Hastuty, H.S.B. and Setyowati, D.W. (2021) “Distribusi Spasial Penderita Malaria di
Distrik Sentani Timur Kabupaten Jayapura”, Sebatik, 25(1).
Submitted:  2021/04/16 Accepted:  2021/05/28 Published:  2021/06/01

## DISTRIBUSI SPASIAL PENDERITA MALARIA DI DISTRIK SENTANI TIMUR KABUPATEN JAYAPURA
Henny Sesanti Budi Hastuty 1) dan Denik Wahyu Setyowati 2)
1,2 Sanitasi, Politeknik Kesehatan Kemenkes Jayapura
1,2, Jl. Padang Bulan II Abepura Kota Jayapura Kode Pos 99351 E-mail : hennysesanti@gmail.com 1) , denikwahyu63@gmail.com 2)

## ABSTRAK
Papua merupakan daerah endemik malaria dan sebagai penyumbang kasus terbesar di Indonesia yaitu sebesar 79% kasus. API (Annual  Parasite  Incidence) Kabupaten  Jayapura  termasuk  dalam  tiga  kabupaten  dengan  API  tertinggi  di  Indonesia. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menggambarkan  distribusi  spasial  epidemiologi  penderita  malaria  di  Kampung  Nolokla Distrik Sentani Timur tahun 2019. Jenis penelitian deskriptif dengan rancangan penelitian eksploratif , pendekatan observasi dan survei dengan Sistem Informasi Geografi (SIG). Populasi adalah seluruh penderita malaria yang beralamat di Kampung Nolokla  yang  tercatat  pada  register  rawat  jalan  Puskesmas  Harapan  Distrik  Sentani  Timur  bulan  Januari  sampai  Maret 2019.  Hasil  penelitian  menunjukkan  jumlah  penderita  malaria  adalah  sejumlah  290  orang.  Berdasarkan  kelompok kelompok umur tertinggi pada 15-64 tahun yaitu (52,1%), jenis kelamin laki-laki (53%), waktu kejadian malaria tertinggi pada bulan Maret (40,4%), tempat tinggal di RW 3 (37,9%). Peta distribusi spasial penderita malaria pada bulan Februari hingga Maret tersebar merata di seluruh RW dengan jumlah keseluruhan sebanyak 98 titik penderita malaria dan sebagian besar  penderita  malaria  di  RW  3  dengan  jumlah  sebanyak  37  orang.  Kesimpulan,  bahwa  distribusi  spasial  epidemiologi penderita  malaria  di  Kampung  Nolokla  Distrik  Sentani  Timur  terletak  di  RW  3,  letak  rumah  penderita  malaria  berada  di pinggiran  hutan,  rawa  –rawa,  terdapat  kubangan  dan  genangan  air  sehingga  berpotensi  menjadi  tempat  perindukan larva Anopheles sp .
Kata Kunci: Distribusi Penderita, Distribusi Spasial, Epidemiologi Malaria, Penderita Malaria, Sistem Informasi

## 1. PENDAHULUAN
Malaria  hingga  saat  ini  masih  menjadi  masalah kesehatan  di  Indonesia  tercatat  pada  tahun  2018  terjadi sebanyak  222.085  kasus.  Penyumbang  kasus  malaria tertinggi  berasal  dari  lima  provinsi  di  bagian  Timur Indonesia,  yaitu  Provinsi  Papua,  Papua  Barat,  Maluku, Maluku Utara dan Nusa Tenggara Timur. Provinsi Papua merupakan  provinsi  dengan  jumlah  kasus  tertinggi  di Indonesia dengan jumlah  176.070 kasus. Situasi  malaria di  Kabupaten  Jayapura  pada  tahun  2018,  angka  API  > 100  bersama  dengan  Kabupaten  Keerom,  Sarmi,Mimika dan  Boven  Digoel.  Meskipun  angka  kematian  akibat malaria  mengalami  penurunan  dari  tahun  ke  tahun, namun  penularannya  masih  cukup  tinggi  sehingga memerlukan upaya-upaya pengendalian yang efektif agar cita-cita  eliminasi  malaria  Indonesia  dapat  tercapai  di tahun 2030 (Kemenkes RI,2018).
Malaria  merupakan  salah  satu  penyakit  yang ditularkan oleh Anopheles s p betina. Malaria disebabkan oleh  parasit  yang  hidup  di  dalam  tubuh Anopheles sp betina,  yang  masuk  ke  dalam  pembuluh  darah  manusia saat  nyamuk Anopheles sp  betina  menghisap  darah manusia.  Dikenal  ada  empat  jenis Plasmodium yang dapat  menyebabkan  malaria,  yaitu Plasmodium  vivax,
Plasmodium  falciparum,  Plasmodium  malariae ,  dan Plasmodium  ovale.  Anopheles  sp sebagai  penularan malaria  tersebar  di  seluruh  Indonesia,  dikenal  ada  24
spesies  yang  dapat  menularkan  malaria,  sedangkan  di Papua  terdapat  empat  spesies  yang  dapat  menularkan malaria, yaitu Anopheles koliensis, Anopheles punctulatus,  Anopheles  bancrofti dan Anopheles  farauti (Balitbang Biomedis, 2015).
Menurut epidemiologi penyakit, penyebaran ( distribution )  penyakit  malaria  dapat  dideskripsikan menurut  orang  ( person) ,  tempat  ( place ),  dan  waktu ( time) .  Studi  tentang  distribusi  sangat  bermanfaat  dalam banyak  hal,  di  antaranya  dapat  digunakan  untuk mengetahui  besarnya  beban  penyakit  ( disease  burden ) pada  populasi  tertentu,  menentukan  diagnosis  masalah kesehatan  pada  populasi,  dan  menetapkan  prioritas masalah  kesehatan  (Arsunan,A.A,  2012). Berdasarkan data  dari  Kemenkes  RI  tahun  2018,  tercatat  bahwa sebagian  besar  penderita  malaria  pada  usia  produktif yaitu  15-64  tahun  sebesar  57%,  sedangkan  tercatat penderita  terendah  pada  golongan  usia  0-11  bulan  dan >64  tahun  ,  masing-masing  tercatat  sebesar  2%.  Salah satu  kelompok  yang  rentan  jika  terkena  malaria  adalah ibu  hamil,  pada  tahun  2018  tercatat  sebanyak  1769  ibu hamil terkena  malaria dan terbanyak berasal dari Papua. Jika  dibandingkan  proporsi  kejadian  malaria  pada  ibu hamil  dibandingkan  dengan  seluruh  kejadian  malaria yaitu  sebesar  0,8%  (Kemenkes  RI,2018).  Hal  ini membuktikan  bahwa  pentingnya  memetakan  kejadian malaria berdasarkan variabel orang, sehingga
memudahkan  dalam  penanganan  malaria  utamanya  di daerah-daerah endemik.
Untuk  menurunkan  angka  API  di Indonesia  maka pemerintah telah menetapkan melalui Keputusan Menteri Kesehatan  No.293/MENKES/SK/IV/2009  bahwa  upaya pengendalian  malaria  dilakukan  dalam  rangka  eliminasi malaria di Indonesia pada tahun 2030. Eliminasi malaria dilakukan  melalui  program Sustainable  Development Goals (SDGs)  dengan  menggunakan  Sistem  Informasi Geografis  (SIG)  yang  merupakan  sistem  informasi  yang digunakan  untuk  memasukkan,  menyimpan,  mengolah, menganalisis  dan  menghasilkan  data  mereferensi geografis  atau  data geospatial ,  selain  itu  juga  SIG menangani  data  spasial.  Data  spasial  adalah  data  yang memiliki gambaran wilayah yang terdapat di permukaan bumi  dan  memiliki  sistem  koordinat  tertentu.  SIG bermanfaat  dalam  mendukung  pengambilan  keputusan dalam  perencanaan  dan  pengelolaan  penggunaan  lahan, sumber daya alam, lingkungan transportasi, fasilitas kota, dan  pelayanan  umum  lainnya  termasuk  dalam  bidang kesehatan untuk mendukung sistem surveillance penyakit malaria (Cahyati & Lukman, 2015 ; Hutrianto & Syakti, 2019)
Sistem Informasi Geografi (SIG) memanipulasi data geografi  dalam  bentuk  visualisasi  peta  sehingga  jika digunakan  dalam  bidang  kesehatan  dapat  memudahkan petugas  kesehatan  dalam  melakukan  analisis  masalah  di wilayah  kerjanya.  Penggunaan  SIG  dalam  memetakan tempat  sebaran  penderita  malaria  akan  memberikan gambaran tentang sebaran lokasi penderita malaria, yang kemudian  dapat  dianalisis  pola  penyebaran  malaria  di suatu  wilayah  tertentu.  Agar  penyebaran  penyakit malaria  dapat  terkontrol  dan  tertanggulangi  maka diperlukan  program  pemerintah  dan  informasi  yang terkait  dengan  penderita  malaria  itu  sendiri.  Kebutuhan informasi penderita  malaria menjadi sangat penting agar program pemerintah yang akan diluncurkan berbasis data yang kuat
Kampung  Nolokla  adalah  salah  satu  kampung  yang berada  Distrik  Sentani  Timur,  Kabupaten  Jayapura, Provinsi  Papua.  Data  yang  diperoleh  dari  Puskesmas Harapan diketahui bahwa jumlah penduduk di Kampung Nolokla  sebanyak  2.481  orang  dengan  angka  API  pada tahun  2018  yaitu  0,26  per  1000  penduduk.  Tingginya angka  API  disebabkan  karena  adanya  lingkungan  fisik luar  rumah  yang  kurang  dijaga  kebersihannya  sehingga berpotensi  menjadi  tempat  perindukan  seperti  selokan, kubangan,  kolam,  bekas  injakan  ban,  barang  bekas,  dan yang  menjadi  dominan  tempat  perindukan  positif  larva nyamuk Anopheles  sp terdapat  di  tiga  (3)  tempat  yaitu kubangan, bekas injakan ban  dan barang bekas (Hastuty &  Natalia,  2020) . Penelitian  distribusi  spasial  penderita malaria  di  Kabupaten  Jayapura  khususnya  di  wilayah kerja  Puskesmas  Harapan  belum  pernah  dilakukan, sehingga dengan mengetahui distribusi penderita malaria dapat diketahui lokasi mana sajakah yang paling banyak menjadi penyumbang kasus malaria sehingga diharapkan akan  mempermudah  penanganan  malaria  pada  lokasi
tersebut, baik pada penderita malaria itu sendiri maupun terhadap  lingkungan  sekitar  rumah  penderita  malaria, sehingga penanganan malaria dapat komprehensif.

## 2. RUANG LINGKUP
Pengetahuan  terhadap  distribusi  penderita  malaria berdasarkan  kelompok  umur,  jenis  kelamin,  sangat dibutuhkan  untuk  mengetahui  kelompok  masyarakat yang rentan terhadap penularan malaria, dan pengetahuan  tentang  waktu  kejadian,  dibutuhkan  untuk mengetahui  kapan  waktu  terjadinya  penularan  malaria tertinggi  sehingga  dapat  dilakukan  antisipasi  untuk mencegah lonjakan kasus malaria.
Penggambaran  distribusi  spasial  penderita  malaria berperan  penting  dalam  menentukan  lokasi  sasaran intervensi,  karena  penularan  malaria  bukan  hanya ditentukan  oleh  faktor Host (orang),  namun  juga ditentukan oleh Environment (lingkungan) yang mendukung keberadaan Agent (Plasmodium).
Hasil  penelitian  ini  akan  membantu  memberikan gambaran  yang  komprehensif  mengenai  kelompok masyarakat  mana  yang  rentan  terhadap  penularan malaria waktu penularan tertinggi, dan sebaran penderita malaria sehingga dapat menentukan jenis intervensi yang tepat  terhadap Host,  Agent ,  dan Environment dalam rangka upaya menurunkan kasus malaria.

## 3. BAHAN DAN METODE
Penelitian  ini  adalah  penelitian observational dengan  rancangan  penelitian  eksploratif , menggunakan pendekatan  observasi  dengan  buku  register  rawat  jalan Puksemas  untuk  mengetahui  distribusi  (penyebaran) penderita  malaria  menurut  umur,  jenis  kelamin,  tempat tinggal,  dan  pendekatan  survei  dengan  sistem  informasi geografi (SIG) untuk menggambarkan distribusi spasial/pemetaan  penderita  malaria.  Lokasi  penelitian  di Kampung  Nolokla  Distrik  Sentani  Timur.  Waktu penelitian dilakukan pada bulan Mei Tahun 2019. Subjek dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  penderita  malaria yang  beralamat  di  Kampung  Nolokla  dan  tercatat  pada register  rawat  jalan  Puskesmas  Harapan  Distrik  Sentani Timur  pada  bulan  Januari  hingga  Maret  2019  yaitu  290 orang.  Data  lokasi  tempat  tinggal  pasien  diperoleh  dari buku  register  rawat  jalan  malaria  Puskesmas  Harapan Distrik Sentani Timur.
Peneliti  melakukan  pencatatan  koordinat  rumah penderita dengan melakukan kunjungan ke rumah pasien secara  langsung.  Data  koordinat  yang  telah  diperoleh dari  hasil  survei  selanjutnya  akan  dibuat  dalam  bentuk peta  digital  menggunakan  aplikasi  Arc  Gis  10.1. Selanjutnya  data  yang  diperoleh  ditampilkan  dalam bentuk tabel, peta, dan dijelaskan untuk menggambarkan distribusi  spasial  penderita  malaria  Kampung  Nolokla wilayah kerja Puskesmas Harapan.
© 2021, The Author(s). This is an open access article, free of all copyright, that anyone can freely read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts  or  use  them  for  any  other  lawful  purpose.  This  article  is  made  available  under  a  Creative  Commons  Attribution  4.0  International  License,  which  permits unrestricted  use,  distribution,  and  reproduction  in  any  medium,  provided  the  original  work  is  properly  cited.  SEBATIK  is  a  journal  of  the  STMIK  Widya  Cipta Dharma

## 4. PEMBAHASAN
Penelitian  dilakukan  terhadap  290  responden,  hasil meliputi  penggambaran  distribusi  penderita  malaria berdasarkan  umur,  jenis  kelamin,  tempat  tinggal,  waktu kejadian dan distribusi spasial penderita malaria.

## 4.1 Distribusi Penderita Malaria Berdasarkan Umur
Data  penderita  malaria  yang  diperoleh  dari  register Puskesmas  Harapan  pada  bulan  Januari  hingga  Maret tahun  2019  diperoleh  gambaran  distribusi  penderita malaria berdasarkan umur pada tabel 1.

## Tabel 1. Distribusi Penderita Malaria Berdasarkan Umur Di Kampung Nolokla Distrik Sentani Timur
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  penderita  malaria  di Kampung  Nolokla  Distrik  Sentani  Timur  berdasarkan kelompok  umur  tertinggi  pada  umur  15-64  tahun  yaitu 151  orang  (52,1%)  dan  kelompok  umur  terendah  >64 tahun yaitu 3 orang (1%)

## 4.2 Distribusi  Penderita  Malaria  Berdasarkan  Jenis Kelamin
Data  penderita  malaria  yang  diperoleh  dari  register Puskesmas  Harapan  pada  bulan  Januari  hingga  Maret
tahun  2019  diperoleh  gambaran  distribusi  penderita malaria berdasarkan jenis kelamin pada tabel 2.

## Tabel 2. Distribusi Penderita Malaria Berdasarkan Jenis Kelamin Di Kampung Nolokla Distrik Sentani Timur
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  penderita  malaria  di Kampung  Nolokla  Distrik  Sentani  Timur  berdasarkan jenis kelamin hampir  merata untuk kedua jenis  kelamin. Pada  laki  –laki  yaitu  136  orang  (47%)  dan  perempuan yaitu 154 orang (53%)
4.3 Distribusi Penderita Malaria Berdasarkan Tempat Tinggal
Data penderita  malaria  yang  diperoleh dari register Puskesmas  Harapan  pada  bulan  Januari  hingga  Maret tahun  2019  diperoleh  gambaran  distribusi  penderita malaria berdasarkan tempat tinggal pada tabel 3.

## Tabel 3. Distribusi Penderita Malaria Berdasarkan Tempat Tinggal Di Kampung Nolokla Distrik Sentani Timur
Tempat Tinggal (RW) Frekuensi Jumlah Frekuensi Persentase Rgs Bln 1 Bln 2 Bln 3 Rgs AT Rgs AT Rgs AT Rgs AT 1 8 0 14 8 18 9 39 17 13,5 2 7 0 15 5 19 8 41 13 14,1 3 24 0 38 17 46 20 110 37 37,9 4 14 0 20 11 15 6 49 17 16,9 5 12 0 21 7 18
7 51 14 17,6 Jumlah 65 0 108 47 117 51 290 98 100
Keterangan : Bln (Bulan), Rgs (Register), AT (Alamat ditelusuri)
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  penderita  malaria  di Kampung  Nolokla  Distrik  Sentani  Timur  pada  bulan Januari  hingga  Maret  tahun  2019  berdasarkan  tempat tinggal  sangat  berbeda  antara  register  yang  tercatat  oleh Puskesmas Harapan yaitu 290 penderita malaria, dengan hasil survei lapangan  yaitu 98 penderita malaria. Hal ini disebabkan  pada  bulan  Januari  alamat  yang  tercatat  di register Puskesmas Harapan tidak lengkap sehingga sulit
ditelusuri,  pada  bulan  Februari  dan  Maret  penderita malaria  yang  sudah  pindah  bahkan  yang  berobat  di Puskesmas Harapan bukan tinggal di Kampung Nolokla, tetapi penderita menggunakan kartu berobat menggunakan kartu berobat dari keluarga yang tinggal di Kampung Nolokla. Dapat dilihat dari hasil di atas bahwa penderita  malaria  di  Kampung  Nolokla  Distrik  Sentani Timur  tahun  2019  berdasarkan  tempat  tinggal  yang
Jenis Frekuensi Persentase Kelamin (f) (%) Laki –laki 136 47 Perempuan 154 53 Jumlah 290 100 Umur Frekuensi Persentase (Tahun) (f) (%) < 1 7 2,4 1-4 29 10 5-9 44 15,2 10-14 56 19,3 15-64 151 52,1 >64 3 1 Jumlah 290 100
tercatat  di  register  Puskesmas  Harapan  yang  tertinggi pada RW 3 yaitu 110 orang (37,9%).

## 4.4 Distribusi Penderita Malaria Berdasarkan Waktu
Data  penderita  malaria  yang  diperoleh  dari  register Puskesmas  Harapan  pada  bulan  Januari  hingga  Maret tahun  2019 diperoleh  penggambaran  distribusi  penderita malaria berdasarkan waktu pada tabel 4.

## Tabel.4 Distribusi Penderita Malaria Berdasarkan Waktu Di Kampung Nolokla Distrik Sentani Timur
Waktu Frekuensi (f) Persentase (%) Januari 65 22,4 Februari 108 37,2 Maret 117 40,4 Jumlah 290 100
Tabel  4  menunjukkan  bahwa  penderita  malaria  di Kampung  Nolokla  Distrik  Sentani  Timur  berdasarkan waktu  tertinggi  pada  bulan  Maret  yaitu  117  orang (40,4%) dan waktu terendah pada bulan Januari 65 orang (22,4%).

## 4.5 Distribusi Spasial Penderita Malaria
Data  penderita  malaria  yang  diperoleh  dari  survei lapangan  menggunakan  GPS  sebagai  panduan  arah pengumpulan  data  pada  bulan  Februari  hingga  Maret tahun  2019  diperoleh  karakteristik  penderita  malaria berdasarkan  distribusi  spasial  penderita  malaria pada gambar 1.

## Gambar 1. Peta Distribusi Spasial Penderita Malaria di Kampung Nolokla Distrik Sentani Timur Bulan Februari– Maret Tahun 2019
Gambar 1 menunjukkan bahwa penderita malaria di Kampung  Nolokla  Distrik  Sentani  Timur  berdasarkan peta  distribusi  spasial  penderita  malaria  pada  bulan Februari  hingga  Maret  pada  RW  1  yaitu  17  titik penderita malaria, RW 2 yaitu 13 titik penderita malaria,
RW  3  yaitu  37  titik  penderita  malaria,  RW  4  yaitu  17 titik penderita malaria dan RW 5 yaitu 14 titik penderita malaria.  Dapat  dilihat  dari  hasil  di  atas  bahwa  penderita malaria  di  Kampung  Nolokla  Distrik  Sentani  Timur tahun  2019  berdasarkan  peta  distribusi  spasial  penderita malaria  tertinggi  pada  RW  3  yaitu  37  titik  penderita malaria dan terendah pada RW 2 yaitu 13 titik penderita malaria.
Kampung  Nolokla  adalah  salah  satu  kampung  yang yang  terletak  di  Distrik  Sentani  Timur,  Kabupaten Jayapura  dengan  terbagi  menjadi  5  RW  dan  wilayahnya yang strategis dan merupakan lokasi stadion utama PON XX. Kondisi geografi Kampung Nolokla didominasi oleh area  gunung,  bukit,  dan  pemukiman  penduduk,  danau, halaman yang terdapat rawa-rawa yang langsung terkena sinar  matahari  sehingga  berpotensi  menjadi  tempat perindukan  nyamuk Anopheles  sp dan  mudah  terjadi penularan malaria. Kegiatan pembangunan stadion utama PON  XX  membutuhkan  banyak  tenaga  kerja  yang berasal  dari  luar  Papua.  Keberadaan  para  pekerja  yang belum  memiliki  daya  tahan  terhadap  malaria,  akan menambah angka kasus malaria di Puskesmas Harapan.
Penentuan  kejadian  karakteristik  penderita  malaria berdasarkan  data  positif  malaria  menurut  kelompok umur,  jenis  kelamin,  tempat  tinggal  dan  waktu  yang diperoleh  dari  register  Puskesmas  Harapan  pada  bulan Januari  hingga  Maret  tahun  2019  di  Kampung  Nolokla Distrik  Sentani  Timur  yaitu  290  orang.  Saat  penelitian dilakukan  dengan  survei  lapangan  menggunakan  GPS dan  membawa  data  penderita  malaria  dari  register Puskesmas  Harapan  berdasarkan  tempat  tinggal,  namun datanya berbeda yaitu 98 Orang. Hal ini disebabkan pada bulan Januari alamat yang tercatat di register Puskesmas Harapan  tidak  lengkap  sehingga  sulit  ditelusuri,  pada bulan  Februari  dan  Maret  penderita  malaria  yang  sudah pindah  bahkan  yang  berobat  di  Puskesmas  Harapan bukan  tinggal  di  Kampung  Nolokla,  tetapi  penderita menggunakan  kartu  berobat menggunakan  kartu  berobat dari keluarga yang tinggal di Kampung Nolokla.
Penderita  malaria  di  Kampung  Nolokla  Distrik Sentani  Timur  berdasarkan  kelompok  umur  tertinggi pada  umur  15-64  tahun  yaitu  151  orang  (52,1%)  dan kelompok  umur terendah >64 tahun  yaitu 3 orang (1%). Hal  ini  menunjukkan  semakin  produktif  usia  seseorang peluang terkena malaria semakin besar, hal ini berkaitan dengan  perilaku  dan  kebiasaan  orang  yang  produktif melakukan  aktivitas  di  luar  rumah  pada  malam  hari sebagai  mana  teori  yang  menyatakan  kebiasaan  untuk berada  di  luar  rumah  sampai  larut  malam,  di  mana vektornya  bersifat eksofilik dan eksofagik akan memudahkan  gigitan  nyamuk Anopheles  sp. Kebiasaan penduduk  berada  di  luar  rumah  pada  malam  hari  dan juga tidak berpakaian berhubungan kejadian malaria, hal ini  sesuai  dengan  penelitian  Suwito  dkk,  (2010),  bahwa penularan malaria tidak terlepas dari aktivitas masyarakat itu sendiri.
Berdasarkan  jenis  kelamin,  penderita  malaria  di Kampung  Nolokla  Distrik  Sentani  Timur  distribusi
© 2021, The Author(s). This is an open access article, free of all copyright, that anyone can freely read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts  or  use  them  for  any  other  lawful  purpose.  This  article  is  made  available  under  a  Creative  Commons  Attribution  4.0  International  License,  which  permits unrestricted  use,  distribution,  and  reproduction  in  any  medium,  provided  the  original  work  is  properly  cited.  SEBATIK  is  a  journal  of  the  STMIK  Widya  Cipta Dharma
hampir merata untuk kedua jenis kelamin, pada laki–laki yaitu  136  orang  (47%)  dan  perempuan  yaitu  154  orang (53%).  Laki-laki  banyak  menderita  malaria  karena nyamuk Anopheles  sp (nyamuk  penularan  malaria) mempunyai  keaktifan  menggigit  pada  malam  hari terutama  pada  kaum  laki-laki  yang  biasanya  keluar malam  untuk  jaga  malam.  Nyamuk Anopheles  sp paling aktif  mencari  darah  pukul  21.00-03.00  dan  kebiasaan penduduk menurut Purnama (2016) berada di luar rumah pada  malam  hari  antara  pukul  21.00  s/d  22.00 berhubungan  erat  dengan  kejadian  malaria,  karena frekuensi  menghisap  darah  jam  tersebut  tinggi  terutama pada  kaum  laki  –  laki  yang  berada  di  luar  rumah  untuk jaga malam. Dalam penelitian ini tidak dilakukan analisis hubungan  sehingga  tidak  diketahui  faktor  apa  saja  yang menyebabkan lebih tingginya kasus malaria pada wanita (Pamela, 2009).
Berdasarkan  tempat  tinggal  penderita  malaria  di Kampung  Nolokla  Distrik  Sentani  Timur  tahun  2019 yang  tercatat  di  register  Puskesmas  Harapan  yang tertinggi  pada  RW  3  yaitu  110  orang  (37,9%).  Kondisi lingkungan  yang  terlihat  di  RW  3  adanya  lingkungan fisik  luar  rumah  yang  kurang  dijaga  kebersihannya seperti adanya semak-semak, rawa-rawa, selokan, barang bekas  dan  genangan  air  seperti  bekas  injakan  kaki  dan injakan  ban  sehingga  berpotensi  menjadi  tempat perindukan  larva Anopheles  sp dan  meningkatkan kejadian malaria.
Waktu  kejadian  malaria  di  Kampung  Nolokla Distrik  Sentani  Timur  pada  bulan  Januari  tercatat  65 orang  (22,4%),  bulan  Februari  yaitu  108  orang,  dan Maret  yaitu  117  orang  (40,4%).  Hal  ini  menunjukkan bahwa  setiap  bulan  mengalami  peningkatan  dan peningkatan paling tertinggi pada bulan Maret yaitu 117 orang (40,4%). Kondisi yang terjadi di bulan Maret yaitu cuaca  yang  buruk,  seperti  hujan  terus  menerus  diselingi panas. Curah hujan yang tidak teratur akan menyebabkan terbentuknya  tempat  perindukan  nyamuk Anopheles  sp dan  hujan  yang  diselingi  panas  akan  memperbesar kemungkinan  berkembang  biak nyamuk Anopheles  sap (Pamela, 2009).
Peta distribusi spasial penderita malaria memperlihatkan  pada  bulan  Februari  hingga  Maret  pada RW  1  yaitu  17  titik  penderita  malaria,  RW  2  yaitu  13 titik  penderita  malaria,  RW  3  yaitu  37  titik  penderita malaria, RW 4 yaitu 17 titik penderita malaria dan RW 5 yaitu  14  titik  penderita  malaria.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  sebagian  besar  penderita  malaria  yang  terletak  di RW 3 dengan jumlah titik penderita malaria sebanyak 37 orang.  Di  mana  letak  rumah  penderita  sebagian  besar berada di pinggiran hutan, halaman rumah terdapat rawa- rawa  dan  terdapat  kubangan,  dan  genangan  air  seperti bekas injakan kaki  hewan dan injakan ban, juga selokan dan  lingkungan  fisik  luar  rumah  yang  kurang  dijaga kebersihannya  seperti  barang  bekas  yang  di  buang  di depan  rumah  dengan  sembarangan  sehingga  berpotensi menjadi tempat perindukan larva Anopheles sp (Sunaryo & Benedictus ,2012) .
Habitat  larva  nyamuk Anopheles  punctulatus antara lain  berupa  bekas  roda  kendaraan,  pijakan  kaki  hewan besar,  aliran  sungai,  aliran  sungai  dengan  vegetasi  air, tepian  sungai,  kubangan  sementara,  kolam  buatan, saluran  irigasi,  vegetasi algae ,  pelepah  sagu,  tempurung kelapa,  lubang-lubang  pohon,  selokan  dan  pelepah pisang. Sedangkan larva Anopheles farauti ditemukan di selokan,  kubangan  air,  kolam  kangkung  dan  kolam  ikan serta  di  sumur.  Habitat Anopheles  koliensis ditemukan pada genangan air bekas pijakan  hewan,  kubangan babi, juga terdapat di selokan dan sumur yang terkena paparan sinar  matahari  langsung.  Berdasarkan  paparan  tersebut, maka  hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian terdahulu,  karena  larva Anopheles sp ditemukan  di Kampung  Nolokla  berupa  kubangan  dan  bekas  injakan ban  kendaraan,  namun  yang  membedakan,  pada penelitian  ini  terdapat  larva Anopheles  sp yang  hidup pada  barang  bekas,  di  mana  pada  barang  bekas  tersebut terdapat  sedikit  genangan  air  yang  bercampur  dengan tanah (Sandy.S,2015), walaupun pada penelitian Wardah dkk  (2017),  ditemukan  bahwa  tidak  ada  hubungan signifikan  antara  keberadaan breeding  place dengan kejadian  malaria,  namun  hal  ini  tidak  mengurangi kewaspadaan  terhadap  kondisi  lingkungan  rumah  agar tidak  dijadikan  sebagai breeding  place bagi  nyamuk Anopheles sp.. Hasil penelitian lain  yang dilakukan oleh Puspaningrum, dkk (2016) menemukan bahwa seseorang yang  tinggal  di  dekat  genangan  air  memiliki  risiko terkena  malaria  sebesar  2,692  kali  dibandingkan  dengan orang yang tidak tinggal dekat dengan genangan air.

## 5. KESIMPULAN
Distribusi  penderita  malaria  tertinggi  berdasarkan kelompok  umur  pada  kelompok  umur  15-64  tahun (52,1%),  berdasarkan  jenis  kelamin  pada  perempuan (53%),  berdasarkan  tempat  tinggal  di  RW  3  (37,9%), berdasarkan  waktu  kejadian  penularan  malaria  tertinggi pada bulan Maret (40,4%).
Peta  distribusi  spasial  epidemiologi  penderita malaria  di  Kampung  Nolokla  Distrik  Sentani  Timur, penderita malaria tertinggi bertempat tinggal di RW 3, di mana letak rumah penderita  malaria berada di pinggiran hutan,  rawa-rawa  dan  terdapat  kubangan  serta  genangan air sehingga berpotensi menjadi tempat perindukan larva Anopheles sp .

## 6. SARAN
Penanganan  malaria  saat  ini  tidak  dapat  dilakukan secara  terpisah  antara  faktor Host,  Agent dan Environment, melainkan  secara  komprehensif  untuk menekan  laju  penularan  malaria,  mengingat  Papua adalah daerah endemik malaria dan sebagai penyumbang kasus  terbesar  di  Indonesia,  ditambah  lagi  target eliminasi  malaria  Indonesia  yang  harus  dicapai  pada Tahun 2030.
Penelitian  selanjutnya  adalah  mencari  hubungan antara  variabel,  di  antaranya  distribusi  spasial  penderita
malaria,  keberadaan  vektor  malaria,  keberadaan  parasit malaria  pada  vektor,  resistensi  obat  dan  lokasi perindukan  sehingga dapat  diketahui letak permasalahan yang  menentukan  jenis  intervensi  yang  paling  tepat dalam  upaya  menurunkan  kasus  malaria  di  Papua khususnya dan di Indonesia pada umumnya.

## 7. DAFTAR PUSTAKA
Arsunan,A.A,  2012, Malaria  di  Indonesia  Tinjauan Aspek Epidemiologi , Makassar: Masagena Press.
Balitbang  Biomedis,  2015, Peta  Anopheles  di  Tanah Papua , Jakarta: Lembaga Penerbit Balitbangkes. Cahyati,  &  Lukman.  F,  2015, Arc  View  dan  Epi  Info. Semarang : Ikm Unes
Puspaningrum,  D.  T.,  Rahardjo,  M.,  &  Nurjazuli,  N. (2016). Analisis Spasial Pengaruh Faktor
Lingkungan Terhadap Persebaran Kasus Malaria Di Kecamatan  Punggelan  Kabupaten  Banjarnegara. Jurnal  Kesehatan  Masyarakat  (Undip),  4(4),  882- 891.
Hastuty,  H.  S.  B.,  &  Natalia,  Y.  F.  (2020).,  Distribusi
Spasial  Larva  Anopheles  sp  di  Wilayah  Kerja Puskesmas Harapan Distrik Sentani Timur
Kabupaten Jayapura. Gema Kesehatan, 12(1), 14-19
Hutrianto  &  Syakti,  F.  (2019).  Sistem  Informasi Geografis  Penderita  Malaria  pada  Kelurahan Cereme  Taba  Kota  Lubuklinggau.  Digital  Zone: Jurnal  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi,  10(2), 178-188.
Kemenkes  RI.  2018. Situasi  Malaria  Terkini  Tahun 2018. http://www.malaria.id/.  (diakses  pada  3 Januari 2019)
Pamela  ,  A.  A.,2009.  Hubungan  Kondisi  Fisik  Rumah Dan  Lingkungan  Sekitar  Rumah  Dengan  Kejadian
Malaria  Di  Desa  Ketosari  Kecamatan  Bener Kabupaten Purworejo, Skripsi, Universitas Muhammadiyah Surakarta, http://eprints.ums.ac.id/5961/1/J410050013.PDF.
(diakses pada 7 November 2018)
Sandy,  S.  (2015).  Karakteristik  Habitat  Anopheles punctulatus group sebagai Vektor Malaria di Papua, Jurnal Buski, Vol.5, No.3, 126-131. Suwito,  S.,  Hadi,  U.  K.,  Sigit,  S.  H.,  &  Sukowati,  S. (2010).  Hubungan  iklim,  kepadatan  nyamuk Anopheles  dan  kejadian  penyakit  malaria.  Jurnal Entomologi Indonesia, 7(1), 42-42. Sulasmi,Sri dkk, Pengaruh Curah Hujan, Kelembaban, dan Temperatur terhadap Prevalensi Malaria di Kabupaten  tanah  Bumbu  Kalimantan  Selatan, J.Health.Epidemiol.Commun.Dis. ;3(I): 22-27. Sunaryo  dan  Benedictus.  2012. Distribusi  Spasial  kasus Malaria  di  Kecamatan  Pagedongan  Kabupaten Banjarnegara  Provinsi  Jawa  Tengah .  Prosiding Seminar  Nasional  Kesehatan  Jurusan  Kesehatan Masyarakat FKIK Unsoed. Purwokerto.
Wardah,  W.,  Nurjazuli,  N.,  &  Dangiran,  H.  L.  (2017).
Analisis Spasial Faktor Lingkungan Dengan Kejadian Malaria  Di  Wilayah  Kerja  Puskesmas  Salaman  I, Kabupaten  Magelang.  Jurnal  Kesehatan  Masyarakat (e-Journal), 5(5), 911-919.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima kasih disampaikan kepada kepala Puskesmas Harapan dan penanggung jawab program malaria yang telah mendukung jalannya penelitian hingga penelitian ini dapat terselesaikan dengan baik