## Analisa Kelayakan Pemberian Bantuan BLT pada Desa Pasangan Kecamatan Talang Kabupaten Tegal Menggunakan Metode Topsis

## Bei Harira Irawan
STMIK MIC Cikarang, Indonesia email: beiharira@gmail.com

## Abstrak
Bantuan  Langsung  Tunai  (BLT)  Dana  Desa  dari  pemerintah  merupakan  salah  satu  bantuan  sosial  kepada masyarakat desa salah satu desa penerima bantuan ini adalah Desa Pasangan Kecamatan Talang yang terletak di wilayah  Kabupaten  Tegal.  Jumlah  data  total  penerima  lebih  banyak  dari  jumlah  kuota  penerima,  untuk  itu diperlukan analisa siapa warga yang berhak menjadi  penerimanya. Penelitian ini menganalisa kelayakan warga penerima BLT Dana Desa menggunakan metode TOPSIS menggunakan 4 kriteria yaitu berkategori lansia, tidak memiliki pekerjaan tetap (serabutan), memiliki penyakit lama dan penerimaan bantuan lainnya. Dari hasil sampel data  warga  untuk  dilakukan  perhitungan  metode  TOPSIS  menggunakan  4  kriteria  dengan  range  bobot  1-3 dihasilkan  nilai  Solusi  Ideal  Positif  (A+)  tertinggi  3,93835477  yaitu  pada  kriteria  penerima  bantuan  lainnya, sedangkan Solusi Ideal Negatif (A-) tertinggi 0,437594974 pada kriteria yang sama yaitu penerima bantuan lainnya dengan nilai preferensi tertingi jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif. yaitu 0,82373709. Nilai jarak tersebut menunjukkan nilai bahwa alternatif warga lebih dipilih.
Kata Kunci:  kelayakan bantuan, multikriteria, preferensi, solusi ideal positif dan negatif, topsis.

## Abstract
Bantuan Langsung Tunai (BLT) from the government is one of the social assistances to the village community. One of the recipient villages of this assistance is the Village of Pasangan, which is located in the Tegal Regency area. The total number of recipients is more than the quota of recipients, for this reason it is necessary to analyze who the citizens are entitled to be the recipients. This study analyzes the feasibility of receiving BLT Dana Desa using the TOPSIS method using 4 criteria, namely the category of elderly, not having a permanent job, having an old illness and receiving other assistance. From the results of the sample of residents' data for the TOPSIS method calculation  using  4  criteria  with  a  weight  range  of  1-3,  the  highest  Positive  Ideal  Solution  (A+)  value  is 3.93835477,  namely  on  the  criteria  for  other  beneficiaries,  while  the  highest  Negative  Ideal  Solution  (A-)  is 0.437594974  on  the  same  criteria,  namely  other  beneficiaries  with  the  highest  preference  value,  the  shortest distance from the positive ideal solution and the furthest from the negative ideal solution 0.82373709. The distance value shows the value that the citizen alternative is preferred.
Keywords: eligibility for assistance, positive and negative ideal solutions, preferences, multi-criteria, topsis

## PENDAHULUAN
Desa  Pasangan  Kecamatan  Talang  Kabupaten  Tegal  merupakan  desa  penerima  Bantuan  Dana Desa tahun 2022 dari pemerintah. Berdasarkan informasi data dari bidang Kepala Seksi (KASI) bidang Kesra (Kesejahteraan Rakyat) Desa Pasangan bahwa warga calon penerima BLT yang memenuhi syarat umum sebagai penerima berada di 14 RT dari 4 RW dengan jumlah data total kurang lebih 200 warga yaitu berdasarkan 4 kriteria kelayakan seperti tabel berikut:

## Tabel 1. Kriteria Kelayakan (KESRA Desa Pasangan)
No Kriteria
1 Berkategori Lansia? 2 Tidak  Punya  Pekerjaan  Tetap (Serabutan)?
3 Memiliki Penyakit Lama? 4 Menerima Bantuan Lain?
Namun kuota  penerima  yang  dibutuhkan hanya  kurang  lebih  120 warga  saja.  Hal  ini  tentunya menyulitkan  bidang  Kesra  untuk  menentukan  siapa  saja  yang  paling  berhak  dan  layak  untuk mendapatkan  bantuan  BLT  tersebut.  Permasalahan  yang  akan  diteliti  adalah  mengukur  kriteria kelayakan  menggunakan  matriks  kriteria  pembobotan  dan  mengukur  preferensi  kriteria  untuk mendapatkan  perangkingan.  Sehingga  dari  data  kurang  lebih  200  warga  tersebut  akan  dilakukan perangkingan  warga  yang  benar-benar  merupakan  kategori  layak  dan  berhak  menerima  bantuan tersebut. Urgensitasnya adalah menerapkan sistem penunjang keputusan ini dalam sebuah aplikasi yang akan  memudahkan  melakukan keputusan  yang  akan  memudahkan pihak desa  menentukan  kelayakan warga penerima bantuan secara berkeadilan tanpa harus bersusah payah menghitung secara manual.
Penelitian  ini  menganalisa  kelayakan  warga  penerima  BLT  Dana  Desa  menggunakan  metode TOPSIS menggunakan 4 kriteria yaitu berkategori lansia, tidak memiliki pekerjaan tetap (serabutan), memiliki  penyakit  lama  dan  penerimaan  bantuan  lainnya. Tujuan  khusus  dari  penelitian  ini  adalah menganalisa kelayakan warga yang berhak menerima BLT menggunakan metode TOPSIS agar dapat diketahui penerima bantuan tepat sasaran sesuai dengan kriteria kelayakan dan warga penerima bantuan BLT  Dana  Desa  pada  Desa  Pasangan  adalah  benar  merupakan  pihak  yang  layak  menerima  bantuan. Menurut  Muzakkir  (Muzakkir,  2017)  hasil  maksimal  untuk  mengambil  keputusan  melalui  cara mengurutkan alternatif dari masyarakat miskin yang dimulai dari masyarakat termiskin dapat dilakukan dengan menerapkan metode TOPSIS sebagai sistem pendukung keputusan.
Metode  TOPSIS  ( Technique  for  Orders  Reference  by  Similarity  to  Ideal  Solution )  merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria yang pertama kali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang. (Juliyanti, 2011).
Penelitian yang dilakukan oleh Hengki (Hengki, 2018) dalam menganalisa seleksi penerima kartu keluarga sejahtera berbasis metode TOPSIS didapatkan hasil pengukuran menggunakan 14 kriteria dari 4 data testing didapat 1 sampel tidak direkomendasikan karena memiliki nilai  preferensi (0) sedang 3 sampel dengan nilai preferensi 0.6980, 0.6805 dan 0.5397 termasuk kategori yang direkomendasikan karena memiliki jarak lebih dekat dengan solusi ideal positif. Dari jumlah 165 penduduk yang menjadi data  uji  penelitian  terdapat  86  penduduk  yang  disimpulkan  mendapat  rekomendasi  penerimaan  KKS karena memiliki jarak lebih dekat dengan solusi ideal positif.
Penelitian    Alawiah  dkk  (Alawiah  &  Putri,  2019)  pada  sistem  pemberian  bantuan  pada  RS Rutilahu menggunakan Metode Topsis pada desa Kotabatu Ciomas Kabupaten Bogor menyimpulkan hasil  penelitian  dari  4  kriteria  didapat  hasil  nilai  preferensi  0,58  dari  kriteria  memiliki  rumah kepemilikan  atas  nama  sendiri.  Oleh  karena  itu,  aspek  kepemilikan  rumah  atas  nama  sendiri  dapat dijadikan acuan untuk memberikan program bantuan pada RS. Rutilahu.
Pada  penelitian  Sadikin  (Sadikin,  2016)  mengenai  sistem  pengambilan  keputusan  untuk kelayakan calon penerima dana bantuan kepada masyarakat miskin menggunakan TOPSIS berbasis web menyimpulkan  SPK  kelayakan  bagi  calon  penerima  dana  bantuan  untuk  masyarakat  miskin  dengan metode  ini  dapat  diimplementasikan  menjadi  aplikasi  berbasis  web  berdasarkan  pada  14  kriteria kemiskinan yang dapat membantu untuk memutuskan kelayakan para calon penerima BLT berdasarkan kategori penilaian yang diinputkan ke dalam sistem.
TOPSIS  ( Technique  For  Orders  Reference  by  Similarity  to  Ideal  Solution ) merupakan metode pengambilan  keputusan  multikriteria  yang  menggunakan  prinsip  bahwa  nilai  alternatif  yang  terpilih harus memiliki jarak terdekat dari solusi ideal positif dan harus memiliki jarak terjauh dari solusi ideal negatif. (Hwang, C.L dan Yoon, 1981).
Diharapkan  dengan  adanya  sebuah  aplikasi  penentuan  kelayakan  pemberian  bantuan  BLT menggunakan TOPSIS ini dapat membantu pihak Kesra Desa Pasangan Kecamatan Talang Kabupaten Tegal terkait penentuan warga yang berhak mendapatkan bantuan, sehingga pemberian bantuan dapat dinilai lebih adil.

## METODE PENELITIAN
Metode  TOPSIS  merupakan  salah  satu  metode  pengambilan  keputusan  multikriteria  yang pertama  kali  diperkenalkan  oleh  Yoon dan  Hwang pada  tahun 1981.  (Hwang,  C.L dan  Yoon,  1981). Metode  ini  umumnya  digunakan  sebagai  pengambil  keputusan  yang  memiliki  kriteria  yang  banyak. Berikut  diagram  alur perhitungan  menggunakan  metode  TOPSIS  seperti  ditunjukkan  pada  Gambar  1 dibawah ini:

## Gambar 1. Alur Perhitungan TOPSIS
Dari  Gambar  1  diatas  dapat  dijabarkan  langkah  awal  perhitungan  TOPSIS  pada  penelitian  ini dengan  menentukan kriteria  dan  alternatif  yang  akan dijadikan  acuan  dalam pengambilan keputusan, selanjutnya  membuat  matriks  keputusan  ternormalisasi  lalu  mencari  matriks  ternormalisasi  terbobot. Dilanjutkan  mencari  matriks  solusi  ideal  positif  (A+)  dan  matriks  solusi  ideal  negatif  (A-)  dan menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan negatif. Langkah terakhir adalah menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif.
Terdapat  4  kriteria  yang  ditetapkan  oleh  desa  sebagai  penentu  kelayakan  penerima  BLT Dana Desa yang dilakukan pembobotan. Tabel bobot kriteria lansia ditunjukkan pada Tabel 2 sebagai berikut:
Tabel 2. Bobot Kriteria Lansia
No Kriteria Bobot 1 > 70 th 3 2 60 th – 70 th 2 3 55 th – 60 th 1
Tabel bobot kriteria pekerjaan ditunjukkan pada Tabel 3 sebagai berikut:
Tabel 3. Bobot Kriteria Pekerjaan No Kriteria Bobot 1 Tidak punya pekerjaan 3 2 Pekerjaan tidak tetap 2 3 Pekerjaan tetap 1
Tabel bobot kriteria riwayat penyakit ditunjukkan pada Tabel 4 sebagai berikut:
Tabel 4. Bobot Kriteria Penyakit No Kriteria Bobot 1 Memiliki  penyakit menahun 3 2 Memiliki  penyakit yang  memerlukan pengobatan rutin 2 3 Tidak memiliki penyakit 1
Tabel bobot kriteria penerima bantuan lain ditunjukkan pada Tabel 5 sebagai berikut:
Tabel 5. Bobot Penerima Bantuan Lain No Kriteria Bobot 1 Tidak sedang menerima  bantuan program PKH/BPNT 3 2 Tidak menerima bantuan apapun 2 3 Menerima  bantuan lainnya 1
Bobot (W) untuk masing-masing kriteria dalam mengambil keputusan adalah = (3, 3, 2, 3).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian  ini  pengambilan  sampel  warga  menggunakan  metode  Sampel  Acak  Sederhana ( Simple  Random  Sampling )  karena  populasi  sampel  anggota  populasi  dianggap  homogen (Sugiyono, 2017)  sebanyak 10 warga sebagai berikut:
Tabel 6. Data Sampel Warga
No Alternatif C1 C2 C3 C4 1 Toyibah 2 3 2 3 2 Kasmuri 2 3 2 2 3 Alimudin 1 3 2 2 4 Watni 3 1 3 2 5 Waskinah 2 2 1 2 6 Marpuah 3 2 1 1
7 Saiman 2 1 2 2 8 Sopiyah 3 1 2 3 9 Maenah 3 3 3 2 10 Kapsah 1 2 3 2
Langkah  berikutnya  adalah  membuat  matriks  keputusan  ternormalisasi  dengan  menggunakan rumus sebagai berikut:
(1) Rij = nilai atribut yang telah dinormalisasi
Xij = nilai dari setiap atribut
m = nilai atribut yang tersedia untuk masing-masing kriteria
Hasil perhitungan matriks keputusan ternormalisasi seperti ditunjukkan pada Tabel 7 dibawah ini:
Tabel 7. Matriks Ternormalisasi X1 X2 X3 X4 2 3 2 3 2 3 2 2 1 3 2 2 3 1 3 2 2 2 1 2 3 2 1 1 2 1 2 2 3 1 2 3 3 3 3 2 1 2 3 2
Tabel 8. Matriks Ternormalisasi R
Langkah berikutnya adalah melakukan perkalian antara bobot dengan nilai setiap atribut (Matriks R) seperti ditunjukkan pada Tabel 9 sebagai berikut:
Tabel 9. Matriks Y
Langkah berikutnya adalah menentukan solusi ideal positif (A+) dan matriks ideal negatif (A─) sebagai berikut:
Tabel 10. Matriks Solusi Ideal Positif dan Negatif A+ 3,6742346 3,7807562 2,5714285 3,9383547 A- 0,4082482 0,4200840 0,2857142 0,4375949
Langkah  berikutnya  menghitung  jarak  solusi  ideal  positif  (D+)  dan  solusi  ideal  negatif  (D─) menggunakan rumus:
(2) D + = solusi ideal positif D - = solusi ideal negatif
y = rating bobot ternormalisasi
m = nilai atribut
Dari  perhitungan  diperoleh  jarak  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal  negatif  seperti  pada  Tabel  11 dibawah ini:
Tabel 11. Jarak Solusi Ideal Positif
Tabel 12. Jarak Solusi Ideal Negatif
Langkah berikutnya menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif menggunakan rumus:
(3)
D -
= solusi ideal negatif
D + = solusi ideal positif
Berikut nilai preferensi yang didapat,ditunjukkan pada Tabel 13 dibawah ini:

## Tabel 13. Nilai Preferensi
Langkah terakhir melakukan perangkingan dari yang memiliki preferensi tertinggi sampai yang terendah. Dari hasil perangkingan dapat dilihat nilai preferensi tertinggi yaitu 0,82373709. Nilai jarak tersebut menunjukkan nilai bahwa alternatif warga lebih dipilih. Semakin besar nilai preferensi artinya memiliki jarak ideal positif lebih tinggi sehingga alternatif tersebut dapat dipilih. Data warga dari sampel dirangking dari nilai preferensi tertinggi dan mendapatkan hasil seperti pada Tabel 14 berikut:

## Tabel 14. Hasil Perangkingan
Dari  hasil  perhitungan  dituangkan  dalam  sebuah  aplikasi  berbasis  web  menggunakan  database MySQL  sebagai  hasil  implementasi  perhitungan  Analisa  Kelayakan  Pemberian  Bantuan  BLT  Dana Desa dengan tampilan sebagai berikut:
Gambar 2. Dashboard Aplikasi
Gambar 4. Matriks R
Gambar 5. Solusi Ideal Positif dan Negatif
Gambar 6. Hasil Perangkingan
Gambar 7. Cetak Hasil Perangkingan

## KESIMPULAN
Dari  hasil  sampel  data  warga  untuk  dilakukan  perhitungan  metode  TOPSIS  menggunakan  4 kriteria  dengan  range  bobot  1-3  dihasilkan  nilai  Solusi  Ideal  Positif  (A+)  tertinggi  3,93835477  yaitu pada  kriteria  Penerima  Bantuan  Lainnya,  sedangkan Solusi  Ideal  Negatif  (A-)  tertinggi  0,437594974 yaitu pada kriteria yang sama Penerima Bantuan Lainnya.
Nilai  preferensi  tertingi  dengan  jarak  terdekat  dari  solusi  ideal  positif  dan  nilai  dengan  jarak terjauh  dari  solusi  ideal  negatif  yaitu  0,82373709.  Untuk  mendapatkan  hasil  lebih  akurat,  disarankan ada penelitian lain terkait dengan pemberian nilai bobot dengan jangkauan range lebih tinggi lagi sebagai peningkat  validitas  nilai  bobot  perhitungan  kriteria.  Selain  itu  disarankan  pula  metode  ini dikombinasikan  dengan metode Analitycal  Hierarchy  Process (AHP)  agar  keputusan  output  menjadi lebih  maksimal.  Metode  AHP  memliki  kelebihan  berdasar  pada  matriks  perbandingan  pasangan  dan melakukan analisis konsistensi serta lebih efektif apabila digunakan pada kasus dengan jumlah kriteria dan alternatif yang lebih sedikit. (Chamid, 2017).

## DAFTAR PUSTAKA
Alawiah,  E.T.,  &  Putri,  D.A.  (2019). Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Bantuan  RS-Rutilahu Dengan  Metode  Topsis  Pada  Desa  Kotabatu  Ciomas  Kabupaten  Bogor .  Jurnal  Techno  Nusa Mandiri. Vol. 16, No. 1 Maret 2019, hal. 73-78.
Anhar,  A.  &  Widodo,  A.  (2013). Kombinasi  Metode  TOPSIS  (Technique  for  Order  Preference  by Similarity to Ideal Solution) dan AHP (Analytical Hierarchy Process) dalam Menentukan Objek Wisata Terbaik di Pulau Bali . Jurnal Mahasiswa Matematika, 1(3), pp.204–207.
Chamid  AA,  Murti  Alif.  (2017). Kombinasi  Metode  AHP  Dan  Topsis  Pada  Sistem  Pendukung Keputusan . Prosiding SNATIF Ke-4 Tahun 2017, hal. 115-119.
Hengki,  R.N.R.  (2018). Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Penerima  Kartu  Keluarga  Sejahtera Dengan Pendekatan TOPSIS . Jurnal UNBI. Vol. 17, No. 1, hal. 91-100.
Hwang, C.L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications .
Juliyanti.  (2011). Pemilihan  Guru  Berprestasi  Menggunakan  Metode  AHP  Dan  Topsis .  Prosiding Seminar Nasional Penelitian Pandidikan Dan Penerapan MIPA Fakultas MIPA Universitas Negeri Yogyakarta, hal. 63–68.
Muzakkir,  I.  (2017). Penerapan  Metode  Topsis  Untuk  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Keluarga Miskin Pada Desa Panca Karsa II . ILKOM Jurnal Ilmiah, Vol. 9, No. 3, hal. 274–281. https://doi.org/10.33096/ilkom.v9i3.156.274-281 .
Rahma,  S.A.  (2020). Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Penerima  Bantuan  Beras  Miskin Menggunakan Metode Topsis. Djtechno : Journal of Information Technology Research Vol. 1, No. 2 Desember Tahun 2020, hal. 52–57.
Sadikin, D.F.S. (2016). Sistem Pengambilan Keputusan Kelayakan Bagi Calon Penerima Dana Bantuan Masyarakat  Miskin  Menggunakan  Metode  Topsis  Berbasis  Web. JIMP  -  Jurnal  Informatika Merdeka Pasuruan, Vol. 1, No. 1, hal. 18–28. https://doi.org/10.37438/jimp.v1i1.6 .
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Bandung: CV. Alfabeta.