminimumkan  ongkos  produksi.  Dalam  mengambil  keputusan tersebut  manjer  produksi  hendaknya memperhatikan  berbagai  kepentingan  yang ada  dalam  perusahaan.  Seringkali  kepentingan  dari  berbagai  komponen perusahaan  bertentangan  satu  sama  lain,  dimana  bagian  penjualan  akan mengharapkan jumlah persediaan yag besar untuk setiap produk yang dihasilkan, sehingga  bisa  melayani  pelangga  dengan  cepat  berapapun  jumlah  permintaan yang diinginkan pelanggan dan bisa menjual produk tersebut dengan lebih mudah. Sebaliknya,  bagian  keuangan  akan  keberatan  jika  terlalu  banyak  persediaan barang  yang  ada  di  gudang,  karena  itu  modal  menjadi  terhenti.  Bagian  ini menginginkan  sebisa  mungkin  memproduksi  sebanyak  permintaan  yang  datang saja.  Kemudian  untuk  bagian  personalia  menginginkan  produksi  konstan  dan kontinu, agar jumlah tenaga kerja yang dipekerjakan tiap harinya konstan, karena jika junlah tenaga kerja berubah – ubah, bagian ini akan kerepotan.
Berdasarkan  pemeparan  tersebut,  manajer  produksi  harus  mengambil keputusan yang akan menghadapkannya pada kendala atau keterbatasan yang ada dalam  perusahaan.  Dengan  keterbatasan  tersebut,  keputusan  yang  diambil hendanya  merupakan  keputusan  yang  terbaik  atau  optimal  ditinjau  dari keseluruhan  sistem,  dalam  arti  jika  mungkin  keputusan  yang  diambil  dapat menguntungkan  semua  bagian,  tetapi  jika  tidak  diusahakan  agar  kerugian  yang dialami tiap bagian tidak terlalu besar.
Berdasarkan pemaparn tersebut langkah awal yang harus dilakukan adalah mencari data dari tiap bagian antara lain : (1) Dari bagian penjualan dicari data tentang perkiraan penjualan maksimum dan mnimum (2) Dari bagian keuangan dicari  data  tentang  modal  yang  tersedia  (3)  Dari  bagian  personalia  dicari  data tentang ketersediaan tenaga kerja dan keamanan kerja. Semua data yang didapat
dari  tiap  bagian  diatas  merupakan  persyaratan  yang  harus  dipenuhi  dalam pengambilan  keputusan  dan  selanjutnya  dianggap  sebagai  batasan  dari permasalahan  untuk  mencapai  tujuan  yang  telah  ditetapkan.  Dengan  kata  lain keputusan  yan  diambil  harus  fleksibel  atau  tidak  melanggar  batasan  yang  ada. Batasan  tersebut  dalam  model  matematikanya  nantinya  akan  menjadi  fungsi kendala,  dan  keputusan  yang  dihasilkan  merupakan  keputusan  optimal  atau terbaik yang memenuhi semua kendala yang ada.
Oleh sebab itu peneliti menawarkan penerpan metode grafik dan metode simplek sebagai keputusan optimal dalam menyelesaikan permasalahan yang ada. Dengan  mengunakan  metode  grafik  maka  daerah  fesibel  akan  diketahui  titik optimal dari bagian kendala yang ada, sedangkan menggunakan metode simplek pemecahan  persoalan  linier  dengan  menggunakan  algoritma  simplek menghendaki agar kita membuat batasan dan fungsi yang objektif menjadi suatu bentuk  standar.  Setelah  menstandarkan  persoalannya  maka  selanjutnya meneruskan kearah suatu pemecahan. Algoritma tersebut mengungkapkan suatu pemecahan yang optimal dapat tercapai.
Dengan demikian berdasarkan pemeparan tersebut menginspirasi peneliti untuk  mengaplikasikan  apa  yang  telah  dipelajari  untuk  diterapkan  pada  dunia kerja.  Adapun  pengaplikasian  ini  dipaparkan  dalam  suatu  kegiatan  penelitian, diaman penelitian tersebut berjudul “Penggunaan Metode Grafik dan Metode Simplek pada Optimasi Perencanaan Produksi Teh Hitam Rantai Mas pada CV.  Wijaya  Mandiri  Kreongan  Patrang  Jember” .  Metode  grafik  adalah metode  yang  dgunakan  sebagai  penentu  keputusan  hasil  optimal  produksi  dari daerah  fesibel  titik  optimal.  Sedangkan  metode  simplek  adalah  metode  yang digunakan sebagai penentu keputusan hasil optimal dari algoritma simplek.

## METODE
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian study  kasus denga  pendekatan penelitian  yang  digunakan  yaitu  pendekatan  kulitatif  dengan  tahapan  analisis datanya  yaitu  reduksi  data,  penyajian  data  dan  penarikan  kesimpulan.  Metode pengumpulan  data  yang  dilakukan  meliputi:  metode  wawancara,  observasi,  dan dokumentasi.  Penelitian  ini  CV.  Wijaya  Mandiri  Kreongan  Patrang  Jember  t
Prosedur  Umum  Metode  Grafik  I.  Selanjutnya  pemaparan  tiap  tahapnya  dapat dijabarkan sebagai berikut:

## Prosedur Umum Metode Grafik I
Prosedur umum metode grafik dalam menentukan keputusan yang optimal atau terbaik dari perencanaan produksi teh hitam premium 40 gram dan teh celup adalah sebagai berikut :
1. Memformulasikan fungsi tujuan
Yaitu  data  dari  sekretaris  keuangan  dengan  data  sales  seabagai  acuan fungsi  tujuan  dimana  setiap  teh  hitam  premium  dan  teh  celup  memiliki keuntungan Rp. 5.000 untuk 40 gram dan Rp. 7.000 untuk eh celup maka formulasi fungsi tujuan adalah Z= 5.000X1 + 7.000X2
2. Menggambarkan fungsi kendala
Ada beberapa fungsi kendala yang bisa dijadikan tolak ukur keberhasilan yang antara lain adalah modal dan ketersediaan bahan baku, tenaga kerja dan  waktu  yang  dibutuhkan  saat  melaksanakan  kegiatan  produksi  yaitu sebagai berikut
(M)  Modal  dan  ketersediaan  bahan  baku  dapat  dituliskan  dengan matematis yaitu : 2.000X1 + 3.000X2 ≤ 480.000
(P) Tenaga kerja  yang memproduksi teh hitam premium 40 gram dan teh celup dengan waktu sebagai berikut : 1.5X1 + 3X2 ≤ 420 menit selama 7 hari
(K) Permintaan  teh hitam premium 40 gram 90 pcs dan teh celup 90 pcs. Jika ditulis dalam matematisnya adalah : X1 + X2 ≥ 180 pcs untuk setiap beberapa pelanggan
3. Menentuan daerah yang menjadi fungsi kendala
4. Menetukan titik dari daerah fesibel fungsi kendala
5. Menentukan titik yang optimal

## Prosedur Umum Metode Grafik II
Prosedur umum metode grafik dalam menentukan keputusan yang optimal atau terbaik dari perencanaan produksi teh hitam premium 100 gram dan teh celup adalah sebagai berikut :
1. Memformulasikan fungsi tujuan
Yaitu  data  dari  sekretaris  keuangan  dengan  data  sales  seabagai  acuan fungsi  tujuan  dimana  setiap  teh  hitam  premium  dan  teh  celup  memiliki keuntungan  Rp.  10.000  untuk  100  gram  dan  Rp.  7.000  untuk  eh  celup maka formulasi fungsi tujuan adalah Z= 10.000X1 + 7.000X2
2. Menggambarkan fungsi kendala
Ada beberapa fungsi kendala yang bisa dijadikan tolak ukur keberhasilan yang antara lain adalah modal dan ketersediaan bahan baku, tenaga kerja dan  waktu  yang  dibutuhkan  saat  melaksanakan  kegiatan  produksi  yaitu sebagai berikut
(M)  Modal  dan  ketersediaan  bahan  baku  dapat  dituliskan  dengan matematis yaitu : 5.000X1 + 3.000X2 ≤ 1.170.000
(P) tenaga kerja yang memproduksi teh hitam premium 40 gram dan teh celup dengan waktu sebagai berikut : 2X1 + X2 ≤ 4.20 menit selama 7 hari (K) Permintaan barang teh hitam premium 100 gram 180 pcs dan teh celup 180  pcs.  Jika  ditulis  dalam  matematisnya  adalah  :  X1  +  X2  ≥  360  pcs untuk setiap beberapa pelanggan
3. Menentukan daerah fesibel yang memenuhi semua fungsi kendala
4. Menentukan titik dari daerah fesibel fungsi kendala
5. Menentukan titik optimal atau terbaik

## Prosedur Umum Metode Simplek I
Adapun  langkah  iterasi  dalam  algoritma  simplek  untuk  perencanaan produksi teh hitam rantai mas, yaitu teh hitam premium 40 gram dan teh celup adalah sebagai berikut :
1. Ubah formulasi model program linier ke dalam bentuk model standar
Z= 5.000X1 + 7.000X2 Z – 5.000X1 – 7.000X2 (M) 2.000X1 + 3.000X2 + S1...     = 480.000 (P) 1.5X1 +      3X2 +....+ S2 = 420
(K)  X1 + X2 +....+....+ S3 = 180
2. Bawa bentuk standar dari program linier ke bentuk siap simplek (sampai memuat  basis;  sampai  koefesien  variabel  dalam  fungsi  kendalanya  bisa membentuk matrik identitas )

## 3. Siapkan tabel awal simplek
4. Pilih kolom kunci ( entering variable = pivot column )
Dengan aturan
- Kasus maksimasi : pilih kolom (Zj - Cj) paling negatif
5. Pilih baris kunci ( leaving variable = pivot row ) disebut baris r yaitu baris ratio yang terkecil
6. Membuat table simplek baru dengan cara :
- Mengganti variabel basis
- Mengganti elemen pada baris kunci (baris r) : a’rj = arj/ark
- Mengganti element baris lainnya dengan cara ; a’ij = aij – a’rj.aik
- Kembali ke langkah 3 jika masih belum mencapai optimal
7. Hasil  optimal  sudah  dicapai.  Stop,  interpretasikan  hasil  optimal  untuk keputuan manajemen

## Prosedur Umum Metode Simplek II
Adapun  langkah  iterasi  dalam  algoritma  simplek  untuk  perencanaan produksi teh hitam rantai mas, yaitu teh hitam premium 100 gram dan teh celup adalah sebagai berikut :
1. Ubah formulasi model program linier ke dalam bentuk model standar Z= 10.000X1 + 7.000X2
Z – 10.000X1 – 7.000X2 (M) 5.000X1 + 3.000X2 + S1...     = 1.170.000 (P)1.5X1 + 0.5X2 +....+ S2 = 420
(K)X1 + X2 + .... + ...+ S3 = 360
2. Bawa bentuk standar dari program linier ke bentuk siap simplek (sampai memuat  basis;  sampai  koefesien  variabel  dalam  fungsi  kendalanya  bisa membentuk matrik identitas )
3. Siapkan tabel awal simplek
4. Pilih kolom kunci ( entering variable = pivot column )
Dengan aturan
- Kasus maksimasi : pilih kolom (Zj - Cj) paling negatif
5. Pilih baris kunci ( leaving variable = pivot row ) disebut baris r yaitu baris ratio yang terkecil
6. Membuat table simplek baru dengan cara :
- Mengganti variabel basis
- Mengganti elemen pada baris kunci (baris r) : a’rj = arj/ark
- Mengganti element baris lainnya dengan cara ; a’ij = aij – a’rj.aik
- Kembali ke langkah 3 jika masih belum mencapai optimal
7. Hasil  optimal  sudah  dicapai.  Stop,  interpretasikan  hasil  optimal  untuk keputuan manajemen

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah dilakukan penelitian maka dapat dipaparkan hasil yang diperoleh dimana  pada  grafik  menunjukkan  beberapa  titik  penentu  optimal  berdasarkan titik-titik tersebut kita coba untuk memasukkan nilai titik A(120,80) maka hasil nilai Z = 5.000(120) + 7.000(80) adalah 1.160.000. Nilai Z sangat optimal jika kita memasukkan dalam formulasi kendala waktu dengan formulasi W = 1,5(120) + 3(80) maka hasil yang diperoleh adalah 420 selama 7 hari. Kemudian kita coba untuk memasukkan nilai titik B (80,100) karena mencapai keputusan yang terbaik dari semua kendala yang ada. Sehingga hasil optimalnya dari keuntungan nilai Z= 5.000(80) + 7000(100) adalah Rp. 1.100.000, sedangkan modal bisa lebih sedikit M = 2.000(80) + 3000 (100) adalah Rp. 460.000. waktu yang dibutuhkan untuk memproduksi dalam 1 hari adalah 1.5 (80) + 3 (100) adalah 420 menit atau 7 jam. Selanjutnya kita coba untuk memasukkan nilai titik C (180,0) maka hasil nilai Z = 5.000(180)  +  7.000(0)  adalah  900.000.  Nilai  Z  sangat  optimal  jika  kita memasukkan dalam formulasi kendala waktu dengan formulasi W = 1,5(180) + 3(0) adalah 270 selama 7 hari. Dan  yang terakhir kita coba untuk memasukkan nilai titik D (240,0) maka hasil nilai Z = 5.000(240) + 7.000(0) adalah 1.200.000. Nilai  Z  sangat  optimal  jika  kita  memasukkan  dalam  formulasi  kendala  waktu dengan formulasi W = 1,5(240) + 3(0) adalah 360 selama 7 hari Dari  hasil  perencanaan  produksi  menggunakan  metode  grafik,  ternyata titik optimal yang bernilai tinggi adalah titik A (120,80) dengan proses produksi yang  dilaksanakan  selama  7  hari  diharapkan  dapat  diperoleh  hasil  produksi dengan rata – rata untuk teh hitam premium 40 gram kurang lebih 840 pcs dan teh celup 560 pcs dengan biaya minium adalah Rp.1.680.000,00 dan Rp. 1.680.000,00
dan dengan keuntungan maksimum teh premium 40 gram Rp. 4.200.000,00 dan teh celup Rp. 3.920.000,00
Selanjutnya metode grafik juga dicobakan dalam perencanaan produksi teh hitam  premium  100  gram.  Dari  berbagai  kendala  yang  ada  maka  titik  optimal metode  grafik  berada  pada  titik  A.  (45,315)  karena  mencapai  keputusan  yang terbaik dari semua kendala yang ada. Sehingga hasil optimalnya dari keuntungan nilai Z= 10.000(45) + 7000(315) adalah Rp. 2.655.000, sedangkan modal tetap M = 5.000(45) + 3000 (315) adalah Rp. 1.170.000. Waktu yang dibutuhkan untuk memproduksi dalam 1 hari adalah 1.5 (45) + 3 (315) adalah 405 menit atau 6 jam 45  menit.  Dari  hasil  perencanaan  produksi  menggunakan  metode  grafik,  maka proses  produksi  yang  dilaksanakan  selama  7  hari  diharapkan  hasil  produksi dengan rata – rata untuk teh hitam premium 100 gram kurang lebih 315 pcs dan teh  celup  2.205  pcs  dengan  biaya  minium  adalah  Rp.1.575.000,00  dan  Rp. 6.615.000,00 dan dengan keuntungan maksimum utuk teh premium 100 gram Rp.
3.150.000,00 dan teh celup Rp. 15.435.000,00
Kemudian untuk selanjutnya perencanaan produksi menggunakan Metode Simplek yaitu teh premium 40 gram dan teh celup sebagai berikut Z= 5.000X1 + 7.000X2 Z – 5.000X1 – 7.000X2 2.000X1 + 3.000X2 + S1...     = 480.000
1,5X1 + 3X2 +....+ S2 = 420 X1 + X2 + .... + ...+ S3 = 180
VD  Z X1 X2 S1 S2 S3 S R Z 1 -5000 -7000 0 0 0 0 S1 0 2 3 1 0 0
480  160
S2 0 1,5 3 0 1 0
420  140
S3 0 1 1 0
0 1 180  180
Kolom kunci pada tablo awal simplek diatas adalah nilail Z yang paling negatif  yaitu  kolom  X2  dengan  demikian  yang  menjadi  baris  kunci  ialah  yang memiliki ratio yang paling kecil tapi non negatif yaitu baris S2 sebagai baris kunci maka langkah berikutnya adalah:
S2/X1  0  0,5  1
0  0,333333  0 140

## Transformasi baris Z
Z 1  -1500 0 0  2333,333 0  980000 Transformasi S1 S1 0  0,5 0 1 -1 0 60 Transformasi S3 S3 0  0,5 0 0  -0,33333
1 40 Tabel I VD  Z X1 X2 S1 S2 S3 S R
Z 1 -1500 0 0 2333,333 0 980000 X1  0 0,5 1 0 0,333333 0 140 280 S1  0 0,5 0 1 -1 0 60 120 S3  0 0,5 0 0 -0,33333 1 40 80
Kolom kunci pada tablo awal simplek diatas adalah nilail Z yang paling negatif  yaitu  kolom  X1  dengan  demikian  yang  menjadi  baris  kunci  ialah  yang memiliki ratio yang paling kecil tapi non negatif yaitu baris S3 sebagai baris kunci maka langkah berikutnya adalah:
S3/X2  0  1  0
0 -0,66667 2 80 Transformasi baris Z Z 1  0  0 0  1333,334  3000  1100000 Trasformasi baris X1 X1 0  0  1 0 0,666666 -1 100
Transformasi S1
S1 0  0  0
1 -0,66667 -1 20
Tabel III tabel optimal
VD  Z  X1  X2  S1 S2 S3 S R
Z  1  0 0 0  1333,334  3000  1100000 X1  0  0 1
0  0,666666  -1 100 X2  0  1
0 0  -0,66667 2 80
S1  0  0 0 1  -0,66667  -1 20
Hasil tabel simplek menunjukkan bahwa beberapa titik yang menentukan titik optimal kita coba untuk memasukkan nilai titik B (80,100) karena mencapai keputusan yang terbaik dari semua kendala yang ada. Sehingga hasil optimalnya dari keuntungan nilai Z= 5.000(80) + 7000(100) adalah Rp. 1.100.000, sedangkan modal bisa lebih sedikit M = 2.000(80) + 3000 (100) adalah Rp. 460.000. waktu
yang  dibutuhkan  untuk  memproduksi  dalam  1  hari  adalah  1.5  (80)  +  3  (100) adalah 420 menit atau 7 jam.
Kemudian untuk selanjutnya adaplah perencanaan produksi menggunakan Metode Simplek pada teh premium 100 gram dan teh celup sebagai berikut Z= 10.000X1 + 7.000X2 Z – 10.000X1 – 7.000X2 5.000X1 + 3.000X2 + S1...     = 1.170.000 2X1 + 1X2 +....+ S2 = 420
X1 + X2 + .... + ...+ S3 = 360 VD Z X1 X2 S1  S2 S3 S R
Z 1 -10.000 -7.000  0 0 0 0 S1 0 5 3 1 0
0 1.170  234 S2 0 2 1 0 1 0 420 210
S3 0 1 1 0 0 1 360 360
Kolom kunci pada tablo awal simplek diatas adalah nilail Z yang paling negatif  yaitu  kolom  X1  dengan  demikian  yang  menjadi  baris  kunci  ialah  yang memiliki ratio yang paling kecil tapi non negatif yaitu baris S2 sebagai baris kunci maka langkah berikutnya adalah:
S2 mengganti X1 S2/X1  0/2 2/2 ½ 0/2 1/2 0/2 420/2 S2/X1  0 1 ½
0 1/2 0 210 Transformasi nilai Z transformasi baris S1 1-(-10.000)0 = 1 0 -5(0) = 0 -10.000-(-10.000)1= 0 5-5(1) = 0 -7.000-(-10.000)1/2 = -3000 3-5(1/2) = 1/2 0-(-10.000)0 = 0 1-5(0) = 1 0-(-10.000)1/2 = 5000 0-5(1/2) = -2 ½ 0-(-10.000)0 = 0 0-5(0) = 0 0-(-10.000)210 = 2.100.000 1.170-5(210) =120
Transformasi S3 0 -(0) = 0 1-(1) = -0 1-(1/2) = 1/2 0-(0) = 0 0-(1/2) = - ½
1-(0) = 1
360-(210) =150
Tabel II VD Z X1 X2 S1 S2 S3
S Ratio Z 1 0 -2.000 0 5.000  0 2.100.000 X1 0 1 ½ 0 1/2 0
210 420
S1 0 0 ½ 1 -2 1/2  0
120 240
S3 0 0 ½ 0
-1/2 1 150 300
Kolom  kunci  pada  tablo  II  simplek  diatas  adalah  nilail  Z  yang  paling negatif  yaitu  kolom  X2  dengan  demikian  yang  menjadi  baris  kunci  ialah  yang memiliki ratio yang paling kecil tapi non negatif yaitu baris S1 sebagai baris kunci maka langkah berikutnya adalah sebagai berikut :
S1 mengganti X2 S1/x2  0/1/2 0/1/2 1/2/1/2  1/1/2 -2 1/2/1/2  0/1/2  120/1/2
S1/x2  0 0 1 2 -5
0 240 Transformasi nilai Z transformasi nilai X1 1-(-2.000)0 = 1 0 – ½(0) = 0 0-(-2.000)0 = 0 1– ½(0) = 1 -2.000-(-2.000)1= 0 ½– ½(1) = 0 0-(-2.000)2 = 4.000 0– ½(2) = -1 5.000-(-2.000)-5= -5.000 ½– ½(-5) = 3 ½ 0-(-2.000)0 = 0 0– ½(0) = 0 2.100.000-(-2.000)240 = 2.580.000 210– ½()240 = 90
Transformasi nilai S3 0– ½(0) = 0 0– ½(0) = 0 ½– ½(1) = 0 0– ½(2) = -1 -1/2– ½(5) = 2 1– ½(0) = 1 150 – ½(240) = 30
Tabel III VD Z X1 X2
S1 S2 S3 S
Ratio Z 1 0 0 4.000 -5.000 0 2.580.000 X1 0 1 0 -1 3 0 90
30 X2 0 0 1 2 -5 0 240
-48
S3 0 0 0 -1
2 1 30 15
Kolom  kunci  pada  tablo  III  simplek  diatas  adalah  nilail  Z  yang  paling negatif  yaitu  kolom  S2  dengan  demikian  yang  menjadi  baris  kunci  ialah  yang memiliki ratio yang paling kecil tapi non negatif yaitu baris S3 sebagai baris kunci maka langkah berikutnya adalah sebagai berikut :

## S3 mengganti X3
S3/X3  0/2 0/2 0/2 -1/2 2/2 1/2 30/2 S3/X3  0 0 0 -1/2 1 1/2
15 Transformasi Nilai Z Transformasi Nilai X1 1-(-5.000)0 = 1 0-3(0)=0 0-(-5.000)0 = 0 1-3(0)= 1 0-(-5.000)0 = 0 0-3(0) = 0 4.000-(-5.000)-1/2 =1.500 -1-3(-1/2) = ½ -5.000-(-5.000)1= 0 3-3(1) = 0
0-(-5.000)1/2 = 2.500 0-3(1/2) = -3/2 2.580.000-(-5.000)15 = 2.665.000 90-3(15) = 45
Transformasi X3 0-(-5)0 =0 0-(-5)0 = 0 1-(-5)0 = 1 2-(-5)-1/2 = - ½ -5-(-5)1 = 0 0-(-5) ½ = 2 ½
240-(-5) 15 = 315 Tabel IV VD Z X1 X2 S1 S2 S3 S
Ratio Z 1 0 0 1.500  0 2.500  2.655.000 X1 0 1 0 ½ 0 3/2 45 X2 0 0 1 3 ½ 0 2 ½ 315 X3 0 0 0 -1/2 1 ½ 15
Kesimpulan  yang  dihasilkan  pada  peneyelesaian  tahap  akhir  tabel  dapat dibaca  langsung  dari  tabel  optimal.  Baris  –  baris  yang  bersesuaian  pada  kolom VD dan kolom S menunjukkan Z = 2.655.000, X1 = 45, X2 = 315 dan X3 = 15. Berarti optimalitas yang dicapai adalah semua waktu terpakai habis tinggal sisa waktu  15  menit  dalam  1  hari  sehingga  pencapaiannya  sudah  mendapatkan keputusan yang terbaik.
Dari berbagai kendala yang ada maka tabel akhir adalah (45,315) karena mencapai  keputusan  yang  terbaik  dari  semua  kendala  yang  ada.  Sehingga  hasil optimalnya  dari  keuntungan  nilai  Z=  10.000(45)  +  7000(315)  adalah  Rp. 2.665.000,00  sedangkan  modal  tetap  M  =  5.000(45)  +  3000  (315)  adalah Rp1.170.000,00. waktu yang dibutuhkan untuk memproduksi dalam 1 hari adalah 2  (45) +    (315) adalah  405  menit  atau  6  jam  45  menit.  Dari  hasil  perencanaan produksi menggunakan metode simplek, maka proses produksi yang dilaksanakan selama  7  hari  diharapkan  hasil  produksi  dengan  rata  –  rata  untuk  teh  hitam premium 100 gram kurang lebih 315 pcs dan teh celup 2205  pcs dengan biaya
minium  adalah  Rp.1.575.000,00  dan  Rp.  6.150.000,00  dan  dengan  keuntungan maksimum  utuk  teh  premium  100  gram  Rp.  3.150.000,00  dan  teh  celup  Rp. 15.435.000,00.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  pemaparan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  maka  dapat disimpulkan  bahwa  (1)  Penerapan  metode  grafik  1  pada  optimasi  produksi  teh hitam  rantai  mas  sudah  mendapatkan  titik  temu  yang  optimal  sehingga  dalam perencanaan  produksi  sudah  sesuai  dengan  yang  diharapkan  bersama.  Adapun hasil produksi teh premium 40 gram dalam 1 minggu adalah 720 pcs sedangkan teh  celup  adalah  480  pcs.  Pada  penerapan  metode  grafik  2  hasil  produksi  teh premium 100 gram dalam 1 minggu 540 pcs sedangkan teh celup 1890 pcs. (2) Penerapan metode simplek 1 pada optimasi produksi teh hitam rantai mas sudah mendapatkan titik temu yang optimal sehingga dalam perencanaan produksi sudah sesuai dengan yang diharapkan bersama. Adapun hasil produksi teh premium 40 gram dalam 1 minggu adalah 480 pcs sedangkan teh celup adalah 600 pcs. Pada penerapan metode simplek 2 hasil produksi sama dengan peerapan grafik .
Kemudian  berdasarkan  kesimpulan  hasil  penelitian  saran  yang  dapat disampaikan antara lain: (1) Jika menggunakan metode grafik dan metode simplek maka dibutuhkan perencanaan yang baik dan pengelolaan waktu yang tepat. (2) Perlu  adanya  penelitian  yang  lebih  lanjut,  karena  hasil  penelitian  ini  hanya dilakukan pada CV. Wijaya Mandiri Kreongan Patrang Jember.

## DAFTAR RUJUKAN
Arikunto,  Suharsimi.  2006.  ProsedurPenelitianSuatuPendekatanPraktik.  Jakarta: RinekaCipta
Astuti,  M.  Surachman.2015. Operation  research  edisikedua .    Malang  :  Media Nusa Creative
Assauri,Sofyan Manajemen Produksi & Operasi , 1995,Edisi Cetakan Kedua,LPFE, Jakart a
Basrowi, &Suwandi. 2008a. Memahamipenelitiankualitatif. Jakarta :Rineka Cipta Biegel, John. 2009. Pengendalian produksi suatu pendekatan kuantitatif . Jakarta: AKADEMIKA PRESIONDO
Bustani. 2005. Foundamental operation research . Jakarta :GramediaPustaka Dumairy.2012. matematika  terapan  untuk  bisnis  dan  ekonomi .  Jakarta:  BPFE- YOGYAKARTA
Harsono, Mugi, 2009, Kategori Dan Penilaian Unsur - Unsur Kewirausahaan SertaKeterkaitannya Dengan Rentabilitas Ekonomi Pada Pengusaha Kecil Binaan, PT.Persero PLN Wilayah Jateng di Surakarta , Perspektif. http:// docplayer.info/261267 -Ii-tinjauan-pustaka
Hatta, Mohammad,2009. managemen produksi . http://mulyaindra66 .blogspot.co.id/2012/12/
Hohenwarter,Markus. 2008< markus@geogebra.org > Universitas Florida Atlantik
Kalangi,  B,  Yoseph.  1997. MatematikaUntukBisnisdanEkonomi .Yogyakarta: BPFE-Yogyakarta .
Magfuri, 1987. Managemen produksi menurut para ahli . http://www.kampus- info.com/2012/05
Nasendi, BD. Anwar, A. 1995. Program Linier danVariasinya .Jakarta:Gramedia.
Nur  B,  Arifin.2014. bukupedomanpenyusunan  proposal  danskripsi. Jember  : Pustaka Radja
Subagyo,  P  &Asri,  M.  1983. Dasar-Dasar  Operation  Reasearch .  Yogyakarta: BPFE-UGM.
Sinulingga, Sukaria. 2009. Perencanaandanpengendalianproduksi . Jogjakarta:
GrahaIlmu
Taylor, W, Bernard. 2005. SainsManajemen. Bandung:Prentice-Hall
Yuwono, Bambang 2007. Bahankuliahrisetoperasi .Jogjakarta.: UPN Veteran
Widiyatmini, 1996. Perusahaan dan lingkungan . http://rozelvi. blogspot.co.id/2012/11