## SIMULASI PROSES PRODUKSI KERUPUK KULIT DOROKDOK PD.ABC SUKAREGANG – GARUT
PRODUCTION PROCESS SIMULATION KERUPUK KULIT DOROKDOK PD.ABC SUKAREGANG-GARUT
Diki Muchtar 1 ,  Ferry Herdiansyah 2 ,  Indra Gumelar 3
1 Jurusan Teknik Tekstil Sekolah Tinggi Wastukancana, 2 Jurusan Teknik Industri Sekolah Tinggi Teknologi Bandung, 3 Jurusan Teknik Industri Sekolah Tinggi Wastukancana
1 diki.muchtar@wastukancana.ac.id, 2 ferryherdiansyah4514@gmail.com,
3 indragumelar@wastukancana.ac.id Corresponding author: 1 diki.muchtar@wastukancana.ac.id
Abstrak.  PD.ABC  mengalami  permasalahan  di  sistem  produksi  yang  belum  ef isien.  Hal  ini ditunjukkan  dengan  minimnya  jumlah  output yang  bisa terkirim.  Ini   menjadi  sumber  permasalahan ketika ada pesanan  kerupuk kulit dorokdok dalam jumlah banyak, tidak dapat sepenuhnya dipenuhi. Oleh karena  itu, penelitian  ini akan menganalisis  f aktor yang menjadi kendala dalam sistem produksi kerupuk kulit dorokdok dengan menggunakan  pendekatan pemodelan dan simulasi sistem. didapat kesimpulan bahwa pada sistem produksi kerupuk kulit dorokdok PD. ABC masih kekurangan tenaga kerja  untuk  proses produksinya. Hal  ini  menyebabkan  tingkat kegagalan  pengiriman  kerupuk  kulit dorokdok masih ada  dan  terjadinya  kerugian.  Dengan  jumlah  operator  2  orang, output maksimal yang  dihasilkan  hanya  63  pcs/hari  dengan  biaya  yang  dikeluarkan  sebesar  Rp.2.950.000  dan keuntungan  yang  didapatkan hanya  sebesar  Rp1.260.000  atau  bisa  diartikan  PD.ABC mengalami kerugian  sebesar  Rp.1.690.000.  Setelah  dilakukan  improvement,  dengan  menambahkan  3  orang operator  terlihat  bahwa  hasil  simulasi  tidak  menunjukkan  adanya  kegagalan  pada  aliran  proses produksi kerupuk kulit dorokdok dengan output maksimal yang dihasilkan adalah  500  pcs/hari, total biaya  yang  dikeluarkan  sebesar  Rp .6.850.000  dan  keuntungan  yang  didapatkan  sebesar Rp.10.000.000  atau bisa diartikan PD.ABC mengalami  keuntungan  sebesar Rp.3.150.000  Sehingga dapat disimpulkan bahwa  improvement yang dilakukan sudah ef ektif  dengan menambah  man power sehingga menambah  kapasitas produksi kerupuk kulit dorokdok PD. ABC. Kata kunci: software  promodel ,  simulasi sistem, meningkatkan kapasitas produksi, proses produksi
Abstract. PD.ABC  experienced  problems  with  an  inefficient  production  system.  This  is  indicated  by  the minimum  amount of output that can be sent. This  becomes  a source of problems  when there  is a large order of dorokdok skin crackers,  which cannot be completely  filled. Therefore,  this research  will analyze the factors that  become  obstacles  in  the  dorokdok  skin  cracker  production  system  using  a  system  mod eling  and simulation  approach. The  conclusion  was that  in the PD dorokdok skin cracker  production system.  ABC still lacks workers  for the production process.  This causes the failure rate in sending dorokdok skin crackers  to still exist and losses occur.  With 2 operators,  the maximum output produced is only 63 pcs/day with costs incurred of Rp. 2,950,000 and the profit obtained is only Rp. 1,260,000 or it could be interpreted  that PD.ABC suffered a loss of Rp. 1,690,000. After improvements  were made, by adding 3 operators it was seen that the simulation results  did not show any failures  in the production process  flow of dorokdok skin crackers  with the maximum output  produced  being  500  pcs/day,  the  total  costs  incurred  amounting  to  IDR  6,850,000 and  the  profit obtained  amounting  to  IDR  10,000,000 or  it  could  be  interpreted  as  PD.ABC  experiencing  a  profit  of IDR 3,150,000. So it  can  be  concluded  that  the  improvements  made  have been  effective  by increasing  human power thereby  increasing PD dorokdok skin cracker  production capacity. A B C.
Keywords:  promodel  software,  system  simulation,  increasing  production  capacity,  production processes

## 1 Pendahuluan
Data  usaha  mikro  dan  kecil  Badan  Pusat  Statistik Provinsi  Jawa  Barat  (BPS)  pada  tahun  2022 mengalami  kenaikan  sebesar  667.795  dari  tahun  sebelumnya  yang  hanya  sebesar  622.225  atau 6,82%. Posisi pertama ditempati oleh industri makanan  dan minuman.  Data ini menunjukkan  bahwa
usaha  kecil  memiliki  potensi  besar  untuk  menggerakkan  perekonomian  lokal.  Data    BPS  juga menunjukkan  bahwa  peningkatan  produksi  industri  (year-on-year)  pada  triwulan  I  tahun  2013 menyebabkan  peningkatan  UKM  pada  industri  makanan  sebesar  10,76%  dan  industri  minuman sebesar  9,41%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  industri  makanan  dan  minuman  yang  banyak didalamnya  terdapat  usaha  kecil  dan  menengah  mempunyai  potensi  yang  besar  untuk dikembangkan.  Namun,  permasalahan  rendahnya  produktivitas  di  kalangan  usaha  kecil  dan menengah  masih terus  terjadi. Rendahnya  organisasi prof esional, kurangnya kemampuan  teknologi dan  pemasaran,  serta  rendahnya  kualitas  kewirausahaan    para  pelaku  ekonomi  merupakan beberapa kendala yang dihadapi oleh usaha  kecil dan menengah. (presidenri.go.id › Aktual › Potensi Besar  UKM Industri Makanan-Minuman,  8 Jun 2016)
Kabupaten  Garut  merupakan  salah  satu  daerah  dengan  potensi  pengrajin  kulit  tertinggi  di  Jawa Barat. Pengusaha Kulit (UMKM)  di wilayah  ini tidak hanya  bergerak di bidang penyamakan kulit yang menyediakan  bahan  baku  yang  dibutuhkan  untuk  pembuatan  sepatu, tas,  jaket  kulit  dan  pakaian lainnya  dari kulit, tetapi juga membuat  produk sekunder yaitu kerupuk Kulit Dorokdok.
Agar  dapat  terus  tumbuh,  berkembang  dan  menambah  nilai,  para  Pengusaha  Kulit  (UMKM)  ini mengoptimalkan/memaksimalkan  proses produksinya, khususnya  produksi kerupuk  kulit  dorokdok yang dapat bersaing dengan  produk sejenisnya  untuk  konsumsi  dalam  negeri  maupun  luar  negeri. Proses produksi yang ada saat ini masih  bersif at manual,  menggunakan  peralatan  kerja  yang tidak ergonomis, dan tanpa pedoman metode kerja  yang telah ditetapkan/terstandar.
Berdasarkan  hasil  observasi di lapangan  pada PD.ABC, diketahui  bahwa  sistem produksi kerupuk kulit dorokdok ini masih belum ef isien. Hal ini ditunjukkan dengan minimnya jumlah  output yang bisa terkirim.  Hal  ini  menjadi  sumber  permasalahan  ketika  ada  pesanan  kerupuk  kulit  dorokdok dalam jumlah  banyak, tidak dapat sepenuhnya  dipenuhi. Oleh  karena  itu, penelitian  ini akan  menganalisis f aktor yang menjadi  kendala  dalam  sistem produksi kerupuk  kulit dorokdok dengan  menggunakan pendekatan pemodelan dan simulasi sistem.

## 2 Kajian  Pustaka

## 2.1 Produktivitas  dan  Efektifitas
Produktivitas  adalah  perbandingan  antara  hasil  ( output )  dengan  masukan  (i nput ).  Jika  jumlah produktivitas naik hanya  dimungkinkan  dengan  adanya  peningkatan  ef isiensi waktu,  bahan,  teknik produksi,  sistem  kerja,  tenaga  kerja  dan  peningkatan  kemampuan  serta  keterampilan  tenaga kerjanya  itu sendiri.
Dari pengertian tersebut dapat disimpulkan bahwa produktivitas kerja adalah kemampuan karyawan dalam berproduksi dibandingkan deng an input yang digunakan, seorang karyawan  dapat dikatakan produktif  apabila mampu  menghasilkan  barang  atau  jasa  sesuai  dengan  diharapkan  dalam  waktu yang  singkat  atau  tepat.Sementara  ef ektivitas   adalah  seberapa  baik  pekerjaan  yang  dilakukan, sejauh  mana  orang menghasilkan  keluaran  sesuai dengan  yang diharapkan. Artinya,  apabila suatu pekerjaan  dapat  diselesaikan  sesuai  dengan  perencanaan,  baik  dalam  waktu,  biaya,  maupun mutunya,  maka  dapat  dikatakan  ef ektif .  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  suatu  keadaan  yang menunjukkan  tingkat  keberhasilan  atau  pencapaian  suatu  tujuan  yang  diukur  dengan  kualitas, kuantitas, dan waktu, sesuai dengan  yang telah  direncanakan  sebelumnya.

## 2.2 Model
Model memegang peranan  yang sangat penting dalam bidang ilmu pengetahuan. Biasanya d ari segi ekonomi,  untuk  menghemat  waktu,  uang,  dan  barang  berharga  lainnya.  Pemodelan    juga  dapat dilakukan  untuk  menghindari  resiko  kerusakan  pada  sistem  sebenarnya.  Oleh  karena  itu,  model diperlukan ketika eksperimen dengan sistem nyata  tidak dapat dilak ukan karena  mahal, berbahaya, atau  tidak mungkin. Averill  (2006)  menyatakan   asumsi  suatu  sistem nyata  diwujudkan  dari  sistem nyata  dengan  menentukan  f aktor-f aktor dominan (variabel,  kendala,    parameter)  yang mengontrol perilaku  sistem nyata.
Daellenbach  (1994),  dalam Systems and Decision  Making ,  menyatakan  bahwa  model  adalah representasi  sederhana  dari  realitas.  Pemahaman  ini  menunjukkan  bahwa  model  selalu  tidak lengkap dan tidak akan bisa mengambarkan secara sempurna  sistem nyatanya. Hal ini menunjukkan
bahwa  dalam  kondisi  tertentu  biasanya  perlu  dibuat  model  yang  mewakili  sistem  nyata  dan menganggapnya sebagai pengganti sistem nyata.
Dalam pembuatan  model simulasi, diperlukan  penentuan  elemen-elemen  dasar  seperti ditunjukkan berikut ini :
1. Locations
Locations merupakan  suatu lokasi didalam sistem yang diperlukan untuk menerima  kedatangan suatu entities ,  dan  juga  memproses  suatu  entities  sehingga  entitas  tersebut  memiliki  nilai tambah.
2. Entities
Entities merupakan  suatu  komponen atau  objek yang akan  masuk  ke  dalam sistem.  Di dalam sistem, entities ini  akan  diproses sesuai  dengan  karakteristik  sistem,  setelah  itu entities akan meninggalkan  sistem.
3. Arrivals
Arrivals merupakan  bagian  dari  pemodelan  dengan  s of tware  ProModel  yang  menjadwalkan karakteristik  kedatangan  dari  masing -masing entities ,  seperti  waktu  antar  kedatangan,  jumlah kedatangan, dan sebagainya.
4. Attributes  dan Variables
Attributes adalah  sebuah tag  numeric yang  dibawa/dikenakan  kepada entity ataupun location , yang  berf ungsi  untuk  memberikan  suatu  karakteristik  unik  pada  objek  yang  dikenakannya. Variables terdiri dari dua tipe, yaitu global dan local.
5. Processing
Processing merupakan bagian yang mendef inisikan logic /proses yang akan dialami oleh sebuah entities pada  suatu  lokasi tertentu,  dan  kemudian logic /proses  perpindahan entities ke  lokasi selanjutnya.

## 2.3 Simulasi
Simulasi  adalah  penelitian  yang  melibatkan  manipulasi    model   sistem untuk  tujuan  mengevaluasi alternatif  desain dan aturan  keputusan. Menggunakan  simulasi untuk melakukan eksperimen  sistem mengurangi risiko membingungkan struktur yang ada dengan perubahan  yang tidak menguntungkan (Harrel  et. al, 2003).  ProModel adalah sebuah sof tware yang dapat digunakan untuk mengasumsikan dan menganalisis  sebuah sistem (Charles  R. et.al, 2003).

## 2.4 Pro Model
ProModel  adalah  perangkat  lunak  simulasi  untuk  simulasi  dan  analisis  sistem  produksi,  yang dirancang  untuk  memodelkan  suatu  sistem  dan  menggambarkan  semua  f ase  dan  peristiwa  di dalamnya  pada  titik waktu/periode  tertentu,  ProModel dapat  menampilkan  animasi  yang  mewakili sistem. Sebagai penempatan proses situs sesuai  dengan logika proses yang dibuat.

## 3 Metode

## 3.1 Objek  Penelitian
Sistem  produksi  kerupuk  kulit  dorokdok merupakan  objek  kajian  dalam  penelitian  ini.  Langkah - langkah  pembuatan  kerupuk  kulit  dorokdok  dimulai  dengan  datangnya  bahan  kulit  mentah, pencucian dan pemotongan kulit, pemberian bumbu dan penjemuran  kulit yang sudah dipotong dan diberi bumbu, proses penggorengan, proses packing kerupuk kulit, setelah itu kerupuk kulit dorokdok siap untuk  di distribusikan.

## 3.2 Alat  yang  digunakan
Peralatan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  terbagi menjadi  peralatan  observasi dan  peralatan untuk pengolahan data. Observasi dilakukan untuk mengetahui  alur  proses pembuatan kerupuk kulit dorokdok di lapangan.  Disini  digunakan  kamera  dan  alat  tulis  untuk  melakukan  dokumentasi  dan
pencatatan. Selanjutnya  data hasil observasi digunakan sebagai inputan untuk  memodelkan sistem dan  mensimulasikannya.  Simulasi  sistem  produksi  kerupuk  kulit  dorokdok  dilakukan  dengan menggunakan  sof tware ProModel.

## 3.3 Tahapan  Penelitian
Tahapan  pada penelitian  ini mengikuti alur  yang digambarkan p ada Gambar  3.1 dibawah  ini
Gambar  3. 1 Tahapan  Penelitian

## 3.4 Kerangka  Pemikiran
Kerangka  pemikiran pada penelitian  ini mengikuti alur  yang  ada pada Gambar  3.2 dibawah  ini
Gambar  3. 2 Kerangka  Pemikiran
Simulasi  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  menggunakan  sof tware  promodel  yang  dapat menampilkan  animasi  yang  mewakili  sistem.  Sebagai  penempatan  proses  situs  sesuai  dengan logika proses yang dibuat.
Simulasi  dilakukan  terhadap  6  stasiun  kerja  yang  berurutan  terdiri  dai  Kedatangan  kulit  mentah, Pengecekan  kulit  mentah,  Pencucian  dan  pemotongan kulit,  Pemberian  bumbu  dan  penjemuran kulit,  Penggorengan  dan  Packing  produk  sudah  jadi  yang  waktunya  bisa  dilihat  pada  tabel  3.1 dibawah ini.

## Tabel  3. 1 Data Waktu  Operasi Berdasarkan  Stasiun (Menit)
No Kedatangan Kulit Mentah Pengecekan Kulit Pencucian dan Pemotongan Pemberian Bumbu dan Penjemuran Penggorengan  Packing 1 10 70 40 90 70 50 2 60 30 50 30 90 60 3 40 70 40 20 50 70 4 70 50 20 10 10 100 5 40 70 40 90 100 30 6 80 70 40 20 10 10 7 50 10 50 80 50 10 8 20 20 70 70 40 10 9 30 60 90 50 30 20 10 90 70 30 80 70 50
Model simulasi pada penelitian  ini dilakukan  tiga  vareasi  model  terutama  mengikuti  vareasi  jumlah pekerja yaitu terdiri dari model sistem nyata, model alternatif  1 dan model alternatif  2 yang berkaitan dengan waktu  kerja atau  operator. Waktu kerja  pekerja dan operator datanya bisa dilihat p ada tabel 3.2 dibawah  ini.
Tabel  3. 2 Jumlah Pekerja  dan waktu  kerja No Jumlah  Pekerja Waktu  Bekerja (menit) 1 Operator Proses Awal 720 2 Operator Proses Produksi 720 Tabel  3. 3 Biaya Operasional No. Biaya Jumlah Rp. Total 1 Bahan  Baku 10  Kg Rp. 15.000 Rp.150.000 2 Gaji Karyawan 2 Orang Rp.1.300.000 Rp.3.200.000 3 Distribusi 20  Liter Rp.10.000 Rp.200.000
Biaya  Bahan  baku meliputi  pembelian kulit sapi mentah,  air  kapur,  dan minyak goreng, sedangkan biaya distribusi meliputi pembelian bahan  bakar  minyak (BBM)  seperti pada tabel 3.3  diatas. Untuk harga  jual  kerupuk kulit dorokdok PD.ABC dengan berat kemasan  90gram/pcs dijual dengan harga Rp.20.000.
4 Hasil  dan Pembahasan
4.1 Simulasi Sistem Nyata

## Gambar  4. 1 Sistem nyata
Terdapat  2 operator dengan dimana operator proses awal memiliki 3 stasiun kerja yaitu kedatangan barang Kulit mentah, pengecekan kulit, pencucian dan pemotongan kulit, sedang kan operator proses produksi memiliki 4 stasiun  kerja  yaitu pemberian  bumbu dan penjemuran,  penggorengan, packing kerupuk kulit, dan pickup.
Tabel  4. 1 Utilization operator pada sistem nyata
Utilization operator  proses  produksi hanya  sebesar  29,95%  hal  ini  berpengaruh  besar  terhadap output yang dihasilkan. Dapat dilihat pada tabel 4.2 output total entitas dari sistem nyata.
Tabel  4. 2 Output Total Entitas sistem nyata
Total entitas adalah  500  pcs sedangankan output yang dihasilkan  dari total  entitas  hanya  sebesar 63  pcs. Hal  ini  dikarenakan  operator  proses  produksi menganggur  atau  terlalu  lama  menunggu proses operator proses awal.  Dapat dilihat pada tabel 4.3 waktu idle (menganggur).
Tabel  4. 3 waktu idle (menganggur)  operator pada sistem nyata.
Untuk operator proses awal tidak memilki waktu idle (menganggur)  sedangkan untuk operator proses produksi memiliki waktu idle (menganggur)  yang  tinggi yaitu sebesar  69,84%  yang  mengakibatkan output kurang maksimal.

## 4.2 Simulasi Sistem Alternatif
Pembuatan  model alternatif   perbaikan  dilakukan  berdasarkan  mo del simulasi  sistem  nyata,  hasil keluarannya,  serta identif ikasi output, utilitas, dan idle yang terjadi .

## Simulasi Sistem Alternatif  1
Penambahan  1  operator yang  memiliki  stasiun  kerja  pencucian  dan  pemotongan k ulit, pemberian bumbu dan penjemuran  serta penggorengan
Gambar  4. 2 Simulasi Sistem alternatif  1
Terdapat  3 operator dengan dimana operator proses awal memiliki 2 stasiun kerja yaitu kedatangan barang  Kulit mentah,  pengecekan  kulit, kemudian  operator proses produksi memilki 2  stasiun kerja yaitu  pencucian  dan  pemotongan  kulit,  pemberian  bumbu  dan  penjemuran,  sedangan  operator proses akhir memiliki 3 stasiun kerja  yaitu penggorengan, packing krupuk kulit, dan pickup.
Tabel  4. 4 Utilization operator sistem alternatif  1
Utilization operator  proses  produksi  yang  awalnya  sebesar  29,95%,  naik  menjadi  65,39%  dan operator proses awal yang awalnya  memiliki utilization sebesar 100% turun menjadi 69,38%. Namun
untuk operator proses akhir hanya  memiliki utilization sebesar 48,65%. Output yang dihasilkan dapat dilihat pada tabel 4.5 output total entitas dari sistem alternatif  1
Tabel  4. 5 Output Total Entitas sistem alternatif  1
Dari total entitas sebesar 500  pcs output yang dihasilkan dengan  menambah  1 operator adalah  303 pcs yang berati  terjadi penambahan  yang  cukup ef ektif  yang  awalnya  hanya  bisa  mencapai output 63  pcs. Dapat dilihat pada tabel 4.6 waktu idle (menganggur)  operator pada sistem alternatif  1
Tabel  4. 6 waktu idle (menganggur)  operator pada sistem alternatif  1.
Untuk  operator  proses  awal  tidak  memilki  waktu idle (menganggur)  menjadi  memiliki  waktu idle (menganggur)  sebesar  30,56%,  operator  proses produksi memiliki  waktu idle (menganggur)  yang awalnya  memiliki nilai tinggi yaitu sebesar 69,84%  turun  menjadi  34,61%  dan operator proses akhir yang memiliki nilai idle (menganggur)  sebesar 43,50%.

## Simulasi Sistem Alternatif  2
Penambahan  2  operator yang memiliki  stasiun kerja  pengecekan kulit, pencucian  dan pemotongan kerja, dan operator yang memilki stasiun kerja  packing dan pickup.
Terdapat  5  operator  dengan  dimana  operator  proses  kedatangan  memiliki  1  stasiun  kerja  yaitu kedatangan  barang  kulit  mentah,operator  proses awal  memiliki  1  stasiun  kerja  yaitu  pengecekan kulit,  operator  proses  produksi  memilki  3  stasiun  kerja  yaitu  pencucian  dan  pemotongan  kulit, pemberian  bumbu dan penjemuran,  dan penggorengan, operator proses packing memiliki 1 stasiun packing kerupuk kulit, dan operator proses delivery memilki 1 stasiun kerja yaitu pickup.
Tabel  4. 7 Utilization operator sistem alternatif  2
Untuk  tabel Utilization operator  proses  kedatangan  memiliki utilization sebesar  40,67%,  operator proses  awal  memiliki utilization sebesar  41,17%,  operator  proses  produksi  memiliki utilization sebesar 92,46%,  operator packing  memiliki utilization sebesar  36,24% dan operator proses delivery memiliki utilization sebesar 25,95%
Tabel  4. 8 Output Total Entitas sistem alternatif  2
Dari  total entitas sebesar 500  pcs output yang dihasilkan  dengan menambah  2  operator menjadi  5 operator output yang dihasilkan  adalah  500  pcs yang berati  terjadi penambahan  yang  ef ektif  yang awalnya  hanya  bisa mencapai output 303  pcs dengan alternatif  1. Dapat dilihat pada tabel 4.6 waktu idle (menganggur)  operator pada sistem alternatif  2
Tabel  4. 9 waktu idle (menganggur)  operator pada sistem alternatif  2
Operator proses kedatangan memiliki nilai idle (menganggur)  sebesar 59,29%, operator proses awal memiliki  nilai idle (menganggur)  sebesar  58,83%,  operator  proses  produksi  memiliki  nilai idle
(menganggur)  sebesar  7,54%,  operator  packing memiliki  nilai idle (menganggur)  sebesar  52,81% dan operator delivery memiliki nilai idle (menganggur)  sebesar 64,69%

## 4.3 Analisis  Simulasi Perbaikan
Tabel  4. 10 Perbandingan  sistem nyata, alternatif  1 dan alternatif  2
Model simulasi sistem Operator Output Total Entitas Biaya yang dikeluarkan Keuntungan yang didapatkan Model Sistem Nyata 2 63  pcs Rp.2.950.000 Rp.1.260.000 Model Sistem Alternatif  1 3 303  pcs Rp.4.250.000 Rp.6.060.000 Model Sistem Alternatif  2 5 500  pcs Rp.6.850.000 Rp.10.000.000
Berdasarkan  analisi  dari data diatas dengan menggunakan  3 metode simulasi, dapat dilihat adanya peningkatan output sebesar  500  pcs (100%)  dengan biaya yang dikeluarkan  sebesar Rp.6.850.000 dan keuntungan  yang didapatkan sebesar Rp.10.000.000

## 5 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pengamatan  dan  pembuatan  model  simulasi  yang  dilakukan  terhadap   proses produksi kerupuk kulit dorokdok PD. ABC, didapat kesimpulan bahwa pada sistem produksi kerupuk kulit  dorokdok  PD.  ABC  masih  kekurangan  tenaga  kerja  untuk  proses  produksinya.  Hal  ini menyebabkan  tingkat  kegagalan  pengiriman  kerupuk  kulit  dorokdok masih  ada  dan  terjadinya kerugian.  Dengan  jumlah  operator  2  orang, output maksimal  yang  dihasilkan  hanya  63  pcs/hari dengan  biaya  yang  dikeluarkan  sebesar  Rp.2.950.000  dan  keuntungan  yang  didapatkan  hanya sebesar  Rp1.260.000  atau  bisa  diartikan  PD.ABC  mengalami  kerugian  sebesar  Rp.1.690.000. Setelah  dilakukan  improvement,  dengan  menambahkan  3  orang  operator  terlihat  bahwa  hasil simulasi tidak menunjukkan  adanya  kegagalan  pada aliran  proses  produksi kerupuk kulit dorokdok dengan output maksimal yang dihasilkan adalah  500  pcs/hari, total biaya yang dikeluarkan  sebesar Rp.6.850.000  dan keuntungan  yang didapatkan sebesar Rp.10.000.000  atau  bisa diartikan PD.ABC mengalami  keuntungan  sebesar  Rp.3.150.000  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  improvement yang  dilakukan  sudah  ef ektif   dengan  menambah  man  power  sehingga  menambah  kapasitas produksi kerupuk kulit dorokdok PD. ABC.

## Referensi
Dyah  lintang  trenggonowati.  (2019)  Optimasi  proses produksi dengan  menggunakan  pendekatan simulasi sistem, jurnal  pasti, xi no. 1, pp 1-12
Haekal,  J. (2021).  Application of  Lean  Six Sigma  Approach to  Reduce  Worker  Fatigue  in  Racking Areas  Using  DMAIC,  VSM,  FMEA  and  ProModel  Simulation  Methods  in  Sub  Logistic Companies: A Case Study of  Indonesia. International  Journal  of Engineering  Research  and Advanced  Technology  (ijerat)(E-ISSN  2454-6135)  DOI: 10.31695/IJERAT , 7 (6),  1-11.
Haekal, J. (2021).  Improving Work Ef f iciency and Productivity with Line Balancing and TPS Approach and  Promodel Simulation  on Brush  Sub Assy Line  in  Automotive  Companies. International Journal  of Scientific Advances  ISSN , 2708-7972.
Inayati  Nasrudin,  Sof iani  Nalwin  Nurbani.  (2019)  Perbaikan  Sistem  Kerja  Dalam  Meningkatkan Produktif itas Dan Ef ektifitas Waktu Kerja Produksi Bagi Pengusaha Kerupuk  Kulit Dorokdok (Umkm)  Di Sukarenggang  Kabupaten  Garut,  Retims,  Vol.1 No.  2  November  2019,  Pp 96- 103
Klomjit, P., Anurattananon,  C., Chatmuangpak,  A., & Amaluk, A. (2020).  Ef f iciency Improvement by Simulation Technique  in the Parcel  Service Company. Science & Technology  Asia , 20-29.
Nuning  Artati, Muhamad  Soleh, Faisal  Amri. (2020)  Simulasi Pro-Model dan Optimasi Produksi dan Reduksi  Bottleneck Industri  Spring  Foam, Intuisi  Teknologi Dan  Seni,  Edisi 12  No. 1  April 2020,  pp 7-20
Phanden,  R.  K., Chhabra,  J., Chaudhary,  T.,  &  Kaliramna,  A. (2021).  Improvements  in  Production Line  Using  ProModel© Simulation  Sof tware: A Case  Study of  Beer  Beverage  Company  in India.  In Advances  in Industrial  and  Production  Engineering:  Select Proceedings  of FLAME 2020 (pp. 9-21).  Springer Singapore.
Riyanto, OAW.  2016,  Simulasi  Model Sistem Kerja  Pada  Departemen  Injection  Untuk   Meminimasi Waktu  Work-In-Process. Vol. 15 (1):  69-78.
Tof f aha, K.  M.,  &  Dongyan, S.  (2020).  Diary  Factory  ProModel  Modeling and  Simulation,  Layout Assessment  and  Improvement.  In Transactions  on  Engineering  Technologies:  World Congress  on Engineering  and  Computer  Science  2018  26 (pp. 74-86).  Springer Singapore.
Trenggonowati,  DL. 2016,  Simulasi  Sistem Produksi Di PT.  Jakarta Cakra  Tunggal  Steel  Mills. Vol.
4 No. 1, 36 – 46.
Yudhanegara,  D.,  &  Gumelar,  I.  (2020).  LOGISTIC  TRANSPORTATION  TECHNOLOGY  IN DETERMINING  VEHICLE  ROUTES  USING  SIMULATED  ANNEALING  FOR  EFFICIENCY OF TWO  WHEELS  FUEL  CONSUMPTION. Jurnal  Teknologika , 10 (1).