## Motivasi Petani Mempertahankan Lahan Pertanian di Wilayah Pinggiran Kota Malang

## (Studi Kasus Kawasan Perkotaan Karangploso Kabupaten Malang)
Farmers Motivation to Preserve Agricultural Land in Suburbs of Malang City (Case Kawasan Perkotaan Karangploso Kabupaten Malang)
Baiq Rindang Aprildahani 1* , Abdul Wahid Hasyim 2 & Turniningtyas Ayu Rachmawati 2
1 Program Master Teknik Sipil, Perencanaan Wilayah dan Kota, Universitas Brawijaya, Jalan MT Haryono 169, Kampus Universitas Brawijaya, Malang 65145; 2 Jurusan Perencanaan Wilayah & Kota, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya, Jalan MT Haryono 167, Kampus Universitas Brawijaya, Malang 65145;
* Penulis korespondesi, e-mail: rindang_baiq@yahoo.co.id (Diterima: 24 Juli 2017; Disetujui: 7 September 2017)

## ABSTRACT
The  needs  for  space  to  support  urban  activities  causes  the  expansion  of  urban  regions  in Malang.  Urban  activities  started  moving  spread  from  the  city  center  to  suburban  areas  (urban sprawl). Kawasan Perkotaan Karangploso (KPK), Kabupaten Malang is one of the suburban areas. Urban  sprawl  is  conversion  of  agricultural  land  in  the  suburbs.  Find  out  about  the  character  of farmers and set up positive mental are step that must be taken to preserve agricultural land. This study  determines  the  influence  of  agricultural  social,  environmental,  economic  and  policy  on  the farmer  motivation  to  preserve  agricultural  land.  The  research  uses  statistical  methods  which  is structural equation modeling (SEM) type of partial least square (PLS). Based on the analysis of PLS, the policy and social variables influence the farmer motivation to preserve agricultural land in KPK. Farmers motivation to preserve agricultural land will be high if policy and social variables in good condition.  If  the  goal  is  increasing  the  farmer  motivation  to  preserve  agricultural  land,  the improvement  of  policy  and  social  variables  should  be  heed  and  priority,  especially  if  there  is constraint in terms of cost or time. Meanwhile, the economic and environmental variables can be calculates thereafter.
Keywords: Agricultural land conversion, farmers motivation, suburban

## ABSTRAK
Kebutuhan  ruang  untuk  mendukung  aktifitas  perkotaan  menyebabkan  perluasan  wilayah perkotaan  di  Malang.  Kegiatan  perkotaan  untuk  bergerak  menyebar  dari  pusat  kota  ke  wilayah pinggiran  ( urban  sprawl ).  Salah  satu  wilayah  pinggiran  yang  terkena  dampak  adalah  Kawasan Perkotaan Karangploso (KPK), Kabupaten Malang. Urban sprawl ditandai dengan alih fungsi lahan pertanian  di  wilayah  pinggiran.  Mengetahui  karakter  petani  dan  membangun  mental  yang  positif adalah  langkah  yang  dapat  digunakan  untuk  mempertahankan  lahan  pertanian.  Penelitian menentukan pengaruh dari variabel sosial, lingkungan, ekonomi dan kebijakan pada motivasi petani untuk  mempertahankan  lahan  pertanian.  Analisis  menggunakan  metode  statistik,  yaitu structural equation  modeling (SEM)  jenis partial  least  square (PLS).  Berdasarkan  analisis  PLS,  variabel pertanian  yang  mempengaruhi  motivasi  petani  untuk  mempertahankan  lahan  pertanian  di  KPK adalah variabel kebijakan dan sosial. Motivasi petani untuk mempertahankan ahan pertanian akan tinggi jika variabel kebijkaan dan sosial dinilai baik.
Jika bertujuan mengingkatkan motivasi pertani untuk mempertahankan lahan pertanian, maka peningkatan variabel kebijakan dan sosial harus menjadi perhatian dan prioritas, apalagi jika terdapat kendala  dalam  hal  biaya  dan  waktu.  Sedangkan,  variabel  ekonomi  dan  lingkungan  dapat diperhitungkan setelahnya.
Kata kunci: Alih fungsi lahan pertanian, motivasi petani, wilayah pinggiran

## PENDAHULUAN
Urban  sprawl atau  ekspansi  dari  daerah perkotaan  yang  mengurangi  banyak  lahan pertanian  di  sekitar  daerah  metropolitan  utama telah  menjadi  isu  besar  dalam  kebijakan  sejak tahun  1980-an  (Greene  dan  Stager,  2001). Menurut  Jaeger et  al .  (2010), urban  sprawl adalah salah satu konsekuensi dari pertumbuhan populasi  yang  ditampilkan  dengan  daerah pinggiran  kota  yang  jarang,  tidak  teratur,  dan kepadatan  rendah. Urban  sprawl di  negara berkembang  diperburuk  dengan  kurangnya perencanaan  penggunaan  lahan. Urban  sprawl lebih  intensif  karena  harga  perumahan  yang tinggi  di  pusat  kota,  meluasnya  penggunaan kendaraan  pribadi  sebagai  sarana  utama transportasi,  dan  karena  mencari  lingkungan yang tenang dekat dengan alam. Hilangnya lahan pertanian  adalah  salah  satu  akibat  dari urban sprawl .  Lahan  pertanian  yang  dikonservasi bukan  lahan  marjinal  atau  tidak  subur,  tetapi justru lahan beririgasi teknis.
Kawasan  Perkotaan  Karangploso  (KPK) sebagai  bagian  dari  Wilayah  Pengembangan Lingkar Kota Malang yang diatur dalam RTRW Kabupaten Malang Tahun 2007-2027 dan RDTR Kawasan Perkotaan Karangploso Tahun
1992/1993-2012/2013, telah diprediksi memiliki perkembangan yang tinggi. Peningkatan penduduk  dan  pertumbuhan  kegiatan  yang terjadi di wilayah pinggiran kota sebagai akibat dari  pertumbuhan  pusat  kota  menyebabkan kebutuhan lahan semakin besar  (Newburn et al. , 2005).
Mempertahankan  lahan  pertanian  di wilayah pinggiran kota menjadi hal yang penting untuk menghindari kerawanan pangan, kerusakan  lingkungan  atau  ancaman  hilangnya budaya-budaya lokal (Simon, 2008). Sedangkan,  percetakan  sawah  baru  menemui
banyak  kendala,  termasuk  biaya  yang  mahal (Handoyo,  2010).  Pengendalian  yang  hanya memaksakan  dari  kebijakan,  baik  berupa kebijakan  tata  ruang  atau  kebijakan  alih  fungsi lahan  pertanian  pada  akhirnya  tidak  akan berjalan  efektif  karena  pelaku  konversi  selalu mendapat  celah  dalam  kebijakan  tersebut (Irawan et  al .,  2000).  Adapun  kebijakan
Perlindungan Lahan Pertanian Pangan
Berkelanjutan  (UU  No.  41  Tahun  2009)  untuk mewujudkan “lahan abadi pertanian” menghadapi  berbagai  kendala  baik  dari  sisi hukum, kelembagaan, maupun ketersediaan data dan informasi.
Kurangnya  perhatian  serius  terhadap kesejahteraan petani adalah salah satu penyebab kemiskinan di pertanian dan kemiskinan tersebut yang  menyebabkan  petani  tidak  ingin  bertahan pada  kegiatan  bertani  (Tambunan,  2000). Pemerintah  lebih  terfokus  pada  hasil  dari pertanian  dan  kurang  serius  dalam  upaya meningkatkan  pendapatan  petani.  Padahal petani-petani yang kreatif, tangguh dan berdaya juang tinggi yang mampu mewujudkan swasembada pangan. Oleh karena itu, mengenal karakter  petani  dan    membangun  kultur  mental yang  positif  merupakan  langkah  yang  harus diambil untuk mempertahankan lahan pertanian (Spiaggi,  2005).  Tujuan  penelitian  adalah  (1) mengetahui  kondisi  variabel-variabel  pertanian di wilayah studi berdasarkan persepsi petani; dan (2) mengetahui variabel-variabel pertanian yang mempengaruhi motivasi petani dalam mempertahankan lahan pertanian.

## METODE PENELITIAN
Analisis motivasi petani mempertahankan lahan  pertaniannya  menggunakan  metode statistik,  yaitu structural  equation  modeling (SEM) jenis partial least square (PLS). Analisis
PLS  adalah  teknik  statistika  multivariat  yang melakukan  pembandingan  antara  variabel dependen dan independen berganda. PLS adalah salah  satu  metode  statistika  SEM  berbasis variance  yang  bertujuan  memprediksi  model untuk  pengembangan  teori.  Perhitungan  data dengan  metode  PLS  ini  menggunakan  software smart  PLS  versi  3.  Analisis  motivasi  petani mempertahankan lahan pertanian juga ditunjang dengan  analisis  statistik  deskriptif.  Statistik deskriptif  adalah  metode  penyediaan  data dengan  bantuan  tabel  atau  grafik  sehingga memudahkan penafsiran data mengenai hubungan data dengan motivasi petani
mempertahankan lahan pertanian.
Metode  PLS  digunakan  pada  penelitian  karena (Vinzi et al, 2010):
• Dapat  digunakan  pada  setiap  jenis  skala data  (nominal,  ordinal,  interval,  dan  rasio) serta  syarat  asumsi  yang  lebih  fleksibel (tidak mendasarkan pada berbagai asumsi);
• Dapat digunakan untuk memprediksi model dengan landasan teori yang lemah;
• Dapat  digunakan  pada  data  yang  tidak memenuhi asumsi klasik;
• Dapat  digunakan  untuk  ukuran  sampel kecil;
• Dapat  digunakan  untuk  konstruk  formatif dan reflektif. Tabel 1.Variabel Motivasi Petani Mempertahankan Lahan Pertanian Item Variabel Dasar Penelitian K Kebijakan K1 Sarana dan prasarana usaha tani Bappenas,  2012;  Insaf,  2004;  Setiawan,  2012; Schultz et al , 2005; Adrianto et al , 2012 K2 Penyuluhan pertanian Adimihardja, 2006 K3 Pemberian insentif bagi petani Bappenas, 2012; Handoyo, 2010; Suter et al , 2008 K4 Pemberian  sanksi  terhadap  alih  fungsi lahan pertanian Bappenas, 2012; Bouraoui, 2005 K5 Pengadaan asuransi usaha tani Bappenas, 2012; Adrianto et al , 2012 S Sosial S1 Citra usaha tani Adrianto, 2010; Widiyanto & Faturochman, 2010; S2 Modal sosial terhadap lahan Adrianto, 2010 S3 Simbol status sosial dari lahan Setiawan, 2012 S4 Ketersediaan pilihan profesi lain Adrianto, 2010; Setiawan, 2012 S5 Luas kepemilikan lahan Irawan, 2005; Setiawan, 2012 S6 Jumlah keberadaan buruh tani Insaf, 2004; Pasaribu, 2006; Setiawan, 2012 E Ekonomi E1 Harga lahan pertanian Setiawan, 2012; Irawan, 2005; Handoyo, 2010 E2 Harga jual hasil usaha tani Adimihardja, 2006; Setiawan, 2012; Irawan, 2005 E3 Kebutuhan  hidup  dipenuhi  dari  usaha tani Insaf,  2004;  Handoyo,  2010;  Setiawan,  2012; Adrianto et al , 2012 E4 Kebutuhan pangan dipenuhi dari usaha tani Setiawan, 2012; Adrianto et al , 2012 L Lingkungan L1 Produktivitas lahan pertanian Insaf, 2004;  Setiawan, 2012 L2 Risiko usaha tani Adimihardja, 2006; Setiawan, 2012; Handoyo, 2010
Populasi penelitian adalah petani pemilik lahan  pertanian  di  wilayah  studi  dan  bertempat tinggal  di  wilayah  studi  serta  petani  yang  telah mengalihfungsikan atau menjual lahan pertanian miliknya di wilayah studi dan bertempat tinggal di wilayah studi. Metode yang digunakan untuk menentukan  jumlah  sampel  adalah linear  time function . Linear  time  function lazim  digunakan
untuk  penelitian  yang  tidak  menggunakan jumlah populasi dalam penentuan jumlah sampel sehingga menggunakan estimasi waktu penelitian  (Sari,  1993).  Rumus  perhitungan sebagai berikut:
𝑛  = 𝑇 – 𝑡 0 𝑡 1 = 240 − 50 5 = 190 5 =  38
dengan: 𝑛 = Banyaknya sampel yang terpilih 𝑇 : Waktu yang tersedia untuk penelitian (jam) = 10 hari x 24 jam/hari = 240 jam t 0 : Waktu tetap (jam)= 5 jam/hari x 10 hari = 50 jam t 1 :Waktu yang digunakan untuk sampling unit (jam) = 0.5 jam/hari x 10 hari = 5 jam
Berdasarkan  perhitungan  di  atas,  jumlah sampel  yang  akan  diteliti  dalam  penelitian minimal  sebanyak  38  responden.  Teknik pengambilan  sampel  dalam  populasi  tak terhingga  adalah nonprobability  sampling khususnya purposive sampling , yaitu pengambilan  sampel  dilakukan  atas  dasar pertimbangan peneliti yang menganggap unsur- unsur yang dikehendaki telah ada dalam anggota sampel  yang  diambil.  Sampel  diberikan  daftar pertanyaan berupa variabel-variabel yang menurut teori menjadi motivasi petani mempertahankan  lahan  pertanian  [Tabel  1]. Pengukuran variabel menggunakan skala likert’s yang  sering  digunakan  untuk  mengukur tanggapan  respon  seseorang  terhadap  objek sosial  (Suliyanto,  2011:  10).  Sampel  petani memilih salah satu dari lima pilihan, yitu sangat buruk  sampai  sangat  baik  untuk  setiap pertanyaan  sebagai  bentuk  persepsi  mereka mengenai  kondisi  setiap  variabel  di  wilayah studi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Motivasi Petani Mempertahankan Lahan Pertanian di KPK
Sampai saat ini, masih banyak permasalahan dan kendala yang dihadapi dalam mengimplementasikan berbagai instrumen kebijakan sehingga tingkat efektivitasnya rendah.  Selain  itu,  variabel  sosial  dan  ekonomi dari  petani  juga  mempengaruhi  laju  konversi lahan  pertanian.  Oleh  karena  itu,  upaya pengendalian  alih  fungsi  lahan  pertanian sebaiknya  dititikberatkan  kepada  petani  karena petani merupakan pelaku pertama yang langsung terlibat dalam pengusahaan lahan pertanian. Alih fungsi  lahan  merupakan  keputusan  individu yang  sangat  mendasar  dan  sangat  sulit  untuk
mengontrol individu dalam pemanfaatan lahannya  sendiri  sehingga  penting  untuk mengarahkan pandangan petani, memperhitungkan pendapat petani, dan melibatkan petani sejak awal upaya pengendalian.
Gambar  1  menunjukkan  persentase persepsi sampel petani mengenai  kondisi setiap variabel  di  wilayah  studi.  Variabel  lingkungan mendapatkan  persentase  terbesar  pada  persepsi dalam  kondisi  baik  di  wilayah  studi  (79%), artinya  petani  di  KPK  menganggap  kondisi lingkungan  secara  umum  di  wilayah  studi mendukung untuk usaha tani. Persepsi tertinggi untuk  sub  variabel  produktivitas  lahan  pada kondisi  baik  (61%),  sedangkan  resiko  gagal usaha  tani  pada  kondisi  netral  (66%).  Menurut petani,  produktivitas  lahan  di  wilayah  studi sangat  baik  karena  didukung  jenis  lahan  yang subur dan kesediaan air yang cukup. Produktivitas  lahan  tersebut  yang  disukai  oleh petani sehingga bertahan pada usaha tani karena kemungkinan  akan  sulit  mendapatkan  lahan yang  subur  seperti  di  wilayah  studi.  Petani menyatakan gagal panen sangat jarang terjadi di wilayah  studi.  Selain  itu,  petani  menyatakan akan  tetap  berusaha  tani  meskipun  jika  resiko usaha  tani  meningkat  karena  petani  akan berusaha  adaptasi  dengan  menemukan  cara mengatasinya.
Variabel ekonomi mendapatkan persentase terbesar pada persepsi kondisi buruk di  wilayah  studi  (58%),  artinya  petani  di  KPK menganggap  keuntungan  yang  didapatkan  dari usaha  tani  masih  kurang  dibandingkan  dengan biaya dan usaha yang dikeluarkan untuk bertani. Tiga  sub  variabel  ekonomi  mendapatkan persepsi  tertinggi  pada  kondisi  buruk  bahwa 58% petani menganggap kebutuhan hidup tidak dapat  dipenuhi  dari  usaha  tani,  43%  petani menganggap  kebutuhan  pangan  tidak  dapat dipenuhi  dari  usaha  tani  dan  66%  petani menganggap  harga  lahan  pertanian  tidak  biasa lagi  melainkan  sudah  sangat  tinggi  karena permintaan  terhadap  lahan  yang  tinggi.  Sub variabel harga jual hasil usaha tani pada persepsi kondisi netral (58%).
Tidak sedikit petani yang masih mengeluhkan harga jual hasil usaha tani karena tidak sepadan dengan biaya yang digunakan dan
usaha  keras  yang  dilakukan  petani  atau pendapatan  usaha  tani  masih  rendah  jika dibandingkan dengan pendapatan profesi lain.

## Gambar 1. Persentase Persepsi Petani Mengenai Kondisi Variabel Pertanian di KPK Tahun 2013
Kebutuhan hidup dapat dipenuhi dari hasil usaha  tani  artinya  lahan  dapat  menjadi  sumber pendapatan. Jika lahan adalah sumber pemenuhan  kebutuhan  hidup  petani  dan keluarganya maka petani akan semakin bergantung  pada  lahan  pertanian  miliknya. Meskipun  tidak  ada  jaminan  kesejahteraan  dari usaha  tani,  tetapi  mempertahankan  lahan pertanian tetap merupakan jaminan untuk modal usaha  seterusnya.  Oleh  karena  itu,  harga  lahan pertanian  yang  tinggi  tetap  tidak  mendorong petani untuk menjual lahannya. Selain itu, petani akan bergantung pada lahan pertanian miliknya jika lahan tersebut dapat memberikan pemenuhan kebutuhan pangan keluarga. Kebutuhan  pangan  yang  dipenuhi  dari  hasil usaha tani sendiri berarti meringankan keuangan petani karena tidak perlu membeli lagi.
Variabel kebijakan mendapatkan persentase terbesar pada persepsi kondisi buruk di wilayah studi (58%), artinya masyarakat KPK menganggap  kebijakan  pemerintah  masih kurang dalam mendukung usaha tani. Penyuluhan  pertanian,  insentif  bagi  petani, sanksi  terhadap  alih  fungsi  lahan  pertanian  dan pengadaan  asuransi  pertanian  mendapatkan persepsi  tertinggi  pada  kondisi  buruk  artinya keempat  sub  variabel  kebijakan  tersebut  tidak berjalan  dengan  baik  sesuai  yang  dibutuhkan petani.
Salah  satu  pilihan  untuk  mengendalikan alih  fungsi  lahan  pertanian  adalah  mengenakan biaya  ganti  rugi  terhadap  setiap  orang  yang mengalihfungsikan  lahan  pertanian  akibat hilangnya  multifungsi  lahan  pertanian.  Petani beranggapan kebijakan tersebut sulit
diaplikasikan,  oleh  karena  itu  mendapatkan persepsi buruk (92%). Produk hukum penetapaan kawasan dan lahan pertanian pangan berkelanjutan terintegrasi dengan bentuk hukum produk  rencana  tata  ruang,  yaitu  Peraturan Daerah  tentang  Rencana  Tata  Ruang  Wilayah. Oleh  karena  itu,  segala  bentuk  pelanggaran terhadap ketentuan di dalamnya dapat dikenakan sanksi administratif maupun pidana.
Penyuluhan pertanian merupakan kegiatan yang seharusnya dilakukan secara rutin untuk meningkatkan kinerja petani, meningkatkan  keeratan  hubungan  petani  dan cara  pemerintah  mengetahui  kondisi  usaha  tani secara  langsung.  Akan  tetapi,  peyuluhan pertanian  sangat  jarang  dilakukan  (45%). Insentif bagi petani juga dirasakan masih sangat kurang oleh petani (50%). Padahal, insentif bagi petani  sangat  penting  karena  harga  kebutuhan bertani yang dirasakan masih tinggi oleh petani dan sulit untuk didapatkan. Bagi responden, 13% menganggap  biaya  usaha  tani  masih  tergolong sangat  tinggi  dan  57%  menganggap  tinggi. Sistem  asuransi  usaha  tani  adalah  menanggung ganti  rugi  terhadap  petani  yang  mengalami kegagalan usaha tani. Pengadaan asuransi usaha tani  mendapatkan  persepsi  buruk  karena  sistem asuransi  memang  tidak  pernah  ada  di  wilayah studi (79%).
Variabel  sosial  mendapatkan  persentase terbesar pada persepsi kondisi netral di wilayah studi (87%), artinya kondisi sosial masyarakat di wilayah  studi  tidak  dalam  keadaan  positif maupun  negatif  terhadap  usaha  tani.  Sub variabel citra usaha tani dan ketersediaan pilihan profesi lain mendapatkan persepsi tertinggi pada kondisi netral. Masyarakat KPK tetap menganggap usaha tani sebagai pekerjaan  yang biasa,  meskipun  isunya  pertanian  semakin dikaitkan  dengan  tradisional  dan  pekerjaan kotor.  Pandangan  masyarakat  mengenai  usaha tani  tidak  akan  mempengaruhi  petani  dalam keputusan  mempertahanan  lahan  pertanian. Sama halnya dengan ketersediaan pilihan profesi lain karena memiliki pekerjaan lain diluar sektor pertanian tidak menyebabkan petani melepaskan lahan pertanian miliknya.
Empat  sub  variabel  sosial,  yaitu  modal sosial  terhadap  lahan,  simbol  status  sosial  dari lahan,  luas  kepemilikan  lahan  pertanian  dan jumlah  keberadaaan  buruh  tani  mendapatkan persentase terbesar pada persepsi kondisi buruk. Pada kondisi saat ini, modal sosial ‘rasa sayang’ petani  terhadap  lahan  yang  dimiliki  sudah memburuk  (42%)  dan  pemberlakuan  simbol status  sosial  dari  lahan  sudah  tidak  ada  lagi (74%).  Luas  kepemilikan  lahan  terkait  dengan memiliki  perkerjaan  lain  dan  sumber  pangan. Lahan yang sempit memang tidak menghasilkan keuntungan  yang  besar,  namun  tetap  dapat menjadi  sumber  pangan  bagi  keluarga  dan menjadi  sumber  pendapatan  tambahan  bagi petani yang memiliki pekerjaan lain. Keberadaan  buruh  tani  dirasakan  perlu  untuk membantu  pemilik  lahan  mengolah  lahan, namun  jumlah  keberadaan  buruh  tani  semakin langka (82%).
Sebagian besar sub variabel mendapatkan persentase  tinggi  pada  persepsi  kondisi  buruk, akan tetapi keinginan petani untuk mempertahankan  lahan  pertanian  tetap  sangat tinggi,  yaitu  63%.  Hal  tersebut  karena  petani yang  menggeluti  usaha  tani  merasa  nyaman dengan  pekerjaannya  di  sawah.  Kenyamanan petani  tersebut  karena  banyak  hal,  seperti suasana  persawahan  yang  nyaman,  pekerjaan bertani bisa dibarengi dengan pekerjaan lain, dan bebas  mengatur  diri  sendiri  sebab  tidak  ada pengaturan dari orang lain. Petani mempertahankan lahan pertanian miliknya juga karena  alasan  bahwa  lahan  adalah  modal  usaha untuk  seterusnya  sehingga  petani  tidak  akan khawatir  terhadap  bagaimana  cara  berusaha selanjutnya. Petani tetap mengganggap menjual lahan  pertanian  sebagai  hal  yang  merugikan terlihat  dari  ketidakinginan  petani  menjual lahannya yang tinggi, yaitu 55%.

## Analisis Motivasi Petani Mempertahankan Lahan Pertanian
a. Spesifikasi  model  pengukuran  ( outer model )
Outer  model mendefinisikan  hubungan antara setiap indikator dengan variabel latennya.
Variabel  laten  adalah  variabel  yang  dibentuk atau direfleksikan oleh hubungan antar indikator atau parameter yang diestimasi. Oleh karena itu, suatu  konstruk  atau  variabel  laten  tidak  dapat diukur  secara  langsung,  tetapi  pengukuran terhadap  konstruk  laten  dilakukan  melalui indikator  atau  variabel  manifest.  Berdasarkan landasan  teori,  hubungan  antara  variabel  laten dengan indikatornya digambarkan secara reflektif  dalam  penelitian.  Bersifat  reflektif berarti  arah  kausalitas  mengalir  dari  variabel laten  ke  indikator  (sumber)  sehingga  indikator diasumsikan  mencerminkan  variasi  dalam variabel  laten  (perubahan  dalam  variabel  laten akan berdampak pada perubahan dalam seluruh indikatornya).  Dalam  penelitian,  spesifikasi model pengukuran dijabarkan sebagai berikut: 1. Variabel  laten  kebijakan      diukur  dengan dengan indikator K1, K2, K3, K4, dan K5. Model  pengukuran  konstruk  kebijakan menggunakan  indikator  K2  (penyuluhan pertanian)  dan  K4  (sanksi  terhadap  alih fungsi lahan pertanian).
2. Variabel  laten  sosial      diukur  dengan menggunakan indikator S1, S2, S3, S4, S5, dan S6. Model pengukuran konstruk sosial menggunakan  indikator  S3  (status  sosial dari lahan) dan S6 (keberadaan buruh tani).
3. Variabel  laten  ekonomi      diukur  dengan menggunakan indikator E1, E2, E3, dan E4.
Model  pengukuran  konstruk  ekonomi menggunakan  indikator  E1  (harga  lahan), E3  (kebutuhan  hidup),  dan  E4  (kebutuhan pangan).
4. Variabel  laten  lingkungan      diukur  dengan menggunakan  indikator  L1  (produktivitas lahan)  dan  L2  (risiko  usaha  tani).  Model pengukuran konstruk lingkungan menggunakan kedua indikator tersebut.
5. Varibel  laten  motivasi      diukur  dengan menggunakan  indikator  M1  (menjual lahan)  dan  M2  (mempertahankan  lahan). Model  pengukuran  konstruk  motivasi menggunakan kedua indikator tersebut.
b. Spesifikasi model struktural ( inner model ) Inner  model menggambarkan  hubungan antar  variabel  laten  berdasarkan  landasan  teori. Variabel  laten  motivasi      dipengaruhi  oleh variabel  laten  kebijakan,  variabel  laten  sosial, variabel  laten  ekonomi,  dan  variabel  laten lingkungan.  Gambar  2  adalah    diagram  jalur model  PLS  “Motivasi  Petani  Mempertahankan Lahan  Pertananian  di  Wilayah  Pinggiran  Kota Malang”  yang  menjelaskan  pola  hubungan antara  variabel  laten  dengan  indikatornya berdasarkan Kerangka Konseptual Penelitian.
Gambar 2. Model akhir PLS “motivasi petani mempertahankan lahan pertananian di wilayah pinggiran Kota Malang” berdasarkan kerangka konseptual penelitian
c. Evaluasi model pengukuran
Evaluasi  terhadap  model  pengukuran dilakukan  pada  masing-masing  peubah  laten dengan  melakukan  uji  validitas  dan  reliabilitas pada  setiap  konstruk.  Uji  validitas  digunakan untuk  mengetahui  apakah  pertanyaan  yang disusun  valid  atau  sahih.  Untuk  item-item pertanyaan  yang tidak valid harus dibuang atau tidak dipakai sebagai instrumen pertanyaan. Uji validitas terbagi menjadi dua, yaitu uji validitas konvergen dan uji validitas diskriminan.
Validitas konvergen ( convergent validity ) adalah  nilai loading  factor pada  variabel  laten dengan  indikator-indikatornya. Loading  factor adalah  koefisien  jalur  yang  menghubungkan antara variabel laten dengan indikatornya. Tahap pertama  pada  pengujian  validitas  konvergen adalah  dilihat  dari  nilai  loading  factor  dan t- statistic . Ukuran suatu indikator dikatakan valid jika  memiliki  nilai loading  factor (𝜆) dengan peubah  laten  yang  diukur  >  0.5  dan  memiliki nilai t-statistic > 1.96 (untuk taraf signifikan 5%) atau p-value kurang  dari  0.05  (Yamin  & Kurniawan,  2011).  Indikator  yang  tidak  valid
konvergen  harus  direduksi  dari  konstruk  laten. Reduksi  indikator  yang  tidak  valid  konvergen dilakukan  satu  per  satu,  dimulai  dari  indikator dengan loading  factor paling    rendah  sampai menghasilkan  model  dengan  indikator  yang valid saja [Tabel 2]. Hanya indikator yang valid konvergen  saja  yang  dapat  mengukur  konstruk latennya  sehingga  dapat  dijadikan  indikator dalam model.
Jika dirincikan, indikator yang tidak valid konvergen  terdapat  pada  variabel  kebijakan, sosial dan ekonomi. Sedangkan, kedua indikator pada  variabel  lingkungan  dinyatakan  valid sehingga  tidak  direduksi.  Tahap  kedua  pada pengujian validitas konvergen adalah dilihat dari nilai Average  variance  extracted (AVE)  pada setiap variabel latennya. Nilai AVE dari variabel laten yang diharapkan adalah > 0.5 untuk dapat dikatakan  valid  (Yamin  &  Kurniawan,  2011). Berdasarkan  hasil  nilai  AVE  yang  diperoleh (Tabel  3),  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  AVE untuk semua variabel laten memiliki nilai > 0.5 sehingga dinyatakan valid.
Tabel  2. Loading Factor Indikator Setiap Konstruk Tahap Akhir Variabel laten Indikator Loading factor t-statistic p-value Kebijakan (𝜉 1 ) K2 K4 𝜆 1 = 0.592 𝜆 2 = 0.896 2.137 2.761 0.033 0.006 Sosial (𝜉 2 ) S3 S6 𝜆 3 = 0.890 𝜆 4 = 0.942 5.893 6.207 0.000 0.000 Ekonomi (𝜉 3 ) E1 E3 E4 𝜆 5 = 0.781 𝜆 6 = 0.761 𝜆 7 = 0.718 3.117 2.928 2.713 0.002 0.004 0.007 Lingkungan (𝜉 4 ) K2 K4 𝜆 8 = 0.921 𝜆 9 = 0.877 5.224 4.505 0.000 0.000 Motivasi (𝜂) M1 M2 𝜆 10 = 0.862 𝜆 11 = 0.723 4.603 3.359 0.000 0.001
Tabel  3. Nilai AVE, akar AVE dan composite reliability
Variabel Laten AVE akar AVE Composite Reliability Kebijakan 0.577 0.759 0.723 Sosial 0.840 0.916 0.913 Ekonomi 0.568 0.754 0.798 Lingkungan 0.809 0.899 0.894 Motivasi 0.633 0.796 0.774

## Tabel 4. Korelasi antar Variabel Laten
Variabel Laten Ekonomi Kebijakan Lingkungan Motivasi Sosial Ekonomi 1.000 0.177 0.454 0.303 0.360 Kebijakan 0.177 1.000 -0.047 0.332 -0.081 Lingkungan 0.454 -0.047 1.000 0.109 -0.089 Motivasi 0.303 0.332 0.109 1.000 0.278 Sosial 0.360 -0.081 -0.089 0.278 1.000 Tabel 5. Hasil Pengujian Hipotesis Hubungan Kausalitas Koefisien Jalur Standard Error t-statistic p-value Keterangan Ekonomi --> Motivasi 0.089 0.177 0.505 0.614 Tidak signifikan Kebijakan --> Motivasi 0.344 0.174 1.974 0.049* Signifikan Lingkungan --> Motivasi 0.110 0.115 0.961 0.337 Tidak signifikan Sosial --> Motivasi 0.284 0.142 2.005 0.045* Signifikan
* p value < 0.05
Cara  pengujian  validitas  diskriminan adalah membandingkan nilai  akar AVE dengan korelasi  antar  variabel  laten  lain.  Akar  AVE variabel  laten  diharapkan  bernilai  lebih  besar dari korelasi antara variabel laten tersebut degan variabel laten lain untuk menunjukkan validitas diskriminan  (Yamin  &  Kurniawan,  2011).  Jika membandingkan  hasil  nilai  akar  AVE  setiap variabel  laten  [Tabel  3]  dengan  nilai  korelasi antar  variabel  laten  lain  [Tabel  4],  maka  nilai akar AVE pada semua variabel laten lebih besar daripada korelasi antar variabel laten lain.
Pengujian  reliabilitas  dilakukan  dengan melihat nilai composite reliability. Uji reliabilitas  digunakan  untuk  menunjukkan seberapa  besar  variabel  penelitian  dapat digunakan  untuk  menguji  masalah  atau  tidak. Nilai composite  reliability yang  diharapkan adalah  >  0.7  untuk  dapat  dikatakan  reliabel (Yamin & Kurniawan, 2011). Berdasarkan hasil nilai composite reliability yang diperoleh [Tabel 3 ] ,  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  c omposite reliability untuk  setiap  variabel  laten  >  0.7 sehingga  dinyatakan  bahwa  indikator-indikator bersifat konsisten dalam mengukur konstruknya. Hasil  yang  valid  (konvergen  dan  diskriminan) serta  reliabel  menunjukkan  bahwa  indikator- indikator  yang  digunakan  pada  penelitian mempunyai  reliabilitas  yang  baik  dan  mampu mengukur konstruk latennya .
d. Evaluasi model struktural
Evaluasi terhadap model struktural
berkaitan dengan pengujian hubungan antarvariabel  yang  sebelumnya  dihipotesiskan. Model  struktural  ( inner  model )  dievaluasi dengan  melihat  nilai  koefisien  determinasi  ( R- square ) pada variabel laten dependen. Selanjutnya  adalah  menentukan  koefisien hubungan  antar  variabel  yang  signifikan  secara statistik  untuk  menguji  hipotesis  model  PLS. Taraf  nyata  atau  taraf  keberartian  (α)  dalam penelitian  adalah  0.05  sehingga  nilai p-value harus lebih kecil dari taraf signifikan 0.05. Selain itu, suatu hubungan disebutada pengaruh apabila t- statistic ≥ 1.96 (Yamin & Kurniawan, 2011).
Nilai R-square menjelaskan  seberapa besar  variabel  independen  yang  dihipotesiskan dalam persamaan mampu menerangkan variabel dependen. Kriteria batasan nilai R 2 ini dalam tiga klasifikasi  yaitu  nilai  R 2 = 0.67,  0.33,  dan 0.19 sebagai substansial, moderat, dan lemah (Yamin & Kurniawan, 2011). Hasil nilai R 2 varibel laten motivasi  sebesar  23.3%,  artinya  keragaman motivasi  petani  dalam  mempertahankan  lahan pertanian  dapat  dijelaskan  sebesar  0.232  oleh faktor kebijakan, sosial, ekonomi dan lingkungan,  sedangkan  0.77  sisanya  dijelaskan oleh variabel lain diluar model. R 2 sebesar 23% dapat  dikatakan  mendekati  cukup  atau  moderat yang  artinya inner  model telah  fit  dengan  data sehingga  penelitian  dapat  dinyatakan  valid  dan reliabel.
Berdasarkan  hasil  pada  Tabel  6,  terdapat dua  variabel  independen  yang  signifikan  dalam mempengaruhi
motivasi petani mempertahankan  lahan  pertanian  yaitu  variabel kebijakan dan sosial. Hipotesis yang menyatakan bahwa faktor kebijakan mempengaruhi motivasi
petani
mempertahankan lahan pertanian telah terdukung,  ditunjukkan  dengan  nilai t-statistic sebesar 1.974 dan nilai p-value yang lebih kecil dari  taraf  signifikan  5%,  yaitu  0.049  dengan koefisien  jalur  sebesar  0.344.  Hipotesis  yang menyatakan bahwa faktor sosial mempengaruhi motivasi petani mempertahankan lahan pertanian  telah  terdukung,  ditunjukkan  dengan nilai t-statistic hitung sebesar 2.005 dan nilai p- value yang  lebih  kecil dari taraf signifikan, 5% yaitu 0.045 dengan koefisien jalur sebesar 0.284. Tanda positif pada koefisien jalur menunjukkan bahwa  faktor  kebijaan  dan  sosial  memiliki hubungan  yang  searah  dengan  motivasi,  jika faktor  kebijakan  dan  sosial  dinilai  baik  maka motivasi  petani  untuk  mempertahankan  lahan juga tinggi.
Berdasarkan  hasil  pada  Tabel  6,  terdapat dua  variabel  yang  tidak  signifikan  dalam mempengaruhi motivasi yaitu variabel ekonomi dan lingkungan. Faktor ekonomi dan lingkungan tidak  memenuhi  syarat  nilai t-statistic dan p- value untuk  menyatakan  bahwa  kedua  faktor tersebut  signifikan  mempengaruhi  motivasi petani  mempertahankan  lahan  pertanian.  Oleh karena  itu,  jika  tujuannya  meningkatkan motivasi petani mempertahankan lahan pertanian,  maka  sebaiknya  dahulukan  dan utamakan  pada  perbaikan  faktor  kebijakan  dan sosial  apalagi  jika  terdapat  kendala  dalam  hal biaya  atau  waktu.  Sedangkan,  faktor  ekonomi dan  lingkungan  dapat  diperhitungkan  setelah faktor kebijakan dan sosial.
Kondisi ekonomi terkait pertanian dipahami  petani  sebagai  akibat  dari  keputusan kebijakan pemerintah. Kondisi lingkungan yang baik tidak akan dapat dimanfaatkan dengan baik jika  kondisi  sosial  masyarakat  untuk  pertanian tidak  mendukung.  Oleh  karena  itu,  faktor kebijakan  dan  sosial  yang  memiliki  pengaruh signifikan.
Faktor  kebijakan  merupakan  peraturan yang  mengikat  sehingga  akibatnya  akan langsung terasa. Jika materi kebijakan pemerintah semakin berpihak kepada petani dan dijalankan dengan baik di lapangan maka petani akan  senang  hati  meneruskan  usaha  tani. Sebaliknya,  jika  materi  kebijakan  pemerintah tentang pertanian tidak memperhatikan kepentingan petani atau kebijakan sulit diaplikasikan  maka  sulit  bagi  petani  untuk mempertahankan lahan pertanian. Faktor kebijakan  sangat  besar  kontribusinya  karena menjadi  dasar  dari  kemudahan  petani  atau kesulitan  petani.  Penyuluhan  pertanian  akan membantu  petani  menyelesaikan  kesulitan berusatani dan membantu petani mengembangkan usaha tani. Selain itu, larangan alih  fungsi  lahan  pertanian  dengan  sanksi  tegas bagi  yang  melanggar  akan  menjadi  motivasi petani  mempertahankan  lahan  pertanian.  Jika alih  fungsi  lahan  pertanian  dibebaskan  maka petani  tidak  akan  bertahan  terhadap  pengusaha yang memiliki modal beli besar.
Faktor  sosial  memang  tidak  memiliki peraturan yang mengikat seperti faktor kebijakan,  tetapi  kondisi  sosial  masyarakat mempengaruhi  pola  pikir  masyarakat.  Jika kondisi sosial masyarakat mendukung usaha tani maka petani akan senang hati meneruskan usaha tani.  Sebaliknya,  jika  kondisi  sosial  mayarakat tidak  mendukung  usaha  tani  maka  sulit  bagi petani  untuk  mempertahankan  lahan  pertanian. Simbol status sosial yang tinggi dari lahan akan meningkatkan keinginan petani untuk memperluas  lahan  pertanian  yang  dimilikinya karena  merasa  bahwa  lahan  adalah  kebanggan pemilknya,  keberadaan  buruh  tani  yang  cukup tidak  akan  mempersulit  petani  dalam  mencari bantuan  usaha  tani  dan  biaya  usaha  tani  tidak akan  meningkat  karena  upah  buruh  tani  yang naik.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  persepsi  petani  di  wilayah studi mengenai kondisi variabel pertanian, maka persentase  terbesar  yang  didapatkan  masing- masing  variabel  pertanian  adalah  variabel
lingkungan  pada  kondisi  baik  (79%),  variabel ekonomi  pada  kondisi  buruk  (58%),  variabel kebijakan  pada  kondisi  buruk  (58%),  dan variabel  sosial  pada  kondisi  netral  (87%). Sebagian  besar  sub  variabel  mendapatkan persentase  tinggi  pada  persepsi  kondisi  buruk, akan tetapi keinginan petani untuk mempertahankan  lahan  pertanian  tetap  sangat tinggi  (63%)  karena  petani  merasa  nyaman dengan pekerjaannya di sawah.
Berdasarkan  analisis partial  least  square terhadap  variabel-variabel  yang  menurut  teori mempengaruhi motivasi petani dalam mempertahankan lahan pertanian, maka dihasilkan  faktor  kebijakan  dan  sosial  sebagai variabel pertanian yang mempengaruhi motivasi petani  di  Kawasan  Perkotaan  Karangploso. Variabel laten kebijakan muncul dalam penelitian  sebagai  variabel  sanksi  terhadap  alih fungsi lahan pertanian dan penyuluhan pertanian, sedangkan variabel laten sosial dalam penelitian adalah variabel keberadaan buruh tani dan  status  sosial  dari  lahan.  Motivasi  petani untuk  mempertahankan  lahan  akan  tinggi  jika faktor kebijakan dan sosial dinilai baik.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  menyatakan  terima  kasih  atas dukungan  pembiayaan  untuk  penelitian  ini  dari Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan sebagai bagian dari Program Beasiswa Fasttrack .  Penulis  juga  ucapkan  terima  kasih kepada  Dr.  Ir.  Agus  D.  Wicaksono,  Lic.  Rer., Reg.  dan  Mangku  Purnomo,  SP.,  M.Si.,  Ph.D sebagai dewan penguji pada ujian akhir program Magister Sipil.

## DAFTAR PUSTAKA
Adimihardja, A. (2006). Strategi Mempertahankan  Multifungsi  Pertanian di  Indonesia .  Jurnal  Penelitian  dan
Pengembangan Pertanian , 25 (3).
Adrianto, D. W. (2010). The Local Food System as  a  Strategy  for  the  Rural-Urban  Fringe Planning–a Pathway Towards Sustainable
City Regions. Urban  Environment.
Proceedings of The 10 th Urban Environment Symposium. S.  Rauch  &  G.
M. Morisson, Eds., Springer. Adrianto,  D.  W.,  Aprildahani,  B.  R.,  & Subagiyo, A. (2012). Tackling the Sprawl,
Protecting  the Parcels – an  Insight  to the Community’s  Preference  on  Peri-Urban Agricultural Preservation. Paper presented at The Third Spaces and Flows:
An  International  Conference  on  Urban and Extra  Urban  Studies ,  11-12  October 2012. Detroit.
Badan  Perencanaan  Pembangunan  Daerah Kabupaten  Malang. Evaluasi  dan  Revisi Rencana  Detail  Tata  Ruang  Kecamatan Karangploso Tahun 1992/1993- 2012/2013. Badan  Perencanaan  Pembangunan  Daerah
Kabupaten Malang. Rencana Tata Ruang Wilayah Kabupaten Malang Tahun 2007 -
2027 .
Bouraoui,  M.  (2005).  Agri-urban  Development from  a  Land-use  Planning  Perspective: The  Saclay  Plateau  (France)  and  the Sijoumi  Plain  (Tunisia). Agropolis:  The Social,  Political  and  Environmental Dimensions of Urban Agriculture . L. J. A. Mougeot,  Ed.  203-237.  Ch  8.  London: IDRC .
Greene, R. P., & Stager, J. (2001). Rangeland to Cropland  Conversions  as  Replacement Land  for  Prime  Farmland  Lost  to  Urban Development. The Social Science Journal , 38 (4), 543–555.
Han,  J.,  Hayashi,  Y.,  Cao,  X.,  &  Imura,  H.,
(2009).  Evaluating  Land-Use  Change  in Rapidly Urbanizing China: Case Study of Shanghai. Journal  of  Urban  Planning
Development , 135 (4), 166–171.
Handoyo, E. (2010). Dampak Alih Fungsi Tanah Pertanian  (Konversi  Lahan  Pertanian  Ke Non-Pertanian):  Fungsi  Ekologis  yang
Terabaikan. Forum Ilmu Sosial , 37 (2).
Insaf.  (2004). Fenomena  Urbanisasi  Kawasan Pinggiran  Kota  Jakarta  (Studi  Kasus: Desa Bojonggede Kecamatan Bojonggede Kabupaten  Bogor) .  Tesis.  Universitas Diponogoro.
Irawan,  B.  (2005).  Konversi  Lahan  Sawah: Potensi  Dampak,  Pola  Pemanfaatannya, dan  Faktor  Determinan .  Jurnal  Forum Penelitian Agro Ekonomi, 23 (1).
Irawan, B., Purwoto, A., Saleh, C., Supriatna, A., &  Kirom,  N.  A.  (2000). Pengembangan Model  Kelembagaan  Reservasi  Lahan Pertanian . Bogor: Pusat Penelitian Sosial
Ekonomi Pertanian Badan Penelitian dan Pengembangan  Pertanian,  Kementerian Pertanian.
Jaeger,  J.  A.  G.,  Bertiller,  R.,  Schwick,  C.  &
Kienast, F., (2010). Suitability Criteria for Measures  of  Urban  Sprawl. Ecological
Indicators, 10 (2), 397–406. Kementerian Perencanaan Pembangunan Nasional/ Badan Perencanaan Pembangunan Nasional. (2012). Alternatif  Model  Pengendalian  Alih Fungsi  Lahan  Pertanian .  Pusat  Analisis
Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian, Direktorat  Pangan  dan  Pertanian,  Kantor Menteri Negara Perencanaan Pembangunan Nasional. Newburn,  D.,  Reed,  S.,  Berck,  P.,  & Merenlender,  A.  (2005).  Economics  and Land-Use  Change  in  Prioritizing  Private Land Conservation.
Conservation
Biology, 19 (5), 1411–1420.
Pasaribu,  B.  (2007).  Makalah  Seminar UU Pengelolaan  Lahan  Pertanian  Pangan Abadi:  Dasar  Hukum  Pembangunan Kedaulatan  Pangan Sari,  Endang  S. (1993). Audience  Research: Pengantar Studi  Penelitian  Terhadap  Pembaca, Pendengar,  dan  Pemirs a.  Yogyakarta: Penerbit Andi.
Schultz, B., Thatte, C. D., & Labhsetwar, V. K.
(2005).  Irrigation  and  Drainage.  Main
Contributors  to  Global  Food  Production. Irrigation and Drainage, 54 (3), 263–278.
Setiawan,  I.  (2012). Dinamika  Pemberdayaan Petani: Sebuah Refleksi dan Generalisasi Kasus  di  Jawa  Barat .  Bandung:Widya Padjadjaran.
Simon,  D.  (2008).  Urban  Environments:  Issues on  the  Peri-Urban  Fringe. The Annual Review  of  Environment  and  Resources ,
33 , 167–185.
Spiaggi, E. (2005). Urban Agriculture and Local Sustainable  Development in  Rosario, Argentina:  Integration  of  Economic, Social, Technical  and  Environmental Variables. Agropolis: The Social,
Political  and  Environmental  Dimensions of  Urban  Agriculture .  L.  J.  A.  Mougeot Ed. 187-199. Ch 7. London: IDRC. Suliyanto. (2011). Ekonometrika Terapan: Teori dan  Aplikasi  dengan  SPSS .  Yogyakarta: Penerbit Andi.
Suter, J. F., Poe, G. L., & Bills, N. L. (2008). Do Landowners Respond to Land Retirement Incentives? Evidence from the Conservation Reserve Enhancement Program. Land Economics , 84 (1), 17-30. Tambunan, T. (2000). Pembangunan Pertanian dan Ketahanan Pangan . Jakarta: UI Press. Undang-Undang Nomor 41 Tahun 2009 Tentang
Perlindungan  Lahan  Pertanian  Pangan Berkelanjutan
Vinzi, V.E., Chin, W. W., Henseler, J., & Wang,
H. (2010). Handbook  of  Partial  Least Square –  Consept,  Methods  and Applications . Berlin: Springer. Widiyanto, C. & Faturochman. (2010).
Penguatan  Efikasi  Kolektif  Petani  bagi
Ketahanan Pangan yang Lestari.
Pertanian  Terpadu  untuk  Mendukung Kedaulatan  Pangan  Nasional. Ch  2. Yogyakarta: BPFE UGM.
Yamin,  S.  &  Kurniawan,  H.  (2011). Generasi Baru  Mengolah  Data  Penelitian  dengan Partial  Least  Square  Modeling .  Jakarta: Salemba Infotek