## SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PEGAWAI BERKINERJA TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA SMP NEGERI 110 JAKARTA
Marcello Patrik Liklikwatil 1) , Humisar Hasugian 2)
Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 E-mail : marcellopatrik21@gmail.com 1) , humisar.hasugian@budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
SMP  Negeri  110  Jakarta  bergerak  di  dunia  pendidikan  yang  berada  di  Jakarta.  Tenaga  pendidikan  sangat berperan penting dalam mencerdaskan anak didik dan menjadi salah satu aset terbesar yang dimiliki oleh sekolah. Baik  atau  tidaknya  kinerja  sekolah  dapat  dilihat  dari  komitmen  setiap  tenaga  pendidikan  dalam  menjalankan tugas dan kewajibannya. Dikarenakan begitu vitalnya peran seorang  pegawai, maka SMP Negeri  110 Jakarta mengadakan  penilaian  terhadap  kinerja  pegawai  di  setiap  akhir  tahun.  Saat  ini,  proses  penilaian  pegawai pendidikan di SMP Negeri 110 Jakarta masih dihitung secara manual sehingga menyebabkan pengolahan data pegawai terbaik menjadi lama dan sering terhambat. Berdasarkan kondisi diatas maka penulis merancang sebuah sistem  informasi  yang  diharapkan  memberi  solusi  atas  permasalahan  diatas.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk membuat  aplikasi  Sistem  Penunjang  Keputusan  agar  mampu  memberikan  solusi  alternatif  dalam  pengambilan keputusan oleh pihak manajemen. Metode yang digunakan  dalam penilaian  guru berkinerja  terbaik ini adalah metode Simple Additive Weighting. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrograman Visual Basic  Net  2008  dengan  database  MySQL.  Hasil  akhir  dari  penelitian  ini  adalah  aplikasi  sistem  penunjang keputusan yang dapat membantu pihak kepala sekolah SMP Negeri 110 Jakarta dalam penilaian pegawai dengan kinerja terbaik. Dengan adanya aplikasi ini, maka proses penilaian pegawai dengan kinerja terbaik dapat menjadi cepat dan akurat
Kata kunci : Sistem Penunjang Keputusan, Penilaian Kinerja, Pegawai, Simple Additive Weighting
1. PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi  yang  semakin  pesat  saat  ini  sangat dirasakan kemanfaatannya bagi kehidupan  manusia. Dengan  penggunaan  teknologi  informasi  dan komunikasi, maka berbagai informasi dapat diperoleh dengan  mudah  dan  dalam  waktu  yang  tidak  terlalu lama.  Selain  itu,    sistem  informasi  terdiri  dari komponen-komponen  yang  disebut  dengan  istilah blok  bangunan  yang  memiliki  kemampuan membantu manusia dalam memecahkan masalah dan mampu  membantu  pihak  manajemen  dalam pengambilan keputusan . [1].
“Sistem  informasi  merupakan  total  semua komponen  yang  mencakup  dan  memiliki  kaitan dengan  sistem  termasuk hardware,  software, organisasi dan data”[2]
“SPK  adalah  pendekatan  berbasis  komputer atau  metodologi  untuk  mendukung  pengambilan keputusan”.[3].
Tujuan utama dari Sistem Pendukung Keputusan  ialah  untuk  membantu  meningkatkan kemampuan  para  pengambil  keputusan  dalam mengambil  keputusan  yang  lebih  tepat  dengan memberi alternatif-alternatif  keputusan yang banyak dan juga baik dan juga membantu dalam merumuskan masalah  dan  juga  kondisi  yang  sedang  dihadapi. Dengan demikian Sistem Penunjang Keputusan  bisa mempersingkat  waktu,  tenaga,  dan  juga  anggaran. Jadi  bisa  dikatakan  secara  singkat  bahwa  tujuan Sistem  Pendukung  Keputusan  ialah  agar  dapat
meningkatkan  efektivitas  dan  juga  efisiensi  dalam pengambilan keputusan. Walau demikian, penekanan dari  Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  pada peningkatan  efektivitas  dari  pengambilan  keputusan dari pada efisiensinya[4].
Sistem  Penunjang  Keputusan  mempunyai karakteristik,  yakni  :  Sistem  Pendukung  Keputusan dirancang  guna  mempermudah  para  pengambil keputusan  dalam    menyelesaikan  masalah  yang bersifat semi terstruktur atau tidak terstruktur dengan menambahkan kebijaksanaan manusia dan informasi komputerisasi;  Pada  proses  pengolahannya,  sistem pendukung  keputusan  menggabungkan  penggunaan model-model analisa  dengan teknik pemasukan data konvensional beserta fungsi-fungsi pencari/interogasi informasi;  Sistem  Pendukung  Keputusan  dirancang sedemikian  rupa  agar  dapat  digunakan  dengan mudah;  Sistem  Pendukung  Keputusan  dirancang dengan  menekankan  aspek  fleksibilitas  dan  juga kemampuan penyesuaian yang tinggi[5].
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  sering juga  dikenal  istilah  metode  penjumlahan  terbobot. Konsep  dasar  metode  SAW  adalah  mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua [6].
2. METODE PENELITIAN
2.1. Studi Literatur
Penelitian  pertama  dengan  judul  “Sistem Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Pegawai dan Guru Menggunakan Metode SAW (Studi Kasus :
SD N 1/IV Kota Jambi)” yang dilakukan [7]. Dalam penelitian  ini  dilakukan  penerapan  teknologi informasi pada SDN 1 Kota Jambi dengan membuat sebuah  sistem  pendukung  keputusan.  Permasalahan dihadapi adalah Pelaksanaan Penilaian kinerja guru di Sekolah Dasar Negeri 1 Kota Jambi dilakukan secara manual  dengan  lembaran  nilai  dan  masih  bersifat subyektif,  karena  belum  ada  aspek-aspek  penilaian yang digunakan dalam penilaian kinerja pegawai dan guru.  Untuk  membantu  pihak  sekolah  dalam menentukan penilaian dan meningkatkan kinerja guru dan pegawai di Sekolah Dasar Negeri 1 Kota Jambi diperlukan sistem bantu yang terkomputerisasi untuk mendapatkan keputusan yang yang efektif dan sesuai dengan  hasil  keputusan  yang  diharapkan.  Metode dalam  pembuatan  sistem  ini  adalah  dengan menggunakan metode SAW sebagai alat pengambilan  keputusan  dari  kriteria-kriteria  dan perhitungan alternaitf. Hasil dari penelitian ini adalah menentukan  hasil  pemilihan  dari  pegawai  yang terbaik pada Sekolah Dasar Negeri 1 Kota Jambi.
Penelitian  kedua  dengan  judul  “Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Pegawai  Terbaik PTPegadaian Jakarta Dengan MetodeSimple Additive  Weighting”  yang  dilakukan  oleh  [8].  Pada penelitian  ini  dibangun  sebuah  sistem    pendukung keputusan  dalam  pemilihan  pegawai  terbaik  guna mengetahui  prestasi  yang  dicapai  oleh  setiap pegawai.  Permasalahan  yang  dihadapi  Terlalu banyaknya  pegawaiyang    ada    pada  perusahaan membuat  penilaian  tersebut  terkadang  cukup  sulit untuk  dilakukan  dan    hasil    yang  dirasakan    kurang tepat    menjadikan    suatu    permasalahan    yang    ada pada    penentuan  pegawaiterbaik.    Perusahaan terkadang    sulit    dalam    mengambil    keputusan, terutama  jika  beberapa pegawaiyang  ada  memiliki kemampuan  yang  tidak  jauh  beda  menjadi  suatu permasalahan  yang    ada    pada    penetuan pegawaiterbaik.  Salah  satu  metode  yang  digunakan adalah  dengan  metode  SAW.  Metode  SAW MetodeSAWini merupakansuatumetode pembilangan    terbobot    atau    metode    yang memberikan  kriteria-kriteria  tertentu  yang  memiliki bobot    nilai    masing-masing    sehinggahasil penjumlahan  bobot  tersebut  akan dihasilkan  sebuah nilaiyang  menjadi  keputusan  akhirnya. Hasil  yang diberikan    oleh    sistem    pendukung    keputusan    ini adalah    dapat    memberikan    suatu  alternatif pemecahan  masalah  yang  ada  sehingga  keputusan yang  diambil  menjadi  lebih  baik.  Harapan  nya  agar sistem  ini  dapat  memudahkan  pengambil  keputusan proses  pengambilan  keputusan  menjadi  lebih  cepat dan efisien.

## 2.2. Langkah-langkah Penelitian
Langkah  –  langkah  penelitian  yang  dilakukan disajikan pada Gambar 1.
Gambar  1. Langkah-langkah Penelitian

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Analisis Masalah
Dalam  menganalisis  masalah  pada  penilaian kinerja  guru  ini,  peneliti  menggunakan  Fishbone Diagram yang dirangkum dalam Gambar 2.
Gambar  2. Gambar Fishbone dalam Penelitian ini

## 3.2. Proses Bisnis
SMP  Negeri  110  Jakarta  melakukan  penilaian kinerja guru sekali dalam setahun. Prosesnya dimulai dari  Staf  tata  usaha  menyerahkan  di  form  penilaian prestasi  kerja  pegawai  kepada  kepala  sekolah. Kemudian form penilaian prestasi pegawai diisi oleh kepala sekolah. Kemudian, form tersebut diserahkan kepada  staf  tata  usaha.  Kemudian  staf  tata  usaha mengarsipkan form penilaian tersebut.
3.3. Entity Relationship Diagram (ERD)
ERD digunakan dalam menggambarkan rancangan basis data.  Peneliti menggunakan rancangan basis data yang dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar  3. Rancangan Basis Data dalam Penelitian ini

## 3.4. Tampilan Layar
1. Tampilan Layar Master Pegawai Tampilan  Master  Pegawai  berisikan  ID
Pegawai,  Nama  Pegawai,  tempat  lahir, tanggal  lahir,  jenis  kelamin,  alamat, no.telpon.  lalu  memilih  data  jabatan, golongan,  dan  keahlian.  Kemudian  klik tombol  simpan  untuk  menyimpan  data pegawai. Tampilan  nya dapat dilihat pada Gambar 4
Gambar  4. Tampilan Master Guru
2. Tampilan Layar Master Kriteria
Tampilan  Master  Kriteria  berisi  kan  Kode Kriteria,Nama  Kriteria dan Bobot Kriteria. Kemudian  klik  tombol  simpan  untuk
menyimpan  data  kriteria.  Tampilan  nya dapat dilihat pada Gambar 5
Gambar  5. Tampilan Master Kriteria
3. Tampilan Layar Master Sub Kriteria Tampilan  Master  Sub  Kriteria  berisi  kan Kode  sub  Kriteria,Nama  sub  Kriteria  dan Bobot sub Kriteria, setelah itu memilih data kriteria,  kemudian  klik  tombol  simpan untuk  menyimpan  data  sub  kriteria. Tampilan nya dapat dilihat pada Gambar 6
Gambar  6. Tampilan Master Sub Kriteria
4. Tampilan Layar Perhitungan Nilai Prestasi Kerja Pegawai
Tampilan Layar Perhitungan Nilai Prestasi Kerja Pegawai berisikan nilai yang diinput oleh  staf  tata  usaha  berdasarkan  data pegawai  yang  sudah  dipilih.  Untuk  lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar 7.
Gambar  7. Tampilan Layar Perhitugnan Nilai Prestasi Kerja Pegawai
5. Tampilan Layar Analisa Perbandingan Matriks Normalisasi Tampilan  Analisa  Perbandingan  Matriks Normalisasi  pada  Sistem  ini  berisi  kan
Perbandingan  Matriks  yang  akan  dihitung dengan  cara  memilih  periode  tahun penilaian  kemudian  mengklik  tombol hitung  normalisasi,  jika  hasil  normalisasi sudah  tampil,  langkah  selanjutnya  klik tombol  simpan  untuk  menyimpan  data tersebut. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar 8.
Gambar  7. Tampilan Layar Analisa Perbandingan Matriks Normalisasi
6. Tampilan  Cetak  Laporan  Penilaian  Kerja Pegawai
Berikut  adalah  tampilan  dari  Laporan penilaian  kerja  pegawai  dengan  cara memilih  periode  yang  akan  ditampilkan, kemudian  klik  tombol  cetak  untuk menampilkan  laporan  penilaian  kerja pegawai.  Untuk  lebih  jelasnya  dapat dilihat pada gambar 9.
Gambar  9. Tampilan Cetak  Laporan Penilaian Kerja Pegawai
3.5. Model Keputusan dengan Struktur Hirarki
Berikut  ialah  struktur  hirarki  pada  Sistem Pendukung Keputusan Menentukan pegawai berkinerja  terbaik  pada  SMPN  110  Jakarta.  Pada gambar  10,  dapat  dilihat  bahwa  dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Tersebut  digunakan  dua kriteria dan enam sub kriteria.
Gambar  10. Struktur Hirarki Penentuan Pegawai Terbaik

## 3.6. Perbandingan Bobot antar Kriteria
Berdasarkan ketentuan dari pihak sekolah, maka dapat diperoleh tabel bobot per kriteria yang terdapat pada tabel 1.
Tabel 1. Tabel Perbandingan Kriteria

## 3.7. Perbandingan Bobot antar Sub Kriteria
Berdasarkan ketentuan dari pihak sekolah, maka dapat  diperoleh  tabel  bobot  per  sub  kriteria  yang terdapat pada tabel 2.
Tabel 2. Tabel Perbandingan Sub Kriteria

## 3.8. Perbandingan Sampel Data Alternatif
Berdasarkan sasaran kerja pegawai maka harus dilakukan pengisian nilai berdasarkan kinerja masing – masing pegawai yang dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Perbandingan Sampel Data Alternatif

## 3.9. Perbandingan Matriks Keputusan
Berdasarkan perbandingan sampel data alternatif  yang  sudah  diolah,  langkah  selanjutnya membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria yang  disesuaikan  dengan  jenis  atributnya  (atribut keuntungan  ataupun  atribut  biaya),  sehingga  dapat diperoleh hasil yang sudah diolah pada tabel 4.

## Tabel 4. Perbandingan Matriks Keputusan

## 3.10. Penentuan Bobot Preferensi Sub Kriteria
Penentuan  bobot  preferensi  setiap  sub  kriteria dilakukan  dengan  memberikan  nilai  pada  setiap  sub kriteria  yang  dihitung  menggunakan  jenis  kriteria penilaiannya  untuk  dapat  menghasilkan  bobot preferensi sub kriteria, sehingga dapat diperoleh hasil yang sudah diolah pada tabel 5.
Tabel 5. Penentuan Bobot Preferensi Sub Kriteria

## 3.11. Perankingan Alternatif
Perangkingan  yang  telah  didapat  (Tabel  8) kemudian  diurutkan  berdasarkan  nilai  akhir  untuk mendapatkan alternatif terbaik.

## Tabel 8. Perangkingan Alternatif
1) Sesuai  contoh  data  yang  ditampilkan  pada tabel  8,  maka  dilakukan  pengurutan  nilai akhir untuk menghasilkan rangking alternatif. 1) PG4 (Lilis Karlina)    = 0,953 2) PG2 (Wulan Guritno) = 0,938 3) PG3(Agnes Monika)   = 0,899 4) PG1(Ridho Pambudi)  = 0,870 5) PG5(Bagus Setiawan) = 0,816
Sesuai  perhitungan  menggunakan  metode SAW, maka ditetapkan bahwa alternatif dengan nilai eigenvector (bobot) tertinggi ialah Guru dengna kode PG4 = Lilis Karlina dengan bobot 0,953.

## 3.12. Use Case Diagram
Use  Case  Diagram  (Gambar  13,  14,  15)  ialah Diagram yang menjelaskan tentang kebutuhan sistem dari  sisi  User  (pengguna)  dan  juga  merupakan  pola dari perilaku sistem. Rancanganan hasil analisis ialah sebagai berikut:
Gambar  13. Use Case Diagram Master
Gambar  14. Use Case Diagram Transaksi
Gambar  15. Use Case Diagram Laporan

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisa masalah, perancangan dan implementasi sistem penunjang keputusan untuk menentukan  pegawai  berkinerja  terbaik  pada  SMP Negeri 110 Jakarta,  maka penulis dapat mengambil kesimpulan sebagai berikut.
a. Dengan adanya data kriteria dan data sub kriteria penilaian kinerja pegawai dengan bobot kriteria dan perhitungan nilai prestasi kerja pegawai yang jelas  dan  baku,  maka  kesulitan  dalam  memilih pegawai berkinerja terbaik menjadi lebih mudah sehingga duplikasi data penilaian dapat terhindarkan.
b. Dengan adanya rekomendasi pegawai berkinerja terbaik  dan  laporan  rekomendasi  pegawai berkinerja  terbaik,  maka  pengarsipan  data rekomendasi pegawai berkinerja terbaik menjadi lebih  baik  dan  tidak  memerlukan  lagi  form penilaian prestasi kerja.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Jeperson  Hutahean,  "Konsep  Sistem  Informasi". Yogyakarta: Deepublish, 2015.
[2]  Irwan  Isa,  "Reengineering  Sistem  Informasi". Yogyakarta: Graha Ilmu, 2012.
[3]  Turban Efraim ett all. "Decision Support System and Intelligent  Systems".  Yogyakarta:  Andi  Publisher, 2005.
[4]  Utami  A.B,  "Sistem  Pendukung  Keputusan  Berbasis
Web untuk Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode AHP Topsis". Skripsi, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Semarang, 2012.
[5]  Wibowo,  "Manajemen  Kinerja".  Jakarta:  Raja Grafindo Persada, 2012.
[6]  Peter  Clingerman  Fishburn,  "Additive  Utilities  with Incomplete Product Set: Applications to Priorities and Assignments". Baltimore: ORSA Publication, 1987.
[7]  Hambali  Furnawan,  Muhammad  Ra'afi  Pratama,  " Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja Pegawai  Dan  Guru  Menggunakan  Metode  SAW (Studi Kasus SDN 1/IV Kota Jambi)". LP2M STMIK Nurdin Hamzah Jambi,  Vol 1 – No. 2, 2017, ISSN  : 2580-3476.
[8]  Aulia  Fitriah,  Eni  Irfiani,  "Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Terbaik PT Pegadaian Jakarta  Dengan  MetodeSimple  Additive  Weighting". Journal  Information  System  For  Educators  and Professionals, Vol 2 – No.2, Juni 2018, ISSN : 2548 – 3587.